## Pemodelan Determinan Pernikahan Dini di Daerah Pedesaan dengan Pendekatan Regresi Logistik Biner
Aloysius Bela Boro 1 , Siskarossa Ika Oktora 2 1,2 Politeknik Statistika STIS
siskarossa@stis.ac.id
Abstract. The  behavior  of  early  marriage  in  Indonesia  is  still  high  and  most prevalent in rural areas. In addition to violating the law, a marriage performed before reaching  19  years  also  has  many  negative  effects.  One  of  them  is  the  death  of  the mother  and  the  baby.  Using  data  from  the  Demographic  and  Health  Survey  2017, this  study  aims  to  analyze  the  determinants  of  early  marriages  in  rural  areas  in Indonesia.  The  response  variable  used  is  binary  categorical  data,  namely  the  status of early marriage and not early marriage, so we use a binary logistic regression. The steps  performed  on  this  model  include  estimates  of  parameters,  parameter  testing either simultaneously or partially, and a test of the goodness of fit. The results show that the variables of education level, internet access, and wealth index  significantly affected  early  marriage  status  in  rural  areas  in  Indonesia  in  2017.  Based  on  the goodness of fit result, this model is proper for modeling early marriage behavior in Indonesia.  The  study  results  can  be  used  as  a  reference  for  the  government  in formulating  policies  to  overcome  the  problem  of  early  marriage  in  rural  areas  in Indonesia.
Keywords: early  marriage,  rural  area,  categorical  response  variable,  binary logistic regression

## 1. Latar Belakang
Berdasarkan data UNICEF tahun 2016, pernikahan dini di Indonesia menduduki peringkat  ke-7  di  dunia.    Sementara  berdasarkan  Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  hingga tahun  2015  perkawinan  anak  usia  10-15  tahun  mencapai  11  persen,  sedangkan perkawinan anak usia 16-18 tahun mencapai 32 persen. Pada tahun 2017, BPS mencatat bahwa 1 dari 4 anak perempuan atau sekitar 25 persen menikah di bawah usia 18 tahun. Sementara pada tahun 2018, sekitar 11 persen anak usia 16-18 tahun menikah pada usia di bawah 18 tahun. Di tahun 2019 jumlah perempuan yang menikah dini mencapai rata- rata  11,2  persen.  Praktik  pernikahan  dini  di  Indonesia  masih  cukup  tinggi,  terutama  di daerah  pedesaan.  Menurut  Candraningrum  [1]  dalam  penelitian  yang  dilakukan  di  desa Cikidang,  Sukabumi,  anak  perempuan  dari  daerah  pedesaan  mengalami  kerentanan  dua kali  lipat  lebih  banyak  untuk  menikah  dibandingkan  dengan  daerah  perkotaan. Pernikahan dini tersebut biasanya terjadi pada keluarga miskin dan anak perempuan yang kurang berpendidikan atau drop out dari sekolah.
Menurut Hollean dalam Agustian [2], ada beberapa faktor penyebab pernikahan dini,  diantaranya  adalah  masalah  ekonomi  keluarga.  Orangtua  cenderung  menikahkan anak  perempuannya  untuk  mengurangi  beban  ekonomi  keluarga.  Faktor  yang  kedua
Volume 4  No. 2 November 2021
adalah  pendidikan  orangtua,  anak,  dan  masyarakat  yang  tergolong  rendah.  Faktor  yang ketiga adalah faktor orangtua yang khawatir anaknya terjerumus ke perilaku seks bebas. Faktor keempat adalah media massa dan internet. Melalui internet, anak di bawah umur menganggap seks bukan hal yang tabu lagi. Selain itu pernikahan dini bisa terjadi karena adanya adat atau tradisi yang mengikat.
Terdapat tiga permasalahan mendasar yang terjadi di daerah pedesaan yang juga menyebabkan  terjadinya  praktik  pernikahan  dini,  yakni  pendidikan,  kemiskinan,  dan kualitas  Sumber  Daya  Manusia  (SDM).  Permasalahan  pertama  adalah  pendidikan. Ketimpangan  pendidikan  antara  daerah  pedesaan  dan  perkotaan  juga  diindikasikan meningkatkan praktik pernikahan dini di pedesaan. Menikah sebelum mencapai usia ideal memiliki  banyak  dampak  negatif  terutama  bagi  perempuan.  Hasil  penelitian Plan Indonesia bekerja sama dengan Pusat Studi Kependudukan dan Kebijakan (PSKK) UGM tahun  2011  tentang  „Praktik  Pernikahan  Dini  di  Indonesia‟  diketahui  bahwa  anak perempuan yang kawin pada usia muda berpotensi mengalami kehamilan berisiko tinggi, ancaman  kesehatan  mental  seperti  stres.  Dampak  lainnya  adalah  rentan  terjadi  KDRT karena  emosi  dan  psikologi  pasangan  belum  stabil.  Dampak  yang  paling  fatal  adalah kematian yang disebabkan oleh komplikasi karena organ perempuan belum cukup matang untuk mengandung dan melahirkan.
Pemerintah  terus  melakukan  sosialisasi  tentang  bahaya  dari  pernikahan  dini sebagai  upaya  untuk  menekan  angka  pernikahan  dini  di  Indonesia.  Selain  sosialisasi, pemerintah  juga  melakukan  pendekatan  terhadap  kalangan  ulama  dan  rohaniawan  agar bisa  membantu  dalam  sosialisasi.  Meski  upaya-upaya  telah  dilakukan  oleh  pemerintah untuk menekan angka pernikahan dini. Namun pada tahun 2018 angka pernikahan dini di Indonesia  meningkat  menjadi  15,66  persen  dibandingkan  tahun  sebelumnya  (14,18 persen).
Seringkali  hubungan  antar  variabel  tidak  selalu  berbentuk  linier  dan  tidak berdistribusi  normal.  Untuk  mengetahui  hubungan  antara  variabel  respon  dan  variabel prediktor dimana variabel respon berupa kategori sukses dan gagal, maka metode analisis yang umum digunakan adalah regresi logistik.  Regresi logistik  merupakan metode yang digunakan  untuk  menganalisis  hubungan  antara  satu  variabel  respon  dengan  satu  atau beberapa  variabel  prediktor,  dimana  variabel  responnya  bersifat  diskrit.  Hal  yang membedakan  antara  model  regresi  logistik  dengan  model  regresi  linier  adalah  variabel respon  pada  regresi  logistik  bersifat  biner  atau  dikotomi.  Metode  ini  umumnya menggunakan  estimasi Maximum  Likelihood  Estimation (MLE).  Berdasarkan  latar
Volume 4  No. 2 November 2021
belakang  permasalahan,  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor yang  memengaruhi  pernikahan  dini  di  daerah  perdesaan.  Pada  penelitian  ini,  variabel respon  yang  digunakan  terdiri  dari  dua  kategori,  yakni  menikah  dini  dan  tidak  menikah dini. Dengan demikian pemodelan yang tepat untuk digunakan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan regresi logistik biner.

## 2. Tinjauan Pustaka
2.1. Variabel  Terkait  Pernikahan  Dini. Tingkat  pendidikan  dapat  memengaruhi proses pengambilan keputusan seseorang dalam menghadapi masalah [3]. Semakin tinggi tingkat  pendidikan  maka  peluang  untuk  melakukan  pernikahan  dini  semakin  kecil  [4]. Penelitian  yang  dilakukan  Dwinanda  dkk.  [5]  menunjukkan  bahwa  responden  dengan tingkat  pendidikan  rendah  memiliki  risiko  untuk  menikah  dini  4,286  kali  lebih  besar dibandingkan responden yang berpendidikan tinggi
Internet merupakan singkatan dari interconnected network karena fungsinya yang menghubungkan  jaringan  yang  ada  di  dunia  [6].  Penggunaan  internet  memiliki  dampak positif  dan  dampak  negatif.  Dampak  positif  penggunaan  internet  diantaranya  adalah kemudahan  dalam  komunikasi  dan  memperoleh  informasi,  mendukung  transaksi  dan operasi bisnis, serta mempermudah aktivitas belajar.
Media  massa  merupakan  suatu  alat  atau  sarana  yang  digunakan  dalam  proses komunikasi massa. Azwar [7] menyebutkan bahwa salah satu faktor yang  memengaruhi sikap adalah media massa dalam pemberitaan surat kabar, televisi, radio maupun internet atau  media  komunikasi  lainnya,  berita  yang  seharusnya  faktual  disampaikan  secara objektif cenderung dipengaruhi oleh sikap penulisnya, sehingga akan berakibat terhadap sikap konsumen.
Indeks  kekayaan  merupakan  suatu  ukuran  gabungan  tentang  standar  hidup kumulatif sebuah rumah tangga yang dihitung dari data tentang kepemilikan aset seperti televisi  dan  sepeda,  bahan  bangunan  rumah,  akses  air  dan  sanitasi  [8].  Semakin  rendah tingkat ekonomi keluarga maka akan semakin tinggi peluang untuk seseorang melakukan pernikahan dini dan begitu juga sebaliknya, semakin tinggi tingkat ekonomi yang dimiliki keluarga  makan  akan  semakin  rendah  peluang  seseorang  untuk  melakukan  pernikahan dini  [9].  Dari  hasil  analisis  regresi  logistik,  remaja  putri  dengan  status  ekonomi  rendah mempunyai risiko 3,28 kali menikah dini dibanding remaja putri  dengan status ekonomi tinggi  [10].  Stabilitas  ekonomi  orangtua  memiliki  pengaruh  negatif  (menghambat)  dan signifikan terhadap umur kawin pertama  anak perempuannya. Wanita yang orangtuanya
Volume 4  No. 2 November 2021
dengan  ekonomi  stabil  memiliki  lebih  besar  kesempatan  yaitu  sebanyak  dua  kali  untuk menunda pernikahan pertama kali mereka daripada mereka yang tidak. Ini karena wanita yang  orangtuanya  stabil  secara  ekonomi,  orangtuanya  tidak  akan  mencari  keamanan finansial dengan menikahkan mereka di usia dini [11].

## 3. Metode Penelitian
3.1. Ruang  Lingkup  Penelitian. Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini merupakan data sekunder berupa data mentah ( raw data ) yang diperoleh dari SDKI tahun 2017 yang dilakukan oleh BPS bekerja sama dengan BKKBN. Wanita usia subur dalam rentang  usia  remaja  yaitu  15-24  tahun  yang  tinggal  di  daerah  pedesaan  menjadi  unit analisis  dalam  penelitian  ini.  Status  menikah  dini  merupakan  variabel  respon  yang digunakan  dalam  penelitian  ini,  sedangkan  yang  menjadi  variabel  prediktor  dalam penelitian  ini  adalah  tingkat  pendidikan,  akses  internet,  akses  media  massa,  dan  indeks kekayaan. Pengkategorian variabel yang digunakan disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Variabel Penelitian Nama Variabel Kategori Dummy Kode Status Menikah Dini Tidak Menikah Dini* Y 0 Menikah Dini 1 Tingkat Pendidikan Tinggi* 0 Rendah D 1 1 Akses Internet Tidak Pernah* 0 Pernah D 2 1 Akses Media Massa Tidak Pernah* 0 Pernah D 3 1 Indeks Kekayaan Kaya* 0 Menengah D 41 1 Miskin D 42 1 Keterangan : * kategori referensi
3.2. Metode  Analisis. Penelitian  ini  menggunakan  regresi  logistik  biner  yang merupakan  suatu  metode  statistika  yang  menggambarkan  hubungan  antara  variabel respon  ( y )  yang  bersifat  biner  atau dikotomi  dengan variabel  prediktor  ( x )  yang  bersifat kualitatif,  kuantitatif  ataupun  kombinasi  keduanya  [12].  Variabel  respon y terdiri  dari  2 kategori  yaitu  “sukses”  dan  “gagal”  yang  dinotasikan  dengan y =1  (sukses)  dan y =0 (gagal). Dalam keadaan demikian, variabel y mengikuti distribusi Bernoulli untuk setiap observasi,  untuk n pengamatan  maka  mengikuti  distribusi  binomial  dengan p adalah banyaknya variabel prediktor. Model dari regresi logistik biner adalah
Volume 4  No. 2 November 2021
Transformasi  dari π(x) pada  regresi  logistik  disebut  dengan logit  transformation yang didefinisikan
Pendugaan  parameter  dengan  metode maximum  likelihood  estimator (MLE).  Fungsi kepadatan peluang MLE:
Setiap  pengamatan  diasumsikan  independen  dengan  jumlah  pengamatan  sebanyak n , sehingga fungsi likelihood menjadi
Agar  lebih  mudah  melakukan  estimasi  nilai β yang  memaksimalkan  fungsi likelihood maka digunakan logaritma natural dengan persamaan
Fungsi  ini  kemudian  diturunkan  terhadap β 0 dan β j untuk  mendapatkan  nilai β yang memaksimumkan L(β) .  Agar  dapat  diturunkan, fungsi  harus  memenuhi  syarat
dan . Penurunan fungsi tersebut dapat ditulis
Setelah  dilakukan  estimasi  parameter  selanjutnya  adalah  melakukan  pengujian keberartian  parameter  dengan  uji  simultan  dan  parsial.  Hipotesis  yang  digunakan  untuk uji  parsial  adalah
(variabel-variabel  prediktor  tidak
memengaruhi variabel respon). Statistik uji yang digunakan adalah
dengan
G : likelihood rasio test L 0 : likelihood dari model tanpa variabel prediktor L 1 : likelihood dari model setelah dimasukan semua variabel prediktornya.
Keputusan tolak H 0 apabila G > χ 2 (p),α atau p-value < α . Jika hasil yang diperoleh tolak H 0 maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  respon  secara  signifikan  dipengaruhi oleh minimal satu variabel prediktor yang digunakan.
Pengujian secara parsial dilakukan dengan statistik uji:
dengan adalah estimator β j dan merupakan standar eror dari β j . Keputusan tolak H 0 apabila W j > χ 2 (1),α atau p-value < α dan dapat disimpulkan bahwa variabel prediktor ke- j signifikan memengaruhi variabel respon.
Untuk mengetahui apakah model yang terbentuk telah sesuai maka dilakukan uji Hosmer and Lemeshow dengan statistik uji:
dengan:
O k : banyaknya sukses pada kelompok ke- k
n ’ k : banyaknya observasi pada kelompok ke- k
: rata-rata estimasi peluang kejadian sukses pada kelompok ke- k
Volume 4  No. 2 November 2021
g : banyaknya kelompok, g = 1,2, ..., k
Keputusan  tolak  H 0 apabila Ĉ  >  χ 2 g-2 atau p-value < α .  Hasil  yang  diharapkan dalam uji ini adalah gagal tolak H 0 agar dapat disimpulkan bahwa model yang terbentuk tidak  memiliki  perbedaan  antara  hasil  observasi  dan  hasil  prediksi  atau  model  yang dibentuk cocok dengan data yang digunakan.
4. Hasil dan Pembahasan
4.1. Statistik  Deskriptif. Gambar  1  menunjukkan  bahwa  60,63  persen  responden (wanita usia 15-24 tahun pernah kawin) di daerah pedesaan di Indonesia telah melakukan pernikahan  dini  yaitu  menikah  sebelum  umur  19  tahun.  Sedangkan  sisanya  sebanyak 39,37  persen  tidak  melakukan  pernikahan  dini.  Hal  ini  mengindikasikan  fenomena pernikahan dini di daerah perdesaan terbilang masih cukup tinggi.
Gambar 1. Persentase Status Menikah Dini di Daerah Pedesaan di Indonesia Tahun 2017

## Sumber: Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia 2017 (diolah)
4.2. Statistik  Inferensi. Pengujian  parameter  secara  simultan  dilakukan  dengan menggunakan Omnibus test dan diperoleh nilai statistik G sebesar 206,933 dengan nilai- p 0,000.  Nilai- p ini  lebih  kecil  dari α =  0,05  sehingga  keputusan  yang  diambil  adalah menolak H 0 .  Dapat  disimpulkan  terdapat  minimal  satu  variabel  prediktor  yang memengaruhi pernikahan dini di daerah pedesaan di Indonesia tahun 2017.
Pengujian  secara  parsial  pada  Tabel  2  menggunakan  statistik  uji Wald .  Apabila nilai  statistik Wald lebih  besar  dari chi-square tabel  atau  nilai- p lebih  kecil  dari  0,05 maka  keputusannya  adalah  tolak H 0 yang  berarti  variabel  prediktor  tersebut  secara signifikan  memengaruhi  pernikahan  dini  di  daerah  pedesaan  di  Indonesia  pada  tahun 2017.  Variabel  yang  secara  signifikan  berpengaruh  terhadap  pernikahan  dini  di  daerah pedesaan  di  Indonesia  tahun  2017  adalah  tingkat  pendidikan,  akses  media  massa,  dan indeks kekayaan.
Volume 4  No. 2 November 2021
Tabel 2. Hasil Pengujian Parsial Variabel B S.E. Wald db     p Exp(B) Tingkat Pendidikan 0 : >=SMP 1 : <SMP 1,140 0,114 100,772 1 0,000*  3,127 Akses Internet 0 : Tidak Pernah 1 : Pernah -0,403 0,097 17,189 1 0,000*  0,668 Akses Media Massa 0 : Tidak Pernah 1 : Pernah 0,202 0,204 0,978 1 0,323 1,223 Indeks Kekayaan 0 : Kaya 1 : Menengah 0,240 0,161 2,233 1 0,135 1,271 2 : Miskin 0,532 0,138 14,810 1 0,000*  1,702 Konstanta -0,255 0,244 1,094 1 0,296 0,775
Sumber : SDKI 2017 (diolah)
Keterangan: * signifikan pada α = 5%
Tabel  2  menunjukkan  model  regresi  logistik  biner  yang  terbentuk  dapat dituliskan dengan
Untuk mengetahui kesesuaian model dalam menjelaskan variabel respon maka digunakan uji  Hosmer  dan  Lemeshow.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  diperoleh  nilai Chi-square sebesar 3,479 dan nilai- p sebesar 0,837. Nilai statistik tersebut lebih kecil dari Chi-square tabel  sebesar  14,067  dan  menghasilkan  nilai- p lebih  besar  dari  α  =  0,05  sehingga keputusannya  adalah  gagal  tolak H 0 .  Dari  hasil  analisis  disimpulkan  bahwa  model  yang terbentuk sudah sesuai untuk menjelaskan data yang digunakan dalam penelitian ini.
Untuk  mengukur  ketepatan  model  dalam  mengklasifikasikan  nilai  observasi dapat dilihat pada Tabel 3. Nilai overall percentage yang terbentuk adalah 36,14 persen, atau  dapat  disimpulkan  bahwa  model  yang  terbentuk  dapat  mengklasifikasikan  status menikah  dini  di  daerah  pedesaan  di  Indonesia  tahun  2017  secara  tepat  sebesar  36,14 persen.
Volume 4  No. 2 November 2021
Tabel 3. Tabel Klasifikasi Hasil Pengujian Prediksi Ketepatan Menikah Dini Tidak Menikah Dini Pengamatan Menikah Dini 622 293 67,98% Tidak Menikah Dini 1191 218 15,47% Ketepatan total 36,14%
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  ketepatan  klasifikasi pada  kategori  menikah  dini mencapai  67,98%,  namun  ketepatan  klasifikasi  pada  kategori  tidak  menikah  dini  hanya sebesar 15,47%. Salah satu penyebab hal ini dapat terjadi adalah adanya komposisi data yang  tidak  seimbang  antara  kedua  kategori  tersebut,  dimana  pada  Gambar  1  terlihat bahwa  komposisi  antara  kategori  menikah  dini  dan  tidak  menikah  dini  masing-masing sebesar 60,63% dan 39,37%. Untuk mendapatkan hasil klasifikasi yang lebih baik, maka disarankan pada penelitian selanjutnya dapat menggunakan metode regresi logistik untuk kasus imbalanced data .
Untuk  melakukan  interpretasi  koefisien  beta  pada  model  regresi  logistik  biner, maka estimasi parameter yang diperleh harus ditransformasi ke dalam bentuk e β sehingga dapat diinterpretasikan sebagai rasio kecenderungan (odds ratio).
4.2.1  Tingkat  Pendidikan . Variabel  tingkat  pendidikan  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  status  menikah  dini  di  daerah  pedesaan  di  Indonesia  tahun  2017 dengan odds  ratio sebesar  3,127  yang  artinya  bahwa  responden  yang  tingkat pendidikannya di bawah SMP memiliki kecenderungan untuk menikah dini sebesar 3 kali lebih  besar  dibandingkan  dengan  responden  yang  tingkat  pendidikannya  SMP  ke  atas. Hasil ini sejalan dengan hasil penelitian yang mengatakan bahwa, semakin tinggi tingkat pendidikan,  kecenderungan  untuk  menikah  dini  semakin  rendah.  Sebaliknya,  semakin rendah tingkat pendidikan maka kecenderungan untuk menikah dini semakin tinggi [13]. Penelitian  yang  dilakukan  Dwinanda  dkk.  [5]  menunjukkan  hal  yang  senada  dimana responden  dengan  tingkat  pendidikan  rendah  memiliki  risiko  untuk  menikah  dini  4,286 kali dari pada responden yang berpendidikan tinggi.
4.2.2  Akses  Internet . Odds  ratio 0,668  menunjukkan  bahwa  kecenderungan  untuk menikah  dini  pada  responden  yang  pernah  menggunakan  internet  adalah  sebesar  0,668 kali dibandingkan responden yang tidak pernah mengakses internet. Atau dapat dikatakan bahwa  responden  yang  tidak  pernah  menggunakan  internet  lebih  cenderung  untuk
Volume 4  No. 2 November 2021
melakukan pernikahan dini. Hasil ini sejalan dengan hasil penelitian Apriliyana [14] yang menyimpulkan bahwa wanita yang  mengakses informasi/berita memiliki kecenderungan menikah  dini  sebesar  0,358  kali  dibandingkan  dengan  yang  tidak  mengakses informasi/berita.  Peningkatan  akses  wanita  terhadap  informasi  dan  komunikasi  dapat membantu  meningkatkan  kualitas  SDM  wanita  tersebut.  Namun  survei  dari  Kominfo menunjukkan  capaian  wilayah  pedesaan  tahun  2017  yang  sudah  tersentuh  oleh  jaringan 3G baru mencapai 73,02 persen dari  total 83.218 desa/kelurahan dan untuk cakupan 4G baru  mencapai  55,05  persen  saja.  Di  sisi  lain,  menurut  hasil  survei  Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) tahun 2017, bahwa penggunaan internet di pedesaan ( rural ) hanya sebesar 48,25 persen.
4.2.3 Akses Media Massa. Variabel akses media massa tidak mempengaruhi pernikahan dini  di  daerah  pedesaan  di  Indonesia  tahun  2017.  Berdasarkan  data  BPS  tahun  2018, persentase  penduduk  usia  5  tahun  ke  atas  di  daerah  pedesaan  yang  menonton  TV  atau mendengarkan  radio  hanya  sebesar  28,89  persen  dibandingkan  dengan  di  daerah perkotaan yang mencapai 71,11 persen.
4.2.4  Indeks  Kekayaan . Variabel  indeks  kekayaan  berpengaruh  signifikan  terhadap status  menikah  dini  di  daerah  pedesaan  di  Indonesia  tahun  2017.  Responden  dengan indeks  kekayaan  kategori  menengah  memiliki  nilai odds  ratio sebesar  1,271  dapat disimpulkan bahwa responden  dengan indeks kekayaannya kategori menengah memiliki kecenderungan untuk melakukan pernikahan dini sebesar 1,271 kali dibandingkan dengan responden  dengan  indeks  kekayaan  kategori  kaya.  Sedangkan  responden  dengan  indeks kekayaan kategori miskin memiliki kecenderungan untuk menikah dini sebesar 1,701 kali dibandingkan  dengan  responden  dengan  indeks  kekayaan  kategori  kaya.  Hal  ini  sejalan dengan  penelitian  Pohan  [10]  yang  menyimpulkan  bahwa  remaja  putri  dengan  status ekonomi rendah mempunyai risiko 3,28 kali menikah dini dibanding remaja putri dengan status ekonomi tinggi.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pembahasan,  dapat  disimpulkan  bahwa  wanita  usia  15-24 tahun  yang  tinggal  di  daerah  perdesaan  di  Indonesia  pada  tahun  2017  sebagian  besar melakukan  pernikahan  dini.  Variabel  yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  preferensi menikah  dini  untuk  wanita  usia  15-24  adalah  tingkat  pendidikan,  akses  internet,  dan indeks  kekayaan,  sedangkan  variabel  akses  media  massa  tidak  berpengaruh  signifikan.
Dari  hasil  evalusi  model  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  logistik  biner  yang terbentuk cukup baik dalam menjelaskan determinan pernikahan dini di daerah pedesaan karena terpenuhinya ukuran goodness of fit. Namun dengan nilai ketepatan total sebesar 36,14  persen  yang  diakibatkan  oleh  komposisi  data  yang  tidak  seimbang  antara  kedua kategori  pada  variabel  respon,  maka  disarankan  pada  penelitian  selanjutnya  dapat menggunakan metode regresi logistik untuk kasus imbalanced data .

## Daftar Pustaka
[1] Candraningrum,  D.  Dhewy,  A.  dan  Pratiwi,  A.  M.  Takut  Akan  Zina,  Pendidikan Rendah,  dan  Kemiskinan:  Status  Anak  Perempuan  dalam  Pernikahan  Anak  di
Sukabumi  Jawa  Barat.(The  Fear  of  Zina,  Low  Education  and  Poverty:  Status  of Girls in Child Marriage in Sukabumi, West Java.). Jurnal perempuan. Hal. 149-84.
2016
[2] Agustian,  H.  Gambaran  Kehidupan  Pasangan  yang  Menikah  di  Usia  Muda  di Kabupaten  Dharmasraya.  SPEKTRUM:  Jurnal  Pendidikan  Luar  Sekolah  (PLS). 1(1): 205-17. 2013.
[3] Desiyanti, I. W. Faktor-Faktor yang Berhubungan Terhadap Pernikahan Dini pada Pasangan Usia Subur di Kecamatan Mapanget Kota Manado. Jikmu. 5(3). 2015.
[4] Choe, M. K., Thapa S, Mishra V. Early Marriage and Early Motherhood in Nepal. Journal of biosocial science. 37(2): 143-62. 2005.
[5] Dwinanda,  A.  R.,  Wijayanti,  A.  C.,  Werdani,  K.  E.  Hubungan  antara  Pendidikan Ibu  dan  Pengetahuan  Responden  dengan  Pernikahan  Usia  Dini.  Jurnal  Kesehatan Masyarakat Andalas. 10(1): 76-81. 2017.
[6] Yuhefizar,  H.  Jam  Menguasai  Internet  Teknologi  dan  Aplikasi.  Elex  Media Komputindo. Jakarta. 2008.
[7] Azwar,  S.  Sikap  Manusia  Teori  dan  Pengukurannya,  Edisi  ke-2.  Pustaka  Pelajar Offset. Yogyakarta. 2007.
[8] Utomo,  A.  P.,  Rahani,  R.  Kesejahteraan  Rumah  Tangga  dalam  Pengaruh  Wanita Kepala Rumah Tangga. Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik. 17(2): 192-206. 2013.
[9] Hastuty,  Y.  D.  Faktor-Faktor  yang  Berhubungan  dengan  Terjadinya  Pernikahan Dini  di  Desa  Sunggal  Kanan  Kabupaten  Deliserdang.  AVERROUS.  2(2):55-64. 2018.
[10] Pohan,  N.  H.  Faktor-Faktor  yang  Berhubungan  dengan  Pernikahan  Usia  Dini terhadap Remaja Putri. Jurnal Endurance. 2(3):424-35. 2017.
[11] Mappigau,  P.,  Nursyamsi,  I.,  Ambodalle,  J.,  Machmud,  A.  Inhibiting  Factors  of Early  Women  Marriage:  An  Empirical  Study  in  South  Sulawesi,  Indonesia.  J Womens Health. 6:2. 2017.
[12] Hosmer,  Jr.  D.  W.,  Lemeshow,  S.,  Sturdivant,  R.  X.  Applied  logistic  regression. John Wiley & Sons. 2013.
[13] Fadlyana, E., Larasaty, S. Pernikahan usia dini dan permasalahannya. Sari Pediatri. 11(2): 136-41. 2016.
[14] Apriliyana, E. Determinan Perkawinan Dini Wanita Migran Risen dan Nonmigran Risen di Provinsi Jawa Barat (Analisis Data Susenas 2017). Skripsi. 2018.