Jurnal Riset Kesehatan
http://ejournal.poltekkes-smg.ac.id/ojs/index.php/jrk _________________________________________________________________

## SISTEM INFORMASI PEMANTAUAN KEJADIAN LUAR BIASA (KLB) DEMAM BERDARAH BERBASIS
GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS)

## DI KOTA SEMARANG
Siti Masrochah *) ; Edy Susanto ; Irmawati
Jurusan Rekam Medis dan Informasi Kesehatan ; Poltekkes Kemenkes Semarang Jl. Tirto Agung ; Pedalangan ; Banyumanik ; Semarang

## Abstrak
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  eksperimen  dengan  pendekatan  eksplorasi  perancangan. Metode yang digunakan pada pengembangan sistem informasi ini adalah dengan menggunakan FAST  yang  dimulai  dari  studi  pendahuluan,  analisis  kebutuhan,  pengembangan  sistem, penyusunan  perangkat  lunak  dan  evaluasi  sistem  yang  telah  dirancang.  Pendekatan  untuk pengambilan data dilakukan dengan observasi, wawancara maupun Focus Group Discussion ( FGD ). Analisis  data  dilakukan  dengan  melihat  skor  akhir  penilaian  responden  terhadap  kinerja  sistem informasi  yang  telah  dinilai  responden.  Hasil  penelitian  menghasilkan  suatu  sistem  informasi tentang  surveilens  Kejadian  Luar  Biasa  (KLB).  Penyakit  yang  berbasis Geographic  Information System ( GIS ), dan terpadu dengan basis data yang di entri berdasarkan formulir W2 di Puskesmas maupun Rumah Sakit. Informasi yang dihasilkan dapat menunjukkan adanya peta lokasi kejadian KLB disertai dengan indikator warna sebagai tanda peringatan yang meliputi hijau menandakan aman,  kuning  menandakan  adanya  tanda-tanda  KLB,  dan  merah  sebagai  indikasi  KLB  Demam berdarah maupun penyakit lainnya. Sistem informasi juga dapat menampilkan analisis KLB yang telah  terjadi,  dan  dilengkapi  analisis  deskriptif.  Hasil  Evaluasi  sistem  yang  diperoleh  memiliki kelebihan  dibanding  dengan  pemantauan  manual,  dikarenakan  sistem  telah  dikembangkan berbasis  web,  sehingga  berfungsi  secara  multi  user  dan  mempercepat  kompilasi  data,  sehingga memudahkan  pengguna  untuk  melakukan  pemantauan  kejadian  Luar  Biasa  (KLB)  Penyakit tertentu, termasuk demam berdarah.
Kata kunci: Sistem Informasi Surveilens Penyakit, Kejadian Luar Biasa (KLB), Geographic Information System (GIS)

## Abstract
[INFORMATION  SYSTEM  MONITORING  EXTRAORDINARY  EVENTS  (KLB)  DENGUE HAEMORAGOC FEVER (DHF) BASED ON GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS (GIS) IN SEMARANG] This research is experimental approach to design exploration. The method used in the development of this information system is to use FAST starting from preliminary studies, needs  analysis,  system  development,  formulation  and  evaluation  software  system  that  has  been designed. This approach to data collection was done by observation, interviews and Focus Group Discussion (FGD). Data analysis is done by looking at the final scores respondents' assessment of the  performance  of  the  information  systems  that  have  been  assessed respondents.  Results  of  the study resulted in an information system on surveillance Extraordinary Events (KLB) Disease-based
Geographic  Information  System  (GIS),  and integrated with the database in the entry based on the W2 form in the Puskesmas or Hospital.
*) Penulis Korespondensi. E-mail: masrochah@yahoo.co.id
The  information  generated  can  indicate  the  presence  of  a  map  of  the  scene  of  outbreaks accompanied  by  color  indicator  as  a  warning  sign  indicates  that  includes  safe  green,  yellow indicates  signs  of  an  outbreak,  and  red  as  an  indication  of  dengue  fever  outbreaks  and  other diseases.  The  system  can  also  display  information  analysis  outbreaks  have  occurred,  and  come equipped descriptive analysis. Evaluation of the results obtained by the system that the system has advantages compared with manual monitoring, because the system has developed a web-based, so the  user  multy  function  and  accelerate  the  compilation  of  data,  making  it  easier  for  users  to monitor the occurrence of Extraordinary (KLB) Certain diseases, including dengue fever.
Keywords: Disease  Surveillance  Information  System,  Extraordinary  Events  (KLB),  Geographic Information System (GIS)

## 1. Pendahuluan
Fakta  di  lapangan  yang  menjadi  variabel penyebab  DBD  salah  satunya  adalah  data tentang  pemantauan  angka  jentik  diterima  oleh tim  surveilens  set iap  hari  Jum’at,  sehingga  bila terjadi  kasus  pada  hari  Senin,  pantauan  tim surveilens juga tidak langsung terdata, sehingga informasi terjadinya KLB menjadi terlambat, hal ini  berakibat  pada  terlambatnya  pencegahan KLB.
Berdasarkan observasi yang telah dilakukan penulis,  ada  beberapa  kendala  memanfaatkan data  ini  untuk  melakukan  tindakan  preventif pencegahan  DBD,  antara  lain  terlambatnya laporan  pemantauan  jentik  karena  adanya kendala  teknis  penjenjangan  sumber  data  dari dasa  wisma  hingga  ke  DKK  Kota  Semarang sehingga  tidak  dapat  dilakukan  tindakan secepatnya  sebelum  terjadi  Kejadian  Luar  Biasa (KLB)  DBD.  Belum  adanya  sarana  yang  cepat untuk  mendukung  bagi  petugas  dalam mengolah data serta rekapitulasi hasil pemantauan  jentik  yang  dilakukan  oleh masyarakat  hingga  ke  petugas  sehingga  data terlambat untuk mendukung keputusan tindakan  pencegahan  DBD  di  masyarakat.  Pada formulir  pemantauan  jentik  yang  digunakan oleh  kelompok  Dasa  Wisma  belum  terdapat informasi  tentang  terjadinya  insiden  DBD  di wilayah tertentu, sehingga pengambilan keputusan  pencegahan  DBD  sering  terlambat. Belum  adanya  sistem  informasi  yang  berbasis multi user yang dapat menggambarkan keadaan penyebaran  DBD  di  wilayah  Kota  Semarang dalam  bentuk  deskriptif  geografik  yang  dapat mendukung  upaya  pencegahan  KLB  DBD beberapa  wilayah  di  kota  Semarang.  Belum adanya  sinergi  laporan  terjadinya  insiden  DBD dan  pemantauan  jentik  untuk  pengambilan keputusan  tentang  upaya  pencegahan  DBD  di wilayah Kota Semarang karena pengelolaan data
yang  terpisah  antara  insiden  DBD  yang bersumber  pada  terdapatnya  pasien  penderita DBD  yang  dilaporkan  Rumah  Sakit  (RS) sedangkan laporan pemantauan jentik dari dasa wisma.  Belum  adanya  media  berupa  sistem informasi  untuk  melaporkan  penderita  DBD yang tidak menjalani perawatan (opname) di RS sehingga data insiden DBD kurang valid.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  menghasilkan suatu  sistem  informasi  tentang  surveilens Kejadian  Luar  Biasa  (KLB).  Penyakit  yang berbasis Geografik Information Sistem (GIS), dan terpadu  dengan  basis  data  yang  di  entri berdasarkan formulir W2 di Puskesmas maupun Rumah Sakit.

## 2. Metode
Jenis  penelitian  yang  dilakukan  adalah penelitian deskripsi eksploratif dengan pendekatan  rancang  bangun  sistem  informasi berbasis Geographic  Information  System Demam Berdarah (DBD). Lokasi di Puskesmas dan DKK Semarang. Waktu
pengambilan
data dilaksanakan  mulai  dari  bulan  September  s/d Desember 2015.
Subyek  penelitiannya adalah  Kepala Puskesmas  (4  orang),  Kader  Posyandu  di Kecamatan  Tembalang  (5  orang),  Surveilens Epidemiologi DKK Kota Semarang (3 orang) dan Pejabat  dan  Pelaksana  Teknis  Pemberantasan Penyakit DBD DKK Kota Semarang (3 orang).
Untuk melakukan penilaian sistem informasi
pemantauan DBD variabel
penelitiannya
adalah sistem
Informasi Pemantauan  DBD  yang  dirancang  sebagai variabel  bebas  dan  informasi  Kejadian  Luar Biasa  (KLB)  sebagai  variabel  terikat.  Data kualitatif  hasil  wawancara  mendalam  dianalisis dengan menggunaan metode analisis isi (content analysis).

## 3. Hasil dan Pembahasan
1. Hasil Rancang Bangun Alat Fiksasi Anak Pada Pengembangan Sistem Informasi
Surveilans Epidemiologi dipilih alternatif  kedua  yaitu  mengembangkan sendiri  aplikasi  program  untuk  sistem  baru dengan
pertimbangan bahwa Sistem Informasi  Surveilans  Epidemiologi  guna Kewaspadaan  Dini  Kejadian  Luar  Biasa sepengetahuan  peneliti  belum  tersedia  di pasaran.  Kalaupun  di  pasaran  sudah  ada, maka harus dievaluasi terlebih dahulu apakah aplikasi  tersebut  sudah  sesuai  dengan kebutuhan  pengguna  (user  di  Dinas Kesehatan  Kota  Semarang)  sehingga  sesuai dengan  kebutuhan  informasi  di  DKK Semarang.

## a.      Pemilihan Sistem Operasi Yang Baru
Untuk  mengembangkan  sistem  informasi terdapat  beberapa  alternatif  pemilihan  sistem operasi yang akan digunakan untuk mengoperasikan  sistem  antara  lain Windows 95/98,  Windows  2000,  Windows  XP  dan  Windows NT . Pada  penelitian  Pengembangan  Sistem
Informasi Surveilans Epidemiologi
Guna Mendukung  Kewaspadaan  Dini  KLB  di  DKK Semarang  dipilih  Sistem  Operasi Windows  98 dengan  pertimbangan  program  aplikasi  yang dibuat  adalah  lebih  banyak  ditampilkan  secara grafis  yang  sangat  sesuai  dengan  tampilan  di Windows  98 .  Demikian  juga  dengan  didukung data  base SQL  versi  7 dan  perangkat  lunak MapInfo juga stabil pada sistem operasi Windows 98 .  Hal  ini  sesuai  pula  dengan  hasil  observasi dan  wawancara  di  Dinas  Kesehatan  Kota Semarang  sudah  menggunakan  sistem  operasi Window  98 ,  sehingga  sudah  ada  Sumber  daya manusia  (SDM)  yang  terbiasa  menggunakan sistem operasi tersebut.
Beberapa pertimbangan menggunakan Windows 98 sebagai sistem operasi aplikasi pada Sistem  Informasi  Surveilans  Epidemiologi  yang akan digunakan secara teknis dikarenakan : 1) Windows  98 memungkinkan  kerjasama  antar aplikasi  yang  dinamik  dan  unik  untuk diimplementasikan  dalam Dinamic  Data Exchange  (DDE)  dan  object  Linking  and Embedding (OLE).
2) Windows  98 merupakan  sistem  operasi  yang multitasking sehingga program dapat dijalankan pada satu waktu.
3) Windows  98 menerapkan  operasi  pemakaian baku  untuk  setiap  aplikasi.  Operasi  standar ini sangat membantu pemakai menggunakan aplikasi Windows 98.
4) Dukungan aplikasi pada Windows 98 beragam.
5) Windows  98 dapat  mengakses  memori  lebih besar,  sehingga  tidak  dibatasi  oleh  jumlah memori.  Hal  ini    dikarenakan windows 98 menggunakan  modus  terproteksi  yang dimiliki  oleh  mikro  80286,80386  maupun pentium serta prosesor terbaru.
6) Setiap program Windows 98 dapat melakukan penggambaran ke setiap perangkat keras atau lunak seperti printer, monitor atau menyimpan  ke  file  dengan  perintah-perintah (fungsi)  yang  sama.  Hal  ini  menguntungkan karena user tidak perlu mengetahui cara kerja setiap  peralatan  tetapi  hanya  tahu  prosedur dalam menggunakan fungsi.
7) Windows  98 kaya  akan  fungsi-fungsi  untuk menggambar  dan  menampilkan  teks  dimana teks juga merupakan obyek gambar.
8) Windows  98 dapat  mengakses  memori  yang lebih  besar  untuk  program-program  yang besar pula.
9) Window  98 mendukung  peralatan  lebih banyak  seperti mouse , printer,  adaptor,  video , multimedia dan peralatan lainnya.
10) Windows  98 mempunyai  kemudahan  dalam mengakses  perangkat  keras  serta  dalam merancang  hubungan  antar  muka  dengan pemakai.
11) Untuk  menyisipkan  fasilitas icon ,  menu, tombol dan obyek lainnya relatif lebih mudah dilakukan,  hal  ini  karena Windows  98 kaya akan obyek-obyek yang berhubungan dengan pemakai (user).
Dengan
demikian programmer  tidak  perlu  merancang  obyek – obyek yang baru.
b.    Pemilihan Tools Sistem Informasi yang baru
Dalam  penelitian  ini  untuk  membangun sistem  informasi  Surveilans  epidemiologi  guna mendukung  Kewaspadaan  Dini  Kejadian  Luar Biasa (KLB) menggunakan bahasa pemrograman Visual  Basic dan  untuk  pengolahan  data  atribut dan  spasial  adalah MapInfo dari MapInfo  Corp. Pertimbangan pemilihan tools ini adalah :
1) Bahasa  Pemrograman Visual  basic ,  dengan pertimbangan: Visual  Basic mempunyai kemampuan  koneksi  dengan  database  lebih mudah. Visual basic fleksibel bila dikoneksikan  dengan  program  database apapun,  baik acsess,  SQL  server,  MySQL dan lain-lain. Dari sisi tampilan Visual Basic dapat
dimodifikasi dalam bentuk apapun, baik tabel, gambar  dan  lain-lain.  Fungsi  aplikasi Visual Basic lebih mudah dipelajari khususnya untuk programer yang baru belajar awal.
2) Map  Info sebagai tools untuk  pengolahan  data atribut dan spasial dengan pertimbangan :
a) MapInfo mempunyai  kemampuan  dalam pengolahan  atau  editing,  menerima  atau konversi dari data digital atau dihubungkan  dengan  data image dengan format JPG, TIFF, atau image gerak.
a) MapInfo mempunyai
fungsi-fungsi sebagai berikut :
(1) Berfungsi mempersiapkan data spasial  dari  peta  yang  akan  dibuat atau  diolah.  Dari  view  ini  dapat dilakukan input data  dengan  digitasi atau pengolahan ( editing ) data spasial. MapInfo dapat  menerima image dari format  JPG,  Arc  Info  atau software pengolah data spasial lain.
(2) Tabel,  merupakan  data  atribut  dari data  spasial.  Data  atribut  ini  sebagai dasar  analisis  dari  data  spasial tersebut. MapInfo dapat  membentuk jaringan
basis
data dengan menggunakan  fasilitas  tabel  ini. MapInfo dapat  menerima  tabel  dari basis  data  lain seperti  dBase  III,  dBase IV, SQL server atau INFO.
(3) Hubungan  relasional    dengan  tabel dapat
dilakukan sehingga memudahkan  analisis  spasialnya. Hubungan yang terbentuk ini memungkinkan pengguna data untuk mengambil dari berbagai sumber data yang  berupa  teks,  tabel,  peta  atau gambar.
(4) Grafik, sebagai alat penyaji data yang efektif.    Grafik yang digunakan pada sistem yang dikembangkan menggunakan  aplikasi Geographic
Information System.
(5) Pada MapInfo tersedia sarana penambahan  simbol,  label  maupun atribut  peta  lain  pada Layout yang merupakan  tempat  mengatur  tata letak dan rancangan peta akhir.
(6) Sumber  Data, MapInfo mempunyai kemampuan menerima berbagai macam sumber data yang akan diolah. Sumber-sumber  data  lain  yang  dapat diolah adalah BSQ,BIL,BIP,data raster dengan  format  BMP,  JPG,  TIFF  serta data  tabular  dari  dBase  maupun  Arc
Info.
(7) Tools  database    yang  dipilih  pada
Pengembangan  Sistem  Informasi Surveilans Epidemiologi guna Mendukung Kewaspadaan Dini
Kejadian  Luar  Biasa  di  DKK Semarang  adalah SQL  server dengan pertimbangan :
a) SQL  server mempunyai  semua  fungsi  atau fasilitas  yang  dimiliki  oleh  software  database klasik/
b) SQL  server siap  mempunyai  kemampuan aplikasi data base yang lebih besar dibanding dengan access.
c) SQL  server menjamin  database  lebih  aman karena langsung diaplikasikan dalam server.
d) SQL  server siap  diaplikasikan  apabila  sistem yang tersedia akan diterapkan multiuser.
Pada  Pengembangan  Sistem  Informasi Surveilans Epidemiologi dipilih alternatif kedua yaitu  mengembangkan  sendiri  aplikasi  program untuk  sistem  baru  dengan  pertimbangan  untuk Sistem  Informasi  Surveilans  Epidemiologi  guna Kewaspadaan  Dini  Kejadian  Luar  Biasa sepengetahuan  peneliti  belum  tersedia  di pasaran.  Kalaupun  di  pasaran  sudah  ada,  maka harus dievaluasi terlebih dahulu apakah aplikasi tersebut  sudah  sesuai  dengan  kebutuhan pengguna  (user  di  Dinas  Kesehatan  Kota Semarang)  sehingga  sesuai  dengan  kebutuhan informasi di DKK Semarang.
c. Pemilihan Sistem Operasi Yang Baru
Untuk  mengembangkan  sistem  informasi terdapat  beberapa  alternatif  pemilihan  sistem operasi yang akan digunakan untuk mengoperasikan  sistem  antara  lain Windows 95/98,  Windows  2000,  Windows  XP  dan  Windows NT .
Pada  penelitian  Pengembangan  Sistem
Informasi Surveilans Epidemiologi
Guna Mendukung  Kewaspadaan  Dini  KLB  di  DKK Semarang  dipilih  Sistem  Operasi Windows  98 dengan  pertimbangan  program  aplikasi  yang dibuat  adalah  lebih  banyak  ditampilkan  secara grafis  yang  sangat  sesuai  dengan  tampilan  di Windows  98 .  Demikian  juga  dengan  didukung database SQL  versi  7 dan  perangkat  lunak MapInfo juga stabil pada sistem operasi Windows 98 .  Hal  ini  sesuai  pula  dengan  hasil  observasi dan  wawancara  di  Dinas  Kesehatan  Kota Semarang  sudah  menggunakan  sistem  operasi Window  98 ,  sehingga  sudah  ada  Sumber  daya manusia  (SDM)  yang  terbiasa  menggunakan sistem operasi tersebut.
Jurnal Riset Kesehatan, 5 (2), 2016, 57 - 59
Beberapa pertimbangan menggunakan Windows 98 sebagai sistem operasi aplikasi pada Sistem  Informasi  Surveilans  Epidemiologi  yang akan digunakan secara teknis dikarenakan :
1) Windows  98 memungkinkan  kerjasama  antar aplikasi  yang  dinamik  dan  unik  untuk diimplementasikan  dalam Dinamic  Data Exchange  (DDE)  dan  object  Linking  and Embedding(OLE).
2) Windows  98 merupakan  sistem  operasi  yang multitasking
sehingga program
dapat dijalankan pada satu waktu.
3) Windows  98 menerapkan  operasi  pemakaian baku  untuk  setiap  aplikasi.  Operasi  standar ini  sangat  membantu  pemakai  menggunakan aplikasi Windows 98.
4) Dukungan aplikasi pada Windows 98 beragam.
5) Windows  98 dapat  mengakses  memori  lebih besar,  sehingga  tidak  dibatasi  oleh  jumlah memori.  Hal  ini    dikarenakan windows 98 menggunakan  modus  terproteksi  yang dimiliki  oleh  mikro  80286,80386  maupun pentium serta prosesor terbaru.
6) Setiap program Windows 98 dapat melakukan penggambaran ke setiap perangkat keras atau lunak seperti printer, monitor atau menyimpan  ke  file  dengan  perintah-perintah (fungsi)  yang  sama.  Hal  ini  menguntungkan karena user tidak perlu mengetahui cara kerja setiap  peralatan  tetapi  hanya  tahu  prosedur dalam menggunakan fungsi.
7) Windows  98 kaya  akan  fungsi-fungsi  untuk menggambar  dan  menampilkan  teks  dimana teks juga merupakan obyek gambar.
8) Windows  98 dapat  mengakses  memori  yang lebih  besar  untuk  program-program  yang besar pula.
9) Window  98 mendukung  peralatan  lebih banyak  seperti mouse , printer,  adaptor,  video , multimedia dan peralatan lainnya.
10) Windows  98 mempunyai  kemudahan  dalam mengakses  perangkat  keras  serta  dalam merancang  hubungan  antar  muka  dengan pemakai.
11) Untuk  menyisipkan  fasilitas icon ,  menu, tombol dan obyek lainnya relatif lebih mudah dilakukan,  hal  ini  karena Windows  98 kaya akan obyek-obyek yang berhubungan dengan pemakai
(user). Dengan
demikian programmer  tidak  perlu  merancang  obyek – obyek yang baru.
d. Pemilihan Tools Sistem Informasi yang baru
Dalam  penelitian  ini  untuk  membangun sistem  informasi  Surveilans  epidemiologi  guna
mendukung  Kewaspadaan  Dini  Kejadian  Luar Biasa (KLB) menggunakan bahasa pemrograman Visual  Basic dan  untuk  pengolahan  data  atribut dan  spasial  adalah MapInfo dari MapInfo  Corp. Pertimbangan pemilihan tools ini adalah :
1) Bahasa  Pemrograman Visual  basic ,  dengan pertimbangan :
a) Visual  Basic mempunyai  kemampuan koneksi dengan database lebih mudah.
b) Visual  basic fleksibel  bila  dikoneksikan dengan  program  database  apapun,  baik acsess, SQL server, MySQL dan lain-lain.
c) Dari  sisi  tampilan Visual  Basic dapat dimodifikasi  dalam  bentuk  apapun,  baik tabel, gambar dan lain-lain.
d) Fungsi  aplikasi Visual  Basic lebih  mudah dipelajari  khususnya  untuk  programer yang baru belajar awal.
2) Map Info sebagai tools untuk pengolahan data atribut dan spasial dengan pertimbangan :
a) MapInfo mempunyai  kemampuan  dalam pengolahan  atau  editing,  menerima  atau konversi dari data digital atau dihubungkan  dengan  data image dengan format JPG, TIFF, atau image gerak.
b) MapInfo mempunyai  fungsi-fungsi  sebagai berikut :
(1) Berfungsi  mempersiapkan  data  spasial dari  peta  yang  akan  dibuat  atau  diolah. Dari view ini dapat dilakukan input data dengan digitasi atau pengolahan ( editing ) data  spasial. MapInfo dapat  menerima image dari  format  JPG,Arc  Info  atau software pengolah data spasial lain.
(2) Tabel, merupakan data atribut dari data spasial.  Data  atribut  ini  sebagai  dasar analisis  dari  data  spasial  tersebut. MapInfo dapat membentuk jaringan basis data dengan menggunakan fasilitas tabel ini.  MapInfo  dapat  menerima  tabel  dari basis data  lain seperti  dBase  III, dBase  IV, SQL server atau INFO.
(3) Hubungan  relasional    dengan  tabel dapat dilakukan sehingga memudahkan analisis  spasialnya.  Hubungan  yang terbentuk  ini  memungkinkan  pengguna data  untuk  mengambil  dari  berbagai sumber  data  yang  berupa  teks,  tabel, peta atau gambar.
(4) Grafik,  sebagai  alat  penyaji  data  yang efektif.    Grafik  yang  digunakan  pada sistem yang dikembangkan menggunakan aplikasi Geographic Information System. (5) Pada MapInfo tersedia sarana
penambahan  simbol,  label  maupun atribut  peta  lain  pada Layout yang merupakan  tempat  mengatur  tata  letak dan rancangan peta akhir.
(6) Sumber  Data, MapInfo mempunyai kemampuan  menerima  berbagai  macam sumber  data  yang  akan  diolah. Sumber-sumber  data  lain  yang  dapat diolah  adalah  BSQ,BIL,BIP,  data  raster dengan  format  BMP,  JPG,  TIFF  serta data  tabular  dari  dBase  maupun  Arc Info.
(7) Tools  database    yang  dipilih  pada Pengembangan Sistem Informasi Surveilans Epidemiologi guna Mendukung Kewaspadaan Dini Kejadian  Luar  Biasa  di  DKK  Semarang adalah SQL server dengan pertimbangan :
a) SQL  server mempunyai  semua  fungsi atau  fasilitas  yang  dimiliki  oleh software database    klasik .
b) SQL server siap mempunyai kemampuan  aplikasi  data  base  yang lebih besar dibanding dengan access.
c) SQL  server menjamin  database  lebih aman  karena  langsung  diaplikasikan dalam server.
d) SQL  server siap  diaplikasikan  apabila sistem yang
tersedia akan diterapkan  multiuser.  Untuk  dapat masuk sistem dimulai dengan masuk ke  username:  admin  dan  password: demo.  Setelah  masuk  maka  akan masuk  ke  tampilan  sistem.    Untuk masuk  sistem,  diawali  dengan mengisikan  data  melalui  menu  input data.
a. Berdasarkan
data
yang dimasukkan  melalui  W2  yang telah diinput petugas, maka sistem akan  mengolah  data,  sehingga dapat dipantau hasil.
b. Tampilan sebaran penyakit, memiliki  karakteristik  sebaran penyakit berdasarkan lokasi geografik dengan parameter warna yang berbeda, dengan hijau menandakan  lokasi  aman  dari endemi
penyakit, kuning merupakan  wilayah  mendekati terjadi  KLB,  sehingga  perlu pemantauan,  sedangkan  warna merah  merupakan  pertanda  telah terjadi  Kejadian  Luar  Biasa  (KLB),
bila  diperlukan  dapat  diklik, sehingga  muncul  analisis  KLB yang telah terjadi.
c. Sistem  Informasi  ini  juga  dapat digunakan  untuk  merekapitulasi laporan  W2  yang  telah  diinput oleh  petugas  di  setiap  Puskesmas maupun Rumah Sakit.
d. Sistem  Informasi  ini  juga  dapat digunakan untuk melakukan analisis deskriptif dengan
menggunakan grafik.
e. Analisis  statistik  juga  dapat dilakukan  dengan  sistem  berisi tentang  jumal  penderita  penyakit, maupun grafik yang ditampilan.

## Pembahasan
Sistem baru yang dikembangkan menghasilkan  informasi  yang  lebih  lengkap sesuai  dengan  petunjuk  pelaksanaan  Surveilans yang  ditetapkan  oleh  Dinas  Kesehatan  Provinsi Jawa  Tengah.  Dengan  demikian,  kelengkapan informasi  yang  dihasilkan  diharapkan  dapat mendukung  secara  teknis  maupun  strategis Dinas  Kesehatan  Kota  Semarang,  khususnya tingkatan  manajer  pada  Subdin  P2P  untuk melakukan kegiatan Kewaspadaan dini Kejadian Luar  Biasa  maupun  kegiatan  pencegahan  dan pemberantasan Penyakit.
Proses-proses  yang  terjadi  pada  setiap struktur  pada  penelitian  ini  dianalisis  dengan Diagram  Alir  Data  (DAD).  Dalam  metodologi pengembangan  Sistem  DAD  merupakan  alat yang digunakan untuk menggambarkan    secara logika  tanpa  mempertimbangkan  lingkungan fisik dimana data tersebut berada.
Pada sistem informasi Surveilans Epidemiologi proses dan aliran data yang terjadi digambarkan  secara  logika  dalam  bentuk  DAD dengan menggunakan simbol tertentu. Perangkat  lunak  yang  digunakan  sebagai  alat bantu  (C ase  Tools )  pengembangan  sistem  adalah Visio .  C ase  Tools ini  mempunyai  kemampuan untuk  menggambarkan  analisis  struktur,  desain struktur serta pemodelan data dan informasi.
Pada  Pengembangan  Sistem  informasi Surveilans Epidemiologi,  Basis Data  merupakan sekumpulan  data  yang  terkomputerisasi  dan memiliki komponen pendukung berupa perangkat  keras (hardware), basis  data,  sistem operasi, aplikasi sistem ( software ) serta user . Basis
Data yang terkomputerisasi
mempunyai  tujuan  agar  data  dan  informasi dapat  terpelihara  dengan  baik  dan  tersedia setiap  saat  bila  dibutuhkan.  Manfaat  diterapkan basis  data  antara  lain:  (i)  Kecepatan  dan kemudahan dalam melakukan perubahan/manipulasi data; (ii) keakuratan data dapat  terpelihara;  (iii)  data  tersedia  setiap  saat; (iv)  data  relatif  lebih  lengkap  karena  dapat dilakukan penambahan record maupun struktur; (v)  kemanan  data  dapat  terpelihara  dengan menerapkan sistem pengaman, (vi) memungkinkan pemakaian data secara bersama.

## 4. Simpulan dan Saran

## Simpulan
Hasil Rancangan Sistem
Informasi Pemantauan Kejadian Luar Biasa (KLB) Demam Berdarah  yang  dikembangkan    memiliki kemampuan  sebagai  basis  data  laporan  W2, dapat  menampilkan  Kejadian  Luar  Biasa  dalam bentuk  peta  wilayah,  dilengkapi  dengan indikator  warna  merah,  kuning  hijau  dan  dapat menampilkan  analisis  deskriptif  berupa  grafik maupu histogram.
Hasil Evaluasi sistem yang diperoleh sistem memiliki kelebihan dibanding dengan pemantauan  manual,  dikarenakan  sistem  telah dikembangkan berbasis web, sehingga berfungsi secara  multi  user  dan  mempercepat  kompilasi data,  sehingga  memudahkan  pengguna  untuk melakukan  pemantauan  kejadian  Luar  Biasa (KLB)  Penyakit  tertentu,  termasuk  demam berdarah.

## Saran
Dalam rangka mengefektifkan pemanfaatan Sistem  Informasi  Surveilans  Epidemiologi  perlu dikembangkan  komitmen  bersama  antara Subdin  P2P  dan  Subdin  Lain  di  DKK  Semarang maupun  pihak  yang  terkait  (Puskesmas  dan Rumah  Sakit),  sehingga  Sistem  Informasi  yang dikembangkan  saat  ini  dapat  ditingkatkan pemanfaatannya  menjadi multi  user ,  dengan demikian  akan  diperoleh  informasi  Kejadian Luar Biasa yang efisien dan optimal.
Pemanfaatan  sistem  informasi  Surveilans epidemiologi  perlu  ditetapkan  suatu  ketentuan atau  peraturan  yang  mengatur  pemanfaatan Sistem Informasi Surveilans Epidemiologi Untuk mendukung Sistem Kewaspadaan Dini Kejadian Luar Biasa (KLB) Penyakit.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Terima kasih disampaikan kepada  Direktur Politeknik  Kesehatan    Kemenkes  Semarang, Ketua  Jurusan  Rekam  Medis  dan  Informasi kesehatan  Poltekkes  Semarang,  Ketua  Sub  din Pemberantasan Penyakit Menular, Puskesmas di wilayah Tembalang.
6. Daftar Pustaka
Departemen Kesehatan RI. 1988. Survei Kesehatan Rumah  Tangga ,  Balitbangkes,  Depkes  RI, Jakarta. Myrnamati, 2002. Peningkatan Fungsi Epidemiologi Dalam  Menyongsong  Era  Desentralisasi, Majalah Kedokteran Indonesia (The Journal of Indonesia  Medical  Association,  Volume  3, Maret  2002),  Yayasan  Penerbitan  IDI, Jakarta.
Departemen  Kesehatan  RI.  1999. Pedoman  untuk Menilai Sistem Surveilens , Depkes RI, Jakarta Departemen  Kesehatan  RI.  1984.  Undang Undang  NO:  204  tahun  1984, Undang Undang Wabah, Jakarta.
Dinas  Kesehatan  Propinsi  Jawa  Tengah.  2000.
Buku petunjuk Pelaksanaan Surveilens, Proyek Upaya Peningkatan Kesehatan Masyarakat,
Dinas  Kesehatan  Kota  Semarang-, Profil  Dinas Kesehatan Kota Semarang , 2004. Prof  Dr.  Umar.  2000. Surveilens  Epidemiologi Penyakit Menular , Jakarta Pers. Departemen  Kesehatan  Republik  Indonesia, 2004.  Keputusan  Menteri  Kesehatan Republik  Indonesi  Nomor  1479/Menkes
/SK/X/2003 tentang Pedoman Penyelenggaraan Sistem Surveilens
Epidemiologi  Penyakit  Menular  dn  Penyakit Tidak Menular, Jakarta. Budioro  Eko,  Prof.  2002. Pengantar  Epidemiologi, Jakarta Pers. Davis,  Gordon.  2002. Kerangka  Dasar  Sistem Informasi  Manajemen ,  PT  Pustaka  Binama,
Presindo Persada, Jakarta Scott,  George.  2002. Prinsip-Prinsip  Sistem Informasi  Manajemen, PT  Raja  Grafindo Persada, Jakarta.