## PEMILIHAN SISWA PENERIMA BEASISWA KURANG MAMPU DI SD NEGERI 35 PANGKALPINANG MENGGUNAKAN METODE SAW
Bambang Adiwinoto 1 , Fitriyani 2
1,2 Program Studi Sistem Informasi, ISB Atma Luhur, Pangkalpinang e-mail: * 1 baw@atmaluhur.ac.id , 2 fitriyani@atmaluhur.ac.id ,

## Abstrak
Pendidikan  merupakan  salah  satu  hal  yang  penting  untuk  mencerdaskan  kehidupan  anak-anak bangsa.  Dengan  adanya  pendidikan  bisa  menambah  wawasan  dalam  berpikir.  Secara  harfiah pendidikan merupakan proses pembelajaran pengetahuan keteram pilan dari satu generasi  ke  generasi  berikutnya  secara  berkelanjutan.  Salah  satu  kendala  yang  terjadi  yaitu terhambatnya  proses  pendidikan  seperti  ada  beberapa  pelajar  yang  tidak  dapat  meneruskan pendidikan dikarenakan tidak tersedianya biaya, untuk itulah tersedianya beasiswa bagi pelajar yang  kurang  mampu  yang  diberikan  oleh  pemerintah,  perusahaan  maupun  yayasan.  Pemilihan siswa  penerima  beasiswa  kurang  mampu  di  SD  Negeri  35  dilakukan  agar  siswa  yang  kurang mampu dapat melanjutkan pendidikan dengan bantuan biaya yang diberikan. Sistem penunjang keputusan  merupakan  sistem  yang  dilakukan  untuk  membantu  pengambil  keputusan  dalam mengambil  keputusan.  Tujuan  menggunakan  SPK  adalah  agar  pengolahan  data  kriteria  bisa diolah secara komputer. Kriteria yang digunakan antara lain penghasilan orang tua, tanggungan orang  tua,  saudara  kandung,  status  tempat  tinggal.  Metode  yang  digunakan  yaitu  Simple Additive  Weighting  (SAW)  yang  berguna  untuk  memberikan  bobot  pada  masing-masing kriteria,  setelah  itu  memberikan  nilai  pada  masing-masing  alternative  per  kriteria,  dan  matriks normalisasi dan langkah terakhir yaitu mencari bobot preferensi. Hasil pengolahan data terdapat alternative  siswa  1  dengan  bobot  0.7,  siswa  2  dengan  bobot  0.66,  siswa  3  dengan  bobot  0.54, siswa 4 dengan bobot 0.75, siswa 5 dengan bobot 0.61.
Kata Kunci : Pendidikan, Beasiswa Kurang Mampu, SAW, SPK.

## Abstract
Education  is  one  of  the  important  things  to  educate  the  life  of  the  nation's  children.  With education  can  add  insight  in  thinking.  Literally  education  is  a  process  of  learning  skills knowledge  from  one  generation  to  the  next  on  an  ongoing  basis.  One  of  the  obstacles  that occurs  is  the  delay  in  the  educational  process  as  there  are  some  students  who  cannot  continue their  education  due  to  unavailability  of  funds,  for  this  reason  scholarships  are  available  for underprivileged  students  provided  by  the  government,  companies  and  foundations.  The selection  of  underprivileged  scholarship  recipients  at  SD  Negeri  35  was  carried  out  so  that underprivileged  students  could  continue  their  education  with  financial  assistance  provided. Decision  support  system  is  a  system  that  is  implemented  to  assist  decision  makers  in  making decisions.  The  purpose  of  using  the  SPK  is  so  that  the  processing  of  criteria  data  can  be processed by computer. The criteria used include parents' income, parental dependents, siblings, status of residence. The method used is Simple Additive Weighting (SAW) which is useful for giving weights to each criterion, then assigning a value to each alternative per criterion, and the normalization  matrix  and  the  final  step  is  to  find  preference  weights.  The  results  of  data processing  are  alternative  students  1  with  a  weight  of  0.7,  student  2  with  a  weight  of  0.66, student 3 with a weight of 0.54, student 4 with a weight of 0.75, student 5 with a weight of 0.61.
Keywords : Education, Underprivileged Scholarships, SAW, SPK.
Vol. 7, No. 2, Desember 2022

## I PENDAHULUAN
Beasiswa  merupakan  bantuan  yang diberikan  kepada  pelajar  atau  mahasiswa untuk  membantu  dalam  menyelesaikan pendidikan  hingga  selesai.  Beasiswa  ini bisa  diberikan  baik  dari  pemerintah, yayasan  maupun  perusahaan.  Adapun tujuan  pemberian  beasiswa  adalah  untuk membantu  para  pelajar  atau  mahasiswa yang  kurang  mampu  untuk  menyelesaikan pendidikannya dan juga memberikan kesempatan  kepada  para  pelajar  untuk mendapatkan pendidikan pada jenjang lebih tinggi.
Beasiswa kurang mampu ini biasanya diberikan  kepada  pelajar  atau  mahasiswa yang  kurang  mampu  secara  ekonomi  serta pelajar  atau  mahasiswa  yang  memiliki prestasi dibidangnya.
Beasiswa juga bertujuan untuk memberikan  dorongan  kepada  para  pelajar saling  berlomba  dalam  hal  prestasi  agar terbebas  dari  pencabutan  beasiswa.  Hal  ini juga  memberikan  pemerataan  pendidikan bagi  setiap  orang  yang  membutuhkan  agar mereka  bisa  menggapai  cita-cita  yang mereka inginkan.
Pelaksanaan  proses  pemilihan  siswa penerima  beasiswa  kurang  mampu  masih dilaksanakan  secara  manual  dan  masih menilai dengan melihat berkas-berkas yang sudah  dikumpulkan  oleh  siswa  dan  dinilai secara  manual  berdasarkan  syarat-syarat yang  sudah  ditentukan  dan  hanya  dinilai oleh kepala sekolah.
Karena  dirasa  kurang  efektif  dalam penilaian  dikarenakan  yang  menilai  hanya kepala  sekolah  dan  proses  penilaian  masih menilai  berdasarkan  nilai  yang  diberikan secara  manual.  Untuk  itulah  peneliti melakukan  penelitian  agar  penilaian  tidak hanya dilakukan oleh kepala sekolah, tetapi juga  dilakukan  oleh  wakil  kepala  sekolah. Dalam  proses  penilaian  yang  dilakukan melalui sistem disimpan melalui database.
Pada  penelitian  terdahulu  mengenai SAW  terdapat  5  kriteria  yaitu  penghasilan orang  tua,  tanggungan  orang  tua,  nilai,
prestasi  akademik,  jarak  rumah  siswa. Penelitian  ini  menggunakan  SAW.  Hasil penelitian yaitu Febri Saputra dengan bobot 0.89,  Hamid  Marfatullah  dengan  bobot 0.68,  Muhammad  Fajar  Ramadhon  dengan bobot  0.56,  Sugiyanto  Nur  Huda  dengan bobot 0.46 dan Budi Ariyanto dengan bobot 0.43[1].
Penelitian berikutnya mengenai penerimaan  beasiswa  yang  diteliti  oleh Yahdi Kusnadi dan kawan-kawan. Terdapat 5  kriteria  yaitu  surat  keterangan  tidak mampu,  status  anak  dalam  keluarga, penghasilan  orang  tua,  jumlah  tanggungan orang  tua,  nilai  rata-rata  raport  semester terakhir.  Metode  yang  dipakai  yaitu  SAW. Hasil penelitian yaitu Abdul Hakim dengan bobot  12.58,  Adi  Wiguna  dengan  bobot 7.83,  Ahmad  Zaelani  dengan  bobot  11.25, Desi  Ismiyati  dengan  bobot  11.75,  Dimas Permana  dengan  bobot  15,  Faisal  Hidayat dengan  bobot  7.08,  Faridz  Dwi  Nurfalah dengan  bobot  10.25,  Gadis  Idhani  dengan bobot  14.25,  Indah  Permata  Sari  dengan bobot 12.83[2].
Penelitian  tentang  analisis  pemilihan beasiswa  kurang  mampu  menggunakan metode  SAW.  Terdapat  4  kriteria  yaitu penghasilan  orang  tua,  tanggungan  orang tua,  saudara  kandung  dan  pengeluaran orang  tua.  Hasil  penelitian  yaitu  ranking pertama  yaitu  alternative  A9  dengan  bobot 0.892 dan peringkat terakhir yaitu alternative A3 dengan bobot 0.548[3].
II

## TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Pengertian Sistem Penunjang Keputusan (SPK) Sistem penunjang keputusan merupakan  system  yang  berbasis  komputer yang berguna untuk melakukan pengolahan data  menjadi  informasi  terhadap  masalah yang tidak terstruktur dan semi terstruktur[4].
Manfaat  dari  SPK  ini  adalah  untuk mempermudah pengambil keputusan dalam
pengambilan  keputusan  yang  memadukan data yang tersedia[5].
SPK  juga  membantu  manajerial  dalam melakukan  penilaian  untuk  efektifitas pengambilan keputusan.
Gambar 1 Komponen SPK[6]
Dari  gambar  diatas  terlihat  bahwa ada 4 komponen SPK yaitu data management, model management, knowledge management dan dialog management. Untuk komponen data
management  merupakan  komponen  yang berguna sebagai penyedia data bagi system. Payung  sebagai  tempat  penyimpan  dan pengorganisasian  basis  data  yaitu  Database Management  System.  Model  management merupakan  model  sebagai  tiruan  alam nyata.  Apabila  menggambarkan  model, diperlukan  keterangan  yang  komprehensif mengenai model yang akan dibuat. Kendala dalam menggambarkan model yaitu sebagian  besar  model  tidak  mampu menggambarkan  seluruh  variable  alam nyata,  hal  ini  berakibat  keputusan  yang diambil  tidak  sesuai  dengan  kebutuhan.
Dialog management berguna sebagai fasilitas  yang  berfungsi  sebagai  user interface
sehingga user dapat
berkomunikasi  dengan  system.  Sedangkan knowledge
management
merupakan subsistem  optional.  Komponen  ini  berdiri
sendiri  dan  mendukung  subsistem  lain. Knowledge management menyediakan kepakaran  untuk  menyelesaikan  masalah atau  menyediakan  pengetahuan  untuk meningkatkan  operasi  SPK.  SPK  yang menyertakan komponen knowledge management adalah SPK yang pintar. Gambar 2 Karakteristik SPK[7] Gambar diatas merupakan karakteristik  SPK  antara  lain  menngatasi masalah semi terstruktur dan tidak terstruktur,  mendukung  manajer  di  semua level,  mendukung  individu  dan  kelompok, keputusan  yang  saling  tergantung  atau sekuensial,  mendukung  intelegensi,  desain, pilihan  dan  implementasi,  mendukung berbagai  proses  dan  gaya  keputusan,  dapat diadaptasi dan fleksibel, kemudahan penggunaan  interaktif,  keefektifan  bukan efesiensi,  manusia  mengontrol  mesin, kemudahan  pengembangan  oleh  pengguna akhir,  pemodelan  dan  analisis,  akses  data, standalone, integrase dan berbasis web.
Gambar 3 Tahapan Pengambilan Keputusan [8] Gambar  diatas  merupakan  tahapan pengambilan  keputusan  terdapat  3  tahapan yaitu  tahap  inteligensi  terdiri  dari  tujuan
organisasi, prosedur pencarian dan pengamatan, pengumpulan data, identifikasi masalah,  kepemilikan  masalah,  klasifikasi masalah  dan  pernyataan  masalah.  Pada tahap  ini  memberikan  asumsi-asumsi. Selanjutnya  tahap  desain  terdiri  dari rumusan  model,  pengumpulan  kriteria pilihan,  mencari  alternative,  prediksi  dan pengukuran  hasil.  Pada  tahap  desain  ini terdapat  kegiatan  validasi  model.  Tahapan berikutnya yaitu tahap pemilihan terdiri dari solusi model, analisis sensitivitas, pemilihan  alternative  terbaik,  rencana implementasi.  Pada  tahap  ini  terdapat pembuktian, pengujian solusi yang diusulkan. Untuk menghasilkan solusi harus memberikan implementasi dan solusi.
2.2 Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  Simple  Additive  Weighting merupakan  mencari  jumlah  bobot  dari rating  kinerja  pada  semua  atribut.  Metode ini membutuhkan proses normalisasi matriks  keputusan  ke  suatu  skala  yang
dapat diperbandingkan dengan semua rating alternative  yang  ada  dan  hanya  yang menghasilkan  nilai  terbesar  yang  dipilih sebagai alternative terbaik[9].
Normalisasi tersebut, sebagai berikut :
R ij = jika j adalah atribut benefit
(1)
R ij = jika  j  adalah  atribut  cost
(2)
Keterangan : Max Xij = poin terbesar atribut Min Xij =  poin terkecil atribut Xij        = poin atribut
Rumus Vi
V i = ∑ Nilai  Akhir (3)
Keterangan : Vi = Nilai Akhir alternatif Wj = Nilai Kriteria Rij = rating normalisasi

## III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Skema Alur Penelitian
Gambar 4 Skema Alur Penelitian
Gambar  diatas  merupakan  diagram alir  penelitian  dimana  tahapan  pertama
yaitu pengumpulan data dengan melakukan wawancara,  observasi  dan  studi  literature. Tahapan  kedua  yaitu  perumusan  masalah dengan  mengidentifikasi  masalah-masalah yang  ada  agar  bisa  diselesaikan.  Setelah menemukan  masalah,  langkah  selanjutnya yaitu  pengolahan  data  menggunakan  SAW,
setelah menemukan hasilnya, lalu diimplementasikan ke dalam kasus.

## 3.2 Pengumpulan  Data
Wawancara,  dengan  cara  melakukan Tanya  jawab  terhadap  nara  sumber  untuk mencari  permasalahan  yang  terjadi.  Data sekunder  didapatkan  dengan  cara  mencari referensi  dengan  studi  literature  atau  studi pustaka,  menganalisa  dokumen-dokumen berjalan,  internet,  artikel  serta  jurnal-jurnal yang sejenis.

## 3.3 Analisa Data
Tabel 1 Analisa Data 5W+1H 5W+1H Pertanyaan Jawaban Who Siapa yang dijadikan expert judgment Kepala Sekolah dan Wakil  Kepala Sekolah What Data  apa  yang dihasilkan  dari penelitian Data kriteria yang terdiri dari kriteria penghasilan orang tua, tanggungan orang tua, saudara kandung  dan status  tempat tinggal When Kapan pengambilan data dilakukan Pengambilan data terkait penelitian  ini dilakukan sebelum penelitian dilakukan yaitu pada bulan September 2022 Where Dimana  lokasi dari data didapatkan Di  SD  Negeri 35 Pangkalpinang Why Mengapa diperlukan penelitian Dikarenakan belum ada system yang berfungsi untuk menentukan siswa penerima beasiswa krang mampu How Bagaimana proses pengambilan data terkait penelitian Data yang diambil  terdiri dari data primer  dengan melakukan wawancara serta data sekunder dengan melakukan studi literature, internet, jurnal serta artikel.
Vol. 7, No. 2, Desember 2022
Gambar  diatas  merupakan  gambar flowchart  metode  SAW  dari  mulai  sampai dengan  menemukan  hasil.  Didalam  metode ini yang pertama dilakukan adalah
menginput  data  kriteria  yang sudah didapatkan  serta  data  alternative-alternatif. Setelah  itu,  membuat  matrik  keputusan antara kriteria dan alternative, lalu dinormalisasikan dengan menggunakan rumus  matematika.  Setelah  itu  dilakukan perkalian  matriks  yang  sudah  didapatkan dengan  bobot  kriteria.  Setelah  itu  mencari nilai  preferensi  tiap  alternative  untuk mendapatkan  nilai  alternative  terbesar  agar alternative  yang  memiliki  nilai  terbesar dapat direkomendasikan  sebagai  alternative terbaik.
IV

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kriteria Tabel 2 Tabel Kriteria Kode Kriteria Bobot C1 Penghasilan Orang Tua 40% C2 Tanggungan Orang Tua 25% C3 Saudara Kandung 15% C4 Status Tempat Tinggal 20%
Tabel  diatas  terdapat  4  kriteria  yaitu kriteria  1  yaitu  penghasilan  orang  tua dengan bobot 40% atau 0,4, kriteria 2 yaitu tanggungan  orang  tua  dengan  bobot  25% atau  0,25,  kriteria  3  yaitu  saudara  kandung dengan  bobot  15%  atau  0,15,  kriteria  4 yaitu  status  tempat  tinggal  dengan  bobot 20% atau 0,2.
1. Alternatif Tabel 3 Tabel Alternatif Alternatif Siswa 1 Siswa 2
Siswa 3 Siswa 4 Siswa 5
Tabel  diatas  adalah  tabel  alternative, diberikan  contoh  5  alternatif  yaitu  siswa  1, siswa 2 dan siswa 3, siswa 4 dan siswa 5
2. Nilai Normalisasi
Tabel 4 Tabel Nilai Normalisasi Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 Siswa 1 1 3 5 5 Siswa 2 4 1 2 3 Siswa 3 3 2 1 1 Siswa 4 4 3 2 1 Siswa 5 2 2 4 3 Tabel diatas merupakan tabel normalisasi,  terlihat  pada  tabel  alternatif siswa  1  pada  kriteria  1  memiliki  bobot  1, kriteria 2 dengan bobot 3, kriteria 3 dengan bobot  5  dan  kriteria  4  dengan  bobot  5. Alternatif  siswa  2  pada  kriteria  1  memiliki bobot 4, kriteria 2 dengan bobot 1, kriteria 3 dengan bobot 2 dan kriteria 4 dengan bobot 3. Alternatif siswa 3 pada kriteria 1 dengan bobot 3, kriteria 2 dengan bobot 2, kriteria 3 dengan bobot 1 dan kriteria 4 dengan bobot 1.
r11=1/4=0,25 r12=4/4=1 r13=3/4=0,75
r14=4/4=1 r15=2/4=0,5
r21=3/3=1 r22=1/3=0,33
r23=2/3=0,67 r24=3/3=1
r25=2/3=0,67
r31=5/5=1 r32=2/5=0,4 r33=1/5=0,2 r34=2/5=0,4 r35=4/5=0,8 r41=5/5=1 r42=3/5=0,6
r43=1/5=0,2
Vol. 7, No. 2, Desember 2022
r44=1/5=0,2 r45=3/5=0,6 R= [ ] V1=(0,25x0,4)+(1x0,25)+(1x0,15)+(1x0,20 ) = 0,1+0,25+0,15+0,20 = 0,7 V2=(1x0,4)+(0,33x0,25)+(0,4x0,15)+(0,6x 0,20) = 0,4+0,08+0,06+0,12 = 0,66 V3=(0,75x0,4)+(0,67x0,25)+(0,2x0,15)+(0, 2x0,20) = 0,3+0,17+0,03+0,04 = 0,54 V4=(1x0,4)+(1x0,25)+(0,4x0,15)+(0,2x0,2 0) = 0,4+0,25+0,06+0,04 = 0,75 V5=(0,5x0,4)+(0,67x0,25)+(0,8x0,15)+(0,6 x0,20) = 0,2+0,17+0,12+0,12 = 0,61 Alternatif Bobot Ranking Siswa 1 0.7 2 Siswa 2 0.66 3 Siswa 3 0.54 5 Siswa 4 0.75 1 Siswa 5 0.61 4 V

## KESIMPULAN
Penelitian ini bertujuan untuk
melakukan  pemilihan  siswa  penerima beasiswa  kurang  mampu.  Penelitian  ini menggunakan  metode  Simple  Additive Weighting (SAW) untuk mecari nilai bobot preferensi  masing-masing  alternative  per kriteria.  Dari  nilai  preferensi  masing- masing alternative bisa ditentukan alternative  yang  mendapatkan  ranking pertama  sampai  dengan  ranking  terakhir. Dari  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan bahwa  siswa  4  mendapatkan  nilai  tertinggi yaitu 0,75, peringkat  kedua  siswa 1 dengan bobot  0,7,  peringkat  ketiga  siswa  2  dengan bobot  0,66,  peringkat  keempat  siswa  5
dengan  bobot  0,61,  dan  peringkat  terakhir siswa 3 dengan bobot 0,54.

## VI SARAN
Untuk  mengembangkan  penelitian diperlukan  pengembangan  penelitian  di penelitian berikutnya. Diperlukan penelitian dengan  tema  yang  sama  tapi  menggunakan metode yang berbeda misalnya menggunakan  metode  AHP  atau  Logika Fuzzy agar bisa membandingkan perbedaan hasil penelitian antara menggunakan metode  SAW  dan  menggunakan  metode lainnya.

## VII DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  W.  Pamungkas,  D.  Nugroho,  and
S.  Siswanti,  “Penerimaan  Beasiswa Kurang Mampu Smk Harapan Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting  (  Saw  ),” J.  TIKomSiN , no. April 2016, pp. 35–41, 2016, doi: 10.30646/tikomsin.v4i1.243.
[2] Y.  Kusnadi  and  M.  W.  Dwiyansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk  Penerimaan  Beasiswa  Dengan Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  Pada  Smkn  1  Ciomas Kabupaten  Bogor,” J. Teknol. Inform.  dan  Komput. ,  vol.  6,  no.  1, pp. 120–131, 2020, doi: 10.37012/jtik.v6i1.164.
[3] A.  Topadang,  I.  Irwansyah,  and  S. Safruddin, “Penerapan Metode Simple  Additive  Weighting(Saw) Untuk  Pemilihan  Beasiswa  Kurang Mampu  Pada  Sekolah  Dasar  Katolik
Hati  Kudus  Samarinda,” Just  TI (Jurnal Sains Terap. Teknol. Informasi) ,  vol.  12,  no.  2,  p.  66,
2020, doi: 10.46964/justti.v12i2.377.
[4] U.  Muchariroh,  “Sistem  Pendukung
Keputusan Untuk Menentukan
Penerima  Beasiswa  Kurang  Mampu
Menggunakan  Metode  SAW,” J.
Chem. Inf. Model. , vol. 53, no. 9, pp. 206–213, 2019.
[5] D.  N.  Triwibowo,  A.  Kurniadi,  and S.  Hartinah,  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa
Penerima  Beasiswa  dengan  K-NN
dan  ELECTRE,” Inspir.  J.  Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 9, no. 2, p. 89, 2019, doi: 10.35585/inspir.v9i2.2531.
[6] Y.  Meisella  Kristania,  D.  Pratmanto, and  S.  Aji,  “Sistem  Penunjang
Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa  Dengan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  Di  SMK
Era  Informatika  Tangerang  Selatan,”
Indones. J. Softw. Eng. , vol. 7, no. 2, p.  8,  2021,  [Online].  Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index. php/ijse212
[7] Y.  Amaliah  and  S.  Suprianto, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima  Beasiswa  Tidak  Mampu
Menggunakan  Metode  Moora,” J.
Teknol. Inf. , vol. 5, no. 1, pp. 12–18,
2021, doi: 10.36294/jurti.v5i1.1704.
[8] P.  Oktavia,  “Sistem  Pendukung
Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa  dengan  Metode  Weighted Product  pada  SMP  Negeri  1  Parung Berbasis  Web,” J.  Inform.  Univ.
Pamulang , vol. 3, no. 2, p. 80, 2018, doi: 10.32493/informatika.v3i2.1432.
[9] T.  A.  Fery  Romidoni  Eprilianto,  Tri
Sagirani, “„Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive  Weighting  Di  Universitas Panca  Marga  Probolinggo,‟” Univ.
Panca  Marga  Probolinggo ,  pp.  1–8,
2013.