Abstrak—Motor induksi tiga fasa banyak digunakan di industri, salah satunya pada industri pabrik gula. Di industri pabrik gula motor industri tiga fasa banyak digunakan pada mesin sentrifugal. Mesin ini digunakan pada proses pemisahan cairan  massacuite  dan  strup  hingga didapat kristal gula. Pada proses tersebut terjadi perubahan beban oleh karena itu pada siklus kecepatannya mengalami proses Charging, Spinning dan Discharging.  Pengaturan kecepatan motor induksi masih dilakukan secara manual yaitu dengan merubah posisi puli atau ukuran poros dari mesin sentrifugal. Pengaturan dengan metode ini mengakibatkan kecepatan  motor akan sulit dikendalikan sesuai dengan yang diharapkan. Pengaturan kecepatan yang tidak tepat juga dapat mengakibatkan hasil produksi gula yang kurang maksimal. Oleh karena itu dibutuhkan metode kontrol untuk mengoptimalkan kecepatan setpoint motor saat mengalami proses Charging, Spinning dan Discharging. Metode kontrol yang digunakan adalah metode Sliding Mode Control. Kontroler SMC yang diimplementasikan pada PLC memiliki W= 10 dan α=0,2. Dari hasil analisa sliding surface diketahui bahwa semakin bertambahnya beban maka hitting time semakin lama. Hasil implementasi kontroler SMC yang digunakan terjadi error  ± 6,6% pada kecepatan 300 rpm sedangkan pada kecepatan 800 rpm dan 200 rpm terjadi  error  ± 2,5%.  Selain itu dalam Tugas Akhir ini kontroler SMC juga mampu memperbaiki spesifikasi respon agar lebih baik. Sehingga Tugas Akhir ini dapat membantu meningkatkan efisiensi mesin sentrifugal pada pabrik gula.
Kata Kunci— Motor Induksi, Mesin Sentrifugal, SMC, PLC.

## I. PENDAHULUAN
esin sentrifugal adalah mesin yang menggunakan prinsip gaya sentrifugal. Mesin ini biasanya digunakan pada proses di industri yang pada  proses pembuatan produk menggunakan reaksi kimia, contohnya pada industri gula digunakan sebagai pemisah cairan massecuite dengan strup agar didapat kristal gula. Oleh karena itu, mesin sentrifugal banyak ditemui pada Pabrik Gula  yang ada di Indonesia. Pentingnya pemanfaatan mesin sentrifugal ini membutuhkan proses pengaturan kecepatan yang sesuai yaitu proses charging, spinning dan discharging. Pengaturan kecepatan yang ada  masih dilakukan secara manual yaitu dengan merubah posisi puli atau ukuran poros dari mesin sentrifugal. Pengaturan dengan metode ini mengakibatkan kecepatan yang akan sulit dikendalikan sesuai dengan yang diharapkan.

## Gambar 1. Lintasan Tracking Kecepatan Mesin Sentrifugal
Pengaturan kecepatan yang tidak tepat juga dapat mengakibatkan hasil produksi gula yang kurang maksimal.
Oleh karena itu dibutuhkan suatu cara untuk dapat mengatur kecepatan dari mesin sentrifugal ini agar dapat mempertahankan kecepatan secara optimal meski terjadi perubahan beban sehingga waktu interval yang dibutuhkan untuk mesin sentrifugal tersebut charging, spinning dan discharging dapat sesuai dan lebih optimal. Karena karakteristik dari kecepatan  sentrifugal yang tracking maka metode kontrol yang akan digunakan yaitu metode Sliding Mode Control (SMC) .
Melalui Tugas Akhir yang berjudul “Perancangan. dan Implementasi Pengaturan Kecepatan Motor Tiga Fasa Pada Mesin Sentrifugal Menggunakan Metode Sliding Mode Control (SMC) ” diharap dapat menjadi referensi untuk menangani masalah pengaturan kecepatan motor pada mesin sentrifugal ini secara baik. Selain itu juga dapat membantu meningkatkan efisiensi mesin sentrifugal.

## II. DISKRIPSI PERMASALAHAN
Motor induksi  tiga  fasa banyak digunakan pada berbagai proses produksi  di industri karena motor induksi  memiliki konstruksi yang kuat, sederhana, handal, serta berbiaya murah. Motor induksi  tiga fasa juga memiliki efisiensi yang tinggi saat berbeban penuh dan tidak membutuhkan perawatan yang banyak. Akan tetapi,  jika dibandingkan dengan motor DC, motor induksi masih memiliki kelemahan dalam hal pengaturan kecepatan, dimana pada motor induksi pengaturan kecepatan sangat sulit untuk dilakukan.  Pada Tugas Akhir ini penggerak mesin sentrifugal yang digunakan  motor induksi tiga fasa. [1]
Pengaturan kecepatan motor induksi yang relatif sulit untuk di kendalikan Sehingga dibutuhkan Kontroler yang bisa

## Perancangan dan Implementasi Pengaturan Kecepatan Motor Tiga Fasa Pada Mesin Sentrifugal Menggunakan Metode Sliding Mode Control (SMC)
Adityo Yudistira, Rusdhianto Effendie AK, dan Josaphat Pramudijanto Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111
E-mail : adityoy@gmail.com, rusdhi@ee.its.ac.id, jos@elect-eng.its.ac.id
M
Gambar 2.  Blok Fungsional Sistem
membuat kecepatan motor tetap stabil walaupun diberi beban yang besar. Selain itu pada kasus mesin sentrifugal kecepatan motor harus mengikuti tracking yang telah ditentukan karena jika kecepatan dari motor tidak bisa mengikuti tracking maka kualitas gula juga tidak akan sesuai yang diharapkan.
Beberapa  Pabrik Gula  sudah menggunakan PLC dalam melakukan kontrol kecepatan dari mesin sentrifugal  untuk mengatasi permasalahan tersebut, biasanya menggunakan algoritma kontrol yang sederhana yaitu dengan mengganti setpoint dari kecepatan motor dengan timer . Penggunaan timer sebagai algoritma kontrol dari mesin sentrifugal tentunya kecepatan motor tidak akan sesuai dengan yang telah ditentukan  karena terdapat error  steady state .  Sehingga dibutuhkan kontroler yang dapat mengatasi permasalahan tracking dimana setpoint yang diinginkan dapat tercapai seperti pada Gambar 1 dan sistem dapat stabil terhadap beban yang diputar. Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi, maka dirancang Kontroler Sliding Mode Control sehingga kecepatan motor dapat mengikuti tracking yang telah ditentukan.

## III. PERANCANGAN SISTEM
Secara umum alur proses dari pengaturan kecepatan motor induksi tiga fasa menggunakan Sliding Mode Control dengan PLC dapat dilihat pada Gambar 1  untuk memonitoring nilai Setpoint , Present Value ,  dan  sinyal kontrol  menggunakan software GT Designer3. Dan untuk kontroler Sliding Mode Control ditanamkan kedalam Programable Logic Controller yang akan digunakan untuk mengatur kecepatan motor induksi, di PLC menggunakan modul DAC (Q62DA) dan juga non-inverting amplifier untuk memberikan sinyal kontrol ke inverter yang nantinya akan memutar motor induksi tiga fasa. Dari motor induksi kemudian ada umpan balik melalui rotary encoder masuk ke ke modul high speed counter (QD62) yang pada akhirnya akan masuk dan diolah datanya oleh PLC. Gambar  2  memperlihatkan diagram blok sistem secara keseluruhan.

## A. Programable Logic Controller
PLC ( Programable Logic Controller ) adalah sistem elektronik yang beroperasi secara digital dan didisain untuk pemakaian di lingkungan industri, dimana sistem ini menggunakan memori yang dapat diprogram untuk penyimpanan secara internal instruksi-instruksi yang mengimplementasikan fungsi-fungsi spesifik seperti logika, urutan, perwaktuan, pencacahan dan operasi aritmatik untuk mengontrol mesin atau proses melalui modul-modul I/O
Gambar 3. Perancangan I/O Modul PLC
digital maupun analog . Dimana PLC akan digunakan sebagai controller pada penelitian ini.
Pada Gambar 3  komponen pada modul controller terdiri dari enam modul, yaitu: modul power suplay , CPU, digital input, digital output, analog input, high speed counter , dan modul base plate . Spesifikasi dari modul-modul yang digunakan adalah sebagai berikut:
1. Power supply (Q61P): masukan power supply (100  – 240VAC), keluaran 5VDC (6A).
2. CPU (Q02HCPU): kapasitas program (28 k step ), kecepatan pemrosesan (0, 034 μsec), tipe memori (standar ROM).
3. Digital input (QX42): terdiri dari 64 point , 32 point dan 32 common, dengan tegangan 24VDC input (4mA), dan tipe pengkabelanya menggunakan sink type. 4. Digital output (QY42P):  terdiri dari 64 point , 32 point dan 32 common , dengan tegangan 12 to 24 VDC, Dan sudah didukung dengan perlindungan termal dan short sirkuit serta tegangan kejut . 5. Analog Input (Q64AD): total channel analog (4 ch), range konversi dari analog ke digital adalah 0 – 5 VDC linier dengan nilai digital 0 – 4000.
6. High Speed Counter (A1SD61):  membutuhkan supply 24VDC dan dapat mengolah sinyal pulsa A dan B.
Bahasa pemrograman yang digunakan adalah ladder . Software yang digunakan untuk pemrograman PLC adalah software  integrasi berbasis windows tipe GX Work2 versi 1.77F.

## B. Mesin Sentrifugal
Mesin sentrifugal  yang digunakan pada Tugas Akhir ini adalah mesin yang  digunakan pada Tugas Akhir sebelumnya [1].  Namun mesin sentrifugal yang digunakan telah dimodifikasi dengan mengganti tachogenerator dengan rotary encoder , dan pemberian roda pada kaki-kaki penopang mesin. Mesin  yang  dibuat berbahan stainlis dan berbentuk tabung. Didalam mesin ini terdapat tabung stailis berukuran lebih kecil dari tabung luar dan memiliki lubang-lubang kecil. Kemudian terdapat saluran untuk keluarnya air dari proses sentrifugal. Berikut ini mesin sentrifugal yang telah dibuat dan digunakan pada Tugas Akhir yang ditunjukkan pada Gambar 4.
Gambar 4. Mesin Sentrifugal dan Panel Kontrol
Semua komponen perangkat keras digabungkan dalam satu tempat yaitu panel kontrol dimana didalam panel kontrol (Gambar 4) terdapat rangkaian non-inverting op-amp , inverter, power supply , wiring rotary encoder , pilot lamp , saklar, emergency button dan pushbutton . Dari panel kontrol ini mesin sentrifugal dioperasikan dengan menggunakan saklar dan pushbutton dimana juga dapat dilihat besarnya nilai frekuensi yang bekerja pada motor tiga fasa.
Pilot lamp yang dipasang pada panel kontrol ada tiga buah dimana lampu berwarna merah menandakan bahwa sistem sudah aktif, kuning menandakan bahwa mesin dalam kondisi beroperasi dengan menggunakan kontroler dan hijau menandakan bahwa sistem sudah siap untuk dioperasikan. Pada panel kontrol juga terdapat dua buah saklar dan sebuah pushbutton dimana saklar berfungsi untuk menyalakan sistem dan mengatur mesin beroperasi dengan kontroler atau tanpa kontroler sedangkan pushbutton berguna untuk mengoperasikan mesin.
C.  Identifikasi Sistem [2] Proses identifikasi dilakukan secara open loop dan statis dengan memberikan sinyal step dan melihat respon berupa kecepatan putar. Sinyal uji step diberikan  dengan menggunakan program, kemudian hasil respon plant yang terbaca oleh rotary encoder ditampilkan  pada  komputer melalui proses akusisi data dengan PLC Mitsubishi. Pengambilan data untuk proses identifikasi  dilakukan sebanyak 5 kali, kemudian dicari nilai RMSE terkecil.
6  metode identifikasi diterapkan pada  satu sampel data untuk didapatkan metode yang  paling sesuai.  Hasil pengitungan terbaik dengan nilai RMSE terkecil dari berbagai macam metode.  Keenam  metode identifikasi tersebut  adalah metode  Viteckova orde 1, Viteckova orde 2, Respon orde 1, Sundaresan Krishnaswamy, Smith, dan Strejc.  Metode Viteckova orde 2 dipilih karena memiliki validasi nilai RMSE yang paling kecil dari kelima metode yang lain. Hasil validasi pemodelan berbagai metode beserta nilai RMSE dari masing– masing metode dapat dilihat pada Tabel 1, sedangkan perbandingan respon pemodelan dengan respon plant nyata ditampilkan pada Gambar 5  dengan Simulation stop time 50 detik.
Tabel 1 . Perbandingan Metode Pendekatan Model No Metode Model Matematika RMSE 1. Viteckova 1 st
Order 1 3,510 0,975 + s
23,040 2. Viteckova 2 nd Order 1 4,476 5,010 975 , 0 2 + + s s 9,646
3. Sundaresan & Krishnaswamy 1 3,217 975 , 0 + s
23,740
4 Respon Orde 1 1 5,877 975 , 0 + s
48,300
5 Smith 1 5,545 6,002 975 , 0 2 + + s s 15,950 6. Strejc 1 5,745 11,0016 975 , 0 2 + + s s 11,150
Gambar 5. Respon Identifikasi Pendekatan Model dengan  Berbagai Metode
Tabel 2.
Hasil Identifikasi Viteckova 2 nd Order Mesin Sentrifugal(minimal, nominal,
dan maksimal). No Beban Model Matematika RMSE 1. Maksimal 1 098 , 7 5966 , 12 0,984 2 + + s s 8,798 2. Nominal 1 4972 , 4 5,056 976 , 0 2 + + s s 14,760 3. Minimal 1 116 , 4 4,235 0002 , 1 2 + + s s 29,22
Dari hasil identifikasi dan hasil dari validasi pemodelan dengan menggunakan metode RMSE  ( Root  Mean  Square Error) , maka dipilih pemodel yang memiliki hasil RMSE terkecil dari 5 data yang lain untuk kondisi minimal, nominal, dan maksimal  yaitu dengan metode  Viteckova 2 nd Order . Sehingga didapat persamaan untuk tiap kondisi beban seperti Tabel 2.

## D.  Perancangan Kontroler SMC [3]
Pada  Tugas Akhir ini  akan didesain dan implementasikan kontroler  SMC  untuk membantu kinerja mesin sentrifugal, sehingga saat akselerasi kecepatan yang dihasilkan sesuai
dengan setpoint . Pada tahap perancangan kontroler, fungsi alih yang digunakan adalah pada saat beban nominal, dapat dilihat pada Persamaan 1 sebagai berikut :
1 497 , 4 056 , 5 975 , 0 ) ( ) ( 2 + + = s s s U s Y (1) Dimana,
K = 0,975 a = 5,056 b = 4,497 c = 1
Fungsi alih tersebut dapat direpresentasikan dalam bentuk persamaan diferensial (dengan asumsi semua nilai awal adalah nol) :
Ku c y b y a = + +    u a K y a c y a b y + − − =   
(2) Kemudian, ambil sinyal error sebagai variabel state :
e x x e x
  = = = 1 2 1 (3)
Persamaan untuk sinyal error adalah : y r e − = Maka,
1 1 x r y y r e x − = → − = = (4)
Sehingga didapat,
1 2 1 x r y y r x x       − = → − = = (5) 2 1 2 1 x r y x r y y r x x                   − = → − = → − = =
(6)
Subtitusikan Persamaan  5 dan  6  pada Persamaan 2 maka :
u a K x r a c x r a b x r + − − − − = − ) ( ) ( 1 1 1       u a K x r a c x r a b x r + − − − − = − ) ( ) ( 1 2 2     u a K x r a c x r a b r x − − + − + = ) ( ) ( 1 2 2     u a K x a c r a c x a b r a b r x − − + − + = 1 2 2     r r a b r a c u a K x x a b a c x x            +
        +         +         +               − − =       1 0 0 0 0 1 0 2 1 2 1
Didefinisikan suatu permukaan luncur :
0 : = + e e s  α σ 0 : 2 1 = + x x s α σ Dengan α > 0
Maka sinyal kontrol ekivalen dapat dicari dengan  : 0 = s σ 
0 2 1 = + x x
  α 0 ) ( ) ( 1 2 2 =       − − + − + + eq u a K x r a c x r a b r x    α 0 2 1 = − + + +       + + − eq u a K r r a b r a c x a b x a c    α
r r a b r a c x a b x a c u a
K eq    + + +       + + − = 2 1 α
r a r b cr x a b a cx Ku eq    + + + − + − = 2 1 ) ( α
(7)
Setelah ditemukan sinyal kontrol ekivalen, maka dapat dicari sinyal kontrol natural dengan cara :
      − − + − + + = u a K x r a c x r a b r x ) ( ) ( 1 2 2     α σ       + − − + − + + = ) ( ) ( ) ( 1 2 2 n eq u u a K x r a c x r a b r x     α σ n u a K − = σ 
Berdasarkan syarat kestabilan Lyapunov, maka  ditentukan :
n u a K − = σ  ) ( σ σ sat W ⋅ − =  ) ( σ sat W u a K n ⋅ − = − ) ( σ sat W K a u n ⋅ =
(8)
maka sinyal kontrol total adalah :
N eq u u u + =
(9)

## IV. IMPLEMENTASI DAN ANALISIS
A.  Simulasi dalam Bentuk Kontinyu
Dalam membuat kontroler SMC pada Matlab, maka disimulasikan dalam bentuk kontinyu  terlebih dahulu sesuai dengan persamaan Model Referensi maupun Sliding Mode Control dan pada simulasi kontroler digunakan fungsi alih dengan beban nominal. Dimana nilai dari α dan W didapatkan α=0,2, dan W=10.
Persamaan Model Referensi,
1 1 ) ( ) ( + = s s U s Y Persamaan Sliding Mode Control :
     
      + + + − + − = 975 , 0 056 , 5 . 497 , 4 . 1 ) 5056 , 5 497 , 4 5056 , 5 . 2 , 0 ( 1 2 1 r r r x x u eq    ) ( 10 . 975 , 0 056 , 5 σ sat U n ⋅ =
Sehingga  sinyal kontrol total dari kontroler SMC berdasar Persamaan 9 didapat Persamaan Sliding Mode Control seperti Persamaan 10.
= u             + + + − + − 975 , 0 056 , 5 . 497 , 4 . 1 ) 5056 , 5 497 , 4 5056 , 5 . 2 , 0 ( 1 2 1 r r r x x    +
      ⋅ ) ( 10 . 975 , 0 056 , 5 σ sat (10)
Dari persamaan model referensi dan persamaan SMC telah didapatkan di atas, selanjutnya untuk melihat hasil kontroler jika digabungkan dengan fungsi alih dari plant mesin sentrifugal maka simulasinya akan seperti Gambar 6.
Gambar 6. Simulasi dalam Bentuk Kontinyu
Gambar 7. Keluaran Respon Bentuk Kontinyu

## Gambar 8. Keluaran Sinyal Kontrol Bentuk Kontinyu
Dari hasil simulasi tersebut didapatkan respon dari plant setelah diberikan kontroler seperti Gambar 7.
Untuk  mendapatkan respon plant seperti Gambar 7, kontroler memberikan sinyal kontrol seperti pada Gambar 8. Sinyal kontrol dari detik 0 hingga detik ke 9,2 terjadi chattering , karena kontroler berusaha mengejar nilai dari setpoint yang telah ditentukan. Jika dibandingkan dengan respon tanpa kontroler dari plant maka, terlihat  pada Gambar 7  bahwa respon dengan kontroler (warna merah) lebih cepat dari pada tanpa kontroler (warna biru). Selain itu, kontroler juga memperbaiki error steady state .
B.   Simulasi dalam Bentuk Diskrit
Setelah mendapatkan persamaan bentuk  kontinyu  maka diubah ke bentuk diskrit  agar kontroler SMC dapat diimplementasikan dalam bentuk program ladder diagram di PLC. Sehingga  didapatkan seperti Persamaan 7 yaitu  model referensi, sinyal kontrol ekuivalen, dan sinyal kontrol natural:
Persamaan Sliding Mode Control , untuk Sinyal Ekuivalen: { } 02445 , 1 . ABC C AR BR CR u eq + + + + =
Gambar 9. Keluaran Respon Perbandingan  Bentuk Kontinyu dan diskrit
Tabel 3.
Spesifikasi Respon No Beban Τ (detik) t d (detik) t r (detik) Ts (5%) (detik) 1. Tanpa Kontroler 6,070 5,000 18,900 14,000 2. Kontroler SMC 1,500 1,300 2,266 4,600 Dengan, CR   = 1.Yr(k) BR   = (Yr(k)-Yr(k-1))449,7216 AR   = (Yr(k)-2Yr(k-1)+Yr(k-2)).50562,3 C    = -e(k) ABC  = 807 , 835 ). 1 ( ) ( ( − − k e k e = e  (k). 835,807
Sedangkan untuk Sinyal Natural:
( ) ) ( ) ( 056 , 5 k e k e u n  + = . W. 1/K ( ) ) ( ) ( 056 , 5 k e k e u n  + = .10,2445
Dari, hasil simulasi dalam bentuk diskrit ini, didapatkan respon sistem maupun sinyal kontrol yang sama dengan bentuk kontinyu sehingga kontroler dalam bentuk diskrit ini sudah benar dan sudah  bisa  dibuat logika program nya. Implementasi yang dilakukan adalah menerapkan metode kontroler ke dalam PLC.
C. Spesifikasi Respon
Dari hasil respon yang telah ditunjukkan pada bagian sebelumnya  dilakukan analisa spesifikasi respon dari kecepatan motor tiga fasa seperti Tabel 3.
Dari  spesifikasi respon pada Tabel 3.  diketahui  bahwa kontroler SMC dapat memperbaiki spesifikasi respon dari plant dimana kontroler SMC dapat mengurangi time constant dari 6,07 detik menjadi 1,5 detik. Time delay dari sistem juga mengalami penurunan dari 5 detik menjadi 1,3 detik. Rise time dari sistem mengalami penurunan dari 18,9 detik menjadi 2,266. Selain itu time settling dari sistem setelah diberi kontroler SMC juga mengalami penurunan dari 14 detik menjadi 4,6 detik. Dari data tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa kontroler SMC dapat mempercepat respon dari sistem selain itu kontroler SMC juga dapat menghilangkan e ss , dimana jika tanpa kontroler terdapat e ss sebesar 2,4%, sehingga trayektori yang diinginkan dapat tercapai  sesuai dengan yang direncanakan.
Gambar 10 Trajectory Beban Nominal
Tabel 4.
Time Settling 5% No Kondisi Pembebanan Ts(5%) detik 1 Minimal 3,560 2 Nominal 3,641 3 Maksimal 3,658
Dari hasil pencarian nilai time settling pada kondisi beban yang berbeda didapatkan bahwa hasil respon dari sistem masih sesuai dengan setpoint yang diberikan, namun jika dilihat dari settling time pada Tabel 4.6 diketahui bahwa pertambahan maupun pengurangan beban sebesar 3,5 kilogram mempengaruhi settling time sebesar ±2%.
D. Sliding Surface
Setelah didapatkan nilai-nilai parameter kontrol dan fungsi alih dari tiap kondisi pembebanan yaitu minimal, nominal dan maksimal. Maka dapat dilakukan analisa dari sliding mode itu sendiri yaitu dengan melihat trajectory dari sistem ketika diberikan kontroler beban nominal dengan perubahan fungsi alih.
Dari hasil plot trajectory sistem dengan kondisi fungsi alih yang berbeda diatas dapat disimpulkan bahwa semakin besar beban maka hitting time dari trajectory akan semakin lama dan juga sebaliknya. Selain itu terlihat bahwa kontroler SMC memaksakan trajectory plan mengikuti sliding surface .
E.   Analisa Kekokohan
Analisa kekokohan dilakukan dengan cara memberikan masukan step pada kontroler beban nominal dengan fungsi alih minimal,nominal, dan maksimal. Setelah itu dicari time settling Ts(5%) dan didapatkan data pada Tabel 4.6.
F.   Hasil Implementasi
Implementasi dilakukan dengan cara memasukkan algoritma kontroler SMC dalam bentuk diskrit kedalam pemrograman ladder  diagram (Lampiran 2). Selanjutnya program tersebut di download ke PLC yang telah terhubung dengan plant mesin sentrifugal. Data  Kemudian diambil dan disimpan  dengan menggunakan MX-Sheet dan diplot pada matlab sehingga didapatkan respon grafik seperti pada Gambar 11.

## Gambar 11 Kecepatan Mesin Sentrifugal Berbeban dengan Kontroler SMC
Dari grafik pada Gambar 4.24 dapat terlihat bahwa: 1. Saat diberi setpoint 300 rpm, keluaran kecepatan dari mesin sentrifugal ada pada rata-rata 300 rpm, namun memiliki nilai rpm ±20 rpm pada kondisi steady state . Sehingga Terjadi error sebesar ±6,6% dari kondisi steady state . 2. Saat diberi setpoint 800 rpm, keluaran kecepatan dari mesin sentrifugal ada pada rata-rata 800 rpm, namun memiliki nilai rpm ±20 rpm pada kondisi steady state . Sehingga Terjadi error sebesar ±2,5% dari kondisi steady state . 3. Saat diberi setpoint 200 rpm keluaran kecepatan dari mesin sentrifugal ada pada rata-rata 200 rpm, namun memiliki nilai rpm ±5 rpm pada kondisi steady state . Sehingga Terjadi error sebesar ±2,5% dari kondisi steady state .
Dari semua pengujian pada implementasi kontrol Sliding Mode Controller yang  telah dilakukan, kontroler dapat berjalan  sesuai dengan tujuan maka bisa dikatakan bahwa metode Sliding Mode Control telah dapat diimplementasikan kedalam PLC  dan  mampu mengontrol kecepatan mesin sentrifugal sesuai dengan tracking  setpoint kecepatan yang ditentukan.  Terjadinya error pada kondisi steady state disebabkan karena konstruksi dari plant yang tidak seimbang.

## V. KESIMPULAN
Dari hasil desain kontrol  SMC  yang telah dikerjakan dan beberapa penerapan dalam tugas akhir ini dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Plant mengalami saturasi pada tegangan masukan lebih dari 4,2 Volt DC atau kecepatan motor lebih dari 1100 rpm.
2. Nilai parameter  yang digunakan kontrol SMC  pada Tugas Akhir ini α=0,2, dan W=10 untuk mendapatkan hasil tracking yang maksimal.
3. Kontrol optimal SMC  dapat diimplementasikan pada PLC dengan ladder diagram .
4. Kontrol optimal SMC  mampu mengontrol kecepatan motor AC induksi 3 Fasa.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Ika  Putri, R., Fauziyah, M.,  dan  Setiawan, A. Penerapan Kontroler Neural Fuzzy Untuk Pengendalian Kecepatan Motor Induksi 3 Fasa pada Mesin Sentrifugal, INKOM, Vol. III, No. 1-2, Nop 2009 , 53-64. [2] Ing. Pavel  Jakoubek, “Experimental Identification of Stabile Nonoscillatory Systems from Step -Responses by Selected Methods”, KonferenceStudentskétvůrčíčinnosti , 2009.
[3] Vadim Utkin, “ Sliding Mode Control ”, Taylor & Francis , Perancis, 1999.