[E-ISSN 2656-0321] [Vol 17 No 1] [Januari 2023]
SISTEM PAKAR TINGKAT STRES PADA MAHASISWA SKRIPSI BERBASIS WEBSITE ( STUDI KASUS: FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PALANGKA RAYA)
Putu Atika a,1,* , Abertun Sagit Sahay b,2 , Nahumi Nugrahaningsih c,3
Ariesta Lestari d,4 , Felicia Sylviana e,5 a Jurusan Teknik Informatika Universitas Palangka Raya, Kampus UPR Tunjung Nyaho, Jl. Yos Sudarso
b Jurusan Teknik Informatika Universitas Palangka Raya, Kampus UPR Tunjung Nyaho, Jl. Yos Sudarso
c Jurusan Teknik Informatika Universitas Palangka Raya, Kampus UPR Tun jung Nyaho, Jl. Yos Sudarso
1 putuatika8@gmail.com*; 2 abertun@it.upr.ac.id; 3 nahumi@it.upr.ac.id, 4 ariesta@it.upr.ac.id, 5 feliciasylviana@it.upr.ac.id * corresponding author

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Expert System, Stress Level, Thesis, Certainty Factor, and Forward Chaining An  expert  system  is  an  application  program  that  tries  to  imitate  the reasoning of an expert in solving a problem. Students at the Faculty of Engineering who are taking a thesis must have experienced stress when working on a thesis, this is obtained from internal and external factors, stress  is  divided  into  4,  namely  normal,  mild,  moderate,  and  severe stress.  To  find  out  what  level  of  stress  they  are  experiencing  while working on the thesis.
Therefore,  in this thesis  research,  we  will  discuss  how  to  design  and build an Expert System application for Stress Levels for Website-Based Thesis  Students  (Case  Study:  Faculty  of  Engineering,  University  of Palangka  Raya)  aims  to  create  an  expert  system  using  the  forward chaining method and certainty factor, by making an application. In this way, students can find out the level of stress that is being experienced when working on a thesis and be given solutions according to the level of stress.
The result is an expert system application that can replace the presence of  experts  to  diagnose  stress  levels.  Students  make  independent diagnoses  by  answering  the  symptoms  they  are  experiencing.  This study uses 10 student data from the Department of Civil Engineering 3, Architecture 2, Informatics Engineering 3, and Mining Engineering 2. The  results  can  be  concluded  that  the  dominant  students  experience severe stress levels when working on theses. There is a recapitulation to see the percentage of students who experience stress levels at stress levels and periods.

## 1. Pendahuluan
Fakultas Teknik Universitas Palangka Raya berdiri pada Tahun 1982/1983 yang dimana pada saat itu  dibentuk  Tim  Studi  Kelayakan  Pembukaan  Program  Studi  Teknik  Sipil,  atas  gagasan  Kanwil Pekerjaan  Umum  Provinsi  Kalimantan  Tengah  dengan  Universitas  Palangka  Raya.  Terdapat  empat Jurusan atau Program Studi pada Fakultas Teknik yaitu Teknik Sipil yang dibuka pada tanggal 29 Juli 1996, Teknik Arsitektur yang dibuka pada tanggal 22 Oktober 1998, Teknik Informatika yang dibuka pada tanggal 20 Juli 2004, dan Teknik Pertambangan yang dibuka pada tanggal 05 Juli 2006.
Empat jurusan tersebut memiliki banyak mahasiswa dari angkatan ke angkatan dan dalam catatan akademik total mahasiswa aktif sampai tahun ini yaitu dari Program Studi Teknik Sipil memiliki 838 mahasiswa, Teknik Arsitektur memiliki 326 mahasiswa, Teknik Informatika memiliki 513 mahasiswa, dan  Teknik  Pertambangan  398  mahasiswa.  Salah  satu  syarat  untuk  mendapatkan  gelar  sarjana  yaitu harus  menyelesaikan  semua  mata  kuliah  dan  menyelesaikan  skripsi.  Semua  mahasiswa  memiliki harapan untuk menyelesaikan studinya dengan tepat waktu, sebelum melebihi semester 14 yang biasa
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 17 No 1] [Januari 2023]
dikatakan Drop  Out (DO),  akan  tetapi  untuk  lulus  tepat  waktu  adalah  hal  yang  cukup  sulit  untuk dilewati.
Umumnya lama masa studi yang harus ditempuh mahasiswa dalam menyelesaikan program sarjana (S1)  adalah  4  tahun,  akan  tetapi  kenyataannya  masih  banyak  mahasiswa  pada  Fakultas  Teknik  yang belum  mampu  menyelesaikan  studinya  dengan  tepat  waktu.  Dapat  dilihat  dari  tahun  ke  tahun mahasiswa  yang  melakukan  yudisium  masih  ada  mahasiswa  yang  baru  melakukan  yudisium  dari semester 8 ke atas hingga mahasiswa yang telah masuk masa DO. Hal tersebut dapat dipengaruhi dari lamanya penyelesaian skripsi dimana tugas yang tidak terlalu mudah untuk dikerjakan. Permasalahan yang  sering  mahasiswa  hadapi  dalam  menyelesaikan  skripsi  terdapat  banyak  faktor  yaitu  kesulitan mencari  jurnal  yang  terkait  dengan skripsi  yang  sedang  diselesaikan,  masalah  keterbatasan ekonomi, adanya permasalahan dengan dosen pembimbing, permasalahan dalam pencarian data untuk penunjang skripsi,  tertinggal  jauh  oleh  teman-teman  yang  telah  menyelesaikan  skripsi  sehingga  merasa  tidak percaya  diri  untuk  menyelesaikan  skripsi  nya,  dan  tekanan  dari  keluarga  yang  selalu  menanyakan perihal  kelulusan.  Permasalahan  tersebut  pada  akhirnya  dapat  menyebabkan  mahasiswa  mengalami stres dalam pengerjaan tugas akhir atau skripsi. Oleh karena itu penulis membuat sebuah aplikasi yang mampu  menyajikan  informasi  mengenai  tingkat  stres  pada  mahasiswa  skripsi  dan  sekaligus  dapat memberikan analisis tingkat stres yang dialami oleh mahasiswa.

## 2. Metodologi Penelitian
Metode  pengembangan  perangkat  lunak  yang  digunakan  yaitu  metode  pengembangan Waterfall yaitu pada tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Berikut ini merupakan beberapa tahapan pengumpulan data yang digunakan dalam pembuatan perangkat lunak, yaitu:

## 2.1. Studi Pustaka
Metode pengumpulan data yang dibutuhkan untuk mendapatkan informasi atau referensi dari buku, internet, ataupun media lain yang memiliki kaitan cara pembuatan website sistem pakar.

## 2.2. Wawancara
Mengumpulkan data dari narasumber dengan cara bertanya, narasumber yang di wawancarai pada penelitian ini adalah seorang pakar. Wawancara dilakukan dengan bapak Akhmad Rifandi, S.Psi, M.Psi dimana beliau adalah seorang dosen Psikologi pada Universitas Muhammadiyah Banjarmasin.

## 2.3. Konsultasi
Melakukan  konsultasi  kepada  dosen  pembimbing  atau  orang  lain  yang  mengerti  tentang  objek program yang akan dibahas agar ditemukan arah seperti apa program yang dibuat nantinya.

## 2.4. Implementasi
Proses memulai pengerjaan pembuatan website dengan data-data yang telah dikumpulkan.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Perancangan Sistem
Menjelaskan bagaimana alur proses dari input menuju ke output, perancangan ini dapat digambarkan melalui flowchart dan diagram konteks.
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 17 No 1] [Januari 2023]
3.1.1. Flowchart Sistem
Berikut adalah alur proses dari sistem yang melibatkan Super Admin, Admin yaitu jurusan, dan Pengunjung yaitu mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Palangka Raya.
Gambar 1. Flowchart Sistem

## 3.1.2. Diagram Konteks
Diagram  konteks  merupakan  satu  lingkaran  besar  yang  dapat  menggambarkan  suatu  perwakilan terhadap seluruh proses yang terdapat pada sistem atau disebut dengan DFD Level 0.

## Gambar 2. Diagram Konteks

## 3.1.3. Entity Realitionship Diagram
Entity  Realitionship  Diagram (ERD)  merupakan  gambaran  untuk  merealisasikan  antara  objek tabel yang satu dengan objek tabel yang lain.
Gambar 3. ERD

## 3.2. Implementasi
3.2.1. Halaman Utama Pengunjung
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 17 No 1] [Januari 2023]
Halaman ini merupakan tampilan awal ketika pengunjung mengakses website.
Gambar 4. Halaman Utama Pengunjung

## 3.2.2. Halaman Konsultasi
Halaman konsultasi digunakan untuk pengunjung berkonsultasi diagnosa tingkat stres dengan cara masukkan data nim, bisa berkonsultasi apabila data mahasiswa ada pada data di halaman mahasiswa pada super admin.
Gambar 5. Halaman Konsultasi

## 3.2.3. Halaman Login Super Admin dan Admin
Halaman yang digunakan untuk super admin dan admin untuk melakukan login.
Gambar 6. Halaman Login Super Admin dan Admin

## 3.2.4. Halaman Utama Super Admin
Merupakan  halaman  utama  untuk  super  admin  ketika  berhasil  melakukan  login  sebagai  super admin.
Gambar 7. Halaman Utama Super Admin
3.2.5. Halaman Utama Admin
[Vol 17 No 1] [Januari 2023]
Merupakan halaman utama admin jurusan pada masing-masing jurusan di Fakultas Teknik.
Gambar 8. Halaman Utama Admin Tabel 1. Data Gejala dan Nilai No Kode Gejala Nama Gejala Bobot CF Pakar 1 G01 Merasa letih sewaktu bangun pagi ketika ada jadwal bimbingan skripsi. 0.4 2 G02 Lekas merasa lelah menjelang sore hari karena belum menyelesaikan revisi skripsi 0.6 3 G03 Merasakan Otot-otot punggung dan tengkuk terasa tegang ketika mendekati jadwal bimbingan skripsi. 0.8 4 G04 Tidak bisa santai (marah-marah) karena perbaikan skripsi belum selesai dikerjakan. 0.8 5 G05 Merasakan gangguan lambung dan usus semakin nyata ketika mengerjakan skripsi 0.6 6 G06 Merasakan perasaan ketidaktenangan dan ketegangan emosional semakin meningkat ketika belum menyelesaikan perbaikan skripsi. 0.6 7 G07 Mengalami gangguan pola tidur ( insomnia ) ketika besok harus bimbingan skripsi. 0.8 8 G08 Ketika skripsi belum dikerjakan menyebabkan individu merasakan pekerjaan yang semula menyenangkan dan mudah diselesaikan menjadi membosankan dan terasa amat sulit. 0.7 9 G09 Daya konsentrasi dan daya ingatan individu menurun akibat ketakutan tidak dapat menyelesaikan skripsi. 0.8 10 G010 Banyaknya perbaikan skripsi yang diterima individu menyebabkan ketidakmampuan untuk menyelesaikan pekerjaan sehari-hari yang ringan dan sederhana. 0.8 11 G011 Merasakan timbul perasaan ketakutan dan kecemasan yang semakin meningkat, ditambah mudah bingung dan panik saat harus bimbingan skripsi 0.8 12 G012 Merasakan debaran jantung teramat keras ketika mengingat skripsinya belum selesai dikerjakan 0.4 Tabel 2. Bobot Nilai CF No Keterangan Bobot Nilai 1 Sangat Yakin 1 2 Yakin 0,8 3 Cukup Yakin 0,6 4 Sedikit Yakin 0,4 5 Tidak 0

## 3.3. Pengujian

## 3.3.1. Pengujian Black Box
Pengujian  yang  dilakukan  menggunakan Blackbox  Testing ,  dimana  pada  pengujian  perangkat lunak yang berfokus pada sisi fungsionalitas khususnya pada input dan output aplikasi (aplikasi sudah sesuai  dengan  apa  yang  diharapkan  atau  belum).  Berikut  pengujian  dengan  tahap  super  admin melakukan login untuk memastikan bahwa halaman ini sudah sesuai dengan fungsinya.
[Vol 17 No 1] [Januari 2023]
Tabel 3. Blackbox Testing Proses Login Super Admin No Kondisi Awal Kondisi Yang Diinginkan Kondisi Hasil Ket 1 Menampilkan text pada field username saat mengetikan pada field Text username tampil pada field Text tampil pada field username OK 2 Menampilkan simbol pada field password ● Simbol ● untuk password tampil pada field Simbol ● tampil pada field password OK 3 Tombol masuk, bila di klik setelah memasukkan username yang salah dan password yang benar Menampilkan pesan error Login gagal, Username atau Password salah !!. Klik tombol OK akan kembali ke login Menampilkan pesan error Login gagal, Username atau Password salah !!. Klik tombol OK akan kembali ke login OK 4 Tombol masuk, bila di klik setelah memasukkan username yang salah dan password yang salah Menampilkan pesan error Login gagal, Username atau Password salah !!. Klik tombol OK akan kembali ke login Menampilkan pesan error Login gagal, Username atau Password salah !!. Klik tombol OK akan kembali ke login OK

## 3.3.2. Pengujian Kappa
Pengujian  ini  menggunakan  cara  membandingkan  hasil  dari  pakar  dan  hasil  dari  sistem  dengan menggunakan pengujian Kappa .
Tabel 4. Pengujian Hasil Diagnosa dan Perhitungan
No Nama NIM Gejala Hasil Perhitungan Manual Hasil Perhitungan Sistem Hasil Diagnosa Pakar Hasil Diagnosa Sistem Sesuai 1 Paschalia Retnoningtyas Surbakti DAB118072 G01, G02, G03, G04, G05, G06, G07, G08, G09, G010, G011, G012 96,9% 96,9% Sedang Sedang Ya 2 Ravita Diah Fariskha DAB118134 G01, G02, G03, G04, G05, G06, G07, G08, G09, G010, G011, G012 96,1% 96,1% Sedang Sedang Ya 3 Denis Aprilianto Andrean Pratama DAB118125 G01, G02, G03, G04, G05, G06, G07, G08, G09, G010, G011, G012 99,9% 99,9% Berat Berat Ya 4 Wayan Rane DBB118030 G01, G02, G03, G04, G05, G06, G07, G08, G09, G010, G011, G012 96,8% 96,8% Sedang Sedang Ya 5 Shinta Ria Wahyuni DBB118052 G01, G02, G03, G04, 99,5% 99,5% Berat Berat Ya
[Vol 17 No 1] [Januari 2023]
G05, G06, G07, G08,
G09, G010, G011, G012 6 Putu Atika DBC118082 G01, G02, G03, G04, G05, G06, G07, G08, G09, G010, G011, G012 99,6% 99,6% Berat Berat Ya 7 Kiplianor DBC118011 G01, G02, G03, G04, G05, G06, G07, G08, G09, G010, G011, G012 79,9% 79,9% Ringan Ringan Ya 8 Yobella Anjelika DBC118014 G01, G02, G03, G04, G05, G06, G07, G08, G09, G010, G011, G012 99,7% 99,7% Berat Berat Ya 9 Graihito Adhitia Nugraha DBD118053 G01, G02, G03, G04, G05, G06, G07, G08, G09, G010, G011, G012 98% 98% Berat Berat Ya 10 Tesa Megasara Sitanggang DBD118013 G01, G02, G03, G04, G05, G06, G07, G08, G09, G010, G011, G012 85,9% 85,9% Ringan Ringan Ya Tabel 5. Matrik Hasil Pengujian
Sistem Stres Normal Stres Ringan Stres Sedang Stres Berat Total Pakar Stres Normal 0 0 Stres Ringan 2 2 Stres Sedang 3 3 Stres Berat 5 5 Total 0 2 3 5 10
Pr(𝑎) = 0 + 2 + 3 + 5 10 = 1
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 17 No 1] [Januari 2023]
1. Hasil pengukuran Stres Normal
Pakar   = 0 10 = 0
Sistem  = 0 10 = 0
2. Hasil pengukuran Stres Ringan Pakar   = 2 10 = 0,2 Sistem  = 2 10 = 0,2

## 3. Hasil pengukuran Stres Sedang
Pakar   = 3 10 = 0,3 Sistem  = 3 10 = 0,3
4. Hasil pengukuran Stres Berat Pakar   = 5 10 = 0,5 Sistem  = 5 10 = 0,5
Kemungkinan perubahan hasil pengukuran : Stres Normal : 0 × 0 = 0 Stres Ringan : 0,2 × 0,2 = 0,04 Stres Sedang : 0,3 × 0,3 = 0,09 Stres Berat    : 0,5 × 0,5 = 0,25
Total hasil pengukuran antar rater : Pr( e ) = 0 + 0,04 + 0,09 + 0,25 = 0,38
Nilai Koefisien Cohen’s Kappa : K = 1−0,38 1−0,38 = 1 .00
Maka, nilai Kappa 1.00 sistem pakar tingkat stres pada mahasiswa memiliki nilai keeratan kesepakatan sangat kuat.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis,  perancangan serta  implementasi  dapat  disimpulkan  bahwa aplikasi  ini menggunakan  metode waterfall sebagai  metode  pengembangan  perangkat  lunak,  kemudian  metode yang  digunakan  dalam  sistem  yaitu  metode forward chaining sebagai  metode  penalaran  dan  metode certainty  factor yang  digunakan  sebagai  teknik  pengambil  keputusan. Website ini  dapat  digunakan mahasiswa skripsi untuk mendiagnosa tingkat stres skripsi, terdapat 12 gejala yang wajib dijawab dan akan  menampilkan  hasil  diagnosa  serta  solusi  sesuai  dengan  tingkat  stres  yang  dialami,  kemudian terdapat  rekapitulasi  untuk  melihat  persentase  mahasiswa  yang  mengalami  tingkat stres  skripsi  pada periode genap dan ganjil. Website memberikan solusi yang diberikan oleh pakar dari masing-masing tingkatan stres yang dialami, setelah diberikan solusi apabila mahasiswa mengalami tingkat stres berat mahasiswa diberikan solusi untuk berkonsultasi lebih lanjut ke Psikolog atau Psikiater untuk diberikan penanganan  lebih  lanjut,  jika  mahasiswa  tidak  ingin  berkonsultasi  dapat  mengikuti saran atau solusi lain yang telah diberikan oleh sistem.
Pengujian  ini  menggunakan  10  data  mahasiswa  yaitu  dari  jurusan  Teknik  Sipil  3  mahasiswa, Arsitektur  2  mahasiswa,  Teknik  Informatika  3  mahasiswa,  dan  Teknik  Pertambangan  2  mahasiswa. Hasilnya  dapat  disimpulkan  bahwa  mahasiswa  dominan  mengalami  tingkat  stres  berat  pada  saat pengerjaan  skripsi.  Hasil  pengujian  keeratan  kesepakatan  dengan  perhitungan  Koefisien Cohen’s Kappa antara hasil diagnosa pakar dan hasil diagnosa sistem, didapatkan nilai Kappa yaitu 1.00 yang menunjukkan bahwa sistem ini memiliki nilai keeratan kesepakatan sangat kuat.
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 17 No 1] [Januari 2023]

## Daftar Pustaka
[1] Altman DG. Practical Statistics for Medical Research . London: Chapman and Hall; 1991:404–408.
[2] Ambarwati,  P.  D.,  Pinilih,  S.  S.  and  Astuti,  R.  T.  (2017)  ‘Gambaran  Tingkat  Stres  Mahasiswa’, Jurnal Keperawatan Jiwa, 5(1), p. 40. doi: 10.26714/jkj.5.1.2017.40-47.
[3] Cohen, J, “ A Coefficient of Agreement for Nominal Scales ,” Educ. Psychol. Meas. , vol. 20, no. 1, pp. 37–46, 1960, doi: 10.1177/001316446002000104.
[4] F. Harahap and R. N. Sari, “Stres Pada Mahasiswa Semester Akhir Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor ,” J. Teknol. Inf. J. Keilmuan dan Apl. Bid. Tek. Inform. , vol. 5, pp. 68–75, 2018.
[5] Larasati, P. P. (2019) ‘Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Skizofrenia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web ’, 3(1), pp. 227–234.
[6] Nasir,  J. and  Jahro,  J. (2018)  ‘Sistem  Pakar  Konseling  Dan  Psikoterapi  Masalah  Kepribadian  Dramatik Menggunakan  Metode Forward  Chaining Berbasis Web ’, Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 3(1), pp. 37–48. doi: 10.36341/rabit.v3i1.225.
[7] Nugraheni, R. A., “Identifikasi Morfologi Telur Dan Larva Nyamuk Pembawa Vektor Penyakit Zoonosis Berbasis Citra Mikroskopis,” J. Biol. , vol. 1, no. 1, pp. 1–74, 2017.
[8] Nuraini, R. (2015) ‘Desain Algorithma Operasi Perkalian Matriks Menggunakan Metode Flowchart ’, Jurnal Teknik Komputer Amik Bsi, 1(1), pp. 144–151.
[9] Nurholis,  N.,  Fauziah,  F.  and  Natashia,  N.  D.  (2021)  ‘Perpaduan Metode Certainty  Factor dan Forward Chaining untuk Menentukan Tingkat Stres Mahasiswa Tingkat Akhir Berbasis Android’, Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 5(3), p. 267. doi: 10.35870/jtik.v5i3.218.
[10] Permatasari, R., Arifin, M. and Padilah, R. (2020) ‘Studi Deskriptif Dampak Psikologis Mahasiswa Program Studi  Bimbingan  dan  Konseling  Universitas  PGRI  Banyuwangi  Dalam  Penyusunan  Skripsi  di  Masa Pandemi COVID-19’, Jurnal Bina Ilmu Cendekia, 2(1), pp. 127–141.
[11] Purnama, A.P. (2020) “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gigi,”.
[12] Rachman, R. and Mukminin, A. (2018) ‘Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Penentuan Minat dan Bakat Siswa SD’, Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 4(2), p. 90. doi: 10.23917/khif.v4i2.6828.
[13] Sommerville, I. (2011) Software Engineering (9th ed.; Boston, Ed.). Massachusetts: Pearson Education.
[14] Sucipto,  A.  et  al.  (2019)  ‘Penerapan  Metode Certainty  Factor Pada  Diagnosa  Penyakit  Saraf  Tulang Belakang’, Jurnal Ilmiah FIFO, 10(2), p. 18. doi: 10.22441/fifo.2018.v10i2.002.
[15] Sugiharni,  G.  A.  D.  and  Divayana,  D.  G.  H.  (2017)  ‘Pemanfaatan  Metode Forward  Chaining Dalam Pengembangan  Sistem  Pakar  Pendiagnosa  Kerusakan  Televisi  Berwarna’,  Jurnal  Nasional  Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), 6(1), p. 20. doi: 10.23887/janapati.v6i1.9926.
[16] Waruwu, A. (2021). Hubungan Dukungan Keluarga Dengan Stres Pada Mahasiswa Yang Menyusun Skripsi Di Fakultas Psikologi Universitas Medan Area (Doctoral dissertation, Universitas Medan Area).
[17] Wijaya, A., Putra, N. and Laksmita, N. C. (2022) ‘Sistem Pakar : Deteksi Dini Stres Pada Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Metode Forward Chaining Expert System : Detection Early Depression in Covid- 19 Pandemic ’, 9(1), pp. 11–16. doi: 10.25126/jtiik.202293789.
[18] Yulisman, Y dan Muttaqien, R. . (2019) ‘Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Masalah Gizi pada Balita dan Ibu  Hamil  dengan  Metode Forward  Chaining .’,  Program  Studi  Informatika  Fakultas  Komunikasi  dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta, 04(1), pp. 1–19.