Volume : 04 | Nomor 02 | Juli 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n2.4151
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

## Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas Di Masa Mendatang
Penulis:
Iin Maulida Khasanah 1
Afiliasi: Universitas Mercu Buana Yogyakarta 1
Korespondensi: iinmaulidah64@gmail. com
Histori Naskah: Submit: 25-06-2024 Accepted: 28-06-2024 Published: 01-07-2024
Abstrak: Penelitian ini menguji apakah laba kotor, laba operasi dan laba bersih  dapat  memprediksi  arus  kas  dimasa  mendatang  pada  perusahaan manufaktur  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia.  Populasi  dalam penelitian ini adalah 15 perusahaan plastik dan kemasan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2021-2022. Metode pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah menggunakan pengambilan sampel Teknik Purposive Sampling sehingga  sampel  dalam  penelitian  ini  sebanyak  13  perusahan plastik dan kemasan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dari tahun 2021 sampai 2022 yang tidak mengalami kerugian, tidak melakukan marger selama  periode  pengamatan,  dan  terdaftar  secara  berturut-turut  selama periode  pengamatan.  Teknik  analisis  data  dalam  penelitian  ini menggunakan program Statitical Package for Social Scienses (SPSS). hasil penelitian  ini  menyatakan  bahwa  laba  kotor  secara  parsial  berpengaruh terhadap arus kas di masa mendatang, Laba operasi dan laba bersih secara parsial tidak berpengaruh terhadap arus kas di masa mendatang. Sedangkan secara simultan menyatakan bahwa Laba kotor, laba operasi dan laba bersih secara bersama-sama mempunyai pengaruh signifikan terhadap arus kas di masa  mendatang  pada  perusahaan  sub  sektor  plastik  dan  kemasan  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2021 – 2022.
Kata kunci : arus kas, laba bersih, laba kotor, laba operasi

## Pendahuluan
Perusahaan  dengan  kinerja  keuangan  yang  baik  seringkali  sangat  menarik  bagi  investor  dan  kreditor. Kinerja keuangan perusahaan dapat diketahui melalui laporan keuangan publikasi yang tersedia di Bursa Efek Indonesia (BEI). Informasi dalam laporan keuangan menjadi dasar bagi investor untuk memutuskan apakah  akan  menanamkan  modalnya  pada  perusahaan  atau  tidak  dan  bagi  kreditor  untuk  mengevaluasi kualitas jaminan kredit yang akan diberikan. Laporan arus kas dan laporan laba rugi adalah dua elemen penting  laporan  keuangan  yang  digunakan  untuk  mengevaluasi  kinerja  bisnis.  Laporan  arus  kas memberikan informasi tentang kemampuan perusahaan dalam menghasilkan arus kas masa depan dengan mengevaluasi arus kas masa lalu, mempertimbangkan risiko saat ini, dan memaksimalkan peluang di masa depan.  Di  sisi  lain,  laporan  laba  rugi  memberikan  gambaran  tentang  pendapatan  dan  pengeluaran perusahaan selama periode akuntansi tertentu, serta mengukur laba kotor, laba operasi, dan laba bersih yang dihasilkan.  Menurut  Tukunang  (2014),  arus  kas  adalah  laporan  yang  menunjukkan  perubahan  arus  kas selama periode waktu tertentu dan memberikan penjelasan alasan perubahan tersebut dengan menunjukkan arus kas masuk Dari mana asalnya dan apa tujuannya. mereka menyediakan? Tujuan utama laporan arus kas adalah menyajikan informasi mengenai arus kas bersih selama suatu periode waktu dari tiga aktivitas utama perusahaan: operasi, investasi, dan pendanaan (Tatengkeng, 2015). Selanjutnya menurut PSAK No. 2 (dalam Bandi dan Rahmawati, 2005), laporan arus kas digunakan untuk mengevaluasi perubahan aktiva bersih, struktur keuangan dan kemampuan perusahaan dalam mempengaruhi jumlah dan waktu arus kas. Laporan laba rugi sebagaimana dijelaskan oleh Shatu (2016) dan Pongoh (2013) menunjukkan pendapatan dan beban perusahaan selama suatu periode akuntansi tertentu dan memberikan informasi mengenai laba
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
atau  rugi  yang  harus  ditanggung  perusahaan.  Laporan  laba  rugi  membantu  pemilik  bisnis  memutuskan apakah mereka dapat memperoleh keuntungan dengan meningkatkan pendapatan, mengurangi biaya, atau keduanya. Penelitian ini menjadi penting untuk dikaji karena mengenai laba kotor, laba operasi, dan laba bersih adalah sebagai indikator keberhasilan suatu perusahaan. Keberhasilan suatu perusahaan dapat dilihat dari  seberapa  besar  total  arus  kas  yang  dimiliki  perusahaan  untuk  menjalankan  kegiatan  operasional, sehingga  dapat  menarik  para  investor  dan  debitur  untuk  menanamkan  sahamnya  pada  perusahaan  atau sebaliknya. Dengan demikian, investor dan debitur dapat mudah memprediksi apakah di masa mendatang arus  kas  yang  dihasilkan  perusahaan  akan  tinggi  atau  rendah  dari  tahun  kemarin  atau  tahun  sekarang. Laporan ini mencakup tiga nilai laba: laba kotor, laba operasi, dan laba bersih. Penelitian ini berfokus pada perusahaan manufaktur subsektor plastik dan kemasan yang tidak mengalami kerugian, tidak melakukan marger  selama  periode  pengamatan.  Data  yang  diperoleh  dari  laporan  keuangan  menunjukkan  fluktuasi laba  kotor,  laba  operasi,  dan  laba  bersih  dari  tahun  2021  hingga  2022.  Beberapa  penelitian  sebelumnya menunjukkan  hasil  yang  tidak  konsisten  mengenai  pengaruh  laba  kotor,  laba  operasi,  dan  laba  bersih terhadap arus kas masa depan. Ketidakkonsistenan tersebut mendorong penelitian ini untuk mengeksplorasi lebih jauh hubungan antara laba kotor, laba operasi, dan laba bersih dalam meramalkan arus kas masa depan pada perusahaan manufaktur subsektor plastik dan kemasan yang terdaftar di BEI. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi penting terhadap teori akuntansi dan menjadi acuan bagi investor dan kreditor dalam  mengambil  keputusan  keuangan.  Dengan  memahami  dampak  laba  kotor,  laba  operasi,  dan  laba bersih terhadap arus kas masa depan, pemangku kepentingan dapat mengambil keputusan yang lebih tepat untuk mengevaluasi kinerja operasional dan prospek perusahaan.

## Studi Literatur

## 1) Pengaruh laba kotor terhadap arus kas dimasa mendatang (H1)
Menurut H, Hanafie (dalam bukunya B. Syaiful, 2022) “Laba kotor adalah selisih dari hasil penjualan dengan harga pokok penjualan”. Laba kotor merupakan selisih antara penjualan bersih dengan harga pokok penjualan. Dimana, laba kotor memiliki kemampuan yang paling baik dibandingkan dengan laba operasi dan laba bersih dalam memprediksi arus kas masa depan. Kecenderungan laba kotor bisa memperlihatkan seberapa sukses perusahaan memanfaatkan sumber daya, dan menjadi dasar untuk memahami bagaimana marjin  laba  telah  berubah  akibat  tekanan  persaingan.  Pelaporan  laba  kotor  menyediakan  angka  yang berguna untuk mengevaluasi kinerja perusahaan dan menilai laba masa depan. Pada laba kotor, keterlibatan kendali  manajemen  lebih  besar  dan  memiliki  hubungan  yang  lebih  erat  dengan  penciptaan  pendapatan. Manajemen mengendalikan harga pokok penjualan sepenuhnya untuk menentukan daya saing produk di pasar. Dengan demikian, dapat diindikasikan bahwa angka laba kotor memberikan informasi yang dapat digunakan dalam memprediksi arus kas operasi di masa mendatang serta memenuhi kebutuhan informasi bagi pemakai laporan keuangan untuk mengambil keputusan.

## 2) Pengaruh laba operasi terhadap arus kas dimasa mendatang (H2)
Menurut  H,  Hanafie  (dalam  bukunya  B.  Syaiful,  2022)  “Laba  Operasional  merupakan  hasil  dari aktivitas-aktivitas  yang  termasuk  rencana  perusahaan  kecuali  ada  perubahan-perubahan  besar  dala perekonomiannya,  dapat  diharapkan  akan  dicapai  setiap  tahun.  Oleh  karena  itu  angka  ini  menyatakan kemampuan perusahaan untuk hidup dan mencapai laba yang pantas sebagai jasa pada pemilik modal”.
Dalam penyusunan laporan laba rugi, laba operasi dilaporkan lebih awal daripada laba bersih artinya perhitungan angka laba operasi menyertakan lebih sedikit komponen pendapatan dan biaya dibandingkan dengan  angka  laba  lainnya.  Laba  operasi  tidak  berpengaruh  dalam  memprediksi  arus  kas  di  masa mendatang.  Karena  dalam  laba  operasi  memperhitungkan  biaya  operasional  suatu  perusahaan  untuk
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
kegiatan utamanya. Namun, dalam biaya operasional terdapat beban-beban yang masih harus dibayar dan beban dibayar dimuka sehingga dapat mempengaruhi keuangan perusahaan di masa mendatang.

## 3) Pengaruh laba bersih terhadap arus kas dimasa mendatang (H3)
Menurut  H,  Hanafie  (dalam  bukunya  B.  Syaiful,  2022)  “Laba  Bersih  adalah  laba  setelah  dikurangi berbagai  pajak,  Laba  dipindahkan  kedalam  perkiraan  laba  ditahan,  Dari  perkiraan  laba  ditahan  ini  akan diambil sejumlah tertentu untuk dibagikan sebagai dividen kepada para pemegang saham ”.
Laba  bersih tidak  berpengaruh  dalam  memprediksi arus  kas  di masa mendatang.  Karena  dalam laba bersih memperhitungkan besarnya nilai pajak. Nilai laba bersih dihitung dari selisih antara pendapatan dan beban non-operasional dengan pajak penghasilan. Hal ini berkaitan dengan dampak pajak terhadap nilai laba bersih. Pajak memiliki cara penghitungannya sendiri dan sulit diprediksi karena perubahan aturan, dan lebih jauh lagi, revisi fiskal yang dilakukan otoritas pajak membuat nilai laba bersih sulit digunakan sebagai prediktor arus kas masa depan.
4) Pengaruh laba kotor, laba operasi dan laba bersih terhadap arus kas dimasa mendatang (H4)
Menurut Ariani, Marisca Dwi (2010) menyatakan bahwa laba kotor memiliki kemampuan yang paling baik dibandingkan dengan laba operasi dan laba bersih dalam memprediksi arus kas di masa mendatang. Sedangkan menurut Siregar, Indah Puspita Sari (2021) menyatakan laba kotor tidak berpengaruh terhadap arus kas di masa mendatang. Laba operasi tidak berpengaruh terhadap arus kas di masa mendatang. Laba bersih  berpengaruh  signifikan  terhadap  arus  kas  di  masa  mendatang.  Kemudian  terdapat  pengaruh  laba kotor, laba operasi dan laba bersih terhadap arus kas di masa mendatang secara simultan.
Ketiga  angka  laba  yang  terdiri  dari  laba  kotor,  laba  operasi  dan  laba  bersih  bermanfaat  untuk pengukuran  efisiensi  manajer  dalam  mengelola  perusahaan.  Investor  dan  kreditor  yakin  bahwa  ukuran kinerja  yang  diutamakan  dalam  penilaian  kinerja  perusahaan  adalah  kinerja  perusahaan  yang  mampu menggambarkan  kondisi  maupun  prospek  perusahaan  di  masa  mendatang  dengan  lebih  baik.  Penilaian kinerja ini didasarkan pada informasi laba kotor, laba operasi dan laba bersih.
Berdasarkan  penelitian  diatas,  peneliti  akan  menguji  kemampuan  laba  kotor,  laba  operasi  dan  laba bersih dalam memprediksi arus kas di masa mendatang. Selain itu, penelitian ini juga akan meneliti apakah laba kotor, laba operasi dan laba bersih yang paling baik dalam arus kas di masa mendatang.

## Metode Penelitian
Jenis  penilitian  ini  adalah  jenis  penelitian  kuantitatif  yang  berdasarkan  dengan  metode  pendekatan asosiatif. Pendekatan asosiatif ini bertujuan untuk menjelaskan mengenai pengaruh laba kotor, laba operasi dan  laba  bersih  dalam  memprediksi  arus  kas  di  masa  mendatang.  menurut  Sugiyono  (2019)  penelitian kuantitatif adalah metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif atau statistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan. Dalam penelitian ini, peneliti melaksanakan di Bursa Efek Indonesia. Dalam pengambilan dan pengolahan data penelitian ini di lakukan mulai bulan November 2023 hingga Desember 2023. Populasi dalam penelitian ini adalah 15 perusahaan  plastik  dan  kemasan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  tahun  2021-2022.  Metode pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  menggunakan  pengambilan  sampel  Teknik Purposive Sampling . Teknik Purposive Sampling yakni dipilih berdasarkan kriteria tertentu sesuai dengan masalah dan tujuan penelitian yang dilaksanakan oleh peneliti. Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara mencari data melalui buku, jurnal, internet, juga berita terkait dengan penelitian ini. Teknik analisis data yang digunakan yaitu uji statistik deskriptif, uji asumsi klasik, uji hipotesis dan uji regresi linier berganda.
Volume : 04 | Nomor 02 | Juli 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n2.4151
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

## Hasil

## 1. Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif bertujuan untuk menunjukkan deskripsi atau gambaran data dari variabel-variabel penelitian yang dapat dilihat dari nilai minimum, maksimum, mean, dan standar deviasi.

## Tabel 1.1 Hasil Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Laba Kotor 26  13.159.443  978.765.386.265  127.960.191.590  247.668.407.234 Laba Operasi 26  3.147.000 414.206.408.712  58.879.908.286 97.521.450.088 Laba Bersih 26  2.896.000 312.502.049.594  46.122.727.353 74.273.087.948 Arus Kas 26  5.277.217 284.171.918.151  42.989.456.111 83.596.521.167
Valid N (listwise)  26

## Sumber: Hasil SPSS
Berdasarkan  tabel  1.1  diatas  maka  dapat  diuraikan  sebagai  berikut  dapat  diketahui  bahwa  nilai minimum  laba  kotor  sebesar  13.159.443  dan  nilai  maksimumnya  sebesar  978.765.386.265.  Nilai  mean (rata-rata) sebesar 127.960.191.590 dan standar deviasi sebesar 247.668.407.234. Pada nilai minimum laba operasi sebesar 3.147.000 dan nilai masimum nya sebesar 414.206.408.712. Nilai mean (rata-rata) sebesar 58.879.908.286 dan standar deviasi sebesar 97.521.450.088. Dapat diketahui bahwa nilai minimum laba bersih sebesar 2.896.000 dan nilai maksimumnya sebesar 312.502.049.594. Nilai mean (rata-rata) sebesar 46.122.727.353  dan  standar  deviasi  sebesar  74.273.087.948.  Pada  table  dibawah  dapat  diketahui  bahwa nilai minimum arus kas sebesar 5.277.217 dan nilai maksimumnya sebesar 284.171.918.151. Nilai mean (rata-rata) sebesar 42.989.456.111 dan standar deviasi sebesar 83.596.521.167.

## 1. Uji Asumsi Klasik
a) Uji Normalitas
Tabel 1.2 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 26 Normal Parameters a,b Mean 0,0000000
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Berdasarkan tabel 1.2  diatas  setelah  di  transformasi menggunakan  LN  dapat  dilihat bahwa nilai Asymp.  Sig.  (-2tailed)  lebih  dari  0,05  yaitu  sebesar  0,200  yang  berarti  bahwa  data  telah  berdistribusi normal. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi telah lolos uji normalitas.

## b) Uji Autokorelasi
Tabel 1.3 Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,932 a ,868 ,850 1,385 1,058
a. Predictors: (Constant), Laba Bersih, Laba Kotor, Laba Operasi
b. Dependent Variable: Arus Kas

## Sumber: Hasil SPSS
Berdasarkan  hasil  pengujian  autokorelasi  diatas  menunjukkan  nilai  Durbin-Watson  sebesar  1,058 sedangkan  dari  tabel  Durbin-Watson  dengan  signifikansi  0,05  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  26,  dan jumlah  variabel  bebas  sebanyak  3  (k=3)  diperoleh  nilai  DU  sebesar  1,6523  dan  4–DU  sebesar  2,3477. Dengan perhitungan DU < DW < 4-DU, yang sudah di hitung sebelumnya maka perhitungannya 1,6523 < 1,058 < 2,3477 sehingga tidak terjadi autokorelasi.
c) Uji Heteroskedastisitas
Std. Deviation 1,29919351 Most Extreme Differences  Absolute 0,099 Positive 0,058 Negative -0,099 Test Statistic 0,099 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber : Hasil SPSS
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

## Gambar 1.1 Hasil Uji Scatterplot

## Sumber: Hasil SPSS
Dalam uji scatterplot terlihat bahwa titik-titik data menyebar di atas, dibawah, dan di sekitar angka 0. Sebaran titik-titik data merata bukan hanya terkumpul pada satu titik saja dan tidak terbentuk suatu pola. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas.

## d) Uji Multikolinieritas

## Tabel 1.4 Hasil Uji Multikolinieritas
Sumber : Hasil SPSS
Berdasarkan  tabel 1.4    menunjukkan bahwa laba kotor dengan nilai tolerance 0,095  dan  nilai  VIF 10,510. Laba operasi nilai tolerance 0,001 dan nilai VIF 1888,826. Laba bersih nilai tolerance 0,001 dan nilai VIF 1726,903. Maka dapat ditarik kesimpulan bahwa keseluruhan variabel terjadi multikolinearitas karena masing-masing variabel memiliki nilai Tolerance < 0,1 dan nilai VIF > 10,00.

## 2. Uji Hipotesis
a. Uji F (F - Test)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) 1,223 1,817 ,673 ,508 Laba Kotor ,698 ,242 ,723 2,884 ,009 ,095 10,510 Laba Operasi -2,677 3,295 -2,731 -,813 ,425 ,001  1888,826 Laba Bersih 2,902 3,142 2,968 ,924 ,366 ,001  1726,903
a. Dependent Variable: Arus Kas
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Untuk melakukan uji f dapat dilihat hasil pada tabel anova. dasar pengambilan keputusan dalam uji f dapat  dilihat  dari  nilai  signifikan  dan  membandingkan  f hitung dengan  f tabel .  Jika  nilai  sig  <  0,05  maka hipotesis diterima. Jika nilai sig > 0,05 maka hipotesis ditolak. Jika f hitung > f tabel maka hipotesis diterima. Dan jika f hitung < f tabel maka hipotesis ditolak.
Tabel 1.5 Hasil Uji F

## Sumber: Hasil SPSS
Berdasarkan tabel 1.5 maka dapat dilihat dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 < 0,05 dan jumlah k =  3,  dan  df  (n-1)  =  26 (n-k-1)  atau  26-3-1.  Dari hasil  pengujian  diperoleh  f hitung sebesar  48,398  > 3,05 artinya f hitung > f tabel dan nilai sig < 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa laba kotor, laba operasi dan laba operasi berpengaruh secara bersama-sama (simultan) dan signifikan terhadap arus kas di masa mendatang.

## b. Uji T (T - Test)
Uji  T  statistik  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  masing-masing  variabel  independen  terhadap variabel dependen (Ghozali, 2018). Pengujian ini dilakukan dengan kriteria jika nilai signifikansi < 0,05 maka  hipotesis  diterima  dan  apabila  nilai  signifikansi  >  0,05  maka  hipotesis  ditolak.  untuk  pengujian menggunakan perbandingan antara t hitung dengan t tabel yaitu jika t hitung > t tabel maka hipotesis diterima. Jika t hitung < t tabel maka hipotesis ditolak.
Tabel 1.6 Hasil Uji T ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regression 278,493 3 92,831  48,398 ,000 b Residual 42,198 22 1,918 Total 320,691 25 a. Dependent Variable: Arus Kas
b. Predictors: (Constant), Laba Bersih, Laba Kotor, Laba Operasi
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

## Sumber: Hasil SPSS
1. Pengaruh variabel laba kotor (X1) terhadap arus kas dimasa mendatang (Y)
Variabel laba kotor menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,009 < 0,05 dan nilai t hitung sebesar 2,884 >  t tabel 2.073,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H1  diterima.  artinya  laba  kotor  berpengaruh  secara signifikan terhadap arus kas dimasa mendatang.
2. Pengaruh variabel laba operasi (X2) terhadap arus kas dimasa mendatang (Y) Variabel laba operasi menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,425 > 0,05 dan nilai t hitung sebesar -0,813 < t tabel 2.073, maka dapat disimpulkan bahwa H2 ditolak. artinya laba operasi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap arus kas dimasa mendatang.
3. Pengaruh variabel laba bersih (X3) terhadap arus kas dimasa mendatang (Y)
Variabel laba bersih menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,366 > 0,05 dan nilai t hitung sebesar 0,924 < t tabel 2.073, maka dapat disimpulkan bahwa H3 ditolak. artinya laba bersih tidak berpengaruh secara signifikan terhadap arus kas dimasa mendatang.

## c. Uji Ajusted R2
Nilai  R  gunanya  untuk  mengetahui  keeratan  hubungan  antara  variabel  independen  (x)  secara simultan terhadapa variabel dependen (y). Nilai koefisien determinasi ditentukan dengan nilai adjusted R square.
Tabel 1.6 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 1,223 1,817 ,673 ,508 Laba Kotor ,698 ,242 ,723 2,884 ,009 Laba Operasi -2,677 3,295 -2,731 -,813 ,425 Laba Bersih 2,902 3,142 2,968 ,924 ,366 a. Dependent Variable: Arus Kas
Model Summary b Model R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,932 a ,868 ,850 1,385
a. Predictors: (Constant), Laba Bersih, Laba Kotor, Laba Operasi
b. Dependent Variable: Arus Kas
Sumber: Hasil SPSS
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Berdasarkan  hasil  tabel  1.6  diatas  dapat  dilihat  bahwa  nilai  dari  R  Square  (R 2 )  sebesar  0,868. Artinya bahwa hubungan antara variabel independen yaitu laba kotor, laba operasi dan laba bersih dengan variabel dependen yaitu arus kas di masa mendatang sebesar 86,8 %. Kemudian nilai koefisien determinasi (Adjusted R 2 ) dalam penelitian ini sebesar 0,850. Artinya bahwa 85% perubahan dalam arus kas di masa mendatang  dapat  dijelaskan  oleh  perubahan-perubahan  dalam  laba  kotor,  laba  operasi  dan  laba  bersih sedangkan sisa 15% dipengaruhi oleh faktor lain.

## 3. Uji Regresi Linier Berganda
Tabel 1.7 Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Sumber: Hasil SPSS Y = 1,223 + 0,698.X1 – 2,677.X2 + 2,902.X3 + e
Dari tabel 1.7 di atas maka didapat persamaan regresi linear berganda sebagai berikut: Berdasarkan persamaan regresi diatas dapat di intrepretasikan sebagai berikut :
1. Nilai konstanta (α) bernilai positive yaitu 1,223. Artinya jika laba kotor, laba operasi dan laba bersih nilainya adalah 0, maka arus kas di masa mendatang nilainya adalah 1,223.
2. Koefisien  regresi  laba  kotor  sebesar  0,698.  Artinya  jika  variabel  independen  laba  kotor  mengalami kenaikan dan laba operasi dan laba bersih tidak mengalami kenaikan, maka arus kas di masa mendatang akan mengalami kenaikan sebesar 0,698.
3. Koefisien regresi laba operasi sebesar -2,677. Artinya jika variabel independen laba operasi mengalami kenaikan dan laba kotor dan laba bersih tidak mengalami kenaikan, maka arus kas di masa mendatang akan mengalami penurunan sebesar -2,677.
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,223 1,817 ,673 ,508 Laba Kotor ,698 ,242 ,723 2,884 ,009 Laba Operasi -2,677 3,295 -2,731 -,813 ,425 Laba Bersih 2,902 3,142 2,968 ,924 ,366 a. Dependent Variable: Arus Kas
Volume : 04 | Nomor 02 | Juli 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n2.4151
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
4. Koefisien  regresi  laba  bersih  sebesar 2,902.  Artinya  jika  variabel independen  laba  bersih mengalami kenaikan dan laba kotor dan laba operasi tidak mengalami kenaikan, maka arus kas di masa mendatang akan mengalami kenaikan sebesar 2,902.

## Pembahasan
Penelitian ini bertujuan untuk menguji laba kotor (X1), laba operasi (X2), dan laba bersih (X3) terhadap arus  kas  di  masa  mendatang  (Y)  pada  perusahaan  sub  sektor  plastik  dan  kemasan  tahun  2021-2022. Berdasarkan hasil analisis, maka pembahasan tentang hasil penelitian, sebagai berikut:

## 1. Pengaruh laba kotor terhadap arus kas dimasa mendatang
Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel laba kotor berpengaruh signifikan terhadap arus kas dimasa mendatang. Berdasarkan nilai signifikansi sebesar 0,009 < 0,05 dan nilai t hitung sebesar 2,884 > t tabel  2.073  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  laba  kotor  berpengaruh  secara  signifikan  dalam memprediksi  arus  kas  di  masa  mendatang  pada  perusahaan  manufaktur  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia.
Hasil  penilitian  ini  sejalan dengan  penelitian  yang telah  dilakukan  oleh  Indah  Dwi  Kartika  Sari (2019) yang berjudul “Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas Di  Masa  Mendatang  Pada  Perusahaan  Manufaktur  Di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2019)”.  Dalam penelitiannya, laba kotor berpengaruh dalam memprediksi arus kas di masa mendatang.
laba kotor merupakan selisih antara penjualan bersih dengan harga pokok penjualan. Dimana, laba kotor  memiliki  kemampuan  yang  paling  baik  dibandingkan  dengan  laba  operasi  dan  laba  bersih  dalam memprediksi  arus  kas  masa  depan.  Kecenderungan  laba  kotor  bisa  memperlihatkan  seberapa  sukses perusahaan memanfaatkan sumber daya, dan menjadi dasar untuk memahami bagaimana marjin laba telah berubah  akibat  tekanan  persaingan.  Pelaporan  laba  kotor  menyediakan  angka  yang  berguna  untuk mengevaluasi  kinerja  perusahaan  dan  menilai  laba  masa  depan.  Pada  laba  kotor,  keterlibatan  kendali manajemen lebih besar dan memiliki hubungan yang lebih erat dengan penciptaan pendapatan. Manajemen mengendalikan harga pokok penjualan sepenuhnya untuk menentukan daya saing produk di pasar. Dengan demikian, dapat diindikasikan bahwa angka laba kotor memberikan informasi yang dapat digunakan dalam memprediksi  arus  kas  operasi  di  masa  mendatang  serta  memenuhi  kebutuhan  informasi  bagi  pemakai laporan keuangan untuk mengambil keputusan.

## 2. Pengaruh laba operasi terhadap arus kas dimasa mendatang
Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel laba operasi tidak berpengaruh signifikan terhadap arus kas dimasa mendatang. Berdasarkan nilai signifikansi sebesar 0,425 > 0,05 dan nilai t hitung sebesar - 0,813 < t tabel 2.073 sehingga dapat disimpulkan bahwa laba operasi tidak berpengaruh secara signifikan dalam memprediksi arus kas di masa mendatang pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
Hasil penilitian ini sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Indah Puspita Sari Siregar (2021) yang berjudul “Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Terhadap Arus Kas Di Masa Mendatang Pada Perusahaan Makanan Dan Minuman Yang Terdaftar Di Bei Periode 2018-2020”. Dalam penelitiannya, laba operasi tidak berpengaruh dalam memprediksi arus kas di masa mendatang.
Dalam  penyusunan  laporan  laba  rugi,  laba  operasi  dilaporkan  lebih  awal  daripada  laba  bersih artinya  perhitungan  angka  laba  operasi  menyertakan  lebih  sedikit  komponen  pendapatan  dan  biaya dibandingkan dengan angka laba lainnya. Laba operasi tidak berpengaruh dalam memprediksi arus kas di masa mendatang. Karena dalam laba operasi memperhitungkan biaya operasional suatu perusahaan untuk kegiatan utamanya. Namun, dalam biaya operasional terdapat beban-beban yang masih harus dibayar dan beban dibayar dimuka sehingga dapat mempengaruhi keuangan perusahaan di masa mendatang.

## 3. Pengaruh laba bersih terhadap arus kas dimasa mendatang
Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel laba bersih tidak berpengaruh signifikan terhadap arus kas dimasa mendatang. Berdasarkan nilai signifikansi sebesar 0,366 > 0,05 dan nilai t hitung sebesar
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
0,924  <  t tabel 2.073  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  laba  bersih  tidak  berpengaruh  secara  signifikan dalam memprediksi arus kas di masa mendatang pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
Hasil  penilitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Desrawani  Situmeang (2022) yang berjudul “Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas Di Masa Mendatang Pada Perusahaan Manufaktur yang terdaftar di BEI dari tahun 2017 – 2019”. Dalam penelitiannya, laba bersih tidak berpengaruh dalam memprediksi arus kas di masa mendatang.
Laba bersih tidak berpengaruh dalam memprediksi arus kas di masa mendatang. Karena dalam laba bersih memperhitungkan besarnya nilai pajak. Nilai laba bersih dihitung dari selisih antara pendapatan dan beban non-operasional dengan pajak penghasilan. Hal ini berkaitan dengan dampak pajak terhadap nilai laba bersih. Pajak memiliki cara penghitungannya sendiri dan sulit diprediksi karena perubahan aturan, dan lebih jauh lagi, revisi fiskal yang dilakukan otoritas pajak membuat nilai laba bersih sulit digunakan sebagai prediktor arus kas masa depan.
4. Pengaruh laba kotor, laba operasi dan laba bersih terhadap arus kas dimasa mendatang
Berdasarkan  hasil  analisis  dapat  dinyatakan  bahwa  laba  kotor,  laba  operasi  dan  laba  bersih berpengaruh terhadap arus kas di masa mendatang. Hal tersebut dapat dilihat dari hasil pengujian diperoleh f hitung sebesar 48,398 > 3,05 artinya f hitung > f tabel dan nilai sig 0,00 < 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa laba  kotor,  laba  operasi  dan  laba  operasi  berpengaruh  secara  bersama-sama  (simultan)  dan  signifikan terhadap arus kas di masa mendatang.
Hasil penilitian ini sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Yuli Purwanti (2022) yang berjudul “Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas Di Masa Mendatang  Pada  Perusahaan  Manufaktur  yang  terdaftar  di  BEI  dari  tahun  2017  –  2019”.  Dalam penelitiannya, menunjukkan bahwa laba kotor, laba operasi dan laba bersih berpengaruh secara simultan terhadap arus kas di masa mendatang.
Ketiga  angka  laba  yang  terdiri  dari  laba  kotor,  laba  operasi  dan  laba  bersih  bermanfaat  untuk pengukuran  efisiensi  manajer  dalam  mengelola  perusahaan.  Investor  dan  kreditor  yakin  bahwa  ukuran kinerja  yang  diutamakan  dalam  penilaian  kinerja  perusahaan  adalah  kinerja  perusahaan  yang  mampu menggambarkan  kondisi  maupun  prospek  perusahaan  di  masa  mendatang  dengan  lebih  baik.  Penilaian kinerja ini didasarkan pada informasi laba kotor, laba operasi dan laba bersih

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian pengaruh laba kotor, laba operasi, dan laba bersih dalam memprediksi arus kas di masa mendatang pada perusahaan manufaktur sub sektor plastik dan kemasan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2021-2022, maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Berdasarkan uji t variabel laba kotor memperoleh nilai signifikan sebesar 0,009 yang berarti kurang dari 0,05 maka  H1  diterima.  Artinya  Laba  kotor  berpengaruh  terhadap  arus  kas di masa mendatang  pada perusahaan sub sektor plastik dan kemasan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2021 – 2022.
2. Berdasarkan  uji  t  variabel  laba  operasi  memperoleh  nilai  signifikan  sebesar  0,425  yang  berarti  lebih besar  dari  0,05 maka  H2  ditolak.  Artinya Laba operasi  tidak  berpengaruh  terhadap  arus  kas  di masa mendatang  pada  perusahaan  sub  sektor  plastik  dan  kemasan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia periode 2021 – 2022.
3. Berdasarkan uji t variabel laba bersih memperoleh nilai signifikan sebesar 0,366 yang berarti lebih besar dari 0,05 maka H3 ditolak. Artinya Laba kotor tidak berpengaruh terhadap arus kas di masa mendatang
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
pada perusahaan sub sektor plastik dan kemasan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2021 – 2022.
4. Berdasarkan uji f variabel laba kotor, laba operasi, dan laba bersih memperoleh nilai signifikan sebesar 0,00 yang berarti kurang dari 0,05 maka H4 diterima. Artinya laba kotor, laba operasi dan laba bersih secara  bersama-sama  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  arus  kas  di  masa  mendatang  pada perusahaan sub sektor plastik dan kemasan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2021 – 2022.

## Referensi
Aktiva,  P.N.,  (2013).  Pendampingan  Penyusunan  Laporan  Keuangan  Bagi  Ibu  Rumah  Tangga  Dalam Mengelola Keuangan di Kelurahan Sukajadi Tangerang. Jurnal Abdi Citra, 1(1), 10–16.
Ariani, M.D. (2010). Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas Di Masa Mendatang. Skripsi, Fakultas Ekonomi, Universitas Diponegoro, Semarang.
Bandi  dan  Rahmawati.  (2005).  Relevansi  Kandungan  Informasi  Komponen  Arus  Kas  dan  Laba  Dalam Memprediksi Arus Kas Masa Depan. Jurnal Akuntansi dan Bisnis Vol 5 No.1 .
B, Syaiful. (2022). “Teori Akuntansi”. Bandung: CV Media Sains Indonesia.
Bursa Efek Indonesia. http://www.idx.co.id .
Djahidin, farid. 1984. Analisis laporan keuangan. Galia Indonesia. Jakarta.
Fuad dan Rustam. (2005). Dasar-dasar Manajemen Keuangan. Jakarta: Bumi Aksara.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi Multivariate dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Undip.
Harahap, Sofyan Syafri. (2011). Analisis Kritis atas Laporan Keuangan. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Hery. (2017). "Teori Akuntansi". Jakarta: Pt. Grasindo.  Hongren, Harisson and Bamber (2007), Akuntansi edisi ke-6, PT. Indeks Kelompok Gramedia.
Indah. D. K. S. (2019). "Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas Di Masa Mendatang (Studi Empiris Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019)". Skripsi Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya.
Indah,  P.  (2021)  Pengaruh  Laba  Kotor,  Laba  Operasi  Dan  Laba  Bersih  Terhadap  Arus  Kas  Di  Masa Mendatang  (Studi  Empiris  Pada  Perusahaan  Makanan  Dan  Minuman  Yang  Terdaftar  Di  Bei Periode 2018-2020). Skripsi universitas muhammadiyah sumatra utara.
Kieso, E. D., Weygandt, J. J., & Warfield, T. D. (2017). Akuntansi Keuangan Menengah Volume 1. Jakarta: Salemba Empat.
Kasmir. (2010). Pengantar Manajemen Keuangan (2nd ed.). Jakarta: Kencana, Prenada Media Group.
Lestari, T., & Mulyadi. (2022). Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas Di Masa Mendatang. Reliable Accounting Journal , 2(1), 90–95.
Munawir. (2014). Analisi Laporan Keuangan, Edisi Keempat, Cetakan ke-17. Yogyakarta: Liberty Najmudin. (2011). Manajemen keuangan dan aktualisasi Syar’iyyah Modern. Yogyakarta. ANDI
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Pongoh, M. (2013). Analisis Lapora Keuangan Untuk   Menilai   Kinerja   Keuangan   PT. BumiResources Tbk. Jurnal    EMBA
Purwanti, Y. (2022). Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Terhadap Prediksi Arus Kas Di Masa Mendatang (Studi Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia). Jurnal Pendidikan Tambusai .
Situmeang, D. (2022). Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi dan Laba Bersih dalam Memprediksi Arus Kas di Masa Mendatang Pada Perusahaan Manufaktur. COMSERVA Indonesian Jurnal of Community Services and Development .
Soemarso. (2004). "Akuntansi Suatu Pengantar". Jakarta: Salemba Empat.
Subramanyam dan John J. Wild. (2011). Analisis Laporan Keuangan. Edisi 10, Buku 2. Jakarta. Salemba Empat.
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung. CV Alvabeta
Tatengkeng, Vera. 2015. Analisis Kinerja Laporan Keuangan PT. Bank Sulut
Tukunang, Jeferson. 2014. Penerapan Laporan Arus Kas Berdasarkan Sak-Etap Pada UD.Berkat Anugerah. Jurnal EMBA, 2(2), 828-839.
Winwin, Y. (2007). Pengaruh Audit Laporan Keuangan, Penerapan Good Governance, Dan Peran Internal Audit Terhadap Kualitas Laporan Keuangan . Liabilities (Jurnal Pendidikan Akuntansi).