MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 1, No 1, Maret 2017 ISSN 2548-8368 (media online) Hal 12-16

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIEARARCHY PROCESS (Studi Kasus : PT.Capella Dinamik Nusantara Takengon)
Kamalia Safitri 1 , Fince Tinus Waruwu 2 , Mesran 3
1 Mahasiswa Teknik Informatika STMIK Budi Darma
2,3 Dosen Tetap STMIK Budi Darma
1,2,3 Jln. Sisingamangaraja No. 338 Simp. Limun Medan

## ABSTRAK
Karyawan  merupakan  faktor  pendukung  dalam  sebuah  perusahaan,  karena  dengan  adanya  karyawan  yang memiliki standar kualifikasi perusahaan maka produktivitas perusahaan pasti tetap terjaga dan semakin meningkat. Untuk  memperoleh  informasi  yang  cepat  dan  akurat  prestasi  karyawan  yang  tepat  memenuhi  kriteria  yang diharapkan, dibutuhkan suatu sistem pendukung  keputusan pemilihan karyawan  berprestasi. Untuk  mengetahui hal tersebut, dengan suatu metode pengambilan keputusan multikriteria dengan memecahkan situasi kompleks dan tidak  terstruktur  kedalam  bagian-bagian  dan  menyusunnya  dalam  hierarki.  Dengan  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  maka  penentuan  karyawan berprestasi  dapat  dihitung  berdasarkan  perhitungan  dari  bobot  kriteria  masing-masing,  sehingga  dapat  memilih karyawan berprestasi di dalam perusahaan secara cepat.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Karyawan Berprestasi, AHP

## ABSTRACT
Employee  is  a  supporting  factor  in  a  company,  because  with  the  existence  of  employees  who  have  company qualification  standards  then  the  productivity  of  the  company  must  be  maintained  and  increasing.  To  obtain information quickly and accurately the achievement of appropriate employees meet the expected criteria, required a decision support system selection of outstanding employees. To know this, with a multi-criteria decision-making method by solving complex and unstructured situations into sections and arranging them in the hierarchy. By using Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  method  on  Decision  Support  System,  the  determination  of  achievement employees  can  be  calculated  based  on  the  calculation  of  each  criterion's  weight,  so  it  can  select  the  employee achievement in the company quickly.
Keywords : Decision Support System, Employee Achievement, Metode AHP

## I. PENDAHULUAN
Karyawan  merupakan  salah  satu  sumber  daya yang  di  gunakan  sebagai  alat  penggerak  dalam memajukan  suatu  perusahaan.  Kinerja  karyawan cukup  berpengaruh  dalam  keuntungan  yang  didapat oleh  perusahaan  tersebut.  Untuk  memacu  kinerja karyawan,  maka  suatu  perusahaan  melakukan pemilihan  karyawan  berprestasisetiap  priodenya dengan  memberikan  bonus  atau  kenaikan  gaji  pada setiap  karyawan  yang  terpilih.    Penilaian  prestasi kerja  merupakan  keinginan  untuk  melaksanakan tugas  atau  pekerjaan yang  sulit menguasai memanipulasi  atau  mengorganisasi  objek-objek fiscal.  Manusia,  atau  ide-ide  melaksanakan  hal-hal tersebut secepat mungkin dan seindependen mungkin dan  sesuai  dengan  kondisi  yang  berlaku.  Mengatasi skala-skala  standar  yang  tinggi,  mencapai  performa puncak  untuk  diri  sendiri,  mampu  menang  dalam persaingan  dengan  pihak  lain,  meningkatkan kemampuan  diri  melalui  pencapain  bakat  secara berhasil.
PT. Capella Dinamik Nusantara Takengon suatu perusahaan yang bergerak di bidang penjualan sepeda
motor merk Honda. PT. Capella Dinamik Nusantara, selama ini hanya menggunakan keputusan pimpinan langsung  dalam  melakukan  penilaian  kinerja karyawan.  Pimpinan  pun  terkadang  sulit  dalam menilai  kinerja  masing-masing  karyawan  karna kurang jelasnya  kriteria  penilaian  karyawan. Penilaian  karyawan  hanya  di  lakukan  sebagai referensi  pimpinan  saja,  sehingga  karyawan  kurang termotivasi  dalam  menunjukkan  kinerja  terbaik mereka. Sistem pendukung keputusan adalah sebuah alternatif solusi atau alternatif tindakan dari sejumlah alternatif  solusi  dan  tindakan  guna  menyelesaikan  1 masalah, sehinnga masalah tesebut dapat diselesaikan secara  efektif  dan  efisien.      Sistem  pendukung keputusam berpungsi untuk beberapa hal antara lain, sebagai  kerangka  berpikir  secara  sistematis,  dapat membimbing dalam penerapan tecnik-tecnik pengambilan  keputusan  dan  meningkatkan  kualitas suatu keputusan.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  pelaksanaan Penilaian pemilihan karyawan prestasi di dalam suatu perusahaan.  Maka  di  perlukan  suatu  sistem pendukung  keputusan  dengan  mengunakan  metode
MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 1, No 1, Maret 2017 ISSN 2548-8368 (media online) Hal 12-16
AHP ( Analytical Hierarchy process ). AHP ( Analytical  Hierarchy  Process )  adalah  suatu  model sistem  pendukung  keputusan  yang  di  kembang  kan oleh  Thomas  L.  Saaty.  Model  sistem  pendukung keputusan  akan  menguraikan  masalah  multi  faktor atau  multi  kriteria  yang  kompleks  menjadi  suatu hirarki,  hirarki  didefenisikan  sebagai  sesuatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks  dalam  suatu  struktur tujuan,  yang  di  ikuti level faktor, kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir.  Setiap  karyawan  ingin  mendapat predikat  sebagai  karyawan  berprestasi  Semua  orang menginginkan  predikat  tersebut.  Apalagi  jika perusahaan  tempat  bekerja  sebuah  perusahaan  yang bertaraf nasional atau bahkan internasional. Mendapat  penghargaan  atas  prestasi  karena  kerja kerasnya  merupakan  suatu  kebanggaan  tersendiri. Tidak dipungkiri  bahwa banyak orang bekerja keras untuk  mengejar  prestasi.    Karena  dengan  prestasi akan  membuka  jalan  untuk  mengembangkan karirnya. Disisi lain setiap perusahaan tidak menutup mata  akan  memberikan reward atau  hadiah  kepada karyawan  yang  memberikan  kontribusi  positif terhadap  perusahaannya.  Dengan  latar  belakang  di atas  penulis  tertarik  untuk  menjadikan  ide  tersebut sebagai  bahan  skripsi  penulis  yaitu  dengan  judul “ Sistem Pendukung  Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi Dengan
Menggunakan Metode
Analytical  Hieararchy  Process  (Studi  Kasus  : PT.Capella Dinamik Nusantara Takengon)”.

## II. TEORITIS
A. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi, pemodelan  dan  manipulasi  data  yang  digunakan untuk  membantu  pengambil  keputusan  pada  situasi semi terstruktur dan tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana  keputusan  seharusnya  dibuat.  Sistem pendukung  keputusan  (SPK)  adalah  bagian  dari sistem informasi berbasis komputer termasuk sistem berbasis  pengetahuan  atau  manajemen  pengetahuan yang  dipakai  untuk  mendukung  pengambilan keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau  perusahaan. Dapat  juga dikatakan sebagai  sistem komputer yang mengolah  data  menjadi  informasi  untuk  mengambil keputusan  dari  masalah  semi  terstruktur  yang spesifik. SPK dapat digambarkan sebagai sistem yang berkemampuan mendukung analisis ad hoc data, dan pemodelan keputusan, berorientasi keputusan, orientasi  perencanaan  masa  depan,  dan  digunakan pada saat-saat yang tidak biasa[1]

## B. Karyawan
Karyawan adalah tenaga kerja yang melakukan pekerjaan  dan  memberikan  hasilkerjanya  kepada pengusaha yang mengerjakan dimana hasil karyanya itusesuai  dengan  profesi  atau  pekerjaan  atas  dasar keahlian  sebagai  matapencariannya.  Senada  dengan hal  tersebut  menurut  Undang-Undang  No.14  Tahun 1969 tentang Pokok Tenaga Kerja, karyawan  adalah tiap orangyang mampu melaksanakan pekerjaan, baik
di  dalam  maupun  di  luar  hubungan  kerja  guna menghasilkan  jasa  atau  barang  untuk  memenuhi kebutuhan masyarakat[2].

## II. ANALISA dan PEMBAHASAN A. Analisa Masalah
PT  Capella  Dinamik  Nusantara  Takengon adalah  sebuah  perusahaan  swasta  penjualan  sepeda motor  merk  Honda,  dan  semakin  luasnya  wilayah usaha  serta  persaingan  bisnis  yang  semakin kompetitif  memacu PT. Capella Dinamik Nusantara untuk  lebih  inovatif  dalam  meningkatkan  kualitas perusahaan.  Salah  satu  cara  untuk  meningkatkan kualitas  perusahaan  adalah  dengan  meningkatkan penilaian  kinerja (performance  appraisal) terhadap karyawan. Penilaian karyawan  ini  bermanfaat untuk mengetahui  karyawan  yang  berprestasi  dalam menyelesaikan  tugas  atau  pekerjaan  yang  diberikan oleh  perusahaan.  Melalui  penilaian  kinerja  ini perusahaan  dapat  mengetahui  kondisi  perusahaan secara keseluruhan. Selama ini PT. Capella Dinamik Nusantara  sudah  melakukan  penilaian  kinerja karyawan secara manual dan bersifat satu arah yang cenderung  subyektif,  yaitu  penilaian  atasan  kepada bawahan.  Berdasarkan  penilaian  kinerja  ini  PT. Capella  Dinamik  Nusantara  mengalami  beberapa kendala  yaitu  pertama  PT.  Capella  Dinamik Nusantara  mengalami  kesulitan  untuk  mencari, mengumpulkan  dan  mengolah  data  penilaian karyawan.  Belum  adanya  metode  penilaian  kinerja karyawan  yang  diterapkan  untuk  menilai  kinerja karyawan agar penilaian menjadi standar berdasarkan acuan  metode  yang  digunakan.  Biasanya  atasan mempunyai  kekuasaan  untuk  memberikan reward dan punishment meskipun  kadang-kadang  atasan tidak  mempunyai  kemampuan  interpersonal  yang diperlukan  untuk  memberikan  umpan  balik  yang baik.  Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  dibutuhkan suatu sistem penilaian kinerja karyawan yang bersifat obyektif,  sehingga  dapat  digunakan  sebagai  bahan evaluasi  perusahaan  untuk  meningkatkan  kualitas perusahaandalam  proses  menentukan  pemilihan karyawan berprestasi secara cepat, dan tepat dengan menggunakan metode AHP.

## Tabel 1. Skala Penilaian Perbandingan Pasangan
Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen  yang  satu  sedikit  lebih  penting daripada elemen yang lainnya 5 Elemen  yang  satu  lebih  penting  daripada elemen lainnya 7 Satu  elemen  jelas  lebih  mutlak  penting daripada elemen lainnya 9 Satu  elemen  mutlak  penting  daripada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai  antara  dua  nilai  pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika  aktivitas  I  mendapat  satu  angka dibandingkan  dengan  aktivitas  j,  maka  j memiliki  nilai  kebalikannya  dibandingkan dengan i
MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 1, No 1, Maret 2017 ISSN 2548-8368 (media online) Hal 12-16
1. Lakukan analisis berpasangan antar empat kriteria yang sudah di tentukan.
a. Faktor kejujuran yaitu menunjukkan kedisiplinan  karyawan  dalam  bekerja    di perusahaan.
b. Faktor  kedisiplinan  yaitu,  karyawan  itu bekerja  sesuai  dengan  pekerjaan  yang  di tentukan perusahaan.
c. Faktor rajin yaitu,  kkerajinan mencerminkan pribadi  yang  mempunyai  kemampuan  untuk berkembang dan meraih yang terbaik di dalam perusahaan.
d. Faktor  tanngung  jawab  menyatakan  kriteria utama  dari  seorang  karyawan  yang  berpikir maju.
Selanjutnya  hasil pair-wire  comparation ini  oleh manajemen  dibuat  tabulasinya,  yang  dalam  istilah AHP  disebut  sebagai pair  comparation  matrix , seperti terlihat pada tabel berikut:

## Tabel 2. Pair Comparation Matrix
Kriteria Kejujura n Kedisiplinan  Rajin Tanggung jawab Kejujuran 1 3 5 4 Kedisiplinan 2 1 6 3 Rajin 8 3 1 2 Tanggung jawab 4 2 8 1
Nilai di atas sudah di tentukan dari survei/ keinginan/ hasil pertanyaan.
1. Menghitung  jumlah  tiap  kolom  dari  nilai berpasangan.
a. Kejujuran
: 1 + 3 + 5 + 4 =  13
b. Kedisiplinan :  2 + 1+ 6 + 3 =  12
c. rajin
: 8 + 3 + 1 + 2 = 14
d. tanngung jawab : 4 + 2 + 8 + 1 = 15

## Tabel 3. Jumlah Tiap Kolom
Kriteria Kejujur an Kedisipli nan Rajin Tanggung Jawab Kejujuran 1 3 5 4 Kedisiplinan 2 1 6 3 Rajin 8 3 1 2 Tanngung jawab 4 2 8 1 Jumlah nilai kolom 13 12 14 15
2. Buat  matrik  baru  dengan  elemen  berupa  hasil bagiantara  nilai  lama  dengan  jumlah  kolom tersebut:
matrik baru = Nilai Lama / Jumlah Nilai Kolom.
Tabel 4. Jumlah Nilai Kolom Kriteria Kejuju ran kedisipli nan Rajin Tanggung jawab Kejujuran 0,077 0,25 0,358 0,267
Kriteria Kejuju ran kedisipli nan Rajin Tanggung jawab Kedisiplina n 0,154 0,084 0,429 0,2 Rajin 0,616 0,25 0,072 0,134 Tanggung jawab 0.308 0,167 0,572 0,067 Jumlah nilai kolom 1 1 1 1
3. Menjumlahkan  elemen  baru  tersebut  pada  tiap barisnya:
Jumlah baris = (baris1 + baris2 +......+baris n)
Tabel 5. Menjumlahkan Elemen Baru Tiap Baris
Kriteria Kejujura n Kedisipli nan Rajin Tang gung jawa b Juml ah Baris Kejujura n 0,077 0,25 0,358 0,26 7 0,97 9 Kedisipli nan 0,154 0,084 0,429 0,2 0,86 7 Rajin 0,616 0,25 0,072 0,13 4 1,02 Tanggun g jawab 0.308 0,167 0,572 0,06 7 1,04 Jumlah nilai kolom 1 1 1 1 4
4. Hasil  dari  kolom  baru  dibagi  dengan  total kolomnya  untuk    mendapatkan  prioritas  (bobot) yang diharapkan:
prioritas = jumlah baris / jumlah nilai kolom
a. Kejujuran 0,979/ 4  = 0,23750 b. Kedisiplina 0.867/ 4 = 0,21750 c. Rajin 1,02/ 4  = 0.26750 d. Tanggung jawab 1,04/ 4  = 0.27750

## Tabel 6. Tabel Prioritas
Kriteria Kejujura n Kedisipl inan Rajin Tanggu ng jawab Jumla h Baris Priorit as (%) Kejujuran 0,077 0,25 0,358 0,267  0,979 0,237 50 24% Kedisiplin an 0,154 0,084 0,429 0,2 0,867 0,217 50 22% Rajin 0,616 0,25 0,072 0,134  1,02 0,267 50 26% Tanggung jawab 0.308 0,167 0,572 0,067  1,04 0,277 50 28% Jumlah nilai kolom 1 1 1 1 4 1 5. Hitung Consistency index. Tabel 7. Analisa Kejujuran
Kejujuran Suryati S.E Junaidi S.E Fandi  Hasri  Jumlah Baris Prioritas Junaidi  S.E 0.4 0.4 0.4 0.4 1.6 0.4 Suryati S.E 0.3 0.3 0.3 0.3 1.2 0.3
MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 1, No 1, Maret 2017 ISSN 2548-8368 (media online) Hal 12-16
Kejujuran Suryati S.E Junaidi S.E Fandi  Hasri  Jumlah Baris Prioritas
Fandi 0.1 0.1 0.1 0.1 0.4 0.1
Hasri 0.2 0.2 0.2 0.2 0.8 0.2 Jumlah 1 1 1 1 4 100%

## Tabel 8. Analisa Kriteria Kedisiplinan
Kedisipli nan Suryati S.E Junai di S.E Fand i Hasri Juml ah Baris Prior itas Junaidi S.E 0.4 0.4 0.4 0.4 1.6 0.4 Suryati S.E 0.3
0.3 0.3 0.3 1.2 0.3 Fandi 0.2 0.2 0.2 0.2 1.8 0.2 Hasri 0.1 0.1 0.1 0.1 0.4 0.1 Jumlah 1 1 1 1 4 100 %

## Tabel 9. Analisa Kriteria Rajin
Rajin Suryati S.E Junai di S.E Fand i Hasri Juml ah Baris Prior itas
Junaidi S.E 0.2
0.2 0.2 0.2 0.8 0.2 Suryati S.E 0.1
0.1 0.1 0.1 0.4 0.1 Fandi 0.4 0.4 0.4 0.4 1.6 0.4 Hasri 0.3 0.3 0.3 0.3 1.2 0.3 Jumlah 1 1 1 1 4 100 %

## Tabel 10. Analisa Tanggung Jawab
Tanggun g jawab Suryati S.E Junai di S.E Fand i Hasri Juml ah Baris Prior itas Junaidi S.E 0.4 0.4 0.4 0.4 1.6 0.4 Suryati S.E 0.2 0.2 0.2 0.2 0.8 0.2 Fandi 0.3 0.3 0.3 0.3 1.2 0.3 Hasri 0.1 0.1 0.1 0.1 0.4 0.1 Jumlah 1 1 1 1 4 100 % 6. Hitung rasio  konsistensi Kejujuran = 0,3x0,23750+0,3x0,21750+0,1x0,26750+0,2x0,2 750 = 0,3465
Kedisiplinan  = 0,4 x0.23750+ 0.4 x0.21750+ 0.2 x0.26750 + 0.4 x0.27750 =  0.21875 Rajin = 0.1 x0.23750+ 0.2 x0.21750+ 0.4 x0.26750+ 0.3 x0.2775 = 0.2575 Tanggung jawab    =    0.2  x  0.23750  +  0.1  x
0.21750+  0.3  x  0.2650  +  0.1
x0.27750
= 0.17725
7. Memeriksa konsistensi hirarki. Tabel 11. Memeriksa konsistensi Alterna tif Kejujura n Kedisipli nan Kerajin an tanggu ng jawab Rasi o (% ) 0,24475 0,21675 0,255 0,26 Junaidi S.E 0,3 0,3 0,1 0,2 0.34 65 35 % Suryati S.E 0,4 0,4 0,2 0,4 0.21 875 22 % Fandi 0,1 0,2 0,4 0,3 0.25 75 26 % Hasri 0,2 0,1 0,3 0,1 0.17 725 18 %
Berdasarkan  urain  tabel  di  atas  maka  perankingan karyawan tersebut adalah sebagai berikut:
a. Junaidi S.E = 35 % b. Suryati S.E = 22 % c. Fandi
= 26 % d. Hasri = 18 %

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  proses  analisisa,  perancangan  dan implementasi  pada  Penggunaan  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  karyawan  berprestasi    di  PT. Capella Dinamik Nusantara Takengon dapat diambil kesimpulan sebagai berikut
1. Aplikasi ini dibangun untuk memudahkan  dalam pengambilan  keputusan  karyawan  berprestasi dengan  cepat  dan  lebih  baik  berdasarkan  data yang telah diproses.
2. Dengan  adanya  Proses    pemilihan    karyawan berprestasi  di  PT.  Capella  Dinamik  Nusantara Takengon  ini dapat membantu pihak perusahaan dalam  memilih  karyawan  berprestasi  yang  tepat guna dijadikan bahan pertimbangan dalam proses pemilihan karyawan berprestasi di perusahaan.
3. Dengan  menerapkan  metode  AHP  sehingga perusahaan    dapat  mengetahui      nilai  bobot karyawan  beprestasi  dan dapat memberikan hasil penilaian dengan cepat .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N.  Fithri,  Diana  Laily;  Latifah,  “Sistem  Pendukung Keputusan untuk Pemberian Bantuan Usaha Mikro Dengan Metode Simple Additive Weighting,” Maj. Ilm. Inform. , vol. 3, no. 2, 2012.
[2] M.  Manullang, Dasar-dasar  management .  Gadjah  Mada University Press, 2009.
[3] S.  Winarno,  Edy;  Zaki,  Ali;  Community, Dasar-Dasar Pemrograman dengan Visual Basic 2010 . Jakarta: Kompas Media, 2010.
[4] A. H. Jantan, “Journal of Technology An Extension of UML Modeling for Web Hypermedia Design: A Case Study,” Int. J.  Inf.  Commun.  Technol.  Res. ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  69–78, 2012.
[5] B.  S.  D.  Oetomo, Perencanaan  &  Pembangunan  Sistem Informasi . Yogyakarta: Andi, 2002.
[6] K. Abdul, Pengenalan Sistem Informasi . Yogyakarta: Andi,
MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 1, No 1, Maret 2017 ISSN 2548-8368 (media online) Hal 12-16
2002.
[7] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi, 2007.
[8] T.-P.  Turban,  E.,  Aronson,  J.,  &  Liang, Decision  Support
Systems And Inteligence System . US: Prentice-Hall, 2005.
[9] C.-L. Yoon,  K.P.,  &  Hwang, “Multiple Attribute Decision Making: An Introduction,” Sage Univ. Pap. Ser. Quantative Appl. Soc. Sci. , pp. 47–53, 1995.
[10]  M. Iswan, W. Fitriani, N. Mayasari, and A. P. U. Siahaan, “Tuition Reduction Determination Using Fuzzy Tsukamoto,” Int. J. Eng. Sci. Invent. , vol. 5, no. 9, pp. 68– 72, 2016.
[11]  S.  K.  Dewi,  Wardoyo,  Hartati,  and  Harjono, Fuzzy  Multi Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) . Jakarta:  Graha Ilmu, 2009.
[12]  J. Papathanasiou, N. P. B, T. Bournaris, and B. Manos, “A Decision  Support  System  for  Multiple  Criteria  Alternative Ranking  Using  TOPSIS  and  VIKOR :  A  Case  Study  on
Social Sustainability in Agriculture,” ICDSST , vol. 2, pp. 3– 15, 2016.