## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 3, April 2023, pp 1014 − 1025 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i3.3373

## Group Decision Support System Untuk Menentukan Manajer Proyek Pada Perusahaan Smart Integrated System Menerapkan Metode Fuzzy Tahani
Arif Athallah * , Diana
Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Universitas Bina Darma, Palembang Jl. Jenderal Ahmad Yani No.3, 9/10 Ulu, Kecamatan Seberang Ulu I, Kota Palembang, Sumatera Selatan, Indonesa Email: 1,* 181420065@student.binadarma.ac.id, 2 diana@binadarma.ac.id Email Penulis Korespondensi: 181420065@student.binadarma.ac.id Submitted: 16/04/2023; Accepted: 30/04/2023; Published: 30/04/2023
Abstrak −Proyek adalah serangkaian kegiatan yang dilakukan dalam jangka waktu terbatas dengan sumber daya tertentu untuk mencapai hasil terbaik di masa depan. Dalam rangkaian kegiatan, proyek pasti memiliki masalah atau hambatan. Keberhasilan proyek dipengaruhi oleh siapa dan bagaimana menangani masalah atau hambatan selama kegiatan proyek sedang berlangsung. Manajer  proyek  adalah  orang  yang  dipilih  untuk  bertanggung  jawab  atas  kegiatan  dalam  proses  manajemen  proyek  untuk kepentingan  perusahaan  serta  merupakan  tokoh  inti  dalam  keberhasilan  suatu  proyek  dan  merupakan  faktor  yang  paling berpengaruh dalam keberhasilan manajemen proyek. Kendala yang ada pada perusahaan Smart Integrated System adalah tidak adanya proses pemilihan manajer proyek yang menerapkan suatu persyaratan untuk menjadi manajer proyek. Ditambah, peran manajer proyek selalu berganti dan dipilih secara mendadak dan acak. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan yang mungkin muncul dalam pengambilan keputusan kelompok dalam perusahaan Smart Integrated System. Pengembangan sistem  Group  Decision  Support  System  (GDSS)  berbasis  website  yang  menerapkan  metode  Fuzzy  tahani  pada  perusahaan Smart  Integrated  System  diharapkan  akan  menjadi  solusi  atas  permasalahan  tersebut.  Admin  menentukan  nilai  Fuzzifikasi Query tinggi untuk setiap himpunan Derajat Keanggotaan (Membership Function) kriteria / subkriteria. Hasil pengujian sistem terhadap empat kandidat manajer proyek didapatkan bahwa kandidat bernama Jaka berhak menjadi manajer proyek. Kandidat manajer proyek yang terpilih menurut sistem merupakan kandidat manajer projek terbaik berdasarkan kriteria yang disediakan.
Kata  Kunci: Manajer  Proyek;  Perusahaan  Smart  Integrated  System;  Group  Decision  Support  System  (GDSS);  Website; Metode Fuzzy Tahani
Abstract −Project is a series of activities carried out within a limited period of time with certain resources to achieve the best results in the future. In a series of activities, the project must have problems or obstacles. The success of the project is influenced by  who  and  how  to  deal  with  problems  or  obstacles  during  the  project.  The  project  manager  is  the  person  chosen  to  be responsible for activities in the project management process for the benefit of the company and is a core figure in the success of a project and is the most influential factor in the success of project management. The obstacle that exists in Smart Integrated System companies is that there is no project manager selection process that implements a requirement to become a project manager. Plus, the role of the project manager is always changing and being chosen on the spur of the moment and randomly. This study aims to overcome problems that may arise in group decision making in Smart Integrated System companies. Solving problems in Smart Integrated System (SIS) company will use a system called a website-based Group Decision Support System (GDSS)  that  will  apply  the  Fuzzy  Tahani  method.  Admin  determines  the  high  Query  Fuzzification  value  for  each  set  of Membership  Function  criteria  /  sub-criteria.  The  results  of  system  testing  on  four  project  manager  candidates  found  that  a candidate named  Jaka has  the right  to become  a  project  manager. The  project  manager  candidate  selected  according  to  the system is the best project manager candidate based on the criteria provided.
Keywords : Project Manager; Smart Integrated System Company; Group Decision Support System (GDSS); Website; Fuzzy Tahani Method

## 1. PENDAHULUAN
Proyek  adalah  serangkaian kegiatan  yang  dilakukan  dalam jangka  waktu  terbatas  dengan  sumber  daya  tertentu untuk  mencapai  hasil  terbaik  di  masa  depan.  Dalam  rangkaian  kegiatan,  proyek  pasti  memiliki  masalah  atau hambatan. Keberhasilan proyek dipengaruhi oleh siapa dan bagaimana menangani masalah atau hambatan selama kegiatan  proyek  sedang berlangsung.  Manajer  proyek  adalah  orang  yang  dipilih untuk bertanggung  jawab  atas kegiatan  dalam  proses  manajemen  proyek  untuk  kepentingan  perusahaan  serta  merupakan  tokoh  inti  dalam keberhasilan suatu proyek dan merupakan faktor yang paling berpengaruh dalam keberhasilan manajemen proyek. Seorang  manajer  proyek  memimpin  proyek  ke  penyelesaian  yang  sukses  [1].  Sehingga,  keputusan  untuk melakukan  seleksi  atau  menentukan  manajer  proyek  pada  sebuah  perusahaan  apabila  sebuah  perusahaan  tidak memiliki manajer proyek ataupun manajer proyek yang tepat adalah harus segera dilaksanakan seleksi manajer proyek. Pemilihan manajer proyek adalah salah satu dari dua atau tiga keputusan yang paling penting mengenai proyek [2].
Studi  kasus  pada  penelitian  ini  adalah  perusahaan  bernama  Smart  Integrated  System  yang  bergerak  di bidang pengerjaan proyek IT. Kendala yang ada pada perusahaan Smart Integrated System adalah proses pemilihan manajer proyek dilakukan tanpa menerapkan suatu persyaratan manajer proyek dan proses pemilihan dilakukan secara manual dan acak. Peran  manajer proyek  selalu  berganti  setiap  perusahaan  tersebut  menerima  proyek  baru  tanpa  menerapkan persyaratan tertentu. Proses pemilihan manajer proyek sebaiknya dilakukan dengan menerapkan kriteria manajer proyek yang mana banyak dijabarkan di jurnal ataupun buku demi terseleksinya manajer proyek yang memenuhi

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 3, April 2023, pp 1014 − 1025 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i3.3373
kompetensi untuk tercapainya visi dan misi perusahaan, sehingga manajer proyek yang terpilih akan mengambil suatu  keputusan  yang  tepat  bagi  perusahaan.  Keputusan  yang  tepat  merupakan  kunci  bagi  perusahaan  dalam mencapai visi dan misinya [3].
Ada beberapa sistem yang dianjurkan untuk melakukan pengambilan keputusan yakni Decision Support System  (DSS)  ataupun  Group  Decision  Support  System  (GDSS)  yang  telah  banyak  dikembangkan  dalam memecahkan  permasalahan  pada  penelitian  terdahulu.  Sementara,  proses  seleksi  manajer  proyek  yang  akan dilaksanakan pada perusahaan yang menjadi studi kasus pada penelitian ini menggunakan sebuah implementasi dari  teknologi  informasi  berupa  Group  Decision  Support  System  (GDSS).  Group  Decision  Support  System (GDSS)  merupakan  pengembangan  dari  Decision  Support  System  (DSS)  dan  Group  Decision  Support  System (GDSS), yang terkait erat dengan sistem informasi atau model analitis, dan bertujuan untuk membantu pengambil keputusan  dan  profesional  memeroleh  informasi  yang  akurat  [4].  Group  Decision  Support  System  (GDSS) dibangun untuk membantu pengambilan keputusan kelompok [5].
Misalnya seperti pada penelitian Astari & Komarudin  [6] yang menerapkan metode Fuzzy Tahani untuk menyelesaikan permasalahan pemilihan karyawan terbaik. Penelitian ini dijadikan referensi tidak hanya karena menerapkan metode yang sama melainkan juga karena beberapa kriteria yang diterapkan bersumber dari e-book karya Rose yang berjudul “(PMBOK® Guide)”. Penelitian tersebut menerapkan lima kriteria sebagai penilaian karyawan  di  mana  semua  proses  perhitungan  nilai  kriteria  dijabarkan  dengan  detail  mulai  dari  proses  input (masukan)  penilaian  hingga  output  (keluaran)  fuzzy.  Beberapa  nilai  keluaran  fuzzy  (kriteria)  dijumlahkan  dan kemudian dibobotkan dalam bentuk rekomendasi sehingga dapat dilakukan pemeringkatan. Akan tetapi, penelitian tersebut tidak menampilkan baik desain dalam bentuk UML maupun interface (antar muka) Sistem Pendukung Keputusan  yang  dikembangkan.  Di  sisi  lain,  penelitian  ini  berfokus  untuk  memilih  manajer  proyek  yang menerapkan metode serupa yakni Fuzzy Tahani. Metode Fuzzy Tahani yang akan diterapkan pada penelitian ini hanya  sebatas  mencari  query  dari  himpunan  fuzzy  yang  diinginkan.  Perbedaan  antara  penelitian  ini  dengan penelitian Astari & Komarudin adalah penelitian ini tidak menerapkan pembobotan / rekomendasi, tetapi memiliki gambaran berupa desain dan interface (antar muka) sistem yang dikembangkan.
Penelitian  berikutnya  yang  dijadikan  referensi  adalah  penelitian  Mayangsari  [7].  Penelitian  Mayangsari mengembangkan sebuah sistem penunjang keputusan yang menerapkan Metode Fuzzy Tahani yang difungsikan untuk melakukan perekrutan staf. Penelitian ini menerapkan lima kriteria sebagai persyaratan pemilihan manajer proyek. Sama seperti penelitian Astari & Komarudin, penelitian ini menjabarkan detail tahapan perhitungan Fuzzy Tahani yang diakhiri dengan pembobotan / rekomendasi. Penelitian ini tidak lupa untuk menyertakan gambaran berupa  desain  dan  interface  (antarmuka)  sistem  yang  dikembangkan.  Perbedaan  penelitian  Mayangsari  dengan penelitian  ini  terdapat  pada  tahapan  Fuzzy  Tahani  di  mana  penelitian  Mayangsari  akan  mencari  hasil  dengan pembobotan / rekomendasi sementara penelitian ini hanya sampai pada Fuzzifikasi Query.
Peneliti  Abdullah,  Mohammad  Aldinugroho,  Fitri,  Iskandar,  &  Nathasia,  Novi  Dian  [8]  melakukan penelitian  dengan  mengembangkan  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan  guna  membantu  proses  pengambilan keputusan  prioritas  bisnis  pujasera  dengan  menerapkan  dua  metode  yakni  Fuzzy  Tahani  dan  Simple  Additive Weighting (SAW). Proses perhitungan nilai input (masukan) dengan cara memroses metode Fuzzy Tahani terlebih dahulu yang kemudian dilanjutkan dengan Simple Additive Weighting (SAW). Proses perhitungan Fuzzy Tahani hanya  mencapai  Proses  Fuzzifikasi  Query  sementara,  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  difungsikan untuk membobotkan nilai keluaran Fuzzy. Perbedaan dari penelitian ini adalah penelitian ini hanya menerapkan satu metode yakni Fuzzy Tahani di mana hasil akhir didapatkan pada tahapan Fuzzifikasi Query.
Referensi penelitian berikutnya bersumber dari Dahlan, dkk. [9] mengenai penerapan Logika Fuzzy Tahani terhadap  promosi  jabatan  karyawan.  Penelitian  yang  dilakukan  Dahlan  sekiranya  serupa  dengan  baik  Astari  & Komarudin maupun Mayangsari, hanya saja perhitungan Fuzzy Tahani pada penelitian Dahlan tidak menerapkan pembobotan ataupun rekomendasi. Dari beberapa penelitian yang sudah dijabarkan sebelumnya, penelitian Dahlan sangat menyerupai dengan penelitian ini yakni tidak dilakukannya pembobotan keluaran Fuzzifikasi Query hanya saja penelitian ini tidak memiliki gambaran berupa baik desain (UML) maupun antarmuka (interface) sistem.
Referensi  terakhir  merupakan  penelitian  Sianturi,  Siahaan,  dan  Fitra  [10].  Penelitian  ini  membahas penerapan  Metode  Fuzzy  Model  Tahani pada Sistem Pendukung Keputusan untuk  kenaikan jabatan di mana penelitian yang dilakukan seolah sama dengan penelitian yang dilakukan oleh Dahlan, dkk. yang dibuktikan oleh nilai input (masukan), kriteria yang digunakan , dan output (keluaran) yang sama. Penelitian yang dilakukan  Sianturi, Siahaan, dan Fitra memiliki  interface  (antarmuka  sistem)  yang  sepertinya  merupakan  pengembangan  dari  penelitian  Dahlan.  Perhitungan Fuzzy Tahani pada penelitian ini akan serupa dengan penelitian yang dilakukan oleh Sianturi, Siahaan, dan Fitra. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penggunaan Group Decision Support System (GDSS) dalam  konteks  perusahaan  Smart  Integrated  System  dalam  menentukan  manajer  proyek.  Penelitian  ini  akan menggunakan  pendekatan  Metode  Fuzzy  Tahani  sebagai  alat  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam kondisi  ketidakpastian  dan  kompleksitas.  Hasil  penelitian  ini  dapat  memberikan  wawasan  tentang  penerapan GDSS sebagai alat yang efektif dalam pengambilan keputusan tim proyek, serta kontribusi penggunaan pendekatan Fuzzy dalam menghadapi tantangan dalam pengambilan keputusan manajerial. Selain itu, penelitian ini juga akan berfokus pada aplikasi praktis  Group Decision Support System dalam lingkungan perusahaan Smart Integrated System  yang  dapat  menjadi  acuan  bagi  perusahaan  teknologi  dalam  mengoptimalkan  pengambilan  keputusan manajerial dalam proyek mereka.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 3, April 2023, pp 1014 − 1025 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i3.3373

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahap di antaranya tahap pengumpulan data, tahap perencanaan sistem dan tahap pengembangan sistem yang digambarkan dalam diagram alir pada gambar 1, berikut.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.1.1 Tahap Pengumpulan Data
Metode yang dilakukan pada tahap pengumpulan data di antaranya wawancara, studi pustaka, dan mengumpulkan data.  Melakukan  wawancara  terhadap  pihak  terkait  untuk  mendapatkan  data  yang  diperlukan.  Data  yang dikumpulkan  dalam  proses  wawancara  seperti  sistem  pemilihan  manajer  proyek,  kriteria  /  persyaratan  yang digunakan,  dan  lain  sebagainya.  Studi  pustaka  dilakukan  setelah  wawancara,  hal  ini  berguna  untuk  mencari perbandingan  antara  sistem  yang  akan  diusulkan  terhadap  sistem  yang  sedang  berjalan.  Usulan  sistem  Group Decision Support System (GDSS) dan beberapa kriteria yang bersumber dari pedoman manajer proyek ditemukan pada tahap studi pustaka.
Penelitian  mengenai  kriteria  manajer  proyek  bersumber  dari  Ronald  Simanjuntak  M  dan  Hasiholan Simandjorang  G.  di  mana  kriteria  tersebut  diambil  dari  buku  yang  berjudul  Project  Management  Body  Of Knowledge (PMBOK) The Fifth Edition karangan (Rose, 2013) yang menentukan tiga kriteria yang cocok untuk calon manajer proyek di antaranya : pengetahuan (knowledge), keahlian (skill), dan sikap (attittude) [11].
Penelitian Alfandi menjabarkan beberapa sub-kriteria pada kriteria pengetahuan (knowledge) di antaranya : Integration  Management;  Scope  Management;  Time  Management;  Cost  Management;  Quality  Management; Human Resource Management; Communication Management; Risk Management; dan Procurement Management [12].
Penelitian Nababan menjabarkan keahlian (skill) yang dimaksud oleh buku tersebut ke dalam : Kepemimpinan (Leadership); Mampu Memecahkan Masalah (Problem Solving); Keahlian Menulis (Written Skills); Kemampuan untuk  Presentasi  (Presentation  Skills);  Kemampuan  Berkomunikasi  (Communication  Skills);  Kemampuan Menjalankan Tim (Team Player Skills); Profesionalisme (Profesionalism); Kemampuan Handal Mengatur (Strong Admin Skills); dan Menguasai Manajemen Proyek [13].
Penjabaran kriteria sikap (attitude)  dalam penelitian Nababan yakni : Mempunyai komitmen untuk bekerja keras  dalam  proyek;  Mempunyai  upaya/inisiatif  untuk  menyelesaikan  semua  kegiatan  dan  ketika  menghadapi masalah;  Mempunyai  kepercayaan  atas  kemampuan  diri  sendiri  untuk  menyelesaikan  tugas  dengan  baik; Mempunyai motivasi diri yang besar untuk tercapainya keberhasilan proyek; Memiliki semangat kerja yang tinggi demi  tercapainya  keberhasilan  proyek;  dan  Mempunyai  rasa  tanggung  jawab  yang  penuh;  Memahami  tujuan proyek dan mampu memotivasi tim proyek untuk bersama-sama mencapai tujuan dan sasaran proyek [13].
Peneliti  menggenapkan  kriteria  dengan  menambahkan  kriteria  loyalitas.  Kriteria  loyalitas  diperlukan dikarenakan seseorang di sebuah perusahaan akan terus membangun agar terus berkarya menjadi lebih baik dengan merasa bahwa perusahaan seperti miliknya sendiri yang mana merupakan teori Kasmir dalam penelitian Astari & Komarudin [6]. Tahap selanjutnya adalah mengumpulkan data yang telah didapatkan baik dari wawancara maupun studi pustaka.

## 2.1.2 Tahap Perencanaan Sistem
Setelah data yang bersumber baik dari proses wawancara maupun studi pustaka dikumpulkan. Peneliti melakukan olah data terhadap kriteria yang dipilih berdasarkan teori yang sudah dijelaskan untuk diimplementasikan ke dalam sistem yang akan dikembangkan. Adapun kriteria tersebut dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Implementasi Kriteria & Sub-kriteria Manajer Proyek
Kriteria Sub-kriteria Kode Pengetahuan (Knowledge) Quality Management SUB 01 Time Management SUB 02

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 3, April 2023, pp 1014 − 1025 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i3.3373
Kriteria Sub-kriteria Kode Cost Management SUB 03 Risk Management SUB 04 Keahlian (Skill) Kepemimpinan (Leadership) SUB 05 Mampu Memecahkan Masalah (Problem Solving) SUB 06 Kemampuan Berkomunikasi (Communication Skills) SUB 07 Menguasai Manajemen Proyek SUB 08 Sikap (Attitude) Mempunyai komitmen untuk bekerja keras dalam proyek. SUB 09 Mempunyai rasa tanggung jawab yang penuh. SUB 10 Mempunyai kepercayaan atas kemampuan diri sendiri untuk menyelesaikan tugas dengan baik. SUB 11 Mempunyai motivasi diri yang besar untuk tercapainya keberhasilan proyek. SUB 12 Loyalitas Loyalitas SUB 13
Peneliti  juga  melakukan  proses  analisis  sistem  yang  diusulkan  terhadap  sistem  yang  sedang  berjalan menggunakan  suatu  metode  analisis.  Metode  analisis  yang  digunakan  adalah  Analisis  PIECES.  Peneliti  James Wetherbe  dalam  penelitian  Anwardi,  dkk.  mengembangkan  sebuah  kerangka  yang  berguna  untuk mengklasifikasikan  masalah  yang  disebut  dengan  Analisis  PIECES  (Performance,  Informations,  Economic, Control, Efficiency, & Service) di mana Analisis PIECES merupakan kerangka yang berfungsi untuk menganalisis sistem manual maupun terkomputerisasi [14]. Berdasarkan hasil wawancara dan penelitian yang penulis lakukan pada perusahaan Smart Integrated System, dapat didefinisikan bahwa sistem yang sedang berjalan masih kurang efektif  dan  efisien.  Dari  hasil  pengamatan  yang  dilakukan  penulis  terhadap  sistem  yang  sedang  berjalan  di perusahaan Smart Integrated System memeroleh kesimpulan bahwa :
a. Proses  pemilihan  manajer  proyek  dilakukan  secara  manual  dan  mendadak  tanpa  menerapkan  suatu persyaratan tertentu.
b. Manajer proyek yang terpilih tidak memiliki keahlian dalam memanajemen proyek secara profesional. Adapun Analisis PIECES untuk sistem yang sedang berjalan terlihat pada tabel 2, sebagai berikut.
Tabel 2. Analisis PIECES Sistem Yang Sedang Berjalan
Analisis PIECES Sistem Yang Sedang Berjalan Kinerja (Performance) Dapat berdampak pada kinerja proyek secara keseluruhan, karena manajer proyek yang dipilih mungkin  tidak  memiliki  pengalaman  atau  keterampilan  yang  diperlukan  untuk  memimpin proyek dengan sukses. Informasi (Information) Dapat  mengurangi  ketersediaan  informasi  yang  diperlukan  untuk  memilih  manajer  proyek yang tepat. Informasi yang diperlukan untuk memilih manajer proyek, seperti keterampilan, pengalaman,  dan  reputasi  sebelumnya,  mungkin  tidak  tersedia  dengan  lengkap  atau  tidak dapat diakses dengan cepat. Ekonomi (Economy) Dapat  berdampak  pada  biaya,  karena  pemilihan  manajer  proyek  yang  salah  dapat menyebabkan  proyek  mengalami  penundaan  atau  bahkan  gagal,  yang  akan  meningkatkan biaya proyek secara keseluruhan. Pengendalian (Control) Manajer  proyek  yang  tidak  kompeten  dapat  mengarah  pada  keputusan  yang  salah  atau kurangnya pengawasan dalam proyek, sehingga menurunkan tingkat kontrol dan keamanan. Efisiensi (Efficiency) Jika manajer proyek yang tidak kompeten dipilih, hal ini dapat mengarah pada penundaan, biaya tambahan, dan hasil yang kurang memuaskan, sehingga mengurangi efisiensi operasi proyek. Pelayanan (Service)
Manajer  proyek  yang  tidak  kompeten  dapat  mempengaruhi  kualitas  proyek  dan  membuat klien atau pelanggan tidak puas dengan pelayanan yang diberikan.
Untuk  mencapai  peningkatan  dari  sistem  lama  ke  sistem  baru,  dapat  dilakukan  dengan  melakukan evaluasi yang erat kaitannya dengan Analisis PIECES. Berikut ini analisis sistem yang diusulkan menggunakan Analisis PIECES pada tabel 3 di bawah ini.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 3, April 2023, pp 1014 − 1025 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i3.3373
Tabel 3. Analisis PIECES Sistem Yang Diusulkan
Analisis PIECES Sistem yang diusulkan Kinerja (Performance) Manajer  yang  dipilih  akan  lebih  mungkin  untuk  berhasil  dan  memimpin  perusahaan menuju  keberhasilan.  Sistem  pemilihan  manajer  yang  menggunakan  algoritma  dapat meningkatkan  kinerja  dalam  proses  pemilihan  manajer  proyek.  Algoritma  dapat membantu  mengidentifikasi  kandidat  terbaik  berdasarkan  kriteria  tertentu  dan meminimalkan kesalahan manusia dalam memilih manajer proyek.
Informasi (Information) Sistem dapat menyediakan informasi yang cukup untuk memilih manajer terbaik dengan cepat  dan  efisien.  Sistem  dapat  mengumpulkan  data  tentang  kandidat  dan  menyajikan informasi tersebut secara sistematis dan mudah dipahami, sehingga memudahkan proses pemilihan manajer proyek. Ekonomi (Economy) Penggunaan  algoritma  dalam  pemilihan  manajer  dapat  membantu  memastikan  bahwa manajer yang dipilih memiliki keterampilan dan pengalaman yang tepat untuk memimpin tim dan menjalankan proyek dengan sukses. Hal ini dapat mengurangi risiko kegagalan proyek, yang pada gilirannya dapat membantu mengurangi biaya tambahan yang terkait dengan penundaan atau kegagalan proyek.
Pengendalian (Control) Sistem dapat memberikan kontrol yang lebih baik dalam proses pemilihan manajer proyek. Algoritma  yang  digunakan dapat  memberikan kontrol  yang  lebih  baik  dalam  pemilihan kandidat dan mengevaluasi kinerja manajer proyek yang terpilih. Efisiensi (Efficiency) Penggunaan sistem dapat meningkatkan efisiensi dalam proses pemilihan manajer proyek. Algoritma dapat mengurangi waktu yang diperlukan untuk memilih manajer dan sistem dapat  meminimalkan  biaya  dan  waktu  yang  terkait  dengan  pengumpulan  informasi manual. Pelayanan (Service) Sistem  dapat  menyediakan  informasi  yang  dibutuhkan  dengan  mudah  dan  memberikan dukungan teknis yang dibutuhkan.
Sistem  yang  dikembangkan  akan  menerapkan  metode  Fuzzy  Tahani.  Logika  fuzzy  adalah  salah  satu komponen pembentuk soft-computing, konsep logika fuzzy diperkenalkan oleh tulisan yang dibuat oleh Prof. Lotfi A. Zadeh dimana ia memperkenalkan suatu konsep ketidakpastian yang diberi nama Fuzzy pada tahun 1965. Ciri utama dari logika fuzzy adalah fungsi keanggotaan (membership function) [15]. Fungsi keanggotaan adalah kurva yang menunjukkan pemetaan titik input data ke nilai keanggotaannya pada interval nol (0) yang bermakna bukan anggota hingga satu (1) yang bermakna anggota himpunan. Menurut Saputra (2019), ada beberapa fungsi yang dapat digunakan [16]:
1. Representasi Linear Naik, pemetaan input ke derajat keanggotaannya digambarkan sebagai sebuah garis lurus yang menanjak sesuai gambar di bawah ini. Gambar dan fungsi keanggotaan representasi linear naik dapat dilihat pada gambar 2 di bawah ini :
Gambar 2. Representasi Linear Naik
µ[ 𝒙 ] = {
𝟎, 𝒙 ≤  𝒂 𝒙 − 𝒂 𝒃 − 𝒂 , 𝒂 ≤ 𝒙 ≤ 𝒃 𝟏,   𝒙 ≥ 𝒃
(1)
2. Representasi  Linear  Turun,  pemetaan  input  ke  derajat  keanggotaannya  digambarkan  sebagai  sebuah  garis lurus  yang  menurun  yang  dapat  dilihat    pada  gambar  di  bawah  ini.  Gambar  dan  fungsi  keanggotaan representasi linear turun dapat dilihat pada gambar 3 di bawah ini :
Gambar 3. Representasi Linear Turun
µ[ 𝑥 ] = { 1, 𝑥 ≤  𝑎
𝑏 − 𝑥 𝑏 − 𝑎 , 𝑎 ≤ 𝑥 ≤ 𝑏 0,   𝑥 ≥ 𝑏
(2)
3. Representasi  Kurva  Segitiga,  pemetaan  input  ke  derajat  keanggotaannya  digambarkan  sebagai  sebuah gabungan  linear  naik  dan  linear  turun  yang  membentuk  kurva  segitiga.  Gambar  dan  fungsi  keanggotaan representasi kurva segitiga dapat dilihat pada gambar 4 di bawah ini.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 3, April 2023, pp 1014 − 1025 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i3.3373
Gambar 4. Representasi Kurva
Segitiga
µ[ 𝑥 ] =
{ 0  ,       𝑥 ≤ 𝑎 𝒂𝒕𝒂𝒖 𝑥 ≥ 𝑐 𝑥 − 𝑎 𝑏 − 𝑎 ,             𝑎 ≤ 𝑥 ≤ 𝑏
1    ,             𝑥 = 𝑏 𝑐 − 𝑥 𝑐 − 𝑏 ,             𝑏 ≤ 𝑥 ≤ 𝑐 (3)
4. Representasi  Kurva  Trapesium  memiliki  domain  lebih  luas  dari  representasi  kurva  segitiga  sesuai  gambar berikut. Gambar dan fungsi keanggotaan representasi kurva trapesium dapat dilihat pada gambar 5 di bawah ini :
Gambar 5. Representasi Kurva Trapesium
µ[ 𝒙 ] = { 𝟎   ,       𝒙 ≤ 𝒂 𝒂𝒕𝒂𝒖 𝒙 ≥ 𝒅
𝒙 − 𝒂 𝒃 − 𝒂 ,             𝒂 ≤ 𝒙 ≤ 𝒃 𝟏   ,        𝒃 ≤ 𝒙 ≤ 𝒄
𝒅 − 𝒙 𝒅 − 𝒄 ,             𝒄 ≤ 𝒙 ≤ 𝒅 (4)
Tahapan-tahapan pada logika fuzzy tahani adalah sebagai berikut :
1. Menggambarkan fungsi keanggotaan (membership function) untuk setiap variabel fuzzy (kriteria) ke dalam nilai derajat keanggotaan yang intervalnya antara 0 dan 1.
2. Fuzzifikasi adalah tahap pertama dari perhitungan fuzzy yaitu pengubahan nilai tegas ke nilai fuzzy di mana setiap variabel fuzzy dihitung nilai derajat keanggotaannya terhadap setiap himpunan fuzzy.
3. Fuzzifikasi query sebuah query konvensional dbms yang menggunakan relasi dasar yang akan membuat dan mengimplementasikan sistem dasar logika fuzzy query. Operator yang dapat digunakan untuk relasi dasar saat membentuk query pada himpunan fuzzy yaitu sebagai berikut :
a) Interseksi, operator ini berhubungan dengan operasi Interseksi pada himpunan dengan menggunakan operator AND, diperoleh dengan mengambil nilai keanggotaan terkecil antar elemen pada himpunan-himpunan yang bersangkutan dengan persamaan berikut : 𝜇𝐴 ∩ 𝐵  =  𝑚𝑖𝑛(𝜇𝐴(𝑥), 𝜇𝐵(𝑦))
(5)
b) Union, operator ini berhubungan dengan operasi Union pada himpunan dengan menggunakan operator OR, diperoleh  dengan  mengambil  nilai  keanggotaan  terbesar  antar  elemen  pada  himpunan-himpunan  yang bersangkutan dengan persamaan berikut : 𝜇𝐴 ∪ 𝐵  =  𝑚𝑎𝑥(𝜇𝐴(𝑥), 𝜇𝐵(𝑦))
(6)
c) Komplemen,  operator  ini  berhubungan  dengan  operasi  komplemen  pada  himpunan  dengan  menggunakan operator NOT, diperoleh dengan mengurangkan nilai keanggotaan elemen pada himpunan yang bersangkutan dari 1 dengan persamaan berikut ini :
𝜇Ā = 1  −  𝜇𝐴(𝑥) (7)
Setelah diperoleh hasil operasi relasi dari pembentukan query, maka data hasil rekomendasi baik operator AND atau OR adalah nilai rekomendasi > 0.

## 2.1.3 Tahap Pengembangan
Sistem  yang  dikembangkan  adalah  back-end  website,  dikarenakan  data  disimpan  pada  sebuah  database  yakni MYSQL  sehingga  untuk  mengakses  database  membutuhkan  bahasa  pemrograman  server-side  yakni  bahasa pemrograman PHP dengan kerangka kerja Laravel. Sementara, tampilannya akan dikembangkan menggunakan HTML  dan  CSS  yang  menggunakan  Bootstrap  sebagai  kerangka  kerjanya.  Selanjutnya,  sistem  akan  diuji kesesuaiannya berdasarkan data yang sudah dilakukan. Adapun metode uji coba akan menggunakan Black box Testing di mana  definisi metode Black box Testing adalah sebuah metode yang dipakai untuk  menguji sebuah perangkat lunak tanpa harus memerhatikan detail koding program. Proses Black Box Testing dengan cara mencoba program yang telah dibuat dengan mencoba memasukkan data pada setiap form-nya [17].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  hasil  metodologi  yang  sudah  dilakukan,  maka  didapatkan  hasil  penelitian  berupa  rancangan  Use  Case Diagram dan Activity Diagram dari hasil penelitian yang dilakukan yaitu sebagai berikut.

## 3.1 Use Case Diagram
Menurut  Nasril  dan  Aribah,  Use  Case  Diagram  mendeskripsikan  sebuah  interaksi  antara  satu  atau  lebih  aktor dengan  sistem  informasi  yang  akan  dibuat  [18].  Menurut  Syarif  dan  Nugraha,  Use  case  atau  diagram use  case

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 3, April 2023, pp 1014 − 1025 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i3.3373
merupakan  pemodelan  untuk  kelakuan  (behavior)  sistem  informasi  yang  akan  dibuat  [19].  Adapun  Use  Case Diagram sistem yang dibuat dapat dilihat pada gambar 6 berikut.
Gambar 6. Use Case Diagram Sistem GDSS
Gambar 6, Use Case Diagram di atas berisi penjelasan sebagai berikut :
1. Terdapat dua (2) aktor yakni, admin dan kandidat.
2. Baik admin maupun kandidat harus masuk ke dalam sistem dengan cara melakukan proses login bila ingin masuk ke sebuah menu ataupun melakukan edit data di dalam sistem.
3. Admin  dapat  melakukan  create  (membuat),  read  (membaca),  update  (memperbarui),  dan  delete  /  destroy (hapus) data yakni data : user, kriteria dan sub-kriteria, project termasuk di dalamnya gdssdetails (penilaian manajer proyek / proses penilaian manajer proyek).  Tetapi, admin tidak dapat melakukan proses penilaian manajer proyek, admin hanya dapat menentukan Fuzzifikasi Query dan read (membaca) hasil input penilaian.
4. Kandidat dapat melakukan read (membaca) dan update (memperbarui) biodata kandidat itu sendiri dan dapat melakukan  create  (membuat) dan  update  (memperbarui)  proses  input  nilai  terhadap  kandidat  lainnya  pada halaman gdssdetails (penilaian manajer proyek / proses penilaian manajer proyek).

## 3.2 Activity Diagram
Menurut Nasril dan Aribah, activity diagram menggambarkan workflow (aliran kerja) dari suatu sistem yang ada pada perangkat lunak  [18]. Definisi activity diagram menurut Aliman adalah pemodelan yang menggambarkan sebuah sistem kerja dari sebuah objek atau sebuah sistem, sebuah activity diagram digambarkan dengan sebuah alur  secara  terstruktur  proses kerja  dari  use  case  yang  sedang diproses  dari  titik  awal  sampai  titik  akhir,  setiap aktivitas  digambarkan  dengan  beberapa  notasi  sesuai  fungsinya  [20].  Adapun  Gambar  Activity  Diagram  dapat dilihat di bawah ini.

## 3.2.1 Activity Diagram Kandidat Melakukan Proses Penilaian

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 3, April 2023, pp 1014 − 1025 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i3.3373
Pada gambar 7, Activity Diagram di atas berisi penjelasan sebagai berikut :
1. Kandidat  dalam  keadaan  sudah  melakukan  proses  login  kandidat,  sehingga  proses  activity  login  tidak ditampilkan. Kandidat berada pada halaman utama hendak melakukan proses penilaian kandidat lainnya yang berada pada halaman gdssdetails di mana halaman ini dapat diakses setelah membuka halaman project.
2. Kandidat memilih menu Project, sehingga sistem menampilkan halaman Data Project.
3. Pada halaman Data Project, terdapat beberapa list project untuk dilakukan proses penilaian. Setiap list project terdapat beberapa Action menu seperti Detail, Show, Edit, Set Result, Hitung, dan Delete. Pilih “Detail” untuk memasuki halaman Data Penilaian Kandidat (gdssdetails). Sistem akan menampilkan halaman Data Penilaian Kandidat (gdssdetails).
4. Kandidat  yang  sedang  login  dapat  melihat  nama  kandidat  lainnya  untuk  dilakukan  proses  penilaian. Sedangkan, kandidat tersebut tidak dapat menemukan nama kandidat itu sendiri pada nama tersebut. Hal ini guna  menghindari  melakukan  penilaian  terhadap  diri  sendiri.  Pilih  Penilaian,  sistem  kemudian  akan mengarahkan ke halaman Data Input Penilaian Subkriteria.
5. Masukkan / input semua penilaian yang berjumlah tiga belas (13) kriteria pada kolom “Nilai” secara bijak. Kemudian, klik tombol “Submit” yang dapat ditemukan pada bagian bawah halaman. Sistem akan menyimpan proses input penilaian ke database dan mengarahkan user ke halaman Data Penilaian Kandidat (gdssdetails).
6. Ulangi hal yang sama pada kandidat lainnya (Mengulang dari Nomor 4) hingga semua kandidat selesai dinilai. Apabila sudah semua kandidat dinilai, maka proses penilaian selesai. Dipersilahkan logout.
3.2.2 Activity Diagram Menampilkan Hasil Manajer Proyek Terpilih
Gambar 8. Activity Diagram Menampilkan Hasil Manajer Proyek Terpilih
Pada gambar 8, Activity Diagram di atas berisi penjelasan sebagai berikut :
1. Admin dalam keadaan sudah melakukan proses login admin, sehingga proses activity login tidak ditampilkan. Admin berada pada halaman utama hendak menentukan nilai Fuzzifikasi Query dan memroses perhitungan yang sudah di-input pada Activity Diagram sebelumnya.
2. Admin memilih menu Project, sehingga sistem menampilkan halaman Data Project.
3. Pada halaman Data Project, terdapat beberapa list project untuk ditentukan nilai Fuzzifikasi Query dari proses penilaian sebelumnya. Setiap list project terdapat beberapa Action menu seperti Detail, Show, Edit, Set Result, Hitung,  dan  Delete.  Pilih  “Set  Result”  untuk  memasuki  halaman  Persyaratan  Subkriteria.  Sistem  akan menampilkan halaman Persyaratan Subkriteria.
4. Terdapat tiga nilai Fuzzifikasi Query yang dapat dipilih mulai dari rendah, sedang, dan tinggi. Pada kasus kali ini, admin menentukan nilai Fuzzifikasi Query tinggi untuk semua kriteria. Kemudian, klik tombol “Submit”

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 3, April 2023, pp 1014 − 1025 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i3.3373
yang dapat ditemukan pada bagian bawah halaman. Sistem akan menyimpan proses input nilai ke database. Pilih “Back” untuk kembali pada halaman sebelumnya yakni halaman Data Project.
5. Setelah  menentukan  nilai  Fuzzifikasi  Query  yang  hendak  dicari,  selanjut  pilih  tombol  “Hitung”,  sehingga sistem mengarahkan ke halaman Perhitungan Subkriteria.
6. Halaman ini menampilkan dua tabel. Tabel di atas menampilkan hasil perhitungan Fuzzifikasi (tahapan kedua Fuzzy  Tahani)  yakni  tiga  himpunan  yang  terdiri  atas  himpunan  rendah,  sedang,  dan  tinggi  dari  Derajat Keanggotaan  (Membership  Function).  Sedangkan  tabel  kedua  /  di  bawah,  fokus  mengarah  hanya  pada himpunan tinggi Derajat Keanggotaan (Membership Function) dari proses Fuzzifikasi Query. Hasil diperoleh dengan cara membandingkan setiap himpunan tinggi Derajat Keanggotaan (Membership Function) kriteria / subkriteria kandidat yang satu dengan kandidat lainnya.

## 3.3 Hasil Penelitian
3.3.1 Perhitungan Fuzzy Tahani
Tabel 4. Kandidat sekaligus Tim Pengambil Keputusan Nama Jenis Kelamin Kode Jaka Pria P1 Lysander Pria P2 Nika Wanita P3 Rafika Wanita P4
Terdapat empat kandidat calon manajer proyek di perusahaan Smart Integrated System di mana keempat kandidat tersebut adalah pengambil keputusan yang akan menilai kandidat / pengambil keputusan lainnya.
Tabel 5. Rata-rata dari setiap penilaian untuk setiap kandidat.
Sub-kriteria Jaka (P1) Lysander (P2) Nika (P3) Rafika (P4) SUB 01 6.33 7.67 8 8.67 SUB 02 7 8 8.33 7.33 SUB 03 7.67 9.67 8.33 6.67 SUB 04 7 7.67 8.33 5.67 SUB 05 7 7.33 8.33 6.67 SUB 06 7.33 7.67 6.33 6.33 SUB 07 7.67 6.33 5.67 6.33 SUB 08 6.33 5.33 4 5.33 SUB 09 6.33 5.67 7.33 7 SUB 10 6 8.67 8.67 6.67 SUB 11 6 6 5.67 6.33 SUB 12 9.33 6 7.33 6 SUB 13 7.33 6.33 5.33 9.33
Langkah pertama adalah mendapatkan semua penilaian kriteria dari setiap anggota pengambil keputusan. Terdapat  empat  kandidat  calon  manajer  proyek  di  mana  setiap  kandidat  menilai  kandidat  lainnya.  Tabel  5 merupakan penyatuan tabel nilai rerata dari nilai input empat kandidat.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 3, April 2023, pp 1014 − 1025 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i3.3373
Rendah atau µ_rendah ( 𝑥 ) = { 0, 𝑥 ≥  5 1, 𝑥 ≤ 3 5 − 𝑥 5 − 3 , 3 < 𝑥 < 5 (8)
Sedang atau µ_sedang ( 𝑥 ) =
{ 0, 𝑥 ≤ 3 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥 ≥ 7
1, 𝑥 = 5
𝑥 − 3 5 − 3 , 3 < 𝑥 < 5 7 − 𝑥 7 − 5 , 5 < 𝑥 < 7 (9)
Tinggi atau µ_tinggi ( 𝑥 ) = { 0, 𝑥 ≤  5 1, 𝑥 ≥ 7 𝑥 − 5 7 − 5 , 5 < 𝑥 < 7 (10)
Tabel 6. Tabel Himpunan Derajat Keanggotaan Sub- kriter ia Jaka (P1) Lysander (P2) Nika (P3) Rafika (P4) Rend ah Seda ng Ting gi Rend ah Seda ng Ting gi Rend ah Seda ng Ting gi Rend ah Seda ng Ting gi SUB 01 0 0.335 0.66 5 0 0 1 0 0 1 0 0 1 SUB 02 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 SUB 03 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0.165 0.83 5 SUB 04 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0.33 5 SUB 05 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0.165 0.83 5 SUB 06 0 0 1 0 0 1 0 0.335 0.66 5 0 0.335 0.66 5 SUB 07 0 0 1 0 0.335 0.66 5 0 0.665 0.33 5 0 0.335 0.66 5 SUB 08 0 0.335 0.66 5 0 0.835 0.16 5 0.5 0.5 0 0 0.835 0.16 5 SUB 09 0 0.335 0.66 5 0 1 0.33 5 0 0 1 0 0 1 SUB 10 0 0.5 0.5 0 0 1 0 0 1 0 0.165 0.83 5 SUB 11 0 1 0.5 0 0.5 0.5 0 0.665 0.33 5 0 0.335 0.66 5 SUB 12 0 0 1 0 0.5 0.5 0 0 1 0 0.5 0.5 SUB 13 0 0 1 0 0.335 0.66 5 0 1 0.16 5 0 0 1
Nilai rerata diproses ke dalam fungsi keanggotaan (Membership Function) yang merupakan tahapan kedua Fuzzy Tahani yakni Fuzzifikasi. Fuzzifikasi adalah tahap dari perhitungan fuzzy yaitu pengubahan nilai tegas ke nilai fuzzy di mana setiap variabel fuzzy dalam kasus penelitian adalah kriteria / sub-kriteria dihitung nilai derajat keanggotaannya terhadap setiap himpunan fuzzy.
Tabel 7. Fuzzifikasi Query Sub-kriteria Jaka (P1) Lysander (P2) Nika (P3) Rafika (P4) SUB 01 0.665 1 1 1 SUB 02 1 1 1 1 SUB 03 1 1 1 0.835 SUB 04 1 1 1 0.335 SUB 05 1 1 1 0.835 SUB 06 1 1 0.665 0.665 SUB 07 1 0.665 0.335 0.665 SUB 08 0.665 0.165 0 0.165 SUB 09 0.665 0.335 1 1

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 3, April 2023, pp 1014 − 1025 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i3.3373
Sub-kriteria Jaka (P1) Lysander (P2) Nika (P3) Rafika (P4) SUB 10 0.5 1 1 0.835 SUB 11 0.5 0.5 0.335 0.665 SUB 12 1 0.5 1 0.5 SUB 13 1 0.665 0.165 1 µ_tinggi 0.5 0.165 0 0.165 Pemenang Jaka (P1)
Fuzzifikasi Query adalah sebuah query konvensional DBMS yang menggunakan relasi dasar yang membuat dan menerapkan sebuah sistem dasar logika Fuzzy Query yang menggunakan persamaan operator (OR, AND, atau NOT). Pada kesempatan kali ini, Himpunan dasar tinggi dipilih sebagai nilai untuk semua kriteria manajer proyek. Operator yang  digunakan  adalah  operator  AND  sehingga  sistem  akan  memilih nilai  terendah (Min) dari  setiap kandidat dan kemudian membandingkan nilai terendah tersebut untuk dihasilkan pemenangnya.
Kriteria / sub-kriteria yang disimpan dalam database memiliki kolom id dan nama. Urutan id sesuai dengan urutan pada kolom “Sub-kriteria” pada tabel di atas. Sehingga, pencarian terhadap query kriteria himpunan tinggi adalah sebagai berikut :
SELECT nama_subkriteria, kebutuhan, nama_kandidat FROM kandidat, subkriteria, kebutuhan, perhitungan_fuzzy,  WHERE  SUB_01  =  ‘Tinggi’  AND  SUB_02  =  ‘Tinggi’  AND  SUB_03  =  ‘Tinggi’  AND SUB_04 = ‘Tinggi’ AND SUB_05 = ‘Tinggi’ AND SUB_06 = ‘Tinggi’ AND SUB_07 = ‘Tinggi’ AND SUB_08 = ‘Tinggi’ AND SUB_09 = ‘Tinggi’ AND SUB_10 = ‘Tinggi’ AND SUB_11 = ‘Tinggi’ AND SUB_12 = ‘Tinggi’ AND SUB_13 = ‘Tinggi’;

## 3.3.2 Tampilan
Gambar 10. Halaman Hitung (Perhitungan Sub-kriteria)
Gambar  10  menunjukkan  tahapan  Fuzzifikasi  pada  tabel  atas  dan  tahapan  Fuzzifikasi  Query  pada  tabel bawah.  Tahapan  Fuzzifikasi  mengubah  nilai  input  dalam  bentuk  nilai  rerata  ke  dalam  derajat  keanggotaan (Membership  Function)  menjadi  keluaran  variabel  yang  terbagi  atas  beberapa  himpunan.  Sistem  yang dikembangkan menggunakan tiga himpunan yakni rendah, sedang, dan tinggi. Tahapan  Fuzzifikasi Query pada sistem  yang  dikembangkan  mencari  nilai  himpunan  tinggi  dari  tiga  belas  kriteria  yang  digunakan  sebagai persyaratan manajer proyek. Kemudian, penerapan operator AND untuk membandingkan nilai kandidat yang satu dengan yang lainnya sehingga menghasilkan pemenang dari proses pemilihan tersebut.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  berdasarkan  pembahasan  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  penulis,  penulis  telah  berhasil mengimplementasikan  metode  Fuzzy  Tahani  ke  dalam  sistem  yang  dikembangkan.  Penulis  juga  melakukan perhitungan manual terhadap perhitungan sistem untuk memastikan tidak ada kesalahan perhitungan dari sistem. Baik hasil perhitungan manual maupun perhitungan sistem menampilkan hasil yang sama. Hasil dari perhitungan sistem menampilkan kandidat bernama Jaka sebagai kandidat yang berhak untuk menjadi manajer proyek dalam

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 3, April 2023, pp 1014 − 1025 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i3.3373
beberapa  waktu  ke  depan.  Penelitian  ini  masih  memiliki  kekurangan,  kekurangan  terdapat  pada  sistem  yang dikembangkan  seperti  implementasi  kriteria  yang  terlalu  banyak,  sistem  penilaian  yang  dilaksanakan  antar kandidat, implementasi Fuzzy Tahani yang menghasilkan nilai akhir berupa bobot / rekomendasi. Beberapa hal tersebut akan menjadi pengingat penulis ke depannya apabila melakukan penelitian serupa.

## REFERENCES
[1]  A. Rajs, “Leadership Qualities in Project Management,” vol. 5, 2018, doi: 10.12775/JCRL.2018.001.
[2]  A. R. Afshari, “REVIEW ON PROJECT MANAGER SELECTION CRITERIA AND METHODS ICT Project Manager Selection View project Project Selection View project,” 2018. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/330411365
[3]  G.  Barata,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  KEPALA  MANAJEMEN  PROYEK  PADA  PT. SURVEYOR INDONESIA (PERSERO) CABANG PALEMBANG,” 2021. [Online]. Available: https://repository.unsri.ac.id/48823/
[4]  H.  Prayitno,  “GROUP  DECISION  SUPPORT  SYSTEM  UNTUK  MENENTUKAN  KENAIKAN  JABATAN MENERAPKAN  METODE  GAP  PROFILE  MATCHING,”  Jurnal  Ilmiah  MATRIK,  vol.  23,  no.  3,  2021,  [Online]. Available: https://journal.binadarma.ac.id/index.php/jurnalmatrik/article/view/1593
[5]  S.  Oei,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelompok  untuk  Penentuan  Lokasi  Usaha  menggunakan  Metode  Fuzzy  SAW Borda,” masa berlaku mulai, vol. 1, no. 3, pp. 964–969, 2020, [Online]. Available: https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=dgPDC7oAAAAJ&citation_for_view=dgPD C7oAAAAJ:zYLM7Y9cAGgC
[6]  A. Putri Astari, R. Komarudin, S. Informasi, S. Nusa Mandiri Jakarta, J. Damai No, and W. Jati Barat Jakarta Selatan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Fuzzy Tahani,” 2018. [Online]. Available: https://garuda.kemdikbud.go.id/documents/detail/2171183
[7]  N.  T.  MAYANGSARI,  “SISTEM  PEREKRUTAN  STAFF  MENGGUNAKAN  LOGIKA  FUZZY  TAHANI,”  2018. [Online]. Available: http://simki.unpkediri.ac.id/mahasiswa/file_artikel/2018/14.1.03.03.0160.pdf
[8]  M.  A.  Abdullah, I. Fitri,  and  N. D.  Nathasia,  “Sistem  Pendukung  Keputusan untuk  Menentukan  Hasil  Bisnis Pujasera Terbaik dimasa Pandemi Covid 19 dengan Metode Fuzzy Tahani dan Simple Additive Weighting (SAW) berbasis Website (Studi Kasus: Pujasera Hangout Salihara),” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), vol. 5, no. 1, p. 2021, 2021, doi: 10.35870/jti.
[9]  D. Abdullah, H. Djanggih, S. Suendri, H. Cipta, and N. Nofriadi, “Fuzzy model tahani as decision support system for employee promotion,” International Journal of Engineering and Technology(UAE), vol. 7, no. 2.5 Special Issue  5, pp. 88–91, 2018, doi: 10.14419/ijet.v7i2.5.13958.
[10] F. A. Sianturi, R. F. Siahaan, and A. Fitra, “Penerapan Metode Fuzzy Model Tahani Dalam Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan,” vol. 4, no. 2, 2020, doi: 10.30743/infotekjar.v4i2.1437.
[11] M.  A.  Ronald  Simanjuntak  and  G.  Hasiholan  Simandjorang,  “KAJIAN  FAKTOR-FAKTOR  PENTING  MANAJER PROYEK  DALAM  PROSES  KONSTRUKSI  BANGUNAN  GEDUNG  TINGGI  DI  JAKARTA  PUSAT,”  2019, [Online]. Available: https://publikasiilmiah.ums.ac.id/xmlui/handle/11617/10865
[12] B.  Alfandi,  “ANALISIS  KETERLIBATAN  MANAJER  PROYEK  DALAM  PERENCANAAN  PELAKSANAAN PROYEK  DILIHAT  DARI  BIDANG  PENGETAHUAN  PROJECT  MANAGEMENT  BODY  OF  KNOWLEDGE (PMBOK),” Journal of Sustainable Civil Engineering (JOSCE), vol. 4, no. 01, Feb. 2022, doi: 10.47080/josce.v4i01.1815.
[13] W.  Nababan,  “ANALISIS  HUBUNGAN  KOMPETENSI  PROJECT  MANAGER  DAN  KINERJA  PROYEK KONSTRUKSI JALAN,” 2016. [Online]. Available: http://e-journal.uajy.ac.id/9710/
[14] A. Anwardi, A. Ramadona, M. Hartati, T. Nurainun, and E. G. Permata, “Analisis PIECES dan Pengaruh Perancangan Website Fikri Karya Gemilang Terhadap Sistem Promosi Menggunakan Model Waterfall,” Jurnal Rekayasa Sistem & Industri (JRSI), vol. 7, no. 1, p. 57, Jun. 2020, doi: 10.25124/jrsi.v7i1.380.
[15] G.  Taufik,  MODEL  FUZZY  TAHANI  UNTUK  PENENTUAN  SISWA  TERBAIK  DI  SEKOLAH.  2017.  [Online]. Available: http://seminar.bsi.ac.id/knist/index.php/UnivBSI/article/view/85
[16] E. ,  W.  Saputra,  “Sistem  Informasi  &  Manajemen  Basis  Data,”  2019,  [Online].  Available: https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/SIMADA/article/view/1789
[17] N.  Made,  D.  Febriyanti,  A.  A.  Kompiang,  O.  Sudana,  and  N.  Piarsa,  “Implementasi  Black  Box  Testing  pada  Sistem Informasi Manajemen Dosen,” 2021.
[18] Nasril  and  G.  Aribah,  “PERANCANGAN  SISTEM  INFORMASI  LINIERITAS  BIDANG  STUDI  PADA KEMENTERIAN PENDIDIKAN,” 2018. [Online]. Available: https://plj.ac.id/ojs/index.php/jrict/article/view/247
[19] M. Syarif and W. Nugraha, “PEMODELAN DIAGRAM UML SISTEM PEMBAYARAN TUNAI PADA TRANSAKSI E-COMMERCE,”  Jurnal  Teknik  Informatika  Kaputama  (JTIK),  vol.  4,  no.  1,  2020,  [Online].  Available: http://jurnal.kaputama.ac.id/index.php/JTIK/article/view/240
[20] W.  Aliman,  “Perancangan  Perangkat  Lunak  untuk  Menggambar  Diagram  Berbasis  Android,”  Syntax  Literate ;  Jurnal Ilmiah Indonesia, vol. 6, no. 6, p. 3091, Jun. 2021, doi: 10.36418/syntax-literate.v6i6.1404.