## SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KELAYAKAN BAGI CALON PENERIMA DANA BANTUAN MASYARAKAT MISKIN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB
Diana Fatmawati (1) , Sultoni (2) , Sadikin (3)
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan
JL. Ir .H. Juanda No.68 Kota Pasuruan Email: diana_fatmawati88@yahoo.co.id , SULTAN.ASMAS@gmail.com , s4d1k1n@yahoo.com

## ABSTRAK
Bantuan Langsung Tunai (bahasa Inggris: cash transfers) atau disingkat BLT adalah program  bantuan pemerintah  berjenis pemberian uang tunai  atau beragam bantuan  lainnya, baik bersyarat (conditional cash transfer) maupun tak bersyarat (unconditional cash transfer) untuk  masyarakat  miskin.  Untuk  mempermudah  menyeleksi  masyarakat  dibutuhkan  suatu program  aplikasi  sistem  pengambilan  keputusan  yang  dapat  membantu  dalam  pengambilan suatu  keputusan  secara  cepat,  tepat,  dan  akurat.  Dari  penelitian  ini  dihasilkan  program aplikasi  sistem  pengambilan  keputusan  untuk  penerimaan  dana  BLT  dengan  metode technique for order by similarty to ideal solution . Kata Kunci : Metode TOPSIS, BLT

## 1.  Pendahuluan
Kabupaten  Pasuruan  terdiri  dari  24  kecamatan,  yang  dibagi  lagi  atas  341  desa  dan  24 kelurahan.  Jumlah  penduduk  kabupaten  Pasuruan  mencapi  1.540.173  juta  orang.  Jumlah warga  miskin  pada  kabupaten  Pasuruan  mencapai  127.745  jiwa  .  Pada  desa  Susukanrejo Kabupaten  Pasuruan  jumlah  penduduk  mencapai  3.195  jiwa  serta  jumlah  penduduk  yang miskin mencapai ± 260 jiwa. Pada desa Susukanrejo Kabupaten Pasuruan terdapat beberapa jenis  bantuan  yang  di  berikan  ke  pada  masyarakat  miskin  yang  terdiri  dari  :  sembako, bantuan  langsung  tunai  (BLT),  rumah  tidak  layak  huni,  bantuan  berupa  ternak  contoh  : kambing.  Pada  pemberian  dana  bantuan  ini  terdapat  beberapa  masalah  tumpang  tindih bantuan yang disebabkan: kelewatan waktu pendataan masyarakat yang kurang mampu dan waktu  pendataan  belum  berdomesilin  di  desa  tersebut.  Untuk  mengatasi  masalah  itu  setiap orang  yang  mendapatkan  bantuan  lebih  memberikan  beberapa  persen  ke  panitia  untuk diberikan kepada masyarakat kurang mampu yang belum mendapatakan.
Pemilihan  dana  bantuan  masih  dilakukan  secara  manual  dan  kurang  merata  hasilnya. Untuk  mengatasi  masalah  yang  ada  tersebut  ,  maka  perlu  dilakukan  proses  pemecahan masalah dengan penerapan sistem pengambilan keputusan. Sistem pengambilan keputusan dapat  membantu  dalam  proses  pemberian  dana  bantuan  pada  masyarakat  kurang  mampu. Dengan  demikian  pihak  petugas  akan  lebih  efektif  dalam  menentukan  masyarakat  kurang mampu mana saja yang akan mendapatkan dana bantuan.

## 1.2  Rumusan Masalah
Bagaimana  membangun  sistem  pengambilan  keputusan  dengan  menggunakan  metode TOPSIS ?

## 1.3  Tujuan
Menerapkan metode penyelesaian metode TOPSIS untuk pemberian dana bantuan pada masyarakat kurang mampu di desa Susukanrejo.

## 2.  Landasan Teori

## 2.1  Bantuan Langsung Tunai
Bantuan  Langsung  Tunai  (bahasa  Inggris: cash  transfers )  atau  disingkat  BLT  adalah program  bantuan  pemerintah  berjenis  pemberian  uang  tunai  atau  beragam  bantuan lainnya,  baik  bersyarat  ( conditional  cash  transfer )  maupun  tak  bersyarat  ( unconditional cash transfer ) untuk masyarakat miskin.

## 2.2  Kriteria Masyarakat Miskin
Indikator  kemiskinan  pada  satu  rumah  tangga  yang  ditentukan  Badan  pusat  Statistik adalah :
1.  Luas lantai bangunan tempat tinggal kurang dari 8 m2 per orang.
2.  Jenis lantai bangunan tempat tinggal terbuat dari tanah/bambu/kayu murahan.
3.  Jenis  dinding  tempat  tinggal  terbuat  dari  bambu/rumbia/kayu  berkualitas rendah/tembok tanpa plester.
4.  Tidak  memiliki  fasilitas  buang  air  besar  atau  bersama-sama  dengan  rumah    tangga lain.
5.  Sumber penerangan rumah tangga tidak menggunakan listrik.
6.  Sumber air minum berasal dari sumur/mata iar tidak terlindungi/sungai/ air hujan.
7.  Bahan bakar untuk memasak sehari-hari adalah kayu bakar/arang/ minyak tanah.
8.  Hanya mengkonsumsi daging/susu/ayam satu kali dalam seminggu.
9.  Hanya membeli satu stel pakaian baru dalam setahun.
10.  Hanya sanggup makan sebanyak satu/dua kali dalam sehari.
11.  Tidak sanggup membayar biaya pengobatan di Puskesmas/Poliklinik.
12.  Sumber  penghasilan  kepala  rumah  tangga  adalah  petani  dengan  luas  lahan  0,5  ha, buruh tani, nelayan, buruh perkebunan atau pekerjaan lainnya dengan pendapatan di bawah Rp. 600.000,- (Enam ratus ribu rupiah).
13.  Pendidikan  teringgi  kepala  rumah  tangga  adalah  tidak  sekolah/tidak  tamat SD/hanyaSD.
14.  Tidak memiliki tabungan/barang yang mudah dijual dengan nilai Rp. 500.000,- (Lima ratus ribu rupiah) seperti sepeda motor (kredit/non kredit), emas, ternak, kapal motor atau barang modal lainnya.

## 2.3  Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System)
Pada  awal  tahun  1970-an,  Scott  Morton  pertama  kali  mengartikulasikan  konsep  penting SPK.  Ia  mendefinisikan  SPK  sebagai “sistem  berbasis  komputer  interaktif,  yang  membantu para pengambil keputusan untuk menggunakan data dan berbagai model untuk memecahkan masalah- masalah tidak terstruktur”. Definisi klasik lainnya untuk SPK diajukan oleh Keen dan Scoot  Morton  (1978),  yaitu:  sistem  pendukung  keputusan  memadukan  sumber  daya intelektual dari individu dengan kapabilitas komputer untuk meningkatkan kualitas keputusan. SPK  adalah  sistem  pendukung  berbasis  komputer  bagi  para  pengambil  keputusan manajemen yang menangani masalah-masalah tidak terstruktur.

## 2.3.1 Tahapan Sistem Pengambilan Keputusan
Ada 4 tahap yang harus dilalui dalam proses pengambilan keputusan yaitu :
1.  Penelusuran ( intelligence )
Tahap  ini  merupakan  tahap  pendefinisian  masalah  serta  identifikasi  informasi  yang dibutuhkan  yang  berkaitan  dengan  persoalan  yang  dihadapi  serta  keputusan  yang akan diambil.
2.  Perancangan ( design )
Tahap  ini  merupakan  tahap  analisa  dalam  kaitan  mencari  atau  merumuskan alternatif-alternatif pemecahan masalah.
3.  Pemilihan ( choice )
Yaitu memilih alternatif solusi yang diperkirakan paling sesuai.
4.  Implementasi ( implementation )
Tahap ini merupakan tahap pelaksanaan dari keputusan yang telah diambil.

## 2.3.2.  Jenis-jenis Keputusan
Keputusan  dibedakan  menjadi  dua  macam  yaitu  keputusan  tidak  terprogram  dan keputusan tidak terprogram.
1.  Keputusan Terprogram
Keputusan-keputusan yang bersifat berulang dan rutin, sedemikian hingga suatu prosedur  pasti  telah  dibuat  untuk  menanganinya,  sehingga  keputusan  tersebut tidak perlu diperlakukan sebagai sesuatu yang baru setiap kali terjadi.
2.  Keputusan Tidak Terprogram
Keputusan-keputusan  yang  berkaitan  dengan  berbagai  persoalan  baru  tidak terstruktur  dan  tidak  konsisten.  Tidak  ada  metode  yang  pasti  untuk  menangani
masalah ini karena belum pernah ada sebelumnya, atau karena sifat dan struktur yang pasti tidak terlihat atau rumit.

## 2.3.3.  Tujuan Sistem Pendukung Keputusan
Tujuan  Sistem  Pendukung  Keputusan  menurut  Keen  dan  Scoot-  Morton  (Suswito, 2006) mendefinsikan tiga tujuan yang harus di capai yaitu:
1.  Membantu  manajer  membuat  keputusan  untuk  memecahkan  masalah  semi terstruktur.
2.  Mendukung penilaian manajer bukan mencoba menggantikannya.
3.  Meningkatkan efektifitas pengambil keputusan manajer daripada efisiensinya.

## 2.3.4.  Karateristik dan Kemampuan Sistem Pendukung Keputusan
Tidak  adanya  suatu  konsesus  yang  tepat  tentang  sistem  pendukung  keputusan menyebabkan  tidak  ada  kesepakatan  mengenai  karateristik  dan  kapabilitas  standar  sistem pendukung keputusan  seperti pada gambar 1.

## Gambar 1. Karateristik dan kapabilitas kunci dari SPK
Dari  beberapa  karateristik  dan  kapabilitas  SPK  di  atas,  ada  beberapa  yang  sesuai  dengan sistem pendukung keputusan ini yang antara lain:
1.  Menyediakan  dukungan  untuk  semua  level  manajerial  mulai  dari  eksekutif  puncak sampai manajer lini.
2.  Sistem  pendukung  keputusan  menyediakan  dukungan  kepada  beberapa  keputusan yang saling bergantung atau keputusan yang berlanjut.
3.  Sistem  pendukung  keputusan  memberikan  dukungan  kepada  semua  fase  dalam proses pembuatan keputusan: pengetahuan, desain, perancangan dan implementasi.
4.  Sistem  pendukung  keputusan  mendukung  banyak  proses  dan  gaya  pengambilan keputusan
5.  Sistem pendukung keputusan mampu beradapatasi dari waktu ke waktu. Pengambil keputusan  harus  reaktif,  mampu  menghadapi  perubahan  kondisi  secara  cepat  dan mengadaptasikan sistem pendukung keputusan untuk memenuhi perubahan. Sistem pendukung  keputusan  harus  fleksibel  sehingga  pengguna  dapat  menambahkan, menghapus, menggabungkan, mengubah, atau menyusun kembali terhadap elemen- elemen dasar.
6.  Sistem pendukung keputusan mudah digunakan. Pengguna merasa berada di rumah saat  bekerja  dengan  sistem,  seperti  kemudahan  dalam  dialog  antar  muka  manusia- mesin  interaktif  dengan  suatu  bahasa  alami  dapat  sangat  meningkatkan  keefektifan sistem pendukung keputusan.
7.  Peningkatan  terhadap  keefektifan  pengambil  keputusan  (akurasi,  ketepatan  waktu, kualitas) daripada efisiensinya (biaya) pembuatan keputusan.
8.  Kontrol penuh oleh pengambil keputusan terhadap semua langkah proses pengambil keputusan dalam memecahkan suatu masalah. Sistem pendukung keputusan secara khusus menekankan untuk mendukung pengambil keputusan, bukannya menggantikan.
9.  Biasanya  model-model  digunakan  untuk  menganalisis  situasi  pengambilan keputusan.  Kapabiltas  permodelan  memungkinkan  eksperimen  dengan  berbagai strategi yang berbeda dibawah konfigurasi yang berbeda.

## 2.4  Metode TOPSIS
TOPSIS  adalah  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  multikriteria  yang  pertama kali,  ( Technique  For  Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution )  diperkenalkan  oleh Kwangsun  Yoon  and  Hwang  Ching-Lai  (1981).TOPSIS  bertujuan  untuk  menentukan  solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Solusi ideal positif memaksimalkan kriteria manfaat dan meminimalkan  kriteria  biaya,  sedangkan  solusi  ideal  negatif  memaksimalkan  kriteria  biaya dan meminimalkan kriteria manfaat.
2.5 . Tahapan dalam Metode TOPSIS
a.  Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi
b.  Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot
c.  Menentukan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif
d.  Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif
e.  Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif
2.6  Langkah-langkah Metode TOPSIS
a.  Membangun  normalized  decision  matrix  Elemen  rij  hasil  dari  normalisasi  decision matrix R dengan metode Euclidean length of a vector adalah :
b.
r ij = hasil dari normalisasi matriks keputusan R x ij = adalah elemen dari matriks keputusan X
i = 1,2,3,...,m j = 1,2,3,...,n
c. Membangun  weighted  normalized  decision  matrix  Dengan  bobot  W  (w1,w2,....,wn), maka normalisasi bobot matriks V adalah :
𝑣 = [ 𝑤 11 𝑟 11 ⋯ 𝑤 1𝑛 𝑟 1𝑛 ⋮ ⋱ ⋮ 𝑤 𝑚1 𝑟 𝑚1 ⋯ 𝑤 𝑛𝑚 𝑟 𝑛𝑚 ]
d.  Menentukan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif Solusi ideal positif dinotasikan dengan A+ dan solusi ideal negatif dinotasikan dengan A- , sebagai berikut :
Menentukan solusi ideal (+) dan (-)
𝐴 + = {(𝑚𝑎𝑥𝑣 𝑖𝑗 )(𝑚𝑖𝑛𝑣 𝑖𝑗 |𝑗  ∈   𝑗́), 𝑖 = 1,2,3, … 𝑚} =   {𝑣 1 + , 𝑣 2 + , … 𝑣 𝑚 + }
𝐴 − = {(𝑚𝑎𝑥𝑣 𝑖𝑗 )(𝑚𝑖𝑛𝑣 𝑖𝑗 |𝑗  ∈   𝑗́), 𝑖 = 1,2,3, … 𝑚} =   {𝑣 1 − , 𝑣 2 − , … 𝑣 𝑚 − }
Dimana : V ij = elemen matriks V baris ke- i dan kolom ke- j J = {j=1,2,3,...,n dan j berhubungan dengan benefit   criteria } J' ={j=1,2,3,...,n dan j berhubungan dengan cost criteria
Keterangan : v ij adalah elemen dari matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot V, v j + ( j = 1, 2, 3, ..., n) adalah elemen matriks solusi ideal positif, v j - ( j = 1, 2, 3, ..., n) adalah elemen matriks solusi ideal negatif.
e.  Menghitung separasi Separation measure ini merupakan pengukuran jarak dari suatu alternatif  ke  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal  negatif.  Perhitungan  matematisnya adalah sebagai berikut :
Separation measure untuk solusi ideal positif
𝑆 i + = √∑ (𝑣 𝑖𝑗 − 𝑣 𝑗 + ) 𝑛 𝑗=1 ², dengan i = 1,2,3,...,m
Dimana : J = {j=1,2,3,...,n dan j merupakan benefit criteria } J’ = {j=1,2,3,...,n dan j merupakan cost criteria } Separation measure untuk solusi ideal negatif
𝑆 i − = √∑ (𝑣 𝑖𝑗 − 𝑣 𝑗 − ) 𝑛 𝑗=1 ² , dengan i = 1,2,3,...,n
Dimana : J = {j=1,2,3,...,n dan j merupakan benefit criteria }
J’ = {j=1,2,3,...,n dan j merupakan cost criteria }
f. Menghitung kedekatan relatif terhadap solusi ideal.Kedekatan relatif dari alternatif A + dengan solusi idealA - direpresentasikan dengan :
𝐶 𝑖 = 𝑆𝑖 − 𝑆𝑖 −+𝑆 𝑖 + , dengan 0< 𝐶 𝑖 + <1 dan i = 1,2,3,...,m
g.  Merangking alternatif
Alternatif  dapat  diranking  berdasarkan  urutan 𝐶 𝑖 ∗ .  Maka  dari  itu,  alternatif  terbaik adalah salah satu yang berjarak terpendek terhadap solusi ideal dan berjarak terjauh dengan solusi ideal negatif.

## 3.  ANALISA DAN PERANCANGAN

## 3.1. Analisis Sistem
3.1.1  Diskripsi Sistem
Sistem  ini  membantu  pengambilan  keputusan  dalam  pemilihan  masyarakat  kurang mampu  yang  sesuai  dengan  kriteria  dan  mendapat  keputusan  masyarakat  kurang  mampu yang  sesuai.  Dengan  menggunakan  metode Technique  for  Order  by  Similarity  to  Ideal Solution (TOPSIS)    pada  sistem  ini,  data  akan  diolah  dan  akan  menghasilkan  kesimpulan akhir  berupa  alternatif  yang  memilki  nilai  tertinggi  hingga  terendah.  Dari  hasil  tersebut, alternatif  yang  memiliki  nilai  tertinggi  adalah  alternatif  yang  cocok  untuk  pengambilan keputusan sesuai kebutuhannya.

## 3.1.2 Cara Kerja Sistem
Dalam menentukan pemilihan masyarakat kurang mampu yang akan direkomendasikan  untuk  pengambilan  keputusan,  dibangun  sistem  pendukung  keputusan dengan  menggunakan metode Technique  for  Order  by  Similarity  to Ideal  Solution (TOPSIS) yang  akan  disesuaikan  dengan  kondisi  terbaru  dari  setiap  masyarakat  kurang  mampu sebagai  alternatif.  Cara  kerja  sistem  meliputi  pemasukan  data  nilai  alternatif  dan  kriteria, pemasukan rating kebutuhan (bobot), proses perhitungan nilai alternatif. Nilai alternatif adalah nilai yang dibandingkan untuk dijadikan keputusan terbaik.

## 3.1.3 Analisa kebutuhan sistem
Sistem  pendukung  keputusan  kelayakan  bagi  calon  penerima  dana  bantuan  ini dibangun  dalam  upaya  untuk  mempermudah  penilaian  terhadap  calon  penerima    dana bantuan  yang  akan  diberkan  kepada  penduduk  miskin.  Penilaian  dilakukan  dengan pembuatan  model,  yaitu melakukan  penilaian  terhadap  kriteria-kriteria  yang  telah  ditetapkan dengan  memberikan  suatu  skor  tertentu  dengan  skala  angka,  kemudian  dilakukan perhitungan  dengan  metode  topsis  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah  dipenuhi.  Hasil perhitungan tersebut digunakan oleh petugas sebagai bahan pertimbangan dalam pemberian keputusan dana bantuan.

## 3.1.4 Spesifikasi Sistem
Kemampuan  dari  sistem  pendukung  keputusan  kelayakan  pemberian  dana  bantuan bagi calon warga adalah sebagai berikut :
 Login, oleh pengguna yaitu pihak admin yang menggunakan sistem.
 Pengolahan  data  yang  meliputi  pengolahan  data  diri  dan  data  kriteria  calon  warga yang akan mendapatkan dana bantuan.
bobot kelayakan konfirmasi login login laporan pendataan kriteria pendataan calon 0 SPK + admin pengambilan keputusan
 Proses  penilaian  dengan  memilih  data  penduduk  yang  akan  dinilai  dan  menyimpan data hasil penilaian untuk setiap penilaian yang  dilakukan
 Memiliki  fungsi  untuk  menampilkan  hasil  penilaian  calon  warga  yang  mendapatkan dana bantuan untuk setiap penilaian yang dilakukan .
 Memiliki  fungsi  pencarian  dan  penghapusan  data  hasil  penilaian  untuk  setiap penilaian yang dilakukan.
 Dapat memberikan solusi atau alternatif penyelesaian.

## 3.2. Kebutuhan Sistem
a.  Analisis Input
Data  masukan  yang  dibutuhkan  sistem  dalam  menentukan  pemilihan  masyarakat kurang mampu yaitu :
1.  Data Nilai Alternatif dan Kriteria Data  nilai  alternatif  dan  kriteria  data  tersebut  yang  menjadi  acuan  metode Technique for Order by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menghasilkan kesimpulan akhir berupa keputusan terbaik untuk para pengambilan keputusan.
2.  Data Rating Kepentingan Setiap Kriteria Terhadap Alternatif. Data rating kepentingan setiap kriteria terhadap alternatif adalah data yang akan dimasukan  sebagai  bobot  untuk  setiap  kriteria.  Dari  masukan  ini,  akan  muncul kesimpulan  terbaik  berupa  keputusan  alternatif  untuk  pengambilan  keputusan berupa alternatif yang cocok sesuai kebutuhan pengambilan keputusan.

## b.  Analisis Output
Keluaran  dari  sistem  pemilihan  masyarakat  kurang  mampu  yang  akan direkomendasikan  untuk  pengambilan  keputusan  ini  berupa  nilai  dari  setiap  alternatif  yang dibentuk  oleh Technique  for  Order  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS)  dan  kesimpulan berupa keputusan terbaik.

## 3.3. Rancangan Sistem

## 3.3.1 DFD Level 0
Gambar 2. DFD Level 0
bobot kelayakan input data penduduk laporan output output output input input input pendataan kriteria konfirmasi login pendataan calon admin pengambilan keputusan 1 login + 2 pengolahan data penduduk + 3 pengolahan data kriteria + login penduduk kriteria 4 laporan 3.3.2 DFD Level 1
Gambar 3. Data Flow Diagram Level 1
3.4 ERD ( Entity Relationship Diagram )
Gambar 4.  Relasi Antar Tabel
I D_DATA  =  I D_DATA USERNAME  =  USERNAME USERNAME  =  USERNAME PENDUDUK ID_PENDUDUK
Text(10) NAMA_KK Text(23) ALAMAT Text(50) RT_RW Text(5) USERNAME Text(12) TANGGAL_LAHIR DateTime JENIS_KELAMIN Text(5) KELURAHAN Text(20) KECAMATAN Text(20) KRITERIA ID_DATA Integer
NAMA1
Single KRITERIA1 Single KRITERIA2 Single KRITERIA3 Single KRITERIA4 Single
BOBOT_KEPUTUSAN Single
USERNAME Text(12) LOGIN USERNAME Text(12) PASSWORD Text(12) DATA_HASIL_SELEKSI ID_DATA
Text(10)
Header Home Penduduk Keputusan Logout 3.5 Perancangan Tampilan
Gambar 5. Perancangan Input Data SPK TOPSIS

## 4.  IMPLEMENTASI DAN ANALISA HASIL UJI COBA PROGRAM
4.1 Hasil
Gambar 6. Tampilan Halaman data Penduduk

## Gambar 7. Input Kriteria dan Bobot
Tampilan  diatas  merupakan  tampilan  dari  menu  input  dan  bobot  keputusan  yang  akan dilakukan  untuk  melakukan  proses  SPK  TOPSIS.  Setelah  menginputkan  nilai-nilai  yang dibutuhkan,  kemudian  admin  menyimpan  nilai  tersebut  dan  nanti  akan  diperoleh  hasil perhitungan.
Gambar 8. Tampilan Matrik Ternormalisasi dan Matriks Ternormalisasi Terbobot

## Form Proses Normalisai
Form  Proses  Normalisai  adalah  form  yang  di  gunakan  user  untuk  memproses  data warga.  Pada  Form  Proses  Normalisasi  data  pemohon  user  dapat  memsukkan  input  nilai (warga  yang  ada)  kemudian  langsung  dapat  terhitung  secara  otomatis  sesuai  Data    Warga tersebut.
Gambar 9. Tampilan Hasil Solusi Ideal Positif dan Negatif
Gambar 10. Tampilan Hasil Solusi Ideal Positif dan Negatif

## Gambar 11. Hasil perengkingan

## 5.   Penutup
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pembahasan  Sistem  Pengambilan  Keputusan  Kalayakan Bagi Calon Penerima Dana Bantuan Masyarakat Miskin, maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. SPK  kalayakan bagi  calon  penerima  dana  bantuan  masyarakat  miskin  dengan metode TOPSIS dapat diimplementasikan berdasarkan 14 kriteria kemiskinan.
2. Dengan  adanya  sistem  pengambilan  keputusan  penerimaan  dana  bantuan  BLT  di Desa Susukanrejo akan membantu pihak desa dalam menentukan penduduk yang benar-benar membutuhkan bantuan BLT melalui data perangkingan dari hasil yang telah diolah dalam sistem tersebut.
3. Sistem  ini  dapat  membantu  memutuskan  kelayakan  seorang  calon  penerima  BLT berdasarkan kategori penilaian yang diinputkan ke dalam sistem.

## 5.2 Saran
Untuk  penelitian  mengenai  Sistem  Pengambilan  Keputusan  Kelayakan  Penerima Dana  Bantuan  Masyarakat  Miskin  menggunakan  Metode  Topsis  selanjutnya,  dapat dilengkapi dan diperbaiki, antara lain, menambahkan metode lain dalam proses perhitungan, memperbaiki antarmuka pengguna sehingga lebih mudah digunakan.

## DAFTAR PUSTAKA
Arifin, Ahmad dkk.2009, metode topsis.
Budi,Raharjo,dkk,  2010, Modul  Pemograman  WEB  (HTML,  PHP  &  MySQL), Penerbit Modula, Bandung.
Dyah,  Rochmah,  Nur.dkk.  (2008).  “ Sistem  Penentuan  Penerima  Bantuan  Langsung  Tunai (BLT) Dengan Metode Analitycal Hirarchy Process “. Jurnal Informatika (Vol 2, No. 2).
Hanan, Abdul, 2006, Belajar PHP , Penerbit belajar-gratis.com.
Kadir,Abdul, 2013, Pintar Programmer Pemula PHP , Penerbit Media Kom, Yogyakarta
Pribadi,Sigit, (2007), Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pengalokasian Dana       Bantuan Langsung  Tunai  Masyarakat  Program  Penanggulangan  Kemiskinan  Perkotaan  Di Kabupaten  Magelang  Provinsi  Jawa  Tengah .  Hlm.  34-43.  Diakses  19  September 2014, dari the pribadisigit.
http://pribadisigit.web.ugm.ac.id/data/myta.pdf/
Saelindri  dan  Satria,  Pratnya.  (2014). ’’Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk    Menentukan Kelayakan  Penerima  Bantuan  Siswa  Miskin  (BSM)  Dengan  Menggunakan  Metode TOPSIS. ’’
Sevilla, Consuelo G. et. al (2007). Research Methods . Rex Printing Company. Quezon City.
Sirait, Siska, Erni. (2013). ’’Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan      Penerimaan Askeskin  Dengan  Metode  Analitycal  Hierarcy  Process  Di  Kantor  Camat  Sei Rampah .’’Pelita Informatika Budi Darma (Volume : IV, Nomor : 3).
Sugiyono,  2011, Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  Dan  R  &  D ,  Penerbit  Alfabeta, Bandung.
Suswito,  2006, Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Pembentukan  Organisasi  Daerah (Studi  Kasus  Pada  Pemerintah  Kabupaten  Merauke), Master  Thesis  Magister  Ilmu Komputer UGM, Yogyakarta
Sutarman, 2007, Membangun Aplikasi WEB dengan PHP Dan MySQL , Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta.
Sutrisno Hadi, Metodologi Research ,Jilid 1,2,UGM, 1986. Statistik, Jilid 2,3,UGM, 1986
Widodo, Sugeng. (2010). “ 14 kriteria masyarakat miskin menurut standar BPS “
http://www.pasuruankota.go.id/ Diakses 09 Januari 2015
http://www.organisasi.org/ Diakses 09 Januari 2015