## Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi
Volume 11 Nomor 1 Tahun 2021: 19 – 28 ISSN. 2477-5088 http://ejournal.unis.ac.id/index.php/JIIA

## PENGARUH ZIS, KEMISKINAN DAN HARAPAN LAMA SEKOLAH TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA BARAT
Finantyo Eddy Wibowo, Aang Gunaepi Sekolah Tinggi Ilmu Syariah Al Wafa Email: finantyoeddy@gmail.com; agunaepiaang@gmail.com

## ABSTRACT
The purpose of this study was to determine the effect of ZIS distribution, poverty, expected years of schooling on the Human Development Index  in in the  province  of West Java. The research method used is panel data regression. This study uses data objects as many as 9 cities in West Java province. The results showed that poverty has a significant effect on Human Development Index,  while other variables such as ZIS and expected years of schooling have an effect but are not significant. Panel data regression together between the variables ZIS, poverty and expected years of schooling shows that it has an influence on Human Development Index.
Keyword :  ZIS, Poverty, expected years of schooling, Human Development Index

## A. PENDAHULUAN
Manusia  pada  hakikatnya  diciptakan  dengan  memiliki  akal  pikiran  yang membuat  derajatnya  lebih  tinggi  dibandingkan  makhluk  lainnya  di  muka  bumi  dan disebut  juga makhluk yang  mulia  . Manusia  tidak  dapat  hidup  sendirian,  memerlukan bantuan  dan  juga  bergantung  kepada  orang  lain.  Menjadi  sifat  dasar  manusia  untuk saling tolong menolong ( Ta’awun ) dalam menjaga ukhuwah Islamiyah .
اوُن َواَعَت َو ىَلَع ِّ ِرِبْلا ِّ تلا َو ِّ ى َوْق . َِّل َو اوُن َواَعَت ىَلَع ِِّمْث ِ ْلْا ِِّنا َوْدُعْلا َو
“Dan tolong-menolonglah kamu dalam (mengerjakan) kebajikan dan takwa dan jangan tolong-menolong dalam berbuat dosa dan pelanggaran.” [QS Al-Ma'idah: 2]
Rasulullah - ﷺ - bersabda:
ُِّنِم ْؤُمْلا ِّْؤُمْلِل ِِّنِم ِِّناَيْنُبْلاَك ِّ دُشَي ُِّهُضْعَب اًضْعَب
“Seorang  mukmin  yang  satu  dengan  mukmin  yang  lain  bagaikan  satu bangunan,  satu  dengan  yang  lainnya  saling  mengokohkan.’  Kemudian  beliau menganyam jari-jemarinya.” [HR. Al Bukhari & Muslim. Dari Abu Musa radhiyallahu ‘anhu]
Sifat dasar tersebut merupakan salah satu fokus Islam sebagai agama rahmatan lil alamin. tidak  hanya  mengatur  hubungan  personal  seseorang  dengan  tuhannya,  Tetapi juga      bagaimana  perilaku  dan  kepedulian  seseorang  terhadap  sesama.  Islam menjadikan  zakat  sebagai  salah  satu  rukun  islam  yang  memiliki multiple  effect ,  tidak hanya  untuk  menyucikan  harta  dan  jiwa,  tetapi  juga  memiliki  dampak  sosial  dan ekonomi secara berkelanjutan. Pramanik (1993) menyatakan bahwa zakat berpengaruh pada  investasi  dan  produksi,  saving,  dan  konsumsi.  Tidak  sampai  di  situ,  Islam  juga
menganjurkan  bagi  orang  yang  memiliki  kelebihan  harta  untuk  menambah  ibadah sukarela dengan infak dan sedekah.
Perkembangan  zakat,  infak,  dan  sedekah  saat  ini  menjadi  salah  satu  indikator pembangunan  manusia,  khususnya  di  negara-negara  muslim  seperti  Bangladesh  dan Malaysia  (Hoque  et  al.  2015;  Suprayitno  et  al.  2017).  Walaupun  di  Indonesia  belum memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan manusia  (Khasandy  and  Badrudin  2019).  Catatan  ini  menjadi  perhatian  besar  bagi badan  dan  lembaga  amil  zakat  sebagai  ujung  tombak  penghimpunan  dan  distribusi zakat infak dan sedekah. Terlebih sejak  diberlakukannya UU No 38 Tahun 1999 tentang Pengelolaan  Zakat  yang  kemudian  diganti  oleh  UU  No  23  Tahun  2011,  maka perkembangan Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) dan Lembaga Amil Zakat (LAZ) semakin  baik  di  setiap  daerah  di  Indonesia.  Salah  satu  BAZNAS  yang  memiliki perkembangan sangat baik adalah BAZNAS Jawa Barat.
Penerimaan  dana  zakat  infak sedekah  dari  BAZNAS  Jawa  Barat  3  (tiga)  tahun terakhir  ini    menunjukan  peningkatan  penerimaan  setiap  tahunnya.  Berikut peningkatan dana zakat infak dan sedekah dari tahun 2016 sampai akhir tahun 2019.
Gambar 1.
Penerimaan Dana ZIS Tahun 2016 – 2019 (Dalam Rupiah)

## Sumber : BAZNAS Jawa Barat 2016-2019
Penerimaan BAZNAS Jawa Barat per tahun 2019 telah mencapai 27 Milyar. Hal ini sebagaimana terlihat pada gambar 1. Tinjauan umum menunjukan bahwa Provinsi Jawa  Barat  merupakan  provinsi  besar  dengan  jumlah  penduduk  yang  besar  pula. Sensus  penduduk  tahun  2020  mencatat  jumlah  penduduk  di  Provinsi  Jawa  Barat mencapai 49,3 juta jiwa dengan laju pertumbuhan rata-rata sebesar 1,48 persen. Jumlah penduduk yang besar tersebut harus pula diimbangi dengan tingkat kesejahteraan yang merata melalui beberapa hal yang salah satunya adalah peran Zakat Infak dan Sedekah terhadap indeks pembangunan manusia di wilayah Jawa Barat.
Keberlangsungan pembangunan manusia yang dinamis menjadi perhatian bagi UNDP  dimana  sejak  tahun  1990  mulai  mengenalkan  istilah  Indeks  Pembangunan Manusia atau Human Development Index. UNDP menggunakan tiga pendekatan dasar Pembangunan manusia yaitu umur panjang yang sehat, pendidikan dan standar hidup yang layak.
Pendidikan  yang  diperoleh  masyarakat  Indonesia  sejalan  dengan  pembukaan UUD  1945,  dimana  tercantum  kalimat  “mencerdaskan  kehidupan  bangsa”.  Dalam proses  mencerdaskan  kehidupan  bangsa,  pendidikan  dapat  dimulai  dari  lingkungan terkecil  yaitu  keluarga  dan  dapat  dilanjutkan  pada  lingkungan  sekitar  yaitu  sekolah baik formal maupun non formal. Semakin panjang jenjang pendidikan yang ditempuh maka  semakin  baik  nilai  indeks  pembangunan  manusia.  Oleh  karena  itu,  sangatlah penting  dalam  mengukur  IPM  dengan  mengacu  pada  angka  harapan  lama  sekolah, sebagaimana tabel terlampir dibawah ini :
Tabel 1. Angka Harapan Lama Sekolah Wilayah Jawa Barat Kota 2016 2017 2018 2019 Kota Bogor 13.01 13.37 13.38 13.40 Kota Sukabumi 13.38 13.39 13.40 13.46 Kota Bandung 13.89 13.90 14.18 14.19 Kota Cirebon 13.07 13.08 13.09 13.11 Kota Bekasi 13.47 13.51 13.76 13.99 Kota Depok 13.86 13.87 13.90 13.91 Kota Cimahi 13.75 13.76 13.77 13.79 Kota Tasikmalaya 13.40 13.41 13.42 13.44 Kota Banjar 13.18 13.19 13.20 13.22

## Sumber: BPS Jawa Barat, 2019 data diolah
Berdasarkan tabel di atas, dapat terlihat bahwa angka  harapan lama sekolah di beberapa  kota  di  wilayah  Jawa  Barat  rata-rata  sebesar  13,43  tahun.  Ini  menunjukkan bahwa pemerintah Jawa Barat setidaknya telah mampu memberikan akses kemudahan bagi  masyarakat  dalam  memperoleh  pendidikan  mulai  dari  jenjang  PAUD  hingga jenjang pendidikan menengah pertama dan atau setaranya.
Selain  pendidikan,  indikator  standar  hidup  yang  layak  dapat  diukur  dari kemampuan  daya  beli  masyarakat.  Apabila  daya  beli  masyarakat  cukup  tinggi  maka terjadi  peningkatan  pada  indeks  pembangunan  manusia  dan  juga  sebaliknya,  apabila daya beli masyarakat mengalami penurunan maka indeks pembangunan manusia juga akan mengalami penurunan. Kemampuan atau ketidakmampuan akan daya beli diukur melalui  besar  kecilnya  tingkat  kemiskinan.  Semakin  tinggi  tingkat  kemiskinan  maka semakin menurun daya beli seseorang, begitupula sebaliknya, semakin rendah tingkat kemiskinan maka akan meningkatkan kemampuan daya beli masyarakat.
Tabel. 2
Tingkat Kemiskinan (KMK) tahun 2016- 2019 di 9 kota wilayah Jawa Barat
Kota Tahun Tingkat Kemiskinan Kota Tahun Tingkat Kemiskinan Kota Bogor 2016 7.29  Kota Depok 2016 2.34 2017 7.11 2017 2.34 2018 5.93 2018 2.14 2019 5.57 2019 2.07 Kota Sukabumi 2016 8.59 Kota Cimahi 2016 5.92 2017 8.48 2017 5.76 2018 7.12 2018 4.94 2019 6.67 2019 4.39 Kota Bandung 2016 4.32  Kota Tasikmalaya 2016 9.73 2017 4.17 2017 9.66 2018 3.57 2018 8.88 2019 3.38 2019 8.41 Kota Cirebon 2016 9.73  Kota Banjar 2016 7.01 2017 9.66 2017 7.06 2018 8.88 2018 5.7 2019 8.41 2019 5.5 Kota Bekasi 2016 5.06 2017 4.79 2018 4.11 2019 3.81
Sumber: BPS, 2019 (data diolah)
Berdasarkan tabel di atas, dapat terlihat bahwa tingkat kemiskinan di beberapa wilayah  kota  di  provinsi  Jawa  Barat  cukup  beragam.  Tingkat  kemiskinan  terendah berada di_Depok sebesar 2,07% di tahun 2019 dan tingkat kemiskinan tertinggi berada di  kota  Cirebon  dan  kota  Tasikmalaya  dengan  angka  serupa  yaitu  sebesar  9,73%  di tahun 2016.
Indikator  IPM  lainnya  yaitu  adanya  sumber  bantuan  dari  pihak  lain  seperti bantuan  subsidi  pemerintah,  bantuan  swadaya  ,  maupun  dalam  bentuk  zakat  infak sedekah  (ZIS).  Dengan  terdapatnya  bantuan  tersebut  akan  membuka  peluang  bagi masyarakat  agar  dapat  hidup  lebih  layak  dan  lebih  baik  lagi.  Bentuk  bantuan  yang sangat berperan diantaranya adalah dalam bentuk zakat infak sedekah. Sebagai negara dengan  mayoritas  beragama  islam,  maka  Indonesia  memiliki  kekuatan yang potensial yang  mampu  memberikan  kontribusi  bagi  roda  perekonomian  di  Indonesia.  Tidak hanya  pada  perekonomian  secara  umum,  namun  diharapkan  mampu  berperan  pada peningkatan  kualitas  sumber  daya  manusia,  khususnya  peningkatan  indeks pembangunan manusia.
Selanjutnya penelitian ini bertujuan untuk mengukur
1. Seberapa besar pengaruh Zakat Infak Sedekah (ZIS) terhadap Indeks Pembangunan Manusia di wilayah Jawa Barat
2. Seberapa  besar  pengaruh  Kemiskinan  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia  di wilayah Jawa Barat
3. Seberapa  besar  pengaruh  Angka  Harapan  Lama  Sekolah  terhadap  Indeks Pembangunan Manusia di wilayah Jawa Barat
4. Seberapa  besar  pengaruh  ZIS,  Kemiskinan,  dan  Angka  Harapan  Lama  Sekolah terhadap Indeks Pembangunan Manusia di wilayah Jawa Barat

## B. METODE
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  bersumber  dari  Badan  Pusat Statistik  (BPS)  dan  Badan  Amil  Zakat  Nasional  (Baznas)  Jawa  Barat  khususnya  data tahun 2016 sampai dengan tahun 2019. Data yang diteliti meliputi data penyaluran ZIS, data  tingkat  kemiskinan,  data  Angka  Harapan  Lama  Sekolah  dan  data  Indeks Pembangunan Manusia.
Penelitian  ini  menggunakan  analisis  dengan  metode  Panel  atau  data  panel (pooled data). Data Panel merupakan gabungan antara data cross section dan data time series. Data cross section pada penelitian ini meliputi 9 kota di Jawa Barat dan Data time series meliputi periode tahun 2016 – 2019. Analisis program olah data yang digunakan adalah eviews 9.
Populasi  dalam  penelitian  ini  yaitu  sebanyak  27  kota/kabupaten  di  wilayah Jawa Barat. Objek sampel penelitian yang diambil dari populasi sebanyak 9 (sembilan) kota di Jawa Barat meliputi: kota Bogor, kota Depok, kota Bekasi, kota Bandung, kota Sukabumi, kota Tasikmalaya, kota Cirebon, kota Cimahi dan kota Banjar.
Variabel  penelitian  yang  digunakan  adalah  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)  sebagai  variable  terikat  atau  variable  dependen,  sedangkan  variable  bebasnya atau  variable  independen  yaitu  Zakat  Infak  Sedekah  (ZIS),  Kemiskinan  (KMK)  dan Harapan  Lama  Sekolah  (HLS). Menurut  Gujarati  (2004),  data  panel  atau  yang  disebut juga  data  longitudinal  merupakan  gabungan  antara  data  cross  section  dan  data  time series.  Data  cross  section  yaitu  data  yang  dikumpulkan  dalam  satu  waktu  terhadap banyak individu, sedangkan data time series yaitu data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu terhadap suatu individu. Metode data panel merupakan suatu metode yang digunakan untuk melakukan analisis empirik dengan perilaku data yang lebih dinamis.
Ada tiga pendekatan (Gujarati, 2004) yang digunakan untuk menganalisis panel data:
a. Model Pooled Least Square (Common Effect)
Model  ini  dikenal  dengan  estimasi  Common  Effect  yaitu  teknik  regresi  yang paling  sederhana  dalam  mengestimasi  data  panel  dengan  cara  hanya mengkombinasikan  data  time  series  dan  cross  section.  Model  ini  cukup  hanya menggabungkan  kedua  data  tersebut  tanpa  melihat  perbedaan  antarwaktu  dan individu sehingga dapat dikatakan juga bahwa model ini sama halnya dengan metode OLS (Ordinary Least Square) karena menggunakan kuadrat kecil biasa.
Dapat  kita  lihat  pada  penelitian-penelitian  lain,  bahwa  metode  common  effect ini  sangat  jarang  digunakan  dan  bahkan  tidak  pernah  digunakan  sebagai  estimasi utama  karena  model  ini  tidak  membedakan  perilaku  data  sehingga  memungkinkan analisis  akan  menjadi  bias.  Namun  demikian,  model  ini  tetap  dijadikan  sebagai
pembanding dari dua pembanding lainnya pada panel data.
b. Model Pendekatan Efek Tetap (Fixed Effect)
Pendekatan  model  ini  dikenal  dengan  sebutan  model  efek  tetap  (fixed  effect) atau Least Square Dummy Variabel atau disebut juga Covariance Model. Pada metode Fixed Effect, estimasi dilakukan dengan tidak ada pembobot (no weighted) atau Least Square  Dummy  Variabel  (LSDV)  dan  dengan  pembobot  (cross  section  weight)  atau General  Least  Square  (GLS).  Tujuan  dilakukannya  pembobotan  yaitu  untuk mengurangi heterogenitas antarunit cross section (Gujarati, 2004).
Pemilihan  model  antara  Common  Effect  dengan  Fixed  Effect  dapat  dilakukan dengan  pengujian  yang  disebut  Likelihood  Test  Ratio  dengan  ketentuan  jika  nilai probabilitas  yang  dihasilkan  signifikan  dengan  alpha  maka  dapat  diambil  keputusan model akan menggunakan Fixed Effect Model.
c. Model Pendekatan Efek Acak (Random Effect)
Model data panel pendekatan yang terakhir ini dikenal dengan nama model efek acak  (random  effect).  Dalam  model  efek  acak,  parameter-parameter  yang  berbeda antardaerah maupun antarwaktu  dimasukkan ke dalam error. Karena hal inilah, model efek  acak  juga  disebut  model  komponen  error  (error  component  model).  Keputusan penggunaan  model  efek  tetap  atau  pun  acak  ditentukan  dengan  menerapkan  Uji Hausman  dengan  ketentuan  apabila  probabilitas  yang  dihasilkan  signifikan  dengan alpha  maka  dapat  digunakan  metode  Fixed  Effect,  namun  apabila  sebaliknya  maka salah  satu  model  terbaik  antara  model  Fixed  Effect  dengan  Random  Effect  adalah Random Effect.

## Model Regresi Data Panel
Analisis  data  terfokus  pada  empat  variabel  yaitu  IPM,  ZIS,  KMK  dan  HLS. Secara ekonometrika, hubungan antara Zakat Infak Sedekah, Kemiskinan dan Harapan Lama  Sekolah  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Propinsi  Jawa  Barat  dapat diperoleh melalui persamaan sebagai berikut :
IPMit = β0 + β1ZISit + β2KMKit + β3HLSit + eit Keterangan : IPM : Indeks Pembangunan Manusia ZIS : Zakat Infak Sedekah KMK : Tingkat Kemiskinan HLS : Angka Harapan Lama Sekolah

## C. HASIL DAN DISKUSI
Analisis  Regresi  yang  digunakan  untuk  melihat  seberapa  besar  Zakat  Infak Sedekah  (ZIS),  kemiskinan  (KMK),  dan  Harapan  Lama  Sekolah  (HLS)  berpengaruh terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  Jawa  Barat,  maka  sebelumnya  perlu dilakukan  penaksiran  model.  Pengujian  yang  dilakukan  meliputi  likelihood  test  ratio guna memilih antara model common effect dengan fixed effect serta hausman test guna memilih  antara  model  fixed  effect  dengan  random  effect.  Berikut  ini  merupakan  hasil dari penaksiran model yang meliputi :
a. Redundant Fixed Effect - Likelihood Ratio,
Pengujian  yang  dapat  dilakukan  untuk  memilih  model  terbaik  antara  common effect model dengan fixed effect model adalah dengan uji Likelihood Ratio. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh nilai probabilitas Cross-section  Chi-square sebesar 0,0000 dan signifikan  terhadap  alpha  5%  sehingga  dapat  diputuskan  bahwa  model  yang  dipilih
menggunakan fixed effect.
b. Correlated Fixed Effect - Hausman Test,
Pengujian yang perlu dilakukan untuk memilih model yang terbaik antara fixed effect model dengan random effect model adalah dengan uji Hausman. Berdasarkan hasil pengujian  diperoleh  nilai  probabilitas  Cross-section  random  sebesar  0,5982  dan  tidak signifikan  dengan  alpha  5%  sehingga  dapat  diputuskan  menggunakan  model  random effect.
c. Omitted Random Effects – Lagrange Multiplier Test, Pengujian tahap akhir yang perlu dilakukan untuk memilih model yang terbaik antara  random  effect  model  dengan  common  effect  model  adalah  dengan uji  Lagrange Multiplier.  Berdasarkan  hasil  pengujian  diperoleh  nilai  probabilitas  Cross-section  pada kolom tabel Breusch-Pagan sebesar 0,0000 dan hasil ini signifikan karena lebih kecil dari alpha 5% sehingga dapat diputuskan menggunakan model random effect.
Berdasarkan  rangkaian  uji  spesifikasi  model  yang  telah  dilakukan  serta  dari perbandingan goodness of fitnya maka pemilihan model regresi yang digunakan adalah model random effect.

## Uji Signifikansi Bersama-sama (Uji statistik F)
Uji  F  untuk  melihat  ada  tidaknya  pengaruh  bersama-sama  antara  variabel independen terhadap variabel dependen. Berdasarkan hasil regresi dari pengaruh Zakat Infak  Sedekah  (ZIS),  kemiskinan  (KMK),  dan  Harapan  Lama  Sekolah  (HLS)  terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di provinsi Jawa Barat tahun 2016-2019 pada tabel dengan  model  random  effect  diperoleh  nilai  F-hitung  sebesar  56,27516  dengan probabilitas 0.0000. Hasil F-tabel dengan df numerator 3 dan denumerator 36 diperoleh 2,87418.
Tabel 3. Output Regresi Data Panel No  Variabel Dependent Model Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Common Fixed Effect Random Effect 1 Konstanta 21.02842 66.94319 65.95139 Std Error 26.88672 8.154139 8.139287 Prob 0.4399 0.0000* 0.0000* 2 Zakat Infaq Sedekah (ZIS) 1.328714 9.452243 9.501984 Std Error 2.623484 6.818486 6.789911 Prob 0.6160 0.1784 0.1713 3 Kemiskinan (KMK) -0.782932 -0.822102 -0.831549 Std Error 0.234778 0.094770 0.093236 Prob 0.0022* 0.0000* 0.0000* 4 Harapan Lama Sekolah (HLS) 4.412402 1.038453 1.115967 Std Error 1.911401 0.580555 0.576514 Prob 0.0276 0.0863 0.0618 5 R 2 0.745523 0.996056 0.840658 6 Adj R 2 0.721666 0.994248 0.825719 7 F 31.24934 551.0125 56.27516 Prob F 0.000000* 0.000000* 0.00000* 8 Durbin Watson 0.067896 2.409608 1.887210
Ket: * Signifikan pada α = 5%
Dengan  demikian  F-Hitung  (56,27516)  >  F-Tabel  (2,87418)  sehingga  berdasarkan
model random effect dapat disimpulkan bahwa variabel independen Zakat Infak Sedekah (ZIS),  Kemiskinan  (KMK),  dan  Harapan  Lama  Sekolah  (HLS)  secara  bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di 9 kota provinsi Jawa Barat periode tahun 2016-2019.

## Uji Signifikansi secara parsial (Uji statistik t)
Uji ini bertujuan untuk melihat seberapa besar pengaruh masing-masing variabel independen  secara  parsial  dalam  menjelaskan  variabel  dependen.  Terlampir  dibawah tabel  uji  statistik  t  pengaruh  Zakat  Infak  Sedekah,  Kemiskinan  dan  Harapan  Lama Sekolah  terhadap Indeks  Pembangunan Manusia  di  9  kota  provinsi  Jawa  Barat periode tahun 2016 – 2019.
Tabel 4 . Uji Statistik t Variabel t-hitung t-tabel t-hitung Prob α=0,05 Zakat Infak Sedekah (ZIS) 2.097265 0.0435 Kemiskinan (KMK) -11.45890 0.0000 Harapan Lama Sekolah (HLS) 5.383919 0.0000
Berdasarkan  Tabel  di  atas  dapat  terlihat  bahwa  t  hitung  untuk  variabel  Zakat Infak Sedekah (ZIS) sebesar 2,097265. Jika dibandingkan dengan t-tabel, nilai t-hitung > t- tabel,  maka  pengambilan  keputusannya  adalah  variabel  Zakat  Infak  Sedekah  secara parsial  merupakan  variabel  penjelas  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan signifikan dimana nilai probabilitasnya sebesar 0,0435.
Nilai  t-hitung  kemiskinan  (KMK)  adalah  sebesar  -11,45890  dengan  probabilitas 0,0000. Dengan ketentuan t hitung > t tabel, pengambilan keputusannya adalah variabel kemiskinan  merupakan  variabel  penjelas  yang  signifikan  dan  negatif  terhadap  Indeks Pembangunan Manusia.
Nilai  t-hitung  Harapan  Lama  Sekolah  (HLS)  yaitu  sebesar  5,383919  serta  nilai probabilitas  0,0000.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  Harapan  Lama  Sekolah merupakan variabel penjelas yang signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia.

## Pengaruh Zakat Infak Sedekah terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa variabel Zakat Infak Sedekah berpengaruh  positif  sebesar  9,501984  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia.  Hal  ini menunjukkan bahwa apabila nilai Zakat Infak Sedekah mengalami peningkatan sebesar 1%,  maka  akan  meningkatkan  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  9  kota  provinsi  Jawa Barat sebesar 9,501984. Namun demikian, pengaruh Zakat Infak Sedekah tidak signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di 9 kota provinsi Jawa Barat periode tahun 2016 sampai dengan tahun 2019 karena nilai probabilitas 0,1713 lebih besar dari 5%.

## Pengaruh Kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Berdasarkan  hasil  analisis  dapat  dijelaskan  bahwa  variabel  kemiskinan berpengaruh negatif sebesar 0,831549 dan signifikan (probabilitas 0,0000) terhadap Indeks Pembangunan Manusia  di  9  kota  provinsi  Jawa Barat  selama  tahun  2016-2019.  Artinya, apabila tingkat kemiskinan mengalami penurunan sebesar 1%, maka akan meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia sebesar 0,831549. Hasil ini menunjukkan  bahwa terdapat pengaruh  kemiskinan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  9  kota  provinsi  Jawa Barat selama tahun 2016-2019.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh Mirza  (2011).  Dalam  penelitian  tersebut,  hasil  penelitian  menunjukkan  koefisien
kemiskinan sebesar negatif  (-)  0,2081  dan  signifikan.  Penelitian  tersebut  menyimpulkan bahwa  semakin  tinggi  populasi  penduduk  miskin  maka  akan  menekan  tingkat pembangunan manusia.

## Pengaruh Harapan Lama Sekolah terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Berdasarkan  hasil  analisis  dapat  dilihat  bahwa  variabel  Harapan  Lama  Sekolah berpengaruh  positif  sebesar  1,115967  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  jika  Harapan  Lama  Sekolah  mengalami  peningkatan  sebesar  1%, maka  akan  meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia  di  9  kota provinsi  Jawa  Barat sebesar  1,115967.  Sama  halnya  dengan  variabel  Zakat  Infak  Sedekah,  variabel  Harapan Lama Sekolah tidak signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di 9 kota provinsi Jawa Barat periode tahun 2016 sampai dengan tahun 2019 karena nilai probabilitas 0,0618 lebih besar dari 5%.

## D. PENUTUP

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis data, maka dapat ditarik simpulan sebagai berikut:
1. Pengaruh Zakat Infak Sedekah, kemiskinan dan Harapan Lama Sekolah terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  diperoleh  hasil  bahwa  hanya  satu  variabel independen  yakni  Kemiskinan  yang  memiliki  pengaruh  dan  signifikan  terhadap IPM di 9 kota Provinsi Jawa Barat dari tahun 2016-2019, karena nilai probabilitas lebih kecil dari 5%
2. Pengaruh  Zakat  Infak  Sedekah  tidak  signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia di 9 kota provinsi Jawa Barat periode tahun 2016 sampai dengan tahun 2019  karena  nilai  probabilitas  0,1713  lebih  besar  dari  5%.  Hal  ini  dimungkinkan karena  ada  faktor  lain  seperti  tidak merata  dan tidak  tetapnya  dana  penerimaan zakat infak sedekah dari tahun ke tahun maupun jumlahnya secara wilayah.
3. Sama  halnya  dengan  variabel  Zakat  Infak  Sedekah,  variabel  Harapan  Lama Sekolah  tidak  signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  9  kota provinsi  Jawa  Barat  periode  tahun  2016  sampai  dengan  tahun  2019  karena  nilai probabilitas  0,0618  lebih  besar  dari  5%.  Hal  ini dimungkinkan karena  ada  faktor lain  seperti  tidak  merata  tenaga  pengajar  dan  kualitas  pengajar  dari  tahun  ke tahun  maupun  jumlahnya  secara  wilayah.  Sehingga  membuktikan  bahwa  lama pendidikan  sekolah  antar  wilayah  belum  memiliki  kualitas  output  yang  sama, seperti contohnya, di kota Bekasi dengan HLS sebesar 13,76 memiliki IPM sebesar 81,04  sedangkan  di  kota  Cimahi  HLS  sebesar  13,77  namun  IPM  hanya  sebesar 77,56.
4. Variabel independen Zakat Infak Sedekah (ZIS), Kemiskinan (KMK), dan Harapan Lama  Sekolah  (HLS)  secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  variabel dependen  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  9  kota  provinsi  Jawa  Barat periode tahun 2016-2019.

## Saran
Berdasarkan kesimpulan di atas maka dapat dikemukakan beberapa saran antara lain:
1. Mengenai  Zakat Infak  dan  Sedekah, pemerintah  dalam  hal  ini melalui  BAZNAS diharapkan  mampu  memberikan  kemudahan  akses  penerimaan  ZIS  bagi  para
Muzzaki baik melalui media sosial maupun pendekatan komunikatif lainnya. Hal ini bertujuan agar dana penerimaan ZIS tetap stabil serta memiliki data base tetap para Muzzaki dari tahun ke tahun yang diharapkan berpotensi meningkat secara jumlah per wilayah kota masing-masing.
2. Mengenai  Harapan  Lama  Sekolah,  pemerintah  dalam  hal  ini  Kementerian Pendidikan  diharapkan  mampu  menyediakan  tenaga  pengajar  yang  berkualitas secara  merata  di  setiap  daerah,  khususnya  di  wilayah  Jawa  Barat.  Hal  ini dibutuhkan agar angka Harapan Lama Sekolah antara satu kota dengan kota lain setara  dan  memiliki  kualitas  yang  baik  serta  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap peningkatan Indeks Pembangunan Manusia.

## DAFTAR PUSTAKA
Baznas (2016), Laporan Tahunan Baznas Jabar 2016 , Baznas Provinsi Jawa Barat Baznas (2017), Laporan Tahunan Baznas Jabar 2017 , Baznas Provinsi Jawa Barat Baznas (2018), Laporan Tahunan Baznas Jabar 2018 , Baznas Provinsi Jawa Barat Baznas (2019), Laporan Tahunan Baznas Jabar 2019 , Baznas Provinsi Jawa Barat Badan Pusat Statistik Jawa Barat (2020), Jawa Barat Dalam Angka 2020 , BPS Jawa Barat Gujarati,  D.  (2004), Basic  Econometrics  (Ekonometrika  Dasar) .  Alih  basa:  Sumarno  Zain. Jakarta: Penerbit Erlangga
Hoque, N., et al (2015). Poverty alleviation by Zakah in a transitional economy: a small business entrepreneurial framework . Journal of Global Entrepreneurship Research Makbul, M.I.L., et al (2019), Analisis Pengaruh ZIS, Belanja Daerah, Kemiskinan dan PDRB  per Kapita  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  19  Provinsi  Indonesia  Periode 2014-2017 , Jurnal, Universitas Brawijaya malang Khasandy, E.A., et al (2019): The Influence of Zakat on Economic Growth and Welfare Society in Indonesia . Published in: Integrated Journal of Business and Economics , Vol. 3, No. 1 : pp. 65-79.
Mirza,  D.S.  (2011). Pengaruh Kemiskinan,  Pertumbuhan  Ekonomi, dan  Belanja  Modal  Terhadap IPM  Jawa  Tengah ,  Jurnal,  JEJAK,  Vol  4  no.2    September  Universitas  Negeri Semarang
Pramanik  A.H.  (1993). Development  and  Distribution  in  Islam, Petaling  Jaya:  Pelanduk Publications.
Sunyoto, D. (2012). Dasar-dasar Statistika Untuk Ekonomi . Jakarta: PT Buku Seru Suprayitno,  E.,  et  al(2017). Zakat  and  SDGs:  Impact  zakat  on  human  development  in  the  five states of Malaysia . International Journal of Zakat, 2(1), 61–69
Todaro, M.P. (1998). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga , Jakarta: Erlangga Winarno,  W.  (2017). Analisis  Ekonometrika  dan  Statistika  dengan  Eviews .  Yogyakarta:  STIM YKPN