Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang

## SOCIAL MEDIA CONTENT AND RE-PURCHASHING BEHAVIOR: THE MEDIATION ROLE OF E-WOM

## Muhafhidah Novie
Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo Corresponding email: muhafidhahnovie.mnj@unusida.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  peran  e-WOM  dalam memediasi  hubungan  antara social  media  content terhadap re-purchasing behavior ,  selain  itu  juga  menganalisis  hubungan  antara social  media  content terhadap  e-WOM,  dan  hubungan  e-WOM  terhadap re-purchasing  behavior . Penelitian  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  menggunakan partial least square (PLS). Populasi dalam penelitian yaitu konsumen dari Deliwafa Store yang memiliki cabang di Surabaya, Sidoarjo, Gresik, dan Malang. Sampel dalam penelitian ini ditentukan menggunakan purposive sampling , dengan total sampel yang  digunakan  yaitu  172  responden.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa social  media  content tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap re-purchasing behavior , social media content memiliki pengaruh signifikan terhadap e-WOM, dan e-WOM  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap re-purchasing  behavior ,  serta  e- WOM  memiliki  pengaruh  signifikan  dalam  memediasi  hubungan  antara social media content terhadap re-purchasing behavior .
Kata kunci: Konten Media Sosial, perilaku pembelian kembali, e-WOM

## Abstract
This research aims to determine the relationship between the role of e- WOM in mediating  the  relationship  between  social  media  content  and  re-purchasing behavior, while also analyzing the relationship between social media content and e-WOM,  and  the  relationship  between  e-WOM  and  re-purchasing  behavior. Research  using  a  quantitative  approach  using  partial  least  squares  (PLS).  The population in the study were consumers of Deliwafa Store which has branches in Surabaya, Sidoarjo, Gresik, and Malang. The sample in this study was determined using purposive sampling, with a total sample used of 172 respondents. The results of  this  study  indicate  that  social  media  content  has  no  significant  effect  on  re- purchasing behavior, social media content has a significant effect on e-WOM, e- WOM  has  a  significant  effect  on  re-purchasing  behavior,  and  e-WOM  has  a significant effect in mediating the relationship between social media content and re-purchasing behavior.
Keywords: Social Media Content, Re-Purchasing Behavior, E-WOM.

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  yang  mengalami perkembangan  komunikasi  dan  informasi  dengan  pesat,  sehingga  media komunikasi pada media massa juga mengalami perkembangan.  Berbagai bentuk  informasi  saat  ini  dapat  dinikmati  dan  diakses  melalui    media internet,  media  internet  merupakan  bentuk  dari  konsep  media  dengan menghubungkan dan mengintegrasikan data, teks suara, dan gambar yang kemudian disimpan  ke  dalam  format  digital (konten),  serta  didistribusikan melalui jaringan yang berbasiskan kabel optik, satelit, dan sistem transmisi microwave.  Media  internet  telah  melahirkan  jaringan-jaringan  baru  yang disebut sebagai media sosial yang memiliki berbagai fasilitas dan aplikasi
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
seperti, facebook, instagram, youtube, blog, dan twitter (Appe & Oreg, 2021; Arapostathis, 2021; Dewberry, 2019).

## Gambar 1. Pengguna Media Sosial sejak 2014-2022 Sumber: We are Social, 2023
Berdasarkan  Gambar  1,  jumlah  pengguna  aktif  media  sosial  di Indonesia  pada  Januari  2022  sebanyak  191  juta  orang.  Jumlah  tersebut telah meningkat 12,35%, dan tahun 2021 yang sebanyak 170 juta orang. Jumlah  pengguna  media  sosial  di  Indonesia  terus  meningkat  setiap tahunnya.  Namun,  pertumbuhannya  mengalami  peningkatan  sejak  2014- 2022.  Kenaikan  jumlah  pengguna  media  sosial  tertinggi  mencapai  34,2% pada 2017. namun, kenaikan tersebut terjadi pelambatan kenaikan sebesar 6,3%  pada  tahun  sebelumnya  lalu  meningkat  kembali  pada  tahun  2022. Whatsapp  menjadi  media  sosial  yang  paling  banyak  digunakan  oleh masyarakat  Indonesia.  Penggunanya  mencapai  88,7%.  kemudian Instagram  dan  Facebook  dengan  persentase  masing-masing  sebesar 84,8%  dan  81,3%.  sedangkan,  TikTok  dan Telegram  sebesar  63,1%  dan 62,8%. Penggunaan media sosial dalam sebuah bisnis telah memberikan kebebasan terhadap konsumen untuk dapat berinteraksi dengan konsumen lainnya,  selain  itu  konsumen  juga  dapat  melakukan  komunikasi  dengan perusahaan, sehingga persepsi konsumen terhadap produk dan merek dari perusahaan  tidak  hanya  hanya  dipengaruhi  oleh  informasi  yang disampaikan  oleh  perusahaan  secara  langsung  tetapi  juga  melalui konsumen lainnya (Christian & Wiradinata, 2022; Nilles et al., 2022). Provinsi  Jawa  Timur  menjadi  salah  satu  provinsi  dengan  pengguna media  sosial  terbanyak  di  Indonesia.  Badan  pusat  statistik  (BPS) menerangkan bahwa pengguna internet di Jawa Timur terus meningkat, di tahun  2019  sebesar  64,  59  juta  orang,  di  tahun  2020  sebesar  69,59  juta orang, di tahun 2021 sebesar 73,58 juta orang dan di tahun 2022 sebesar 77,  83  juta  orang.  Penggunaan  internet  di  Jawa  Timur  di  dominasi  oleh pengguna  media  sosial  oleh  masyarakat  yang  berumur  15  tahun  keatas, penggunaan  social  media  content  dalam  memasarkan  produk  juga dilakukan  oleh  para  pelaku  usaha  di  Jawa  Timur,  salah  satunya  yaitu Deliwafa  Store.  Deliwafa  Store  merupakan  sebuah  bentuk  usaha  yang bergerak  di  bidang  fashion  dan  kosmetik.  Deliwafa  Store  saat  ini  telah memiliki 5 cabang yang tersebar di provinsi Jawa Timur yaitu Deliwafa Store Surabaya,  Deliwafa  Store  Surabaya  Timur,  Deliwafa  Store  Sidoarjo, Deliwafa Store Gresik, dan Deliwafa Store Malang.
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang

## Tabel 1. Cabang dan Akun Deliwafa Store
No Cabang Akun Media Sosial Nama Akun Jumlah Pengikut (followers) 1 Surabaya Instagram @Deliwafa.id 284 Ribu 2 Surabaya Timur Instagram @Deliwafastore.surab ayatimur 339 Ribu 3 Surabaya Tiktok @Deliwafastore 965,4 Ribu 4 Surabaya Timur Tiktok @Delliwafastore.surab ayatimur 813 5 Sidoarjo Instagram @Delliwafastore.sidoa rjo 120 Ribu 6 Sidoarjo Tiktok @Delliwafastore.sidoa rjo 5387 7 Gresik Instagram @Delliwafastore.gresi k 84,5 Ribu 8 Gresik Tiktok @Delliwafastore.gresi k 1190 9 Malang Instagram @Delliwafastore.mala ng 106 Ribu 10 Malang Tiktok @Delliwafastore.mala ng 20,2 Ribu 11 Surabaya Facebook @Deliwafastoresuraba ya 1000
Dari  Tabel  1.  dapat  dilihat  bahwa  Deliwafa  Store  memiliki  pengikut ( followers )  yang  cukup  banyak di  beberapa  akun  media  sosialnya  seperti pada akun Tiktok yang memiliki 965,4K followers, dan Instagram memiliki 284  ribu followers ,  selain  akun  tersebut  Deliwafa  Store  juga  memiliki Facebook  dan  berbagai  akun e-commerce lainnya  seperti  Shopee, Tokopedia, Lazada. Akun media sosial milik Deliwafa Store ini tidak hanya sebagai  alat  untuk  melakukan  pemasaran  dan  penjualan  produk fashion dan kecantikan miliknya, akan tetapi juga digunakan sebagai sarana untuk dapat melihat respon  konsumen  terhadap  pelayanan  yang  diberikan oleh Deliwafa Store seperti respon pertanyaan terkait produk yang dipasarkan, pengiriman  dan  pendistribusian,  serta  metode  pembayaran  yang  dapat digunakan  untuk  membeli  produk  yang  dipasarkan  oleh  Deliwafa  Store tersebut.
Produk  yang  dipasarkan  oleh  Deliwafa  Store  merupakan  produk beberapa  UMKM  lokal  yang  berada  di  daerah  Surabaya,  Sidoarjo,  dan Gresik sehingga Deliwafa Store juga telah menjadi usaha untuk memajukan dan  memberdayakan  UMKM  lokal  di  beberapa  daerah  di  Jawa  Timur tersebut, namun, Tingginya angka followers pada akun media sosial milik Deliwafa Store serta pemberdayaan produk dari UMKM lokal belum dapat memberikan dampak pada perilaku pembelian ulang terhadap produk yang dipasarkan melalui media sosial secara online tersebut oleh konsumen.
Pemasaran  yang  dilakukan  melalui  media  sosial,  dapat  memberikan pilihan  kepada  konsumen  dalam  mencari  berbagai  informasi  mengenai suatu  produk,  selain  itu  media  sosial  juga  menjadi  sarana  bagi  pebisnis dalam  melakukan  komunikasi  yang  baik  dengan  konsumen  sehingga memungkinkan  konsumen  dapat  melakukan  pembelian  kembali  terhadap produk  yang  dipasarkan  (Hodson  &  Dale,  2018;  Rahman  et  al.,  2016).
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
Komunikasi  pada  media  sosial  memungkinkan  terjadinya  sebuah komunikasi  dari word-of  mouth (WOM)  yang  tidak  hanya  menjadi  bentuk komunikasi  antara  tiap  orang terkait produk  dan  merek,  namun,  sebagai bentuk  komunikasi  WOM  yang  digunakan  melalui  internet  dan  disebut electronic word of mouth (e-wom) (Afzoon et al., 2021; Casola et al., 2020).. E-wom melalui media elektronik dapat membuat konsumen mendapatkan informasi  mengenai  produk/  jasa  yang  berasal  dari  orang  yang  dikenal, selain itu, e-wom juga dapat berasal dari orang lain yang berada di tempat lain  dan  memiliki  pengalaman  terhadap  produk  atau  jasa  yang  diminati. Informasi  yang  diperoleh  melalui  e-wom  dapat  digunakan  sebagai pertimbangan  mengenai  informasi  sebelum  pembelian  produk  dan kemudian mengarahkan sikap konsumen, yang mempengaruhi citra merek suatu  produk  dan  minat  beli  konsumen  (Prahiawan  et  al.,  2021; Sagynbekova et al., 2021).
Sagynbekova  et  al.,  (2021)  dan  Tandon  et  al.,  (2020)  menjelaskan bahwa  e-wom  juga  sebagai  sarana  dalam  memberikan  informasi  terkait merek  dan  produk  dari  perusahaan  tersebut.  e-wom  pada  dasarnya mengacu pada keseluruhan komunikasi informal dalam bentuk penawaran yang berasal dari konsumen melalui internet berkaitan dengan barang dan jasa,  serta  karakteristik  dari  penjual.  Melalui  e-wom  dalam  media  sosial para  pelaku  bisnis  dapat  mengetahui  berbagai  percakapan  antar konsumen,  sehingga  dapat  menghindari  komentar-komentar  negatif  yang tersebar luas, selanjutnya bisnis juga dapat mengarahkan konsumen untuk terlibat  dalam  dialog  positif  dengan  memberikan  konten  merek  yang konsisten (Balroo & Saleh, 2019).
E-wom  dapat  mempengaruhi  proses  pengambilan  keputusan konsumen  dari  konsumen  sebelumnya,  melalui  evaluasi  produk  dan kepercayaan, niat dan sikap pembelian dan keputusan pembelian, (Samara et al., 2021; Wakefield & Bennett, 2018). Sebuah layanan yang dilakukan melalui  e-WOM  secara  positif  memperkuat  rasa  keterkaitan  konsumen dengan  produk  yang mereka  inginkan  (Tandon  et  al., 2020).  Perusahaan perlu menyadari bahwa konsumen dari berbagai budaya dapat membentuk ikatan  sosial  melalui  interaksi  staf  penjualan  dan  konsumen,  yang mempengaruhi re-purchasing behavior , karena dalam budaya masyarakat, terdapat  ketergantungan  yang  kuat  pada  kelompok  dan  komunikasi kelompok, serta perilaku kelompok terwujud dan dipengaruhi oleh berbagai macam peristiwa, sehingga kepuasan konsumen mampu memperhitungkan  pengalaman  konsumen  dalam  mengkonsumsi  produk yang diinginkan (Dedeoglu, 2019; Schuckert et al., 2019).
Penggunaan  media  sosial  dalam  masyarakat  merupakan  hal  yang menjadi tren dan juga menjadi bagian dari kehidupan masyarakat, sehingga perusahaan  harus  mampu  memberikan  komunikasi  yang  baik  kepada konsumen  melalui  e-wom,  yang  merupakan  faktor  penting  dalam komunikasi  perusahaan  dan  pelanggan  di  media  sosial,  selain  itu,  social media  content  dan  e-wom  telah  menjadi  faktor  penentu  konsumen  untuk melakukan re-purchasing  behavior .  Penelitian  ini  mencoba  untuk mengetahui hubungan lebih lanjut dari keterikatan social media content dan re-purchasing behavior , dalam penelitian ini, e-wom menjadi variabel yang
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
memediasi hubungan keterkaitan antara social media content terhadap re- purchasing behavior , penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Lee et al.,
(2019); Lim et al., (2020); Ramzan & Syed, (2018); Yu et al., (2023); Zhang et al., (2017) telah menjelaskan tentang keterkaitan hubungan antara social media  content terhadap re-purchasing  behavior ,  namun,  tidak melakukan pembahasan  dan  penelitian  lebih  dalam  terkait  e-wom  sebagai  mediasi. Dari  uraian  diatas  dan  beberapa  penelitian  terdahulu  yang  meneliti hubungan keterkaitan antara social media content terhadap re-purchasing behavior yang  di  mediasi  oleh  e-wom,  penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis social  media  content  and  re-purchashing  behavior:  the mediation role of e-wom.

## KAJIAN TEORI

## Social Media Content
Social Media Content merupakan informasi serta hiburan yang disajikan pada  sebuah  platform  media  jejaring  sosial  seperti  YouTube,  Instagram, Facebook, Tiktok dan sebagainya yang dibuat oleh seseorang, perusahaan dan  organisasi,  penempatan  pada platform media  sosial  tersebut memungkinkan  interaksi  langsung  dengan  pengguna,  sehingga  dalam mewujudkan konten media sosial yang baik juga harus berorientasi secara hati-hati pada kelompok sasaran (Ali et al., 2023; Buchanan et al., 2023; X. Wang et al., 2023).
Social media content merupakan istilah luas yang mencakup berbagai aplikasi  berbasis  internet  yang  memungkinkan  konten  buatan  pengguna untuk  dipertukarkan  dan  konsumerisme  di  Internet,  seperti  situs  jejaring sosial (misalnya, Facebook), situs blogging mikro (misalnya, Twitter), dan situs  berbagi  foto/  video  (misalnya,  Tiktok  dan  Instagram)  (Dangi  et  al., 2022; Jain et al., 2022; Pawar & Jose, 2022).
Studi  terbaru  yang  meneliti  media  sosial  sebagai  platform  periklanan dan komunikasi pemasaran telah memberikan banyak bukti bahwa iklan di berbagai media sosial mempengaruhi sikap dan niat pembelian konsumen, misalnya,  Facebook,  Twitter,  Tiktok,  dan  Instagram.  Semua  media  ini berada di bawah istilah umum "media sosial" berdasarkan fitur umum yang memungkinkan jejaring sosial dan berbagi konten (Iqbal et al., 2022; Kanan et al., 2022).

## Re- Purchasing Behavior
Re-Purchasing  Behavior merupakan  keputusan  pelanggan  untuk membeli  produk  atau  layanan  dari  perusahaan  yang  sama.  pelanggan menentukan  merek  dan  menetapkan  niat  untuk  membeli  dalam  tahap proses  evaluasi.  Secara  umum,  keputusan  pembelian  oleh  konsumen didasarkan pada merek yang paling disukai. Namun, ada dua faktor utama yang  muncul  antara  niat  beli  dan  keputusan  pembelian.  Faktor  pertama adalah  sikap  orang  lain  dan  faktor  kedua  adalah  situasi  yang  tidak  dapat diprediksi (Gallarza et al., 2020; Yu et al., 2023). Re-purchasing behavior merupakan  perilaku  pelanggan.  Pelanggan  dapat  merespon  positif terhadap  tawaran  dari  perusahaan  dan  berminat  untuk  mengkonsumsi kembali  produk  tersebut  (Tandon  et  al.,  2020). Re-purchasing  behavior
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
merupakan minat pembelian yang didasarkan pada pengalaman pembelian yang  telah  dilakukan  sebelumnya.  Minat  beli  ulang  yang  tinggi mencerminkan  tingkat  kepuasan  yang  tinggi  dari  konsumen  ketika memutuskan  untuk  mengadopsi  suatu  produk  (Kostov,  2020;  Lee  et  al., 2019).
Re-purchasing  behavior biasanya  menunjukkan  bahwa  produk mendapat  penerimaan  dari  konsumen  dan  konsumen  bersedia  untuk membelinya  lagi  di  lain  kesempatan  dan  dalam  jumlah  yang  lebih  besar. Re-purchasing  behavior dilakukan  konsumen  dalam  jangka  pendek maupun jangka panjang. Jika konsumen ingin melakukan pembelian ulang dalam  jangka  panjang  butuh  komitmen  dari  konsumen  (Friedrich,  2015; Schuckert et al., 2019; Tiago et al., 2018; Vijaya & Sivakoti Reddy, 2019). Re-purchasing  behavior selalu  dihubungkan  dengan  loyalitas  pelanggan. Pelanggan  yang  loyal  akan  menolak  pesaing  dan  membeli  kembali  dari perusahaan  yang  sama  kapan  saja  dia  memerlukannya. Re-purchasing behavior juga  merupakan  hasil  dominasi  pasar  oleh  perusahaan  yang berhasil membuat produknya menjadi satu-satunya alternatif yang tersedia (Rezaei  et  al.,  2017;  Rezaei  &  Emmi,  2017).  Pelanggan  yang  setia  pada merek tertentu cenderung “terikat” pada merek tersebut dan akan membeli produk yang sama lagi walaupun tersedia banyak alternatif lain.

## Electronic Word of Mouth (E-WOM)
Menurut Gomez-Suarez & Veloso, (2022) dan Schuckert et al., (2019) e-wom merupakan pernyataan yang dibuat oleh konsumen dan konsumen sebelumnya  mengenai  produk  atau  perusahaan  dimana  informasi  ini tersedia bagi orang-orang maupun institusi melalui media internet.  Faktor signifikan  dalam  mendorong  e-wom  yaitu  rasa  memiliki,  reputasi,  dan bersedia untuk membantu (Moorthy et al., 2022; Tiago et al., 2018).
E-wom  merupakan  digitalisasi  dari  wom  tradisional.  Wom  dilakukan secara  langsung  melalui  satu  pihak  ke  pihak  lain  sedangkan  untuk penyampaian  e-wom  membutuhkan  media  perantara  yaitu  melalui  media elektronik.  e-wom  pada  dasarnya  berisikan  informasi  yang  benar, emosional,  jujur  dan  hanya  didapatkan  sekali  saja  karena  proses  yang terjadi  secara  langsung  dan  berasal  dari  sumber  yang  dapat  dipercaya seperti    keluarga.  (Pace  et  al.,  2021;  Schivinski,  2021)  Dimensi  e-wom dalam Social Networking Sites (SNSs) terdiri dari Homophily, Tie Strength, Normative  Influence , Trust dan Informational  Influence. (Morgan  &  Wilk,
2021; Schuckert et al., 2019; Tiago et al., 2018).

## Hipotesis
Social Media Content terhadap Re-Purchasing Behavior Kostov, (2020) dan Yu et al., (2023) dalam penelitiannya menjelaskan bahwa social media content dapat berpengaruh positif terhadap purchasing behavior dan re-purchasing behavior, sehingga perusahaan harus mampu memastikan  bahwa  mereka  dapat  mempertahankan  citra  dari  merek melalui nilai-nilai positif didalam social media content yang konstan untuk memastikan  keputusan  pembelian.  Selanjutnya  Lim  et  al.,  (2020)  juga menjelaskan bahwa social media content memiliki dampak positif terhadap
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
keterlibatan  pelanggan  yang  memberikan re-purchasing  behavior pada pembelian pakaian di kalangan Gen-Y. Hasil penelitian yang dilakukan oleh Lee et al., (2019) juga menjelaskan bahwa terdapat efek positif antara social media  content terhadap re-purchasing  behavior .  Sedangkan  penelitian yang dilakukan oleh, Zhang et al., (2017) menunjukkan perbedaan dalam hasil penelitiannya yaitu, social media content tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap re-purchasing behavior.
Hipotesis  1:  Social  Media  Content  berpengaruh  terhadap  Re- Purchasing Behavior

## Social Media Content terhadap Electronic Word of Mouth (E-WOM)
Seo  et  al.,  (2020)  dalam  penelitiannya  menunjukkan  bahwa social media  content memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  e-wom,  selain  itu kepribadian  dan  informasi  yang  didapatkan  melalui  media  sosial  juga berpengaruh secara signifikan terhadap e-wom, penelitian yang dilakukan oleh  MajlesiRad  &  Shoushtari,  (2020)  juga  menjelaskan  hal  yang  sama bahwa, social media content memiliki pengaruh signifikan terhadap e-wom. Selanjutnya  Belanche  et  al.,  (2020)  menjelaskan  bahwa  konten  pada halaman  penggemar  menjadi  faktor  utama  yang  mempengaruhi  e-wom terhadap konsumennya. Sedangkan penelitian yang dilakukan oleh  Grace Phang et al., (2021) menyatakan bahwa tidak terdapat pengaruh signifikan antara social media content dan e-wom.
Hipotesis  2:  Social  Media  Content  berpengaruh  terhadap  Electronic Word of Mouth (E-WOM)
Electronic Word of Mouth (E-WOM) terhadap Re-Purchasing Behavior Seller    Laurindo,  (2018) menjelaskan  dalam  penelitiannya  bahwa  e- wom  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap re-purchasing  behavior, selain itu konsumen cenderung melakukan lebih banyak penelitian, mencari lebih  banyak  pendapat,  dan  membutuhkan  lebih  banyak  waktu  untuk mempertimbangkan untuk membeli produk dari pada biasanya. Penelitian lainnya  yang  dilakukan  oleh  Balroo    Saleh,  (2019)  dan  Tandon  et  al,
(2020)  juga  menunjukkan  adanya  pengaruh  signifikan  antara  e-wom terhadap re-purchasing  behavior .  Sedangkan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Prahiawan  et  al.,  (2021)  menunjukkan  bahwa  e-wom  tidak  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap re-purchasing behavior.
Hipotesis 3: Electronic Word of Mouth (E-WOM) berpengaruh terhadap Re-Purchasing Behavior
Social  Media  Content  terhadap  Re-Purchasing  Behavior  melalui Electronic Word of Mouth (E-WOM)
E-WOM  telah  menjadi  komunikasi  umum  dan  populer  di  antara  para konsumen. Kostov, (2020); Lee et al., (2019); Lim et al., (2020); Ramzan Syed, ( 2018); Yu et al., (2023) dalam penelitiannya menunjukkan bahwa social  media  content memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap re-purchase behavior, penelitian  lainnya  yang  dilakukan  oleh  Belanche  et  al.,  (2020); MajlesiRad    Shoushtari,  (2020);  Seo  et  al.,  (2020)  menjelaskan  bahwa social media content memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap e-
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
wom,  selain  itu social  media  content sangat  penting  dalam  mendorong konsumen  untuk  berbagi  informasi  melalui  e-wom.  Ketika social  media content dari sebuah merek memiliki fitur kejelasan, akurasi, netralitas, dan keandalan, maka akan berdampak positif terhadap e-wom konsumen. Selanjutnya,  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Balroo    Saleh,  (2019);
Sagynbekova et al., (2021); Seller  Laurindo, (2018); Tandon et al., (2020) menunjukkan bahwa e-wom dianggap sebagai salah satu sumber informasi yang  paling  dipercaya  oleh  konsumen,  yang  memiliki  pengaruh  besar terhadap  keputusan  pembelian  konsumen  di  era  digital  saat  ini,  e-wom merupakan variabel penting yang mempengaruhi niat beli.
Hipotesis  4:  Social  Media  Content  berpengaruh  terhadap  Re- Purchasing Behavior melalui Electronic Word of Mouth (E-WOM) Gambar 2. Kerangka Konseptual

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  menggunakan metode  survey  yang  dilakukan  melalui  pembagian  kuesioner  dengan memanfaatkan  media google  doc .  Metode  survei  dilakukan  untuk  dapat mengetahui  pandangan  dari  responden  terhadap  objek  yang  akan  diteliti (Creswell,  2017).  Setelah  mendapatkan  hasil  kuesioner,  kemudian  hasil kuesioner tersebut diolah menggunakan Partial Least Square (PLS) dengan software  SmartPLS 3.0,  pendekatan  ini  digunakan  untuk  menganalisis populasi dan sampel tertentu yang telah ditentukan (Creswell, 2017).

## Populasi dan Sampel
Populasi  dalam penelitian  ini  yaitu  konsumen  dari  5  cabang  Deliwafa Store yang berada di Surabaya, Sidoarjo, Gresik, dan Malang. Populasi ini diambil  dari  pengguna  media  sosial  yang  menjadi  konsumen  di  Deliwafa Store,  penentuan  populasi  ini  berkaitan  dengan  tujuan  dari  penelitian  ini yaitu untuk mengetahui hubungan keterkaitan antara social media content terhadap re-purchasing behavior yang dimediasi oleh e-wom. Penelitian ini menggunakan purposive  sampling sebagai  teknik  dalam  menentukan jumlah sampel dalam penelitian, dengan kriteria sebagai berikut:
1. Konsumen yang membeli lebih dari 3 kali;
2. Konsumen berumur diatas 20 tahun;
3. Konsumen yang memesan melalui media sosial;
4. Konsumen yang memiliki akun media sosial;
5. Konsumen yang mengikuti akun media sosial dari Deliwafa Store.
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
Kuesioner  disebarkan  lebih  dari  350,  setelah  disebarkan,  proses selanjutnya  yaitu coding data  kuesioner  dan  ditemukan  kuesioner  yang lengkap ada 189, selanjutnya data yang sesuai dengan kriteria dan diolah berjumlah 172. Oleh karena itu sampel dalam penelitian ini berjumlah 172 responden.
Table 2. Variabel dan Indikator Penelitian Social Media Content (X) Re-Purchasing Behavior (Y) E-WOM (Z)
Indikator
Sourcing of Message Loyalty to Company  Tie Strength Tone of Information Prospensity to Switch Homophily Information Seeking Willingness  to  Pay More Trust (Gabore, 2020) (Y.  Wang  et  al., 2021;  Yu  et  al., 2023) Normative Influence Informational Influence (Chu    Kim, 2011;  Dušan
et al., 2022)

## HASIL ANALISIS DATA
Hasil Model Pengukuran Outer Model

## Gambar 3. Outer Model

## Convergent Validity
1. Outer Loading
Outer  Loading merupakan loading  factor yang menunjukkan  besaran nilai  korelasi  dari  indikator  dan  variabel  laten. Convergent validity diuji melalui outer  loading .  Jika outer  loading nilai yang diperoleh 0,7,  maka setiap  indikator  telah  memenuhi  syarat convergent  validity yang  baik. Namun  jika  nilai  yang  diperoleh    0,5  hingga  0,6,  maka  masih  dapat diterima.
Table 3. Outer Loading Social Media Content Re-Purchasing Behavior E-WOM
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
X1.1 0.899 X1.2 0.938 X1.3 0.924 Y1.1 0.903 Y1.2 0.931 Y1.3 0.905 Z1 0.767 Z2 0.758 Z3 0.782 Z4 0.862 Z5 0.839 Sumber: data diolah, 2023
Dari Table 3, dapat dilihat bahwa keseluruhan nilai loading dari setiap konstruk refleks mempunyai nilai loading  0,7. sehingga, dinyatakan telah memenuhi kriteria convergent validity baik.
2. Average Variance Extracted (AVE)
Average Variance Extracted ( AVE ) merupakan metode yang digunakan untuk  dapat  mengevaluasi discriminant  validity dari  setiap  konstruk  dan variabel  laten. Discriminant  validity dilakukan  berdasarkan  perbandingan antara  nilai  dari  AVE  pada  setiap  variabel  dalam  model.  Suatu  model dinyatakan  baik  jika  memperoleh  jika  memperoleh  nilai  AVE  lebih  besar korelasi konstruk lainya. Dasar pengambilan keputusan dalam penelitian ini, variabel  dinyatakan  baik  jika  memperoleh  nilai  AVE  tidak  kurang  dari  0,5 Berikut hasil pengujian discriminant validity pada penelitian ini:

## Tabel 4. Average Variance Extracted (AVE)
Average variance extracted (AVE) Social Media Content 0.847 Re-Purchasing Behavior 0.834 E-WOM 0.644 Sumber: data diolah, 2023
Berdasarkan Tabel 4, ditemukan bahwa variabel social media content memperoleh  nilai  AVE  sebesar  0,847,  variabel re-purchasing  behavior memperoleh  nilai  AVE  sebesar  0,834  dan  untuk  variabel  e-wom memperoleh nilai AVE sebesar 0,644. Dari hasil tersebut diketahui bahwa masing-masing memperoleh nilai AVE lebih dari 0,5 dimana indikator dapat dijelaskan  lebih  dari  50%  atau  lebih,  sehingga  model  dapat  dilakukan pengujian lebih lanjut.

## Discriminant Validity
1. Cross Loadings
Cross  loading merupakan  metode  untuk  menentukan discriminant validity ,  berdasarkan  nilai  dari cross  loading ,  sehingga  indikator  yang
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
terdapat  pada  konstruk  laten  blok  mereka  memiliki  nilai  yang  besar  dari pada indikator blok yang lain, yang mempunyai nilai terbesar dari variabel yang dibentuk dari pada variabel yang lain.

## Tabel 5. Cross loading
Social  Media Content Re-Purchasing Behavior E-WOM X1.1 0.899 0.216 0.195 X1.2 0.938 0.190 0.301 X1.3 0.924 0.214 0.239 Y1.1 0.208 0.903 0.273 Y1.2 0.186 0.931 0.297 Y1.3 0.217 0.905 0.332 Z1 0.156 0.314 0.767 Z2 0.129 0.301 0.758 Z3 0.213 0.194 0.782 Z4 0.282 0.228 0.862 Z5 0.285 0.284 0.839 Sumber: data diolah, 2023
Berdasarkan Tabel  5, diketahui  bahwa  korelasi  konstruk  dari  variabel social  media  content,  re-purchasing  behavior dan e-wom dengan  nilai indikator  yang  lebih  tinggi  dari  pada  korelasi  konstruk  yang  lainnya. Sehingga,  dapat  dikatakan  bahwa  setiap  indikator  yang  ada  telah mempunyai nilai discriminant validity baik.
2. Fornell-Lacker Criterion
Fornell-Lacker Criterion merupakan metode untuk melihat perbandingan  dari  nilai  AVE  pada  konstruk  dan  korelasi  setiap  konstruk yang lain. Model AVE juga digunakan dalam pengujian discriminant validity , melalui  cara  perbandingan  akar  kuadrat  AVE  pada  setiap  konstruk  dan korelasi dari konstruk dan konstruk yang lain pada setiap model. Jika AVE di  setiap  konstruk  memiliki  nilai  lebih  besar  dari  pada  korelasi  setiap konstruk dan konstruk yang lain, maka setiap model memiliki discriminant validity yang baik.
Tabel 6. Fornell-Lacker Criterion Social  Media Content Re-Purchasing Behavior E-WOM Social Media Content 0.803 Re-Purchasing Behavior 0.913 0.331 E-WOM 0.920 0.223 0.270 Sumber: data diolah, 2023
Berdasarkan Tabel 6, diketahui bahwa akar kuadrat AVE pada konstruk social  media  content sebesar  0,808  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
korelasi antara konstruk lainnya. Konstruk re-purchasing behavior memiliki akar kuadrat AVE sebesar 0,913 lebih tinggi dibandingkan korelasi antara konstruk  lainnya.  Dan  e-wom    memiliki  akar  kuadrat  AVE  sebesar  0,920 lebih tinggi dibandingkan korelasi antara konstruk lainnya Sehingga, dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  seluruh  konstruk  pada  setiap  model  ini  telah sesuai dengan kriteria discriminant validity .

## Reliability
1. Composite Reliability
Composite reliability dilakukan untuk melihat seberapa sejauh alat ukur dapat dipercaya. Pada suatu model variabel dinyatakan reliabel ketika nilai composite reliability 0,60

## Tabel 7. Composite Reliability
Composite reliability Socil Media Content 0.920 Re-Purchasing Behavior 0.906 E-WOM 0.870
Berdasarkan  Tabel  7,  diketahui  bahwa  variabel social  media  content memperoleh  nilai composite  reliability 0,920,  variabel re-purchasing behavior memperoleh nilai composite reliability 0,906, dan variabel e-wom memperoleh  nilai composite  reliability 0,870.  Sehingga,  dapat  diketahui bahwa  setiap  variabel  memperoleh  nilai  lebih  besar  dari  0,60  sehingga dinyatakan semua variabel dapat diandalkan.
2. Cronbach Alpha
Cronbach Alpha merupakan bagian untuk menguji nilai dari reliabilitas pada  setiap  indikator  dalam  konstruk.  Konstruk  dikatakan  memenuhi cronbach alpha jika nilai dari cronbach's alpha 0,7.
Tabel 8. Cronbach Alpha Cronbach's alpha Social Media Content 0.910 Re-Purchasing Behavior 0.901 E-WOM 0.862 Sumber: data diolah, 2023
Berdasarkan  Tabel  8, diketahui  bahwa  konstruk social media  content memperoleh  nilai cronbach  alpha sebesar  0,910,  konstruk re-purchasing behavior sebesar 0,901 dan konstruk e-wom sebesar 0,862. Berdasarkan hasil  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  semua  konstruk  memiliki reliabilitas yang sudah baik.
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang

## Inner Model

## Gambar 4. Inner Model
1. R-Square
R-square merupakan nilai yang menunjukkan besarnya suatu variabel independen  ( eksogen )  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen ( endogen ).  Nilai  perubahan R-Square dapat  digunakan  mengetahui pengaruh dari variabel independen pada variabel dependen. Hasil dari nilai R-Square pada penelitian ini:
Tabel 9. Nilai R Square R-square R-square adjusted E-WOM 0.073 0.067 Re-Purchasing Behavior 0.129 0.119 Sumber: data diolah, 2023
Berdasarkan Tabel 9, didapatkan nilai R-Square untuk variabel e-wom sebesar  0,073  atau  7,3%,  sedangkan  variabel re-purchasing  behavior sebesar 0,129 atau 12,9%.
2. Path Coefficient
Path  Coefficient merupakan  nilai  yang  menunjukkan  hubungan  dari setiap  variabel  bebas  pada (H1,  H2,  H3) dan  variabel  terikat  (Y), apakah terdapat hipotesis yang memiliki arah positif atau arah negatif. Nilai pada path coefficient mempunyai nilai 0-1 yang artinya memiliki hubungan yang positif, 0-1 dan hubungan negatif.
Tabel 10. Path Coefficient Original sample (O) Social Media Content - Re-Purchasing Behavior 0.144 Social Media Content - E-WOM 0.270 E-WOM - Re- Purchasing Behavior 0.292 Sumber: data diolah, 2023
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
Berdasarkan Tabel 10, didapatkan bahwa variabel social media content terhadap re-purchasing behavior memperoleh nilai koefisien sebesar 0,144 dengan nilai positif. Variabel social media content terhadap variabel e-wom sebesar 0,270: nilai positif. Variabel e-wom terhadap variabel re-purchasing behavior sebesar  0,292:  nilai  positif.  Artinya social  media  content secara langsung dan secara tidak langsung memiliki pengaruh positif terhadap re- purchasing behavior.
3. Bootstrapping Bootstrapping merupakan  proses  pada  Smart  PLS  dalam  mengukur tingkat probabilitas atau signifikansi pada indirect effects, total effects, dan direct  effects . Bootstrapping bertujuan  untuk  digunakan  sebagai  metode penyampelan  berulang  ( resampling )  dengan  cara  mengubah  data  dari sampel  yang  telah  diperoleh.  Pengujian  hipotesis  menggunakan  kriteria 1,96, dimana dinyatakan berpengaruh jika memperoleh nilai t-statistic lebih dari 1,96. Berikut hasil uji parsial dalam penelitian ini:
Tabel 11. Path Coefficients (Bootstrapping) Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV) T  statistics (|O/STDEV|) P values Social Media Content - Re- Purchasing Behavior 0.144 0.140 0.082 1.770 0.077 Social Media Content - E-WOM 0.270 0.277 0.084 3.202 0.001 E-WOM - Re- Purchasing Behavior 0.292 0.299 0.082 3.544 0.000

## Sumber: data diolah, 2023
Berdasarkan Tabel 11, dapat dijelaskan sebagai berikut: a.  Variabel social media content - re-purchasing behavior memperoleh nilai t-statistic: 1,770  1,96 dan nilai P-value: 0,000  0,07. Artinya social media content tidak berpengaruh signifikan terhadap re-purchasing behavior .
b.  Variabel social media content - e-wom memperoleh nilai t-statistic: 3,202 1,96  dan  nilai  P-value:  0,002    0,07.  Artinya social  media  content berpengaruh signifikan terhadap e-wom .
c.  Variabel  e-wom - re-purchasing  behavior memperoleh  nilai  t-statistic: 3,544  1,96 dan nilai P-value: 0,004  0,07. Artinya e-wom berpengaruh signifikan terhadap re-purchasing behavior.
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
Tabel 12. Indirect Effect (Bootstrapping) Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV) T  statistics (|O/STDEV|) P values
Social Media Content  -
E-WOM  - Re- Purchasin g Behavior 0.079 0.084 0.037 2.128 0.033

## Sumber: data diolah, 2023
Hasil  pengujian  di  atas  menunjukkan  bahwa e-wom memediasi hubungan antara social media content dengan re-purchasing behavior yang ditunjukkan  dari  nilai  signifikansi  untuk social  media  content - re- purchasing behavior - e-wom sebesar 0,003 yang berarti lebih kecil dari tingkat  signifikansi 0,002    0,05  dan  nilai  T-statistic  adalah 2,128    1,96. Adanya  efek  hubungan social  media  content terhadap re-purchasing behavior , hubungan social media content terhadap e-wom , dan hubungan e-wom terhadap re-purchasing behavior , menunjukkan efek mediasi yang disebut partial mediation.
4. Model fit Model  fit digunakan  dalam  mengukur  seberapa  baiknya  model  yang akan  dianalisis  pada  olah  data.  Dalam  menentukan  suatu  model  fit  yang baik pada olah data, maka dapat dilihat dari nilai NFI didapatkan nilai persen (x100), maka akan didapatkan hasil dari nilai persen dari model fit tersebut.
Tabel 13. Model Fit Saturated model Estimated model SRMR 0.064 0.064 d_ULS 0.270 0.270 d_G 0.156 0.156 Chi-square 171.925 171.925 NFI 0.854 0.854 Sumber: data diolah, 2023
Berdasarkan Tabel 13, dapat diketahui bahwa nilai NFI sebesar 0,854 dan  dipersenkan  (x100)  mempunyai  nilai  sebesar  85,4%,  sehingga  nilai model fit tersebut sudah dinyatakan baik.

## PEMBAHASAN
Social Media Content Terhadap Re-Purchasing Behavior Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  ditemukan  bahwa social  media content tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap re-purchasing behavior . Hasil ini selaras dengan penelitian yang dilakukan oleh Zhang et al., (2017) yang  menjelaskan  tidak  adanya  hubungan  signifikan  antara social  media content terhadap re-purchasing behavior . Penelitian terdahulu lebih banyak
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
menemukan  hubungan  positif  dari social  media  content terhadap re- purchasing behavior seperti penelitian yang dilakukan oleh Kostov, (2020); Yu et al., (2023) dan Lim et al., (2020). Ketika pemasar melakukan kegiatan pemasaran  melalui social  media  content ,  konten  yang  efektif  mengarah pada  penguatan  niat  beli  ulang  para  konsumen  dan  perilaku  pencarian produk yang berkelanjutan.
Social  media  content mempengaruhi  perilaku  pembelian  konsumen serta re-purchasing behavior konsumen. Sikap konsumen juga dipengaruhi oleh pemasaran media sosial dan dengan demikian organisasi memastikan bahwa mereka mempertahankan citra merek yang positif dengan kehadiran online  yang  konstan  untuk  memastikan  keputusan  pembelian.  Ketika konsumen mendapatkan kepuasan dari konten media sosial, seperti ketika mereka  menemukan  informasi  yang  mereka  butuhkan  di  dalam  konten tersebut,  maka  hal  tersebut  dapat  memberikan  dampak  positif  terhadap perilaku pembelian ulang.
Social media content telah menjadi alat komunikasi yang strategis bagi merek, dan secara langsung berkaitan dengan tahap pembelian konsumen, niat  pembelian,  dan  keputusan  pembelian  ulang.  Selanjutnya  dalam konteks  perdagangan  sosial,  konten  media  sosial,  sebagai  salah  satu strategi  pemasaran,  dapat  secara  positif  mempengaruhi  niat  beli  ulang konsumen. Lebih lanjut, penelitian  Grace Phang et al., (2021) dan Lim et al.,  (2020)  menjelaskan  bahwa  konten  media  sosial  positif  yang  terus menerus  dilakukan  oleh  peritel  dapat  meningkatkan  niat  pembelian  dan pembelian ulang konsumen mereka.
Hasil penelitian ini menunjukkan tidak adanya hubungan yang signifikan antara social media content terhadap re-purchasing behavior, hal ini karena adanya  ketidakpuasan  dari  konsumen  terhadap  produk  yang  dibelinya, selain  itu  faktor  komunikasi  dan respon  dari para  konsumen  lainnya  juga mempengaruhi re-purchasing  behavior konsumen  terhadap  produk  yang dibelinya, ketidakpuasan dan respon negatif terhadap perusahaan maupun produknya  membuat  konsumen  membutuhkan  waktu  yang  lama  dalam menentukan  sikap  untuk  membeli  ulang  produk  tersebut.  Y.  Wang  et  al., (2021)  menjelaskan  bahwa  faktor  lainnya  yang  menjadi  pertimbangan konsumen  dalam  membeli  produk  tersebut  yaitu  harga  dan  komunikasi antara konsumen dan produsen produk yang ingin dibeli.
Penggunaan  media  sosial  dalam  kehidupan  sehari-hari  konsumen, membuat  konsumen  lebih  selektif  terhadap  produk  yang  akan  dibelinya, Kostov, (2020) dan Yu et al., (2023) menjelaskan bahwa harga produk yang cenderung  mahal,  akan  memberikan  dampak  negatif  terhadap re- purchasing behavior konsumen, selain itu komunikasi yang dilakukan oleh perusahaan  dalam  memasarkan  produknya  juga  dapat  memberikan dampak negatif terhadap nilai jual dari produk tersebut.

## Social Media Content Terhadap E-WOM
Hasil  Penelitian  yang  dilakukan  menunjukkan  bahwa social  media content berpengaruh signifikan terhadap e-wom. Hasil penelitian ini selaras dengan penelitian yang dilakukan oleh Belanche et al., (2020); MajlesiRad
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
Shoushtari, (2020); Seo et al., (2020) yang juga menjelaskan hubungan signifikan antara social media content terhadap re-purchasing behavior . Seller    Laurindo,  2018;  Tandon  et  al.,  (2020)  menjelaskan  bahwa semakin  banyak  informasi  yang  diberikan perusahaan  kepada  konsumen ketika membeli produk, maka akan semakin aktif mereka melakukan e-wom dalam menentukan niat beli dan perilaku pembelian mereka. e-wom dapat memberikan  ketergantungan  yang  lebih  tinggi  terhadap  konsumen  dalam membeli  produk,  karena memiliki  emosional  tinggi  dalam  komunikasi  dan informasi melalui e-wom. Konsumen saat ini telah percaya bahwa e-wom merupakan  sumber  informasi  yang  dapat  dipercaya  dan  diandalkan, khususnya  ketika  informasi  yang  diterima  berasal  dari  teman-teman  dan keluarga mereka.
Yu  et  al.,(  2023)  dan  Zhang  et  al.,  (2017)  menjelaskan  bahwa social media content memberikan dampak positif terhadap niat e-wom konsumen. Social media content mengarah pada komunikasi dari worth-of-mouth yang positif  atau  negatif  di  antara  konsumen.  Konsumen  akan  memiliki pandangan  yang  positif  terhadap  merek  dan  produk  yang  sesuai  dengan keinginan konsumen, atau memuaskan konsumen seperti, jasa pengiriman yang cepat, diatur dari produk, serta komentar positif yang  diberikan oleh konsumen  lainnya,  sedangkan  konsumen  yang  merasa  kecewa  terhadap produk  dan  merek  yang  diterimanya  akan  memberikan  dampak  negatif seperti,  mengcounter  komentar-komentar  negatif  terhadap  perusahaan maupun produk yang diterima.
Fungsi  dan  dampak  ini  menunjukkan  bahwa  dalam  mempublikasikan social media content konsumen tidak hanya memberikan informasi, namun juga  membangkitkan  respons  dari  konsumen  lainnya  Seo  et  al.,  (2020) dalam  penelitiannya  menemukan  bahwa  karakteristik  konsumen  yang menggunakan  media  sosial  memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap  e- wom. Jika social media content memiliki kualitas, keandalan, dan kuantitas yang tinggi, maka akan memberikan dampak positif terhadap e-wom. Selain itu,  Seller    Laurindo,  (2018)  dalam  penelitiannya  menjelaskan  bahwa social media content merupakan faktor utama yang mempengaruhi e-wom konsumennya. Dari penjelasan tersebut dapat dijelaskan bahwa hubungan keterkaitan  antara social  media  content dan  e-wom  saling  berhubungan, dan  merupakan  hal  yang  penting  dalam  sebuah  pemasaran,  serta  dalam meningkatkan  respon  positif  dari  konsumen  terhadap  merek  dan  produk dari perusahaan, sehingga dapat memberikan minat beli dan perilaku yang positif pada konsumen.

## E-WOM Terhadap Re-Purchasing Behavior
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan ditemukan bahwa e-wom memiliki pengaruh yang signifikan terhadap re-purchasing behavior . Hasil penelitian ini selaras dengan penelitian yang dilakukan oleh Balroo  Saleh, (2019);  Sagynbekova et  al.,  (2021);  Seller   Laurindo,  (2018);  Tandon  et al.,  (2020)  yang  menunjukkan  bahwa  e-wom  memiliki  pengaruh  secara signifikan  terhadap re-purchasing  behavior .  Namun,  hasil  penelitian  ini bertentangan dengan penelitian lainnya yang dilakukan oleh Prahiawan et al., (2021) menunjukkan hasil yang berbeda, hasil penelitian Prahiawan et
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
al.,  (2021)  menjelaskan  bahwa  e-wom  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap re-purchasing behaviour . Re-purchasing  behavior merupakan  penilaian  dari  individu  terhadap pembelian  kembali  produk/jasa  dari  perusahaan  yang  sama  dengan memperhatikan  dan  mempertimbangkan  kondisi  saat  ini,  serta  emosional dari  individu  tersebut. Re-purchasing  behavior konsumen  akan  muncul ketika  konsumen  melakukan  pembelian  dengan  kepuasan  dalam berbelanja.  dalam social  media  content ,  konsumen  tidak  bertemu  secara langsung  dengan  produsen  perusahaan  sehingga  faktor-faktor  yang mempengaruhi re-purchasing behavior dari setiap konsumen berbeda-beda (Voorn et al., 2021; Yu et al., 2023).
Munculnya keluhan dari konsumen di media sosial dapat memberikan rasa ketidakpuasan dari konsumen lainnya dan dapat menimbulkan respon negatif  terhadap  perusahaan melalui  produknya.  Respon  negatif  tersebut juga berdampak pada re-purchasing behavior , jika produk yang dipasarkan memiliki harga yang mahal, maka  konsumen akan mencari lebih banyak pendapat  dan  informasi  terkait  produk  tersebut,  selain  itu  konsumen  juga membutuhkan  waktu  yang  lebih  lama  dalam  menentukan  dan menumbuhkan re-purchasing behavior terhadap produk tersebut. Balroo Saleh, (2019) dalam penelitiannya menjelaskan bahwa sebelum melakukan pembelian,  konsumen  terlebih  dahulu  mencari  jenis  informasi  tertentu, seperti relevan, berguna, jelas, dan mudah dimengerti.
MajlesiRad    Shoushtari,  (2020)  menjelaskan  bahwa  e-wom memiliki dampak yang signifikan pada semua tahap perilaku pembelian pelanggan, mulai  dari pre-awareness hingga re-purchasing  behavior . Re-purchasing behavior secara langsung dipengaruhi oleh kualitas informasi e-wom. Dari penjelasan yang diuraikan, maka dapat disimpulkan bahwa e-wom memiliki pengaruh  penting  dan  juga  signifikan  dalam re-purchasing  behavior . Komunikasi dan informasi melalui e-wom dari konsumen dapat memberikan dampak positif yang tidak hanya berlaku bagi konsumen akan tetapi juga kepada  konsumen.  Konsumen  mendapatkan  kepuasan  dalam  berbelanja sehingga,  konsumen  dapat  memberikan  respon  positif  terhadap  produk, dan  memberikan  informasi  positif  terhadap  konsumen  lainnya  untuk melakukan re-purchasing behavior.
Social  Media  Content  Terhadap  Re-Purchasing  Behavior  melalui  E- WOM
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  dapat  dijelaskan  bahwa social  media  content memiliki  pengaruh  terhadap re-purchasing  behavior yang  dimediasi  oleh  e-wom,  hasil  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  dari Kostov,  (2020);  Lee  et  al.,  (2019);  Lim  et  al.,  (2020);  Ramzan    Syed, (2018);  Yu  et  al.,  (2023)  yang  menunjukkan social  media  content berpengaruh signifikan terhadap re-purchasing behavior , penelitian lainnya oleh Belanche et al., (2020); MajlesiRad  Shoushtari, (2020); Seo et al., (2020)  menjelaskan  bahwa social  media  content berpengaruh  signifikan terhadap e-wom, Balroo  Saleh, (2019); Sagynbekova et al., (2021); Seller Laurindo,  (2018);  Tandon  et  al.,  (2020)  menunjukkan  bahwa  e-wom berpengaruh terhadap re-purchasing behavior , selain itu e-wom dianggap
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
sebagai salah satu sumber informasi yang paling dipercaya oleh konsumen. Namun hasil penelitian ini tidak mendukung hasil penelitian yang dilakukan oleh  Zhang  et  al.,  (2017)  menjelaskan  bahwa social  media  content tidak memiliki pengaruh terhadap re-purchasing behavior , hasil ini sesuai dengan penelitian yang kami lakukan, faktor komunikasi pelanggan dan produsen, harga  yang  tinggi,  respon  negatif  dari  konsumen  lainnya  menjadi  faktor yang  menyebabkan  tidak  adanya  hubungan  antara social  media  content terhadap re-purchasing behavior .
Melalui social  media  content konsumen  dapat  bertukar  informasi dengan mudah dan mempromosikan profil perusahaan melalui merek dan produk. Belanche et al., (2020) dan Seo et al., (2020) menjelaskan bahwa social  media  content penting  dalam  mendorong  konsumen  untuk  dapat berbagi informasi melalui e-wom. Sagynbekova et al., (2021) menjelaskan bahwa  e-wom  menjadi  mediasi  dari social  media  content terhadap re- purchasing behavior . Selanjutnya Balroo  Saleh, (2019); Prahiawan et al.,
(2021); Seller  Laurindo, (2018) menjelaskan bahwa social media content yang yang menarik, dapat menarik konsumen yang puas terhadap produk/ jasa untuk berbagi pengalaman positif mereka melalui promosi dari e-wom. Sagynbekova et al., (2021) dan Seller  Laurindo, (2018) menunjukkan bahwa  E-WOM  memediasi social  media  content terhadap re-purchasing behavior .  Khususnya  pada  konsumen  wanita,  ketika  konsumen  wanita berbelanja,  mereka  lebih  mengandalkan  jaringan  interpersonal  dalam membangun  kepercayaan  terhadap  produk  yang  akan  dibelinya.  Dari penjelasan uraian tersebut dapat disimpulkan  bahwa peran e-wom dalam memediasi social media content terhadap re-purchasing behavior, e-wom juga  merupakan  aspek  penting  dalam  social  media  content  untuk memberikan  dampak  positif  kepada  konsumen  dalam re-purchasing behavior.

## SIMPULAN dan SARAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  dalam  penelitian  ini,  ditemukan bahwa social media content tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap re- purchasing  behavior ,  hal  ini  karena  adanya  dampak  negatif  yang disebabkan  oleh  respon  negatif  dari  konsumen  lainnya  terhadap  produk yang  dibelinya  selain  itu  tingginya  jumlah followers Deliwafa  Store memberikan  peningkatan  permintaan  produk  dari  konsumen,  sehingga terjadi disresponsivenese terhadap  pertanyaan-pertanyaan  konsumen terkait  produk  pada  akun  media  sosial  Deliwafa  Store.  selanjutnya social media  content memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  e-wom,  dan  e-wom memiliki pengaruh signifikan terhadap re-purchasing behavior , serta e-wom memiliki  pengaruh  signifikan  dalam  memediasi  hubungan  antara social media content terhadap re-purchasing behavior .
Hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  konstribusi teoritis bagi penelitian lainnya terkait tentang keterkaitan hubungan social media content terhadap re-purchasing behavior Selain itu penelitian ini juga dapat  digunakan  sebagai  referensi  bagi  penelitian  lainnya  dalam menganalisis  e-wom  pada  pemasaran  sebagai  mediasi  keterikatan hubungan social  media  content terhadap re-purchasing  behavior .
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
Selanjutnya penelitian ini juga dapat digunakan sebagai solusi dan evaluasi bagi para pebisnis lainnya dalam memperbaiki komunikasi antara pebisnis dan  konsumen  melalui  e-wom  dan  penggunaan  media  sosial  dalam menumbuhkan re-purchasing  behavior konsumen  terhadap  produk  yang dipasarkan.
Untuk  penelitian  selanjutnya  dapat  melakukan  pendalam  penelitian dengan  1)  model  e-wom  yang  tepat  pada  generasi  why;  2)  penelitian selanjutnya  juga  dapat  menggunakan  metode  penelitian  studi  kasus, netnografi  dan  metode  penelitian  campuran  untuk  memperdalam  posisi variabel  penelitian  khususnya  e-wom;  dan  3)  menggunakan  grand  theory juga  dapat  menggunakan  teori  difusi  inovasi  yang  dikemukanan  oleh Everett  Rogers  dan  teori  komunikasi  interpesonal  berbasis  digital  yang dikemukakan oleh Harold Lasswell.

## DAFTAR PUSTAKA
Afzoon,  S.,  Rezvani,  N.,    Khunjush,  F.  (2021).  Enabling  the  Analysis  of Mental  Health  Patterns  Using  an  Efficient  Machine  Learning Approach. 25th  IEEE  International  Enterprise  Distributed  Object Computing  Conference  Workshops,  EDOCW  2021 ,  59 –66. https://doi.org/10.1109/EDOCW52865.2021.00033
Ali, M., Hassan, M., Kifayat, K., Kim, J. Y., Hakak, S.,  Khan, M. K. (2023). Social Media Content Classification and Community Detection Using Deep Learning and Graph Analytics. Technological Forecasting and Social Change , 188 . https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122252
Appe, S.,  Oreg, A. (2021). Does Effective Altruism Drive Private Cross-
Border  Aid?  A  Qualitative  Study  of  American  donors  to  grassroots INGOs. Third World Quarterly , 42 (12), 2841 –2862.
https://doi.org/10.1080/01436597.2021.1969910
Arapostathis, S. G. (2021). The Ianos Cyclone (September 2020, Greece) from Perspective of Utilizing Social Networks for DM. In M. Y., V. D., Z.  P.  (Eds.), 5th  IFIP  WG  5.15  International  Conference  on Information  Technology  in  Disaster  Risk  Reduction,  ITDRR  2020 (Vol.  622,  pp.  160 –169).  Springer  Science  and  Business  Media Deutschland GmbH. https://doi.org/10.1007/978-3-030-81469-4_13
Balroo, S. A.,  Saleh, M. A. H. (2019). Perceived eWOM and Students’ University Enrolment Intentions: The Corporate Image as a Mediator. Journal  of  Economics,  Management  and  Trade , 24 (1),  1 –14. https://doi.org/10.9734/jemt/2019/v24i130152
Belanche,  D.,  Flavián,  C.,    Pérez-Rueda,  A.  (2020).  Consumer
Empowerment in Interactive Advertising and E-WOM Consequences:  The  PITRE  Model.  In Journal  of  Marketing Communications (Vol. 26, Issue 1). https://doi.org/10.1080/13527266.2019.1610028
Bigne,  E.,  Simonetti,  A.,  Ruiz,  C.,    Kakaria,  S.  (2021).  How  Online Advertising Competes with User-Generated Content in TripAdvisor.
A  Neuroscientific  Approach. Journal  of  Business  Research , 123 , 279 –288. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.10.010
Buchanan, J., Kim, H.,  Eickhoff-Shemek, J. M. (2023). Fitness/Wellness
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
Professionals  as  Social  Media  Content  Creators  and  Influencers Health  and  Legal  Risks  to  Consider. ACSM’s  Health  and  Fitness Journal , 27 (1), 41 –44.
https://doi.org/10.1249/FIT.0000000000000829
Casola, W. R., Rushing, J., Futch, S., Vayer, V., Lawson, D. F., Cavalieri, M.  J.,  Larson,  L.  R.,    Peterson,  M.  N.  (2020).  How  do  YouTube Videos Impact Tolerance of Wolves? Human Dimensions of Wildlife ,
25 (6), 531 –543. https://doi.org/10.1080/10871209.2020.1773582 Christian,  B.,    Wiradinata,  T.  (2022).  The  Implementation  of  Content Planner  Application  with  MobileNetV2  Classification  for  Hashtag Automation. International  Journal  of  Computers  and  Their Applications , 29 (3), 181 –189.
Chu,  S.  C.,    Kim,  Y. (2011).  Determinants of  Consumer  Engagement  in Electronic  Word-of-Mouth  (E-WOM)  in  Social  Networking  Sites.
International Journal of Advertising , 30 (1), 47 –75.
https://doi.org/10.2501/IJA-30-1-047-075
Creswell,  J.  W.  (2017). Penelitian  Kualitatif    Desain  Riset (S.  Z.  Qudsy (ed.); ke-3). Pustaka Pelajar.
Dangi,  D.,  Bhagat,  A.,    Dixit,  D.  K. (2022).  Sentiment  Analysis  of  Social Media Data Based on Chaotic Coyote Optimization Algorithm Based Time  Weight-Adaboost  Support  Vector  Machine  Approach. Concurrency  and  Computation:  Practice  and  Experience , 34 (3). https://doi.org/10.1002/cpe.6581
Dedeoglu,  B.  B.  (2019).  Are  Information  Quality  and  Source  Credibility Really  Important  for  Shared  Content  on  Social  Media?:  The Moderating  Role  of Gender. International  Journal  of  Contemporary Hospitality Management , 31 (1), 513 –534.
https://doi.org/10.1108/IJCHM-10-2017-0691
Dewberry,  D.  R.  (2019).  The  False  Dichotomy  of  Message  Desirability  in
Third-Person  Effect  Scholarship. Qualitative  Research  Reports  in Communication , 20 (1), 1 –8.
https://doi.org/10.1080/17459435.2019.1572643
Dušan, M., Visar, R., Sebastian, M., Prateek, K.,  Rahul, C. (2022). Effects of  Sociodemographic  Variables  on  Electronic  Word  of  Mouth: Evidence from Emerging Economies. MUNI ECON Working Papers , 2 . https://doi.org/10.5817/wp_muni_econ_2022-02
Friedrich,  T.  (2015).  Analyzing  the  Factors  that  Influence  Consumers’ Adoption of Social Commerce - A Literature Review. 21st Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2015 . Gabore, S. M. (2020). Western and Chinese Media Representation of Africa in  COVID-19  news  coverage. Asian  Journal  of  Communication , 30 (5), 299 –316. https://doi.org/10.1080/01292986.2020.1801781 Gallarza, M. G., Fayos-Gardó, T., Arteaga-Moreno, F., Servera-Francés, D., Floristán-Imizcoz,  E.  (2020).  Different  Levels  of  Loyalty  Towards the  Higher  Education  Service:  Evidence  from  a  Small  University  in Spain. International Journal of Management in Education , 14 (1), 36 –
48. https://doi.org/10.1504/IJMIE.2020.103825
Gomez-Suarez,  M.,    Veloso,  M.  (2022).  Enhancing  social  media
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
engagement  by  the  hospitality  industry:  The  power  of  customer experience dimensions. Journal of Vacation Marketing . https://doi.org/10.1177/13567667221135195
Grace Phang, I., Ng, J. E.,  Fam, K. S. (2021). Customer Engagement and Loyalty  Issues  in  Omnichannel  Fast-Food  Industry. International Journal of Business and Society , 22 (3), 1429 –1448. https://doi.org/10.33736/ijbs.4313.2021
Hodson, J.,  Dale, A. (2018). Sharing Sustainability Stories: Case Study of Social  Media  Content  Curation  for  Canada  Research  Connections. Journal of Digital and Social Media Marketing , 6 (3), 198 –210. Iqbal, S., Khan, F., Khan, H. U., Iqbal, T.,  Shah, J. H. (2022). Sentiment Analysis  of  Social  Media  Content  in  Pashto  Language  using  Deep Learning  Algorithms. Journal  of  Internet  Technology , 23 (7),  1669 –
1677. https://doi.org/10.53106/160792642022122307021
Jain,  P.  K.,  Pamula,  R.,    Yekun,  E.  A.  (2022).  A  Multi-Label  Ensemble Predicting  Model  to  Service  Recommendation  from  Social  Media Contents. Journal of Supercomputing , 78 (4), 5203 –5220. https://doi.org/10.1007/s11227-021-04087-7
Kanan, T., Mughaid, A., Al-Shalabi, R., Al-Ayyoub, M., Elbes, M.,  Sadaqa, O.  (2022).  Business  Intelligence  Using  Deep  Learning  Techniques for Social Media Contents. Cluster Computing .
https://doi.org/10.1007/s10586-022-03626-y
Khan, A., Fleming, E., Schofield, N., Bishop, M.,  Andrews, N. (2021). A
Deep  Metric  Learning  Approach  to  Account  Linking. 2021 Conference  of  the  North  American  Chapter  of  the  Association  for Computational Linguistics: Human Language Technologies, NAACL- HLT 2021 , 5275 –5287.
Kostov,  T.  (2020).  Impact  of  Social  Media  Marketing  on  Consumer Behavior. In JAMK University of Applied Sciences . Lee,  Z.  W.  Y.,  Chan,  T.  K.  H.,  Chong,  A.  Y. L.,    Thadani,  D.  R.  (2019). Customer Engagement Through Omnichannel Retailing: The Effects of  Channel  Integration  Quality. Industrial  Marketing  Management ,
90 –101. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2018.12.004
Lim, X. J., Cheah, J. H., Waller, D. S., Ting, H.,  Ng, S. I. (2020). What S- Commerce  Implies?  Repurchase  Intention  and  its  Antecedents. Emerald  Insigh , 38 (6),  760 –776.  https://doi.org/10.1108/MIP-03- 2019-0145
MajlesiRad, Z.,  Shoushtari, A. H. H. pour. (2020). Analysis of the Impact of  Social  Network  Sites  and  E-wom  Marketing,  Considering  the Reinforcing  Dimensions  of  the  Concept  of  Luxury,  on  Tendency Toward  Luxury  Brand. Future  Business  Journal , 6 (1),  1 –19. https://doi.org/10.1186/s43093-020-00025-w
Moorthy,  V.,  Kiran,  P.,  Banerjee,  J.,    Krishna  Kishore,  S.  V.  (2022). Investigating  the  Impact  of  Emotional  Contagion  on  Customer Attitude,  Trust  and  Brand  Engagement:  A  Social  Commerce Perspective. International Journal of Electronic Commerce Studies , 13 (3), 99 –118. https://doi.org/10.7903/ijecs.2049
Morgan,  A.,    Wilk,  V.  (2021).  Social  Media  Users’  Crisis  Response:  A
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
Lexical Exploration of Social Media Content in an International Sport Crisis. Public Relations Review , 47 (4).
https://doi.org/10.1016/j.pubrev.2021.102057
Nilles,  C.,  Pringsheim,  T.  M.,    Martino,  D.  (2022).  The  Recent  Surge  of Functional  Movement  Disorders:  Social  Distress  or  Greater Awareness? Current  Opinion  in  Neurology , 35 (4),  485 –493. https://doi.org/10.1097/WCO.0000000000001074
Pace,  L.  A.,  Herbert,  A.  S.,  Munir,  A.,    Malik,  R.  D.  (2021).  Analysis  of Pelvic Organ Prolapse-Related Content on Pinterest. Female Pelvic Medicine  and  Reconstructive  Surgery , 27 (2),  E372 –E376. https://doi.org/10.1097/SPV.0000000000000940
Pawar,  V.,    Jose,  D.  V.  (2022).  An  AI-Based  Forensic  Model  for  Online Social  Networks.  In  S.  S.,  G.  X.-Z.,  K.  J.V.,    M.  D.  (Eds.), International  Conference  on  Data  Science,  Computation,  and Security, IDSCS 2022 (Vol. 462, pp. 209 –218). Springer Science and Business  Media  Deutschland  GmbH.  https://doi.org/10.1007/978- 981-19-2211-4_18
Prahiawan,  W.,  Fahlevi,  M.,  Juliana,  J.,  Purba,  J.  T.,    Tarigan,  S.  A.  A. (2021). The Role of E-Satisfaction, E-Word of Mouth and E-Trust on Repurchase Intention of Online Shop. International Journal of Data and Network Science , 5 (4), 593 –600.
https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2021.8.008
Rahman, Z., Suberamanian, K., Zanuddin, H., Moghavvemi, S.,  Md Nasir,
M. H. N. (2016). Social Media Engagement Metrics Analysis - “Study on Fan Page Content.” Journal of Telecommunication, Electronic and Computer Engineering , 8 (8), 71 –76.
Ramzan,  U.,    Syed,  A.  R.  (2018).  Journal  of  Internet  Banking  and Commerce  Role  of  Content  Based  Social  Media  Marketing  in Building  Customer  Loyalty  and  Motivating  Consumers  to  Forward Content. Journal of Internet Banking and Commerce , 23 (3). Rezaei,  S.,    Emmi,  M.  (2017).  Apps-Commerce  in  Emerging  Markets: Insights and Future Business Models. In Apps Management and E- Commerce  Transactions  in  Real-Time (pp.  51 –69).  IGI  Global. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-2449-6.ch003
Rezaei, S., Wee, C. H.,   Valaei, N. (2017). Essential of Apps Marketing Implementation and E- Commerce Strategies: Apps Users’ Decision- Making  Process.  In Apps  Management  and  E-Commerce Transactions in Real-Time (pp. 141 –158).  IGI  Global. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-2449-6.ch006
Sagynbekova, S., Ince, E., Ogunmokun, O. A., Olaoke, R. O.,  Ukeje, U. E. (2021). Social Media Communication and Higher Education Brand Equity:  The  Mediating  Role  of  E-WOM. Journal  of  Public  Affairs , 21 (1), 1173 –1182. https://doi.org/10.1002/pa.2112
Samara, F., Ondieki, S., Hossain, A. M.,  Mekni, M. (2021). Online Social Network  Interactions  (OSNI):  A  Novel  Online  Reputation Management Solution. 7th International Conference on Engineering and Emerging Technologies, ICEET 2021 . https://doi.org/10.1109/ICEET53442.2021.9659615
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
Schivinski, B. (2021). Eliciting Brand-Related Social Media Engagement: A Conditional  Inference  Tree  Framework. Journal  of  Business Research , 130 , 594 –602.
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.08.045
Schuckert, M., Liang, S., Law, R.,  Sun, W. (2019). How do Domestic and International High-end Hotel Brands Receive and Manage Customer Feedback? International  Journal  of  Hospitality  Management , 77 ,
528 –537. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2018.08.017
Seller, M. L.,  Laurindo, F. J. B. (2018). Brand Community or Electronic Word-of- Mouth:  What’s  the  Goal  of  Company  Presence  in  Social Media? Gestao e Producao , 25 (1), 191 –203.
https://doi.org/10.1590/0104-530X2244-16
Seo,  E.  J.,  Park,  J.  W.,    Choi,  Y.  J.  (2020).  The  effect  of  Social  Media Usage  Characteristics  on  E-WOM,  Trust,  and  Brand  Equity: Focusing  on  Users  of  Airline  Social  Media. Sustainability (Switzerland) , 12 (4), 1 –18. https://doi.org/10.3390/su12041691
Tandon,  A.,  Aakash,  A.,    Aggarwal,  A.  G.  (2020).  Impact  of  E-WOM, Website Quality, and Product Satisfaction on Customer Satisfaction and  Repurchase  Intention:  Moderating  Role  of  Shipping  and Handling. International  Journal  of  System  Assurance  Engineering and Management , 11 (s2), 349 –356. https://doi.org/10.1007/s13198- 020-00954-3
Tiago, F., Couto, J., Faria, S.,  Borges-Tiago, T. (2018). Cruise Tourism: Social  Media  Content  and  Network  Structures. Tourism  Review , 73 (4), 433 –447. https://doi.org/10.1108/TR-10-2017-0155 Vijaya, P.,  Sivakoti Reddy, M. (2019). A Study on the Moderating Role of Trust  in  Determining  the  Green  Purchase  Intentions:  Empirical Evidence  from  Indian  Automobile  Sector. Journal  of  Advanced Research  in  Dynamical  and  Control  Systems , 11 (11),  39 –47. https://doi.org/10.5373/JARDCS/V11I11/20193166
Voorn, R. J. J., van der Veen, G., van Rompay, T. J. L., Hegner, S. M., Pruyn,  A.  T.  H.  (2021).  Human  Values  as  Added  Value(s)  in Consumer  Brand  Congruence:  a  Comparison  with  Traits  and Functional Requirements. Journal of Brand Management , 28 (1), 48 – 59. https://doi.org/10.1057/s41262-020-00210-w
Wakefield, L. T.,  Bennett, G. (2018). Sports Fan Experience: Electronic Word-of-Mouth  in  Ephemeral  Social  Media. Sport  Management Review , 21 (2), 147 –159. https://doi.org/10.1016/j.smr.2017.06.003 Wang,  X.,  Cheng,  M.,  Li,  S.,    Jiang,  R.  (2023). The  Interaction  Effect  of Emoji and Social Media Content on Consumer Engagement: A Mixed Approach  on  Peer-to-Peer  Accommodation  Brands. Tourism Management , 96 . https://doi.org/10.1016/j.tourman.2022.104696 Wang,  Y.,  Peng,  K.  L.,    Lin,  P.  M.  C.  (2021).  Resilience  of  Tourists’ Repurchase Intention During the COVID-19 Pandemic: The Shared Accommodation  Sector. Sustainability  (Switzerland) , 13 (21),  1 –14. https://doi.org/10.3390/su132111580
Yu, C. Z., Chan, T. J.,  Zolkepli, I. A. (2023). Bridging Social Media Content and Re-Purchasing Behavior: The Mediation Role of Interactivity and
Ma g i st e r   Ma n aj em e n Pascasarjana Universitas Islam Malang
E-WOM. International  Journal  of  Data  and  Network  Science , 7 (1),
251 –264. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.10.008
Zhang, M., Hu, M., Guo, L.,  Liu, W. (2017). Understanding Relationships Among  Customer  Experience,  Engagement,  and  Word-of-Mouth Intention on Online Brand Communities: The Perspective of Service Ecosystem. Internet Research , 27 (4), 839 –857. https://doi.org/1