## STRATEGI MENINGKATKAN KUALITAS BIMBINGAN SKRIPSI MAHASISWA STRATA SATU STMIK ATMA LUHUR

## Hilyah Magdalena
Program Studi Sistem Informasi, STMIK Atma Luhur Jl. Raya Sungailiat Selindung Baru, Pangkalpinang E-mail : hilyah.magdalena@yahoo.co.id

## Abstrak
Menghasilkan alumni yang berkualitas adalah kebanggan dan keinginan semua perguruan tingi. Salah  satu  tahap penting yang harus dilalui para calon  sarjana  adalah membuat skripsi. Skripsi  adlah sebuah  bentuk  karya  ilmiah  yang  wajib  dibuat  oleh  mahasiswa  sebagai  persyaratan  pendidikan akademis.  Mengingat  pentingnya  skripsi  dalam  proses  pendidikan  mahasiswa  strata  satu,  maka perguruan  tinggi,  khususnya  STMIK  Atma  Luhur  perlu  memperhatikan  beberapa  factor  yang  dapat mempengaruhi  keberhasilan  proses  penulisan  dan  bimbingan  skripsi  ini.  Penelitian  ini  menggunakan metodologi  penelitian  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  dan  software  Expert  Choice  sebagai  tools. Hasil pengolahan data para responden ahli memunjukkan bahwa kriteria terpenting untuk diperhatikan dalam  proses  penulisan  dan  bimbingan  skripsi  adalah  kualifikasi  pembimbing  dengan  bobot  mencapai 32,9% dan alternatif yang terpilih sebagai peminatan yang tertinggi adalah SPK dengan bobot mencapai 32,4%.
Kata Kunci : Skripsi, Analytical Hierarchy Process, Kualifikasi Pembimbing, SPK.
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia (KBBI),  skripsi  diartikan  sebagai  karangan ilmiah  yang  diwajibkan  sebagai  bagian  dari persyaratan pendidikan akademis Skripsi  adalah  karya  ilmiah  yang  dibuat oleh mahasiswa setingkat S-1 dengan bimbingan  dosen  sebagai  salah  satu  syarat kelulusannya untuk memperoleh gelar kesarjanaan.  Skripsi  adalah  bentuk  pengalaman belajar  yang  meliputi  penggalian  kembali  apa yang telah dipelajari, mencari dan mengumpulkan pengetahuan baru secara mandiri,  melakukan analisis dan  sistesis  sendiri dan dengan bimbingan, serta mengungkapkannya dengan bantuan pembimbing  sehingga  menghasilkan  keluaran berupa tulisan tentang suatu pengetahuan baru.
Sebagai karya ilmiah, skripsi harus memenuhi  syarat-syarat  keilmuan,  misalnya paradigma  logika,  penalaran,  sistematika  dan prosedur ilmiah. Dapat dikatakan skripsi adalah puncak  akumulasi  penguasaan  materi  ilmu mahasiswa  dalam  suatu  bidang  studi  yang ditunjukkan  dengan  kemampuannya  untuk merancang, menyusun, menyajikan dan mempertahankan suatu skripsi.
Mengingat  penyusunan  skripsi  merupakan kewajiban  dan  suatu  hal  yang  sangat  penting dalam  proses  belajar,  agar  kegiatan  ini  dapat berjalan dengan lancar dan sesuai dengan tujuan yang  digariskan  maka  diperlukan  suatu  aturan- aturan tertentu.
Secara  umum  tugas  pembimbing  adalah memfasilitasi  mahasiswa  untuk  mempersiapkan skripsinya sejak awal pemilihan bahan dan topik skripsi,  membimbing  dan  mengawasi  proses pembuatan  skripsi,  serta  membantu  sampai terselesaikannya  skripsi  tersebut.  Tugas-tugas Pembimbing  Skripsi  lebih  rinci  adalah  sebagai berikut :
a. Memberi pertimbangan feasibility (kelayakan)  yang  menyangkut  waktu, dana dan laporan.
b. Mengarahkan pembuatan skripsi.
c. Mengarahkan mahasiswa dalam memilih alternatif – alternatif pendekatan masalah.
d. Membantu  memilih  metode  yang sesuai dengan bahan skripsi.
e. Memberi  petunjuk  dalam  pencarian bahan pustaka dan pengumpulan data.
f. Membimbing proses pelaksanaan
skripsi. g. Memberikan penilaian hasil pelaksanaan skripsi.

## 1.2. Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian  ini  akan  dibatasi  oleh  ruang lingkup penelitian yang terdiri dari :
a. Mengkaji faktor – faktor apa saja yang harus  diperhatikan  oleh  pemangku kepentingan dibidang akademik STMIK Atma Luhur untuk meningkatkan  kualitas  lulusan  strata satu.
b. Menyusun  faktor  –  faktor  strategis tersebut  dalam  sebuah  hirarki  yang dibuat dengan metode Analytical
Hierarchy Process (AHP).

## 1.3. Masalah
Masalah  yang  ada  dalam  penelitian  ini adalah belum adanya standar yang baku tentang berbagai  teknik  pendukung  pelaksanaan  skripsi di  lingkungan  STMIK  Atma  Luhur.  Hal  ini karena  STMIK  Atma  Luhur  baru  akan meluluskan angkatan pertamanya pada 2013 ini.
Dengan semakin dekatnya waktu
pelaksanaan  skripsi,  mendesak  juga  untuk menetapkan standar operational prosedur dengan  memperhatikan  faktor  –  faktor  apa  saja yang  dapat  mempengaruhi  pelaksanaan  skripsi dan  bagaimana  faktor  –  faktor  tersebut  dapat secara signifikan meningkatkan kualitas lulusan sarjana  strata  satu  di  STMIK  Atma  Luhur Pangkalpinang.

## 1.4. Tujuan Penelitian
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan masukan  dan  pertimbangan  teknis  kepada pemangku  kepentingan  bidang  akademik  di STMIK Atma Luhur tentang faktor – faktor apa saja  yang  penting  untuk  diperhatikan  dalam upaya memberikan fasilitas dan standar pelaksanaan  skripsi  yang  berkualitas  sehingga mampu  menghasilkan  sarjana  yang  berkualitas pula.

## 1.5. Manfaat Penelitian
Penelitian  ini  memberi  manfaat  bagi  ketua program  studi  untuk  membantu  merencankan teknis pelaksanaan bimbingan skripsi mulai dari pengajuan proposal, teknis bimbingan, kualifikasi  pembimbing,  sarana  –  prasarana pendukung, seperti perpustakaan dan laboratorium komputer, teknis siding
pendadaran  skripsi,  revisi  skipsi,    sampai  pada publikasi hasil skripsi.
Selain  itu  penelitian  ini  juga  memberikan persentase untuk bidang peminatan skripsi yang paling besar bobotnya. Artinya dalam penelitian ini  juga  tergambar  minat  terbesar  mahasiswa dalam memenilih judul atau topik skripsinya.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Peraturan Perundangan Yang Terkait Menurut salinan Keputusan Menteri Pendidikan Nasional Republik Indonesia nomor 232/U/2000  tentang  pedoman  penyusunan kurikulum pendidikan tinggi dan penilaian hasil belajar  mahasiswa,  Bab  II  pasal  3  (2) menyebutkan bahwa “Program sarjana diarahkan  pada  hasil  lulusan  yang  memiliki kualifikasi sebagai berikut : [2]
a. menguasai dasar-dasar ilmiah dan ketrampilan  dalam  bidang  keahlian tertentu  sehingga  mampu  menemukan, memahami, menjelaskan, dan merumuskan  cara  penyelesaian  masalah yang ada di dalam kawasan keahliannya; b. mampu  menerapkan  ilmu  pengetahuan dan  keterampilan yang  dimilikinya
sesuai dengan bidang keahliannya dalam kegiatan produktif dan pelayanan kepada masyarakat  dengan  sikap  dan  perilaku yang  sesuai  dengan  tata  kehidupan bersama;
c. mampu  bersikap  dan  berperilaku  dalam membawakan  diri  berkarya  di  bidang keahliannya maupun dalam berkehidupan bersama di masyarakat; d. mampu  mengikuti  perkembangan  ilmu pengetahuan, teknologi, dan/atau
kesenian yang merupakan keahliannya.” Sedangkan  pada  Bab  V  Penilain  Hasil  Belajar Mahasiwa, Pasal 12 menyebutkan : [2]
(1) Terhadap  kegiatan  dan  kemajuan  belajar mahasiswa  dilakukan  penilaian  secara berkala  yang  dapat  berbentuk  ujian, pelaksanaan  tugas,  dan  pengamatan  oleh dosen.
(2) Ujian  dapat  diselenggarakan  melalui  ujian tengah  semester,  ujian    akhir  semester, ujian  akhir  program  studi,  ujian  skripsi, ujian tesis, dan ujian disertasi.
(3) Penilaian  hasil  belajar  dinyatakan  dengan huruf  A,  B,  C,  D,  dan  E  yang  masing- masing bernilai 4, 3, 2, 1, dan 0.
2.2. Sistem Pendukung Keputusan Untuk kepentingan pengambilan
keputusan    yang  kerap  kali  rumit  karena banyaknya  kriteria  yang  harus  dipilih  itu, sebagian  besar  pembuat  keputusan  dengan mempertimbangkan resiko manfaat/biaya,
dihadapkan pada suatu keharusan
mengandalkan seperangkat sistem  yang  mampu memecahkan masalah secara efisien dan efektif, yang  kemudian  disebut  Sistem  Pendukung Keputusan (SPK).
Proses  pendukung  keputusan  dimulai dengan  fase intelligence, dimana  kenyataan diuji  dan  masalahnya  diidentifikasi,  kemudian fase desain, yaitu suatu model yang menggambarkan suatu sistem dibangun. Fase ini dengan  membuat  suatu  asumsi  yang  sederhana dengan  mengacu  pada  peraturan-peraturan  dan kriteria-kriteria  yang sifatnya  sudah  baku  dan menggabungkan antara semua variabel.
Selanjutnya model divalidasi dan kriteria-kriteria dikumpulkan untuk suatu evaluasi dari pilihan-pilihan aksi yang diidentifikasi.  Selanjutnya  fase  pemilihan  yang mengandung  suatu  tujuan  penyelesaian  untuk
model dan fase yang terakhir adalah implementasi,  dimana  akan  dilihat  tingkat kesuksesan sistem dalam menyelesaikan masalah yang ada. [4]
Pada  gambar  1  berikut  ini  ditunjukkan karakteristik  dan  kemampuan  sebuah  sistem pendukung keputusan. [4]

## Gambar 1. Karakteristik dan Kemampuan SPK
Karakteristik  dan  kemampuan  sebuah  sistem pendukung keputusan sebagai berikut :
a. Sistem Pendukung Keputusan menyediakan  dukungan  untuk  pengambil keputusan utamanya pada keadaan- keadaan  semistruktur  dan  tidak  terstruktur dengan menggabungkan penilaian manusia dan informasi komputerisasi.
b. Menyedikan  dukungan  untuk  tingkat manajerial  mulai  dari  eksekutif  sampai manajer.
c. Menyedikan  dukungan  untuk  kelompok individu,  problemproblem  yang  kurang terstruktur memerlukan keterlibatan
beberapa individu dari departemen- departemen yang lain dalam organisasi.
d. Sistem pendukung keputusan menyediakan dukungan kepada independen atau keputusan yang berlanjut.
e. Sistem  pendukung  keputusan  memberikan dukungan kepadasemua  fase dalam proses pembuatan  keputusan inteligence , design, choice dan impelementasi.
f. Sistem  pendukung  keputusan  mendukung banyak  proses  dan  gaya  pengambilan keputusan.
g. Sistem  pendukung  keputusan adaptive terhadap  waktu,  pembuat  keputusan  harus reaktif bisa menghadapi perubahan-
perubahan  kondisi  secara  cepat  dan merubah  sistem  pendukung  keputusan harus  fleksibel  sehingga  pengguna  dapat menambah, menghapus, mengkombinasikan, merubah dan mengatur kembali terhadap elemen-elemen dasar. h. Sistem  pendukung  keputusan mudah digunakan. Pengguna merasa berada dirumah  saat  bekerja  dengan system,
seperti user friendly, fleksibelitas, kemampuan  penggunaan  grafik  yang tinggi  dan  bahasa  untuk  berinteraksi dengan mesin seperti menggunakan bahasa inggris  maka  akan  menaikan  efektifitas dari sistem pendukung keputusan.
i. Sistem  pendukung  keputusan  menaikkan efektifitas  pembuatan  keputusan  baik dalam  hal  ketepatan  waktu  dan  kualitas bukan  pada  biaya  pembuatan  keputusan atau biaya pemakaian waktu komputer. j. Pembuat  keputusan  dapat  mengontrol terhadap tahapantahapan pembuatan keputusan  seperti  pada  tahap intelegence, choice dan implementation dan  sistem pendukung  keputusan  diarahkan  untuk mendukung  pada  pembuat  keputusan bukan menggantikan posisinya. k. Memungkinkan  pengguna  akhir  dapat membangun sistem sendiri yang sederhana.  Sistem  yang  besar  dapat dibangun  dengan  bantuan  dari  spesialis sistem informasi. l. Sistem pendukung keputusan menggunakan  model-model  standar  atau buatan pengguna untuk menganalisa keadaankeadaan  keputusan.  Kemampuan modeling memungkinkan  bereksperimen dengan strategi yang berbeda-beda dibawah  konfigurasi  yang  berbeda-beda pula.
m. Sistem  pendukung  keputusan  mendukung akses dari  bermacam-macam sumber data, format,  dan  tipe,  jangkauan  dari  sistem informasi geografi pada orientasi obyek.
2.3. Analytical Hierarchy Process (AHP)
Analytical  Hierarchy  Process (AHP) merupakan suatu metode pengambilan keputusan terhadap masalah penentuan prioritas pilihan  dari  berbagai  alternatif.  Penggunaan AHP  dimulai  dengan  membuat  struktur  hirarki dari  permasalahan  yang  ingin  diteliti.  Matriks perbandingan  berpasangan  digunakan  untuk membentuk  hubungan  di  dalam  struktur.  Pada matriks  perbandingan  berpasangan  tersebut akan  dicari  bobot  dari  tiap-tiap  kriteria  dengan cara menormalkan rata-rata geometric ( geometric  mean )  dari  pendapat  responden. Nilai  eigen  maksimum  dan  vektor  eigen  yang dinormalkan  akan  diperoleh  dari  matriks  ini. Pada  proses  menentukan  factor  pembobotan hirarki  maupun  faktor  evaluasi,  uji  konsistensi harus dilakukan ( CR < 0,100). Thomas  Lorie  Saaty  (1987) menyatakan bahwa  AHP  merupakan  suatu teori pengukuran yang  digunakan  untuk  menderivasikan  skala rasio  baik  dari  perbandingan-perbandingan berpasangan diskrit maupun kontinu.
Diperlukan  suatu  hirarki  dalam  menggunakan
AHP  untuk  mendefenisikan  masalah  dan perbandingan  berpasangan  untuk  menentukan hubungan  dalam  struktur  tersebut.  Struktur hirarki  digambarkan  dalam  suatu  diagram pohon  yang  berisi  goal  (tujuan  masalah  yang akan  dicari  solusinya),  kriteria,  subkriteria  dan alternatif.
Thomas Lorie Saaty (1993) menguraikan metode  AHP  yang  dilakukan  dengan  cara memodelkan  permasalahan  secara  bertingkat yang  terdiri  dari  kriteria  dan  alternatif.  Pada dasarnya AHP adalah suatu teori umum tentang pengukuran  yang  digunakan  untuk  menemukan skala rasio, baik dari perbandingan berpasangan yang  diskrit  maupun  kontinu.  Perbandingan- perbandingan  ini  dapat  diambil  dari  ukuran aktual  atau  skala  dasar  yang  mencerminkan kekuatan perasaan dan preferensi relatif.
Metode  ini  adalah  sebuah  kerangka  untuk mengambil  keputusan  dengan  efektif  atas persoalan dengan menyederhanakan dan mempercepat  proses  pengambilan  keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam  bagian-bagiannya,  menata  bagian  atau variabel  ini  dalam  suatu  susunan  hirarki, memberi  nilai  numerik  pada  pertimbangan subjektif  tentang  pentingnya  tiap  variabel  dan mensintesis  berbagai  pertimbangan  ini  untuk menetapkan  variabel  yang  mana  yang  memiliki prioritas  paling  tinggi  dan  bertindak  untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut.
Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  dapat menyederhanakan  masalah  yang  kompleks  dan tidak terstruktur, strategik dan dinamik  menjadi bagiannya,  serta  menjadikan  variabel  dalam suatu hirarki (tingkatan). Masalah yang kompleks  dapat  diartikan  bahwa  kriteria  dari suatu masalah yang begitu banyak (multikriteria),  struktur  masalah  yang  belum jelas,  ketidakpastian  pendapat  dari  pengambil keputusan,  pengambil  keputusan  lebih dari satu orang, serta ketidakakuratan data yang tersedia. [3]

## 2.4. Expert Choice 2000 Sebagai Tools
Expert  Choice  2000  adalah  perangkat  lunak yang mendukung sepenuhnya teknik penghitungan  multi  kriteria  yang  ada  di  AHP. Dengan dukungan expert choice proses pengelolaan data responden menjadi lebih cepat dan  akurat  serta  output  yang  dihasilkan  dapat lebih menarik.
AHP dapat dikerjakan dengan menggunakan bantuan software Expert Choice. Hasil kuesioner  tabel  selanjutnya  dimasukkan  ke dalam software Expert  Choice  2000  yaitu sebuah tool yang mampu melakukan perbandingan  berpasangan  secara  otomatis sesuai  dengan  konsep  AHP.  Adapun  cara membuat  perbandingan  berpasangan  dengan
menggunakan Expert  Choice adalah  dengan memanfaatkan fitur matriks  perbandingan berpasangan  yang  diwakili  oleh  fitur pairwise comparison . Hasil dari perbandingan berpasangan oleh Expert Choice dapat disajikan dalam  bentuk sensitivity-graphs yang  terdiri dari  beberapa  tipe  yaitu performance , dynamic , gradient , headto-head dan grafik 2-Dimensi.

## 3. METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  dibawah  ini  akan menggambarkan mengenai tahapan-tahapan beserta dengan teknik pemecahan masalah yang akan  digunakan.  Pada  diagram  alir,  akan diperlihatkan  cara-cara  yang  akan  ditempuh untuk melakukan penelitian  dengan AHP. Serta menjelaskan  bagaimana  pengerjaan  tersebut dilakukan dan data apa saja yang dibutuhkan.
Mulai Studi Pendahuluan
Observasi Lapagan dan Wawancara
Identifikasi Dan Perumusan Masalah Studi Pustaka Pengumpulan Data Data Primer Dari Responden Ahli Data Sekunder Dari Penelitian Terdahulu Pengolahan Data Membangun Hirarki Pemilihan Alternatif Sesuai Metode AHP
Input Data Kuesioner Responden Ahli Ke dalam Expert Choice 2000
Combine Hasil Input Data Semua Responden Ahli di Expert Choice 2000
Hasil Akan Tampil Dalam Bentuk Gant Chart atau Grafik di Expert Choice 2000
Hasil Analisis Data Kesimpulan Dan Saran Selesai
Gambar 2. Diagram Alir Metodologi Penelitian

## 3.1. Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian  ini adalah STMIK  Atma Luhur  Pangkalpinang.  Di  STMIK  Atma  Luhur terdapat  dua  program  studi  yang  akan melaksanakan bimbingan skripsi untuk mahasiswa angkatan pertama.
3.2. Metode Pengumpulan Data
Penelitian  ini  menggunakan  kombinasi dari data primer dan data sekunder. Data primer didapat dari kuesioner yang disebar ke beberapa responden  ahli  yang  dianggap  paham  dengan permasalahan  dalam  penelitian  ini.  Responden ahli yang terpilih adalah pemangku kepentingan bidang  akademik  yaitu  Pembantu  Ketua  Satu Bidang  Akademik,  dua  orang  Ketua  Program Studi Strata Satu,  dan dua orang dosen dengan jenjang  akademik  lektor  dan  minimal  masa kerja lima tahun.
Sedangkan data sekunder didapat  dari hasil penelitian dan data pustaka yang relevan dengan penelitian ini.

## 3.3. Metode Memilih Responden Ahli
Purposive Sampling juga disebut Judgmental  Sampling . Purposive  Sampling digunakan  dalam  situasi  dimana  seorang  ahli menggunakan  penilaiannya  dalam  memilih responden  dengan  tujuan  tertentu  di  dalam benaknya. Dengan Purposive Sampling , peneliti tidak pernah tahu apakah responden yang dipilih mewakili populasi. Metode ini kerap digunakan dalam Exploratory  Research atau  dalam Field Research.
Purposive  Sampling signifikan  digunakan dalam 3 situasi. Pertama, peneliti menggunakan guna  memilih  responden  unik  yang  akan memberi  informasi  penting.  Kedua,  peneliti menggunakan Purposive Sampling untuk memilih  responden  yang  sulit  dicapai,  yaitu suatu  populasi  khusus.  Ketiga,  tatkala  peneliti ingin  mengidentifikasi  jenis  responden  tertentu untuk  diadakan  wawancara  mendalam.  Tujuan penelitian bukan hendak melakukan generalisasi atas populasi yang lebih besar, tetapi lebih pada kehendak  untuk  memperoleh  informasi  yang mendalam tentang sesuatu hal.
Memilih  responden  dalam  AHP  adalah memilih responden ahli yang dianggap memahami materi penelitian. Pemilihan responden  ahli  dilakukan  berdasarkan  teknik purposive sampling dengan mempertimbangkan responden adalah orang mengerti dan mempunyai akses untuk mengelola dan membuat keputusan strategis di bidang akademik.

## 3.4. Variabel Yang Diamati
Berikut ini adalah variabel – variabel yang diamati  untuk  mengetahui  skenario  yang optimal  dalam  strategi  meningkatkan  kualitas bimbingan  skripsi  mahasiwa  STMIK  Atma Luhur.
Kriteria  level  satu  adalah  proposal,  teknis bimbingan, dukungan sarana, dukungan publikasi, kualifikasi bimbingan.
Kriteria  level  dua  sub  kriteria  proposal adalah ruang  lingkup penelitian, tenggat waktu, judul proposal, dan panduan proposal.
Kriteria  level  dua  sub  teknis  bimbingan adalah  jadwal  bimbingan,  kemajuan  /  progress hasil, kemampuan akademik, tata tertib bimbingan, panduan skripsi.
Kriteria  level  dua  sub  dukungan  sarana adalah  perpustakaan,  lab  komputer,  peer  – group, dan kemudahan administrasi.
Kriteria  level  dua  sub  dukungan  publikasi adalah jurnal program studi dan e-journal.
Kriteria level dua sub kualifikasi pembimbing adalah kepangkatan lektor, pengalaman  minimal  5 tahun, pendidikan strata dua, dan sertifikasi kualifikasi.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1.  Hasil Analisis Data
Berdasarkan  metode  AHP,  maka  persoalan akan  dipecah  menjadi  beberapa  level  yang tersusun menjadi hierarki sebagai berikut :
Strategi Meningkatkan Kualitas Bimbingan Skripsi Mahasiswa Strata Satu STMIK Atma Luhur Proposal Teknis Bimbingan Dukungan Sarana Dukungan Publikasi Kualifikasi Pembimbing
Ruang Lingkup Penelitian Tenggat Waktu Judul Proposal Panduan Proposal
Jadwal Bimbingan Kemajuan / Progress Hasil Kemampuan Akademis Tata Tertib Bimbingan Panduan Skripsi Perpustakaan Lab. Komputer Peer - Group Kemudahan Administrasi Jurnal Program Studi E-Journal Kepangkatan Lektor Pengalaman Min 5 Tahun Pendiidkan S2 Sertifikasi Kualifikasi Analisa dan Perancangan SPK Audit SI
Merancang Website

## Gambar 3. Rancangan Hirarki Alternatif

## 4.2. Solusi  Yang  Dihasilkan  Dengan  Expert Choice 2000
Setelah  data  responden  ahli  dihitung dengan  prinsip  AHP  dan  dengan  bantuan perangkar lunak Expert Choice 2000.[1]
Pada  gambar  4  dan  5  terlihat  hasil pengolahan  data  resonden  ahli  menggunakan perangkat lunak Expert Choice 2000.
Dalam  gambar  4  menampilkan  persentase masing  –  masing  kriteria  dan  alternatif  yang bentuknya  sesuai  dengan  bentuk  gambar  3 sebagai rancangan hirarki alternatif.
Sedangkan  pada  gambar  5  menampilkan masing  –  masing  kriteria  dan  alternatif  dalam bentuk treeview atau  tampilan  pohon  dari Expert Choice 2000.
Pada  gambar  4  terlihat  bobot  dari  hasil pengolahan  data  pada  masing  –  masing  kriteria dan alternatif. Hal ini menunjukkan kriteria apa saja yang dianggap penting oleh para responden ahli dan alternatif yang terpilih.
Strategi Meningkatkan Kualitas Bimbingan Skripsi Mahasiswa Strata Satu STMIK Atma Luhur
Proposal 0,081 Teknis Bimbingan 0,163 Dukungan Sarana 0,170 Dukungan Publikasi 0,257
Kualifikasi
Pembimbing 0,329 Ruang Lingkup Penelitian 0,349 Tenggat Waktu 0,165 Judul Proposal 0,165 Panduan Proposal 0,320 Jadwal Bimbingan 0,166 Kemajuan / Progress Hasil 0,178 Kemampuan Akademis 0,208 Tata Tertib Bimbingan 0,111 Panduan Skripsi 0,337 Perpustakaan 0,307 Lab. Komputer 0,270 Peer – Group 0,197 Kemudahan Administrasi 0,226 Jurnal Program Studi 0,689 E-Journal 0,311 Kepangkatan Lektor 0,339 Pengalaman Min 5 Tahun 0,154 Pendiidkan S2 0,297 Sertifikasi Kualifikasi 0,210 Analisa dan Perancangan 0,243 SPK 0,324 Audit SI 0,226 Merancang
Website 0,208
Gambar 4. Solusi Yang Dihasilkan
Pada  gambar  5  tampilan  treeview  dari Expert Choice 2000.
Gambar 5. Seluruh Hirarki AHP Dengan Expert Choice

## 4.3. Tingkat Sensitivitas Hasil Analisis
Inconsistency  ratio atau  rasio  inkonsistensi data  responden  merupakan  parameter  yang digunakan untuk memeriksa apakah perbandingan  berpasangan  telah  dilakukan dengan konsekuen atau tidak. Rasio inkonsistensi  data  dianggap  baik  jika  nilai  CR- nya  ≤  0.1.  Berikut  ini  ditampilkan  nilai  rasio inkonsistensi  pada  masing-masing  matriks perbandingan.
Tabel 1.  Matriks Perbandingan Berpasangan
No Matriks Perbandingan Elemen Client Nilai CR 1. Perbandingan  Elemen  Kriteria  Level  I Berdasarkan Sasaran Strategi Meningkatkan Kualitas Bimbingan Skripsi  Mahasiswa  Strata  Satu  STMIK Atma Luhur 0,02 2. Perbandingan  Elemen  Sub  Kriteria Level II Kriteria Proposal 0,01 3. Perbandingan  Elemen  Sub  Kriteria Level II Kriteria Teknis Bimbingan 0,03 4. Perbandingan  Elemen  Sub  Kriteria Level II Kriteria Dukungan Sarana 0,01 5. Perbandingan  Elemen  Sub  Kriteria Level II Kriteria Dukungan Publikasi 0,00 6. Perbandingan  Elemen  Sub  Kriteria Level  II  Kriteria  Dukungan  Kualifikasi Pembimbing 0,01 7. Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III Kriteria Proposal Sub Kriteria Ruang Lingkup Penelitian 0,03 8. Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III  Kriteria  Proposal  Sub  Kriteria Tenggat Waktu 0,00 9. Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III  Kriteria  Proposal  Sub  Kriteria  Judul Proposal 0,02 10 Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III  Kriteria  Proposal  Sub  Kriteria Panduan Proposal 0,02 11 Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III  Kriteria  Teknis  Bimbingan    Sub Kriteria Jadwal Bimbingan 0,01 12 Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III  Kriteria  Teknis  Bimbingan    Sub Kriteria Kemajuan / Proggress Hasil 0,02 13 Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III  Kriteria  Teknis  Bimbingan    Sub Kriteria Kemampuan Akademis 0,00 14 Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III  Kriteria  Teknis  Bimbingan    Sub Kriteria Tata Tertib Bimbingan 0,02 15 Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III  Kriteria  Teknis  Bimbingan    Sub Kriteria Panduan Skripsi 0,01 16 Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III  Kriteria  Dukungan  Sarana  Sub Kriteria Perpustakaan 0,02 17 Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III  Kriteria  Dukungan  Sarana  Sub Kriteria Lab.Komputer 0,00 18 Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III  Kriteria  Dukungan  Sarana  Sub Kriteria Peer – Group 0,03 19 Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III  Kriteria  Dukungan  Sarana  Sub Kriteria Kemudahan Administrasi 0,00 20 Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III  Kriteria  Dukungan  Publikasi  Sub Kriteria Jurnal Program Studi 0,02 21 Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III  Kriteria  Dukungan  Publikasi  Sub Kriteria E-Journal 0,02 22 Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III Kriteria Kualifikasi Pembimbing Sub Kriteria Kepangkatan Lektor 0,00 23 Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III Kriteria Kualifikasi Pembimbing Sub Kriteria Pengalaman Minimal 5 tahun 0,01 24 Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III Kriteria Kualifikasi Pembimbing Sub Kriteria Pendidikan S2 0,01 25 Perbandingan  Elemen  Alternatif    Level III Kriteria Kualifikasi Pembimbing Sub Kriteria Sertifikasi Kualifikasi
0,01
Dari tabel matriks
perbandingan
berpasangan  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa perbandingan  berpasangan  yang  diberikan responden ahli memiliki nilai rasio inkonsistensi yang  lebih  kecil  dari  0,1  sebagai  batas maksimum nilai rasio inkonsistensi.
Dengan demikian hasil perhitungan geometrik  gabungan  data  responden  cukup konsisten.  Berikut  ini  disajikan  bobot  masing- masing kriteria .
Gambar 6 adalah alternatif  lengkap dengan persentasenya.
Gambar 6. Alternatif Yang Dihasilkan
Gambar  7  menunjukkan  struktur  pohon untuk  kriteria  Proposal  dan  sub  –  sub kriterianya lengkap dengan persentasenya.
Gambar 7. Treeview Untuk Kriteria Proposal dan Alternatifnya
Gambar  8  menunjukkan  struktur  pohon untuk kriteria Teknis Bimbingan dan sub  –  sub kriterianya lengkap dengan persentasenya.
Gambar 8. Treeview Untuk Kriteria Teknis Bimbingan dan Alternatifnya
Gambar  9  menunjukkan  struktur  pohon untuk  kriteria  Dukungan  Sarana  dan  sub  –  sub kriterianya lengkap dengan persentasenya.
Gambar 9. Treeview Untuk Kriteria Dukungan Sarana dan alternatifnya
Gambar  10  menunjukkan  struktur  pohon untuk  kriteria  Dukungan  Publikasi  dan  sub  – sub kriterianya serta lengkap dengan persentasen dan alternatifnya.

## Gambar 10. Treeview Untuk Kriteria Dukungan Publikasi dan alternatifnya
Gambar  11  menunjukkan  struktur  pohon untuk  kriteria  Kualifikasi  Pembimbing  dan  sub –  sub  kriterianya  serta  lengkap  dengan persentase dan alternatifnya.
Gambar 11. Treeview Untuk Kriteria Kualifikasi Pembimbing Dan Alternatifnya Gambar 12 adalah gambar yang menunjukkan  komposisi  hasil combined dari semua responden ahli untuk goal .
Gambar 12. Priorities Derived From Pairwise Comparisons Respect To Goal
Gambar 13 adalah gambar yang menunjukkan  komposisi  hasil combined dari semua responden ahli untuk kriteria Proposal
Gambar 13. Priorities Derived From Pairwise Comparisons Respect To Goal Kriteria Proposal
Gambar 14 adalah gambar yang menunjukkan  komposisi  hasil combined dari semua  responden  ahli  untuk  kriteria  Teknis Bimbingan
Gambar 14. Priorities Derived From Pairwise Comparisons Respect To Goal Kriteria Teknis Bimbingan
Gambar 15 adalah gambar yang menunjukkan  komposisi  hasil combined dari semua  responden  ahli  untuk  kriteria  Dukungan Sarana
Gambar 15. Priorities Derived From Pairwise Comparisons
Respect To Goal Kriteria Dukungan Sarana
Gambar 16 adalah gambar yang menunjukkan  komposisi  hasil combined dari semua  responden  ahli  untuk  kriteria  Dukungan Publikasi
Gambar 16. Priorities Derived From Pairwise Comparisons Respect To Goal Kriteria Dukungan Publikasi
Gambar 17 adalah gambar yang menunjukkan  komposisi  hasil combined dari semua responden ahli untuk kriteria  Kualifikasi Pembimbing

## Gambar 17. Priorities Derived From Pairwise Comparisons Respect To Goal Kriteria Kualifikasi Pembimbing
Pada  Gambar  18  menunjukkan  komposisi mode  ideal  untuk  alternatif  yang  terpilih.  Pada gambar  18  terlihat  bahwa  alternatif  SPK mempunyai  bobot  paling  tinggi  dengan  bobot mencapai 32,4%.

## Gambar 18. Synthesis With Respect To Goal
Gambar  19  menunjukkan  model  output hasil  pengolahan  data  dengan  Expert  Choice 2000  yang  disebut  dengan  Grafik  Kinerja  atau Performance Sensitivity .
Gambar 19. Performance Sensitivity For Nodes Below
Gambar  20  menunjukkan  model output hasil  pengolahan  data  dengan  Expert  Choice 2000  yang  disebut  dengan  Tampilan  Dinamis yang  bersisian  antara  kriteria  level  satu  dan alternatif  atau Dynamic Sensitivity .
5. KESIMPULAN
Skripsi  adalah  tahap  pengujian  akhir mahasiswa  setingkat  strata  satu.  Ada  berbagai persiapan yang harus dilakukan untuk memuluskan  langkah  para  calon  sarjana  ini menyelesaikan skripsinya. Penelitian ini memberikan  gambaran  factor  –  factor  apa  saja yang  harus  diperhatikan  para  pemangku kepentingan  akademik  untuk  mempersiapkan teknis bimbingan skripsi mahasiswa strata satu.
Berdasarkan  hasil  masukan  dari  para responden  ahli,  yang  dibuat  dengan  metode Anaytical  Hierarchy  Process (AHP)  serta didukung  oleh  perangkat  lunak  pengolah  data Expert  Choice  2000 ,  maka  kriteria  Kualifikasi Pembimbing  adalah  kriteria  paling  penting dengan  bobot  mencapai  32,9%,  kriteria  kedua terpenting  adalah  dukungan  publikasi  dengan bobot  mencapai  25,7%,  lalu  kriteria  dukungan sarana  sebesar  17%,  kriteria  teknis  bimbingan 16,3%,  dan  terakhir  kriteria  proposal  sebesar 8,1%.
Sedangkan alternatif peminatan skripsi yang paling  tinggi  adalah  SPK  dengan  bobot mencapai  32,4%,  lalu  peminatan  Analisa  dan Perancangan  Sistem  24,3%,  lalu  peminatan Audit SI sebesar 22,6%, dan terakhir peminatan merancang website sebesar 20,8%.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1] Ishizaka, Alessio dan Labib, Ashraf (2009).
Analytic  Hierarchy  Process  and  Expert Choice: Benefits and Limitations.
ORInsight, 22(4), p.201-220, 2009, Preprint Version
[2] Keputusan  Menteri  Pendidikan  Nasional Republik  Indonesia  Nomor  232/U/2000 Tentang  Pedoman  Penyusunan  Kurikulum Pendidikan  Tinggi  Dan  Penilaian  Hasil Belajar Mahasiswa
[3] Saaty  T.  L.  (2008),  Decision  Making  With The  Analytic  Hierarchy  Process, Int. J.Services Sciences, Vol. 1., No. 1, 2008
[4] Turban,  E;  Jay  E.A,  (1998), Decision Support  System  and  Intelligent  System ,
Fifth  Edition,  Prentice  Hall  International, Inev. New Jersey