## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MITRA FREIGHT FORWARDER UNTUK KEGIATAN EKSPOR MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Royan Habibi Sukarna 1 , Yulian Ansori 2 , Herfandi 3 , Yuliadi 4
1 Teknik Informatika, Institut Teknologi Tangerang Selatan
2 Ilmu Komputer, Universitas Budi Luhur Email: *royan@itts.ac.id
Abstrak. Ekspor  barang  ke  berbagai  negara  membutuhkan  mitra  atau  supplier yang  disebut  dengan  perusahaan freight  forwarding atau freight  forwarder. Dalam  kegiatannya,  tidak  sedikit  permasalahan  yang  dialami  oleh  perusahaan eksportir  terkait  dengan  ketidaktepatan  pemilihan  mitra  seperti  kehilangan customer, menurunnya  produktifitas,  kerugian  operasional  dan  defisit  kas keuangan  perusahaan.  Pada  penelitian  ini,  dilakukan  membangun  sistem pendukung  keputusan  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan Simple  Additive  Weighting (SAW)  guna  menentukan  mitra freight forwarder terbaik sehingga tidak menimbulkan permasalahan dan
kerugianpenentuan  yang  didasarkan  12  kriteria  yang  dipertanggungjawabkan. Proses  pengumpulan  data  meliputi  wawancara,  survey  dan  observasi  dengan objek mitra freight forwarder yang dilibatkan sebanyak 5 perusahaan. Penelitian ini  bertujuan.  Hasil  penelitian  ini  berupa  informasi  ketepatan  pemilihan  mitra freight forwarder dengan  12  kriteria  terbobot.  Pengujian  sistem  pendukung keputusan  tersebut  menggunakan  model  Delone  and  McLean  sebesar  84.84% dan User Acceptance Test sebesar 86.40%.
Kata  kunci:  freight  forwarder , ekspor,  sistem  pendukung  keputusan.  Analytical Hierarchy Process (AHP) , Simple Additive Weighting (SAW)

## 1 Pendahuluan
Dalam  kegiatan  ekspor  barang  ke  setiap  negara,  setiap  perusahaan  harus menggunakan  jasa  dari  perusahan Freight  Forwarder . Freight  Forwarder adalah  sebuah  perusahaan  bertugas  untuk  mengakomodir  pengiriman  barang dari  gudang  penjual  sampai  ke  pelabuhan  di  negara  pelanggan  atau  sampai  ke gudang  pelanggan  bergantung  kepada  kesepakatan  awal  antara  pelanggan dengan perusahaan.
Permasalahan  kerugian  seringkali  dialami  oleh  perusahaan  eksportir  yang penyebabnya  adalah  ketidaktepatan  dalam  pemilihan  mitra freight  forwarder . Kerugian  tersebut  mulai  dari  kehilangan customer ,  sisi  produktifitas, operasional,  sampai  kepada  sisi  kas  keuangan  perusahaan  [1].  Pemilihan  mitra secara selektif lebih baik dibandingkan hanya berdasarkan kebiasaan oleh pihak

## Yulian Ansori, Royan Habibie Sukarna, Yuliadi, Herfandi
manajemen  agar  dapat  meminimalisir  terjadinya  kesalahan  [2]  yang  akan berdampak  pada  produktivitas  dan  operasional  [3].  Kriteria  yang  dijadikan pertimbangan sebelumnya kurang lengkap dan tidak secara spesifik menunjukan kriteria-kriteria  yang  seluruhnya  memang  dipertanggungjawabkan  oleh  pihak freight forwarder .
Dalam  penelitian  ini  akan  diimplementasikan  sebuah  sistem  pendukung keputusan  yang  akan  membantu  menentukan  mitra freight  forwarder terbaik sehingga  kemudian  mampu  menjadi  solusi  atas  permasalahan  yang  saat  ini dialami  oleh  perusahaan,  khususnya  kerugian  yang  dialami  karena ketidaktepatan  dalam  pemilihan  mitra freight  forwarder untuk  kegiatan  ekspor barang [1][4].
Dalam  penelitian  ini  berujuk  pada  beberapa  tinjauan  Pustaka,  yakni  pertama penelitian yang dilakukan oleh Ambar Wulan dan Bambang Hendrawan terkait dengan  Analisis  Pemilihan  Jasa Forwarder dengan  Menggunakan  Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) di PT. XYZ. Kesalahan dalam memilih jasa forwarder  akan  menghambat  proses  operasional  suatu perusahaan,  terlebih  jika perusahaan tersebut  berskala  Internasional  seperti  PT.  XYZ.  Kriteria  yang ditetapkan  oleh  PT.  XYZ  adalah  Cost  dengan  bobot  tertinggi  sebesar  0.4841, kriteria  Quality  dengan  0.2310,  kriteria  Delivery  dengan  0.1676  dan  kriteria Responsiveness  dengan  0.1171.  lalu  diikuti  dengan  forwarder  A  dengan  bobot tertinggi  sebesar  0.535,  lalu  forwarder  B  dengan  0.202,  forwarder  C  dengan 0.145, dan forwarder D dengan 0.119 [3].
Kedua  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Lisa  Septian  Putri  dan  kawan-kawan terkait  dengan  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mitra  Jasa Pengiriman Barang menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Kota  Malang memiliki  banyak  mitra  jasa  pengiriman  barang  skala  nasional  maupun internasioal  yang  menawarkan  jasa  pengiriman  barang  untuk  masyarakat. Dengan jumlah yang banyak mitra jasa pengiriman barang, masyarakat bingung untuk  memilih  mitra  jasa  pengiriman  mana  yang  sesuai  kriteria  yang diharapkan.  Dengan    Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  menggunakan Fuzzy Multiple    Atribute    Decision  Making (FMADM)  dengan  metode Simpel Additive  Weighting (SAW) Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to Ideal  Solution (TOPSIS)  dapat  membantu masyarakat  dalam menentukan jasa pengiriman barang yang sesuai kriteria [5].
Ketiga  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nurmalasari  dan  Angga  Agus  Pratama terkait dengan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode  AHP  Pada  PT  Transcoal  Pacific  Jakarta.  PT.  Transcoal  Pacific merupakan  sebuah  perusahan  pengangkuatan  laut.  Dalam  kegiatan  bisnis, pengangkutan laut memegang peran penting yang membawa barang-barang dari produsen  ke  konsumen,  juga  sebagai  alat  penentu  harga  dari  barang-barang tersebut,  perusahaan  ini  berusaha  untuk  terus  meningkatkan  kualitas  jasanya. Proses  pemilihan  supplier  ini  bermula  dari  kebutuhan  akan  supplier, menentukan  dan  merumuskan  kriteria  keputusan,  pre-kualifikasi  (penyaringan awal  dan  menyiapkan  sebuah  shortlist  supplier  potensial  dari  suatu  daftar supplier),  pemilihan  supplier  akhir,  dan  monitoring  supplier  terpilih,  yaitu evaluasi  dan  penilaian  berlanjut.  Dengan  memilih  supplier  yang  optimal,

## SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  MITRA  FREIGHT FORWARDER  UNTUK  KEGIATAN  EKSPOR  MENGGUNAKAN  METODE ANALYTICAL  HIERARCHY  PROCESS  (AHP)  DAN  SIMPLE  ADDITIVE
WEIGHTING (SAW)
perusahaan  bisa  mendapatkan  keutungan  baik  secara  langsung  maupun  tidak langsung [6].
Ekspor merupakan proses penjualan barang ke luar negeri dengan menggunakan sistem  pembayaran,  kualitas,  kuantitas  dan syarat  penjualan  lainnya  yang  telah disetujui  oleh  semua  pihak  terkait.  Pada  umumnya  dalam  melakukan perdagangan  ekspor  barang  secara  besar  umumnya  membutuhkan  campur tangan  dari  bea  cukai  di  negara  pengirim  maupun  penerima.  Ekspor  adalah bagian  penting  dari  perdagangan  internasonal,  pengaruh  ekspor  terhadap perdagangan  internasional  dan  perkembangan  ekonomi  sebuah  negara  sangat besar [7].
Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  suatu  proses  yang  digunakan  oleh organisai  untuk  mengorganisir  informasi  yang  digunakan  dalam  bahan membuat keputusan. Dengan kata lain sistem pendukung keputusan merupakan suatu  sistem  dengan  pendekatan  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan menggunakan data, memberikan antarmuka pengguna yang mudah
dan  dapat  menggabungkan  pemikiran  pengambil  keputusan  [8].  Selain  itu, sistem  pendukung  keputusan  difungsikan  untuk  sebuah  sistem  yang  penghasil informasi  diperuntukkan  suatu  masalah  tertentu  yang  harus  dipecahkan  oleh manager  dan  dapat  membantu  manager  dalam  pengambilan  keputusan[9]. Terdapat  dua  model  pengambilan  keputusan,  yakni  model  sistem  tertutup dilandasi  asumsi  bahwa  keputusan  dapat  diambil  tanpa  campur  tangan  dari lingkungan  (luar)  sistem.  Model sistem  terbuka  dilandasi  asumsi  bahwa  sistem pengambilan  keputusan  dan  lingkungan  memiliki  hubungan  saling  pengaruh [10].
Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu teknik sistem pendukung keputusan  yang  memecah-mecah  situasi  yang  kompleks  dan  tidak  terstruktur kedalam  dalam  suatu  hirarki,  memberi  nilai  numerik  pada  pertimbangan subjektif  pentingnya  setiap  variabel  dan  mensintesis  berbagai  pertimbangan untuk  menetapkan  variabel  mana  yang  memiliki  prioritas  paling  tinggi  dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut[11].
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  merupakan  metode  Fuzzy  MADM yang  digunakan  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif  pada  semua  atribut.  Metode  SAW  membutuhkan  proses  normalisasi matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan semua  rating  alternatif  yang  ada.  Metode  SAW  ini  mengharuskan  pembuat keputusan  menentukan  bobot  bagi  setiap  atribut.  Skor  total  untuk  alternatif diperoleh  dengan  menjumlahkan  seluruh  hasil  perkalian  antara  rating  (yang dapat  dibandingkan  lintas  atribut)  dan  bobot  tiap  atribut.  Rating  tiap  atribut haruslah  bebas  dimensi  dalam  arti  telah  melewati  proses  normalisasi  matriks sebelumnya [12].
Freight  forwarder adalah  perusahaan  yang  ditujukan  mewakili  kepentingan pemilik  barang  untuk  mengurus  semua  kegiatan  yang  diperlukan  bagi

## Yulian Ansori, Royan Habibie Sukarna, Yuliadi, Herfandi
terlaksananya  pengiriman  dan  penerimaan  barang  melalui  transportasi  darat, laut  dan  udara.  Usaha  ini  memiliki  lingkup  kegiatan  yang  ditujukan  untuk mewakili kepentingan pemilik barang untuk mengurus kegiatan yang diperlukan bagi terlaksananya pengiriman barang melalui transportasi darat, laut atau udara yang  mencakup  kegiatan  penerimaan,  penyimpanan,  sortasi,  pengepakan, penandaan,  pengukuran,  penimbangan,  pengurusan,  penerbitan  dokumen angkutan, dan perhitungan biaya angkutan [13].

## 2 Metode Penelitian
Pada  gambar  1  di  bawah  ini  dapat  dilihat  secara  visual  tentang  tahapan penelitian yang dilaksanakan oleh peneliti adalah:
Gambar 1. Metode Penelitian
Berikut akan dijelaskan bagaimana proses penelitian yang akan dilakukan mulai  awal  sampai  selesai.  Deskripsi  dari  metodologi  penelitian  ini  adalah sebagai berikut :
1. Identifikasi
Pada  awal  penelitian  dilakukan  identifikasi  masalah  dan  studi literatur  terlebih  dahulu  untuk  menentukan  tujuan  dari  penelitian  serta ruang  lingkup  penelitian  yang  akan  dilakukan.  Selanjutnya  dilakukan proses pengumpulan data yang dibutuhkan berupa data primer dan skunder terkait dengan data yang berpengaruh dan kriteria yang digunakan dengan melakukan 3 tahapan, yakni wawancara, observasi dan survei.
2. Pengumpulan Data
Selanjutnya  dilakuan  pengumpulan  data  yang  terkait  dengan pengembangan  sistem  pendukung  keputusan  tersebut  berupa  data  primer yang  diperoleh  langsung  dari  sumber  asli  (tanpa  melalui  media  perantara) pada  pihak-pihak  terkait  yakni  karyawan  dan  data  mitra  supplier
Identifikasi Pengumpulan Data Analisis Data Proses Data • Pengolahan Tingkat Kepentingan (AHP)
• Menentukan
Ranking (SAW)
Pembuatan Prototype Pengujian • UAT • Delone and McLean Hasil

## SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  MITRA  FREIGHT FORWARDER  UNTUK  KEGIATAN  EKSPOR  MENGGUNAKAN  METODE ANALYTICAL  HIERARCHY  PROCESS  (AHP)  DAN  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
berdasarkan kriteria serta data tingkat kepentingan kriteria. Data Sekunder yang  diperoleh  peneliti  secara  tidak  langsung.  Data  sekunder  tersebut biasanya  berbentuk  dokumen,  file,  arsip  atau  catatan-catatan  perusahaan. Data  ini  diperoleh  melalui  dokumentasi  perusahaan  dan  literatur  yang berhubungan dengan penelitian selama periode waktu tertentu.
3. Analisis Data
Pada  tahap  ini,  data  yang  dikumpulkan  dari  data  primer  dan sekunder  selanjutnya  akan  diidentifikasi.  Data-data  tersebut  diidentifikasi berdasarkan kondisi  yang  ada  pada  perusahaan  dan  kriteria-kriteria  yang akan  digunakan  dengan  metode analytical  hierarchy  process (AHP) dan simple additive weighting (SAW)
Kriteria  dapat  dianggap  sebagai  sasaran  yang  akan  dicapai,  kriteria akan  di  jadikan  sebagai  standar  ukuran  dalam  menilai  alternatif  yang hendak  dipilih.  Sifat  yang  perlu  ada  dalam  kriteria  yang  digunakan  dalam setiap  keputusan  adalah  kriteria  tersebut  dapat  mencakup  semua  aspek penting  dalam  persoalan  yang  dihadapi  sehingga  dapat  menunjukan seberapa jauh seluruh tujuan dapat dicapai, namun juga harus menghindari kriteria yang berlebihan, agar tidak ada kriteria yang hampir sama sehingga terjadi tumpang tindih.
Kriteria  pemilihan  adalah  salah  satu  hal  penting  dalam  pemilihan supplier,  kriteria  yang  digunakan  harus  mencerminkan  strategi  supply chain  maupun  karakteristik  item  yang  akan  dipasok.  Menurut    Stevenson (2002) dalam jurnal Widiyanesti dan Setyorini, kriteria pemilihan supplier biasanya  mempertimbangkan  kualitas  dari  produk,  pelayanan  dan ketepatan waktu pengiriman.
4. Pengolahan Data
Berikut  alternatif  berasal  dari  mitra  pada  PT.  Primaplast  Indonesia yang akan dipilih berdasarkan kriteria harga, term of payment, credit limit, kecepatan  pengiriman, delay  possibility  level,  extend  closing, respon komunikasi,  kualitas  dokumentasi,  fleksibilitas, reputation  and  image, additional charges ratio, types and condition of container . Alternatif yang berasal  dari  mitra  yang  sudah  bekerjasama  selama  ini  dengan  PT. Primaplast Indonesia yakni ada 5 (lima) alternatif.
Dalam  penelitian  ini  metode  AHP  digunakan  untuk  menentukan bobot  dari  kriteria  yang  telah  ditetapkan  oleh  diskusi  internal  manajemen PT. Primaplast Indonesia. Kriteria-kriteria yang digunakan yang dijabarkan sebelumnya.  Adapun  hirarki  kriteria  sekaligus  alternatif  yang  tersedia dapat dilihat pada gambar sebagai berikut.
Menentukan  dan  mengidentifikasi  faktor  kunci  adalah  hal  yang penting  dalam  memilih  mitra  pengiriman  karena  hal  tersebut  akan mempengaruhi  perusahaan  dalam  memilih  mitranya  [1][14].  Setelah menentukan  faktor  kunci,  maka  akan  dilakukan  normalisasi  matriks  [2], menghitung  bobot  prioritas  [3],  dan  mencari  indeks  konsistensi  [15]. Dibawah  ini  merupakan  perbandingan  penetapan  kriteria  sebelum  dan sesudah proses identifikasi, yaitu:

## Yulian Ansori, Royan Habibie Sukarna, Yuliadi, Herfandi
Tabel 1. Perbandingan Kriteria Sebelum dan Sesudah Penelitian
No Sebelum Sesudah 1 Biaya Pengiriman Harga / Price 2 Masa Tenggang Pembayaran Term of Payment 3 Credit Limit Credit Limit 4 Memenuhi Spesifikasi Pengiriman Kecepatan Pengiriman 5 Garansi Terhadap Material Delay Possibility Level 6 Ketepatan Pengiriman Sesuai Waktu Yang Dijanjikan Extend Closing 7 Ketepatan Waktu Penjemputan Respon Komunikasi 8 Ketersediaan Sistem Informasi Kualitas Dokumentasi 9 Kemampuan Merespon Permintaan Pelanggan Fleksilibilitas 10 Reputation and image 11 Additional Charges Ratio 12 Typical Container Condition
Pada penelitian ini terdapat total 12 kriteria dibandingkan penelitian sebelumnya  hanya  9  kriteria,  ini  berdasarkan  dari  hasil  pengumpulan  data kepada  responden  pada  objek  penelitian,  bahwasanya  12  kriteria  tersebut memang dibutuhkan dalam pertimbangan pemilihan mitra forwarder. Tabel 2 menjelaskan penamaan inisial dari setiap kriteria.
Tabel 2. Penamaan Seluruh Kriteria
No Kriteria Singkatan 1 Harga/Price PR 2 Term of Payment TOP 3 Credit Limit CL 4 Kecepatan Pengiriman KP 5 Delay Possibility Level DPL 6 Extend Closing EC 7 Respon Komunikasi RK 8 Kualitas Dokumentasi KD 9 Fleksilibilitas FL 10 Reputation and image RI 11 Additional Charges Ratio ACR 12 Typical Container Condition TCC
Dalam  penelitian  ini  metode  AHP  digunakan  untuk  menentukan bobot  [3]  dari  kriteria  yang  ditetapkan  [16].  Kriteria-kriteria  yang digunakan  yang  dijabarkan  sebelumnya.  Adapun  hirarki  kriteria  sekaligus alternatif yang tersedia dapat dilihat pada gambar sebagai berikut.
SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  MITRA  FREIGHT FORWARDER  UNTUK  KEGIATAN  EKSPOR  MENGGUNAKAN  METODE ANALYTICAL  HIERARCHY  PROCESS  (AHP)  DAN  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Gambar 2. Hirarki Kriteria dan Alternatif
Gambar 2. menjelaskan hirarki kriteria dan alternatif, menentukan prioritas elemen dengan  membuat  matriks  perbandingan  berpasangan  yang  diisi dengan bilangan untuk merepresentasikan kepentingan relatif antar elemen matriks  skala  perbandingan  berpasangan.  Pada  penelitian  ini  matriks perbandingan  berpasangan  diisi  oleh  Manajer  Logistik,  atas  pertimbangan dan diskusi bersama General Manager dan Manajer Keuangan.
5. Teknik Implementasi
Sistem  pendukung  keputusan  yang  dibuat  akan  diimplementasikan pada hardware dan software di  tempat  objek  penelitian  dilakukan. Perangkat  lunak  yang  digunakan  untuk  membangun  Aplikasi  sistem pendukung  keputusan  penentuan  pemilihan  mitra forwarder pada  PT. Primaplast  Indonesia  mengunakan software open  source yaitu  PHP, XAMPP  dan  MySQL  untuk  database.  Berikut  informasi  singkat spesifikasi hardware dan software yang digunakan dalam proses penelitian adalah:
a. Hardware
▪ IBM 3550 M3, Processor Xeon
▪ DDR3 4 GB
▪ Harddisk 500 GB
▪ Printer Epson L120
b. Software
▪ Operating Sistem Windows Server 2009
▪ Web Browser Google Chrome
▪ XAMPP
▪ MySQL
6. Teknik Pengujian Sistem
Pengujian  ini  menggunakan  pengujian  model  Delone  and  McLean dan User  Acceptance  Testing (UAT)  pengujian  yang  ditunjukan  di  luar sistem  yaitu user. Tujuan  dari user  acceptance testing  adalah  untuk mengetahui kelayakan dari perangkat lunak.

## SPK PEMILIHAN MITRA FREIGHT FORWARDER
PR TOP CL KP DP L EC RK KD FL RI ACR TCC
SLR ASC KEC SNGO
IBLO

## Yulian Ansori, Royan Habibie Sukarna, Yuliadi, Herfandi
3 Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Analisa Data
Perencanaan sistem, pada tahap ini mengumpulkan data pada sistem yang ada,  sehingga  dapat  dirumuskan  informasi  apa  saja  yang  dibutuhkan  dan diperlukan  sistem.  Menganalisis  sistem,  pada  tahap  ini  dilakukan  observasi  ke sistem  yang  ada,  sehingga  dapat  dirumuskan  informasi  apa  saja  yang dibutuhkan dan diperlukan sistem.
Merancang secara konseptual, pada tahap ini dilakukan evaluasi terhadap berbagai alternatif dan menyiapkan spesifikasi perancangan yang sesuai dengan permintaan  dan  kebutuhan  sistem.  Implementasi  sistem,  pada  tahap  ini dilakukan penerapan software yang telah selesai.
a. Teknik Analisis Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)
Terdapat  tiga  perinsip  utama  dalam  pemecahan  masalah  dalam AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process ),  yaitu  : Decomposition , Comparative Judgement dan Logical  Concistency .  Secara  garis  besar prosedur  AHP  (Analytical  Hierarchy  Process)  meliputi  tahapan  sebagai berikut :
1) Dekomposisi masalah;
2) Penilaian pembobotan untuk membandingkan elemen-elemen;
3) Penyusunan Matriks dan uji consistensi;
4) Penetapan prioritas pada masing-masing hirarki;
5) Sintesis dari prioritas; dan
6) Pengambilan/ penetapan keputusan.
b. Teknik Analisis Metode SAW (Simple Additive Weighting)
Metode  SAW  ( Simple  Additive  Weighting )  sering  juga  dikenal penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada semua  atribut.  Metode  SAW  membutuhkan  proses  normalisasi  matriks keputusan  (x)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua rating alternatif yang ada.
Metode  ini  merupakan  metode  yang  paling  dikenal  dan  paling banyak  digunakan  orang  dalam  menghadapi  situsi  MADM  ( Multiple Attribute  Decision  Making ).  Metode  ini  mengharuskan  pembuatan keputusan menemukan bobot bagi setiap atribut. Skor total untuk sebuah alternatif  diperoleh  dengan  menjumlahkan  seluruh  hasil  perkalian  antara rating  (yang  dapat  dibandingkan  lintas  atribut)  dan  bobot  tiap  atribut. Tingkat  nilai  tiap  atribut  haruslah  bebas  dimensi  yang  artinya  telah melewati  proses  normalisasi  sebelumnya. Tahapan  SAW  terdiri  dari langkah sebagai berikut:
1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam pengambilan keputusan, yaitu C1.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria  (C1),  kemudian melakukan  normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaan  yang

## SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  MITRA  FREIGHT FORWARDER  UNTUK  KEGIATAN  EKSPOR  MENGGUNAKAN  METODE ANALYTICAL  HIERARCHY  PROCESS  (AHP)  DAN  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
disesuaikan  dengan  jenis  atribut  sehingga  diperoleh  matriks ternormalisasi R.
4. Hasil akhir diperoleh dari proses perangkingan yaitu penjumlahan dari perkalian  matriks  ternormalisasi  R  dengan  vector  bobot  sehingga diperoleh  nilai  tersebar  yang  dipilih  sebagai  alternatif  (A1)  sebagai solusi
c. Penentuan Kriteria Pemilihan Mitra Freight Forwarder
Kriteria  yang  digunakan  untuk  perangkingan  alternatif  model pemilihan  mitra  terbaik  diperoleh  melalui  wawancara  dan  kuesioner dengan  orang  yang  berkompeten  dibidang  pemilihan  mitra freight forwarder pada  PT.  Primaplast  Indonesia.  Dari  hasil  wawancara  dan kuesioner,  maka  ditetapkan  kriteria-kriteria  seperti  terlihat  pada  tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Kriteria-kriteria Pemilihan Mitra Forwarder
Nama Kriteria Penamaan / Singkatan Keterangan PR Harga Harga pengiriman yang ditawarkan oleh mitra forwarder kepada perusahaan, harga ini fluktuatif dan berpotensi berubah setiap bulan bahkan minggu TOP Term of Payment Limitasi waktu yang diberikan kepada perusahaan terkait pelunasan pembayaran tagihan CL Credit Limit Limitasi nilai tagihan yang dapat ditanggung oleh mitra atas sejumlah tagihan milik perusahaan KP Kecepatan Pengiriman Kecepatan dalam satuan hari, menggambarkan seberapa cepat kapal sampai di pelabuhan tujuan DPL Delay Possibility Level Level yang menentukan seberapa besar peluang delay atau keterlambatan dalam pengiriman barang sampai ke pelabuhan negara tujuan EC Extend Closing Nilai seberapa besar extend closing yang mampu disediakan oleh mitra forwarder RK Respon Komunikasi Level besar atau kecilnya kualitas respon suatu mitra forwarder kepada perusahaan KD Kualitas Dokumentasi Level keakuratan dalam penanganan dokumen pengapalan FL Fleksilibilitas Level sejauh mana mitra forwarder dapat bekerja dengan cara fleksibel RI Reputation and image Nilai reputasi suatu perusahaan mitra forwarder di mata PT. Primaplast

## Yulian Ansori, Royan Habibie Sukarna, Yuliadi, Herfandi
Indonesia ACR Additional Charges Ratio Rasio besaran sering atau tidaknya muncul biaya tambahan TCC Typical Container Condition Ukuran kualitas container yang biasa disediakan oleh perusahaan pelayaran yang ditawarkan oleh mitra forwarder

## 3.2 Pemodelan Sistem

## a. Use Case Diagram
Pada  tahap  sebelumnya  telah  didapatkan  kebutuhan  dari  pengguna yang sudah dipetakan sesuai dengan tingkat kepentingan pegawai. Langkah berikutnya  yaitu  masuk  ke  dalam  tahapan  logika  perencanaan.  Dalam logika perencanaan ini menggunakan perancangan Object Oriented Design yang  menentukan  aktor,  membuat use  case , activity  diagram dan class diagram seperti terlihat pada gambar 3. di bawah ini.
Gambar 3. Diagram Use Case
Input Data Alternatif dan Nilai Masing-masing Alternatif Edit Pembobotan Kriteria (AHP) Lihat Hasil Bobot Nilai Eigen, CI & CR View Hasil Normalisasi dan  Perankingan Alternatif (SAW) Create/Edit Pengguna ADMIN PETUGAS PAKAR

## SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  MITRA  FREIGHT FORWARDER  UNTUK  KEGIATAN  EKSPOR  MENGGUNAKAN  METODE ANALYTICAL  HIERARCHY  PROCESS  (AHP)  DAN  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
b. Class Diagram
Class  diagram menggambarkan  bagaimana  struktur  dan  relasi  basis data  yang  dibangun  untuk  keperluan  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  mitra forwarder ini.  Berikut  diagram  tersebut  seperti  terlihat pada gambar 4.4 berikut.
Gambar 4. Class Diagram
3.3

## Grapical User Interface (GUI)

## a. Menu Beranda
Tampilan  menu  beranda  akan  muncul  saat  pertama  kali  aplikasi  ini diakses oleh pengguna, pengguna kemudian bisa login terlebih dahulu agar bisa  melakukan  akses  lebih  luas  ke  dalam  sistem  seperti  menambahkan kriteria,  alternatif,  dan  nilai  bergantung  kepada  hak  akses  user  masing- masing. Menu beranda terlihat seperti gambar 5 di bawah ini.
Yulian Ansori, Royan Habibie Sukarna, Yuliadi, Herfandi
Gambar 5. Menu Beranda
b. Data Kriteria
Menu  data  kriteria  hanya  dapat  diakses  oleh user “Petugas”, fungsinya  adalah  untuk  menambahkan,  menghapus,  atau  memodifikasi kriteria-kriteria  yang  akan  digunakan  dalam  perhitungan  bobot menggunakan metode AHP. Menu data kriteria terlihat seperti gambar 6 di bawah ini.
Gambar 6. Menu Data Kriteria

## c. Menu Data Alternatif
Pada  menu  ini,  seluruh  pengguna  dengan  hak  akses  apapun  dapat melihat  hasil  dari  perbandingan  nilai  dari  seluruh  alternatif  mitra freight forwarder. Hasil  dari  perhitungan  berturut  akan  muncul  setelah  tombol “Proses  Data”  ditekan.  Menu  data  alternatif  terlihat  seperti  gambar  7  di bawah ini.

## SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  MITRA  FREIGHT FORWARDER  UNTUK  KEGIATAN  EKSPOR  MENGGUNAKAN  METODE ANALYTICAL  HIERARCHY  PROCESS  (AHP)  DAN  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Gambar 7. Menu Data Alternatif
Sedangkan, hasil perangkingan akan tersaji pada aplikasi dengan tampilan seperti gambar 8 di bawah ini.
Gambar 8. Hasil Perankingan Alternatif

## 3.4 Pengujian Aplikasi
Pengujian aplikasi bertujuan untuk mengetahui tingkat efektifitas sebuah perangkat lunak. Dari pengujian ini nantinya kita dapat mengetahui bagaimana respon pengguna dan seberapa bermanfaatnya sistem yang telah diciptakan oleh peneliti  dalam  tujuannya  untuk  menyelesaikan  masalah  yang  ada  pada  objek penelitian.

## a. Pengujian Model Delone and Mclean
Pengujian dilakukan kepada PT. Primaplast Indonesia sebanyak 5 responden  dengan  kuesioner  mengacu  kepada  model  Delone  and McLean.

## Yulian Ansori, Royan Habibie Sukarna, Yuliadi, Herfandi
Tabel 4. Kesimpulan Pengujian Model Delone and McLean
No Aspek Skor Aktual Skor Ideal % Skor Total 1 Kualitas Informasi ( Informasi Quality ) 105 125 84.00 2 Kualitas Sistem ( System Quality ) 102 125 81.60 3 Kualitas  Layanan ( Service  Quality ) 83 100 83.00 4 Penggunaan ( Use ) 65 75 86.67 5 Kepuasan ( User Satisfaction ) 46 50 92.00 Total 401 475 84.42
Tabel 4 menyimpulkan  hasil  pengujian  kualitas  sistem  dengan  5 (lima)  aspek  pengujian  sistem,  didapat  hasil  dari  aspek Information Quality sebesar  84.00%,  aspek System  Quality sebesar  81.60%,  aspek Service  Quality sebesar  83.00%,  aspek use sebesar  86.67%  dan  aspek User Satisfaction Sebesar 92.00%. Maka secara keseluruhan didapatkan rata-rata  hasil  dari  nilai  pengujian  software  quality  assurance menggunakan metode Delone and Mclean adalah sebesar 84.42

## b. Pengujian User Acceptance Technology Model TAM
Pengujian  dilakukan  kepada  staf  logistik  PT.  Primaplast  Indonesia, terdapat 5 responden dengan kuesioner yang mengacu kepada model TAM ( Technology Acceptance Model ) .
Tabel 5. Kesimpulan Pengujian User Acceptance Technology No Aspek Skor Aktual Skor Ideal % Skor Total 1 Persepsi Kemudahan ( Perceived Ease of Use ) 112 125 89.60 2 Persepsi Manfaat ( Perceived Usefulness ) 114 125 91.20 3 Sikap Terhadap Penggunaan (Operating Attitude) 105 125 84.00 4 Tujuan Perilaku ( Behavioral Intention To Use ) 61 75 81.34 Total 392 450 87.11
Tabel  5  menyimpulkan  hasil  pengujian  penerimaan  sistem

## SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  MITRA  FREIGHT FORWARDER  UNTUK  KEGIATAN  EKSPOR  MENGGUNAKAN  METODE ANALYTICAL  HIERARCHY  PROCESS  (AHP)  DAN  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
dengan  4  (empat)  aspek  pengujian,  terlihat  nilai  dari  hasil  Persepsi Kemudahan  (Perceived  Ease  Of  Use)  sebesar  89.60%,  Persepsi Manfaat  (  Perceived  Usefulness)  sebesar  91.20%,  sikap  terhadap pengunaan  (Attitude  Toward  To  Use  )  sebesar  84%,  dan  Tujuan perilaku  (Behavioral  Intention  To  Use)  sebesar  81.34%.  Secara keseluruhan  rata-rata nilai pengujian User Acceptance Testing dengan metode TAM (Techology Acceptance Model) sebesar 87.11%

## 4 Kesimpulan
Melalui  penelitian  yang  telah  dilakukan  guna  menentukan  mitra freight forwarder terbaik, maka dapat disimpulkan hal-hal sebagai berikut :
1. Metode  AHP  dan  SAW  dapat  diimplementasikan  dengan  baik  pada  obyek penelitian untuk menentukan mitra freight forwarder terbaik.
2. Kriteria  AHP  yang  lebih  lengkap  telah  dihasilkan  dengan  detail  sebagai berikut:  Harga  (PR)  sebesar  21.95%,  Term  of  Payment  (TOP)  sebesar
12.67%,  Credit  Limit  (CL)  sebesar  10.46%,  Kecepatan  Pengiriman  (KP) sebesar  9.64%,  Delay  Possibility  Level  (DPL)  sebesar  10.14%,  Extend Closing  (EC)  sebesar  6.27%,  Respon  Komunikasi  (RK)  sebesar  3.80%, Kualitas  Dokumentasi  (KD)  sebesar  6.58%,  Fleksibilitas  (FL)  sebesar 3.27%, Reputation and Image (RI) sebesar 4.04%, Additional Charges Ratio (ACR) sebesar 4.82%, Typical Container Condition (TCC) sebesar 6.37%.

## 5 Referensi
[1] Y.  Perlman  and  L.  Moshka,  “Key  Factors  in  Selecting  an  International Freight  Forwarding  Company,” Open  Transp.  J. ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  29– 34, 2009, doi: 10.2174/1874447800903010029.
[2] T.  Y.  Akhirina,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mitra  Jasa Pengiriman  Barang  Menggunakan  Metode  SAW,” Jupiter ,  vol.  2,  no. Sistem Pendukung Keputusan, pp. 1–10, 2012.
[3] A.  Wulan  and  B.  Hendrawan,  “Analisis  Pemilihan  Jasa  Forwarder Dengan  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp)  Di Pt.  Xyz,” J.  Appl.  Bus.  Adm. ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  294–306,  2018,  doi: 10.30871/jaba.v2i2.1126.
[4] H.  Jung,  J.  Kim,  and  K.  S.  Shin,  “Importance  Analysis  of  Decision Making  Factors  for  Selecting  International  Freight  Transportation Mode,” Asian  J.  Shipp.  Logist. ,  vol.  35,  no.  1,  pp.  55–62,  2019,  doi: 10.1016/j.ajsl.2019.03.008.
[5] L.  S.  Putri,  N.  Hidayat,  and  Suprapto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Mitra Jasa  Pengiriman  Barang  menggunakan  Metode Simple
Additive  Weighting  (  SAW  )  –  Technique  for  Other  Reference  by Similarity  to  Ideal  Solution  (  TOPSIS  )  di  Kota  Malang,” Pengemb.

## Yulian Ansori, Royan Habibie Sukarna, Yuliadi, Herfandi
Teknol.  Inf.  dan  Ilmu  Komput. ,  vol.  2,  no.  3,  pp.  1219–1226,  2018,
[Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-
ptiik/article/view/1211/418.
[6] Nurmalasari  and  A.  A.  Pratama,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada PT Transcoal Pacific Jakarta,” J. Tek. Komput. , vol. IV, no. 2, pp. 48–55, 2018, doi: 10.31294/jtk.v4i2.3509.
[7] R.  BR  Silitonga,  Z.  Ishak,  and  M.  Mukhlis,  “Pengaruh  ekspor,  impor, dan inflasi terhadap nilai tukar rupiah di Indonesia,” J. Ekon. Pembang. , vol. 15, no. 1, pp. 53–59, 2019, doi: 10.29259/jep.v15i1.8821.
[8] J. E. K. Kenneth E. Kendall, Analisis dan Perancangan Sistem Edisi ke- 5 (Versi Bahasa Indonesia) . Jakarta: Indeks, 2010.
[9] S.  Eniyati,  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Pengambilan  Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode,” Teknol. Inf. Din. , vol. 16, no. 2, pp. 171–177, 2011, [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/243415-perancangan-sistem- pendukung-pengambilan-3cdc31cc.pdf.
[10] Frieyadie,  “Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weight  (Saw)  Dalam Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan,” J. Pilar Nusa Mandiri ,  vol.  XII,  no.  1,  pp.  37–45,  2016,  [Online].  Available: https://media.neliti.com/media/publications/227474-penerapan-metode- simple-additive-weight-4b140887.pdf.
[11] Yulistia, R. A. Lesmono, and R. Harefa,  “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Menggunakan Metode AHP ( Analytical Hierarchy
Process ) Hotel RC Di Palembang,” Jtsi , vol. 1, no. 1, pp. 65–72, 2020,
[Online]. Available:
https://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jtsi/article/view/324/132.
[12] T. Mufizar, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Di  STMIK  Tasikmalaya  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW),” CSRID  (Computer  Sci.  Res.  Its  Dev.  Journal) ,  vol.
7, no. 3, p. 155, 2015, doi: 10.22303/csrid.7.3.2015.155-166.
[13] N.  G.  C.  Asmarani,  “Apa  Itu  Jasa  Freight  Forwarding,” KAMUS PABEAN ,  2021.  https://news.ddtc.co.id/apa-itu-jasa-freight-forwarding- 28614.
[14] T.  C.  Ho,  R.  H.  Chiu,  C.  C.  Chung,  and  H.  S.  Lee,  “Key  influence factors  for  ocean  freight  forwarders  selecting  container  shipping  lines using  the  revised  dematel  approach,” J.  Mar.  Sci. Technol. ,  vol. 25,  no.
3, pp. 299–310, 2017, doi: 10.6119/JMST-016-1227-1.
[15] I. G. P. N. A. Santika, “HUBUNGAN INDEKS MASSA TUBUH (IMT) DAN UMUR TERHADAP DAYA TAHAN UMUM

## SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  MITRA  FREIGHT FORWARDER  UNTUK  KEGIATAN  EKSPOR  MENGGUNAKAN  METODE ANALYTICAL  HIERARCHY  PROCESS  (AHP)  DAN  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
(KARDIOVASKULER)  MAHASISWA  PUTRA  SEMESTER  II
KELAS A FAKULTAS PENDIDIKAN
OLAHRAGA DAN KESEHATAN IKIP PGRI BALI TAHUN 2014,” J. Pendidik. Kesehat. Rekreasi , vol. 1, pp. 42–47, 2015.
[16] M.  Jannah,  M.  Fakhry,  and  Rakhmawati,  “Pengambilan  Keputusan Untuk  Pemilihan  Supplier  Bahan  Baku  Dengan  Pendekatan  Analytic Hierarchy  Processdi  Pr  Pahala  Sidoarjo,” Agrointek ,  vol.  Vol.  5,  no.  2, pp. 88–97, 2011.