Program Studi Pendidikan Kimia Universitas Sebelas Maret https://jurnal.uns.ac.id/jkpk
ISSN 2503-4154 (online)

## ESTIMASI BEBAN EMISI DI KAWASAN TIMUR INDONESIA DARI SUMBER NON MIGAS (STUDI KASUS SULAWESI DAN PAPUA)
Estimation of Air Pollutant Emissions in Eastern Indonesia from Non-Oil and Gas Sources (Case Study in Sulawesi and Papua)
Dessy Gusnita* dan Dita Fatria
Peneliti Lingkungan Atmosfer, LAPAN Jl. Dr. Djundjunan No. 133 Bandung, Jawa Barat 40173, Indonesia
* Keperluan Korespondensi, e-mail: nitagusnita@gmail.com
Received: October 25, 2018
Accepted: December 06, 2018
Online Published: December 31, 2018
DOI : 10.20961/jkpk.v3i3.24754

## ABSTRAK
Telah  dilakukan  estimasi  emisi  polutan  udara  dari  sumber  non  migas  di  kawasan  Timur Indonesia  yaitu  propinsi  Sulawesi  dan  Papua  selama  periode  tahun  2014  -  2016.  Makalah  ini bermaksud  melakukan  estimasi  emisi  tiga  polutan  pencemar  udara  yaitu  NOx,  SO 2 dan  CO 2 . Tujuannya  agar  diketahui  jumlah  beban  emisi  polutan  dan  gas  rumah  kaca  (GRK)  di  wilayah Sulawesi  dan  Papua.  Metode  yang  digunakan  adalah  metode  estimasi  emisi  berbasis  data statistik  Pendapatan  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  di  wilayah  Papua  dan  Sulawesi.  Hasil estimasi  emisi  polutan  tersebut  selanjutnya  dilakukan  pemetaan  emisi  polutan.  Hasil menunjukkan emisi polutan udara di wilayah Sulawesi lebih tinggi daripada di Papua. Pemetaan emisi di wilayah Sulawesi meliputi 4 wilayah yaitu: Sulawesi Utara, Sulawesi Tengah, Sulawesi Selatan  dan  Sulawesi  Tenggara.  Wilayah  Papua  terdiri  dari  Papua  dan  Papua  Barat.  Analisis emisi  polutan  CO 2 di  Sulawesi  menunjukkan  emisi  tertinggi  di  wilayah  Sulawesi  selatan  yaitu sebesar  84,4;  94,3;  dan  103,7  ton  berturut-turut  dari  tahun  2014-2016.  Terjadi  kenaikan  emisi CO 2 di  Sulawesi  Selatan  sebesar  23%.  Emisi  NOx  sebesar  0,53;  0,58;  dan  0,64  ton,  terjadi kenaikan emisi NOx sebesar 21%. Emisi SO 2 sebesar 0,42; 0,47 dan 0,51 ton, terjadi kenaikan emisi SO 2 sebesar 21% selama tahun 2014 - 2016. Untuk wilayah Papua estimasi emisi tertinggi terjadi di wilayah Papua dibanding wilayah Papua Barat. Emisi CO 2 selama tahun 2014 hingga tahun 2016 berturut turut adalah sebesar 112; 124,8 dan 144,99 ton, kenaikan emisi CO 2 sebesar 29%. Emisi NOx selama tahun 2014-2016 berturut-turut adalah: 0,70; 0,77 dan 0,89 ton, sehingga terjadi  kenaikan  sebesar  27%.  Dan  emisi  SO 2 berturut-turut  selama  tahun  2014-2016  adalah 0,56; 0,61 dan 0,71 ton, terjadi kenaikan emisi SO 2 sebesar 26%.
Kata Kunci: estimasi emisi, Papua, Sulawesi, polutan udara, Indonesia Timur

## ABSTRACT
Estimation  of  air  pollutant  emissions  from  non-oil  and  gas  sources  in  eastern  Indonesia, namely Sulawesi and Papua provinces during the period 2014 – 2016 was conducted. This paper intended to estimate the emission of three air pollutants namely NOx, SO 2 and CO 2 . The aim was to find out the amount of pollutant and greenhouse gas (GHG) emissions in the Sulawesi and Papua regions. The method used was the emission estimation method based on statistical data of Gross Regional Domestic Income (GRDP) in the Papua and Sulawesi regions. The results from estimation of pollutant emissions was then carried out for pollutant emissions mapping. The pollutant emission estimation showed the emission of air pollutants in Sulawesi region was higher than Papua. The mapping of emissions in Sulawesi were consisted of four provinces, namely north, central, south and southeast Sulawesi. The Papua region were consisted of Papua and west Papua provinces.
The highest emission in Sulawesi region was south Sulawesi. The CO 2 emission in Sulawesi was increase about 23% with the detail value; 84.4 tons in 2014; 94.3 tons in 2015; and 103.7 tons in 2016.  The  emission  of  NOx  during  2014  until  2016  are  0.53,  0.58  and  0.64  tons,  there  was  an increasing in the emission of NOx around 21%. In addition, SO 2 emission of south Sulawesi are 0.42 tons in 2014, 0.47 tons in 2015 and 0.51 tons in 2016, increased about 21 % during the year 2014 - 2016. In the Papua region, the emission in Papua was higher than Papua Barat province. CO 2 emissions in Papua during 2014 -2016 were 112, 124.8 and 144.99 tons, it means the CO 2 was  increased  29%.  The  emission  of  NOx  during  2014-2016  were  0.70,  0.77  and  0.89  tons, increased around 27%. In addition, SO 2 emission was increase 26% with the detail value; 0.56 tons in 2014; 0.61 tons in 2015 and 0.71 tons in 2016.
Keywords: emission estimation, Papua, Sulawesi, pollutant, East Indonesia

## PENDAHULUAN
Jumlah kendaraan  dan kegiatan industri  yang  semakin  meningkat  sebagai akibat pertumbuhan  penduduk dan ekonomi di  perkotaan  berdampak  terhadap  semakin meningkatnya  gas-gas  pencemar  udara seperti  CO  (karbon  monoksida),  Sulfur Dioksida dan Nitrous Oksida. Menurut Mayer udara perkotaan terdiri atas berbagai polutan dengan konsentrasi tinggi, sehingga berbahaya  bagi  kesehatan  [1].  Penelitian Kumar  nilai  ambang  batas  tertinggi  atau terendah  dari  kandungan  zat-zat  pencemar dapat mempengaruhi mutu lingkungan [2].
Kawasan Timur Indonesia (KTI) memiliki  wilayah  yang  cukup  luas  dan memiliki  SDA  potensial,  konsekuensinya tentu  akan  berhadapan  dengan  berbagai kendala  yang  diakibatkan  oleh  proses industrialisasi,  transportasi  maupun  per- dagangan. Pertumbuhan ekonomi di Sulawesi  telah  mencapai  8  persen  lebih. Sulawesi  Tengah  mampu  mencapai  15 persen. Sulawesi Selatan dan Sulawesi Barat masing-masing tumbuh 7,15 persen dan 7,37 persen. Sementara itu, Sulawesi Tengah dan Sulawesi  Tenggara  mencapai  pertumbuhan 15,1  persen  dan  6,88  persen.  Sedangkan
Gorontalo tumbuh 6,23 persen dan Sulawesi Utara tumbuh 6,12 persen [3].
Perkembangan dan peningkatan PDRB di wilayah KTI, salah satu konsekuensi yang  akan  dihadapi  adalah  bertambahnya emisi  polutan  udara  yang  diakibatkan  oleh sektor  domestik  wilayah  ini.  Seperti  kita ketahui selain sektor non migas, penyumbang utama  polutan  udara  lainnya  berasal  dari bahan  bakar  fosil  [3,8].  Penelitian  yang dilakukan  oleh  F.  Jansen  menunjukkan bahwa  di  wilayah  Menado  92%  polutan  CO berasal  dari  transportasi  [4,5].  Makalah  ini bermaksud menganalisa kondisi polusi udara di  wilayah  propinsi  yang  terletak  di  Timur Indonesia,  dengan  mengkaji  emisi  yang dihasilkan  dari  nilai  PDRB  wilayah  Sulawesi dan Papua. Diharapkan dari makalah ini akan memberi  masukan kepada pemerintah daerah  setempat  tentang  dampak  emisi polutan udara dan gas rumah kaca terhadap kualitas udara.

## METODE PENELITIAN
Makalah  ini menganalisa  data  Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di  wilayah Sulawesi  dan  Papua  yang  diperoleh  dari Badan  Pusat  statistik  (BPS)  periode  tahun
2014-2016.  Selanjutnya data PDRB tersebut diolah  untuk  menghitung  estimasi  3  polutan udara  (NOx,  SO 2 dan  CO 2 ).  Estimasi  emisi parameter  CO 2 ,  NOx  dan  SO 2 dilakukan dengan metode sederhana yaitu melalui nilai Produk Domestik Regional Bruto per propinsi yang ada di Sulawesi dan Papua. Selanjutnya berdasarkan  data  dari  Pengkajian  Energi  UI dilakukan  konversi  dari  nilai  PDRB  menjadi beban emisi parameter polutan CO 2 , NOx dan
SO 2 di tiap Propinsi/tahun berdasarkan harga nilai dollar tahun 1993 [6].
Rumus  perhitungan  estimasi  emisi untuk  Gas  Rumah  Kaca  dan  polutan  udara didasarkan  dengan  perumusan  seperti  di bawah ini:
Emisi (CO2, SO2, NOx) (Ton) =
PDRB  Propinsi  (Million  USD)  x  Emission  per PDRB (Ton/ Million USD).                                  (1)
Rumus perhitungan emisi GRK berdasarkan acuan IPCC,[8, 21].
Setelah  diperoleh  nilai  estimasi  emisi polutan,  selanjutnya  dilakukan mapping emisi di  wilayah  Sulawesi  dan  Papua parameter untuk CO 2 , SO 2 dan NOx dengan menggunakan software Arc Giss .
Tabel  1  berikut  ini  menyajikan  faktor konversi emisi setiap polutan (CO 2 , NOx dan SO 2 )  yang  dikeluarkan  oleh  Pengkajian Energi Universitas Indonesia dengan berdasarkan  pada  nilai  tukar  dollar  tahun 1993.  Selanjutnya  tabel  tersebut  digunakan untuk  menghitung  emisi  polutan  dari  nilai PDRB yang tahun 2014 - tahun 2016 [6].
Tabel 1. Faktor konversi Emisi dari tiap Polutan per  Produk  Domestik  Regional  Bruto
(berdasarkan nilai dolar tahun 1993) Tahun Emisi CO 2 per PDRB NOx per PDRB SO 2 per PDRB 2014 1764,52 11,02 8,82 2015 1732,76 10,71 8,55 2016 1707,01 10,51 8,39 Sumber: Indonesia Energy Outlook
and Statistic UI, 2004 [6]

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1.  Mapping Emisi Polutan
Hasil  estimasi  emisi  CO 2 ,  NOx  dan SO 2 yang bersumber dari sektor non migas di wilayah  Sulawesi  dan Papua  disajikan pada Gambar 1 sampai Gambar 6.
Gambar  1  menunjukkan  peta  estimasi CO 2 di  Sulawesi  tahun  2014-tahun  2016  di kawasan Sulawesi Tengah, Sulawesi Selatan, Sulawesi  Utara  dan  Sulawesi  Tenggara.  Dari keempat  wilayah  di  Sulawesi,  Makassar merupakan  kontributor  CO 2 tertinggi  di Sulawesi. Hasil emisi polutan CO 2 di Sulawesi menunjukkan nilai tertinggi di wilayah Sulawesi selatan yaitu sebesar 84,4 ton; 94,3 ton; 103,7 ton masing-masing berurutan dari tahun 2014 hingga tahun 2016. Dengan peningkatan yang cukup signifikan dari tahun 2014 hingga tahun 2016,  maka  terjadi  kenaikan  emisi  CO 2 di
Sulawesi Selatan sebesar 23%. CO 2 merupakan  senyawa  kelompok  Gas  Rumah Kaca  yang  dapat  mengakibatkan  terjadinya pemanasan  global  suhu  di  atmosfer  bumi. Eddy H, dkk menyatakan bahwa  sejak tahun 1990  telah  terjadi  laju  kenaikan    emisi  CO2 yang    cukup  signifikan  di  atas  wilayah Indonesia dan menariknya  laju kenaikan CO2 ini diikuti  naiknya laju intensitas hujan [7].
Sumber: Data PDRB BPS Sulawesi dengan pengolahan
Gambar 1. Emisi CO 2 dari sumber non migas di wilayah Sulawesi tahun 2014-2016
Gambar 2 menunjukkan peta estimasi polutan  NOx  di  Sulawesi.  NOx  merupakan polutan  yang  banyak  terdapat  di  daerah perkotaan  yang  berpenduduk  padat  akan lebih tinggi dibandingkan di pedesaan karena berbagai  macam  kegiatan  manusia  akan menunjang  pembentukan  NOx,  misalnya transportasi,  generator  pembangkit  listrik, pembuangan sampah, dan lain-lain. Namun, pencemar  utama  NOx  berasal  dari  gas buangan hasil pembakaran bahan bakar gas alam  [7].  Kadar  NOx  di  udara  perkotaan
biasanya  10-100  kali  lebih  tinggi  daripada udara pedesaan [4,17].
Peta  emisi  polutan  NOx  di  kawasan Sulawesi  disajikan  pada  Gambar  2.  Ber- dasarkan  nilai  PDRB  di  wilayah  Sulawesi ditunjukkan  bahwa  Makassar  merupakan wilayah  dengan  PDRB  tertinggi  mengemisi- kan NOx sebesar 0,07 ton pada tahun 2014, dan meningkat hingga 0,087 ton pada tahun 2016.  Dengan  demikian  di  Makassar  terjadi kenaikan  emisi  NOx  sebesar  21%  selama kurun waktu 2 tahun.  Sedangkan emisi NOx yang terendah di wilayah Sulawesi Tenggara.
Sumber: Data PDRB BPS Sulawesi dengan pengolahan Gambar 2. Emisi NOx dari sumber non migas di wilayah Sulawesi tahun 2014-201
Gambar 3 menyajikan estimasi emisi SO 2 di Sulawesi yang semakin meningkat dari tahun 2014-2016. Hal ini sejalan dengan peningkatan PDRB di wilayah tersebut. emisi SO 2 mengalami
peningkatan  sebesar  26%,  bila  hal  ini  tidak disertai  dengan  penggunaan  teknologi  mitigasi polutan  yang  baik,  maka  akan  menurunkan kualitas udara di wilayah tersebut.
Sumber: Data PDRB BPS Sulawesi dengan pengolahan
Gambar 3. Emisi SO 2 dari sumber non migas di wilayah Sulawesi tahun 2014-tahun 2016
Gambar  4  sampai  dengan  Gambar  6 menunjukkan peta emisi CO 2 , SO 2 dan NOx di Papua  dan  Papua  Barat  pada  periode  tahun 2014 hingga tahun 2016. Gambar 4 menyajikan peta estimasi CO 2 di wilayah Papua dan Papua Barat  selama  tahun  2014-  2016.  Peta
menunjukkan  bahwa  wilayah  Papua  meng- emisikan CO 2 yang lebih dominan. Beban emisi CO 2 selama  tahun  2014  menunjukkan  angka sebesar  112  ton  dan  mengalami  kenaikan sebesar  144  ton  pada  tahun  2016.  Terjadi kenaikan emisi CO 2 sebesar 29%.
Sumber: Data PDRB BPS Papua dengan pengolahan
Gambar 4. Emisi CO 2 dari sumber non migas di wilayah Papua tahun 2014- tahun 2016
Gambar  5  menyajikan  estimasi  emisi NOx  selama  tahun  2014-2016  berturut-turut adalah:  0,70  ton;  0,77  ton  dan  0,89  ton, sehingga  terjadi  kenaikan  sebesar  27%.
Semakin  meningkat  PDRB  suatu  wilayah, maka  semakin  meningkat  emisi  yang  akan dikeluarkan setiap tahunnya.
Sumber: Data PDRB BPS Sulawesi dengan pengolahan Gambar 5. Emisi NOx dari sumber non migas di wilayah Irian Jaya tahun 2014-tahun 2016
Gambar  6  menyajikan  estimasi  emisi SO2  berturut-turut  selama  tahun  2014-2016 yaitu: 0,56 ton; 0,61 ton dan 0,71 ton. Terjadi kenaikan  emisi  SO2  sebesar  26%  selama periode  tersebut,  sesuai  dengan  kenaikan
PDRB di wilayah ini. Mixing ratio SO 2 di udara perkotaan  dapat  mencapai  hingga  ratusan ppb,  sedang  di  daerah  background  hanya berkisar 20 ppt hingga 1 ppb [14,15].
Sumber: Data PDRB BPS Papua dengan pengolahan
Gambar 6. Emisi SO 2 dari sumber non migas di wilayah Papua tahun 2014- tahun 2016
Tabel  2  dan  3  berikut  ini  menyajikan
nilai  estimasi  emisi  di  pulau  Sulawesi  dan
Papua  yang  mengalami  peningkatan  dari tahun 2014 hingga tahun 2016. Tabel 2. Rangkuman Estimasi Emisi Polutan di Sulawesi (Ton/tahun) NO x 2014 2015 2016 SO 2 2014 2015 2016 CO 2 2014 2015 2016 GORONTALO 0,13 0,15 0,16 GORONTALO 0,11 0,12 0,13 GORONTALO 21,17 23,55 25,87 SULTRA 0,07 0,08 0,09 SULTRA 0,06 0,06 0,07 SULTRA 11,27 12,53 14,01 SULSEL 0,53 0,58 0,64 SULSEL 0,42 0,47 0,51 SULSEL 84,35 94,82  103,74 SULTENG 0,47 0,55 0,60 SULTENG 0,38 0,44 0,44 SULTENG 75,83 88,78 97,73 SULUT 0,10 0,10 0,11 SULUT 0,08 0,08 0,08 SULUT 15,62 16,82 17,23 Tabel 3. Rangkuman Estimasi Emisi Polutan di Papua (Ton/tahun) NO x 2014 2015 2016 SO 2 2014 2015 2016 CO 2 2014 2015 2016 PAPUA 0,69966  0,77113  0,89270  PAPUA 0,55998  0,61561  0,71262  PAPUA 112,03019  124,75996 144,99046 PAPUA BARAT 0,00026  0,00027  0,00027 PAPUA BARAT 0,00002  0,00021  0,00022 PAPUA BARAT 0,04223 0,04319 0,04447

## 2.  Kondisi  Angin  di  Kawasan  Timur Indonesia
Sebaran  polutan  udara  dipengaruhi oleh  beberapa  faktor  terutama  faktor meteorologi  yang  terdiri  dari  angin,  arah angin  dan  kestabilan  atmosfer  [18].  Secara umum,  pola  angin  di  Indonesia  dipengaruhi oleh angin monsun timur dan monsun barat. Pada  saat  musim  dingin  Asia  di  sebagian besar  Indonesia  terjadi  angin  monsun  barat dan  sebagian  kecil  di  bagian  barat  terjadi angin  monsun  timur.  Sedangkan  pada  saat musim panas Asia, sebagian besar Indonesia terjadi angin monsun timur dan sebagian kecil di  bagian  barat  terjadi  angin  monsun  barat [19]. Selain faktor regional, faktor lokal seperti topografi  wilayah  juga  berpengaruh  terhadap kecepatan dan arah angin. Topografi mempunyai  efek  yang  signifikan  terhadap profil  kecepatan  angin  [20].  Pulau  Sulawesi dan  Papua  terdiri  dari  topografi  yang kompleks, seperti gunung, lembah dan sungai yang  berpengaruh  terhadap  kecepatan  dan arah angin.
Kecepatan  dan  arah  angin  di  setiap wilayah  diwakili  oleh  data  observasi  dari stasiun  Badan  Meteorologi  dan  Klimatologi (BMKG).  Tabel  4  menunjukkan  arah  angin dominan  hasil  plot wind  rose di  setiap provinsi di Pulau Sulawesi pada tahun 2014, 2015  dan  2016  selama  periode  Desember, Januari dan Februari (DJF), Maret, April dan Mei (MAM) dan Juni, Juli dan Agustus (JJA). Provinsi  Sulawesi  Tenggara  merupakan wilayah yang dipengaruhi oleh angin monsun yang  cukup  kuat  terlihat  dari  pola  angin dominannya.  Salah  satu  ciri  angin  monsun yaitu  adanya  pembalikan  arah  angin  pada pola tahunan [21]. Pada  periode DJF terjadi musim  dingin  di  benua  Asia  dan  musim panas di Asia, sehingga udara bergerak dari tekanan tinggi di benua Asia menuju tekanan rendah  di  benua  Australia  yang  dikenal dengan  monsun  barat  atau  barat  laut. Sebaliknya  pada  periode  JJA  terjadi  musim panas  di  benua  Asia  dan  musim  dingin  di benua  Australia  sehingga  udara  bergerak dari Australia menuju Asia atau yang dikenal dengan monsun timur atau tenggara [22].
Pada periode DJF tahun 2014 dan 2015, di  stasiun  meteorologi  Sangia  Ni  Bandera (Sulawesi Tenggara) angin dominannya merupakan  angin  barat,  kemudian  terdapat pembalikan arah angin pada periode JJA yaitu menjadi  angin  timur.  Sama  halnya  dengan provinsi  Sulawesi  Selatan  yang  dipengaruhi oleh angin monsun terutama pada tahun 2014 dan  2015.  Di  stasiun  meteorologi  maritim Paotore Sulawesi Selatan menunjukkan bahwa pada periode DJF tahun 2014 dan 2015 angin dominannya yaitu angin barat laut, sedangkan periode  JJA  angin  dominannya  merupakan angin  tenggara.  Berbeda  dengan  tahun  2016 angin  dominan  di  semua  bulan  merupakan angin tenggara.
Di  provinsi  Sulawesi  Utara,  Gorontalo dan  Sulawesi  Tengah,  hampir  keseluruhan angin  dominan  baik  pada  bulan  DJF,  MAM dan  JJA  merupakan  angin  utara.  Di  tiga provinsi  tersebut,  angin  meridional  (utara- selatan) lebih dominan dibandingkan dengan provinsi  Sulawesi  Tenggara  dan  Sulawesi Selatan  yang  didominasi  oleh  angin  zonal (barat-timur). Di stasiun Klimatologi Kayuwatu Manado  pada  periode  DJF  tahun  2014  dan 2015,  angin  dominannya  merupakan  angin utara  dan  pada  bulan  JJA  merupakan  angin selatan. Berdasarkan analisis perilaku angin di lapisan  troposfer  bawah  menunjukan  bahwa di  wilayah  Manado  relatif  kuat  dipengaruhi oleh angin meridional (utara-selatan) [21].
Tabel 4. Arah angin dominan di Pulau Sulawesi pada periode DJF, MAM dan JJA tahun 2014,
2015 dan 2016 Pulau Provinsi Arah Angin Dominan 2014 2015 2016 DJF  MAM JJA DJF MAM JJA DJF MAM JJA Sulawesi Sulawesi Utara U U S U U S U U U Gorontalo U U U U U U U U U Sulawesi Tengah U U U U U U U U U Sulawesi Tenggara B U T B U T BD T T Sulawesi Selatan BL Tg Tg BL Tg Tg Tg Tg Tg Ket  U : Utara B   : Barat S : Selatan                  BD : Barat Daya BL     : Barat Laut             Tg  : Tenggara Berdasarkan lokasinya, Papua
dipengaruhi oleh sirkulasi global Hadley dan Walker . Sirkulasi angin permukaan di wilayah ini  dipengaruhi  oleh  angin  pasat  ternggara dan timur laut serta monusn barat, selain itu topografi di wilayah ini juga akan berpengaruh  terhadap  pola  angin  seperti adanya pegunungan [23]. Tabel 5 menunjukan  arah  angin  dominan  di  provinsi papua  dan  papua  barat  pada  periode  DJF, MAM  dan  JJA  tahun  2014,  2015  dan  2016.
Pada periode DJF angin dominan merupakan angin  utara  baik  di  papua  maupun  papua barat pada tahun 2014, 2015 dan 2016. Pada periode JJA arah angin dominan merupakan angin timur pada tahun 2014 dan 2015, serta angin  timur  laut  pada  tahun  2016.  Hal  ini menunjukan bahwa angin monsun barat lebih lemah  dari  pada  angin  monsun  timur.  Pada periode  DJF,  angin  monsun  barat  yang terjadi  berasal  dari  angin  pasat  timur  laut yang berbelok menghasilkan kecepatan lebih
rendah terutama di bagian utara papua [24]. Pada periode JJA angin monsun timur cukup
berpengaruh terhadap arah angin dominan di
Papua Barat.
Tabel 5. Arah angin dominan di Papua pada periode DJF, MAM dan JJA tahun 2014, 2015 dan 2016 Pulau Provinsi Arah Angin Dominan 2014 2015 2016 DJF MAM JJA DJF MAM JJA DJF MAM JJA Papua Papua U U T U U TL U U T Papua Barat U U U U U S U U T Ket:     U  : Utara B    : Barat S  : Selatan                  BD  : Barat Daya BL : barat Laut              Tg  : Tenggara
Gambar  7  merupakan  gambar  wind rose  yang  mewakili  pengamatan  di  wilayah Sulawesi  Tenggara  pada  tahun  2016,  data angin  diperoleh  dari  stasiun  Meteorologi Sangia  Ni  Bandera.  Secara  keseluruhan, kecepatan angin di stasiun ini cukup rendah hanya  berkisar  antara  0,5 –  1,5  m/s.  Arah angin dominan di stasiun Sangia Ni Bandera
adalah angin Barat Daya untuk periode DJF, kemudian pada periode MAM mulai berbelok dengan  didominasi menjadi angin utara  dan timur  hingga  memasuki  periode  JJA  arah angin  dominan  merupakan  angin  timur.  Hal tersebut  menunjukan  bahwa  angin  monsun berpengaruh cukup kuat di wilayah Sulawesi Tenggara [22].
(a) (b) (c)
Gambar 7. Wind Rose di stasiun Meteorologi Mutiara Sulawesi pada bulan (a) Desember - Februari 2016, (b) Maret - Mei 2016 (c) Juni - Agustus 2016
Gambar  8  menunjukkan wind  rose yang  mewakili  pengamatan  di  Papua  Barat, yaitu stasiun meteorologi Seigun pada tahun 2016. Berbeda dengan di Stasiun Sangia Ni Bandera  yang  kecepatan  anginnya  hanya berkisar  antara  0,5 –  1,5  m/s,  di  Stasiun
Seigun terdapat  juga angina dengan
kecepatan  antara  1,5 –  2,5  m/s.  Secara umum,  arah  angin  dominan  di  stasiun  ini adalah  angin  utara,  tetapi  perbedaan frekuensi  kejadiannya  dengan  angin  timur laut  hanya  2,25.  Pada  periode  MAM  tidak
terdapat  arah  angin  yang  sangat  dominan, karena  angin  utara,  timur  laut  dan  timur mempunyai  perbedaan  frekuensi  kejadian yang  kecil.  Sedangkan  pada  periode  JJA angin  dominannya  merupakan  angin  timur. Karena  lokasi  dan  topografi  di  wilayah  ini menyebabkan  pola  anginnya  dipengaruhi oleh  sirkulasi  global,  regional  hingga  faktor lokal [23]. Sehingga tidak terdapat arah angin
yang sangat dominan, pada periode DJF dan MAM  arah  angin  utara,  timur  laut  dan  timur hanya memiliki perbedaan frekuensi kejadian yang  kecil,  sedangkan  pada  periode  JJA angin dominan merupakan angin timur yang mencapai  50%.  Hal  ini  dikarenakan  angin monsun timur lebih kuat dibandingkan angin monsun barat [24].
(a) (b)                                                        (c)
Gambar 8. Wind Rose di stasiun Meteorologi Seigun, Propinsi Papua Barat pada bulan (a)  Desember - Februari 2016, (b) Maret - Mei 2016 (c) Juni-Agustus 2016

## KESIMPULAN
Estimasi total emisi di wilayah Sulawesi  berturut-turut  adalah:  CO 2 702,31 Ton, emisi NOx 4,35 Ton dan emisi SO 2 3,47
Ton.  Sedangkan  total  emisi  di  Papua berturut-turut  adalah  CO 2 381,9  Ton,  emisi NOx  2,36  Ton  dan  SO 2 1,88  Ton.  Dengan kata lain emisi CO 2 di Sulawesi 1,84 kali lebih besar,  emisi  NOx  1,84  kali  lebih  besar  dan SO 2 1,88 kali lebih besar daripada di Papua.
Peningkatan  emisi  di  wilayah  Papua  ini sejalan  dengan  peningkatan  nilai  PDRB  di Sulawesi  dan  Papua  yang  terus  meningkat. Sebagai konsekuensinya maka akan semakin meningkatkan  emisi  dari  nilai  PDRB  di wilayah  tersebut.  Senyawa  penyumbang
emisi  tertinggi  adalah  CO 2 yang  berperan penting  dalam  peningkatan  konsentrasi  gas Rumah Kaca di kedua wilayah tersebut.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  seluruh  instansi  Pemerintah  Propinsi Sulawesi dan Papua yang telah menyediakan data  PDRB  yang  berbasis  online  sehingga kami  dapat  mengunduh  data  statistik  PDRB secara langsung melalui website.

## DAFTAR RUJUKAN
[1]  H.  Mayer, “Air  pollution  in  cities,” Atmospheric  Environment, vol.  33,  pp:
4029 –4037, 1999.
[2]  A. Kumar, “Ambient  Air  Quality Surveillance and Indexing in and around Mining  Clusters  in  Western  Kachch
Region,  Gujarat, ” India  Journal  of  Air Pollution , vol. 1, pp. 22-33, 2012.
[3]  https://www.suara.com/bisnis/2016/12/0 6/050000/sulawesi-dan-kalimantan- tetap-jadi-penggerak-pertumbuhan- ekonomi, diunduh, Januari 2018.
[4]  F. Jansen, “Konsentrasi polusi udara dari kendaraan bermotor pada ruas jalan Sam Ratulangi, Manado, ” Univ. Samratulangi.
[5]  H. Akimonoto and H. Narita, Atmospheric Environment , 28, pp. 213-225. 1994.
[6]  Indonesia  Energy  outlook  &  statistics,, PEUI, Univ. Indonesia, 2014.
[7]  E. Hermawan, Trimidianto, and T. Samiaji, “Polusi Udara dan Ozon, Perilaku Curah Hujan di Atas Semua  Kawasan Indonesia pada Saat  Emisi CO 2 Meningkat Drastis, ” Prosiding  Semnas ,    Bandung.  Oktober 2008
[8]  W. A. Wardhana, Dampak Pencemaran Lingkungan ,  Edisi  Revisi,  Yogyakarta: Andi Offset, 2004
[9]  https://sulteng.bps.go.id/,  PDRB  atas harga  berlaku  menurut  pengeluaran, diunduh, 2 Februari 2018.
[10]  https://sulbar.bps.go.id/, PDRB atas harga  berlaku  menurut  pengeluaran, diunduh, 2 Februari 2018.
[11]  https://makassar.bps.go.id/,  PDRB  atas harga  berlaku  menurut  pengeluaran, diunduh, 2 Februari 2018.
[12]  https://gorontalo.bps.go.id/,  PDRB  atas harga  berlaku  menurut  pengeluaran, diunduh, 2 Februari 2018.
[13]  https://sultra.bps.go.id/, PDRB atas harga  berlaku  menurut  pengeluaran, diunduh, 2 Februari 2018.
[14]  http://papua.bps.go.id//, PDRB atas harga  berlaku  menurut  pengeluaran, diunduh, 2 Februari 2018.
[15]  http://papuabarat.bps.go.id//, PDRB atas harga berlaku menurut pengeluaran, diunduh, 2 Februari 2018.
[16]  J.  H.  Seinfeld  and  S.  N.  Pandis, Atmospheric  Chemistry  and  Physics from  Air  Pollution  to  Climate  Change , New  York:  John  Wiley  and  Sons,  INC, 1998, pp. 27-29.
[17]  S.  Wirjohamidjojo  and  Y.  S.  Swarinoto. Iklim Kawasan Indonesia . Jakarta: Badan Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika, 2010.
[18]  Europan Environment Agency, Dispersal of Air Pollutant , 2008.
[19]  Y.  N.  Maharani,  S.  Lee  and  Y.  K.  Lee, “Topographical  Effects  on  Wind  Speed over  various  terrains:  a  case  study  for Kor ean  Peninsula,”  The  seventh  Asia-
Pacific Conference on Wind Engineering,
2009.
[20]  IPCC (Intergovermental Panel on Climate Change), Guidelines for
National  Greenhouse  Gas  Inventories . vol. 2, Energy, NGG, 2006.
[21]  N.  E.  Kaparang  and  E.  Hermawan, “Analisis Perilaku Angin di Lapisan 850 hPa  Hasil  Observasi Data  WPR dikaitkan  dengan  Perilaku  Data  Indeks Monsun  Global  di  Indonesia,” Jurnal Sains dan Dirgantara , vol. 8, no.1, pp.1- 24, 2010.
[22]  S. Prawirowardoyo, Meteorologi, Bandung: Penerbit ITB, 1996.
[23]  M. Prentice and G. S. Hope , “Climate of Papua.  In:  A.  J.  Marshall  and  B.  M.
Beehler, (Eds.), ” The Ecology of Papua . Singapore,  Periplus  Editions.  2007,  pp 177-195.
[24]  D. S. Permana, “Analisis Data Meteorologi dari Pemantau Cuaca Otomatis Berbagai Elevasi dan Data Radi osonde di Papua,” Jurnal Meteorologi dan Geofisika , vol. 12, no. 1, pp.151-162, 2011.