Volume 7 Nomor 4, Tahun 2024 e-ISSN : 2597-5234

## THE USE OF THE AUDIT TOOL AND LINKED ARCHIVE SYSTEM (ATLAS) BY PUBLIC ACCOUNTING FIRM (PAF) AUDITORS IN INDONESIA: AN EXTENDED TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) ANALYSIS
PENGGUNAAN AUDIT TOOL AND LINKED ARCHIVE SYSTEM (ATLAS)

## OLEH AUDITOR KAP DI INDONESIA : ANALISIS PERLUASAN
TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
Aisyiah Rizqi Aulia 1) , Mahameru Rosy Rochmatullah 2)*
Universitas Muhammadiyah Surakarta 1,2 b200200346@student.ums.ac.id 1) , mrn122@ums.ac.id 2 )*

## ABSTRACT
This study aims to analyze how the use of the ATLAS Application by KAP auditors in Indonesia and the factors that are the reasons why auditors want to use the ATLAS Application. This study aims to analyze the application of the Technology Acceptance Model (TAM) which involves perceived ease of use, perceived usefulness, and attitude to use as intervening variables on the intention to use ATLAS by KAP auditors in Indonesia. This study uses quantitative methods with primary data obtained by distributing questionnaires to  KAP  auditors.  The  analysis  technique  used  is  Structural  Equation  Modeling  -  Partial  Least  Square (SEM-PLS). The results showed that the suitability or flexibility of the system to auditor performance and system  user  ethics  determine  the  effectiveness  of  using  the  ATLAS  system.  This  study  provides  great practical and theoretical implications in the world of information technology.
Keywords: Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Technology Acceptance Model, Attitude Toward Use, Behavioral Intention to Use

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana penggunaan Aplikasi ATLAS oleh auditor KAP di Indonesia dan faktor-faktor yang menjadi alasan auditor mau menggunakan Aplikasi ATLAS. Penelitian ini  bertujuan  untuk  menganalisis  penerapan  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  yang  melibatkan persepsi kemudahan, persepsi kegunaan, dan sikap menggunakan sebagai variabel intervening terhadap niat menggunakan  ATLAS  oleh  auditor  KAP  di  Indonesia.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif dengan data primer diperoleh dengan menyebarkan kuesioner kepada auditor KAP. Teknik analisis yang digunakan  adalah Structural  Equation  Modeling  –  Partial  Least  Square (SEM-PLS).  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa kesesuaian atau fleksibilitas sistem terhadap kinerja auditor dan etika pengguna sistem menentukan keefektifan penggunaan sistem ATLAS. Studi ini memberikan implikasi praktis dan teoritis yang besar dalam dunia teknologi informasi.
Kata Kunci: Persepsi Kemudahan, Persepsi Kegunaan, Technology Acceptance Model , Sikap Terhadap Kegunaan, Minat Menggunakan

## PENDAHULUAN
Evolusi  teknologi  di  Industri  4.0 telah  mendorong  transformasi  berbagai sektor  di  era  digital  saat  ini.  Selain memberikan manfaat terhadap
penghematan  waktu  dan  biaya  dalam penggunaan  teknologi  (Groșanu  et  al.,
2020),  perkembangan  teknologi  4.0
memungkinkan  terjadinya  tranformasi dari pekerjaan akuntan (manual) menuju pekerjaan akuntan yang berbasis digital
(Sumadi  et  al.,  2022).  Perkembangan teknologi  dalam  proses  bisnis  telah mempengaruhi  cara    bekerja  dalam berbagai  macam  bidang,  salah  satunya adalah  bidang auditing .  Menurut  Arens et  al.  (2015) auditing adalah  proses pengumpulan dan evaluasi bukti tentang informasi  untuk  menentukan  dan melaporkan  derajat  kesesuaian  antara informasi  dengan  kriteria  yang  telah ditetapkan.  Salah  satu  bentuk  teknologi
informasi  dalam  bidang  audit  adalah Aplikasi ATLAS ( Audit Tool and Linked
Archive System ). Setiawan et al. (2022) mengatakan penerapan kertas kerja audit berbasis  elektronik  bukanlah  hal  baru, namun  penggunaan  Aplikasi  ATLAS merupakan  hal  baru  bagi  auditor. Penggunaan  ATLAS  telah  mengubah otomatisasi  di  dunia  audit,  dimana ATLAS  sebagai  perangkat  lunak pengganti kertas kerja manual. Pemrosesan data yang otomatis berdampak positif dalam kegiatan audit laporan  keuangan  menjadi  terarah  dan jelas (Haniifah & Pramudyastuti, 2022). Selain memberikan dampak positif, penggunaan teknologi juga dapat memberikan dampak negatif. Salah satu contohnya adalah tidak semua pengguna bisa  menerima  atau  menyesuaikan  diri dengan  perkembangan  teknologi  yang terjadi. Faktor pengguna sangat penting untuk  diperhatikan  dalam  penerapan sistem  baru,  karena  tingkat  kesiapan pengguna  untuk  menerima  sistem  baru mempunyai  pengaruh  besar  dalam menentukan berhasil tidaknya pengembangan/penerapan sistem
tersebut  (Kustono,  2000).  Salah  satu model  yang  dapat  digunakan  untuk menganalisis  faktor  –  faktor  yang mempengaruhi diterimanya suatu sistem teknologi  informasi  adalah Technology Acceptance  Model (TAM).  Tujuan utama  TAM  adalah  menjelaskan  faktor penentu penerimaan dari suatu teknologi yang  berbasis  informasi  secara  umum dalam suatu populasi (Davis et al, 1989).
Technology  Acceptance  Model (TAM) biasanya digunakan untuk mengeksplorasi bagaimana cara seseorang untuk mendapatkan kemajuan teknologi  baru,  dan  variabel  apa  saja yang  dapat  mempengaruhi  seleksi,
pengakuan, dan niat dalam penggunaan inovasi (Purwanto & Budiman, 2020).
Dalam  pengembangan  sistem teknologi  informasi  (TI)  dibutuhkan investasi  besar  dalam  sumber  daya  dan infrastrukturnya  (Ma  &  Yuen,  2011). Investasi  pada  sistem  informasi  seperti Aplikasi ATLAS ( Audit Tool and Linked Archive System ) menandai langkah maju yang strategis dalam mendukung praktik audit  modern.  Jika  pengguna  tidak menerima  sistem  informasi  (ATLAS) yang baru, maka manfaat yang diperoleh atas  investasi  lembaga  akan  berkurang (Zwain, 2019). Kesuksesan investasi ini tidak hanya tergantung pada keberadaan Aplikasi ATLAS itu sendiri, tetapi juga pada  sejauh  mana  auditor  dapat mengintegrasikan dan memanfaatkannya  dalam  proses  audit mereka.  Oleh  karena  itu,  penting  untuk mewujudkan  kesuksesan,  kelangsungan hidup  jangka  panjang  dari  sistem teknologi informasi audit (ATLAS) yang dikembangkan.
Berdasarkan  penelitian  terdahulu seperti  penelitian  Allami  et  al.,  (2023) menunjukkan  bahwa  manfaat  yang dirasakan  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap niat untuk menggunakan teknologi informasi audit.
Pada penelitian Nurasri & Irawati (2017) dan Rahman et al (2020) juga ditemukan bahwa  persepsi  kegunaan  memiliki dampak  terhadap  penggunaan  sistem informasi.  Sedangkan  hasil  penelitian Abdul Ghani et al., (2022) menunjukkan bahwa  ekspektansi  usaha  (persepsi kemudahan penggunaan) tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  adopsi teknologi  informasi  audit.  Selain  itu, penelitian  Pedrosa  et  al.,  (2020)  juga menunjukkan  hal  yang  sama  bahwa persepsi  kemudahan  penggunaan  tidak
memiliki  dampak  terhadap  penggunaan teknologi informasi audit.
Pada  penelitian  ini  penulis menambahkan  variabel  Kompatibilitas, yang merupakan salah satu faktor utama yang  mempengaruhi  adopsi  suatu inovasi teknologi. Kompatibilitas
merujuk pada sejauh mana suatu inovasi sesuai  dengan  nilai,  kebutuhan,  dan pengalaman para adopsinya (Mndzebele, 2013).  Objek  penelitian  ini  adalah aplikasi  ATLAS  dengan  pendekatan metodologi kuesioner.
Compatibility adalah tingkat keserasian  dari  suatu  inovasi  dianggap konsisten  dengan  nilai-nilai  yang  ada, pengalaman  masa  lalu,  dan  kebutuhan yang  ada.  Selain  itu, Compatibility menilai  sejauh  mana  kesesuaian  antara suatu  teknologi  baru  dengan  berbagai aspek  individu  dan  situasi  di  mana teknologi  tersebut  akan  digunakan (Karahanna et al., 2006). Semakin sesuai suatu  inovasi  dengan  nilai-nilai  dan norma  yang  dianut  oleh adopter ,  maka inovasi  baru  akan  semakin  cepat  untuk diadopsi,  sebaliknya,  jika  inovasi  tidak sesuai  dengan  nilai  dan  norma  yang dianut adopter maka  inovasi  akan  sulit untuk diadopsi (Rogers, 1983). Sebagai contoh, jika suatu inovasi atau ide baru tertentu  tidak  sesuai  dengan  nilai  dan norma  yang  berlaku,  maka  inovasi  itu tidak  dapat  diadopsi  dengan  mudah sebagaimana  halnya  dengan  inovasi yang sesuai ( compatible ). Penelitian ini
menggunakan
Structural  Equation  Modelling (SEM)
sebagai  metode  analisis  data.  SEM adalah  salah  satu  jenis  analisis multivariat  dalam  ilmu  sosial  yang mencakup multiple  regression ,  analisis faktor  ( factor  analysis CFA/EFA)  dan analisis  jalur  ( path  analysis )  yang menjelaskan  hubungan  antara  konstruk
laten  atau  variabel  dan  manifestasinya dalam  sebuah  model  yang  rumit,  yang dapat  diestimasi  atau  diuji  secara bersamaan/simultan  (Hair  et  al.,  2013). Dengan  demikian,  metode  analisis  ini memungkinkan  untuk  menggunakan variabel  yang  tidak  dapat  diamati  atau diukur  secara  langsung  oleh  variabel manifestasi  atau  indikator  (Hair  et  al., 2013).
Berbagai  teori  yang  mendasari penelitian diantaranya adalah : Technology Acceptance Model TAM  ( Technology  Acceptance Model ) diperkenalkan pertama kali oleh Davis  (1989)  yang  memodifikasi  dari kepercayaan  ( belief ),  sikap  ( attitude ), intensitas  ( intention ),  dan  hubungan perilaku  pengguna  ( user  behavior relationship )  yang  mengadopsi  dari komponen – komponen TRA ( Theory of Reason  Actioned ).  Tujuan  dari  TAM yaitu untuk menjelaskan faktor penentu penerimaan  dari  suatu  teknologi  yang berbasis informasi secara umum. Selain itu,  TAM  juga  dapat  menjelaskan tingkah  laku end  user dari  adanya teknologi informasi dengan variasi yang cukup luas serta populasi pemakai yang dapat  menyediakan  dasar  dalam  rangka untuk  mengetahui  pengaruh  dari  faktor eksternal  terhadap  landasan  psikologis. Teori ini menyatakan bahwa niat untuk menggunakan teknologi tertentu menentukan  kesediaan  seseorang  untuk mau  menggunakan  teknologi  atau  tidak
(Tumsifu & Gekombe, 2020).
Keyakinan  TAM  ( Technology
Acceptance  Model )  merupakan  teori yang dapat dijadikan dasar pengembangan  studi  empiris  mengenai kesiapan adanya pemanfaatan teknologi yang  baru.  Sampai  saat  ini  teori  TAM dianggap  teori  yang  paling  relevan dalam  memprediksi  keinginan  maupun
kesiapan  untuk  mengadopsi  suatu teknologi, hal ini dikarenakan Technology  Acceptance  Model telah banyak  digunakan  dengan  berbagai penelitian maupun yang telah
diverifikasi  oleh  beberapa  situasi, kondisi dan objek yang penelitian yang berbeda-beda  untuk  mengkaji  perilaku penerimaan  teknologi  individu  dalam berbagai  konstruksi  sistem  informasi (Surendran, 2012). Technology Acceptance  Model (TAM)  merupakan model yang parsimoni yaitu model yang sederhana tetapi valid (Noviarni, 2014). Oleh karena itu, sampai saat ini teori ini masih  relevan  untuk  menerjemahkan kesiapan pengguna dalam memanfaatkan teknologi informasi. TAM  yang  dikembangkan  oleh
Davis  ini  telah  menambahkan  dua konstruk  utama  ke  dalam  model  TRA, yakni  Persepsi  kemudahan  ( perceived ease  of  use )  dan  persepsi  kegunaan
( perceived usefulness ). TAM menjelaskan bahwa dua konstruk utama tersebut menentukan penerimaan
pengguna  terhadap  sistem  teknologi informasi. Konstruk-konstruk dari TAM yang belum dimodifikasi terdiri dari lima konstruk  utama,  diantaranya  :  persepsi kemudahan  ( perceived  ease  of  use ), persepsi kegunaan ( perceived usefulness ),  sikap  penggunaan  ( attitude towards using ), niat perilaku penggunaan  ( behavioral  intention  to use ), dan penggunaan
sistem sesungguhnya ( actual system usage ).
Perceived Ease of Use Menurut Davis (1989), Perceived  Ease  of  Use ( PEOU ) merupakan  suatu  tingkatan  dimana seseorang meyakini bahwa suatu sistem informasi  memberikan  kemudahan  dan tidak memerlukan usaha yang keras dari
seseorang untuk dapat menggunakannya.  Teori  yang  telah dikembangkan  ini  juga  memberikan persepsi  bahwa  kemudahan  dalam penggunaan  memiliki  peranan  yang lebih kompleks, hal ini disebabkan pada persepsi kemudahan penggunaan seseorang  dalam  memberikan  penilaian terhadap kemudahan penggunaan ( PEOU ) dan kemudahan untuk dipelajari ( easy  of  learning )  dari  suatu  teknologi informasi  (Ahmad  &  Pambudi,  2013). Rigopoulos dan Askounis (2007), Gefen et  al . (2003),  serta  Yahyapour  (2008) menyatakan bahwa perceived ease of use juga dapat diukur melalui indikator yang jelas dan mudah dipahami.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh Eglesias  (2015),  Wirahutomo  (2017), Alvin  &  Kurniawati  (2019),  dan Prabandari & Faizatul Ansoriyah (2023) menunjukan bahwa persepsi kemudahan ( PEOU )  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  sikap  penggunaan ( ATU ) sistem informasi. Selain itu, pada penelitian  Rizky  (2018),  dan  Andika & Yasa (2020), mendapatkan hasil adanya pengaruh  signifikan  positif  antara persepsi  kemudahan  ( PEOU )  terhadap minat menggunakan ( BIU ) suatu sistem teknologi  informasi.  Maka  hipotesis pada penelitian ini adalah:
H1  =  Persepsi  Kemudahan  ( PEOU ) berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Sikap  terhadap  Penggunaan ( ATU ) Aplikasi ATLAS.
H4  =  Persepsi  Kemudahan  ( PEOU ) berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Minat  menggunakan  ( BIU ) Aplikasi ATLAS.
H7    =  Persepsi  Kemudahan  ( PEOU ) berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Niat  Menggunakan  ( BIU )
melalui  Sikap  terhadap  Penggunaan ( ATU) sebagai variabel mediasi.

## Perceived Usefulness
Davis (1989) menyatakan bahwa perceived  usefulness merupakan  ukuran di  mana  penggunaan  suatu  teknologi dipercaya  dapat  mendatangkan  manfaat bagi  orang  yang  menggunakannya. Menurut  Wang  et  al.,  (2003)  persepsi kemanfaatan merupakan definisi dimana seseorang  percaya  bahwa  dengan menggunakan suatu sitem tertentu maka akan  dapat  meningkatkan  kinerja mereka. Perceived  usefulness dapat diukur melalui beberapa indikator seperti meningkatkan  kinerja,  memudahkan pekerjaan,  serta  merasakan  keseluruhan manfaat  teknologi.  Gefen  et  al.  (2003) dan Yahyapour (2008) juga memaparkan bahwa perceived usefulness dapat diukur dengan indikator meningkatkan produktivitas,  membuat  kerja  lebih efektif, dan mempercepat suatu pekerjaan. Berdasarkan  hasil  penelitian Lucky (2012) dan Ika Agustina & Arief (2015), persepsi kegunaan ( PU ) berpengaruh  signifikan  terhadap  sikap penggunaan  ( ATU )  sistem  informasi.
Selain  itu,  penelitian  yang  dilakukan Wiratama & Sulindawati (2022) menunjukan  bahwa  persepsi  kegunaan ( PU )  berpengaruh  signifikan  terhadap minat  menggunakan  ( BIU )  sistem teknologi informasi. Maka hipotesis pada penelitian ini adalah: H2  =  Persepsi  Kegunaan  ( PU ) berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Sikap  terhadap  Penggunaan ( ATU ) Aplikasi ATLAS.
H5  =  Persepsi  Kegunaan  ( PU ) berpengaruh  signifikan  terhadap  Niat menggunakan ( BIU ) Aplikasi ATLAS.
H8  =  Persepsi  Kegunaan  ( PU ) berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Niat  menggunakan  ( BIU ) melalui  Sikap  terhadap  Penggunaan ( ATU )

## Attitude Towards Using
Attitude  toward  using dalam TAM  dikonsepkan  sebagai  sikap terhadap  penggunaan  sistem  yang berbetuk  penerimaan  atau  penolakan sebagai dampak bila seseorang menggunakan teknologi dalam pekerjaannya (Davis, 1993). Hoppe et al. (2001)  mendefinisikan  bahwa  sikap menjelaskan penerimaan seseorang terhadap  teknologi  informasi.  Sikap seseorang terdiri atas unsur kognitif/cara pandang  ( cognitive ),  afektif  ( affective ),
dan komponen-komponen yang berkaitan  dengan  perilaku  ( behavioral components ). Yahyapour (2008) mendefinisikan  sikap  adalah  salah  satu bentuk dari evaluasi terhadap konsekuensi  telah  melaksanakan  suatu perilaku. Penelitian yang dilakukan Wirahutomo (2017) menunjukan bahwa
Sikap  terhadap  Penggunaan  ( ATU ) berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Minat  menggunakan  ( BIU ) sistem  informasi.  Maka  hipotesis  pada penelitian ini adalah:
H6 =  Sikap terhadap Penggunaan ( ATU ) berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Minat  menggunakan  ( BIU ) Aplikasi ATLAS.

## Behavioral Intention to use
Menurut Hartono dalam Rahardja  et  al  (2016),  behavioral intention  to  use  adalah  suatu  keinginan seseorang  untuk  melakukan  suatu perilaku  tertentu  atau  kecenderungan seseorang  untuk  tetap  menggunakan
teknologi  tertentu.  Seseorang  dapat melakukan suatu perilaku (behavior) jika mempunyai  keinginan  atau  minat  untuk melakukannya. Hal yang sama dijelaskan juga oleh Davis (1989) bahwa behavioral intention  to  use  adalah  kecenderungan perilaku  untuk  tetap  menggunkan  suatu teknologi.  Tingkat  penggunaan  sebuah teknologi  pada  seseorang  dapat  dilihat dari  sikap  perhatian  pengguna  terhadap terknologi  tersebut.  Berdasarkan  teori diatas,  dapat  disimpulkan  bahwa behavioral intention to use adalah suatu indikasi  dari  bagaimana  orang  bersedia untuk  menetapkan  diri  untuk  tetap menggunakan sebuah teknologi

## Actual System Usage
Actual  use adalah  sebuah perilaku  nyata  dalam  mengadopsi  suatu sistem. Actual  system  usage diartikan sebagai  bentuk  respon  psikomotor eksternal  yang  diukur  oleh  seseorang dengan penggunaan nyata (Davis, 1989). Actual system usage dikonsepkan dalam bentuk  pengukuran  terhadap  frekuensi dan durasi waktu penggunaan teknologi (Wibowo,  2006).  Seseorang  akan memiliki rasa puas dalam menggunakan sistem jika mereka yakin sistem tersebut mudah digunakan, meningkatkan produktivitas,  yang  tercermin  dari kondisi nyata penggunannya. Rigopoulos  dan  Askounis  (2007)
menyatakan  bahwa actual  usage diukur berdasarkan penggunaan yang berulang- ulang dan penggunaan yang lebih sering.
Diffusion  of  Innovation  Theory  - compatibility
Menurut  teori  Rogers  (2003) mengenai Diffusion of Innovation , difusi merupakan  suatu  proses  dimana  sebuah inovasi dikomunikasikan melalui saluran tertentu  dari  waktu  ke  waktu  di  antara
anggota  sistem  sosial.  Difusi  juga dianggap  sebagai  suatu  jenis  perubahan yang  terjadi  dalam  struktur  dan  fungsi sistem  sosial.  Karakteristik  inovasi merupakan  penentu  utama  dari  difusi inovasi. Salah satu variabel yang muncul dari teori ini adalah compatibility . Rogers  (2003)  &  Mndzebele (2011) mendefinisikan bahwa kesesuaian  ( compatibility )  merupakan suatu tingkatan dimana inovasi dari suatu teknologi  dapat  dianggap  sebagai konsisten dengan praktik yang ada pada operasi, keyakinan, nilai-nilai, pengalaman  masa  lalu  dan  kebutuhan saat ini. Al-Jabri dan Sohail (2012) juga mendefinisikan  bahwa  kompatibilitas mengacu pada sejauh mana suatu sistem dapat dianggap sebagai konsisten dengan pengguna  pada  nilai-nilai,  keyakinan, kebiasaan dan pengalaman sekarang dan sebelumnya.  Studi  dari  Yoon  &  Cho (2016)  mengungkapkan  bahwa  tingkat kompatibilitas  yang  berlaku  antara produk teknologi yang ada dan yang baru dianggap  sebagai  bahan  evaluasi  yang efektif  dan  signifikan  dari  pengguna terhadap  sistem  tersebut.  Apabila  suatu teknologi  diadopsi,  maka  perlu  adanya penyesuaian  dengan  sistem  aplikasi kerja,  sehingga  dapat  membuat  auditor akan mempertimbangkan untuk
mengadopsi  teknologi  tersebut  (Brown
& Rocha, 2020).
Penelitian yang dilakukan oleh de Kerviler et al (2016), Humbani & Wiese (2017)  dan  Phonthanukitithaworn  et  al. (2015)  menunjukkan  adanya  hubungan signifikan  positif  antara  kompatibilitas dengan  sikap  penggunaan.  Maka diperoleh  hipotesis  pada  penelitian  ini adalah:
H3  =  Kompatibilitas  ( compatibility) berpengaruh  positif  dan  signifikan
terhadap  sikap  penggunaan  ( ATU ) Aplikasi ATLAS.
H9  =  Kompatibilitas  ( compatibility ) berpengaruh  positif  terhadap  niat menggunakan  ( BIU )  melalui  sikap terhadap  penggunaan  ( ATU )  sebagai variabel mediasi
METODE PENELITIAN Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif dengan menggunakan data primer, yaitu sumber data  yang  langsung  memberikan  data kepada pengumpul data. Teknik pengumpulan data menggunakan angket (kuesioner)  yang  diberikan  secara langsung kepada sampel penelitian yang bersangkutan  (C.  Oktavia,  2016). Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data dengan cara memberikan  beberapa  pertanyaan  atau pernyataan  yang  dibagikan  kepada responden untuk menjawabnya (Sugiyono,  2010).  Kuesioner  yang diberikan kepada responden merupakan instrumen  penelitian  yang  digunakan untuk  mengukur  variabel  yang  akan diteliti.  Dalam  penyebaran  kuesioner disertakan juga petunjuk pengisian yang jelas  sehingga  dapat  memudahkan responden dalam memberikan jawaban.
Pengukuran indikator
menggunakan  skala  likert,  yaitu  skala yang digunakan untuk mengukur sikap, pendapat,  dan  persepsi  seseorang  atau sekelompok  orang  tentang  fenomena sosial (Sugiyono, 2018)

## Tabel 1 Skala Likert
NO Skala Jawaban Kode Nilai 1 Sangat Setuju SS 5 2 Setuju S 4 3 Netral N 3
4 Tidak Setuju TS 2 5 Sangat Tidak Setuju STS 1 Sumber : Sugiyono, 2018:152
Menurut  Sugiyono  (2018),  Populasi adalah  wilayah  umum  yang  terdiri  dari obyek  atau  subyek  yang  mempunyai kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan  kemudian  ditarik  kesimpulannya. Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah auditor  pada  Kantor  Akuntan  Publik  di Indonesia.
Menurut  Sugiyono  (2010)  sampel adalah  sebagian  dari  jumlah  dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Sampel yang diambil berdasarkan  teknik purposive  sampling yaitu  menentukan  sampel  dengan ketentuan  peneliti  (Sugiyono,  2018; Setiawati  et  al.,  2020;  Rochmatullah  et al.,  2020;  Sari  &  Rochmatullah,  2024; Purnamasari  et  al.,  2024).  Adapun kriteria  responden  dalam  penelitian  ini yaitu  seorang  auditor  pada  Kantor Akuntan Publik, yang telah menggunakan  atau  memahami  aplikasi
ATLAS dalam melakukan proses audit.

## PENGUKURAN VARIABEL
Model  penerimaan  teknologi atau Technology  Acceptance  Model (TAM)  merupakan  salah  satu  model yang  umumnya  digunakan  untuk menjelaskan  penerimaan  pengguna terhadap  penggunaan  sistem  teknologi informasi. Persepsi kemudahan ( PEOU ) dan persepsi kegunaan ( PU ) merupakan dua  konstruk  utama  yang  ditambahkan. TAM menjelaskan  bahwa  dua  konstruk utama tersebut menentukan penerimaan pengguna  terhadap  sistem  teknologi informasi.  Selain  2  konstruk  utama tersebut,  peneliti  juga  menggunakan Sikap  terhadap  Penggunaan  ( ATU )
sebagai variabel mediasi antara Persepsi Kemudahan  ( PEOU) dan  Persepsi
Kegunaan ( PU ) dengan Minat Menggunakan ( BIU ). Pada teori difusi inovasi terdapat beberapa faktor utama yang
mempengaruhi  adopsi  suatu  inovasi, salah  satunya  adalah  Kompatibilitas. Konsep  kompatibilitas  mengacu  pada sejauh  mana  suatu  inovasi  dapat diintegrasikan  atau  diterima  oleh kelompok atau individu yang berpotensi mengadopsinya.  Pada  peneltian  ini peneliti  menambahkan  variabel  baru yakni  Kompatibilitas  sebagai  variabel independen.

## DESAIN ANALISIS
Metode analisis yang digunakan pada  penelitian  ini  yaitu  analisis Structural  Equation  Modeling (SEM)  - Partial  Least  Square (PLS).  Pada penelitian  ini,  terdapat  tiga  variabel independen  yaitu  persepsi  kemudahan ( perceived ease to use/PEOU) , persepsi kegunaan  ( perceived  usefulness/PU ), dan  Kompatibilitas  ( compatibility/C ), serta  variabel  mediasi  yaitu  sikap terhadap  penggunaan  ( attitude  towards using/ATU ) yang mengidentifikasi hubungan  ketiga  variabel  independen terhadap Niat menggunakan ( behavioral intention to use/BIU ) Aplikasi ATLAS. Alat  analisis  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah WARP PLS 7.0.  Serangkaian  teknik  analisis  data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini melalui  dua  tahap  ( Two-step  Structural Equation  Modeling )  yang  meliputi pengujian Outer  Model (pengujian validitas dan reliabilitas instrumen) dan pengujian Inner  Model (pengujian hipotesis) (Kock & Hadaya, 2018)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Validitas Instrumen yang valid adalah alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data (mengukur) itu valid. Valid  berarti  instrumen  tersebut  dapat digunakan  untuk  mengukur  apa  yang seharusnya diukur (Sugiyono, 2010:173). Pengujian validitas dilakukan  dengan  pengujian  validitas konstruk (contruct validity) dan validitas konten  (content  validity).  Pengujian validitas konstruk yaitu dengan mempertanyakan  apakah  butir-butir pernyataan  dalam  instrumen  itu  telah sesuai  dengan  konsep  keilmuan  yang bersangkutan  (Nurgiyantoro  &  Press, 2012).  Sedangkan  pengujian  validitas konten menunjukkan sejauh mana item- item  yang  dilihat  dari  isinya  dapat mengukur apa yang dimaksudkan untuk diukur.
Uji  validitas  dilakukan  dengan cara  memberikan  angket  (kuesioner) berupa  butir-butir  instrumen  yang  telah disusun  pada  para  ahli  ( judgement expert )  untuk  diperiksa  dan  dievaluasi secara  sistematik,  sehingga  akan diperoleh  butir-butir  instrument  yang tepat untuk menjawab semua data yang diukur  (Sugiyono,  2010:177).  Dengan demikian, butir-butir pernyataan tersebut dapat  dipertanggungjawabkan  keilmuan pada  bidangnya.  Butir-butir  pernyataan tersebut  kemudian  ditelaah  oleh  orang yang  ahli  dibidang  yang  bersangkutan ( expert  judgement ).  Pada  penelitian  ini, ahli  ( expert  judgement )  nya  adalah auditor di Solo sebanyak 11 responden.
Hasil Uji Validitas Konstruk Hasil uji validitas konstruk menunjukkan  bahwa  semua  variabel memiliki  nilai  rata-rata  yang  tinggi, yaitu:
• Persepsi Kemudahan (X1): 78%
• Persepsi Kegunaan (X2): 79%
• Kompatibilitas (X3): 78%
• Sikap  terhadap  Penggunaan  (M): 76%
• Niat Menggunakan (Y): 75% Hasil Uji Validitas Konten
Validitas  konten  diukur  melalui beberapa  sub-variabel  untuk  setiap variabel utama:
• Persepsi  Kemudahan  (X1)  terdiri dari enam sub-variabel dengan rata- rata keseluruhan 70%-78%.
• Persepsi Kegunaan (X2) terdiri dari enam  sub-variabel  dengan  rata-rata keseluruhan 75%-83%.
• Kompatibilitas  (X3)  terdiri  dari enam  sub-variabel  dengan  rata-rata keseluruhan 71%-81%.
• Sikap  terhadap  Penggunaan  (M) terdiri  dari  empat  sub-variabel dengan  rata-rata  keseluruhan  67%- 79%.
• Niat  Menggunakan  (Y)  terdiri  dari tiga  sub-variabel  dengan  rata-rata keseluruhan 72%-75%.

## Kesimpulan
Dari hasil uji validitas konstruk dan konten, dapat disimpulkan bahwa:
• Semua variabel dalam penelitian ini memiliki nilai rata-rata di atas 60%, yang  berarti  validitas  konstruk  dan konten dari instrumen penelitian ini dinyatakan valid.
• Validitas  konstruk  dinilai  dari konsistensi  antar  butir  dalam  satu variabel, sementara validitas konten dinilai dari relevansi dan representasi butir instrumen terhadap variabel yang diukur. Dengan demikian, instrumen
penelitian  ini  telah  teruji  validitasnya dan  dapat  diandalkan  untuk  mengukur
data  yang  diperlukan  dalam  penelitian ini.
Uji Reliabilitas Uji Reliabilitas menurut Sugiyono  (2021:176)  digunakan  untuk mengukur  reliabilitas  data  dimana instrumen  dinyatakan  reliabel  apabila instrumen dapat menghasilkan data yang sama  saat  digunakan  untuk  mengukur objek yang sama secara berulang-ulang. Dalam penelitian ini untuk mengukur uji reliabilitas  digunakan  uji Cronbach’s
Alpha ,  dengan  kriteria  pengambilan keputusan untuk menentukan reliabilitasnya  yaitu  apabila  nilai  r ( cronbach’s alpha ) lebih besar dari 0,60 maka  instrumen  tersebut  dikatakan reliabel  (Sekaran,  2016).  Setelah dilakukan uji reliabilitas dengan menggunakan bantuan Statistic Package for  Sosial  Science (SPSS)  versi  25 diperoleh  hasil  uji  reliabilitas  sebagai berikut.
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Nilai Cronbach’s Alpha Standar Keterangan X1 0,768 0,6 Reliabel X2 0,853 0,6 Reliabel X3 0,797 0,6 Reliabel M 0,844 0,6 Reliabel Y 0,864 0,6 Reliabel Sumber : Hasil Analisis Data, 2024 Berdasarkan tabel 2 mengenai uji reliabilitas penelitian, dapat disimpulkan bahwa  setiap  variabel  memiliki  nilai cronbach’s  alpha >  0,60  maka  dapat dinyatakan reliabel.

## Hasil Uji Model Fit
Selanjutnya penulis menganalisis indikator-indikator  model  fit  seperti Average  Path  Coefficient (APC), Average  R-squared (ARS), Average adjusted  R-squared (AARS), Average variance  inflation  factor (AVIF),  dan Average  full  collinearity  VIF (AFVIF).
Keseluruhan  model  dianggap  cocok sementara  semua  indikator  kecocokan yang  ditunjukkan  pada  Tabel  3berada dalam kisaran yang dapat diterima
Tabel 3. Model Fit Model fit Indeks p-value Kriteria Keterangan APC 0,277 < 0,001 < 0,05 Diterima ARS 0,580 < 0,001 < 0,05 Diterima AARS 0,567 < 0,001 < 0,05 Diterima AVIF 1,634 < 5, idealnya <= 3,3 Diterima AFVIF 2,2538 < 5, idealnya <= 3,3 Diterima Sumber : Output Warp-PLS 7.0 yang diolah,2024

## Hasil Uji Hipotesis
Dalam  penelitian  ini  terdapat  2 jenis hipotesis yaitu hipotesis hubungan langsung sebanyak 6 butir dan hipotesis hubungan  tidak  langsung  sebanyak  3 butir.
Hubungan Langsung Analisis hubungan langsung yaitu hubungan antara variabel bebas terhadap variabel  terikat  sesuai  dengan  hipotesis dalam penelitian ini. Hipotesis hubungan langsung dalam penelitian ini terdapat 6 hipotesis,  sehingga  hubungan  langsung nya  terdapat  6  antar  variabel,  yaitu hubungan  persepsi  kemudahan  (X1), persepsi  kegunaan  (X2),  kompatibilitas
(X3) terhadap sikap terhadap penggunaan  (M)  dan  niat  untuk menggunakan  (Y)  Aplikasi  ATLAS. Masing-masing  hubungan  akan  diuji sesuai dengan hipotesis yang ada. Hasil daripada  analisis  jalur  yang  terdiri  dari koefisien  jalur,  nilai  p,  dan  hasil signifikansi disajikan pada tabel 4
Tabel 4. Hasil Uji Hipotesis Hipotesis β P-value F2 H1  :  Persepsi Kemudahan > Sikap  terhadap Penggunaan 0,002 0,491 0,001 H2  :  Persepsi Kegunaan > Sikap  terhadap Penggunaan 0,094 0,166 0,052 H3 : Kompatibilitas > Sikap  terhadap Penggunaan 0,632 <0,001 0,442 H4  :  Persepsi Kemudahan > Minat Menggunakan 0,038 0,348 0,012 H5  :  Persepsi Kegunaan > Minat Menggunakan 0,245 0,005 0,144
H6  :  Sikap terhadap Penggunaan > Minat Menggunakan 0,65 <0,001 0,509

## Sumber: Hasil Analisis Data, 2024

## Hubungan Tidak Langsung
Analisis hubungan tidak langsung yaitu hubungan antara variabel bebas terhadap variabel terikat melalui variabel mediasi sesuai dengan hipotesis dalam penelitian ini.  Hipotesis  dalam  penelitian  ini terdapat 3 hipotesis, sehingga hubungan tidak langsung nya juga terdapat 3 antar variabel,  yaitu  hubungan  persepsi kemudahan  (X1),  persepsi  kegunaan (X2), kompatibilitas (X3) terhadap sikap terhadap penggunaan (M) dan niat untuk menggunakan  (Y)  Aplikasi  ATLAS. Masing-masing  hubungan  akan  diuji sesuai dengan hipotesis yang ada. Hasil daripada  analisis  jalur  yang  terdiri  dari koefisien  jalur,  nilai  p,  dan  hasil signifikansi disajikan pada tabel 5
Tabel 5. Hasil Uji Hipotesis Hipotesis β P-value F2 H7  :  Persepsi Kemudahan  > Sikap   > 0,001 0,492 0,000 H8  :  Persepsi Kegunaan      > Minat menggunaka n 0,061 0,189 0,036 H9 : Kompatibilitas > Sikap   > 0,410 <0,001 0,270
Sumber: Hasil Analisis Data, 2024
Tabel  6  menunjukkan  ringkasan hasil  pengujian  hipotesis  melalui pengujian  model  struktural,  dimana semua hipotesis yang diajukan, hanya 3 hipotesis  (H3,  H6,  dan  H9)  yang terdukung  oleh  data  secara  statistik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kompatibilitas berpengaruh secara signifikan  dan  positif  terhadap  sikap penggunaan  Aplikasi  ATLAS  (β  =
0.632, P-value <  0.01).  Hasil  ini konsisten  dengan  penelitian  Kerviler  et al.  (2016);  Humbani  &  Wiese  (2017); Phonthanukitithaworn et al. (2015); dan
Wahyudi  &  Yanthi  (2021)  yang menunjukkan adanya hubungan
signifikan  positif  antara  kompatibilitas dengan  sikap  penggunaan.  Hal  ini mengindikasikan bahwa bahwa semakin besar kompatibilitas yang dirasakan oleh pengguna  Aplikasi  ATLAS  dalam penggunaannya maka sikap penggunaan Aplikasi  ATLAS  akan  semakin  besar pula.  Jika  di  hubungkan  dengan kuisioner penelitian yang menggunakan kompatibilitas sebagai variabel eksternal teori Technology  Acceptance  Model maka  suatu  sistem  teknologi  informasi yang  sesuai  dengan  gaya  hidup,  sesuai dengan  prosedur  audit,  dan  sesuai dengan  kebutuhan  auditor  saat  ini  akan meningkatkan sikap positif penggunaan Aplikasi ATLAS.
Tabel 6. Hasil Uji Hipotesis Kontruk Hubungan β P-value F2 PEOU               -> ATU 0,002 0,491 0,001 PU                     -> ATU 0,094 0,166 0,052 compatibility    -> ATU 0,632 <0,001 0,442 PEOU               -> BIU 0,038 0,348 0,012 PU                    -> BIU 0,245 0,005 0,144 ATU                  -> BIU 0,650 <0,001 0,509 PEOU              -> ATU        -> 0,001 0,492 0,000 PU                   -> BIU 0,061 0,189 0,036 compatibility   -> ATU       -> 0,410 <0,001 0,270 Sumber: Perhitungan penulis, menggunakan Warp-PLS 7.0 Hasil penelitian ini juga mendukung  korelasi  yang  ditentukan antara  sikap  penggunaan  dan  niat perilaku  (β  =  0.65, P-value <  0.001). Sikap penggunaan berpengaruh signifikan  positif  bermakna  bahwa semakin  besar  sikap  penggunaan  yang dirasakan oleh pengguna ATLAS dalam penggunaannya maka minat penggunaan Aplikasi  ATLAS  akan  semakin  besar pula  dan  sebaliknya,  sikap  penggunaan yang  kurang  baik  dirasakan  pengguna akan  menurunkan  minat  penggunaan aplikasi  ATLAS.  Berdasarkan  teori Technology  Acceptance  Model maka menggunakan teknologi ATLAS adalah ide  yang  bagus,  merupakan  keputusan yang bijak, merasakan manfaat ATLAS dan  pengguna  tertarik  menggunakan
Aplikasi  ATLAS  sehingga  minat  atas suatu  teknologi  informasi  seperti ATLAS juga akan meningkat. Hasil ini konsisten  dengan  penelitian  Istiarni  & Hadiprajitno  (2014);  Mehaira  (2012); dan Suntornpithug & Khamalah (2010). Hasil  penelitian  tersebut  menunjukkan hasil bahwa sikap penggunaan berpengaruh  signifikan  positif  terhadap minat penggunaan.
Gambar 4.5 Model Struktural Sumber : Perhitungan Penulis, menggunakan Warp-PLS 7.0 Selain  itu,  Tabel  6  juga menunjukkan  bahwa  adanya  hubungan tidak langsung antara kompatibilitas dan niat  menggunakan  aplikasi  ATLAS melalui  sikap  penggunaan  sebagai variabel  mediasi  (β  =  0.41, P-value < 0.01).  Analisis  jalur  yang  digunakan mengungkapkan  bahwa  kompatibilitas, atau sejauh mana aplikasi ATLAS sesuai dengan  kebutuhan  dan  preferensi pengguna,  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  sikap  penggunaan. Sikap  penggunaan  juga  berdampak signifikan positif terhadap niat menggunakan  aplikasi.  Dengan  kata lain,  kompatibilitas  meningkatkan  niat menggunakan aplikasi melalui
pengaruhnya  terhadap  sikap  positif pengguna terhadap penggunaan aplikasi tersebut.  Temuan  ini  menekankan pentingnya memastikan aplikasi ATLAS kompatibel dengan kebutuhan pengguna untuk  meningkatkan  adopsi  melalui pembentukan sikap positif
PENUTUP Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa Persepsi Kemudahan  (PEOU)  dan  Persepsi Kegunaan  (PU)  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  Sikap  (ATU)  dan Niat  Menggunakan  (BIU)  Aplikasi ATLAS. Namun, Kompatibilitas (compatibility)  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Sikap  Penggunaan
(ATU)  dan  Niat  Menggunakan  (BIU) melalui  Sikap  Penggunaan  sebagai variabel mediasi, dengan hubungan yang tergolong  kuat  dan  moderat.  Sikap terhadap  Penggunaan  (ATU)  juga berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Niat  Menggunakan  (BIU) Aplikasi ATLAS. Berdasarkan kesimpulan  tersebut,  disarankan  agar penelitian selanjutnya menambah variabel-variabel lain yang berpengaruh terhadap  kinerja  keuangan  perusahaan, memperluas  fokus  ke  aspek  lain  dari penggunaan  ATLAS,  seperti  kualitas dan  efisiensi  proses  audit,  serta mempelajari penggunaan ATLAS dalam berbagai  konteks  audit,  seperti  audit keuangan, operasional, dan risiko, untuk memahami  penyesuaian  aplikasi  ini dengan  kebutuhan  audit  yang  berbeda dan  meningkatkan  kualitas  audit  secara lebih efektif..

## DAFTAR PUSTAKA
Abdul Ghani, A., Shahimi, S., & Che Azmi, A. A.  (2022).  Determinans  Of  Computer Assited  Audit  Tools  and  Techniques (CAATs) Adoption. Advanced International Journal of Banking,
Accounting  and  Finance , 4 (12),  01–21. https://doi.org/10.35631/aijbaf.412001 Ahmad,  &  Pambudi,  B.  S.  (2013).  Pengaruh
Persepsi  Manfaat,  Persepsi  Kemudahan, Keamanan  Dan  Ketersediaan  Fitur Terhadapminat  Ulang  Nasabah  Bank Dalam  Menggunakan  Internet  Banking (Studi  Pada  Program  Layanan  Internet Banking  Bri). Journal  of  Chemical
Information  and  Modeling , 53 (9),  1689– 1699.
Allami, K. K. J., Almaqtari, F. A., Al-Hattami, H.  M.,  &  Sapra,  R.  (2023).  Factors associated  with  the  intention  to  use information  technology  in  audit  in  Iraq. Information Discovery and Delivery , June . https://doi.org/10.1108/IDD-12-2022- 0128 Al-Jabri,  M.,  I.  &  Sohail,  M.,  S.  2012.  Mobile Banking  Adoption:  Application  Of Diffusion  Of  Innovation  Theory.  Journal of  Electronic  Commerce  Research,  VOL 13, NO 4, pp. 379 - 391
Alvin,  A.,  &  Kurniawati,  K.  (2019).  Analisis Penerimaan  Audit  Software  Bagi  Auditor Eksternal Dengan Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (Tam). Balance Vocation Accounting Journal , 3 (2), 1. https://doi.org/10.31000/bvaj.v3i2.2236 Andika, K. D., & Yasa, I. N. P. (2020). Pengaruh Technology  Acceptance  Model  terhadap
Penggunaan  e-  Filing  (Studi  pada  Wajib Pajak  Orang  Pribadi  di  KPP  Pratama Singaraja). Jurnal  Ilmiah  Akuntansi  Dan Humanika , 10 (3), 267–275.
C. Oktavia, M. R. (2016). Pengaruh E-Billing, E- Filling, Sosialisasi Perpajakan Dan Sanksi Pajak  Terhadap  Kepatuhan  Wajib  Pajak . 1–23. Davis,  F.  D.  (1989).  Davis  1989.pdf.  In MIS
Quarterly (Vol. 13, Issue 3, pp. 319–340).
http://www.jstor.org/stable/249008
Davis,  FD  (1993).  User  acceptance  of information technology:
system characteristics,  user  perceptions  and behavioral  impacts.  International  journal of man-machine studies, Elsevier, <https://www.sciencedirect.com/science/a rticle/pii/S0020737383710229>
de Kerviler, G., Demoulin, N. T. M., & Zidda, P.
(2016).  Adoption  of  in-store  mobile payment:  Are  perceived  risk  and convenience  the  only  drivers? Journal  of Retailing and Consumer Services , 31 (April 2021), 334–344. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2016.0 4.011 EGLESIAS, Y (2015). PENGARUH KEGUNAAN PERSEPSIAN DAN KEMUDAHAN PENGGUNAAN PERSEPSIAN  TERHADAP  INTENSI UNTUK  OLEH  SIKAP  TERHADAP
PENGGUNAAN …., etd.repository.ugm.ac.id
Gefen,  D.,  Karahanna,  E.,  &  Straub,  D.W.
(2003).  Trust  and  TAM  in  Online Shopping: An Integrated Model. MIS Q., 27, 51-90.
Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2013). Partial  Least  Squares  Structural  Equation Modeling:  Rigorous  Applications,  Better Results  and  Higher  Acceptance. Long Range Planning , 46 (1–2), 1–12.
https://doi.org/10.1016/j.lrp.2013.01.001
Haniifah, M. N., & Pramudyastuti, O. L. (2022). Analisis Efektivitas Audit Tool and Linked Archive System Dalam Menunjang Proses Audit Laporan Keuangan. Jurnal Maneksi , 10 (2),
169–176. https://doi.org/10.31959/jm.v10i2.747 Humbani, M., & Wiese, M. (2017). A Cashless
Society for All : Determining Consumers ’ Readiness  to  Adopt  Mobile  Payment Services.  Journal  of  African  Business, 4(3): 409–429.
Ho Lucky,  P.  C.  (2012).  Pengaruh  persepsi manfaat,persepsi kemudahan penggunaan, dan  kesesuaian  terhadap  sikap  pengguna mobile banking.Malang: Jurusan Akuntansi  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis Universitas Brawijaya. Ma, W., & Yuen, A. (2011). E-Learning System Acceptance and Usage Pattern.
Technology  Acceptance  in  Education: Research  and  Issues , Kamel  2002 ,  201– 216.  https://doi.org/10.1007/978-94-6091- 487-4_11
Mehaira, P. (2012). Assurance on The Reliability of Mobile Payment System and Its Effects on  Its’  Use :  An  Empirical  Examination. Accounting and Management Information Systems, 11(1): 97–111. Mndzebele,  Nomsa.  2011.  The  Effects  of Relative  Advantage,  Compatibility  and Complexity in the Adoption of EC in the Hotel  Industry.  International  Journal  of Computer and Communication
Engineering, Vol. 2, No. 4, pp. 473 – 476
Mndzebele,  N.  (2013).  The  Effects  of  Relative Advantage, Compatibility and Complexity in  the  Adoption  of  EC  in  the  Hotel Industry. International Journal of Computer and Communication Engineering , 2 (4), 473–476.
https://doi.org/10.7763/ijcce.2013.v2.229
Noviarni, E. (2014). Jurnal al-iqtishad, edisi : 10
vol. i tahun 2014. Analisis Adopsi Layanan Internet Banking Oleh Nasabah Perbankan Di Pekanbaru , I (JURNAL AL- IQTISHAD), 27–40.
Nurasri,  A.,  &  Irawati,  A.  (2017).  Analisis Pengaruh  Penerimaan  Sistem  Informasi Akuntansi Dengan Pendekatan Technology  Acceptance  Model  (TAM) Studi  Pada  Bank  Lampung. Prosiding
Seminar  Nasional  Darmajaya,  Bandar Lampung , 1 , 327–340.
Nurgiyantoro,  B.,  &  Press,  U.  G.  M.  (2012).
Teori  Metodologi  Sampel  Penelitian . Gadjah Mada University Press.
Phonthanukitithaworn, C., Sellitto, C., & Fong, M.  (2015).  User  Intentions  to  Adopt Mobile  Payment  Services :  A  Study  of Early  Adopters  in  Thailand.  Journal  of Internet  Banking  and  Commerce,  20  (1):
1–29.
Pedrosa, I., Costa, C. J., & Aparicio, M. (2020). Determinants  adoption  of  computer- assisted auditing tools (CAATs).
Cognition,  Technology  and  Work , 22 (3), 565–583.  https://doi.org/10.1007/s10111- 019-00581-4
Prabandari,  A.  D.,  &  Faizatul  Ansoriyah,  F. (2023).  Pengaruh  Persepsi  Kegunaan, Kemudahan,  Sikap,  Niat  Pengguna Terhadap Kenyataan Penggunaan Aplikasi SiPolgan. Jurnal  Mahasiswa  Wacana Publik , 3 (2), 312–326.
Purnamasari,  R.  N.,  Rochmatullah,  M.  R.,  & Surakarta,  U.  M.  (2024). Factors influencing  financial  performance  post- covid-19 pandemic: an empirical study on healthcare  companies  in  indonesia  and malaysia . 7 , 7217–7232.
Purwanto, E., & Budiman, V. (2020). Applying the  technology  acceptance  model  to investigate the intention to use E-health: A conceptual framework. Technology Reports  of  Kansai  University , 62 (July), 2569–2580. https://www.researchgate.net/publication/ 342701335_Applying_the_Technology_A cceptance_Model_to_Investigate_the_Inte ntion_to_Use_E- health_A_Conceptual_Framework%0Ahtt ps://www.kansaiuniversityreports.com/arti cle/applying-the-technology-acceptance- model-to-i Rahardja,  SE,  Hoesny,  S,  &  ...  (2016).  Analisa
Minat  Masyarakat  Surabaya  Dalam Melakukan Online Booking Hotel Berdasarkan TAM (Technology Acceptance Model). Jurnal Hospitality dan …, publication.petra.ac.id, http://publication.petra.ac.id/index.php/ma najemen-
perhotelan/article/download/4758/4368 Rahman,  N.  S.  A.,  Handayani,  L.,  Othman,  M. S.,  Al-Rahmi,  W.  M.,  Kasim,  S.,  & Sutikno,  T.  (2020).  Social  media  for collaborative learning. International Journal  of  Electrical  and  Computer Engineering , 10 (1), 1070–1078. https://doi.org/10.11591/ijece.v10i1.pp10 70-1078 Rigopoulos,  George.,  and  Dimitrios  Askounis.
2007. A TAM Framework to EvaluateUser’s Perception Toward Online Electronic  Payments.  Journal  of  Internet Banking  and  Commerce,  Vol.  12,  No.  3,
pp. 1-5.
Rizky, N. (2018). Pengaruh Persepsi Kemudahan
Penggunaan, Kepercayaan, Dan Pengetahuan Terhadap Minat Menggunakan E-Banking Dalam Bertransaksi  Pada  Umkm  Di  Kecamatan Buleleng. JIMAT (Jurnal Ilmiah Mahasiswa Akuntansi) Universitas Pendidikan Ganesha , 9 (2), 191–202.
Rochmatullah,  M.  R.,  Winarna,  J.,  & Gantyowati, E. (2020). Economic Growth in  Indonesian  New  Outonomous:  Social- Economic Perspective. Jejak , 13 (1), 170– 187.
https://doi.org/10.15294/jejak.v13i1.2281
6 Rogers, E. M. (2003). Diffusion of Innovations,
5th Edition . Free Press. Sari,  I.  P.,  &  Rochmatullah,  M.  R.  (2024). Analysis of the Influence of Current Ratio , Debt to Total Assets , Debt to Equity Ratio , Return on Assets , and Return on Equity on Stock Prices . 5 (1), 634–648. Sekaran,  U.  (2016). Research  Methods  for Business .
Setiawan, I., Alfie, A. A., & Astuti, W. B. (2022). Penerapan  Aplikasi  Atlas,  Kompetensi Dan  Independensi  Auditor  Serta  Kualitas Audit  Kantor  Akuntan  Publik  Di Semarang. Journal  of  Accounting  and
Finance , 1 (1), 67–77. https://doi.org/10.31942/jafin.v1i1.6792
Setiawati, E., Setyowati, D. A., & Rochmatullah,
M.  R.  (2020).  Client  Internal  Factors  to The Change of Upgrade, Downgrade, and Same  Grade  of  Public  Accounting  Firm (An  Empirical  Study  on  The  Banking Sector Companies Listed in The Indonesia Stock  Exchange  for  The  Year  of  2014- 2018). Riset  Akuntansi  Dan  Keuangan Indonesia , 5 (2), 171–183. https://doi.org/10.23917/reaksi.v5i2.1068 0 Sugiyono. (2010). Metode Penelitian Kuntitatif, Kualitataif dan R&D . Alfabeta. Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D (Cet.1). Alfabeta. Sugiyono. (2021). Metode Penelitian Kualitatif, Kuantitatif , R&D .
Sumadi, M., Putra, R., & Firmansyah, A. (2022). Peran  Perkembangan  Teknologi  Pada Profesi  Akuntan  Dalam  Menghadapi Industri  4.0  Dan  Society  5.0. Journal  of
Law,  Administration,  and  Social  Science , 2 , 56–68. https://doi.org/10.54957/jolas.v2i1.162
Suntornpithug,  N.,  &  Khamalah,  J.  (2010). Machine  and  Person  Interactivity:  the Driving  Forces  Behind  Influences  on Consumers’  Willingness  To  Purchase Online.  Journal  of  Electronic  Commerce Research, 11(4): 299–325.
Surendran,  P.  (2012).  Technology  Acceptance
Model: A Survey of Literature. International journal of business and social research, 2, 175-178.
Tumsifu, E., & Gekombe, C. (2020). Small and Medium  Enterprises  and  Social  Media Usage:  A  Fashion  Industry  Perspective. University  of  Dar  Es  Salaam  Library Journal , 15 (1), 101–124. Wahyudi,  B.,  &  Yanthi,  M.  D.  (2021).
Penerimaan Teori TAM Terhadap Penggunaan  Mobile  Payment  Dengan Kompatibilitas Sebagai Variabel Eksternal. Akuntabilitas . 15 (1), 55-72.
Wang, Y. S., Wang, Y. M., Lin, H. H., & Tang, T.  I.  (2003).  Determinants  of  user acceptance  of  Internet  banking:  An empirical  study. International  Journal  of Service Industry Management , 14 (5), 501– 519. https://doi.org/10.1108/095642303105001
92 Wibowo,  Arif.  2006.  Kajian  Tentang  Perilaku Pengguna  Sistem  Informasi  Dengan Pendekatan Technology Acceptance
Model (TAM). Jakarta Selatan : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas
Teknologi  Informasi  Universitas  Budi
Luhur. Wiratama,  K,  &  Sulindawati,  NLGE  (2022). Pengaruh  persepsi  kegunaan,  persepsi kemudahan  penggunaan,  pengetahuan akuntansi  dan  kompatibilitas  terhadap minat umkm dalam menggunakan aplikasi si  ….  JIMAT  (Jurnal  Ilmiah  …, ejournal.undiksha.ac.id, <https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php /S1ak/article/view/35566> Wirahutomo,  G.  A.  (2007).  Pengaruh  Persepsi
Kegunaan (Perceived Usefulness), Persepsi Kemudahan (Perceived Ease Use) Terhadap  Niat  perilaku  (Behavioral
Intention)  dalam  Mengakses  Channel Youtube  Endank  Soekamti  dengan  Sikap Penggunaan  (Attitude  Toward  Using) Sebagai  Mediasi.  Universitas  Brawijaya. http://repository.ub.ac.id/id/eprint/383 Yahyapour,  N.  (2008).  Determining  Factors Affecting  Intention  to  Adopt  Banking Recommender  System;  Case  of  Iran. Division  of  Industrial  Marketing  and  E- Commerce, Master’s Thesis , 36 , 31–48.
Yoon,  S.-B.,  &  Cho,  E.  (2016).  Convergence adoption model (CAM) in the context of a smart  car  service. Comput.  Hum.  Behav. ,
60 , 500–507.
Zwain,  A.  A.  A.  (2019).  Technological innovativeness and information quality as neoteric predictors of users’ acceptance of learning management system: An expansion  of  UTAUT2. Interactive
Technology  and  Smart  Education , 16 (3),
239–254. https://doi.org/10.1108/ITSE- 09-2018-0065