## Ujaran Kebencian Terhadap Jokowi pada Masa Pandemi Covid-19: Studi Kasus Twitter
Wahyu Maulana 1 , Mulyadi *2
# Program Studi Ilmu Linguistik, Universitas Sumatera Utara Jl. Dr. T. Mansur No. 9, Kampus Padang Bulan, Medan, Sumatera Utara, Indonesia
1 wahyuu.maulana@gmail.com
2 mulyadi@usu.ac.id Abstrak— Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi jenis ujaran kebencian apakah yang paling banyak  dilontarkan  kepada  Presiden  Jokowi  selama  masa Pandemi  Covid-19  di  Indonesia  dengan  menggunakan  teori tindak tutur. Pengambilan data dilakukan dengan menggunakan  akun  Twitter  Developer  dan  melakukan pemrograman  dengan  Python. Melalui  analisis  dapat  dilihat bahwasanya  dari  keseluruhan  data  yang  diambil  melalui Twitter,  5%  tweet  yang  menggunakan  keyword  “jokowi” merupakan  ujaran  kebencian.  Analisis  yang  dilakukan adalah  untuk  melihat  bentuk  ujaran  kebencian  dengan menggunakan  pengelompokan  penghinaan,  pencemaran nama  baik,  penistaan,  perbuatan  tidak  menyenangkan, memprovokasi  atau  menghasut,  dan  menyebarkan  berita bohong.  Melalui  studi  ini,  dapat  diketahui  bahwasanya bentuk  ujaran  kebencian  yang  paling  banyak  ditujukan kepada Presiden Jokowi adalah perbuatan tidak menyenangkan.
Kata kunci--- ujaran kebencian, tindak tutur, Twitter, Covid-19, Jokowi

## I. PENDAHULUAN
Pandemi  Covid-19  di  Indonesia  sudah  menjadi  sebuah momok bagi masyarakat selama beberapa minggu terakhir. Dalam  berita  maupun  media  sosial,  pihak  pemerintah sering  disalahkan  karena  lalai  mengantisipasi  pandemi Covid-19.  Sebagai  figur  dengan  jabatan  tertinggi pemerintahan, Presiden Joko Widodo mendapat perhatian masyarakat Indonesia dan dunia dalam penanganan wabah Covid-19.
Masyarakat yang  mulai  menerapkan kampanye # StayAtHome ,  # WorkFromHome ,  # StudyAtHome ,  dan # Lockdown , mulai menampakkan bentuk ujaran kebencian kepada  presiden  dan  jajarannya.  Dalam  penelitian  ini, peneliti  berfokus  dalam  kajian  ujaran  kebencian  yang datanya  dikumpulkan  dari  Twitter.  Data  yang  diambil berupa tweet yang menggunakan kata kunci ‘Jokowi’ dan #Jokowi.
Pengumpulan data melalui media sosial Twitter diawali dari  pemberitaan  media  massa  yang  mulai  memberitakan Joko  Widodo  sebagai  pihak  yang  paling  bertanggung jawab  akan  lambatnya  penanganan  wabah  Covid-19  di
Indonesia. Kelalaian inilah yang membuat angka kematian dari Covid-19 di Indonesia menjadi yang tertinggi di Asia Tenggara.
Pemberitaan media massa mulai memancing masyarakat  melakukan  kritik  atas  kelalaian  presiden  dan jajarannya  melalui  media  sosial.  Salah  satu  media  sosial yang  paling  banyak  digunakan  masyarakat  Indonesia adalah  Twitter.  Sebagai  perbandingan,  media  sosial seperti  Instagram  dan  Facebook  tidak  menjadi  kajian dalam  penelitian  ini  karena  Instagram  berfokus  kepada foto  dan  pengguna  Facebook  tidak  melakukan  postingan yang  berfokus  dalam  bentuk  tulisan.  Setiap tweet yang menggunakan  kata  kunci  ‘Jokowi’  dan  #Jokowi dikumpulkan untuk selanjutnya dianalisis ujaran kebenciannya.
Dalam  surat  Edaran  Kapolri  NOMOR  SE/06/X/2015 tentang  Ujaran    Kebencian  ( Hate  Speech )  dijelaskan pengertian  tentang  ujaran  kebencian  dapat  berupa  tindak pidana  yang  di  atur  dalam  KUHP  dan  ketentuan  pidana lainnya  di luar KUHP yang berbentuk antara lain:
1) Penghinaan
2) Pencemaran nama baik,
3) Penistaan
4) Perbuatan tidak menyenangkan
5) Memprovokasi atau menghasut
6) Menyebarkan berita bohong
Analisis  ujaran  kebencian  berdasarkan  surat  edaran POLRI  ini  juga  sudah  dilakukan  sebelumnya  oleh  [1] yang  sekaligus  menjelaskan  bentuk  bahasa  dan  makna dalam  ujaran  kebencian.  Lebih  lanjut  lagi,  [2]  juga melakukan  penelitian  serupa  dengan  metode  kualitatif deskriptif  tentang  masalah  politik,  sosial,  ekonomi,  dan agama.  Dalam  analisisnya,  [2]  memaparkan  tentang Tindak Tutur Ilokusi (TTI) dalam ujaran kebencian.
Ujaran kebencian menurut [3] adalah merupakan segala bentuk  tindak  tutur  (tuturan,  tulisan,  simbol,  gambar, bahasa  tubuh,  dll)  yang  mengekspresikan  kebencian dalam  bentuk  verbal.  Dalam  jurnalnya,  [3]  menjelaskan tentang mekanisme komunikasi yang terdiri dari tiga poin:
• Communication Technique
• Communication Procedure.
• Communication Strategy
Selanjutnya,  tindak  tutur  dianalisis  lebih  lanjut  dengan proses  komunikasi  yang  terdiri  dari  25  bentuk  ujaran kebencian:
TABEL 1 B ENTUK U JARAN K EBENCIAN D ALAM [3] Animalization Militarization Banalization Nationalization Criminalization Patronization Dehumanization Physiognomization Demonization Polarization Denigration Racialization Ethnicization Reification Exclusion from citizenship Religionization Humiliation Radicalization Infantilization Sensationalization Intimidation Sexualization Minimalization Victimization Missionization
Mekanisme  dan  Proses  Komunikasi  yang  sudah dijelaskan  sebelumnya  dalam  RADAR  Guidelines  [4] dihadirkan untuk kemudahan dalam proses analisis ujaran kebencian dalam kajian Linguistik Forensik di Uni Eropa. Dalam  penelitian  ini,  [4]  menjelaskan  tentang  bentuk ujaran  kebencian  dalam  masalah  rasisme  dalam  bahasa Inggris dan Italia.
Berbeda  dengan  [2]  yang  menganalisis  ujaran kebencian  tentang  masalah  politik,  sosial,  ekonomi,  dan agama  di  kolom  komentar  Facebook  yang  memaparkan temuan  tentang  bentuk  Tindak  Tutur  Ilokusi,  landasan teori  yang  digunakan  adalah  teori  tindak  tutur  yang dicetuskan  oleh  [5]  dan  dikembangkan  oleh  [6]  .  Tindak tutur  ilokusi  menjadi  fokus  dalam  [2]  yang  kemudian dipaparkan  dalam  bentuk  deskriptif.  Pembagian  bentuk ujaran  kebencian  yang  dilakukan  juga  didasari  oleh bentuk  ujaran  kebencian  dalam  Edaran  Kapolri  NOMOR SE/06/X/2015.  Penelitian  mengenai  tindak  tutur  telah dilakukan  oleh  [7]–[10]  dengan  temuan  yang  beragam. Penelitian  ujaran  kebencian  juga  dilakukan  dengan pendekatan  linguisitk  forensik  untuk menganalisis makna semantik dan pragmatik dalam ujaran “bau ikan asin” [11].
Pembagian bentuk ujaran kebencian ini juga diterapkan oleh  [1]  yang  mengkaji  bentuk  dan  makna  ujaran kebencian.  Referensi  [1]  menjelaskan  bentuk  dan  makna ujaran  kebencian  bahasa  Indonesia  secara  umum  yang diambil dari berbagai sumber sebagai contoh kasus.
Dalam  analisis  ujaran  kebencian,    Edaran  Kapolri NOMOR  SE/06/X/2015  tentang  Ujaran    Kebencian digunakan  sebagai  landasan  untuk  melakukan  klasifikasi tiap-tiap ujaran kebencian yang muncul. Pada kesempatan ini,  peneliti  menambahkan  aplikasi  teori  tindak  tutur sebagai  landasan  kebahasaan  dalam  ujaran  kebencian yang ada pada tweet yang ditujukan kepada Jokowi. Adapun rumusan masalah dalam penelitian ini adalah:
1. Berapa  besar  presentase  ujaran  kebencian  yang ditujukan  kepada  Jokowi  dalam  media  sosial Twitter?
2. Apa  saja  jenis  ujaran  kebencian  yang  ditujukan kepada Jokowi dalam media sosial Twitter?

## II. METODE
Dalam penelitian  ini,  peneliti  berusaha  mencari  bentuk ujaran kebencian kepada presiden Jokowi terkait pandemi Covid-19  dalam media  sosial Twitter.  Bentuk tweet yang dinilai mengandung ujaran kebencian namun tidak terkait dengan pandemi Covid-19 tidak akan dimasukkan sebagai data.
Metode  penelitian  yang  dilakukan  adalah  Kualitatif Deskriptif  yang  akan  memaparkan  temuan  yang dijabarkan  dalam  deskripsi  yang  berupa  uraian  kata-kata [12]  .  Selanjutnya,  temuan  divisualisasikan  untuk memberikan  pemahaman  lebih  praktis  tentang  bentuk ujaran  kebencian  manakah  yang  paling  banyak  diujarkan kepada Jokowi dalam media sosial Twitter.
A. Text Mining
Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  media  sosial Twitter  dengan  melakukan  pencarian  kata  kunci  Jokowi. Segala  ujaran  kebencian  dengan  bentuk  penghinaan, pencemaran  nama  baik,  penistaan,  perbuatan  tidak menyenangkan, memprovokasi, menghasut, atau menyebarkan  berita  bohong  akan  dikumpukan  dan kemudian direduksi.
Pengumpulan  data  twitter  dengan  kata  kunci  ‘Jokowi’ dilakukan  dengan  menggunakan  Twitter  API.  Untuk menggunakan  dan  mengakses  Twitter  API,  peneliti terlebih  dahulu  mengajukan  permohonan  kepada  pihak Twitter untuk membuat akun Twitter Developer.
Akun  Twitter  Developer  yang  sudah  dikonfirmasi kemudian  dijadikan  sebagai  awal  untuk  memulai pengumpulan data melalui Twitter. Peneliti menggunakan Python  untuk  membuat  algoritma  pencarian  dengan menggunakan  kata  kunci  ‘Jokowi’  dalam  fitur  pencarian Twitter.
Tujuan  penggunaan  Twitter  API  dan  Python  adalah untuk  memudahkan  peneliti  untuk  mengumpulkan  data yang  dibutuhkan.  Mengingat  menggunakan  akun  Twitter pribadi  akan  menggunakan  waktu  yang  lama  dan  dinilai kurang  efektif,  fitur  Twitter  API  memberikan  akses kepada  peneliti  untuk  langsung  mengunduh tweet dalam bentuk text.
Selain  itu,  dengan  menggunakan  fitur  ini, tweet yang diunduh  dipaparkan  tanpa  fitur Retweet yang  ada  di Twitter  sendiri.  Mengecualikan Retweet dalam  tiap tweet bertujuan  untuk  menghindari  duplikasi  data.  Lebih  lanjut lagi, tweet yang  diambil  sebagai  data  juga  bukan merupakan  bentuk  Reply  atau  balasan.  Jadi, tweet yang diambil adalah  teks yang  dibuat  oleh  pengguna  akun  dan mengandung kata kunci ‘Jokowi’.
Pengumpulan data dilakukan pada tanggal 17 Juni 2020 dan  berjumlah  500 tweet . Tweet diunduh  dalam format  .csv  untuk  memudahkan  peneliti  mengambil  teks dalam tiap-tiap tweet .
Gambar. 1 Hasil dari tweet yang diunduh dengan kata kunci 'jokowi' yang ditampilkan dalam format .csv
Hasil  dari tweet yang  diunduh  ditampilkan  dalam format .csv yang terdiri atas beberapa kolom. Kolom yang diambil  oleh  peneliti  adalah kolom 4  yang  memuat tweet dari  pengguna.  Langkah  selanjutnya  yang  dilakukan adalah  mengkonversi tweet di  kolom  4  ke  dalam format  .txt.  Langkah  uni  dilakukan  untuk  persiapan lanjutan sebelum melakukan text cleaning.
B. Text Cleaning
Untuk  memudahkan  peneliti  dalam  menganalisis,  hasil teks yang diunduh dibersihkan. Dikarenakan unduhan text dalam  format  .csv  tidak  memberikan  data  text  yang mudah  dibaca,  maka  peneliti  menggunakan  tweet- preprocessor  [13]  untuk  membersihkan  tiap  URL,  nama pengguna, dan beberapa simbol turunan dari tweet .
Gambar. 2 Hasil tweet yang sudah dibersihkan ke dalam format .txt
Tiap tweet yang  mengandung  kata  kunci  ‘Jokowi’ kemudian  direduksi.  Reduksi  data  dilakukan  dengan menganalisis  ujaran  kebencian  antara  kata  kunci  Jokowi dan kasus pandemi Covid-19 yang saat ini sedang menjadi fenomena.  Ujaran  kebencian  terhadap  Jokowi  yang  tidak
berkaitan  dengan  pandemi  Covid-19  di  Indonesia  akan dikecualikan dan tidak dimasukkan dalam data.
C. Klasifikasi Ujaran Kebencian
Data  yang  sudah  direduksi  kemudian  diklasifikasi dalam  bentuk-bentuk  ujaran  kebencian  dan  dianalisis tindak  tutur  ilokusinya.  Bentuk  ujaran  kebencian  yang akan  dianalisis  dalam tweet yang  mengandung  ujaran kebencian yaitu:
1. Penghinaan
2. Pencemaran nama baik
3. Penistaan
4. Perbuatan tidak menyenangkan
5. Memprovokasi atau menghasut
6. Menyebarkan berita bohong.
Berdasarkan bentuk tindak tutur ilokusi yaitu:
1. Asertif
2. Direktif
3. Komisif 4. Ekspresif TABEL 2 C ONTOH K LASIFIKASI U JARAN K EBENCIAN D ENGAN K ATA K UNCI ‘J OKOWI ’ No. Tweet Bentuk Ujaran Kebencian Bentuk Tindak Tutur Ilokusi 1 Om  @DivHumas_Polri  @CCICPolri  @jokowi    Gimana  ini???  Dimana kepedulian  kalian  terhadap  pemberantasan  korupsi?    Oh  atau jangan2 kalian  oknumnya  itu  sendiri ...  Ya  Kalo  engga  ya  jangan  tersungging #COVID19 #Covid_19 Pencemaran nama baik Asertif 2 Pemerintahan  @jokowi  sudah  terlambat  dlm  mendeteksi  Covid-19  karena pejabatnya sibuk berkelakar . Pas penanganannya pun tidak
melockdown tapi malah PSBB . PSBB yg harusnya diperpanjang dan lebih diketatkan lagi malah sibuk dengan New Normal Perbuatan tidak menyenangkan Asertif 3 Dana  covid  ini  di  mulut  presiden  Trilliunan  faktanya  di  mulut  masyarakat mayoritas  bilang  ratusan  ribu  sj  pada  susah. Mengalir  dimanakah  dana covid trsebut Memprovokasi atau menghasut Asertif 4 Partai dan pengurus partai mencoba juga melawak tapi  sayangnya tidak lucu .  11  12  dengan  dng  @jokowi  yg  ingin  memutus  rantai  covid  19  tapi sibuk dng new normal saat angka kasus positif seribuan perharinya Perbuatan tidak menyenangkan Asertif 5 Ingin  mengendalikan  Covid-19  tapi  menyiapkan  new  normal  saat  angka kasus positif perharinya seribu lebih? Sedang melawak pak? Perbuatan tidak menyenangkan Asertif Klasifikasi dalam tiap tweet disesuaikan dengan bentuk ujaran kebencian yang ada dalam tweet. Untuk analisisnya, parameter  dalam  tiap-tiap  ujaran  kebencian  ditandai  dan ditentukan untuk dianalisis lebih lanjut.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  500 tweet yang  dianalisis,  ditemukan  25 tweet yang mengandung ujaran kebencian kepada Jokowi.

## TABEL 3
U JARAN K EBENCIAN D ALAM T WEET YANG DIUNDUH
1 Om @DivHumas_Polri @CCICPolri @jokowi  Gimana ini??? Dimana kepedulian kalian terhadap pemberantasan  korupsi?    Oh  atau  jangan2  kalian oknumnya  itu  sendiri...  Ya  Kalo  engga  ya  jangan tersungging #COVID19 #Covid_19
2
Pemerintahan @jokowi sudah terlambat dlm mendeteksi Covid-19 karena pejabatnya sibuk berkelakar.  Pas  penanganannya  pun  tidak  melockdown tapi malah  PSBB.  PSBB  yg  harusnya  diperpanjang  dan lebih diketatkan lagi malah sibuk dengan New Normal
3 Dana covid ini di mulut presiden Trilliunan faktanya di mulut masyarakat mayoritas bilang ratusan ribu sj pada susah. Mengalir dimanakah dana covid trsebut
4 Partai  dan  pengurus  partai  mencoba  juga  melawak  tapi sayangnya  tidak  lucu.  11  12  dengan  dng  @jokowi  yg ingin  memutus  rantai  covid  19  tapi  sibuk  dng  new normal saat angka kasus positif seribuan perharinya
5 Ingin  mengendalikan  Covid-19  tapi  menyiapkan  new normal saat angka kasus positif perharinya seribu lebih? Sedang melawak pak?
6 Presiden  akan  membuka  lahan  persawahan  baru  di tengah  pandemi  Covid-19  jelas  sebagai  dalih  untuk mengeksploitasi lingkungan.
7 Arahan  Presiden  Joko  Widodo  yang  meminta  penegak hukum mengawasi Pemulihan Ekonomi Nasional (PEN) agar  tidak  terjadi  perbuatan  rasuah  dinilai  hanya gimmick semata. #President #Jokowi
8 Peringatan  Jokowi  kepada  KPK  hingga  Kejagung menurut saya hanya merupakan gimmick belaka karena ingin  bersembunyi  dari  amanat  Pasal  27  UU  Perppu Covid  yg  mengatur  kekebalan  pejabat  keuangan  dlm menjalankan kewenangannya
9 Penanganan  pandemi  Covid-19  di  Indonesia  juga sembrono.  Semoga  tak menjadi malapetaka.   Di tengah pandemi  pemerintah  @jokowi  msh  sibuk  memasukkan TKA dari Cina
10 Dari banyak hal lalu dan khususnya covid ini  Kalo kita lihat  peta  geng.    Keliatan  banget  yah.    Terlalu  kentara nyoloknya.    Jokowi  bukan  pemersatu  gak  punya
kapasitas  disitu  hanya  karena  bagi2x  ke  semua lingkarannya.    Spy  jokowi  aman  dikursi.  Tenang  milih seleranya yg gak jelas.
11 pengadaan  barang  utk  bansos  covid  adalah  arena kejahatan  yang  paling  luar  biasa.  gila  ini.  jokowi nampaknya  cuma  gertak  aja.  dibawah  mah  dia diketawain
12
677.2 T boy masker sarung tangan hand sanitizer
semua bayar sendiri. 677.2 T itu kemana Inget boy berkat  UU  corona  pemerintah  jadi  untouchable  sama hukum.
#RakyatKawalDanaCovid
13 pdhl  slogannya  Jokowi  kan  bapak  pembangunan wannabe.  giliran  jelas2  kita  butuh  pembangunan  krn covid eh malah gak ada pembangunan sm sekali. hrsnya kan  malah  dia  kerja  keras  bangun  infrastruktur  & struktur ya utk nyiapin tatanan baru ini."
14 Pemerintahan  Pak @jokowi ini  banyak  anehnya  seperti kasus  Pak  Novel  dan  penanganan  Covid-19.  Tapi mengeluarkan  hashtag  memakzulkan  beliau  ya  lebih aneh lagi. Kelihatan sekali pesanannya.
15 Dana  kaimana  sama  fakfak  hampir  sama  soal  covid. Ratusan  M.  Tp  pola  penangganan  covid  gk  jelas!  Di fakfak  uang  tdk  bs  dipertanggung  jawabkan..rapid  test ksh  ke  swasta  dan  hrs  bayar.  Positif  disana  5  org. Kaimana?!Sama  aja!Gk  bs  dipertanggung  jwbkan dananya. @jokowi  piye pakde?
16 Penangganan  covid  di  daerah  itu  di  serahkan  ke  rsud.. dana  covid  itu  di  kelola  pemerintah  daerah.  Posisi fakfak  jg  msh  lockdown..  kenapa  soal  covid  itu  di lemparnya  ke  swasta?  Sekelas  klinik.  Ya  ujungnya modul uang dan bisnis atas penyakit. @DivHumas_Polri @KPK_RI @jokowi"
17 Terimakasih  pak  @jokowi  Karena  Mengijinkan  500 TKA Asal China Masuk ke Sultra.  Tidak usah hiraukan Nasib  +-  2  jt  Masyarakat  yang  di  PHK  akibat covid-19 ini.   Yang Penting selamatkan TKA dulu.
18 DPR itu sudah seperti kantor cabang Istana di Senayan. Tugasnya  cuma  merestui  keputusan  dan  keinginan Istana...  Pandemi dan paras otoriter rezim Jokowi
19 Halah! Kemarin gigit sekarang sikat!\nYang bener yang mana  nih!Gigit  apa  sikat!Angel-angel  kremus  wae  po! "Jokowi Akan Sikat Penyeleweng Dana Covid-19 ..
20 Pak  jokowi  duit  negara  bukan  buat  nanganin  Covid malah  bayar  "buzzeR".  welcome  to  the  new  otoriter presiden. Orba two point O
21 Masih terhimpit pandemi Covid-19 ditimpa pula dengan epidemi  baru  yang  bernama  PLN.  Biaya  PLN mendadak  naik  lebih  dari  100%.  Mengapa  pak @erickthohir  dan  pak  @jokowi  ?  Mau  mematikan rakyat?
22 Bukan  hanya  koruptor  saja  yg  ditindak  tegas  tindak kejahatan  lain  juga  harus  ditindak  tegas.  Jangan  tegas kebawah Lemah ke atas...#StopNeoOtoriter
#StopNeoOtoriter
23 Pandemi  dan  paras  otoriter  rezim  Jokowi      Memaksa membahas OBL di saat pandemic di  saat  rakyat  sedang  menghadapi  COVID-19 #TolakNeoOtoriter #TolakNeoOtoriter 24 Serangkaian  kebijakan  pemerintahan  Jokowi  pada  era pandemi Covid-19 dianggap merusak tatanan demokrasi.    Katanya  negara  demokrasi  tapi  merusak tatanan demokrasi..  #TolakNeoOtoriter
25 Jokowi:  Gigit  Jika  Ada  yang  Niat  Korupsi  Dana COVID-19. Sampeyan itu gk py gigi... Ompong....."
Selanjutnya,  dari  25 tweet yang  mengandung  ujaran kebencian akan diambil bentuk ujaran kebencian dan tidak tutur ilokusinya.
1. “Masih terhimpit pandemi Covid-19 ditimpa pula dengan  epidemi  baru  yang  bernama  PLN.  Biaya PLN  mendadak  naik  lebih  dari  100%.  Mengapa pak  @erickthohir  dan  pak  @jokowi  ? Mau mematikan rakyat?”
a. Bentuk  ujaran  kebencian:  Perbuatan  Tidak Menyenangkan
Dalam data ini ujaran kebencian didapati dalam kalimat “Mau  mematikan  rakyat?”.  Secara  konseptual,  kata mematikan  bermakna  menyebabkan  (menjadikan)  mati (dalam  arti  sebenarnya  ataupun  kiasan)  [14].  Pengguna tweet menggunakan  kalimat  tanya  yang  berpusat  kepada Menteri  BUMN Erick Thohir  dan  Presiden Joko Widodo menganai kenaikan biaya listrik yang terjadi selama masa pandemi.
Pengguna tweet merasa tidak senang  dengan keputusan pemerintah  yang  secara  tiba-tiba  menarik  subsidi  listrik rakyat  yang  tengah  berjuang untuk menstabilkan keadaan finansial mereka selama masa pandemi.
b. Bentuk Tindak Tutur Ilokusi: Ekspresif Dalam tweet ini,  pengguna tweet mengekspresikan perasaan  terhadap  keadaan  yang  tersirat  dalam  ilokusi. Pengguna tweet menyalahkan  Erick  Thohir  dan  Joko Widodo  atas  permasalah  kenaikan  biaya  listrik  yang terjadi  selama  masa  pandemi. Tweet ini  mengandung tindak  tutur  ekspresif  dengan  fungsi  menyalahkan ( blaming ) 2. “Presiden akan membuka lahan persawahan baru di  tengah  pandemi  Covid-19  jelas  sebagai dalih untuk mengeksploitasi lingkungan .”
a. Bentuk  Ujaran  Kebencian:  Memprovokasi  atau Menghasut.
Dalam tweet ini,  ujaran  kebencian  ditemui  dalam “…dalih  untuk  mengeksploitasi  lingkungan”.  Secara konseptual,  kata  dalih  bermakna  alasan (yang  dicari-cari) untuk  membenarkan  suatu  perbuatan  [14]  dan  kata mengeksploitasi bermakna mengeruk (kekayaan); memeras (tenaga orang lain) [14].
Pengguna tweet merasa  kecewa  karena  Jokowi membuka  lahan  persawahan  baru  di  masa  pandemi dimana  keputusan  ini  dinilai  sebagai  alasan  yang  dibuat- buat  untuk  menutupi  hal  yang  lain  (eksploitasi lingkungan).
b. Tindak Tutur Ilokusi: Asertif Pengguna tweet mendeskripsikan  pernyataan  dan mengikat  kebenaran  atas  apa  yang  dituliskan  pada tweet nya.  Dalam tweet ini,  pengguna  menyimpulkan
bahwa  pembukaan  lahan  dinilai  sebagai  dalih  untuk melakukan  eksploitasi  sehingga tweet ini  mengandung tindak  tutur  asertif  dengan  fungsi  menyimpulkan ( concluding ).
3. “Dari  banyak  hal  lalu  dan  khususnya  covid  ini Kalo  kita  lihat  peta  geng.    Keliatan  banget  yah.
Terlalu  kentara  nyoloknya. Jokowi  bukan pemersatu  gak  punya  kapasitas  disitu  hanya karena  bagi2x  ke  semua  lingkarannya .    Spy jokowi aman  dikursi. Tenang milih  seleranya  yg gak jelas.” a. Bentuk ujaran kebencian: Penghinaan Dalam tweet ini,  pengguna tweet menyatakan bahwasanya Jokowi bukanlah pemersatu bangsa dan tidak memiliki kapasitas sebagai seorang presiden. Lebih lanjut lagi,  pengguna tweet menyatakan  “…karena  bagi2x  ke semua lingkarannya.” Dimana makna kata “lingkarannya” adalah  orang-orang  yang  memiliki  hubungan  dekat dengan Jokowi sendiri.
b. Tindak Tutur Ilokusi: Asertif Melalui tweet ini,  pengguna tweet menyatakan  Jokowi bukan  seorang  pemersatu  bangsa  dan  tidak  memiliki kapasitas  sebagai  seorang  presiden  sehingga  tindak  tutur ini  memiliki  bentuk  asertif  dengan  fungsi  menyatakan ( stating ).
Gambar. 4 Bentuk ujaran kebencian dengan kata kunci ‘jokowi’
Berdasarkan  analisis  bentuk  ujaran  kebenciannya,  dari 25 tweet ditemukan  adanya  5 tweet yang  mengutarakan bentuk  pencemaran  nama  baik  (20%),  13  bentuk perbuatan  tidak  menyenangkan  (52%),  4  bentuk memprovokasi  atau  menghasut  (16%),  dan  3  bentuk penghinaan  (12%).  Dalam  25 tweet yang  dianalisis, peneliti  tidak  menemukan  adanya  bentuk  penistaan  (0%) dan menyebarkan berita bohong/ hoax (0%).
Gambar. 5 Tindak tutur ilokusi dengan kata kunci ‘jokowi’
Berdasarkan  analisis  tindak  tutur  ilokusinya,  peneliti menemukan dua bentuk tindak tutur  ilokusi  pada  seluruh tweet yang  mengandung  ujaran  kebencian.  Ditemukan  3 bentuk tindak tutur ilokusi ekspresif (12%) dan 23 tindak tutur  ilokusi  asertif  (88%).  Bentuk  tindak  tutur  ilokusi asertif  mendominasi tweet karena  wujud  dari  ujaran kebencian umumnya dilakukan dengan memberikan opini dan pengambilan kesimpulan oleh pengguna akun.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan,  bentuk ujaran  kebencian  yang  paling  banyak  diutarakan  kepada Jokowi  yang  berkaitan  dengan  Covid-19  adalah  bentuk perbuatan  tidak  menyenangkan.  Dari  segi  tindak  tutur ilokusinya, bentuk yang paling banyak ada bentuk Asertif.
Dalam  melakukan  analisis  data,  peneliti  menemukan dari  500 tweet ditemukan  adanya  25 tweet yang mengandung ujaran kebencian. 25 tweet ini adalah 5% dari keseluruhan  data  yang  dikumpulkan  oleh  peneliti.  Angka 5%  ini  dapat  menjadi  patokan  akan  data  ujaran  kebencian dalam  tiap tweet dengan  kata  kunci  ‘Jokowi’  yang berkaitan dengan Covid-19.
Untuk  mendapatkan  data  ujaran  kebencian  yang  lebih besar,  maka  dibutuhkan  data  melebihi  500 tweet yang dilakukan  oleh  peneliti.  Untuk  menghemat  waktu  dalam mengumpulkan data melalui Twitter, peneliti menyarankan untuk pengaktifan akun Twitter Developer, dan pengaplikasian Python untuk automasi.

## REFERENSI
[1] L.  Syafyahya,  “Ujaran  Kebencian  Dalam  Bahasa  Indonesia : Kajian Bentuk Dan Makna,” Kongr. Bhs. Indones. , pp. 1–19, 2018, [Online].
Available: http://repositori.kemdikbud.go.id/10234/1/UJARAN KEBENCIAN DALAM BAHASA INDONESIA.pdf. [2] D. J. Ningrum, S. Suryadi, and D. E. Chandra Wardhana, “Kajian Ujaran Kebencian Di Media Sosial,” J. Ilm. KORPUS , vol. 2, no. 3, pp. 241–252, 2019, doi: 10.33369/jik.v2i3.6779.
[3] G. B. Klein, “Applied Linguistics to Identify and Contrast Racist ‘Hate  Speech’:  Cases  from  the  English  and  Italian  Language,” Appl.  Linguist.  Res.  J. ,  vol.  2,  no.  3,  pp.  1–16,  2018,  doi: 10.14744/alrj.2018.36855.
[4] G.  Klein, RADAR  Guidelines.  Understanding  hate-oriented communication  and  tools  for  anti-hate  communication  strategies in an intercultural dimension , no. July 2020. 2016.
[5] J.  .  Austin, How  to  Do  Things  With  Words .  Oxford  University Press, 1962.
[6] S. John R, Speech Acts: An Essay in the Philosophy of Language . Cambridge: Cambridge University Press, 1969.
[7] S. Hajija, S. Suryadi, and B. Djunaidi, “Tindak Tutur Ilokusi Guru Bahasa  Indonesia  Pada  Proses  Pembelajaran  Di  Kelas  Xi  Ipa  1 Sman 9 Kota Bengkulu,” J. Ilm. KORPUS , vol. 1, no. 2, pp. 210– 217, 2017, doi: 10.33369/jik.v1i2.4122.
[8] M.  Meirisa,  Y.  Rasyid,  and  F.  Murtadho,  “TINDAK  TUTUR ILOKUSI  DALAM  INTERAKSI  PEMBELAJARAN  BAHASA INDONESIA  (Kajian  Etnografi  Komunikasi  di  SMA  Ehipassiko School BSD),” BAHTERA  J. Pendidik. Bhs. dan Sastra , vol. 16, no. 2, pp. 1–14, 2017, doi: 10.21009/bahtera.162.01.
[9] Rismawati,  “Analisis  jenis  tindak  tutur  ilokusi  aktor  dalam pementasan  drama  ‘senja  dengan  dua  kelelawar’  mahasiswa pendidikan  bahasa  dan  sastra  indonesia  universitas  negeri makassar,” no. 2, 2018.
[10]  A.  Saifudin,  “Teori  Tindak  Tutur  dalam  Studi  Linguistik Pragmatik,” LITE J. Bahasa, Sastra, dan Budaya , vol. 15, no. 1, pp. 1–16, 2019, doi: 10.33633/lite.v15i1.2382.
[11]  Casim, D. M. S. P, Pratomo, and L. Sundawati, “Kajian Linguistik
Forensik  Ujaran  Bau  Ikan  Asin  Oleh  Galih  Ginanjar  Terhadap
Fairuz A.Rafiq,” Metabahasa , vol. 1, no. 2, pp. 22–28, 2019.
[12]  L. J. Moleong, Metode Penelitian Kualitatif , Edisi 38. Rosdakarya, Bandung : PT Remaja, 2018.
[13]  Said Özcan, “tweet-preprocessor 0.6.0,”
2020.
https://pypi.org/project/tweet-preprocessor/  (accessed  Nov.  12, 2020). [14]  “KBBI  Daring,” Badan  Pengembangan  dan  Pembinaan  Bahasa, Kementerian  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Republik  Indonesia , 2016.  https://kbbi.kemdikbud.go.id/Beranda  (accessed  Nov.  25, 2020).