## Jurnal Talenta Sipil

## Kajian Ruang Terbuka Biru Guna Menunjang Optimasi Ecosytem Services

## (Lokasi Kota Bandar Lampung)
Citra Dewi*, Rahma Anisa, Romi Fadly *Teknik Geodesi dan Geomatika, Fakultas Teknik, Universitas Lampung *Program Studi Doktor Ilmu Lingkungan, Universitas Lampung *Correspondence email: citra.dewi@eng.unila.ac.id
Abstrak. Salah  satu  upaya  untuk  menjaga  keseimbangan  lingkungan  perkotaan  adalah  dengan  menjaga  ruang terbuka  birunya.  Selama  ini  telah  banyak  penelitian  yang  mengkaji  tentang  Ruang  Terbuka  Hijau,  sebaliknya tidak demikian untuk Ruang Terbuka Biru (RTB). Padahal RTB  juga  memiliki peran  yang sangat penting dan terlebih  lagi Ecosystem  Services yang  diberikan  oleh  RTB  dapat  memberikan  implikasi  positif.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengidentifikasi  RTB  yang  terdapat  di  Kota  Bandar  Lampung.  Data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  citra  satelit  Sentinel-2  untuk  ekstraksi  RTB  menggunakan  AWEI  pada  platform Google Earth Engine , data administrasi untuk daerah penelitian, data survei lapangan untuk validasi hasil ekstraksi, citra google earth untuk delineasi objek RTB eksisting, dan data jaringan sungai untuk objek RTB Sungai. Metode yang  digunakan  untuk  memperoleh  objek  RTB  yaitu  klasifikasi  terbimbing  berbasis machine  learning pada Google  Earth  Engine, delineasi,  buffering, dan overlay .  Hasil  identifikasi  RTB  yang  ada  di  kota  Bandar Lampung ialah seluas 206,01 ha yang terdiri dari objek embung, danau, serta sungai.
Kata  Kunci :  Ruang  Terbuka  Biru  (RTB); Ecosystem  Service ; Machine  Learning ; Google  Earth  Engine dan Kota Bandar Lampung.
Abstract. One of the methods to maintain the balance of the perkotaan environment is to maintain its blue open space. There have been a lot of research on Green Open Space, but not on Blue Open Space (BOS). However, BOS  also  has  a  very  important  function  and  moreover,  the  ecosystem  services  provided  by  BOS  can  give positive implications. This research is aims to identify the existing BOS area in Bandar Lampung City. The data used in this research are Sentinel-2 satellite images for the extraction of BOS using AWEI on the Google Earth Engine platform, administrative data for the study area, field survey data for validation of the extraction results, Google Earth images for the delineation of existing BOS objects, and river stream data for the river objects of BOS.  The  methods  used  for  obtaining  BOS  objects  are  machine  learning-based  supervised  classification  on Google  Earth  Engine,  delineation,  buffering,  and  overlay.  The  results  of  the  identification  of  existing  RTB  in Bandar Lampung city are 206,01 ha consisting of embung/reservoirs, lakes, and rivers.
Keywords: Blue Open Space (BOS); Ecosystem Service ; Machine Learning; Google Earth Engine and Bandar Lampung City.

## PENDAHULUAN
Air  adalah  salah  satu renewable  resouces yang  menjadi  sumber  utama  kehidupan.  Tanpa  air semua manusia, hewan dan tumbuhan di dunia akan mati. Bagi seluruh bangsa Indonesia, air sebagai karunia  Tuhan  yang  Maha  Esa  juga  sangat  berperan  memberikan  manfaat  untuk  mewujudkan kesejahteraan  dalam  segala  bidang,  sebagaimana  tertuang  dalam  undang-undang  No.7  tahun  2004. Berbagai  manfaat  air  selain  untuk  memenuhi  kebutuhan  sehari-hari,  air  juga  sangatlah  diperlukan untuk menunjang berbagai bidang seperti pertanian, perkebunan, peternakan, pariwisata dan lainnya. Namun jika tidak dikelola dengan baik, air dapat menjadi suatu bencana atau musibah seperti banjir, longsor,  krisis  air,  pencemaran  dan  masih  banyak  lagi  dampak  lainnya.  Salah  satu  upaya  untuk menjaga keseimbangan lingkungan perkotaan adalah dengan menjaga ruang terbuka birunya.
Selama ini telah banyak penelitian yang mengkaji tentang ruang terbuka hijau, sebaliknya tidak demikian  untuk  ruang  terbuka  biru.  Padahal  RTB  juga  memiliki  peran  yang  sangat  penting.  Ruang terbuka biru (RTB) bukan sebagai pelengkap namun sebagai unsur inti dalam suatu ekosistem. Arifin (2014)  mendefisinikan  Ruang  Terbuka  Biru  sebagai  lanskap  badan  air  yang  berpotensi  sebagai penyedia jasa lingkungan atau ecosystem services , melingkupi Daerah Aliran Sungai (DAS), waduk, situ,  embung,  empang,  kolam,  danau  hingga  balong. Ecosystem  Services sendiri merupakan
keberadaan  suatu  ekosistem  yang  memiliki  hubungan  timbal  balik  atau  saling  menguntungkan  bagi manusia  dan  menjadi  hal  pokok  dalam  kehidupan  manusia  dalam  aktivitas  yang  berkaitan  dengan bidang  sosial  ataupun  ekonomi  (Hakim,  2016;  Li,  Deng  and  Ma,  2022). Ecosystem  Services RTB mencakup jasa provisi, jasa habitat, jasa kultural, serta jasa penelitian. Jasa provisi yang diberikan dari RTB dapat mengatur dan mengelola penyediaan pangan, bahan baku serta energi.
Ecosystem  Services yang  diberikan  oleh  RTB  dapat  memberikan  implikasi  positif  terhadap penyerapan karbon, produksi perikanan air tawar, pasokan air irigasi bagi aktivitas pertanian, sumber konsumsi air bersih, habitat konservasi bagi keanekaragaman hayati, peningkatan kualitas udara serta suhu dari permukaan tanah, hingga pada aspek visual dapat menciptakan keindahan yang mendukung bidang  pariwisata.  Pemanfaatan  RTB  berkaitan  dengan  penyediaan Ecosystem  Services memerlukan upaya  pemetaan  sebagai  dasar  informasi  yang  akan  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan berkaitan dengan penataan ruang perkotaan dimana salah satunya yaitu Kota Bandar Lampung.
Upaya  pengelolaan  RTB  tidak  luput  dari  identifikasi  RTB  di  suatu  wilayah.  Oleh  karena  itu dalam  penelitian  ini  akan  dilakukan  ekstraksi  RTB  di  kota  Bandar  lampung  untuk  mengidentifikasi RTB  yang  terdapat  di  kota  Bandar  Lampung.  Ekstraksi  dilakukan  dengan  menggunakan machine learning pada platform open-source yaitu google earth engine yang berbasis cloud computing dengan memanfaatkan  internet  sebagai  pusat  manajemen  data,  aplikasi  dan  penyimpanan  (Sukoco,  Armijon and  Fadly,  2022) . Penggunaan machine  learning yang  saat ini sedang  banyak  diteliti  dan  digunakan dalam berbagai penelitian (Roihan, Sunarya and Rafika, 2020) bertujuan untuk mempermudah dalam menyelesaikan  berbagai  permasalahan  dengan  data  yang  bervariatif  serta  metode  pengolahan  data yang  sangat  efektif  dan  efisien. Google  Earth  Engine (GEE)  merupakan  platform Google yang terkenal dengan kemampuan komputasi skala besar berbasis cloud (Walee d et al., 2023). GEE dipilih karena  keunggulannya  yaitu  mampu  mengolah  data  geospasial  dalam  skala  yang  sangat  besar (Sukoco, Armijon and Fadly, 2022) serta menyediakan data citra open acces terbaru dengan beragam waktu perekaman (multi-temporal) serta area cakupan yang luas yang dapat langsung ditampilkan dan diolah (Rijal, 2020 ; Fikr i et al., 2022)
Tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini ialah mengidentifikasi daerah ruang terbuka biru yang  terdapat  di  Kota  Bandar  Lampung  beserta  luasannya  sebagai  penunjang  optimasi  penyediaan ecosystem services.

## METODE
Penelitian  ini  memanfaatkan machine  learning dengan  menggunakan Google  Earth  Engine (GEE)  untuk  ekstraksi  RTB  dan soft l ware sistem  informasi  geografis  untuk  mendukung  pengolahan data  dan  analisis.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  citra  Sentinel-2,  data administrasi  Kota  Bandar  Lampung,  data  survei  lapangan,  citra google  Earth ,  dan  jaringan  Sungai Bandar Lampung.
Data  citra  sentinel-2  yang  dipotong  ke  area  penelitian  menggunakan  data  administrasi  kota yang  kemudian  digunakan  untuk  melakukan  esktraksi  RTB  menggunakan  GEE.  Metode  ekstraksi yang  digunakan  ialah  klasifikasi  terbimbing  berbasis machine  learning menggunakan  algoritma AWEI.  AWEI  atau  yang  disebut  juga  indeks  hidrologi  merupakan  suatu  algoritma  yang  digunakan untuk deteksi badan air dengan mengidentifikasi perairan permukaan (Feyis a et al., 2014). Penelitian ini  menggunakan  salah  satu  variasi  AWEI  yakni  AWEInsh  yang  cocok  digunakan  untuk  area perkotaan (Feyis a et al., 2014; Acharya, Subedi and Lee, 2018; Ss ekyanz i et al., 2021).
Data survei lapangan diperoleh dengan melakukan survei ke lokasi objek RTB yang kemudian digunakan  untuk  memvalidasi  hasil  eskstraksi  AWEI.  Survei  lapangan  dilakukan  dengan  bantuan aplikasi Marki yang  ter- install pada smartphone .  Data  hasil  survei  lapangan  yang  diperoleh  berupa foto  lokasi  objek  RTB  dengan  format  . jpg dan  koordinat  lokasi  objek  yang  tertera  di  dalam  gambar foto tersebut.
Data  citra google  earth digunakan  untuk  melakukan  delineasi  objek  RTB  yang  selanjutnya  di overlay dengan  hasil  ekstraksi  AWEI  dan  jaringan  Sungai  yang  telah  dilakukan buffering. Hasil overlay merupakan hasil identifikasi objek RTB yang ada di Kota Bandar Lampung yang selanjutnya diidentifikasi  luasnya.  Delineasi ,  overlay, dan  identifikasi  luas dilakukan  pada software sistem informasi geografis.
Hasil identifikasi RTB di- export dan di layout pada software sistem informasi geografis untuk menghasilkan Peta Ruang Terbuka Biru Kota Bandar Lampung.

## HASIL

## Hasil identifikasi RTB Bandar Lampung
Setelah  dilakukan  pengolahan  ekstraksi  RTB,  hasil  disajikan  dalam  bentuk  peta  yaitu  Peta Ruang Terbuka Biru Kota Bandar Lampung. Dari peta tersebut terlihat sebaran RTB yang ada di kota Bandar Lampung di antaranya terdiri dari objek-objek seperti embung, empang, kolam, hingga danau serta sungai.

## Gambar 1. Ruang Terbuka Biru Kota Bandar Lampung
Sumber: Data Olahan (2023)

## Hasil Identifikasi Luas
Hasil identifikasi luas RTB diperoleh dengan mengidentifikasi RTB yang berhasil terekstraksi dari  tahap  pengolahan  sebelumnya.  Hasil  menunjukkan  bahwa  di  Kota  Bandar  Lampung  saat  ini terdapat ruang terbuka biru seluas 206,01 ha. Luas RTB tersebut diperoleh dari total luas  sungai dan badan  air  yang  terdiri  dari  embung,  danau,  empang,  dan  lain-lain.  Luas  Sungai  yang  teridentifikasi ialah seluas 162,90 ha, sedangkan luas badan air yang teridentifikasi ialah 43,11 ha.
Identifikasi luas juga dilakukan untuk masing-masing objek, baik objek sungai maupun objek badan  air.  Hasil  identifikasi  luas  untuk  objek  Sungai  menunjukkan  bahwa  di  antara  dua  puluh  satu Sungai yang terdapat di Kota Bandar Lampung, Sungai yang memiliki luas paling besar ialah Sungai Way Simpang Kanan dengan luas yang berhasil teridentifikasi yaitu 22,76 ha, sedangkan Sungai yang memiliki luas paling sedikit ialah Sungai Way Langkapura yakni seluas 0,88 ha. Beberapa sungai lain yang juga teridentifikasi diantaranya Sungai  Way  Awi dengan luas  8,61 ha, Way Balau dengan  luas 18,18 ha, Way Betung dengan luas 2,13 ha, Way Galih dengan luas 3,31 ha, Way Halim dengan luas 10,60  ha,  Way  Kedamaian  dengan  luas  2,69  ha,  Way  Kedaton  dengan  luas  3,69  ha,  Way  Kemiling dengan  luas  4,89  ha,  Way  Keteguhan  dengan  luas  10,52  ha,  Way  Kuala  dengan  luas  12,83  ha,  Way Kupang dengan luas 3,46 ha, Way Kunyit dengan luas 2,03 ha, Way Kuripan/Rilau dengan luas 4,40 ha,  Way  Lunik  dengan  luas  14,91  ha,  Way  Pemanggilan  dengan  luas  8,11  ha,  Way  Penengahan dengan luas 0,96 ha, Way Simpang Kiri dengan luas 15,96 ha, Way Simpur dengan luas 4,10 ha, serta Way Sukamaju dengan luas 7,78 ha.
Di  antara  objek  badan  air  yang  berhasil  teridentifikasi,  objek  yang  paling  mendominasi  ialah Embung.  Luas  total  embung  adalah  4,43  ha  yang  terdiri  dari  Embung  A  (Rusa)  Unila  dengan  luas 0,53  ha,  Embung  B  (Rusunawa)  Unila  dengan  luas  1,05  ha,  Embung  C  (Kedokteran)  Unila  dengan luas  0,21  ha,  Embung  D  (Teknik)  Unila  dengan  luas  0,39  ha,  Embung  Korpri  dengan  luas  0,65  ha, Embung PKOR Way Halim dengan luas 0,10 ha, serta Embung UIN RIL  dengan luas 1,50 ha. Jenis objek kedua yang mendominasi  yaitu Danau, di mana jenis objek danau memiliki  luas 2,26 ha yang terdiri dari Danau Bypass Perum Tribata Polda dengan luas 1,13 ha, Danau Terminal Rajabasa dengan luas  0,17  ha,  serta  Danau  Universitas  Malahayati  dengan  luas  0,97  ha.  Jenis  unsur  air  lainnya  yang terdeteksi dengan algoritma AWEI adalah sebesar 36,42 ha.

## Pembahasan
Sungai  merupakan  elemen  penting  dalam  ekosistem  kota.  Sungai  tidak  hanya  menyediakan sumber  daya  air  bagi  masyarakat,  tetapi  juga  memainkan  peran  vital  dalam  menjaga  keseimbangan ekosistem air, menyediakan habitat bagi flora dan fauna, serta mempengaruhi kualitas udara dan tanah di  sekitar  mereka.  Sungai  memiliki  peran  sentral  sebagai  ruang  terbuka  biru  yang  memberikan dampak  positif  dalam  konteks  perkotaan.  Fungsi  utama  sungai  terletak  pada  kemampuannya  untuk memberikan  estetika  dan  keindahan  pada  lanskap  kota.  Keberadaan  air  yang  mengalir  memberikan nuansa yang menenangkan dan melengkapi kekerasan struktur perkotaan, menciptakan keseimbangan antara  lingkungan  alam  dan  binaan.  Selain  nilai  estetika  dan  rekreasi,  sungai  juga  berperan  dalam mendukung ekosistem perkotaan. Mereka menyediakan habitat bagi berbagai spesies flora dan fauna yang  mendukung  keanekaragaman  hayati.  Sungai  berkontribusi  pada  menjaga  keseimbangan ekosistem  perkotaan,  mengontrol  suhu,  dan  menyediakan  sumber  air  yang  penting  untuk  kebutuhan tumbuhan,  hewan,  dan  manusia.  Oleh  karena  itu,  pengelolaan  dan  pelestarian  sungai  di  tengah perkembangan  perkotaanisasi  menjadi  langkah  krusial  untuk  memastikan  keberlanjutan  lingkungan perkotaan  serta  kesejahteraan  masyarakat  yang  menghuni  wilayah  tersebut.  Dari  hasil  pengolahan yang  telah  dilakukan,  teridentifikasi  sebanyak  dua  puluh  satu  sungai  yang  terdapat  di  Kota  Bandar Lampung.  Sungai-sungai  ini  tentunya  perlu  untuk  dijaga  dan  diperhatikan  karena  sungai  sangat berperan  penting  dalam  menjaga  keseimbangan  ekosistem  air,  melindungi  lingkungan,  dan meningkatkan kualitas hidup penduduk kota.
Selain Sungai, Kota Bandar Lampung juga memiliki objek badan air sebagai objek RTB seperti embung  dan  juga  danau.  Selain  menjalankan  fungsi  dalam  memanajemen  air,  embung  juga bmemberikan  kontribusi  terhadap  ekosistem,  konservasi  alam  dan  mereduksi  dampak  buruk  dari perubahan  lingkungan.  Pengelolaan  air  hujan  dilakukan  dengan  menampung  dan  meresapkan  air hujan  ke  dalam  tanah  dan  mencegah  genangan  air  sehingga  mereduksi  risiko  banjir.  Hal  ini  sangat penting  berkaitan  dengan  terjadinya  peningkatan  curah  hujan  sebagai  akibat  dari  perubahan  iklim sehingga  risiko  banjir  turut  meningkat.  Dalam  upaya  menjaga  keberlanjutan  sumber  daya  alam, embung memiliki peran besar yaitu mengurangi tekanan pada sumber daya air permukaan dan tanah dengan  berbagai  cara,  salah  satunya  adalah  dengan  meretas  air  hujan  dan  menggunakannya  untuk kebutuhan irigasi, pertanian dan domestik sehingga konservasi air menjadi lebih baik.
Keberadaan  embung  juga  memberikan  dampak  positif  terhadap  risiko  terjadinya  erosi  tanah. Air  yang  ditampung  di  dalam  memiliki  waktu  untuk  meresap  ke  dalam  tanah,  mengurrangi  arus permukaan  yang  dapat  menyebabkan  erosi.  Sehingga  embung  dapat  memberikan  perlindungan terhadap  tanah  subur  dan  mengurangi  pencemaran  sedimen  yang  berimplikasi  negatif  terhadap ekosistem  sungai.Kehadiran  beberapa  embung  di  kota  Bandar  Lampung  menunjukkan  bahwa  kota Bandar  Lampung  memiliki  perhatian  terhadap  daya  dukung  lingkungan  khususnya  di  manajemen sumber  daya  air.  Embung  merupakan  struktur  buatan  atau  kolam  yang  berfungsi  untuk mengumpulkan  dan  menyimpan  kelebihan  air  hujan.  Embung  dinilai  mampu  mengatasi  masalah kekurangan air selama musim kering/kemarau dan juga dapat membantu dalam menjaga ketersediaan air bagi keperluan lokal, irigasi pertanian, serta mitigasi banjir.
Selain embung, terdapat juga objek badan air lainnya yang memiliki peran penting dalam daya dukung  lingkungan  di  Kota  Bandar  lampung  yaitu  danau.  Danau  memiliki  peran  sentral  dalam menanggulangi  berbagai  tantangan  lingkungan.  Beberapa  kota  memanfaatkan  danau  sebagai infrastruktur  resapan  air  hujan  dan  pusat  pengelolaan  air  perkotaan.  Sebagai  bentuk  reservoir  alami, danau berfungsi optimal untuk mengendalikan volume air hujan berlebih, efektif dalam mitigasi banjir perkotaan,  dan  menjaga  keseimbangan  tata  air  di  lingkungan  perkotaan.  Peran  danau  juga  muncul
dalam upaya meningkatkan kualitas udara perkotaan. Dengan menghadirkan zona hijau di sekitarnya, danau  berkontribusi  pada  pengurangan  polusi  udara  dan  penciptaan  mikroklaim  yang  menunjang kesejukan lingkungan sekitar.
Perimeter danau sering dijadikan ruang terbuka untuk kegiatan rekreasi dan sosial, memberikan warga  perkotaan  tempat  yang  nyaman  untuk  beraktivitas  dan  berinteraksi.  Selain  itu,  danau  juga mengusung  nilai  ekologis  yang  signifikan.  Sebagai  habitat  beragam  flora  dan  fauna,  danau  menjadi ekosistem yang kaya dan beraneka ragam. Pemeliharaan biodiversitas ini menjadi elemen kunci dalam menjaga keseimbangan ekologis dan perlindungan terhadap spesies yang potensial terancam. Kendati demikian, peran danau tidak sekadar terbatas pada dimensi alam semata. Danau turut membawa nilai budaya  dan  estetika  yang  dapat  memperkaya  daya  tarik  perkotaan.  Seringkali  dijadikan  sebagai landmark atau tujuan wisata, danau menambahkan elemen keindahan dan keunikan karakteristik pada konteks perkotaan tersebut.
Kehadiran danau di kota Bandar Lampung seperti danau Universitas Malahayati di Kecamatan Kemiling memberikan manfaat terhadap daya dukung lingkungan. Danau dapat memberikan peluang untuk  penelitian  lingkungan  dan  pendidikan  ekologi  dan  juga  bisa  dimanfaatkan  sebagai  tempat edukasi, rekreasi dan ekowisata yang potensial serta bermanfaat bagi masyarakat luas.
Berdasarkan hasil identifikasi, luas RTB Kota Bandar Lampung masih terbilang kecil sehingga perlu untuk dikembangkan dan dioptimalkan. Dalam mengoptimalkan RTB yang ada di Kota Bandar Lampung ini, diperlukan upaya kolaboratif antara pemerintah, lembaga lingkungan, dan  masyarakat. Pihak pemerintah dan lembaga lingkungan harus bekerja sama untuk menjaga dan mengelola sumber daya air serta mendorong keterlibatan masyarakat dalam pelestarian lingkungan dan penggunaan RTB secara berkelanjutan .
Hasil identifikasi RTB Kota Bandar Lampung yang telah diperoleh ini dapat digunakan sebagai dasar  untuk  pengembangan  dan  pengelolan  RTB  di  Kota  Bandar  Lampung.  Selain  itu  juga  dapat dijadikan sebagai masukan dalam pengambilan keputusan mengenai penataan ruang dan perencanaan kota  yang  berkelanjutan  serta  pengelolaan  sumber  daya  air  dan  pelestarian  lingkungan  di  wilayah Kota Bandar Lampung. Pengelolaan sumber daya air yang efisien dan berkelanjutan serta pelestarian lingkungan  khsusnya  ekosistem  air  dapat  memberikan  dampak  positif  terhadap  kualitas  lingkungan dan kesejahteraan masyarakat Kota Bandar Lampung dalam jangka panjang.

## SIMPULAN
RTB yang ada di kota Bandar Lampung dibagi menjadi objek badan air dan juga aliran Sungai. Objek badan air tersebut di antaranya terdiri dari objek-objek seperti embung, empang, kolam, hingga danau.  Sedangkan  Sungai  merupakan  objek  sungai  di  sepanjang  Daerah  Aliran  Sungai  yang  ada  di Kota Bandar Lampung. Luas RTB di kota Bandar Lampung yang berhasil teridentifikasi ialah seluas 206,01  ha.  RTB  kota  Bandar  Lampung  yang  telah  teridentifikasi  ini  perlu  dikembangkan  dan dioptimalkan  dengan  upaya  kolaboratif  antara  pemerintah,  lembaga  lingkungan,  dan  Masyarakat. Hasil  penelitian  ini  juga  diharapkan  dapat  menjadi  masukan  dalam  pengambilan  keputusan  yang berkaitan dengan penataan ruang, perencanaan kota berkelanjutan, pengelolaan sumber daya air yang efisien,  dan  pelestarian  lingkungan  di  wilayah Kota  Bandar  Lampung  yang  berdampak  positif terhadap kualitas lingkungan dan kesejahteraan masyarakatnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Acharya,  T.D.,  Subedi,  A.  and  Lee,  D.H.  (2018)  ‘Evaluation  of  water  indices  for  surface  water extraction in a landsat 8 scene of Nepal’, Sensors (Switzerland) , 18(8), pp. 1–15. Available at: https://doi.org/10.3390/s18082580.
Arifin,  H.S.  (2014)  ‘REVITALISASI  RUANG  TERBUKA  BIRU  SEBAGAI  UPAYA MANAJEMEN  LANSKAP  PADA  SKALA  BIO-REGIONAL’, Risalah  Kebijakan  Pertanian dan Lingkungan , 1(3), pp. 172–180. Feyisa,  G.L. et  al. (2014)  ‘Automated  Water  Extraction  Index:  A  new  technique  for  surface  water mapping using Landsat imagery’, Remote  Sensing  of  Environment ,  140,  pp.  23–35.  Available at: https://doi.org/10.1016/j.rse.2013.08.029.
Fikri,  A.A. et  al. (2022)  ‘Pemanfaatan  platform  Google  Earth  Engine  dalam  Pemantauan  Perubahan Tutupan  Lahan  di  Taman  Hutan  Raya  Wan  Abdul  Rachman’, Journal  of  Forest  Science Avicennia , 5(1), pp. 46–57. Available at: https://doi.org/10.22219/avicennia.v5i1.19938.
Hakim,  A.R.  (2016) Mengenal  Ecosystem  Services  dalam  Pemanfaatan  Sumberdaya  KP .  Available at: http://www.bpsdmkp.kkp.go.id/index.php/detail/160106-070604-mengenal-ecosystem- services-dalam-pemanfaatan-sumberdaya-kp (Accessed: 24 January 2023).
Li, X., Deng, S. and Ma, X. (2022) ‘Mechanism analysis of ecosystem services (ES) changes under the proposed supply-demand framework: A case study of Jiangsu Province, China’, Ecological Indicators ,
144(October),
p. 109572. Available at:
https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.109572.
Rijal,  S.S.  (2020) Mengolah  Citra  Pengindraan  Jauh  Dengan  Google  Earth  Engine .  Sleman: Deepublish.
Roihan, A., Sunarya, P.A. and Rafika, A.S. (2020) ‘Pemanfaatan Machine Learning dalam Berbagai Bidang: Review paper’, IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) , 5(1), pp. 75–82. Available at: https://doi.org/10.31294/ijcit.v5i1.7951. Ssekyanzi, A. et al. (2021) ‘Identification of potential surface water resources for inland aquaculture from  sentinel-2  images  of  the  Rwenzori  region  of  Uganda’, Water  (Switzerland) ,  13(19). Available at: https://doi.org/10.3390/w13192657.
Sukoco, B., Armijon, A. and Fadly, R. (2022) ‘Kajian Pemanfaatan Teknologi Google Earth Engine Untuk Bidang Penginderaan Jauh’, Jurnal  Penelitian  Geografi , 10(2), pp. 142–149. Available at: http://jurnal.fkip.unila.ac.id/index.php/JPG/article/view/24219.
Waleed, M. et al. (2023) ‘Machine learning-based spatial-temporal assessment and change transition analysis  of  wetlands:  An  application  of  Google  Earth  Engine  in  Sylhet,  Bangladesh  (1985– 2022)’, Ecological Informatics , 75,
p. 102075. Available at:
https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102075.