## Analisis  Pengaruh  Kerapatan  Vegetasi  Terhadap  Suhu Permukaan dan Keterkaitannya Dengan Fenomena UHI
Dewi Miska Indrawati, Suharyadi, Prima Widayani
Masuk: 15 04 2020 / Diterima: 29 06 2020 / Dipublikasi: 30 06 2020 © 2020 Fakultas Hukum dan Ilmu Sosial UNDIKSHA dan IGI
Abstract Mataram City is the center  and capital  of West Nusa Tenggara province, is certainly center  of  all  community  activities  around  the  area,  causing  an  increase  in  urbanization. Increasing  urbanization  that  occurs  in  urban  areas  will  cause  changes  in  land  cover,  from  the beginning the vegetation area turned into area to built-up area.Therefore, it will cause a higher temperature which  triggers And  affect which produces UHI  in  Mataram city.  Aims this study to know the related vegetation density with land surface temperature conditions in study areas and to map phenomenon of UHI in Mataram City. The Landsat 8 OLI satellite imagery of 2018 that was used first was corrected radiometrically and geometrically. The method to obtain vegetation density data using NDVI transformation, LST using Split Window Algorithm (SWA) method and identification  of  urban  heat  island  phenomena.  The  results  obtained  showed  that  the  density correlation  with  surface  temperature.  The  correlation  results  from  Pearson  analysis  obtained between  the  density  of  vegetation  against  surface  temperature  yields  a  value  of  -0.744.  UHI phenomenon  occurs  in  the  center  of  Mataram  City  as  evidenced  by  the  UHI  value  of  0-100C. The greater the UHI value, the higher the LST difference in the area.
Key words : Landsat 8 OLI; Land Surface Temperature; NDVI; Urban Heat Island
Abstrak Kota  Mataram  adalahpusat  dan  ibukota  dari  provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  yang tentunya  menjadi  pusat  semua  aktivitas  masyarakat  disekitar  daerah  tersebut  sehingga menyebabkan  peningkatan  urbanisasi.  Semakin  meningkatnya  peningkatan  urbanisasi  yan terjadi  di  perkotaan  akan  menyebabkan  perubahan  penutup  lahan,  dari  awalnya  daerah bervegetasi berubah menjadi lahan terbangun. Oleh karena itu, akan memicu peningkatan suhu dan  menyebabkan  adanya  fenomena UHI dikota  Mataram . Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk mengetahui hubungan kerapatan vegetasi dengan kondisi suhu permukaan yang ada diwilayah penelitian  dan  memetakan  fenomena UHI di  Kota  Mataram.  Citra  Landsat  8  OLI  tahun  2018 yang digunakan terlebih dahulu dikoreksi radiometrik dan geometrik. Metode untuk memperoleh data  kerapatan  vegetasi  menggunakan  transformasi  NDVI,  LST  menggunakan  metode Split Window  Algorithm (SWA)  dan  identifikasi  fenomena urban  heat  island .  Hasil  penelitian  yang diperoleh menunjukkan kerapatan vegetasi mempunyai korelasi dengan nilai LST. Hasil korelasi dari  analisis pearson yang  didapatkan  antara  kerapatan  vegetasi  terhadap  suhu  permukaan menghasilkan  nilai  -0,744.  Fenomena  UHIterjadi  di  pusat  Kota  Mataram  dapat  dilihat  dengan adanya nilai UHI yaitu 0-10 0 C. Semakin besar nilai UHI, semakin tinggi perbedaan LSTnya.
Kata Kunci : Landsat 8 OLI; Suhu Permukaan; Kerapatan Vegetasi; Urban Heat Island

## 1.  PENDAHULUAN
Kota  memiliki  fungsi  sebagai pusat  segala  kegiatan  baik  itu  sebagai
pusat kegiatan ekonomi, pemerintahan, pendidikan,  dan  lainnya  (Wahyudi,
2017).  Dibandingkan  dengan  wilayah sekitarnya,  kawasan  perkotaan  akan mengalami perkembangan yang sangat signifikan di
berbagai bidang
P-ISSN 0216-8138 | E-ISSN 2580-0183 MKG Vol. 21, No.1, Juni 2020 (99 - 109) © 2020 FHIS UNDIKSHA dan IGI DOI: http://dx.doi.org/10.23887/mkg.v21i1.24429
Dewi Miska Indrawati, Suharyadi, Prima Widayani Universitas Gadjah Mada, Indonesia
dewimiska94@gmail.com
Analisis  Pengaruh  Kerapatan  Vegetasi  Terhadap  Suhu  Permukaan  dan  Keterkaitannya  dengan  Fenomena UHI/ Dewi Miska Indrawati, Suharyadi, Prima Widayani
(Mathewson, 2018). Hal ini dikarenakan kawasan  perkotaan  yang  mempunyai fungsi  sebagai  pusat  kegiatan  ataupun penggerak ekonomi, pemerintahan,
pendidikan  dan  lainnya.  Akibat  dari semakin berkembangnya wilayah perkotaan  maka  akan  menyebabkan berkurangnya  daerah  bervegetasi  di wilayah perkotaan. Semakin berkurangnya  daerah  bervegetasi  akan menyebabkan berbagai
masalah lingkungan  di  perkotaan  (Sundari, 2007)
Kondisi  vegetasi  yang  ada disekitar  wilayah  penelitian  merupakan salah  satu  faktor  dalam  penentuan fenomena  UHI  ( Urban  Heat  Island) . Vegetasi memiliki peran yaitu
meminimalkan  suhu  udara  dengan memanfaatkan  sinar  matahari  untuk fotosintesis  dan  dapat  menahan  sinar matahari  di  atas  kanopi  menyebabkan suhu  di  bawah  tegakan  lebih  rendah karena  naungan,  dan  memanfaatkan proses evapotranspirasi untuk mendinginkan  diri  dan  lingkungan. Kondisi Vegetasi pada wilayah perkotaan  pada  umumnya  jauh  lebih sedikit  dibandingkan  dengan  wilayah pinggiran kota
sehingga suhu perkotaan  lebih  tinggi  daripada  daerah sekitarnya  (Nofrizal,  2018).  Hasil  studi di  Singapura  menyebutkan  meskipun tidak  ada  batas  antara  urban  dan  rural yang  jelas,  secara  umum  terdapat perbedaan suhu sebesar 4,01 o C(Wicahyani et al., 2013). Penurunan  suhu  dalam  studi  ini berkorelasi terhadap keberadaan ruang hijau  kota(Wong  &  Yu,  2005).  Daerah yang memiliki vegetasi suhu permukaan akan lebih rendah
dibandingkan  daerah  yang  bukan  area bervegetasi  karena  radiasi  surya  yang
sampai ke permukaan selain
dikonduksikan juga dipergunakan untuk evapotranspirasi  sehingga menurunkan suhu  permukaan  (Rushayati,  2012). Kerapatan  vegetasi  semakin  tinggi pada suatu area, maka suhu pada area tersebut  akan  cenderung  semakin rendah,  begitu  juga  sebaliknya.  Jika ditemui suhu permukaan lahan didaerah  perkotaan  tinggi,  biasanya daerah  tersebut  memiliki  kerapatan vegetasi  yang  rendah  (Huda,  2018; Wiguna, 2017)
Untuk  mendeteksi  fenomena urban  heat  island yaitu  dengan  cara menghitung  suhu  permukaan  yang  ada di wilayah perkotaan dengan pengukuran secara langsung menggunakan alat yang telah ditentukan  akan  sulit  dilakukan  karena membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama. Selain itu pengukuran langsung memerlukan  biaya  yang  cukup  mahal, sehingga pengunaan data penginderaan  jauh  dapat  memberikan solusi dalam pengamatan dan pengukuran  suhu  permukaan  untuk mendeteksi  fenomena urban heat island .  Oleh  karena  itu,  penggunaan data penginderaan jauh dapat dimanfaatkan untuk mendapatkan datasuhu    permukaan  lahan  untuk mendekteksi mendeteksi fenomena
urban  heat  island (Arifin,  2012) . Data penginderaan jauh yang dapat dimanfaatkan untuk mendeteksi fenomena urban  heat  island adalah citra  Landsat.  Citra  landsat  yang  akan digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu Landsat 8 OLI.
Selain  untuk  mendapatkan  data fenomena urban  heat  island ,  Citra Landsat digunakan untuk mendapatkan data  kerapatan  vegetasi.  Kerapatan
Analisis  Pengaruh  Kerapatan  Vegetasi  Terhadap  Suhu  Permukaan  dan  Keterkaitannya  dengan  Fenomena UHI/ Dewi Miska Indrawati, Suharyadi, Prima Widayani
vegetasi  diperoleh  dari  proses  digital menggunakan  citra  penginderaan  jauh dengan  memanfaatkan  nilai  spektral citra.
Citra  Landsat  8  OLI  memiliki sensor  multispektral  dan  termal  yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi data  penutup  lahan  dan  suhu  untuk identifikasi fenomena urban  heat  island yang ada di perkotaan. Sensor multispektral  yang  dimiliki  Landsat  8 OLI dapat dimanfaatkan untuk
memperoleh data penutup lahan daerah  penelitian.    Selain  itu  untuk identifikasi fenomena urban  heat  island diwilayah  kajianmaka  dapat  diperoleh dari ektraksi melalui saluran thermal.
Kota  Mataram  adalah  pusat kota  dan  sebagai  ibukota  dari  provinsi Nusa Tenggara Barat tentunya menjadi pusat  berbagai  aktifitas  masyarakat disekitar  daerah  tersebut.    Menurut data  dari  Rencana  Pembangunan Jangka  Panjang  Kota  Mataram  2005- 2025untuk  beberapa  tahun  terakhir Kota  Mataram  menunjukkanterjadinya perubahan lahan yang cukup signifikan. Penggunaan  lahan  yang  ada  diwilayah Kota  Mataram  mengalami  alih  fungsi dari  lahan  pertanian,  kawasan  hijau menjadi lahan terbangun. Akibat perubahan  lahan  yang  cukup  signifikan tersebut menyebabkan menurunya luasan  hutan  Kota  Mataram  akan menyebabkan  suhu  didaerah  tersebut akan  panas  dan  memicu  adanya fenomena urban heat island.
Masih  terbatasnya  data  dan informasi pola spasial mengenaimasalah  fenomena UHI di
Kota  Mataram  dan  sekitarnya  menjadi salah satu alasanpenelitian ini dilakukan  daerah  tersebut.  Penelitian ini  nantinyadiharapkan    dapat  di
manfaatkan  oleh  pihak-pihak  terkait untuk  memantau  fenomena Urban  Heat Islands agar  pemerintah  mengatahui dampak  untuk  lingkungan  wilayahnya dan  dapat  dilakukan  antisipasi  lebih awal  jika  fenomena urban  heat  island semakin meningkat.
Berdasarkan  fokus  penelitian dan  hasil  yang  diharapkan  maka penelitian  ini  memiliki  tujuan:  (1) Memetakan suhu permukaan lahan dan kerapatn vegetasi (2) Mengetahui bagaimana hubungan kerapatan vegetasi  dan  suhu  permukaan  (3) Memetakan  fenomena urban  heat island ada diwilayah perkotaan.
2.  Metode Penelitian dilakukan di Kota Mataram dan sekitarnya. Kota mataram yang  merupakan  pusat  kota  dan sebagai ibukota Provinsi Nusa
Tenggara  Barat  dengan letak geografis
116 o 04’-116 o 10’BT, dan 08 o 33’-
08 o 38’LS.  Luas  dari  Kota  Mataram sekitar  61,30  km 2 .  Secara  administrasi
Kota  Mataram  dibagi  ke  dalam  enam kecamatan yaitu Cakranegara, Sandubaya, Mataram, Seleparang, Sekarbela, dan Ampenan. Proses  yang  dilakukan  terlebih dahulu mempersiapkan data penginderaan jauh yang akan
digunakan  yaitu  Citra  Landsat  8  OLI yang  terlebih  dahulu  dapat  dapat diunduh  secara  gratis  melalui  website USGS yang  telah  tersedia.  Proses selanjutya  koreksi  radiometrik  dan koreksi  geometric  citra  yang  akan digunakan  dan    mengektraksi  data yang  dibutuhkan.  Koreksi  radiometrik dilakukan  pada  saluran  yang  akan digunakan  yaitu  saluran  thermal  citra
Analisis  Pengaruh  Kerapatan  Vegetasi  Terhadap  Suhu  Permukaan  dan  Keterkaitannya  dengan  Fenomena UHI/ Dewi Miska Indrawati, Suharyadi, Prima Widayani
landsat  saluran  10  dan  11.  Selain  itu saluran  4  dan  5  akan  digunakan pengolahan  NDVI  untuk  memperoleh data kerapatan vegetasi. Untuk memperoleh data kerapatan vegetasi menggunakan tranformasi Normalized Difference Vegetation Index . Tranformasi NDVI merupakan kombinasi teknik penisbahan dengan teknik pengurangan  citra  sehingga  dapat digunakan untuk
keperluan menganalisis  kondisi  vegetasi.  Nilai indeks yang diperoleh berkisar diantara rentang  nilai  -1  hingga  1  dan  pada rentang ini keterangannya bersifat biner yaitu  vegetasi  dan  non  vegetasi. Rentang nilai positif  yaitu 0,1 hingga 1 menunjukkan wilayah bervegetasi
sementara  rentang  nilai  -0,1  hingga  -1 atau negatif menunjukkan wilayah tidak bervegetasi.
Untuk mendapat suhu permukaan menggunakan  metode Split  Window Algorithm (SWA).  Metode  tersebut menggunakan formula matematika dinamis  yang  dapatdigunakan  untuk memperoleh informasi suhu permukaan lahan.  Suhu  permukaan  lahan  akan digunakan  untuk  identifikasi  fenomena urban  heat  island yang  ada  di  Kota Mataram.Metode Split Window Algorithm (SWA)  merupakan  metode dengan menormalisasikan nilai LSTdari saluran  10  dan  saluran  11  dari  citra yang digunakan, sehingga akan didapatkan  nilai  suhu  yang  paling  baik dalam merepresentasikan kondisi
lapangan.
Perolehan data fenomena urban heatislands dapat  diekstraksi  dari  Citra Landsat  8  OLI.  Dari  perolehan  citra landsat  nantinya  akan  menurunkan data  LST.  Data  LST  tersebut  nantinya
akan  digunakan  dalam  memperoleh fenomena UHI. Untuk memperoleh data Fenomena Urban  Heat  Island dapat dihasilkan  dengan  persamaan  yang telah dimodifikasi (Jatmiko dalam
Guntara, 2016). UHI  =  Tmean  –  (μ  +  0,5 α  ) …… ............(1) Keterangan: UHI : Urban Heat Island Tmean : Land Surface Temperature (°C) Μ :Nilai rerata Land Surface Temperature (°C) α :Nilai  standar  deviasi Land  Surface Temperature (°C)
Setelah  mendapat  semua  data maka  dilakukan  uji  regresi  sederhana untuk  setiap  data  baik  itu  kerapatan vegetasi,  suhu  permukaan  lahan.  Citra NDVI  akan  memberikan  gambaran mengenai nilai indeks kerapatan vegetasi.  Nilai  indeks  tidak  dapat secara  langsung  dikonversi  ke  dalam kelas-kelas  kerapatan  sehingga  masih perlu dikorelasikan dengan hasil pengukuran  kerapatan  di  lapangan.
Cara  mengkorelasikan  nilai  indeks vegetasi  dari  citra  NDVI  dengan  data hasil  pengukuran  lapangan  adalah dengan menerapkan persamaan regresi  dimana  nilai  indeks  vegetasi dinyatakan pada sumbu X dan persentase  kerapatan  di  lapangan dinyatakan  pada  sumbu  Y  sehingga citra NDVI dapat ditransformasi menjadi peta kerapatan vegetasi penutup dalam satuan  persen.  Selain  itu  untuk  uji akurasi  data  suhu  permukaandapat dilakukan dengan
mengidentifikasiperbandingan suhu hasil  dari  citra  dengan  suhu  di lapangan. Uji akurasi yang dilakukan ini bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan antara  data  sampel  suhu  di  lapangan dan  hasil  transformasi  suhu    yang
Analisis  Pengaruh  Kerapatan  Vegetasi  Terhadap  Suhu  Permukaan  dan  Keterkaitannya  dengan  Fenomena UHI/ Dewi Miska Indrawati, Suharyadi, Prima Widayani
diperoleh  citra.  Untuk  mengetahui hubungan  suhu  dengan  kerapatan vegetasi  digunakan  analisis pearson. Analisis pearson digunakan untuk
mengetahui  derajat  hubungan  antara kedua  varibel  yang  diteliti  yang  dapat dinyatakan dalam koefisien korelasi (r 2 ). Teknik pengambilan sampel lapangan  yaitu  menggunakan  teknik sampel acak berstrata (Stratifed Random  Sampling). Metode  sampel tersebut merupakan teknik yang
memaksimalkan  semua  bagian  dari populasi  akan  terpresentasikan  dalam sampel  untuk  mengurangi  tingkat error pada hasil estimasi.
3.  Hasil Dan Pembahasan

## Kerapatan Vegetasi
Pengolahan citra untuk memperoleh  data  kerapatan  vegetasi menggunakan tranformasi citra
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI).  Keragaman  objek  vegetasi dapat ditampilkan dengan baik menggunakan  tranformasi  ini.  Objek vegetasi akan memiliki nilai piksel lebih tinggi  dibandingkan  objek-objek  yang lain.Parameter kerapatan vegetasi yang di  hasilkan  dari  transformasi  citraNDVI akan  mengkorelasikan  nilai  indeks vegetasi  hasil  transformasi  Citra  NDVI dengan  persentase  kerapatan  vegetasi hasil  pengukuran  lapangan.  Korelasi dilakukan dengan menerapkan persamaan regresi untuk mengestimasi seluruh kerapatan dari objek bervegetasi  di  daerah  penelitian  dan dikelaskan  sesuai  dengan  kategorisasi kerapatan yang telah ditentukan. Untuk grafik  korelasi  antara  nilai  NDVI  dan persentasi kerapatan dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 1. Peta Kerapatan Vegetasi (Sumber: Hasil Pengolahan, 2020)
Analisis  Pengaruh  Kerapatan  Vegetasi  Terhadap  Suhu  Permukaan  dan  Keterkaitannya  dengan  Fenomena UHI/ Dewi Miska Indrawati, Suharyadi, Prima Widayani
Gambar 2. Grafik Regresi NDVI dengan % Kerapatan Lapangan (Sumber: Hasil Pengolahan, 2020)
Gambar  2  merupakan  grafik regresi  NDVI  dengan  %  kerapatan lapangan. Grafik tersebut menunjukkan adanya  hubungan  antara  %  kerapatan vegetasi  di  lapangan  dengan  hasil transformasi citra Normalized Difference Vegetation  Index (NDVI)  pada  citra.
Berdasarkan data statistika yang
diperoleh didapatkan nilai regresi sebesar  0,5114.  Nilai  regresi    yang berada  di  angka  0  dan  nilai  1 menunjukkan  adanya  hubungan  positif
yang  memadai.  Oleh  karena  itu,  dapat diambil  kesimpulan  yaitu  nilai  NDVI yang telah diperoleh dari citra penginderaan jauh memiliki kesinambungan dengan data kerapatan vegetasi  yang  diperoleh  di  lapangan. Oleh  karena  itu  data  dapat  digunakan untuk proses selanjutnya. Untuk sebaran  spasial  kerapatan  vegetasi dapat dilihat pada gambar 1. Sebaran spasial pada Gambar 1 tersebut menunjukkan bahwa kerapatan tertinggi berada pada daerah perbatasan  Kota  Mataram  dengan Kabupaten Lombok Barat karena sebagian besar daerah perbatasan kota masih  banyak  vegetasi  yang  rapat sehingga  nilai  nilai  indeksnya  tinggi. Untuk  daerah  yang  memiliki  kerapatan rendah berada pada daerah pusat Kota Mataram.  Hal  ini  dikarena  sebagian besar  lahan  yang  ada  di  perkotaan berupa  lahan  terbangun  sehingga mengakibatkan nilai indeks yang
dihasilkan citra rendah.
Analisis  Pengaruh  Kerapatan  Vegetasi  Terhadap  Suhu  Permukaan  dan  Keterkaitannya  dengan  Fenomena UHI/ Dewi Miska Indrawati, Suharyadi, Prima Widayani
Analisis Land Surface Temperature
Dari pengolahan yang telah dilakukan diperoleh data suhu permukaan Kota Mataram dan sebagian  Lombok  Barat  pada  tahun 2019.  Untuk  grafik  korelasi  antara  LST citra  dan  hasil  pengukuran  suhu dilapangan  dapat  dilihat  pada  Gambar 4.

## Gambar 4. Grafik Regresi LST
Lapangan dan LST Citra (Sumber: Hasil Pengolahan 2020)
Gambar  4  merupakan  grafik regresi hubungan antara suhu hasil dari citra dengan suhu di lapangan.
Berdasarkan hasil yang diperoleh didapatkan nilai regresi sebesar 0,8934.  Nilai  regresi  yang  berada  di antara  nilai  0  dan  nilai  1  menunjukkan adanya hubungan positif yang
memadai.  Nilai  tersebut  menunjukkan bahwa  data  suhu  permukaan  yang diperoleh  dari  citra  satelit  memiliki
kesinambungan dengan data di lapangan. Gambar 3 menggambarkan sebaran spasial Land Surface Temperature .  Pada  gambar  2  tersebut dapat  dilihat  bahwa  sebaran  spasial
Land  Surface  Temperature tertinggi berada  pada  daerah  pusat  Kota Mataram.  Untuk  daerah  pinggiran  kota sebagian  besar  memiliki  suhu  rendah karena    vegetasi  didaerah  perbatasan Kota  Mataram  dengan  Kabupaten
Lombok  Barat  jauh  lebih  banyak dibandingkan  didaerah  pusat  Kota
Mataram. Analisis Pengaruh Kerapatan Vegetasi terhadap Suhu Permukaan Kerapatan vegetasi memiliki peranan  yang  sangat  penting  terhadap kenaikan  ataupun  penurunan  suhu permukaan.  Kedua  variabel  tersebut saling  terkait  satu  sama  lain,  sehingga untuk  mengetahui  hubungan  antara kerapatan vegetasi dengan suhu permukaan lahan maka perlu dilakukan uji  korelasi.  Uji  korelasi  yang  akan digunakan untuk mengetahui hubungan kedua  variabel  tersebut  yaitu  dengan analisis pearson .  Untuk  lebih  jelasnya dapat  dilihat  Tabel  1  yang  merupakan tabel hasil pengolahan analisis pearson menggunakan SPSS.
Tabel 1. Analisis Pearson
Analisis  Pengaruh  Kerapatan  Vegetasi  Terhadap  Suhu  Permukaan  dan  Keterkaitannya  dengan  Fenomena UHI/ Dewi Miska Indrawati, Suharyadi, Prima Widayani
Berdasarkan  Tabel  1  yaitu  uji korelasi  pearson  kerapatan  vegetasi terhadap suhu permukaan maka diperoleh  nilai  koefisien  korelasi  (r 2 ) sebesar  -0,744.  Berdasarkan  rentang nilai  korelasi  yang  telah  didapatkan dengan  analisis Pearson maka  antara variabel Normalized Difference Vegetation Index ( NDVI) dengan variabel  suhu  permukaan  memiliki hubungan negatif. Nilai koefisien korelasi  negatif  berarti  antara  kedua variabel mempunyai hubungan
berbanding  terbalik  ditandai  dengan tanda  negatif  didepan  hasil  korelasi yang  artinya  jika  nilai  variabel  x  yaitu kerapatan  vegetasi  tinggi  maka  nilai variabel y yaitu Land
Surface
Temperature (LST)  akan  rendah.  Dan sebaliknya,  apabila  nilai  kerapatan vegetasi  rendah  maka  nilai Land Surface  Temperature (LST)  akan  tinggi. Berdasarkan  nilai  yang  diperoleh  maka kedua  variabel  tersebut  yatu  kerapatan vegetasi  dengan  suhu  permukaan memiliki  hubungan  dan  saling  memiliki keterkaitan.  Hasil  tersebut  memiliki kemiripan  dengan  temuan  sebelumnya yang dilakukan Priyana, Haris; Hamzari; Ida Arianingsih, (2018); Dede, (2019) bahwa kerapatan vegetasi
sangat  menentukan  suhu/temperatur udara,  dimana  hubungan  yang  terjadi adalah bersifat negatif
Analisis Fenomena Urban Heat Island Fenomena urban  heat  island adalah  keadaan  yang  dicirikan  seperti “pulau”  udara  permukaan  panas  yang
terpusat  di  wilayah  kota  terutama  pada daerah pusat kota yang sebagian besar di  penuhi  lahan  terbangun.  Fenomena urbanheat island akan terlihat perbedaan  suhu  antar  pusat  kota dengan daerah pinggirannya.
Umumnya  suhu  akan  menurun  secara bertahap  ke  arah  pedesaan.  UHI terbentuk  di  wilayah  perkotaan  karena material  di  wilayah  tersebut  menyerap energi  matahari.  Karakteristik  UHI dapat  dilihat  dari  suhu  udara  dan  suhu permukaan  tertinggi.  UHI  dapat  terjadi akibat  adanya  peningkatan  aktivitas manusia yang menyebabkan pemanasan,  salah  satunya  adalah  alih fungsi lahan. Fenomena UHI dibentuk dengan mengurangkan nilai suhu permukaan  lahan  (LST)  pada  citra dengan  nilai  reratanya  yang  telah ditambah setengah dari standar deviasi yang  didapatkan  pada  statistik  citra LST  yang  digunakan.  Nilai  UHI  bisa disebut  sebagai  nilai  perbedaan  LST pada suatu daerah terhadap nilai batas ( threshold )  yang  merupakan  nilai  LST rata-rata  antara  daerah  perkotaan dengan daerah nonperkotaan di sekelilingnya.  Nilai  UHI  di  bawah  0 berarti  LST  daerah  tersebut  lebih rendah  daripada  nilai  batas  ( threshold ) sehingga  tidak  dikategorikan  sebagai fenomena  UHI  sedangkan  nilai  UHI  di atas 0 dikategorikan sebagai fenomena UHI,  semakin  besar  nilainya  maka semakin  tinggi  perbedaan  LST  pada daerah tersebut. Untuk sebaran spasial fenomena urban  heat  island dapat dilihat pada gambar 5.
Analisis  Pengaruh  Kerapatan  Vegetasi  Terhadap  Suhu  Permukaan  dan  Keterkaitannya  dengan  Fenomena UHI/ Dewi Miska Indrawati, Suharyadi, Prima Widayani
Gambar 5. Peta Fenomena Urban Heat Island (Sumber: Hasil Pengolahan, 2020)
Gambar 5 menggambarkan sebaran  spasial  fenomena Urban  Heat
Island .  Pada  gambar  5  tersebut  dapat dilihat bahwa sebagian besar fenomena Urban  Heat  Island yang  ada  didaerah penelitian  terjadi  pada  daerah  pusat Kota yaitu pusat Kota Mataram dengan nilai  UHI  sebesar  0-10 0 C.  Fenomena Urban  Heat  Island yang  ada  di  Kota Mataram karena diakibatkan oleh tingginya suhu permukaan lahan dikarenakan banyaknya lahan
terbangun  dan  kurangnya  vegetasi dipusat  Kota  mataram.  Hal  tersebut dibuktikan  dengan  melihat  hasil  LST dan kerapatan vegetasi  citra Landsat 8 OLI.  Sebaran  spasial  Fenomena urban heat  island sebagian  besar  berada pada pusat Kota  Mataram yang memiliki  suhu  yang  tinggi.  Selain  itu,
kerapatan vegetasi juga sangat mempengaruhi  Fenomena Urban  Heat Island .  Hal  tersebut  dibuktikan  dengan melihat sebaran spasial dari Fenomena Urban  Heat  Island yang  ada  di  Kota Mataram  yaitu  sebagian  besar  berada pada  kerapatan  vegetasi  yang  rendah. Hasil tersebut mirip dengan temuan Naf (2018),  Sobirin  &  Rizka  Nurul  Fatimah, (2015), Wulandari, (2017), yang menyatakan  bahwa  fenomena  UHI yang  terjadi  di  daerah  perkotaan diakibatkan  oleh  banyaknya  lahan terbagun  dan  minimnya  vegetasi/hutan Kota.  Dalam  menanggulangi  beberapa efek  negatif  yang  ditimbulkan  oleh fenomena  UHI,  ada  beberapa  alternatif yang disarankan oleh agensi
lingkungan  internasional  seperti  UNEP, yakni  melalui  penggunaan green  roof ,
Analisis  Pengaruh  Kerapatan  Vegetasi  Terhadap  Suhu  Permukaan  dan  Keterkaitannya  dengan  Fenomena UHI/ Dewi Miska Indrawati, Suharyadi, Prima Widayani
penggunaan cool  roof ,  penanaman tumbuhan  dan  vegetasi  pada  lahan yang disediakan dan cool pavement .

## 4.  Penutup
Hasil  korelasi pearson yang dilakukan  untuk  mengetahui  hubungan atau korelasi antara
kerapatan vegetasi  dan  LST  diperoleh  nilai korelasi  (r 2 )  sebesar  -0,000744.  Nilai tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa kedua  variabel  berkorelasi  negatif berarti antara variabel kerapatan vegetasi dengan LST  mempunyai hubungan  berbanding  terbalik  ditandai dengan  tanda  negatif  didepan  hasil korelasi  yang  artinya  apabila  nilai variabel  X  yaitu  kerapatan  vegetasi tinggi  maka  nilai  variabel  Y  yaitu  LST akan  rendah.  Dan  berbanding  terbalik yaitu  apabila  nilai  kerapatan  vegetasi rendah  maka  nilai  LST  akan  tinggi. Fenomena Urban Heat Island yang ada didaerah  penelitian  terjadi  pada  daerah pusat  Kota  yaitu  pusat  Kota  Mataram dengan  nilai  UHI  sebesar  0-10 0 C. Untuk penelitian selanjutnya, sebaiknya memilih  citra  yang  memiliki  kualitas baik  yaitu  dengan  memilih  citra  yang perekamannya  pada  bulan  kemarau agar liputan awan lebih sedikit,
sehingga  menghasilkan    data  sebaran LST  yang  sesuai  dengan  kondisi  yang ada  di  lapangan.  Untuk  pengambilan sampel validasi suhu sebaiknya dilakukan  pada  hari  perekaman  citra agar hasil yang didapatkan lebih akurat.

## Daftar Pustaka
Arifin, D. & Bayu. M. S. (2012). Analisis Perubahan Suhu Permukaan Tanah Dengan Menggunakan Citra Satelit Terra Dan Aqua Modis (Studi  Kasus :  Daerah  Kabupaten
Malang Dan Surabaya). Journal Of Geodesy  and  Geomatics , 8 (1). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1 2962/j24423998.v8i1.711 Dede,  M.  G.  (2019).  Dinamika  Suhu Permukaan Dan Kerapatan Vegetasi Di Kota Cirebon. JurnalMeteorologiKlimatologidanG eofisika , 6 (1), 23–31. https://doi.org/https://doi.org/10.36 754/jmkg.v6i1.111 Guntara, I. (2016). Analisis Urban Heat Island untuk Pengendalian Pemanasan Global di Kota Yogyakarta  Menggunakan  Citra Penginderaan Jauh .
Huda, D. N. (2018). Analisis Kerapatan Vegetasi  Untuk  Area  Pemukiman Menggunakan Citra Satelit LANDSAT  di  Kota  Tasikmalaya Undergraduate Student Departmen  Geografi  ,  Fakultas Matematika dan Ilmu Kota Tasikmalaya merupakan salah satu kota yang secara administratif terletak di . 1–10. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.29 251.50723 Mathewson,  D.  W.  (2018).  Historic Institutionalism and Urban Morphology  in  Jakarta:  Moving Towards Building Flood Resiliency into  the  Formal  Planning  and Development  System. Journal  of Regional and City Planning , 29 (3),
188–209. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.5 614%2Fjrcp.2018.29.3 Naf,  M.  Z.  (2018).  Analisis  Fenomena UHI (Urban Heat Island) Berdasarkan  Hubungan  Antara Kerapatan  Vegetasi  Dengan  Suhu
Permukaan  (Studi  Kasus:  Kota Bandung, Jawa Barat). Indonesian
Analisis  Pengaruh  Kerapatan  Vegetasi  Terhadap  Suhu  Permukaan  dan  Keterkaitannya  dengan  Fenomena UHI/ Dewi Miska Indrawati, Suharyadi, Prima Widayani
Journal  Of  Geospatial , 5 (1),  25– 36.
http://journals.itb.ac.id/index.php/ij og/article/view/9994 Nofrizal, A. Y. (2018). Identifikasi Urban Heat Island di Kota Solok menggunakan  Algoritma  Landsat- 8  OLI  Landsurface  Temperature. Media Komunikasi Geografi , 19 (1), 31–41. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.2 3887/mkg.v19i1.13755 Priyana, Haris; Hamzari; Ida Arianingsih,  H.  (2018).  Kerapatan Vegetasi  Berdasarkan  Temperatur Udara Menggunakan Citra Landsat  8  Di  Kecamatan  Ulujadi Kota  Palu. Jurnal  Forest  Sains , 16 (1), 25–32. http://jurnal.untad.ac.id/jurnal/index .php/ForestScience/article/view/15 706
Rushayati,  S.  B.  (2012). Model  Kota
Hijau di Kabupaten Bandung . Sobirin  &  Rizka  Nurul  Fatimah.  (2015). Urban Heat Island Kota Surabaya. Geo Edukasi , 4 (2), 46–69. http://jurnalnasional.ump.ac.id/inde x.php/GeoEdukasi/issue/view/78 Sundari,  E.  S.  (2007).  Studi  Untuk Menentukan  Fungsi  Hutan  Kota Dalam Masalah Lingkungan Perkotaan. Jurnal  Perencanaan Wilayah  Dan  Kota  Unisba , 7 (2), 68–83. http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/in dex.php/pwk/article/view/17764 Wahyudi, A. (2017). Kajian Fungsi Dan
Peran  Kota  Dan  Kabupaten  Di Bidang Ekonomi Dalam Penyelenggaraan Metropolitan Cirebon Raya. Jurnal Perencanaan  Wilayah  Dan  Kota ,
6 (1), 36–45. https://doi.org/https://doi.org/10.24
252/planomadani.6.1.36-45 Wicahyani, O.  S.,  Budi, S.,  & Izzati,  M.
(2013). Pulau Bahang Kota (Urban Heat  Island)  di  Yogyakarta  Hasil Interpretasi  Citra  LANDSAT  TM tanggal  28  Mei  2012. Prosiding Seminar  Nasional  Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan 2013 , 289–294. Wiguna,  D.  P. (2017). Identifikasi  Suhu Permukaan Tanah Dengan Metode  Konversi  Digital  Number Menggunakan Teknik Penginderaan  Jauh  Dan  Sistem Informasi Geografi. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi , 6 (2), 59–69. https://jurnal.kominfo.go.id/index.p hp/jtik/article/view/1166 Wong, N. H., & Yu, C. (2005). Study of
Green  Areas  and  Urban  Heat Island  in  a  Tropical  City. Habitat International , 29 , 547–558. https://doi.org/10.1016/j.habitatint. 2004.04.008 Wulandari,  R.  &  S.  (2017).  Identifikasi Urban Heat Island Di Kota Surakarta. Jurnal  Bumi  Indonesia , 6 (1), 1–9. http://lib.geo.ugm.ac.id/ojs/index.p hp/jbi/article/view/790