## Geomedia
Majalah Ilmiah dan Informasi Kegeografian
Geomedia Vol. 20 No. 2 Tahun 2022 | 85 – 95
https://journal.uny.ac.id/index.php/geomedia/index
Identifikasi Kerentanan Masyarakat Usia Produktif Terhadap Penyebaran Virus Covid-19 Di Kecamatan Mlati, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta
Titis Dewi Ratnasari a, 1* , Ika Afianita Suherningtyas b, 2 ,
a Program Studi Geografi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Amikom Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia 2 ikaafianita@amikom.ac.id; *korespondensi penulis
Informasi artikel A B S T R A K Sejarah artikel Diterima Revisi Dipublikasikan : 25 Okt. 2021 : 30 Juli 2022 : 30 Nov. 2022 Tujuan  penelitian  ini  adalah  mengidentifikasi  hubungan  kerentanan masyarakat usia produktif terhadap penyebaran virus covid-19 di (daerah peri- urban) Kecamatan Mlati. Kecamatan Mlati merupakan daerah peri- urban  yang  memiliki  tingkat  penularan  covid-19  yang  terus  mengalami kenaikan  kasus  pada  masyarakat  usia  produktif.  Metode  untuk mengetahui  kerentanan  yang  terjadi  dilakukan  dengan  deskriptif kuantitatif, pengambilan sampel dengan teknik stratified random sampling pada lima desa yang berada di Kecamatan Mlati menggunakan kuesioner. Pembobotan  pada  tiap  parameter  berupa  aktivitas  keseharian  yang dilakukan  oleh  masyarakat  dengan Analytical  Hierarchy  Process  (AHP). Identifikasi  kerentanan  masyarakat  usia  produktif  terhadap  penyebaran virus  covid-19  menggunakan  sifat  statistik  korelasi  chi  square  untuk mengetahui  hubungan  pada  parameter.  Berdasarkan  uji  statistik  chi square  parameter  penelitian  menunjukan  lima  parameter  yang  memiliki hubungan dengan parameter yang mempengaruhi antara lain mobilitas, riwayat  penyakit,  aktivitas  organisasi,  jenis  pekerjaan  dan  pendapatan perbulan.  Hasil  penelitian  menunjukan  pada  peta  kerentanan  pada Kecamatan Mlati paling tinggi berada di Desa Sinduadi, sedangkan Desa Sendangadi, Desa Tlogoadi, Desa Sumberadi dan Desa Tirtoadi memiliki kerentanan sedang.
Kata kunci:
Kerentanan Covid-19
Usia Produktif Analytical Hierarchy Process

## A B S T R A C T
Keywords:
Vulnerability Covid-19 Productive age Analytical Hierarchy Process The  purpose  of  this  study  was  to  identify  the  relationship  between  the vulnerability of the productive age community to the spread of the Covid- 19 virus in (peri-urban areas) Mlati District. Mlati District is a peri-urban area that has a rate of Covid-19 transmission that continues to increase, especially  in  people  of  productive  age.  The  method  to  determine  the vulnerability  that  occurs  is  quantitative  descriptive,  sampling  using stratified random sampling technique in five villages in Mlati District using a questionnaire. The weighting of each parameter is in the form of daily activities  carried  out  by  the  community  using  the  Analytical  Hierarchy Process  (AHP).  Identification  of  the  vulnerability  of  the  productive  age community to the spread of the covid-19 virus using the statistical nature of  the  chi-square  correlation  to  determine  the  relationship  between parameters.  Based  on  the  chi-square  statistical  test,  the  research parameters  show  five  parameters  that  have  a  relationship  with  the influencing parameters, including mobility, disease history, organizational activities, type of work, and monthly income. The results showed that the vulnerability map in Mlati District was  highest in Sinduadi Village, while
Sendangadi  Village,  Tlogoadi  Village,  Sumberadi  Village,  and  Tirtoadi Village had a moderate vulnerability.
© 2022 (Nama Penulis). All Right Reserved

## Pendahuluan
Bencana atau disaster merupakan rangkaian peristiwa  yang  mengancam  dalam  kehidupan masyarakat  yang  mengakibatkan  korban  jiwa, kerugian  material,  kerusakan  lingkungan,  dan dampak  psikologis (Adiyoso,  2018) .  Covid-19 (Coronavirus Disease 19) termasuk dalam bencana non-alam,  UU  Nomor  24  Tahun  2007 (RI,  2007)
berisi
tentang Penanggulangan Bencana menjelaskan  terdapat  tiga  jenis  bencana  yaitu bencana  alam,  bencana  non  alami,  dan  bencana sosial.  Bencana  non-alam  disebabkan  oleh peristiwa disuatu daerah yang berupa kegagalan teknologi,  kegagalan  modernisasi,  epidemi  dan wabah  penyakit (Bencana,  2005). Penyebaran virus  covid-19  merupakan  salah  satu  bencana non-alam berupa wabah penyakit yang penularan cepat dan meluas serta mematikan dengan tingkat korban  jiwa  terinfeksi  tinggi,  hal  ini  disebabkan oleh  kerentanan  masyarakat  karena  seringnya terjadi  interaksi  antar  individu  dan  sulit  menjaga jarak (Bainus & Rachman , 2020).
Virus  covid-19  termasuk  pada  kategori penyebaran  yang  memiliki  tingkat  penularan secara  cepat,  kasus  terinfeksi  coronavirus  sudah melintasi  perbatasan  negara  di  dunia  dengan angka  yang  terus  meningkat (Sabriana  & Indrawan,  2020) .  Virus  covid-19  menimbulkan korban  jiwa  terpapar  dengan  skala  yang  cukup besar pada setiap negara. Kasus pertama kali virus covid-19 (SARS-CoV-2) atau Covid-19 terjadi pada Bulan Desember 2019 di Wuhan, China.
Menurut (Sulistina  &  Kaslam,  2020) ,  salah satu  faktor  yang  menyebabkan  coronavirus semakin mengalami tingkat penularan yang tinggi adalah  kesadaran  masyarakat  yang  kurang mengenai  pandemi  ini.  Apabila  kurangnya kesadaran  masyarakat  terhadap  pandemi  yang terus  berlangsung,  secara  otomatis  terputusnya rantai  penyebaran  virus  ini  mustahil  terjadi disebabkan  tingkat  penularan  virus  cukup  tinggi
(Yanti,  Nugraha,  Wisnawa,  Agustina,  &  Diantari, 2020) . Penularan coronavirus bisa disebabkan oleh cairan  yang  berasal  dari  tubuh  manusia  seperti batuk atau pilek, kemudian menyentuh benda lain yang  dapat  terpapar  virus  dan  tanpa  disadari menyentuh  bagian  hidung,  mulut,  mata  tanpa melakukan  cuci  tangan  pada  air  mengalir,  serta dapat  pula  melakukan  jabat  tangan  atau melakukan  kontak  langsung  antar  manusia (Sagala, Maifita, & Armaita, 2020) . Kerentanan masyarakat merupakan penyesuaian kondisi darurat tidak dapat teratasi di suatu daerah bencana yang sedang berlangsung. Tinggi rendahnya tingkat kerentanan masyarakat dapat  mengontrol  kerawanan  bencana  yang berlangsung,  faktor  dalam  sebuah  kerentanan antara lain lingkungan, fisik, sosial dan ekonomi. Tingkat  kerentanan  yang  terjadi  pada  wabah pandemi covid- 19 ini cukup sulit teratasi, bencana non-  alam  yang  berlangsung  cukup  komplek karena  masyarakat  menghadapi  virus  yang mematikan.  Pemahaman  masyarakat  pada pandemi  covid-  19  ini  sangat  diperlukan  karena sudah memasuki masa darurat setelah diterapkan new  normal,  dimana  aktivitas  masyarakat dilakukan dengan protokol kesehatan yang ketat (Aritonang, et al., 2020) .
Lonjakan yang terjadi dikarenakan kerentanan sosial, terkhusus pada kelompok usia produktif  di  masa  new  normal  mulai  melakukan aktivitas terkhusus pada kegiatan bekerja. Wilayah pada  penelitian  ini  berada  di  Kapanewon  Mlati (Gambar 1) , Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta  yang  mencangkup  lima  desa  yang termasuk pada daerah peri- urban yang memiliki potensi persebaran virus covid-19 tinggi. Aktivitas masyarakat  Kapanewon  Mlati  antara  lain  pada bidang wisata yang terjadi di daerah peri- urban Kapanewon  Mlati  antara  lain  Sindu  Kusuma Edupark,  Jogja  Exotarium  Mini  Zoo,  Kampung Flory  Jogja,  dan  Asram  Edupark.  Aktivitas  pada
bidang pendidikan di Kapanewon Mlati antara lain Universitas  Teknologi  Yogyakarta,  dan  terdapat beberapa  fakultas  Universitas  Gadjah  Mada (Fakultas  Teknik,  Fakultas  Farmasi,  Fakultas Kedokteran, Kesehatan Masyarakat dan Perawat). Aktivitas pada bidang kesehatan terdapat Rumah
Sakit Umum Pusat Dr. Sarjito, rumah sakit rujukan tertinggi  untuk  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  dan Jawa  Tengah.  Aktivitas  masyarakat  bidang ekonomi 2 antara lain Jogja City Mall, Indogrosir, TVRI Yogyakarta dan Terminal Jombor.
Gambar 1 Peta Administrasi Kapanewon Mlati
Gambar 2 Grafik Kelompok Usia Kasus Covid-19 (Sumber: Informasi Kabupaten Sleman Covid-19, 2021)
Analisis data yang berlangsung sejak Bulan Mei hingga Bulan November dapat didentifikasi bahwa
mengalami  penularan  virus  covid-19  terbanyak diantara  kapanewon  lain  terkhusus  pada
masarakat  usia  produktif. (Setyonaluri  & Aninditya,  2019) Masyarakat  pada  usia  produktif cenderung memiliki kerentanan terhadap kesehatan  lebih tinggi karena faktor gaya hidup, pola konsumsi yang kurang sehat, dan mobilitas yang  tinggi  terkait  dengan  pekerjaan  atau kebutuhan berpergian yang lain. New normal yang ditetapkan oleh pemerintah sangat berhubungan dengan keberlangsungan penyebaran virus covid- 19  yang  terjadi  yang  membuat  kerentanan  di masyarakat  di  Kapanewon  Mlati. Gambar  2 memperlihatkan usia 18 – 30 tahun tertinggi yang dikatagorikan sebagai masyarakat usia produktif.
Persebaran  virus  covid-19  melalui aktivitas individu yang positif terinfeksi virus lalu melakukan kontak dengan yang lain, cairan yang keluar  melalui  hidung,  mulut  dan  mata  jatuh  ke permukaan  benda  sekitarnya  maka  dapat  terjadi penularan terhadap manusia yang lain

## Metode
Kapanewon Mlati memiliki tingkat potensi persebaran tinggi, analisis data yang berlangsung sejak  Bulan  Mei  hingga  Bulan  November diidentifikasi terus mengalami scanning terbanyak diantara kapanewon lain.
Gambar 3 Diagram Alir Penelitian
Parameter  aktivitas  yang  berkaitan  dengan kegiatan
masyarakat
untuk mengetahui kerentanan  yang  terjadi  di  Kapanewon  Mlati dengan menggunakan faktor sosial dan ekonomi. Faktor  sosial  dan  ekonomi  memiliki  keterkaitan terhadap kerentanan penyebaran virus covid- 19, khususnya  pada  usia  produktif  yang  melakukan aktivitas  diluar  rumah.  Penerapan  parameter disesuaikan  dengan  pedoman  penanggulangan pencegahan covid-19.
Kondisi  masyarakat  pada  pandemi  yang sedang  berlangsung  menggunakan  metode deskriptif kuantitatif, data yang digunakan untuk penelitian  ini  adalah  data  primer  yang  peroleh melalui  angket  dengan  sampel  100  responden melalui perhitungan rumus slovin (Persamaan 2) .
𝑛 = 𝑁 1+𝑁𝑒 2 …………………………………..… (1)
Keterangan:
n  = Ukuran sampel
N  = Ukuran besar populasi
e  = Persen taraf kesalahan penelitian
Perhitungan Sampel Rumus Slovin:
𝑛 = 86122 1+(86122×10% 2 ) ……………………………(2)
𝑛 = 100
Pengambilan  keputusan  dengan Analytical Hierarchy  Process ditentukan  melalui  struktur hierarki  dengan  tujuan  utama,  dikembangkan menjadi  tujuan  umum  berupa  alternatif  atau kriteria  pilihan  nilai  hierarki  yang  hendak  di urutkan. Menentukan pembobotan pada
analytical  hierarchy  process menggunakan pairwise comparsion untuk menentukan persepsi pilihan  secara  berpasangan  penilaian  kuantitatif dengan  perbandingan  nilai  tingkat  kepentingan suatu kriteria dan kriteria lain.
Tahanpan awal dalam menentukan parameter kerentanan  menggunakan analytical  hierarchy process untuk  mempermudah  menganalisis  hasil penelitian.  Tabel pairwise  comparsion dalam
prioritas analytical  hierarchy  process dan pembobotan parameter, ditunjukkan di Tabel 1 .
Tabel 1. Bobot Jenis Kelamin Parameter Prioritas AHP Bobot Laki- laki 66.7% 2 Perempuan 33.3% 1
Sumber: Analisis Data Primer, 2021
Bobot  kerentanan  tinggi  berada  pada  jenis kelamin  laki-  laki  dibandingkan  dengan perempuan.  Jenis  kelamin  pada  parameter herhubungan  dengan  laki-  laki  memiliki kecenderungan  terpapar  virus  covid-19,  hal  ini dikarenakan  aktivitas  mobilitas  laki-  laki  tinggi dalam melakukan kegiatan bekerja dibandingkan dengan perempuan.
Tabel 2. Bobot Pendidikan Parameter Prioritas AHP Bobot Tidak Tamat Sekolah 32.4% 6 Sekolah Dasar 20.0% 5 Sekolah Menengah Pertama 14.9% 4 Sekolah Menengah Akhir 13.1% 3 Diploma 10.1% 2 Sarjana 9.6% 1 Sumber: Analisis Data Primer, 2021
Pembobotan pada tingkat pendidikan (Tabel 2) kerentanan  tertinggi  berada  pada  tidak  tamat sekolah  dan  kerentanan  terendah  berada  pada pendidikan  sarjana.  Hal  ini  berkaitan  dengan tingkatan  akhir  pada  pendidikan  menentukan pemahaman terhadap bencana yang berlangsung, semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  maka kerentanan semakin rendah disebabkan pemahaman akan bencana lebih baik.
Berdasarkan  pembobotna  tingkat  mobilitas (Tabel  3) ,  pembobot  kerentanan  rendah  berada pada  tidak  melakukan  mobilitas,  melakukan aktivitas  kegiatan  mobilitas  secara  rutin  memiki bobot kerentanan tinggi. Mobilitas
mempengaruhi  kerentanan  yang  terjadi  karena aktivitas  perpindahan  masyarakat  dari  tempat tinggal  menuju  tempat  kerja  berhubungan dengan  interaksi  yang  terjadi  terhadap penyebaran virus covid-19.
Tabel 3. Bobot Mobilitas Parameter Prioritas AHP Bobot Mobilitas  Dalam Seminggu 53.2% 4 Mobilitas  5  Hari Dalam Seminggu 25.4% 3 Mobilitas  3  Hari Dalam Seminggu 15.6% 2 Tidak  Melakukan Mobilitas 5.8% 1 Sumber: Analisis Data Primer, 2021 Tabel 4. Bobot Jumlah Anggota Keluarga Parameter Prioritas AHP Bobot ‘ < 3 Orang 15.6% 1 4 – 6 Orang 18.5% 2 ‘ > 7 Orang 65.9% 3
Sumber: Analisis Data Primer, 2021
Berdasarkan  pembobotan  jumlah  anggota keluarga (Tabel 4) , jumlah anggota keluarga lebih dari 7 orang dapat menyebabkan penularan virus covid-19  yang  lebih  besar,  hal  ini  memiliki hubungan  dengan  hasil  nilai  pembobotan kerentanan  tertinggi.  Bobot  jumlah  keluarga kurang  dari  3  orang  memiliki  kerentanan  yang rendah,  hal  ini  hubungan  dengan  aktivitas  dan interaksi yang terjadi di rumah.
Tabel 5. Bobot Riwayat Penyakit Parameter Prioritas AHP Bobot Ada 83.3% 2 Tidak Ada 16.7% 1 Sumber: Analisis Data Primer, 2021
Masyarakat  usia  produktif  yang  memiliki riwayat penyakit (Tabel 5) bobot kerentanan tinggi dibandingkan dengan yang tidak memiliki riwayat penyakit.  Peyebaran  virus  covid-19  cenderung beresiko  pada  masyarakat  usia  produktif  yang
memiliki riwayat penyakit, karena imunitas tubuh yang rendah.
Tabel 6. Bobot Durasi Aktivitas Keluar Rumah Parameter Prioritas AHP Bobot ‘ < 3 Jam 16.9% 1 3 – 5 Jam 38.7% 2 ‘ > 5 Jam 44.3% 3
Sumber: Analisis Data Primer, 2021
Aktivitas  luar  rumah (Tabel  6) yang  dilakukan durasi  lebih  dari  3  jam  akan  mengalami  resiko penularan virus covid-19 yang lebih tinggi, karena berhubungan  dengan  interaksi  antar  individu. Bobot pada durasi aktiviras keluar rumah lebih dari 5 jam memiliki kerentanan tertinggi, dibandingkan dengan aktivitas keluar rumah kurang dari 3 jam yang memiliki kerentanan rendah. Virus covid-19 memilki durasi waktu diudara selama 3 jam untuk penyebar di udara bebas.
Tabel 7. Bobot Aktivitas Kegiatan Organisasi Parameter Prioritas AHP Bobot Tidak Mengikuti Kegiatan Organisasi 7.3% 1 Kegiatan Organisasi Diikuti Secara Online 13.9% 2 2  Kali  Pertemuan Dalam Sebulan 37.5% 3 4  Kali  Pertemuan Dalam Sebulan 41.2% 4 Sumber Analisis Data Primer, 2021
Mayarakat  usia  produktif  yang  tetap menerapkan work  form  home memiliki kerentanan  yang  rendah,  berbeda  dengan  yang sudah mulai menerapkan beberapa kegiatan new normal atau  aktivitas  seperti  biasa . Kegiatan organisasi (Tabel  7) yang  dilakukan  dapat mempengaruhi  aktivitas  yang  terjadi,  kegiatan organisasi  yang  dilakukan  4  kali  dalam  sebulan memiliki  kerentanan  yang  tinggi  dibandingkan dengan tidak mengikuti kegiatan organisasi.
Berdasarkan  lokasi  yang  sering  dikunjungi masyarakat (Tabel 8) seperti mall, pasar swalayan, warung kopi, kantor merupakan beberapa tempat
dapat  beresiko  terhadap  kerentanan  tinggi, terkhusus pada lokasi rumah sakit yang memiliki resiko  tinggi.  Pemobotan  pada  aktivitas  yang sering dikunjungi memiliki nilai kerentanan tinggi pada  6  lokasi  dalam  seminggu,  dan  yang kerentanan terendah berada pada 1 lokasi dalam seminggu.

## Tabel 8. Bobot Lokasi Yang Sering Dikunjungi
Parameter Prioritas AHP Bobot 1 Lokasi 3.7% 1 2 Lokasi 5.4% 2 3 Lokasi 18.9% 3 4 Lokasi 19.4% 4 5 Lokasi 23.7% 5 6 Lokasi 28.8% 6 Sumber: Analisis Data Primer, 2021 Tabel 9. Bobot Jenis Pekerjaan Parameter Prioritas AHP Bobot Ibu Rumah Tangga 3.3% 1 Pelajar atau Mahasiswa 5.8% 2 Dosen atau Guru 8.7% 3 Pegawai Negri Sipil 11.2% 4 Pedagang 25.3% 5 Buruh Harian Lepas 45.7% 6 Sumber: Analisis Data Primer, 2021
Kerentanan  semakin  tinggi  terjadi  di  sektor pekerjaan  rentan (Tabel  9) dengan  interaksi dengan  individu  lain  yang  tinggi.  Pembobotan pada  kerentanan  tertinggi  berada  pada  jenis pekerjaan  buruh  harian  lepas  karena  interaksi tinggi  dan  aktivitas  pekerjaan  dilakukan  diluar ruangan.  Aktivitas  tertinggi  lain  pada  pedagang karena  interaksi  yang  tinggi  saat  melakukan  jual beli dengan  konsumen. Pembobotan kerentanan rendah pada ibu rumah tangga yang aktivitas lebih banyak berada di rumah.
Berdasarkan  pendapatan  bulanan (Tabel  10) , pendapatan  perbulan  lebih  dari  5.000.000  dapat berhubungan  dengan  tingkat  kerentanan  yang
rendah  karena  dapat  mencukupi  kebutuhan, kebutuhan  yang  di  maksud  pada  masa  pandemi ini  adalah  kebutuhan  dalam  pembelian  masker, hand sanitizer, sabun cuci tangan dan kebutuhan lain yang mendukung memproteksi diri dari virus.
Tabel 10. Bobot Pendapatan Perbulan Parameter Prioritas AHP Bobot < 1.000.000 40.6% 5 1.000.000 - 2.000.000 23.9% 4 2.000.000 - 3.000.000 16.6% 3 3.000.000 - 5.000.000 12.8% 2 > 5.000.000 6,1% 1 Sumber: Analisis Data Primer, 2021 Tabel 11. Bobot Penerapan Protokol Kesehatan Parameter Prioritas AHP Bobot Tidak  Mematuhi Protokol 3M 44.3% 3 Cukup  Mematuhi Protokol 3M 38.7% 2 Mematuhi Protokol 3M 16.9% 1 Sumber: Analisis Data Primer, 2021
Berdasarkan  penerapan  protokol  kesehatan (Tabel  11) ,  penerapan  protokol  kesehatan  3M antara lain mencuci tangan, memakai masker dan menjaga jarak untuk mengindari penyebaran virua covid-19  yang  terhadap  pencegahan  tertular. Pembobotan  kerentanan  tertinggi  berada  pada masyarakat  yang  tidak  mematuhi  protokol kesehatan  karena  dapat  menyebabkan  mudah terjadi  penularan.  Hal  ini  berbanding  terbalik dengan  masyarakat  yang  mematuhi  protokol keselahatan  lebih  meminimalisir  penularan  virus covid-19.

## Hasil dan pembahasan
Bencana non- alam yang terjadi disebabkan oleh  virus  SAR-Cov-2  yang  menyebar  antar individu  dengan  beberapa  cara  yang  berbeda. Virus covid-19 dapat menyebar melalui mulut atau hidung  korban  yang  terpapar  atau  terinfeksi dalam  partikel-  partikel  berkisaran  dari  tetesan
pernafasan  yang  lebih  kecil.  Partikel  cairan  yang kecil ketika batuk, bersin, berbicara, atau bernafas disebut  juga  penularan  melalui  doplets. Berdasarkan klasifikasi kerentanan pada masyarakat  usia  produktif  di  Kapanewon  Mlati, dapat  diklasifikasikan  menjadi  dua  kelas  antara lain sedang, dan tinggi.
Klasifikasi kerentanan membantu mengidentifikasi  penyebaran  covid-19  yang terjadi  di  Desa  Sinduadi,  Desa  Tlogoadi,  Desa Sendangadi, Desa Tirtoadi, dan  Desa Sumberadi. Klasifikasi  kerentanan  tersebut  memperlihatkan bahwa  terjadi  hubungan  kerentanan  di Kapanewon Mlati merupakan daerah penyebaran covid-19  pada  masyarakat  usia  produktif. Kerentanan  pada  usia  produktif  terhadap penyebaran  virus  covid-19  disebabkan  oleh beberapa  parameter  yang  berkaitan  yaitu  jenis kelamin,  pendidikan  terakhir  yang  ditempuh, mobilitas  yang  dilakukan  setiap  minggu,  jumlah anggota  keluarga  dalam  satu  rumah,  riwayat penyakit, aktivitas keluar rumah, aktivitas kegiatan organisasi selama pandemi covid-19, lokasi yang sering  dikunjungi  dalam  seminggu,  jenis pekerjaan,  pendapatan  perbulan  dan  penerepan protokol  kesehatan  3M  (Mencuci  tangan, Memakai Masker dan Menjaga jarak).
Tabel 12. Klasifikasi Kerentanan Kapanewon Mlati
Klasifikasi Nilai Jumlah Rendah 25.62 – 28.08 0 Sedang 28.09 – 33.00 4 Tinggi 33.01 – 35.46 1 Total 5
Sumber : Analisis Data Primer, 2021 Kapanewon  Mlati  dikatagorikan  sebagai daerah peri-  urban yang  terterus  mengalami perkembangan  denganpesat  dimana  teletak berdekatan  dengan  Kota  Yogyakarta,  mobilitas masyarakat  terkusus  usia  produktif  yang  cukup tinggi. Hasil penelitian yang mencangkup 5 desa di  Kapanewon  Mlati  mengenai  kerenatanan  usia
produktif  terhadap  penyebaran  virus  covid-19 memperlihatkan kerentanan pada tiap desa.
Hasil penelitian yang mencangkup 5 desa di Kapanewon  Mlati  mengenai  kerenatanan  usia produktif  terhadap  penyebaran  virus  covid-19 memperlihatkan  Desa  Sinduadi  memiliki  tingkat kerentanan  tinggi  dengan  nilai  sebesar  33.84
apabila  dibandingkan  dengan  Desa  Tridadi dengan nilai 30.75, Desa Sumberadi dengan nilai 31.54, Desa Tlogoadi dengan nilai 32.91, dan Desa Sendangadi  dengan  nilai  32,89  yang  memiliki tingkat  kerentanan  sedang,  lihat Tabel  12 dan Gambar 2 .
Gambar 2. Peta Kerentanan Masyarakat Usia Produktif Terhadap Penyebaran Virus Covid- 19 di Kapanewon Mlati
Uji chi square atau chi kuadrat meupakan uji statistik  korelasi  untuk  mengetahui  parameter independen  terhadap  identifikasi  masyarakat produktif  terhadap  penyebaran  covid-19.  Data yang digunakan pada penelitian merupakan data katagori atau durasi. Analisis uji chi square dapat mengetahui adanya hubungan atau tidak adanya hubungan  pada  tiap  parameter  terhadap masyarakat usia produktif. Penelitian menggunakan  2  parameter  antara  lain  x  dan  y dimana parameter tersebut merupakan dependen serta  independen  terikat.  Dasar  pengambilan keputusan pada uji chi sqauare jika nilai asymp.sig. < 0.05, maka terdapat hubungan signifikan antara parameter dependen dan parameter independen.
Sedangan jika nilai asymp. sig > 005, maka tidak terdapat  hubungan  signifikan  antara  parameter independen dan parameter dependen.
Penitian ini difokuskan pada masyarakat usia produktif,  disebabkan  hasil  dari  kelompok  usia kasus  covid-  19  berada  di  rentan  usia  produktif. Usia  produktif  disibukan  sebagai  pelajar  dan pekerja,  kerentanan  yang  terjadi  dapat  dianalisis melalui aktivitas yang dilakukan selama pandemi covid-19  berlangsung.  Kesehatan  yang  terjadi pada  usia  produktif  yang  memiliki  resiko  dan kerentanan pada gaya hidup keseharian dan pola konsumsi yang tidak sehat. Resiko kesehatan juga dapat  terjadi  pada  keterkaitan  mobilitas  yang tinggi dan kondisi lingkungan pekerjaan.

## Tabel 13. Nilai Koefisien Parameter Penelitian
Parameter Nilai Koefisien Nilai Sig. < 0.05 Jenis Kelamin 0.712 X Pendidikan 0.537 X Mobilitas 0.044 V Jumlah Anggota Keluarga 0.244 X Riwayat Penyakit 0.000 V Durasi Aktivitas Keluar Rumah 0.585 X Aktivitas Kegiatan Organisasi 0.011 V Lokasi Sering Dikunjungi 0.140 X Penerapan Protokol Kesehatan (3M) 0.193 X Jenis Pekerjaan 0.000 V Pendapatan Perbulan 0.003 V Sumber : Analisis Data Primer, 2021 Berdasarkan perhitungan
signifikansi parameter (Tabel  13) ,  parameter  yang  paling berhubunganterhadap  indentifikasi  kerentanan masyarakat  usia  produktif  terhadap  penyebaran virus  covid-19  di  Kapanewon  Mlati  dapat  dilihat melalui nilai koefisien, untuk mengetahui adanya hubungan  atau  tidak  pada  parameter  tersebut dapat diketahui melalui signifikan parameter. Jika nilai  asymp.  sig  <  0.05,  maka  dinyatakan mendapat hubungan dengan hubungansignifikan. Terdapat  5  parameter  yang  memiliki  hubungan dengan  kerentanan  masyarakat  usia  produktif yaitu  mobilitas,  riwayat  penyakit,  aktivitas organisasi,  jenis  pekerjaan  dan  pendapatan perbulan.
Hasil  uji  statistik  dapat  dianalisis  dari  5 parameter  yang  berhubungan  identifikasi kerentanan  masyarakat  usia  produktif  di Kapanewon  Mlati.  Parameter  yang  terdapat hubungan  dengan  kerentanan  masyarakat  usia produktif  terhadap  penyebaran  virus  covid-19 yaitu mobilitas yang memiliki nilai koefisien 0.044, aktivitas  organisasi  yang  memiliki  nilai  koefisien 0.011,  pendapatan  perbulan  memiliki  nilai
koefisien 0.003, jenis pekerjaan yang memiliki nilai koefisien 0.000 dan riwayat penyakit yang memiliki nilai koefisien 0.000.
Tidak  terdapat  hubungan  signifikan  pada identifikasi kerentanan masyarakat usia produktif terhadap  penyebaran  covid-19  disebabkan  oleh apabila  nilai  asymp.  sig.  >  0.05.  Terdapat  6 parameter  yang  tidak  memiliki  hubungan signifikan  dengan  kerentanan  masyarakat  usia produktif  di  Kapanewon  Mlati  antara  lain  jenis kelamin  memiliki  nilai  koefisien  sebesar  0.712, aktivitas  keluar  rumah  memiliki  nilai  koefisien 0.585,  pendidikan  yang  memiliki  nilai  koefisien 0.37, jumlah anggota keluarga yang memiliki nilai koefisien 0.244, penerapan protokol kesehatan 3M memiliki  nilai  koefisien  0.193  dan  lokasi  yang sering dikunjungi memiliki nilai koefisien 0.140.
Uji  statistik  memperlihatkan  bahwa  jenis pekerjaan  dan  riwayat  penyakit  yang  menjadi parameter  memiliki  hubungan  identifikasi mengenai  masyarakat  usia  produktif  terhadap penyebaran  virus  covid-19,  maka  dapat  menjadi pengetahuan  bahwa  hubungan  masyarakat  usia produktif  terhadap  2  parameter  tersebut. Identifikasi  usia  produktif  memiliki  kerentanan yang  cukup  rendah  apabila  memiliki  pekerjaan yang tidak berinteraksi dengan banyak orang dan tidak  memiliki  riwayat  penyakit  yang  secara langsung  memiliki  sistem  imunitas  tubuh  yang baik.
Kerentanan  yang  terjadi  pada  masyarakat usia produktif di Kapanewon Mlati parameter yang berhubungan dengan jenis pekerjaan dan riwayat penyakit.  Masyarakat  usia  produktif  perlu melakukan medical check- up untuk mengetahui penyakit,  atau  ketika  sistem  imunitas  baik melakukan vaksin coronavirus untuk meminimalisir terjadi tertular dengan individu lain yang terpapar covid-19.

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian,  persebaran spasial  klasifikai  masyarakat  usia  produktif terhadap  kerentanan  penyebaran  covid-19  di Kapanewon Mlati adalah Desa Sinduadi memiliki kerentanan  yang  tinggi  sebesar  33.84,  adapun
desa yang memiliki kerentanan sedang antara lain dengan  nilai  Desa  Sendangadi  (32.91),  Desa Tirtoadi (30.75), Desa Sumberadi (31.54), dan Desa Tlogoadi (32.91). Kerentanan yang terjadi pada di Kapanewon  Mlati  tertinggi  berada  di  Desa Sinduadi  hal  ini  dapat  diketahui  karena  secara keruangan  spasial  memiliki  fasilitas  masyarakat lengkap  yang  mendukung  terjadi  aktivitas  di wilayah tersebut.
Melalui analisis uji statistik sebelas parameter yang  memiliki  hubungan  dengan  kerentanan masyarakat  usia  produktif  terhadap  penyebaran covid-19, antara lain :
a. Mobilitas Parameter mobilitas memiliki nilai sig. = 0.044 maka  nilai  asymp.  sig.  <  0.05  sehingga terdapat  hubungan  signifikan  dengan kerentanan  masyarakat  usia  produktif.
Kondisi ini memperlihatkan bahwa mobilitas masyarakat  usia  produktif  di  Kapanewon Mlatu  memiliki  peranan  penting  terhadap kerentanan penyebaran virus covid-19.
b. Riwayat penyakit Riwayat penyakit merupakan parameter yang memiliki  nilai  sig.  =  0.000  maka  dapat dianalisis  bahwa  terdapat  hubungan  yang signifikan  dengan  kerentanan  masyarakat usia  produktif  terhadap  penyebaran  virus covid-19, karena nilai asymp sig. < 0.05.
c. Aktivitas organisasi Parameter  pada  aktivitas  organisasi  dapat dilakukan interaksi secara langsung dan bias juga melalui daring pada masa pandemi ini, aktvitas  organisasi  pada  nilai  sig.  =  0.011 dimana nilai asymp. sig. < 0.05 maka terdapat hubungan  dengan  penelitian  kerentanan masyarakat usia produktif terhadap penyebaran virus covid-19.
d. Jenis pekerjaan Nilai  sig.  =  0.000  memperlihatkan  bahwa parameter jenis pekerjaan memiliki hubungan  yang  signifikan  dengan  usia produktif. Hal ini dapat diketahui melalui nilai asymp  sig.  <  0.05.  Tiap  jenis  pekerjaan memiliki  resiko  pada  masa  pandemi,  dan
yang  paling  rentan  terjadi  pada  pekerjaan memiliki  interaksi  yang  tinggi  dengan individu lain.
e. Pendapatan perbulan Parameter pendapatan perbilan
berhubungan  langsung  dengan  aktivitas ekonomi,  pada  parameter  pendapatan perbulan niai sig = 0.03 maka  asymp  sig. < 0.05  dimana  terdapat  hubungan  dengan kerentanan  masyarakat  usia  produktif  di Kapanewon Mlati.

## Ucapan terima kasih
Ucapan  terima  kasih  disampaikan  kepada LPPM  dan  Program  Studi  Geografi  Universitas Amikom Yogyakarta, serta responden Kapanewon Mlati  yang  telah  bersedia  memberikan  informasi penulis dalam penelitian ini.

## Referensi
Adiyoso,  W.  (2018). Manajemen  Bencana Pengantar  dan  Isu-  isu  Strategis. Yogyakarta: Bumi Aksara.
Aritonang, Kinley, Tan, A., Ricardo, C., Sujardi, D., Fransiscus,  H.,  .  .  .  Herawati,  Y.  (2020). Analisis Pertambahan Pasien COVID- 19 di Indonesia  Menggunakan  Metode  Rantai Markov. Jurnal  Rekayasa  Sistem  Industri ,
69-76.
Bainus,  A.,  &  Rachman  ,  J.  (2020).  Pandemi Penyakit  Menular  (Covid-19)  Hubungan Internasional. Intermestic:  Journal  of International Studies , 111-23. Bencana, B. (2005, Oktober 29). Definisi dan Jenis Bencana .  Diambil  kembali  dari  Badan
Nasional Penanggulangan Bencana: www.bnpd.go.id RI.  (2007). Undang-  Undang  Penanggulangan Bencana . Jakarta: RI. Sabriana, I., & Indrawan, J. (2020). Mengembangkan  Kesadaran  Diri  (Self- Awareness) Masyarakat untuk
Menghadapi  Ancaman  Non-tradisional: Studi  Kasus  Covid-19. Jurnal  Kajian Lemhannas RI , 8(2). Sagala,  S.,  Maifita,  Y.,  &  Armaita,  A.  (2020). Hubungan  Pengetahuan  dan  Sikap Masyarakat  Terhadapt  Covid  19  :  a Literature Review. Menara Medika .
Setyonaluri,  D.,  &  Aninditya,  F.  (2019). Transisi Demografi dan Epidemiologi: Permintaan Pelayanan  Kesehatan  di  Indonesia.
Jakarta: Kementrian PPN. Sulistina,  K.,  & Kaslam, K. (2020). Kebijakan Jogo Tonggo Pemerintah Provinsi Jawa Tengah dalam  Penanganan  Pandemi  Covid-19. Vox Populi , 31-43.
Yanti, N., Nugraha, I., Wisnawa, G., Agustina, N., &
Diantari, N. (2020). Gambaran Pengetahuan Masyarakat Tentang Covid-
19  dan  Perilaku  Masyarakat  di  Masa Pandemi  Covid-19. Jurnal  Keperawatan Jiwa , 485-490.