## ANALISIS TERAPI PENDERITA DIABETES MELITUS TYPE 2 DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO
Burhanuddin Damanik
Program Studi Sistem  Informasi Universitas Sari Mutiara Indonesia damanikus@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Diabetes  melitus  (DM)  adalah  penyakit  gangguan  metabolisme  karbohidrat,  lemak,  dan  protein  yang disebabkan kekurangan  secara  absolut  atau  relatif  dari  kerja  dan  atau  sekresi  insulin  yang  bersifat  kronis dengan  ciri  khas  hiperglikemia  /  peningkatan  kadar  glukosa  darah (KGD) di  atas  nilai  normal. Untuk menjaga  stabilitas  KGD Penderita  DM  sebaiknya  melaksanakan  4  pilar  pengelolaan  DM  yaitu edukasi Pemantauan  Glukosa  Darah  Mandiri  (PGDM),  terapi  gizi  medis,  latihan  jasmani,  dan  intervensi farmakologis. Dalam menentukan terapi gizi medis dan kebutuhan latihan jasmani dibutuhkan suatu metode. Salah  satu  metode  yang  memiliki  aplikasi  di  bidang  control  adalah  Fuzzy  Logic.  Fuzzy Tsukamoto merupakan salah satu metode  yang fleksibel dan memiliki toleransi pada data  yang  ada. Berdasarkan latar belakang  tersebut  diatas  penelitian  ini  menggunakan  pengembangan  metode  fuzzy  tsukamoto  dalam  sistem pengambilan  keputusan  dalam  menyusun  terapi  penderita  DM    type  2 untuk  menjaga  stabilitas kadar  gula darah dengan terapi gizi medis dan latihan jasmani menurut umur, indeks masa tubuh, aktivitas sehari-hari dan jenis kelamin. Fuzzy tsukamoto untuk menghitung kebutuhan  terapi gizi medis dikembangkan dengan 3 J (jumlah, jenis dan jadwal). Pengujian perangkat lunak dengan metode fuzzy tsukamoto terhadap 10 orang pasien penderita diabetes mellitus untuk menentukan kebutuhan kalori dalam pengambilan keputusan terapi penderita  diabetes  mellitus  memiliki  persentase  kebenaran    100  %    dengan  metode  manual. Hal  ini menunjukkan  bahwa  metode  fuzzy  tsukamoto  dapat  dijadikan  salah  satu    pilihan  untuk  menentukan kebutuhan  kalori  penderita  diabetes  mellitus,  yang  dikembangkan  dengan  3  J  (jumlah,  jenis  dan  jadwal) dalam pelaksanaanya.
Kata kunci : fuzzy tsukamoto, diabetes mellitus.

## I. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Diabetes melitus (DM) adalah penyakit gangguan metabolisme karbohidrat,  lemak,  dan  protein  yang disebabkan kekurangan  secara  absolut  atau relatif  dari  kerja  dan  atau  sekresi  insulin yang  bersifat  kronis  dengan  ciri  khas hiperglikemia  /  peningkatan  kadar  glukosa darah (KGD) di atas nilai normal. DM tidak
dapat  disembuhkan,  tetapi  kadar  gula  darah dapat  dikendalikan/dikontrol.  Komplikasi yang  sering  terjadi  apabila  DM  tidak terkendali  dan  tidak  ditangani  dengan  baik adalah timbulnya berbagai penyakit penyerta pada  berbagai  organ  tubuh  seperti  mata, ginjal,  jantung,  pembuluh  darah,  dan  sistem saraf. (American  Diabetes  Association, 2012).
Untuk  menjaga  stabilitas  KGD Penderita  DM  sebaiknya  melaksanakan  4
pilar pengelolaan DM yaitu edukasi Pemantauan Glukosa Darah Mandiri (PGDM), terapi  gizi medis, latihan jasmani, dan intervensi farmakologis. Dalam menentukan terapi gizi medis dan kebutuhan latihan  jasmani  dibutuhkan  suatu  metode. Salah satu metode yang memiliki aplikasi di bidang control adalah Fuzzy Logic (Agboola,at al, 2013).
Perkembangan  Fuzzy  sangat  pesat,
karena konsep logika fuzzy mudah dimengerti  dan  fleksibel.  Logika  fuzzy adalah  suatu  cara  yang  tepat  untuk memetakan  suatu  ruang  input  ke  dalam suatu  ruang  output.  Terdapat  beberapa metode  fuzzy diantaranya  metode  fuzzy tsukamoto.  Metode  tersebut  memiliki  cara perhitungan  pada  mesin  inferensi  dan defuzzifikasi.  Tsukamoto  merupakan  salah satu  metode  yang  fleksibel  dan  memiliki toleransi  pada  data  yang  ada.  Fuzzy tsukamoto  memiliki  kelebihan  yaitu  lebih intuitif,  diterima  oleh  banyak  pihak,  lebih cocok  untuk  masukan  yang  diterima  dari manusia bukan mesin.
Sementara itu, dalam pengaplikasiannya, logika fuzzy juga memiliki beberapa kelebihan, antara lain : daya gunanya dianggap lebih baik, pengendali fuzzy terkenal karena keandalannya,  mudah diperbaiki,  pengendali
fuzzy memberikan pengendalian yang sangat baik dibandingkan teknik lain,  usaha dan dana yang dibutuhkan kecil. Selain itu, logika fuzzy juga memiliki kekurangan, terutama  dalam penerapannya. Kekurangan- kekurangan tersebut antara lain : belum ada pengetahuan yang baku dan seragam dalam menggunakan pengendali fuzzy dan belum adanya metode umum untuk mengembangkan dan implementasi pengendali fuzzy.
Pada  penelitian  sebelumnya Hasanul Fahmi (2013)  menggunakan Kombinasi Metode Fuzzy  Tuskamoto dan  Metode Antropometri untuk mendapatkan status gizi seimbang menyatakan  bahwa  nilai yang dihasilkan oleh fuzzy tsukamoto lebih mendekati kebutuhan ideal bila di bandingkan dengan metode manual, pengujian terhadap fuzzy tsukamoto menunjukkan fuzzy tsukamoto adalah alternatif untuk menentukan  kebutuhan energi,  protein,  lemak, dan  karbohidrat sesuai dengan  status  gizi  balita.  Sedangkan menurut  penelitian Sapta  Priyono  dan Martaleli  Battiza  (2013)  menggunakan Metode  logika  fuzzy  tsukamoto  dapat membantu  pengambilan  keputusan  dalam menentukan  persentase  faktor  resiko  DM type 2.
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut
diatas penelitian ini menggunakan pengembangan  metode  fuzzy  tsukamoto dalam sistem pengambilan keputusan dalam menyusun  terapi  penderita  DM    type  2 untuk  menjaga  stabilitas  kadar  gula  darah dengan terapi gizi medis dan latihan jasmani menurut  umur,  indeks  masa  tubuh, aktivitas sehari-hari dan jenis  kelamin. Fuzzy tsukamoto untuk  menghitung  kebutuhan terapi  gizi  medis  dikembangkan  dengan  3  J (jumlah,  jenis  dan  jadwal)  yaitu  jenis  terapi dan jadwal penyajian.

## 1.2 Rumusan Masalah
Metode  fuzzy  tsukamoto salah  satu aplikasi  dibidang  control untuk  menentukan kebutuhan  terapi  gizi  medis  penderita diabetes  mellitus  dari  jumlah  kebutuhan. Bagaimana menyusun pengembangan metode  fuzzy  tsukamoto  dalam  sistem pengambilan  keputusan  dalam  menyusun terapi penderita DM  type 2 untuk  menjaga stabilitas kadar  gula  darah dengan terapi gizi medis dan latihan jasmani dikembangkan dengan 3 J (jumlah, jenis dan jadwal)  yaitu  jenis  terapi  dan  jadwal penyajian.

## 1. 3 Batasan Masalah
Batasan  masalah  pada  penelitian  ini  adalah sebagai berikut :
1. Sample adalah pasien penderita
Diabetes Mellitus Type 2 pasca
berobat  di Rumah Sakit, data diambil dari  catatan rekam medis.
2. Sample adalah pasien yang tidak memiliki penyakit komplikasi.
3. Input system adalah variabel umur, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, aktivitas sehari-hari.
4. Metode yang dipakai dalam
menyusun terapi pasien penderita Diabetes Melitus (DM) Type 2 dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto dan dikembangkan dengan 3 J (jumlah, jenis dan jadwal) yaitu jenis terapi dan jadwal penyajian.

## 1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari  penelitian  ini adalah untuk pengembangan  metode  fuzzy  tsukamoto dalam sistem pengambilan keputusan dalam menyusun  terapi  penderita  DM    type  2 untuk  menjaga  stabilitas  kadar  gula  darah dengan terapi gizi medis dan latihan jasmani dengan memakai bobot rata-rata, dikembangkan dengan 3 J (jumlah, jenis dan jadwal)  yaitu  jenis  terapi  dan  jadwal penyajian.

## 1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah :
1. Terbentuknya terapi  pasien  penderita
Diabetes Melitus (DM) Type 2.
2. Sebagai  salah  satu  pilihan  dalam menjaga KGD.
3. Bagi  orang-orang  yang  berkerja  di
Rumah  Sakit  dapat  dijadikan  referensi dalam memberikan terapi kepada pasien penderita DM Type 2.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Logika Fuzzy
Logika Fuzzy pertama  kali  diperkenalkan oleh  Prof.  Lotfi  Zadeh  seorang  kebangsaan Iran  yang  menjadi  guru  besar  di  University of  California  at  Berkeley  pada  tahun  1965 dalam  papernya  yang  monumental.  Dalam paper tersebut dipaparkan ide dasar fuzzy set yang meliputi inclusion, union, intersection, complement, relation dan convexity. Pelopor aplikasi fuzzy set dalam bidang kontrol, yang merupakan  aplikasi  pertama  dan  utama  dari fuzzy set adalah Prof. Ebrahim Mamdani dan kawan-kawan  dari  Queen  Mary  College London.  Penerapan  kontrol fuzzy secara nyata di industri banyak dipelopori para ahli dari  Jepang,  misalnya  Prof.  Sugen  dari Tokyo Institute of Technology,
Prof.Yamakawa  dari Kyusu  Institute  of Technology,  Togay  dan  Watanabe  dari Bell Telephone Labs. (Jang at al, 1997).
Logika fuzzy merupakan  cabang  dari sistem kecerdasan buatan (Artificial
Intelegent)  yang  dapat  memetakan  suatu
ruang input ke  dalam  suatu  ruang output. Alasan  digunakannya  logika fuzzy (Jang  at al, 1997) :
1. Konsep logika fuzzy mudah dimengerti
2. Logika fuzzy sangat fleksibel
3. Logika fuzzy memiliki  toleransi  terhadap data-data yang tidak tepat
4. Logika fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi non linear
5. Logika fuzzy dapat  membangun  dan mengaplikasikan pengalaman- pengalaman  pakar  secara  langsung  tanpa harus melalui proses pelatihan
6. Logika fuzzy dapat  bekerja  sama  dengan teknik-teknik kendali secara konvensional
7. Logika fuzzy didasarkan  berdasarkan bahasa alami

## 2.2. Himpunan Fuzzy
Dalam  himpunan  tegas,  nilai  keanggotaan dinyatakan dalam 2, yaitu 0 (bukan anggota) dan  1  (anggota).  Sedangkan  dalam  logika fuzzy nilai  keanggotaan  lebih  fleksibel misalnya sebuah nilai bisa masuk kedalam 2 jenis  anggota  yaitu  muda  dan  parobaya  dan nilai  keanggotaan  pada  himpunan fuzzy berada  pada  rentang  0  sampai  dengan  1. (Jang at al, 1997)
Himpunan fuzzy memiliki  2  atribut yaitu:
1. Linguistik,  penamaan  suatu  kelompok yang  mewakili  suatu  keadaan  tertentu dengan menggunakan bahasa alami.
2. Numeris,  suatu  nilai  yang  menunjukkan ukuran dari suatu variabel.
Ada  beberapa  hal  yang  perlu  diketahui dalam sistem fuzzy yaitu:
1. Variabel fuzzy,  variabel  yang  dibahas dalam  suatu  sistem fuzzy.  Contohnya: umur, temperatur, dan lain lain.
2. Himpunan fuzzy, kelompok yang mewakili  kondisi  tertentu  dalam  suatu variabel fuzzy. Contohnya variabel umur, terbagi menjadi 3 himpunan fuzzy : muda parobaya, tua.
3. Semesta  pembicaraan,  keseluruhan  nilai
yang  diprebolehkan  untuk  dioperasikan dalam  suatu  variabel fuzzy.  Merupakan himpunan  bilangan real yang  bertambah monoton  dari  kiri  ke  kanan.  Dapat merupakan  bilangan  positif  maupun negatif.  Adakalanya  nilai  dari  semesta pembicaraan  ini  tidak  dibatasi  atas maupun bawahnya (tak terhingga).
4. Domain,  hampir  mirip  dengan  semesta pembicaraan hanya saja domain
merupakan  seluruh  nilai  yang  diijinkan dalam  semesta  pembicaraan  dan  boleh dioperasikan dalam hinpunan fuzzy.
2.3. Fungsi Keanggotaan
Fungsi  keanggotaan  merupakan  kurva  yang menunjukkan  pemetaan  titik-titik input kedalam  nilai  keanggotaannya  (derajat keanggotaan).  Untuk  mendapatkan  derajat keanggotaannya ialah dengan melalui pendekatan fungsi. Fungsi keanggotaan: 1. Representasi Linear
Digambarkan  sebagai  suatu  garis lurus.  Bentuk  ini  merupakan  yang  paling sederhana.  Terdapat  2  keadaan  pada himpunan fuzzy representasi linear yaitu kenaikan  himpunan  dimulai  dari  nilai domain yang  memiliki  derajat  keanggotaan di  titik  nol  (0),  bergerak  ke  kanan  ke  nilai domain yang  memiliki  derajat  keanggotaan lebih besar.
Gambar 2.1 : Representasi linear dari derajat
keanggotaan nol (0)
Fungsi keanggotaan [ ] = 0; ≤ ; ≤ ≤ 1; ≥
Dan  dimulai  dari  nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan tertinggi pada sisi  kiri,  kemudian  bergerak  ke  kanan  ke nilai domain yang  memiliki  derajat  lebih rendah.
Gambar 2.2 : Representasi linear dari derajat
keanggotaan satu (1)
Fungsi keanggotaan
[ ] = ; ≤ ≤ 0; ≥
2. Representasi Kurva Segitiga
Merupakan gabungan antara 2 garis.
Gambar 2.3: Representasi kurva segitiga
Fungsi
keanggotaan
[ ] = 0; ≤ , ≥ ; ≤ ≤
;
≤ ≤

## 3. Representasi Kurva Trapesium
Pada  dasarnya  sama  seperti  kurva segitiga  hanya  saja  ada  beberapa  titik  yang memiliki derajat keanggotaan 1.
Gambar 2.4 : Representasi kurva trapesium
Fungsi keanggotaan [ ] = ; ,
;
; ;

## 4. Representasi Kurva Bentuk Bahu
Pada  dasarnya  sama  seperti  kurva segitiga  hanya  saja  terkadang  disalah  satu sisinya tidak mengalami perubahan (tetap di derajat keanggotaan 0 ataupun 1).

## Gambar 2.5: Representasi kurva bahu

## 2.6.  Diabetes Melitus
Diabetes melitus (DM) yang dikenal sebagai non communicable disease adalah salah satu penyakit sistemik yang paling memprihatinkan  di  Indonesia  saat  ini. Setengah dari jumlah kasus diabetes melitus tidak  terdiagnosis  karena  pada  umumnya diabetes  tidak  disertai  gejala  sampai terjadinya  komplikasi.  Penyakit  diabetes melitus semakin  hari  semakin  meningkat dan  hal  ini  dapat  dilihat  dari  meningkatnya frekuensi  kejadian  penyakit  tersebut  di masyarakat.
Diabetes  melitus  adalah  salah  satu penyakit  yang  paling  sering  ditemukan  di dunia  khususnya  di  Indonesia  pada  saat  ini. Pada  tahun  2003,  Organisasi  Kesehatan Dunia (WHO) memperkirakan 194 juta jiwa atau  5,1%  dari  3,8  milyar  penduduk  dunia yang  berusia  20 - 79  tahun  menderita diabetes  melitus.    Menurut  WHO  jumlah penderita  diabetes  melitus  di  Indonesia
jumlahnya  sangat  besar.  Pada  tahun  2000 jumlah  penderita  diabetes  melitus  telah mencapai  8,4  juta  jiwa,  pada  tahun  2003 jumlah penderita 13.797.470 jiwa sedangkan pada  tahun  2005  jumlahnya  telah  mencapai sekitar 24 juta orang. Jumlah ini diperkirakan  akan  terus  meningkat  pada tahun-tahun  berikutnya.  Berbagai  penelitian epidemiologis  di  Indonesia  menunjukkan bahwa  prevalensi  nasional  diabetes  melitus tahun  2007  pada  penduduk  yang  berusia lebih  dari  lima  belas  tahun  adalah  sebesar 5,7%.  Melihat  pola  pertambahan  penduduk saat ini, diperkirakan pada tahun 2030 nanti sebesar  21,3  juta  penduduk  di  Indonesia menderita  diabetes  melitus. Berdasarkan klasifikasi  WHO,  diabetes  melitus  terbagi atas  beberapa  tipe  yaitu  diabetes  tipe  1, diabetes  tipe  2,  diabetes  gestasional  dan diabetes tipe lainnya. Diabetes melitus tipe 2 merupakan  jenis  diabetes  yang  paling banyak  diderita  masyarakat.  Karena  dari semua  kasus  diabetes  pada  populasi  di beberapa  negara  diketahui  bahwa  sekitar 90%  adalah  diabetes  melitus  tipe  2. Peningkatan ini umumnya terjadi di negara- negara  berkembang  disebabkan  karena pertumbuhan  penduduk,  proses  penuaan, obesitas,  diet  serta  pola  hidup  yang  tidak sehat.
Diabetes  melitus  merupakan  suatu tanda kerentanan terhadap terjadinya penyakit  infeksi  karena  berperan  sebagai faktor predisposisi.  Didalam  rongga  mulut periodontitis  dinyatakan  sebagai  komplikasi keenam  dari  penyakit  diabetes.  Dalam penelitian, ditemukan bahwa diabetes melitus dan periodontitis merupakan penyakit  kronis  yang  saling  berhubungan. Hal tersebut terbukti pada penderita diabetes dengan kontrol glikemi yang buruk ditemukan  periodontitis  yang  lebih  parah dan  sebaliknya.  Penelitian  epidemiologi terkini  menunjukkan  bahwa  prevalensi diabetes dengan periodontitis secara signifikan  terlihat  lebih  besar  (dua  kali) dibandingkan penderita tanpa periodontitis.
Pada  periodontitis  kronis,  struktur pendukung gigi (gingiva, ligamen periodontal  dan  tulang  alveolar)  akan dirusak  sehingga  lama  kelamaan  hal  ini mengakibatkan  gigi  goyang.    Hal  ini  terjadi karena  adanya  respon  peradangan  imun pasien  terhadap  bakteri  yang  menyebabkan destruksi jaringan periodonsium.
Berkembangnya periodontitis dengan diabetes  melitus  mengakibatkan  kerusakan jaringan  periodonsium  lebih  parah  sehingga gigi menjadi goyang dan akhirnya lepas.
Seiring dengan meningkatnya jumlah penderita diabetes melitus, khususnya
diabetes  melitus  tipe  2,  maka  tidak  jarang pada  saat  ini  terdapat  banyak  penderita diabetes yang datang berobat ke dokter gigi. Keluhan  utama  penderita  diabetes  tersebut adalah kegoyangan gigi dan mudah berdarahnya gingiva sewaktu menyikat gigi. Hal tersebut merupakan tanda telah terjadinya destruksi periodontal pada penderita diabetes.

## 2.6.1. Kadar Gula Darah (KGD)
Glukosa adalah suatu gula monosakarida merupakan karbohidrat terpenting  yang digunakan  sebagai  sumber tenaga utama dalam tubuh. Glukosa merupakan  prekursor  untuk  sintesis  semua karbohidrat  lain  di  dalam  tubuh  seperti glikogen,  ribose  dan  deoxiribose  dalam asam nukleat, galaktosa dalam laktosa susu, dalam  glikolipid,  dan  dalam  glikoprotein dan proteoglikan.
2.7.  Hubungan  DM  demgan  Fuzzy Tsukamoto
Diabetes melitus (DM) adalah penyakit gangguan metabolisme karbohidrat,  lemak,  dan  protein  yang disebabkan kekurangan  secara  absolut  atau relatif  dari  kerja  dan  atau  sekresi  insulin yang  bersifat  kronis  dengan  ciri  khas hiperglikemia  /  peningkatan  kadar  glukosa darah (KGD) di  atas  nilai  normal. Untuk
menjaga  stabilitas  KGD Penderita  DM sebaiknya melaksanakan 4 pilar pengelolaan DM  yaitu edukasi  Pemantauan  Glukosa Darah  Mandiri  (PGDM),  terapi gizi  medis, latihan jasmani, dan intervensi farmakologis. Dalam  menentukan  terapi  gizi  medis  dan kebutuhan  latihan  jasmani  dibutuhkan  suatu metode.  Salah  satu  metode  yang  memiliki aplikasi  di  bidang  control  adalah  Fuzzy Tsukamoto,  sehingga  dalam  penelitian ini untuk  menjaga  stabilitas  KGD Penderita DM dengan terapi  gizi  medis digunakan metode fuzzy tsukamoto.
III. Hasil
3.1 Perhitungan Kebutuhan Terapi Medis dengan  Fuzzy  Tsukamoto  dan pengembangan 3 J
Pada tahap ini setelah diperoleh kebutuhan    terapi  gizi  medis  dengan memakai metode fuzzy tsukamoto dikembangkan 3 J (jumlah, jenis dan waktu).
1. Jumlah kebutuhan
Untuk  menentukan  jumlah  kebutuhan terapi  gizi  medis  dihitung  dengan  fuzzy tsukamoto. Implementasi  perhitungan
fuzzy  tsukamoto  merupakan  proses tranformasi representasi rancangan kebahasa pemrograman yang dapat dimengerti  oleh  komputer.  Teknologi yang  digunakan  dalam  pengembangan system  ini  adalah  teknologi  aplikasi
berbasis web sehingga memudahkan user untuk  mengakses.  Tampilan  system sebagai berikut :
Gambar 3.1. Tampilan perangkat lunak perhitungan

## jumlah kebutuhan kalori harian
Proses  ujicoba  dilakukan  pada perangkat  lunak  terapi  medis  penderita diabetes mellitus metode fuzzy tsukamoto.  Hasil  perhitungan  system dengan  uji  coba  sebanyak  10  orang penderita  diabetes  mellitus  dapat  dilihat pada tabel 3.
Setelah  didapat  kebutuhan kalori harian pasien dilanjutkan dengan pengembangan  3  J  (jumlah,  jenis  dan jadwal)  dengan  tampilan  system  sebagai berikut :
Gambar 3.2. Tampilan perangkat lunak dengan 3 J
Jenis makanan Untuk  menentukan  jenis  makanan  yang dikonsumsi dibuat alternatif sebagai berikut:
a. Sumber karbohidrat
Sumber  bahan  makanan  penukar karbohidrat  mempunyai  takaran  1 satuan  penukar  =  175  Kal,  4  gram protein, 40 gram karbohidrat. Adapun daftar bahan makanan penukar sebagai berikut : Bahan makanan Satuan Berat (gr) 1. Bihun ½ gelas 50 2. Havermount 6 sendok makan 50 3. Kentang 2 biji sedang 200 4. Krekes 5  buah besar 50 5. Mi Kering ½ bungkus 50 6. Nasi ¾ piring 100
7. Roti putih 2 potong sedang 80 b.1. Sumber Protein Hewani Sumber protein hewani dapat
diperoleh  dari  bahan  makanan  yang lazim  dikonsumsi  sehari-hari  dengan takaran 1 satuan penukar = 95 kal, 10 gram protein, 6 gram lemak. Adapun daftar    bahan    makanan  penukar sebagai berikut :
Bahan makanan Satuan Berat (gr) 1. Ayam 1 potong sedang 50 2. Daging sapi 1 potong sedang 50 3. Hati sapi 1 potong sedang 50 4. Ikan segar 1 potong sedang/1ekor 50 5. Ikan asin 1 potong kecil 25 6. Telur ayam 1 butir 50 7. Telur bebek 1 butir 60

## b.2. Sumber Protein Nabati
Sumber protein nabati mempunyai takaran 1 satuan  penukar  =  80  kal,  6  gram  protein,  6 gram  lemak,  8  gram  karbohidrat.  Adapun daftar  bahan  makanan  penukar  sebagai berikut :
Bahan makanan Satuan
Berat (gr)
1. Kacang hijau 2 sendok makan 20 2. Kacang Merah 2 ½ sendok makan 25 3. Kacang tanah 2 sendok makan 20 4. Keju kacang tanah 2 sendok makan 20 5. Tahu 1 biji besar 100 6. Tempe 2 potong sedang 50 7. Susu Kedelai 1 gelas 100
c.1. Sumber lemak Susu
Sumber  bahan  makanan  golongan  susu mempunyai takaran 1 satuan penukar = 130 kal,  7  gram  protein,  7  gram  lemak.  Adapun daftar  bahan  makanan  penukar  sebagai berikut :
Bahan makanan Satuan Berat (gr) 1. Susu sapi 1 gelas 200 2. Tepung susu whole 5 sendok makan 25 3. Yogurt 1 gelas 200 c.2. Sumber lemak Minyak Bahan makanan penukar minyak mempunyai  takaran  1  satuan  penukar  =  45 kal,  5  gram  lemak.  Adapun  daftar  bahan makanan penukar sebagai berikut :
Bahan makanan Satuan Berat (gr) 1. Minyak kelapa ½ sendok makan 5 2. Margarin ½ sendok makan 5 3. Minyak kacang ½ sendok makan 5 4. Kelapa Parut 5 sendok makan 30 5. Santan ½ gelas

## 50

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN

## 4.1. Kesimpulan
Setelah  dilakukan  penelitian  terhadap    10 orang  penderita  diabetes  mellitus  type  2 diperoleh kesimpilan sebagai berikut : 1. Pengembangan metode tsukamoto dengan  3  J  dapat  menentukan  terapi  gizi medis  bagi  penderita  diabetes  mellitus dapat  menghitung  jumlah  kebutuhan kalori, jenis makanan yang akan dikonsumsi
dan jadwal mengkonsumsinya sesuai dengan aktivitas sehari-hari.
2. Pengembangan metode tsukamoto dengan 3 J dalam menentukan terapi gizi medis  bagi  penderita  diabetes  mellitus disesuaikan  dengan  aktivitas  sehari-hari, tanpa  mengharuskan  kegiatan  olah  raga sehingga lebih mudah dilaksanakan.
3. Pengembangan metode tsukamoto dengan  3  J  untuk  menentukan  terapi  gizi medis  bagi  penderita  diabetes  mellitus dapat  dijadikan  sebagai  pilihan  dalam
sistem pendukung
pengambilan
keputusan terapi penderita diabetes mellitus    type 2.

## 4.2. Saran
Perangkat lunak Pengembangan metode  tsukamoto  dengan  3  J  dapat menentukan terapi gizi medis bagi penderita diabetes  mellitus  dikembangkan    berbasis web  yang  dapat  diakses  di  berbagai  media agar memudahkan dalam penggunaannya.

## DAFTAR PUSTAKA
Agboola,  A.H.,  Gabriel  A.J.,  Aliyu  E.O., Alese B.K, 2013. Development of a
Fuzzy Logic Based Reinfall
Prediction Model, International Journal of Engineering &
Technologi, 3 (4) pp : 427 – 435.
American  Diabetes  Association,  2012, Diagnosis  and  Classification  of Diabetes  Mellitus,  Diabetes  Care Volume 25.
Fahmi,  H.  2013. Kombinasi  Metode  Fuzzy
Tsukamoto dan Metode Antropometri  Untuk  Mendapatkan Status Gizi Seimbang. Tesis. Universitas Sumatera Utara.
Fachruddin,  I.I,  Citra  Kesumasari,  Alharini,
S.  2013. Upaya  Penanganan  dan
Perilaku Pasien Penderita Diabetes Mellitus  Type  2  di  Puskesmas
Bara-Baraya Kota Makasar, Universitas Hasanuddin Makassar.
Jang, JS.R., Sun, C.T., Mizutani, E., 1997. Neuro Fuzzy and Soft
Computing, London Prentice Hall.
Kamble,  P.N,  2013, FLC  Modeling  of Classical  EEG  Signals  Model  By the  Technique  Tsukamoto  Fuzzy Rule  Base, International  Journal  of Statistika  and  Mathematika, 7  (3), pp 52-57.
Negnevitsky,  M.  2005.  2 nd ed. Artificial Intelligence:  A  guide  to  Intelligent Systems, Addison Wesley
Ozougwu,  J.C,  Obimba,  K.C,  Belonwu,
C.D,  and  Unakalamba,  C.B,  2013. The Pathogenesis and
pathophysiology  of  type  1  and  type 2  diabetes  mellitus,  Academic
Journals, 4 (4) pp. 46 – 57.
Priyono,  S  &  Bettiza,  M.  2013. Aplikasi Diagnosa  Faktor  Risiko  Diabetes Mellitus  Tipe  2  dengan  Logika Fuzzy.  Universitas  Maritim  Raja Ali Haji, Riau.
Sutedjo.  A.Y,  2012. Strategi  Penderita Diabetes Mellitus Berusia Panjang. Penerbit Kanisius, Yogyakarta.
Suharsimi, Arikunto. 2002. Prosedur
Penelitian Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta : PT. Rineka Cipta.
Shrivastava,  S.R,  Shrivastava,  P.S  and Ramasamy,  J.  2013, Role  of  Self Care  In  Management  of  Diabetes Mellitus,  Journal  of  Diabetes  & Metabolic Disorders, 12  (14) pp : 1 – 5.
Tettamanzi,  A  &  Tomassini,  M.  2001. Soft Computing: Integrating Evolutionary,  Neural  and  Fuzzy Systems. Springer : New York.