## Analisis dan Pemetaan Tingkat Pencemaran Air Sungai Pada Sub DAS Bedadung Tengah Kabupaten Jember
Era Iswara Pangastuti 1* , Elan Artono Nurdin 1 , Muhammad Asyroful Mujib 1 , Ahmad Farhan Alfani 1 , Vika Aurely Nalurita 1 , dan Diana Fatmawati 1
1 Pendidikan Geografi, Universitas Jember, Indonesia Email : *eraiswara@unej.ac.id, elan.fkip@unej.ac.id, mujib@unej.ac.id, farhan107373r@gmail.com, aurelyvika@gmail.com
Dikirim: 7 Juli 2022 Diterima: 16 September 2022
Abstrak: Peningkatan  aktivitas  manusia  di  sekitar  Sungai  Sub  DAS  Bedadung  Tengah  mendorong akumulasi jumlah limbah yang berdampak pada penurunan kualitas air sungai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memetakan tingkat pencemaran air sungai berdasarkan konsentrasi parameter Fisika dan Kimia pada Sub DAS Bedadung Tengah. Metode yang digunakan yaitu deskriptif dengan pendekatan  kuantitatif,  pengambilan  sampel  dilakukan  pada  8  lokasi  yang  dibagi  dalam  8  segmen  di sungai  utama.  Pengukuran  tingkat  pencemaran  air  sungai  dilakukan  secara  insitu  untuk  parameter Fisika,  pengambilan  sampel  dilakukan  untuk  analisis  laboratorium  pada  parameter  Kimia.  Teknik analisis data yaitu dengan Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 82 Tahun 2001 PKAPPA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsentrasi disemua parameter sesuai dengan kriteria baku mutu air kelas II, namun konsentrasi BOD pada lokasi 1 tidak sesuai dengan kriteria baku mutu air kelas II. Hal  tersebut  dikarenakan  oleh  adanya  pencemaran  limbah  pabrik  yang langsung  di  buang  ke  sungai. Nilai beban pencemaran selalu meningkat ketika menuju hilir. Meskipun sungai masih dalam kondisi tercemar  ringan  namun  pemerintah  tetap  perlu  memberlakukan  peraturan  yang  tegas  terutama  di daerah segmen 1 yang sudah tidak sesuai dengan kriteria baku mutu.
Kata kunci : pencemaran sungai, Sungai Bedadung, Sub DAS Bedadung Tengah
Abstract:  The  increase  in  human  activities  around  the  Bedadung  sub-watershed  is  encouraging  the accumulation  of the  amount  of  waste  which  has  an  impact  on  decreasing  the  quality  of  river  water. This study  aims  to  analyze  and  map the  level  of  river  water pollution based  on  the  concentration  of physical and chemical parameters in the middle Bedadung watershed. The method used is descriptive with a quantitative approach, sampling was carried out at 8 locations and divided into 8 segments in the  main  river.  Measurement  of  river  water  pollution  levels  is  carried  out  in  situ  for  physical parameters,  sampling  is  carried  out  for  laboratory  analysis  on  chemical  parameters.  Data  analysis techniques,  namely  the  Government  Regulation  of  the  Republic  of  Indonesia  Number  82  of  2001 PKAPPA. The  results  showed  that the  concentration  in  all  parameters  was  following  the  criteria  for class  II water  quality  standards,  but the  BOD  concentration  at  location  1  did  not  match  the  criteria for  class  II  water  quality  standards.  This  is  due  to  the  pollution  of  factory  waste  which  is  directly disposed of into the river. The value of the pollution load always increases when going downstream. Even though the river is still in a lightly polluted condition, the government still needs to enforce strict regulations, especially in segment 1 areas that are no longer following the quality standard criteria.

## Keywords: river pollution, Bedadung river, middle Bedadung watershed

## Pendahuluan
Sungai  menjadi  salah  satu  pemasok  air  terbesar  untuk  makhluk  hidup  yang  saat  ini  telah banyak mengalami  pemcemaran. Sumber-sumber yang menyebabkan terjadinya pencemaran air sungai dan peningkatan beban pencemaran, antara lain limbah industri, rumah tangga dan
JPIG (Jurnal Pendidikan dan Ilmu Geografi) Vol. 7, No. 2, September 2022 Halaman: 137-149 Online: http://ejournal.unikama.ac.id/index.php/JPIG/
pertanian  (Mahyudin  dkk.,  2015;  Pangestu  dkk.,  2017;  Vadde  dkk.,  2018;  Wardiani  dkk., 2019; Pradana dkk., 2019). Selain bahan pencemar, perubahan cuaca dan tata guna lahan turut mempengaruhi  kualitas  air  sungai  dan  beban  pencemaran  (Rejekiningrum,  2014;  Shi  dkk., 2017;  Aziza  dkk.,  2018).  Sungai  Bedadung  mengalami  penurunan  kualitas  air  sungai  akibat akumulasi jumlah limbah.
Tingkat pencemaran air dapat dilihat dari parameter Fisika seperti suhu, adanya kenaikan suhu  pada  air  akan  menyebabkan jumlah  oksigen  yang terlarut  dalam  air  menurun  sehingga dapat  menganggu  kehidupan ikan dan hewan air lainnya serta akan menimbulkan kecepatan reaksi  Kimia  yang  meningkat.  Parameter  lain  seperti  yaitu  total  dissolved  solid  (TDS) menunjukkan kadar kontaminasi air (Djoharam dkk., 2018). Profil pencemaran air Sungai di Muara  Batang  Arau  Kota  Padang  dari  tinjauan  Fisika  dan  Kimia  menunjukkan  nilai  TDS yang  melebihi  kadar  kontaminasi  untuk  air  minum  dikarenakan  rata-rata  TDS  pada  sungai tersebut 782,5 mg/L (Nasution dan Afdal, 2016).
Penelitian yang dilakukan oleh Belladona, (2017) menggunakan beberapa parameter mulai dari  zat  padat  tersuspensi  (TSS),  pH  air,  kadar  natrium  (N)  dan  kadar  amonia  (NH3), Chemical Oxygen Demand (COD), dan Biochemical Oxygen Demand (BOD) yang berada di Sungai Air Bengkulu. Hasil analisa laboratorium menunjukkan pada titik 3 tercemar berat dan pada titik 4 yang menunjukkan bahwa kondisi air sudah tercemar akibat limbah pabrik karet yang  tidak  diolah  sebelum  dibuang.  Hal  tersebut  memerlukan  instalasi  pengolah  air  limbah (IPAL). Sari dan Wijaya, (2019) status mutu air di Sungai Ogan Kabupaten Ogan Komering Ulu,  termasuk  kategori  tercemar  ringan,  dalam  mengatasi  masalah  ini  juga  dilakukan pengelolaan dan manajemen IPAL dan pemetaan pada titik-titik pencemar potensial di lokasi.
Berdasarkan penelitian Erliza dkk, (2019) di DAS Batang Arau Kota Padang menyebutkan bahwasannya  pencemaran  sungai  dapat  dikendalikan  dengan  cara  memetakan  sumber pencemar  yang  berpotensi  mencemari  air  sungai.  Ermawati  dan  Hartanto,  (2017)  pemetaan pencemaran Sungai Lamat dilakukan dengan pengamatan langsung dan menentukan beberapa titik  lokasi  pencemaran,  dengan  output  peta  sumber  pencemar  sungai.  Mengenali  faktor utama  yang  menyebabkan  perubahan  dan  variasi  kualitas  air  akan  menjadi  acuan  untuk pengelolaan  sumber  daya  air  dan  pengendalian  pencemaran  yang  lebih  baik  (Duan  dkk., 2016;  Zhang  dkk.,  2020).  Visualisasi  variasi  spasial  memudahkan  perumusan  kebijakan  dan perencanaan sub DAS supaya sesuai dengan peruntukannya (Varin dkk., 2019; Schmidt dkk., 2020).
Nilai  pencemaran  air  sungai  pada  intalasi  pengolahan  air  (IPA)  Tegal  Besar  Kabupaten Jember  lebih  tinggi  bila  dibandingkan  dengan  beban  pencemaran  pada  IPA  Tegal  Gede Kabupaten  Jember,  terdapat  perbedaan  signifikan  pada  nilai  beban  pencemaran  di  IPA keduanya  (Pradana  dkk.,  2019).  Menurut  pengamatan  masyarakat  sekitar  Sungai  Bedadung pada Sub DAS Bedadung Tengah, pencemaran air diduga berasal dari salah satu pabrik yang berada  pada  Kecamatan  Arjasa.  Keresahan  warga  semakin  parah  ketika  mengetahui  bahwa permukaan  air  sungai  dipenuhi  busa.  Meskipun  sungai  tersebut  mengalami  pencemaran. Namun,  sejauh  ini  belum  ada  penelitian  yang  memetakan  tingkat  pencemaran  air  sungai  di titik-titik sumber pencemaran tersebut.
Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis dan memetakan tingkat pencemaran air sungai berdasarkan konsentrasi parameter Fisika dan Kimia pada Sub DAS Bedadung Tengah Kabupaten Jember. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat  memudahkan perumusan kebijakan dan perencanaan Pemerintah dalam meminimalisir pencemaran sungai..

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  dengan  pendekatan  kuantitatif,  yang dilakukan  pada  8  lokasi  yang  dibagi  dalam  8  segmen  di  Sungai  utama  Sub  DAS  Bedadung Tengah  Kabupaten  Jember  pada  tahun  2021.  Sungai  utama  di  DAS  ini  memiliki  panjang 46.875  meter  (Wahyuningsih  dkk.,  2019).  Beberapa  wilayah  padat  penduduk  yang  dilalui oleh Sungai Bedadung yaitu Kecamatan Arjasa, Kecamatan Pakusari, Kecamatan Sumbersari dan Kecamatan Patrang. Titik pengukuran dan pengambilan sampel air sungai dilakukan pada 8  titik  yang  mengalami  intensitas  pencemaran  yang  tinggi  baik  dari  limbah  rumah  tangga maupun limbah pabrik dengan jarak antar segmen sejauh 1 Km.

## Pengumpulan data
Pengukuran tingkat pencemaran air sungai dilakukan secara insitu pada setiap lokasi untuk parameter  Fisika  dengan  melakukan  sebanyak  3  kali  pengulangan.  Pengukuran  suhu  (°C), Total  Dissolved  Solid  (TDS),  derajat  keasaman  air  (pH)  dan  daya  hantar  listrik  (DHL)  di lapangan  menggunakan  alat  Hanna  HI-9813-5  Portabel  pH/EC/TDS/°C  Meters  (Tabel  1). Sedangkan  pengambilan  sampel  dilakukan  untuk  parameter  Kimia  (BOD,  COD  dan  DO) dengan cara memasukkan sampel air ke dalam botol yang kemudian disimpan dalam coolbox untuk analisis laboratorium.
Tabel 1. Alat yang digunakan dalam penelitian
Alat Penelitian Fungsi 1. GPS Garmin e-trex 30
2. Hanna  HI-9813-5  Portabel  pH/EC/
TDS/°C Meters 3. Software ArcMap 10.4 Menentukan letak astronomis lokasi penelitian Menghitung nilai suhu, TDS, pH, dan DHL air di lapangan Aplikasi pembuat peta tingkat pencemaran sungai
Biochemical  Oxygen  Demand (BOD)  diukur  berdasarkan  Standar  Nasional  Indonesia (SNI) 6989.72:2009. Persamaan yang digunakan dalam menyelidiki nilai BOD yaitu:
𝐵𝑂𝐷 5 20 = (𝑋 0 − 𝑋 5 ) − (𝐵 0 − 𝐵 5 )(1 − P)
P
Keterangan:
𝐵𝑂𝐷 : Kebutuhan oksigen Biologi (mg/L) 𝑋 0 : DO (mg O 2 /L) 𝑋 5 : DO (mg O 2 /L) 𝐵 0 : DO (mg O 2 /L) 𝐵 5 : DO (mg O 2 /L)
P : Derajat pengenceran
Chemical Oxygen Demand (COD) diukur berdasarkan  SNI 6989.2:2009. Persamaan yang digunakan dalam menyelidiki nilai COD yaitu:
COD = C x f
Keterangan: COD : Kebutuhan oksigen Kimiawi (mg/L) C : Nilai COD contoh uji (mg/L)
f : Faktor pengenceran
Dissolved  Oxygen (DO)  diukur  berdasarkan  SNI  6989.72:2009.  Persamaan  yang digunakan dalam menyelidiki nilai DO yaitu:
𝐷𝑂 = a. N. 8000 V − 4
Keterangan:
DO : Oksigen terlarut (mg/L) a : Volume titran (mL)
N : Normalitas larutan natrium (ek/L)
V : Volume botol Winkler (mL)
Pengukuran debit sungai dilaksanakan pada 4 lokasi sampel yang mewakili. lokasi pertama di  Desa  Biting,  lokasi  kedua  di  Desa  Petemon,  lokasi  ketiga  di  Desa  Baratan  dan  lokasi keempat  di  Desa  Patrang.  Pengukuran  debit  dengan  metode velocity  area  methods .  Debit sungai  diperoleh  dengan  melakukan  pengukuran  kecepatan  aliran  sungai,  kedalaman,  dan lebar  aliran,  serta  perhitugan  luas  penampang  basah.  Parameter  yang  diukur  yaitu  luas penampang  basah  sungai  menggunakan  meteran  dan  kecepatan  arus  diukur  menggunakan pelampung  permukaan  dan stopwatch di  keempat  lokasi  tersebut  yang  kemudian  dilakukan perkalian kecepatan aliran dengan luas penampang basah.
Beban pencemaran sungai dihitung menggunakan persamaan sebagai berikut:
L = Q x C
Keterangan:
L : Beban pencemaran (kg/hari)
Q : Debit air sungai (m 3 /detik) C : Konsentrasi parameter BOD (mg/L).

## Analisis data
Analisis  data  dengan  membandingkan  hasil  yang  diperoleh  dengan  Peraturan  Pemerintah Republik  Indonesia  Nomor  82  Tahun  2001  tentang  Pengelolaan  Kualitas  Air  dan Pengendalian  Pencemaran  Air  (PKAPPA).  Pemetaan  dilakukan  dengan  cara  menjumlahkan nilai kelas standar mutu air pada masing masing parameter Fisika dan Kimia yang kemudian dikategorikan, lalu dilakukan simbolisasi dan layouting pada peta sehingga menjadi peta yang sesuai dengan kaidah kartografi menggunakan software ArcMap 10.4 (Tabel 1).
.

## Hasil dan Pembahasan
Tata  guna  lahan  merupakan  bagian  penting  yang  mempunyai  pengaruh  pada  kualitas  air sungai. Sungai Bedadung melewati 6 tipe penggunaan lahan, wilayah disekitarnya didominasi oleh sawah irigasi  dan pemukiman. Di beberapa segmen terdapat  interaksi  yang sangat  kuat antara  sungai  dengan  pemukiman  karena  memiliki  jarak  sangat  dekat  yaitu  pada  segmen  1, segmen 2, segmen 3, segmen 5, segmen 6, segmen 7 dan segmen 8. Ada segmen 4, wilayah di sekitar  sungai  didominasi  oleh  sawah irigasi  (Gambar  1).  Hal  tersebut  memperbesar  potensi pencemaran  air  oleh  limbah  domestik  oleh  penduduk  sekitar.  Sungai  Bedadung  yang melintasi  Kecamatan  Sumbersari  dan  Kaliwates  berpotensi  mengalami  tekanan  pencemaran yang  tinggi  mengingat  Rencana  Tata  Rung  Wilayah  (RTRW)  tahun  2015  kedua  Kecamatan tersebut  termasuk  wilayah  Perkotaan  Kabupaten  Jember  (Pradana  dkk.,  2019).  Pengelolaan
dan  pengendalian  pencemaran  air  sungai  harus  tetap  dilakukan  meskipun  fungsi  alamiahnya dalam  kondisi  baik.  Migrasi  penduduk  dari  pedesaan  menuju  perkotaan  menyebabkan peningkatan penduduk di wilayah Perkotaan Jember meningkat. Perubahan penggunaan lahan akibat  urbanisasi,  industrialisasi,  dan  aktivitas  antropogenik  dapat  mengubah  struktur  dan fungsi ekosistem sungai.

## Gambar 1. Peta Penggunaan Lahan di Sekitar Sungai Sub DAS Bedadung Tengah Kabupaten Jember
Luasnya  lahan  pertanian  juga  memiliki  kontribusi  dalam  mencemari  sungai.  Adanya pemakaian pupuk Kimia yang tinggi yang terangkut oleh air ke sungai menyebabkan kualitas air  sungai  menurun.  Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Hanisa  dkk.,  2017) menyebutkan  bahwa  penggunaan  lahan  yang  didominasi  oleh  lahan  pertanian  berpengaruh pada  tingginya  kandungan  phospat  yang  belum  memenuhi  baku  mutu  air.  Selain  itu,  perlu adanya  pengendalian  pertumbuhan  penduduk  untuk  mencegah  adanya  pemukiman  padat penduduk  di  sekitar  sungai.  Yogafanny,  (2015)  menyatakan  bahwa  pertambahan  penduduk yang  tidak  diiringi  dengan  penyediaan  lahan  permukiman  sehingga  warga  terpaksa  untuk tinggal di sempadan sungai.

## Tingkat Pencemaran Sungai Berdasarkan Parameter Fisika air
Hasil  pengukuran  data  di  lapangan  berdasarkan  parameter  Fisika  memiliki  nilai  stabil. Nilai  suhu  tertinggi  berada  di  lokasi  1  dengan  nilai  31,7  °C,  sedangkan  nilai  suhu  terendah berada  pada  lokasi  8  dengan  nilai  29,1°C,  suhu  rata-rata  di  8  lokasi  dengan  nilai  30,4  °C. Pada  parameter  TDS  didapatkan  nilai  tertinggi  berada  di  lokasi  8  dengan  nilai  271,5  mg/L, sedangkan  nilai  terendah  berada  pada  lokasi  1  dengan  nilai  174,0  mg/L, rata-rata  nilai  TDS dari 8 lokasi dengan nilai 229,4 mg/L. Pada parameter DHL diperoleh nilai tertinggi berada di
lokasi  8  dengan  nilai  375,0  µS/cm,  sedangkan  nilai  terendah  berada  pada  lokasi  1  dengan nilai 235,0 µS/cm, rata-rata nilai DHL sebesar 312,5 µS/cm (Tabel 2).

## Tabel 2. Hasil Pengukuran Data Di Lapangan Menggunakan Parameter Fisika
Lokasi pengamatan Standar Mutu Suhu (°C) TDS (mg/L) DHL (µS/cm) Kelas I Deviasi 3 1000 <250 Kelas II Deviasi 3 1000 250 – 750 Kelas III Deviasi 3 1000 250 – 750 Kelas IV Deviasi 3 2000 >2250 Lokasi 1 31,7 174,0 235,0 Lokasi 2 31,6 193,0 260,0 Lokasi 3 30,9 260,0 355,0 Lokasi 4 30,3 210,0 285,0 Lokasi 5 29,6 249,5 340,0 Lokasi 6 30,3 237,0 325,0 Lokasi 7 29,9 240,5 325,0 Lokasi 8 29,1 271,5 375,0
(Sumber: Survey Lapangan, 2021)
Semua parameter masih dalam baku mutu air kelas II berdasarkan PP RI Nomor 82 Tahun 2001  tentang  PKAPPA.  Baerdasarkan  hasil  penjumlahan  nilai  kelas,  segmen  yang  memiliki tingkat  pencemaran  terendah  yaitu  berada  pada  segmen  1  dengan  jumlah  total  kelas  yaitu  3 dan  untuk  segmen  2  sampai  dengan  segmen  8  telah  mengalamai  pencemaran  yang  lebih tinggi dengan jumlah total kelas yaitu 4 (Gambar 2).
Gambar 2. Peta Tingkat Pencemaran Air Sungai Berdasarkan Parameter Fisika Pada Sub Das Bedadung Tengah
Suhu  pada  lokasi  1  sampai  8  masuk  dalam  standart  baku  mutu  air  kelas  II,  hal  tersebut sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Mahyudin  dkk,  (2015)  di  perairan  Sungai  Metro yang  mengindikasikan  bahwa  air  dalam  kategori  tersebut  sesuai  dengan  peruntukkannya. Pada  penelitian  Pratiwi,  (2010)  menyebutkan  bahwa  suhu  air  yang  berubah  secara  ekstrim juga  dapat  membunuh  ikan-ikan  yang  ada  di  dalamnya.  Nilai  suhu  yang  tinggi  dapat menyebabkan  meningkatnya  dekomposisi  bahan  organik  oleh  mikroba  (Hamakonda  dkk., 2019).  Tingginya  nilai  suhu,  kadar  oksigen  yang  ada  akan  terlarut  dan  turun  bersama sehingga akan mengganggu kehidupan flora dan fauna air (Ardiyanto dan Yuantari, 2016).
Pengamatan yang dilakukan di Sub DAS Bedadung Tengah menggunakan parameter TDS rata-rata nilai TDS yang didapatkan masuk kategori mutu air kelas II. Perairan pada kategori ini cenderung diperuntukkan untuk perairan seperti ladang maupun kebun dan juga bisa untuk sarana  dan  prasarana  rekreasi.  Nilai  rata-rata  tertinggi  didapatkan  hasil  271,5  mg/L  yang berada di daerah lokasi 8 yang merupakan darah hilir sehingga banyak zat padat yang terlarut dan mengendap. Hal ini, relevan dengan penelitian Aziza dkk, (2018) yang telah dilakukan di daerah  kali  Jompo,  Jember  menyebutkan  bahwasannya  tingginya  limpasan  dari  tanah  dan pelapukan batuan dapat mempengaruhi nilai TDS yang tinggi.
Padatan yang memiliki ukuran lebih kecil daripada padatan tersuspensi merupakan padatan yang dapat  terlarut (Hamakonda dkk., 2019). Pada penelitian  (Barus dan Sudadi, 2015)  juga mengatakan  bahwasannya  tingginya  nilai  TDS  disebabkan  telah  banyak  juga  pencemaran yang  terjadi,  pada  penelitiannya  di  Danau  Serantangan  juga  tejadi  peningkatan  nilai  TDS yang  disebabkan  aktivitas  tambang  sehingga  terdapat  mineral  maupun  zat  lain  yang  masuk dan  mencemari  air.  Nilai  TDS  terendah  berada  pada  lokasi  1,  rendahnya  nilai  TDS berdasarkan  penelitian  Rani  dan  Afdal,  (2020)  disebabkan  karena  limbah  tidak  bercampur dalam jumlah zat padat dalam air.
Pengamatan  yang  dilakukan  di  Sub  DAS  Bedadung  Tengah  menggunakan  parameter DHL,  berdasarkan  klasifikasi  diperoleh  rata-rata  nilai  DHL  yang  sesuai  kategori  mutu  air kelas II dengan rentang nilai  235,0 µS/cm  - 375,0 µS/cm. Nilai DHL pada lokasi  penelitian semakin meningkat dari hulu ke hilir. Nilai DHL tergantung pada konsentrasi ion, keberadaan sedimen  terlarut,  dan  suhu  air  (Kresic,  2009).  Hal  tersebut  ditunjukkan  oleh  nilai  kedua parameter tersebut yang semakin naik menuju daerah hilir. Air yang mengandung DHL pada kategori  ini  bisa  dimanfaatkan  untuk  pegairan  di  ladang  atau  kebun  dengan  tanaman  yang mempunyai  toleransi  pada garam  dengan tigkatan sedang. Pada Sungai  Sub DAS Bedadung Tengah nilai  DHL terendah terdapat  pada titik satu yaitu pada daerah hulu. Rani  dan Afdal, (2020)  menyebutkan  bahwa  nilai  DHL  di  sugai  Bataghari  yang  rendah  diakibatkan  oleh sedimentasi  yang  terjadi  pada  air  sungai,  hal  tersebut  dapat  menurunkan  tingkat  nilai konduktivitas listrik, dikarenakan sumber pencemar yang letaknya cukup jauh.

## Tingkat Pencemaran Sungai Berdasarkan Parameter Kimia Air
Hasil  pengukuran  data  di  lapangan  berdasarkan  parameter  Kimia  memiliki  nilai  yang cukup  stabil  pada  sertiap  parameter.  Rata-rata  nilai  pH  dari  8  lokasi  yaitu  dengan  nilai  8,1, nilai pH tertinggi berada pada lokasi 2 dengan nilai 8,5, konsentrasi pH terendah berada pada lokasi penelitian 1 dengan nilai 7,9. Pada parameter BOD didapatkan rentang nilai mulai dari 0,70 hingga 3,6 mg/L, nilai terendah berada pada lokasi 3, sedangkan nilai tertinggi terdapat pada  lokasi  1,  rata-rata  konsentrasi  BOD  dari  8  lokasi  dengan  nilai  1,3  mg/L.  Nilai  tersebut tinggi  karena  wilayah  tersebut  didominasi  oleh  permukiman  dan  beberapa  pabrik.  Pada bagian  tengah  sub  DAS  (lokasi  3-6),  nilai  BOD  mengalami  penurunan.  Nilai  konsentrasi BOD mulai  mengalami  kenaikan pada lokasi  7-8  yang wilayahnya didominasi  permukiman.
Pada  setiap  lokasi  nilai  BOD  <3  mg/L,  kecuali  pada  lokasi  1  yang  memiliki  nilai  yang melebihi  standar  mutu  air  kelas  II.  Hal  tersebut  dipicu  oleh  keberadaan  lokasi  yang  dekat dengan  sumber  pencemaran.  Rentang  nilai  konsentrasi  COD  mulai  dari  12  -  20  mg/L, konsentrasi  nilai  COD  tertinggi  berada  pada  lokasi  8,  sedangkan  nilai  tertinggi  berada  pada lokasi  4,  rata-rata  konsentrasi  COD  dari  8  lokasi  dengan  nilai  16,1  mg/L.  Rentang  nilai konsentrasi DO mulai dari 5,43 - 7,24 mg/L, nilai terendah terdapat pada lokasi 7, sedangkan nilai  tertinggi  berada  pada  lokasi  8,  rata-rata  konsentrasi  DO  dari  8  lokasi  dengan  nilai  6,2 mg/L (Tabel 3).

## Tabel 3. Hasil Pengukuran Data Di Laboratotium Menggunakan Parameter Kimia
(Sumber: Survey Lapangan, 2021)
Semua parameter masih dalam baku mutu air kelas II berdasarkan PP RI Nomor 82 Tahun 2001  tentang  PKAPPA,  kecuali  parameter  BOD  yang  terdapat  pada  lokasi  1  yang  masuk dalam  baku  mutu  air  kelas  III.  Baerdasarkan  hasil  penjumlahan  nilai  kelas,  segmen  yang memiliki tingkat pencemaran terendah yaitu berada pada segmen 5, segmen 6 dan segman 8 dengan masing-masing  jumlah total  kelas yaitu 5 dan untuk  segmen 2, segmen 3, segmen 4 dan  segmen  7  jumlah  total  kelas  yaitu  5.  segmen  1  telah  mengalamai  pencemaran  tertinggi dengan total kelas yaitu 7 (Gambar 3).
Lokasi pengamatan Standar Mutu pH BOD (mg/L) COD (mg/L) DO (mg/L) Kelas I 6-9 2 10 6 Kelas II 6-10 3 25 4 Kelas III 6-11 6 50 3 Kelas IV 6-9 12 100 0 Lokasi 1 7,9 3,6 24 6,54 Lokasi 2 8,5 1,11 13 5,98 Lokasi 3 8,1 0,70 16 5,71 Lokasi 4 7,8 0,83 12 5,84 Lokasi 5 8,2 0,70 15 6,68 Lokasi 6 8,2 0,83 12 6,26 Lokasi 7 8,2 1,11 17 5,43 Lokasi 8 8,1 1,95 20 7,24

## Gambar 3. Peta Tingkat Pencemaran Air Sungai Berdasarkan Parameter Kimia Pada Sub Das Bedadung Tengah
Peningkatan  nilai  pH  perairan  dikarenakan  adanya  aktivitas  pembuangan  limbah  organik yang  bersumber  dari  limbah  domestik  maupun  limbah  yang  berasal  dari  aktivitas  di  sekitar yang  masuk  ke  perairan  (Ali  dkk.,  2013  dalam  Akbar  dkk.,  2020).  Air  limbah  dan  bahan buangan  dari  kegiatan  industri  yang  dibuang  ke  sungai  akan  mengubah  pH  air  yang  pada akhirnya dapat mengganggu kehidupan organisme di dalam air (Rani dan Afdal, 2020).
Kondisi  air  yang  tercemar  pada  Sungai  Kuin  memiliki  nilai  konsentrasi  BOD  berkisar  8 mg/L - 25,33 mg/L. Bila dibandingkan dengan kriteria mutu air kelas II sebesar 3 mg/L, maka kondisi  kualias  air  Sungai  Kuin  sudah  tidak  sesuai  peruntukannya  (Harish  dkk.,  2020). Konsentrasi  BOD  dapat  dipengaruhi  oleh  aktivitas  manusia,  seperti  adanya  bahan  organik yang  berasal  dari  limbah  domestik  dan  limbah  lainnya  (Aziza  dkk.,  2018).  Akan  tetapi, rendahnya  nilai  BOD  pada  suatu  perairan  belum  tentu  dapat  dikatakan  bebas  dari  bahan pencemar,  apabila  parameter  kunci  lainnya  tidak  diketahui.  Nilai  parameter  kunci  lainnya yang melebihi ambang batas baku mutu, maka dapat diindikasikan terjadi juga pencemaran di perairan wilayah tersebut.
Menurut  Supenah  dkk,  (2015)  bahwa  kadar  BOD  yang  tinggi  disebabkan  karena  adanya aktivitas  pembuangan  limbah  domestik  rumah  tangga,  limbah  pasar  dan  pertanian menyebabkan  meningkatnya  bahan  organik  dalam  perairan  (Akbar  dkk.,  2020).  Nilai  BOD dan  COD  yang  tinggi  tidak  bisa  dugunakan  untuk  perikanan  dan  pertanian  (Effendi  dkk., 2015).  Peningkatan  nilai  konsentrasi  COD  pada  Sungai  Bengawan  Solo  dipicu  oleh  adanya pemasukan  limbah  dari  dua  sub  DAS  yang  letaknya  sangat  dekat  dengan  lokasi  Sungai Bengawan Solo Peningkatan konsentrasi COD sebesar 104,5 mg/L (Ramadhani dkk., 2016).
Nilai  DO  <4  mg/L  mengindikasikan  bahwa  mikroorganisme  akuatik  akan  mati. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Veybi  dan Etty, (2018) didapatkan nilai  DO air
Sungai  Pesanggrahan  semakin  ke  hilir  semakin  menurun  dan  tidak  memenuhi  standar  nilai DO.  Bagian  hulu  yakni  di  atas  4  mg/L,  bagian  hilir  diatas  6  mg/L  (Djoharam  dkk.,  2018). Konsentrasi  DO  pada  Sungai  Bengawan  Solo  yang  pada  daerah  hulu  memiliki  tingkat konsentrasi DO yang tinggi dan semakin kehilir semakin menurun konsentrasinya, kadar DO sebesar  6,4  mg/L,  kemudian  di  titik  2  konsentrasi  DO  mengalami  degradasi  secara  drastis hampir dua kali lipat dari kadar oksigen terlarut pada titik 1. Penurunan konsentrasi  oksigen terlarut  terus  berlanjut  pada  titik  3  hingga  mencapai  kadar  3,2  mg/L  yang  disebabkan  oleh tercampurnya beban polutan secara merata (Ramadhani dkk., 2016). Hal tersebut tidak selaras dengan nilai DO yang ada pada Sungai Bedadung.

## Beban pencemaran Sungai Sub DAS Bedadung Tengah
Nilai beban pencemaran tertinggi berada di lokasi 8 sebesar 304,7 kg/hari, sedangkan nilai beban  pencemaran  terendah  berada  pada  lokasi  3  sebesar  9,06  kg/hari.  Rata-rata  beban pencemaran di 8 lokasi sebesar 97,25 kg/hari. Debit air meningkat dari lokasi 1 menuju lokasi 8. Tingginya nilai debit dan BOD juga akan berpengaruh pada tingginya beban pencemaran sungai, pola beban pencemaran tersebut semakin tinggi menuju hilir (Tabel 4).

## Tabel 4. Beban Pencemaran Sungai Di Lokasi Penelitian
Lokasi pengamatan Debit (L/hari) BOD (mg/L) Beban pencemaran (kg/hari) Lokasi 1 32559675 3,06 99,63 Lokasi 2 32559675 1,11 36,14 Lokasi 3 12949013 0,70 9,06 Lokasi 4 12949013 0,83 10,75 Lokasi 5 122027930 0,70 85,42 Lokasi 6 122027930 0,83 101,28 Lokasi 7 156394748 1,11 173,60 Lokasi 8 156394748 1,95 304,97
(Sumber: Survey Lapangan, 2021)
Pada  Sub  DAS  Bedadung  Tengah  beban  pencemaran  air  semakin  meningkat  pada  setiap lokasi penelitian, beban pencemaran air tertinggi berada pada lokasi 8 sebesar 304,97 kg/hari berada  pada  bagian  hilir  sungai,  dimana  pada  lokasi  tersebut  didominasi  oleh  permukiman warga sekitar yang masih kerap sekali ditemukan pembuangan sampah pada pinggiran daerah sungai. Untuk beban air terendah berada pada lokasi 1 sebesar 99,63 yang berada pada daerah hulu  sungai  (Gambar  4).  Hal  tersebut  selaras  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Aziza dkk,  (2018)  yang  menyatakan  bahwa  beban  pencemaran  tertinggi  berada  pada  daerah  yang padat permukiman yaitu diperoleh hasil sebesar 394,39 kg/hari. Dimana kenaikan konsentrasi BOD  tersebut  disebabkan  oleh  kondisi  tata  guna  lahan  dan  aktivitas  masyarakat  yang  tidak sesuai dengan kaidah kebersihan lingkungan.

## Gambar 4. Peta Beban Pencemaran Air Sungai Berdasarkan Konsentrasi Bod Sub Das Bedadung Tengah
Kenaikan  konsentrasi  BOD  tersebut  dapat  disebabkan  oleh  kondisi  tata  guna  lahan  dan aktivitas  masyarakat.  Banyaknya  aktivitas  masyarakat  juga  mempengaruhi  seperti  mandi, buang  air  besar,  mencuci  pakaian  bahkan  membuang  sampah  secara  langsung  ke  badan sungai.  Besarnya  nilai  BOD  tersebut  dapat  mempengaruhi  jumlah  beban  pencemaran  yang terjadi di badan air (Liu dkk., 2016; Pradana dkk., 2019). Nilai beban pencemaran di Sungai Bedadung  selalu  meningkat  ketika  menuju  hilir, hal  tersebut  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Pradana dkk, (2019) yang menunjukkan hasil rata-rata dari titik 1 dengan nilai 30,23 dan 77,90 kg/hari di titik 2.
Sedangkan  pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Harish  dkk,  (2020)  dengan  pengambilan data  insitu  pada  DAS  Sungai  Kuin  diperoleh  nilai  oksigen  terlarut  yang rendah  senilai  1,88 mg/L hingga 3,41 mg/L, sehinga nilai tersebut tidak memenuhi kriteria mutu air sungai kelas II yaitu sebesar 4 mg/L. Nilai kadar oksigen terlarut yang rendah diakibatkan oleh banyaknya sampah-sampah disekitar sungai  dan disungai  tersebut  didominasi  oleh kawasan pemukiman sehingga memungkinkan pembuangan limbah cair atau padatan hasil dari  kegiatan domestik masyarakat langsung dibuang ke sungai.

## Kesimpulan
Tingkat  pencemaran  air  Sungai  Sub  DAS  Bedadung  Tengah  Kabupaten  Jember berdasarkan parameter Fisika dan Kimia masih sesuai dengan kriteria baku mutu air, kecuali pada  parameter  BOD.  Pada  parameter  Fisika  pencemaran  tertinggi  pada  segmen  2-8, parameter Kimia pencemaran tertinggi pada segmen 1. Beban pencemaran sungai didapatkan hasil  bahwa  semakin  ke  hilir  maka  beban  pencemaran  semakin  tinggi.  Meskipun  sungai
masih  dalam  kondisi  tercemar  ringan,  tetap  perlu  adanya  perhatian  dari  pemerintah  dalam memberlakukan  peraturan  pembuangan  limbah  dengan  tegas,  dan  penentuan  tata  ruang wilayah yang berkelanjutan terutama di daerah segmen 1 yang memiliki nilai BOD melebihi kriteria baku mutu air kelas II menurut PP RI Nomor 82 Tahun 2001 tentang PKAPPA.

## Ucapan Terimakasih
Kami  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Program  Studi  Pendidikan  Geografi  Fakultas Keguruan  dan  Ilmu  Pendidikan  Universitas  Jember  yang  telah  memfasilitasi  penulis  dalam melakukan penelitian.

## Daftar Rujukan
Akbar,  R.M.R.R.,  Melani,  W.R.  dan  Apriadi,  T.  2020.  Indeks  pencemaran  muara  Sungai Jodoh Kota Batam. Journal of Marine Research 9(2):119–130.
Ardiyanto,  P.  dan  Yuantari,  M.G.C.  Analisis  limbah  laundry  informal  dengan  tingkat pencemaran lingkungan. Jurnal Teknik Lingkungan 2(1):1–12.
Aziza,  S.N.,  Wahyuningsih,  S.  dan  Novita,  E.  2018.  Beban  pencemaran  kali  jompo  di Kecamatan  Patrang-Kaliwates  Kabupaten  Jember.  Jurnal  Agroteknologi  12(01):100– 106.
Barus,  B.  dan  Sudadi,  U.  2015.  Model  spasial  kerusakan  lahan  dan  pencemaran  air  akibat kegiatan  pertambangan  emas  tanpa  izin  di  daerah  aliran  sungai  raya,  Kalimantan Barat. Jurnal Tanah Lingkungan 17(2):47–53.
Belladona,  M.  2017.  Analisis  tingkat  pencemaran  sungai  akibat  limbah  industri  karet  di Kabupaten Bengkulu Tengah. Jurnal Teknik Sipil 8(1):1–7.
Djoharam,  V.,  Riani,  E.  dan  Yani,  M.  2018.  Analisis  kualitas  air  dan  daya  tampung  beban pencemaran sungai pesanggrahan di wilayah Provinsi DKI Jakarta. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan 8(1):127–133.
Duan, W., He, B., Nover, D., Yang, G., Chen, W., Meng, H., Zou, S. dan Liu, C. 2016. Water quality assessment and pollution source identification of the eastern poyang lake basin using multivariate statistical methods. Sustainability (Switzerland). 8(2):1–15.
Erliza, A., Hasriani, Z., Setiawan, R., Mulbes, P.B., Yani, R. A., Amalia, P. dan Putra, A. P. 2019. Identifikasi pencemaran air di sepanjang aliran sungai utama DAS Batang Arau Kota Padang. Jurnal Kapita Selekta Geografi 2(5):29–34.
Ermawati,  R.  dan  Hartanto,  L.  2017.  Pemetaan  sumber  pencemar  Sungai  Lamat  Kabupaten Magelang. Jurnal Sains &Teknologi Lingkungan 9(2):92–104.
Hamakonda,  U.A.,  Suharto,  B.  dan  Susanawati,  L.D.  2017.  Analisis  kualitas  air  dan  beban pencemaran  air  pada  sub  DAS  Boentuka  Kabupaten  Timor  Tengah  Selatan.  Jurnal Teknologi Pertaian Andalas 23(1):56–67.
Hanisa,  E.,  Nugraha,  W.D.  dan  Sarminingsih,  A.  2017.  Penentuan  status  mutu  air  sungai berdasarkan metode indeks kualitas air national sanitation foundation (ika-nsf) sebagai pengendalian kualitas lingkungan (studi kasus: Sungai Gelis, Kabupaten Kudus, Jawa Tengah). Jurnal Teknik Lingkungan 6(1):1–15.
Harish,  A.H.,  Annisa,  N.,  Abdi,  C.  dan  Prasetia, H.  2020. Sebaran  kualitas  air  dalam  aliran Sungai  Kuin  Kota  Banjarmasin.  JTAM  Teknik  Lingkungan  Universitas  Lambung Mangkurat 3(2):1–8.
Kresic, N. 2009. Groundwater Resources: Sustainability, Management, and Restoration, New York: The McGraw-Hill.
Mahyudin.,  Soemarno.  dan  Prayogo,  T.B.  2015.  Analisis  kualitas  air  dan  strategi pengendalian  pencemaran  air  Sungai  Metro  di  Kota  Kepanjen  Kabupaten  Malang.  J- PAL 6(2):105–114.
Nasution,  F.D.  dan  Afdal.  2016.  Profil  pencemaran  air  sungai  di  muara  batang  arau  kota padang dari tinjauan fisis dan Kimia. Jurnal Fisika 5(1):1–6.
Pangestu,  R.,  Riani,  E.  dan  Effendi,  H.  2017.  Estimasi  beban  pencemaran  point  source  dan limbah  domestik  di  Sungai  Kalibaru  Timur  Provinsi  DKI  Jakarta,  Indonesia.  Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan 7(3):219–226.
Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 82. 2001. Tentang Pengelolaan Kualitas Air dan Pengendalian Pencemaran Air, Jakarta: Presiden Republik Indonesia.
Pradana,  H.A.,  Wahyuningsih,  S.,  Novita,  E.,  Humayro,  A.  dan  Purnomo,  B.H.  2019. Identifikasi  kualitas  air  dan  beban  pencemaran  Sungai  Bedadung  di  intake  instalasi pengolahan  air  PDAM  Kabupaten  Jember.  Jurnal  Kesehatan  Lingkungan  Indonesia 18(2):135–143.
Pratiwi, Y. 2010. Penentuan tingkat pencemaran limbah industri tekstil berdasarkan nutrition value coeficient bioindikator. Jurnal Teknologi 3(2):129–137.
Ramadhani,  E.,  Anna,  A.N.  dan  Cholil,  M.  2016.  Analisis  pencemaran  kualitas  air  sungai Bengawan  Solo  akibat  limbah  industri  di  Kecamatan  Kebakkramat  Kabupaten Karanganyar. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan 8(1):1–19.
Rani,  D.  dan  Afdal.  2020.  Identifikasi  pencemaran  air  Sungai  Batanghari  di  Kecamatan Sitiung  Kabupaten  Dharmasraya  berdasarkan  tinjauan  fisik  dan  Kimia.  Jurnal  Fisika Unand 9(4):510–516.
Rejekiningrum,  P.  2014.  Dampak  perubahan  iklim  terhadap  sumberdaya  air:  identifikasi, simulasi, dan rencana aksi. Jurnal Sumberdaya Lahan 8(1):1–15.
Sari, E.K. dan Wijaya, E. 2019. Penentuan status mutu air dengan metode indeks pencemaran dan strategi pengendalian pencemaran Sungai  Ogan Kabupaten Ogan Komering  Ulu. Jurnal Ilmu Lingkungan 17(3):486–491.
Schmidt, A., Fournier, R. A., Luther, J. E. dan Trudel, M. 2020. Development of a mapping framework for ecosystem services: the case of sediment control supply at a watershed scale in Newfoundland, Canada. Ecological Indicators 117(8):106518.
Shi,  P.,  Zhang,  Y.,  Li,  Z.,  Li,  P.  dan  Xu,  G.  2017.  Influence  of  land  use  and  land  cover patterns on seasonal water quality at multi-spatial scales. Catena 151:182–190.
Vadde, K.K., Wang, J., Cao, L., Yuan, T., McCarthy, A.J. dan Sekar, R. 2018. Assessment of water  quality  and  identification  of  pollution  risk  locations  in  tiaoxi  river  (Taihu watershed), China. Water (Switzerland) 10(2): 2-18.
Wahyuningsih,  S.,  Dharmawan,  A.  dan  Novita,  E.  2020.  Purifikasi  alami  sungai  bedadung hilir  menggunakan  pemodelan  streeter-phelps.  Jurnal  Kesehatan  Lingkungan Indonesia 19(2):95–102.
Wardiani, F.E., Wimbaningrum, R. dan Setiawan, R. 2019. Hubungan antara tipe penggunaan lahan dengan kualitas air di Sungai Rembangan, Kabupaten Jember. Jurnal Ilmu Dasar 20(2): 111–122.
Yogafanny,  E.  2015.  Pengaruh  aktifitas  warga  di  sempadan  sungai  terhadap  kualitas  air sungai Winongo. Jurnal Sains &Teknologi Lingkungan 7(1):29–40.
Zhang, H., Li, H., Yu, H. dan Cheng, S. 2020. Water quality assessment and pollution source apportionment  using  multi-statistic  and  APCS-MLR  modeling  techniques  in  Min River Basin, China. Environ Sci Pollut Res. 27:41987–42000.