Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 587-600 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Film Berdasarkan Minat dengan Metode Weighted Product
Julianto Lemantara Sistem Informasi, Universitas Dinamika, Surabaya, Indonesia Email: julianto@dinamika.ac.id
Abstract
Film production is increasing every time, making it difficult for people to decide which film to watch.  Various  film  genres  and  film  ratings  often  confuse  people  in  choosing  which  film recommendations to watch based on each individual’s interests. Based on a survey that was conducted by  distributing  questionnaires  to  72  respondents  from  film  lovers,  the  survey  results  showed  that 88.6% of people felt confused about what film to watch, 84% of people stated that the need to watch films  increased  during  the  pandemic.  Therefore,  this  study  aims  to  build  a  Decision  Support  System (DSS) for selecting films based on interest using the Weighted Product (WP) method. In this study, the criteria used in the WP method are year of release, genre, rating, production costs, and revenue. The study results showed that a DSS using the WP method can help people recommend films based on each individual's interests. The survey results showed that 98.4% of respondents feel helped by this DSS and 93.5% are interested in using this DSS to recommend film to watch.
Keywords : decision support system, film recommendation, weighted product

## Abstrak
Produksi  film  yang  semakin  bertambah  setiap  waktu,  membuat  masyarakat  kesulitan  dalam menentukan  film  mana  yang  akan  ditonton.  Adanya  banyak  macam  genre  film  hingga  rating  film yang berbeda-beda sering membingungkan masyarakat untuk memilih rekomendasi film yang mana hendak ditonton  berdasarkan dengan minat dari  masing-masing individu. Berdasarkan survei yang telah dilakukan dengan penyebaran kuisioner ke 72 responden dari kalangan pecinta film, hasil survei menunjukkan  bahwa  sebesar  88,6%  orang  merasa  kebingungan  untuk  menentukan  film  apa  yang hendak ditonton, sebesar 84% orang menyatakan kebutuhan menonton film meningkat ketika masa pandemi. Oleh sebab itu, penelitian ini mempunyai tujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penentuan film berdasarkan minat  dengan metode Weighted Product (WP). Dalam penelitian ini,  kriteria  yang  digunakan  dalam  melakukan  perhitungan  dengan  metode  WP  yaitu  tahun  rilis, genre, rating, biaya produksi, dan pendapatan. Hasil penelitian menunjukkan SPK dengan metode WP dapat membantu masyarakat merekomendasi film berdasarkan minat masing-masing individu. Hasil survei memperlihatkan 98,4% responden merasa terbantu dengan adanya SPK ini dan sebesar 93,5% berminat menggunakan SPK ini untuk merekomendasikan judul film yang hendak ditonton.
Kata kunci : sistem pendukung keputusan, rekomendasi film, weighted product

## 1. PENDAHULUAN
Saat ini, perkembangan teknologi yang dialami dunia berjalan dengan sangat pesat.  Perkembangan  teknologi  dewasa  ini  semakin  canggih  pada  semua bidang/sektor  kehidupan  manusia  [1],  [2].  Seiring  dengan  perkembangan  dan kemajuannya, terjadi perluasan arti pada teknologi yaitu menjadi suatu benda tak berwujud, contohnya: software . Salah satu hal yang termasuk ke dalam teknologi yang  sering  pula  digunakan  oleh  masyarakat  saat  ini  ialah  media  hiburan  untuk menonton  film,  seperti  Netflix.  Film  memiliki  definisi  yang  berbeda-beda  dilihat dari  berbagai  perspektif.  Ada  yang  mengartikan  film  adalah  gambar  hidup  yang
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 587-600 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
mempunyai alur cerita, ada juga yang mengartikan film sebagai  cerita dari tokoh tertentu yang dibuat produser. Meski memiliki pengertian berbeda-beda, film pada umumnya dapat diartikan sebagai media komunikasi berbentuk audio visual yang bertujuan  untuk  menyampaikan  pesan  kepada audience [3].  Film  merupakan pilihan  dari  banyak  masyarakat  sebagai  hiburan  saat  mengisi  waktu  luang, bersantai, dan lain sebagainya. Pada saat pandemi Covid-19 menuntut masyarakat agar  membatasi  kegiatan  di  luar  rumah  dan  mengusahakan  agar  tetap  di  rumah saja karena adanya virus yang menyerang banyak negara termasuk Indonesia.
Dengan  kemajuan  teknologi  yang  semakin  berkembang  setiap  harinya, masyarakat  sudah  banyak  menggunakan smartphone yang  mendukung  untuk melakukan streaming film.  Masyarakat  yang  menyukai  dunia  film  membutuhkan banyak  judul-judul  film  yang  hendak  ditonton.  Berdasarkan  survei  yang  telah dilakukan dengan menyebar kuisioner kepada 72 orang responden dari kalangan pecinta film menunjukkan bahwa sebesar 88,6% orang merasa kebingungan untuk menentukan  film  apa  yang  hendak  ditonton,  bahkan  sebesar  84%  orang menyatakan  kebutuhan  menonton  film  meningkat  ketika  masa  pandemi.  Tidak hanya  itu,  layanan Over  the  Top (OTT),  yaitu  layanan  yang  menayangkan multimedia yang berjalan secara online melalui jaringan internet juga mengalami peningkatan jumlah penonton pada masa pandemi Covid-19 hingga lebih dari 80% [4].  Hal  tersebut  membuktikan  bahwa  situasi  pandemi  yang  dihabiskan  sebagian besar di rumah saja menarik minat pecinta film untuk menonton film lebih banyak. Setelah  masa  pandemi,  masyarakat  pun  terbukti  masih  banyak  berlangganan streaming film.
Seiring  dengan  teknologi  yang  semakin  berkembang,  masyarakat  juga semakin  paham  bagaimana  cara  menggunakan  suatu  media streaming ,  dari melakukan download dan install , kemudian melakukan login hingga mencari judul atau genre film yang diinginkan. Genre merupakan kategori karya seni atau bentuk hiburan lain, seperti film dan musik. Mengkategorikan atau mengelompokkan film dapat memudahkan audience dalam menemukan hal yang disukai dan ingin dilihat [5],  [6].  Produksi  film  di  dunia  semakin  bertambah  setiap  waktu,  hal  tersebut membuat masyarakat kesulitan dalam menentukan film mana yang akan ditonton. Dari permasalahan tersebut, solusi yang logis untuk diberikan adalah membangun Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  penentuan  film  berdasarkan  minat  dengan menggunakan Weighted  Product (WP).  WP  dipilih  karena  termasuk  salah  satu metode pengambilan keputusan yang melibatkan banyak kriteria/atribut sehingga sesuai  dengan  karakteristik  penelitian  ini.  Cara  pengerjaannya  tergolong sederhana,  mudah  digunakan,  dan  proses  komputasinya  cepat  [7].  WP  dilakukan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan [8]. Dari solusi  yang  ditawarkan,  SPK  ini  dapat  memudahkan  masyarakat  dalam menentukan  film  sesuai  dengan  minat  masing-masing  individu.  SPK  merupakan suatu  sistem  yang  membantu  seseorang  atau  sekelompok  orang  untuk menyelesaikan  masalah  semi  terstruktur  hingga  tidak  terstruktur  dengan  cara menyediakan usulan atau informasi yang menuju kepada pengambilan keputusan tertentu [9], [10].
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 587-600 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Ada beberapa penelitian sejenis telah dilakukan. Penelitian sebelumnya yang menggunakan  metode  WP,  tetapi  topik  penelitiannya  berbeda  yaitu  Sistem Penunjang  Keputusan  Pembelian  Sepeda  Motor  dengan  Metode  WP.  Dalam penelitian ini, metode WP digunakan untuk memudahkan calon konsumen dalam proses  pengambilan  keputusan  pembelian  sepeda  motor.  Dalam  penelitian  ini, kriteria  yang  digunakan  dalam  pemilihan  sepeda  motor  yaitu  merk  dan  jenis sepeda motor, model atau desain, harga, kapasitas mesin, dan teknologi [11]. Ada penelitian sejenis lainnya yaitu Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik  dengan  Metode  WP  pada  PT  Sumber  Natural  Indonesia.  Kriteria  yang digunakan pada penelitian tersebut ada empat, yakni: kedisiplinan, sikap perilaku, hasil  kerja,  dan  kepemimpinan  [12].  Kekurangan  penelitian  ini  terletak  pada banyaknya kriteria yang sulit diukur karena masih bersifat kualitatif.
Adapun  penelitian  lainnya  yang  memiliki  topik  penelitian  sama,  tetapi metode berbeda, yaitu Sistem Rekomendasi Film dengan Metode Multiple Attribute Utility  Theory (MAUT).  Ada  delapan  pertanyaan  preferensi  yang  digunakan  pada penelitian ini, yaitu: genre favorit, tipe film favorit, aktor favorit, tahun rilis, rating rotten  tomatoes,    rating Internet  Movie  Database (IMDB), meta  score ,  dan  jumlah IMDB  votes  [13].  Penelitian  sejenis  lainnya  berjudul  Rancang  Bangun  Aplikasi Rekomendasi  Film  dengan  Menggunakan  Algoritma  SAW.  Dalam  penelitian  ini metode  SAW  dipilih  untuk  digunakan  karena  proses  penilaian  bisa  dilakukan dengan cepat dan tepat, didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang ditentukan.  Adapun  yang  menjadi  preferensi  dalam  penelitian  tersebut  ada  tiga, yaitu  tahun  pembuatan  film, rating ,  dan genre film  yang  diinginkan  pengguna . Penelitian yang dilakukan ini sudah baik, namun kurang adanya penjelasan dalam mengimplementasikan  metode  SAW  dalam  perhitungan  untuk  menyelesaikan masalah ini [6].
Berdasarkan  tinjauan  pustaka  di  atas,  perbedaan  penelitian  ini  dengan penelitian-penelitian  terdahulu  yaitu  penelitian  ini  menggunakan  metode  WP untuk penentuan rekomendasi film dan jenis kriteria yang digunakan berbeda. Ada lima  kriteria  dalam  penelitian  ini,  yaitu genre film,  tahun  rilis, rating ,  biaya produksi, dan pendapatan film. Genre film yang tersedia diantaranya yaitu action, comedy,  horror,  romance,  thriller,  drama,  scifi,  adventure,  fantasy ,  dan  lain-lain. Untuk  rating  film  yang  dapat  ditampilkan  mulai  dari  film  yang  memiliki  rating IMDB dari 1 sampai dengan 10. SPK rekomendasi film ini juga telah memaparkan perbandingan antara perhitungan manual dengan perhitungan program sehingga dapat diketahui keakuratan dari hasil perhitungan. Dalam program SPK ini dapat dilihat  judul  film  apa  saja  yang  terdapat  di  dalamnya  sehingga  pengguna  dapat mengetahui film yang ingin ditonton.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam menyelesaikan  masalah utama penelitian ini adalah  WP.  Namun,  Tahapan-tahapan  yang  ada  pada  penelitian  kali  ini menerapkan  metode Extreme  Programming (XP).  XP  adalah  sebuah  model  atau pendekatan  dalam  pengembangan software yang  berupaya  membuat  berbagai tahapan  pada  proses  pengembangan  menjadi  lebih  sederhana  sehingga  lebih
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 587-600 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
fleksibel  dan  adaptif  terhadap  kebutuhan  pengguna.  Metode  XP  ini  muncul  dan semakin  berkembang  untuk  menjawab  berbagai  permasalahan  yang  muncul karena  lamanya  proses  pengembangan software jika  memakai  model pengembangan  yang  tradisional  [14].  Dengan  adanya  metode  XP  ini  ditemukan kekurangan  dan  kelebihan  yang  berhubungan  dengan  proses  penyelesaian software .  Lebih  spesifik  ditemukan  pula  ternyata  klien  lebih  menaruh  perhatian pada  solusi  yang  dihasilkan  daripada  jadwal  penyelesaian software .  Adapun kelebihan  dari  metode  XP  ini  yaitu  waktu  pembuatan  sistem  lebih  cepat, komunikasi dengan klien bisa terjalin lebih baik, serta meningkatkan komunikasi dan  toleransi  antar developer sehingga  kepuasan  klien  dapat  meningkat  [15]. Selain  itu,  jika  ada  perubahan  atau  penambahan user requirement tidak  dibatasi, sehingga semua kebutuhan klien dapat dipenuhi dengan baik [16].
Siklus  pengembangan software dengan  metode  XP  ini  meliputi  lima  fase, yakni: eksplorasi, perencanaan, iterasi, perawatan dan pemeliharaan. Namun, pada penelitian  ini  tidak  meliputi  tahap  pemeliharaan.  Untuk  lebih  jelasnya,  tahapan penelitian dengan metode XP bisa diamati pada Gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.1. Tahap Eksplorasi
Pada  tahap  eksplorasi  ini  dilakukan  penulisan  mengenai  kebutuhan- kebutuhan pengguna dari sistem yang paling mendasar. Berikut merupakan hasil dari eksplorasi yang bisa disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Kebutuhan Pengguna No Pengguna
Kebutuhan Fungsi Deskripsi 1. Admin a) Pengelolaan kriteria b) Pengelolaan master film a) Merupakan  suatu  proses  menajemen  data kriteria beserta sifatnya b) Merupakan  suatu  proses  manajemen  data film  berdasarkan genre ,  tahun  rilis, rating ,
biaya produksi, dan pendapatan film. 2. Masyarakat (Pecinta Film) Menemukan rekomendasi film dengan  memasukkan filter  sesuai  minat pengguna Merupakan  suatu  proses  dimana  pengguna memasukkan  minat  terhadap  pemilihan  film dengan  mengisi  form  yang  tersedia  yaitu memilih genre , tahun rilis, atau rating film yang diinginkan sehingga sistem dapat menghasilkan rekomendasi film yang tepat.

## 2.2. Tahap Perencanaan
Pada  tahapan  perencanaan  ini  mengacu  pada  tahapan  sebelumnya,  yang berisi  eksplorasi  atau  identifikasi  pengguna.  Tahap  ini  berisi  analisis  kebutuhan perangkat  keras  serta  kebutuhan  perangkat  lunak.  Daftar  kebutuhan  perangkat keras dan lunak keras, beserta spesifikasinya dapat ditinjau pada Tabel 2.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 587-600 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Tabel 2. Kebutuhan Perangkat Kelompok Spesifikasi Minimum Kebutuhan Pengembang Sistem ( Developer ) Perangkat Lunak Sistem  Operasi  Windows,  basis  data MySQL,  dan  bahasa pemrograman PHP Perangkat Keras Processor  Intel  Core  i3  atau  lebih  tinggi,  Memori  4  GB  atau  lebih tinggi, dan Kapasitas Hardisk 100 GB atau lebih tinggi. Kebutuhan Pengguna Sistem ( User ) Perangkat Lunak Multi Operating System (OS), Web Browser Perangkat Keras Processor  1  GHz  atau  lebih  tinggi,  Memori  1  GB  (untuk  32-bit)  dan
2GB (untuk 64-bit) atau memori yang lebih tinggi

## 2.3. Tahap Iterasi Pengembangan Sistem
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengembangan  SPK  berbasis website .  Tahap  ini dibagi  menjadi  2  kali  iterasi.  Iterasi  pertama  untuk  membuat  halaman  bagian admin,  sedangkan  iterasi  kedua  untuk  membuat  halaman  bagian  pengguna  yaitu masyarakat  umum  (pecinta  film).  Untuk  lebih  jelasnya,  model  iterasi pengembangan sistem dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Model Iterasi Pengembangan Sistem
Iterasi Pertama Halaman Admin Detail Halaman Halaman Master Kriteria 1. Label dan isian nama krieria
2. Label dan isian atribut/jenis kriteria ( cost / benefit ) 3. Daftar Tabel kriteria Halaman Master Film 1. Upload poster film
2. Label dan isian judul film, tahun rilis film
3. Label dan daftar pilihan genre film
4. Label  dan  isian rating ,  biaya  produksi,  pendapatan,  dan sinopsis film
5. Daftar Tabel film yang tersedia Halaman Log Perhitungan Menampilkan hasil-hasil perhitungan dari pembobotan film yang sudah pernah dilakukan Iterasi Kedua Halaman Pengguna Detail Halaman Halaman Utama Menampilkan daftar-daftar film yang tersimpan dalam database Halaman Filter Rekomendasi Film 1. Label dan isian untuk filter film yang terdiri atas tahun, genre , rating .
2. Isian  pembobotan  untuk  semua  kriteria  dari  skala  “Sangat Kurang Berpengaruh” hingga “Sangat Berpengaruh”
3. Tombol  “ Submit ”  dan  “ Reset ”.  “ Submit” untuk  memproses rekomendasi  film.  “ Reset” untuk  mengulang  filtering  dan pembobotan Halaman Hasil Rekomendasi Film Menampilkan daftar judul-judul film dengan metode WP setelah proses filtering berdasarkan genre , tahun, dan rating film
Metode  WP  diterapkan  pada  tahap  ini,  terutama  pada  halaman  hasil rekomendasi  film.  WP  adalah  sebuah  metode  yang  menerapkan  perkalian  guna menghubungkan  rating  kriteria/atribut,  dimana  rating  setiap  kriteria/atribut harus dipangkatan dulu dengan bobot kriteria/atribut yang bersangkutan [9][17].
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 587-600 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Metode  WP  ini  termasuk  dalam  salah  satu  metode  penyelesaian  masalah  yang bersifat Multi  Attribute  Decision  Making (MADM)  [17][18].  Adapun  tahap-tahap yang  harus  dilalui  dalam  penyelesaian  metode  WP  adalah  sebagai  berikut  [12], [18], [19]:
a) Menentukan kriteria
b) Menentukan rating kecocokan
c) Melakukan normalisasi bobot Bobot Ternormalisasi = Bobot setiap kriteria dibagi dengan penjumlahan semua bobot kriteria. Nilai dari total bobot harus memenuhi persamaan (1).
(1)
Keterangan: w : bobot kriteria ternormalisasi k: kriteria n : banyaknya kriteria
d) Menentukan nilai vektor S
Rumus  untuk  menghitung  nilai  preferensi  untuk  alternatif  Ai,  diberikan persamaan (2).
(2)
Keterangan:
S : preferensi alternatif yang dianalogikan sebagai vektor S x : nilai kriteria w : bobot kriteria i : alternatif j : kriteria n : banyaknya kriteria
e) Menentukan nilai vektor V
V merupakan hasil preferensi setiap alternatif. Rumus untuk mencari V :
(3)
Keterangan :
V : preferensi alternatif yang dianalogikan sebagai vektor V x : nilai kriteria w : bobot kriteria i : alternatif j : kriteria n : banyaknya kriteria
f) Merangking nilai vektor V

## 2.4. Tahap Produksi Akhir
Pada  tahap  ini,  program  SPK  berbasis website diunggah  ke server  hosting . Tahap  akhir  yaitu  melakukan  evaluasi  terhadap  program  SPK  dengan  cara membagikan  kuesioner  kepada  responden  yang  merupakan  pecinta  film. Responden  dapat  mengisi  kuesioner  secara  daring  menggunakan  Google  Form
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 587-600 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
yang berisi beberapa pertanyaan yang serupa untuk mengetahui feedback sebelum dan sesudah adanya produk SPK.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah melakukan beberapa tahapan penelitian, akhirnya dihasilkan sebuah produk  SPK  berbasis website .  Berikut  penjelasan  terkait  produk  SPK  yang  telah berhasil dibangun.
3.1. Bagian Pengguna (Pecinta Film)
Pertama kali mengakses website , pengguna akan diarahkan ke halaman home , seperti  yang  tampak  pada  Gambar  2.  Halaman  ini  menampilkan  daftar  film  yang terbaru dan populer. Daftar  film  yang terbaru diurutkan berdasarkan tahun rilis. Sementara  itu,  daftar  film  populer  adalah  tampilan  film  yang  diurutkan berdasarkan rating dari film tersebut.
Gambar 2. Halaman Home
Pada  Gambar  3  terdapat  halaman  filter  dan  pembobotan  kriteria.  Pada halaman ini, masyarakat umum dapat memilih film berdasarkan tahun, genre , dan juga  minimal rating dari  film  yang  diinginkan.  Pengguna juga  diminta  untuk mengisi  kuesioner  pembobotan  kriteria  yang  digunakan  dalam  perhitungan metode WP. Bobot kriteria yang digunakan dalam penelitian ini menerapkan skala likert ,  yaitu  “Sangat  Kurang  Berpengaruh”  (nilai  bobot  1)  hingga  “Sangat Berpengaruh” (nilai bobot 5).
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 587-600 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 3. Halaman Filter dan Pembobotan Kriteria
Tahap  selanjutnya,  SPK  akan  menampilkan  hasil  perankingan  film  kepada pengguna.  Hasil  perangkingan  ini  menunjukkan  daftar  film  yang direkomendasikan  oleh  sistem  berdasarkan  proses filtering dan  pembobotan kriteria yang  ditentukan oleh pengguna  pada  halaman sebelumnya. Intinya, pada halaman ini, pengguna dapat melihat film apa saja yang direkomendasikan sesuai dengan keinginan pengguna sendiri. Halaman perangkingan rekomendasi film ini dapat dilihat lebih detail pada Gambar 4.
Gambar 4. Halaman Rekomendasi Film Untuk Pengguna
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 587-600 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 3.2. Bagian Admin
Pada bagian admin, hasil utama penelitian terdiri atas halaman data kriteria, halaman data film, dan log perhitungan SPK. Halaman master kriteria pada bagian admin  ini  digunakan  untuk  mengolah  data  kriteria  yang  berperan penting  dalam merekomendasikan film bagi pengguna atau masyarakat umum. Pada halaman ini juga dapat menambahkan kriteria yang diinginkan untuk merekomendasikan film. Untuk  lebih  jelasnya,  halaman  master  kriteria  ini  dapat  dilihat  pada  Gambar  5. Sementara itu, halaman master digunakan untuk mengolah data film yang nantinya akan ditampilkan ke masyarakat umum pada halaman utama ( home ) dan halaman hasil  perekomendasian.  Pada  halaman  ini,  admin  bisa  melakukan  pengubahan, penghapusan, dan penambahan data film. Lebih jelasnya, halaman master film ini bisa diperhatikan melalui Gambar 6.
Gambar 5. Halaman Master Kriteria pada Bagian Admin
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 587-600 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 6. Halaman Master Film pada Bagian Admin
Selain  mengelola  data master ,  admin  juga  dapat  melihat log terkait  hasil pembobotan,  normalisasi,  hingga  perangkingan  yang  dilakukan  dengan  metode WP.  Pada  Gambar  7,  admin  dapat  melihat  bobot  dan  hasil  normalisasi  setiap kriteria  pada  masing-masing  film  yang  sudah  dimasukkan  sebelumnya  oleh pengguna  (masyarakat  umum)  pada  halaman filter dan  pembobotan  kriteria (Gambar  3).  Hasil  Normalisasi  ini  akan  digunakan  untuk  melakukan  perhitungan vektor S dan vektor V.
Gambar 7. Hasil Pembobotan dan Normalisasi pada Halaman Admin
Setelah  memperoleh  hasil  pembobotan  dan  normalisasi,  sistem  juga menampilkan hasil perhitungan vektor S dan vektor V kepada admin, seperti yang tampak  di  Gambar  8.  Hasil  perhitungan  dari  vektor V dapat  dijadikan  sebagai acuan  untuk  melakukan  perankingan  rekomendasi  film  kepada  pengguna  di halaman  rekomendasi  film  (Gambar  4).  Untuk log terkait  hasil  perangkingan rekomendasi film juga  dapat dilihat oleh bagian admin, seperti yang ditunjukkan oleh Gambar 9.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 587-600 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 8. Hasil Perhitungan Vector S dan Vector V pada Halaman Admin
Gambar 9. Hasil Perankingan Film pada Bagian Admin

## 3.3. Evaluasi Hasil SPK
Salah satu tahapan penting yang harus dilalui dalam penelitian bertema SPK yaitu  tahapan  untuk  mengevaluasi  hasil  SPK  itu  sendiri.  Evaluasi  hasil  SPK dilakukan  dengan  cara  membandingkan  antara  hasil  perhitungan  secara  manual dengan Microsoft Excel dan hasil perhitungan dari program SPK yang telah dibuat. Pada hasil perhitungan program yang tertera pada Gambar 9 di bagian admin dan Gambar  4  di  bagian  pengguna,  didapatkan  informasi  bahwa  film  yang direkomendasikan atau yang menempati ranking 1 untuk user tersebut adalah Star Wars Ep. VIII : The Last Jedi dengan nilai akhir sebesar 0.17.
Sementara  itu,  hasil  perhitungan  normalisasi  secara  manual  pada  setiap kriteria  yang  sudah  diberi  bobot  ditunjukkan  pada  Tabel  4.  Hasil  perhitungan normalisasi manual ini digunakan untuk perhitungan vektor S dan vektor V. Hasil perangkingan film berdasarkan nilai vektor V juga sudah ditunjukkan di Tabel 5.
Tabel 4 . Hasil Perhitungan Manual 1
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 587-600 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Tabel 5. Hasil Perhitungan Manual Vector dan Perankingan Manual
Berdasarkan  perbandingan  hasil  perhitungan  manual  dan  perhitungan program  SPK  dapat  disimpulkan  bahwa  penerapan  perhitungan  untuk rekomendasi  film  berdasarkan  minat  pengguna  menggunakan  metode  WP telah sesuai karena hasilnya sama antara hasil perhitungan secara manual dengan hasil perhitungan  oleh  program  SPK.  Dengan  demikian,  proses  penerapan  metode  WP ke dalam program SPK sudah bisa dipastikan kebenarannya. Dari 30 kali pengujian aplikasi  diperoleh  tingkat  akurasi  perhitungan  metode  WP dalam merekomendasikan  film  mencapai  100%.  Hal  ini  menandakan  bahwa  tidak  ada kesalahan dalam penerapan metode WP pada penelitian ini.
Berdasarkan  hasil  survei  yang  dilakukan  dengan  cara  menyebar  kuisioner dan  program  yang  telah  dibuat  terkait  SPK  pemilihan  film  berdasarkan  minat dengan  total  responden  72  responden  menyatakan  bahwa  sebesar  98,4%  orang merasa terbantu dengan adanya SPK pemilihan film berdasarkan minat. Selain itu, hasil  survei  menunjukkan  sebesar  93,5%  orang  berminat  menggunakan  SPK pemilihan film berdasarkan minat untuk membantu merekomendasikan judul film yang hendak ditonton. Hasil survei ini dapat dilihat di Gambar 10.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 587-600 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 10. Hasil Angket Responden

## 4.  SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pengujian  SPK  Menentukan  Film Berdasarkan  Minat  Menggunakan  Metode  WP,  maka  dapat  diambil  beberapa kesimpulan bahwa SPK dengan metode WP dapat membantu merekomendasikan film kepada masyarakat pecinta film sesuai dengan minat masing-masing individu. Hasil  survei  menunjukkan  98,4%  orang  merasa  terbantu  dengan  adanya  SPK  ini dan  93,5%  orang  berminat  dengan  SPK  ini  untuk  membantu merekomendasikan judul film yang akan ditonton. Hasil dari perhitungan manual dan perhitungan oleh SPK  yang  telah  dibuat  sudah  sesuai  atau  sama  sehingga  dapat  dipercaya kebenarannya. Tingkat akurasi perhitungan metode WP mencapai 100%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D.  Setiawan,  “Dampak  Perkembangan  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi Terhadap  Budaya,” J.  SIMBOLIKA ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  62–72,  2018,  doi: 10.31289/simbollika.v4i1.1474.
[2] I.  A.  Huda,  “Perkembangan  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  (TIK)  terhadap Kualitas Pembelajaran di Sekolah Dasar,” J. Pendidik. dan Konseling , vol. 2, no. 1, pp. 121–125, 2020, doi: 10.31004/jpdk.v1i2.622.
[3] A. Nurul K and C. Nugroho, “Representasi Pemikiran Marxisme dalam Film Biografi Studi  Semiotika  John  Fiske  Mengenai  Pertentangan  Kelas  Sosial  Karl  Marx  pada Film Guru Bangsa Tjokroaminoto,” Semiot. J. Komun. , vol. 11, no. 1, pp. 1–33, 2017, doi: 10.30813/s:jk.v11i1.947.
[4] I. Handayani, “Bioskop Tutup, Penonton Layanan OTT Naik 80% Selama Pandemi,” Nov. 13, 2020.
[5] Didy  Ika  Supryadi  and  Luluk  Fadliyanti,  “Dari  Tradisional  Ke  Digital:  Pemasaran Film  dan  Tantangan  Konsumsi,” J.  Econ.  Bus. ,  vol.  6,  no.  2,  pp.  58–66,  2020,  doi: 10.29303/ekonobis.v6i2.47.
[6] E.  W.  Sumarlin,  S.  Hansun,  and  Y.  W.  Wiratama,  “Rancang  Bangun  Aplikasi Rekomendasi Film dengan Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting,” J. Inform. , vol. 10, no. 2, pp. 1244–1250, 2016.
[7] S.  A.  Wibowo,  Y.  Agus  Pranoto,  M.  M.  Rokhman,  and  K.  A.  Widodo,  “Penerapan Aplikasi Antrian Pasien Menggunakan Metode Weighted Product pada Lingkungan Klinik,” J. Mnemon. , vol. 3, no. 1, pp.
11–16, 2020, doi: 10.36040/mnemonic.v3i1.2358.
[8] L. Farokhah and A. Kala’lembang, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Forum Mahasiswa dengan Metode Weighted Product,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia , vol. 11, no. 2, pp. 179–190, 2017, doi: 10.32815/jitika.v11i2.219.
[9] T.  Hidayat  and  S.  Komariah,  “Pemilihan  Siswa-Siswi  Berprestasi  Menggunakan
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 587-600 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Metode  Weighted  Product  (WP)  Studi  Kasus  SMP-Al  Fitroh  Tangerang,” J.  Tek. Inform. Unis , vol. 7, no. 2, pp. 159–163, 2019, doi: 10.33592/jutis.v7i2.398.
[10]  S. M. Sumarno and J. M. Harahap, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Pemilihan Posisi Kepala Unit (Kanit) PPA dengan Metode Weight Product,” JUST IT J.  Sist.  Informasi,  Teknol.  Inf.  dan  Komput. ,  vol.  11,  no.  1,  pp.  37–44,  2020,  doi: 10.24853/justit.11.1.37-44.
[11]  N.  Nurjannah,  Z.  Arifin,  and  D.  M.  Khairina,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pembelian Sepeda Motor dengan Metode Weighted Product,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput. , vol. 10, no. 2, pp. 20–24, 2015, doi: 10.30872/jim.v10i2.186.
[12]  M.  V.  Haykal,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product pada PT Sumber Natural Indonesia,” J. Sist. Inf. dan Teknol. , vol. 2, no. 2, pp. 45–52, 2022, doi: 10.56995/sintek.v2i2.44.
[13]  V. Sandrya, W. Wasino, and D.  Arisandi,  “Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Metode Multiple Attribute Utility Theory,” Comput.  J. Comput. Sci. Inf. Syst. , vol. 6, no. 1, pp. 19–30, 2022, doi: 10.24912/computatio.v6i1.17081.
[14]  A.  S.  Akbar,  “Rancangan  Bangun  Sistem  Informasi  Administrasi  Hotel  dengan Metode  Extreme  Programming,” J.  DISPROTEK ,  vol.  8,  no.  2,  pp.  26–41,  2017,  doi: 10.34001/jdpt.v8i2.540.
[15]  W. M. Sari et al. , “Penerapan E-Commerce Menggunakan Metode Extreme,” vol. 05, no. 02, pp. 136–144, 2020.
[16]  I.  Carolina  and  A.  Supriyatna,  “Penerapan  Metode  Extreme  Programming  dalam Perancangan Aplikasi Perhitungan Kuota SKS Mengajar Dosen,” J. IKRA-ITH Inform. , vol. 3, no. 1, pp. 106–113, 2019.
[17]  C. Rizal, S. R. Siregar, S. Supiyandi, S. Armasari, and A. Karim,  “Penerapan Metode Weighted  Product  (WP)  dalam  Keputusan  Rekomendasi  Pemilihan  Manager Penjualan,” Build.  Informatics,  Technol.  Sci. ,  vol.  3,  no.  3,  pp.  312–316,  2021,  doi: 10.47065/bits.v3i3.1094.
[18]  N.  Agustina  and  E.  Sutinah,  “Metode  Weigthed  Product  untuk  Pendukung Keputusan Pemberian Bonus,” J. Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Res. , vol. 5, no. 4, pp. 1014–1024, 2021, doi: 10.52362/jisamar.v5i4.606.
[19]  F.  S.  Tambunan,  A.  F.  Simarmata,  D.  C.  Silalahi,  F.  R.  Turnip,  and  B.  A.  H.  Siboro, “Penerapan Metode Weighted Product (WP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) pada Pembuatan Wastafel Injak PorTabel,” J. Tek. Ind. J. Has. Penelit. dan Karya Ilm. dalam Bid. Tek. Ind. , vol. 8, no. 1, pp. 85–90, 2022, doi: 10.24014/jti.v8i1.15094.