## Studi Warna Biji Jagung Lokal Madura Menggunakan Teknologi Imaging
Study Kernel Colours of Local Maize Varieties from Madura Using Imaging Technology
Nurholis 1 *, Mohammad Syafii 1 , Syaiful Khoiri 1
Prodi Agroteknologi Fakultas Pertanian Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang PO BOX 2 Kamal Bangkalan Madura *Email korespondensi: nurholis_xtr28@yahoo.com
Diterima: 27 Januari 2020 / Disetujui: 19 Februari 2020

## ABSTRACT
Maize is an important crop as third of staple food in the world. It is also an alternative food substitute for rice in order to  support  food  diversification  program  in  Indonesia.  The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  diversity  of  corn germplasm based on seed color and its quantification. This research was conducted in August-October 2018, exploration was carried out in four districts namely Bangkalan, Sampang, Pamekasan, and Sumenep. The results of the exploration activities obtained 60 accessions of local corn, 44 genotypes and 16 genotypes as bulk population wad obtained. Based on the results of imaging approach using ImageJ tools for the beta-carotene and anthocyanin study populations, there were consistent results based  on  the  results  of  3D  histograms  and  corrplots.  The  results  of  this  study  indicate  that  the  color  quantification  of  corn kernels can be done through an imaging approach using the ImageJ device.

## Keywords: corn, madura, imageJ, variety

## ABSTRAK
Jagung merupakan komoditas penting yang merupakan pangan pokok ketiga yang paling bayak dikonsumsi penduduk dunia serta  merupakan bahan pangan alternatif  pengganti beras dalam rangka mendukung program diversifikasi  pangan di Indonesia.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  keragaman  plasma  nutfah  jagung  terutama  pada  warna  biji  dan kuantifikasinya.  Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan  Agustus-Oktober  2018,  kegiatan  eksplorasi  di  lakukan  di  empat kabupaten yaitu Bangkalan, Sampang, Pamekasan, dan Sumenep. Hasil dari  kegiatan eksplorasi  diperoleh 60 aksesi  jagung lokal,  44  masih  dalam  bentuk  tongkol  dan  16  dalam  bentuk  jagung  pipil  populasi  bulk.  Berdasarkan  hasil  imaging menggunakan perangkat ImageJ untuk populasi studi betakaroten maupun antosianin menunjukkan hasil yang konsisten baik berdasarkan  hasil  3D  histogram  maupun  corrplot.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  kuantifikasi  warna  biji  jagung dapat dilakukan melalui pendekatan imaging menggunakan perangkat ImageJ.
Kata kunci: jagung, madura, imageJ, varietas

## PENDAHULUAN
Jagung  merupakan  komoditas  penting  yang merupakan  pangan  pokok  ketiga  yang  paling  bayak dikonsumsi  penduduk  dunia  (Kumar  et  al.,  2014).  Diantara tanaman  serealia  jagung  menempati  urutan  ketiga  setelah padi  dan  gandum  terutama  di  Asia  dan  Afrika.  Selain digunakan sebagai bahan pangan, jagung juga dimanfaatkan sebagai  pakan  serta  bahan  mentah  untuk  berbagai  kegiatan industri (Chaudary et al. 2014).
Jagung  mengandung  pro  vitamin  A  karotenoid dengan  keragaman  genetik  tinggi.  Hal  ini  membuat  jagung menjadi  kandidat  pangan  pokok  yang  baik  untuk biofortifikasi  tanaman  (Kumar  et  al.,  2014).  Lebih  lanjut Jittham  et  al.  (2017)  mengemukakan  bahwa  peningkatan kandungan  karotenoid  kernel  jagung  merupakan  prioritas pemulia  terkaittujuan  pemuliaan  dengan  luaran  berupa
nutrisional  biofortifikasi.  Muthusamy  et  al.  (2015) melaporkan  bahwa  terdapat  keragaman  genetic  untuk berbagai  karotenoid  jagung  lokal  dan  menunjukkan  bahwa zeaxanthin dan lutein merupakan karotenoid dominan.
Data  pendahuluan  mengindikasikan  bahwa  seleksi visual  untuk  jagung  berwarna  jingga  tua  dalam  program pemuliaan  tanaman  jagung  meningkatkan  kandungan  pro vitamin  A  (Chandler  et  al.,  2013).  Warna  kernel  berbeda menentukan  kandungan  karotenoid  ataupun  kandungan antosianin  pada  tanaman  jagung.  Jagung  berwarna  jingga mengandung  betakaroten,  sedangkan  jagung  berwarna kuning lemon, ungu, dan biru terang tidak mengandung beta karoten.  Jagung  berwarna  putih  memiliki  total  flavonoid terendah  dibandingkan  jagung  berwarna  merah  ataupun ungu.  Jagung  dengan  warna  kernel  merah  dan  ungu memiliki  kandungan  flavonoid  lebih  rendah  dibandingkan kuning lemon, kuning, dan jingga (Zilic et al., 2012). Warna
DOI: https://doi.org/10.21107/agrovigor.v13i1.6569
yang  sama  namun  varietas  berbeda  ternyata  menghasilkan jumlah  antosianin  yang  berbeda.  Tidak  seperti  komposisi padi hitam dan merah yang memiliki profin antosianin yang simple,  jagung,  pink,  ungu  dan  merah  mengandung  profil yang kompleks (Abdel-Aal et al., 2006). Owens et al. (2014) menduga  bahwa  galur  yang  memiliki  warna  endosperma kuning  atau  jingga  yang  lebih  gelap  perlu  untuk  diseleksi. Meskipun  demikian  Rodriguez  et  al.  (2013)  melaporkan bahwa  hubungan  kandungan  pigmen  dan  kapasitas  anti oksidan tidak selalu linear, meskipun normalnya warna lebih gelap memiliki kapasitas anti oksidan lebih besar.
Sebagai  salah  satu  sentra  produksi  jagung  di Indonesia,  Madura  juga  memiliki  keragaman  besar  terkait dengan  warna  biji.  Beberapa  penelitian  sebelumnya  telah menyebutkan  bahwa  kandungan  betakaroten  maupun antosianin  bergantung  dari  warna  biji.  Sehingga  perakitan pangan  fungsional  kaya  akan  betakaroten  dan  antosianin dengan memanfaatkan plasma nutfah lokal Madura menjadi penting  untuk  dilakukan  disamping  peningkatan  produksi. Jagung yang memiliki gradasi warna mulai dari putih sampai merah  keunguan  dapat  dikuantifikasi  dengan  menggunakan teknologi  imaging.  Phenotyping  dilakukan  menggunakan pendekatan  imaging  menggunakan  program  ImageJ. Penggunaan  teknologi  imaging  untuk  mengkuantifikasi warna  jagung  berdasarkan  parameter  RGB,  R,  G,  dan  B menggunakan perangkat  ImageJ diharapkan mampu membedakan gradasi  warna pada masing-masing  warna biji jagung hasil ekplorasi..

## BAHAN DAN METODE
Penelitian ini dilakukan pada bulan Agustus-Oktober 2018,  kegiatan  eksplorasi  di  lakukan  di  empat  kabupaten yaitu  Bangkalan,  Sampang,  Pamekasan,  dan  Sumenep. Jagung-jagung hasil eksplorasi kemudian dilakukan phenotyping  untuk  mengkuantifikasi  derajat  warna  pada masing-masing aksesi. Pada kegiatan phenotyping digunakan 60 aksesi yang didasarkan pada perbedaan warna,
lokasi, dan juga jenis jagung yang digunakan. Untuk  tujuan studi  hubungan  warna  dengan  kandungan  antosianin, dilakukan pengambilan 10 aksesi jagung dengan pertimbangan  tidak  adanya  pengaruh  metaksania.  Jagung yang  terpilih  adalah  jagung  yang  memiliki  gradasi  warna mulai  dari  putih  sampai  merah  keunguan.  Phenotyping dilakukan  menggunakan  pendekatan  imaging  menggunakan program  ImageJ  sesuai  dengan  metode  yang  dikembangkan oleh  Nugroho  (2018).  Pengambilan  gambar  dilakukan  di studio  mini  dengan  perangkat  kamera  Fuji  Film  Fineplix S2980  mode  manual  dengan  exposure  F  4.0,  shutter  speed 40,  dan  ISO100.  Pencahayaan  studio  mini  menggunakan lampu  Phillips  9  watt  sebanyak  dua  buah  dengan  jarak pengambilan ke objek secara vertical 40 cm.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kegiatan eksplorasi
Kegiatan  eksplorasi  dilakukan  dalam  upaya mendapatkan sebanyak mungkin informasi terkait keragaman  tanaman  jagung  yang  ada  di  Madura.  Kegiatan eksplorasi  telah  dilakukan  di  empat  kabupaten  yaitu Bangkalan,  Sampang,  Pamekasan  dan  Sumenep.  Kegiatan eksplorasi  dipusatkan  pada  daerah  yang  mayoritas penduduknya masih menanam jagung lokal.
Lokasi  dalam  kegiatan  eksplorasi  disajikan  pada Tabel.  Daerah  di  Kabupaten  sumenep  merupakan  yang paling  banyak  dijadikan  sebagai  lokasi  eksplorasi  yaitu sebanyak  tujuh  lokasi,  sedangkan  daerah  di  Kabupaten pamekasan  merupakan  daerah  dengan  lokasi  paling  sedikit yaitu satu  lokasi. Mendominasinya daerah sumenep sebagai lokasi  paling  banyak  dilakukan  eksplorasi  dikarenakan masih  banyaknya  masyarakat  yang  menanam  jagung  lokal dibandingkan tiga kabupaten lain. Selain itu keragaman yang begitu besar terkait dengan jenis jagung dan morfologi serta warna  kernel  jagung  menjadi  pertimbangan  berikutnya.
Tabel  1.  Lokasi  kegiatan  eksplorasi  dan  karakterisasi  hubungan  karakter  warna  kernel  dengan  kandungan  betakaroten  dan antosianin
No Lokasi Koordinat 1 Gaddhu Timur, Kecamatan Gandhing Sumenep -7.001050, 113.731334 2 Kecamatan Manding Sumenep -6.966768, 113.849845 3 Sema’an, Kecamatan Dasuk Sumenep -6.911036, 113.793929 4 Ketawang Laok, Kecamatan Guluk-Guluk Sumenep -7.048895, 113.685061 5 Desa Rombiyah, Kecamatan Ganding -7.058178, 113.704983 6 Desa Timur Jenjang (jagung merah) Kecamatan Kangayan -6.846258, 115.396036 7 Desa Daandung Kecamatan Kangayan -6.853544, 115.352667 8 Desa Kretek kecamatan pademawu pamekasan -7.197232, 113.512796 9 Taddan, Kecamatan Camplong Kabupaten Sampang -7.213856, 113.274078 1 Desa Gunung Rancak Kabupaten Sampang -6.981242, 113.308899 1 Desa Keleyan Kecamatan Socah Kabupaten Bangkalan -7.082639, 112.712943
Gambar 1. Proses eksplorasi jagung lokal yang masih ditanam petani
Gambar 2. Ragam bentuk tongkol dan warna biji jagung lokal hasil eksplorasi
Kegiatan  eksplorasi  dilakukan  pada  bulan  kering  di mana  sebagian  besar  masyarakat  sudah  melakukan pemanenan,  sehingga  pengamatan  keragaman  hanya  bisa dilakukan  berdasarkan  karakter  morfologi  tongkol  dan  biji. Untuk  mendapatkan  informasi  lebih  lanjut,  dilakukan kegiatan  wawancara  dengan  pemilik  lahan  terkait  dengan sejarah  penggunaan  lahan  (Gambar  1).  Hal  tersebut dikarenakan tanaman jagung merupakan tanaman menyerbuk  sendiri,  sehingga  informasi  mengenai  sejarah penggunaan  lahan  menjadi  penting  diketahui  untuk meminimalisasi  cemaran  jagung  lain  selain  populasi  jagung lokal eksisting setempat.
Dari  hasil eksplorasi  ini diperoleh 44 tongkol jagung yang  dipilih  berdasarkan  perbedaan  morfologi  tongkol  dan juga  warna  kernel,  serta  16  genotipe  dalam  bentuk  bulk. Keragaman antar aksesi dapat dilihat dari bentuk dan ukuran tongkol  (Gambar  1).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kegiatan eksplorasi  ini  telah  berhasil  mengkoleksi  jagung  lokal Madura  dengan  berbagai  baground  genetik  yang  berbeda. Hal  ini menjadi dasar dan awal  yang baik  untuk melakukan studi  mengenai  hubungan  antara  warna  jagung  dan kandungan  antosianin  dalam  rangka  pengembangan  harvest plus melalui biofortifikasi.
Gambar 3. Ragam warna dan bentuk jagung lokal hasil eksplorasi
Tabel 2. Kisaran nilai setiap warna biji jagung setiap peubah RGB R G B M1 53.8-38.7 50.4-71.3 50.4-75.7 34.8-49.6 M2 13.0-17.7 30.0-37.8 11.0-17.4 6.3-9.8 M3 8.0-14.3 14.1-28.8 6.6-14.2 7.5-12.8 M5 17.9-30.9 38.8-52.6 20.5-39.7 6.3-20.0 M6 20.5-32.5 42.7-58.6 26.8-45.0 6.0-19.8 M7 38.2-47.2 49.0-64.4 49.1-67.7 33.8-53.8 M9 10.6-22.3 23.7-37.3 7.6-22.2 6.4-19.2 M10 8.2-11.5 16.1-24.1 5.6-10.7 5.4-8.7 M11 15.6-26.2 36.0-54.3 14.9-33.8 6.9-18.3 M12 10.0-7.0 12.6-17.2 5.1-9.4 6.4-10.0

## Phenotyping jagung lokal Madura
Jagung-jagung hasil eksplorasi kemudian dilakukan phenotyping  untuk  mengkuantifikasi  derajat  warna  pada masing-masing aksesi. Pada kegiatan phenotyping digunakan 60 aksesi yang didasarkan pada perbedaan warna, lokasi,  dan  juga  jenis  jagung  yang  digunakan.  Dari  gambar terlihat  bahwa  keragaman  antar  aksesi  tidak  hanya berdasarkan  warna  kernel  saja,  namun  keragaman  bentuk dan ukuran biji.
Jagung  yang  diperoleh  dari  hasil  eksplorasi  ini  terbukti memiliki  keragaman  yang  besar  terkait  dengan  warna kernelnya.  Warna  aksesi  jagung  yang  diperoleh  antara  lain putih,  kuning,  jingga,  kuning  kemerahan,  merah,  sampai merah  tua.  Berdasarkan  beberapa  laporan  menyebutkan jagung dengan warna jingga cenderung memiliki kandungan betakaroten  tinggi,  sedangkan  berwarna  ungu  sampai  hitam mengandung antosianin.

## Phenotyping  jagung  Madura  untuk  studi  kandungan betakaroten
Untuk  tujuan  studi  hubungan  warna  dengan kandungan  antosianin,  dilakukan  pengambilan  10  aksesi jagung  dengan  pertimbangan  tidak  adanya  pengaruh
metaksania.  Jagung  yang  terpilih  adalah  jagung  yang memiliki  gradasi  warna  mulai  dari  putih  sampai  merah keunguan. Phenotyping dilakukan menggunakan pendekatan imaging  menggunakan  program  ImageJ  sesuai  dengan metode  yang  dikembangkan  oleh  Nugroho  (2018). Pengambilan  gambar  dilakukan  di  studio  mini  dengan perangkat  kamera  Fuji  Film  Fineplix  S2980  mode  manual dengan  exposure  F  4.0,  shutter  speed  40,  dan  ISO100. Pencahayaan  studio  mini  menggunakan  lampu  Phillips  9 watt sebanyak dua buah dengan jarak pengambilan ke objek secara vertical 40 cm.
Kisaran  nilai  untuk  peubah  RGB  jagung  berwarna putih  yaitu  pada  jagung  M1  dan  M7  masing-masing  adalah 38.7-53.8 dan 38.22-47.2, sedangkan untuk peubah R,G, dan B  masing  masing  adalah  50.4-71.3,  50.4-75.7,  34.8-49.6 untuk  M1,  dan  49.0-64.4,  49.0-64.4,  33.8-53.8  untuk  M7. Untuk  jagung  berwarna  kuning  sampai  jingga  diwakili  oleh M6,  M5,  M11,  dan  M2,  dengan  kisaran  nilai  RGB  masing- masing adalah 20.5-32.5, 17.9-30.9, 15.6-26.2, dan 10.0-7.0. Peubah R,G,B untuk jagung berwarna kuning sampai jingga adalah  42.7-58.6,  26.8-45.0,  6.0-19.8  untuk  M6,  38.8-52.6, 20.5-39.7, 6.3-20.0 untuk M5, 36.0-54.3, 14.9-33.8, 6.9-18.3 untuk  M5,  36.0-54.3,  14.9-33.8,  6.9-18.3  untuk  M11,  dan 30.0-37.8, 11.0-17.4, 6.3-9.8 untuk M2
Gambar 4. Ragam warna biji jagung populasi studi betakaroten pada slider RGB
Gambar 1. 3D histogram pada peubah green, blue, dan red
Gambar 2. Corrplot RGB , red , green , dan blue biji jagung pada populasi studi betakaroten
Pada  jagung  berwarna  merah  sampai  merah  tua diwakili  oleh  M9,  M3,  M10,  dan  M12  dengan  kisaran  nilai RGB  masing-masing  10.6-22.3,  8.0-14.3,  8.2-11.5,  10.0-7.0 (Tabel a). Pada peubah R, G, dan B jagung berwarna merah sampai  merah  tua  memiliki  nilai  masing-masing  sebesar 23.7-37.3, 7.6-22.2, 6.4-19.2 untuk M9, 14.1-28.8, 6.6-14.2, 7.5-12.8 untuk M3, 16.1-24.1, 5.6-10.7, 5.4-8.7 untuk  M10, dan  12.6-17.2,  5.1-9.4,  6.4-10.0  untuk  M12.  Hasil  ini menunjukkan  bahwa  penggunaan  teknologi  imaging  untuk mengkuantifikasi  warna  jagung  berdasarkan  parameter RGB, R, G, dan B menggunakan perangkat  ImageJ mampu membedakan gradasi  warna pada masing-masing  warna biji jagung.  Jagung  yang  memiliki  warna  lebih  cerah  akan memiliki  nilai  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  jagung  yang memiliki  warna  lebih  gelap.  Konsistensi  ini  terlihat  pada slider  RGB,  di  mana  peubah  RGB,  dan  R  memiliki  urutan warna jagung sama. Perubahan posisi M2 pada slider G dan B  lebih  disebabkan  karena  karakter  warna  bijinya  yang merupakan  perpaduan  merah  tua  dan  jingga,  sehingga  pada slider  G  bergeser,  dan  pada  slider  B  menjadi  yang  paling rendah.
Berdasarkan 3D histogram pada Gambar 10. M1 dan M2 cenderung berada pada posisi yang berbeda dibandingkan populasi lainnya. Hal tersebut dikarenakan M1 dan  M7  memiliki  nilai  green,  blue,  dan  red  paling  tinggi dibandingkan  populasi  lainnya.  Dua  jagung  tersebut  juga memiliki  warna  dasar  sama  yaitu  putih.  Kelompok  jagung kuning  juga  berada  pada  kelompok  yang  sama  pada  3D histogram,  kecuali  pada  M2.  Hal  ini  dikarenakan  M2 memiliki  nilai  green  paling  rendah  dibandingkan  semua populasi  yang  ada.  Untuk  populasi  jagung  berwarna  merah sampai  merah  tua  berkumpul  pada  titik  yang  sama. Berdasarkan  hasil  3D  histogram  ini  juga  menunjukkan konsistensi  hasil  kuantifikasi  warna  biji  jagung  melalui pendekatan  imaging  menggunakan  perangkat  ImageJ.  Nilai dari  kelompok  RGB  mencerminkan  kepekatan  masing- masing  warna  dasar  dari  objek  yang  di  amati.  Pengamatan karakter warna biji secara kuantitatif ini diharapkan mampu memberikan  informasi  mengenai  kandungan  betakaroten maupun antosianin yang sangat erat kaitannya dengan warna pada  biji  jagung.  Pengetahuan  dasar  mengenai  dasar  warna ini  dapat  dijadikan  salah  satu  pijakan  untuk  melakukan
program biofortifikasi jagung untuk tujuan peningkatan nilai tambah gizi dari jagung yang akan dikembangkan.
Nilai  korelasi  antar  peubah  kuantitatif  warna menunjukkan  korelasi  yang  positif  dan  sangat  nyata  (0.9- 0.99),  sedangkan  korelasi  antar  red  dan  blue  adalah  nyata dan  positif  (0.73).  Hal  ini  menunjukkan  semakin  tinggi peubah  kuantitatif  warna  akan  menyebabkan  peningkatan peubah kuantitatif warna yang lain. Hal ini disebabkan nilai RGB merupakan nilai rata-rata dari ketiga nilai peubah yang dimasukkan. Hal ini sesuai dengan hasil penelitian Nugroho (2018)  yang  menunjukkan  korelasi  positif  dan  nyata  pada peubah kuantitatif warna pada jagung manis.

## Phenotyping  jagung  Madura  untuk  studi  kandungan antosianin
Kisaran  nilai  untuk  peubah  RGB  jagung  berwarna putih  yaitu  pada  jagung  M1  dan  M7  masing-masing  adalah 38.7-53.8 dan 38.22-47.2, sedangkan untuk peubah R,G, dan B  masing  masing  adalah  50.4-71.3,  50.4-75.7,  34.8-49.6 untuk  M1,  dan  49.0-64.4,  49.0-64.4,  33.8-53.8  untuk  M7. Untuk  jagung  berwarna  kuning  sampai  jingga  nilai  kisaran R, G, dan B yaitu M13, M21,M8, dan M15 adalah 58.5-50.3, 34.6-45.0,  11.1-19.8  untuk  M13,  47.2-59.4,  11.1-23.8,  6.5- 10.6  untuk  M21,  40.8-53.8,  25.5-40.8,  7.3-18.9  untuk  M8, 44.7-57.8, 28.2-42.0, 7.9-19.4 untuk M15. Sedangkan untuk jagung  berwarna  merah  sampai  merah  tua  diwakili  oleh M18, M16, M20 dan M14 dengan nilai kisaran R, G, dan B masing-masing  yaitu  30.0-44.0,  30.0-44.0,  11.0-23.8,  6.5- 10.7  untuk  M18,  27.3-33.4,  13.4-18.7,  9.6-7.5  untuk  M16, 23.3-33.4,  8.7-12.8,  6.6-9.3  untuk  M20,  dan  11.7-27.2,  5.4- 14.8, 6.2-12.8 untuk M14.
Hasil pendekatan teknologi imaging untuk mengkuantifikasi  warna  jagung  berdasarkan  parameter RGB,  R,  G,  dan  B  terlihat  konsisten.  Hasil  kuantifikasi untuk  populasi  studi  betakaroten  maupun  antosianin  di  sini mampu  membedakan  masing-masing  jagung  berdasarkan kepekatan  warnanya.  Jagung  berwarna  cerah  akan  memiliki nilai  RGB,  R,  G,  dan  B  tinggi,  sedangkan  jagung  berwarna gelap  akan  memiliki  nilai  yang  lebih  rendah.  Konsistensi terlihat  dari  slider  RGB  pada  Gambar,  di  mana  pertukaran posisi  hanya terjadi antara jagung M15 dan 18 pada peubah G.
Tabel 1. Kisaran nilai setiap warna biji jagung setiap peubah pada populasi studi antosianin
RGB R G B M1 53.8-38.7 50.4-71.3 50.4-75.7 34.8-49.6 M7 38.2-47.2 49.0-64.4 49.1-67.7 33.8-53.8 M8 20.8-29.9 40.8-53.8 25.5-40.8 7.3-18.9 M13 26.1-34.4 58.5-50.3 34.6-45.0 11.1-19.8 M14 7.7-14.9 11.7-27.2 5.4-14.8 6.2-12.8 M15 22.1-29.4 44.7-57.8 28.2-42.0 7.9-19.4 M16 12.5-15.6 27.3-33.4 13.4-18.7 9.6-7.5 M18 13.2-20.0 30.0-44.0 11.0-23.8 6.5-10.7 M20 11.4-15.2 23.3-33.4 8.7-12.8 6.6-9.3 M21 23.5-31.2 47.2-59.4 11.1-23.8 6.5-10.6
Gambar 7. Ragam warna biji jagung populasi studi antosianin pada slider RGB
Gambar 8. Corrplot RGB , red , green , dan blue biji jagung pada populasi studi antosinin
Gambar 9. Analisis clustergram populasi jagung untuk studi antosianin
Gambar 10. Hasil analisis biplot beberapa jagung lokal Madura berdasarkan karakter warna
Berdasarkan  3D  histogram  pada  Gambar  10.  M1 dan  M2  cenderung  berada  pada  posisi  yang  berbeda dibandingkan populasi lainnya. Hal tersebut dikarenakan M1 dan  M7  memiliki  nilai  green,  blue,  dan  red  paling  tinggi dibandingkan  populasi  lainnya.  Dua  jagung  tersebut  juga memiliki  warna  dasar  sama  yaitu  putih.  Meskipun  M13, M21, M15, dan M8 memiliki nilai  R yang tinggi  dan mirip dengan  jagung  putih,  namun  kelompok  kuning  sampai jingga tersebut memiliki nilai B yang cukup rendah sehingga kelompok  kuning  sampai  jingga  membentuk  kelompok tersendiri.  Jagung  berwarna  merah  sampai  merah  tua  juga membentuk  kemlompok  tersendiri  yang  berdarkan  nilai  R, G, B mereka yang rendah.
Nilai  korelasi  antar  peubah  kuantitatif  warna menunjukkan  korelasi  yang  positif  dan  sangat  nyata  (0.87-
1),  sedangkan  korelasi  antar  red  dan  blue  adalah  nyata  dan positif  (0.66)  (Gambar  10).  Hal  ini  menunjukkan  semakin tinggi  peubah  kuantitatif  warna  akan  menyebabkan peningkatan  peubah  kuantitatif  warna  yang  lain.  Hal  ini disebabkan  nilai  RGB  merupakan  nilai  rata-rata  dari  ketiga nilai peubah yang dimasukkan. Hasil korelasi pada populasi studi  antosianin  ini  juga  sama  dengan  hasil  korelasi  pada populasi studi betakaroten.
Melalui analisis clustergram dilakukan pengelompokan jagung berdasarkan nilai RGB, R, G, dan B. Berdasarkan  Gambar  diketetahui  terdapat  dua  jenis dendogram  yaitu  dendogram  genotipe  yang  bertindak sebagai  baris  dan  dendogram  warna  sebagai  kolom.  Pada dendogram  warna  dikelompokkan  menjadi  dua  kelompok, kelompok pertama berisi  B dan RGB, sedangkan  kelompok
kedua  berisi  G  dan  R.  Pengelompokan  ini  berdasarkan hubungan timbal balik antar karakter warna tersebut dengan genotipe uji (Yuan et al . 2016).
Pada  pengelompokan  jagung  berdasarkan  karakter warna,  diperoleh  tiga  kelompok  yaitu  kelompok  I  yang berisi  jagung  berwarna  putih  (M1  dan  M7),  Kelompok  II berisi  jagung  berwarna  kuning  sampai  merah  cerah  (M8, M18,  M15,  M21),  sedangkan  kelompok  terakhir  berisi jagung berwarna merah sampai merah tua (M14, M20, M16, M18). Hasil analisis clustergram ini juga sesuai dengan hasil 3D  histogram  yang  membagi  populasi  jagung  menjadi  tiga kelompok.
Menurut  Sujiprihati  et  al.  (2006)  pengelompokan yang  terbentuk  pada  analisis  cluster  dapat  diketahui  dalam dua  dimensi  menggunakan  analisis  biplot  (Gambar  ).  Dari hasil  analisis  diketahui  bahwa  keragaman  yang  diterangkan oleh  sumbu  I  sebesar  91.2%  dan  sumbu  II  sebesar  8.6%. Secara  keseluruhan  keragaman  dapat  diterangkan  sebesar 9.98%.  Hasil  analisis  biplot  juga  membagi  populasi  ke dalam  tiga  kelompok.  Kelompok  pertama  adalah  jagung berwarna putih (M1 dan M7) yang berada di sumbu B, yang menunjukkan  bahwa  kelompok  tersebut  memiliki  nilai tertinggi  pada peubah B. kelompok kedua adalah  kelompok jagung berwana kuning  sampai  jingga  yang berada di  dekat sumbu  R.  Hal  tersebut  menandakan  bahwa  nilai  tertinggi dari  kelompok  tersebut  adalah  R.  Kelompok  ketiga  adalah kelompok  jagung  berwarna  gelap,  kelompok  tersebut cenderung  menyebar  dan  manjauhi  sumbu  RGB,  R,  G,  dan B.  Hal  tersebut  cukup  beralasan  karena  kelompok  tersebut memiliki nilai paling rendah pada semua peubah.

## KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  pada  pelaksanaan penelitian  ini  hingga  bulan  antara  lain:  Dari  kegiatan eksplorasi diperoleh 60 aksesi jagung lokal, 44 masih dalam bentuk  tongkol  dan  16  dalam  bentuk  jagung  pipil  populasi bulk.  Berdasarkan  hasil  imaging  menggunakan  perangkat ImageJ untuk  populasi  studi betakaroten maupun antosianin menunjukkan  hasil  yang  konsisten  baik  berdasarkan  hasil 3D  histogram  maupun  corrplot.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  kuantifikasi  warna  biji  jagung  dapat dilakukan  melalui  pendekatan  imaging  menggunakan perangkat ImageJ

## DAFTAR PUSTAKA
Abdel-Aal,  E.  M.,  Young,  J.  C.  &  Rabalski,  I.  (2006).
Anthocyanincomposition in black, blue, pink, purple, and red cerealgrains. J Agr Food Chem , 54, 4696-470
Burdulis,  D.,  Ivanauskas,  L.,  Dirsė,  V.,  Kazlauskas,  S.,  & Ražukas,  A.  (2007).  Study  of  diversity  of anthocyanin  composition  in  bilberry  ( Vaccinium myrtillus L.) fruits. Medicina (Kaunas), 43(12),  971- 977.
Chandler, K., Lipka, A. E., Owens, B. F., Li, H. L., Buckler,
E.  S.,  Rocheford,  T.,  Gore,  M.  A.  (2013).  Genetic
Analysis  of  Visually  Scored  Orange  Kernel  Color  in Maize. Crop Science , 53, 189-200.
Chaudhary, D. O., Kumar, S., Langyan, S. (2014). Nutritive Value  of  Maize:  Improvement,  Applications  and Constraints. in Chaudhary DO, Kumar S, Langyan S. Maize  Nutrition  Dynamics  and  Novel  Uses  (eds). New York [US], pp. 3-20
Jittham,  O.,  Fu,  X.,  Xu,  J.,  Chander,  S.,  Li,  J.,  Yang,  X.
(2017).  Genetic  Dissection  of  Carotenoids  in  Maize Kernels  Using  High-Density  Single  Nucleotide Polymorhysm  Markers  in  Recombinat  Inbred Population. The Crop Journal, 5, 63-72.
Kumar, S., Sangwan, S., Yadav, R., Langyan, S., Singh, M.
(2014). Maize Carotenoid Composition and Biofortification for Vitamin A Activity.in Chaudhary DO,  Kumar  S,  Langyan  S.  2014. Maize  Nutrition Dynamics and Novel Uses (eds). New York [US], pp.
83-94.
Lee, J., Durst. W., Wrolstad, R. E. (2005). Determination of total monomeric anthocyanin pigment content of fruit juices, beverages, natural colorants, and wines by the pH differential method: Collaborative study. J AOAC Int, 88, 1269–1278.
Muthusamy, V., Hossain, F., & Thirunavukkarasu, N. 2015. Develompment  of  β-Carotene  Rice  Maize  Hybrids Through Marker-Assisted Introgression of β-carotene hydroxylase Allele. PLoS ONE, 9(12).
Muthusamy  V,  Hossain  F,  Thirunavukkarasu  N,  Saha  S, Agrawal  PK, Guleraja SK, Gupta HS. 2015. Genetic Variability and Inter-relationship of Kernel Carotenoids  Among  Indigenous  and  Exotic  Maize ( Zea mays L.) Inbreds. Cereal Research Communications, 43(4), 567-578.
Nugroho, R. A. P. (2018). Pewarisan Bentuk dan Warna Biji pada Jagung Manis dengan Pendekatan Kualitatif dan Kuantitatif.  [Disertasi].  Bogor:  Institut  Pertanian Bogor.
Owens,  B.  F.,  Lipka,  E.,  Magallanes-Lundback,  M.,  Tiede, T.,  Diepenbrock,  C.H.,  Kandianis,  C.  B.,  Kim,  E., Capela,  J.,  Mateos-Hernandez,  M.,  Buell,  C.  R., Buckler,  E.  S.,  Della  Penna,  D.,  Gore,  M.  A.,  & Rocheford, T. (2014). A Foundation for Provitamin A Biofortification of Maize: Genome-Wide Association and  Gneomic  Prediction  Models  of  Carotenoid Levels. Genetics, 198, 1699-1716.
Rodrigues,  V.  M.,  Soengas,  P.,  Landa,  A.,  Ordas,  A.,  & Revilla,  P.  (2013).  Effects  of  Celection  for  Color Intensity  on  Antioxidant  Capacity  in  Maize  ( Zea mays L.) Euphytica, 193(3), 339-345.
Sujiprihati,  S.,  Syukur,  M.,  &  Yunianti,  R.  (2006).
Pewarisan Bentuk dan Warna Biji pada Jagung Manis dengan  Pendekatan  Kualitatif  dan  Kuantitatif Analisis  Stabilitas  Hasil  Tujuh  Populasi  Jagung Manis  Menggunakan  Metode  Additive  Main  Effect Multiplicative  Interaction  (AMMI). Bul.  Agron.,
(34)(2), 93-97.
Yuan,  J.,  Murphy,  A.,  Koeyer,  D.  D.,  Lague,  M.,  &
Bizimungu,  B.  (2016).  Effectiveness  of  the  field selection  parameters  on  potato  yield  in  Atlantic Canada. Can. J. Plant Sci., 96, 701-710.
Zilic S, Serpen A, Ak1ll1oglu G, Gokmen V, Vancetovic J.
2012. Phenolic Compounds, Carotenoids, Anthocyanins,  Antioxidant  Capacity  of  Colored Maize  ( Zea  mays L.)  Kernels. Journal  of  Agric  and Food Chem, 60 , 1224-1231.