## HUBUNGAN KARAKTERISTIK LAHAN DENGAN PRODUKTIVITAS TBS
(Studi Kasus pada PT. Perkebunan Nusantara VIII Cimulang, Bogor)
Komarsa Gandasasmita 1) , Basuki Sumawinata 1) dan Sry Nurmala
2)
1) Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor
2) Alumni Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor

## ABSTRACT
Oil  palm  (Elaeis  guineensis  Jacq)  is  an  important  crop  for  Indonesia  as  one  of  non  fuel  export  commodities. Development,  improvement  of  quality  and  productivity  of  oil  palm  is  influenced  by  a  lot  of  factors,  among  others  are  land characteristics.  This  research  was  aimed  to  know  the  relationship  between  oil  palm  productivity  and  physical  land characteristic  including  soil,  slope  and  the  crop  age.  The  results  of  this  research  were  expected  to  be  useful  to  improve  oil palm productivity and the oil palm plantation development.
This research was done within the site of PT. Perkebunan Nusantara VIII at Cimulang, Bogor. In this research, analyzing correlation  between  productivity  of  blocks  that  have  homogenous  land  characteristic  with  physical  land  characteristic parameter including soil and slope. Block with homogenous land characteristic was block which 75% or more of it’s area had similar characteristics. These blocks were determined by overlying block map, slope map and soil map. The result show that were 20 homogenous blocks out of all the 38 blocks of the site the PT. Perkebunan Nusantara VIII at Cimulang.
Average production was depend on crop age. At study areas, the highest average fresh fruit bunch production obtained from plants 5 years, which was equal to 22.87 tons acre -1 year -1 and the lowest average fresh fruit bunch production obtained from plants 3 years, which was equal to 0.66 tons acre -1 year -1 .  Based on soil, the highest average fresh fruit bunch production obtained from the SPT 11 (Typic Eutrudox), which was equal to 12.54 tons/acre/year and the lowest average fresh fruit bunch production obtained from SPT 1 (Oxic Dystropept), which was equal to 9.51 tons/acre/year. Based on slope class, the highest average  fresh  fruit  bunch  production  obtained  from  block  with  slope  class  B  (8-15%),  which  was  equal  to  12.54 tons/acre/year, and the lowest average production was equal to 9.98 tons/acre/year from the slope class.
Key word : Homogenous land unit, Oil Palm , physical farm

## PENDAHULUAN
Kelapa  sawit  ( Elaeis  guineensis Jacq)  adalah  salah satu  tanaman  perkebunan  yang  memiliki  masa  depan  yang cukup cerah. Perkebunan kelapa sawit awalnya berkembang di daerah Sumatera Utara dan Aceh. Namun sekarang telah berkembang  di  berbagai  daerah  seperti  Riau,  Jambi, Sumatera  Barat,  Sumatera  Selatan,  Bengkulu,  Lampung, Jawa  Barat,  Kalimantan  Barat,  Kalimantan  Timur, Kalimantan  Tengah,  Sulawesi,  Maluku  dan  Papua.  Pada tahun  2007,  Indonesia  merupakan  negara  produsen  kelapa sawit  terbesar  di  dunia  dengan  luas  areal   6.78  juta  ha  dan produksi  17.37  juta  ton  CPO/  tahun  (Dirjenbun,  2008). Walaupun  produksi  kelapa  sawit  sudah  cukup  tinggi, namun  besarnya  kebutuhan  terhadap  kelapa  sawit mendorong  perlunya  dilakukan  pengelolaan  kebun  yang tepat,  terarah  dan  efisien  untuk  meningkatkan  kualitas  dan produktivitas kelapa sawit sehingga mampu berkompetisi di pasar internasional.
Pengelolaan  perkebunan  besar  antara  lain  meliputi kegiatan perencanaan, organisasi dan pelaksanaannya dapat dilakukan  dengan  penerapan  teknologi  SIG  (Sistem Informasi Geografis). Teknologi SIG memiliki kemampuan untuk menangani data bereferensi geografi yang menyajikan objek dalam bentuk dimensi fisik dan memiliki dimensi  keruangan.  Selain  itu,  penilaian  dan  pengolahan data  dalam  jumlah  besar  dapat  dilaksanakan  dengan  cepat
dan  dapat  disimpan  dalam  bentuk  data  atribut  dan  data dijital (Prastowo, 1995).
Karena sistem ini mengandalkan komputer, pengelolaan  dan  pengawasan  perkebunan  dapat  dilakukan dengan  mudah  sehingga  diperoleh  pengelolaan  yang efisien. Keuntungan utama menggunakan SIG adalah dapat menampilkan  informasi  yang  berupa  peta  yang  dilengkapi dengan  data  atribut  sehingga  informasi  tersebut  dapat digunakan untuk pengambilan keputusan pada waktu cepat.
Suatu  peta  yang  menggambarkan  korelasi  antara  sifat fisik dengan produktivitas komoditas tertentu seperti kelapa sawit  akan  sangat  berguna  dalam  menetapkan  kebijakan dalam  rangka  pengembangan  perkebunan  kelapa  sawit  di Indonesia.  Upaya-upaya  untuk  meningkatkan  produktivitas akan lebih efisien bila dilaksanakan pada lahan-lahan yang sesuai atau lahan dengan kondisi fisik yang mendukung.
Pengembangan,  peningkatan  kualitas  dan  produk- tivitas  kelapa  sawit  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor  antara lain  sifat  fisik  lahan.  Pada  penelitian  ini  diamati  hubungan antara  produktivitas  dengan  sifat  fisik  lahan  yang  meliputi tanah dan lereng serta umur tanaman.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui hubungan  sifat  fisik  lahan  dengan  tingkat  produktivitas tanaman  kelapa  sawit.  Hasil  penelitian  diharapkan  akan berguna untuk pengembangan perkebunan kelapa sawit dan dapat  digunakan  untuk  meningkatkan  produktivitas  kelapa sawit.
Gandasasmita, K., B. Sumawinata dan S. Nurmala  2009 . Hubungan Karakteristik Lahan dengan Produktivitas Tandan Buah Segar. J. Tanah Lingk., 11 (1):21-31

## Hubungan Karakteristik Lahan dengan Produktivitas TBS (K. Gandasamita, B. Sumawinata dan Sry Nurmala)

## BAHAN DAN METODE
Bahan-bahan  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah  Peta  Rupa  Bumi  Indonesia  lembar  Leuwiliang, Parung  dan  Bogor  skala  1  :  25.000,  Peta  Administrasi Kebun  skala  1  :  20.000,  Peta  Tanah  Perkebunan  skala  1  : 10.000, Software  Panavue  Image  Assembler , Software  Arc View 3.3 , Data Curah Hujan, Data Produksi per blok tahun 2007.  Sedangkan  alat  yang  digunakan  pada  penelitian  ini yaitu  seperangkat  komputer,  GPS  ( Global  Positioning System ), scanne r  dan  alat  tulis.  Tahapan-tahapan  dalam penelitian disajikan dengan diagram alir pada Gambar 1 .

## a.  Pengecekan  Lapang  dengan  GPS  (Global  Positioning
System)
Pengecekan  lapang  dengan  menggunakan  GPS ( Global  Positioning  System )  bertujuan  untuk  mengetahui koordinat  daerah  penelitian.  Hasil  pengecekan  lapang disesuaikan  dengan  peta  referensi,  sehingga  diperoleh koordinat yang tepat.
Pengecekan  lapang  juga  dilakukan  pada  tahap  akhir yang bertujuan untuk verifikasi hasil interpretasi.

## b.  Penyiaman dan Penggabungan Peta
Proses  penyiaman  dengan  scanner  dilakukan  pada seluruh  peta.  Karena  daerah  penelitian  terdapat  pada beberapa  lembar  peta  sehingga  setelah  peta  tersimpan dalam  bentuk  digital,  maka  dilakukan  penggabungan  peta dengan menggunakan software Panavue Image Assembler .

## c.  Registrasi dan Digitasi
Peta  yang  telah  digabungkan,  kemudian  diregistrasi dengan  melakukan koreksi  geometrik  dengan software  Arc View  3.3 .  Koreksi  geometrik  dilakukan  untuk  mengaitkan koordinat  bumi  ke  dalam  peta  yang  telah  disiam  dengan memasukkan  nilai  koordinat  ke  dalam  suatu  titik  kontrol dan  sistem  proyeksinya.  Tidak  tepatnya  penempatan  titik kontrol menyebabkan nilai akurasi atau Root Mean Square Error  (RMS-Error) semakin  besar.  Jika RMS-Error semakin kecil (<1) maka akurasinya akan semakin baik dan peta  yang  terkoreksi  akan  semakin  mendekati  posisi  yang sebenarnya pada koordinat bumi.
Setelah  mempunyai  peta  terkoreksi  maka  dilakukan proses  digitasi  dan  pengisian  data  atribut.  Data  atribut sering  dikategorikan  sebagai  data  non  spasial,  karena peranannya  tidak  menunjukkan  posisi  akan  tetapi keterangan mengenai informasi suatu wilayah. Data atribut
dapat  berupa  jenis  tanah,  kemiringan  lereng  dan  informasi lain yang dibutuhkan.

## d.  Pembuatan Peta Kelas Lereng (Slope Map)
Pembuatan  peta  kelas  lereng  ( slope  map )  dilakukan dengan  menggunakan software  Arc  View  3.3 dengan menggunakan Extensions 3D Analyst dan Model Builder. Peta  kelas  lereng  ( slope  map )  diperoleh  dari  hasil digitasi  kontur  dari  peta  topografi  dan  kemudian  dianalisis melalui beberapa tahapan. Tahap pertama adalah mengubah peta  kontur  menjadi  Model  Elevasi  Digital  ( Digital Elevation Model/ DEM ) dengan metode TIN ( Triangulated Irregular  Network )  dengan  memilih Surface  Create  TIN from  features kemudian  memasukkan  interval  kontur  ( IC ) sebagai Height  Source sehingga  terlihat  bentukan  tiga dimensi  dari  topografi  daerah  penelitian.  DEM  dapat memberikan  gambaran  yang  lebih  jelas  mengenai  keadaan relief  sebenarnya  di  lapangan  (Ardiansyah  dan  Barus, 2004).
Selanjutnya  TIN  dikonversi  ke  dalam  bentuk  grid yang  dikenal  dengan  istilah  rasterisasi,  yaitu  proses transformasi  data  spasial  yang  berbentuk  rangkaian  titik, garis  dan  poligon  ke  bentuk  susunan  sel  yang  mempunyai nilai.
Setelah  rasterisasi  kemudian  dilakukan  tahap  klasifi- kasi.  Pada  tahap  klasifikasi  ini  dilakukan  pengelompokan kelas  kemiringan  lereng  dengan  mengelompokkan  nilai kelas  lereng  berdasarkan  nilai  yang  telah  ditetapkan sehingga terbentuk pola tertentu.
Hasil  klasifikasi  kemudian  didigitasi  dengan  melaku- kan sedikit generalisasi. Pengelompokan kelas lereng dibuat berdasarkan kriteria kecuraman lereng.

## e.  Tahap Analisis
Blok  dengan  karakteristik  lahan  homogen  diperoleh dari  hasil overlay dengan  menggunakan  fungsi  irisan ( intersect  two  themes )  antara  peta  tanah  dan  peta  lereng yang  menghasilkan  Satuan  Peta  Tanah  (SPT)  yang  lebih rinci.  Satuan  Peta  Tanah  (SPT)  kemudian  ditumpang- tindihkan (overlay) dengan peta blok sehingga menghasilkan  blok  dengan  karakteristik  lahan  homogen yang memuat informasi-informasi yang dibutuhkan.
Blok  dengan  karakteristik  lahan  homogen  ini diperoleh  dengan  ketentuan  blok  tersebut  mempunyai  sifat yang  sama  atau  hampir  sama  dengan  luas  lebih  dari  75% dari luas blok. Analisis yang dilakukan adalah analisis data atribut dengan tujuan untuk mengetahui
pengaruh  dan  keterkaitan  antara  produktivitas  dengan parameter  yang  ditetapkan  yaitu  sifat  fisik  lahan  yang meliputi kelas kemiringan lereng dan macam tanah.

## Gambar 1.  Diagram Alir Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Penggunaan  SIG  dalam  Menentukan  Blok  dengan Karakteristik Lahan Homogen
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  dan produksi  tanaman  di  suatu  daerah  antara  lain  jenis  tanah, lereng,  elevasi,  curah hujan  dan  temperatur.  Penelitian  ini tidak  membahas  elevasi,  curah  hujan  dan  temperatur, karena daerah penelitian yang sempit sehingga pengaruhnya terhadap produksi tidak terlalu nyata. Daerah penelitian  berada  pada  ketinggian  <125-250  m  dpl sehingga tanaman kelapa sawit dapat tumbuh dengan baik. Demikian juga dengan curah hujan dan temperatur. Curah hujan  pada  daerah  penelitian  merata  sepanjang  tahun  dan
tipe iklimnya adalah tipe B menurut Schmidt dan Ferguson dengan temperatur rata-rata adalah 24.72 0 C.
Blok  dengan  karakteristik  lahan  homogen  adalah yang  75%  atau  lebih  dari  luasan  bloknya  memiliki  sifat atau  karakteristik  yang  dianggap  sama.  Pada  penelitian, blok-blok yang  dianalisis  adalah  blok-blok yang  memiliki karakteristik  lahan  homogen  saja.  Hal  ini  bertujuan  untuk memudahkan dalam pengambilan keputusan. Dari 38 blok pada  dua  afdeling,  terdapat  20  blok  yang  relatif  memiliki karakteristik  fisik  lahan  yang  homogen.  Satuan  Lahan Homogen  memiliki  luasan  sebesar  538.70  ha  (50.80%). Blok-blok dengan karakteristik homogen dan penyebarannya dalam bentuk spasial  disajikan pada  Tabel 1 dan Gambar 2.
Keterkaitan antara Produktivitas Kelapa
Sawit dengan Sifat Fisik Lahan Analisis Atribut Peta Rupa Bumi Peta Blok Peta Administrasi Kebun Peta Tanah Konversi Analog ke Digital Koreksi Geometrik, Digitasi
dan Pengisian data atribut Peta Kontur Peta Administrasi Peta Tanah
Peta Blok
Peta Elevasi Satuan Peta Tanah (SPT) Rinci Pengecekan Lapang Peta Lereng Peta Blok dengan Karakteristik Lahan Homogen DEM (Digital Elevation Model)

## Gambar 2.  Peta Blok dengan Karakteristik Lahan Homogen

## Hubungan  Produktivitas  Kelapa  Sawit  dengan  Umur Tanaman
Selain  karakteristik  lahan,  produktivitas  kelapa  sawit juga  sangat  dipengaruhi  oleh  umur  tanaman.  Pada umumnya,  tanaman  kelapa  sawit  berumur  lebih  dari  10 tahun dapat berproduksi optimal (Sunarko, 2007) [11].
Saat  umur  tanaman  antara  25-30  tahun,  tanaman  ini mempunyai  produktivitas  yang  cukup  rendah  karena  umur tanaman  yang  sudah  terlalu  tua.  Namun  pada  tanaman muda, walaupun mempunyai buah yang lebih banyak tetapi bobot  tandannya  masih  kecil  sehingga  beratnya  masih kurang  dari  10-15  kg.  Keadaan  seperti  ini  menyebabkan produktivitas tanaman kelapa sawit rendah. Pengaruh umur
tanaman  terhadap  bobot  tandan  rata-rata  disajikan  pada Tabel 2 (Sunarko, 2007) [11].
Tanaman kelapa sawit di daerah penelitian terdiri dari tanaman  berumur  5  tahun  (tahun  tanam  2002),  4  tahun (tahun  tanam  2003),  3  tahun  (tahun  tanam  2004)  dan  2 tahun (tahun tanam 2005).
Analisis  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  umur tanaman  dengan  produktivitas  kelapa  sawit  di  daerah penelitian.
Dari  hasil  penelitian,  diperoleh  data  hubungan  umur tanaman  dengan  produktivitas  kelapa  sawit  yang  disajikan pada Tabel  3. Dari  tabel  diatas,  dapat  dilihat  hubungan umur  tanaman  dengan  produktivitas  kelapa  sawit  yang ditunjukkan dengan grafik pada Gambar 3.
Tabel 2.  Bobot Tandan Rata-rata Menurut Umur Tanaman
Umur (Tahun) Bobot Tandan (kg) 4 4-5 5 6-7 6-7 8-9 8-9 10-11 10 12-15 11-13 17 14-15 18 16-17 20 18-19 22 20-21 25 22-23 22 24-25 20

## Hubungan Karakteristik Lahan dengan Produktivitas TBS (K. Gandasamita, B. Sumawinata dan Sry Nurmala)

## Tabel 3.  Hubungan Produktivitas Kelapa Sawit dengan Umur tanaman
Umur Tanam (Tahun) Periode Tahun Tanam Blok Produksi (ton ha -1 thn -1 ) Produksi Rata-rata (ton ha -1 thn -1 ) 5 TM 3 2002 1
22.86 22.87
2
22.88 4 TM 2 2003 4 9.51 10.50
11 8.83 12 11.59 34 12.54 18 10.93 6 8.93 10 11.16 3 TM 1 2004
13 0.92 0.66
14 0.80 29 0.02 30 0.88
Gambar 3.  Grafik Hubungan Produktivitas dengan Umur Tanam
Dari  tabel  dan  grafik,  dapat  dilihat  bahwa  produksi rata-rata  TBS  tertinggi  di  daerah  penelitian  terdapat  pada kelapa  sawit  dengan  umur  tanam  5  tahun  yaitu  sebesar 22.87  ton/ha/thn,  sedangkan  produksi  rata-rata  TBS terendah  terdapat  pada  tanaman  berumur  3  tahun  yaitu sebesar  0.66  ton/ha/thn.  Tanaman  berumur  2  tahun  masih
merupakan  Tanaman  Belum  Menghasilkan  (TBM).  Dalam keadaan normal, perubahan TBM ke TM terjadi pada tahun ketiga  sesudah  tanaman  ditanam,  misalnya  tanaman ditanam tahun 2004, dipanen 2007 (Pahan, 2006) [7].
Di bawah ini adalah tabel acuan produktivitas tanaman kelapa sawit menghasilkan berdasarkan umur tanaman.
Tabel 4.  Keragaan Produktivitas Tanaman Kelapa Sawit Menghasilkan Menurut Umur Tanaman
Umur Tanam (tahun) Periode Potensi TBS (ton ha -1 ) Realisasi Produktivitas TBS (ton ha -1 thn -1 ) S-1 S-2 S-3 3 TM 1 9.00 7.30 6.20 0.66 4 TM 2 15.00 13.50 12.00 10.50 5 TM 3 18.00 16.00 14.50 22.87 6 - 21.10 18.50 17.00 -
Sumber : Pusat Penelitian Kelapa Sawit, 2009
Berdasarkan  tabel  diatas,  maka  dapat  dibandingkan produksi rata-rata TBS di daerah penelitian dengan standar produksi rata-rata TBS berdasarkan umur tanaman menurut Pusat Penelitian Kelapa Sawit (PPKS, 2009).
Dari  hasil  perbandingan  umur  tanaman  yang  sama, produksi rata-rata TBS di daerah penelitian masih dibawah standar  hasil  menurut  PPKS,  karena  produksi  rata-rata
pada  tanaman 4  tahun masih termasuk  kedalam kelas  S-3 (Sesuai Marginal) dan tanaman berumur 3 tahun termasuk ke  dalam  kelas  N.  Hanya  tanaman  berumur  5  tahun memiliki produksi rata-rata TBS yang termasuk kelas S-1.
0 5 10 15 20 25 P ro du ks i T B S ( to n/h a /t hn ) Umur Tanam (tahun) dan Tahun Tanam 3 4 5 2004 2003
2002
0.66 10.50 22.87
Hubungan  Produktivitas  Kelapa  Sawit  dengan  Macam Tanah
Macam  tanah  yang  berbeda-beda  mengakibatkan pengaruh  yang  berbeda  pula  terhadap  pertumbuhan  dan produktivitas tanaman.
Blok-blok  yang  terwakili  dengan  macam  tanah homogen  yaitu  SPT  1  ( Oksik  Dystropept ),  SPT  10  ( Akuik
Humitropept), SPT  11  ( Typic  Eutrudox), SPT  4  ( Typic Haplohumult),  SPT  17  (Ortoksik  Palehumult), SPT  23 ( Humoksik Tropohumult) dan SPT 10 ( Typic Tropohumult). Hubungan  produktivitas  dengan  macam  tanah  disajikan pada Tabel 5 dan Gambar 5 .

## Tabel 5.  Hubungan Produktivitas Kelapa Sawit dengan Macam Tanah
Umur Tanam (tahun) Periode Tahun Tanam SPT Blok Macam Tanah Produksi TBS (ton ha -1 thn -1 ) Produksi Rata-rata (ton ha -1 thn -1 ) 5 TM 1 2002 1 1 Oksik Dystropept 22.86 22.87 1 2 Oksik Dystropept 22.8 4 TM 2 2003 1 4 Oksik Dystropept 9.51 9.51 8 6 Typic Tropohumult 8.93 10.05 8 10 Typic Tropohumult 11.16 10 11 Akuik Humitropept 8.83 10.21 10 12 Akuik Humitropept 11.59 23 18 Humoksik Tropohumult 10.93 10.93 11 34 Typic Eutrudox 12.54 12.54 3 TM 3 2004 4 13 Typic Haplohumult 0.92 0.58 4 14 Typic Haplohumult 0.8 4 29 Typic Haplohumult 0.02 17 30 Ortoksik Palehumult 0.88 0.88
Gambar 4.  Peta Penyebaran Tanah Daerah Penelitian

## Hubungan Karakteristik Lahan dengan Produktivitas TBS (K. Gandasamita, B. Sumawinata dan Sry Nurmala)
Gambar 5.  Grafik Produksi TBS pada Tahun Tanam 2003
Dari data, dapat dilihat bahwa produksi TBS rata-rata tertinggi  pada  tahun  tanam  2003  terdapat  pada  SPT  11 ( Typic  Eutrudox )  yaitu  12.5  ton/ha/thn,  sedangkan produksi  TBS  terendah  terdapat  pada  SPT  1  ( Oksik Dystropept )  yaitu  9.51  ton/ha/thn.  Tinggi  rendahnya produksi  dapat  disebabkan  oleh  beberapa  faktor. Tingginya  produksi  pada  SPT  11  ( Typic  Eutrudox ) disebabkan  karena  tanah-tanah Eutrudox mempunyai kejenuhan  basa  lebih  dari  35%  dan  mempunyai  porositas yang  baik,  sedangkan  rendahnya  produksi  pada  SPT  1 ( Oksik  Dystropept )  dapat  disebabkan  karena  kejenuhan basanya  yang  kurang  dari  24%.  Hal  seperti  ini  dapat mempengaruhi  pertumbuhan  dan  produktivitas  tanaman tersebut.  Macam  tanah  cenderungtidak  berpengaruh nyata terhadap  produktivitas  kelapa  sawit,  namun  pH  memiliki kecenderungan  pengaruh  terhadap  produktivitas  kelapa sawit.  Produksi  tanaman  dengan  tahun  tanam  2002  dan 2004  tidak  dibahas  lebih  lanjut  karena  keterbatasan  data pembanding antar SPT sehingga perbedaan produksi tidak terlalu jelas.
Hubungan
Produktivitas Kelapa Sawit dengan Kemiringan Lereng
Pada  umumnya,  semakin  curam  lereng  maka produksi  suatu  tanaman  akan  semakin  rendah  (Arsyad, 2000).  Kemiringan  lereng  di  daerah  penelitian  dibagi menjadi  4  kelas  lereng  yaitu  kelas  A  (0-8%),  kelas  B  (8- 15%),  kelas  C  (15-25%)  dan  kelas  D  (25-40%).  Tetapi yang termasuk kedalam kelas lereng yang homogen hanya 3  kelas  lereng  yaitu  kelas  lereng  A,  B,  dan  C.  Menurut Renlia  (2003),  produksi  pada  kemiringan  lereng  0-3% lebih  tinggi  dibandingkan  pada  kemiringan  lereng  3-8%. Hal  ini  menunjukkan  kemiringan  lereng  mempengaruhi efektivitas  input  yang  diberikan.  Dengan  dilakukannya pengelolaan  berupa  pemupukan  dan  pemeliharaan  kebun, lahan dengan kemiringan lereng 0-3% dapat menyediakan unsur  hara  yang  mencukupi  untuk  tanaman  tanpa terjadinya  proses  pengangkutan  karena  erosi.  Data produksi rata-rata berdasarkan kemiringan lereng disajikan pada Tabel 6 dan Gambar 7.
0 5 10 15 P ro du ks i T B S ( to n/h a /t hn ) SPT 1 SPT 8 SPT 10
SPT 23
SPT 11
Satuan Peta Tanah (SPT) 9.51 10.05 10.21 10.93 12.54
Gambar 6.  Peta Kelas Lereng Daerah Penelitian
Tabel 6.  Hubungan Produktivitas Kelapa Sawit dengan Kemiringan Lereng
Umur Tanam (tahun) Periode Tahun Tanam Blok Lereng Macam Tanah Produksi TBS (ton ha -1 thn -1 )
Produksi Rata-rata (ton ha -1 thn -1 ) 5 TM 3 2002 1 0-8 Oksik Dystropept 22.86 22.87 2 0-8 Oksik Dystropept 22.8 4 TM 2 2003 4 0-8 Oksik Dystropept 9.51 9.98 11 0-8 Akuik Humitropept 8.83 12 0-8 Akuik Humitropept 11.59 34 8-15 Typic Eutrudox 12.54 12.54 18 15-25 Humoksik Tropohumult 10.93 10.34 6 15-25 Typic Tropohumult 8.93 10 15-25 Typic Tropohumult 11.16 3 TM 1 2004 13 15-25 Typic Haplohumult 0.92 0.66 14 15-25 Typic Haplohumult 0.8 29 15-25 Typic Haplohumult 0.02 30 15-25 Ortoksik Palehumult 0.88
Hubungan Karakteristik Lahan dengan Produktivitas TBS (K. Gandasamita, B. Sumawinata dan Sry Nurmala)
Gambar 7.  Grafik Hubungan Produktivitas dengan Kemiringan Lereng
Grafik  diatas  merupakan  grafik  produksi  rata-rata TBS  berdasarkan  kemiringan  lereng  dengan  tahun  tanam 2003.  Tahun  tanam  2002  dan  2004  tidak  disajikan  dalam grafik  karena  data  produksi  pembanding  antar  kelas kemiringan  lereng  tidak  ada.  Produksi  keduanya  hanya terdapat  pada  satu  kelas  kemiringan  lereng  yaitu  kelas  A (0-8%)  pada  tahun  tanam  2002  dan  kelas  kemiringan lereng C (15-25%) pada tahun 2004.
Berdasarkan  grafik,  produksi  kelapa  sawit  terendah pada daerah penelitian terdapat pada kelas lereng A (0-8%) yaitu 9.98 ton/ha/thn dibandingkan pada kelas lereng B (8- 15%)  sebesar  12.54  ton/ha/thn  dan  kelas  lereng  C  (15- 25%) sebesar 10.34 ton/ha/thn.
Seperti telah disebutkan diatas bahwa pada umumnya produksi  akan  rendah  pada  lereng  yang  lebih  curam.  Hal ini  dapat  disebabkan  karena  hilangnya  unsur  hara  oleh erosi yang umumnya terdapat pada lereng curam (Arsyad, 2000). Namun, di daerah penelitian kelas lereng A (0-8%) memiliki  produksi  terendah  dibandingkan  kelas  lereng  B dan  kelas  lereng  C.  Hal  ini  disebabkan  karena  pada sebagian  daerah  ini  (SPT  10  blok  11  dan  12)  dijumpai faktor  penghambat  pertumbuhan  yaitu  drainase  yang buruk, sehingga dapat mengakibatkan rendahnya produksi pada  kelas  lereng  A  (0-8%).  Drainase  yang  buruk umumnya tidak disukai tanaman kelapa sawit karena dapat menghambat  kelancaran  dalam  proses  penyerapan  unsur hara.
Produksi  TBS  pada  kelas  lereng  B  (8-15%)  lebih tinggi daripada kelas lereng C (15-25%) disebabkan karena efektivitas  pengelolaan  kebun  lebih  tinggi.  Kemiringan lereng  yang  lebih  landai  lebih  memudahkan  proses pemeliharaan  kebun  dan  pemupukan.  Kondisi  seperti  ini dapat  mempengaruhi  unsur  hara  yang  ada  di  dalam  tanah yang berakibat pada produktivitas tanaman kelapa sawit di lahan ini.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  38  blok  yang  terdapat  di  PT.  Perkebunan Nusantara  VIII  Cimulang,  terdapat  20  blok  yang merupakan  Satuan  Lahan  Homogen  (SLH).  Total  luas
Satuan  Lahan  Homogen  (SLH)  adalah  538.20  ha  atau 50.80 % dari total luas areal kelapa sawit.
Umur  tanaman  mempengaruhi  produktivitas  kelapa sawit.  Di  daerah  penelitian,  produksi  rata-rata  TBS  cukup tinggi  terdapat  pada  kelapa  sawit  berumur  5  tahun  yaitu sebesar  22.87  ton/ha/thn,  sedangkan  produksi  terendah terdapat  pada  kelapa  sawit  dengan  umur  tanam  3  tahun yaitu sebesar 0.66 ton/ha/thn.
Macam  tanah  cenderung  tidak  berpengaruh  nyata terhadap  produktivitas  kelapa  sawit.  Hal  ini  disebabkan karena tanah-tanah di daerah penelitian memiliki sifat fisik tanah yang cukup baik untuk tanaman kelapa sawit.
Kelas  kemiringan  lereng  memiliki  hubungan  dengan tingkat  produktivitas  tanaman  kelapa  sawit.  Berdasarkan kelas  kemiringan  lereng,  tanaman  dengan  tahun  tanam 2003  mempunyai  produksi  rata-rata  TBS  tertinggi  pada kelas  lereng  B  (8-15%)  yaitu  sebesar  12.54  ton/ha/thn. Produktivitas TBS menurun pada lereng yang lebih curam (15-25%),  Sedangkan  produksi  rata-rata  TBS  terendah terdapat  pada  lereng  yang  lebih  rendah  yaitu  kelas  lereng A (0-8%) yaitu sebesar 9.98 ton/ha/thn. Hal ini disebabkan karena  pada  sebagian  kelas  lereng  A  (0-8%)  terdapat faktor penghambat drainase yang buruk.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardiansyah,  dan  B.  Barus.  2004.  Model  Elevasi  Digital
Untuk Analisis Landform Vulkanik dan Hubungannya  dengan  Satuan  Tanah  di  Cisarua Bogor. Jurnal Tanah dan Iklim. No. 22.
Arsyad,  S.  2000.  Konservasi  Tanah  dan  Air.  Bogor  : Institut Pertanian Bogor, Fakultas Pertanian, Program Studi Ilmu Tanah.
Barus,  B  dan  U.S.  Wiradisastra.  1997.  Sistem  Informasi Geografis. Bogor : Institut Pertanian Bogor, Fakultas Pertanian, Program Studi Ilmu Tanah.
Direktorat  Jenderal  Perkebunan  Departemen  Pertanian.
2006.
Komitmen Pemerintah Membangun
Perkebunan Kelapa Sawit Berkelanjutan.
0 5 10 15 9.98 12.54 10.34 P ro du ks i T B S (t o n ha -1 t hn -1 ) 0-8 8-15 15-25
Kelas Kemiringan Lereng (%)
http://www.ditjenbun.deptan.go.id. [15 agustus 2008].
Hadjowigeno.S dan Widiatmaka. 1999. Kesesuaian Lahan dan  Perencanaan  Tata  Guna  lahan.  Bogor  :  Institut pertanian  Bogor,  Fakultas  Pertanian,  Program  Studi Ilmu Tanah.
Harahap,  E.  1999.  Perkembangan  Akar  Tanaman  Kelapa Sawit  pada  Tanah  Terdegradasi  di  Sosa  Tapanuli Selatan.  Disertasi.  Bogor  :  Institut  Pertanian  Bogor, Fakultas Pertanian, Program Studi Ilmu Tanah.
Pahan,  I.  2006.  Panduan  Lengkap  Kelapa  Sawit. Manajemen Agribisnis dari Hulu hingga Hilir. Jakarta : PT. Penebar Swadaya.
Prastowo,  S.1995.  Aplikasi  Informasi  Geografis  Untuk Pengelolaan  Perkebunan  Besar.  Pertemuan  Ilmiah Tahunan  Masyarakat  Penginderaan  Jauh  (MAPIN) tanggal 5-6 Desember 1995. Surabaya.
Pusat  Penelitian  Kelapa  Sawit.  2009.  Rekomendasi Pemupukan  Tanaman  Kelapa  Sawit  Menghasilkan Unit  Usaha  Durian  Luncuk  PT.  Perkebunan Nusantara VI.
Renlia,  I.  2003.  Evaluasi  Lahan  Tanaman  Kelapa  Sawit ( Elaeis  guineensis Jacq.) Berdasarkan Pada Produksi Tandan  Buah  Segar  (TBS)  dengan  Bantuan  Sistem Informasi  Geografis  (SIG).  Skripsi.  Bogor  :  Institut Pertanian  Bogor,  fakultas  Pertanian,  Program  Studi Ilmu Tanah.
Sunarko.  2007.  Petunjuk  Praktis  Budidaya  &  Pengolahan Kelapa Sawit. Jakarta : PT. AgroMedia Pustaka.
Soil  Survey  Staff.  1975.  Soil  Taxonomy.  System  of  Soil Classification  for  Making  and  Interpreting  Soil Survey.  SCS-USDA,  Handb.436.  US.  Gort.  Printing Office, Washington D.C.