Vol. 4, 2 (December, 2023), pp. 1445-1454 ISSN: 2721-1150 EISSN: 2721-1169
Pengaruh  Penggunaan  Modul  IPA  Berbasis  Problem  Based  Learning (PBL) terhadap Keterampilan Sains dan Keterampilan Berpikir Kritis
Siswa
Rizky Eka Aulia 1 , Rudy Sumiharsono 2 , Eges Triwahyuni 3
1 Universitas PGRI Argopuro Jember, Indonesia; rizky_12345@gmail.com
2 Universitas PGRI Argopuro Jember, Indonesia; rudysumiharsono@gmail.com
3 Universitas PGRI Argopuro Jember, Indonesia; eges.triwahyuni2gmail.com
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Keywords: Problem Based Learning (PBL) Modules; Science Process Skills; Critical Thinking Skills The  purpose  of  this  study  was  to  find  out  whether  using  the Problem  Based  Learning  (PBL)  module  can  improve  (PBL) Science  Process  Skills  and  Students'  Critical  Thinking  Skills.
Research  design:  causal  quantitative,  determination  of research  area:  purposive  sampling  area,  determination  of respondents:  population  research  area.  Data  collection:  1). observation,  2).  interview,  3).  document.  Data  analysis  1) instrument  test,  2)  classic  assumption  test,  3)  hypothesis  test. Based  on  the  results  of  the  F-test  analysis,  it  can  be  decided that the significance level is 0.001 or less than 0.05 and the F- count  value  is  greater  than  the  F-table  (3.367  >  2.901). According to Mulyono (2018: 113), it can be decided that H0 is rejected  so  that  it  can  be  taken  the  conclusion  that  the independent  variable  has  a  significant  influence  on  the dependent  variable.  This means  that  it  can  be  concluded  that there is an effect of using the Problem Based Learning module (variable X) on science process skills (variable Y1) and critical thinking  skills  (variable  Y2)  jointly  with  class  X  SMK  PGRI Sempu  in  the  even  semester  of  the  2022/2023  academic  year. So it can be concluded that the Problem Based Learning (PBL) Module  has  an  effect  on  Science  Process Skills  and  Students' Critical Thinking Skills and H0 is rejected.
Article history:
Received 2023-06-02 Revised  2023-07-16
Accepted 2023-08-14
This is an open access article under the CC BY-NC-SA license.

## Corresponding Author:
Rizky Eka Aulia Universitas PGRI Argopuro Jember, Indonesia; rizky_12345@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Problem  Based  Learning membantu  peserta  didik  membangun  penalaran  dan  komunikasi  agar peserta didik dapat bersaing pada abad 21. Problem Based Learning memberikan banyak manfaat bagi peserta  didik  untuk  mengembangkan  kemampuan  berpikir  tingkat  tinggi  seperti  berpikir  kritis, menemukan  dan  menggunakan  sumber-sumber  belajar,  mengembangkan  kemampuan  bekerja kooperatif,  dan  belajar  sepanjang  hayat  (Mukhibat,  Fahim  Tharaba,  &  Abdalhafiz  Salah,  2020). Ketepatan model/metode pembelajaran akan mempermudah guru dalam membelajarkan materi dan
tercapainya tujuan pembelajaran IPA (Depdiknas 2008). Tercapainya tujuan pembelajaran IPA salah satunya  adalah  mengembangkan  keterampilan  menyelidiki  alam,  memecahkan  masalah,  dan membuat keputusan memerlukan model/metode pembelajaran yang tepat (Depdiknas 2008).
Trilling  &  Hood  (1999)  secara  tegas  menunjuk  kemampuan  memecahkan  masalah  sebagai bagian dari 7 jenis keterampilan yang dituntut untuk dijadikan student’s Learnin g outcome di sekolah- sekolah  lanjutan.  Para  ahli  pendidikan  dari Yosemite  Community  College  District (YCCD)  dari  Mesa College juga  menegaskan  bahwa  untuk  abad  pengetahuan,  hasil  belajar  ( student  Learning  outcome ) yang  dituntut  mulai  disiapkan  di  sekolah  menengah  mencakup kemampuan  pemecahan  masalah, keterampilan  berkomunikasi  global,  keterampilan  IT,  dan  kemampuan soft  skill lainnya  (YCCD, 2005).  Kemampuan  memecahkan  masalah  dapat  membantu  siswa  membuat  keputusan  yang  tepat, cermat,  sistematis,  logis,  dan  mempertimbangkan  berbagai  sudut  pandang.  Sebaliknya,  kurangnya kemampuan-kemampuan  ini  mengakibatkan  siswa  pada  kebiasaan  melakukan  berbagai  kegiatan tanpa mengetahui tujuan dan alasan melakukannya  (Takwim, 2006).
Keterampilan  berpikir  kritis  merupakan  keterampilan  abad  ke-21  sebagai ways of thinking yang sangat penting untuk dikembangkan dalam diri siswa. Konsep berpikir kritis juga merupakan bagian dari taksonomi pemrosesan informasi Bloom. Tiga tingkat tertinggi dalam taksonomi Bloom seperti analisis,  sintesis,  dan  evaluasi  sering  diartikan  sebagai  prosedur  berpikir  kritis  (Bloom,  1956). Menurut  (E.B,  2002),  berpikir  kritis  adalah  sebuah  proses  yang  terarah  dan  jelas  yang  digunakan dalam  kegiatan  mental  seperti  memecahkan  masalah,  mengambil  keputusan,  membujuk, menganalisis asumsi, dan melakukan penelitan ilmiah.
Berdasarkan  uraian  diatas  modul  dapat  digunakan  agar  siswa  mampu  belajar  mandiri  dan dapat  memecahkan  masalah.  Selain  itu Problem  Based  Learning memberikan  banyak  manfaat  bagi peserta didik untuk mengembangkan kemampuan berpikir tingkat tinggi seperti keterampilan proses sains  dan  berpikir  kritis.  Maka  peneliti  tertarik  melakukan  penelitian  yang  berjudul “ Pengaruh Penggunaan Modul Biologi Berbasis Problem Based Learning (PBL) Terhadap Keterampilan Proses Sains Dan Keterampilan Berpikir Kritis Siswa Kelas X SMK PGRI Sempu Tahun Pelajaran 2022/2023 ”

## 2. METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif  kausal.  Menurut  (Sugiyono,  2017) pendekatan kuantitatif kausal merupakan pendekatan dalam penelitian yang mencari hubungan antar satu  variabel  dengan  variabel  lain  yang  memiliki  sebab  akibat.  Penelitan  ini  menguji  hipotesis  yang ditetapkan dan untuk mencari pengaruh antara variabel bebas dengan variabel terikat. penelitian.
Metode  penentuan  daerah  penelitian  ini  menggunakan  teknik  purposive  sampling  area  dalam menentukan daerah penelitian. Teknik ini adalah penentuan daerah berdasarkan kesengajaan karena ada  pertimbangan  tertentu.  Daerah  penelitian  ini  adalah  SMK  PGRI  Sempu,  dengan  alamat  Jalan Kalisetail no. 159 Sempu, Banyuwangi. Dipilihnya daerah tersebut karena peneliti berada di lembaga tersebut.  Metode  penentuan  responden  penelitian  ini  menggunakan  teknik  population research.Population  Research  merupakan  sebuah  pendekatan  dalam  penelitiaan  yang  menggunakan semua  subjek  penelitian  untuk  dijadikan  sumber  data.  Populasi  menurut  (Arikunto,  2014)  adalah keseluruhan  subjek  penelitian.  Maka  dalam  penelitian  ini  populasinya  adalah  seluruh  siswa  kelas  X SMK PGRI Sempu yang berjumlah 36 siswa.
Metode  pengumpulan  data  ini  peneliti  berusaha  untuk  menggunakan  dan  memilih  metode pengumpulan  data  yang  sesuai  dengan  permasalahan  yang  akan  dipecahkan.  Metode  yang  akan digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  sebagai  berikut:  (1)  Angket,  Angket  merupakan  suatu  teknik pengumpulan  informasi  yang  memungkinkan  analisis  mempelajari  sikap-sikap,  perilaku,  keyakinan dan  karakteristik  beberapa  orang  terutama  di  dalam  organisasi  yang  bisa  terpengaruh  oleh  sistem yang  diajukan  atau  oleh  sistem  yang  ada.  Angket  adalah  daftar  pertanyaan  yang  disiapkan  oleh peneliti  di  mana  pertanyaannya  berkaitan  dengan  masalah  penelitian.  Angket  yang  digunakan merupakan  pertanyaan  dengan  jawaban  tertutup.  Pertanyaan  dengan  jawaban  tertutup  adalah
pertanyaan  dimana  semua  alternatif  jawaban  responden  sudah  disediakan  oleh  peneliti.  Responden tinggal memilih alternatif jawaban yang dianggapnya sesuai.
Instrument  penelitian  memegang  peranan  penting  dalam  penelitian  kuantitatif  karena  kualitas data yang diperoleh dalam banyak hal ditentukan oleh kualitas instrumen yang digunakan. Maka dari itu perlu adanya uji prasyaratkualifikasi data yang meliputi Uji Validitas dan Uji Reliabilitas. Menurut (Umar, 2008) Uji validitas berguna untuk mengetahui apakah ada pertanyaan pada angket yang harus diganti/dibuang  karena  dianggap  tidak  relevan.  Pengujiannya  dilakukan  secara  statistik,  yang  dapat dilakukan  secara  manual  atau  dukungan  komputer,  misalnya  melalui  bantuan  aplikasi  komputer yaitu  SPSS.  Dalam  penelitian  ini  uji  validitas  menggunakan  teknik  korelasi  product  moment.  Hasil instrumen disebut valid jika data yang terkumpul dengan data yang sesungguhnya terjadi pada objek yang diteliti. Kuesioner valid jika nilai korelasi R hitung > R tabel (Sugiyono, 2017).
Hasil r  hitung disbanding dengan  r  table,  dimana  untuk  mencari r  table  adalah mencari derajat kebebasan df = n-2 dengan signifikasi 5% dan tingkat kepercayaan 98%  dengan menggunakan uji satu sisi (one tail). Uji validitas dilakukan pada masing-masing variabel penelitian. Cara mengukur variabel
Keterangan: r  : Koefisien korelasi pearson validitas x  : skor tanggapan responden atas setiap pertanyaan y  : skor tanggapan responde atas seluruh pertanyaan n  : banyaknya jumlah / subjek responden
Program SPSS digunakan Pearson product momen correlation- Bivariate dan membandingkan hasil uji hasil uji pearson correalation dengan r table. Kriteria diterima dan tidaknya suatu data valid atau tidak dalam program SPSS Berdasarkan nilai korelasi:
- Jika r hitung > r tabel maka item dinyatakan valid
- Jika r hitung < r tabel maka item dinyatakan tidak valid Berdasarkan signifikasi adalah:
- Jika nilai signifikasi > α (0,05) maka item dinyatakan tidak valid
- Jika nilai signif ikasi < α (0,05) maka item dinyatakan valid
Adapun  Langkah-langkah  analisis  data  untuk  menguji  validitas  pada  program  SPSS    versi  25 adalah sebagai berikut.
a. Menghitung jumlah skor jawaban responden tiap item pertanyaan/ pernyataan.
b. Menghitung skor total jawaban responden
c. Melakukan analisis menggunakan perintah analyze kemudian correlation bivariate d. Membandingkan  nilai  r  hitung  dengan  r  tabel,  r  hitung  didapat  dengan  cara  mengitung  derajat kebebasan df = n2
e. Menyortir item yang valid dan tidak valid
Uji  Reliabilitas,  Uji  reliabilitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  instrumen  yang  digunakan reliabel.  Reliabel  apabila  terdapat  kesamaan  data  dalam  waktu  yang  berbeda.  Teknik  pengujian reliabilitas  ini  menggunakan  teknik  analisis  yang  sudah  dikembangkan  oleh Alpha Cronbach .  Pada uji  reliabilitas  ini,  α  dinilai reliabel  jika  lebih  besar  dari  0,6  (Ghozali,  2018).  Adapun  kaidah  untuk menentukan apakah instrumen reliabel atau tidak, adalah sebagai berikut (Nunnally, Bernstein, 1994). a. Suatu kontruk/ variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha > 0,70.
b. Suatu  kontruk/  variabel  dikatakan  tidak  reliabel  jika  memberikan  nilai  Cronbach  Alpha<  0,70 Pengujian reliabilitas instrumen dengan menggunakan rumus Alpha Cronbach karena instrumen penelitian ini berbentuk angket dan skala bertingkat. Rumus Alpha Cronbach sebagai berikut.
Keterangan:
Jika nilai alpha > 0.7 artinya reliabilitas mencukupi (sufficient reliability) sementara jika alpha > 0.80  ini  mensugestikan  seluruh  item  reliabel  dan  seluruh  tes  secara  konsisten  memiliki  reliabilitas yang  kuat.  Atau,  ada  pula  yang  memaknakannya  adalah    Jika  alpha  >  0.90  maka  reliabilitas sempurna. Jika alpha antara 0.70 – 0.90 maka reliabilitas tinggi. Jika alpha 0.50 – 0.70 maka reliabilitas moderat.  Jika  alpha  <  0.50  maka  reliabilitas  rendah.  Jika  alpha  rendah,  kemungkinan  satu  atau beberapa item tidak reliabel.
Kategori koefisien reliabilitas (Guilford, 1956)  adalah sebagai berikut:
a. Uji  Asumsi  Klasik,  Dalam  penelitian  ini  peneliti  menggunakan  uji  asumsi  klasik  sebagai  uji persyaratan sebelum melakukan uji hipotesis:
1) Uji Normalitas, Uji Normalitas digunakan untuk menguji apakah suatu variabel mempunyai data yang normal atau tidak. Normal disini dalam arti mempunyaii distribusi data yang normal. Untuk menguji normalitas dalam penelitian ini menggunakan uji Kolmogoriv Smirnov dengan ketentuan jika Asymp. Sig > 0,05 maka data berdistribusi normal.
2) Uji Homogenitas, Uji homogenitas adalah suatu uji yang dilakukan untuk mengetahui bahwa dua atau  lebih  kelompok  data  sampel  berasal  dari  populasi  yang  memiliki  varians  sama  (homogen). Dalam buku yang ditulis (Sudjana & Ibrahim, 2012), uji homogenitas dapat dilakukan dengan uji levene,  fisher  atau  uji  bartlett.  Pengujian  ini  merupakan  persyaratan  sebelum  melakukan pengujian  lain,  misalnya  T  Test  dan  Anova.  Pengujian  ini  digunakan  untuk  meyakinkan  bahwa kelompok  data  memang  berasal  dari  sampel  yang  sama.  Dalam  penelitian  ini  menggunakan analisis  levene’s  statistic  dikatakan  homogen apabila  varian  antar  kelompok  memiliki  signifikan lebih dari 0,05 (Sig > 0,05), apabila nilai signifikasi kurang dari 0,05 (Sig < 0,05) maka varian antar kelompok tidak homogen.
3) Uji  Autokorelasi, Uji  autokorelasi  bertujuan  menguji  apakah  dalam  regresi  linear  ada  korelasi antar  kesalahan  pengganggu  (residual)  pada  periode  t  dengan  kesalahan  pada  periode  t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada masalah autokorelasi (Ghozali, 2018). Uji Autokorelasi  berkaitan  dengan  pengaruh  observer  atau  data  dalam  satu  variable  yang  saling berhubungan  satu  sama  lain  (Gani  dan  Amalia,  2015:  124).  Dalam  penelitian  ini  menggunakan deteksi  ada  atau  tidak  autokorelasi  dengan  memakai  uji  Durbin-  Watson  (DW  test).  Mendeteksi autokorelasi dengan menggunakan nilai Durbin Watson. Kriteria dalam pengujian Durbin Watson yaitu (Sujarweni, 2014):
Jika d < dL maka terdapat autokorelasi positif, Jika d > dU maka tidak terdapat autokorelasi positif,
Jika dL < d < dU  maka pengujian tidak meyakinkan atau tidak dapat disimpulkan.
Deteksi Autokorelasi Negatif:
Jika (4 – d) < dL maka terdapat autokorelasi negatif, Jika (4 – d) > dU maka tidak terdapat autokorelasi negatif, Jika dL < (4 – d) < dU maka pengujian tidak meyakinkan atau tidak dapat disimpulkan.

## 4) Uji Hipotesis
Pertama, Uji t, Menurut Mulyono (2018: 113) uji t digunakan untuk mengetahui apakah variabel- variabel  independen  secara  parsial  berpengaruh  nyata  atau  tidak  terhadap  variabel  dependen. Derajat  signifikansi  yang  digunakan  adalah  0,05.  Apabila  nilai  signifikan  lebih  kecil  dari  derajat kepercayaan  maka  kita  menerima  hipotesis  alternative,  yang  menyatakan  bahwa  suatu  variabel
independen  secara  parsial  mempengaruhi  variabel  dependen.  Pengujian  ini  dilakukan  uji  dua  arah dengan hipotesis: H : β = 0 Artinya tidak ada pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen. Ha : β1 < 0 atau β1 > 0 Artinya ada pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen, a) H0 diterima dan Ha ditolak apabila t hitung < ttabel, artinya variabel independen tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  b)  H0  ditolak  dan  Ha  diterima  apabila thitung  >  ttabel,  artinya  variabel  independen  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel dependen.  c).  Uji  F,  Menurut  (Sugiyono,  2017)  uji  F digunakan  untuk  mengetahui  apakah  variabel- variabel  independen  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Derajat kepercayaan yang digunakan adalah 0,05. Apabila nilai F hasil perhitungan lebih besar daripada nilai F  menurut  tabel  maka  hipotesis  alternatif,  yang  menyatakan  bahwa  semua  variabel  independen secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  H0  diterima,  bila  Fhitung  < Ftabel atau nilai sig >0,05 dan H0 ditolak, bila Fhitung >Ftabel atau nilai sig < 0,05
Jika  terjadi  penerimaan  H0,  maka  dapat  diartikan  sebagai  tidak  siginifikannya  model  regresi multiple  yang  diperoleh  sehingga  mengakibatkan  tidak  signifikan  pula  pengaruh  dari  variabel- variabel  bebas  secara  bersama-sama  (simultan)  terhadap  variabel  terikat.  Pengujian  ini  berbantu dengan SPSS 25.0 for windows .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data yang terkumpul pada penelitian ini meliputi data uji coba instrumen penelitian, skor a. Uji Validitas
Pengujian validitas dalam penelitian ini dihasilkan nilai koefisien korelasi butir item pernyataan yang  sedang  diuji  lebih  besar  dari  r-Tabel  0,378.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  item  pernyataan tersebut merupakan instrumen yang valid. Adapun hasil uji validitas kuesioner untuk variabel yang diteliti disajikan pada tabel berikut.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Variabel Penggunaan Modul Berbasis Problem Based Learning (X)
No. Item Instrumen r Hitung r – Tabel Kesimpulan X1 0,999 0,378 Valid X2 0,999 0,378 Valid X3 0,999 0,378 Valid X4 0,999 0,378 Valid X5 0,999 0,378 Valid X6 0,999 0,378 Valid X7 0,999 0,378 Valid X8 0,999 0,378 Valid X9 0,999 0,378 Valid X10 0,999 0,378 Valid
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Variabel Keterampilan Proses Sains (Y1) No. Item Instrumen r Hitung r – Tabel Kesimpulan Y1.1 0,998 0,378 Valid Y1.2 0,998 0,378 Valid Y1.3 0,997 0,378 Valid Y1.4 0,998 0,378 Valid Y1.5 0,999 0,378 Valid Y1.6 0,999 0,378 Valid Y1.7 0,999 0,378 Valid Y1.8 0,999 0,378 Valid Y1.9 0,999 0,378 Valid Y1.10 0,999 0,378 Valid Tabel 3. Hasil Uji Validitas Variabel Keterampilan Berpikir Kritis (Y2) No. Item Instrumen r Hitung r – Tabel Kesimpulan Y2.1 0.999 0,378 Valid Y2.2 0.998 0,378 Valid Y2.3 0.999 0,378 Valid Y2.4 0.999 0,378 Valid Y2.5 0.999 0,378 Valid Y2.6 0.999 0,378 Valid Y2.7 0.999 0,378 Valid Y2.8 0.998 0,378 Valid Y2.9 0.999 0,378 Valid Y2.10 0.999 0,378 Valid
b. Uji Reliabilitas
Sebelum  dilakukannya  pengujian  reliabilitas  harus  ada  dasar  pengambilan  keputusan  yaitu alpha sebesar 0,60. Variabel yang dianggap reliabel jika nilai variabel tersebut lebih besar dari >0,60 jika  lebih  kecil  maka  variabel  yang  diteliti  tidak  bisa  dikatakan  reliabel  karena  >0,60.  Hasil  dari pengujian reliabilitas pada variabel penelitian ini sebagai berikut.
Tabel  4. Hasil Uji Reliabilitas pada Variabel Penggunaan Modul Berbasis Problem Based Learning (X)

## Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items 1,000 10
Hasil dari uji reliabilitas pada variabel Penggunaan Modul Berbasis Problem Based Learning (X) dapat dilihat bahwa cronbach’s alpha pada variabel ini lebih tinggi dari pada nilai dasar yaitu 1,000 > 0,60 hasil tersebut membuktikan bahwa semua pernyataan dalam kuesioner variabel (X) dinyatakan reliabel.
Tabel  5. Hasil Uji Reliabilitas padaVariabel Keterampilan Proses Sains (Y1)

## Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items 1,000 10
Hasil dari uji reliabilitas pada variabel kedua atau variabel Keterampilan Proses Sains (Y1) dapat dilihat  pada  tabel  4.7  hasil  yang  dihasilkan  dari  variabel  ini  adalah  1,000  menunjukkan  bahwa cronbach’s  alpha  1,000  >  0,60.  Dari  hasil  tersebut  bisa  disimpulkan  bahwa  semua  pernyataan  pada variabel ini dinyatakan reliabel atau bisa dipercaya.
Tabel  6 . Hasil Uji Reliabilitas padaVariabel Keterampilan Berpikir Kritis (Y2)

## Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items 1,000 10
c. Uji Asumsi Klasik
1) Uji  Normalitas.  Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui  bahwa  data  sampel  berasal  dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak.
2) Uji  Homogenitas.  Uji  homogenitas  adalah  suatu  prosedur  uji  statistik  yang  bertujuan  untuk memperlihatkan mengetahui apakah varians pada masing-masing data itu sejenis atau tidak.
Tabel 7. Hasil Uji Homogenitas Varian Kelompok Data Levene’s Stati stic Sig Keterangan Kesimpulan Model  problem  Based  Learning dan  keterampilan  proses  sains dan keterampilan berpikir kritis 1.277 0,296 Sig>0,05 Homogen
3) Uji  Autokorelasi.  Menurut  (Ghozali,  2018)  Uji  autokorelasi  bertujuan  menguji  apakah  dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan-pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu  pada  periode t-1  (sebelumnya).  Uji  autokorelasi  dalam  penelitian  ini  menggunakan Durbin Watson (DW test) dengan membandingkan DW hitung dan DW tabel, jika du<dw.
Tabel 8. Hasil Uji Autokorelasi Model Summary
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .148 a .022 -.038 2.471 2.675 a. Predictors: (Constant), V3, V2
b. Dependent Variable: V1
Hasil  Uji  autokorelasi  menggunakan  Durbin-Watson  test  diperoleh  nilai  DW  sebesar  2,675. Berdasarkan  nilai  Durbin  Watson  diporoleh,  2,7047<2,3461  maka  model  regresi  terbebas  dari masalah autokorelasi.
4) Uji Hipotesis
(a) Uji t
Kriteria pengujian dari uji t yaitu jika t hitung ≥ t tabel (t hitung lebih bes ar atau sama dengan t tabel) maka Ha diterima dan Ho ditolak. Sedangkan Jika t hitung ≤ t tabel (t hitung lebih kecil atau sama dengan t tabel) maka Ho diterima dan Ha ditolak.
Tabel 9. Regresi Linier Pengaruh penggunaan Modul Berbasis Problem based learning (X) terhadap Keterampilan Proses Sains (Y1 )
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 34.605 6.507 1.961 .000 V2 .011 .184 .010 2.597 .001
a. Dependent Variable: problem based learning
Berdasarkan data tabel  9 diperoleh t-hitung sebesar 2,597 pada tingkat sig sebesar 0,001. Hal ini berarti nilai t-hitung sebesar 2,597 pada level probabilitas (kepercayaan) 0,05 (95%) diperoleh t-tabel sebesar 1,694.
Tabel 10. Regresi Linier Pengaruh penggunaan Modul Berbasis Problem based learning (X) terhadap Keterampilan Berpikir Kritis (Y2)
Persamaan  regresi  di  atas  memperlihatkan  hubungan  antara  variabel  penggunaan  modul berbasis problem based learning dengan variabel keterampilan berpikir kritis bahwa nilai signikafisi kurang dari 0,05, sig 0,01<0,05 serta nilai t lebih tinggi daripada t tabel 3,869>1,694 sehingga varibel X secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap Y2.
(b) Pengaruh Penggunaan Modul Berbasis Problem Based Learning terhadap Keterampilan Proses Sains Hasil uji-t tersebut dikaitkan dengan hipotesis pertama yang diajukan dalam penelitian ini yaitu : Ho :  β1,  <  0  : Tidak  ada  pengaruh  penggunaan  modul  IPA  berbasis Problem  Based  Learning terhadap Keterampilan  proses  sains  siswa  kelas  X  SMK  PGRI  Sempu. H1  :  β1  >  0  :  Menunjukkan  terdapat pengaruh  antara  penggunaan  modul  IPA  berbasis Problem  Based  Learning terhadap  Keterampilan proses sains siswa kelas X SMK PGRI Sempu. Kriteria diterimanya hipotesis :
- Jika t-hitung > t-tabel dan sig < 0,05, maka H0 ditolak dan H1 diterima.
- Jika t-hitung < t-tabel, dan sig > 0,05 maka H0 diterima dan H1 ditolak.
- Taraf nyata = 5%, derajat kebebasan (df) = n-2 = 36-2-1 = 32
Berdasarkan  hasil  perhitungan  di  atas  diketahui  bahwa  nilai  t-hitung  sebesar  2,597  >  t-tabel (2,597 > 1,694) dan sig < 0,05 (0,001 < 0,05) hal ini berarti H0 ditolak dan H1 diterima. Kebermaknaan
Coefficients a Model
Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 28.750 7.202 1.992 000 V3 .179 .206 .147 3.869 .001
a. Dependent Variable: problem based learning
ini mengandung implikasi bahwa penggunaan modul berbasis problem based learning berpengaruh nyata terhadap keterampilan proses sains siswa kelas X SMK PGRI Sempu.
(b) Pengaruh  Penggunaan  Modul  Berbasis Problem  Based  Learning terhadap  Keterampilan  Berpikir Kritis
Hasil uji-t tersebut dikaitkan dengan hipotesis kedua yang diajukan dalam penelitian ini yaitu : Ho : β1, < 0 : Tidak  ada pengaruh penggunaan modul IPA berbasis Problem Based Learning terhadap Keterampilan  berpikir  kritis  siswa  kelas  X  SMK  PGRI  Sempu. H1  :  β1  >  0  :  Menunjukkan  terdapat pengaruh  antara  penggunaan  modul  IPA  berbasis Problem  Based  Learning terhadap  Keterampilan berpikir kritis siswa kelas X SMK PGRI Sempu.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  di  atas  diketahui  bahwa  nilai  t-hitung  sebesar  3,869>  t-tabel (3,869> 1,694) dan sig < 0,05 (0,001 < 0,05) hal ini berarti H0 ditolak dan H1 diterima.Kebermaknaan ini  mengandung  implikasi  bahwa  penggunaan  modul  berbasis Problem Based Learning berpengaruh nyata terhadap keterampilan berpikir kritis siswa kelas X SMK PGRI Sempu.
(c) Uji F
(1) Pengaruh Penggunaan Modul Berbasis Problem Based Learning terhadap Keterampilan Proses Sains dan  Keterampilan  Berpikir  Kritis  secara  bersama-sama.  Hipotesis  ketiga  yang  diajukan  dalam penelitian  ini  yaitu  :    H0  :  Tidak  ada  pengaruh  penggunaan  modul  IPA  berbasis Problem  Based Learning terhadap keterampilan proses sains dan keterampilan berpikir kritis secara bersama-sama siswa kelas X SMK PGRI Sempu.

## Tabel 11. Hasil Uji F
Berdasarkan data tabel di atas diperoleh F-hitung sebesar 3,367 dan sig 0,001. F-tabel pada taraf α= 0.05, df 1 = (jumlah variabel independen = 3) dan df2 (n – k – 1 = 36 – 3 – 1 = 32), maka nilai Ftabel = 2,901.  Hal  ini  berarti  F-hitung  >  F-tabel  (3,367  >  2,901)  dan  sig  <  0,05  (0,001  <  0,05),  maka  hipotesis ditolak.  Dalam  hal  ini  dapat  dikatakan  bahwa  variabel  penggunaan  modul  berbasis  problem  based learning,  keterampilan  proses  sains  dan  keterampilan  berpikir  kritis  secara  bersama-sama berpengaruh secara nyata.
Berdasarkan hasil analisis data dan pengujian hipotesis diatas merupakan pembuktian terhadap hipotesis  pada  bab  II.  Diperoleh  data  bahwa  H0  ditolak  dan  Hi  diterima  yang  berarti  terdapat pengaruh  penggunaan  modul Problem  Based  Learning terhadap  ketrampilan  proses  sains  siswa  dan keterampilan  berpikir  kritis  siswa.  Pada  pengaruh  penggunaan  modul Problem  Based  Learning terhadap  ketrampilan  proses  sains  siswa  dan  keterampilan  berpikir  kritis  siswa  secara  uji  hipotesis didapatkan  adanya  hasil  signifikasi  yang  mempengaruhi.  Persamaan  regresi  memperlihatkan hubungan  antara  variabel  penggunaan  modul Problem  Based  Learning dengan  variabel  ketrampilan proses  sains  secara  parsial  hubungan  dengan  variabel  kemampuan  berpikir  kritis  bahwa  nilai signifikasi  kurang  dari  0,05,  sig  0,001<0,05  serta  nilai  t-hitung  lebih  tinggi  daripada  t-tabel  2,597  > 1,694 sehingga varibel X secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap Y1.
Persamaan  regresi  pada  variable  X  terhadap  variable  Y2  memperlihatkan  hubungan  antara variabel  modul  Problem  Based  Learning  dengan  variabel  kemampuan  berpikir  kritis  bahwa  nilai signifikasi kurang dari 0,05, sig 0,001<0,05 serta nilai t-hitung lebih tinggi daripada t-tabel 3,869>1,694
ANOVA a
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 4.482 2 2.241 3.367 .001 b Residual 201.518 33 6.107 Total 206.000 35 a. Dependent Variable: V1 b. Predictors: (Constant), V3, V2
sehingga  varibel  X  secara  parsial  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  Y2.    Berdasarkan  hasil analisis uji F dapat diputuskan bahwa tingkat signifikasi 0,001 atau lebih kecil dari 0,05 serta nilai F- hitung lebih besar daripada F-tabel (3,367 > 2,901), Menurut (Sugiyono, 2017) maka dapat diputuskan H0 ditolak sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa variabel independent memiliki pengaruh yang signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Artinya  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh penggunaan  modul Problem Based Learning (variabel  X)  terhadap  ketrampilan  proses  sains  (variabel Y1)  dan  kemampuan  berpikir  kritis  (variabel  Y2)  secara  bersama-sama  siswa  kelas  X  SMK  PGRI Sempu pada semester Genap Tahun pelajaran 2022/2023.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan deskripsi umum, pengajuan hipotesis dan pembahasan hasil penelitian maka dapat disimpulkan  sebagai  berikut:  Ada  pengaruh  penggunaan  modul Problem  Based  Learning terhadap keterampilan  proses  sains,  Ada  pengaruh  penggunaan  modul Problem  Based  Learning terhadap keterampilan  berpikir  kritis,  Ada  pengaruh  penggunaan  modul Problem  Based  Learning terhadap keterampilan proses sains  dan keterampilan berpikir kritis secara bersama-sama   Diharapkan dapat mengamalkan  dan  mengembangkan  ilmu  pengetahuan  dan  wawasan  yang  peneliti  peroleh  selama kuliah  di  pascasarjana  fakultas  ilmu  Pendidikan  program  teknologi  pembelajaran  di  Universitas PGRI  Argopuro  (UNIPAR)  Jember,  Jawa  Timur.,  Diharapkan  bagi  guru  dapat  digunakan  sebagai sumbangan pikiran dan masukan dalam Upaya membantu pembelajaran lebih efektif.

## REFERENSI
Arikunto, S. (2014). Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktik (cet-15). Jakarta: Rineka Cipta. E.B,  J.  (2002). Contextual  Teaching  &  Learning,  What  it is  and  why  it’s  here  to  stay .  California:  Corwin Press Inc.
Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS .  Semarang:  Universitas Diponegoro.
Guilford, J. . (1956). Fundamental Statistic in Psychology and Education . New York: Hill Book Company. Mukhibat,  M.,  Fahim  Tharaba,  M.,  &  Abdalhafiz  Salah,  M.  Y.  (2020).  The  Management  of  IAIN Ponorogo-Assisted  Madrasas:  Religious,  Populist,  Center  of  Excellence,  Diversity. Cendekia:
Jurnal Kependidikan Dan Kemasyarakatan , 18 (2), 171 – 187.
https://doi.org/10.21154/cendekia.v18i2.2083 Nunnally, Bernstein, I. . (1994). Psychometric Theory (Edition-3). New York: McGraw Hill. Sudjana, N., & Ibrahim. (2012). Penelitian dan Penilaian Pendidikan . Bandung: Sinar Baru Algesindo. Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kualitatif . Bandung: Alfabeta. Sujarweni, V. W. (2014). SPSS Untuk Penelitian . Yogyakarta: Pustaka Baru Press. Umar, H. (2008). Metode Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis Bisnis . Jakarta: Raja Grafindo Persada.