Laimeheriwa, 2020. Karakteristik Iklim Pulau Romang

## Karakteristik Iklim Pulau Romang

## Semuel Laimeheriwa
Program Studi Agroteknologi, Jurusan Budidaya Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Pattimura Jl. Ir. M. Putuhena, Kampus Poka Ambon 97233 Email: laimeheriwasamuel@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Iklim merupakan merupakan faktor produksi pertanian yang sangat dinamis dan beragam menurut ruang dan waktu. Oleh karena itu,  agar pendekatan terhadap iklim/cuaca lebih berdaya guna dalam sektor pertanian, diperlukan suatu pemahaman yang lebih akurat terhadap karakteristik iklim melalui analisis dan interpretasi data iklim.  Penelitian ini bertujuan  untuk  menyajikan karakteristik  iklim Pulau  Romang yang  dapat  dimanfaatkan  dalam  kegiatan  di  sektor pertanian.  Penelitian  ini  menggunakan  data  iklim  dari  Stasiun  Hujan  Hila,  Stasiun  Iklim  Lakuwahi,  dan  Stasiun Meteorologi Saumlaki.  Analisis data dilakukan dengan menggunaan beberapa metode, yaitu (1) teknik rataan aljabar; (2) persamaan Oldeman, 1977; (3) sistem klasifikasi iklim Schmidt-Ferguson (1951) dan Oldeman (1975); dan (4) metode Modified Penman. Hasil analisis data menunjukkan bahwa Pulau Romang beriklim agak basah yang dicirikan oleh  curah  hujan  rataan  tahunan  2628  mm;  dimana nilai  curah  hujan  peluang  75%  sebesar  1.794  mm/tahun. Berdasarkan  sistem  klasifikasi  iklim  Schmidt-Ferguson,  Pulau  Romang  bertipe  iklim  B, dan  berdasarkan  sistem klasifikasi iklim Oldeman memiliki tipe iklim D1 dengan panjang periode pertumbuhan selama 11 bulan. Suhu udara tertinggi dalam bulan November-Desember dan terendah dalam bulan Juli-Agustus.  Kelembaban udara tinggi selama musim hujan (Desember-Juni) dan rendah selama  musim  kemarau (Juli-November).  Sebaliknya, lama penyinaran surya panjang selama musim kemarau dan pendek selama musim hujan.  Evapotrasnpirasi potensial tahunan sebesar 1.771 mm.  Kecepatan angin rataan 1,7 - 4,0 km/jam, dan kecepatan angin maksimum 34 – 58 km/jam.  Suhu udara di  wilayah  ini  cenderung  bertambah  tiap  tahunnya  sebesar  0,0219ºC.  Curah  hujan  tahunan  periode  belakangan  ini (1989-2018) cenderung bertambah sebesar 5% dibandingkan periode sebelumnya (1959-1988).
Kata kunci: Karakteristik iklim, Pulau Romang

## Climate Characteristics of Romang Island

## ABSTRACT
Climate is a very  dynamic  agriculture  production  factor and varies according  to  space  and  time.  Therefore, understanding climate characteristics by analysing and interpreting climate data is the needed in agriculture sector. The objective of the research was to present climate characteristics of Romang Island that are used in the agriculture sector. The climate data was obtained from Rainfall Station of Hila, Climate Station of Lakuwahi, and the Meteorology Station of Saumlaki. Rainfall data was analysed using several methods, namely (1) technique of algebra average, (2) Oldeman equation (1977), (3) Schmidt-Ferguson (1951) and Oldeman (1975) climate classification system; and ( 4) Modified  Penman  method. The  result  of  data  analysis  indicated  that climate  of Romang  Island is  slightly wet characterized by annual average rainfall of 2.628 mm, with 75% rainfall probability which is equal to 1.794 mm/year. The climate type of Romang Island is B and D1 according to Schmidt-Ferguson and Oldeman classification system, respectively with 11 months of growing season. The highest air temperature is found on November-December and the lowest on months July-August. Humudity is high during the rainy season (December-June) and low during dry season (July-November). While, the sun radiation is longer during dry season and shorter during the rainy season. The annual potential evapotrasnpirasi is 1.771 mm, average wind speed ranges from 1,7 to 4,0 km/hour with the maximum 34 - 58  km/hour.    Annually  air  temperature  in  this  region  has  been increased as  much  as 0,0219ºC,  while rainfall experiences 5% increasing from period of (1959-1988) to (1989-2018) to the previous period.
Key words: climate characteristics, Romang Island

## PENDAHULUAN
Kegiatan  berbagai  sektor  pembangunan seperti sektor pertanian, perkebunan, kehutanan, transportasi, pengairan, lingkungan hidup,  pertambangan  dan  energi,  mitigasi bencana  dan  lain-lain  memerlukan  informasi iklim/cuaca.  Implikasinya,  informasi  iklim/ cuaca  mempunyai  nilai  yang  sangat  strategis dalam  pengambilan  keputusan  berkaitan dengan rencana dan evaluasi kegiatan berbagai sektor pembangunan.
Iklim/cuaca merupakan salah satu faktor produksi  yang  sangat  dinamis,  beragam, terbuka  menurut  ruang  dan  waktu  serta  sulit dikendalikan  sehingga  sering  menjadi  faktor pembatas produksi pertanian. Sifat iklim/cuaca  tersebut  agar  pendekatannya  di bidang pertanian lebih berdaya guna memerlukan  suatu  pemahaman  yang  lebih akurat  terhadap  karakteristik  iklim/cuaca melalui analisis dan interpretasi data iklim/cuaca. Dalam  prakteknya,  iklim/cuaca tidak  bisa  dikendalikan  dalam  skala  meso hingga makro (misalnya skala pulau, kepulauan,  negara  dan  benua),  maka  langkah yang dapat dilakukan adalah melalui prakiraan atau peramalan iklim [1] .
Indonesia  yang  terletak  antara  dua benua (Asia dan Australia) dan dua Samudera (Pasifik  dan  Hindia)  sangat  mempengaruhi kondisi  iklim  Indonesia  dengan  berbagai ukuran dan topofisiografi pulau.  Sistem cuaca dan  iklim  Indonesia  sangat  dipengaruhi  oleh kondisi  lokal  seperti  interaksi  antar  pulau, regional  seperti  sistem  moonson,  dan  global seperti El-Nino [2] .  Kondisi ini menyebabkan adanya  keragaman  pola  iklim/cuaca  pada berbagai  wilayah  di  Indonesia.    Keragaman pola  iklim/cuaca  pada  berbagai  wilayah menghendaki  model  prakiraan  iklim/cuaca tidak bisa lagi diberlakukan secara umum dan bersifat  ” top  down ”,  tetapi  harus  secara sendiri-sendiri terutama pada skala lokal.
Pemanasan global yang terus berlangsung  hingga  saat  ini berdampak terhadap perubahan iklim dunia yang dicirikan
oleh kejadian iklim ekstrim (seperti banjir dan kekringan)  yang  sering  terjadi. Perubahan iklim  sudah  berdampak  pada  berbagai  aspek kehidupan  dan  sektor  pembangunan  di Indonesia yang secara faktual sudah terjadi di tingkat  lokal,  regional  maupun  global. Implikasi kebijakannnya memerlukan pemahaman yang baik terhadap fenomena dan dampak perubahan iklim pada sektor pertanian dan strategi antsipasi harus dilakukan [3] .
Kejadian  perubahan  iklim  yang  telah terjadi,  sementara  terjadi,  dan akan terus terjadi di masa datang mengisyaratkan bahwa penggunaan informasi iklim  yang pernah ada perlu  dimutakhirkan  dengan  menggunakan informasi data terbaru yang tersedia. Penggunaan data  terbaru  dalam  perencanaan maupun  implementasi  berbagai  kegiatan pembangunan
termasuk pertanian
menggambarkan iklim yang lebih representatif,  sehingga  dapat  dijadikan  acuan yang  lebih  obyektif  untuk  pengembangan wilayah secara umum termasuk pengembangan pertanian [4] .
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka penelitian  ini  dilakukan  untuk  menyajikan informasi klimatologi yang dapat dimanfaatkan  dalam  kegiatan  berbagai  sektor pembangunan  termasuk  sektor  pertanian dalam  arti  luas.    Pulau  Romang  diambil sebagai lokasi penelitian dengan mempertimbangkan  dua  hal  penting  tentang kondisi Pulau Romang saat ini dan yang akan datang,  yaitu  (1)  sebagai  salah  satu  daerah sentra produksi tanaman perkebunan (cengkeh dan pala) dan kehutanan (madu) di Kabupaten Maluku  Barat  Daya  sehingga  diperlukan informasi iklim untuk pengembangannya, dan (2) sebagai wilayah yang saat ini berlangsung aktivitas  penambangan  di  beberapa  lokasi sehingga  diperlukan  informasi  iklim  sebagai data  dasar  dalam  memprakirakan  besaran dampak  lingkungan  yang  mungkin  timbul akibat aktivitas penambangan tersebut.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah mengkarakterisasi  faktor  iklim  pada  pulau
Laimeheriwa, 2020. Karakteristik Iklim Pulau Romang
Romang  Kabupaten  Maluku  Barat  Daya Provinsi Maluku.

## BAHAN DAN METODA Pengumpulan Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  iklim, terdiri  dari:  (1)  data  historis  curah  hujan  dari Stasiun  Hujan  Hila  Pulau  Romang  10 tahun pengamatan 1959-1968, (2) data historis curah hujan  dari  Stasiun  Hujan  Saumlaki  Pulau Yamdena  10  tahun  pengamatan  1959-1968, (3) data klimatologi dari  Stasiun  Iklim Lakuwahi Pulau Romang periode 2009-2018, dan  (4)  data klimatologi Stasiun  Meteorologi Saumlaki  periode 1969-2008.    Data  curah hujan  Daerah  Saumlaki digunakan untuk membangkitkan/melengkapi  data curah  hujan Pulau  Romang yang  tidak  tersedia,  yaitu periode 1969-2008  menggunakan  persamaan matematika  sederhana [5,6] . Penggunaan  data iklim Stasiun Meteorologi Saumlaki berdasarkan  pertimbangan  bahwa  pola  dan distribusi  curah  hujan  bulanan  antara  kedua wilayah (Saumlaki dan Pulau Romang) adalah sama;  yaitu  pola hujan yang  cenderung ekuatorial-bimodal  dengan  dua  puncak  hujan yang  terjadi  dalam  bulan  Desember/Januari dan  bulan  Mei,  dan  bulan  terkering berlangsung  dalam  bulan  Oktober. Panjang periode  data  curah  hujan  yang  digunakan dalam  analisis  bahwa  data  curah hujan minimal 30  tahun  pengamatan  adalah representatif  untuk  menggambarkan  kondisi iklim di suatu wilayah. sesuai dengan [7,8] .
Analisis Data
a. Perhitungan nilai rataan unsur iklim
Data  iklim  yang  dikumpulkan  (curah hujan, hari hujan, suhu udara;harian, maksimum  dan  minimum,  kelembaban  nisbi udara,  penyinaran  matahari  serta  kecepatan dan arah angin) akan dianalisis dengan metode statistika  untuk  mendapatkan  nilai  rataan (menggunakan teknik rataan aljabar); termasuk  nilai  maksimum    dan  minimumnya dengan persamaan : X b = ( ∑ X i ) / n , dimana X b =  nilai rataan bulanan unsur iklim tertentu,
X i =  nilai bulanan unsur iklim tertentu tahun ke-i, n =  jumlah tahun pengamatan. Data yang akan  ditampilkan  untuk  variabel  arah  angin disamping dalam  bentuk  tabel,  juga  dalam bentuk diagram windrose.
a. Penentuan tipe iklim Schmidt-

## Ferguson dan Oldeman
Penentuan tipe iklim Schmidt-Ferguson diawali  dengan  menentukan  bulan  basah (curah  hujan  >100  mm/bulan)  dan  bulan kering  (curah  hujan  <60  mm/bulan)  tahun demi  tahun  dari  data time  series curah  hujan bulanan.    Tahap  berikutnya,  tentukan  nilai rataan  bulan  basah  dan  bulan  kering  tersebut yang selanjutnya digunakan untuk menghitung nilai Q dengan rumus:

## Q = Rataan Bulan Kering Rataan Bulan Basah x 100%
Hasil perhitungan nilai Q kemudian digunakan untuk  menentukan  tipe  iklim  Pulau  Romang dengan  merujuk  pada  Segitiga  Schmidt- Fergusson [9] .
Penentuan tipe iklim Oldeman dilakukan  dengan  menggunakan  data  rataan curah  hujan bulanan. Analisis  data  untuk penentuan tipe iklim diawali dengan menentukan  bulan  basah  (curah  hujan  >  200 mm/bulan)  dan  bulan  kering  (curah  hujan <100  mm/bulan)  berturut-turut, dilanjutkan dengan  penentuan tipe  iklim  Pulau  Romang menggunakan Tabel Kriteria Oldeman dan/atau Segitiga Iklim Oldeman [10] .
b. Penentuan curah hujan peluang 75%
Penentuan nilai curah hujan berpeluang 75% untuk dilampaui menggunakan persamaan P 75 =  0.82  P – 30,  dimana P 75 = curah  hujan  bulanan  peluang  75%,  dan  P  = curah hujan rataan bulanan [11,12] .

## c. Pendugaan  evepotranspirasi  potensial (ETp)
Data ETp bulanan di wilayah ini tidak tersedia, sehingga perlu diduga menggunakan metode Modified  Penman dengan  persamaan ETp  =  c  [(W.  Rn  +  (1 – W).  f(U).  (ea-ed), dimana :  ETp=evapotranspirasi  potensial
p-ISSN 2301-7287; e-ISSN 2580-9636
(mm); c= faktor koreksi Penman (bergantung rasio  kecepatan  angin  siang  dan  malam, kelembaban  relatif  maksimum,  dan  radiasi gelombang  pendek,  nilainya  berkisar  antara 0,27 – 1,0;  W=faktor  pembobot  (bergantung pada  suhu  dan  ketinggian  tempat),  nilainya berkisar  antara  0,43 – 0,89;  Rn=total  radiasi neto (Rn=0,75RS – Rnl);Rs=radiasi gelombang pendek  yang  datang  (Rs=0,25+0,50  n/N); n=lama  penyinaran  yang  terukur;    N=lama penynaran maksimum yang mungkin; Rnl=radiasi neto gelombang panjang; f(U)=fungsi  angin  :  f(U)=0,27(1+U/100); U=kecepatan  angin  pada  ketinggian  2  meter; dan  f(ea-ed)=defisit  tekanan  uap. Nilai  ETp hasil perhitungan adalah nilai harian (mm/hari)  sehingga  untuk  mendapatkan  nilai ETp  bulanan  maka  ETp  harian  dikalikan dengan jumlah hari dari setiap bulannya [13] .

## d. Analisis tren perubahan iklim
Terkait  dengan  perubahan  iklim,  dua unsur iklim utama yang umumnya dibicarakan atau  dikaji  berbagai  pihak  adalah  suhu  udara dan  curah  hujan.    Analisis  tren suhu  udara menggunakan  data  30  tahun  periode  1989- 2018 yang  danalisis  menggunakan  regresi sederhana.    Selanjutnya  analisis  tren  curah
hujan menggunakan data curah hujan 60 tahun periode  1959-2018 yang  dibagi  menjadi  dua periode,  yaitu  Periode  I:  1959-1988  dan periode II:1989-2018; dimana tren (perubahan)  ditentukan  dengan  membanding- kan  nilai  curah  hujan  rataan  antara kedua periode tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Curah Hujan dan Tipe Iklim
Hasil  analisis  data  seri  curah  hujan bulanan (Tabel 1 dan Gambar 1) menunjukkan bahwa  rataan curah  hujan  tahunan  di  Pulau Romang  cukup  tinggi  (2.627 mm)  dengan puncak  hujan  terjadi  dalam  dua  bulan,  yaitu pada  bulan  Desember  (rataan 438 mm)  dan bulan Mei (rataan 360 mm), sedangkan bulan terkering  berlangsung  dalam  bulan  Oktober (rataan 52 mm).  Jumlah  hari  hujan  rataan sebesar  177 hari/tahun  dengan  kisaran terendah  7  hari  pada  bulan  Oktober  hingga tertinggi  22  hari  dalam  bulan Desember  dan Mei. Kondisi curah hujan bulanan pada tingkat peluang 75% untuk dilampaui berkisar antara paling  rendah 13 mm  dalam  bulan  Oktober hingga  tertinggi 329 mm  dalam  bulan Desember dengan nilai tahunan 1.794 mm.
Tabel 1. Rataan bulanan curah hujan dan hari hujan, dan curah hujan pada tingkat peluang 75% untuk dilampaui di Pulau Romang
Bulan Curah Hujan (mm) Hari Hujan Curah Hujan Peluang 75% (mm) Januari 229 21 158 Februari 177 15 115 Maret 113 14 63 April 211 14 143 Mei 360 22 265 Juni 287 15 205 Juli 174 14 113 Agustus 234 11 162 September 178 10 116 Oktober 52 7 13 November 174 12 113 Desember 438 22 329 Setahun 2.627 177 1.794
Sumber : Diolah/dibangkitkan dari (1) data curah hujan Stasiun Hila-P.Romang, (2) data curah hujan Stasiun Hujan Saumlaki, (3) data curah hujan Stasiun Iklim Lakuwahi-P.Romang Periode 2009-2018 dan (3) data curah hujan Stasiun Meteorologi Saumlaki Periode 1989-2008
Gambar 1.  Pola dan distribusi curah hujan bulanan (P=rataan, P75=peluang 75%) di Pulau Romang
Berdasarkan  sistem  klasifikasi  iklim yang dibuat oleh Schmidt-Ferguson [9] , Pulau Romang  termasuk  dalam  Tipe  Iklim  B,  yaitu daerah  basah  dengan  vegetasi  hutan  hujan tropis  dengan  nilai  Q  =  32,9%;  rataan  bulan kering  (curah  hujan  <  60  mm/bulan)  selama 2,6 bulan dan rataan bulan basah (curah hujan >100 mm/bulan) selama 7,9 bulan. Selanjutnya  menurut  sistem  klasifikasi  iklim yang dibuat oleh Oldeman [10] , Pulau Romang memiliki  Tipe  Iklim  D1,  yang  dicirikan  oleh banyaknya  bulan  basah  (curah  hujan  >  200
mm/bulan) selama 3 bulan berturut-turut yaitu April, Mei, Juni dan bulan kering (curah hujan <  100  mm/bulan)  selamam  1  bulan  yaitu Oktober, dengan panjang periode pertumbuhan selama 11 bulan.
Suhu  Udara,  Kelembaban  Udara,  Lama Penyinaran, dan Evapotranspirasi
Kondisi bulanan suhu udara, kelembaban  nisbi  udara,  lama  penyinaran surya, dan evepotranspirasi potensial di Pulau Romang seperti yang disajikan pada Tabel 2.
Tabel  2.  Kondisi  bulanan  suhu  udara,  kelembaban  udara,  lama  penyinaran  surya,  dan evapotranspirasi potensial di Pulau Romang
Bulan Suhu  Udara  ( 0 C) Kelembaban Nisbi (%) Lama Penyinaran (%) Evapotranspirasi Potensial (mm) Harian Maksimum Minimum Januari 27,3 31,3 23,4 86 58 161 Februari 27,5 31,7 23,3 85 60 150 Maret 27,3 31,6 23,2 85 65 152 April 27,5 31,7 23,2 84 58 144 Mei 27,0 30,3 23,4 87 51 123 Juni 25,9 28,7 22,7 83 55 130 Juli 25,2 27,9 22,1 82 61 132 Agustus 25,3 28,4 22,0 79 74 136 September 26,4 30,3 22,4 79 77 158 Oktober 27,2 31,4 22,9 77 80
177
229 177 113 211 360 287 174 234 178 52 174 438 158 115 63 143 265 205 113 162 116 13 113 329 0 100 200 300 400 500 Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Cu ra h H u ja n ( m m ) P P75
Nopember 28,0 32,2 23,7 80 68 153 Desember 27,9 32,4 23,5 86 52 155 Tahunan 26,9 30,6 23,0 83 63 1.771
Sumber : Diolah dari (1) Data Klimatologi Stasiun Iklim Iklim Lakuwahi-Romang Periode 2009-2018, dan (2) Data Klimatologi Stasiun Meteorologi Saumlaki Periode 2004-2018

## a. Suhu udara
Rataan  suhu  udara  harian  di  Pulau Romang  berkisar  antara  yang  paling  rendah 25,2 0 C  dan  25,3 0 C  pada  bulan  Juli  dan Agustus  hingga  tertinggi  27,9 0 C  dan  28,0 0 C pada  bulan  November  dan  Desember  dengan nilai  tahunan  26,9 0 C. Suhu  udara  rataan maksimum tertinggi 32,4°C dan 32,2°C terjadi dalam bulan November dan Desember dengan nilai  tahunan  30,6°C.    Rataan  suhu  udara minimum terendah 22,0°C dan 22,1°C terjadi dalam  bulan  Juli  dan  Agustus  dengan  nilai tahunan 23,0°C.
Kondisi  suhu  udara  bulanan  tersebut  di atas  berkorelasi  positif  dengan  radiasi  surya yang tiba di permukaan bumi. Terkait dengan data  lama  penyinaran  surya,  terlihat  bahwa suhu  udara  maksimum  tertinggi  (November- Desember)  terjadi  1-2  bulan  setelah  radiasi surya maksimum di bulan September-Oktober, sebaliknya  suhu  udara  minimum  terendah (Juli-Agustus) terjadi 1-2 bulan setelah radisi surya  minimum  di  bulan Mei-Juni.  Terjadi keterlambatan ini disebabkan karena pengaruh kuat  dari  perairan  (laut)  yang  memiliki  sifat ”lama  menjadi  panas  dan  lama  pula  menjadi dingin”. Panas jenis air yang lebih tinggi dari benda padat lainnya seperti daratan menyebabkan  perairan  dapat  menyimpan panas  yang  lebih  besar  dan  lebih  lama dibandingkan daratan.

## b. Kelembaban udara
Kelembaban  nisbi  udara  bulanan  di Pulau  Romang  berkisar  antara  yang  paling rendah  dalam  periode  bulan  Juli  sampai November  (rataan 79%)  hingga  tertinggi dalam  periode  bulan  Desember  hingga Juni (rataan 85%). Selama musim hujan kelembaban  nisbi  udara  biasanya  tinggi  (83- 87%), dan selama musim kemarau kelembaban nisbi udara biasanya rendah (77- 82%) dengan nilai rataan tahunan 83%.
c. Lama penyinaran
Kondisi penyinaran surya sangat bergantung  pada  presentase  penutupan  awan yang dipengaruhi oleh kondisi hujan. Lamanya  surya  bercahaya  cerah  di  Pulau Romang  berkisar  dari  yang  terendah  pada bulan  Mei  (51%=4,1  jam/hari)  ketika  curah hujan maksimum hingga tertinggi pada bulan Oktober  (80%=6,4  jam/hari)  ketika  curah hujan minimum. Selama periode musim hujan lama  penyinaran  rendah  (rataan  57%=4,6 jam/hari)  akibat  persentase  penutupan  awan yang tinggi, sebaliknya selama periode musim kemarau  lama penyinaran relatif tinggi (rataan 72%=5,8 jam/hari)  karena  langit  umumnya cerah.

## d. Evapotranspirasi potensial
Evapotrasnpirasi  potensial  ditentukan oleh  kondisi  unsur  iklim  seperti  suhu, kelembaban,  kecepatan  angin  dan  radiasi surya;  disamping  letak  astronomis  wilayah (lintang  dan  bujur).    Nilai  evapotranspirasi potensial  bulanan  di  Pulau  Romang  berkisar antara  yang  paling  rendah  123  mm  dalam bulan  Mei  hingga  tertinggi  177  mm  dalam bulan Oktober dengan nilai tahunan 1771 mm.

## Kecepatan dan Arah Angin
Angin merupakan salah satu unsur iklim yang  berperan  penting  dalam interaksi  antara permukaaan  (darat  dan  laut)  dan  atmosfer. Kondisi  angin  di  suatu  lokasi  atau  tapak mendapat  perhatian  tidak  hanya  dalam penelitian  meteorologi/klimatologi  saja  tetapi juga  dalam  penelitian  bidang  ilmu  lainnya, termasuk pertanian.
Secara  global  kondisi  angin  di  Pulau Romang  sangat  dipengaruhi  oleh  sirkulasi umum  angin  moonson  serta  pengaruh  lokal; yaitu posisi geografis dan topofisiografi pulau. Kondisi bulanan kecepatan dan arah  angin di Pulau Romang berdasarkan hasil pengamatan
Laimeheriwa, 2020. Karakteristik Iklim Pulau Romang
Stasiun  Iklim  Lakuwahi  Pulau  Romang periode 2009-2018 seperti yang disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3.  Kondisi angin di  Pulau Romang
Bulan Rataan Maksimum Kecepatan (km/jam) Mata Angin Kecepatan (km/jam) Mata Angin Januari 3.8 SBD 58 STG Februari 2.9 SBD 52 SBD Maret 2.3 BD 50 STG April 1.7 BL 37 BL Mei 3.0 UBL 45 UBL Juni 3.2 TG 42 BL Juli 4.0 S 52 UBL Agustus 2.9 S 47 UBL September 2.2 TG 51 BL Oktober 1.9 BL 39 BL Nopember 1.2 BL 34 UBL Desember 1.5 BD 35 SBD Sumber : Diolah dari Data Klimatologi Stasiun Lakuwahi Pulau Romang Periode Pengamatan 2009-2018 Keterangan: BD : Barat Daya S : Selatan BL : Barat Laut SBD : Selatan-Barat Daya TG : Tenggara UBL : Utara Barat Laut STG : Selatan-Tenggara

## a. Kecepatan  angin  rataan  dan  arah terbanyak
Ketika  bertiup  angin  timuran  yang dominan di Pulau Romang (April-September), kecepatan  angin  berkisar  antara  1,7  km/jam pada  bulan  April  hingga  4,0  km/jam  pada bulan Juli. Selama periode Oktober-Maret saat bertiup angin baratan yang dominan, kecepatan  angin  berkisar  antara  1,2  km/jam pada bulan November hingga 3,8 km/jam pada bulan Januari. Kondisi kecepatan angin rataan tersebut berdasarkan skala Beaufort digolongkan sebagai  “angin sanga t lemah  (1- 11 km/jam)”.
Selama  setahun  arah  tiupan  angin dominan berasal dari tiga arah, yaitu: (1) Barat Daya-Selatan  Barat  Daya  berlangsung  dalam bulan  Desember  s.d  Maret,  (2)    Barat  Laut- Utara  Barat  Laut  berlangsung  dalam  bulan April-Mei  dan  Oktober-November,  dan  (3) Selatan-Tenggara  berlangsung  dalam  bulan Juni  s/d  September.  Diagram  arah  angin
terbanyak pada kondisi kecepatan angin rataan di Pulau Romang  seperti yang disajikan pada Gambar 2.
Gambar  2.    Arah  angin  dominan  selama setahun  pada  kondisi  kecepatan angin rataan di Pulau Romang
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 UTARA UTL TL TTL TIMUR TTG TG STG SELATAN SBD BD BBD BARAT BBL BL UBL Des, Jan, Feb, Mar Apr, Mei, Okt, Nov
Jun, Jul, Ags, Sep
b. Kecepatan  angin  maksimum  dan arahnya
Data  series  angin  periode  2009-2018 menunjukkan bahwa kecepatan angin maksimum tiap bulannya  yang pernah terjadi di  Pulau  Romang  berkisar  antara  yang terendah 34 km/jam pada bulan November dari arah Utara Barat Laut hingga yang tertinggi 58 km/jam dalam bulan Januari dari arah Selatan Tenggara. Kondisi kecepatan angin maksimum  yang  terjadi  dalam  bulan  Januari, Februari,  Maret,    Juli,  dan  September berdasarkan  skala  Beaufort  dikategorikan sebagai  “angin  kencang”  (50 -61  km/jam), sedangkan  dalam  bulan  lainnya  termasuk kategori “angin sedang sampai angin kuat (20 - 49  km/jam)”.  Kondisi  arah  angi n  pada kecepatan maksimum di Pulau Romang seperti yang disajikan pada Gambar 3.
Gambar  3.    Arah  angin  pada  kecepatan maksimum di Pulau Romang

## Tren Suhu Udara
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data observasi BMKG mulai dari tahun 1981-2018, secara  umum  suhu  di  Indonesia  baik  suhu minimum,  rataan,  dan  maksimum  memiliki tren yang bernilai positif dengan besaran yang bervariasi sekitar 0.03 °C setiap tahunnya.  Ini bisa diartikan  bahwa  suhu  akan  mengalami kenaikan  0.03  °C  setiap  tahunnya  sehingga dalam  30  tahun  lokasi  tersebut  akan mengalami kenaikan sebesar 0.9 °C (BMKG, 2019). Penggunaan  regresi  sederhana  untuk analisis  tren  perubahan  suhu  udara  di  Kota Semarang;  hasilnya  suhu  udara  cenderung mengalami  kenaikan  yang  signifikan,  yaitu sebesar 0,0257ºC per tahun [14] .
Hasil  analisis  regresi  menunjukkan bahwa perubahan suhu udara di wilayah Pulau Romang  dalam  periode  30  tahun  terakhir (1989-2018)  cenderung  meningkat  setiap tahunnya  sebesar  0,0219°C  (Gambar  4). Diproyeksikan pada 30 tahun mendatang suhu udara di wilayah ini akan mengalami kenaikan sebesar  0,7°C.    Adanya  kecenderungan peningkatan  suhu  udara  ini  akan  berdampak pada terjadinya peningkatan deplesi air tanah. Kondisi  ini  berisiko  terhadap  berkurangnya ketersediaan  air  tanah  terutama  ketika dibarengi dengan kejadian kekeringan (kemarau  panjang)  atau  anomali  iklim  El- Nino. Disamping  itu,  diperkirakan  akan terjadi eksplosi beberapa organisme pengganggu  tanaman  yang  akan  berpengaruh negatif terhadap hasil tanaman.
Gambar  4.    Tren  perubahan  suhu  udara  di Pulau Romang

## Tren Curah Hujan
Beberapa  hasil  penelitian beberapa peneliti [15,16] menunjukkan  bahwa  ada kecenderungan terjadi perubahan curah hujan (peningkatan  atau  penurunan)  pada  berbagai daerah di Indonesia dalam periode belakangan ini dibandingkan dengan periode sebelumnya. Hasil analisis data curah hujan Pulau Romang periode  60  tahun  (1959-2018)  menunjukkan bahwa  telah  terjadi  peningkatan  curah  hujan dalam  periode  belakangan  ini  (1989-2018) dibandingkan  periode  sebelumnya  (1959- 1988);  baik  selama  musim  hujan  maupun musim  kemarau.    Peningkatan  curah  hujan tahunan cenderung tidak mengalami
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 UTARA UTL TL TTL TIMUR TTG TG STG SELATAN SBD BD BBD BARAT BBL BL UBL Des, Jan, Feb, Mar (35 - 58 km/jam) Apr, Mei, Juni, Juli, Ags, Sep, Okt, Nov (34 - 52 km/jam) 26,5 26,8 27,1 27,4 27,7 28,0 28,3 198 9 199 1 199 3 199 5 199 7 199 9 200 1 200 3 200 5 200 7 200 9 201 1 201 3 201 5 201 7 S u h u U d a ra ( ° C ) Suhu Udara Tahunan Linear: Y = 26.9356 + 0.0219X;  r=0,6340
perubahan  yang  signifikan,  yaitu  hanya  126 mm  atau  5,0%  (Tabel  4).    Curah  hujan cenderung  berkurang  dalam  bulan  Januari sebesar 37 mm (13,9%) dan bulan Juli 44 mm (20,2%),  sedangkan  10  bulan  lainnya  curah hujan cenderung bertambah antara 1 – 62 mm
atau  0,3 – 62,5%.    Persentase  peningkatan curah  hujan  terbesar  terjadi  selama  musim kemarau  (Juli-November)  sebesar  10,5%, sedangkan  selama  musim  hujan  (Desember- Juni) peningkatannnya hanya sebesar 2,8%.
Tabel  4.    Perubahan  curah  hujan  di  Pulau  Romang  (perbandingan  antara  Periode  I:1959-1988 dengan Periode II:1989-2018)
Periode Curah Hujan (mm) Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Setahun I:1959-1988 266 162 109 207 342 286 218 172 161 32 152 395 2502 II:1989-2018 229 177 113 211 360 287 174 234 178 52 174 438 2628 Perubahan mm -37 15 4 4 18 1 -44 62 17 20 22 43 126 Persen (%) -13,9 9,3 3,7 1,9 5,3 0,3 -20,2 36,0 10,6 62,5 14,5 10,9 5,0

## KESIMPULAN
Pulau  Romang  beriklim  agak  basah dengan rataan curah hujan tahunan 2.628 mm, dengan kisaran nilai bulanan mulai dari  yang terendah 52 mm dalam bulan Oktober hingga tertinggi 438 mm dalam bulan Desember dan 360 mm dalam bulan Mei. Kondisi curah hujan bulanan  pada  tingkat  peluang 75%  berkisar antara  paling  rendah 13 mm  dalam  bulan Oktober hingga tertinggi 329 mm dalam bulan Desember dengan  nilai  tahunan  1.794 mm. Terdapat  dua  puncak  curah  hujan  (Desember dan  Mei)  mencirikan  wilayah  ini  memiliki pola  hujan yang  cenderung ekuatorial- bimodal. Berdasarkan sistem klasifikasi iklim Schmidt-Ferguson,  Pulau  Romang  bertipe iklim  B, dan  berdasarkan  sistem  klasifikasi iklim Oldeman memiliki tipe iklim D1 dengan panjang  periode  pertumbuhan  selama  11 bulan.  Suhu  udara  tertinggi  dalam  bulan November-Desember  dan  terendah  dalam bulan Juli-Agustus.  Kelembaban udara tinggi selama  musim  hujan  (Desember-Juni)  dan rendah selama musim kemarau (Juli- November). Kecepatan  angin dari  terendah 1,7 km/jam pada bulan April hingga tertinggi 4,0 km/jam dalam bulan Juli; berasal dari tiga arah dominan (dari Barat Daya, dari arah Barat Laut, dan Selatan sampai Tenggara).
Kecepatan  angin  maksimum  tiap  bulannya berkisar antara 34 – 58 km/jam yang umumnya berasal dari dua arah, yaitu Barat Laut sampai Utara  Barat  Laut  dan  Selatan  Barat  Daya sampai Selatan Tenggara.
Ketersediaan  informasi  iklim  dan agroklimat di setiap wilayah sangat diperlukan untuk  dimanfaatkan  di  berbagai  sektor pembangunan, termasuk pertanian. Pendekatan  iklim  (agroklimat)  dalam  bidang pertanian  mempunyai  arti  penting  untuk perencanaan  dan  pengembangan  wilayah, penentuan  komoditas  dan  paket  teknologi pertanian,  serta  perencanaan  dan  pengelolaan sistem usaha tani.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Laimeheriwa,  S.  2014.    Analisis  tren perubahan  curah  hujan  pada  tiga  wilayah dengan pola hujan yang berbeda di Provinsi Maluku.  Jurnal  Budidaya  Pertanian  10 (2): 71-78.
[2] Irianto,  G  dan  Suciantini.    2006.    Anomali iklim:  faktor  penyebab,  karakteristik  dan antisipasinya.  Jurnal Iptek Tanaman Pangan 2:101-121
[3] Tim  Sintesis  Kebijakan.    2008.    Dampak perubahan  iklim  terhadap  sektor  pertanian, serta  strategi  antisipasi  dan  teknologi
p-ISSN 2301-7287; e-ISSN 2580-9636
adaptasi.    Jurnal  Pengembangan  Inovasi Pertanian 1 (2):138-140.
[4] Irianto, G.,  Amien, I, dan  E.  Surmaini. 2004.    Keragaman  iklim  sebagai  peluang diversifikasi. Dalam Sumberdaya  lahan Indonesia dan pengelolaannya; Puslitbangtanak, BPPP Deptan, Bogor. Hal. 67-95.
[5] Nangimah,  S.L.,  Laimeheriwa, S dan  R. Tomasoa. 2018. Dampak fenomena El Nino dan  La  Nina  terhadap  keseimbangan  air lahan pertanian dan periode tumbuh tersedia di  Daerah  Waeapo  Pulau  Buru. Jurnal Budidaya Pertanian 14(2): 66-74.
[6] Laimeheriwa,  S.,  Pangaribuan,  M, dan  M. Amba. 2019. Analisis fenomena El Nino dan dampaknya  terhadap  neraca  air  lahan  di Pulau  Ambon. Jurnal  Budidaya  Pertanian 15(2): 111-118.
[7] Schulz,  E.F.    1980.    Problem  and  applied hydrology.  Water Res. Publ., Fort Collins, Colorado.
[8] Manik,  T.K.    2014.    Klimatologi  dasar; Unsur iklim dan proses pembentukan iklim. Graha Ilmu, Yogyakarta.
[9] Schmidt,  F.H and H.A.  Ferguson. 1951. Rainfall types based on wet and dry period ratios  for  Indonesia  with  Western  New Guinea.    Kementerian  DMG-Perhubungan,
Jakarta.
[10] Oldeman, L.R, 1975.  An agroclimatic map of Java.  Contr. Centr. Res. Inst. Agric., 17, Bogor. 22p.
[11] Oldeman, L.R. 1977.  Climate of Indonesia. In  Proc.  of  6 th Asian  Pacific  Weed
Sci.Soc.Conf., Jakarta. p:14-30.
[12] Oldeman, L.R and M. Frere.  1982.  A study of  agroclimatology  of  the humid  tropics  of
Southeast Asia. FAO/Unesco/WMO
Intragency  Project  on  Agroclimatology. Rome.
[13] Pruitt,  W.O and J.  Doorenbos.    1977. Guidelines  for  predicting  crop  water requerement.  FAO of  Uneted States. Rome.
[14] Suryadi, Y., D.N. Sugianto dan Hadiyanto. 2017.  Identifikasi perubahan suhu dan curah hujan serta proyeksinya di Kota Semarang. Proceeding  Biology  Education 14(1): 241- 246.
[15] Boer,  R.,  Baharsjah, J.S., Las, I, dan  H. Pawitan.  2003.  Analisis  Kerentanan dan
Adaptasi Terhadap Keragaman dan
Perubahan  Iklim.  Simposium Meteorologi
Pertanian VI. 9-10 September 2003, Bogor,
Indonesia. pp. 36-49.
[16] Misnawati  dan  M.  Perdanawanti.    2019. Tren  curah  hujan  ekstrem  Pulau  Sumatera tahun  1981-2010. Jurnal  Agromet 33(1): 41-51.