FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT PETANI DALAM BERUSAHATANI PADI DI KECAMATAN KEBAKKRAMAT KABUPATEN KARANGANYAR

## Ardiyono Muhammad, Agustono, Arip Wijianto
Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Sebelas Maret E-mail: ardiyonomuhammad@gmail.com
Abstrac t: The research aims are (1) Analyse cost, revenue and income (2) Efficiency farming (3) Analyse the factors influencing interest farmers in the cultivation of rice in Kebakkramat  district  Karanganyar.  The  basic  method  of  this  research  used  the explanatory  method.  Research  locations  are  Kebakkramat  district  Karanganyar. Method of the sample collection that is purposive sampling with the sample of the 60 farmers. The data used in this research are primary and secondary data. Methods of data analysis used in this research are (1) Analysis of cost, Revenue and Income (2) Efficiency  Analysis  (3)  Binary  Logistic  Regression.  The  results  showed  that  (1) Average cost of seeking Rp 4.457.348 per UT or Rp 9.682.870 per Ha, revenue of Rp 12.749.167 per UT or Rp 27.695.510 per Ha, earn an income of Rp 8.291.819 per UT or  Rp  18.012.641  per  Ha  (2)  Farm  efficiency  of  2.89  (3)  Variables  influential  real with an odd ratio: Variable commodity prices , variable price seed , variable the price of  fertilizer  and  variable  the  availability  of  water.  While  variables  which  not influential  real:  Variable  area  of  land,  variable  experience,  variable  age,  variable education, variable government assistance, and variable alternation planting.
Keywords: Cost, Revenue, Income, Efficiency, Binary Logistic Regression
Abstrak : Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis (1) besarnya biaya, penerimaan dan pendapatan usahatani padi (2) Besarnya efisiensi usahatani padi (3) Faktor-faktor yang mempengaruhi minat petani dalam berusahatani padi di Kecamatan Kebakkramat Kabupaten  Karanganyar.  Metode  dasar  penelitian  adalah explanatory. Lokasi penelitian  yaitu  Kecamatan  Kebakkramat  Kabupaten  Karanganyar.  Metode pengambilan  sampel  yaitu Purposive  Sampling dengan  jumlah  sampel  sebanyak  60 petani.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  primer  dan  sekunder. Metode  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  (1)  Analisis  biaya, Penerimaan  dan  Pendapatan  (2)  Analisis  Efisiensi  (3) Binary  Logistic  Regression. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  (1)  Rata-rata  biaya  mengusahakan  sebesar  Rp 4.457.348 per UT atau Rp 9.682.870 per Ha, Penerimaan sebesar Rp 12.749.167 per UT  atau  Rp  27.695.510  per  Ha,  Pendapatan  sebesar  Rp  8.291.819  per  UT  atau  Rp 18.012.641 per Ha (2) Nilai efisiensi adalah 2,89 (3) Variabel yang berpengaruh nyata dengan nilai Odd Ratio yaitu: variabel harga komoditi, variabel harga  benih, variabel harga pupuk dan variabel ketersediaan air. Sedangkan variabel yang tidak berpengaruh nyata  yaitu:  variabel  luas  lahan,  variabel  pengalaman,  variabel  umur,  variabel pendidikan, variabel bantuan pemerintah, dan variabel pergiliran tanam.
Kata Kunci: Biaya, Penerimaan, Pendapatan, Efisiensi, Binary Logistic Regression

## PENDAHULUAN
Pembangunan  pertanian  dikatakan  sebagai pembangunan  ekonomi  di  sektor  pertanian, karena pertanian memang merupakan salah satu
sektor dalam kehidupan ekonomi dan pengertian  pertanian  sendiri  mengandung tekanan unsur ekonomi. Pertanian adalah usaha manusia  dalam  memenuhi  kebutuhannya. Usaha manusia dalam sektor pertanian
merupakan  suatu  usaha  ekonomi  (  Yuwono et all , 2011).
Pangan  adalah  sesuatu  yang  hakiki  dan menjadi  hak  setiap  warga  negara  untuk memperolehnya. Di Indonesia tanaman pangan penghasil  karbohidrat  yang  digunakan  oleh masyarakat masih terbatas pada beberapa jenis, yaitu  padi,  ubi  kayu,  dan  ubi  jalar  (Purwono dan  Purnamawati,  2007).  Beras  merupakan pangan  penting  dari  berbagai  jenis  pangan karena  peranannya  menduduki  struktur  utama dalam konsumsi pangan masyarakat Indonesia. Beras  juga  merupakan  makanan  pokok  lebih dari  60  persen  dari  populasi  dunia  (Kolawole, 2006).
Sistem  pembudidayaan  tanaman  padi  di Indonesia  secara  garis  besar  dikelompokkan menjadi  dua,  yaitu  padi  sawah  dan  padi  gogo (padi  huma,  padi  ladang).  Pada  sistem  sawah, tanaman padi sepanjang hidupnya selalu dalam keadaan tergenang air. (Purwono dan Purnamawati,  2007).  Kegiatan  yang  dilakukan oleh petani di dalam usahatani, pada hakekatnya  merupakan  upaya  memadukan yang  saling  mempengaruhi  antara  potensi sumberdaya  (manusia)  petani  dengan  sumber- sumber produksi yang dapat dikuasai (Mardikanto, 2007). Minat adalah sebuah aspek yang menghubungkan antara seseorang dengan pekerjaan.  Aspek  tersebut  merupakan  suatu alasan  mengapa  para  petani  padi  sawah  masih tetap bertahan menjalankan usahatani.
Keputusan petani untuk memilih berusahatani  padi  atau  tidak  berusahatani  padi tergantung pada minat petani itu sendiri. Petani memilih berusahatani padi dikarenakan beberapa faktor pendorong yang
mempengaruhi minat petani untuk berusahatani padi.  Wilayah  Kabupaten  Karanganyar  yang memiliki  produksi  padi  terbesar  yaitu  di Kecamatan Kebakkramat.

## METODE PENELITIAN
Metode dasar yang digunakan dalam penelitian ini  adalah explanatory dengan  menggunakan pengambilan sampel secara p urposive sampling pada  bulan  Mei-Agustus  2015.  Data  yang digunakan  adalah  data  primer  dengan  60 responden dan data sekunder sebagai pendukung.
Metode  analisis  yang  digunakan  adalah: (1) Analisis biaya, penerimaan dan pendapatan
usahatani  (2)  Efisiensi  usahatani  (3) Binary Logistic  Regression untuk  mengetahui  faktor- faktor yang  mempengaruhi  minat petani dalam berusahatani  padi  di  Kecamatan  Kebakkramat Kabupaten  Karanganyar.  Model  persamaan dalam  penelitian  ini  secara  matematis  dapat dituliskan sebagai berikut :
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 D 1 + β 6 D 2 + β 7 D 3 + β 8 D 4 + β 9 D 5 + β 10 D 6 + µ
Keterangan: Y Y = Variabel dependen (Minat petani) Dimana pada saat: Y = 1 menanam padi
Y = 0 menanam selain padi atau bero
β 0 = Konstanta β 1 - β 10 = Koefisien Regresi
X 1 = Luas lahan X 2 = Pengalaman X 3 = Umur X 4 = Pendidikan D 1 = Bantuan Pemerintah Dimana pada saat: D 1 = 1 ada bantuan pemerintah D 1 = 0 tidak ada bantuan pemerintah
D 2 = Harga komoditi Dimana pada saat: D 2 = 1 menarik D 2 = 0 tidak menarik
D 3 = Harga benih Dimana pada saat:
D 3 = 1 menarik D 3 = 0 tidak menarik
D 4 = Harga pupuk
Dimana pada saat:
D 4 = 1 menarik D 4 = 0 tidak menarik
D 5 = Ketersediaan air Dimana pada saat: D 5 = 1 air tersedia D 5 = 0 air tidak tersedia D 6 = Pergiliran tanaman Dimana pada saat: D 6 = 1 karena pergiliran tanaman D 6 = 0 tidak karena pergiliran tanaman µ= Kesalahan Pengganggu
Ardiyono M., Agustono, Arip W. : Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Petani …
Uji  kelayakan  model  ( Goodness  of  Fit ), dilakukan Hosmer and  Lameshow dengan pendekatan  metode Chi  square .  Apabila  nilai signifikansi di atas 0,10 maka  model itu sudah memenuhi ( fit ).
Uji kelayakan secara keseluruhan ( Overall  Fit  Test )  dilakukan  dengan omnibus test of model coefficient dengan pendekatan uji Chi  square .  Nilai  signifikansi  yang  lebih  kecil dari  0,10  maka  keputusan  minat  petani berusahatani padi dapat diprediksi dari variabel bebas.  Hal  tersebut  sejalan  dengan  Kolari (2000)  bahwa  model  logit  menghasilkan perkiraan  koefisien  untuk  masing-masing variabel.
Uji secara parsial bertujuan menghubungkan  2  atau  lebih  variabel  bebas dengan  variabel  terikat.  Parameter  yang digunakan  adalah  membandingan  antara  nilai signifikansi  setiap  variabel  dengan  taraf  nyata 10%. Apabila nilai signifikansi di bawah 10%, maka  variabel  bebas  tersebut  berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
Model regresi logistik melakukan interpretasi  koefisien-koefisien  dalam  model melalui odd  ratio (nilai  kecenderungan).  Rasio Odd ditulis sebagai B atau Exp (B). Rasio Odd digunakan  untuk  mengetahui  kecenderungan peluang suatu variabel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kondisi Umum Lokasi Penelitian
Kecamatan  Kebakkramat  terdiri  dari  10  desa dengan  luas  wilayah  3.645,64  Ha.  Kecamatan
Kebakkramat  mempunyai  ketinggian  antara  0- 100 mdpl. Daerah ketinggian tersebut merupakan daerah pertanian yang baik terutama  tanaman  padi.  Jumlah  penduduk  di Kecamatan  Kebakkramat  pada  tahun  2014 tercatat sebesar 61.330 jiwa, terdiri dari 30.233 jiwa laki-laki dan 31.107 jiwa perempuan. Nilai ABT  di  Kecamatan  Kebakkramat    adalah sebesar  54,39%.  Hal  ini  berarti  setiap  100 penduduk  produktif  harus  menanggung  54 penduduk non produktif.
Kecamatan  Kebakkramat  memiliki  luas panen  padi  terluas  dibandingkan  dengan tanaman  pangan  dan  sayur-sayuran  lainnya. Luas panen dan produksi padi yaitu 33.965 ton. Hal  ini  dikarenakan  kondisi  alam  seperti topografi  di  Kecamatan  Kebakkramat  cocok untuk budidaya tanaman padi, juga dikarenakan adanya  upaya  pemerintah  daerah  dan  para petani  di  Kecamatan  Kebakkramat  untuk  lebih meningkatkan  produksi  padi  agar  ketersediaan bahan  makanan  berupa  beras  untuk  penduduk Kabupaten Karanganyar tetap terjaga.

## Hasil dan Pembahasan Biaya Usahatani
Biaya Alat-Alat Luar
Berdasarkan  Tabel  1  dapat  diketahui  rata-rata penggunaan sarana produksi terbesar menggunakan  pupuk  kandang  yaitu  571,30 kg/UT atau 1241,96 kg/UT. Penggunaan sarana produksi  yang  terkecil  yaitu  pupuk  NPK sebesar 100,00 kg/UT atau 217,39 kg/Ha.

## Tabel  1.  Rata-rata  Penggunaan  Sarana  Produksi  pada  Usahatani  Padi  di  Kecamatan Kebakkramat per Musim Kemarau (MT II)
No Biaya Sarana Produksi Jumlah (kg/UT) Jumlah (kg/Ha) Harga Satuan (Rp) 1. Benih 25,50 55,43 8.687 2. Pupuk a. Kandang 571,30 1241,96 963 b. NPK 100,00 217,39 2.600 c. Urea 110,34 239,87 1.946 d. Ponska 150,69 327,59 2.100 e. SP 36 116,92 254,17 1.933 Sumber: Analisis Data Primer 2016
Ardiyono M., Agustono, Arip W. : Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Petani …
Tabel  2.  Rata-rata  Biaya  Sarana  Produksi  pada  Usahatani  Padi  di  Kecamatan  Kebakkramat per Musim Kemarau (MT II)
No  Biaya Sarana Produksi Per UT (Rp) Per Ha (Rp) 1. Benih 223.450 485.409 2. Pupuk a. Kandang 419.567 911.442 b. NPK 8.667 18.828 c. Urea 202.700 440.333 d. Ponska 289.367 628.603 e. SP 36 186.833 405.865 Jumlah Rata-rata 1.330.583 2.890.477 Sumber: Analisis Data Primer 2016
Tabel 3. Rata-rata Biaya Tenaga Kerja Luar pada Usahatani Padi di Kecamatan Kebakkramat perMusim Kemarau (MT II) No Biaya Tenaga kerja Luar Per UT (Rp) Per Ha (Rp) 1. Persiapan Lahan 780.000 1.694.424 2. Pemupukan 158.667 344.678 3. Menanam 474.667 1.031.138 4. Penyiangan 420.000 912.382 5. Panen 808.000 1.755.250 Jumlah 2.641.333 5.737.870 Sumber: Analisis Data Primer 2016
Tabel  4.  Rata-rata  Biaya  Lain-lain  pada  Usahatani  Padi  di  Kecamatan  Kebakkramat  per
Musim Kemarau (MT II) No Biaya Lain-lain Per UT (Rp) Per Ha (Rp) 1. Biaya Penyusutan a. Cangkul 2.239 4.864 b. Sabit 2.739 5.950 2. Selamatan 50.000 108.617 3. Iuran Air 50.600 109.920 4. Transportasi 150.000 325.851 5. Pajak Tanah 15.837 34.403 6. Sewa Tanah 40.000 86.894 7. Sewa Traktor 236.667 514.121 Jumlah 303.431 659.155 Sumber: Analisis Data Primer 2016
Berdasarkan  Tabel  2,  biaya  sarana produksi total usahatani padi yang dikeluarkan dalam satu kali masa tanam adalah sebesar Rp. 1.330.583,00  per  UT  atau      Rp.  2.890.477,  00 per  Ha.  Biaya  sarana  produksi  terbesar  yang digunakan  dalam  usahatani  padi  adalah  biaya pembelian pupuk yaitu sebesar Rp.
1.107.133,00 per usahatani atau
Rp. 2.405.070,00 per Hektar.
Berdasarkan Tabel 3, biaya tenaga kerja luar  terbesar  yang  digunakan  adalah  biaya panen  yaitu  Rp  808.000,00  per  UT  atau  Rp. 1.755.250,00  per  Ha.  Biaya  tenaga  kerja  luar
yang dikeluarkan dalam satu kali musim tanam kemarau adalah Rp 2.641.333,00 per usahatani atau Rp 5.737.870,00 per hektar.
Berdasarkan  Tabel  4,  biaya  lain-lain terbesar  adalah  sewa  traktor  yaitu  sebesar Rp 236.667,00 per UT atau Rp. 514.121,00 per Ha. Hal ini karena traktor merupakan alat yang dimiliki  bersama  dalam  kelompok  tani  dan digunakan oleh banyak petani. Biaya perawatan  traktor  yang  mahal  memungkinkan untuk besarnya biaya sewa traktor.
Tabel  5.  Rata-rata  Biaya  Tenaga  Kerja  Keluarga  pada  Usahatani  Padi  di  Kecamatan

## Kebakkramat per Musim Kemarau (MT II)
No Biaya Tenaga Kerja Dalam Per UT (Rp) Per Ha (Rp) 1. Persiapan Lahan 29.333 63.721 2. Pemupukan 61.333 133.236 3. Menanam 23.333 50.687 4. Penyiangan 42.000 91.238 5. Panen 26.000 56.481 Jumlah 182.000 395.366 Sumber: Analisis Data Primer 2016
Tabel 6. Biaya Mengusahakan pada Usahatani Padi di Kecamatan Kebakkramat per Musim
Kemarau (MT II) No Biaya Usahatani Per UT (Rp) Per Ha (Rp) 1. Biaya Alat-Alat Luar 4.275.348 9.287.504 2. Biaya Tenaga Kerja Keluarga 182.000 395.366 Jumlah 4.457.348 9.682.870 Sumber: Analisis Data Primer 2016
Tabel  7.  Rata-rata  Penerimaan  Total  Usahatani  di  Kecamatan  Kebakkramat  per  Musim Kemarau (MT II)
No Keterangan Per UT Per Ha 1. Produksi (Kg) 3.579 7.775 2. Penerimaan (Rp) 12.749.167 27.695.510 Sumber: Analisis Data Primer 2016

## Biaya Tenaga Kerja Keluarga
Berdasarkan  Tabel  5,  biaya  tenaga  kerja keluarga  terbesar  yang  digunakan  dalam usahatani  padi  adalah  biaya  pemupukan  yaitu sebesar  Rp  61.333,00  per  usahatani  atau  Rp. 133.236,00 per Hektar. Hal tersebut dikarenakan sebagian besar petani
menggunakan  tenaga  kerja  dalam  keluarga untuk  pemupukan  tanaman  padi  dalam pembudidayaan.
Biaya  Mengusahakan  dalam  usahatani padi  adalah  total  dari  semua  biaya  yang dikeluarkan  oleh  petani  yang  komponennya seperti dalam Tabel 6.
Berdasarkan  Tabel  6  dapat  diketahui bahwa  penggunaan  biaya  terbesar  dalam usahatani  adalah  biaya  alat-alat  luar    sebesar Rp  4.275.348,00  per  usahatani  atau  Rp 9.287.504,00  per  hektar.  Hal  ini  disebabkan biaya  alat-alat  luar  meliputi  biaya  sarana produksi,  biaya  tenaga  kerja  luar  dan  biaya lain-lain. Biaya mengusahakan dalam
usahatani padi sebesar Rp 4.457.348,00 per UT atau Rp 9.682.870,00 per Ha.

## Penerimaan Usahatani
Penerimaan usahatani merupakan hasil perkalian  dari  produksi  dengan  harga  per  Kg. Rincian  penerimaan  usahatani  padi  dapat dilihat pada Tabel 7.
Berdasarkan  Tabel  7  dapat  diketahui rata-rata  produksi  padi  yang  diperoleh  petani adalah 3.579 kg per UT atau 7.775 kg per Ha, rata-rata  penerimaan  yang  diperoleh  petani setelah  panen  adalah  Rp.  12.749.167  per  UT atau  Rp.  27.695.510,00  per  Ha.  Adapun  rata- rata harga satuan per kg adalah Rp 3.560,00.

## Pendapatan Usahatani
Pendapatan  usahatani  padi  diperoleh  dari penerimaan dikurangi biaya. Rata-rata pendapatan  usahatani  padi  dapat  dilihat  pada Tabel 8.
Tabel 8. Rata-rata Pendapatan Usahatani di Kecamatan Kebakkramat per   Musim Kemarau (MT II)
No Keterangan Per UT Per Ha 1. Penerimaan (Rp/UT) 12.749.167 27.695.510 2. Biaya mengusahakan usahatani (Rp/UT) 4.457.348 9.682.870 3. Pendapatan usahatani (Rp/UT) 8.291.819 18.012.641 Sumber: Analisis Data Primer 2016
Tabel 9. Efisiensi Usahatani Padi di Kecamatan Kebakkramat per Musim Kemarau (MT II)
No Uraian Jumlah R/C Ratio 1. Penerimaan (Rp/Ha) 27.695.510 2. Biaya mengusahakan usahatani (Rp/Ha) 9.682.870 2,89 Sumber: Analisis Data Primer 2016 Tabel 10. Hosmer Lameshow test
Step Chi-square Df Sig. 1 4.317 8 .827
Sumber: Data primer yang diolah, 2016
Tabel 11. Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square Df Sig. Step Step 41.400 10 .000 Block 41.400 10 .000 Model 41.400 10 .000 Sumber: Data primer yang diolah,2016 Berdasarkan Tabel 8, pendapatan usahatani  padi  sebesar  Rp.  8.291.819,00  per UT  atau  Rp.  18.012.641,00  per  Ha.  Tabel  8 menunjukkan  bahwa  rata-rata  petani  tidak mengalami kerugian.

## Efisiensi Usahatani
Menurut  Khai  (2011),  pengukuran  efisiensi dalam  produksi  pertanian  menentukan  tingkat efisiensi rumah tangga dalam kegiatan pertanian  (  Khai,  2011).  Efisiensi  dapat dihitung  dari  perbandingan  antara  besar penerimaan  dan  biaya  yang  digunakan  untuk berproduksi  yaitu  dengan  menggunakan  R/C Rasio.  Besarnya  efisiensi  usahatani  padi ditunjukkan  pada  Tabel  9.  Berdasarkan  Tabel 9,  R/C  Ratio  padi  sebesar  2,89.  Hal  ini  berarti setiap satu rupiah biaya yang dikeluarkan akan menghasilkan  penerimaan  sebesar  2,89  rupiah. Nilai R/C Ratio (2,89>1) memberikan informasi  bahwa  usahatani  yang  dilakukan
petani  padi  di  Kecamatan  Kebakkramat  sudah efisien.
Analisis Binary  Logistic  Regression Uji Kelayakan Model (Goodness of Fit) Berdasarkan  Tabel  10, Hosmer  Lameshow test menghasilkan  nilai Chi  square sebesar  4,317 dengan signifikansi sebesar 0,827
(0,827>0,10), maka diperoleh adanya persamaan  antara  data  estimasi  model  regresi logistik  dengan  data  observasinya.  Hal  ini berarti  bahwa  model  tersebut  sudah  memenuhi fit model
Overall Fit Test Berdasarkan Tabel 11, Omnibus Tests of Model Coefficients menghasilkan  nilai chi  square sebesar  41,400  dengan  signifikansi  sebesar 0,000  (0,000<0,10)  memungkinkan  diperoleh overall  fit  model .  Sehingga  model  dengan sepuluh  prediktor  menunjukkan  sebagai  model yang baik.
Ardiyono M., Agustono, Arip W. : Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Petani …

## Uji secara Parsial
Tabel 12. Hasil uji Binary Logistic Regression
Variabel B Sig. Odd Ratio Luas Lahan (X 1 ) -2.226 ns .228 .108 Pengalaman (X 2 ) -.097 ns .165 .908 Umur (X 3 ) .124 ns .203 1.132 Pendidikan (X 4 ) .341 ns .103 1.406 Bantuan Pemerintah (X 5 ) 1.544 ns .111 4.682 Harga Komoditi (X 6 ) 1.811* .074 6.119 Harga Benih (X 7 ) 1.918* .040 6.804 Harga Pupuk (X 8 ) 2.114* .091 8.281 Ketersediaan air (X 9 ) 1.544* .088 4.681 Pergiliran Tanam (X 10 ) -1.199 ns .235 .302 Constant -10.570 .065 .000
Sumber: Data primer yang diolah, 2016
Keterangan:
*  = Berpengaruh nyata pada  tingkat signifikansi 10% ns  = Tidak berpengaruh nyata
L= ln = -10,750 -2,226X 1 - 0,097X 2 +0,124X 3 +0,341X 4 +
1,544X 5 +1,811X 6 +1,918X 7 +2,  114X 8 +1,544X 9 -1,199X 10
Luas lahan (X 1 ) Koefisien  variabel  luas  lahan  (X 1 )  sebesar  - 2,226  dan  tingkat  signifikan  sebesar  0,228 (0,228  >  0,10),  maka  dapat  diartikan  variabel luas  lahan  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap minat petani berusahatani padi.
Pengalaman (X 2 ) Koefisien  variabel  pengalaman  (X 2 )  sebesar  - 0,097  dan  tingkat  signifikan  sebesar  0,165 (0,165  >  0,10),  maka  dapat  diartikan  variabel pengalaman  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap minat petani berusahatani padi.
Umur (X 3 ) Koefisien variabel umur (X 3 ) sebesar 0,124 dan tingkat signifikan sebesar 0,203 (0,203 > 0,10), maka  dapat  diartikan  variabel  umur  tidak berpengaruh  nyata  terhadap  minat  petani berusahatani padi.
Pendidikan (X 4 ) Koefisien  variabel  pendidikan  (X 4 )  sebesar 0,341  dan  tingkat  signifikan  sebesar  0,103. (0,103  >  0,10),  maka  dapat  diartikan  variabel pendidikan  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap minat petani berusahatani padi.
Bantuan pemerintah (X 6 ) Koefisien  variabel  bantuan  pemerintah  (X 6 ) sebesar  1,544  dan  tingkat  signifikan  sebesar 0,111  (0,111  >  0,10),  maka  dapat  diartikan variabel bantuan pemerintah tidak berpengaruh nyata terhadap minat petani berusahatani padi.
Harga komoditi (X 7 ) Koefisien variabel harga komoditi (X 7 ) sebesar 1,811  dan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,074 (0,074  <  0,10),  maka  dapat  diartikan  variabel harga  komoditi  berpengaruh  nyata  positif terhadap  minat  petani  berusahatani  padi. Nilai Odd Ratio sebesar 6,119. Artinya kemungkinan setiap  bertambah  menariknya  harga  komoditi maka  akan  menaikkan  minat  petani  untuk berusahatani  padi  di  Kecamatan  Kebakkramat Kabupaten Karanganyar sebesar 6,119 kali.
Harga  komoditi  dikatakan  menarik  jika harga  komoditi  tergolong  mahal  di  pasaran. Harga komoditi yang mahal ditentukan dengan produk  yang  berkualitas.  Kualitas  yang  baik dihasilkan oleh proses produksi yang dilakukan dengan  baik  (Soekartawi,  1995).  Penjualan hasil produksi yang berkualitas akan memperoleh penerimaan yang tinggi. Sehingga petani  akan  termotivasi  untuk  menanam
komoditi tersebut pada musim tanam selanjutnya.  Sedangkan  jika  harga  komoditi tidak  menarik  berarti  harga  komoditi  tersebut rendah  dipasaran.  Petani  akan  memilih  untuk berusahatani komoditi lain yang memiliki harga komoditi yang tinggi dipasaran.
Harga benih (X 7 ) Koefisien  variabel  harga  benih  (X 7 )  sebesar 1,918.  dan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,040 (0,040  <  0,10),  maka  dapat  diartikan  variabel harga benih berpengaruh nyata positif terhadap. Nilai Odd  Ratio sebesar  6,804.  Artinya kemungkinan  setiap  bertambah  menariknya harga benih maka akan menaikkan minat petani untuk berusahatani padi di Kecamatan Kebakkramat  Kabupaten  Karanganyar  sebesar 6,804 kali.
Harga  benih  dikatakan  menarik  jika harga  benih  tergolong  murah.  Penggunaan benih  merupakan  langkah  awal  yang  ikut menentukan tinggi rendahnya produksi tanaman.  Semakin  baik  mutu  benih,  produksi tanaman  akan  semakin  tinggi  (Samadi,  2003). Jika  harga  benih  terlalu  mahal,  maka  harga benih  tersebut  tidak  menarik  bagi  petani. Dengan  demikian,  petani  akan  memilih  benih lain yang lebih terjangkau dan masih dipercaya mampu  untuk  menghasilkan  produk  komoditi yang laku dipasaran.
Harga pupuk (X 8 ) Koefisien  variabel  harga  pupuk  (X 8 )  sebesar 2,114  dan  tingkat  signifikan  sebesar  0,091 (0,091  <  0,10),  maka  dapat  diartikan  variabel harga pupuk berpengaruh nyata positif terhadap minat petani berusahatani padi. Nilai Odd Ratio sebesar  8,281.  Artinya  kemungkinan  setiap bertambah menariknya harga pupuk maka akan menaikkan  minat  petani  untuk  berusahatani padi  di  Kecamatan  Kebakkramat  Kabupaten Karanganyar sebesar 8,281 kali.
Harga  pupuk  dikatakan  menarik  jika harga pupuk tersebut tergolong murah dipasaran.  Harga  pupuk  yang  murah  akan menarik  perhatian  petani  untuk  membelinya. Pemberian pupuk yang optimal dapat diberikan jika  komposisi  pupuk  yang  diperlukan  tersedia bagi  petani.  Tersedianya  pupuk  ini  tergantung pada harga pupuk yang berlaku dipasaran. Jika harga  pupuk  sangat  tinggi,  petani  akan mempertimbangkan  membeli  pupuk  tersebut sesuai kebutuhan atau meminimalisir
penggunaan  pupuk  untuk  usahataninya.  Petani dalam  berusahatani  melakukan  perbandingan antara  hasil  yang  diharapkan  dan  yang  akan diterima  pada  waktu  panen  dengan  biaya  yang harus  dikeluarkan  (Mubyarto,  1989).  Semakin rendah  biaya  yang  harus  dikeluarkan  daripada hasil  yang  akan  diterima  maka  petani  akan semakin puas.
Ketersediaan air (X 9 ) Koefisien variabel ketersediaan air (X 9 ) sebesar 1,544  dan  tingkat  signifikan  sebesar  0,088 (0,088  <  0,10),  maka  dapat  diartikan  variabel ketersediaan  air  berpengaruh  nyata  positif terhadap  minat  petani  berusahatani  padi.  Nilai Odd Ratio sebesar 4,681. Artinya kemungkinan setiap  peningkatan  ketersediaan  air  maka  akan menambah  minat  petani  untuk  berusahatani padi  di  Kecamatan  Kebakkramat  Kabupaten Karanganyar sebesar 4,681 kali.
Air  merupakan  sumber  kehidupan  bagi makhluk  hidup,  termasuk juga  tanaman  seperti padi  yang  membutuhkan  air  untuk  terus tumbuh.  Jika  ketersediaan  air  memadai,  maka tanaman  padi  dapat  terus  tumbuh  untuk berproduksi. Hal ini akan menguntungkan bagi petani  yang  membudidayakan  tanaman  padi. Sehingga petani padi akan berupaya memperoleh  ketersediaan  air  yang  cukup untuk  membudidayakan  tanaman  padi.  Jika ketersediaan  air  tidak  mencukupi,  petani  akan membudidayakan komoditas lain yang membutuhkan  sedikit  air  untuk  tumbuh  dan berproduksi.

## Pergiliran tanam (X 10 )
Koefisien  variabel  pergiliran  tanam  (X 10 ) sebesar  -1,199  dan  tingkat  signifikan  sebesar 0,235  (0,235  >  0,10),  maka  dapat  diartikan variabel  pergiliran  tanam  tidak  berpengaruh nyata terhadap minat petani berusahatani padi.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian usahatani padi dan analisis menggunakan Binary Logistic
Regression dapat disimpulkan biaya mengusahakan  rata-rata  yang  dikeluarkan petani  pada  usahatani  padi  MT  II  (Mei- Agustus) 2015 yaitu Rp 4.457.348 per UT atau Rp  9.682.870  per  Ha.  Rata-rata  penerimaan total  yang  diterima  petani  padi  adalah  sebesar Rp 12.749.167 per UT atau Rp 27.695.510 per
Ha. Rata-rata pendapatan yang diterima sebesar Rp    8.291.819  per  UT  atau  Rp  18.012.641  per Ha.  Efisiensi  usahatani  padi  adalah  2,89  yang mengindikasikan  bahwa  usahatani  padi  yang dilakukan  sudah  efisien.  Hasil  estimasi  yang diperoleh  berdasarkan  model  analisis Binary Logistic  Regression ,  dalam  berusahatani  padi minat  petani  dipengaruhi  oleh  nilai Odd  Ratio oleh  variabel  harga  komoditi  (X 6 ),  variabel harga  benih  (X 7 ),  variabel  harga  pupuk  (X 8 ), variabel  ketersediaan  air  (X 9 ).  Sedangkan variabel  yang  tidak  berpengaruh  nyata  yaitu: variabel  luas  lahan  (X 1 ),  variabel  pengalaman (X 2 ),  umur  (X 3 ),  variabel  pendidikan  (X 4 ), variabel  bantuan  pemerintah  (X 5 ),  variabel pergiliran  tanam  (X 10 ).  Usahatani  padi  yang dilakukan di Kecamatan
Kebakkramat Kabupaten  Karanganyar  sudah  efisien  dengan melihat  tingkat  produktivitas  dan  pendapatan yang  cukup  tinggi,  untuk  itu  saran  yang  dapat diberikan  yaitu  petani  hendaknya  berusaha untuk  terus  mengembangkan  pertanian  padi. Pengembangan  tersebut  dapat  dilakukan,  salah satunya  dengan  menggerakkan  kelompok  tani agar  lebih  aktif  sehingga  petani  padi  tidak ketinggalan  informasi  terbaru  yang  berkaitan dengan  usahatani.  Pemerintah  diharapkan memberikan  subsidi  atau  menurunkan  harga benih  dan  harga  pupuk  yang  tepat  sasaran, memberikan standar harga komoditi yang jelas dipasaran  sehingga  tidak  merugikan  petani dalam  menjual  hasil  produksi,  memperbaiki sistem irigasi agar ketersediaan air dapat secara menyeluruh  sampai  ke  setiap  lahan  usahatani. Model Binary  Logistic  Regression yang  telah disusun diharapkan dapat membantu
perencanaan pembangunan  di  bidang  pertanian dalam  memperkirakan  jumlah  petani  yang berminat  berusahatani  padi.  Hal  ini  dapat menjadi masukan bagi semua pihak yang ingin meneliti  hal  yang  serupa,  sehingga  menambah ragam  alat  analisis.  Model  yang  digunakan tersebut  dapat  menjelaskan  minat  petani berusahatani  padi  dan  faktor-faktor  yang
mempengaruhinya  di  Kecamatan  Kebakkramat Kabupaten Karanganyar.

## DAFTAR PUSTAKA
Khai,  H.  V.,  Yabe,  M.  2011.  Technical Efficiency  Analysis  of  Rice  Production in  Vietnam. J.  ISSAAS ,  Vol.  17,  No.
1:135-146.
Kolari,  James.  2000.  Predicting  Large  US Commercial  Bank  Failure. Journal  of Economics  and  Business .  Vol  54,  No.4: 361-387
Kolawole  O.  2006.  Determinants  of  Profit Effciency  Among  Small  Scale  Rice Farmers  in  Nigeria:  A  Profit  Function Approach. University of Delaware Press. Akure. https://www.researchgate.net . Diakses pada tanggal 16 Juni 2016.
Mardikanto,  Totok.  2007. Pengantar  Ilmu
Pertanian: Untuk Mahasiswa dan Peminat Pertanian . Pusat Pengembangan Agrobisnis dan Perhutanan Sosial. Surakarta. Mubyarto. 1989. Pengantar Ekonomi Pertanian . PT Intermasa. Jakarta.
Purwono  dan  Heni  Purnamawati.  2007 . Budidaya  8  Jenis  Tanaman  Pangan Unggul. Penebar Swadaya. Jakarta.
Samadi,  Budi.  2003. Usaha  Tani  Kacang Panjang. Kanisius. Yogyakarta.
Soekartawi. 1995. Analisis Usahatani. UI Press.
Jakarta.
Yuwono, Triwibowo et all. 2011. Pembangunan  Pertanian:  Membangun Kedaulatan  Pangan. Gadjah  Mada University Press. Yogyakarta