Kajian Konsentrasi Nitrogen Dioxide (NO 2 ) dan Sulphur Dioxide (SO 2 ) Di Pulau Kalimantan

## Menggunakan Google Earth Engine
Naufal Hartanto * , Ni'matuzzahroh, Durrotul Jahroo Mauliya, Rheza Rizqi Al fath’qi, Ira Sopiana Julpa, Trida Ridho Fariz, Amnan Haris, Abdul Jabbar
Program Studi Ilmu Lingkungan, Universitas Negeri Semarang
*Email Korespondensi: naufalhartanto@students.unnes.ac.id
Diterima: 31 Desember 2023 Disetujui: 19 Juli 2024 Diterbitkan: 30 Juli 2024
Kata Kunci: Google Earth Engine, SO 2 , NO 2 ,

## Sentinel-5P

## ABSTRAK
Pencemaran Udara yang terjadi di wilayah Kalimantan membawa partikel debu, gas NO 2 dan SO 2 yang  berdampak  pada  permasalahan  kesehatan.  Tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk mengetahui  dinamika  konsentrasi  Nitrogen  Dioxide  ( NO 2 )  dan  Sulphur  Dioxide  (SO 2 )  di wilayah Kalimantan tahun 2019, 2021 dan 2023 dengan menggunakan Google Earth Engine. Hasil pemantauan menunjukan adanya kenaikan serta penurunan konsentrasi NO 2 dan SO 2 di udara  pada  periode  tersebut.  Rata-rata  konsentrasi  NO 2 tertinggi  selalu  berada  di  Provinsi Kalimantan Selatan dan terendah berada di Provinsi Kalimantan Utara. Untuk konsentartasi SO 2 terlihat tersebar secara merata di berbagai provinsi di wilayah Pulau Kalimantan.
Received: 31 December 2023 Accepted: 19 July 2024 Published: 30 July 2024
Keywords: Google Earth Engine, SO 2 , NO 2 ,

## Sentinel-5P

## ABSTRACT
Air  pollution  in  the  Kalimantan  region  introduces  dust  particles,  NO 2 ,  and  SO 2 gases, impacting health issues. The objective of this study is to examine the dynamics of Nitrogen Dioxide (NO 2 ) and Sulphur Dioxide (SO 2 ) concentrations in Kalimantan during 2019, 2021, and 2023 using Google Earth Engine. Monitoring results indicate fluctuating levels of NO 2 and  SO 2 concentrations  during  this  period.  The  highest  average  NO 2 concentrations consistently  occur  in  South  Kalimantan  province,  while  the  lowest  are  found  in  North Kalimantan  Province.  SO 2 concentrations  appear  uniformly  distributed  across  various provinces on the island of Kalimantan.

## 1. PENDAHULUAN
Pulau Kalimantan merupakan Pulau terluas ketiga didunia serta salah satu wilayah dengan tutupan hutan terluas didunia. Pulau  yang  berada  di  Indonesia,  Malaysia  dan  Brunei Darussalam  ini  memiliki  keanekaragaman  hayati  yang  kaya baik flora maupun fauna (Spencer et al, 2023; Aminatun et al, 2021;  Sah &  Grafe, 2019;  Mohd-Azlan et  al,  2019). Namun hal  tersebut  memiliki  ancaman  salah  satunya  dari  bencana kebakaran  hutan.  Fenomena  kebakaran  hutan  menjadi  salah satu  permasalahan  lingkungan  yang  menjadi  perhatian nasional  bahkan internasional  karena berbagai  alasan. Kabut tebal  dan emisi karbon yang terkait dengan kebakaran hutan berkontribusi  terhadap  perubahan  iklim  serta  memberikan dampak terhadap kesehatan (Ardita & Sadewo, 2022; Holm et al, 2021; Austin et al., 2019).
Pencemaran  udara  di  Pulau  Kalimantan  tidak  serta  merta disebabkan  oleh  kebakaran  hutan  dan  lahan,  tetapi  ada  juga diakibatkan  oleh  aktivitas  transportasi,  industri  dan  energi (Inayah et al, 2019, Susanto & Komarawidjaja, 2018; Rini et al,  2022).  Gas  pencemar  dari  beberapa  aktivitas  tersebut seperti  NO 2 dan  SO 2 CO,  serta  CO 2 (Siregar  et  al,  2023; Murmu  et  al,  2022;  Fathiyah  et  al,  2020).  Diantara  gas-gas tersebut, NO 2 dan SO 2 merupakan gas yang memainkan peran troposfer  karena  memberikan  dampak  terhadap  kesehatan manusia, lingkungan dan perubahan iklim (Gosh et al., 2017; Guo  et  al.,  2016;  Jion  et  al,  2023;  Shon  et  al.,  2011). Berdasarkan  aktivitas  antropogenik,  Gas  NO 2 berasal  dari industri  berbahan  bakar  fosil,  gas  buang  kendaraan, pembakaran  biomassa,  dan  listrik  produksi,  sedangkan  gas SO 2 berasal  dari  aktivitas  seperti  pembakaran  bahan  bakar fosil dan pemurnian bijih sulfida (Vinken et al., 2014; Krotkov

## Envirotek : Jurnal Ilmiah Teknik Lingkungan
Vol. 16, No. 1 , April, 2024, pp. 48-52 Halaman Beranda Jurnal: http://envirotek.upnjatim.ac.id/ e-ISSN 26231336  p-ISSN 2085501X
et  al.,  2016;  Zhang  et  al.,  2017).  Hal  tersebut  menjadikan pemantauan kualitas udara perlu dilakukan.
Teknik  penginderaan  jauh  merupakan  salah  satu  teknik yang cocok dalam pemantauan kualitas udara (Martin, 2008). Kelebihan utama dari teknik penginderaan jauh adalah mampu menganilisis  dan  memvisualisasikan  kualitas  udara  dalam skala regional dengan efisien. Salah satu platform pengolahan data  penginderaan  jauh  adalah  Google  Earth  Engine  (GEE). GEE  merupakan  platform  berbasis cloud  computing yang menyediakan  GeoBigData  dan  mampu  menganalisis  serta memvisualisasikannya  tanpa  membutuhkan super  computer (Fariz  &  Nurhidayati,  2020;  Putra  et  al,  2023).  Berdasarkan hal  tersebut  studi  ini  akan  mengkaji  NO 2 dan  SO 2 di  Pulau Kalimantan menggunakan GEE.

## 2. METODE
Studi  ini  merupakan  studi  kuantitatif  dengan  teknik pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah metode  dokumentasi  menggunakan  GEE.  Citra  satelit  yang digunakan adalah citra satelit Sentinel 5p. Adapun lokasi studi berada  di  Pulau  Kalimantan  dengan  pengambilan  data  pada saat kemarau (bulan April – September) tahun 2019, 2021, dan 2023.
Variabel  pada  penelitian  ini  adalah  konsentrasi  Nitrogen Dioxide  (NO 2 )  serta  konsentrasi  Sulphur  Dioxide  (SO 2 ) dengan  indikator  penelitian  yaitu  konsentrasi  NO 2 dan  SO 2 pada  musim  kemarau  di  tahun  2019,  2021,  dan  2023. Parameter  dalam  penelitian  ini  adalah  konsentrasi  dari  NO 2 dan SO 2 pada musim  kemarau dengan  rentang bulan April  - September    tahun  2019,  2021,  dan  2023.  Satuan  yang digunakan dari data sentinel/ GEE ialah satuan mol/m².

## Tabel.1 Variable, Indikator, Paramater Pada Metode Penelitian
Variabel Indikator Parameter Definisi Operasional Teknik Pengumpulan Data Konsentrasi Nitrogen
dioxide (NO 2 )/Sulphur Dioxide (SO 2 )
Konsentrasi Nitrogen Dioxide (NO 2 )/ Sulphur Dioxide (SO 2 ) Setiap musim kemarau Konsentrasi Nitrogen Dioxide (NO 2 )/
Sulphur Dioxide (SO 2 ) Setiap musim kemarau Nitrogen Dioxide (NO 2 ) merupakan gas berbau tajam yang berwarna coklat kemerahan. Gas tersebut berasal dari proses pembakaran bahan bakar fosil seperti bensin,
Batubara dan gas alam. Sulfur
Dioksida (SO 2 )
meruapakan gas yang memiliki karakteristik tidak berwarna dan berbau jika konsentrasinya pekat yang berasal dari pembakaran batu bara dan solar (Wantania,2019) Dokumentasi

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kebakaran  hutan  dan  lahan  (KARHUTLA)  di  Indonesia pertama kali terjadi pada masa orde baru di tahun 1932 – 1983. Hampir  setiap  tahun  Indonesia  mengalami  kebakaran  hutan terutama  di  wilayah  Kalimantan.  Letak  astronomis  Provinsi Kalimantan  Barat  yang  berada  di  garis  lintang  0  derajat mengakibatkan  sering  terjadi  kebakaran  hutan  pada  musim kemarau  (Saputro  et  al.,  2021).  Sebagian  besar  wilayah Kalimantan  Selatan  merupakan  kawasan  hutan  dan  lahan gambut  yang  mudah  terbakar  (Rosalina  et  al.,  2019).  Ini menjadikan  pemantauan  kualitas  udara  di  Pulau  Kalimantan perlu dilakukan.
Pemantauan  menggunakan  citra  satelit  dalam  fenomena kebakaran  hutan  dapat  digunakan  untuk  mengetahui konsentrasi  gas  yang  ada  di  udara  serta  mengetahui  sebaran titik panas atau ( hotspot ). Data citra satelit menunjukkan lebih dari 6000 titik panas tersebar di Indonesia yang sebagian besar terdapat di Pulau Kalimantan yaitu sebesar 4.075 titik (Faisal Javier, 2023).  Kabut asap yang disebabkan  kebakaran hutan telah  mencemari  udara  dengan  gas  yang  terkandung  seperti SO 2 dan NO 2 yang konsentrasinya dapat dilihat melalui satelit menggunakan GEE. Hasil visualisasi data tersaji menggunakan gambar berwarna dengan range terendah pada NO 2 bernilai  0  dan  tertinggi  bernilai  0,1  Sedangkan, visualisasi warna pada SO 2 range terendah bernilai 0 dan nilai tertinggi bernilai 0,5. Gambar 1, 2 dan 3.
Gambar.1 Persebaran NO 2 dan SO 2 di Pulau Kalimantan Tahun 2019
Gambar.2 Persebaran NO 2 dan SO 2 di Pulau Kalimantan Tahun 2021
Gambar.3 Persebaran NO 2 dan SO 2 di Pulau Kalimantan
Tahun 2023
Secara  visual  konsentrasi  NO 2 dan  SO 2 tersaji  di  dalam gambar 1, 2, dan 3. Pada Gambar.1 menunjukkan bahwa pada tahun 2019 di Pulau Kalimantan konsentrasi NO 2 tertinggi ada pada  Provinsi  Kalimantan  Selatan  dan  Kalimantan  Timur. Sedangkan untuk konsentrasi SO 2 tersebar secara merata baik di  Provinsi  Kalimantan  Timur  dan  Kalimantan  Barat  tetapi mayoritas  berada  di  Kalimantan  Utara.  Pada  Gambar.2 menunjukan  bahwa  pada  tahun  2021  di  Pulau  Kalimantan konsentrasi  NO 2 tertinggi  berada  pada  Provinsi  Kalimantan Timur  dan  Kalimantan  Selatan.  Sedangkan  konsentrasi  SO 2 titik  tertinggi  berada  di  provinsi  Kalimantan  Selatan  dan wilayah dengan konsentrasi SO 2 tertinggi lainnya tersebar di wilayah  provinsi  Kalimantan  Utara  dan  Kalimantan  Barat. Sedangkan  pada  Gambar.3  menunjukan  bahwa  pada  tahun 2023 di Pulau Kalimantan konsentrasi NO 2 tertinggi ada pada Provinsi  Kalimantan  Timur  dan  Kalimantan  Selatan. Sedangkan untuk konsentrasi SO 2 terparah berada di Provinsi Kalimantan Tengah dan Kalimantan Barat.
Tabel 2. Kandungan Konsentrasi Gas NO 2 dan SO 2 Pulau
Kalimantan.
Provinsi
Kalimantan Rata Rata Konsentrasi NO 2 (mol/m 2 )
Rata Rata Konsentrasi SO 2
(mol/m 2 ) 2019 2021 2023 2019 2021 2023 Utara 0,000004  0,000005 0,000006 0,000007  0,000015  0,000014 Timur 0,000006  0,000007 0,000008 -0,000004  0,000005  0,000002 Barat 0,000006  0,000007 0,000008 0,000005  0,000011  0,000013 Tengah 0,000006  0,000006 0,000007 -0,000004  0,000008  0,000012 Selatan 0,000008  0,000009 0,000010 0,000005  0,000015  0,000023
Pada  periode  tahun  2019,  2021  dan  2023  nilai  rata-rata konsentrasi  NO 2 tertinggi  berturut  turut  berada  di  provinsi Kalimantan  Selatan  sebesar  0,000008  mol/m²,  0,000009 mol/m²,  0,000010  mol/m².  Sedangkan  nilai  rata-rata konsentrasi  NO 2 terendah  berturut  turut  berada  di  provinsi Kalimantan  Utara  sebesar  0,000004  mol/m²,  0,000005 mol/m², dan 0,000006 mol/m². Hal tersebut karena pada Tahun 2019 terjadi kebakaran hutan dan lahan sekitar 500 hektar di Kalimantan  Selatan.  Berdasarkan  Data  Pusat  Pengendalian dan Operasional (Pusdalops) BPBD Kalsel, pada tahun yang sama  terjadi  kebakaran  lahan  yang  sebagian  besar  lahan gambut  di  sekitar  bandara  Syamsudin  Noor  Banjarbaru.  Hal tersebut  menyebabkan  kabut  asap  yang  cukup  tebal  di kawasan  tersebut  (Hartono,  2019).  Pada  Tahun  2021  terjadi kebakaran  lahan  seluas  142,9  hektar  di  Kota  Banjarbaru, Kabupaten  Banjar,  Tapin,  Hulu  Sungai  Utara,  Hulu  Sungai
Tengah, Hulu Sungai Selatan, Balangan Tabalong, Tanah Laut hingga Kotabaru.
Pada akhir tahun 2023 nilai konsentrasi NO 2 dan SO 2 dari citra Sentinel 5-p dapat dikatakan senada dengan hasil Indeks Standar  Pencemaran  Udara  (ISPU).  Hal  ini  mengingat  di Kalimantan  Selatan  nilai  ISPU  sebesar  217  (Irfan Fadhlurrahman, 2023). Nilai ISPU sebesar 217 tergolong yang masuk  dalam  kategori  sangat  tidak  sehat  berdasarkan  hasil, pengukuran  parameter  ISPU  yaitu  tak  hanya  NO 2 dan  SO 2 tetapi juga PM 10 , PM 2,5 , CO 2 , O 3 , dan HC
Penggunaan  GEE  dalam  pemantauan  dan  analisis  kualitas udara sangat efisien tetapi memiliki banyak limitasi. Limitasi utama adalah resolusi data yang sangat kecil sehingga hanya cocok  untuk  kajian  skala  global  dan  regional  (Theys  et  al, 2019).  Penggunaan  data  penginderaan  jauh  juga  sangat bergantung  pada  faktor  cuaca  seperti  awan,  apalagi  lokasi studi  yaitu  Pulau  Kalimantan  memiliki  tutupan  awan  yang sangat  tinggi  (Fariz  &  Faniza,  2023).  Selain  itu,  studi  ini memiliki limitasi yaitu belum dilakukan perhitungan statistik untuk  memvalidasi  dan  memodelkan  kualitas  udara berdasarkan satuan yang sebenarnya seperti studi Tabunschik et al (2023) dan Halder et al (2023).

## 4. SIMPULAN
Hasil pemantauan konsentrasi NO 2 dan SO 2 di udara selama rentang bulan April-September tahun 2019, 2021, dan 2023 di Pulau  Kalimantan  menggunakan  citra  satelit  Sentinel  5p menunjukan  bahwa  adanya  kenaikan  serta  penurunan konsentrasi NO 2 dan SO 2 di udara pada periode tersebut. Rata- Rata  konsentrasi  NO 2 tertinggi  selalu  berada  di  provinsi Kalimantan  Selatan  dan  terendah  berada  di  Provinsi Kalimantan Utara. Sedangkan untuk Konsentrasi SO 2 terlihat tersebar secara merata di berbagai provinsi di wilayah Pulau Kalimantan.  Dalam  studi  kedepannya  dapat  dilakukan perhitungan  statistik untuk untuk memvalidasi  dan memodelkan  kualitas  udara  berdasarkan  satuan  yang sebenarnya. Studi tersebut sangat cocok dilakukan dalam skala nasional mengingat keterbatasan stasiun pemantauan kualitas udara di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Adi  Ahdiat.  (2022,  October  20). Indonesia  Punya  126  Unit PLTU, Terbanyak di Kalimantan . Databoks. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/10/20/ indonesia-punya-126-unit-pltu-terbanyak-di- kalimantan
Aminatun, T., Suwasono, R. A., & Putri, R. A. (2021). Flora and  fauna  diversity  in  Selangkau  forest:  A  basis  for developing  management  plan  of  cement  industrial complex  in  East  Kalimantan,  Indonesia. Biodiversitas Journal of Biological Diversity , 22 (10).
Ardita,  F.  W.,  &  Sadewo,  F.  S.  (2022).  Konstruksi  Sosial Masyarakat  Desa  Pajeng  dalam  Menjamin  Kesehatan Pernafasan  Akibat  Kebakaran  Hutan. JURNAL  SAINS, SOSIAL DAN HUMANIORA (JSSH) , 2 (1), 119-122. Austin,  K.  G.,  Schwantes,  A.,  Gu,  Y.,  &  Kasibhatla,  P.  S. (2019).  What  causes  deforestation  in  Indonesia? Environmental Research Letters , 14 (2), 024007.
Faisal  Javier.  (2023,  October  5). Ada  600  Lebih  Titik  Panas
Karhutla di Seluruh Indonesia . Tempo.Co. https://data.tempo.co/data/1763/ada-6000-lebih-titik- panas-karhutla-di-seluruh-
indonesia#:~:text=Kalimantan%20Tengah%20menjadi %20provinsi%20penyumbang,terbanyak%2C%20deng an%20jumlah%202.904%20titik
Fariz,  T.  R.,  &  Nurhidayati,  E.  (2020).  Mapping  Land Coverage  in  the  Kapuas  Watershed  Using  Machine Learning  in  Google  Earth  Engine. Journal  of  Applied Geospatial Information , 4 (2), 390-395.
Fariz, T. R., & Faniza, V. (2023). Comparison of built-up land indices  for  building  density  mapping  in  urban environments.  In AIP  Conference  Proceedings (Vol. 2683, No. 1). AIP Publishing.
Fathiyah,  M.,  Hasanah,  K.,  &  Hidayatullah,  A.  F.  (2020). Pemanfaatan sanseviera sp dalam menyerap polusi gas kendaraan  bermotor  di  kampus  2  UIN  Walisongo Semarang. JURNAL  KESEHATAN  LINGKUNGAN: Jurnal dan Aplikasi Teknik Kesehatan Lingkungan , 17 (2), 97-100.
Ghosh,  D.,  Lal,  S.,  &  Sarkar,  U.  (2017).  Variability  of tropospheric  columnar  NO  2  and  SO  2  over  eastern Indo-Gangetic  Plain  and  impact  of  meteorology. Air Quality, Atmosphere & Health , 10 , 565-574.
Guo, Y., Li, C., Lu, S., & Zhao, C. (2016). Understanding the deactivation of K2CO3/AC for low-concentration CO2 removal  in  the  presence  of  trace  SO2  and  NO2. Chemical Engineering Journal , 301 , 325–333.
Habibi, A. (2022). Pencemaran Lingkungan Akibat Tambang Batu Bara di Desa Serongga Kabupaten Kotabaru . Halder,  B.,  Ahmadianfar,  I.,  Heddam,  S.,  Mussa,  Z.  H., Goliatt,  L.,  Tan,  M.  L.,  ...  &  Yaseen,  Z.  M.  (2023). Machine  learning-based  country-level  annual  air pollutants exploration  using  Sentinel-5P  and  Google Earth Engine. Scientific reports , 13 (1), 7968. Hartono.  (2019,  August  5). Lahan  Gambut  di  Kalsel  Mulai Terbakar . Pontas.Id. https://pontas.id/2019/08/05/lahan-gambut-di-kalsel- mulai-terbakar/
Holm,  S. M.,  Miller, M.  D., &  Balmes, J.  R.  (2021). Health effects of wildfire smoke in children and public health tools: a narrative review. Journal of exposure science & environmental epidemiology , 31 (1), 1-20.
Inayah, N., Suhel, H., & Andriani, M. (2019). penyajian peta kualitas  udara  kota  banjarmasin  (so2  dan  no2). Poros Teknik , 11 (1), 07-11.
Irfan  Fadhlurrahman.  (2023,  September  18). Pagi  Ini  Polusi Udara  Kalimantan  Selatan  Tercatat  Paling  Buruk  di Indonesia  (Senin,  18  September  2023) .  Databoks. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2023/09/18/ pagi-ini-polusi-udara-kalimantan-selatan-tercatat- paling-buruk-di-indonesia-senin-18-september-2023
Jion, M. M. M. F., Jannat, J. N., Mia, M. Y., Ali, M. A., Islam, M. S., Ibrahim, S. M., ... & Islam, A. R. M. T. (2023). A critical review and prospect of NO2 and SO2 pollution over Asia: Hotspots, trends, and sources. Science of The Total Environment , 876 , 162851.
Krotkov,  N.  A.,  McLinden,  C.  A.,  Li,  C.,  Lamsal,  L.  N., Celarier,  E.  A.,  Marchenko,  S.  V,  Swartz,  W.  H., Bucsela, E. J., Joiner, J., & Duncan, B. N. (2016). Aura OMI observations of regional SO 2 and NO 2 pollution
changes from 2005 to 2015. Atmospheric Chemistry and Physics , 16 (7), 4605–4629.
Martin,  R.  V.  (2008).  Satellite  remote  sensing  of  surface  air quality. Atmospheric environment , 42 (34), 7823-7843. Mohd-Azlan, J., Fang, V. A. M., Kaicheen, S. S., Lok, L., & Lawes, M. J. (2019). The diversity of understorey birds in  forest  fragments  and  oil  palm  plantation,  Sarawak, Borneo. Journal of Oil Palm Research , 31 (3), 437-447 Murmu, M., Roy, A., Karnatak, H. C., & Chauhan, P. (2022). Impact  Of Forest  Fire Emissions On Air Quality  Over Western  Himalaya  Region. The  International  Archives of  the  Photogrammetry,  Remote  Sensing  and  Spatial Information Sciences , 43 , 1153-1160.
Putra, A. C. P., Widhaningtyas, T. U., Fariz, T. R., & Prakoso, A.  (2023).  Mapping  Age  Of  Oil  Palm  Trees  Using Google  Earth  Engine  Cloud  Computing  In  PT.  SCP, Pulang  Pisau  Regency. Jurnal  Riset  Perkebunan , 4 (2), 85-94.
Rini, I. D. W. S., Maria, M., Anifah, E. M., Saputra, A. A. I., Gunawan, A., & Arobi, A. I. (2022). Analisis Dampak Lingkungan  Pengolahan  Limbah  Fly  Ash  dan  Bottom Ash  dengan  Metode  Siklus  Daur  Hidup  (Life  Cycle Assessment/LCA)  di  Industri  Pembangkit  Listrik Tenaga  Uap. SPECTA  Journal  of  Technology , 6 (3), 263-272.
Rosalina,  K.,  Dianita,  A.,  &  Elisabeth,  E.  (2019).  Penyebab Kebakaran  Hutan  Dan  Lahan  Gambut  Di  Kabupaten Barito  Kuala  Provinsi  Kalimantan  Selatan. Prosiding Seminar  Nasional  Ilmu  Sosial,  Lingkungan  Dan  Tata Ruang  (Semnas  Islt)  Manajemen  Bencana  Di  Era Revolusi Industri 5.0 .
Sah,  H.  H.  A.,  &  Grafe,  T.  U.  (2019).  Amphibian  species diversity in the proposed extension of the Bukit Teraja Protection Forest, Brunei Darussalam. Scientia Bruneiana , 18 (1), 11-23.
Saputro, J. G. J., Handayani, I. G. A. K. R., & Najicha, F. U. (2021).  Analisis  Upaya  Penegakan  Hukum  Dan Pengawasan Mengenai Kebakaran Hutan Di Kalimantan Barat. Jurnal Manajemen Bencana (JMB) , 7 (1). Shon,  Z.-H.,  Kim,  K.-H.,  &  Song,  S.-K.  (2011).  Long-term trend in NO2 and NOx levels and their emission ratio in relation  to  road  traffic  activities  in  East  Asia. Atmospheric Environment , 45 (18), 3120–3131. Siregar,  Z.  G.  T.,  Putri,  R.  A.,  Fitri,  R.  N.,  Abdullatif,  M., Sianipar, R. J., Fariz, T. R., & Jabbar, A. (2023). Potensi Emisi  Co2  Dari  Kendaraan  Bermotor  Di  Kawasan Universitas  Negeri  Semarang. KURVATEK , 8 (1),  55- 62.
Spencer,  K.  L.,  Deere,  N.  J.,  Aini,  M.,  Avriandy,  R., Campbell-Smith, G., Cheyne, S. M., ... & Struebig, M. J.  (2023).  Implications  of  large-scale  infrastructure development for biodiversity in Indonesian Borneo. Science of the Total Environment , 866 , 161075. Susanto,  J.  P.,  &  Komarawidjaja,  W.  (2018).  Pembangunan Green Belt sebagai antisipasi pencemaran udara industri pupuk di Kalimantan Timur. Jurnal Teknologi Lingkungan , 19 (2), 155-164 Tabunschik,  V.,  Gorbunov,  R.,  &  Gorbunova,  T.  (2023). Unveiling  Air  Pollution  in  Crimean  Mountain  Rivers: Analysis  of  Sentinel-5  Satellite  Images  Using  Google Earth Engine (GEE). Remote Sensing , 15 (13), 3364.
Theys,  N.,  Hedelt,  P.,  De  Smedt,  I.,  Lerot,  C.,  Yu,  H., Vlietinck, J., ... & Van Roozendael, M. (2019). Global monitoring of volcanic SO2 degassing with unprecedented  resolution  from  TROPOMI  onboard Sentinel-5 Precursor. Scientific reports , 9 (1), 2643.
Vinken, G. C. M., Boersma, K. F., Maasakkers, J. D., Adon, M.,  &  Martin,  R.  V.  (2014).  Worldwide  biogenic  soil NO x emissions inferred from OMI NO 2 observations.
Atmospheric  Chemistry  and  Physics , 14 (18),  10363– 10381.
Zhang, Y., Li, C., Krotkov, N. A., Joiner, J., Fioletov, V., & McLinden, C. (2017). Continuation of long-term global SO  2  pollution  monitoring  from  OMI  to  OMPS. Atmospheric  Measurement  Techniques , 10 (4),  1495– 1509.