## Gorontalo

## Development Review

## Vol. 5 No. 1 April 2022
P-ISSN: 2614-5170, E-ISSN: 2615-1375

## Keterkaitan Ekonomi Gorontalo dalam Perspektif Tabel IO dan IRIO Tahun 2016 Gorontalo Economy Linkage in Perspective Tables IO and IRIO Year 2016
Sandra Logaritma 1) Mirta Dwi Wulandari 2)
Badan Pusat Statistik 1,2 email: sandra.logaritma@bps.go.id Submit: 23 Desember 2021; Direvisi; 14 Februari 2022; Publish; 28 Maret 2022

## Abstract
Gorontalo  Province  has  the  potential  to  develop,  but  still  has  several  problems related to inequality and population welfare, so appropriate policies are needed to encourage accelerated development. This study aims to determine the inter-sectoral and inter-regional linkages in Gorontalo Province  using  the  Input  Output (IO)  and Inter Regional Input Output (IRIO) Tables 2016. The results of this study show that the economy of Gorontalo Province cannot be separated from other provinces and abroad. Gorontalo's leading industries are the supply of electricity and gas (D) and the processing industry (C). Other industries that can be developed are Agriculture, Forestry and Fisheries (A), Trade (G), and Construction (F) which have the largest contribution  to  the  economy  of  Gorontalo  Province.  The  provinces  most  affected  if there is a change in final demand in Gorontalo Province are DKI Jakarta, Central Java,  and  East Java. Meanwhile,  the provinces  that have  the greatest impact on Gorontalo Province if there is a change in final demand are North Sulawesi, Central Sulawesi, and Banten.
Keywords : Input Output; IRIO; multiplier; backward linkage; forward linkage

## Abstrak
Provinsi  Gorontalo  memiliki  potensi  untuk  berkembang,  tetapi  masih  memiliki beberapa  permasalahan  terkait  ketimpangan  dan  kesejahteraan  penduduk, sehingga  diperlukan  kebijakan  yang  tepat  untuk  mendorong  percepatan pembangunannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keterkaitan antar sektor dan antar wilayah di Provinsi Gorontalo dengan menggunakan Tabel Input Output (IO) dan Inter Regional Input Output (IRIO) Tahun 2016. Hasil penelitian ini diperoleh bahwa perekonomian Provinsi Gorontalo tidak terlepas dari provinsi lain maupun luar negeri. Industri unggulan Gorontalo adalah Penyediaan Listrik dan Gas (D) serta Industri Pengolahan (C). Industri lain yang dapat dikembangkan adalah  Pertanian,  Kehutanan  dan  Perikanan  (A),  Perdagangan  (G),  dan Konstruksi  (F)  yang  memiliki  kontribusi  terbesar  pada  perekonomian  Provinsi Gorontalo. Provinsi yang paling terdampak apabila terjadi perubahan permintaan akhir di Provinsi Gorontalo adalah DKI Jakarta, Jawa Tengah, dan Jawa Timur. Sedangkan  provinsi  yang  memberikan  dampak  terbesar  kepada  Provinsi Gorontalo  apabila  terjadi  perubahan  permintaan  akhir  adalah  Sulawesi  Utara, Sulawesi Tengah, dan Banten.
Kata kunci : Input Output; IRIO; multiplier; backward linkage; forward linkage
1. PENDAHULUAN
Upaya  peningkatan  kesejahteraan  bagi  masyarakat  selalu  menjadi agenda  prioritas  pemerintah.  Hal  ini  juga  sesuai  dengan  salah  satu tujuan negara Indonesia yaitu untuk memajukan kesejahteraan umum. Demi mewujudkan tujuan tersebut, diperlukan pembangunan nasional yang  bersifat  merata  dan  berkelanjutan.  Pembangunan  dikatakan berhasil  apabila  terjadi  pertumbuhan  ekonomi  dan  ketimpangan pendapatan  antar  penduduk,  antar  daerah,  dan  antar  sektor  semakin mengecil (Suryani, 2013).
Demi mengurangi ketimpangan antar daerah, pemerintah melalui UU No.  32  Tahun  2004  tentang  Pemerintahan  Daerah  telah  menerapkan sistim penyelenggaraan pemerintahan yang baru, dari yang sebelumnya dengan pola sentralisasi menjadi pola desentralisasi. Artinya, sebagian besar proses pengambilan keputusan dalam perencanaan, pelaksanaan, dan  evaluasi  penyelenggaraan  negara  bergeser  dari  pusat  ke  daerah. Kebijakan  ini  memberikan  kebebasan  dan  kewenangan  pada  setiap daerah  untuk  dapat  menentukan  arah  pembangunan  ekonominya masing-masing.  Untuk  itu,  diperlukan  keterampilan  lokal  untuk menggali  dan  mengembangkan  potensi  daerahnya  guna  mendorong perekonomian (Arianti, 2014).
Provinsi  Gorontalo  juga  terus  melakukan  pembangunan.  Gorontalo memiliki  potensi  untuk  berkembang  cukup  signifikan  mengingat lokasinya yang sangat strategis serta sumber daya alamnya yang cukup melimpah (Habibi, 2017). Selama ini, pertumbuhan ekonomi Gorontalo selalu  konsisten  di  atas  pertumbuhan  nasional.  Namun  sejak  adanya pandemi  Covid-19  pada  triwulan-II  2020,  perekonomian  Gorontalo mengalami perlambatan dan bahkan mengalami kontraksi pertumbuhan.  Selain  itu,  terlihat  juga  masih  terdapat  ketimpangan pendapatan antar penduduk yang terlihat dari nilai koefisien gini yang cukup  tinggi  (0,408)  serta  angka  kemiskinan  yang  juga  masih  cukup tinggi  (15,61  persen).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  Provinsi  Gorontalo memerlukan kebijakan pembangunan yang tepat untuk meningkatkan kesejahteraan  penduduk  dan  juga  mengatasi  masalah  ketimpangan ekonomi tersebut.
Telah dilakukan berbagai penelitian terkait sektor potensial di Provinsi Gorontalo,  baik  dalam  lingkup  provinsi  maupun  kabupaten/kota. (Taniu, 2020) melakukan analisis shift share untuk menentukan kinerja sektoral  perekonomian  Gorontalo.  (Habibi,  2017)  mengkaji  dampak pembangunan  pelabuhan  perikanan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi Gorontalo dengan analisis Input Output.   (Amalia, 2012) menganalisis sektor unggulan Kabupaten Bone Bolango dengan pendekatan Location quotient (LQ)  dan shift  share .  Selain  itu,  analisis  penentuan  sektor unggulan  di  Kabupaten  Gorontalo  juga  sudah  dilakukan  oleh (Jumiyanti,  2018)  dan  (Dai,  2019)  yang  lebih  fokus  terhadap  sektor pertanian.
Penelitian-penilitian yang telah disebutkan sebelumnya lebih berfokus kepada keterkaitan antar sektor saja, sedangkan perekonomian Provinsi Gorontalo  sangat  terkait  dengan  perekonomonian  wilayah  lain. (Octaviani & Rahman, 2020) menyatakan bahwa Gorontalo termasuk ke dalam  wilayah  dengan  tingkat  ketergantungan  sedang.  Hal  ini  berarti bahwa Gorontalo masih membutuhkan bantuan dari wilayah lain untuk berkembang.  Gorontalo  masih  melakukan  impor  untuk  memenuhi kebutuhan  domestiknya,  baik  untuk  produksi,  konsumsi,  maupun akumulasi.  Begitu  juga  sebaliknya,  output  yang  dihasilkan  oleh Gorontalo juga dikonsumsi oleh wilayah lain.
Penelitian  ini  akan  menganalisis  keterkaitan  ekonomi  di  Provinsi Gorontalo  menggunakan  kerangka  Tabel  Interregional  Input  Output (IRIO)  Indonesia  dan  Tabel  Input  Ouput  (IO)  Provinsi  Gorontalo. Sependek  pengetahuan  penulis,  analisis  perekonomian  di  Provinsi Gorontalo  menggunakan  tabel  IRIO  belum  banyak  dilakukan.  Dengan analisis  menggunakan  tabel  tersebut,  tidak  hanya  dapat  diketahui transaksi barang dan jasa antar kegiatan ekonomi, melainkan juga dapat menyajikan  transaksi  antar  wilayah.  Tabel  IRIO  selain  memberikan gambaran  tentang  struktur  ketergantungan  sektoral,  juga  mampu menunjukkan ketergantungan regional, antara satu kegiatan ekonomi di suatu  daerah  dengan  kegiatan  ekonomi  di  daerah  lain  (Kartika  et  al., 2005). Dengan demikian, penelitian ini akan menganalisis sektor-sektor unggulan  dan  potensial  di  Gorontalo,  serta  keterkaitan  perekonomian Gorontalo dengan provinsi-provinsi lain di Indonesia.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  data  Tabel  Input  Output  (IO)  Provinsi Gorontalo dan Tabel Inter Regional Input Output (IRIO) Indonesia Tahun 2016  yang  disusun  oleh  Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  Klasifikasi  yang digunakan adalah 17 lapangan usaha dan 34 provinsi. Tabel IO dan IRIO yang  digunakan  adalah  tabel  transaksi  domestik  atas  dasar  harga produsen. Transaksi domestik mencatat transaksi pada masing-masing provinsi dengan memisahkan nilai ekspor dan impor, baik antar provinsi maupun luar negeri.

## Tabel Input-Output (IO) dan Tabel Interregional Input Output (IRIO)
Dalam  suatu  perekonomian,  perusahaan/usaha  yang  ada  dapat dikelompokkan menjadi n-sektor yang berbeda berdasarkan karakteristik barang dan jasa yang dihasilkan. Sektor-sektor ini dapat disusun dalam sebuah matriks yang biasa disebut sebagai Tabel Input-Output (IO). Nilai yang ada dalam Tabel IO menunjukkan transaksi perdagangan antar dua sektor dalam ekonomi. Setiap baris menunjukkan barang dan jasa yang dihasilkan  oleh  masing-masing  sektor,  yang  kemudian  dijual  kepada sektor lain dalam perekonomian tersebut. Keterkaitan antar sektor inilah yang  biasa  disebut  dengan  arus  antar  industri  yang  terjadi  dalam perekonomian suatu negara untuk jangka waktu tertentu, biasanya satu tahun.
Selain transaksi antar sektor, ada beberapa transaksi lain yang juga dapat  diamati  dari  Tabel  IO.  Misalnya  adalah  ketika  suatu perusahaan/usaha  menjual  produknya  kepada  rumah  tangga, pemerintah, atau ke perusahaan asing, atau menjual produknya untuk menjadi  bagian  dari  investasi  sektor  lain.  Transaksi-transaksi  ini dikelompokkan  bersama  sebagai  konsumsi  akhir.  Selanjutnya,  selain barang  dan  jasa  yang  dibeli  dari  sektor  lain,  perusahaan  juga membutuhkan tenaga kerja dan modal. Pembayaran untuk tenaga kerja dan  sewa  modal  disebut  input  primer/nilai  tambah.  Sementara  itu, perusahaan juga membeli barang dan jasa dari luar negeri, dengan kata lain, perusahaan mengimpor barang dan jasa dan transaksi ini dicatat dalam kolom impor.
Selain  dapat  disusun  dalam  lingkup  nasional,  Tabel  IO  juga  dapat disusun  untuk  cakupan  tingkat  regional,  misalnya  provinsi  atau kabupaten/kota.  Perbedaannya  adalah,  ada  kecenderungan  nilai multipliernya akan lebih kecil jika dibandingkan dengan tingkat nasional. Perbedaan  ini  terjadi  karena  dalam  beberapa  kasus,  perekonomian regional  tidak  selengkap  perekonomian  nasional.  Dengan  demikian, sektor-sektor dalam perekonomian daerah mungkin harus membeli input
dari berbagai sektor di daerah lain, meskipun masih dalam satu negara. Demikian pula, sektor-sektor dalam suatu wilayah mungkin juga harus menjual produknya ke sektor lain di luar wilayah tersebut. Oleh karena itu,  dibutuhkan  alat  yang  efektif  untuk  dapat  lebih  menjelaskan keterkaitan  antar  wilayah  yang  saling  terkoneksi,  yaitu  dengan  Tabel Interregional Input Output (IRIO). Tabel IRIO merupakan pengembangan lebih lanjut dari Tabel IO regional. Tabel IRIO menggabungkan tabel-tabel IO  dari  berbagai  wilayah  yang  saling  terkoneksi  oleh  tabel  transaksi perdagangan antar daerah (Nurkholis & Brodjonegoro, 2003).
Gambar 1. Kerangka Tabel IRIO Indonesia Tahun 2016 Gambar 1 mengilustrasikan Tabel IRIO Indonesia yang tersusun atas 34 provinsi. Setiap baris pada Gambar 1 menunjukkan jumlah barang dan  jasa  yang  terjual,  sedangkan  setiap  kolom  menunjukkan  jumlah barang dan jasa yang dibeli. Matriks diagonal adalah matriks transaksi antar  sektor  di  dalam  wilayahnya  sendiri,  sebagai  contoh  Z 29,29 merupakan  matriks  transaksi  antar  sektor  di  Provinsi  Gorontalo. Sementara itu, matriks off-diagonal menunjukkan transaksi antar sektor pada wilayah yang berbeda, misalnya 𝑍 1,29 menunjukkan jumlah barang dan  jasa  dari  Provinsi  Aceh  yang  digunakan  oleh  Provinsi  Gorontalo untuk menghasilkan barang dan jasa. Jika ditulis secara lengkap seperti 𝑧 𝑖𝑗 𝑟𝑠 ,  dapat  diartikan  sebagai  besarnya  output  sektor  i  di  daerah  r  yang digunakan sebagai input oleh sektor j di daerah s.
Seperti halnya Tabel IO, total input dan total output suatu sektor di Tabel IRIO juga bernilai sama. Total input merupakan penjumlahan dari permintaan antara dan input primer. Sementara itu, output terdiri atas output  yang  digunakan  sebagai  permintaan  antara  dan  permintaan akhir.  Untuk  menyeimbangkannya  dilakukan  rekonsiliasi  dari  dua  sisi tersebut, dapat dengan menggunaan komponen perubahan stok sebagai item penyeimbang (Nurkholis & Brodjonegoro, 2003).
Berdasarkan  Gambar  1,  variabelnya  dapat  ditulis  sebagai  berikut (Resosudarmo et al., 2015):
𝑎 𝑖𝑗 𝑟𝑠 = 𝑧 𝑖𝑗 𝑟𝑠 𝑋 𝑖𝑗 𝑟𝑠 ⁄ , dimana i, j= 1, … , 17; r,s=1, 2 , …, 34 … . …… . …….…. ( 1) Jika 𝑎 𝑖𝑗 rs ∈ 𝐴 rs , maka matriks arus antar industri dapat diilustrasikan dalam matriks berikut:
𝐴 = [ 𝐴 1,1 ⋯ 𝐴 1,34 ⋮ ⋱ ⋮ 𝐴 34,1 ⋯ 𝐴 34,34 ] ……………….……………….………….………... ( 2)
1
… 17 1 … 17 1 … 17 1 z 1,1 1,1 … z 1,17 1,1 z 1,1 1,29 … z 1,17 1,29 z 1,1 1,34 … z 1,17 1,34 f 1 1 X 1 1 … … … … … … … … … … … … 17 z 1,17 1,1 … z 17,17 1,1 z 1,17 1,29 … z 17,17 1,29 z 1,17 1,34 … z 17,17 1,34 f 17 1 X 17 1 … … … … 1 z 1,1 29,1 … z 1,17 29,1 z 1,1 29,29 … z 1,17 29,29 z 1,1 29,34 … z 1,17 29,34 f 1 29 X 1 29 … … … … … … … … … … … … 17 z 1,17 29,1 … z 17,17 29,1 z 1,17 29,29 … z 17,17 29,29 z 1,17 29,34 … z 17,17 29,34 f 17 29 X 17 29 … … … … 1 z 1,1 34,1 … z 1,17 34,1 z 1,1 34,29 … z 1,17 34,29 z 1,1 34,34 … z 1,17 34,34 f 1 29 X 1 34 … … … … … … … … … … … … 17 z 1,17 34,1 … z 17,17 34,1 z 1,17 34,29 … z 17,17 34,29 z 1,17 34,34 … z 17,17 34,34 f 17 29 X 17 34 m 1 1 … m 17 1 … m 1 29 … m 17 29 … m 1 34 … m 17 34 v 1 1 … v 17 1 … v 1 29 … v 17 29 … v 1 34 … v 17 34 X 1 1 … X 17 1 … X 1 29 … X 17 29 … X 1 34 … X 17 34 … … … … … Provinsi / Sektor … … …
… 34. Papua Impor Luar Negeri NTB Total Input Permintaan Akhir Total Output … … … 1. Aceh … 29. Gorontalo … 1. Aceh
29. Gorontalo …
…
34. Papua Permintaan Antara
Selanjutnya Gambar 1 dapat diwakili dengan persamaan berikut ini:
[
𝐴 1,1 ⋯ 𝐴 1,34 ⋮ ⋱ ⋮ 𝐴 34,1 ⋯ 𝐴 34,34 ] [ 𝑋 1 ⋮ 𝑋 34 ] + [ 𝐹 1 ⋮ 𝐹 34 ] = [ 𝑋 1 ⋮ 𝑋 34 ] ……………….……… .. …….…… ( 3) dan hubungan fundamental input-output dapat ditulis sebagai berikut:
[ 𝐵 1,1 ⋯ 𝐵 1,34 ⋮ ⋱ ⋮ 𝐵 34,1 ⋯ 𝐵 34,34 ] [ 𝐹 1 ⋮ 𝐹 34 ] = [ 𝑋 1 ⋮ 𝑋 34 ] ………………………….……….…… .. …. (4)
Dalam kasus ini, elemen 𝐵 𝑖𝑗 ∈ 𝐵 = (𝐼 − 𝐴) −1 adalah efek multiplier dan B adalah matrix invers Leontief.
Seperti halnya Tabel IO, Tabel IRIO juga dapat dianalisis sektor kunci, pengganda output, pengganda pendapatan, dan lain-lain. Perbedaannya adalah,  dari  analisis  Tabel  IO  hanya  dapat  diketahui  efek  intradaerah ( intraregional  effect ),  sedangkan  dari  analisis  Tabel  IRIO  juga  dapat diketahui interregional  spillover  effect dan interregional  feedback  effect (Hirawan  &  Nurkholis,  2007) . Dalam  konteks  IRIO, intraregional  effect adalah  dampak  perubahan  variabel  eksogen  di  suatu  daerah  terhadap sektor-sektor lainnya pada daerah yang sama. Interregional spillover effect adalah  dampak  yang terjadi  pada suatu sektor  di  daerah  tertentu  yang terjadi  karena  adanya  perubahan  variabel  eksogen  di  daerah  lain. Peningkatan  output  di  daerah  lain  yang  disebabkan  oleh  perubahan variabel  eksogen  di  daerah  sendiri  pada  akhirnya  akan  meningkatkan permintaan  akhir  di  daerah  itu  sendiri,  sehingga  outputnya  juga  akan meningkat. Efek ini yang disebut sebagai interregional feedback effect .

## Keterkaitan Antar Sektor dan Sektor Kunci
Produksi suatu sektor memiliki keterkaitan dengan sektor lain. Misal, ketika output sektor j meningkat, akan ada peningkatan permintaan dari sektor j (sebagai pembeli) pada sektor-sektor yang outputnya digunakan sebagai input produksi sektor j. Hal itu menunjukkan adanya hubungan sebab-akibat  dari  sisi  permintaan  ( demand-driven ).  Selain  itu, peningkatan output sektor j juga mengakibatkan akan ada peningkatan pasokan  dari  sektor  j  (sebagai  penjual)  ke  sektor-sektor  lain  yang menggunakan output dari sektor j sebagai input produksinya (hubungan dari  sisi  penawaran/ supply-driven ).  Ukuran  yang  digunakan  untuk melihat  keterkaitan  antar  sektor  dikenal  sebagai  keterkaitan  ke belakang/ backward  linkage yang  melihat  keterkaitan  dari  sisi permintaan, dan keterkaitan ke depan/ forward linkage melihat dari sisi penawaran.  Miller  &  Blair  (2009)    mengajukan  ukuran  keterkaitan  ke belakang dan keterkaitan ke depan sebagai berikut:
𝐵𝐿 𝑗 = ∑ 𝑏 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 .................................................................................. (5)
𝐹𝐿 𝑖 = ∑ 𝑏 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 .................................................................................. (6)
dengan 𝐵𝐿 𝑗 adalah keterkaitan ke belakang dari sektor 𝑗 , 𝐹𝐿 𝑖 adalah keterkaitan  ke  depan  dari  sektor 𝑖 ,  dan 𝑏 𝑖𝑗 adalah  elemen  dari  matriks invers Leontief, 𝐵 = (𝐼 − 𝐴) −1 .
Berdasarkan  dua  ukuran  keterkaitan  itu,  dapat  dilakukan pemetaan/penglasifikasian  sektor  kunci  ( key  sector ),  yaitu  dengan menghitung  indeks  keterkaitan  ke  belakang  dan  indeks  keterkaitan  ke depan. Dalam Drejer (2002), Rasmussen  memberikan dua jenis ukuran indeks yang disebut daya penyebaran ( power of dispersion ) dan kepekaan penyebaran  ( sensitivity  of  dispersion ).  BPS  (2021)  memberikan  istilah Indeks Daya Penyebaran (IDP) untuk daya penyebaran dan Indeks Derajat Kepekaan  (IDK)  untuk  kepekaan  penyebaran.  Formula  dari  masing- masing indeks tersebut adalah sebagai berikut:
𝐼𝐷𝑃 𝑗 = ∑ 𝑏 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 1 𝑛 ∑ ∑ 𝑏 𝑖𝑗 𝑗 𝑖

## ………………………………………………………………..… ( 7)
𝐼𝐷𝐾 𝑖 = ∑ 𝑏 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 1 𝑛 ∑ ∑ 𝑏 𝑖𝑗 𝑗 𝑖 ………………………………………………………………….. ( 8) Jika nilai IDP j lebih dari 1, berarti  perubahan permintaan akhir dari sektor j dalam merangsang pertumbuhan output relatif lebih tinggi dari rata-rata sektor lainnya. Demikian juga, jika IDK i ,  lebih dari 1, artinya secara  relatif  sektor  i  dapat  memenuhi  permintaan  akhir  sektor  lain  di atas kemampuan rata-rata.
Dengan  menghitung IDP j dan IDK i ,  (Resosudarmo  et  al.,  2015) mengklasifikasikan setiap sektor menjadi:
a. Sektor kunci, jika IDP j > 1 dan IDK i > 1 b. Sektor berorientasi ke depan, jika IDK i > 1 dan IDP j < 1 c. Sektor berorientasi ke belakang, jika IDP j > 1 dan IDK i < 1 d. Bukan sektor kunci, jika IDP j < 1 dan IDK i < 1

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran Umum Perekonomian Gorontalo
Tabel  IO  Gorontalo  dan  IRIO  dapat  menunjukkan  keseimbangan antara  sisi  penyediaan  dan  penggunaan  barang  dan  jasa  dalam perekonomian,  seperti  pada  Tabel  1.  Dari  tabel  tersebut  bisa  diperoleh informasi  mengenai  asal  barang  dan  jasa  di  Gorontalo  serta  alokasi penggunaannya.  Total  penyediaan  dan  penggunaan  di  Gorontalo  pada tahun 2016 adalah sebesar 64,9 triliun rupiah. Dari tabel tersebut terlihat bahwa barang dan jasa yang ada di Gorontalo tidak hanya berasal dari output  domestik  (77,27  pesen),  melainkan  juga  dari  impor  luar  negeri (20,30  persen)  serta  impor  dari  provinsi  lain  (2,43  persen).  Barang  dan jasa tersebut utamanya digunakan untuk konsumsi rumah tangga (32,35 persen)  dan  bahan  baku  proses  produksi  (31,21  persen).  Begitu  juga sebaliknya, produk barang dan jasa Gorontalo selain digunakan di dalam wilayah sendiri juga diekspor ke wilayah lain, baik ke luar negeri maupun ke  provinsi  lain  di  dalam  negeri.  Namun,  nilai  ekspor  ini  masih  sangat kecil, yaitu 0,17 persen untuk ekpor luar negeri dan 7,51 persen untuk ekspor antar provinsi.
Tabel 1. Neraca barang dan jasa dari perekonomian Gorontalo (Miliar Rp) Penggunaan Sumber Deskripsi Nilai % Deskripsi Nilai % Permintaan Antara 20.254,17   31,21 Output Domestik 50.149,03   77,27 Konsumsi Rumah Tangga 20.993,10   32,35 Impor Antar Provinsi  13.174,47   20,30 Konsumsi LNPRT 216,67   0,33 Impor Luar Negeri 1.579,25    2,43 Konsumsi Pemerintah 7.271,08   11,20 PMTB 10.506,68   16,19 Perubahan Inventori 672,09   1,04 Ekspor Antar Provinsi 4.876,22   7,51 0,17 Ekspor Luar Negeri 112,74 Total 64.902,75 100 Total 64.902,75 100

## Sumber: Tabel IO Gorontalo 2016 (diolah)
Tabel IO Gorontalo dan IRIO juga dapat menunjukkan nilai PDB/PDRB yang  konsisten  dari  tiga  pendekatan,  yaitu  pendekatan  produksi, pengeluaran, dan pendapatan. Berdasarkan Tabel IO Gorontalo dan Tabel
IRIO  tahun  2016,  nilai  PDRB  Gorontalo  sebesar  29,89  triliun  rupiah seperti  yang  terlihat  pada  Tabel  2.  Dari  sisi  pengeluaran,  pengeluaran terbesar  adalah  untuk  konsumsi  rumah  tangga,  PMTB,  dan  konsumsi pemerintah. Selain itu, nilai impornya juga cukup tinggi yaitu mencapai 47,83  persen.  Sedangkan  dari  sisi  pendapatan,  pendapatan  terbesar adalah dari surplus usaha (51,91 persen). Sementara itu dari sisi produksi berdasarkan Gambar 2, lapangan usaha dengan kontribusi terbesar pada PDRB adalah Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan (A) dengan kontribusi sebesar 25,46 persen. Lapangan Usaha Perdagangan (G) dan Konstruksi (F)  juga  memiliki  kontribusi  yang  cukup  tinggi,  masing-masing  sebesar 13,47 persen dan 11,08 persen.
Tabel 2. PDRB Gorontalo Menurut Pendekatan Pengeluaran dan Pendapatan, 2016 (Miliar Rp) Pengeluaran Pendapatan Deskripsi Nilai % Deskripsi Nilai % Konsumsi Rumah Tangga 20.993,10 70,22  Kompensasi Tenaga Kerja 13.912,26 46,54 Konsumsi LNPRT 216,67 0,72  Surplus Usaha 15.518,48 51,91 Konsumsi Pemerintah 7.271,08 24,32  Pajak dikurangi subsidi atas produksi lainnya 464,12 1,55 PMTB 10.506,68 35,15 Perubahan Inventori 672,09 2,25 Ekspor 4.534,35   15,17 Impor (-) 14.299,12 47,83 PDRB Pengeluaran 29.894,86 100  PDRB Pendapatan 29.894,86 100
Sumber: Tabel IO Gorontalo 2016 (diolah)

## Gambar 2. Struktur Ekonomi Gorontalo Menurut Lapangan Usaha
Tahun 2016
Gambar  3  menunjukkan  struktur  input  di  Gorontalo  menurut lapangan  usaha.  Struktur  input  tersusun  atas  dua  bagian,  yaitu  input antara dan input primer. Input antara atau yang biasa disebut sebagai konsumsi antara adalah biaya yang dikeluarkan untuk barang dan jasa yang  habis  digunakan  dalam  proses  produksi.  Sementara  itu,  input primer (Nilai Tambah Bruto/NTB) menunjukkan biaya yang timbul dari penggunaan  faktor-faktor  produksi  yang  meliputi  kompensasi  tenaga kerja,  surplus  usaha,  konsumsi  modal  tetap,  dan  pajak  dan  subsidi
0.15 0.40 1.67 1.78 2.22 2.23 2.23 3.44 4.39 4.60 4.97 5.10 7.20 9.61 11.08 13.47 25.46 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 E. Pengadaan Air dan… D. Pengadaan Listrik dan Gas MN. Jasa Perusahaan RSTU. Jasa Lainnya B. Pertambangan dan Penggalian Q. Jasa Kesehatan dan Kegiatan… J. Informasi dan Komunikasi I. Akomodasi dan Makan Minum L. Real Estate C. Industri Pengolahan K. Jasa Keuangan dan Asuransi P. Jasa Pendidikan H. Transportasi dan Pergudangan O. Administrasi Pemerintahan F. Konstruksi G. Perdagangan A. Pertanian, Kehutanan, dan… Kontribusi (persen) La p a n ga n U sa h a
lainnya atas produksi. Semakin tinggi rasio NTB menunjukkan semakin besar balas jasa yang timbul dari proses produksi tersebut. Berdasarkan gambar 2, lapangan usaha dengan rasio NTB tertinggi adalah Real Estate (L)  (89,69  persen),  Pertanian,  Kehutanan,  dan  Perikanan  (A)  (86,75 persen),  dan  Jasa  Keuangan  (K)  (81,40  persen).  Sedangkan  lapangan usaha dengan rasio NTB terkecil adalah Pengadaan Listrik dan Gas  (D) yang hanya sebesar 7,05 persen.
Gambar 3. Struktur Input Menurut Lapangan Usaha Tahun 2016 Gambar 4 menunjukkan destinasi ekspor Provinsi Gorontalo ke luar negeri  maupun  antar  provinsi.  Ekspor  Gorontalo  pada  tahun  2016 terbanyak  adalah  ke  Provinsi  DKI  Jakarta  (26,50  persen),  Jawa  Barat (14,52 persen), Banten (14,42 persen), Sulawesi Utara (8,26 persen), dan Jawa  Timur  (7,09  persen).  Sementara  itu,  ekspor  ke  luar  negeri  hanya 2,49  persen.  Lapangan  usaha  pengekspor  utama  di  Provinsi  Gorontalo adalah Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan (A) yang mencakup 40,84 persen  ekspor  Gorontalo.  Selain  itu,  ekspor  Gorontalo  juga  disumbang dari lapangan usaha Perdagangan (G) , Jasa Keuangan dan Asuransi (K), serta Transportasi dan Pergudangan (H).
Gambar 4. Destinasi Ekspor Provinsi Gorontalo Tahun 2016
Produk  Pertanian,  Kehutanan,  dan  Perikanan  Gorontalo  di  eskpor baik  ke  luar  negeri  maupun  ke  berbagai  wilayah  di  Indonesia.  Produk utama  yang  diekspor  adalah  jagung.  Ekspor  produk  pertanian  ini  yang paling  banyak  adalah  ke  Pulau  Jawa  (91,0  persen),  dengan  provinsi
0.07 0.27 0.44 0.46 0.52 0.54 0.58 0.59 0.60 0.65 0.68 0.68 0.68 0.69 0.81 0.87 0.90 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% D C I H F Q O E M J P B R G K A L Nilai Tambah Bruto Konsumsi Antara DKI Jakarta, 26.50 Jawa Barat, 14.52 Banten, 14.42 Sulawesi Utara, 8.26 Jawa Timur, 7.09 Sulawesi Tengah, 4.70 Sumatera Utara, 3.42 Jawa Tengah, 2.76 Luar Negeri, 2.49 Provinsi Lainnya, 15.83
utamanya adalah DKI Jakarta (41,65 persen), Jawa Barat (21,23 persen), Banten (19,86 persen), dan Jawa Timur (8,24 persen). Selain itu, produk tersebut  juga  banyak  diekpor  ke  Sulawesi  Utara,  Sulawesi  Barat,  dan Kalimantan Selatan.
Selain  melakukan  transaksi  ekspor,  Provinsi  Gorontalo  juga melakukan  transaksi  impor  untuk  memenuhi  kebutuhan  domestiknya, seperti  yang  tersajikan  pada  Gambar  5.  Provinsi  Gorontalo  melakukan impor dari luar negeri sebesar 7,87 persen dari total impor. Impor luar negeri ini paling banyak adalah untuk produk mesin dan perlengkapan serta  alat  angkutan.  Selain  melakukan  impor  dari  luar  negeri,  Provinsi Gorontalo juga melakukan impor  dari  provinsi lain,  utamanya  dari DKI Jakarta  (35,36  persen),  Jawa  Timur  (11,91  persen),  dan  Jawa  Tengah (11,39 persen). Produk yang paling banyak diimpor adalah bahan bakar minyak,  jasa  pendidikan,  produk  kimia  dan  farmasi,  serta  produk makanan dan minuman.
Gambar 5. Daerah Asal Impor Provinsi Gorontalo Tahun 2016
Barang dan jasa hasil impor tersebut paling banyak digunakan untuk kegiatan  produksi  sebagai  input  antara  (42,56  persen)  dan  konsumsi rumah  tangga  (39,56  persen).  Lapangan  usaha  yang  paling  banyak memanfaatkan  produk  impor  tersebut  adalah  Transportasi  dan Pergudangan  serta  Konstruksi.  Secara  lebih  rinci,  sumber  input  antara untuk  setiap  lapangan  usaha  disajikan  pada  Tabel  3.  Secara  umum, setiap lapangan usaha di Gorontalo lebih bergantung pada produk-produk domestik,  tetapi  terdapat  beberapa  lapangan  usaha  yang  dalam  proses produksinya  cukup  banyak  menggunakan  produk  impor,  yaitu Transportasi dan Pergudangan (H) serta Pengadaan Air dan Pengelolaan Limbah (E).
Tabel 3. Sumber Input Antara Masing-masing Lapangan Usaha di

## Provinsi Gorontalo
Lapangan Usaha Deskripsi Sumber Input Antara (%) Domestik Impor dari Luar Negeri Impor Provinsi Lain Total A Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 69,86 0,62 29,52 100,00 B Pertambangan dan Penggalian 64,77 3,27 31,96 100,00
DKI Jakarta,
35.36
Jawa Timur, 11.91 Jawa Tengah, 11.39 Luar Negeri, 7.87 Jawa Barat, 6.27 Banten, 4.89 Sulawesi Utara, 3.44 Kalimantan Timur, 3.43 Sulawesi Selatan, 3.18 Provinsi Lain, 12.26
Lapangan Usaha Deskripsi Sumber Input Antara (%) Domestik Impor dari Luar Negeri Impor Provinsi Lain Total C Industri Pengolahan 81,90 0,63 17,47 100,00 D Pengadaan Listrik dan Gas 70,70 0,70 28,60 100,00 E Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 54,52 1,00 44,48 100,00 F Konstruksi 72,00 2,19 25,81 100,00 G Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 64,53 1,41 34,06 100,00 H Transportasi dan Pergudangan 50,75 2,74 46,51 100,00 I Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 79,06 1,13 19,81 100,00 J Informasi dan Komunikasi 70,46 2,20 27,34 100,00 K Jasa Keuangan dan Asuransi 70,95 1,40 27,64 100,00 L Real Estate 66,04 0,55 33,41 100,00 MN Jasa Perusahaan 65,63 0,86 33,51 100,00 O Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 74,46 1,13 24,41 100,00 P Jasa Pendidikan 66,75 1,52 31,74 100,00 Q Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 59,38 0,95 39,68 100,00 RSTU Jasa Lainnya 60,68 1,59 37,73 100,00 TOTAL 69,95 1,43 28,62 100,00
sumber: IRIO 2016

## Analisis Keterkaitan Antar Lapangan Usaha
Analisis  menggunakan  Tabel  IO  Gorontalo  dan  IRIO  dapat menunjukkan keterkaitan antar sektor dalam perekonomian. Keterkaitan ini dapat dilihat dari nilai keterkaitan ke belakang ( backward linkage ) dan keterkaitan  ke  depan  ( forward  linkage )  yang  terdapat  pada  Tabel  4. Tinggi/rendahnya  keterkaitan  tersebut  ditunjukkan  oleh  warna  hijau, kuning, dan merah. Warna hijau menunjukkan keterkaitan yang tinggi, warna kuning menunjukkan keterkaitan yang sedang, dan warna merah menunjukkan keterkaitan yang rendah. Analisis secara kolom pada tabel tersebut  menunjukkan  seberapa  besar  dampak  perubahan  permintaan akhir  di  sektor  tersebut  memengaruhi  output  setiap  sektor  lainnya. Sementara itu, analisis secara baris menunjukkan seberapa besar output di  sektor  tersebut  terpengaruh  dengan  adanya  perubahan  permintaan akhir di setiap sektor lainnya.
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  Pengadaan  Listrik  (D),  Industri Pengolahan  (C),  serta  Penyediaan  Akomodasi  dan  Makan  Minum  (I) merupakan  lapangan  usaha  yang  memberikan  daya  dorong  terbesar kepada  lapangan  usaha  lain  apabila  peningkatan  permintaan  akhirnya meningkat.  Sementara  itu,  lapangan  usaha  Pengadaan  Listrik  (D), Perdagangan (G), dan Pertanian (A) adalah lapangan usaha yang memiliki respon output tertinggi apabila terjadi kenaikan permintaan akhir pada lapangan usaha lain.

## Tabel 4. Keterkaitan Antar Sektor di Provinsi Gorontalo

## sumber: IO Gorontalo 2016 (diolah)
Keterkaitan  antar  sektor  dapat  digunakan  untuk  mengidentifikasi sektor kunci atau industri unggulan. Industri unggulan adalah industri yang  memiliki  daya  tarik  yang  kuat  terhadap  industri  hulunya  serta memiliki  daya  dorong  yang  kuat  terhadap  industri  hilirnya.  Industri unggulan  dapat  diukur  dari  nilai  Indeks  Daya  Penyebaran  (IDP)  dan indeks Daya Kepekaan (IDK) yang lebih dari 1. Gambar 6 menyajikan plot kuadran berdasarkan nilai IDP dan IDK untuk masing-masing industri. Berdasarkan  gambar  tersebut,  diketahui  bahwa  industri  unggulan  di Provinsi  Gorontalo  adalah  Pengadaan  Listrik  dan  Gas  (D)  dan  Industri Pengolahan  (C).  Sementara  itu,  Pertanian  (A),  Perdagangan  (G),  dan Konstruksi  (F)  yang  merupakan  industri  dengan  kontribusi  terbesar  di Gorontalo  belum  termasuk  pada  industri  unggulan.  Namun,  industri- industri memiliki potensi untuk dikembangkan karena nilai IDP atau IDK nya sudah lebih dari satu.
Gambar 6. Indeks Daya Penyebaran dan Indeks Derajat Kepekaan Masing-masing Industri di Provinsi Gorontalo Tahun 2016 Besarnya  pengganda  output  dan  NTB  masing-masing  industri  di Gorontalo  terhadap  perekonomian  Gorontalo  terlihat  pada  Gambar  7. Sedangkan  besarnya  pengganda  output  dan  pengganda  NTB  masing-
A B C D E F G H I J K L MN O P Q RSTU 0.5 0.75 1 1.25 1.5 1.75 2 0.5 0.75 1 1.25 1.5
1.75
2 In d ek s Da ya P en yeb a ra n (I DP )
Indeks Derajat Kepekaan (IDK)
masing  lapangan  usaha  di  Gorontalo  terhadap  total  perekonomian Indonesia  disajikan  dalam  Gambar  8.  Penyediaan  Listrik  &  Gas  (D) sebagai lapangan usaha unggulan di Provinsi Gorontalo memiliki dampak output yang paling besar, baik bagi perekonomian Gorontalo maupun bagi perekonomian nasional. Jika permintaan akhir lapangan usaha Listrik & Gas (D) di Gorontalo meningkat sebesar Rp 1000, maka output total di Gorontalo  meningkat  sebesar  Rp  2530  dan  output  total  Indonesia meningkat  sebesar  Rp  3570.  Namun  dampak  pengganda  NTB  dari lapangan  usaha  Listrik  &  Gas  (D)  di  Gorontalo  paling  rendah dibandingkan dengan lapangan usaha lainnya. Hal ini terjadi karena rasio NTB Listrik & Gas (D) di Gorontalo hanya sebesar 0,07. Jika permintaan akhir lapangan usaha Listrik & Gas (D) di Gorontalo meningkat sebesar Rp 1000, maka NTB total di Gorontalo meningkat sebesar Rp 360 dan NTB total  Indonesia  meningkat  sebesar  Rp  910.  Industri  yang  memberikan dampak NTB terbesar adalah Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan (A), Real Estate (L), dan Jasa Keuangan (K), hal ini disebabkan karena rasio NTB  industri-industri  tersebut  adalah  yang  tertinggi  dibanding  industri lain.
Gambar 7. Pengganda Output dan Pengganda NTB Setiap Industri terhadap Total Perekonomian Gorontalo
Gambar 8. Pengganda Output dan Pengganda NTB Setiap Industri di Gorontalo terhadap Total Perekonomian Nasional
1.12 1.26 1.73 2.53 1.38 1.49 1.30 1.38 1.65 1.36 1.17 1.10 1.36 1.47 1.31 1.40 1.28 0.95 0.86 0.81 0.36 0.74 0.81 0.84 0.68 0.81 0.84 0.93 0.95 0.80 0.81 0.85 0.76 0.83
0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 A B C D E F G H I J K L MN O P Q RSTU Pengganda Output Pengganda NTB
1.20 1.47 2.01 3.57 1.78 1.77 1.55
1.88 1.94 1.59 1.28 1.17 1.67 1.77 1.55 1.79 1.54
0.99 0.97 0.97 0.91 0.95 0.96 0.97 0.94 0.97 0.97 0.99 0.99 0.97 0.97 0.97 0.95 0.97 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00 A B C D E F G H I J K L MN O P Q RSTU Pengganda Output Pengganda NTB

## Analisis Keterkaitan Antar Daerah
Analisis  keterkaitan  antar  daerah  dapat  diamati  dengan  analisis dengan Tabel IRIO. Dengan menghitung matriks kebalikan Leontief   ((I- A) -1 ) dari Tabel IRIO 34 provinsi x 34 provinsi, dapat diketahui seberapa besar  pengaruh  pertumbuhan  di  suatu  wilayah  memengaruhi pertumbuhan  wilayah  lainnya.  Pada  matriks  kebalikan  Leontief,  kolom Gorontalo  menunjukkan  respon  perubahan  output  provinsi  lain  akibat perubahan  permintaan  akhir  di  Gorontalo,  sedangkan  baris  Gorontalo menunjukkan  respon  perubahan  output  Gorontalo  akibat  perubahan permintaan akhir dari provinsi lain.
Gambar 9 mengilustrasikan bagaimana dampak perubahan output di provinsi  lain  apabila  terdapat  perubahan  permintaan  akhir  di  Provinsi Gorontalo. Hal ini dikarenakan apabila terjadi kenaikan permintaan akhir di Gorontalo, maka input antara yang dibutuhkan untuk menghasilkan produk  tersebut  juga  meningkat.  Input  antara  yang  digunakan  dalam proses produksi itu, selain dipenuhi dari Gorontalo juga dipenuhi dari luar wilayah sehingga peningkatan permintaan akhir di Gorontalo mendorong peningkatan  impor  dari  wilayah  lain.  Akibatnya,    output  dari  wilayah pengimpor  tersebut  juga  meningkat.  Berdasarkan  Gambar  9,  diketahui bahwa provinsi yang menerima dampak terbesar apabila terjadi kenaikan permintaan  akhir  di  Gorontalo  (ditunjukkan  dengan  warna  biru  paling gelap)  adalah  Provinsi  DKI  Jakarta,  Jawa  Tengah,  Jawa  Timur, Kalimantan  Timur,  dan  Jawa  Barat.  Sebagai  contoh,  nilai  matrik kebalikan Leontief DKI Jakarta-Gorontalo (B 11,29 ) sebesar 0,0874. Artinya, apabila  permintaan  akhir  Gorontalo  meningkat  sebesar  1000  rupiah, maka output DKI Jakarta akan meningkat sebesar 87,4 rupiah.

## Gambar 9. Dampak Perubahan Permintaan Akhir Gorontalo terhadap
Output Provinsi Lain
Sementara  itu,  Gambar  10  menunjukkan  bahwa  peningkatan permintaan  akhir  di  provinsi  lain  juga  turut  meningkatkan  output Gorontalo.  Provinsi  yang  memberikan  dampak  terbesar  terhadap perubahan  output  Gorontalo  adalah  provinsi-provinsi  yang  secara geografis relatif berdekatan (ditunjukkan dengan warna biru gelap), yaitu Sulawesi  Utara,  Sulawesi  Tengah,  Banten,  Sulawesi  Barat,  dan Kalimantan Utara. Sebagai contoh, hubungan Gorontalo- Sulawesi Utara dengan nilai matriks kebalikan Leontief (B 29,25 ) sebesar 0,00188. Artinya, peningkatan  1.000  rupiah  permintaan  akhir  di  Sulawesi  Utara  akan meningkatkan output Gorontalo sebesar 1,88 rupiah.
Gambar 10. Dampak Perubahan Permintaan Akhir Provinsi Lain terhadap Output Gorontalo

## 4. PENUTUP
Perekonomian  Gorontalo  saling  terkait  dengan  perekonomian  di provinsi-provinsi lain. Gorontalo masih membutuhkan produk dari luar negeri  maupun  dari  provinsi  lain  untuk  memenuhi  kebutuhan domestiknya. Produk-produk tersebut digunakan baik untuk memenuhi permintaan  akhir  maupun  sebagai  input  antara  kegiatan  produksi. Meskipun secara umum setiap lapangan usaha lebih bergantung kepada produk  domestik,  tetapi  ada  beberapa  lapangan  usaha  yang membutuhkan  banyak  input  dari  luar  wilayah,  yaitu  Transportasi  dan Pergudangan  (H)  serta  Konstruksi  (F).  Daerah  asal  impor  Gorontalo terbanyak adalah dari provinsi-provinsi di Pulau Jawa, yaitu DKI Jakarta, Jawa Timur, dan Jawa Tengah.
Selain  melakukan  impor,  Gorontalo  juga  telah  melakukan  ekspor kepada berbagai wilayah. Namun, nilai ekspor ini masih sangat kecil jika dibandingkan dengan nilai impornya. Hal ini perlu ditindaklanjuti demi mewujudkan kemandirian ekonomi Gorontalo. Untuk itu, Gorontalo perlu mengembangkan sektor potensial ekspor yaitu Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan  (A),  serta  mencari  terobosan  agar  kebutuhan  daerah  dapat dipenuhi oleh produksi domestik Gorontalo sendiri.
Untuk  meningkatkan  perekonomian  Gorontalo,  bisa  dilakukan dengan mengembangkan sektor-sektor unggulan dan sektor potensial di Gorotalo. Sektor unggulan di Provinsi Gorontalo adalah Penyediaan Listrik dan Gas (D) serta Industri Pengolahan (C). Pemerintah perlu memberikan stimulus  untuk  meningkatkan  kinerja  industri-industri  tersebut, mengingat industri tersebut dapat menjadi pendorong sekaligus penarik terkuat untuk meningkatkan output di industri-industri lainnya. Dengan begitu,  harapannya  perekonomian  Gorontalo  secara  umum  dapat meningkat.
Gorontalo  juga  perlu  melakukan  optimalisasi  lapangan  usaha Pertanian  (A),  Perdagangan  (G),  dan  Konstruksi  (F)  yang  memiliki kontribusi  terbesar  terhadap  perekonomian  agar  menjadi  industri unggulan.  Selain  itu,  Gorontalo  diharapkan  dapat  menjaga  hubungan baiknya  dengan  provinsi  lain  di  sekitarnya  seperti  Sulawesi  Utara, Sulawesi  Tengah,  Sulawesi  Barat,  serta  Kalimantan  Utara  dan  Banten, mengingat provinsi-provinsi tersebut yang memberikan dampak multiplier output terbesar untuk Gorontalo.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Buku : BPS. (2021). Tabel Input-Output Indonesia 2016 . Badan Pusat Statistik. Miller, R. E., & Blair, P. D. (2009). Input-Output Analysis: Foundation and Extensions . Cambridge University Press.
Jurnal : Amalia, F. (2012). Penentuan Sektor Unggulan Perekonomian Wilayah Kabupaten Bone Bolango Dengan Pendekatan Sektor Pembentuk Pdrb. Etikonomi , 11 (2), 196 – 207. https://doi.org/10.15408/etk.v11i2.1893 Arianti, D. (2014). Pengaruh Sektor Pariwisata Terhadap Perekonomian dan Keruangan Kota Bukittinggi. Jurnal Wilayah Dan Lingkungan ,
2 (3), 183 – 196. BPS. (2021). Tabel Input-Output Indonesia 2016 . Badan Pusat Statistik. Dai, S. I. (2019). DEVELOPMENT OF SUPERIOR COMMODITIES IN THE AGRICULTURAL SECTOR IN AN EFFORT TO IMPROVE THE ECONOMY (Pengembangan Komoditas Unggulan Sektor Pertanian Dalam Upaya Peningkatan Perekonomian). Gorontalo Development Review , 2 (1), 44. https://doi.org/10.32662/golder.v2i1.466 Drejer, I. (2002). Input-Output Based Measures of Interindustry Linkages Revisited – A Survey and Discussion. 14th International Conference on Input-Output Techniques , August , 1 – 35. Habibi. (2017). Analisis Dampak Pembangunan Pelabuhan Perikanan Gorontalo Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Gorontalo Dengan Analisis Input Output (I/O). Jurnal Aplikasi Pelayaran Dan Kepelabuhanan , 7 (2), 130 – 138. Hirawan, S. B., & Nurkholis. (2007). Perkembangan Hubungan Antar Sektor dan Antar Daerah dalam Perekonomian Indonesia: Analisa Model Interregional Input-Output Tahun 1995 dan 2000. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia , 8 (1), 35 – 61. Jumiyanti, K. R. (2018). Analisis Location Quotient dalam Penentuan Sektor Basis dan Non Basis di Kabupaten Gorontalo. Gorontalo Development Review , 1 (1), 29.
https://doi.org/10.32662/golder.v1i1.112
Kartika, P., Nurbani, R. I., & Pakpahan, Y. M. (2005). Analisis IRIO dalam Pengembangan Industri pada Era Otonomi Daerah. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia , V (2), 57 – 73. Miller, R. E., & Blair, P. D. (2009). Input-Output Analysis: Foundation and Extensions . Cambridge University Press.
Nurkholis, & Brodjonegoro, B. P. (2003). Dampak Desentralisasi Fiskal Terhadap Perekonomian Antar Daerah: Analisa Model IRIO. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia , 3 (2), 50 – 71. Octaviani, E., & Rahman, A. (2020). Penyusunan indeks ketergantungan wilayah di indonesia. Seminar Nasional VARIANSI , 107 – 117.
Resosudarmo, B. P., Hartono, D., & Nurdianto, D. A. (2015). Inter-Island Economic Linkages and Connections in Indonesia. Economics and Finance in Indonesia , 56 (3), 297. https://doi.org/10.7454/efi.v56i3.27
Suryani, T. (2013). Analisis Peran Sektor Ekonomi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Pemalang. Economics Development Analysis Journal , 2 (1), 2 – 6. Taniu, S. (2020). Analisis Shift Share untuk Menentukan Kinerja Sektorat Perekonomian Daerah Gorontalo. Gorontalo Development Review , 3 (2), 102 – 113.