Hubungan antara Mood dengan Perfectionism - Consumer Decision Making pada Perempuan Paruh Baya di Department Store

## Chandra Halim

## Fakultas Psikologi Universitas Ciputra Surabaya
Cicilia Larasati Rembulan * 1

## Fakultas Psikologi Universitas Ciputra Surabaya
Abstract. The aim of this research is to examine the relation between mood and perfectionism-consumer decision making among middle aged-women. Using Consumer Style Inventory developed by Sproles dan Kendall (Bandara, 2014) and Brief Mood Introspection Scale (BMIS) constructed by Mayer dan Gaschke (1988) to 105 respondents, we revealed that the null hypothesis was rejected. The present research give empirical evidence of significant relationship between mood and perfectionism-consumer decision making among middle-aged women in a department store.
Keywords :  perfectionism, mood, middle-aged women.
Abstrak. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  hubungan  antara  mood  dengan  perfectionism-consumer decision  making  pada  perempuan  paruh  baya  di  department  store.  Pengukuran  tentang  perfeksionisme dilakukan dengan alat ukur Consumer Style Inventory yang disusun oleh Sproles dan Kendall (Bandara, 2014), Sedangkan pada skala mood, peneliti menggunakan skala brief mood introspection scale (BMIS) yang disusun oleh  Mayer  dan  Gaschke  (1988).  Setelah  melakukan  uji  hipotesis  pada  105  responden,  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  hipotesis  null  dalam  penelitian  ini  ditolak.  Artinya,  terdapat  hubungan  antara  mood dengan perfectionism-consumer decision making pada perempuan paruh baya di department store.
Keywords : perfeksionisme, mood, paruh baya
1 Korespondensi: Cicilia  Larasati  Rembulan.  Fakultas  Psikologi  Universitas  Ciputra  Surabaya.  UC  Town, CitraLand, Surabaya, 60219. email: crembulan@ciputra.ac.id
Perilaku  konsumen  merupakan  tindakan memperoleh, mengkonsumsi, menghabiskan  produk  atau  jasa  secara langsung  (Umar,  2005).  Perilaku  ini dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor,  seperti usia  dan  jenis  kelamin.  Usia  menentukan kebutuhan  dan  minat  seseorang  dalam membeli  barang  (Noel,  2009).  Lansia membeli  barang  yang  berkaitan  dengan kesehatan  dan  anak-anak  membeli  barang yang  berkaitan  dengan  kesenangan  dirinya (Noel,  2009).  Berkaitan  dengan  jenis kelamin,  perempuan  lebih  memperhatikan kepentingan  orang  lain  dibanding  laki-laki. Menurut  Noel  (2009),  laki-laki  tertarik dengan  promosi  barang  yang  berkaitan dengan dirinya sendiri, sedangkan perempuan  tertarik  dengan  promosi  yang berkaitan  dengan  diri  sendiri  dan  orang lain.  Pemahaman  tersebut  membuat  usia dan  jenis  kelamin  memiliki  peran  penting dalam menentukan perilaku konsumennya.
Decision  making yang  dilalui  konsumen terdiri  dari  5  tahapan  (Engel,  Kolat,  & Blackwell dalam Suelin, 2010). Tahap awal akan diawali dengan adanya permasalahan, berupa  kebutuhan  yang  tidak  terpenuhi. Kemudian konsumen akan mencari alternatif untuk memecahkan
permasalahannya.  Setelah  itu  mereka  akan mengevaluasi alternatif yang tersedia sebelum pada akhirnya menetapkan keputusannya  dan  melakukan  pembelian. Setelah  melakukan  pembelian,  konsumen akan melakukan evaluasi terhadap pembelian.  Konsumen  akan  merasa  puas apabila  barang  atau  jasa  sesuai  dengan tujuan  yang  diharapkan,  dan  merasa  tidak sesuai atau dissonance, apabila produk atau jasa  tidak  sesuai  dengan  tujuan  yang diharapkan (Suelin, 2010). Kognisi memiliki peran penting dalam pengambilan
keputusan  seseorang.  Kognisi  membantu seseorang  dalam  menggabungkan  hasil yang  akan  diperoleh  dengan  kemungkinan yang  dimiliki  untuk  memperoleh  hasil tersebut  (Brighetti,  Ottaviani,  Nucifora  & Borlimi,  2011),  sehingga  keputusan  dapat diambil  secara  tepat.  Namun,  kognisi  dan perilaku seseorang dipengaruhi oleh kemampuan  otaknya.  Bagian  otak  yang berbeda  akan  memberikan  respon  kognisi dan  perilaku  yang  berbeda  pula  (Hart, 2016). Laki-laki memiliki kemampuan otak yang berbeda dengan perempuan. Laki-laki cenderung hanya menggunakan otak bagian kiri  dalam  berpikir,  sedangkan  perempuan melibatkan kedua bagian otaknya (Bastable,  2008).  Otak  kiri  berkaitan dengan  kemampuan  untuk  berpikir  secara logis,  sedangkan  otak  kanan  berkaitan dengan  kemampuan  untuk  berpikir  secara holistik dan menggabungkan satu informasi dengan  yang  lainnya  (Bastable,  2006). Pemahaman  tersebut  menunjukan  bahwa perempuan  memiliki  kemampuan  lebih baik  dalam  mengolah  dan  memproses informasi  yang  dimilikinya.  Kemampuan tersebut  nantinya  akan  mempengaruhi keputusan pembeliannya.
Perempuan lebih mempedulikan konsekuensi  dari  suatu  tindakan  daripada laki-laki  (Sans  de  Acedo  Lizárraga,  Sans de  Acedo  Baquedano,  &  Elawar,  2007). Mereka  lebih  mempertimbangkan  risiko yang diperoleh dalam mengambil keputusan;  khususnya  dalam  hal  rekreasi, kesehatan,  dan  berjudi  (Slovic  dalam Harris, Jenkins, & Glaser, 2006). Pemahaman  tersebut  juga  nampak  dengan adanya  fenomena,  di  mana  perempuan cenderung  membaca  label  yang  tertera pada produk sebelum melakukan pembelian  (Robbins,  2009)  dan  berusaha mencari informasi mengenai produk secara
lebih mendalam dibanding laki-laki (Bakshi, Tanpa Tahun). Mereka tidak ingin keliru dalam membuat keputusan pembelian, dan dapat mendapatkan barang dengan  kualitas  terbaik.  Setelah  ini pembahasan  penelitian  akan  difokuskan pada perempuan.
Kemampuan  seseorang  untuk  mengambil keputusan  berkaitan  dengan  kemampuan untuk  bernalar  secara  induktif.  Menurut Santrock (2012), penalaran induktif merupakan  kemampuan  untuk  mengenali dan  memahami  sejumlah  pola  dan  relasi yang  terdapat  dalam  sebuah  masalah  dan menggunakan  pemahaman  tersebut  untuk memecahkan  permasalahan  yang  ada. Dalam pembelian barang, seseorang dengan  penalaran  induktif  yang  baik  akan memiliki  kemampuan  untuk  mengolah informasi yang dimiliki dan menggunakannya untuk memutuskan produk  terbaik  yang  ingin  dibelinya. Namun  kemampuan  tersebut  mengalami penurunan pada usia paruh baya (Santrock, 2012).
Usia  paruh  baya  dialami  ketika  seseorang berusia  35  hingga  64  tahun  (Coon  & Mitterer, 2013). Pada masa ini, pendapatan finansial  mereka  lebih  baik  dibandingkan pada masa dewasa awal. Mereka mencapai puncak, baik dalam karir maupun penghasilannya
(Santrock, 2012).
Walaupun  mereka  telah  mencapai  puncak dalam  pekerjaan,  namun  mereka  juga adalah sandwich  generation . Sandwich generation merupakan  keadaan  di  mana seseorang bertanggung jawab untuk merawat  anak  dan  orang  tuanya  (Rathus, 2011).  Orang  paruh  baya  membutuhkan usaha lebih untuk merawat dan membiayai kehidupan  keluarganya  tersebut,  sehingga pengeluaran uang harus dilakukan seefektif mungkin.
Pemahaman  mengenai  hal  yang  mendasari seseorang  dalam  melakukan  keputusan
pembelian dapat dilakukan dengan mengetahui consumer  decision  making style -nya  (Bandara,  2014). Consumer decision making style merupakan karakteristik  orientasi  mental  konsumen dalam  melakukan  keputusan  pembelian (Sproles  &  Kendall  dalam  Bakewell  & Mitchell,  2003).  Menurut  Sproles  dan Kendall  dalam  Samantha  (2015),  tipe  ini terdiri  dari  8  macam,  yaitu  : Price atau value  consciousness,  perfectionism,  brand consciousness, novelity atau fashion consciousness, habitual atau brand  loyal, recreational atau shopping  consciousness, impulsive atau careless ,  dan confused  by choice. Namun  dalam  penelitian  ini peneliti lebih memfokuskan pada perfectionism.
Perfectionism atau  yang  sering  disebut juga  dengan high  quality  conscious consumer  decision  making merupakan konsumen  yang  memperhatikan  kualitas suatu  produk  dalam  berbelanja  (Sproles  & Kendall  dalam  Bakewell  &  Mitchell, 2003).  Konsumen  ini  akan  berusaha  untuk mencari  produk  dengan  kualitas  terbaik. Menurut  Jahanshahi,  Gashti,  Mirmadi, Nawaser,  dan  Kakhsar  (2011)  kualitas produk berkaitan dengan kepuasan pembeliannya. Konsumen yang mendapatkan  produk  atau  jasa  yang berkualitas akan memiliki tingkat kepuasan yang  lebih  tinggi  dibandingkan  mereka yang memperoleh kualitas biasa saja.
Perasaan  puas  atas  pembelian  menjadi salah  satu  komponen  dalam life  event positif,  yang  nantinya  dapat  meningkatkan kesejahteraan  dirinya  (Diener,  1984). Konsumen  nantinya  akan  mengalami peningkatan  kesejahteraan  dirinya  atas perasaan  puas  yang  diperoleh  pada  saat melakukan pembelian yang sesuai. Kepuasan juga akan mempengaruhi loyalitas  pembelian  konsumen  di  toko tersebut  (Jahanshahi  et  al.,  2011).  Mereka yang  merasa  puas  akan  mengulangi
pembeliannya  di  toko  tersebut,  yang nantinya dapat meningkatkan
penjualannya.
Evaluasi kualitas produk atau layanan oleh konsumen dilakukan setelah mereka melakukan  pembelian  atau  berada  pada tahap post  purchase  evaluation (Jobber dalam  Bakshi,  Tanpa  Tahun).  Konsumen yang  mendapatkan  kualitas  barang  yang buruk  akan  menurunkan  kepuasannya  dan mengurangi kemungkinannya  membeli produk  tersebut.  Adanya perfectionism  – consumer  decision  making atau  PCDM akan  membantu  konsumen  menemukan kualitas  terbaik  dalam  berbelanja  hingga meningkatkan  kepuasannya.  Pemahaman tersebut  membuat  PCDM diperlukan  bagi konsumen saat berbelanja.
Seseorang  dengan perfectionism akan berjuang  untuk  memperoleh  hasil  yang terbaik  pada  setiap  kegiatannya;  serta memeriksa  dan  mengulangi  tindakan  yang dilakukan  (Shafran,  Egan  &  Wade,  2010). Adanya  kedua  sifat  itu  memungkinkan mereka  untuk  memperoleh  barang  dengan kualitas  terbaik  dalam  berbelanja.  Namun, seseorang dengan perfectionism membutuhkan  waktu  yang  lama  untuk melakukan  kegiatannya  (Walters,  2004), atau  yang  dalam  hal  ini  adalah  berbelanja. Menurut  Hoyer  dan  Maclnnis  (2009), waktu  yang  singkat  membuat  seseorang kurang mampu untuk memproses informasi dengan  sistematis.  Mereka  membutuhkan waktu  yang  lebih  lama  untuk  melakukan pertimbangan  pembeliannya.  Keberhasilan dalam  mencapai  tujuan  akan  memberikan kepuasan  tersendiri  pada  dirinya  (Walters, 2004).
Subjek dalam penelitian ini adalah perempuan  paruh  baya.  Hal  tersebut dilakukan  untuk  memberikan  kebaruan dibanding  penelitian mood positif  dan negatif dengan decision making oleh Chou, Lee,  dan  Ho  (2007),  pada  remaja  dan
lansia.  Pada  studi  tersebut  ditemukan bahwa  pengambilan  keputusan  berisiko ditemukan  lebih  tinggi  pada  lansia  dengan mood positif.    Sedangkan  pada  remaja, pengambilan  keputusan  berisiko  bersifat rendah pada saat berada di mood negatif.
Penelitian  akan  dilakukan  di department store x Surabaya.  Pemahaman  tersebut dilakukan  untuk  melanjutkan  penelitian Kurniawan  dan  Kunto  (2013),  yang meneliti  mengenai  pembelian  impulsivitas di department  store  x .  Menurut  Sproles dan Kendall (dalam Bakewell dan Mitchell,  2003),  impulsivitas  merupakan salah  satu  dimensi  dari consumer  decision making  style .  Penelitian  ini  diharapkan mampu  memberikan  kebaruan  dalam keilmuan,  serta  meningkatkan  pemahaman department store x akan konsumen dengan PCDM.
Rumusan Masalah
Apakah ada hubungan antara mood dengan perfectionism - consumer  decision making perempuan paruh baya di department store x Surabaya?
Tujuan
Tujuan  dari  adanya  penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui  hubungan  antara mood dengan perfectionism - consumer  decision making perempuan paruh baya di department store x Surabaya.
Hipotesis
Hipotesis dalam penelitian ini adalah : H0:  Tidak  ada  hubungan  antara mood dengan perfectionism - consumer  decision making perempuan paruh baya.
H1:  Ada  hubungan  antara mood dengan perfectionism - consumer  decision  making perempuan paruh baya.

## METODE
Penelitian dilakukan dengan menggunakan studi kuantitatif dengan
desain korelasional.  Peneliti  akan  melakukan penelitian  dengan  membagikan  skala  pada konsumen  perempuan  di department  store x usia  paruh  baya.  penelitian  dengan membagikan skala pada konsumen perempuan  di department  store  x usia paruh baya.
Perfectionism  - consumer  decision  making atau PCDM merupakan dependent variable.  Dependent  variable merupakan variabel  yang  hasilnya  dipengaruhi  oleh independent  variable (Carter,  2010),  atau yang dalam hal ini adalah mood.
PCDM  berkaitan  dengan  karakteristik konsumen  yang  teliti  dan  berhati  –  hati dalam  berbelanja  untuk  mendapatkan kualitas terbaik. Mereka ingin mendapatkan  barang  dengan  kualitas terbaik.  Mereka  merasa  tidak  puas  saat mendapat barang yang cukup baik (Sproles &  Kendall  dalam  Bakewell  dan  Mitchell, 2003).
PCDM  merupakan  terjemahan  dari  jumlah beberapa aitem pada skala Consumer Style Inventory yang  disusun  oleh  Sproles  dan Kendall  (Bandara,  2014) . Dalam  skala tersebut,  PCDM merupakan  data  nominal, atau  bertujuan  untuk  membedakan  sifat yang  satu  dengan  lainnya  (Azwar,  2012). Namun,  dalam  penelitian  ini  peneliti melakukan modifikasi dengan menggunakan aitem  yang menggambarkan PCDM  saja  dan  mengabaikan  dimensi yang lainnya. Pemahaman tersebut membuat
PCDM merupakan variabel yang tergolong jenis  interval.  Data  interval  merupakan data  pengukuran  jenjang  kualitatif  yang memiliki jarak  yang selalu  sama dan tidak memiliki  titik  nol  (Azwar,  2012).  Hasil yang diperoleh akan menunjukkan
seberapa besar PCDM dalam diri seseorang saat berbelanja.
Adanya  pemahaman  tersebut  membuat semakin  tinggi  skor  total  yang  diperoleh, maka  mereka  akan  semakin  teliti,  berhati- hati  dan  berusaha  untuk  memperoleh produk dengan kualitas terbaik dalam berbelanja.
Mood adalah  kondisi  emosional  yang terdapat  dalam  diri  seseorang  dan  dapat berubah  seiring  waktu.  Dalam  penelitian ini, mood merupakan independent variable. Independent variable akan menentukan  perubahan  dari dependent variable dan  hasilnya  tidak  terpengaruh oleh  variabel  tersebut  (Bungin,  2011). Menurut  Watson  dan  Tellegen  dalam Mayer  dan  Gaschke  (1988)  dimensi mood terdiri  dari  4  pasang  dimensi.  Dalam  satu pasang  terdiri  dari  komponen mood yang saling  bertentangan,  dan  setiap  pasangnya berbeda dengan pasangan yang lain (Mayer &  Gaschke,  1988).  Dalam  penelitian  ini dimensi  yang  digunakan  adalah pleasant- unpleasant atau  yang  dapat  disebut  pula dengan mood positif dan mood negatif.
Dimensi  tersebut  terdiri  dari  beberapa komponen  yang  menyertainya  (Mayer  dan Gaschke,  1988).  Saat  komponen mood negatif lebih dominan dalam diri seseorang,  maka  orang  tersebut  sedang berada dalam mood negatif, dan sebaliknya.  Keadaan  tersebut  membuat semakin  tinggi  skor  total  yang  diperoleh, maka mood dalam  diri  orang  tersebut adalah pleasant, sedangkan semakin rendah  skor  total  yang  diperolah,  maka mood dalam  diri  orang  tersebut  adalah unpleasant (Drace et al., 2009). Pengukuran mood berada  pada  tingkat interval.  Hal  ini  berarti  orang  dengan  skor mood positif  4  tidak  berarti  2  kali  lebih baik  dengan  mereka  dengan  skor mood positif  2.  Selain  itu,  salah  satu  ciri  data interval  adalah  tidak  memiliki  nol  mutlak
(Azwar,  2012).  Seseorang  dengan  skor  0 tidak  berarti  bahwa  dirinya  tidak  memiliki mood sama  sekali,  sehingga  pengukuran mood berada pada tingkat interval.
Pengumpulan  data  penelitian  dilakukan dengan  menggunakan  metode  survei. Pengukuran PCDM didasarkan pada
modifikasi  skala consumer  style  inventory (CSI)  dari  Sproles  dan  Kendall  (dalam Mokhlis  dan  Salleh,  2009).  Sedangkan pada  skala mood ,  peneliti  menggunakan skala brief  mood  introspection  scale (BMIS)  yang  disusun  oleh  Mayer  dan Gaschke  (1988).  Peneliti  membagikan skala  PCDM  dan  BMIS  yang  nantinya akan  diisi  oleh  responden,  dan  hasilnya akan  digunakan  dalam  melakukan  uji korelasinya.

## Skala PCDM
Skala  pengukuran   disusun  berdasarkan 8 aitem perfectionism dalam  CSI milik Sproles
dan Kendall.   Penyusunan dilakukan dengan menerjemahkan  dan
memodifikasi  hingga  terbentuk  16  aitem. Delapan aitem merupakan hasil terjemahan, dan sisanya merupakan modifikasi dengan menambahkannya berdasar pemahaman yang   dimiliki sebelumnya.
Pada skala tersebut, pengukuran dilakukan menggunakan  skala  Likert  dengan  5 pilihan  jawaban,  yaitu  :  sangat  setuju, setuju, netral, tidak setuju, dan sangat tidak setuju.  Pilihan  sangat  setuju  diberikan apabila  aitem  tersebut  sangat  sesuai dengan  diri  responden,  pilihan  setuju diberikan  apabila  aitem  sesuai  dengan  diri responden,  pilihan  netral  apabila  aitem bersifat  netral  dalam  diri  responden, pilihan tidak setuju diberikan apabila aitem tidak  sesuai  dengan  diri  responden,  dan pilihan  sangat  tidak  setuju  diberikan apabila  aitem  sangat  tidak  sesuai  dengan diri responden.
Pada  aitem favourable ,  pilihan  sangat setuju  akan  bernilai  5  dan  aitem  sangat tidak  setuju  akan  bernilai  1.  Sedangkan pada  aitem unfavourble, aitem  sangat setuju  akan  bernilai  1  dan  sangat  tidak setuju akan bernilai 5. Penilaian dilakukan dengan menjumlah skor yang diperoleh.

## Skala Mood
Penyusunan skala mood disusun berdasarkan terjemahan dari 16 aitem pada skala  BMIS  milik  Mayer  dan  Gaschke. Dalam  skala  ini,  aitem  yang  sama  dapat digunakan  untuk  mengukur  dimensi  yang berbeda.  Namun,  tidak  semua  dimensi akan diujikan dalam penelitian ini. Peneliti memutuskan  untuk  hanya  menggunakan dimensi  pertama  saja,  yaitu pleasant dan unpleasant. Berikut  ini  adalah  deskripsi mengenai  distribusi  skala mood yang digunakan.
Pengambilan keputusan tersebut didasarkan pada  pengamatan  peneliti  bahwa  dimensi tersebut  telah  mengukur  keseluruhan  dari komponen  emosi  yang  terdapat  dalam mood .  Selain  itu,  komponen pleasant juga terbentuk dari emosi positif dan unpleasant yang  terbentuk  dari  komponen  negatif. Adanya  pemahaman  tersebut  membuat peneliti  menganggap  bahwa  pengukuran pada  dimensi pleasant dan unpleasant cukup  untuk  memahami  keadaan mood yang  dialami  seseorang  dalam  melakukan keputusan pembeliannya. Penelitian dengan mengambil  satu  dari  keempat  dimensi tersebut  juga  dilakukan  oleh  Mayer, Gaschke,  Braverman,  dan  Evans  (1992). Dalam penelitian tersebut mereka menggunakan dimensi pleasant dan unpleasant untuk  mengetahui  hubungan mood dalam  penilaian  yang  dilakukan seseorang.
Skor  pada  skala  ini  menggunakan  pilihan SS,  S,  TS,  dan  STS.  Skor  SS  diberikan
apabila  responden  sangat  setuju  dengan aitem  yang  diberikan  dan  STS  apabila sangat  tidak  setuju  dengan  aitem  yang diberikan.  Proses  skoring  didasarkan  pada penggunaan BMIS dalam penelitian Mayer,  Gaschke,  Braverman,  dan  Evans (1992).  Dalam  penelitian  tersebut,  pilihan SS akan bernilai 4 dan STS akan bernilai 1. Skor  total  pada  dimensi pleasant nantinya akan  dikurangkan  dengan  skor  total  pada dimensi unpleasant untuk  mengetahui keadaan mood dalam  dirinya  (Drace, Desrichard,  Shepperd  &  Hoorens,  2009). Apabila  skor  hasil  pengurangan  yang diperoleh  semakin  tinggi,  maka mood dalam  diri  orang  tersebut  adalah pleasant, sedangkan  apabila  skor  yang  diperoleh semakin  rendah,  maka mood dalam  diri orang tersebut adalah unpleasant (Drace et al., 2009).
Proses uji bahasa dilakukan pada 10 orang paruh  baya,  yang  dilakukan  pada  tanggal 21  hingga  30  Oktober  2015.  Lima  orang diantaranya  merupakan  orang  dengan ekonomi menengah ke bawah, dan sisanya merupakan orang dengan ekonomi menengah  ke  atas.  Pengujian  dilakukan dengan  meminta  responden  untuk  mengisi skala yang disusun sebelumnya. Responden yang kesulitan dalam membaca akan dibantu dengan membacakan pertanyaan  yang  terdapat  dalam  skala. Pengujian juga dilakukan dengan menanyakan  kata  yang  susah  untuk dipahami  atau  menyinggung  dirinya  saat dibaca.
Berdasarkan pada masukan yang diperoleh dari  10  partisipan,  peneliti  memutuskan untuk melakukan perubahan pada beberapa bagian.  Pada  bagian  biodata,  ditemukan bahwa  subyek  mengalami  kebingungan dalam  memahami  maksud  dari  kata ‘belanja’.  Keadaan  tersebut  membuat peneliti  mengubah  kata  dan  susunan  skala agar  lebih  mudah  dipahami  akan  jenis belanja  yang  ditanyakan.  Peneliti  juga
menghilangkan  beberapa  biodata  yang tidak  diperlukan,  seperti  :  pertimbangan utama belanja, tingkat keyakinan pembelian, dan jenis pembayaran.
Perbaikan  skala  PCDM  dilakukan  dengan mengubah  kata  yang  susah  dipahami. Perubahan  aitem  skala  PCDM ditunjukan pada  tabel  3.3.  Perubahan  kata  tetap disesuaikan  dengan  maksud  kata  pada skala aslinya (bahasa Inggris). Pada skala BMIS,  responden  mengalami  kesulitan dalam  menjawab  karena  tidak  adanya pilihan jawaban netral.
Namun  peneliti  tetap  mempertahankan pilihan  jawaban  tersebut  dengan  alasan menyesuaikan  dengan  skala  asli  BMIS. Adanya uji bahasa tersebut membuat skala yang digunakan sesuai dengan karakteristik  sampel  penelitian,  yaitu perempuan paruh baya.
Validitas  merupakan  keadaan  di  mana  alat ukur mengukur apa yang ingin diukur oleh peneliti  (Carter,  2010).  Pengujian  validitas dilakukan  dengan  uji  korelasi  produk momen  Pearson,  dengan  menggunakan bantuan  program  R  2.13.1.  Sebuah  aitem akan  dikatakan  valid  apabila  memiliki koefisien  validitas  di  atas  0,3  (Azwar, 2013).  Sedangkan  reliabilitas  merupakan konsistensi  hasil  yang diperoleh dari suatu alat  ukur  dalam  satu  keadaan  maupun keadaan  lain  (Carter,  2010).  Pengujian reliabilitas  dilakukan  menggunakan  uji alpha cronbach dengan bantuan program R 2.13.1.  Sebuah  alat  ukur  akan  dikatakan reliabel apabila memiliki koefisien reliabilitas di atas 0,9 (Azwar, 2013).
Pengujian  reliabilitas  dilakukan  pada  105 responden  yang digunakan pada penelitian ini.  Pada  pengujian  reliabilitas  skala PCDM,  diperoleh  nilai  koefisien  sebesar 0,8263.  Sedangkan  pada  skala  BMIS, diperoleh nilai keofisien reliabilitas sebesar 0,8424.  Kedua  nilai  tersebut  berada  di
bawah  0,9,  sehingga  menurut  Azwar (2013)  kedua  skala  tersebut  tidak  reliabel. Namun menurut Rasli (2006), sebuah skala dinyatakan reliabel apabila memiliki koefisien reliabilitas di atas 0,7. Pemahaman  tersebut  membuat,  baik  skala PCDM maupun BMIS, keduanya merupakan  skala  yang  reliabel  untuk digunakan dalam penelitian.
Peneliti  juga  melakukan  uji  validitas dengan menggunakan 105 responden  yang digunakan dalam penelitian. Pada pengujian  validitas  skala  PCDM,  seluruh aitem  memiliki  koefisien  di  atas  0,3, sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  16  aitem yang  digunakan  valid.  Sedangkan  pada pengujian validitas skala BMIS, terdapat 1 aitem  yang  memiliki  koefisien  di  bawah 0,3.  Koefisien  pada  aitem  nomor  1  skala BMIS  hanya  mencapai  0,254863.  Namun menurut  Lodico dalam Bahri dan Zamzam (2014),  aitem  dinyatakan  valid  saat memiliki koefisien di atas 0,25.  Berdasarkan  pemahaman  tersebut, maka aitem nomor 1 skala BMIS tersebut masih  valid  untuk  digunakan  dalam penelitian.
Berdasarkan  pada  pengamatan  peneliti, departement store x merupakan perusahaan ritel yang menyediakan pakaian,  aksesoris,  dan  perlengkapan kecantikan.  Pihak department  store x melakukan  manipulasi  atmosfer  dan memberikan
promosi
kepada konsumennya, yang nantinya dapat menyebabkan terjadinya peningkatan emosi, dan membuat konsumen melakukan pembelian impulsif (Kurniawan & Kunto, 2013).
Department  store  x memiliki  beberapa cabang,  namun  peneliti  memutuskan untuk  menggunakan  cabang  y  sebagai populasi. Pertimbangan tersebut dilakukan  untuk  melanjutkan  penelitian sebelumnya  oleh  Kurniawan  &  Kunto
(2013) yang juga dilakukan di department store x cabang y. Y merupakan salah satu mall  di  Surabaya  Barat,  di  mana  menurut peneliti  penduduknya  memiliki  status ekonomi menengah ke atas. Hal ini sesuai dengan  karakteristik perfectionism yang membeli  barang  dengan  harga  mahal (Theodoridis & Vassou, 2014).
Banyaknya  jumlah  konsumen  dalam department  store  x membuat  penelitian dilakukan dengan menggunakan sampel. Sampel  adalah  bagian  dari  populasi (Supranto,  2000).  Responden  atau  sampel yang akan digunakan berjumlah 100 orang. Jumlah responden tersebut diberikan dengan  asumsi  bahwa  semakin  banyak sampel  maka  hasil  yang  diperoleh  akan semakin
representatif, atau menggambarkan  keadaan  sebenarnya  dari populasi (Nursalam, 2008).
Pengambilan  sampel  ada  yang  bersifat random dan non random . Pada pengambilan secara non random, atau yang sering  disebut  dengan non probability sampling ,  setiap  anggota  populasi  tidak memiliki  peluang  yang  sama  untuk dijadikan  sampel  (Supranto,  2000).  Salah satu  metode non probability  sampling adalah accidental  sampling, di  mana sampel  diambil  pada  setiap  orang  yang ditemui  dan  sesuai  dengan  karakteristik yang ditetapkan (Bungin, 2007).
Dalam penelitian ini, peneliti akan memberikan  skala  pada  konsumen  yang ditemui  dan  bersedia  mengisinya  pada waktu dan hari tertentu. Peneliti membagikan  skala  pada  konsumen  yang selesai  berbelanja  atau  memilih  barang  di department  store x.  Penelitian  dengan accidental  sampling dapat  digunakan  saat sampel yang digunakan adalah orang  yang sibuk,  tidak  ingin  diganggu,  atau  kurang bersedia  menjadi  responden  (Bungin, 2007).  Berdasarkan  pada  pengamatan peneliti, orang yang sedang berada di mall kurang  bersedia  meluangkan  waktunya
untuk mengisi skala, sehingga pengambilan sampel dengan metode tersebut dapat digunakan. Adanya pengambilan  sampel  lokasi  secara non random membuat  hasil  yang  diperoleh tidak  dapat  digeneralisasikan  ke  populasi awal  (Faherty,  2008),  yaitu  konsumen perempuan  usia  paruh  baya  di department store x cabang y di Surabaya.
Proses  analisa  data  dilakukan  setelah peneliti memperoleh skala yang sebelumnya  telah  diisi  oleh  respondennya. Dalam  hal  ini  peneliti  melakukan  dua macam  analisa  data,  secara  deskriptif  dan inferensial.  Statistik  deskriptif  melibatkan aktivitas pengumpulan, analisa, dan penyajian  data  dalam  bentuk  narasi,  tabel, atau grafik (Chandra, 1995). Analisa secara deskriptif  dilakukan  dengan  menghitung jumlah  responden  berdasarkan  pada  usia, tempat  tinggal,  dan  data  demografis lainnya.  Sedangkan  analisa  inferensial melibatkan  pengujian  hipotesis  penelitian yang  dimiliki  secara  statistik,  serta mengetahui  sejauh  mana  konsep  tersebut dapat diterapkan dalam populasinya (Chandra, 1995). Analisa secara inferensial dilakukan  dengan  menganalisa  data  yang diperoleh  dari  skala  BMIS  dan  PCDM dengan  menggunakan  bantuan  program  R 2.13.1.  Proses  analisa  secara  inferensial dibagi menjadi dua bagian, yaitu: parametrik dan non parametrik.
Pengujian  parametrik  dilakukan  apabila data  yang  diperoleh  berupa  interval  atau rasio (Santoso, 2010b), dan telah terdistribusi  secara  normal  (Nisfiannoor, 2009).  Menurut  Bungin  (2011),  data interval  merupakan  data  yang  memiliki jarak  yang  sama,  sedangkan  data  rasio merupakan  data  yang  memiliki  nilai  nol mutlak.  Pengujian  secara  parametrik  akan dilakukan dengan menggunakan uji korelasi  Pearson product  moment, dengan bantuan  program  R  2.13.1.  Sebelumnya, peneliti  menjumlah  skor  yang  diperoleh
dari  skala  PCDM.  Skor  total  tersebut nantinya  akan  diuji  korelasinya  skor BMIS,  yang  telah  dikurangkan  antara mood  pleasant dengan unpleasant -nya, dengan  menggunakan  Pearson product moment .  Adanya  pengujian  tersebut  akan memungkinkan  peneliti  untuk  memahami hubungan antara PCDM dengan mood .
Koefisien korelasi  yang  bergerak dari skor -1  hingga  +1  (Nursalam,  2008).  Korelasi yang  mendekati  -1  menunjukkan  adanya hubungan negatif, atau kenaikan salah satu variabel disertai dengan penurunan variabel yang lain. Korelasi yang mendekati +1 menunjukkan adanya hubungan positif, atau kenaikan salah satu variabel  disertai  dengan  kenaikan  variabel yang lain. Selain itu hubungan positif juga dapat  dinyatakan  dengan  penurunan  salah satu  variabel  disertai  dengan  penurunan variabel  yang  lain.  Saat  koefisien  yang diperoleh  bernilai  0,  maka  hal  tersebut menunjukkan tidak adanya hubungan pada kedua variabel tersebut (Carter, 2010).
Pengujian  non  parametrik  dilakukan  saat data  yang  diperoleh  berupa  ordinal  atau nominal  (Santoso,  2010b),  atau  tidak terdistribusi  normal  (Nisfiannoor,  2009). Menurut  Bungin  (2011),  data  nominal merupakan  data  yang  terpisah  secara kategori, dan ordinal merupakan data yang memiliki  urutan  tertentu.  Pengujian  non parametrik akan dilakukan dengan menggunakan uji korelasi Spearman Rank, dengan  bantuan  program  R  2.13.1. Pengujian dengan
Spearman memungkinkan peneliti untuk memperoleh data  hubungan,  di  mana  variabel  berada dalam  bentuk  urutan  atau rank (Weinberg &  Abramowitz,  2002).  Hasil  dalam perhitungan  ini  tidak  dapat  menjawab hipotesis  penelitian  kecuali  skor  variabel yang  satu  identik  dengan  variabel  yang lainnya (Weinberg & Abramowitz, 2002).
Pengujian  normalitas  data  dilakukan dengan  menggunakan  uji  ShapiroWilk dengan  bantuan  program  R  2.13.1.  Uji normalitas  dilakukan  untuk  mengetahui apakah  data  telah  terdistribusi  secara normal,  atau  memiliki  grafik  dengan bentuk  seperti  lonceng  (Santoso,  2010a). Menurut  Marques  de  Sa  (2007),  uji Shapiro-Wilk  merupakan  pengujian  yang dilakukan  untuk  mengukur  jarak  antara suatu  skor  dengan  skor  simetris.  Uji Shapiro-Wilk  memiliki  kemampuan  yang baik  untuk  menggambarkan  normalitas data, khususnya saat sampel yang dimiliki besar  atau  lebih  dari  50  (Marques  de  Sa, 2007). Dalam penelitian ini, uji normalitas akan dilakukan pada skor total BMIS dan PCDM  yang diperoleh dari penelitian ini. Apabila hasil yang diperoleh di atas 0,05; maka  data  telah  terdistribusi  secara normal,  sedangkan  apabila  hasil  yang diperoleh di bawah 0,05; maka data belum terdistribusi  secara  normal  (Santoso, 2010a).

## HASIL DAN DISKUSI
Total  skala  yang  dibagikan  kepada responden  berjumlah  127  buah,  namun hanya  105  di  antaranya  yang  dapat digunakan.  Gugurnya  skala  disebabkan karena  terbatasnya  waktu  pengisian,  usia responden  yang berada di bawah 35 tahun atau  di  atas  64  tahun,  serta  adanya pengisian  skala  BMIS atau  PCDM  yang terlewatkan.
Peneliti menggunakan pengujian normalitas pada  distribusi  skor  PCDM  dan  BMIS sebelum  melakukan  pengujian  hipotesis. Data dinyatakan terdistribusi normal apabila  memiliki p-value di  atas  0.05 (Santoso,  2010a).  Pengujian  normalitas dilakukan  menggunakan  uji  Shapiro-Wilk dengan  bantuan  program  R  2.13.1.  Hasil pengujian  pada  skala  PCDM menunjukkan bahwa  data  terdistribusi  secara  normal  (p- value : 0,7544; p < 0,05). Namun, hasil dari
pengujian skala BMIS, menunjukkan bahwa data tidak terdistribusi secara normal (pvalue  :  0,004344;  p  <  0,05).  Adanya distribusi yang tidak normal pada salah satu variabel  penelitian  membuat  pengujian hipotesis dilakukan secara non parametrik.
Pengujian dilakukan non parametrik dilakukan  menggunakan  Spearman  Rank, dengan  bantuan  program  R.13.1.  Hasil pengujian  menunjukan  adanya  hubungan antara mood dengan  PCDM  (rho  : 0.3975204;  pvalue  :  2.681e-05;  p  <  0,05). Nilai pvalue  yang  berada  di  bawah  0.05 menunjukkan  bahwa  pengujian  tersebut signifikan. Signifikansi menunjukkan bahwa  hasil  tersebut  tidak  terjadi  karena kebetulan (Wade & Tavris, 2007). Pemahaman  tersebut  membuat  kedua variabel  memang  secara  akurat  saling berhubungan  satu  dengan  yang  lainnya. Koefisien  korelasi  yang  berada  di  antara 0.3  hingga  0.49  menunjukan  adanya hubungan  positif  yang  bersifat  sedang (Bungin,  2011).  Pemahaman  tersebut berarti  bahwa  semakin  tinggi  skor mood maka  akan  semakin  tinggi  pula  PCDM- nya,  dan  sebaliknya.  Namun  pengujian secara non parametrik membuat kesimpulan  hasil  pengujian  bersifat  lemah (Santoso, 2010b), sehingga belum menggambarkan
keadaan yang sesungguhnya terjadi.
Penelitian  dilakukan  untuk  mengetahui hubungan antara mood dengan perfectionism  consumer  decision  making pada  perempuan  paruh  baya.  Pengujian dilakukan  secara  non  parametrik  karena data  pada  skala  BMIS  tidak  terdistribusi normal.  Pengujian dilakukan menggunakan Spearman Rank dengan bantuan program R 2.13.1.  Hasil  pengujian  menunjukkan adanya  hubungan  antara mood dengan perfectionism  -  consumer  decision  making (rho  :  0.3975204;  pvalue  :  2.681e-05;  p  < 0,05).  Namun  pengujian  secara  non parametrik  membuat  korelasi  bersifat
lemah  (Santoso,  2010b),  sehingga  belum dapat  digunakan  untuk  menggambarkan keadaan yang sesungguhnya.
Hasil  penelitian  berbeda  dinyatakan  oleh Wilson  (2016),  di  mana  seseorang  akan mampu menggabungkan, mampu memproses informasi lebih baik, dan lebih berhati  –  hati  dalam  membuat  keputusan saat berada dalam mood negatif. Seseorang dengan mood negatif  akan  memandang segala  sesuatunya  menjadi  lebih  negatif, sehingga  lebih  berhati  –  hati  dalam membuat keputusan (Wilson, 2016). Pendapat  serupa  juga  dinyatakan  oleh Boyd (2010) yang mengganggap  bahwa mood positif  akan membuat  seseorang  memandang  peristiwa atau  pengalaman  di  sekitarnya  menjadi lebih  positif.  Keadaan  ini  membuat konsumen  lebih  mudah  terpengaruhi  oleh persuasi penjual (Boyd, 2010) dan menurunkan PCDM-nya. Pendapat berbeda dinyatakan oleh Yap dan Yazdanifard  (2014),  di  mana mood positif lebih  memungkinkan  seseorang  untuk mengingat informasi dan membuat penilaian yang lebih terbuka. Mereka tidak hanya  berfokus  pada  satu  aspek  saja, sehingga keputusan pembelian yang dibuat dapat menjadi lebih teliti.
Pemahaman  serupa  juga  dinyatakan  oleh Gabbott  dan  Hogg  (1998)  di  mana seseorang  dengan mood positif  lebih mampu  untuk  mengingat,  memproses informasi,  dan  membuat  keputusan  lebih baik dibanding orang dengan mood negatif. Menurut  Block-Lieb,  Weiner,  Cantone  & Holtje  (2009),  orang  pada mood negatif cenderung  berbelanja  untuk  memperbaiki mood nya.  Pembelian  barang  dilakukan untuk meningkatkan mood -nya agar menjadi  lebih  positif.  Keadaan  tersebut menunjukan  bahwa mood negatif  akan membuat  seseorang  kurang  teliti  dalam membuat keputusan pembelian, dan
mengurangi   PCDM dalam pembeliannya.
Menurut  Pol  dan  Thomas  (1997)  status pekerjaan  seseorang  dapat  menentukan keputusan  pembeliannya.  Mereka  yang bekerja  memiliki  keputusan  pembelian yang  berbeda  dengan  yang  tidak  bekerja. Pendapat  ini  didukung  oleh  hasil  tabulasi silang  yang  menunjukkan  bahwa  status pekerjaan  seseorang  berasosiasi  dengan PCDM . Responden  yang  bekerja  memiliki PCDM  yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan mereka yang tidak bekerja.
Menurut  Torres,  De’Freitas,  dan  Yatham (2008),  pekerjaan  seseorang  berhubungan erat  dengan  fungsi  kognisinya.  Menurut Dickerson  (dalam  Torres,  De’Frietas  & Yatham,  2008),  seseorang  yang  bekerja memiliki  kemampuan  memori  kerja  dan atensi  lebih  baik  dibandingkan  dengan yang tidak bekerja. Menurut Constantinidou  (2008),  atensi  berkaitan dengan  kemampuan  seseorang  memproses informasi sensori di  lingkungan.  Informasi sensori  dapat  membantu  seseorang  dalam memilih  dan  membandingkan  barang dalam berbelanja. Sedangkan memori kerja berkaitan  dengan  kemampuan  seseorang untuk menyimpan informasi yang dibutuhkan  untuk  membuat  pertimbangan dan  menyelesaikan  masalah  (Baddeley dalam  Constantinidou,  2008),  atau  yang dalam  hal  ini  penyelesaian  permasalahan belanja melalui PCDM. Adanya pemahaman  tersebut  membuat  mereka yang bekerja memiliki kemampuan kognisi lebih baik, yang nantinya membuat dirinya lebih PCDM dalam berbelanja.
Temuan  dari  penelitian  ini  bertentangan dengan pemahaman di atas yang menunjukan adanya asosiasi antara pendapatan  dengan  PCDM.  Tidak  adanya asosiasi  antara  pendapatan  dengan  PCDM dapat  disebabkan  karena  tidak  seluruh responden  bersedia  menunjukkan  jumlah
pendapatan  mereka  sebenarnya.  Pada pengisian  kuesioner,  khususnya  yang dibacakan  oleh  peneliti,  beberapa  dari mereka  memilih  jawaban  yang  berada  di tengah  atau  berada  pada range paling rendah.  Mereka  tidak  bersedia  menjawab sesuai keadaan pendapatan mereka sesungguhnya. Keadaan  ini membuat  hasil yang diperoleh belum dapat menggambarkan  keadaan  mereka  yang sebenarnya.  Selain  itu,  persepsi  konsumen terhadap barang nampaknya juga berpengaruh pada pembeliannya.
Konsumen  dengan  PCDM  tinggi  akan membeli barang dengan harga tinggi untuk medapatkan  kualitas  terbaik  (Theodoridis & Vassou, 2014). Namun orang menengah ke atas memiliki persepsi harga tinggi atau mahal yang berbeda dengan orang menengah  bawah.  Persepsi  merupakan proses  pemaknaan  informasi  sensori  oleh otak  (Wade  &  Tavris,  2007).  Seseorang dengan tingkat ekonomi menengah ke atas akan  mempersepsikan  harga  barang,  misal kurang  dari  500.000,  sebagai  harga  yang tidak  terlalu  mahal,  sedangkan  mereka dengan  tingkat  ekonomi  menengah  ke bawah akan mempersepsikan harga tersebut  mahal  dan memiliki kualitas baik. Keadaan tersebut membuat mereka dengan penghasilan  menengah  ke  bawah  juga dapat  melakukan  pembelian  PCDM . Pada skala
Sproles  dan  Kendall  (dalam  Mokhlis  dan Salleh,  2009),  pendapatan  tidak  termasuk dalam  indikator  dan  aitem perfectionism. Pemahaman  tersebut  membuat  pendapatan tidak berasosiasi dengan PCDM.

## SIMPULAN
Hasil penelitian menunjukan adanya hubungan antara mood dengan perfectionism – consumer decision making atau  PCDM  (rho  :  0.3975204;  p-value: 2.681e-05;  p  <  0,05).  Semakin  tinggi  skor mood atau semakin positif mood seseorang
maka  akan  semakin  tinggi  pula  PCDM- nya.  Penelitian  ini  juga  melakukan  analisa tambahan  pada  faktor  lain  yang  diduga memiliki  asosiasi  dengan  PCDM,  seperti pekerjaan,  pendidikan,  lama  belanja,  usia, dan pendapatan.
Hasil analisa menunjukkan bahwa pekerjaan,  pendidikan,  dan  lama  belanja memiliki  indikasi  asosiasi  dengan  PCDM. Berdasarkan pekerjaannya, responden yang bekerja  memiliki  PCDM  yang  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  yang  tidak  bekerja. Berdasarkan pendidikannya, semakin tinggi  pendidikan  maka  akan  semakin tinggi  pula  PCDM.  Berdasarkan  lama belanja,  semakin  cepat  waktu  seseorang dalam  berbelanja,  maka  akan  semakin tinggi pula PCDMnya. Sedangkan usia dan penghasilan diduga tidak berasosiasi dengan  PCDM.  Usia  yang  semakin bertambah  dan  penghasilan  yang  semakin besar tidak mempengaruhi PCDM seseorang dalam berbelanja.
Keterbatasan  dari  penelitian  ini  adalah tidak  normalnya  distribusi  pada  skor BMIS. Ketidaknormalan tersebut membuat pengujian dilakukan secara non parametrik,  dan  membuat  hasilnya  tidak dapat  menggambarkan  keadaan  populasi secara keseluruhan.  Ketidaknormalan pada skor BMIS dapat terjadi mengingat jumlah responden  yang  digunakan  hanya  105 orang. Sedangkan pengunjung keseluruhan yang  terdapat  di department  store  x lebih dari  jumlah  tersebut.  Masih  banyak responden  yang  tidak  bersedia  untuk mengisi,  serta  tidak  mendapat  kesempatan mengisi  karena  pemberian  kuesioner  yang dilakukan pada beberapa titik di department  store  x dan  hanya  pada  hari weekday saja.  Keadaan  tersebut  membuat penambahan jumlah responden pada penelitian  selanjutnya  diperlukan  untuk meningkatkan  normalitas  dari  distribusi skor BMIS.
Keterbatasan lain dari penelitian ini adalah kurangnya pengukuran dari faktor psikologis  yang  mempengaruhi  keputusan pembelian  konsumen.  Faktor  psikologis tersebut  dapat  berupa  motivasi,  persepsi, pembelajaran, belief, dan attitude (Lamb, Hair, & McDaniel, 2011). Peneliti memutuskan  untuk  tidak  meneliti  lebih dalam  mengenai  faktor  tersebut  karena pengukuran pada faktor psikologis membutuhkan cara khusus untuk melakukannya.  Pengukuran  membutuhkan adanya skala yang telah teruji validitas dan reliabilitasnya, serta metode atau perlakuan khusus dalam penelitiannya.

## REFERENSI
Alfred,  O.  (2013).  Influence  of  price  and quality on consumer purchase on mobile phone in  the  Kumasi  Metropolis  in  Ghana  :  A comparative  study. European  Journal  of Business  and  Management ,  vol.  5,  no.  1,  hh. 179 – 198.
Alwisol.  (2012). Psikologi  kepribadian (Edisi revisi). Cetakan XII. Yogyakarta : Umm Press.
Andrews, D. M., Burns, L. R. & Dueling, J. K. (2014).  Positive  perfectionism  :  Seeking  the healthy  should  or  should  we. Open  Journal  of Social Sciences , no. 2, hh. 27 – 34.
Archiniegas,  D.  B.  (2013).  Emotion.  In  D.  B. Archiniegas,  C.  A.  Anderson  &  C.  M.  Filley (Ed). Behavioral  Psychology  and  Psychiatry . Cambridge : Cambridge University Press.
Azwar,  S.  (2012). Dasar-dasar  psikometri . Cetakan XI. Yogyakarta : Pustaka Pelajar.
Azwar,  S.  (2013). Penyusunan  skala  psikologi (2 nd Ed).  Cetakan  IV.  Yogyakarta  :  Pustaka Pelajar.
Bahri,  S.  &  Zamzam,  F.  (2014). Model penelitian  kuantitatif  berbasis  SEM-Amos. Yogyakarta : Deepublish.
Bakewell,  C.,  &  Mitchell,  V.  W.  (2003). Generation  Y  female  decision  making  styles.
International Journal of Retail and Distribution Management . 31 (2). 95 – 106.
Bakshi, S. (Tanpa Tahun). Impact of gender in consumer purchase behavior. Abhinav Journal. 1 (9). 1 – 8.
Bandara,  W.  W.  M.  C.  (2014).  Consumer decision making styles and local brand biasness :  Exploration  in  Czech  Republic. Journal  of Competitiveness. 6 (1). 3 – 7.
Banerjee, S. & Saha, S. (2012). Impulse buying behavior in retail store : Triggering the senses. Asia  Pacific  Journal  of  Marketing  and Management . 1 (2). 2319-2836.
Bastable,  S.  B.  (2006). Essentials  of  patient education . Massachusetts : Jones and Barlett.
Bastable,  S.  B.  (2008). Nurse  as  educator  : Principles of teaching and learning for nursing practice (3 rd Ed) . Massachusetts:  Jones  and Barlett.
Batool, S., Ahmed, M. A., Umer, M. & Zahid, Z.  (2015).  Impact  of  consumer  innovativeness on  consumer  style  :  A  case  of  Pakistan. International Journal of Business and Management Invention . 4 (2). 19 – 28.
Block-Lieb, S., Wiener, R. L., Cantone, J. A. & Holje,  M.  (2009).  The  limits  of  enhanced disclosure in  bankruptcy  law  :  Anticipated  and experienced  emotion.  In  R.  Brubaker  &  R. Lawless (Ed). A debtor world : Interdisciplinary of perspective on an Indebted Global Society. New York : Oxford University Press.
Boone,  L.  E.  &  Kurtz,  D.  L.  (2007). Contemporary  business (Alih  Bahasa  :  A.  A. Yulianto & Krista). Jakarta : Salemba Empat.
Boyd,  C.  V.  J.  (2010). Consumer  psychology. Berkshire : Open University Press.
Breckler,  S.,  Olson,  J.,  &  Wiggnis,  E.  (2006). Social psychology alive . California : Thompson Learning.
Brighetti,  G.,  Ottaviani,  C.,  Nucifora,  V.  & Borlimi,  R.  (2011).  Decision  making  : Psychological perspective. In C. Lucarelli & G. Brighetti  (Ed). Risk  tolerance  in  financial
decision  making .  Hampshire  :  Palgrave Macmillan.
Budiarto,  E.  (2001). Biostatistika  untuk kedokteran dan kesehatan masyarakat . Jakarta : EGC.
Bungin,  B.  (2011). Metodologi  penelitian kuantitatif : Komunikasi, ekonomi, dan kebijakan  politik  serta  ilmu  sosial  lainnya (2 nd Ed). Cetakan XI. Jakarta : Kencana.
Carter, D. C. (2010). Quantitative psychological  research  :  The  complete  student companion (3 rd Ed).  New  York  :  Psychology Press.
Chandra,  B.  (1995). Pengantar  statistik kesehatan. Jakarta : EGC.
Chou,  K.  L.,  Lee,  T.  M.  C.,  &  Ho,  A.  H.  Y. (2007).  Does  mood  state  change  risk  taking tendency  in  older  adults. Psychology  and Aging . 22 (2). 310 – 318.
Clark, A. V. (2005). Cause, role, and influence of  mood  state .  New  York  :  Nova  Biomedical Books.
Constantinidou,  F.  (2008).  Neuropsychological and  psychological  rehabilitation  after  TBI.  In G.  J.  Murrey  &  D.  Starzinki  (Ed). Forensic Evaluation  of  Traumatic  Brain  Injury  :  A Handbook  for  Clinicians  and  Attorneys .  New York : CRC Press.
Coon, D. & Mitterer, J. O. (2013). Introduction to psychology : Gateway to mind and behavior . Belmont : Cengage Learning.
Cote,  S.  (2011).  How  social  class  shapes thoughts and actions in organizations. Research in Organizational Behavior . 31. 43 – 71.
Craighead,  W.  E.  &  Nemeroff,  C.  B.  (2004). The concise corsini encyclopedia of psychology and  behavioral  science (3 rd ed).  Hoboken  : John Wiley & Sons.
Diener,  E.  (1984).  Subjective  well-being. Psychological Bulletin. 95 (3). 542 – 575.
Drace,  S.,  Desrichard,  O.,  Shepperd,  J.  A.  & Hoorens,  V.  (2009).  Does  mood  really influence  comparative  optimism?  Tracking  an
elusive  effect. British  Journal  of  Social Psychology . 48. 579 – 599.
Durmas,  Y.  &  Tasdemir,  A.  (2014).  A theoretical  approach  to  the  influence  of  social class on consumer behavior. American International  Journal  of  Social  Science. 3  (3). 187 – 191.
Eastman, J. K., Iyer, R., Thomas, S. P. (2013). The impact of status consumption on shopping styles  :  An  exploratory  look  at  the  millennial generation. Marketing Management Journal . 23 (1). 57 – 73.
Elvin,  M.  (2004). Financial  risk  taking  :  An introduction  to  the  psychology  of  trading  and behavior  finance .  West  Sussex  :  John  Wiley and Sons.
Faherty, V. E. (2008). Compassionate statistic : Applied quantitative analysis for social services (with  exercise  and  instruction  in  SPSS). Thousand Oaks : Sage Publications.
Gabbott,  M.  &  Hogg,  G.  (1998). Consumers and services . Hoboken : John Wiley and Sons.
Goetz,  C.  G.  (2007). Textbook  of  Clinical Neurology (3 rd Ed). Philadelphia : Saunders.
Harris,  C.  R.,  Jenkins,  M.,  dan  Glaser,  D. (2006). Gender differences in risk assessment : Why  do  woman  take  fewer  risk  than  man . Journal  of  Judgement  and  Decision  Making .  1 (1). 48 – 63.
Hart,  J.  (2016). The  neurobiology  of  cognition and  behavior .  New  York  :  Oxford  University Press.
Hedge,  J.  W.  &  Borman,  W.  C.  (2012). The Oxford  handbook  of  work  and  aging. New York : Oxford University Press.
Hoyer,  W.  D.  &  Maclnnis,  D.  J.  (2010). Consumer  behavior (5 th ed).  Aberdeen  : Cengage Learning.
Jahanshahi,  A.  A.,  Gashti, M.  A.  H.,  Mirmadi, S. A., Nawaser, K. & Kakhsar, S. M. S. (2011). Study  the  effects  of  customer  service  and product  quality  on  customer  satisfaction  and loyalty. International  Journal  of  Humanities and Social Science . 1 (7). 253 – 260.
Jayaweera,  S. K. (2015). Signal  processing  for cognitive  radios .  Hoboken  :  John  Wiley  & Sons.
Jisana,  T.  K.  (2014).  Consumer  behavior models  :  An  overview. Sai  Om  Journal  of Commerce and Management. 1 (5). 34 – 43.
Kaufmann,  G.  (2003).  The  effect  of  mood  on creativity  in  the  innovative  process.  In  L.  V. Shavinina. The  International  Handbook  on Innovation . Oxford : Elsevier Science.
Kazmi, S. H. H. (2007). Marketing management  :  Text  and  cases (5 th Ed).  New Delhi : Excel Books.
Kohli, M. & Kunemund, H. (2005). The midlife generation in the family : Patterns of exchange and support. In S. L. Willis & M. Martin (Ed). Middle  adulthood  :  A  lifespan  perspective . London : Sage Publication.
Kurniawan,  D.  &  Kunto,  Y.  S.  (2013). Pengaruh  promosi  dan  store  atmosphere terhadap  impulse  buying  dengan  shopping emotion  sebagai  variabel  interventing  studi kasus  di  Matahari  Department  Store  cabang Supermall Surabaya. Jurnal Managemen Pemasaran Petra . 1 (2). 1 – 8.
Lancester,  G.  &  Massingham  L.  (2011). Essentials  of  marketing  management. New York : Routledge.
Lamb,  C.  W.,  Hair,  J.  F.,  &  McDaniel,  C. (2011). Essentials of marketing (7 th Ed). Ohio : Cengage Learning.
Lamb,  C.  W.,  Hair,  J.  F.,  McDaniel,  C.,  Faria, A.  J.,  &  Wellington,  W.  J.  (2012). Marketing (5 th Ed). Ontario : Nelson Education.
Lane,  A.  M.  (2007). Mood  and  human performance  :  conceptual,  mesurament,  and applied  issues .  New  York  :  Nova  Science Publisher.
Lantos,  G.  P.  (2015). Consumer  behavior  in Action  :  Real-life  applications  for  marketing managers . New York : Routledge.
Lee,  G.  Y.  &  Yi,  Y.  (2008).  The  effects  of shopping  emotion  and  perceived  risk  in
impulsive  buying  :  The  moderating  role  of buying  impulsiveness  trait. Seoul  Journal  of Business . 14 (2). 67-92.
Lewis,  P.  A.,  Critchley,  H.  D.,  Smith,  A.  P.  & Dolan, R. J. (2005). Brain mechanism for mood congruent  memory  facilitation. NeuroImage. (25). 1214 – 1223.
Lin,  Chien-Huang,  Sun,  Ya-Chun,  Chuang, Shih-Chieh  &  Su,  Hung-Jen.  (2008).  Time pressure  and  the  compromise  and  attraction effects  in  choice. Advanced  in  Consumer Research . 35. 348 – 352.
Lucey,  B.  M.  &  Dowling, M. (2005). The role of feeling in investor decision making. Journal of Economic Surveys . 19 (2). 211 – 237.
Marques de Sa, J. P. (2007). Applied statistics : Using  SPSS,  STATISTICA,  MATLAB,  and  R. Berlin : Springer.
Martin,  L.  L.  (2012).  Mood  as  input  :  A configural view of mood effect. In L. L. Martin &  G.  L.  Clore  (Ed). Theories  of  Mood  and Cognition  :  A  User’s  Guidebook. New  York  : Psychology Press.
Matthews, G., Deary, I. J. & Whiteman, M. C. (2010). Personality traits (3 rd Ed). Cetakan IV. Cambridge : University Press.
Mayer,  J.  D.  &  Gaschke,  Y.  N.  (1988).  The experience  and  meta-experience  of  mood. Journal  of  Personality  and  Social  Psychology. 55 (1). 102 – 111.
Mayer,  J.  D.,  Gaschke,  Y.  N.,  Braverman,  D. L.,  &  Evans,  T.  W.    (1992).  Mood  congruent judgement  is  a  general  effect. Journal  of Personality and Social Psychology . 63 (1). 119 – 132.
Mancini,  T. & Bastianoni, P. (2001).
Correspondence  analysis  of  everyday  life experience. In H. Brandstatter & A. Eliasz (Ed). Situations  and  emotions  :  An  ecological approach .  New  York  :  Oxford  University Press.
McInerney, D. M. (2014). Educational psychology  :  Constructing  learning (6 th Ed). Frenchs Forest : Pearson.
Michman, R. D., Mazze, E. M. & Greco, A. J. (2003). Lifestyle marketing : Reaching the new American customer. Westport : Praeger.
Mokhlis,  L.  &  Salleh,  H.  F.  (2009).  Decision making  styles  of  young  Malay,  Chinese,  and Indian  consumers  in  Malaysia. Asian  Social Science . 5 (12). 50 – 59.
Mulyono,  F.  (2012).  Faktor  demografis  dalam perilaku pembelian impulsif. Jurnal Administrasi Bisnis . 8 (1). 88 – 105.
Nisfiannoor,  M.  (2009). Pendekatan  statistika modern  untuk  ilmu  sosial. Jakarta  :  Salemba Humanika.
Noel,  H.  (2009). Basic  marketing  01  : Consumer behavior . Lausanne : AVA.
Nursalam.  (2008). Konsep  dan  penerapan metodologi  penelitian  ilmu  keperawatan  : Pedoman skripsi, tesis, dan instrument keperawatan (2 nd Ed).  Jakarta  :  Salemba Medika.
O’Keefe, D. J. (2015). Persuasion : Theory and research (3 rd Ed).  Los  Angeles  :  Sage Publications.
Ozuem,  W.  &  Bowen,  G.  (2016). Competitive social media marketing strategy. Hershey : IGI Global.
Panduwinata,  F.,  Desanti,  R.  I.  &  Yulisna. (2011). Aplikasi penunjang pengambilan keputusan  untuk  pembelian  barang  pada  UD. Naga  Waja. The  13 th Industrial  Electronics Seminar, Indonesia.
Papalia,  D.  E.,  Olds,  S.  W.  &  Feldman,  R.  D. (2003). Human  development (9 th Ed).  New York : McGraw-Hill.
Papalia, D. E., Sterns, H. L., Feldman, R. D. & Camp,  C.  J.  (2007). Adult  development  and aging (3rd Ed). New York : McGraw-Hill.
Pedro  de  Magalhaes,  J.  (2006).  Species selection  in  comparative  studies  of  aging  and antiaging  research.  In  P.  M.  Conn  (Ed). Handbook  of  Model  for  Human  Aging. San Diego : Elsevier Academic Press.
Perleth,  C.,  Schatz,  P  &  Monks,  F.  J.  (2000). Early  identification  of  high  ability.  In  K.  A. Heller,  F.  J.  Monks,  R.  J.  Sternberg  &  R.  F. Subotnik. International  Handbook  of  Gifted and Talent (2 nd Ed). Oxford : Elsevier Science.
Pol,  L.  G.  &  Thomas,  R.  K.  (1997). Demography  for  business  decision  making. London : Quorum Books.
Pride,  W.  M.  &  Ferrell,  O.  C.  (2012). Marketing (17 th Ed).  Mason  :  Cengage Learning.
Pujiati,  S.  A.  &  Rusliah,  N.  (Tanpa  Tahun). Penggunaan  R  dalam  psikologi. Berbagi.NET Academic Publisher.
Ramli,  C.  (2012). Pembuatan  aplikasi  sistem penunjang  pengambilan  keputusan  atau  sewa rumah  dengan  metode  Prometee .  Universitas Surabaya, Surabaya.
Rasli, A. (2006). Data analysis and interpretation  :  A  handbook  of  postgraduate social  scientist .  Skudai  :  Universiti  Teknologi Malaysia.
Rathus,  S.  A.  (2011). Psychology  :  Concepts and connection s (9 th Ed). Belmont : Wadsworth.
Reisberg, D. & Hertel, P. (2004). Memory and emotion : Series in affective science. New York
: Oxford University Press.
Robbins, R. H. (2009). Cultural anthropology : A problem based approach (5th Ed). California
: Wadsworth.
Robbins,  S.P.,  Judge,  T.A.,  Odendaal,  A.,  & Roodt,  G.  (2009). Organisational  behavior  : Global  and  Southern  African  perspectives (2 nd Ed). Cape Town : Prentice Hall.
Rogelberg,  S.  G.  (2007). Encyclopedia  of industrial  and  organizational  psychology (2 nd Ed). London : Sage Publication.
Sadocks,  B.  J.  &  Sadocks,  V.  A.  (2007). Kaplan  and  Sadocks  synopsis  of  psychiatry  : Behavioral  sciences  or  clinical  psychiatry (9 th Ed).  Philadelphia  :  Lippincott  William  & Wilkins.
Sans de Acedo Lizárraga, M. L., Sans de Acedo Baquedano,  M.  T.,  &  Elawar,  M.  C.  (2007). Factors  that  affects  decision  making  :  Gender and  age  differences. International  Journal  of Psychology  and  Psychological  Therapy .  7  (3). 381 – 391.
Santoso,  S.  (2010). Statistik  multivariat  : Konsep  dan  aplikasi  dengan  SPSS .  Jakarta  : Elex Media Komputindo.
Santoso,  S.  (2010). Statistik  parametrik  : Konsep  dan  aplikasi  dengan  SPSS .  Jakarta  : Elex Media Komputindo.
Santrock,  J.  W.  (2012). Life  span  development (13 th Ed),  (Alih  Bahasa  :  B.  Widyasinta).  Jilid II. Jakarta : Erlangga.
Schiffman,  L.,  Bednall,  D.,  O’Cass,  A., Paladino,  A.,  Ward,  S.,  Kanuk,  L.  (2010). Consumer  behavior (4 th Ed).  Melbourne  : Person Education Australia.
Schuler, P. A. (2000). Voices of perfectionism : Perfectionistic  gifted  adolescents  in  a  rural middle  school .  Connecticut  :  University  of Connecticut.
Shaffer, D. R. & Kipp, K. (2010). Developmental  psychology  :  Childhood  and Adolescence (8 th Ed). Belmont : Wadsworth.
Shafran,  R.,  Egan,  S.  &  Wade,  T.  (2010). Overcoming  perfectionism  :  A  self  guide  help using  cognitive  behavioral  techniques .  London : Constable & Robinson.
Shiv,  B.  &  Fedorikhin,  A.  (1999).  Heart  and mind  in  conflict  :  the  interplay  of  affect  and cognition  in  consumer  decision  making. Journal  of  Consumer  Research .  26  (3).  278  – 292.
Siswosoediro,  H.  S.  &  Dian,  V.  (2008). Mengurus  surat  kependudukan  :  Identitas  diri . Cetakan I. Jakarta : Transmedia Pustaka.
Slyne,  K.  &  Tolin,  D.  F.  (2014).  The neurobiology  of  hoarding  disorder.  In  R.  O. Frost  &  G.  Steketee  (Ed). The  Oxford Handbook  of  Hoarding  and  Acquiring. New York : Oxford University Press.
Smith,  E.  E.  &  Kosslyn,  S.  M.  (2014). Psikologi  kognitif  :  Pikiran  dan  otak (Alih Bahasa  :  H.  S.  Prajitno  &  S.  M.  Soetjipto). Cetakan 1. Yogyakarta : Pustaka Pelajar.
Suelin,  C.  (2010).  Understanding  consumer purchase  behavior  in  the  Japanese  personal grooming  sector. Journal  of  Yasar  University . 17 (5). 2821-2831.
Supranto,  J.  (2000). Statistik  :  Teori  dan aplikasi (6 th Ed). Jilid I. Jakarta : Erlangga.
Susanto,  A.  B.  (2009). Super  leadership  : Leading  others  to  lead .  Jakarta  :  Gramedia Pustaka Utama.
Susanto,  H.  (2008). Hak-hak  konsumen  jika dirugikan. Cetakan  1.  Jakarta  :  Transmedia Pustaka.
Svenson,  O.  (2003). Cambridge  series  of judgment  and  decision  making  :  Emerging perspective on judgment and decision research. In  S.  L.  Schneider  &  J.  Shanteau  (Ed). Cambridge : Cambridge University Press.
Szymanski,  J.  (2011). The  perfectionist’s handbook  :  Take  risk,  invite  criticism,  and make the most of your mistake . Hoboken : John Wiley & Sons.
Tang,  Chao-Ying  &  Ding,  Xue-Chen.  (2013). Stress,  mood,  and  creativity  of  R  &  D.  In  X. Chen  &  Y.  M.  Sun. International  Conference on  Industrial  Engineering  and  Managerial Science . Pennsylvania : DEStech.
Thayer,  R.  E.  (1989). The  biopsychology  of mood  and  arousal .  New  York  :  Oxford University Press.
Theodoridis, P. & Vassou, S. (2014). Exploring luxury  consumer  behavior.  In  B.  Berghaus,  G. M.  Stewens  &  S.  Reinecke  (Ed). The Management  of  Luxury  :  A  Practitioner’s Handbook. London : Kogan Page.
Torres, I. J., De’Frietas, C. M. & Yatham, L. N. (2008).  Cognition  and  functional  outcome  in bipolar  disorder.  In  J.  F.  Goldberg  &  K.  E. Burdick (Ed). Cognitive Dysfunction in Bipolar Disorder : A Guide for Clinicians. Washington DC : American Psychiatric Publishing.
Tsiotsou,  R.  (2006).  The  role  of  perceived product  quality  and  overall  satisfaction  on purchase  intention. International  Journal  of Consumer Studies . 30 (2). 207 – 217.
Umar. H. (2005). Riset pemasaran dan perilaku konsumen. Cetakan  IV.  Jakarta  :  Gramedia Pustaka Utama.
Universitas Ciputra. (2013). Pedoman penulisan skripsi : Fakultas psikologi (2 nd Ed). Universitas Ciputa.
Vermeulen,  P.  A.  M.  &  Curseu,  P.  L.  (2008). Entrepreneurial  strategic  decision  making  :  A cognitive  perspective .  Cheltenham  :  Edward Elgar.
Vries,  M.,  Holland,  R.  W.,  Corneille,  O., Rondeel,  E.  &  Witteman,  C.  L.  M.  (2010). Mood  effects  on  dominated  choices  :  Positive mood  induces  departures  from  logical  rules. Journal of Behavioral Decision Making . 25 (1). 74 – 81.
Wade,  C.  &  Tavris,  C.  (2007). Psikologi (9 th Ed)  (Alih  Bahasa  :  B.  Widyasinta).  Jilid  I. Jakarta : Erlangga.
Waheed,  A.,  Mahasan,  S.  S.  &  Sandhu,  M.  A. (2014).  Factor  that  affects  consumer  buying behavior : An analysis of some selected factors. Middle East Journal of Scientific Research . 19 (5). 636 – 641.
Wang,  Ying-Xu  &  Ruhe,  G.  (2007).  The cognitive process of decision making. International  Journal  of  Cognitive  Informatics and Natural Intelligence . 1 (2). 73 – 85.
Walters,  R.  P.  (2004). The  perfectionism  trap and  how  to  escape .  Lithgow  :  High  Ground Press.
Weinberg,  S.  L.  &  Abramowitz,  S.  P.  (2002). The  analysis  for  the  behavioral  sciences  using SPSS .  Cambridge  :  Cambridge  University Press.
Weiner,  I.  B.,  Schinka,  W.  A.,  Felicer,  W.F. (2003). Handbook  of  psychology  :  Research methods in  psychology. Hoboken  :  John  Wiley & Sons.
Winebrenner,  S.  &  Brulles,  D.  (2008). The cluster grouping handbook : How to challenge gifted  students  and  improve  achievement  for all . Minnesota : Free Spirit.
Yap,  Wai-San  &  Yazdanifard,  R. (2014).  How consumer decision process differ from youngster to older consumer generation. Global Journal  of  Commerce  and  Management Perspective. 3 (2). 39 – 43.
Yoon,  C.,  Cole,  C.  A.  &  Lee,  M.  P.  (2009). Consumer decision making and aging : current knowledge  and  future  directions .  Journal  of Consumer Psychology . 19. 2 – 16.