## JURNAL TEKNIK SIPIL
Kajian Pengaruh Kapasitas Alur Sungai   Terhadap Debit Banjir Dan Air Pasang (Studi Kasus: Sungai Oba Di Ibu Kota Propinsi Maluku Utara)
Zainal 1 , Ratna Musa 2 , Hanafi Ashad 3
1) Magister Teknik Sipil Program Pascasarjana Universitas Muslim Indonesia Jalan Urip Sumohardjo No.209 Makassar (0411) 454534
Email: zainalmadjid6@gmail.com
2,3) Program Studi Teknik Sipil Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo KM 05 Makassar, 90231, Indonesia Email : 2) ratmus_tsipil@ymail.com, 3) hanafi.ashad@umi.ac.id

## ABSTRAK
Saat banjir, kapasitas alur sungai meluap dan daya tampung alur sungai menjadi berkurang sehingga  perlu  diketahui  besarnya  debit  banjir  rencana  dan  pengaruh  kapasitas  sungai terhadap  debit  banjir  rencana  sungai  Oba  bagian  hilir.  Tujuan  penelitian  ini  adalah menganalisis besarnya debit banjir dan kapasitas alur sungai terhadap debit banjir rencana sungai  Oba bagian hilir. Analisis kuantitatif dilaksanakan melalui perhitungan debit banjir rencana sungai Oba bagian hilir yakni sebesar Tr 2 = 88. 72 m3 / detik, Tr 5 = 114.00 m3 / detik, Tr 10 = 129.78 m3 / detik, Tr 25 = 148.88 m3 / detik, Tr 50 = 162.57 m3 / detik, Tr 100 = 175.85 m3  / detik, debit kala ulang banjir Q 25 tahun (Tr 25 = 148.88 m3  / detik). Pengaruh kapasitas alur sungai terhadap debit banjir rencana dianalisi pada software HEC- RAS 5.0.7. Pada titik banjir patok P50 elevasi muka air + 15.16 m, patok P40 elevasi muka air + 11.52 m, patok P30 elevasi muka air + 7.42 m, patok P25 elevasi muka air + 5.52 m, patok P10 elevasi muka air + 2.07 m, patok P5 elevasi muka air + 0.83 m, patok P0 elevasi muka air + 0.7 m dan pengaruh pasang surut 249,3 m.
Kata Kunci: Debit banjir, hec-rass, pasang surut

## ABSTRACT
During  a  flood,  the  capacity  of  the  river  channel  overflows  and  the  capacity  of  the  river channel decreases, so it is necessary to know the magnitude of the planned flood discharge and  the  effect  of  river  capacity  on  the  planned  flood  discharge  of  the  downstream  Oba river. The purpose of this study was to analyze the magnitude of the flood discharge and the capacity of the river channel to the planned flood discharge of the downstream Oba river. Quantitative  analysis  was  carried  out  through  the  calculation  of  the  planned  flood discharge of the downstream Oba river, namely Tr 2 = 88. 72 m3 / sec, Tr 5 = 114.00 m3 / sec, Tr 10 = 129.78 m3 / sec, Tr 25 = 148.88 m3 / sec, Tr 50 = 162.57 m3 / sec, Tr 100 = 175.85 m3 / sec, flood return discharge Q 25 years (Tr 25 = 148.88 m3 / sec). The effect of river  channel  capacity  on  planned  flood  discharge  was  analyzed  in  HEC-RAS  5.0.7 software. At the flood point P50 water level elevation + 15.16 m, stake P40 water level + 11.52 m, stake P30 water level + 7.42 m, stake P25 water level + 5.52 m, stake P10 water level  + 2.07 m, stake P5 water level  elevation + 0.83 m, peg P0 water level  + 0.7 m and tidal influence 249.3 m.
Keywords: Flood discharge, hec-rass, tidal
Kajian Pengaruh Kapasitas Alur Sungai Terhadap Debit Banjir Dan Air Pasang Studi Kasus: Sungai Oba Di Ibu Kota Provinsi Maluku Utara (Zainal, Ratna Musa, Hanafi Ashad)
1. Pendahuluan

## 1.1 Latar Belakang
Kapasitas  alur  sungai  selalu  meluap ketika  banjir,  sehingga  daya  tampung alur  sungai  menjadi  berkurang,  pada musim  hujan  luapan  banjir  dapat mengancam keberadaan
kehidupan
manusia di sungai Oba, akibat intensitas curah  hujan  yang  tinggi,  Pengaruh fisiografi,  berkurangnya  daya  tampung,
Erosi dan sedimentasi, sehingga menyebabkan bagian hilir sungai meluap. (SID/DD Sungai Oba 2019).
Terjadinya  peluapan  Sungai  Oba karena aliran air terjebak oleh ketidakmampuan kapasitas  alur  sungai  dibagian  hilirnya untuk  mengalirkan  air  ke  muara. Kondisi  ini  akan  terjadi  lebih  parah apabilah  terjadi  hujan  secara  terus menerus.  Intensitas  curah  hujan  yang tinggi  di  Kota  Sofifi  mengakibatkan rumah  warga  terendam  banjir  yang meningkat 450 m3 /det.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  kala  ulang  banjir  yang terjadi dan kapasitas  sungai pada sungai Oba  bagian  hilir  berdasarkan  hasil analisa dengan bantuan aplikasi HECRAS.  dari  permasalahan  tersebut dapat dirumuskan judul penelitian Kajian  Pengaruh  Kapasitas  Alur  Sungai Terhadap  Debit  Banjir  dan  Air  Pasang (Studi  Kasus:  Sungai  Oba  di  Ibu  Kota Provinsi Maluku Utara).

## 1.2 Rumusan Masalah
1) Berapa  besarnya  debit  banjir rencana  sungai  Oba  bagian hilir?
2) Bagaimana  pengaruh  kapasitas alur sungai terhadap debit banjir rencana  sungai  Oba  bagian hilir?

## 1.3 Tujuan Penelitian
1) Untuk  mengetahui  besarnya  debit banjir  rencana  sungai  Oba  bagian hilir. 2) Untuk menganalisis pengaruh kapasitas  alur  sungai  terhadap debit  banjir  rencana  sungai  Oba bagian hilir.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Lokasi Penelitian
Proses  Penelitian  ini  dilaksanakan  pada bulan  Februari  hingga  bulan  mey  2021, dengan  melakukan  survei  data  sekunder di BWS Maluku Utara dan BMKG yang terletak di Kota Ternate.

## 2.2 Teknik Pengumpulan Data
1). Data primer adalah objeknya berupa tidak tertulis.
➢ Dokumentasi Lapangan
➢ Observasi
2). Data sekunder adalah objeknya berupa data tertulis.
➢ Profil Melintang Sungai
➢ Peta Daerah Aliran Sungai Oba
➢ Peta Topografi
➢ Data Curah Hujan
➢ Data Debit

## 2.3) Variabel Penelitian
Variabel  yang  diteliti  untuk  mengetahui debit  banjir  puncak  yang  terjadi  di Sungai  Oba  di  Ibu  Kota  Provinsi Maluku
Utara dan mengevaluasi kapasitas  Alur  Sungai  Oba  dengan program  bantu  HEC-RAS  Versi  5.0.3 serta mengetahui alternatif penanggulangan  banjir  yang  terjadi  di
Bagian Hilir Sungai Oba.

## 2.4 Analisis Data dan Pengelolaan 1). Analisis CH Wilayah
Untuk  mendapatkan  nilai  curah hujan  rata-rata  ada  tiga  aspek (Asdak,C.  2018), dalam  melakukan analisa hidrologi yaitu:
➢ Aritmatik
➢ Poligon Thiesen
➢ Isohyet

## 2). Analisa Debit Banjir Rencana
Debit  maksimum  di  sungai  atau saluran  alamiah  dengan  periode ulang  yang  sudah  ditentukan  yang dapat dialirkan tanpa membahayakan stabilitas bangunan-bangunan  yang  ada  di
badan  sungai  yaitu  analisa  debit banjir.

## 2.5) Analisis Hidraulika
Analisa  kapasitas  penampang  aliran sungai  dibantu  dengan  menggunakan software HEC-RAS 5.0.3

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Analisis Hidrologi
Studi pemodelan di Sungai Oba di DAS Oba  kali  ini  diawali  dengan  analisa hidrologi  pada  DAS  yang  bersangkutan untuk mendapatkan informasi kuantitatif karakteristik  proses  simulasi  banjir
dikombinasikan  dengan  kondisi  pasang surut, (Triatmodjo, 2008).

## 3.1.1 Kondisi DAS Oba
Data  curah  hujan  yang  digunakan dalam analisa data curah hujan harian selama  10  tahun,  diperoleh  dari Stasiun  penakar  hujan  Maitara  dan Babullah  tahun  2011  –  2020. (SID/DD Sungai Oba 2019)

## 3.1.2 Pemeriksaan Outler
Berikut  ini  adalah  hasil  perhitungan uji Outlier untuk DAS Oba.
Tabel 1. Hasil uji outlier stasiun Penakar Hujan Babullah
No. Data hujan Log X Keterangan Tahun Rn (mm) 1 2011 132.20 2.1212 Stdev = 0.1342 2 2012 59.70 1.7760 Rerata log X = 1.9835 3 2013 135.60 2.1323 4 2014 94.56 1.9757 Kn = 2.036 5 2015 55.55 1.7447 6 2016 84.50 1.9269 nilai Batas atas, Xh : 7 2017 100.05 2.0002 Xh =  180.590 8 2018 107.10 2.0298 9 2019 125.10 2.0973 nilai Batas bawah, Xi : 10 2020 107.35 2.0308 Xi = 51.317 Data bisa dipakai karena semua data berada di dalam rentang Xh dan Xi
Tabel 2. Uji Outlier Penakar Hujan  Maitara No. Data hujan Log X Keterangan Tahun Rn (mm) 1 2011 120.40 2.0806 Stdev = 0.1534 2 2012 58.20 1.7649 Rerata log X = 1.9744 3 2013 143.20 2.1559 4 2014 100.12 2.0005 Kn = 2.036 5 2015 51.20 1.7093 6 2016 66.90 1.8254 nilai Batas atas, Xh : 7 2017 128.50 2.1089 Xh =  193.471 8 2018 116.20 2.0652 9 2019 107.60 2.0318 nilai Batas bawah, Xi : 10 2020 100.30 2.0013 Xi = 45.938 Data bisa dipakai karena semua data berada di dalam rentang Xh dan Xi Dari hasil perhitungan yang diperlihatkan  pada  tabel  3.1  dan  tabel
3.2  didapatkan  bahwa  data  di  stasiun yang  bersangkutan  tidak  ada  yang  di luar  batas  atas  (X h )  dan  batas  bawah
(X L ),  maka  data  di  stasiun  yang bersangkutan bisa diterima.

## 3.1.3 Uji Homogenitas Data Hujan
Hasil uji homogenitas sebagai berikut:
Kajian Pengaruh Kapasitas Alur Sungai Terhadap Debit Banjir Dan Air Pasang Studi Kasus: Sungai Oba Di Ibu Kota Provinsi Maluku Utara (Zainal, Ratna Musa, Hanafi Ashad)
Tabel 3. Uji homogenitas Stasiun Babullah
No Tahun Hujan Sk* [Sk*] Dy2 Sk** [Sk**] 1 2011 132.20 32.03 32.03 102.586 1.219 1.219 2 2012 59.70 -40.47 40.47 163.790 1.540 1.540 3 2013 135.60 35.43 35.43 125.521 1.348 1.348 4 2014 94.56 -5.61 5.61 3.148 0.213 0.213 5 2015 55.55 -44.62 44.62 199.103 1.698 1.698 6 2016 84.50 -15.67 15.67 24.558 0.596 0.596 7 2017 100.05 -0.12 0.12 0.001 0.005 0.005 8 2018 107.10 6.93 6.93 4.801 0.264 0.264 9 2019 125.10 24.93 24.93 62.146 0.948 0.948 10 2020 107.35 7.18 7.18 5.154 0.273 0.273 Rerata 100.17 21.30 Jumlah 690.809 Dengan  demikian  nilai 𝑄 √𝑛 hitung  adalah 0,537 dan nilai 𝑅 √𝑛 adalah 0,535 sedangkan  nilai 𝑄 √𝑛 kritis  untuk  tingkat kepercayaan  90%  adalah  1,05  dan  nilai
𝑅
√𝑛 kritis  adalah  1,21.  maka  nilai 𝑄 √𝑛
hitung  < 𝑄 √𝑛 kritis  dan 𝑅 √𝑛 hitung  < 𝑅
√𝑛 kritis, dengan demikian dapat disimpulkan  bahwa  data  di  Stasiun Penakar Hujan Babullah adalah Homogen . Tabel 4. Hasil uji homogenitas Stasiun Maitara No Tahun Hujan Sk* [Sk*] Dy2 Sk** [Sk**] 1 2011 120.40 21.14 21.14 44.682 0.719 0.719 2 2012 58.20 -41.06 41.06 168.609 1.397 1.397 3 2013 143.20 43.94 43.94 193.055 1.495 1.495 4 2014 100.12 0.86 0.86 0.074 0.029 0.029 5 2015 51.20 -48.06 48.06 230.996 1.636 1.636 6 2016 66.90 -32.36 32.36 104.730 1.101 1.101 7 2017 128.50 29.24 29.24 85.486 0.995 0.995 8 2018 116.20 16.94 16.94 28.690 0.576 0.576 9 2019 107.60 8.34 8.34 6.952 0.284 0.284 10 2020 100.30 1.04 1.04 0.108 0.035 0.035 Rerata 99.26 24.30 Jumlah 863.380 Dengan  demikian  nilai 𝑄 √𝑛 hitung  adalah
0,51725  dan  nilai 𝑅 √𝑛 adalah  0,508 sedangkan  nilai 𝑄
√𝑛 kritis  untuk  tingkat kepercayaan  90%  adalah  1,05  dan  nilai 𝑅 √𝑛 kritis  adalah  1,21.  maka  nilai 𝑄 √𝑛
hitung  < 𝑄 √𝑛 kritis  dan 𝑅 √𝑛 hitung  < 𝑅
√𝑛
kritis, dengan
demikian dapat disimpulkan  bahwa  data  di  Stasiun Penakar Hujan Maitara adalah Homogen .

## 3.1.4. Hujan Rancangan Metode Log
Pearson III
Metode  menghitung  rerata  curah  hujan di  DAS  Oba  adalah  metode  aritmatik. Hal ini dikarenakan lokasi stasiun hujan ada  di  luar  batas  DAS  dan  jumlahnya hanya  sedikit  2  buah.  (Triatmodjo, 2008) Tabel 5. Hujan Harian Maksimum DAS Oba Tahun Curah Hujan Maks Rerata Setelah diurutkan Babullah Maitara Tahun Curah Hujan 2011 144 120.4 132.2 2015 55.55 2012 61.2 58.2 59.7 2012 59.7 2013 128 143.2 135.6 2016 84.5 2014 89 100.12 94.56 2014 94.56 2015 59.9 51.2 55.55 2017 100.05 2016 102.1 66.9 84.5 2018 107.1 2017 71.6 128.5 100.05 2020 107.35 2018 98 116.2 107.1 2019 125.1 2019 142.6 107.6 125.1 2011 132.2 2020 114.4 100.3 107.35 2013 135.6 Sumber: Stasiun Hujan Babullah dan Maitara
Data  curah  hujan  harian  maksimum yang  dapat  dikumpulkan  untuk  stasiun Babullah  dan  Maitara  dalam  rentang waktu  selama  10  tahun  (tahun  2011 sampai dengan tahun 2020) dapat dilihat pada  tabel  5.  metode  yang  digunakan
untuk  menghitung  curah  hujan  rerata  di DAS  Oba  adalah  metode  aritmatik.  Hal ini  dikarenakan  lokasi  stasiun  hujan  ada di luar batas DAS dan jumlahnya hanya sedikit.
Tabel 6. Perhitungan hujan rancangan metode Log Pearson III No Tr P(%) Gtabel Xt (mm) 1 1.01 99.0 -2.378 46.17 2 2 50.0 0.012 96.62 3 5 20 0.845 124.98 4 10 10 1.274 142.69 5 25 4 1.726 164.11 6 50 2 2.016 179.48 7 100 1 2.274 194.37 3.1.5. Uji Distribusi Smirnov Kolmogorov Dengan  pemeriksaan  uji  ini  akan diketahui Kebenaran antara hasil pengamatan  dengan  model  distribusi yang  diharapkan  atau  yang  diperoleh secara  teoritis  serta  Kebenaran  hipotesa diterima atau ditolak
Kajian Pengaruh Kapasitas Alur Sungai Terhadap Debit Banjir Dan Air Pasang Studi Kasus: Sungai Oba Di Ibu Kota Provinsi Maluku Utara (Zainal, Ratna Musa, Hanafi Ashad)
Tabel 7. Uji distribusi Smirnov Kolmogorov No Rmax (mm) Pe (%) Log X Rerata Log X SD G P (%) Pt (%) D 1 55.55 9.09 1.745 1.9835 0.1342 -1.7795  95.64 4.36 0.047 2 59.70 18.18 1.776 1.9835 0.1342 -1.5463  93.42 6.58 0.116 3 84.50 27.27 1.927 1.9835 0.1342 -0.4219  70.78  29.22  0.019 4 94.56 36.36 1.976 1.9835 0.1342 -0.0579  52.47  47.53  0.112 5 100.05 45.45 2.000 1.9835 0.1342 0.1247 46.02  53.98  0.085 6 107.10 54.55 2.030 1.9835 0.1342 0.3451 38.24  61.76  0.072 7 107.35 63.64 2.031 1.9835 0.1342 0.3527 37.97  62.03  0.016 8 125.10 72.73 2.097 1.9835 0.1342 0.8479 20.49  79.51  0.068 9 132.20 81.82 2.121 1.9835 0.1342 1.0265 14.18  85.82  0.040 10 135.60 90.91 2.132 1.9835 0.1342 1.1087 10.49  89.51  0.014 D max 0.116 Sumber: Analisa Data Dari  perhitungan  yang  telah  dilakukan,
yang  disajikan  pada  Tabel 7. diperoleh nilai  max = 11,6. Untuk  = 5 % dan n = 10 , pada  tabel  nilai  kritis  untuk  Uji Smirnov  Kolmogorov diperoleh  cr = 40,9. Karena  max <  cr , maka distribusi diterima .

## 3.1.6. Uji Distribusi Chi – Square
Uji Chi-Kuadrat menguji penyimpangan distribusi  data  pengamatan  dengan mengukur  secara  metematis  kedekatan antara  data  pengamatan  dan  seluruh bagian garis persamaan distribusi teoritisnya.  (Asdak, C. 2018).
Tabel 8. Uji Distribusi chi square Interval Kelas Ej Oj (Oj-Ej)^2/Ej 0  - 74,52 2.0 2 0.000 74,52 - 89,07 2.0 1 0.500 89,07 - 105,89 2.0 2 0.000 105,89 - 125,21 2.0 3 0.500 125,21 - 2.0 2 0.000 10.0 10 X 2 Hitung 1.000
Derajat bebas ( n ) = k – h – 1 = 5 – 2 – 1 = 2 Dari tabel, untuk nilai n = 1 dan nilai probabilitas 95 %. ( Level of significance
=  5  %)  diperoleh X 2 tabel  =  5,991. Karena  nilai  X 2 hit  <  X2  tabel,  maka distribusi diterima
Kajian Pengaruh Kapasitas Alur Sungai Terhadap Debit Banjir Dan Air Pasang Studi Kasus: Sungai Oba di Ibu Kota Provinsi Maluku Utara (Zainal, Ratna Musa, Hanafi Ashad)
Tabel 9. Perhitungan distribusi hujan mononobe di Indonesia No Jam ke Rasio Kumulatif [%] [%] 1 1 55.0 55.0 2 2 14.3 69.3 3 3 10.0 79.4 4 4 8.0 87.4 5 5 6.7 94.1 6 6 5.9 100.0 Dengan  berasumsi  bahwa  rata  –  rata hujan  di  Indonesia  berdurasi  6  jam,  dan wilayah  studi  memiliki  Tp  (Time  Peak) cepat,  maka  dipakai  distribusi  hujan
mononobe dengan interval sebesar 1 jam ditunjukkan tabel 9.
Tabel 10. Perhitungan distribusi hujan netto jam – jaman Jam ke Rasio Kumu Latif Hujan jam-jaman (mm) 2 th 5 th 10 th 25 th 50 th 100 th 1 6.7%     6.7% 4.86 6.28 7.17 8.25 9.02 9.77 2 10.0%     16.8% 7.23 9.35     10.67     12.27     13.42     14.53 3 55.0%     71.8% 39.63     51.26     58.52     67.31     73.61     79.71 4 14.3%     86.1% 10.30     13.32     15.21     17.49     19.13     20.72 5 8.0%     94.1% 5.75 7.44 8.49 9.77     10.68     11.57 6 5.9%     100.0% 4.25 5.49 6.27 7.21 7.89 8.54 Hujan rancangan 96.62    124.98    142.69    164.11    179.48    194.37 Koefisien pengaliran 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 Hujan efektif 72.01     93.14    106.33    122.30    133.75    144.85 Nilai  koefisien  pengaliran  yang  telah diputuskan  untuk  dipakai,  selanjutnya akan digunakan sebagai bahan perhitungan  untuk  hujan  menghitung curah hujan netto. Jadi untuk perhitungan besar nilai curah hujan netto Untuk  Q  25  tahun  adalah  sebagai berikut:
R netto     = C x R t   =  0,75 x  142,69
(1) = 122,30 mm/hari

## 3.1.7. Analisis Hidrograf Satuan Sintetis Nakayasu
Panjang  sungai  utama  sungai  sebesar 15,154  km  ditarik  dari  muara  yang didapatkan  dari  perhitungan  Daerah Pengaliran Sungai (SID/DD Sungai Oba 2019).  Debit  kala  ulang  banjir  yang digunakan  pada  kajian  ini  adalah  Q  25 tahun  (Tr  25  =  148.88  m 3 /  detik)  dan dasar  penentuanya  adalah  luasan  DAS dan  Jumlah  Penduduk  (Qoirunisa,  i.,  & putri,  n.  m.  2019).  Perhitungan  banjir rancangan  untuk  kala  ulang  25  tahun pada  keseluruhan  DAS  Oba  adalah sebagai berikut:
Kajian Pengaruh Kapasitas Alur Sungai Terhadap Debit Banjir Dan Air Pasang Studi Kasus: Sungai Oba Di Ibu Kota Provinsi Maluku Utara (Zainal, Ratna Musa, Hanafi Ashad)
Tabel 11. Rekapitulasi debit banjir rancangan maksimal pada das oba
Tr Q (m 3 /detik) 2 88.72 5 114.00 10 129.78 25 148.88 50 162.57 100 175.85
Debit  kala  ulang  banjir  yang  digunakan pada kajian ini adalah Q 25 tahun (Tr 25 = 148.88  m 3 /  detik) dan dasar penentuanya  adalah  luasan  DAS  dan
Jumlah Penduduk.
Gambar 1. Hidrograf debit banjir das oba metode nakayasu
3.2 Analisis Hidrolika Proses pemodelan dalam studi menggunakan  bantuan  software  HEC
RAS  5.0.7   .  (Kusuma, A. T.,  Rizal,  N.
S., & Abadi, T. A. 2016).
➢ Pre – RAS
➢ RAS ➢ Post–RAS
Gambar 2. Perintah RAS Mapper  dan Peta Terrain Wilayah DAS Oba pada software HEC-RAS 5.0.7 (Sumber : HEC RAS5.0.7) 0,000 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 120,000 140,000 160,000 180,000 200,000 0,0 5,0 10,0 15,0
20,0 25,0 30,0 D ebi t B anj ir   ( m 3 /dt ) Waktu   (Jam) Q 2 tahun Q 5 tahun Q 10 tahun Q 25 tahun Q 50 tahun Q 100 tahun
Hal  yang  perlu  diperhatikan  sebelum melakukan  pembangkitan  peta  terrain untuk  daerah  Bang  adalah  dengan mengetahui  projeksi  UTM  ( Universal Transverse  Mecator ).  (Syahputra,  I.,  & Rahmawati,  C.  2018).  DAS  Oba
termasuk  ke  dalam  wilayah  UTM  52  N yang  berarti  daerah  yang  bersangkutan berada  di  wilayah  selatan  katulistiwa dengan nomor 52.
Gambar 3. Gambar pembuatan alur tengah (utama) sungai rivers dan pembuatan tanggul sungai (sumber:Running software HEC-RAS 5.0.7)
Gambar  alur  sungai  utama  pada  DAS
Oba. Alur sungai tersebut menunjukkan hanya  aliran  utama  yang  akan  menjadi boundary condition penampang  utama
sungai.    Proses  selanjutnya  adalah pembuatan  potongan  melintang  aliran sungai ( Cross Sections ).
Gambar 4. Gambar perintah view/ edit geometric data dan Pembuatan Potongan Melintang (sumber: HEC-RAS 5.0.7)
Jumlah titik  –  titik  tinjau  dalam  studi kali  ini  dibuat  menjadi  40  titik  utama berdasakan  survey  lapangan.  Langkah selanjutnya adalah
membuat
menentukan  titik  tanggul  sungai  ( Bank Lines )  di  sebelah  kanan  dan  kiri  alur sungai utama.
3.3.  Analisa Hasil Simulasi
Gambar 5. Titik Banjir Pada Patok

## (sumber:Running software HECRAS)
Dari  pengaruh  kapasitas  alur  sungai terhadap  debit  banjir  rencana  sungai Oba    bagian  hilir  maka  dilakukan simulasi  steady  flow  pada  software HECRAS,  untuk    mengetahui    hasil simulasi  banjir  Sungai  Oba  untuk  Q  25 tahun  adalah  pada  titik    banjir  pada patok  P50 dengan  elevasi  muka  air    + 15.16  m, patok  P40 dengan  elevasi muka  air  + 11.52  m, patok  P30 dengan elevasi muka air + 7.42 m, patok P25 dengan  elevasi  muka  air  +  5.52    m, patok  P10 dengan  elevasi  muka  air  + 2.07 m, patok P5 dengan elevasi muka air + 0.83 m, patok P0 dengan elevasi muka  air  +  0.7  m.  dan  untuk  pengaruh pasang surut  249,3 m.

## 4. Penutup

## 4.1. Kesimpulan
1).  Berdasarkan  hasil  perhitungan  debit banjir  rencana  sungai  Oba    bagian hilir,  debit  kala  ulang  banjir  yang digunakan  pada  kajian  ini  adalah Q 25 tahun ( Tr 25 = 148.88 m 3 / detik )
dan dasar penentuanya adalah Kondisi batas pada proses pemasukan data debit dengan
memasukkan  debit  kala  ulang  banjir rancangan Q 25 tahun.
2).  Dari  pengaruh  kapasitas  alur  sungai terhadap  debit  banjir  rencana  sungai sehingga  melalui  hasil  simulasi HECRAS  elevasi  MA    +  15.16  m, elevasi  MA  +  11.52  m,  elevasi
MA  +  7.42  m,  elevasi  MA  + 5.52    m,  elevasi  MA  +  2.07  m, elevasi MA + 0.83 m,  elevasi MA + 0.7  m.  dan  untuk  pengaruh  pasang surut 249,3 m.
4.2. Saran 1).Segera melakukan perencanaan tanggul  untuk  mencegah  terjadinya banjir  dengan  elevasi  banjir  tertinggi dibandingkan dengan tanggul saluran adalah 0.27 meter pada titik P 40.
2).  Mengingat  sumber  air  Sungai  Oba mengandalkan  debit dari aliran
bebas,  agar  sumber  air  terjaga keseinambungannya,  maka  upaya untuk mempertahankan  kondisi DAS atau  kawasan  hulu  sungai sangat diperlukan.

## Daftar Pustaka
Asdak,  C.  (2018). Hidrologi  dan pengelolaan
daerah aliran sungai .  Gadjah  Mada  University Press.Press, 2018.
Triatmodjo,  (2008).  Hidrologi  Terapan. Yogyakarta: Beta Offset.
Kusuma,  A.  T.,  Rizal,  N.  S.,  &  Abadi,
T.  A.  (2016).  Analisis  dan Evaluasi  Kapasitas  Penampang Sungai Sampean Bondowoso dengan  menggunakan  Program
Kajian Pengaruh Kapasitas Alur Sungai Terhadap Debit Banjir Dan Air Pasang Studi Kasus: Sungai Oba di Ibu Kota Provinsi Maluku Utara (Zainal, Ratna Musa, Hanafi Ashad)
Hec-Ras  4.1. Jurnal  Rekayasa Infrastruktur Hexagon , 2 (02).
Qoirunisa,  i.,  &  Putri,  n.  m.  (2019).
Analisis  Debit  Banjir  Rancangan Dan Kapasitas Penampang Aliran Kali Opak Dengan Metode Hidrograf  Satuan  Sintetik  (Hss) Nakayasu  Dan  Software  Hec-Ras Analysis  Of  Flood  Debit  Design And Capacity Of Opak Time Flow With  Synthetic  Unit  Hydrograph (Hss)  Methods  Necayasu  And
Hec-Ras  Software  16pt (doctoral dissertation, university technology yogyakarta).
SID/DD  Sungai  Oba  (2019)  Executive Summary, BWS Maluku Utara.
Syahputra,  I.,  &  Rahmawati,  C.  (2018). Aplikasi  Program  HEC-RAS  5.0. 3 Pada Studi Penanganan Banjir.