Perancangan SPK Kelayakan Pinjaman Koperasi Karyawan Perum Jasa Tirta Karya Bhakti Raharja dengan Metode MAUT
Noval Rivaldy 1 , Dede Irmayanti 2 , Meriska Defriani 3 1,2,3 Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana Purwakarta, Indonesia e-mail: novalrivaldy49@wastukancana.ac.id, dedeirmayanti@wastukancana.ac.id, meriska@wastukancana.ac.id

## Abstract
Globalization  that  is  happening  is  causing  increasingly  sharp  free  competition  among  economic actors, including cooperatives. Cooperatives until now continue to grow and become the mainstay of the community to turn the wheels of the economy during this pandemic and also experience various obstacles  to  run  their  business.  However,  under  current  conditions,  in  addition  to  very  fast technological developments, cooperatives are also being pressured by the covid-19 pandemic, which causes cooperatives to be able to optimize digitalization. The loan eligibility decision support system applies the multi attribute utility theory (MAUT) method with 4 criteria or conditions that become the basis  for  decisions  in  the  Perum  Jasa  Tirta  Cooperative  (PJTII)  Karya  Bhakti  Raharja  development model using the Extreme Programing method starting from the planning stage to the testing stage, using  php  programming  language  Data  Flow  Diagram  (DFD)  modeling.  Loan  Eligibility  Decision Support System in PJT II Cooperatives to facilitate cooperative employees in determining loans to PJT II Employees. With this it is necessary to take advantage of a technological development, where how to make  it  easier  for  employees  to  make  decisions  from  the  assessment  of  the  Multi  Attribute  Utility Theory (MAUT) method, because subjective assessments can be modeled and supported quickly.
Keywords : : Decision Support Systems, Extreme Programming, Cooperatives, Multi Attribute Utility Theory

## Abstrak
Globalisasi  yang  tengah  terjadi  menyebabkan  persaingan  bebas  yang  makin  tajam  antar  pelaku ekonomi,  termasuk  koperasi.  Koperasi  hingga  saat  ini  terus  berkembang  dan  menjadi  andalan masyarakat untuk memutar roda perekonomian pada masa pandemic ini juga mengalami berbagai kendala untuk menjalankan usahanya. Namun dalam kondisi saat ini, selain perkembangan teknologi yang  sangat  cepat,  koperasi  juga  didesak  oleh  pandemi  covid-19  yang  menyebabkan  koperasi memang  harus  mampu  mengoptimalkan  digitalisasi.  Sistem  Pendukung  Keputusan  kelayakan pinjaman  menerapkan  metode  Multi  Attribute  Utility  Theory(MAUT)  dengan  4  kriteria  atau  syarat yang  menjadi  dasar  keputusan  di  Koperasi  Perum  Jasa  Tirta  (PJTII)  Karya  Bhakti  Raharja  model pengembangan menggunakan metode Extreme Programing mulai dari tahap planning sampai tahap testing,  dengan  menggunakan  bahasa  pemograman  php  pemodelan  Data  Flow  Diagram  (DFD). Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pinjaman di Koperasi PJT II untuk mempermudah pegawai koperasi  menentukan  pinjaman  pada  Karyawan  PJT  II.  Dengan  ini  perlu  untuk  mengambil  suatu keuntungan  dari  suatu  perkembangan  teknologi,  dimana  bagaimana  mempermudah  para  pegawai untuk  mengambil  keputusan  dari  penilaian  dari  metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT), karena penilaian bersifat subjektif dapat dimodelkan dan didukung secara cepat.
Kata  kunci :  Sistem  Pendukung  Keputusan,  Extreme  Programing,  Koperasi,  Multi  Attribute  Utility Theory.

## 1. PENDAHULUAN
Globalisasi yang tengah terjadi menyebabkan persaingan bebas yang makin tajam antar pelaku ekonomi, termasuk koperasi. Globalisasi sering dikatakan oleh banyak orang sebagai dunia yang tanpa batas, yang ditandai dengan makin terbuka informasi  dan  makin  bebasnya  mobilitas  sumber  daya  ekonomi  antar  negara. Tentu  saja  hal  tersebut  merupakan  satu  tantangan  tersendiri  bagi  para  pelaku ekonomi  Indonesia.  Koperasi  hingga  saat  ini  terus  berkembang  dan  menjadi andalan  masyarakat  untuk  memutar  roda  perekonomian.  Namun  demikian, koperasi  pada  masa  pandemi  ini  juga  mengalami  berbagai  kendala  untuk menjalankan  usahanya.  Sebagian  koperasi  mengalami  pengembalian  pinjaman yang  terganggu,  omzet  menurut,  penarikan  simpanan, penundaan  Rapat  Anggota Tahunan,  dan  kendala  lainnya.  Dalam  kondisi  saat  ini,  selain  perkembangan teknologi  yang  sangat  cepat,  koperasi  juga  didesak  oleh  pandemi  covid-19  yang menyebabkan koperasi memang harus mampu mengoptimalkan digitalisasi.
Koperasi  adalah  badan  hukum  dengan  melandaskan  kegiatan  berdasarkan prinsip koperasi sekaligus sebagai gerakan ekonomi rakyat yang berdasarkan atas asas  kekeluargaan  prinsip-prinsip  koperasi  merupakan  landasan  pokok  koperasi dalam menjalankan  usahanya  sebagai  badan  usaha  dan  gerakan  ekonomi  rakyat, koperasi  merupakan  organisasi  bisnis  yang  dimiliki  dan  dioprasikan  oleh  orang- orang demi kepentingan bersama [1].
Terkait dengan peminjaman pada Koperasi Karya Bhakti Raharja PJT II sudah memanfaatkan  sistem  berbasis  komputer,  dimana  untuk  mengelola,  menyimpan dan  peminjaman.  Saat  ini,  proses  pengelolaan  data  dan  proses  simpan  pinjam dilakukan  dengan  menggunakan  sistem  berbasis  website.  Namun,  proses menentukan  kelayakan  dalam  pemberian  pinjaman  bagi  karyawan  Perum  Jasa Tirta    (PJT  II)  yang  berhak  mendapatkan  pinjaman  dengan  syarat  yang  telah ditentukan  oleh pemimpin  koperasi.  Akibatnya  penentuan  kelayakan  yang  masih manual,  proses  yang  didapat  akan  lebih  lama  atau  akan  banyak  memakanwaktu dan  sering  terjadi  kesalahan  menentukan  dalam  memberikan  pinjaman  kepada calon  peminjam,  dengan  ini  untuk  menyelesaikan  permasalahan  tersebut  maka dibuatlah  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelayakan  Pinjaman  Di  Koperasi Perum  Jasa  Tirta  (PJT  II)  Karya  Bhakti  Raharja  dengan  metode multi-Attribute Utility  Technique  ( MAUT),  karena  penilaian  bersifat  subjektif  dapat  dimodelkan dan  dihitung  seacara  cepat,  yang  mampu  memberikan  perhitungan  tepat  dalam menilai kelayakan pinjaman.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  disebut  sebagai  sistem komputer yang terdiri dari tiga komponen yang saling berintraksi, sistem bahasa, sistem  pengetahuan  dan  sistem  pemrosesan  masalah  yang  kemudian  diolah menjadi  informasi  yang  mendukung  solusi  untuk  mengambil  keputusan  yang dapat  membantu  permasalahan  dalam  mengambil  keputusan  yang  akurat  dan tepat  sasaran.  Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  biasanya  di  bangun  untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk satu peluang yang lebih fleksibel,
interaktif dan dapat diadaptasi, yang dikembangkan untuk mendukung solusi atas masalah menejemen spesifik yang tidak terstruktur [1].
Pada  dasarnya  SPK  merupakan  pengembangan  lebih  lanjut  dari  Sistem Informasi Manajemen terkomputerisasi yang di rancang sedemikian mungkin rupa sehingga  bersifat  interaktif  dengan  pemakainya.  Interaktif  dengan  tujuan  untuk memudahkan  integrasi  antara  berbagai  komponen  dalam  proses  pengambilan keputusan  seperti  prosedur,  kebijakan,  analisis,  pengalaman  dan  wawasan manajer untuk mengambil keputusan yang lebih baik [2].

## 2.2. Multi-Attribute Utility Theory (MAUT)
Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) merupakan suatu skema yang evaluasi akhir, v(x) dari suatu objek x didefinisikan sebagai bobot yang dijumlahkan dengan suatu  nilai  yang  relevan  terhadap  nilai  dimensinya.  Ungkapan  yang  biasa digunakan untuk menyebutnya adalah nilai utilitas [3].
MAUT  digunakan  untuk  merubah  dari  beberapa  kepentingan  kedalam  nilai numerik dengan skala 0-1 dengan 0 mewakili pilihan terburuk dan 1 terbaik. Hal ini  memungkinkan  perbandingan  langsung  yang  beragam  ukuran.  Untuk perhitungan  nya  nilai  evaluasi  seluruhnya  dapat  didefinisikan  dengan  beberapa persamaan, dirumuskan sebagai berikut:
(1) Keterangan
Vi (x)   = Nilai Evaluasi dari sebuah objek ke I Wi
= Bobot yang menentukan nilai n
= Jumlah Elemen Total dari bobot adalah 1.
(2)
Untuk setiap dimensi, nilai evaluation vi(x) didefinisikan sebagai penjumlahan dari atribut-atribut yang relavan.
(3) Keterangan V(x) = Nilai evaluasi. n = Jumlah elemen / Kriteria  . i = Total bobot adalah 1. Ai = Himpunan semua atribut yang relevan. Vai(1(a)) = Evaluasi dari tingkat actual. Wai = Bobot yang menentukan dampak dari evaluasi atribut dimensi. Vi = Nilai keseluruhan dari alternative pilian suatu kriteria. a = Kriteria.
Secara ringkas langkah-langkah dalam metode MAUT adalah sebagai berikut:
a) Pecah sebuah keputusan kedalam dimensi yang berbeda.
b) Tentukan bobot relative pada masing-masing dimensi .
c) Daftar semua alternative.
d) Menghitung  nilai utility normalisasi  matriks  untuk  masing-masing alternative sesuai atributnya.
(4)
Keterangan U(x)  = Normalisasi bobot alternative.
xi- = Nilai Kriteria minimal (bobot min).
xi+ = Nilai kriteria maksimal (bobot max).
x = Bobot alternative.
e) Kalikan  utility  dengan  bobot  untuk  menemukan  nilai  masing-masing alternative.

## 2.3. Extreme Programing
Extreme  Programming  (XP) merupakan  metodologi  yang  digunakan  untuk pengembangan  perangkat  lunak  yang  ditujukan  dalam  meningkatkan  kualitas perangkat  lunak  terhadap  perubahan  serta  kebutuhan  pelanggan.  Pada pengembangan  ini  jenis  perangkat  lunak  dimaksudkan  untuk  meningkatkan produktivitasdan  memperkenalkan  pos  pemeriksaan  yang  mana  persyaratan pelanggan baru dapat diadopsi [4].
Menurut  [5] Extreme  programing (XP)  merupakan  sebuah  pendeketan metodologi  dalam  membangun  sistem  dengan  cara  meningkatkan  efisieni danfleksibilitas  serta  mengkombinasikan  berbagai  ide  sederhana  namun  tepat tujuan. XP juga disebut sebagai metode “ technical how to ” yaitu membangun sistem secara  efisien  melalui  prinsip  dan  teknis  yang  praktis.  Salah  satu  kelebihan  dari metode  XP  yaitu  dapat  mengembangkan  perangkat  lunak  secara  fleksibel,  cepat dan efisien dengan beberapa tahapan. Berikut merupakan tahapan-tahapan dalam XP, yaitu:
a) Planning
Planning atau tahap perencanaan merupakan tahap awal dalam metode XP yang terdiri dari identifikasi permasalahan, analisis kebutuhan, awal sistem sampai dengan penetapan jadwal pelaksanaan pengembangan sistem.
b) Design
Design atau  tahapan  perncanaan  merupakan  tahapan  pemodelan  sistem. Perancangan  sistem  dari  hasil  yang  telah  ditetapkan  berdasarkan  tahap planning .  Pemodelan  sistem  menggunakan  Diagram  Konteks,  DFD,  ERD, Kamus Data, Struktur Tabel, Struktur Menu , Interface .
c) Coding
Coding merupakan tahapan dalam implementasi dari pemodelan yang telah dibuat pada tahapan design menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Propocessor (PHP) dan sistem manajemen database menggunakan MySQL.
d) Testing
Testing merupakan  tahhapan  pengujian  sistem  yang  diimplementasikan pada  tahapan coding untuk  mengetahui  kesalahan-kesalahan  yang  timbul pada  sistem  yang  dikembangkan,  serta  melakukan  validasi  untuk memastikan apakah sistem sudah sesuai dengan kebutuhan dari pengguna sistem.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  menentukan  kelayakan  peminjaman  pada  koperasi  Karya  Bhakti Raharja diperlukan beberapa cara atau pun metode dalam menentukan kelayakan dalam pemberian pinjaman bagi karyawan Perum Jasa Tirta  (PJT II) yang berhak mendapatkan  pinjaman  dengan  syarat  yang  telah  ditentukan  oleh  pemimpin koperasi. Akibatnya penentuan kelayakan yang masih manual, proses yang didapat akan  lebih  lama  atau  akan  banyak  memakan  waktu  dan  sering  terjadi  kesalahan menentukan  dalam  memberikan  pinjaman  kepada  calon  peminjam, dengan  ini untuk  menyelesaikan  permasalahan  tersebut  maka  dibuatlah  sebuah  Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pinjaman Di Koperasi Perum Jasa Tirta (PJT II) Karya  Bhakti  Raharja  dengan  metode multi-Attribute  Utility  Technique  ( MAUT). Langkah  penyelesaian  dalam  penerapan  metode  MAUT  ( Multi-Attribute  Utility Theory) antara lain:

## 3.1. Penentuan Nilai Bobot Kriteria
Tabel 1. Nilai Bobot Kriteria Nama Kriteria Bobot Syarat & kelengkapan dokumen 0,25 Jumlah pinjaman 0,4 Lama pinjaman 0,15 Jangka waktu berakhir 0,2 jumlah 1 3.2. Penentuan Nilai Bobot SubKriteria Tabel 2. Nilai Bobot SubKriteria No Kriteria Nilai bobot Sub Kriteria 1 Syarat & Kelengkapan Dokumen 5 Lengkap 4 Foto  copy  No.rekening,  Foto  copy  KTP  Suami/Istri, Karyawan & Pensiunan, Slip gaji 3 Foto  copy  KTP  Suami/Istri,  Karyawan  &  Pensiunan, Slip gaji 2 Karyawan & Pensiunan, Foto copy KTP Suami/Istri 1 Karyawan & Pensiunan, Slip gaji 2 Jumlah Pinjaman 5 < Rp.5.000.000 4 Rp.5.000.000 – Rp.10.000.000 3 Rp.10.000.000 - Rp. 25.000.000 2 Rp.25.000.000 - Rp.50.000.000
1 > Rp.50.000.000 3 Lama Pinjaman & Besar Angsuran 5 12 bulan – 24 bulan x Angsuran (1,2%) 4 24 bulan – 36 bulan x Angsuran (1,2%) 3 46 bulan – 48 bulan x Angsuran (1,2%) 2 48 bulan – 60 bulan x Angsuran (1,2%) 1 > 60 bulan x Angsuran (1,2%) 4 Jangka Waktu Berakhir 5 Tidak ada 4 < 12 Bulan 3 12 Bulan – 24 Bulan 2 24 Bulan – 36 Bulan 1 > 36 Bulan 3.3. Penentuan Pemberian Nilai pada Setiap SubKriteria Tabel 3. Pemberian Nilai pada setiap SubKriteria No Nama Peminjam Syarat & Kelengkapan Dokumen Jumlah Pinjaman Lama Pinjaman & Besar Angsuran Jangka Waktu Berakhir 1 Pak Supriadi Foto copy No.rekening, Foto copy KTP Suami/Istri, Karyawan & Pensiunan Rp. 35.000.000 28 Bulan Tidak Ada 2 Pak Jajang Karyawan & Pensiunan Rp 8.000.000 15 Bulan 15 Bulan 3 Pak Haris Foto copy No.rekening, Foto copy KTP Suami/Istri, Karyawan & Pensiunan Rp. 65.000.000 72 Bulan Tidak Ada 4 Bu Eli Lengkap Rp. 30.000.000 48 Bulan 5 Bulan 5 Bu Vani Foto copy KTP Suami/Istri, Karyawan & Pensiunan Rp. 4.500.000 12 Bulan 20 Bulan
Memberikan pembobotan pada setiap alternative dan kriteria nilai bobotnya. Selanjutnya konfigurasi nilai kriteria dari data pembobotan pada gambar di bawah ini:
Tabel 4. Nilai bobot SubKriteria No Nama Peminjam Syarat & Kelengkapan Dokumen Jumlah Pinjaman Lama Pinjaman & Besar Angsuran Jangka Waktu Berakhir 1 Pa Supriadi 4 2 4 5 2 Pa  Jajang 2 4 5 3 3 Pa  Haris 4 1 1 5 4 Bu Eli 5 2 3 4
No Nama Peminjam Syarat & Kelengkapan Dokumen Jumlah Pinjaman Lama Pinjaman & Besar Angsuran Jangka Waktu Berakhir 5 Bu Vani 3 5 5 3 Max 5 5 5 5 Min 2 1 1 3 Tabel 5. Hasil  Normalisasi Matriks No Nama Peminjam Syarat & Kelengkapan Dokumen Jumlah Pinjaman Lama Pinjaman & Besar Angsuran Jangka Waktu Berakhir 1 Pa Supriadi 0,67 0,25 0,75 1 2 Pa Jajang 0 0,75 1 0 3 Pa Haris 0,67 0 0 1 4 Bu Eli 1 0,50 0,25 0,5 5 Bu Vani 0,33 1 1 0
Keterangan :
Nilai  syarat  peminjaman  pa  supriadi  di  kurang  dengan  min  kriteria  lalu  di  bagi dengan hasil max dikurangan min: 4-2:5-2=0,67

## 3.4. Menghitung hasil akhir dan perankingan
Menentukan  nilai  akhir  dari  masing-masing  kriteria  dengan  mengalihkan nilai  yang  didapati  dari  utility  nilai  kriteria  dengan  nilai  bobot  kemudian jumlahkan nilai dari perkalian tersebut dan setelah dijumlahkan hasil dari setiap kriteria  konsumen  selanjutnya  nilai  akhir tersebut  di  urutkan  dari  yang  tertinggi ke terendah seperti gambar dibawah ini:
Tabel 6. Hasil Perhitungan Akhir dan Perangkingan No Nama Peminjam Hasil Rank 1 Pak Supriadi 0,58 2 2 Pak Jajang 0,45 4 3 Pak Haris 0,37 5 4 Bu Eli 0,53 3 5 Bu Vani 0,63 1
Keterangan :
Nilai bobot kriteria syarat & kelengkapan dokumen pa supriadi dikalikan dengan nilai normalisasi bobot kriteria 0,25 x 0,67 = 0,167.
Selanjutnya  nilai  keseluruhan  pa  supriadi  di  jumlahkan,  jadi  0,17  +  0,1  +  0,11  + 0,2=0,58.

## 3.5. Hasil Tampilan aplikasi Perhitungan
Berikut ini adalah pembahasan dan informasi tentang aplikasi SPK yang telah dirancang.

## a. Tampilan Login
Pada Gambar 1 dapat dilihat halaman login yang digunakan untuk mengakses aplikasi dengan cara memasukan username dan password. Akses login hanya bisa di gunakan oleh pegawai koperasi.
Gambar 1. Tampilan login
b. Tampilan Alternatif
Pada  tampilan  Alternatif  menampilkan  data  calon  peminjam  yang  sudah menjadi  karyawan  PJT  II,  yang  akan  di  ambil  penilaian  data  calon  peminjam,  di tampilan  ini  kita  bisa  menambahkan  data  alternative,  udah  data  dan  menghapus data calon peminjam. Tampilan halaman bisa dilihat pada Gambar berikut ini:
Gambar 2. Tampilan Alternatif
c. Tampilan Kriteria
Pada  tampilan  Kriteria  yang  berisikan  penilaian  terhadap  kriteria  yang digunakan dalam perhitungan metode MAUT, terdapat 4 kriteria yang di gunakan dalam  aplikasi  ini  yaitu  syarat  &  kelengkapan  dokumen,  jumlah  pinjaman,  lama pinjaman,  dan  jangka  waktu  berakhir.  Untuk  kriteria  dapat  di  terntukan  sesuai dengan  kebutuhan  koperasi.  Tampilan  ini  kita  bisa  menambahkan  Kriteria,  udah data  Kriteria  dan  menghapus  data  Kriteria.  Tampilan  halaman  bisa  dilihat  pada Gambar berikut ini:
Gambar 3. Tampilan Kriteria
d. Tampilan SubKriteria
Pada  tampilan  SubKriteria  yang  berisikan  penilaian  terhadap  Subkriteria yang  digunakan  dalam  perhitungan  metode  MAUT.  Tampilan  ini  kita  bisa menambahkan  SubKriteria,  udah  data  SubKriteria  dan  menghapus  data SubKriteria. Tampilan halaman bisa dilihat pada Gambar berikut ini:

## Gambar 4. Tampilan SubKriteria
e. Tampilan Nilai
Tampilan  ini  merupakan  halaman  Nilai,  di  dalam  halaman  Nilai  terdapat Tabel  Nilai  dan  beberapa  menu  di  dalam  Tabel  yaitu  add,  edit,  delete.  Tampilan halaman awal dapat dilihat pada Gambar berikut ini:

## Gambar 5. Tampilan Nilai
f. Tampilan Hasil Perhitungan
Tampilan  hasil  metode  MAUT  yaitu  tampilan  hasil  penilai  dari  Kriteria  dan Subkriteria,  tampilan  dari  total  keseluruhan  nilai  kriteria  setiap  calon  peminjam dan telah di urutkan berdasarkan nilai tertinggi. Sehingga pegawai koperasi dapat
melihat  dan  memberikan  suatu  keputusan  dalam  menentukan  siapa  yang  layak untuk di pinjamkan oleh koperasi. Tampilan halaman hasil penilaian dapat di lihat pada gambar berikut ini:
Gambar 6. Tampilan Perhitungan
4.  SIMPULAN
Berdasarkan pembahasan dapat disimpulkan bahwa peneliti menyelesaikan permasalahan yang ada dengan Sistem Pendukung Keputusan. Hasil yang diambil ini  menghasilkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  untuk  membantu  proses kelayakan  pinjaman  menggunakan  metode  Extreme  Programing.  Dan  hasil penelitian ini menunjukan bahwa Metode MAUT menggunakan skala 0 sampai 1, sehingga  mempermudah  penilaian  dalam  menentukan  kelayakan  peminjam  di Koperasi Karya Bhakti Raharja PJT II dan perbandingan nilai pada masing-masing alternative.  Adanya  Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam  menentukan  kelayakan pinjaman  pada  Karyawan  PJT  II  menggunakan Multi  Attribute  Utility  Theory (MAUT), maka  pegawai  koperasi  dapat  lebih  objektif  dalam  penilaian  penentuan kelayakan  pada  calon  karyawan  yang  meminjam,  sehingga  dapat  lebih  cepat menerima laporan dari koperasi dapat pinjaman atau tidak.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] G. Alhamzah, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pinjaman Pada Koperasi  Simpan  Pinjam  Berbasis  Android  Menggunakan  Metode  Fuzzy  Logic,” 2017.
[2] Z.  M.  Dasril  Aldo1),  Nursaka  Putra2),  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian Kinerja Dosen Dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory ( Maut ),” J. Sist. Inf. Dan Manaj. , Vol. 7, No. 2, 2019.
[3] N.  Hadinata,  “Implementasi  Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (Maut)  Pada Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan  Penerima  Kredit,” J.  Sisfokom (Sistem  Inf.  Dan  Komputer) ,  Vol.  7,  No.  2,  Hal.  87–92,  2018,  Doi: 10.32736/Sisfokom.V7i2.562.
[4] L.  Ariyanti,  M.  Najib,  D.  Satria,  Dan  D.  Alita,  “Sistem  Informasi  Akademik  Dan Administrasi  Dengan  Metode  Extreme  Programming  Pada  Lembaga  Kursus  Dan Pelatihan,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. , Vol. 1, No. 1, Hal. 90–96, 2020.
[5] Styawati, “Pendekatan Metode Extreme Programming Untuk Pengembangan Sistem Informasi  Manajemen  Surat  Menyurat  Pada  Lpik  Stiki,” J.  Inform.  Univ.  Pamulang , Vol. 6, No. 2, Hal. 258–267, 2021.