1 Email Korespondensi: budiajipurwoko@gmail.com
Jurnal Analisa Sosiologi Juli 2022, 11 (3):481- 500
RENCANA PERJALANAN

## MASYARAKAT DKI JAKARTA KE LUAR KOTA SELAMA
PERIODE LIBUR NATAL 2021 DAN TAHUN BARU 2022
Budi Aji Purwoko 1 , Chotib 2 , Lin Yola 3

## Abstract
The  government  implements  the  PPKM  Level  3  policy  for  all  parts  of Indonesia  during  the  Christmas  2021  and  New  Year  2022  holidays.  The policy  was  carried  out  to  tighten  the  movement  of  people  and  prevent  a surge in Covid-19 cases after the Nataru holiday. This study aims to analyze the correlation between Urban Community Travel Patterns, the potential to contract  Covid-19,  PPKM  Level  3  Policy,  Leave  Prohibition,  and  Income Reduction  during  the  Covid-19  pandemic.  The  analysis  uses  a  statistical- quantitative  approach  to  find  out  and  analyze  how  big  the  relationship between variables is. This result is also in accordance with skinner’s t eori who  mentioned  that  the  relationship  of  stimulus  and  response  that  occurs can  give  rise  to  a  change  in  behavior.  The  Community  Activity  Restriction Regulation Policy (PPKM) proved to have a negative and significant effect on travel patterns with the results of a correlation test of 0.023. The results showed  the  results  of  0.844  determination  tests  of  71.3%,  while  the remaining  13.1%  were  other  factors  that  were  not  studied.  The  results showed that the social restriction  policy  (PPKM) has not  only affected the transmission of Covid-19 but has also changed the behavior of some urban people  to  re-plan  travel  patterns  during  Christmas  and  New  Year 2021/2022  holidays.  This  is  also  directly  proportional  to  the  Indonesian Government's policy in controlling the growth rate of Covid-19, where they become  more  cautious  in  traveling  during  the  Christmas  and  New  Year holidays 2021/2022 which are considered riskier due to mobility and direct interaction with many people.
Keywords:  Covid-19,  Social  Restricriskiervel  Restrictions,  Leave  Ban,

## Decrease in Income

## Abstrak
Pemerintah  menerapkan  kebijakan  PPKM  Level  3  untuk  seluruh  wilayah Indonesia  selama  masa  libur  Hari  Raya  Natal  2021  dan  Tahun  Baru  2022. Kebijakan  tersebut  dilakukan  untuk  memperketat  pergerakan  orang  dan mencegah  lonjakan  kasus  Covid-19  pasca  libur  Nataru.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis  korelasi  Pola  Perjalanan  Masyarakat Perkotaan,  potensi  tertular  Covid-19,  Kebijakan  PPKM  Level  3,  Larangan Cuti  dan  Penurunan  Pendapatan  selama  masa  pandemi  Covid-19.  Analisis menggunakan  pendekatan  statistik-kuantitatif  untuk  mengetahui  dan
menganalisis  seberapa  besar  hubungan  antar  variable.  Hasil  penelitian  ini menunjukan bahwa Kebijakan Pengaturan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM)  terbukti  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  pola perjalanan dengan hasil uji korelasi sebesar 0.023. Hasil uji korelasi secara keseluruhan  menunjukan  hasil  0.844  uji  determinasi  sebesar  71.3%, sedangkan  sisanya  13.1%  merupakan  faktor-faktor  lain  yang  tidak  diteliti. Hasil  penelitian  ini  menunjukan  adanya  pengaruh  kebijakan  pemerintah dalam membatasi pergerakan masyarakat selama periode libur Nataru dapat mempengaruhi  masyarakat  kota  dalam  merencanakan  perjalanan  ke  luar kota.  Hasil  ini  juga  sesuai  dengan  teori  Skinner  yang  menyebutkan  bahwa hubungan  stimulus  dan  respon  yang  terjadi  dapat  menimbulkan  adanya perubahan  perilaku.  Selain  itu,  hasil  penelitian  ini  menunjukan  bahwa kebijakan  pembatasan  sosial  (PPKM)  tidak  hanya  telah  berpengaruh terhadap  penularan  Covid-19,  melainkan  juga  telah  merubah  perilaku sebagian  masyarakat  perkotaan  untuk  merencanakan  kembali  pola perjalanan  pada  masa  libur  Natal  dan  Tahun  Baru  2021/2022.  Hal  ini  juga berbanding  lurus  dengan  Kebijakan  Pemerintah  Indonesia  dalam mengendalikan laju pertumbuhan Covid-19, di mana mereka menjadi  lebih berhati-hati  dalam  melakukan  perjalanan  pada  masa  libur  Natal  dan  Tahun Baru 2021/2022 yang dipandang lebih berisiko karena adanya mobilitas dan interaksi langsung dengan banyak orang.
Kata  Kunci:  Covid-19,  Pembatasan  Sosial,  Pembatasan  Perjalanan,

## Larangan Cuti, Penurunan Pendapatan

## PENDAHULUAN
Corona  Virus  jenis  baru  yang  ditemukan  menyebabkan  penyakit Covid-19  (Kim  and  Kwan  2021).  Covid-19  merupakan  penyakit  menular yang  disebabkan  oleh  jenis  coronavirus  yang  baru  ditemukan.  Ini merupakan  virus  jenis  baru  dan  penyakit  yang  sebelumnya  tidak  dikenal sebelum  terjadi  wabah  di  Wuhan,  Tiongkok,  China  pada  bulan  Desember 2019 (Holmberg 2021). Beberapa pasien mungkin mengalami rasa nyeri dan sakit,  hidung  tersumbat,  pilek,  sakit  tenggorokan  atau  diare,  Gejala-gejala yang dialami biasanya bersifat ringan dan muncul secara bertahap(Kim and Kwan 2021). Beberapa orang yang terinfeksi tidak menunjukkan gejala apa pun  dan  tetap  merasa  sehat.  Sebagian  besar  (sekitar  80%)  orang  yang terinfeksi  berhasil  pulih  tanpa  perlu  perawatan  khusus.  Sekitar  1  dari  6 orang  yang  terjangkit  Covid-19  menderita  sakit  parah  dan  kesulitan bernapas  (Herriot  and  Valentine  2018).  Istilah  pembatasan  sosial  berasal dari bahasa Inggris yaitu social distancing, yang berarti menjaga jarak. Ada pula yang menyebutnya pembatasan kontak fisik (physical distancing). Jika mengacu kepada petikan artikel (Vahedi, Karimzadeh, and Zoraghein 2021),
dijelaskan bahwa pembatasan sosial (social distancing) berarti menciptakan jarak  antara  diri  sendiri  dengan  orang  lain  untuk  mencegah  penularan penyakit  tertentu.  Pembatasan  sosial  (social  distancing)  adalah  pembatasan kegiatan  tertentu  penduduk  dalam  suatu  wilayah  yang  diduga  terinfeksi penyakit  dan/atau  terkontaminasi  sedemikian  rupa  untuk  mencegah kemungkinan  penyebaran  penyakit  atau  kontaminasi  (You,  Wu,  and  Guo 2020). Rencana perjalanan masyarakat Jakarta dalam rangka libur natal dan tahun  baru  merupakan  tindakan  yang  dipengaruhi  oleh  adanya  keinginan. Adapun  yang  menjadi  dasar  dari  teori  pemikiran  Skinner  yaitu  setiap indivudu  bergerak  karena  mendapat  pengaruh  dan  rangsangan  dari lingkungannya  (Triwahyuni  et  al.  2019).  Dalam  teori  sosiologi  tentu memiliki  segmen  yang  terbatas  dalam  menjelaskan  fenomena  sosial  yang jauh  lebih  besar,  bergerak  dinamis,  kompleks,  dan  bahkan  kadang-kadang tak terprediksi (Wardani 2016).
Pemerintah  menerapkan  kebijakan  Pemberlakuan  Pembatasan Kegiatan  Masyarakat  (PPKM)  Level  3  untuk  seluruh  wilayah  Indonesia selama  masa  libur  Hari  Raya  Natal  2021  dan  Tahun  Baru  2022  (Nataru). Kebijakan  tersebut  dilakukan  untuk  memperketat  pergerakan  orang  dan mencegah  lonjakan  kasus  Covid-19  pasca  libur  Nataru.  Kebijakan  status PPKM  Level  3  ini  berlaku  mulai  tanggal  24  Desember  2021  sampai  2 Januari  2021.  Dalam  kebijakan  libur  Nataru,  perayaan  pesta  kembang  api, pawai,  arak-arakan  yang  mengumpulkan  kerumunan  besar  sepenuhnya dilarang.  Sementara,  untuk  Ibadah  Natal,  kunjungan  wisata,  pusat perbelanjaan  menyesuaikan  kebijakan  Pemberlakuan  Pembatasan  Kegiatan Masyarakat  (PPKM)  Level  3.  Kebijakan  Nataru  ini  diperlukan  untuk menghambat dan mencegah penularan Covid-19, tetapi ekonomi harus tetap bergerak  (Wesolowski  et  al.  2017).  Pengetatan  dan  pengawasan  protokol kesehatan  juga  dilakukan  di  sejumlah  destinasi  (Huang  et  al.  2018). Fenomenologi  sosial  yang  diintrodusir  oleh  Schutz  mengandaikan  adanya tiga  unsur  pengetahuan  yang  membentuk  pengertian  manusia  tentang masyarakat,  yaitu  dunia  sehari-hari,  tindakan  sosial,  dan  makna  (Junior 2018). Utamanya di tiga tempat, yaitu di Gereja pada saat perayaan Natal, di tempat  perbelanjaan,  dan  destinasi  wisata  lokal.  Kebijakan  PPKM  Level  3 dalam peraturan Menteri Dalam Negeri sebelumnya telah mengatur kegiatan
di tempat ibadah dengan maksimal kapasitas 50 persen, kegiatan di bioskop dan tempat  makan minum  maksimal  kapasitas 50 persen, kegiatan di  pusat perbelanjaan  maksimal  kapasitas  50  persen  sampai  pukul  21.00  dengan penerapan  protokol  kesehatan  ketat,  dan  menutup  fasilitas  umum  seperti alun-alun  dan  lapangan  terbuka.  Dalam  hal  ini,  dapat  diuraikan  bahwa apabila terdapat suatu stimulus maupun pesan dapat memberikan perubahan perilaku  kepada  khalayak  tergantung  kepada  individunya  atau  masyarakat DKI Jakarta ada umumnya (Fitriansyah 2018).
Behavioral  sosiology  pertama  kali  diperkenalkan  oleh  B.F  Skinner. Dalam teori ini menjelaskan terdapat hubungan dari akibat dan tingkah laku yang terjadi di  lingkungan individu  dengan tingkah laku individu.  Tingkah laku yang terjadi pada indivudu akan diikuti oleh akibat-akibat dari tingkah laku  tersebut  (Permatasari  and  Wijaya  2017).  Teori  Skinner  menyebutkan bahwa  hubungan  stimulus  dan  respon  yang  terjadi  dapat  menimbulkan adanya  perubahan  perilaku.  Baik  respon  yang  diterima  seseorang  maupun menjadi bagian dari stimulus yang ditimbulkan sehingga saling berinteraksi dan  berpengaruh  terhadap  respon  yang  dikeluarkan.  Respon-respon  yang timbul  nantinya  akan  memunculkan  konsekuensi  yang  berpengaruh  juga terhadap  perilaku.  Untuk  memahami  tingkah  laku  seseorang  maka  harus memahami  hubungan  stimulus  yang  satu  dengan  lainnya.  dengan memahami stimulus yang saling berkaitan akan dipahami konsekuensi yang timbul akibat respon.
Untuk  beradaptasi,  seseorang  dapat  menghasilkan  budaya  melalui empat  pola  adaptasi,  antara  lain; Pertama,  Conformity merupakan  sikap menerima  tujuan  budaya  dengan  cara  mengikuti  tujuan  dengan  cara  yang sudah ditentukan oleh masyarakat. Dalam hal ini melakukan perjalanan pada libur  Nataru  sudah  menjadi  budaya  masyarakat  kota  untuk  pulang  ke kampung halaman atau hanya untuk melakukan liburan.
Kedua,  Innovation merupakan  sikap  individu  dalam  menerima tujuan yang sesuai dengan nilai budaya tetapi tanpa diimbangi internalisasi norma  institusi. Ketiga,  Ritualism merupakan  sikap  menerima  cara-cara yang  digunakan  dalam  kebudayaan  setempat,  tetapi  menolak  tujuan-tujuan dari kebudayaan tersebut. Ritualism ini berpegang teguh pada kaidah-kaidah yang berlaku, tetapi nilai sosial budaya yang ada dikorbankan.
Keempat, Retreatism merupakan penolakan terhadap tujuan maupun cara-cara dalam mencapai tujuan yang telah menjadi bagian dari kehidupan masyarakat maupun lingkungan sosialnya
Sebelumnya  pemerintah  telah  menetapkan  beberapa  kebijakan mengantisipasi  libur  Nataru  2021/2022.  Seperti  himbauan  bagi  masyarakat agar  tidak  berpergian  (Chidambara  2019),  tidak  pulang  kampung  dengan tujuan  yang  tidak  primer,  serta  memperketat  aturan  perjalanan menggunakan  moda  transportasi  umum  minimal  harus  sudah  menerima vaksin  dosis  pertama.  Pemerintah  juga  telah  membuat  kebijakan  larangan untuk mengambil cuti dengan memanfaatkan momentum hari libur nasional bagi  Aparatur  Sipil  Negara  (ASN),  TNI,  POLRI  dan  Karyawan  Swasta. Serta  memperketat  penerapan  prokes  dan  3T  (tracing,  tracking,  treatment), dan mengebut vaksinasi sampai akhir Desember 2021. Hal ini sesuai dengan penelitian  (Fitriansyah  2018)  bahwa  Efek  behavioral  menjadi  rangsangan setiap  individu  untuk  melakukan  tindakan,  dalam  hal  ini  melakukan perjalanan  ke  luar  kota  pada  periode  libur  Natal  dan  Tahun  baru.  Hal  ini merupakan  akibat  yang  timbul  pada  diri  khalayak  dalam  bentuk  perilaku, tindakan atau kegiatan (Permatasari and Wijaya 2017).
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis korelasi Pola Perjalanan Masyarakat Perkotaan, potensi tertular Covid-19, Kebijakan PPKM Level 3, Larangan Cuti dan Penurunan Pendapatan selama masa pandemi Covid-19. Hubungan  ini  akan  dianalisis  dengan  pendekatan  regresi  (Viky  Hari Chandra  Siregar  dan  Lela  Hindasah  2010)  linear  berganda  untuk menemukan  model  terbaik.  Penelitian  ini  berbeda  dengan  penelitian sebelumnya,  dimana  untuk  membahas  pengaruh  variabel  penelitian dilakukan dengan pendekatan konsep behavioral sosiology .

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan kombinasi metode penelitian kepustakaan(Yusup  et  al.  2020)  dan  empiris  yang  didukung  dengan pendekatan  deskriptif  dan  kuantitatif.  Metode  (Pratiwi,  Srinadi,  and Susilawwati  2013)  kepustakaan  digunakan  untuk  menjelaskan  kajian kepustakaan dan metode empiris digunakan untuk menjelaskan hasil temuan empiris  berkenaan  obyek  penelitian(Yabe,  Zhang,  and  Ukkusuri  2020).
Sumber  dan  teknik  pengumpulan  data  diperoleh  dari  studi  kepustakaan, dokumentasi,  dan  survey  terhadap  240  responden  berkenaan  dengan pengaruh  kebijakan  PPKM  terhadap  pola  perjalanan  masyarakat  perkotaan pada periode libur Natal 2021 dan tahun baru 2022.
Penelitian  ini  terdiri  dari  satu  variabel  dependen  dan  empat  variabel independen dengan rincian berikut (Tabel 1):
Tabel 1. Variabel penelitian
No Variabel Penjelasan Tipe Variabel Kode 1 Niat Bepergian Y (dependent) Dikotomus Ya= 1; Tidak= 0 2 Potensi Tertular Covid-19 X1 (independent) Dikotomus 1=Setuju; 0=Tidak setuju 3 Pengetahuan Kebijakan PPKM Lv 3 X2 (independent) Dikotomus Ya= 1; Tidak= 0 4 Larangan Cuti Nataru 2021/2022 X3 (independent) Dikotomus 1=Setuju; 0=Tidak setuju 5 Penurunan Pendapatan X4 (independent) Dikotomus Ya= 1; Tidak= 0 Sumber: Hasil Analisis, 2021
Analisis  data  secara  deskriptif  digunakan  untuk  menjelaskan  obyek penelitian,  sedangkan  analisis  statistik-kuantitatif  (Yusup  et  al.  2020) digunakan  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  seberapa  besar  hubungan antar variable dalam penelitian ini dan dibantu menggunakan software IBM SPSS Statistics 25 (Fatima et  al.  2021), hingga  diperoleh suatu  kesimpulan akhir sebagai jawaban dari hipotesis penelitian sebelumnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Data yang digunakan dalam penelitin ini merupakan data primer dan sekunder.  Dimana  data  primer  diperoleh  dari  hasil  survey  kepada masyarakat DKI Jakarta baik yang berencana melakukan perjalanan ke luar kota  maupun  tidak  pada  masa  lebaran  Natal  dan  Tahun  baru.  Data  ini selanjutnya  disajikan  dengan  menggunakan  prosentase  sesuai  dengan variabel-variabel penelitian yang digunakan. Berdasarkan hasil penumpulan dan pengolahan data, diperlolah data sebagai berikut:
Tabel 2. Karakteristik responden
No Variabel Kriteria
Kode Hasil %
1 Jenis Kelamin Laki-Laki 1 125 52% Perempuan 0 115 48%
2 Usia
<29
1 92 38% 30-39 2 108 45% 40-49 3 21 9% 50-59 4 11 5%
60> 5 8 3%
3 Kebijakan PPKM
Level 3 Ya 1 233 97% Tidak
0 7 3%
4 Perjalanan Keluar Kota Ya 1
125 52% Tidak 0 115 48%
No Variabel Kriteria Kode Hasil % 5 Maksud Perjaanan Merayakan Natal di Kampung Halamam 1 7 3% Merayakan Tahun Baru Sekali di luar kota 2 7 3% Pulang Kampung memanfaatkan libur panjang 3 78 33% Berlibur atau berwisata dalam negeri 4 102 43% Berlibur atau berwisata luar negeri 5 0 0% Dinas/Tugas/Bekerja 6 29 12% Lainnya 7 17 7% 6 Alasan melakukan Perjalanan Tidak ada larangan melakukan perjalanan dari Pemerintah 1 14 6% Memanfaatkan libur kerja dan anak-anak libur sekolah 2 69 29% Merasa aman karena kasus Covid-19 Sudah mulai menurun 3 21 9% Merasa aman karena sudah mendapat vaksin Covid-19 4 19 8% Yakin aman dengan tetap menjaga prokes 5 107 45%
No Variabel Kriteria Kode Hasil % Sudah membeli tiket transportasi dan/atau sudah memesan hotel 6 10 4%
7 Moda yang digunakan
Pesawat 1 4 2% Kereta api 2 25 10% Mobil Pribadi 3 142 59% Angkutan Jalan (BUS AKAP, AKDP, Travel) 4 11 5% Kapal Laut 5 0 0% Sepeda Motor 6 4 2% 8 Larangan Cuti Nataru
Sangat tidak setuju 1 11 5% Tidak Setuju 2 39 16% Agak Setuju 3 39 16% Setuju 4 51 21% Sangat setuju 5 100 42%
No Variabel Kriteria Kode Hasil % 9 Pengetatan Perjalanan Sangat tidak setuju 1 14 6% Tidak Setuju 2 33 14% Agak Setuju 3 34 14% Setuju 4 48 20% Sangat setuju 5 111 46%
10 Potensi Tertular Covid-19 Tidak Setuju 0 37 16% Setuju
1 94 39%
5 109 45% 11 Penurunan Pendapatan Tidak 1 9 4%
2 30 13%
No Variabel Kriteria Kode Hasil %
Ya 3 34 14% 4 48 20% 5 119 50%

## Sumber : Hasil Analisis, 2021
Latar  belakang  responden  terwakili  dari  berbagai  karakteristik, seperti  Jenis  kelamin,  umur  responden.  Sedangkan  informasi  responden terhadap  Kebijakan  PPKM  Level  3  secara  umum  sudah  mengetahui. Namun,  beberapa  responden  menyatakan  bahwa  telah  mempunyai  rencana untuk  keluar  kota  selama  Libur  Ntaru  2021/2022,  sebanyak  (52%),  dan (48%) menyatakan tidak berencana melakukan perjalanan ke luar kota. Jika dibandingkan  maksud  perjalanan  keluar  kota,  sebanyak  102  atau  43%  dari total  responden  cenderung  lebih  memilih  untuk  melakukan  liburan  dalam negeri  untuk  memanfaatkan  waktu  libur  Nataru  2021/2022  dengan  moda yang  digunakan  yaitu  kendaraan  pribadi.  Sebagian  besar  responden menyatakan  setuju  terhadap  kebijakan  larangan  cuti,  potensi  penularan Covid-19,  pembatasan  perjalanan,  dan  penurunan  pendapatan  selama  masa pandemi.  Untuk  mengetahui  adanya  pengaruh  dari  masing-masing  variabel penelitian,  dilakukan analisis  menggunakan  model  regresi  (Martin  et  al. 2017).  Hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa  Pola  perjalanan  masyarakat perkotaan dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor (EEA 2018).
Tabel 3. Hasil Tes Korelasi Antar Variabel dengan Analisis Regresi
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.338 .340 3.938 .000 Potential .121 .058 .113 2.103 .037 PPKM_PolicyLv 3 -.604 .264 -.081 -2.291 .023 Restriction .776 .036 .780 21.687 .000 Dec_Revenue .081 .057 .079 1.438 .152 Dependent Variable: Travel Sumber : Hasil Analisis, penulis 2021

## Pembahasan
Pengaruh Potensi penularan Covid-19 terhadap rencana perjalanan ke luar kota
Penelitian  ini  diperoleh  hasil  pengujian  yang  menunjukan  adanya pengaruh  variabel  potensi  penularan  Covid-19  terhadap  variabel  rencana melakukan perjalanan keluar kota. Pengaruh variabel Potensi tertular Covid- 19 terhadap rencana melakukan perjalanan ke luar kota ditunjukan oleh nilai t-hitung  sebesar  2.103  dan  nilai  siginifikansi  sebesar  0.037.  Hasil  tersebut menunjukan nilai t-hitung lebih besar jika dibandingkan nilai t-tabel (2.103 > 1.970). Dengan  nilai signifikansi lebih kecil dibandingkan nilai α (0.037 <  0.05).  Dengan  demikian  dapat  ditegaskan  di  sini  bahwa  variabel  Potensi tertular  Covid-19  (X1)  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  Pola Perjalanan  masyarakat  Perkotaan  selama  periode  Libur  Natal  dan  Tahun baru 2021/2022. Hal ini menunjukan bahwa secara umum masyarakat DKI jakarta telah mengetahui dan mengerti akan dampak  yang ditimbulkan jika melakukan  perjalanan  ke  luar  kota.  Ditambah  lagi  dengan  adanya pemberitaan  yang  masif  di  media  secara  langsung  dapat  mempengaruhi masyarakat kota Jakarta untuk mengurungkan niat melakukan perjalanan ke luar  kota.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  adanya  informasi  yang  beredar terkait  dengan  bahaya  penularan  covid-19  dapat  mempengaruhi  respon rangsangan seseorang untuk menghindari tertular dari penyakit Covid-19.

## Pengaruh Kebijakan PPKM Level 3 terhadap Pola perjalanan
Mengacu  kepada  aturan  tersebut,  Pengaturan  Pembatasan  Kegiatan Masyarakat  (PPKM)  level  3  dan social  distancing sama-sama  bertujuan menekan  potensi  penyebaran  penyakit  menular,  dimana  PPKM  level  3 bertujuan  untuk  membatasi  mobilisasi  orang  agar  tidak  masuk  dan  keluar suatu  wilayah(Yabe  et  al.  2020),  sedangkan social  distancing bertujuan untuk membatasi kegiatan sosial orang untuk menjauh dari kontak fisik dan keramaian.  Kaitannya  dengan  penelitian  ini  diperoleh  hasil  pengujian hipotesis  yang  menunjukan  adanya  pengaruh  variabel  Kebijakan  PPKM level  3  (X2)  terhadap  variabel  Pola  Perjalanan  (Y)  secara  parsial  dapat dilihat  pada  tabel  3.  Pengaruh  variabel  Kebijakan  PPKM  level  3  (X2) terhadap variabel Pola Perjalanan (Y) ditunjukan oleh nilai t-hitung sebesar -2.291  dan  nilai  siginifikansi  sebesar  0.023.  Hasil  tersebut  menunjukan bahwa nilai t-hitung lebih besar dibandingkan nilai t-tabel (-2.291 > 1.970) dan nilai signifikansi yang lebih kecil dibandingkan nilai α (0.023 < 0.05). Dengan demikian dapat ditegaskan di sini bahwa variabel Kebijakan PPKM level  3  (X2)  secara  parsial  terbukti  berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap variabel perubahan Pola Perjalanan (Y). hal ini menunjukan bahwa kebijakan  PPKM  level  3  terbukti  efektif  untuk  mencegah  masyarakat perkotaan melakukan perjalanan luar kota. Hasil  penelitian ini juga sejalan dengan  teori  respon  yang  merupakan  reaksi  balik  dari  individu  ketika menerima  stimuli  dari  media.  Dengan  asumsi  dasar  bahwa  media  massa menimbulkan  efek  yang  terarah,  segera  dan  langsung  terhadap  komunikan (Triwahyuni et al. 2019).

## Pengaruh Larangan Cuti pada Masa Libur Nataru terhadap pola perjalanan
Pengaruh  variabel  Larangan  Cuti  Nataru  2021/2022  (X3)  terhadap variabel  Pola  Perjalanan  (Y)  ditunjukan  oleh  nilai  t-hitung  sebesar  21.687 dan nilai siginifikansi sebesar 0.001. Hasil tersebut menunjukan bahwa nilai t-hitung  lebih  Variableandingkan  nilai  t-tabel  (21.687  >  1.970)  dan  nilai signifikansi  yang  lebih  kecil  dibandingkan  nilai  α  (0.001  <  0.05).  Dengan
demikian  dapat  ditegaskan  di  sini  bahwa  variabel  Larangan  Cuti  Nataru 2021/2022  (X3)  secara  parsial  terbukti  berpengaruh  positif  dan  sangat signifikan terhadap variabel peningkatan jumlah Perjalanan ke luar kota (Y). Hal tersebut diperkuat dengan alasan masyarakat  yang menjawab sebanyak 45%  akan  melakukan  perjalanan  dengan  tetap  menerapkan  Protokol Kesehatan.  Faktor  saling  memahami  satu  sama  lain  baik  antar  individu maupun  antar  kelompok  ini  diperlukan  untuk  terciptanya  kerja  sama  di hampir  semua  organisasi  sosial.  Schutz  memusatkan  perhatiannya  kepada struktur  kesadaran  yang  diperlukan  untuk  terjadinya  saling  merespon  satu sama  lain  atau  interaksi  dan  saling  memahami  antar  sesama  manusia. Sehingga  dapat  dikatakan  adanya  interaksi  sosial  yang  terjadi  serta berlangsung  melalui  penafsiran  dan  pemahaman  dalam  tindakan  masing- masing baik antar individu maupun antar kelompok (Junior 2018).

## Pengaruh Penurunan Pendapatan Masyarakat terhadap pola perjalanan
Pengaruh  variabel  Penurunan  pendapatan  masyarakat  (X4)  terhadap variabel Pola perjalanan (Y) ditunjukan oleh nilai t-hitung sebesar 1.438 dan nilai  siginifikansi  sebesar  0.152.  Hasil  tersebut  menunjukan  bahwa  nilai  t- hitung  lebih  kecil  dibandingkan  nilai  t-tabel  (1.438  <  1.994)  dan  nilai signifikansi  yang  lebih  besar  dibandingkan  nilai  α  (0.152  <  0.05).  Dengan demikian  dapat  ditegaskan  di  sini  bahwa  variabel  Penurunan  Pendapatan masyarakat perkotaan (X2) secara parsial terbukti tidak berpengaruh positif dan  tidak  signifikan  terhadap  variabel  Pola  Perjalanan    (Y)  masyarakat perkotaan dalam melakukan perjalanan ke luar kota pada saat periode libur Natal  2021  dan  Tahun  Baru  2022.  Hal  tersebut  berarti  bahwa  sebagian masyarakat perkotaan akan tetap melakukan perjalanan luar kota walaupun kondisi ekonomi sedang mengalami penurunan pendapatan. Secara historis, motivasi  dan  tujuan  melakukan  kunjungan  ke  suatu  destinasi  pada hakekatnya  adalah  untuk  memenuhi  kebutuhan  sekundernya  dan  tentu  saja melakukan  perjalanan  ke  luar  kota  ini  dilakukan  setelah  kebutuhan primernya  seperti  pemenuhan  kebutuhan  makan,  sandang,  dan  kesehatan sudah terpenuhi (Biroli, Kartono, and Demartoto 2015).
Analisis pengaruh Penularan Covid-19, Kebijakan PPKM, Larangan cuti dan Penurunan pendapatan terhadap Pola Perjalanan
Kaitannya  dengan  penelitian  ini  diperoleh  hasil  pengujian  hipotesis yang menunjukan adanya pengaruh variabel Potensi tertular Covid-19 (X1), Kebijakan  PPKM  level  3  (X2),  Larangan  Cuti  (X3)  dan  Penurunan Pendapatan  (X4)  terhadap  variabel  Pola  Perjalanan  (Y)  secara  simultan dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:

## Tabel 4. Uji Signifikansi (ANOVA)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 270.770 4 67.693  145.636  .000 b Residual 109.230 235 .465 Total 380.000 239 a. Dependent Variable: Travel b. Predictors: (Constant), Dec_Revenue, PPKM_PolicyLv3, Restriction,
Potential
Sumber: Hasil analisis, 2021
Berdasarkan  hasil  perhitungan  diperoleh  nilai  F-hitung  sebesar 145.636  dan  nilai  signifikansi  sebesar  0.000.  Hasil  tersebut  menunjukan bahwa  nilai  F-hitung  lebih  besar  dibandingkan  nilai  F-tabel  (145.636  > 2.642) dan nilai signifikansi yang lebih kecil dibandingkan nilai α (0.000 < 0.05).  Dengan  demikian  dapat  ditegaskan  di  sini  bahwa  variabel  Potensi tertular Covid-19 (X1), Kebijakan PPKM level 3 (X2), Larangan Cuti Libur Nataru  2021/2022  dan  Penurunan  Pendapatan  (X3)  secara  umum berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel  Pola  Perjalanan masyarakat  Perkotaan  (Y)  dalam  melakukan  perjalanan  luar  kota  ada periode libur natal dan tahun baru 2021/2022. Berdasarkan hasil hitung pada tabel  3  di  atas  menunjukan  nilai  koefisien  yang  membentuk  model  regresi linear  berganda  antara  variabel  Potensi  tertular  Covid-19  (X1),  Kebijakan PPKM  level  3  (X2),  Larangan  Cuti  Nataru  2021/2022  dan  Penurunan Pendapatan  (X4)  terhadap  variabel  Pola  Perjalanan  (Y)  Masyarakat Perkotaan.  Model  regresi  linier  berganda  (Wang,  Liu,  and  Hu  2020)  yang diperoleh adalah:
Berdasarkan hasil pengujian secara parsial dari keempat variabel X di atas,  maka  dapat  diketahui  bahwa  variabel  larangan  cuti  (X3)  telah memberikan pengaruh lebih dominan terhadap variabel Pola perjalanan (Y), hal  tersebut  karena  masyarakat  menilai  bahwa  libur  Natal  dan  Tahun  baru 2021/2022  yang  sudah  ada  dianggap  cukup  untuk  melakukan  perjalanan tanpa  harus  menggunakan  cuti  (Wang  et  al.  2020).  Sedangkan  hasil pengujian  secara  simultan  menunjukan  hasil  hitung  yang  positif  dan signifikan,  di  mana  hasil  analisis  regresi  linear  dapat  dilihat  pada  tabel sebagai berikut:
Tabel 5. Uji korelasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .844 a .713 .708 .68177 Predictors: (Constant), Dec_Revenue, PPKM_PolicyLv3, Restriction, Potential Sumber: Hasil analisis, 2021
Tabel  di  atas  menunjukan  bahwa  nilai  korelasi  antar  variabel  yaitu sebesar  0.844.  Berdasarkan  interpretasi  tabel  koefisien  korelasi,  nilai tersebut  menunjukan  terdapat  hubungan  yang  kuat  antara  variabel  Potensi tertular Covid-19 (X1), Kebijakan PPKM level 3 (X2), Larangan Cuti Libur Nataru  2021/2022  dan  Penurunan  Pendapatan  (X3)  terhadap  variabel  Pola Perjalanan  masyarakat  Perkotaan  (Y)    karena  berada  pada  interval  0.80  – 1.00.
Demikian  halnya  dengan  nilai  koeifisien  determinasi  ditunjukan  oleh nilai  R  Square.  Hasil  perhitungan  menunjukan  bahwa  nilai  koefisien determinasi  yaitu  pengaruh  variabel  Potensi  tertular  Covid-19  (X1), Kebijakan PPKM level 3 (X2), Larangan Cuti Libur Nataru 2021/2022 dan Penurunan  Pendapatan  (X3)  terhadap  variabel  Pola  Perjalanan  masyarakat Perkotaan  (Y)  sebesar  71.3  %.  Sementara  itu  sebesar  13.1%  variabel  Pola Perjalanan  masyarakat  Perkotaan  (Y)  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lain atau  variabel-variabel  lainnya  yang  tidak  dikaji  dalam  penelitian  ini.  Hasil penelitian  ini  membuktikan  bahwa  Potensi  tertular  Covid-19,  Kebijakan PPKM  level  3,  dan  Larangan  Cuti  terbukti  berpengaruh  positif  dan
signifikan  terhadap  Pola  Perjalanan  masyarakat  perkotaan  dalam memanfaatkan libur Natal 2021 dan Tahun Baru 2022.
Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  kebijakan  pembatasan  sosial (PPKM) tidak hanya telah berpengaruh terhadap penularan Covid-19(Majid Ezzati,  Alan  D.  Lopez  2004),  melainkan  juga  telah  merubah  perilaku sebagian  masyarakat  perkotaan  untuk  merencanakan  kembali  pola perjalanan  pada  masa  libur  Natal  dan  Tahun  Baru  2021/2022.  Hal  ini  juga berbanding  lurus  dengan  Kebijakan  Pemerintah  Indonesia  dalam mengendalikan laju pertumbuhan Covid-19, di mana mereka menjadi  lebih berhati-hati  dalam  melakukan  perjalanan  pada  masa  libur  Natal  dan  Tahun Baru 2021/2022 yang dipandang lebih berisiko karena adanya mobilitas dan interaksi langsung dengan banyak orang.

## KESIMPULAN
Bencana  pandemik  Covid-19  telah  berpengaruh  sangat  luas  dan masif  terhadap  berbagai  dimensi  kehidupan  masyarakat,  baik  di  bidang hubungan sosial, ekonomi maupun jasa transportasi. Hal tersebut diperparah lagi dengan diberlakukannya kebijakan Pengaturan Pengaturan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) level 3 oleh pemerintah baik dalam skala luas maupun  terbatas.  Bencana  pandemik  Covid-19  dan  kebijakan  pembatasan sosial  akhirnya  memaksa  sebagian  masyarakat  perkotaan  untuk  berfikir kembali  untuk  melakukan  perjalanan  ke  luar  kota  pada  masa  libur  Natal 2021  dan  Tahun  Baru  2022.  Disatu  sisi,  melakukan  perjalanan  pada  libur Nataru sudah menjadi budaya masyarakat kota untuk melakukan perjalanan pulang  ke  kampung  halaman  maupun  hanya  untuk  melakukan  liburan panjang.  Hasil  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  Kebijakan  Pemerintah Pengaturan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) terbukti berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  pola  perjalanan  dengan  hasil  uji  korelasi sebesar  0.023,  hal  ini  berarti  bahwa  kebijakan  pemerintah  untuk memperketat  pergerakan  orang  keluar  kota  sudah  efektif  guna  mencegah lonjakan kasus Covid-19 pasca libur Nataru 2021/2022. Hasil penelitian ini menunjukan  adanya  pengaruh  kebijakan  pemerintah  dalam  membatasi pergerakan  masyarakat  selama  periode  libur  Nataru  dapat  mempengaruhi masyarakat kota dalam merencanakan perjalanan ke luar kota. Hasil ini juga
sesuai  dengan  teori  Skinner  yang  menyebutkan  bahwa  hubungan  stimulus dan respon yang terjadi dapat menimbulkan adanya perubahan perilaku.

## DAFTAR PUSTAKA
Biroli, Alfan, Drajat Tri Kartono, and Argyo Demartoto. 2015. “Rasionalitas Wisatawan Wisata.” Jurnal Analisa Sosiologi 4(2):98–114.
Chidambara.  2019.  “Walking  the  First/Last  Mile  to/from  Transit:
Placemaking a Key Determinant.” Urban Planning
4(2PublicSpaceintheNewUrbanAgendaResearchintoImplementatio
n):183–95. doi: 10.17645/up.v4i2.2017.
EEA,  European  Environmental  Agency.  2018.  The  First  and  Last  Mile  — the Key to Sustainable Urban Transport.
Fatima,  Munazza,  Kara  J.  O’keefe,  Wenjia  Wei,  Sana  Arshad,  and  Oliver Gruebner.  2021.  “Geospatial  Analysis  of  Covid-19:  A  Scoping Review.”  International  Journal  of  Environmental  Research  and
Public Health 18(5):1–14. doi: 10.3390/ijerph18052336.
Fitriansyah,  Fifit.  2018.  “Efek  Komunikasi  Massa  Pada  Khalayak  (Studi
Deskriptif  Penggunaan  Media  Sosial  Dalam  Membentuk  Perilaku Remaja).” Cakrawala 18(2):171–78.
Herriot,  Michele,  and  Nicole  B.  Valentine.  2018.  “Social  Determinants  of
Health  Discussion  Paper  No.  11:  Health  in  All  Policies  as  Part  of the Primary Health Care Agenda on Multisectoral Action.” 32.
Holmberg,  Isabelle.  2021.  “Mobility  Restrictions  and  Macroeconomic
Policymaking in the Great Covid-19 Recession.” 1.
Huang,  Zhiren,  Pu  Wang,  Fan  Zhang,  Jianxi  Gao,  and  Maximilian  Schich.
2018.  “A  Mobility  Network  Approach  to  Identify  and  Anticipate Large  Crowd  Gatherings.”  Transportation  Research  Part  B:
Methodological 114(March 2019):147–70. doi: 10.1016/j.trb.2018.05.016. Junior,  Mega  Swastika.  2018.  “Fungsionalitas  Konflik  Gojek:  Studi Fenomenologi  Terhadap  Konflik  Pengemudi  Gojek  Di  Kota Kediri.” Jurnal Analisa Sosiologi 6(1). doi: 10.20961/jas.v6i1.18176.
Kim,  Junghwan,  and  Mei  Po  Kwan.  2021.  “The  Impact  of  the  COVID-19
Pandemic on People’s Mobility: A Longitudinal Study of the U.S. from  March  to  September  of  2020.”  Journal  of  Transport Geography 93(March):103039. doi:
10.1016/j.jtrangeo.2021.103039.
Majid  Ezzati,  Alan  D.  Lopez,  Anthony  Rodgers  and  Christopher  J.  L.
Murray. 2004. “Comparative Quantification of Health Risks Global and  Regional  Burden  of  Disease  Attributable  to  Selected  Major Risk Factors.” Who 1200.
Martin, Leah J., Cindy Im, Huiru Dong, Bonita E. Lee, James Talbot, David
P. Meurer, Shamir N. Mukhi, Steven J. Drews, and Yutaka Yasui. 2017.  “Influenza-like  Illness-Related  Emergency  Department
Visits:  Christmas  and  New  Year  Holiday  Peaks  and  Relationships with Laboratory-Confirmed Respiratory Virus Detections, Edmonton,  Alberta,  2004–2014.”  Influenza  and  Other  Respiratory
Viruses 11(1):33–40. doi: 10.1111/irv.12416.
Permatasari,  Afika  Fitria.,  and  Mahendra  Wijaya.  2017.  “Changes  in Javanese Society’s Behavior in Organizing Wedding Receptions in Surakarta City.” Jurnal Analisa Sosiologi 6(1):65–81.
Pratiwi,  Luh  Putu  Safitri,  I.  Gusti  Ayu  Made  Srinadi,  and  Made
Susilawwati.  2013.  “Analisis  Kemiskinan  Dengan  Pendekatan Model Regresi Spasial Durbin.” Matematika 2(3):11–16.
Triwahyuni,  Elvi,  Renard  Lolongan,  Riswan  Riswan,  and  Sherly  Suli’.
2019. “Peranan Konsep Teori Behavioristik B. F. Skinner Terhadap Motivasi Dalam Menghadiri Persekutuan Ibadah.” 10.
Vahedi,  Behzad,  Morteza  Karimzadeh,  and  Hamidreza  Zoraghein.  2021.
“Spatiotemporal  Prediction  of  Covid-19  Cases  Using  Inter-  and
Intra-County Proxies of Human Interactions.” Nature
Communications 12(1). doi: 10.1038/s41467-021-26742-6.
Viky Hari Chandra Siregar dan Lela Hindasah. 2010. “Pengaruh Hari Libur
Nasional  Terhadap  Return  Saham  Di  Bursa  Efek  Jakarta Indonesia.” Jurnal Akuntansi Dan Investasi 11(2):166–78.
Wang,  Siqin,  Yan  Liu,  and  Tao  Hu.  2020.  “Examining  the  Change  of Human  Mobility  Adherent  to  Social  Restriction  Policies  and  Its
Effect  on  COVID-19  Cases  in  Australia.”  International  Journal  of Environmental  Research  and  Public  Health  17(21):1–17.  doi: 10.3390/ijerph17217930.
Wardani,  Wardani.  2016.  “MEMBEDAH  TEORI  SOSIOLOGI:  Teori Pertukaran  (Exchange  Theory)  George  Caspar  Homans.”  Jurnal
Studia Insania 4(1):19. doi: 10.18592/jsi.v4i1.1111.
Wesolowski,  Amy,  Elisabeth  Zu  Erbach-Schoenberg,  Andrew  J.  Tatem,
Christopher Lourenço, Cecile Viboud, Vivek Charu, Nathan Eagle, Kenth Engø-Monsen, Taimur Qureshi, Caroline O. Buckee, and C. J.  E.  Metcalf.  2017.  “Multinational  Patterns  of  Seasonal Asymmetry  in  Human  Movement  Influence  Infectious  Disease Dynamics.”  Nature  Communications  8(1).  doi:  10.1038/s41467- 017-02064-4.
Yabe,  Takahiro,  Yunchang  Zhang,  and  Satish  V.  Ukkusuri.  2020. “Quantifying  the  Economic  Impact  of  Disasters  on  Businesses Using  Human  Mobility  Data:  A  Bayesian  Causal  Inference Approach.” EPJ Data Science 9(1). doi: 10.1140/epjds/s13688-020- 00255-6.
You,  Heyuan,  Xi  Wu,  and  Xuxu  Guo.  2020.  “Distribution  of  Covid-19
Morbidity Rate in Association with Social and Economic Factors in Wuhan, China: Implications for Urban Development.” International Journal of Environmental Research and Public Health 17(10). doi: 10.3390/ijerph17103417.
Yusup,  Deni  Kamaludin,  Mila  Badriyah,  Dedi  Suyandi,  and  Vemy  Suci
Asih. 2020. “Pengaruh Bencana Covid-19, Pembatasan Sosial, Dan
Sistem Pemasaran Online Terhadap Perubahan Perilaku Konsumen Dalam  Membeli  Produk  Retail.”  Http://Digilib.  Uinsgd.  Ac.  Id 1(1):1–10.