Jurnal REP
Volume 3 Nomor 2
(Riset Ekonomi Pembangunan)
http://jurnal.untidar.ac.id/index.php/REP
ANALISIS VALUASI EKONOMI KAWASAN KEBUN RAYA BATURRADEN
ECONOMIC VALUATION ANALYSIS OF BATURRADEN BOTANICAL GARDEN
Rusmusi IMP 1 , Indira Arijanto Putra 2
1,2) Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jenderal Soedirman

## Abstract
This study aims to identify variables that affect the number of visits to Baturraden Botanical Garden, find  out  the  consumer  surplus  value  and  the  economic  value  of  Baturraden  Botanical  Garden. Variable influences were identified using multiple linear regression analysis with log-linear models. While  the  consumer  surplus  value  and  the  economic  value  is  obtained  by  Individual  Travel  Cost Method (ITCM) approach. The sampling method used is accidental sampling. Based on the results of the  study,  revenue,  travel  expenses  and  milage  have  a  significant  effect  on  the  number  of  visit  to Baturraden Botanical Garden, while number of groups has no significant effect. Consumer surplus obtained by visitors is Rp 286.961,50/year or Rp 143.480,75/visit.  While the economic  value of the Baturraden Botanical Garden is Rp. 37.461.962.940,50/year.

## Keyword  :  economic  valuation,  recreational  demand,  consumer  surplus,  Baturraden  Botanical Garden

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  variabel-variabel  yang  mempengaruhi  jumlah kunjungan  ke  Baturraden  Botanical  Garden,  mengetahui  nilai  surplus  konsumen  dan  nilai  ekonomi Kebun  Raya  Baturraden.  Pengaruh  variabel  diidentifikasi  menggunakan  analisis  regresi  linier berganda dengan model  log-linear. Sedangkan nilai surplus konsumen dan nilai  ekonomi diperoleh dengan  pendekatan Individual  Travel  Cost  Method (ITCM).  Metode  pengambilan  sampel  yang digunakan  adalah  accidental  sampling.  Berdasarkan  hasil  penelitian,  pendapatan,  biaya  perjalanan dan milage memiliki pengaruh yang signifikan terhadap jumlah kunjungan ke Baturraden Botanical Garden,  sedangkan  jumlah  kelompok  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan.  Surplus  konsumen yang  diperoleh  pengunjung  adalah  Rp  286.961,50  /  tahun  atau  Rp  143.480,75  /  kunjungan. Sedangkan nilai ekonomi Kebun Raya Baturraden adalah Rp. 37.461.962.940,50 / tahun.
Kata Kunci : valuasi ekonomi, permintaan rekreasi, surplus konsumen, Kebun Raya Baturraden

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  kepulauan  terbesar  di  dunia  dengan  hutan  tropis  yang  sangat luas.  Hutan  tropis  berperan  penting  dalam  proses  produksi  oksigen  di  dunia.  Sebagai  paru-paru dunia,  laju  deforestasi  (perubahan  kondisi  penutupan  hutan  menjadi  bukan  hutan)  di  Indonesia sangat memprihatinkan keadaannya. Dalam kurun waktu 2012-2015 angka deforestasi di Indonesia mencapai 700.000 hektar per tahunnya (Statistik Lingkungan Hidup Indonesia, 2017).
Bentuk upaya yang dapat dilakukan untuk menjaga keberadaan hutan dan sumber daya alam dari kepunahan adalah dengan melakukan upaya konservasi alam baik secara in situ maupun ex situ . Manfaat  dari  upaya  konservasi  alam  adalah  untuk  menjaga  kelestarian  tumbuhan  dari  kepunahan baik di masa kini maupun masa yang akan datang. Salah satu bentuk upaya konservasi alam secara ex situ adalah dengan membangun kebun raya.
Saat  ini  di  Kabupaten  Banyumas  terdapat  kawasan  konservasi  alam ex  situ Kebun  Raya Baturraden yang mengoleksi tumbuhan endemik pegunungan pulau Jawa. Keberadaan Kebun Raya Baturraden dapat memberikan manfaat bagi kehidupan manusia yang berupa jasa lingkungan yang dapat dirasakan manfaatnya oleh masyarakat sekitar dan wisatawan. Jasa lingkungan yang diberikan oleh  Kebun  Raya  Baturraden  dapat  dimanfaatkan  rekreasi.  Dari  segi  rekreasi  Kebun  Raya Baturraden dapat dimanfaatkan sebagai objek wisata alam.
Pemanfaatan  jasa  lingkungan  dari  segi  rekreasi  adalah  dengan  menjadikan  Kebun  Raya Baturraden sebagai kawasan objek wisata. Banyak sekali potensi alam dari Kebun Raya Baturraden yang  dapat  dimanfaatkan  sebagai  sarana  rekreasi,  seperti:  koleksi  tumbuhan  yang  dapat dimanfaatkan  untuk  pengamatan  dan  pembelajaran,  curug  atau  air  terjun  yang  yang  dapat dimanfaatkan  untuk  berenang,  pemandangan  indah  yang  dapat  dimanfaatkan  untuk  berfoto,  dan luasnya  area  kebun  raya  yang  dapat  dimanfaatkan  untuk  kegiatan outbound .  Pemanfaatan  Kebun Raya  Baturraden  sebagai  objek  wisata  alam  dapat  memberikan  kontribusi  dalam  meningkatkan pendapatan  daerah  melalui  penjualan  tiket  masuk  dan  biaya  lainnya  yang  dikeluarkan  oleh pengunjung  selama  berekreasi.  Perkembangan  jumlah  pengunjung  Kebun  Raya  Baturraden  tahun 2012-2016 dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 1 . Jumlah Pengunjung Kebun Raya Baturraden Tahun 2012-2016
Tahun Jumlah Pengunjung (Orang) Tingkat Pertumbuhan (%) 2012 10.550 2013 11.796 11,81 2014 11.594 -1,71 2015 67.057 478,37 2016 130.547 94,68
Sumber : Kabupaten Banyumas dalam Angka 2017, telah diolah kembali.
Berdasarkan  Tabel  2  jumlah  pengunjung  Kebun  Raya  Baturraden  Tahun  2012  –  2016 mengalami peningkatan, bahkan pada tahun 2015 terjadi peningkatan hingga 478,37%. Peningkatan tersebut  terjadi  karena  pada  tahun  2015  merupakan  peresmian  Kebun  Raya  Baturraden,  sehingga banyak  masyarakat  yang  tertarik  untuk  mengunjunginya.  Puncaknya  pada  tahun  2016  jumlah pengunjung  Kebun  Raya  Baturraden  mencapai  130.547  orang  atau  terjadi  peningkatan  sebesar 94,68%.      Letak  Kebun  Raya  Baturraden  yang  tidak  terlalu  jauh  dari  Purwokerto  dapat  menarik minat dari para pengunjung. Selain itu pengunjung juga dapat merasakan manfaat yang lebih besar dari  biaya  yang  dikeluarkan  ketika  berekreasi  di  Kebun  Raya  Baturraden  sehingga  jumlah pengunjung dari tahun ke tahunnya terus bertambah.
Kebun Raya Baturraden mampu memberikan jasa lingkungan rekreasi yang dapat dirasakan manfaatnya oleh masyarakat sekitar dan pengunjung. Namun Kebun Raya Baturraden termasuk ke
dalam jenis barang publik, dimana jasa lingkungan yang diberikannya dapat dinikmati secara bebas oleh individu tanpa harus mengurangi konsumsi dari individu lainnya. Dikhawatirkan pemanfaatan jasa  lingkungan  secara  berlebihan  yang  diikuti  dengan  rendahnya  apresiasi  terhadap  lingkungan akan berdampak pada penurunan kualitas jasa lingkungan. Selain itu rencana pengembangan  yang akan  dilakukan  oleh  pengelola  di  masa  depan  juga  dapat  mempengaruhi  kualitas  jasa  lingkungan yang diberikan oleh Kebun Raya Baturraden jika tidak dilakukan dengan perencanaan yang matang.
Permasalahan-permasalahan  tersebut  dapat  diminimalisir  dengan  melakukan  valuasi ekonomi.  Dengan  melakukan  valuasi  ekonomi,  maka  dapat  diketahui  nilai  ekonomi  dari  kawasan Kebun Raya Baturraden khususnya nilai manfaat kesehatan dan rekreasi.

## METODE ANALISIS

## Lokasi dan Objek Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  Kawasan  Konservasi  Alam  Kebun  Raya  Baturraden,  Kabupaten Banyumas.Yang menjadi objek penelitian adalah pengunjung kawasan Kebun Raya Baturraden.

## Sumber dan Jenis Data
Data  primer  diperoleh  secara  langsung  melalui  pengisian  kuesioner  oleh  responden pengunjung Kebun Raya Baturraden.

## Metode Penetapan Sampel
Pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  metode accidental  sampling . Jumlah responden yang digunakan dalam penelitian, diperoleh melalui pendekatan Slovin.
N = 130.547 , e = 10%
n = 130.547 1+130.547 (0,1) 2 = 99,92
n  = 99,92 ≈ 100 sampel

## TEKNIK ANALISIS DATA
Pengaruh  Variabel  Pendapatan,  Biaya  Perjalanan,  dan  Jarak  Tempuh  Terhadap  Jumah Kunjungan
Agar  model  regresi  memenuhi  syarat Best  Linear  Unbiased  Estimation (BLUE)  terlebih dahulu  dilakukan  uji  asumsi  klasik.  Uji  yang  dilakukan  diantaranya  uji  normalitas,  uji multikolinearitas,  uji  heteroskedastisitas,  dan  uji  autokorelasi.  Setelah  lolos  uji  asumsi  klasik langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  analisis  regresi  linier  berganda.  Model  regresi  yang digunakan  adalah  model  regresi  dalam  bentuk log-linier .  Model log-linier digunakan  untuk mendapatkan nilai parameter yang lebih konstan, karena variabel yang digunakan dalam penelitian ini memiliki satuan yang berbeda (variatif). Bentuk model regresi log-linier yang digunakan dalam penelitian ini adalah (Suharyadi dan Purwanto, 2008):
LnY = a + b1LnX1 + b 2 Ln X 2 + b 3 LnX 3 + e
Keterangan : a =  Konstanta
b 1 - b 4 = Koefisien regresi untuk faktor X 1 -X 4
e
= Error term
LnY  = Jumlah kunjungan Kebun Raya   Baturraden (Kali)
LnX 1 = Pendapatan responden per bulan  (Rupiah) LnX 2 = Biaya perjalanan individu ke Kebun Raya Baturraden (Rupiah) LnX 3 = Jarak tempuh dari tempat keberangkatan menuju Kebun Raya Baturraden (Kilometer)

## Nilai Valuasi Ekomomi Kebun Raya Baturraden
Pendugaan  nilai  ekonomi  Kebun  Raya  Baturraden  dilakukan  dengan  pendekatan  biaya perjalanan  individu  ( Individual  Travel  Cost  Method ).  Setelah  dilakukan  analisis  regresi  linier berganda  dan  diketahui  berapa  koefisien  regresi  dari  konstanta  dan  variabel  biaya  perjalanan, langkah selanjutnya adalah menghitung nilai surplus konsumen yang diperoleh pengunjung Kebun Raya  Baturraden.  Surplus  konsumen  adalah proxy dari  nilai Willingness  to  Pay terhadap  objek wisata  (Fauzi,2004).  Surplus  konsumen  dapat  dihitung  dengan  menggunakan  rumus  matematika berikut ini:
Cs = ∫ f ( P ) d P P*
Pe
Keterangan :
Cs = Surplus Konsumen Pe = Tingkat harga keseimbangan pasar P * = Tingkat harga saat Q = 0 f (P) d p  = Fungsi permintaan
Setelah  mendapatkan  nilai  surplus  konsumen,  langkah  selanjutnya  untuk  mencari  nilai ekonomi Kebun Raya Baturraden adalah dengan mengalikan nilai surplus konsumen dengan jumlah pengunjung  pada  tahun  2016.  Hasil  perkalian  tersebut  merupakan  ekonomi  dari  Kebun  Raya Baturraden dalam kurun waktu satu tahun.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengaruh  Variabel  Pendapatan,  Biaya  Perjalanan,  dan  Jarak  Tempuh  Terhadap  Jumah Kunjungan

## Uji Asumsi Klasik

## 1) Uji Normalitas
Berdasarkan  hasil  tes Kolmogorov-Smirnov  Z diketahui  bahwa  nilai Asymp.Sig ( 2-tailed ) sebesar  0,824  lebih  besar  dani  nilai  α  yaitu  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  data  yang  digunakan dalam  model  telah  menyebar  secara  normal,  sehingga  model  tersebut  layak  untuk  dilakukan analisis regresi linear berganda.

## 2) Uji Multikolinearitas
Berdasarkan  hasil  pengujian  nilai tolerance dari  variabel  pendapatan,  biaya  perjalanan,  dan jarak  tempuh  memiliki  nilai  0,467;  0,426;  0,748  >  0,10  dan  nilai  VIF  adalah  2,142;  2,347;
1,337 < 10. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas dalam data yang di uji.

## 3) Uji Heteroskedastisitas
Berdasrkan  hasil  pengujian  diketahui  nilai  signifikansi  variabel  pendapatan  sebesar  0,053  > 0,05  ;  biaya  perjalanan  0,123  >  0,05  ;  dan  jarak  tempuh  0,355  >  0,05.  Seluruh  variabel independen  memiliki  nilai  signifikansi  yang  lebih  besar  dari  nilai  α  sebesar  0,05.  Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.

## 4) Uji Autokorelasi
Nilai Durbin-Watson dalam  pengujian  sebesar  2,020.  Dalam  pengambilan  keputusan  akan digunakan  dua  nilai  bantu  dL  dan  dU  yang  diperoleh  dari  tabel Durbin-Watson Dengan  α sebesar 5% , jumlah sampel n sebanyak 100 dan k sebanyak 4 diperoleh nilai dL sebesar 1,592 dan dU sebesar 1,758. Sementara nilai 4-dL sebesar 2,407 dan nilai 4-dU sebesar 2,020. Nilai Durbin-Watson 1,862  berada  diantara  dU  =  1,758  dan  4-dU  =  2,407  dan  berada  pada  area bebas autokorelasi positif dan negatif. Dengan demikian, dapat ditarik kesimpulan bahwa tidak terdapat masalah autokorelasi.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Dari  hasil  analisis  regresi  linier  berganda  yang  dilakukan  menggunakan  SPSS  17  diperoleh persamaan berikut ini:
LnY = 0,620 + 0,178 LnX 1 – 0,114 LnX 2 – 0,330 LnX 3
LnY  = Jumlah kunjungan Kebun Raya Baturraden (Kali) LnX 1 = Pendapatan responden per bulan (Rupiah) LnX 2 = Biaya perjalanan individu ke Kebun Raya Baturraden (Rupiah) LnX 3 = Jarak tempuh dari tempat keberangkatan menuju Kebun Raya Baturraden (Kilometer)
Dari persamaan regresi tersebut, maka dapat diinterpretasikan beberapa hal sebagai berikut :

## 1) Konstanta
Nilai  konstanta  sebesar  0,620  dapat  diartikan  apabila  semua  variabel  independen  yaitu pendapatan,  biaya  perjalanan,  jumlah  rombongan  dan  jarak  tempuh  nilainya  nol,  maka  nilai jumlah kunjungan Kebun Raya Baturraden bernilai 0,411 persen.

## 2) Variabel Pendapatan
Koefisien  regresi  variabel  pendapatan  sebesar  0,178  artinya  jika  terjadi  kenaikan  pendapatan sebesar satu persen maka akan menaikkan jumlah kunjungan Kebun Raya Baturraden sebesar 0,178  persen,  dengan  asumsi  variabel  lainnya  tetap.  Kenaikan  pendapatan  akan  berdampak pada  meningkatnya  alokasi  dana  untuk  berekreasi.  Dengan  naiknya  alokasi  dana  untuk berekreasi  maka  frekuensi  rekreasi  seseorang  akan  menigkat  sehingga  berpengaruh  positif terhadap jumlah kunjungan.

## 3) Variabel Biaya Perjalanan
Koefisien  regresi  variabel  biaya  perjalanan  sebesar  -0,114  artinya  jika  terjadi  kenaikan  biaya perjalanan  sebesar  satu  persen  maka  akan  menurunkan  jumlah  kunjungan  Kebun  Raya Baturraden  sebesar  0,114  persen,  dengan  asumsi  variabel  lainnya  tetap.  Naiknya  biaya
perjalanan  berpengaruh  negatif  terhadap  jumlah  kunjungan.  Hal  ini  terjadi  karena  seseorang akan mengambil keputusan untuk mengalokasikan dana yang dimilikinya untuk keperluan lain terlebih  dahulu  dibandingkan  untuk  berekreasi.  Selain  itu  seseorang  juga  akan  mencari alternatif tempat wisata lain yang biaya perjalanan nya lebih rendah.

## 4) Variabel Jarak Tempuh
Koefisien regresi variabel jarak sebesar -0,330 artinya jika terjadi penambahan jarak sebesar satu  persen maka  akan  menurunkan jumlah kunjungan  Kebun Raya  Baturraden sebesar 0,330 persen,  dengan  asumsi  variabel  lainnya  tetap.  Semakin  jauhnya  jarak  tempuh  antara  tempat tinggal  dengan  objek  wisata  akan  berpengaruh  negatif  terhadap  jumlah  kunjungan.  Jarak tempuh  yang  terlampau  jauh  akan  berdampak  pada  naiknya  biaya  perjalanan  yang  harus dikeluarkan, sehingga seseorang akan berpikir kembali untuk mengunjunginya.

## Pengujian Model Secara Statistik

## 1) Koefisien Determinasi yang Disesuaikan (Adjusted R Square)
Melalui  hasil olah data  yang dilakukan dengan  aplikasi  SPSS 17.0 diperoleh nilai Adjusted R Square sebesar  0,558  atau  55,8  persen.  Artinya  sebesar  56  persen  jumlah  kunjungan  Kebun Raya  Baturraden  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  pedapatan,  biaya  perjalanan,  jumlah rombongan, dan jarak tempuh. Sementara sebesar 44,2 persen dijelaskan oleh variabel-variabel lainnya yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.

## 2) Uji Secara Simultan (Uji F)
Uji  F  dilakukan  untuk  menguji  signifikansi  pengaruh  variabel  independen  pendapatan,  biaya perjalanan,  jumlah  rombongan,  dan  jarak  tempuh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel dependen jumlah kunjugan Kebun Raya Baturraden.
Hipotesis:
H o :  Tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel  independen  terhadap  variabel dependen secara bersama-sama.
H 1 :  Terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependen secara bersama-sama.
Berdasarkan hasil perhitungan uji F diperoleh F hitung sebesar 42,596 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 a . Dengan menggunakan n = 100 dan k = 4 pada tingkat kepercayaan 95 persen (α =  0,05)  maka  diperoleh  nilai  F tabel sebesar  2,47.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  nilai  F hitung (42,596) > F tabel (2,47), artinya H 0 ditolak dan H 1 diterima. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel  pendapatan,  biaya  perjalanan,  jumlah  rombongan,  dan  jarak  tempuh  secara  bersama- sama berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah kunjungan Kebun Raya Baturraden.

## 3) Uji Parameter Individual (Uji t)
Untuk  mengetahui  signifikansi  pengaruh  variabel  pendapatan,  biaya  perjalanan,  jumlah rombongan, dan jarak tempuh terhadap variabel jumlah kunjungan ke Kebun Raya Baturraden secara parsial maka dilakukan uji t. Uji t dilakukan secara dua sisi dengan tingkat kepercayaan sebesar 95% (α = 0,05). Dengan signifikansi sebesar 0,025 dan derajat kebebasan (dF) sebesar 96.
a) Pendapatan (X 1 )
Variabel  pendapatan  (X 1 )  memiliki  t hitung sebesar  4,093  dan  t tabel sebesar  1,984 sehingga berada di daerah H 0 ditolak. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel pendapatan berpengaruh signifikan terhadap jumlah kunjungan Kebun Raya Baturraden.
Pendapatan  merupakan  salah  satu  variabel  yang  berpengaruh  signifikan  terhadap jumlah kunjungan. Pengunjung dengan pendapatan yang tinggi memiliki kemampuan untuk berkunjung  ke  Kebun  Raya  Baturraden  lebih  sering.  Hal  ini  terjadi  karena  dengan pendapatan  yang  lebih  tinggi  maka  seeorang  akan  memiliki  alokasi  dana  untuk  kebutuhan rekreasi  yang  lebih  besar,  sehingga  dalam  suatu  periode  tertentu  orang  tersebut  akan  lebih sering berekreasi.
b) Biaya Perjalanan (X 2 )
Variabel biaya perjalanan (X 2 ) memiliki t hitung sebesar -2,062 dan t tabel sebesar 1,984 sehingga berada di daerah H 0 ditolak. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel biaya  perjalanan  berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  kunjungan  Kebun  Raya Baturraden.
Selain  variabel  pendapatan,  variabel  biaya  perjalanan  juga  berpengaruh  signifikan terhadap  jumlah  kunjungan.  Besarnya  kecilnya  biaya  perjalanan  yang  harus  dikeluarkan akan  mempengaruhi  keputusan  seseorang  untuk  mengunjungi  suatu  tempat  wisata. Pengunjung  yang mengeluarkan biaya perjalanan lebih kecil, rata-rata mengunjungi Kebun Raya  Baturraden  sebanyak  2-3  kali  per  tahunnya.  Hal  ini  sejalan  dengan  prinsip  ekonomi dimana  seseorang  akan  lebih  memilih  mengeluarkan  pengorbanan  (biaya)  yang  sekecil- kecilnya untuk dapat menikmati rekreasi.
c) Jarak Tempuh (X 4 )
Variabel jarak tempuh (X4) memiliki t hitung sebesar -7,808 dan t tabel sebesar 1,984 sehingga berada di daerah H0 ditolak. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel jarak tempuh berpengaruh signifikan terhadap jumlah kunjungan Kebun Raya Baturraden. Variabel  jarak  tempuh  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  jumlah  kunjungan.  Jarak tempuh akan dijadikan bahan pertimbangan oleh seseorang sebelum berekreasi karena jarak yang jauh antara tempat tinggal dengan tempat wisata akan berdampak pada besarnya biaya transportasi.  Dimana  dalam  penelitian  yang  dilakukan,  pengunjung  yang  bertempat  tinggal antara  0-15  Km  dari  Baturraden  lebih  sering  mengunjungi  Kebun  Raya  Baturraden  dalam kurun  waktu  satu  tahun.  Hal  ini  terjadi  karena  dengan  jarak  tempuh  yang  lebih  dekat mobilitas  pengunjung  akan  lebih  mudah  dan  biaya  transportasi  yang  dikeluarkan  menjadi lebih murah.

## Analisis Nilai Ekonomi Kebun Raya Baturraden
Nilai  ekonomi  Kebun  Raya  Baturraden  dihitung  dengan  menggunakan  pendekatan  metode biaya  perjalanan  individu  ( individual  travel  cost  method ).  Untuk  mendapatkan  nilai  ekonomi dengan pendekatan metode biaya perjalanan individu, terlebih dahulu dicari nilai surplus konsumen dari  permintaan  rekreasi  di  Kebun  Raya  Baturraden.  Pencarian  nilai  surplus  konsumen  dilakukan dengan menggunakan pendekatan matematika ekonomi berikut ini:
Q = f(P)
Q = 1,860 – 0,000002365
Setelah persamaan permintaan terbentuk, langkah selanjutnya adalah melakukan perhitungan menggunakan integral untuk mengetahui nilai surplus konsumen.
Cs= ∫ f ( P ) dP
P* Pe Cs= ∫ ( 1,860 - 0,000002365 P ) dP 786.469,34
104.630
Rata-rata jumlah kunjungan yang dilakukan oleh pengunjung Kebun Raya Baturraden dalam kurun  waktu  satu  tahun  adalah  dua  kali.  Hasil  perhitungan  nilai  surplus  konsumen  dengan menggunakan  integral  adalah  sebesar  Rp  549.750,03  per  individu  per  tahun  atau  sebesar  Rp 274.875,01 per individu per satu kali kunjungan. Gambaran lebih jelas mengenai surplus konsumen yang  didapatkan  oleh  pengunjung  Kebun  Raya  Baturraden  dapat  dilihat  melalui  kurva  surplus konsumen Kebun Raya Baturraden pada Gambar 1 berikut ini:

## Gambar 1 . Kurva Surplus Konsumen Kebun Raya Baturraden
Sumber: Peneliti, diolah (2018)
Gambar 1 menunjukkan  bahwa pengunjung Kebun Raya  Baturraden memiliki kemampuan untuk  membayar  sebesar  Pe  =  Rp  104.630  per  kunjungan.  Namun  setiap  pengunjung  memiliki abillity to pay (keiginan untuk membayar) yang berbeda, bisa lebih tinggi atau rendah dari nilai Pe. Pengunjung  yang  membayar  lebih  tinggi  dari  nilai  Pe  maka  akan  menerima  surplus  konsumen sebesar  Rp  549.750,03  per  individu  per  tahun.  Daerah  segitiga  PeP*E  adalah  surplus  konsumen, daerah  OP*EQe  adalah willingness  to  pay (keinginan  untuk  membayar),  dan  daerah  segi  empat OPeEQe adalah abillity to pay .
Dengan nilai surplus konsumen sebesar Rp 549.750,03 per individu per  tahun atau sebesar Rp  274.875,01  per  individu  per  satu  kali  kunjungan  menunjukkan  bahwa  keuntungan  yang diperoleh pengunjung Kebun Raya Baturraden cukup jauh diatas kemampuan membayar sebesar Rp 104.630,00.  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  Kebun  Raya  Baturraden  dapat  memberikan  manfaat yang lebih besar dari biaya yang dikeluarkan oleh pengunjung untuk menikmati rekreasi di Kebun Raya Baturraden.
Untuk  mendapatkan  nilai  ekonomi  Kebun  Raya  Baturraden,  maka  nilai  surplus  konsumen yang telah didapatkan sebelumnya sebesar Rp 549.750,03 per individu per tahun dikalikan dengan jumlah pengunjung Kebun Raya Baturraden pada tahun 2016 yaitu sebesar 130.547 orang, sehingga diperoleh  nilai  total  ekonomi  manfaat  rekreasi  Kebun  Raya  Baturraden  sebesar  Rp 71.768.217.166,41 per tahun.

## KESIMPULAN DAN IMPLIKASI

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil dari penelitian maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda yang telah dilakukan diperoleh hasil:
a. Variabel  pendapatan,  biaya  perjalanan  dan  jarak  tempuh  mampu  menjelaskan  pengaruh terhadap  jumlah  kunjungan  Kebun  Raya  Baturraden  sebesar  55,8  persen.  Sisanya dipengaruhi oleh variabel lain diluar model seperti: musim, cuaca, dll.
b. Secara bersama-sama variabel pendapatan, biaya perjalanan dan jarak tempuh berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah kunjungan Kebun Raya Baturraden.
c. Secara  parsial  variabel  pendapatan,  biaya  perjalanan  dan  jarak  tempuh  berpengaruh signifikan terhadap jumlah kunjungan Kebun Raya Baturraden.
2. Nilai surplus konsumen yang diperoleh pengunjung Kebun Raya Baturraden masih lebih tinggi dibandingkan dengan rata-rata kemampuan membayar pengunjung. Hal tersebut dapat diartikan bahwa Kebun Raya Baturraden mampu memberikan manfaat yang lebih besar dari biaya yang dikeluarkan oleh pengunjung. Sementara nilai ekonomi manfaat rekreasi  yang dihasilkan oleh Kebun Raya Baturraden sangat besar jika dilihat dari fungsinya sebagai tempat rekreasi.

## Implikasi
Berdasarkan  kesimpulan  yang  telah  dijelaskan,  maka  implikasi  yang  dapat  disampaikan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Pengaruh  variabel  pendapatan  dan  biaya  perjalanan  yang  signifikan  perlu  diperhatikan  oleh pengelola.  Salah  satu  komponen  yang  dapat  diatur  oleh  pengelola  dan  berhubungan  langsung dengan  kedua  variabel  tersebut  adalah  tarif  masuk.  Sebisa  mungkin  pengelola  perlu mempertahakan tarif masuk yang berlaku saat ini agar jumlah kunjungan tetap terjaga.
2. Pengelola  perlu  melakukan  pengembangan  lebih  lanjut  untuk  menggali  potensi  wisata  yang dimiliki  oleh  Kebun  Raya  Baturraden.  Hal  ini  didasarkan  pada  nilai  surplus  konsumen  yang diterima oleh pengunjung yang tinggi. Hal tersebut mendasari bahwa pengunjung mendapatkan manfaat  yang  tinggi  dari  kegiatan  rekreasi  yang  dilakukannya.  Selain  itu  pengembangan dilakukan untuk menjaga eksistensi Kebun Raya Baturraden sebagai tempat wisata, mengingat saat  ini  banyak  sekali  bermunculan  tempat  wisata  baru  di  Kabupaten  Banyumas.  Adapun langkah  awal  yang  dapat  dilakukan  oleh  pengelola  adalah  dengan  menjaga  kelestarian lingkungan  di  kawasan  Kebun  Raya  Baturraden  dan  memambah  dan  memperbaiki  fasilitas- fasilitas yang menunjang kegiatan rekreasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Akhmad Fauzi. 2004. Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan: Teori dan Aplikasi . Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
Amiruddin Idris. 2016. Ekonomi Publik. Deepublish. Yogyakarta Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Banyumas.  2017. Kabupaten  Banyumas  dalam  Angka  2016 . Banyumas.
Damodar, Gujarati. 1988. Ekonometrika Dasar . Erlangga. Jakarta.
Dumairy. 2003. Matematika Terapan Untuk Bisnis dan Ekonomi . BPFE. Yogyakarta.
Gatot  Yulianto,  Achmad  Fachrudin,  dan  Nellyana  Kusmaraningsih.  2007. Analisis  Perimintaan Rekreasi dan Strategi Pengembangan Wisata Bahari di Gili Trawangan Kabupaten Lombok Barat  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat. Buletin  Ekonomi  Perikanan  Vol.  VIII  Nomor  8.  IPB. Bogor.
Imam  Ghozali.  2009. Ekonometrika  Teori,  Konsep  dan  Aplikasi  Dengan  SPSS  17 .  Universitas Diponegoro.
J. Supranto. 1984. Ekonometrik . FEUI. Jakarta.
J. Supranto. 2004. Ekonometri Buku Kedua . Ghalia Indonesia. Jakarta.
Jandry  Pieter,  Frederik  Benu,  dan  Michael  Riwu  Kaho.  2015. Valuasi  Ekonomi  Ekowisata Terhadap  Pengembangan  Objek  Wisata  Kawasan  Pesisir  Pantai  (Studi  Kasus  Jasa Lingkungan  Non-Market  Sumber  Daya  Alam  Objek  Wisata  Pesisir  Pantai  Lasiana Kecamatan  Kelapa  Lima  Kota  Kupang-Provinsi  NTT) .  Jurnal  Ilmu  Lingkungan  Vol.13. Program Pascasarjana UNDIP. Semarang.
Laksmi  Dhewanthi et.all .  2007. Panduan  Valuasi  Ekonomi  Sumber  Daya  Alam  dan  Lingkungan . Kementerian Lingkungan Hidup. Jakarta.
M.  Iqbal  Hasan.  2002. Pokok-Pokok  Materi  Metodelogi  Penelitian  dan  Aplikasinya .  Ghalia Indonesia. Jakarta.
Kementrian Lingkungan Hidup. 2017. Statistik Lingkungan Hidup Indonesia 2017 . Jakarta.
M. Suparmoko. 2011. Ekonomika Lingkungan . BPFE. Yogyakarta.
M. Suparmoko. 2011. Teori Ekonomi Mikro . BPFE. Yogyakarta.
Suharyadi  dan  Purwanto  S.  K  .  2008. Statistika  untuk  Ekonomi  dan  Keuangan  Modern .  Salemba Empat. Jakarta.
Sukanto  Reksohadiprodjo  dan  Andreas  Budi  Purnomo.  1989. Ekonomi  Lingkungan  (Suatu Pengantar) . BPFE. Yogyakarta.
Suliyanto. 2011. Ekonometrika Terapan:Teori dan Aplikasi dengan SPSS . Andi. Yogyakarta.
Suprayitno. 2008. Teknik Pemanfaatan Jasa Lingkungan dan Wisata Alam . Departemen Kehutanan Pusat Diklat Kehutanan. Bogor.