Abstrak—Pada  era  yang  menuntut  serba  cepat  dan  instan, pembayaran  elektronik  memberikan  kemudahan  dan  kecepatan dalam  bertransaksi.  Dari  berbagai  macam  jenis  pembayaran elektronik,  Telkomsel  T-Cash  muncul  sebagai  jenis  pembayaran elektronik  berupa  uang  elektronik  untuk  menyimpan  uang  dan bertransaksi  saat  membeli  produk  di  merchant  atau  peritel. Konsumen hanya perlu memiliki stiker T-Cash yang diletakkan di smartphone kemudian menempalkannya (tap) ke mesin NFC yang tersedia  di  merchant.  Meski  demikian,  jumlah  pengguna  T-Cash masih  belum  mencapai  target,  sehingga  Telkomsel  perlu memperhatikan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  niat  beli konsumen  menggunakan  T-Cash.  Melalui  penyebaran  kuesioner ditujukan  kepada  pengguna  T-Cash,  penelitian  ini  bertujuan untuk  meneliti  pengaruh  faktor  information  richness,  retailer brand, extended offers, serta pengaruh hubungan ketiganya pada niat beli konsumen menggunakan T-Cash. Hierarchical moderator regression analysis, simple slope analysis dan structural equation modelling  (SEM)  digunakan  sebagai  metode  penelitian  dengan confirmatory  factor  analysis  untuk  melakukan  studi  konfirmasi terhadap penelitian terdahulu. Penelitian ini menunjukkan bahwa ketiga  faktor  berpengaruh  positif  terhadap  niat  beli  konsumen mengunakan T-Cash, information richness berhubungan komplemen  dengan  extended  offers,  extended  offers  menjadi substitusi  retailer  brand,  serta  information  richness  dengan retailer  brand  berhubungan  substitusi  dalam  meningkatkan  niat beli  menggunakan  T-Cash.  Disarankan  untuk  penelitian selanjutnya  dapat  menyelidiki  pengaruh  faktor  lainnya  serta diaplikasikan pada jenis layanan yang lebih bervariasi.
Kata  Kunci—extended  offers,  information  richness,  niat  beli konsumen, retailer brand, uang elektronik

## I. PENDAHULUAN
EMBAYARAN  elektronik  menjadi  metode  pembayaran yang  popular  untuk  transaksi  jual  beli online ,  terutama pada  perdagangan  elektronik  atau electronic  commerce ( e- commerce ).  Pertumbuhan  internet  mendukung  popularitas metode  pembayaran  ini,  sebagaimana e-commerce telah membawa  dampak  baru  pada  kebutuhan  finansial,  yang  mana tidak  efektif  jika  dilakukan  menggunakan  metode  pembayaran tradisional [1]. Pembayaran elektronik seperti internet banking, mobile  banking, dan e-money memberi  kenyamanan, keamanan,  kecepatan,  fleksibilitas,  dan  keuntungan  saat bertransaksi  [1]-[4].  T-Cash  merupakan  layanan e-money dari Telkomsel berupa aplikasi penyimpan uang, serta alat transaksi
Near  Field  Communication (NFC)  berupa  stiker  yang diletakkan di smartphone , lalu menempelkannya ( tap ) di mesin NFC merchant .  T-Cash  dirilis  sebagai  dukungan  Gerakan Nasional Non Tunai (GNNT), dan  bekerjasama dengan peritel seperti  McDonald’s,  KFC,  dan  Cinema  XXI.  Meski demikian, hingga  awal  tahun  2016,  Telkomsel  belum  mencapai  target pengguna  T-Cash,  tercatat  hanya  6  juta  pengguna  aktif  yang memanfaatkan layanan ini untuk transaksi.
Penelitian  terdahulu  telah  meneliti  niat  beli  konsumen  pada e-commerce dipengaruhi  oleh  faktor  kelengkapan  informasi atau information  richness ,  merek  peritel,  penawaran  ekstra atau extended  offers [5].  Faktor-faktor  tersebut  merupakan faktor  eksternal,  sedangkan  pengunaan  pembayaran  elektronik banyak  dipengaruhi  oleh  faktor  internal  seperti perceived usefulness,  perceived  trust,  perceived  ease  of  use [2]-[4]. Masih  sedikit  yang  meneliti  pengaruh  faktor-faktor  eksternal terhadap  niat  beli  konsumen  menggunakan  pembayaran elektronik,  seperti  informasi  produk,  merek  peritel,  dan penawaran ekstra. Penelitian ini akan membahas celah tersebut sebagai permasalahan dan tujuan penelitian berikut:
1) Pengaruh information  richness,  retailer  brand, extended offers terhadap niat beli konsumen menggunakan T-Cash.
2) Pengaruh  hubungan  komplemen  dan  substitusi  antara information  richness, retailer brand , extended offers terhadap niat beli konsumen menggunakan T-Cash.

## II. LANDASAN TEORI

## A. Electronic Money
Electronic money ( e-money ) atau  uang  elektronik merupakan  alat  pembayaran  elektronik  yang  memberikan kemudahan  untuk  bertransaksi  melalui  perangkat  teknologi seperti smartphone [4].  Pembayaran  elektronik  mewakili seluruh pembayaran non-tunai, diartikan pula sebagai transaksi elektronik  dari  pembeli  ke  penerima  melalui  sebuah  akun tabungan menggunakan jaringan elektronik [1].

## B. Niat Beli Konsumen
Dalam  ilmu  pemasaran,  terdapat  empat  tahapan  respon konsumen, yaitu awareness , interest , desire , action yang sering disebut  dengan  teori  AIDA  [6].  Niat beli konsumen  tergolong tahap interest ,  yaitu  saat  konsumen  tertarik  pada  sebuah

## Information Richness, Retailer Brand, Extended Offe rs pada Niat Beli Konsumen Menggunakan T-Cash
Alit Trihernindya Koesetyo Putri, Bustanul Arifin Noer, dan Satria Fadil Persada Jurusan Manajemen Bisnis, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
e-mail : bus4arifin@gmail.com
P
produk.  Tahap  ini  muncul  setelah awareness yaitu  tahap menarik  perhatian  konsumen  pada  sebuah  produk.  Niat  beli konsumen  diartikan  sebagai  respon  perilaku  konsumen terhadap  faktor  rangsangan  [7].  Faktor  yang  dapat memepengaruhi niat beli konsumen anatara lain reputasi peritel [7],  [8],  citra  merek  [9],  informasi  produk  [10]-[12],  dan penawaran  ekstra  [13],  serta  hubungan  komplemen  dan substitusi antar faktor-faktor tersebut [5].

## C. Information Richness
Information  richness adalah  informasi  produk  yang disampaikan peritel melalui berbagai media komunikasi kepada konsumen  berupa  tulisan,  gambar,  suara,  dan  video  [5],  [14]. Informasi  produk  yang  lengkap  dapat  membantu  konsumen memperoleh  deskripsi  dan  spesifikasi  produk,  dan  untuk memastikan  kualitas  produk  yang  akan  dibeli  [5],  [15],  [16]. Makin  lengkap  informasi  produk,  makin  berpengaruh  positif pada  kepuasan  konsumen  terhadap  informasi  produk,  serta meningkatkan  niat  beli  konsumen  [12].  Dengan  demikian, information  richness merupakan  salah  satu  faktor  yang mendorong niat beli konsumen menggunakan T-Cash.
D. Retailer Brand
Retailer  brand atau  merek  peritel  adalah  faktor  penting sebagai  pertimbangan saat akan membeli produk, sebab merek peritel  yang  terkenal  dapat  mengurangi  keraguan  konsumen dan  membantu  membangun  kepercayaan  konsumen  [5],  [17]. Merek  peritel  yang  terkenal  dapat  diukur  berdasarkan  citra atau  reputasi  toko  sebab  berpengaruh  signifikan  pada  respon dan  perilaku  konsumen  [8],  [18].  Makin  mudah  konsumen mengingat  merek,  makin  tinggi  niat  pembelian  [19].  Dengan demikian, retailer  brand menjadi  faktor  penting  yang mendorong niat beli konsumen menggunakan T-Cash.
E. Extended offers
Extended offers diartikan sebagai layanan tambahan berupa penawaran  ekstra  untuk  menciptakan value (nilai)  dan experience (pengalaman) saat konsumen melakukan pembelian [5], [20]. Penawaran berupa promosi harga, diskon, dan kupon dapat  membantu  menarik  calon  konsumen  potensial  [21].  Hal ini menjadi faktor pendorong niat beli konsumen dengan tujuan mengurangi  risiko  biaya,  waktu,  dan  usaha  saat  transaksi  [1]. Makin  menarik  penawaran,  makin  besar  niat  beli  konsumen menggunakan T-Cash.

## F. Hubungan Information Richness dan Retailer Brand
Pada tahap awal pembelian, konsumen menilai merek peritel terlebih  dahulu,  kemudian  melihat  informasi  produk  untuk mengevaluasi kualitas produk. Hal ini disebut sebagai pengaruh konfirmasi  ( confirmation  effect )  yang  umumnya  terjadi  pada experiential  purchasing seperti  pembelian  makanan  dan pakaian  [22].  Hubungan  antara information  richness dan retailer brand dapat digolongkan hubungan komplemen karena pengaruh kedua faktor tersebut sama besarnya, maka keduanya saling  melengkapi  dalam  meningkatkan  niat  beli  konsumen. Makin  lengkap  informasi  produk,  maka  dapat  melengkapi pengaruh  merek  peritel  dalam  meningkatkan  niat  beli
konsumen menggunakan T-Cash.
G. Hubungan Information Richness dan Extended Offers Information  richness berperan  sebagai  layanan  inti, sedangkan extended  offers adalah  layanan  tambahan  sebagai pelengkap dari informasi produk [5], [20]. Confirmation effect juga  terjadi  dalam  hubungan  keduanya,  sebab  konsumen memanfaatkan  informasi  produk  untuk  menemukan  produk yang  diinginkan,  sementara  penawaran  ekstra  mendorong terjadinya  pembelian  langsung,  karena  faktor  ini  membuat proses  pembelian  lebih  menguntungkan  [22].  Keduanya berpengaruh  besar  terhadap  niat  beli  konsumen,  sehingga extended  offers dan information  richness dapat  saling melengkapi  atau  hubungan  komplemen  dalam  meningkatkan niat beli konsumen menggunakan T-Cash.

## H. Hubungan Extended Offers dan Retailer Brand
Selain  merek  peritel,  konsumen  juga  memiliki  preferensi untuk  memperoleh  keuntungan  moneter  secara  tidak  terduga saat  berbelanja  berupa  penawaran  diskon,  bonus,  dan  lainnya [23]. Penawaran ekstra dapat meningkatkan niat beli konsumen walaupun  merek  peritel  kurang  dikenal,  sehinga  beberapa konsumen  memilih extended  offers daripada  kualitas  atau merek  peritel  [5],  [21].  Apabila  merek  peritel  kurang  dikenal, peritel  perlu  memberikan  penawaran  ekstra  untuk  menarik pelanggan.  Dengan  demikian, extended  offers menjadi substitusi retailer  brand dalam  meningkatkan  niat  beli konsumen menggunakan T-Cash, jika merek kurang dikenal.

## III. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menguji  6  hipotesis  dengan  model  penelitian ditunjukkan  Gambar  1  diolah  dari penelitian  Yen [5]. Keenam hipotesis yang diuji adalah:
H1. Information  richness berpengaruh positif pada niat beli konsumen menggunakan T-Cash.
H2. Retailer  brand berpengaruh  positif  pada  niat  beli konsumen menggunakan T-Cash.
H3. Extended  offers berpengaruh  positif  pada  niat  beli konsumen menggunakan T-Cash.
H4. Information  richness melengkapi retailer  brand dalam meningkatkan niat beli konsumen menggunakan T-Cash, peritel dengan information  richness yang  tinggi  akan  meningkatkan pengaruh niat beli konsumen menggunakan T-Cash jika merek peritel terkenal.
H5. Extended offers melengkapi information richness dalam meningkatkan niat beli konsumen menggunakan T-Cash, peritel dengan extended  offers yang  tinggi  akan  meningkatkan pengaruh  niat  beli  konsumen  menggunakan  T-Cash  jika information richness tinggi.
H6. Extended  offers menjadi  subtitusi retailer  brand dalam meningkatkan niat beli konsumen menggunakan T-Cash, peritel dengan extended  offers yang  tinggi  akan  meningkatkan pengaruh  niat  beli  konsumen  menggunakan  T-Cash  walaupun merek peritel kurang dikenal.
Pengujian  model  pada  hipotesis  1,  2,  dan  3  menggunakan metode structural  equation  modeling (SEM),  sedangkan hipotesis  4,  5,  6  diuji  menggunakan hierarchical  moderator regression analysis dan simple slope analysis .
Penelitian  ini  megumpulkan  data  melalui  penyebaran kuesioner  secara offline dan online di  Surabaya  dengan convenience  sampling  method. Kuesioner terdiri  dari  tiga
bagian.  Pertama screening untuk  menentukan  responden  yang lolos kriteria sampel  yaitu pengguna T-Cash,  kedua demografi responden, ketiga berupa persetujuan  dari  instrumen pernyataan yang ditunjukkan pada Tabel 1, menggunakan skala likert  5  (lima)  poin,  yaitu  poin  1  (satu)  sangat  tidak  seuju, hingga poin 5 (lima) sangat setuju. Pengumpulan data mulai 11 November  – 10 Desember 2016  dan terkumpul 214 kuesioner lolos screening dari  234  yang  tersebar,  yang  kemudian dilakukan analisis data.

## IV. HASIL DAN DISKUSI

## A. Demografi
Demografi  responden  terdiri  dari  jenis  kelamin,  usia, pendidikan  terakhir,  dan  pekerjaan.  Dari  214  respon,  138 responden  perempuan  dan  76  laki-laki.  Sebanyak  200 responden  berusia  18–24  tahun,  sedangkan  usia  25–34  tahun dan 45–54 tahun masing-masing sebanyak 12 dan 2 responden. Pendidikan  terakhir  sekolah  menengah  sebanyak  138 responden,  72  bergelar  sarjana,  serta  magister  sebanyak  4 responden.  Pekerjaan  responden  sebanyak  182  adalah  pelajar atau  mahasiswa,  diikuti  oleh  pegawai  dan  wirausaha  secara berurutan  16  dan  4  responden,  serta  12  pekerjaan  lainnya seperti ibu rumah tangga dan fresh graduate sebanyak.

## B. Analisis Model Penelitian SEM
Penelitian  ini  melakukan  uji  model  penelitian  SEM menggunakan  respesifikasi  model  dengan  motode  eliminasi untuk memperoleh model penelitian yang paling sesuai dengan data. Metode eliminasi dilakukan dengan mengurangi indikator tertentu  untuk  memperoleh  nilai factor  loadings yang memenuhi  nilai  minimum.  dengan  menghilangkan  RB1,  RB3, EO1,  dan  EO3,  sehingga  respesifikasi  model  ini  dilakukan pengujian validitas, reliabilitas, serta model fit .
Data  dianalisis  mengunakan confirmatory  factor  analysis (CFA)  yang  diolah  dengan software AMOS  untuk  menguji validitas  konvergen  dan  validitas  diskriminan  melalui  nilai factor  loadings (FL), composite reliability (CR), dan average
Tabel 1. Instrumen Pernyataan Kuesioner Variabel Dimensi Sumber Information Richness (IR) IR1. T-Cash memungkinkan konsumen untuk memperoleh banyak informasi dan manfaat [5] IR2. T-Cash menyediakan berbagai macam bentuk informasi dan pelayanan IR3. T-Cash menyediakan informasi dan pelayanan produk yang relevan [10] IR4. T-Cash menyediakan informasi dan pelayanan produk yang konsisten
Retailer Brand (RB) RB1. T-Cash adalah produk dari perusahaan besar yang semua orang kenali [18] RB2. T-Cash memiliki reputasi yang bagus RB3. T-Cash merupakan produk yang terkenal RB4. Konsumen pernah mengalami menggunakan T- Cash [5]
Extended
Offers (EO) EO1. Diskon dan promosis yang ada di T-Cash membuat konsumen nyaman dan percaya diri [5] EO2. T-Cash mendukung promosi tambahan di
sekitar konsumen sejak pertama kali ada
EO3. Proses pembayaran dan pengisian T-Cash tersedia dan cukup nyaman
EO4. T-Cash bekerja sama dalam hal promosi dengan merchant atau peritel [21] Niat Beli Konsumen (NBK)T- Cash NBK1. Jika konsumen bisa, konsumen ingin membeli produk dengan menggunakan T-Cash [5] NBK2. Dimungkinkan konsumen akan membeli produk dengan T-Cash di waktu mendatang
NBK3. Konsumen berminat membeli produk dengan
T-Cash di waktu mendatang
NBK4. Konsumen akan membeli produk yang konsumen lihat ada layanan T-Cash di waktu mendatang [18]
Gambar. 1.  Model penelitian pengaruh information richness, retailer brand, extended  offers, serta  interaksi  ketiganya  terhadap  niat  beli  konsumen menggunakan T-Cash.
Tabel 2. Uji validitas dan reliabilitas Validitas Reliabilitas Factor Loadings (≥0.60) AVE (≥0.50) Composite Reliability (≥0.70) α (≥0.70) Inormation Richness 0.54 0.82 0.82 IR1 0.78 IR2 0.76 IR3 0.72 IR4 0.66 Retailer Brand 0.55 0.71 0.77 RB2 0.64 RB4 0.83 Extended Offers 0.58 0.73 0.76 EO2 0.74 EO4 0.78 Niat Beli Konsumen 0.71 0.91 0.93 NBK1 0.81 NBK2 0.91 NBK3 0.89 NBK4 0.74
variance  extracted (AVE).  Variabel  penelitian  dikatakan  valid apabila  nilai  FL  melebihi  0.60,  CR  melebihi  0.70,  dan  AVE melebihi 0.50 [24], [25]. Uji reliabilitas menggunakan software SPSS  untuk  mengetahui  nilai  Cronbach’s  α  lebih  dari  0.70 dapat dikatakan reliabel [26]. Tabel 2 menunjukkan bahwa data memenuhi uji validitas dan reliabilitas.
Uji model  fit dilakukan  menggunakan software AMOS untuk  mengukur  kelayakan  model  penelitian  atau goodness  of fit (GOF).  Nilai yang  memenuhi adalah Goodness of Fit Index (GFI), Normed Fit Index (NFI), Comparative Fit Index (CFI), Increment Fit Index (IFI), dan Tucker-Lewis Index (TLI) yaitu lebih  dari  0.80  menunjukkan  model  penelitian  memenuhi  uji kelayakan model.
Analisis  uji  model  dan  hipotesis  SEM  diolah  menggunakan software AMOS  untuk  menguji  hipotesis  1,  2,  3  layak  dan dapat  diterima.  Pengujian  menggunakan  pendekatan bootstrap dengan  estimasi maximum  likelihood untuk  memperoleh  hasil yang  signifikan  ketika  ukuran  sampel  relatif kecil (kurang dari 400). Pengujian hipotesis SEM ditunjukkan pada Tabel 3.
Nilai R-square NBK  mencapai  60  persen  (R 2 =0.609), menunjukkan bahwa prediktor niat beli konsumen menggunakan T-Cash menjelaskan 60.9 persen dari variansnya. Information  richness (p=0.003;  β=0.25), retailer  brand (p=0.002;  β=0.66), extended  offers (p=0.002;  β=0.34) berpengaruh  positif  secara  signifikan  terhadap  niat  beli konsumen  menggunakan  T-Cash,  dengan retailer  brand berkorelasi  paling  besar  yaitu  66  persen.  Dengan  demikian hipotesis 1, 2, 3 pada model penelitian SEM diterima.

## C. Hierarchical Moderator Regression Analysis
Analisis  ini  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  interaksi antara information  richness,  retailer  brand, dan extendedd offers terhadap niat beli konsumen menggunakan T-Cash yang diolah melalui software SPSS untuk menguji hipotesis 4, 5, dan 6.  Berikut  persamaan  regresi  bersumber  dari  penelitian  Yen [5]:
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β 4X1X2 + β 5X1X3 + β 6X2X3 + ɛ
Y  adalah  niat  beli  konsumen,  X1  adalah information richness , X2 retailer brand , X3 extended offers , α merupakan konstanta, β1-6 koefisien regresi, dan ɛ standard error . Analisi ini menggunakan teknik least squares untuk menguji tiga  tahap  iterasi.  Tabel  4  menunjukkan  hasil  analisis  dengan control variables pada tahap pertama adalah jenis kelamin dan usia,  dilanjutkan  dengan main  effects adalah information richness, retailer brand , dan extended offers , serta interactions pada tahap ketiga.
Pengujian control  variables mengindikasi  bahwa  jenis kelamin  (B=0.111;  P=0.104)  dan  usia  (B=0.108;  P=0.113) berpengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  terhadap  niat  beli konsumen  menggunakan  T-Cash.  Nilai R-square (R 2 =0.025) menunjukkan  hanya  2.5  persen  varians  pada  variabel outcome dapat dijelaskan oleh variabel prediktor.
Pengujian main  effects mengindikasi  bahwa information richness (B=0.185;  P=0.001), retailer  brand (B=0.466; P=0.000), dan extended offers (B=0.236; P=0.000) berpengaruh positif terhadap niat beli konsumen menggunakan T-Cash.  Nilai R-square (R 2 =0.590)  menunjukkan  bahwa  59 persen  varians  pada  niat  beli  konsumen  menggunakan  T-Cash dapat dijelaskan oleh variabel prediktor. Hal ini serupa dengan hasil uji model dan hipotesis SEM.
Pengujian  interaksi  mengindikasi  hubungan information richness dengan retailer  brand (B=-0.096;  P=0.184) berpengaruh  signifikan  negatif  menunjukkan  bahwa  keduanya tidak  berkomplemen  sehingga  Hipotesis  4  ditolak.  Hubungan information  richness dengan extended  offers (B=0.038; P=0.636)  berpengaruh  signifikan  positif  menunjukkan  bahwa keduanya  berkomplemen  sehingga  Hipotesis  5  diterima. Hubungan retailer  brand dengan extended  offers (B=-0.030; P=0.723)  berpengaruh  siginifikan  negatif  menunjukkan  bahwa keduanya  berhubungan  substitusi  sehingga  Hipotesis  6 diterima.  Nilai R-square (R 2 =0.597) menunjukkan bahwa 59,7 persen  varians  pada  niat  beli  konsumen  menggunakan  T-Cash dapat dijelaskan oleh variabel prediktor.

## D. Simple Slope Analysis
Pengujian  hipotesis  4,  5,  dan  6  dilakukan  melalui two-way interaction  effects menggunakan simple  slope  analysis yang dikembangkan  oleh  Aiken  dan  West  untuk  meneliti  hubungan antara  variabel  independen  dan  variabel  dependen  yang dimoderasi  oleh  variabel  indpenden  lainnya  [5].  Tujuannya untuk  mengetahui  hubungan  komplemen  dan  substitusi  antara inormation  richness,  retailer  brand, dan extended  offers berdasarkan  tinggi  rendahnya  pengaruh  faktor  dalam meningkatkan  niat  beli  konsumen  menggunakan  T-Cash.
Tabel 3. Uji hipotesis SEM Variabel Correlation (β) Significance (p) Hipotesis NBK  IR 0.25 0.003*** H1 diterima NBK  RB 0.66 0.002*** H2 diterima NBK  EO 0.34 0.002*** H3 diterima
***p ≤ 0.001; NBK (R 2 ) = 0.609
Tabel 4. Hierarchical moderator regression analysis Step Variabel prediktor Correlation (B)  Sig. (P) Control Variables Jenis Kelamin 0.111 0.104 Usia 0.108 0.113 R 2 0.025 Main Efects Jenis Kelamin 0.076 0.090 Usia 0.126** 0.005 Information richness (IR) 0.185** 0.001 Retailer brand (RB) 0.466** 0.000 Extended offers (EO) 0.236** 0.000 R 2 0.590 Interactions Jenis Kelamin 0.079 0.093 Usia 0.114* 0.013 IR 0.200** 0.000 RB 0.425** 0.000 EO 0.214** 0.000 IR x RB -0.096 0.184 IR x EO 0.038 0.636 RB x EO -0.030 0.723 R 2 0.597
*P < 0.05; **P < 0.01
Tinggi  rendahnya  suatu  faktor  ditentukan  dengan  mengambil satu nilai standar deviasi di atas (tinggi) dan di bawah (rendah) nilai mean faktor tersebut [27].
Interaksi  antara information  richness (IR)  dengan retailer brand (RB) ditunjukkan pada Gambar 2 dengan dua garis non- paralel  bersifat  konvergen  atau  saling  bertemu  pada  satu  titik. Hal ini menunjukkan bahwa tidak terjadi hubungan komplemen antara  keduanya dalam  meningkatkan  niat  beli  konsumen menggunakan  T-Cash.  Hubungan  antara information  richness dengan retailer  brand cenderung  berhubungan  substitusi, sehingga Hipotesis 4 ditolak.
Interaksi antara information richness (IR) denan extended offers (EO) ditunjukkan pada Gambar 3 dengan dua garis non- paralel mengalamai kecenderungan untuk difusi atau menyebar. Hal  ini  menunjukkan  hubungan  antara information  richness dengan extended  offers merupakan  hubungan  komplemen, sehingga Hipotesis 5 diterima.
Interaksi  antara retailer  brand (RB)  dengan extended offers (EO) ditunjukkan pada Gambar 4 dengan dua garis non- paralel  mengalamai  kecenderungan  untuk  konvergen  atau saling  bertemu  pada  satu  titik.  Hal  ini  menunjukkan  keduanya
berhubungan  substitusi  karena  hubungan  ini  terjadi  apabila extended  offers yang  tinggi  akan  meningkatkan  pengaruh  niat beli  konsumen  menggunakan  T-Cash  walaupun  merek  peritel kurang dikenal, sehingga Hipotesis 6 diterima.
Kajian  managerial  yang  dapat  diberikan  yaitu  mengintegrasi faktor information  richness,  retailer  brand,  extended  offers secara simultan. Gabungan antara penambahan konten layanan produk  T-Cash  dengan value penggunaan T-Cash mendukung GNNT  dapat  menjadi  salah  satu  opsi.  Selain  itu,  memperluas jaringan  kerjasama  dengan  peritel  pada  level  mikro  dan menengah  juga  dianjurkan,  serta  penerapan  konsep one-stop- shopping untuk  melakukan  segala  transaksi  dalam  satu  gerai peritel  menggunakan  T-Cash,  misal  membeli  token  listrik  dan membeli  produk  rumah  tangga  sekaligus  dalam  satu  tempat menggunakan  T-Cash.  Kajian  managerial  ini  diberikan berdasarkan analisis pribadi peneliti tanpa proses validasi.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menjawab  rumusan  masalah mengenai  niat  beli  konsumen  menggunakan  T-Cash  yang dipengaruhi  oleh information  richness,  retailer  brand ,  dan extended  offers ,  serta  pengaruh  hubungan  komplemen  dan substitusi antara  ketiganya. Lima dari  enam hipotesis  diterima, penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  3  faktor  yang  diteliti  dapat menggambarkan kondisi sebenarnya sebanyak 60%.
1) Information richness, retailer brand , dan extended offers berpengaruh positif terhadap niat beli konsumen menggunakan T-Cash, dengan retailer brand berpengaruh paling besar. 2) Information  richness berkomplemen  dengan extended offers dalam  meningkatkan  niat  beli  konsumen  menggunakan T-Cash. Extended  offers berhubungan  substitusi  dengan retailer  brand dalam  meningkatkan  niat  beli  konsumen menggunakan  T-Cash. Information  richness dengan retailer brand tidak  berkomplemen  dalam  meningkatkan  niat  beli konsumen menggunakan T-Cash, melainkan keduanya memilki kecenderungan  hubungan  substitusi.  Hal  ini  menjadi  temuan baru dan berkontribusi seara teoretis dan praktis.

## B. Saran
Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan  yang  dapat  dijadikan saran  untuk  mengembangkan  penelitian  selanjutnya.  Berikut adalah limitasi dan saran untuk pengembangan literatur.
1) Convenience  sampling  method dilakukan  di  kota metropolis  Surabaya,  sehingga  sulit  digeneralisasi  pada  area lain yang belum familiar terhadap e-money [1]. Disarakan agar penelitian selanjutnya memperluas area geografis.
2) Penelitian ini fokus pada peritel yang bekerjasama dengan Telkomsel  di  industri  makanan  dan  hiburan  untuk  mewakili experiential  product .  Selain  kedua  industri  tersebut,  T-Cash melayani  pengisian  pulsa,  pembayaran  tagihan  listrik,  serta transaksi  jual  beli online .  Disarankan  agar  mengembangkan jenis peritel atau merchant pada industri lain untuk memberikan kontribusi yang beragam dan lebih luas.
Gambar.  2.    Interaksi information  richness dengan retailer  brand terhadap niat beli konsumen menggunakan T-Cash.
Gambar.  3.    Interaksi information richness dengan extended offers terhadap niat beli konsumen menggunakan T-Cash.
Gambar. 4.  Interaksi retailer brand dengan extended offers terhadap niat beli konsumen menggunakan T-Cash.
3) Penelitian ini fokus pada pengaruh hubungan information richness,  retailer  brand, dan extended  offers terhadapa  niat beli  konsumen  menggunakan  T-Cash.  Disarankan  penelitian selanjutnya  meneliti  pengaruh  faktor  lain,  seperti convenience, perceived  risk,  perceived  trust ,  serta  kemungkinan  adanya pengaruh interaksi antar faktor terhadap niat beli konsumen,

## DAFTAR PUSTAKA
[1] W. M.-Y. Teoh, S. C. Chong, B. Lin and J. W. Chua, "Factors affecting consumers’  perception  of  electronic  payment:  an  empirical  analysis," Internet Research, vol. 23, no. 4, pp. 465-485, 2013.
[2] A.-C.  Teo,  G.  W.-H.  Tan,  K.-B.  Ooi,  T.-S.  Hew  and  K.-T.  Yew,  "The effects of convenience and speed in m-payment," Industrial Management & Data Systems, vol. 115, no. 2, pp. 311-331, 2015.
[3] F.  Liébana-Cabanillas,  J.  Sánchez-Fernández  and  F.  Muñoz-Leiva, "Antecedents  of  the  adoption  of  the  new  mobile  payment  systems:  The moderating  effect  of  age,"  Computers  in  Human  Behavior,  vol.  35,  no. June, pp. 464-478, 2014.
[4] C. Phonthanukitithaworn, C. Sellitto and M. W. Fong, "An investigation of  mobile  payment  (m-payment)  services  in  Thailand,"  Asia-Pacific Journal of Business Administration, vol. 8, no. 1, pp. 37-5, 2016.
[5] Y.-S.  Yen,  "The  interaction  effect  on  customer  purchase  intention  in  e- commerce," Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, vol. 26, no. 3, pp. 472-493, 2014.
[6] P.  Kotler  and G. Armstrong, Prinsip-prinsip Pemasaran, 12 ed., Jakarta: Erlangga, 2008.
[7] J. Kim, K. Yang and B. Y. Kim, "Online retailer reputation and consumer response:  examining  cross  cultural  differences,"  International  Journal  of Retail & Distribution Management, vol. 41, no. 9, pp. 688-705, 2013.
[8] M.-C.  Pan,  C.-Y.  Kuo,  C.-T.  Pan  and  W.  Tu,  "Antecedent  of  purchase intention:  online  seller  reputation,  product  category  and  surcharge," Internet Research, vol. 23, no. 4, pp. 207-522, 2013.
[9] M. d. l. P. T.-R. M. M. Orozco-Gómez, "Brand personality and purchase intention," European Business Review, vol. 27, no. 5, pp. 462-476, 2015.
[10] A.  Wang  and  C.  Lin,  "Effects  of  content  class  with  endorsement  and information  relevancy  on  purchase  intention,"  Management  Research Review, vol. 34, pp. 417-435, 2011.
[11] L.  Zhang  and  M.  Su,  "Effects  of  new  product  preannouncement  on purchase intention," Nankai Business Review International, vol. 2, no. 1, pp. 48-63, 2011.
[12] S.  Oh,  Y.  Kim,  C.  Lee,  G.  Shim,  M.  Park  and  H.  Jung,  "Consumer adoption  of  virtual  stores  in  Korea:  focusing  on  the  role  of  trust  and playfulness," Psychology & Marketing, vol. 26, no. 7, pp. 652-668, 2009.
[13] D.  Y.  K.  Tong,  K.  P.  Lai  and  X.  F.  Tong,  "Ladies'  purchase  intention during  retail  shoes  sales  promotions,"  International  Journal  of  Retail  &
Distribution Management, vol. 40, no. 2, pp. 90-108, 2012.
[14] M.  Lee,  C.  Cheung  and  Z.  Cheng,  "Understanding  user  acceptance  of multimedia  messaging  services:  an  empirical  study,"  Journal  of  the American Society for Information Science and Technology, vol. 24, no. 1, pp. 2066-2077, 2007.
[15] I. Hong and H. Cho, "The impact of consumer trust on attitudinal loyalty and  purchase  intentions  in  B2C  e-marketplaces:  intermediary  trust  vs seller  trust,"  International  Journal  of  Information  Management,  vol.  31, no. 5, pp. 469-479, 2011.
[16] A.  O’Cass  and  J.  Carlson,  "An  empirical  assessment  of  consumers’ evaluations  of  web  site  service  quality:  conceptualizing  and  testing  a formative model," Journal of Services Marketing, vol. 26, no. 6, pp. 419- 434, 2012.
[17] S.  Burt  and  K.  Davies,  "From  the  retail brand to the retailer as a brand: themes  and  issues  in  retail  branding  research,"  International  Journal  of Retail  &  Distribution  Management,  vol.  38,  no.  11/12,  pp.  865-878, 2010.
[18] J.  Kim  and  S.  Lennon,  "Effects  of  reputation  and  website  quality  on online consumers’ emotion, perceived risk and purchase intention: based on  the  stimulus-organism-response  model,"  Journal  of  Research  in Interactive Marketing, vol. 7, no. 1, pp. 33-56, 2013.
[19] N.  Yasin,  M.  Noor  and  O.  Mohamad,  "Does  image  of country-of-origin matter  to  brand  equity?,"  Journal of Product & Brand Management, vol. 16, no. 1, pp. 38-48, 2007.
[20] O.  Mascarenhas,  R.  Kesavan  and  M.  Bernacchi,  "Lasting  customer loyalty:  a  total  customer  experience  approach,"  Journal  of  Consumer Marketing, vol. 23, no. 7, pp. 397-405, 2006.
[21] H.-C.  Huang,  Y.-T.  Chang,  C.-Y.  Yeh  and  C.-W.  Liao,  "Promote  the price  promotion,"  International  Journal  of  Contemporary  Hospitality Management, vol. 26, no. 7, pp. 1065 - 1082, 2014.
[22] Y.  Wan,  M.  Nakayama  and  N.  Sutcliffe,  "The  impact  of  age  and shopping  experiences  on  the  classification  of  search,  experience,  and credence  goods  in  online  shopping,"  Information  Systems  &  e-Business Management, vol. 10, no. 1, pp. 135-148, 2012.
[23] D. Jang and A. Mattila, "An examination of restaurant loyalty programs: what  kinds  of  rewards  do  customers  prefer?,"  International  Journal  of Contemporary  Hospitality  Management,  vol.  17,  no.  5,  pp.  402-408, 2005.
[24] S.  Persada,  S.  Lin,  R.  Nadlifatin  and  M.  Razif,  "Investigating  the citizens’ intention level in environmental impact assessment participation through  an  extended  theory  of  planned  behavior  model,"  Global  NEST Journal, vol. 17, no. 4, pp. 847-857, 2015.
[25] H.  Guo,  S.  C.  Lee,  W.  M.  Li  and  J.  J.  Cao,  "Source  characterization  of BTEX  in  indoor  microenvironments  in  Hong  Kong,"  Atmospheric Environment, vol. 37, no. 1, pp. 73-82, 2003.
[26] S.-C. Lin, S. F. Persada and R. Nadlifatin, "A Study of Student Behavior in Accepting the Blackboard Learning System: a Technology Acceptance Model (TAM) Approach," Taipei, 2014.
[27] E.  Conway,  N.  Fu,  K.  Monks,  K.  Alfes  and  C.  Bailey,  "Demands  or Resources?  The  Relationship  Between  HR  Practices,  Employee Engagement,  and  Emotional  Exhaustion  Within  a  Hybrid  Model  of Employment Relations," Human Resource Management, vol. 55, no. 5, p. 901–917, 2015.