## I. PENDAHULUAN

## Pemenuhan kebutuhan pangan dan gizi
penduduk di suatu daerah ditentukan oleh ketersediaan, kecukupan serta konsumsi pangan suatu daerah yang selanjutnya dibandingkan dengan potensi sumberdaya hayati, sarana dan prasarana produksi yang tersedia di daerah tersebut. Ketersediaan pangan ditentukan oleh tingkat produksi bahan makanan yang bersumber dari sektor pertanian, perternakan dan perikanan. Sedangkan kebutuhan pangan ditentukan oleh perkembangan jumlah penduduk berdasarkan jenis kelamin dan kelompok umur. Produksi bahan makanan dan luas lahan yang optimum
PANGAN 76

## Optimalisasi Pemanfaatan Sumberdaya Hayati untuk Memenuhi Kebutuhan Pangan
(Studi Kasus Kabupaten Aceh Selatan - NAD)

## Oleh :
Mustafril, Setiawan B, Purwanto MYJ, Prasetyo LB, Martianto D

## RINGKASAN
Pemenuhan kebutuhan pangan dan gizi penduduk di suatu daerah ditentukan oleh ketersediaan, kecukupan serta konsumsi pangan suatu daerah yang selanjutnya dibandingkan dengan potensi sumberdaya hayati, sarana dan prasarana produksi yang tersedia di daerah tersebut. Produksi bahan pangan optimum dan luas lahan yang optimum untuk memenuhi kebutuhan pangan penduduk diprediksi dengan pendekatan optimasi kebutuhan (demand) dan produksi (supply) sumberdaya hayati untuk pangan dan gizi. Proyeksi kebutuhan dan ketersediaan bahan pangan suatu daerah dapat dioptimasi menggunakan perangkat lunak OptifoodPlus. Ketersediaan energi pangan Kabupaten Aceh Selatan sampai tahun 2020 diproyeksikan jauh melebihi dari proyeksi kebutuhan energi pangan. Proyeksi ketersediaan energi pangan dari kelompok bahan pangan serealia jauh melebihi proyeksi kebutuhan energi pangan dari serealia, sedangkan rata-rata ketersediaan energi pangan dari serealia masih berada di atas rata-rata konsumsi serealia perkapita nasional sejak tahun 2005. Demikian juga proyeksi ketersediaan produksi padi sawah jauh melebihi proyeksi produksi optimum padi sawah dari tahun 2001-2020. Ketersediaan lahan padi sawah berdasarkan luas baku lahan sawah Kabupaten Aceh Selatan seluas 17.713,50 ha dan berdasarkan kesesuaian lahan untuk tanaman pangan lahan basah mencapai luas 39.971,78 ha yang terdiri dari 1.350,15 ha (cukup sesuai) dan 38.621,63 ha (sesuai marjinal), ternyata jauh melebihi proyeksi kebutuhan lahan optimum (luas panen) untuk memproduksi padi sawah sampai tahun 2020 yang hanya 9.785,27 ha. Berdasarkan hasil optimasi ketersediaan pangan dan kebutuhan pangan, dapat disimpulkan bahwa Kabupaten Aceh Selatan mempunyai potensi ketahanan pangan dan berpotensi sebagai daerah mandiri pangan.
untuk memenuhi kebutuhan pangan penduduk diprediksi dengan pendekatan optimasi kebutuhan {demand) dan produksi {supply) sumberdaya hayati untuk pangan dan gizi (Setiawan 2006 : Mustafril, dkk., 2006).
Sistem optimasi akan lebih mudah dilakukan dengan mengembangkan perangkat lunak (software) optimasi, yang dapat melakukan perhitungan secara cepat dan tepat. Perangkat lunak optimasi ini dapat digunakan untuk menghitung tingkat kebutuhan bahan makanan optimal setiap kelompok bahan makanan dan luas lahan dan atau sarana produksi optimal yang dibutuhkan untuk memproduksi kebutuhan pangan tersebut.
Edisi No. 56/XVIII/Oktober-Desember/2009
Kebutuhan pangan merupakan pemenuhan kebutuhan energi pangan setiap penduduk dalam suatu daerah kajian. Hasil optimasi ini dapat digunakan sebagai landasan kebijakan untuk mencapai ketahanan pangan dan daerah mandiri pangan.
Tujuan optimasi potensi sumberdaya hayati untuk pemenuhan kebutuhan pangan adalah : (1) Menganalisis potensi ketersediaan sumberdaya hayati untuk pangan dan perkembangan tingkat konsumsi pangan; (2) Mengembangkan model optimasi potensi sumberdaya hayati terutama untuk
sumberdaya lahan yang lestari dan berkelanjutan dalam memenuhi kebutuhan pangan; (3) Mengembangkan perangkat lunak (software) optimasi kebutuhan dan ketersediaan pangan

## II. METODE PENELITIAN
Kegiatan penelitian ini dilakukan di Kabupaten Aceh Selatan Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam dengan waktu penelitian selama lebih dari 2,5 tahun yang dimulai Januari 2007 sampai Agustus 2009. Pengumpulan data dilakukan dengan mengumpulkan data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dengan pengamatan langsung di lapangan dan penggunaan data citra satelit untuk analisis penutupan lahan, sedangkan data sekunder diperoleh dari BPS Kabupaten Aceh Selatan, dinas dan badan yang terkait dengan penelitian dan merupakan data timeseries dari Tahun 1991-2008.
Sebagian besar penelitian ini adalah mengembangkan perangkat lunak optimasi yang diberinama OptifoodPlus. Menggunakan perangkat lunak optimasi ini, semua data primer dan data sekunder diolah untuk mendapatkan proyeksi ketersediaan pangan dan tingkat konsumsi pangan sampai tahun 2020 sesuai dengan target Pola Pangan Harapan Nasional (PPHN) 2020.
Kebutuhan pangan penduduk suatu daerah ditentukan oleh pertumbuhan penduduk daerah tersebut. Kebutuhan pangan terutama diukur berdasarkan kebutuhan energi pangan setiap individu yang berbeda berdasarkan jenis kelamin dan kelompok umur. Kebutuhan energi
Edisi No. 56/XVHI/Oktobcr-Desember/2009
pangan setiap individu dihitung berdasarkan Angka Kecukupan Gizi (AKG). Ketersediaan pangan suatu daerah ditentukan oleh produksi komoditi pangan dan luas lahan yang tersedia untuk memproduksi komoditi pangan tersebut. Komposisi zat gizi setiap komoditi bahan pangan telah ditetapkan dalam Daftar Komposisi Zat Gizi Makanan Indonesia (PPPG, 2001).
Pengembangan model optimasi pemanfaatan sumberdaya hayati untuk pangan memerlukan data input yang merupakan data timeseries, yaitu: (a) jumlah penduduk berdasarkan jenis kelamin dan kelompok umur, (b) produksi komoditi pangan, dan (c) luas lahan untuk memproduksi komoditi pangan.
Proyeksi pertumbuhan penduduk dalam suatu daerah tertentu menggunakan model populasi Verhulst (Burghes and Borrie, 1981) sebagai berikut:
1-1 N(t) = No: 1 + #0 \ -1 - v - t
(1]
Dimana, N adalah populasi (jiwa); a adalah parameter Verhulst; f adalah waktu (tahun), indeks o awal tahun, 8 tahun yang akan datang saat terjadi leveling-off atau sering juga disebut arrying capacity.
Persamaan yang dipakai untuk menghitung kebutuhan energi pangan harian dalam suatu daerah tertentu (Setiawan, dkk., 2007) adalah sebagai berikut:
ET = Xa/^'+JX-AV
(2)
Dimana, ET adalah energi total yang dibutuhkan pada tahun tertentu dalam daerah tertentu (juta kkal), a adalah kebutuhan energi harian (kkal/hari) per individu (AKG), N jumlah individu (jiwa), p adalah pria, w adalah wanita, /' adalah indeks kelompok umur, n adalah jumlah kelompok umur.
Timeseries data produksi dan luas lahan berbagai komoditi pertanian, pertemakan, dan perikanan diperoleh dari BPS dan intansi teknis
terkait. Untuk memproyeksikan produksi dan luas lahan digunakan model pertumbuhan Verhults pada persamaan (1).
Kecukupan berarti terpenuhi kebutuhan energi pangan harian dalam batas kisarannya, sedangkan keseimbangan energi mengandung arti terpenuhi komposisi energi dari berbagai sumber yang diajurkan. Komposisi energi yang dianjurkan (Hardinsyah, dkk., 2001) merujuk pada PPHN 2020 dimana bahan pangan diklasifikasikan atas sembilan kelompok bahan pangan
Persamaan yang dipakai untuk optimisasi kecukupan dan keseimbangan energi (Setiawan, dkk., 2007) adalah sebagai berikut.
Fungsi tujuannya adalah meminimalkan:

## z=ET-EH
Dimana,

## E" =!£•/
Fungsi kendalanya sebagai berikut:
E? < E' <£-x ^i.mn — U - ^i,mx E (2) (3) (4)
Dimana, EH adalah energi total hasil optimisasi (juta kkal), Ex,,mn dan £*,>« dari masing-masing adalah fraksi energi minimum dan maksimum dari setiap kelompok bahan pangan (Tabel 1).

## 2.1. Analisis Ketersediaan Energi dari Produksi Kelompok Pangan
Menurut Setiawan, dkk., (2007), diperlukan evaluasi ketersediaan energi untuk menentukan status atau kondisi produksi pangan dalam setiap kelompok bahan pangan untuk memenuhi kebutuhan energi bagi setiap penduduk dalam suatu daerah kajian. Hasil evaluasi ini disamping berupa nilai/angka juga pernyataan tiga status ketersediaan energi, yaitu lebih, cukup atau kurang. Lebih berarti produksi yang ada atau yang diproyeksi
PANGAN 78
melebihi kebutuhan energi dari kelompok bahan pangan yang bersangkutan. Cukup berarti tidak terjadi kelebihan atau kekurangan energi pangan yang signifikan. Kurang berarti terjadi atau akan terjadi defisit energi pangan. Persamaan yang digunakan untuk menghitung status energi ini dalam setiap kelompok bahan pangan adalah sebagai berikut:
zt = E?-Ef (5) *f=EPwY,V*5 (6)
j
Dimana, ED adalah energi pangan bersumber dari produksi komoditi bahan pangan, W° (juta kkal), a adalah konversi komoditi bahan pangan ke dalam bentuk bahan yang dapat dikonsumsi, a adalah konversi bahan pangan yang dapat dikonsumsi ke dalam energi pangan (kkal/gram), /' dan / masing-masing adalah indeks/nomor untuk kelompok dan komoditi bahan pangan.

## a. Optimasi kecukupan energi setiap komoditi pangan
Tujuan optimisasi di sini adalah menentukan produksi optimal dari berbagai komoditi pertanian agar terpenuhi jumlah energi pangan yang dibutuhkan dari setiap kelompok
"an yang dipakai untuk pangan. Persamaan yang dipakai untuk optimisasi kecukupan dan keseimbangan energi dari komoditi pangan adalah sebagai berikut:
Fungsi tujuannya adalah meminimalkan:
(7)

## Ef^ih.j-iijKfj
j (8)
Dimana, EK adalah energi pangan dari hasil optimisasi produksi komoditi bahan pangan, W* (juta kkal).
Fungsi kendalanya ditentukan oleh kondisi sebagai berikut:
Bila s, »> 0 maka 0 <W£ < W^ (9)
artinya, jika ketersediaan energi jauh beriebih dari pada yang dibutuhkan maka produksi yang ada dijadikan batas atas produksi yang akan dioptimisasi.

## Bila s,. <« 0 maka 0<W$ <W% (10)
Sedangkan jika ketersediaan energi jauh kurang dari pada yang dibutuhkan maka produksi yang ada dijadikan batas bawah produksi yang akan dioptimisasi.
7K •J Bila e, =0 maka 0< H
(11)
Sementara jika ketersediaan energi lebih kurang sama dengan yang dibutuhkan maka produksi yang akan dioptimisasi harus lebih besar dari 0.

## 2.2. Ketersediaan Lahan untuk Produksi

## Pangan
Peta kesesuaian lahan disusun berdasarkan hasil pendekatan analisis kesesuaian lahan untuk tanaman pertanian (Djaenuddin, dkk., 1994). Penilaian kelas kesesuaian lahan dilakukan dengan cara mencocokkan karakteristik dan kualitas lahan dengan persyaratan penggunaan lahan tertentu. Kesesuaian lahan untuk tamanan pangan lahan basah (TPLB), tanaman pangan lahan kering (TPLK) dan tanaman tahunan (TT) dibagi menjadi 5 (lima) kelas, yaitu : kelas S1 (sangat sesuai), S2 (cukup sesuai), S3 (sesuai marjinal), N1 (tidak sesuai saat ini) dan N2 (tidak sesuai).
Tahap awal dilakukan tumpang tindih {overlay) peta satuan lahan dengan peta RTRWK Aceh Selatan. Hasil overlay menghasilkan satuan peta lahan (SPL). SPL untuk kawasan budidaya selanjutnya akan di overlay dengan peta lereng yang berasal dari peta rupa bumi. Satuan Peta Lahan (SPL) biasanya mengacu kepada peta satuan lahan {land unit) dari Balittanah tahun 1989 dan 1990, yang disusun dari unsur land form, lereng dan jenis tanah. Peta tanah terdiri dari jenis tanah, tekstur, kedalaman solum, kelas drainase, kemasaman tanah, dan ketersediaan hara..
Edisi No. 56/XVIII/Oktober-Desember/2009

## Evaluasi dan analisis kesesuaian lahan
merupakan interpretasi data tanah dan fisik lingkungan yang tidak dapat dipisahkan dari kegiatan survey dan pemetaan tanah. Data satuan tanah dan lahan pada daerah survei digunakan dalam analisis melalui ekstraksi database land unit. Konsep dasarnya adalah membandingkan karakteristik atau kualitas lahan {land characteristics/quality) dengan persyaratan tumbuh tanaman/penggunaan lahan (land use/crop requirements), yaitu: persyaratan tumbuh tanaman lahan basah, tanaman lahan kering, dan tanaman tahunan.
2.3. Pengembangan Perangkat Lunak OptifoodPlus
Berdasarkan pengembangan model optimasi sumberdaya hayati untuk pangan disusun perangkat lunak optimasi kebutuhan dan ketersediaan pangan dalam suatu daerah. Perangkat lunak optimasi ini telah dikembangkan sebelumnya yang diberinama Optifood (Setiawan, dkk., 2007). Perangkat lunak Optifood digunakan untuk menghitung kebutuhan dan ketersediaan energi, kebutuhan produksi optimum dan luas lahan optimum. Setelah dilakukan pengembangan dengan menambah beberapa tools, sehingga dapat menghitung kebutuhan dan ketersediaan protein, lemak, karbohidrat, mineral dan vitamin selain kebutuhan dan ketersediaan energi.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Gambaran Umum Kabupaten Aceh

## Selatan
Kabupaten Aceh Selatan berada di pesisir barat - selatan Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam (NAD) yang terletak pada 2C25'12" - 3°39'3.6" Lintang Utara dan 97°02'2.4" - 97°50'24" Bujur Timur, dengan luas 418.556 ha. Kabupaten Aceh Selatan terdiri dari 16 Kecamatan, 43 mukim, dan 247 desa. Berdasarkan kawasan Kabupaten Aceh Selatan terdiri dari Areal Penggunaan Lain (APL) seluas 121.662 ha (29,07%), Hutan Lindung (HL) seluas 149.466 ha (35,71%), Taman Nasional Gunung Leuser (TNGL) seluas 80.796 ha (19,30%), Hutan Produksi (HP)
seluas 6 .209 ha (1,48%), Hutan Produksi Terbatas (HPT) seluas 7 .943 ha (1,90%) dan Suaka Margasatwa Rawa Singkil (RMRS) seluas 52.480 ha (12,54%). Jika kawasan budidaya sama dengan kawasan APL, maka luas kawasan budidaya mencapai 121.662 ha (29.07%) dan luas kawasan lindung mencapai 296.894 ha (70,93%) dari luas Kabupaten Aceh Selatan.

## 3.2. Hasil Pengembangan Perangkat Lunak OptifoodPlus

## Hasil pengembangan Optifood ini
2 3 1 5 5 . 7 .
3 Kebutufian Energi keealatian Opbmtsasi KMiiposni Balian Pangan
1 Serealia
2 Pangan Hewani
3 Le-naUMrrrak 4 umbi-umOlan
5 Sa*ui2/Buan2-an
8 Kacang2JBi|i2-an 7 0ula
• BjahlBiii Berminyak 9 La>n-iain Total Bahan Omym

## diberinama OptifoodPlus. Perangkat lunak
OptifoodPlus ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic Aplication for Microsoft Excel 2003. Input perangkat lunak OptifoodPlus ini adalah, perkembangan jumlah penduduk yang merupakan jumlah penduduk dalam suatu daerah kajian selama rentang waktu pengamatan dalam beberapa tahun. Jumlah dan perkembangan produksi komoditi bahan makanan dalam rentang waktu pengamatan serta luas panen setiap komoditi pertanian.
lUtakkX iutakkai •0 •• •2 13 •t
15 •5 Pn: o rjooooo E~.fl
87.616 13.873
12,412 5.841 8,762 6.571 5.841 730 4,361
148,027 jutakkai jutakkai jutakkai jutakka) juta kkal iutakkai juta kkal jutakksi jutakka' iutakkai Sereaaa 1
Pangan Hewani LaraKMriyat IMhfWM. =3 Sayu ;©uaT2-an
Mi "
BuaKCt) BenWrya* Latvian •
•a«*E
2C00C 40.000 60.300 80,000 tOOjjOO • Pangan Hewani
CLemaM*v,a»
CUrtn-untmn • S4»y*x2*Uaf->:>-nr OKacan92eC-a>n • CUB QBiahC9Bernanya> • Lan-iar • -
13 '3
20 .21".
22 23 24 25 25 lata! 27 1 Serealia 2 Pangan Hewani 3 Lemakftpnyak
4 Umbi-umbian 5 Safu(2JBjan2-an
• Kacang2!B<|l2-ar 7 0ula 8 ByaMBiji Baoninyak
9 Lain-lam
80.0001k
9500% 8500% 4000%
6.000% 4.500%
4000% 0.500% 3000% 40 0* 50% 50% 01% 30% 2 0% 20% 01% 0.1* 60.0% 20.0% 15.0% 8.0% 8.0% 10.0% 8.0% 3.0% S.0%
Gambar 1. Tampilan form optimasi komposisi bahan pangan
3 ' •'afti.-faftaft Enwgi (Ma I
2 PHHVn. Pro****
5 ' Pi*tJO»r<(To^
, 6 2 PadiSawanfTo->;
7 3 JapwtgfTon)
3 3 Prat*** u « LW*- ; 3 i Pi*LM»wtJha)
raj 2Pi*8*i*,Cha) . "1 3 J»(}Wrg<ri»
/? 4Proa(-M ,'3 1 P«*L*»^aC''or«l>a)
*4 I Pa* S*W4»(Tortfii)
*5 ; jj;ur.rj,-:.VL.h''
/ ; 5Pro****;EmivTaratoatjAUcsq
' i Pa*Ladariai)uU«a>) ("8. 3 Pa*SawiftOut**Kaf> : _•>;•.-g^a kfcaO ^20 8Prot«4»Er>aiVOpamiirn8U(ai**;
21 ) Paa)L4idang0uta«ari lal 2=» Su-ihQuta "Kan 23 j Jiju-gCJa H.s"- ^24 7PVavtW Prcovio. OpSrrwn .25 t BaotadaftgfT.yi) . 26 2 °a* 8bw» (Ton) 12*a 3 Agana. (Ton; 28 8 PisteW' »** Pr04«o*i '29 1 °a* LaOang CcU _3Q 2 Pa* Sawah(Ton) 3' 3 «,wsm(Ton; 87,81838' 8 aE.Q* vmmm o o u h r n i &i*np**ii*i»-*i a o j « * sac .can /* l«Qao / I /• (•USD -AH-—— •wco / 0' . two i«o* n x xm ;wo .wi sx>
« >»4. I_» 'aWMa•>« » 1 H-y'inm.C-.i.lHi.il 8N 33*35 tM G80 34.M3J1 433 »-n78* o r DM 31.46188
304 3S.W6 81 US
881 3*.003«0 844 38J-&894 848 M3 79.888 SC.89? 81,8 330 'Xjoocu moocoo aoaj • froiaaaie>arfOal OGwaitavaaa>Oaaar«aa>4*iaaaj &:
\ iwreca. /Panor / OTstartt XPcputa* / (tePangm ^S-nMta/f^rTJK U*«* / uaabOi/ *j+Q-m / W , /Soli
Gambar 2. Tampilan form optimasi kelompok pangan serealia
PANGAN 80
Edisi No. 56/XVlII/Oktober-Desembcr.'2009
Tabel 1. Hasil optimasi komposisi energi kelompok bahan pangan Kabupaten Aceh Selatan
PPHN 2020 No Kelompok Minimum Maksimum Optimasi* 1 Serealia 40.0% 60.0% 60.00% 2 Pangan hewani 5.0% 20.0% 9.50% 3 Lemak dan minyak 5.0% 15.0% 8.50% 4 Umbi-umbian 0.1% 8.0% 4.00% 5 Sayuran dan buah-buahan 3.0% 8.0% 6.00% 6 Kacang dan biji-bijian 2.0% 10.0% 4.50% 7 Gula 2.0% 8.0% 4.00% 8 Buah dan biji berminyak 0.1% 3.0% 0.50% 9 Lain-lain 0.1%. 5.0% 3.00%

## * Hasil optimasi menggunakan OptifoodPlus
Output hasil optimasi OptifoodPlus adalah: (a) proyeksi kebutuhan pangan (energi, protein, lemak, karbohidrat, mineral dan vitamin) dari awal tahun pengamatan sampai tahun target proyeksi; (b) proyeksi ketersediaan komoditi bahan pangan (serealia, pangan hewani, lemak minyak, umbi-umbian, sayuran dan buah-buahan, kacang/biji-bijian, gula, buah/biji berminyak,dan bahan makanan lain) dari awal tahun pengamatan sampai tahun target proyeksi; dan (c) berdasarkan kebutuhan energi tahun tertentu dilakukan optimasi yang menghasilkan kebutuhan energi optimal, kebutuhan produksi optimal dan kebutuhan lahan optimal untuk komoditi pertanian tanaman pangan. Tampilan perangkat lunak OptifoodPlus disajikan pada Gambar 1 dan
Gambar 2.
Perangkat lunak OptifoodPlus ini selanjutnya digunakan pada optimalisasi pemanfaatan sumberdaya hayati untuk memenuhi kebutuhan pangan di Kabupaten Aceh Selatan - NAD. Hasil optimasi komposisi bahan pangan di Kabupaten Aceh Selatan disajikan pada Tabel 1. Persentase kebutuhan bahan pangan dari kelompok bahan pangan serealia mencapai 60% dari kebutuhan bahan pangan total.

## a. Proyeksi jumlah penduduk
Hasil proyeksi penduduk Kabupaten Aceh Selatan setiap tahun dari tahun 1991-2020 menggunakan perangkat lunak OptifoodPlus disajikan pada Gambar 3. Proyeksi penduduk
Edisi No. 56/XVIIL'Oktober-Desember/2009
Kabupaten Aceh Selatan pada tahun 2020 diperkirakan mencapai 229.402 jiwa yang terdiri dari 112.237 jiwa laki-laki dan 117.165 jiwa wanita. Berdasarkan data proyeksi penduduk ini dapat dihitung tingkat kebutuhan energi, protein, lemak, karbohidrat, mineral dan vitamin di Kabupaten Aceh Selatan.
Proyeksi Penduduk Kabupaten Aceh Selatan
i 150,000

## Gambar 3. Proyeksi penduduk Kabupaten
Aceh Selatan tahun 1991-2020
b. Optimasi energi
Hasil proyeksi kebutuhan dan ketersediaan energi pangan Kabupaten Aceh Selatan terlihat bahwa ketersediaan energi pangan jauh melebihi dari kebutuhan energi pangan seperti disajikan pada Gambar 4. Ketersediaan energi pangan paling rendah terjadi pada Tahun 2000 dimana produksi tanaman pangan mengalami penurunan tajam, hal ini terjadi kemungkinan disebabkan oleh
TrraodBi (,<*s **»; • 2007
Gambar 4. Proyeksi kebutuhan dan ketersediaan energi pangan Kabupaten Aceh Selatan Tahun 1991-2020
kondisi Kabupaten Aceh Selatan yang tidak kondusif pada saat itu. Jika ditinjau kebutuhan dan ketersediaan energi berdasarkan kelompok bahan makanan, maka ketersediaan energi pangan dari serealia masih melebihi kebutuhan energi dari serealia sampai Tahun 2020 seperti disajikan pada Gambar 5.
250.000
I -* 200,000 - s
? 150,000 - 03 DI B £ 100.000 s £ 50,000 - 0 Energi dari Serealia 199C 1995 2000 2005 2010 2015 2020 1 Kebutuhan Ene-gi (juta kkal) ^•~ 5 Proyeksi Energi Tersedia (juta kkal) 1. Energi Tersec a Observasi (juta Kka:) • 2005
Gambar 5. Proyeksi kebutuhan dan ketersediaan energi pangan dari serealia Kabupaten Aceh Selatan Tahun 1991-2020
Rata-rata kebutuhan, konsumsi dan ketersediaan energi perkapita dari serealia masih mencukupi dari tahun 2005-2020, artinya proyeksi rata-rata ketersediaan energi perkapita dari serealia masih lebih besar dari kebutuhan. Bila dibandingkan dengan tingkat konsumsi
PANGAN 82

## energi pangan dari serealia berdasarkan data
SUSENAS terlihat bahwa rata-rata ketersediaan energi pangan dari serealia masih berada di atas rata-rata konsumsi perkapita nasional sejak tahun 2005 (lihat Gambar 6).
Rata-rata Kebutuhan, Konsumsi dan Ketersediaan Energi dari Serealia
3,500 1 3,000
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 Kebutuhan Energi dan Serealia a Konsumsi Energi dari Serealia (SUSENAS) Proyeksi KetersediaanEnergi dariSerealia
• Obser/asi KetersediaanEnergidari Serealia
Gambar 6. Rata-rata kebutuhan, konsumsi, dan ketersediaan energi perkapita dari serealia di Kabupaten Aceh Selatan Tahun 1991-2020

## 3.3. Produksi Optimum dan Luas Lahan Optimum
Evaluasi kesesuaian lahan tanaman pangan lahan basah (TPLB) pada kawasan budidaya di Kabupaten Aceh Selatan disajikan pada Tabel 2. Sedangkan peta kesesuaian lahan disajikan pada Gambar 7. Hasil evaluasi kesesuaian lahan tanaman pangan lahan basah (TPLB) pada Tabel 2, menunjukan bahwa ketersediaan lahan untuk tanaman pangan lahan basah mencapai 1.350,15 ha (cukup sesuai) dan 38.621,63 ha (sesuai marjinal) dan total katagori sesuai adalah 39.971,78 ha.
Hasil optimasi produksi dan luas lahan optimum untuk komoditi pangan padi sawah di Kabupaten Aceh Selatan disajikan pada Tabel 3. Berdasarkan Tabel 3 terlihat bahwa proyeksi produksi optimum padi sawah pada tahun 2005 adalah 38.352,16 ton, sedangkan produksi padi sawah pada tahun yang sama berdasarkan data BPS Kabupaten Aceh Selatan mencapai 93.839 ton atau mengalami
Edisi No. 56/XVIII/Oktober-Desember/2009
surplus sebesar 55.486,84 ton dari kebutuhan produksi optimum, sedangkan luas lahan optimum adalah 8.361,52 ha pada tahun 2005 dan luas panen pada tahun 2005 mencapai 20.988 ha, artinya luas panen pada tahun 2005 tersebut melebihi luas panen kebutuhan optimum lahan untuk memenuhi kebutuhan pangan yang berasal dari padi sawah. Jika diproyeksikan sampai Tahun 2020, proyeksi produksi padi sawah mencapai 94.251,10 ton dan proyeksi kebutuhan optimum mencapai 43.945,52 ton atau mengalami surplus 50.305,58 ton. Sedangkan proyeksi luas panen mencapai 20.986,72 ha dan proyeksi kebutuhan luas panen mencapai 9.785,27 ha atau mengalami surplus luas panen mencapai 11201.45 ha. Sementara luas baku sawah di Kabupaten Aceh Selatan mencapai 17.713,50 ha pada Tahun 2005, sedangkan luas kesesuaian lahan tanaman pangan lahan
basah (padi sawah) mencapai 39.971,78 ha dan jauh lebih besar dari proyeksi kebutuhan luas panen padi sawah.
Memperhatikan kondisi tersebut, menunjukkan bahwa ketersediaan lahan untuk memproduksi padi sawah sebagai komoditi pangan kelompok serealia masih sangat mencukupi sampai tahun 2020. Sehingga dapat disimpulkan Kabupaten Aceh Selatan mempunyai potensi ketahanan pangan yang cukup tinggi dan berpotensi sebagai daerah mandiri pangan.
Semua perhitungan tersebut diatas menggunakan perangkat lunak OptifoodPlus, sehingga dapat disimpulkan bahwa perangkat lunak OptifoodPlus dapat digunakan untuk optimalisasi pemanfaatan sumberdaya hayati untuk memenuhi kebutuhan pangan suatu
daerah.

## Tabel 2. Kesesuaian lahan tanaman pangan lahan basah pada kawasan budidaya di Kabupaten
Aceh Selatan
Kawasan Budidaya Kawasan Budidaya Kecamatan/ Kabupaten S1 S2 S3 N1 N2 (ha) (ha) (ha) (ha) (ha) (ha) 1. Trumon 14 153 7 035.62 489.72 6 627.66 2. Trumon Timur 29 115 18 963.72 1 892.86 8 258.42 3. Bakongan 9 360 68.83 649.21 5 188.83 3 453.13 4. Bakongan Timur 7 090 1 931.59 1 317.61 3 840.80 5. Kluet Selatan 4 627 1 739.04 2 648.90 239.06 6. Kluet Timur 6 317 2 282.67 1 672.11 2 362.23 7. Kluet Utara 7 370 737.32 1 732.54 2 150.31 2 749.83 8. Pasieraja 6 937 544.00 1 302.72 2 066.70 3 023.58 9. Kluet Tengah 5 822 703.43 370.93 4 747.63 10. Tapaktuan 3 926 1 705.61 2 220.39 11. Samadua 4 662 322.23 456.58 3 883.19 12. Sawang 5 030 146.98 399.80 4 483.22 13. Meukek 8 390 499.72 1 463.35 6 426.93 14. Labuhan Haji 1 660 137.08 202.77 1 320.15 15. Labuhan Haji Timur 3 481 510.01 440.17 2 530.88 16. Labuhan Haji Barat 3 722 665.06 619.63 2 437.32 Aceh Selatan 1 121 662 0.00 350.15 38 621.63 23 085.86 58 604.42 Persentase 100 0.00 1.11 31.75 18.98 48.17 Sumber: Diolah, 2009 Edisi No. 56/XVIIl/Oktober-Desember/2009
PANGAN 83
PETA KESESUAIAN LAHAN
TAHAXWtl PMBm LAHAN
BASAH AKTUAL KABUPATEN ACEH SELATAN lS2fa* 3S2rtx 1S2IM IS2W 8k ]S3hs SJn OH SM 33n M E J'.'E |Nts« |NiSW a: 9cala t taooco £—I—1 \ ' % ».* i s n j o laVMBBNBW mWAMAN 3B«xanpaacaBamM» I*6TmfT PBnaNAN BQGCR
TMU«30Da

## Gambar 7. Peta kesesuaian lahan tanaman pangan lahan basah
Kabupaten Aceh Selatan
Tabel 3. Komposisi produksi dan lahan optimum padi sawah di Kabupaten Aceh Selatan
Komposisi Tahun 1995 2000 2005 2010 1. Komposisi energi (juta kkal) Energi tersedia 186 62 208 observasi 680.29 953.43 708.26 Proyeksi energi 164 62 188 208 tersedia 078.70 953.43 249.57 473.62 Energi optimum 77 80 85 89 852.31 726.31 299.42 788.58 Net energi observasi 108 -17 123 827.99 772.88 408.84 Net energi proyeksi 86 -17 102 118 226.40 772.88 950.16 685.04 2. Komposisi Produksi (ton) Produksi tersedia 83 28 93 observasi 934.83 305.00 839.00 Proyeksi produksi 73 28 84 93 772.75 305.00 640.41 733.50 Produksi optimum 35 36 38 40 003.80 296.01 352.16 370.57 Net produksi observasi 48 -7 55 931.03 991.01 486.84 Net produksi proyeksi 38 -7 46 53 768.94 991.01 288.25 362.94 2015 2020 209 209 571.02 624.80 93 97 913.40 739.66 115 111 657.62 885.14 94 94 226.91 251.10 42 43 225.16 945.52 52 50 001.75 305.58 PANGAN 84 Edisi No. 56/XVHL'Oktober-Dcscmber/2009

## 3. Komposisi lahan (ha)
16 20 Lahan tersedia observasi 898.00 15 7 560.00 988.00 18 Proyeksi lahan 20 20 20 tersedia 285.23 7 560.00 453.27 767.44 970.82 986.72 Lahan optimum 7 8 8 9 9 (panen) 252.56 9 694.32 361.52 944.44 397.49 785.27 Net lahan observasi 9 645.44 -2 134.32 12 626.48 Net lahan proyeksi 8 -2 10 11 11 11 032.67 134.32 091.75 823.00 573.33 201.45 Potensi lahan tersedia Luas baku sawah') 9 123.00 17 111.00 17 713.50 a. irigasi teknis 5 070.00 3 526.00 2 509.40 b. setengah teknis 9 721.00 3 482.10 c. tadah hujan 4 053.00 3 864.00 11 722.00 Kesesuaian lahan tanaman pangan lahan 39 39 39 39 basah 971.78 971.78 971.78 971.78 a. sangat sesuai (S1) 0.00 0.00 0.00 0.00 b. cukup sesuai (S2) 1 1 1 1 350.15 350.15 350.15 350.15 c. sesuai maqinal (S3) 38 38 38 38 621.63 621.63 621.63 621.63
*> Sumber: Aceh Selatan DalamAngka (1995, 2000, 2005)
**) Sumber: peta kesesuaian lahan tanaman pangan lahan basah pada kawasan budidaya (Tabel 2)

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian optimalisasi pemanfaatan sumberdaya hayati untuk memenuhi kebutuhan pangan Kabupaten Aceh Selatan dapat disimpulkan sebagai berikut:
Pertama, perangkat lunak OptifoodPlus dapat digunakan untuk memprediksi kebutuhan dan ketersediaan pangan pada suatu daerah.
Kedua, ketersediaan energi pangan Kabupaten Aceh Selatan sampai tahun 2020 diproyeksikan jauh melebihi dari proyeksi kebutuhan energi pangan.
Ketiga, proyeksi ketersediaan energi pangan dari kelompok bahan pangan serealia jauh melebihi proyeksi kebutuhan energi pangan dari serealia, sedangkan rata-rata
Edisi No. 56/XVIIL'Oktober-Desember/2009

## ketersediaan energi pangan dari serealia masih
berada di atas rata-rata konsumsi serealia perkapita nasional sejak Tahun 2005.
Kempat, ketersediaan produksi padi sawah jauh melebihi produksi optimum padi sawah dari Tahun 2001-2020.
Kelima, ketersediaan lahan padi sawah berdasarkan luas baku lahan sawah Kabupaten Aceh Selatan seluas 17.713,50 ha dan berdasarkan kesesuaian lahan untuk tanaman pangan lahan basah mencapai luas 39.971,78 ha yang terdiri dari 1.350,15 ha (cukup sesuai) dan 38.621,63 ha (sesuai marjinal), ternyata jauh melebihi proyeksi kebutuhan lahan optimum (luas panen) untuk memproduksi padi sawah sampai tahun 2020 yang hanya 9.785.27 ha.
PANGAN 85
Keenam, kabupaten Aceh Selatan mempunyai potensi ketahanan pangan dan berpotensi sebagai daerah mandiri pangan.
Pengembangan perangkat lunak OptifoodPlus

## DAFTAR PUSTAKA
Burghes DN, Borrie MS. 1981. Modelling with Differential Equations. John Wiley & Sons.
Hardinsyah, Baliwati YF.Martianto D, Rachman HS,
Widodo A, Subiyakto, 2001. Pengembangan Konsumsi dengan Pendekatan Pola Pangan Harapan. Pusat Studi Kebijakan Pangan dan Gizi IPB dan Pusat Pengembangan Konsumsi Pangan BBKP Deptan. Bogor.
Mustafril, Setiawan Bl, Purwanto MYJ, Prasetyo LB, Martianto D. 2006. Pengelolaan Sumberdaya Hayati Bagi Pemenuhan Kebutuhan Pangan dan Gizi. Jurnal Keteknikan
Pertanian 20:95-101.

## Setiawan Bl. 2006. Optimalisasi Diversifikasi Pangan
Suatu Pendekatan Menuju Ketahanan Pangan Nasional. Jurnal Keteknikan Pertanian 20:197-204.
Setiawan Bl, Purwanto AY, Syuaib F, Arif C. 2007. Laporan Penelitian Riset Insentif: Kajian Riset dan Teknologi Integratif untuk Kawasan Pertanian Unggul dan Mandiri [tidak dipublikasikan].
PANGAN 86
perlu dilakukan lebih lanjut sehingga hasil optimasi OptifoodPlus langsung dapat dikoneksikan dengan perangkat lunak analisis spasial seperti ArcView atau ArcGIS.
Pusat Penelitian dan Pengembangan Gizi (PPPG). 2001. Komposisi Zat Gizi Makanan Indonesia. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan. Departemen Kesehatan Rl.
BIODATA PENULIS :

## Mustafril: adalah Mahasiswa Program Doktor
SPs Institut Pertanian Bogor, email: mustaf_stmsi@yahoo.com;
Setiawan B. adalah Guru
Besar llmu Keteknikan Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian IPB - Bogor, email: budindra@yahoo.com;
Purwanto M.Y.J, adalah Staf Pengajar Fakultas Teknologi Pertanian IPB-Bogor, email: yan_tta@yahoo.com;
Prasetyo L.B. adalah Staf Pengajar Fakultas Kehutanan IPB-Bogor, email: lbpras@indo.net.id Martianto D. adalah Staf Pengajar Fakultas Ekologi Manusia IPB-Bogor, email:
drajat_martianto@yahoo.com;
Edisi No. 56/XVII17Oktober-Desember/2009