## PENGUKURAN KESENJANGAN PENGETAHUAN (K-GAP) MENGGUNAKAN IMPORTANCE AND PERFORMANCE ANALYSIS DAN ROOT CAUSE ANALYSIS
Suwaebatul Aslamiyah 1 , Amaliasyifa Agustina 2
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI aslamiyart@gmail.com 1 , amaliasyifaagustina@gmail.com 2
Submitted June 16, 2021; Revised June 16, 2021; Accepted August 5, 2021

## Abstrak
Unit kemahasiswaan adalah unit kerja yang  bertanggung jawab  menangani berbagai macam aktifitas kemahasiswaan,  baik  aktifitas  akademik  maupun  aktifitas  non-akademik.  Kualitas  pelayanan  yang diberikan  oleh  unit  kemahasiswaan  sangat  mempengaruhi  tingkat  keterlibatan  mahasiswa  dalam  tiap aktifitas  yang  diselenggarakan  baik  oleh  internal  kampus  maupun  oleh  kampus  lain.  Kualitas pelayanan  yang  diberikan  oleh  unit  kemahasiswaan  dipengaruhi  oleh  tingkat  penguasaan  terhadap knowledge terkait  dengan  bidang  pekerjaannya.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengukur  nilai kesenjangan  pengetahuan  (K-Gap)  pada  unit  kemahasiswaan  serta  menemukan  penyebab  terjadinya kesenjangan  tersebut.  metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Importance  and Performance Analysis (IPA) dan metode Root Cause Analysis (RCA). Hasil pengukuran kesenjangan pengetahuan  menggunakan  metode  IPA  adalah  sebanyak  82%  variabel  pengetahuan  berada  dalam kuadran  I  dan  kuadran  II  yang  mana  30%  dari  82%  tersebut  adalah  variabel-variabel  yang  akan menjadi  fokus  dalam  perbaikan  dan  peningkatan  performa.  Selanjutnya  setelah  melakukan  analisis untuk  menemukan  akar  permasalahan  dengan  menggunakan  metode  RCA  didapatkan  bahwa  Unit kemahasiswaan  membutuhkan  sebuah  sistem  yang  mana  didalamnya  memiliki  data knowledge yang dapat menyediakan akses terhadap knowledge serta memudahkan proses sharing knowledge . Peneliti menyimpulkan  bahwa  unit  kemahasiswaan  membutuhkan  sebuah Knowledge  Management  System . Model SECI kemudian digunakan oleh peneliti dalam membuat sebuah beta version prototype yang di ajukan untuk menyelesaikan permasalahan unit kemahasiswaan.
Kata Kunci : Kesenjangan pengetahuan, Importance and performance analysis, Root Cause Analysis, Knowledge Management System , SECI

## Abstract
Student communities is an unit which responsible for various activities whether an academic or non- academic  activities.  The  service  quality  given  by  student  communities  has  huge  impact  towards involvement  of  student  into  every  activities/event  held  by  internal  campus  or  any  others  campus, which  is  in  wide  specs    affected  the  value  of  a    university.  The  service  quality  given  by  Student Communities affected by the knowledge level which  every staff of SC  supposed  to have. The goal of the research is to measure the knowledge gap and to find out the cause. The methods used to measure the  value  of  gap  knowledge  is  IPA,  meanwhile  the  method  used  to  analyzing  the  problem  is  RCA. Application  of  IPA  method  dividing  the  level  of  importance  into  4  quadrant,  consist  of  quadrant  1 (Concentrate  These),  quadrant  II  (Keep  Up  The  Good  Work)  ,  quadrant  III  (Low  Priority)  and quadrant IV (Possible Overkill), resulting  total number of 82  % from all of knowledge atributes in quadrant  1  and  II  ,  where  those  atributes  is  the  main  focus  for  enchantment  and  upgrading  of qualities. After analyzing  and finding the problem source using RCA method, it can be concluded that the Student Communities need a system that contained knowledge datas which is accessible and also facilitate the sharing data process. The researcher concluded that the SC need a KMS. SECI Model then  used  to  make  a  beta  version  prototype  which  is  offered  as  solution  of  Student  Communities'  s problems.
Key  Words  : Knowledge  gap,  Importance  And  Performance  Analysis,  Root  Cause  Analysis, Knowledge Management System, SECI

## 1. PENDAHULUAN
Unit kemahasiswaan adalah unit kerja yang melayani  dan  menangani  berbagai  macam aktifitas  kemahasiswaan,  baik  aktifitas akademik  maupun  aktifitas  non-akademik. Kualitas  pelayanan  yang  diberikan  oleh unit  kemahasiswaan  sangat  mempengaruhi tingkat  keterlibatan  mahasiswa  dalam  tiap aktifitas  atau event yang  diselenggarakan baik  oleh  internal  kampus  maupun  oleh kampus lain. Tingkat keterlibatan mahasiswa  dalam  tiap event ini  tentu sangat
mempengaruhi peluang
terdengarnya nama sebuah kampus dilingkungan luar. Jika event yang di  ikuti merupakan sebuah kompetisi tingkat keterlibatan  mahasiswa  ini  tentu  sangat berpengaruh  terhadap  kesempatan  menang yang  akan  diraih.  Dengan  kata  lain  hal  ini dapat mempengaruhi tinggi atau rendahnya nilai  jual  dari  sebuah  universitas.  Kualitas pelayanan  yang  diberikan  oleh  unit kemahasiswaan  dipengaruhi  oleh  tingkat penguasaan  terhadap knowledge yang seharusnya  dimiliki  oleh  petugas  dalam unit  kemahasiswaan.  Permasalahan  yang dialami  oleh  unit  kemahasiswaan  adanya kesenjangan pengetahuan antara pengetahuan  yang  seharusnya  dimiliki dengan  pengetahuan  yang  dimiliki  oleh karyawan  unit  kemahasiswaan.  Hal  ini dapat  dilihat  dari  terus  dilibatkannya pemangku jabatan lama pada rapat ataupun pengambilan keputusan unit kemahasiswaan. Tujuan penelitian mengukur tingkat kepentingan  dan  tingkat  penguasaan  jenis- jenis variabel pengetahuan untuk mengetahui angka kesenjangan pengetahuan (K-Gap) yang ada dalam unit kemahasiswaan menggunakan metode Importance  and  Performance  analysis. Serta  mencari  akar  permasalahan  dengan menggunakan Root  Cause  Analysis untuk
menemukan  solusi  bagi  permasalahan tersebut.
Terdapat  beberapa  penelitian  terdahulu yang  sejenis  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  peneliti.  Penelitian  yang dilakukan  oleh  Amran  (2012)  yang berjudul  Pengukuran  Kepuasan  Pelanggan Menggunakan  Metode  Kano  Dan Root Cause  Analysis .  Penelitian  ini  dilakukan pada PLN Tangerang dengan tujuan untuk mengukur  kepuasaan  pelanggan  serta mengetahui  indikator-indikator  mana  saja yang  memiliki  tingkat  kepuasaan  yang rendah  dan  mencari  akar  penyebab permasalahan dan menemukan solusi  yang tepat  untuk  mengatasi  akar  permasalahan tersebut  [1].  Penelitian  yang  berjudul Perancangan  Dan  Pengukuran  Kinerja perusahaan  berbasis  kerangka  agri-food supply  chain  yang  dilakukan  oleh  Bibit Satriono  (2020).  Penelitian    ini  dilakukan pada  Sandia  Bakery  dengan  tujuan  agar perusahaan mengetahui kinerjanya perusahaan,    menentukan  KPI  yang menjadi  prioritas  utama  untuk  dilakukan perbaikan,      dan      memberikan      usulan perbaikan  sehingga  dapat  meningkatkan kinerjanya.  Adapun  metode  analisis  yang digunakan adalah metode Analytical Network  Process (ANP), Importance Performance    Analysis (IPA),    dan Root Cause  Analysis (RCA)  [2].  Ahmad  Taufik & Suwaebatul Aslamiyah (2020) melakukan penelitian dengan judul  analisa nilai kesenjangan pengetahuan menggunakan  metode importance  and performance  analysis pada  model  tiwana.
Penelitian ini
bertujuan untuk mengembangkan sebuah Knowledge management  system dengan  menggunakan model  Tiwana  yang  mana  bertujuan  untuk mengurangi nilai kesenjangan pengetahuan pada Unit Kemahasiswaan STMIK Widuri [3].  Penelitian  Zuraidah  (2018)  yang
berjudul Knowledge  Management  System
Untuk  SDM  Menggunakan  Seci  Model (Studi  Kasus:  Koperasi  Karyawan) adalah penelitian yang bertujuan untuk mengembangkan
analisa knowledge management system dan merancang aplikasi  dari  analisa  yang  dikembangkan. Metodologi yang digunakan dengan model SECI  dan  melakukan  analisa  untuk mendapatkan knowledge management system tersebut. Analisa knowledge management system yang dihasilkan mendukung proses Sosialisasi,
Eksternalisasi,  Kombinasi,  Internalisasi (SECI). Knowledge management system ini dikembangkan sebagai sarana sharing pada karyawan [4].

## 2. METODE PENELITIAN

## Metode Pengukur K-Gap
Metode  yang  digunakan  untuk  mengukur kesenjangan  pengetahuan  dalam  penelitian ini adalah metode importance and performance  analysis untuk  menghitung nilai  K-Gap  dan  kemudian  membaginya kedalam  4  kuadran.  Analisis  dilakukan dengan cara menyebarkan kuisoner kepada responden.  Analisis  dilakukan  dengan mengisi level penguasaan pengetahuan saat ini  saat  ini  dan  level  kepentingan  yang dapat dilihat dalam berikut:
Tabel  1. Pemberian Nilai dalam Analisis
Kesenjangan Area Pengetahuan Penguasaan saat ini Kepentingan Sub Sistem 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
1…………
Sumber : [3]
Skala yang digunakan adalah skala ordinal 1-5  yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  2 berikut.
Tabel 2 Skala dalam Analisis Kesenjangan 1 2 3 4 5 Tidak Penting / Tidak mengua sai Kurang penting/ kurang mengua sai Cukup penting/ cukup mengua sai Penting / menguas ai Sangat penting / sangat mengua sai Sumber: [3]
Setelah  kuesioner  terkumpul,  data  diolah dengan menghitung rata-rata tingkat kepentingan dan rata-rata tingkat penguasaan  terhadap  pengetahuan  yang dibutuhkan oleh karyawan. Rumus perhitungan nilai  kepentingan untuk  setiap pengetahuan  yang  dibutuhkan  menurut adalah sebagai berikut [5]:
(3.1)
Keterangan : Nk i = Nilai kepentingan pengetahuan i K 1 = Jumlah responden jawaban A
K 2 = Jumlah responden jawaban B
K 3 = Jumlah responden jawaban C
K 4 = Jumlah responden jawaban D R = Total Responden
Rumus perhitungan nilai penguasaan untuk setiap pengetahuan yang dibuthkan sebagai berikut menurut Setiarso (2013) [5] :
(3.2)
Keterangan : NPi= Nilai penguasaan pengetahuan i P 1 =Jumlah responden jawaban A P 2 =Jumlah responden jawaban B P 3 = Jumlah respon jawaban C P 4 =Jumlah responden jawaban D R  = Total Responden
Pada analisis dengan menggunakan metode IPA  dilakukan  pemetaan  kuadran,  dimana terdiri  dari  4  kuadran  yang  didalamnya memuat seluruh variabel yang
mempengaruhi  kualitas  pelayanan.  Detail dari keempat kuadran tersebut dapat dilihat pada gambar dibawah ini :
Sumber : [6]

## Gambar 1. Model Kuadran IPA
Berikut  dijelaskan  maksud  dari  masing- masing kuadran tersebut [7] :
a) Kuadran  I:  Dimana  hasil  kepentingan tinggi  dan  kinerja  rendah.  Variable yang berada pada kuadran ini merupakan variable yang harus diprioritaskan karena faktor-faktor yang  termasuk  kedalam  kuadran  ini adalah  faktor  yang  penting  namun tingkat kinerjanya rendah.
b) Kuadran  II: Dimana hasil kepentingan dan hasil kinerjanya sama-sama
memiliki tingkatan yang tinggi. Faktor-faktor  yang  terdapat  pada kuadran  ini  diharapakan  manajemen tetap mempertahankannya karena tingkat  kepentingan  dan  kinerjanya tinggi.
c) Kuadran III: Dimana tingkat kepentingan  dan  kinerja  terhadap faktor  ini  meiliki  tingkatan  yang rendah.  Maka  dari  itu  tidak  perlu terlalu  memperhatikan  kuadran  ini dikarena  pengguna  juga  tidak  terlalu mementingkanya.
d) Kuadran IV: Dimana tingkat kepentingan  kecil  namun  kinerjanya besar.  Pihak  manajemen  diharapkan dapat  mengalokasikan  faktor-faktor yang  termasuk  kedalam  kuadran  ini kepada  kuadran  lain  karena  tingkat
kinerja  pada  kuadran  ini  terlalu berlebihan.
Metode Analisis Masalah Metode yang digunakan untuk menganalisis  hasil  lanjutan  dari  analisis Knowledge  gap adalah  salah  satu  metode Root  Cause  Analysis yaitu fault  tree analysis .  Root  Cause  adalah  bagian  dari beberapa  faktor  (kejadian,  kondisi,  faktor organisasional) yang memberikan kontribusi, atau menimbulkan kemungkinan  penyebab  dan  diikuti  oleh akibat yang tidak diharapkan[6].

## Metode Pembentukan Knowledge
Metode  pembentukan knowledge yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah mode  SECI.  SECI  merupakan  sebuah model  spiral  pengetahuan  yang  menjadi landasan  penciptaan  pengetahuan  dan mentransfer  teori.  Model  ini  membedakan dua dimensi pengetahuan sebagai pengetahuan  tacit  dan  explicit,  dan mengusulkan  sebuah  proses  penciptaan pengetahuan melalui interaksi social untuk mengkonversi  pengetahuan  antara  dua dimensi [9].
Sumber : [10] Gambar 2. Konversi Knowledge SECI
Terdapat  4 model dari knowledge creation yang sudah diidentifikasi, yaitu socialization, exernalization,
internalization ,  dan combination ,  dikenal sebagai SECI Model [11].
1. Socialization , konversi dari pengetahuan tacit menjadi
pengetahuan tacit yang baru, dilakukan  dengan  interaksi  sosial  dan berbagai  pengalaman  antar  anggota dari organisasi. 2. Externalization , konversi dari pengetahuan tacit menjadi pengetahuan eksplisit yang baru.
3. Internalization , konversi dari
pengetahuan eksplisit menjadi
pengetahuan tacit yang baru.
4. Combination ,  penciptaan  dari  sebuah pengetahuan eksplisit dengan
melakukan  penggabungan,  kategori, klasifikasi  ulang,  dan  mensintesiskan pengetahuan eksplisit yang ada.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Knowledge Gap

## Tabel 3. Variabel Pengetahuan
No Kode Variabel  Pengetahuan 1. A1 Visi misi 2. A2 Informasi pegawai 3. A3 Data UKM 4. A4 Jumlah Mahasiswa aktif per-Prodi 5. A5 SOP bidang kepegawaian 6. A6 SOP pemberian beasiswa yayasan 7. A7 SOP beasiswa BPPA-BBM 8. A8 SOP Bimbingan dan konseling 9. A9 SOP Pelaksanaan kegiatan UKM 10. A10 SOP Penerimaan Mahasiswa Baru 11. A11 SOP Pelaksanaan Kunjungan Sekolah 12. A12 SOP Pendaftaran wisuda 13. A13 SOP Ujian Tugas Akhir 14. A14 SOP Pelacakan alumni 15. A15 SOP Bimbingan TA 16. A16 SOP Pengambilan ijazah 17. A17

## SOP Permohonan Penelitian
Sumber : Hasil Penelitian Variabel pengetahuan yang ada pada Tabel
3 kemudian digunakan dalam kuisoner IPA yang disebarkan kepada responden penelitian  untuk  kemudian  masing-masing responden mengisinya dengan nilai kepentingan serta nilai penguasaan terhadap masing-masing
variabel pengetahuan.

## Tabel 4. Hasil Kuisioner Tingkat
Pengetahuan Kode Tingkat Penguasaan 1 2 3 4 5 ΣX A1 0 4 2 0 0 14 A2 0 1 5 0 0 17 A3 3 3 0 0 0 9 A4 3 1 2 0 0 11 A5 1 2 3 0 0 14 A6 3 1 2 0 0 11 A7 4 0 2 0 0 10 A8 0 4 1 1 0 15 A9 0 5 0 1 0 14 A10 1 1 4 0 0 15 A11 0 2 4 0 0 16 A12 0 3 3 0 0 15 A13 1 1 3 1 0 16 A14 1 2 3 0 0 14 A15 1 3 2 0 0 13 A16 0 2 3 1 0 17 A17 1 3 2 0 0 13
Sumber: Hasil Penelitian

## Tabel 5. Hasil Kuisioner tingkat Kepentingan
Kode Nilai Kepentingan 1 2 3 4 5 ΣY
A1 0 0 0 1 5 29 A2 0 0 0 2 3 23
A3 0 0 0 1 5 29 A4 0 0 1 0 5 28
A5 0 0 0 1 5 29 A6 0 0 1 0 5 28
A7 0 0 0 2 4 28 A8 0 1 0 0 5 27
A9 0 0 0 3 3 27
A10 0 0 1 1 4 27
A11 0 0 0 2 4 28
A12 0 0 0 3 3 27 A13 0 0 0 2 4 28 A14 0 0 0 2 4 28 A15 0 0 1 0 5
28 A16 0 0 1 2 3 26 A17 0 0 2 0 4 26
Sumber: hasil penelitian
Tabel 6 Kesesuaian penguasaan dan kepentingan
Kode X Y % Kesesuaian A1 2,3 4,8 48,2 A2 2,8 3,8 73,9 A3 1,5 4,8 31,1 A4 1,8 4,7 39,2 A5 2,3 4,8 48,2 A6 1,8 4,7 39,2 A7 1,7 4,7 35,8 A8 2,5 4,5 55,6 A9 2,3 4,5 51,8 A10 2,5 4,5 55,6 A11 2,3 4,7 49,9 A12 2,5 4,5 55,6 A13 2,7 4,7 57,2 A14 2,3 4,7 49,9 A15 2,2 4,7 46,5 A16 2,8 4,3 65,4 A17 2,2 4,3 50,1 Rata-Rata 50,2 Sumber: Hasil Penelitian
Setelah  melakukan  rekapitulasi  terhadap kuisioner yang telah disebarkan, didapatlah hasil  seperti  pada  tabel  4  yaitu  kesesuain antara kepentingan dan  penguasaan adalah sebanyak 50.2% atau dengan kata lain ada
K-Gap sebanyak 49.8%. Langkah
selanjutnya  adalah  mengelompokkan  tiap- tiap  Variabel  tersebut  pada  Kuadran- kuadran.
Sumber hasil penelitian
Gambar 3. Kuadran IPA variabel pengetahuan
Penjelasan  dari  gambar  3  lebih  jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut :

## Tabel 7. Penjelasan Kuadran IPA
Kuadran Keterangan Variable I Nilai kepentingan tinggi, tetapi nilai penguasaan rendah. Perlu dilakukan tindakan untuk meningkatkan nilai penguasaan A3 A4 A6 A7 A15 II Nilai  penguasaan  dan tingkat kepentingan sama-sama tinggi. Yang  harus  dilakukan adalah pertahankan kinerja baiknya. A1 A5 A8 A9 A10 A11 A12
A13 A14 III Nilai  penguasaan  dan tingkat kepentingan sama-sama rendah, variable  ini  tidak  perlu menjadi fokus perhatian untuk ditingkatkan A17 III Nilai kepentingan rendah tapi nilai penguasaan sangat tinggi,  kinerja  kuadran ini  terlalu  berlebihan dan tidak perlu. A2 A16

## Sumber : Hasil penelitian
Berdasarkan  rincian  dalam  tabel  tersebut diatas  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa variabel-variabel  yang  perlu  ditingkatkan adalah  variabel-variabel yang  berada dalam kuadaran I.

## Fault Tree Analysis
Dari keseluruhan 17 variabel tersebut yang akan  menjadi  fokus  pada  perbaikan  serta perlu  untuk  dipertahankan  kualitasnya adalah variabel pada kuadran satu dan dua yaitu  sebanyak  14  variabel  pengetahuan, sementara  13  variabel  lainnya  dirasa  tidak
perlu  untuk  ditingkatkan.  Sebanyak  30% persen  atau  5  dari  14  variable  memiliki tingkat  kepentingan  yang  tinggi  sementara kinerjanya  rendah,  5  variabel  ini  perlu menjadi  fokus perbaik.  Untuk menemukan solusi yang tepat demi perbaikan 5 variable tersebut  dilakukan  analisa  permasalahan menggunakan Foot Tree Analysis .
Sumber : hasil penelitian

## Gambar 4. Hasil Analisa FTA
Setelah  dilakukan  analisa dengan  Foot
Tree Analysis diketahui bahwa kesenjangan  pengetahuan  yang  terjadi disebabkan  oleh  tidak  adanya  wadah pendokumentasian knowledge , tidak terjadinya  proses sharing knowledge serta masih terus dilibatkannya pemangku jabatan  lama.  Berdasarkan  hasil  analisa tersebut peneliti menyimpulkan bahwa unit kemahasiswaan membutuhkan sebuah sistem  terkomputerisasi  yang  berfungsi sebagai knowledge  center ,  serta  didalam sistem  tersebut  para  karyawanpun  dapat melakukan  proses sharing  knowledge .  Hal ini  diharapkan  dapat  mengurangi  K-Gap serta dalam jangka panjang dapat meniadakan  K-Gap  dalam  lingkup  Unit kemahasiswaan.  peneliti  mengajukan  beta version  dari  sebuah  prototipe  yang  akan digunakan untuk menyelesaikan
permasalahan  yang  ada.  Adapun  metode analisa yang digunakan oleh peneliti dalam hal ini adalah metode SECI.
Sumber : hasil penelitian
Gambar 5. Beta Version Prototype SECI

## a. Socialization
Pada  tahap  ini  ruang  diskusi  serta project collaboration disediakan bagi karyawan  unit  kemahasiswaan  agar dapat  melakukan sharing  knowledge serta  diskusi  tentang  permasalahan yang  tengah  dihadapi  dalam  format diskusi dan obrolan elektronik.
b. Externalization
Pada  tahap  ini  sistem  menyediakan fitur  untuk  pengarsipan  dokumen knowledge .
c. Combination
Pada  tahap  ini  fitur  yang  disediakan adalah  karyawan  dapat  melakukan kolaborasi  atau  kombinasi  dalam menyempurnakan sebuah knowledge . d. Internalization
Pada  tahap  ini  disediakan  fitur learning  space agar  karyawan  dapat membaca dokumen knowledge secara online.

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  pada  sub-sub pembahasan sebelumnya dari penelitian ini dapat  disimpulkan  beberapa  hal  sebagai berikut :
1. Ada kesenjangan pengetahuan antara nilai kepentingan pengetahuan dengan nilai penguasaan  pengetahuan  sebanyak 49.8%. 2. Persentase  penguasaan knowledge yang  masih  sangat  kurang  atau
pengetahuan  yang  berada  dalam kuadran I adalah sebanyak 29%.
3. Peneliti  mengajukan beta  version prorotype yang  dapat  digunakan
oleh  unit  kemahasiswaan  sebagai bahan pertimbangan untuk
mengurangi nilai K-Gap yang ada.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] T.  G.  Amran  and  P.  Ekadeputra,
“Metode  Kano  Dan  Root  Cause Analysis,” J. Tek. Ind. , vol.
ISSN:1411-, pp. 160–172, 1985. [2] Bibit Satriono, A. Profita, and F. D. Sitania, “Perancangan dan Pengukuran Kinerja Perusahaan Berbasis Kerangka Agri-Food Supply Chain,” J. INTECH Tek. Ind. Univ. Serang Raya , vol. 6, no. 2, pp. 123–131, 2020, doi: 10.30656/intech.v6i2.2405. [3] S.  Taufik,  Ahmad.  Aslamiyah,
“Analisa Nilai Kesenjangan Pengetahuan  Menggunakan  Metode Importance And Performance Analysis  Pada  Model  Tiwana,” Jpurnal  Inf.  Technol.  Comput.  Sci. ,
vol.  3,  no.  2,  pp.  260–269,  2020, doi:
https://doi.org/10.31539/intecoms.v 3i2.1735. [4] E. Zuraidah, “Knowledge Management  System  Untuk  SDM Menggunakan  Seci  Model  (Studi
Kasus:  Koperasi  Karyawan),” J. Inform. ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  157–168, 2018, doi: 10.31311/ji.v5i1.2481.
[5] H.  Setiarso,  Bambang.  Harjanto, Nazir Triyono. Subagyo, Penerapan Knowledge Management pada Organisasi , vol. 53, no. 9. 2013. [6] S. Syaifullah, I. G. P. S. Wijaya, and
A. Y. Husodo, “Satisfaction
Information  System  of  Academic
Administration  Services  Based  on
IPA (Importance Performance
Analysis)  Study  Case  in  Faculty  of Engineering,  Mataram  University,”
J.  Comput.  Sci.  Informatics  Eng. , vol.  2,  no.  1,  pp.  37–43,  2018,  doi:
10.29303/jcosine.v2i1.50. [7] L.  Nasution,  I.  Aknuranda,  and  A. Rachmadi,  “Evaluasi  Situs  Web Pemerintah  Menggunakan  Metode Webqual Dan Importance-
Performance  Analysis  (  IPA  )  ( Studi  Kasus :  Situs  Kecamatan Lowokwaru-Malang ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya , vol. 2, no. 11, pp. 4377– 4384, 2018.
[8] D.  Christian,  A.  Sutrisno,  and  J. Mende,  “Penerapan  Metode  Root Cause Analysis (RCA) Untuk Menentukan Akar Penyebab Keluhan  Konsumen  Jurusan  Teknik Mesin  Universitas  Sam  Ratulangi,” vol. 7, 2018. [9] A. Widi, “Pengembangan Knowledge  Management  System dengan Model SECI,” vol. 2, no. 1, pp. 281–286, 2016, [Online]. Available:
http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/inde x.php/ars/article/view/874. [10]  Q. A. Ishari, A. T. Wibowo, and M. K.  Milad,  “Jurnal  Sistem  Informasi Aset Intelektual Berbasis Knowledge  Management  System,” Matics ,  vol.  12,  no.  1,  p.  15,  2020, doi: 10.18860/mat.v12i1.8099. [11]  N.  Safriadi,  U.  Salam,  and  R. Hazriani, “Wikipeat Sebagai Implementasi Knowledge Management System ( KMS ) Untuk Pengelolaan  Hasil  Penelitian  di
Universitas  Tanjungpura,”  vol.  1, no. 1, pp. 37–40, 2015.