## Aplikasi Analisis Manajemen Resiko Untuk Membantu Pengambilan Keputusan Menggunakan Metode Decision Table Berbasis Web (Studi Kasus SMKN 1 Jenangan Ponorogo)
Dihin Muriyatmoko 1) * , Edi Satriyanto 2) Eru Puspita 3)
Dosen Teknik Informatika Universitas Darussalam Gontor 1) , Dosen Teknik Elektronika dan Informatika Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2),3) dihin@unida.gontor.ac.id 1) * , kangedi@lecturer.pens.ac.id 2) , eru@lecturer.pens.ac.id 3)

## Abstrak
Pengambilan  keputusan  dengan  mempertimbangkan  resiko  merupakan  sesuatu  yang  sangat  penting pada sebuah institusi. Umumnya dalam memilih solusi masalah hanya diambil dari hasil rapat, diskusi atau voting antar sesama pimpinan tiap divisi, namun hal tersebut biasanya memakan waktu jika ada permasalahan  sama  yang  berulang  dan  kurang  terukur,  maka  dibutuhkan  suatu  aplikasi  agar pengambilan  keputusan  menjadi  efektif,  efisien,  sistematis  dan  terukur.  Aplikasi  ini  menggunakan metode  decision  table  untuk  mengklasifikasikan  tiap  resiko  dengan  mempertimbangkan  skala kemungkinan terjadinya resiko dan akibat kualitatif resiko yang nantinya dari kedua parameter tersebut akan diambil matriks manajemen resiko yang akan menentukan solusi terbaik. Aplikasi ini tidak mutlak dan hanya bersifat membantu memberikan rekomendasi dengan nilai terkecil, sehingga tiap solusi dan resiko mempunyai sebuah nilai dan pengujian dari responden menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu membantu dan sangat dibutuhkan institusi dalam pengambilan keputusan sebanyak 50 persen.

## Kata kunci: manajemen resiko, decision table, sistem pendukung keputusan

## Abstract
[Application of Analyst Risk Management to Assist Decision Making Using Decision Table Method Based on Web (Case Study SMKN 1 Jenangan Ponorogo)] Decision making by considering is very important in an institution. Generally, in choosing a solution of the problem is only take from meeting, discussion or vote among the leader of each division.  But it usually need more time if the problems are the repetitive and less measurable, then it takes an application so that decision-making to be effective, efficient, systematic and measurable. This application use decision table method to classifies each risk by considering scale of likelihood and consequence, then of both these parameters will be taken risk management matrix that will determine the best solution. This application not absolutely and only help to give the recommendation with minimum value, so on each solution and risk have a value and the test results of the respondents indicated that the application is able to assist institutions in decision-making as much as 50 percent.
Keywords: risk management, decision table, decision support system

## PENDAHULUAN
Pengambilan  keputusan  pada  suatu  institusi merupakan hal yang sangat penting. Umumnya dalam mengambil sebuah keputusan mereka mempertimbangkan resiko [1] dari tiap solusi masalah yang  ada.  Dalam  memilih  solusi,  suatu  institusi biasanya hanya mengambil dari hasil rapat, diskusi dan voting  antar  sesama  pimpinan  tiap  divisi  atau departemen.  Pemilihan  solusi  dengan  cara  tersebut memiliki  kekurangan  yang  salah  satunya  adalah memakan waktu apabila ada masalah sama yang terjadi berulang dan kurang terukur.
Maka  dibutuhkan  suatu  cara  untuk  menangani masalah  tersebut.  Pada  penelitian  ini  dibuat  suatu
aplikasi  yang  dapat  membantu  dalam  memilih  solusi dari suatu masalah agar nantinya resiko dari tiap solusi dapat  dihitung  prosentasenya  sehingga  menjadikan pengambilan keputusan lebih efektif, efisien, terstruktur atau sistematis dan terukur.
Pada aplikasi ini berbasis web ini menggunakan metode  decision  table  untuk  menentukan  solusi  yang diambil  dengan  melakukan  analisis  resiko  dengan mempertimbangkan  skala  kemungkinan  terjadinya suatu  resiko  dan  akibat  kualitatif  resiko,  dimana nantinya dari kedua parameter tersebut akan terbentuk sebuah matrik manajemen resiko (decision table) yang akan digunakan untuk memilih solusi yang terbaik.
DOI: https://dx.doi.org/10.21111/fij.v1i2.671
Diterima: 25 September 2016

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  ini  dilakukan  di  laboratorium Kompetensi  Keahlian  Rekayasa  Perangkat  Lunak SMKN 1 Jenangan Ponorogo selama satu tahun, mulai bulan Juli tahun 2008 sampai dengan bulan Juni tahun 2009  yang  merupakan  hasil  kelanjutan  dari  Tugas Akhir  Diploma  3  Politeknik  Elektronika  Negeri Surabaya  –  Institut  Teknologi  Sepuluh  Nopember Surabaya pada saat penulis menjadi guru honorer sejak tahun Desember 2006 sampai dengan Desember 2015 di SMKN 1 Jenangan Ponorogo [2].
Penelitian  ini  telah  direvisi  sesuai  dengan kebutuhan jurnal dan memiliki tahap seperti gambar 1 berikut:

## Gambar 1 Tahapan Penelitian
Pada  tahap  studi  literatur  ini  penulis  mempelajari jurnal,  buku  dan  tesis  yang  berkaitan  dengan  analisis manajemen  resiko  dan  juga  mempelajari  model pengambilan keputusan yang ada pada lembaga ini.
Pada  tahap  identifikasi  masalah  penulis melakukan  identifikasi  proses  pada  pengambilan keputusan  yang  ada,  dimana  pengambilan  keputusan terhadap beberapa solusi masalah masih menggunakan hasil rapat, diskusi dan voting antar departemen Untuk tahap penentuan tujuan lebih memfokuskan agar setiap resiko yang ada pada solusi bisa  diambil  nilai  angkanya  dimana  yang  dijadikan parameter  adalah  akibat  kualitatif  atau  prosentase kerusakan apabila suatu resiko diambil dan prosentase kemungkinan  terjadinya  resiko  yang  terjadi,  sehingga nilai tiap solusi masalah bisa terukur dengan baik dan memudahkan pimpinan.
Pada  tahap  perancangan  penulis  menyesuaikan dengan kondisi departemen atau divisi atau  unit  kerja dimana rancangan aplikasi tersusun atas beberapa pola yang sitematis seperti tabel 1
Tabel 1 Pola kerja aplikasi No  Urutan Pola Kerja Aplikasi
1 Penentuan departemen/ divisi / unit kerja
2 Penentuan tugas, tujuan tiap unit kerja
3 Penentuan masalah tiap tujuan
4 Penentuan solusi tiap masalah
5 Penentuan resiko tiap solusi
6 Analisis tiap resiko dan penentuan solusi
Tabel 2 Tahap perancangan aplikasi
No  Urutan Perancangan Aplikasi 1 Flowchart Aplikasi
2 Rancangan Data Flow Diagram Level 0 dan 1
3 Conceptual Data Manager
4 Physical Data Manager
5 Design dan Coding Aplikasi Web
Pada  tahap  perancangan  ini  penulis  menggunakan Flowchart pada gambar 2 dan 3, Rancangan data flow diagram level 0 ada pada gambar 4 dan level 1 ada pada gambar 5 serta conceptual data manager pada gambar 6 dan physical data manager pada gambar 7
Gambar 2 Flowchart untuk entry dan penentuan rumusan untuk analisis resiko oleh administrator [3]
Gambar 3 Flowchart untuk entry dan penentuan solusi yang akan diambil untuk analisis resiko oleh administrator atau operator [4]
Gambar 4 Data Flow Diagram Level 0
Gambar 5 Data Flow Diagram Level 1
ENTRY MASALAH MASALAH AKIBAT HASIL KEPUTUSAN OPERATOR 0
SISTEM ANALISIS
PERUSAHAAN + PIMPINAN PERUSAHAAN [ENTRY MASALAH] MASALAH AKIBAT SOLUSI LAIN DAN SOLUSI REKOMENDASI SOLUSI DITERIMA REKOMENDASI NILAI TANGGAL ANALISIS RISIKO RISIKO KEMUNGKINAN AKIBAT LEVEL RISIKO [HASIL KEPUTUSAN] PIMPINAN PERUSAHAAN 2 TIM MANAJEMEN RISIKO OPERATOR 3 BANYAK SOLUSI 4 SESUAIKAN RISIKO DENGAN MATRIKS RISIKO
s_risiko i_uk u_i ak_mr sk_mr f_r f_ak m_s t_m uk_t UNIT_KERJA id_unit_kerja unit_kerja keterangan TUJUAN id_tujuan tujuan keterangan
MASALAH id_masalah masalah akibat keterangan
SOLUSI id_solusi solusi rangking diterima tanggal keterangan RISIKO id_risiko risiko akibat_kuantitatif kemungkinan_kuantitatif keterangan
FAKTOR id_faktor faktor keterangan
AKIBAT_KUALITATIF id_akibat rangking_key kuantitatif
keterangan SKALA_KEMUNGKINAN id_kemungkinan rangking_key kuantitatif kualitatif keterangan
MATRIKS_RISIKO id_matrik rangking_key level_risiko nilai tindakan keterangan INSTANSI id_instansi instansi alamat
email logo keterangan USER user_name password
nama_lengkap email telepon alamat photo type block last_visit note ID_SOLUSI = ID_SOLUSI ID_INSTANSI = ID_INSTANSI USER_NAME = USER_NAME ID_AKIBAT = ID_AKIBAT ID_KEMUNGKINAN = ID_KEMUNGKINAN ID_FAKTOR = ID_FAKTOR ID_FAKTOR = ID_FAKTOR ID_MASALAH = ID_MASALAH ID_TUJUAN = ID_TUJUAN ID_UNIT_KERJA = ID_UNIT_KERJA UNIT_KERJA ID_UNIT_KERJA CHAR(11)
ID_INSTANSI CHAR(11) UNIT_KERJA CHAR(50) KETERANGAN LONG VARCHAR TUJUAN ID_TUJUAN CHAR(11) ID_UNIT_KERJA CHAR(11) TUJUAN CHAR(250) KETERANGAN LONG VARCHAR MASALAH ID_MASALAH CHAR(11) ID_TUJUAN CHAR(11) MASALAH CHAR(250) AKIBAT CHAR(250) KETERANGAN LONG VARCHAR SOLUSI ID_SOLUSI CHAR(11) ID_MASALAH CHAR(11) SOLUSI CHAR(250) RANGKING CHAR(5) DITERIMA CHAR(5) TANGGAL CHAR(20) KETERANGAN LONG VARCHAR
RISIKO
ID_RISIKO CHAR(11) ID_FAKTOR CHAR(11) ID_SOLUSI CHAR(11) RISIKO CHAR(250) AKIBAT_KUANTITATIF
CHAR(5)
KEMUNGKINAN_KUANTITATIFCHAR(5) KETERANGAN LONG VARCHAR FAKTOR ID_FAKTOR CHAR(11)
FAKTOR
CHAR(100) KETERANGAN LONG VARCHAR AKIBAT_KUALITATIF ID_AKIBAT CHAR(11) ID_FAKTOR CHAR(11) RANGKING_KEY CHAR(2) KUANTITATIF CHAR(5) KETERANGAN LONG VARCHAR SKALA_KEMUNGKINAN ID_KEMUNGKINANCHAR(11) RANGKING_KEY CHAR(2) KUANTITATIF CHAR(5) KUALITATIF CHAR(250) KETERANGAN LONG VARCHAR MATRIKS_RISIKO ID_MATRIK CHAR(11) ID_KEMUNGKINANCHAR(11) ID_AKIBAT CHAR(11) RANGKING_KEY CHAR(2) LEVEL_RISIKO CHAR(100) NILAI CHAR(5) TINDAKAN CHAR(250) KETERANGAN LONG VARCHAR
INSTANSI
ID_INSTANSI CHAR(11) USER_NAME CHAR(50) INSTANSI CHAR(250) ALAMAT LONG VARCHAR EMAIL CHAR(100) LOGO LONG VARCHAR KETERANGAN LONG VARCHAR USER USER_NAME CHAR(50) PASSWORD CHAR(50) NAMA_LENGKAP CHAR(100) EMAIL CHAR(100) TELEPON CHAR(20) ALAMAT LONG VARCHAR PHOTO LONG VARCHAR TYPE CHAR(1) BLOCK CHAR(1) LAST_VISIT CHAR(50) NOTE LONG VARCHAR
Gambar 6 Conceptual Data Manager Aplikasi Analisis Manajemen Resiko
Gambar 8 Login Aplikasi Web Analisis Manajemen Resiko
Gambar 9 Menu Utama Aplikasi Web Analisis Manajemen Resiko
Gambar 10 Manajemen Solusi Aplikasi Web Analisis Manajemen Resiko
Untuk  melakukan  analisis  resiko  digunakan  dua parameter  dimana  dari  parameter  skala  kemungkinan dan akibat kualitatif pada table 3 dan 4 akan diperoleh hasil  dari  metode  decision  table  yaitu  matriks  dan rangking  key  manajemen  resiko  seperti  pada  table  5 dan tabel 6.
Tabel 3 Tabel skala kemungkinan [5] Rating Kriteria Kuantitatif Kriteria kualitatif I Sangat besar > 80 % Cinderung dipastikan akan sangat mungkin terjadi II Besar > 60 – 80 % Kemungkinan besar dapat terjadi III Sedang  > 40 – 60 % Sama kemungkinan terjadi atau tidak terjadi IV  Kecil > 20 – 40 % Kemungkinan kecil dapat terjadi V Sangat kecil > 0 – 20 % Cinderung dipastikan akan sangat tidak mungkin terjadi Tabel 4 Tabel akibat kualitatif [5] Rating Kriteria Sasaran ketepatan waktu Sasaran ketepatan biaya Sasaran ketepatan kualitas I Tidak berat > 0 – 5 % devisiasi target > 0 – 3 % devisiasi target > 0 – 1 % devisiasi target II Agak berat > 5 – 10 % devisiasi target > 3 – 6 % devisiasi target > 1 – 2 % devisiasi target III  Berat > 10 – 15 % devisiasi target > 6 – 9 % devisiasi target > 2 – 3 % devisiasi target IV Sangat berat > 15 – 20 % devisiasi target > 9 – 12 % devisiasi target > 3 – 4 % devisiasi target V Mala- petaka > 20 % devisiasi target > 12 % devisiasi target > 4 % devisiasi target Tabel 5 Matriks manajemen risiko [5] Likehood Concequence Tidak berat Agak berat Berat Sangat berat Mala- petaka 1 2 3 4 5 1. Sangat besar T T E E E 2. Besar M T T E E 3. Sedang R M T E E 4. Kecil R R M T E 5. Sangat kecil R R M T T Tabel 6 Rangking key matriks manajemen resiko [5] Rangking Risk Required action E Extreme risk License / stakeholder required T High risk Senior management attention required M Moderate risk Management responbility must be spesified R Low risk Manage by routine procedure
Bahan untuk aplikasi ini dibuat dengan  menggunakan Bahasa pemrograman web PHP dan database MySQL sedangkan untuk perancangannya menggunakan power designer  versi  6.0,  untuk  editor  coding  dan  desain webnya  menggunakan  adobe  dreamweaver  Berikut hasil  gambar  screenshot  dari  aplikasi  web  mulai gambar 8 sampai dengan gambar 10.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  contoh  studi  kasus  yang  ada  pada  SMKN  1 Jenangan  Ponorogo  dan  untuk  gambar  hasil  web  bisa dilihat pada gambar 10
Tabel 7. Contoh studi kasus
Perhitungan Risiko disetiap Solusi Unit Kerja :  Kepala Sekolah Tujuan :  Memimpin Lembaga Masalah :  Prestasi sekolah yang merosot Solusi 1. Meningkatkan kualitas SDM guru Faktor No Risiko Level Nilai Keuangan 1. Pajak R 2 2. Nilai tukar mata uang R 1
3. Nilai suku bunga M 2 Kualitas 1. Keberhasilan R 3 Total 8 Solusi 2. Memperbanyak kerjasama dengan pihak luar Faktor No Risiko Level Nilai Finansial 1. Pajak M 1 2. Perubahan nilai mata uang R 1 3. Perubahan nilai suku bunga M 2 Kualitas 1. Keberhasilan T 1 Total 5 Solusi 3. Meningkatkan sarana dan prasarana sekolah Faktor No Risiko Level Nilai Finansial 1. Pajak R 1 2. Perubahan nilai mata uang M 2 3. Perubahan nilai suku bunga T 3 Kualitas 1. Keberhasilan E 4 Total 10 Tabel 7. Rangking Key Solusi Level Risiko Keterangan Nilai R Low Risk 1 M Moderate Risk 2 T High Risk 3 E Extreme Risk 4 Tabel 7. Hasil Perhitungan Solusi No Solusi Nilai Dite- rima Rekom endasi 1 Meningkatkan kualitas SDM guru 8 Ya - 2 Memperbanyak kerjasama dengan pihak luar 5 Tidak 3 Meningkatkan sarana dan prasarana sekolah 10 Tidak -
Keterangan 1. Simbol “
” adalah  tanda  bahwa  solusi bernilai  terkecil,  maka  sistem  program  akan menjadikan solusi tersebut sebagai suatu
rekomendasi untuk penyelesaian sebuah permasalahan.
2. “Ya”  adalah  tanda  bahwa  Tim  atau  Manajer Manajemen  Risiko  sudah  menyetujui  atau menerima solusi yang rekomendasikan oleh sistem program.
Meningkatkan  kualitas  SDM  guru  menjadi  solusi yang  disetujui  dan  dijadikan  sebagai  keputusan oleh Tim atau Manajer Manajemen Risiko.
3. “Tidak” adalah tanda bahwa solusi tidak disetujui oleh Tim atau Manajer Manajemen Risiko.
Memperbanyak  kerjasama  dengan  pihak  luar  dan meningkatkan sarana dan prasarana sekolah tidak termasuk solusi yang disetujui
Dibandingan dengan cara manual untuk membuat sebuah  keputusan  sebenarnya  aplikasi  ini  lebih  baik dari  segi  kemudahan  dalam  pengelolaan  tugas, masalah,  solusi  dan  resiko  tiap  divisi  sehingga  lebih terstruktur  dan  sistematis.  Juga  dari  sisi  kecepatan dalam pengelolaan data juga lebih efektif, efisien dan terukur karena bisa memberikan analisis nilai.
Untuk  detail  entry  pola  tahap  tiap  aplikasi  bisa dilihat  pada  pada  table  1  sedangkan  gambar  dari webnya bisa dilihat pada gambar 11 s/d 17.
Gambar 12 Form entry tujuan divisi
Gambar 13 Form entry masalah tiap tujuan divisi
Gambar 14 Form entry solusi dan solusi yang diambil dari tiap masalah
Gambar 15 Form entry resiko tiap solusi
Gambar 16 Form persetujuan semua resiko disesuaikan dengan matriks resiko
Gambar 17 Form persetujuan salah satu resiko yang akan diambil untuk dilaksanakan KESIMPULAN
1. Aplikasi  ini  memberikan  informasi  berupa rekomendasi untuk mengambil sebuah keputusan.  Rekomendasi  ini  sifatnya  tidak mutlak  untuk  pembenaran  sebuah  keputusan, namun  hanya  nilai  resiko  dan  solusi  sehingga dapat diukur sesuai metode decision table
2. Rekomendasi  yang  dimunculkan  adalah  berupa uraian  solusi  berdasarkan  level  risiko  sehingga jika dikemudian hari timbul permasalahan yang
sama  yang  berulang  maka  tinggal  melakukan editing data yang ada.
3. Sistem ini bersifat fleksibel sehingga kebutuhan data,  solusi  dan  risiko  bisa  diedit  dan  ditambah maupun dikurangi
4. Manajemen  data  bersifat  terstruktur  dan fleksibel, tidak memerlukan data dalam buku.
5. Aplikasi ini juga bisa digunakan untuk mendata divisi, tujuan, masalah, solusi, resiko tiap solusi yang  ada  ada  pada  tiap  divisi  perusahaan  atau lembaga
6. Hasil  dari  sepuluh  orang  responden  dari  tiap divisi  berbeda  di  SMKN  1  Jenangan  Ponorogo menunjukkan  bahwa  aplikasi  ini  mampu membantu dan sangat dibutuhkan institusi dalam pengambilan keputusan sebanyak 50 persen yang artinya  dari  range  nilai  antara  0  sampai  2  yang memberikan nilai 0 ada satu orang, nilai 1 ada 8 orang  dan  nilai  2  ada  1  orang.  (catatan:  jumlah total divisi ada 13 divisi)

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih disampaikan kepada Fakultas Sains dan Teknologi  prodi  Teknik  Informatika  yang  telah mendanai  keberlangsungan jurnal ini dan juga dosen Politeknik  Elektronika  Negeri  Surabaya  terutama bapak  Edi  Satriyanto  dan  Eru  Puspita  yang  sudah berkenan membimbing dan pihak SMKN 1 Jenangan Ponorogo yang dijadikan objek studi kasus.
DAFTAR PUSTAKA [1] H.  Darmawi,  Manajemen  Risiko.  Jakarta: Bumi Aksara, 2005. [2] D.  Muriyatmoko,  E.  Satriyanto,  and  E. Puspita, “Program Bantu Sistem Analisis Manajemen Risiko,”  Politeknik  Elektronika  Negeri  Surabaya, 2009. [3] D.  Cooper,  “The  Australian  and  New Zealand  Standard  on  Risk  Management,  AS/NZS 4360:2004.”  Broadleaf  Capital  International  Pty  Ltd, 2004. [4] S.  Gustavson  and  J.  Trieschmann,  Risk Management and Insurance (South-Western Series in Finance),  9th  ed.  Nashville:  South-Western  College Pub, 1994.
[5] E.  Lionita,  “Analisa  Penanganan  Risiko
Melalui Pendekatan Sistem Manajemen Risiko Dalam Bisnis  Real  Estat  di  Surabaya,”  Petra  Christian University, 2007.