Sistem Perhitungan Sounding Tangki Timbun CPO dan Laporan Pengolahan Rendemen Minyak Kelapa Sawit Ptpn IV Pabatu Berbasis Android
Mulyadi 1* , Maulida Syadzwina 2 , Azhar 3 , Huzeini 4 , Said Aiyub 5 , Musta’inul Abdi 6 1,2,3,4,5 Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Negeri Lhokseumawe
6 Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe
1 mulyadi@pnl.ac.id, 2 syadzwinamaulida15@gmail.com, 4 azhar.tik@pnl.ac.id, 5 huzaeni@pnl.ac.id, 6 said.aiyub@pnl.ac.id
Abstrak — PKS-PPIS Pabatu merupakan pabrik industri kelapa sawit yang mengolah Tandan Buah Segar (TBS) menjadi CPO. CPO yang ada  dipabrik  tersebut  disimpan  di  dalam  tangki  timbun.  Tangki  timbun  CPO  setiap  harinya  dilakukan  pengukuran  yang  dinamakan  dengan sounding . Sounding dilakukan setiap dua kali per shif. Hasil sounding akan dilakukan perhitungan lanjutan yang disebut dengan rendemen . Rendemen melibatkan  beberapa  objek  perhitungan  diantaranya, sounding ,  TBS  olah,  dan  jumlah  pengiriman  minyak.  Tujuan  penelitian  ini dilakukan  untuk  pembuatan  aplikasi  berbasis  android  yang  dapat  dibawa  kemana  saja  oleh  pekerja  yang  bertanggung  jawab  dalam  proses perhitungan sounding dan rendemen .  Aplikasi  ini  digunakan  atasan  untuk  memantau  hasil sounding dan rendemen secara real-time ,  serta mengakses  laporan  pengolahan  dengan  mudah.  Metode binary  search diimplementasikan  dalam  pembuatan  model  aplikasi. Binary  search digunakan  untuk  mencari  data  volume  dan  beda  yang  terdapat  pada  buku  meterolgi  tangki  timbun  serta  mencari  berat  jenis  yang  ada  pada tabel suhu Pengujian aplikasi menunjukkan hasil yang signifikan, di mana sistem perhitungan sounding dan  pembuatan laporan pengolahan rendemen mengungguli kinerja perhitungan manual. Perbandingan rasio waktu yang dihasilkan adalah 1:7 dalam perhitungan sounding, 1:6 dalam  perhitungan  rendemen,  dan  1:37  dalam  pembuatan  laporan.  Pengimplementasikan  algoritma binary  search secara  efektif,  mampu memberikan peningkatan efisiensi dalam proses perhitungan dan pelaporan. Aplikasi ini memungkinkan pelaksanaan perhitungan yang lebih akurat dan cepat, serta memberikan akses informasi yang lebih mudah bagi menajer dan masinis kepala dalam memantau perhitngan sounding dan rendemen . Kata Kunci: Sounding, Rendemen, Aplikasi Android, Binary Search
Abstract — PKS-PPIS Pabatu is a palm oil industrial factory that processes Fresh Fruit Bunches (FFB) into CPO. The CPO in the factory is stored in storage tanks. The CPO storage tank is measured every day which is called sounding. Sounding is done twice per shift. The results of  the  sounding  will be  followed by  further  calculations  called  the  yield. The  yield  involves  several  calculation objects  including  sounding, processed  FFB,  and  the  amount of  oil  shipped. The  purpose  of  this  research  was  to  make  an  Android-based  application  that  can be  taken anywhere by workers who are responsible for the sounding and yield calculation processes. This application is used by superiors to monitor sounding and yield results in real-time, as well as easily access processing reports. The binary search method is implemented in making the application model. Binary search is used to find volume and difference data contained in the storage tank meterology book as well as look for the  specific  gravity  in  the  temperature  table.  Application  testing  shows  significant  results,  where  the  sounding  calculation  system  and preparation of yield processing reports outperform the performance of manual calculations. The ratio of the resulting time is 1:7 in sounding calculations, 1:6 in yield calculations, and 1:37 in report generation. Implementing the binary search algorithm effectively, is able to provide increased efficiency in the calculation and reporting process. This application allows the execution of calculations that are more accurate and faster, as well as providing easier access to information for managers and chief machinists in monitoring sounding and yield calculations. Keywords: Sounding, Yield, Android Application, Binary Search

## I. PENDAHULUAN
Indonesia  memiliki  perkebunan  kelapa  sawit  yang berkembang  pesat  sejak  awal  tahun  80-an.  Kelapa  sawit termasuk  kedalam  salah  satu  komoditas  perkebunan  yang berperan  penting  dalam  penerimaan  devisa  negara,  tenaga kerja,  serta  pengembangan  perekonomian  rakyat  dan  daerah. Pada  2015,  luas  perkebunan  kelapa  sawit  Indonesia  sekitar 11,3 juta ha dan tahun 2017 menjadi 16 juta ha [1].
Kelapa  sawit  merupakan  salah  satu  komoditi  andalan Indonesia  dimana  produknya  merupakan  sumber  devisa negara, diantaranya adalah mentega, bahan sabun, sampo, alat kosmetik,  dan  lain-lain.  Indonesia  merupakan  produsen minyak  sawit  terbesar  di  dunia  dengan  jumlah  produksi  85% dari  jumlah  produksi  minyak  sawit  seluruh  dunia.  Terdapat empat  provinsi  yang  berpengaruh  dalam  produsen  utama pengolahan kelapa  sawit  yaitu  Sumatera  Utara  (5,45%),  Riau (7,14%),  Kalimantan  Barat  (3,07%),  Kalimantan  Tengah (5,76%) [2]. Proses kelapa sawit terlebih dahulu menjadi CPO yang  disimpan  dalam  tangki-tangki  timbun  sebelum  diolah menjdi produk turunan.
CPO  ( Crude  Palm  Oil )  merupakan  bahan  baku  utama yang  dihasilkan  dari  pabrik  pengolahan  kelapa  sawit  negara [3].  CPO  yang  dihasilkan  oleh  pabrik  akan  disimpan  terlebih dahulu.  Penyimpanan  CPO  pada  tangki  berfungsi  untuk menjaga kualitas CPO agar tidak terkontaminasi [4].
PKS-PPIS  Pabatu  merupakan  salah  satu  pabrik  industri kelapa  sawit  yang  mengolah  Tandan  Buah  Segar  (TBS) menjadi  CPO.  Menurut  keputusan  kepala  BPN  RI  dengan Surat No.: 20-HGU-BPN RI-2005 tanggal 29 Mei 2007, PKS- PPIS  Pabatu  memiliki  luas  perkebunan  5.754,04  ha  dengan produksi  CPO  pada  tahun  2019  sebanyak  16.548.912  kg, menggunakan  dua  tangki  penyimpanan.  Setiap  tangki  selalu melakukan  pengukuran  isian  CPO.  Pengukuran  dilakukan oleh pekerja secara manual menggunakan alat ukur yang telah distandarisasi  oleh  pabrik.  Perhitungan  manual  dilakukan setiap  hari  untuk  mendapat  hasil sounding dan rendemen . Perhitungan  tersebut  dilakukan  oleh  petugas  tangki,  kerani, dan asisten pengolahan dengan estimasi waktu 25 – 30 menit. Sehingga  perhitungan  manual  ini  sangat  tidak  efisien  untuk dilakukan.
Efisien  merupakan  suatu  tolak  ukur  keberhasilan  yang ditentukan  dari  besarnya  sumber  daya  yang  digunakan  untuk mendapatkan  hasil  yang  terbaik.  Proses  yang  efisien  ditandai dengan  perbaikan  proses  sehingga  menjadi  lebih  mudah  dan cepat  [5].  Aplikasi  berbasis  Android  dipilih  karena  sistem operasi perangkat mobile android yang telah merajai pasar dan menjadi  bagian  tak  terpisahkan  dari  kehidupan  sehari-hari masyarakat.  Android  merupakan  sistem  operasi  perangkat mobile  yang  berbasis  linux  yang  didalamnya  terdapat  sistem operasi, middleware, dan aplikasi [6]. Hampir semua aktifitas kehidupan manusia sekarang tidak dapat terlepas dari aplikasi android  [7].  Selain  dapat  memudahkan  aktifitas  masyarakat, aplikasi android juga memudahkan suatu pekerjaan yang berat menjadi ringan contohnya seperti pemesana makanan, belanja keperluan rumah tangga, dan lain sebagainya.
Berdasarkan  permasalahan  tersebut  maka  diusulkan pembuatan  aplikasi  sistem  perhitungan sounding tangki timbun  CPO  dan  laporan  pengolahan rendemen minyak kelapa  sawit  PTPN  IV  berbasis  android.  Adanya  aplikasi tersebut  proses  perhitungan sounding dan rendemen di  PKS- PPIS  Pabatu  lebih  efisien  dan  efektif,  termasuk  dengan pembuatan pelaporan untuk manajer dan masini kepala.
Adapun tujuan dari penelitian ini ialah pembuatan sistem perhitungan sounding dan  laporan  pengolahan rendemen berbasis  android,  dan  dapat  menghitung  tingkat  efisiensi antara sistem dengan perhitungan manual.

## II. METODOLOGI PENELITIAN
A. Rancangan Alur Penelitian
Rancangan alur penelitian digunakan untuk merencanakan dengan cermat, menghindari kesalahan yang tidak diperlukan, dan  memastikan  bahwa  hasil penelitian  dapat  diandalkan  dan relevan. Terdapat beberapa tahapan dalam proses perancangan yaitu berupa rancangan input, proses, dan output.
Gambar 1. Rancangan Alur Penelitian B. Perancangan Sistem
Perancangan sistem akan menjelaskan beberapa hal terkait fitur-fitur  yang  digunakan  dalam  perancangan  sistem perhitungan sonding tangki  timbun  CPO  dan rendemen minyak kelapa sawit PTPN IV Pabatu berbasis android. 1. Login
Proses  ini  dilakukan  oleh  user  yang  telah  mempunyai akun.  Setiap  user  wajib  login  agar  dapat  menggunakan aplikasi.
2. Perhitungan Sounding
Perhitungan sounding digunakan  oleh  user  untuk menghitung  tangki  timbun  tersebut.  Perhitungan  tangki timbun  berisi  dua  pilihan  tangki  timbun  diantaranya  CPO 1, dan CPO 2.
3. Hasil Perhitungan Sounding
Hasil  perhitungan  berisi  volume  jumlah  isi  tangki  timbun yang  telah  diukur.  Tampilan hasil  perhitungan didapatkan dari buku meterologi dan berat jenis tangki timbun sesuai dengan ukuran dan ketentuannya.
4. Perhitungan Rendemen
Perhitungan rendemen dugunakan  oleh  user  untuk menghitung  seberapa  besar  kuantitas  minyak  yang didapatkan  perhari.  Perhitungan rendemen diambil  dari perhitungan sounding yang telah dilakukan sebelumnya. 5. Hasil Perhitungan Rendemen
Hasil  perhitungan rendemen berupa  persentase  yang didapatkan dari pembagian jumlah CPO dengan TBS olah. Jumlah CPO didapatkan dari hasil sounding dikurang stok awal dan pengiriman.
6. Riwayat Sounding
Riwayat sounding berfungsi sebagai tempat untuk melihat hasil  tangki  timbun  yang  diukur,  waktu  pengukuran,  dan user yang mengukur.
7. Riwayat Rendemen
Riwayat rendemen berfungsi sebagai tempat untuk melihat presentase kuantitas minyak yang didapatkan, tanggal dan waktu perhitungan, dan user yang melakukan perhitungan.

## C. Perancangan Konteks Diagram
Konteks  diagram  aplikasi  android  perhitungan sounding dan rendemen user yang dapat menggunakan fitur ialah admin yang bertugas sebagai krani di pabrik, manajer, masinis kepala, asisten  pengolahan,  dan  petugas  tangki  timbun.  Asisten pengolahan  dapat  melakukan  perhitungan sounding dan rendemen sedangkan  petugas  tangki  timbun  hanya  dapat melakukan  perhitungan sounding .  Manajer,  masinis  kepala, dan admin dapat melihat grafik sounding dan rendemen .
Gambar 2. Konteks Diagram

## D. Perancangan Menghitung Waktu Baku
Perhitungan  waktu  baku  mempertimbangkan  faktor kelonggaran  waktu  ( allowance  time ).  Keloggaran  diberikan untuk  tiga  hal  yaitu,  kebutuhan  pribadi,  menghilangkan  rasa fatique,  dan  gangguan  yang  mungkin  terjadi.  Perancangan menghitung waktu baku seperti pada tabel 1.

## TABEL 1 MENGHITUNG WAKTU BAKU
No Nama Kegiatan Waktu yang Dibutuhkan Manual Aplikasi 1. Pengukuran Minyak Tangki Timbun - - 2. Perhitungan Sounding - - 3. Perhitungan Rendemen - - 4. Pembuatan Laporan Pengolahan - -

## I. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Implementasi Sistem
1. Halaman Login
Halaman login dapat digunakan oleh user dan admin untuk masuk  kedalam  sistem  dengan  akun  yang  telah  di  daftarkan oleh  admin.  User  dan  admin  dapat  masuk  ke  sistem  dengan memasukkan  user  id  dan  password  yang  telah  dibuat sebelumnya.

## Gambar 3. Halaman Login

## 2. Halaman Dashboard
Terdapat 2 halaman dashboard yaitu, dashboard admin dan user.  Halaman  dashboard  admin  hanya  dapat  diakses  oleh admin.  Pada  tampilan  halaman  ini  terdapat  grafik  sounding dan  rendemen  yang  dapat  dilihat  dan  dipantau  oleh  admin. Sedangkan  pada  tampilan  halaman  dashboard  user  hanya menampilkan gambar minyak cpo.
Gambar 4. Halaman Dashboard User dan Admin

## 3. Halaman Sounding
Halaman  sounding  hanya  dapat  diakses  oleh  user  yang memiliki  jabatan  sebagai  petugas  tangki  timbun  dan  asisten. Pada halaman ini user dapat mengisi data berupa tinggi, suhu, beda, meja, pemilihan tangki yang sesuai, dan tombol hitung.

## Gambar 5. Halaman Sounding
Apabila  user  telah  mengklik  tombol  hitung  maka  akan keluar halaman output hasil sounding yang dapat dilihat pada gambar 6.
Gamabar 6. Output Hasil Sounding
Pada  halaman  output  hasil  sounding  akan  ditampilkan hasil  sounding,  volume,  dan  suhu,  serta  tombol  keluar. Apabila user memilih keluar, maka user akan dikembalikan ke halaman dashboar.
4. Halaman R endemen
Sama  seperti  halaman  sounding  sebelumnya,  halaman  ini hanya dapat diakses oleh user yang menjabat sebagai asisten. Pada halaman ini user dapat menginput data pengiriman, stok awal,  jumlah  rebusan,  dan  pemilihan  tanggal  sounding  yang telah  dilakukan.  Apabila  user  telah  melakukan  perhitungan rendemen  pada  hasil  sounding  sebelumnya  maka  user  tidak dapat melakukan perhitungan pada hasil itu kembali.
Gambar 7. Halaman Rendemen
Apabila  user  telah  menginput  data  dan  ingin  melakukan perhitungan  maka  user  akan  masuk  ke  halaman  output rendemen yang dapat dilihat pada gambar 8.
Gambar 8. Output Hasil Rendemen 5. Halaman Grafik
Halaman  grafik  hanya  dapat  dilihat  oleh  user  yang menjabat  sebagai  manajer,  masinis  kepala,  dan  asisten pengolaha. Pada halaman ini terdapt pilihan grafik yang ingin dilihat.  Grafik  yang  dapat  dilihat  yaitu  grafik  hasil  sounding dan hasil rendemen.
6. Halaman Profil
Halaman  profil  dapat  dilihat  oleh  semua  user  dan  juga admin. Halaman ini menampilkan data diri setiap user, seperti nama, user id, nik, dan juga jabatan.
Gambar 10. Halaman Profil

## 7. Halaman Riwayat
Sama  seperti  halaman  profil  halaman  riwayat  dapat diakses  oleh  semua  user  dan  juga  admin.  Halaman  ini  dapat menampilkan  riwayat  hasil  perhitungan  sounding  dan  juga rendemen.

## Gambar 11. Halaman Riwayat

## 8. Halaman Daftar Akun
Halaman  daftar  akun  merupakan  halaman  untuk mendaftarkan  user  baru.  Halaman  ini  hanya  dapat  dilakukan oleh admin. Setelah admin melakukan daftar akun maka data akan disimpan pada database.
Gambar 12. Halaman Daftar Akun

## 9. Halaman Data Sounding
Halaman  data  sounding  hanya  dapat  diakses  oleh  admin. Pada  halaman  ini  admin  dapat  melihat  data  sounding  berupa nama yang menginputkan sounding, tanggal dan jam sounding, tinggi,  volume,  beda,  temperatur  suhu,  tangki,  dan  hasil sounding. Pada halaman ini admin dapat melakukan download dan hapus hasil sounding berdasarkan bulan.
Gambar 13. Halaman Data Sounding 10. Halaman Data Rendemen
Halaman  data  rendemen  juga  hanya  dapat  diakses  oleh admin. Pada halaman ini admin dapat melihat data rendemen berupa  nama  yang  melakukan  rendemen,  tanggal  dan  waktu, pengiriman, stok awal, jumlah rebusan, TBS olah, hasil CPO, dan  hasil  rendemen.  Pada  halaman  ini  admin  juga  dapat melakukan  download  dan  haus  hasil  rendemen  berdasarkan bulan.
Gambar 14. Halaman Data Rendemen 11. Halaman Data Akun
Sama  seperti  halaman  data  sounding  dan  rendemen, halaman data akun juga hanya dapat diakses oleh admin. Pada halaman  ini  admin  dapat  melihat  semua  data  user  yang terdaftar. Selain itu, admin juga dapat menambahkan data user, edit data user, dan juga hapus data user.

## Gambar 15. Halaman Data Akun
B. Perhitungan Manual Sounding
Sampel pencarian hasil sounding yang dilakukan pada sistem dapat dilihat pada tabel 2.
TABEL 2 SAMPEL PENCARIAN HASIL SOUNDING
Untuk mengetahui hasil sounding dari data tersebut maka harus mencari volume dan beda pada data CPO yang dapat dilihat pada tabel 3 dan data suhu CPO pada tabel 4.
Tinggi Suhu Tangki 305,6 35 CPO 2
TABEL 3 DATA CPO Id Tinggi Volume Beda Keterangan 296 303 539166 1770 'cpo2' 297 304 540936 1770 'cpo2' 298 305 542706 1770 'cpo2' 299 306 544476 1770 'cpo2' 300 307 546246 1770 'cpo2' TABEL 4 DATA SUHU CPO Tempetratur Berat Jenis 35 0.8997 36 0.899 37 0.8983 38 0.8976
Untuk mencari hasil sounding dari data diatas maka dapat menggunakan  rumus  (2.1).  Untuk  ukuran  meja  ukur  sesuai dengan meja ukur masing-masing tangki, contoh CPO 2 meja ukur 4. Volume dan beda pada perhitungan diambil dari hasil tinggi  yang  selanjutnya  akan  melakukan  pencarian  data menggunakan  buku  meterologi  tangki  timbun  masing-masing tangki. Beda didapatkan dari hasil beda yang ada pada volume tersebut  dikali  dengan  bilangan  desimal  yang  ada  pada  saat melakukan  proses  perhitungan  tinggi  minyak  sawit  di  tangki timbun.  Berat  jenis  di  dapat  dari  besarnya  suhu  pada  saat melakukan  perhitungan.  Maka  hasil  sounding  dapat diselesaikan sebagai berikut.
Hasil sounding = (4 + 298{} + 6 * {}) * 35{}
= (4 + 542706 + (6 * 1770)) * 0.8997 = (542710 + 10620) * 0.8997 = 497831,001

## C. Perhitungan Manual Rendemen
Sampel pencarian hasil rendemen yang dilakukan pada sistem dapat dilihat pada tabel 5.
TABEL 5

## SAMPEL PENCARIAN HASIL RENDEMEN
Untuk mencari hasil rendemen dari tabel 4.16 diatas dapat menggunakan  rumus  (2.2).  Hasil  dari  CPO  didapat  dari akurasi  hasil  sounding  1,  2,  dan  3  dikurang  pengiriman  dan stok  awal  menggunakan  rumus  (2.3).  Sedangkan  TBS  olah didapat dari jumlah rebusan dikali 10 dikali 250 menggunakan rumus (2.4). Sehingga didapatkan hasil sebagai berikut.
Akurasi Sounding = (784297 + 844206 + 497831,001) / 3 = 708778 CPO = 708778 – 30000 – 120000 = 558778 TBS Olah = 30 * 10 * 2500
= 750000
Hasil Rendemen   = (CPO / TBS Olah) * 100% = (558778 / 750000) * 100% = 74,50%
Untuk mencari hasil rendemen dari tabel 4.16 diatas dapat menggunakan  rumus  (2.2).  Hasil  dari  CPO  didapat  dari akurasi  hasil  sounding  1,  2,  dan  3  dikurang  pengiriman  dan stok  awal  menggunakan  rumus  (2.3).  Sedangkan  TBS  olah didapat dari jumlah rebusan dikali 10 dikali 250 menggunakan rumus (2.4). Sehingga didapatkan hasil sebagai berikut.
Akurasi Sounding    = (784297 + 844206 + 497831,001) /  3
= 708778 CPO = 708778 – 30000 – 120000 = 558778 TBS Olah = 30 * 10 * 2500 = 750000 Hasil Rendemen   = (CPO / TBS Olah) * 100% = (558778 / 750000) * 100%
= 74,50%

## D. Pengujian Waktu Baku
Pengujian  menghitung  waktu  baku  merupakan  proses  untuk menentukan  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  menyelesaikan tugas  dengan  tepat.  Pengujian  waktu  baku  dapat  dilihat  pada tabel 6.
TABEL 6 PENGUJIAN WAKTU BAKU No Nama Kegiatan Waktu yang Dibutuhkan Manual (detik) Aplikasi (detik) 1. Pengukuran  Minyak  Tangki Timbun 1425,01 - 2. Perhitungan Sounding 176, 26 24,18 3. Perhitungan Rendemen 198,08 29,93 4. Pembuatan Laporan Pengolahan 748,45 20,08
Tabel  tersebut  mencantumkan  waktu  yang  diperlukan untuk  melakukan  berbagai  kegiatan  terkait  pengukuran minyak  dalam  tangki  timbun,  perhitungan  sounding, perhitungan  rendemen,  dan  pembuatan  laporan  pengolahan. Pengukuran  minyak  dalam  tangki  timbun  secara  manual memerlukan  waktu  rata-rata  1425,01  detik,  sementara  dalam penggunaan  aplikasi  tidak  diperlukan,  karena  proses pengukuran  minyak  tangki  timbun  melibatkan  penggunaan alat  ukur  seperti  thermometer  untuk  mengukur  suhu  dan meteran  (dip  tape)  untuk  mengukur  ketinggian  minyak  sawit di dalam tangki timbun.
Perhitungan  sounding  secara  manual  memerlukan  waktu rata-rata  176,26  detik,  sedangkan  penggunaan  aplikasi memerlukan  waktu  rata-rata  24,18  detik.  Sementara  itu, perhitungan rendemen secara manual memerlukan waktu rata- rata  198,08  detik,  tetapi  dengan  menggunakan  aplikasi memerlukan waktu rata-rata 29,93 detik.
Jumlah Rebusan Pegiri man Stok Awal Hasil Sounding 1 Hasil Sounding 2 Hasil Sounding 3 30 30000 120000 784297 844206 497831,001
0 100 200 300 400 500 600 700 800 Perhitungan Sounding Perhitungan Rendemen
Pembuatan Laporan

## Grafik Waktu Baku
Untuk  pembuatan  laporan  pengolahan,  proses  manual membutuhkan  waktu  rata-rata  748,45  detik,  sedangkan melalui  aplikasi  memerlukan  waktu  rata-rata  20,08  detik. Perbandingan  antara  waktu  manual  dan  penggunaan  aplikasi dapat dilihat dalam grafik diatas.
Perbandingan  waktu  antara  penggunaan  manual  dan aplikasi tampak signifikan, dalam 1 kali perhitungan sounding secara manual dapat menghitung 7 kali perhitungan sounding menggunakan  aplikasi.  Sama  dengan  perhitungan  rendemen dalam  1  kali  perhitungan  rendemen  secara  manual  dapat menghitung  6  kali  perhitungan  rendemen  menggunakan aplikasi.  Begitu  juga  dengan  pembuatanlaporan  pengolahan, dalam  1  kali  pembuatan  laporan  pengolahan  secara  manual dapat  membuat  37  kali  laporan  pengolahan  mengguakan aplikasi.

## II. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  di  PTPN  IV Pabatu  maka  simpulan  yang  dapat  diambil  ialah.  Aplikasi perhitungan  sounding  dan  rendemen  dapat  dibangun menggunakan  android  dengan  menggunakan  frontend  react native dan backend flask serta menggunakan algoritma binary search  untuk  mencari  data  tinggi  ke  dalam  meterologi  tangki timbun,  dan  suhu  ke  data  berat  jenis  suhu.  Berdasarkan  hasil dari  perhitungan  waktu  baku,  menggunakan  aplikasi  lebih efisien  dibandingkan  dengan  perhitungan  manual,  dimana perbandingan  perhitungan  sounding  antara  manual  dan mengunakan  aplikasi  ialah  1:7,  perhitungan  rendemen  antara manual  dan  mengunakan  aplikasi  ialah  1:6,  dan  pembuatan laporan  pengolahan  antara  manual  dan  mengunakan  aplikasi ialah 1:37.

## REVERENSI
[1]  Nurkholis  Andi  dan  Sitanggang  Imas  Sukaesih.  “Optimalisasi  Model Prediksi  Kesesuaian  Lahan  Kelapa  Sawit  Menggunakan  Algoritma Pohon  Keputusan  Spasial”.  Jurnal  Teknologi  dan  Sistem  Komputer, ISSN: 2620-4002. Bogor, 11 Mei 2020
[2] Sitorus Yesika Rumondang dan Mardina Vivi. “Karakterisktik Kimia dan Pengolahan Limbah Cair Kelapa Sawit PTPN Y”. Jurnal Environment Science, vol. 4, no. 2. Aceh, 2020.
[3]  Apriliani  Gita,  Handayani  Sri dan  Analianasari.  “Prosedur  Penyimpanan CPO/ CPKO Di PT ABC”. Bandar Lampung, 2017
[4]  Rengga  Arnalis  Renjani,  Riki  Sugiarto  dan  Nuraeni  Dwi  Dharmawti. “Pengamatan  Kualitas  CPO  pada  Storage  tank  dengan  Penambahan Sistem Pengadukan pada Berbagai Variasi Temperatur”. Jurnal Teknik Pertanian Lampung, vol. 9, no. 4. ISSN: 2549-0818. Lampung, 2020.
[5]  Kurniawan,  Dimas  Wahyu.  “Analisa  Pengolahan  Pakan  Ikan  Lele  Guna Efisiensi Biaya Produksi untuk Meningkatkan Hasil Penjualan”. Vol. 2, no. 1. ISSN: 2622-6367. Surabaya, 2019.
[6] Andi Juansyah. “Pembangunan Aplikasi Child Tracker Berbasis Assisted –  Global  Positioning  System  (A-GPS)  dengan  Platform  Android”. Jurnal  Ilmu  Komputer  dan  Informatika  (KOMPUTA),  edisi.  1,  vol.  1. ISSN: 2089-9033. Bandung, Agustus 2015.
[7]  Reza,  Cholis  Fajar  Putra.  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Penjualan Sayur  Online  Berbasis  Android  (Studi  Kasus:  RW  03  Kampung Makasar Jakarta Timur)”. Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi, vol. 3, no. 1. ISSN: 2684-8260. Jakarta, Februari 2021.
[8]  Purwadi,  dkk.  “Kajian  Dampak  Fluktuasi  Harga  Minyak  Kelapa  Sawit Dunia Terhadap Harga Tandan Buah Segar di Tingkat Petani”. ISBN: 978-602-51151-9-6. Yogyakarta, 2018.
[9] Ahmad Mahfud. “Rancang Bangun Realtime Sounding pada Storage Tank Simulator  Berbasis  Mikrokontroler  AVR  ATMEGA  8535”.  Jurnal Citra Widya Edukasi, vol. xl, no. 1. ISSN: 2086-0412. Bekasi, April 2019.
[10] Fradana Subagya dan Endy Suwondo. “Instabilitas Rendemen CPO pada Industri Minyak  Sawit”.  Jurnal  Teknologi  &  Industri  Hasil  Pertanian, vol. 23, no. 2. Yogyakarta, September 2018.
[11]  Ichwan  M.,  dan  Hakiky  Fifin.  “Pengukuran  Kinerja  Goodreads Application  Programming  Interface  (API)  pada  Aplikasi  Mobile Android”. Jurnal Informatika, vol. 2, no. 2. Bandung, 2011.
[12]  Dani  Ainur  Rivai  dan  Bambang  Eka  Purnama.  “Pembangunan  Sistem Informasi  Pengolahan  Data  Nilai  Siswa  Berbasis  Web  pada  Sekolah Menengah  Kejuruan  (SMK)  Miftahul  Huda  Ngadirojo”.  Jurnal Indonesia Journal on Networking and Security, vol. 3, no. 2, 2014.
[13]  Rozali  Toyib,  dkk.  “Penerapan Algoritma  Binary  Search pada  Aplikasi E-Order”.  Jurnal  Media  Infotama,  vol.  17,  no.  1.  Bengkulu,  Februari 2021.
[14] Andaru, Andry. “Pengertian Database Secara Umum”. OSF Preprints, 25 Dec. 2018. Web.
[15]  Jafar  Shadiq,  dkk.  “Pengujian  Aplikasi  Peminjaman  Kendaraan Operasional Kantor Menggunakan Blackbox Testing”. Vol. 5, no. 2. ISSN: 2548-3331. Bekasi, Juni 2021.
[16] Debrian Puspita Andriani, dkk. “Aplikasi Metode Work Sampling untuk Menghitung  Waktu  Baku  dan  Kapasitas  Produksi  pada  Industri Keramik”. ISSN: 2337-4349. Malang, 2017.