Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 119-130 E- ISSN 2503-2933 119

## SPK Pemberian Pinjaman Menggunakan Metode AHP Dan SAW (Studi Kasus KSP Bhina Raharja Purbalingga)
Nicolaus Teguh Santoso* 1 , Yohanes Suhari 2 1,2 Universitas Stikubank Semarang; Jl. Tri Lomba Juang Mugassari, Semarang
1,2 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Industri, Universitas Stikubank e-mail: * 1 nicoteguh20@gmail.com , 2 yohanes@unisbank.ac.id

## Abstrak
Koperasi  adalah  badan  usaha  atau  organisasi  yang  dimiliki  dan  dioperasikan  oleh para  anggotanya  untuk  memenuhi  kepentingan  bersama.  Koperasi  Simpan  Pinjam  Bhina Raharja  Purbalingga  merupakan  salah  satu  koperasi  simpan  pinjam  yang  berada  di  kota Purbalingga. Dalam memberikan pinjaman, banyak kriteria yang harus dipertimbangkan saat pengambilan keputusan oleh manajemen koperasi. Hal ini tentu dapat menyulitkan manejemen koperasi  dalam  membuat  keputusan.  Berdasarkan  hal  tersebut,  untuk  memudahkan  koperasi dalam  pengambilan  keputusan  pemberian  pinjaman,  maka  diperlukan  sistem  pendukung keputusan. Sistem  pendukung  keputusan  yang akan  dikembangkan  menggunakan  metode  AHP dan SAW. Penelitian ini menunjukkan bahwa hasil dari perhitungan menggunakan metode AHP dan  SAW  tidak  jauh  berbeda  yaitu  alternatif  1,  alternatif  2,  dan  alternatif  4  layak  untuk mendapatkan pinjaman. Sedangkan alternatif 3 belum memenuhi kelayakan.
Kata kunci — Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Simple Additive Weighting, Koperasi Simpan Pinjam

## Abstract
Cooperative is a business entity or organization owned and operated by its members to fulfill common interests. The Savings and Loans Cooperative Bhina Raharja Purbalingga is one of the savings and loans cooperative located in the city of Purbalingga. In providing loans, many  criteria  must  be  considered  when  making  decisions  by  cooperative  management.  Of course  this  can  be  difficult  for  cooperative  management  to  make  decisions.  Based  on  this,  to facilitate cooperatives in making  decisions, a  decision  support  system is  needed.  The  decision support system that will be developed uses the AHP and SAW methods. This study shows that the results of the calculations using the AHP and SAW methods are not much different, namely alternative 1, alternative 2, and alternative 4 are eligible to get a loan. While alternative 3 does not meet the feasibility.
Keywords — Decision Support System, Analytical Hierarchy Process, Simple Additive Weighting, Savings and Loans Cooperative

## 1. PENDAHULUAN
egara  Indonesia  mempunyai  sektor  perekonomian  yang  sangat  luas  dan  besar. Pembangunan  perekonomian  di  Indonesia  dapat  dilakukan  dengan  banyak  cara.  Salah satunya  yaitu  melalui  koperasi.  Tidak  jarang  masyarakat  membuat  tabungan  dan melakukan peminjaman kepada koperasi[1]. Koperasi mempunyai banyak jenis menurut PP No. N
120 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 119-130 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol. x, Nopage–end_page
60 tahun 1959, salah satunya yaitu koperasi simpan pinjam. Seperti yang disebutkan dalam asas koperasi,  koperasi  simpan  pinjam  memiliki  simpanan  wajib,  simpanan  sukarela,  dan  deposito. Simpanan inilah yang nantinya akan digunakan kembali oleh koperasi sebagai modal pemberian pinjaman[2].
Koperasi  simpan  pinjam  Bhina  Raharja  memiliki  banyak  cabang  di  Negara  Indonesia. Salah  satu  cabangnya  berada  di  kota  Purbalingga.  Dalam  memberikan  pinjaman,  metode  yang digunakan  adalah  dengan  pengisian  formulir  oleh  anggota.  Setelah  formulir  terisi,  manajemen koperasi  akan  mengambil  keputusan  berdasarkan  kriteria  –  kriteria  tertentu  yang  telah ditetapkan. Pengambilan keputusan yang membutuhkan banyak kriteria dalam pertimbangannya tentu dapat menyulitkan pihak manajemen koperasi[3].
Dengan permasalahan tersebut, peneliti ingin membuat sistem pendukung keputusan yang dapat  membantu  pihak  manajemen  koperasi  simpan  pinjam  Bhina  Raharja  Purbalingga  dalam memberikan pinjaman terhadap anggotanya. Sistem pendukung keputusan dapat mengolah data nilai alternatif yang ingin meminjam dan mempertimbangkannya dengan beberapa kriteria yang telah ditentukan oleh pihak koperasi[4].
Dalam  membangun  suatu  sistem  yang  baru,  peneliti  harus  mencari  referensi  penelitian terdahulu  agar  sistem  yang  dibangun  dapat  bekerja  sesuai  dengan  yang  diinginkan.  Terdapat beberapa penelitian yang dapat peneliti jadikan referensi dalam pembangunan sistem pendukung keputusan  ini.  Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Simarmata  et  al.(2018)  menggunakan metode  SAW  membuktikan  bahwa  metode  SAW  dapat  membantu  pihak  sekolah  dalam pemilihan  guru  dengan  efektif  dan  efisien[5].  Penelitian  di  masa  lalu  yang  dilakukan  oleh Nurdiyanto  dan  Meilia(2016)  menggunakan  metode  AHP  menunjukkan  bahwa  metode  AHP berhasil  membantu  Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan  Lampung  Tengah  untuk  melakukan pemilihan perusahaan yang mendapatkan bantuan dari pemerintah daerah[6].
Berdasarkan  referensi  yang  telah  disebutkan  sebelumnya,  peneliti  ingin  membangun sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  dua  metode  yaitu  AHP  dan  SAW.  Dengan menggunakan dua metode, pihak manajemen koperasi dapat membandingkan hasil perhitungan dari kedua metode ini. Sistem pendukung keputusan yang dibangun menggunakan lima kriteria yaitu jaminan, lama pinjam, kegunaan, pengeluaran, dan pendapatan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Tinjauan Pustaka

## 2.1.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  suatu  sistem  yang  dibuat  dengan  tujuan  untuk membantu suatu pihak tertentu dalam mengambil keputusan. Biasanya pengambilan keputusan tersebut menggunakan kriteria yang lebih dari satu dan terdiri dari beberapa sub kriteria. Sistem akan  mengolah  data  menjadi  informasi  untuk  mengambil  keputusan  dari  masalah  semi terstruktur yang spesifik[7].
Sistem  manajemen  yang  telah  terkomputerisasi  memiliki  sifat  interaktif.  Sifat  interaktif inilah  yang  memudahkan  proses  integrasi  berbagai  komponen  untuk  membentuk  suatu keputusan[8].

## 2.1.2. Analytical Hierarchy Process (AHP)
Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  digunakan  untuk  mengurutkan  alternatif dengan  berbagai  kriteria  dan  sub  kriteria  yang  ada.  Dalam  perhitungannya,  metode  ini menggunakan tabel yang dikembangkan oleh Prof. Thomas Lorie Saaty pada awal tahun 1970
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 119-130 E- ISSN 2503-2933 121
rt and clear, implies research results (First Author)
an.  Penggunaan  metode  AHP  biasanya  sering  digunakan  dalam  memecahkan  suatu permasalahan yang sifatnya kompleks[9].

## 2.1.3. Simple Additive Weighting (SAW)
Sistem  pendukung  keputusan  yang  dibangun  menggunakan  dua  metode  yang  salah satunya disebut metode SAW. Metode SAW memberikan bobot yang berurutan kepada kriteria dan  sub  kriterianya.  Setelah  itu,  data  nilai  yang  dimiliki  alternatif  akan  dijumlahkan  menurut bobot  yang  telah  ditentukan  sebelumnya.  Penggunaan  metode  SAW  sering  digunakan  dalam menyelesaikan  permasalahan  yang  mempunyai  banyak  proses.  Metode  SAW  juga  dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot[10].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Perhitungan  pemberian  pinjaman  menggunakan  metode  AHP  dan  SAW  dengan  data kriteria dan data alternatif yang dapat dilihat pada tabel 1 dan tabel 2.
Tabel 1. Data Kriteria Kriteria Sub Kriteria Jaminan Sertifikat Tanah Sertifikat Rumah Surat Kendaraan Roda Empat Surat Kendaraan Roda Dua Lama Pinjam 6 bulan 12 bulan 18 bulan 24 bulan Kegunaan Peningkatan Usaha Pembelian Rumah Konsumtif Pengeluaran < 2 juta 2 – 4 juta > 4 juta Pendapatan > 4 juta 2 – 4 juta < 2 juta Tabel 2. Data Nilai Alternatif Alternatif Jaminan Lama Pinjam Kegunaan Pengeluaran Pendapatan A1 Surat Kendaraan Roda Empat 18 bulan Pembelian Rumah 3.000.000 3.000.000 A2 Surat Kendaraan Roda Dua 6 bulan Peningkatan Usaha 4.000.000 2.000.000 A3 Surat Kendaraan 24 bulan Pembelian Rumah 1.500.000 3.000.000
122 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 119-130 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol. x, Nopage–end_page
Roda Dua A4 Sertifikat Tanah 24 bulan Pembelian Rumah 1.500.000 3.000.000

## 3.1. Pembahasan Metode AHP
Langkah – langkah perhitungan sistem pendukung keputusan pemberian pinjaman studi kasus KSP Bhina Raharja Purbalingga menggunakan metode AHP yaitu:
1. Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria
Terlebih  dahulu  membuat  nilai  perbandingan  antar  kriteria.  Pada  penelitian  ini,  matriks perbandingan berpasangan diisi oleh manajemen KSP Bhina Raharja Purbalingga. Lakukan matriks  perbandingan  sampai  dengan  masing  –  masing  sub  kriteria.  Matriks  perbandingan berpasangan dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Jaminan Lama Pinjam Kegunaan Pengeluaran Pendapatan Jaminan 1 2 3 4 5 Lama pinjam 0,5 1 2 3 4 Kegunaan 0,33 0,5 1 2 3 Pengeluaran 0,25 0,33 0,5 1 2 Pendapatan 0,2 0,25 0,33 0,5 1 Jumlah 2,28 4,08 6,83 10,5 15
2. Membuat Matriks Nilai Kriteria
Langkah  selanjutnya  yaitu  membuat  matriks  nilai  dengan  cara  membagi  setiap  nilai  kolom dengan total kolom.
Contoh perhitungan : Jaminan – jaminan = 1 / 2,28 = 0,44 Jaminan – lama pinjam = 2/4,08 = 0,49 Jaminan – kegunaan = 3/6,83 = 0,44
(1)
Jaminan – pengeluaran = 4/10,5 = 0,38 Jaminan – pendapatan = 5/15 = 0,33
Lakukan  perhitungan  matriks  nilai  kriteria  sampai  masing  –  masing  sub  kriteria.  Hasil perhitungan matriks nilai kriteria dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Matriks Nilai Kriteria Kriteria Jaminan Lama Pinjam Kegunaan Pengeluaran Pendapatan Jaminan 0,44 0,49 0,44 0,38 0,33 Lama Pinjam 0,22 0,24 0,29 0,29 0,27 Kegunaan 0,15 0,12 0,15 0,19 0,20 Pengeluaran 0,11 0,08 0,07 0,10 0,13 Pendapatan 0,09 0,06 0,05 0,07 0,31
3. Menghitung Bobot Prioritas Kriteria
Perhitungan bobot prioritas kriteria dilakukan dengan menjumlahkan nilai masing – masing baris lalu dibagi dengan banyaknya kriteria.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 119-130 E- ISSN 2503-2933 123
rt and clear, implies research results (First Author)
Contoh perhitungan:
Bobot prioritas jaminan = (0,44 + 0,49 + 0,44 + 0,38 + 0,33)/5 = 0,42
(2)
Lakukan  perhitungan  bobot  prioritas  sampai  masing  –  masing  sub  kriteria.  Hasil perhitungan bobot prioritas kriteria dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Bobot Prioritas Kriteria Kriteria Bobot Jaminan 0,42 Lama Pinjam 0,26 Kegunaan 0,16 Pengeluaran 0,10 Pendapatan 0,06

## 4. Menghitung Rasio Konsistensi
Perhitungan  rasio  konsistensi  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  matriks  perbandingan berpasangan yang dibuat telah konsisten atau belum. Lakukan perhitungan rasio konsistensi sampai masing – masing sub kriteria. Perhitungan rasio konsistensi dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Perhitungan Rasio Konsistensi Kriteria Jumlah Bobot Hasil Jaminan 2,28 0,42 0,96 Lama pinjam 4,08 0,26 1,06 Kegunaan 6,83 0,16 1,09 Pengeluaran 10,5 0,10 1,05 Pendapatan 15 0,06 0,90 Jumlah 5,06 Contoh perhitungan: λ maks  = 5,06 n = 5
CI = ( λ maks – n) / (n – 1)
= (5,06 – 5) / (5 – 1) = 0,06 / 4 (3) = 0,02 CR = CI / RI = 0,02 / 1,12
= 0,02 (konsisten karena lebih kecil dari 0,1)
5. Perhitungan Skor Setiap Alternatif
Nilai skor setiap alternatif dapat diperoleh dengan cara mengalikan setiap nilai sub prioritas dengan setiap prioritas kriteria utamanya, lalu ditambahkan.
Skor A1 =  (0,42)(0,22)  +  (0,26)(0,22)  +  (0,16)(0,57)  +  (0,10)(0,57)  +  (0,06)(0,41)  = 0,3224 Skor A2 =  (0,42)(0,13)  +  (0,26)(1,00)  +  (0,16)(1,00)  +  (0,10)(0,57)  +  (0,06)(0,41)  = 0,5562 (4) Skor A3 =  (0,42)(0,13)  +  (0,26)(0,10)  +  (0,16)(0,57)  +  (0,10)(1,00)  +  (0,06)(0,41)  = 0,2964 Skor A4 =  (0,42)(1,00)  +  (0,26)(0,10)  +  (0,16)(0,57)  +  (0,10)(1,00)  +  (0,06)(0,41)  = 0,6618
124 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 119-130 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol. x, Nopage–end_page
Perhitungan di atas dapat dimasukkan ke dalam tabel yang dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Skor Alternatif AHP Alternatif Skor Kelayakan A1 0,3224 Layak A2 0,5562 Layak A3 0,2964 Tidak Layak A4 0,6618 Layak

## 3.2. Pembahasan Metode SAW
Langkah  –  langkah  perhitungan  sistem  pendukung  keputusan  pemberian  pinjaman  studi kasus KSP Bhina Raharja Purbalingga menggunakan metode SAW yaitu:
1. Menentukan Bobot Kriteria dan Sub Kriteria
Langkah awal metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah menentukan bobot kriteria dan sub kriteria. Bobot kriteria dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8. Bobot Kriteria SAW Nama Kriteria Atribut Bobot Jaminan Benefit 0,3 Lama Pinjam Benefit 0,25 Kegunaan Benefit 0,2 Pengeluaran Benefit 0,15 Pendapatan Benefit 0,10
Bobot sub kriteria yang akan digunakan adalah sebagai berikut :
a. Jaminan – Surat Kendaraan Roda Dua : 1 b. Jaminan – Surat Kendaraan Roda Empat : 2 c. Jaminan – Sertifikat Rumah : 3 d. Jaminan – Seritifikat Tanah : 4 e. Lama Pinjam – 24 bulan : 1 f. Lama Pinjam – 18 bulan : 2 g. Lama Pinjam – 12 bulan : 3 h. Lama Pinjam – 6 bulan : 4 i. Kegunaan – Konsumtif : 1 j. Kegunaan – Pembelian Rumah : 2 k. Kegunaan – peningkatan usaha : 3 l. Pengeluaran – lebih dari 4 juta : 1 m. Pengeluaran – 2 sampai 4 juta : 2 n. Pengeluaran – kurang dari 2 juta : 3 o. Pendapatan – kurang dari 2 juta : 1 p. Pendapatan – 2 sampai 4 juta : 2 q. Pendapatan – lebih dari 4 juta : 3
2. Menentukan Data Nilai Alternatif dan Bobot Kriteria Setiap Alternatif
Data nilai alternatif yang akan digunakan dapat dilihat pada tabel 2. Setelah menentukan data nilai alternatif, langkah selanjutnya yaitu memberikan bobot kriteria sesuai dengan data nilai alternatifnya yang dapat dilihat pada tabel 9.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 119-130 E- ISSN 2503-2933 125
rt and clear, implies research results (First Author)
Tabel 9. Bobot Kriteria Setiap Alternatif Jaminan Lama Pinjam Kegunaan Pengeluaran  Pendapatan A1 2 2 2 2 2 A2 1 4 3 2 2 A3 1 1 2 3 2 A4 4 1 2 3 2
3. Membuat Matriks Keputusan (X) Matriks keputusan dibuat berdasarkan nilai bobot kriteria setiap alternatif.
X = 2 2 2 2 2 1 4 3 2 2 1 4 1 1 2 3 2

## 2 3 2
4. Normalisasi Matriks Keputusan (R)
Membuat  normalisasi  matriks  keputusan(X)  menjadi  matrik  normalisasi(R)  menggunakan rumus berikut:
Rij = (5) Jika j adalah atribut keuntungan ( benefit )
Rij = (6)
Jika j adalah atribut biaya ( cost )
Kriteria jaminan adalah benefit , maka:
R1.1 = ;;; = = 0,5 R2.1 = ;;; = = 0,25 R3.1 = ;;; = = 0,25 R4.1 = ;;; = = 1
Kriteria lama pinjam adalah benefit , maka:
R1.2 = ;;; = = 0,5 R2.2 = ;;; = = 1 R3.2 = ;;; = = 0,25
R4.2 = ;;; = = 0,25
Kriteria kegunaan adalah benefit , maka:
R1.3 = ;;; = = 0,67 (7)
R2.3 = ;;; = = 1
126 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 119-130 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol. x, Nopage–end_page
R3.3 = ;;; = = 0,67
R4.3 = ;;; = = 0,67
Kriteria pengeluaran adalah benefit , maka:
R1.4 = ;;; = = 0,67
R2.4 = ;;; = = 0,67
R3.4 = ;;; = = 1
R4.4 = ;;; = = 1
Kriteria pendapatan adalah benefit , maka:
R1.5 = ;;; = = 1
R2.5 = ;;; = = 1
R3.5 = ;;; = = 1 R4.5 = ;;; = = 1
Berdasarkan perhitungan tersebut, maka hasil matriks ternormalisasi(R) adalah:
R = 0,5 0,5 0,67 0,67 1 0,25 1 1 0,67 1 0,25 0,25 0,67 1 1 1 0,25 0,67 1 1
5. Perhitungan Skor untuk Setiap Alternatif Perhitungan ini diperoleh dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Vi = ∑ (8)
V1 = (0,3)(0,5) + (0,25)(0,5) + (0,20)(0,67) + (0,15)(0,67) + (0,10)(1) = 0,61 V2 = (0,3)(0,25) + (0,25)(1) + (0,20)(1) + (0,15)(0,67) + (0,10)(1) = 0,73
V3 = (0,3)(0,25) + (0,25)(0,25) + (0,20)(0,67) + (0,15)(1) + (0,10)(1) = 0,52 V4 = (0,3)(1) + (0,25)(0,25) + (0,20)(0,67) + (0,15)(1) + (0,10)(1) = 0,75
Berdasarkan  perhitungan  skor  di  atas,  maka  dapat  dimasukkan  ke  dalam  tabel  seperti pada tabel 10.
Tabel 10. Skor Alternatif SAW Alternatif Skor Kelayakan A1 0,61 Layak A2 0,73 Layak A3 0,52 Tidak Layak A4 0,75 Layak
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 119-130 E- ISSN 2503-2933 127
Nicolaus, et.,al [ SPK Pemberian Pinjaman Menggunakan Metode AHP dan SAW (Studi Kasus KSP Bhina Raharja Purbalingga)]
rt and clear, implies research results (First Author)

## 3.2. Implementasi Sistem
Melakukan  implementasi  sistem  berdasarkan  perancangan  sistem  yang  telah  dilakukan dengan memanfaatkan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. 1. Masukan data
Digunakan  untuk  menambahkan  data  nilai  alternatif  yang  nantinya  akan  digunakan untuk  perhitungan  SPK  pemberian  pinjaman  menggunakan  metode  AHP  dan  SAW. Tampilan dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Tampilan Masukan Data Nilai Alternatif
Setelah menambahkan data nilai alternatif, adapun data tersebut akan tampil di bawah tombol submit seperti pada gambar 2.
Gambar 2. Data Nilai Alternatif
2. Hasil SPK
Hasil  perhitungan  data  nilai  alternatif  yang  telah  ditambahkan  sebelumnya  menggunakan metode AHP. Hasil perhitungan terdiri dari no, no ktp, nama, skor, dan kelayakan. Tampilan halaman dapat dilihat pada gambar 3.
128 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 119-130 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol. x, Nopage–end_page
Gambar 3. Hasil SPK Metode AHP
Hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  metode  SAW  meliputi  rating  kecocokan, normalisasi, dan skor. Adapun tambilan halaman hasil perhitungan  metode SAW dapat dilihat pada gambar 4 dan gambar 5.
Gambar 4. Hasil Rating Kecocokan dan Normalisasi Metode SAW
Gambar 5. Hasil SPK Metode SAW
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 119-130 E- ISSN 2503-2933 129
Nicolaus, et.,al [ SPK Pemberian Pinjaman Menggunakan Metode AHP dan SAW (Studi Kasus KSP Bhina Raharja Purbalingga)]
rt and clear, implies research results (First Author)

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dicapai  pada  sistem  pendukung  keputusan pemberian  pinjaman  menggunakan  metode  AHP  dan  SAW  studi  kasus  KSP  Bhina  Raharja Purbalingga,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  sistem  menghasilkan  output  yang  tidak  jauh berbeda dengan hasil A1, A2, dan A4 layak untuk mendapatkan pinjaman. Sedangkan A3 belum memenuhi  standart  kelayakan  pemberian  pinjaman  dalam  perhitungan  metode  AHP  maupun SAW.

## 5. SARAN
Berikut ini saran yang dapat peneliti berikan terhadap pengembangan lebih lanjut sistem pendukung  keputusan  pemberian  pinjaman  menggunakan  metode  AHP  dan  SAW  studi  kasus KSP Bhina Raharja Purbalingga yaitu :
1. Sistem  pengambilan  keputusan  menggunakan  metode  AHP  dan  SAW  ini  dapat dikembangkan lebih lanjut dengan kriteria, sub kriteria, dan alternatif yang lebih banyak.
2. Untuk pengembangan selanjutnya dapat ditambahkan menu tambah kriteria dan sub kriteria melalui system secara langsung.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  kedua  orang  tua,  dosen  pembimbing,  KSP Bhina Raharja dan semua pihak yang telah memberi dukungan terhadap penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] K.  Harefa,  “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelayakan  Pemberian  Pinjaman  Dengan
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW), ” J. Inform. Univ. Pamulang , Vol. 5, No. 2, p. 136, 2020, doi: 10.32493/informatika.v5i2.3714.
[2] I.  G.  T.  Isa  and  G.  P.  Hartawan,  “ Perancangan  Aplikasi  Koperasi  Simpan  Pinjam Berbasis Web (Studi, ” J. Ilm. Ilmu Ekon. , Vol. 5, No. 10, pp. 139–151, 2017.
[3] Y.  Suhari,  “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Kredit  pada  PT.  Bpr Artamanunggal Abadi Mranggen, ” J. Din. Inform. , Vol. 1, No. 1, 2009.
[4] A. H. Nasyuha, “ Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pemberian Pinjaman Modal dengan Metode Multi Attribute Utility Theory, ” J. Media Inform. Budidarma , Vol. 3, No. 2, p. 117, 2019, doi: 10.30865/mib.v3i2.1093.
[5] J. Simarmata, T. Limbong, M. Aritonang, and S. Sriadhi, “ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Guru  Bidang  Studi  Komputer  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW), ” Comput.  Eng.  Sci.  Syst.  J. ,  vol.  3,  No.  2,  p.  186,  2018,  doi: 10.24114/cess.v3i2.10400.
130 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 119-130 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol. x, Nopage–end_page
[6] H.  Nurdiyanto  and  H.  Meilia,  “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Prioritas Pengembangan  Industri  Kecil  dan  Menengah  di  Lampung  Tengah  Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) ” pp. 6–7, 2016.
[7] A.  Triayudi  and  F.  Setiawan,  “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Penerima Pinjaman  Modal  Dana  Bergulir  Koperasi  Simpan  Pinjam  pada  Diskoperindag Kabupaten Serang Menggunakan Metode Topsis, ” J. ProTekInfo , Vol. 3, No. 1, pp. 49– 54, 2016.
[8] Eniyati , Sri, “ Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Beasiswa Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting), ” Vol. 16, No. 2, pp. 171–176, 2016.
[9] R.  Umar,  A.  Fadlil,  and  Y.  Yuminah,  “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan  Metode AHP  Untuk  Penilaian  Kompetensi  Soft  Skill  Karyawan, ” Khazanah  Inform.  J.  Ilmu Komput. dan Inform. , Vol. 4, No. 1, p. 27, 2018, doi: 10.23917/khif.v4i1.5978.
[10] A.  Rikki,  M.  Marbun,  and  J.  R.  Siregar,  “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan Karyawan Dengan Metode SAW pada PT. Karya Sahata Medan, ” J. Informatics Pelita Nusant. , Vol. 1, No. 1, pp. 38–46, 2016.