Terbit online pada laman web jurnal: https://journal.isas.or.id/index.php/JAMERE

## JOURNAL OF APPLIED MECHANICAL ENGINEERING AND RENEWABLE ENERGY (JAMERE)
Vol. 2 No. 1 Februari 2022. 25 -29
ISSN 2775 - 1031
Analisis Beban Kerja Mental pada Operator Dump Truck dengan Metode Nasa-TLX
Darsini 1) , Muhadi 2) , Muh. Anhar 3)
12 Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Veteran Bangun Nusantara Sukoharjo
3 Prodi Perawatan dan Perbaikan Mesin,Jurusan Teknik Mesin,Politeknik Negeri Ketapang Email : darsini.ti@gmail.com 1) , muhadimlawu.24@gmail.com 2) , anhar-dol@yahoo.com 3)

## Abstract
Human  Resources  (HR)  are  workers,  employees,  or  laborers  working  at  a  company.  HR  is  one  of  the  vital  aspects  of  a company to increase the effectiveness and efficiency of a company. PT. Saptaindra Sejati (PT. SIS) is a coal mining company located  in  Kalimantan.  Operators  are  parts  of  company  human  resources  who  have  important  roles  in  the  production. Fatigue can cause excessive mental workload and decline productivity. This study focuses on the mental workload of dump truck  operators.  It  aims  to  identify  the  mental  workload  level  of  dump  truck  operators  using  the  NASA-TLX  method.  The result indicated that the mental workload level indicator is in the high category. The highest indicator is Frustration Leve l (FR) with a value of 24%, followed by Mental Demand (MD) and Effort (EF) (17%), Own Performance (OP) (16%), and Physical Demand (PD) and Temporal Demand (PD) (13%).
Keywords: Mental workload, Dump truck operators, NASA-TLX

## Abstrak
Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  merupakan  tenaga  kerja,  karyawan,  buruh  atau  pegawai  yang  bekerja  pada sebuah  perusahaan.  SDM  adalah  salah  satu  aspek  penting  untuk  meningkatkan  efektivitas  dan  efisien  sebuah perusahaan.  PT.  Saptaindra  Sejati  (PT.  SIS)  merupakan  sebuah  perusahaan  pertambangan  batu  bara  di Kalimantan. Operator merupakan salah satu bagian dalam perusahaan, sehingga memiliki peranan penting untuk produksi. Kelelahan pada operator akan menimbulkan  efek beban mental  yang berlebih, sehingga  menurunkan angka produktif. Penelitian ini membahas tentang analisa beban kerja mental  pada operator dump truck. Untuk mengetahui  tingkat  beban  mental  operator  dump  truck,  peneliti  menggunakan  metode  NASA-TLX.  Dengan metode  NASA-TLX  akan  tingkatan  besaran  beban  mental  kerja  operator.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan tingkat  indikator  beban  kerja  metal  operator  masuk  kategori  tinggi.  Indikator  yang  tertinggi  adalah  Frustation Level  (FR)  dengan  nilai  24%,  tertinggi  kedua  Mental  Demand  (MD)  dan  Effort  (EF)  dengan  nilai  keduanya 17%,  selanjutnya  Own  Performance  (OP)  16%,  dan  yang  paling  rendah  adalah  Physical  Demand  (PD)  dan Temporal Demand (PD) dengan nilai keduanya 13%.
Kata kunci: Beban kerja mental, Operator dump truck, NASA-TLX .

## 1. Pendahuluan
PT.  Sapta  Indra  Sejati  (PT.  SIS)  merupakan  sebuah perusahaan pertambangan batu bara di Kalimantan. Produk yang  ditawarkan  oleh  PT  SIS  berupa  batu  bara . Untuk mendapatkan  batu  bara  yang  maksimal,  diperlukan  Alat- alat  angkut  yang  banyak  dan  operator  yang  memadai keahliannnya. Operator dump truck menjadi salah satu yang bertugas  untuk  mengangkut  batu  bara.  Lingkungan
pekerjaan di  operator Dump Truck, tidak  membuat pekerja nyaman  dalam  bekerja.  Lingkungan  yang  tidak  nyaman tersebut  menimbulkan  beberapa  gejala  kelelahan  yang dirasakan  oleh  pekerja Dump  Truck saat  melakukan pekerjaan  di hauler  area. Gejala-gejala  kelelahan  tersebut antara  lain  adalah  perasaan  lesu,  kantuk,  pusing,  kurang waspada,  tertekan  dan  kehilangan  semangat  dalam melakukan  pekerjaan.  Beberapa  gejala  kelelahan  yang
Darsini 1) , Muhadi 2) , Muh. Anhar 3
Journal of Applied Mechanical Engineering and Renewable Energy (JAMERE) Vol. 2 No. 1 February  2022 25 – 29
Journal of Applied Mechanical Engineering and Renewable Energy (JAMERE)
dirasakan  pekerja Dump  Truck tersebut  mengindikasi pekerja mengalami beban kerja mental.
Untuk  menghindari  proses  akumulasi  beban  kerja  mental yang  terlalu  berlebihan,  diperlukan  adanya  analisis persentase dan penyebab beban kerja mental  pekerja Dump Truck ,  sehingga  dapat  diketahui  akar  permasalahan  yang membuat kelelahan mental pekerja hauler area . Penyelesaian  akar  permasalahan  tersebut  diharapkan dapat mengurangi  proses  akumulasi  beban  kerja  mental  pekerja Dump Truck sehingga  pekerja  dapat  bekerja  sesuai  dengan beban kerja mental yang seharusnya dirasakan pekerja. Penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Muhammad Arasyandi dan Arfan Bakhtiar dengan judul “ analisa beban kerja  mental  dengan  metode  NASA-Tlx  pada  operator kargo  di  PT.  Dharma  Bandar  Mandala  (PT.  DBM) ” bertujuan  untuk  mengukur  aspek  yang  mempengaruhi operator  di  PT.  DBM.  Metode  yang  digunakan  adalah NASA-TLX , dengan hasilnya adalah aspek yang mempengaruhi  dalam  PT.  DBM  terjadi  pada  mental demand  dan  physical  demand.  Tujuan  penelitian  ini  untuk mengetahui  seberapa  besar  beban  kerja  mental  para karyawan hauler area dengan menggunakan metode NASA- TLX .  Metode NASA-TLX dapat  menganalisa  persentase beban  kerja  mental  dari  pekerja hauler  area tersebut. Setelah  mengetahui  persentase  beban  kerja  mental, penyebab  beban  kerja  mental  tersebut  kemudian  akan dianalisis menggunakan fishbone diagram untuk mengetahui  akar  permasalahan  dari  penyebab  tingginya beban kerja mental pekerja Dump Truck, sehingga dapat di usulkan  alternative  terkait  dengan  pemecahan  akar permasalahan  dari  penyebab  tingginya  beban  kerja  mental pekerja hauler  area .  Diharapkan  penelitian  ini  dapat membantu perusahaan dalam mengambil kebijakan tertentu untuk  menanggapi  beban kerja  mental  yang dirasakan oleh pekerja Dump Truck .
Dari  permasalahan  diatas  maka  penulis  tertarik  untuk meneliti  tentang  permasalahan  yang  terjadi  pada  PT.  SIS. Penulis  meneliti  permasalahan  tersebut  dengan  judul “Analisis Beban Kerja Mental Pada Operator Dump Truck Menggunakan  Metode  NASA-TLX  pada    PT  Saptaindra Sejati”.

## 2. Metode Penelitian
Sebagai  objek  penelitian  adalah  kondisi  beban  kerja operator dump  truck bagian hauler  area ,  penelitian dilaksanakan  di  PT.  Sapta  Indra  Sejati  (PT.  SIS)  job  site Adaro  Kalimantan  Selatan.  Data  yang  digunakan  sebagai data  utama  yaitu  data  kuisioner  beban  kerja  mental  pada operator  dump  truck.  Kuisioner  dilakukan  mulai  bulan maret  2020. Berdasarkan  proses  pengumpulan  data  akan dilanjutkan  pengolahan  data  menggunakn  metode  NASA- TLX.  Metode  NASA-TLX  untuk  menganalisa  beban  kerja mental  pada  operator  dump  truck.  Aspek  yang  menjadi tolak  ukur  untuk  pengolahan  data  NASA-TLX  meliputi  6 sub  skala  yaitu  kebutuhan  mental (Mental  Demand) , kebutuhan  Fisik (Physical  Demand) ,  Kebutuhan  Waktu (Temporal  Demand) ,  Performansi (Own  Performance) , Usaha (Effort) dan  Tingkat  Stress (Frustration) .  Untuk langkah-langkah  pengolahan  data  menggunakan  metode
NASA-TLX  .  Adapun  tahapan  penelitiannya  dapat  dilihat pada Gambar 1.
Studi pustaka & studi Lapangan
Pengolahan data  dengan  Pengukuran NASA-TLX
a. Pembobotan hasil kuisioner
b. Pemberian rating
c. Perhitungan WWL d. Pengkategorian penilaian beban kerja Pengumpulan data : 1. Data Kuisioner 2. Data Jabatan dan Masa Kerja karyawan Analisis dan Pembahasan Kesimpulan Studi pendahuluan Tujuan Penelitian Perumusan Masalah Selesai Mulai Gambar 1.Kerangka Alur Penelitian

## 3.   Hasil dan Pembahasan
Data  diambil  dari  hasil  kuisioner  NASA-TLX  yang  telah diberikan  kepada  operator Dump  Truck ,  dengan  istilah jabatan Operator Heavy Duty Truck (OPT HDT).
Tabel 1  Rekap data kuisioner perbandingan berpasangan Operator Dump Truck
No Nama Jabatan Masa kerja MD PD TD OP FR EF
1 Adi susanto OPT HDT 3 Th 2 1 2 3 5 2 2 Ardi kaberi OPT HDT 4 Th 3 1 1 4 5 1 3 Bahrudin OPT HDT 4 Th 3 1 3 3 3 2 4 Bambang setyo utomo OPT HDT 2 Th 3 1 3 2 5 1 5 Budianor OPT HDT 4 Th 1 3 1 4 5 1 6 Dodik prasetyo OPT HDT 7 Th 2 0 3 2 4 4 7 Farriannoor OPT HDT 4 Th 1 2 3 2 5 2 8 Hamdani OPT HDT 7 Th 0 3 5 3 2 2 9 Ikhsan nugroho OPT HDT 2 Th 2 2 0 4 3 4 10 Irsyad OPT HDT 2 Th 2 1 0 4 5 3 11 M. Abdiannoor OPT HDT 9 Th 4 3 3 0 1 4 12
Mochammad panji trengginas OPT HDT 8 Th 3 4 4 1 2 2 13 Muhamad aji OPT HDT 3 Th 1 2 2 3 5 2 14 Muhamad Syarif OPT HDT 8 Th 2 2 2 1 5 3 15 Muhammad noor OPT HDT 5 Th 2 1 3 1 5 3 16 Muhmanela OPT HDT 2 Th 5 4 1 3 2 0 17 Nurdiansyah OPT HDT 3 Th 4 2 1 3 4 0 18 Ridha syam ani OPT HDT 3 Th 3 3 3 1 2 3 19 Saputera OPT HDT 8 Th 2 1 2 2 4 4 20 Sudarto OPT HDT 5 Th 2 3 0 1 5 4 21 Supratman OPT HDT 8 Th 3 1 0 2 5 4 22 Syahrullah OPT HDT 4 Th 4 1 2 3 3 2 23 Syaiful rahman OPT HDT 4 Th 3 0 3 4 1 4 24 Wisnu cipta OPT HDT 9 Th 3 2 2 1 4 3 25 Zainal Abidin OPT HDT 8 Th 3 4 2 1 5 0
Dari tabel 1 diatas angka- angka yang ada pada kolom akan digunakan  untuk  data  perkalian  dalam  pengolahan  data pemberian rating indikator dan perhitungan WWL.
Darsini 1) , Muhadi 2) , Muh. Anhar 3
Journal of Applied Mechanical Engineering and Renewable Energy (JAMERE) Vol. 2 No. 1 February  2022 25 – 29
Data  pemberian  ratting  diambil  dari  hasil  kuisioner  yang telah diberikan kepada operator Dump Truck.
Tabel 2. Rekap data kuisioner pemberian rating pada operator Dump
Truck No Nama Jabatan Masa kerja MD PD TD OP FR EF 1 Adi susanto OPT HDT 3 Th 90 80 70 70 80 80 2 Ardi kaberi OPT HDT 4 Th 80 80 70 90 70 90 3 Bahrudin OPT HDT 4 Th 70 80 80 70 90 80 4
Bambang setyo utomo OPT HDT 2 Th 90 80 90 80 70 80 5 Budianor OPT HDT 4 Th 80 80 90 80 70 80 6
Dodik prasetyo OPT HDT 7 Th 80 80 100 100 100 100 7 Farriannoor OPT HDT 4 Th 70 80 70 70 80 80
8 Hamdani OPT HDT 7 Th 70 80 90 90 80 80 9
Ikhsan nugroho OPT HDT 2 Th 80 90 45 90 80 90 10 Irsyad OPT HDT 2 Th 80 80 90 90 90 90 11
M. Abdiannoor OPT HDT 9 Th 80 80 80 50 50 80 12 Mochammad panji trengginas OPT HDT 8 Th 70 80 80 40 70 70 13
Muhamad aji OPT HDT 3 Th 80 80 70 70 70 80 14
Muhamad Syarif OPT HDT 8 Th 80 70 80 80 70 90 15 Muhammad noor OPT HDT 5 Th 70 70 80 70 70 70 16 Muhmanela OPT HDT 2 Th 80 80 30 70 30 50 17
Nurdiansyah OPT HDT 3 Th 70 60 30 80 40 80 18
Ridha syam ani OPT HDT 3 Th 80 80 80 60 80 80
19 Saputera OPT HDT 8 Th 50 70 50 70 70 70 20 Sudarto OPT HDT 5 Th 80 80 60 70 80 80 21
Supratman OPT HDT 8 Th 80 80 70 80 80 90
22 Syahrullah OPT HDT 4 Th 80 80 70 80 80 80 23
Syaiful rahman OPT HDT 4 Th 80 30 70 80 40 80
24 Wisnu cipta OPT HDT 9 Th 80 90 70 80 80 80 25 Zainal Abidin OPT HDT 8 Th 70 80 70 70 30 80
Dari  tabel  2 diatas  menunjukkan hasil rekap dari  kuisioner pemberian  rating  yang  diberikan  kepada  operator Dump Truck, sedangkan  angka-angka  tersebut  digunakan  untuk data  dasar  perhitungan  pemebrian  rating  indikator  dengan mengkalikan hasil rekap perbandingan berpasangan dengan pemberian  rating.  Untuk  perhitungan  dalam  pengolahan data, semua data diambil dari tabel 1 dan tabel 2.
Pada  kuesioner  ini  responden  yang  sama  diminta  untuk mengisi  besar  prosentase  dari  masing-masing  indikator yang  berkenaan  pada  pekerjaan  dari  responden.  Nilai  per indikator  =  (besar  nilai  pada  perbandingan  berpasangan)  x (besar nilai pembobotan tiap indikator).
Berdasarkan  Tabel  3.  yang  berisi  pemberian  rating indikator diperoleh nilai  untuk  perhitungan rata-rata WWL dan  perhitungan  akhir.  Angka-angka  pada  kolom  jumlah akan  digunakan  untuk  perhitungan  rata-rata  WWL, sedangkan  nilai  yang  berada  pada  kolom  total  akan digunakan untuk perhitungan akhir seluruh indikator NASA- TLX .
Setelah  dari  subbab  rekap  data,  perbandingan  berpasangan untuk  pembobotan  dikalikan  dengan  besaran  nilai  dari kuesioner pemberian ratting indikator. Setelah nilai product diketahui  untuk  masing-masing  indikator,  selanjutnya  nilai tersebut  dijumlahkan  untuk  keenam  indikator  dan  menjadi besaran nilai weighted workload (WWL). Besar nilai WWL kemudian  dibagi  dengan  15,  didapatkan  dari banyaknya jumlah  pasangan  dari  indikator  yang  ada  pada  kuesioner, sehingga menghasilkan besar nilai rata-rata WWL.
Table 3. Data pemberian rating indikator
No Nama Jabatan Masa kerja MD PD TD OP FR EF Jumlah 1 Adi susanto OPT HDT 3 Th 180 80 140 210 400 160 1170 2 Ardi kaberi OPT HDT 4 Th 240 80 70 360 350 90 1190 3 Bahrudin OPT HDT 4 Th 210 80 240 210 270 160 1170 4 Bambang setyo utomo OPT HDT 2 Th 270 80 270 160 350 80 1210 5 Budianor OPT HDT 4 Th 80 240 70 320 400 80 1190 6 Dodik prasetyo OPT HDT 7 Th 160 0 300 200 400 400 1460 7 Farriannoor OPT HDT 4 Th 70 160 210 140 400 160 1140 8 Hamdani OPT HDT 7 Th 0 240 450 270 160 160 1280 9 Ikhsan nugroho OPT HDT 2 Th 160 180 0 360 450 270 1300 10 Irsyad OPT HDT 2 Th 160 80 0 360 450 270 1320 11 M. Abdiannoor OPT HDT 9 Th 320 240 240 0 50 320 1170 12 Mochammad panji trengginas OPT HDT 8 Th 210 320 320 40 140 140 1170
13 Muhamad aji OPT HDT 3 Th 80 160 140 210 350 270 1100 14 Muhamad Syarif OPT HDT 8 Th 160 140 160 80 350 270 1160 15 Muhammad noor OPT HDT 5 Th 140 70 240 70 350 210 1080 16 Muhmanela OPT HDT 2 Th 400 70 240 70 350 210 1020
17 Nurdiansyah OPT HDT
3 Th 280 120 30 240 160 0 830
18 Ridha syam ani OPT HDT 3 Th 240 240 240 60 160 240 1180
19
Saputera OPT HDT 8 Th 100 70 100 140 280 280 970
20
Sudarto OPT HDT 5 Th 160 240 0 70 400 320 1190
21
Supratman OPT HDT 8 Th 240 80 0 160 400 360 1240 22 Syahrullah OPT HDT 4 Th 320 80 140 240 240 160 1180
23 Syaiful rahman OPT HDT 4 Th 240 0 210 320 40 320 1130 24 Wisnu cipta OPT HDT 9 Th 240 180 140 80 320 240 1200
25 Zainal Abidin OPT HDT
8 Th 210 320 140 70 150 0 890 TOTAL 4870 3800 3880 2480 6870 4940

## Tabel 4. Hasil rata-rata WWL
No Nama Jabatan Jumlah Nilai Product Rata-rata WWL (%) 1 Adi susanto OPT HDT 1170 78 2 Ardi kaberi OPT HDT 1190 79 3 Bahrudin OPT HDT 1170 78 4 Bambang setyo utomo OPT HDT 1210 80 5 Budianor OPT HDT 1190 79 6 Dodik prasetyo OPT HDT 1460 97 7 Farriannoor OPT HDT 1140 76 8 Hamdani OPT HDT 1280 85 9 Ikhsan nugroho OPT HDT 1300 76 10 Irsyad OPT HDT 1320 85 11 M. Abdiannoor OPT HDT 1170 86 12 Mochammad panji trengginas OPT HDT 1170 88 13 Muhamad aji OPT HDT 1100 78 14 Muhamad Syarif OPT HDT 1160 78 15 Muhammad noor OPT HDT 1080 73 16 Muhmanela OPT HDT 1020 77 17 Nurdiansyah OPT HDT 830 55 18 Ridha syam ani OPT HDT 1180 78 19 Saputera OPT HDT 970 64 20 Sudarto OPT HDT 1190 79 21 Supratman OPT HDT 1240 82 22 Syahrullah OPT HDT 1180 78 23 Syaiful rahman OPT HDT 1130 75 24 Wisnu cipta OPT HDT 1200 80 25 Zainal Abidin OPT HDT 890 59 Rata-rata 1158 77
Dari  tabel  4.  diatas  menunjukkan  hasil  dari  perhitungan rata-rata  WWL,  dimana  angka  yang  berada  pada  kolom
Darsini 1) , Muhadi 2) , Muh. Anhar 3
Journal of Applied Mechanical Engineering and Renewable Energy (JAMERE) Vol. 2 No. 1 February  2022 25 – 29
Journal of Applied Mechanical Engineering and Renewable Energy (JAMERE)
jumlah nilai produk didapat dari penjumlahan tiap indikator operator. Sedangkan angka rata-rata WWL didapatkan dari pembagian  nilai  produk  yang  dibagi  15.  Angka  pada  rata- rata WWL akan digunakan sebagai data untuk menentukan kategori beban kerja mental. Tabel 4. diatas akan dijadikan acuan  sebagai  penentuan  klasifikasi  beban  kerja  mental yang dialami tiap operator.
Setelah  didapatkan  dari  subab  rata-rata  WWL,  maka  akan di  klasifikasikan  beban  kerja  yang  dialami  oleh  operator sesuai indikator tersebut.
Skala 0-9 : Beban kerja mental rendah
Skala 10-29 : Beban kerja mental sedang Skala 30-49
: Beban kerja agak tinggi
Skala 50-79
: Beban kerja tinggi
Skala 80-100
: Beban kerja sangat tinggi
Tabel 5.  Klasifikasi beban kerja mental tiap operator Dump truck No Nama Jabatan Rata-rata WWL (%) Kategori beban kerja 1 Adi susanto OPT HDT 78 Tinggi 2 Ardi kaberi OPT HDT 79 Tinggi 3 Bahrudin OPT HDT 78 Tinggi 4 Bambang setyo utomo OPT HDT 80 Sangat Tinggi 5 Budianor OPT HDT 79 Tinggi 6 Dodik prasetyo OPT HDT 97 Sangat Tinggi 7 Farriannoor OPT HDT 76 Tinggi 8 Hamdani OPT HDT 85 Sangat Tinggi 9 Ikhsan nugroho OPT HDT 76 Tinggi 10 Irsyad OPT HDT 85 Sangat Tinggi 11 M. Abdiannoor OPT HDT 86 Sangat Tinggi 12 Mochammad panji trengginas OPT HDT 88 Sangat Tinggi 13 Muhamad aji OPT HDT 78 Tinggi 14 Muhamad Syarif OPT HDT 78 Tinggi 15 Muhammad noor OPT HDT 73 Tinggi 16 Muhmanela OPT HDT 77 Tinggi 17 Nurdiansyah OPT HDT 55 Tinggi 18 Ridha syam ani OPT HDT 78 Tinggi 19 Saputera OPT HDT 64 Tinggi 20 Sudarto OPT HDT 79 Tinggi 21 Supratman OPT HDT 82 Sangat Tinggi 22 Syahrullah OPT HDT 78 Tinggi 23 Syaiful rahman OPT HDT 75 Tinggi 24 Wisnu cipta OPT HDT 80 Sangat Tinggi 25 Zainal Abidin OPT HDT 59 Tinggi Rata-rata 77 Tinggi
Dari  table  5.  diatas  mendapatkan  kategori  beban  kerja mental  tiap-tiap  operator  yang  didapatkan  dari  nilai  rata- rata WWL. Nilai rata-rata keseluruhan operator menunjukkan  angka  77  untuk  nilai  rata-rata  WWL  nya, sehingga  nilai  tersebut  menyatakan  masuk  kedalam kategori tinggi untuk 25 operator.
Setelah  didapatkan  untuk  masing-masing  bagian,  maka dapat dicari pula beban mental untuk tingkat operator. Cara perhitungannya  dengan  menjumlahkan  seluruh  nilai  untuk masing-masing  kategori, sehingga didapatkan total  product untuk  operator.  Kemudian  nilai  tersebut  dibagi  dengan  15 dan menjadi besaran nilai rata-rata WWL untuk Operator.
Tabel 6. Rekap akhir untuk keseluruhan indikator NASA-TLX
Indikator Total Product Rata- rata Prosentase Mental Demand 4870 194,8 17% Physical Demand 3800 152 13% Temporal Demand 3880 155 13% Own Performance 4580 183 16% Frustation Level 6870 275 24% Effort 4940 198 17%
Dari  Tabel  6.  diatas  didapatkan  Nilai  total  produk  yang berasal  dari  hasil  penjumlahan  taip  indikator  beban  kerja mental  pada  Tabel  4.  Data  pemberian  rating.  Dari  tabel tersebut  diambil  nilai  total  tiap  indikator,  kemudian  nilai total tiap produk dijumlahkan dan di bagi dengan nilai rata- rata. Nilai prosentase menunjukkan tingkatan operator yang masuk  indikatornya.  Nilai  indikator  yang  tertinggi  adalah frustation level.
Dari hasil perhitungan kuesioner NASA-TLX, dapat dilihat bahwa  sebagian  besar  operator  dump  truck  masuk  dalam kategori  klasifikasi  beban  kerja  mental  tinggi,  sedangkan untuk  indikator  beban  kerja  mental  operator  dump  truck masuk  kedalam  frustation  level.  Berdasarkan  Tabel  6 Rekap akhir untuk keseluruhan indikator NASA-TLX dapat dibuat  gambar  diagram  Pie  Chart  untuk  memudahkan dalam  melihat  besarannya,  dimana  angka  presentase menunjukkan  besarnya  presentase  tiap  indikator  beban kerja mental.

## Gambar 1 Pie Chart Hasil Akhir NASA-TLX
Dari  gambar  diatas  hasil  dari  tabel  4.5  diketahui  pada Operator  Dump  truck  frustation  level  memiliki  rata-rata dari  total  product  yang  tertinggi  sebesar  24%,  kemudian indikator  dengan  hasil  tertinggi  kedua  yaitu  indikator Mental  demand  sebanyak  17%  dan  indikator  effort sebanyak 17% juga. Selanjutnya indikator own performance  16%,  sedangkan  yang  terbawah  adalah indikator  physical  demand  dan  temporal  demand  dengan persentase  13%.  Tingginya  indikator  frustation  level dipengaruhi  oleh  4  faktor  diataranya  faktor  manusia, metode, lingkungan kerja, dan peralatam atau fasilitas. Dari  hasil  penelitian  ini  jika  dibandingkan  dengan penelitian  yang  telah  dilaksanakan  oleh  Muhammad Arasyandi dan Arfan Bakhtiar (2006) dengan judul “analisa beban  kerja  mental  dengan  metode NASA-TLX pada operator  kargo  di  PT.  Dharma  Bandar  Mandala  (PT. DBM)”  yang  bertujuan  untuk  mengukur  aspek  yang mempengaruhi  operator  di  PT.  DBM.  Metode  yang digunakan adalah NASA-TLX , dengan  hasil yang  diperoleh adalah  aspek  yang  mempengaruhi  dalam  PT.  DBM  terjadi pada mental demand dan physical demand . Ada perbedaan antara  penelitian  ini  dengan  penelitian  sebelumnya, walaupun menggunakan metode yang sama dan objek yang
Journal of Applied Mechanical Engineering and Renewable Energy (JAMERE) Vol. 2 No. 1 February  2022 25 – 29
Journal of Applied Mechanical Engineering and Renewable Energy (JAMERE)
diteliti juga operator. Perbedaan dari penelitian   ini dengan penelitian  Muhammad  arasyandi  dan  arfan  baktiar  (2006) adalah hasil dari penelitiannya, dimana hasil dari penelitian ini  aspek  yang  mempengatuhi  beban  kerja  mental  pada operator dump  truck adalah frustation  level ,  sedangkan pada penelitian sebelumnya yaitu aspek mental demand dan physical demand .

## 4.   Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  dapat ditarik kesimpulan yaitu sebagai berikut:
1. Kategori klasifikasi  beban kerja mental  pada operator Dump  Truck masuk  pada  kategori  tinggi,  dimana memiliki nilai  rata-rata 77%. Namun  jika diamati  per operator  ada  8  operator  yang  masuk  dalam  kategori klasifikasi sangat tinggi.
2. Beban  kerja  mental  operator  dump  truck  tertinggi adalah frustation level, dimana memiliki hasil rata-rata akhirnya  24%.  Adapun  hasil  akhir  rata-rata  tiap indikatornya  adalah  indikator  mental  demand  dan effort  sebesar  17%,  kemudian  indikator  own performance  16%,  dan  dengan  dua  terbawah  yaitu indikator  physical  demand  dan  temporal  demand nilainya sebesar 13%.
3. Adanya  perbedaan  beban  kerja  mental  operator  yang masa kerjanya kurang dari 3 tahun dengan masa kerja yang lebih dari 3 tahun. Operator yang masa kerjanya kurang  dari  3  tahun  cenderung  masuk  kategori indikator  mental  demand,  sedangkan  operator  yang masa  jabatannya  lebih  dari  3  tahun  memilih  kategori frustation  level,  sedangkan  operator  yang  mengalami beban  kerja  mental  sangat  tinggi  adalah  karyawan yang masa kerjanya lebih dari 7 tahun.
4. Pada  diagram  fishbone  faktor  yang  menyebabkan frustation level tinggi yaitu:
a. Faktor manusia
Faktor  manusia  dipengaruhi  oleh  motivasi, kemampuan kurang  mumpuni, demografi  pekerja, dan  banyak  pekerja  yang  harus  dilayani.  Faktor motivasi  dipengaruhi  oleh  sertifikasi  dan  tidak semua pekerja diskusikan dalam ambil  keputusan. Faktor  kemampuan  kurang  mumpuni  dipengaruhi oleh  tidak  ada  pelatihan  rutin,  dari  tidak  adanya pelatihan  yang  rutin  menyebabkan  pekerjaan menumpuk.  Demografi  pekerja  dipengaruhi  oleh usia pekerja dan lamanya waktu kerja.
b. Faktor metode
Faktor  metode  terdiri  dari  3  faktor  pengaruhnya yaitu  job  desk  tidak  jelas,  pekerjaan  rangkap  dan sop  berbelit.  Job  desk  tidak  jelas  disebabkan  dari job desk yang sepihak oleh senior dan recruitment tidak  rutin.  Sedangkan  pekerjaan  merangkap disebabkan oleh jumlah operator bertambah.
c. Faktor lingkungan kerja
Faktor  lingkungan  kerja  bersumber  dari  faktor komunikasi  kurang,  waktu  kerja  singkat,  dan intensitas  kerja  tinggi.  Komunikasi  kurang
disebabkan  dari  sungkan  dengan  atasan,  seniorita, dan  target  tinggi  perusahaan.  Sedangkan  waktu kerja  singkat  diakibatkan  oleh  target  perusahaan tinggi. Selanjutnya intesitas kerja tinggi dipengaruhi  oleh  operator  dump  truck  bertambah, dan tanggung jawab besar.
d. Faktor peralatan atau fasilitas
Faktor  peralatan  atau  fasilitas  dipengaruhi  oleh peralatan eror, dimana perlatan eror ini disebabkan penggunaan fasilitas bersama, maintenance kurang, dan mobilitas peralatan sangat tinggi.

## Daftar Rujukan
[1] Claudha,  A.  P.  2016. Analisis  Beban  Kerja  Mental  Menggunakan Metode  NASA-TLX  pada  bagiang  shipping  perlengkapan  di  PT. Triangle Motorindo. Universitas Diponegoro, Semarang
[2] Muhammad, A., &  arfan, B. 2006. analisa  beban kerja mental dengan
Sep. 2017. Yogyakarta: Indonesia. doi=10.1109/EECSI.2017.8239085
[3] Simanjuntak,  R.  A.  2010. Analisis  Beban  Kerja  Mental  dengan Metoda Nasa- Task  Load  Index . Jurnal  Teknologi  Technoscientia, 3 (1), 78-86.
[4] Muhammad, A., & arfan, B. 2006. analisa beban kerja mental dengan metode  NASA-Tlx  pada  operator  kargo  di  PT.  Dharma  Bandar Mandala (PT. DBM). Universitas Diponegoro, Semarang.
[5] Pracinasari,  I.  2013. Beban  Kerja  Fisik  Vs  Beban  Kerja  Mental . Ergonomic .
[6] Simanjuntak,  R.  A.  2010. Analisis  Beban  Kerja  Mental  dengan Metoda Nasa- Task  Load  Index . Jurnal  Teknologi  Technoscientia, 3 (1), 78-86.
[7] Stanton,  N.  A.,  Salmon,  P. M.,  Walker,  G.  H., Baber,  C.,  &  Jenkins, D. P. 2005. Human  Factors  Methods:  A  Practical  Guide  for Engineering and  Design .  Hampshire,  Ashgate  Publishing  Limited, England.
[8] Sudiharto.  2001. Hubungan  Beban  Kerja  dan  Produktivitas  Kerja. Jakarta.
[9] Sutalaksana,  Iftikar  Z.  2006. Teknik  Perncangan  Sistem  Kerja . Penerbit ITB, Bandung.
[10] Tarwaka,  Bakri,  S.  H.,  &  Sudiajeng,  L.  2004. Ergonomi  untuk Keselamatan, Kesehatan  Kerja  dan  Produktivitas (1  ed.  Vol.  1). UNIBA Press, Surakarta.