## INFORMASI ASIMETRIS DALAM TRANSMISI HARGA GABAH DAN HARGA BERAS
Asymetric Information in Prices Transmission Between Paddy Grain and Rice
Agus Hermawan, Sarjana, Miranti D. Pertiwi, Indri Ambarsari Balai Pengkajian Teknologi Pertanian (BPTP) Jawa Tengah

## ABSTRACT
Prices transmission study between paddy grain and rice aimed to find out whether the rice price formation due to the price shock in paddy grain was symetric or asymetric. Weekly data of paddy grain and rice prices from Grobogan, Pati, and Wonogiri Districts, as paddy production center and Semarang as rice demand area, were analyzed. Data were taken from Central Java Food Crops Services and covering a period from January 2000 to April  2003.  Results  showed  that  paddy  grain  and  rice  prices  had  the  same  fluctuation pattern.  Paddy  grain  price  shock  tend  to  be  transmited  smoothly  to  rice  price  in  paddy production  center,  but  markets  respond  increasing  shock  faster  than  decreasing  shock. Asymetric  information  was  mostly  found  in  Semarang  City,  in  which  rice  price  moved diverse from paddy grain price shock in Grobogan, Pati, and Wonogiri Districts
Keywords: price transmission, paddy grain, rice, symetric information, asymetric information.

## PENDAHULUAN
Sejalan  dengan  berkembangnya teknologi  informasi,  sistem  informasi pasar banyak dibahas dan dikembangkan. Pada kondisi arus informasi yang simetris antar  pelaku  pasar,  maka  fluktuasi  harga produk  akhir  akan  bergerak  sejalan dengan  harga  input,  demikian  pula sebaliknya. Penelitian Babula dan Bessler (1990)  menunjukkan  bahwa  goncangan harga  jagung  ditransmisikan  pada  harga telur  di  tingkat  peternak  produsen  dan pengecer dan dampaknya dilaporkan akan terasa  sampai  17  bulan  kemudian. Menurut  Revoredo et  al .  (2004),  analisis transmisi harga penting karena menyangkut  analisis  tentang  dampak suatu kebijakan pertanian terhadap kesejahteraan  masyarakat.  Pada  kasus beras  di  Indonesia  misalnya,  kebijakan penghapusan subsidi pupuk oleh pemerintah  akan  meningkatkan  biaya
produksi  gabah  yang  berdampak  pada peningkatan  harga  gabah.  Di  sisi  lain, kebijakan introduksi varietas unggul baru padi  diharapkan  akan  meningkatkan produksi  gabah  per  satuan  luas  lahan yang  pada  gilirannya  akan  menurunkan harga  gabah.  Menjadi  menarik  apakah perubahan harga gabah, sebagai input dari produk  beras,  ditransmisikan  kepada harga beras.
Peltzman  (2000)  dalam  Revoredo et  al .  (2004)  mengemukakan  bahwa berdasarkan pengamatan di banyak industri,  kenaikan  harga  input  hampir selalu  dibarengi  oleh  kenaikan  harga output,  sementara  penurunan  harga  input hanya  diikuti  oleh  penundaan  penurunan sebagian  harga  output.  Dalam  teori ekonomi  hal  ini  disebabkan  oleh  pelaku industri yang sangat kuat di pasar (market power)  dan  perilaku  memaksimalkan
keuntungan melalui
manajemen penyimpanan (inventory management).
Di  sektor  pertanian,  penelitian menunjukkan  bahwa  informasi  pasar ternyata  tidak  selancar  seperti  yang diperkirakan.  Hasil  penelitian  Brooker et al .  (1987)  tentang  transmisi  perubahan harga  antara  petani  produsen/pengimpor dengan  grosir  dan  antara  grosir  dengan pengecer  pada  sembilan  jenis  sayuran segar  di  Amerika  menunjukkan  hal tersebut.  Respon  pengecer  terhadap kenaikan  harga  di  tingkat  grosir,  ternyata lebih  cepat  dibandingkan  respon  mereka terhadap penurunan harga. Namun demikian secara umum penelitian
menunjukkan  bahwa  perubahan  harga  di tingkat  hulu  mempengaruhi  keputusan pembentukan  harga  di  tingkat  grosir  dan pengecer.
Pada  kasus  transmisi  harga  pasar daging  babi  di  Vietnam  (Goulven,  2001) dan antara kacang tanah di tingkat petani dan  selai  kacang  di  tingkat  konsumen  di Amerika (Revoredo et al ., 2004)
misalnya,  pergerakan  harga  pada  pasar input  tidak  sepenuhnya  ditransmisikan pada  pasar  produk  akhir.  Oleh  karena  itu asumsi  bahwa  semua  pelaku  pasar mempunyai semua informasi yang dibutuhkan  sehingga  tercapai  kondisi keseimbangan  antara  penawaran  dan permintaan  dalam  teori  ekonomi  pasar bersaing  sempurna  banyak  memperoleh kritik.
Kondisi  ini  juga  secara  bertahap telah mengubah paradigma pembangunan pertanian  dari supply  driven menjadi market  driven .  Harga  pasar  dalam paradigma  ini  menjadi  faktor  kunci. Harga  merupakan  penghubung  antara konsumen  di  satu  sisi  dengan  tingkat insentif  yang  diterima  produsen  di  sisi yang lain (Turner, 2002).
Pada  komoditas  beras,  sebagai komoditas  strategis  di  Indonesia,  arus informasi yang simetris akan dicerminkan
oleh pergerakan harga yang sejalan antara harga beras dan harga gabah. Sebaliknya, arus  informasi  asimetris  (tidak  simetris) ditunjukkan  oleh  disparitas  antara  harga beras  dan  harga  gabah.  Hal  ini  misalnya diindikasikan  oleh  harga  gabah  yang turun pada masa panen tetapi tidak diikuti oleh  penurunan  harga  beras  di  tingkat konsumen. Transmisi harga gabah terhadap harga beras, memberikan gambaran  sejauhmana  perubahan  harga gabah  berdampak  terhadap  perubahan harga beras. Perubahan harga gabah dapat disebabkan  oleh  perubahan  kebijakan pemerintah,  faktor  alam  (antara  lain akibat  banjir  dan  kekeringan),  tindakan spekulasi,  maupun  perubahan  ekspektasi pelaku pasar.
Kebijakan  penetapan  harga  dasar dan  harga  pembelian  pemerintah  (HPP) komoditas beras dan gabah yang dilakukan  pada  saat  yang  sama,  dapat diartikan  sebagai  upaya  untuk  menjamin ke-simetris-an  harga  untuk  menjaga tingkat keuntungan petani serta keterjangkauan harga beras oleh masyarakat.  Untuk  melihat  apakah  arus informasi  dalam  pembentukan  harga beras  akibat  perubahan  harga  gabah bersifat simetris atau asimetris, dilakukan analisis di tiga kabupaten sentra produksi beras  (Kabupaten  Wonogiri,  Pati,  dan Grobogan)  serta  di  Kota  Semarang sebagai demand area .

## BAHAN DAN METODE
Data yang digunakan dalam penelitian  adalah  data  deret  waktu  harga beras dan harga  gabah  mingguan di Kota Semarang sebagai pewakil daerah konsumen ( demand area ) serta Kabupaten Grobogan, Pati, dan Wonogiri sebagai  pewakil  daerah  sentra  produksi ( supply  area) dari  Bulan  Januari  2000 hingga  April  2003.  Data  sekunder  ini diperoleh  dari  Dinas  Pertanian  Tanaman Pangan Propinsi Jawa Tengah.
Analisis desktiptif dan  eksplanatif digunakan untuk menguji simetris
tidaknya informasi harga beras dan gabah. Alat  analisis  dalam  analisis  eksplanatif adalah dua model regresi. Dalam penelitian, harga beras di Kota Semarang
dan  masing-masing  kabupaten  sentra produksi  padi  dipilih  sebagai  peubah  tak bebas dan diregresikan dengan perubahan harga gabah. Ada dua model regresi yang digunakan (Houck, 1997 dalam Goulven, 2001), yaitu yang pertama adalah:
Sedangkan model regresi yang kedua adalah:
Pada  kedua  model  tersebut ∆ P Bt =  P Bt - P Bt-1 dan ∆ P Gt = P Gt – P Gt-1 untuk t = 1, 2,
…,  sedangkan  tanda  plus  (+)  pada ∆ P Gt + dan minus (-) pada ( ∆ P Gt - ) masing-masing menunjukkan  kenaikan  dan  panurunan harga gabah . Pada kedua model α i , i = 0,
1, 2, ... adalah koefisien regresi dan ε t , t = 1, 2, 3, ... adalah galat atau sisaan.
Model  pertama  pada  dasarnya meregresikan  perubahan  harga  beras dengan perubahan harga gabah. Spesifikasi model regresi ini memungkinkan pengujian ketidak
simetrisan transmisi harga jangka pendek. Pada model kedua, diregresikan beberapa senjang  waktu  ( multiple  lags )  perubahan harga gabah yang memungkinkan pengujian  respon  jangka  panjang  atau menguji  perilaku  yang  dinamis.  Dalam penelitian ini dipilih enam senjang waktu (6 lag ).  Kedua  model  regresi  dianalisis
dengan menggunakan program SPSS 14.0 for windows .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Lokasi Penelitian Secara umum Semarang merupakan daerah perkotaan. Data selama  empat  tahun  menunjukkan  bahwa tingkat  kepadatan  penduduk    Kota Semarang paling padat dari empat daerah yang  dikaji,  yaitu  lebih  dari  3.500 orang/km 2 atau  sekitar  lima  sampai  tujuh kali lipat dibandingkan dengan kepadatan penduduk  kabupaten  lain  yang  dikaji. Untuk memenuhi kebutuhan pangan beras penduduknya,  Kota  Semarang  harus mendatangkan  dari  daerah  lain.  Hal  ini dapat  dilihat  dari  sempitnya  luas  panen padi dan produksi padi per kapita di Kota Semarang (Tabel 1).
Tabel 1.  Luas wilayah, kepadatan penduduk, luas panen padi dan produksi padi per kapita di lokasi penelitian tahun 2000-2003
Semarang Pati Grobogan Wonogiri Jawa Tengah Luas wilayah (ha) − 2000 37.367 149.120 197.585 182.237 3.254.412 − 2001 37.367 149.120 197.585 182.237 3.254.412 − 2002 37.367 147.120 197.585 182.237 3.254.412 − 2003 37.367 149.120 197.585 182.237 3.254.412 Kepadatan penduduk (orang/km 2 ) − 2000 3.591 767 637 530 946 − 2001 3.621 774 644 531 955 − 2002 3.896 796 653 535 974 − 2003 3.718 790 622 551 985 Luas panen padi (ha) − 2000 5.454 100.688 91.133 62.244 1.669.486 − 2001 4.822 102.253 98.542 54.950 1.650.625 − 2002 4.830 98.310 107.371 59.820 1.653.442 − 2003 4.394 91.356 100.525 44.404 1.535.625 Produksi padi/kapita (kg/kapita) − 2000 19,07 432,56 362,65 290,30 275,39 − 2001 17,28 430,11 403,47 271,65 266,87 − 2002 16,66 408,50 440,54 290,18 268,32 − 2003 15,88 388,80 460,75 210,08 253,46
Sumber: BPS Propinsi Jawa Tengah, 2001; 2002; 2003; 2004, data diolah
Tiga kabupaten lainnya (Kabupaten Grobogan, Pati, dan
Wonogiri)  merupakan  sentra  produksi padi di mana produksi padi per kapitanya lebih  tinggi  dari  rata-rata  produksi  padi per  kapita  Jawa  Tengah  (rata-rata  270,2 kg/kapita). Rata-rata produksi padi Kabupaten  Wonogiri  (284,0  kg/kapita) lebih  tinggi  dari  rata-rata  Jawa  Tengah, walaupun Kabupaten Wonogiri
didominasi  oleh  lahan  kering  (sekitar 83%  dari  luas  wilayah)  dan  28%  luas panen  padi  berasal  dari  padi  ladang/gogo yang produktivitasnya (29,92-30,3
kuintal/ha)  lebih  rendah  dibandingkan dengan padi sawah (50,8-54,53 kuintal/ha).  Produksi  padi  per  kapita Kabupaten Pati paling tinggi
dibandingkan  dengan  daerah  lainnya,
yaitu  rata-rata  sebanyak  423,7  kg/kapita disusul  oleh  Kabupaten  Grobogan  (402,2 kg/kapita),  walaupun  dua  tahun  terakhir (2002-2003)  produksinya  menunjukkan tren yang menurun.

## Fluktuasi harga beras
Pada Tabel 2 ditampilkan rata-rata harga  beras  dan  gabah  selama  setahun serta  koefisien  keragaman  (KK)  dari tahun  2000  hingga  tahun  2003.  Tren harga beras dan gabah di lokasi penelitian secara  umum  cenderung  meningkat. Penurunan  harga  yang  terjadi  pada  tahun 2003  di  Kabupaten  Pati  baik  pada  harga gabah  maupun  harga  beras  serta  harga gabah  di  Kabupaten  Grobogan  terjadi karena data yang dianalisis tidak mencakup  satu  tahun  penuh  (sampai Bulan April).
Tabel 2. Rata-rata dan koefisien keragaman harga beras dan gabah di empat lokasi penelitian
Tahun Harga beras (Rp/kg) Harga gabah (GKP) (Rp/kg) Semarang Pati Grobogan  Wonogiri Pati Grobogan  Wonogiri 2000 2067,5   1837,4 1905,5 1719,9     921,5 979,3 867,8 (7,6) (8,5) (5,7) (5,7) (9,6) (12,6) (9,3) 2001 2391,7   2049,2 2138,4 2012,3     1015,2 941,6 968,1 (5,9) (14,8) (16,7) (11,5) (16,6) (9,1) (12,1) 2002 2717,5   2271,3 2418,4 2361,6     1175,3 1212,9   1182,3 (10,0) (10,0) (10,1) (7,9) (9,7) (12,1) (11,0) 2003 2731,6   2257,3 2497,4 2507,1     1129,7 1146,1   1193,6 (6,0) (9,3) (3,8) (1,1) (9,3) (9,1) (14,5) Semua kasus  2437,8   2080,6 2200,1 2098,5     1051,6 1071,7   1031,5 (13,7) (14,1) (15,1) (15,9) (15,4) (15,9) (17,6) Angka dalam kurung menunjukkan koefisien keragaman/KK (dalam %) Dari  tiga  sentra  produksi  padi, rata-rata  harga  beras  dan  gabah  di Kabupaten Grobogan lebih tinggi dibandingkan  dua  kabupaten  lainnya. Hanya  pada  tahun  2001  harga  gabah  di
Kabupaten Grobogan lebih rendah dibandingkan  dua  lokasi  lainnya.  Harga, ceteris paribus, pada
dasarnya mencerminkan kualitas produk.
Besar  KK  harga  beras  dan  gabah selama  penelitian  bervariasi  antar  tahun dan  antar  lokasi.  KK  tertinggi  di  tiga kabupaten  sentra  produksi  beras  dicapai pada tahun 2001 (antara 11,5% - 16,7%). Sementara  itu  di  Kota  Semarang  KK tertinggi  (10%)  dicapai  pada  tahun  2002. Pada  tahun  2002  KK  harga  gabah  di Kabupaten  Grobogan  juga  menunjukkan angka tertinggi, sementara di dua kabupaten  lainnya  KK  tertinggi  dicapai pada  tahun  2001.  KK  merupakan  ukuran
seberapa besar penyimpangan data terhadap  nilai  rata-rata.  Dalam  penelitian ini,  semakin  besar  nilai  KK  dalam  kurun waktu  tertentu  mka  semakin  besar  pula fluktuasi harga yang terjadi.
Rata-rata  harga  beras  di  Kota Semarang selalu lebih tinggi dibandingkan  dengan  rata-rata  harga beras  di  kabupaten  sentra  produksi.  Hal ini dapat dipahami karena Kota Semarang merupakan demand  area dan  bukan daerah pemasok padi.
Gambaran fluktuasi harga beras di empat  lokasi  dan  gabah  di  tiga  sentra produksi  selama  lebih  dari  tiga  tahun pengkajian  ditampilkan  pada  Gambar  1. Dari  gambar  tersebut,  terlihat  adanya kesamaan  tren  pola  fluktuasi  harga  beras dan  gabah  walaupun  dengan  senjang waktu tertentu.
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 J 0 0 A 0 0 J 0 0 N 0 0 F 0 1 M 0 1 A 0 1 N 0 1 F 0 2 M 0 2 A 0 2 N 0 2 F 0 3 M 0 3 h a rg a ( R p /k g ) Beras di Semarang Beras di Pati 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 J 0 0 A 0 0 A 0 0 D 0 0 A 0 1 J 0 1 O 0 1 F 0 2 M 0 2 S 0 2 D 0 2 A 0 3 h a rg a ( R p /k g )
Beras di Smrng Beras di Grbgn Gabah (GKP) di Grbgn a. Kabupaten Pati b. Kabupaten Grobogan 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 J 00 A 00 A 00 D 0 0 A 01 J 0 1 O 0 1 F 02 M 0 2 S 02 D 0 2 A 03 h a rg a ( R p /k g ) Beras di Smrng Beras di Wngr
Gabah (GKP) di Wngr
c. Kabupaten Wonogiri Gambar 1. Fluktuasi harga beras dan harga gabah di lokasi penelitian, Desember 2000-April 2003
Selisih  antara  harga  beras  dan harga  gabah  mencerminkan  biaya  yang dikeluarkan dan keuntungan yang diterima  oleh  para  pelaku  pasar  selama proses pengeringan, penyimpanan,
penggilingan,
pengepakan,
dan pengiriman  gabah  dari  petani  menjadi beras  ke  pasar.  Selisih  harga  beras  dan gabah  di  tiga  lokasi  sentra  tidak  sama. Marjin  tertinggi  ditemukan  di  Kabupaten Grobogan (rata-rata Rp. 1128.4/kg)
disusul  oleh  Kabupaten  Wonongiri  (Rp. 1067/kg)  dan  Kabupaten  Pati  (Rp.
1029/kg).  Menurut  Barker et  al. (1985)
pasar  beras  di  Asia  sudah  efisien  dan terintegrasi.  Pada  pasar  yang  efisien, selisih  harga  antara  produk  akhir  dan bahan baku mencerminkan biaya pengolahan  sedangkan  selisih  harga antara  satu  pasar  dengan  pasar  yang  lain mencerminkan biaya transportasi.
Pada  Tabel  3  dapat  dilihat  bahwa rasio harga beras dan gabah selama kurun waktu  penelitian  relatif  stabil  dan  antar lokasi  tidak  banyak  berbeda.  Satu  unit harga  beras  harganya  adalah  sekitar  dua unit harga gabah.
Tabel 3. Rasio harga beras dan gabah di sentra produksi padi
Tahun Rasio harga beras/gabah Pati Grobogan Wonogiri - 2000 2,01 1,98 2,01 (11,41) (13,92) (9,37) - 2001 1,96 2,05 2,08 (7,01) (6,74) (4,19) - 2002 1,94 2,01 2,02 (9,24) (12,31) (11,13) - 2003 2,00 2,19 2,15 (4,97) (7,71) (16,60) Semua kasus 1,97 2,03 2,05 (9,08) (11,62) (10,14)

## Angka dalam kurung menunjukkan koefisien keragaman/KK
Pada  Gambar  2  ditampilkan  pola fluktuasi  tahunan  harga  beras  dan  gabah dan  rasio  harganya.  Secara  umum  pola fluktuasi  harga  beras  di  tiga  kabupaten menunjukkan  tren  yang  serupa,  yaitu meningkat mulai bulan September/Oktober  sampai  Januari  dan menurun pada bulan Maret/April- Juli/Agustus.  Pola  tahunan  harga  beras tersebut  agak  berbeda  dengan  pola  harga gabah,  di  mana  harga  gabah  pada  Bulan Oktober-Desember  cenderung  menurun.
Pola  tahunan  harga  beras  tampaknya
selain  dipengaruhi  oleh  pola  panen musiman  juga  dipengaruhi  oleh  hari  raya keagamaan.  Kenaikan  harga  beras  biasa terjadi  pada  hari-hari  besar  keagamaan (Bulan  Ramadhan  dan  Hari  Raya  Iedul Fitri serta Hari Raya Natal).
Pola tahunan rasio harga beras dan gabah  berbeda  antar  lokasi.  Fluktuasi rasio  antar  bulan  pengamatan  dan  antar lokasi  diduga  berkaitan  dengan  masa panen  yang  berbeda  antar  lokasi  dan terjadinya  perdagangan  antar  kabupaten dan antar provinsi.
0 500 1000 1500 2000 2500 Ja n Fe b M ar Ap r M ei Ju n Ju l Ag s Se p O kt N ov D es H a rg a ( R p /k g ) 0 0,5 1 1,5 2 2,5 R a s io h a rg a b e ra s /g a b a h Harga beras Harga gabah Rasio beras/gabah 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 Ja n Fe b M ar Ap r M ei Ju n Ju l Ag s Se p O kt N ov D es H a rg a ( R p /k g ) 0 0,5 1 1,5 2 2,5 R a s io h a rg a b e ra s /g a b a h Harga beras Harga gabah Rasio beras/gabah
a. Kabupaten Pati b. Kabupaten Grobogan
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 Ja n Fe b M ar Ap r M ei Ju n Ju l Ag s Se p O kt N ov D es H a rg a ( R p /k g ) 0 0,5 1 1,5 2 2,5 R a s io h a rg a b e ra s /g a b a h Harga beras Harga gabah Rasio beras/gabah
c. Kabupaten Wonogiri
Gambar 2. Pola tahunan harga beras dan gabah serta rasio harga beras dan gabah, Desember 2000-April 2003

## Transmisi Harga Gabah dan Harga Beras
Hasil  pengujian  simetris  tidaknya arus  informasi  dalam  transmisi  harga gabah  di  dan  harga  beras  di  Kabupaten Grobogan  ditampilkan  pada  Tabel  4.  Di Kabupaten  Grobogan,  pada  Model  1 koefisien  regresi  sangat  nyata  pada koefisien ∆ P G - . Pada  saat  harga  gabah turun, harga beras juga turun. Pada Model 2, koefisien regresi ∆ P G - dan ∆ P G + nyata. Artinya  pergerakan  harga  gabah,  baik pada saat harga gabah turun maupun naik,
diikuti dengan arah yang sama oleh harga beras  di  Grobogan  pada  minggu  yang sama. Ketidaksimetrisan informasi ditemukan pada Model 2 dengan menggunakan  peubah  tak  bebas  harga beras  di  Kota  Semarang.  Koefisien regresi ∆ P G + (2)  (harga  gabah  dengan senjang  waktu  dua  minggu)  nyata  pada taraf  15%  pada  dengan  tanda  negatif.. Artinya pada saat harga gabah naik beras justru turun.
Tabel 4.  Hasil pengujian arus informasi antara pasar beras dan pasar gabah di Kabupaten Grobogan
Peubah bebas Semarang Grobogan Model 1 Model 2 Model 1 Model 2 koef  t hit  F hit  koef  t hit    F hit    koef  t hit    F hit    koef  t hit    F hit C -5,173  -0,588 9,538  0,725 2,863  0,358 4,937  0,357 ∆ P G - (0) 0,068  0,416  0,904  -0,009  -0,059 0,893 0,567  3,813 **  10,253 ** 0,454  2,910 **  1,569 ++ ∆ P G - (1) 0,108  0,724 -0,043  -0,275 ∆ P G - (2) -0,060  -0,390 0,173  1,078 ∆ P G - (3) 0,042  0,277 0,203  1,267 ∆ P G - (4) 0,185  1,239 0,056  0,353 ∆ P G - (5) 0,036  0,244 0,104  0,660 ∆ P G - (6) 0,128  0,851 -0,030  -0,188 ∆ P G + (0) 0,199  1,108 0,184  1,125 0,206  1,262 0,252  1,462 + ∆ P G + (1) -0,062  -0,378 0,092  0,528 ∆ P G + (2) -0,261  -1,577 + 0,062  0,358 ∆ P G + (3) 0,117  0,678 -0,013  -0,071 ∆ P G + (4) 0,034  0,200 -0,148  -0,822
∆ P G + (5) -0,170  -1,021 0,145  0,824 ∆ P G + (6) 0,078  0,468 0,195  1,116
Simbol **. *, ++, + berturut-turut menunjukkan taraf signifikansi pada taraf 1%, 5%, 10%, dan 15%
Informasi asimetris juga
ditemukan  pada  Model  2  di  Kabupaten Pati dengan peubah tak bebas harga beras di  Kota  Semarang  pada  senjang  waktu empat minggu ( ∆ P G - (4)) (Tabel 5). Harga beras  di  kota  Semarang  tidak  turun walaupun  harga  gabah  di  Kabupaten  Pati turun. Penurunan harga beras baru terjadi pada  senjang  waktu  lima  minggu  setelah penurunan harga gabah.
Pada Model 1 yang menggunakan harga  beras  Kabupaten  Pati  sebagai peubah  tak  bebas,  sebagaimana  halnya yang  terjadi  di  Kabupaten  Grobogan, koefisien  regresi ∆ P G - nyata.  Pada  saat gabah turun, beras juga turun.
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  Model  2, pada  saat  gabah  turun  beras  turun  dan pada  saat  harga  gabah  naik  maka  harga beras  juga  naik.  Namun  demikian pergerakan  beras  naik  karena  gabah  naik lebih  cepat  dibandingkan  beras  turun karena gabah turun. Hal dapat dilihat dari senjang waktu harga gabah. Pada minggu yang  sama  (tanpa  senjang  waktu/ ∆ P G + ) dan  senjang  waktu  minggu  kedua ( ∆ P G + (2)) kenaikan  harga  gabah,  harga beras  juga  naik.  Sementara  itu  pada  saat gabah  turun  dengan  senjang  satu  minggu ( ∆ P G - (1))  dan  empat  minggu  ( ∆ P G - (4)), harga beras baru turun.
Tabel 5.  Hasil pengujian arus informasi antara pasar beras dan pasar gabah di Kabupaten Pati
Peubah bebas Semarang Pati Model 1 Model 2 Model 1 Model 2 koef  t hit  F hit  koef  t hit F hit    koef  t hit F hit koef  t hit    F hit C 2,983  0,365 7,112  0,592 -0,649  -0,060 8,549  0,561 ∆ P G - 0,103  0,587  0,232  0,201  0,942 1,515 +  0,404  1,737 ++  2,897 ++  0,333  1,229 2,586 **
∆ P G - (1) -0,136 -0,617 1,061  3,792 ** ∆ P G - (2) 0,252  1,134 -0,317  -1,122 ∆ P G - (3) 0,189  0,852 0,100  0,355 ∆ P G - (4) -0,420 -1,961 ++ 0,446  1,640 + ∆ P G - (5) 0,597  3,253 ** 0,112  0,482 ∆ P G - (6) -0,154 -0,896 -0,091  -0,420 ∆ P G + -0,105  -0,491 -0,165 -0,799 0,317  1,128 0,647  2,469 * ∆ P G + (1) 0,199  0,918 -0,006  -0,023 ∆ P G + (2) -0,019 -0,089 0,561  2,101 * ∆ P G + (3) 0,094  0,443 0,047  0,176 ∆ P G + (4) 0,251  1,205 -0,321  -1,216 ∆ P G + (5) -0,212 -1,020 -0,270  -1,021 ∆ P G + (6) -0,181 -0,881 0,210  0,806
Simbol **. *, ++, + berturut-turut menunjukkan taraf signifikansi pada taraf 1%, 5%, 10%, dan 15%
Di  Kabupaten  Wonogiri,  pada Model  1,  baik  harga  beras  di  Kota Semarang  maupun  Kabupaten  Wonogiri sebagai  peubah  tak  bebas, ∆ P G - nyata
(Tabel  6).  Pada  saat  harga  gabah  turun, harga beras juga turun.
Pada Model 2, baik harga beras di Kota  Semarang  maupun  Kabupaten
Wonogiri  sebagai  peubah  tak  bebas, informasi  asimetris  ditemukan  pada koefisien  regresi ∆ P G + (6).  Walaupun koefisien  regresi  peubah  bebas  tersebut nyata,  tetapi  tandanya  negatif.  Artinya pada  saat  harga  gabah  naik,  setelah senjang  waktu  enam  minggu  harga  beras justru cenderung turun. Ketidak semitrisan informasi juga ditemukan pada
Model  2  pada  peubah  senjang  waktu  dua
minggu ( ∆ P G - (2) pada Model harga beras Kabupaten  Wonogiri  dan  pada  peubah bebas senjang waktu empat minggu ( ∆ P G - (4))  pada  model  harga  beras  di  Kota Semarang.  Tanda  negatif  pada  koefisien regresi  menunjukkan  bahwa  turunnya harga  gabah  justru  diikuti  oleh  naiknya harga beras.

## Tabel 6.  Hasil pengujian arus informasi antara pasar beras dan pasar gabah di Kabupaten Wonogiri
Peubah bebas Semarang Wonogiri Model 1 Model 2 Model 1 Model 2 koef  t hit    F hit    koef  t hit F hit    koef  t hit    F hit    koef  t hit    F hit C 11,394  1,499 + 22,543  2,255 * 5,290  1,056 13,010  2,025 * ∆ P G - 0,519  2,909 **  4,281 * 0,354  1,757 ++ 2,589 **  0,299  2,537 *  5,103 **  0,378  2,917 **  3,113 **
∆ P G - (1) 0,228  1,077 -0,290 -2,126 * ∆ P G - (2) -0,017 -0,086 0,149  1,155 ∆ P G - (3) 0,455  2,263 * 0,214  1,655 + ∆ P G - (4) -0,351 -1,750 ++ 0,044  0,344 ∆ P G - (5) -0,074 -0,362 -0,050 -0,382 ∆ P G - (6) 0,287  1,524 + 0,272  2,248 * ∆ P G + -0,065 -0,404 -0,013 -0,079 0,134  1,270 0,099  0,959 ∆ P G + (1) -0,171 -1,012 0,311  2,857 ** ∆ P G + (2) -0,076 -0,455 0,105  0,980 ∆ P G + (3) 0,377  2,105 * 0,008  0,067 ∆ P G + (4) -0,051 -0,283 0,140  1,208 ∆ P G + (5) -0,047 -0,259 -0,040 -0,345 ∆ P G + (6) -0,297 -1,673 ++ -0,420 -3,673 **
Simbol **. *, ++, + berturut-turut menunjukkan tarag signifikansi pada taraf 1%, 5%, 10%, dan 15%
Pada  peubah  bebas  yang  nyata lainnya,  pergerakan  harga  beras  di  Kota Semarang  dan  Kabupaten  Wonogiri sejalan  dengan  pergerakan  harga  gabah baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang  (dengan  senjang  waktu  tertentu). Tanda positif pada koefisien regresi ∆ P G - menunjukkan bahwa segera setelah harga gabah  turun,  harga  beras  juga  turun  pada minggu yang sama.
Di  Kota  Semarang,  harga  gabah pada  senjang  waktu  tiga  minggu  setelah gabah  turun  ( ∆ P G - (3))  dan  harga  gabah
naik ( ∆ P G + (3)) nyata dengan tanda positif. Pergerakan  harga  beras  dengan  demikian sejalan dengan pergerakan harga gabah.
Pada peubah tak bebas harga beras Kabupaten  Wonogiri,  penurunan  harga gabah  diikuti  oleh  turunnya  harga  beras juga nyata pada senjang waktu tiga ( ∆ P G -
(3))  dan  enam  minggu  ( ∆ P G - (6))  setelah turunnya  harga  gabah.  Pada  saat  gabah naik,  beras  juga  naik  pada  senjang  satu minggu ( ∆ P G + (1)).
Secara  umum,  ketidakseimbang- an  arus  informasi  (informasi  asimetris)
lebih banyak dijumpai pada model regresi di Kota Semarang atau pada pelaku pasar yang  berlokasi  di  kota  yang  berbeda. Faktor  jarak  diduga  menjadi  salah  satu penyebab.  Selain  itu  Kota  Semarang merupakan  salah  satu  tujuan  pasar  beras dan  juga  perantara  perdagangan  beras antar  pulau  melalui  pelabuhan  kapal  laut Tanjung  Mas.  Pasokan  beras  di  Kota Semarang  dengan  demikian  berasal  dari berbagai  sentra  produksi  beras  di  tanah air  serta  dimungkinkan  pula  pasokan beras impor dari luar negeri. Oleh karena itu  pergerakan  harga  beras  di  Kota Semarang  tidak  sepenuhnya  mengikuti (bahkan  seringkali  berlawanan  arah) pergerakan harga gabah di sentra produksi beras di Jawa Tengah, termasuk dalam  hal  ini  Kabupaten  Grobogan,  Pati, dan Wonogiri.
Implikasi  dari  tingkat  transmisi harga  gabah  terhadap  harga  beras  yang tinggi di daerah sentra produksi menunjukkan  bahwa  suatu  kebijakan pemerintah  untuk  meningkatkan  harga jual  gabah,  misalnya  kebijakan  dana talangan untuk pembelian gabah petani di suatu  sentra  produksi  padi  tertentu,  akan berdampak  pada  kenaikan  harga  beras  di daerah tersebut. Namun demikian, kenaikan  harga  gabah  di  sentra  produksi tersebut tidak selalu diikuti oleh kenaikan harga  beras  di  perkotaan  ( demand  area ). Artinya  sampai  batas  tertentu,  kebijakan pemerintah yang ditujukan untuk meningkatkan  kesejahteraan  petani  tidak akan menurunkan kesejahteraan masyarakat  non-petani  di  perkotaan. Dampak  kebijakan  terhadap  masyarakat perkotaan  diduga  akan  terasa  apabila kebijakan  tersebut  diterapkan  secara  luas di  seluruh  sentra  produksi  padi  dan  pada saat yang bersamaan dilakukan pembatasan  impor  beras  dari  luar  negeri. Sebaliknya,  upaya  untuk  menurunkan harga  beras  di  perkotaan  melalui  suatu kebijakan yang ditujukan untuk
menurunkan  harga  gabah  di  sentra produksi  padi,  tidak  akan  efektif  dalam jangka pendek.
Hasil penelitian ini juga menunjukkan  perlunya  kebijakan  untuk mengembangkan  sistem  informasi  pasar sampai  di  tingkat  petau  di  pedesaan. Pengembangan sistem informasi di pedesaan  akan  memungkinkan  petani untuk  mengetahui  perkembangan  harga beras  di  perkotaan  sehingga  diharapkan mempunyai posisi tawar lebih tinggi pada saat  akan  menjual  hasil  panennya. Masalahnya,  tata  niaga  gabah  dan  beras bukan  pasar  bersaing  sempurna  tetapi cenderung  bersifat  oligopsoni  (banyak penjual, sedikit pembeli).
Menurut  Revoredo et  al. (2004), penjelasan  tentang  informasi  asimetris disebabkan oleh pasar yang dikuasai oleh pelaku  dengan  pangsa  besar  (mempunyai market power ) dan perilaku
memaksimalkan
keuntungan dari
manajemen persediaan/ penyimpanan ( inventory
management ). Beras
merupakan  barang  yang  dapat  disimpan dalam  jangka  waktu  tertentu  di  gudang. Revoredo et  al. (2004)  menyatakan bahwa  barang  yang  dapat  disimpan  akan merespon perubahan harga input (misalnya  harga  gabah)  tidak  dengan mengubah  harga  output  (harga  beras) tetapi  dengan  mengubah  jumlah  pasokan ( quantity  responses )  di  pasar.  Hal  ini menjelaskan  alasan  mengapa  harga  beras cenderung  sulit  untuk  turun  di  pasaran. Selain  itu  karena  beras  dapat  disimpan, maka  harga  beras  akan  lebih  dipengaruhi oleh kenaikan permintaan 9misalnya pada saat  hari  raya  keagamaan)  dibandingkan dengan penurunan permintaan.

## SIMPULAN
Pola  fluktuasi  harga  gabah  dan harga beras menunjukkan pola yang sama dengan  senjang  waktu  tertentu.  Namun demikian  selama  kurun  waktu  penelitian
pola fluktuasi harga tahunan antara harga beras dan gabah berbeda karena pembentukan  harga  selain  dipengaruhi oleh  masa  panen  padi  juga  dipengaruhi oleh masa-masa hari raya keagamaan.
Transmisi  perubahan  harga  gabah terhadap  harga  beras  di  lokasi  sentra cenderung  lancar  dan  terjadi  dalam jangka  pendek.  Harga  beras  dan  harga gabah  bergerak  dengan  arah  yang  sama karena  berkurangnya  hambatan  faktor jarak.  Namun  demikian  analisis  jangka panjang  menunjukkan  bahwa  kenaikan harga  gabah  cenderung  lebih  cepat direspon  oleh  pasar  beras  dibandingkan oleh penurunan harga gabah.
Ketidak seimbangnya
arus informasi  (informasi  asimetris)  lebih banyak  dijumpai  antar  pelaku  pasar  yang berlokasi  di  kota  yang  berbeda.  Pada model regresi di Kota Semarang,
pergerakan harga beras seringkali berlawanan arah dengan pergerakan harga gabah di sentra produksi beras.
Informasi asimetris dalam
transmisi  harga  gabah  di  sentra  produksi padi  dan  harga  beras  di  perkotaan (demand  area)  menunjukkan  adanya ruang  untuk  meningkatkan  kesejahteraan petani  melalui  suatu  kebijakan  untuk meningkatkan  harga  gabah  tanpa  harus berdampak  pada  meningkatnya  harga beras  di  perkotaan.  Di  sisi  lain,  upaya untuk  menurunkan  harga  beras  di perkotaan  dengan  menurunkan  harga gabah di sentra produksi padi, tidak akan efektif dalam jangka pendek.
Sistem  informasi  pasar  sampai  di tingkat petani di pedesaan perlu dilakukan untuk  meningkatkan  posisi  tawar  petani. Pengembangan kelompok tani dan gabungan  kelompok  tani  untuk  menjual hasil  panen  secara  bersama,  juga  akan berdampak  positif  pada  peningkatan posisi tawar petani untuk mengatasi pasar beras  dan  gabah  yang  cenderung  bersifat oligopsoni.

## DAFTAR PUSTAKA
Babula  R.  A.  and  D.  A.  Bessler.  1990. The Corn-Egg Price Transmission Mechanism.  Southern  Journal  of Agricultural Economics December 1990. pp. 79-86. Barker,  R,  R.W.  Herdt,  and  B.  Rose. 1985.  The  Economy  of  Rice. Resources  for  the  Future  in Cooperation with The International Rice Research Institute. Washington DC. Brooker,  J.R.,  D.B.  Eastwood,  B.T. Carver,  and  M.  D.  Gray.  1997.
Fresh  Vegetable  Price  Linkage Between Grower/Shippers,Wholesalers, and  Retailers.  Journal  of  Food Distribution  Research.  February 1997. pp. 54-60.
Goulven,  K.L.  2001.  Institutions  and
Price Transmission in the
Vietnamese  Hog  Market.  INRA ESR.  International  Food  and Agribusiness Management Review  Vol.  2/No.  3/4/2001.  pp. 375-390. Revoredo,  C.L.  D.  A.  Nadolnyak,  and  S. M.  Fletcher.  2004.  Does  the Reduction in Peanut Prices Benefit Peanut Butter Consumers? Selected Paper prepared for presentation at the Annual Meetings of the Southern Agricultural Economics Association,  Tulsa,  Oklahoma, February 18, 2004. 17 p. Turner,  S.C.  2002.  Markets  and  You. Presidential Address to the Southern  Agricultural  Economics Association,  Orlando,  Florida,
February 4, 2002. 15 p.