p-ISSN: 1412-4920 e-ISSN: 2775-5614 https://ejournal.undip.ac.id/index.php/mkmi Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro
DOI : 10.14710/mkmi.22.1.1-6

## Analisis Temporal dan Spasial Faktor Cuaca dengan Kasus Leptospirosis di Kota Semarang Tahun 2012-2021
Karina Mutia Safera 1 , Hari Kusnanto 2 , Aditya L. Ramadona 2 , Wiwik Dwi Lestari 3
1 Program Studi Magister Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kedokteran, Kesehatan Masyarakat, dan Keperawatan Universitas Gadjah Mada
2 Fakultas Kedokteran, Kesehatan Masyarakat, dan Keperawatan Universitas Gadjah Mada, Jln Farmoko, Senolowo, Sekip Utara, DIY 3 Dinas Kesehatan Kota Semarang * Corresponding author : karinamutia08@gmail.com
Info Artikel : Diterima 16 Mei 2022 ; Disetujui 12 Desember 2022 ; Publikasi 1 Februari 2023

## ABSTRAK
Latar belakang: Perubahan cuaca yang terjadi saat ini disebabkan oleh meningkatnya konsentrasi Gas Rumah Kaca  dan  dapat  merubah  elemen  suhu,  kelembaban,  dan  curah  hujan.  Meningkatnya  iklim  ekstrim  basah menyebabkan  beberapa  daerah  menjadi  rawan  banjir  dan  menjadi  penyebab  penyakit  bawaan  air  seperti Leptospirosis. Tujuan penelitian ini yakni melihat hubungan temporal dan spasial faktor cuaca (suhu, kelembaban, curah hujan), kejadian banjir dengan kasus leptospirosis di Kota Semarang serta melihat prediksinya. Metode: Data cuaca, kejadian banjir dan kasus leptospirosis selama 10 tahun (2012-2021) di dapatkan dari Stasiun Klimatologi Kelas 1 Semarang, Badan Pengendali Bencana Daerah Kota Semarang, dan Dinas Kesehatan Kota Semarang.  Data  temporal  maupun  spasial  diolah  menggunakan  program  R.  Analisis  menggunakan time  lag 1 bulan – 3 bulan.
Hasil: Analisis statistik menunjukkan bahwa suhu lag 1 bulan, kelembaban lag 1 bulan, curah hujan lag 2 bulan, kejadian  banjir  lag  1  bulan  berhubungan  dengan  kasus  leptospirosis  di  Kota  Semarang.  Pola  temporal menunjukkan pola yang simetris yakni apabila kasus naik maka kelembaban lag 1, curah hujan lag 2, kejadian banjir  lag  1  mengalami  kenaikan  sedangkan  untuk  suhu  mengalami  pola  terbalik.  Sedangkan  pola  spasial menunjukkan ada hubungan yang konsisten pada tingkat kecamatan di Kota Semarang selama 10 tahun. Faktor cuaca dan kejadian banjir juga bisa menjadi prediktor kasus leptospirosis 1 bulan kedepan dengan tingkat RMSE 5.36%.
Simpulan : Faktor Cuaca dan Kejadian Banjir memiliki  hubungan dengan adanya Kasus Leptospirosis di Kota Semarang dan dapat menjadi prediktor selama 1 bulan kedepan.
Kata kunci: cuaca, banjir, leptospirosis, spasial, temporal

## ABSTRACT
Title: Temporal and Spatial Analysis of Weather Factors with Cases of Leptospirosis in Semarang City 2012- 2021
Background: Current  weather  changes  are  caused  by  increased  concentrations  of  greenhouse  gases  and  can change the elements of temperature, humidity, and rainfall, The increasing extreme wet climate causes some areas to become prone to flooding and becomes the cause of water borne diseases such as Leptospirosis. The purpose of  this  study  is  to  analyze  the  temporal  and  spatial  relationship  of  weather  factors  (temperature,  humidity, rainfall), flooding with cases of leptospirosis in Semarang City and see the predictions.
Method: Weather data, flooding and leptospirosis cases for 10 years (2012-2021) obtained from Semarang Class 1  Climatology  Station,    Semarang  City  Regional  Disaster  Control  Agency  and  Semarang  City  Health  Office. Temporal and spatial data are processed using the R program. Analysis uses a time lag of 1 month – 3 months. Result: Statistical analysis shows that temperature lag 1 month, humidity lag 1,rainfall lag 2 month, flood lag 1 month associated with cases of leptospirosis in Semarang City. Temporal patterns show a symmetrical pattern
that is if the case rises then humidity lag 1, precipitation lag 2, the incidence of flooding lag 1 increase while for temperature  experiences  an  inverse  pattern.  Meanwhile,  spatial  patterns  shows  that  there  is  a  consistent relationship at the sub-district level in Semarang City for 10 years. Weather factors and the incident of flooding can also be predictors of leptospirosis cases in the next 1 month with a RMSE rate of 4.92%.
Conclusion : Weather Factors and Flood Events have a relationship with the existence of Leptospirosis Cases in Semarang City and can be a predictor for the next 1 month.
Keywords: weather, flood, leptospirosis, spatial, temporal

## PENDAHULUAN
Perubahan  iklim  yang  termanifestasi  dalam perubahan  cuaca  ekstrim  menjadi  permasalahan lingkungan  yang  dapat  meningkatkan  suhu  bumi  2 0 C hingga    2,4 0 C  pada  tahun  2050. 1 Indonesia  sebagai negara  yang  berada  di  garis  khatulistiwa  mengalami adanya  perubahan  iklim  dengan  prediksi  peningkatan sekitar  1,4 0 C  dan  3,5 0 C  pada  tahun  2050  dengan menggunakan prediksi RCP 4.5 dan RCP 8.5. 2 Dampak  adanya  perubahan  iklim  pada  wilayah ekstrim basah berupa kenaikan permukaan air laut, air laut menjadi asin dan banjir dapat meningkatkan angka kesakitan  maupun  kematian  akibat  leptospirosis  atau penyakit  lainnya,  perubahan  pola  wabah  penyakit, penurunan ketersediaan air bersih hingga kelaparan. 3 Bencana hidrometeorologis berupa banjir dan rob sering  menjadi  permasalahan  Kota  Semarang  dengan data  dari  Badan  Pengendali  Bencana  Daerah  Kota Semarang  menunjukkan  adanya  perluasan  wilayah yang terendam banjir dengan ketinggian rata-rata 10 – 50  cm  dan  dapat  bertahan  hingga  3  hari.  Penyebab utama  bencana  tersebut  yakni  meluapnya  sungai maupun  adanya  gelombang  pasang  di  daerah  pesisir pantai.  Banjir  yang  terjadi  dapat  menimbulkan permasalah karena biasanya membawa kotoran seperti sampah, air got maupun septictank yang menimbulkan bibit kuman penyakit, serta meningkatkan penyebaran penyakit water-borne  disease seperti  diare,  demam tifoid, kolera dan leptospirosis. 4,5
Kota Semarang sebagai salah satu kota besar di Indonesia  dengan  16  kecamatan  memiliki  karakter wilayah berupa perbukitan, dataran rendah dan pantai telah mengalami dampak adanya perubahan iklim. Hal tersebut  terlihat  dapat  meningkatnya  debit  banjir berkisar 25,5% - 31,5%. 6 Kasus Leptospirosis di Kota Semarang mengalami  penurunan  namun  terjadi  kenaikan kematian.  Persebaran  kasus  hampir  terjadi  di  seluruh kecamatan  di  Kota  Semarang  dengan  persebaran sebesar  64,86%  dari  total  puskesmas. 7 Leptospirosis juga dapat menyerang berbagai rentang usia mulai dari kelompok  usia  0-10  tahun  dengan  kasus  5%  hingga usia diatas 50 tahun dengan kasus 42%. 7 Beberapa penelitian terdahulu menjelaskan hubungan antara variabel lingkungan dan leptospirosis dengan analisis korelasi maupun lag cross correlation dengan  periode  tahunan,  El  Nino  dan  La  Nina. 8 Variabel  yang  diteliti  dalam  penelitian  terdahulu berupa level ketinggian sungai per bulan 9 , curah hujan
per  bulan,  kelembaban  rata-rata 10 ,  indeks  vegetasi  air dan suhu tanah 11 .
Pada  penelitian  ini  yang  membedakan  dengan penelitian sebelumnya yakni menggunakan time-series analisis dan analisis spasiotemporal, dengan mempertimbangkan  faktor  cuaca.  Selain  itu,  dalam penelitian  ini  juga  mengkaji  peran  variabel  daerah rawan banjir terhadap persebaran penyakit.  Penelitian ini  bertujuan  untuk  melihat  apakah  perubahan  cuaca berupa  kenaikan  suhu,  perubahan  curah  hujan,  dan kelembaban,  serta  kondisi  kerawanan  suatu  daerah terhadap  kejadian  banjir  berhubungan  terhadap  kasus leptospirosis di Kota Semarang.

## MATERI DAN METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif dengan  desain  studi  ekologi  menurut  waktu.  Lokasi penelitian  berada  di  Kota  Semarang  dengan  16 kecamatan  dengan  rentang  waktu  10  tahun  (2012- 2022).  Unit  analisis  dalam  penelitian  menggunakan data  agregat  populasi  dengan  data  sekunder  dari pencatatan  dan  pelaporan  Dinas  Kesehatan  Kota Semarang  untuk  Kasus  Leptospirosis,  data  daerah rawan  banjir  dari  Badan  Pengendali  Bencana  Daerah Kota  Semarang  serta  data  cuaca  dari  Stasiun Klimatologi Kelas 1 Kota Semarang.
Data  yang  terkumpul  dianalisis  per  bulan  per kecamatan  menggunakan  program  R  sebagai  analisis temporal  maupun  spasialnya.  Analisis  multivarat menggunakan analisis non linear dengan Generalized Additive  Model (GAM)  untuk  mengungkapkan hubungan antara kasus leptospirosis di Kota Semarang dan  variabel  prediktornya  (suhu,  kelembaban,  curah hujan, dan kejadian banjir).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Temporal
Analisis  yang  dilakukan  seperti gambar  1 , didapatkan  hasil  bahwa  kasus  leptospirosis  menurut pola  tahunan  selama  10  tahun  (2012-2021)  memiliki pola  yang  searah  dengan  faktor  cuaca  berupa kelembaban dan curah hujan serta pola searah dengan variabel  kejadian banjir.  Namun,  faktor  cuaca  berupa suhu  memiliki  pola  yang  tidak  searah  yang  berarti penurunan  suhu  diikuti  dengan  peningkatan  kasus leptospirosis.
Gambar   1.  Hubungan antara kasus leptospirosis (warna biru) dengan variabel bebas (warna merah) (a=Suhu lag 1 bulan; b=Kelembaban lag 1 bulan; c=Curah Hujan lag 2 bulan; d=Kejadian Banjir lag 1 bulan)
Tabel 1. Uji Statistik antara Variabel Cuaca dan Kejadian Banjir dengan Kasus Leptospirosis di Kota Semarang
Leptospirosis Lag-1 bulan Lag-2 bulan Lag-3 bulan Pvalue R pvalue R Pvalue R Suhu 9.08e -08 * -0.46** 0.003 * -0.27 0.44 -0.071 Kelembaban 3.7e -14 * 0.62** 5.6e -09 * 0.50 0.002 * 0.27 Curah Hujan 1.6e -05 * 0.38 3.2e -08 * 0.47** 0.0004 * 0.32 Kejadian Banjir 9.05e -10 * 0.52** 2.4e -05 * 0.38 0.01 * 0.23
*signifikan(pvalue<0.05) **Koefisien Korelasi Terbesar
Sedangkan uji statistik seperti yang dijelaskan pada  tabel  1  antara  faktor  cuaca,  kejadian  banjir dengan  kasus  leptospirosis  menggunakan time  lag dari  lag  1  bulan  hingga  lag  3  bulan.  Uji  statistik menunjukkan  adanya  hubungan  yang  signifikan antara suhu lag 1, kelembaban lag 1, curah hujan lag 2,  kejadian  banjir  lag  1  dengan  kasus  leptospirosis. Arah  hubungan  positif  terjadi  antara  kelembaban, curah  hujan  dan  kejadian  banjir.  Sedangkan  suhu memiliki  arah  hubungan  negatif.  Keseluruhan variabel memiliki kekuatan hubungan yang sedang.
Suhu  dan  Kasus  Leptospirosis  di  Kota Semarang  menunjukkan  adanya  hubungan  dengan time lag  1  bulan.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Benacer  (2016)  yang  dilakukan  di  Malaysia  tahun 2004-2012 menemukan bahwa ada hubungan positif antara  suhu  dan  leptospirosis. 12 Penelitian  tersebut menemukan bahwa kasus leptospirosis sering terjadi pada suhu 27 o C hingga 28 o C. Penelitian lainnya juga menerangkan bahwa iklim yang hangat berhubungan dengan  leptospirosis  dimana  daya  bertahan  hidup patogen dan tumbuh subur pada suhu rata-rata sekitar 23.5 o C. 13,14
Peningkatan  kelembaban  di  Kota  Semarang berhubungan dengan kenaikan kasus Leptospirosis di Kota  Semarang.  Penelitian  yang  dilakukan  di Cartagena  de  Indias,  Colombia  menemukan  bahwa
faktor  iklim  lokal  seperti  kelembaban  relatif berhubungan  dengan  kasus  leptospirosis  khususnya kelembaban  pada  lag  1  atau  kelembaban  1  bulan sebelumnya. 15,16 Bakteri leptospira mampu bertahan lebih  lama  pada  lingkungan  yang  hangat  dan lembab. 14
Curah hujan pada 2 bulan sebelumnya di Kota Semarang berhubungan dengan kasus Leptospirosis. Penelitian  yang  dilakukan  di  Pulau  Reunion menjelaskan  bahwa  terdapat hubungan  antara kasus bulanan  leptospirosis  dengan kumulatif  curah  hujan 2  bulan  sebelumnya. 13 Prevalensi  kasus  di  Pulau Reunion  0.712%  ketika  curah  hujan  tahunan mencapai  2  mm  sedangkan  prevalensi  menjadi 3.093% ketika curah hujan tahunan mencapai 4 mm. Hal  tersebut  juga  didukung  oleh  penelitian yang  dilakukan  di  French  Polynesia  dimana  total kasus  bulanan  leptospirosis  menurun  ketika  musim kering (Juli – Oktober) sedangkan di Martinique 35% kasus  tahunan  terjadi  ketika  musim  hujan. 17 Di  Rio de  Janeiro  (Brazil),  kasus  leptospirosis  berasosiasi dengan curah hujan yang tinggi 3 - 20 hari sebelum penyakit  muncul. 18 Penelitian    yang  dilakukan  oleh Mohan di Trinidad dan Tobago menunjukkan bahwa lag  1-2  bulan  curah  hujan  berhubungan  dengan tingginya kasus. 19
Selama  musim  hujan,  tanah  menjadi  lembab dan dapat membentuk genangan air yang membantu leptospira  bertahan  lebih  lama  dan  pada  akhirnya dapat  menyebabkan  peningkatan  paparan  bakteri pada  manusia  dan  hewan. 13 Pada  banyak  negara  di dunia,  curah  hujan  yang  tinggi  dan  banjir  dapat menyebabkan  wabah  leptospirosis,  terutama  pada negara  tropis  karena  penularan  yang  tidak langsung. 20,21 Selama banjir, bakteri  menular dapat mencapai daerah yang jauh dengan dibawa air  yang menyebabkan bakteri dapat memiliki kontak dengan semua  penduduk.  Di  Pulau  Reunion,  serta  banyak negara  tropis,  frekuensi  banjir  dapat  meningkat  di masa  depan  karena  perubahan  pola  demografis, perusakan  area yang  sensitif secara  ekologis  seperti lahan  basah,  penggundulan  hutan,  pengurangan daerah  pedesaan,  dan  perubahan  iklim. 13 Di  Kota Semarang juga menunjukan jika banjir pada 1 bulan sebelumnya berhubungan dengan kasus Leptospirosis.

## Analisis Spasial
Analisis  spasial  dilakukan  antara  daerah rawan banjir dengan kasus leptospirosis memperlihatkan hubungan yang signifikan. Meskipun  terdapat  pola  yang  yang  tidak  konsisten pada  tahun  2012  khususnya  bulan  Juni  2012 dikarenakan  bulan  tersebut  kasus  Leptospirosis hampir  menyeluruh  di  wilayah  Kota  Semarang namun  pada  bulan  tersebut  maupun  bulan sebelumnya tidak ada kejadian banjir.
Analisis spasial daerah rawan banjir menunjukkan data 10 tahun bahwa kecamatan yang sering  terkena  banjir  yakni  Kecamatan  Tugu, Semarang  Barat,  Semarang  Utara,  dan  Genuk, Kecamatan Gunung Pati, dan Kecamatan Tembalang. Daerah-daerah  yang  sering  terjadi  banjir  pada penelitian  ini  selaras  dengan  penelitian  yang menyebutkan  daerah  yang  dominan  terdampak ancaman  banjir  pada  kelas  rendah  berada  di Kecamatan Tugu, Mijen dan Tembalang, pada kelas sedang  berada  di  Kecamatan  Gunungpati  dan  pada kelas  tinggi  didominasi  pada  wilayah  Kecamatan Genuk. 22
Analisis  spasial  kasus  leptospirosis (gambar 4) yang dilakukan selama 10 tahun menggambarkan bahwa  Kecamatan  yang  sering  terjadi  kasus leptospirosis yakni Kecamatan Banyumanik, Kecamatan  Semarang  Utara,  Kecamatan  Semarang Barat, Kecamatan Gajah Mungkur.
Penelitian ini menggambarkan bahwa terdapat beberapa  kecamatan  yang  sering  terjadi  kasus leptospirosis.  Hal  tersebut  terjadi  dikarenakan wilayah tersebut menjadi daerah pesisir yang rawan banjir  dan  daerah  yang  sering  terdampak  rob  serta menjadi  aliran  sungai  Banjir  Kanal  Barat 23,24 , sebagian  besar  rumah  warga  banyak  terdapat tumpukan barang bekas, adanya tempat sampah tidak tertutup,  dan  dijumpai  banyak  tikus  pada  malam hari 25 , banyak ditemukan genangan pasca hujan dan selokan berukuran kecil 26
Gambar 2. Peta Persebaran Daerah Rawan Banjir (1=Tidak ada banjir; 2=Ada Banjir)
Gambar 3. Peta Persebaran Kasus Leptospirosis (1=Jumlah Kasus 0; 2=Jumlah Kasus 1-3; 3=Jumlah Kasus >3)

## Prediksi Kasus Leptospirosis
Bagan  prediksi  urutan  deret  waktu  antara  faktor cuaca,  kejadian  banjir  dengan  kasus  leptospirosis menunjukkan  adanya  fluktuasi  dalam  prediksi.  R- square diperhatikan untuk pengujian goodness of fit . Nilai  maksimum  R-square menunjukkan  kecocokan model  yang  lebih  baik.  Nilai  0.362  berarti  bahwa
model dapat menjelaskan 36.2% variasi yang diamati dalam  deret  waktu  dengan  tingkat  eror  sebesar 4.92%.  Uji  multivariat  menggunakan  Non-Linier GAM  juga  menunjukkan  bahwa  suhu  lag  1, kelembaban lag 1, curah hujan lag 2, kejadian banjir lag  1  dapat  menjadi  prediktor  dalam  kasus leptospirosis di Kota Semarang.
Gambar  4.  Leptospirosis  dan  prediktor  di  Kota  Semarang.  Kasus  bulanan  leptospirosis  (warna  hitam)  dan prediktor (warna merah)
Model  yang  dibentuk  menunjukkan  tren  kurva leptospirosis yang dilaporkan dan dapat memprediksi kasus  di  masa  depan  dengan  akurat,  namun  masih belum  bisa  menampung  nilai  ekstrim  tersebut. 13
Model  ini  mungkin  paling  berguna  dalam  upaya memantau dan memprediksi kasus leptospirosis agar dapat  memberikan  pelayanan  perawatan  kesehatan yang memadai dan tepat waktu. 14

## SIMPULAN
Kasus Leptospirosis di Kota Semarang dalam 10 tahun (2012-2021) mengalami penurunan namun angka  kematian  semakin  meningkat.  Uji  statistik menunjukkan  adanya  hubungan  antara  suhu  lag  1 bulan,  kelembaban  lag  1  bulan,  curah  hujan  lag  2 bulan,  kejadian  banjir  lag  1  bulan  dengan  kasus leptospirosis.
Uji  Statistik  multivariat  dengan  model  non- linear  dengan  GAM  ( Generalized  Additive  Model ) dengan  menggunakan basis  function 10+REML untuk  variabel  suhu  lag  1  bulan,  kelembaban  lag  1 bulan,  kejadian  banjir  lag  1  bulan,  dan  kasus  lag  1 bulan,  sedangkan  penggunaan basis  function 4+REML  untuk  variabel  curah  hujan  lag  2  bulan. Hasil  R-sq  sebesar  0.362  dan  RMSE  4.92  yang berarti  variabel  bebas  menjelaskan  variabel  terikat sebesar  36.2%  dengan  tingkat  eror  4.92%.  Analisis spasial  antara  daerah  rawan  banjir  dan  kasus leptospirosis menunjukkan adanya kesamaan dimana puncak  tertinggi  terjadi  pada  bulan  Januari  hingga Juni.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Lawler, Jill (Unicef). Children’s Vulnerability to Climate  Change  and  Disaster  Impacts  in  East Asia and
the Pacific , 2011. http://www.unicef.org/media/files/Climate_Chan ge_Regional_Report_14_Nov_final.pdf.
2. Kementerian PPN/Bappenas. “Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2020- 2024.” Rencana Pembangunan Jangka
Menengah Nasional 2020-2024 (2019): 178–201.
3. IPCC. Impacts,  Adaptation  and  Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment  Report  of  the  Intergovernmental Panel  on  Climate  Change,  M.L.  Parry,  O.F. Canziani, J.P. Palutikof, P.J. van Der Linden and C.E.  Hanson,  Eds .  Cambridge:  Cambridge University Press, 2007. www.ipcc.ch.
4. Utariningsih,  Wheny,  and  Agung  Adiputra. “Analisis  Kerentanan  Kesehatan  Penduduk  Pra- Bencana Banjir Di Kabupaten Aceh Barat Daya.” AVERROUS:  Jurnal  Kedokteran  dan  Kesehatan Malikussaleh 5, no. 2 (2019): 1.
5. WHO.  “Flooding  and  Communicable  Diseases Fact  Sheet  Risk  Assessment  and  Preventive Measures.” Most , no. March (2000): 1–9.
6. Suripin,  Suripin,  and  Dwi  Kurniani.  “Pengaruh Perubahan  Iklim  Terhadap  Hidrograf  Banjir  Di
Kanal  Banjir  Timur  Kota  Semarang.” Media Komunikasi Teknik Sipil 22, no. 2 (2016): 119.
7. Dinas  Kesehatan  kota  Semarang.  “Profil Kesehatan Kota Semarang 2019.” Dinkes.Semarang.Go.Id (2020): 1–104.
http://www.depkes.go.id/resources/download/pr ofil/PROFIL_KAB_KOTA_2015/3374_Jateng_ Kota_Semarang_2015.pdf.
8. Clara,  S  Arias-Monsalve,  and  Builes-Jaramillo Alejandro.  “Impact  of  El  Nino-Southern Oscillation on Human Leptospirosis in Colombia at  Different  Spatial  Scales.” The  Journal  of Infection  in  Developing  Countrier 13,  no.  12 (2019): 1108–1116.
9. Duarte,  Juliana  Lúcia,  and  Leandro  Luiz  Giatti. “Leptospirosis Incidence in a State Capital in the Western  Brazilian  Amazon  and  Its  Relationship with  Climate  and  Environmental  Variability, 2008-2013.” Epidemiologia e servicos de saude : revista do Sistema Unico de Saude do Brasil 28, no. 1 (2019): e2017224.
10. López, María S., Gabriela V. Müller, Miguel A. Lovino, Andrea A. Gómez, Walter F. Sione, and Luis  Aragonés  Pomares.  “Spatio-Temporal Analysis  of  Leptospirosis  Incidence  and  Its Relationship  with  Hydroclimatic  Indicators  in Northeastern  Argentina.” Science  of  the  Total Environment , 2019.
11. Dhewantara,  Pandji  Wibawa,  Wenbiao  Hu, Wenyi Zhang, Wen Wu Yin, Fan Ding, Abdullah Al  Mamun,  and  Ricardo  J.  Soares  Magalhães. “Climate  Variability,  Satellite-Derived  Physical Environmental Data and Human Leptospirosis: A Retrospective  Ecological  Study  in  China.”
Environmental Research 176, no. June (2019).
12. Benacer, D, K L Thong, N C Min, K B Verasahib, and ... “Epidemiology of Human Leptospirosis in Malaysia, 2004–2012.” Acta Tropica 157 (2016): 162–168. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii /S0001706X16300419?casa_token=mPaDi8_YJ mAAAAAA:zLN7u0pXZuR9_VV62H32sQ0hR pv0U- SCeSE7gOivGsQoQCMD3qWSonXDmL2MpI
PPuQfBGSfO.
13. Desvars,  Amélie,  Sylvaine  Jégo,  Frédéric Chiroleu,  Pascale  Bourhy,  Eric  Cardinale,  and Alain  Michault.  “Seasonality  of  Human Leptospirosis  in  Reunion  Island  (Indian  Ocean) and  Its  Association  with  Meteorological  Data.” PLoS ONE 6, no. 5 (2011).
14. Chadsuthi,  Sudarat,  Sopon  Iamsirithaworn, Wannapong  Triampo,  and  Charin  Modchang. “Modeling Seasonal Leptospirosis Transmission and  Its  Association  with  Climate  Factors  in Thailand  Using  Time-Series  and  ARIMAX Analyses.” Asian  Pasific  Journal  of  Tropical Medicine (2012): 539–546.
15. Cano-Pérez, Eder, Steev Loyola, Fabián Espitia- Almeida, Jaison Torres-Pacheco, Dacia
Malambo-García,  and  Doris  Gómez-Camargo. “Climatic  Variability  and  Human  Leptospirosis Cases  in  Cartagena,  Colombia:  A  10-Year Ecological  Study.” The  American  Journal  of Tropical  Medicine  and  Hygiene 106,  no.  3 (2022): 785–791. https://www.ajtmh.org/view/journals/tpmd/106/3
/article-p785.xml.
16. Pawar,  Shivshakti  Dattatray,  Maruti  Kore,  A Athalye,  and  P  S  Thombre.  “Seasonality  of Leptospirosis  and  Its  Association  with  Rainfall and  Humidity  in  Ratnagiri,  Maharashtra.” International Journal of Health & Allied Sciences 7, no. 1 (2018): 37–40.
17. Hirschauer, C, E Daudens, C Coudert, E Frogier, and G Melix. “Epidemiology of Leptospirosis in French Polynesia from 2006 to 2008 [in French].”
Bulletin Epidemiologique Hebdomadaire (2009): 508–511.
18. Tassinari,  WS,  DCP  Pellegrini,  CBP  Sa´,  RB Reis,  and  AI  Ko.  “Detection  and  Modelling  of Case  Clusters  for  Urban  Leptospirosis.” Trop Med Int Health 13 (2008): 503–512.
19. Mohan,  ARM,  A  Cumberbatch,  AA  Adesiyun, and  DD  Chadee.  “Epidemiology  of  Human Leptospirosis  in  Trinidad  and  Tobago,  1996- 2007: A Retrospective Study.” Acta Tropica 112 (2009): 260–265.
20. Pappachan,  MJ,  M  Sheela,  and  KP  Aravindan. “Relation  of  Rainfall  Pattern  and  Epidemic Leptospirosis  in  the  Indian  State  of  Kerala.” J Epidermiol Community Health 58 (2004): 1054– 1055.
21. Gaynor, K, AR Katz, SY Park, M Nakata, and TA Clark.  “Leptospirosis  on  Oahu:  An  Outbreak Associated  with  Flooding  of  a  University
Campus.” American  Journal  of  Tropical Medicine and Hygiene 76 (2007): 882–886.
22. Nugraha, Arief Laila. “Peningkatan Akurasi Dan Presisi  Analisa  Spasial  Pemodelan  Banjir  Kota Semarang  Menggunakan  Kombinasi  Sistem Informasi Geografis Dan Metode Logika Fuzzy.”
Teknik
39,
no. 1 (2018): 16–24. http://ejournal.undip.ac.id/index.php/teknik.
23. Zam, Mahalul, Oktia Woro Kasmini Handayani, and  Sugiharto  Sugiharto.  “Pos  Informasi Leptospirosis  Di  Kawasan  Air  Rob  Kota Semarang.” Rekayasa 16, no. 2 (2019): 219–228.
24. Erlani,  Ria,  and  Widyasari  Her  Nugrahandika. “Ketangguhan
Kota Semarang Dalam
Menghadapi  Bencana  Banjir  Pasang  Air  Laut (Rob).” Journal  of  Regional  and  Rural Development Planning 3, no. 1 (2019): 47.
25. Martini,  Martini,  Retno  Hestiningsih,  M  Arie Wuryanto,  Sri  Yuliawati,  and  Sudjut  Hariyanto. “Sosialisasi  Pencegahan  Leptospirosis  Melalui Pengendalian Kepadatan Tikus Dan Pengelolaan Sampah Rumah Tangga Kepada Warga Kelurahan Srondol Kota Semarang.” In Seminar Nasional  Pengabdian  Kepada  Masyarakat UNDIP 2020 , 1:19–22, 2020.
26. Azmi, Oktiavany. “Studi Deskriptif Karakteristik Individu  Dan  Faktor  Lingkungan  Dengan Kejadian  Leptospirosis  Di  Wilayah  Kerja Puskesmas  Pegandan  Semarang  Tahun  2015.”
Universitas Negeri Semarang, 2016. http://lib.unnes.ac.id/28037/1/6411411122.pdf.