Abstrak—Sering terjadinya peningkatan kasus kecelakaan kerja, memberitahukan pentingnya penerapan K3 (Keamanan, Kesehatan  dan  Keselamatan  kerja)  pada  perusahaan  yang bertujuan  menekan  angka  terjadinya  kecelakaan  di  dalam bekerja.  Salah  satu  penerapan  K3  yakni  diberlakukannya  tes kesehatan.  Tes  kesehatan  dilakukan  untuk  menghitung  faktor resiko  demi  keselamatan  dan  efektifitas  dalam  pekerjaan  yang digunakan  sebagai  pengukur  untuk  mendapatkan  pekerja  yang berkualitas  dan  sehat.  Salah  satu  tes  kesehatan  yang  dilakukan adalah  tes  pendengaran.  Tes  pendengaran  merupakan  prosedur yang  dilakukan  untuk  memeriksa  kemampuan  mendengar seseorang.  Salah  satu  tes  pendengaran  adalah  Tes  audiometri nada tutur. Tes pendengaran audiometri nada tutur menggunakan  kata-kata  terpilih  yang  telah  dibakukan  dan dikaliberasi,  untuk  mengukur  beberapa  aspek  kemampuan pendengaran pekerja yang dilakukan secara konvensional.Namun dalam  pengadaan  tes  secara  konvensional  menggunakan hardware  audiometer  masih  kurang  efesien  untuk  dilakukan selama  proses  tahap  penerimaan  calon  peserta,  hal  ini dikarenakan  perhitungan  hasil  tes  keseluruhan  masih  dibuat secara manual oleh penyedia tes, sehingga diperlukan pengawas dari  perusahaan  untuk  menghindari  manipulasi  data  yang  bisa diubah  oleh  penyedia  dan  peserta  tes.  Keterbatasan  alat  yang dimiliki  oleh  penyedia  tes  juga  membuat  pelaksaanaan  tes menjadi  kurang  efisien  dalam  waktu  dikarenakan  harga audiomer  yang  terjangkau  mahal.  Melalui  rancangan  sistem audiometer nada tutur berbasis android yang menerapkan voice recognition  diharapkan  dapat  membantu  dalam  pelaksaan  tes pendengaran  untuk  pekerja.  Selain  itu,  diharapkan  dapat meminimalisir biaya yang dilakukan perusahaan untuk membeli alat  audiometer  atau  menggunakan  jasa  ketiga  dari  pihak  yang memiliki  audiometer.  Sistem  audiometer  nada  tutur  ini  diberi nama dengan AudioTest Pro.

## Kata Kunci—Tes Pendengaran, Audiometer, Voice Recognition

## I. PENDAHULUAN
UMLAH kecelakaan kerja selama lima tahun terakhir (2017- 2021) di Indonesia mengalami peningkatan signifikan. Data ini  berasal  dari  Badan  Penyelenggara  Jaminan  Sosial  (BPJS) Ketenagakerjaan.  Pada  tahun  2021,  tercatat  peningkatan sebesar  5,65%  dibandingkan  tahun  sebelumnya,  dengan  total 234.270 kasus [1]. Peningkatan kasus kecelakaan ini menyoroti pentingnya penerapan Keamanan, Kesehatan, dan Keselamatan Kerja (K3) untuk mengurangi kecelakaan dalam bekerja. Salah satu aspek dari penerapan K3 adalah tes kesehatan pada tahap awal  penerimaan  calon  pekerja,  termasuk  tes  kesehatan pendengaran.  Tes  pendengaran  dilakukan  untuk  memeriksa kemampuan pendengaran seseorang, khususnya di perusahaan besar yang memiliki kebisingan seperti pembangkit listrik dan
tambang [2]. Kebisingan di lingkungan kerja dapat berdampak serius, termasuk menurunkan performa, fokus, dan mengganggu  komunikasi  serta  mengancam  keselamatan  dan kesehatan  pekerja.  Oleh  karena  itu,  perusahaan  sering menerapkan  tes  pendengaran  menggunakan  audiometri,  yang merupakan teknik untuk mengidentifikasi ambang pendengaran dengan menggunakan alat audiometer.
Salah satu metode audimetri adalah tes audiometri nada tutur [3],  di  mana  peserta  tes  harus  mengucapkan  kata  yang didengarkan  melalui  mikrofon  yang  terhubung  dengan audiometer.  Dalam  pengadaan  tes  pendengaran,  perusahaan dapat bekerjasama dengan instansi kesehatan untuk menghindari  biaya  mahal  pembelian  audiometer  dan manipulasi  data  kesehatan  .  Namun,  penggunaan  audiometer secara  konvensional  masih  kurang  efisien  dan  membutuhkan pengawas dalam proses tes.
Mengingat perkembangan teknologi di Indonesia, penelitian ini  bertujuan  untuk  merancang  aplikasi  tes  pendengaran berbasis  Android  dengan  menggunakan  teknologi  voice recognition untuk mencocokkan kata pada audio dengan ucapan peserta tes. Selain itu, aplikasi ini juga dapat menyimpan hasil tes dengan tampilan yang mudah dipahami. Tujuan penelitian ini  didukung  oleh  kekurangan  aplikasi  serupa  saat  ini,  seperti

## Perancangan Audiometer Tutur Kata Berbasis

## Android dengan Penerapan Voice Recognition dalam Pelaksanaan Tes Pendengaran Pekerja
Abdun Nafi’, Daniel Oranova Siahaan,dan Ary Mazharuddin Shiddiqi Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : : daniel@if.its.ac.id
J
Gambar 1 Alat Audiometer.
Gambar 2. Tahapan Metode Waterfall.
kurangnya  kemampuan  menyimpan  data  pengguna  dan antarmuka yang kurang ramah pengguna. Aplikasi audiometer nada tutur ini diberi nama AudioTest Pro.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Audiometer
Audiometer  merupakan  alat  elektronik  yang  digunakan untuk  mengukur  tingkat  pendengaran  (persepsi)  manusia  [4]. Audiometer  dapat  memberi  tahu  kita  seberapa  mungkin frekuensi  seseorang  dapat  mulai  mendengarkan  suara.  Hal tersebut  sangatlah  penting  untuk  diperhatikan  agar  dapat menyampaikan  beberapa  tingkatan  gangguan  pendengaran yang dialami oleh seseorang. Bentuk dari audiometer itu sendiri dapat dilihat di Gambar 1.

## B. Metode Pengembangan Waterfall
Metode siklus hidup pengembangan peragkat lunak (SDLC) yang  dikenal  sebagai  waterfall  digunakan  untuk  konstruksi bangunan  berbentuk  tidak  beraturan.  Pada  metode  waterfall, teks  bersifat  serial  dan  berkembang  mulai  dari  perencanaan, analisis,  desain,  dan  proses  lainnya  [5].  Metode  ini  dilakukan dengan  pendekatan  sistemati,  dimulai  dari  tahap  analisis, desain, pengkodean, pengujian atau verifikasi serta pemeliharaan. Langkah  –langlah yang harus diselesaikan satu persatu  (tidak  bisa  melompat  ke  tahap  berikutnya)  dan dijalankan secara berurutan seperti Gambar 2.
C. Speech Recognition
Speech Recognition  sering dikenal  sebagai  Google Speech.
API yang disediakan oleh Google untuk tujuan mengidentifikasi ucapan menggunakan metode yang dilibatkan digitalisasi  kata  –  kata  dan  perbandingan  kata  – kata  tersebut dengan bidang tertentu yang ditemukan di database perusahaan. Teknologi  pengenalan  ucapan  adalah  jenis  teknologi pengenalan  kata  yang  menggunakan  ucapan  manusia  sebagai titik awal sebelum dikenali oleh sistem komputer. Teknologi ini merupakan  sarana  interaksi  manusia  komputer  yang meminimalkan  penggunaan  perangkat  input  seperti  mouse, keyboard dan antarmuka serupa lainnya.

## D. Black Box Testing
Black  box  testing (pengujian  kotak  hitam)  adalah  teknik untuk mengevaluasi fungsionalitas aplikasi sambil menghilangkan pengetahuan tentang struktur internal, struktur pengkodean  dan  detail  implemetasinya.  Pengujian  saat  ini hanya  meninjau  masukan  dan  keluaran  aplikasi  yang sepenuhnya  berbasis  spesisifikasi  dan  persyaratan  perangkat lunak. Sesuai dengan namanya, Black Box Testing membatasi sudut pandang pengguna yang mirip dengan melihat black box atau radar hitam. Kotak hitam yang perlu diperhatikan mungkin perangkat  lunak  atau  sistem  yang  ingin  dibongkar.  Misalnya sistem operasi seperti android, IOS, Windows, Linux atau situs Web seperti Google, Yahoo, Bing dan lainnya. Pengujian untuk mengidentifikasi  masalah  atau  bug  terkait  aplikasi.  Hal  ini cukup  penting  untuk  memastikan  bahwa  aplikasi  yang
Tabel 2.
Kebutuhan Non-Fungsional ID Daftar Kebutuhan Non Fungsional KN01 Sistem dapat diakses melalui smartphone yang terkoneksi internet KN02 Sistem memastikan bahwasanya yang dapat mengakses semua fitur hanya pegawai yang telah melakukan login. KN03 Sistem harus memiliki antarmuka yang mudah dipahami pengguna. KN04 Sistem memiliki kecepatan akses menu yang baik
Gambar 5. Alur Proses Bisnis Aplikasi.
Gambar 3. Tahapan Perancangan.
Gambar 4. Arsitektur Sistem AudioTest Pro.
dipublish  benar  dan  efisien.  Salah  satu  contoh  pengujian  tipe black box adalah functional testing.
Functional testing atau yang biasa disebut dengan pengujian fungsional  adalah  jenis  pengujian  yang  mengevaluasi fungsionalitas  suatu  komponen.  Penggunaan  yang  sangat spesifik  seperti  contoh  lebih  lanjut  dari  pengujian  ini  adalah memeriksa fungsionalitas login menggunakan nama pengguna dan  kata  sandi  pengguna.  Selain  itu,  pengujian  juga  berguna untuk menjaga keamanan program. Pengujian fungsional lebih menekankan pada detail spesifik dari perangkat lunak tertentu selain integrasinya dengan komponen utama. Meski demikian, tidak  menutup  kemungkinan  akan  dilakukan  pengujian  yang lebih ekstensif untuk memanfaatkan sistem secara maksimal.
E. Penggunaan Kata Baku
Dalam  pelaksanaan  tes  pendengaran  nada  tutur  diperlukan daftar  kata-kata  yang  menjadi  acuan  dalam  pelaksanaan  tes. Penggunaan  daftar  kata-kata  menggunakan  kata  baku  sebagai dasar  pengujian  tes  pendengaran.  Pemilihan  kata  baku  dalam tes pendengaran menggunakan kata-kata yang telah disesuaikan dan  dipilih  dalam  tes  pendengaran.  Penggunaan  kata berdasarkan penelitian terdahulu dalam melakukan menyusunan kata dan pembakuannya sebagai bahan tes binsik untuk  anak  sekolah.  Dalam  penelitian  tersebut,  dihasilkan daftar kata baku yang dapat digunakan dalam tes pendengaran. Kata-kata yang berhasil di  dengarkan baik oleh anak sekolah. Kata  yang  digunakan  merupakan  kumpulan  kata  baku  yang sering  didengarkan  sehari-hari  baik  anak-anak  ataupun  orang dewasa. Daftar kata yang disusun memiliki tingkat popularitas tinggi  dengan nilai  3,6  –  4 dan kejelasan pada rentang 75%  - 100% [6]. Berikut 10 contoh kata baku yang dapat digunakan dalam  tes  pendengaran  seperti  :  Batu,  Darah,  Karet,  Kunci, Lagu, Meja, Padi, Pasar, Pensil danTopi.

## III. METODOLOGI
Metode  yang  digunakan  dalam  perancangan  aplikasi AudioTest Pro adalah metode waterfall. Metode ini terdiri dari
beberapa tahapan yang dapat dilihat di Gambar 3.

## A. Analisa Kebutuhan
Tahap  pengumpulan  kebutuhan  merupakan  tahapan  dalam penggalian data terkait kebutuhan yang akan digunakan sebagai acuan  dalam  pengembangan  sistem  yang  akan  dirancang. Tujuan pengumpulan kebutuhan yakni mengetahui bagaimana cara  kerja  dari  alat  audiometer  secara  konvensional. Pengumpulan  kebutuhan  dilakukan  dengan  melakukan wawancara terhadap pengguna alat Audiometer dan melakukan studi literatur terhadap refrensi penelitian lain.

## B. Desain Sistem
Tahapan  perancangan  desain  sistem  merupakan  tahapan setelah  mendapatkan  beberapa  kebutuhan  dalam  perancangan sistem  audiometer.  Pada  tahapan  ini  akan  dirancang  dan digambarkan  bagaimana  desain  sistem  AudioTest  Pro.  Tahap perancangan sistem akan memudahkan dalam mengimplementasikan  dalam  bentuk  kode  program.  Tahapan ini memperjelas bagaimana desain sistem AudioTest Pro. Pada fase  ini,  akan  diperoleh  hasil  seperti  alur  proses  bisnis,  hasil perancangan  antaramuka,  perancangan  arsitektur  sistem  dan perancangan API Endpoint dalam sistem AudioTest Pro. Tahap perancangan sistem akan memudahkan dalam pengimplementasian dalam bentuk kode program. Tahapan ini memperjelas bagaimana desain sistem AudioTest Pro. Aplikasi AudioTest  Pro  menggunakan  arsitektur client-server. Dimana pada arsitektur sistem ini terdapat dua komponen utama, yaitu client yang digunakan dalam aplikasi android, sedangkan server untuk  menjalankan  web  API.  Untuk  contoh  arsitektur  pada aplikasi  yang  dirancang  dapat  dilihat  di  Gambar  4.Gambar  4 merupakan rancangan arsitektur sistem AudioTest Pro dimana arsitektur ini akan digunakan sebagai acuan dalam perancangan aplikasi.  Salah  satu  penerapan  arsitektur  ini  yakni  pada  fitur login.  Pada  fitur  login  pengguna  aplikasi  akan  melakukan request berupa input data login pengguna ( email dan password ) yang  dikirimkan  melalui  API  ke  server  untuk  dilakukan  cek apakah  data  pengguna  termasuk  dalam  data  pengguna  di database . Jika data pengguna berhasil didapatkan maka server
Tabel 1. Kebutuhan Fungsional ID Kebutuhan Fungsional Prioritas KF01 Sistem dapat memungkinkan pengguna melakukan login Tinggi KF02 Sistem dapat mendeteksi perangkat headset terhubung Tinggi KF03 Sistem dapat mendeteksi volume perangkat headset ketika tombol volume ditekan Tinggi KF04 Sistem dapat memilih suara yang keluar dari headphone sesuai dengan posisi telinga yang dilakukan tes Tinggi KF05 Sistem dapat memutarkan audio rekaman yang berisikan kata yang akan di uji Tinggi KF06 Sistem dapat memutarkan kembali audio rekaman jika ingin mengulang Tinggi KF07 Sistem dapat merekam suara karyawan saat pelaksanaan tes Tinggi KF08 Sistem dapat menyimpan hasil rekaman suara tiap sesi tes Tinggi KF09 Sistem dapat melakukan voice recognition untuk dikonversi suara menjadi teks Tinggi KF10 Sistem dapat mengirimkan hasil rekaman suara tiap sesi tes Tinggi KF11 Sistem dapat menyimpan hasil tes pendengaran keseluruhan Tinggi KF12 Sistem dapat menampilkan list laporan hasil tes Tinggi KF13 Sistem dapat menampilkan detail laporan berupa grafik, persentase dan kondisi telinga Tinggi KF14 Sistem dapat menampilkan halaman pengaturan Tinggi KF15 Sistem dapat menampilkan data karyawan Tinggi KF16 Sistem dapat merubah bahasa aplikasi bahasa aplikasi Tinggi KF17 Sistem dapat menampilkan panduan prosedur tes pendengaran Tinggi
akan mengirimkan respon yang pengguna berhasil melakukan login dan halaman akan berpindah ke halaman dashboard.
Pada  tahap  ini,  juga  dirancang  diagram  kasus  penggunaan aplikasi  secara besar. Aplikasi  atau software yang dibutuhkan dalam membuat perancangan desain sistem berupa diagram alur proses  sistem  dan  desain  antarmuka  sistem  menggunakan aplikasi  StarUML  dan  Figma.  Penggunaan  StarUML dikhususkan  dalam  pembuatan  rancangan  diagram  kasus penggunaan dan diagram alur proses. Sedangkan perancangan antarmuka dan arsitektur sistem dapat menggunakan Figma.
Tahap perancangan desain  antarmuka juga termasuk dalam fase perancangan sistem. Dalam tahap perancangan dihasilkan antarmuka  yang  dapat  memudahkan  dan  dimengerti  oleh pengguna.  Dalam  perancangan  aplikasi  AudioTest  Pro  juga berkesinambungan  dengan  hasil  analisa  kebutuhan  pada  fase sebelumnya.  Tak  hanya  itu  pemilihan  warna  aplikasi menerapkan  penggunaan  teori  warna  agar  pengembangan desain  antarmuka  dapat  sesuai  dengan  kebutuhan  pengguna. Pada  perancangan  desain  antarmuka  aplikasi,  digunakan beberapa  fase    tahapan . Tahapan  yang  digunakan  dalam perancangan aplikasi Audiotest Pro adalah sebagai berikut :
1. Tahap Pencarian Ide
2. Tahap Perancangan Kerangka Desain
3. Tahap Perancangan Desain High Fidelity

## C. Penulisan Kode Program
Fase ini merupakan fase implementasi hasil dari fase desain sistem. Fase ini merupakan fase penulisan kode program dalam
pembangun aplikasi. Pada fase ini akan dituliskan program dari hasil  implementasi  desain  antarmuka  dengan  format xml dan untuk  implementasi  fungsionalitas  dituliskan  dalam  bahasa pemrograman  kotlin.  Pada  fase  ini  juga  dilakukan  pengujian fungsionalitas  pada  setiap  kasus  penggunaan  dari  aplikasi AudioTest Pro.

## D. Pengujian
Aktivitas  pada  fase  ini  merupakan  pengujian  secara menyeluruh dari hasil implementasi kode yang dilakukan pada tahap sebelumnya. Pengujian pada fase ini berfokuskan untuk menguji  dari  kasus  penggunaan  aplikasi  AudioTest  Pro. Pengujian yang dilakukan pada fase ini menggunakan metode kotak hitam ( black box ) untuk mengetahui keberhasilan dalam memecahkan kasus penggunaan.
Pengujian  dengan  metode black  box meliputi  pengujian fungsionalitas  dan  pengujian  subjektif.  Pada  pengujian fungsionalitas dilakukan untuk mengetahui keberhasilan proses atau  tahapan  dalam  menyelesaikan  kasus  penggunaan  yang terdapat pada aplikasi AudioTest Pro. Pengujian fungsionalitas dilakukan secara mandiri  sebelum aplikasi  di  uji coba kepada pengguna secara langsung. Hasil pengujian kasus penggunaan akan memberikan wawasan tentang sejauh mana aplikasi dapat memenuhi kasus penggunaan yang telah ditetapkan.
Pengujian subjektif dilakukan untuk  mengetahui tanggapan dan penilaian pengguna terhadap sejumlah aspek pada aplikasi yang dirancang. Pengujian subjektif dilakukan secara langsung kepada pengguna dengan memberikan akses dalam pemakaian aplikasi  AudioTest  Pro untuk melakukan uji coba semua fitur yang terdapat pada aplikasi AudioTest Pro.  Pada fase ini, akan disediakan  formulir  penilai  pengujian  dari  pengguna.
Gambar 6. Hasil Desain Antarmuka Aplikasi.
Tabel 3. Hasil Pengujian Fitur ID Nama Pengujian Kasus Penggunaan Status UAP01 Pengujian Untuk Melakukan Tes Pendengaran Berhasil UAP02 Pengujian  Untuk  Melihat  Laporan Hasil Tes Berhasil UAP03 Pengujian Untuk Melihat Halaman Pengaturan
Berhasil
Tabel 4. Hasil Pengujian Subjektif Aspek yang Diuji Pertanyaan/ Pernyataan Rata-rata Penilaian (1-4) Persentase Desain Antarmuka Seberapa  mudah anda  memahami desain pada setiap halaman? 3.6 90% Kemudahan Seberapa  mudah Anda dalam menggunakan? 3.8 95% Kecepatan Akses Menu Seberapa cepat anda  mengakses menu pada aplikasi? 4.0 100%
Tabel 5. Hasil Tes Pendengaran Nada Tutur No Daftar Responden Hasil Telinga Kanan Hasil Telinga Kiri Hasil Keseluruhan Keterangan 1 Naufaliando 96% 96% 96% Normal 2 Akhmad Rico 94% 98% 96% Normal 3 Fiodhy Ardito 98% 96% 97% Normal 4 Naily 94% 96% 95% Normal 5 Ridho Aji 98% 94% 96% Normal 6 Nadya 10% 18% 14% Kesulitan Komunikasi
Pembuatan  formulir  penilaian  menggunakan Google  Forms. Hasil  dari  pengujian  akan  direkap  dan  dianalisis  untuk mengidentifikasi  kekurangan,  masalah,  dan  area  perbaikan dalam aplikasi AudioTest Pro

## E. Pemeliharaan
Fase  ini  merupakan  fase  perbaikan,  peningkatan  dan pemeliharaan  sistem  setelah  fase  pengujian  perangkat  lunak selesai  dilakukan.  Fase  ini  memungkinkan  untuk  memastikan bahwa  sistem  yang  dikembangkan  terus  berjalan dengan  baik dan memenuhi  kebutuhan pengguna. Fase ini merupakan fase yang sangat penting untuk keberlanjutan dan kesuksesan sistem dalam jangka panjang.

## IV. H ASIL DA N P EMBAHASAN
Berikut  beberapa  pemaparan  hasil  yang  diperoleh  dari perancangan  aplikasi  AudioTese  Pro  dengan  menggunakan metode waterfall.

## A. Kebutuhan Sistem
Dari  kebutuhan  pengguna  yang  didapatkan  setelah  melalui proses  wawancara.  Selanjutnya  dilakukan  pencatan  ulang terhadap  kebutuhan fungsional  dan  kebutuhan  non-fungsional yang sesuai dengan kebutuhan yang dideskripsikan pada cerita aktor  untuk  mendetailkan  dan  merincikan  kembali  dari  hasil analisa kebutuhan. Kebutuhan sistem pada aplikasi AudioTest Pro  terdiri  dari  dari  kebutuhan  fungsional  dan  kebutuhan fungsional.  Berikut  beberapa  kebutuhan  fungsional  pada aplikasi AudioTest Pro dapat dilihat di dalam Tabel 1.
Tabel  1  menggambarkan  kebutuhan  fungsional  yang didapatkan dari proses analisa kebutuhan dan dijabarkan lebih rinci.  Pada  tabel  1  berisikan  id,  penjelasan  kebutuhan fungsional  dan  prioritas  dari  kebutuhan  fungsional  tersebut. Contohnya,  data  kebutuhan  fungsional  dengan  ID  F01, menjelaskan  bahwasanya  sistem  dapat  memungkinkan pengguna  melakukan  login  dengan  prioritas  tinggi  yang bermakna  bahwa  memiliki  peran  penting  yang  harus  terdapat pada sistem AudioTest Pro. Sedangkan untuk kebutuhan Non- Fungsional pada aplikasi AudioTest Pro dapat dilihat di dalam Tabel 2.
Tabel  2  merupakan  daftar  kebutuhan  non-fungsional  yang berisi  informasi  tentang  atribut-atribut  yang  berkaitan  dengan performa,  ketersediaan,  keamanan,  dan  aspek  lainnya  yang bukan bagian dari fungsi inti sistem. Dalam hal ini, contoh id KN01  adalah  Sistem  dapat  diakses  melalui  smartphone  yang terkoneksi  internet.  Contoh  tersebut  merupakan deskripsi  dari persyaratan non-fungsional yang berkaitan dengan aksesibilitas sistem.

## B. Rancangan Alur Sistem
Dari  beberapa  kebutuhan  perancangan  aplikasi  audiometer nada tutur. Selanjutnya dilakukan peracangan alur sistem atau dapat disebut dengan proses bisnis aplikasi. Proses bisnis pada aplikasi  AudioTest  Pro  dapat  dilihat  di  Gambar  4.  Gambar  5 merupakan gambar alur bisnis pada aplikasi AudioTest Pro. Di dalam  gambar  5  digambarkan  bagaimana  proses  keseluruhan dari aplikasi yang melibatkan 3 kasus penggunaan utama atau
disebut  juga  dengan  fitur.  Contohnya,  pada  tahapan  awal, pengguna akan ditampilkan dengan halaman utama yang berisi 3 tombol menu yang berisi halaman masing-masing dari ketiga fitur. Contoh yang terdapat dalam 5 tersebut adalah fitur untuk melakukan  tes  pendengaran.  Pada  proses  tersebut  akan dilakukan tes pendengaran nada tutur. Pada proses melakukan tes pendengaran pertama akan dilakukan pengecekan terhadap tes yang dilakukan pada bulan ini, jika masih belum melakukan tes  maka  selanjutnya  akan  ditampilkan  dialog  prasyarat  tes yaitu pengguna diminta untuk menghubungkan headset dengan perangkat  gawai  dan  memaksimalkan  volume  dari  gawai tersebut. Setelah prasyarat  tes terpenuhi  maka pengguna akan dapat  mengakses  halaman  tes  pendengaran,  sebuah  halaman yang  memperlihatkan  sesi  dari  tes  pendengaran  yaitu  sesi  tes bagian  telinga  kiri  dan  sesi  tes  bagian  telinga  kanan.  Pada proses  tersebut  akan  didengarkan  audio  yang  berisikan  tutur kata  yang  telah  dikelompokkan  sesuai  dengan  nilai  taraf intesitas. Pada proses tersebut pengguna juga dapat melakukan rekaman  audio  untuk  menjawab  kata  yang  berhasil  dijawab oleh  pengguna.  Hasil  dari  rekaman  akan  dikirimkan  dan dilakukan pengenalan suara untuk mendapatkan konversi  teks dari  inputan  suara  pengguna.  Hasil  dari  teks  akan  dikirimkan untuk  dilakukan  pencocokan  kata  di  audio  dengan  kata  yang diucapkan oleh pengguna. Tes akan terus berlanjut sampai tidak tersisa  tes  lagi.  Setelah  semua  tes  dilakukan  maka  proses terakhir adalah proses menyimpan hasil tes keseluruhan.

## C. Hasil Desain Antarmuka Aplikasi
Dari  proses  bisnis  yang  didapatkan  maka  dilakukan perancangan  desain  antarmuka  aplikasi  AudioTest  Pro. Perancangan desain antarmuka memperhatikan dari alur proses bisnis  yang  telah  ditetapkan  sebelumnya.  Hasil  desain antarmuka  aplikasi  dapat  dilihat  di  Gambar  6.      Gambar  6 merupakan  hasil  rancangan  dari  beberapa  halaman  aplikasi. Rancangan desain antarmuka ini akan digunakan untuk proses implementasi penerapan fungsionalitas aplikasi.

## D. Hasil Pengujian Aplikasi
Setelah  proses  semua  dilakukan  tahap  terakhir  adalah melakukan pengujian aplikasi. Pengujian aplikasi meliputi dua pengujian, yakni pengujian fungsionalitas dari fitur aplikasi dan pengujian subjektif untuk mengetahui saran dan tanggapan dari pengguna  langsung  terkait  aplikasi.  Hasil  dari  pengujian fungsionalitas fitur aplikasi dapat dilihat di dalam Tabel 3.
Dari Tabel 3 tersebut, dapat dilihat hasil yang diperoleh pada semua  kasus  penggunaan  yakni  memperoleh  keberhasilan dalam  setiap  prosesnya.  Sehingga  dengan  keberhasilan  ini, menjadi  tolak  ukur  untuk  melakukan  pengujian  subjektif kepada pengguna secara langsung.
Setelah pengujian  fungsionalitas berhasil  dilakukan selanjutnya  adalah  melakukan  pengujian  subjektif.  Pengujian subjektif  dilakukan  penulis  dengan  meminta  pengguna  untuk memberikan penilai melalui Google Formulir terhadap aplikasi yang  telah  dicobanya.  Hasil  pengujian  subjektif  yang didapatkan dari Google Formulir dihitung dan disajikan dalam bentuk  tabel  penilaian  Untuk  hasil  pengujian  subjektif  dapat dilihat di dalam Tabel 4.
Dari keseluruhan aspek pengujian subjektif, maka dilakukan perhitungan  secara  keseluruhan  dan  diambil  rata-rata  dari segala  aspek.  Dari  seluruh  hasil  pengujian  subjektif, Perancangan  aplikasi  AudioTest  Pro  mendapatkan  nilai  rata- rata  3.8  atau  setara  dengan  95%.  Sehingga  dengan  nilai presentase yang dihasilkan tersebut dapat dikatakan bahwasanya  aplikasi  AudioTest  Pro  memenuhi  kasus penggunaan yang telah ditetapkan.
Sedangkan untuk hasil tes pendengaran yang dilakukan oleh 6 penguji dapat dilihat di dalam Tabel 5. Tabel 5 berisikan hasil presentase telinga kanan, telinga kiri dan presetase keseluruhan tes  dari  kelima  penguji.Tabel  5  merupakan  daftar  hasil  tes pendengaran  yang  dilakukan  oleh  pengguna.  Tabel    5 mendekripsikan  bagaimana  perolehan  hasil  tes  pendengaran pada setiap pengguna. Dari hasil tes yang dihasilkan di dalam Tabel  5    menunjukkan  bahwasanya  tes  pendengaran  yang dilakukan  menghasilkan  keterangan  ‘normal’  dan  ‘kesulitan komunikasi’.  Keterangan  yang  didapatkan  dikelompokkan dalam  beberapa  kriteria.  Kriteria  ini  berdasarkan  presentase hasil keseluruhan tes. Berikut beberapa kriteria yang digunakan dalam penentuan hasil tes:
1. Normal (91% -100%)
2. Tuli Ringan (76% - 90%)
3. Tuli Sedang (61% - 75% )
4. Tuli Berat (51% - 60% )
5. Kesulitan Komunikasi (0%-50%)

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil perancangan aplikasi AudioTest Pro dalam penelitian ini  memberikan  manfaat  kepada  pengguna  dalam  melakukan tes  pendengaran  nada  tutur  secara  mandiri.  Aplikasi  ini mempermudah dan efisien dalam pelaksanaan tes pendengaran, karena pengguna dapat merekam suara untuk menjawab setiap tes  yang  dilakukan.  Suara  yang  direkam  akan  dikonversi menjadi  teks  untuk  dilakukan  pencocokkan  dan  penilaian  tes, serta perhitungan presentase kata yang benar dilakukan secara otomatis.  Desain  antarmuka  aplikasi  juga  dirancang  agar
mudah dipahami oleh pengguna. AudioTest Pro memiliki tiga fitur  yang  diakses  melalui  halaman  dashboard.  Fitur-fitur tersebut  meliputi  tes  pendengaran,  melihat  hasil  tes,  dan pengaturan bahasa aplikasi. Akses aplikasi ini hanya diberikan kepada  karyawan  yang  terdaftar  dalam  sistem,  sehingga  hasil tes  disesuaikan  dengan  data  pengguna.  AudioTest  Pro menampilkan  hasil  tes  secara  otomatis  dalam  bentuk  grafik presentase kata yang benar serta kondisi telinga kanan dan kiri pengguna.  Aplikasi  ini  telah  melalui  pengujian  yang  matang, baik  untuk  fungsionalitas  maupun  kasus  penggunaan,  dan mendapatkan  hasil  di  atas  80%,  menunjukkan  kesesuaian dengan kebutuhan awal penggunaan.
Saran yang didapat dari penelitian dan perancangan aplikasi AudioTest  Pro  adalah  sebagai  berikut  ;(1)Mengembangkan fitur  pelaksanaan  tes  nada  tutur  dengan  penyebutan  beberapa angka  bilangan  dan  melakukan  perhitungan  dari  hasil  angka yang  disebutkan.  Dengan  adanya  pengembangan  fitur  ini memungkinkan untuk mempersingkat tes yang dilakukan;(2)Mengembangkan fitur rekomendasi untuk pengguna  yang  didapatkan  dari  prediksi  hasil  tes  dengan menggunakan machine learning. Dengan adanya fitur ini akan memberikan  rekomendasi  yang  sesuai  kepada  pengguna  dari hasil perolehan tes pendengaran.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Yuli Adiratna et al. , Profil Keselamatan dan Kesehatan Kerja Nasional Indonesia  Tahun  2022 ,  1st  ed.  Jakarta:  Kementerian  Ketenagakerjaan Republik Indonesia , 2022.
[2] Fajar  Karunia  Pratama,  “Kebisingan  di  Lingkungan  Kerja  dan  Upaya Pengendaliannya di PLTU Muara Karang,” universitas Trisakti, Jakarta, 2021.
[3] S. I. Soraya, “Perancangan Perangkat Lunak Audiometer Nada Murni dan Nada  Tutur  Untuk  Diagnosis  Pendengaran,”  Universitas  Airlangga, Surabaya, 2012.
[4] N.  A.  R.  Pradana,  “Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan  Gangguan Pendengaran  Pada  Pekerja  Mebel  CV.  Mandiri  Prima  Semarang,” Universitas Muhammdiyah Semarang, Semarang, 2018.
[5] A.  A.  Wahid,  “Analisis  metode  waterfall  untuk  pengembangan  sistem informasi,” Jurnal  Ilmu-ilmu  Informatika  dan  Manajemen  STMIK ,  vol. November, pp. 1–5, 2020.
[6] Soewito,et.al “Penyusunan Kata Dan Pembakuannya Sebagai Bahan Tes Bisik Untuk Anak Sekolah,” Universitas Gajah Mada, Yogyakarta, 1984.