Volume 1, Nomor 1, Juni 2020, Hal 29-42

## INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
p ISSN 2722-9378 | e ISSN 2722-9386

## APLIKASI  SELEKSI  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  DALAM  PROSES PENERIMAAN  KARYAWAN  MENGGUNAKAN  METODE  WEIGHT PRODUCT
Tino Muchlisin 1* , Hedy Ismaya 2 , Pria Sukamto 3
1*,3 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi.
2 Program Studi Teknik Informatika, STMIK Bani Saleh 1*,3 Jl. Anggrek No.25, Perum. PTSC, Cileungsi, Bogor, Jawa Barat, Indonesia-16820 2 Jl. Mayor Madmuin Hasibuan No.68, RT.004/RW.004, Margahayu, Bekasi Timur, Kota Bekasi, Jawa
Barat 17113 Informasi Artikel Abstrak Article History:
Submission: 29-05-2020 Revised: 16-06-2020 Accepted: 23-06-2020 Published: 30-06-2020
Kata Kunci: Seleksi, Sistem Pendukung Keputusan, Weight Product.
Keywords: Decision, Support System, Selection, Weight Product.
* Korespondensi: Tino Muchlisin tinomukhlisin@gmail.com
CV XYZ adalah merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang washing. Kendala yang ada di perusahaan ini adalah pada saat proses seleksi  penerimaan  karyawan, Perusahaan ini dalam proses seleksi karyawan tidak memiliki standar yang cukup, karena proses seleksi  hanya  dengan  proses  interview  saja,  Penilaian  kelayakan menjadi pekerja di perusahaan hanya berdasarkan pengalaman kerja saja sehingga keputusan yang diambil sering dipengaruhi oleh faktor subyektifitas  dari  pengambilan  keputusan  sehingga  kualifikasi pekerja  tidak  sesuai  dengan  kebutuhan  dilapangan,  Tujuan  dari penelitian ini adalah dibuatnya metode seleksi penerimaan karyawan secara  lebih  objektif  dengan  aplikasi  pendukung  keputusan menggunakan Metode Weight Product (WP) dimana metode ini dapat mengelola berbagai kriteria atau bersifat multi kriteria sehingga bisa menyeleksi  banyak  kriteria  karyawan  sesuai  kualifikasi  yang dibutuhkan.  Selanjutnya  dibuatkan  Sistem  Aplikasi  Pendukung Keputusan  menggunakan  database  MysQL  supaya  kriteria  dapat disimpan  dan  diperbaharui  sesuai  kebutuhan.  Dari  hasil  pengujian sistem dapat menghasilkan data penyeleksian karyawan yang lebih baik.  Sehingga  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  dapat membantu manajemen dalam penyeleksian karyawan. APPLICATION OF DECISION SUPPORT SELECTION IN EMPLOYEE

## RECEPTION PROCESS USING THE WEIGHT PRODUCT METHOD
Abstract CV XYZ is a company engaged in the field of washing. The obstacle in this company is that during the employee recruitment selection process, the company  in  the  employee  selection  process  does  not  have  sufficient standards, because the selection process is only an interview process, the appraisal  of  being  a  worker  in  the  company  is  only  based  on  work experience,  so  the  decisions  taken  often  influenced  by  the  subjective factor of decision making so that the qualifications of workers are not in accordance with the needs in the field. The purpose of this study is to make a more objective method of employee recruitment selection using decision support applications using the Weight Product Method (WP) where this method can manage various criteria or are multi criteria so that  they  can  select  many  employee  criteria  according  to  the qualifications  needed.  Furthermore,  a  Decision  Support  Application System was created using a MySQL database so that the criteria can be
Aplikasi Seleksi Pendukung Keputusan Dalam Proses Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Weight Product

## 1. PENDAHULUAN
Karyawan  merupakan  salah  satu  sumber  daya  yang  sangat  penting  di  suatu perusahaan.  Perusahaan  tidak  akan  dapat  berjalan  dan  berkembang  tanpa  adanya karyawan.  Kualitas  karyawan  dengan  kualifikasi  yang  berkualitas  dapat  dilihat  dari proses perekrutan dan penyeleksian penerimaan karyawan seperti dilakukan oleh bagian rekrutmen  di  HRD  Department  terutama  manajer  dalam  melakukan  seleksi  sangat dibutuhkan  sejak  awal  dalam  proses  penerimaan  karyawan  baru  sangat  menentukan keputusan yang diambil [1]. Jika terjadi kesalahan dalam menentukan calon karyawan untuk  bekerja,  maka  sangat  besar  dampaknya  bagi  perusahaan,  karena  berpengaruh langsung terhadap kinerja, produktivitas dan finansial perusahaan.
CV.  XYZ  yaitu  perusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang  pelayanan  washing.  Pada proses seleksi penerimaan karyawan, CV. XYZ dalam melakukan seleksi karyawan baru, tidak  memiliki  standar  yang  cukup  sebelum  dilakukan  uji  kompetensi  pada  bidang produk yang ada diperusahaan, karena proses seleksi dilakukan hanya melalui tahapan interview saja. Dari hasil  interview, penilaian hanya menitikberatkan pada pengalaman kerja  yang  dimiliki  oleh  calon  karyawan  sehingga  keputusan  yang  diambil  sering dipengaruhi oleh faktor subjektivitas dari pengambil keputusan. Selain itu belum adanya sistem  yang  dapat  membantu  manajer  sumber  daya  manusia  dalam  mengambil keputusan  untuk  menentukan  calon  karyawan  yang  sesuai  dengan  kualifikasi  untuk diterima bekerja.
Berdasarkan  uraian di  atas, penelitian ini merancang dan implementasikan sistem pendukung  keputusan  dalam  menentukan  seleksi  penerimaan  karyawan  baru  dengan menggunakan metode weighted product (WP). Aplikasi pendukung keputusan ini adalah sistem  informasi  yang  berbasis  komputer  yang  digunakan  sebagai  metode  dalam membantu manajemen dalam membuat Keputusan.
Adapun kelebihan dari metode Weight product dengan pertimbangan bahwa metode ini  dapat  menyeleksi  lebih  cepat  dari  nilai  bobot  dari  setiap  atribut  dan  selanjutnya dilakukan  perangkingan.  Jadi  dengan  harapan  metode  ini  nantinya  dapat  membantu manajemen dalam seleksi penerimaan karyawan sesuai standar yang dibutuhkan.

## 2. METODE
Lokasi  penelitian  dilaksanakan  di  CV.  XYZ  yang  terletak  di  Gang  Asem,  Lebak Muncang,  Cikuda,  Wanaherang,  Bogor.    Waktu  pelaksanaan  penelitian  ini  telah dilaksanakan mulai dari tanggal 15 Februari 2019 sampai dengan 21 September 2019.

## 2.1. Aplikasi Seleksi Karyawan
stored and updated as needed. From the results of testing the system can produce better employee selection data. So that this Decision Support System Application can help management in selecting employees.
Aplikasi sistem dalam pengambilan keputusan adalah suatu sistem informasi yang mengolah data secara spesifik pada persoalan karyawan yang bersifat semi terstruktur untuk membantu manajemen dalam pengambilan keputusan [2].

## 2.2. Arti Seleksi Karyawan
Seleksi  karyawan  adalah  proses  pemilihan  karyawan  sesuai  kualifikasi  pada lowongan pekerjaan yang dibutuhkan oleh suatu Institusi/Perusahaan untuk mencapai kualifikasi yang  sesuai dengan kebutuhan lapangan kerja [3] .

## 2.3. Weighted Product
Weighted  product  merupakan  sebuah  metode  penentuan  suatu  keputusan berdasarkan dari hasil perkalian dengan menghubungkan atribut, dimana atribut yang bersangkutan  harus  dipangkatkan  dahulu  untuk  mendapatkan  rating  pada  setiap atributnya.  Proses  tersebut  adalah  [4],[5],[6],[7],[8]  .  Tahapan  atau  langkah-langkah metode weighted product [9],[10].
1. Tentukan kriteria yang menjadi acuan dalam pengambilan keputusan Ci, J=1,2 ..n.
2. Menentukan  bobot  awal  masing-masing  kriteria.  Nilai  bobot  awal  (W)  digunakan untuk menunjukkan tingkat kepentingan relatif dari setiap kriteria. Nilai bobot awal ini ditentukan oleh pengambil keputusan yang menentukan tingkat kepentingan relatif setiap kriteria. Ada beberapa cara yang bisa dilakukan untuk menentukan bobot awal.
a) Dengan memberikan nilai parameter untuk setiap kriteria
b) Memberikan bobot antara 0-100 yang berarti tingkat kepentingan setiap kriteria.
3. Lakukan proses normalisasi pada setiap bobot awal dengan membagi setiap nilai W o dengan Total Nilai W i
4. Proses Normalisasi/perbaikan bobot akan menghasilkan nilai Wi = 1, dimana nilai J = 1,2....n.  Yaitu  banyak  alternatif,  dan ∑ 𝑊𝑗 jumlah  keseluruhan  dari  nilai  bobot.  Nilai normalisasi (W j ) dihitung dengan rumus.
𝑊 𝑗= 𝑊𝑗 ∑𝑊𝑗 [1]
Didalam rumus jelaskan nilai bobot awal dan total nilai W i W j
= Nilai bobot awal
∑W j = Total nilai W j
5. Proses menentukan nilai Vektor (S).
M 𝑆 𝑗 = ∏ 𝑋 𝑖𝑗 𝑤𝑗 ,   𝑖 = 1,2, … , 𝑛 𝑛 𝑗=1 [2]
Adapun dari nilai didapat, S i , X ij, N, W i . S j = Menyatakan alternatif ke-j dianalogikan seperti vektor (S).
X ij = Menunjukan nilai pada setiap alternatif yang dimiliki oleh semua kriteria. N = Banyaknya kriteria.
W j = Hasil normalisasi bobot awal.
Cara  mencari  Nilai  Vektor  (S)  adalah  dengan  memangkatkan  nilai  atribut  pada setiap kriteria dengan hasil normalisasi yang mempunyai nilai bobot yang berpangkat
Aplikasi Seleksi Pendukung Keputusan Dalam Proses Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Weight Product
positif sebagai kriteria benefit dan nilai normalisasi yang berpangkat negatif sebagai kriteria biaya.
6. Cara menentukan nilai Vektor (V)
𝑉 𝑗 = ∏ 𝑥 𝑖𝑗 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 ∏ (𝑥 𝑗 ) 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 [3]
Vektor  V j adalah  sebuah  preferensi  dari  alternatif  yang  digunakan  dalam perangkingan dengan cara membagi dari masing-masing nilai vektor.

## 2.4. ISO 9126
ISO  9126  adalah  standar  internasional  untuk  uji  kualitas  evaluasi  perangkat  lunak. Pertama kali hadir pada tahun 1991, dan di perpanjang tahun 2004. ISO 9126 menghadirkan 3 aspek yang mana kualitas perangkat lunak untuk internal audit, external quality dan quality yang di gunakan ISO 2004. Lebih dari itu model evaluasi software untuk external maupun internal dari kualitas software yang berhubungan atribut. Keuntungan utama dari model ini adalah  model  dapat  diterapkan  pada  kualitas  produk  perangkat  lunak  [11].  Dikatakan perangkat lunak berkualitas  jika software mempunyai kriteria yaitu reliability, usability, efficiency, functionally, maintainability dan portability [12].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Teknik Analisis
Dari nilai bobot yang diberikan pada setiap alternatif. Untuk dapat menerima pelamar yang sesuai kualifikasi yang diinginkan perusahaan. Maka nilai kriteria setiap alternatif minimal harus bisa mendekati nilai bobot yang telah diberikan atau bahkan nilai bobot kriteria pada setiap alternatif lebih tinggi lebih baik.
Untuk penilaian masing-masing alternatif diberikan kode A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A8 dan untuk setiap kriteria diberikan kode K1, K2, K3, K4, K5,K6 dan K7.  Dari delapan alternatif  tersebut  hanya  satu  alternatif  yang  akan  terpilih  menjadi  alternatif  terbaik. Adapun nilai yang dimiliki masing-masing alternatif dijelaskan pada tabel 1.
Tabel 1. Data penilaian karyawan
Karyawan Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 A1 2 1 4 3 3 5 5 A2 2 5 3 4 5 3 2 A3 3 2 3 3 5 1 2 A4 3 5 4 4 5 1 2 A5 3 1 3 3 3 5 5 A6 3 5 4 5 5 3 3 A7 1 5 3 5 5 3 3 A8 2 5 3 5 5 3 3
Kasus pertama untuk penyelesaian masalah dengan menggunakan metode weighted product.
1. Setelah mendapatkan data penilaian dari tabel 1, kemudian dilakukan perbaikan bobot  (normalisasi)  terlebih  dahulu.  Bobot  awal  W  =  (3,5,3,4,3,3,3)  akan
diperbaiki sehingga total bobot ∑Wj = 1
𝑊 1 = 3 3 + 5 + 3 + 4 + 3 + 3 + 3 = 0,12500 𝑊 2 = 5 3 + 5 + 3 + 4 + 3 + 3 + 3 = 0,20833
𝑊 3 = 3 3 + 5 + 3 + 4 + 3 + 3 + 3 = 0,12500
𝑊 4 = 4 3 + 5 + 3 + 4 + 3 + 3 + 3 = 0,16666 𝑊 5 = 3 3 + 5 + 3 + 4 + 3 + 3 + 3 = 0,12500
𝑊 6 = 3 3 + 5 + 3 + 4 + 3 + 3 + 3 = 0,12500
𝑊 7 = 3 3 + 5 + 3 + 4 + 3 + 3 + 3 = 0,12500
2. Perhitungan vector S dan vector V dan hasil dari perhitungan tersebut seperti pada tabel 2.
Tabel 2.  Peringkat alternatif terbaik
Kode Nama Nilai Peringkat A1 Kandi 0,07612 Ke-8 A2 Herman 0,13725 Ke-3 A3 Amrido 0,13045 Ke-6 A4 Eko Budiarso 0,17170 Ke-1 A5 Khaerul Khafidz 0,07725 Ke-7 A6 Saeful Bahri 0,14766 Ke-2 A7 Asep Jidoy 0,12417 Ke-5 A8 Ahmid 0,13541 Ke-4

## 3.2 Use Case diagram
Use Case diagram digunakan untuk menggambarkan pengguna aplikasi dan aktivitas apa saja yang dapat dilakukan oleh pengguna aplikasi. Pengguna sebagai aktor sedangkan aktivitasnya sebagai use case. Gambaran use case diagram sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan karyawan sesuai gambar 1.
Aplikasi Seleksi Pendukung Keputusan Dalam Proses Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Weight Product
Gambar 1. Use Case Diagram Seleksi Penerimaan Karyawan

## 3.3 Class Diagram
Class diagram digunakan untuk menunjukan interaksi antar kelas dalam sistem. Kelas mengandung  informasi  dan  tingkah  laku  yang  berkaitan  dengan  informasi  tersebut. Berikut  adalah  rancangan  class  diagram  yang  digunakan  untuk  membangun  sistem pendukung keputusan untuk seleksi penerimaan karyawan
Gambar 2. Class diagram sistem pendukung keputusa seleksi penerimaan karyawan
Implementasi  sistem  pendukung  keputusan  pada  seleksi  penerimaan  karyawan merupakan  tahapan  dari  sistem  yang  dirancang  sehingga  menjadi  sistem  yang  dapat dioperasikan  dan  digunakan  oleh  user.  Dimana  metode  yang  digunakan  dalam  sistem tersebut adalah weight product (WP).

## 3.4 Kebutuhan Perangkat Lunak (software) dan Perangkat Keras (hardware)
Untuk membangun dan perancangan aplikasi sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan karyawan ini menggunakan spesifikasi perangkat keras dan perangkat lunak.
a. Perangkat lunak (software)
- Sistem operasi menggunakan Windows 10 Enterprise 64 bit.
- Database yang digunakan adalah MysQL
- Bahasa pemrograman yang digunakan adan PHP
- Core editor yang digunakan adalah sublime text
b. Perangkat keras (hardware)
- Laptop ASUS X441U
- Processor intel (R) Core (TM) i3 6006U CPU @ 2.00GHz 1.99GHz
- Memory  RAM 4GB
- Harddisk 500GB

## 3.5 Tampilan Aplikasi
Tampilan aplikasi merupakan hasil dari aplikasi yang sudah dibuat berupa aplikasi sistem  pendukung  keputusan  seleksi  penerimaan  karyawan  dengan  menggunakan metode weighted product (WP).

## 3.5.1 Tampilan Form Login
Tampilan form login menampilkan form yang digunakan untuk dapat masuk kedalam aplikasi dengan cara memasukkan username dan password.
Gambar 3.  Tampilan Form Login

## 3.5.2 Tampilan Halaman Utama
Tampilan halaman utama adalah tampilan awal setelah melakukan proses login. Pada halaman utama terdapat beberapa menu yang dapat dilakukan oleh user.
Aplikasi Seleksi Pendukung Keputusan Dalam Proses Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Weight Product

## Gambar 4. Tampilan halaman utama

## 3.5.3 Tampilan halaman laporan
Pada  tampilan  menu  laporan  WP,  user  akan  diperlihatkan  hasil  akhir  perhitungan SPK seleksi penerimaan karyawan dengan menggunakan metode weighted product dan dapat melakukan proses cetak laporan.
Gambar 5. Tampilan halaman laporan

## 3.6 Pengujian Aplikasi
Pengujian aplikasi merupakan suatu investigasi yang dilakukan untuk mendapatkan informasi  mengenai  kualitas  dari  produk  yang  sedang  diuji.  Untuk  mengevaluasi  dan menetapkan  kualitas  sebuah  perangkat  lunak,  pengujian  aplikasi  ini  menggunakan  6 aspek  yang  terdapat  pada  ISO  9126  yaitu  reliability,  usability,  efficiency,  functionally, maintainability dan portability.

## 1. Factor Functionality
Pada  faktor  functionality  terdiri  dari  3  pertanyaan,  berdasarkan  hasil  perhitungan dengan  menggunakan  skala  likert.  Pengujian  ini  berfungsi  untuk  mengetahui fungsionalitas dari sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan karyawan. Dari 20 responden yang menjawab sangat baik sebanyak 10%, menjawab baik 25%, menjawab cukup 16%, menjawab kurang 5% dan menjawab sangat kurang 4%.  Berikut ini adalah gambar diagram persentase responden berdasarkan faktor functionality.

## Gambar 6. Diagram functionality
Perhitungan  nilai  persentase  dari  skor  hasil  pengumpulan  data  untuk  faktor functionality.
Jumlah skor hasil pengumpulan data = 212 Jumlah Jawaban dari 20 responden = 60
Nilai rata-rata = 212 60 = 3,53 Nilai Persentase = 3,53 3 × 100% = 70,67%

## 2. Faktor Reliability
Pada faktor reliability terdapat 2 pertanyaan berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan  skala  likert.  Pengujian  ini  berfungsi  untuk  mengetahui  kehandalan  dari sistem  pendukung  keputusan  seleksi  penerimaan  karyawan.  Dari  20  responden  yang menjawab  sangat  baik  sebanyak  4%,  menjawab  baik  10%,  menjawab  cukup  14%, menjawab kurang 10% dan menjawab sangat kurang 2%. Gambar 5 Diagram persentase responden berdasarkan faktor reliability.
Aplikasi Seleksi Pendukung Keputusan Dalam Proses Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Weight Product
Gambar 7. Diagram Reliability
Berikut perhitungan nilai persentase dari skor hasil pengumpulan data untuk faktor reliability, didapat nilai dalam perhitungan,
Jumlah skor hasil pengumpulan data = 124 Jumlah Jawaban dari 20 responden = 40 Nilai rata-rata   = 124 40 = 3,10 Nilai persentase = 3,10
5 × 100%  = 62%
Berdasarkan perhitungan di atas faktor reliability memiliki persentase sebesar 62% dengan demikian dapat dinyatakan bahwa skala baik.

## 3. Faktor Usability
Pada faktor usability terdapat 5 pertanyaan berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan skala likert. Pengujian ini berfungsi untuk mengetahui kebergunaan dari sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan. Dari 20 responden yang menjawab sangat  baik  sebanyak  10%,  menjawab  baik  34%,  menjawab  cukup  41%,  menjawab kurang 13% dan menjawab sangat kurang 2%.
Berikut ini adalah gambar diagram persentase responden berdasarkan faktor usability.
Gambar 8. Diagram usability
Perhitungan nilai persentase dari skor hasil pengumpulan data untuk faktor usability.
- Jumlah skor hasil pengumpulan data = 337
- Jumlah Jawaban dari 20 responden = 100
- Nilai rata-rata = 337 100 = 3,37
- persentase skor = 3,37
5 × 100%  = 67,40%
Berdasarkan  perhitungan  di  atas  faktor  usability  memiliki  persentase  sebesar  67.40% dengan demikian dapat dinyatakan bahwa skala baik.

## 4. Faktor Efficiency
Pada faktor efficiency terdapat 3 pertanyaan berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan  skala  likert.  Pengujian  ini  berfungsi  untuk  mengetahui  efisiensi  sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan. Dari 20 responden yang menjawab sangat baik sebanyak 11%, menjawab baik 21%,  menjawab cukup 23% dan menjawab kurang 2%  dan  menjawab  sangat  kurang  3%.  Gambar  7  diagram  persentase  responden berdasarkan faktor efficiency.
Gambar 9. Diagram efficiency
Perhitungan nilai persentase dari skor hasil pengumpulan data untuk faktor efficiency.
- Jumlah skor hasil pengumpulan data = 215
- Jumlah Jawaban dari 20 responden   = 60
- Nilai rata-rata = 215
60 = 3,58
- Persentase skor    = 3,58 5 × 100% = 71.67%
Berdasarkan  perhitungan  di  atas  faktor  efficiency  memiliki  persentase  sebesar 71.67% dengan demikian dapat dinyatakan bahwa skala baik.

## 5. Faktor Maintainability
Pada  faktor  maintainability  terdapat  2  pertanyaan  berdasarkan  hasil  perhitungan dengan  menggunakan  skala  likert.  Pengujian ini  berfungsi  untuk  mengetahui  seberapa jauh  recover  sistem  pendukung  keputusan  penerimaan  karyawan.  Dari  20  responden yang  menjawab  sangat  baik  sebanyak 7%,  menjawab  baik  24%,  menjawab  cukup  4%, menjawab kurang 2% dan menjawab sangat kurang 3%.
Gambar 8 diagram persentase responden berdasarkan faktor maintainability.
Aplikasi Seleksi Pendukung Keputusan Dalam Proses Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Weight Product

## Gambar 10. Diagram maintainability
Perhitungan  nilai  persentase  dari  skor  hasil  pengumpulan  data  untuk  faktor maintainability.
- Jumlah skor hasil pengumpulan data = 150
- Jumlah Jawaban dari 20 responden   = 40
- Nilai rata-rata = 150 40 = 3,75
- Persentase skor = 3,75 5 × 100%    = 75%
Berdasarkan perhitungan di atas faktor maintainability memiliki persentase sebesar 75% dengan demikian dapat dinyatakan bahwa skala baik.

## 6. Faktor Portability
Pada faktor portability terdapat 3 pertanyaan berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan  skala  liker.  Pengujian  ini  berfungsi  untuk  mengetahui  seberapa  mudah instalasi sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan. Dari 20 responden yang menjawab  sangat  baik  sebanyak  8%,  menjawab  baik  21%,  menjawab  cukup  26%, menjawab kurang  4%, dan menjawab sangat kurang 1%. Gambar 9 diagram persentase responden berdasarkan faktor portability.
Gambar 11. Diagram portability
Perhitungan nilai persentase dari skor hasil pengumpulan data untuk faktor portability.
- Jumlah skor hasil pengumpulan data = 211
- Jumlah Jawaban dari 20 responden   = 60
- Nilai rata-rata = 211 60 = 3,52
- Presentasi skor = 3,52
5 × 100% = 70,33%
Berdasarkan  perhitungan  di  atas  faktor  portability  memiliki  persentase  sebesar 70.33% dengan demikian dapat dinyatakan bahwa skala baik. Dari hasil perhitungan uji kualitas semua faktor di atas, maka dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 3. Hasil perhitungan uji kualitas.
No Faktor Rata-rata Skor tertinggi Hasil persentase % Keterangan 1  Fungsionality 3,53 5 70,67 Baik 2  Reliability 3,10 5 62 Baik 3  Usability 3,37 5 67,40 Baik 4  Efficiency 3,58 5 71,67 Baik 5  Maintainability 3,75 5 75 Baik 6  Portability 3,98 5 70,33 Baik
Secara  keseluruhan  persentase  uji  kualitas  software  sistem  pendukung  keputusan untuk seleksi penerimaan karyawan dengan metode weighted product.
Rata-rata = 70,67 + 62 +67,40 + 71,67 + 75 +70,33 6 = 417,07 6 = 69,51%

## 4. SIMPULAN
Dari  hasil  analisis,  perancangan,  implementasi  dan  pengujian  pada  aplikasi  sistem pendukung keputusan untuk seleksi karyawan dengan menggunakan metode Weighted Product  di CV. XYZ menghasilkan kualifikasi nilai seleksi karyawan sesuai klasifikasi pada yang dibutuhkan perusahaan, selanjutnya sistem diadakan pengujian dengan ISO 9126 menghasilkan performance yang cukup baik yaitu 69,51 % dan efesiensi 71.67% sehingga bisa digunakan sebagai alat bantu oleh manajemen dalam seleksi penerimaan karyawan yang sesuai kompetensi yang dibutuhkan.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1] Saihudin, Manajemen Sumber Daya Manusia. Ponorogo: Uwais Inspirasi Indonesia, 2019.
[2] Diana, Metode & Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish, 2018.
[3] D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish.
[4] D. Nofriansyah, Multi Kriteria Decision Making (MCDM) Pada Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish, 2017.
[5] D. M. Khairina, D. Ivando, and S. Maharani, “Implementasi Metode Weighted Product Untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone Android,” Infotel, vol. 8, no. 1, p. ISSN : 2085-3688; e-ISSN : 2460-0997, 2016.
[6] M. N. H. Siregar, “Implementasi Weight Product Model (Wpm) Dalam Menentukan
Aplikasi Seleksi Pendukung Keputusan Dalam Proses Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Weight Product
Pemilihan Sepeda Motor Sport Berbasis Spk,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 4, no. 1, p. 59, 2017.
[7] R. Roni, S. Sumijan, and J. Santony, “Metode Weighted Product dalam Pemilihan Penerima Beasiswa Bagi Peserta Didik,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 3, no. 1, pp. 87–93, 2019.
[8] A. Setyawan, F. Y. Arini, and I. Akhlis, “Comparative Analysis of Simple Additive Weighting Method and Weighted Product Method to New Employee Recruitment Decision Support System (DSS) at PT. Warta Media Nusantara,” Sci. J. Informatics, vol. 4, no. 1, pp. 34–42, 2017.
[9] S. Lestari, “Penerapan Metode Weighted Product Model Untuk Seleksi Calon Karyawan,” J. Sist. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 540–545, 2013.
[10]  N. Nurjannah, Z. Arifin, and D. M. Khairina, “Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Sepeda Motor Dengan Metode Weighted Product,” Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 10, no. 2, p. 20, 2015.
[11]  H. Wicaksono, “Audit Kualitas Software ERP Axapta Menggunakan Standar,” J. Ilm. Bina Insa. [Terhubung berkala], p.
http://library.binus.ac.id/eColls/eThesisdoc/Bab2H, 2016.
[12]  T. N. Sari, “Analisis Kualitas Dan Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Menggunakan Standard Iso 9126,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 1, no. 1, pp. 1–7, 2016.