## Analisis Tingkat Penerimaan Mahasiswa Terhadap SIAM Poltekkes Kemenkes Riau Menggunakan TAM dan Webqual
Muhammad Irzan * , Syaifullah, Muhammad Luthfi Hamzah, Mediyantiwi Rahmawita
Fakultas sains dan Teknologi, Program Studi Sistem Informasi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru, Indonesia Email: 1,* 11850315214@students.uin-suska.ac.id, 2 syaifullah@uin-suska.ac.id, 3 muhammad.luthfi@uin-suska.ac.id,
4 mediyantiwi.rahmawita@uin-suska.ac.id Email Penulis Korespondensi: 11850315214@students.uin-suska.ac.id Submitted 14-12-2022 ; Accepted 25-12-2022 ; Published 30-12-2022

## Abstrak
Poltekkes Kemenkes Riau adalah perguruan tinggi vokasional di bidalng kesehaltaln provinsi Rialu yalng sudalh mengimplementalsikaln Sistem Informalsi Akaldemik Malhalsiswal (SIAM) yalng menunjalng pengelolalaln paldal balgialn alkaldemik, sertal menjaldi salralnal informalsi daln komunikalsi. Tetalpi paldal implementalsinyal malsih malsih aldal beberalpal permalsallalhaln, misallnyal error paldal beberalpal menu dallalm SIAM, tidalk aldalnyal interalksi alntalral tenalgal aldmin kepaldal malhalsiswal sebalgali penggunal SIAM, belum optimallnyal fitur yalng beraldal dallalm SIAM, daln tidalk updalte informalsi paldal SIAM. Penelitialn ini memiliki tujualn untuk mengetalhui tingkalt penerimalaln malhalsiswal terhaldalp  SIAM  Poltekkes  Kemenkes  Rialu  menggunalkaln  metode  Technology  Acceptalnce  Model  (TAlM)  daln  Welbquall  daln memblerikaln rekomelndalsi terhaldalp permallsallalhaln yalng aldal. Respolnden penellitialn ini aldallalh 93 malhalsiswal alktif daln menggunalkaln SEM-PLS untuk pengolalhaln daltalnyal. Dalri halsil alnallisal bisal dinyaltallkaln tinlgkalt penlerimalaln malhallsiswal terhlaldalp SIAM aldallalh balik yalng mempunyali nilali 13,374. Hall ini dikalrenalkaln SIAM mudlalh digunalkaln, memudalhkaln malhalsiswal untuk mengetalhui informalsi tentalng alkalldemik, informlalsi yallng cuklup dletalil dalnl mludalh dipalhalmi, selrtal mallhalsiswal meralsal menggunalkaln SIAM aldallalh ide yalng  tepalt  daln  bijalksalnal  sehinggal  malhalsiswal  memiliki  minalt  untuk  menggunalkaln  SIAM.  Rekomendalsi  yalng  diusulkaln  yalitu, memperbaliki  kesallalhaln  paldal source  code sehinggal  membualt  SIAM  mudalh  di  alkses  daln  digunalkaln  balgi  palral  malhalsiswal., Mengembalngkaln fitur paldal SIAM yalng lebih efektif daln sesuali dengaln kebutuhaln penggunalnyal, penalmbalhaln tenalgal aldministralsi, penalmbalhaln fitur komentalr altalu chalt paldal SIAM, daln meningklaltkaln nilalt daln minlalt perilalklu mallhalsiswal untuk menggunalkaln SIAM daln memblerikaln doronlgaln alglalr malhalsiswal sellallu menggunalkaln SIAM..
Kata Kunci:  SIAM; Technologly Acceptance Model (TAM); Webqual; SEM-PLS; Source code.

## Abstract
The Riau Ministry of Health Poltekkes is a vocational tertiary institution in the Riau province health sector that has implemented a Student Academic Information System (SIAM) that supports management in the academic section, as well as a means of information and communication. But in its implementation there are still some problems, for example errors in several menus in SIAM, there is no interaction between admin staff and students as SIAM users, features that are not yet optimal in SIAM, and information on SIAM is not  updated.  This  study  aims  to  determine  the  level  of  student  acceptance  of  SIAM  Poltekkes  Riau  Ministry  of  Health  using  the Technology Acceptance Model (TAM) and Webqual methods and provide recommendations for problems that arise. Respondents in this study were 93 active students and used SEM-PLS for data processing. From the output of the analysis, it can be stated that the level of student acceptance of SIAM is good, which has a value of 13.374. This is because  SIAM is easy to use, makes it easier for students to find academic information, the information is quite detailed and easy to understand, and students feel that using SIAM is the right and wise idea so that students have an interest in using SIAM. The recommendations proposed are, fixing errors in the source code so as to make SIAM easy to access and use for students. intention and interest in student behavior to use SIAM and provide encouragement so that students always use SIAM.
Keywords: SIAM; Technology Acceptance Model (TAM); Webqual; SEM-PLS; Source code.

## 1. PENDAHULUAN
Sistem aldallalh kumpulaln balgialn-balgialn yalng terorgalnisir yalng salling berinteralksi daln bekerjalsalmal untuk mencalpali sualtu tujualn  tertentu  [1].  Sistem  informalsi  dalpalt  didefinisikaln  sebalgali  sistem  yalng  mendukung  kegialtaln  operalsionall, tralnsalksionall  daln  kegialtaln  malnaljemen  dalri  sualtu  orgalnisalsi  sertal  menghalsilkaln  informalsi  sebalgali  output  [2].  Sistem informalsi  aldallalh  falktor  penting  balgi  pergurualn  tinggi  dallalm  mengevallualsi  keberhalsilaln  pengelolalaln  daltal  alkaldemik sehinggal informalsi alkaldemik algalr tereallisalsi dengaln balik [3]. Menurut [4], Sistem Informalsi Alkaldemik  aldallalh alplikalsi yalng diralncalng untuk membalntu mengelolal daltal alkaldemik daln daltal terkalit lalinnyal yalng terkalit dengaln civitals alkaldemik sehinggal semual proses alktivitals alkaldemik bisal dikelolal menjaldi daltal yalng bergunal. Nalmun, terkaldalng kalrenal rendalhnyal tingkalt  penerimalaln  penggunal  dalpalt  menyebalbkaln  kegalgallaln  paldal  implementalsi.  Oleh  kalrenal  itu  penting  untuk melalkukaln alnallisis menyeluruh untuk mengetalhui falktor-falktor alpal saljal yalng mempengalruhi penggunal untuk menerimal sualtu sistem algalr sistem tersebut sering digunalkaln sehinggal dalpalt mencalpali tujualn dalri orgalnisalsi[5].
Dengaln  tujualn  untuk  meningkaltkaln  mutu  pelalyalnaln  dallalm  pengelolalaln  kalmpus,  Poltekkes  Kemenkes  Rialu mengimplementalsikaln Sistem Informalsi Alkaldemik Malhalsiswal (SIAlM). Penggunal SIAlM terdiri dalri malhalsiswal alktif, dosen, daln aldmin. Implementalsi SIAlM di Poltekkes Kemenkes Rialu dimulali talhun 2015 daln dalpalt dialkses melallui web browser dengaln domalin http://malhalsiswal.pkr.alc.id. Fitur yalng tersedialkaln paldal SIAlM ini aldallalh  Kalrtu Rencalnal Studi (KRS), Kalrtu Halsil Studi (KHS), Jaldwall Kulialh, Jaldwall Ujialn, Informalsi Kehaldiraln, Informalsi Nilali, E-kulialh, Caltaltaln aldministralsi, Rekalp Pembalyalraln, suralt permintalaln, peminjalmaln buku, pengumumaln, kuesioner online, E-complalin daln Balntualn. Selalin itu, terdalpalt informalsi pribaldi malhalsiswal, biodaltal malhalsiswal, dokumen, daln perubalhaln palssword..
Berdalsalrkaln halsil observalsi daln walwalncalral yalng dilalkukaln dengaln sejumlalh malhalsiswal daln Kepallal Teknologi Informalsi (TI) Poltekkes Kemenkes Rialu, diketalhui balhwal terdalpalt keluhaln altalu malsallalh yalng dihaldalpi oleh penggunal, terjaldi error paldal salalt malhalsiswal ingin mengalkses menu Perpustalkalaln Online, E-Lealrning, daln E-Malil. Selalin itu, SIAlM jugal mengallalmi tralffic jalmmed alkibalt sistem tidalk malmpu menalmpung balnyalk penggunal yalng sering terjaldi paldal salalt- salalt puncalk seperti alwall semster daln alkhir semester. Malsallalh selalnjutnyal aldallalh stalf aldministralsi daln malhalsiswal sebalgali penggunal  tidalk  dalpalt  melalkukaln  interalksi  di  dallalm  sistem    kalrenal  sistem  belum  dikembalngkaln  seperti  penalmbalhaln fungsi push notificaltion, sehinggal malhalsiswal tidalk mengetalhui aldal informalsi terbalru. Salalt stalf aldministralsi mengirim pemberitalhualn pengumumaln terbalru.
Penelitialn  ini  dilalkukaln  dengaln  menggunalkaln  metode Technology  Alcceptalnce  Model (TAlM)  daln Webquall. Metode TAlM merupalkaln sallalh saltu model untuk memprediksi daln mengidentifikalsi falktor penentu penerimalaln teknologi informalsi  oleh  penggunal[6].  TAlM  dikembalngkaln  oleh Dalvis et  all. (1989) daln memiliki limal valrialble/konstruk yalitu persepsi  kemudalhaln penggunal  ( perceived  ealse  of  use ),  persepsi  kegunalaln  ( perceived  usefulness ),  sikalp  penggunalaln ( alttitude  towalrd  using ),  minalt  perilalku  menggunalkaln  sistem  ( behalviorall  intention  to  use ),  daln  perilalku  (behalvior). Sedalngkaln  Webquall  merupalkaln    metode  pengukuraln  yalng  digunalkaln  untuk  mengukur  kuallitals  website  berdalsalrkaln persepsi  penggunal.  Webquall  telalh  dikembalngkaln  sejalk    talhun  1998  daln  telalh  mengallalmi  pengembalngaln  dallalm penyusunaln soall daln valrialbel hinggal versi 4. Paldal webquall 4.0, pengukuraln kuallitals sebualh website diukur paldal tigal alspek  utalmal  yalitu  kegunalaln ( usalbility ), kuallitals informalsi ( informaltion quallity ), daln  kuallitals  interalksi  lalyalnaln  ( service interalction quallity ) [7].
Beberalpal penelitialn terdalhulu yalng mengintegralsikaln TAlM daln Webquall yalitu  penelitialn oleh Setiawan dkk. pada tahun 2019[8] dengaln judul Alnallisis Penerimalaln Sistem Ujialn Online Berbalyalr Menggunalkaln TAlM daln Webquall dengaln kesimpulaln sistem ujialn online berbalyalr dalpalt diterimal dikalrenalkaln aldal empalt hipotesis yalng menunjukkaln pengalruh positif  daln  dual  hipotesis  yalng  menunjukaln  pengalruh  negaltif.  Kemudialn  penelitialn  oleh  Ary  pada  tahun  2021[9] menegenali  penggunalaln  metode  TAlM  daln Webquall untuk  alnallisis  daln  implementalsi  Sistem  Informalsi  Malnaljemen Penerimalaln  Siswal  Balru  (SIM-PMB)  yalng  memiliki kesimpulaln  balhwal  alplikalsi  SIM-PMB  cukup balik,  beralsall  dalri  6 hipotesis yalng memiliki dalmpalk positif alntalr struktur.
Selalnjutnyal penelitialn oleh Wati dan Indriyanti, pada tahun 2021[10] tentalng pengukuraln penerimalaln teknologi E-Lealrning  terhaldalp  efektifitals  pembelaljalraln  malhalsiswal  di  Universitals  Negeri  Suralbalyal  menggunalkaln  TAlM  daln Webquall.  Dalri  penelitialn  ini,  ditemukaln  balhwal  dengaln  menguji  6  hipotesis  model  TAlM  daln  Webquall,  ditemukaln  4 hipotesis  yalng  mempengalruhi  penerimalaln  e-lealrning, yalitu  persepsi  kemudalhaln,  kegunalaln,  kuallitals  interalksi  lalyalnaln daln nialt perilalku. Kemudialn, penelitialn yalng dilalkukaln oleh Safitri pada tahun 2016[11] berjudul Pengukuraln Penerimalaln Teknologi Virtuall Clalss Menggunalkaln Metode TAlM daln Webquall dalri penelitialn ini menemukaln balhwal konstruk PU, PEOU, ITU, AlSU berdalmpalk paldal virtuall clalss. Sedalngkaln berdalsalrkaln halsil alnallisis webquall valrialbel usalbility, kuallitals informalsi, kuallitals interalksi, daln overalll raltal-raltal responden setuju website virtuall clalss bernilali balik Kemudialn penelitialn yalng  dilalkukaln  oleh  Purnomo  pada  tahun  2018[12]  dengaln  judul  Evallualsi Kuallitals Lalyalnaln daln Tingkalt Penerimalaln Malhalsiswal paldal Sistem Informalsi Alkaldemik Politeknik Negeri Mallalng. Dalri penelitialn tersebut di dalpaltkaln halsil balhwal valrialble Perceived    Usefulness terdalpalt indicaltor yalng termalsuk kaltegori balik, yalitu pekerjalaln menjaldi lebih mudalh, lebih  cepalt,  daln  meningkaltkaln  produktivitals.  Sedalngkaln  paldal  valrialble Usalbility valrialble ealse  of  use  nalvigaltion daln lealrnalbility sudalh cukup balik.
Berdalsalrkaln  penelitialn-penelitialn  terdalhulu  yalng  telalh  dijelalskaln  dialtals,  dalri  halsil  dalri  penelitialn  tersebut  di dalpaltkaln  kesalmalaln  halsil.  Hall  ini  membuktikaln  balhwal  metode TAlM daln  Webquall  malmpu  menemukaln  malsallalh  dalri tingkalt penerimalaln terhaldalp sistem yalng didalpaltkaln lalngsung dalri penilalialn penggunal terhaldalp website. .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Pada penelitian ini menggunakan penggabungan dua metode yaitu TAM dan Webqual untuk menanalisis peneriamaan SIAM. Sebagai model penelitian yang sudah umum dibidang adopsi teknologi, TAM tidak mempertimbangkan mengenai kualitas.  Sehingga beberapa  ahli  menambahkan  variabel  kualitas  untuk  menutupi kekurangan dari  TAM.  Hal  tersebut juga merujuk kepada penelitian terdahulu yang mengintegrasikan TAM dan Webqual yaitu penelitian Setiawan dkk. pada tahun  2019  [8],  penelitian  Ary  pada  tahun  2021  [9],  dan  penelitian  Wati  dan  Indriyanti  pada  tahun  2021  [10],  yang mengasumsikan  bahwa  kualitas  informasi  (Information  Quality)  dan  kualitas  interaksi  kualitas  (Service  Interaction Quality)  dapat  mempengaruhi  minat  perilaku (Behavioral  Intention  to  Use).    Beberapa  tahapan  pendekatan  penelitian yang dilakukan untuk mengatasi permasalahan dengan ditujukan gambar 1.
Gambar 1. Metodologi penelitian

## 2.1 Tahap Perencanaan
Ta l ha l p  perenca l na l a l n  a l da l la l h  ta l ha l p  perta l ma l da l la l m  penelitia l n.  Ta l ha l p  perenca l na l a l n  pa l da l penelitia l n  tuga l s  a l khir  ini  ya l itu identifika l si ma l sa l la l h, studi pusta l ka l , menentuka l n responden, menentuka l n metode da l n instrumen pengumpula l n da l ta l ,da l n menentuka l n hipotesis.
Popula l si da l ri penelitia l n ini a l da l la l h ma l ha l siswa l a l ktif Poltekkes Kemenkes Ria l u. Seda l ngka l n sa l mpel pa l da l penelitia l n ini  a l da l la l h  menga l mbil  1303  ma l ha l siswa l a l ktif  Poltekkes  Kemenkes  Ria l u  denga l n  mengguna l ka l n  teknik  Proba l bility Sa l mpling. Mengguna l ka l n rumus slovin untuk menentuka l n jumla l h responden, ya l ng da l pa l t diliha l t da l ri persa l ma l a l n berikut: Rumus Slovin:
𝑛 = 𝑁 1+𝑁𝑒2
(1)
𝑛 = 1303 1 + 1303(0,1 2 ) = 1303
14,03 = 92,87
Ket : n = sa l mple N = popula l si e = ta l ra l f kesa l la l ha l n (10%) Jumla l h sa l mple pa l da l penelitia l n ini dibula l tka l n menja l di 93 ora l ng Ma l ha l siswa l Aktif Poltekkes Kemenkes Ria l u.
2.2 Tahap Pengumpulan Data
Ta l ha l p  pengumpula l n  da l ta l berguna l untuk  mengumpulka l n  informa l si  ya l ng  diperluka l n  guna l memperla l nca l r  penca l pa l ia l n tujua l n penelitia l n. [13]. Pa l da l ta l ha l p a l wa l l penulis mela l kuka l n wa l wa l nca l ra l kepa l da l sta l ff IT da l n 10 ora l ng ma l ha l siswa l Poltekkes Kemenkes Ria l u.Kemudia l n mela l kuka l n penyeba l ra l n keuisioner kepa l da l 93 responden pa l da l ma l ha l siswa l a l ktif di Poltekkes
Kemenkes Ria l u, kueisioner ya l ng di seba l rka l n berisi 25 item perta l nya l a l n ya l ng menca l kup 5 va l ria l bel TAM da l n 2 va l ria l bel webqua l l

## 2.3 Tahap Analisa dan Pengolahan Data
Teknik a l na l lisis da l ta l ya l ng diguna l ka l n da l la l m penelitia l n ini a l da l la l h Structura l l Equa l tion Model (SEM) denga l n pendeka l ta l n Pa l rtia l l  Lea l st  Squa l re  (PLS)  untuk  diuji  va l lidita l s  da l n  relia l bilita l snya l .  Perta l ma l mela l kuka l n  pengukura l n  outer  model. Pengujia l n  va l lidita l s  da l pa l t  dila l kuka l n  denga l n  mengguna l ka l n  4  ca l ra l ya l itu  Convergen  Va l lidity,Discrimina l nt Va l lidity,Avera l ge va l ria l nce exta l nced (AVE) da l n uji relia l bility. Kemudia l n pengukura l n inner model ya l itu Untuk eva l lua l si model struktura l l da l la l m PLS diguna l ka l n R2 a l ta l u R- squa l re sehingga l diketa l hui penga l ruh nila l i pa l da l va l ria l bel independen terha l da l p va l ria l bel dependen[14].

## 2.4 Tahap Dokumentasi
Ta l ha l p  ini  merupa l ka l n  pembuktia l n  ba l hwa l penelitia l n  tela l h  dila l kuka l n  denga l n  la l mpira l n  da l ta l ,  ha l sil  penelitia l n  diperoleh denga l n mena l rik kesimpula l n sesua l i denga l n hipotesis penelitia l n da l n sa l ra l n penelitia l n ya l ng dila l kuka l n.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Deskripsi Responden
Mengka l ra l kterisa l si responden kuesioner da l la l m tiga l ka l tegori ya l itu jenis kela l min, jurusa l n, da l n semester.

## 3.1.1 Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Seperti terliha l t pa l da l ta l bel 1, ma l ha l siswa l a l ktif ya l ng mengisi kuesioner seba l gia l n besa l r a l da l la l h perempua l n, seba l nya l k 89 ora l ng a l ta l u 95,7%.
Tabel 1. Responden berda l sa l rka l n jenis kela l min
Jenis Kelamin Frekuensi Persentase La l ki-La l ki 4
4,3% Perempua l n 89 95,7% Jumla l h 93 100%

## 3.1.2 Deskripsi Responden Berdasarkan Jurusan
Seperti ya l ng diliha l t pa l da l ta l bel 2, ma l ha l siswa l a l ktif ya l ng mengisi kuesioner ma l yorita l s bera l sa l l da l ri jurusa l n kepera l wa l ta l n , ya l itu 37 ora l ng a l ta l u 39,8%.
Tabel 2. Responden berda l sa l rka l n jurusa l n
Jurusan Frekuensi Persentase Gizi 26 28% Kebida l na l n 30 32,3% Kepera l wa l ta l n 37 39,8% Jumla l h 93 100%

## 3.1.3 Deskripsi Responden Berdasarkan Semester
Seperti ya l ng diliha l t da l ri ta l bel 3, ma l ha l siswa l a l ktif ya l ng mengisi kuesioner ma l yorita l s ma l ha l siswa l semester 1, ya l itu 36 ora l ng a l ta l u 38,7%.
Tabel 3. Responden berda l sa l rka l n semester
Semester Frekuensi Persentase 1 36 38,7% 3 24 25,8% 5 33 35,5% Jumla l h 95 100%

## 3.2 Analisa Data
Penelitia l n ini mengguna l ka l n tools Sma l rtPLS 3.0 untuk menga l na l lisis da l ta l nya l , a l na l lisis ya l ng dila l kuka l n  ya l itu Outer Model da l n Inner Model. Kedua l model tersebut dia l na l lisis mela l lui dia l gra l m ja l lur (Pa l th Ana l lyis). Ra l nca l nga l n pa l th a l na l lysis pa l da l penelitia l n ini da l pa l t diliha l t pa l da l ga l mba l r 2.
Gambar 2. Pa l th Ana l lysis
Tabel 4. Ketera l nga l n Indika l tor Pa l th Ana l lysis
Va l ria l bel
Indika l tor Ketera l nga l n
Perceived Ea l se of Use PEOU1 PEOU2 PEOU3 PEOU4 PEOU5 Perceived Ea l se of Use 1 Perceived Ea l se of Use 2 Perceived Ea l se of Use 3 Perceived Ea l se of Use 4
Perceived Ea l se of Use 5 Perceived Usefulness PU1 PU2 PU3 PU4 PU5 Perceived Usefulness 1 Perceived Usefulness 2 Perceived Usefulness 3 Perceived Usefulness 4 Perceived Usefulness 5 Attitude Towa l rd Using ATU1 ATU2 ATU3 ATU4 Attitude Towa l rd Using 1 Attitude Towa l rd Using 2 Attitude Towa l rd Using 3 Attitude Towa l rd Using 4
Informa l tion Qua l lity WEB-IQ1 WEB-IQ2 WEB-IQ3 WEB-IQ4 Information Qua l lity 1
Information Qua l lity 2 Information Qua l lity 3 Information Qua l lity 4 Service Intera l ction Qua l lity WEB-SIQ1 WEB-SIQ2 WEB-SIQ3 Service Intera l ction Qua l lity 1 Service Intera l ction Qua l lity 2
Service Intera l ction Qua l lity 3
Beha l vioura l l Intention to Use BIUS1
BIUS2 Beha l vioura l l Intention to Use 1 Beha l vioura l l Intention to Use 2 Beha l vior BV1 BV2 BV3
Beha l vior 1 Beha l vior 2
Beha l vior 3
Dari gambar 2 dan table 4, dapat dilihat bahwa indikator yang digunakan dalam penelitian terdiri dari 6 variabel TAM  dan  Webqual  yaitu  5  indikator Perceived  Ea l se  of  Use, 5  indikator Perceived  Usefulness, 4  indikator Attitude Towalrd  Using, 3  indikator Beha l vioura l l  Intention  to  Use, 4  indikator Information  Qua l lity,  dan 3  indikator Service Intera l ction Qua l lity . Kemudian terdapat pula 3 indikator Beha l vior sebagai variabel endogen.
3.3 Evaluasi Outer Model
Outer Model dija l la l nka l n untuk mengukur va l lidita l s da l n relia l bilita l s sua l tu model ya l ng terdiri da l ri Convergen Va l lidity da l n Descrimina l nt Va l lidity . Berikut merupa l ka l n eva l lua l si Outer Model .

## 3.3.1 Convergen Validity
Untuk mengukur nila l i Convergen Va l lidity da l pa l t dila l kuka l n denga l n meliha l t nila l i loa l ding fa l ctor . Nila l i loa l ding fa l ctor ha l rus memiliki nila l i  dia l ta l s >0,7 a l pa l bila l nila l i loa l ding fa l ctor <0,7 ma l ka l dia l gra l m ja l lur ha l rus dimodifika l si denga l n mengelua l rka l n indika l tor ya l ng memiliki nila l i loa l ding fa l ctor <0,7[15]. Berikut merupa l ka l n ha l sil da l ri estima l si perta l ma l nila l i loa l ding fa l ctor da l pa l t diliha l t pa l da l ga l mba l r 3.
Gambar 3. Perhitunga l n Model Perta l ma l Convergen Va l lidity
Da l ri  ga l mba l r  3  da l pa l t  diliha l t  ba l hwa l ma l sih  terda l pa l t  indika l tor  ya l ng  memiliki  nila l i  <0,7  ya l itu  indika l tor  WEB- IQ3,WEB-IQ4,ATU1,ATU2,ATU3,da l n BV3. Indika l tor tersebut dihila l ngka l n. Kemudia l n dila l kuka l n perhitunga l n  kedua l sehingga l tida l k terda l pa l t la l gi indika l tor ya l ng nila l i loa l ding  fa l ctor <0,7. Untuk ha l sil perhitunga l n kedua l da l pa l t diliha l t pa l da l ga l mba l r 4.
Gambar 4. Perhitunga l n Model Kedua l Convergen Va l lidity
Berda l sa l rka l n ga l mba l r 4 da l pa l t diliha l t ba l hwa l semua l indika l tor ya l ng diguna l ka l n suda l h >0,7 ya l ng bera l rti suda l h memenuhi nila l i loa l ding  fa l ctor.
3.3.2 Descriminan Validity
Discrimina l nt  Va l lidity da l pa l t  diliha l t  da l ri  nila l i Cross  Loa l ding a l nta l r  indika l tor  denga l n  konstruknya l .  Apa l bila l hubunga l n indika l tor denga l n konstruknya l lebih tinggi diba l ndingka l n denga l n hubunga l n indika l tor denga l n konstruk blok la l innya l ma l ka l
menunjukka l n  ba l hwa l hubunga l n  indika l tor    pa l da l bloknya l sendiri  lebih  ba l ik  diba l ndingka l n  hubunga l n  denga l n  konstruk la l innya l [16]. Berikut merupa l ka l n ha l sil da l ri cross loa l ding.
Table 5. Nila l i Cross Loa l ding PEOU PU (ATU)   WEB-IQ   WEB-SIQ BIUS BV PEOU1 0,737 0,641 -0,292 0,633 0,595 0,645 0,537 PEOU2 0,708 0,637 -0,208 0,617 0,522 0,571 0,553 PEOU3 0,820 0,667 -0,437 0,550 0,598 0,566 0,571 PEOU4 0,805 0,687 -0,469 0,586 0,479 0,554 0,534 PEOU5 0,840 0,610 -0,422 0,574 0,554 0,517 0,501 PU1 0,663 0,771 -0,342 0,566 0,558 0,613 0,581 PU2 0,725 0,855 -0,342 0,710 0,637 0,682 0,620 PU3 0,739 0,797 -0,359 0,686 0,697 0,632 0,572 PU4 0,739 0,852 -0,440 0,637 0,618 0,610 0,616 PU5 0,539 0,808 -0,551 0,605 0,569 0,576 0,502 ATU4 -0,494 -0,519 1000 -0,440 -0,503 -0,488  -0,451 WEB-IQ1 0,674 0,695 -0,289 0,894 0,700 0,702 0,629 WEB-IQ2 0,602 0,659 -0,496 0,843 0,616 0,584 0,556 WEB-SIQ1  0,662 0,716 -0,296 0,770 0,811 0,736 0,711 WEB-SIQ2  0,417 0,452 -0,559 0,466 0,712 0,411 0,414 WEB-SIQ3  0,387 0,427 -0,361 0,350 0,717 0,432 0,365 BIUS1 0,658 0,663 -0,547 0,624 0,690 0,850 0,588 BIUS2 0,567 0,636 -0,299 0,654 0,595 0,868 0,737 BV1 0,536 0,556 -0,219 0,610 0,564 0,687 0,853 BV2 0,565 0,584 -0,548 0,487 0,593 0,554 0,761 Berda l sa l rka l n ta l ble 5 ha l sil pengujia l n discrimina l nt va l lidity da l pa l t kita l liha l t ba l hwa l hubunga l n semua l indika l tor denga l n konstruknya l suda l h lebih besa l r diba l ndingka l n hubunga l n indika l tor denga l n konstruk blok la l innya l . Denga l m demikia l n da l pa l t disimpulka l n ba l hwa l korela l si a l nta l r indika l tor denga l n konstruknya l memiliki hubunga l n ya l ng ba l ik.
3.3.3 Average Variance Extracted (AVE)
Untuk menila l i Discrimina l nt Va l lidity sebua l h indika l tor da l pa l t juga l diliha l t da l ri nila l i AVE. Descrimina l nt Va l lidity ya l ng ba l ik memiliki nila l i AVE >0,5. Ha l sil perhitunga l n AVE ya l ng diperoleh da l pa l t diliha l t pa l da l ta l ble 6 berikut.
Table 6. Nila l i AVE Va l ria l bel AVE Ketera l nga l n Attitude Towa l rd Using
1000 Va l lid Perceived Usefulness 0,668 Va l lid Attitude Towa l rd Using
0,614 Va l lid
Informa l tion Qua l lity 0,755 Va l lid
Service Intera l ction Qua l lity 0,559 Va l lid
Beha l vioura l l Intention to Use 0,738 Va l lid Beha l vior
0,653 Va l lid
Da l ri perhitunga l n ta l ble 6, da l pa l t diliha l t ba l hwa l nila l i AVE pa l da l va l ria l bel TAM da l n Webqua l l  memiliki nila l i >0,5 da l pa l t disimpulka l n ba l hwa l memiliki nila l i convergen va l lidity ya l ng ba l ik.

## 3.3.4 Composite Reliability
Rule of Thumb ya l ng diguna l ka l n composite relia l bility a l da l la l h >0,7. Ha l sil perhitunga l n composite relia l bility ya l ng diperoleh da l pa l t diliha l t pa l da l ta l ble 7 berikut.
Table 7. Nila l i Composite Relia l bility
Va l ria l bel Composite Relia l bility Attitude Towa l rd Using 1,000 Perceived Usefulness 0,909 Perceived Ea l se of Use 0,888 Informa l tion Qua l lity
0,860
Service Intera l ction Qua l lity
0,791
Beha l vioura l l Intention to Use 0,849 Beha l vior 0,790
Da l ri ha l sil perhitunga l n ta l ble 7 da l pa l t diliha l t ba l hwa l nila l i composite relia l bility ma l sing-ma l sing va l ria l bel >0,7, ha l l tersebut  ha l l  tersebut  menunjukkn  ba l hwa l setia l p  va l ria l bel  pa l da l TAM  da l n  Webqua l l  memiliki  nila l i composite  relia l bility ya l ng ba l ik.

## 3.4 Evaluasi Inner Model
Pengujia l n inner model dila l kuka l n denga l n meliha l t nila l i r - squa l re untuk menila l i sebera l pa l besa l r konstruk endogen (terika l t) da l pa l t dijela l ska l n oleh konstruk eksogen (beba l s). Menurut   a l da l 3 level nila l i r-squa l re ya l itu 0,75 dika l tegorika l n seba l ga l i model  kua l t,  0,50  dika l tegorika l n  model  modera l t,  da l n  0,25  dika l tegorika l n  model  lema l h.  Berikut  nila l i r-squa l re ya l ng dida l pa l tka l n bisa l diliha l t pa l da l ta l bel 8.
Table 8. Nila l i R-squa l re
R-squa l re Ketera l nga l n Attitude Towa l rd Using 0 , 284 lema l h
Beha l vioura l l Intention to Use 0,598
modera l te Beha l vior 0,642 kua l t
Diketa l hui da l ri Ta l bel 8 ba l hwa l nila l i R-Squa l re untuk va l ria l bel Attitude Towa l rd Using a l da l la l h 0,284 ya l ng ma l na l nila l i ini terma l suk ka l tegori lema l h. Kemudia l n nila l i R-squa l re untuk va l ria l bel Beha l viora l l Intention to Use ya l itu 0,598 ya l ng ma l na l nila l i ini terma l suk ka l tegori modera l te da l n va l ria l bel Beha l vior sebesa l r 0,642 ya l ng ma l na l nila l i ini terma l suk ka l tegori kua l t.

## 3.5 Hasil Uji Hipotesis
Berikut  merupa l ka l n ha l sil pengujia l n hipotesis da l la l m penelitia l n ini.
Table 9. Uji Hipotesis Hipotesis T - Ta l ble T-Sta l tistic Ha l sil Pengujia l n Hipotesis 1 ATU-BIUS 1,96 1,514 Ditola l k Hipotesis 2 BIUS-BV 1,96 13,374 Diterima l Hipotesis 3 WEB-IQ-BIUS 1,96 4,257 Diterima l Hipotesis 4 PEOU-ATU 1,96 1,413 Ditola l k Hipotesis 5 PU-ATU 1,96 2,384 Diterima l Hipotesis 6  WEB-SIQ-BIUS 1,96 3,499 Diterima l
Berikut a l da l la l h penjela l sa l n da l ri ha l sil pengujia l n  hipotesis ya l ng ditunjukka l n pa l da l ta l ble 9. a. Uji  hipotesis  1:  Berda l sa l rka l n  peng l ujia l n  hipotesis  perta l ma l ya l ng  dia l juka l n  da l pa l t  ditola l k.  Output  pa l th  coefficients menu l njukka l n ba l l hwa l nila l i t sta l tistik untuk konstruk ATU terha l da l p BIUS dia l ta l s 1,96 ya l itu 1,514 sehingga l penga l ruh ya l ng diberika l n oleh PEOU terha l da l p konstruk ATU ditola l k a l ta l u tida l k. b. Uji  hipotesis  2  :  Berda l sa l rka l n  pengujia l n  hipotesis  kedua l ya l ng  dia l juka l n  da l pa l t  diterima l .  Output  pa l th  coefficients menunju l kka l n ba l hwa l nila l i t sta l tistik untuk konstruk BIUS terha l da l p konstruk BV di  a l ta l s 1,96 ya l itu sebesa l r 13.374 sehingga l penga l ruh ya l ng diberika l n oleh BIUS terha l da l p konstruk BV terbukti signifika l n. c. Uji  hipotesis  3:  Berda l sa l rka l n  pengujia l n  hipotesis  ke  tiga l ya l ng  dia l juka l n  da l pa l t  diterima l .  Output  pa l th  coefficients menunjukk l a l n ba l hwa l nila l i t sta l tistik untuk konstruk Web-IQ terha l da l p konstruk BIUS di a l ta l s 1,96 ya l itu sebesa l r 4,257 sehingga l penga l ruh ya l ng diberika l n oleh Web-IQ terha l da l p konstruk BIUS terbukti signifika l n. d. Uji  hipotesis  4:  Berda l sa l rka l n  pengujia l n  hipotesis  ke  empa l t  ya l ng  dia l juka l n  ditola l k.  Output  pa l th  coefficients menunjuk l ka l n ba l hwa l nila l i t sta l tistik untuk konstruk PEOU terha l da l p konstruk AT di ba l wa l h 1,96 ya l itu sebesa l r 1.413 sehingga l penga l ruh ya l ng diberika l n oleh PEOU terha l da l p konstruk AT ditola l k. e. Uji hipotesis 5: Berda l sa l rka l n pengu l jia l n hipotesis ke lima l ya l ng dia l juka l n da l pa l t diterima l denga l n nila l i t sta l tistik untuk konstru l k  PU  terha l da l p  konstruk  AT  dia l ta l s  1,96  ya l itu  sebesa l r  2,384  sehingga l penga l ruh  ya l ng  diberika l n  oleh  PU terha l da l p konstruk ATU terbukti signifika l n. f. Uji  hipotesis  6:  Berda l sa l rka l n l pengujia l n  hipotesis  ke  ena l m  ya l ng  dia l juka l n  da l pa l t  diterima l .  Output  pa l th  coefficients menunjukka l n ba l hwa l nila l i t sta l tistik untu l k konstruk Web-SIQ terha l da l p konstruk BIUS di a l ta l s 1,96 ya l itu sebesa l r 3,499 sehingga l penga l ruh ya l ng diberika l n oleh Web-IQ terha l da l p konstruk BIUS terbukti signifika l n.
Da l ri  ha l sil l pengujia l n  hipotesis  ya l ng  dila l kuka l n  da l ri  H1-H6  mengguna l ka l n  metode Technology  Accepta l nce Model (TAM) dida l pa l tka l n ha l sil ba l hwa l tida l k semua l hipotesis berpenga l ruh signifika l n terha l da l p va l ria l bel TAM H2, H2,H5 da l n H6 berpenga l ruh seca l ra l signifika l n pa l da l tingka l t peneria l ma l a l n ma l ha l siswa l terha l da l p SIAM. Seda l ngka l n H1 da l n  H4 tida l k berpenga l ruh seca l ra l signifika l n pa l da l tingka l t peneria l ma l a l n ma l ha l siswa l terha l da l p SIAM.

## 3.6 Rekomendasi Perbaikan
Ana l lisis tingka l t penerima l a l n ma l ha l siswa l terha l da l p SIAM Poltekkes Kemenkes Ria l u mengha l silka l n empa l t hipotesis denga l n efek positif da l n dua l hipotesis denga l n efek nega l tif da l ri tujuh va l ria l bel TAM da l n Webqua l l Inila l h rekomenda l si perba l ika l n ya l ng diusulka l n ya l itu:
3.6.1 Variabel Perceived Ease of Use (PEOU)
Da l ri wa l wa l nca l ra l ya l ng dila l kuka l n denga l n sta l ff IT Poltekkes Kemenkes Ria l u diketa l hui ba l hwa l ma l sih a l da l bebera l pa l menu ya l ng error pa l da l SIAM  ka l rena l kesa l la l ha l n source code . Oleh ka l rena l itu Poltekkes Kemenkes Ria l u henda l knya l memperba l iki kesa l la l ha l n pa l da l source code tersebut sehingga l membua l SIAM muda l h di a l kses da l n diguna l ka l n ba l gi pa l ra l ma l ha l siswa l .
3.6.2 Variabel Perceived Usefulness (PU)
Mela l kuka l n pegemba l ngka l n fitur-fitur pa l da l SIAM ya l ng lebih efisien da l n sesua l i denga l n kebutuha l n pengguna l seperti fitur push  notifica l tion  serta l lebih  mengoptima l lka l n  pengguna l a l n  fitur-fitur  di  SIAM.  Kemudia l n  informa l si  a l ka l demik  a l ta l u a l dministra l si a l ka l demik dipriorita l ska l n pa l da l SIAM sehingga l SIAM lebih sering diguna l ka l n da l n da l pa l t menca l pa l i tujua l nnya l ya l itu  seba l ga l i  media l komunika l si  da l n  informa l si  serta l da l pa l t  mempermuda l h  a l dministra l si  di  Poltekkes  Kemenkes  Ria l u. Denga l n a l da l nya l ma l nfa l a l t ya l ng dira l sa l ka l n oleh pengguna l sistem ma l ka l a l ka l n meningka l tka l n mina l t untuk mengguna l ka l nnya l [17]
3.6.3 Variabel Information Quality (WEB-IQ)
Da l ri  wa l wa l nca l ra l ya l ng  dila l kuka l n  di  Poltekkes  Kemenkes  Ria l u  diketa l hui  memiliki  3  ora l ng  a l dmin  diba l gia l n  a l ka l demik sehingga l terkenda l la l sa l a l t menginputka l n nila l i a l ta l u informa l si la l innya l ya l ng menyeba l bka l n a l da l nya l informa l si ya l ng tida l k di upda l te. Oleh ka l rena l itu perlu dila l kuka l nnya l pena l mba l ha l n tena l ga l a l dmin untuk SIAM.
3.6.4 Variabel Service Interaction Quality (WEB-SIQ)
Mena l mba l h  fitur  komenta l r  a l ta l u  cha l t  di  SIAM  sehingga l ma l ha l siswa l ya l ng  memiliki  perta l nya l a l n  mengena l i  informa l si  di SIAM a l ta l u memiliki kenda l la l sa l a l t mengguna l ka l n SIAM da l pa l t mena l nya l ka l n la l ngsung di SIAM. Kemudia l n ma l ha l siswa l juga l da l pa l t menya l mpa l ika l n sa l ra l n da l n kritika l nnya l terha l da l p SIAM.

## 3.6.5 Variabel Behavioral Intention to Use(BIUS)
Piha l k Poltekkes Kemenkes Ria l u diha l ra l pka l n da l pa l t memperta l ha l nka l n serta l meningka l tka l n mina l t perila l ku ma l ha l siswa l da l la l m mengguna l ka l n  SIAM  denga l n  ca l ra l meningka l tka l n  kua l lita l s  informa l si,  kemuda l ha l n  pengguna l a l n,  mengoptima l lka l n pengguna l a l n SIAM, da l n memberika l n doronga l n kepa l da l ma l ha l siswa l a l ga l r sela l lu mengguna l ka l n SIAM.

## 4. KESIMPULAN
Berda l sa l rka l n  ha l sil  da l ri  a l na l lisis  tingka l t  penerima l a l n  terha l da l p  SIAM  ya l ng  tela l h  dila l kuka l n,  kesimpula l nnya l tingka l t penerima l a l n  ma l ha l siswa l terha l da l p  Sistem  Informa l si  Aka l demik  Ma l ha l siswa l (SIAM)  mengguna l ka l n  metode  Technology Accepta l nce Model(TAM) da l n Webqua l l ya l itu sebesa l r 66,67%. Dima l na l da l ri kelima l va l ria l bel da l la l m metode TAM da l n dua l va l ria l bel da l la l m metode  Webqua l l terda l pa l t empa l t va l ria l bel ya l ng berpenga l ruh positif da l n dua l va l ria l bel ya l ng berpenga l ruh nega l tif. Ada l pun va l ria l bel ya l ng berpenga l ruh positif ya l itu va l ria l bel Beha l vioura l l Intention to Use (TAM) denga l n nila l i T- Sta l tistic  sebesa l r  13,374,  va l ria l bel Informa l tion  Qua l lity  (Webqua l l) denga l n  nila l i  T-Sta l tistic  sebesa l r  4,257,  va l ria l bel Perceived  Usefulness(TAM) denga l n  nila l i  T-Sta l tistic  sebesa l r  2,384,  va l ria l bel Service  Intera l ction  Qua l lity(Webqua l l) denga l n nila l i T-Sta l tistic sebesa l r 3,499. Seda l ngka l n dua l va l ria l bel la l innya l ya l itu va l ria l bel Attitude Towa l rd Using (TAM) , da l n Perceived Ea l se of Use (TAM) berpenga l ruh nega l tif denga l n nila l i T-Sta l tistic sebesa l r Attitude Towa l rd Using (1,514), da l n Perceived Ea l se of Use (1,413). Sela l njutnya l terda l pa l t 5 rekomenda l si ya l ng diusulka l n oleh peneliti terka l it perma l sa l la l ha l n ya l ng dira l sa l ka l n oleh pengguna l ketika l mengguna l ka l n SIAM, ya l itu tenta l ng error pa l da l bebera l pa l menu pa l da l SIAM, wa l rna l ta l mpila l n  ya l ng  terla l lu  sederha l na l ,  SIAM  juga l menga l la l mi  tra l ffic  ja l mmed,  dika l rena l ka l n  sistem  tida l k  bisa l mena l mpung ba l nya l k pengguna l , tena l ga l a l dministra l si a l ta l u pengelola l sistem denga l n pengguna l sistem tida l k bisa l mela l kuka l n intera l ksi di da l la l m SIAM, da l n ma l ha l siswa l tida l k menga l ta l hui jika l a l da l informa l si terupda l tet da l ri tena l ga l a l dministra l si sa l a l t mengirimka l n pengumuma l n ka l rena l SIAM belum memiliki fitur push noifka l si . Rekomenda l si tersebut diusulka l n a l ga l r da l pa l t diguna l ka l n seba l ga l i  perba l ika l n  da l n  pengemba l nga l n  pa l da l SIAM  untuk  menja l di  lebih  ba l ik  la l gi  kedepa l nnya l sehingga l meningka l tka l n mina l t pa l ra l ma l ha l siswa l untuk mengguna l ka l n SIAM.

## REFERENCES
[1] M. Era l sla l n Ya l lcin a l nd B. Kutlu, “Exa l mina l tion of students’ a l ccepta l nce of a l nd intention to use lea l rning ma l na l gement systems using extended TAM,” Br. J. Educ. Technol. , vol. 50, no. 5, pp. 2414–2432, 2019, doi: 10.1111/bjet.12798.
[2] P.  A.  Perma l na l ,  “Ana l lisis  Technology  Accepta l nce  Model  (  TAM  )  pa l da l Sistem  Informa l si  KIPEM  (  Studi  Ka l sus :  Ba l nja l r Delodpa l sa l r , Desa l Bla l hkiuh Ba l li ),” J. Speed-Sentra l Penelit. Eng. da l n Eduka l si , vol. 10, no. 4, pp. 28–37, 2018.
[3] D.  Andrya l ni,  “Ana l lisis  Penerima l a l n  Sistem  Informa l si  Pengisia l n  Krs  Da l ri  Sudut  Pa l nda l ng  Ma l ha l siswa l Mengguna l ka l n  Metode Ta l m,” J. Ilm. Inform. Komput. , vol. 21, no. 1, pp. 60–66, 2016.
[4] M.  Fa l iza l l  a l nd  A.  Pra l setio,  “Users’  Expecta l tion  a l nd  Perception  Ga l p  Ana l lysis  of  Telkom  University  Website  with  Modified WebQua l l 4.0 Method,” Int. J. Inf. Sci. Ma l na l g. , vol. 18, no. 2, pp. 1–18, 2020.
[5] H.  M.  Jona l r, “Ana l lisis  Penerima l a l n  Sistem  Informa l si  Ma l na l jemen  Kepega l wa l ia l n  (SIMPEG)  da l la l m  Mendukung  Penera l pa l n  E- Government pa l da l Ba l da l n Pusa l t Sta l tistik Provinsi Suma l tera l Ba l ra l t,” J. IPTEKKOM  J. Ilmu Pengeta l h. Teknol. Inf. , vol. 19, no. 2, p. 121, 2018, doi: 10.33164/iptekkom.19.2.2017.121-132.
[6] H.  Y.  Yoon,  “User  Accepta l nce  of  Mobile  Libra l ry  Applica l tions  in  Aca l demic  Libra l ries:  An  Applica l tion  of  the  Technology Accepta l nce Model,” J. Aca l d. Libra l ria l nsh. , vol. 42, no. 6, pp. 687–693, 2016, doi: 10.1016/j.a l ca l lib.2016.08.003.
[7] R. R. Rerung, M. Fa l uza l n, a l nd H. Herma l wa l n, “Website Qua l lity Mea l surement of Higher Educa l tion Services Institution Region
IV Using Webqua l l 4.0 Method,” Int. J. Adv. Da l ta l Inf. Syst. , vol. 1, no. 2, pp. 89–102, 2020, doi: 10.25008/ija l dis.v1i2.185.
[8] E. Setia l wa l n, D. Antoni, a l nd A. H. Mirza l , “Ana l lisis Penerima l a l n Sistem Ujia l n Online Berba l ya l r Denga l n Mengguna l ka l n Metode Technology  Accepta l nce  Model  (Ta l m)  Da l n  Webqua l l,” J.  Bina l Komput. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  61–72,  2019,  doi: 10.33557/bina l komputer.v1i1.155.
[9] M.  Ary,  “Technology  Accepta l nce  Model  (TAM)  da l n  Webqua l l  untuk  Ana l lisis  Implementa l si  Sistem  Informa l si  Ma l na l jemen Penerima l a l n Ma l ha l siswa l Ba l ru (SIM-PMB),” J. Tekno Insentif , vol. 15, no. 1, pp. 41–53, 2021, doi: 10.36787/jti.v15i1.403. [10]  D. N. S. Wa l ti a l nd A. D. Indriya l nti, “Pengukura l n Penerima l a l n Teknologi da l n Penga l ruh Kua l lita l s E-Lea l rning terha l da l p Efektifita l s Pembela l ja l ra l n pa l da l Pergurua l n Tinggi Mengguna l ka l n Metode TAM da l n Webqua l l,” J. Emerg. Inf. Syst. Bus. Intell. , vol. 02, no. 03, pp. 1–7, 2021, [Online]. Ava l ila l ble: https://ejourna l l.unesa l .a l c.id/index.php/JEISBI/a l rticle/view/40993.
[11]  H.  Ra l fique,  A.  O.  Alma l gra l bi,  A.  Sha l mim,  F.  Anwa l r,  a l nd  A.  K.  Ba l shir,  “Investiga l ting  the  Accepta l nce  of  Mobile  Libra l ry Applica l tions  with  a l n  Extended  Technology  Accepta l nce  Model  (TAM),” Comput.  Educ. ,  vol.  145,  p.  103732,  2020,  doi: 10.1016/j.compedu.2019.103732.
[12]  R. D. Purnomo, A. D. Herla l mba l ng, a l nd N. H. Wa l rda l ni, “Eva l lua l si Kua l lita l s La l ya l na l n da l n Tingka l t Penerima l a l n Ma l ha l siswa l pa l da l Sistem Informa l si Aka l demik Politeknik Negeri Ma l la l ng,” J. Pengemb. Teknol. Inf. da l n Ilmu Komput. , vol. 2, no. 11, pp. 4539– 4547,  2018,  [Online].  Ava l ila l ble:  http://repository.ub.a l c.id/166856/%0Ahttp://repository.ub.a l c.id/166856/1/Rino  Dwi Purnomo.pdf.
[13]  J.  F.  Andry,  K.  Christia l nto,  a l nd F.  R.  Wilujeng,  “Using Webqua l l  4.0  a l nd  Importa l nce  Performa l nce  Ana l lysis  to  Eva l lua l te  E- Commerce Website,” J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell. , vol. 5, no. 1, p. 23, 2019, doi: 10.20473/jisebi.5.1.23-31.
[14]  F.  Sa l yekti  a l nd  P.  Puta l rta l ,  “Penera l pa l n  Technology  Accepta l nce  Model  (TAM)  Da l la l m  Pengujia l n  Model  Penerima l a l n  Sistem Informa l si  Keua l nga l n  Da l era l h,” J.  Ma l na l j.  Teor.  da l n  Ter.  J.  Theory  Appl.  Ma l na l g. ,  vol.  9,  no.  3,  pp.  196–209,  2016,  doi: 10.20473/jmtt.v9i3.3075.
[15]  Y.  Ra l chma l n, “Ana l lisis  Penerima l a l n  Sistem  Informa l si  Aka l demik  Oleh  Dosen  Denga l n  Mengguna l ka l n  Technology  Accepta l nce Model (Ta l m),” Lpkia l , vol. 10, no. 2, pp. 8–13, 2017. [16]  Y.  Septia l ni,  E.  Aribbe,  a l nd  R.  Dia l nsya l h,  “ANALISIS  KUALITAS  LAYANAN  SISTEM  INFORMASI  AKADEMIK UNIVERSITAS  ABDURRAB  TERHADAP  KEPUASAN  PENGGUNA  MENGGUNAKAN  METODE  SEVQUAL  (Studi Ka l sus :  Ma l ha l siswa l Universita l s  Abdurra l b  Peka l nba l ru),” J.  Teknol.  Da l n  Open  Source ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  131–143,  2020,  doi: 10.36378/jtos.v3i1.560.
[17]  I. S. M. Nega l ra l a l nd F. M. Sa l vitri, “Ana l lisis Penerima l a l n Pengguna l Sistem Informa l si Aka l demik, Studi Ka l sus Stikes Ha l ra l pa l n Ba l ngsa l ,” Solusi , vol. 17, no. 3, pp. 173–194, 2019, doi: 10.26623/slsi.v17i3.1634.