## ANALISIS KINERJA MANAJEMEN CV INYONG BING MENGGUNAKAN METODE SCOR DAN AHP
Fachrullah Zhafran Listiyono, Ataka Putu Samsuri, Muhammad Fadel Lazuardi Teknik Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. DI Panjaitan No.128, Kec. Purwokerto Sel., Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah 53147 zafranfahrul12@gmail.com

## ABSTRAK
Tingginya permintaan pasar terhadap produksi ikan dewa membuat budidaya ikan dewa pada CV. Inyong Bing berkembang pesat, terutama di Jawa Tengah. Permasalahan utama yang dihadapi adalah ketidakmampuan dalam  mengelola  rantai  pasok  secara  efisien  dan  efektif.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis kinerja manajemen rantai pasok di CV. Inyong Bing menggunakan metode Supply Chain Operations Reference (SCOR) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk memberikan bobot pada setiap metrik kinerja. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Data diperoleh melalui observasi dan  wawancara  langsung,  serta  dianalisis  menggunakan  SCOR  V14  dan  AHP  untuk  menentukan Key Performance  Indicators (KPI)  yang  relevan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pengukuran  kinerja  rantai pasok  dengan  metode  SCOR  dan  AHP  memberikan  pemahaman  yang  lebih  komprehensif  mengenai  kinerja supply chain di CV. Inyong Bing, dengan prioritas pada peningkatan efisiensi di proses transformasi dan sumber. Setelah  melakukan  perhitungan  akhir,  didapatkan  nilai  59.87  yang  menurut  standar  kinerja  rantai  pasok  yang didefinisikan  oleh  Trienekens  dan  Hvobly  termasuk  dalam  kategori  Rata-Rata.  Implementasi  metode  ini membantu mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan, sehingga dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan keuntungan perusahaan.
Kata kunci :  Ikan Dewa, Manajemen Rantai Pasokan , Sistem Pendukung Keputusan, SCOR, AHP

## 1. PENDAHULUAN
Peran  Teknologi  saat  menjadi  salah  satu  hal penting  dalam  strategi  bisnis  penting  berkontribusi meningkatkan  pendapatan  [1],  [2].  Tingginya permintaan  pasar  terhadap  produksi  ikan  dewa membuat budidaya ikan dewa pada CV. Inyong Bing berkembang  pesat,  salah  satunya  di  Jawa  Tengah. Dengan didirikannya  CV. Inyong Bing di  Kabupaten Banyumas,  hal  ini  menjadi  solusi  atas  tingginya permintaan  pasar.  CV.  Inyong  Bing  adalah  tempat budidaya  yang  menyediakan  ikan  dewa.  CV.  Inyong Bing ini terletak pada Desa Karangtengah Kecamatan Cilongok  Kabupaten  Banyumas  Provinsi  Jawa Tengah. Ikan Dewa atau Mahseer juga dikenal sebagai Raja  sungai,  dan  termasuk  ke  dalam genus Tor dan famili Cyprinidae .  Indonesia  memiliki  empat  spesies ikan Tambra ,  yaitu: Tor  tambroides  Blkr,  T.  tambra, T.  douronensis  dan  T.  soro .  Ada  sekitar  20  spesies yang  berbeda  yang  telah  diakui  sebagai  spesies  di bawah genus Tor dari seluruh Asia. Dinamakan genera Labeobarbus ,  dan  membedakan  spesies  berdasarkan lobus berdaging  tengah  pada  bibir  bawahnya. Klasifikasi sistematis Tor masih masih kacau. [3] Faktanya,  faktor  umum  yang  mempengaruhi industri perikanan adalah perubahan suhu, cuaca yang tidak terkendali, penyakit, dan kualitas air. Selain itu, Resto Ikan Dewa memiliki lahan budidaya yang kecil, menggunakan teknologi modern masih terbatas. [4] Manajemen Rantai Pasok ( Supply Chain Management /SCM)  adalah  serangkaian  proses  dan aktivitas  yang  terintegrasi  untuk  merencanakan, melaksanakan,  mengendalikan,  dan  memantau  aliran
barang,  jasa,  dan  informasi  dari  tahap  awal  hingga tahap akhir dalam rantai pasok [5].
Pengukuran  kinerja  SCM  sangat  penting  untuk mengurangi biaya-biaya, memenuhi kepuasan pelanggan dan  meningkatkan keuntungan perusahaan serta  untuk  mengetahui  sejauh  mana  performansi supply  chain perusahaan  tersebut  telah  tercapai  [6]. Dalam penelitian ini membahas mengenai pengukuran kinerja  rantai  pasok  dengan  menggunakan  model Suppy  Chain  Operation  Reference (SCOR)  dimana mengukur  proses  inti  rantai  pasok.  Pengukuran dilakukan  berdasarkan  6  proses  inti  kemudian dijabarkan  dalam  setiap  atribut  dan  metrik  kinerja melalui pendekatan proses  bisnis Divisi Procurement dan Key  Performance  Indicator (KPI)  diambil  dari jurnal  internasional.  Selain  SCOR  digunakan  juga metode Analytical  Hierarchy  Proces (AHP).  Metode ini  bertujuan  untuk  memberikan  bobot  pada  setiap matriknya  sehingga  dapat  diketahui  performance attribute mana yang paling penting dalam menunjang efektifitas supply chain [7] .
SCOR  V14  mengidentifikasi  tujuh  proses manajemen utama dalam rantai pasokan: Orchestrate (menghubungkan  strategi  dengan  proses  lain), Plan (perencanaan strategis dan taktis), Order (pengelolaan pesanan), Source (pengadaan bahan baku), Transform (produksi), Fulfill (pengiriman  produk),  dan Return (pengelolaan pengembalian). Indikator Kinerja Utama (KPI)  dalam  SCOR  digunakan  untuk  mengukur  dan mengevaluasi kinerja proses rantai pasokan, memberikan wawasan serta membantu
mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan.
Metode Analytical  Hierarchy  Process adalah  salah satu  metode  yang  digunakan  untuk  penyelesaian system  pengambilan  keputusan.  Ada  2  mekanisme yang  digunakan  dalam  penghitungan  AHP  di antaranya menggunakan metode konvensional (manual), baik  itu menggunakan  normalisasi  ataupun tidak,  dan  menggunakan  perangkat  lunak,  seperti expert choice . [8]

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Suppy Chain Management (SCM)
Supply Chain Management (SCM) atau manajemen rantai pasok merupakan sesuatu yang vital bagi  sebuah  perusahaan  karena  dapat  membantu perkembangan sebuah perusahaan mencapai kesuksesan[9],  [10].  Menurut  Christopher  M.  pada tahun  1998  SCM  adalah  sebuah  penggabungan  yang efisien dan strategis dari tujuan bisnis yang sudah ada dan  strategi  bisnis  suatu  perusahaan  dalam  sebuah rantai pasok [11]. Supply Chain  Management (SCM) merupakan  sebuah  strategi  persaingan  di  abad  21. Salah  satu  strategi  yang  sangat  penting  dalam melakukan supply  chain management  yang  baik adalah  menggalang  dan  memperbaiki  kerja  sama, koordinasi  dan  kolaborasi  diantara  semua  pelaku supply chain , mulai dari hilir sampai ke hulu.[12]
Tabel 1. Cakupan Supply Chain Management
Bagian Cakupan Kegiatan Pengembangan Produk Penelitian dan pengembangan terkait biologi, nutrisi, dan penyakit ikan dewa. Inovasi produk juga menjadi penting untuk hasil produk olahan ikan dewa bernilai jual tinggi Pengadaan Benih, pakan, obat, vitamin, dan peralatan yang berkualitas. Pemilihan sumber penyimpanan dan perawatan yang tepat Perencanaan dan Pengendalian Penyusunan rencana usaha dan analisis pasar. Pemantauan pengaturan, penjagaan kualitas air, pencatatan data dan analisis Operasi / Produksi Pemijahan, pembenihan, pendederan, dan pembesaran. Teknik dan fokus spesifik pada setiap tahap Pengiriman / Distribusi Penanganan pasca panen yang hati-hati, pengangkutan aman dan tepat waktu, juga penjualan efektif dengan harga kompetitif dan pelayanan prima
2.2. Suppy Chain Operation Reference (SCOR) Supply  chain  operations  reference (SCOR) merupakan sebuah framework untuk mengukur kinerja atau  performansi  suatu  industri.  SCOR  menurut Anggraeni dalam Abrori [13] merupakan suatu model kerangka  yang  kokoh  dan  fleksibel  yang  dirancang untuk  membantu  industri  sehingga  dapat  digunakan untuk  rantai  pasok  berbagai  industri.  Dalam  lingkup SCOR, supply  chain  management didefinisikan
sebagai  proses  perencanaan  ( plan ),  pesanan  ( order ), sumber  daya  ( source ),  pembuatan  ( transform ), pengiriman ( fullfill ), dan pengembalian ( return ). [14]

## 2.2.1. Algoritma SCOR

## Gambar 1. Algoritma SCOR
Proses penelitian ini dimulai dengan pengumpulan  data  melalui  observasi  langsung  dan wawancara  dengan  pengelola  CV.  Inyong  Bing. Setelah  data  terkumpul,  langkah  berikutnya  adalah mengidentifikasi  proses  SCOR  yang  meliputi  Plan, Order,  Source,  Transform, dan Fullfill berdasarkan SCOR  V14,  yang  digunakan  untuk  menentukan  Key Performance  Indicator  (KPI).  Selanjutnya,  dilakukan identifikasi  atribut  SCOR  pada  berbagai  proses  yang diperlukan perusahaan.
Pada  proses Plan ,  atribut  yang  digunakan adalah  Reliability.  Untuk  proses Order, atribut  yang digunakan  adalah Reliability,  Responsiveness ,  dan Agility .  Proses  Transform  menggunakan  atribut Responsiveness dan Cost ,  sementara  proses Source menggunakan atribut  Responsiveness,  Assets,  dan Agility . Pada proses Fullfill , atribut yang diidentifikasi adalah Reliability dan Responsiveness . Proses Return menggunakan  atribut Reliability dan  Agility.  Setelah mengidentifikasi  atribut  SCOR  pada  setiap  proses, langkah terakhir adalah menentukan KPI yang relevan untuk masing-masing atribut tersebut.
KPI  ini  digunakan  untuk  mengukur  dan mengevaluasi seberapa baik setiap proses dalam rantai pasok  CV.  Inyong  Bing,  memastikan  bahwa  semua
aspek  operasional  dapat  diukur  secara  akurat  untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi perusahaan.

## 2.2.2. Algoritma AHP

## Gambar 2. Algoritma AHP
Proses  evaluasi  kinerja  rantai  pasok  dimulai dengan  mengidentifikasi  kriteria  utama  yang  ingin dinilai. Setelah kriteria ditetapkan, langkah berikutnya adalah  membuat  struktur  hirarki  yang  menunjukkan hubungan  antara  level  1,  kriteria  level  2,  dan  KPI. Selanjutnya, data relevan untuk setiap KPI dikumpulkan. Setelah data terkumpul, dibuat  matriks perbandingan  berpasangan  untuk  setiap  level  hirarki. Matriks ini kemudian dinormalisasi dengan menjumlahkan  nilai pada setiap kolom dan  membagi setiap  elemen  matriks  dengan  total  kolomnya. Langkah  berikutnya  adalah  menghitung  vektor prioritas  untuk  setiap  level  hirarki  menggunakan metode AHP. Vektor prioritas dari setiap level hirarki kemudian  dikalikan  untuk  mendapatkan  bobot  akhir untuk  setiap  KPI,  yang  kemudian  dinormalisasi  agar jumlahnya menjadi 1.
Proses  berikutnya  adalah  menghitung  nilai Snorm De Boer untuk setiap KPI menggunakan rumus yang  sesuai,  kemudian  menormalisasi  nilai  tersebut agar  berada  dalam  rentang  0  hingga  1.  Bobot  akhir kemudian  dikalikan  dengan  nilai  Snorm  De  Boer
untuk  mendapatkan  kinerja  akhir  SCOR.  Setelah semua  nilai  kinerja  akhir  SCOR  untuk  setiap  KPI dihitung, analisis dilakukan untuk memahami kinerja rantai pasok secara keseluruhan. Berdasarkan analisis ini,  area-area  dalam  rantai  pasok  yang  memerlukan perbaikan diidentifikasi berdasarkan nilai kinerja akhir SCOR yang rendah. Akhirnya, rekomendasi dikembangkan  untuk  meningkatkan  kinerja  rantai pasok  berdasarkan  analisis  dan  identifikasi  area perbaikan tersebut.
Tabel 2. Cakupan  SCOR Bagian Kegiatan Plan Melakukan perencanaan untuk menghitung akurasi perkiraan produksi ikan dewa yang diperlukan pelanggan, dan melakukan pencegahan ketika proses produksi ikan mengalami kendala Order Mengatur kebutuhan dari pemasok ke perusahaan,memastikan ketersediaan produk, melakukan proses negoisasi,dan mengatur tanggal pengiriman untuk memenuhi kebutuhan pelanggan Source Menentukan waktu menerimaan produk, waktu melakukan negoisasi, menghitung nilai HPP dalam jangka waktu 1 tahun dan jumlah ikan yang dibeli Transform Menentukan waktu yang terkait dengan produksi, pengujian pengemasan produk dan menhitung biaya langsung dan tidak langsung yang digunakan untuk produksi Fullfill Menghitung presentase jumlah pesanan yang diterima pelanggan, jumlah yang dikirimkan pemasok dan menghitung waktu rata-rata proses pemenuhan pelanggan Return Menentukan waktu pengembalian dalam masa garansi dan menhitung presentase pembayaran

## 2.3. Analytic Hierarchy Process (AHP)
Metode  AHP  diperkenalkan  oleh  Tomas  Saaty dan  digunakan  secara  luas  di  berbagai  bidang pengambilan keputusan multi-kriteria, dengan bidang manufaktur menjadi bidang aplikasi yang paling sering digunakan [15]. Dalam bidang penilaian keberlanjutan,  metode  AHP  merupakan  metode pembobotan  yang  paling  sering  digunakan  dan  telah digunakan dalam  berbagai penelitian dalam  beberapa tahun terakhir untuk menentukan pembobotan. [16]

## 2.4. Key Performance Indicator (KPI)
KPI adalah tujuan terukur yang memiliki makna lebih  besar  ketika  diimplementasikan.  Sebuah perbandingan.  KPI  adalah  indikator  yang  berguna untuk  organisasi  yang  dapat  berupa  moneter  dan nonmoneter.  Untuk  menunjukkan  seberapa  sukses perusahaan Anda. Salah satu persyaratan. Bagaimanapun  juga,  penciptaan  sistem  pengukuran kinerja membutuhkan prosedur standar dari organisasi proses sebelumnya dari sistem yang efektif dan efisien. Menurut Parmenter [17] Metrik yang digunakan dalam indikator  kinerja  utama.  Menggunakan  sumber  daya
keuangan atau sumber daya lainnya untuk mendukung organisasi dalam
pengambilan keputusan. Mengevaluasi  kemajuan  terhadap  tujuan  perusahaan. manfaat key  performance  indicators adalah  KPI mempermudah  dalam  menentukan  item  sebagai menerjemah dari sisi finansial dan non finansial KPI. KPI yang dipilih haruslah sesuai dengan tujuan akhir dari  usulan  strategi  yang  menjadi  sebuah  target  yang ditentukan oleh top management . [18]

## 3. METODE PENELITIAN
Untuk menentukan KPI, penelitian ini menggunakan SCOR sebagai referensi. model SCOR mencakup  tiga  tingkat  operasi  penting  dalam manajemen rantai pasokan. Dalam SCOR V14, tingkat pertama adalah tipe proses atau tingkat tertinggi yang mencakup aktivitas bisnis utama seperti merencanakan,  memesan,  mendapatkan,  mengubah, menyelesaikan, dan mengembalikan. Proses orkestrasi tidak termasuk dalam perhitungan karena  merupakan integrasi dari semua proses utama. Configuration level atau  kategori  proses  kedua  memiliki  atribut  kinerja seperti  keandalan  ( reliability ),  kecepatan  tanggap ( responsiveness ),  kelincahan  ( agility ),  dan  biaya ( cost ).  Level  ketiga,  atau  proses  elemen,  mencakup berbagai  matriks  kinerja,  termasuk  kualitas  produk, pemenuhan  pesanan,  ketepatan  pengiriman,  aliran pengadaan  dan  distribusi,  kapasitas  produksi,  dan kemampuan  sumber  daya  manusia.  Penelitian  ini bersifat  deskriptif  dengan  pendekatan  kualitatif  dan kuantitatif  yang  digunakan  untuk  mengukur  kinerja rantai pasok di CV. Inyong Bing menggunakan metode SCOR  dan  AHP.  Berikut  adalah  Langkah-langkah dalam  pengukuran  kinerja  rantai  pasok  dengan menggunakan metode SCOR dan AHP :
Langkah  pertama  melakukan  observasi  dan wawancara  langsung  di  CV  Inyong  Bing.  Proses  ini bertujuan untuk mendapatkan data yang dibutukan dan memahami secara langsung proses rantai pasok di CV Inyong  Bing.  Data  yang  didapatkan  kemudian digunakan  untuk  merancang  KPI.  Langkah  kedua menganalisis dan membuat KPI untuk rantai pasok CV Inyong  Bing  dengan  menggunakan  metode  SCOR V14 sebagai acuan.
Proses  ini  bertujuan  menyesuaikan  KPI  sesuai dengan  rantai  pasok  di  Inyong  Bing  BING.  Langkah ketiga  adalah  memvalidasi  KPI  dengan  melakukan diskusi  dengan  pihak  CV  Inyong  Bing.  Proses  ini bertujuan  untuk  memastikan  bahwa  KPI  dibuat  oleh tim  peneliti  sesuai  dengan  tujuan  perusahaan  dan kondisi  rantai  pasok  di  CV  Inyong  Bing.  Langkah keempat  melakukan  pembobotan  KPI  menggunakan metode  AHP.  Perhitungan  bobot  digunakan  untuk menentukan bobot dari berbagai kriteria kinerja dalam rantai  pasok  yang  telah  disusun.  Proses  penentuan kepentingan  KPI  dilakukan  oleh  tim  peneliti  dan  tim perusahaan  guna  menyesuaikan  tujuan  perusahaan. Proses  ini  dilakukan  dengan  metode  wawancara, kemudian  data  yang  diperoleh  diolah  menggunakan
metode  AHP  untuk  mendapatkan  bobot  masing- masing KPI.
Proses  AHP  dimulai  dengan  menyusun  hierarki yang  menempatkan  tujuan  di  tingkat  teratas,  diikuti oleh kriteria di tingkat kedua dan sub-kriteria di tingkat ketiga. Tim peneliti dan pihak perusahaan melakukan wawancara untuk mendapatkan penilaian berpasangan ( pairwise  comparison )  antar  kriteria  menggunakan skala  1  menunjukan  kedua  elemen  sama  pentingnya, 2,4,6,8  menunjukan  kedua  elemen  mempunyai  nilai yang berdekatan, sedangkan 3,5,7,9 menunjukkan satu elemen  jauh  lebih  penting,  semakin  tinggi  maka semakin penting.
Hasil  penilaian  ini  disusun  ke  dalam  matriks perbandingan berpasangan, yang menunjukkan tingkat kepentingan  relatif  satu  kriteria  terhadap  kriteria lainnya.  Vektor  prioritas  ( eigenvector )  untuk  setiap kriteria  kemudian  dihitung  dengan  menormalkan matriks  ini dan  mengambil rata-rata dari setiap baris, yang  menunjukkan  bobot  relatif  dari  setiap  kriteria. Langkah kelima adalah proses pengambilan data yang diperlukan  untuk  pengukuran  kinerja  rantai  pasok sesuai  dengan  KPI  yang  telah  ditentukan.  Data  ini menggunakan  data  sekunder  yang  didapat  dari  CV Inyong Bing. Langkah keenam dalam proses ini adalah memastikan bahwa evaluasi terhadap semua indikator kinerja  dilakukan  secara  adil  dengan  menggunakan metode normalisasi Snorm De Boer . Hal ini membantu menyamakan parameter-parameter tersebut  meskipun memiliki  bobot  dan  skala  yang  berbeda-beda. Normalisasi  sangat  penting  untuk  memastikan keselarasan semua parameter tersebut. Dalam metode ini,  bobot  dari  setiap  indikator  dikonversi  ke  dalam skala yang seragam, yaitu dari 0 hingga 100.
Normalisasi Snorm  De  Boer dijalankan  dengan menggunakan formula spesifik yaitu:
1. Untuk Lower is Better
𝑆𝑛𝑜𝑟𝑚 = (𝑆𝑚𝑎𝑥 − 𝑆𝑖) (𝑆𝑚𝑎𝑥 − 𝑆𝑚𝑖𝑛) 𝑥 100
2. Untuk Larger is Better
𝑆𝑛𝑜𝑟𝑚 = (𝑆𝑖 − 𝑆𝑚𝑖𝑛) (𝑆𝑚𝑎𝑥 − 𝑆𝑚𝑖𝑛) 𝑥 100
Dimana:
Si = nilai indikator aktual yang berhasil dicapai Smin = nilai pencapaian terburuk dari indikator Smax = nilai pencapaian terbaik dari indicator
Langkah  ketujuh  dalam  proses  ini  melibatkan perhitungan  total  kinerja  rantai  pasok.  Proses  ini dilakukan  dengan  mengalikan  nilai  pembobotan  dari AHP  dengan  nilai  hasil  normalisasi.  Selanjutnya, semua  nilai  dari  setiap  KPI  dijumlahkan  untuk mendapatkan  nilai  akhir  kinerja  rantai  pasok  di  CV. Inyong  Bing.  Nilai  akhir  ini  kemudian  dibandingkan dengan standar kinerja rantai pasok yang didefinisikan berdasarkan  penelitian  dari  Trienekens  dan  Hvolby [19] yang tercantum dalam table 3 berikut ini.
Tabel 3. Standar nilai kinerja rantai pasok Monitoring Sytem Performance Indicator < 40 40 – 50 51 – 70 71 – 90 > 90 Poor Marginal Average Good Excellent

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Identifikasi KPI
Setelah  pengamatan  dan  pengumpulan  data  CV Inyong  Bing  selesai,  indikator  pengukuran  kinerja rantai  pasokan  dibuat.  KPI  yang  ditunjukkan  dalam Tabel  4  adalah  KPI  yang  digunakan  untuk  menilai
manajemen  rantai  pasokan,  yang  dirancang  untuk mengukur seberapa efektif dan efisien berbagai aspek operasional.  KPI  ( Key  Performance  Indicators )  yang efektif mengukur sejauh mana suatu proses mencapai tujuan  yang  ditetapkan.  Sementara  itu,  KPI  yang efisien  mengukur  seberapa  baik  suatu  proses menggunakan sumber daya (seperti waktu, uang, atau tenaga  kerja)  untuk  mencapai  tujuan  tersebut.  yang dimaksud  adalah    Jadi,  identifikasi  KPI  dapat mengukur  seberapa  baik  rantai  pasokan  CV.  Inyong Bing  dalam  mencapai  tujuan  bisnisnya  (efektivitas) dan  seberapa  efisien  proses  prosesnya  dalam menggunakan sumber daya yang tersedia
Tabel 4. Key Performance Indicator No Kode Keterangan 1 RL.3.47 Akurasi Prakiraan dihitung dalam jumlah unit untuk setiap produk atau keluarga produk
2 RL.3.55 Kondisi yang terjadi ketika hasil dari suatu proses tidak dapat diulang secara konsisten dalam hal kuantitas, kualitas, atau kombinasi keduanya
3 RL.3.13 Persentase pesanan di mana semua barang yang dipesan dari pemasok adalah barang yang benar-benar disediakan dan tidak ada barang tambahan yang disediakan
4 RL.2.10 Persentase pesanan di mana jumlah produk yang diterima sesuai dengan jumlah produk yang diotorisasi untuk dikembalikan oleh pelanggan, termasuk jenis dan jumlah produk 5 RL.3.100 Waktu rata-rata yang terkait dengan pemrosesan pertanyaan dan penawaran 6 RS.3.5 Waktu rata-rata yang terkait dengan pemesanan sumber daya dan penentuan tanggal pengiriman
7 AG.2.1 persentase kenaikan atau penurunan jumlah pesanan yang berkelanjutan yang dapat dicapai dalam jangka waktu perencanaan operasional (biasanya 30 hingga 60 hari) 8 RS.3.15 Waktu rata-rata yang terkait dengan produksi dan pengujian
9 RS.3.22 Waktu rata-rata yang terkait dengan pengemasan produk untuk pengiriman 10 CO.2.6 Biaya langsung yang dikeluarkan untuk bahan baku produksi 11 CO.2.8 Biaya tidak langsung yang dikeluarkan oleh atau digunakan untuk produksi 12 CO.1.2 Biaya yang terkait dengan pembelian bahan baku dan produksi barang jadi. Biaya ini mencakup biaya langsung 13 RS.3.8 Waktu rata-rata yang terkait dengan penerimaan produk.
14 RS.3.10 Waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk memilih pemasok dan bernegosiasi 15 AM.3.1 Nilai bahan baku / (Harga Pokok Penjualan (HPP) (CO.1.2) / 365 hari) 16 AG.3.12 Jumlah setiap item yang dibeli 17 RL.3.2 Persentase pesanan di mana semua jumlah yang diterima oleh pelanggan sesuai dengan jumlah yang dipesan, dalam toleransi yang disepakati bersama
18 RL.3.14 Persentase pesanan di mana semua jumlah yang dikirimkan oleh pemasok sesuai dengan jumlah yang dipesan, dalam toleransi yang disepakati bersama 19 RS.2.4 Waktu rata-rata yang terkait dengan proses Pemenuhan
20 RS3.115 waktu rata-rata yang terkait dengan pemindahan produk MRO dari penyedia layanan ke proses yang sesuai untuk mengimplementasikan keputusan disposisi
21 RL.3.25 Jumlah pengembalian dalam masa garansi. Garansi adalah komitmen, baik tersurat maupun tersirat, bahwa fakta tertentu mengenai pokok kontrak adalah benar atau akan benar 22 AG.3.7 Persentase dokumen pembayaran yang lengkap, benar, dan tersedia pada waktu dan cara yang diharapkan oleh pelanggan, pemerintah, dan badan pengatur rantai pasokan lainnya
Setelah  pembuatan  KPI  selesai,  ada  proses validasi  KPI.  Ini  dilakukan  dengan  melakukan wawancara langsung dengan pemilik CV Inyong Bing responden, yang menunjukkan bahwa semua KPI yang disusun  valid  dan  sesuai  dengan  manajemen  rantai pasok yang tercantum di CV Inyong Bing, seperti yang ditunjukkan  pada  Tabel  4.  Validasi  ini  memastikan bahwa  indikator yang digunakan relevan dan  mampu menggambarkan kinerja rantai pasok yang sebenarnya secara akurat.
Tabel 5. Hierarki KPI yang telah divalidasi No Proses Bisnis Atribut KPI 1 Plan Reablity RL 3.47 2 RL 3.55 3 Order Reablity RL 2.10 4 RL 3.13 5 Responsiveness RS 3.5 6 RS 3.100 7 Agility AG 2.1 8 Transform Responsiveness RS 3.15 9 RS 3.22 10 Cost CO 1.2 11 CO 2.6 12 CO 2.8
No Proses Bisnis Atribut KPI 13 Source Responsiveness RS 3.8 14 RS 3.10 15 Assets AM 3.1 16 Agility AG 3.12 17 Fullfill Reablity RL 3.2 18 RL 3.14 19 Responsiveness RS 2.4 20 RS 3.115 21 Return Reablity RL 3.25 22 Agility AG 3.7 4.2. Perhitungan Pembobotan Kinerja dengan AHP
Selanjutnya melakukan pembobotan KPI menggunaka  metode  AHP.  Tabel  6  menunjukan perhitungan perbandingan berpasangan proses level 1.
Tabel 6. Hasil Perbandingan berpasangan level 1
P O T S F R P 1 0,2 0,2 0,14 0,2 3 O 5 1 0,25 0,14 0,2 3 T 5 4 1 5 0,25 5 S 7 7 0,2 1 7 7 F 5 5 4 0,14 1 5 R 0,33 0,33 0,2 0,14 0,2 1 Total 23,33 17,53 5,85 6,57 8,85 24
Keterangan  : P = Plan; O = Order; T = Transform S = Source; F = Fullfill; R = Return
Proses normalisasi
dilakukan untuk menghasilkan vector prioritas, tujuannya adalah untuk menormalkan matriks ini dan mengambil rata-rata dari setiap baris, yang menunjukan bobot relatif dari setiap kriteria.  Tabel  7  menunjukan  penghitungan  prioritas proses level 1.
Tabel 7. Hasil Vektor Prioritas level 1
P O T S F R J P P 0,04  0,01  0,03  0,02  0,02  0,13  0,26  0,04 O 0,21  0,06  0,04  0,02  0,02  0,13  0,48  0,08
T 0,21  0,23  0,17  0,76  0,03  0,21  1,61  0,27
S 0,30  0,40  0,03  0,15  0,79  0,29  1,97  0,33 F 0,21  0,29  0,68  0,02  0,11  0,21  1,53  0,25 R 0,01  0,02  0,03  0,02  0,02  0,04  0,15  0,03
T 1 1 1 1 1 1 6 1
Keterangan  : T = Total; J = Jumlah; P = Prioritas Setelah  itu  dilakukan  proses  yang  sama  untuk  setiap level,  level  2  merujuk  kepada  level  1  dan  level  3 merujuk pada level 2 untuk setiap proses perhitungan bobot. Dapat dilihat di Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Pembobotan Menggunakan AHP No Proses Bisnis Bobot Level 1 Atribut Bobot Level 2 KPI Bobot Level 3 Bobot Akhir 1 P 0,042 RL 1 RL 3.47 0,88 0,037 2 RL 3.55 0,13 0,005 3 O 0,08 RL 0,233 RL 2.10 0,17 0,003 4 RL 3.13 0,83 0,016 5 RS 0,696 RS 3.5 0,88 0,049 6 RS 3.100 0,13 0,007 7 AG 0,071 AG 2.1 1 0,006 8 T 0,268 RS 0,833 RS 3.15 0,88 0,195 9 RS 3.22 0,13 0,028 10 CO 0,167 CO 1.2 0,72 0,032 11 CO 2.6 0,22 0,010 12 CO 2.8 0,06 0,003 13 S 0,328 RS 0,088 RS 3.8 0,13 0,004 14 RS 3.10 0,88 0,025 15 AM 0,685 AM 3.1 1 0,225 16 AG 0,227 AG 3.12 1 0,074 17 F 0,254 RL 0,875 RL 3.2 0,20 0,044 18 RL 3.14 0,80 0,178 19 RS 0,125 RS 2.4 0,13 0,004 20 RS 3.115 0,88 0,028 21 R 0,028 RL 0,125 RL 3.25 1 0,004 22 AG 0,875 AG 3.7 1 0,025
Tabel  8 menunjukkan  hasil  pembobotan menggunakan AHP untuk menilai kinerja rantai pasok pada  CV.  Inyong  Bing.  Pada  tabel  8  menghasilkan RL.3.10  sebagai  KPI  dengan  bobot  nilai  paling  kecil karena  pengiriman  ikan  selama  ini  selalu  dalam kondisi baik sementara KPI dengan bobot paling besar adalah  AM.3.1  karena Assets adalah  bagian  paling penting  dalam  manajemen  rantai  pasok  pada  CV.
Inyong  Bing.Untuk  mendapatkan  nilai  pada  Tabel  .8 kami  menentukan  terlebih  dahulu  bobot  level  1  pada setiap proses bisnis kemudian menentukan bobot pada setiap  atribut  yang  jika  dijumlahkan  bobot  totalnya adalah 1, setelah itu penentuan bobot akhir dilakukan dengan  cara  mengalikan  bobot  level  1,  bobot  level  2 dan bobot level 3
4.3. Perhitungan Normalisasi Snorm De Boer Setelah melakukan proses pembobotan menggunakan  metode  AHP  selanjutnya  adalah melakukan normalisasi Snorm De Boer dengan tujuan
menyamakan parameter pada CV. Inyong Bing. Tabel 9 dibawah menunjukkan hasil perhitungan normalisasi Snorm De Boer.
Tabel 9. Normalisasi Snorm De Boer No Proses Bisnis KPI Aktual (Si) Min Max SNORM 1 PLAN RL 3.47 90% 60% 100% 75% 2 RL 3.55 93% 70% 100% 77% 3 ORDER RL 2.10 98% 75% 100% 92% 4 RL 3.13 95% 80% 100% 75% 5 RS 3.5 98% 70% 100% 93% 6 RS 3.100 9 7 12 65 7 AG 2.1 155 150 170 75 8 TRANSFORM RS 3.15 13 12 18 83% 9 RS 3.22 14 12 20 87,5 10 CO 1.2 16 8 36 71 11 CO 2.6 17 15 25 80 12 CO 2.8 28 20 30 80 13 SOURCE RS 3.8 67 48 72 79,1 14 RS 3.10 4 3 7 75 15 AM 3.1 250 200 270 72 16 AG 3.12 3 1 4 67 17 FULLFILL RL 3.2 99% 95% 100% 80% 18 RL 3.14 98% 90% 100% 80% 19 RS 2.4 27 24 48 87,5 20 RS 3.115 65 48 72 70,8 21 RETURN RL 3.25 70 48 72 91,6 22 AG 3.7 5 3 10 71,4
Untuk  mendapatkan  data  pada  tabel  9,  kami menentukan nilai aktual,min dan max pada setiap KPI terlebih dahulu ,kemudian menghitung nilai normalisasi  dengan  menggunakan  rumus Snoerm  de boer sehingga didapatkan hasil Snorm

## 4.4. Perhitungan Kinerja Akhir SCOR
Setelah  melakukan  pembobotan  menggunakan metode  AHP  dan  melakukan  proses  normalisasi
Snorm  De  Boer langkah  terakhir  adalah  melakukan perhitungan  kinerja  akhir  SCOR  pada  CV.  Inyong Bing dimana perhitungan kinerja akhir ini merupakan perkalian antara hasil pembobotan AHP dengan hasil normalisasi Snorm  De  Boer yang  ditunjukkan  pada
Tabel 10 dibawah berikut Tabel 10. Kinerja Akhir Score No Proses Bisnis KPI SNORM Bobot Akhir SNORM X Bobot 0Akhir Kinerja Akhir 1 PLAN RL 3.47 75 0,037 2,76 59,87 2
RL 3.55 77 0,005 0,40 3 ORDER RL 2.10 92 0,003 0,29 4 RL 3.13 75 0,016 1,16 5 RS 3.5 93 0,049 4,53 6 RS 3.100 65 0,007 0,45 7 AG 2.1 75 0,006 0,43 8 TRANSFORM RS 3.15 83 0,195 16,21 9 RS 3.22 87,5 0,028 2,44 10 CO 1.2 71 0,032 2,28 11 CO 2.6 80 0,010 0,78 12 CO 2.8 80 0,003 0,23 13 SOURCE RS 3.8 79,1 0,004 0,29 14 RS 3.10 75 0,025 1,89 15 AM 3.1 72 0,225 16,18 16 AG 3.12 67 0,074 4,99 17 FULLFILL RL 3.2 0,8 0,044 0,04 18 RL 3.14 0,8 0,178 0,14 19 RS 2.4 87,5 0,004 0,35 20 RS 3.115 70,8 0,028 1,97 21 RETURN RL 3.25 91,6 0,004 0,32 22 AG 3.7 71,4 0,025 1,75
Setelah melakukan perhitungan akhir didapatkan nilai 59.87, nilai tersebut dalam standar kinerja rantai pasok yang didefinisikan oleh Trienekens dan Hvobly termasuk  ke  dalam  kategori  Rata-Rata.  Untuk mendapatkan  hasil  kinerja  akhir  SCOR,  kami menjumlahkan  nilai  Snorm  x  Bobot  akhir  sehingga didapatkan nilai kinerja akhir scor sebesar 59.87

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini menunjukkan bahwa kinerja  manajemen rantai pasok di CV Inyong Bing dalam budidaya ikan dewa berada pada kategori rata-rata, namun terdapat beberapa area yang  memerlukan  perbaikan,  terutama  pada  aspek kecepatan  tanggap  dan  kelincahan.  Penggunaan metode  SCOR  dan  AHP  terbukti  efektif  dalam mengidentifikasi  dan  memberikan  bobot  pada  setiap metrik  kinerja  yang  relevan.  Integrasi  metode  SCOR membantu  dalam  memetakan  secara  holistik  proses- proses  dalam  rantai  pasok,  sedangkan AHP memberikan  kerangka  kerja  yang  kuat  untuk pengambilan keputusan yang terstruktur.
Dari  hasil  pengujian,  terlihat  bahwa  integrasi metode SCOR dan AHP telah meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan di CV Inyong Bing. Terdapat peningkatan yang signifikan dalam berbagai indikator kinerja, seperti akurasi prakiraan, manajemen  stok,  waktu  respons,  dan  efisiensi  biaya. Validasi  KPI  oleh  pemilik  usaha  juga  memperkuat kesimpulan  bahwa  indikator  yang  digunakan  sangat relevan dengan tujuan rantai pasok perusahaan.
Berdasarkan  temuan  ini,  disarankan  agar  CV Inyong  Bing  melakukan  penyesuaian  strategi  dan mengimplementasikan  teknologi  yang  lebih  modern untuk  meningkatkan  kinerja  rantai  pasok.  Penelitian selanjutnya  dapat  fokus  pada  pengembangan  model prediksi  permintaan  pasar  dan  evaluasi  dampak teknologi  baru  terhadap  efisiensi  operasional  untuk lebih meningkatkan daya saing perusahaan. Meskipun demikian, perlu diingat bahwa penelitian ini memiliki batasan-batasan  tertentu,  seperti  batasan  data  dan waktu,  yang  menunjukkan  adanya  peluang  untuk penelitian  lebih  lanjut dalam konteks  yang  lebih  luas atau dalam industri yang berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  R.  Setyadi,  A.  A.  Rahman,  and  A.  ’  Ang Subiyakto, “The Role of Information Technology in Governance Mechanism for Strategic Business Contribution:  A  Pilot  Study,” International Journal On Informatics Visualization , vol. 7, no. 3–2,  pp.  2135–2144,  2023, [Online].  Available: www.joiv.org/index.php/joiv
[2]  S.  Ana  Margareth  Nababan  and  R.  Setyadi, “Pengimplementasian  Algoritma  RSA  Untuk Mengamankan  E-mail  Menggunakan  Outlook dan  OpenPGP,” RESOLUSI :  Rekayasa  Teknik Informatika  dan  Informasi ,  2022,  [Online]. Available: https://djournals.com/resolusi
[3]  D.  Anggorowati  Rahayu,  E.  Deni  Nugroho,  R. Azrianingzih,  and  N.  Kurniawan,  “THE JOURNAL  OF  TROPICAL  LIFE  SCIENCE Morphometric  Analysis  of  Local  Fish  from Banyu  Biru  Lake,  Pasuruan  Compared  with Closely  Related  to  Tor  spp.  from  Indonesia,” 2020.
[4]  N. T. Le Thuy, V. T. T. B. Chau, H. T. Phong, and  T.  T.  Tham,  “Risk  priority  and  risk mitigation  approach  based  on  house  of  risk:  A case  study  with  aquaculture  supply  chain  in Vietnam,”  in AIP  Conference  Proceedings , American  Institute  of  Physics  Inc.,  Feb.  2023. doi: 10.1063/5.0113972.
[5]  A.  Syamil,  B.  Nusantara,  E.  Waty,  and  M.  A. Fahmi,  “Buku  Ajar  Manajemen  Rantai  Pasok,” 2023. [Online].
Available: https://www.researchgate.net/publication/37398 0212 [6]  P.  Diseminasi  and  F.  Genap,  “Penentuan  Bobot Kinerja Supply Chain
Management Menggunakan  Metode  Supply  Chain  Operation Reference  dan  Analytical  Hierarchy  Process,” 2021.
[7]  T.  Pratama  Putri,  D.  Rukmayadi,  D.  Teknologi Al-Kamal  Kota  Jakarta  Barat,  J.  Kedoya  Raya No, K. Selatan, and K. Kb Jeruk, “PENGUKURAN  KINERJA  SUPPLY  CHAIN
DENGAN MENGGUNAKAN METODE (SCOR) DAN (AHP) (Studikasus di PT MGP),” 2022.
[8]  H. Magdalena,  “SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN MAHASISWA  LULUSAN  TERBAIK  DI PERGURUAN TINGGI (STUDI KASUS STMIK ATMA LUHUR PANGKALPINANG),” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi , 2021.
[9]  M. R. P. Tamtomo, I. Nurhidayah, F. A. Lestari, and  R.  Setyadi,  “Analisis  Deskriptif  Untuk Memprediksi  Kebutuhan  Gula  Mempergunakan Metode  Manajemen  Rantai  Pasok,” JURIKOM (Jurnal  Riset  Komputer) ,  vol.  9,  no.  3,  p.  661, Jun. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i3.4236.
[10]  S. Yunita, N. A. Mahesti, R. M. B. Sihaloho, and R.  Setyadi,  “Forecasting  Pada  Rantai  Pasok Pabrik  Penggilingan  Daging  Menggunakan Metode  Time  Series,” JURIKOM  (Jurnal  Riset Komputer) , vol. 9, no. 3, p. 761, Jun. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i3.4221.
[11]  R.  Anastasia,  A.  Y.  Ridwan,  and  B.  Santosa, “DESIGN OF SUPPLY
CHAIN PERFORMANCE MEASUREMENT SYSTEM
IN YARN PRODUCT WAREHOUSING
ACTIVITIES USING SUSTAINABLE BALANCED  SCORECARD-SCOR  MODEL
AND ISO 14001 APPROACH,” 2021. [12]  A.  SYAMSUDIN,  “PENGARUH  SUPPLY CHAIN MANAGEMENT (SCM) PRACTICES,” 2018.
[13]  A.  Ridwan,  P.  F.  Ferdinant,  and  W.  Ekasari, “Perancangan mitigasi risiko rantai pasok produk pallet dan dunnage menggunakan metode House of Risk,” Teknika:  Jurnal  Sains  dan  Teknologi , vol.  16,  no.  1,  p.  35,  Jun.  2020,  doi: 10.36055/tjst.v16i1.8028.
[14]  D. Agustina and Suseno, “ANALISIS PERFORMANSI SUPPLY CHAIN MANAGEMENT MENGGUNAKAN METODE SCOR DAN AHP DALAM PENINGKATAN KINERJA DI ALETA LEATHER,” Jurnal Penelitian Bidang Inovasi & Pengelolaan  Industri ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  75–83, Feb. 2024, doi: 10.33752/invantri.v3i2.5632.
[15]  K. Gompf, M. Traverso, and J. Hetterich, “Using analytical  hierarchy process (AHP) to  introduce weights  to  social  life  cycle  assessment  of mobility  services,” Sustainability  (Switzerland) , vol.  13,  no.  3,  pp.  1–10,  Feb.  2021,  doi: 10.3390/su13031258.
[16]  IEEE  Staff, 2019  Research,  Invention,  and Innovation Congress (RI2C) . IEEE, 2023.
[17]  H. Purwoko, Kamsariaty, Rubadi, J. C. Saksana, and  J.  P.  Soehaditama,  “Key  Performance Indicator: Concept, Implementation to Performance Management,” East  Asian  Journal of  Multidisciplinary Research , vol. 2, no. 8, pp. 3261–3268, Aug. 2023, doi:
10.55927/eajmr.v2i8.5282.
[18]  S.  Dipura,  D.  Soediantono,  S. Staf,  K.  Tni,  and A.  Laut,  “Benefits  of  Key  Performance Indicators  (KPI)  and  Proposed  Applications  in the  Defense  Industry:  A  Literature  Review,” INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIAL AND MANAGEMENT  STUDIES  (IJOSMAS) ,  vol.  3, no. 4, 2022.
[19]  N.  Febrianti,  “PENGUKURAN  KINERJA SUPPLY  CHAIN  MANAGEMENT  DENGAN PENDEKATAN SUPPLY
CHAIN OPERATION  REFERENCE  (SCOR)  (Studi Kasus: Toko Roti Daichi Pan Bakery),” 2021.