Terbit online pada laman web jurnal: http://publishing-widyagama.ac.id/ejournal-v2/index.php/jointecs
Vol. 7 No. 2 (2022) 83 - 92

## JOINTECS
(Journal of Information Technology and Computer Science) e-ISSN:2541-6448 p-ISSN:2541-3619

## Analisis Kualitas Sistem Informasi Haji Terpadu Menggunakan Metode McCall
Ahmad Farisi 1 , Rizani Teguh 2 , Ratih Lestari 3
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa, Universitas Multi Data Palembang 1 ahmadfarisi@mdp.ac.id, 2 rizani_teguh@mdp.ac.id, 3 ratih.lestari@mhs.mdp.ac.id

## Abstract
This study measures  the  quality  of  information  systems  using the  McCall  method  with  a  case  study  of the  Integrated  Hajj Information  System  called  SIHAT  at  PT.  Arraudhah  Wisata  Imani.  After  studying  the  literature  and  spreading  the  pre- research questionnaire, this research started by distributing Mc’Call’s questionnaires to 30 respondents. Furthermore, the results were tested for validity and reliability values to obtain valid and reliable variables and indicators. These variables and indicators are then used to measure the quality value (Fa) of each variable. The measurement begins with the weighting process of the variables and indicators through a questionnaire filled out by experts. The weighting uses a scale of 0.1 to 0 .5 for  each  variable  of  correctness,  reliability,  efficiency,  integrity,  and  usability  along  with  their  indicators.  The  quality measurement  results  show  that  the  correctness  factor  is  58%,  reliability  is  30%,  efficiency  is  19%,  integrity  is  58%  and usability is 45%. Overall, the quality of SIHAT Arraudhah is at a value of 41% which is in the range of 41%-60%, which means that SIHAT Arraudhah is of sufficient quality.
Keywords: analysis; quality; system; SIHAT; McCall .

## Abstrak
Penelitian  ini  mengukur  kualitas  sistem  informasi  menggunakan  metode McCall dengan  studi  kasus  sistem  informasi  haji terpadu  (SIHAT)  pada  PT.  Arraudhah  Wisata  Imani.  Setelah  melakukan  studi  literatur  dan  menyebarkan  kuesioner  pra- penelitian, penelitian ini dimulai  dengan  menyebarkan kuesioner McCall terhadap 30 responden . Hasil pengisian kuesioner diuji validitas dan reliabilitasnya untuk mendapatkan variabel dan indikator yang valid dan reliabel. Variabel dan indikator tersebut selanjutnya digunakan untuk mengukur nilai kualitas (Fa) dari setiap variabel. Pengukuran tersebut dimulai dengan proses pembobotan variabel dan indikator melalui kuesioner yang diisi oleh pakar. Pembobotan tersebut menggunakan skala 0,1 sampai dengan 0,5 untuk setiap variabel correctness , reliability , efficiency , integrity , dan usability beserta indikatornya masing-masing.  Hasil  pengukuran  kualitas  menunjukkan  bahwa  faktor correctness sebesar  58%, reliability sebesar  30%, efficiency sebesar 19%, integrity sebesar 58% dan usability 45%. Secara keseluruhan kualitas SIHAT Arraudhah berada pada nilai 41% yang berada pada rentang 41%-60% yang berarti SIHAT Arraudhah cukup berkualitas.
Kata kunci: analisis; kualitas; sistem; SIHAT; McCall .
Jurnal JOINTECS

## 1. Pendahuluan
Negara  Indonesia  merupakan  negara  dengan  mayoritas penduduk beragama Islam. Salah satu rukun Islam bagi umat islam adalah melaksanakan ibadah haji bagi yang mampu. Haji adalah berkunjung ke Baitullah (Ka’bah) untuk melakukan amalan-amalan, antara lain: wukuf di Arafah,  mabit  di  Muzdalifah  dan  Mina,  thawaf  di Ka’bah,  sa’i,  dan  amalan  lainnya  pada  masa  tertentu demi memenuhi panggilan Allah SWT dan mengharapkan  ridha-Nya  [1].  Di  Indonesia,  saat  ini
kuota  haji  normal  per  tahun  sebelum  pandemi berjumlah  221.000  jamaah.  Namun  disebababkan karena  pandemi  Covid19,  maka  saat  ini  kuota  haji dikurangi  oleh  Saudi  Arabia  selaku  pelayan  tanah  suci Makkah  dan  Madinah  menjadi  100.051  jamaah. Dengan  jumlah  kuota  tersebut,  sampai  saat  ini Indonesia  menjadi  negara  dengan  kuota  terbanyak  di dunia.
Kondisi  besarnya  kuota  haji  di Indonesia,  diiringi  juga dengan  semakin  banyaknya  jasa  penyelenggaraan
bimbingan haji yang membantu  jamaah haji mulai  dari kegiatan  bimbingan  manasik  haji  di  tanah  air  hingga pembimbingan  ke  tanah  suci.  Jasa  bimbingan  tersebut dilakukan  oleh  Kelompok  Bimbingan  Ibadah  Haji  dan Umrah  (KBIHU)  dan  Penyelenggara  Ibadah  Haji Khusus  (PIHK).  KBIHU  merupakan  penyelenggara bimbingan  haji  reguler,  sementara  PIHK  merupakan penyelenggara  haji  khusus.  Berdasarkan  Keputusan Menteri  Agama Republik Indonesia  Nomor 811 Tahun 2020  Tentang  Penetapan  Izin  Kelompok  Bimbingan Sebagai  Kelompok  Bimbingan  Ibadah  Haji  Dan Umrah,  data  KBIHU  seluruh  Indonesia  berjumlah 1.577  KBIHU.  Dengan  kenyataan  besarnya  kuota  haji diiringi  dengan  banyaknya  jasa  bimbingan  haji, Indonesia  memiliki  masyarakat  yang  sangat  antusias untuk  berangkat  haji,  hal  ini  dapat  dibuktikan  dengan fakta  antrian  haji  di  Indonesia  sudah  mencapai  masa tunggu rata-rata 22 tahun untuk setiap provinsinya. Hal ini terdapat dalam website resmi Kemenag RI.
Berdasarkan  data-data  tersebut,  pengelolaan  data jamaah haji menjadi penting dilakukan oleh penyelenggara bimbingan haji dan umrah, baik KBIHU maupun  PIHK.  Hal  ini  disebabkan  KBIHU  dan  PIHK harus  mengelola  data-data  jamaah  haji  yang  telah mendaftar tidak hanya pada tahun saat  ini, namun juga data-data  jamaah  haji  yang  telah  terdaftar  sampai  22 tahun  ke  depan  terhitung  mulai  saat  ini.  Oleh  karena itu,  beberapa  KBIHU  dan  PIHK  sudah  mulai mentransformasi  pengelolaan  data  jamaah  haji  yang tadinya  dilakukan  dengan  menggunakan  aplikasi- aplikasi  pengolah  kata  maupun  pengolah  angka, menjadi  pengelolaan  data  dengan  perangkat  lunak khusus,  baik  berbayar  maupun  gratis,  baik  membeli maupun  mengembangkan  sendiri.  Seperti  beberapa pengembangan  sistem  informasi  dan  aplikasi  KBIHU yang telah dilakukan pada KBIHU di  beberapa kota  di Indonesia  seperti  Depok,  Surabaya,  Tangerang, Bandung, Palembang, dan lain sebagainya [2] [3].
Salah  satu  teknologi  sistem  informasi  yang  telah dikembangkan  dan  diterapkan  oleh  KBIHU  di  Kota Palembang  adalah  Sistem  Informasi  yang  diberi  nama Sistem  Informasi  Haji  Terpadu  (SIHAT)  yang diterapkan  pada  PT.  Arraudhah  Wisata  Imani (Arraudhah).  SIHAT  Arraudhah  merupakan  sebuah sistem  informasi  berbasis  web  yang  dibangun  secara custom dan  dapat  digunakan  untuk  mengelola  data jamaah haji meliputi identitas jamaah haji, pembayaran manasik  haji,  absensi  kegiatan  manasik,  pembagian rombongan  dan  regu  haji,  dan  pembagian  fasilitas jamaah  haji.  SIHAT  telah  digunakan  sejak  tahun 2017 dan  selalu  mengalami  pengembangan  setiap  tahunnya karena  dilakukan  evaluasi  secara  bertahap  untuk membantu  pengelolaan  data-data  jamaah  haji  secara terpadu.  Salah  satu  bentuk  pengembangannya  adalah penggunaannya yang sejak 2018 telah dapat digunakan secara online .  Sampai  tahun  2022,  SIHAT  Arraudhah digunakan  secara online oleh  30  orang  pengguna  yang merupakan  perwakilan-perwakilan  di  beberapa  kota
dan  kabupaten  lainnya  selain  dari  Palembang  seperti Kota  Prabumulih,  Kabupaten  Penukal  Abab  Lematang Ilir,  Kecamatan  Sungai  Lilin  Kabupaten  Musi Banyuasin, dan Kota Lampung.
Dengan  hadirnya  teknologi  dan  sistem  informasi  yang digunakan  oleh  KBIHU  dan  PIHK,  maka  perlu diberikan  perhatian  terhadap  kualitas  dari  penerapan teknologi dan sistem informasi tersebut. Teknologi dan sistem  informasi  adalah  sarana  peningkatan  kerja organisasi yang saat ini telah menjadi keharusan dalam rangka  pengumpulan,  penggunaan,  dan  diseminasi informasi  yang  efektif.  Untuk  menjaga  kualitas teknologi  dan sistem informasi  dalam organisasi, perlu dilakukan  pengendalian  dan  analisis  terhadap  kualitas teknologi  dan  sistem  informasi  tersebut  secara terjadwal dan berkelanjutan.
Terdapat  banyak  metode  yang  dapat  digunakan  untuk melakukan  analisis  kualitas  sistem  informasi  seperti Boehm,  ServQual,  FURPS,  WebQual,  ISO  9126, Delone & McLean, ISO 25010, SQL-OSS, ISO 25022, dan McCall [4].  Salah  satu  metode  yang  diterima banyak pihak dan dianggap sebagai best practice dalam pengukuran  kualitas  perangkat  lunak  dari  sisi  produk adalah metode McCall . McCall merupakan model yang menjelaskan  faktor  kualitas  perangkat  lunak  yang dikembangkan  pada  tahun  1996.  Metode McCall memenuhi banyak komponen penilaian yang cenderung menilai perangkat lunak atau sistem dari sudut pandang kehandalan yang melakukan penilaian secara menyeluruh  dan  mendalam  [5].  Metode McCall mengukur  kualitas  sistem  pada  3  aspek,  aspek product revision ,  aspek product  transition, dan  aspek product operation [6].
Beberapa penelitian terdahulu telah melakukan pengujian  kualitas  perangkat  lunak  seperti  analisis kualitas sistem informasi data pemilih (SIDALIH) yang menguji  kualitas  sistem  penyusunan  data  pemilih menggunakan  dari  sudut  pandang  aspek product operation [7].  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan nilai  kualitas  SIDALIH  sebesar  69%  yang  artinya berkualitas,  sementara  faktor usability merupakan faktor  yang  terendah  dengan  nilai  kualitas  75,3% sedangkan  nilai  kualitas  tertinggi  terdapat  pada  faktor reliability sebesar  94,6%.  Dalam  penelitian  lainnya juga  dilakukan  pengukuran  kualitas  perangkat  lunak dengan  metode McCall pada  sistem  informasi akademik  pada  Politeknik  Negeri  Jakarta.  Penelitian tersebut  juga  menggunakan  aspek product  operation dan  menunjukkan ada kekurangan dari beberapa faktor kualitas  seperti correctness yang  menunjukkan  nilai kualitas  35,36%, efficiency dengan  nilai  kualitas 36,75%,  dan integrity dengan  nilai  kualitas  36,75%. Sementara  2  faktor  lainnya  telah  menunjukkan  nilai kualitas reliability sebesar 68,38% dan usability sebesar 65,3%.  Metode McCall juga  digunakan  dalam pengukuran  kualitas  perangkat  lunak  sistem  informasi pengarsipan  dokumen  laporan  jalan  tol  pada  PT.  Jasa
Marga  Cabang  Palikanci  [8].  Penelitian  tersebut mengukur kualitas sistem informasi  dari aspek product operation .  Dari  hasil  pengukuran  kualitas,  penelitian tersebut  menunjukkan  bahwa  secara  keseluruhan kualitas sistem informasi pengarsipan dokumen laporan jalan tol berada pada nilai kualitas 69% yang termasuk pada  kategori  baik.  Namun  terdapat  kekurangan  pada faktor correctness, reliability, dan usability.
Penelitian  ini  mengusulkan  SIHAT  Arraudhah  untuk menjadi  studi  kasus  atau  objek  penelitian  yang  akan diukur kualitasnya dengan mempertimbangkan pengembangan,  penerapan,  dan  evaluasi  yang  telah dilakukan secara berkelanjutan, serta jumlah pengguna, dan  fitur-fitur  dalam  sistem  informasinya.  Selain  itu, pemilihan  objek  penelitian  ini  juga  dilakukan  setelah memvalidasi  masalah  dari  kualitas  SIHAT  yang ditemukan  melalui  kuesioner  pra-penelitian.  Kuesioner pra-penelitian  ini  disusun  berdasarkan  indikator- indikator  kualitas  sistem  informasi  pada  penelitian terdahulu  [9]  [10]  dengan  skala  likert.  Adapun responden kuesioner pra-penelitian ini adalah 30 orang pengguna  SIHAT  Arraudhah.  Hasil  dari  pengisian kuesioner pra-penelitian terdapat pada Tabel 1.
Tabel  1.Hasil Kuesioner Pra Penelitian Indikator Rata-Rata  Jawaban Responden Kelengkapan informasi 3,43 Keakuratan informasi 3,53 Kemudahan memahami informasi 3,50 Konsistensi antarmuka 3,47 Antarmuka user friendly 3,57 Antarmuka memiliki warna yang tidak membosankan 3,53 Kemudahan penggunaan 3,67 Kemudahan untuk dipelajari 3,57 Kenyamanan penggunaan 3,30 Keamanan data 3,63
Berdasarkan  Tabel  1,  rata-rata  keseluruhan  dari  nilai rata-rata  jawaban  responden  adalah  3,52.  Artinya menurut  70%  responden,  kualitas  dari  SIHAT Arraudhah berada pada nilai cukup berkualitas. Hal ini menunjukkan  30%  responden  menyatakan  bahwa kualitas  SIHAT  Arraudhah  tidak  sampai  pada  nilai cukup  hingga  sangat  berkualitas.  Hasil  kuesioner  pra- penelitian  ini  menjadi  dasar  mengapa  SIHAT Arraudhah  menjadi  objek  penelitian  dalam  penelitian ini.  Perlu  dikaji  lebih  lanjut  dengan  menggunakan metode  ilmiah  berdasarkan  studi  literatur  yang  telah dilakukan.  Dalam  hal  ini  metode  yang  digunakan adalah metode McCall .
Berdasarkan  studi  literatur  yang  telah  dilakukan  dan hasil kuesioner pra-penelitian, penelitian ini melakukan analisis  terhadap  kualitas  SIHAT  Arraudhah  dengan menggunakan  metode McCall .  Penelitian  ini  bertujuan untuk menganalisis tingkat kualitas SIHAT Arraudhah, baik  kualitas  sistem  secara  keseluruhan,  maupun
kualitas  sistem  berdasarkan  setiap faktor  yang  terdapat pada  aspek product  operations dalam  metode McCall . Dengan demikian, yang menjadi research question dari penelitian  ini  adalah  bagaimana  kualitas  SIHAT Arraudhah  yang  diukur  dengan  menggunakan  metode McCall .

## 2. Metode Penelitian

## Gambar 1. Alur Metode Penelitian
Gambar  1  menunjukkan  tahapan  penelitian  yang dimulai  dengan  melakukan  studi  literatur  terkait metode McCall berdasarkan penelitian-penelitian terdahulu.  Selanjutnya  penelitian  ini  melakukan perancangan  instrumen  pra-penelitian  berdasarkan variabel  dan  indikator  kualitas  sistem  informasi  pada penelitian  terdahulu.  Hasil  dari  rancangan  instrumen penelitian  selanjutnya  disebarkan  dalam  bentuk kuesioner pra-penelitian. Hasil pengisian kuesioner pra- penelitian tersebut kemudian dianalisis untuk memvalidasi  masalah  yang  ditemukan  dari  dari  studi kasus.  Tahapan  berikutnya  adalah  merumuskan masalah  penelitian  dilanjutkan  dengan  perancangan instrumen  penelitian  berdasarkan  metode McCall . Setelah dilakukan uji keterbacaan instrumen yang telah dirancang,  selanjutnya  penelitian  dilakukan  dengan mengumpulkan  data  penelitian  dengan  penyebaran kuesioner.  Data  yang  terkumpul  selanjutnya  dianalisis dengan  pengujian  validitas  dan  reliabilitas.  Setelah mendapatkan  variabel  dan  indikator  yang  valid  dan reliabel,  penelitian  ini  dilanjutkan  dengan  menghitung kualitas  sistem  menggunakan  metode McCall .  Setelah mendapatkan  hasil  perhitungan  tersebut,  penelitian kemudian dilanjutkan dengan penarikan kesimpulan.
2.1. Desain Penelitian
Metode McCall merupakan  sebuah  model  atau kerangka kerja yang dapat digunakan untuk menganalisis  dan  mengukur  kualitas  perangkat  lunak atau  sistem  informasi  pada  3  aspek  yang  terdiri  dari product  revision,  product  transition, dan product operation [11].  Aspek product  revision mengukur kemampuan perangkat lunak dalam menjalani
Studi Literatur Perancangan Instrumen Pra- Penelitian Pengumpulan Data Pra- Penelitian Analisis Data Pra-Penelitian Perumusan Masalah Penelitian Perancangan Instrumen Penelitian Pengumpulan Data Penelitian Analisis Data Penelitian Perhitungan Kualitas Sistem
Penarikan Kesimpulan
perubahan-perubahannya, seperti maintanability , flexibility ,  dan testability .  Aspek product  transition mengukur kemampuan perangkat lunak dalam penyesuaian terhadap lingkungan baru, seperti reusability, portability, dan interoperability . Sementara aspek product  operation merupakan  operasional  dari penggunaan  perangkat  lunak,  seperti correctness, reliability, usability, integrity, dan efficiency [12].
Gambar 2. Kerangka Kerja Metode McCall [12]
Penelitian  ini  mengukur  kualitas  dari  perangkat  lunak SIHAT Arraudhah pada aspek product operation, tidak pada  aspek product  transition maupun product revision. Hal  tersebut  dikarenakan  SIHAT  Arraudhah tidak  sedang  dalam  proses transition ataupun revision . Oleh karena itu, variabel dan indikator yang digunakan dalam  penelitian  ini  disusun  berdasarkan  metode McCall pada  aspek product  operation yang  ditemukan pada  penelitian-penelitian  terdahulu.  Variabel  dan indikator tersebut terdapat pada Tabel 2.

## Tabel  2. Variabel dan Indikator Penelitian [13]
Variabel Indikator Correctness Completeness Consistency Traceability Reliability Error Tolerance Accuracy Simplicity Efficiency Conciseness Execution Efficiency Integrity Access Control Security Access Audit Usability Operability Training Communicativeness

## 2.2. Populasi dan Sampel
Penelitian ini menggunakan sampel jenuh dari populasi pengguna SIHAT Arraudhah yang berjumlah 30 orang. Sampling jenuh  adalah  teknik  penentuan  sampel penelitian  yang  dilakukan  apabila  semua  anggota populasi  dijadikan  sampel.  Hal  ini  dilakukan  pada kondisi  jumlah  populasi  relatif  kecil,  kurang  dari  30. Istilah  lain  sampel  jenuh  adalah  sensus,  dimana  semua populasi dijadikan sampel [14].
2.3. Metode Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini merupakan  data  isian  hasil  kuesioner  yang  disusun berdasarkan  metode McCall .  Kuesioner  disusun menggunakan  skala  likert  dengan  pilihan  sangat  tidak setuju,  tidak  setuju,  cukup  setuju,  setuju,  dan  sangat setuju.  Sebelum  kuesioner  disebarkan,  terlebih  dahulu dilakukan  uji  keterbacaan  kepada  3  orang  responden penelitian.  Hasil  uji  keterbacaan  adalah  merevisi  3 pertanyaan,  antara  lain  2  pertanyaan  dari  indikator traceability dan 1 pertanyaan dari indikator simplicity.

## 2.4. Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian yang disusun berdasarkan metode McCall pada  penelitian  ini  berisikan  53  pertanyaan. Adapun poin-poin pertanyaan kuesioner dalam penelitian  ini  disusun  per  indikator  penelitian.  Setiap indikator  memiliki  beberapa  pertanyaan  kuesioner. Pertanyaan-pertanyaan  kuesioner  ini  terdapat  pada Tabel 3, Tabel 4, dan Tabel 5 secara berturut-turut.
Tabel  3. Pertanyaan Kuesioner Indikator Pertanyaan Variabel Correctness Completeness Informasi lengkap dan jelas Semua fitur dapat berfungsi. Menampilkan informasi di setiap menu. Informasi  yang  ditampilkan  di  setiap  menu sesuai dengan nama menu.
Informasi  sesuai  dengan  kebutuhan  dan update . Melakukan proses pengolahan data.
Consistency
Memiliki tampilan konsisten.
Memliki  desain  tampilan  yang  konsisten  pada setiap halamannya
Bahasa  yang  digunakan  konsisten  di  setiap halaman.
Form dan tombol sama di setiap halaman Pengelolaan data di setiap form sama. Bentuk dan struktur dalam pelaporan pengolahan semua data sama. Traceability Menyediakan informasi terbaru dan mencantumkan  waktu  atau  tanggal  terakhir informasi diperbaharui.
Menyediakan  layanan  bantuan online bagi pengguna  seperti “help” atau  layanan  kontak admin.
Mampu  melakukan  pencarian  data  atas keseluruhan konten.
Mampu melakukan pelacakan terhadap kesalahan pengguna.
Tabel  4. Pertanyaan Kuesioner - Lanjutan Indikator Pertanyaan Variabel Reliability Error Tolerance
Jika  terjadi  kesalahan,  dapat  memberikan pesan  pemberitahuan  tentang  langkah-langkah yang  harus  dilakukan  untuk  mengatasi masalah.
Dapat  berfungsi  kembali  dengan  cepat  setelah mengalami  kegagalan  sistem  akibat server down . Tingkat  kerusakan  rendah  ketika  menemukan kegagalan sistem Accuracy Menampilkan  informasi  dan  output  dengan benar dan akurat.
Menampilkan  data  yang  tepat  sesuai  dengan kata kunci yang dicari.
Memberikan  data  dan  informasi  yang  sesuai dengan kebutuhan pengguna. Informasi akurat dan bebas dari kesalahan. Pengguna  dapat  memperoleh  informasi  yang dibutuhkan dalam waktu yang cepat. Simplicity Mudah dan tidak membingungkan. Dapat menanggapi dan memproses permintaan dari  pengguna  dalam  waktu  yang  cepat  dan tepat waktu.
Informasi mudah dipahami tanpa ada kesulitan.
Menu-menu yang ada mudah dipahami. Informasi mudah dipahami pengguna baru. Proses-proses atau modul-modul sudah terstruktur  dengan  baik  sehingga  tidak mempengaruhi  proses  atau  modul-modul  yang lain Variabel Efficiency Conciseness Bahasa dipahami dengan mudah dan cepat. Execution Efficiency Fungsi  dan  data  sudah  sesuai  dengan kebutuhan Informasi yang ada mengakomodasi penyampaian informasi dari pihak KBIHU. Memliki  efisiensi  waktu  yang  tinggi  dalam memproses data dan informasi serta menyajikan data dan informasi tersebut.
Menu  layanan  fungsi  dan  data  sudah  sesuai dengan kebutuhan.
Variabel Integrity Access Control Proses login dapat berfungsi dengan benar dan sesuai dengan harapan pengguna.
Pengguna dapat menggunakan fitur-fitur sesuai dengan hak akses yang diberikan.
Kontrol  dan  keamanan  terhadap  pengguna sudah baik. Security
Proses login dapat  berjalan  dengan  benar  dan sesuai dengan harapan pengguna.
Dapat  mengontrol  akses  pengguna  dengan membatasi hak akses. Access Audit Audit  sudah  sesuai  standar  serta  mudah dilakukan. Variabel Usability Operability Mudah digunakan. Dapat dioperasikan dengan mudah. Informasi  yang  disajikan  dapat  dipahami dengan baik.
Memberikan Informasi yang dibutuhkan dengan mudah dan cepat.
Memberikan kenyamanan terhadap pengguna.
Tabel  5. Pertanyaan Kuesioner - Lanjutan Indikator Pertanyaan Training Mudah dipelajari oleh pengguna baru.
Menyediakan  menu  petunjuk  penggunaan  / bantuan untuk membantu pengguna Ketersediaan menu kontak. Memberikan  informasi  bantuan online dan dokumentasi lainnya dengan jelas.
Menyediakan  fitur  untuk  dapat  menghubungi call center guna berinteraksi dalam memberikan saran, kritik, dan keluhan yang ingin disampaikan.
Memberikan  pesan  yang  jelas  sehingga  dapat memberitahu  kepada  pengguna  bagaimana untuk memperbaiki masalah.
Communica- tiveness
Memiliki  tampilan  yang  menarik,  tertata  rapi dan tidak berlebihan ( user friendly) .

## 2.5. Pengujian Validitas dan Reliabilitas
Penelitian  ini  menguji  validitas  dan  reliabilitas  data hasil  pengisian  kuesioner  dengan  menggunakan  tools SPSS.  Uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur  sah, atau  valid  tidaknya  suatu  kuesioner.  Suatu  kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk  mengungkapkan  sesuatu  yang  akan  diukur  oleh kuesioner  tersebut.  Kriteria  validitas  dari  kuesioner menurut  Sugiyono  dalam  [7]  adalah  ketika  nilai  dari  r hitung  lebih  dari  r  tabel,  sementara  jika  nilai  dari  r hitung kurang dari atau sama dengan r tabel, kuesioner dinyatakan  tidak  valid.  Menurut  Sugiyono  dalam  [7] Uji  reliabilitas  adalah  sejauh  mana  hasil  pengukuran dengan  menggunakan  objek  yang  sama,  akan menghasilkan data yang sama. Uji reliabilitas dilakukan secara  bersama-sama  terhadap  seluruh  pernyataan.  Uji reliabilitas  dalam  penelitian  ini  menggunakan  standar cronbanch’s  alpha  yang  memiliki  nilai  antara  nol sampai satu. Kriteria reliabilitas dari kuesioner menurut Sugiyono  dalam  [7]  adalah  ketika  nilai  cronbach’s alpha  lebih  dari  0,7,  apabila  nilai  cronbach’s  alpha kurang  dari  atau  sama  dengan  0,7,  maka  kuesioner dinyatakan tidak reliabel.
2.5. Metode McCall
Metode McCall adalah  salah  satu  metode  yang  dapat menjelaskan  faktor  kualitas  perangkat  lunak.  Metode McCall memiliki  tiga  aspek  atau  perspektif,  yaitu product  operation,  product  revision, dan product transition . Product  operation terdiri  dari  faktor correctness, reliability, usability, integrity, dan usability . Product revision meliputi faktor maintainability,  flexibility  dan  testability .  Sementara product  transition terdiri  dari  faktor portability, reusability dan interoperability .  Metode McCall memiliki  ketelitian  dan  rincian  yang  baik  sehingga dapat  digunakan untuk  menguji dan menjamin kualitas perangkat lunak [12].
Berdasarkan  [8],  langkah-langkah  pengukuran  kualitas sistem informasi dengan menggunakan metode McCall dimulai  dengan  menentukan  rentang  kategori  kualitas yang  dijadikan  dasar  pengambilan  kesimpulan  kualitas
sistem  informasi  yang  diuji.  Selanjutnya  dilakukan pembobotan  nilai  kepentingan  yang  digunakan  untuk mengetahui  nilai  kepentingan  dari  setiap  variabel  dan indikator.  Tahapan  selanjutnya  adalah  pembobotan variabel  dan  indikator  melalui  pakar  serta  perhitungan nilai  kriteria  berdasarkan  instrumen  penelitian  yang telah diisi  oleh responden. Setelah proses pembobotan, dilakukan perhitungan nilai total dengan rumus (1) dan perhitungan  persentase  nilai  faktor  kualitas  dengan rumus (2).
𝐹𝑎 =  𝑤1𝑐1 + 𝑤2𝑐2 + ⋯ + 𝑤𝑛𝑐𝑛
(1)
𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 = 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 𝑥 100% (2)
Dimana  Fa  adalah  nilai  total  dari  faktor  a,  w i adalah bobot untuk kriteria i, dan c i adalah milai untuk kriteria. Hasil  akhir  dari  metode McCall adalah  nilai  kualitas sistem  informasi  yang  direpresentasikan  dari  nilai persentase  dari  Rumus  (2).  Selain  itu,  nilai  persentase tersebut  akan  diinterpretasikan  berdasarkan  rentang kategori kualitas yang ditentukan pada langkah pertama dari metode McCall .

## 3.   Hasil dan Pembahasan
3.1. Demografi
Jumlah responden yang melakukan pengisian kuesioner adalah  30  orang  responden  yang  terdiri  dari  18  orang laki-laki  (60%)  dan  12  orang  perempuan  (40%). Berdasarkan rentang usia responden, terdapat  13 orang responden  (43%)  dengan  rentang  usia  31-40  tahun,  10 orang  responden  (34%)  dengan  rentang  usia  21-30 tahun,  6  (20%)  orang  responden  dengan  rentang  usia 41-50  tahun,  dan  1  orang (3%)  responden  dengan  usia lebih  dari  50  tahun.  Demografi  responden  berdasarkan jenis  kelamin  terdapat  pada  Tabel  6  dan  demografi responden berdasarkan usia disajikan pada Tabel 7.
Tabel  6. Demografi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Jumlah Persentase Laki-Laki 18 60% Perempuan 12 40% Tabel  7. Demografi Responden Berdasarkan Usia Usia Jumlah Persentase 21 – 30 tahun 10 33,3% 31 – 40 tahun 13 43,3% 41 – 50 tahun 6 20% Lebih dari 50 tahun 1 3,3%

## 3.2. Uji Validitas
Pengujian  validitas  dilakukan  dengan  menggunakan aplikasi  SPSS.  Nilai  r  tabel  yang  didapatkan  dengan signifikansi error sebesar  5%  dan  pengujian  satu  arah adalah  0,361  (df  =  28).  Nilai  df  sebesar  28  diperoleh dari  jumlah  30  orang  responden  dikurangi  2.  Jika  r hitung  lebih  dari  r  tabel  maka  indikator  dinyatakan valid,  sementara  jika  nilai  r  hitung  kurang  dari  atau sama dengan r tabel, indikator dinyatakan tidak valid.
Tabel  8. Hasil Uji Validitas Indikator r Hitung r Tabel Keterangan CO1 0,261 0,361 Tidak Valid CO2 0,577 0,361 Valid CO3 0,746 0,361 Valid CO4 0,778 0,361 Valid CO5 0,715 0,361 Valid CO6 0,764 0,361 Valid CS1 0,615 0,361 Valid CS2 0,699 0,361 Valid CS3 0,496 0,361 Valid CS4 0,396 0,361 Valid CS5 0,489 0,361 Valid CS6 0,456 0,361 Valid TB1 0,502 0,361 Valid TB2 0,624 0,361 Valid ET1 0,687 0,361 Valid ET2 0,801 0,361 Valid AR1 0,655 0,361 Valid AR2 0,560 0,361 Valid AR3 0,713 0,361 Valid AR4 0,594 0,361 Valid AR5 0,659 0,361 Valid SP1 0,507 0,361 Valid SP2 0,737 0,361 Valid SP3 0,495 0,361 Valid CC 0,809 0,361 Valid EE1 0,829 0,361 Valid EE2 0,686 0,361 Valid EE3 0,681 0,361 Valid SR1 0,539 0,361 Valid SR2 0,716 0,361 Valid SR3 0,629 0,361 Valid SR4 0,718 0,361 Valid OB1 0,518 0,361 Valid OB2 0,817 0,361 Valid OB3 0,818 0,361 Valid OB4 0,432 0,361 Valid OB5 0,462 0,361 Valid TR1 0,540 0,361 Valid TR2 0,552 0,361 Valid CM 0,370 0,361 Valid
Berdasarkan  hasil  uji  validitas  pada  Tabel  8,  terdapat satu  indikator  (CO1)  yang  tidak  valid  dengan  nilai  r hitung  <  r  tabel.  Nilai  r  hitung  yang  didapatkan  oleh indikator  CO1  adalah  0,261,  sementara  nilai  r  tabel adalah  0,361.  Dengan  demikian,  CO1  tidak  dapat digunakan pada uji selanjutnya, sementara 39 indikator lainnya dinyatakan valid.
3.3. Uji Reliabilitas
Pengujian  reliabilitas  dilakukan  terhadap  indikator  dan variabel  yang  valid.  Kriteria  reliabilitas  dalam penelitian  ini  mengikuti  Sugiyono  dalam  [7]  yang menyatakan  bahwa  dinyatakan  reliabel  apabila  nilai cronbach’s  alpha  lebih  dari  0,7.  Jika  nilai  cronbach’s alpha kurang dari atau sama dengan 0,7, maka indikator dinyatakan tidak reliabel.
Tabel  9. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan Correctness 0,885 Reliabel Reliability 0,907 Reliabel Efficiency 0,880 Reliabel Integrity 0,845 Reliabel Usability 0,827 Reliabel Tabel  10. Hasil Uji Reliabilitas Indikator Indikator Cronbach’s Alpha Keterangan CO2 0,872 Reliabel CO3 0,868 Reliabel CO4 0,873 Reliabel CO5 0,872 Reliabel CO6 0,864 Reliabel CS1 0,872 Reliabel CS2 0,868 Reliabel CS3 0,880 Reliabel CS4 0,890 Reliabel CS5 0,887 Reliabel CS6 0,890 Reliabel TB1 0,882 Reliabel TB2 0,876 Reliabel ET1 0,897 Reliabel ET2 0,893 Reliabel AR1 0,896 Reliabel AR2 0,908 Reliabel AR3 0,895 Reliabel AR4 0,902 Reliabel AR5 0,891 Reliabel SP1 0,899 Reliabel SP2 0,894 Reliabel SP3 0,903 Reliabel CC 0,834 Reliabel EE1 0,881 Reliabel EE2 0,847 Reliabel EE3 0,817 Reliabel SR1 0,808 Reliabel SR2 0,809 Reliabel SR3 0,831 Reliabel SR4 0,762 Reliabel OB1 0,887 Reliabel OB2 0,870 Reliabel OB3 0,870 Reliabel OB4 0,876 Reliabel OB5 0,879 Reliabel TR1 0,881 Reliabel TR2 0,877 Reliabel CM 0,883 Reliabel
Berdasarkan Tabel 9 dan Tabel 10, semua variabel dan indikator  yang  telah  valid  sebelumnya,  memiliki  nilai cronbach’s  alpha  lebih  dari  0,7.  Dengan  demikian, semua variabel dan indikator pada tahap ini dinyatakan reliabel.  Setelah  melakukan  pengujian  validitas  dan reliabilitas dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi  kualitas  SIHAT  Arraudhah  adalah faktor correctness dengan  indikator completeness, consistency, dan traceability ,  faktor reliability dengan
indikator error  tolerance dan accuracy, faktor efficienc y  dengan  indikator conciseness dan execution efficiency ,  faktor integrity dengan  indikator security , dan  yang  terakhir  faktor usability dengan  indikator operability, training, dan communicativeness.
3.4 Pengukuran Kualitas dengan McCall
Pengukuran  kualitas  sistem  informasi  dengan McCall diawali  dengan  menentukan  rentang  kategori  kualitas. Rentang  kategori  kualitas  merupakan  nilai  rujukan untuk  menginterpretasikan  hasil  akhir  dari  persentase nilai kualitas yang dihasilkan. Selain itu, dilakukan juga pembobotan  nilai  kepentingan.  Pembobotan  ini dilakukan  untuk  mengetahui  nilai  kepentingan  dari setiap variabel dan indikator. Rentang kategori kualitas dapat  dilihat  pada  Tabel  11  dan  bobot  kepentingan tersaji dalam Tabel 12.
Tabel  11. Kategori Kualitas [13] [15] Kategori Persentase Sangat Berkualitas 81% - 100% Berkualitas 61% - 80% Cukup Berkualitas 41% - 60% Tidak Berkualitas 21% - 40% Sangat Tidak Berkualitas  20% Tabel  12. Bobot Kepentingan [13] [16] Kategori Bobot Sangat Penting 0,5 Penting 0,4 Cukup Penting 0,3 Tidak Penting 0,2 Sangat Tidak Penting 0,1
Langkah  selanjutnya  adalah  pembobotan  variabel  dan indikator  serta  perhitungan  nilai  kriteria.  Pembobotan variabel  dan  indikator  dilakukan  dengan  menggunakan kuesioner  yang  sama  dengan  kuesioner  penelitian, namun  skala  pilihan  dalam  kuesioner  disesuaikan dengan  skala  bobot  kepentingan  pada  Tabel  12  dan responden  kuesioner  pembobotan  adalah  pakar.  Jika sebelumnya skala dalam kuesioner responden penelitian  adalah  sangat  tidak  setuju  sampai  sangat setuju,  maka  dalam  kuesioner  pembobotan,  skalanya menjadi  sangat  tidak  penting  hingga  sangat  penting. Selain  melakukan  pembobotan  variabel  dan  indikator, dilakukan  juga  perhitungan  nilai  kriteria  yang merupakan  nilai  rata-rata  dari  hasil  isian  kuesioner responden  penelitian  yang  valid  dan  reliabel.  Hasil pembobotan  variabel  dan  indikator  serta  perhitungan nilai kriteria tersaji pada Tabel 13 dan Tabel 14.
Tabel  13. Hasil Pembobotan Variabel Kategori Bobot Correctness 0,4 Reliability 0,4 Efficiency 0,4 Integrity 0,4 Usability 0,4
Tabel  14. Hasil Pembobotan Indikator dan Perhitungan Nilai Kriteria Indikator Bobot Nilai Kriteria CO2 0,4 4,13 CO3 0,4 4,23 CO4 0,4 4,23 CO5 0,4 3,97 CO6 0,5 3,77 CS1 0,4 4,23 CS2 0,4 4,03 CS3 0,4 4,07 CS4 0,4 4,13 CS5 0,4 3,93
CS6 0,4 4,00 TB1 0,4 4,03
TB2 0,4 3,53
ET1 0,4 3,53 ET2 0,3 3,57 AR1 0,3 3,80 AR2 0,4 4,10 AR3 0,4 4,03 AR4 0,4 4,40 AR5 0,3 4,10 SP1 0,4 4,17 SP2 0,3 3,83 SP3 0,4 4,23 CC 0,3 3,87 EE1 0,4 4,07 EE2 0,4 3,83 EE3 0,3 3,97 SR1 0,4 4,17 SR2 0,4 4,03 SR3 0,4 4,13 SR4 0,4 4,10 OB1 0,4 4,00 OB2 0,4 4,17 OB3 0,4 4,10 OB4 0,5 4,57 OB5 0,4 4,53 TR1 0,5 4,43 TR2 0,5 4,43 CM 0,4 4,57
Setelah mendapatkan bobot indikator dan nilai kriteria, selanjutnya  dilakukan  perhitungan  nilai  total  (Fa)  dan nilai  persentase  Fa.  Perhitungan  nilai  Fa  dilakukan dengan menggunakan Rumus (1), sementara perhitungan  nilai  persentase  Fa  dilakukan  dengan menggunakan Rumus (2). Hasil perhitungan persentase Fa dari setiap variabel berikut hasil interpretasi kualitas yang telah ditentukan sebelumnya pada Tabel 11 tersaji pada Tabel 15.
Tabel  15. Hasil Perhitungan Persentase Fa Per Variabel
Variabel Persentase Fa Interpretasi Correctness 58% Cukup Berkualitas Reliability 30% Tidak Berkualitas Efficiency 19% Sangat Tidak Berkualitas Integrity 53% Cukup Berkualitas Usability 45% Cukup Berkualitas
Berdasarkan  Tabel  12  hasil  perhitungan  persentase  Fa per  variabel  menunjukkan  bahwa  variabel correctness memiliki  nilai  persentase  Fa  sebesar  58%  yang  berarti cukup  berkualitas.  Variabel reliability menunjukkan angka  persentase  Fa  sebesar  30%  yang  berarti  tidak berkualitas. Sementara itu variabel efficiency menunjukkan  nilai  persentase  Fa  paling  kecil,  yaitu 19%  yang  berarti  sangat  tidak  berkualitas.  Variabel Integrity menunjukkan nilai persentase Fa sebesar 53% yang  artinya  cukup  berkualitas.  Dan  variabel usabiliy memiliki  nilai  persentase  Fa  sebesar  45%  yang  berarti cukup  berkualitas . Secara  keseluruhan,  rata-rata  dari persentase  Fa  adalah  41%.  Dengan  demikian,  artinya kualitas SIHAT Arraudhah adalah cukup baik.

## 4.   Kesimpulan
Berdasarkan  serangkaian  metodologi  penelitian  yang telah  dilaksanakan,  penelitian  ini  telah  melakukan analisis terhadap kualitas sistem informasi menggunakan  metode McCall dengan  studi  kasus SIHAT  Arraudhah.  Penelitian  ini  menghasilkan  angka kualitas  yang  variatif,  yaitu  58%  (cukup  berkualitas) untuk variabel correctness, lalu 30% (tidak berkualitas) untuk  variabel reliability ,  selanjutnya  19%  (sangat tidak berkualitas) untuk variabel efficiency , 53% (cukup berkualitas)  untuk  variabel integrity ,  dan  45%  (cukup berkualitas)  untuk  variabel usability .  Angka-angka kualitas  tersebut  menunjukkan  bahwa  kualitas  dari SIHAT  Arraudhah  perlu  ditingkatkan,  khususnya  dari variabel efficiency yang  menunjukkan  nilai  terendah atau  sangat  tidak  berkualitas.  Selain  itu,  SIHAT Arraudhah  juga  butuh  ditingkatkan  dari  sisi reliability yang  memiliki  interpretasi  kualitas  dengan  nilai  tidak berkualitas.  Artinya  SIHAT  Arraudhah  butuh  ditinjau dan  ditingkatkan  dari  sisi efficiency, antara  lain keringkasan dan kepadatan sistem serta efisiensi sistem dari kinerja runtime- nya saat digunakan pada perangkat keras,  selain  itu  SIHAT  Arraudhah  butuh  diperhatikan dari  sudut  pandang reliability ,  antara  lain  terhadap toleransi  kesalahan  sistem , ketelitian  komputasi  dan kontrol  sistem,  serta  kesederhanaan  sistem  dari  sisi modularitas  perangkat  lunak.  Secara  keseluruhan,  nilai kualitas  SIHAT  Arraudhah  adalah  41%.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  secara  keseluruhan,  SIHAT merupakan  sistem  informasi  yang  cukup  berkualitas. Namun  demikian,  angka  cukup  berkualitas  merupakan nilai  tengah  yang  butuh  ditingkatkan  ke  nilai berkualitas  ataupun  sangat  berkualitas.  Dalam  proses pembobotan  nilai  kepentingan,  metode McCall dapat menggunakan  skala  bobot  kepentingan  dengan  rentang nilai 0 sampai 1, sementara penelitian ini menggunakan skala  bobot  nilai  kepentingan  0,1  sampai  0,5.  Oleh karena  itu,  penelitian  ini  sebaiknya  membandingkan hasil  pengukuran  kualitas  perangkat  lunaknya  dengan menaikkan  skala  pembobotan,  misalnya  dengan  skala 0,2  sampai  0,6  atau  0,3  sampai  0,7,  dan  seterusnya selama  masih  dalam  rentang  0  dan  1.  Hal  ini  dapat dilakukan  pada  penelitian  selanjutnya.  Selain  itu,
penelitian ini perlu dilanjutkan dengan membandingkan hasil  pengukuran  kualitas  yang  dilakukan  dengan metode McCall dengan  metode-metode  pengukuran kualitas  perangkat  lunak  lainnya,  seperti Delone  & McLean,  WebQual,  ServQual ,  dan  metode-metode lainnya.  Dengan  perbandingan  tersebut,  diharapkan adanya  kontribusi  terhadap  penelitian  di  bidang pengukuran  kualitas  perangkat  lunak  dan  memberikan rekomendasi  tentang  pemilihan  metode  pengukuran kualitas perangkat lunak bagi dunia industri.

## Daftar Pustaka
[1]  N.  Nasruddin,  “Haji  Dalam  Budaya  Masyarakat Bugis  Barru:  Suatu  Pergeseran  Makna,” Kamaya J.  Ilmu  Agama ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  158–173,  2020, doi: 10.37329/kamaya.v3i2.438.
[2]  M.  S.  Lubis  and  T.  Hidayat,  “Sistem  Informasi Terpadu  Haji  dan  Umrah  Berbasis  Mobile,” J. Sist. Inf. , vol. 6, no. 1, pp. 62–68, 2019.
[3]  A. S. Hapsoh, “Manajemen Pelayanan Pada KBIH Salman ITB Dalam Meningkatkan Kualitas Calon Jamaah,” Tadbir  J.  Manaj.  Dakwah ,  vol.  5,  no. April, pp. 87–104, 2020, doi: 10.15575/tadbir.
[4]  M.  A.  W.  Saputra,  W.  A.  Rioditama,  H. Setyowati,  and  M.  A.  Yaqin,  “Survei  Teknik- Teknik  Pengukuran  Kualitas  Perangkat  Lunak,” Ilk.  J.  Comput.  Sci.  Appl.  Informatics ,  vol.  3,  no. 1, pp. 2715–2731, 2021.
[5]  F.  S.  Al-Obthani  and  A.  A.  Ameen,  “Towards Customized  Smart  Government  Quality  Model,” Int. J. Softw. Eng. Appl. , vol. 9, no. 2, pp. 41–50, 2018, doi: 10.5121/ijsea.2018.9204.
[6]  Y.  Andriyani,  J.  A.  Dewana,  and  I.  D.  Id, “Implementasi  McCall’S  Framework  dalam Pengujian Kualitas Perangkat Lunak (Studi Kasus Portal  Kuliah  Kerja  Nyata  Universitas  Riau),” J. Tek.  Inform. ,  vol.  13,  no.  2,  pp.  201–212,  Feb. 2021, doi: 10.15408/jti.v13i2.16986.
[7]  P. B. Lestari, D. H. Zulfikar, and  C. E. Gunawan, “Analisis Kualitas Sistem Informasi Data Pemilih (SIDALIH)  Menggunakan  Model  McCall,” Jusifo ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  1–14,  2020,  doi: 10.19109/jusifo.v6i1.5526.
[8]  Fahmi Sulaiman, Nana Suarna, and  Iin,
“Pengukuran  Kualitas  Perangkat  Lunak  Sistem Informasi  Pengarsipan  Dokumen  Laporan  Jalan Tol  Menggunakan  Metode  Mccall,” INFOTECH J. ,  vol.  8,  no.  1,  pp.  34–40,  Mar.  2022,  doi: 10.31949/infotech.v8i1.2234.
[9]  H.  Fawareh,  “Software  Quality  Model  for Maintenance Software Purposes,” Int. J. Eng. Res. Technol. ,  vol.  13,  no.  1,  pp.  158–162,  2020,  doi: 10.37624/ijert/13.1.2020.158-162.
[10]  A.  J.  Al  Nawaiseh,  Y.  Helmy,  and  E.  Khalil,  “A New  Software  Quality  Model  For  Academic Information  Systems  ‘Case  Study  E-Learning System,’” Int.  J.  Sci.  Technol. Res. ,  vol.  9,  no.  1, pp. 3822–3833, 2020.
[11]  H.  Hanes,  A.  Angela,  and  S.  S.  Br,  “Pengukuran Kualitas  Website  Penjualan  Tiket  Dengan Menggunakan  Metode  Mccall,” J.  Tek.  Inform. Kaputama , vol. 4, no. 2, pp. 81–88, 2020.
[12]  A.  Andrianti,  “Pengukuran  Kualitas  Aplikasi Rekap  Indikator  Mutu  Harian  RS  Bhayangkara Jambi  Menggunakan  Metode  McCall,” J.  Ilm. Media  Sisfo ,  vol.  14,  no.  1,  p.  24,  2020,  doi: 10.33998/mediasisfo.2020.14.1.716.
[13]  A. S. C. M, K. Aelani, and F. D. J. S, “Pengujian Kualitas  Website  menggunakan  Metode  McCall Software Quality  ( Studi Kasus smkn4bdg.sch .id ),” Jt.  (Journal  Inf.  Technol. ,  vol.  03,  no.  1,  pp. 25–32, 2021, doi: https://doi.org/10.47292/joint.v3i1.43.
[14]  L.  Irawan,  R.  Anggraeny,  and  M.  Arifin, “Hubungan  Pemberian  Penghargaan  (Reward) Dengan  Kinerja  Pegawai  Dinas  Pariwisata  Kota Samarinda,” e-Journal Adm. Publik , vol. 8, no. 1, pp. 9507–9521, 2020.
[15]  C.  Juliane,  R.  Dzulkarnaen,  and  W.  Susanti, “Metode  McCall  ’  s  untuk  Pengujian  Kualitas Sistem  Informasi  Administrasi  Tugas  Akhir (SIATA),” J.  RESTI ,  vol.  3,  no.  3,  pp.  488–495, 2019, doi: https://doi.org/10.29207/resti.v3i3.1170.
[16]  A.  Farisi  and  H.  Saputra,  “Analisis  Kualitas Sistem Informasi  Menggunakan Metode McCall : Studi Kasus SPON MDP,” Techno.COM , vol. 21, no. 2, pp. 237–248, 2022.
Halaman ini sengaja dikosongkan