Jurnal Arus Elektro Indonesia (JAEI) Vol. 10, No. 01, April 2024 ISSN. 2502-3608; e-ISSN. 2443-2318, Terakreditasi Sinta 5 DOI:10.19184/jaei.v10i1.42499

## ANALISIS KUALITAS JARINGAN 5G PADA PROVIDER XL MENGGUNAKAN METODE DRIVE TEST
Ekky Yonathan G 1 , Widya Cahyadi 2 , dan Andrita Ceriana Eska 3 , Dedy Wahyu H. 4 , M.Asnoer L. 5 Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik, Universitas Jember 1,2,3,4,5 e-mail : ekky@gmail.com 1 ; cahyadi@unej.ac.id 2 ; andritacerianaeska@gmail.com 3 ; dedy.wahyu@unej.ac.id 4 ; asnoer@unej.ac.id 5

## Abstrak
Jaringan  5G  atau  generasi  kelima  merupakan  sebuah perkembangan  pada  jaringan  seluler  dari  generasi  sebelumnya yaitu  4G.  Jaringan  4G  dipengaruhi  oleh  aktivitas  masyarakat, sehingga  diperlukan  pengujian  untuk  mengetahui  bagaimana pengaruh aktivitas masyarakat pada kualitas jaringan 5G. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui pengaruh aktivitas  masyarakat  pada  kualitas  jaringan  adalah  dengan metode drive test pada pengujian Quality of service. Berdasarkan pengambilan  data  didapatkan  nilai  jiter  yang  berada  pada rentang 1 hingga 2 ms, untuk nilai loss pada ketiga lokasi berada diatas  3%,    untuk  nilai  parameter  delay  ketiga  lokasi  masih sangat  baik  karena  didominasi  oleh  nilai  dibawah  150ms. Berdasarkan  pengujian  yang  telah  dilakukan  diketahui  bahwa jaringan  5G  pada  ketiga  lokasi  berada  pada  predikat  baik hingga sangat baik karena memiliki nilai Quality of Service pada rentang  3  hingga  3,8  ,  selain  itu  lokasi  yang  memiliki  nilai kualitas jarigan yang paling baik adalah Kelapa Gading karena memiliki  nilai  Quality of Service  yang  paling  baik  yaitu 3,8  atau 95%,  selain  itu  kondosi  lokasi  seperti  banyaknya  orang  yang berlalu-lalang  mempengaruhi  beberapa  parameter  seperti packet loss dan delay.
Kata Kunci — 5G, Drive Test, QoS.

## Abstract
The  5G  network  or  fifth generation  is a development in  cellular networks from the previous generation, namely 4G. 4G networks are influenced by community activity, so testing is needed to find out  how  community  activity  affects  the  quality  of  the  5G network. One method that can be used to determine the effect of community activity on network quality is the drive test method in Quality of service testing. Based on data collection, the jiter value is  obtained  in  the  range  of  1  to  2  ms,  for  the  loss  value  at  the three locations is above 3%, for the value of the delay parameter the three locations are still very good because they are dominated by values below 150ms. Based on the tests that have been carried out,  it  is  known  that  the  5G  network  in  the  three  locations  is in the  good  to  very  good  predicate  because  it  has  a  Quality  of Service  value  in  the  range  of  3  to  3.8,  besides  that  the  location that has the best network quality value is Kelapa Gading because it has the best Quality of Service value of 3.8 or 95%, besides that location  conditions  such  as  the  number  of  people  passing  by affect several parameters such as packet loss and delay. Keywords — 5G, Drive Test, QoS.

## I. PENDAHULUAN
Internet  adalah  kebutuhan  bagi  orang-orang  di  seluruh dunia.  Di  Indonesia,  internet  sudah  banyak  digunakan  oleh masyarakat  umum.  Berdasarkan  laporan  berjudul  “Profil Internet  Indonesia  2022”  [1],  disebutkan  bahwa  210  juta penduduk  Indonesia  telah  terhubung  ke  Internet.  Saat  ini  di Indonesia,  internet  sudah  berkembang  ke  tahap  5G  atau generasi  kelima.  Berdasarkan  website  KOMINFO  jaringan seluler  5G  baru  mulai  beroperasi  pada  tahun  2021  [2]. Jaringan 5G atau jaringan generasi kelima merupakan evolusi dari  jaringan  seluler  generasi  sebelumnya,  khususnya  4G. Berdasarkan  penelitian  terhadap  jaringan  4G  di  wilayah Samarinda  terlihat  bahwa  aktivitas  masyarakat  berpengaruh terhadap  kualitas  suatu  jaringan.  Oleh  karena  itu,  perlu dilakukan pengujian jaringan 5G untuk mengetahui bagaimana  aktivitas  masyarakat  mempengaruhi  kualitas jaringan  5G  [3].  Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan untuk  mengetahui  dampak  aktivitas  masyarakat  terhadap kualitas  jaringan  adalah  Quality  of  service  dengan  metode drive  test.  Pada  perkembangan  pemanfaatan  spektrum frekuensi,  telah  banyak  penelitian  yang  memanfaatkan gelombang milimeter. Beberapa penelitian tersebut diantaranya  pengaruh  multipath  pada  lingkungan  bergedung untuk sistem komunikasi mobile dengan frekuensi 47 GHz [4], propagasi komunikasi dengan frekuensi 38 GHz dan 60 GHz, untuk  komunikasi  seluler  dan  komunikasi  wireless  peer-to- peer  [5],  propagasi  gelombang  milimeter  dengan  skala  kecil maupun  area  lokal  untuk  komunikasi  5G  [6],  dan  model komunikasi  komunikasi  gelombang  milimeter  untuk  5G dengan wireless network [7].
Quality  of  service  merupakan  salah  satu  metode pengukuran  untuk  menentukan  kualitas  sebuah  jaringan. Quality  of  service  memiliki  beberapa  parameter  untuk menentukan kualitas sebuah jaringan. Salah satu metode yang biasa  digunakan  untuk  mengetahui  nilai  parameter-parameter tersebut  adalah  metode  Drive  Test.  Drive  test  merupakan sebuah metode yang digunakan untuk mendapatkan informasi pada sebuah jaringan secara realtime.

## II. T INJAUAN P USTAKA

## A. Generasi Kelima (5G)
Teknologi 5G merupakan sebuah generasi baru dari sistem radio  dan  arsitektur  jaringan  yang  akan  memiliki  broadband yang ekstrim, ultra-robust, latensi yang rendah, serta memiliki jaringan  yang  besar  untuk  manusia  dan  IoT  (Internet  of things).  Jaringan  seluler  dari  5G  rencananya  akan  dirancang untuk  mendukung  berbagai  perangkat  dan  aplikasi  seperti smartwatch, smart car, dan Internet of Things [8].
Menurut  ITU  terdapat  beberapa  spesifikasi  yang  harus dipenuhi oleh jaringan 5G seperti :
1. Peak  data  rate  :  20  Gbps  untuk  downlink  dan  10 Gbps untuk uplink
2. Peak  spectral  efficiency  :  30  bps/Hz  untuk downlink dan 15bps/Hz untuk uplink
3. User  experienced  data  rate  :  100  Mbps  untuk downlink dan 50Mbps untuk uplink
4. Mampu memiliki 1000K koneksi per km2
5. Latensi sebesar 1 millisecond

## B. Internet
Internet atau Interconnected Network merupakan sekumpulan jaringan computer yang menghubungkan website akademik,  pemerintahan,  bisnis,  organisasi,  dan  individu. Internet  menyediakan  pelayanan  telekomunikasi  dan  sumber informasi bagi seluruh user di dunia. Beberapa pelayanan dari internet  antara  lain  adalah  komunikasi  langsung,  diskusi, sumber  informasi  terdistribusi,  login  remote  dan  traffic  file, dan lain sebagainya [9].
Terdapat  tiga  hal  pokok  yang  menjadi  daya  tarik  internet untuk umum atau perorangan yaitu:
1. Akses  informasi  yang  berbeda  di  tempat  lain (seperti  akses  berita  hari  ini,  info  egoverment,  e- commerce, atau e-bussiness) semuanya update
2. Komunikasi  person  to  person  (seperti  e-mail, chatting, video conference, dan lain-lain).
3. Hiburan interaktif (seperti menonton acara televisi online,  radio  streaming,  download  film  atau  lagu, dan lain-lain.

## C. Quality of Service
Quality  of  service  terdiri  dari  dua  kata  yaitu  Quality  dan Service . Quality mencakup banyak hal dalam jaringan namun biasanya digunakan untuk mendeskripsikan bagaimana proses pengiriman  data  pada  sebuah  jaringan  sedangkan  Service biasanya  digunakan  untuk  menjelaskan  hal  apa  saja  yang ditawarkan  kepada  pengguna.  Secara  keseluruhan  Quality  of Service  adalah  salah  satu  metode  pengukuran  untuk menentukan  kualitas  sebuah  jaringan  [10][11].  Kategori parameter QoS, dapat diperhatikan pada Tabel (1).
TABEL I KATEGORI QoS [10] Kategori Presentase (%) Nilai Indeks Sangat Memuaskan 95 – 100 3,8 - 4 4 Memuaskan 75 - 94,75 3 – 3,79 3 Kurang Memuaskan 50 - 74,75 2 – 2,99 2 Jelek 25 - 49,75 1 – 1,99 1

## D. Parameter Quality of Service
1) Jitter
menurut  Imam  Riadi  dan  Wahyu  P.W  (2011)  jitter merupakan  variasi  delay  antar  paket  yang  terjadi  pada jaringan  berbasis  IP.  Besarnya  nilai  jitter  akan  sangat dipengaruhi  oleh  variasi  beban  trafik  dan  besarnya tumbukan  antar-paket  (congestion)  yang  ada  dalam jaringan  tersebut  [12].  Kategori  kinerja  jaringan berbasis  IP  dalam  jitter versi Telecommunications  and Internet  Protocol  Harmonization  Over  Networks (TIPHON)  mengelompokkan  menjadi  empat  kategori penurunan  kinerja  jaringan  berdasarkan  nilai  jitter dapat diperhatikan pada Tabel 2 [13].
2) Packet Loss
menurut  Suhervan  (2010)  packet  loss  merupakan banyaknya  paket  yang  gagal  mencapai  tempat  tujuan paket tersebut dikirim [14]. Menurut versi Telecommunications and Internet Protocol
Harmonization Over Networks (TIPHON) standadisasi nilai packet loss dapat diperhatikan pada Tabel 3.
3) Delay menurut  Suhervan  (2010)  delay  merupakan  lamanya waktu yang dibutuhkan oleh data atau informasi untuk sampai  ke  tempat  tujuan  data  atau  informasi  tersebut dikirim.  Ketika  delay  besar,  dapat  diketahui  jaringan tersebut  sedang  sibuk  atau  kemungkinan  yang  lain adalah  kapasitas  jaringan  tersebut  yang  kecil  [14]. Menurut  versi  Telecommunications  and  Internet Protocol  Harmonization  Over  Networks  (TIPHON) standardisasi nilai delay dapat diperhatikan pada Tabel (4).

## 4) RSRQ
RSRQ  di  definisikan  sebagai  qualitas  sinyal  yang diterima oleh User, dapat diperhatikan pada Tabel (5). Parameter ini dipengaruhi oleh daya pancar cell, noise, dan  daya  interferensi.  Parameter  ini  digunakan  untuk membantu  system  dalam  proses  handover  untuk meranking performansi kandidat cell dalam proses  cell selection-reselection dan handover berdasarkan kualitas sinyal yang diterima [15]
Jurnal Arus Elektro Indonesia (JAEI) Vol. 10, No. 01, April 2024 ISSN. 2502-3608; e-ISSN. 2443-2318, Terakreditasi Sinta 5 DOI:10.19184/jaei.v10i1.42499
TABEL II KATEGORI JITTER [13] Kategori Jitter Peak Jitter Indeks Sangat Bagus 0 ms 4 Bagus 1-75 ms 3 Sedang 76-125 ms 2 Jelek 126-225 ms 1 TABEL III KATEGORI PACKET LOSS [13][14] Kategori Packet Loss Packet Loss Indeks Sangat Bagus 0% 4 Bagus 3% 3 Sedang 15% 2 Jelek 25% 1 TABEL IV KATEGORI DELAY[13] [14] Kategori Delay Besar Delay Indeks Sangat Bagus <150ms 4 Bagus 150 s/d 300 ms 3 Sedang 300 s/d 450ms 2 Jelek >450ms 1 TABEL V KATEGORI RSRQ[15] Kategori RSRQ (dBm) Sangat baik (-9) ≤ X Baik (-10) ≤ X ≤ (-9) Normal (-15) ≤ X ≤ (-10) Buruk (-20) ≤ X ≤ (-15) Sangat buruk X ≤ (-20) TABEL VI KATEGORI RSRP[16] Kategori RSRP RSRP (dBm) Sangat baik (-80) ≤ X Baik (-90) ≤ X ≤ (-80) Normal (-100) ≤ X ≤ (-90) Buruk (-120) ≤ X ≤ (-100) Sangat buruk X ≤ (-120)

## 5) RSRP
RSRP  merupakan  rata-rata  linear  daya  yang  diterima oleh  sumber  yang  membawa  sinyal  referensi  dalam rentang  bandwidth  yang  digunakan.  Semakin  jauh jarak  cell  dengan  user,  maka  akan  semakin  kecil  nilai RSRP  yang  diterima  oleh  user.  Standar  nilai  dari parameter  RSRP  dapat  diperhatikan  pada  Tabel  (6). [16] [17]

## E. Axence NetTolls
Axence  netTools merupakan  sebuah  packet  analyzer  yang dapat digunakan untuk mengukur dan mengAnalisis performa sebuah  jaringan  dan  mendiagnosa  problem  yang  terjadi  pada sebuah jaringan. Software ini dilengkapi dengan trace, lookup, port  scanner,  network  scanner,  dan  SNMP  Browser  sehingga banyak digunakan pada analisis jaringan. [18]

## F. G-Nettrack Pro
G-Nettrack  Pro  merupakan  sebuah  aplikasi  yang digunakan  untuk  memonitor  jaringan  dan  walk  test.  Aplikasi ini  dapat  digunakan  pada  perangkat  dengan  operation  system android  [19].  Aplikasi  ini  dapat  digunakan  pada  jaringan  2G hingga  5G.  Aplikasi  ini  dapat  membantu  untuk  mengetahui jenis jaringan yang digunakan, besarnya nilai RSRP, besarnya nilai  SNR,  besarnya  nilai  RSRQ,  serta  informasi  mengenai Rxlev, Rxqual, SQI, MCC, MNC, CI, LAC, Time, Langitude, dan Latitude.

## III. M ETODELOGI

## A. F LOWCHART PENELITIAN
Pada  gambar  1  merupakan  flowchart  penelitian  yang dilakukan.  Penelitian  ini  dimulai  dengan  pencarian  lokasi jaringan  5G  pada  daerah  DKI  Jakarta,  setelah  ditentukan lokasi  maka  dilakukan  pengecekan  apakah  lokasi  tersebut telah  terhubungan  pada  jaringan  5G  atau  tidak,  apabila  tidak maka  akan  dilakukan  pencarian  lokasi  Kembali.  Apabila lokasi yang telah ditentukan telah terkoneksi pada jaringan 5G maka  dilakukan  tahap  selanjutnya  yaitu  pengukuran  data parameter.
Pengukuran  parameter  dilakukan  pada  3  lokasi  berbeda yaitu  Kelapa  Gading,  Gelora  Bung  Karno,  Bundaran  HI. Setiap  daerah  dilakukan  pengukuran  selama  1  minggu  pada saat  siang  dan  sore.  Untuk  pengukuran  siang  hari  dilakukan antara  jam  13.00  hingga  15.00  WIB  dan  untuk  sore  hari dilakukan pada 17.00 WIB hingga 19.00 WIB. Pengukuran  parameter  Quality  of  Service  menggunakan aplikasi Axence netTools untuk mengcapture paket data pada jaringan  dan  G-Nettrack  Pro  untuk  mengetahui  kekuatan signal.  Pengambilan  data  dilakukan  dengan  berjalan  sejauh 1km  dari  titik  awal.  Setelah  mendapatkan  nilai  parameter- parameter  yang  dibutuhkan  kemudian  dilakukan  pengolahan data  kemudian  data  yang  telah  di  olah  akan  dibandingkan dengan  standarisasi  TIPHON  agar  mengetahui  indeks  dari semua parameternya.

## B. D ETAIL L OKASI DAN J ALUR P ENGAMBILAN D ATA
Pada gambar 2 menunjukan detail lokasi pengambilan data yang mana dapat dilihat melalui gambar tersebut pada daerah Gelora Bung Karno ditumbuhi oleh banyak pepohonan hal ini dikarenakan daerah Gelora Bugkarno sering dijadikan tempat untuk  berolahraga  bagi  masyarakat  seperti  berlari  sehingga pepohonan  dapat  membantu  mengurangi  sinar  matahari  yang dapat  mengganggu  Ketika  sedang  berolahraga.  Sedangkan pada  daerah  Bundaran  HI  terlihat  lebih  banyak  Gedung- gedung  sebagai  hambatannya,  namun  pada  setiap  Gedung- gedung  sudah  dilengkapi  dengan  penguat  sinyalnya  sehingga sinyal  yang  didapatkan  masih  dapat  diterima  dengan  baik, selain itu daerah ini merupakan Kawasan perkantoran dan area mall.  Untuk  lebih  detail  rute  pengambilan  data  dapat diperhatikan pada Gambar 3,4, dan 5.
Gbr. 2 Detail Lokasi Pengambilan data Pada daerah Gelora Bung Karno dan Bundaran HI
Gbr. 3 Denah Rute Pengambilan Data Pada Daerah Kelapa Gading
Gbr. 4 Denah Rute Pengambilan Data Pada Daerah Bundaran HI
Gbr. 5 Denah Rute Pengambilan Data Pada Daerah Gelora Bung Karno
Start End End End Start Start
Jurnal Arus Elektro Indonesia (JAEI) Vol. 10, No. 01, April 2024 ISSN. 2502-3608; e-ISSN. 2443-2318, Terakreditasi Sinta 5 DOI:10.19184/jaei.v10i1.42499

## IV. H ASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil Parameter Jitter
Pada  tabel  7  dapat  diketahui  bahwa  nilai  parameter  jitter pada  ketiga  lokasi  dalam  predikat  baik,  hal  ini  dapat  dilihat dari  nilai  parameter    jitter  yang  berada  pada  rentang  satu hingga  dua  millisecond.  Hal  ini  menandakan  bahwa  paket- paket  yang  ada  pada  jaringan  tersebut  memiliki  peluang tumbukan  yang  rendah.  Selain  itu  hal  ini  mengindikasikan bahwa  beban  trafik  yang  berada  pada  jaringan-jaringan tersebut masih dapat ditangani dengan baik

## B. Hasil Parameter Packet Loss
Berdasarkan tabel 8 dapat diketahui bahwa nilai parameter packet loss pada daerah Gelora Bung Karno cukup buruk. Hal ini  dapat  dilihat  melalui  nilai  parameter  packet  loss  pada daerah  Gelora  Bung  Karno  yang  didominasi  pada  angka  dua puluh  persen  hingga  dua  puluh  delapan  persen.  Hal  ini  dapat berakibat  berkurangnya  kecepatan  transfer  data.  Selain  itu dapat  diketahui  bahwa  nilai  parameter  ini  bergantung  pada banyaknya  aktivitas  pemakaian  masyarakat  pada  jaringan  ini. Hal  ini  dapat dibuktikan dengan  membandingkan  antara  nilai parameter  packet  loss  yang  didapatkan  pada  siang  dan  sore hari  pada  setiap  lokasi.  Dapat  dilihat  bahwa  mayoritas  nilai packet  loss  pada  siang  hari  lebih  kecil  dibanding  pada  sore hari.
Gbr. 6 Grafik Nilai Parameter Jitter
TABEL VII

## HASIL PARAMETER JITTER
No Hari Nilai Parameter Jitter (ms) Kelapa Gading Gelora Bung Karno Bundaran HI Siang Sore Siang Sore Siang Sore 1 Senin 0,91 1,23 1,70 1,97 1,67 1,70 2 Selasa 1,48 1,89 2,02 1,69 1,09 1,62 3 Rabu 1,55 1,56 1,83 1,93 1,59 1,71 4 Kamis 0,79 1,62 1,81 2,00 1,66 1,62 5 Jumat 1,57 1,62 1,72 1,41 1,55 1,35 6 Sabtu 1,06 1,57 1,27 1,70 1,72 1,75 7 Minggu 1,44 1,74 1,22 1,80 1,72 1,72 Indeks Total 3 3 3
Gbr. 7 Grafik Nilai Parameter Packet Loss

## TABEL VIII HASIL PARAMETER PACKET LOSS
Gbr. 8 Grafik Nilai Parameter Delay No Hari Nilai Parameter Packet Loss (%) Kelapa Gading Gelora Bung Karno Bundaran HI Siang Sore Siang Sore Siang Sore 1 Senin 8 11 20 25 16 18 2 Selasa 12 15 28 22 17 13 3 Rabu 20 15 23 23 15 18 4 Kamis 3 15 20 27 16 14 5 Jumat 13 11 22 16 17 9 6 Sabtu 9 11 9 23 22 23 7 Minggu 8 16 19 19 20 17 Indeks Total 3 2 2
TABEL IX

## HASIL PARAMETER DELAY
No Hari Nilai Parameter Delay (ms) Kelapa Gading Gelora Bung Karno Bundaran HI Siang Sore Siang Sore Siang Sore 1 Senin 84 89 117 144 91 120 2 Selasa 172 177 121 136 107 121 3 Rabu 199 184 139 183 93 87 4 Kamis 87 97 108 180 127 107 5 Jumat 102 89 171 154 132 140 6 Sabtu 124 122 106 131 171 142 7 Minggu 125 180 101 168 138 177 Indeks Total 4 4 4 TABEL X HASIL PARAMETER RSRQ No Provider Nilai Parameter RSRQ (dBm) Kelapa Gading Gelora Bung Karno Bundaran HI Siang Sore Siang Sore Siang Sore 1 Senin -12 -12 -13 -18 -14 -13 2 Selasa -7 -7 -16 -15 -14 -14 3 Rabu -6 -12 -17 -13 -14 -12 4 Kamis -6 -10 -17 -18 -14 -14 5 Jumat -12 -12 -14 -18 -14 -14 6 Sabtu -14 -12 -17 -19 -12 -12 7 Minggu -12 -14 -18 -15 -13 -10 Indeks Total 4 2 3
Gbr. 9 Grafik Nilai Parameter RSRQ

## C. Hasil Parameter Delay
Berdasarkan data pada tabel 9 dapat diketahui bahwa nilai parameter delay pada ketiga lokasi berada pada predikat baik. Hal ini dapat dilihat melalui nilai parameter delay pada ketiga lokasi  yang  terdiri  dari  nilai  yang  memiliki  rentang  delapan puluh  hingga  dua  ratus.  Hal  ini  dapat  dipengaruhi  oleh beberapa  factor  seperti  kepadatan  traffic,  bandwidth  yang digunakan,  serta  device  yang  digunakan.  Selain  itu  dapat diketahui  pula  bahwa  kegiatan  masyarakat  berpengaruh  pada
nilai  parameter  ini.  Hal  ini  dapat  dibuktikan  dengan membandingkan  nilai  parameter  delay  yang  didapatkan  pada saat  siang  dan  sore  hari.  Dapat  dilihat  bahwa  pada  saat  siang hari  nilai  delay  yang  didapatkan  cenderung  lebih  baik  dari pada sore hari.

## D. Hasil Parameter RSRQ
Berdasarkan  data  yang  ditampilkan  pada  tabel  10  dapat diketahui  bahwa  nilai  parameter  RSRQ  pada  daerah  Gelora Bung  Karno  masih  kurang  baik.  Hal  ini  dapat  dibuktikan dengan  melihat  nilai  parameter  RSRQ  pada  daerah  Gelora Bung  Karno  yang  didominasi  dengan  nilai  dibawah  minus lima  belas  dBm.  Hal  ini  dapat  diakibatkan  oleh  faktor lingkungan  serta  faktor  device  yang  digunakan.  Lingkungan pada  daerah  Gelora  Bung  Karno  dipenuhi  dengan  gangguan berupa pepohonan yang dapat mengganggu atau menghambat sinyal yang diterima. Selain itu dapat diketahui bahwa waktu pengambilan  data  berpengaruh  pada  hasil  yang  didapatkan. Hal  ini  dapat  dibuktikan  dengan  membandingkan  nilai parameter  RSRQ  yang  didapatkan  pada  saat  siang  dan  nilai yang  di  dapatkan  pada  saat  sore.  Terlihat  bahwa  pada  ketiga lokasi  pada  saat  siang  cenderung  memiliki  nilai  parameter RSRQ yang lebih baik dari pada sore hari.

## E. Hasil Parameter RSRP
Berdasarkan  data  yang  ditampilkan  pada  tabel  11  dapat diketahui  bahwa  nilai  parameter  RSRP  pada  daerah  Gelora Bung  Karno  masih  kurang  baik.  Hal  ini  dapat  dibuktikan dengan  melihat  nilai  parameter  RSRP  pada  daerah  Gelora Bung  Karno  yang  didominasi  dengan  nilai  di  bawah  minus Sembilan  puluh  dBm.  Hal  ini  dapat  diakibatkan  oleh  faktor kondisi  lingkungan  dimana  lingkungan  pada  daerah  Gelora Bung Karno dipenuhi oleh hambatan berupa pepohonan yang dapat  menghambat  atau  mengurangi  kekuatan  sinyal  yang diterima  oleh  user.  Selain  itu  dapat  diketahui  bahwa  daerah Bundaran  HI  dan  Kelapa  Gading  memiliki  nilai  parameter RSRP  yang  sangat  baik.  Hal  ini  dapat  dilihat  melalui  nilai parameter  RSRP  pada  daerah  Bundaran  HI  yang  memiliki nilai  lebih  besar  dari  minus  delapan  puluh  dBm.  Selain  itu dapat  diketahui  bahwa  waktu  pengambilan  data  berpengaruh pada  hasil  parameter  RSRP  yang  didapatkab.  Hal  ini  dapat dilihat  dengan  membandingkan  nilai  parameter  RSRP  pada saat siang dan sore hari, yang mana pada saat siang hari nilai RSRP  yang didapatkan  cenderung  lebih  buruk  dari  pada  sore hari.  Hal  ini  dapat  diakibatkan  pada  saat  siang  hari  masih terdapat  gangguan  alam  yang  dapat  mengganggu  transmisi sebuah sinyal seperti aktifitas dan sinar matahari.
Jurnal Arus Elektro Indonesia (JAEI) Vol. 10, No. 01, April 2024 ISSN. 2502-3608; e-ISSN. 2443-2318, Terakreditasi Sinta 5 DOI:10.19184/jaei.v10i1.42499
Gbr. 10 Grafik Nilai Parameter RSRP

## TABEL XI HASIL PARAMETER RSRP
No Provider Nilai Parameter RSRP (dBm) Kelapa Gading Gelora Bung Karno Bundaran HI Siang Sore Siang Sore Siang Sore 1 Senin -78 -78 -94 -88 -68 -66 2 Selasa -91 -85 -92 -94 -67 -72 3 Rabu -94 -78 -90 -99 -70 -68 4 Kamis -89 -80 -92 -94 -69 -68 5 Jumat -78 -80 -98 -95 -69 -68 6 Sabtu -79 -75 -86 -88 -69 -66 7 Minggu -82 -78 -89 -82 -69 -67 Indeks Total 4 5 3

## F. Hasil Quality of Service Jaringan 5G
Pada data Tabel 12 dapat diketahui bahwa daerah kelapa gading memiliki kualitas pelayanan ( Quality of Service ) yang lebih  baik.  Hal  ini  dapat  dilihat  melalui  parameter-parameter Quality  of  Service yang  telah  di  dapatkan.  Selain  itu  dapat diketahui bahwa nilai parameter-parameter Quality of Service pada  daerah  Gelora  Bung  Karno  masih  kurang  baik,  hal  ini dapat dilihat melalui nilai packet loss dan RSRQ yang cukup rendah.  Hal  ini  dapat  disebabkan  karena  fakor  lingkungan seperti banyaknya penghalang berupa pepohonan dan gedung- gedung.
Gbr. 11 Grafik Nilai Parameter RSRP
TABEL XII HASIL QOS JARINGAN 5G PROVIDER XL
No Lokasi Indeks Parameter Quality of Service Jitter (ms) Packet Loss (%) Delay (ms) RSRQ (dBm) RSRP (dBm) Nilai Total Indeks 1 Kelapa Gading 3 3 4 4 5 3,8 4 2 Gelora Bung Karno 3 3 4 2 3 3 3 3 Bundaran HI 3 3 4 3 5 3.6 3

## V. KESIMPULAN
Pada  bagian  ini  merupakan  kesimpulan  dari  penelitian yang  telah  dilakukan.  Jaringan  5G  provider  XL  pada  daerah Jakarta  khususnya  pada  daerah  Kelapa  Gading,  Gelora  Bung Karno, dan Bundaran HI memiliki predikat yang baik hingga sangat  baik.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  nilai  Indeks  total  pada table 4.6 pada ketiga lokasi berada pada rentang tiga hingga 4. Daerah Kelapa Gading memiliki Kualitas jaringan yang lebih baik karena memiliki nilai total Quality of service yang lebih besar  yaitu  3,8  atau  95%.  Kondisi  lokasi  seperti  banyaknya orang yang berlalu-lalang dapat mempengaruhi beberapa nilai parameter Quality of Service seperti packet loss dan delay. Hal ini  dapat  dibuktikan  dengan  membandingkan  nilai  parameter tersebut  pada  siang  dan  sore  hari  seperti  pada  lokasi  Kelapa Gading  pada  senin  yang  mana  pada  siang  hari  memiliki  nilai packet loss sebesar 8% dan delay 84 ms sedangkan pada saat sore hari memiliki nilai packet loss sebesar 11% dan delay 89 ms.

## R EFERENSI
[1] Arif, M  (2022). “ Profil  Internet  Indonesia  2022”. [online].  Available: https://online.fliphtml5.com/rmpye/ztxb/#p=8
[2] (2021)  KOMINFO  website.  “Jaringan  5G  Resmi  Beroperasi,
Transformasi Digital Melesat”. [online].
Available:
https://www.kominfo.go.id/content/detail/34812/jaringan-5g-resmi- beroperasi-transformasi-digital-melesat/0/artikel.
[3] Saputra  H.A,  dkk,  “Analisis  QOS  Jaringan  4G  Dengan  Menggunkan Aplikasi  Wireshark  (Studi  Kasus  :  Tepian  Samarinda,  Taman Samarinda,  dan  Taman  Cerdas)”. Prosiding  Seminar  Nasional  Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi , vol 5, no 1, Des. 2020.
[4] A.C.  Eska,  “Multipath  Effects  in  Building  Environment  toward Bandwidth  Enhancement  for  Mobile  Communication  of  47  GHz Frequency”, INFOTEL , vol. 10, no.1, 2018.
[5] T.S.Rappaport,  E.B.Dor,  J.N.Murdock,  dan  Y.Qiao.  “38  GHz  and  60
GHz  Angle-dependent  Propagation  for  Cellular  &  Peer-to-Peer Wireless  Communications,” IEEE  ICC  Wireless  Communications Symposium , 2012.
[6] T.S. Rappaport, G.R.MacCartney, S.Sun, H.Yan, and S.Deng, “Small- Scale,  Local  Area,  and  Transitional  Millimeter  Wave  Propagation  for 5G  Communications”, IEEE  Transactions  on  Antennas  and Propagation , vol. 65, no.12, 2017.
[7] T.S.Rappaport,  Y.Xing,  G.R.  MacCartney,  A.F.Molisch,  E.Mellios, and  J.Zhang,  “Overview  of  Millimeter  Wave  Communications  for FifthGeneration (5G) Wireless Networks-With a Focus on Propagaiton Models”, IEEE  Transactions  on  Antennas  and  Propagation ,  vol.  65, no.12, 2017.
[8] Nokia  Networks.  2016.  5G  Masterplan-Five  Keys  to  Create  the  New Communications Era, White Paper. [Online]. Available:
https://www.hit.bme.hu/~jakab/edu/litr/5G/nokia_5g_masterplan_whit e_paper.pdf [9] Rusito,  “ Teknologi  Internet  :  Dasar  Internet,  Internet  of  Things  (IOT) dan Bahasa HTML ,” Semarang: Yayasan Prima Agus Teknik. 2021.
[10] Ferguson P dan Huston G, “ Quality of Service :Delivering QoS on the Internet and in Corporate Network ,” John Wiley & Sons. 1998.
[11] Putra  I.B.A.E.M,  dkk.  “ Analisis  Quality  of  Service  Pada  Jaringan Komputer,” Majalah Ilmiah Teknik Elektro , vol 5, no 1, Jan. 2021
[12] Imam  R  dan  Wicaksono  W.P,  “ Implementasi  Quality  of  Service Menggunakan  Metode  Hierarchical  Token  Bucket ,”  Yogyakarta: Universitas Ahmad Dahlan. 2011.
[13] Telecommunications  and  Internet  Protocol  Harmonization  Over Networks  (TIPHON);  General  aspects  of  Quality  of  Service  (QoS) , ETSI Std. TR 101 329 V2.1.1, 1999.
[14] Suhervan.  “ Analisis  Penerapan  QoS  (Quality  of  Service)  pada Jaringan  Fram  Relay  Menggunakan  Cisco  Router ,”  Jakarta  : Universitas Esa Unggul. 2010.
[15] Setiadi, K.  A.,  Tjahjamooniarsih,  N.,  Marpaung,  J.,  dan  Imansyah,  F., “Analisa  Kualitas  Handover  Terhadap  Komunikasi  Video  Call  Pada Jaringan 4G LTE (Long Term Evolution) Berdasarkan Data Drive Test Di Kota Ketapang,” Jurnal Teknik Elektro Universitas Tanjungpura , 1 (1).
[16] Widyasmoro, etc, “Comparative  Performance  Analysis  of  4G  and  5G Cellular  Network Technology in  Indonesia: Case  Study  in  the  City of Jakarta,” In 2022  2nd  International  Conference  on  Electronic  and Electrical  Engineering  and  Intelligent  System  (ICE3IS), pp.  158-163, IEEE, 2022.
[17] Suhan, M. K. H., “Analisis Penerapan Downtilt Pada Antena Terhadap Luas  Cakupan  Dari  BTS  Yang  Mengalami  Over  Coverage  Terhadap BTS yang lain,” VERTEX ELEKTRO , 15 (1), 89-109 , 2023.
[18] Raharjo,  Y.  I.,  &  Danaryani,  S,  ”Pengujian  Performansi  Layanan FTTH  Menggunakan  Sofware  Axence  Net  Tools  dan  Wireshark,”
Seminar Nasional Teknik Elektro , vol. 3, No. 2, pp. 295-299, 2018.
[19] Setyawan,  W.  E.,  Imansyah,  F.,  Marpaung,  J.,  dan  Yacoub,  R.R., “Analisis  Performansi  Jaringan  4G  Lte  Operator  Hutchison  3  Di Rumah  Sakit  Umum  Universitas  Tanjungpura  Pontianak,”. Jurnal Teknik Elektro Universitas Tanjungpura , 1 (1), 2021.