## MASYARAKAT ERA DIGITAL DALAM PERSPEKTIF STUDI RISIKO DAN PELUANG ALGORITMA MEDIA SOSIAL
1 Sri Riski Wulandari, 2 Andi Alimuddin Unde, 3 Muliadi Mau 1,2,3 FISIP Hasanuddin University, Makassar, South Sulawesi, Indonesia 1 sririskiwulandari@gmail.com; 2 undealimuddin@yahoo.co.id;
3 muliadiunhas@gmail.com

## ABSTRAK
Media  sosial  telah  mengambil  tempat  dan  menyita  perhatian  masyarakat dalam  proporsi  yang  cukup  besar.  Media  sosial  menjadi  bagian  dari  rutinitas masyarakat.  Tentu  masyarakat,  terkhusus  khalayak  pengguna  media  sosial  harus siap  terhadap  berbagai  efek  dari  penggunaan  media  sosial.  Efek  ini  dapat  sama ataupun berbeda pada masing-masing khalayak. Untuk bisa menghadapi berbagai efek  ini  (termasuk  efek  yang  mungkin  ditimbulkan  oleh  sistem  algoritma  media sosial),  diperlukan  kemampuan  resiliensi  yang  memadai.  Fakta  terkait  masih banyaknya  khalayak  pengguna  media  sosial  yang  tidak  mampu  mengidentifikasi dan membedakan informasi hoaks, mudah terpengaruh oleh ujaran kebencian yang tersebar  luas,  dan  meyakini  kebenaran  suatu  hal  lebih  kuat  didasarkan  pada keyakinan  personalnya  berdasarkan  preferensi  tertentu  dibandingkan  kenyataan sebenarnya  mengindikasikan  kemungkinan  adanya  permasalahan  yang  belum mampu diatasi oleh khalayak pengguna media sosial. Penelitian ini menggunakan metode literature  review dengan  menganalisis  berbagai  artikel  terkait  algoritma media sosial, risikonya, dan resiliensi sebagai kebutuhan untuk menghadapi segala tantangan,  dan  segala  efek  yang  mungkin  ditimbulkan.  Hasil  penelitian menunjukkan  adanya  risiko  polarisasi  dan  ruang  gema  oleh  sistem  personalisasi algoritma  media  sosial  dan  adanya  kesempatan  yang  belum  dimanfaatkan  secara maksimal  oleh  pengguna  untuk  tidak  terjebak  dalam  personalisasi  tersebut  guna menghindari efek bias yang dapat ditimbulkan.
Kata Kunci : Media Sosial, Algoritma, Resiliensi

## DIGITAL AGE SOCIETY IN THE PERSPECTIVE OF RISKS AND OPPORTUNITIES OF SOCIAL MEDIA ALGORITHMS STUDY

## ABSTRACT
Social media have taken their place and grabbed people's attention in quite a large proportion. Social media has become a part of people's routine. Of course, the community, especially the audience of social media users, must be prepared for the various effects of using social media. This effect can be the same or different for each audience. To be able to deal with these various effects (including the effects that  may  be  caused  by  a  social  media  algorithm  system),  adequate  resilience  is required. Facts related to the large audience of social media users who are unable to identify and differentiate hoax information are easily influenced by widespread hate  speech  and  believing  the  truth  of  something  is  stronger  based  on  personal
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ; Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
beliefs  based  on  certain  preferences  than  in  fact  indicates  the  possibility  of  a problem that audiences of social media users have not been able to solve. This study uses  the  literature  review  method  by  analyzing  various  articles  related  to  social media algorithms, their risks, and resilience as a need to face all challenges and all possible effects. The results showed that there is a risk of polarization and echo space  by  the  personalization  system  of  social  media  algorithms  and  there  is  an opportunity that has not been fully utilized by the user not to get caught up in the personalization to avoid the biased effects that can be caused.
Keywords: social media, Algorithm, Resilience

## PENDAHULUAN
Media sosial telah mengambil tempat dan menyita perhatian masyarakat Indonesia dalam proporsi yang  cukup  besar.  Riset We  Are Social bersama  Hootsuite  (2020) memperlihatkan  jumlah  pengguna Youtube mencapai 88 juta, Whatsapp sebanyak 84 juta pengguna, pengguna Facebook di  Indonesia  mencapai  82 juta pengguna dan Instagram mencapai  79  juta  pengguna,  serta berbagai  media  sosial  lain  yang jumlah  penggunanya  tidak  kalah banyak,  dengan  estimasi  waktu berinternet rata-rata selama 7 jam 59 menit/hari,  dan  rata-rata  3  jam  33 menit/hari  untuk  membuka  media sosial.  Media  sosial  menjadi  bagian dari rutinitas masyarakat.
Media  sosial  adalah  medium
internet yang
memungkinkan pengguna  merepresentasikan  dirinya maupun  berinteraksi,  bekerja  sama,
berbagi, berkomunikasi dengan pengguna lain, dan membentuk ikatan sosial  secara  virtual  (Nasrullah, 2015).  Setiap  media  sosial  memiliki karakteristik,  antara  lain  adanya keterbukaan  dialog  antarpengguna, dapat  diubah  dan  diatur  ulang  oleh penciptanya,  atau  dalam  beberapa situs tertentu, dapat diubah oleh suatu komunitas,  serta  menyediakan  dan membentuk cara baru dalam berkomunikasi. Hal ini sejalan dengan  elemen  utama  media  sosial sebagai alat  komunikatif  untuk berkomunikasi dengan publik, pembentukan  organisasi  sosial  serta sebagai alat regulasi bahkan menjadi alat kontrol dalam kehidupan bermasyarakat  walaupun  elemen  ini tidak  memiliki  hubungan  yang  tetap satu sama lain karena tergantung pada keadaan, waktu  dan tempat  sehingga teknologi media digunakan berdasarkan kebutuhan. Media sosial
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
dianggap  berpotensi  memberikan pengaruh  bagi  perubahan  sosial budaya masyarakat, melalui motivasi dan  tindakan  individu  sehingga dampak dari media bisa memberikan efek  baik  ataupun  buruk  (McQuail, 2010).  Media  sosial  menjadi  corong informasi  tanpa  tepi  yang  dapat menghubungkan  masyarakat  dari benua satu dengan masyarakat benua lainnya, mengantarkan budaya Korea sampai  ke  Indonesia,  sekaligus memungkinkan klaim informasi palsu sebagai sebuah kebenaran. Salah satu karakter  utama  media  sosial  yaitu user generated content memungkinkan  khalayak  pengguna media sosial mendistribusikan konten
yang mereka himpun sendiri (Staubhaar  &  Rose,  2006).  Posibiliti yang  disediakan  berbagai  platform media sosial ini menjadi kesempatan untuk  saling  berbagi  informasi, namun  berkesempatan  pula  menjadi boomerang bagi khalayak yang tidak memiliki kemampuan yang mumpuni untuk  menyaring  informasi  yang benar  dan  faktual,  serta  tidak memiliki  resiliensi  yang  memadai untuk  menghadapi  berbagai  risiko dari penggunaan media sosial. Penggunaan  media  sosial  tentu  tidak
lepas  dari  berbagai  risiko  yang mengiringinya.  Risiko  memiliki  dua aspek yaitu probabilitas (kemungkinan/kesempatan) dan aspek kerugian (dampak/efek negatif). Fakta masih banyaknya khalayak pengguna media sosial yang belum  mampu  mengidentifikasi  dan membedakan informasi hoaks, mudah terpengaruh  oleh  ujaran  kebencian yang  tersebar  luas,  dan  meyakini kebenaran  suatu  hal  lebih  kuat didasarkan pada keyakinan personalnya  berdasarkan  preferensi tertentu dibandingkan kenyataan sebenarnya mengindikasikan kemungkinan  adanya  permasalahan yang  belum  mampu  diatasi  oleh khalayak  pengguna  media  sosial.  Di Indonesia, media sosial Facebook dan Instagram tidak luput menjadi sarana penyebaran  hoaks,  ujaran  kebencian, hasutan-hasutan,  disamping  berbagai aktivitas  positif  lainnya,  kampanye politik  (walaupun  banyak  juga  yang bernada  negatif),  iklan,  berbagi informasi,  edukasi,  hiburan  dan sebagainya.  Di sisi lain, media sosial tidak beroperasi begitu saja, melainkan memiliki logika operasional  berdasarkan  kepentingan
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
tertentu  yang  dijewantahkan  melalui algoritma sistem media sosial.
Keputusan untuk aktif bermedia sosial, seharusnya dibarengi dengan  kesiapan  dan  bekal  untuk mengahadapi  berbagai  efek  yang mungkin  diterima.  Efek  ini  dapat sama  ataupun  berbeda  pada  masing- masing pengguna media sosial tergantung  kemampuan  resiliensi yang  juga  dapat  dipengaruhi  oleh berbagai  faktor  internal  maupun eksternal  khalayak  pengguna  media sosial.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memberikan
penjelasan terkait risiko personalisasi dan  polarisasi  oleh  algoritma  media sosial  terhadap  khalayak  pengguna media sosial dan memberikan gambaran  antara  kesempatan  dan kemampuan  yang  dimiliki  khalayak (resiliensi) untuk tidak terjebak dalam risiko  personalisasi  algoritma  media sosial.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan
pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode penelitian kepustakaan  untuk  mendeskripsikan personalisasi  dan  risiko  polarisasi algoritma media sosial dan mengulas
terkait  kesempatan  dan  kemampuan khalayak  pengguna  untuk  tidak terjebak dalam personalisasi algoritma tersebut dengan mengumpulkan  dan  menganalisis data dari berbagai penelitian terdahulu  dan  literatur  terkait  tema penelitian.
Jenis penelitian kualitatif deskriptif  penekanannya  bukan  pada pengukuran  angka-angka  melainkan pada pemaknaan data (Barker, 2005). Penelitian  kualitatif  dinilai  mampu memperdalam,  memperkaya,  serta mengungkap berbagai informasi tentang fokus penelitian dan membantu peneliti
untuk mengeksplorasi fokus penelitian. Penelitian  kepustakaan  merupakan penelitian yang mengkaji atau meninjau  secara  kritis  pengetahuan, gagasan, atau temuan yang terdapat di dalam  tubuh  literatur  berorientasi akademik, serta merumuskan kontribusi teoritis dan
metodologisnya  untuk  topik  tertentu (Cooper, 2003).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Personalisasi dan Risiko
Polarisasi oleh Algoritma Media
Sosial
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
Algoritma  merupakan  urutan logis  langkah-langkah  penyelesaian masalah  secara  sistematis  (Suyanto, 2019;  Harari,  2018).  Sebagaimana juga  diungkapkan  Ed  Finn  dalam tulisannya  “ What  Algorithms  Want: Imagination in the Age of
Computing ” algoritma adalah perangkat matematis untuk memanipulasi data atau
mengkalkulasi  pemecahan  masalah.
Algoritma komputasi ini ada di mana- mana (Finn, 2017). Yuval  Noah  Harari  dalam bukunya Homo Deus (2018) menggambarkan  algoritma  sebagai konsep  inti  abad  ke-21  dan  menjadi konsep paling penting dalam beroperasinya dunia.
“Jika  kita  ingin  memahami kehidupan  masa  depan,  kita harus melakukan segala upaya untuk  memahami  algoritma dan bagaimana algoritma terhubung dengan emosi- emosi”, Harari.
Algoritma  inilah  yang  juga telah banyak membantu para praktisi politik  dalam  menjalankan  aktivitas politiknya,  termasuk  promosi  dan kampanye  politik  di  media  sosial. Keberhasilannya pun telah dibuktikan pada  kasus  Cambridge  Analytica yang  diduga  kuat  menjadi  penyebab
kemenangan  Donald  Trump  pada pemilihan  presiden  Amerika  Serikat 2016.  Algoritma  yang  selama  ini berhasil  menunjukkan  kesukaan  atau sebaliknya dan kecenderungan preferensi  seseorang  ini  diduga dimanfaatkan  oleh  Aleksandr  Kogan seorang  professor  dari  Universitas Cambridge yang kemudian membuat aplikasi  kuis  bernama  This  is  Your Digital  Life  yang  diunduh  oleh  270 ribu  akun  Facebook  yang  bersedia membagikan data pribadi mereka dan data  teman-teman  mereka  membuat Kogan  mampu  memeroleh  sampai dengan  50  juta  data  akun  lainnya. Data  inilah  yang  kemudian  dijual pada  Cambridge  Analytica  untuk merancang iklan politik bagi Trump,
“ Kami  membuat  berbagai model  untuk  mengeksploitasi apa  yang  kami  tahu  tentang mereka (pengguna Facebook) dan  menargetkan  isi  hati mereka”, ungkap Wylie,
Kepala  Peneliti  Cambridge Analytica, (Tempo.Co, 2018).
Penelitian  terkait  algoritma media  sosial  dan  risikonya  telah dilakukan oleh berbagai kalangan dan institusi penelitian di berbagai dunia. Hal ini menunjukkan bahwa fenomena dan risiko terkait algoritma media sosial ini menimpa masyarakat
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
di  seluruh  dunia.  Namun,  penelitian terkait ini masih sedikit dilakukan di Indonesia.
Sebuah  penelitian  berjudul “Risiko  Polarisasi  Algoritma  Media
Sosial:  Kajian  terhadap  Kerentanan Sosial  dan  Ketahanan  Bangsa”  oleh Devie Rahmawati (2018) menunjukkan  hasil  penelitian  bahwa prioritas media sosial untuk meningkatkan kenyamanan pengguna dengan  merangkul  para  pengguna dalam jaringan pergaulannya sendiri, menyebabkan pengguna justru tercerabut  dari  keterlibatan  dengan khalayak yang lebih luas. Akibatnya, para pengguna menjadi tersekat serta menghabiskan  waktu  lebih  lama  di media  sosial.  Adapun  penelitian  lain
yang senada yakni “Filter Gelembung,  Ruang  Bergema,  dan Personaliasi Algoritma” karya Paramita, Loisa, Setyanto, dan Indiarma (2019) yang bertujuan untuk menganalisis lebih dalam efek distorsi  informasi  yang  ditimbulkan berdasarkan  personalisasi  pengguna media  sosial,  serta  efek  terhadap polarisasi  pendapat  yang  dihasilkan menunjukkan bahwa filter gelembung dan  ruang  bergema  membentuk personalisasi pengguna internet
melalui algoritma. User menggunakan Instagram, Netflix, dan Tokopedia, dan aktivitas user seperti click,  like  dan  share  menjadi  data awal  yang  digunakan  teknologi algoritma  untuk  membentuk  pola digital.  Dengan  teknologi  algoritma, ketiga  aplikasi  tersebut  akan  selalu dan  berkesinambungan  memberikan informasi  sesuai  dengan  keinginan user.
Penelitian  lain  dari  Arina Rohmatul Hidayah (2018) membahas tindakan penganiayaan terkait dengan efek bubble filter, kondisi masyarakat digital, konsep ruang publik dan teori aksi rasional Jurgen Habermas. Hasil yang  diperoleh  melalui  metode penelitian  kepustakaan  menunjukkan bahwa  tindakan  penganiayaan  di media  sosial  dapat  disebabkan  oleh personalisasi  web.  Arina  mengambil contoh kasus Ahok yang viral karena mengutip  salah  satu  ayat  Al  Qur’an dalam  kunjungannya  di  Kepulauan Seribu. Video tersebut langsung viral dan  membuat  Ahok  dilaporkan kepada pihak kepolisian dan dipenjara selama 1 tahun 8 bukan 15 hari. Viralitas video tersebut memantik  berbagai  komentar  dan bermacam  “aksi”  di  media  sosial,
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
baik  pro  maupun  kontra.  Kondisi yang tercipta di media sosial menjadi lebih agresif dan disinyalir menimbulkan  kasus  penganiayaan yang  dilansir  dari  situs  resmi www.ccnindonesia.com yang menyatakan bahwa salah satu jaringan relawan kebebasan berekspresi  di  Asia  Tenggara  yakni SAFENET mencatat bahwa sebanyak 59  orang  telah  menjadi  sasaran persekusi atau
"perburuan" intimidatif  terkait  postrolling  dugaan penodaan  agama  yang  menjerat Basuki  Tjahaja  Purnama  alias  Ahok. Tindakan  penganiayaan  di  media sosial dapat disebabkan oleh personalisasi  web.  Media  sosial memungkinkan
terjadinya gelembung  besar  (gelembung  filter) yang  membuat  pengguna  menolak ideologi  atau  kebenaran  lainnya.  Ini menjadi  revolusi  pola  pikir  karena kebebasan informasi. Sedangkan
dalam konsep public sphere
Habermas  yang  menekankan  adanya diskusi  kritis dan rasional,  fenomena
ini mengindikasikan
adanya pergeseran. Dengan demikian, tujuan awal  Habermas  untuk  memperkuat posisi  masyarakat  sipil  melawan dominasi sistem kini berubah.
Di Indonesia, berbagai  media sosial  seperti  Youtube,  Facebook, Instagram  dan  Twitter  tidak  luput menjadi  sarana  penyebaran  hoaks, ujaran  kebencian,  hasutan-hasutan, disamping  berbagai  aktivitas  positif lainnya, kampanye politik (walaupun banyak  juga  yang  bernada  negatif), iklan,  berbagi  informasi,  edukasi, hiburan dan sebagainya.
Penelitian  di  Observatorium Media  Sosial  Indiana  University sebagaimana  yang  diungkapkan  oleh Ciampaglia  dan  Menczer  (2019) dalam theconversation.com mengidentifikasi  tiga jenis  bias yang membuat  ekosistem  media  sosial rentan  terhadap  kesalahan  informasi yang  disengaja  dan  tidak  disengaja. Bias  ini  didukung  oleh  mekanisme algoritma  media  sosial  yang  telah dirancang  sedemikian  rupa,  salah satunya  melalui  personalisasi  akun khalayak pengguna media sosial. 1.  Bias Kognitif.
Bias kognitif berasal dari cara otak  memproses  informasi  yang ditemui setiap orang setiap hari. Otak hanya  dapat  menangani  sejumlah informasi  yang  terbatas,  dan  jika terlalu  banyak  rangsangan  yang masuk dapat menyebabkan
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
overlapping informasi. Hal itu dengan sendirinya  memiliki  implikasi  serius terhadap  kualitas  informasi  di  media sosial. Hasil riset menemukan bahwa persaingan yang ketat untuk mendapatkan perhatian yang terbatas dari pengguna membuat beberapa ide menjadi  viral  meskipun  kualitasnya rendah.
2.  Bias Masyarakat.
Sumber  bias  lainnya  berasal
dari masyarakat. Ketika para pengguna  terhubung  dengan  orang- orang dengan frekuensi dan preferensi  serupa,  algoritma  media sosial  akan  memandu  pemilihan
teman bagi pengguna dan
rekomendasi-reomendasi informasi dan  berita  bagi  pengguna  media sosial.  Bahkan  untuk  menentukan kecenderungan politik dari pengguna media  sosial  dapat  dibaca  hanya dengan  melihat  preferensi  partisan dari  teman-teman  mereka.  Jaringan sosial sangat efisien dalam menyebarkan informasi - akurat atau tidak - ketika mereka terkait erat dan terputus dari bagian lain masyarakat. Kecenderungan pengguna yang lebih dapat  menerima  sesuatu  jika  datang dari  dalam  lingkaran  sosial  mereka sendiri  menciptakan  “ruang  gema”
yang  siap  untuk  dimanipulasi,  baik secara  sadar  maupun  tidak  sengaja. Ini  membantu  menjelaskan  mengapa begitu  banyak  percakapan  online berubah  menjadi  konfrontasi  "kita versus mereka".
3.  Bias Mesin.
Bias  ketiga  berasal  dari algoritma yang beroperasi  dan untuk menentukan  apa  yang  dilihat  para pengguna  saat  berselancar  di  dunia digital.  Baik  platform  media  sosial maupun mesin pencari juga menggunakan model algoritma serupa. Algoritma tersebut membawa sifat personalisasi terhadap pengguna. Teknologi personalisasi ini dirancang untuk  hanya  memilih  konten  yang paling  menarik  dan  relevan  untuk setiap  pengguna.  Misalnya,  jika pengguna  sering  mengklik  link Facebook dari sumber berita tertentu, Facebook akan cenderung menampilkan  lebih  banyak  konten situs  tersebut  kepada  orang  tersebut. Apa  yang  disebut  efek  "gelembung filter"  ini  dapat  mengisolasi  orang dari berbagai perspektif, memperkuat bias  konfirmasi.  Platform  media sosial terindikasi memaparkan pengguna ke kumpulan sumber yang kurang  beragam.  Ini  juga  masuk  ke
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
dalam  bias  kognitif  yang  ada, memperkuat  apa  yang  tampaknya populer  terlepas  dari  kualitasnya. Semua  bias  algoritmik  ini  dapat dimanipulasi oleh program komputer yang  berinteraksi  dengan  manusia melalui akun media sosial.
Ada  kecenderungan  khalayak pengguna media sosial untuk menyaring  informasi  yang  ingin diterima  atau  dinikmati,  baik  berupa bacaan,  visual,  audio  visual  maupun konten lainnya sesuai dengan preferensi yang sudah mereka yakini (sebagai  sebuah  kebenaran  atau konsep  hidup  yang  cocok  bagi mereka).  Fenomena  inilah  yang disebut sebagai Echo Chamber.
Echo  Chamber  secara  tidak langsung  memiliki  fungsi  untuk memperkuat apa yang sudah diyakini.
Girad  Lotan,  seorang  profesor  dari New York University menggambarkan fenomena echo
chamber,
“We  construct  our  online profiles  based  on  what  we already  know,  what  we’re interested in, and what we’re recommended, social networks are perfectly designed  to  reinforce  our existing beliefs ”, Lotan.
Fenomena  Echo  Chamber  ini semakin  sulit  dibendung  karena algoritma  yang  memang  sengaja diterapkan  oleh  platform  media sosial. Secara singkat, filter bubble ini merupakan isolasi informasi
berdasarkan  ketertarikan  khalayak penggguna media sosial dan memberikan saran berdasarkan perhitungan  asumsi  dari  ketertarikan tersebut.  Echo  chamber  dengan bantuan filter bubble membuat ruang yang tidak hanya menyaring informasi masuk namun juga menggaungkan informasi yang sudah terserap  berulang  kali.  Fenomena  ini menjadikan setiap khalayak diarahkan  menuju  kepada  “suara- suara”  yang  sama  dengan  apa  yang diyakininya  secara  lebih  presisi. Rekaman suka dan tidak suka diambil saat  khalayak  beraktivitas  melalui klik,  like,  block,  unfollow,  unfriend, mute  maupun  share  di  media  sosial. Rekaman  tersebut  akan  disimpulkan oleh  algoritma  kepada  penyuntingan sehingga  konten  yang  membuat  kita tidak  nyaman  akan  disaring  atau filtered  out  (Lotan,  2014).  Konten yang  muncul  berulang-ulang  di hadapan layar kaca khalayak tersebut lama-lama  akan  menginternalisasi
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
keyakinan  atas  substansi  konten sebagai  kebenaran  meskipun  status keyakinan tersebut masih berada pada titik abu-abu bahkan salah sekalipun.
Kementerian Komunikasi dan
Informatika Indonesia (KEMENKOMINFO,  2019)  dalam salah  satu  rilis  berita  yang  berjudul “Banyak Korban Hoaks Terperangkap di Ruang Gema” pada laman  resminya  juga  membahas terkait fenomena Echo Chamber ini: “Efek  ruang  gema  adalah suatu kondisi dimana seseorang hanya mau mendengar sesuatu yang sudah  sepemikiran,  sehingga memperteguh  sikap  mereka. Seperti  gema  suara  di  ruang tertutup, pikiran yang berulang memperkuat pandangan yang makin mengental dan ekstrim. Hoaks dan  media  yang  tidak  jelas kredibilitasnya  pun  dianggap sebagai  kebenaran  karena sesuai  dengan  suara  yang bergema,”  ucap  Mariam  F Barata,  Direktur  Tata  Kelola Aplikasi Informatika.
KEMENKOMINFO juga memasukkan kutipan Menteri
Penerangan  Publik  dan  Propaganda Nazi,
“kebohongan  yang  diulang- ulang  akan  membuat  publik percaya  bahwa  kebohongan
tersebut  adalah  kebenaran”, Paul Joseph Goebbels.
Lebih lanjut, Mariam
menyampaikan,
“Sistem yang telah diterapkan di internet dimana ketika kita mencari  sebuah  berita,  maka kita  akan  terus  di-link  ke berita  sejenis  membuat  kita terjebak  di  ruang  gema  dan kita  tidak  menyadari  hal tersebut,” jelas Mariam.
Efek  ruang  gema  tersebut dinilai semakin parah dengan fenomena  post-truth,  yaitu  kondisi ketika emosi dan keyakinan personal berdasarkan  preferensi  tertentu  lebih kuat  digunakan  untuk  menentukan benar-salahnya sesuatu dibandingkan fakta  sebenarnya  yang  mungkin berbeda  dengan  preferensi  personal khalayak. Kondisi ini dinilai membuat  penyebaran  hoaks  semakin kuat di masyarakat.
b. Kesempatan  dan  Kemampuan Pengguna untuk Tidak Terjebak oleh Personalisasi Algoritma
Seargeant  and  Tagg  (2018) setuju  bahwa  algoritma  memiliki potensi untuk mengakibatkan distorsi informasi dan polarisasi opini terutama terkait sosio-politik. Mereka mengkritik efek gelembung filter oleh
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
algoritma  yang  mempersonalisasi pengguna,  namun,  berdasarkan  hasil penelitian mereka, menunjukkan bahwa  pengguna  media  sebenarnya memiliki  kesempatan  untuk  keluar dari polarisasi tersebut dengan membuka  diri  secara  mandiri  untuk mencari dan menemukan hal- hal/berita yang lebih beragam. Sayangnya, ditemukan bahwa pengguna  media  sosial  cenderung berusaha menghindari konflik dengan anggota jaringan mereka yang beragam  atau  tidak  sesuai  interest maupun preferensi mereka.
Sementara  itu,  Kelly.  dkk (2019), berpandangan bahwa pengguna media sosial dituntut untuk menggunakan  nalar  kritis  untuk membedakan  informasi  atau  hal bersifat  yang  faktual  dan  berbasis bukti sehingga dapat membuat penilaian  atau  keputusan  yang  sehat dan rasional.
Penelitian ini
mengungkapkan bahwa remaja menjadi  salah  satu  konsumen  berita yang  aktif  di  media  sosial.  Untuk menjadi konsumen berita yang kritis, generasi  muda  harus  dibina  dan dibudayakan  untuk  skeptis  dalam memenuhi kebutuhan akan informasi dengan memerhatikan akurasi,
kelengkapan,  dan  sumber  berita. Kemampuan  berpikir  dan  menjadi kritis  bukanlah  proses  dan  hal  yang otomatis dimiliki, melainkan didapatkan  lewat  proses  belajar  dan generasi muda perlu diajarkan keterampilan  yang  mereka  butuhkan untuk dapat mengevaluasi, menyortir dan memanfaatkan sumber informasi dan  berita  yang  melimpah  di  media sosial secara efektif.
Amrollahi & McBride (2019) melakukan  penelitian  menggunakan sains  desain  yang  dikemukakan  oleh Peffers, Tuunanen, Rothenberger, dan Chatterjee  (2007),  yang  dimulai dengan identifikasi masalah dan motif lalu  dilanjutkan  dengan  menentukan tujuan dan solusi. Penelitian menemukan  bahwa  gelembung  filter menjadi masalah karena menciptakan hambatan  untuk  khalayak  dapat berdiskusi  dan  berdialog  secara rasional,  padahal  ini  merupakan kebutuhan terutama dalam masyarakat demokratis. Penelitian ini mencoba  penerapan  teknik  sains desain  dalam  sistem  informasi  yang memungkinkan pengguna media sosial meningkatkan kesadaran mereka terhadap gelembung filter dan berusaha untuk menghindari efeknya
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
dan  tidak  terjebak  di  dalamnya. Sebenarnya  pengguna  dapat  mencari pendapat  yang  berbeda,  bergabung dengan  berbagai  jaringan    Twitter politik yang berbeda, dan berkontribusi  dalam  dialog  yang sehat.  Namun,  seringkali  pengguna tidak  ingin  menantang  selera  media sosial  mereka  sendiri  dan  lebih  suka dengan kenyamanan dalam lingkaran mereka yang serupa. Terkait
penelitian  ini,  dan  wacana  serta potensi  polarisasi,  dipandang  perlu menanyakan motif yang menyebabkan  orang  tetap  berada dalam  gelembung filter.  Untuk beberapa, pembatasan pada gelembung  filter,  dimotivasi  oleh persepsi  mereka  tentang  identitas mereka  dalam  suatu  kelompok  dan keinginan mereka untuk tetap berada dalam  keamanan  dan  kenyamanan yang  dirasakan  dalam  gelembung social  tersebut.  Ditemukan  pula kecenderungan pengguna media sosial  saat  memasuki  ruang  virtual
sosial yang berbeda untuk berpartisipasi dalam trolling, sarkasme,  dan  fitnah  yang  terlihat begitu  lazim  di  media  sosial. Penelitian  ini  juga  menyinggung terkait public sphere Habermas yang
nampaknya  sulit  untuk  diwujudkan jika  kondisi  filter  bubble  effect  ini tidak ditindak lebih lanjut.
Adapun Bozdag (2013) melakukan observasi terhadap sistem kerja algoritma mesin pencari Google serta kajian pustaka dan  menyatakan bahwa  media  seperti  Google  dan Facebook perlahan-lahan menggantikan saluran media
tradisional dan menjadi garda informasi  terdepan  bagi  masyarakat dan  untuk  menghadapi  banyaknya informasi  yang  bisa  merepotkan  dan membebani  khalayak,  media  social dan mesin pencari semacam ini mulai memperkenalkan  fitur  personalisasi, sebuah  algoritma  untuk  menyaring informasi bagi masing-masing individu.  Namun,  dalam  tulisan Bozdag  ini  menjelaskan  bahwa sesungguhnya khalayak dapat memengaruhi  desain  algoritma  dan proses  filterisasinya  secara  manual (berusaha  secara  mandiri  untuk mencari  berbagai  sumber  informasi bahkan  dari  sisi  yang  berlawanan untuk  mengetahui  perspektif  yang berbeda atau lebih beragam). Bozdag menilai  penelitian  empiris  yang ekstensif  masih  diperlukan  untuk menentukan sejauh mana yang
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
disebut  ''ruang  gema''  di  jejaring media social memengaruhi khalayak.
Penelitian lain yang dilakukan pada 2017 menunjukkan hasil bahwa hegemoni  media  sosial  beroperasi dalam berbagai  aktivitas penggunaan media sosial, seperti swafoto, cyberwar, belanja daring, personalisasi  diri  pengguna,  dan budaya share yang berimplikasi pada semakin  samarnya  struktur  kognitif khalayak yang lebih semakin dipengaruhi  oleh  preferensi  tertentu yang berulang-ulang dan belum tentu kebenarannya namun diyakini sebagai  kebenaran  oleh  khalayak karena disuguhkan “secara berulang- ulang”,  sikap  khalayak  yang  mulai dipengaruhi  oleh  sikap  khalayak secara  “umum”  yang  tergambar  di media  sosial,  misalnya  terbentuknya perilaku  budaya  share  yang  bisa dilakukan  dengan  cepat  dan  sangat mudah  yang  sayangnya  banyak khalayak  kurang  atau  bahkan  tidak memerhatikan  aspek  kebenaran  dan tidak  melakukan  check  and  recheck terlebih  dahulu  (Mulawarman  dan Nurfitri, 2017).
Glotfelter  membahas  peran yang  dimainkan  oleh  algoritma  dan sirkulasinya dalam mendistribusi
konten  serta    strategi  peredaran konten  di  media  sosial.    Kehadiran algoritma media sosial menuntut dan “memaksa”  para  pembuat  konten untuk mengubah cara berpikir mereka terkait  strategi  konten  agar  dapat terdistribusi  secara maksimal,  efektif dan mencapai sasaran yang ditargetkan  demi  keberlangsungan pekerjaan mereka. Algoritma berperan sebagai
pengambil keputusan  terhadap  hal/informasi yang  tampil  atau  harus  dan  tidak harus  ditampilkan  dan  dikonsumsi oleh  pengguna  media  sosial.    Untuk menjangkau  lebih  banyak  pengguna media  sosial  yang  beragam  dengan tantangan model personalisasi algoritma  media  sosial  diperlukan strategi khusus  yang lebih out  of the box,  kreatif  dan  inovatif  dari  para pembuat  konten  (Angela  Glotfelter, 2019).  Urgensi  terkait  pengetahuan dan  adaptasi  terhadap  algoritma tersebut  penting  dipahami  guna mengefisienkan  penggunaan  media sosial  dan  membuka  kesempatan pengguna untuk tidak terjebak dalam personalisasi algoritma media sosial.
Penelitian  terkait  pentingnya resiliensi  dalam  aktivitas  digital termasuk bermedia social datang dari
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
Torres  and  Augusto  (2018)  untuk melihat bagaimana resiliensi terhadap informasi negative berpengaruh pada niat  dan  tingkat  pembelian  melalui digital.  Penelitian  ini  menggunakan metode kuesioner online kepada para peserta kursus manajemen
profesional di University of Coimbra
School of Economics dengan sampel valid  sebanyak  280  orang.  Hasil penelitian menunjukkan korelasi positif  antara  resiliensi  terhadap informasi  negatif  dan  niat  serta tingkat  membeli.  Wawasan  baru  ini memerlukan pendalaman lebih lanjut tentang  resiliensi  terhadap  informasi negatif dalam riset pemasaran, terutama  saat  menangani  lingkungan digital. Lingkungan digital menghadirkan tantangan baru.
Produk dan merk dinilai lebih mudah terpapar  informasi  negatif  yang kurang  bisa  dikendalikan  karena komunikasi dan konten yang disebarkan  oleh  pelanggan  lewat media social dapat langsung tersebar luas sehingga penting untuk membangun ketahanan terhadap informasi negative. Selain itu,
Veronika,  Adiati,  dan  Ediati  (2018) juga  melakukan  penelitian  berupa kajian literature yang bertujuan untuk
melihat, menganalisis dan mendeskripsikan kebutuhan resiliensi bagi  generasi  digital  dan  pentingnya peran  orang  tua  sebagai  mediator anak dengan lingkungannya (termasuk  gawai  dan  lingkungan virtual). Hasilnya menemukan bahwa penting menekankan peran orang tua sebagai  mediator  untuk  membantu anak  dalam  menghadapi  berbagai aktivitas  digital  yang  sudah  menjadi kebutuhan  hidup  anak  karena  orang tua  merupakan  lingkungan  pertama bagi anak dan mempunyai kesempatan  dan  “kuasa”  terhadap anak  yang  sepatutnya  dimanfaatkan dengan sebaik-baiknya dalam konteks  yang  lebih  positif,  salah satunya  untuk  membangun  resiliensi sebagai benteng pertahanan anak dari berbagai  risiko  pengaruh  (seperti perubahan  mental,  kesehatan  fisik, prestasi  belajar,  dan  sebagainya, termasuk  akses  terhadap  konten kekerasan dan pornografi yang dapat dengan  mudah  ditemukan  di  dunia digital  dan  media  sosial)  yang  bisa diterima  dari  aktivitasnya  bermedia digital atau bermedia sosial.
Selaras dengan itu,
keprihatinan yang berkembang tentang  hubungan  potensial  antara
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ; Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
penggunaan media sosial dan kesehatan  mental  serta  kesejahteraan kaum muda memantik Viner,
Gireesh, Stiglic., dkk (2019)
melakukan analisis sekunder terhadap data  dari  studi  Our  Futures,  sebuah penelitian longitudinal  skala nasional terhadap 12.866 anak muda dari usia 13 hingga 16 tahun di Inggris. Mereka mengeksplorasi hubungan antara frekuensi  penggunaan  media  sosial dan kesehatan mental serta
kesejahteraan remaja, dan bagaimana efek  ini  dapat  dimediasi.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesiapan menghadapi Cyberbullying, kecukupan  tidur,  dan  aktivitas  fisik dinilai sebagai mediator potensial dari efek tersebut. Intervensi untuk kesehatan  mental  harus  mencakup upaya untuk mencegah atau meningkatkan  resilience  pada  kaum muda.
Wamil  dan  Kayano  (2020) melakukan  penelitian  pendekatan kualitatif  deskriptif  dengan  metode penelitian kepustakaan untuk
memberikan  gambaran  dan  refleksi atas  pemikiran  Foucault  yang  dinilai sedang berlangsung dalam
masyarakat digital. Mereka
mendeskripsikan  proses  kerja  dan
dampak  kuasa  algoritmik  dalam masyarakat  digital  yang  berlangsung hingga  saat  ini.  Hasil  penelitian menunjukkan  kemampuan  kerangka konseptual  dan  analisa  Foucault untuk membantu menafsirkan sekaligus  membongkar  logika  kerja subyek-subyek  algoritmik    dan governmentality yang tersembunyi di balik  gelombang  euforia  jutaan penggunaan  teknologi  digital  dalam fantasi  kebebasan  dan  demokrasi yang  menciptakan  disiplinity  power atas  tubuh  dan  pikiran  yang  tunduk serta patuh dalam masyarakat digital. Dalam masyarakat digital, governmentality algoritmik memproduksi subyek-subyek
algoritmik yang diperlakukan sebagai data-data  kecil  yang  di  defenisi, manuver  dan  maknanya  ditentukan oleh  otomasi  algoritmis  berbasis sistem prediksi dan kontrol. Subyek- subyek  algoritmik  ini  beroperasi membentuk  defenisi  dan  makna sendiri agar kesadaran manusia dapat patuh  pada  relasi  kuasa  yang  ada. Relasi  kuasa  yang  terjadi  antara negara dan kapitalisme global memudahkan penguasaan di berbagai sisi dalam masyarakat digital. Sementara  itu,  berbagai  kerentanan
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
subyek-subyek  algoritmik  yang  ada saat  ini  menyebabkan  masyarakat harus  menemukan  formulasi  baru
dalam menghadapi kemajuan teknologi  agar  tidak  terjebak  pada fantasi-fantasi  yang  ditawarkan  oleh teknologi. Kerangka konseptual Foucault  ini  dinilai  membantu  untuk menganalisis sehingga individu dapat menggunakan teknologi-teknologi diri  agar  subyek  dapat  hidup  dan melakukan  perlawanan,  resiliensi atau  resistensi  yang  bisa  dibangun melalui formasi subyek kritis dengan cara  memperbesar  injeksi  spirit  dan etos  hidup  maupun  etos  kerja  secara kolektif-kolegial  bukan  individual
(pisah-pisahan). Sehingga masyarakat digital mampu bertransformasi untuk mencapai tataran  tertentu  seperti  kebahagiaan, kesucian dan kearifan serta kesempurnaan dalam hidup.
Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi untuk memberikan informasi agar masyarakat lebih berhati-hati, mawas
diri dan lebih bijak dalam menggunakan media sosial, menunjukkan alternatif kepada
khalayak  atau  pembaca  agar  tidak terjebak  dalam  personalisasi  yang
dibangun oleh algoritma yang dominan bertujuan untuk “menjaga/membuat
pengguna nyaman  dan  betah  bermedia  sosial”, serta  untuk  meminimalisir  efek  bias yang  ditimbulkan.  Sebab,  algoritma tidak memikirkan/menganalisis potensi  polarisasi  yang  ditimbulkan pada pengguna, sehingga masyarakat lah yang harus pintar dan menyadari keragaman  perspektif  dan  adanya peluang kebenaran pada sumber lain.
Serupa dengan fenomena post truth,  jika  diterpakan  konten  secara berulang-ulang, pengguna berkemungkinan pada akhirnya menganggap  informasi  itu  sebagai sebuah kebenaran yang terinternalisasi  ke  dalam  pikiran, sikap,  dan  tindakan  mereka,  padahal sesuatu/informasi  itu  belum  tentu benar. Sehingga penting untuk mengedukasi  urgensi  kemampuan literasi  media  dan  resiliensi  agar khalayak tidak mudah terkena dampak  negatif  dari  media  sosial. Dan  mengingatkan  bahwa  kegiatan literasi  media  ini  juga  menjadi tanggung jawab pemerintah sebagaimana  amanat  UUD  1945 bahwa  pemerintah  negara  Indonesia harus mencerdaskan kehidupan
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
bangsa,  yang  sampai  dengan  saat  ini belum optimal dilakukan. Mengedukasi  peluang  yang  bisa dimanfaatkan dari algoritma tersebut, seperti peluang memajukan bisnis/usaha online untuk menghidupkan  dan  mengembangkan ekonomi masyarakat serta menyebarkan kebenaran suatu hal/informasi
seluas-luasnya.
Penelitian ini juga menjadi salah satu kampanye  untuk  gerakan  literasi media di Indonesia.

## SIMPULAN
Teknologi telah mendominasi kontrol  pada  masyarakat.  Pilihan- pilihan  yang  hadir  ke  hadapan masyarakat merupakan hasil
filterisasi  teknologi  atau  algoritma, termasuk dalam media sosial. Foucault  (1982;  Wamil  &  Kayano, 2020)  memandang  empat  tipe  utama teknologi yaitu (1) teknologi produksi, yang memungkinkan
produksi, transformasi atau
manipulasi segala sesuatu. (2)
Teknologi sistem tanda, yang
memungkinkan  penggunaan  tanda- tanda,  makna-makna,  simbol-simbol dan  penandaan.  (3)  Teknologi- teknologi kekuasaan, yang
menentukan  perilaku  individu  dan memasukkannya  pada  tujuan  atau dominasi  tertentu,  suatu  proses objektivikasi  subyek.  (4)  Teknologi- teknologi  diri,  yang  memungkinkan individu-individu melakukan berbagai  hal  dengan  cara-caranya sendiri  ataupun  bantuan  orang  lain, sejumlah  tindakan  terhadap  tubuh, jiwa,  pikiran  dan  perilaku  serta  cara hidup untuk mencapai tataran tertentu seperti  kebahagiaan,  kedamaian,  dan sebagainya.
Dunia digital membawa masyarakat  pada  batas-batas  yang semakin  samar  antara  fakta  dan informasi,  kebutuhan  dan  keinginan, kepentingan  umum  dan  kepentingan golongan  tertentu.  Subyek-subyek tenggelam dalam palung-palung algoritmis  sebagai  dampak  dari algoritma  pasar  yang  terus  menerus menyerang  manusia  digital  dengan konten-konten berbasis pola tindakan konsumsi (Lim, 2017; Harker, Mahar, &  Wilkes,  2009;  Piliang  &  Jaelani, 2018).
Nugroho secara umum menyatakan  tiga  urgensi  yang  patut menjadi perhatian antara lain: pertama,  sistem  prediksi  dan  kontrol algoritma yang membentuk individu-
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ;
Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
individu  sebagai  subyek  yang  tidak otonom dan secara sukarela
menerima framing dominan dan trend yang  diciptakan  industry  digital raksasa.  Hal  ini  juga  merupakan penanda hilangnya ruang-ruang privat. Kedua, ketimpangan kepemilikan  data.  Ketimpangan  ini terjadi  ketika  subyek-subyek  digital menyediakan informasi dan
pengetahuan  secara  sukarela  yang selanjutnya  oleh  server-server  besar dikonversi menjadi keuntungan
ekonomi. Ketiga, adalah masa depan tenaga  kerja  dalam  era  digital.
Kehadiran teknologi dianggap belum mampu mengurangi angka
pengangguran, seperti revolusi sebelumnya. Justru revolusi teknologi dapat menghilangkan dan menghapus pekerjaan yang tidak  relevan dengan kebutuhan  industri  dan  tidak  dapat diadaptasi oleh pekerja. Sektor-sektor kreatif akan mendominasi. Pekerjaan yang  berurusan  dengan  ide  dan keterampilan  digital,  pengetahuan dan  emosi  akan  lebih  diminati  pasar kerja  (Nugroho,  2019;  Wamil  & Kayano, 2020).
Fenomena algoritma ini
cenderung  mendorong  user  atau khalayak  “terkumpul”  pada  satu
lingkaran  dengan  pemahaman  yang sama, satu gelembung informasi yang sama.  Kemampuan  untuk  menerima perbedaan tergerus dan berujung pada penyempitan  pandangan  khalayak terhadap  dunia.  Hal  ini  dipercaya sebagai  faktor  penting  penyebab polarisasi  masyarakat,  baik  secara nyata atau maya. Masyarakat memiliki  akses  wawasan  yang  luas namun  dipaksa  memiliki  pemikiran menyempit  oleh  algoritma  yang diterapkan.  Terciptalah  masyarakat yang  sentimen,  banal,  distorsif  dan apriori. Masyarakat yang terpolar dan saling mendikotomikan. Ironi sebuah era digital, fragmented while connected society (Rifasya, 2020).

## DAFTAR PUSTAKA
Amrollahi, A., & McBride, N. (2019).
How  to  burst  the  bubble  in social  networks? 24th  UK Academy for Information Systems International Conference. Oxford, UK. Barker,  C.  (2005). Cultural  Studies: Teori dan Praktik. Yogyakarta: PT Bentang
Pustaka.
Bozdag, E. (2013). Bias in algorithmic filtering and personalization. Ethics  Inf Technol  SPRINGER ,  209– 227.
Ciampaglia,  G.  L.,  &  Menczer,  F.
(2019). Retrieved from theconversation.com:
http://theconversation.com
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ; Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
Cooper,  H.  (2003).  Psychological Bulletin. Editorial. Psychological Bulletin , 3-9.
Finn,  E.  (2017).  What  Algorithms Want: Imagination in the Age of Computing. Dialogia . Foucault, M. (1982). The Subject and Power. Critical Inquiry . Glotfelter,  A.  (2019).  Algorithmic
Circulation:  How  Content Creators Navigate the Effects of Algorithms on Their Work. Computers  and  Composition
ELSEVIER ,
http://elsevier.com/locate/co mpcom.
Harari,  Y.  N.  (2018). Homo  Deus: Masa  Depan  Umat  Manusia. Jakarta: PT Pustaka Alvabet.
Harker, R., Mahar, C.,  &  Wilkes, C.
(2009). (Habitus  x  Modal)  + Ranah  =  Praktik:  Pengantar Paling  Komprehensif  kepada
Pemikiran  Pierre  Bourdieu.
Yogyakarta: Jalasutra.
Hidayah,  A.  R.  (2018).  Persecution Act  as  Filter  Bubble  Effect:.
Jurnal  Ilmu  Sosial  dan  Ilmu
Politik  Universitas  Gadjah Mada , 112-126. KEMENKOMINFO. (2019). Retrieved from aptika.kominfo.go.id: htttp://aptika.kominfo.go.id Lim,  M.  (2017).  Freedom  to  hate: social media, algorithmic enclaves, and the rise of tribal nationalism in Indonesia. Critical Asian Studies , http://www.tandfonline.com/l oi/rcra20. Lotan,  G.  (2018).  Retrieved  from medium.com: http://medium.com McQuail, D. (2010). Mass Communication  Theory  6th Edition. London: SAGE Publications. Mulawarman,  &  Nurfitri,  A.  D. (2017).  Perilaku  Pengguna Media Sosial beserta Implikasinya  Ditinjau  dari Perspektif  Psikologi  Sosial
Terapan. Buletin  Psikologi ,
Vol. 25, No. 1.
Nasrullah,  R.  (2015). Media  Sosial Perspektif Komunikasi, Budaya,  dan  Sosioteknologi. Jakarta:  Simbiosa  Rekatama Media. Nugroho, H. d. (2019). Membongkar Delusi Subyek-Subyek Algoritmik Dalam Masyarakat  Digital:  Prospek Emansipasi,  Keadilan  dan Inklusi  Sosial  dalam  Ruang Kecepatan. Yogyakarta: Makalah Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik UGM. Nur, W., & Kayano, S. (2020). Kuasa Algoritmik dalam Masyarakat Digital (Interpretasi Pandangan Foucault Atas Teknologi). Jurnal Teknosains  UIN  Alauddin Makassar , Vol. 14 No. 1. Piliang,  Y.  A.,  &  Jaelani,  J.  (2018). Teori  Budaya  Kontemporer:
Penjelajahan Tanda dan
Makna. Yogyakarta:  Cantrik Pustaka.
Rahmawati, D. (2018). Risiko Polarisasi  Algoritma  Media Sosial: Kajian terhadap Kerentanan Sosial dan Ketahanan  Bangsa.  . Jurnal Kajian LEMHANNAS RI , Edisi 33.
Rifasya,  F.  (2020).  Retrieved  from medium.com: https://medium.com/@fawwa zrifasya/echo-chamber-dan- filter-bubble-penyebab- polarisasi-masyarakat-dalam- media-sosial
Dialektika: Jurnal Ilmu Komunikasi, Vol. 8, No. 1, Maret 2021, hlm. 36-55 p-ISSN : 1907-1159 ; e-ISSN : 2654-5985 ; Terakreditasi Kemenristekdikti RI SK No. 28/E/KPT/2019
Seargeant,  P.,  &  Tagg,  C.  (2018).
Social media and the future of open  debate:  A  user-oriented approach to Facebook’s filter bubble conundrum.
Discourse,  Context  &  Media
ELSEVIER , http://www.elsevier.com/loca te/dcm.
Social,  W.  A.,  &  Hootsuite.  (2020).
Retrieved  from  wearesocial.
com; hootsuite.com:
http://www.wearesocial.com ; http://hootsuite.com Staubhaar,  J.  D.,  &  Rose,  R.  L. (2006). Communications
Media in The Information Age Second  Edition. Belmont:
Wadsworth. Suyanto.  (2019). Data  Mining  untuk Klasifikasi  dan  Klasterisasi
Data. Bandung: Informatika. Tempo.co.  (2018).  Retrieved  from Tempo.co: http://tempo.co Viner,  R.  M.,  Aswathikutty-Gireesh, A., Stiglic, N., Hudson, L. D., Goddings, A.-L., Ward, J. L., &  Nicholls,  D.  E.  (2019). Roles of cyberbullying, sleep, and physical activity in mediating the effects of social media  use  on  mental  health and  wellbeing  among  young people in England: a secondary analysis of longitudinal data. Lancet Child Adolesc Health , www.thelancet.com/child-
adolescent.