## PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENANGANAN TREN PENJUALAN PADA PT. DOREMI MUSIC INDONESIA
Yuni Roza* 1
Abduh Maulana Mubarok 2
Tri Rama Halim Santoso 3 1,3 Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Raharja
2 Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Raharja Email: * 1 yuni.roza@raharja.info , 2 Abduh.maulana@raharja.info, 3 triramahalim@raharja.info

## ABSTRAK
PT.  Doremi  Music  Indonesia  di  Kota  Tangerang  adalah    merupakan  perusahaan manufaktur yang bergerak pada jual beli perlengkapan alat musik dan aksesoris yang berkaitan. Dikarenakan  pemanfaatan  informasi  data  tren  yang  ada  belum  maksimal  pada  proses pengelolaan  dan  pemanfaatannya  dimana  yang  bertujuan  untuk  meningkatkan  performa value perusahaan pada departemen Sales &Marketing khususnya Wholesale , oleh sebab itu dilakukan perancangan  sistem  pengelolaan output data  tren  serta  menunjang  keputusan  dalam  pemetaan area  distribusi  produk  agar  lebih    maksimal.  Penelitian    ini  menggunakan  metode  dengan melakukan wawancara dan observasi serta menggunakan metode analisa sistem Critical Success Factor (CSF.). Dengan adanya sistem aplikasi penunjang keputusan dalam pengelolaan data tren diharapkan  dapat  mempermudah  pelaksanaan  pemetaan  dan  penentuan  langkah  prioritas  dalam proses penjualan hasil produk dan meningkatkan value perusahaan.
Kata Kunci : Penjualan, Pemasaran, Sistem Pendukung Keputusan, Tren, CSF

## ABSTRACT
PT. Doremi Music Indonesia in Tangerang City is a manufacturing company engaged in buying  and  selling  musical  instruments  and  related  accessories.  Because  the  utilization  of existing  trend  data  information  has  not  been  maximal  in  the  management  process  and  its utilization  which  aims  to  improve  the  company's  value  performance  in  the  Sales  &amp; Marketing  department,  especially  Wholesale,  therefore  the  design  of  the  trend  data  output management system and support decisions in  mapping the product distribution area to be  more maximal.  This  research  uses  the  method  by  conducting  interviews  and  observations  and  using critical  success  factor  (CSF)  system  analysis  method.  With  the  application  system  supporting decisions  in  the  management  of  trend  data  is  expected  to  facilitate  the  implementation  of mapping  and  determination  of  priority  steps  in  the  process  of  selling  product  results  and increasing the value of the company.
Keywords : Selling, Marketing, Decision Support Syestem, Trend, CSF

## 1. PENDAHULUAN
PT Doremi Music Indonesia merupakan perusahaan Sub Distributor yang berfokus pada penjualan  alat  musik  yang  terus  berkembang  dan  mengalami  peningkatan  terhadap  permintaan pasar  akan  kebutuhan  alat  musik.  Akan  tetapi  secara  kualitatif    dalam  hal  penerapan  untuk sistem  informasi  manajemen  perencanaan  pemasaran  atau  penjualan  di  PT  Doremi  Music
Indonesia  belum  menerapkannya  dengan  baik  sehingga  masih  adanya  ketidaksesuaian  terhadap permintaan  yang  seharusnya  terpenuhi  dan  pola  pemasaran  yang  harusnya  bisa  dimaksimalkan pada  akhirnya output kinerja  yang  telah  dihasilkan  terhadap  data  prosedur  perencanaan  kurang berdampak signifikan terhadap hasil pendapatan perusahaan
Dengan  adanya    tren  aktifitas  pasar  dapat    mengetahui  dan  memberikan  solusi  untuk pengembangan  terhadap  efektifitas  dan  efisiensi  sistem  perencanaan  komunikasi  perihal  pola pemetaan  penjualan  pada  aktivitas  pemasaran  dan  pola  tren  yang  timbul  di  pasar  akan  dapat memberikan    pengevaluasian  desain  perencanaan  aktivitas  yang  sesuai  untuk  basis  manajemen komunikasi  data  pada  PT  Doremi  Music  Indoensia  bagian  Departemen Sales  and  Marketing khususnya divisi Wholesale.

## PERMASALAHAN
PT  Doremi  Music  Indonesia  belom  menerapkan  sistem  informasi  manajemen  perencanaan pemasaran  atau  penjualan    dengan  baik  sehingga  masih  adanya  ketidaksesuaian  terhadap permintaan  yang  seharusnya  terpenuhi  dan  pola  pemasaran  yang  harusnya  bisa  dimaksimalkan pada  akhirnya output kinerja  yang  telah  dihasilkan  terhadap  data  prosedur  perencanaan  kurang berdampak signifikan terhadap hasil pendapatan perusahaan

## TINJAUAN PUSTAKA

## Pengertian Sistem
Rahayu  dkk,  (2018:3)  mendefenisikan:    “Sistem  merupakan  suatu  himpunan  suatu  “benda” nyata atau abstrak yang terdiri  dari bagian atau komponen  yang saling berkaitan, berhubungan, berketergantungan,  saling  mendukung  yang  secara  keseluruhan  bersatu  dalam  satu  kesatuan untuk mencapai tujuan tertentu secara efisien dan efektif”.)”.

## Pengertian Data
Adyanata (2016:1) mendefenisikan “Data merupakan fakta – fakta yang menggambarkan suatu kejadian yang sebenarnya pada waktu tertentu”.

## Pengertian Sistem Informasi
Giandari  dkk,  yang  dikutip  dari  Wahyudiono  (2018:157)  “Sistem  informasi  merupakan  suatu sistem  yang  berhubungan  dengan  pengumpulan,  penyimpanan  dan  pemrosesan  data,  baik  yang dilakukan  secara  manual,  maupun  adanya  bentuk  komputerisasi  untuk  menghasilkan  nformasi yang sangat berguna bagi proses pengambilan keputusan”.

## Pengertian Perancangan Sistem
Yopie dan Ahmadi (2015:3) mendefensikan :  “Perancangan sistem adalah tahap lanjutan setelah tahap  analisis  sistem,  proses  bertujuan  dalam  mendefinisikan  kebutuhan-kebutuhan  yang terpisah  kedalam satu kesatuan yang utuh, dan  mengkonfigurasikan perangkat yang dibutuhkan dalam perancangan sistem”

## Pengertian Pemasaran
Menurut Thamrin  Francis (2016:2)  mendefensikan : “Pemasaran adalah suatu sistem total dari kegiatan  bisnis  yang  dirancang  untuk  merencanakan,  menentukan  harga,  mempromosikan  dan mendistribusikan  barangbarang  yang  dapat  memuaskan  keinginan  dan  jasa  baik  kepada  para konsumen saat ini maupun konsumen potensial”.
Pengertian Segmenting
Mohamad  Dimyati  (2018:55)  mendefenisikan  “Segmentasi  pasar  adalah  proses  menempatkan konsumen  dalam  subkelompok  di  pasar  produk,  sehingga  pembeli  memiliki  tanggapan  yang hampir sama dengan strategi perusahaan”
Pengertian Targeting
Mohamad  Dimyati  (2018:72)  mendefenisikan  “ Targeting adalah  menetapkan  dan  menyepakati target pasar untuk produk yang dihasilkan, yaitu satu atau beberapa segmen pasar yang menjadi fokus dari kegiatan pemasaran”.

## Pengertian Pelayanan Komunikasi
Rian  (2015:1)  mengatakan:”  Integrasi  pelayanan  komunikasi  adalah  dasar  bentuk  pelayanan komunikasi  terpusat  yang  harus  ada  dalam  setiap  transaksi  komunikasi,  dikarenakan  bentuk pelayanan  komunikasi  terpusat  menyediakan  bentuk  pemberian  dan  penerimaan  data  ataupun variabel  pendukung  kegiatan  komunikasi  yang  sesuai  dengan  aktivitas  yang  dilakukan  sesuai integrasi segala lini aktivitas”.
Pengertian Forecasting / Trend
Murahartawaty  dalam  kutipan  penelitian  Ari  Nanjaya  dkk  (2017:2),  menjelaskan  bahwa forecasting adalah  penggunaan  data  masa  lalu  dari  sebuah variable atau  kumpulan variable untuk  mengestimasi  nilainya  di  masa  yang  akan  datang,  asumsi  dasar  dalam  penerapan  teknik- teknik pengembangan data”.”.

## Pengertian Sistem Pendukung Keputusan
Sri  Mulyani  (2016:11)  mendefenisikan:  “Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sebagai  dari sebuah  sistem  yang  ditujukan  untuk  mendukung  para  pengambil  keputusan  manajerial  dalam situasi keputusan tidak terstruktur”.

## 2. METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  adalah  dengan  observasi,  wawancara  dan studi pustaka. Metode analisa sistem yang digunakan adalah C ritical Success Factor (CSF). CSF adalah  merupakan  sebuah  metode  analisa  dengan  pertimbangan  beberapa  hal  yang  kritis  di dalam lingkungan untuk mendefinisikan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi keberhasilan dan  kesuksesan  perusahaan  atau  organisasi  dan  dapat  ditentukan  jika  objektif  organisasi  telah didefinisakan.
Identifikasi manfaat CSF, antara lain:
1. Mengidentifikasi konsentrasi utama manajemen.
2. Membantu perancangan strategic plan .
3. Mengidentifikasi fokus area dalam tiap rincian project life cycle dan penyebab utama kegagalan proyek.
4. Mengevaluasi kelayakan sistem atau prosedur.
5. Mengidentifikasi ancaman dan kesempatan bisnis.
6. Mengukur tingkat produktifitas sumber daya manusia
Berikut ini adalah daftar literatur review sebagai acuan dalam penelitian :
1. Penelitian oleh Ely Setyo, Putra, Pipik (2017) yang berjudul “Pengembangan Sistem Informasi Peramalan  Penjualan  Guna  Menentukan  Bahan  Baku  Pupuk  Menggunakan  Metode Triple
Exponential  Smooting ”.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membantu  tingkatan  perencanaan  atau ramalan produksi pupuk dikalangan petani dalam mendukung permintaan pasar.
2. Penelitian oleh Desta, Riyanto, Primandani, Yusyida, dan Agung (2019) yang berjudul “Sistem Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Trend Moment Pada Toko Mebel Nabila Furniture Paguyagan  Brebes  Berbasis  Desktop”,  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  merancang  dan membangun  sebuah  aplikasi  untuk  peramalan  penjualan  menggunakan metode  trend  moment untuk  pengambilan  keputusan  dalam  mengetahui  jumlah  stok  mebel  di  toko,  dengan  adanya sistem peramalan penjualan barang mebel menggunakan metode trend moment dapat membantu pihak  toko  dalam  pengambilan  keputusan  tentang  pengadaan  jumlah  stok  dan  prediksi  jumlah penjualan barang pada periode tertentu, sehingga meminimalisir kelebihan atau kekurangan stok pada toko.
3. Penelitian oleh Marsellus O (2019) yang berjudul “Perancangan Aplikasi Forecasting Penjualan Menggunakan Least Equare Method ( Studi Kasus Pada Toko Aneka Sari Rantepao )”. Penelitian ini  bertujuan  untuk  merancang  sebuah  aplikasi  dalam  peramalan  penjualan  barang  pada  toko menggunakan metode least equare method yang disajikan dalam tampilan data grafis pergerakan tren  yang  digunakan  untuk  memperkirakan  estimasi  penjualan  barang  tertentu  pada  masa  yang akan datang berdasarkan penjualan sebelumnya.
4. Penelitian  Stavros  dan  Alan  Dix  (2018),  dalam  jurnl  internasional International  Journal  of Forecasting dengan  judul  “ Forecasting  Support  System  Technologies-in-Practice:  A  Model  Of Adoption  and  Use  for  Product  Forecasting ”,  Penelitian  ini  berfokus  pada  penyesuaian  faktor- faktor yang berpengaruh penting terhadap pemanfaatan penggunaan Forecasting Support System (FSS)  dalam  peramalan  sebuah  produk,  pemanfaatan  penggunaan  aplikasi  dalam  peramalan produk kedepannya dapat menjadikan data pendukung untuk  menghasilkan tingkat penggunaan yang lebih optimal dalam pengambilan keputusan pada sebuah perusahaan.
Dapat  disimpulkan  dari  4  (empat)    Literature  Review  diatas  bahwa  permasalahan  tentang pengarsipan   memiliki   fungsi   yang   penting   dalam   menunjang   proses   administrasi   dan manajemen suatu instansi.
5. Penelitian  Prapai  Sridama  dan  Chopaka  Siribut  (2018:1)  dalam International  Journal  of anagement Science yang berjudul “ Decision Support System For Customer Demand Forecasting and  Inventory  Management  of  Perishable  Goods ” . Penelitian  ini  dilatar  belakangi  untuk menentukan  dan  membantu  manajemen  mempelajari  sistem  pendukung  keputusan  untuk mengetahui  tren  dan  inventaris  permintaan  pelanggan  barang  yang  mudah  rusak,  penggunaan metode single  explonential  smooting  algorithm memiliki  keuntungan  lebih  dari  sistem  lama yang diberkan model untuk memetakan model barang tahan lebih lama.

## 3. PEMBAHASAN DAN HASIL
Setelah  menganalisa  permasalahan  yang  terjadi    saat  ini  pada  PT  Doremi  Music Indonesia  dibutuhkan  sebuah  model  perancangan  sistem  pendukung  keputusan  yang  sesuai dengan  kebutuhan  dan  mampu  memberikan  solusi  untuk  tren  pasar  mulai  dari  tahapan pengumpulan  informasi,   analisa  sistem.  diagram  database  dan  model  perancangan  sistem  serta pengambilan sebuah keputusan.
Perancangan Sistem 3.1 Use Case Diagram
Gambar 1 Use Case Diagram Sistem Yang Diusulkan Keterangan gambar 1:
1. 1 (Satu) sistem yang meliputi seluruh kegiatan sistem keputusan
2. Use case login pada user /pengguna untuk keamanan sistem agar sistem diakses oleh penggunak yang berhak mengaksesnya
3. Pengelolaan Data Order  yang dilakukan oleh pelaksana unit Wholesale saat pelaksanaan pemasaran & kunjungan kerja pada customer
4. Actor Admin & Purchasing , merupakan end user yang memiliki hak akses proses inputan transaksi
5. Actor Top Management adalah end user yang memiliki aktifitas pada hak sistem
3.2 Activity Diagram Pelaksana Wholesale
Gambar 2 A ctivity Diagram Pelaksana Wholesale Keterangan gambar 2: Gambar di atas memiliki 11 (sebelas ) action yaitu : Menjelaskan aktivitas yang dilakukan oleh Unit Wholesale yang berfokus pada proses konfirmasi data customer area baru dan pelaksanaan input  data requirement  order dari customer. Aktivitas  ini  sebagai  langkah  awal  dalam pengolahan  data  tren  pasar  dalam  penjualan  produk  PT  Doremi  Music  Indonesia,  sehingga nantinya menghasilkan data tren pergerakan penjualan pada area distribusi produk
3.3 Activity Diagram Pelaksana Administrasi & Purchasing
Gambar 3 Activity Diagram Administrasi & Purchasing
Keterangan gambar 3: Terdiri  dari 12 (dua belas) action dimana aktivitas yang dilakukan oleh Pelaksana Administrasi & Purchasing ,  yang  inti  aktivitasnya  pada  proses  Aktivasi  data requirement  customer dan pelaksanaan input data  validasi  pengiriman  produk  kepada customer ,  proses  ini  untuk melengkapi  perolehan  data  final  dalam  data  analisa progress tren  penjualan  di  lingkungan  PT Doremi Music Indonesia.

## 3.4 Activity Diagram Top Management
Gambar 4 Activity Diagram Top Management Keterangan gambar 4: Terdiri  dari  9  (sembilan) action yaitu  : Menampilkan  aktivitas top  management PT  Doremi Music Indonesia pada sistem DSS Tren Doremi yang berfokus pada fungsional level monitoring informasi pergerakan data tren penjualan yang ada, proses ini top management dapat mengetahui presentase trend data yang ada dan tindakan solutif apa yang dihasilkan dari analisa data sistem DSS  Tren  beradasarkan  90  kriteria-kriteria  yang  telah  di  tentukan  oleh  perusahaan  dalam menangani kondisi permintaan pasar penjualan produk.
3.5 Sequence Diagram Sistem Yang Diusulkan
Gambar 5 Sequence Diagram Sistem Yang Diusulkan Keterangan gambar 5: Terdiri dari 7 lifeline yaitu : Login, Trend dashboard, submenu data trend, submenu data penjualan, sub menu data order, sub menu pengiriman, sub menu konfigurasi sistem
3.6 Class Diagram Sistem Yang Diusulkan
Gambar 6 Class Diagram yang Diusulkan
Keterangan gambar 6: 1. Terdapat 6 (Enam) Class yaitu table pengiriman, order, detail order, login,barang dan pelanggan.

## Implementasi
1. Tampilan menu Login
Gambar 7 Tampilan Menu Login Gambar di atas menjelaskan tentang tampilan pada login dimana user memasukkan username dan password agar bisa masuk ke dalam sistem
2. Tampilan Dashboard
Gambar 8 Tampilan Dashboard Keterangan gambar 8: Pada halaman ini semua user dapat melihat detail informasi perihal tren penjualan yang ada.

## 3. Tampilan Form Input Detail Order
Gambar 9 Form Input Detail Order Keterangan gambar 9: Merupakan form input data detail order barang yang ingin dipesan atau didistribusikan terhadap permintaan customer .  Untuk  tahap  selanjutnya  status  permintaan  yang  sebelumnya waiting diwajibkan  mengganti  dengan  status  menjadi  permintaan  diterima  melalui  form  yang  telah  di sediakan.
6. Tampilan Menu Tinjauan Data Pengiriman/ Distribusi
Gambar 10 Tampilan Menu Tinjauan Data Pengiriman/ Distribusi Keterangan Gambar 10:
Halaman ini menampilkan form pendataan distribusi barang atas permintaan customer sehingga menjadikan  siklus  data  pemasaran  penjualan  menjadi valid untuk  kemudian  menjadi database data Analisa sistem tren, yang kemudian data distribusi tersebut akan ter record pada sistem,

## 7. Tampilan Report Transaksi
Gambar 11 Tampilan Laporan Transaksi Keterangan gambar 11:
Pada  halaman  menu  laporan  transaksi  berfungsi  untuk  menentukan  dasar  rancangan generate laporan  transaksi  yang  ada  pada  aplikasi  tren  penjualan  PT  Doremi  Music  Indonesia,  dengan hasil output berupa data dokumen .pdf

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan penelitian ini adalah:
1. Komunikasi  transaksi  yang  sedang  berjalan  telah  menerapkan  komunikasi  2  arah  yang melibatkan  personal  pelanggan  maupun  manajemen  perusahaan,  namun  pola  untuk memaksimalkan  data  observasi  lapangan  dalam  penetapan  tingkat  performa  yang  ada  masih dalam kondisi kurang efisien, dikarenakan belum adanya pola centralisasi data.
2. Penentuan  skema  lokasi  pemasaran  pada  Departemen Sales & Marketing divisi Wholesale PT. Doremi  Music  Indonesia  tidak  adanya  struktur  pendataan    basis  data  perusahaan  yang  baik dalam pendokumentasiannya, basis data yang saat ini berjalan sering kali terjadi tumpang tindih serta  tidak  ada  integrasi  dan updating data  secara  berkala,  terkadang  basis  data  yang  ada  tidak bisa  dijadikan  data  tinjauan  dalam  penentuan  lokasi  pemasaran  produk  berikutnya,  sehingga penentuan lokasi pemasaran produk pada area yg ingin dituju menggunakan data random .
3. Penetapan  pola  perencanaan  kegiatan  pemetaan  promosi  dan  maksimalisasi  basis  data  yang dihasilkan  pada  tahap  proses  penjualan  produk  seharusnya  dapat  dimanfaatkan  lebih  maksimal
dengan  adanya  penggunaan  media  teknologi,  sistem  tersebut  diformulasikan  sebagai  sistem penunjang  keputusan  terhadap  area  pemetaan  yang  harus  diprioritaskan  dan  yang  tidak diprioritaskan  sebagai  peluang  penjualan  produk,  ,  sehingga  lebih  efisien  dalam  pelaksanaan kerja dan lebih aman dalam pendokumentasian data.
4. Basis  data  yang  difungsikan  dalam  penentuan  pola  perencanaan  komunikasi  kinerja  penjualan dan  promosi  dapat  diperuntukkan  dengan  penyesuaian  variabel-variabel  transaksi    yang memiliki  karakteristik  data  yang  sama  untuk  kemudian  dijadikan  dalam  bentuk  data  yang terintegrasi  antara  proses  kinerja  satu  dengan  kebutuhan  data  proses  kerja  yang  lain, pembentukan  sebuah  sistem  informasi  penunjang  keputusan  yang  memiliki  fungsional  selain sebagai  media platform pengolahan  administrasi  secara integrase juga  sebagai  media preview penilaian performa capaian kinerja divisi Wholesale PT Doremi Music Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Rahayu,  Sri,  Ai  Ratna  Sari,  dan  Tri  Sendra  Saputra.  2018.  “ Analisa  Sistem  Informasi Pengelolaan  Keuangan  Pada  Upt  Dinas  Pendidikan  Kecamatan  Neglasari  Kota  Tangerang ”. Jurnal SENSI Vol. 4 No. 1 - Februari 2018
[2] Lubis, Adyanata. 2016. “ Basis Data Dasar ”. Yogyakarta:
[3] Yopie, Windha Fransiska, dkk. 2015. “ Perancangan  Sistem  Informasi  Peminjaman  Buku  Pada Perpustakaan Smk Negeri Kebonagung ”. Jurnal IJNS Vol. 4 No.1.
[4] Abdullah,  Thamrin  dan  Francis  Tantri.  2016.  “ Manajemen  Pemasaran ”.  Depok  :  PT  Raja Grafindo Persada.
[5] Dimyati, M Mahmud. 2018. “ Psikologi - Teori ”. Yogyakarta: Andi
[6] Rian. 2018. “ Pelayanan Komunikasi ”. Online DataBase Article.
[7] Nanjaya,  Ari  Muhamad.  Tasya  Aspirati.  Koesdining,  Nining.  2017.  “ Analisis  Peramalan Volume Produksi Brownies Cheese Cream Dengan menggunakan Metode Adjusted Exponential Smooting  Untuk  Meminimumkan  Kesalahan  Peramalan  Di  Brownies  Amanda ”.  Bandung  : Jurnal Ilmiah Manajemen, UIB. Vol 3 No.2 1009-1012.
[8] C.  Prof.  Dr.  Sri  Mulyani.  2016.  “ Metode  Analisis  dan  Perancangan  Sistem ”.  Bandung:  Abdi Sistematika