## Analisis Potensi Dampak Pencemaran Udara Proses Produksi Gula Dengan Metode Life Cycle Assessment
Chendra Ainun Naufal * , Febri Eko Wahyudianto, Eko Prasetyo Kuncoro
Program Studi Teknik Lingkungan, Universitas Airlangga
Email Korespondensi: chennaufal@gmail.com
Diterima: 02 Maret 2023 Disetujui: 16 April 2023 Diterbitkan: 28 April 2023
Kata Kunci: Gula, Life Cycle Assessment , Potensi Dampak, Simapro.

## ABSTRAK
Gula merupakan komoditas utama masyarakat Indonesia. Proses produksi gula membutuhkan energi besar yang menyebabkan peningkatan produksi GRK dan berpengaruh pada pemanasan global. Salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis dampak lingkungan adalah Life Cycle  Assessment (LCA).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui life  cycle  inventory , mengetahui  potensi  dampak,  serta  menentukan  alternatif  terbaik  dalam  mereduksi  potensi dampak yang dihasilkan. Tahapan LCA terdiri dari goal and scope, life cycle inventory, life cycle impact assessment , dan interpretation . Ruang lingkup penelitian ini adalah gate to gate dan unit fungsional sebesar 50 kg gula. Software yang digunakan adalah SimaPro versi 9.3 dan metode yang digunakan adalah CML-IA ( baseline ) yang memiliki 11 kategori dampak. Pabrik gula mengeluarkan 5 emisi udara selama proses produksi gula, yaitu SO 2 , NO 2 , CO 2 , N 2 O,  dan  CH 4 .  Terdapat  5  potensi  dampak  yang  dihasilkan  dari  proses  produksi  gula berdasarkan  perhitungan  dari  tahapan characterization yakni acidification,  eutrophication, photochemical  oxidation,  human  toxicity ,  dan global  warming .  Alternatif  perbaikan  yang direkomendasikan  dalam  mereduksi  potensi  dampak  yang  timbul  selama  proses  produksi adalah penggunan filter Water Spons Filter (WSF) yang diletakkan pada ujung cerobong dan penggantian  bahan  bakar  ampas  tebu  menjadi  bioethanol  pada  stasiun  ketel.  Alternatif perbaikan  yang  disarankan  dapat  mereduksi  potensi  dampak acidification,  photochemical oxidant, euthropication, dan human toxicity .
Received: 02 March 2023 Accepted: 16 April 2023 Published: 28 April 2023

## Keywords:
Sugar, Life Cycle Assessment, Potential Impact, Simapro.

## ABSTRACT
Sugar is the main commodity of Indonesian society. The sugar production process requires a lot  of  energy  which  causes  an  increase  in  GHG  production  and  has  an  effect  on  global warming.  One  of  the  methods  used  to  analyze  environmental  impacts  is  the  Life  Cycle Assessment  (LCA).  This  study  aims  to  determine  the  life  cycle  inventory,  determine  the potential impact, and determine the best alternative in reducing the resulting potential impact. LCA stages consist of objectives and scope, life cycle inventory, life cycle impact assessment, and interpretation. The scope of this research is gate to gate and a functional unit of 50 kg of sugar. The software used is SimaPro version 9.3 and the method used is CML-IA (baseline) which has 11 characteristic categories. Sugar factories emit 5 air emissions during the sugar production  process,  namely  SO 2 ,  NO 2 ,  CO 2 ,  N 2 O,  and  CH 4 .  There  are  5  potential  impacts resulting from the sugar production process based on calculations from the characterization stages  namely  acidification,  eutrophication,  photochemical  oxidation,  human  toxicity,  and global warming. The recommended alternative improvements in the mere potentiation impact that arise during the production process are the use of a Water Sponge Filter (WSF) filter placed at the end of the chimney and the replacement of bagasse fuel into bioethanol at the boiler  station.  The  suggested  improvement  alternatives  can  reduce  the  potential  impact  of acidification, photochemical oxidants, euthropication, and human toxicity.

## 1. PENDAHULUAN
Gula  merupakan  salah  satu  komoditas  utama  masyarakat Indonesia.  Kebutuhan  gula  bagi  masyarakat  tidak  hanya digunakan  untuk  memenuhi  kebutuhan  pokok,  tetapi  juga digunakan  sebagai  bahan  pemanis  yang  banyak  digunakan sebagai  bahan  baku  industri  makanan  dan  minuman.  Pasar
gula  di  Indonesia  mampu  mengonsumsi  sebesar  5,7  juta  ton per tahun yang terdiri dari Gula Kristal Putih (GKP) sebesar 2,8  juta  ton  untuk  konsumsi  masyarakat  serta  Gula  Kristal Rafinasi  untuk  kebutuhan  industri  sebesar  2,9  juta  ton (Purwaningsih, 2016). Semua proses produksi gula mulai dari ekstraksi nira sampai proses pengkristalan gula membutuhkan energi yang besar dan menggunakan bahan bakar fosil sebagai

## Envirotek : Jurnal Ilmiah Teknik Lingkungan
Vol. 15, No. 1, April, 2023, pp. 53-60 Halaman Beranda Jurnal: http://envirotek.upnjatim.ac.id/ e-ISSN 26231336  p-ISSN 2085501X
bahan  bakar  untuk  menghasilkan  gula  kristal  putih,  hal tersebut  menyebabkan  peningkatan  produksi  GRK  dan berpengaruh pada pemanasan global ( global warming ) (Rida, 2012).
Pemanasan global ( global warming ) yaitu peningkatan suhu bumi  yang  mengakibatkan  adanya  ketidak  seimbangan ekosistem.  Pemanasan  global  telah  menjadi  masalah lingkungan yang menjadi perhatian utama bagi dunia saat ini. Selama satu abad belakangan, temperatur rata-rata permukaan bumi  telah  meningkat  0,74  %  yaitu  sekitar  0,18°C  (Utina, 2008).  GRK  merupakan  gas-gas  di  atmosfer  yang  dapat menyebabkan  terjadinya  efek  rumah  kaca  (Hart,  2005). Konvensi  PBB  mengenai  Perubahan  Iklim  ( United  Nation Framework Convention On Climate Change -UNFCCC), ada 6 (enam) jenis gas yang digolongkan sebagai gas rumah kaca yaitu carbon dioxide (CO 2 ), methane (CH 4 ), dinitrogen oxide (N 2 O), sulfur hexafluoride (SF 6 ), perfluorocarbon (PFCS) dan hidrofluorocarbon (HFCS).  Menurut  IPCC  (2006)  gas-gas utama  yang  dikategorikan  sebagai  gas  rumah  kaca  adalah carbon  dioxide (CO 2 ), methane (CH 4 ),  dan dinitrogen  oxide (N 2 O),  dimana gas terbesut mempunyai potensi cukup besar untuk menyebabkan terjadinya pemanasan global.
Salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk  menganalisis dampak  Lingkungan  adalah Life  Cycle  Assessment (LCA). LCA  adalah  suatu  teknik  yang  digunakan  untuk  melakukan penilaian daur hidup terhadap dampak lingkungan yang terjadi dengan  suatu  produk.  Penilitian  LCA  produksi  gula  dapat digunakan  sebagai  bahan  identifikasi  peluang  untuk memperbaiki kinerja lingkungan dari produk di berbagai titik dalam daur hidupnya dan dapat menjadi alternatif dalam upaya meminimalisasi  adanya  dampak  lingkungan  disekitar  pabrik gula.  Dengan  menggunakan  metode  LCA,  diharapkan  dapat membantu  pabrik  gula  dalam  menerapkan  industri  yang berwawasan lingkungan.

## 2. METODE
Penelitian  dilaksanakan  di  pabrik  gula  yang  terletak  di Provinsi Jawa Timur. Tahap pengumpulan data menggunakan data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  merupakan  data yang  didapatkan  langsung  oleh  peneliti  dalam  melakukan penelitian.  Data  sekunder  merupakan  data  yang  didapatkan oleh orang yang melakukan penelitian dari sumber yang telah ada  dan  penelitian  terdahulu.  Tahapan  dalam  melakukan penelitian  analisis  dampak  lingkungan  dengan  menggunaan metode Life Cycle Assessment (LCA) terdiri dari 4 tahap yaitu yang  pertama goal  and  scope , life  cycle  inventory , life  cycle impact  assessment ,  dan intrepetation .  Tahap  pertama  yaitu
goal  and  scope atau  penentuan  tujuan  dan  ruang  lingkup. Ruang lingkup yang digunakan pada penelitian ini yaitu gate- to-gate atau hanya lingkup saat produksi gula saja mulai dari stasiun gilingan, stasiun pemurnian, stasiun penguapan hingga stasiun  masakan  dan  puteran,  serta  stasiun  ketel  yang digunakan  sebagai  penghasil  listrik  selama  proses  produksi gula  berlangsung.  Unit  fungsi  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  sebesar  50kg  gula.  Selanjutnya  yaitu life  cycle inventory , life  cycle  inventory adalah  tahapan  untuk inventarisasi  data  dengan  mengumpulkan  seluruh input dan output yang  digunakan  selama  proses  produksi  berlangsung ( gate-to-gate ). Life  cycle  impact  assessment adalah  tahapan peniliaian  menggunakan  mengenai  dampak  yang  dihasilkan dari  proses  produksi  gula  berdasarkan  data input dan output yang  telah  dikumpulkan  pada  tahap  LCI.  Aplikasi  yang digunakan  dalah  tahapan  LCIA  yaitu  SimaPro  versi  9.3.3. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah CML-IA baseline . Tahapan terakhir dalam Life Cycle Assessment yaitu interpretation . Interpretation atau interpretasi memiliki tujuan untuk  menentukan  rekomendasi  perbaikan  yang  bisa diterapkan  secara  efektif  dan  efisien  dalam  mengurangi kategori  dampak  (negatif)  yang  dikeluarkan  selama  proses produksi gula berlangsung. Kemudian pada tahap interpretasi dibuatlah 2 skenario alternatif, skenario pertama menggunakan  data  aktual  pabrik  gula  pada  tahun  2021  dan skenario kedua menggunakan data yang sama dengan skenario pertama  namun  terdapat  perbedaan  pada  besaran emisi  yang dikeluarkan.  Hal  ini  dikarenakan  pada  skenario  kedua diasumsikan bahwa pabrik gula menggunakan alternatif yang direkomendasikan.  Alternatif  1  yaitu  dengan  menambahkan Water Spoons Filter (WSF) di stasiun ketel. Alternatif 2 yaitu dengan  mengganti  bahan  bakar  ampas  tebu  dengan  bahan bakar  ramah  lingkungan  yaitu bioethanol pada  stasiun  ketel. Kemudian 2 skenario tersebut dibandingkan melalui software SimaPro dan diharapkan bahwa nantinya terdapat penurunan nilai potensi dampak yang dihasilkan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses  produksi  gula  kristal  putih  dilakukan  melalui  4 (empat)  stasiun,  yaitu  stasiun  gilingan,  stasiun  pemurnian, stasiun  penguapan,  dan  stasiun  masakan dan puteran. Proses produksi  gula  memiliki  stasiun  sebagai  sumber  energi  yang energinya  akan  disalurkan  kedalam  setiap  stasiun  dalam proses  produksi  gula,  yaitu  stasiun  ketel.  Stasiun  ketel beroperasi menghasilkan uap yang akan diubah menjadi energi listrik.
Gambar 1. Neraca Masa Proses Produksi Gula
Stasiun  pertama  pada  proses  produksi  gula  yaitu  stasiun gilingan.  Pada  stasiun  gilingan,  tebu  yang  diangkut  dari perkebunan  masuk  dan  akan  dicacah  menggunakan  mesin cane cutter dan mesin unigrator yang akan menghasilkan tebu yang tercacah.  Tebu yang tercacah  selanjutnya akan digiling dengan  mesin  penggiling  melalui  4  (empat)  gilingan.  Pada mesin  penggiling  dilakukan  penambahan  air  imbibisi  yang digunakan sebagai  pengoprimalan proses ekstraksi  nira  yang berasal dari tebu semaksimal mungkin. Hasil yang didapatkan dari stasiun gilingan yaitu nira mentah dan ampas tebu. Ampas tebu  yang  dihasilkan  kemudian  digunakan  sebagai  bahan bakar  pada  stasiun  ketel,  sedangkan  nira  mentah dilanjutkan ke stasiun pemurnian.
Pada stasiun pemurnian, aliran bahan di stasiun pemurnian yaitu terjadinya proses nira mentah menjadi nira encer dengan penambahan  kapur  (CaO),  belerang  (SO 2 ),  asam  phospat, difosfor  pentoksida  (P 2 O 5 ),  flokulan,  dan  air  siraman  40°C. Produk  yang  dihasilkan  dari  stasiun  pemurnian  adalah  Nira Encer  (NE)  dan  Blotong.  Nira  Encer  akan  diteruskan  ke stasiun  penguapan,  sedangkan  blotong  akan  dijual  kepada pihak  ke-3  untuk  menjadi  pupuk.  Proses  pemurnian  pabrik gula menggunakan metode sulfitasi alkalis.
Stasiun selanjutnya adalah stasiun penguapan. Hasil produk nira encer pada stasiun pemurnian menjadi bahan utama pada stasiun  penguapan.  Nira  encer  yang  masuk  kedalam  stasiun penguapan  akan  dipanaskan  sehingga  menghasilkan  Nira Kental  (NK).  Penguapan  pada  stasiun  penguapan  dilakukan proses  penghilangan  gas-gas  yang  tidak  dapat  terembunkan. Pada  proses  penguapan  menghasilkan  air  kondesat  yang dipergunakan kembali sebagai  air umpan boiler pada  stasiun ketel.
Nira Kental Sulfitasi hasil dari stasiun penguapan masuk ke stasiun  masakan  dan  puteran.  Pada  stasiun  masakan  dan puteran  dilakukan  proses  kristalisasi  nira  kental  sulfitasi menjadi  gula  kristal  putih  dengan  suhu  yang  rendah. Tujuan dari  proses  kristalisasi  tersebut  adalah  sebagai  pengubah sukrosa dalam bentuk  cair  menjadi  bentuk  kristal. Hasil dari kedua stasiun ini adalah gula kristal putih SHS, stroop , tetes, dan klare yang  akan  diolah  kembali  menjadi  gula  dan  bibit gula  untuk  masakan.  Gula  SHS  yaitu  gula  yang  akan dipasarkan  kepada  konsumen.  Tetes  yang  dihasilkan  stasiun ini  akan  dijual  kepada  pihak  ke-3  untuk  produksi  micin. Sedangkan  uap  air  yang  dihasilkan  akan  menuju  ke  stasiun ketel.
Stasiun  ketel  atau boiler merupakan  stasiun  yang  penting dalam pabrik gula. Stasiun ketel merupakan pembangkit listrik pribadi yang digunakan selama proses produksi gula. Fungsi dari  stasiun  ketel  adalah  untuk  menyediakan  uap  yang digunakan  untuk  turbin  sebagai  pembangkit  listrik.  Uap  air yang dihasilkan dari berbagai stasiun akan menjadi input dari stasiun  ketel. Uap air ini akan diproses menjadi  air kondesat dan  akan  dipanaskan  menggunakan boiler .  Listrik  yang dihasilkan dari stasiun ketel akan dialirkan ke stasiun gilingan hingga stasiun ketel sendiri.
Berdasarkan  keseluruhan  unit,  data  material  yang dibutuhkan,  produk  yang dikeluarkan,  hingga  emisi  yang dibuang ke lingkungan selama proses produksi 50 kg gula di pabrik gula pada tahun 2021 dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Inventori Proses Produksi Gula Kristal Putih
Data Input Satuan Material Tebu 570,08 kg Air Imbibisi 179,16 kg Ampas Tebu 155,63 kg Nira Mentah 593,61 kg Flokulan 0,57 kg Susu Kapur 12,06 kg Belerang (SO 2 ) (St. Pemurnian) 0,21 kg Difosfor Pentoksida (P 2 O 5 ) 0,057 kg Air Siraman 5,17 kg Asam Phospat 0,073 kg Blotong 15,698 kg Nira Encer 595,56 kg Belerang (SO 2 ) (St. Penguapan) Uap Air (St. Penguapan) 0,1 467,59 kg kg Nira Kental 128,41 kg Uap Air (St. Masakan & Puteran) 77,04 kg Tetes 1,27 kg Gula SHS 50 kg Abu Basah 16,23 kg Abu Kering 4,72 kg Energi Listrik Ketel 32,113 kWh Solar 0,0281 l Emisi ke Udara SO 2 1,655 kg NO 2 0,021 kg CO 2 7,5 x 10 -2 kg CH 4 3,03 x 10 -6 kg N 2 O 6,07 x 10 -7 kg
Berdasarkan  data  yang  telah  diinventori,  maka  dapat dilakukan penganalisaan potensi dampak lingkungan menggunakan software SimaPro  yang  akan menghasilkan output yaitu characterization dan normalization .

## 3.1 Characterization
Characterization adalah  tahapan  untuk  mengubah  data inventory menjadi  nilai  dampak  pada  tiap  kategori.  Nilai dampak yang dihasilkan masih menggunakan satuan dari tiap kategori. Data yang telah dimasukkan pada tahapan life cycle inventory akan  di  kelompokkan  ke  dalam  kategori  dampak sesuai  dengan  metode  yang  digunakan.  Nilai  dampak  yang keluar dari tahap characterization didapatkan dari perhitungan tiap input dan output proses yang dimasukkan pada software SimaPro  dan  dihitung  berdasarkan database yang  tersedia dengan metode  perhitungan  CML-IA  ( baseline ).  Pada  tahap ini dapat diketahui besar kontribusi tiap unit pada tiap kategori dampak  yang  nantinya  dapat  memperlihatkan  unit  yang menjadi  kontributor hotspot .  Tahap  karakterisasi  memiliki satuan  berbeda  sesuai  dengan  kategori    dampak  masing  – masing  yang  dihasilkan.  Hasil  karakterisasi  yang didapatkan merupakan potensi dampak lingkungan yang dihasilkan pada produksi gula sebesar 50 kg/karung gula yang telah dikemas. Hasil  dari characterization produksi  50  kg  gula  yang  telah terkemas dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Characterization Produksi Gula Kristal Putih
Berdasarkan Gambar 1, terdapat 5 dampak yang dihasilkan akibat proses produksi gula. Dampak yang dihasilkan adalah Global  Warming  Potential (GWP), Human  Toxicity , Photochemical  Oxidation , Acidification , dan Eutrophication . Hasil  yang  didapatkan  hanya  menampilkan  5  kategori dampak,  sedangkan  dalam  metode  CML-IA  ( baseline ) terdapat  11  kategori  dampak.  Enam  kategori  dampak  yang
tidak  muncul  dikarenakan  kategori  tersebut  tidak  memiliki nilai  atau  pada  saat  proses  produksi  gula  tidak  berpotensi memberikan  dampak  tersebut.  Kategori  dampak  yang  tidak muncul,  memiliki  kemungkinan  terlihat  jika scope pada penelitian ini diperlebar menjadi cradle to grave . Tabel hasil potensi  dampak characterization setiap  stasiun  dapat  dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil dari
Characterization Kategori Dampak Unit Stasiun Gilingan Stasiun Pemurnian Stasiun Penguapan Stasiun Masakan dan Puteran Stasiun Ketel Acidification kg SO 2 eq 0 0,11051 0,18237 0,03281 1,7661 Eutrophication kg PO 4 3- eq 2,06 x 10 -9 4.05 x 10 -10 1,04 x 10 -9 7,96 x 10 -10 0,0273 Photochemical Oxidation kg C 2 H 4 eq 2,29 x 10 -10 0,00442 0,00729 0,00157 0,07081 Human Toxicity kg 1,4-DB eq 0 0,00884 0,01458 0,00314 0,16564 Global Warming (GWP 100a) kg CO 2 eq 0,00095 0,00018 0,00047 0,00036 0,00042
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  nilai  potensi  dampak eutrophication , photochemical oxidation , dan global warming potential timbul  dari  semua  stasiun  saat  produksi  gula berjalan.  Nilai  potensi  dampak acidification dan human toxicity ditimbulkan  dari  semua  stasiun  kecuali  stasiun gilingan. Stasiun ketel menyumbangkan potensi dampak yang besar  pada  4  kategori  dampak,  sedangkan  pada  potensi dampak global  warming  potential ,  stasiun  gilingan menyumbangkan  potensi  dampak  yang  besar  dengan  angka 39,5 %.
Potensi  dampak  yang  pertama  adalah acidification . Acidification merupakan lepasnya gas nitrogen (NO x dan NO 2 ) dan  sulfur  ke  lingkungan  yang  akan  menyebabkan bertambahnya kadar asam di lingkungan. Polusi seperti sulfur dioksida (SO 2 ) dan nitrogen oksida (NO x ) yang tinggal dalam atmosfer  dan  akhirnya  bereaksi  dengan  kelembaban  dalam udara  akan  menyebabkan  hujan  asam  (Cahyono,  2010). Penelitian ini sesuai dengan penelitian terdahulu tentang Life Cycle  Assessment produksi  gula  yang  dilakukan  Alfikry (2021) di PG. Candi Baru dan penelitian yang dilakukan Sirait (2020)  tentang  studi  kasus Life  Cycle  Assessment produksi gula di Jawa Timur.
Potensi  dampak  yang  berikutnya  adalah eutrophication . Eutrophication merupakan  kondisi  dimana  sebagian  besar nitrogen dalam sebagian polutan bahan kimia mempengaruhi ekosistem laut atau pencemaran di permukaan laut (Auvaria, 2013).  Gas  yang  berpotensi memunculkan  dampak eutrophication adalah amonia,  nitrogen  oksida,  nitrat,  dan fosfor. Tingginya bahan kimia tersebut yang masuk ke dalam perairan  dapat  mendorong  pertumbuhan  alga  yang  berlebih dan mengurangi  oksigen  dalam  air  (Alfionita,  dkk.,  2019). Penelitian ini sesuai dengan penelitian terdahulu tentang Life Cycle  Assessment produksi  gula  yang  dilakukan  Alfikry (2021) di PG. Candi Baru dan rjadi karena adanya reaksi dari sulfat yang terbentuk dari pembakaran dan menciptakan bahan kimia  lainnya.  PO  merupakan  jenis  polutan  udara  sekunder yang terbentuk  di troposfer dan. Potensi dampak kategori  ini muncul  berdasarkan  jumlah  nitrogen  oksida  (NO x ),  karbon monoksida  (CO),  sulfur  dioksida  (SO 2 ),  dan  amonium. Penelitian ini sesuai dengan penelitian terdahulu tentang Life Cycle  Assessment produksi  gula  yang  dilakukan  Alfikry (2021) di PG. Candi Baru dan penelitian yang dilakukan Sirait (2020) tentang studi kasus LCA produksi gula di Jawa Timur.
Potensi  dampak  yang  keempat  adalah human  toxicity . Human  toxicity merupakan  pencemaran  yang  bersifat meracuni kesehatan manusia. Potensi dampak human toxicity dihitung  berdasarkan indeks  potensi  bahan kimia yang  dapat merusak  lingkungan  (Putri,  2018).  Potensi  dampak  kategori ini  muncul  karena  adanya  gas  SO 2 dan  NO 2 .  Penelitian  ini sesuai dengan penelitian terdahulu tentang LCA produksi gula yang  dilakukan  Alfikry  (2021)  di  PG.  Candi  Baru  dan penelitian  yang  dilakukan  Sirait  (2020)  tentang  studi  kasus Life Cycle Assessment produksi gula di Jawa Timur.
Dampak  terakhir  yang  keluar  dari  proses  produksi  gula adalah global warming . Potensi  dampak kategori ini muncul karena  adanya  gas  emisi  CH 4 ,  N 2 O,  dan  CO 2 .  Penelitian  ini sesuai  dengan  penelitian  terdahulu  tentang Life  Cycle Assessment produksi  gula  yang  dilakukan  Alfikry  (2021)  di PG.  Candi  Baru  dan  penelitian  yang  dilakukan  Sirait  (2020) tentang  studi  kasus Life  Cycle  Assessment produksi  gula  di Jawa Timur.

## 3.2 Normalization
Tahapan characterization masih belum dapat menunjukkan perbandingan nilai kategori dampak yang menjadi hotspot , hal tersebut  dikarenakan  unit  satuan  dari characterization berbeda-beda  sehingga  diperlukan  tahapan normalization . Tahapan  ini  berfumgsi  untuk menyeragamkan  unit  satuan supaya  lebih  mudah  dalam  membandingkan  antar  kategori dampak  dan  dapat  menentukan  kategori  dampak  tertinggi akibat dari proses produksi gula.
Berbeda dengan tahap characterization , tahap normalization menyatakan  kategori  dampak  dengan  satuan yang sama, sehingga memudahkan peneliti untuk membandingkan  kategori  dampak  yang  timbul,  sehingga memudahkan  tahap  pengusulan  alternatif  perbaikan. Nilai dampak yang keluar dari tahap normalization didapatkan dari perhitungan pembagian antara hasil karakterisasi dengan nilai normalisasi  berdasarkan database yang  tersedia  dengan metode  perhitungan  CML-IA  ( baseline ).  Pada  tahap normalization akan  diketahui  kategori  dengan  dampak tertinggi  selama  proses  produksi  gula  dan  stasiun  yang berkontribusi atau disebut titik hotspot .

## Gambar 3. Normalization Produksi Gula Kristal Putih
Berdasarkan  Gambar  2,  terlihat  perbedaan  nilai  kategori dampak  yang  dihasilkan.  Perbedaan  nilai  kategori  dampak disebabkan  karena  pada  tahap normalization sudah  dalam satuan yang sama. Hal ini menjadikan hasil dari normalization dapat  digunakan  sebagai  dasar  penentuan  potensi  dampak
yang terbesar hingga terkecil akibat dari proses produksi gula. Hasil penilaian dampak normalization dapat ditampilkan juga dalam bentuk tabel. Tabel nilai normalization setiap kategori dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil dari Normalization Kategori Dampak Stasiun Gilingan Stasiun Pemurnian Stasiun Penguapan Stasiun Masakan dan Puteran Stasiun Ketel Acidification 0 3,92 x 10 -12 6,47 x 10 -12 1,39 x 10 -12 6,27 x 10 -11 Photochemical oxidation 2,71 x 10 -20 1,36 x 10 -14 8,62 x 10 -13 1,85 x 10 -13 8,36 x 10 -12 Eutrophication 1,56 x 10 -19 3,07 x 10 -20 7,91 x 10 -20 6,03 x 10 -20 2,07 x 10 -13 Human toxicity 0 1,14 x 10 -15 1,88 x 10 -15 4,05 x 10 -16 2,14 x 10 -14 Global  warming (GWP 100a) 1,88 x 10 -16 3,70 x 10 -17 9,54 x 10 -17 7,27 x 10 -17 8,37 x 10 -17
Berdasarkan  Tabel  3,  menunjukkan  potensi  dampak acidification menghasilkan  dampak  sebesar  7,45  x  10 -11 dan merupakan potesi dampak terbesar dari proses produksi gula. Hasil normalization juga  dapat  diketahui  stasiun  dengan penyumbang  kategori  dampak  terbesar  ( hotspot ),  yakni stasiun  ketel.  Perbedaan  besarnya  nilai normalization pada kategori dampak acidification dengan  kategori  dampak lainnya  yang  memiliki  kontribusi emisi  yang  sama  dapat dikarenakan  adanya  perbedaan  nilai  faktor  pengali  atau pembagi  pada  tahapan characterization dan normalization yang  menjadikan  nilai normalization kategori  dampak acidification lebih besar dari yang lainnya.

## 3.3 Interpretation
Hasil  dari  analisis  dampak  potensial  kemudian  dilakukan upaya  untuk  meminimalisir  dampak  lingkungan  yang dihasilkan  dari  proses  produksi.  Upaya  tersebut  dilakukan dengan  membuat  perbaikan  alternatif  dimulai  dengan menentukan  stasiun  yang    berkontribusi  paling  dominan terhadap potensi dampak yang terjadi, sehingga pengambilan
langkah  perbaikan  menjadi  tepat  dan  efektif.  Beberapa alternatif  yang  dapat  diaplikasikan  adalah  alternatif pengurangan  pembakaran  ampas  tebu  stasiun  ketel  dengan memanfaatkan ampas tebu sebagai bioethanol dan pemasangan  filter  WSF  pada  cerobong  asap.  Pemilihan alternatif-alternatif  tersebut  didasarkan  oleh  hasil Life  Cycle Impact  Assessment (LCIA).  Beberapa  alternatif  yang dapat diterapkan adalah penggunaan filter “ Water Spons Filter ” atau WSF dengan penambahan larutan Ca(OH) 2 yang diletakkan di ujung  cerobong,  penggantian  sistem  pembangkit boiler pada stasiun  ketel yang  menggerakkan  turbin  uap  dengan pembangkit  turbin  gas,  dan  penggantian mesin  agar  terjadi efisiensi  energi. Menurut penelitian Bestita (2015) mengenai penggunaan WSF dengan larutan Ca(OH) 2 yang diletakkan di ujung  cerobong  di salah  satu  pabrik  gula  dapat  menurunkan kadar SO 2 sebesar 73,7%. Menurut penelitian Widodo (2017), proses  gilingan  yang  menggunakan  energi  listrik berbahan bakar bioethanol memiliki nilai dampak total yang lebih kecil dari  pada menggunakan  energi  listrik  berbahan  bakar  ampas tebu. Selisih besaran dampak sebesar 41% yakni dari 524 mPt menjadi 307mPt, dengan penurunan NO 2 sebesar 24%.
Method: CML-IA baseline V3.07 / EU25 / Normalization
Analyzing 1 p 'Produksi Gula Running 1'; Abiotic depletion Abiotic depl etion (fossil Global warm ing (GWP10 Ozone layer depletion Human toxicity Fresh water aquatic eco Marine aqua tic ecotoxicit Terrestrial ecotoxicity Photochemi cal oxidatio Acidification Eutrophicati on 7e-11 6e-11 5e-11 4e-11 3e-11 2e-11 1e-11 Stasiun Gilingan_Ampas Tebu
Stasiun Gilingan_Nira Mentah
Stasiun Pemurnian_Blotong
Stasiun Pemurnian_Nira Encer Stasiun Penguapan_Nira Kental Sulfitasi Stasiun Penguapan_Uap Air Gula SHS Stasiun Masakan dan Puteran_Tetes Stasiun Masakan dan Puteran_Uap Air Stasiun Ketel_Abu Basah Stasiun Ketel_Abu Kering
Gambar 4. Perbandingan Hasil Penurunan Kategori Dampak
Berdasarkan  Gambar  3,  terlihat  penurunan  nilai  potensi dampak  yang  timbul  menggunakan  skenario  2  dengan menggunakan  alternatif  perbaikan  yang  direkomendasikan. Penurunan  nilai  potensi  dampak  terjadi  dikarenakan  dalam alternatif  tersebut  terjadi  perununan  emisi  SO 2 dan  NO 2 . Penurunan nilai dari setiap kategori dampak dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Penurunan Nilai Setiap Kategori Dampak
Kategori Dampak Skenario 1 Skenario 2 Persentase Penurunan (%) Acidification 7,45 x 10 -11 5,78 x 10 -11 13% Photochemical oxidation 9,92 x 10 -12 7,69 x 10 -12 13% Euthrophication 2,17 x 10 -13 4,97 x 10 -14 63% Human Toxicity 2,48 x 10 -14 1,76 x 10 -14 17% Global  warming (GWP100a) 4,77 x 10 -16 4,77 x 10 -16 0
Berdasarkan  Tabel  4,  terlihat  penurunan  pada  setiap kategori dampak setelah menggunakan rekomendasi alternatif perbaikan pada pabrik gula. Potensi dampak euthrophication mengalami  penurunan  paling  besar  dengan  angka  63%. Penurunan tersebut diakibatkan oleh penggantian bahan bakar ampas  tebu  menjadi bioethanol .  Hal  tersebut  menyebabkan potensi  dampak euthrophication mengalami  penurunan  yang sangat besar.
Potensi dampak human toxicity memiliki penurunan sebesar 17% setelah menggunakan rekomendasi  alternatif perbaikan, sedangkan  potensi  dampak acidification dan photochemical oxidation memiliki  penurunan  sebesar  13%.  Penurunan potensi dampak tersebut dikarenakan adanya penurunan emisi SO 2 dan NO 2 akibat penambahan WSF di ujung cerobong dan penggantian  bahan  bakar  ampas  tebu  menjadi bioethanol . Perbedaan persentase penurunan nilai dampak yang terjadi ini dikarenakan  terdapat  perbedaan  nilai  faktor  pada  setiap kategori  dampak  pada database SimaPro  yang  dikalikan  ke emisi yang ada. Potensi dampak global warming (GWP100a) tidak mengalami penurunan karena dalam kasus ini emisi yang dikeluarkan  relatif  sangat  kecil.  Emisi  yang  dihasilkan dikarenakan  bahan  bakar  solar  yang  digunakan  hanya  untuk pemanasan mesin dan bahan bakar solar tidak dipakai selama
proses produksi berlangsung, sehingga emisi yang dikeluarkan sangat kecil.
Skenario  atau  alternatif  yang  direkomendasikan  ini berguna  untuk  melindungi  lingkungan  serta  akan  menjadi bentuk  pertanggung  jawaban  perusahaan  atas  emisi  yang dibuang  ke  lingkungan  akibat  dari  proses  produksinya. Berdasarkan  hasil  yang  didapatkan  dari  penelitian  ini diharapkan hasil dari penggunaan metode LCA dapat menjadi tolak  ukur  perusahaan  terhadap  pengendalian  dampak lingkungan  sehingga  proses  produksi  yang  dilaksanakan menjadi produksi bersih dan sustainable .

## 4. Simpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  serta  pembahasan yang  telah  dilakukan,  didapatkan  kesimpulan  dari  penelitian ini yaitu:
1. Proses  produksi  gula  mengeluarkan  5  jenis  emisi  udara dalam  proses  produksinya. Emisi  yang  dikeluarkan  adalah emisi CO 2 , N 2 O, CH 4 , SO 2 dan NO 2 .
2. Terdapat  5  potensi  dampak  yang  dihasilkan  dari  proses produksi gula berdasarkan perhitungan tahapan characterization ,  yaitu acidification sebesar  1,7665 kgSO 2(eq) , eutrophication sebesar  0,027  kgPO 4 3- (eq) . photochemical  oxidation sebesar  0,084  kgC 2 H 4(eq) , human toxicity sebesar  0,1922  kg  1,4-DB (eq) , global  warming sebesar 0,0029 kgCO 2.
3. Alternatif  yang  direkomendasikan  untuk  menurunkan potensi dampak yang timbul adalah penggunaan filter Water Spons  Filter atau  WSF  dengan  penambahan  larutan Ca(OH) 2 yang diletakkan  di  ujung  cerobong  dan penggantian  bahan  bakar  ampas  untuk  pembangkit boiler pada  stasiun  ketel  yang  menggerakkan  turbin  uap  dengan pembangkit  turbin  gas  dengan menggunakan  bahan  bakar bioethanol .  Alternatif-alternatif  ini  dapat  menurunkan acidification sebesar  13  %, eutrophication sebesar  63  %, photochemical oxidation sebesar 13 %, dan human toxicity sebesar  17%,  sedangkan global  warming tidak  mengalami penurunan  karena  tidak  ada  indikator  emisi  yang diturunkan.

## DAFTAR PUSTAKA
Alfikry, S. C. N. 2021. Analisis Potensi Dampak Pencemaran Udara Pada Produksi Gula Dengan Metode Life Cycle Assessment (LCA). Universitas Airlangga. Surabaya. Alfionita,  A.  N.  A.,  Patang,  P.,  &  Kaseng,  E.  S.  2019 . Pengaruh Eutrofikasi Terhadap Kualitas Air di Sungai
Jeneberang .  Jurnal  Pendidikan  Teknologi Pertanian, 5 (1): 9-23.
Bestita, N. S. 2015. Pengendalian Pencemaran Gas SO 2 pada Pabrik Gula dikabupaten Sidoarjo dengan Water Spons Filter .  Surabaya:  Fakultas  Sains  danTeknologi, Universitas Airlangga, Surabaya.
Cahyono, W. E. 2010. Pengaruh Hujan Asam pada Biotik dan Abiotik . PengkajianOzon dan Polusi Udara, LAPAN. Hart,  J.  2005. Global  Warming .  Redmond,  WA:  Microsoft Corporation.
IPCC. 2006. IPCC Guidelines for National  Greenhouse Gas Inventories. . Volume II: Energy . Japan: IGES.
IPCC. 2007. Climate Change 2007: Mitigation, Contribution of Working Group III to the Fourth Assessment Report of  the  Intergovernmental  Panel  on  Climate  Change, XXX pp . Cambridge, United Kingdom, and New York: Cambridge University Press.
ISO  14040.  2006 .  Environmental  Management  -  Life  Cycle Assessment-  Principle  and  Framework,  International Organisation  for  Standardisation  ISO .  Geneva, Switzerland.
ISO  14041.  1998. Environmental  management  –  Life  Cycle Assessment – Goal and scope definition and inventory analysis . Geneva, Switzerland.
ISO  14042.  2000. Environmental  management  –  Life  Cycle Assessment  –  Life  cycle  impact  assessment .  Geneva, Switzerland.
ISO  14044.  2006. Environmental  management  –  Life  Cycle Assessment  –  Requirement  and  guidlines .  Geneva,
Switzerland.
Menteri  Lingkungan  Hidup.  2021.  Peraturan  Menteri Lingkungan  Hidup  Nomor  1  Tahun  2021  Tentang Program Penilaian Peringkat Kinerja Perusahaan dalam Pengelolaan Lingkungan Hidup. Jakarta.
Purwaningsih, I. W. 2016. Penilaian Daur Hidup (Life Cycle Assessment)  Gula  Tebu  di  PG  Subang,  Jawa  Barat . Bogor: Tesis, Teknologi Industri Pertanian, InstitutPertanian Bogor.
Putri,  S.  N.,  2018, Life  Cycle  Assessment  (LCA)  Proses Produksi Kain Pabrik Tekstil (Studi Kasus: PC. GKBI Medari  Yogyakarta) . Tugas Akhir, Teknologi Industri Pertanian, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta. Rida, S. A. BR S. 2012. Potensi Penurunan Emisi Gas Rumah Kaca  Pada  Industri  Gula  (Studi  Kasus  PT  PG RAJAWALI  II  Unit  PGSUBANG) .  Bogor:  Teknologi Industri Pertanian IPB.
Sirait,  M.  2020. Studi  Life  Cycle  Assessment  Produksi  Gula Tebu:  Studi  Kasus  di  Jawa  Timur .  Rekayasa,  13(2): 197-204.
Utina,  R.  2008. Pemanasan  Global:  Dampak  dan  Upaya Meminimalisasinya . Jurnal Saintek Universitas Negeri Gorontalo,Vol.3, No.03, p.1-11
UNFCCC. 2010. The Kyoto Protocol Mechanism; International  Emissions  Trading,  Clean  Development Mechanism, Joint Implementation . Germany: UNFCCC
Widodo,  R.  A.  2017. Analisis  Dampak  Lingkungan  pada Proses Poduksi Gula Kistal Putih dengan Pendekatan Life  Cycle  Assessment  (LCA) .  Malang:  Skripsi, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya.
Yuwono,  R.,  Sekar,  D.,  Londo  P.,  dan  Taufik,  M.  2012. Kumpulan  Praktek  Pengelolaan  Lingkungan  Terbaik Perusahaan  Peraih  Peringkat  Proper  Hijau  Tahun 2012 . Jakarta: Kementrian Lingkungan Hidup Republik Indonesia.