Penerapan Metode Seven Tools pada Pengendalian Kualitas Produk Cacat di PT. XYZ
Faris Akbar Ansori 1* , Iwan Nugraha Gusniar 2
1,2 Program Studi Teknik Mesin, Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia * Koresponden email : akbaransorifaris@gmail.com
Diterima: 30 Maret 2023 Disetujui: 11 April 2023

## Abstract
The industrial developments that occur at this time make companies compete to maintain and improve the quality of their products. This research aims to identify the types of defects, determine the causes of defects, and  provide  alternative  suggestions  for  improvement. This  study used  the  seven-tool  method  to  analyze data. The data used for research needs is a production report that contains information on the number of products and defective products in the January-October 2022 period. The results obtained in this study show that there are two types of defects in the JK6000 part: no cutting and overcutting. From the results of the Pareto diagram, it can be seen that overcutting defects are the most dominant type of defect (63 %). Several factors  that  cause  defects  based  on  fishbone  diagrams  are  human,  machine,  and  method  factors.  The suggestions given in this study are the provision of training for employees, procurement of additional air tubes, to the formulation of SOPs that regulate the manufacturing process and standards for the production of JK6000 parts in detail.
Keywords: quality, seven tools, industries, product, defect

## Abstrak
Perkembangan  industri  yang  terjadi  saat  ini  membuat  perusahaan  berlomba  mempertahankan  dan meningkatkan  kualitas  produknya.  Penelitian  ini  ditujukan  untuk  mengidentifikasi  jenis  cacat,  serta mengetahui  penyebab  terjadinya  cacat  dan  memberikan  usulan  alternatif  perbaikan.  Penelitian  ini menggunakan bantuan metode seven tools untuk menganalisis data. Adapun data yang digunakan untuk kebutuhan penelitian  yaitu  laporan produksi yang  memuat  informasi  jumlah produk dan  jumlah produk cacat pada periode Januari-Oktober 2022. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini diketahui terdapat dua jenis cacat pada part JK6000 yaitu No Cutting , dan Over Cutting . Dari hasil diagram Pareto kemudian dapat diketahui cacat over cutting menjadi jenis cacat yang paling dominan dengan 63%. Beberapa faktor yang menjadi  penyebab  cacat  berdasarkan  diagram fishbone yaitu  pada  faktor  manusia,  mesin,  dan  metode. Adapun usulan yang diberikan dalam penelitian ini yaitu pengadaan pelatihan untuk karyawan, pengadaan tabung  udara  tambahan,  hingga  perumusan  SOP  yang  mengatur  proses  pembuatan  dan  standar  pada produksi part JK6000 secara terperinci.
Kata Kunci: kualitas, seven tools, industri, produk, cacat

## 1. Pendahuluan
Saat  ini  kondisi  kompetisi  antar  perusahaan  semakin  ketat  di  Indonesia,  hal  ini  karena  industri berkembang  sangat  pesat  [1].  Untuk  menanggapi  hal  tersebut,  setiap  perusahaan  berlomba  untuk memberikan  hal  yang  maksimal  dari  produk  dan  layanannya  untuk  menghadapi  ketatnya  persaingan tersebut [2]. Selain itu, kondisi pasar bebas yang membuat persaingan tidak lagi hanya terjadi dalam negeri melainkan  juga  dengan  kompetitor dari  luar  Indonesia  yang dapat  dipasarkan dengan harga  yang  sangat kompetitif [3]. Dalam kondisi tersebut, tentu persaingan akan lebih ketat, karena itu setiap perusahaan harus mampu  merumuskan  strategi  agar  dapat  bertahan  dan  bersaing  dengan  kompetitor  [4].  Pada  kondisi persaingan, untuk memberikan keunggulan bagi setiap perusahaan kualitas produk menjadi hal yang harus diperhatikan. Selain itu juga kualitas dapat dijadikan sebagai ciri khas antar produk baik yang sudah ada ataupun  dengan  produk  dari  kompetitor  [5].  Kualitas  ini  menjadi  salah  satu  faktor  yang  dapat  menjadi penentu  keberhasilan  suatu  perusahaan  dalam  mencapai  tujuannya  serta  mempercepat  akselerasi perusahaan  [6].  Dari  hal  tersebut,  dapat  dikatakan  kualitas  ini  menjadi  hal  yang  mutlak,  memproduksi produk yang tidak bermutu sama dengan membawa perusahaan ke jurang kehancuran cepat atau lambat. [7]. Memastikan produk yang diproduksi memiliki kualitas yang baik, harus dilakukan perusahaan dalam usaha memenuhi ekspektasi customer serta membuat customer merasa puas [8]. Dari itu, sistem manajemen
serta proses produksi  harus secara berkala diperbaiki dan dianalisis untuk tujuan memiliki kualitas yang baik dan dapat unggul dan terus bersaing dengan kompetitor [9].
Upaya menjaga kualitas produk tetap baik yaitu dengan melakukan analisis pengendalian kualitas. Hal ini merupakan sebuah rangkaian aktivitas yang dilakukan manajemen perusahaan untuk memastikan jika kualitas produk yang diproduksi oleh perusahaan memiliki kualitas yang sesuai dengan standar yang sebelumnya  ditetapkan.  Dari  hal  tersebut,  produk  yang dihasilkan  akan  dapat  memenuhi kebutuhan  dan kepuasan customer [10].  Salah  satu  yang  dapat  digunakan  dalam  melakukan  analisis  ini  adalah  dengan bantuan  metode  seperti Seven  Tools. Seven  Tools ini  merupakan  sebuah  sekumpulan  alat  yang  dapat digunakan untuk tujuan menganalisis data melalui pemetaan, menyusun data, membuat diagram, hingga menelusuri  hal-hal  yang  mungkin  dapat  terjadi  serta  dapat  memperjelas  sebuah  fenomena  yang  sedang terjadi di sebuah perusahaan [2].
PT. XYZ ialah sebuah perusahaan manufaktur yang memiliki fokus pada produksi part elektronik maupun otomotif.  Berlokasi  di  Cikarang,  Jawa  Barat  perusahaan  ini  sudah banyak  menangani berbagai customer vendor seperti  Hynadai,  Mitsubishi,  Toyota,  dan  lainnya.  Untuk  terus  mempertahankan  dan meningkatkan kepercayaan konsumen, perusahaan perlu menjaga kualitas produk yang dihasilkan. Namun pada  praktiknya part JK6000  yang  diproduksi  PT.  XYZ  masih  sering  mengalami  cacat  atau ketidaksesuaian.  Hal  ini  tentu  menjadi  perhatian  untuk  segera  diperbaiki  agar  perusahaan  dapat  terus bersaing. Penerapan QCC diharapkan mampu melakukan pengendalian kualitas dan menurunkan tingkat cacat yang terjadi. Penelitian ini ditujukan untuk mengendalikan dan menurunkan tingkat cacat di PT. XYZ menggunakan metode QCC
Dalam  pelaksanaan  penelitian  ini,  terdapat  beberapa  acuan  yang diambil  dari  penelitian  terdahulu seperti penelitian dari [11], memiliki tujuan mengetahui cacat dominan, penyebab, dan usulan perbaikan dari produksi kerupuk. Hasilnya cacat melempem menjadi yang tertinggi dengan 42.82%, yang disebabkan karena  tidak  fokus  dan  kelelahan.  Usulan  yang  diberikan  adalah  memberikan  istirahat  yang  cukup. Penelitian dari [12], seven tools digunakan untuk mengidentifikasi penyebab terjadinya cacat. Diketahui penyebab terjadinya cacat dari faktor manusia, mesin bahan baku, dan lingkungan, serta metode. Penelitian yang  dilakukan  [13],  bertujuan  untuk  meminimalisir  terjadinya  cacat  pada  produksi bakery & cake . Hasilnya cacat paling dominan yaitu kulit roti keriput dengan 45%. Usulan perbaikan yang diberikan adalah dengan pemberian job description sesuai keahlian dan peningkatan pengawasan. Penelitian yang dilakukan [14],  bertujuan  untuk  meningkatkan  kualitas  produk  serta  menekan  kecacatan  produk  pada  produksi barecore .    Setelah  penerapan  gugus  kendali  mutu  dengan seven  tools terjadi  penurunan  produk  cacat sebesar  14,41%.  Penelitian  yang  dilakukan  [15], seven  tools digunakan  untuk  mengendalikan  tingkat produk cacat. Hasilnya menunjukkan cacat dominan yaitu pada waste drawing sebesar 65,83%. Adapun faktor penyebabnya yaitu dari mesin, metode, dan bahan baku .

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dimulai  dengan  pelaksanaan  studi  pendahuluan  yang  terdiri  dari  studi  literatur  dan lapangan.  Kedua  studi  pendahuluan  ini  dilaksanakan  dengan  tujuan  mengumpulkan  informasi  yang berhubungan dengan objek penelitian baik secara literatur melalui referensi artikel, buku atau yang lainnya maupun  secara  lapangan  dengan  pengamatan  langsung.  Kemudian  dilakukan  pengumpulan  data  yang dibutuhkan dalam penelitian ini. Data yang diperoleh yaitu berupa laporan produksi yang memuat jumlah produksi  dan  jumlah  produk  cacat  yang  terjadi  selama  periode  Januari-Oktober  2022.  Data  tersebut kemudian dianalisis untuk mengidentifikasi tingkat cacat dan memberikan rekomendasi usulan perbaikan yang dapat dilakukan guna menekan produk cacat yang terjadi. Analisis ini menggunakan metode seven tools yang terdiri dari beberapa alat sebagai berikut: a. Flowchart
b. Checksheet
c. Histogram
d. Scatter Diagram
e. Peta Kendali P
f. Diagram Pareto
g. Diagram fishbone
Adapun tahapan penelitian yang dilakukan disusun dalam bentuk diagram alir untuk memudahkan pemahaman alur proses penelitian. Adapun diagram alir tersebut seperti pada Gambar 1.
Gambar 1. Alur penelitian Sumber: [16]

## 3. Hasil dan Pembahasan
Penelitian ini dilakukan pada PT. XYZ dengan memilih salah satu produk yang menjadi objek kajian dalam penelitian ini. Pemilihan objek ini didasarkan pada urgensi analisis karena tingkat cacat yang cukup tinggi.  Dari  hasil  wawancara  dan  observasi,  didapatkan part JK6000  yang  memiliki  jumlah  cacat  yang tinggi  dan  harus  segera  dianalisis  agar  segera  dilakukan  perbaikan.  Dalam  aktual  produksi  pada part JK6000 terdapat dua jenis cacat yaitu No Cutting dan Over Cutting . Adapun part tersebut yaitu seperti pada Gambar 2.
Gambar 2. Produk Cacat dan OK Sumber: PT. XYZ, 2022
Kemudian  dilakukan  analisis  tingkat  cacat  tersebut  dengan  menggunakan metode seven  tools dan didapatkan hasil sebagai berikut:
1. Flowchart
Pada proses produksinya sebelum menjadi produk jadi, part JK6000 melalui beberapa tahapan dari pengadaan  bahan  baku,  proses blanking ,  dan  proses  lainnya. Part ini  dibuat  dari  bahan  baku  plat  baja berbentuk coil gulungan yang kemudian akan dilakukan blanking yang bertujuan menjadikannya bentuk lembaran  dengan  bentuk  yang  diinginkan.  Adapun  tahapan  proses  produksi part JK6000  digambarkan dalam bentuk flowchart seperti Gambar 3.
Mulai Studi Pendahuluan Pengumpulan data Analisis data Selesa
Gambar 3. Flow Chart Produksi Part PLG Sumber: Hasil analisis data, 2023

## 2. Checksheet
Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari laporan produksi bulanan PT. XYZ. Adapun laporan tersebut terdiri dari total produksi dan total produk cacat yang terjadi. Kemudian dari data tersebut diidentifikasikan berdasarkan jenis cacat yang terjadi dalam bentuk checksheet agar lebih mudah dipahami. Adapun hasil checksheet tersebut seperti pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Lembar Periksa Produksi Part JK6000
No. Jumlah Produksi Jenis Cacat Jumlah Cacat Over Cutting Non Cutting 1. 207900 640 400 1040 2. 176400 111 65 176 3. 184800 362 400 762 4. 198500 400 277 677 5. 164300 150 27 177 6. 199800 270 70 340 7. 210900 720 105 825 8. 197600 300 280 580 9. 175500 199 200 399 10. 189000 204 160 364 11. 257800 70 11 81 12. 200800 52 8 60 Jumlah 2363300 3478 2003 5481 Sumber: Hasil analisis data, 2023
3. Histogram
Dari  data  yang  didapatkan  dan  disusun  dalam  bentuk  lembar  periksa  pada  seperti  pada Tabel  1 , kemudian    data  tersebut  dibuat  ke  dalam  histogram  untuk  memudahkan  pengamatan  data  secara  visual. Informasi yang dimuat dalam histogram ini yaitu jenis cacat dan jumlah cacat yang terjadi tiap jenis cacat. Adapun hasil dari histogram tersebut seperti pada Gambar 4.
Pemilihan Material Blanking Penyusunan Plat Pelilitan  Kawat Tembaga QC Check
Gambar 4. Hasil Histogram produksi Part JK6000 Sumber: Hasil analisis data, 2023

## 4. Peta Kendali
Tahapan selanjutnya adalah mengamati sebaran data untuk mengetahui  sebaran data berada dalam batas  kendali  secara  statistik  atau  belum.  Proses  ini  menggunakan  peta  kendali  P,  dimana  pada  peta  ini memuat informasi batas kendali bawah (LCL), batas kendali atas (UCL) dan proporsi cacat. Sebelum dibuat dalam  bentuk  peta  kendali,  maka  perlu  diketahui  variabel  didalamnya  dan  didapatkan  hasil  perhitungan untuk UCL, LCL, dan proporsi cacat seperti pada Tabel 2.
Tabel 2. Perhitungan Peta Kendali P No. Jumlah Produksi Jumlah Cacat Proporsi Cacat UCL LCL 1. 207900 1040 0.0050 0.043977 0 2. 176400 176 0.0010 0.043977 0 3. 184800 762 0.0041 0.043977 0 4. 198500 677 0.0034 0.043977 0 5. 164300 177 0.0011 0.043977 0 6. 199800 340 0.0017 0.043977 0 7. 210900 825 0.0039 0.043977 0 8. 197600 580 0.0029 0.043977 0 9. 175500 399 0.0023 0.043977 0 10. 189000 364 0.0019 0.043977 0 11. 257800 81 0.0003 0.043977 0 12. 200800 60 0.0003 0.043977 0 Jumlah 2363300 5481 0.0023 Sumber: Hasil analisis data, 2023
Adapun dari hasil perhitungan pada Tabel 2 , selanjutnya dibuat peta kendali seperti Gambar 5.
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 Over Cutting Non Cutting 3478 2003
Gambar 5. Peta Kontrol P produksi Part PLG Sumber: Hasil analisis data, 2023
Hasil yang didapatkan pada Gambar 5 , dapat ditarik kesimpulan jika data berada dalam batas kendali secara statistik, hal ini berarti proses analisis dapat dilanjutkan pada tahap selanjutnya.
5. Scatter Diagram Alat selanjutnya yang digunakan adalah Scatter diagram, dimana ini berfungsi untuk mengamati peta sebaran  terjadinya  cacat  setiap  periode.  Berikut  ini  hasil scatter diagram  seperti  yang  disajikan  pada Gambar 6.
Gambar 6. Hasil Scatter Diagram Produksi Part PLG Sumber: Hasil analisis data, 2023
Hasil yang didapatkan pada Gambar 6 , dapat dikatakan bahwa sebaran produk cacat yang terjadi bervariasi dan sangat menyebar, sehingga dapat disimpulkan terjadinya cacat  sangat fluktuatif dan tidak dapat diprediksi.
6. Diagram Pareto
Tahapan selanjutnya yaitu untuk mengidentifikasikan jenis cacat yang paling dominan terjadi dengan menggunakan diagram Pareto. Data yang digunakan yaitu laporan produksi pada periode Januari-Oktober 2022,  yang  kemudian  diidentifikasikan  jenis  cacat  dominannya.  Adapun  sebelum  dibuat  dalam  bentuk diagram Pareto terlebih dahulu perlu diketahui kumulatif dan persentase cacatnya seperti pada Tabel 3.
0,0000 0,0050 0,0100 0,0150 0,0200 0,0250 0,0300 0,0350 0,0400 0,0450 0,0500 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Proporsi Cacat UCL LCL 0 200 400 600 800 1000 1200 0 2 4 6
8 10 12 14
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 3. Kumulatif Cacat Produksi Part JK6000 Jenis Cacat Jumlah Kumulatif Persentase Over Cutting 3478 3478 63% Non Cutting 2003 5481 100% Total 5481

## Sumber: Hasil analisis data, 2023
Dari hasil perhitungan pada Tabel 3 selanjutnya dikonversikan ke dalam bentuk diagram Pareto untuk mengidentifikasikan salah satu cacat yang dominan terjadi. Berikut ini hasil diagram Pareto seperti pada Gambar 7.
Gambar 7. Diagram Pareto Cacat Part JK6000 Sumber: Hasil analisis data, 2023
Hasil  Pareto  yang  didapatkan  pada Gambar  7, kemudian  dapat  dikatakan  bahwa Over  Cutting memiliki  persentase  terjadinya  cacat  sebesar  63%  dan No  Cutting sebesar  37%.  Hasil  pada Gambar  7 tersebut  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa Over  Cutting menjadi  jenis  cacat  yang  dominan dan kemudian akan menjadi prioritas utama perbaikan yang dilakukan. Dari hasil ini akan menjadi acuan tahapan yang akan dilakukan selanjutnya akan memfokuskan analisis pada cacat dominan yaitu Over Cutting.

## 7. Diagram Fishbone
Pada diagram pareto diketahui bahwa jenis cacat Over Cutting memiliki persentase terjadinya cacat sebesar  63% dan  menjadi  yang  tertinggi. Hal  ini  berarti  pada  analisis  sebab  akibat  akan  dilakukan pada jenis cacat tersebut. Analisis ini bermaksud ditujukan untuk dapat mengidentifikasikan hal yang menjadi faktor terjadinya cacat agar kemudian dapat dirumuskan usulan perbaikan untuk menekan  kemungkinan kembali terjadi cacat. Hasil yang didapatkan untuk diagram fishbone yaitu pada Gambar 8.
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 Over Cutting Non Cutting Jumlah Persentase
Gambar 8. Hasil Diagram Fishbone Cacat Over Cutting Sumber: Hasil analisis data, 2023
Dari  hasil fishbone pada Gambar  8, beberapa  faktor  yang  menjadi  alasan  cacat over  cutting dapat terjadi yaitu ada 3 diantaranya manusia, mesin, dan metode. Adapun penjelasan tiap faktor tersebut sebagai berikut:
1. Manusia,  yaitu  kurangnya  pengetahuan operator  mengenai  tekanan  yang  dapat  menghasilkan  produk yang  sesuai.  Hal  yang  menjadi  alasan  kurangnya  pengetahuan  karyawan  adalah  masih  kurangnya sosialisasi dan training mengenai hal tersebut.
2. Mesin, yaitu sirkulasi udara yang terjadi pada mesin tidak rata, yang disebabkan distribusi udara dari tabung terbatas karena jumlah mesin dan tabung tidak seimbang.
3. Metode, yaitu belum adanya standar terkait dengan standar tekanan udara pada mesin sehingga proses produksi masih didasarkan pada apa yang sudah berjalan sebelumnya.
8. Usulan Perbaikan
Tahapan selanjutnya adalah merumuskan usulan perbaikan untuk menekan angka produk cacat pada produksi Part JK6000. Usulan ini didasarkan pada hasil analisis sebab akibat pada diagram fishbone . Hasil usulan yang didapatkan yaitu pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Analisis Usulan Perbaikan No Faktor Masalah Pemecahan 1. Manusia Kurangnya pengetahuan terkait tekanan udara Adanya sosialisasi dan pelatihan karyawan mengenai standar udara 2. Mesin Sirkulasi udara pada mesin tidak rata Pengadaan tabung udara sesuai dengan jumlah mesin yang beroperasi 3. Metode Belum adanya standar tekanan udara pada mesin Perumusan  SOP  secara  terstruktur  terkait  tekanan udara mesin Sumber: Hasil analisis data, 2023
Berdasarkan hasil analisis usulan perbaikan pada Tabel 4 , didapatkan beberapa usulan yaitu seperti adanya  pelatihan  untuk  karyawan,  pengadaan  tabung  udara  sesuai  jumlah  mesin,  dan  perumusan  SOP terkait tekanan udara mesin

## 4. Kesimpulan
Pada proses produksinya PT. XYZ masih sering mengalami kegagalan produksi yang menjadikan hasil akhir cacat, khususnya pada produksi Part JK6000. Untuk dapat bertahan dalam persaingan dengan kompetitor,  PT.  XYZ  harus  mampu  meningkatkan  kualitas  produknya  agar  pelanggan  merasa  puas. Analisis  dengan  menggunakan Seven  Tools ,  dinilai  mampu  menjadi  solusi  untuk  mengidentifikasi  dan memberikan  perbaikan  untuk  meningkatkan  kualitas  produk  tersebut.  Hasil  yang  didapatkan  pada penelitian ini diketahui terdapat dua jenis cacat pada part JK6000 yaitu No Cutting , dan Over Cutting . Dari
Over Cutting Mesin Metode Manusia Sirkulasi udara mesin tidak rata Tabung udara terbatas Kurangnya pengetahuan Tidak ada sosialisasi dan training Belum ada standar tekanan mesin Belum ada analisis pengetesan
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
hasil diagram Pareto kemudian dapat diketahui cacat over cutting menjadi jenis cacat yang paling dominan dengan 63%. Faktor penyebab terjadinya cacat tersebut berdasarkan diagram fishbone yaitu pada faktor manusia, mesin, dan metode. Adapun usulan yang diberikan dalam penelitian ini yaitu pengadaan pelatihan untuk  karyawan,  pengadaan  tabung  udara  tambahan,  hingga  perumusan  SOP  yang  mengatur  proses pembuatan dan standar pada produksi part JK6000 secara terperinci.
.
5. Referensi
[1] H. Alfadilah, A. F. Hadining, And H. Hamdani, “Pengendalian Kualitas Produk Cacat Piece Pivot Pada  Pt.  Trijaya  Teknik  Karawang  Menggunakan  Seven  Tool  Dan  Analisis  Kaizen,” J.  Serambi Eng. , Vol. 7, No. 1, Pp. 2814–2822, 2022, Doi: 10.32672/Jse.V7i1.3667.
[2] A. Butanil, Winarni, And M. Yusuf, “Usulan Pengendalian Kualitas Produk Dengan Metode Seven Tools  Dan  Kaizen  Sebagai  Upaya  Mengendalikan  Tingkat  Kerusakan  Produk  Di  PT  Pri  Adhi Husada,” J. Rekavasi , Vol. 7, No. 2, Pp. 41–46, 2019.
[3] K. Damayant, M. Fajri, And N. Adriana, “Pengendalian Kualitas Di Mabel Pt. Jaya Abadi Dengan Menggunakan Metode Seven Tools,” Bull. Appl. Ind. Eng. Theory , Vol. 3, No. 1, Pp. 1–6, 2022.
[4] E. Haryanto And I. Novialis, “Analisis Pengendalian Kualitas Produk Bos Rotor Pada Proses Mesin Cnc  Lathe  Dengan  Metode  Seven  Tools,” J.  Tek. ,  Vol.  8,  No.  1,  Pp.  69–77,  2019,  Doi: 10.31000/Jt.V8i1.1595.
[5] P. Rahayu And M. Bernik, “Peningkatan Pengendalian Kualitas Produk Roti Dengan Metode Six Sigma Menggunakan New & Old 7 Tools,” J. Bisnis Kewirausahaan , Vol. 16, No. 2, Pp. 128–136, 2020, [Online]. Available: Http://Ojs.Pnb.Ac.Id/Index.Php/Jbk.
[6] J.  Radianza  And  I.  Mashabai,  “Analisa  Pengendalian  Kualitas  Produksi  Dengan  Menggunakan Metode Seven Tools Quality Di Pt. Borsya Cipta Communica,” Jitsa J. Ind. Teknol. Samawa , Vol. 1, No. 1, Pp. 17–21, 2020, [Online]. Available:
Https://Jurnal.Uts.Ac.Id/Index.Php/Jitsa/Article/View/583.
[7] A. Merjani And I. Kamil, “Penerapan Metode Seven Tools Dan Pdca (Plan Do Check Action) Untuk Mengurangi Cacat Pengelasan Pipa,” Profisiensi J. Progr. Stud. Tek. Ind. , Vol. 9, No. 1, Pp. 124– 131, 2021, Doi: 10.33373/Profis.V9i1.3313.
[8] F. Ibrahim, H. Awandani, And F. H. Azhra, “Evaluasi Pengendalian Kualitas Kain Grey Pada Divisi Weaving Rapier Pt Xyz Dengan Metode Seven Tools,” J. Opsi , Vol. 13, No. 2, Pp. 106–112, 2020, Doi: 10.31315/Opsi.V13i2.3961.
[9] E.  Yusnita  And  R.  Puspita,  “Analisa  Pengendalian  Kualitas  Paving  Block  Dengan  Metode  New Seven Tools Di Cv . Arga Reyhan Bahari Sumatera Utara,” J.  Jime ,  Vol.  4,  No. 2, Pp.  138–147, 2020.
[10]  D. Novita, D. Dewiyana, And H. Irawan, “Analisis Pengendalian Kualitas Crumb Rubber Dengan Menggunakan Metode Seven Tools Di Pt. Batanghari Tebing Pratama,” J. Ind. Samudra , Vol. 3, No. 1, Pp. 1–8, 2022, Doi: 10.55377/Jis.V3i1.5869.
[11]  M.  Dio  Indranata,  D.  Andesta,  And  Hidayat,  “Pengendalian  Kualitas  Produk  Kerupuk  Bawang Menggunakan Metode Seven Tools (Studi Kasus: UMKM Kerupuk Dinda),” J. Serambi Eng. , Vol. 7, No. 2, Pp. 3120–3128, 2022.
[12]  A.  E.  Saputra  And  N.  A.  Mahbubah,  “Analisis  Seven  Tools  Pada  Pengendalian  Kualitas  Proses Vulkanisir Ban 1000 Ring 20 Di Cv Citra Buana Mandiri Surabaya,” String  (Satuan  Tulisan  Ris. Dan Inov. Teknol. , Vol. 5, No. 3, P. 252=262, 2021, Doi: 10.30998/String.V5i3.8465.
[13]  A. A. Abidin, W. Wahyudin, R. Fitriani, And F. Astuti, “Pengendalian Kualitas Produk Roti Dengan Metode Seven Tools Di Umkm Anni Bakery And Cake,” Performa Media Ilm. Tek. Ind. , Vol. 21, No. 1, Pp. 52–63, 2022, Doi: 10.20961/Performa.21.1.53700.
[14]  P.  Wisnubroto,  M.  Yusuf,  And  Prayitno,  “Pengendalian  Kualitas  Produk  Cacat  Menggunakan Pendekatan Gugus Kendali Mutu Dengan Seven Tools Pada Ud . Kalor Makmur,” Ind. Eng. J. Univ. Sarjanawiyata Tamansiswa , Vol. 3, No. 1, Pp. 34–42, 2019.
[15]  Ratnadi  And  E.  Suprianto,  “Pengendalian  Kualitas  Produksi  Menggunakan  Alat  Bantu  Statistik (Seven Tools) Dalam Upaya Menekan Tingkat Kerusakan Produk,” J. Indept , Vol. 6, No. 2, Pp. 10– 18, 2019.
[16]  H. Hamdani, W. Wahyudin, And C. G. G. Putra, “Analisis Pengendalian Kualitas Produk 4l45w 21 . 5 My Menggunakan Seven Tools Dan Kaizen,” Go-Integratif  J. Tek. Sist. Dan Ind. , Vol. 02, No. 02, Pp. 112–123, 2021.