Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.5 No.1,  Juni  2021
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com

## PENERAPAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS DALAM REKOMENDASI MASKAPAI PENERBANGAN
Cahyani Budihartanti 1 , Yumi Novita Dewi 2 , Indah Purnamasari 3
Program Studi Sistem Informasi 1,2,3
Fakultas Teknologi Informasi 1,2,3
Universitas Nusa Mandiri 1,2,2
cahyani.cbh@nusamandiri.ac.id 1 , yumi.ymd@nusamandiri.ac.id 2 , indah.ihi@nusamandiri.ac.id 3
Received: May 24, 2021 . Revised: May 28, 2021 . Accepted: June 02, 2021 . Published: June 20, 2021 . Issue Period: Vol.5 No.1 (2021), Pp.16-25
Abstrak :  Moda  transportasi  udara  merupakan  pilihan  tepat  ketika  seseorang  akan  bepergian jauh dan membutuhkan waktu yang relative lebih cepat untuk sampai ketujuan.Ada beberapa faktor yang  perlu diperhatikan oleh penumpang dalam  memilih  moda transportasi antara lain ketepatan  waktu,  kemanan,  kecepatan,  biaya  dan  tarif  serta  kenyamanan  pelayanan  yang diberikan.  Pada  penelitian  ini  ada  5  (lima)  faktor  terpenting  yang  akan  digunakan,  dalam merekomendasikan  maskapai  penerbangan  dengan  menerapkan  metode Multi  Factor Evaluation  Process  (MFEP) yaitu  :  fasilitas,  pelayanan  dan  kenyamanan,  ketepatan  waktu penerbangan, Refund , Riwayat Kecelakaan dan yang terakhir yaitu harga. Dengan memberikan pembobotan  pada  setiap  faktor  penting  yang  digunakan,  maka  Garuda  Indonesia  merupakan maskapai penerbangan yang akan direkomendasi dengan nilai tertinggi yaitu  4.264.
Kata  kunci: Rekomendasi  Maskapai, Multi  Factor  Evaluation  Process, Pengambilan Keputusan
Abstract: Air transportation mode is the right choice when someone is going to travel far and requires relatively faster time to get to the destination. There are  several factors that need to be  considered  by  passengers  in  choosing  a  mode  of  transportation,  including  timeliness, safety, speed, cost and tariff as well as the convenience of service. given. In this study, there are 5 (five) most important factors that will be used, in recommending airlines by applying the Multi  Factor  Evaluation  Process  (MFEP)  method,  namely:  facilities,  service  and  comfort, flight  timeliness,  refunds,  accident  history  and  finally  price.  By  giving  weight  to  each important  factor  used,  Garuda  Indonesia  is  the  airline  that  will  be  recommended  with  the highest score, namely 4,264.
Keywords: Airline Recommendation, Multi Factor Evaluation Process, Decision Making

## I. PENDAHULUAN
Pemilihan  moda  transportasi  merupakan  prioritas  seseorang  akan  melakukan  perjalanan  dalam  setiap aktifitas,  banyak  hal  yang  perlu  diperhatikan  oleh  penumpang  dalam  memilih  moda  transportasi  antara  lain ketepatan  waktu,  kemanan,  kecepatan,  biaya  dan  tarif  serta  kenyamanan  pelayanan  yang  diberikan.  Saat  ini moda  transportasi  udara  menjadi  pilihan  utama  karena  jenis  transportasi  ini  lebih  diminati  terutama  untuk
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.5 No.1,  Juni  2021
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
perjalanan jauh, karena waktu tempuh akan relatif lebih singkat, ditambah keunggulan lainya seperti tersedianya pelayanan yang baik, pengoperasian yang diandalkan, kemampuan yang baik, serta frekuensi yang terjadwal [1].
Jumlah penumpang di Bandara Sukarno Hatta berdasarkan data statistik pada situs BPS (Badan Pusat statistic)  pada  tahun  2019  mencapai  19,3  juta  penumpang  [2],  membuktikan  bahwa  minat  masyarakat  dalam menggunakan mode transportasi udara sangatlah tinggi.
PT. Jata Karunia Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak dibidang tour dan travel . Pada tahun 2019, melakukan penjualan tiket sebanyak 4.687 tiket dengan omzet sebesar 32.7 milyar rupiah. Dengan jumlah penjualan yang cukup besar, staff ticketing dituntut unuk lebih cepat dan tepat dalam melayani konsumen, salah satunya  adalah  memberikan  rekomendasi  maskapai  penerbangan  yang  baik  kepada  konsumen,  agar  konsumen puas,  dimana  kualitas  pelayanan  ini  akan  memberikan  dampak  positif,  dalam  melakukan  pembelian  tiket berikutnya. Pelayanan yang baik dapat dilihat dari cara memberikan informasi yang tepat  tepat dan cepat serta lengkap  dan  terpercaya  sesuai  kebutuhan  konsumen  [3].  Pada  penelitian  sebelumnya  bunawan  tahun  2020, menerapkan  metode  TOPSIS  dan Weighted  Product dalam  menentukan  maskapai  terbaik,  dimana  hasil  yang diperoleh dengan menerapkan metode tersebut sama dan tidak terdapat perbedaan  [4], pada penelitian kali ini, peneliti  ingin  menerapkan  metode  yang  berbeda,  yaitu  dengan  menerapkan  metode Multi  Factor  Evaluation Process (MFEP) .
Metode  MFEP    merupakan  metode  pengambilan  keputusan  dengan  melibatkan  beberapa  faktor  yang memiliki  bobot  sendiri,  dimana  nilai  bobot  dari  faktor  inilah  yang  akan  dipakai  sebagai  perbandingan  [5], metode  dapat  digunakan  dalam  menentukan  kondisi  bibit  tanaman  buncis,  dari  keutuhan,  warna  kulit  serta bentuk  biji  buncis  yang  layak  [6].  Keputusan  yang  berpengaruh  secara  strategis  lebih  dianjurkan  untuk menggunakan  sebuah  pendekatan  kuantitatif  seperti Multifactor  Evaluation  Process [7],  dimana  alternatif tertinggi adalah solusi terbaik [8].

## II. METODE DAN MATERI
2.1. Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  pengembangan  atau  lanjutan  dari  penelitian  sebelumnya  dimana  penelitian sebelumnya menerapkan metode TOPSIS dan Weighted Product [4]. Metode penelitian yang digunakan yaitu : 1. Identifikasi  masalah  :  yaitu  dengan  mengidentifikasi  masalah  terkait  dengan  pemberian  keputusan  dalam merekomendasikan maskapai penerbangan.
2. Pengumpulan Data : yang dilakukan dengan cara, penyebaran kuesioner,wawancara dan  studi Pustaka.
3. Analisa  :  yaitu  dengan  proses  penganalisaan  terhadap  masalah  yang  ada  pada  penelitian  ini,  dengan menentukan faktor terpenting yang akan digunakan, yaitu : fasilitas, pelayanan dan kenyamanan, ketepatan waktu penerbangan, Refund , Riwayat Kecelakaan dan yang terakhir yaitu harga. 4. Penerapan Metode dengan menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP)
5. Kesimpulan, yaitu menarik kesimpulan berdasarkan hasil dari penelitian

## Gambar 1 Metode Penelitian
2.2. Pengertian Keputusan
Keputusan adalah proses menghasilkan pilihan terbaik dari beberapa alternatif dimulai dari pengumpulan data dan informasi serta menerapkan metode yang akan digunakan dengan mencurahkan segala pemikiran [9] .
2.3. Proses Pengambilan Keputusan
Proses dalam pengambilan keputusan dapat dijadikan sebagai suatu sistem [9], yang terdiri dari : 1. Masukan ( input)
Identifikasi Masalah Pengumpulan Data Analisa Penerapan Metode MFEP Kesimpulan
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.5 No.1,  Juni  2021
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Data  dan  informasi  merupakan  dua  komponen  dalam  masukan  masukan  dalam  pengambilan  keputusan. Dimana  data  perlu  diolah  agar  menghasilkan  sebuah  infrormasi  yang  dapat  dijadikan  masukan  dalam pengambilan keputusan.
2. Proses
Langkah-langkah yang dilakukan dalam pengambilan keputusan dengan memikirkan secara detail mengenai keputusan yang diambilnya. Sistem pendukung keputusan disini memberikan dukungan bukan mengantikan pengambil keputusan.
3. Keluaran ( Output)
Merupakan  hasil  dari  proses  pengambilan  keputusan  berupa  informasi  dari  alternatif-alternatif  terbaik  dari beberapa alternatif yang ditawarkan.
2.4. Multi Factor Evaluatin Process (MFEP)
Metode Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP),  merupakan  metode  kuantitatif  berbasis Weighting System ,  dimana  keputusan  yang  bersifat  strategis  sangat  disarankan  menggunakan  metode  ini,  karena  seluruh kriteria yang merupakan faktor penting dalam pengambilan keputusan akan diberikan bobot yang sesuai [10]. Tahapan dalam menerapkan metode MFEP adalah :
1. Menentukan kriteria dari faktor yang dianggap penting dalam pengambilan keputusan
2. Memberikan  nilai  bobot  untuk  setiap  faktor  berdasarkan  kepentingan  nya,  dimana  nilai  dari  total pembobotan adalah 1
∑ (1)
3. Mengisi nilai semua faktor berdasarkan data evaluasi
4. Melakukan proses perhitungan weight evaluation , yaitu proses proses perhitungan antara Bobot faktor ( wight  factor) dengan  Evaluasi  Faktor  ( evaluation  factor) ,  kemudian  menjumlahkan  seluruh  hasil weight factor untuk mendapatkan total evaluasi.
∑                       ∑ ∑ (2)
5. Mengambil keputusan atau rekomendasi berdasarkan total bobot evaluasi (total weight evaluation)

## III. PEMBAHASA DAN HASIL

## 3.1. Pembahasan
Pada tahapan ini akan dilakukan proses perhitungan dengan menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process pada penentuan Maskapai Terbaik pada PT. Jata Karunia Indonesia. Data diperolah dari hasil kuesioner yang  disebarkan  kepada  para  pelanggan  PT.  Jata  Karunia  Indonesia  sebanyak  30  orang  yang  merupakan pengguna  jasa  transportasi  pesawat  terbang.  Beberapa  faktor  yang  digunakan  dalam  menentukan  pemilihan maskapai terbaik adalah :
1. Fasilitas, Pelayanan dan Kenyamanan
Fasilitas,  pelayanan  dan  kenyamanan  merupakan  faktor  yang  penting  dalam  pemilihan  maskapai,  fasilitas- fasilitas  yang  lengkap  dapat  berbanding  lurus  terhadap  pelayanan  dan  kenyamanan  terhadap  penumpang, begitu pula pelayanan dari kru pesawat saat di atas pesawat, maupun pelayanan frontline saat tidak berada di pesawat.
2. Ketepatan waktu penerbangan
Faktor utama yang biasanya dicari oleh penumpang maskapai yaitu waktu keberangkatan, apakah tepat atau sering delay, kecuali  dikarenakan  bencana  alam  atau  cuaca  yang  tidak  mendukung  dilakukannya penerbangan 3. Refund Refund merupakan pengembalian dana pembelian tiket yang tidak terpakai atau dibatalkan oleh penumpang. Proses  pengembalian  atau  besaran  dana  yang  kembali  ke  penumpang  merupakan  salah  satu  alasan  yang dijadikan calon penumpang dalam memilih maskapai.
4. Riwayat Kecelakaan
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.5 No.1,  Juni  2021
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Setiap maskapai mempunyai rekam jejak masing-masing, terutama riwayat kecelakaan, faktor keamanan dan kepercayaan terhadap maskapai akan terbentuk di masyarakat berdasarkan rekam jejak tersebut.
5. Harga
Harga  yang  ditawarkan  maskapai  menjadi  salah  satu  faktor  pelanggan  dalam  memilih  maskapai,  maskapai yang  memberikan  harga  terjangkau  dan  lebih  murah  namun  berkualitas,  akan  menjadi  pilihan  utama  bagi calon penumpang
Sedangkan alternatif yang akan digunakan adalah data sepuluh (10) besar penjualan tiket terbanyak dalam rentang waktu tahun 2017 sampai dengan 2019: 1. Emirates 2. Ethiopian Airlines
3. Garuda Indonesia
4. Lion Airlines
5. Malaysia Airlines
6. Qantas Airways
7. Qatar Airways
8. Singapore Airlines
9. Thai Airways
10. Turkish Airlines Berikut adalah bentuk kuesioner yang disebar kepada para responden, seperti terlihat pada tabel

## Tabel 1 Kuesioner Penentuan Maskapai Terbaik
Fasilitas, pelayanan dan kenyamanan (F1)
F1.1 Kelengkapan fasilitas yang disediakan oleh maskapai sangat penting bagi saya dalam memilih maskapai yang akan saya gunakan
F1.2 Pelayanan yang baik yang diberikan oleh maskapai sangat penting bagi saya dalam memlih maskapai yang akan saya pilih
F1.3 Kenyamanan yang diberikan maskapai saat menunggu pesawat dan saat berada diatas pesawat sangat penting bagi saya sebagai kriteria dalam memilih maskapai

## Refund (F2)
F2.1 Maskapai yang menjanjikan refund kembali jika tiket tidak digunakan merupakan prioritas bagi saya dalam memilih maskapai tersebut
F2.2 Maskapai yang menjanjikan refund kembali yang besar jika tiket tidak digunakan merupakan prioritas bagi saya dalam memilih maskapai tersebut
F3.3 Maskapai yang memberikan waktu pengembalian proses refund yang sebentar merupakan prioritas bagi saya dalam memilih maskapai tersebut

## Ketepatan waktu (F3)
F3.1 Ketepatan waktu penerbangan yang diberikan maskapai merupakan hal penting bagi saya dalam memilih maskapai tersebut
F3.2 Maskapai dengan reputasi baik dalam hal ketepatan waktu penerbangan merupakan prioritas bagi anda dalam memilih maskapai tersebut
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.5 No.1,  Juni  2021
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
F3.3 Maskapai yang mempunyai reputasi lebih baik saat terpaksa delay merupakan priorotas bagi anda dalam memilih maskapai tersebut

## Riwayat kecelakaan (F4)
F4.1 Daftar riwayat kecelakaan sebuah maskapai sangat penting bagi saya dalam menentukan maskapai tersebut saya pilih atau tidak
F4.2 Maskapai yang jarang bahkan tidak pernah mengalami kecelakaan merupakan prioritas bagi anda dalam memilih maskapai tersebut.
F4.3 Maskapai yang mempunya reputasi baik perihal penanganan kecelakaan akan membuat anda lebih memilih maskapai tersebut.

## Harga (F5)
F5.1 Harga yang maskapai tawarkan kepada pengguna merupakan salah satu alasan saya dalam memilih maskapai.
F5.2 Saya memilih maskapai berlatar belakang harga yang diberikan
F5.3 Maskapai yang mempunyai reputasi sebagai maskapai yang berharga ekonomis menjadikan saya memilih maskapai tersebut.
Dari  kuesioner  yang  disebarkan  kepada  para  responden,  maka  dapat    dilakukan  perhitungan  pencarian  nilai bobot setiap faktor nya. Berikut Perhitungan pencarian nilai bobot tiap kriteria:
(                           )
(                           )
(                           )
(                           )

## (                           )
Dari  data-data  tersebut,  maka  kita  dapat  melanjutkan  proses  perhitungan Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP) dengan Langkah-langkah sebagai berikut :
1. Menentukan faktor dan bobot dimana total pembobotan adalah sebesar 1, dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2 Faktor dan Nilai Bobot Faktor Kriteria Faktor Nilai Bobot Faktor F1 Fasilitas, pelayanan dan kenyamanan 0.239 F2 Refund 0.179 F3 Ketepatan waktu 0.215 F4 Riwayat kecelakaan 0.184 F5 Harga 0.183
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.5 No.1,  Juni  2021
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Jumlah Bobot Faktor 1
2. Mengisi nilai untuk setiap faktor yang telah ditentukan yang mempengaruhi dalam pengambilan keputusan. Nilai yang akan dimasukan adalah 1 sampai dengan 5 dengan ketentuan sebagai berikut :
Tabel 3 Ketentuan Penilaian Penilaian Klasifikasi Kriteria Benefit Cost Sangat Baik 5 1 Baik 4 2 Sedang 3 3 Buruk 2 4 Sangat Buruk 1 5
Dari  tabel  diatas  yang  menjadi  dasar  penilaian,  maka  dapat  dimasukan  ke  dalam  setiap  alternatif,  seperti pada tabel dibawah ini.
Tabel 4 Data Nilai Evaluasi Faktor Faktor A1 A2  A3  A4  A5  A6  A7  A8  A9  A10 Fasilitas, pelayanan dan kenyamanan 5 4 5 3 4 4 5 5 4 4 Refund 4 3 5 3 4 3 5 4 4 3 Ketepatan waktu 5 3 5 3 4 4 4 4 4 3 Riwayat kecelakaan 1 2 1 3 2 2 2 2 2 2 Harga 5 4 5 3 4 4 4 4 5 5
3. Melakukan  proses  perhitungan weight  evaluation ,  yaitu  proses  proses  perhitungan  antara  Bobot  faktor dengan  Evaluasi  Faktor,  kemudian  menjumlahkan  seluruh  hasil weight  factor untuk  mendapatkan  total evaluasi. Hasil tersebut dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 5 Perhitungan Untuk Mendapatkan Bobot Evaluasi Alternatif 1
Faktor Bobot Faktor Evaluasi Faktor Bobot Evaluasi Fasilitas, pelayanan dan kenyamanan 0.239 x 5 = 1.195 Refund 0.179 x 4 = 0.716 Ketepatan waktu 0.215 x 5 = 1.075 Riwayat kecelakaan 0.184 x 1 = 0.184 Harga 0.183 x 5 = 0.915 Total 1 4.085
Pada tabel 5, hasil total bobot Evaluasi untuk alternatif 1 adalah sebesar 4.085
Tabel 6 Perhitungan Untuk Mendapatkan Bobot Evaluasi Alternatif 2 Faktor Bobot Faktor Evaluasi Faktor Bobot Evaluasi Fasilitas, pelayanan dan kenyamanan 0.239 x 4 = 0.956 Refund 0.179 x 3 = 0.537
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.5 No.1,  Juni  2021
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Ketepatan waktu 0.215 x 3 = 0.645 Riwayat kecelakaan 0.184 x 2 = 0.368 Harga 0.183 x 4 = 0.732 Total 1 3.238
Pada tabel 6, hasil total bobot Evaluasi untuk alternatif 2 adalah sebesar 3.238
Tabel 7 Perhitungan Untuk Mendapatkan Bobot Evaluasi Alternatif 3 Faktor Bobot Faktor Evaluasi Faktor Bobot Evaluasi Fasilitas, pelayanan dan kenyamanan 0.239 x 5 = 1.195 Refund 0.179 x 5 = 0.895 Ketepatan waktu 0.215 x 5 = 1.075 Riwayat kecelakaan 0.184 x 1 = 0.184 Harga 0.183 x 5 = 0.915 Total 1 4.264 Pada tabel 7, hasil total bobot Evaluasi untuk alternatif 3 adalah sebesar 4.264 Tabel 8 Perhitungan Untuk Mendapatkan Bobot Evaluasi Alternatif 4 Faktor Bobot Faktor Evaluasi Faktor Bobot Evaluasi Fasilitas, pelayanan dan kenyamanan 0.239 x 3 = 0.717 Refund 0.179 x 3 = 0.537 Ketepatan waktu 0.215 x 3 = 0.645 Riwayat kecelakaan 0.184 x 3 = 0.552 Harga 0.183 x 3 = 0.549 Total 1 3 Pada tabel 8, hasil total bobot Evaluasi untuk alternatif 4 adalah sebesar 3 Tabel 9 Perhitungan Untuk Mendapatkan Bobot Evaluasi Alternatif 5 Faktor Bobot Faktor Evaluasi Faktor Bobot Evaluasi Fasilitas, pelayanan dan kenyamanan 0.239 x 4 = 0.956 Refund 0.179 x 4 = 0.716 Ketepatan waktu 0.215 x 4 = 0.86 Riwayat kecelakaan 0.184 x 2 = 0.368 Harga 0.183 x 4 = 0.732 Total 1 3.632 Pada tabel 9, hasil total bobot Evaluasi untuk alternatif 5 adalah sebesar 3.632 Tabel 10 Perhitungan Untuk Mendapatkan Bobot Evaluasi Alternatif 6 Faktor Bobot Faktor Evaluasi Faktor Bobot Evaluasi Fasilitas, pelayanan dan kenyamanan 0.239 x 4 = 0.956
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.5 No.1,  Juni  2021
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Refund 0.179 x 3 = 0.537 Ketepatan waktu 0.215 x 4 = 0.86 Riwayat kecelakaan 0.184 x 2 = 0.368 Harga 0.183 x 5 = 0.915 Total 1 3.636
Pada tabel 10, hasil total bobot Evaluasi untuk alternatif 6 adalah sebesar 3.636
Tabel 11 Perhitungan Untuk Mendapatkan Bobot Evaluasi Alternatif 7 Faktor Bobot Faktor Evaluasi Faktor Bobot Evaluasi Fasilitas, pelayanan dan kenyamanan 0.239 x 5 = 1.195 Refund 0.179 x 5 = 0.895 Ketepatan waktu 0.215 x 4 = 0.86 Riwayat kecelakaan 0.184 x 2 = 0.368 Harga 0.183 x 4 = 0.732 Total 1 4.05 Pada tabel 11, hasil total bobot Evaluasi untuk alternatif 7 adalah sebesar 4.05 Tabel 12 Perhitungan Untuk Mendapatkan Bobot Evaluasi Alternatif 8 Faktor Bobot Faktor Evaluasi Faktor Bobot Evaluasi Fasilitas, pelayanan dan kenyamanan 0.239 x 5 = 1.195 Refund 0.179 x 4 = 0.716 Ketepatan waktu 0.215 x 4 = 0.86 Riwayat kecelakaan 0.184 x 2 = 0.368 Harga 0.183 x 4 = 0.732 Total 1 3.871
Pada tabel 12, hasil total bobot Evaluasi untuk alternatif 8 adalah sebesar 3.871
Tabel 13 Perhitungan Untuk Mendapatkan Bobot Evaluasi Alternatif 9 Faktor Bobot Faktor Evaluasi Faktor Bobot Evaluasi Fasilitas, pelayanan dan kenyamanan 0.239 x 4 = 0.956 Refund 0.179 x 4 = 0.716 Ketepatan waktu 0.215 x 4 = 0.86 Riwayat kecelakaan 0.184 x 2 = 0.368 Harga 0.183 x 5 = 0.915 Total 1 3.815
Pada tabel 13  hasil total bobot Evaluasi untuk alternatif 9 adalah sebesar 3.815
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.5 No.1,  Juni  2021
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Tabel 14 Perhitungan Untuk Mendapatkan Bobot Evaluasi Alternatif 10
Faktor Bobot Faktor Evaluasi Faktor Bobot Evaluasi Fasilitas, pelayanan dan kenyamanan 0.239 x 4 = 0.956 Refund 0.179 x 3 = 0.537 Ketepatan waktu 0.215 x 3 = 0.645 Riwayat kecelakaan 0.184 x 2 = 0.368 Harga 0.183 x 5 = 0.915 Total 1 3.421 Pada tabel 14, hasil total bobot Evaluasi untuk alternatif 10 adalah sebesar 3.42
3.2. Hasil
Dari perhitungan total bobot Evaluasi, yang diperoleh dari penjumlahan bobot evaluasi setiap faktor pada setiap alternatifnya, maka didapatlah hasil akhir seperti yang terlihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 15  Jumlah Hasil Perhitungan Alternatif Jumlah Nilai Ranking A1 4.085 2 A2 3.238 9 A3 4.264 1 A4 3 10 A5 3.632 7 A6 3.636 6 A7 4.05 3 A8 3.871 4 A9 3.815 5 A10 3.421 8
Dari  tabel  penjumlahan  bobot  dan  faktor,  maka  hasil  tertinggi  yang  akan  direkomendasikan  menjadi maskapai  terbaik  adalah  alternatif  3,  yaitu  Garuda  Indonesia    dimana  fasilitas,  pelayanan  dan  kenyaman mendapatkan weight  evaluation sebesar  1.195  dan  mempunyai  Riwayat  kecelakaan  sangat  kecil  yaitu  sebesar 0.184, sedangkan urutan terakhir yang akan direkomendasikan adalah alternatif 4, yaitu  Lion Airlines dimana nilai  fasilitas, pelayanan dan kenyaman  adalah sebesar 0.717 dan mempunyai Riwayat kecelakaan yang sangat besar yaitu sebesar 0.552.

## IV. KESIMPULAN
Berdasakan hasil penelitian, maka dapat diambil beberapa kesimpulan yaitu:
1. Pada  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  metode Multi  Factor  Evaluation  Process ,  maka  3  (tiga) maskapai  terbaik  yang  akan  direkomendasikan  yaitu  Garuda  Indonesia  dengan  nilai  sebesar  4.264,  pada urutan kedua yaitu Emirates dengan nilai sebesar 4.085, dan urutan ketiga yaitu Qantas Airways dengan nilai sebesar 4.05.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.5 No.1,  Juni  2021
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
2. Sedangkan 3 (tiga) posisi terakhir yang akan direkomendasikan adalah Turkish Airlines dengan nilai 3.421, selanjutnya  Ethiopian  Airline  dengan  nilai  3.238  dan  posisi  terakhir  ditempati  oleh  maskapai  Lion  Air dengan  nilai  3,  ini  disebabkan  karena  maskapai  Lion  Air  mempunyai  bobot  evaluasi  sebesar  0.552,  yang berarti disebabkan oleh faktor Riwayat kecelakaan yang cukup besar.
Diharapkan  pada  penelitian  selanjutnya  dapat  menggunakan  metode  lain  dan  menambah  faktor-  faktor agar hasil penelitian selanjutnya dapat lebih baik.

## REFERENASI
[1] F. Z. Hidayat and P. L. Samputra, “Evaluasi tingkat kepuasan masyarakat pengguna maskapai penerbangan kelas ekonomi sebelum dan setelah kebijakan kenaikan tarif tiket,” Akuntabel , vol. 17, no. 14, pp. 122–132, 2020.
[2] Badan Pusat Statistik, “Jumlah Penumpang yang Berangkat pada Penerbangan Domestik di Bandara Utama Indonesia, 2006-2020,” 2020. .
[3] P. P. Susansti, I. N. Sudiarta, and I. M. K. Negara, “Analisis Tingkat Kepuasan Wisatawan Terhadap Kualitas Pelayanan Di MBA Tour & Travel,” J. IPTA , vol. 4, no. 1, pp. 86–90, 2016.
[4] A. Bunawan, “Komparasi Metode TOPSIS dan Weighted Product Dalam Menentukan Maskapai Terbaik Pada PT. Jata Karunia Indonesia,” Nusa Mandiri, 2020.
[5] R. Hadi, “Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process Untuk Pemilihan Supplier Kertas Pada Percetakan,” Pros. SINTAK , vol. 2, no. 2, pp. 233–238, 2018, [Online]. Available: https://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/sintak/article/view/6594.
[6] M. H. Ramadhan and Yusfrizal, “Analisis Dan Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) Dalam Menentukan Bibit Tanaman Buncis Yang Layak Untuk Dibudidayakan,” J. Sist. Inf. Kaputama , vol. 3, no. 1, pp. 18–26, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.kaputama.ac.id/index.php/JSIK/article/view/148/pdf.
[7] H. Bastiawati and D. Setiyadi, “Seleksi Calon Koordinator Marketing Provinsi dengan Metode Multifactor Evaluation Process,” J. Informatics Educ. Prof. , vol. 2, no. 1, pp. 81–94, 2017, [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/234406-seleksi-calon-koordinator-marketing-prov-7445bc29.pdf.
[8] R. Turaina, N. E. Putri, and R. Rizki, “SPK Dalam Pemilihan Siswa Kelas Unggul Menggunakan Metode MFEP Di SMP N 2 Solok,” Edik Inform. , vol. 3, no. 2, pp. 125–135, 2017, doi: 10.22202/ei.2017.v3i2.1662.
[9] Diana, Metode & Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Deepublish, 2018.
[10] H. Pratiwi, Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan , 1st ed. Yogyakarta: Deepublish, 2016.