JURNAL RISET ILMU EKONOMI
www.jrie.feb.unpas.ac.id
ISSN 2776-4567
Prediksi Pergerakan Saham Menggunakan William Fraktal dan Moving Average (Studi Pada Saham Sektor Industri Pertambangan di Bursa Efek Indonesia)
Muh Risaldi 1 * , A Ifayani Haanurat 1 , Asri Jaya 1
Afiliasi Universitas Muhammadiyah Makassar 1
Email saldimuh0404@gmail.com* DOI
doi.org/10.23969/jrie.v4i1.89
Sitasi Risaldi, M., Haanurat, A. I. ., & Jaya, A. (2024). The Prediction of Stock Movements Using William Fractals and Moving Averages: stock. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi, 4(1), 14-26. https://doi.org/10.23969/jrie.v4i1.89
Copyright (c) 2024 Jurnal Riset Ilmu Ekonomi Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

## ABSTRACT
The  deceleration  of  the  global  economy  resulted  in  a  significant  decline  in  world commodity prices, especially coal. The decline in these commodities made the stock price of the coal subsector decline. This study aims to analyze the accuracy of William's moving average and fractal indicator prediction signals with actual results on stock charts.  The  method  used  in  this  study  is  the  Mann  Whitney  test.  The  study's conclusions  show  that  the  use  of  both  technical  analysis  indicators  to  predict  the direction of changes or movements in stock prices produces accurate findings, with predictive signals from fractal indicators and moving averages not much different from each other.  Based on the accuracy rates of 87% and 85% respectively for William's fractals and moving averages, it can be concluded that William's fractal indicator is significantly more reliable than moving averages in predicting buy and sell signals for mining stock. Based on the findings of this study, both short- and long-term investors can benefit from using the Williams fractal indicator to predict future price trends and identify when to buy and sell stocks to maximize profits.
Keyword: Stock, Mining Industri, William Fractal, Moving Average
JEL Classification: G11, G12, G14

## ABSTRAK
Deselerasi perekonomian global mengakibatkan penurunan harga komoditas dunia
khususnya batubara secara signifikan. Penurunan komoditas tersebut membuat harga saham  subsektor  batubara  melandai.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis akurasi  sinyal  prediksi  indikator  moving  average  dan  fraktal  William  dengan  hasil aktual  pada  grafik  saham.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  uji Mann  Whitney.    penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  penggunaan  kedua  indikator analisis  teknikal  untuk  memprediksi  arah  perubahan  atau  pergerakan  harga  saham menghasilkan temuan yang akurat, dengan sinyal prediktif dari indikator fraktal dan moving average yang tidak berbeda jauh satu sama lain. Berdasarkan tingkat akurasi masing-masing  87%  dan  85%  untuk  fraktal  dan  moving  average  William,  dapat disimpulkan bahwa indikator fraktal William secara signifikan lebih dapat diandalkan daripada  moving  average  dalam  memprediksi  sinyal  beli  dan  jual  untuk  saham pertambangan.  Berdasarkan  temuan  penelitian  ini,  baik  investor  jangka  pendek maupun  jangka  panjang  dapat  memperoleh  manfaat  dari  penggunaan  indikator fraktal Williams untuk memprediksi tren harga di masa depan dan mengidentifikasi kapan harus membeli dan menjual saham untuk memaksimalkan keuntungan.
Kata Kunci: Saham, Industri Pertambangan, William Fractal, Moving Average JEL Classification: G11, G12, G14

## PENDAHULUAN
Perdagangan internasional merupakan pendorong utama kemajuan ekonomi di era globalisasi.  Pasokan  dan  permintaan  lintas  batas  merupakan  kekuatan  pendorong perdagangan internasional. Hal ini terjadi ketika suatu negara mempunyai permintaan terhadap suatu barang yang tidak mampu diproduksinya. Ketersediaan bahan bakar untuk  menggerakkan  mesin-mesin  industri  merupakan  salah  satu  kebutuhan  yang harus  dipenuhi  agar  industri  dapat  tetap  beroperasi  (Che  Arshad  &  Irijanto,  2023; Rostiana et al., 2022; Setiawan et al., 2021; Suryaman, 2024) Akibatnya, negara-negara di  dunia  berupaya  memenuhi  kebutuhan  energi  mereka  sendiri  guna mempertahankan  operasional  bisnis  mereka.  Bisnis  batu  bara  menjadi  salah  satu sektor  yang  kini  banyak  diminati.  Industri  pertambangan  batubara  melibatkan penambangan batubara komersial di lebih dari 50 negara dan penggunaannya di lebih dari 70 negara. (Pratama Dicky, 2016)
Pembangkit listrik, pabrik semen, dan industri baja hanyalah beberapa industri yang menggunakan  batubara.  Asia  menyumbang  sekitar  65,6%  penggunaan  batubara global. Bagi eksportir Indonesia, wilayah ini memberikan peluang yang menarik karena tingginya permintaan. Indonesia menyediakan 24 persen kebutuhan batubara dunia. Pasar ekspor utama batubara Indonesia adalah negara-negara Asia Timur (Fitri Meiliza, 2019).
Gambar 1. Grafik pergerakan harga komoditas batubara Sumber : (minerba.esdm, 2024)
Harga  batubara  merupakan  faktor  krusial  dalam  praktik  ekspor  batubara  ke  pasar internasional.  Faktor  ekonomi  global  termasuk  supply  dan  demand  batubara, perubahan  iklim,  dan  konflik  geopolitik  semuanya  mempunyai  dampak  signifikan terhadap harga batubara. Pasca perang rusia dan ukraina harga batubara global kian jatuh, dimana harga tertingginya pada bulan september 2022 sebesar $ 458/ton secara perlahan jatuh hingga $ 138/ton pada juni 2023. Hal tersebut sangat mempengaruhi laba dan pergerakan harga saham perusahaan batubara di indonesia seperti PT Bayan resourses, PT Adaro energi, PT Bukit asam, PT Indika energy dll. Kondisi makroekonomi dan  mikroekonomi  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  pasar  modal. (Chandra Dwi, 2023; Djulius et al., 2019).
Investor bereaksi cepat terhadap perubahan kondisi makroekonomi, yang berdampak cepat pada nilai saham. Kinerja perusahaan secara bertahap akan dipengaruhi oleh perubahan variabel mikroekonomi untuk sementara waktu. Karena perubahan harga batubara mungkin berdampak pada keberhasilan perusahaan pertambangan batubara di  masa  depan,  pernyataan  ini  sejalan  dengan  teori  pasar  efesien  yang menyatakan pasar  yang  bereaksi  dengan  cepat  dan  akurat  untuk  mencapai  harga keseimbangan  baru  yang  sepenuhnya  mencerminkan  informasi  yang  tersedia  di pasar (Fama, 1998) . investor sangat pilih-pilih dalam mempertimbangkan keuntungan dan kerugian dari fluktuasi harga tersebut. Kemudian, saat memutuskan apakah akan membeli, menjual, atau menahan saham tersebut, investor dapat menggunakannya sebagai  referensi.  Yang  menarik  minat  investor  dan  pedagang  saham  adalah kemungkinan menghasilkan uang. Investasi saham dapat menghasilkan keuntungan berupa  dividen,  yaitu  bagian  keuntungan  perusahaan  yang  dibagikan  kepada
pemegang saham, dan capital gain, yaitu keuntungan dari selisih harga beli dan harga jual. Proses pemilihan saham bisnis batubara yang cocok untuk berinvestasi sangat ketat  karena  banyaknya  perusahaan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)
(Haanurat Ifayani et al., 2021; Hirschman  &  Sirkin,  1958;  Suherman  &  Firdaus,  2021) . Mulai dari makro  ekonomi  dan  bagaimana  dampaknya  ke  perusahaan  merupakan  katalis ataupun sentimen dalam melakukan Analisa sebelum ke pergerakan harga dan juga indikator  yang  di  gunakan.  Ada  banyak  indikator  yang  memudahkan  kita  dalam melakukan analisa saham, salah satunya Indikator william fraktal dan Moving Average.
Menurut  Bill  William  mengemukakan  bahwa  indikator  fraktal  digunakan  untuk mengidentifikasi pola pembalikan arah pergerakan pasar saham maupun komoditas. Analisa dalam indikator ini menunjukkan titik atas ataupun titik bawah sebagai sinyal pembalikan arah.  Pada  dunia  trading,  titik  atas  dan  titik  bawah  ini  dikenal  dengan istilah fraktal bearish dan fraktal bullish (Investing.ID,2022). Menurut teori Dow moving average ialah Indikator teknis yang disebut rata-rata harga saham digunakan untuk memuluskan  perubahan  harga  saham  yang  tidak  menentu (Hayes  Adam,  2023) . Moving  juga  merupakan  indikator  mengikuti  tren  yang  menunjukkan  tren  harga jangka  panjang.  Dalam  menghadapi  penurunan  harga  komoditas  batubara,  kedua tanda ini dapat kita gunakan untuk menentukan kapan saat yang tepat untuk membeli dan menjual saham kita (Tika, 2023).
Penelitian terdahulu mengungkapkan bahwa indikator Moving average secara akurat dapat memprediksi sinyal jual dan beli saham pada Bank BUMN periode yang terdaftar di BEI. (Simuru, 2021) Sejalan dengan riset (Anam Khoerul & Agung Satmoko, 2023) Hasil  penelitian  menunjukan  tidak  ada  perbedaan  antara  prediksi  arah  pergerakan harga saham yang dihasilkan ketiga indikator dengan harga kenyataan yang berarti ketiga indikator akurat. Dari hasil analisis dan perbandingan kinerja ketiga indikator dari  jumlah  sinyal  dan  tingkat  rata-rata  return  maka  dapat  disimpulkan  bahwa indikator Stochastic Oscillator memiliki tingkat return yang lebih optimal dibandingkan dua indikator lainnya sedangkan Bollinger Bands lebih optimal dalam meminimalisir risiko dibandingkan dua indikator lainnya. Hasil ini di dasrkan presentase profit yang di dapat dengan waktu pengamatan jangka panjang.
PT Bayan Resources Tbk. dengan kode bursa BYAN merupakan saham yang dijadikan studi kasus dalam penelitian ini. Pangsa pasar terbesar di industri energi dimiliki oleh BYAN,  sebuah  perusahaan  yang  fluktuasi  sahamnya  sangat  tidak  dapat  diprediksi. Permasalahan tersebut akan dibahas dalam penelitian ini. Sampel PT Bayan Resources dengan kode saham BYAN digunakan dalam penelitian ini. Bayan resourses salah satu perusahaan  yang  terdampak  dari  jatuhnya  harga  batubara  global.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis  tingkat  akurasi  indikator  william  fraktal  dan  moving average menggunakan sinyal beli-jual dalam pergerakan saham untuk meningkatkan profitabilitas investor pada saham Bayan resourses ditengah jatuhnya harga batubara global.

## METODE
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah analisis  teknikal  untuk memperkirakan harga saham (kondisi pasar) dengan melihat pergerakan harga saham secara historis. Analisis teknis dapat digunakan untuk saham tertentu atau keadaan pasar secara keseluruhan. Grafik dan indikator teknis lainnya digunakan dalam analisis teknis. Alat analisis yang paling penting adalah informasi volume dan harga.
Indikator  dapat  dibagi  menjadi  empat  kategori  menurut  Wira  (2012):  indikator berdasarkan volume, indikator berdasarkan profitabilitas, indikator yang menunjukkan tren,  dan  indikator  yang  bertindak  sebagai  osilator  untuk  membantu  pedagang memutuskan  apakah  akan  membeli  atau  menjual.  Penelitian  ini  menggunakan indikator  osilator  karena  fokusnya  pada  identifikasi  sinyal  beli  dan  jual  pada perdagangan  saham.  Waktu  masuk  dan  keluarnya  pasar  modal  ditentukan  oleh indikator  ini.  Kategori  indikator  ini  menggunakan  rata-rata  bergerak  dan  fraktal William.  karena  indikator-indikator  tersebut  sangat  rentan  terhadap  keadaan  pasar modal.
Metode  penelitian  yang  di  gunakan  yakni  kuantitatif  deskriptif,  yakni  metode penelitian yang menggunakan data kuantitatif dan memaparkannya secara deskriptif. Penginputan  data  merupakan  tahap  pertama  dalam  prosedur  analisis  data.  Grafik pergerakan harga saham PT Bayan Resources dari Oktober 2022 hingga September 2023  adalah  data  yang  dimasukkan.  Contoh  perubahan  harga  saham  meliputi pergerakan harga dari Oktober 2022 hingga September 2023. Sumber: Desktop Profits Software  digunakan  untuk  membantu  proses  entri  data.  Entri  data  online  adalah metode  yang  digunakan  untuk  input  data.  Dalam  penelitian  ini,  dua  indikator digunakan: moving average dan William Fractal. Situs web Profits Desktop memiliki semua tanda ini. Menemukan waktu beli dan jual adalah tujuan penggunaan indikator William Fractal saat ini. Kehadiran fraktal bullish sebagai sinyal beli dan fraktal bearish sebagai  sinyal  jual  pada  indikator  ini  menentukan  momentum  pembelian  dan penjualan. Tujuan dari indikator ini adalah untuk mengetahui pergerakan saham tahun 2022 – 2023. Indikator moving average yang digunakan dalam penelitian ini adalah MA 10.  Rata-rata  perubahan  harga  saham  harian  disebut  MA  10.  Dengan  indikasi  ini, terobosan  menandakan  momentum  beli,  sedangkan  breakdown  menandakan momentum jual.
Pembatasan  berikut  dipertimbangkan  ketika  mengevaluasi  keakuratan  Moving Average (MA) 10 dan indikator fraktal William. Mulailah dengan memanfaatkan grafik candlestick  untuk  mengamati  pergerakan  harga  saham.  Grafik  candlestick mempermudah  interpretasi  fluktuasi.  Kedua,  jika  grafik  menunjukkan  sinyal  fraktal bearish (harga saham naik) dan bullish (harga saham turun), analisis pada indikator fraktal William dapat dianggap efektif. Indikator Moving Average bekerja dengan cara yang sama. Jika grafik menembus garis MA lebih tinggi maka telah terjadi breakout dan harga saham mengalami kenaikan. Jika grafik  menembus garis MA yang lebih rendah,  maka  telah  terjadi  breakdown  dan  harga  saham  mengalami  penurunan.
Ketiga, jika terdapat sinyal fraktal bullish pada indikator fraktal William yang berarti harga saham naik, dan sinyal fraktal bearish yang berarti harga saham turun, maka analisis dianggap tidak berhasil. Harga saham kemudian akan breakout dan bergerak turun jika grafik pada indikator Moving Average menembus garis MA ke atas, dan akan breakout dan bergerak ke atas jika menembus garis MA ke bawah. Analisis akurasi dilakukan  mulai  Oktober  2022  hingga  September  2023  selama  satu  bulan.  Hal  ini dilakukan  guna  memudahkan  analisis  saham  dan  memberikan  saran  untuk pemeriksaan terhadap indikator-indikator yang termasuk di dalamnya.

## HASIL
Pada  tahap  pertama  analisis  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah mengidentifikasi data indikator william fraktal sebagai berikut:
Gambar 2. Indikator William Fraktal pada saham BYAN

## Sumber:Trading view, 2023
Tabel 1. Data sinyal indikator William Fraktal No Tanggal Sinyal Kenyataan Hasil 1 05-Oct-22 2 1 2 2 12-Oct-22 2 2 1 3 24-Oct-22 1 1 1 4 31-Oct-22 2 2 1 5 03-Nov-22 1 1 1 6 08-Nov-22 2 2 1 7 10-Nov-22 1 1 1 8 22-Nov-22 2 2 1 9 25-Nov-22 1 1 1 10 06-Dec-22 2 2 1 11 12-Dec-22 1 1 1 12 28-Dec-22 2 2 1 13 30-Dec-22 1 2 2 14 05-Jan-23 1 1 1
No Tanggal Sinyal Kenyataan Hasil 15 06-Jan-23 2 2 1 16 12-Jan-23 1 1 1 17 24-Jan-23 2 2 1 18 26-Jan-23 1 2 2 19 06-Feb-23 1 1 1 20 08-Feb-23 2 2 1 21 20-Feb-23 1 1 1 22 01-Mar-23 2 2 1 23 06-Mar-23 1 1 1 24 13-Mar-23 2 2 1 25 16-Mar-23 1 1 1 26 17-Mar-23 2 2 1 27 28-Mar-23 1 1 1 28 30-Mar-23 2 2 1 29 06-Apr-23 2 2 1 30 14-Apr-23 1 1 1 31 27-Apr-23 2 2 1 32 04-May-23 1 2 2 33 16-May-23 1 1 1 34 24-May-23 2 2 1 35 07-Jun-23 1 1 1 36 13-Jun-23 2 2 1 37 15-Jun-23 1 2 2 38 21-Jun-23 1 1 1 39 27-Jun-23 2 2 1 40 05-Jul-23 1 1 1 41 17-Jul-23 2 2 1 42 18-Jul-23 1 1 1 43 26-Jul-23 2 2 1 44 07-Aug-23 1 1 1 45 11-Aug-23 2 2 1 46 14-Aug-23 1 1 1 47 23-Aug-23 2 2 1 48 24-Aug-23 1 1 1 49 29-Aug-23 2 2 1 50 30-Aug-23 1 1 1 51 07-Sep-23 2 2 1 52 12-Sep-23 1 1 1 53 18-Sep-23 2 2 1 54 19-Sep-23 1 2 2 55 26-Sep-23 1 2 2

## Sumber: Hasil Analisis
Dari analisa yang telah dilakukan dimana terdapat 55 sinyal indikator William fraktal yang muncul. Terdapat 48 sinyal sukses dan 7 sinyal gagal yang menghasil tingkat ke akurasi sebesar 87%. Dimana hasil tersebut membuat indikator william fraktal sangat akuran  untuk  digunakan  untuk  meningkatkan  keuntungan  kita  dalam  berinvestasi. Kemudian kita bandingkan dengan indikator Moving Average. Data indikator Moving Average sebagai berikut:
Gambar 3. Indikator Moving Average (MA) pada saham BYAN
Sumber : Trading view, 2023
Tabel 2. Data sinyal indikator Moving Average No Tanggal Sinyal Kenyataan keterangan 1 04-Oct-22 1 1 1 2 20-Oct-22 2 1 2 3 28-Oct-22 1 1 1 4 14-Dec-22 2 2 1 5 19-Dec-22 1 1 1 6 05-Jan-23 2 2 1 7 20-Jan-23 1 1 1 8 26-Jan-23 2 2 1 9 23-Feb-23 1 1 1 10 06-Mar-23 2 2 1 11 13-Mar-23 1 1 1 12 27-Mar-23 2 1 2 13 28-Mar-23 1 1 1 14 12-Apr-23 2 2 1 15 26-Apr-23 1 1 1 16 03-May-23 2 2 1 17 12-Jun-23 1 1 1 18 20-Jun-23 2 1 2 19 26-Jun-23 1 1 1 20 01-Aug-23 2 2 1 21 16-Aug-23 1 1 1 22 12-Sep-23 2 2 1 23 14-Sep-23 1 1 1 24 19-Sep-23 2 1 2 25 21-Sep-23 1 1 1 26 29-Sep-23 2 2 1
Sumber: Hasil Analisis
Dari analisa yang telah dilakukan dimana terdapat 26 sinyal indikator Moving average
yang muncul. Terdapat 22 sinyal sukses dan 4 sinyal gagal yang menghasil tingkat ke akurasi sebesar 85%. Dimana hasil tersebut membuat indikator Moving average sangat akuran  untuk  digunakan  untuk  meningkatkan  keuntungan  kita  dalam  berinvestasi. Untuk  melihat  indikator  mana  yang  lebih  akurat  maka  dilakukan  komparasi.  Data komparsi indikator William Fraktal dan Moving Average.
Tabel 3. data komparasi William Fraktal dan Moving Average
No Indikator Sinyal Jumlah Sinyal 1 William Fraktal Sukses 48 Gagal 7 2 Moving Average Sukses 22 Gagal 4

## Sumber : Hasil Analisis
Dari data diatas idikator William Fraktal memperoleh 48 sinyal sukses dari 55 sinyal yang  terjadi,  maka  didapatkan  tingkat  akuarsi  sebesar  87%.  Sedangkan  Indikator Mowing  Average  memperoleh  sinyal  sukses  22  dari  26  sinyal  yang  muncul  maka diperoleh tingkat akuarsi sebesar 85%.

## Uji Mann Whitney
Mann Whitney agar dapat melihat pengaruh signifikan masing-masing indikator:

## Tabel 4. Hasil Uji Maan Whitney
No Perbandingan Mann Withney Asymp. Sig 1 William fraktal dengan hasil kenyataan 0,342 2 Moving average dengan hasil kenyataan 0,266 3 William fraktal dan Moving average 0,752

## Sumber : Hasil Analisis
Dengan asumsi temuan pertama menunjukkan nilai signifikan 0,342 > 0,05, maka Ho diterima,  artinya  tidak  ada  perbedaan  nyata  antara  perkiraan  dan  kenyataan, sedangkan  H1  ditolak.  Hal  ini  menandakan  bahwa  mengantisipasi  arah  perubahan atau pergerakan harga saham dengan menggunakan analisa teknikal indikator fraktal William sudah tepat.
Mengingat hasil poin kedua menunjukkan nilai signifikansi 0,266 > 0,05, maka dapat disimpulkan H1 ditolak  dan Ho diterima, artinya tidak  ada perbedaan nyata antara perkiraan dan kenyataan. Hal ini menandakan bahwa mengantisipasi arah perubahan atau pergerakan harga saham dengan menggunakan analisa teknikal indikator moving average sudah tepat.
Karena hasil poin ketiga menunjukkan nilai signifikansi 0,752 > 0,05, maka Ho diterima yaitu  tidak  ada  perbedaan  nyata  antara  perkiraan  dan  kenyataan,  sedangkan  H1 ditolak.  Oleh karena itu, dalam memprediksi arah perubahan harga saham, analisis teknikal  dengan  menggunakan  indikator  fraktal  William  terbukti  lebih  akurat dibandingkan dengan menggunakan indikator moving average.

## PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini terlihat  bahwa, tidak ada perbedaan dalam sinyal antara sinyal prediksi  william  fraktal  dengan  pergerakan  harga  saham  sebenarnya  membuat indikator william fraktal akurat dalam memprediksi harga saham ke depan.
Sedangkan  untuk  sinyal  indikator  moving  average  dengan  mengunakan  MA  10 menghasilkan  tidak  ada  perbedaan  antara  sinyal  moving  average  (MA)  10  dengan pergerkan  harga  saham  sebenarnya  membuat  indikator  ini  baik  di  gunakan  untuk menunjang  aktivitas  kita  sebagai  trader  saham.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian (Cahyani & Mahyani, 2020; J. K. Simuru et al., 2021)mengemukakan bahwa tidak ada perbedaan  antara  harga  saham  sebenarnya  dan  harga  saham  prediksi  Moving Average.  Sehingga  penelitian  ini  memberikan  bukti  empiris  keakuratan  metode Moving Average dalam memprediksi harga saham yang ada di pasar modal. Untuk hipotesis  terakhir  dimana  harga  prediksi  william  fraktal  lebih  akurat  dibandingkan sinyal prediksi moving average. Penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian  (Dewi cinthya,  2019)  menyatakan  bahwa  indikator  moving  average  lebih  akurat  dalam memprediksi  pergerakan  harga  saham  dibandingkan  indikator  bolinger  bands sehingga  indikator  moving  average  baik  di  gunakan  dalam  memaksimalkan  profit investor maupun trader saham.
Penelitian ini mengkaji perusahaan PT Bayan Resources pada saat terjadi penurunan harga komoditas batubara secara global, dengan menggunakan analisis teknikal untuk membandingkan  indikator  fraktal  William  dan  moving  average  untuk  menentukan sinyal beli dan jual dalam perdagangan saham. Indikator fraktal William menghasilkan 48 sinyal berhasil dan 7 sinyal gagal dengan tingkat akurasi 87% setelah diselidiki dan diuji  menggunakan  metode  akurasi  indikator.  Sedangkan  pada  indikator  Moving average terdapat 22 sinyal sukses dan 4 sinyal gagal dengan tingkat akurasi sebesar 85%.  Sehingga  diperoleh  hasil  bawah  indikator  William  fraktal  lebih  akurat  dalam memberikan  sinyal  beli  dan  sinyal  jual  membuat  kita  sebagai  investor  bisa meningkatkan  keuntungan  investasi  dibandingkan  menggunakan  indikator  Moving average.  Penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  (Dewi  cinthya,  2019) menyatakan  bahwa  indikator  moving  average  lebih  akurat  di  gunakan  di  bangkan indikator yang lain. Indikator ini dapat di gunakan di masa komoditas batubara global lagi  jatuh  maupun  sedang  mengalami  kenaikan  karena  indikator  ini  sangat  peka terhadap terhadap keadaan pasar modal. Dimana jika terjadi terjadi kenaikan ataupun penurunan  harga  komoditas  batubara  sehingga  akan  mempengaruhi  pergerakan harga  saham  perusahaan  dengan  adanya  indikator  William  fraktal  dapat mempermudah para investor untuk menentukan kapan posisi membeli dan menjual sahamnya sehingga dapat meningkatkan profit investasi.
Hasil kajian ini sejalan dengan (Hartono, 2022) Bahwa saat terjadinya penurunan price coal (batubara) aktifitas berinvestasi ataupun trading saham masih tetap menunjukkan sentimen yang positif berdasarkan peningkatan return di beberapa sektor batubara,
serta analisa teknikal yang menyikapi trend uptren dan downtren. Akan tetapi tidak sejalan dengan penelitian (Susanti nuraidah puput, 2022) jika terjadi penurunan karga komoditas  batubara  lesu  maka  akan  terjadi  penurunan  profit  saham  yang berkepanjangan, yang dapat berefek pada aktifitas berinvestasi saham atau volume transaksi karena kondisi pasar dalam trend  penurun maka  pemikiran investor tidak bisa di prediksi.

## KESIMPULAN
Berdasarkan data sinyal kedua indikator di atas yang di susun oleh peneliti, diperoleh hasil  bahwa  sinyal  indikator  william  fraktal  dan  moving  average  tidak  terdapat perbedaan  signifikan  dengan  hasil  kenyataan  grafik  harga  saham  BYAN  sehingga akurat dalam memprediksi arah perubahan atau pergerakan harga saham. dalam sisi tingkat  akurasi  didapatkan  hasil  pada  indikator  William  fraktal  terdapat  48  sinyal sukses  dan  7  sinyal  gagal  dengan  tingkat  akurasi  sebesar  87%.  Sedangkan  pada indikator Moving average terdapat 22 sinyal sukses dan 4 sinyal gagal dengan tingkat akurasi sebesar 85%. Sehingga diperoleh hasil bawah indikator William fraktal lebih akurat dalam memberikan sinyal beli dan sinyal jual membuat kita sebagai investor bisa  meningkatkan  keuntungan  investasi  dibandingkan  menggunakan  indikator Moving average.
Masukan  yang  dapat  di  berikan  pada  penelitian  ini  dapat  memperluas  cakupan penelitian dengan menggunakan sampel tidak hanya satu perusahaan saja akan tetapi bisa  menggunakan  banyak  perusahaan.  Sehingga  sampel  yang  digunakan  lebih beragam membuat pada investor tidak terpaku pada satu sektor perusahaan misalkan batubara.  Karena  di  pasar  modal  terdapat  banyak  sektor  saham  seperti  properti, kesehatan, teknologi dll. Sehingga hasil yang di  peroleh jauh lebih  bervariatif. Dan Disarankan  untuk  memperpanjang  periode  pengamatan  agar  memperoleh  tingkat akurasi yang lebih akurat.

## REFERENSI
Anam Khoerul, & Agung Satmoko. (2023). UJI AKURASI ANALISIS TEKNIKAL MOVING AVERAGE,  BOLLINGER  BANDS,  DAN  STOCHASTIC  OSCILLATOR  PADA  HARGA SAHAM  PERUSAHAAN  YANG  TERDAFTAR  DALAM  IDXTECHNO. Fakultas Ekonomi Dan Bisnis UPN “Veteran” Yogyakarta .
Cahyani, N. N. M., & Mahyani, L. P. (2020). Akurasi Moving Average Dalam Prediksi Harga Saham LQ45 di Bursa Efek Indonesia. E-Jurnal Manajemen, 9. Chandra  Dwi.  (2023,  May  5). Harga  Batu  Bara  Ambruk  Lagi,  Sahamnya  di  RI  Ikut Berjatuhan. CNBC Indonesia.
Che Arshad, N., & Irijanto, T. T. (2023). The creative industries effects on economic performance in the time of pandemic. International Journal of Ethics and Systems, 39(3), 557 – 575.
Dewi  cinthya.  (2019).  TINGKAT  AKURASI  INDIKATOR  ANALISIS  TEKNIKAL  DALAM MENENTUKAN  SINYAL  JUAL  DAN  SINYAL  BELI  SAHAM  PADA  PERUSAHAAAN SUB SEKTOR KONSTRUKSI BANGUNAN YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2013
– 2017. Institutional Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
Djulius,  H.,  Wongyu,  C.,  Juanim,  J.,  &  Santy,  R.  D.  (2019).  Nexus  of  foreign  direct investment,  domestic  investment,  and  manufacturing  industry  value  added  in Indonesia. Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi, 8(1), 1 – 8.
Fama, Eugene. (1998). Market efficiency, Long-Term Returns, and Behavioral Finance. Journal of Financial Economics, 49, 283-306.
Fitri Meiliza, W. Z. (2019). Kebijakan Sektor Industri Pertambangan Indonesia Dalam Revolusi Industri 4.0. PROSIDING TPT XXVIII PERHAPI .
Haanurat  Ifayani  et  al.  (2021).  ANALISIS  KOMPORASI  TINGKAT  PENGEMBALIAN, RISIKO  DAN  KOEFISIEN  VARIASI  PADA  SAHAM  SYARIAH  DAN  SAHAM KONVENSIONAL DI LQ45. Jurnal Ekonomi Islam, 4, 2684 – 7477.
Hartono.  (2022).  ANALISIS  TEKNIKALPERGERAKAN  HARGA  SAHAM  PADA PERUSAHAAN  PERTAMBANGAN  YANG  TERDAFTAR  DI  INDEKS  LQ45 MENGGUNAKAN MA50 DAN RSI PADA TAHUN 2019-2022. Journal Wicida, 26(2). Hayes Adam. (2023, September). Penjelasan Teori Dow: Apa Itu dan Cara Kerjanya. Investopedia.
Hirschman, A. O., & Sirkin, G. (1958). Investment criteria and capital intensity once again. The Quarterly Journal of Economics, 72(3), 469 – 471.
Investing.ID.  (2022,  December  2). Mengenal  Indikator  Fractal  &  Rahasia  Cara Menggunakannya. The Investing ID.
J.  K.  Simuru,  I.  S.  Saerang,  &  J.  B.  Maramis.  (2021).  PENGUJIAN  AKURASI  METODE MOVING AVERAGE DALAM MEMPREDIKSI HARGA SAHAM MASA DEPAN PADA BANK  BUMN  YANG  TERDAFTAR  DI  BURSA  EFEK  INDONESIA  TESTING  THE ACCURACY OF THE MOVING AVERAGE METHOD IN PREDICTING FUTURE SHARE PRICES IN BUMN BANKS LISTED ON THE INDONESIAN STOCK EXCHANGE. 1664 Jurnal EMBA, 9(3), 1664 – 1673.
minerba.esdm. (2024). Grafik pergerakan harga batubara acuan.
Pratama  Dicky,  S.  Y.  E.  (2016).  Analisis  Nilai  Tukar  Rupiah,  Produksi  Batubara, Permintaan Batubara Dalam Negeri Dan Harga Batubara Acuan Terhadap Volume Ekspor Batubara Indonesia (Studi|Pada Ekspor Batubara Indonesia Tahun|2005- 2014). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB), 33(2).
Rostiana, E., Djulius, H., & Sudarjah, G. M. (2022). Total Factor Productivity Calculation of  the  Indonesian  Micro  and  Small  Scale  Manufacturing  Industry. Ekuilibrium: Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Ekonomi, 17(1), 54 – 63.
Setiawan, M., Indiastuti, R., Hidayat, A. K., & Rostiana, E. (2021). R&D and Industrial Concentration  in  the  Indonesian  Manufacturing  Industry. Journal  of  Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7(2), 112.
Simuru, J. K. . , S. I. S. , & M. J. B. (2021). Pengujian Akurasi Metode Moving Average Dalam Memprediksi Harga Saham Masa Depan Pada Bank Bumn Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Testing The Accuracy Of The Moving Average Method In
Predicting Future Share Prices In  Bumn Banks Listed On The Indonesian  Stock Exchange. Jurnal Emba, , 1664 – 1673.
Suherman,  G.,  &  Firdaus,  M.  I.  N.  (2021).  Indikator  Ekonomi  Regional  dan  Perilaku Investor di Jawa Barat. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi, 1(2), 63 – 70.
Suryaman, R. A. (2024). Identification of Economic Impact Valuation on Small Industrial Centers (Study on the Sukaregang Leather Tannery Industrial Center). Gorontalo Development Review, 57 – 69.
Susanti  nuraidah  puput.  (2022).  ANALISIS  TEKNIKAL  HARGA  SAHAM  PADA PERUSAHAAN MILIK BADAN USAHA MILIK NEGARA (BUMN) YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI). Repository Untad. Tika.  (2023,  April  16). Indikator  Moving  Average,  Permudah  Analisis  Saham. Ajaib.Co.Id.
Trading  view.  (2023).  Indikator  william  fraktal  dan  moving  average  pada  PT  Bayan resourses. In Trading view.