## DOI: 10.30644/rik.v8i2.538
Interaksi konsumsi minuman manis dengan risiko prediabetes pada remaja Kota Jambi
Junita 1,3 , Sarinah Siregar 2,3 , Egy Sunanda Putra 4*
1 Program Studi Sarjana Terapan Keperawatan, Jurusan Keperawatan, Poltekkes Kemenkes Jambi, Jambi, Indonesia
2 Program Studi Diploma Tiga Teknologi Laboratorium Medis, Jurusan Analis Kesehatan, Poltekkes Kemenkes Jambi, Jambi, Indonesia
3 Pusat Unggulan IPTEK, Poltekkes Kemenkes Jambi, Jambi, Indonesia
4 Program Studi Diploma Tiga Keperawatan, Jurusan Keperawatan, Poltekkes Kemenkes Jambi, Jambi, Indonesia *Email korespondensi: egyputra93@poltekkesjambi.ac.id
Accepted: 15 July 2021; revision: 9 Desember 2021; published: 31 December 2021

## Abstrak
Latar  Belakang : International  Diabetes  Federation memperkirakan  prevalensi  prediabetes  di seluruh  dunia  sebesar  280  juta  pada  tahun  2011  dengan  proyeksi  389  juta  pada  tahun  2030. Prediabetes  yang  tidak  terkontrol  kurun  waktu  3-5  tahun  menyebabkan  risiko  peningkatan menjadi  diabetes  mellitus  tipe  2  yang  merupakan  masalah  kesehatan  global  dan  harus diperhatikan  karna  tidak  dapat  disembuhkan.  Perilaku  konsumsi  makanan  merupakah  salah satu faktor risiko penyebab terjadinya prediabetes. Tujuan penelitian untuk menganalisis faktor perilaku konsumsi makanan dengan risiko prediabetes remaja Kota Jambi.
Metode :  Jenis  Penelitian  adalah  observasional  analitik  dengan  desain cross-sectional . Penelitian  dilakukan  di  SMAN  2  Kota  Jambi  pada  bulan  Agustus –  September  2019  dengan jumlah  sampel  140  orang.  Teknik  pengambilan  sampel  dengan purposive  sampling yang memenuhi  kriteria:  (1)  memiliki  usia  15 –  18  tahun;  (2)  mendapatkan  izin  dari  orang  tua/wali dan bersedia untuk menjadi responden (3) Bersedia menjalani puasa mulai pukul 23.00 hinggi pukul  07.30.  Variabel  terikat  prediabetes  dengan  pemeriksaan  glukosa  darah  puasa  metode biosistem  menggunakan  alat  spektrofotometer  biochemical  analyzer  AE-600N  pada  panjang gelo mbang (λ) 500 nm. Variabel bebas konsumsi makanan dilakukan dengan  wawacara food recall 3 x 24 jam. Analisis Data menggunakan chi-square dan regresi logistik ganda. Hasil : perilaku konsumsi karbohidrat >300 – 400 g/hari ( p =0,009; OR=4,058; CI 95%=1,508 – 10,917) dan perilaku konsumsi minuman manis >12g/hari ( p =0,01; OR=4,333; CI 95%= 1,399
–  13,422)  memiliki  risiko  kejadian  prediabetes.  Regresi  logistik  ganda  konsumsi  minuman manis faktor dominan risiko prediabetes remaja ( p=0,018; OR=4,215). Kesimpulan : konsumsi minuman manis faktor dominan yang meningkatkan risiko prediabetes pada remaja.
Kata kunci: konsumsi minuman manis, prediabetes, remaja

## Abstract
Background :  The  International  Diabetes  Federation  estimates  that  the  prevalence  of prediabetes  in  the  world  is  280  million  in  2011  with  an  estimated  389  million  in  2030. Uncontrolled prediabetes for 3-5 years causes an increase in type 2 diabetes mellitus which is a global health problem and must be considered because cannot be cured. Food consumption behavior is one of the risk factors for prediabetes. The purpose of this study was to analyze the factors of food consumption behavior with the risk of prediabetes in adolescents in Jambi City. Methods :  This  type  of  research  is  analytic  observational  with  a  cross-sectional  design.  The study was conducted at SMAN 2 Jambi City in August – September 2019 with a total sample of 140 people. The sampling technique was purposive sampling that met the following criteria: (1) having an age of 15-18 years; (2) obtaining permission from parents/guardians and preparing
to  become  respondents  (3) Willing  to  undergo  fasting  from  23.00  to  07.30.  Variables  causing diabetes with fasting blood glucose biosystem method using a spectrophotometer biochemical analyzer  AE-600N  at  a  w avelength  (λ)  500  nm.  The  independent  variable  of  food  was conducted  through  food  recall  interviews  3  x  24  hours.  Data  analysis  used  chi-square  and multiple logistic regression.
Results :  carbohydrate  consumption  behavior  >300 –  400  g/day  (p=0.009;  OR=4,058;  95% CI=1.508 –  10.917)  and  sweet  drink  consumption  behavior  >12g/day  (p=0.01;  OR=4.333;  CI 95% = 1,399 – 13,422) had a risk of prediabetes. Double logistic regression of consumption of sugary drinks is the dominant risk factor for adolescent prediabetes (p=0.018; OR=4.215) Conclusion :  consumption  of  sugary  drinks  is  the  dominant  factor  that  increases  the  risk  of prediabetes in adolescents.

## Keywords: food consumption, prediabetes, adolescents

## PENDAHULUAN
Prediabetes  semakin  dikenal  sebagai hal  yang  penting  dari  keadaan  metabolisme yang  mempengaruhi  individu  untuk  sebuah probabilitas tinggi perkembangan diabetes di masa  depan.  Prediabetes  mengacu  pada kadar  glukosa  plasma  lebih  tinggi  dari  nilai normal,  tetapi  lebih  rendah  dari  diagnosis kadar glukosa plasma dibandingkan diabetes mellitus. Menurut American Diabetes Association (1) kriteria diagnosis prediabetes yakni:  (a)  kadar  glukosa  plasma  puasa antara  100 –125  mg/dL;  (b)  kadar  glukosa plasma  2  jam  setelah  makan  75g  sumber glukosa  antara  140 –  200  mg/dL;  (c)  kadar glikasi  hemoglobin  (HbA1c)  antara  5,7%- 6,4%.
Prediabetes akan berkembang menjadi diabetes  tipe  2  yang  nyata  di  sekitar  25% subjek  dalam  waktu  3-5  tahun,  dan sebanyak  70%  orang  dengan  prediabetes menjadi  diabetes  nyata  dalam  kehidupan mereka  (2).  Pada  tahun  2017  prevalensi global prediabetes usia 20-79 tahun sebesar 7,3%  atau  352,1  juta  orang  dan  diprediksi meningkat  menjadi  8,3%  atau  587  juta individu pada tahun 2045 (3)
Prevalensi  prediabetes  di  China  pada tahun 2013 sebesar 35,7% (4). Pada remaja usia  12 –  19  tahun  di  Amerika  Serikat sebesar  17,7%  mengalami  prediabetes  (5). Di  Indonesia  studi  Solikhah  (6)  menunjukan prevalensi prediabetes pada remaja usia 14 - 18 tahun di Yogyakarta sebesar 4,9%.
Perilaku  konsumsi  makanan  menjadi salah  satu  faktor  risiko  yang  menyebabkan prediabetes.  Transisi  gizi  yang  ditandai dengan  perilaku  konsumsi  makanan  yang tidak  sehat  seperti  diet  tinggi  karbohidrat lemak  total,  rendah  serat,  dan  tinggi
minuman  manis  atau  gula  sangat  terkait dengan berbagai penyakit degeneratif.
Jangka  waktu  5  tahun  terakhir  banyak bermunculan  minuman  dengan  kadar  gula tinggi  dan  kalori  tinggi,  yaitu  berkisar  38-96 gram dan 299-515 kkal energi untuk satu kali penyajian, minuman berpemanis yang umumnya  mengandung  pemanis  berupa high fructose corn syrup (55% fruktosa, 45% glukosa)  atau  sukrosa  (50%  fruktosa,  50% glukosa)  (7).  Konsumsi  tambahan  gula  10 g/hari  dari  minuman  manis  berkaitan  0,04 mmol/L glukosa  puasa  lebih  tinggi  (8).  Studi Ma et  al. (9)  konsumsi  minuman  manis meningkatkan risiko prediabetes.
Konsumsi  karbohidrat  dan  lemak  total juga berkaitan dengan risiko terjadi prediabetes. Hasil penelitian Dian et al., (10) menunjukan bahwa individu yang mengkonsumsi  karbohidrat  sederhana  risiko meningkat  hampir 4x terjadinya prediabetes. Individu  yang  mengkonsumsi  lemak  jenuh, akan  meningkatkan  risiko  2,5  kali  untuk terjadinya prediabetes. Konsumsi karbohidrat  dengan  indeks  glikemik  tinggi meningkatkan kadar glukosa dara dibandingkan  konsumsi  makanan  dengan indeks  glikemik  rendah  (11).  Makanan dengan  indeks  glikemik  rendah  memiliki kandungan  zat  gizi  yang  tinggi  akan  serat, studi  pada  dewasa  muda  di  Africa  tinggi konsumsi  serat  akan  membuat  gula  darah puasa  rendah  atau  menurun  (-0.019)  dan nilai p =0,04) (12).
Perilaku  konsumsi  remaja  yang  tinggi karbohidrat,  tinggi  lemak  jenuh,  rendah serat,  dan  tinggi  konsumsi  gula  pada minuman  manis  yang  trend  saat  ini khususnya  di  kota  jambi  menjadi  hal  yang baru  untuk  dilakukan  dalam  mendeteksi
risiko  prediabetes  pada  remaja,  karena perilaku  konsumsi  makan  pada  saat  remaja akan menjadi sebuah perilaku yang berlanjut hingga usia dewasa dan lansia.
Tujuan  penelitian  menganalisis  faktor perilaku  konsumsi  makanan  yang  berkaitan dengan risiko prediabetes pada remaja.

## METODE
Jenis  penelitian  adalah  observasional analitik dengan desain cross-sectional . Populasi penelitian semua siswa di SMAN 2 Kota  Jambi.  Penelitian  ini  dilakukan  pada bulan agustus – September tahun 2019. Besar  sampel  berjumlah  140  orang dengan  menggunakan  rumus  perhitungan aplikasi
OpenEpi ( Open
Source Epidemiologic  Statistics  for  Public  Health ) (Dean et al., 2013) dari populasi target 2020 remaja,  dengan  (p)  sebesar  10,9%  yang merupakan  proporsi  diabetes  mellitus  pada usia  >15  tahun  (Kemenkes  RI,  2018); absolute  precision  (d)  sebesar  5%; design effect (for cluster surveys-DEFF ) adalah 1,0; dan confidence level (CI) sebesar 95%. Subjek penelitian diambil dengan menggunakan teknik simple random sampling memilih  secara  acak  responden setiap  kelas  dengan  alokasi  sama  yang memenuhi  kriteria  inklusi:  1)  siswa  yang tercata  secara  aktif  di  SMAN  2  Kota  Jambi; 2) memiliki usia 15 – 18 tahun; 3) responden bersedia  dan  mendapatkan  izin  dari  orang tua/wali  4)  Bersedia  menjalani  puasa  dari jam  23.00  sampai  dengan  jam  07.30  pagi (sebelum  dilakukan  pemeriksaan gula  darah puasa),  dan  kriteria  eksklusi:  1)  menderita diabetes; 2) olahragawan atau atlet; 3) sakit. Pengumpulan data karakteristik subjek menggunakan  kuesioner,  perilaku  konsumsi karbohidrat dan minuman manis menggunakan food recall 3 x 24 jam dengan instrument buku foto makanan untuk mengingat  dan  mengukur  jumlah  porsi  yang dimakan.  Pengambilan  darah  pada  subjek dilakukan  di  SMAN  2  Kota  Jambi, kemudian sampel  darah  diletakan  pada coolbox, selanjutnya  pemeriksaan  glukosa  darah puasa  menggunakan  metode  biosistem dengan  alat spektrofotometer  biochemical analyzer AE-600N pada panjang gelombang
(λ)  500  nm  di  Laboratorium  Jurusan  Analis Kesehatan Poltekkes Kemenkes Jambi.
Variable  bebas  terdiri  dari  perilaku konsumsi  karbohidrat  yang  dibagi  menjadi dua  kategori  yakni  beresiko  jika  asupan karbohidrat  >400g/hari  untuk  laki-laki  dan >300g/hari  untuk  perempuan,  dan  tidak beresiko jika konsumsi KH ≤400 g/hari untuk laki,  dan  300  g/hari  untuk  perempuan, perilaku  konsumsi  serat  dibagi  2  kelompok yakni  berisiko  jika  konsumsi  serat  <25g/hari dan  tidak  berisiko  jika  konsumsi  serat ≥25g/hari,  kemudian  perilaku  konsumsi minuman manis dibagi menjadi dua kategori yakni  beresiko  jika  Konsumsi  minuman berpemanis yang mengandung (gula, sukrosa, fruktosa, sorbitol, aspartam) >12g/hari  dan  tidak  beresiko  jika  Konsumsi minuman  berpemanis  yang  mengandung (gula,  sukrosa,  fruktosa,  sorbitol,  aspartam) ≤12g/hari, dan perilaku konsumsi lemak total berisiko jika konsumsi lemak total >85 g/hari untuk  laki  atau  70g/hari  untuk  perempuan dan  tidak  berisiko  jika  konsumsi  lemak  total ≤85  g/hari  untuk  laki  atau  70g/hari  untuk perempuan (13,14).
Glukosa darah puasa merupakan variabel  terikat  yang  dikategorikan  beresiko prediabetes  jika  kadar  gula  darah  puasa >100 mg/dL – 125 mg/dL dan tidak beresiko prediabetes  jika  kadar  gula  darah  puasa <100 mg/dL(15).
Analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  adalah  analisis  univariat,  bivariat dan  multivariat.  Analisis  univariat  adalah karakteristik  subjek  yang  disajikan  dengan distribusi frekuensi. Analisis bivariat menggunakan  uji chi-square dengan  derajat kemaknaan p< 0,05. Pada karakteristik subjek  dilakukan  uji G  (rasio  log-likehood ) untuk melihat hubungan dengan prediabetes remaja,  apabila  nilai  p<0,25  variabel  akan ikut  ke  tahap  analisis  multivariat.  Analisis multivariat  yang  digunakan  adalah  regresi logistik  ganda  karena  variabel  berskala nominal  dengan  tujuan  untuk  mengetahui faktor mana yang dominan yang berhubungan  dengan  prediabetes  pada remaja (p<0,05). analisis data menggunakan software  IBM  SPSS  v.21 . Penelitian  sudah mendapatkan  persetujuan  Etik  Penelitian
yang dikeluarkan oleh Komisi Etik Penelitian Kesehatan  Politeknik  Kesehatan  Kemenkes Jambi Nomor: No.LB.02.06/2/14/2019.

## HASIL
Karakteristik  subjek  meliputi  usia,  jenis kelamin,  perilaku  merokok,  riwayat  keluarga diabetes, riwayat  keluarga obesitas,  perilaku merokok,  perilaku  konsumsi  karbohidrat, perilaku  konsumsi  minuman  manis,  dan resiko prediabetes (Tabel 1).
Tabel  1 .  Distribusi  Karakteristik  Umum Subjek
Karateristik variabel penelitian n % Usia (tahun) 15 th 16 th 17 th 18 th 19 th 11 54 66 7 2 7,9 38,6 47,1 5,0 1,4 Jenis Kelamin Laki – laki Perempuan 68 70 Perilaku merokok Berisiko: perokok aktif dan/atau pasif Tidak berisiko: tidak perokok aktif dan/atau pasif 2 138 1,4 98,6 Riwayat diabetes mellitus Berisiko:  nenek  dan/atau orang tua didiagnosis medis DM Tidak berisiko: nenek dan/atau  orang  tua  tidak didiagnosis medis DM 15 125 10,7 89,3

## Riwayat obesitas
Berisiko:  ibu  dan/atau  ayah obesitas Tidak berisiko: ibu dan/ayah tidak obesitas 9 131 6,4 93,6 Perilaku konsumsi karbohidrat Berisiko: konsumsi KH
>400 g/hari untuk laki, dan 300 g/hari untuk perempuan Tidak  berisiko:  konsumsi KH ≤400  g/hari  untuk  laki, dan 300 g/hari untuk perempuan 117 23 83,6 16,4
Karateristik variabel penelitian n % Perilaku Konsumsi Serat Berisiko:  konsumsi  serat <25g/hari Tidak  berisiko:  konsumsi serat ≥25g/hari 132 8 94,3 5,7 Perilaku konsumsi minuman manis Berisiko: Konsumsi minuman  berpemanis  yang mengandung (gula, sukrosa,  fruktosa,  sorbitol, aspartam) >12g/hari Tidak  berisiko:  Konsumsi minuman  berpemanis  yang mengandung
(gula, sukrosa,  fruktosa,  sorbitol, aspartam) ≤12g/hari
84
56
60 40

## Perilaku  konsumsi  lemak
total
Berisiko:  konsumsi  lemak total >85 g/hari untuk laki & 70 g/hari untuk perempuan Tidak  berisiko:  konsumsi lemak total ≤85 g/hari untuk laki  &  70  g/hari  untuk perempuan 60 80 42,9 57,1

## Prediabetes
Risiko  Prediabetes:  kadar gula  darah  puasa  >100 mg/dL – 125 mg/dL
Tidak  Berisiko  prediabetes: kadar  gula  dara  puasa <100 mg/dL 25
115 17,9 82,1
Berdasarkan tabel 1 karakteristik subjek  secara  umum  memiliki  jenis  kelamin perempuan  (51,4%),  usia  17  tahun  (47,1%), tidak perokok aktif dan pasif (98,6%), riwayat diabetes  keluarga  tidak  menderita  DM (89,3%),  riwayat  keluarga  tidak  obesitas (93.6%),  perilaku  konsumsi  karbohidrat berisiko (83,6%), perilaku konsumsi minuman  manis  berisiko  (60%),  perilaku konsumsi  serat  kategori  berisiko  (94,3%) perilaku konsumsi lemak total, lebih dari 70 – 85  g/hari  (42,9%)  dan  risiko  prediabetes remaja (17,9%).
Pada Tabel 2 menyajikan hasil analisis bivariat penelitian menunjukan remaja
dengan  perilaku  konsumsi  karbohidrat  lebih dari  300 –  400  g/hari  berkaitan  dengan prediabetes  yang  dibuktikan  nilai  p=0,009 (OR=4,058;  C1  95%  =1,508 –  10,917). Variabel  selanjutnya  yang  behubungan dengan  risiko  prediabetes  adalah  perilaku konsumsi minuman manis >12g/hari (p=0,01;OR 4,333; CI 95%= 1,399 – 13,422).
Tabel 2. Analisis Bivariat Konsumsi Minuman Manis Prediktor Risiko Prediabetes Remaja
Variabel Prediabetes OR (95% CI Lower - Upper) p value Ya= 25 Tidak=115 n (%) n (%) Perilaku merokok Berisiko Tidak berisiko 0 (0) 25 (18,1) 2 113 (81,9) - 1,00 Riwayat Keluarga diabetes mellitus Berisiko Tidak berisiko 8 (32) 17 (20,5) 17 (68) 98 (94,5) 2,713 (1,013 – 7,268) 0,80 Riwayat Keluarga obesitas Berisiko Tidak berisiko 1 (11,1) 24 (23,4) 8 (88,9) 107 (81,7) 0,557 (0,067 – 4.668) 0,92 Perilaku Konsumsi Karbohidrat Berisiko Tidak berisiko 9 (39,1) 16 (13,7) 14 (60,9) 101 (86,3) 4,058 (1,508 – 10,917) 0,009 a Perilaku Konsumsi Serat Berisiko Tidak Berisiko 25 (18,9) 107 (81,1) 0,811 (0,746 – 0,880) 0,37 Perilaku Konsumsi Lemak Total Beresiko Tidak Berisiko 14 (23,3) 11 (13,8) 46 (76,7) 69 (86,2) 1,909 (0,797 – 4,572) 0,21 Perilaku Konsumsi Minuman Manis Berisiko Tidak Berisiko 21 (25) 4 (7,1) 63 (75) 52 (92,9) 4,333 (1,399 – 13,422) 0,01 b
Keterangan: p =0,01 a ; p <0,01 b
Regresi  logistik  merupakan  analisis multivaria  yang  dilakukan  untuk  mengetahui variabel paling dominan berhubungan dengan  risiko  prediabetes  pada  remaja. Tahapan  analisis  multivariat  yakni  kandidat multivariat dan pemodelan. Tahapan
kandidat  dilakukan  dengan  uji  G  (rasio  log- likehood)  dengan p <0,25  yakni  perilaku konsumsi  karbohidrat  ( p=0,006 ),  perilaku konsumsi  lemak  total  ( p =0,14)  dan  perilaku konsumsi minuman manis ( p=0,01 ).
Tabel 3 . Hasil Analisis Multivariat Konsumsi Minuman Manis

## Prediktor Risiko Prediabetes Remaja
Pemodelan Variabel OR P value Perilaku Konsumsi Karbohidrat 1,645 0,432 Model 1 Perilaku Konsumsi Lemak Total 2,012 0,231 Perilaku  Konsumsi  Minuman Manis 3,614 0,046 Model 2 Perilaku  Konsumsi  Minuman Manis 4,215 0,018
Riset Informasi Kesehatan, Vol. 10, No. 2 (Desember 2021)
Pemodelan  pertama  terdapat  satu  variabel yaitu  perilaku  konsumsi  minuman  manis ( p<0,05) yang  dianalisis  dengan  pemodelan kedua.  Pemodelan  kedua  menunujukan  hasil perilaku  konsumsi  minuman  manis  4,2  kali memiliki  risiko  prediabetes  remaja  dengan nilai p=0,018 .

## PEMBAHASAN
Perilaku konsumsi makanan dan minuman  remaja  pada  penelitian  ini  sangat berisiko  untuk  prediabetes.  Prevalensi  risiko prediabetes  pada  penelitian  ini  sebesar  17,9 %  lebih  tinggi  dari  yang  dilaporkan  oleh Solikhah  (6),  karena  pada  studi  Solikhah belum  melakukan  penilaian  terhadap  asupan karbohidrat dan minuman manis pada remaja. Hasil  analisis  bivariat  risiko  prediabetes meningkat pada remaja yang dengan perilaku konsumsi  karbohidrat  lebih  dari  300 –  400 g/hari  berkaitan  dengan  prediabetes  yang dibuktikan  nilai  p=0,009.  Kemudian  variabel terakhir  yang  behubungan  dengan  kejadian prediabetes adalah perilaku konsumsi minuman manis p=0,01 (Tabel 2).
Hasil  analisis  bivariate  (Tabel  2) dimasukkan 3 kandidat variabel yaitu perilaku konsumsi  karbohidrat,  lemak  total,  dan minuman  manis  untuk  dilakukan  analisis multivariate  regresi  logistik  karena  memiliki nilai like hood p <0,25. Menurut Nanditha et al. (16)  transisi  gizi  terjadi  di  sebagian  besar negara – negara asia dengan perubahan pola konsumsi  meningkatkan  asupan  karbohidrat, lemak,  dan  mengurangi konsumsi  serat  serta sayur  yang  sangat  relevan  dengan  risiko prediabetes.  Karbohidrat  dalam  makanan secara umum berbentuk glukosa, jika dikonsumsi  berlebihan  dapat  menyebabkan peningkatan glukosa darah yang secara terus menerus berisko terkena prediabetes. Kualitas  karbohidrat  yang  dikonsumsi  dan daya cernanya dapat mempengaruhi konsentrasi  plasma  postprandial,  respon inflamasi  yang  menjadi  dasar  perkembangan resistensi insulin, sindrom metabolic, prediabetes,  dan  diabetes  mellitus tipe  2(17). Karbohidrat  penyedia  utama  glukosa  tubuh bila tidak terkontrol menyebabkan
hiperglikemia,  hipoglikemia,  dan  flutuasi glikemik  yang  berinteraksi  dengan  microbiota usus,  mempengaruhi  sejumlah  organ  seperti tulang,  otot,  jaringan  adipose  dan  hati  yang dapat menyebabkan perluasan jaringan adipose dan deposisi lemak ektopik ke dalam jaringan hati dan otot menurunkan kemampuan  tubuh  menghasilkan  antioksidan enzimatis,  sehingga  memperburuk  resistensi insulin  dan  ketidakseimbangan  gula  darah yang  memiliki  kaitan  dengan  perkmbangan prediabetes  serta  dampak  komplikasi  yang mendorong kerusakan organ (18,19).
Pada  hasil  analisis  multivariat  regresi logistik pemodelan pertama dan kedua (Tabel 3)  konsumsi  minuman  manis  menunjukan prediktor  dominan  risiko  prediabetes  remaja (OR=4,215; p= 0,018).  Terdapat  hubungan yang  sejalan  dengan  studi  Shin et  al. (20) pada  usia  dewasa  di  Korea    menunjukan konsumsi minuman  manis >1 kali/hari meningkatkan  kadar  gula  darah  puasa  pada laki  dan  perempuan  dengan  nilai (p= <0,0001 dan p= 0,007). Peningkatan konsumsi minuman  manis  pasti  konsumsi  gula  dan energy  juga  meningkat  (21).  Energi  berlebih akan  disimpan  di  lemak  visceral,  yang  dapat menyebabkan obesitas perut. Pada saat yang sama, konsumsi minuman manis mengurangi sirkulasi  insulin  dan  leptin,  menurunkan sensitivitas  insulin  dan  melemahkan  supresi ghrelin  postprandial  dan  meningkatkan  gula darah  puasa  dengan  nilai p= 0,028  (22 –24). Kebiasaan remaja dan mudahnya mengakses minuman  manis  seperti  minuman  soda berkarbonasi,  minuman  energi,  teh  manis dengan  berbagai  rasa,  minuman  jus  instan dari  bubuk  yang  dikemas(25,26).  Perilaku tidak  sehat  tersebut  menempatkan  remaja pada  risiko  prediabetes(27,28).  Studi  ini diperkuat  dengan  hasil  studi  Lee et  al (29) selama 13 minggu tikus yang diberikan coca- cola,  kopi  dengan  tambahan  susu  dan  gula, minuman  coklat  dengan  tambahan  gula memiliki  kadar  gula  dara  puasa  yang  lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok kontrol ( p <0,05).

## KESIMPULAN
Perilaku konsumsi makan menjadi penentu  risiko  kejadian  prediabetes  remaja. Perilaku konsumsi minuman manis merupakan  faktor  risiko  dominan  prediabetes pada remaja.
Tenaga kesehatan harus lebih menguatkan  proses  promotif  dan  preventif khususnya  dalam  memberikan  pendidikan kesehatan  kepada  orang  tua,  guru,  dan remaja  tentang  prediabetes,  gizi  seimbang pada  remaja,  dan  dampak  prediabetes  pada remaja.  Badan  Pengawas  Obat juga memiliki peran  khususnya  dalam  mengawasi  dan melakukan  pengecekan  jajanan  yang  ada disekitar  sekolah  dengan  kandungan  gula sederhana  lebih  dari  standar  yang  telah ditentukan  dalam  angka  kecukupan  gizi. Dinas Kesehatan memiliki peran utama dalam membuat  regulasi  makanan  yang  dijual  di sekolah,  dan  perlu  melakukan  promosi kesehatan  dengan  memberikan  edukasi  dan menyedia  media  pendidikan  kesehatan  salah satunya  poster  dan  atau  banner  di  sekolah sebagai  media  promosi  kesehatan  untuk pencegahan  penyakit  degeneratif  khususnya prediabetes remaja.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  kepada  Politeknik Kesehatan Kemenkes Jambi terhadapa dukungan  yang  diberikan  dalam  bentuk  dana penelitian. Peneliti juga menyampaikan ucapan terima kasih kepada remaja – remaja atas  partisipasi  dalam  penelitian,  dan  Dinas Pendidikan  Provinsi  Jambi  serta  Kepala Sekolah  SMAN  2  Kota  Jambi  atas  ijin menggunakan  wilayah  kerja  sebagai  tempat penelitian

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Improving  care  and  promoting  health  in populations: Standards of medical care in diabetesd2019. Diabetes Care. 2019 Jan 1;42:S7 –12.
2.   Tabák  AG,  Herder  C,  Rathmann  W, Brunner  EJ,  Kivimäki  M.  Prediabetes:  A high-risk  state  for  diabetes  development [Internet].  Vol.  379,  The  Lancet.  Elsevier
B.V.;  2012  [cited  2021  Mar  3].  p.  2279 – 90.
3.   (No Title) [Internet]. [cited 2021 Mar 3].
4.   Wang  L,  Gao  P,  Zhang  M,  Huang  Z,
Zhang D, Deng Q, et al. Prevalence and ethnic pattern of diabetes and prediabetes  in  China  in  2013.  JAMA  -  J Am  Med  Assoc  [Internet].  2017  Jun  27 [cited 2021 Mar 3];317(24):2515 –23.
5.   Menke  A,  Casagrande  S,  Cowie  CC. Prevalence  of  diabetes  in  adolescents aged 12 to 19 years in the United States, 2005-2014  [Internet].  Vol.  316,  JAMA  - Journal of the American Medical Association. American Medical
Association;  2016  [cited  2021  Mar  3].  p. 344 –5.
6.   Solikhah  L.  Hubungan  Konsumsi  Ikan, Sarapan,  Kualitas  Tidur  dan  Rasio Lingkar  Pinggang-Tinggi  Badan  dengan Kejadian  Prediabetes  pada  Remaja  Usia 14-18 Tahun. 2019 [cited 2021 Mar 3];
7.   Min  JE,  Green  DB,  Kim  L.  Calories  and sugars  in  boba  milk  tea:  implications  for obesity  risk  in  Asian  Pacific  Islanders. Food  Sci  Nutr  [Internet].  2017  Jan  1 [cited 2021 May 2];5(1):38 –45.
8.   Wang  JW,  Light  K,  Henderson  M, O’Loughlin J, Mathieu ME, Paradis G, et al.  Consumption  of  added  sugars  from liquid  but  not  solid  sources  predicts impaired glucose homeostasis and insulin  resistance  among  youth  at  risk of obesity.  J  Nutr  [Internet].  2014  Jan  1 [cited 2021 May 2];144(1):81 –6.
9.   Ma  J,  Jacques  PF,  Meigs  JB,  Fox  CS, Rogers  GT,  Smith  CE,  et  al.  Sugar- sweetened  beverage  but  not  diet  soda consumption is positively associated with progression  of  insulin  resistance  and prediabetes. J Nutr [Internet]. 2016 Dec 1 [cited 2021 May 2];146(12):2544 –50.
10.   Khoiriyah  D,  Murbawani  EA,  Panunggal B.  Hubungan  Asupan  Karbohidrat  dan Aktivitas  Fisik  dengan  Prediabetes  pada Wanita  Dewasa.  2018  [cited  2021  May 2];
11.   Lobos DR, Vicuña IA, Novik V, Vega CA. Effect  of  high  and  low  glycemic  index
Riset Informasi Kesehatan, Vol. 10, No. 2 (Desember 2021)
breakfast  on  postprandial  metabolic parameters  and  satiety  in  subjects  with type  2  diabetes  mellitus  under  intensive insulin  therapy:  Controlled  clinical  trial. Clin Nutr ESPEN. 2017 Aug 1;20:12 –6.
12.   Sekgala  MD,  McHiza  ZJ,  Parker  WA, Monyeki  KD.  Dietary  fiber  intake  and metabolic  syndrome  risk  factors  among young  South  African  adults.  Nutrients [Internet].  2018  Apr  18  [cited  2021  May 25];10(4):504.
13.   PERATURAN  MENTERI  KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA.
14.   Ly TT, Maahs DM, Rewers A, Dunger D, Oduwole  A,  Jones  TW. Assessment  and management of hypoglycemia in children and  adolescents  with  diabetes.  Pediatr Diabetes. 2014 Sep 1;15(S20):180 –92.
15.   Craig  Prof.  ME,  Jefferies  C,  Dabelea  D, Balde  N,  Seth  A,  Donaghue  KC.  ISPAD Clinical  Practice  Consensus  Guidelines 2014. Definition, epidemiology, and classification  of  diabetes  in  children  and adolescents.  Pediatr  Diabetes  [Internet]. 2014  [cited  2021  Dec  17];15  Suppl 20(SUPPL.20):4 –17.
16.   Nanditha A, Ma RCW, Ramachandran A, Snehalatha C, Chan JCN, Chia KS, et al. Diabetes  in  Asia  and  the  Pacific: Implications  for  the  Global  Epidemic. Diabetes  Care  [Internet].  2016  Mar  1 [cited 2021 Dec 17];39(3):472 –85.
17.   Barazzoni  R,  Deutz  NEP,  Biolo  G, Bischoff  S,  Boirie  Y,  Cederholm  T,  et  al. Carbohydrates  and  insulin  resistance  in clinical  nutrition:  Recommendations  from the  ESPEN  expert  group.  Clin  Nutr [Internet].  2017  Apr  1  [cited  2021  Dec 17];36(2):355 –63.
18.   Feinman  RD,  Pogozelski  WK,  Astrup  A, Bernstein  RK,  Fine  EJ,  Westman  EC,  et al. Corrigendum to “Dietary carbohydrate restriction  as  the  first  approach  in diabetes  management:  Critical  review and  evidence  base”  [Nutrition  31  (2015) 1-13]  (Nutrition  (2015)  31(1)  (1 –13), (S0899900714003323),
(10.1016/j.nut.2014.06.011)). Nutrition. 2019 Jun 1;62:213.
19.   Informasi Kesehatan R, As H, Indah Dwi TK, Studi Biologi P, Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam F, PGRI Banyuwangi U.  Uji  aktivitas  ekstrak  biji  ganitri (Elaeocarpus sphaericus Schum.) terhadap  penurunan  kadar  gula  darah mencit Jantan (Mus musculus L.). Ris Inf Kesehat  [Internet].  2019  Jun  30  [cited 2021 Dec 17];8(1):38 –45.
20.   Shin  S,  Kim  SA,  Ha  J,  Lim  K.  Sugar- sweetened  beverage  consumption  in relation to obesity and metabolic syndrome among Korean adults: A cross- sectional  study  from  the  2012 –2016 Korean  national  health  and  nutrition examination survey (KNHANES).
Nutrients  [Internet].  2018  Oct  9  [cited 2021 May 25];10(10).
21.   Seferidi  P,  Millett  C,  Laverty  AA. Sweetened beverage intake in association to energy and sugar consumption and cardiometabolic markers  in  children.  Pediatr  Obes [Internet].  2018  Apr  1  [cited  2021  May 25];13(4):195 –203.
22.   Li  S,  Cao  M,  Yang  C,  Zheng  H,  Zhu  Y. Association of sugar-sweetened beverage  intake  with  risk  of  metabolic syndrome among children and adolescents  in  urban  China.  Public Health  Nutr  [Internet].  2019  [cited  2021 May 25];23(15).
23.   Tseng T-S, Lin W-T, Gonzalez G V, Kao Y-H,  Chen  L-S,  Lin  H-Y.  Sugar  intake from sweetened beverages and diabetes: A  narrative  review.  World  J  Diabetes [Internet].  2021  Sep  15  [cited  2021  Dec 9];12(9):1530.
24.   Teshima  N,  Shimo  M,  Miyazawa  K, Konegawa S,  Matsumoto A, Onishi Y, et al.  Effects  of  sugar-sweetened  beverage intake  on  the  development  of  type  2 diabetes mellitus in subjects with impaired  glucose  tolerance:  the  Mihama diabetes  prevention  study.  J  Nutr  Sci Vitaminol  (Tokyo)  [Internet].  2015  [cited 2021 Dec 9];61(1):14 –9.
25.   Rodríguez LA, Madsen KA, Cotterman C, Lustig  RH.  Added  sugar  intake  and
Riset Informasi Kesehatan, Vol. 10, No. 2 (Desember 2021)
metabolic  syndrome  in  US  adolescents: Cross-sectional  analysis  of  the  National Health  and  Nutrition  Examination  Survey 2005-2012. Public Health Nutr. 2016 Sep 1;19(13):2424 –34.
26.   Sakurai  M,  Nakamura  K,  Miura  K, Takamura  T,  Yoshita  K,  Nagasawa  SY, et  al.  Sugar-sweetened  beverage  and diet  soda  consumption  and  the  7-year risk for type 2 diabetes mellitus in middle- aged  Japanese  men.  Eur  J  Nutr.  2014 Feb;53(1):251 –8.
27.   Kwak  JH,  Jo  G,  Chung  HK,  Shin  MJ. Association  between  sugar-sweetened beverage consumption and incident
hypertension in Korean adults: a prospective  study.  Eur  J  Nutr.  2019  Apr 1;58(3):1009 –17.
28.   Gui ZH, Zhu YN, Cai L, Sun FH, Ma YH, Jing  J,  et  al.  Sugar-sweetened  beverage consumption  and  risks  of  obesity  and hypertension  in  chinese  Children  and adolescents:  A  national  cross-sectional analysis. Nutrients. 2017 Dec 1;9(12).
29.   Lee G, Han JH, Maeng HJ, Lim S. Three- Month  daily  consumption  of  sugar- Sweetened  beverages  affects  the  liver, adipose  tissue,  and glucose  metabolism. J Obes Metab Syndr [Internet]. 2020 Mar 1 [cited 2021 Jul 6];29(1):26 –38.