## Kajian Optimalisasi Anggaran Pengadaan Formulir Rekam Medis Rawat Jalan Rumah Sakit

## Totok Subianto
Jurusan Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Poltekkes Kemenkes RI Tasikmalaya, Kampus Cirebon E-mail: totok.subyan@gmail.com

## Abstract
Procurement the hospital medical record forms need the right method, because related budget. The objectives of this study are to know how to calculate outpatient forms budget for 3 years later. Result of this study show that planing for budget deman still using kualitatif method so that low accuration and doubtfully value. The number and unit cost for 3 years trends to increase. Forecasting outpatien forms in year 2018 with Least Square Methode calculated from January to August in year 2018 with formula line trend Y = 2,092 + 14,55X, so that requirement in month September to December 2018 is 9.066 sets with total requirement in year 2018 is 25.803 sets. Outpatient forms in years 2019, 2020 and 2021 using unit cost 3 year before. For the next years using APBN change inflation value in year 2018 3,13%. Result of calculate unit cost in year 2019: Rp 4.795,-/set, Rp 4.945,-/set in year 2020, and Rp 5.100,-/set in year 2021, so budget need in year 2019: Rp 135.662.173,-, in year 2020 : Rp 152.196.899,- and in year 2021 : Rp 169.617.228,-. Suggested for to calculate form requirement in hospital with statistic methode and using data in medical record unit.
Keywords: Optimalisation Budget, Outpatien Forms, Medical Record Forms

## Abstrak
Pengadaan  formulir  rekam  medis  rumah  sakit  memerlukan  metode  yang  tepat  karena  menyangkut  penggunaan anggaran.  Kajian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kebutuhan  anggaran  pengadaan  formulir  rekam  medis  rawat jalan rumah sakit selama 3 tahun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perencanaan anggaran pengadaan formulir masih menggunakan metode kualitatif sehingga keakuratan dapat diragukan. Biaya satuan dan jumlah cenderung meningkat.  Peramalan  kebutuhan  formulir  rawat  jalan  tahun  2018  dengan Metode  Least  Square dihitung  dari data Januari s/d Agustus 2018 dengan persamaan tren linier Y  =  2,092  +  14,55X , sehingga kebutuhan formulir tahun  2018  sejumlah  25.803  set.  Kebutuhan  formulir  rawat  jalan  tahun  2019,  2020  dan  2021  dihitung  dengan persamaan tren linier Y = 23,325 + 2,482X . Proyeksi tahun 2019 sejumlah 28.289 set, tahun 2020 sejumlah 30.771 set dan tahun 2021 sejumlah 33.253 set. Unit cost dihitung dengan asumsi inflasi APBN tahun 2018 sebesar 3,13%. Harga  satuan  hasil  perhitungan  tahun  2019  sebesar  Rp  4.795,-,  tahun  2020  sebesar  Rp  4.945,-  dan  tahun 2021 sebesar Rp 5.100,-, sehingga kebutuhan anggaran tahun 2019 sejumlah Rp 135.662.173,-, tahun 2020 sejumlah Rp 152.196.899,- dan tahun 2021 sejumlah Rp 169.617.228,-. Disarankan agar perhitungan kebutuhan formulir dilakukan dengan metode statistik serta memanfaatkan data di bagian rekam medis.
Kata Kunci : Formulir Rawat Jalan, Formulir Rekam Medis, Optimalisasi Anggaran

## PENDAHULUAN
Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  44 Tahun  2009  tentang  rumah  sakit  menyebutkan bahwa  rumah  sakit  adalah  institusi  pelayanan kesehatan  perorangan  secara  paripurna  yang menyediakan  pelayanan  rawat  inap,  rawat  jalan dan gawat darurat. Salah satu aktivitas rumah sakit adalah  kegiatan  pencatatan  dan  pelaporan  tentang semua  kegiatan  penyelenggaraan  rumah  sakit,  di
antaranya  adalah  penyelenggaraan  rekam  medis pasien  rawat  jalan  yang  berisi  tentang  riwayat, siapa, apa, kapan, dimana, mengapa dan  bagaimana pelayanan Kesehatan yang diberikan kepada pasien di rumah sakit (Susatyo. H, 2016).
Setiap  rumah  sakit  wajib  menyelenggarakan rekam  medis,  hal  itu  telah  diatur  dalam  Peraturan Menteri  Kesehatan  Nomor.  269/Menkes/Per/ III/2008  tentang  rekam  medis.  Penerapan
rekam  medis  sebagai  pencatatan  dan  pelaporan pasien  dapat  dilakukan  secara  manual  maupun elektronik.  Untuk  rumah  sakit  yang  menerapkan pencatatan dan pelaporan manual, maka diperlukan formulir-formulir  rekam  medis  untuk  menjaga kesinambungan  kegiatan  suatu  proses  perawatan yang  diberikan  kepada  pasien.  Oleh  karena  itu diperlukan penyediaan formulir rekam medis secara terus menerus di  masing-masing  sarana pelayanan kesehatan/rumah sakit (Hatta. G.R, 2016).
Secara umum  pengadaan  formulir  rekam  medis di rumah  sakit  memerlukan  pendekatan  yang  tepat, karena  terkait  dengan  penggunaan  anggaran. Keterbatasan anggaran yang dimiliki mengharuskan pihak  rumah  sakit  melakukan  optimalisasi  dengan mengefisiensikan sumberdaya untuk menghasilkan produk  dalam  jumlah  yang  paling  tepat  sehingga efisien  dari  segi  total  biaya  produksi  bagi  rumah sakit.
Menurut  Wijaya.  D  (2016),  anggaran  pengadaan formular  rekam  medis  merupakan  jenis  anggaran produksi.  Sehingga  dalam  hal  pengadaannya  juga harus memperhatikan hal-hal sebagai berikut: a)  mengutamakan  stabilitas  produksi  formulir rekam  medis  agar  pelayanan  dapat  berjalan lancar,  b)  mengutamakan  pengendalian  tingkat persediaan  agar  tidak  terjadi  stok  yang  melimpah di  gudang  persediaan,  dan  c)  kombinasi  antara tingkat persediaan maupun tingkat produksi secara bersamaan.
Berdasarkan  survey  pendahuluan  yang  dilakukan peneliti  ke  3  rumah  sakit  di  wilayah  Jawa  Barat, maka peneliti menetapkan Rumah Sakit Singaparna Medika Citrautama (SMC) Kabupaten Tasikmalaya sebagai  lokasi  penelitian.  Penetapan  tersebut didasarkan  karena  di  rumah  sakit  tersebut  sudah tersedia data penggunaan formulir bulanan, namun dalam  perencanaan  kebutuhan  formulir  masih menggunakan  metode  kualitatif  yang  menitik- beratkan  pada  kebiasaan  tahun  lalu  dan  pendapat seseorang.  Metode  tersebut  memiliki  kelemahan, karena banyak diwarnai oleh hal hal yang bersifat subyektif  sehingga  keakuratan  atau  ketepatan  dari peramalan  anggaran  dapat  diragukan  (Wijaya.  D, 2016).
Rumusan  masalah  pada  penelitian  ini  adalah bagaimana  menggunakan  metode  analisis  historis untuk menentukan kebutuhan anggaran pengadaan formulir  rawat  jalan  selamat  3  tahun  secara optimal. Penulis menekankan hanya pada dokumen rekam  medis  rawat  jalan  karena  jumlah  dan  jenis
lembar  dalam  formulir  formulir  rawat  jalan  sudah baku,  sedangkan  metode  analisis  historis  untuk menentukan  kebutuhan  anggaran berdasarkan  data penggunakan  formulir  rekam  medis  rawat  jalan dengan  metode forecasting  least  square karena metode tersebut lebih mendekati pada realitas yang sebenarnya (Sunyoto, D. 2016).
Tujuan  umum  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  perhitungan  kebutuhan  anggaran pengadaan  formulir  kunjungan  rawat  jalan  tahun 2019,  2020  dan  2021  di  RS  SMC  Kabupaten Tasikmalaya.
Darwis  D  dan  Yusiana  T  (2016)  meneliti  tentang Penggunaan  Metode  Analisis  Historis  Untuk Menentukan Anggaran Produksi di CV Cahaya 79  Konveksi  di  Bandar  Lampung.  Penulis menggunakan  data  historis  anggaran  penjualan selama 5 tahun terakhir dan melakukan peramalan untuk  menentukan  anggaran  produksi  di  masa mendatang . Jenis data yang digunakan adalah data sekunder,  yaitu:  anggaran  produksi  berdasarkan data  penjualan  dan  persediaan  di  dalam  toko yang  didapatkan  dari  catatan  buku  besar  serta wawancara  terhadap  pihak  manajemen.  Metode yang  digunakan  adalah  metode  statistik  sederhana yaitu peramalan dengan menggunakan model least square .
Adnyana (2015) meneliti tentang Analisis Anggaran Komprehensif  pada Perusahaan Manufaktur (Studi  Kasus:  PT  Texco).  Peneliti  menggunakan data  historis  penjualan  untuk  melakukan  analisis peramalan  penjualan  dalam  rangka  Menyusun anggaran  komprehensif  (menyeluruh)  mulai  dari anggaran  penjualan  sampai  dengan  menyusun biaya  produksi.  Jenis  data  yang  digunakan  adalah data  sekunder  yakni  dokumen  perusahaan  yang  di akses  dari  Bursa  Efek  Indonesia  yang  mencakup penjualan  selama  sebelas  tahun  terakhir.  Metode yang digunakan adalah peramalan dengan menggunakan model least square .
Hastuti  S,  Pujihastuti  A,  Riyokoi(2009)  meneliti tentang  Prediksi  Kebutuhan  Formulir  Rekam Medis  Rawat  Inap  di  RSUD  Kabupaten  Karang Anyar.  Pada  penelitian  ini  penulis  menggunakan data  kunjungan  pasien  rawat  inap  selama  3  tahun untuk  memperkirakan  kebutuhan  formulir  2  tahun yang  akan  datang.  Jenis  penelitian  deskriptif dengan  pendekatan  retrospektif,  dengan  subyek penelitian adalah petugas rekam medis serta obyek penelitian adalah rekapitulasi laporan data kegiatan rumah sakit (RL_1). Metode yang digunakan untuk
untuk  peramalan  adalah  metode  kuadrat  terkecil ( least square ). Delvi Sri Y(2015) meneliti tentang Analisis  Anggaran  Biaya  Produksi  Sebagai  Alat Perencanaan dan Pengawasan pada PT. Perkebunan Nusantara V Bukit Selasih-Riau. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah anggaran biaya produksi  telah  berperan  sebagai  alat  perencanaan dan  pengawasan.  Jenis  penelitian  deskriptif kualitatif.  Metode  pengumpulan  data  dilakukan dengan wawancara langsung dengan Kepala Bagian Akuntansi dengan menggunakan kuesioner.

## METODE
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang menggunakan pendekatan time series untuk mencari generalisasi yang mempunyai nilai prediktif dengan menggunakan  data  sekunder  dari  hasil  pencatatan dan pelaporan rumah sakit.
Populasinya  adalah  rekapitulasi  pencatatan  dan pelaporan  RS  SMC  Kabupaten  Tasikmalaya, sedangkan  sebagai  sampel  adalah  rekapitulasi pencatatan  dan  pelaporan  tahun  2016,  2017  dan 2018.  Pengumpulan  data  dilaksanakan  pada  bulan Agustus 2018 di RS SMC Kabupaten Tasikmalaya . Data yang digunakan adalah data sekunder yang di dapatkan langsung di lokasi penelitian.
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  telaah dokumen  dan  wawancara  kepada  petugas  terkait dengan keberadaan data yang dibutuhkan. Pengolahan  data  dilakukan  melalui  4  tahapan yaitu:  1).  Editing  2).  Coding,  3).  Processing  dan 4).  Cleaning. [5] Analisis  data  formulir  rawat  jalan menggunakan  analisis  trend  data  historis  dengan menggunakan metode Least Square .

## HASIL

## Gambaran Umum Rumah Sakit
Rumah  Sakit  SMC  merupakan  RS  Umum  Tipe C  milik  Pemerintah  Kabupaten  Tasikmalaya yang  berada  dan  bertanggung  jawab  kepada Bupati  melalui  Sekretaris  Daerah.  Dalam  rangka meningkatkan  pembangunan  di  bidang  pelayanan kesehatan  kepada  masyarakat,  maka  jenis-jenis pelayanan  yang  diberikan  meliputi:  1)  Pelayanan rawat jalan, 2) Pelayanan rawat inap, 3) Pelayanan gawat  darurat,  4)  Pelayanan  bedah  sentral,  dan 5)  Pelayanan  penunjang  klinik.  Rekam  medis merupakan   bagian   dari   Pelayanan   penunjang,
dimana  pasien  baru  akan  mendapatkan  formulir rekam  medis  rawat  jalan  beserta  nomer  rekam medis  baru.  Selain  pasien  baru  formulir  rekam medis juga diberikan kepada pasien lama yang: 1) formulir rekam medisnya tidak terlacak, 2) formulir rekam  medisnya  rusak,  dan  3)  formulir  rekam medisnya  sudah  terisi  penuh.  Formulir  rekam medis tersebut terdiri dari 7 lembar yang meliputi: 1)  lembar  persetujuan  pelayanan,  2)  lembar  rawat jalan, 3) lembar hasil pemeriksaan, 4) salinan resep, 5) lembar konsultasi (Hatta, G, R. 2016).

## Manajemen  Pengelolaan  Formulir  Rekam Medis
Perencanaan  kebutuhan  formulir  di  Rumah  Sakit SMC  dilakukan  tahunan  dan  dianggarkan  melalui Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) Kabupaten  Tasikmalaya.  Penetapan  kebutuhan anggaran dilakukan oleh Bagian Perencanaan yang kebutuhannya di dasarkan pada anggaran tahun lalu dan  sisa  stok  yang  terdapat  di  bagian  persediaan. Jadi dapat dikatakan bahwa perencanaan kebutuhan formulirnya masih menggunakan metode kualitatif yang didasarkan pada asumsi pagu tahun sebelumnya dan ditetapkan langsung oleh bagian perencanaan. Metode  ini  memiliki  banyak  kelemahan  karena banyak  diwarnai  oleh  hal  hal  yang  bersifat subyektif dari pada yang bersifat obyektif, sehingga keakuratan  atau  ketepatan  peramalan  dapat  di ragukan. [3]. Biaya pengadaan dan jumlah formulir rekam  medis  rawat  jalan  di  Rumah  Sakit  SMC Kabupaten Tasikmalaya setiap tahunnya cenderung meningkat.  Peningkatan  tersebut  disebabkan  oleh meningkatnya  penggunaan  formulir  dan  harga satuan per-set. Meningkatnya penggunaan formulir dipengaruhi langsung oleh jumlah kunjungan baru, sedangkan  harga  satuan  dipengaruhi  oleh  laju inflasi.  Untuk  pengadaan  formulir  rekam  medis dilakukan oleh pihak ketiga yang dilakukan melalui penunjukan  langsung  karena  nominal  kurang  dari Rp  200  juta.  Pemesanan  formulir  tidak  dilakukan sekaligus  sesuai  kebutuhan  1  tahun,  namun disesuaikan  dengan  persediaan  stok  di  gudang, sehingga dalam 1 tahun pemesanan bisa lebih dari sekali. Hal ini dilakukan dengan pertimbangan: 1)  kapasitas  gudang  tidak  mencukupi  dan  2) seringkali adanya perubahan design formulir. Biaya pengadaan dan jumlah formulir rekam medis rawat jalan di Rumah Sakit SMC Kabupaten Tasikmalaya selama 4 tahun dapat dilihat pada tabel 1 berikut.
Y = 23,325 + 2.482X
Tabel 1. Jumah dan Harga Formulir Rawat
Jalan pada Pengadaan Tahun 2014 sd 2017
Dari  tabel  2  diketahui  bahwa  nilai  a  =  (∑Y/n)  = 16.737/4  =  2.092,  dan  nilai  b  =  (∑XY/∑X 2 )  = 2.445/168  =  14,55,  sehingga  persamaan  rumus Tahun Alokasi Anggaran Volume (Set) Harga Satuan persamaan tren liniernya adalah sebagai berikut:
Dengan  menggunakan  persamaan  linier  tersebut, maka prediksi kebutuhan formulir bulan September s/d Desember 2018 dapat dilihat pada tabel 3.

## Tabel  3.  Perhitungan  Kebutuhan  Formulir Bulan September s/d Desember 2018
Biaya pengadaan  formulir  rawat  jalan  selama  4 tahun  cenderung  selalu  meningkat.  Peningkatan tersebut disebabkan oleh meningkatnya penggunaan formulir  (volume)  dan  harga  satuan  per-set. Meningkatnya  penggunaan  formulir  dipengaruhi langsung  oleh  jumlah  kunjungan  baru,  sedangkan harga satuan dipengaruhi oleh laju inflasi.

## Meramal  Kebutuhan  Formulir  Rawat  Jalan Tahun 2018
Mengingat  saat  penelitian  dilakukan  laporan  data penggunaan formulir tahun 2018 hanya tersedia data bulan  Januari  sampai  Agustus,  maka  perhitungan total  kebutuhan  formulir  rawat  jalan  dilakukan dengan  terlebih  melakukan  prediksi  kebutuhan formulir rawat inap bulan September sd Desember 2018  dengan  menggunakan  metode least  square . Perhitungan  rumus  regresi  linier  data  penggunaan formulir rekam medis rawat jalan dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel  2.  Perhitungan  Rumus  Regresi  Linier Penggunaan  Formulir  Rekam  Medis  Rawat Jalan Tahun 2018
Bulan Y X XY X 2 Jan 1.982 -7 - 13.874 49 Feb 1.968 -5 - 9.840 25 Mrt 2.256 -3 - 6.768 9 Apr 2.064 -1 - 2.064 1 Mei 2.192 1 2.192 1 Jun 1.565 3 4.695 9 Juli 2.433 5 12.165 25 Agust 2.277 7 15.939 49 Jumlah 16.737 0 2.445 168
Jadi  total  kebutuhan  formulir  rawat  jalan  tahun 2018 sebanyak sebanyak = 16.737 set + 9.066 set = 25.803 set.
Selanjutnya dengan data penggunaan formulir tahun 2016  s/d  2018  dilakukan  perhitungan  persamaan regresi linier. Perhitungan rumur regresi linier data penggunaan formulir rawat jalan dapat dilihat pada tabel 4 berikut.
Tabel  4.  Perhitungan  Rumus  Regresi  Linier Data Penggunaan Formulir Rawat Jalan
Tahun Y X XY X 2 2018 20.839 -1 -20.839 1 2019 23.334 0 0 0 2021 25.803 1 25.803 1 Jumlah 69.976 0 4.964 2
Dari  tabel  4,  maka  dilakukan  perhitungan  nilai a  =  (∑Y/n)  =  69.976/3  =  23.325,  dan  nilai  b  = (∑XY/∑X 2 ) = 4.964/2 = 2.482, sehingga persamaan tren linier adalah:
Dengan  menggunakan  persamaan  linier  tersebut, maka  perhitungan  kebutuhan  kebutuhan  formulir selama 4 bulan dapat dilihat pada tabel 5.
Y = 2,092 + 14,55X
(Rp) (Rp) 2014 32.410.000,- 3.500 9.260 2015 80.109.000,- 4.300 18.630 2016 70.745.100,- 4.650 15.214 2017 96.975.750,- 4.650 20.855
Bulan X Perhitungan Y Sep 9 Y = 2.092 + 14,55 x 9 2.223 Okt 10 Y = 2.092 + 14,55 x 11 2.252 Nop 11 Y = 2.092 + 14,55 x 13 2.281 Des 12 Y = 2.092 + 14,55 x 15 2.310 J u m l a h 9.066
Tabel  5.  Perhitungan  Prediksi  Kebutuhan Formulir  Tahun  2019  s/d  2021  dengan  Metode
Least Square Tahun X Perhitungan Y 2019 -1 Y = 23,325 + 2.482X 28.289 2020 0 Y = 23,325 + 2.482X 30.771 2021 1 Y = 23,325 + 2.482X 33.253
Jadi  prediksi  kebutuhan  formulir  tahun  2019 sejumlah  28.289  set,  tahun  2020  sejumlah  30,771 set dan tahun 2021 sejumlah 33.253 set.
Ramalan  Kebutuhan  Anggaran  Pengadaan Formulir  Rawat  Jalan  Tahun  2018,  2019  dan 2020.
Untuk mengetahui kebutuhan anggaran pengadaan formulir,  maka  yang  harus  diketahui  adalah volume dan harga satuan.[3] Prediksi harga satuan dilakukan dengan menggunakan harga satuan dasar tahun  2018  sebesar  Rp  4.650,-  dan  asumsi  nilai inflasi APBN tahun 2018 sebesar 3,13%. [13]
Perhitungan  harga  satuan  formulir  selama  3  tahun dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 6. Prediksi Harga Satuan Formulir Rekam Medis Rawat Jalan Tahun 2019 s/d 2021
Tabel  7.  Perhitungan  Prediksi  Kebutuhan Anggaran Tahun 2019 s/d 2021
Tahun Prediksi Kebutuhan Harga Satuan Kebutuhan Anggaran Formulir (Rp) (Rp) 2019 28.289 set 4.795,- 135.662.173,- 2020 30.771 set 4.945,- 152.196.899,- 2021 33.253 set 5.100,- 169.617.228,-
Jadi kebutuhan anggaran optimal untuk pengadaan formulir  rawat  inap  di  RS  SMC  Kabupaten Tasikmalaya  pada  tahun  2019  sebesar  Rp 135.662.173,-. tahun 2020 sebesar Rp 152.196.899,- dan tahun 2021 sebesar Rp 169.617.228,- .

## SIMPULAN
Simpulan dari hasil penelitian dan pembahasan ini adalah: 1) Penggunaan formulir rekam medis rawat jalan  setiap  tahun  cenderung  meningkat  walaupun pada bulan-bulan tertentu turun. 2) Persamaan tren linier penggunaan formulir rawat jalan tahun 2015 s/d 2017 adalah: Y = 23,325 + 2.482X, 4) Prediksi kebutuhan formulir rekam medis rawat jalan tahun 2018  sejumlah  28.289  set,  tahun  2019  sejumlah 30.771 set dan tahun 2020 sejumlah 33.253 set, dan 4)  Kebutuhan  anggaran  pengadaan  formulir  rawat
Tahun Harga Satuan Inflasi (*) Harga Sat Prediksi jalan tahun 2018 sejumlah Rp 137.201.650,-, tahun 2019  sejumlah  Rp  156.932.100,-  dan  tahun  2020

## Keterangan (*) = Nilai inflasi di anggap fixed
Hasil  perhitungan  prediksi  harga  satuan  diketahui bahwa  harga  formulir  tahun  2019  sebesar  Rp 4.795,-/set, tahun 2020 sebesar Rp 4.945,-/set dan tahun 2021 sebesar Rp Rp 5.100,-/set. Selanjutnya perhitungan kebutuhan anggaran dilakukan dengan  cara  menghitung  perkalian  antara  prediksi kebutuhan formulir dengan harga satuan pada tahun yang sama. Hasil perhitungan kebutuhan anggaran pengadaan  formulir  dapat  dilihat  pada  tabel  7 berikut.
menyarakan untuk melakukan penetapan kebutuhan formulir rekam medis dengan menggunakan metode statistik  serta  memanfaatkan  data  penggunaan formulir  rekam  medis  yang  ada  di  unit  rekam medis. Untuk pengendalian persediaan, diharapkan bagian pendaftaran melaporkan kondisi persediaan formulir pada saat melakukan amprahan ke bagian sarana  dan  prasarana  yang  mengelola  persediaan semua jenis bahan persediaan rumah sakit, termasuk formulir rekam medis.
(Rp) (Rp) sejumlah Rp 176.240.900,-. 2019 4.650,- 3,13 4.795 2020 4.650,- 3,13 4.945 SARAN 2021 4.650,- 3,13 5.100 Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan,  maka  penulis

## DAFTAR PUSTAKA
Adnyana. (2015). Analisis Anggaran Komprehensif pada  Perusahaan  Manufaktur(Studi  Kasus: PT Texco). Jurnal Ilmu dan Budaya Vol.32 No.23 .
Darwis,  D.,  &  Yusiana,  T.  (2016).  Penggunaan Metode Analisis Historis untuk Menentukan Anggaran  Produksi. Jurnal  Manajemen Sistem  Informasi  dan  Teknologi  P-ISSN 2088-5555 .
Delvi,  S.  Y.  (2015).  Analisis  Anggaran  Biaya Produksi  sebagai  Alat  Perencanaan  dan Pengawasan pada PT. Perkebunan Nusantara V  Bukit  Selasih-Riau. repository.uin-suska. ac.id .
Hastuti,  S.,  Pujihastuti,  A.,  &  Riyokoi.  (2009).
Prediksi Kebutuhan Formulir Rekam Medis Rawat  Inap  di  RSUD  Kabupaten  Karang Anyar. e-jurnal.stikesmhk.ac.id  Vol.3  No.2 ,
Yogyakarta.
Hatta, G. R. (2016). Pedoman Manajemen Informasi Kesehatan di Sarana Pelayanan Kesehatan.
Jakarta: Universitas Indonesia Press.
Herlambang,  S.  (2016). Manajemen  Pelayanan Kesehatan Rumah Sakit. Yogyakarta: Gosyen Publishing.
Kemenkes, R. (2008). Peraturan Menteri Kesehatan Nomor.269/Menkes/PER/III/  2008  tentang Rekam Medis. Jakarta: http://apikes.com.
Khairiyah,  R.,  &  et  al.  (2018).  Perbandingan Metode  Kuadrat  Terkecil  dan  Metode Bayes Pada Model Regresi Linier dan Galat yang  Autokorektif. Jurnal  Matematika Universitas Andalas Vol.VII .
Laucereno,  S.  F.  (2019). Lebih  Rendah  dari Sebelumnya,  Inflasi  Tahun  2018. http:// finance.detik.com, Kamis 3 Januari 2019.
Sugiyono.  (2011). Metode  Penelitian  Kuantitatif Kualitatif  dan  R&D  Cetakan  ke-13. Bandung: Penerbit Alfabeta.
Sunyoto,  D.  (2016). Statistika  Deskriptif  dan Probabilitas Cetakan Pertama. Yogyakarta: Center For Academic Publishing Service.
Supriyanto,  S.,  &  Damayanti,  N.  A.  (2007).
Perencanaan  dan  Evaluasi. Surabaya:
Penerbit Airlangga University Press.
Susatyo,  H.  (2016). Manajemen  Pelayanan Kesehatan  Rumah  Sakit  Cetakan  Pertama.
Yogyakarta: Gosyen Publishing.
Wijaya, D. (2016). Praktikum Anggaran.
Yogyakarta: Penerbit Mitra Wacana Media.