Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah, Vol.5, No.1, Juni 2021, Hal. 9 – 23 p-ISSN: 2597-4971, e-ISSN: 2685-0079

## PENGARUH AKSES TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI BANTEN
TAHUN 2015-2019

## THE EFFECT OF ACCESS TO INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY ON ECONOMIC GROWTH OF BANTEN PROVINCE
IN 2015-2019
(disubmit 21 Februari 2021, direvisi 26 April 2021, diterima 01 Juni 2021)
Reza Septian Pradana 1
1 Fungsional Statistisi Ahli BPS Kabupaten Aceh Jaya Jalan Banda Aceh-Meulaboh Km 152, Keutapang, Calang, Aceh Jaya E-mail: reza.sp@bps.go.id
Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  (TIK)  telah  menjadi  sumber  daya  baru  bagi pertumbuhan  ekonomi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  akses teknologi informasi dan komunikasi (TIK) terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Banten. Penelitian ini menggunakan analisis data panel delapan kabupaten/ kota di Provinsi  Banten  tahun  2015-2019.  Hasil  estimasi  dengan  random  effect  model menunjukkan bahwa akses teknologi informasi dan komunikasi yang diukur dengan variabel persentase pengguna komputer, internet, dan telepon seluler secara signifikan berpengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  kabupaten/kota  di  Provinsi Banten.  Dengan  demikian,  pemerintah  perlu  meningkatkan  infrastruktur  teknologi informasi dan komunikasi pada seluruh kanupaten/ kota di Provinsi Banten disertai upaya peningkatan kualitas penduduk dan tenaga kerja dalam pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi.

## Kata kunci: informasi, komunikasi, pertumbuhan ekonomi, teknologi

## ABSTRACT
Information and Communication Technology (ICT) has become a new resource for economic growth. This study aims to analyze the effect of access to information and communication technology (ICT) on economic growth in Banten Province. This study used panel data analysis of eight regencies/ cities in Banten Province period 2015- 2019.  The  estimation  results  using  the  random  effect  model  show  that  access  to information and communication technology measured by the variable percentage of computer,  internet  and  cellular  phone  users  has  a  significant  positive  effect  on economic growth of regencies/ cities in Banten Province. Thus, the government needs to improve information and communication technology infrastructure in all regencies/ cities in Banten Province along with efforts to improve the quality of the population and labours in the use of information and communication technology.
Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah, Vol.5, No.1, Juni 2021, Hal. 9 – 23 p-ISSN: 2597-4971, e-ISSN: 2685-0079

## Keywords: information, communication, economic growth, technology

## PENDAHULUAN
Teknologi Informasi dan Komunikasi  (TIK)  telah  menjadi sumber  daya  baru  bagi  pertumbuhan ekonomi.  Menurut  Kagermann  dkk, (2013), TIK mencukupi kebutuhan apa saja yang diinginkan pelanggan secara individu, adanya proses rekayasa bisnis yang  dinamis,  opptimalisasi  dalam pengambilan keputusan, serta munculnya  model  bisnis  baru  dan lahirnya inovasi dalam mencapai nilai tambah.  Pemberdayaan  TIK  akan memacu  inovasi  dan  kewirausahaan,
meningkatkan produktivitas dan efisiensi  operasi  bisnis,  menyediakan layanan  pengembangan  bisnis  yang relevan,  memfasilitasi  hubungan  ke pasar lokal, regional, dan internasional, memungkinkan  akses  ke  teknologi baru  dan  sumber  keuangan  (UNIDO, 2018).
Pemerintah Indonesia juga menaruh  perhatian  penuh  terhadap perkembangan TIK dengan mengeluarkan  Undang-undang  No  19 tahun  2016  mengenai  perubahan  atas
Undang-undang Nomor 11 tahun 2008 tentang  Teknologi  Informasi  dan Transaksi  Elektronik  (ITE).  Undang- undang  ini  telah  menjadi  payung hukum  pemanfaatan  TIK,  khususnya teknologi  informasi  dan  transaksi elektronik.  Selain  itu,  pemerintah Indonesia melalui Kementerian Komunikasi  dan  Informatika  selama periode 2010-2015 juga telah mencapai target pembangunan di bidang komunikasi dan informatika antara lain dengan  menetapkan  kebijakan  dan regulasi yang progresif seperti kebijakan  Tata  Kelola E-commerce , Nusantara  Internet  Exchange ( NIX ) yang  berada  di  19  provinsi  dan International  Internet  Exchange ( IIX ) di 3 ibu kota provinsi (Kominfo, 2016).
Seiring  berkembangnya  TIK, saat ini telah terbentuk suatu era baru industri  yang  diberi  nama  Revolusi Industri  4.0.  Revolusi  Industri  4.0 merupakan  wujud  dari  kehadiran  TIK yang telah memengaruhi perekonomian.  TIK  dengan  revolusi industri  4.0  turut  membentuk  pola khusus yang menghubungkan kemajuan  teknologi,  efisiensi,  dan efektivitas manusia (Apri, 2015).
Pertumbuhan neo klasik melihat perekonomian  dari  sisi  penawaran. Model  pertumbuhan  Solow  (Solow
Growth Model ) menghasilkan hubungan ketersediaan modal, angkatan kerja dan kemajuan teknologi dalam  suatu  perekonomian  dan bagaimana  pengaruhnya  terhadap output total barang dan jasa pada suatu negara  (Mankiw,  2007).  Dalam  teori neoklasik,  faktor  terpenting  untuk mewujudkan  pertumbuhan  ekonomi bukanlah  penambahan  modal  dan penambahan  tenaga  kerja,  melainkan kemajuan  teknologi  dan  penambahan kemahiran dan kepakaran tenaga kerja (Sukirno,  2011).  Dengan  teknologi yang mengalami
kemajuan, pengetahuan masyarakat tentang metode-metode  produksi  bertambah dan  efisiensi  meningkat.  Jhingan, (2004)  mengatakan  bahwa  kemajuan teknologi  akan  merubah  hal-hal  yang terkait  dengan  metode  produksi  yang akan memengaruhi perekonomian.
Dampak  perkembangan  TIK terhadap  perekonomian  tidak  hanya dirasakan  pada  tingkat  nasional  tetapi hingga tingkat daerah, salah satunya di Provinsi  Banten.  Berdasarkan  data
Badan Pusat Statistik (BPS), Pertumbuhan Ekonomi Provinsi
Banten pada tahun 2019 mencapai 5,29 persen.  Angka  ini  menunjukkan penurunan apabila dibandingkan tahun 2018  yang  mencapai  5,77  persen. Kontribusi  lapangan  usaha  informasi
Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah, Vol.5, No.1, Juni 2021, Hal. 9 – 23 p-ISSN: 2597-4971, e-ISSN: 2685-0079
dan komunikasi terhadap perekonomian Provinsi Banten sebesar 3,52  persen  pada  tahun  2019.  Produk Domestrik  Regional  Bruto  (PDRB) lapangan usaha informasi dan komunikasi  Provinsi  Banten  tumbuh 8,98 persen pada tahun 2019. Secara bahasa, teknologi informasi  merupakan  studi  atau peralatan elektronika, terutama komputer, untuk menyimpan, menganalisis,  dan  mendistribusikan informasi apa saja, termasuk kata-kata, bilangan, dan gambar (Kamus Oxford, 1995).  Berdasarkan  data  Badan  Pusat Statistik  (BPS),  sekitar  15,27  persen penduduk  Banten  yang  berumur  5 tahun  keatas  menggunakan  komputer pada  tahun  2019.  Seperti  halnya pertumbuhan  ekonomi,  persentase pengguna komputer di Provinsi Banten juga  mengalami  penurunan  apabila dibandingkan tahun 2018 dimana pada tahun 2018 mencapai 22,93 persen.
Menurut Martin (1999), teknologi  informasi  tidak  hanya terbatas  pada  teknologi  komputer (perangkat lunak dan perangkat keras)
yang digunakan untuk memproses atau menyimpan  informasi,  melainkan mencakup teknologi komunikasi untuk mengirimkan informasi. Telepon seluler  yang  biasa  disebut  sebagai telepon portable atau handphone (HP) merupakan  sebuah  alat  komunikasi praktis  yang  dapat  menghubungkan individu satu dengan individu lainnya. World  Bank mendefinisikan  telepon seluler  sebagai  langganan  telepon seluler  yang  memberikan  layanan telepon  di  sektor  publik  serta menyediakan  akses  ke  PSTN  ( Public Switched Telephone Network ). Berdasarkan  data  Badan  Pusat Statistik  (BPS),  sekitar  73,03  persen penduduk  Banten  yang  berumur  5 tahun  keatas  menggunakan  telepon selular (HP) pada tahun 2019. Berbeda halnya  dengan  penurunan  persentase pengguna
komputer, persentase
pengguna  telepon  seluler  justru menunjukkan kenaikan apabila dibandingkan tahun 2018 dimana pada tahun 2018 mencapai 72,22 persen.
Hasil  penelitian  yang  dilakukan oleh  Retiawan  &  Saleh  (2011),  Lum Tracy  (2011),  Cahyono,  (2012),    Lee, dkk (2012), Anupam Das, dkk (2015), Adonsou, dkk (2016), Sӑglam (2016), Qureshi  &  Najjar  (2017),  Ariansyah (2018) menunjukan variabel pengguna telepon  seluler  secara  signifikan berpengaruh positif terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Hal  tersebut menunjukkan pengguna telepon seluler berperan penting dalam perekonomian, khususnya ekonomi digital. Keberadaan  pengguna  telepon  seluler akan mendukung produktivitas ekonomi  digital  yang  pada  waktunya akan  meningkatkan  pendapatan  per kapita.  Semakin  banyaknya  pengguna seluler, aksesbilitas masyarakat terhadap  informasi  dan  komunikasi semakin terbuka lebar.
Pengguna komputer dan telepon seluler  turut  mendukung  masyarakat dalam mengakses internet. Defleur dan Dennis  dalam  Zin,  Muda  &  Nordin (2013)  menjelaskan  bahwa  internet merupakan  sistem  yang  menjadikan sarana  umum  sebagai  penghubung perangkat keras dan transmisi informasi  digital,  komunitas  dengan media  sosial  dan  mendistribusikan sistem informasinya secara global dan telah  dikomputerisasi. Keberadaan internet  memungkinkan  satu  individu terhubung  dengan  satu  atau  lebih individu lainnya baik untuk
berkomunikasi, menerima serta menyebarkan informasi. Internet mendukung efisiensi pasar,
menciptakan  peluang  ekonomi,  dan mempromosikan  partisipasi  politik (UNDP,  2011).  Selanjutnya,  ini  akan meningkatkan  perekonomian  suatu wilayah.
Berdasarkan  data  Badan  Pusat Statistik  (BPS),  sekitar  56,25  persen
Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah, Vol.5, No.1, Juni 2021, Hal. 9 – 23 p-ISSN: 2597-4971, e-ISSN: 2685-0079
penduduk  Banten  yang  berumur  5 tahun  keatas  mengakses  internet  pada tahun  2019.  Seperti  halnya  persentase pengguna  telepon  seluler,  persentase pengguna  internet  di  Provinsi  Banten meningkat  dibandingkan  tahun  2018 dimana  pada  tahun  2018  mencapai 47,90 persen.
Berdasarkan  penjabaran  diatas, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh akses teknologi informasi  dan  komunikasi  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi Banten.  Adapun  hipotesis  yang digunakan dalam penelitian ini adalah diduga  akses  teknologi  informasi  dan komunikasi  yang  diukur  dengan persentase pengguna komputer, telepon seluler, dan internet berpengaruh  terhadap  pertumbuhan ekonomi  di  Provinsi  Banten  tahun 2015-2019.

## METODE PENELITIAN Jenis dan Sumber Data
Data  yang  digunakan  dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat Statistik  (BPS).  Adapun  data  yang digunakan  adalah  data  tahun  2015- 2019  untuk  8  Kabupaten/  Kota  di Provinsi  Banten.  Penentuan  periode waktu  penelitian  mempertimbangkan ketersediaan  data.  Wilayah  penelitian mencakup  seluruh  kabupaten/  kota  di Provinsi  Banten  yakni  Kabupaten Pandeglang, Kabupaten Lebak, Kabupaten  Tangerang,  Kabupaten Serang, Kota Tangerang, Kota Cilegon,  Kota  Serang,  dan  Kota Serang.  Variabel  dependen  dalam penelitian yaitu pertumbuhan ekonomi sedangkan  variabel  independen  dalam penelitian  ini  adalah  akses  teknologi informasi dan komunikasi yang diukur melalui  tiga  variabel  yakni  variabel persentase  anggota  rumah  tangga berusia  5  tahun  ke  atas  yang menggunakan komputer (PC/ desktop, laptop/  notebook,  tablet),  persentase
anggota rumah tangga berusia 5 tahun ke  atas  yang  menggunakan  telepon seluler  (HP)/  nirkabel,  dan  persentase anggota rumah tangga berusia 5 tahun ke  atas  yang  mengakses  internet (termasuk  facebook,  twitter,  BBM, Whatsapp).

## Metode Analisis Data
Metode analisis yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  analisis deskriptif  dan  regresi  data  panel. Regresi data panel merupakan gabungan  dari  data  individu  ( cross section )  dan  data  deret  waktu (time series ),  hal  ini  berimplikasi  kepada jumlah  pengamatan  yang  menjadi sangat  banyak  (Gujarati  &  Porter, 2004).  Jumlah  pengamatan  yang banyak  tersebut  dapat  memperbesar derajat kebebasan ( degree of freedom ) dan  menurunkan  kolinearitas  antar variabel  (Ekananda,  2018).  Ada  tiga macam  teknik  yang  dapat  digunakan untuk  mengestimasi  parameter  model dalam data panel, yaitu :
1) Common Effect Model Common  Effect  Model merupakan teknik  yang  paling  sederhana  untuk mengestimasi data panel, yaitu dengan mengkombinasikan  data time  series dan cross  section dalam  bentuk pool dimana teknik estimasinya
menggunakan  pendekatan  kuadrat terkecil/ Ordinary Least Square ( OLS ). Model ini mengansumsikan slope dan intercept yang  konstan  antar  individu dan waktu. Persamaan regresi common effect  model dapat  ditulis  sebagai berikut:
y it = α + β’x it + ε it i = 1, 2, 3, …, N dan t = 1, 2, 3, …, T
2) Fixed Effect Model Fixed  Effect  Model mengasumsi- kan  perbedaan  antar  individu  dapat ditangkap  pada  perbedaan intercept nya.  Oleh  karena  itu,  setiap α i diperlakukan  sebagai  parameter  yang
Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah, Vol.5, No.1, Juni 2021, Hal. 9 – 23 p-ISSN: 2597-4971, e-ISSN: 2685-0079
tidak  diketahui  dan  akan  diestimasi. Secara umum, persamaan regresi Fixed Effect  Model dapat  dituliskan  sebagai berikut:
y it = α i + β’x it + ε it
3) Random Effect Model Random  Effect  Model mengguna- kan variabel residual untuk mengakomodasi perbedaan karakteris- tik  individu  dan  waktu.  Dengan demikian, dalam Random Effect Model terdapat dua komponen residual, yaitu residual cross section ε i dan kombinasi residual cross  section dan time  series u it .  Persamaan  regresi  untuk Random Effect  Model dapat  dituliskan  sebagai berikut:
y it = α i + β’x it + ε i + u it = α i + β’x it + w it
di mana: w it = ε i + u it
Model  yang  akan  digunakan untuk  menjelaskan  pengaruh  akses teknologi  informasi  dan  komunikasi terhadap pertumbuhan
ekonomi seluruh  kabupaten/  kota  di  Provinsi
Banten  tahun  2016-2019  dalam penelitian  ini  adalah random  effect model dengan  persamaan  sebagai berikut:
PE it = (α + ε i ) + β 1 Komputer it + β 2 Seluler it + β 3 Internet it + u it
Dimana: PE it :  Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/ Kota i α :  Intersep ε i :  Residual cross section
Kabupaten/ Kota i
β 1, β 2, β 3 :  Koefisien  Regresi  Variabel Independen
Komputer it :  Persentase  Anggota  Rumah Tangga berusia 5 tahun ke atas yang  menggunakan  komputer (PC/ desktop, laptop/
notebook,  tablet)  Kabupaten/ Kota i Tahun t Seluler it
:  Persentase  Anggota  Rumah Tangga berusia 5 tahun ke atas yang  menggunakan  telepon
seluler (HP)/ nirkabel Kabupaten/ Kota i Tahun t Internet it :  Persentase  Anggota  Rumah Tangga berusia 5 tahun ke atas yang mengakses internet (termasuk  facebook,  twitter, BBM, Whatsapp) di Kabupaten/ Kota i Tahun t u it :  Kombinasi  residual cross section dan time  series
Kabupaten/ Kota i Tahun t t :  periode  2015,  2006,  2017, 2018, 2019 i :  Kabupaten Pandeglang,
Kabupaten Lebak, …, Kota
Tangerang Selatan (Seluruh
Kabupaten/ Kota di Provinsi Banten)
Agar memperoleh penduga yang bersifat  BLUE  ( Best  Linier  Unbiased Estimator ), pada penelitian ini dilakukan berbagai pengujian terhadap data dan model yang terbentuk, seperti uji  asumsi  dasar  (uji  Normalitas, Homoskedastisitas,  NonAutokorelasi, dan  Non  Multikolinearitas)  serta  Uji Keberartian Model (Uji F dan Uji t).

## ANALISIS
DATA DAN PEMBAHASAN Laju Pertumbuhan Ekonomi, Persentase  Pengguna  Komputer, Persentase Pengguna Telepon
Seluler,  dan  Persentase  Pengguna Internet  di  Provinsi  Banten  Tahun 2015-2019
Gambar 1. Laju Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Banten Tahun 2015-2019 (persen)
Secara  umum,  pertumbuhan ekonomi Provinsi Banten selama kurun waktu  tahun  2015-2019  menunjukkan fluktuasi  namun  tidak  begitu  besar. Laju  pertumbuhan  ekonomi  Provinsi
5,45 5,28 5,75 5,77 5,29 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2015 2016 2017 2018 2019
Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah, Vol.5, No.1, Juni 2021, Hal. 9 – 23 p-ISSN: 2597-4971, e-ISSN: 2685-0079
Banten  sempat  melambat  pada  tahun 2016.  Namun,  tumbuh  kembali  pada tahun  2017  hingga  2018.  Pada  tahun 2019,  Pertumbuhan  ekonomi  Provinsi Banten kembali melambat.
Basuki  dan  Gayatri  (2009) mengatakan  bahwa  Otonomi  Daerah turut  serta  dalam  memengaruhi pertumbuhan  ekonomi  suatu  daerah. Otonomi daerah menuntut suatu daerah bertanggung  jawab  dalam  mengatur pembangunan daerahnya sendiri. Berdasarkan Gambar 2, diperoleh informasi  bahwa  Kota  Tangerang Selatan memiliki pertumbuhan ekonomi tertinggi dibandingkan seluruh  kabupaten/  kota  di  Provinsi Banten  pada  tahun  2019,  yakni mencapai  7,35  persen.  Kemudian, disusul  oleh  Kota  Serang  yang mencapai  6,44  persen.  Sebaliknya,
Kota Tangerang memiliki pertumbuhan ekonomi terendah dibandingkan  seluruh  kabupaten/  kota di  Provinsi  Banten  pada  tahun  2019, yakni mencapai 4,30 persen.
Gambar 2. Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/ Kota di Provinsi Banten Tahun 2019 (persen)
Jhingan,  (2004)  mengatakan bahwa  kemajuan  teknologi  akan merubah  hal-hal  yang  terkait  dengan metode produksi yang akan mempengaruhi perekonomian. Persentase pengguna komputer merupakan  salah  satu  indikator kemajuan  teknologi  suatu  wilayah.
Dalam  penelitian  ini,  komputer mengacu  pada  komputer  desktop, laptop  (portable)  atau  tablet  (atau komputer genggam yang serupa).
Persentase  pengguna  komputer di Provinsi Banten terus menunjukkan peningkatan selama tahun 2015 hingga 2018.  Namun,  pada  tahun  2019 persentase
pengguna komputer
menunjukkan penurunan yakni mencapai 15,27 persen.
Gambar 3. Perkembangan Persentase Pengguna Komputer di Provinsi Banten Tahun 2015-2019 (persen)
Sama halnya dengan pencapaian pertumbuhan  ekonomi,  persentase pengguna komputer di Kota Tangerang
19,01 19,22 20,54 22,93 15,27 0 10 20 30 2015 2016 2017 2018 2019
Kabupaten/ Kota Pertumbuhan Ekonomi (1) (2) Kabupaten Pandeglang 5.04 Kabupaten Lebak 5.77 Kabupaten Tangerang 5.88 Kabupaten Serang 5.08 Kota Tangerang 4.30 Kota Cilegon 5.65 Kota Serang 6.44 Kota Tangerang Selatan 7.35
Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah, Vol.5, No.1, Juni 2021, Hal. 9 – 23 p-ISSN: 2597-4971, e-ISSN: 2685-0079
Selatan tertinggi dibandingkan seluruh kabupaten/  kota  di  Provinsi  Banten pada  tahun  2019,  yakni  mencapai 31,12  persen.  Sebaliknya,  persentase pengguna  komputer  di  Kabupaten
Lebak  terendah  dibandingkan  seluruh kabupaten/  kota  di  Provinsi  Banten pada tahun 2019, yakni mencapai 5,27 persen.
Gambar 4. Persentase Anggota Rumah Tangga 5 Tahun Keatas yang Menggunakan Komputer pada Kabupaten/ Kota di Provinsi Banten Tahun 2019 (persen)
Selain persentase pengguna komputer, persentase pengguna telepon  seluler  juga  dapat  menjadi indikator kemajuan teknologi informasi  dan  komunikasi  suatu daerah.  Dalam  penelitian  ini,  telepon seluler  (HP)  mengacu  pada  perangkat telekomunikasi elektronik yang mempunyai  kemampuan  dasar  yang sama  dengan  telepon  tetap  kabel, namun  dapat  dibawa  ke  mana-mana ( portable  mobile )  dan  tidak  perlu disambungkan dengan jaringan telekomunikasi kabel. Termasuk telepon  seluler  adalah  handphone  dan smartphone,  tetapi  tidak  termasuk tablet meskipun bisa digunakan untuk menelepon.
Persentase  pengguna  telepon seluler,  dalam  hal  ini  anggota  rumah tangga 5 tahun keatas yang menggunakan  telepon  seluler  di Provinsi Banten cenderung menunjukkan  kenaikan  selama  tahun 2015  hingga  2019.  Pada  tahun  2015,
persentase pengguna telepon seluer di Provinsi  Banten  mencapai  60,49 persen  dan  terus  meningkat  hingga tahun  2019  hingga  mencapai  73,03 persen.
Gambar 5. Perkembangan Persentase Pengguna Telepon Seluler di Provinsi Banten Tahun 2015-2019 (persen)
Berdasarkan  gambar  6,  terlihat bahwa  persentase  pengguna  telepon seluler  tertinggi  terdapat  di  Kota Tangerang  Selatan  pada  tahun  2019 yakni mencapai 84,70 persen. Selanjutnya, disusul oleh KotaTangerang  yang  mencapai  80,68
60,49 60,92 61,63 72,22 73,03 0 30 60 90 2015 2016 2017 2018 2019
Kabupaten/ Kota Persentase Pengguna Komputer (1) (2) Kabupaten Pandeglang 6.79 Kabupaten Lebak 5.27 Kabupaten Tangerang 12.31 Kabupaten Serang 10.78 Kota Tangerang 20.37 Kota Cilegon 15.68 Kota Serang 17.96 Kota Tangerang Selatan 31.12
Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah, Vol.5, No.1, Juni 2021, Hal. 9 – 23 p-ISSN: 2597-4971, e-ISSN: 2685-0079
persen. Sebaliknya, persentase pengguna  telepon  seluler  terendah terdapat  di  Kabupaten  Lebak  apabila dibandingkan  kabupaten/  kota  di Provinsi Banten, yakni mencapai 60,60 persen pada tahun 2019.
Gambar 6. Persentase Anggota Rumah Tangga 5 Tahun Keatas yang Menggunakan Telepon Seluler pada Kabupaten/ Kota di Provinsi Banten Tahun 2019
(persen)
Pengguna  telepon  seluler  turut mendukung masyarakat dalam mengakses internet. Semakin banyaknya pengguna seluler, aksesbilitas masyarakat terhadap informasi  dan  komunikasi  semakin terbuka  lebar.  Dengan  demikian,
persentase  pengguna  internet  dapat menjadi Indikator kemajuan teknologi informasi dan komunikasi.
Persentase anggota rumah tangga berumur  5  tahun  keatas  yang menggunakan  internet  di  Provinsi Banten  terus  menunjukkan  kenaikan yang  signifikan.  Pada  tahun  2015, sekitar  26,22  persen  anggota  rumah tangga  berumur  5  tahun  keatas  di Provinsi Banten menggunakan internet.  Angka  ini  terus  meningkat hingga tahun 2019 sekitar 56,25 persen anggota  anggota  rumah  tangga berumur  5  tahun  keatas  di  Provinsi Banten menggunakan internet.
Gambar 7. Perkembangan Persentase Pengguna Internet di Provinsi Banten Tahun 2015-2019 (persen)
Peningkatan  kemudahan  akses internet perlu diperhatikan lebih lanjut untuk  memudahkan  manusia  dalam melakukan  transaksi  bisnis  atau kegiatan produksi. Berdasarkan Gambar 8, terlihat   bahwa persentase pengguna internet tertinggi terdapat di Kota  Tangerang  Selatan  pada  tahun 2019  yakni  mencapai  78,35  persen. Selanjutnya, disusul oleh Kota Tangerang  yang  mencapai  71,49 persen. Sebaliknya, persentase pengguna internet terendah terdapat di Kabupaten Lebak apabila dibandingkan  kabupaten/  kota  di
26,22 30,10 37,46 47,90 56,25 0 20 40 60 2015 2016 2017 2018 2019
Kabupaten/ Kota Persentase Pengguna Telepon Seluler (1) (2) Kabupaten Pandeglang 67.04 Kabupaten Lebak 60.60 Kabupaten Tangerang 70.47 Kabupaten Serang 66.62 Kota Tangerang 80.68 Kota Cilegon 79.28 Kota Serang 76.71 Kota Tangerang Selatan 84.70
Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah, Vol.5, No.1, Juni 2021, Hal. 9 – 23 p-ISSN: 2597-4971, e-ISSN: 2685-0079
Provinsi Banten, yakni mencapai 28,72 persen pada tahun 2019.
Gambar 8. Persentase Anggota Rumah Tangga 5 Tahun Keatas yang Menggunakan Internet pada Kabupaten/ Kota di Provinsi Banten Tahun 2019 (persen)

## Pengujian  Asumsi  Model  Regresi Linier Klasik
Untuk  mengetahui  seberapa besar  pengaruh  variabel  independen terhadap variabel dependen, dilakukan pembentukkan  model  dengan  analisis regresi  data  panel.  Uji Hausman dilakukan  untuk  mengetahui  model regresi  data  panel  yang  lebih  baik antara Fixed Effects Model ( FEM ) atau Random Effects Model ( REM ). Dalam pengujian  ini,  hipotesis  nolnya  adalah model random effects yang terpilih dan hipotesis  alternatifnya  adalah  model fixed effects yang terpilih.
Melalui  program R  Studio , diperoleh  nilai  probabilitas  dari statistik Chi-Square dari Hausman Test sebesar 0,752 dan nilai probabilitas ini lebih  besar  dari  alpha  0,05  sehingga hipotesis  nol  diterima.  Dengan demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa dengan tingkat kepercayaan 95 persen, minimal ada satu intercept kabupaten/
kota  yang  berbeda  dan intercept bersifat  stokastik/  acak.  Hal  ini mengindikasikan bahwa random effects model lebih baik daripada fixed effects  model sehingga  model  terbaik yang  terpilih  dalam  penelitian  ini adalah Random Effects Model ( REM ).

## > phtest(Fixed, Random)

## Hausman Test
data:  PE ~ Komputer + Seluler + Internet chisq = 2.9483, df = 3, p-value = 0.3997 alternative hypothesis: one mod el is inconsistent

## Gambar  9.  Hasil  Uji  Hausman  dengan
Software R  Studio
Adapun  output R  Studio dari Random  Effect  Model ( REM )  yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Kabupaten/ Kota
Persentase Pengguna Internet (1) (2) Kabupaten Pandeglang 30.62 Kabupaten Lebak 28.72 Kabupaten Tangerang 58.67 Kabupaten Serang 47.47 Kota Tangerang 71.49 Kota Cilegon 58.75 Kota Serang 51.98 Kota Tangerang Selatan 78.35
> Random <- plm(PE ~ Komputer + Seluler + Internet, data = IT, index = c("Ka b", "Tahun"), model = "random" ) > summary(Random)
Coefficients: Estimate Std. Error z-value  Pr(>|z|) (Intercept)  6.069430   0.854932  7.0993 1.254e-12 ***
Komputer     0.038224   0.013111  2.9153  0.003553 ** Seluler      0.022849   0.019878  1.1495  0.025035 *
Internet     0.014016   0.012226  1.1464  0.025164 * ---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Adj. R-Squared: 0.20073 Chisq: 12.7943 on 3 DF, p-value: 0.0051033
Gambar 10. Estimasi Random Effect Model ( REM ) dengan Software R Studio
Varians residual dari model yang terbentuk  bersifat  homoskedastis.  Hal ini dibuktikan dengan seluruh variabel independen  tidak  secara  signifikan berpengaruh  terhadap  nilai  absolut residual  dari  model  yang  terbentuk (nilai  probabilitas  ( P-value )  dari Breusch-Pagan  test (0,1806)  lebih besar dari alpha 0,05 (terima H 0 ).
> bptest(Random)
studentized Breusch-Pagan test data:  Random BP = 4.8826, df = 3, p-value = 0.1806
Gambar  11.   Hasil  Pengujian  Asumsi Homoskedastiditas  dengan Uji Breusch Pagan Melalui Software R  Studio Asumsi  non-autokorelasi  pada model  yang  terbentuk  juga  telah terpenuhi.  Hal  ini  dibuktikan  dengan nilai P-Value dari Durbin-Watson test (0,0864)  lebih  besar  dari alpha 0,05 (terima H 0 ).

## > pdwtest(Random)
Durbin-Watson test for serial c orrelation in panel models data:  PE ~ Komputer + Seluler + Internet DW = 1.6267, p-value = 0.0864 alternative hypothesis: serial correlation in idiosyncratic er rors
Gambar  12.   Hasil  Pengujian  Asumsi
Autokorelasi  dengan Uji
Durbin Watson Melalui Software R  Studio Pengujian asumsi non-
multikolinieritas  pada  penelitian  ini menggunakan  uji  formal  yakni berdasarkan  nilai Variance  Inflation Factor ( VIF ).  Dengan  menggunakan software R  Studio ,  diperoleh  hasil pengujian asumsi non-
multikolinearitas sebagai berikut:
> t(t(vif(Random)))
[,1] Komputer 1.526253 Seluler  6.385516
Internet 5.846961
Gambar 13. Hasil  Pengujian  Asumsi Non- Multikolinearitas dengan VIF Melalui Software R  Studio
Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah, Vol.5, No.1, Juni 2021, Hal. 9 – 23 p-ISSN: 2597-4971, e-ISSN: 2685-0079
Asumsi  Non-Multikolinearitas atas  seluruh  variabel  bebas  yang digunakan dalam model sudah terpenuhi.  Hal  ini  dibuktikan  dengan nilai Variance  Inflation  Factor ( VIF ) untuk seluruh variabel jauh lebih kecil dari  10  sehingga  dapat  disimpulkan tidak terjadi hubungan antara variabel bebas yang masuk ke dalam model.
Berdasarkan  uji  asumsi  dasar  di atas,  dapat  disimpulkan  bahwa  model yang  terbentuk  merupakan  model terbaik.  Model  ini  dapat  digunakan untuk  menganalisis  pengaruh  akses teknologi  informasi  dan  komunikasi terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi Banten tahun 2015-2019. Pengaruh Akses Teknologi Informasi dan Komunikasi Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Provinsi Banten Tahun 2015-2019
Nilai Adjusted  R-Square yang diperoleh  sebesar  0,2007  yang  berarti bahwa  keragaman  (variasi)  data pertumbuhan  ekonomi    di  Provinsi Banten dapat dijelaskan oleh keragaman  (variasi)  data  persentase pengguna  komputer,  telepon  seluler, dan  internet    sebesar  20,07  persen sedangkan  sisanya  sebesar  79,93 persen  dijelaskan  oleh  variabel  lain yang tidak masuk di dalam model.
Model  yang  terbentuk  fit terhadap  data.  Hal  ini  ditunjukkan dengan  nilai  probabilitas  uji Chi- Square sebesar 0,0051 yang lebih kecil dari alpha 0,05. Ini berarti model yang terbentuk  dapat  digunakan  untuk menjelaskan pengaruh akses teknologi informasi dan komunikasi yang diukur dengan  variabel  persentase  pengguna komputer, telepon seluler, dan internet terhadap pertumbuhan ekonomi kabupaten/  kota  di  Provinsi  Banten tahun 2015-2019. Secara parsial, persentase pengguna  komputer  secara  signifikan berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi kabupaten/ kota
di  Provinsi  Banten  tahun  2015-2019. Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai p- value uji t-statistic (0,0035) lebih kecil dari alpha 0,05  dan  nilai  koefisien regresi bernilai positif. Nilai koefisien regresi  dari  variabel  persentase pengguna  komputer  sebesar  0,0382 menunjukkan  bahwa  dengan  tingkat kepercayaan 95 persen jika persentase pengguna  komputer  meningkat  1 persen  maka  pertumbuhan  ekonomi kabupaten/  kota  di  Provinsi  Banten meningkat  sebesar  0,0382  persen. Peningkatan  persentase  pengguna komputer dapat mengindikasikan permintaan terhadap komputer semakin meningkat. Peningkatan permintaan komputer dapat
meningkatkan  nilai  tambah  indutri komputer dan/ atau perakitan komputer di  Provinsi  Banten.  Selain  itu,  hal  ini pun  dapat  meningkatkan  nilai  tambah usaha  perdagangan  serta  reparasi komputer dan perlengkapannya. Selanjutnya,  ini  akan  meningkatkan pertumbuhan ekonomi Provinsi Banten. Dalam pemanfaatannya, penggunaan komputer dapat meningkatkan  produktivitas  tenaga kerja karena
mempercepat penyelesaian  suatu  kegiatan.  Ini  akan mendorong efisiensi pengeluaran biaya untuk  penambahan  tenaga  kerja sehingga  biaya  input  dari  suatu  usaha berkurang. Kemudian, dapat meningkatkan  surplus  atau  nilai tambah suatu usaha. Berdasarkan data Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  sekitar 15,27  persen  penduduk  Provinsi Banten  menggunakan  komputer  pada tahun  2019.  Angka  ini  menunjukan penurunan  apabila  dibandingkatan tahun  2018  yang  mencapai  22,93 persen.  Penurunan  ini  diiringi  dengan penurunan  pertumbuhan  ekonomi Provinsi  Banten  yang  mencapai  5,29 persen  pada  tahun  2019  sedangkan pada tahun 2018 mencapai 5,77 persen.
Persentase  pengguna  telepon seluler  secara  signifikan  berpengaruh
Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah, Vol.5, No.1, Juni 2021, Hal. 9 – 23 p-ISSN: 2597-4971, e-ISSN: 2685-0079
positif terhadap pertumbuhan ekonomi kabupaten/  kota  di  Provinsi  Banten tahun  2015-2019.  Hal  ini  ditunjukkan dengan  nilai p-value uji t-statistic (0,0250) lebih kecil dari alpha 0,05 dan nilai  koefisien  regresi  bernilai  positif. Nilai  koefisien  regresi  dari  variabel persentase  pengguna  telepon  seluler sebesar  0,0228  menunjukkan  bahwa dengan tingkat kepercayaan 95 persen jika  persentase  pengguna  telepon seluler  meningkat  1  persen  maka pertumbuhan ekonomi kabupaten/ kota di  Provinsi  Banten  meningkat  sebesar 0,0228  persen.  Pengaruh  positif persentase  pengguna  telepon  seluer terhadap pertumbuhan ekonomi serupa dengan  penelitian  yang  dilakukan Retiawan & Saleh (2011), Lum Tracy (2011),  Cahyono,  (2012),    Lee,  dkk (2012),  Anupam  Das,  dkk  (2015), Adonsou, dkk (2016), Sӑglam (2016), Qureshi  &  Najjar  (2017),  Ariansyah (2018).
Semakin  banyaknya  pengguna seluler, aksesbilitas masyarakat terhadap  informasi  dan  komunikasi semakin  terbuka  lebar.  Ini  akan mempercepat  aktivitas  ekonomi  suatu wilayah. Peningkatan permintaan telepon  seluler  dapat  meningkatkan nilai tambah industri peralatan komunikasi  di  Provinsi  Banten. Peningkatan permintaan telepon seluler  dapat  meningkatkan  nilai tambah  indutri  industri  peralatan komunikasi di Provinsi Banten. Selain itu,  hal  ini  pun  dapat  meningkatkan nilai  tambah  usaha  perdagangan  serta reparasi telepon seluler dan perlengkapannya. Selanjutnya, ini akan mengakibatkan  laju  pertumbuhan Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB) Provinsi Banten naik. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS), sekitar 73,03 persen penduduk Provinsi Banten menggunakan telepon seluler  pada  tahun  2019.  Angka  ini menunjukan peningkatan apabila dibandingkatan  tahun  2018  yang
mencapai  72,22  persen.  Peningkatan ini diiringi dengan pertumbuhan PDRB subkategori  perdagangan  besar  dan eceran bukan mobil dan sepeda motor yang mencapai 6,44 persen. Kontribusi subkategori  perdagangan  besar  dan eceran bukan mobil dan sepeda motor terhadap perekonomian Provinsi Banten  sebesar  11,06  persen.  Dengan demikian, pertumbuhan PDRB
subkategori  ini  juga  mengakibatkan PDRB Provinsi Banten tumbuh sebesar
5,29 persen pada tahun 2019. Peningkatan  pengguna  telepon seluler  turut  mendukung  peningkatan pengguna internet. Persentase pengguna  internet  secara  signifikan berpengaruh positif terhadap
pertumbuhan ekonomi kabupaten/ kota di  Provinsi  Banten  tahun  2015-2019. Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai p- value uji t-statistic (0,0252) lebih kecil dari alpha 0,05  dan  nilai  koefisien regresi bernilai positif. Nilai koefisien regresi  dari  variabel  persentase pengguna  internet  sebesar  0,0140 menunjukkan  bahwa  dengan  tingkat kepercayaan 95 persen jika persentase pengguna internet meningkat 1 persen maka pertumbuhan ekonomi kabupaten/  kota  di  Provinsi  Banten meningkat  sebesar  0,0140  persen. Menurut  UNDP  (2011),  internet mendukung  efisiensi  pasar  serta menciptakan peluang ekonomi. Dengan  demikian,  akan  tercipta  iklim perekonomian yang efektif dan efisien serta  terbentuknya  pasar  yang  baru. Kemudian,  ini  akan  mendorong peningkatan  pendapatan  per  kapita masyarakat.
Peningkatan  permintaan  akses terhadap  internet  di  Provinsi  Banten akan  mengakibatkan  aktivitas  usaha jasa telekomunikasi meningkat. Secara makro,  ini  akan  meningkatkan  PDRB Subkategori Telekomunikasi di Provinsi  Banten.  Pada  akhirnya,  ini akan mengakibatkan laju pertumbuhan Produk  Domestik  Regional  Bruto
Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah, Vol.5, No.1, Juni 2021, Hal. 9 – 23 p-ISSN: 2597-4971, e-ISSN: 2685-0079
(PDRB) Provinsi Banten naik. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS), sekitar 56,25 persen penduduk Provinsi Banten menggunakan internet pada tahun 2019. Angka ini menunjukan peningkatan apabila dibandingkatan  tahun  2018  yang mencapai  47,90  persen.  Peningkatan ini diiringi dengan pertumbuhan PDRB subkategori  informasi  dan  komuniksi yang mencapai 8,98 persen. Kontribusi subkategori informasi dan komunikasi terhadap perekonomian Provinsi Banten  sebesar  3,52  persen.  Dengan demikian, pertumbuhan PDRB subkategori  ini  juga  mengakibatkan PDRB Provinsi Banten tumbuh sebesar
5,29 persen pada tahun 2019.
Selain  itu,  keberadaan  internet berperan  dalam  peningkatan  surplus usaha  perdagangan  barang  dan  jasa secara online. Berdasarkan data Badan Pusat  Statistik  (BPS),  sekitar  13,96 persen  penduduk  Banten  berumur  5 tahun ke atas mengakses internet untuk keperluan pembelian barang/ jasa pada tahun  2019.  Kemudian,  sekitar  12,66 persen  penduduk  Banten  berumur  5 tahun ke atas mengakses internet untuk mendapat  informasi  barang  barang/ jasa  pada  tahun  2019.  Namun demikian,  hanya  sekitar  3,47  persen penduduk Banten berumur 5 tahun ke atas mengakses internet untuk keperluan penjualan barang/ jasa pada tahun 2019. Dengan adanya internet, pengetahuan masyarakat tentang metode-metode produksi akan bertambah karena internet memberikan kemudahan masyarakat untuk mengakses  informasi.    Berdasarkan data  Badan  Pusat  Statistik  (BPS), sekitar 71,21 persen penduduk Banten berumur  5  tahun  ke  atas  mengakses internet  untuk  menacri  informasi/ berita  pada  tahun  2019.  Kemudian, sekitar 19,58 persen penduduk Banten berumur  5  tahun  ke  atas  mengakses
internet  untuk  menacri  informasi pembelajaran pada tahun 2019

## KESIMPULAN
Masih  terdapat  disparitas  akses teknologi  informasi  dan  komunikasi pada  seluruh  kabupaten/  kota  di Provinsi  Banten  tahun  2015-2019. Akses  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi secara signifikan berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi kabupaten/ kota di  Provinsi  Banten  Tahun  2015-2019. Dengan  demikian,  pemerintah  daerah perlu meningkatkan infrastruktur teknologi  informasi  dan  komunikasi pada  seluruh  kabupaten/  kota  di Provinsi  Banten,  khususnya  pada daerah-daerah  yang  memiliki  tingkat kesulitan  dalam  hal  akses  teknologi informasi  dan  komunikasi.  Selain  itu, diperlukan upaya peningkatan kualitas penduduk  dan  tenaga  kerja  dalam pemanfaatan  teknologi  informasi  dan komunikasi  pada  seluruh  kabupaten/ kota di Provinsi Banten.
Selain  pertumbuhan  ekonomi, akses teknologi informasi dan komunikasi juga diduga dapat
memengaruhi beberapa variabel ekonomi  lainnya,  misalnya  kondisi ketenagakerjaan/ pengangguran. Dengan  demikian,  diharapkan  adanya penelitian lanjutan untuk menganalisis pengaruh  akses  teknologi  informasi dan komunikasi terhadap pengagguran di Provinsi Banten.

## DAFTAR PUSTAKA
Adonsou,  Ficawoyi  Donou,  Sokchea Lim, & Samuel A Mathey. (2016). Technological Progress and Economic  Growth  in  Sub- Saharan  Africa:  Evidence  from
Telecommunications
Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah, Vol.5, No.1, Juni 2021, Hal. 9 – 23 p-ISSN: 2597-4971, e-ISSN: 2685-0079
Apri,  Junaidi.  (2015).  Internet  of Things,  Sejarah,  Teknologi,  dan Penerapannya:  Review .  Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Terapan, 1 (3). Ariansyah,  Kasmad.  (2018). The Importance  of  The  Internet  on Improving Economic Welfare: An Empirical Evidence from Indonesian  Rural  Household . International  Conference  on  ICT for  Rural  Development  (IC- ICTRuDev)
Cahyono.  (2012).  Analisis  Pengaruh
Infrastruktur  Ekonomi  Terhadap Produk  Domestik  Bruto  di Indonesia . Jurnal Ekonomi
Pembangunan, 10 (2).
Das, Anupam, Murshed Chowdhury, & Sariah  Seaborn.  (2015). ICT Diffusion, Financial Development and  Economic  Growth:  New Evidence  from  Low  and  Lower Middle-Income  Countries. New York:  Springer  Science  Business
Media
Ekananda, M. (2018). Analisis Ekonometrika  Data  Panel  Edisi 2: Teori Lengkap dan Pembahasan  Menyeluruh  Bagi Peneliti  Ekonomi,  Bisnis,  dan Sosial. Mitra Wacana Media.
Infrastructure. International  Atlantic Economic Society.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2004).
Basic Econometrics . The McGraw-Hill Series. Jhingan, M. (2003). Ekonomi Pembangunan dan
Perekonomian .  Jakarta:  PT  Raya
Grafindo Persada.
Kagermann,  H.,  Lukas,  W.D.,  & Wahlster,  W.  (2013). Indusrie 4.0:  Mit  dem  Internet  der  Dinge auf  dem  Weg  zur  4  industriellen
Revolution.
Kominfo.  (2016). Laporan  Tahunan Kominfo 2016. Jakarta: Kominfo.
Lee,  Sang  H.,  John  Levendis,  &  Luis
Gutierrez. (2012). Telecommunications and
Economic Growth: An Empirical Analysis  of  Subsaharan  Africa. Applied  Economics,  44:46,  461- 469.
Lum,  Tracy.  (2011). Mobile  Goes Global: The Effect of Cell Phone on  Economic  Growth  and Development.
Mankiw, N. Gregory. (2007). Principle of  Macroeconomics. Jakarta: Erlangga.
Martin,
E. (1999). M anaging Information  Technology  What Managers Need to Know, 3rd ed . New  Jersey:  Pearson  Education International.
Qureshi,  Sajda  &  Najjar,  Lotfollah.
(2017).
Information and
Communications Technology Use and Income Growth: Evidence of The  Multiplier  Effect  in  Very Small  Island  States. Information Technology  for  Development, 23:2, 212-234.
Retiawan, Widias & Saleh, Samsubar.
(2017). Pengaruh Teknoligi Informasi dan Komunikasi Terhadap Produk Domestik Bruto Indonesia. Yogyakarta:
Universitas Gajah Mada.
Sӑglam, Bahar Bayraktar. (2016). ICT Diffusion,  R&D  Intensity,  and Economic  Growth:  A  Dynamic Panel Data Approach. New York: Springer Science Business Media.
Sukirno, Sadono. (2011).
Makroekonomi  Teori  Pengantar Edisi  1  Cetakan  20. Jakarta: Rajawali Pers.
Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah, Vol.5, No.1, Juni 2021, Hal. 9 – 23 p-ISSN: 2597-4971, e-ISSN: 2685-0079
UNDP.  (2001). Human  Development Report. New  York:  Oxford
University.
UNIDO.  (2018). Information  and Communications-Technology
ICT.