HUBUNGAN AKTIVITAS FISIK TERHADAP KEJADIAN OBESITAS BERDASARKAN INDEKS MASSA TUBUH DI DESA BANJAROYO KULON PROGO DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA
Diterima: 29-01-2018 ◦ Disetujui: 18-10-2018 http://dx.doi.org/10.21460/bikdw.v3i2.97
Deni Aditya Christianto, Angela Marselly Br Barus, Aquina Nino Dewita Ramadhanti, Agatha Ratna Puspitasari, Prasetyo Ardi Pramudito, Fenty Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
Korespondensi: deniadit96@gmail.com

## ABSTRAK
Pendahuluan: Obesitas merupakan keadaan kelebihan berat badan yang dapat membawa manifestasi negatif bagi kesehatan. Indeks massa tubuh (IMT) merupakan  parameter  dalam  menentukan  seseorang  mengalami  obesitas  atau tidak,  parameter  ini  sering  digunakan  karena  mudah  diterapkan,  cepat  dan memiliki hasil yang tepat. Salah satu faktor yang berperan penting dalam kejadian obesitas adalah aktivitas fisik, yakni segala pergerakan tubuh yang mengeluarkan energi serta membakar lemak.
Tujuan: mengidentifikasi  hubungan  antara  aktivitas  fisik  ringan, sedang dan berat terhadap kejadian obesitas berdasarkan IMT.
Metode: Penelitian ini merupakan penelitian observasional analitik dengan jenis penelitian potong lintang. Pengambilan sampel dilakukan secara non-random sampling dengan teknik accidental sampling dan didapat responden sebanyak 236 orang. Pengambilan data aktivitas fisik dilakukan menggunakan kuisioner IPAQ dan perhitungan IMT dengan mengukur berat badan dan tinggi badan. Analisis data penelitian ini menggunakan SPSS 22 dengan taraf kepercayaan 95%.
Hasil: Total  responden  236  orang, 148  wanita  (60,91%)  dan  88  pria (36,21%),  didominasi  rentang  umur  36-60  tahun  (77,78%).  IMT  123  orang (40,37%) memiliki BB berlebih & obesitas dan 113 orang (41,95%) memiliki BB kurang & normal.
Kesimpulan: Hasil penelitian menunjukkan tidak terdapat hubungan yang berakna  (p=0,18)  antara  aktivitas  fisik  berat  dan  sedang  terhadap  kejadian obesitas  berdasarkan  IMT  pada  warga  dewasa  di  Desa  Banjaroyo,  Kecamatan Kalibawang, Kabupaten Kulonprogo, Yogyakarta.
Kata Kunci: aktivitas fisik, obesitas, indeks massa tubuh

## THE RELATIONSHIP OF PHYSICAL ACTIVITY TO OBESITY STATUS BASED ON BODY MASS INDEX IN BANJAROYO VILLAGE KULON PROGO SPECIAL REGION OF YOGYAKARTA
Received: 29-01-2018 ◦ Accepted: 18-10-2018 http://dx.doi.org/10.21460/bikdw.v3i2.97
Deni Aditya Christianto, Angela Marselly Br Barus, Aquina Nino Dewita Ramadhanti, Agatha Ratna Puspitasari, Prasetyo Ardi Pramudito, Fenty Faculty of Pharmacy Sanata Dharma University Yogyakarta
Corespondence: deniadit96@gmail.com

## ABSTRACT
Introduction: Obesity  is  an  excess  of  someone’s  weight  which  can  cause negative effect for health. Body mass index (BMI) is a parameter used in determining whether  someone  in  an  obesity  condition  or  not.  Body  mass  index  is  often  used because  it  is  convenient,  rapid,  and  precise.  Physical  activity  is  one  of  the  most influence  factor  in  the  cause  of  obesity.  Physical  activity  contains  of  our  body’s movement which need a lot of energy that will burn our body fats.
Purpose: to  identify  the  correlation  between  high  physical  activity  and moderate physical activity on obesity cases based on body mass index.
Method: This research was an observational analytic research using cross sectional  research  type.  The  sampling  was  taken  by  non-random  sampling  with accidental sampling technique and with 236 respondents. Physical activities data was  collected  using  IPAQ  questionnaire  and  BMI  calculation  measured  by  body weight  and  height.  Analysis  of  this  research  data  was  using  SPSS  22  with confidence interval of 95%. The conclusion of this study was taken using Chi-square test.
Result: Total respondents 236, 148 female (60,91%) and 88 male (36,21%), dominated by age range 36-60 years old (77,78%). BMI 123 respondents (40,37%) with overweight and obesity, and 113 respondents (41,95%) with underweight and normal.
Conclusion: This study showed that there was no significant correlation (p value  =0,18)  between  high  physical  activity  and  moderate  physical  activity  on obesity  cases  based  on  body  mass  index  among  adults  in  Banjaroyo’s  Village, Kalibawang’s Subdistrict, Kulon Progo’s Regency, Yogyakarta.
Keywords: physical activity, obesity, body mass index

## PENDAHULUAN
Obesitas  merupakan  kejadian yang harus diwaspadai karena dapat menyebabkan penyakit dengan morbiditas  dan  mortalitas  yang bersifat  degeneratif.  Parameter  yang sering digunakan untuk menentukan seseorang  obesitas  adalah  meng- gunakan Indeks Massa Tubuh (IMT). Metode  antropometri  ini  merupakan metode  yang  tidak  invasif,  mudah digunakan, cost  effective ,  dipakai secara  luas,  aman  dan  teknik  yang sederhana. 1,4,14,17,44 Obesitas  menjadi  masalah kesehatan  yang  serius  di  berbagai negara  seperti  negara  berkembang maupun  negara  maju.  Obesitas menyebabkan 2,8 juta orang di dunia meninggal setiap tahunnya. Prevalensi obesitas  di  seluruh  dunia meningkat  lebih  dari  dua  kali  lipat antara  tahun  1980  dan  2014. Menurut  data National  Health  and Nutrition  Examination  Surveys pada tahun  2009-2010,  terdapat  sekitar 68,8% orang dewasa di United States mengalami  kelebihan  berat  badan atau obesitas. Peningkatan prevalensi overweight dan obesitas di
Jepang mengalami peningkatan 46% dari tahun 1976-1982 sebesar 16,7% menjadi  24%  pada  tahun  2000, peningkatan juga terjadi di Cina dari 3,7% pada tahun 1982 menjadi 19% di tahun 2002. 1,15,45,47 Prevalensi obesitas pada kelompok  dewasa  di  Indonesia sebanyak  14,76%  dengan  prevalensi pada laki-laki 19,7% dan perempuan 32,9%.  Data  prevalensi  kejadian obesitas di Daerah Istimewa Yogyakarta pada tahun 2007 sebesar 8,3% dan pada tahun 2013 mencapai lebih dari 15,4% yang menunjukkan peningkatan  yang  cukup  signifikan hampir  dua  kali  lipat  hanya  dalam waktu 5 tahun. Prevalensi overweight di  kabupaten  Kulonprogo  sebesar 5,8%  dan  obesitas  sebesar  6,3%. Prevalensi obesitas di Indonesia yang
terjadi di wilayah perdesaan sebesar 9,54%  dengan  kata  lain  obesitas tidak hanya terjadi di perkotaan saja namun  ternyata  juga  terjadi  di perdesaan. Penelitian yang dilakukan Sunu menunjukkan prevalensi kejadian obesitas pada orang dewasa yang  terjadi  di  daerah  pedesaan sekitar  42,2%  (32,4%  pada  wanita dan 9,8% pada laki-laki). 2,3,25,35,37 Obesitas  dapat  disebabkan oleh  beberapa  faktor.  Kurangnya aktivitas  fisik  merupakan  faktor risiko  utama  dari  kejadian  obesitas. Rendahnya  prevalensi  dari  kejadian obesitas  berkaitan  dengan  tingginya aktivitas fisik. Penilaian aktivitas fisik dapat  dilakukan  dengan  meng- gunakan  kuesioner IPAQ  short  form .
Kuesioner  IPAQ  sudah  banyak digunakan di Asia melakukan penelitian  hubungan  aktivitas  fisik dengan  risiko  kardiovaskular  di Sarawak,  dengan  hasil  penelitian dengan  adanya  hubungan  aktivitas fisik dan pola makan dengan obesitas sentral  pada  tokoh  agama  di  kota manado,  penelitian  yang  menunjuk- kan adanya hubungan indeks massa tubuh dengan aktivitas fisik.
4,5,12,13,14,16,22,25,26
Tingkat kejadian obesitas yang cukup tinggi pada daerah pedesaan, terlebih  kabupaten  Kulonprogo  yang memiliki  kejadian  obesitas  yang cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk  mengidentifikasi  hubungan antara  aktivitas  fisik  terhadap kejadian  obesitas  berdasarkan  IMT pada warga Dusun Dlingseng, Plengan, dan Tanjung, Desa Banjaroyo,  Kecamatan  Kalibawang, Kabupaten Kulon Progo, Provinsi D.I. Yogyakarta.

## METODE PENELITIAN
Desain dan Subjek Penelitian Penelitian ini merupakan penelitian observasional analitik dengan  rancangan  penelitian  yang digunakan yaitu potong lintang ( cross sectional) untuk  melihat  hubungan
antara  aktivitas  fisik  terhadap kejadian obesitas. Responden penelitian yaitu penduduk di Dusun Dlingseng,  Plengan,  dan  Tanjung, Desa Banjaroyo, Kecamatan Kalibawang,  Kabupaten  Kulonprogo, Yogyakarta  yang  berumur  18-65 tahun,  serta  telah  menyetujui  dan menandatangani informed  consent . Informed consent yang berisi tentang informasi  penelitian  yang  sedang dilakukan,  pernyataan  ketersediaan untuk dilakukan pengukuran antropometri  dan  wawancara,  serta jaminan  kerahasiaan  data  oleh peneliti  dan  hak  responden  untuk keluar dan tidak berpartisipasi dalam penelitian, diberikan dengan dijelaskan  secara  individu  oleh peneliti. Pengambilan sampel responden pada penelitian ini menggunakan  teknik non-probabilty dengan jenis accidental sampling. Kriteria eksklusi pada penelitian  ini  adalah  orang  dewasa dengan  kecacatan  fisik  sehingga tidak bisa melakukan aktivitas fisik, sedang  hamil,  tidak  menggunakan obat-obatan  rutin  serta  memiliki penyakit kronis, dan tidak mengikuti rangkaian  penelitian  hingga  akhir. Responden yang mengikuti penelitian ini berjumlah 330 responden, hanya 236 responden yang masuk ke dalam kriteria inklusi. Gambar 1. Proses pengambilan responden Penelitian  yang  dilakukan telah mendapatkan izin dari Pemerintah  Kabupaten  Kulon  Progo Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan  Terpadu  dengan  nomor surat 070.2/00550/V/2017. Prosedur  yang  digunakan  dalam penelitian telah disetujui oleh Komisi Etik  Penelitian  Kedokteran  dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas  Kristen  Duta  Wacana Yogyakarta  Nomor:  447/C.16/FK /2017.  Penelitian  melakukan  izin  di kantor  Desa  Banjaroyo  serta  kepala Dusun  Dlingseng,  Plengan,  dan Tanjung.

## Pengumpulan Data
Pengumpulan data yang dilakukan  dalam  penelitian  ini adalah mengukur berat badan, tinggi badan  dan  aktivitas  fisik  dengan metode  wawancara  terstruktur  yang mengacu  pada  pedoman  wawancara kuesioner  IPAQ  versi Short-Form (IPAQ-SF). Alat pengukur berat badan yang  digunakan  adalah  timbangan digital  dengan  merek GEA  Medical dan  alat  pengukur  tinggi  badan dengan  merek Sature  Meter  2  M General Care yang telah divalidasi di Laboratorium Kalibrasi UPT Metrologi
330 Populasi Penelitian

## 236 Responden Penelitian
Analisis Statistik 94 Responden Penelitian Ekslusi
- 52 responden >65 tahun
- 42 memiliki penyakit kronis (DM, HT, nyeri sendi, bellspasi,
hipotensi, asam urat, asma, jantung, penyakit tulang belakang)
Legal  Yogyakarta.  Uji  pemahaman bahasa  kuisioner  dilakukan  kepada masyarakat yang memiliki karakteristik  yang  sama  dengan responden  penelitian  yaitu  pada sekelompok  orang  di  Dusun  Duren Sawit, Desa Banjaroyo. Analisis data statistik dilakukan di Clinical Epidemiology  and  Biostatistic  Unit (CE&BU) Fakultas Kedokteran Universitas  Gajah  Mada  Yogyakarta yang  dioleh  dengan  progam  IBM
SPSS  22  dengan  taraf  kepercayaan 95%.

## Penilaian aktivitas fisik
Metabolic  Equivalent  of  Task (MET)  merupakan  satuan  yang digunakan  untuk  memperkirakan dari  energi  yang  dikeluarkan  dari aktivitas fisik. Bedasarkan Automatic report of International Physical Activity Questionnaire (IPAQ)  terdapat  tiga kategori  aktivitas  fisik  yang  dapat dihitung  dari Metabolic  Equivalent  of Task (MET)  yaitu  kategori  berat, sedang dan ringan . Pengelompokan  aktivitas  fisik dalam  penelitian  ini  berdasarkan pada  kuesioner  IPAQ  [24]  yaitu ringan (MET < 600 MET- menit/minggu),  sedang  (MET  ≥  600 MET- menit/minggu)  dan  berat  (MET 1500-3000 MET- menit/minggu  atau ≥ 3000 MET- menit/minggu). Pada  penelitian  ini  dilakukan pengelompokan  kategori  aktivitas fisik  menjadi  2  kategori  yaitu aktivitas fisik sedang dan tinggi. Pada penelitian  ini  aktivitas  fisik  ringan hingga sedang dikategorikan menjadi aktivitas  fisik  sedang  dan  aktivitas fisik yang berat.
Penilaian  Indeks  Massa  Tubuh (IMT) Penilaian  IMT  pada  penelitian ini  dilakukan  dengan  mengukur tinggi  badan  dan  berat  badan  yang telah  di  validasi  di  Laboratorium Kalibrasi UPT Metrologi Legal Yogyakarta.  Alat  yang  digunakan adalah  timbangan  berat  badan
dengan  merek GEA  Medical dengan nomor sertifikat 1079/MET/TC- 160/V/2017  dan  alat  pengukur tinggi  badan  dengan  merek Sature Meter 2 M General Care dengan nomor sertifikat 1079/MET/UP-203/V/ 2017.  Pengukuran  tinggi  badan dilakukan dengan cara badan berdiri tegak lurus dan kepala, bahu, tumit menempel  pada  papan  pengukur tinggi  badan.  Kepala  diselaraskan agar  tegak  dan  pandangan  lurus kedepan serta lengan berada disamping  badan,  tanpa  alas  kaki. Pengukuran  berat  badan  dilakukan dengan  melepas  sepatu  atau  sendal dan  menggunakan  pakaian  yang ringan sehingga tidak mempengaruhi hasil pengukuran berat badan. 29 Hasil pengukuran berat badan dan tinggi badan responden menurut dimasukkan  dalam  rumus  berikut untuk  mendapatkan  nilai  indeks massa tubuh:
IMT = 𝐵𝑒𝑟𝑎𝑡𝐵𝑎𝑑𝑎𝑛(𝑘𝑔) 𝑇𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖𝐵𝑎𝑑𝑎𝑛(𝑚)×𝑇𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖𝐵𝑎𝑑𝑎𝑛(𝑚) Pengklasifikasian IMT menurut  WHO  untuk  orang  Asia seperti di Indonesia menjadi 3 yaitu,
normal 18,5–22,9 kg/m 2 , overweight ≥ 23 kg/m 2 , dan obesitas ≥ 25 kg/m 2 . Pada penelitian ini IMT sebagai risiko kejadian  obesitas  dikelompokkan menjadi  2  kategori  yaitu  kategori berat  badan  kurang  dan  normal dengan  nilai  IMT  <  22,9  kg/m 2 dan kategori  berat  badan  berlebih  dan obesitas dengan nilai IMT ≥ 23 kg/m 2
. 33,43
Analisis Statistik
Seluruh analisis data dilakukan  di  Pusat  Kajian  CE&BU dengan  menggunakan  program  IBM SPSS  22  Lisensi  UGM  Yogyakarta. Profil  karakteristik  subjek  penelitian ditampilkan  berdasarkan  uji chi- square non-parametrik  untuk  data kategori  dan  uji T-Test  independent untuk  data  nominal.  Uji  untuk
mengetahui hubungan aktivitas fisik terhadap kejadian obesitas berdasarkan  Indeks  Massa  Tubuh (IMT)  dengan  menggunakan  uji Pearson  Chi-square. Dalam  analisis uji  signifikansi  antara  data  yang diobservasi dengan data yang diharapkan  dilakukan  dengan  taraf kepercayaan  95%,  nilai  p<0,05 dipertimbangkan  signifikan  secara statistik. 11 Analisis ini telah mendapat  kajian  etik  Komisi  Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan
Fakultas  Kedokteran  Universitas Kristen  Duta  Wacana  Yogyakarta dengan Nomor: 447/C.16/FK/2017.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian antara aktivitas fisik dan  kejadian  obesitas  berdasarkan Indeks Massa Tubuh dilakukan pada warga  di  Dusun  Dlingseng,  Dusun Plengan,  serta  Dusun  Tanjung dengan total responden yang memenuhi  kriteria  Inklusi  sebanyak 236 orang. Tabel 1. Profil subjek penelitian Desa Banjaroyo (n = 236) Variabel Aktivitas Fisik Total Sedang Berat n % n % n % Umur 36-60 tahun 27 11,11 162 66,67 189 77,78 18-35 tahun 10 4,12 37 15,23 47 19,34 Jenis Kelamin Wanita 23 9,47 125 51,44 148 60,91 Pria 14 5,76 74 30,45 88 36,21 Pekerjaan Lain – lain 23 9,47 67 27,57 90 37,04 Petani 14 5,76 132 54,32 146 60,08 Sebagian  besar  responden pada Desa Banjaroyo didominasi oleh resonden  berjenis  kelamin  wanita dengan  jumlah  148  orang  (60,91%) dari total 236 responden, sedangkan untuk populasi berjenis kelamin pria berkisar  88  orang  (36,21%)  dengan rata-rata berumur sekitar 47 tahun.
Hasil analisis profil subjek penelitian di  Desa  Banjaroyo  dengan  jumlah subjek 236 orang didominasi memiliki rentang umur 36-60 tahun
(77,78%)  dengan  rata-rata  berumur sekitar  47  tahun  (47,44%).  Tabel  1 menunjukan  bahwa  karakteristik responden pada aktivitas fisik sedang dan  berat  tidak  sama  dilihat  dari jumlah masing-masing variable yang tidak seimbang. Warga  Desa  Banjaroyo  yang memiliki aktivitas fisik berat didominasi  oleh  responden  berusia 36-60 tahun sebanyak 162 responden (66,67%), sedangkan aktivitas  fisik  berat  pada  responden dengan  usia  18-35  tahun  hanya  37 orang  (15,23%). Hal  ini  disebabkan karena  sebagian  besar  dari  warga dengan  rentang  umur  tersebut memiliki  profesi  sebagai  petani. Tingkat  aktivitas  fisik  pada  warga Desa  Banjaroto  hanya  tergolong sedang  dan  berat  tanpa  ada  yang memiliki  aktivitas  fisik  ringan dan aktivitas  fisik  berat  banyak  di masyarakat pedesaan. 35

## Tabel 2. Karakteristik subjek penelitian Desa Banjaroyo
No Variabel Rerata ± SD Aktivitas fisik sedang Aktivitas fisik berat Total 1 Berat Badan (Kg) 57,03 ± 12,22 54,91± 9,78 55,25 ± 10,20 2 Tinggi Badan (m) 1,54 ± 0,08 1,54 ± 0,08 1,54 ± 0,08 3 IMT (Kg/m 2 ) 24,05 ± 3,66 23,35± 3,94 23,46 ± 3,90 Indeks  massa  tubuh  warga Desa Banjaroyo menunjukkan hanya 123 orang (40,37%) yang BB berlebih &  obesitas  dan  113  orang  (41,95%) yang memiliki  BB kurang & normal.
IMT  rata-rata  yang  didapat  masuk dalam  rentang  risiko  obesitas  (BB
berlebih) yaitu 23,46 kg/m 2 . Tabel 2 menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat hubungan bermakna proporsi masing-masing variabel pada aktivitas  fisik  responden,  kecuali pada IMT. Tabel 3. Hasil analisis aktivitas fisik terhadap IMT Variabel BB  berlebih & Obesitas BB  kurang  & Normal OR IK 95% Nilai p n % n % Aktivitas Fisik Sedang 23 9,75 14 5,93 0,62 0,30 – 1,26 0,18 a Berat 100 42,37  99 41,95 Total 123 52,12  113 47,88 a Pearson Chi-Square (<0,05 = berhubungan bermakna) Pada Tabel 3 data menunjukkan tidak terdapat hubungan  yang  bermakna  antara aktivitas  fisik  dengan  kejadian obesitas  (p=0,18).  Pada  ibu-ibu rumah  tangga  di  Ujung  Pandang Baru  Makassar  menunjukkan  tidak terdapat hubungan bermakna antara kejadian  obesitas  dengan  variabel aktivitas fisik (p=0,380). Pada wanita usia  subur  peserta  jamkesmas  di
Puskesmas  Wawosana  di  Manado
menunjukkan tidak terdapat hubungan  antara  aktivitas  fisik dengan  obesitas.  Secara  praktis aktivitas fisik yang kurang merupakan faktor utama kegemukan dan  obesitas,  kurangnya  aktivitas fisik akan mempengaruhi keseimbangan pemasukan dan pengeluaran energi seseorang sehingga dapat menyebabkan obesitas. 30,35,38

## Tabel 4. Hasil analisis faktor-faktor lain yang mempengaruhi IMT
Variabel BB berlebih & Obesitas BB kurang & Normal OR IK 95% Nilai p n % n % Jenis Kelamin Perempuan 79 33,47 69 29,24 1,15  0,68 – 1,94  0,62 a Laki-laki 44 18,64 44 18,64 Total 123  52,12 113 47,88 Umur 36-65 103  43,64 86 36,44 1,62  0,85 – 3,08  0,14 a 18-35 20 8,47 27 11,44 Total 123  52,12 113 47,88 Pekerjaan Lain-lain 55 23,31 35 14,83 1,80  1,06 – 3,08  0,03 a Petani 68 28,81 78 33,05 Total 123  52,12 113 47,88
a Pearson Chi-Square (<0,05 = berhubungan bermakna)
Faktor penyebab obesitas selain  aktivitas  fisik  seperti  jenis kelamin,  usia,  tingkat  stress,  sosial demografi  atau  pekerjaan,  status merokok,  tingkat  konsumsi  energi dan lemak yang tidak seimbang juga dapat dipertimbangkan mem- pengaruhi  hasil  tersebut.  Semakin berat stress seseorang semakin tinggi risiko obesitas, dan semakin tua usia semakin  tinggi  risiko  obesitas, namun  pada  penelitian  ini  umur tidak  menunjukkan  hasil  yang bermakna  (nilai  p=0,14).  Penelitian ini memang didominasi oleh perempuan  yang  memiliki  risiko obesitas  lebih  besar  dibandingkan laki-laki,  namun  hasil  yang  didapat tidak menunjukkan adanya hubungan  yang  bermakna  (nilai p=0,62).  Hubungan  faktor  sosial demografi  dan  kegemukan  pada penduduk dewasa di Indonesia tahun 2007  dan  2010  menyatakan  bahwa kelompok  dewasa  dengan  jenis kelamin  wanita,  status  ekonomi semakin  kaya  merupakan  kelompok yang paling rentan terhadap terjadinya kegemukan. Pada variabel pekerjaan,  yang  didominasi  oleh petani, menunjukan
adanya hubungan  yang  bermakna  (nilai p=0,03)  dengan  kejadian  obesitas. Petani  termasuk  jenis  pekerjaan dengan  aktivitas  fisik  berat  dan responden dengan pekerjaan sebagai petani  memiliki  tingkat  kejadian obesitas  lebih  kecil  dibandingkan dengan pekerjaan lain.
9,32,36,42 Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan seperti penggunaan kuesioner yang membutuhkan  data  aktivitas  fisik  1 minggu sebelumnya, sehingga terdapat  kemungkinan  bias  dalam mengingat  aktivitas  fisik  dengan intensitasnya. Kuesioner IPAQ memang cukup sederhana, kuesioner ini  juga  tepat  digunakan  jika  ingin menilai semua kegiatan yang mengeluarkan tenaga dalam seminggu tidak hanya kegiatan berat
atau olahraga serta semua intensitas kegiatan  yang  dilakukan  selama seminggu,  namun  responden  hanya sering  mengingat  kegiatan  apa  yang dilakukan tetapi tidak dapat memperkirakan  intensitas  waktu yang digunakan secara tepat sehingga  dapat  menimbulkan  bias pada hasil pengukuran aktivitas fisik. Hal  ini  juga  dikonfirmasi  pada penelitian  lain  yang  menggunakan IPAQ untuk mengukur aktivitas fisik.
Penggunaan  IMT  untuk  mengukur status  berat  badan  di  populasi  dan menjadi skrining awal untuk mengidentifikasi adanya potensi permasalahan  berat  badan  sudah tepat  dipilih,  namun  tidak  dapat dipungkiri  pengukuran  IMT  masih kurang  spesifik.  IMT  tidak  dapat membedakan  massa  otot  dengan lemak,  sehingga  perlu  dilakukan pengukuran  lebih  lanjut  yang  lebih spesifik. 8,39,38

## KESIMPULAN
Penelitian  tentang  hubungan antara  aktivitas  fisik  dan  kejadian obesitas telah dilakukan pada warga Desa  Banjaroyo,  Kalibawang,  Kulon Progo,  D.I.  Yogyakarta  dengan  total responden  sebanyak  236  orang  dan didapati  kejadian  BB  berlebih  &
obesitas sebesar 52,12% yang didominasi  oleh  warga  dengan rentang  usia  36-65  tahun  berjenis kelamin  wanita.  Hasil  analisis  uji Chi-Square (p>0,05; p=0,18) menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat hubungan  yang  bermakna  antara aktivitas  fisik  terhadap  kejadian obesitas  berdasarkan  indeks  massa tubuh.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Asia  Pacific  Cohort  Studies Collaboration.  The  Burden  of
Overweight  and  Obesity  in  The Asia-Pacific  Region.  Obes.Rev 2007; 8: 191-196. 2. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan
Departemen  RI.  Laporan  Hasil Riset  Kesehatan  Dasar  Provinsi DI  Yogyakarta  tahun  2007. Jakarta:  Departemen  Kesehatan RI: 2009;36. 3. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Departemen  RI.  Laporan  Hasil Riset  Kesehatan  Dasar.  Jakarta: Departemen Kesehatan RI: 2013;
1-306.
4. Berrington  DGA,  Hartge  P, Cerhan  JR,  Flint  AJ,  Hannan  L,
Maclnnis  RJ,  et  al.  Body-mass index  and  mortality  among  1,46 million  white  adults.  The  New England  journal  of  medicine 2010; 363 (23): 211-9.
5. Brock DW,Thomas O, Cowan CD, Allison  DB,  Gaesser  GA,  Hunter GR. Association between insufficiently  physically  active and  the  prevalence  of  obesity  in the United States.  J. Phys. Activ 2009; Health; 6:1-5. 6. Brown DR, Heath GW, Martin SL. Physical Activity Recommendations.  In:  J.  E. Fulton  and  H.  W.  Kohl  III,  eds. Promoting Physical Activity, 2010. Human Kinetics; 27. 7. Cassidy  S,  Chau  JY,  Catt  M, Bauman  A,  Trenell  MI.  Low Physical Activity, High Television Viewing And Poor Sleep Duration
Cluster In Overweight And Obese Adults.  International  Journal  of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2017; 14;5 : 1-10. 8. Centers  for  Disease  Control  and Prevention: Body Mass Index.CDC[Internet].2015[cited 2017  November  26]  available from : http://www.cdc.gov/ healthyweight/assessing/bmi/ad ult_bmi/index.html
9. Choi  BS,  Yang  PL,  Dobson  M, Landsbergis  P,  et  al.  Sedentary Work, Low Physical Job Demand, and  Obesity  in  US  Workers.
American  Journal  of  Industrial Medicine. Wiley- Liss; 2010: 1-14.
10. Dahlan MS. Besar Sampel Dalam Penelitian Kedokteran Dan Kesehatan, Epidimiologi Indonesia.  Jakarta,  2016;  hal. 13-16. 11. Dahlan  MS.  Statistika  Untuk kedokteran dan Kesehatan. Epidemiologi  Indonesia.  Jakarta: 2016; hal 7,235. 12. Damasanti  R.  Hubungan  Indeks Massa  Tubuh  Dengan  Aktivitas Fisik  Wanita  Di  Perumahan Gedongan Colomadu Karanganyar. Universitas Muhammadiyah Surakarta; 2012. 13. Dewi  UP.  Hubungan  Antara Densitas  Energi  Dan  Kualitas Diet Dengan Indeks Massa Tubuh (Imt)  Pada  Remaja.  Universitas Diponegoro Semarang; 2013.
14. Flagel  KM,  Kit  BK,  Orpana  H, Graubard  BI.  Association  of  All-
Cause Mortality With Overweight and Obesity Using Standard Body
Mass Index Categories. American Medical  Association.  2013;  309 (1), 71-82. 15. Flegal  KS,  Margaret  DC,  Brian KK, Cynthia LO., 2012. Prevalence of Obesity and Trends in the Distribution of Body Mass Index  Among  US  Adults  1999-
2010.  JAMA  [internet].  2012 [cited  2017  November  15];  307 (5), 493.
16. Fogelholm  M.  Physical  Activity, fitness  and  fatness:  Relations  to mortality,  morbidty  and  disease risk factors. A systematic review. Obesity  Reviews  [internet].  2012 [cited 2017 November 17]; 11(3), 202-221.
17. Gibbons  H.  Overweight  and Obesity.  NIHLBI  [online].  2012 [cited 2017 November 18]; available: https://www.nhlbi. nih.gov/ health/health-
topics/topics/obe  accessed  9 Desember 2017 . 18. Gonzalez  AB,  Hartge  P,  Cerhan JR, Flint AJ, Hannan L, Maclnnis
RJ,  et  al.  Body  Mass  Index  and Mortality  Among  1.46  Million White  Adults.  The  New  England Journal Of Medicine [online].2010 [cited 2017 November  19];  363  (23),  2211- 2219. 19. Goyton  &  Hall.  Textbook  Of Medical  Physiology.  12th  Ed. USA: Saunders Elsevier; 2011. 20. Harikedua VT dan Tando. Aktivitas  Fisik  Dan  Pola  Makan Dengan  Obesitas  Sentral  Pada Tokoh  Agama  di  Kota  Manado. GIZIDO [online].2012; 4 (1): 289- 298. 21. Hatma  RD.  Sosial  Determinan dan Faktor Risiko Kerdiovaskular.  Buletin  Jendela Data  &  Informasi  Kesehatan. 2012;  2(2): 17-18. 22. Hills AP, Andersen LB, and Byrne NM. Physical activity and obesity in  children.  British  journal  of sports medicine [online].2011; 45 (11): 866-870.
23. Inoue S and Zimmet P. The Asia- Pacific  Perspective:  Redefining Obesity  and  Its  Treatment. Australia: Health Communications Australia. 2000. 24. International  Physical  Activity Questionnaire.  Guidelines  for Data  Processing  and  Analysis  of the International Physical Activity Questionnaire  (IPAQ)  Short  and Long Forms. 2005. 3-6. 25. Kementrian  Kesehatan.  Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2013. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI; 2014: 122. 26. Lian  CW,  Hazmi  H,  Thon  CC, Muda  WM.  Physical  Activity  and Cardiovascular Risk Factors Among  Malays  In  Selected  Rural and  Urban  Communities  In Sarawak.  Malaysian  Journal  of Public Health Medicine [online].2015; 15 (3): 104-111. 27. Mihardja  L  and  Soetrisno  U. Prevalence and Determinant
Factors  for  Overweight  and Obesity and Degenerative Diseases Among Young Adults in Indonesia. Journal of the ASEAN Federation of Endocrine Societies [online]. 2012. [cited 2017 November  21];  27(1): 77–81.  doi: 10.15605/jafes.027.01.12. 28. Asupan energi dan aktivitas fisik dengan kejadian obesitas sentral pada  ibu  rumah  tangga  di kelurahan  ujung  pandang  baru kecamatan  tallo  kota  makassar. Mustamin.  Media  Gizi  Pangan [online].2010. [cited 2017 November 23]; 10 (2): hal 60-65. 29. National  Health  and  Nutrition Examination  Survey  (NHANES). Anthropomerty Procedures Manual In: Examination Protocol. CDC. 2007: 3-3. 30. Novitasary  MD,  Mayulu  N,
Kawnginan  S,  Hubungan  antara Aktivitas  Fisik  dengan  Obesitas pada Wanita Usia Subur Peserta Jamkesmas di Puskesmas Wawonasa  Kecamatan  Singkil Manado,  J  e-Biomedik  (eBM) [internet].2013 [cited 2017 November 23]; 1(2): 1040-1046. 31. Ramadhaniah,  Julia  M,  Huriyati E.  Durasi  Tidur,  Asupan  Energi,
Dan  Aktivitas  Fisik  Dengan Kejadian  Obesitas  Pada  Tenaga Kesehatan  Puskesmas.  J  Gizi Klinik  Indonesia  [internet].  2014 [cited  2017  November  2017  23]; 11 (2): 85-96. 32. Sari K, dan Amaliah N. Hubungan Faktor Sosial Demografi Dan Kegemukan Pada Penduduk  Dewasa  di  Indonesia Tahun  2007  Dan  2010  (Analisis
Data Riskesdas 2007 Dan 2010). J  Ekologi  Kesehatan  [internet]. 2014  [cited  2017  November  23]; 13 (4): 328-339.
33. Segal  LM,  Rayburn  J,  Martin  A. The State of Obesity. Robert Wood Johnson Foundation. 2016; 20.
34. Stern JS and Kazaks, A Obesity A Reference  Handbook.  England:
ABC-CLIO. 2009.
35. Sudikno,  Milla  H,  and  Besral.
Hubungan Aktivitas Fisik Dengan Kejadian  Obesitas  Pada  Orang Dewasa  Di  Indonesia  (Analisis Data  Riskesdas  2007).  J  of  The Indonesian  Nutrition  Association [internet].2010 [cited 2017 November 24]; 33(1): 37-49. 36. Sundari  E,  Masdar  H,  Rosdiana D.  Angka  Kejadian  Obesitas Sentral  Pada  Masyarakat  Kota Pekanbaru. Jom FK. 2(2):1-16.
37. Sunu  UFS.  Hubungan  Aktivitas Fisik  Terhadap  Rasio  Kolesterol Total/HDL  Pada  Masyarakat  Di Desa  Kepuhharjo  Kecamatan
Cangkringan Sleman Yogyakarta. Fakultas  Farmasi  Universitas Sanata Dharma. 2016:5.
38. Tomioka  K,  Iwamoto  J,  Saeki  K,
Okamoto  N.  Reliability  and Validity  of  the  International Physical  Activity  Questionnaire (IPAQ)  in  Elderly  Adults:  The Fujiwara-kyo Study. Japan Epidemiological Association. 2011;21(6):459-465. 39. Utami TW, Bebasari E, Ernalia Y. Relationship  Of  Physical  Activity Levels  With  Genesis  Obesity  In Faculty Of Medicine University Of Riau Generation 2012 & 2013.JOM FK. 2015; 2(2). 40. Wanner M, Gotschi T, Diener EM,
Kahlmeier  S,  Martin  BW.  Active Transport,  Physical  Activity,  and Body  Weight  in  Adults  a Systematic  Review.  American Journal  of  Preventive  Medicine. 2012; 42(5): 493–502. 41. Wanner M, Martin BW, Autenrieth CS, Schaffner E, Meier F,  et  al.  Associations  between domains  of  physical  activity, sitting time, and different measures  of  overweight  and obesity. Preventive Medicine Reports. 2016;3: 177–184. 42. Widiantini  W,  Tafal  Z.  Aktifitas Fisik,  Stres,  dan  Obesitas  pada Pegawai  Negeri  Sipil  Jurnal Kesehatan  Masyarakat.  2014; 8(7): 335.
43. Widjaja  FF,  Santoso  LA,  Barus NRV,  Pradana  GA,  Estetika  C. Prehypertension and hypertension among young indonesian adults at a  primary  health  care  in  a  rural area . Med J Indian. 2013; 22:39- 45.
44. Woodrow  G.  Body  Composition Analysis Techniques In The Aged Adult: Indications And Limitations.  Current  Opinion  in Clinical  Nutrition  and  Metabolic Care. 2009 (12): 8-14. 45. World Health Organization (WHO) World Health Statistics. WHO[Online}. 2012.Available from http://www.who.int/gho/public ations/world_health_statistics/2 012/en/ 46. World Health Organization Global Health  Observatory  (GHO)  Data. 2016. Available from http://www.who.int/gho/ncd/ri sk_factors/overweight_text/en/ 47. World Health Organization, Obesity,  WHO  [Online].  2017. http://www.who.int/dietphysical activity/childhood_what/en/