## Pengaruh Luas Lahan Panen Padi dan Tenaga Kerja Sektor Pertanian terhadap Produksi Padi di Provinsi Jambi

## Esti Susilawati, Abd Halim
Universitas Muhammadiyah Jambi Correspondence: abdh0074@gmail.com; estisusilawati40@gmail.com
Abstrak. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  luas  lahan  panen  padi  dan  tenaga  kerja  sektor pertanian terhadap produksi padi di Provinsi Jambi. Jenis data yang dikumpulkan adalah  adalah data sekunder yang bersumber dari Jambi dalam Angka Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jambi berupa Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sektor pertanian Provinsi Jambi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas lahan panen padi  berpengaruh  signifikan  dan  positif  sedangkan  tenaga  kerja  sektor  pertanian  tidak  berpengaruh  signifikan dan negatif mempengaruhi produksi padi selama periode tahun 2010-2022.
Kata kunci : produksi padi, luas lahan, tenaga kerja.
Abstract. This research aims to determine the influence of rice harvest area and agricultural sector workforce on rice production in Jambi Province. The type of data collected is secondary data sourced from Jambi in the Jambi  Province  Central  Statistics  Agency  (CSA)  figures  in  the  form  of  Gross  Regional  Domestic  Product (GRDP) in the agricultural sector of Jambi Province. The research results show that the area of  rice harvested land  has  a  significant  and  positive  effect,  while  agricultural  sector  labor  does  not  have  a  significant  and negative effect on rice production during the 2010-2022 period.

## Keywords : rice production, land area, labor

## PENDAHULUAN
Provinsi Perkembangan sektor pertanian di  daerah  Provinsi  Jambi  sampai  saat  ini  cukup menggembirakan.  Namun  tingkat  pendapatan masyarakat dari usaha pertanian belum meningkat  seperti  yang  diharapkan.  Karena pembangunan  daerah  sangat  ditentukan  oleh potensi  yang  dimiliki  oleh  suatu  daerah,  maka kebijaksanaan  yang  dibuat  oleh  pemerintah daerah  harus  mengacu  kepada  potensi  daerah yang berpeluang untuk dikembangkan, khususnya  sektor  pertanian.  Potensi  tersebut antara lain:1) Pengembangan tanaman hortikultura; 2) pengembangan tanaman perkebunan; 3) pengembangan usaha perikanan; 4) pengembangan usaha peternakan; 5) pengembangan usaha pertambangan; 6) pengembangan  sektor  industri;  dan  7)  potensi keparawisataan. Pengembangan sektor pertanian dalam  arti  luas  harus  diarahkan  kepada  sistem agribisnis  dan  agroindustri,  karena  pendekatan ini akan dapat meningkatkan nilai tambah sektor pertanian, yang pada hakekatnya dapat meningkatkan  pendapatan  bagi  pelaku-pelaku agribisnis  dan  agroindustri  di  daerah  (Rahim, 2014).
Badan  Sektor  pertanian  merupakan sektor yang mempunyai peranan strategis dalam struktur  pembangunan  perekonomian  nasional. Namun,  produktivitas  sektor  pertanian  tercatat paling  rendah  dibandingkan  sektor  lainnya. Kondisi  ini  disebabkan  faktor-faktor  antara  lain penguasaan lahan pertanian yang terlalu sempit, kurangnya penguasaan informasi pasar dan iptek pertanian,  rendahnya  nilai  tambah  produk pertanian  dan  adanya  periode  menunggu  hasil usaha  pertanian.  Akan  tetapi  keberhasilan pembangunan  dapat  dilihat  dari  terpenuhinya hak-hak penduduk seperti pangan (Onibala dkk, 2017).
Struktur PDRB seperti ini menunjukkan peran sektor pertanian dalam kegiatan perekonomian sangat besar. Satu pilar penyangga  sektor  pertanian  adalah  subsektor tanaman  pangan.  Komoditas  padi  merupakan salah  satu  bagian  dari  sektor  tanaman  pangan yang sangat penting dan strategis kedudukannya. Begitu strategis dan pentingnya maka pemerintah  berusaha  secara  terus  menerus memberikan  perhatian  dan  bantuan  agar produksinya dapat terus meningkat.
Tabel 1
Tingkat Kontribusi Sektor Pertanian Terhadap PDRB Di Provinsi Jambi Tahun 2015-2022
(Juta Rupiah) No. Tahun Sektor Pertanian PDRB ADHK 2010 Kontribusi 1. 2015 32.846.190 125.037.400 26,27 2. 2016 34.933.690 130.501.130 26,77 3. 2017 36.809.090 136.501.710 26,97 4. 2018 38.041.613 142.901.996 26,62 5. 2019 39.160.078 149.111.088 26,26 6. 2020 39.751.937 148.354.255 26,80 7. 2021 41.209.130 153.825.493 26,79 8. 2022 43.267.878 161.717.680 26,76 Rata-Rata 38.252.451 143.493.844 26,65 Sumber : Prov. Jambi  Dalam Angka (2023) Penelitian Laksamana dkk (2022) menemukan  bahwa  salah  satu  faktor  yang berpengaruh  signifikan  terhadap  produksi  padi yaitu  luas  lahan  dan  tingkat  pendidikan. Penelitian  Randika  dkk  (2021)  menunjukkan bahwa  produktivitas  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap terhadap pendapatan, artinya jumlah  tenaga  kerja,  luas  lahan,  penggunaan benih,  penggunaan  pupuk  urea  dan  penggunaan insektisida, secara simultan berpengaruh signifikan  terhadap  peningkatan  produksi  padi. Silviana  dkk  (2019)  yang  menemukan  bahwa faktor luas  lahan, irigasi teknis, irigasi setengah teknis  dan  irigasi  sederhana  berpengaruh  positif terhadap  produksi  padi,  sedangkan  tenaga  kerja berpengaruh  negatif  terhadap  produksi  padi. Sementara  penelitian  sekarang  ini  bertujuan untuk  mengetahui  pengaruh  luas  lahan  panen padi  dan  tenaga  kerja  sektor  pertanian  terhadap produksi padi di Provinsi Jambi.

## METODE
Metode  penelitian  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis data sekunder.  Untuk  menjawab  tujuan  terkait pengaruh luas lahan panen padi dan tenaga kerja sektor pertanian terhadap produksi padi Provinsi Jambi  tahun  2010-2022.  Alat  analisis  dalam model  penelitian  ini  adalah  persamaan  regresi linier  berganda  dengan  persamaan  sebagai berikut: (Ghozali, 2020)
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + e Keterangan:  Y  =  Produksi  Padi  (ton)  X 1 =  Luas lahan  panen  padi  (Hektar/Ha);  X 2 =  Tenaga Kerja Sektor Pertanian (jiwa); Β 0 = Konstanta ke i;  Β 1 β 2 =  koefisien  regresi  untuk  masing- masing variabel X; dan e = standar error.
Uji hipotesis secara statistik, diukur dari nilai statistik t, nilai statistik F dan nilai koefisien determinasi.  Uji  t  dilakukan  untuk
menguji  signifikansi  yang  ditaksir  sebagai pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat  dengan  membandingkan  t-hitung  dan  t- tabel  pada  tingkat  keyakinan  0,05.  Jika  t-hitung > t tabel, maka Ho ditolak yang berarti variabel bebas  mampu  menerangkan  variabel  terikat. Apabila  t  hitung  <  t  tabel  maka  Ho  diterima yang berarti secara individu variabel bebas tidak mampu  menjelaskan  variabel  terikat.  Uji  F digunakan  untuk  menguji  signifikan  koefisien regresi  secara  bersama-sama  antara  variabel dependent  dengan  variabel  independent  secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Apabila F-hitung  >  F-tabel,  maka  Ho  ditolak  artinya bahwa  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara variabel  independen  dengan  variabel  dependen. Apabila  F-hitung  <  F-tabel,  maka  Ho  diterima artinya  bahwa  tidak  adanya  pengaruh  yang signifikan  anatra  variabel  independent  dengan variabel dependent.

## HASIL
Tabel  2  menjelaskan  bahwa  selama periode  tahun  2010-2022  luas  lahan  panen  padi mengalami penurunan rata-rata 6,50% pertahun. Luas  lahan  panen  padi  di  Provinsi  Jambi  tahun 2010 seluas 153.897,00 Hektar/Ha hingga tahun 2022  luas  lahan  panen  padi  menurun  dengan luasnya  menjadi  60.539,59  Hektar/Ha.  Dimana luas lahan padi tertinggi terjadi tahun 2011 yaitu dengan  luas  lahan  panen  padi  yaitu  157.441,00 Hektar/Ha meningkat 2,30% dari tahun sebelumnya  yaitu  tahun  2010  luas  lahan  panen padi  153.897,00  Hektar/Ha.  Perkembangan tenaga  kerja  sektor  pertanian  di  Provinsi  Jambi pada tahun 2010-2022 dengan rata-rata meningkat  sebesar  0,33%  bekerja  di  sektor pertanian  atau  rata-rata  sebanyak  791.489  jiwa. Hal ini menggambarkan bahwa sektor pertanian masih  yang  menjadi  sektor  utama  yang  banyak
menyerap  tenaga  kerja  di  Provinsi  Jambi  pada saat  sekarang  ini.  Namun  peningkatan  tertinggi terjadi  pada  tahun  2015  yaitu  sebesar  11,32% atau terjadi kenaikan jumlah tenaga kerja sektor pertanian  dari  736.204  jiwa  tahun  2014  naik menjadi 819.545 jiwa di tahun 2015. Sedangkan produksi  padi  mengalami  penurunan  rata-rata 5,69  persen  atau  terjadi  penurunan  produksi padi, tahun 2010 jumlah produksi padi sebanyak 628.828,00  ton,  hingga  tahun  2022  produksi padi  di  Provinsi  Jambi  hanya  sebanyak
277.744,00 ton produksi padi. Dimana peningkatan  tertinggi  terjadi  tahun  2013  yaitu produksi padi sebanyak 664.534,00 ton meningkat  7,85  persen  dari  tahun  sebelumnya yaitu  tahun  2012  produksi  padi  sebanyak 616.166,00  ton.  Peningkatan  ini  dikarenakan terjadi  upaya  pemerintah  Provinsi  Jambi  tahun 2012 dalam meningkatkan produksi padi dengan melakukan  penyuluhan  dan  pengawasan  serta penggunaan  pupuk  dan  cara  bercocok  tanam yang dilakukan petani padi.
Tabel 2
Perkembangan Luas Lahan, Tenaga Kerja Sektor Pertanian dan Produksi Padi Provinsi Jambi
Tahun 2010-2022 Tahun Luas Lahan (Ha) (%) Tenaga Kerja (Jiwa) (%) Produksi Padi (ton) (%) 2010 153.897,00 - ) 810.866 - ) 628.828,00 - ) 2011 157.441,00 2,30 ) 770.848 (4,94) 646.641,00 2,83 ) 2012 149.369,00 (5,13) 783.501 1,64 ) 616.166,00 (4,71) 2013 153.243,00 2,59 ) 723.973 (7,60) 664.534,00 7,85 ) 2014 145.990,00 (4,73) 736.204 1,69 ) 621.261,00 (6,51) 2015 122.241,00  (16,27) 819.545 11,32 ) 541.487,00 (12,84) 2016 108.456,00  (11,28) 800.719 (2,30) 489.764,00 (9,55) 2017 118.408,00 9,18 ) 819.545 2,35 ) 500.021,00 2,09 ) 2018 86.203,00  (27,20) 815.049 (0,55) 383.046,00 (23,39) 2019 69.536,06  (19,33) 768.716 (5,68) 309.932,68 (19,09) 2020 84.772,93 21,91 ) 807.654 5,07 ) 386.413,49 24,68 ) 2021 64.412,26  (24,02) 801.702 (0,74) 298.149,00 (22,84) 2022 60.539,59 (6,01) 831.035 3,66 ) 277.744,00 (6,84) Rata-Rata 113.423,76 (6,50) 791.489 0,33 ) 489.537,47 (5,69)
Sumber: BPS Provinsi Jambi (2023)
Tabel 3

## Hasil Estimasi Model Regresi Berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 155431,961 118186,682 1,315 ,218 Luas Lahan 3,815 ,125 ,982 30,470 ,000 Tenaga Kerja -,125 ,140 -,029 -,892 ,393
Sumber: data olahan
Hasil regresi pada Tabel 3 menghasilkan model  persamaan  sebagai  berikut:  Y  = 155.431,961  +  3,815X1  –  0,125X2  +  e.  Hasil persamaan  regresi  secara  keseluruhan  bahwa nilai  koefisien  Β 0 sebesar  155.431,961  artinya, apabila  pada  periode  tahun  2010-2022  tidak terjadi  atau  sama  dengan  nol  luas  lahan  panen padi  (X1)  dan  tenaga  kerja  sektor  pertanian (X2),  maka  akan  meningkatkan  produksi  padi (Y)  untuk  Provinsi  Jambi  sebesar  155.431,961 ton.. Koefisien regresi variabel luas lahan panen padi  (β1)  diperoleh  nilai  sebesar  3,815  artinya apabila  terjadi  kenaikan  atau  peningkatan  luas lahan  panen  padi  sebesar  1  satuan,  maka  akan meningkatkan  produksi  padi  sebesar  3,815  ton
dengan  asumsi  bahwa  tenaga  kerja  sektor pertanian  di  Provinsi  Jambi  tidak  terjadi perubahan atau konstan.
Koefisien  regresi  variabel  tenaga  kerja sektor  pertanian  (β 2 )  diperoleh  nilai  sebesar  - 0,125  artinya  apabila  terjadi  kenaikan  atau peningkatan  tenaga  kerja  sektor  pertanian sebesar  1  satuan,  maka  akan  menurunkan produksi  padi  Provinsi  Jambi  sebesar  0,125 persen  dengan  asumsi  bahwa  luas  lahan  panen padi  tidak  terjadi  perubahan  atau  konstan. Berdasarkan  uji  statistik  parsial  dengan  tingkat keyakinan  β0  =  5%,  diperoleh  nilai  t-statistik untuk  variabel  luas  lahan  panen  padi  (β1) diperoleh  nilai  yang  lebih  besar  dari  t-tabel
(30,470>2,201);  ini  menunjukan  bahwa  luas lahan  panen  padi  selama  periode  2010-2022 berpengaruh  signifikan  terhadap  perkembangan atau  peningkatan  produksi  padi  di  Provinsi Jambi. Sedangkan nilai t-statistik untuk variabel tenaga kerja sektor pertanian (β2) diperoleh nilai yang  lebih  kecil  dari  t-tabel  (0,892<2,201),  ini menunjukan bahwa tenaga kerja sektor pertanian pada  periode  2010-2022  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  penurunan  produksi  padi  di Provinsi Jambi.

## SIMPULAN
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa luas  lahan  panen  padi  berpengaruh  signifikan dan  positif  sedangkan  tenaga  kerja  sektor pertanian  tidak  berpengaruh  signifikan  dan negatif mempengaruhi produksi padi di Provinsi Jambi selama periode tahun 2010-2022.

## DAFTAR PUSTAKA
Abd.  Rahim.  2014, Ekonomika  Pertanian, Pengantar  Teori  dan  Kasus ,  Penerbit Swadaya. Alvio  G.  Onibala  dkk,  2017.  Analisis  Faktor- Faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi
Padi Sawah di Kelurahan Koya,
Kecamatan  Tondano  Selatan. Agri-
Sosio-Ekonomi Unsrat , 13(2), 237-242. Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Provinsi  Jambi, 2023, Provinsi Jambi  Dalam  Angka
2023 , diakses melalui website https://jambi.bps.go.id/publication/2023/
02/28/c08fe50438279b275b30fcf6/provi nsi-jambi-dalam-angka-2023.html
Ghozali, Imam. 2020. Aplikasi Analisis
Multivariate  dengan  Program  IBM SPSS 21 . Semarang: BP Undip.
Laksamana.,  Harry  dkk,  2022.  Analisis  Faktor-
Faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi
Padi Petani Desa Sungai Solok Kecamatan  Kuala  Kampar  Kabupaten Pelalawan, Journal  of  Agriculture  and Human  Resource  Development  Studies , 2(1), 1-10. Randika.,  Reki  dkk,  2021.  Analisis  Faktor- Faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi Padi  Sawah di  Desa  Sepang  Kecamatan Pampangan  Kabupaten  Oki.  Universitas
Muhammadiyah Palembang.
Todaro,  M.P.,  2015. Pembangunan  Ekonomi  di Dunia  Ketiga ,  Edisi  Ketujuh.  Erlangga,
Jakarta.
Silviana.,  Weni  dkk,  2019.  Analisis  Faktor- Faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi
Padi  di  Kabupaten  Solok  Tahun  2004- 2017.  Fakultas  Ekonomi,  Universitas Andalas, Padang