Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Penduduk, dan Inflasi terhadap Kemiskinan di Kota Banjarmasin Tahun 2007-2018
The Effect Of Economic Growth, Population, and Inflation On Poverty in The City of Banjarmasin in 2007-2018
Ellisa Dewi Norsita Fahjarini*, Eny Fahraty Jurusan Ilmu Ekonomi & Studi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat
* ellisadnf@gmail.com

## Abstract
This  study  was  conducted  to  determine:  (1)  The  Effect  of  economic  growth  on poverty in Banjarmasin City, (2) The number of population  in poverty in Banjarmasin City, (3) the Effect of inflation on poverty in Banjarmasin City.
This type of research is quantitative research with the method used that is using multiple linear regression methods. The  variables used are poverty, economic growth, population, and inflation. While the data used to analyze this research  uses time-series data by using secondary data that are data sources that do not directly provide data to data  collectors,  such  as  data  from  the  Central  Statistics  Agency  (CSA)  Banjarmasin City.
The results showed the variables of economic growth, population, and inflation together  affected  poverty,  and  economic growth  factors  dominantly  influenced  poverty in the city of Banjarmasin in 2007-2018.
Keywords: Poverty, Economic Growth, Population, and Inflation.

## Abstrak
Penelitian  ini  dilakukan  guna  mengetahui:  (1)  Pengaruh  pertumbuhan  ekonomi terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Kota  Banjarmasin,  (2)  Jumlah  Penduduk  terhadap tingkat  kemiskinan  di  Kota  Banjarmasin,  dan  (3)  Pengaruh  inflasi  terhadap  tingkat kemiskinan di Kota Banjarmasin.
Jenis  penelitian  ini  yaitu  penelitian  kuantitatif  dengan  metode  yang  digunakan yaitu  menggunakan  metode  regresi  linear  berganda.  Variabel  yang  digunakan  yaitu tingkat  kemiskinan,  pertumbuhan  ekonomi,  jumlah  penduduk,  tingkat  pengangguran terbuka, dan inflasi. Sedangkan data yang digunakan untuk menganalisis penelitian ini adalah  menggunakan  data  time  series.  Dengan  menggunakan  data  sekunder  yaitu sumber  data  yang  tidak  langsung  memberikan  data  pada  pengumpul  data  seperti  data dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Banjarmasin.
Hasil penelitian menunjukkan variabel pertumbuhan ekonomi, jumlah penduduk, dan  inflasi  secara  bersama-sama  mempengaruhi  kemiskinan  dan  faktor  pertumbuhan ekonomi secara dominan berpengaruh terhadap kemiskinan di Kota Banjarmasin tahun 2007-2018.
Kata Kunci : Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Penduduk, dan Inflasi.

## PENDAHULUAN
Sejak  dahulu  bagi  negara  berkembang  khususnya  pada  negara  Indonesia, permasalahan  mengenai  kemiskinan  memang  sangat  sulit  untuk  dipisahkan  dan merupakan  suatu  persoalan  yang  rumit  untuk  dihadapi,  karena  permasalahan  ini  salah satu  faktor  penghambat  mengapa  negara  Indonesia  sulit  berkembang  untuk  menjadi negara maju. Dilihat dari tujuan pembangunan nasional negara Indonesia salah satunya adalah  suatu  kinerja  pada  perekonomian  dapat  meningkat  agar  lapangan  kerja  mampu tercipta  dan  tertatanya  kehidupan  seluruh  rakyat  Indonesia  yang  layak  sehingga kesejahteraanpun dapat terwujud.
Kemiskinan  mendeskripsikan  suatu  keadaan  di  mana  terjadinya  kekurangan materi,  kekurangan  kebutuhan  sosial,  dan  kekurangan  pendapatan  yang  memadai. Persoalan  kemiskinan  merupakan  persoalan  yang  sangat  kompleks  karena  mencakup berbagai aspek yang saling berkaitan satu sama lain, diantaranya aspek ekonomi, aspek sosial, aspek budaya, dan aspek lainnya.
Kemiskinan yang ada pada suatu negara perlu dilihat dan perlu dijadikan fokus utama  karena  kemiskinan  dapat  menyebabkan  berbagai  macam  kesusahan  pada kehidupan  masyarakat  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup  terutama  pada  pemenuhan kebutuhan  dasar.  Kemiskinan  pada  dasarnya  disebabkan  oleh  beberapa  faktor, diantaranya pertumbuhan ekonomi, jumlah penduduk, dan inflasi.
Dilihat dari kondisi kemiskina negara Indonesia pada saat ini, Kota Banjarmasin yang  merupakan  ibukota  provinsi  Kalimantan  Selatan  termasuk  pada  wilayah  yang mempunyai  jumlah  penduduk  miskin  kurang  baik  yang  terlihat  pada  suatu  data  BPS Kota Banjarmasin yang menampilkan bahwa terjadinya kenaikan dan penurunan jumlah masyarakat  miskin  pada  setiap  tahunnya,  artinya  tidak  ada  penurunan  yang  signifikan pada tiap tahunnya karena masih mengalami fluktuasi.
Berdasarkan  data  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Kota  Banjarmasin,  jumlah penduduk miskin di Kota Banjarmasin mengalami fluktuasi dari tahun ke tahun.

## Tabel 1
Jumlah Penduduk Miskin di Kota Banjarmasin Tahun 2007-2018
Tahun Jumlah Penduduk Miskin (Jiwa) 2007 17.576 2008 29.506 2009 30.301 2010 31.606 2011 30.555 2012 29.312 2013 27.777 2014 28.537 2015 29.950 2016 28.750 2017 28.935 2018 29.240
Sumber: BPS Kota Banjarmasin, 2019
Berdasarkan data di atas pada tabel 1, terlihat bahwa fluktuasi jelas  terjadi pada jumlah  penduduk  miskin  di  kota  Banjarmasin  pada  tahun  2007-2018.Pada  lima  tahun terakhir,  tepatnya  pada  tahun  2014  kemiskinan  mencapai  angka  28.537  jiwa  dan mengalami  kenaikan  pada  tahun  2015  yang  mencapai  angka  cukup  tinggi  sebesar 29.950  jiwa,  kemiskinan  mengalami  penurunan  kembali  pada  tahun  setelahnya mencapai  angka  sebesar  28.750  jiwa  namun  terjadi  sedikit  kenaikan  kembali  pada yahun  2017  sebesar  28.935  jiwa,  hingga  pada  tahun  2018  lagi-lagi  kemiskinan mengalami kenaikan pada angka sebesar 29.240 jiwa.
Dalam  hal  ini,  permasalahan  kemiskinan  memang  haruslah  diupayakan pengentasannya  dengan  cara  melihat  apa  saja  faktor  penyebab  yang  dominan mempengaruhi permasalahan tersebut sehingga menjadi fokus utama untuk memangkas tingginya  lonjakan  jumlah  penduduk  miskin  di  negara  berkembang  khususnya  pada negara Indonesia.
Pokok-pokok  persoalan  yang  ingin  dibahas  pada  penelitian  ini  adalah:  (1) Apakah variabel pertumbuhan ekonomi, jumlah penduduk, dan inflasi secara bersama- sama  /  simultan  berpengaruh  terhadap  kemiskinan  di  Kota  Banjarmasin  tahun  2007-
2018? (2) Faktor mana yang paling berpengaruh secara signifikan terhadap kemiskinan di Kota Banjarmasin tahun 2007-2018.
Tujuan  penelitian  ini  adalah:  (1)  Untuk  mengetahui  pengaruh  variabel pertumbuhan  ekonomi,  jumlah  penduduk,  dan  inflasi  secara  bersama-sama  /  simultan terhadap  kemiskinan  di  Kota  Banjarmasin  tahun  2007-2018  (2)  Untuk  mengetahui faktor  yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Kota  Banjarmasin  tahun 2007-2018.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Kemiskinan
Kemiskinan digambarkan sebagai suatu keadaan di mana terjadinya kekurangan uang  maupun  barang  untuk  menjamin  keberlangsungan  hidup  ( proper ).  Menurut  arti secara luas, kemiskinan merupakan suatu konsep yang terintegrasi dengan mempunyai kelima  dimesi  yang  saling  berhubungan,  diantaranya  kemiskinan,  keterasingan, ketidakberdayaan,  ketergantungan,  serta  juga  rentan  menghadapi  situasi  darurat  baik dalam secara sosiologis maupun juga geografis (Suryawati, 2005).
Kemiskinan  dapat  pula  digambarkan  sebagai  suatu  keadaan  di  mana  terdapat orang-perorangan  atau  suatu  rumah  tangga  yang  menyebabkan  kesulitan  dalam pemenuhan  kebutuhan  hidup,  sementara  pada  lingkungan  sekitarnya  kurang  dalam memberikan suatu kesempatan dalam peningkatan kesejahteraan yang berkesinambungan  agar  bisa  keluar  dari  permasalahan  kemiskinan  tersebut  (Cahyat, 2007).

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  didefinisikan  sebagai  suatu  proses  terjadinya perkembangan  yang  meningkat  pada  Produk  Nasional  Bruto  (PNB)  atau  bisa  juga disebut dengan Pendapatan Nasional Riil, dengan adanya kenaikan pendapatan nasional riil  tersebut  maka  perekonomian  sedang  mengalami  perkembangan.  Pertumbuhan ekonomi  juga  merupakan  suatu  proses  perubahan  suatu  kondisi  perekonomian  negara yang berkesinambungan menuju ke arah yang lebih baik selama jangka periode tertentu.
Suatu  perekonomian  dinilai  mengalami  pertumbuhan  apabila  terjadinya peningkatan dalam produksi barang dan jasa, namun dalam mencatat jumlah unit barang dan jasa yang dihasilkan merupakan hal yang sulit. Maka dari itu, digunakanlah angka
untuk menaksir nilai tersebut dalam Produk Domestik Bruto (PDB).  Produk  Domestik Bruto (PDB) itu sendiri merupakan suatu nilai pasar pada semua barang dan jasa akhir (barang  /  jasa  jadi)  yang  diproduksi  dalam  perekonomian  suatu  negara  dalam  jangka periode waktu tertentu (Mankiw, 2006).

## Kependudukan
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  menjelaskan  penduduk  adalah  semua orang  yang  berdomisili  atau  bertempat  tinggal  pada  suatu  wilayah  geografis  negara Indonesia selama kurun waktu 6 bulan atau lebih dan atau mereka yang berdomisili atau bertempat tinggal  selama  kurun  waktu  kurang  dari  6  bulan  tetapi  dengan tujuan untuk menetap.
Penduduk itu sendiri memiliki dua peranan dalam suatu pertumbuhan ekonomi, dari  satu  sisi  bertindak  sebagai  pelaku  permintaan  dan  di  sisi  lain  bertindak  sebagai pelaku penawaran. Maksudnya di sini adalah dari segi permintaan, penduduk bertindak sebagai seorang konsumen an dari segi penawaran, penduduk bertindak sebagai seorang produsen.

## Inflasi
Inflasi  merupakan  proses  terjadinya  kenaikan  pada  harga-harga  barang  secara umum dan terjadi secara terus menerus (Nopirin, 2006). Pada keadaan tersebut, bukan berarti  bahwa  harga  berbagai  macam  barang  mengalami  kenaikan  dengan  persentase yang  sama,  namun  mungkin  terjadi  kenaikan  tapi  tidak  mesti  secara  bersamaan  tetapi tetap  terdapat  kenaikan  harga  selama  periode  tertentu.  Kenaikan  harga  yang  dimaksud di sini bukan hanya satu atau dua barang saja melainkan dapat menimbulkan kenaikan pada barang-barang lainnya.

## Penelitian Terdahulu
Penelitian  terdahulu  dari  Okta  Ryan  Pranata  Yudha  (2013)  yang  berjudul “Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Upah  Minimum,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka, dan Inflasi Terhadap Kemiskinan di Indonesia Tahun 2009-2011” menunjukkan bahwa variabel  pertumbuhan  ekonomi  dan  variabel  tingkat  pengangguran  terbuka  memiliki nilai  yang  negatif  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan,  sedangkan  variabel  upah minimum  dan  variabel  inflasi  memiliki  nilai  yang  positif  dan  signifikan  terhadap kemiskinan.
Penelitian  Dwi  Puspa  Hambarsari  (2016)  yang  berjudul  “Analisis  Pengaruh Pertumbuhan  Ekonomi,  Pertumbuhan  Penduduk,  dan  Inflasi  Terhadap  Tingkat Kemiskinan  di  Jawa  Timur  Tahun  2004-2014”  menunjukkan  bahwa  variabel pertumbuhan  ekonomi  dapat  mempengaruhi  besarnya  jumlah  penduduk  miskin  secara parsial,  sedangkan    dilihat  pada  variabel  pertumbuhan  penduduk  dan  pada  variabel inflasi tidak mempengaruhi besarnya jumlah penduduk secara parsial .
Penelitian  Rafi’i  Heri  Wahyudi  (2018)  yang  berjudul  “Analisis  Pengaruh Pertumbuhan  Ekonomi,  Jumlah  Penduduk,  Inflasi,  dan  Pendidikan  Terhadap  Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2002-2017” menunjukkan bahwa variabel jumlah  penduduk  dan  variabel  pendidikan  memiliki  nilai  yang  negatif  dan  signifikan terhadap  tingkat  kemiskinan,  sedangkan  variabel  pertumbuhan  ekonomi  dan  inflasi memiliki nilai yang tidak menunjukkan pengaruh dan tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
Penelitian  Umaruddin  Usman  (2018)  yang  berjudul  “Pengaruh  Jumlah Penduduk, Pengangguran, dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kemiskinan di Provinsi Kepulauan  Riau”  menunjukkan  bahwa  variabel  jumlah  penduduk  dan  pertumbuhan ekonomi berpengaruh secara parsial maupun simultan terhadap tingkat kemiskinan dan variabel  pengangguran  tidak  berpengaruh  secara  parsial  maupun  simultan  terhadap tingkat kemiskinan.
Penelitian  Novegya  Ratih  Primandari  (2018)  yang  berjudul  “Pengaruh Pertumbuhan  Ekonomi,  Inflasi,  dan  Pengangguran  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di Sumatera  Selatan”  menunjukkan  bahwa  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi,  Inflasi,  dan Pengangguran berpengaruh signifikan secara parsial maupun simultan terhadap tingkat kemiskinan.

## METODE PENELITIAN
Ruang  lingkup  penelitian  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  dari pertumbuhan  ekonomi,  jumlah  penduduk,  dan  inflasi  terhadap  kemiskinan  di  Kota Banjarmasin  tahun  2007-2018  dan  mengetahui  variabel  apa  saja  yang  berpengaruh signifikan  terhadap  besarnya  jumlahnya  penduduk  miskin  di  Kota  Banjarmasin  pada saat  tahun  2007-2018.  Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  kualitatif  yang memfokuskan pada hitungan dari suatu analisis data penelitian yang terdiri atas angka-
angka  atau  dengan  kata  lain  data  kualitatif  tersebut  dijelaskan  dalam  bentuk  angka. Sumber  data  pada  penelitian ini  diperoleh  dari  data  sekunder  yang  didapat  pada  pihak lain,  seperti  buku-buku,  literatur-literatur,  situs  website,  atau  sumber  lainnya  yang berhubungan  dengan  masalah  yang  diteliti.  Pada  penelitian  ini  data  bersumber  dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Banjarmasin. Unit analisis pada penelitian ini adalah kemiskinan di mana penulis bermaksud memberikan analisis pada adanya pengaruh dari suatu  variabel  pertumbuhan ekonomi,  jumlah  penduduk,  dan  inflasi  terhadap  besarnya jumlah penduduk miskin di Kota Banjarmasin Tahun 2007-2018.

## Definisi Operasional Variabel

## Kemiskinan
Kemiskinan adalah penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan yang tidak mampu  dalam  memenuhi  kebutuhan  yang  terpenting  dalam  kehidupan  meliputi kebutuhan akan pangan dan pemenuhan kebutuhan non-pangan. Data kemiskinan dalam penelitian  ini  dengan  digunakannya  data  dari  variabel  jumlah  penduduk  miskin  Kota Banjarmasin tahun 2007-2018 (dalam jiwa) yang didapatkan pada badan penginput data seperti Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Banjarmasin.

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  adalah  pertambahan  dari  output  pada  negara  yang bersangkutan  atau  juga  merupakan  suatu  pendapatan  daerah  agregatif  pada  selang periode waktu-waktu tertentu berdasarkan pada sektor produksi atas dasar harga konstan yang  telah  dihitung.  Dalam  penelitian  ini,  data  pertumbuhan  ekonomi  yang  dipakai adalah  berupa  data  perumbuhan  ekonomi  dari  Kota  Banjarmasin  dalam  selang  waktu 2007-2018  (dalam  persen)  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Kota Banjarmasin.

## Jumlah Penduduk
Jumlah  penduduk  ialah  seluruh  masyarakat  yang  berdomisili  pada  daerah tertentu atau bertempat tinggal pada wilayah geografis Kota Banjarmasin selama kurun waktu  6  bulan  bisa  juga    lebih  ataupun  mereka  yang  berdomisili  pada  daerah  tertentu atau  bertempat  tinggal  kurang  dari  jangka  waktu  6  bulan  namun  dalam  hal  ini  dengan tujuan  untuk  menetap.  Penelitian  ini  menggunankan  data  jumlah  penduduk  dari  Kota Banjarmasin  pada  jangka  waktu  2007-2018  (dalam  jiwa)  yang  diperoleh  dari  Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Banjarmasin.

## Inflasi
Inflasi  adalah  suatu  keadaan  di  mana  terjadinya  kenaikan  harga-  harga  secara umum  dan  terjadi  secara  terus  menerus  selama  kurun  waktu  periode  tertentu.  Data inflasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah data inflasi Kota Banjarmasin tahun 2007-2018  (dalam  persen)  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Kota Banjarmasin.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  yang  dipakai  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan mengumpulkan  data-data  dari  sumber  informasi  secara  sekunder  yang  diperoleh  dari website  Badan  Pusat  Statistik  Kota  Banjarmasin  serta  diperoleh  dari  beberapa  jurnal penelitian  yang  membahas  mengenai  persoalan  serupa.  Teknik  seperti  ini  bisa  juga disebut  dengan  teknik  pengambilan  data  studi  pustaka  yang  merupakan  teknik  untuk memperoleh  informasi  terkait  melalui  catatan-catatan  literatur-literatur,  dokumentasi, dan lain sebagainya yang dianggap relevan dengan penelitian ini.

## Teknik Analisis Data

## Analisis Regresi Linier Berganda
Metode ini digunakan sebagai suatu perhitungan analisis untuk melihat pengaruh dari variabel pertumbuhan ekonomi, jumlah penduduk, dan inflasi terhadap kemiskinan di Kota Bannjarmasin tahun 2007-2019 dengan menggunakan model sederhana sebagai berikut:
Y = β0 + β1 X 1 + β2 X 2 + β3 X 3 + µ
Dimana:
Y  =  Kemiskinan
X 1 =  Pertumbuhan Ekonomi
X 2 =  Jumlah Penduduk
X 3 =  Inflasi
𝛽 0 =  Konstanta
𝛽 1 , 𝛽 2 , 𝛽 3, = Koefisien Regresi
µ  =  Variabel Pengganggu

## Uji Determinasi (R²)
Pada  uji  determinasi  (R²)  ini  menunjukkan  bahwa  persentase  pengaruh  semua variabel  bebas  (independen)  terhadap  variabel  terikat  (dependen).  Nilai  dari  koefisien
determinasi (R²) adalah antara nol dan satu. Persamaan dari koefisien determinasi (R²) adalah sebagai berikut:
R² = Ʃ ( Ŷ 𝒊− Ȳ ) ² Ʃ (𝒀𝒊− Ȳ )𝟐

## Uji Simultan (Uji F)
Pada uji simultan (uji F) ini menunjukkan bahwa melihat apakah variabel bebas (independen)  apabila  dimasukkan  ke  dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara bersama-sama  terhadap  variabel  terikat  (dependen).  Dalam  penentuan  keputusannya dilihat  pada  perbandingan  nilai  dari  F-hitung  dan  F-tabel.  Apabila  F-hitung  <  F-tabel maka variabel penjelas secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap variabel yang dijelaskan  secara  signifikan,  namun apabila  F-hitung  >  F-tabel  maka  variabel  penjelas secara bersama-sama berpenfaruh terhadap variabel yang dijelaskan secara signifikan.

## Uji t- Statistik (Uji t)
Pada  uji  t-statistik  (uji  t)  ini  menunjukkan  bahwa  agar  mengetahui  apakah masing-masing  dari  variabel  bebas  yang  dipakai  ini  signifikan  atau  tidak  terhadap variabel terikat dengan menganggap variabel lainnya adalah konstan. Dalam penentuan keputusannya  dilihat  pada  perbandingan  nilai  dari  t-hitung  dan  t-tabel  pada  tingkat kepercayaan 5%.

## HASIL DAN ANALISIS

## Analisis Hasil Regresi
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi linier  berganda  dengan  data runtut watu ( time series ) menggunakan aplikasi perhitungan SPSS versi 20. Data yang digunakan  dalam  persamaan  regresi  ini  adalah  Pertumbuhan  Ekonomi  (X1),  Jumlah Penduduk (X2), dan Inflasi (X3) terhadap Kemiskinan (Y) di Kota Banjarmasin tahun 2007-2018.
Tabel 2 Hasil Regresi Linier Berganda Coefficients ͣ Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta (Constant) 35,599 9,830 3,621 ,007 LN_X1 3,120 ,424 1,552 7,357 ,000 LN_X2 -2,322 ,780 -,643 -2,977 ,018 LN_X3 ,008 ,007 ,145 1,181 ,271
Sumber: Hasil Pengolahan Data Sekunder, SPSS
Berdasarkan  tabel  di  atas,  diperoleh  persamaan  regresi  linier  berganda  dalam bentuk Logaritma Natural (LN) sebagai berikut:
LnY=β0+β1LnX 1 +β2LnX 2 +β3LnX 3 +µ
Kemudian, nilai yang ada pada tabel dimasukkan ke dalam persamaan sehingga jadilah bentuk persamaan sebagai berikut:
LnY = 35,599 + 3,120LnX 1 – 2,322LnX 2 +  0,008LnX 3 + µ

## Uji Determinasi (R²)
Koefisien  determinasi  (R²)  adalah  suatu yang  berupa  angka  untuk  memberikan proporsi  atau  persentase  variasi  total  dalam  variabel  terikat  (Y)  yang  dijelaskan  pada variabel  bebas  (X)  (Gujarati,  2003).  Untuk  melihat  angka R-Square maka  disediakan pada tabel berikut:
Tabel 3 Hasil Perhitungan Koefisien Determinasi (R²) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,962 ͣ ,925 ,896 ,04928
Sumber: Hasil Pengolahan Data Sekunder, SPSS
Berdasarkan  tabel  di  atas,  terlihat  bahwa  nilai  R-Square  sebesar  0,925  yang berarti sebesar 92,5% variasi kemiskinan dapat dijelaskan oleh tiga variabel bebas atau independen  yaitu  pertumbuhan  ekonomi,  jumlah  penduduk,  dan  inflasi  sedangkan sisanya sebesar 7,5% dapat dijelaskan oleh variabel lain di luar model tersebut.

## Uji Simultan (Uji F)
Uji  simultan  (uji  F)  adalah  suatu  pengujian  yang  bertujuan  untuk  mengetahui berpengaruh tidaknya semua variabel bebas yang terdapat dalam model secara bersama- sama terhadap variabel terikat. Dalam hal ini, perlu mengetahui nilai dari F hitung dan F tabel. Untuk menghitung F tabel dengan cara sebagai berikut:
F tabel = α : (K – 1) (n – K)
= 0,05 : (3 – 1) ( 12 – 3)
= 0,05 : 2.9
= 4,26
Dimana:
α = 0,05
n = banyak tahun (12 tahun)
K = Jumlah Variabel (3)
Untuk  melihat  nilai  F  hitung  maka  lebih  jelasnya  dapat  terlihat  pada  tabel sebagai berikut:
Tabel 4 Hasil Analisis Uji Hipotesis Secara Simultan (Uji F) ANOVA ͣ Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression ,239 3 ,080 32,751 ,000ᵇ Residual ,019 8 ,002 Total ,258 11
Sumber: Hasil Pengolahan Data Sekunder, SPSS
Berdasarkan  perhitungan  dan  tabel  di  atas,  nilai  F  hitung  sebesar  32,751  yang berarti  F  hitung  (32,751  >  4,26)  F  tabel  dan  dilihat  dari  nilai  probabilitasnya menunjukkan  nilai  yang  signifikan  sebesar  0,000  yang  berarti  bahwa  nilai  tersebut  < 0,05  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  pertumbuhan  ekonomi,  jumlah penduduk, dan inflasi secara bersama-sama mempengaruhi variabel kemiskinan. Uji t-Statistik (Uji t)
Uji  t-statistik  (uji  t)  adalah  suatu  pengujian  yang  bertujuan  untuk  menguji pergerakan variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. Dalam hal ini, perlu mengetahui  nilai  dari  t  hitung  dan  t  tabel  dan  membandingkan  kedua  nilai  tersebut dengan  tingkat  kepercayaan  sebesar  95%  dan  tingkat  kesalahan  sebesar  5%.  Untuk menghitung t tabel dengan cara sebagai berikut:
t tabel = α 2 ( n – k)
= 0,05 2 ( 12 – 3 )
= 0,025 : 9
= 2,262
Di mana:
α = 0,05
n = banyak tahun (12 tahun)
K = Jumlah Variabel (3)
Untuk melihat nilai t hitung maka lebih jelasnya dapat terlihat pada tabel sebagai berikut:
Tabel 5 Hasil Analisis Uji t Statistik (Uji t) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta (Constant) 35,599 9,830 3,621 ,007 LN_X1 3,120 ,424 1,552 7,357 ,000 LN_X2 -2,322 ,780 -,643 -2,977 ,018 LN_X3 ,008 ,007 ,145 1,181 ,271
Sumber: Hasil Pengolahan Data Sekunder, SPSS
Berdasarkan  perhitungan  dan  tabel  di  atas,  variabel  pertumbuhan  ekonomi memiliki nilai t hitung sebesar 7,357 berarti t  hitung (7,357 > 2,262) t tabel dan dilihat dari nilai probabilitasnya menunjukkan nilai yang signifikan sebesar 0,000 yang berarti bahwa nilai tersebut < 0,05 sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa variabel X1 yaitu pertumbuhan  ekonomi  dapat  mempengaruhi  secara  signifikan  terhadap  banyaknya
jumlah penduduk miskin di Kota Banjarmasin tahun 2007-2018 secara parsial pada uji t statistik tersebut.
Variabel jumlah penduduk memiliki nilai t hitung sebesar -2,977 berarti t hitung (-2,977  <  2,262)  t  tabel  dan  dilihat  dari  nilai  probabilitasnya  menunjukkan  nilai  yang signifikan  sebesar  0,018  yang  berarti  bahwa  nilai  tersebut  <  0,05  dapat  disimpulkan bahwa variabel jumlah penduduk berpengaruh signifikan terhadap variabel kemiskinan di Kota Banjarmasin tahun 2007-2018 secara parsial.
Variabel  inflasi  memiliki  nilai  t  hitung  sebesar  1,181  berarti  t  hitung  (1,181  < 2,262)  t  tabel  dan  dilihat  dari  nilai  probabilitasnya  menunjukkan  nilai  yang  signifikan sebesar  0,271  yang  berarti  bahwa  nilai  tersebut  >  0,05  dapat  disimpulkan  bahwa variabel  inflasi  berpengaruh  sangat  kecil  dan  tidak  signifikan  terhadap  variabel kemiskinan di Kota Banjarmasin tahun 2007-2018 secara parsial.
Variabel yang paling dominan mempengaruhi kemiskinan di Kota Banjarmasin tahun 2007-2018 adalah variabel pertumbuhan ekonomi. Jika dilihat dari hasil analisis menggunakan  aplikasi  olah  data  SPSS  maka  terlihat  nilai  t  hitung  yang  lebih  besar daripada t hitung milik variabel jumlah penduduk dan inflasi serta dengan melihat nilai signifikasi probabilitas sebesar 0,000 yang artinya nilai tersebut < 0,05.

## PENUTUP

## Implikasi Penelitian
Implikasi  dari  penelitian  ini  adalah  menemukan  seberapa  besar  pengaruh  dari variabel  pertumbuhan  ekonomi,  jumlah  penduduk,  dan  inflasi  terhadap  kemiskinan  di Kota  Banjarmasin  tahun  2007-2018  dan  mengetahui  variabel  yang  paling mempengaruhi secara signifikan terhadap kemiskinan tersebut.

## Kesimpulan
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  (1)  Pengaruh  variabel  pertumbuhan ekonomi,  jumlah  penduduk,  dan  inflasi  yang  diteliti  tidak  sesuai  teori  dikarenakan terdapat ketidaksesuaian hasil dengan teori sebelumnya. Dilihat pada nilai dari variabel pertumbuhan  ekonomi  yang  menurut  teorinya  jika  terjadi  kenaikan  akan  menurunkan kemiskinan namun dalam penelitian ini malah menaikkan kemiskinan, variabel jumlah penduduk  menurut  teorinya  jika  terjadi  kenaikan  akan  menambah  kemiskinan  namun dalam penelitian ini malah menurunkan kemiskinan, serta pada variabel inflasi menurut teorinya jika terjadi kenaikan akan menaikkan kemiskinan pula namun dalam penelitian
ini  hasil analisis  tidak menunjukkan  pengaruh  yang  signifikan.  Dalam  uji  determinasi, ketiga variabel bebas yang telah disebutkan sebelumnya menunjukkan bahwa nilai dari ketiga  variabel  tersebut  dapat  menjelaskan  variabel terikat  yang  dimaksud  dan  sisanya dijelaskan  oleh  variabel  lain  di  luar  model.  Pada  uji  F,  menunjukkan  bahwa  ketiga variabel  bebas  yang  telah  disebutkan  sebelumnya  secara  bersama-sama  berpengaruh signifikan terhadap variabel kemiskinan di Kota Banjarmasin tahun 2007-2018. Pada uji t,  pertumbuhan  ekonomi  dan  jumlah  penduduk  berpengaruh  signifikan  secara  parsial terhadap  kemiskinan  di  Kota  Banjarmasin  tahun  2007-2018,  namun  variabel  inflasi hanya  mempunyai  pengaruh  yang  kecil  dan  juga  tidak  signifikan  terhadap  kemiskinan di  Kota  Banjarmasin  tahun  2007-2018.  (2)  Variabel  yang  paling  dominan mempengaruhi  kemiskinan  di  Kota  Banjarmasin  tahun  2007-2018  adalah  variabel pertumbuhan  ekonomi  dikarenakan  memiliki  nilai  yang  lebih  besar  daripada  nilai dari variabel jumlah penduduk dan inflasi serta memiliki nilai probabilitas terkecil.

## Saran
Saran-saran yang dikemukakan penulis, yaitu (1) Bagi pemerintah dalam upaya penanggulangan  kemiskinan  harus  menetapkan  program  dan  kebijakan  yang  lebih terarah  atau  dengan  kata  lain  tepat  sasaran  pada  rakyat  miskin  agar  berhasil  dalam mensejahterakan  masyarakatnya  (2)  Pemerintah  juga  seharusnya  melakukan pembangunan infrastruktur, karena dapat digunakan sebagai motor penggerak ekonomi dan  sebagai  salah  satu  sumber  pertumbuhan  negara  Indonesia  (3)  Dalam  upaya pengentasan  inflasi,  pemerintah  perlu  meningkatkan  koordinasi  kebijakan  yang  tepat dengan  otoritas  kebijakan  fiskal  dan  bank  indonesia  yang  merupakan  otoritas  moneter (4)  Bagi  masyarakat  dalam  upaya  menyukseskan  program  dan  kebijakan  yang ditetapkan oleh pemerintah alangkah baiknya memberikan dukungan terhadap kebijakan tersebut  dalam  proses  penanggulangan  masalah  kemiskinan  (5)  Dalam  penelitian  ini, inflasi bernilai tidak sempurna dalam mempengaruhi banyaknya julah penduduk miskin namun  pemerintah  tetap  harus  bijak  dalam  mengambil  tindakan  agar  nilai  dari  inflasi tersebut tidak mengalami lonjakkan dalam penentuan harga di masyarakat.

## Bibliography
Cahyat, A., Gönner, C. and Haug, M. (2007). Mengkaji Kemiskinan dan Kesejahteraan Dumairy . 1996. Perekonomian Indonesia. Jakarta. Penerbit: Erlangga.
Mankiw,  N.Gregory.  (2006). Makro  Ekonomi,  Terjemahan:  Fitria  Liza,  Imam Nurmawan , Jakarta: Penerbit Erlangga.
Nopirin. (2016). Ekonomi Moneter. Buku 2. Yogyakarta: BPFE UGM.
Suryawati, Chriswardani.
(2005). Memahami
Kemiskinan Secara
Multidimensional.Semarang:  Fakultas  Kesehatan  Masyarakat  dan  Magister Ilmu Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro.