## Pengaruh  Bantuan  Pemerintah  terhadap  Efisiensi  Teknis  Pertanian  Padi  di  Provinsi  Jawa Timur
Rachman Hakim a , Gazali a a Universitas Madura-Indonesia, email: rachman@unira.ac.id *Correspondence author : rachman@unira.ac.id
Article Info Abstrak Article history: Received 15 June 2021 Received in revised from 27 June 2021 Accepted 31 October 2021 DOI: https://doi.org/10.32938/ag.v7i3.1762 The productivity of rice plants has decreased over the last few years in East Java Province. This needs attention because rice is a staple food. This study aims to measure the efficiency of rice farming in East Java and to determine the effect of access to credit, education, agricultural extension, farmer group membership, age, and government assistance on rice farming efficiency. The data  source  comes  from  the  Agricultural  Survey  published  by  the  Central Statistics Agency of East Java Province. Rice farmer households used in this study  were  8603  samples.  The  research  method  uses  Data  Envelopment Analysis (DEA) to measure the technical efficiency of rice farming and tobit regression (two limit tobit) to determine the factors that affect the technical efficiency of rice farming. Based on the results of the study, it was found that the technical efficiency of rice farming in East Java was very low, at 0.267. Meanwhile,  the  results  of  the  two  limit  tobit  estimation  show  that  the technical efficiency of rice farming in East Java is significantly influenced by the variables of education, age, counseling, and government assistance. The variables of farmer group membership and credit have no significant effect.
Keywords: Government Assistance Technical Efficiency Rice Farming DEA Tobit

## 1. Pendahualuan
Efisiensi  teknis  sektor  pertanian  menjadi  isu  yang  menarik  karena  pemenuhan  pangan menjadi hak asasi dan sebagai bentuk pelindungan bagi rakyat Indonesia sesuai undang-undang Nomor 18 Tahun 2012. Peranan sektor pertanian diperlukan untuk memenuhi kebutuhan pangan bagi  masyarakat  yang  hampir  setiap  tahun  meningkat.  Sektor  pertanian  sendiri  kurang memberikan  kontribusi yang  signifikan  dalam  pendapatan  nasional  Indonesia.  Hal  ini  bisa  saja disebabkan oleh produktivitas sektor pertanian yang belum maksimal, terutama produksi tanaman padi. Kontribusi sektor pertanian Indonesia terhadap PDB  Indonesia tidak pernah mencapai 11 persen sejak tahun 2015. Bahkan kontribusinya terus mengalami penurunan sampai tahun 2019 ( BPS, 2020 ). Hal ini menunjukkan masyarakat yang bekerja di sektor pertanian hanya menikmati sebagian kecil dari pendapatan secara nasional Indonesia. Padahal banyak sekali masyarakat yang bekerja di sektor tersebut jadi seharusnya cukup banyak pendapatan yang bisa didapatkan baik berupa upah buruh ataupun pendapatan dari hasil panen.
Produktivitas tanaman  padi  harus  terus  diperhatikan  agar  kebutuhan  tanaman  padi  atau ketahanan pangan terjaga. Ada hal yang cukup mengkhawatirkan meskipun Provinsi Jawa Timur masih surplus beras. Data menunjukkan bahwa dalam beberapa tahun (2014-2018) produktivitas tanaman padi di Jawa Timur mengalami tren penurunan, terutama sejak tahun 2015 ( Kementerian Pertanian,  2019 ).  Hal  ini  menunjukkan  perlu  ada  upaya  untuk  meningkatkan  produktivitas pertanian padi di Jawa Timur.
Modal dan tenaga kerja menjadi poin penting dalam produksi pertanian padi. Thirtle et al.
(2003) serta Alene dan Coulibaly (2009) menyatakan tenaga kerja dapat diartikan sebagai jumlah tenaga kerja dalam satu hektar sedangkan modal dibagi menjadi dua yaitu pupuk (per hektar) dan luas lahan. Ketiga variabel tersebut (pupuk, luas lahan dan tenaga kerja) memiliki peran penting dalam produksi pertanian padi.
Peningkatan  produksi  tanaman  padi  harus  ditunjang  dengan  efisiensi  teknis  produksi tanaman  padi  itu  sendiri. Koirala et  al., (2016) juga  menyatakan  hal  yang  tidak  jauh  berbeda. Efisiensi teknis pertanian padi dipengaruhi oleh banyak faktor, salah satunya bantuan pemerintah. Heriqbaldi  dkk. (2015)  dan Haryanto  dkk.  (2016) menyatakan  bahwa  pengaruh  bantuan pemerintah hasilnya berbeda dalam setiap daerah. Artinya, ada pro dan kontra terkait pengaruh bantuan pemerintah efisiensi teknis pertanian padi. Selain bantuan pemerintah, ada faktor lain yang dapat mempengaruhi efisiensi teknis pertanian padi seperti perubahan iklim ( Makki et al., 2012 ), jumlah anggota keluarga ( Mailena et al., 2014 ), dan jenis kelamin ( Mishra et al., 2017 dan Mishra et  al., 2018 ). Ogundari  (2014) juga  menyatakan  bahwa  faktor  umur,  kredit,  pendidikan, dan keanggotaan koperasi dapat mempengaruhi efisiensi teknis pertanian padi.
Efisiensi  teknis  produksi  sektor  pertanian  sangat  penting,  terutama  tanaman  padi  yang merupakan  makanan  pokok  di  Indonesia.  Hal  inilah  yang  mendasari  ketertarikan  untuk melakukan penelitian mengenai pengaruh bantuan pemerintah terhadap efisiensi teknis pertanian padi di Provinsi Jawa Timur.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dibuat  dengan  menggunakan  pendekatan  penelitian  kuantitatif.  Untuk mengukur sejauh mana tingkat efisiensi di Provinsi Jawa Timur dan selanjutnya dilihat faktor apa saja  yang  berpengaruh  terhadap  efisiensi  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Objek  penelitian  ini  adalah rumah tangga petani padi di Jawa Timur. Data yang digunakan merupakan data sekunder dalam bentuk data Survei Pertanian, yaitu sejumlah 8603 rumah tangga petani padi.
Untuk  menghindari  perbedaan  persepsi  maka  dijabarkan  definisi  operasional  penelitian sebagai berikut.
1. Efisiensi Petani dalam Produksi Tanaman Padi a. Output pertanian: Hasil tanaman padi yang dipanen oleh petani (dalam rupiah).
b. Luas lahan: Total lahan yang dimiliki petani untuk menanam padi (dalam m 2 ).
c. Pupuk: Jumlah uang yang dikeluarkan oleh petani untuk membeli pupuk agar tanaman padi tumbuh subur (dalam rupiah).
d. Benih: Jumlah pengeluaran untuk membeli benih yang digunakan petani dalam proses penanaman padi (dalam rupiah).
e. Tenaga Kerja: Jumlah pengeluaran untuk membayar pekerja yang terlibat dalam proses penanaman sampai pemanenan padi selama satu musim tanam (dalam rupiah). Tenaga kerja disini dapat berupa tenaga kerja keluarga ataupun non keluarga.
2. Model Penentu Efisiensi Petani dalam Produksi Tanaman Padi
a. Pendidikan: Tingkat pendidikan formal terakhir yang sudah ditempuh oleh petani (D = 1 jika pendidikan petani SLTA/sederajat dan yang lebih tinggi, D = 0 jika sebaliknya).
b. Tenaga kerja keluarga: Jumlah anggota keluarga yang ikut terlibat dalam proses produksi tanaman padi (dalam orang).
c. Akses kredit: Jumlah pinjaman kredit yang didapatkan petani untuk membiayai proses penanaman padi (dalam rupiah).
d. Keanggotaan kelompok tani: Kepala keluarga ikut serta dalam kelompok tani atau tidak (D = 1 jika tergabung dalam keanggotaan kelompok tani, D = 0 jika sebaliknya).
e. Umur: Umur petani dalam satuan tahun.
f. Penyuluhan  pertanian:  Kepala  keluarga  ikut  serta  dalam  penyuluhan/pelatihan  untuk meningkatkan  kemampuan  dalam  mengelola  pertanian  (D  =  1  jika  pernah  ikut penyuluhan/pelatihan, D = 0 jika tidak).
g. Bantuan pemerintah: Petani mendapat salah satu bantuan dari pemerintah, baik berupa dana, benih, pupuk, pestisida atau mesin (D = 1 jika pernah mendapat bantuan, D = 0 jika sebaliknya).
h. Efisiensi produksi tanaman padi: Skor efisiensi produksi tanaman padi berdasarkan hasil estimasi Data Envelopment Analysis (DEA). Skornya antara 0 sampai dengan 1.

## 2.1 Teknik Analisis Data
a. Data Envelopment Analysis
Penelitian ini juga menganalisis efisiensi teknis pertanian padi menggunakan metode Output- Oriented Data Envelopment Analysis (DEA) dengan asumsi Variable Return to Scale (VRS) dan akan diestimasi  dengan  aplikasi  DEAP  2.1.  Alasan  penggunaan  model output-oriented adalah  karena penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  efisiensi  melalui  adanya  kemungkinan  untuk menambah output tanpa merubah input. Adapun persamaannya adalah sebagai berikut.
Max 𝜃𝑖,𝜆𝑖 𝜃 𝑖
𝑠. 𝑡.   𝜃 𝑖 𝑦 𝑖 − 𝑌𝜆 𝑖 ≤ 0 𝑋𝜆 𝑖 − 𝑋 𝑖 ≤ 0 𝑗 ′ 𝜆 = 1 𝜆 𝑖 ≥ 0
Dimana y i = output tanaman padi (dalam rupiah), X i = N x 1 vektor kuantitas input. Input ini terdiri dari  luas  lahan/area  panen,  benih,  pupuk,  dan  tenaga  kerja. 𝜃 𝑖 adalah  sebuah  skalar  dimana nilainya lebih besar atau sama dengan 1. Nilai 𝜃 𝑖 − 1 menunjukkan proporsi kenaikan input yang bisa diterima oleh petani dengan kuantitas input yang sama. Efisiensi teknis didefinisikan sebagai 1/𝜃 𝑖 dimana nilainya memiliki interval antara 0 dan 1.
b. Two Limit Tobit
Estimasi  model  penentu  efisiensi  pertanian  padi  menggunakan  model  Tobit. Banker  dan Natarajan  (2008) berpendapat  regresi  tobit  menghasilkan  estimator  yang  konsisten  dari  efek hubungan  variabel-variabel.  Dalam  banyak  kasus,  model  tobit  sangat  memadai  untuk merepresentasikan  model  dari  efek  efisiensi.  Model two  limit  tobit akan  digunakan  karena  nilai efisiensi teknis pertanian padi berada pada kisaran antara 0 sampai 1. Spesifikasi umum model tobit ini mengadopsi dari penelitian Haryanto dkk. (2015) , persamaannya sebagai berikut.
𝑇𝐸 𝐼 ∗ = 𝛽 ′ 𝑍 𝑖 + 𝜖 𝑖 𝑇𝐸 𝑖 = 𝐿 1𝑖 𝑖𝑓 𝑇𝐸 𝑖 ∗ ≤ 𝐿 1𝑖 = 𝑇𝐸 𝐼 ∗ 𝑖𝑓 𝐿 1𝑖 < 𝑇𝐸 𝐼 ∗ < 𝐿 2𝑖 = 𝐿 2𝑖 𝑖𝑓 𝑇𝐸 𝑖 ∗ ≤ 1
dimana 𝑇𝐸 𝑖 ∗ adalah  variabel    laten  yang  merepresentasikan  indeks  efisiensi  teknis, 𝑇𝐸 𝑖 adalah variabel  dependen  yang  ditinjau, 𝑍 𝑖 adalah  vektor  variabel  penjelas  yang  merepresentasikan karakteristik pertanian, 𝛽 adalah vektor dari parameter yang akan diestimasi, 𝑢 𝑖 adalah error term , 𝐿 1𝑖 dan 𝐿 2𝑖 adalah batas bawah dan atas. Untuk lebih detail berikut spesifikasinya:
𝑇𝐸 𝑖 = 𝛿 0 + 𝛿 1 𝑍 1𝑖 + 𝛿 2 𝑍 2𝑖 + 𝛿 3 𝑍 3𝑖 + 𝛿 4 𝑍 4𝑖 + 𝛿 5 𝑍 5𝑖 + 𝛿 6 𝑍 6𝑖 + 𝜖 𝑖
dimana 𝑇𝐸 𝑖 adalah efisiensi teknis rumah tangga petani dalam  produksi tanaman padi. Adapun faktor-faktor tersebut yaitu pendidikan ( Z 1 ), akses kredit ( Z 2 ), keanggotaan kelompok tani ( Z 3 ), umur ( Z 4 ),  bantuan  pemerintah  ( Z 5 )  dan  penyuluhan  pertanian  ( Z 6 ). 𝛿 0 adalah  parameter  yang  akan diestimasi, 𝜖 𝑖 adalah  variabel  acak  yang  diasumsikan  berdistribusi  normal.  Model  ini  akan diestimasi menggunakan metode Maximum Likelihood dengan aplikasi STATA.13.

## 3. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis Data Penelitian
Deskripsi data ini bertujuan untuk memberikan gambaran secara umum terkait data yang digunakan  dalam  penelitian. Tabel  1 menunjukkan  sedikit  gambaran  mengenai  data  dalam penelitian ini.
Tabel 1. Deskriptif Statistik Data Penelitian Variabel MEAN Produksi 8374.9 Lahan 4739.1 Pupuk 8125 Benih 271.2 Upah 1104.3 Pendidikan 0.10043008 Kredit 0.081716 Poktan 0.383122 Umur 52.14414 Penyuluhan 0.231315 Bantuan Pemerintah 0.412995

## Sumber: data diolah tahun 2022
Produksi padi secara rata-rata bisa mencapai nominal sekitar delapan juta rupiah dalam satu tahun  panen.  Tak  kalah  menarik  adalah  variabel  pendidikan  dimana  ternyata  sebagian  besar petani di Jawa Timur belum berijasah SMA/sederajat dan yang lebih tinggi. Hanya sekitar 10% (0.10043008) petani  yang  memiliki  ijasah  SMA/sederajat  dan  yang  lebih  tinggi.  Padahal,  petani yang  tinggi  pendidikannya  diharapkan  berbanding  lurus  dengan  efisiensi  petani  dalam memproduksi tanaman padi di Jawa Timur.
Umur petani memiliki rata-rata sekitar 52 tahun di Jawa Timur. Hal ini dapat berdampak baik  positif  atau  negatif.  Positifnya  umur  52  tahun  dapat  menunjukkan  petani  memiliki
pengalaman  yang  cukup  untuk  bekerja  di  sektor  pertanian.  Akan  tetapi,  bisa  juga  umur  yang tergolong tua membuat petani kurang berpengetahuan mengenai teknologi di sektor pertanian yang pada akhirnya membuat produksi tanaman padi menjadi tidak efisien.
Petani  Jawa  Timur  yang  dapat  mengakses  kredit  hanya  sebanyak  8%  (0.081716),  angka  yang cukup mengkhawatirkan. Ini mengindikasikan kebanyakan petani yang tidak mendapatkan akses pinjaman.  Keanggotaan  kelompok  tani  juga  tidak  sampai  50%,  hanya  mencapai  sekitar  38% (0.383122).  Padahal  kelompok  tani  merupakan  program  pemerintah.  Sedikitnya  jumlah  petani yang  terdaftar  dalam  kelompok  tani  mengindikasikan  program  ini  tidak  sepenuhnya  berhasil. Petani yang mendapatkan penyuluhan juga hanya sekitar 23% (0.231315). Tabel 2. Efisiensi Teknis
Jmlh. Observasi Min Max Mean STD 8603 0.017 1 0.267 0.147487

## Sumber: data diolah tahun 2022
Hasil estimasi menunjukkan bahwa efisiensi teknis pertanian padi tergolong sangat rendah di  Jawa  Timur,  rata-ratanya  sebesar  0.267.  Selanjutnya,  akan  diestimasi  pengaruh  variabel pendidikan, kredit, kelompok tani, umur, penyuluhan, serta bantuan pemerintah.
Model two  limit  tobit mengestimasi  pengaruh  variabel  pendidikan,  kredit,  kelompok  tani, umur,  penyuluhan,  serta  bantuan  pemerintah  terhadap  efisiensi  teknis. Tabel  3 menunjukkan hasil estimasi untuk model tobit. Hasil estimasi tersebut menunjukkan dampak signifikan variabel pendidikan,  umur,  penyuluhan,  serta  bantuan  pemerintah.  Sebaliknya,  tidak  ada  pengaruh signifikan dari variabel kredit dan keanggotaan kelompok tani. Hal ini berbanding terbalik dengan hasil penelitian Chandio et al. (2017 ) serta Karunarathna dan Wilson (2017) . Tabel 3. Estimasi Model Two Limit Tobit Variabel Koefisien Stand. Error P-value Konstanta 0.2532915*** 0.0071693 0.000 Pendidikan 0.0122836** 0.005456 0.024 Kredit 0.0031573 0.0058985 0.592 Kelompok tani 0.002213 0.0040697 0.587 Umur 0.0002161* 0.0001289 0.094 Penyuluhan 0.0145471*** 0.0046193 0.002 Bantuan pemerintah -0.0076342** 0. 003394 0.025 Log likelihood 4074.709 LR test 28.36***
Catatan. ***; **; * signifikan pada level 1%, 5% dan 10%. Sumber: data diolah tahun 2022
Variabel  pendidikan  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan,  yaitu  sebesar  0.2532915. Artinya semakin tinggi pendidikan petani maka akan meningkatkan efisiensi teknis. Linh (2012) dan Nguyen et al., (2018) juga menekankan pentingnya faktor pendidikan. Akan tetapi, penelitian Mohapatra  (2013) menunjukkan  hasil  yang  sebaliknya.  Umur  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  efisiensi  teknis  pertanian  padi,  yaitu  sebesar  0.0002161.  Artinya  semakin bertambah  umur  petani  maka  akan  meningkatkan  efisiensi  teknis.  Umur  memiliki  keterkaitan dengan pengalaman bekerja di sektor pertanian, disini pengalaman berhubungan positif dengan efisiensi teknis. Hasil penelitian Badisha et al., (2018) dan Saiyut et al., (2017) menunjukkan hal yang sama.
Penyuluhan  pertanian  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  efisiensi  teknis pertanian padi, yaitu sebesar 0.0145471. Artinya jika petani mendapatkan penyuluhan maka akan meningkatkan  efisiensi  teknis.  Bantuan  pemerintah  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan, yaitu  sebesar  -0.0076342.  Artinya  jika  petani  mendapatkan  bantuan  pemerintah  maka  akan menurunkan tingkat efisiensi teknis.

## 3.2 Hasil Dan Pembahasan
Hasil  penelitian  tersebut  tentu  sangat  menarik  untuk  didiskusikan.  Terutama  mengingat rendahnya  tingkat  efisiensi  teknis,  yaitu  sebesar  0.267.  Penelitian Haryanto  dkk.  (2015) menunjukkan  hasil  yang  jauh  berbeda,  efisiensi  teknis  pertanian  padi  di  Jawa  Timur  sebesar
0.851. Salah satu penyebabnya karena jumlah sampel penelitian yang jauh berbeda juga. Kurang maksimalnya  efisiensi  teknis  pertanian  padi  juga  dapat  diakibatkan  kurangnya  pengetahuan masyarakat  untuk  mengelola  pertanian  dengan  baik.  Salah  satu  solusi  dari  pemerintah  adalah dengan adanya penyuluhan pertanian. Pertumbuhan jumlah penyuluh pertanian di Jawa Timur tahun 2019 meningkat sebanyak 6.58% dibandingkan periode sebelumnya. Ini merupakan salah satu komitmen pemerintah Provinsi Jawa Timur sehingga harapannya petani menjadi lebih efisien secara teknis ( Kementerian Pertanian, 2019 ).
Sektor  pendidikan  juga  bisa  dimanfaatkan  oleh  pemerintah  untuk  mendukung  usaha peningkatan  efisiensi  teknis.  Pemerintah  dapat  mendirikan  pendidikan  berbasis  kejuruan  di daerah sentra pertanian. Gambar 1 menunjukkan sekolah menengah negeri lebih didominasi oleh SMA. Jumlah SMK Negeri lebih sedikit dibanding SMA Negeri. Jumlah SMK Negeri sebanyak 291 (41%) sedangkan SMA Negeri berjumlah 425 (59%).
Gambar 1. Perbandingan Jumlah SMA/SMK Negeri di Jawa Timur Sumber: Badan Pusat Statistik (2019)
Secara keseluruhan masyarakat lebih berminat untuk bersekolah di SMA Negeri. Gambar 2 menunjukkan jumlah murid SMA negeri sebanyak 328585 (51%) sedangkan jumlah murid SMK Negeri  sebanyak  315781  (49%).  Meskipun  murid  SMA  Negeri  lebih  banyak,  tapi  rasio  sekolah- murid  lebih  besar  SMK  Negeri.  Artinya  minat  untuk  bersekolah  di  SMK  Negeri  cukup  tinggi. Sehingga, pada dasarnya tidak salah jika pemerintah menambah jumlah SMK negeri.
Berbanding terbalik dengan sekolah negeri, gambar 3 menunjukkan jumlah SMK swasta jauh lebih banyak jika dibandingkan dengan SMA swasta. SMK swasta berjumlah 1797 atau 61% sedang SMA  swasta  berjumlah  1161  atau  39%.  Sementara  itu,  jumlah  murid  SMK  swasta  juga  lebih banyak  daripada  jumlah  murid  SMA  swasta.  Bahkan,  jumlah  murid  SMK  swasta  dua  kali  lipat lebih banyak daripada jumlah murid SMA swasta. Jumlah murid SMK swasta sebanyak 429645 (68%) sedangkan Jumlah murid SMA swasta sebanyak 206003 (32%).
Gambar 2 Perbandingan Jumlah SMA/SMK Swasta di Jawa Timur (2018/2019) Sumber: Badan Pusat Statistik (2019)
Selama ini jumlah SMK Negeri masih di bawah SMA Negeri. Tetapi tidak ada salahnya jika pemerintah  menambah  kuantitas  SMK  Negeri  sesuai  kebutuhan  daerah  sentra  pertanian. Tujuannya  tentu  agar  lulusan  SMK  memiliki  pengetahuan  yang  cukup  untuk  mengelola  sektor pertanian  dengan  baik.  Pemerintah  sebenarnya  dapat  memanfaatkan  swasta  untuk  mendirikan
296
(41%)
425 (59%) SMK SMA 1797 (61%) 1161 (39%) SMK SMA
SMK  swasta.  Kalau  diperhatikan  sebenarnya  masyarakat  cukup  berminat  untuk  bersekolah  di SMK,  terutama  di  sekolah  swasta.  Terbukti  dengan  banyaknya  jumlah  sekolah  dan  murid  SMK swasta  di  Jawa  Timur.  Pemerintah  hanya  perlu  memastikan  bahwa  SMK  tersebut  sesuai kebutuhan daerah sentra pertanian.
Gambar 3 Perbandingan Jumlah Murid SMA/SMK Swasta di Jawa Timur Sumber: Badan Pusat Statistik (2019)
Pendidikan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  efisiensi  teknis  pertanian  padi  di Jawa  Timur. Linh  (2012) dan Nguyen et  al., (2018) juga  menyatakan  hal  yang  sama,  tetapi Mohapatra (2013) menunjukkan hasil yang sebaliknya. Sebagian besar petani di Jawa Timur belum berijasah  SMA/sederajat  dan  yang  lebih  tinggi.  Hal  ini  bisa  menjadi  sebab  rendahnya  efisiensi teknis pertanian padi di Jawa Timur. Ini menunjukkan bahwa tidak populer bagi masyarakat yang berpendidikan  tinggi  untuk  bekerja  di  sektor  pertanian.  Pemerintah  harus  bisa  meyakinkan masyarakat  yang  berpendidikan  tinggi  bahwa  bekerja  di  sektor  pertanian  juga  bisa  mendapat keuntungan/pendapatan yang layak.
Umur memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap efisiensi teknis pertanian padi. Hasil penelitian Badisha et al., (2018) dan Saiyut et al., (2017) menunjukkan hal yang sama. Rata-rata umur petani di Jawa Timur berada di kisaran 52 tahun. Hal ini bisa berdampak positif ataupun negatif. Kalau diperhatikan sepertinya mengarah pada dampak yang negatif karena ternyata umur petani yang berada pada kisaran 52 tahunan tidak berdampak cukup besar dalam meningkatkan efisiensi teknis pertanian padi di Jawa Timur. Pemerintah harus mampu memikat masyarakat yang berpendidikan  dan  usianya  masih  tergolong  muda  agar  mau  bekerja  di  sektor  pertanian. Harapannya agar mereka bisa membawa hal baru atau bahkan terbuka untuk menerima hal baru dalam sektor pertanian dengan tujuan agar meningkatkan efisiensi dalam pertanian padi. Sehingga pada  akhirnya  petani  di  Jawa  Timur  menjadi  lebih  sejahtera.  Penyuluhan  memiliki  peran  yang penting dalam upaya meningkatkan pengetahuan petani. Hasil penelitian Islam dkk. (2011) dan San dkk. (2013 ) menyatakan hal yang sama.
Bantuan pemerintah memiliki dampak negatif dan signifikan. Hasil penelitian Haryanto dkk. (2015) menunjukkan hasil yang berbeda. Sedikit mengejutkan karena berdasarkan hasil estimasi ternyata bantuan pemerintah dapat mengurangi tingkat efisiensi teknis. Rumah tangga petani padi yang mendapatkan bantuan pemerintah (baik berupa dana, pupuk, benih, pestisida atau mesin) hanya sekitar 41%. Meskipun pemerintah banyak mengeluarkan bantuan, jika tidak tepat sasaran dapat  memberikan  efek  yang  tidak  signifikan  sehingga  dapat  menurunkan  efisiensi  teknis. Keberhasilan program bantuan finansial/insentif kepada petani muda di berbagai negara masih bersifat pro dan kontra ( Susilowati, 2016 ). Pemerintah dapat melakukan evaluasi terkait bantuan dalam bentuk apa yang paling efektif untuk meningkatkan efisiensi teknis pertanian padi di Jawa Timur.
Pemerintah juga dapat memaksimalkan pemberian bantuan sektor pertanian. Kelembagaan ekonomi petani terdiri dari kelompok tani, gabungan kelompok tani,  koperasi, dan kelembagaan ekonomi petani lainnya. Kelembagaan ekonomi tersebut kebanyakan berbentuk kelompok tani dan motif ekonominya belum dominan. Koperasi tani dapat menjadi solusi untuk mengatasi lemahnya motif  ekonomi  dalam  kelembagaan  petani.  Koperasi  petani  diharapkan  dapat  meningkatkan kesejahteraan anggota ( Wijaya, et al ., 2019 ). Tentunya dengan catatan, pemerintah harus mampu meningkatkan kredibilitas koperasi tani agar petani tertarik untuk menjadi anggota.
Koperasi tani akan sangat membantu penyaluran bantuan pemerintah, salah satunya dalam bentuk bantuan pupuk bersubsidi, pestisida bersubsidi, dan lain-lain ( Wijaya, et al ., 2019 ). Selama ini,  petani  harus  membayar  terlebih  dahulu  untuk  memperoleh  bantuan  pupuk  bersubsidi.
429645 (68%) 206003 (32%) SMK SMA
Sementara itu, pupuk tersebut tidak bisa langsung diperoleh karena membutuhkan proses yang lama. Koperasi tani dapat membantu penyediaan dana untuk pengadaan pupuk bersubsidi karena tidak  semua  petani  memiliki  dana  yang  cukup  untuk  membayar  pupuk  bersubsidi.  Selain  itu, koperasi tani dapat dimanfaatkan dalam pengelolaan lahan pertanian.
Kementerian Pertanian memiliki prinsip 6T dalam proses distribusi pupuk bersubsidi, yaitu tepat  jenis,  tepat  jumlah,  tepat  harga,  tepat  tempat,  tepat  waktu  dan  tepat  mutu.  Prinsip  tepat jumlah  dan  tepat  harus  dilakukan  dengan  baik.  Harus  dipastikan  bahwa  petani  mendapatkan pupuk  bersubsidi  sesuai  dengan  kebutuhan.  Menurut  aturan,  jumlah  kuota  pupuk  bersubsidi tergantung luas lahan yang dimiliki petani. Akan tetapi, implementasinya dapat berbeda sehingga dapat mempengaruhi produktivitas dan efisiensi teknis pertanian padi.

## 4. Kesimpulan
Hasil estimasi menunjukkan bahwa efisiensi teknis tergolong rendah, rata-ratanya sebesar 0.267  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Ada  pengaruh  signifikan  dari  variabel  pendidikan,  umur, penyuluhan, serta bantuan pemerintah. Sementara variabel kredit dan keanggotaan kelompok tani tidak  berpengaruh  secara  signifikan.  Pemerintah  Provinsi  Jawa  Timur  perlu  meningkatkan pengetahuan  masyarakat  mengenai  sistem  pertanian  yang  baik  sehingga  harapannya  petani menjadi lebih efisien secara teknis.
Sektor  pendidikan  juga  bisa  dimanfaatkan  oleh  pemerintah  untuk  mendukung  usaha peningkatan  efisiensi  teknis.  Salah  satunya  dengan  menyesuaikan  atau  bahkan  menambah sekolah  berbasis  kejuruan  (terutama  SMK  pertanian)  di  daerah  sentra  pertanian.  Selain  itu, pemerintah juga perlu melakukan evaluasi terkait bantuan dalam bentuk apa yang tepat untuk meningkatkan efisiensi teknis.

## Daftar Pustaka
Alene, A. D. & Coulibaly, O. 2009. The impact of agricultural research on productivity and poverty in sub-Saharan Africa. Food Policy, 34 (2009): 198 – 209. Badisha, S. H., et al . 2018. Credit, tenancy choice and agricultural efficiency: Evidence from the northern region of Bangladesh. Economic Analysis and Policy, 57 (2018): 22 – 32. Banker, R., & Natarajan, R. 2008. Evaluating Contextual Variables Affecting Productivity Using Data Envelopment Analysis. Operations Research, 56 (1): 48-58.
Chandio, A. A., et al . 2017. The Nexus of Agricultural Credit, Farm Size and Technical Efficiency in Sindh, Pakistan: A Stochastic Production Frontier Approach. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences : 1-7.
Haryanto, T., Talib, B. A., & Salleh, N. H. M. 2015. An Analysis of Technical Efficiency Variation in Indonesian Rice Farming. Journal of Agricultural Science 7 (9), 144-153.
Haryanto, T., Talib, B. A., & Salleh, N. H. M. 2016. Kecekapan Teknikal Pertanian Padi di Indonesia:
Kajian di Pulau Jawa. Jurnal Ekonomi Malaysia, 50 (2): 143 - 154. Heriqbaldi,  U., et  al .  2015.  An  Analysis  of  Technical  Efficiency  of  Rice  Production  in  Indonesia. Asian Social Science, 11 (3), 91-102.
Islam, K. M. Z., Backman, S., & Sumelius, J. 2011. Technical, Economic and Allocative Efficiency of  Microfinance  Borrowers  and  Non-Borrowers:  Evidence  from  Peasant  Farming  in Bangladesh. European Journal of Social Sciences, 18 (3), 361-377.
Karunarathna, M & Wilson, C. 2017. Agricultural  biodiversity  and  farm  level  technical efficiency:
An empirical investigation. Journal of Forest  Economics, 29 : 38 – 46.
Kementerian Pertanian. 2019. Statistik Ketenagakerjaan Sektor Pertanian Agustus 2019 . Pusat Data & Sistem Informasi Pertanian, Jakarta.
Koirala,  K.  H.,  Mishra,  A.,  &  Mohanty,  S.  2016.  Impact  of  land  ownership  on  productivity  and efficiency of rice farmers: The case of the Philippines. Land Use Policy, 50: 371 – 378. Linh,  V.  H.  2012.  Efficiency  of  rice  farming  households  in  Vietnam. International  Journal  of Development Issues , 11 : 60-73. Mailena, L., et al . 2014. Rice farms efficiency and factors affecting the efficiency in MADA Malaysia. Journal of Applied Sciences, 14 (18): 2177-2182. Makki, M. F., et al . 2012. Impacts of Climate Change on Productivity and Efficiency Paddy Farms: Empirical Evidence on Tidal Swamp Land South Kalimantan Province – Indonesia. Journal of Economics and Sustainable Development, 3 (14): 66-73 . Mishra, A. K., et al . 2018. Impact of access to capital and abiotic stress on production efficiency: Evidence from rice farming in Cambodia. Land Use Policy, 79 (2018): 215 – 222.
Mishra, A. K., Khanal, A. R., & Mohanty, S. 2017. Gender differentials in farming efficiency and profits: The case of rice production in the Philippines. Land  Use Policy, 63: 461 – 469. Mohapatra,  R.  2013.  Global  Technical  Efficiency  and  Variable  Returns  to  Scale:  Implication  on Paddy Production. International Journal of Advanced Research , 1 (2): 107-117.
Nguyen, T. T., et al . 2018. Farm production efficiency and natural forest extraction: Evidence from Cambodia. Land Use Policy, 71 (2018): 480 – 493.
Ogundari, K. 2014. The Paradigm of Agricultural Efficiency and its Implication on Food Security in Africa: What Does Meta-analysis Reveal? World Development , 64, 690 – 702. Saiyut,  P., et  al .  2017.  The  impact  of  age  structure  on  technical  efficiency  in  Thai  agriculture. Kasetsart Journal of Social Sciences : 1-7.
San, N. W., Abdlatif, I., & Mohamed, Z. A. (2013). Farm efficiency and socioeconomic determinants of  rain-fed  rice  production  in  Myanmar:  a  non-parametric  approach. Asian  Journal  of Empirical Research , 3 (11), 1401-1413.
Susilowati, S. H. (2016). Kebijakan Insentif untuk Petani Muda: Pembelajaran dari Berbagai Negara dan  Implikasinya  bagi  Kebijakan  di  Indonesia. Forum  Penelitian  Agro  Ekonomi,  34 (2),  103- 123.
Thirtle, C., Lin, L. & Piesse, J. 2003. The Impact of Research-Led Agricultural Productivity Growth on Poverty Reduction in Africa, Asia and Latin America. World Development, 31 (12): 1959 – 1975.
Wijaya, R. S., et a . 2019. Strategi Pengembangan Kelembagaan Koperasi Pertanian Jeruk Pamelo di  Desa  Tambakmas,  Kecamatan  Sukomoro,  Kabupaten  Magetan. Berkala  Ilmiah Agribisnis AGRIDEVINA, 8 (2): 159-171.