111
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia

## INFO ARTIKEL
Jejak Artikel : Upload artikel 15 Juni 2020 Revisi dari reviewer 22 Februari 2021 Publish 30 Maret 2021
Kata Kunci : Manajemen Risiko , Analytic Network Process, Weighted Failure Mode and Effect Analysis, Weighted Risk Priority Number

## ABSTRAK
Cahaya  Nikmah Bakery merupakan  salah  satu  produsen  roti  di Samarinda.  Dalam  kegiatan  produksinya  CN Bakery tidak  terlepas  dari kendala atau risiko yang terjadi. Dalam menanggulangi hal tersebut maka diperlukan  manajemen  risiko  untuk  membantu  mengidentifikasi  dan mengelola  risiko.  Metode  yang  digunakan  merupakan  kombinasi  antara metode Analytic Network Proces s (ANP) dan Weighted Failure Mode and Effect  Analysis (WFMEA).  Berdasarkan  hasil  identifikasi  risiko, didapatkan 20 kejadian risiko yang berasal dari 5 faktor risiko yaitu 5 risiko dari  penyediaan  bahan  baku,  6  risiko  dari  produksi,  3  risiko  dari pengemasan,  3  risiko  dari  pengiriman,  dan  3  risiko  dari  pengembalian. Berdasarkan pengolahan data menggunakan ANP, didapatkan bobot yaitu faktor penyediaan bahan baku sebesar  0,26817, faktor pengiriman sebesar 0,26665, faktor produksi sebesar 0,21705, faktor pengemasan 0,20023 dan faktor  pengembalian  sebesar 0,0479.  Kemudian,  berdasarkan  pengolahan data menggunakan WFMEA didapatkan nilai WRPN tertinggi yaitu pada faktor  risiko  penyediaan  bahan  baku  dan  faktor  risiko  produksi  sehingga perlu dimitigasi. Kemudian, didapatkan strategi mitigasi  yaitu pengawasan kualitas  bahan  baku,  perbaikan  teknik  penyimpanan,  penambahan  alat pendeteksi  dan  pengontrol  suhu  dan  kelembaban  pada  ruangan,  menjaga kualitas produk, menjalin kemitraan, pelatihan dan pengembangan sumber daya manusia, melakukan pemeliharaan mesin secara berkala, penggunaan mesin pengganti pembangkit listrik, dan melakukan penyediaan spare part mesin.

## MATRIK
Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi Journal homepage: http://www.journal.umg.ac.id/index.php/matriks

## Analisis Strategi Mitigasi Risiko Pada Usaha Pembuatan Roti
Annisa Fitri Koespratiwi 1* , Deasy Kartika Rahayu 2 , H. Dharma Widada 3
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman Jl. Sambaliung No.9, Kampus Gunung Kelua, Samarinda 75119, Kalimantan Timur, Indonesia annisafitr59@gmail.com 1* , deasykartika@gmail.com 2 , widada.dharma@gmail.com 3
112
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia

## 1. Pendahuluan
Roti  adalah  salah  satu  jenis  pangan  olahan yang  merupakan  hasil  proses  pemanggangan dari  adonan  yang  telah  difermentasikan.  Roti saat  ini  dapat  dikatakan  hampir  menggantikan posisi  nasi  sebagai  sumber  karbohidrat. Konsumsi  roti  per  tahun  terus  mengalami peningkatan.  Tercatat  pada  tahun  2014,  untuk konsumsi  setahun  roti  tawar  sebesar  3.244 (satuan  bungkus  kecil)  dan  pada  tahun  2018 meningkat  sebesar  19.085.  Sementara,  untuk jenis  roti  manis/roti  lainnya,  konsumsi  pada tahun 2014 sebesar 25.792 ons dan mengalami peningkatan  pada  tahun  2018  sebesar  58.498 ons (Kementerian Pertanian, 2018).
CN  Bakery  atau  Cahaya  Nikmah  Bakery adalah salah satu  dari  sekian  banyak  produsen roti di Kota Samarinda. Usaha roti CN Bakery sendiri  telah  beroperasi  sejak  tahun  2015  dan berlokasi di Jalan Tani Subur, Kelurahan Tani Aman,  Kecamatan  Loa  Janan  Ilir.  CN  Bakery memproduksi  3000  sampai  4000  roti  per  hari dan  dapat  menghabiskan  200  kilogram  tepung terigu  sebagai  bahan  dasar  pembuatan  roti. Dalam  produksinya,  CN  Bakery  dibantu  oleh total 20 karyawan. Roti yang diproduksi terdiri dari beberapa macam antara lain roti tawar, roti gulung pisang, roti gulung cokelat, roti gulung srikaya,  dan  roti  gulung  keju.  CN  Bakery mendistribusikan produknya tidak hanya untuk daerah  Samarinda,  melainkan  beberapa  daerah lainnya seperti Tenggarong, Balikpapan, Melak,  Belayan,  Sangatta,  Wahau,  dan Sangkulirang.  Proses  distribusi  ini  dilakukan sendiri  oleh  CN  Bakery.  CN  Bakery  juga menerapkan sistem return bagi produk roti yang tidak habis terjual.
Dalam  kegiatan  produksinya  CN  Bakery tentu  tidak  terlepas  dari  kendala  atau  risiko seperti pada ketersediaan bahan baku yang tidak menentu, hasil produksi roti gosong, terlambatnya  pengiriman  ke  beberapa  daerah, dan roti yang tidak habis terjual. Kendala atau risiko  perlu  dilakukan  pengelolaan  karena apabila  risiko  tersebut  tidak  dikelola  dengan baik maka dapat mengakibatkan kerugian bagi perusahaan  di  kemudian  hari.  Oleh  karena  itu diperlukan  tindakan  manajemen  risiko  untuk membantu  mengidentifikasi  dan  mengelola risiko. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk  mengelola  risiko  dengan  menggunakan kombinasi  antara  metode Analytic  Network
Process (ANP) dan Weighted Failure Mode and Effect Analysis (WFMEA).
Tujuan penggunaan metode ANP yaitu dapat menangkap  interaksi  ketergantungan  yang tinggi  antar  jenis risiko  dan  faktor risiko  yang mempengaruhi dalam meningkatkan manajemen  risiko,  sehingga  dapat  ditentukan prioritas risiko dan pilihan alternatif pengendalian risiko yang akurat untuk membuat keputusan yang lebih baik (Simanjuntak, 2013 dalam Aini, dkk, 2014). Hasil yang didapatkan dari ANP berupa identifikasi bobot risiko yang paling  berpengaruh.  Pada  tahap  selanjutnya untuk  mengkalkulasikan  bobot  dari  tiap  risiko dan  hubungannya  dengan  mitigasi  risiko, digunakan  integrasi  antara  metode  ANP  dan FMEA.  Tahapan  ini  menggunakan  suatu pendekatan baru yaitu Weighted Failure Mode and  Effect  Analysis (WFMEA).  Bobot  yang didapatkan dari hasil identifikasi risiko melalui ANP  digunakan  sebagai  bobot  pengali  untuk menghasilkan penilaian Weighted Risk Priority Number (WRPN). Hasil dari WRPN menunjukkan keseriusan dari kegagalan potensial[1].
Berdasarkan  dari  permasalahan  diatas, penulis  akan  meneliti  risiko  apa  saja  yang terjadi  dan  risiko  prioritas  untuk  ditangani dengan  kemudian  merancang  strategi  mitigasi pada Cahaya Nikmah Bakery dengan menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) dan Weighted Failure Mode and Effect Analysis (WFMEA).

## 2. Tinjauan Pustaka
2.1 Risiko Risiko  ( risk )  dapat  didefinisikan  sebagai peluang  terjadinya  kejadian  yang  merugikan yang diakibatkan adanya ketidakpastian ( uncertainty )  dari  apa  yang  akan  dihadapai. Ketidakpastian adalah suatu potensi perubahan yang  akan  terjadi  di  masa  datang  sebagai konsekuensi  dari  ketidakmampuan  untuk mengetahui  apa  yang  akan  terjadi,  bila  suatu aktivitas dilakukan saat ini, menegaskan bahwa sangat  penting  menempatkan uncertainty (ketidakpastian)  sebagai  titik  awal  dalam manajemen risiko[2].
2.2 Manajemen Risiko Manajemen risiko merupakan proses identifikasi, pengukuran dan kontrol keuangan dari  risiko  yang  mengancam  asset  dan penghasilan dari sebuah perusahaan atau proyek
113
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
yang  dapat  menimbulkan  kerusakan  atau kerugian  pada  perusahaan.  Manajemen  risiko juga merupakan cara dalam mengorganisasikan suatu  risiko  yang  akan  dihadapi,  baik  sudah diketahui  maupun  yang  belum  diketahui  atau yang tidak terpikirkan, yaitu dengan memindahkan  risiko  kepada  pihak  lain, menghindari  risiko,  mengurangi  efek  negatif risiko  dan  menampung  sebagian  atau  semua konsekuensi  risiko  tertentu.  Manajemen  risiko juga  bisa  disebut  suatu  pendekatan  terstruktur dalam mengelola ketidakpastian yang berkaitan dengan  ancaman.  Oleh  karena  itu,  melalui manajemen  risiko,  kerugian  yang  ditimbulkan dari  ketidakpastian  dapat  dikurangi,  bahkan dihilangkan[3].

## 2.3 Diagram Alir (Flowchart)
Diagram  alir (flowchart) adalah  diagram yang  menggambarkan  urutan  instruksi  proses dan  hubungan  satu  proses  dengan  proses lainnya  menggunakan  simbol-simbol  tertentu. Diagram  alir  digunakan  sebagai  alat  bantu komunikasi  dan  dokumentasi[4].  Selain  itu, flowchart adalah  representasi  secara  simbolik dari  suatu  algoritma  atau  prosedur  untuk menyelesaikan suatu masalah, dengan menggunakan flowchart akan  memudahkan pengguna  melakukan  pengecekan  bagian- bagian yang terlupakan dalam analisis masalah, disamping  itu flowchart juga  berguna  sebagai fasilitas untuk berkomunikasi antara pemrogram  yang  bekerja  dalam  tim  suatu proyek. Flowchart membantu  memahami urutan-urutan logika yang rumit dan panjang[5].
2.4 Analytic Network Process (ANP) Analytic Network Process (ANP) merupakan teori  matematis  yang  mampu  menganalisa pengaruh  dengan  pendekatan  asumsi-asumsi untuk  menyelesaikan  bentuk  permasalahan. ANP  sebagai  suatu  pendekatan  alternatif  baru untuk studi kualitatif yang dapat mengkombinasikan  nilai-nilai intangible dan judgement subjective dengan data-data statistik dan  faktor-faktor tangible lainnya.  Metode  ini digunakan  dalam  bentuk  penyelesaian  dengan pertimbangan  atas  penyesuaian  kompleksitas masalah  disertai  adanya  skala  prioritas  yang menghasilkan pengaruh prioritas terbesar. ANP merupakan generalisasi dari Analytic Hierarchy Process ,dengan
mempertimbangkan ketergantungan antara unsur-unsur dari hirarki. Banyak  masalah  keputusan  tidak  dapat
terstruktur  secara  hirarkis  karena  mereka melibatkan interaksi dan ketergantungan unsur- unsur tingkat yang lebih tinggi dalam hirarki di elemen level yang lebih rendah[6].
2.5  Failure  Mode  and  Effects  Analysis (FMEA)
FMEA  adalah  suatu  prosedur  terstruktur untuk mengidentifikasi dan mencegah sebanyak mungkin  mode  kegagalan.  FMEA  digunakan untuk mengidentifikasi potensi kegagalan, efek yang ditimbulkan pada operasi dari produk dan mengidentifikasi aksi untuk mengatasi masalah tersebut.  FMEA  merupakan  teknik  analisis yang  dapat  digunakan  sebagai  alat  untuk mengidentifikasi, memprioritaskan, dan mengeleminiasi kegagalan potensial dari sistem,  desain,  dan  proses  sebelum  sampai  ke konsumen.  FMEA  pada  akhirnya  akan menghasilkan perhitungan RPN. Ketika semakin  tinggi  nilai  RPN,  semakin  tinggi kebutuhan  untuk  mengambil  suatu  tindakan penanggulangan[7].
Risk  Priority  Number (RPN)  merupakan hasil perkalian severity (S), occurrence (O), dan detection (D). a. Severity
Severity adalah  sebuah  penilaian  pada tingkat keseriusan suatu efek atau akibat dari potensi  kegagalan  pada  suatu  komponen yang  berpengaruh  pada  suatu  hasil  kerja mesin yang dianalisa/diperiksa
b. Occurence
Occurrence adalah sebuah penilaian dengan tingkatan  tertentu  yang  mengacu  pada beberapa  frekuensi  terjadinya  cacat.  Nilai frekuensi kegagalan menunjukan keseringan suatu  masalah  yang  terjadi  akibat potential cause
c. Detection Detection adalah sebuah penilaian yang juga memiliki  tingkatan  seperti  halnya severity dan occurrence . Penilaian tingkat detection sangat  penting  dalam  menemukan  potensi penyebab  mekanis  yang  menimbulkan kerusakan serta tindakan perbaikannya Risk  Priority  Number (RPN)  merupakan hasil perkalian severity (S), occurrence (O), dan detection (D). Perhitungan RPN dapat dilakukan dengan menggunakan rumus persamaan:
RPN =   S × O × D .................................. (1)
114
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
𝑑 engan: S= keparahan (severity),
𝑂 = kejadian (occurence), dan 𝐷 = deteksi (detection)

## 2.6  Weighted  Failure  Mode  and  Effects Analysis (FMEA)
Metode  ini  merupakan  pengembangan  dari model  FMEA.  Secara  umum  metode  ini bertujuan  memperoleh  penilaian  yang  lebih akurat  setelah  mengagregasikan  hubungan antara  faktor  risiko  yang  telah  dihitung  bobot prioritasnya.  Penilaian  FMEA  secara  umum dilakukan dengan menggunakan nomor prioritas  risiko/ risk  priority  number (RPN). Metode WFMEA menggunakan suatu penilaian berbobot  untuk  mendapatkan  hasil  yang  lebih akurat  dan  berkesinambungan  dari  tahapan penilaian  risiko  sebelumnya[1].  Bobot  pada masing-masing  risiko  dapat  dihitung  dengan menggunakan  rumus  penghitungan  WRPN dengan rumus persamaan:
WRPN n = S i × O i × D i × 𝑓(𝑊 𝑖 ) = RPN n × 𝑓(𝑊 𝑖 ) .................................. (2) 𝑑 engan: 𝑆 𝑖 = keparahan (severity),
𝑂 𝑖 = kejadian (occurence),
𝐷 𝑖 = deteksi (detection), dan 𝑓(𝑊 𝑖 ) = bobot.
Nilai  output  variabel  yaitu  WRPN  digunakan untuk mewakili prioritas pada tindakan koreksi dengan  skala  1–250,  yang  dikategorikan  ke dalam  lima  kelas  interval  yang  digambarkan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Identifikasi risiko Nilai Output Definisi Pengendalian Risiko 1 - 50 Sangat Rendah Menerima 50 - 100 Rendah Menerima 100 - 150 Menengah Menghindari 150 - 200 Tinggi Mitigasi 200 - 250 Sangat Tinggi Mitigasi
Sumber: Aini, dkk (2014)

## 2.7 Metodologi Penelitian
Pada  penelitian  ini  terdapat  beberapa tahapan  kegiatan  yang  dilakukan  yaitu  tahap persiapan,  tahap  pengumpulan  data,  tahap pengolahan data, tahap analisis dan pembahasan serta tahap penutup.
Pada tahap
persiapan, dilakukan identifikasi masalah. Identifikasi permasalahan
dapat dilakukan setelah didapatkan permasalahan  yang  diteliti,  dalam  tahap penelitian  ini  sudah  mulai  diketahui  studi literatur berdasarkan metode yang digunakan.
Pada  tahap  pengumpulan  data,  data  yang digunakan dalam penelitian ini terbagi menjadi dua yaitu data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari hasil observasi, wawancara  dan  kuesioner.  Data  sekunder diperoleh  melalui  media  perantara  atau  secara tidak langsung yang berupa buku, catatan, bukti yang  telah  ada,  atau  arsip  baik  yang dipublikasikan maupun yang tidak
dipublikasikan secara umum.
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan  dua  metode.  Pada  metode pertama yaitu Analytic Network Process (ANP) digunakan untuk memperoleh bobot dari setiap jenis  risiko  dan  faktor  risiko.  Metode  kedua yaitu Weighted  Failure  Mode  Analysis (WFMEA)  digunakan  untuk  menentukan prioritas risiko.
Pada  tahap  analisis  dan  pembahasan, dilakukan  analisis risiko  yang mungkin terjadi pada seluruh kegiatan baik kegiatan mulai dari penyediaan  bahan  baku  sampai  pengembalian. analisis  mengenai  risiko  yang  paling  prioritas untuk  ditangani  serta  analisis  strategi  mitigasi yang  perlu  dilakukan  sebagai  upaya  preventif dan represif.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Flowchart Kegiatan
Data  yang  telah  diperoleh  dari  wawancara selanjutnya  diubah  dalam  bentuk flowchart untuk mempermudah proses identifikasi risiko. Penggunaan flowchart yaitu untuk menggambarkan setiap proses yang terjadi pada setiap  kegiatan  mulai  penyediaan  bahan  baku hingga  pengembalian. Flowchart CN  Bakery dapat dilihat pada Gambar 1.
115
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Gambar 1. Flowchart kegiatan
Gambar 2. Flowchart kegiatan (lanjutan)

## 3.2 Identifikasi Risiko
Berdasarkan  uraian  kegiatan  dari  setiap proses  yang  telah  dijabarkan  dalam  bentuk diagram alir ( flowchart ) pada tahap sebelumnya, dilakukan identifikasi risiko yang ada  pada  usaha  CN  Bakery.  Identifikasi  risiko tersebut  diperoleh  dari  wawancara  dengan pemilik. Hasil identifikasi risiko tersebut dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Identifikasi risiko Kegiatan Kejadian Risiko Penyediaan Bahan Baku Kualitas bahan baku kurang baik Perubahan kualitas bahan baku dalam penyimpanan Harga bahan baku fluktuatif Ketidakpastian ketersediaan bahan baku pada pemasok Kesalahan kuantitas bahan baku yang diterima Produksi Hasil produksi roti gosong Hasil produksi bentuk roti tidak sesuai Roti kurang mengembang saat proses pengembangan Proses produksi tertunda
Pemadaman listrik Kegagalan mesin
116
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Tabel 2. Identifikasi risiko (lanjutan) Kegiatan Kejadian Risiko Pengemasan Pencetakan label kurang baik Kerusakan pada plastik kemasan Kerusakan pada alat bantu pengemasan Pengiriman Keterlambatan pengiriman produk Kerusakan produk dan kemasan pada saat pengiriman Tempat pengiriman sulit dijangkau Pengembalian Roti tidak habis terjual Pembatalan pemesanan Pesaing supplier roti
Berdasarkan Tabel 2 maka dapat diketahui bahwa  terdapat  20  kejadian  risiko  dengan berasal dari 5 faktor risiko yaitu dengan 5 risiko berasal dari kegiatan penyediaan bahan baku, 6 risiko  berasal  dari  kegiatan  produksi,  3  risiko berasal  dari  kegiatan  pengemasan,  3  risiko berasal  dari  kegiatan  pengiriman,  dan  3  risiko berasal dari kegiatan pengembalian atau return.

## 3.3 Penentuan Kriteria dan Subkriteria
Pada  tahap  awal  penelitian  ini  diperlukan kriteria-kriteria yang digunakan untuk
mengetahui  tingkat  kepentingan  risiko.  Selain kriteria,  terdapat  sub  atau  bagian  dari  kriteria yaitu subkriteria. Pada penelitian ini kriteria dan subkriteria  dengan  menggunakan  faktor  risiko dan risiko  yang  telah  diidentifikasi  pada tahap sebelumnya.  Terdapat  5  kriteria  dan  20 subkriteria  yang  digunakan  yang  dapat  dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Kriteria dan subkriteria Kriteria Kode Subkriteria Penyediaan Bahan Baku A1 Kualitas bahan baku kurang baik A2 Perubahan kualitas bahan baku dalam penyimpanan A3 Harga bahan baku fluktuatif A4 Ketidakpastian ketersediaan bahan baku pada pemasok A5 Kesalahan kuantitas bahan baku yang diterima Produksi B1 Hasil produksi roti gosong B2 Hasil produksi bentuk roti tidak sesuai B3 Roti kurang mengembang saat proses pengembangan B4 Proses produksi tertunda
B5 Pemadaman listrik B6 Kegagalan mesin Tabel 3. Kriteria dan subkriteria (lanjutan) Kriteria Kode Subkriteria Pengemasan C1 Pencetakan label kurang baik C2 Kerusakan pada plastik kemasan C3 Kerusakan pada alat bantu pengemasan Pengiriman D1 Keterlambatan pengiriman produk D2 Kerusakan produk dan kemasan pada saat pengiriman D3 Tempat pengiriman sulit dijangkau Pengembalian E1 Roti tidak habis terjual E2 Pembatalan pemesanan E3 Pesaing supplier roti

## 3.4 Hubungan Keterkaitan Antar Kriteria dan Subkriteria
Setelah  dilakukan  penentuan  kriteria  dan subkriteria  sebagai  bahan pertimbangan  dalam penentuan  prioritas,  selanjutnya  ditentukan hubungan  keterkaitan  antar  kriteria  dan subkriteria dengan melakukan pengisian
kuesioner.  Responden  selaku  pemilik  usaha melakukan  pengisian  kuesioner  hubungan keterkaitan. Adapun hasil kuesioner penentuan hubungan  keterkaitan  antar  kriteria  dan subkriteria dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Jaringan hubungan keterkaitan

## 3.5 Perbandingan  Berpasangan  antar Kriteria dan Subkriteria
Berdasarkan  hubungan  keterkaitan  antar kriteria dan subkriteria pada tahap pengumpulan data sebelumnya, maka
117
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
selanjutnya  dapat  dilakukan  perbandingan berpasangan. Kriteria-kriteria tersebut dibandingkan secara berpasangan antar kriteria dan  subkriteria  yang  saling  berkaitan  untuk mendapatkan  kriteria  atau  risiko  mana  yang memiliki tingkat kepentingan tinggi. Perbandingan  dilakukan  dengan  menggunakan skala  perbandingan  yang  ditampilkan  pada Tabel  5.
Tabel 5. Nilai perbandingan kriteria Nilai (n) Definisi 1 Kedua elemen sama pentingnya
3 Elemen  yang  satu  sedikit  lebih penting dibanding elemen yang lain
5 Elemen  yang  satu  lebih  penting dibanding elemen yang lain
7 Elemen  yang  satu  sangat  lebih penting dibanding elemen yang lain
9 Elemen  yang  satu  mutlak  lebih penting dibanding elemen yang lain
2,4,6,8 Nilai-nilai  kompromi  diantara  dua nilai yang berdekatan

## 3.6 Penilaian Risiko
Berdasarkan pada tahap pengumpulan data yang  telah  dilakukan  sebelumnya  yaitu
identifikasi  risiko  yang  terdapat  pada  Tabel  1, selanjutnya risiko-risiko yang telah diidentifikasi  tersebut  kemudian  diberikan penilaian  terhadap  tiga  hal  yaitu  penilaian tingkat  keparahan  dampak  yang  dapat  terjadi atau severity (S),  penilaian  kemungkinan terjadinya suatu risiko atau occurence (O), dan penilian  bagaimana  pemilik  usaha  dapat mengatasi  risiko  tersebut  atau detection (D). Berdasarkan  skala  penilaian  yang  didapatkan dari studi literatur sebelumnya, kemudian akan diperoleh masing-masing nilai S, O dan D yang selanjutnya  dilakukan  perhitungan  nilai  RPN dengan cara melakukan perkalian antara setiap komponen  S,  O  dan  D.    Hasil  perolehan penilaian pada kuesioner oleh responden dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil penilaian risiko
No. Faktor Risiko Risiko Severity Occurence Detection 1. Penyediaan Bahan Baku Kualitas bahan baku kurang baik (A1) 7 6 7 Perubahan kualitas bahan baku dalam penyimpanan (A2) 8 6 5 Harga bahan baku fluktuatif (A3) 4 7 3 Ketidakpastian ketersediaan bahan baku pada pemasok (A4) 5 3 9 Kesalahan kuantitas bahan baku yang diterima (A5) 5 4 7 2. Produksi Hasil produksi roti gosong (B1) 8 5 5 Hasil produksi bentuk roti tidak sesuai (B2) 6 4 9 Roti kurang mengembang saat proses pengembangan (B3) 8 2 5 Proses produksi tertunda (B4) 8 2 5 Pemadaman listrik (B5) 9 3 10 Kegagalan mesin (B6) 8 2 10 3. Pengemasan Pencetakan label kurang baik (C1) 2 3 5 Kerusakan pada plastik kemasan (C2) 7 5 9 Kerusakan pada alat bantu pengemasan (C3) 3 2 5
118
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
4. Pengiriman Keterlambatan pengiriman produk (D1) 7 4 7 Kerusakan produk dan kemasan pada saat pengiriman (D2) 2 2 4 Tempat pengiriman sulit dijangkau (D3) 7 4 5 5. Pengembalian Roti tidak habis terjual (E1) 8 8 9 Pembatalan pemesanan (E2) 4 5 6 Pesaing supplier roti (E3) 3 9 10

## 3.7 Matriks limit
Matriks limit merupakan hasil matriks akhir yang diperoleh dengan menggunakan Software Super  Decisions .  Matriks  limit  digunakan sebagai  bobot  untuk  tiap  kriteria  maupun subkriteria.  Matriks  limit  akan  didapatkan dengan  beberapa  tahapan  yaitu  mencari inconsistency  ratio ,  matriks  tidak  tertimbang ( unweighted  matrix )  dan  matriks  tertimbang ( weighted matrix ) terlebih dahulu.
Pencarian inconsistency  ratio digunakan untuk  mengetahui  penilaian  yang  telah diberikan  dari  responden  telah  konsisten  atau tidak.  Keputusan  yang  dapat  diandalkan merupakan keputusan yang memiliki konsistensi  yang  baik.  Keputusan  dinilai konsisten apabila nilai inconsistency ratio tidak mencapai nilai 0,1. Pada penelitian ini
nilai inconsistency ratio pada matriks tidak ada yang mencapai 0,1, hal ini menunjukkan bahwa penilaian yang didapatkan dari responden telah konsisten atau dapat diandalkan.
Setelah  didapatkan matriks  limit  untuk  tiap risiko  kemudian  dilakukan  penjumlahan  limit pada  tiap  faktor  yang  akan  digunakan  sebagai komponen  pengali  pada  tahap  selanjutnya. Hasil  rekapitulasi  matriks  limit  dapat  dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Rekapitulasi matriks limit
Faktor Risiko Kode Keterangan Limit Total Limit Faktor Faktor Penyediaan Bahan Baku (A) A1 Kualitas bahan baku kurang baik A1) 0,10841 0,26817 A2 Perubahan kualitas bahan baku dalam penyimpanan (A2) 0,11912 A3 Harga bahan baku fluktuatif (A3) 0,00036 A4 Ketidakpastian ketersediaan bahan baku pada pemasok (A4) 0,01731 A5 Kesalahan kuantitas bahan baku yang diterima (A5) 0,02297 Faktor Produksi (B) B1 Hasil produksi roti gosong (B1) 0,01455 0,21705 B2 Hasil produksi bentuk roti tidak sesuai (B2) 0,04102 B3 Roti kurang mengembang saat proses pengembangan (B3) 0,01666 B4 Proses produksi tertunda (B4) 0,03248 B5 Pemadaman listrik (B5) 0,03041 B6 Kegagalan mesin (B7) 0,08193 Faktor Pengemasan (C) C1 Pencetakan label kurang baik (C1) 0,07034 0,20023 C2 Kerusakan pada plastik kemasan (C2) 0,04529 C3 Kerusakan pada alat bantu pengemasan (C3) 0,08460
119
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Faktor Pengiriman (D) D1 Keterlambatan pengiriman produk (D1) 0,04433 0,26665 D2 Kerusakan produk dan kemasan pada saat pengiriman (D2) 0,16724 D3 Tempat pengiriman sulit dijangkau (D3) 0,05508 Faktor Pengembalian (E) E1 Roti tidak habis terjual (E1) 0,02434 0,0479 E2 Pembatalan pemesanan (E2) 0,01321 E3 Pesaing supplier roti (E3) 0,01035
Sumber: Hasil Pengolahan Data 2019
Berdasarkan  pada  Tabel  6  dapat  diketahui bahwa  faktor  yang  memiliki  limit  atau  bobot tertinggi  yaitu  pada  bobot  faktor  penyediaan bahan  baku  yaitu  sebesar  0,26817,  kemudian faktor  pengiriman  pada  peringkat  kedua tertinggi  yaitu  dengan  bobot  sebesar  0,26665, selanjutnya  faktor  produksi  pada  peringkat ketiga  dengan  bobot  sebesar  0,21705,  faktor pengemasan  pada  peringkat  keempat  dengan bobot sebesar 0,20023 dan faktor pengembalian pada  peringkat  akhir  dengan  bobot  sebesar 0,0479.
Dari  nilai  limit  atau  bobot  tersebut  dapat diketahui bahwa faktor penyediaan bahan baku memiliki  tingkat  kepentingan  atau  prioritas yang paling tinggi dibandingkan dengan faktor lainnya. Urutan prioritas faktor risiko dari yang tertinggi  yaitu  faktor  penyediaan  bahan  baku, kemudian  faktor  pengiriman,  faktor  produksi, faktor pengemasan, dan faktor pengembalian.

## 3.8 Risk Priority Number (RPN)
Pada  tahap  pengumpulan  data  telah dilakukan sebelumnya, didapatkan data penilaian  risiko  menggunakan  kuesioner  dari responden.  Kemudian,  data  penilaian  tersebut dilakukan  kalkulasi  untuk  setiap  risikonya dengan  cara  mengalikan  antara severity (S), occurence (O), dan d etection (D) yang disebut Risk Priority Number (RPN). Perhitungan RPN dilakukan  pada  setiap  risiko  dan  kemudian dilakukan  kalkulasi  penjumlahan  RPN  untuk setiap  faktor.  Nilai  RPN  menunjukkan  nilai prioritas  tertinggi  dari  faktor  risiko.  Hasil perhitungan RPN dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil perhitungan Risk Priority Number (RPN)
No. Faktor Risiko Risiko Severity (S) Occurence (O) Detection (D) RPN (S x O x D) RPN Faktor 1. Penyediaan Bahan Baku Kualitas bahan baku kurang baik (A1) 7 6 7 294 893 Perubahan kualitas bahan baku dalam penyimpanan (A2) 8 6 5 240 Harga bahan baku fluktuatif (A3) 4 7 3 84 Ketidakpastian ketersediaan bahan baku pada pemasok (A4) 5 3 9 135 Kesalahan kuantitas bahan baku yang diterima (A5) 5 4 7 140 2. Produksi Hasil produksi roti gosong (B1) 8 5 5 200 1006 Hasil produksi bentuk roti tidak sesuai (B2) 6 4 9 216
120
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Roti kurang mengembang saat proses pengembangan (B3) 8 2 5 80 Proses produksi tertunda (B4) 8 2 5 80 Pemadaman listrik (B5) 9 3 10 270 Kegagalan mesin (B6) 8 2 10 160 3. Pengemasan Pencetakan label kurang baik (C1) 2 3 5 30 375 Kerusakan pada plastik kemasan (C2) 7 5 9 315 Kerusakan pada alat bantu pengemasan (C3) 3 2 5 30 4. Pengiriman Keterlambatan pengiriman produk (D1) 7 4 7 196 352 Kerusakan produk dan kemasan pada saat pengiriman (D2) 2 2 4 16 Tempat pengiriman sulit dijangkau (D3) 7 4 5 140 5. Pengembalian Roti tidak habis terjual (E1) 8 8 9 576 966 Pembatalan pemesanan (E2) 4 5 6 120 Pesaing supplier roti (E3) 3 9 10 270 Sumber: Hasil Pengolahan Data 2019 Berdasarkan  Tabel  7  diatas  dapat  diketahui bahwa nilai RPN dari yang tertinggi yaitu dari faktor produksi sebesar 1006, faktor pengembalian  sebesar  966,  faktor  penyediaan bahan  baku  sebesar  893,  faktor  pengemasan sebesar  375,  dan  kemudian  faktor  pengiriman sebesar 352.
Dari  hasil  perhitungan  nilai  RPN  tertinggi dapat  diketahui  bahwa  faktor  risiko  tersebut merupakan  faktor  risiko  prioritas  untuk ditangani.  Urutan  faktor  risiko  berdasarkan tingkat  prioritasnya  yaitu  dari faktor  produksi, kemudian  faktor  pengembalian,  kemudian
faktor penyediaan bahan baku, kemudian faktor pengemasan dan faktor pengiriman.
3.9 Weighted  Risk  Priority  Number
(WRPN)
Perhitungan Weighted Risk Priority Number (WRPN)  dilakukan  dengan  mengalikan  RPN dengan  bobot  atau  matriks  limit  yang  telah didapatkan  sebelumnya  dengan  menggunakan metode Analytic Network Process (ANP). Dari hasil  perhitungan  WRPN  tesebut  dapat diketahui  faktor  risiko  tertinggi  serta  upaya pengendalian  yang  dilakukan  berdasarkan Tabel 1. Hasil perhitungan WRPN dapat dilihat pada Tabel 8.
121
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Tabel 8. Hasil perhitungan Weighted Risk Priority Number (WRPN)
Berdasarkan  hasil  perhitungan Weighted  Risk Priority  Number (WRPN) pada  Tabel  8  diatas dapat diketahui bahwa faktor risiko penyediaan bahan  baku  memiliki  nilai  WRPN  sebesar 240,1724  dan  faktor  risiko  produksi  memiliki nilai WRPN sebesar 218,5233. Dari perolehan nilai  tersebut,  kedua  faktor  risiko  tersebut diperlukan  tindakan  pengendalian  berupa mitigasi.  Sementara,  untuk  faktor  risiko pengemasan  dengan  nilai  WRPN  sebesar 74,44875, faktor risiko pengiriman dengan nilai WRPN  sebesar  94,02524  dan  faktor  risiko pengembalian  dengan  nilai  WRPN  sebesar 46,54188 yaitu dilakukan tindakan pengendalian berupa menerima.

## 3.10 Alternatif Strategi Mitigasi
Pada  tahap  sebelumnya  telah  diketahui bahwa faktor risiko yang perlu untuk dimitigasi yaitu faktor risiko penyediaan bahan baku dan faktor risiko produksi. Mitigasi risiko dilakukan dengan  menyusun  strategi  untuk  mengurangi dampak  yang  diakibatkan.  Untuk  menyusun strategi  mitigasi,  faktor  risiko  yang  terpilih tersebut dilakukan breakdown untuk mengetahui potential effect of failure , potential cause  of  failure ,  dan detection atau current control dari setiap risiko.
Dari  hasil breakdown dari  setiap  risiko tersebut dilakukan penentuan alternatif strategi
mitigasi  risiko.  Penentuan  strategi  mitigasi dilakukan  sebagai  upaya  preventif  maupun represif  dari  setiap  faktor  risiko  dengan mengacu  pada  setiap  risiko  yang  telah diidentifikasi  sebelumnya.  alternatif  strategi mitigasi risiko tidak bersifat mutually exclusive yang memungkinkan saling berkolerasi. Dalam satu alternatif dapat menyelesaikan tidak hanya satu risiko.
Kemudian,  didapatkan  9  alternatif  strategi mitigasi.  Pertama,  pengawasan  kualitas  bahan baku  yang  berdasarkan  pertimbangan  dari  5 uraian potential  cause dan  6  uraian failure mode .  Kedua,  perbaikan  teknik  penyimpanan yang berdasarkan dari 1 uraian potential cause dan 1 uraian failure mode . Ketiga, penambahan alat  pendeteksi  dan  pengontrol  suhu  dan kelembaban  pada  ruangan  yang  berdasarkan dari 2 uraian potential cause dan 3 uraian failure mode . Keempat, yang berdasarkan dari 2 uraian potential  cause dan  1  uraian failure  mode . Kelima,  yang  berdasarkan  dari  2  uraian potential  cause dan  1  uraian failure  mode . Keenam,  yang  berdasarkan  dari  2  uraian potential  cause dan  2  uraian failure  mode . Ketujuh,  yang  berdasarkan  dari  3  uraian potential  cause dan  2  uraian failure  mode . Kedelapan,  yang  berdasarkan  dari  1  uraian potential cause dan 1 uraian failure mode . Dan kesembilan,  yang  berdasarkan  dari  1  uraian potential  cause dan  1  uraian failure  mode 1. Adapun  penjabaran  alternatif  strategi  mitigasi risiko yang telah ditentukan dapat dilihat pada Tabel  9.
Tabel 9. Alternatif strategi mitigasi No. Alternatif Mitigasi Risiko Potential Cause Failure Mode 1. Pengawasan kualitas bahan baku − Kondisi kemasan bahan baku kurang baik − Kurangnya standar kualitas pada supplier − Kurangnya pengawasan kualitas bahan baku
− Kualitas bahan baku kurang baik
− Kesalahan kuantitas bahan baku yang diterima
− Hasil produksi roti gosong
− Hasil produksi bentuk roti tidak sesuai Faktor Risiko RPN Weight WRPN (3x4) Peringkat Pengendalian (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 1. Penyediaan Bahan Baku 893 0,26895 240,1724 1 Mitigasi 2. Produksi 1006 0,21722 218,5233 2 Mitigasi 3. Pengemasan 375 0,19853 74,44875 4 Menerima 4. Pengiriman 352 0,26712 94,02624 3 Menerima 5. Pengembalian 966 0,04818 46,54188 5 Menerima
122
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
− Kurangnya melakukan pengecekan kuantitas produk saat pembelian/tiba − Kualitas bahan baku kurang baik − Roti kurang mengembang saat proses pengembangan − Proses produksi tertunda 2. Perbaikan teknik penyimpanan − Teknik penyimpanan kurang baik − Perubahan kualitas bahan baku dalam penyimpanan 3. Penambahan alat pendeteksi dan pengontrol suhu dan kelembaban pada ruangan − Ruang penyimpanan tidak memiliki alat pendeteksi dan pengontrol suhu dan kelembaban Cuaca yang tidak menentu seperti hujan mengakibatkan suhu dan kelembaban meningkat − Perubahan kualitas bahan baku dalam penyimpanan
− Roti kurang mengembang saat proses pengembangan
− Proses produksi tertunda
4. Menjaga kualitas produk − Tingginya permintaan − Kenaikan kurs mata asing − Harga bahan baku fluktuatif 5. Menjalin kemitraan − Tingginya permintaan pada supplier − Kurangnya ikatan kerjasama dengan supplier − Ketidakpastian ketersediaan bahan baku pada pemasok 6. Pelatihan dan pengembangan sumber daya manusia − Kesalahan pada SDM yaitu terlambat mematikan oven − Kesalahan pada SDM dalam memberikan takaran yang tidak sesuai − Hasil produksi roti gosong − Hasil produksi bentuk roti tidak sesuai 7. Melakukan pemeliharaan mesin secara berkala − Kerusakan pada alat transportasi − Tidak melakukan pengecekan berkala − Tidak melakukan perawatan mesin − Proses produksi tertunda − Kegagalan mesin 8. Penggunaan mesin pengganti pembangkit listrik − Tidak ada peringatan/pemberitahuan pemadaman listrik − Pemadaman listrik 9. Melakukan penyediaan spare part (suku cadang) mesin − Penggunaan mesin secara terus menerus − Kegagalan mesin
Pada  sebelumnya  telah  dilakukan  penelitian oleh  W  N  Tanjung,  S  A  Atikah,  S  Hidayat,  E Ripmiatin,  S  S  Asti  dan  R  S  Khodijah,  tahun 2019, dengan judul “ Risk Management Analysis Using FMECA and ANP Methods in the Supply Chain  of  Wooden  Toy  Industry”. Hasil  dari penelitian  ini  yaitu  berdasarkan  analisis  risiko dalam  rantai  pasokan  industri  mainan  kayu, dapat  disimpulkan  bahwa  ada  6  faktor  risiko dan  25  variabel  risiko  dalam  rantai  pasokan industri  mainan  kayu.  Keenam  faktor  risiko tersebut adalah permintaan, lingkungan, keuangan,  informasi,  risiko  operasional,  dan
pasokan.  Risiko  paling  kritis  dari  15  variabel risiko  adalah  risiko  biaya/harga.  Untuk  risiko kritis tersebut, dikembangkan dan dikaji strategi yang  direkomendasikan  untuk  meminimalkan risiko  biaya/harga  yaitu  melakukan  praktik akuntansi strategis dan perencanaan keuangan. Persamaan  yang  dimiliki  antara  penelitian terdahulu  dan  penelitian  ini  yaitu  sama-sama menggunakan metode yang sama, namun pada penelitian ini mengintegrasikan “critical” pada metode  FMEA,  dimana  lebih  sesuai  untuk diimplementasikan  untuk  rantai  pasok.  Selain itu,  perbedaan  antara  penelitian  ini  yaitu  pada
123
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
tema  penelitian  dan  objek  yang  diteliti.  Pada jurnal ini meneliti mengenai risiko rantai pasok dan pada objek mainan kayu.

## 4. Kesimpulan dan Saran
Dari hasil identifikasi risiko, didapatkan  20 kejadian  risiko  dengan  berasal  dari  5  faktor risiko  yaitu  dengan  5  risiko  berasal  dari kegiatan  penyediaan  bahan  baku,  6  risiko berasal dari kegiatan produksi, 3 risiko berasal dari kegiatan pengemasan, 3 risiko berasal dari kegiatan  pengiriman,  dan  3  risiko  berasal  dari kegiatan pengembalian atau return. Pada faktor risiko  penyediaan  bahan  baku  terdapat  risiko yaitu  kualitas  bahan  baku  kurang  baik, perubahan kualitas bahan baku dalam penyimpanan,  harga  bahan  baku  fluktuatif, ketidakpastian  ketersediaan  bahan  baku  pada pemasok,  dan  kesalahan  kuantitas  bahan  baku yang  diterima.  Pada  faktor  risiko  produksi terdapat risiko yaitu hasil produksi roti gosong, hasil  produksi  bentuk  roti  tidak  sesuai,  roti kurang mengembang saat proses pengembangan,  tertundanya  proses  produksi, pemadaman listrik, dan kegagalan mesin. Pada faktor  risiko  pengemasan  terdapat  risiko  yaitu pencetakan  label  kurang  baik,  kerusakan  pada plastik kemasan, dan kerusakan pada alat bantu pengemasan.  Pada  faktor  risiko  pengiriman terdapat risiko yaitu keterlambatan pengiriman produk,  kerusakan  produk  dan  kemasan  pada saat  pengiriman,  dan  tempat  pengiriman  sulit dijangkau.  Sedangkan,  pada  faktor  risiko pengembalian  terdapat  risiko  yaitu  roti  tidak habis  terjual,  pembatalan  pemesanan,  dan pesaing supplier roti .
Dari  hasil  pengolahan  data  dengan  metode ANP  dan  WFMEA,  didapatkan  faktor  risiko yang  memiliki  tingkat  prioritas  tinggi  untuk ditangani yaitu faktor risiko penyediaan bahan baku  dan  faktor  risiko  produksi.  Hasil  nilai WRPN  dari  faktor  risiko  penyediaan  bahan baku  didapatkan  sebesar  240,1724  dan  faktor risiko  produksi  didapatkan  sebesar  218,5233. Berdasarkan  hasil  penilaian  WRPN  yang didapatkan,  maka  kedua  faktor  risiko  tersebut termasuk  kategori  risiko  yang  perlu  untuk dimitigasi.
Faktor risiko yang perlu untuk dimitigasi dan literatur  sebagai  penunjang,  maka  dapat dirancang strategi mitigasinya yaitu antara lain pengawasan  kualitas  bahan  baku,  perbaikan
teknik penyimpanan, penambahan alat pendeteksi dan pengontrol suhu dan kelembaban  pada  ruangan,  enjaga  kualitas produk, menjalin kemitraan, melakukan pelatihan  dan  pengembangan  sumber  daya manusia, melakukan pemeliharaan mesin secara berkala, penggunaan mesin pengganti pembangkit listrik, dan melakukan penyediaan spare part (suku cadang) mesin.
Saran yang dapat dijadikan sebagai perbaikan dan rekomendasi untuk pihak Cahaya Nikmah yaitu perlu dibuatnya Standar
Operasional Prosedur (SOP) mengenai keseluruhan proses kegiatan di Cahaya Nikmah Bakery  serta  dapat  dibuatnya  data  hasil penjualan  dapat  dibuat  secara  lebih  terstruktur dan  tertata  seperti  menggunakan  Microsoft Excel  untuk  memudahkan  pemilik  untuk mengetahui  hasil  penjualan.  Dan  saran  untuk penelitian  selanjutnya  dapat  menggunakan HOR ( House Of Risk ) 2 dalam memilih prioritas strategi mitigasi karena metode ini dinilai dapat memperhitungkan  strategi  yang  dianggap efektif .

## 5. Daftar Pustaka
[1] A. Aini, Harumi; Syamsun, Muhammad;  Setiawan,  “Risiko  Rantai Pasok  Kakao  Di  Indonesia  Dengan Metode  Analytic  Network Process  Dan Failure Mode Effect Analysis
Terintegrasi,” J. Manaj. Agribisnis , vol. 11, no. 3, pp. 209–219, 2015.
[2] I. G. Agung, I. Mas, W. S. Kristinayanti, I.  G.  Made,  and  O.  Aryawan, “Manajemen Risiko Proyek Pembangunan Underpass Gatot Subroto Denpasar,” J.  akuntansi,  Ekon.  dan Manaj.  bisnis ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  1–6,
2016.
[3] S.  Mulyawan, Manajemen  Risiko . Bandung: CV Pustaka Setia, 2015.
[4] Yulanita  cahya  Chrystanti  and  I.  ulli Wardati,  “Sistem  Pengolahan  Data Simpan  Pinjam  khusus  Perempuan (SPP)  Pada  Unit  Pengelola  Kegiatan (UPK)  Mitra  Usaha  Mandiri  Program Nasional Pemberdayan Masyarakat Mandiri Perdesaan (PNPM-MPd) Kecamatan Pringkuku Kabupaten Pacitan,” Joural  Speed-Sentra  Penelit. Eng.  dan  Edukasi ,  vol.  3,  no.  1,  p.  55, 2011.
124
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
[5]
S. Santoso and R. Nurmalina,
“Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan  Kampus  Cerdas  (Studi Kasus  Politeknik  Negeri  Tanah  Laut),” J. Integr. , vol. 9, no. 1, pp. 84–91, 2017.
[6] W.  A.  Syafei,  K.  Kusnadi,  and  B. Surarso, “Penentuan Prioritas Perbaikan
Jalan Berbasis Metode Analytic Network  Process  Sebagai  Komponen Menuju Kota Cerdas,” J. Sist. Inf. Bisnis , vol. 6, no. 2, p. 105, 2016.
[7] K.  R.  Ririh,  A.  S.  Sundari,  and  P. Wulandari, “Analisis Risiko Pada Area
Finishing Menggunakan Metode Failure Mode Effect And Analysis (FMEA) Di PT.  Indokarlo  Perkasa,” SEMRESTEK 2018 Proc. , vol. 1, no. 1, pp. 631–640, 2018.
[8] E.  Amrina  and  N.  Fajrah,  “Analisis Ketidaksesuaian  Produk  Air  Minum Dalam  Kemasan  di  PT  Amanah Insanillahia,” Optimasi  Sist.  Ind. ,  vol. 14, no. 1, 2015.
[9] F. Basyaib, Manajemen Risiko . Jakarta: Grasindo, 2007.
[10] I.  Fahmi, Manajemen  Risiko  Teori, Kasus  dan  Solusi .  Bandung:  Alfabeta,
2013. [11] S. Hartawan, “Perancangan Manajemen Risiko Di Sebuah Perusahaan Furniture,” J. Titra , vol. 4, no. 2, pp. 29–
36, 2016.
[12] S.  M.  Hutajulu  and  Supriyanto, “Tinjauan  Pelaksanaan  Pelatihan  dan Pengembangan  Karyawan  pada  PT. Inalum  Kabupaten  Batubara,” J.  Bisnis Adm. , vol. 2, no. 2, pp. 30–39, 2013.
[13] J.  Prasetyo  Irawan,  I.  Santoso,  and  S. Asmaul  Mustaniroh,  “ Model  Analysis and  Mitigation  Strategy  of  Risk  in Tempe  Chips  Production ,” Ind.  J. Teknol. dan Manaj. Agroindustri , vol. 6, no. 2, pp. 88–96, 2017.
[14] D.  Komarasakti,  “Analisis  Biaya Pemeliharaan Mesin Terhadap  Kualitas Produksi Pada Pt. X,” J. Comput. Bisnis , vol. 2, no. 1, pp. 52–59, 2008.
[15] N.  Kuswardhani  and  N.  F.  Yulian, “ Supply chain risk potential of smallholder  Robusta  coffee  farmers  in
Argopuro  mountain  area ,” IOP  Conf. Ser. Earth Environ. Sci. , vol. 250, no. 1, 2019.
[16] H.  P.  Pasaribu,  “Metode  Failure  Mode and  Effect  Analysis  (Fmea)  Dan  Fault Tree Analysis (Fta) Untuk Mengidentifikasi Potensi Dan Penyebab Kecelakaan Kerja Pada Proyek Gedung,” 2017. [17] H.  Pertiwi,  “Implementasi  Manajemen Risiko  Berdasarkan  PMBOK  Untuk Mencegah  Keterlambatan  Proyek  Area Jawa Timur (Studi Kasus: PT. Telkom),” J.  Stud.  Manaj.  dan  Bisnis , vol. 4, no. 2, pp. 96–108, 2017.
[18] E.  A.  Purba,  “Analisis  Penerapan Strategi  Kemitraan  Terhadap  Kinerja Perusahaan  Biro  Teknik  Listrik  (Studi Empiris  pada  Hubungan  PT.  PLN (Persero)  Distribusi  Jateng-DIY  Area Pelayanan  dan  Jaringan  Semarang dengan  Perusahaan  Biro  Teknik  Listrik (BTL) Di Wilayah Kerja AP,” J. Bisnis Strateg. , vol. 18, no. 2, pp. 54–60, 2009.
[19] P.  EDY,  “Pengaruh  Quality  Control Terhadap  Tingkat  Kerusakan  Produk Pada Pt Filma Utama Soap Surabaya,” J. Penelit. Ilmu-Ilmu Sos. , vol. 6, no. 2, pp. 116–121, 2006.
[20] E.  S.  Rahayu,  K.  Usaha,  S.  Upaya,  M. Daya, S. Ukm, and U. Kecil, “Kemitraan Usaha  Sebagai  Upaya  Meningkatkan Daya  Saing  UKM  (Usaha  Kecil Menengah),” EconoSAins , vol. VIII, pp. 123–130, 2010.
[21] T. Rahmania, A. R. Matondang, and N. Matondang, “Perbaikan Sistem
Perawatan Mesin Pada Pt Xyz,” J. Sist.
Tek. Ind. , vol. 18, no. 2, pp. 47–50, 2018.
[22] D.  P.  Sari,  K.  F.  Marpaung,  T.  Calvin, and  N.  U.  Handayani,  “Analisis Penyebab  Cacat  Menggunakan  Metode FMEA dan FTA Pada Departemen Final Sanding  PT  Ebako  Nusantara,” Pros. SNST , no. ISBN 978-602-99334-9-9, pp.
125–130, 2018.
[23] R.  A.  Sari,  R.  Yuniarti,  and  D.  P.  A, “Analisa  Manajemen  Risiko  Pada Industri Kecil Rotan Di Kota Malang,” vol. 2, no. 2, pp. 40–47, 2017.
[24] H. Siahaan, Manajemen Risiko Konsep, Kasus  dan  Implementasi .  Jakarta:  PT. Alex Media Komputindo, 2007.
125
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
[25] S.  Sulaefi,  “Pengaruh  Pelatihan  Dan Pengembangan Terhadap Disiplin Kerja Dan Kinerja Karyawan,” J. Manaj. Dan
Kewirausahaan , vol. 5, no. 1, 2017.
[26] W. N. Tanjung, S. A. Atikah, S. Hidayat, E.  Ripmiatin,  S.  S.  Asti,  and  R.  S. Khodijah,  “Risk  Management  Analysis
Using FMECA and ANP Methods in the
Supply Chain of Wooden Toy Industry,”
IOP  Conf.  Ser.  Mater.  Sci.  Eng. ,  vol. 528, no. 1, 2019.
[27] P.  Tarigan,  E.  Ginting,  and  I.  Siregar,
“Perawatan  Mesin  Secara  Preventive Maintenance Dengan Modularity
Design Pada Pt. Rxz,” J. Tek. Ind. USU , vol. 3, no. 3, pp. 35–39, 2013.
[28]  A. Yohanes, “Analytic Network Process (ANP),” Din. Tek. , vol. 8, no. 2, pp. 1–
10, 2014.
126
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia

## (Halaman ini sengaja dikosongkan)