Pemilihan Supplier Kulit dan Kelayakan Efesiensi Usaha di Fajar Shoes Menggunakan Analytical Network Proces (ANP) dan Nilai Tambah Hayami
Ujang Cahyadi 1 , Encep Jianul Hayat 2 , Moch Dicky Riswandi 3
Jurnal Kalibrasi Institut Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No.1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia Email: jurnal@itg.ac.id 1 ujang.cahyadi@itg.ac.id
2 encepjian@itg.ac.id
3 1703053@itgarut.ac.id
Abstrak  - Meningkatnya  permintaan  sepatu  kulit  di  Fajar  Shoes  pada  saat  ini  membuat  para supplier mengalami  peningkatan  karena  bahan  baku  utamanya  yaitu  kulit.  Dengan  adanya komitmen  kerjasama  anatara  pemilik  Fajar  Shoes  dengan supplier untuk  memberikan  kualitas kulit  yang  bagus  dengan  harga  terjangkau,  sehingga  Fajar Shoes dan supplier saling menguntungkan. Dengan tujuan pelenitian ini yaitu untuk menganalisis efisiensi usaha. Penelitian ini menggunakan metode R/C ratio. NVP, BEP kelayakan usaha dan hayami untuk menentukan nilai tambah. Hasil penelitian ini yaitu Fajar Shoes dengan jumlah tenaga kerja 6 orang dengan nilai tambah yang didapatkan dari produksi sepatu kulit sebesar Rp. 2.523.346, Ratio 74% sebesar Rp.  2.306.000  bisa  dikategorikan  sebagai  npv  lalu  nilai  BEP  berdasarkan  rupiah  sebesar  Rp. 26.137.557 dan berdasarkan unit 105 penjualan sepatu kulit selama satu bulan. Maka usaha sepatu kulit ini sudah efisien dan penelitian ini bertujuan untuk memilih dan menentukan supplier yang terbaik dan sesuai kebutuhan perusahaan, metode yang digunakan untuk memilih supplier yaitu metode analyrical network process. Dimana metode anp ini digunakan untuk menentukan hasil dari setiap kriteria dan merangking alternatif yang terpilih. Penelitian ini dilakukan di Fajar Shoes . Sumber  data  analisis  ini  diperoleh  dengan  cara  wawancara  dan  kuisioner  pada  responden, responden  ini  terdiri  dari  pemilik  perusahaan  dan  dapat  hasil  penelitian  pertama  menunjukan dalam  pemilihan supplier ada  empat  kriteria  diantaranya  ada  kualitas,  harga,  kuantitas, pengiriman,  tujuh  subkriteria  dan  tiga supplier digunakan  diantaranya  bongsor leather ,  abadi leather dan perkasa leather . Pada tahapan pertama yang dilakukan peneliti ini adalah mentukan hasil dari setiap kriteria. Dengan anp terpilih kriteria pertama ialah kriteria kualitas, kriteria kedua yaitu  kriteria  harga,  ketiga  kriteria  kuantitas  dan  ke  empat  kriteria  pengiriman,  selanjutnya perhitungan  menggunakan  anp  untuk  alternatif  supplier  yang  terpilih  yaitu  bongsor  leather. Kemudian  melakukan  perhitungan  menggunakan  metode  nilai  tambah  (hayami)  untuk menganalisis keuntung UMKM Fajar Shoes.
Kata Kunci - Analytical Network Process; Dan Nilai Tambah (Hayami) ; NVP.

## I. PENDAHULUAN
Fajar Shoes merupakan sebuah usaha umkm mikro yang terletak di Jln. Ahmad Yani Timur Karangpawitan, Ciparay No. 53 Industri ini memproduksi sepatu yang berbahan dasar kulit. Persaingan dalam segi jual atau bisnis  menjadi  semakin  ketat  [1].  Usaha  kecil  dan  menengah  (UMKM)  adalah  aspek  yang  mengubah dampaknya terhadap perekonomian masyrakat indonesia. Seiring berkembangnya usaha kecil dan menengah pada  saat  ini maka persaingan  dalam  segi jual  atau  bisnis menjadi  semakin  ketat.  Salah  satu persaingan di industri  sepatu  kulit.  Menurut  (rukmini,  2018)  untuk  dapat  memperoleh  kemenangan  dalam  persaingan  di industri ini maka suatu perusahaan harus memberikan produk yang bagus dan modern serta memuwujud kan
seleresa keinginan konsumen yang selalu berubah-ubah dan perusahaan wajib berarti memilih Supplier bahan baku yang bisa memenuhi kebutuhan industri yang cocok dengan kualitas yang sudah ditentukan serta waktu yang sudah ditentukan siklus hidup produk yang semakin terus berubah, serta harga terus menaik dan tidak signifikan [2]. Keseimbangan nilai tambah ini dapat dijadikan kebijakan untuk menetapkan harga yang stabil untuk  komoditas  gambir  dengan  tujuan  mempertahankan  keberlangsungan  bisnis  gambir  di  sumatera  barat (Hendra  saputra  2018).  untuk  mengetahui  keseimbangan  nilai  tambah  yang  diperoleh  setiap  pelaku  rantai pasok menggunakan metode hayami termodifikasi untuk menghitung nilai tambah dan analytical network process untuk menganalisis tingkat risiko pada pelaku rantai pasok gambir ( Mahendra 2018 ). [3] beberapa penelitian yang telah dilaksanakan mengenai pemilihan supplier yang berujudul “penerapan analytic network process (anp) sebagai sistem pendukung keputusan dalam pemberian tesis” tahun 2017. Peneltian ini dilakukan oleh (tri ajeng 2017) dengan menggunakan metode anp untuk mendapatkan supplier dan kriteria yang terbaik. Adapun penelitian lainnya juga terdapat menggunakan metode anp dan hayami yang melakukan penelitianya yaitu (hendra 2018) dengan judul  “Nilai Tambah yang Adil pada Pelaku Rantai Pasok Gambir di Sumatera Barat”.  perbedaan  dengan  penelitian  yang  dilaksanakan  yaitu  dari  metode  yang  digunakan  nya  baru  agar relevan terhadap pemilihan supplier nya [4] dasar dari pemilihan metode ini yaitu karena metode ANP yaitu akan mampu memutuskan sebuah hasil yang harus dipilih berdasarkan kriteria yang cukup banyak dari masing- masing  alternatif,  terlebih  metode  ini  dalam  teknik  analisisnya  terdapat  normalisasi  dari  masing-masing kriteria.
Jadi  faktor-faktor  yang  ada  akan  menjadi  frekuensi  yang  sama  dalam  proses  perbandingan,  hal  ini  akan menjadikan  proses  pemilihan  Supplier menjadi  lebih teliti  dan maksimal.  Pendapat  tersebut  didukung  oleh (Utomo, 2015) yang menyebutkan bahwa metode ANP relevan untuk dijadikan tools pengambilan keputusan [5] multiple sourcing merupakan satu supplier tidak layak buat memenuhi kebutuhan serta dibutuhkan supplier lain  buat  memenuhi  kebutuhan.  Dalam  pemilihan  supplier  terdapat  banyak  kriteria  yang  dijadikan  bahan acuan. Mulai dari kriteria harga, kualitas, kuantitas dan pengiriman, menjadi bagian bahan pertimbangan yang perlu  diamati  dalam  pemilihan  supplier.  kriteria  seperti  harga,  kualitas,  kuantitas  dan  pengiriman  menjadi kriteria (handiyono 2016) [6].
Proses  keputusan  pemilihan  pemasok  termasuk  dalam  kategori  masalah  analisis  keputusan,  dan  beberapa metode digunakan dalam proses tersebut, termasuk analytical network procces fungsi dari metode ini adalah untuk dapat melakukan pengukuran pada skala rasio. Dimana anp ini menggunakan basis data kuantitatif yaitu berupa  persepsi  perorangan  dan  anp  juga  berpungsi  dapat  melakukan  pengukuran  dalam  skala  rasio  yang digunakan nya yaitu 1 sampai 9 [7]. Dengan menggunakan metode yaitu analytical network process (ANP) dan hayami dapat membantu penelitian memiliki kerangka kelayakan usaha bagi fajar shoes dan pemilihan supplier  untuk  memperoleh  supplier  yang  diingikan oleh  Fajar  Shoes.  Kontribusi  penelitian ini  untuk  fajar shoes yaitu mengetahui efisiensi usaha sepatu kulit yang dijalankan dan mengetahui nilai tambah sepatu Fajar Shoes dan memberi keputusan supplier yang harus digunakan Fajar Shoes. Dengan menggunakan metode yaitu analytical network process (ANP) dan hayami dapat membantu penelitian memiliki kerangka kelayakan usaha bagi  fajar  shoes  dan  pemilihan  supplier  untuk  memperoleh supplier yang  diingikan  oleh  Fajar  Shoes. Kontribusi penelitian ini untuk fajar shoes yaitu mengetahui efisiensi usaha sepatu kulit yang dijalankan dan mengetahui  nilai  tambah  sepatu  Fajar  Shoes  dan  memberi  keputusan  supplier  yang  harus  digunakan  Fajar Shoes

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian ini mengambil kajian di Fajar Shoes merupakan sebuah usaha UMKM yang terletak di Jln. Ahmad Yani Timur Karangpawitan, Ciparay No.53 dan memproduksi sepatu yang berbahan dasar kulit dan penelitian ini menggunakan metode kualitatif dan kuantitatif, yang dekat dengan penelitian berbasis paradigma ilmiah, dan  kualitatif  merupakan  berbasis  gejala  untuk  mempelajari  dan  mengidentifikasi.  Tujuan  dan  metode pengolahan data yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Melakukan wawancara pada pemilik UMKM fajar shoes dan menentukan kriteria dan alternatif supplier yang digunakan.
2. Menganalisis efisiensi kelayakan usaha yang dihasilkan Fajar Shoes pada saat sampai penjualan sepatu kulit;
3. Metode yang digunakan adalah metode analytical network process dan hayami.
4. Melakukan penilaian langsung oleh pemilik Fajar Shoes untuk menentukan kriteria yang akan digunakan dan penilaian ini dengan menggunakan software super dicisionss .
5. Pada bagian tahap akhir dilakukan keputusan pemiliihan supplier dengan menggunakan metode analytical network procces .

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Efisiensi Usaha
Tabel 1: Nilai Efisiensi Usaha Metode Nilai R/C ratio 1,79% Profitabilitas 38% NPV Rp. 2.306.000 BEP RUPIAH Rp. 26.137.557 UNIT 105
Berdasarkan  hasil  pengolahan  di  dapatkan  BEP  sebesar  Rp.  26.137.557  berdasarkan  rupiah  dan    105 berdasarkan unit,  Perkiraan arus kas atau net present value yang  didapatkan UMKM Fajar Shoes selama 1 bulan  dengan  bunga  sebesar  7%  yaitu  sebesar  Rp.  2.306.000.  Karena  NPV >  0  (positif),  maka  bisnis  yang dilakukan oleh UMKM Fajar Shoes layak dilaksanakan [8]

## B. Nilai tambah
Tabel 2: Hayami
Variabel Nilai I. Output, Input dan Harga 1 produk (pasang/bln) 354 2 Bahan baku  (lembar/bln) 26 3 Jumlah tenaga kerja 6 4 Faktor Konversi 13,62 6 Harga produk (Rp) Rp          250.000 7 Gajih tenaga kerja (Rp/HOK) Rp            50.000 II Penerimaan dan Keuntungan
8 Harga Bahan Baku (Rp/lembar) Rp          425.000 9 bahan baku lainnya Rp          451.500 10  Nilai Output (Rp/bulan) Rp       3.403.846 11  a. Nilai Tambah (Rp) Rp       2.527.346 b. Rasio Nilai Tambah (%) 74% 12  a. gajih Tenaga Kerja (Rp)/org/bulan Rp       1.400.000
Vol. 19; No. 1; 2021; Hal 16-22
Variabel Nilai b. Pangsa Tenaga Kerja (%) 55% 13  a. profitabilitas (Rp) Rp       1.127.346 b. Keuntungan (%) 45% III  Balas Jasa Pemilik Faktor Produksi 14  Marjin (Rp/bln) Rp       2.978.846 A. a. Pendapatan Tenaga Kerja 47% Variabel nilai b. bahan baku lainnya 15% Variabel nilai c. Keuntungan Perusahaan /bln 38%
dapat  dijelaskan  bahwa  nilai  tambah  [9]  yang  dihasilkan  dari  proses  produksi  sepatu  kulit  sebesar  Rp. 2.527.346 Nilai tambah ini didapatkan dari hasil pengurangan nilai output dengan biaya bahan baku dan biaya bahan  penunjang  lainnya  %  dengan  presentaseu  keutungan  perusahaan  sebesar  Rp.  1.127.346  atau  45%. Sedangkan  rasio  nilai  tambah  sebesar  74%  maka  artinya  74%  nilai  output  merupakan  nilai  tambah  yang diperoleh dari pengolahan kulit sampai menjadi sepatu kulit yang hasil akhir nya memiliki nilai jual oleh Faja Shoes [10].

## C. Pemilihan supplier menggunakan metode analytical network procces

## Tabel 3: Penilaian Subkriteria
Subrkiteria Incosistency Harga yang murah 0,09204 Harga yang sesuai kebutuhan spesipikasi perusahaan 0,00592 Harus memberikan potongan atau diskon apabila pembelian lebih banyak. 0,01476 Kualitas yang sesuai spesipikasi 0,02446 Tidak banyak yang cacat 0,07217 Memenuhi kebutuhan yang diminta perusahaan 0,03410 Subrkiteria Incosistency Cepat dan tepat 0,03121
Berdasarkan hasil perhitungan mengggunakan supper dicisions dari tiga responden diatas menunjukan bahwa nilai incosistency harus < 0.1 pada hasil perhitungan menggunakan supper dicisions menunjukan bahwa nilai semua  dikategorikan sudah konsisten. Maka dengan itu tidak perlu dilakukanya perbaikan. Pada hasil nilai pembobotan diatas dapat disimpulkan bahwa yang terpilih pertama yaitu subkriteria harga yang murah dengan nilai incosistency 0,09204 kemudian kedua ada subkriteria tidak banyak cacat dengan nilai 0,07217, subkriteria ketiga yang terpilih ialah memenuhi kebutuhan yang diminta perusahaan dengan nilai incosistency 0,03410, lalu ke empat ada subkriteria cepat dan tepat dengan nilai 0,03121, kualitas yang sesuai spesifikasi menjadi kelima  dengan  nilai  incosistency  0,02446,  subkriteria  selanjutnya  adalah  harus  memberikan  potongan  atau diskon apabila pembelian lebih banyak dengan nilai incosistency 0,00592 dan terakhir ada harga yang sesuai kebutuhan  spesipikasi  perusahaan  dengan  nilai  incosistency  0,00592.  Setelah  mendapatkan  hasil  dari Inconsistency selanjutnya menentukan prioritas perbandingan berpasangan atau bobot kriteria [11].
Berdasarkan  pemilihan supplier kulit  di  fajar  shoes  menggunakan  metode  ANP  untuk  menentukan  bobot kriteria dengan menggunakan super decissions yang meliputi kriteria harga, kuantitas, kualitas, pengiriman, hasil dari setiap bobot bisa dilihat [12].
Tabel 4: Bobot Kriteria
Kriteria Hasil bobot Rangking Harga 0,213027 2 Kualitas 0,283817 1 Kuantitas 0,178586 3 Pengiriman 0,197721 4 Jumlah 1
Setelah  mendapatkan  hasil  dari inconsistency selanjutnya  menentukan  prioritas  perbandingan  berpasangan atau bobot kriteria [11]. Hasil dari prioritas perbandingan berpasangan di sajikan pada gambar.
Gambar 1: diagram bobot kriteria
Berdasarkan diagram diatas menjelaskan bahwa kriteria kualitas menjadi kriteria yang berada diposisi  pertama dalam pemilihan supplier di fajar shoes artinya bahwa kualitas bahan baku kulit yang bagus dan sesuai dengan spesifikasi  yang  sudah  diterapkan  merupakan  hal  yang  penting  untuk  mempertahankan  perusahaan  dalam menetapkan  dimana  kriteria  kualitas  memiliki  nilai  bobot  kriteria  0,283817.  Dan  kriteria  kedua  diperoleh dengan kriteria harga merupakan yang ditetapkan oleh supplier [13] merupakan hal yang penting juga bagi perusahaan untuk mempertahankan konsumen dengann memiliki nilai incosistency 0,213027 Kriteria kuantitas dengan  nilai  0,178586  yang  artinya  bahwa  kuantitas  diperlukan  oleh  fajar shoes karena  untuk  memenuhi kebutuhan apabila terjadi pemesanan sepatu overload dan supplier harus memenuhi kulit untuk bahan baku sepatu kulit di fajar shoes dan kriteria yang ke 4 yaitu kriteria pengiriman, menjadi kriteria yang digunakan dalam menentukan supplier terbaik, meskipun tidak terlalu berpengaruh karena pengiriman hanya memiliki nilai bobot 0,197721 kriteria jika dilihat dari hasil nilai incosistency sub kriteria pengiriman ketepatan jumlah pengiriman dan pengiriman tepat waktu.

## D. Analisis Pemilihan Supplier

## Tabel 5: Pemilihan Supplier
Supplier Hasil Bobot Rangking Abadi Leather 0.069658 2 Bongsor Leather 0.140892 1 Perkasa Leather 0.031954 3
Setelah selesai melakukan perhitungan terdapat alternatif yang terpilih adalah seperti penjelasaan pada gambar 3.2
Gambar 2: Keputusan Supplier
Hasil rekapitulasi untuk keputusan pemilihan supplier bahwa bongsor leather menjadi supplier yang terpilih pertama dan memiliki nilai terbesar yaitu 0,140892 perusahaan ini lebih mengutamakan kualitas yang utama dari  pihak supplier agar  baku  kulit  yang  bagus  dan  sesuai  dengan  spesifikasi  merupakan  hal  yang  penting untuk  mempertahankan  perusahaan  dalam  menetapkan  konsumen.  Kemudian supplier kedua  yaitu  abadi leather yang memiliki nilai 0,069658  dan ketiga ada perkasa leather dengan nilai 0,031954.

## V.KESIMPULAN
Efisiensi kelayakan usaha pada sepatu kulit ini sampai penjualan bahwa profitabilitas yang didapatkan yaitu sebesar 38%. Dimana jika profitabilitas > 0% maka usaha yang dijalankan sudah menguntungkan. Berdasarkan hasil  pengolahan,  R/C racio  yang  didapatkan  fajar  shoes  yaitu  sebesar  1.79.  Dimana  R/C  Racio  > 1, maka dinyatakan usaha yang dijalankan Fajas Shoes sudah efisien. Net present value yang didapatkan Fajar Shoes pada 1 periode pertama dengan suku bunga 7 % yaitu sebesar Rp.2.306.000. karena NPV > 0 (positiv) maka bisnis  yang  dijalankan  perusahaan  Fajar  Shoes  sudah  layak  dilaksanakan.  Berdasarkan  hasil  pengolahan, didapatkannila  BEP  berdasarkan  rupiah  sebesar  Rp.26.137.557  dan  berdasrakan  unit  sebesar  105  pasang. sedangkan rasio nilai tambah sebesar 74 % maka artinya 74 % dari nilai output merupakan nilai tambah yang diperoleh dari pengolahan kulit sampai menjadi sepatu kulit yang hasil akhir nya memiliki nilai jual oleh Faja Shoes.
Dari ke empat kriteria yang digunakan Fajar Shoes yang terpilih pertama yaitu ada kriteria kulitas dengan nilai bobot 0,283817, kedua ada kriteria harga dengan nilai bobot 0,213027, ketiga ada kriteria kuantitas dengan nilai bobot 0,178586 dan yang ke empat ada kriteria pengiriman yang memiliki nilai bobot 0,197721 Hal ini
menunjukan bahwa kriteria kualitas merupakan kriteria yang paling penting dalam pemilihan supplier kulit terbaik  di  UMKM  Fajar  Shoes.  Berdasarkan  hasil  pembobotan  dengan  menggunakan  analytical  network procces (ANP) dibantu dengan software supper diccision yang terpilih sebagai supplier pertama yaitu bongsor leather yang memiliki nilai bobot 0.140892.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] fitri,  “Program  Studi  Teknik  Industri,” Anal.  supply  Chain  Manag.  pada  batik  tulis  garutan menggunakan gren scor menggunakan Metod. anp , vol. 2, no. 2, p. 9, 2015.
[2] R. Y. H. Saputra, N. Nazir, “dengan lebih fokus kepada strategi SO (,” vol. 2, no. 2, pp. 3–14, 2016.
[3] N. Nurfadilah, A. Armaini, and H. Yetti, “Analisis Efisiensi Dan Nilai Tambah Agroindustri Tahu di Kota Pekanbaru,” J. Online Mhs. Fak. Pertan. Univ. Riau , vol. 1, no. 1, pp. 1–12, 2017.
[4] I.  A.  Sandy  and  H.  Fathurahman,  “Penggunaan  Metode  Analytic  Network  Process  (ANP)  dalam Pemilihan Supplier Bahan Baku Kertas pada PT Mangle Panglipur,” J. Rekayasa Sist. Ind. , vol. 2, no. 1, pp. 32–39, 2018, doi: 10.26593/jrsi.v2i1.334.32-39.
[5] Sharoudi, “Analisa Pemilihan Supplier Menggunakan Metode ANP Dan TOPSIS Untuk,” J. Tek. Ind. , vol. 2, no. 2, p. 7, 2016.
[6] M. Amyriki, M. F. F. Mu’amar, and S. Hastuti, “Analisis Pemilihan Supplier Gabah dengan Metode Analitycal Network Proces (ANP) (Studi kasus: Gudang Baru Bulog Gunung Gedangan, Mojokerto),” Rekayasa , vol. 9, no. 1, p. 1, 2016, doi: 10.21107/rekayasa.v9i1.3322.
[7] D. Nurlaila, D. Supriyadi, and A. E. Amalia, “Penerapan Metode Analytic Network Process (ANP) Untuk  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Tema  Tugas  Akhir  (Studi  Kasus:  Program  Studi  S1 Informatika ST3 Telkom),” J. Inform. J. Pengemb. IT Poltek Tegal , vol. 2, no. 2, pp. 63–68, 2017, [Online]. Available: http://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/informatika/article/view/511.
[8] A. R. Pamungkassari, M. Marimin, and I. Yuliasih, “Analisis Kinerja, Nilai Tambah Dan Mitigasi Risiko Rantai Pasok Agroindustri Bawang Merah,” J. Teknol. Ind. Pertan. , vol. 28, no. 1, pp. 61–74, 2018, doi: 10.24961/j.tek.ind.pert.2018.28.1.61.
[9] Ane novianty, “profitabilitas dan titik impas agroindustri gula kelapa di kabupaten pangandaran dan efisiensi usaha,” vol. 22, no. 2, p. 27, 2019.
[10] J. Sisingamangaraja, K. M. Agung, and K. Baru, “Modifikasi Metode Hayami Untuk Perhitungan Nilai Tambah  Pada  Rantai  Pasok  Agroindustri  Kelapa  Sawit  Modification  of  Hayami’S  Value  Added Method for the Palm Oil Agroindustry Supply Chain,” J. Teknol. Ind. Pertan. , vol. 22, no. 1, pp. 22– 31, 2016.
[11] Govindaraju, “Pengambilan Keputusan Pemilihan Pemasok di Perusahaan Manufaktur dengan Metode Fuzzy ANP,” J. Manaj. Teknol. , vol. 16, no. 1, pp. 1–16, 2017, doi: 10.12695/jmt.2017.16.1.1.
[12] A.  F.  Falatehan,  “Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Teknik  Pengambilan  Keputusan  Untuk Pembangunan Daerah,” pp. 17–24, 2016.
[13] M. Jannah, M. Fakhry, and Rakhmawati, “Pengambilan Keputusan Untuk Pemilihan Supplier Bahan Baku Dengan Pendekatan Analytic Hierarchy Processdi Pr Pahala Sidoarjo,” Agrointek , vol. Vol. 5, no. 2, pp. 88–97, 2016.