## PENENTUAN MARKER UNTUK MEMPERMUDAH MOTION TRACKING DALAM VIDEO
Samson Barnea 1 , M. Suyanto 2 , Hanif Al Fatta 3
1,2,3 ) Magister Teknik Informatika, UNIVERSITAS AMIKOM Yogyakarta,
Indonesia
Jl. Ring Road Utara, Condong Catur, Sleman, Yogyakarta 55281 Email: samson.b@students.amikom.ac.id, yanto@amikom.ac.id,
hanif.a@amikom.ac.id)

## ABSTRACT
In  today's  cinema  is  widely  used  multimedia-based  technology  called  CGI  (Computer Generated Imagenary), where in this CGI there is a technique called motion tracking. Motion tracking is a technique that takes a marker  that will be used as a reference for an object or a character  in order to blend perfectly.  In the  motion tracking is required a marker that  will be easier to process this motion tracking, marker certainly has a shape, size and position that will help facilitate the process of this motion tracking. In this research will be done shooting a scene with an experiment with 3 types of marker form and each marker has 5 different sizes, then the results  of  the  taking  will  be  analyzed.  From  the  results  of  the  analysis  will  get  the  results  of numbers  that  will  show  the  highest  number  for  what  markers  with  what  size  can  help  the process of motion tracking, as well as position marker where the most frequently appear on  the results  of  the  marker  position  analysis  later.  This  can  be  seen  from  the  results  of  software analysis that will be used later.
Keyword : CGI, marker , motion tracking

## PENDAHULUAN
Film-film  dengan  sentuhan  CGI adalah film-film yang sangat diminati di pasaran,  film-film  ini  sangat  meledak dipasaran dan mendapatkan keuntungan yang  luar  biasa.  Alasan  film-film dengan  sentuhan  CGI  sangat  laku dipasaran adalah karena manusia memiliki  ketertarikan  dengan  hal-hal yang  tidak  dapat  mereka  lihat  dalam kehidupan  sehari-hari,  mereka  ingin melihat  sebuah  visual  yang  dapat mereka dalam angan-angan mereka saja.
Visual-visual  itu  terasa  lebih  menarik dan  lebih  nyata  apabila  digabungkan dengan  teknologi  CGI.  Salah  satu contoh  film  CGI  yang  sangat  laku dipasaran adalah film Avatar pada tahun 2009 pendapatannya adalah $760,507,625  atau  setara  dengan  10 Triliun lebih.
Jika  dilihat  dari  penggunaan CGI  untuk  sebuah  adegan,  teknik  ini dapat  dikatakan  cukup  rumit  karena perlu sebuah ketelitian dan kemampuan untuk  penggunaan  CGI  ini,  akan  tetapi
hal ini tetap dapat dipelajari. Tantangan yang  terdapat  didalam  CGI  adalah bagaimana  cara  menggabungkan  effect digital  dan  hasil  dari  shooting  yang telah  dilakukan  agar  adegan  tersebut dapat  terlihat  nyata.  Pada  dasarnya  ada 2  teknik  utama  didalam  CGI,  yaitu motion tracking dan rotoscoping. Motion  tracking  adalah  teknik  yang mengambil sebuah marker (tanda)  yang nantinya digunakan sebagai acuan untuk objek  atau  sebuah  karakter  dapat menyatu  dengan  sempurna.  Sedangkan rotoscoping adalah teknik yang digunakan  untuk  mengambil  sebagian objek  dalam  frame  yang  nanti  mungkin akan  digabungkan  dengan  objek  lain. Teknik pengambilan tracking digunakan untuk  menyamakan  pergerakan  kamera ketika  pengambilan  gambar/shooting dengan  kamera  virtual  3D,  sehingga dimungkinkan  penggabungan  antara objek 3D dengan hasil shooting menjadi sebuah komposisi video yang dinamis.
Pada saat ini di dalam perfilman sangat banyak adegan-adegan berbahaya  didalamnya  seperti  adegan dimana  ketika  aktor  harus  duduk bersama  hewan  buas,  adegan  ketika mereka  sedang  bertarung  di  dekat jurang, adegan ketika mereka membunuh musuhnya dengan pisau dan
adegan  lainnya.  Apabila  adegan  ini benar-benar  dilakukan  tanpa  adanya bantuan dari CGI maka bisa saja terjadi hal-hal  yang  tidak  diinginkan  seperti tiba-tiba  saja  hewan  buas  itu  menggigit aktor tersebut, aktor tersebut terjatuh ke dalam jurang dan aktor itu tidak sengaja terluka  karena  senjata  yang  mereka gunakan.  Maka  daripada  itu  diperlukan adanya CGI dalam membantu mengurangi resiko-resiko yang mungkin akan terjadi apabila adegan itu benar-benar  dilakukan  oleh  seorang aktor.  Dalam  proses  pembuatan  adegan berbahaya  tersebut  ada  beberapa  proses yang  akan  dilakukan  sehingga  adegan tersebut  dapat  terlihat  benar-benar nyata.  Hal  yang  harus  benar-benar diperhatikan  ketika  shooting  adalah penempatan  kamera  dan  juga  marker yang  harus  tepat  pada  tempatnya  agar tidak  menyulitkan  pada  proses  editing. Apabila  penempatan  marker  tidak terlihat  ataupun  tidak  sesuai  maka  itu akan mempersulit tracking pada aplikasi nantinya.
Bentuk,  ukuran,  serta  posisi marker yang dapat membantu mempermudah  proses motion  tracking perlu  di  ketahui  untuk  membantu mempermudah  proses  motion  tracking. Penentuan  hal  ini  diperlukan  karena
marker merupakan suatu elemen penting  dalam  motion  tracking  karena marker  ini  nantinya  akan  jadikan acuan untuk  pergerakan  motion  tracking  yang akan  dilakukan.  Untuk  mengetahui markerapakah  marker  tersebut  dapat membantu mempermudah motion tracking  yaitu  dengan  cara  menghitung jumlah titik tracker yang terdapat dalam marker tersebut ketika dilakukan proses analisis tracker, marker yang menghasilkan  titik  tracker  terbanyak inilah  marker  yang  dapat  membantu mempermudah  proses  motion  tracking, dikarenakan semakin banyak titik tracker  yang  dihasilkan  oleh  marker tersebut  maka  akan  semakin  banyak pola  yang  dapat  digunakan  dan  dipilih, sehingga  dapat  dipilih  pola  seperti  apa yang dapat mempermudah proses motion tracking nantinya.
Purwanto (2014) dalam penelitiannya yang berjudul
“Penggunaan  Teknik  Rotoscoping  dan Motion  Tracking  Dalam  Pembuatan Video”  menyebutkan  bahwa  dunia visual  effect  atau  CGI  (Computer Graphic  Imagery)  telah  diterapkan dalam  berbagai  sajian  video  seperti  tv comercial  maupun  film  layar  lebar. Masalah  yang  sering  terjadi  ketika melakukan proses shooting
menggunakan teknik CGI adalah ketika menggunakan  green  screen,  beberapa marker  yang  yang  terdapat  di  green screen  tidak  bisa  dihilangkan  dengan teknik  keying,  dikarenakan  warnanya terlalu jauh berbeda ataupun dipengaruhi cahaya yang terlalu berlebihan.  Kesimpulan  penelitian  ini adalah  dalam  membuat  sebuah  adegan CGI  dengan  teknik  motion  tracking perlu  sebuah  perencanaan  yang  matang mengenai  pergerakan  kamera  yang dilakukan  dan  untuk  rotoscoping  dapat dilakukan  dengan  dimulai  bagian  yang rumit terlebih dahulu kemudian dilajutkan kebagian yang lebih mudah

## METODE
Untuk  menyelesaikan  penelitian ini  dengan  baik  penulis  menambahkan beberapa  metode  pengambilan  data yaitu kepustakaan dan eksperimen.
Kepustakaan  dilakukan  dengan cara  mengambil  data  dengan  cara menelaah teori-teori  yang terdapat pada buku-buku  yang  berhubungan  dengan penelitian  dan  juga  membaca  jurnal- jurnal  penelitian  yang  terkait  dengan penelitian ini.
Jurnal  yang  di  baca  adalah sebagai berikut :
a.  Purwanto (2014), Penggunaan Teknik  Rotoscoping  dan  Motion Tracking dalam Pembuatan Video b.  Noviana (2013), Lely Prananningrum, Budi Utami Fahnun, Camera Tracking  Akibat  Membuang Sampah Sembarangan Menggunakan Blender 2.62 dan Voodoo
c.  Purwanto (2016), Pemanfaatan
Tracking Pergerakan Manusia Dalam Pembuatan Animasi Karakter 2D
d.  Suraji,  M.  Suyanto,  Hanif  Al  Fatta
(2016),  Penggunaan  Teknik  Face
Tracking  Pada  Facial  Expression Animasi 3D
e.  Purwanto, Ibnu H.P. (2015),
Pemanfaatan  Teknik  Tracking  2D Pada Pembuatan Video Klip Musik f.  Afirianto,  T.  &  Hariadi,  M  (2012),
Facial motion Capture Menggunakan Active  Apperance  Model  Berbasis
Blender
g.  Kurniawan,  Mei.  P.  (2011),  motion Capture Dengan Menggunakan Multicamera
Kemudian data selanjutnya dalah  eksperimen  yaitu  pengambilan data  eksperimen  ini  didapatkan  dari pengambilan  video  yang  dilakukan berulang-ulang,  video  ini  dilakukan berulang-ulang  karena  marker  dan ukuran  marker  yang  berbeda  serta
penempatan marker yang sama. pengambilan gambar ini akan dilakukan pengulangan  10  kali  setiap  markernya, sehingga  nantinya  akan  didapatkan  150 video. Dari 150 video ini nantinya akan di  proses  di  aplikasi  yang  bernama boujou,  dalam  aplikasi  video  akan dianalisis  berapa  banyak  tracker  yang didapatkan  dari  marker  tersebut  dan posisi marker mana yang dapat digunakan sebagai tracker untuk motion tracking nantinya.
Tahapan  dalam  penelitian  ini ada 2 yaitu tahapan persiapan dan tahap analisis.  Dalam  tahap  persiapan  yang dilakukan  adalah  menyiapkan  barang- barang yang akan digunakan, yang perlu disiapkan adalah marker, talent, kamera dan  objek  3d  berupa  pedang  yang  akan digunakan.
Tahap analisis  dilakukan setelah proses  pengambilan  gambar,  maka selanjutnya yang harus dilakukan adalah memindahkan data tersebut ke komputer,  setelah  memasukkan  data tersebut  ke  komputer  maka  selanjutnya adalah  proses  analisis  video  tersebut  di dalam  aplikasi  boujou.  Proses  ini dilakukan dengan cara mengimport data video  tersebut  ke  dalam  aplikasi  dan video ini di proses satu persatu.
Hasil  dari  setiap  video  yang diproses  oleh  boujou  ini  akan  dicatat, video yang proses berjumlah 150 video. Hasil  proses  dari  setiap  video  belum tentu  akan  sama,  maka  untuk  analisis data  dari  video  ini  setiap  hasil  proses dari  video,  jumlah  titik  dari  track features  dan  camera  solve  ini  akan dicatat,  kemudian  dari  hasil  tersebut setiap  marker  akan  dihitung  nilai  rata- ratanya,  maka  akan  terlihat  hasil  dari marker  yang  mana  yang  mendapatkan angka tertinggi. Hasil dari rata-rata yang tertinggi  inilah  yang  dapat  disimpulkan sebagai marker yang dapat mempermudah proses motion tracking.
Gambar  1 Alur Penelitian Marker Untuk Mempermudah Motion Tracking
Gambar  1  di  atas  adalah  alur penelitian yang dilakukan untuk
menentukan  bagaimana  marker  yang akan  mempermudah  proses  motion tracking

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Persiapan  untuk  proses  shooting agar  berjalan  dengan  lancar,  beberapa hal  perlu  disiapkan,  meliputi  peralatan, lokasi, aktor dan properties.
a. Kamera DSLR
Alat  untuk  pengambilan  gambar utama  yang  digunakan  adalah  kamera DSLR  Canon  60  D,  Kamera  ini memiliki  fitur  kamera  video  untuk pengambilan  gambar  dengan  resolusi 1280x720  dengan  frame  rate  50  fps. Kamera  DSLR  dipilih  karena  kamera ini memberikan fitur pengaturan cahaya secara manual. Hal ini sangat
dibutuhkan  karena  lokasi  take  shooting adalah  diluar  ruangan  dan  pencahayaan tidak menentu karena bergantung cahaya dari matahari .
Gambar  2 Canon 60 D
b. Steady cam s60
Peralatan pendukung untuk eksperimen  marker  yang  dipergunakan untuk  aktor  yang  bergerak  adalah steady  cam.  Penggunaan  steady  cam ini diperlukan untuk mengurangi getaran yang didapatkan karena kamera  akan  mengikuti  pergerakan aktor.
Gambar  3 Steady cam s60
c. Lensa fix 24mm
Untuk  lensa  yang  digunakan adalah lensa fix 24mm, karena lensa fix 24  ini  memiliki  jarak  yang  tidak  terlalu jauh seperti fix 50mm dan ukuran lensa ini juga memudahkan untuk menyetabilkan  steady  cam,  sehingga mengurangi  getaran lebih baik daripada menggunakan lensa kit yang lebih berat.
Gambar  4 Lensa Canon fix 24mm
d. Marker
Properties  atau  alat  tambahan yang  digunakan  sebagai  marker  adalah stiker  yang  berwarna  hitam.  Stiker  ini nantinya  akan  ditempelkan  pada  lengan aktor  dengan  posisi  sejajar  di  lengan aktor.  Marker  ini  nantinya akan digunakan  sebagai  marker  tracking. Marker ini harus di letakkan pada posisi yang  sama  pada  setiap  percobaannya agar  terlihat  dengan  jelas  nanti  posisi mana  yang  lebih  banyak  menghasilkan titik tracker lebih maksimal.

## Gambar  5 Bentuk Marker

## Tracking
Tahap tracking merupakan tahap yang  penting  dalam  proses  motion tracking. Tracking adalah sproses melacak  titik  tertentu  dari  sebuah gambar video dengan aturan sumbu atau
axis  world  3d  yang  nantinya  akan dihasilkan  sebuah  kamera  virtual  3d. Pergerakan  kamera  yang  dihasilkan diharapkan  akan  sama  dengan  kamera ketika proses shooting.
Dalam  proses  tracking  dalam aplikasi ini terdapat 2 kali proses yaitu : 1.  Tracking menggunakan track feature Tahap  ini  adalah  tahap  yang penting  dalam  proses  motion  tracking. Dimulai  dengan  menggunakan  menu track  feature,  maka  boujou  akan menganalisa  hasil  gambar  yang  ada pada  sequence  per  frame.  Gambar tersebut  akan  dicari  titik-titik  pada sebuah  objek  berdasarkan  perbedaan warna.

## Gambar  6 Tracking Feature
2.  Camera resolve
Camera  resolve  adalah  proses lanjutan  dari  track  feature.  Dari  proses ini  akan  dihasilkan  titil-titk  hasil tracking  yang  nantinya  akan  dijadikan acuan  untuk  mentukan  sumbu  x,  y,  dan z.  Dari  titik  yang  dihasilkan  hanya  titik yang  konsisten  atau  tetap  muncul selama  durasi  shooting  dan  berada  di
area  marker  saja  yang  bisa  dijadikan sebagai acuan.
Gambar  7 Kamera Resolve
3.3 Hasil Tracking
Shooting  dengan  bentuk  marker segitiga, bulat dan silang total dilakukannya  adalah  150  kali,  dengan 15  marker  berbeda  ukuran,  masing- masing  marker  terdapat  5  ukuran  yang berbeda. Shooting dilakukan menggunakan steady cam. Perlu diketahui  bahwa  titik  konsisten  adalah titik  yang  nantinya  dapat  digunakan untuk  acuan  dalam  membuat  axis virtual world, semakin banyak titik yang didapat,  bisa  memberikan  alternatif konfigurasi  acuan  titik  yang  lebih banyak.  Berikut  adalah  hasil  percobaan yang dilakukan :
Gambar  8 Hasil silang 4 cm

## Tabel 1 Hasil Bulat 4 cm
Video Frame mulai Frame akhir Jumlah titik tracking Jumlah titik konsisten 3481 350 660 4 3 3482 270 580 7 2 3483 330 630 7 1 3485 360 690 8 4 3487 330 620 6 1 3489 230 560 7 3 3490 270 570 8 1 3491 280 570 7 0 3492 260 540 9 2 3493 240 530 7 2 Rata-rata 7 1,9
Dari tabel 1 di atas dapat dilihat jumlah  titik  tracking    rata-rata  yang didapatkan  ketika  menggunakan  track feature  adalah  5,7  dan  jumlah  titik tracking  yang  dapat  didapat  setelah dilakukan camera solve adalah 1,9.
Gambar  9 Segitiga 4 cm

## Tabel 2 Hasil segitiga 4 cm
Video  Frame mulai Frame akhir Jumlah titik tracking Jumlah titik konsisten 3719 230 530 3 2 3722 190 500 3 0 3724 220 530 4 3 3725 190 500 4 1 3726 220 530 3 3 3728 220 550 4 0 3730 240 550 4 3 3731 230 530 3 0 3733 220 520 4 0 3734 240 530 3 0 Rata-rata 3,5 1,2
Dari tabel 2 di atas dapat dilihat jumlah  titik  tracking    rata-rata  yang didapatkan  ketika  menggunakan  track feature  adalah  3,5  dan  jumlah  titik tracking  yang  dapat  didapat  setelah dilakukan camera solve adalah 1,2.
Gambar  10 Silang 3 cm
Tabel 3 Hasil Silang 3 cm
Video Frame  Frame Jumlah Jumlah
mulai akhir titik tracking titik konsisten 3539 310 610 8 0 3540 260 560 8 1 3541 220 520 9 4 3544 220 530 8 0 3545 220 530 8 0 3546 330 630 8 0 3547 300 620 8 2 3548 280 600 8 4 3549 280 620 8 1 3550 270 590 8 5 Rata-rata 8,1 1,6
Dari tabel 3 di atas dapat dilihat jumlah  titik  tracking    rata-rata  yang didapatkan  ketika  menggunakan  track feature  adalah  7,6  dan  jumlah  titik tracking  yang  dapat  didapat  setelah dilakukan camera solve adalah 1,6.
Untuk  mendapatkan  data  yang valid  maka  di  dilakukan  pengambilan gambar  satu  kali  lagi,  percobaan selanjutnya dilakukan dengan
background  green  screen,  hal  ini dilakukan  agar  data  yang  didapatkan bisa  menjadi  lebih  valid,  dan  melihat apakah data yang didapatkan
sebelumnya  akan  sama  atau  berbeda dengan data yang didapatkan dari scene selanjutnya. Marker yang akan digunakan  selanjutnya  adalah  bentuk bulat dan juga silang, untuk ukurannnya akan  digunakan  ukuran  dari  2,5  cm,  3 cm,  3,5  cm  dan  4  cm.  Karena  dari  data
sebelumnya  marker  ukuran  2  cm mendapatkan  angka  yang  kecil  dan untuk marker berbentuk segitiga mendapatkan angka terendah dalam titik konsistennya.
Gambar  11 Scene 2 bulat 3 cm
Tabel 4 Scene 2 bulat 3 cm Video Frame mulai Frame akhir Jumlah titik tracking Jumlah titik konsisten 4337 900 720 4 2 4338 470 820 3 1 4340 420 760 3 2 4341 430 810 3 1 4342 470 810 4 2 4343 430 810 3 1 4344 430 840 4 2 4346 440 800 5 1 4348 350 600 5 0 Rata-Rata 3,8 1,3
Dari  tabel  4  titik  tracking  yang didapatkan  adalah  3,8  dan  jumlah  titik konsisten  adalah  1,3.  Angka  yang didapatkan ini lebih rendah
dibandingkan  sebelumnya  yaitu  1,6 untuk  angka  titik  konsisten  pada  tabel 4.3.
Gambar  12 Scene 2 silang 3,5 cm Tabel 5 Scene 2 silang 3,5 cm
Video  Frame mulai Frame akhir Jumlah titik tracking Jumlah titik konsisten 4419 390 670 8 5 4420 430 760 8 5 4421 480 820 8 4 4422 420 720 7 0 4423 400 720 8 3 4424 460 740 8 5 4425 400 720 8 5 4426 460 780 8 5 4427 400 720 7 5 Rata-Rata 7,6 4,1
Dari  tabel  5  titik  tracking  yang didapatkan  adalah  7,6  dan  jumlah  titik konsisten  adalah  4,1.  Angka  yang didapatkan ini lebih tinggi dibandingkan sebelumnya  yaitu  1,6  untuk  angka  titik konsisten pada tabel 4.14.
Hasil Analisis Tabel

## Gambar  13 Hasil scene 1
Dari  gambar  13  diatas  dapat dilihat  pada  scene    pertama  angka tertinggi untuk marker bulat di dapatkan pada  tabel  4.5.  yaitu  pada  tabel  bulat  4 cm  dengan  angka  1,9  dan  pada  tabel 4.3. dan 4.4. yaitu bulat 3 cm dan bulat 3,5  cm  terdapat  angka  konsisten  1,6. Dan  pada  ukuran  2  cm  dan  2,5  cm angka  yang  didapat  tidak  sampai  angka 1.
Marker  yang  berbentuk  segitiga angka  tertinggi  didapatkan  pada  tabel 4.10. (segitiga 4 cm) dengan angka 1,2.
Untuk tabel segitiga yang lainnya angka yang  didapatkan  tidak  mencapai  1 sehingga untuk marker berbentuk segitiga  dianggap  tidak  cukup  baik digunakan untuk marker yang mempermudah  motion  tracking  karena marker  dengan  angka  yang  tertinggi hanya terdapat pada 1 ukuran saja yaitu ukuran  4  cm.  Maka  daripada  itu  pada scene 2 marker ini tidak digunakan lagi.
Marker  yang  berbentuk  silang yang  mendapatkan  angka  tertinggi adalah tabel 4.12. (silang 2,5 cm), tabel 4.13.  (silang  3,5  cm)  dan  tabel  4.14. (silang  3,5  cm)  dengan  angka  yang sama  yaitu  1,6.  Sedangkan  untuk  tabel marker  silang  ukuran  lainnya  angka yang  didapatkan  angka  tidak  mencapai 1. Karena marker ini memiliki 3 ukuran yang  mempunyai  angka  yang  tinggi, maka  marker  ini  digunakan  pada percobaan scene 2.

## Gambar  14 Hasil scene 2
Dari  hasil  hasil  yang  didapatkan pada  gambar  14  dapat  dilihat  bahwa marker  berbentuk  silang  mendapatkan angka  titik  konsisten  yang  lebih  tinggi daripada  marker  lainnya  dan  juga marker  silang  mendapatkan  angka  titik konsisten  yang  lebih  baik  daripada marker bulat dari ukuran 2,5 cm sampai ke  ukuran  4  cm,  sehingga  dapat
disimpulkan bahwa marker silang dapat
mempermudah motion
tracking dikarenakan titik konsisten yang dihasilkan  oleh  marker  silang  lebih banyak  dibandingkan  marker  lainnya, untuk ukuran yang digunakan dikarenakan  marker  dengan  ukuran  3,5 mendapatkan  angka  yang  tidak  jauh berbeda  dengan  marker  4  cm  maka marker  silang  ukuran  3,5  cm  ini  adalah ukuran yang dapat membantu mempermudah  motion  tracking  dengan hasil yang maksimal.
Berdasarkan  eksperimen  yang telah  dilakukan,  terlihat  bahwa  posisi tracker  lebih  banyak  muncul  dan banyak  terdapat  pada  marker  yang selalu  berada  di  dalam  frame  kamera, jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  posisi marker  yang  baik  adalah  posisi  dimana marker  tersebut  selalu  terlihat  dalam frame  sehingga  marker  tersebut  dapat selalu  terbaca  oleh  titik  tracker  dengan mudah.  Untuk  lebih  mempermudah gunakan  lebih  dari  1  marker  sehingga dapat menghindari marker yang digunakan tidak terdapat titik tracker.
Setelah selesai menentukan marker  apa  yang  akan  digunakan  maka tahap selanjutnya adalah tahap compositing. Tahap compositing merupakan tahap menggabungkan video
dengan  objek  3d  dan  kamera  solve  dari boujou.  Langkahnya  dimulai  dengan membuat  project  baru  di  adobe  after effect  dengan  komposisi  sama  yaitu 1280x720  px  dengan  frame  rate  yang sama  dengan  video  yaitu  50  fps. Kemudian  importkan  video  dan  hasil camera  solve  ke  dalam  project  dan timeline.

## Gambar  15 Halaman Projek
Jika  dilihat  dari  posisi  layer video  shooting,  maka  dengan  posisi  itu objek  pedang  akan  tampak  menutupi tangan  talent,  padahal  tangan  talent harusnya  tampak  memegang  pedang tersebut, maka dari itu proses rotoscoping diperlukan untuk
menghilangkan  bagian  pedang  yang menutupi tangan talent.
Rotoscoping dilakukan agar tangan  talent  tidak  tertutup  oleh  objek 3d.  Rotoscoping  di  after  effect  ini menggunakan alat yang bernama masking  tool.  Alat  ini  bekerja  sebagai pemotong  gambar  dengan  bentuk  yang bisa disesuaikan dengan yang
diperlukan. Langkah ini tidak dilakukan per  frame  akan  tetapi  perlu  dilakukan sedetail mungkin mengingat pergerakan kamera terdapat guncangan.

## Gambar  16 Proses Rotoscoping
Tahap rendering merupakan tahap  akhir  dari  pengerjaan,  tahap  ini bertujuan menjadikan file project menjadi file siap distribusi. Langkahnya bisa dimulai dengan masuk ke composition  make  movie.  Masuk  ke menu render, kemudian memilih format video  yang  akan  digunakan  beserta codec  pendukungnya.  Penulis  memilih format  H.624  karena  meskipun  dengan ukuran  file  yang  kecil  akan  tetapi kualitas video sudah cukup baik.

## Gambar  17 Rendering
SIMPULAN
Dari  penelitian  yang  sudah  dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa tahapan untuk  menghasilkan  sebuah  video motion tracking dalam adegan berbahaya  ini  menggunakan  kamera canon  60  D  adalah  marker  dengan bentuk silang adalah marker yang dapat mempermudah  proses  motion  tracking dibandingkan  dengan  ukuran  lainnya, dikarenakan  marker  berukuran  silang menghasilkan  lebih  banyak  titik  tracker dibandingkan  dengan  marker  lainnya yaitu bulat dan segitiga. Ukuran marker silang  yang  direkomendasikan  untuk membantu  proses  motion  tracking adalah  3,5  cm,  karena  ukuran  ini  lebih kecil  daripada  ukuran  4  cm  akan  tetapi mendapatkan hasil angka titik konsisten yang tidak jauh berbeda.

## SARAN
Penelitian yang dilakukan penulis  bersifat  mendasar.  Teknik  yang digunakan  ini  nantinya  bisa  lebih dikembangkan  lagi  untuk  melakukan sebuah  adegan  CGI  dengan  lebih  baik lagi.  Maka  dari  itu  saran  yang  dapat diberikan  adalah  alat  untuk  melakukan pengambilan  gambar  sebaiknya  dapat divariasi  lagi  dengan  kamera  merk lainnya,  sehingga  dapat  dilihat  kamera mana  yang  dapat  memberikan  kualitas yang  terbaik.  Serta  perlu  ditambahkan
variabel  lainnya  dalam  menentukan
marker yang dapat membantu mempermudah  motion  tracking,  seperti warna dan jarak.

## DAFTAR PUSTAKA
Iwan Binanto (2010). Multimedia Digital Dasar Teori + Pengembangannya. Andi Publisher Lanier,  L.  (2010),  Profesional  Digital
Compositing  :  Assential  Tools And  Techniques,  Canada:  Wiley Publishing, Inc
Curran  (2000),  Motion  Graphic  : Grapgic  Design  For  Broadcast and Film, Rocspot Publisher Agus  P.  (2016),  Jurnal  Ilmiah  Dasi: Pemanfaatan Tracking Pergerakan Manusia Dalam Pembuatan Animasi  Karakter  2d,  ISSN: 1411-3201, Vol 17, 03 September 2016
Rina  N.  (2013),  Seminar  Nasional
Teknologi Informasi Dan Multimedia  :  Camera  Tracking Akibat Membuang Sampah Sembarangan Menggunakan Blender  2.62  dan  Voodoo,  ISSN: 2302-3805, 19 Januari 2013 Suraji  (2016),  Konferensi  Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (KNASTIK) : Penggunaan Teknik Face Tracking  Pada  Facial  Expression 3D,  ISSN  :  2338-7718,  19 November 2016 Agus  P.  (2014),  Seminar  Nasional Teknologi
Informasi
dan Multimedia  :  Penggunaan  Teknik
Rotoscoping dan Motion Tracking Dalam  Pembuatan  Video,  ISSN  :
2302-3805, 08 Februari 2014
Agus  P.  (2015),  Jurnal  Ilmiah  Dasi: Pemanfaatan  Teknik Tracking  2D Pada  Pembuatan  Video  Klip Musik, ISSN : 1411-3201, Vol.16, 2 Juni 2015.
Suardinata,  I  wayan.  (2011)  Facial Motion  Capture  Menggunakan Algoritma  Inverse  Compositional
Pada AAM
Kurniawan,  Mei.  P.  (2011),  motion
Capture  Dengan  Menggunakan
Multicamera.
Afirianto,  T.  &  Hariadi,  M  (2012), Facial motion Capture Menggunakan  Active  Apperance Model Berbasis Blender