## JUTEKS - JURNAL TEKNIK SIPIL
Vol. IV No. II, Halaman: 59 - 64 Oktober 2019

## IDENTIFIKASI FAKTOR DOMINAN RISIKO COST OVERRUN PADA PROYEK JALAN KABUPATEN BOYOLALI TAHUN 2017 DAN 2018
Muhammad Nur Sahid 1 * , Hanif Nanda Syahputra 2
Program Studi Teknik Sipil, Universitas Muhammadiyah Surakarta 12 Jl. Ahmad Yani Kartosura Tromol Pos 1 Surakarta 57102
* E-mail: mns260@ums.ac.id 1 , hanifnanda.s@gmail.com 2

## Abstrak
Proyek  konstruksi  jalan  membutuhkan  banyak  biaya  dan  dilakukan  secara  terus  menerus  sehingga  dapat mempengaruhi pembelanjaan suatu daerah. Oleh sebab itu, proyek konstruksi jalan membutuhkan analisa yang mendalam untuk meningkatkan ouput dari proyek tersebut. Pelaksanaan proyek konstruksi jalan banyak dijumpai adanya risiko pembekakan biaya (Cost Overrun) hal ini disebabkan karena proyek konstruksi jalan dilakukan pada kondisi yang tidak pasti. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor dominan penyebab risiko cost overrun pada proyek jalan di Kabupaten Boyolali pada tahun 2017 dan 2018. Pengumpulan data dilakukan dengan cara penyebaran kuisioner dan wawancara kepada penyedia jasa konstruksi yang pernah mengerjakan proyek jalan. Data  yang  sudah  dikumpulkan  selanjutnya  di  analisis  dengan  regresi  linier  berganda  dengan  bantuan  software SPSS. Faktor dominan yang paling berpengaruh terhadap cost overrun adalah keuangan proyek (X7), peralatan (X6),  dan  pelaksanaan  dan  hubungan  kerja  (X2).  Hal  ini  dikarenakan  nilai  thitung  dari  keuangan  proyek  (X7), peralatan (X6), dan pelaksanaan dan hubungan kerja (X2) sebesar 6,088, 2,725, dan 2,159 lebih besar dari ttabel (1,99714) dengan taraf signifikansi 5%.
Kata kunci : proyek jalan, proyek infrastruktur, pembengkakan biaya.

## PENDAHULUAN
Sarana dan prasarana transportasi pada jalan mempunyai peranan sangat penting untuk menghubungkan satu dengan yang lain dalam satu jaringan jalan. Dengan terhubungnya jalan dalam  satu  jaringan  jalan  maka  proses perpindahan orang, barang maupun orang dan barang  dapat  dilakukan  dengan  baik  dan efisien.  Tersedianya  prasarana  jalan  dapat mendorong  pengembangan  wilayah  secara merata.  Lebih  mendasar,  berbagai  kebutuhan manusia dalam kehidupannya, sebagian besar difasilitasi dengan keberadaan jalan. Beberapa peneliti berpendapat infrastruktur jalan menjadi salah satu unsur yang krusial pada pertumbuhan  ekonomi.  Oleh  karena  itu, pemerintah  secara  rutin  selalu  mempunyai proyek pembangunan atau pemeliharaan jalan.
Proyek merupakan gabungan dari sumber-sumber daya seperti manusia, peralatan, material dan biaya/modal yang diatur dan  dihimpun  dalam  wadah  organisasi  yang bersifat  sementara  untuk  mencapai  sasaran dan  tujuan  yang  sama.  (Abrar  Husen,  2010). Didalam  tercapainya  tujuan  dari  proyek,  ada tiga batasan yang harus dipenuhi yang disebut dengan  tiga  kendala  ( Triple  Constraint ),  yaitu anggaran, jadwal dan mutu. (Soeharto, 1999). Manajemen proyek merupakan
penerapan  ilmu  pengetahuan,  keahlian  dan ketrampilan, cara teknis terbaik dengan sumber daya  yang  terbatas,  dengan  tujuan  untuk mencapai  sasaran  dan  tujuan  tertentu  yang telah ditentukan sebelumnya agar mendapatkan hasil yang sesuai dengan biaya, mutu  dan  waktu  serta  keselamatan  kerja. (Abrar  Husen,  2010).  Manajemen  proyek mengatur  keseluruhan  hal-hal  yang  berkaitan dengan  kebutuhan  dan  konsentrasi  pada perencanaan personil, koordinasi, dan pelaporan-pelaporan. (Dipohusodo, 1996)
Didalam  manajemen  proyek,  terdapat berbagai macam resiko yang dapat menyebabkan suatu proyek tidak tepat waktu, tidak  tepat  mutu  dan  tidak  tepat  biaya.  Oleh karena  itu  diperlukan  adanya  pengelolaan risiko dengan cara mengidentifikasi jenis, besar dan  sumber  yang  menyebabkan  risiko  ketika proyek berlangsung secara sistematis kemudian dapat dilakukan tindakan yang tepat untuk menanggulangi risiko tersebut. (Hafnidar A.Rani, 2016).
Pengelolaan biaya meliputi segala aspek yang berkaitan dengan hubungan antara dana dan  kegiatan  proyek.  Mulai  dari  proses memperkirakan jumlah keperluan dana, mencari,  dan  memilih  sumber  serta  macam pembiayaan, perencanaan, derta pengendalian alokasi  pemakaian  biaya  sampai  kepada
akutansi  dan  administrasi  pinjaman  dan keuangan.  Agar  pengelolaan  bisa  efektif, terutama  dalam  aspek  perencanaan  dan pengendalian  biaya  proyek,  maka  disusun bermacam-macam teknik dan metode. Misalnya  teknik  menyusun  anggaran  biaya proyek,  identifikasi  varians,  konsep  nilai  hasil, dan lain-lain. (Hafnidar A.Rani, 2016). Pengendalian  biaya  yang  terutama  bertujuan menjamin  agar  biaya  akhir  proyek  tidak melampaui
rencana
anggaran pelaksanaannya.  Peluang  terbesar  untuk menekan biaya akhir proyek justru pada tahap studi kelayakan dan perencanaan.
Pengendalian  biaya  secara  teratur  harus dilakukan  sejak  saat-saat  pengembangan gagasan  membentuk  rancangan.  Alat  bantu yang baik adalah rencana anggaran pelaksanaan yang mengkait mutu, volume dan harga satuan pekerjaan yang didapatkan.(Dispohusodo, 1996).
Proyek  konstruksi  jalan  membutuhkan banyak  biaya  dan  dilakukan  secara  terus menerus sehingga dapat mempengaruhi pembelanjaan  suatu  daerah.  Oleh  sebab  itu, proyek  konstruksi  jalan  membutuhkan  analisa yang mendalam untuk meningkatkan ouput dari proyek tersebut. Pelaksanaan proyek konstruksi  jalan  banyak  dijumpai  adanya pembekakan  biaya  (Cost  Overrun)  hal  ini disebabkan  karena  proyek  konstruksi  jalan dilakukan pada kondisi yang tidak pasti.
Menurut  data  dari  dinas  binamarga Kabupaten  Boyolali  total  panjang  jalan  di Kabupaten  Boyolali  adalah  678  Km  dengan jumlah ruas jalan sebanyak 203 ruas. Maka dari itu,  dalam  usaha  identifikasi  faktor  dominan risiko pembengkakan biaya pada  proyek jalan harus  dipertimbangkan  variabel-variabel  yang dapat  memicu  terjadinya  pembekakan  biaya. Berdasarkan pada hal tersebut penulis tertarik untuk  melakukan  penelitian  yang  berjudul Identifikasi  Faktor  Dominan  Risiko  Cost Overrun  Pada  Proyek  Jalan  Kabupaten Boyolali Tahun 2017 dan 2018.
Dengan  diketahuinya  faktor  yang  dapat menyebabkan  risiko  cost  overrun  pada konstruksi  jalan  maka  penulis  berharap  para penyedia  jasa  dan  pihak-pihak  terkait  proyek konstruksi  jalan  dapat  menyadari  pentingnya faktor-faktor  risiko  penyebab  cost  overrun  dan dapat menemukan solusi yang tepat sehingga dapat  memperkecil  risiko  terjadinya  cost overrun.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah survey dengan penyebaran  kuisiner  untuk  mengumpulkan
pendapat  dan  pengalaman  penyedia  jasa konstruksi  mengenai  masalah-masalah  yang pernah  dialami  pada  proyek-proyek  jalan  di Kabupaten Boyolali. Data yang di jadikan dasar adalah  data  primer  dimana  data  primer diperoleh  dari  penyebaran  kuisioner  dan wawancara  sedangkan  data  sekunder  diambil dari  penelitian  terdahulu  dan  pustaka  dari berbagai sumber untuk menyusun kuisioner. Populasi dari penelitian ini yang dijadikan responden  untuk  mengisi  kuisioner  adalah perusahaan  jasa  konstruksi  atau  kontraktor yang  pernah  mengerjakan  proyek  jalan  di Kabupaten Boyolali pada tahun 2017 dan 2018.
Supaya jawaban dari responden dapat di olah  secara  matematis,  maka  setiap  jawaban dari responden perlu diubah menjadi kode/angka.  Hal  ini  perlu  dilakukan  karena untuk  mengubah  jawaban  responden  secara kualitatif  menjadi  bentuk  kuantitatif.  Setiap jawaban  dari  responden  yang  di  ungkapkan dari  sangat  tidak  setuju  sampai  sangat  setuju diberi skor/angka satu sampai lima menggunakan skala Likert.
Proses  pengolahan  data  dari  kuisioner yang  sudah  di  rekap  menggunakan  statistik parametrik  dengan  bantuan  software  SPSS ( Statistics Package For Social Sciences ). Setelah  melakukan  survey  dan  seluruh kuisioner terkumpul maka langkah selanjutnya melakukan  rekapitulasi  data  kuisioner.  Data yang  sudah  di  rekap  selanjutnya  dapat dimasukan ke software SPSS untuk dilakukan analisis terhadap faktor-faktor yang menyebabkan  cost  overrun  sehingga  dapat diketahui factor utama yang menyebabkan cost overrun.    Langkah-langkah  analisis  pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
a.  Uji Validitas & Reliabilitias Tidak  semua  kuisioner  yang  telah  di  isi responden  dapat  digunakan  untuk  analisis data  karena  ada  beberapa  data  yang  tidak valid,  tidak  konsisten  dan  tidak  dapat diandalkan.  Data  yang  akan  di  analisis hendaknya adalah data yang valid, konsisten dan dapat diandalkan. Maka dari itu  perlu  dilakukan  uji  Validitas  dan  Uji Realibilitas  pada  data  supaya  dapat  dipih mana data yang  akan di analisis.
Uji  Validitas  adalah  suatu  uji  yang dilakukan untuk mengetahui tingkat kevalidan  dari  kuisioner  yang  kita  teliti.  Uji validitas  menggunakan  rumus  korelasi person product moment dengan persamaan matematis :
𝑟 = 𝑛(∑𝑋𝑌) − (∑𝑋∑𝑌) √[𝑛∑𝑋 2 − (∑𝑋) 2 ][𝑛∑𝑌 2 − (∑𝑌) 2 ] Dengan : r = Koefisien korelasi Pearson N = Jumlah Responden

## Identifikasi Faktor Dominan Risiko Cost Overrun pada Proyek Jalan Kabupaten
Boyolali Tahun 2017 dan 2018
Muhammad Nur Sahid 1 * dan Hanif Nanda Syahputra 2 61
∑𝑋 = Jumlah skor X
∑𝑌 = Jumlah skor Y ∑𝑋𝑌 = Jumlah hasil kali skor X dan Y
∑𝑋 2 = Jumlah kuadrat skor X
∑𝑌 2 = Jumlah kuadrat skor Y
Kuisioner  dikatakan  valid  apabila  R hitung > R tabel.
Uji realibilitas digunakan untuk mengetahui  konsistensi  atau  keteraturan  hasil pengukuran apabila instrument tersebut digunakan  lagi  oleh  responden  lain.  Uji realibilitas  menggunakan  rumus  Cronbach Alpha  dengan  ketentuan  jika  nilai  Cronbach Alpha    >  0,6  maka  instrument  tersebut  dapat diandalkan. Uji reliabilitas menggunakan rumus Cronbach  Alpha  moment  dengan  persamaan matematis :
𝑟 11 = ( 𝑘 𝑘 − 1 ) + (1 − ∑𝑆 𝑖 𝑆 𝑡 )
Dengan : 𝑟 11 = koefisien reliabilitas ∑𝑆 𝑖
= jumlah varian skor tiap item 𝑆 𝑡 = varian total k = jumlah item
b.  Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik perlu dilakukan supaya dapat  memenuhi  asumsi-asumsi  yang  di butuhkan dalam analisis regresi linier berganda. Uji yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Uji Normalitas. Dalam analisis parametrik menggunakan asumsi  bahwa  data  dari  setiap  variable penelitian harus berdistribusi normal. Data yang  tidak  terdistribusi  normal  maka  tidak dapat  menggunakan  statistik  parametrik sebagai alat analisis  dan dapat digantikan dengan statistik non parametrik.
2. Uji Heteroskedastisitas Uji  Heteroskedastisitas  berguna  untuk mengetahui  dalam  model  regresi  terdapat ketidaksamaan
variasi variable pengganggu. Model regresi dikatakan baik apabila tidak terjadi heteroskedastisitas.
3. Uji Multikolinieritas Uji  multikolinieritas  digunakan  untuk mengetahui  apakah  terjadi  korelasi  yang kuat antar variable bebas (X). Dikarenakan jumlah  variable  bebas  (X)  pada  penelitian ini  bejumlah  lebih  dari  satu,  maka  perlu dilakukan uji multikolinieritas supaya dapat memenuhi  asumsi  bahwa  tidak  terdapat korelasi  antar  variable  bebas  (X).  Jika terdapat  korelasi  antar  variable  X  maka model regresi harus diganti.
c. Analisa Regresi Linier Berganda
Analisis  menggunakan  regresi  linier berganda  untuk  mencari  permodelan  dan
hubungan  antara  variabel  faktor  faktor  yang mempengaruhi  pembengkakan  biaya  (X)  dan pengaruhnya  terhadap  pembengkakan  biaya (Y).  Analisis  regresi  linier  berganda  dipilih karena  jumlah  variabel  bebas  dalam  hal  ini faktor  yang  mempengaruhi  pembengkakan biaya (X) berjumlah lebih dari dua. Persamaan matematis  regresi  linier  berganda  adalah sebagai berukut :
𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + ⋯ + 𝑏 𝑛 𝑋 𝑛 Dengan : 𝑌
= variabel Terikat 𝑎
= konstanta 𝑏 = koefisien regresi
𝑋 = variabel bebas
Nilai 𝑎 dan  b  dapat  dihitung  dengan persamaan :
𝑎 =  𝑌 − 𝑏𝑋
𝑏 = 𝑛 ∑ 𝑋𝑌 − ∑ 𝑋 ∑ 𝑌 𝑛 ∑ 𝑋 2 − (∑ 𝑋) 2

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1.  Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  setelah  dilakukan tabulasi beserta jumlah skor yang sudah dipilih masing-masing  responden.  Tabulasi  data menggunakan  M.S  Excel  kemudian  di  exsport ke  SPSS  untuk  dilakukan  uji  validitas.  Syarat supaya  suatu  variable  dapat  dikatakan  valid adalah jika nilai R hitung (Pearson Correlation) > R table dan level of significance (a) dibawah 0,05.    Untuk  responden  yang  berjumlah  65 dengan taraf signifikansi 0.05 maka didapat R table sebesar 0.2058.
Pada  pengujian  variable  Estimasi  Biaya (X1) terdapat 6  sub variable yaitu X1.1, X1.2, X1.3,  X1.4,  X1.5  dan  X1.6  masing  masing memiliki  nilai  R  hitung  0.806,  0.765,  0.582, 0.580,  0.607  dan  0.753  semuanya  dapat dinyatakan valid karena nilai signifikan dibawah 0.05 dan R hitung  > R table (0.2058). Pada  pengujian  variable  Pelaksanaan dan  Hubungan  Kerja  (X2)  terdapat  7  sub variable  yaitu  X2.1,  X2.2,  X2.3,  X2.4,  X2.5, X2.6, Dan X2.7 masing masing memiliki nilai R hitung 0.375, 0.658, 0.704, 0.667, 0.741, 0.776 dan  0.748  semuanya  dapat  dinyatakan  valid karena nilai signifikan dibawah 0.05 dan semua R hitung  > R table (0.2058). Pengujian variable Aspek Dokumen (X3) terdapat 4 sub variable yaitu X3.1, X3.2, X3.3, dan X3.4, masing masing memiliki nilai R hitung 0.482,  0.587,  0.480  dan  0.510.  Berdasarkan dari  hal  tersebut  maka  semuanya  dapat dinyatakan valid karena nilai signifikan dibawah
0.05 dan semua R hitung  > R table (0.2058). Pengujian variable Material (X4) terdapat
5 sub variable yaitu X4.1, X4.2, X4.3, X4.4, dan
X4.5,  masing  masing  memiliki  nilai  R  hitung 0.714,  0.677,  0.789,  0.761  dan  0.691. Berdasarkan dari hal tersebut maka semuanya dapat  dinyatakan  valid  karena  nilai  signifikan dibawah  0.05  dan  semua  R  hitung    >  R  table (0.2058).
Pengujian  variable  Tenaga  Kerja  (X5) terdapat  3  sub  variable  yaitu  X5.1,  X5.2  dan X5.3  masing  masing  memiliki  nilai  R  hitung 0.713,  0.752  dan  0.778.  Berdasarkan  dari  hal tersebut  maka  semuanya  dapat  dinyatakan valid  karena  nilai  signifikan  dibawah  0.05  dan semua R hitung  > R table (0.2058).
Pengujian variable Peralatan (X6) terdapat 5 sub variable yaitu X6.1, X6.2, X6.3, X6.4 dan X6.5 masing masing memiliki nilai R hitung  0.780,  0.633,  0.685,  0.844  dan  0.663. Berdasarkan dari hal tersebut maka semuanya dapat  dinyatakan  valid  karena  nilai  signifikan dibawah  0.05  dan  semua  R  hitung    >  R  table (0.2058).
Pengujian  variable  Keuangan  Proyek (X7)  terdapat  3  sub  variable  yaitu  X7.1,  X7.2 dan X7.3 masing masing memiliki nilai R hitung 0.851, 0.847, dan 0.666. Berdasarkan dari hal tersebut  maka  semuanya  dapat  dinyatakan valid  karena  nilai  signifikan  dibawah  0.05  dan semua R hitung  > R table (0.2058).
Pada pengujian variable Waktu Pelaksanaan (X8) terdapat 3 sub variable yaitu X8.1,  X8.2  dan  X8.3  masing  masing  memiliki nilai  R  hitung  0.747,  0.687  dan  0.651. Berdasarkan dari hal tersebut maka semuanya dapat  dinyatakan  valid  karena  nilai  signifikan dibawah  0.05  dan  semua  R  hitung    >  R  table (0.2058).
Pada  pengujian  variable  Pengaturan Lapangan  (X9)  terdapat  2  sub  variable  yaitu X9.1, dan X9.2 masing masing memiliki nilai R hitung  0.831  dan  0.900.  Berdasarkan  dari  hal tersebut  maka  semuanya  dapat  dinyatakan valid  karena  nilai  signifikan  dibawah  0.05  dan semua R hitung  > R table (0.2058).

## 2.  Uji Reliabilitas
Terdapat  Sembilan  variabel  yang  valid selanjutnya dilakukan uji reliabilitas antara lain sebagai berikut.
Tabel 1. Hasil Uji Reliabilitas Variabel  Cronbach Alpha Ket X1 0,775 Reliabel X2 0,782 Reliabel
Variabel  Cronbach
Alpha Ket X3 0,386 Tidak Reliabel X4 0,773 Reliabel X5 0,604 Reliabel X6 0,768 Reliabel X7 0,693 Reliabel X8 0,462 Tidak Reliabel X9 0,658 Reliabel

## Sumber : Pengolahan data SPSS, 2019
Pada  tabel  diatas  dapat  disimpulkan bahwa variabel estimasi biaya (X1), pelaksanaan dan hubungan kerja (X2), material (X4),  tenaga  kerja  (X5),  peralatan  (X6), keuangan  proyek  (X7),  dan  pengaturan lapangan (X9)  dinyatakan  reliabel  karena  nilai Cronbach  Alpha  >  0.6.  Sedangkan  aspek dokumen  (X3)  dan  waktu  pelaksanaan  (X8) tidak reliabel karena nilai Cronbach Alpha < 0.6. Data  yang  tidak  reliabel  harus  di  reduksi sehingga yang akan masuk ke analisis regresi hanya variabel yang reliabel saja.

## 3.  Uji Normalitas
Data  yang  digunakan  dalam  analisis regresi  linier  berganda  harus  berdistribusi normal,  maka  diperlukan  uji  normalitas  untuk menguji  apakah  data  yang  digunakan  untuk memprediksi  suatu  konstruk  berdistribusi normal  atau  tidak.  Berdasarkan  Output  dari SPSS  uji  normalitas  dengan  metode  statistic Kolmogorov-Smirnov  didapat  nilai  signifikansi sebesar 0,059 lebih besar dari 0,05. Maka dari itu dapat data yang digunakan dapat digunakan untuk  analisis  regresi  linier  berganda  karena data terdistribusi normal.

## 4.  Uji Multikolinieritas
Dalam  analisis  regresi  linier  berganda salah satu asumsi yang harus dipenuhi adalah tidak adanya korelasi antar variabel bebas (X). Jika  ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel bebas  (X)  maka  perlu  ada  perubahan  model regresi. Multikolinieritas dapat dideteksi dengan melihat nilai variance inflation factor (VIF) dan nilai tolerance.
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinieritas Variabel VIF Tolerance Estimasi Biaya (X1) 1.109 0.901 Pelaksanaan dan Hubungan Kerja(X2) 3.095 0.323 Material (X4) 2.960 0.338 Variabel VIF Tolerance

## Identifikasi Faktor Dominan Risiko Cost Overrun pada Proyek Jalan Kabupaten
Boyolali Tahun 2017 dan 2018
Muhammad Nur Sahid 1 * dan Hanif Nanda Syahputra 2 63
Tenaga Kerja (X5) 1.093 0.915 Peralatan (X6) 2.962 0.338 Keuangan Proyek (X7) 1.163 0.860 Pengaturan  Lapangan (X9) 1.666 0.600 Sumber : Pengolahan data SPSS, 2019 Variabel estimasi biaya (X1), pelaksanaan dan hubungan kerja (X2), material (X4),  tenaga  kerja  (X5),  peralatan  (X6), keuangan  proyek  (X7),  dan  pengaturan lapangan  (X9)  masing  masing  adalah  0.901, 0.323,  0.338,  0.915,  0.338,  0.860,  dan  0.600. Suatu  data  dikatakan  terjadi  multikolinieritas atau terjadi korelasi antar variabel apabila nilai toleransi kurang dari 0.1 oleh karena itu, tidak terjadi korelasi antar variabel. Selain itu, suatu
data  dikatakan  terjadi  multikolinieritas  apabila nilai VIF lebih dari 10, sedangkan berdasarkan pada  tabel  2  tidak  ada  satupun  variabel  yang memiliki nilai VIF > 10.

## 5.  Uji Heteroskedestisitas
Uji  heteroskedastsitas  dilakukan  untuk mengetahui  penyimpangan  dari  syarat  yang ada dalam asumsi klasik untuk analisis regresi linier, Model regresi harus bersifat homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas.  Salah  satu  cara  yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan  gambar  scatterplot.  Hasil  uji heteroskedestisitas ditunjukan pada gambar 1.
Gambar 1. Hasil  Uji Heteroskedastisitas

## Sumber   : Pengolahan data SPSS, 2019
Pada  gambar  1  menunjukan  adanya penyebaran  titik  titik  disekitar  garis  (angka)  0 tanpa  adanya  pola-pola  gelombang  yang melebar  dan  menyempit.  Maka  dari  itu,  dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan tidak terjadi  heteroskedastisitas  sehingga  dapat digunakan untuk analisis regresi liner berganda.
6.  Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis  regresi  berganda  berfungsi untuk  memprediksi  pengaruh  variabel  bebas terhadap  variabel  terikat  dalam  hal  ini  yang menjadi  variabel  bebas  adalah  faktor-faktor yang  mempengaruhi  pembengkakan  biaya sedangkan  yang  menjadi  variabel  terikatnya adalah  besarnya  pembengkakan  biaya.  Hasil analisis regresi linier berganda ditunjukan pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Regresi Linier Berganda
Variabel Koefisien Regresi t hitung sig Konstanta 0,027 Estimasi Biaya -0,025 -0,137 0,081 Pelaksanaan  dan Hubungan Kerja 0,036 2,159 0,035 Material -0,032 -1,277 0,207 Tenaga Kerja -0,033 -1,371 0,176 Peralatan 0,056 2,725 0,009 Keuangan Proyek 0,145 6,088 0,000 Pengaturan Lapangan -0,040 -0,881 0,382 F = 18,438 0,000 R Square = 0,694
Sumber : Pengolahan data SPSS, 2019
Dengan tingkat  kepercayaan 95% dapat diperoleh  t tabel sebesar  1.99714  berdasarkan tabel  regresi  maka  dapat  disimpulkan  bahwa
pelaksanaan  dan  hubungan  kerja  (X2), peralatan  (X6),  dan  keuangan  proyek  (X7) secara  terpisah  dapat  berpengaruh  terhadap besarnya pembengkakan biaya (Y) karena nilai t hitung > t tabel dengan tingkat signifikansi dibawah 0.05.
Selanjutnya  dilakukan  analisa  apakah variabel  X  secara  bersama-sama  dapat berpengaruh terhadap variabel Y melalui uji F. Variabel  X  dapat  dikatakan  berpengaruh terhadap variabel Y jika nilai F hitung > F tabel dengan nilai signifikansi  < 0,05. Dengan jumlah responden  sebanyak  65  dan  jumlah  variabel bebas sejumlah tujuh dengan taraf signifikansi 0,05, maka didapat F tabel sebesar 2,17. Pada perhitungan  analisa  regresi  linier  berganda didapat  F  hitung  sebesar  18,438  dengan  nilai signifikansi  0,00.  Maka  dapat  disimpulkan variabel  X  secara  bersama-sama  dapat berpengaruh  terhadap  variabel  Y.  Hal  ini dikarenakan nilai F hitung > F tabel (18,438 > 0,217) dengan signifikansi dibawah 0,05.

## PENUTUP
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  risiko  dominan  penyebab  cost overrun  pada  proyek  jalan  di  Kabupaten Boyolali  pada  tahun  2017  dan  2018.  Dengan harapan  para  penyedia  jasa  konstruksi  dan pihak-pihak terkait proyek konstruksi jalan pada kabupaten  boyolali  dapat  menyadari  apa  saja yang  menjadi  faktor-faktor  dominan  penyebab cost overrun sehingga dapat mengurangi risiko terjadinya  cost  overrun  pada  proyek  yang sedang dikerjakan.
Berdasarkan  hasil  uji  f  pada  analisis regresi  linier  berganda  dapat  disimpulkan variabel estimasi biaya (X1), pelaksanaan dan hubungan  kerja  (X2),  aspek  dokumen  (X3), material (X4), tenaga kerja (X5), peralatan (X6), keuangan proyek (X7), waktu pelaksanaan (X8) dan pengaturan lapangan (X9) secara bersama-sama  dapat  mempengaruhi  cost overrun (Y).
Faktor yang paling berpengaruh terhadap  cost  overrun  berdasarkan  nilai  t hitung dan signifikansi dibawah 5% adalah pembengkakan biaya adalah keuangan proyek (X7), peralatan (X6), dan hubungan kerja (X2), dengan nilai t hitung 5.661, 2.964 dan 2.685 > ttabel (1.99714).

## DAFTAR PUSTAKA
Ashebir,  S.B.(2016). Causes  of  Cost  Overrun  in Federal Road Projects of Ethiopia in Case of Southern  District.  American  Journal  of  Civil Engineering. 5(1):27-40
Ashwinee  J.C.(2018). A  Survey  on  assessment  of time  and  cost  overrun  of  indian  National Highways  Project.  Internarional  Journal  of Computer  Science  and  Mobile  Computing . 7(3):33-42.
Deri, A.S.(2018).Analisis Faktor Dominan Penyebab Terjadinya  Pembengkakan  Biaya  (Cost Overrun)  Pada  Proyek  Konstruksi  Gedung Pemerintah di Kota Palembang. 5(1):1-8.
Dispohusodo,  I.(1996).  Manajemen  Proyek  & Konstruksi. Yogyakarta : Kanisius.
Fahadila, F.R.(2017). Kajian Faktor Penyebab  Cost Overrun  Pada  Proyek      Konstruksi  Gedung. Jurnal Teknik Mesin. 6:94-101.
Husen,  A.(2010).  Manajemen  Proyek.  Yogyakarta  : Andi Offset. Bina Marga Kabupaten Boyolali. http://binamarga.boyolali.go.id/data_jalan [diakses pada tanggal 6 Februari 2019] Pukul 13.43 WIB
Nabil,  A.(2016). Delay  and  Cost  Overrun  in Infrastructure Projects in Jordan. 7th International  Conference  on  Engineering,
Project, and Production Management . 182:18-24.
Ochieng,  Edward,  Andrew  Price  dan  David  Moore. Management of Global Construction Projects .
Basingstoke : Palgrave Macmillan.
Oemar,  .S.(2015).  Analisis  Pembengkakan  Biaya Pelaksanaan  Proyek-Proyek  Pembangunan dan  Pemeliharaan  Jalan  di  Kabupaten Probolinggo [Tesis]. Malang : Institut
Teknologi Nasional Malang.
Rakumar,  A  C.  (2016). Analysis  of  Cost  Overrun  in
Road Construction Activities-A Critical
Riview.  International  Research  Jurnal  of Engineering  and  Technology .  3(4):1433- 1439.
Rani,  H.(2016).  Manajemen  Proyek  Konstruksi. Sleman : Budi Utama
Soeharto, I.(1999). Manajemen Proyek dan Konseptual  Sampai  Operasional.  Jakarta  : Erlangga.
Terso,  P.(2018).  Identifikasi  Faktor  Penyebab  Cost Overrun  Biaya  Pada  Proyek  Terminal  Antar- Kabupaten-Propinsi Tangkoko Bitung. Jurnal Sipil Statik. 6(10):813-822.
Wayan, E.S.(2016). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Pembekakan Biaya Konstruksi  ( Cost  Overrun )  Dengan  Metode Analytcal  Heirarchy  Process (AHP)  Pada Konstruksi di Kota Denpasar.
Widiasanti,  I.,    &  Lenggogeni.(2013).Manajemen Konstruksi. Bandung : Remaja Rosdakarya.