Analisis Bibliometrik Kajian Pemulihan Olahraga dengan Menggunakan VOSviewer Hilda Aulia Putri 1 , Mariel Sarah Naibaho 2 , Adrian Rafael Tagas 3 , Tsunami Sakuragi 4 , Ibrahim Al-Fajri 5 1,2,3,4,5 Universitas Pendidikan Indonesia, Jawa Barat, Indonesia Jl Setiabudhi No. 229, Bandung Indonesia Email: hildaauliaputri15@upi.edu

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan dapat menganalisis data bibliometrik dengan menggunakan aplikasi VOSviewer  dan  dapat  memberikan  gambaran  umum  mengenai  literatur  bidang  olahraga yaitu  pemulihan  olahraga  ( sport  recovery ).  Data  dari  penelitian  ini  diperoleh  dari  jurnal ilmiah dengan topik pemulihan olahraga yang didapatkan di situs Google Scholar dengan bantuan aplikasi reference manager untuk memudahkan dalam pencarian data. Dari hasil pencarian pada tahun 2019 hingga tahun 2023 didapatkan 1000 artikel yang relevan. Hasil penelusuran data selama 5 tahun terakhir menunjukan bahwa dari tahun 2019 hingga tahun 2023  jumlah  penelitian  mengenai  pemulihan  olahraga  ( sport  recovery )  mengalami penurunan yang signifikan terutama sejak tahun 2020 sampai sekarang. Pada tahun 2019 berjumlah 444 artikel, pada tahun 2020 berjumlah 342 artikel, pada tahun 2021 berjumlah 141  artikel,  pada  tahun  2022  berjumlah  53  artikel,  dan  pada  tahun  2023  berjumlah  20 artikel. Dalam melakukan pemetaan analisis data kami menggunakan tiga bentuk visualisasi, yaitu network visualization , overlay visualization , dan density visualization . Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu para peneliti untuk mengetahui topik apa saja yang sudah banyak diteliti pada bidang sport recovery dan dijadikan acuan untuk penelitian selanjutnya.

## Kata kunci: Analisis, Bibliometrik, Sport Recovery, VOSviewer

## ABSTRACT
This study aims to analysis bibliometric data using the VOSviewer application and can provide an overview of the literature in the field of sports, namely sports recovery. The data from this study were obtained from scientific journals with the topic of sports recovery obtained on the Google Scholar site with the help of the reference manager application to facilitate data search. From the search results in 2019 to 2023, 1000 relevant articles were obtained. The results of data searches for the last 5 years show that from 2019 to 2023 the number of studies on sports recovery has decreased significantly, especially since 2020 until now. In 2019 there were 444 articles, in 2020 there were 342 articles, in 2021 there were 141 articles, in 2022 there were 53 articles, and in 2023 there were 20 articles. In mapping the data analysis we used three forms of visualization, namely network visualization, overlay visualization, and density visualization. The results of this study are expected to help researchers to find out what topics have been widely researched in the field of sports recovery and serve as a reference for further research.
Keywords: Analysis, Bibliometrics, Sport Recovery, VOSviewer

## PENDAHULUAN
Untuk  memaksimalkan  sebuah  prestasi, sport  recovery merupakan  komponen penting  yang  harus  diperhatikan  atlet  maupun  pelatih  untuk  menghindari  cedera  dan kelelahan.  Menurut  Kusuma  Wardani  et  al.,  (2023)  pemulihan  olahraga,  dikenal  sebagai sport recovery adalah upaya untuk mengurangi asam laktat, yang dapat menyebabkan nyeri dan  pegal  pada  otot,  serta  mengembalikan  kondisi  fisik  sebelum,  saat,  dan  setelah pertandingan. Asam laktat sendiri dapat disebabkan karena seseorang melakukan olahraga dengan intensitas tinggi. Hal ini sesuai dengan pernyataan (Ersa Eko Widiyasmono, 2013) yang  menyatakan  bahwa  kelelahan fisik  saat  berolahraga  karena  pola  latihan  bertingkat (tingkatan, frekuensi, dan waktu latihan), menyebabkan penurunan energi dan penumpukan asam laktat sebagai hasil dari metabolisme tubuh.
Saat  beraktivitas,  asam  laktat  yang  menumpuk  dapat  menyebabkan nyeri  dan mengganggu  performa  (Prihantoro  &  Ambardini,  2018).  Oleh  karena  itu,  pemulihan olahraga  sangat  diperlukan  untuk  mengurangi  kemungkinan  resiko  cedera  yang  terjadi. Studi  mengenai  pemulihan  olahraga  pun  menjadi  semakin  penting  untuk  memahami  dan meningkatkan kinerja atlet. Namun, dengan jumlah publikasi ilmiah yang terus meningkat, menjadi  semakin  sulit  untuk  mengidentifikasi  tren,  hubungan,  dan  perkembangan  dalam penelitian pemulihan olahraga. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan aplikasi reference manager .
Aplikasi reference  manager digunakan  sebagai  alat  yang  dapat  membantu pengumpulan  data  bibliometrik  (Maryanti  et  al.,  2023)  dalam  (Nandiyanto,  Husaeni, Husaeni, 2021). Untuk mengetahui berapa banyak hasil penelitian yang berkaitan dengan pemulihan olahraga, maka dilakukan analisis perangkat lunak VOSviewer untuk mengetahui pemetaan data yang dibutuhkan.
Terdapat banyak penelitian tentang pemetaan bibliometrik (bibliometric mapping) di berbagai bidang studi, diantaranya pada bidang studi filsafat pendidikan (Herdianto et al., 2021), bidang studi pendidikan matematika (Karim, 2022), bidang studi sains (Marlina, n.d.), bidang  studi  teknologi  pembelajaran  pendidikan  agama  islam  (Ismail,  n.d.),  bidang  studi ilmu sosial (Tupan, n.d.) dan masih banyak lagi.
Sedangkan pada bidang studi olahraga terdapat analisis bibliometrik pada bidang kajian  event  olahraga  pariwisata  (Tri  Ananda  &  Pradini,  2022),  gizi  olahraga  (Dharma Julianto,  2023),  cedera  olahraga  (Dewi  Safitri,  2023),  dan  kebugaran  jasmani  (Nurlaili Wulandari, 2023). Hingga saat ini, ada pula penelitian yang membahas analisis bibliometrik pada topik pemulihan olahraga (Kusuma Wardani et al., 2023).  Namun, analisis ini terbatas karena hanya dilakukan pada skripsi mahasiswa dari tahun 2011 hingga 2022 dari Program Studi Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Jakarta tidak dari situs google scholar.
Data  di  atas menunjukkan  bahwa  analisis  bibliometrik  telah  digunakan  dalam berbagai  bidang  dengan  berbagai  topik  dan  berbagai  sumber  data.  Namun,  penelitian analisis  bibliometrik  yang  berfokus  pada  topik  pemulihan  olahraga  menggunakan VOSviewer  sebagai  alat  bantu  dalam  analisis  pemetaan  jumlah  volume  penelitian  belum pernah  diteliti.  Penelitian  tentang  topik  pemulihan  olahraga  sangat  penting  karena  para ilmuwan,  terutama  di  bidang  olahraga,  dapat  mengidentifikasi  apa  yang  telah  dan  belum diteliti  serta  tren  yang  sedang  atau  tidak  sedang  diteliti  dalam  topik  pemulihan  olahraga setelah  memperoleh  pemetaan  dari  analisis  bibliometrik  (Kusuma  Wardani  et  al.,  2023). Dengan  melakukan  analisis  menggunakan  aplikasi  VOSviewer,  peneliti  bertujuan  dapat menganalisis data bibliometrik dan dapat memberikan gambaran umum mengenai literatur bidang olahraga yaitu pemulihan olahraga ( sport recovery ).

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini,  kami  menggunakan  analisis  bibliometrik  melalui  pemetaan metadata jurnal ilmiah dengan topik pemulihan olahraga yang kami dapatkan di situs Google Scholar, yaitu  salah  satu  layanan  Google  yang  sangat  membantu  dalam  pembuatan  karya ilmiah yang menyajikan berbagai literatur ilmiah baik berupa buku, abstrak, maupun artikel (Khanna Tiara, 2016). Alasan kami memilih analisis bibliometrik karena penelitian ini lebih mudah dan sederhana. Hal ini sesuai dengan pernyataan (Karim, 2022) yang menyatakan bahwa  salah  satu  studi riset informasi  yang  paling  mudah  dan  murah  dalam  bidang  ilmu perpustakaan adalah bibliometrik.
Data  penelitian  ini  diambil  dari Publish  or  Peris (PoP).  Aplikasi Publish  or  Perish sendiri  merupakan  aplikasi  yang memudahkan  penulis  untuk menemukan  penelitian sebelumnya yang serupa dengan penelitian saat ini (Mahsusi & Hudaa, 2022) dalam (Bellour,
2021). Kami secara langsung melakukan tinjauan literatur melalui PoP sesuai dengan topik yang kami pilih.
Kami  menganalisis  data  artikel  dari  tahun  2019  hingga  2023.  Setiap  artikel  yang dimasukkan  dalam  penelitian  ini  hanya  publikasi  yang  berkaitan  dengan  pemulihan olahraga  saja.  Dan  kami  menggunakan  kata  kunci  “ sport  recovery ”  untuk  menemukan statistik  pada Publish  or  Perish .  Dengan  demikian,  1000  artikel  yang  relevan  telah dikumpulkan. Setelah itu, artikel yang dikumpulkan akan disimpan dalam format file *.ris. Kemudian kata kunci yang tidak relevan dihapus selama proses pemetaan bibliometrik dan frekuensi kata kunci diatur sesuai yang diinginkan.
Setiap  data  yang  sesuai  topik,  kami  visualisasikan  menggunakan  aplikasi VOSviewer.  Menurut (Oleh Syifa Hanifah, 2022) VOSviewer adalah perangkat lunak yang memungkinkan  kita  untuk melihat  data  bibliometrik  seperti  judul,  pengarang/penulis, dan tahun publikasi sebuah jurnal. Yang pertama dari tiga jenis visualisasi data yang dapat dibuat  dalam  VOSviewer adalah  network  visualization,  menunjukkan  hubungan  antara subjek yang saling berkaitan. Overlay visualization, menunjukkan rata-rata tahun publikasi dari setiap kata kunci yang muncul. Dan density visualization, menunjukkan sejumlah besar penelitian yang dilakukan dengan kata kunci yang kita cari. (Kusuma Wardani et al., 2023).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil
Analisis  bibliometrik  merupakan  cara  yang  dapat  dilakukan  untuk  memudahkan peneliti  dalam  memahami  atau  mengukur  seberapa  sering  suatu  karya  ilimiah  seperti artikel, buku, atau makalah dikutip oleh orang lain. Dalam pemetaan bibliometrik, disajikan gambar berupa jaring- jaring yang didalamnya terdapat kata yang berhubungan satu sama lain (Kusuma Wardani et al., 2023). Berdasarkan hasil data mengenai pemulihan olahraga ( sport  recovey )  yang  diambil  dari  google  scholar  dengan  bantuan  publish  or  perish ditemukan 1.000 artikel. Kata kunci yang digunakan adalah sport recovery , rentang tahun penerbitian dibatasi dari 2019-2023.

## Gambar 1. Perkembangan Penelitian Sport Recovery
Pada  gambar  1  ditunjukan  perkembangan  penelitian  pemuliahan  olahraga  ( sport recovery )  dari  tahun  2019-2023.  Berdasarkan  diagram  yang  tertera,  perkembangan penelitian sport  recovery selama  5  tahun  terakhir  mengalami  penurunan  yang  signifikan, terutama sejak tahun 2020. Adapun jumlah artikel setiap tahunnya, selama 5 tahun terakhir yaitu pada tahun 2019 berjumlah 444 artikel, pada tahun 2020 berjumlah 342 artikel, pada tahun 2021 berjumlah 141 artikel, pada tahun 2022 berjumlah 53 artikel, dan pada tahun 2023 berjumlah 20 artikel.
VOSviewer menampilkan 259 istilah tentang pemulihan olahraga dengan minimal 5 kali  muncul.  Setelah  itu,  secara  otomatis  menampilkan  60%  sesuai  dengan  pernyataan (Waltman & Jan Van Eck, 2013) dari 259 terms, tetapi dalam analisis yang kami lakukan kami memutuskan untuk memunculkan semua 259 terms.
Data yang muncul pada VOSviewer terbagi menjadi 7 Klaster. Klaster 1 ditunjukkan dengan merah, Klaster 2 ditunjukkan dengan hijau, Klaster 3 ditunjukkan dengan biru tua, Klaster  4  ditunjukkan  dengan  kuning  tua,  Klaster  5  ditunjukkan  dengan  ungu,  Klaster  6 ditunjukkan dengan biru muda, dan Klaster 7 ditunjukkan dengan orange. Dalam pemetaan bibliometrik,  VOSviewer  merepresentasikannya  dengan  tiga  cara  yaitu  yang  pertama network visualization, overlay visualization, dan density visualization. Kata kunci yang ada pada gambar visualisasi ditandai dengan lingkaran yang berwarna. Semakin sering jumlah
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 2019 2020 2021 2022 2023 Perkembangan Penelitian Sport Recovery
Perkembangan Penelitian Sport Recovery
kata kunci yang muncul dalam judul dan abstrak maka huruf dan lingkaran menjadi lebih besar begitupun sebaliknya (Maryanti et al., 2023).
Hasil penelitian menunjukan hubungan antar kata yang digambarkan oleh garis yang saling terhubung dari satu kata ke kata lain dan Klaster di setiap area topik yang diteliti. Dari hasil analisis pada Gambar 2 diketahui bahwa setiap Klaster memiliki beberapa item yaitu sebagai berikut: Klaster 1 memiliki 45 item yang terdiri dari active recovery, addition, change, coach,  contextual  factor,  effect,  endurance,  fatigue,  heart  rate  variability,  high  intensity interval  training,  high  intensity  sports,  incomplete  recovery,  influence,  injury  prevention, intensity,  min,  minute,  passive  recovery,  performance,  period,  physical  performance,  player, present study, psychological response, recovery outcome, recovery period, recovery strategy, response, science, season, session, sleep, soccer, soccer player, speed, sports performance, sports injury, sports performance, sports science, sports scientist, sprint, stress, term, training, dan trainig load.
Klaster  2  memiliki  32  item  yang  terdiri  dari adolescent  athlete,  assessment, association,  clinical,  concussion,  concussion  recovery,  consensus  statement,  day,  difference, epidemiology,  female,  football,  illness,  incidence,  injury,  length,  longer  recovery,  male,  mild traumatic  brain  injury,  prolonged  recovery,  quality,  recovery  time,  risk  factor,  severity,  sex difference, sport, sport injury, sports, src, symptom, treatment, dan week.
Klaster  3  memiliki  32  item  yang  terdiri  dari application,  balance,  biomarker, carbohydrate, effort, endurance athlete, exercise, exercise performance, exertion, framework, high intensity, hour, impact, importance, investigation, man, muscle, muscle damage, muscle soreness, nutrition, perspective, protein, recovery, rest, review, runner, skeletal muscle, sport scientist, strategy, symptom recovery, type, dan variety .
Klaster 4 memiliki 30 item yang terdiri dari athlete, athletic performance, competition, consequence,  covid,  elite,  elite  athlete,  elite  sport,  faster  recovery,  health,  high  performance sport, implication, infection, literature, mental health, meta analysis, narrative review, nature, pandemic,  position  statement,  practitioner,  prevalence,  recommendation,  relative  energy deficience,  sport  science,  sports  specialization,  sports  activity,  sport  nutrition,  systematic review, dan timing .
Klaster 5 memiliki 19 item yang terdiri dari ability, activity, anterior cruciate ligame, athletes, clincal recovery, development, effectiveness, factor, functional recovery, impairment,
petient,  physical  activity,  process,  recovery  phase,  rehabilitation,  rts,  scoping  review,  sport psychology, dan sports medicine .
Klaster 6 memiliki 18 item yang terdiri dari case, cold water immersion, competitive aport,  current  study,  diagnosis,  experience,  focus,  hypothesis,  implementation,  intervention, management,  person,  season,  recovery  intervention,  recovery  process,  research,  researcher, dan resistance exercise .
Klaster  7  memiliki  15  item  yang  terdiri  dari aclr,  age,  analysis,  anterior  cruciate ligame, full recovery, function, month, pain, participation, strength, time, woman, dan year .
Gambar 2. Network Visualization dengan Kata Kunci Sport Recovery

## Pembahasan
Menurut  (Nandiyanto  &  Al  Husaeni,  2021)  visualisasi  overlay  pada  Gambar  3 menunjukan tren penelitian dari tahun ke tahun. Penelitian tentang sport recovery berada pada  rentang  tahun  2019-2020.  Warna  pada  simpul  dapat  menunjukkan  tahun publikasi artikel  yang  mengandung  kata  kunci  yang  kita  cari.  Semakin  gelap  warna  node, semakin  lama  topik  tersebut dibahas  dalam  penelitian,  dan  sebaliknya,  semakin  terang warna  node,  semakin up  to  date topik tersebut  dibahas  dalam  penelitian  (Prastya  et  al., 2021).
Gambar 3. Overlay Visualization dengan Kata Kunci Sport Recovery
Pada  gambar  4  terdapat  visualisasi  densitas.  Dengan  adanya  visualisasi  densitas dapat diketahui topik penelitian yang paling banyak di risearch oleh para peneliti. Semakin terang warna yang mengelilingi topik menunjukan bahwa yang meneliti di bidang tersebut banyak. Sedangkan warna-warna yang tidak terlalu terang menunjukan bahwa topik topik tersebut  belum  banyak  dibahas  atau  jumlah  penelitian  yang  berhubungan  dengan  topik- topik tersebut masih sedikit. Hal ini sesuai dengan pernyataan (Nandiyanto & Al Husaeni, 2021) yang menyatakan bahwa semakin pekat warna kuning dan semakin besar diameter lingkaran, maka kata kunci semakin padat, yang berarti semakin sering penelitian tentang subjek tersebut. Jika warna semakin pudar dan menyatu dengan latar belakang, maka jumlah penelitianya pun jarang dilakukan.
Kata  kunci  yang  banyak  diteliti  berdasarkan  hasil  analisis  adalah recovery,  sport, injury, concussion, effect, dan topik lainnya yang berwarna kuning terang. Berbeda dengan kata kunci yang tercakup dalam warna kuning redup masih jarang diteliti seperti clinical recovery, recovery intervention, time, covid dan lainnya. Sedangkan kata kunci dengan warna yang  hampir  tidak  terlihat  seperti  sport  scientist  dan  sport  participation  artinya  peluang untuk meneliti topik tersebut masih terbuka lebar.
Gambar 4. Density Visualization dengan Kata Kunci Sport Recovery
Visualisasi jaringan ( Network Visualization ) dengan kata kunci sport pada gambar 5 menunjukan bahwa topik sport yang merupakan klaster 2 saling terhubung dengan klaster 1,3,4,5,6,  dan  7.  Topik sport sendiri  memiliki  total links sebanyak  187,  total  link  strength sebanyak 2022, dan jumlah occurences sebanyak 422. Sedangkan visualisasi jaringan dengan kata kunci recovery yang termasuk ke dalam klaster 3 pada gambar 6 menunjukan bahwa topik recovery pun  saling terhubung dengan klaster 1,2,4,5,6, dan 7. Topik recovery memiliki links sebanyak 190, total link strength sebanyak2418, dan jumlah occurences sebanyak 522.
Gambar 5. Visualisasi Jaringan dengan Kata Kunci Sport
Pada gambar 5 di atas menunjukkan sebuah hasil visualisasi jaringan dalam aplikasi VOSviewer dengan kata kunci “ Sport” . Kata kunci Sport terhubung dengan kata kunci lain, yaitu  dengan injury,  concussion,  diagnosis,  month,  clinical  recovery,  assessment,  severity, incidence,  mild  traumatic,  brain  injury,  year,  src,  quality,  function,  difference, effect,  period, function,  sports  activity,  peformance,  speed,  coach,  meta  analysis,  pandemic,  covid,  impact, stress,  trategy,  sleep,  exercise,  review,  anterior  cruciate  ligament  injury,  sprint,  fatigue, intensity, rest, dan elite athlete.

## Gambar 6. Visualisasi Jaringan dengan Kata Kunci Recovery
Pada gambar 6 di atas menunjukkan sebuah hasil visualisasi jaringan dalam aplikasi VOSviewer  dengan  kata  kunci  “ Recovery” .  Kata  kunci “Recovery” terhubung    dengan  kata kunci  lain,  yaitu injury,  muscle,  time,  month,  mild  traumatic,  brain  injury,  incidence,  stress, trategy,  impact,  recovery  period,  meta  analysis,  strength,  anterior  cruciate  ligament  rec, recovery intervertion, endurance, influence, factor, athletes, importance development, day, src, sport scientist, practitioner, recovery outcame, sports participation, symptom, high intensity sport,  rest,  passive  recovery,  carbohydrate,  ,  elite  athlete,  elite,  dan  fatigue

## KESIMPULAN
Dengan menggunakan aplikasi publish or perish dalam memudahkan pengumpulan data  ke  dalam  aplikasi  VOSviewer  penelitian  ini  berupaya  dapat  melakukan  analisis
bibliometrik  kajian  pemulihan  olahraga.  Kata  kunci  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  “ sport  recovery ”.  Ditemukan  1000  artikel  yang  relevan,  diterbitkan  antara  tahun 2019-2023  dalam  situs  google  scholar.  Berdasarkan  hasil  penelitian,  jumlah  artikel  yang meneliti tentang sport recovery terus mengalami penurunan. Pada tahun 2019 berjumlah 444  artikel,  tahun  2020  berjumlah  342  artikel,  tahun  2021  berjumlah  141  artikel,  tahun 2022 berjumlah 53 artikel, dan tahun 2023 berjumlah 20 artikel.  Visualisasi jaringan dengan kata kunci sport recovery menunjukan bahwa data yang muncul pada aplikasi VOSviewer terbagi  menjadi  7  klaster.  Klaster  1  ditandai  dengan  merah  berjumlah  45  item,  Klaster  2 ditandai dengan hijau berjumlah 32 item, Klaster 3 ditandai dengan biru tua berjumlah 32 item, Klaster 4 ditandai dengan kuning tua berjumlah 30 item, Klaster 5 ditandai dengan ungu berjumlah 19 item, Klaster 6 ditandai dengan biru muda berjumlah 18 item, dan Klaster 7  ditandai  dengan  orange  berjumlah  15  item.  Visualisasi  overlay  menunjukan  bahwa penelitian  tentang sport  recovery berada  pada  rentang  tahun  2019-2020.  Dan  Visualisasi densitas  menunjukan  bahwa  penelitian  yang  banyak  diteliti  berdasarkan  hasil  analisis adalah recovery,  sport,  injury,  concussion,  effect, dan  topik  lainnya  yang  berwarna  kuning terang.

## DAFTAR PUSTAKA
Dewi Safitri. (2023). Analisis Biblioetrik Bidang Kajian Cedera Olahraga Pada Skripsi Program Studi  Ilmu  Keolahragaan  Universitas  Negeri  Jakarta  Tahun  2011-2022 . http://repository.unj.ac.id/37293/
Dharma  Julianto.  (2023). Analisis  Bibliometrik  Bidang  Kajian  Gizi  Olahraga  Pada  Skripsi Mahasiswa Program Studi Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Jakarta Tahun 2011- 2022 . http://repository.unj.ac.id/37380/1/COVER.pdf Ersa Eko Widiyasmono. (2013). Pengaruh Pemberian Massage Dan Cooling Down Terhadap Penurunan  Tingkat  Kelelahan  Pada  Atlet  Olahraga  Sepak  Bola  Di  Sekolah  Sepak  Bola Angkasa Surakarta . https://eprints.ums.ac.id/28208/1/HALAMAN_DEPAN.pdf Ismail. (n.d.). Teknologi Pembelajaran Dalam Pengembangan Profesional Pendidikan Agama Islam di Indonesia: Analisis Bibliometrik .
Karim,  A.  (2022).  Analisis  Bibliometrik  Menggunakan  Vosviewer  Terhadap  Trend  Riset Matematika  Terapan  Di  Google  Scholar. Jurnal  Riset  Pendidikan  Matematika  Jakarta , 3 (2), 23–33. https://doi.org/10.21009/jrpmj.v3i2.22264 Khanna Tiara, U. R. I. A. R. (2016). Pemanfaatan Google Scholar Dan Citation Dalam Memenuhi Kebutuhan Pembuatan Skripsi Mahasiswa Pada Perguruan Tinggi . https://ijc.ilearning.co/index.php/TMJ/article/download/28/12
Kusuma  Wardani,  P.,  Setiakarnawijaya,  Y.,  Robianto,  A.,  Tangkudung,  A.  W.,  &  Wasan,  A. (2023). Analisis  Bibliometrik  Kajian  Sport  Recovery  Pada  Skripsi  Mahasiswa  Program
Studi  Ilmu  Keolahragaan  Universitas  Negeri  Jakarta  Tahun  2011-2022 . https://doi.org/10.21009/segar/1102.05
Mahsusi, M., & Hudaa, S. (2022). PENINGKATAN KEMAMPUAN PENULISAN KARYA ILMIAH MAHASISWA  MELALUI  PENGENALAN  APLIKASI  PUBLISH  OR  PERISH. JMM  (Jurnal Masyarakat Mandiri) , 6 (3), 2113. https://doi.org/10.31764/jmm.v6i3.8174 Marlina. (n.d.). Analisis Bibliometrik Pada Literasi Sains: Penelitian Menggunakan Vosviewer .
Retrieved October
24, 2023, from https://jurnalstkip- weetebula.ac.id/index.php/jes/article/download/447/210
Maryanti, R., Bayu, A., Nandiyanto, D., Hufad, A., Sunardi, S., Novia, D., Husaeni, A. L., & Fitria, D.  (2023).  A  COMPUTATIONAL  BIBLIOMETRIC  ANALYSIS  OF  SCIENCE  EDUCATION RESEARCH USING VOSVIEWER. In Journal of Engineering Science and Technology (Vol. 18, Issue 1).
Nandiyanto, A. B. D., & Al Husaeni, D. F. (2021). A bibliometric analysis of materials research in  Indonesian  journal  using  VOSviewer. Journal  of  Engineering  Research  (Kuwait) , 9 . https://doi.org/10.36909/jer.ASSEEE.16037
Nurlaili  Wulandari.  (2023). Analisis  Bibliometrik  Bidang  Kajian  Kebugaran  Jasmani  Pada Skripsi Mahasiswa Program Studi Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Jakarta Tahun 2011-2022 . Syifa  Hanifah,  T.  D.  F.  A.  K.  W.  (2022). Analisis  Bibliometrik  Dalam  Mencari  Research  Gap Menggunakan Aplikasi VOSviewer Dan Aplikasi Publish Or Perish . https://www.bajangjournal.com/index.php/JIRK/article/view/4082/3120
Prastya, D. E., Misran, & Nurmandi, A. (2021). A bibliometric analysis of E-Democracy on government  research. Jurnal  Ilmiah  Mimbar  Demokrasi , 20 (2),  71–80. https://doi.org/10.21009/jimd.v20i2.19772
Prihantoro, Y., & Ambardini, R. L. (2018). Prevalensi, Karakteristik, Dan Penanganan Delayed Onset Muscle Soreness (DOMS). MEDIKORA , XVII (2), 126–135. Tri Ananda, A., & Pradini, G. (2022). Analisis Bibliometrik Pada Event Olahraga Pariwisata A Bibliometric  Analysis  on  Sport  Event  Tourism.  In Turn  Journal (Vol.  2,  Issue  2). http://journal.unas.ac.id/turn/article/viewFile/2090/1321
Tupan.  (n.d.). Analisis  bibliometrik  penelitian  literasi  informasi  bidang  ilmu  sosial  periode 2018-2022 .