Volume 13, Issue 03, 01 Oktober 2022, Pages. 353-364

## J urnal M anajemen (E disi E lektronik )

## Sekolah Pascasarjana Universitas Ibn Khaldun Bogor
http://dx.doi.org/10.32832/ jm-uika. v13i3.7317

## Peran Cyberloafing Terhadap Produktivitas Karyawan Dengan Kesehatan Mental Sebagai Pemediasi
Triyanti, Windharti Amelia, Anita Maharani, Thenry Linda Sharron Pandu abcd Bina Nusantara University *Coresponding Author, Email: anita.maharani@binus.edu

## A R T I C L E  I N F O
DOI: 10.32832/jm-uika.v13i3.7317
Article history: Received: 28 Mei 2022 Accepted: 21 Agustus 2022 Available online: 1 Oktober 2022

## Keywords:
Cyberloafing, Mental, Health,
Productivity

## A B S T R A C T
________________________________________________________________________ This  study  aimed  to  determine  the  effect  of  Cyberloafing  and Productivity with Mental Health as a mediator. This research us- es a quantitative approach method, and the sample is taken using a random probability sampling technique with the population be- ing employees of companies in Indonesia that carry out cyberloaf- ing.  Data  collection  was  done  online  using  Google  Forms  and resulted in 193 responses that could be used. The results showed that  all  hypotheses  were  not  supported,  which  means  that  cyber- loafing did  not affect mental health and  productivity. The results obtained  from  this  study  are  expected  to  benefit  company  man- agement in regulating internet use policies during working hours to ensure employee productivity is maintained.
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .
354 | Triyanti, Amelia, Maharani, Pandu

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  beberapa  tahun  terakhir,  perkembangan  teknologi  terjadi  dengan  sangat  cepat, mempengaruhi  keunggulan  kompetitif  bisnis.  Menurut  artiket  yang  ditulis  oleh  Sao  et  al (2020)  pemanfaatan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  merupakan  salah  satu  keunggulan kompetitif bisnis pada era digital sekarang ini. Perkembangan teknologi informasi dan komu- nikasi  berbasis  internet  adalah  bagian  yang  tak  terpisahkan  dari  kehidupan  organisasi  dan mempengaruhi  cara  kerja  karyawan  di  dalam  organisasi  (Fujimoto  et  al.,  2016).  Internet memberi  kontribusi  positif  kepada  organisasi  yakni  dapat  membantu  melipatgandakan produktivitas kerja dan efisiensi kerja karyawan (Saidin et al., 2017). Sayangnya tidak selalu akibat internet menjadi baik di organisasi, seperti contohnya penggunaan internet  mudah dis- alahgunakan  dan  dapat  menimbulkan  efek  samping  negatif,  yaitu  jika  karyawan  mengakses internet di tempat kerja pada jam operasional untuk aktivitas yang tidak ada kaitannya dengan pekerjaan  atau  disebut  dengan  aktivitas cyberloafing (Lim,  2002)  yang  merupakan  kegiatan kontraproduktif. Wu et al. (2020) juga menyebutkan cyberloafing memiliki efek negatif pada kesehatan mental karyawan berupa  menginduksi kelelahan fisik dan mental.
Banyak penelitian menunjukkan bahwa cyberloafing adalah perilaku negatif (Lim, 2002) yang dapat  mengganggu  produktivitas  karyawan  karena  menggunakan  waktu  yang  seharusnya digunakan untuk menyelesaikan pekerjaan (Lim, 2002; Coker, 2011). Dalam studi yang ber- beda,  Fox  (2007)  berpendapat  bahwa  beberapa  karyawan  menghabiskan  waktu  lebih  dari  5 jam  per  hari  untuk  berselancar  di  internet  di  tempat  kerja.  Amble  (2004)  menemukan  hasil serupa di antara karyawan di Inggris, yang menghabiskan lebih dari 40 persen waktunya un- tuk aktivitas cyberloafing. Lebih lanjut, Coker (2011) juga melaporkan bahwa seorang karya- wan  yang  terlibat  dalam cyberloafing mengurangi  total  jam  kerja  yang  seharusnya  sehingga mengalami  penurunan  produktivitas  kerja.    Taylor  (2007)  juga  mengemukakan  hal  serupa, yaitu  bahwa  dalam  perilaku cyberloafing ditemukan  efek  yang  negatif  seperti  menyebabkan kerugian dalam produktivitas organisasi. Hal tersebut dikarenakan aktivitas cyberloafing kar- yawan  dapat  menyebabkan  stres  secara  psikologis  (Lim  &  Chen,  2012;  Sonnentag  et  al., 2018),  memicu  emosi  negatif  (Sonnentag  et  al.,  2018),  dan  mengurangi  keterlibatan  kerja (O'Neill,  Hambley,  &  Bercovich,  2014)  dan  kepuasan  kerja  (Lim  &  Chen,  2012)  yang berdampak pada      penurunan produktivitas (Griffiths, 2010; Weatherbee, 2010; Liberman et al.,  2011;  Malhotra,  2013),  peningkatan  pengeluaran  keuangan  perusahaan,  perilaku  indi- sipliner,  ancaman  terhadap  keamanan  informasi  perusahaan  (Lim,  2002;  Lim  &  Teo,  2005; Ozler & Polat, 2012; Malhotra, 2013).
H1: Cyberloafing dapat memberikan pengaruh negatif terhadap produktivitas
Brand et al (2016) menyampaikan dalam studinya, penggunaan internet yang tidak terkendali dapat menghasilkan keadaan kognitif negatif yang memengaruhi fungsi mental dan fisik. Se- lanjutnya, sebuah studi oleh Zhou et al. (2018) menemukan bahwa interupsi kerja oleh pesan
Peran Cyberloafing Terhadap Produktivitas Karyawan Dengan....... | 355
online  menghasilkan  pengaruh  negatif,  sebagai  prediktor  penting  kesehatan  mental  karena persepsi peningkatan tekanan waktu (Sonnentag et al., 2018). Demikian pula penelitian Dhir et  al.  (2018)  menunjukkan  bahwa  kelelahan  individu  memediasi  efek  merugikan  dari penggunaan  media  secara  kompulsif  pada  kesehatan  mental,  seperti  kecemasan  dan  depresi. Di sisi lain cyberloafing tidak lagi menjadi mekanisme pemulihan sumber daya bahkan dapat menyebabkan kelelahan ketika seorang individu terlibat di dalamnya untuk waktu yang lama (Wu et al., 2020). Jika karyawan tidak dapat memulihkan beban kerja dalam waktu yang te- pat, maka akan memicu adanya permasalahan pada sistem fisiologis dan psikologis karyawan (Wu et al., 2020). Akibatnya, ada kemungkinan karyawan memerlukan energi tambahan un- tuk melakukan pekerjaan berikutnya, sehingga memicu beban baru pada diri karyawan (Nixon et al., 2011) dan pada akhirnya menguras energi dan mengganggu kesehatan fisik dan mental (Ten Brummelhuis et al., 2011)
H2: Cyberloafing dapat  memberikan pengaruh negatif terhadap kesehatan mental
Kesehatan mental yang baik mengarah pada gaya hidup lebih sehat, kesehatan fisik lebih baik, pencapaian  pendidikan  dan  produktivitas  yang  meningkat,  serta  semakin  rendahnya  tingkat kekerasan  dan  kejahatan  (Eliot,  2016).    World  Health  Organization  (2007)  mendefinisikan kesehatan mental sebagai  'keadaan sejahtera di mana  setiap individu  menyadari  potensinya , dapat secara normal mengatasi tekanan kehidupan, dapat melakukan pekerjaan yang produktif dan bermanfaat, serta memiliki kemampuan dalam berkontribusi untuk dirinya atau  komuni- tasnya. Gangguan kesehatan mental adalah masalah kesehatan global utama yang berkembang yang  mempengaruhi  kesehatan  dan  produktivitas  jutaan  orang.  Bagi  pengusaha,  gangguan kesehatan  mental  dikaitkan  dengan  peningkatan  biaya  perawatan  kesehatan  serta  hilangnya produktivitas  dalam  bentuk  ketidakhadiran,  ketidakhadiran  cacat  jangka  pendek  dan penurunan  produktivitas  di  tempat  kerja  yang  dikenal  sebagai  presenteeism  (Burton  et  al., 2008). Kesehatan pekerja menjadi key factor dalam penentuan efektivitas jangka panjang or- ganisasi.
H3: Kesehatan mental memberikan pengaruh positif  terhadap produktivitas
Bagi perusahaan, masalah kesehatan mental dapat menimbulkan kerugian yang cukup besar, seperti  presensi  (Bubonya  et  al.,  2017),  yang  turut  berakibat  buruk  bagi  produktivitas  dan moral  rekan  kerja.  Ketidakhadiran  adalah  istilah  yang  mengacu  pada  jumlah  hari  kerja  atau jam yang terlewatkan oleh seorang karyawan dan secara historis telah digunakan untuk men- gukur  hilangnya  produktivitas  kerja  (Trotter  et  al.,  2009). Studi  oleh  Wu  et  al.  (2020) menemukan bahwa kesehatan mental dipengaruhi oleh cyberloafing , dengan memeriksa dam- pak dari cyberloafing sosial karyawan pada kesehatan mental mereka. Sedangkan di sisi lain, studi juga menunjukkan bahwa kesehatan mental akan memengaruhi produktivitas. Sehingga diduga ada keterkaitan antara cyberloafing , kesehatan mental dan produktivitas.
H4: Kesehatan mental memediasi hubungan antara cyberloafing dan produktivitas
Pada penelitian ini cyberloafing adalah variabel yang mempengaruhi, kesehatan mental untuk variabel  mediasi  serta    produktivitas  karyawan  sebagai  variabel  yang  dipengaruhi.  Berikut kerangka teori untuk membantu penulis memahami dan menguraikan variabel penelitian yang dituangkan dalam gambar dibawah ini.
Gambar 1 - Kerangka Konseptual Penelitian (dimodifikasi dari hipotesis)
Sumber: Peneliti, 2022

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  pendekatan  yang  digunakan  adalah  kuantitatif,  dimana  penentuan hipotesis  dan  pengumpulan  data  perlu  dilakukan  oleh  peneliti  untuk  mendukung  atau menyangkal hipotesis tersebut dalam rangka pengujian teori (Creswell, 2009). Jangka waktu penelitian ini menggunakan cross-sectional yaitu sebuah metode pengumpulan data yang dil- akukan hanya sekali atau mungkin selama beberapa hari, minggu atau bulan untuk menjawab pertanyaan penelitian (Sekaran & Bougie, 2016).
Cyberloafing ( C) diukur menggunakan  item yang berasal dari Akbulut et al., (2016) dan Lim (2002). Dimensi cyberloafing yang diukur adalah  sharing di jejaring sosial , real-time updat- ing , gaming/gambling . Contoh item adalah: "Saya memeriksa posting teman saya" dan "Saya mendengarkan musik online".
Kesehatan  mental  (MH)  dinilai  menggunakan  item  yang  dikembangkan  oleh  McDonald- Miszczak dan Wister (2005). Item-item tersebut menanyakan kepada individu apakah mereka merasa "positif", "stabil secara emosional", dan "puas dengan kehidupan", apakah "hidup itu menarik", dan apakah mereka memiliki "segala sesuatu untuk dinanti-nantikan".
Kesehatan Mental Cyberloafing Produktivitas H1 H2 H3
Peran Cyberloafing Terhadap Produktivitas Karyawan Dengan....... | 357
Produktivitas (P) dinilai menggunakan item yang dikembangkan oleh Lim dan Chen (2012), yang digunakan untuk mengukur produktivitas yang berkaitan dengan teknologi dan dianggap sesuai  karena  adanya  cyberloafing  sebagai  variabel  endogen.  Item-item  yang  menanyakan kepada  individu  apakah  mereka  merasa  nyaman  bekerja  dengan  menggunakan  peralatan teknologi.
Terkait dengan unit analisis, penelitian ini menetapkan unit analisis karyawan, dan berdasar- kan penelitian-penelitian yang dipaparkan pada bagian sebelumnya, topik penelitian ini meru- pakan fenomena yang terjadi secara umum, oleh karena itu peneliti menargetkan data berasal dari  karyawan  dari  perusahaan  di  Indonesia  yang  melakukan cyberloafing sebagai  populasi dalam  penelitian  ini,  cara  yang  digunakan  peneliti  untuk  mengidentifikasi  hal  ini  adalah dengan  cara  memberikan  pertanyaan  yang  mengarah  pada  .  Levin  et.  al  (2017)  dalam artikelnya menyatakan bahwa sebuah populasi terdiri dari semua item atau individu yang ter- tarik  dipelajari  oleh  peneliti.  Dalam  penelitian  ini  penentuan  jumlah  sampel  mengacu  pada studi yang dilakukan oleh Roscoe dalam Sekaran & Bougie di tahun 2016.
Teknik analisis data penelitian ini adalah menggunakan pendekatan Partial Least Square, dan untuk itu diperlukan sejumlah pemenuhan kriteria, pertama adalah terkait dengan outer model dan inner model.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penjabaran mengenai profil responden bertujuan untuk membantu dalam memahami sifat dan struktur  responden.  Beberapa  pertanyaan  mengenai demographic  question yang  diajukan  di awal  kuisioner  penelitian  ini  mencakup  jenis  kelamin,  usia,  pendidikan,  status  pernikahan, bidang pekerjaan, aktivitas terkait cyberloafing , serta frekuensi dan durasi cyberloafing setiap harinya. Dari 206 responden yang mengisi pertanyaan dalam kuesioner, sejumlah 13 respond- en  tidak  memenuhi  kriteria  sebagai  sampel  penelitian  ini  karena  tidak  pernah  melakukan cyberloafing, sehingga tersisa 193 responden dengan profil sebagaimana Tabel 4.
Table 1 - Profil Responden
Sumber : Data penelitian (2022)
Deskripsi Kriteria Jumlah Persentase Gender Laki-Laki 101 52.3% Perempuan 92 47.7% Usia 21-30 tahun 80 41.5% 31-40 tahun 57 29.5% 41-50 tahun 43 22.3% 50-65 tahun 13 6.7% Pendidikan SMA 26 13.5% D1/D3 5 2.6% S1 141 73.1% S2 21 10.9% Status Pernikahan Belum menikah 66 34.2% Menikah 127 65.8% Bidang Pekerjaan Industri Jasa 125 64.8% Industri kreatif 4 2.1% Industri pendidikan 7 3.6% Industri manufaktur 17 8.8% Industri konstruksi 9 4.7% Industri pertambangan 2 1.0% Profesi profesional 1 0.5% Lainnya 28 14.5% Posisi Non Manajerial 95 49.2% Manajemen tingkat rendah 36 18.7% Manajemen tingkat menengah 52 26.9% Manajemen puncak 10 5.2% Lama Bekerja <3 tahun 41 21.2% 4-6 tahun 39 20.2% 7-9 tahun 26 13.5% 10 tahun atau lebih 87 45.1% Durasi <1 jam 70 36.3% 1-2 jam 57 29.5% 2-3 jam 30 15.5% 3-5 jam 12 6.2% >5 jam 24 12.4% Frekuensi 1-5 kali 153 79.3% 6-10 kali 44 22.8% 11-20 kali 21 10.9% >20 kali 44 22.8% Total Responden 193
Peran Cyberloafing Terhadap Produktivitas Karyawan Dengan....... | 359
Sebelum  melakukan  pembuktian  hipotesis,  ada  sejumlah  kriteria  yang  harus  dilalui  oleh peneliti, yakni melakukan evaluasi outer model. Pengujian ada tahapan ini melibatkan semua dimensi  yang  ada  pada  variabel  cyberloafing.  Pada  tahapan  pengujian  convergent  validity, ditemukan ada 9 item yang tidak valid (loading factor < 0,5), dan setelah dikeluarkan dari da- ta, uji kedua menunjukkan bahwa seluruh data memenuhi kriteria validitas. Berikutnya untuk AVE, seluruh item yang diajukan > 0,5 (Fornell & Larcker, 1981).
Berikut ini adalah tabel Reliabilitas Kontruk dan Validitasnya
Tabel 5. Reliabilitas Konstruk dan Validitas
Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Vari- ance Extracted (AVE) Cyberloafing 0,919 0,922 0,931 0,554 Mental Health 0,873 0,883 0,907 0,662 Produktivitas 0,886 0,895 0,911 0,594

## Sumber : Data penelitian (2022)
Sehingga  peneliti  dapat  meneruskan  ke  tahapan  berikutnya  yakni  pengujian  validitas  diskri- minan,  yang  dinyatakan  sudah  layak  dan  begitu  juga  untuk  kriteria  HTMT  (<0,9)  yang mengindikasikan  seluruh  responden  memberikan  tanggapan  atas  item  berdasarkan  persep- sinya.  Sebagai  catatan,  cyberloafing  terdiri  dari  sejumlah  dimensi  yakni  gaming/gambling, realtime updating dan sharing di jejaring sosial, maka dalam tabel HTMT muncul sebagai ba- gian dari hasil olahan data.
Tabel 6. Rasio Heretrorait – Monotriat (HTMT)
Cyberloafing Gaming/ Gambling Mental Health Produktivitas Realtime Updating Sharing di Jejar- ing So- sial Cyberloafing Gaming/Gambling 0,411 Mental Health 0,097 0,162 Produktivitas 0,181 0,196 0,496 Realtime Updating 0,976 0,423 0,090 0,170 Sharing di Jejaring Sosial 1,018 0,333 0,088 0,162 0,709
Sumber : Data penelitian (2022)

## Ilustrasi outer model adalah sebagai berikut
Gambar 2. Outer Model Sumber : Data penelitian, 2022
Berikutnya  setelah  seluruh  kriteria  outer  model  terpenuhi,  berikutnya  adalah  evaluasi  inner model,  antara  lain  melihat  nilai  R 2 yang  menghasilkan  angka  0,024  (Cohen,  1988)  sehingga bisa diketahui bahwa efek yang ditimbulkan dari cyberloafing dan Kesehatan mental terhadap produkvitas adalah kecil.
Tabel 7. Kriteria Kualitas Model dengan R-Square R Square R Square Adjusted Produktivitas 0,226 0,218 Sumber : Data penelitian (2022)
Setelah mengetahui ukuran pengaruh, berikutnya peneliti melakukan prosedur bootstrapping, dan seluruh hipotesis yang diajukan tidak terdukung (P-values > 0,00).

## Tabel 8. Bootstraping
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard De- viation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Cyberloafing -> Produktivitas -0,145 -0,148 0,070 2,084 0,019 Cyberloafing -> Kesehatan Mental -0,046 -0,047 0,082 0,558 0,288 Kesehatan Mental - > Produktivitas 0,446 0,454 0,053 8,425 0,000 Cyberloafing -> Kesehatan Mental - > Produktivitas -0,020 -0,021 0,037 0,552 0,291

## Sumber : Data penelitian (2022)
Berdasarkan  Tabel  8.,  di  atas,  dapat  diketahui  bahwa  cyberloafing  tidak  memberikan pengaruh  negative  terhadap  produktivitas  (H1  tidak  terdukung),  cyberloafing  tidak  dapat memberikan  pengaruh  negative  terhadap  Kesehatan  mental  (H2  tidak  terdukung),  kesehatan mental  tidak  memberikan  pengaruh  positif  terhadap  produktivitas  (H3  tidak  terdukung)  dan kesehatan mental bukan merupakan pemediasi hubungan antara cyberloafing dan produktivi- tas  (H4  tidak  terdukung).  Untuk  menguatkan  hasil,  berikut  ini  adalah  ilustrasi  inner  model yang ditunjukkan pada tabel berikut ini.
Gambar 3. Inner Model Sumber : Data penelitian, 2022
Pengaruh Cyberloafing terhadap Produktivitas
Pada bagian awal penelitian ini, dugaan awal tentang pengaruh yang ditimbulkan oleh cyber- loafing terhadap productivity adalah  negatif,  dilatar  belakangi  sejumlah  fenomena  yang ditemukan.  Kemudahan  akses  internet  menyebabkan  aktivitas  kerja  saling  tumpang  tindih dengan  kegiatan  di  luar  pekerjaan,  sebagaimana  pernah  disampaikan  oleh  Fujimoto  et  al (2016). Lim (2002) dan Coker (2011) menemukan cyberloafing sebagai perilaku yang negatif, karena  adanya  bukti  bahwa cyberloafing dapat  mengganggu  produktivitas  karyawan  akibat ada waktu yang terbuang yang seharusnya dapat digunakan untuk bekerja, sebagaimana juga disampaikan  oleh  Fox  (2007)  dan  Amble  (2004).  Bahkan  Coker  (2011)  menemukan  bahwa seseorang  memiliki  tendensi  mengurangi  jumlah  jam  kerja  total  yang  seharusnya  karena cyberloafing ,  sehingga  produktivitasnya  menurun.  Dengan  demikian,  dapat  diakui,  bahwa cyberloafing bukanlah  merupakan  sesuatu  yang  memiliki  dampak  baik  pada  seseorang  dan tentunya untuk organisasi, hal ini juga pernah diungkapkan oleh Taylor (2007).  Penelitian ini menemukan bahwa dugaan terkait dengan cyberloafing berpengaruh negatif terhadap produc- tivity tidak  terdukung,  atau  dengan  kata  lain  penelitian  saat  ini  membantah  studi  yang  dil- akukan oleh sejumlah peneliti.
Pengaruh Cyberloafing terhadap Kesehatan Mental
Pada bagian awal penelitian ini, dugaan awal tentang pengaruh yang ditimbulkan oleh cyber- loafing terhadap kesehatan mental adalah negatif, dilatar belakangi sejumlah fenomena yang ditemukan.  Lim  &  Chen  (2012)  dan  Sonnentag  et  al.  (2018)  menyebutkan  bahwa  aktivitas cyberloafing karyawan dapat menyebabkan stres psikologis dan memicu emosi negatif. Wu et al.  (2020)  juga  menyebutkan cyberloafing memiliki efek negatif pada  kesehatan mental  kar- yawan melalui kelelahan mental. Secara lebih spesifik Wu et al. (2020) menyebutkan c yber- loafing tidak  lagi  menjadi  mekanisme  pemulihan  sumber  daya,  bahkan  dapat  menyebabkan kelelahan,  ketika  seorang  individu  terlibat  di  dalamnya  untuk  waktu  yang  lama.  Jika  karya- wan tidak dapat memulihkan beban kerja dalam waktu yang tepat, maka akan memicu adanya permasalahan pada sistem fisiologis dan psikologis karyawan (Wu et al., 2020). Penelitian ini menemukan  bahwa  dugaan  terkait  dengan cyberloafing berpengaruh  negatif  terhadap kesehatan mental tidak terdukung.

## Pengaruh Kesehatan Mental terhadap Produktivitas
Pada  bagian  awal  penelitian  ini,  dugaan  awal  tentang  pengaruh  yang  ditimbulkan  oleh kesehatan mental terhadap produktivitas adalah positif, dilatar belakangi sejumlah fenomena yang  ditemukan.  Permasalahan  kesehatan  mental  karyawan  dapat  menimbulkan  kerugian
Peran Cyberloafing Terhadap Produktivitas Karyawan Dengan....... | 363
yang cukup besar bagi perusahaan karena berakibat pada menurunnya produktivitas karyawan saat bekerja (Goetzel et al. 2003; Allen, 2004; Schultz & Edington, 2007), selain dapat turut berpengaruh  buruk  bagi  produktivitas  dan  moral  rekan  kerja.  Selaras  dengan  hasil-hasil penelitian  tersebut,  OECD  (2010)  menyebutkan  kesehatan  mental  berdampak  pada  kualitas perusahaan  dalam  mengeksekusi  target  ataupun  tujuan  yang  diharapkan.  Lebih  jauh,  OECD (2010)  menyebutkan  kesehatan  pekerja  menjadi  faktor  kunci  penentuan  efektivitas  jangka panjang  organisasi.  Penelitian  ini  menemukan  hasil  yang  berkebalikan  dengan  pernyataan peneliti  sebelumnya,  yaitu  bahwa  dugaan  terkait  kesehatan  mental  berpengaruh  positif  ter- hadap produktivitas tidak terdukung.
Kesehatan Mental memediasi hubungan antara Cyberloafing dan Produktivitas
Dengan  dilatarbelakangi  oleh  fenomena  yang  ditemukan,  dugaan  awal  adalah  bahwa kesehatan mental memediasi hubungan antara cyberloafing terhadap produktivitas. Permasa- lahan kesehatan mental karyawan dapat menimbulkan kerugian yang cukup besar bagi perus- ahaan karena berakibat pada menurunnya produktivitas karyawan saat bekerja (Goetzel et al. 2003;  Allen,  2004;  Schultz  &  Edington,  2007),  selain  dapat  turut  berpengaruh  buruk  bagi produktivitas dan moral rekan kerja. Salah satu studi oleh Wu et al. (2020) mengungkapkan hasil yang menarik, dimana social cyberloafing atau cyberloafing berupa aktivitas terkait me- dia  sosial  yang  dilakukan  karyawan  dapat  mempengaruhi  kesehatan  mental  mereka.  Hasil temuan  penelitian-penelitian  tersebut  mengindikasikan  adanya keterkaitan  antara cyberloaf- ing ,  kesehatan  mental  dan  produktivitas.  Penelitian  ini  menemukan  bahwa  dugaan  terkait kesehatan mental memediasi cyberloafing terhadap produktivitas tidak terdukung.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  analisis  yang  diperoleh  melalui  kuisioner  yang  disebarkan  oleh  peneliti  pada  kar- yawan perusahaan di Indonesia untuk mengetahui pengaruh cyberloafing terhadap produktivi- tas  karyawan  dengan  kesehatan  mental  sebagai  mediasi,  maka  diperoleh  beberapa  kes- impulan. Cyberloafing tidak  terbukti  memberikan  pengaruh  negatif  terhadap  produktivitas. Sementara  pada  konteks  status  pernikahan  responden, cyberloafing memberikan  pengaruh negatif terhadap produktivitas di kalangan responden yang sudah menikah. Cyberloafing tidak terbukti  memberikan  pengaruh  negatif  terhadap  kesehatan  mental.  Kesehatan  mental  tidak terbukti memberikan pengaruh positif terhadap produktivitas. Kesehatan mental tidak terbukti memediasi hubungan antara cyberloafing dan produktivitas.
Penelitian ini menemukan bahwa salah satu faktor cyberloafing yaitu gaming/gambling , yang oleh  peneliti  sebelumnya  terbukti  valid  menjadi  faktor  dalam  mengukur cyberloafing ,  se- baliknya  tidak  dapat  menjadi  pengukuran  di  penelitian  ini.  Peneliti  menduga  hal  ini  dapat disebabkan oleh aktivitas gaming/gambling yang tidak dapat dilakukan dalam waktu singkat serta adanya dugaan bahwa karyawan Indonesia merasa diawasi dan khawatir akan pandangan negatif orang lain jika diketahui bermain game atau berjudi online pada saat bekerja. Temuan ini perlu dibuktikan lebih lanjut dalam penelitian berikutnya.
364 | Triyanti, Amelia, Maharani, Pandu

## D AFTAR P USTAKA
[1]   Allen,  P.  (2004).  For  the  employer  productivity  is  critical. HealthcarePapers , 5 (2),  95–97. https://doi.org/10.12927/hcpap..16828
[2]   Akbulut, Y., Dursun, Ö. Ö., Dönmez, O., & Şahin, Y. L. (2016). In search of a measure to inves- tigate  cyberloafing  in  educational  settings. Computers  in  Human  Behavior , 55 ,  616–625. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.002
[3]   Bubonya, M., Cobb-Clark, D. A., & Wooden, M. (2017). Mental health and productivity at work: Does what you do matter? Labour Economics , 46, 150–165. doi:10.1016/j.labeco.2017.05.001
[4]  Burton, W. N., Schultz, A. B., Chen, C. Y., & Edington, D. W. (2008). The association of worker productivity  and  mental  health:  A  review  of  the  literature. International  Journal  of  Workplace Health Management , 1 (2), 78–94. https://doi.org/10.1108/17538350810893883
[5]  Coker, B. L. S. (2011). Freedom to surf: the positive effects of workplace Internet leisure brows- ing. New Technology, Work and Employment, 26(3), 238–247.
[6]  Creswell,  J.  W.  (2009). Research  design:  Qualitative,  quantitative,  and  mixed  methods  aproach- es/John W. Creswell.—3rd ed. California: SAGE.
[7]  Dhir, A., Kaur, P., & Rajala, R. (2018). Continued use of mobile instant messaging apps: A new perspective  on  theories  of  consumption,  flow,  and  planned  behavior.  Social  Science  Computer Review, 1–23. https://doi.org/10.1177/0894439318806853
[8]   Eliot, I. (2016, June). Poverty and mental health: A review to inform the Joseph Rowntree found- tion’s anti-poverty strategy. Mental Health Foundation.
[9]  Fox, A. (2007), “Caught in the web”, HR Magazine, Vol. 12 No. 12, pp. 35-39.
[10] Fujimoto, Y., Ferdous, A. S., Sekiguchi, T., & Sugianto, L.-F. (2016). The effect of mobile tech- nology usage on work engagement and emotional exhaustion in Japan. Journal of Business Re- search, 69(9), 3315–3323. doi:10.1016/j.jbusres.2016.02.013
[11] Goetzel, R. Z., Hawkins, K., Ozminkowski, R. J., & Wang, S. (2003). The Health and Productivi- ty Cost Burden of the “Top 10” Physical and Mental Health Conditions Affecting Six Large U.S. Employers  in  1999. Journal  of  Occupational  and  Environmental  Medicine ,  45(1),  5–14. doi:10.1097/00043764-200301000-00007
[12] Lim, V. K. G. (2002). The IT way of loafing on the job: Cyberloafing, neutralizing and organiza- tional justice.
Journal of Organizational Behavior , 23 (5), 675–694. https://doi.org/10.1002/job.161
[13] Lim, V. K. G., & Teo, T. S. H. (2005). Prevalence, perceived seriousness, justification and regu- lation of cyberloafing in Singapore: An exploratory study. Information and Management , 42 (8), 1081–1093. https://doi.org/10.1016/j.im.2004.12.002
[14] Lim, V. K. G., & Chen, D. J. Q. (2012). Cyberloafing at the workplace: Gain or drain on work? Behaviour and Information Technology , 31 (4), 343–353.
https://doi.org/10.1080/01449290903353054
[15]  McDonald-Miszczak,  L.,  &  Wister,  A.  v.  (2005).  Predicting  self-care  behaviors  among  older adults coping with arthritis: A cross-sectional and 1-year longitudinal comparative analysis. Jour- nal of Aging and Health , 17 (6), 836–857. https://doi.org/10.1177/0898264305280984
Peran Cyberloafing Terhadap Produktivitas Karyawan Dengan....... | 365
[16] Nixon, A. E., Mazzola, J. J., Bauer, J., Krueger, J. R., & Spector, P. E. (2011). Can work make you  sick?  A  meta-analysis  of  the  relationships  between  job  stressors  and  physical  symptoms. Work & Stress, 25 (1), 1–22. https://doi.org/10.1080/02678373.2011.569175
[17] O’Neill, T. A., Hambley, L. A., & Bercovich, A. (2014). Prediction of cyberslacking when em- ployees  are  working  away  from  the  office. Computers  in  Human  Behavior , 34 ,  291–298. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.02.015
[18]  OECD.  (2010).  Expert  Meeting  Mental  Health,  Disability  and  Work,  Paris,  26-28  April  2010. https://www.oecd.org/els/45008308.pdf
[19] Saidin, S. S., Iskandar, Y. H. P., & Dahlan, N. (2017). The impact of cyberloafing towards malay- sia employees’ productivity: A conceptual framework. 2017 International Conference on Electri- cal  Engineering  and  Informatics  (ICELTICs  2017):  “Advancing  Knowledge,  Research,  and Technology for Humanity, 216-220 .”
[20]  Sao,  R.,  Chandak,  S.,  Patel,  B.,  &  Bhadade,  P.  (2020).  Cyberloafing:  Effects  on  Employee  Job Performance  and  Behavior. International  Journal  of  Recent  Technology  and  Engineering , 8 (5), 1509–1515. https://doi.org/10.35940/ijrte.e4832.018520
[21] Schultz, A. B., & Edington, D. W. (2007). Employee Health and Presenteeism: A Systematic Re- view. Journal of Occupational Rehabilitation , 17(3), 547–579. doi:10.1007/s10926-007-9096-x
[22] Sekaran, U. & Bougie, R. (2016). Research Methods for Business: A Skill Building Approach 7th. United Kingdom: John Wiley & Sons Ltd.
[23] Ten Brummelhuis, L. L., ter Hoeven, C. L., Bakker, A. B., & Peper, B. (2011). Breaking through the  loss  cycle  of  burnout:  The  role  of  motivation. Journal  of  Occupational  and  Organizational Psychology , 84 (2), 268–287. https://doi.org/10.1111/j.2044-8325.2011.02019.x
[24] Trotter, V. K., Lambert, M. J., Burlingame, G. M., Rees, F., Carpenter, B. N., Steffen, P. R., Jack- son, A., & Eggett, D. (2009). Measuring work productivity with a mental health self-report meas- ure. Journal of Occupational and Environmental Medicine , 51 (6), 739–746. https://doi.org/10.1097/JOM.0b013e3181a83567
[25] Taylor, A. (2007). Gambling at work costs employers £300M a year. In: Financial Times.
[26] Weatherbee, T. G. (2010). Counterproductive use of technology at work: Information & commu- nications technologies and cyberdeviancy. Human Resource Management Review , 20 (1), 35–44. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2009.03.012
[27] Wu, J., Mei, W., Liu, L., & Ugrin, J. C. (2020). The bright and dark sides of social cyberloafing: Effects on employee mental health in China. Journal of Business Research , 112 (February) , 56– 64. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.02.043