Abstrak—Kota  Surabaya  merupakan  salah  satu  kota yang memiliki perkembangan pesat dan berdampak pada wilayah  yang  berbatasan  langsung  dengan  Kota Surabaya,  salah  satunya  adalah  Kabupaten  Gresik. Perkembangan  wilayah  Kabupaten  Gresik  dipengaruhi  oleh aktivitas  dari  kota  inti  yaitu  Surabaya.  Gejala  pergeseran perkembangan  Kota  Surabaya  ke  wilayah  Kabupaten  Gresik tersebut  dapat  merubah  karakteristik  wilayah  di  Kabupaten Gresik  dan  menyebabkan  salah  satu  permasalahan  yaitu kesenjangan  wilayah.  Kesenjangan  yang  terjadi  di  wilayah tersebut  meliputi  kesenjangan  pada  aspek  ekonomi  antar kecamatan,  aspek  sosial,  distribusi  pendapatan  dan  akses masyarakat  terhadap  infrastruktur.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  menganalisis  tingkat  kesenjangan  yang  terjadi  serta faktor-faktor  yang  berpotensi  menyebabkan  terjadinya kesenjangan  wilayah  antar  kecamatan  di  Kabupaten  Gresik berdasarkan  aspek  ekonomi  dan  sosial.  Perhitungan  tingkat kesenjangan  tersebut  yang  kemudian  dijadikan  dasar  dalam perumusan  tipologi  wilayah  berdasarkan  tingkat  kesenjangan yang  akan  mempermudah  dalam  perumusan  kebijakan penanganan  tingkat  kesenjangan  sesuai  dengan  faktor penyebab  kesenjangan  yang  ditemukan.  Analisis  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  perhitungan  Indeks Williamson  sebagai  rumus  perhitungan  kesenjangan  wilayah. Adapun  analisis  kedua  yaitu  analisis  korelasi  menggunakan software  SPSS  untuk  mengetahui  faktor  apa  saja  yang berpotensi  menyebabkan  kesenjangan  di  Kabupaten  Gresik. Berdasarkan  hasil  analisis  yang  dilakukan  dalam  penelitian, terdapat 2 kecamatan yang termasuk kedalam tipologi wilayah dengan  kesenjangan  tinggi,  5  kecamatan  yang  termasuk kedalam  tipologi  wilayah  dengan  kesenjangan  sedang  dan  9 kecamatan yang termasuk tipologi wilayah dengan kesenjangan rendah.  Faktor  yang  mempengaruhi  terjadinya  kesenjangan wilayah yang terjadi pada tiap kecamatan di Kabupaten Gresik adalah  PDRB  perkapita,  kontribusi  sektor  industri  tehadap PDRB,  jumlah  tenaga  kerja  industri,  jumlah  tenaga  kerja pertanian, panjang jalan aspal, jumlah penduduk SMA, jumlah penduduk datang, jumlah fasilitas SMP, jumlah fasilitas rumah sakit dan jumlah fasilitas puskesmas.
Kata Kunci—Kesenjangan Wilayah, Tipologi Wilayah.

## I. PENDAHULUAN
AWASAN Gerbangkertasusila merupakan suatu kawasan  yang  secara  administratif  terpisah  namun secara  fisik,  ekonomi  dan  sosial  menyatu  akibat  adanya dampak  resiprokal  perekonomian  Kota  Surabaya  terhadap Kabupaten  Gresik,  Bangkalan,  Mojokerto,  Sidoarjo  dan Lamongan [1]. Penyatuan kegiatan baik secara sosial maupun ekonomi  di  wilayah  ini  dapat  mengindikasikan  adanya peristiwa  pemekaran  kawasan  perkotaan,  dengan  Kota Surabaya sebagai kota intinya dan Kabupaten Gresik menjadi salah  satu  wilayah  yang  terkena  dampak  peristiwa  tersebut.
Adanya perembetan kawasan perkotaan ke wilayah pinggiran tersebut  mengindikasikan  bahwa  Kabupaten  Gresik  tidak terlepas  dari  permasalahan  kesenjangan  wilayah  terutama dalam  aspek  perekonomian  antar  kecamatan,  aspek  sosial, distribusi  pendapatan  dan  akses  masyarakat  terhadap infrastruktur  [2].  Berdasarkan  dokumen  RKPD  Kabupaten Gresik Tahun 2015, tingkat kesenjangan perekonomian yang terjadi  dapat  terlihat  dari  nilai  hasil  perhitungan  Indeks Williamson  Kabupaten  Gresik  yang  menunjukkan  angka kesenjangan wilayah sebesar 0,74 pada tahun 2013, 0,69 pada tahun  2014,  0,64  pada  tahun  2015  dan  pada  tahun  2016 menunjukkan angka 0,57. Meskipun nilai Indeks Williamson (IW) tersebut cenderung mengalami penurunan, namun nilai kesenjangan  di  Kabupaten  Gresik  tersebut  masih  tergolong tinggi karena nilai IW > 0,5 [3].
Dalam  perkembangannya,  salah  satu  aspek  yang mempengaruhi  terjadinya  kesenjangan  antar  wilayah  di Kabupaten Gresik adalah aspek ekonomi. Dari segi ekonomi, kegiatan  industri  merupakan  sektor  yang  mendominasi struktur  ekonomi  di  kabupaten  Gresik  hingga  mencapai 45,97%. Berbeda dengan sektor primer yaitu pertanian yang hanya  menopang  sebesar  10,43%  dalam  perekonomian Kabupaten  Gresik.  Hal  tersebut  menyebabkan  terjadinya perbedaan  perekonomian  di  Kabupaten  Gresik  diantara kecamatan  dengan  dominasi  tenaga  kerja  di  sektor  industri yang  lebih mengarah ke  perkotaan dengan kecamatan  yang didominasi oleh tenaga kerja di bidang pertanian yang lebih mengarah  ke  wilayah  perdesaan  (Dokumen  PDRB Kabupaten  Gresik  Menurut  Lapangan  Usaha  Tahun  2012  – 2016)  [4].  Kecamatan  dengan  jumlah  tenaga  kerja  pada sektor industri yang tinggi adalah Kecamatan Driyorejo yaitu sebanyak  30.383  penduduk,  Kecamatan  Kebomas  yaitu sebanyak 27.801 penduduk dan Kecamatan Manyar sebanyak 17.135  penduduk.  Adapun  sebagian  besar  industri  di kabupaten  Gresik  terkonsentrasi  di  Kecamatan  Kebomas, Kecamatan  Manyar  dan  Kecamatan  Gresik.  Sedangkan kecamatan  dengan  jumlah  penduduk  yang  bekerja  pada sektor  pertanian  yang  besar  adalah  Kecamatan  Menganti sebanyak 23.122 penduduk, Kecamatan Kedamean sebanyak 18.780 penduduk dan Kecamatan Benjeng sebanyak 13.922 penduduk [5].
Selain  aspek  ekonomi,  indikasi  timbulnya  kesenjangan wilayah  berdasarkan  aspek  sosial  dapat  dilihat  dari  tingkat kesejahteraan  masyarakat  [6].  Apabila  ditinjau  dari  segi kemiskinan, tingkat kemiskinan di Kabupaten Gresik masih tergolong tinggi yaitu menembus angka 13,19 % atau sekitar 167.120  warga  miskin  (Bappeda  Kabupaten  Gresik)  [7]. Angka  kemiskinan  tersebut  dikatakan  tinggi  dikarenakan Pemerintah  Kabupaten  Gresik  mentargetkan  pengentasan kemiskinan di ditekan hingga dibawah presentase 10% pada

## Penentuan Tingkat Kesenjangan Wilayah Dan Faktor  Penyebab Terjadinya Kesenjangan di Kabupaten Gresik
Novtaviana Anggraeni dan Belinda Ulfa Aulia Departemen Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Arsitektur Desain dan Perencanaan,
Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : b3ltown@gmail.com
K
tahun 2016. Berdasarkan data BPS Kabupaten Gresik tahun 2016,  jumlah  keluarga  Pra  Sejahtera  juga  dapat  dijadikan ukuran  terjadinya  kesenjangan  wilayah  antar  kecamatan  di kabupaten  Gresik.  Kecamatan  dengan  jumlah  keluarga  Pra Sejahtera tertinggi adalah Kecamatan Menganti yaitu sebesar 35.898  KK  dan  jumlah  keluarga  Pra  Sejahtera  terendah adalah Kecamatan Gresik yaitu sebesar 774 KK [5].
Berdasarkan  penjabaran  data,  fakta  dan  masalah  terkait kesenjangan  wilayah  di  Kabupaten  Gresik,  maka  perlu adanya  penelitian  untuk  mengetahui  tipologi  wilayah berdasarkan  tingkat  kesenjangan  yang  terjadi  antar kecamatan  di  Kabupaten  Gresik  serta  faktor  apa  saja  yang berpengaruh  terhadap  terjadinya  kesenjangan  wilayah  di Kabupaten  Gresik  berdasarkan  aspek  sosial  dan  ekonomi. Tipologi  wilayah  tersebut  dapat  dijadikan  sebagai  bahan pertimbangan  dalam  perumusan  kebijakan  penanganan kesenjangan  berdasarkan  kebutuhan  setiap  tipologi  yang terbentuk serta faktor yang berpotensi berpengaruh terhadap terjadinya kesenjangan wilayah.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Jenis dan Pendekatan Penelitian
Pendekatan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah pendekatan  rasionalistik  positivistik.  Jenis  penelitian  dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif [8].

## B. Variabel Penelitian
Variabel penelitian yang digunakan untuk mengidentifikasi tingkat  kesenjangan  wilayah  tiap  kecamatan  di  Kabupaten Gresik  antara  lain  adalah  jumlah  penduduk  dan  PDRB  per kapita.
Variabel penelitian yang digunakan untuk penentuan faktor apa  saja  yang  berpengaruh terhadap  terjadinya  kesenjangan wilayah dibagi kedalam dua aspek yaitu aspek ekonomi dan aspek sosial, adapun variabel penelitian dari aspek ekonomi adalah PDRB per kapita, kontribusi sektor industri terhadap PDRB,  kontribusi  sektor  pertanian  terhadap  PDRB,  jumlah tenaga  kerja  sektor  industri,  jumlah  tenaga  kerja  sektor pertanian  dan  panjang  jalan  aspal.  Sedangkan  variabel  dari aspek sosial adalah tingkat pendidikan penduduk SD, tingkat pendidikan  penduduk  SMP,  tingkat  pendidikan  penduduk SMA, jumlah penduduk datang, ketersediaan fasilitas rumah sakit, ketersediaan fasilitas puskesmas, ketersediaan fasilitas pendidikan  SD,    ketersediaan  fasilitas  pendidikan  SMP, ketersediaan fasilitas pendidikan SMA serta jumlah keluarga pra sejahtera.

## C. Mengidentifikasi  Tingkat  Kesenjangan  Wilayah  yang Terjadi pada Tiap Kecamatan di Kabupaten Gresik
Analisis  yang  digunakan  dalam  identifikasi  tingkat kesenjangan wilayah di tiap kecamatan adalah menggunakan perhitungan Indeks Williamson. berdasarkan data PDRB per kapita  dan  jumlah  penduduk.  Adapun  rumus  perhitungan Indeks Williamson sebagai berikut: [9]
CV w = √∑(𝒀𝒊−𝒚)𝟐𝐟𝐢/𝐧 𝐲
Keterangan CVw = Indeks Williamson f i = Jumlah penduduk Kecamatan i (jiwa) n    = Jumlah penduduk Kabupaten Gresik (jiwa) Yi = PDRB per kapita Kecamatan i (Rupiah)
͞y    =  PDRB  per  kapita  rata-rata   Kabupaten  Gresik (Rupiah)
Adapun kriteria interpretasi dari nilai Indeks Williamson sebagai berikut:
1. Apabila  nilai  IW  <  0,35  maka  kesenjangan  yang  terjadi rendah.
2. Apabila 0,35 ≤ IW ≤ 0,5 maka kesenjangan yang terjadi sedang.
3. Apabila  nilai  IW  >  0,5  maka  kesenjangan  yang  terjadi tinggi.
Setelah  dilakukan  penentuan  tingkat  kesenjangan  wilayah yang  terjadi  di  setiap  kecamatan,  kemudian  dilakukan pengelompokkan  wilayah  berdasarkan  tingkat  kesenjangan menjadi  wilayah  dengan  kesenjangan  rendah,  wilayah dengan kesenjangan sedang dan wilayah dengan kesenjangan tinggi.
D. Menganalisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap  Terjadinya  Kesenjangan  Wilayah  di  Kabupaten Gresik Berdasarkan Aspek Sosial dan Ekonomi
Dalam analisis penentuan faktor apa saja yang berpengaruh terhadap terjadinya kesenjangan wilayah di kabupaten Gresik digunakan  analisis  korelasi  dengan  bantuan software SPSS 17. Adapun analisis korelasi menggunakan bantuan SPSS 17 dengan tahapan-tahapannya adalah sebagai berikut: [8] 1. Masukkan  data  berdasarkan  variabel  aspek  sosial  dan aspek  ekonomi  serta  data  nilai  kesenjangan  tiap kecamatan kedalam software SPSS 17. 2. Klik Anlyze – Correlate – Bivariate
3. Masukkan  data  nilai  kesenjangan  wilayah  dan  data variabel  aspek  sosial  dan  ekonomi  kedalam  kolom Variables .  Centang  Pearson  pada  Kolom Correlation Coefficients .  Dan  Pilih Two-tailed pada  kolom Test  of Significant .  Centang  kolom Flag  significant  of correlations .
4. Klik  Options.  Centang Means  and  standard  deviations pada kolom Statistics. Pilih Exclude cases pairwise pada kolom Missing Values.
5. Klik OK. Akan menghasilkan output tabel.
Setelah dilakukan analisis,  dilakukan interpretasi terhadap hasil  korelasi  antara  masing-masing  variabel  penyebab kesenjangan  dengan nilai kesenjangan wilayah. Apabila nilai Signifikansi  <  0,05  maka  Ho  ditolak,  berarti  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara nilai  kesenjangan  wilayah dengan variabel penyebab kesenjangan.

## III. HASIL DAN DISKUSI

## A. Mengidentifikasi  Tingkat  Kesenjangan  Wilayah  yang Terjadi pada Tiap Kecamatan di Kabupaten Gresik
Analisis  pertama  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini adalah penentuan nilai kesenjangan wilayah tiap kecamatan di  Kabupaten  Gresik.  Alat  analisis  yang  digunakan  untuk mengetahui  besarnya  nilai  kesenjangan  wilayah  adalah perhitungan  dengan  menggunakan  Indeks  Williamson. Perhitungan  tersebut  dilakukan  dengan  menggunakan  data utama  yaitu  PDRB  per  kapita  tiap  kecamatan,  data  jumlah penduduk  tiap  kecamatan  serta  data  jumlah  penduduk kabupaten.
Perhitungan  data  PDRB  per  kapita  didapatkan  dengan mambagi  data  PDRB  kecamatan  dengan  jumlah  penduduk pada kecamatan yang dihitung. Dalam penelitian ini, peneliti tidak  memperoleh  data  PDRB  kecamatan  dikarenakan  data tersebut tidak diolah oleh pihak penyedia data perekonomian
dari  Pemerintah  Kabupaten  Gresik.  Hal  tersebut  kemudian yang  melatarbelakangi  adanya  referensi  untuk  menghitung PDRB  kecamatan  dengan  metode  tidak  langsung  yaitu metode perhitungan dengan cara alokasi, yaitu  menurunkan nilai  PDRB  kabupaten  ke  PDRB  kecamatan  dengan menggunakan  berbagai  macam  indikator  sebagai  alokator yang  mempunyai  pengaruh  paling  erat  dengan  kegiatan ekonomi  wilayah  penelitian.  Salah  satu  alokator  yang digunakan untuk menghitung PDRB kecamatan pada wilayah penelitian adalah indikator jumlah tenaga kerja [10]. Adapun rumus perhitungan yang digunakan adalah sebagai berikut.
PDRB kecamatan = Share tenaga kerja kecamatan * PDRB kabupaten Dalam  perhitungan share tenaga  kerja  tiap  kecamatan tersebut,  peneliti  membagi  data  tenaga  kerja  kedalam  3 kelompok  yaitu  tenaga  kerja  sektor  primer,  tenaga  kerja sektor sekunder dan tenaga kerja sektor tersier. Begitu pula dengan  data  PDRB  kabupaten  juga  dibagi  kedalam  data PDRB  sektor  primer,  PDRB  sektor  sekunder  dan  PDRB sektor tersier. Hal tersebut dilakukan karena perbedaan yang sangat  mencolok  antara  produktivitas  dari  sektor  primer, sektor sekunder dan sektor tersier Kabupaten Gresik sehingga membentuk  nilai  PDRB  yang  memiliki  perbedaan  cukup jauh. Share tenaga kerja dalam perhitungan ini merepresentasikan  proporsi  pembagian  nilai  PDRB  setiap kecamatan dari PDRB tingkat kabupaten tiap sektor. Adapun besaran nilai PDRB Kabupaten Gresik tiap sektor yang akan diturunkan kedalam perhitungan data PDRB level kecamatan adalah sebagai berikut [11].
Tabel 1. Pembagian Nilai PDRBKabupaten Gresik tiap Sektor[4] No Sektor PDRB Kabupaten (Rp) 1 Sektor Primer (Pertanian) 9.038.999.000 2 Sektor Sekunder (Industri Pengolahan) 52.567.458.800 3 Sektor Tersier 39.917.677.100 Total 101.524.134.900
Setelah nilai PDRB kabupaten tiap sektor tersebut dikalikan dengan share tenaga kerja tiap sektor pada kecamatan, maka didapatkan hasil PDRB kecamatan tiap sektor yang kemudian dijumlahkan  dan menghasilkan  PDRB  kecamatan total dari 16 kecamatan di Kabupaten Gresik. Adapun nilai total PDRB kecamatan tersebut dapat dilihat pada tabel sebagai berikut.
Tabel 2. PDRB Kecamatan di Kabupaten  Gresik No Kecamatan PDRB Kecamatan (Rupiah) 1 Balongpanggang 4.478.079.322 2 Benjeng 3.992.890.648 3 Bungah 2.527.064.574 4 Cerme 9.473.612.524 5 Driyorejo 11.432.272.511 6 Duduksampeyan 3.008.256.934 7 Dukun 945.409.307 8 Gresik 8.632.626.470 9 Kebomas 11.766.408.458 10 Kedamean 4.695.938.172 11 Manyar 9.692.363.247 12 Menganti 10.676.579.029 13 Panceng 1.754.092.299 14 Sidayu 3.439.113.177 15 Ujungpangkah 2.597.320.997 16 Wringinanom 6.698.049.939
Setelah  diketahui  nilai  PDRB  kecamatan,  maka  dapat dihitung  nilai  PDRB  perkapita  dengan  membagi  nilai  total PDRB  kecamatan  dengan  data  jumlah  keseluruhan penduduk.  Kemudian  dilakukan  analisis  nilai  kesenjangan wilayah dengan menggunakan perhitungan Indeks Williamson.  Hasil  perhitungan  nilai  kesenjangan  wilayah dari setiap kecamatan di Kabupaten Gresik dapat dilihat pada tabel sebagai berikut.
Tabel 3. Nilai Kesenjangan Wilayah tiap Kecamatan di Kabupaten Gresik No Kecamatan Nilai Kesenjangan Wilayah (IW) 1 Balongpanggang 0,19 2 Benjeng 0,24 3 Bungah 0,32 4 Cerme 0,47 5 Driyorejo 0,43 6 Duduksampeyan 0,21 7 Dukun 0,12 8 Gresik 0,91 9 Kebomas 0,53 10 Kedamean 0,23 11 Manyar 0,39 12 Menganti 0,37 13 Panceng 0,32 14 Sidayu 0,10 15 Ujungpangkah 0,11 16 Wringinanom 0,38
Gambar 1. Peta Tipologi Wilayah Berdasarkan Tingkat Kesenjangan di Kabupaten Gresik.
Tabel 5 .
Hasil Analisis Korelasi Variabel Aspek Ekonomi yang Berpengaruh
terhadap Kesenjangan Wilayah Variabel y Variabel x Signifikansi Pearson Correlation Keterangan Nilai Kesenjangan Wilayah PDRB per kapita 0,021 0,572 Berpengaruh Kontribusi sektor industri terhadap PDRB
0,023 0,564 Berpengaruh Kontribusi sektor
pertanian terhadap PDRB 0,714 -0,100
Tidak Berpengaruh
Jumlah tenaga  kerja sektor industri 0,023 0,564 Berpengaruh Jumlah tenaga  kerja sektor pertanian 0,039 -0,521 Berpengaruh Negatif Panjang Jalan Aspal 0,004 0,672 Berpengaruh
Adapun  kriteria  interpretasi  dari  nilai  Indeks  Williamson sebagai berikut:
1. Apabila  nilai  IW  <  0,35  maka  kesenjangan  yang  terjadi rendah.
2. Apabila  nilai  0,35  ≤  IW  ≤  0,5  maka  kesenjangan  yang terjadi sedang.
3. Apabila  nilai  IW  >  0,5  maka  kesenjangan  yang  terjadi tinggi.
Berdasarkan  hasil  dari  tabel  dan  dibandingkan  dengan kriteria interpretasi tersebut, maka didapatkan hasil tipologi atau pengelompokkan wilayah berdasarkan nilai kesenjangan wilayah sebagai berikut.
1. Wilayah dengan Tingkat Kesenjangan Rendah Nilai  kesenjangan  rendah  berdasarkan  Indeks  Williamson apabila nilai IW < 0,35. Kecamatan yang tergolong kedalam kecamatan  dengan nilai  kesenjangan  wilayah rendah  sesuai hasil  perhitungan  Indeks  Williamson  di  Kabupaten  Gresik adalah  Kecamatan  Balongpanggang,  Kecamatan  Bungah, Kecamatan Benjeng, Kecamatan Duduksampeyan, Kecamatan  Dukun,  Kecamatan  Kedamean,  Kecamatan Panceng, Kecamatan Sidayu dan Kecamatan Ujungpangkah. Hal  tersebut  dikarenakan  kecamatan  yang  termasuk kedalam  tipologi  wilayah  dengan  kesenjangan  rendah tersebut mayoritas penduduk memiliki jenis pekerjaan yang homogen dan didominasi oleh penduduk yang bekerja pada sektor  primer/  pertanian.  Selain  itu,  jumlah  penduduk  dan pertumbuhan  penduduk  di  wilayah  kecamatan  dengan kesenjangan rendah ini masih tergolong rendah. Hal tersebut mengindikasikan adanya  kemerataan atau  kesamaan tingkat pendapatan  dan  tingkat  kesejahteraan  penduduk  sehingga tidak  terlalu  terlihat  gap  atau  kesenjangan  antar  wilayah  di kecamatan yang termasuk dalam tipologi ini.
2. Wilayah dengan Tingkat Kesenjangan Sedang Berdasarkan  ketentuan  nilai  Indeks  Williamson,  daerah yang  dikatakan  memiliki  nilai  kesenjangan  sedang  apabila nilai  IW    berkisar  antara  0,35  sampai  dengan  0,5. Berdasarkan  hasil  diatas,  maka  kecamatan  di  Kabupaten Gresik  yang  tergolong  kedalam  wilayah  dengan  nilai kesenjangan  sedang  antara  lain  adalah  Kecamatan  Cerme, Kecamatan  Driyorejo,  Kecamatan  Manyar,  Kecamatan Menganti dan Kecamatan Wringinanom.
Dalam tipologi wilayah dengan tingkat kesenjangan sedang ini,  heterogenitas  pekerjaan  penduduk  mulai  terlihat  antara penduduk    yang  bekerja  di  sektor  primer,    sektor  sekunder dan tersier. Dalam satu wilayah kecamatan, terdapat beberapa desa dengan jumlah penduduk yang bekerja di sektor primer lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  jumlah  penduduk  yang bekerja  di  sektor  sekunder  maupun  tersier.  Begitu  pula sebaliknya,  terdapat  desa  dengan  jumlah  penduduk  yang bekerja  di  sektor  sekunder  atau  tersier  lebih  tinggi dibandingkan  jumlah  penduduk  yang  bekerja  di  sektor primer.  Adapun  jumlah  penduduk  dan  pertumbuhan penduduk  pada  wilayah  dengan  kesenjangan  sedang  ini cukup  tinggi.  Hal  tersebut  yang  kemudian  mulai mengindikasikan  adanya  perbedaan  pemerataan  ekonomi dalam  satu  wilayah  kecamatan  sehingga  memunculkan  gap atau kesenjangan dalam wilayah kecamatan tersebut. 3. Wilayah dengan Tingkat Kesenjangan Tinggi Berdasarkan  ketentuan  nilai  Indeks  Williamson,  daerah yang  dikatakan  memiliki  nilai  kesenjangan  sedang  apabila nilai IW diatas 0,5. Berdasarkan hasil diatas, maka kecamatan di Kabupaten Gresik yang tergolong kedalam wilayah dengan nilai kesenjangan sedang antara lain Kecamatan Gresik dan Kecamatan  Kebomas.  Hal  tersebut  dikarenakan  kecamatan yang termasuk kedalam tipologi wilayah dengan kesenjangan tinggi tersebut mayoritas penduduk memiliki jenis pekerjaan yang heterogen dan didominasi oleh penduduk yang bekerja pada  sektor  sekunder  serta  tersier.  Akan  tetapi,  juga  masih terdapat beberapa penduduk desa dari Kecamatan Gresik dan Kebomas  yang  bekerja  di  sektor  primer/pertanian.  Adapun jumlah  penduduk  serta  pertumbuhan  penduduk  terutama penduduk  datang  pada  wilayah  ini  tergolong  sangat  tinggi dan  berlangsung  cepat.  Hal  tersebut  yang  kemudian mengindikasikan adanya ketidakmertaan tingkat pendapatan dan  tingkat  kesejahteraan  penduduk  sehingga  terlihat  gap atau kesenjangan yang cukup tinggi antar wilayah di dalam kecamatan yang termasuk dalam tipologi ini.
Adapun  peta  tipologi  wilayah  berdasarkan  tingkat kesenjangan  tiap  kecamatan  di  Kabupaten  Gresik  dapat dilihat pada Gambar 1.
Tabel 4.
Hasil Analisis Korelasi Variabel Aspek Sosial yang Berpengaruh terhadap
Kesenjangan Wilayah Variabel y Variabel x Signifikansi Pearson Correlation Keterangan Nilai Kesenjangan Wilayah Jumlah Penduduk SD 0,838 0,056 Tidak Berpengaruh Jumlah penduduk SMP 0,144 0,382 Tidak Berpengaruh Jumlah Penduduk SMA 0,008 0,641 Berpengaruh Jumlah penduduk datang 0,002 0,707 Berpengaruh Jumlah keluarga pra sejahtera 0,612 -0,137 Tidak Berpengaruh Jumlah fasilitas SD 0,284 0,286 Tidak Berpengaruh Jumlah fasilitas SMP 0,003 0,700 Berpengaruh Jumlah fasilitas SMA 0,088 0,440 Tidak Berpengaruh Jumlah fasilitas rumah sakit 0,008 0,641 Berpengaruh Jumlah fasilitas puskesmas 0,030 0,541 Berpengaruh
B. Menganalisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap  Terjadinya  Kesenjangan  Wilayah  di  Kabupaten Gresik Berdasarkan Aspek Sosial dan Ekonomi
Analisis  yang  dilakukan  selanjutnya  adalah  analisis korelasi .  Analisis  tersebut  digunakan  untuk  mengetahui faktor  apa  saja  yang  berpengaruh  terhadap  tingkat kesenjangan  wilayah  yang  terjadi  di  tiap  kecamatan  di Kabupaten  Gresik.  Analisis  korelasi dilakukan  dengan menghitung nilai signifikansi dan tingkat korelasi antara nilai kesenjangan wilayah (IW)  dengan variabel-variabel penyebab  kesenjangan  wilayah  dari  aspek  ekonomi  dan sosial.
Setelah melakukan running data melalui software SPSS 17, hasil analisis dari korelasi dapat dilihat dengan menggunakan hasil nilai signifikasni dan nilai pearson correlation . Variabel yang memiliki pengaruh terhadap nilai kesenjangan wilayah adalah variabel yang memiliki nilai signifikansi kurang dari 0,05.
Kemudian  tingkat  hubungan  yang  terjadi  antara  variabel dengan nilai  kesenjangan  wilayah  dpaat diketahui dari nilai Pearson  Correlation .  Apabila  nilai Pearson  Correlation semakin  besar  dan  mendekati  angka  1,  maka  hubungan korelasi  yang  terjadi  antara  variabel  dengan  kesenjangan wilayah  semakin  kuat.  Selain  itu,  jika  nilai Pearson Correlation menunjukkan  angka  negatif  maka  hubungan korelasi yang terjadi antara variabel dengan nilai kesenjangan wilayah  bersifat  berbanding  terbalik.  Akan  tetapi,  jika nilai Pearson  Correlation menunjukkan angka  positif  maka  sifat hubungan  antar  variabel  dengan  nilai  kesenjangan  wilayah bersifat berbanding lurus. Adapun hasil korelasi tiap variabel dengan nilai kesenjangan dapat dilihat pada Tabel 4 dan 5.
Berdasarkan tabel 4 dan 5, maka penjelasan variabel yang berpengaruh  terhadap  nilai  kesenjangan  wilayah  (IW)  tiap kecamatan di Kabupaten Gresik adalah sebagai berikut.
1. Aspek Ekonomi
a. PDRB  per  kapita  memiliki  nilai  korelasi  positif  sebesar 0,572. Hal ini berarti, peningkatan PDRB per kapita pada suatu wilayah di tiap kecamatan berpotensi meningkatkan kesenjangan  wilayah  yang  terjadi  antar  kecamatan  yang berada  dalam  setiap  tipologi  wilayah  peri  urban.  Begitu pula  sebaliknya,  jika terjadi  penurunan  PDRB  per  kapita berpotensi  dapat  menurunkan  nilai  kesenjangan  wilayah yang terjadi.
b. Kontribusi sektor industri terhadap PDRB memiliki nilai korelasi positif sebesar 0,564. Hal tersebut menunjukkan bahwa  apabila  kontribusi  sektor  industri  terhadap  PDRB pada  suatu  wilayah  semakin  meningkat  maka  dapat berpotensi pula terhadap terjadinya peningkatan kesenjangan  antar  wilayah.  Begitu  pula  sebaliknya,  jika kontribusi  sektor  industri  semakin  menurun  maka kesenjangan  wilayah  yang  terjadi  juga  berpotensi  akan berkurang.
c. Jumlah tenaga kerja sektor industri memiliki nilai korelasi positif  sebesar  0,564.  Semakin  meningkatnya  pekerja  di sektor  industri  pada  suatu  wilayah  maka  berpotensi meningkatkan  kesenjangan  wilayah  yang  terjadi  antar kecamatan  dalam  tiap  tipologi  peri  urban  di  Kabupaten Gresik.  Begitu  pula  sebaliknya,  semakin  berkurangnya pekerja  industri  maka  kesenjangan  wilayah  berpotensi semakin menurun.
d. Jumlah  tenaga  kerja  pertanian  memiliki  nilai  korelasi negatif  sebesar  0,521.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa semakin  meningkatnya  penduduk  yang  bekerja  di  sektor
pertanian  maka  kesenjangan  wilayah  yang  terjadi berpotensi semakin menurun. Sebaliknya, apabila pekerja pertanian  suatu  wilayah  semakin  menurun  maka kesenjangan  yang  terjadi  berpotensi  akan  semakin meningkat.
e. Panjang jalan aspal memiliki nilai korelasi positif sebesar 0,672.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  jika  suatu wilayah  memiliki  peningkatan  penyediaan  jalan  aspal maka dapat berpotensi menyebabkan kesenjangan wilayah yang terjadi dengan wilayah lain juga semakin meningkat. 2. Aspek Sosial
a. Jumlah  penduduk  SMA  memiliki  nilai  korelasi  positif yaitu  sebesar  0,641.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa wilayah  yang  memiliki  semakin  banyak  penduduk  yang melaksanakan  pendidikan  SMA  maka  akan  berpotensi terjadinya  peningkatan  kesenjangan  dengan  wilayah  lain pada kecamatan di tiap tipologi wilayah peri urban. Begitu pula sebaliknya.
b. Jumlah  penduduk  datang  memiliki  nilai  korelasi  positif sebesar 0,707. Hal tersebut menunjukkan bahwa semakin terjadinya peningkatan perpindahan penduduk pada suatu wilayah  maka  akan  berpotensi  meningkatkan  pula kesenjangan  antar  wilayah  yang  terjadi  pada  setiap tipologi  wilayah  peri  urban di  Kabupaten  Gresik.  Begitu pula sebaliknya, apabila jumlah penduduk datang menurun atau  sedikit,  maka  kesenjangan  yang  terjadi  berpotensi menurun.
c. Jumlah  fasilitas  SMP  memiliki  nilai  korelasi  positif sebesar 0,700. Hasil tersebut menunjukkan bahwa adanya peningkatan  jumlah  ketersediaan  fasilitas  pendidikan berupa  SMP  pada  suatu  wilayah  maka  berpotensi  akan meningkatkan kesenjangan wilayah yang terjadi.
d. Jumlah fasilitas rumah sakit memiliki nilai korelasi positif sebesar 0,641. Hasil tersebut menunjukkan bahwa adanya peningkatan  jumlah  ketersediaan  fasilitas  kesehatan berupa  rumah  sakit  pada  suatu  wilayah  maka  berpotensi akan  meningkatkan  pula  kesenjangan  wilayah  yang terjadi.
e. Jumlah fasilitas puskesmas memiliki nilai korelasi positif sebesar  0,541.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa semakin  meningkatnya  jumlah  puskesmas  di  suatu wilayah  maka  berpotensi  akan  meningkatkan  pula kesenjangan wilayah yang terjadi.

## IV. KESIMPULAN
Tipologi wilayah berdasarkan tingkat kesenjangan wilayah tiap  kecamatan  di  Kabupaten  Gresik  dapat  dibedakan menjadi tiga kelompok berikut.
a. Wilayah  dengan  nilai  kesenjangan  rendah  yaitu Kecamatan Balongpanggang, Kecamatan Bungah, Kecamatan Benjeng, Kecamatan Duduksampeyan, Kecamatan  Dukun,  Kecamatan  Kedamean,  Kecamatan Panceng, Kecamatan Sidayu dan Kecamatan Ujungpangkah.
b. Wilayah  dengan  nilai  kesenjangan  sedang  yaitu Kecamatan  Cerme,  Kecamata  Driyorejo,  Kecamatan Manyar, Kecamatan Meganti dan Kecamatan Wringinanom.
c. Wilayah dengan nilai kesenjangan tinggi yaitu Kecamatan Kebomas dan Kecamatan Gresik.
Faktor  aspek  ekonomi  yang  mempengaruhi  terjadinya kesenjangan  wilayah  tiap  kecamatan  di  Kabupaten  Gresik adalah  PDRB  perkapita,  kontribusi  sektor  industri  tehadap PDRB,  jumlah  tenaga  kerja  industri,  jumlah  tenaga  kerja
pertanian  dan  panjang  jalan  aspal.  Sedangkan  faktor  dari aspek sosial yang berpengaruh terhadap kesenjangan adalah jumlah  penduduk  SMA,  jumlah  penduduk  datang,  jumlah fasilitas  SMP,  jumlah  fasilitas  rumah  sakit  dan  jumlah fasilitas puskesmas.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N.  Meiriya,  “Pola  Pengendalian  Perkembangan  Kawasan  Mega- Urbanisasi Gerbangkertasusila Plus,” Surabaya, 2011.
[2] Badan  Perencanaan  Pembangunan  Daerah  (Bappeda)  Kabupaten Gresik,  “Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW)  Kabupaten Gresik Tahun 2010-2030,” Gresik, 2010.
[3] RKPD Kabupaten Gresik, “Rancangan Kerangka Ekonomi Daerah dan Kebijakan Keuangan Daerah,” Gresik, 2015.
[4] Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Gresik,  “PDRB  Kabupaten Gresik  Menurut  Lapangan  Usaha  Tahun  2012  -  2016,”  Gresik,
2016.
[5] Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Gresik,  “Kecamatan  Dalam Angka 2017,” Gresik, 2017.
[6] F. Basri, Perekonomian Indonesia: Tantangan dan Harapan bagi
Kebijakan Ekonomi Indonesia . Jakarta: Erlangga, 2002.
[7] Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Gresik,  “Kabupaten  Gresik Dalam Angka 2017,” Gresik, 2017.
[8] C. Susetyo, “Teknik Analisa Kuantitatif,” Surabaya, 2017.
[9] J.  Williamson, Industrialization,  Inequality  and  Economic Growth . United Kingdom: Elgar Publishing Limited, 1997.
[10] Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Bandung,  “Produk  Domestik Regional  Bruto  Kecamatan  Kabupaten  Bandung  Tahun  2008,” Bandung, 2008.
[11] M. Fajar, Estimasi PDRB Nominal Level Kecamatan di Kabupaten Waropen . Semarang: ResearchGate, 2014.