## Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Penentuan

## Mitra Kerja di PT. Indonesia Comnet Plus
Ajat Sudrajat 1 , Fauzan Natsir 2 1,2,3, Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI ajat.sudrajat.as16@gmail.com 1 , fauzan.natsir@gmail.com 2

## Abstrak
PT. Indonesia Comnet Plus (ICONPLUS) adalah  perusahaan provider jaringan internet yang berlokasi di Indonesia.  Dalam  distribusi  jaringan  internet,  ICONPLUS  menggunakan  mitra  kerja  yang  beredar  di  segala penjuru Indonesia. Oleh sebab itu, mitra kerja yang baik sangat dibutuhkan oleh ICONPLUS agar distribusi terus berjalan dan kualitasnya tetap terjaga.  Salah satu kendala yang dialami oleh  ICONPLUS adalah kesulitan dalam menentukan  mitra kerja  yang baik.  Pada ICONPLUS, evaluasi  mitra  pada kondisi terkini  belum efektif  karena prosesnya  masih  sangat  manual,  yang  mengakibatkan  proses  penilaian  menjadi  kurang  optimal  dari  segi efektivitas,  efisiensi,  dan  akurasi.  Untuk  meningkatkan  akurasi  dalam  proses  penilaian  ini,  diperlukan perancangan aplikasi SPK yang dapat meringankan dalam penentuan mitra kerja secara lebih efisien dan efektif. SPK  yang  digunakan  ini  membantu  dalam  penentuan  mitra  kerja  yang  paling  bagus  yang  dapat diimplementasikan  dengan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  pada  ICONPLUS.  Sehingga  evaluasi kinerja dapat ditingkatkan dan waktu serta efisiensi biaya yang diperlukan bisa digunakan secara efektif. Hasilnya dapat dibuktikan dengan implementasi SPK dari aplikasi ini dapat meringankan admin dalam penilaian pemilihan proses karyawan terbaik dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting , Penentuan, Mitra Kerja.

## Abstract
PT Indonesia Comnet Plus (ICONPLUS) is an internet network provider company located in Indonesia. In the  distribution  of  the  internet  network,  ICONPLUS  uses  partners  who  circulate  throughout  Indonesia. Therefore, good partners are needed by ICONPLUS so that distribution continues and quality is maintained. One of the obstacles experienced by ICONPLUS is the difficulty in determining good partners. In ICONPLUS, partner evaluation in the current condition is not effective because the process is still very manual, which results in the assessment  process  being  less  than  optimal  in  terms  of  effectiveness,  efficiency,  and  accuracy.  To  improve accuracy  in  this  assessment  process,  it  is  necessary  to  design  a  SPK  application  that  can  facilitate  the determination  of  partners  more  efficiently  and  effectively.  The  SPK  used  helps  in  determining  the  best  work partners  which can be implemented  with the Simple Additive Weighting  (SAW) method  on ICONPLUS. So that performance evaluation  can be improved and the time and cost  efficiency required can be used effectively. The results can be proven by the SPK implementation of this application can relieve the admin in the assessment of the best employee selection process using the Simple Additive Weighting (SAW) method.
Keywords: Decision Support System, Simple Additive Weighting, Determination, Working Partners .

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  beberapa tahun terakhir, permintaan layanan internet melalui Fiber Optik meningkat  tajam di PT. Indonesia  Comnet  Plus.  Untuk  menghadapi  pertumbuhan  ini,  PT.  Indonesia  Comnet  Plus  mencari  mitra  untuk proyek  aktivasi  internet  melalui  Fiber  Optik.  Proses  pemilihan  mitra  kerja  dalam  perusahaan  ini  telah memposisikan  menjadi  bagian penting dalam proses  ini  [1]. Mengambil keputusan dalam pemilihan  mitra kerja adalah aspek penting dalam operasi perusahaan. Proses pemilihan mitra kerja melibatkan analisis kompleks yang
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM), Vol.4 No.2  Oktober. 2023 ISSN: 2722-435X ___________________________________________________________________________________
memerlukan alat analisis yang tepat untuk memastikan keputusan yang diambil memiliki kualitas yang baik.  [2]. Salah  satu  kendala  adalah  memilih  mitra  yang  kompeten  secara  teknis,  berpengalaman,  dan  tetap  terjangkau. Maka  dari  itu,  penerapan  SPK  ini  menggunakan  pendekatan  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) . Implementasi  SAW  dilakukan  pada  sistem  pendukung  keputusan  melalui  aplikasi  java Desktop dan database MYSQL [3].  Melihat  latar  belakang  masalah  yang  ada,  diperlukan  perhitungan  secara  tepat  pada  proses mengevaluasi  hasil  kinerja  mitra  untuk  menentukan  mitra  terbaik.  Salah  satu  metode  perhitungan  yang  umum digunakan  adalah  metode  pendekatan  SAW,  yang  kerapkali  dikenal  dengan  penamaan  metode  penjumlahan terbobot. Prinsip yang mendasar dari pendekatan SAW adalah menghitung jumlah terbobot dari penilaian atribut pada mitra dengan setiap opsi yang dihitung.[4]. adanya banyak calon mitra kerja yang memenuhi kriteria teknis dan pengalaman, namun  memiliki perbedaan dalam  hal  biaya. Perusahaan perlu  memastikan  bahwa  mitra kerja yang  dipilih  tidak  hanya  memenuhi  persyaratan  teknis  dan  pengalaman,  tetapi  juga  memberikan  biaya  yang kompetitif[5].
Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  evaluasi  yang  seksama  untuk  menentukan  mitra  kerja  yang  dapat memberikan kombinasi terbaik antara kualitas  layanan dan  biaya  yang efisien  bagi PT. Indonesia Comnet Plus. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  bisa dikatakan sebagai sistem yang  mengarahkan pada pemanfaatan dalam proses analisis komputer dan proses pengambilan keputusan yang terbaik [6]. Untuk memastikan pemilihan mitra kerja yang cocok untuk pekerjaan tertentu, diperlukan berbagai pertimbangan kebijakan. Keputusan-keputusan ini biasanya  didasarkan  pada  evaluasi  kinerja  yang  mencakup  aspek-aspek  seperti  pengetahuan  atau  keterampilan yang  relevan  dengan  pekerjaan,  kualitas  pekerjaan,  kemampuan  berkolaborasi  dengan  mitra  lain,  inisiatif, ketekunan,  keandalan,  dan  integritas.  Penerapan  metode  SAW  dalam  penentuan  mitra  kerja  proyek  aktivasi internet  fiber  optik  di  PT.  Indonesia  Comnet  Plus  akan  menggunakan  Java  Desktop  sebagai  platform pengembangan  aplikasi[7].  Java  Desktop  memberikan  fleksibilitas  dan  keandalan  dalam  mengembangkan aplikasi  desktop  yang  dapat  digunakan  oleh  staf  PT.  Indonesia  Comnet  Plus  untuk  melakukan  evaluasi  dan pengambilan  keputusan[8].  Selain  itu,  penggunaan  database  MySQL  akan  mendukung  penyimpanan  dan pengolahan  data  mitra  kerja  serta  kriteria  yang  digunakan  dalam  metode  SAWUntuk  mencapai  efisiensi  dan efektivitas dalam pekerjaan, pengambilan keputusan yang tepat menjadi sangat penting[9]. Pendekatan SAW ini akan diterapkan ke aplikasi yang dibuat dengan  melakukan evaluasi kinerja mitra dan menentukan mitra terbaik [10].

## 2. METODE PENELITIAN
Cara  yang  diterapkan  dalam  memberikan  dukungan  pada  decision  pada  pemilihan  mitra  kerja  adalah metode Simple Additive Weighting (SAW)[11]. Cara kerja SAW ditunjukkan dalam flowchart berikut ini:
Mulai Mendata Kriteria Menghitung Normalisasi Matriks Keputusan Mendata Alternatif Preferensi Alternatif Perkalian Matriks Normalisasi Selesai Gambar 1 Algoritma Penelitian
___________________________________________________________________________________
Berikut adalah beberapa langkah dalam penggunaan metode SAW, antara lain:
1. Penentuan  kriteria  beserta  bobot  dan  keterangannya  yaitu benefit atau cost dan  mendata  alternatif seperti data mitra kerja
2. Membuat matriks keputusan dengan memberi nilai 1-5 untuk mitra kerja dari setiap kriteria tertentu.
3. Menghitung  normalisasi  matriks  keputusan  dengan  mencari  nilai  terbesar  dan  nilai  terkecil  sesuai dengan keterangan dari masing-masing kriteria yaitu benefit dan cost .
4. Perkalian  matriks  ternormalisasi  ialah  menghitung  hasil  normalisasi  matriks  keputusan  dengan mengkalikan dengan bobot dari masing – masing kriteria.
5. Preferensi  alternatif  adalah  menjumlah  alternatif  dari  setiap  kriteria  untuk  menentukan  nilai tertinggi.
Berdasarkan data dari PT. Indonesia Comnet Plus, maka dilakukan penentuan kriteria dalam menentukan rekomendasi mitra kerja. Metode Simple Additive Weighting ini akan menggunakan dan menerapkan normalisasi matriks yang nantinya akan dihitung perbandingannya dengan seluruh alternatif yang diapakai.
Variabel j di kondisi posisi atas merupakan atribut benefit
Variabel j di kondisi posisi atas merupakan cost
Perhitungan metode-metode tersebut dapat dilihat dengan:
1. Mengidentifikasi  semua  kriterian  yang  dugunakan  dalam  pedoman  dalam  proses  pengambilan decision, dengan C.
2. Menilai maing-masing opsi berdasarkan kriteria yang relevan.
3. Proses  ini  melibatkan  membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria  dan  dilanjutkan  dengan normalisasi  matriks  tersebut  dengan  menggunakan  rumus  yang  sesuai,  tergantung  pada  kategori atribut seperti atribut benefit ataupun cost atau atribut biaya.
4. Dalam  proses  perankingan,  dilakukan  penjumlahan  hasil  perhitungan  matriks  yang  sudah dinormalisasi  (R)  pada  vektor  bobot,  dan  alternatif  terbaik  (A)  yang  menghasilkan  nilai  tertinggi akan dipilih sebagai solusi [12].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Identifikasi Masalah
Pada proses ini Knowledge Engineer berfungsi sebagai ahli sistem pendukung keputusan pemilihan mitra kerja  yang  sudah  dikumpulkan  dalam  sebuah database dan  dibatasi  hanya  beberapa  data  saja.  Dari  hasil observasi, terungkap  bahwa proses seleksi dan  pemberian  nilai dari  calon  mitra  dikerjakan dengan  proses  yang cukup  lama karena  masih tertulis.  Dari  penilai  akan  melakukan penilaian pada calon  mitra  menggunakan  suatu lembar penilaian, sehingga masih dilakukan penghitungan dengan proses manual. Selain itu, jumlah peserta atau calon  mitra  yang  perlu  dievaluasi  cukup  besar,  sehingga  menyebabkan  proses  seleksi  dan  penilaian menghabiskan  waktu  yang  sangat  lama,  sehingga  menjadi  faktor  yang  mempengaruhi  kelambatan  dalam pengambilan  keputusan.  Setelah  melakukan  proses  penganalisisan  terhadap  prosedur  kerja  seleksi  calon  mitra dalam  penilaiannya dengan  memutuskan untuk  mengembangkan  sebuah  sistem seleksi  yang dapat memberikan rekomendasi keputusan dengan akurasi dan kecepatan yang lebih baik. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pengelolaan  semua  data  termasuk  mitra,  mengatur  bobot  subkriteria  dan  kriteria,  memungkinkan  penilai  untuk memberikan  penilaian,  serta  menampilkan  hasil  perhitungan  dan  keputusan  secara  instan.  Sebagai  tambahan, aplikasi ini memberikan kemudahan untuk pengguna dalam mengunduh laporan hasil akhir.
___________________________________________________________________________________

## 3.2 Konseptualisasi Masalah
Dalam konseptualisasi masalah ini, dapat dipetakan ke dalam jenis-jenis apa saja yang terkait dengan SPK pada  proses  memilih  mitra  kerja.  Sehingga  tahapan  ini,  analisis  melibatkan  pengkajian  data  mitra  yang  akan diseleksi  berdasarkan  kriteria  yang  sudah  ditetapkan.  Informasi  ini  akan  digunakan  sebagai  variabel  masukan dalam penelitian.

## 3.3 Pembahasan Algoritma
Penggambaran  sistem  dituangkan  melalui  algoritma  yang  menunjukkan  alur  kerja  sistem  secara  logika yaitu penentuan data bobot dan kriteria. Dalam tahap ini, kriteria-kriteria yang telah ditentukan akan diberi bobot prioritas  untuk  menentukan  tingkatannya  sebagai  dasar  penilaian.  Pendekatan  SAW  memahami  2  jenis  atribut, yaitu kriteria benefit dan kriteria cost. Cost merujuk pada nilai minimum suatu kriteria, dan contoh kriteria cost mencakup ketidakhadiran, ketidakpatuhan, dan kualtas kerja. Sementara itu, benefit merujuk pada nilai maksimal suatu kriteria, dan contoh kriteria benefit mencakup kemampuan kinerja, kemampuan individu, dan kemampuan manajerial. Untuk penerapannya dapat dilihat di tabel 1 sebagai berikut:
Tabel 1. Data Kode Kriteria dan Bobot Kode Kriteria Bobot Keterangan Skor Jenis C1 Keandalan dan Kepatuhan 15 Sangat Buruk 1
Benefit Buruk 2 Kurang 3 Cukup 4 Baik 5 Sangat Baik 6 C2 Kualitas Kerja 25 Sangat Buruk 1
Benefit Buruk 2 Kurang 3 Cukup 4 Baik 5 Sangat Baik 6 C3 Kolaborasi dan Komunikasi 25 Sangat Buruk 1
Benefit Buruk 2 Kurang 3 Cukup 4 Baik 5 Sangat Baik 6 C4 Kepatuhan Etika 10 Sangat Buruk 1
Cost Buruk 2 Kurang 3 Cukup 4 Baik 5 Sangat Baik 6 C5 Kepatuhan Kontrak 25 Sangat Buruk 1 Benefit Buruk 2 Kurang 3 Cukup 4 Baik 5 Sangat Baik 6
Menentukan  alternatif  dalam  implemetasi  metode  SAW  dilakukan  pada  pemilihan  mitra  kerja  dengan jumlah 5 alternatif mitra yang ditunjukkan dalam tabel 2 penentuan kriteria alternatif.
___________________________________________________________________________________
Tabel 2. Data Kriteria Mitra Alternatif Nama Mitra A1 PT Internasional Mas A2 PT Aditya Perkasa A3 PT Jaya Sentosa A4 PT Belden Indoensia A5 PT Sido Muncul
Matriks pemilihan mitra kerja ditentukan pada masing-masing alternatif diberikan skor dari setiap kriteria yang telah ditetapkan dari tahapan sebelumnya yang ditunjukkan dan ditampilkan pada matriks pada tabel 3:
Tabel 3. Data Matriks Penilaian Alternatif Kriteria C1 + C2 + C3 +
C4 - C5 + A1 5 6 5 6 5 A2 4 5 5 6 5 A3 6 5 5 4 6 A4 5 4 5 6 5 A5 6 5 5 6 5
Setelah  melakukan  normalisasi  pada  matrix  keputusan  X  maka  akan  didapatkan  pada  matriks ternormalisasi R sebagaimana yang tercantum pada:
X =

## [ ]
Proses  Normalisasi  Matriks  Keputusan  merupakan  proses  normalisasi  matriks  keputusan  dengan melakukan perhitungan benefit dan cost dengan rumus sebagai berikut:
Benefit:
A1C1=
A2C1=
A3C1=
Cost: A1C4 =
A2C4 =
A3C4 =
Tabel 4. Data Perhitungan Normalisasi Matriks Keputusan
Alternatif Kriteria C1 + C2 + C3 + C4 - C5 + A1 0,83 1 1 0,66 0,83 A2 0,66 0,83 1 0,66 0,83 A3 1 0,83 1 1 1 A4 0,83 0,66 1 0,66 0,83 A5 1 0,83 1 0,66 0,83
Berdasarkan  tabel  4  yang  memuat  penjelasan  tentang  normalisasi  data  matriks  keputusan,  kita  dapat menciptakan  sebuah  contoh  tabel  matriks  keputusan  yang  akan  digunakan  sebagai  dasar  untuk  perhitungan perkalian matriks dan normalisasi data yang terpilih pada proses pembobotan kriteria, berikut adalah matriksnya:
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM), Vol.4 No.2  Oktober. 2023 ISSN: 2722-435X ___________________________________________________________________________________
R ij =

## [ ]
Tahapan  selanjutnya  adalah  perkalian  matriks  ternomalisasi  dengan  menjumlahkan  total  dari  kriteria masing-masing dari alternatif. Berikut ini hasil dari menghitung optimasi:
A 1 = (0,83x15)+(1x25)+(1x25)+(0,66x10)+(0,83x25) = 89,8
A 2 = (0,66x15)+(0,83x25)+(1 x25)+( 0,66x10)+(0,83x25) = 83
A 3 = (1x15)+(0,83x25)+(1 x25)+( 1x10)+(1x25) = 95,75
A 4 = (0,83x15)+(0,66x25)+(1 x25)+( 0,66x10)+(0,83x25) = 81,3
A 5 = (1x15)+(0,83x25)+(1 x25)+( 0,66x10)+(0,83x25) = 88,1
Tahap terakhir adalah preferensi alternatif yang ada pada metode SAW dengan melakukan perangkingan. Hasil perhitungan dan perangkingan  yang dilakukan secara  manual  menggunakan  metode SAW dalam simulasi sistem  menghasilkan  urutan  yang  didasarkan  pada  bobot  tertinggi.  Berikut  adalah  hasil  akhir  dari  preferesni alternatif perangkingan:
Tabel 5. Preferensi Alternatif Bobot C1 C2 C3 C4 C5 Total Rank 15 25 25 10 25 A1 0,83 1 1 0,66 0,83 89,8 2 A2 0,66 0,83 1 0,66 0,83 83 4 A3 1 0,83 1 1 1 95,75 1 A4 0,83 0,66 1 0,66 0,83 81,3 5 A5 1 0,83 1 0,66 0,83 88,1 3
Use case diagram merupakan alat untuk membuat pengguna berbicara tentang sistem dari sudut pandang mereka. Rancangan diagram usecase dari  sistem pendukung keputusan yang telah dibuat untuk pemilihan mitra kerja.  Actor  yang  terlibat  dalam  sistem  ini  adalah  Admin.  Admin  memiliki  otoritas  untuk  mengelola  data karyawan, mengelola data mitra, mengelola data kriteria, mengelola proses penilaian, dan mencetak laporan.
___________________________________________________________________________________
Pada gambar  3  merupakan  sajian  layar sistem pendukung keputusan  dalam penentuan  mitra kerja di PT. Indonesia Comnet Plus.

## Gambar 3. Tampilan Proses Penilaian
Tampilan  proses  penilaian  merupakan  bagian  tampilan  yang  terdapat  pada  sistem  pendukung  keputusan penentuan mitra kerja di PT. Indonesia Comnet Plus dimana pada tampilan ini dilakukan pengolahan data mitra kerja yang akan dinilai oleh User di PT. Indonesia Comnet Plus.

## Gambar 4 Tampilan Laporan Data Hasil
Tampilan  laporan  data  hasil  ini  berasal  dari  perhitungan  matriks.  Laporan  ini  muncul  ketika  pengguna mengklik tombol laporan data hasil pada layar menu utama.

## 4. Kesimpulan
Dengan  hadirnya  sistem  pendukung  keputusan  ini,  keputusan  dalam  menilai  mitra  kerja  menjadi  lebih mudah dan efektif melalui proses perhitungan yang sederhana dan efisien, sistem ini dapat digunakan sebagai alat pendukung  keputusan  dalam  pemilihan  mitra  kerja  yang  direkomendasikan.  Hasil  uji  coba  terhadap  data
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM), Vol.4 No.2  Oktober. 2023 ISSN: 2722-435X ___________________________________________________________________________________
penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi sesuai yang diharapkan, yaitu memberikan rekomendasi mitra kerja  terbaik  kepada  pengguna  beserta  laporan  rincian  perhitungannya.  Berkat  adanya  sistem  terpadu  untuk mengelola informasi mitra kerja, waktu yang diperlukan dalam proses pengolahan data mitra kerja terbaik tidak lagi sebanyak sebelumnya. Dengan menerapkan sistem yang lebih efisien, menyimpan data pada basis data akan meningkatkan kecepatan dalam mencari informasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.  Susliansyah,  Y.  Kusnadi,  E.  Irfiani,  dan  ...,  “Rekomendasi  Pemilihan  Mitra  Kerja  Proyek  Dengan Menggunakan Metode Electre Pada Perusahaan Industri,” J-SAKTI (Jurnal Sains … , vol. 5, hal. 470–480, 2021.
[2] A.  A.  Suryani  dan  D.  Ernawati,  “Pemilihan  Mitra  Kerja  Pemanfaatan  Limbah  Jonjot  Menggunakan Metode Aras (Additive Ratio Assessment) Di Perum Xyz,” Juminten , vol. 1, no. 4, hal. 37–48, 2020, doi: 10.33005/juminten.v1i4.104.
[3] W.  Willyansah,  “IMPLEMENTASI  JAVA  NETBEANS  DAN  DATABASE  MySQL  DALAM PENGOLAHAN DATA NILAI SISWA SMP NEGERI 24 PADANG,” I N F O R M a T I K a , vol. 11, no. 2, hal. 58, 2019, doi: 10.36723/juri.v11i2.175.
[4] S.  Manurung,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru  Dan  Pegawai  Terbaik  Menggunakan Metode Moora,” Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer , vol. 9, no. 1, hal. 701–706, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.1967.
[5] A.  M.  (Aisyah  )  Dawis et  al. , Rekayasa  Perangkat  Lunak  Panduan  Praktis  Untuk  Pengembangan Aplikasi Berkualitas . CV WIDINA MEDIA UTAMA, 2023.
[6] P. Setiaji, Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Simple Additive Weighting , vol. 1, no. 1. 2013.
[7] M. Izzatillah, F. Natsir, dan S. Anisah, “Adaptive Affinity Propagation Untuk Pengelompokan Kehadiran Mahasiswa Pembelajaran,” NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) , vol. 6, no. 2, hal. 31–35, 2021.
[8] Afsha  Zahara,  Samsudin,  dan  M.  Fakhriza,  “Perbandingan  Metode  SMART,  SAW,  MOORA  pada Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Mitra Statistik,” Journal of Computers and Digital Business , vol. 1, no. 2, hal. 72–82, 2022, doi: 10.56427/jcbd.v1i2.17.
[9] T. Y. Akhirina,  “Komparasi  Metode Simple  Additive  Weighting dan Profile  Matching pada Pemilihan Mitra Jasa Pengiriman Barang,” Jurnal Edukasi  dan Penelitian Informatika (JEPIN) , vol. 2,  no. 1, hal. 27–33, 2016, doi: 10.26418/jp.v2i1.15500.
[10] D. Zakaria dan S. Mulyati, “Karyawan Terbaik Pada Pt . Mitra Sinergi Adhitama Dengan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ) Berbasis Desktop,” Skanika , vol. 1, no. 2, hal. 611–617, 2018.
[11] Triyadi, F. Natsir, dan R. A. Sihombing, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Pendekatan Saw,” Jurnal  Informasi  Interaktif , vol. 8, no. 2, hal. 51– 57, 2023.
[12] A. Sholihat dan D. Gustian, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Dengan Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) (Studi  Kasus :  SMK Dwi  Warna Sukabumi),” SISMATIK  (Seminar Nasional Sistem Informasi dan Manajemen Informatika) , hal. 140–147, 2021.