Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Analisis Probabilitas Pemilihan Moda Pesawat Terbang dan Kapal Laut pada Rute Fakfak  Sorong dengan Metode
Revealed Preference
Ratna S. Sari Tuhepaly 1 , Hera Widyastuti 1,*
Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 1 Koresponden*, Email: hera.widyastuti@yahoo.co.uk
Info Artikel Abstract
Diajukan       15 Januari 2019
Diperbaiki   01 Februari 2019 Disetujui     07 Februari 2019 Keywords: descriptive analysis, binary logistic regression analysis, revealed preference, probability
Fakfak Regency is an archipelago. Sea transportation and air transportation facilities are the means of transportation between districts. The Fakfak-Sorong route is the most crowded route. Sorong City is not only a destination city but also a link to other cities. Therefore, in this study, a descriptive analysis is needed to determine the socio-economic characteristics of passengers in choosing the mode between aircraft and ships on the Fakfak-Sorong route. Also, binary logistic regression analysis was carried out using revealed preference technique to obtain the probability value of passengers in the choice between aircraft and ship modes. The probability result of aircraft mode choice is 61.75%, which is affected by income variable greater than Rp. 5.000.000,-. Furthermore, the probability result of ship mode choice is 86.36%, which is affected by income variable less than Rp. 1.500.000,-.
Kata kunci: analisis deskriptif, analisis regresi logistik biner, revealed preference ,
probabilitas
Abstrak Kabupaten Fakfak merupakan daerah kepulauan. Sarana angkutan laut dan angkutan udara menjadi alat transportasi antar kabupaten. Rute Fakfak–Sorong menjadi rute pa- ling padat. Kota Sorong bukan hanya menjadi kota tujuan, tetapi juga menjadi Penghu- bung ke kota lainnya. Oleh karena itu dalam penelitian ini perlu dilakukan analisis des- kriptif untuk mengetahui karakteristik sosio-ekonomi penumpang dalam memilih moda pesawat terbang dan kapal laut pada rute Fakfak–Sorong. Selain itu dilakukan analisis regresi  logistik  biner  dengan  menggunakan  teknik revealed preference untuk  menda- patkan besaran nilai probabilitas penumpang dalam pemilihan moda pesawat terbang dan kapal laut. Hasil probabilitas pemilihan moda pesawat terbang terbesar ada pada variabel pendapatan diatas Rp. 5.000.000,- yaitu 61.75%, sedangkan hasil probabilitas pemilihan moda kapal laut terbesar ada pada variabel variabel pendapatan dibawah Rp. 1.500.000,- yaitu 83.36%.

## 1. Pendahuluan
Kabupaten  Fakfak  merupakan  daerah  kepulauan  yang mempunyai luas wilayah 14.320 km 2 dengan topografi dido- minasi  oleh  pesisir  dan  lereng/punggung  bukit  [1].  Sarana angkutan laut dan angkutan udara menjadi alat transportasi antar kabupaten. Berdasarkan data sekunder  yang diperoleh dari instansi pelayaran dan penerbangan di Kabupaten Fakfak bahwa  rute  Fakfak−Sorong  adalah  rute  yang  paling  padat yang melayani sekitar 2105 penumpang setiap bulannya jika dibandingkan  dengan  rute  Fakfak–Manokwari  sekitar  410 penumpang [2]. Kota Sorong bukan hanya menjadi kota tu- juan, tetapi juga menjadi penghubung ke kota lainnya.
Pertimbangan pelaku perjalanan rute Fakfak–Sorong da- lam pemilihan moda pesawat tebang adalah frekuensi pener- bangan satu kali sehari dengan kapasitas yaitu ± 60 penum- pang yang ditempuh dalam waktu ±45 menit dan biaya seki- tar Rp. 814.000,- [2], [3], selain itu faktor cuaca juga sangat mempengaruhi sehingga sering terjadi penundaan keberang- katan Sedangkan pertimbangan dalam pemilihan moda kapal
laut  adalah  frekuensi  pelayaran  dua  kali  dalam  seminggu yang  ditempuh  dalam  waktu  antara  14  jam  sampai  17  jam perjalanan [4], [5].
Oleh karena itu dalam penelitian ini perlu dilakukan ana- lisis deskriptif untuk mengetahui karakteristik sosio-ekonomi penumpang dalam memilih moda pesawat terbang dan kapal laut pada rute Fakfak–Sorong. Selain itu dilakukan analisis regresi logistik biner dengan menggunakan teknik revealed preference untuk mendapatkan besaran nilai probabilitas pe- numpang dalam pemilihan moda pesawat terbang dan kapal laut pada rute Fakfak–Sorong.

## 2. Metode
Tahapan  awal  dalam  penelitian  ini  adalah  identifikasi masalah  dan  studi  literatur  mengenai  analisis  probabilitas menggunakan model logit biner dan metode revealed prefe- rence .  Selanjutnya  mengumpulkan  data-data  yang  dibutuh- kan untuk proses analisis. Data yang dibutuhkan berupa data primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  adalah  data  yang
http://dx.doi.org/10.12962/j2579-891X.v17i1.4694
Ratna S. Sari Tuhepaly dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 17, Nomor 1, Februari 2019 (13-18) 14
diperoleh secara langsung dari pengguna moda pesawat ter- bang  dan  kapal  laut  dengan  cara  survei  kuesioner  dan  wa- wancara, sedangkan data sekunder adalah data penunjang da- ta primer yang diperoleh dari instansi-instansi dan pihak-pi- hak terkait dalam penelitian ini.
Penarikan  sampel  menggunakan  teknik nonprobability Sampling [6].  Penentuan  jumlah  sampel  dilakukan  dengan cara mengambil nilai rata-rata dari hasil perhitungan tiga for- mula yaitu rumus Slovin [7], tabel Krejcie dan Morgan [8], dan persentase menurut Yount [9] dari jumlah populasi da- lam satu minggu. Dimana jumlah populasi pesawat terbang rute Fakfak–Sorong per bulan Oktober 2018 yang diperoleh dari Unit Penyelenggara Bandara Udara Torea Fakfak yaitu 2105  penumpang/bulan,  polpulasi  kapal  laut  rute  Fakfak  – Sorong per  bulan September  2018 yang  diperoleh dari  PT. Pelayaran Nasional Indonesia Cabang fakfak yaitu 878 pe- numpang/bulan, dan populasi kapal laut rute Fakfak–Sorong per bulan Juli 2018 yang diperoleh dari  Kantor Kesyahban- daran dan Otoritas Pelabuhan Fakfak yaitu 339 penumpang- /bulan. Hasil dari penentuan jumlah sampel dapat dilihat pada Tabel 1, total sampel penelitian adalah 263 responden yang terdiri dari 119 responden moda pesawat terbang dan 144 res- ponden  moda  kapal  laut  (77  responden  kapal  pelni  dan  67 responden kapal Ferry).

## Tabel 1 . Jumlah Sampel Penumpang
Moda Rumus Slovin (n) Tabel Krejcie & Morgan (n) Persentase Yount (n) Jumlah Sampel Rata-Rata Pesawat Terbang 84 222 53 119 Kapal Laut (Pelni) 69 140 22 77 Kapal Laut (Ferry) 46 70 85 67
Pembuatan kuesioner menggunakan teknik revealed pre- ference [10],[11]. Survei dengan teknik revealed preverence untuk pemilihan moda rute Fakfak–Sorong tergantung pada alternatif yang tersedia yaitu moda pesawat terbang dan mo- da  kapal  laut.  Teknik revealed preference merupakan  pen- dekatan terhadap responden untuk mengetahui respon mere- ka sesuai dengan situasi yang mereka hadapi saat ini dalam keadaan  sebenarnya  atau  nyata  (bagaimana  preferensinya terhadap moda yang digunakan untuk rute Fakfak–Sorong).
Tabel 2 menunjukkan atribut dari moda pesawat dan ka- pal laut yang diperkirakan mempengaruhi keputusan dalam pemilihan moda.
Tabel 2 . Atribut Moda Pesawat Terbang dan Kapal Laut Atribut Moda Pesawat Terbang Moda Kapal Laut Biaya perjalanan (Rp) 817.000 124.000 - 250.000 Waktu tempuh 45 menit 14 jam – 17 jam Frekuensi per minggu 7 kali 2 kali
Data-data yang didapatkan dari survei kuesioner dan wa- wancara  kemudian  dianalisis  dengan  analisis  statistik  des- kriptif  [12],[13],[14],[15]  yang  digambarkan  dalam  bentuk grafik diagram batang. Grafik diagram batang tersebut men- jelaskan karakteristik sosial-ekonomi penumpang moda pe- sawat terbang dan kapal laut Fakfak–Sorong. Dari grafik dia- gram batang tersebut, kita juga akan mengetahui persentase nilai tertinggi dari masing-masing karakteristik penumpang pesawat terbang dan kapal laut dalam pemilihan moda.
Analisis selanjutnya adalah analisis regresi logistik biner [16],[17]. Analisis regresi logit biner (binary logistic regre- ssion) digunakan  untuk  mengetahui  persentase  probabilitas responden yang memilih moda pesawat terbang dan kapal la- ut.  Selain itu, analisis regresi logistik biner juga dapat digu- nakan  untuk  mengetahui  variabel/atribut  yang  dominan mempengaruhi  responden  untuk  menggunakan  moda  pesa- wat terbang dan kapal laut.
Untuk menentukan perkiraan nilai probabilitas pemilihan moda  dapat  dihitung  dengan  menggunakan  rumus  berikut [18],[19]:
𝑙𝑛 𝛽 𝛽 𝛽 𝑋 𝛽 𝑋 ⋯  𝛽 𝑋 (1)
dimana : 𝛽 𝛽 𝛽 𝛽 =  Data  yang  bersifat  biner  dengan  dua respon, misalnya pesawat terbang (0), kapal laut (1). Data yang bersifat biner merupakan variabel terikat.
𝑋 =  Merupakan  variabel  bebas,  yang  terdapat  faktor pengaruh dalam pemilihan moda.
Setelah  perhitungan  ini  selesai  maka  didapatkan  hasil nilai (exp) eksponensial yang akan dipakai untuk menghitung perkiraan  besar  nilai  probabilitas  dengan  menggunakan rumus sebagai berikut [18],[20],[21],[22]:
P (Pesawat ) = (2)
P (Kapal) = (3)
Untuk  menentukan  faktor  yang  berpengaruh  antara variabel bebas dengan variabel terikatnya, dapat ditentukan
dengan  membandingkan  nilai  signifikannya  yaitu  jika  nilai sig. < 𝛼 , dengan toleransi nilai 𝛼 = 0,05 %, maka variabel tersebut berpengaruh, namun jika nilai sig. > 𝛼 maka variabel tersebut tidak berpengaruh .

## 3. Hasil dan Pembahasan
Survei dilakukan dibeberapa lokasi untuk meninjau moda pesawat  terbang  dan  kapal  laut,  yaitu  di  ruang  tunggu  ter- minal penumpang Bandara Torea Fakfak untuk mengetahui karakteristik sosial-ekonomi penumpang dalam memilih mo- da pesawat terbang rute Fakfak–Sorong. Di ruang tunggu ter- minal  penumpang  Pelabuhan  Fakfak  dan  di  Kapal  KMP. Kalabia untuk mengetahui karakteristik  sosial-ekonomi  pe- numpang  dalam  memilih  moda  kapal  laut  rute  Fakfak–So- rong.
Survei pesawat terbang dilakukan selama 6 (enam) kali jadwal penerbangan dan survei kapal laut dilakukan 3 (tiga) kali jadwal pelayaran untuk rute Fakfak–Sorong. Survei wa- wancara  dilakukan kurang lebih 9  hari  untuk  mendapatkan jumlah responden pesawat terbang dan kapal laut yang sesuai dengan tujuan dan maksud penelitian.
Pengisian  kuesioner  dilakukan  secara  langsung  untuk masing–masing responden. Hal ini dilakukan dengan tujuan agar tidak terjadi kesalahan penafsiran pertanyaan dalam me- ngisi kuesioner.

## Karakteristik Penumpang
Dari  hasil  analisis  deskriptif,  didapat  karakteristik  ber- dasarkan jenis kelamin penumpang untuk moda pesawat ter- bang adalah pria 66% dan wanita 34%. Sedangkan jenis ke- lamin penumpang untuk moda kapal laut adalah pria 55% dan wanita 45%. Data karakteristik dapat dilihat pada Gambar 1 .
Karakteristik  berdasarkan  usia  penumpang  untuk  moda pesawat terbang adalah 41% usia antara 44–56 tahun, 34% 31–43 tahun, 18% 18–30 tahun, 5% diatas 56 tahun dan 1% dibawah 18 tahun. Sedangkan usia penumpang untuk moda kapal laut adalah 31% usia antara 31–43 tahun, 27% 18–30 tahun, 25% 44–56 tahun, 11% diatas 56 tahun, dan 6% diba- wah 18 tahun. Data karakteristik dapat dilihat pada Gambar 2 .
Gambar 1 . Grafik Karakteristik Penumpang Berdasarkan Jenis Kelamin
Gambar 2 . Grafik Karakteristik Penumpang Berdasarkan Usia
Karakteristik  berdasarkan  pekerjaan  penumpang  untuk moda pesawat terbang adalah pekerjaan 43% PNS/Pegawai BUMN/TNI/POLRI, 21% pengusaha/pedagang, 14% pega- wai swasta, 18% pekerjaan lainnya  dan 3% pelajar/mahasis- wa. Sedangkan pekerjaan penumpang untuk moda kapal laut 42% adalah pekerjaan lainnya, 34% PNS/Pegawai BUMN- /TNI/POLRI,  10%  pelajar/mahasiswa,  8%  pegawai  swasta dan 6% pengusaha/pedagang. Data karakteristik dapat dilihat pada Gambar 3 .
Gambar 3 . Grafik Karakteristik Penumpang Berdasarkan Pekerjaan
Karakteristik berdasarkan pendapatan penumpang untuk moda  pesawat terbang adalah  64% pendapatan  diatas  Rp.5 juta, 24% Rp. 3.6 juta–Rp. 5 juta, 7% Rp. 1.5 juta–Rp. 3.5 juta, dan 5% dibawah Rp.1.5 juta. Sedangkan pendapatan pe- numpang untuk moda kapal laut adalah 38% pendapatan an- tara Rp. 3.6 juta–Rp. 5 juta, 22% diatas Rp.5 juta, 20% diba- wah Rp.1.5 juta, dan 19% Rp. 1.5 juta – Rp. 3.5 juta. Data karakteristik dapat dilihat pada Gambar 4 .

## Probabilitas Pemilihan Moda
Berdasarkan hasil uji wald dengan regresi logistik biner untuk variabel bebas ( independent variable ) terhadap varia- bel terikat ( dependent variable ), maka dapat diketahui bahwa variabel bebas yang berpengaruh secara signifikan terhadap variabel  terikatnya  karena  nilai p-value uji  wald  sig.  <  α.
66% 34% 55% 45% 0% 50% 100% Pria Wanita Pe rse nt ase Jenis Kelamin Pesawat Terbang Kapal Laut 1% 18% 34% 41% 5%
6%
27% 31% 25% 11% 0% 10% 20%
30% 40% 50%
< 18 tahun 18 - 30 tahun 31 - 43 tahun 44 - 56 tahun > 56 tahun
Pe rse nt ase Usia Pesawat Terbang Kapal Laut 3% 43% 14% 21% 18% 10% 34% 8% 6% 42% 0% 10% 20% 30% 40% 50% Pelajar/ Mahasiwa PNS/
Peg.BUMN/ TNI/ POLRI Pegawai Swasta Pengusaha/ Pedagang Lainnya Pe rs enta se Pekerjaan Pesawat Terbang Kapal Laut
Ratna S. Sari Tuhepaly dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 17, Nomor 1, Februari 2019 (13-18) 16
Dimana nilai α = 0,05. Asumsi yang dapat diambil dalam pe- ngujian dengan melihat nilai p-value:
• Tolak H 0 bila signifikan ≤ α, dapat disimpulkan bahwa va- riabel bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel teri- kat.
• Terima H 0 bila signifikan > α, dapat disimpulkan bahwa va- riabel bebas tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
Variabel Bebas yang Berpengaruh dengan Pemilihan Mo- da Pesawat Terbang dan Kapal Laut adalah variabel penda- patan, dapat dilihat pada Tabel 7 .
Gambar 4 . Grafik Karakteristik Penumpang Berdasarkan

## Pendapatan
Tabel  7 .  Variabel  Bebas  yang  Berpengaruh  dengan Pemilihan Moda Pesawat Terbang dan Kapal Laut
Variabel Bebas p-value α = 5% Keputusan Jenis Kelamin 0.058 0.05 Terima H 0 Usia 0.061 0.05 Terima H 0 Pekerjaan 0.112 0.05 Terima H 0 Pendapatan 0.000 0.05 Tolak H 0
Tabel  7 menunjukkan  bahwa  variabel  pendapatan  ber- pengaruh signifikan terhadap variabel terikat pemilihan mo- da  pesawat  terbang  dan  kapal  laut  karena  nilai  p-value  uji wald sig. < α yaitu 0.000 < 0.005 sehingga keputusan adalah H 0 ditolak. Dimana nilai α = 0,05.
Untuk menganalisis seberapa besar peluang pelaku per- jalanan  dalam  pemilihan  moda  pesawat  terbang  ataupun moda  kapal  rute  Fakfak–Sorong  dilakukan  dengan  metode regresi  logistik  biner,  dimana  variabel  bersifat  dikotomi dengan  dua  kemungkinan  yaitu  0:  Memilih  moda  pesawat terbang dan 1: Memilih moda kapal laut.
Analisis  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  ke- mungkinan  penggunaan  moda  antara  variabel  yang banyak mempengaruhi pemilihan suatu moda yaitu variabel penda- patan. Berikut ini adalah perhitungan probabilitas pemilihan
moda pesawat terbang dan kapal laut dengan variabel bebas yang paling berpengaruh terhadap pemilihan moda pesawat terbang dan kapal laut:

## Variabel Pendapatan
Hasil uji wald dengan regresi logistik pada variabel terse- but dapat dilihat pada Tabel 8 .
Tabel 8 . Hasil Uji Wald Regresi Logistik Biner untuk Varia- bel Pendapatan
Variables in the Equation
B S.E. Wald df  Sig.  Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1 a Pendapatan -.775 .143 29.266  1 .000 .461 .348 .610 Constant  2.621 .482 29.519  1 .000 13.744
a. Variable(s) entered on step 1: Pendapatan.
Persamaan pemodelan logit pada variabel bebas tersebut adalah sebagai berikut:
𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 𝑃   𝑙𝑛 𝑝 1 𝑝 𝛽 𝛽 𝑋 𝛽 𝑋 𝛽 𝑋 ⋯  𝛽 𝑋 = 2.621  − 0.775 Pendapatan
Probabilitas untuk pendapatan dibawah Rp. 1.000.000,- :
P (Pesawat ) = 1 1 𝑒𝑥𝑝 . 1 1 2.718 .
= 0.1364  ≈  13.64%
P (Kapal) = 𝑒𝑥𝑝 , 1 𝑒𝑥𝑝 , 2.718 ,
1 2.718 , = 0.8636 ≈ 86.36%
Probabilitas untuk pendapatan antara Rp. 1.500.000,- sampai Rp. 3.500.000,-:
P (Pesawat ) = 1 1 𝑒𝑥𝑝 . 1 1 2.718 . = 0.2552  ≈  25.52% P (Kapal) = 5% 7% 24% 64% 20% 19% 38% 22% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% < 1.500.000 1.500.000 - 3.500.000 3.600.000 - 5.000.000 > 5.000.000 Pe rse nta se Pendapatan Pesawat Terbang Kapal Laut
𝑒𝑥𝑝 . 1 𝑒𝑥𝑝 . 2.718 .
1 2.718 .
= 0.7448 ≈ 74.48%
Probabilitas untuk pendapatan antara Rp. 3.600.000,- sampai Rp. 5.000.000,-:
P (Pesawat ) =
1 1 𝑒𝑥𝑝 .
1 1 2.718 .
= 0.4265  ≈  42.65%
P (Kapal) = 𝑒𝑥𝑝 .
1 𝑒𝑥𝑝 . 2.718 .
1 2.718 . = 0.5735 ≈ 57.35%
Probabilitas untuk pendapatan diatas Rp. 5.000.000,-:
P (Pesawat ) = 1 1 𝑒𝑥𝑝 . 1 1 2.718 .
= 0.6175  ≈  61.75%
P (Kapal) = 𝑒𝑥𝑝 . 1 𝑒𝑥𝑝 . 2.718 . 1 2.718 .
= 0.3825 ≈ 38.25%
Hasil  perhitungan  probabilitas  berdasarkan  variabel pendapatan dapat dilihat pada Gambar 5 .
Gambar  5 .  Grafik  Probabilitas  Pemilihan  Moda  Pesawat Terbang dan Kapal Laut Berdasarkan Variabel Pendapatan
Dari Gambar 5 terlihat bahwa semakin tinggi pendapa- tan, maka probabilitas pemilihan moda pesawat terbang akan semakin besar. Sedangkan semakin kecil pendapatan, maka nilai probabilitas kapal laut akan semakin besar.
Sebelum  model  dinyatakan  layak,  model  tersebut harus diuji statistik sesuai Tabel 9 . Pengujian model regresi logis- tik biner menggunakan uji Hosmer and Lemeshow Test , de- ngan asumsi:
 H 0 :  Model  telah  cukup  mampu  menjelaskan  data ( Goodness of Fit )
 H 1 : Model tidak cukup mampu menjelaskan data
Kriteria uji:
 Terima H 0 jika nilai p-value sig. > 0.05  Tolak H 0 jika nilai p-value sig. < 0.05
Tabel 9 . Hosmer and Lemeshow Test Berdasarkan Variabel Pendapatan Step Chi-square df Sig. 1 .724 2 .696
Dari Tabel 9 terlihat bahwa nilai chi square 0.724 < nilai chi square tabel (df = 2 dengan signifikasi 0.05) yaitu 0.724 < 5.991 atau nilai sig. 0.696 > 0.05 sehingga keputusan ada- lah  H 0 diterima,  dengan  tingkat  keyakinan  95%,  dapat diyakini bahwa model regresi logistik yang digunakan cukup mampu menjelaskan data/sesuai pengujian. Hal ini membuk- tikan bahwa model regresi logistik layak untuk di interpre- tasikan.
Classification plot untuk  Variabel  Pendapatan  menun- jukkan  bahwa  regresi  logistik  yang  digunakan  telah  cukup baik  karena  mampu  menebak  dengan  benar  66.5%  kondisi yang terjadi, dapat dilihat pada Tabel 10 .
Tabel 10 . Classification plot untuk Variabel Pendapatan Observed Memilih Moda Pesawat Terbang Memilih Moda Kapal Laut Percentage Correct Step 1 Pemilihan Moda Memilih Moda Pesawat Terbang 76 43 63.9 Memilih Moda Kapal Laut 45 99 68.8 Overall Percentage 66.5
a. The cut value is, 500
Dari hasil perhitungan di peroleh bahwa penumpang de- ngan pendapatan diatas Rp. 5.000.000,- mempengaruhi ke- mauan penumpang menggunakan moda pesawat terbang de- ngan nilai probabilitas 61.75%. Sedangkan pendapatan diba- wah  Rp.  1.500.000,-  mempengaruhi  kemauan  penumpang menggunakan  moda  kapal  laut  dengan  nilai  probabilitas 86.36%.
13.64% 25.52% 42.65% 61.75% 86.36% 74.48% 57.35% 38.25% 0% 20% 40% 60% 80% 100% < Rp. 1.5 juta Rp. 1.5 juta - Rp. 3.5 juta Rp. 3.6 juta - Rp. 5 juta
> Rp. 5 juta
Pe rse nt ase Pendapatan Pesawat Kapal
Ratna S. Sari Tuhepaly dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 17, Nomor 1, Februari 2019 (13-18) 18

## 4. Simpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  dapat  disimpulkan bahwa karakteristik penumpang yang paling dominan terha- dap pengaruh pemilihan moda pesawat terbang adalah  66% jenis kelamin pria, 64% pendapatan diatas Rp. 5 juta, 43% pekerjaan PNS/ Pegawai BUMN/ TNI/POLRI, dan 41% usia antara 44 tahun–56 tahun.
Karakteristik penumpang yang paling dominan terhadap pengaruh pemilihan kapal laut adalah 55% jenis kelamin pria, 42% pekerjaan lainnya, 38% pendapatan antara Rp. 3.6 juta – Rp. 5 juta, dan  31% usia antara 31 tahun – 43 tahun.
Probabilitas  pemilihan  moda  pesawat  terbang  rute Fakfak–Sorong  adalah  61.75%  untuk  pendapatan  diatas Rp. 5.000.000,-
Probabilitas  pemilihan  moda  kapal  laut  rute  Fakfak  – Sorong  adalah  86.36%  untuk  pendapatan  dibawah Rp. 1.500.000,-.

## Daftar Pustaka
[1] Badan Pusat Statistik Kabupaten Fakfak, “Kabupaten Fakfak Dalam Angka 2017,” Fakfak, 2018.
[2] Unit  Penyelenggara  Bandar  Udara,  “Rekapitulasi Arus Lalu Lintas Angkutan Udara,” Fakfak, 2018.
[3] PT.  Wings  Air  Cabang  Fakfak,  “Jadwal  dan  Tarif Wings Air Rute Fakfak - Sorong,” Fakfak, 2018.
[4] PT.  Pelni  Cabang  Fakfak,  “Data  Penumpang  Tarif Tiket  Kapal  KM.  Tidar  dan  KM.  Tatamaelau  Rute Fakfak - Sorong,” Fakfak, 2018.
[5] PT.  ASDP  Cabang  Sorong,  “Lintasan.  Tarif  dan Jadwal KMP. Kalabia 2018,” Sorong, 2018.
[6] Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta, 2011.
[7] Akdon and Riduwan, Rumus dan Data dalam Aplikasi Statistik . Bandung: Alfabeta, 2005.
[8] R.  V.  Krecjcie  and  D.  W.  Morgan, Determining sample size for research activities .  Educational  and Psychological Measurement.
[9] Yount, Jumlah Populasi Kurang Dari 100 Lebih Baik Diambil Sebagai Sampel Penelitian Populasi . Jakarta: Bina Aksara, 1999.
[10]  H.  Widyastuti,  “Valuing  Motorcycle  Casualties  in Developing  Countries  using  Willingness-to-Pay
Method: Stated-Preference Discrete Choice Modelling  Approach,”  [Disertasi].  Newcastle  Upon Tyne  (UK):  School  of  Civil  Engineering  and Geosciences. Newcastle University, 2012.
[11]  L. Keita, “Revealed Preference Theory, Rational, and Neoclassical  Economics:  Science  or  Ideology,” J. Africa Dev. , vol. XXXVII, no. 4, pp. 73–116, 2012.
[12]  A.  H.  Huang,  “Pengertian  Statistik  Deskriptif  dan Statistik  Inferensial,” Statistic Consultant for Academic Research ,  2016.  [Online].  Available: http://www.en.globalstatistik.com/pengertian- statistik-deskriptif-dan-statistik-inferensial/.
[13]  I.  Hasan, Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif) . Jakarta: PT. Bumi AKsara, 2003.
[14]  Sugiyono, Mdtode Penelitian Pendidikan .  Bandung: Alfabeta, 2004.
[15]  Howell, Statistical Methods For Phsycology .  New York: Duxbury Press, 1982.
[16]  F. Miro, Perencanaan Transportasi untuk Mahasiswa, Perencana, dan Praktisi .  Jakarta: Erlangga, 2005.
[17]  M.  F.  Nurdiansyah  and  H.  Widyastuti,  “Analisis Probabilitas  Perpindahan  Moda  dari  Bus  ke  Kereta Api Siliwangi Jurusan
Sukabumi-Cianjur Menggunakan Analisis Regresi Logit Biner,” J. Tek. ITS , vol. 4, no. 1, 2015.
[18]  O.  Z.  Tamin, Perencanaan dan Pemodelan Transportasi , Edisi ke-2. Bandung: ITB, 2008.
[19]  A.  Y.  Nurhidayat  and  H.  Widyastuti,  “Model  of transportation mode choice between aircraft and high speed train of Jakarta-Surabaya route,” IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. , vol. 202, no. 1, p. 012002, 2018.
[20]  W.  Kriswardhana  and  H.  Widyastuti,  “Probabilitas Perpindahan  Moda  dari  Bus  Ke  Kereta  Api  dalam Rencana  Re-Aktivasi  Jalur  Kereta  Api  Jember- Panarukan,” in Prosiding Seminar Nasional Xi , 2015.
[21]  R.  S.  Irsadi  and  H.  Widyastuti,  “Probability  Modal Transfer  to the Forwarder at  Terminal  Lamong Bay Surabaya,” ITS J. Civ. Eng. , vol. 32, no. 1, May 2017.
[22]  A. Soimun, “Analisis Probabilitas Perpindahan Moda Pengguna  Kendaraan  Pribadi  (Sepeda  Motor  dan Mobil) ke Kereta Api Commuter Surabaya Sidoarjo,” [Thesis]. Departemen Teknik Sipil. Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya, 2018.