## Implementasi Simple Additive Weighting Penentuan Prioritas Penanganan Sumber Air Bersih
Evi Yulianingsih [1] , Nia Oktaviani [2] , Usman Ependi [3] *
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer [1], [2], [3]
Universitas Bina Darma Palembang, Indonesia evi_yulianingsih@binadarma.ac.id [1] , niaoktaviani@binadarma.ac.id [2] , u.ependi@binadarma.ac.id [3] *
Abstract — Clean  water  is  the  need  of  every  human being, for that the necessity of clean water is a priority for the  government  in  providing  services.  The  current problem is the lack of clean water that has not been evenly distributed due to government limitations. For that reason, in  providing  services,  it  must  be  according  to  priority  in order to have a broad impact on the community. For this reason, in this research the development of an information system  can  be  used  to  assist  in  determining  priorities  in handling  clean  water  sources.  In  the  development  process the  waterfall  method  is  used  while  the  determination  of priorities  uses  simple  additive  weighting.  The  results showed  that  the  simple  additive  weighting  method  can provide  a  clear  value  in  determining  the  priority  of  clean water  handling.  This  condition  can  be  seen  from  the existing  process  in  the  information  system,  which  starts from weighting, filling the survey value to simple additive weighting  calculations.  besides  that,  the  information system  can  run  well  in  accordance  with  the  expected proven by the  results of testing using black box testing to get the test results received. This condition is proven by the function  of  the  information  system  that  produces  the calculation  correctly  in  accordance  with  the  provisions  of the SAW . Keywords— Simple Additive Weighting, Waterfall, Clean Water
Abstrak —Air bersih adalah kebutuhan setiap manusia, untuk itu  kebutuhan  air  bersih  merupakan  prioritas  bagi  pemerintah dalam memberikan layanan. Masalah saat ini adalah kurangnya air  bersih  yang  belum  merata  karena  keterbatasan  pemerintah. Oleh  Sebab  itu,  dalam  memberikan  layanan,  harus  sesuai prioritas  agar  berdampak  luas  pada  masyarakat.  Untuk  itu, dalam  penelitian  ini  dilakukan  pengembangan  sistem  informasi yang  dapat  digunakan  untuk  membantu  dalam  menentukan prioritas  dalam  penanganan  sumber  air  bersih.  Dalam  proses pengembangan  metode  air  terjun  digunakan  sementara penentuan prioritas menggunakan pembobotan aditif sederhana. Hasil penelitian  menunjukkan bahwa metode pembobotan aditif sederhana dapat memberikan nilai yang jelas dalam menentukan prioritas  penanganan  air  bersih.  Kondisi  ini  dapat  dilihat  dari proses  yang  ada  dalam  sistem  informasi,  yang  dimulai  dari pembobotan,  pengisian nilai  survei hingga  perhitungan pembobotan  aditif  sederhana.  Selain  itu,  sistem  informasi  dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan dibuktikan dengan hasil pengujian menggunakan pengujian black box untuk
mendapatkan  hasil  pengujian  yang  diterima.  Kondisi  ini dibuktikan  dengan  fungsi  sistem  informasi  yang  menghasilkan perhitungan dengan benar sesuai dengan ketentuan SAW.
Kata Kunci—Simple Additive Weighting, Waterfall, Air Bersih

## I. P ENDAHULUAN
Sesuai  dengan  Undang  Undang  Dasar  1945  yang  terdapat pada  pasal  33  ayat  2  menyatakan  bahwa  “bumi  dan  air  dan kekayaan  alam  yang  terkandung  di  dalamnya  dikuasai  oleh negara  dan  dipergunakan  untuk  sebesar-besar  kemakmuran rakyat”  [1].  Dengan  demikian  penjaminan  kegunaan  sumber daya  alam  terutama  sumber  daya  air  menjadi  keharusan  bagi penyelengara  negara  terutama  pemerintah.  salah  satu  usaha nyata  pemerintah  yaitu  adanya  instasnsi  yang  membidangi masalah  pengairan  yaitu  Dinas  PU  Cipta  Karya  dan  Tata Ruang.  Dimana  dinas  ini  terdapat  disetiap  kabupaten/kota walaupun  dengan  nama  yang  berbeda  namun  dengan  fungsi yang sama.
Salah  satu  dinas  tersebut  yaitu  Dinas  PU  Cipta  Karya  dan Tata Ruang yang ada di Kabupaten Musi Banyuasin. Dinas ini memiliki peran sebagai pelaksana bidang PU dan pengelolaan sumber  daya  air  yang  ada  di  lingkungan  Kabupaten  Musi Banyuasin.  Pengelolaan  sumber  daya  air  tidak  hanya  terkait dengan  pengelolaan  kebutuhan  pertanian,  pertambangan namun  juga  berkaitan  dengan  pengelolaan  kebutuhan  air bersih  untuk  rumah  tangga  yang  meliputi  wilayah  kota  dan desa.
Air  bersih  merupakan  salah  satu  kebutuhan  dasar  bagi masyarakat.  Kebutuhan  tersebut  bersifat  berkesinambungan sehingga  pelayanan  penyediaan  air  bersih  menjadi  keharusan [2].  Kondisi  tersebut  tentunya  terjadi  disetiap  daerah khususnya  di  Kabupaten  Musi  Banyuasin.  Untuk  memenuhi kebutuhan  air  bersih  kadang  kala  tidak  sebanding  dengan ketersediaan air bersih itu sendiri sehingga tidak terpenuhinya permintaan  air  bersih.  Selain  itu  juga  dapat  disebabkan  oleh penigkatan permukinan penduduk atau berkembangnya sebuah kawasan  serta  menigkatnya  perekonomian  masyarakat  itu sendiri.
Sesuai  dengan  kondisi  tersebut  maka  timbul  beberapa permasalahan  di  sisi  pemerintah  sebagai  penyedia  air  bersih. Diantara  permasalahan  tersebut  yaitu:  pertama,  banyaknya permintaan  masyarakat.  Kedua,  terbatasnya  sumber  daya dalam  memenuhi  kebutuhan  ari  bersih,  dan  ketiga  penentuan prioritas  pemasangan  air  bersih.  Permasalahan  yang  timbul tersebut  tentunya  harus  diberikan  solusi  bagi  pemerintah, terutama  dalam  penentuan  keputusan.  salah  satu  solusi  yang dapat  digunakan  yaitu  membuat  mekanisme  penentuan prioritas  dalam  membuat  fasilitas  air  bersih  utuk  masyarakat. Proses  atau  mekanisme  yang  dapat  diberikan  yaitu  melalui sistem  informasi  yang  dapat  membantu  pemerintah  dalam menentukan  atau  mengambil  kebijakan  tentang  prioritas pemasangan air bersih dari semua usulan yang diberikan oleh masyarakat.
Penentuan  atau  penyeleksian  tersebut  dapat  dilakukan dengan  menerapkan  berbagai  metode  pada  sistem  informasi untuk  mengambil keputusan atau penunjang keputusan. Salah satu  metode  tersebut  yaitu  metode simple  additive  weighting (SAW) .  Metode simple  additive  weighting  (SAW) merupakan metode  yang  menekankan  pada  pembobotan  dari  semua atribut  yang  menjadi  penilaian  [3]. Simple  additive  weighting (SAW) memiliki konsep dengan cara  melakukan  penjumlahan terhadap  atribut  atau  indikator  dalam  penilaian  untuk menentukan rangking [4].  Metode simple  additive  weighting (SAW) juga  melakukan  proses  normalisasi  terhadap  matrik kedalam  skala  tertentu  untuk  dilakukan  perbandingan  dalam penentuan rating atau perangkingan [5]. Hasil penilaian dalam bentuk  rating  atau  perangkingan  didasari  oleh  nilai  kritertia atau pembobotan sesuai ketentuan [6].
Penelitian terkait dengan metode simple additive weighting (SAW) digunakan untuk membuat sistem informasi pendukung keputusan.  Diantara  penelitian  tersebut  dilakukan  untuk menentukan  seleksi  penerima  beasiswa.  Kriteria  penilaian yang  digunakan  sebanyak  lima  kriteria  yaitu  indek  prestasi komulatif,  penghasilan  orang  tua,  prestasi  siswa,  organisasi yang diikuti dan tanggungan orang tua [7]. Penelitian lain juga berkaitan  dengan  sistem  pendukung  keputusan  penerimaan beasiswa, dimana di dalam penelitian ini yang menjadi kriteria penilaian  yaitu  penghasilan  orang  tua,  semester,  tanggungan, saudara  kandung  dan  nilai  [8].  Kajian  lain  juga  berkaitan dengan simple  additive  weighting  (SAW) dilakukan  untuk menentukan  jurusan  pada  sekolah  tingkat  menengah  atas  [9]. Selain  dari  penentuan  beasiswa  dan  jurusan  metode simple additive weighting (SAW) digunakan untuk menentukan siswa bermasalah  pada  sebuah  sekolah.  Di  dalam  kajian  tersebut yang  menjadi  kriteria  yaitu  kepatuhan,  nilai  rapot,  kehadiran dan jiwa sosial [10]. Metode simple additive weighting (SAW)
juga  dapat  digunakan  untuk  membuat  sistem  informasi pendukung  keputusan  dalam  melakukan  evaluasi  keputusan dalam  proses  “evaluasi  alternatif  pemilihan  pemenang pengadaan asset” [11].
Sesuai  dengan  kondisi  yang  terjadi  berkaitan  dengan penentuan  prioritas  penyediaan  air  bersih  pada  Kabupaten Musi Banyuasin  maka salah satu solusi  yang dapat dilakukan yaitu  menggunakan  sistem  informasi.  Untuk  itu  dalam penelitian  akan  dilakukan  pengembangan  sistem  informasi dengan  menerapkan  metode simple additive  weighting (SAW) sebagai  metode  untuk  menentukan  prioritas  dalam  membuat fasilitas  air  bersih.  Penentuan  prioritas  tersebut  berdasarkan kriteria  yang  terdiri  dari  jumlah  penduduk,  kebutuhan  air, debit air, jarak pipa irigasi, beda tinggi, gesekan dan tekanan.

## II. METODOLOGI PENELITIAN
Untuk  melakukan  penelitian  sebagai  upaya  penyelesaian malasah  maka  metode  yang  digunakan  didalam  penelitian  ini dapat dijelaskan seabgai berikut

## A. Metode Penelitian
Dalam  melakukan  peneltian  implementasi  simple  additive weighting  dalam  penentuan  prioritas  penanganan  sumber  air bersih  ini  metode  yang  digunakan  untuk  menjelaskan  hasil peneltian  menggunakan teknik  atau  metode deskriptif. Dalam banya  penelitian  dijelaskan  bahwa  metode  ini  merupakan metode  yang  digunakan  untuk  menjelasakan  fakta  dan penomena  sebuah  objek  yang  diteliti  berdasarkan  pandangan peneliti  [12].  Dapat  juga  dikatakan  bahwa  metode  penelitian dekkriptif  merupakan  paparan  sebuah  kedaan  fakta  yang diteliti berdasarkan perspektif peneliti [13].

## B. Metode Pengembangan Sistem Informasi
Untuk  menghasilkan sistem  informasi  yang  sesuai dengan kebtuhan dalam pemencahan masalah penentuan prioritas atau rangking  pembangaunan  penyediaan  ari  bersih,  maka  dalam proses pengembangan diguakan sebuah metode pengembangan. Metode pengembangan  yang digunakan  yaitu metode pengembangan kasik yaitu waterfall . Metode ini telah mengalami  beberapa  perkembangan  dalam  langkah-langkah pengembangan.  Tahapan  metode waterfall terdapat  dua  jenis yaitu  pertama: requirement  analysis,  design,  implementation, testing, dan maintenance [14].  Kedua  yaitu: communication, planning, modeling, construction, dan deployment [15]. Untuk itu  dalam  proses  pengembangan  sistem  informasi  penentuan prioritas air  bersih dengan  mengimplementasi simple additive weighting (SAW)  digunakan  proses  pengembangan  cara kedua.  Proses  pengembangan  dengan  cara  kedua  ini  seperti yang diperlihatkan pada Gambar 1.
Sesuai  Gambar  1  merupakan  proses  pengembangan  sistem informasi maka dapat dijelaskan pekerjaan atau aktivitas yang dilakukan  untuk  setiap  tahapan  pengembagan  sebagai  beriktu [15]:
 Communication ,  aktivitas  dan  pekerjaan  yang  dilakukan pada  tahapan  communication  yaitu  analisis  kebutuhan awal  sesuai  dengan project  initiation .  Pada  tahapan  ini terdapat aktivitas pengumpulan data yang akan digunakan dalam proses pengembangan sistem informasi.
 Planning ,  aktivitas  dan  pekerjaan  yang  dilakukan  pada tahapan  planning  yaitu  membuat  perencanaan  dalam proses  pengembangan  sistem  infomrasi.  Perancangan tersebut  meliputi  tiga  aspek  yaitu estimating,  scheduling dan tracking .
 Modeling ,  aktivitas  dan  pekerjaan  yang  dilakukan  pada tahapan  modeling  yaitu  membuat  sebuah  model  analisis dan  perancangan  antarmuka  dari  sistem  infomrasi  yang akan  dihasilkan.  Namun  dalan  penelitian  ini  hanya  akan dibuat  dari  hasil  model  anaslsis  menggunakan unified modeling language (UML) .
 Construction ,  aktivitas  dan  pekerjaan  yang  dilakukan pada  construction  yaitu  proes  penterjemahan  hasil modeling  kedalam  bentuk coding .  Selain  itu  juga dilakukan  implementasi simple additive  weighting (SAW) sebagai  metode  dalam  menentukan  prioritas  penyediaan air bersih.
 Deployment ,  tahapan deployment merupakan  proses terakhir  yang  dilakukan.  Pada  tahapan  ini  dilakukan pengiriman ( delivery ) sistem informasi kepada pemakai.

## C. Metode Pengujian
Metode  pengujian  merupakan  metode  yang  digunakan untuk  menguji  sistem  informasi  yang  dihasilkan.  Metode pengujian  yang  digunakan  yaitu  metode black  box testing . Metode ini  merupakan  metode  yang  melihat sistem  informasi dari  sudut  pandang  input  dan  output.  Metode  ini  juga  sering dikenal  dengan  metode  pengujian  yang  melihat  fungsional sebuah  sistem  informasi,  dalam  artian  melihat  apakah komponen  sistem  informasi  yang  dihasilkan  telah  berjalan sesuai dengan yang diharapkan ataukah sebaliknya [17].

## D. Pemodelan Sistem Informasi
Pemodelan sistem informasi merupakan proses penterjemahan  kebutuhan  sistem  informasi  dari  kebutuhan sistem informasi. Dimana dalam implementasi simple additive weighting dalam  penentuan  prioritas  penanganan  sumber  air bersih  kebutuhan  yang  ingin  dicapai  yaitu  bagaimana menentukan  prioritas  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentukan. Untuk itu di dalam pemodelan sistem informasi ini dibuat  dua  jenis  pemodelan  sebagai  gambaran  bagaimana sistem  informasi  yang  akan  dihasilkan.  Dalam  melakukan pemodelan ini digunakan dua diagram untuk menggambarkan bagaimana  sistem  informasi  yang  akan  dihasilkan.  Dua diagram tersebut yaitu use case diagram dan activity diagram . Use  case  diagram digunakan  untuk  menggambarkan  tingkah laku  atau  behavior  dari  sistem  informasi  sedangkan activity
diagram digunakan  untuk  menggambarkan  interaksi  dari sistem informasi.
Use  case  diagram digunakan  dalam  pemodelan  sistem informasi  ini  sebagai  alat  untuk  menggambarkan  peran pengguna  yang  berinteraksi  dengan  sistem  informasi.  Selain itu juga use case diagram digunakan untuk melihat komponen fungsional sistem informasi yang dapat diakses oleh pengguna [18].  Dalam  pengembagnan  sistema  informasi  penentuan prioritas  sumber  air  bersih  ini  dapat  diketahui  bahwa pengguna  dapat melakukan berbagai  aktivitas yaitu: memasukkan  data  lokasi,  informasi  alternatif  kriteria, informasi  normalisasi,  informasi  hasil  normalisasi  dan keputusan  pembuatan  sumber  air  bersih.  Kondisi  tersebut seperti yang digambarkan pada use case diagram yang terlihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Use Case Diagram
Activity  Diagram merupakan  diagram  yang  dapat digunakan untuk melihat alur kerja, logika prosedur dan prosis bisnis  dari  sebuah  sistem  informasi. Activity  diagram juga dapat menunjukkan alir sebuah proes dalam system informasi. Namun memiliki perbedaan yang mendasar dengan flowchart . Perbedaan  tersebut  terlihat  dari  bagaimana activity  diagram dalam memperlihatkan behavior dari sistem informasi [19].
Gambar 3. Activity Diagram
Untuk  itu  dalam  implementasi  metode simple  additive weighting  (SAW) untuk  penentuan  prioritas  penanganan sumber  air  bersih  activity  diagram  seperti  yang  diperlihatkan pada Gambar 3. Dari Gambar 3 dapat diketahui bahwa semua
uc Use Case Model user input data lokasi info hasil alternatif kriteria info normalisasi Info Hasil Normalisasi Keputusan «include» «include» «include» «include» analysis Activ ity Diagram Start Menu Utama Lokasi Normalisasi Hasil Normalisasi Hasil Alternatif Kriteria Keputusan end
komponen  sistem  informasi  berjalan  melalui  menu  utama. Proses  yang  dilakukan  dalam  system  informasi  dimulai  dari penentuan  lokasi  dan  dapat  juga  melalui  alternative  kriteria. Selanjutnya  dilakukan  normalisasi.  Kemudian  dilanjutkan dengan hasil normalisasi dan terakhir mendapatkan keputusan.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Implementasi Sistem Informasi
Dalam  melakukan  implementasi  sistem  informasi  yang dapat  digunakan  untuk  menentukan  prioritas  penyedian  air bersih  maka  terdapat  kriteria  dalam  melakukan  penilaian. Kriteria  penilaian  tersebut  meliputi  C1  untuk  jumlah penduduk,  C2  untuk  kebutuhan  air,  C3  untuk  debit  air,  C4 untuk  jarak  pipanisasi,  C5  untuk  beda  tinggi,  C6  untuk gesekan  dan  C7  untuk  tekanan.  Kriteria  penilaian  tersebut seperti yang diperlihatkan pada Tabel 1.
T ABEL I K RITERIA P ENILAIAN
Kriteria Keterangan
C1 Jumlah Penduduk C2 Kebutuhan Air C3 Debit Air C4 Jarak Pipanisasi C5 Beda Tinggi C6 Gesekan C7 Tekanan
Untuk  menentukan  penilaian  digunakan  bilangan  fuzzy yang  terdiri  dari  lima  kriteria  yaitu  5  berarti  sangat  tinggi,  4 berarti  tinggi,  3  berarti  cukup,  2  berarti  rendah,  dan  1  berarti sangat  rendah.  Penggunaan  nilai  fuzzy  tersebut  untuk memudahkan  perhitungan  implementasi simple  additive weighting (SAW)  agar  penentuan  prioritas  dapat  dilakukan dengan  mudah.  Pada  Tabel  2  dapat  dilihat  kriteria  bilangan fuzzy yang digunakan.
T ABEL II K RITERIA B ILANGAN
Bilagan Fuzzy Nilai Sangat Tinggi 5 Tinggi 4 Cukup 3 Rendah 2 Sangat Rendah 1
Setelah  mengetahui  kriteria  dan  kriteria  bilangan  yang digunakan untuk  melakukan perhitungan prioritas penyediaan sumber  air  bersih  maka  selanjutnya  adalah  melakukan penentuan  bobot  kriteria  pada  sistem  informasi  yang dihasilkan.  Seperti  yang  terlihat  pada  Gambar  4  merupakan form  yang  dapat  digunakan  untuk  menentukan  bobot  kriteria tersebut. Pada Gambar 4 dapat dilihat penentuan bobot kriteria
yaitu  sangat  tinggi  yang  berarti  nilai  yang  digunakan  yaitu angka 5. Namun dapat juga dibuat dengan nilai yang berbeda tergantung  dengan  prioritas  yang  diinginkan  seperti  tinggi dengan  nilai  4,  cukup  dengan  nilai  3,  rendah  dengan  nilai  2 dan sangat rendah dengan nilai 1.
Gambar 4. Bobot Kriteria Penilaian
Setelah  mengetahui  nilai  bobot  kriteria  yang  digunakan maka  selanjutnya  dapat  melakukan  pengisian  hasil  survey. Pengisian  hasil  survey  didapat  dari  survey  lapangan  yang dilakukan pihak  Dinas PU Cipta Karya dan Tata Ruang  yang ada  di  Kabupaten  Musi  Banyuasin.  Survey  yang  dilakukan dengan  cara  melakukan  kunjungan  langsung  ke  kecamatan- kecamatan yang ada di Kabupaten Musi Banyuasin. Selain itu juga  dapat  dilakukan  dengan  cara  mewakilkan  kepada  pihak kecamtan  untuk  melakukan  survey  lapangan  terhadap  daerah atau pedesaan yang ada di setiap kecamtan. Nilai survey yang dimasukkan  pada  sistem  informasi  ini  berupa  nilai  keadaan umum untuk setiap kecamatan. Untuk memasukkan data hasil survey  pada  sistem  informasi  dimulai  dari  memilih  kode kecamatan  dan  akan  otomatis  tampil  nama  kecamatan  yang dimaksud.  Setelah  nama  kecamatan  muncul  maka  pengguna dapat dapat memasukkan data nilai hasil survey berupa jumlah penduduk, kebutuhan air, debit mata air, jarak pipanisasi, beda tinggi,  gaya  gesekan  dan  tinggi  tekanan.  Proses  pengisian tersebut seperti yang diperlihatkan pada Gambar 5.
Gambar 5. Hasil Survey Sumber Air Lapangan
Untuk melihat hasil perhitungan setelah selesai memaukkan  data  hasil  survey  maka  dapat  dilakukan  pada menu  hasil  perhitungan  SAW.  Menu  ini  akan  menampilan secara  keseluruhan  hasil  perhitungan  dari  forim  yang ditampilkan  daman  bentuk  atau  berupa  tabel  hasil  survey seperti  yang  diperlihatkan  pada  Gambar  6.  Hasil  pengisian ditampilan  dikelompokan  berdasarkan  nama  tempat  dan kriteria penilaian  yaitu  C1 untuk  jumlah penduduk, C2 untuk kebutuhan  air,  C3  untuk  debit  air,  C4  untuk  jarak  pipanisasi, C5  untuk  beda  tinggi,  C6  untuk  gesekan  dan  C7  untuk tekanan.

## Gambar 6. Alternatif Setiap Kriteria
Hasil masukkan seperti yang diperlihatkan pada Gambar 6 dilakukan konversi nilai berdasarkan kriteria bilangan fuzzy yaitu dari 1 sampai dengan 5. 5 berarti sangat tinggi, 4 berarti tinggi,  3  berarti  cukup,  2  berarti  rendah,  dan  1  berarti  sangat rendah.  Salah  satu  hasil  konversi  bilangan  tersebut  seperti yang diperlihatkan pada Gambar 7.

## Gambar 7. Normalisasi
Setelah  melakukan  konversi  hasil  survey  selanjutnya dilakukan  perhitungan  sesuai  dengan  ketentuan simple additive weighting (SAW).
Gambar 8. Perhitungan Normalisasi
Perhitungan  dilakukan  untuk  menentukan  perangkingan atau  pemeringkatan  prioritas  dalam  penanganan  sumber  air bersih. Proses perhitungan tersebut seperti  yang diperlihatkan pada  Gambar  8.  Pada  Gambar  8  dapat  dilihat  perhitungan dilakukan  untuk  setiap  daerah  yang  dimasukkan  dan berdasarkan kriteria penialaian.
Proses  terakhir  dari simple  additive  weighting (SAW) adalah  menentukan  rangking  dari  setiap  nilai  yang  diproses. Untuk  menentukan  rangkin  maka  dilakukan  jumlah  untuk setiap komponen kriteria penialaian yaitu mulai dari C1 untuk jumlah penduduk, C2 untuk kebutuhan air, C3 untuk debit air, C4  untuk  jarak  pipanisasi,  C5  untuk  beda  tinggi,  C6  untuk gesekan  dan  C7  untuk  tekanan.  Dari  penjumlahan  tersebut maka  didapat  nilai  untuk  masing-masing  daerah  yang dimasukkan. Semakin tinggi nilai yang didapat maka menjadi prioritas utama dalam pengembangan atau pengadaan  sumber air.  Hasil  perhitungan  dalam  penentuan  prioritas  penanganan sumber air bersih seperti yang diperlihatkan pada Gambar 9.
Gambar 9. Hasil Rangking

## B. Pengujian Sistem Informasi
Pengujian sistem informasi merupakan proses  validasi dan verifikasi  sistem  informasi.  Pengujian  juga  dilakukan  untuk melihat  apakah  fungsional  sistem  informasi  telah  berjalan dengan baik ataukah sebaliknya. Dalam melakukan pengujian sistem  informasi  digunakan  teknik  pengujian  black  box testing.  Dimana  pengujian  ini  lakukan  untuk  melihat fungsional  dari  sistem  informasi  yang  dihasilkan.  Untuk  itu berikut  dapat  dilihat  hasil  pengujian  sistem  informasi penentuan  prioritas  penanganan  sumber  air  menggunakan metode simple additive weighting (SAW).
T ABEL III H ASIL P ENGUJIAN
Komponen Pengamatan Hasil Pengujian Bobot Kriteria Berfungsi ( Dterima )
Komponen Pengamatan Hasil Pengujian Hasil Survey
Berfungsi ( Dterima ) Hasil Perhitungan SAW Berfungsi ( Dterima )

## IV. PENUTUP
Sesuai dengan proses penelitian yang telah dilakukan yaitu implementasi simple  additive  weighting dalam  penentuan prioritas  penanganan  sumber  air  bersih  maka  dapat disimpulkan  bahwa  untuk  menentukan  perangkingan  dalam menentukan  prioritas  digunakan  kriteria  penilaian  dan  nilai bobot  agar  nilai  pengukuran  dapat  dilakukan  perhitungan dengan mudah. Selain itu juga simple additive weighting dapat diimplementasikan  pada  sistem  informasi  dengan  sangat sederhana  dan  mendapatkan  hasil  yang  jelas.  Untuk  melihat sistem informasi yang dihasilkan sesuai dengan keinginan juga dapat  dilakukan  dengan  melakukan  pengujian  seperti black box  testing .  Dari  hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  semua fungsional  sistem  informasi  berjalan  dengan  baik  dan menghasilkan output atau nilai yang benar.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Terima  kasih  diucapkan  kepada  redaksi  Jurnal  Sisfokom yang  telah  meluangkan  waktu  dan  tenada  untuk  melakukan review,  editing dan publishing artikel  ini.  Terima  kasih  juga kami  sampaikan  kepada  Universitas  Bina  Darma  yang  telah membiaya penelitian ini hingga terlaksana dengan baik.

## R EFERENSI
[1] E.  Ruslina,  “Makna  Pasal  33  Undang-Undang  Dasar  1945  dalam Pembangunan Hukum Ekonomi Indonesia,” J. Konstitusi , vol. 9, no. 1, p. 109449, 2012.
[2] D. Kusumawardani, “Valuasi Ekonomi Air  Bersih di  Kota Surabaya,” J. Ekon. dan Bisnis Airlangga (JEBA)| J. Econ. Bus. Airlangga , vol. 21, no. 3, 2011.
[3] R.  Marbun  and  I.  Gunawan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Perankingan  Data  Konsumen  Penumpang  Kereta  Api  Dengan Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  Di  PT.  KAI,” Juripol , vol. 2, no. 1, pp. 15–25, 2018.
[4] I.  Gunawan,  S.  Sutanto,  and  I.  Yunita,  “DECISION  SUPPORT
SYSTEM PENENTUAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SAW  (STUDI  KASUS  UNIVERSITAS  BANTEN  JAYA),” J.  Ilm. Sains dan Teknol. , vol. 2, no. 2, pp. 14–26, 2018.
[5] A.  S.  Putra,  D.  R.  Aryanti,  and  I.  Hartati,  “Metode  SAW  (Simple Additive  Weighting)  sebagai  Sistem  Pendukung  Keputusan  Guru Berprestasi (Studi  Kasus: SMK  Global Surya),” in Prosiding  Seminar Nasional Darmajaya , 2018, vol. 1, no. 1, pp. 85–97.
[6] M.  Munir,  F.  Marisa,  and  D.  Purnomo,  “SISTEM  PENUNJANG KEPUTUSAN  DALAM  PENGKLASIFIKASIAN  MAHASISWA PENERIMA  BEASISWA  DENGAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING  DI  UNIVERSITAS  WIDYAGAMA  MALANG,” J. SPIRIT , vol. 10, no. 2, 2018.
[7] W. Supriyanti, “Rancang bangun aplikasi sistem pendukung keputusan penerima beasiswa dengan metode SAW,” Creat. Inf. Technol. J. , vol. 1, no. 1, pp. 67–75, 2013.
[8] M.  Muslihudin  and  D.  Hartini,  “Perancangan  Sistem  Pendukung Pengambilan Keputusan Untuk Penerimaan Beasiswa Di SMA PGRI 1 Talang Padang Dengan Model Fuzzy Multiple Attribute Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW),” J.  TAM  (Technology Accept. Model. , vol. 4, pp. 34–40, 2017.
[9] M. Elistri, J. Wahyudi, and R. Supardi, “Penerapan metode saw dalam sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  jurusan  pada  Sekolah Menengah Atas Negeri 8 Seluma,” J.  Media  Infotama ,  vol.  10,  no.  2, 2014.
[10]  H.  T.  Sihotang  and  M.  S.  Siboro,  “Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Siswa  Bermasalah  Menggunakan  Metode  Saw Pada  Sekolah  Smp  Swasta  Mulia  Pratama  Medan,” J.  Inform.  Pelita Nusant. , vol. 1, no. 1, 2016.
[11]  R.  Setiadi,  C.  Suhery,  and  R.  Hidayati,  “SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN  EVALUASI  PEMILIHAN  PEMENANG  DALAM PELELANGAN  PENGADAAN  ASET  JALAN  DAN  JEMBATAN MENGGUNAKAN  METODE  WEIGHTED  PRODUCT  (WP) BERBASIS  WEB  (Studi  Kasus:  Dinas  Pekerjaan  Umum  Provinsi Kalimantan Barat),” Coding J. Komput. dan Apl. , vol. 7, no. 03.
[12]  U.  Ependi,  A.  Putra,  and  F.  Panjaitan,  “Evaluasi  tingkat  kebergunaan aplikasi Administrasi Penduduk menggunakan teknik System Usability Scale,” Regist. J. Ilm. Teknol. Sist. Inf. , vol. 5, no. 1, pp. 63–76, 2019.
[13]  S. Suyanto and U. Ependi, “Pengujian Usability dengan Teknik System Usability  Scale  pada  Test  Engine  Try  Out  Sertifikasi,” MATRIK  J. Manajemen,  Tek.  Inform.  dan  Rekayasa  Komput. ,  vol.  19,  no.  1,  pp. 62–69, 2019.
[14]  R.  N.  Hays,  A.  Sugiyarta,  and  D.  E.  Winungkas,  “Aplikasi  Inventory Terintegrasi  Order  System  Konsumen  Pada  Oto  Bento  Perumnas Cilegon Menggunakan Metode Waterfall,” ProTekInfo (Pengembangan Ris. dan Obs. Tek. Inform. , vol. 5, 2018.
[15]  F.  Syakti,  “Sistem  Informasi  Geografis  Penderita  Malaria  pada Kelurahan Cereme Taba Kota Lubuklinggau,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 10, no. 2, pp. 178–188, 2019.
[16]  R. S. Presman, “Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Praktisi Edisi 7 (Buku  Satu),” Penerjemah  Adi  Nughroho,  Georg.  John  Leopold Nikijuluw,  theresia  Herlina  Rachadiani  dan  Ike  Kurniawati  Witaya. Yogyakarta Penerbit Andi , 2012.
[17]  F. Fatoni and D. Irawan, “Implementasi Metode Extreme Programming dalam  Pengembangan  Sistem  Informasi  Izin  Produk  Makanan,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer) , vol. 8, no. 2, pp. 159–164, 2019.
[18]  A.  Penira,  A.  Zahara,  M.  Ramadhani,  and  M.  L.  Amin,  “ANALISA DAN  PERANCANGAN  SISTEM  E-CLAIM  PADA  PT  ASURANSI JIWA  SYARIAH  BUMIPUTERA  CABANG  MEDAN,” J.  Tek. Inform. Kaputama , vol. 4, no. 1, 2020.
[19]  S.  S.  Harahap,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penyetujuan  Kartu Kredit Pada PT. Bank Rakyat Indonesia Dengan Menggunakan Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW),” J.  Sist.  Inf.  dan  Ilmu  Komput. Prima (JUSIKOM PRIMA) , vol. 2, no. 2, pp. 1–7, 2019.