## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE
( Studi Kasus : Kota Kediri )
Mahmud Tohari Walula Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang mahmud.walula@gmail.com

## Abstrak
Rumah  merupakan  salah  satu  kebutuhan  pokok  manusia  selain  sandang  dan  pangan.  Hal  itu dikarenakan rumah memiliki peranan yang sangat penting dalam melindungi manusia dari hujan dan panasnya terik matahari. Namun untuk membangun sebuah rumah memerlukan waktu lama dan lahan kosong yang cukup luas, yang dimana pada era sekarang ini lahan kosong sudah cukup sulit untuk dicari. Hal tersebut menyebabkan masalah bagi orang  yang ingin segera  memiliki  sebuah rumah  idaman untuk anggota keluarganya. Tentu saja, untuk  segera  memenuhi  kebutuhan  pokok  tersebut,  orang  akan  mengambil  jalur  alternatif  lain,  yakni  membeli sebuah  rumah  jadi.  Oleh  sebab  itu,  penulis  membuat  sebuah  website  sistem  pendukung  keputusan  untuk membantu orang dalam memilih rumah idaman.
Sistem  pendukung  keputusan  dalam  memilih  rumah  di  Kota  Kediri  ini  menggunakan  Metode Promethee sebagai penyeleksiannya. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah  sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah  maupun  kemampuan pengkomunikasian  untuk  masalah  dengan  kondisi  semi  terstruktur  dan  tak  terstruktur.  Metode  Promethee merupakan  metode  yang  bertujuan  dalam  memecahkan  permasalahan  yang  bersifat  multikriteria  dengan  cara menentukan  urutan  berdasarkan  prioritas.  Oleh  sebab  itu,  sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat  diakses  oleh semua orang dan dapat digunakan sesuai kebutuhan utamanya dalam memilih rumah berdasarkan kriteria yang diharapkan.
Pada proses pengujian yang telah dilakukan diperoleh hasil secara fungsional. Pada tahap pengujian dari 3 browser  didapatkan  browser  Mozilla  Firefox  versi  50.0.1  dapat  berjalan  100%, browser  Google  Chrome  versi 11.0.9600.16384  dapat  berjalan  100%,  dan  browser  Internet  Explorer  versi  11.0.11  dapat  berjalan  100%. Berdasarkan  hasil  pengujian  tingkat  akurasi  nilai  akhir  sistem  terhadap  perhitungan  secara  manual  ditemukan selisih  antara  perhitungan  manual  dengan  perhitungan  ssstem  dengan  persentase  silisih  sebesar  0.01%.  Hasil Pengujian  terhadap  pengguna  dari  15  responden  dengan  5  pertanyaan,  77,3%  memilih  baik,  16%  memilih cukup, dan 6,7% memilih kurang . Kata kunci : Sistem pendukung keputusan, Pemilihan rumah, Rumah, Metode Promethee
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Rumah  merupakan  salah  satu  kebutuhan  pokok manusia  selain  sandang  dan  pangan.  Hal  itu dikarenakan  rumah  memiliki  peranan  yang  sangat penting  dalam  melindungi  manusia  dari  hujan  dan panasnya  terik  matahari.  Namun  untuk  membangun sebuah  rumah  memerlukan  waktu  lama  dan  lahan kosong  yang  cukup  luas,  yang  dimana  pada  era sekarang  ini  lahan  kosong  sudah  cukup  sulit  untuk dicari. Hal tersebut menyebabkan masalah bagi orang yang  ingin  segera  memiliki  sebuah  rumah  idaman untuk  anggota  keluarganya.  Tentu  saja,  untuk  segera memenuhi  kebutuhan  pokok  tersebut,  orang  akan mengambil  jalur  alternatif  lain,  yakni  membeli sebuah  rumah  jadi.  Namun  dalam  memilih  rumah tersebut,  pasti  terdapat  kesulitan  terhadap  menilai kriteria-kriteria    yang  dibutuhkan,  karena  setiap rumah  pasti  memiliki  kondisi  yang  bervariasi.  Oleh sebab  itu,  penulis  membuat  sebuah website sistem pendukung  keputusan  untuk  membantu  masyarakat dalam memilih rumah di Kota Kediri.
Sistem  pendukung  keputusan  dalam  memilih rumah  ini  menggunakan  Metode Promethee sebagai penyeleksiannya.  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  atau Decision  Support  System (DSS)  adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian  untuk  masalah  dengan  kondisi semi  terstruktur  dan  tak  terstruktur.  Metode Promethee merupakan  metode  yang  bertujuan  dalam memecahkan permasalahan yang bersifat multikriteria dengan cara menentukan urutan berdasarkan  prioritas.  Oleh  sebab  itu,  sistem pendukung  keputusan  ini  dapat  diakses  oleh  semua orang  dan  dapat  digunakan  sesuai  kebutuhan utamanya dalam  memilih rumah idaman berdasarkan kriteria yang diharapkan 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang masalah di atas maka akan dirumuskan masalah sebagai berikut :
1. Bagaimana  cara  penggunaan  metode Promethee untuk dapat diterapkan dalam menyeleksi kriteria pada website sistem  pendukung  keputusan pemilihan rumah.
2. Bagaimana  cara  membangun website sistem pendukung  keputusan  sehingga  dapat  membantu masyarakat  dalam  memilih  sebuah  rumah berdasarkan kriteria yang diharapkan.
1.3 Batasan Masalah
Dalam penyusunan skripsi agar menjadi sistematis  yang  mudah  di  mengerti,  maka  akan diterapkan  beberapa  batasan  masalah.  Adapun batasan masalah ini meliputi :
1. Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  hanya  mampu digunakan  untuk  membantu  dalam  pemilihan perumahan di daerah Kota Kediri .
2. Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  melakukan perhitungan menggunakan Metode Promethee .
3. Terdapat beberapa kriteria dalam sistem pendukung keputusan pemilihan rumah ini yaitu, harga  rumah,  tipe  ukuran  rumah,  fasilitas keamanan, jarak dengan fasilitas umum.
1.4 Tujuan
Dari  masalah  –  masalah  yang  telah  dirumuskan, maka dapat diketahui dari skripsi ini, yaitu :
Tujuan  utama  dalam  pembuatan website sistem pendukung  keputusan  pemilihan  rumah  ini  adalah untuk  membantu  masyarakat  dalam  memilih  sebuah rumah  idaman  di  Kota  Kediri  berdasarkan  kriteria, sehingga  masyarakat  dapat  memperoleh  tipe  rumah yang diharapkan.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Penelitian Terkait Novita Adi Saputro pada tahun 2015, membangun  sistem  pendukung  keputusan  penilaian guru  berprestasi  di  SMK  Permata  Nusantara  Gabus Pati,  Semarang  menggunakan  Metode Promethee . Dalam  rangka  mengembangkan  potensi  siswa  secara optimal, perlu mencari guru pengajar yang berkualitas  dan  berprestasi.  Guru  yang  berprestasi dinilai  dengan  melihat  beberapa  kualifikasi  dan dedikasinya  sebagai  guru  yang  membimbing  siswa menjadi  sumber  daya  manusia  yang  berkualitas. Dengan  menggunakan  Metode Promethee dapat memberikan perhitungan secara objektif dan terstruktur,  sehingga  data  yang  sudah  diinputkan dapat  diolah  kembali  secara  berulang-ulang.  Metode Promethee juga  digunakan  karena  dengan  metode tersebut  mampu  melibatkan  banyak  kriteria  dan alternatif dalam memberikan rangking.
Novita Adi Saputro menggunakan Metode Promethee untuk memecahkan masalah pemilihan guru berprestasi karena Metode Promethee dapat mencari alternatif  yang  terbaik  dari  banyak  alternatif  atau kriteria  yang  ada  dengan  cara  memberikan  bobot setiap  alternatif  atau  kriteria  yang  sudah  disediakan. Dan  setelah  itu  dari  hasil  tersebut  akan  dilakukan perangkingan  sehingga  dapat  menentukan  pemilihan alternatif  yang  hasilnya  berurutan  berdasarkan prioritasnya. ( NOVITA, 2015 ).
2.2 Rumah Rumah  adalah  salah  satu  bangunan  yang digunakan  untuk  menunjukkan  tempat  tinggal  bagi
manusia, meskipun pada umumnya tidak hanya untuk manusia tetapi juga untuk hewan. Rumah merupakan sebuah  kebutuhan  primer  bagi  manusia  karena memiliki  peranan  yang  sangat  penting  dalam melindungi  manusia  dari  hujan  dan  panasnya  terik matahari.  Selain  itu,  rumah  juga  merupakan  tempat untuk  menghabiskan  waktu  bersama  orang  –  orang tercinta  dan  orang  tersayang,  serta  menjadi  tempat dimana  manusia  merasa  lebih  aman,  merasa  lebih bahagia  dan  tempat  bersantai,  oleh  karena  itu  rumah haruslah  memiliki  fungsi  untuk  memberi  keamanan dan kenyamanan bagi penghuninya. Tidak hanya itu, rumah  merupakan  tempat  untuk  menampung  dan melindungi mimpi-mimpi para penghuninya. Manusia  setiap  saat  selalu  mencipta  mimpi  dan kenangan  baru  di  dalam  rumah.  Seperti  contohnya, kebahagiaan  karena  kelahiran  anak  baru,  kesedihan ketika  terkena  penyakit,  kerinduan  akan  orangtua yang  sudah  meninggal,  kesuksesan  karena  berhasil meraih  cita-cita,  rasa  terharu,  kecemasan,  dan  aneka perasaan  serta  setiap  pengalaman  manusia  didalam rumah.  Oleh  sebab  itu,  rumah  menjadi  kebutuhan pokok  dan  dasar  untuk  keberlangsungan  hidup manusia ( Sagit, 2010 ).

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang  mampu  memberikan  kemampuan  pemecahan masalah  maupun  kemampuan  pengkomunikasian untuk  masalah  dengan  kondisi  semi  terstruktur  dan tak  terstruktur..  Sistem  Pendukung  Keputusan bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan  kepada  pengguna  informasi  agar  dapat melakukan  pengambilan  keputusan  dengan  lebih baik.  Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan implementasi teori-teori pengambilan keputusan yang telah  diperkenalkan  oleh  ilmu-ilmu  seperti operation research dan menegement  science ,  hanya  bedanya adalah bahwa jika dahulu untuk mencari penyelesaian masalah  yang  dihadapi  harus  dilakukan  perhitungan iterasi  secara  manual  (biasanya  untuk  mencari  nilai minimum,  maksimum,  atau  optimum),  saat  ini computer  PC  telah  menawarkan  kemampuannya untuk  menyelesaikan  persoalan  yang  sama  dalam waktu relatif singkat.(Eniyati, 2011 ) 2.4 Metode Promethee Promethee merupakan  salah  satu  metode  yang digunakan  untuk  menentukan  urutan  atau  prioritas dari  beberapa  alternatif  dalam  permasalahan  yang menggunakan  multi  kriteria. Promethee mempunyai kemampuan  untuk  menangani  banyak  perbandingan dan  memudahkan  pengguna  dengan  menggunakan data secara langsung dalam bentuk tabel multikriteria sederhana. Pengambil keputusan hanya mendefinisikan  skala  ukurannya  sendiri  tanpa batasan,  untuk mengindikasi  prioritasnya  dan preferensi  untuk  setiap  kriteria  dengan  memusatkan pada  nilai  ( value ),  tanpa  memikirkan  metoda
perhitungannya. Promethee berfungsi untuk mengolah  data,  baik  data  kuantitatif  dan  kualitatif sekaligus. Dimana semua data digabung menjadi satu dengan  bobot  penilaian  yang  telah  diperoleh  melalui penilaian  atau  survey.  Oleh  karena  itu,  metode Promethee lebih  sering  digunakan  dalam  menilai kriteria yang tidak memiliki nilai baku ( Novaliendry, 2009 ).
2.5 PHP PHP merupakan  singkatan  berulang  dari PHP Hypertext  Preprocessor ,  yang  dimana  dulu  namanya adalah Personal  HomePage. Fungsi  utama  dari  PHP adalah kemampuannya sebagai
Server
Side Programming / Scripting Leanguage dalam pembuatan sebuah website atau aplikasi yang berbasis website . Server  Side  Programming  /  Scripting merupakan  bahasa  yang  berjalan  pada  sisi  server (sebagai web  server ),  sehingga  komputer client ( web browser )  tidak  dapat  mengetahui  apa  yang  terjadi didalam web server. Oleh karena itu, komputer client ( web  browser )  hanya  dapat  menerima  keluaran  dari proses web server ( Adriana, 2012 ). 2.7 MySQL
MySQL merupakan database  server yang pertama  kali  didukung  oleh  bahasa  pemrograman script  untuk internet ( PHP dan Perl ). MySQL dan PHP dianggap sebagai pasangan software pembangun aplikasi  web  yang  ideal. MySQL lebih  sering digunakan  untuk  membangun  aplikasi  berbasis  web, umumnya  pengembangan  aplikasinya  menggunakan bahasa  pemrograman script  PHP .  Sistem Database MySQL mendukung beberapa fitur seperti multithreaded , multi-user , dan SQL database management  sistem  (DBMS) . Database ini  dibuat untuk  keperluan  sistem database yang  cepat,  handal dan mudah digunakan. SQL Server menggunakan tipe dari database yang  disebut database  relasional . Database  relasional merupakan database yang digunakan  sebuah  data  untuk  dapat  mengatur  atau mengorganisasikan  data  kedalam  tabel.  Tabel-tabel adalah alat bantu untuk mengatur atau mengelompokan  data  mengenai  subyek  yang  sama dan  mengandung  informasi  dan  kolom  dan  baris  ( Adriana, 2012 ).
3. METODE PENELITIAN 3.1 Analisa
Kebuthan  dibagi  menjadi  2  yaitu  kebutuhan Fungsionna l dan Non  Fungsional ,  Diuraikan  sebagai berikut:
3.2 Kebutuhan Fungsional Admin. Dibawah  ini  adalah  kebutuhan  fungsional  untuk admin sebagai berikut:
1. Autentifikasi hak akses berupa menu login .
2. Dapat memasukkan data alternatif rumah
3. Dapat melakukan ubah dan hapus data alternatif.
4. Dapat  melihat  tabel  data  alternatif  yang  telah dimasukkan.
3.3 Kebutuhan Fungsional User Dibawah  ini  adalah  kebutuhan  fungsional  untuk user sebagai berikut:
1. Dapat memilih kriteria rumah yang diinginkan.
2. Dapat  melihat  hasil  rumah  alternatif  yang terpilih.
3. Dapat  mencari  informasi  perumahan  di  Kota Kediri meliputi harga rumah, tipe ukuran rumah, fasilitas  perumahan,  dan  informasi  pengembang perumahan.
3.4 Kebutuhan Non Fungsional
Dibawah  ini  adalah  kebutuhan non  fungsional pada aplikasi ini  sebagai berikut:
1. Kebutuhan perangkat keras
2. Kebutuhan perangkat lunak
3.5  Desain Sistem
3.5.1 Struktur Menu
Struktur  menu  merupakan  struktur  yang menampilkan  menu  apa  saja  yang  terdapat  di  dalam aplikasi,  ditunjukan  dalam  Gambar  3.1  dan  Gambar 3.2 sebagai berikut :
MENU
BERANDA
DATA
ALTERNATIF KELUAR TAMBAH DATA ALTERNATIF UBAH DATA ALTERNATIF Gambar 3.1 Struktur Menu Admin MENU BERANDA PEMILIHAN RUMAH TENTANG
PROFIL
Gambar 3.2 Struktur Menu User

## 3.5.2 Flowchart Admin
Dibawah  ini  adalah flowchart halaman admin pada aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan rumah, ditunjukan pada Gambar 3.3 sebagai berikut :
START USERNAME PASSWORD LOGIN BERHASIL DATA ALTERNATIF KELUAR START BERANDA YA TIDAK YA TIDAK TAMBAH DATA TABEL DATA ALTERNATIF TAMBAH DATA RUMAH YA TIDAK Gambar 3.3 Flowchart Halaman User 3.5.3 Flowchart Admin
Dibawah  ini  adalah flowchart halaman user pada aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan siswa excellent , ditunjukan pada Gambar 3.4 seperti berikut :
START BERANDA START YA YA TIDAK PEMILIHAN RUMAH PROFIL TENTANG MEMASUKKA N KRITERIA KEBUTUHAN PERHITUNGAN PROMETHEE ALTERNATIF RIMAH TERPILIH YA TIDAK PENGERTIAN PROMETHEE BIOODATA DAN KONTAK YA Gambar 3.4 Flowchart Halaman Admin

## 3.5.4 Kriteria dan Bobot Kriteria
Untuk  Kriteria  yang    digunakan  akan dijelaskan pada Tabel 3.1. Tabel 3.1 Kriteria dan Nilai Bobot No Kriteria Sub Kriteria Nilai 1 Harga Rumah - Lebih dari 1 Miliar 1 - 800 juta – 999 juta 2 - 500 juta – 799 juta 3 - 200 juta – 499 juta 4 - Kurang dari 200 juta 5 2 Luas Ukuran Rumah - Tipe 21 1 - Tipe 36 2 - Tipe 45 3 - Tipe 54 4
- Tipe 60 5 - Tipe 70 6 - Tipe 90 7 - Tipe 120 8 3 Fasilitas Keamana n - Tembok Pembatas 1 - Portal Jalan 1 - Satpam 1 - CCTV 1 4 Jarak Fasilitas Umum - Dekat Pusat Kota 1 - Dekat Sekolahan 1 - Dekat Pasar 1

## 3.5.5 Alternatif
Untuk  acuan  alternatif  rumah  yang  digunakan akan dijelaskan pada Tabel 3.2.
Tabel 3.2 Alternatif Rumah N o Nama Alamat C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 C 9 1 Gree nland Gajah Mada Jl. Gajah Mada Kwadu ngan. 3  5  0  1  1  0  1  0  1 2 Vila Bukit Tingg i Jalan Bukit Bintang Mojorot 5  1  0  0  0  0  0  0  0 3 Pond ok Doko Indah Perum Pondok Doko Indah, Ngasem 4  5  1  0  0  0  0  1  1 4 Argo wilis Resid ence Jalan Argowil is, Semen 4  2  1  0  1  0  0  0  1 5 Peru m Sekar taji Persa dha Semam pir, Kediri 4  3  1  0  1  0  1  1  1 Keterangan :
C1            = Harga Rumah
C2            = Luas Ukuran Rumah C3 s/d C6 = Fasilitas Keamanan
C7 s/d C9 = Jarak Fasilitas Umum
4. Implementasi
Tahap implementasi merupakan proses perubahan  analisa  dan  perancangan  untuk  menjadi suatu aplikasi yang siap untuk dijalankan.
4.1 Tampilan Halaman Utama Admin
Tampilan  utama  yaitu  menu  beranda  yang ditampilkan ketika admin akan menjalankan aplikasi, seperti pada Gambar 4.1.

## Gambar 4.1 Tampilan Halaman Utama
4.2 Tampilan Halaman Data Alternatif
Tampilan  data  alternatif  merupakan  tampilan tabel  data  rumah  yang  telah  diinputkan,  seperti  pada Gambar 4.2
Gambar 4.2 Tampilan Halaman Data Alternatif

## 4.3 Tampilan Tambah Data Alternatif
Tampilan    tambah  data  alternatif  digunakan untuk  memasukkan  data  alternatif  rumah,  seperti pada Gambar 4.3
Gambar 4.3 Tampilan Tambah Data ALternatif 4.4 Tampilan Halaman Utama User
Tampilan  ini  merupakan  tampilan  saat  pertama kali user mengakses website aplikasi ini, seperti pada Gambar 4.4.
Gambar 4.4 Tampilan Halaman Utama User

## 4.5 Tampilan Pemilihan Rumah
Tampilan  ini  merupakan  tampilan  halaman dimana  user  menginputkan  data  rumah  yang diinginkan , seperti pada Gambar 4.5.
Gambar 4.5 Tampilan Halama Pemilihan Rumah 4.6 Tampilan Hasil Alternatif Terpilih
Tampilan  ini  merupakan  tampilan  halaman rumah  yang  telah  menampilkan  alternatif  rumah terpilih dari hasil perhitungan promethee , seperti pada Gambar 4.6.
Gambar 4.6 Tampilan Hasil Alternatif Terpilih 5. Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  merupakan  sebuah  tahapan yang  dilakukan  untuk  mengetahui  hasil  dari implementasi  yang  sudah  dibuat,  dibuatnya  pengjian sistem untuk mengetahui sebserapa sistem yang dapat berfungsi dengan baik.
5.1 Pengujian Fungsional Hasil pengujian fungsional yang sudah dilakukan ditunjukkan pada Tabel 5.1. Tabel 5.1 Tabel Pengujian Fungsional
No Modul (Fungsi) Pengujian Fungsional MF GC IE
User 1 Beranda √ √ √
2 Pemilihan Rumah √ √ √
3 Profil √ √ √
4 Tentang √ √ √ Admin 1 Login Admin √ √ √
2 Data Alternatif √ √ √
a. Tambah Data Alternatif √ √ √ b. Ubah Data Alternatif √ √ √ c. Hapus Data Siswa √ √ √ 3 Tabel Data ALternatif √ √ √ 4 Keluar √ √ √
Keterangan : MF  = Mozilla Firefox versi 50.0.1 GC  = Google Chrome versi 11.0.9600.16384 IE   = Internet Explorer versi 11.0.11 √   = Berhasil
X  = Gagal
5.2 Pengujian SPK Pemilihan Rumah
Pada  pengujian  ini  menganalisis  perhitungan Metode Promethee berapa  tingakat  akurasinya melalui  perbandingan  hitungan  manual  dengan sistem.
Tabel 5.2 Tabel Hasil Perhitungan Preferensi Alternatif A1 A2 A3 A4 A5 A1 - 0.154 0.231 0.154 0.308 A2 0.077 - 0.231 0.077 0.231 A3 0.154 0.231 - 0.077 0.231 A4 0.231 0.308 0.231 - 0.308 A5 0.154 0.154 0.154 0.077 -
Perhitungan leaving  flow adalah  penjumlahan  setiap baris matriks  preferensi yang  kemudian  dibagi banyaknya  data  kolom  yang  mengisi  pada  baris tersebut.
L (A1) = ( 0.15385 + 0.23077 + 0.15385 + 0.30769 ) / 4 = 0.212
L (A2) = ( 0.07692 + 0.23077 + 0.07692 + 0.23077 ) / 4 = 0.154 L (A3) = ( 0.15385 + 0.23077 + 0.07692 + 0.23077 ) / 4 = 0.173 L (A4) = ( 0.23077 + 0.30769 + 0.23077 + 0.30769 ) / 4 = 0.269 L (A5) = ( 0.15385 + 0.15385 + 0.15385 + 0.07692 ) / 4 = 0.135
Perhitungan entering flow adalah penjumlahan  setiap kolom matriks  preferensi yang  kemudian  dibagi banyaknya  data  baris  yang  mengisi  pada  kolom tersebut.
E (A1) = ( 0.07692 + 0.15385 + 0.23077 + 0.15385 ) / 4 = 0.154 E (A2) = ( 0.15385 + 0.23077 + 0.30769 + 0.15385 ) / 4 = 0.211 E (A3) = ( 0.23077 + 0.23077 + 0.23077 + 0.15385 ) / 4 = 0.211
E (A4) = ( 0.15385 + 0.07692 + 0.07692 + 0.07692 ) / 4 = 0.096 E (A5) = ( 0.30769 + 0.23077 + 0.23077 + 0.30769 ) / 4 = 0.269
Perhitungan net  flow adalah  proses  akhir  dari perhitungan promethee . Perhitungan net flow diperoleh  dengan  cara  nilai  hasil leaving  flow dikurangi dengan nilai hasil entering flow .
N (A1) = L (A1) – E (A1)  = 0.211 - 0.154 =   0.057 N (A2) = L (A2) – E (A2)  = 0.154 - 0.211 = - 0.057 N (A3) = L (A3) – E (A3)  = 0.173 - 0.211 = - 0.038
N (A4) = L (A4) – E (A4)  = 0.269 - 0.096 =   0.173 N (A5) = L (A5) – E (A5)  = 0.135 - 0.269 = - 0.134
Dari  hasil  perhitungan  akan  dipilih  alternatif  yang memiliki  nilai net  flow terdekat  dengan  nilai  inputan yang  diharapkan  uleh user. Untuk  selisih  hasil perhitungan manual dengan hasil perhitungan  sistem, ditunjukkan pada Tabel 5.3.
No. Alternatif Manual Sistem Error 1 A1 0.057 0.05769 0.01% 2 A2 - 0.057 -0.05769 0.01% 3 A3 -0.038 -0.03846 0.01% 4 A4 0.173 0.17308 0.01% 5 A5 -0.134 -0.13462 0.01% Persentase Error 0.01% Keterangan: A1 = Greenland Gajah Mada A2 = Vila Bukit Tinggi
A3 = Pondok Doko Indah A4 = Argowilis Residence A5 = Perum Sekartaji Persada
Berdasarkan  hasil  pengujian  perbandingan  nilai leaving  flow atau  nilai  hasil  akhir  setiap  alternatif antara perhitungan manual dengan perhitungan sistem diperoleh persentase selisih sebesar 0.01%.
Jadi  disimpulkan  bahwa  program  dapat  berjalan dengan  baik  dan  sesuai  dengan  fungsionalitasnya, karena rata – rata error kurang dari 5 %.

## 5.3 Pengujiam Sistem Terhadap Pengguna
Pengujian  sistem  terhadap  pengguna  untuk mengetahui  respon  dari  hasil  pembuatan  sistem pendukung keputusan pemilihan rumah, maka penulis mengajukan pertanyaan seperti pada Table 5.3.
Tabel 5.3 Pengujian Sistem Terhadap Pengguna.
No Pertanyaan Respom B C K
1
Bagaiman desain sistem pendukung keputusan  pemilihan rumah ini ?
9 6 0
2 Apakah  sistem  ini mudah digunakan ?
14 1 0
3 Bagaimana struktur menu  pada  sistem  ini ? 12 2 1
4
Apakah informasi hasil pemilihan rumah telah sesuai ? 11 2 2 5 Apakah  sistem  ini membantu dalam pencarian rumah? 12 1 2 Total 58  12 5 Keterangan: B = Baik
C = Cukup
K = Kurang Dari  data  kuisioner  diatas  terhadap  15  responden dapat disimpulkan bahwa:
1. Untuk  pertanyaan  mengenai  desain  sistem pemilihan  rumah  ini,  60%  responden  menjawab Baik,  40%  responden  menjawab  Cukup  dan  0% responden menjawab Kurang.
2. Untuk  pertanyaan  mengenai  kemudahaan  dalam menggunakan  sistem  pemilihan  rumah  ini,  93% responden  menjawab  Baik,  7%  responden menjawab  Cukup  dan  0%  responden  menjawab Kurang.
3. Untuk  pertanyaan  mengenai  struktur  menu  pada sistem  pemilihan  rumah  ini,  80%  responden menjawab  Baik,  13%  responden  menjawab Cukup dan 7% responden menjawab Kurang.
4. Untuk  pertanyaan  mengenai  kesesuaian  hasil alternatif  terpilih  dari  sistem  pemilihan  rumah ini,  74%  responden  menjawab  Baik,  13% responden menjawab Cukup dan 13% responden menjawab Kurang.
5. Untuk  pertanyaan  mengenai  sistem  pemilihan rumah  ini  dapat  membantu  dalam  pemilihan rumah,  80%  responden  menjawab  Baik,  7% responden menjawab Cukup dan 13% responden menjawab Kurang.
Hasil  pengujian  sistem  terhadap  pengguna  atau user secara  keseluruhan,  untuk  15  responden  dengan  5 pertanyaan  diperoleh  hasil  persentase  nilai  baik sebesar  77,3%.  Jadi  disimpulkan  bahwa  program dapat  berjalan  dengan  baik  dan  sesuai  dengan kebutuhan fungsionalnya.
6. Kesimpulan dan Saran
6.1 Kesimpulan
Dari  beberapa  tahapan  pengujian  yang  telah dilakukan  terdapat  beberapa  kesimpulannya  antara lain:
1. Berdasarkan  hasil  pengujian  fungsionalitas  pada web  browser Mozilla  Firefox versi  50.0.1 ,
Google  Chrome versi  11.0.9600.16384 ,  dan Internet  Explorer versi  11.0.11 , program  dapat berjalan 100%.
2. Berdasarkan hasil pengujian tingkat akurasi nilai akhir sistem terhadap perhitungan secara manual ditemukan  selisih  antara  perhitungan  manual
dengan  perhitungan  ssstem  dengan  persentase silisih  sebesar  0.01%.  Dengan  nilai error masih dibawah  5%  maka  dapat  disimpulkan  bahwa sistem  dapat  berjalan  dengan  baik  dan  sesuai dengan fungsionalitasnya.
3. Berdasarkan pengujian sistem terhadap pengguna atau user dari 15 responden dengan 5 pertanyaan, 77,3%  responden  menyatakan  bahwa  program sudah  baik  dan  dapat  berjalan  sesuai  dengan fungsinya.

## 6.2 Saran
Adapun  beberapa  saran    yang  dapat  diberikan setelah melakukan pengujian diantaranya:
1. Untuk  pengembangan  selanjutnya,  sistem  tidak hanya  digunakan  untuk  pemilihan  rumah  di  satu kota  saja  tetapi  dapat  digunakan  untuk  beberapa kota.
2. Untuk kedepannya,
program
dapat dikembangkan  kedalam  versi android sehingga dapat diakses melalui smart phone .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Andriana,  D.  (2012).  Pengenalan  pemrograman E-commerce  Dengan  PHP  dan  MySQL. Jakarta: Ilmu Komputer. com .
[2] Eniyati, S. (2011). Perancangan Sistem Pendukung  Pengambilan  Keputusan  untuk Penerimaan  Beasiswa  dengan  Metode  SAW (Simple  Additive  Weighting). Dinamik-Jurnal Teknologi Informasi , 16 (2).
[3] Novaliendry,  D.  (2009).  Aplikasi  Penggunaan Metode  Promethee  Dalam  Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Penentuan  Media  Promosi Studi  Kasus:  STMIK  Indonesia. Jurnal  Ilmiah Kursor , 5 (2).
[4] NOVITA, S. A. (2015). SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENILAIAN GURU  BERPRESTASI  SMK  PERMATA NUSANTARA GABUS PATI DENGAN MENGGUNAKAN  METODE  PROMETHEE. Skripsi, Fakultas Ilmu Komputer .
[5] Sagit,  N.  (2010).  Kesehatan  Perumahan  dan Lingkungan  Pemukiman. Jurnal  Penelitian Sosial , 5 (1).