Abstrak —Kota Pekalongan merupakan salah satu kota di pesisir utara  Pulau  Jawa  yang  rentan  terhadap  banjir  rob.  Banjir  rob tersebut sebagai faktor pemicu perubahan penggunaan lahan dan telah  berdampak  besar  pada  penggunaan  lahan  yang  ada terutama  pada  lahan  produktif.    Untuk  itu  diperlukan  suatu analisis  terkait  penggunaan  lahan  sesuai  dengan  dinamika  di wilayah tersebut. Tujuan penelitian ini dapat dicapai dengan dua tahapan  penelitian.  Tahap  pertama  yaitu  mengklasifikasi penggunaan  lahan  dari  citra  Quickbird  di  Kota  Pekalongan. Tahap kedua yaitu menganalisis perubahan penggunaan lahan di Kota  Pekalongan  menggunakan  analisis  overlay  secara  multi temporal periode tahun 2003, 2009, dan 2016. Hasil penelitian ini menunjukkan  bahwa  penggunaan  lahan  pada  wilayah  penelitian hingga  tahun  2016  didominasi  oleh  lahan  permukiman  ,  rawa, dan  lahan  pertanian.  Kenaikan  muka  air  laut  berdampak  paling besar  terhadap  penggunaan  lahan  pertanian  yang  mengalami pengurangan luas sebesar 370.26 Ha dan penambahan luas rawa sebesar 292.68 Ha pada periode tahun 2003 hingga 2016.
Kata  Kunci— Geographic  Information  System,  Kota  Pekalongan, Overlay, Penggunaan Lahan.

## I. PENDAHULUAN
ETIAP  wilayah  tidak  bisa  lepas  dari  lahan  dan penggunaannya  yang  merupakan  suatu  hal  yang  dinamis. Salah  satu  karakteristik  proses  perkembangan  suatu  wilayah dan  kota  adalah  adanya  perubahan  penggunaan  lahan. Perubahan penggunaan lahan dipicu oleh berbagai faktor yang saling  berinteraksi  satu  sama  lain  yang  disebut  dengan  istilah driving force. Setiap bentuk perubahan penggunaan lahan pada suatu  bidang  tertentu  akan  berpotensi  mempengaruhi penggunaan  lahan  lain  didekatnya  [1].  Penggunaan  model analisis  dari  perubahan  penggunaan  lahan  dan  pertumbuhan perkotaan  dapat  menjadi  sarana  penting  dalam  mendukung perencanaan dan manajemen perkotaan [2], [3].
Kota Pekalongan merupakan salah satu kota di Jawa Tengah yang  berada  di  pesisir  utara  Pulau  Jawa  yang  seringkali mengalami  banjir  rob  akibat  kenaikan  muka  air  laut. Terdampaknya  Kota  Pekalongan  dari  kenaikan  muka  air  laut berpengaruh  pada  karakteristik  perkembangan  kotanya. Adanya  banjir  rob  tersebut  menyebabkan  dampak  yang  besar pada  penggunaan  lahan  produktif  yang  ada  [4], yaitu menjadi salah  satu  pemicu  perubahan  penggunaan  lahan  di  Kota Pekalongan akibat tergenang oleh kenaikan muka air laut [5].
Berdasarkan  data  statistik,  di  Kota  Pekalongan  luas  lahan sawah setiap tahunnya selalu berkurang. Pada tahun 2014, luas
tanah  sawah  mengalami  pengurangan  sekitar  8  persen  dari tahun  sebelumnya  [6].  Selain  lahan  pertanian,  lahan  tambak juga  mengalami  perubahan  akibat  terdampak  genangan kenaikan  muka  air  laut.  Berdasarkan  pendataan  dari  Dinas Kelautan  dan  Perikanan  Kota  Pekalongan,  pada  tahun  2015 lahan tambak yang tidak dapat digunakan (idle) mencapai 346 Ha.  Lahan  budidaya  tambak  tersebut  menjadi  tidak  produktif akibat  tingginya  genangan  dari  kenaikan  muka  air  laut  yang terjadi.  Kemudian  secara  keseluruhan  untuk  perubahan penggunaan lahan yang telah terjadi di Kota Pekalongan dalam periode  waktu  tahun  2003  sampai  tahun  2009  sudah  banyak mengalami  perubahan  pemanfaatan  dikarenakan  salah  satu faktornya  adalah  adanya  banjir  rob  [7].  Kondisi  tersebut tentunya  akan  mengakibatkan  terbentuknya  pola  penyebaran penggunaan lahan yang tidak optimal.
Jika  dikaitkan  dengan  kecenderungan  perubahan  iklim, dampak  kenaikan  muka  air  laut  terhadap  Kota  Pekalongan akan  semakin  bertambah  [4],  [8]  dan  perubahan  penggunaan lahannya  akan  semakin  besar.  Sebagaimana  diketahui  bahwa banjir  rob  akibat  kenaikan  muka  air  laut  tidak  bisa dihilangkan, akan tetapi hanya dapat direduksi dampaknya [9] termasuk  dampak  terhadap  penggunaan  lahan.  Ketepatan penggunaan  lahan  dan  manajemennya  di  Kota  Pekalongan merupakan  suatu  hal  yang  penting  dalam  proses  perencanaan [10]  untuk  meminimalisir  dampak  dari  bencana  seperti  banjir rob  yang  diprediksikan  akan  terus  mengalami  peningkatan  di setiap tahunnya [11].
Oleh  karena  hal  tersebut,  diperlukan  suatu  analisis  terkait perubahan  penggunaan  lahan  di  Kota  Pekalongan  dengan pendekatan  spasial  yang  tepat  untuk  mengetahui  dan mengoptimalkan  perkembangan  di  wilayah  Kota  Pekalongan. Maka,  rumusan  masalah  yang  diangkat  adalah  bagaimana kecenderungan  perubahan  penggunaan  lahan  di  Kota Pekalongan.  Untuk  menjawab  rumusan  masalah  tersebut, penelitian  ini  berupaya  untuk  menganalisis  perubahan penggunaan  lahan  secara  spasial  dengan  dimensi  multi temporal menggunakan Geographic Information System .

## II. METODE PENELITIAN

## A. Metode Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  terdiri  atas  data primer  dan  sekunder,  dimana  data  primer  diperoleh berdasarkan  survei  primer  dan  observasi  lapangan  untuk validasi  peta  penggunaan  lahan  serta  mendapatkan  gambaran

## Analisis Perubahan Penggunaan Lahan di Kota Pekalongan Tahun 2003, 2009, dan 2016
Ali Wijaya dan Cahyono Susetyo
Departemen Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) e-mail : c.susetyo@urplan.its.ac.id
S
kondisi  lapangan.  Sedangkan  data  sekunder  diperoleh  dari citra  satelit,  penelitian  terdahulu,  dan  dokumen-dokumen instansi terkait.

## B. Metode Analisis
Tahapan analisis dalam penelitian ini antara lain terdiri dari klasifikasi  penggunaan  lahan  dan  analisis  perubahan penggunaan lahan. Analisis yang dilakukan merupakan analisis berbasis Geographic Information System (GIS) sesuai dengan kebutuhan penelitian dalam segi spasial.
1. Klasifikasi Penggunaan Lahan
Tahapan pertama dalam penelitian ini adalah mengklasifikasikanpenggunaan  lahan  di  Kota  Pekalongan. Dalam  proses  ini  dibutuhkan  penggunaan  lahan  dalam beberapa  penggunaan  lahan  dalam  dimensi  waktu  yang berbeda  (multi  temporal).  Penelitian  ini  menggunakan penggunaan  lahan  pada  tahun  2003,  2009,  dan  2016  yang didapat  dari  interpretasi  citra  satelit  yang  kemudian diklasifikasikan untuk penggunaan lahannya. Dalam penelitian ini  menggunakan  citra  Quickbird  yang  merupakan  satelit observasi  bumi  komersial  resolusi  tinggi,  yang  dimiliki  oleh DigitalGlobe dan diluncurkan pada tahun 2001.
Citra  Quickbird  yang  telah  disetting  untuk  sistem koordinatnya  dapat  didelineasi  secara  manual  penggunaan lahannya  dengan  teknik  interpretasi  visual  berdasarkan karakteristiknya.  Unsur-unsur  interpretasi  yang  digunakan mencakup rona, bentuk, tekstur, pola, ukuran, bayangan, situs, dan  asosiasi.  Dalam  interpretasi,  dilakukan  klasifikasi penggunaan  lahan  yang  tampak  pada  citra.  Di  setiap kenampakan  karakteristik  lahan  yang  homogen  dikategorikan dan  didelineasi  dengan  digitasi  pada  layar  yang  kemudian menghasilkan  data  vector.  Dalam  penelitian  ini  klasifikasi penggunaan  lahan  yang  digunakan  mengacu  pada  SNI  nomor 7645:2010 tentang penutup lahan, yang kemudian dimodifikasi sesuai  dengan  karakteristik  penggunaan  lahan  di  wilayah penelitian.
Hasil  delineasi  klasifikasi  penggunaan  lahan  kemudian dilakukan  proses  validasi  dengan  pengecekkan  lapangan. Dalam  proses  validasi penelitian ini telah ditentukan 100 titik sampel  secara  acak  dengan spatial  sampling yang  akan  dicek dengan  survei  lapangan.  Survei  lapangan  dilakukan  untuk melengkapi  hasil  interpretasi  citra  satelit  dan  membuktikan kebenaran  delineasi  dalam  klasifikasi  penggunaan  lahan  pada wilayah  penelitian  sehingga  data  akhir  memiliki  keakuratan tinggi.  Data  penggunaan  lahan  tahun  2003,  2009,  2016  yang telah dihasilkan dari serangkaian proses kemudian dilanjutkan untuk mengetahui perubahan penggunaan lahan

## 2. Analisis Perubahan Penggunaan Lahan
Analisis  perubahan  penggunaan  lahan  dilakukan  dengan membandingkan  antar  peta  penggunaan  lahan  tahun  2003, 2009,  dan  2016  yang  telah  divalidasi  dengan  menggunakan metode  analisis overlay GIS.  Analisis overlay (tumpang tindih)  adalah  salah  satu  teknik  analisis  yang  dapat  dilakukan dengan  bantuan  software  pengolahan  data  spasial  ArcGIS. Teknik  analisis  overlay  dilakukan  dengan  cara  meletakkan sebuah peta beserta seluruh atribut di dalamnya di atas sebuah peta lain untuk kemudian ditampilkan hasilnya.
Hasil dari proses analisis overlay ini adalah peta perubahan penggunaan  wilayah  penelitian.  Peta  perubahan  penggunaan lahan  adalah  peta  yang  menunjukkan  distribusi  spasial  dari lahan yang berubah dan tidak berubah penggunaannya.  Selain iyu juga dapat diketahui untuk statistik perubahan penggunaan lahannya setiap periode tahunnya. Perubahan penggunaan yang dihasilkan  dalam  penelitian  ini  berupa  3  periode  waktu,  yaitu periode  tahun  2003-2009,  tahun  2009-2016,  dan  tahun  2003- 2016.  Dari  data  perubahan  penggunaan  lahan  ini,  dapat diketahui  statistik  jenis,  luasan,  distribusi,  dan  kecenderungan perubahan penggunaan lahan di Kota Pekalongan. Output dari analisis  overlay  ini  akan  menjawab  tujuan  penelitian  secara keseluruhan  yaitu  menganalisis  perubahan  penggunaan  lahan di Kota Pekalongan.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Klasifikasi Penggunaan Lahan Kota Pekalongan
Proses  klasifikasi  penggunaan  lahan  dari  citra  dalam penelitian  ini  menggunakan digitation  on  screen dengan  GIS. Kenampakan  gambar  secara  visual  pada  citra  dikelompokkan berdasarkan kesamaan untuk menjadi vector kelas penggunaan lahan.  Interpretasi  menggunakan  6  kunci  pengenal  citra  yaitu warna,  bentuk,  ukuran,  tekstur,  bayangan,  dan  situs.  Berikut klasifikasi  jenis  penggunaan  lahan  yang  digunakan  dalam penelitian ini.
Tabel 1. Klasifikasi Jenis Penggunaan Lahan KODE PENGGUNAAN LAHAN LU 1 Industri LU 2 Lahan Terbuka LU 3 Perdagangan LU 4 Kebun Campur LU 5 Permukiman LU 6 Pertanian LU 7 Rawa LU 8 RTH LU 9 Sungai LU 10 Tambak LU 11

## Transportasi
Setiap  jenis  penggunaan  lahan  memiliki  karakteristik tertentu yang berbeda dengan jenis penggunaan lahan lainnya. Hasil dari klasifikasi penggunaan lahan yang telah didigitasi di GIS akan menjadi peta penggunaan lahan multi temporal tahun 2003,  2009,  dan  2016  sesuai  dengan  tahun  perekaman  citra satelit yang digunakan.

## Gambar 1. Peta Penggunaan Lahan Kota Pekalongan.
Kemudian  hasil  klasifikasi  penggunaan  lahan  di  Kota Pekalongan  berdasarkan  interpretasi  visual  menggunakan  GIS yang  telah  dihasilkan,  dilakukan  validasi  lapangan  agar penggunaan  lahan  tersebut  sesuai  dengan  kondisi  sebenarnya dan  memiliki  tingkat  validitas  yang  bisa  digunakan.  Dalam proses  validasi  dalam  penelitian  ini  menggunakan  sampel secara spatial  sampling dengan  skema random sesuai  dengan jenis penggunaan lahannya. Untuk lokasi tiap titik validasinya ditentukan secara acak dan menyebar secara merata untuk jenis penggunaan  lahan  dan  lokasinya.  Untuk  penggunaan  lahan temporal  pada  tahun  2003  dan  2009,  mengadaptasi  data penggunaan lahan dari penelitian terdahulu terkait penggunaan lahan di Kota Pekalongan dan menyesuaikan kenampakan dari citra satelit yang diinterpresikan. Persentase akurasi klasifikasi penggunaan  lahan  dihitung  dari  perbandingan  sampel  yang sesuai dengan jumlah sampel. Hasil perhitungan akurasi setiap jenis penggunaan lahan terdapat dalam tabel berikut.

## Tabel 2. Akurasi Klasifikasi Penggunaan Lahan
LU 1 LU 2 LU 3 LU 4 LU 5 LU 6 LU 7 LU 8 LU 9 LU 10 LU 11 LU 1 12 2 14 2 85.71 LU 2 4 4 0 100.00 LU 3 13 13 0 100.00 LU 4 7 7 0 100.00 LU 5 1 21 22 1 95.45 LU 6 1 10 1 12 2 83.33 LU 7 6 1 7 1 85.71 LU 8 7 7 0 100.00 LU 9 5 5 0 100.00 LU 10 6 6 0 100.00 LU 11 3 3 0 100.00
100 6 94.00 AKURASI (%) VALIDASI LAPANGAN K LA SI FI K A SI P EN GG U N A A N L A H A N C IT R A TOTAL TOTAL TIDAK SESUAI
Hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa  akurasi  dari klasifikasi penggunaan lahan mencapai 94%, dengan rincian 6
dari  100  sampel  yang  telah  disurvei  tidak  sesuai  dengan hasil validasi  lapangan.  Dengan  nilai  akurasi  yang  tergolong  tinggi tersebut,  maka  hasil  klasifikasi  penggunaan  lahan  dapat digunakan untuk analisis selanjutnya.

## B. Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Kota Pekalongan
Penggunaan  lahan  Kota  Pekalongan  tahun  2003,  2009, dan 2016  yang  yang  telah  divalidasi  sebelumnya  kemudian dihitung  untuk  luasan  setiap  jenis  penggunaan  lahannya  dan dilakukan tumpang tindih ( overlay ) antar periode waktu (2003, 2009,  dan  2016). Overlay antar  peta  dilakukan  menggunakan GIS  agar  dapat  diketahui  untuk  perubahan  penggunaan lahannya. Statistik perubahan penggunaan lahan menunjukkan dinamika dari adanya penggunaan lahan yang ada. Hal tersebut disebabkan  oleh  adanya driving  factor yang  mempengaruhi setiap jenis penggunaan lahan yang ada, terutama faktor banjir rob  yang  terjadi  di  Kota  Pekalongan.  Berikut  adalah  statistik luas  penggunaan  lahan  di  Kota  Pekalongan  berdasarkan penghitungan GIS untuk periode tahun 2003, 2009, dan 2016.
Tabel 3.
Statistik Luas Penggunaan Lahan NO PENGGUNAAN LAHAN LUAS (Ha) 2003 2009 2016 1 Industri 103.90 120.37 146.24 2 Lahan Terbuka 66.65 137.08 66.30 3 Perdagangan 117.62 127.59 135.82 4 Kebun Campur 328.10 293.29 267.91 5 Permukiman 1805.93 1878.21 1977.02 6 Pertanian 1582.59 1474.27 1127.24 7 Rawa 252.84 163.01 545.91 8 RTH 27.71 27.71 27.71 9 Sungai 76.62 76.62 76.62 10 Tambak 283.63 347.45 274.83 11 Transportasi 15.41 15.41 15.41
Dari  hasil  analisis  diatas  dapat  diketahui  untuk  dinamika penggunaan  lahan  di  Kota  Pekalongan.  Setiap  jenis penggunaan  lahan  yang  ada  mengalami  perubahan  berupa penambahan  luasan  atau  pengurangan  luasan,  kecuali  untuk jenis  penggunaan  lahan  berupa  RTH,  sungai,  dan  transportasi yang  statis  dan  tidak  mengalami  perubahan  di  setiap  periode tahunnya.  Penggunaan  lahan  terluas  di  Kota  Pekalongan pada tahun  2016  secara  berurutan  adalah  permukiman,  pertanian, rawa,  dan  tambak.  Dalam  kurun  waktu  tahun  2003-2016, penggunaan  lahan  yang  paling  besar  mengalami  perubahan luasan  antara  lain  adalah  penggunaan  lahan  pertanian,  rawa, dan  permukiman.  Berikut  untuk  perbandingan  luasan penggunaan lahan di setiap periode tahunnya.

## Gambar 2 . Chart Perbandingan Luas Penggunaan Lahan
Penggunaan  lahan  paling  besar  di  Kota  Pekalongan  adalah permukiman  dengan  tren  selalu  mengalami  penambahan  luas. Untuk  rentang  waktu  dari  tahun  2003  sampai  2016, permukiman  di  Kota  Pekalongan  bertambah  sebesar  171,08 Ha.  Kemudian  setelah  permukiman,  penggunaan  lahan terbanyak  adalah  pertanian.  Untuk  tren  penggunaan  lahan pertanian  selalu  menurun.  Dengan  kata  lain  telah  terjadi banyak  konversi  dari  lahan  pertanian  menjadi  penggunaan lahan lainnya. Dalam kurun waktu periode tahun 2003 hingga 2016  luas  lahan  pertanian  di  Kota  Pekalongan  berkurang sejumlah  455.36  Ha. Untuk  selanjutnya  penggunaan  lahan rawa mengalami penambahan luas paling signifikan dari tahun 2009  sampai  dengan  2016  yang  mencapai  penambahan  luas sebesar  382,9  Ha.  Besarnya  perubahan  penggunaan  lahan tersebut  salah  satunya  disebabkan  oleh  adanya  dampak genangan dari kenaikan muka air laut di Kota Pekalongan.

## IV. KESIMPULAN/RINGKASAN
Berdasarkan  hasil  dari  keseluruhan  proses  terkait  tujuan utama  penelitian,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Kota  pekalongan  memiliki  perubahan  penggunaan  lahan yang  besar,  Dalam  kurun  waktu  tahun  2003-2016, penggunaan lahan di Kota Pekalongan yang paling banyak mengalami  perubahan  luasan  adalah  penggunaan  lahan pertanian,  rawa,  dan  permukiman.  Lahan  pertanian,  selalu mengalami  pengurangan  luasan  yang  signifikan,  dalam periode  2003  hingga  2016  berkurang  sebesar  455,36  Ha. Sedangkan  rawa  mengalami  perluasan  yang  sangat signifikan pada periode 2009 ke 2016 seluas 382.90 Ha.. 2. Sebagai  rekomendasi,  diperlukan  manajemen  penggunaan lahan  seperti  pengendalian  akan  pengembangan  lahan terbangun  antara  lain  dengan  membatasi  pertumbuhan
lahan  seperti  permukiman,  industri,  dan  perdagangan terutama pada wilayah terdampak kenaikan muka air laut.
UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  disampaikan  kepada  berbagai  pihak  terkait yang  telah  membantu  terutama  kepada  Direktorat  Jenderal Pembelajaran dan Kemahasiswaan, Kementrian Riset, Teknologi  dan  Pendidikan  Tinggi  Republik  Indonesia  yang telah  diterimanya  dalam  kegiatan  Program  Kreativitas Mahasiswa Bidang Penelitian 2017 sebagai salah satu kegiatan pengembangan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] G.  A.  Rahadyan  and  P.  G.  Ariastita,  “Skenario  Pengembangan Lahan  Permukiman  Pasca  Terbangunnya  Interchange  Jalan  TOL Mojokerto-Kertosono  di  Kawasan  Perkotaan Bandar  Kedungmulyo Kabupaten Jombang,” J. Tek. ITS , vol. 4, no. 1, 2015.
[2] E.  J.  Gustafson,  “Minireview:  Quantifying  Landscape  Spatial Pattern:  What  Is  the  State  of  the  Art?,” Ecosystems ,  vol.  1,  no.  2, pp. 143–156, 1998.
[3] M.  Herold,  H.  Couclelis,  and  K.  C.  Clarke,  “The  Role  of  Spatial Metrics  In  The  Analysis  and  Modeling  of  Urban  Land  Use Change,” Comput.  Environ.  Urban  Syst. ,  vol.  29,  no.  4,  pp.  369– 399, 2003.
[4] M.  A.  Marfai,  D.  Mardianto,  A.  Cahyadi,  F.  Nucifera,  and  H. Prihatno,  “Pemodelan  Spasial  Bahaya  Banjir  Rob  Berdasarkan Skenario Perubahan Iklim dan Dampaknya di Pesisir Pekalongan,” J. Bumi Lestari , vol. 13, no. 2, pp. 244–256, 2013.
[5] R.  Shofiana,  P.  Subardjo,  and  I.  Pratikto,  “Analisis  Perubahan Penggunaan  Lahan  di  Wilayah  Pesisir  Kota  Pekalongan Menggunakan  Landsat  7  ETM+,” J.  Mar.  Res. ,  vol.  2,  no.  3,  pp.
35–43, 2013. [6]
BPS  Kota  Pekalongan, Kota  Pekalongan  Dalam  Angka  2016 . Pekalongan, 2016.
[7] N.  A.  Pratomoatmojo,  “Land  Use  Change  Modelling  Under  Tidal Flood  Scenario  by  Means  of  Markov  Cellular  Automata  in Pekalongan Municipal,” Universitas Gadjah Mada, 2012.
[8] G.  Chust et  al. ,  “Human  Impacts  Overwhelm  The  Effects  of  Sea Level  Rise  on  Basque  Coastal  Habitats  (N  Spain)  Between  1954 and  2004,” Estuar.  Coast.  Shelf  Sci. ,  vol.  84,  no.  4,  pp.  453–462, 2009.
[9] Diez et al, “Urban Coastal Flooding and Climate Change,”
J. Coast.
Res , vol. SI 64, pp. 205–209, 2011. [10] H.  S.  Yunus, Manajemen  Kota  Dari  Perspektif  Spasial . Yogyakarta, 2005.
[11] S.  Nashrrullah,  Aprijanto,  J.  M.  Pasaribu,  M.  K.  Hazarika,  and  L. Samarakoon,  “Study  on  Flood  Inundation  in  Pekalongan,  Central Java,” Int.  J.  Remote  Sens.  Earth  Sci. ,  vol.  10,  no.  2,  pp.  76–83, 2013.