ISSN : 2088-589X

## ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP) SEBAGAI METODE PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK
Marsani Asfi 1 , Petrus Sokibi 2
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer CIC Cirebon Jl.Kesambi 202, Kota Cirebon, JawaBarat.Tlp: (0231)220250. Email : marsani.asfi@cic.ac.id, petrus.sokibi@cic.ac.id

## Abstrak
Penentuan  prioritas  pengembangan  sistem  informasi  di  STMIK  CIC  harus  didasarkan  pada  kriteria kompleksitas  sistem  dengan  mengakomodasikan  aspek  yang  bersifat  teknis  dan  non  teknis.  Pendekatan penentuan prioritas pengembangan sistem informasi dapat dilakukan dengan Analytic Hierarchy Process(ANP). ANP  merupakan pendekatan  yang  bersifat   multi kriteria dengan  model  berbentuk  jaringan. Dalam tulisan  ini bertujuan memberikan tahapan-tahapan yang dapat dilakukan untuk menentukan prioritas pengembangan sistem informasi, didasarkan pada beberapa kriteria dari Delon dan McLean.
Tulisan  ini  berisi  enam  kriteria  yang  dipertimbangkan,  yaitu  Service  quality,  System  Quality, Information Quality, Use, User Satisfaction, dan Net Benefit. Masing-masing kriteria tersebut kemudian berisi beberapa  sub  kriteria.  Tahapan  penelitian  dilakukan  dengan  memetakan  sistem  informasi  apa  saja  yang  ada, kemudian  memetakan  kriteria  dan  sub  kriteria,  merancang  model  untuk  struktur  ANP,dan  pembobotan.  Hasil analisa  menghasilkan  tahapan-tahapan  yang  dapat  dilakukan  untuk  melakukan  penentuan  prioritas  dalam pengembangan sistem informasi kedepan.
Kata kunci: ANP, Hierarchy,Prioritas,Sistem Informasi.

## Abstract
Priority development of information systems in STMIK CIC should be based on criteria of complexity to  the  system  to  accommodate  aspects  of  technical  and  non-technical.  Approach  to  the  prioritization  of  the development  of  information  systems  can  be  performed  by  the  Analytic  Hierarchy  Process  (ANP).  ANP  is  a multi-criteria  approach  that  is  network  model.  In  this  paper  aims  to  provide  steps  that  can  be  performed  to determine the priority of development of information systems, based on some criteria of Delon and McLean.
This paper contains six criteria to be considered, namely Service quality, System Quality, Information Quality, Use, User Satisfaction, and Net Benefit. Each of these criteria then contains several sub-criteria. Stages of  research  done  by  mapping  the  system  what  information  exists,  then  map  the  criteria  and  sub-criteria, designing models for the structure of the ANP, and weighting. Results of analysis resulted in stages that can be done to make the determination of priorities in the development of information systems in the future.
Keywords : ANP, Hierarchy,Priority,Information System.

## 1. Pendahuluan
Pengembangan  sistem  informasi  diperguruan  tinggi,  khususnya  di  STMIK  CIC  terus  dilakukan. Melihat  tingkat  kompleksitasnya  yang  cukup  tinggi,  sistem  informasi  yang  dibangun  tersebut  sampai dengan  saat  ini  dapat  dikatagorikan  sebagai complicated  information  system .  Selama  ini  pengembangan yang  dilakukan  di  STMIK  CIC  adalah  secara  bertahap  dalam  kurun  waktu  yang  panjang  serta  dibangun dengan  model  satu  per  satu.  Akibat  yang  dihasilkan  adalah  versi  aplikasi  yang  banyak,  sehingga mengintegrasikan  aplikasi  dalam  rentang  versi  teknologi  yang  berbeda  menjadi  kendala.  Kendala  akan muncul  lebih  besar  lagi  jika  menggunakan  sudut pandang  yang  berbeda dalam penyatuan teknologi  untuk semua aplikasi.
Fokus saat ini terhadap aplikasi yang telah dibangun sebelumnya adalah bagaimana menentukan suatu standar penentuan prioritas pengembangan terhadap sistem informasi yang telah dibuat sebelumnya. Metode Algoritma ANP ( Analitical Network Process ) dikembangkan Prof. Thomas L. Saaty dan Roozan. Menurut
Saaty,  Metode  algoritma  ANP,  digunakan  untuk  mengatasi  faktor-faktor  dalam  pengambilan  keputusan untuk  permasalahan  yang  komplek.  Metode  Algoritma  ANP  memiliki  kemampuan  dapat  mengakomodasi keterkaitan atar kriteria atau alternatif-alternatif [3]
Oleh karena  itu, pada  makalah  ini dibahas tentang bagaimana  ANP  dapat diterapkan  lebih  luas untuk menentukan  prioritas  pengembangan  aplikasi  di  berbagai  sisi  dalam  membentuk  sistem  informasi  di perguruan tinggi khususnya STMIK CIC sebagai model evaluasi terhadap kinerja aplikasi perguruan tinggi. Dua hal yang menjadi fokus dalam tulisan ini adalah penentuan faktor-faktor yang relevan dalam penentuan prioritas  pengembangan  sistem  informasi,  serta  menentukan  keterkaitan  faktor-faktor  tersebut  dalam penentuan prioritas pengembangan sistem informasi dengan ANP.

## 2. Kajian Pustaka
Tahapan penelitian yang dilakukan seperti pada gambar 1. Secara umum tahapan penelitian yang akan dilakukan adalah dengan [1]:
Memetakan Sistem Informasi yang ada di STMIK CIC
Identifikasi Kriteria dan Sub Kriteria Merancang Model Stuktur dengan ANP Pembobotan dengan ANP

## KESIMPULAN

## Gambar 1. Tahapan penelitian
a. Pemetaan Sistem Informasi
Hasil  pemetaan  awal  sistem  informasi  yang  memiliki  skala  pemakaian  tertinggi  adalah  (a).Sistem informasi  akademik  MyCIC,  (2)website  utama  CIC,  dan  (3)  sistem  informasi  penerimaan  mahasiswa baru.  Ketiga  aplikasi  utama  ini  didukung  oleh  sistem-sistem  informasi  penunjang  lainnya.  Pemetaan sistem informasi ini selanjutnya menjadi alternatif pilihan.
b. Identifikasi Kriteria dan Sub Kriteria sebagai faktor penentuan prioritas .
Kriteria dan sub kriteria  ditentukan berdasarkan metode DeLone dan McLean dalam IS Success Model [2]. Pemilihan model ini didasarkan atas perubahan terbaru dari Metode DeLone dan McLean sebagai model penilaian keberhasilan penerapan Sistem Informasi.
Tabel 1. Kriteria dan Sub Kriteria Model Delon & Mc Lean [2] Kriteria Sub Kriteria Service quality Assurance Empaty Responsiveness System Quality Privacy Ease of Navigation Customization Information Quality Dynamic Content Context Personalization Variety of Information Use Number of Application Sent throught website User Satisfaction Repeat Visit Net Benefit Better Decision

## ISSN : 2088-589X

## c. Merancang Model Struktur dengan ANP
Pada  Tahapan  ini  dilakukan  perancangan  model  struktur  ANP.  Perancangan  model  dengan  ANP dilakukan  dengan  membentuk  jaringan  yang  saling  bergantungan  dan  berinteraksi  antar  elemen kriteria.
ALTERNATIVES SYSTEM QUALITY INFORMATION QUALITY SERVICE QUALITY USER SATISFACTION NET BENEFITS USE

## d. Pembobotan dengan ANP
Penilaian  kriteria  dan  subkriteria  dilakukan  berdasarkan  preferensi  pengguna  sistem  informasi  terkait yang memiliki kompetensi  dalam penggunaan sistem informasi yang dilakukan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Tahapan penelitian dilakukan dengan empat tahapan pengambilan keputusan dengan Metode algoritma ANP :
a. Menentukan kriteria dan alternatif pilihan.
Kriteria dan alternatif pilihan yang digunakan telah disebutkan dalam bagian metode penelitian.
b. Membentuk matrik perbandingan berpasangan.
Matriks  yang  disusun  menggambarkan  tingkat  kepentingan  antara  komponen  baik  secara inner dependency maupun outer dependency. Hubungan kepentingan antar elemen didalam  jaringan dengan elemen lain dalam jaringan direpresentasikan mengikuti super matriks, sebagai berikut :
Bentuk W ij dalam super matrik disebut blok super matriks dan diikuti matriks sebagai komponen super matrik  dalam  jaringan.  Masing-masing  kolom  dari  w ij adalah eigen  vektor yang  menunjukan kepentingan  dari  elemen  ke-i  dari  jaringan  pada  sebuah  elemen  pada  elemen  ke-j.  Beberapa  nilai masukan menunjukan hubungan nol pada elemen mengartikan tidak terdapat kepentingan  pada elemen
tersebut.  Jika  hal  tersebut  terjadi  maka  elemen  tersebut  tidak  digunakan  dalam  perbandingan berpasangan untuk menurunkan eigen vektor.

## c. Alur Kerja Metode Algoritma ANP
Struktur  masalah  yang  berbentuk  jaringan  menjadi  dasar  metode  kerja  ANP  dengan  siklus  hubungan dari  cluster-clusternya.  Model  jaringan  ini  mampu  menganalisa  ketergantungan  fungsional,  yaitu hubungan saling tergantung antara komponen (level) atas dan bawah.
d. Menghitung  bobot  elemen  Vector  prioritas  w  disebut  sebagai  eVektor   dengan  Rumus  A.w  =  λ max.W
Selain  itu  terdapat  penentuan  bobot  elemen  terhadap  komponen  acuan,  dimana  penentuan  bobot dilakukan  dengan  menggunakan  matrik  perbandingan  berpasangan(pairwise  Comparison).  Menurut Saaty(2003)  ,  untuk  berbagai  persoalan,  skala  1  sampai  9  merupakan  skala  terbaik  dalam mengekspresikan pendapat.
Nilai a ij adalah nilai perbandingan elemen Ai terhadap elemen Aj yang menyatakan hubungan
1. Berapa jauh tingkat kepentingan A i bila dibandingkan dengan Aj ?
2. Berapa banyak kontribusi A i terhadap kriteria pembanding dibandingkan dengan A j ?
3. Berapa banyak sifat kriteria pembanding terdapat pada Ai, dibandingkan dengan Aj atau sebarapa jauh dominasi A i dibanding A j ? .
Bila  diketahui  nilai  aij  maka  aji  =  1/aij.  Sedangkan  nilai  aij  dalam  situasi  i  =  j  adalah  mutlak.  Nilai perbandingan ini dirumuskan oleh skala perbandingan.[4]

## e. Menghitung Rasio Konsistensi
Rasio  konsistensi  (Consistency  Ratio/CR)  digunakan  untuk  memberikan  penilain  numerik  mengenai ketidakkonsistenan suatu  evaluasi.  Penyimpangan  konsistensi  dinyatakan  dengan indeks konsistensi(Consistency Index/CI).
Λmax   = Eigen  value maksimum  dari  matrik  perbandingan  berpasangan  nxn  dan  N  merupakan ukuran  matrik.  Nilai  CI  dianggap  baik  jika  CR  <  0.1  dan  bilai  lebih  0.1  maka  perhitungan  harus diulang.
Rumus Consistency Ratio

## 4. Kesimpulan dan Implementasi Ke depan
Penelitian ini belum secara utuh dilakukan, saat ini pelaksanaannya masih berjalan. Implementasi ke depan diharapakan  hasil-hasil dasar dari penelitian  ini  bisa  menjadi acuan  awal untuk  menentukan  skala  prioritas pengembangan sistem informasi yang ada di STMIK CIC.
Penggunaan  teknologi-teknologi  dalam  analisa  ANP  menjadi  alternatif  dalam  implementasi,  misalnya penggunaan software Super Decision.
Penggabungan metodelogi lainnya dalam penentuan prioritas menjadi alternatif ke depan.
ISSN : 2088-589X

## 5. Daftar Pustaka
[1]  Agus  Sanjaya  ER,  Ngurah  ,2011. Implementasi  Metode  Analytical  Network  Process  Untuk  Membangun Aplikasi Executive Support System Pada Perusahaan Konsultan IT., Jurnal Ilmu Komputer Vol 1 No 4.
[2]  DeLone  William  H,  Mc  Lean  Ephraim,  2003, The  DeLone  and  McLean  Model  Of  Information  Systems Success: A Ten Year Update., Journal Of Management Information System, Volume 19 No 4, pp 9-30.
[3] Keramati Abbas, Salehi Mona, 2013. Website success comparison in the context of recruitment:
[4] Saaty, Thomas L. 2008. The Analytical Network Process . University of Pittsburgh.