## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA

## ANALISIS RISIKO TEKNIS PELAKSANAAN PEKERJAAN PENGGANTIAN ELASTOMER BEARING PAD PADA JEMBATAN
SURAMADU MENGGUNAKAN

## FAULT TREE ANALYSIS METHOD
Irishwanda Sari 1,*) , Anik Ratnaningsih 2) , Paksitya Purnama Putra 3)
1 Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Jember,irishwandas@gmail.com 2 Program Studi Teknik Sipil Fakultas
Teknik Universitas Jember, ratnaningsihanik@gmail.com 3 Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Jember, paksitya.putra@unej.ac.id

## ABSTRAK
Penggantian  elastomer bearing  pad menjadi salah satu pekerjaan dengan risiko tinggi..  Pada  pekerjaan  ini  dibutuhkan keahlian  dalam  proses  pelaksanaannya agar  tidak  terjadi  kerusakan  struktur. Risiko  yang  terjadi  dapat  menghambat pekerjaan  dan  mempengaruhi  kinerja jembatan.  Oleh karena  itu,  manajemen risiko  diperlukan  untuk  menemukan  dan mengidentifikasi sumber risiko yang kemudian diukur tingkat risikonya, sehingga  dapat  diupayakan  pengendalian sampai  pada  tingkat  aman.  Penelitian  ini menggunakan  Fault  Tree  Analysis  Method (FTA). Keunggulan  metode  Fault  Tree Analysis  (FTA)  yaitu  sebagai  metode kualitatif  yang  mempunyai  kemampuan mengidentifikasi rangkaian kejadian penyebab terjadinya risiko. Setelah dilakukan  analisis  risiko,  didapatkan  7 variabel  dengan  tingkat  risiko  tinggi. Dari hasil  perhitungan  FTA  didapatkan  nilai kegagalan  sebesar 0.8059. Faktor-faktor
penyebab terjadinya risiko yang didapatkan meliputi, Human Error,
Komunikasi  antar  pekerja  serta  perencana dengan  owner  yang  kurang,  kondisi  alat yang buruk, pemeliharaan alat kurang baik, kondisi  ruang  lingkup  pekerjaan  yang kurang  layak,  ketersediaan  alat  yang terbatas, dan juga faktor alam.
Pengendalian  risiko  yang  dapat  dilakukan pada  pelaksanaan  pekerjaan  penggantian elastomer  bearing  pad  yaitu,  menyiapkan koordinasi yang baik pada saat pelaksanaan,  melakukan  maintenance  alat sebelum  digunakan,  dan  melaksanakan pekerjaan sesuai dengan SOP yang ada.
Kata Kunci : Elastomer, FTA, Risiko

## ABSTRACT
Elastomeric bearing pad replacement  becomes  one  of  the  projects that  caused  high  risk.  This  project  can cause  structural  damage  if  not  handled properly.  The  risks  that  occur  can  hide work  and  affect  the  bridge’s  performance . Therefore,  risk  management  is  required  to identify  the  source  and  then  measured  the level of risk, so it can be pursued to a safe level.  This  study  use  Fault  Tree  Analysis (FTA)  Method  who  can  connect  several event  and  bring  up  the  new  one. The advantages  of  the  Fault  Tree  Analysis method  (FTA)  is  as  a  qualitative  method that  has  the  ability  to  identify  the  series  of events  that  cause  risk  and  can  show  more detailed  of  results.  The  result  reveals,  7 variables  with  high  risk  levels  were obtained.  Factor-factor  that  affect  the  risk are  humans  error,  bad  communication, locations  of  the  project are  less  viable  and nature factors. The possible risk control for the  elastomeric  bearing  pad  replacement project is prepared for a good coordination before  work,  maintenance  machine  before use,  and  carrying  out  the  work  in accordance with standard (SOP).

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Keyword : Elastomeric, FTA, Risk

## 1. PENDAHULUAN
Elastomer bearing pad adalah polimer  elastis  atau  karet  berlapis  yang dipisahkan  oleh  pelat  baja  ataupun  karet utuh.  Penggantian  elastomer bearing  pad pada  Jembatan  Suramadu  dilakukan  pada tahun  ke  10  pasca  pembangunan.  Dalam penggantian elastomer bearing pad digunakan  alat hydraulic  jack untuk mengangkat struktur atas jembatan. Pengangkatan struktur atas jembatan dilaksanakan  serempak  pada  satu  sisi  pilar atau abutment. Pengangkatan secara serempak  dimaksudkan  untuk  menghindari keretakan  yang  mungkin  terjadi  pada struktur  atas.  Tinggi  pengangkatan  hanya berkisar 0.5 – 2cm sebatas elastomer sudah dapat  diambil.  Arus  lalu  lintas  di atas jembatan  masih  dapat  berjalan  selama proses  penggantian  elastomer bearing  pad dilakukan.
Penggantian  elastomer bearing  pad menjadi salah satu proyek yang mempunyai risiko  tinggi,  karena  besarnya  bobot pekerjaan  serta  diperlukan  keahlian  dalam proses  pelaksanaan  agar  tidak  merusak struktur yang sudah ada. Risiko yang terjadi dapat menghambat pekerjaan dan mempengaruhi  kinerja  jembatan  (Istijono, 2014).  Risiko  yang  terjadi  dapat  berupa risiko pekerja, risiko alat dan material, serta risiko  pada  saat  pelaksanaan  penggantian elastomer bearing  pad sendiri.Oleh  karena itu,  manajemen  risiko  diperlukan  untuk menemukan  dan  mengidentifikasi  sumber risiko  yang  kemudian  diukur  tingkat risikonya,  sehingga  dapat  diupayakan pengendalian  sampai  pada  tingkat  aman (Retnowati, 2017).
Identifikasi  risiko  pada  pekerjaan proyek  digunakan  untuk  mengetahui  nilai risiko per item pekerjaan (Relawati, 2018). Penelitian  ini  menggunakan Fault  Tree Analysis Method pada analisisnya. Menurut (Foster,  2004)  yang  dikutip  dalam  Pitasari (2014) Fault  Tree  Analysis merupakan
sebuah analytical tool yang menerjemahkan secara  grafik  kombinasi  dari  kesalahan yang  menyebabkan  kegagalan  dari  sistem. Fault  Tree  Analysis dapat  menghubungkan beberapa rangkaian kejadian yang menghasilkan  kejadian  lain.  Keunggulan metode Fault  Tree  Analysis yaitu  sebagai metode kualitatif yang mempunyai kemampuan  mengidentifikasi  rangkaian kejadian  penyebab  terjadinya  risiko  serta dapat menunjukkan hasil yang lebih rinci.
(Sukmana,  2021) telah  melakukan penelitian  untuk  mengetahui  analisis  risiko keterlambatan  pada  Proyek  Apartemen Suncity  Sidoarjo  menggunakan  metode Fault Tree Analysis. Hasil yang didapatkan adalah risiko-risiko  dominan  pada  proyek dan  faktor  penyebabnya. (Anggreni,  2021) juga melakukan penelitian untuk mengetahui analisis risiko yang mempengaruhi  biaya  dan  waktu  pada proyek  Apartemen  Klaksa  Residence.  Dari penelitian  tersebut  didapatkan  faktor  risiko dominan, hasil perhitungan minimal cut set dan respon risiko.
Berdasarkan penelitian  yang  telah dilakukan sebelumnya, penelitian ini menggunakan  metode Fault  Tree  Analysis untuk mengetahui akar penyebab terjadinya risiko.  Pemilihan  metode  FTA  sendiri dikarenakan metode tersebut mampu dengan jelas menunjukkan akar-akar kejadian  penyebab  terjadinya top  event Satriyo,  B.,  &  Puspitasari,  D.  (2017). Selanjutnya  pada  metode  FTA  ini  juga didapatkan  nilai  probabilitas minimal  cut set yang  muncul  dari  akar-akar  penyebab risiko.  Pelaksanaan  metode  ini  dimulai dengan  mencari top  event permasalahan, melakukan  penggambaran  model  grafis, dan dilanjutkan dengan memberikan respon risiko serta menentukan peringkat kombinasi kejadian. 1.1 Rumusan Masalah Adapun umusan masalah pada penelitian ini adalah “apa saja  faktor risiko teknis yang dominan terjadi, penyebab, dan

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
pengendalian  risiko  yang  dilakukan  pada pelaksanaan penggantian elastomer bearing pad Jembatan Suramadu”.

## 1.2 Tujuan Penulisan
Tujuan penelitian ini adalah “ Mengetahui identifikasi risiko yang dominan, faktor penyebab terjadinya risiko, dan pengendalian  risiko  pada  pelaksanaan penggantian  elastomer bearing  pad pada Jembatan Suramadu”

## 1.3 Urgensi Penelitian
Secara spesifik, nilai urgensi penelitian  ini yaitu, sebagai referensi  dan bahan masukan untuk penelitian berikutnya. Selain  itu, secara  umum dapat  menjadi acuan dalam  pekerjaan konstruksi  untuk menekan angka kecelakaan kerja khususnya pada  proses  penggantian  elastomer bearing pad.
Secara praktis, nilai urgensi penelitian ini  adalah  memberikan informasi  tentang risiko teknis pada saat pelaksanaan pekerjaan  penggantian  elastomer bearing pad.  Selain  itu, dapat  dijadikan  sebagai sarana  bahan  pertimbangan  pengembangan sistem.

## 2. METODE PENELITIAN
2.1 Lokasi Penelitian
Gambar 1. Lokasi Penelitian Lokasi  penelitian  berada  di  Jalan  Tol Suramadu Kelurahan Tambak Wedi, Kecamatan  Kenjeran,  Surabaya,  Jawa Timur.Penelitian  ini  berkonsep  tentang identifikasi risiko teknis pada saat
pelaksanaan penggantian elastomer bearing pad Jembatan  Suramadu. Metode  yang digunakan adalah Fault Tree Analysis, yang bertujuan  untuk  mengetahui  akar-akar penyebab  terjadinya  risiko  pada  proses penggantian elastomer Bearing Pad.

## 2.2 Variabel Penelitian
Penelitian  yang dilakukan merupakan penelitian deskriptif dan kuantitatif. Variabel  yang digunakan adalah hasil studi literatur  variabel yang  telah  dipublikasi pada penelitian terdahulu dan hasil wawancara. Variabel risiko yang digunakan adalah  hasil review identifikasi  menurut PMBOK  2000,  Hawari  2009,  dan  Bina Marga 2006.

## 2.3 Sampel
Penentuan  responden  pada  penelitian ini menggunakan metode purposive sampling. Responden yang dipilih sejumlah 9 orang, yang dianggap kompeten, memiliki pengalaman, serta ikut pada saat pelaksanaan pekerjaan penggantian
elastomer bearing  pad.  Pada  kuisioner pendahuluan  4  orang  diambil  sebagai responden.  Sedangkan  pada  kuisioner utama diambil 5 orang responden.

## 2.4 Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian menjelaskan urutan dalam melakukan analisis mulai dari awal sampai akhir. Setiap tahapan memiliki proses  dalam  pengolahan  data  masing- masing.  Tahapan  penelitian ini  sebagai berikut :

## Identifikasi Variabel Risiko
Identifikasi  variabel  risiko  dilakukan melalui  studi  literatur  serta  wawancara. Langkah  selanjutnya  adalah  menyebarkan kuisioner  pendahuluan  untuk  mendapatkan variabel risiko. Kuisioner tersebut

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
disebarkan  kepada  responden  terpilih  serta responden  dapat  memberikan  masukan terhadap variable tersebut.

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Analisis  uji  validitas  dan  reliabilitas memiliki tujuan untuk mendapatkan validasi  dari  hasil  kuisioner.  Persamaan yang  digunakan  untuk  uji  validitas  adalah persamaan Pearson. Persamaan Pearson dapat mengukur hubungan linier dari kedua variabel dan  koefisien  korelasi,  digunakan rumus 1 : (Relawati, 2018)
…… .(1)
Keterangan : n = Banyaknya Pasangan data X dan Y ∑x = Total jumlah dari variabel X ∑ y = Total jumlah dari variabel Y ∑x 2 = Kuadrat dari total jumlah variabel X ∑y 2 = Kuadrat dari total jumlah variable Y ∑xy =  Hasil  perkalian  dari  total  jumlah variable X dan Y

## Analisis Risiko
Analisis  risiko  pada  penelitian  ini menggunakan  cara  perkiraan frekuensi terjadinya  risiko  serta  dampak  dari  risiko tersebut.  Cara  melakuan  uji  salah  satunya adalah  dengan  penyebaran  kuisioner  utama kepada  responden  yang  telah  dipilih. Dengan  menggunakan  skala  pengukuran tinggi  risiko  terhadap  probabilitas  atau frekuensi dan dampak risiko yaitu menggunakan  skala Likert. Skala Likert digunakan  untuk  mengetahui  persepsi  atau pendapat  seseorang  atau  sekelompok  orang pada suatu kejadian (Febtriko & Puspitasari,  2018).  Dimana  pada  penelitian ini  diambil  dari  pendapat  responden terpilih.
Untuk mengukur tingkat risiko, digunakan  rumus  pada  persamaan  2.
Kemudian dilakukan analisis dengan metode Severity Index (SI). Metode tersebut bertujuan untuk memperoleh hasil
kombinasi  penilian  frekuensi  serta  dampak risiko  terhadap  pelaksanaan  menggunakan persamaan 3.
Pengukuran  tingkat  risiko  dapat menggunakan rumus 2 : (Relawati, 2018)
……………. (2)
Dimana,
R = Tingkat risiko
P = Probability atau kemungkinan
I= Impact atau Tingkat dampak yang terjadi
Penilaian terhadap nilai P dan I untuk setiap  variabel risiko  diperoleh  dari jawaban  sejumlah  responden,  sehingga perlu dilakukan penggabungan menggunakan metode Severity Index. Perhitungan metode Severity Index
menggunakan rumus 3 : (Nisa, 2017)
…………... (3)
Keterangan : ai = Konstanta Penilaian xi = Frekuensi Responden i = 0,1,2,3,4,…, n x0, x1,  x2, x3, x4,  adalah  respon  frekuensi responden a0 = 0 ; a1 = 1 ; a2 = 2 ; a3 =3 ; a4 = 4 Maka,
x0= ‘sangat rendah/kecil’ dari survey, maka a0 = 0
x1= ‘’rendah/kecil’ dari survey, maka a1 =1 x2 = ‘cukup tinggi/besar’ dari survey, maka a2 =2
x3 = ‘tinggi/besar’ dari survey, maka a3 = 3 x4 = ‘sangat tinggi/besar’ dari survey, maka a4 = 4

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA

## Analisis Risiko Menggunakan Fault Tree
Analysis Method
Setelah
mendapatkan
nilai probabilitas dan dampak risiko, selanjutnya melakukan identifikasi menggunakan
metode Fault  Tree  Analysis,  dengan tahapan  pengerjaan  sebagai  berikut  : 1) Memutuskan permasalahan (problem definition)  yang  akan  diidentifikasi. 2) Mencari top  event,  kemudian  menggambar kejadian  berikutnya  sampai  dengan  akar permasalahan atau basic event. 3) Melakukan  penggambaran  model  grafis metode Fault Tree Analysis. 4)
Memberikan  respon dari fault metode  FTA yang  merupakan  kemungkinan  terjadinya risiko. Risiko yang terjadi secara bersamaan dapat menyebabkan terjadinya top event. 5)
Menentukan
peringkat kombinasi kejadiannya (minimal cut set rangking).
Adapun  tahapan  dalam  menentukkan kombinasi kejadian (minimal cut set) adalah sebagai  berikut  : 1) Memodifikasi  gerbang logika  FTA  menjadi  OR gate dan  AND gate saja. 2) Menamai  masing-masing kejadian (event). 3) Mengkonversi fault tree ke persamaan aljabar boolean.

## Respon Risiko
Risiko  dengan  kategori  tinggi  yang telah diidentifikasi selanjutnya akan dilakukan  pengendalian  untuk  mengurangi risiko sampai batas maksimal (Ismara et al., 2014). Penelitian ini menggunakan pengendalian  risiko  dari  hasil  wawancara pihak-pihak  terkait  untuk  mendapatkan respon  risiko.  Setelah  mendapatkan  hasil pengendalian  risiko,  maka  penelitian  ini dapat dikatakan selesai.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji validasi  dilakukan  pada  kuisioner pendahuluan. Setelah mendapatkan jawaban dari  responden,  selanjutnya  dilakukan  uji validasi  menggunakan  program  bantu Microsoft  Excel. Kuisioner  pendahuluan pada penelitian ini menggunakan nilai level of  significant sebesar  5%  dan 2-tailed dengan 4 orang responden.
Variabel risiko dianggap valid apabila r  hitung >  r  tabel  (0.95).  Sedangkan  nilai variabel yang tidak valid apabila r hitung < r tabel (0.95). Akan tetapi terdapat variabel yang  bernilai  =  0  (tidak  valid)  yang disebabkan karena seluruh responden memilih  jawaban  yang  sama  “mungkin terjadi”,  sehingga  variabel  tersebut  tidak memiliki pembanding dan jawaban tersebut sudah pasti terjadi.
Berdasarkan hasil perhitungan didapatkan  sebanyak  18  variabel  valid,  12 variabel tidak  valid  karena  jawaban  yang sama,  dan  18  variabel  tidak  valid.  12 variabel  yang  tidak  valid  akibat  seluruh responden  memilih  jawaban  yang  sama tetap  digunakan  pada  kuisioner  utama karena  itu  dianggap  penting.  Sehingga variabel tersebut digunakan kembali sebagai  alat  ukur  untuk  risiko  teknis  pada saat  pelaksanaan  pekerjaan  penggantian elastomer bearing  pad.  Sedangkan  ke  18 variabel  yang  tidak  valid  tidak  digunakan pada  kuisioner  utama.  Variabel  yang  tidak valid tersebut dianggap tidak mampu untuk mengukur sesuatu yang dalam penelitian ini adalah  risiko  yang  kemungkinan  dapat terjadi (Josephine, 2017).
Perhitungan  uji  reliabilitas  pada penelitian ini mengacu menggunakan program  bantu Microsoft  Excel. Pengujian ini  menghasilkan  nilai Cronbach’s  Alpha . Nilai koefisien  reliabilitas Cronbach’s Alpha dapat dilihat pada tabel 1.

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Tabel 1. Hasil Perhitungan Nilai Cronbach’s Alpha

## Realibility Statistic
Cronbach's Alpha N of Items 1.00327 1 8 Dengan jumlah total variabel sebanyak  18,  didapatkan  nilai Cronba ch’s
Alpha sebesar  1.00327. Apabila  nilai koefisien Cronbach’s  Alpha >  0.6  maka variabel  memiliki  nilai  instrument  yang baik (Azuar et al., 2016).

## 3.2 Identifikasi Risiko
Setelah  mendapatkan  hasil  validasi dari  kuisioner  pendahuluan,  selanjutnya dilakukan  penyebaran  kuisioner  utama, pengukuran  terhadap  setiap  variabel  risiko. Pengisian  kuisioner  utama    menggunakan skala  pengukuran  tingkat  risiko  terhadap probabilitas  atau  frekuensi  dan  dampak risiko yaitu skala Likert.
Langkah selanjutnya melakukan penggabungan  pada  nilai  P  dan  I  untuk setiap  variabel  risiko  yang  diperoleh  dari jawaban sejumlah responden, menggunakan metode Severity Index. Perhitungan metode Severity Index menggunakan rumus 3.
Setelah dilakukan perhitungan menggunakan metode Severity Index, selanjutnya  dilakukan  penilaian  tingkat risiko. Hasil dari penilaian probabilitas dan dampak  mendapatkan  7  variabel  dengan kategori  risiko High,  21  variabel  dengan kategori  risiko Moderate,  dan  2  variabel dengan  kategori  risiko Low. Variabel dengan  kategori  risiko High ini  yang selanjutnya  akan  digunakan  pada  analisis menggunakan metode Fault Tree Analysis.
Sebelum
dilakukan analisis menggunakan  metode FTA,  dilakukan
wawancara  kepada  beberapa  orang  pihak proyek.  Wawancara  tersebut  bertujuan untuk  mendapatkan hasil basic  event dari top event yang sudah ditentukan.
Selanjutnya  analisis  menggunakan  metode FTA dapat dilakukan.
3.3 Analisis Risiko Menggunakan FTA
Variabel yang digunakan untuk analisis  menggunakan  metode  FTA  adalah variabel  dengan  kategori  risiko High sejumlah  7  variabel.  Variabel  tersebut diantaranya  adalah  Balok  girder  retak karena  pengangkatan  tidak  serempak, Pengadaan  material  terlambat,  Kerusakan material  pada  saat  pengiriman,  Mutu pekerjaan  yang  kurang  baik,  Alat  tidak dapat  dioperasikan,  Kerusakan  peralatan mesin  dan  perlengkapan  proyek,  dan Keterlambatan  pengadaan  alat.  Model grafis top  event pada  penelitian  ini ditunjukkan pada gambar 2
PENGGANTIAN ELASTOMER BEARING PAD Md4 Y1 Y2 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Gambar 2.
Model Grafis FTA
Analisis,  contoh  perhitungan,  dan penggambaran  model grafis  dari  setiap intermediate event diambil contoh menggunakan variabel P2. Variabel risiko P2 yaitu “Balok girder retak karena
pengangkatan tidak serempak”.  Gambar  3  berikut  adalah penggambaran model grafis FTA.

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
P2 Y1 Y2 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5

## Gambar 3. Model Grafis FTA Variabel P2
Berdasarkan  penggambaran  model grafis  FTA  pada  risiko  “Balok  girder  retak karena  pengangkatan  tidak  serempak”  di atas,  keterangan  nama  event  dapat  dilihat pada tabel 2
Tabel 2. Keterangan Nama Event No Eve nt Kejadian 1 P2 Balok girder retak karena pengangkatan tidak serempak 2 Y1 Alat jacking tidak bekerja normal 3 Y2 Kelalaian pekerja 4 Z1 Piston jacking sudah berkarat 5 Z2 Kabel/selang  menuju  jacking  sudah tidak layak pakai 6 Z3 Mesin hidrolis yang mendorong, tidak mampu bekerja maksimal 7 Z4 Pekerja lupa merapatkan kunci jacking 8 Z5 Kurangnya koordinasi dan komunikasi ketika pelaksanaan Variabel  yang  ditunjukkan  pada tabel  3  adalah  variabel  risiko  yang  berada pada intermediate  event serta  penyebab risiko  hingga kejadian  dasar  (Basic  Event)
yang  didapatkan  dari  hasil  wawancara.
Untuk persamaan Aljabar Boolean
penggambaran  model  grafis  FTA  diatas (Gambar 3) sebagai berikut: P2 = Y1 + Y2 Y1 = Z1 + Z2 + Z3 Y2 = Z4 + Z5 Setelah didapatkan persamaan Aljabar  Boolean, selanjutnya  mencari kombinasi untuk Minimal Cut Set. Persamaannya adalah sebagai berikut: P2 = Y1+Y2= (Z1+Z2+Z3) + (Z4+Z5) Hasil probabilitas Minimal Cut Set penyebab  terjadinya  risiko  “Balok  girder retak  akibat  pengang katan  tidak  serempak”
sebesar 0.4328. perhitungan hasil probabilitas Minimal  Cut  Set dapat  dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Probabilitas Basic Event Ko de Basic Event Proba bilitas Z1 Piston jacking sudah berkarat 0.1546 Z2 Kabel/selang menuju jacking sudah tidak layak pakai 0.1193 Z3 Mesin  hidrolis  yang  mendorong, tidak mampu bekerja maksimal 0.0700 Z4 Pekerja  lupa  merapatkan  kunci jacking 0.1193 Z5 Kurangnya koordinasi dan komunikasi ketika pelaksanaan 0.0700 Minimal Cut Set 0.4328 .

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Gambar 4. Grafik Nilai Probabilitas
Gambar  4. merupakan  grafik  nilai probabilitas  dari  ke  7  variabel  dengan kategori  risiko  tinggi.  Setelah  dilakukan perhitungan minimal  cut  set didapatkan nilai  hasil  probabilitas.  Pada  risiko  balok girder  retak  akibat  pengangkatan  tidak serempak memiliki nilai probabilitas sebesar 0.4328, Pengadaan material terlambat memiliki nilai probabilitas sebesar  0.4954,  kerusakan  material  pada saat  pengiriman  memiliki  nilai  probabilitas sebesar  0.7488,  mutu  pekerjaan  yang kurang  baik  memiliki  nilai  probabilitas sebesar 0.6232, alat tidak dapat dioperasikan  memiliki  nilai  probabilitas sebesar  0.5734,  kerusakan  peralatan  mesin dan  perlengkapan  proyek  memiliki  nilai probabilitas  sebesar  0.6551,  keterlambatan pengadaan  alat  memiliki  nilai  probabilitas sebesar  0.6383.  Jumlah  total  probabilitas minimal  cut  set terhadap Top  Event
pekerjaan  penggantian  elastomer bearing pad adalah sebesar 0.8059.
Persamaan  yang  digunakan  pada perhitungan  probabilitas top  event sebagai berikut :
Top Event : P2 + Mt1 + Mt2 + Md4 + Mc4 + Mc5 + Mc6

## 3.4 Respon Risiko
Berdasarkan  faktor-faktor  penyebab terjadinya  risiko  yang  telah  didapatkan, selanjutnya dilakukan respon risiko. Respon risiko  yang  didapatkan  adalah  hasil  dari wawancara  terhadap  pihak  terkait  dan beberapa  sumber  studi  literasi.  Respon risiko  diberikan  pada  setiap  item  dengan kategori  tinggi.  Respon  risiko  digunakan untuk  mengetahui  tindakan  pengendalian yang tepat. Hasil respon risiko dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4.

## Hasil Respon Risiko
Kode Variabel Risiko Respon Risiko Responden C Responden F P2 Balok girder retak karena pengangkatan tidak serempak 1.  Melakukan  pengecekan  alat sebelum digunakan 2.  Menghentikan  pelaksanaan pekerjaan Pada saat pelaksanaan koordinasi  dilakukan  dengan mengacu pada 1 suara menggunakan alat bantu komunisasi seperti Handy Talkie Mt1 Pengadaan material terlambat Selektif dalam memilih vendor Memperbaiki  pengaturan  jadwal

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Kode Variabel Risiko Respon Risiko Responden C Responden F dengan  melihat  rencana  progres pelaksanaan Mt2 Kerusakan  material  pada  saat pengiriman Meningkatkan  ketelitian  pada saat pengiriman Membuat traffic lalu  lintas dengan memperhatikan manajemen traffic Md4 Mutu  pekerjaan  yang  kurang baik Melakukan pengecekan dan evaluasi rutin Merujuk  ke  SOP  berdasarkan spesifikasi yang telah ditentukan Mc4 Alat tidak dapat dioperasikan Melakukan perawatan alat sesuai dengan SOP Memperhatikan  kondisi  ruang lingkup pekerjaan Mc5 Kerusakan  peralatan  mesin  dan perlengkapan proyek Melakukan cross  check ulang alat sebelum pelaksanaan pekerjaan Kontrol maintenance alat sebelum digunakan Mc6 Keterlambatan pengadaan alat Mempersiapkan waktu lebih untuk pengadaan alat Mengacu  pada  rencana progress yang akan dilakukan
Berikut  adalah  penjelasan  untuk respon  risiko  pada  risiko  dengan  kategori tinggi :  1) Risiko  balok  girder  retak  akibat pengangkatan  yang  tidak  serempak,  dapat terjadi  dikarenakan  beberapa  faktor  yaitu human  error,  faktor  peralatan,  dan  terkait dengan komunikasi antar pekerja. Tindakan pengendalian  yang  perlu  dilakukan  adalah pengecekan alat sebelum digunakan, apabila  terjadi  pada  saat  pelaksanaan  maka pekerjaan  harus  segera  dihentikan,  terkait dengan  koordinasi  pelaksanaan  dilakukan dengan  mengacu  pada  satu  suara  saja  yang dikoordinir  menggunakan handy  talkie. 2) Risiko pengadaan material terlambat, dapat terjadi karena faktor pemilihan vendor yang kurang  selektif,  dan  beberapa  faktor internal. Pengendalian yang dapat dilakukan  salah  satunya  adalah  memilih vendor  dengan  selektif  serta  memperbaiki pengaturan  jadwal  dengan  melihat  rencana progress pelaksanaan  pekerjaan. 3) Risiko kerusakan  material  pada saat  pengiriman, dapat terjadi karena human error dan cacat produksi. Dapat dilakukan tindakan pengendalian  seperti  meningkatkan  lagi ketelitian  pada  saat  pengiriman,  membuat traffic lalu  lintas  dengan  memperhatikan manajemen traffic. 4) Risiko mutu pekerjaan  yang kurang baik, risiko tersebut dapat terjadi karena faktor koordinasi  antar pekerja,  SOP,  dan  terkait  dengan  peralatan pekerjaan.  Tindakan  pengendalian  yang
dapat dilakukan yaitu melakukan pengecekan  dan  evaluasi  rutin,  serta  pada saat pelaksanaan selalu mengacu pada SOP yang  sudah  ada. 5) Risiko  alat  tidak  dapat dioperasikan,  dapat  terjadi  karena  faktor kondisi alat dan pemeliharaan alat sebelumnya.  Pengendalian  risiko  yang dilakukan  dengan  melakukan  perawatan alat  yang  baik  dan  benar  sesuai  SOP,  juga perlu  diperhatikan  kondisi  ruang  lingkup pekerjaan  yang  akan  digunakan  agar  tetap kondusif. 6) Risiko  kerusakan  peralatan mesin  dan  perlengkapan  proyek,  faktor penyebabnya  adalah human  error dan terkait  dengan  kondisi  ruang  lingkup pekerjaan. Dapat dilakukan tindakan pengendalian  dengan  melakukan cross check ulang  alat  sebelum    pelaksanaan pekerjaan, serta selalu mengontrol maintenance alat  yang  akan  digunakan. 7)
Risiko keterlambatan pengadaan alat, dapat terjadi  akibat  faktor  ketersediaan  alat  dan faktor  alam.  Tindakan  pengendalian  yang dilakukan  yaitu  dengan  mempersiapkan waktu  yang  lebih    untuk  pengadaan  alat sebelumnya,  selalu  mengacu  pada  rencana yang akan dilakukan.

## 4. KESIMPULAN
Setelah  dilakukan  analisis  risiko, didapatkan  7  variabel  risiko  dengan kategori tinggi.. Ke 7 risiko tersebut adalah Balok  girder  retak  karena  pengangkatan

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
tidak serempak, Pengadaan material terlambat,  Kerusakan  material  pada  saat pengiriman,  Mutu  pekerjaan  yang  kurang baik,  Alat  tidak  dapat  dioperasikan,
Kerusakan peralatan mesin dan perlengkapan proyek, Keterlambatan pengadaan  alat.  Ke  7  risiko  tersebut selanjutnya akan dicari
tindakan pengendalian risiko yang sesuai. Faktor-faktor  penyebab  terjadinya
risiko dengan kategori tinggi yang didapatkan meliputi, Human Error,
Komunikasi  antar  pekerja  serta  perencana dengan  owner  yang  kurang,  kondisi  alat yang buruk, pemeliharaan alat kurang baik, kondisi  ruang  lingkup  pekerjaan  yang kurang  layak,  ketersediaan  alat  yang terbatas, dan juga faktor alam.
Tindakan  pengendalian  risiko yang dapat  dilakukan  pada  ke  7  variabel  dengan risiko  tinggi  tersebut yaitu,  menyiapkan koordinasi yang baik pada saat pelaksanaan, melakukan maintenance alat  sebelum digunakan,  dan  melaksanakan  pekerjaan sesuai dengan SOP yang ada.
Pada  penelitian  selanjutnya  yang sejenis,  dapat  digunakan  metode  lain. Penelitian selanjutnya juga
dapat menambahkan item risiko, tidak hanya pada risiko teknis saja. Penentuan nilai probabilitas  pada  setiap basic  event sebaiknya  menggunakan  metode  sampling yang lain, agar didapatkan nilai probabilitas yang lebih akurat.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Anggreni,  V.  T.  (2021).  Digital  Repository Universitas Jember Digital Repository Universitas Jember. Analisis  Risiko  Yang  Mempengaruhi Kinerja  Proyek Terhadap  Biaya  Dan Waktu  Pada  Pekerjaan  Basement Apartemen Klaska Residence
Menggunakan Metode  Fault  Tree

## Analyis. Skripsi
Azuar,  J.,  Irfan,  Saprinal,  M.,  &  Bambang, S.  (2016). Mengolah  Data  Penelitian
Bisnis  Dengan  Spss (F.  Riska  (Ed.)).
Lembaga  Penelitian  Dan  Penulisan
Ilmiah Aqli. Bina Marga, D. (2006). Pedoman Pelaksanaan Keselamatan Dan Kesehatan Kerja (K3) Untuk Konstruksi Jalan Dan Jembatan. Febtriko,  A.,  &  Puspitasari,  I.  (2018). Mengukur  Kreatifitas  Dan  Kualitas Pemograman  Pada  Siswa  Smk  Kota Pekanbaru  Jurusan  Teknik  Komputer Jaringan Dengan Simulasi Robot. Rabit:  Jurnal  Teknologi  dan Sistem Informasi Univrab, 3(1), 1-9. Hawari,  K.  (2009). Identifikasi  risiko proyek pada tahap konstruksi bangunan  bertingkat  4-20  lantai  di jabotabek dari sudut pandang kontraktor skripsi. 1, 1 – 129. Ismara,  Ketut  Ima.  (2014).  Keselamatan Dan Kesehatan Kerja (K3). Universitas Negeri Yogyakarta, 163. Istijono,  B.  (2014).  Lahan  Menjadi  Faktor Penghambat Dalam Pelaksanaan pembangunan  Untuk  Kepentingan Umum. Jurnal  Rekayasa Sipil  (JRS-
Unand), 10(2), 52-59.
Josephine, A. (2017). Pengaruh lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan pada bagian  produksi  melalui  motivasi kerja  sebagai  variabel  intervening pada  PT.  Trio  Corporate  Plastic (Tricopla). Agora, 5(2).
Nisa,  T.  F.  A.  (2017).  Identifikasi  Risiko
Faktor Kualitas Sumber Daya Manusia Dalam Pelaksanaan Pembangunan Bangunan Tinggi Dengan  Fault  Tree  Analysis  Method. Skripsi. PMBOK.  (2017).  PMBOK  Guide - 6th Edition.  In Project  Management Institute (Vol. 40, Issue 2). Relawati, W. (2018). Assesment
Manajemen Risiko Teknis Konstruksi Pada  Proyek High  Rise  Building Dengan Metode (Fault Tree Analysis) Fta  (Studi  Kasus  Proyek  Caspian Tower  Grand  Sungkono  Lagoon). Skripsi

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Retnowati,  D.  (2017).  Analisa  Risiko  K3
dengan
Pendekatan Hazard. Engineering  and  Sains  Journal, 1(1), 41 – 46.
Satriyo,  B.,  &  Puspitasari,  D.  (2017).
Analisis Pengendalian Kualitas Dengan  Menggunakan  Metode  Fault Tree Analysis Untuk Meminimumkan Cacat  Pada  Crank  Bed  Di  Lini Painting PT. Sarandi Karya Nugraha. Industrial Engineering Online Journal, 6(1).
Sukmana,  A.  M.  (2021).  Analisis  Risiko Keterlambatan  Menggunakan  Metode Fault  Tree  Analysis (Studi  Kasus: Proyek  Apartemen  Suncity  Sidoarjo). Skripsi
Copyright©  by  the  authors.  Licensee  Jurnal  Ilmiah MITSU,  Indonesia.  This  article  is  an  open  access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution-NonCommercial- ShareAlike (CC BY-NC-SA 4.0) license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)

## FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA
Halaman ini sengaja dikosongkan