Analisis Efektivitas Mesin Kiby Dengan Metode Total Productive Maintenance (TPM) Di PP Sinar Tani
Vishientrie Sylviana Asta 1 , Achmad Alfian 2 1,2) Fakultas Sains dan Teknologi, Program Studi Teknik Industri, Universitas Katolik Musi Charitas Jl. Bangau No.60, Palembang 30113 Email: vishientrieslviana@gmail.com, a_alfian@ukmc.ac.id

## ABSTRAK
PP  Sinar  Tani  merupakan  salah  satu  perusahaan  yang  bergerak  pada  industri  beras. Tahapan proses produksi yang di lakukan di PP Sinar Tani yaitu dengan pemecahan kulit beras,  pengayakan  beras,  pembersihan  kotoran,  dan  lain-lain.  Tahapan-tahapan  proses produksi tersebut menggunakan mesin-mesin seperti pocket elevator , corong sekam, mesin kiby, dan lainnya. Pada mesin-mesin untuk proses produksi tersebut terdapat mesin yang sering mengalami kerusakan yaitu mesin kiby. Mesin kiby ini merupakan salah satu mesin yang  sudah  cukup  tua,  yang  berusia  ±7  tahun.  Kendala  yang  ditemui  pada  mesin  kiby tersebut  adalah  mesin  mengalami  kerusakan  ketika  beroperasi  dan  mengganggu kelancaran  proses  produksi.  Setelah  dilakukan  penilaian  efektivitas  keseluruhan  mesih kiby dengan metode TPM diperoleh nilai OEE adalah 88,48% dan telah memenuhi standar JIPM,  yaitu ≥ 85%.  Namun,  nilai  ketersediaan  mesin  kiby  tidak  memenuhi  standar  JIPM, yaitu ≥ 90%,  yaitu  88,78%.  Oleh  karena  itu,  penulis  memberi  usulan  berupa  jadwal perawatan dan pelatihan operator guna meningkatkan indeks ketersediaan.
Kata kunci: TPM, Produksi, kerusakan, Efektivitas, Indeks Ketersediaan.

## ABSTRACT
PP Sinar Tani is one of the companies engaged in the rice industry.  Stages of production process that is done in PP Sinar Tani is by breaking the skin of rice, sifting rice, cleaning of dirt, etc. The stages of the production process use machines such as pocket elevator, husk funnel, kiby machine, etc. In the machines  for  the  production  process  there  are  machines  that  often  suffered  damage  kiby  machine. This kiby machine is one of the older machines, which is ± 7 years old. Obstacles encountered in the kiby machine is the engine is damaged when operating and disrupt the smoothness of the production process. After assessing the overall effectiveness of mesih kiby using TPM method, the value of OEE is 88.48% and it meets JIPM standard, that is ≥ 85 %. However, the availability value of kiby machine does  not  meet  JIPM  standard,  that  is  ≥  90 %,  that  is  88,78  %.  Therefore,  the  authors  suggest  the schedule of care and operator training to improve the availability index.
Keywords: TPM, Production, Damage, Effectiveness, Availability Index.

## Pendahuluan
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  agraris  terbesar  di  dunia.  Makanan  pokok  di Indonesia merupakan padi. Padi-padi selanjutnya akan melewati beberapa proses produksi untuk  dapat  dijadikan  makanan  pokok  yaitu  beras.  PP  Sinar  Tani  merupakan  salah  satu perusahaan yang bergerak pada industri beras. Tahapan proses produksi yang di lakukan di  PP  Sinar  Tani  yaitu  dengan  pemecahan  kulit  beras,  pengayakan  beras,  pembersihan kotoran  dengan  menggunakan  air,  pengayakan  ulang,  pengemasan,  dan  penjahitan kemasan.  Tahapan-tahapan  proses  produksi  tersebut  menggunakan  mesin-mesin  seperti pocket  elevator ,  corong  sekam,  mesin  separator,  mesin  ICHI  N12,  mesin  kiby,  mesin destoner .  Pada  mesin-mesin  untuk  proses  produksi  tersebut  terdapat  mesin  yang  sering mengalami  kerusakan  yaitu  mesin  kiby.  Mesin  kiby  merupakan  mesin  yang  sering mengalami kerusakan seperti saringan yang terdapat pada mesin sering pecah, pada blower
katul  sering  mengalami  panas  dengan  durasi  yang  cepat,  suara  yang  dihasilkan blower katul  sangat  bising,  dan  sering  mengalami  kerusakan  ringan  lainnya.  Upaya pencegahan  mesin  yang  cepat  rusak  ini  dapat  dilakukan  proses  perawatan  mesin  setiap minggu agar mesin dapat digunakan dalam jangka waktu lebih lama.
Salah satu mesin yang digunakan pada proses produksinya adalah mesin kiby atau mesin polisher berasyang  berfungsi  untuk  membantu  proses  pembersihan  pada  beras  karena masih  terdapat  katul  atau  kulit  beras  yang  menempel.  Mesin  kiby  ini  merupakan  salah satu  mesin  yang  sudah  cukup  tua,  yang  berusia  ±7  tahun.  Kendala  yang  ditemui  pada mesin kiby tersebut adalah mesin mengalami kerusakanketika beroperasi dan mengganggu kelancaran proses produksi. Pada mesin kiby seringkali ditemui kendala dimana saringan untuk  menetralisir  beras  atau  mengayak  beras  dari  bekatul  (dedak)  sering  kali  terjadi kebocoran  sehingga  kerap  kali  ditemukan  adanya  beras  yang  keluar,  pada  roda  klahar terdapat  besi  dimana  besi  ini  sering  mengalami  kerusakan  ringan  seperti  patah  atau terkikis. Selain itu, pada mesin kiby yaitu bagian blower katul dan roda klahar sering kali mengalami panas pada penggunaan dengan durasi yang singkat dan suara yang dihasilkan blower katul  dan  roda  klahar  ketika  proses  berlangsung  sangat  bising.  Oleh  karena  itu, metode  perawatan  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode Total Productive  Maintenance (TPM).  Keunggulan  metode Total  Productive  Maintenance (TPM)  ini adalah  dapat  membantu  untuk  memelihara  pabrik  dan  mesin  agar  selalu  dalam  kondisi prima, menghindari terjadinya kerusakan ataupun keterlambatan dalam proses produksi.
Perawatan  ( maintenanc e)  merupakan  suatu  kegiatan  yang  diarahkan  pada  tujuan  untuk menjamin  kelangsungan  fungsional  suatu  sistem  produksi  sehingga  dari  sistem  itu  dapat diharapkan  menghasilkan output sesuai  dengan  yang  dikehendaki  (Vincent  Gaspersz,  [7]). Perawatan  tidak  hanya  dilakukan  ketika  mesin  akan  mengalami  kerusakan,  tetapi  juga dilakukan  setelah  mesin  selesai  digunakan.  Perawatan  dapat  dilakukan  dengan  baik apabila  pihak  perusahaan  telah  memahami  prinsip-prinsip  perawatan  yang  diantaranya seperti konstruksi mesin, bahan dan energi yang dibutuhkan dan kualifikasi operator dan teknisi yang menanganinya.Manajemen perawatan mesin dapat dimulai dengan melakukan perawatan pencegahan ( preventive  maintenance) untuk mengurangi kerusakan mesin yang lebih berat dan biaya perawatan itu sendiri dapat ditekan serendah-rendahnya.

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  merupakan  langkah-langkah  dalam  penyelesaian  masalah  secara sistematis  dan  juga  terencana  yang  bertujuan  untuk  mendapatkan  jawaban  serta  solusi atas  permasalahan  yang  diteliti.  Adapun  beberapa  langkah  yang  dilakukan  dalam penelitian adalah sebagai berikut:

## 1. Studi Lapangan
Lokasi penelitian dilakukan di PP Sinar Tani pada bagian produksi.

## 2. Identifikasi Masalah
Permasalahan  yang  diidentifikasi  dalam  kegiatan  penilitian  ini  adalah  bagaimana implementasi  sistem  perawatan  terhadap  mesin  produksi,  khususnya  mesin  kiby (mesin polisher beras)  dengan  metode TPM  ( Total  Productive  Maintenance )  serta  apakah sistem perawatan yang ada sudah sesuai dengan standar JIPM ( Japan Institute of Plant Maintenance ).
3. Merumuskan Tujuan Penelitian
Setelah  mengidentifikasi  masalah,  langkah  berikutnya  adalah  merumuskanmasalah  yang dapat menggambarkan masalah yang akan diteliti.Rumusan masalahdalam penelitian ini adalah  bagaimana  tingkat  efektivitas  mesin  kibydengan  menggunakan  metode Total Productive Maintenance (TPM) di PP Sinar Tani.
4. Studi Pustaka
Studi  pustaka  membantu  penulis  dalam  menyelesaikan  permasalahan  dengan mengumpulkan  berbagai  teori  dan  konsep  dari  buku  dan  penelitian-penelitian  yang sudah ada untuk dijadikan landasaran berpikir.

## 5. Pengumpulan Data
Melakukan  pengumpulan  datajam  kerja,  waktu  pemberhentian  mesin,  jumlah  unit  yang diproses  dan jumlah produk cacat  dengan  cara  melakukan wawancara  terhadap  pekerja dan melihat langsung objek penelitian di tempat kerja dan lingkungan sekitar.

## 6. Pengolahan Data
Dalam  tahap  ini  dilakukan  serangkaian  perhitungan  menggunakan  metode  TPM  ( Total Productive Maintenance )dengan aturan JIPM ( Japan Institute of Plant Maintenance ).
7. Analisis
Data yang telah dikumpulkan dan diolah kemudian dianalisis untuk mengetahui tingkat efektivitas, reliability dan maintainability mesin kiby (mesin polisher beras).
8. Simpulan
Isinya  adalah  jawaban  dari  apa  yang  menjadi  permasalahan  yang  telah  dirumuskan dalam rumusan masalah.
9. Saran
Saran  berisi  uraian  tentang  tidak  lanjut  penerapan  dari  hasil  yangdidapatkan  saat penelitian,  diuraikan  juga  kemungkinan  hal-hal  yang  perlu  disiapkan  dalam implementasi hasil penelitian.
Tahap-tahap  penelitian  dalam  bentuk  bagan flowchart dapat  dilihat  pada  Gambar  1. berikut:
Gambar 1. Flowchart Metode Penelitian
Reliability dan Maintanability
Beberapa indikator yang digunakan dalam mengukur reliability dan maintainability antara lain adalah sebagai berikut:
1. Failure Frequency= 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑛𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑠𝑡𝑜𝑝𝑠 𝑑𝑢𝑒 𝑡𝑜 𝑓𝑎𝑖𝑙𝑢𝑟𝑒 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 .............................. (1)
2. Failure Severity Rate = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑡𝑜𝑝 𝑝𝑎𝑔𝑒 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑑𝑢𝑒𝑡 𝑜𝑓 𝑎𝑖𝑙𝑢𝑟𝑒
𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 x 100% …………….... (2) 3. Emergency Maintenance Rate =
𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟𝑜𝑓𝐸𝑀𝑗𝑜𝑏𝑠
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑛𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑃𝑀 + 𝐸𝑀𝑗𝑜𝑏𝑠 x100% ………... (3)
4. MTBF = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑠𝑡𝑜𝑝𝑠 …………………………… (4)
5. MTTR = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑠𝑡𝑜𝑝 𝑝𝑎𝑔𝑒 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑠𝑡𝑜𝑝𝑠 ………………………. (5)
Dimana : EM = Emergency Maintenance
PM = Preventive Maintenance

## Total Productive Maintenance (TPM)
Sistem  TPM  merupakan  sistem  Jepang  yang  unik  dari  suatu  kepakaran  manajerial,  telah diciptakan  pada  tahun  1971,  berdasarkan  konsep  pemeliharaan  pencegahan  atau pemeliharaan  mandiri  ( productive  maintenance )  yang  telah  diperkenalkan  dari  Amerika Serikat pada tahun 1950-an sampai tahun 1960-an (Corder, 1998).
TPM dirancang untuk mencegah terjadinya suatu kerugian karena penghentian kerja, yang disebabkan  oleh  kegagalan  dan  penyesuaian,  kerugian  kecepatan  yang  diakibatkan  dari pengehentian  minor  dan  pengurangan  kecepatan,  dan  kerugian  karena  cacat  yang disebabkan  oleh  cacat  dalam  proses  dimulainya  dan  penurunan  hasil  dengan meningkatkan  metode  manufaktur  dengan  penggunaan  dan  pemeliharaan  perlengkapan. Tujuannya  adalah  untuk  memaksimumkan  efisiensi  sistem  produksi  secara  keseluruhan (Shirose, 1992).
Kegiatan  TPM  tidak  akan  berhasil  tanpa  ada  komitmen  dan  partisipasi  aktif  dari  semua pihak  dalam  perusahaan  mulai  dari  manajemen  puncak  sampai  tingkat  operator.  Adapun standar dari JIPM untuk TPM Indeks yang ideal, adalah :
1. Ketersediaan (AV) ≥ 90% .
2. Efektifitas produksi (PE) ≥ 95%.
3. Tingkat kualitas (RQ) ≥ 99%.
4. Efektifitas keseluruhan peralatan dan mesin (OEE) ≥ 85%.
Ketersediaan ( availability )
Waktu Operasi/Waktu Loading = 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 −𝐽𝑎𝑚 𝐻𝑒𝑛𝑡𝑖 𝑀𝑒𝑠𝑖𝑛
𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔
x 100% ……………… (6)
Menentukan perhitungan persentase jam kerja
% jam kerja = 1- Jam  henti  mesin Jam  kerja  mesin ……………………… (7)
Menentukan perhitungan waktu siklus
Waktu Siklus = Waktu  Loading Jumlah  produk ………………………. (8)
Menentukan perhitungan waktu siklus ideal
Waktu siklus ideal = Waktu Siklus x % Jam Kerja ……… (9)
Efektifitas Produksi (PE)
PE = Jumlah  produk   X Waktu  siklus  ideal Waktu  Operasi x 100% ............. (10)
Tingat Kualitas (RQ) memiliki formulasi, sebagai berikut
Tingkat kualitas RQ = ∑ Produk −∑ Cacat ∑ produk .............................. (11)
Standar  untuk  efektifitas  keseluruhan  peralatan  dan  mesin  (OEE)  yang  ditetapkan  oleh JIPM adalah 85% dimana:
OEE = AV x PE x RQ ………………………….………… (12)
Pengendalian Total Productive Maintenance (TPM) dapat dilihat pada gambar 2 berikut:
Gambar 2. Pengendalian Total Productive Maintenance (TPM) [7]

## Hasil Dan Pembahasan
Data yang dikumpulkan adalah data-data yang diperlukan dalam melakukan perhitungan efektivitas keseluruhan mesin (OEE) dan data kerusakan mesin kiby (mesin polisher beras) selama  satu  tahun.  Data  diperoleh  dengan  melakukan  wawancara  terhadap  pekerja/ operator  mesin  kiby  (mesin polisher beras)  dan  melihat  langsung  objek  penelitian  di tempat kerja dan lingkungan sekitar seperti terlihat pada tabel 1,2 dan 3 berikut:
Tabel  1. Data  Jam  Kerja,  Jam  Henti  dan  Waktu  Start  pada  Mesin  Kiby  (Mesin Polisher
Beras) Tahun 2015-2016 Bulan Jam Kerja Mesin Jam Kerja Lembur Jam Henti Mesin Jumlah Unit Diproses Produk Cacat Waktu Start (Jam) (Jam) (Jam) (Ton) (Ton) (Jam) September 200 0 24 249 0,07 1,5 Oktober 192 0 20 240 0,05 1,5 November 184 0 19 226 0,03 1,5 Desember 194 0 21 255 0,06 1,5 Januari 176 0 18 221 0,02 1,5 Februari 175 12 19 274 0,04 1,5 Maret 192 0 21 248 0,05 1,5 April 208 0 27 253 0,12 1,5 Mei 198 0 25 230 0,1 1,5 Juni 210 10 29 314 0,2 1,5 Juli 207 15 26 311 0,09 1,5 Agustus 184 0 19 241 0,03 1,5 Total 2320 37 268 3062 0,86 18 Tabel 2. Data Kerusakan pada Mesin Kiby Tahun 2015-2016 Bulan Jam Henti Mesin (jam) Preventive Maintenance Emergency Maintenance Jumlah Perawatan September 24 2 1 3 Oktober 20 2 2 4 November 19 2 1 3 Desember 21 2 2 4 Januari 18 2 1 3 Februari 19 2 3 5 Maret 21 2 4 6 April 27 2 0 2 Mei 25 2 1 3 Juni 29 2 2 4 Juli 26 2 1 3 Agustus 19 2 2 4 Total 268 24 20 44
Total jumlah perawatan adalah sebanyak 44 kali dalam satu tahun dengan perincian, emergency maintenance sebanyak 20 kali dan preventive maintenance sebanyak 24 kali.
Perhitungan Nilai TPM ( Total Productive Maintenance ) dalam Satu Tahun
Perhitungan ketersediaan (AV) pada bulan September:
Waktu Loading = Jam kerja + jam lembur + waktu start = 200 jam + 0 + 1,5 jam = 201,5 jam
Waktu Operasi = Waktu loading – jam henti mesin
= 201,5jam – 24 jam = 177,5 jam
Maka, AV = 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 −𝐽𝑎𝑚𝐻𝑒𝑛𝑡𝑖𝑀𝑒𝑠𝑖𝑛 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔
x100% = 177 ,5 𝑗𝑎𝑚 201 ,5 𝑗𝑎𝑚 x 100% = 88,0893 %
Berikut ini merupakan perhitungan efektivitas produksi (PE) pada bulan September: % jam kerja   = 1 − 𝐽𝑎𝑚 𝐻𝑒𝑛𝑡𝑖 𝑀𝑒𝑠𝑖𝑛 𝐽𝑎𝑚 𝐾𝑒𝑟𝑗𝑎 x 100% = 1 − 24 𝑗𝑎𝑚 200 𝑗𝑎𝑚 x 100% = 88 %
Waktu Siklus    = 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎 𝑕 𝑃𝑟𝑜 𝑑𝑢𝑘 = 201 ,5 𝑗𝑎𝑚 249 𝑡𝑜𝑛 = 0,8092 jam/ton
Waktu Siklus Ideal  = Waktu siklus x % jam kerja =  0,8092 jam/ton x 88,0000 % = 0,7121 jam/ton
Maka, PE  = Jumlah  produk   x waktu  siklus  ideal Waktu  Operasi x 100% = 249 ton   x 0,7121  jam /ton 177 ,5 jam
x100% = 99,8986 %
Perhitungan tingkat kualitas (RQ) pada bulan September:
Tingkat kualitas (RQ)  = Jumlah  produk − jumlah  produk  cacat Jumlah  produk x100%
= 249 ton − 0,07 ton 249 ton x 100% = 99,9719 %
Perhitungan efektivitas keseluruhan peralatan dan mesin (OEE) pada bulan September: OEE = AV x PE x RQ = (0,880893 x 0,998986 x 0,999719) x 100% = 87,9753 %.
Adapun hasil semua perhitungan diatas, dibuatkan dalam tabel 3. Dibawah ini:
Tabel 3. Perhitungan Nilai TPM ( Total Productive Maintenance ) Mesin Kiby (Mesin Polisher Beras) Tahun 2015-2016 Bulan Waktu Loading Waktu Operasi AV Persentase Jam Kerja Waktu Siklus Waktu Siklus Ideal Kerja PE RQ OEE (Jam) (Jam) (%) (%) (Jam/Ton) (Jam/Ton) (%) (%) (%) September 201,5 177,5 88,0893 88,0000 0,8092 0,7121 99,8986 99,9719 87,9753 Oktober 193,5 173,5 89,6641 89,5833 0,8063 0,7223 99,9099 99,9792 89,5646 November 185,5 166,5 89,7574 89,6739 0,8208 0,7360 99,9070 99,9867 89,6620 Desember 195,5 174,5 89,2583 89,1753 0,7667 0,6837 99,9070 99,9765 89,1543 Januari 177,5 159,5 89,8592 89,7727 0,8032 0,7210 99,9038 99,9910 89,7646 Februari 188,5 169,5 89,9204 89,1429 0,6880 0,6133 99,1353 99,9854 89,1299 Maret 193,5 172,5 89,1473 89,0625 0,7802 0,6949 99,9049 99,9798 89,0445 April 209,5 182,5 87,1122 87,0192 0,8281 0,7206 99,8933 99,9526 86,9779 Mei 199,5 174,5 87,4687 87,3737 0,8674 0,7579 99,8914 99,9565 87,3357 Juni 221,5 192,5 86,9074 86,1905 0,7054 0,6080 99,1750 99,9363 86,1356 Juli 223,5 197,5 88,3669 87,4396 0,7186 0,6284 98,9506 99,9711 87,4143 Agustus 185,5 166,5 89,7574 89,6739 0,7697 0,6902 99,9070 99,9876 89,6627 Total 2375 2107 1065,3086  1062,1075 9,3635 8,2884 1196,3838  1199,6745  1061,8215 Rata-Rata 197,9166667 175,5833 88,7757 88,5090 0,7803 0,6907 99,6986 99,9729 88,4851
Analisis Perhitungan Ketersediaan ( availability )
Ketersediaan  ( availability )  dapat  diartikan  sebagai  persentase  dari  perbandingan  antara waktu operasiterhadap waktu loading. Nilai ini merupakan parameter keberhasilan kegiatan perawatan  mesin.  Standar  untuk  Indeks  ketersediaan  (AV)  yang  ditetapkan  oleh  JIPM ( Japan Institute of Plant Maintenance ) adalah lebih besar atau sama dengan 90%. Terdapat dua  parameter  yang  dapat  mempengaruhi  nilai  ini,  parameter  yang  pertama  yaitu  MTTR ( Mean  Time  To  Repair )  yang  merupakan  waktu  rata-rata  yang  dibutuhkan  untuk memperbaiki  mesin  yang  rusak.  Semakin  singkat  waktu  perbaikan  maka  semakin  baik kualitas  perawatan.  Parameter  yang  kedua  yaitu  MTBF  ( Mean  Time  Betwen  Failure ) merupakan  wakturata-rata  antara  kegagalan  mesinyang  terjadi.  Semakin  lama  tenggang waktu antara kegagalan semakin baik kegiatan perawatan yang dilakukan.
Berhasilkan  hasil  perhitungan  yang  diperoleh,  didapatkan  persentase  nilai  rata-rata  dari ketersediaan (AV) mesin kiby sebesar 88,7757% dimana dapat dikatakan bahwa mesin kiby di  PP    Sinar  Tani  selama  tahun  2014-2015  belum  beroperasi  dengan  baik.  Standar  mesin dikatakan  baik  jika  lebih  besar  atau  sama  dengan  90%  (Davis,  R.,  1995).  Mesin  belum beroperasi  dengan  baik  dapat  juga  disebabkan  oleh  salah  satu  faktor  yaitu  manusia  atau pekerja, karena manusia atau pekerja tersebut belum melakukan perawatan mesin sesuai dengan standar yang ditetapkan atau jadwal yang telah dibuat.
Perhitungan  nilai  MTTR  pada  mesin  kiby  selama  tahun  2014-2015  didapatkan  sebesar 6,0909 hal ini berarti masih mengindikasikan rendahnyatingkat maintainability mesin kiby. Sedangkan  untuk  perhitungan  MTBF  rata-rata  selama  satu  tahun  didapatkan  sebesar 4,4981 yang berarti bahwa selama satu  bulan mesin kiby dapat terjadi kerusakan kurang lebih 4 kali kerusakan, baik kerusakan ringan maupun kerusakan berat.

## Analisis Perhitungan Efektivitas Produksi (PE)
Efektivitas  produksi  ( Production  Effectiveness )  dapat  diartikan  sebagai  persentase  dari perkalian  antara  jumlah  produk  dengan  waktu  siklus  ideal  yang  akan  dibagi  dengan  nilai waktu operasi (operation time) . Standar untuk nilai efektivitas produksi (PE) yang ditetapkan oleh JIPM ( Japan Institute of Plant Maintenance ) adalah minimal 95%.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  yang  diperoleh,  didapatkan  persentase  nilai  rata-rata  dari efektivitas  produksi  mesin  kiby  sebesar  99,6986%  dimana  dapat  dikatakan  bahwa kuantitas,  kualitas  dan  waktu  yang  dihasilkan  oleh  mesin  kiby  di  PP    Sinar  Tani  selama tahun  sangat  baik  dan  sesuai  dengan  standar  JIPM  yang  telah  ditetapkan.  Hal  tersebut berarti bahwa PP Sinar Tani mampu untuk menentukan batas-batas kemampuan produksi untuk mesin yang sesuai dengan standar yang ditetapkan.

## Analisis Perhitungan Tingkat Kualitas (RQ)
Tingkat  kualitas (Rate  of  Quality) merupakan  tingkat  efektvitas  produksi  yang  dilihat berdasarkan  dari  kualitas  suatu  produk  yang  dihasilkan.  Untuk  tingkat  kualitas didapatkan  dari  persentase  antara  produk  yang  dihasilkan  dengan  produk  cacat  yang didapatkan.  Standar  untuk  tingkat  kualitas  (RQ)  dapat  dikatakan  baik  apabila  nilai  yang dihasilkan lebih besar atau sama dengan 99% sesuai dengan standar yang ditetapkan oleh JIPM ( Japan Institute of Plant Maintenance ).
Berdasarkan hasil perhitungan yang diperoleh, didapatkan rata-rata untuk tingkat kualitas produk yang dihasilkan sebesar 99,9729% dimana dapat dikatakan bahwa tingkat kualitas produk pada PP Sinar Tani dapat dikatakan baik karena memenuhi standar JIPM. Hal itu juga  berarti  kerusakan  ringan  maupun  berat  yang  sering  terjadi  pada  mesin  kiby  tidak mempengaruhi tingkat kualitas produk beras yang dihasilkan oleh PP Sinar Tani.

## Analisis Efektivitas Keseluruhan Peralatan dan Mesin (OEE)
Efektivitas  keseluruhan  peralatan  dan  mesin  ( Overall  Equipment  Effectiveness )  merupakan hasil perhitungan keseluruhan dari ketersediaan (AV), efektivitas produksi (PE) dan tingkat kualitas  (RQ)  untuk  dapat  melihat  efektivitas  peralatan  secara  keseluruhan  dan memudahkan dalam mencari kesalahan atau kerusakan suatu mesin agar dilakukan suatu perbaikan.  OEE  didapatkan  dari  persentase  hasil  perkalian  antara  tingkat  ketersediaan (AV), efektivitas produksi (PE) dan tingkat kualitas (RQ).
Berdasarkan  hasil  perhitungan  yang  diperoleh,  didapatkan  rata-rata  untuk  perhitungan untuk  OEE  selama  satu  tahun  sebesar  88,4851%  dimana  dapat  dikatakan  bahwa perhitungan OEE memenuhi standar JIPM yaitu lebih besar atau sama dengan 85%. Hal itu diartikan bahwa PP Sinar Tani menggunakan sumber yang baik selama tahun 2014- 2015  sesuai  hasil  perhitungan.  Meskipun  nilai  OEE  telah  memenuhi  standar  JIPM,  tetapi indikator  lain  seperti  ketersediaan  (AV)  tidak  memenuhi  standar  JIPM.  Hal  tersebut  dapat mempengaruhi atau menggangu proses produksi namun mesin kiby tidak akan mengallami kerusakan yang parah sehingga tidak mempengaruhi efektivitas mesin kiby pada PP Sinar Tani.
Analisis Failure Frequency (Frekuensi Kerusakan)
Failure  Frequency atau  frekuensi  kerusakan  merupakan  salah  satu  indikator  untuk mengukur reliability dan maintainability dalam  metode  TPM.  Perhitungan  frekuensi kerusakan  diperoleh  dengan  cara  membagi  total  dari  jumlah  perawatan  dengan  waktu loading setiap bulan.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pengolahan  data  diperoleh  rata-rata  untuk Failure Frequency atau Frekuensi Kerusakan sebesar 0,2233. Nilai frekuensi kerusakan yang paling tinggi  terjadi  pada  bulan  Januari  yang  berdampak  pada  waktu  operasi  mesin  kiby  pada bulan Januari hanya 176 jam.
Analisis Failure Saverity Rate (Tingkat Keparahan Kerusakan)
Failure  Saverity  Rate atau  tingkat  keparahankerusakan  merupakan  salah  satu  indikator untuk mengukur reliability  dan maintainability dalam  metode  TPM.  Perhitungan  persentase Failure  Saverity  Rate diperoleh  dengan  cara  membagi  total  dari  jumlah  perawatan  dengan total waktu loading selama satu tahun.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pengolahan  data  diperoleh  persentase  rata-rata  untuk Failure Saverity Rate atau tingkat keparahan kerusakan sebesar 1,8526% per tahunnya atau sebesar  0,1544%  per  bulannya  dimana  nilai  pada  perhitungan  yang  didapatkan  tidak terlalu  besar.  Semakin  tinggi  tingkat  kerusakan  mesin,  maka  semakin  tinggi  pula  nilai MTTR ( Mean Time To Repair ). Tingkat keparahan kerusakan ini, dapat dipengaruhi beberapa hal  seperti  adanya  komponen  dari  mesin  kiby  yang  rusak  namun  tidak  segera  diganti, sehingga dapat menyebabkan terganggunya komponen lain yang berhubungan pada mesin kiby.
Analisis Emergency Maintenance Rate (Laju Terjadinya Perawatan Darurat)
Emergency  Maintenance  Rate atau  laju  terjadinya  perawatan  daruratmerupakan  salah  satu indikator  untuk  mengukur reliability dan maintainability dalam  metode  TPM.  Perhitungan persentase Emergency  Maintenance  Rate diperoleh  dengan  cara  membagi  total  dari  jumlah emergency maintenance dengan total dari jumlah perawatan selama  satu tahun.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pengolahan  data  diperoleh  persentase  rata-rata  untuk Emergency Maintenance Rate atau laju terjadinya perawatan darurat sebesar 45,4545% per tahunnya  atau  sebesar  3,7879%  per  bulannya  dimana  semakin  tinggi  laju  terjadinya
perawatan darurat, maka semakin banyak waktu menganggur pada mesin kiby yang dapat berakibat pada menurunnya tingkat efektivitas mesin kiby secara keseluruhan.
Perhitungan Failure Frequency
Contoh perhitungan Failure Frequency pada bulan September:
Failure Frequency= 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑛𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟𝑜𝑓𝑠𝑡𝑜𝑝𝑠𝑑𝑢𝑒𝑡𝑜𝑓𝑎𝑖𝑙𝑢𝑟𝑒 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔𝑡𝑖𝑚𝑒
= 44 201 ,5 = 0,2184
Perhitungan Failure Saverity Rate
Perhitungan Failure Saverity Rate untuk satu tahun:
Failure Saverrity Rate= 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑠𝑡𝑜𝑝𝑝𝑎𝑔𝑒 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑑𝑢𝑒 𝑡𝑜 𝑓𝑎𝑖𝑙𝑢𝑟𝑒 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑙𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔𝑡𝑖𝑚𝑒 x 100% = 44 2375 = 1,8526%
Perhitungan Emergency Maintenance Rate
Perhitungan Emergency Maintenance Rate untuk satu tahun:
EMR = 𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟𝑜𝑓𝐸𝑀𝑗𝑜𝑏𝑠 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑛𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟𝑜𝑓𝑃𝑀 + 𝐸𝑀𝑗𝑜𝑏𝑠 x100% = 20 44 x100% = 45,4545%
Perhitungan Machine Time Between Failure (MTBF)
Contoh perhitungan MTBF pada bulan September:
MTBF = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟𝑜𝑓𝑠𝑡𝑜𝑝𝑠
= 201 ,5 44 = 4,5795
Perhitungan Mean Time to Repair (MTTR)
Perhitungan MTTR untuk satu tahun:
MTTR = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑠𝑡𝑜𝑝𝑝𝑎𝑔𝑒𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟𝑜𝑓𝑠𝑡𝑜𝑝𝑠 = 268 44 = 6,0909
Adapun hasil semua perhitungan MTBF dapat dilihat pada tabel  4, berikut:
Tabel 4. Perhitungan Data Perawatan Mesin Kiby Tahun 2015-2016
Bulan Failure Frequency MTBF September 0,2184 4,5795 Oktober 0,2274 4,3977 November 0,2372 4,2159 Desember 0,2251 4,4432 Januari 0,2479 4,0341 Februari 0,2334 4,2841 Maret 0,2274 4,3977 April 0,21 4,7614 Mei 0,2206 4,5341 Juni 0,1986 5,0341 Juli 0,1969 5,0795 Agustus 0,2372 4,2159 Total 2,6801 53,9772 Rata-Rata 0,223341667 4,4981 Failure Saverity (%) 1,8526 Emergency Maintenance (%) 45,4545 MTTR 6,0909

## Usulan Perbaikan
Salah  satu  indikator  efektivitas  mesin  secara  keseluruhan  adalah  ketersediaan ( availability ).  Nilai  ketersediaan  (AV)  belum  memenuhi  standar  JIPM.  Oleh  karena  itu, diperlukan langkah perbaikan. Langkah perbaikan awal dapat dimulai dengan menyusun jadwal  perawatan  terencana  seperti  jadwal preventive  maintenance dan corrective maintenance . Berikut adalah Tabel 5 dan tabel 6 jadwal usulan tersebut:
Tabel 5. Usulan Penjadwalan Perawatan Pencegahan Mesin Kiby
Jadwal Pemeriksaan Perawatan Pencegahan ( Preventive Maintenance) Mesin Kiby No Jenis Perawatan Periode Pelaksanaan Harian Mingguan  3 Bulan 1  Membersihkan mesin setelah selesai digunakan √ 2  Memeriksa karet pada blower katul √ 3  Memeriksa besi yang terdapat pada roda klahar √ 4  Memeriksa bagian dalam mesin (saringan dedak katul) √ 5  Memeriksa tabung filter air pada mesin kiby √ 6  Mengontrol kondisi mesin √ 7  Memeriksa semua tombol penggerak fungsi mesin kiby √

## Tabel 6. Usulan Penjadwalan Korektif Mesin Kiby
Jadwal Pemeriksaan Perawatan Korektif (Corrective Maintenance) Mesin Kiby No Jenis Perawatan Periode Pelaksanaan 3 Bulan 6 Bulan 1 Tahun 1  Mengecek untuk bagian penggerak mesin kiby √ 2  Memperbaiki blower katul √
3  Mengganti karet pada blower katul √ 4  Memperbaiki besi pada roda klahar √ 5  Mengganti besi pada roda klahar √ 6  Memperbaiki saringan pada bagian dalam mesin kiby √ 7  Mengganti saringan pada bagian dalam mesin kiby √ 8  Mengganti motor untuk  penggerak mesin kiby √ 9  Memperbaiki bagian luar mesin, misal pengelasan dan pengecatan √

## Simpulan
Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa:
1. Berdasarkan  perhitungan  tingkat  efektivitas  keseluruhan  mesin  kiby  pada  PP  Sinar Tani  Palembang  dengan  menggunakan  metode Total  Productive  Maintenance (TPM) didapatkan  sebesar  88,4851%  dan  telah  memenuhi  standar  JIPM  yaitu  lebih  besar atau sama dengan 85%. Nilai ketersediaan ( availability ) mesin kiby didapatkan sebesar
88,7757%. Nilai ketersediaan tersebut belum memenuhi standar JIPM ( Japan  Institute of Plant Maintenance ), yaitu lebih besar atau sama dengan 90%.
2. Usulan  yang  diberikan  kepada  PP  Sinar  Tani  adalah  dengan  mengatur  jadwal perawatan  pencegahan  ( preventive  maintenance )  dan  jadwal  perawatan  korektif ( corrective  maintenance )  secara  rutin  terhadap  mesin  kiby  dan  juga  jadwal  pelatuhan untuk pekerja/ operator mesin kiby guna untuk meminimalisir human error .

## Daftar Pustaka
[1] Corder,  Anthony.  1992.  Teknik  Manajemen  Pemeliharaan, ter, K.  Hadi.  Erlangga. Jakarta.
[2] Daryus,  Asyari.  2007.  Diklat  Manajemen  Pemeliharaan  Mesin.  Universitas  Darma Persada-Jakarta.
[3] Davis,  Roy,  K.  1995. Productivity  Improvement  Through  TPM. The  Manufacturing Practitioner Series, Prentice Hall, New York.
[4] Gaspersz, V. 1992.Analisis Sistem Terapan Berdasarkan Pendekatan Teknik Industri, edisi pertama. Tarsito: Bandung
[5] Heizer  Jay  dan  Barry  Render.  2001. Prinsip-Prinsip  Manajemen  Operasi. Edisi  1. Jakarta: Salemba Empat.
[6] Hutagol, Henry Joy. 2009. Penerapan Total Productive Maintenace Untuk Peningkatan Efisiensi Produksi dengan Menggunaan Metode Overall Equipment Efectibeness di PT. Perkebunan Nusantara III Gunung Para. Skripsi Universitas Sumatera Utara: Medan.
[7] Kartaazie,  A.  2001.Diktat  TPM  (Total  Productive  Maintenance)  PT.  Toyota  Astra Motor.PT. Toyota Astra Motor-Stamping Plant.Jakarta.
[8] Mardiansyah,  Ade.  2012.  Penentuan  Interval  Waktu  Penggantian  dan  Persediaan Komponen Kritis yang Optimal pada Mesin Edging Auto di PT PAN Panel Palembang. Skripsi STT Musi: Palembang.
[9] Nakajima,  S.  1988. Introduction  to  Total  Productive  Maintenance, Cambridge,  MA, Productivity Press, Inc.
[10] Oktarina, R., 2010. Analisis Biaya Maintenance Pada Mesin Center Line Boring di PT Sintong Makmur Abadi: Palembang.
[11] Roberts,  Jack.  1997. Total  Productive  Maintenance. The  Technology  Interface,  New Mexico State University, Las Cruces-New Mexico.
[12] Setiawan, F.D. 2008. Perawatan Mekanikal Mesin Produksi, Maximus, Yogyakarta.
[13] Shirose,  Kunio.  2000. Program  Implementasi  Barudalam  Industri  Pabrikasi  dan Rakitan . Japan Institute of Plant Maintenance.Tokyo-Japan.
[14] Shirose, Kunio. 1992. TPMfor Workshop. Productivity Press Portland, Oregon, Jepang.
[15] Yoshikazu  Takashi,  Takashi  Osada.  2000. Total  Productive  Maintenance- TPM, Technical Report, Lulea TekniskaUniversitet.