## Analisis Perencanaan Produksi Mebel Menggunakan Software POM Dengan Metode Linear Programming

## Mardiansyah
Universitas Pamulang e-mail: mardi.unpam@gmail.com
Abstrak -  Permasalahan  sistem  produksi  yang  masih  manual  membuat  Sunny  Furniture  perlu  melakukan perbaikan  untuk meminimalisir  terjadinya  kesalahan pengelolaan  data dalam proses  produksi,  salah  satu  solusi yang  dapat  diterapkan  pada  perusahaan  adalah  menggunakan  perangkat  lunak Production  Operation Management (POM).  Metode  yang  dapat  digunakan  untuk  melakukan  proyeksi  kapasitas  produksi  adalah metode  linear  programming,  metode  linear  programming  dapat  digunakan  untuk  memberikan  rekomendasi kapasitas  produksi  untuk  periode  berikutnya  dengan  menggunakan  pendekatan  algoritma  fuzzy  linear programming.  Proyeksi  kapasitas  produksi  diperlukan  agar  perusahaan  dapat  menyelesaikan  permasalahan dalam  produksi  yang  ada  selama  ini  serta  untuk  mengoptimalkan  produksi  dan  mendapatkan  peningkatan keuantungan.  Hasil  proyeksi  yang  sudah dilakukan  dengan  menggunakan  perangkat  lunak  POM  menggunakan metode  linear programming  adalah  proyeksi  keuntungan  bersih  yang  akan  didapatkan  pada  periode  berikutnya sebesar  Rp.  61.800.000,  dibandingkan  keuntungan  bersih  periode  sebelumnya  sebesar  Rp.  49.920.000  maka perusahaan  diramalkan  mendapat  kenaikan  laba  sebesar  Rp.  11.880.000.  Hasil  peramalan  juga  telah  diuji akurasinya  dengan  membandingkan  hasil  proyeksi  dengan  hasil real yang  terjadi  dan  didapatkan  hasil  akurasi sebesar 86,7%.
Kata Kunci : Produksi, POM, Linear Programming
Abstract  -  The  problem  of  the  production  system  that  is  still  manual  makes  Sunny  Furniture  need  to  make improvements  to  minimize  the  occurrence  of  data  management  errors  in  the  production  process,  one  solution that can be applied to the company is to use Production Operation Management (POM) software. The method that  can  be  used  to  project  production  capacity  is  the  linear  programming  method,  the  linear  programming method can be used to provide recommendations for production capacity for the next period using a fuzzy linear programming  algorithm  approach.  Production  capacity  projections  are  needed  so  that  companies  can  solve problems  in  existing  production  so  far  and  to  optimize  production  and  get  increased  profits.  The  result  of  the projection  that  has  been done  using  POM  software  using  the  linear  programming  method  is  the  projected  net profit that will be obtained in the next period of Rp. 61,800,000, compared to the previous period's net profit of Rp. 49,920,000, then the company is predicted to get an increase in profit of Rp. 11,880,000. Forecasting results have  also  been  tested  for  accuracy  by  comparing  the  projection  results  with  real  results  that  occur  and  the accuracy results are 86.7%.

## Keywords: Production, POM, Linear Programming

## PENDAHULUAN
Permasalahan
proses produksi dan pengelolaan persediaan bahan baku yang terjadi pada UMKM  Sunny  Funiture  terjadi  karena  akar  masalah utama  yaitu  kapasitas  gudang  yang  tidak  memadai untuk  digunakan  sebagai  gudang  produksi  mebel, karena  selain  ukurannya  yang  tidak  terlalu  besar, tempat  tersebut  saat  ini  juga  digunakan  sebagai gudang,  tempat  tersebut  juga  digunakan  sebagai tempat  aktivitas-aktivitas  produksi  mebel  mulai  dari
pengukuran,  pemotongan,  perakitan,  pengecatan  dan proses  finishing  dan  bahkan  digunakan  juga  sebagai dapur.
Kondisi  tersebut  tentu  sangat  tidak  memadai apabila tidak diimbangi dengan  pengelolaam persediaan  bahan  baku  dan  barang  jadi  yang  sesuai dengan  kebutuhan.  Kumpulan  metode  penyelesaian masalah  untuk  melakukan  optimasi  dengan  sumber daya  yang  minim    dikenal  dengan  ilmu  Riset Operasional (Parinduri dan Syafwan, 2016).  Kondisi gudang dapat dilihat pada Gambar 1.
(sumber: Sunny Furniture)
Gambar 1. Kondisi Gudang

## 1. Rekayasa Bisnis
Pembelian  dan  pergudangan  adalah  bagian yang saling terkait dan memerlukan ruang atau tempat untuk  penyimpanan  dan  mengatur  keluar  masuk barang (Fauzi, 2018). Untuk menyelesaikan permasalahan  tersebut  maka  perusahaan  harus  mulai beralih  dari  sistem  pengelolaan  usaha    manual  ke teknologi digital. Teknologi digital adalah ilmu/sarana yang  mempelajari  keterampilan,  pengetahuan  dan prosedur, penyimpanan, penyediaan dan penyampaian informasi  dalam  bentuk  sinyal  elektronikyang  dapat dipakai  oleh  perangkat  komputer  dan  peralatan elektronik lainnya (Wibowo, 2018).
Rekayasa  sistem  teknologi  digital  yang diperlukan untuk menyelesaikan  permasalahan yang terjadi  harus  masuk  dalam  perencanaan  bisnis  untuk masa  yang  akan  datang.  Perencanaan  bisnis  adalah bukti tertulis bahwa pemilik bisnis sudah melakukan analisa  mengenai  kelayakan  yang  dibutuhkan, menelaah  peluang  usaha  secara  memadai  dan  siap untuk  menjalankannya  menggunakan  sebuah  model usaha yang unggul (Hery, 2018).

## 2. Perangkat Lunak POM
Dalam  dunia  bisnis  modern  ada  beberapa perangkat  lunak  yang  dapat  digunakan  untuk mengoptimalkan  proses  produksi.  Perangkat  lunak dikembangkan  dalam  suatu  organisasi  atau  bisnis untuk  dipergunakan  oleh  berbagai  pihak  yang memiliki kebutuhan spesifik (Rachmaniah, 2018).
Salah  satu  perangkat  lunak  yang  dapat digunakan  untuk  mengoptimalkan  proses  produksi adalah Production  and  Operations  Management (POM) yang menggunakan logika fuzzy, logika fuzzy idientik  dengan  logika  klasik/biner  (Rusli,  2017). Untuk mengoperasikan program POM yang menggunakan dasar logika fuzzy, perlu disiapkan data yang  terdapat  di  perusahaan,  data  adalah  kumpulan fakta  yang  mendeskripsikan  suatu  peristiwa  yang sebenarnya terjadi pada waktu tertentu (Lubis, 2016).
Untuk melakukan proyeksi kebutuhan kapasitas  produksi  yang  ideal  untuk  periode berikutnya,  dalam  perangkat  lunak  POM  dapat menggunakan  metode  linear  programming  yang
sudah terdapat dalam perangkat lunak. 3. Linear Programming
Linear  programming  merupakan  metode matematika yang diperuntukan agar dapat menyelesaikan persoalan optimisasi untuk
menemukan  solusi  optimal  dari  sebuah  masalah menggunakan  fungsi  objektif  serta  fungsi  kendala berupa  fungsi  linear  dari  variabel  keputusan  yang linear (Chaerani, Lesmana dan Hertini, 2018).
Linear  programming  memiliki  empat  ciri khusus  yang  melekat  dalam  prosesnya  seperti penyelesaian permasalahan
mengarah pada pencapaian tujuan maksimasi atau minimasi, hambatan  yang  terdapat  dalam  proses  akan membatasi tingkat pencapaian tujuan yang diinginkan,  ada beberapa cara  lain penyelesaian  dan hubungan matematis bersifat linear (Pianda, 2018).
Rumus  dalam  metode  linear  programming adalah sebagai berikut:
Maksimumkan atau minimumkan 𝑍 = 𝑐 1 𝑥 1 + 𝑐 2 𝑥 2 + ⋯ + 𝑐𝑛𝑥𝑛 dengan kendala: 𝑎 11 𝑥 1 + 𝑎 12 𝑥 2 + ⋯ + 𝑎 1 𝑛𝑥𝑛 (≤, =, ≥) 𝑏 1 𝑎 21 𝑥 1 + 𝑎 22 𝑥 2 + ⋯ + 𝑎 2 𝑥𝑛 ................................(1)
(≤, =, ≥) 𝑏 2 𝑎𝑚 1 𝑥 1 + 𝑎𝑚 2 𝑥 2 + ⋯ + 𝑎𝑚𝑛𝑥𝑛 (≤, =, ≥) 𝑏𝑚 Dengan syarat peubah/variabel 𝑥 1, 𝑥 2, … , 𝑥𝑛 ≥ 0, 𝑐𝑖 , 𝑖 = 1,2, … , 𝑛 , 𝑎𝑖𝑗 , 𝑖 = 1,2, … , 𝑚 , 𝑗 = 1,2, … , 𝑛 adalah konstanta (Abdillah, 2013).

## METODE PENELITIAN
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  bersifat  kuantitatif  yang  dilakukan dengan  mengolah  data  berupa  angka  yang  dapat disusun  dalam  kategori-kategori/struktur  klasifikasi, data  yang  diolah  merupakan  data  penjualan  dan pemakaian  bahan  baku  selama  bulan  November 2020,  data  tersebut  diolah  menggunakan  perangkat lunak  POM  dengan  metode  linear  programming  dan hasilnya  berupa  rekomendasi  mengenai  penjualan dan pemakaian bahan baku untuk periode berikutnya.
Teknik analisis data yang digunakan mencakup  transkip  hasil  wawancara,  reduksi  data, analisis,  interpretasi  data  dan  triangulasi.  Dari  hasil analisis data yang kemudian dapat ditarik kesimpulan mengenai  permasalahan  apa  yang  sebenarnya  terjadi pada  objek  penelitian  serta  bagaimana  penelitian  ini mampu  memberikan  solusi  yang  tepat  untuk penyelesaian permasalahan tersebut.
Untuk  teknik  pengukuran  akurasi  hasil proyeksi/rekomendasi  dari  perangkat  lunak  POM menggunakan  metode  linear  programming,  dalam penelitian  ini  pengujian  akurasi  hasil  dilakukan dengan  cara  membandingkan  antara  hasil  proyeksi dari  perangkat  lunak  POM  dengan  data  sebenarnya yang ada pada periode berikutnya. Metode dan teknik pengukuran  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada Gambar 2.
(sumber: Penelitian Pribadi)

## Gambar 2. Perancangan Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk  mendapatkan  hasil  prediksi  kapasitas produksi  yang  optimal  menggunakan  metode  linear programming  maka  harus  dilakukan  analisis  terhadap data  yang  ada,  data  pada  penelitian  ini,  diambil  dari UMKM  Sunny  Furniture.  Data  yang  ambil  adalah bahan  baku  produksi  pada  bulan  November  2020. Berdasarkan  data  yang  telah  didapatkan,  maka dibentuk tabel perancangan produksi seperti yang ada pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Bahan Baku dan Waktu Produksi
Bahan Baku Kitchen Set Atas Meja Kerja Lemari Pakaian Maksi -mum Polywo -od (m) 41 14 6 610 Cat (L) 5 2 4 110 Tiner (L) 4 2 2 80 Amplas (m) 3 1 1 50 Lem (Kg) 2 1 1 40 Paku (Kg) 2 1 1 40 Waktu Proses I 20 9 7
360
Waktu Proses II 22 8 6
360
Harga/ unit (Rp.) 8.750. 000 3.700 .000 3.000. 000
(sumber: Sunny Furniture Diolah)
Jam  proses  I  meliputi  pemotongan  papan dan  kayu  hingga  perakitan  dan  jam  proses  II meliputi pengamplasan, pengecetan dan pengeringan.
Dalam  formulasi  model  terdapat  tiga  hal yang  akan  menjadi  perhatian  utama,  ketiga  hal tersebut  adalah  variabel  keputusan,  fungsi  kendala dan  fungsi  tujuan.  Ketiga  hal  tersebut  pending untuk  didapatkan  sebelum  menjalankan  metode linear  programming  pada  keputusan  optimasi proses produksi.
Variabel  keputusan  merupakan  variabel yang  akan  dicari  nilai  tingkat  kegiatannya berdasarkan  sumber  daya  yang  ada.  Berdasarkan data  diatas,  maka  variabel  keputusan  untuk permasalahan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut :
𝑥 1 = Jumlah kitchen set atas yang diproduksi
𝑥 2 = Jumlah meja kerja yang diproduksi
𝑥 3 = Jumlah lemari pakaian yang diproduksi Fungsi  kendala  adalah  bentuk  fungsi pertidaksamaan ataupun persamaan yang menyatakan  jumlah  dari  tingkat  kegiatan  yang dibatasi  oleh  banyaknya  sumber  daya  yang tersedia.  Dari  tabel  data  bahan  baku  produksi, maka fungsi kendalanya adalah:
1.   Polywood: 41 𝑥 1 + 14 𝑥 2 + 6 𝑥 3 ≤ 610 2.   Cat: 5 𝑥 1 + 2 𝑥 2 + 4 𝑥 3 ≤ 110 3.   Tiner: 4 𝑥 1 + 2 𝑥 2 + 2 𝑥 3 ≤ 80 4.   Amplas: 3 𝑥 1 + 𝑥 2 + 𝑥 3 ≤ 50 5.   Lem: 2 𝑥 1 + 𝑥 2 + 𝑥 3 ≤ 40 6.   Paku: 2 𝑥 1 + 𝑥 2 + 𝑥 3 ≤ 40 7.   Waktu proses I: 20 𝑥 1 + 9 𝑥 2 + 7 𝑥 3 ≤ 360 8.   Waktu proses II: 22 𝑥 1 + 8 𝑥 2 + 6 𝑥 3 ≤ 360 9.   Minimal lemari yang diproduksi: 𝑥 1 ≥ 6 10. Minimal lemari yang diproduksi: 𝑥 2 ≥ 4 11. Minimal lemari yang diproduksi: 𝑥 3 ≥ 2
Berdasarkan  data  pada  penelitian  ini,  maka formulasi lengkapnya adalah :
Maksimumkan : 𝑍 = 8750000 𝑥 1 + 3700000 𝑥 2 + 3000000 𝑥 3 Dengan Batasan :
1.   41 𝑥 1 + 14 𝑥 2 + 6 𝑥 3 ≤ 610 2.   5 𝑥 1 + 2 𝑥 2 + 4 𝑥 3 ≤ 110 3.   4 𝑥 1 + 2 𝑥 2 + 2 𝑥 3 ≤ 80 4.   3 𝑥 1 + 𝑥 2 + 𝑥 3 ≤ 50 5.   2 𝑥 1 + 𝑥 2 + 𝑥 3 ≤ 40 6.   2 𝑥 1 + 𝑥 2 + 𝑥 3 ≤ 40 7.   20 𝑥 1 + 9 𝑥 2 + 7 𝑥 3 ≤ 360 8.   22 𝑥 1 + 8 𝑥 2 + 6 𝑥 3 ≤ 360 𝑥 1 ≥ 6 𝑥 2 ≥ 4 𝑥 3 ≥ 2 𝑥 1, 𝑥 2, 𝑥 3 ≥ 0
Untuk  menyelesaikan  formulasi  model linear  programming  digunakan  perangkat  lunak POM,  terlebih  dahulu  harus  dilakukan  pemilihan modul  linear  programming  yang  ada  dalam program  untuk  kemudian  dilanjutkan  dengan melakukan  pengisian  data  yang  akan  diolah, setelah  perangkat  lunak  mengolah  data  maka  akan didapatkan  hasil  proyeksi  keuntungan  maksimum. Hasil  prediksi  dari  perangkat  lunak  POM  dapat dilihat pada Gambar 3.
(sumber: Penelitian Pribadi) Gambar 3. Hasil Prediksi POM Hasil
prediksi kapasitas produksi menggunakan  perangkat  lunak    POM  berbasis fuzzy  linear  programming  memperlihatkan  bahwa untuk  mencapai  pendapatan    maksimum  sebesar Rp.  154.500.000  untuk  bulan  berikutnya  maka UMKM  Sunny  Furniture  harus  memproduksi  dan menjual  produk  10  kitchen  set  atas,  10  meja  kerja dan 10 lemari pakaian.
Untuk menunjukkan efektivitas hasil prediksi menggunakan POM dengan metode linear programming maka dilakukan analisa hasil pengujian,  analisis  dilakukan  dengan  melakukan perbandingan  data    prediksi  dari  perangkat  lunak POM  dengan  data  sebenarnya  pada  periode Desember 2020 sehingga akan terlihat akurasi dari hasil  proyeksi.  hasil  perbandingan  dapat  dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Perbandingan Hasil Peramalan Dengan Hasil
Sebenarnya Produk Data Aktual Data Peramalan Selisih Kitchen  Set Atas 8 10 2 Meja Kerja 9 10 1 Lemari Pakaian 11 10 1
(sumber: Penelitian Pribadi)
Berdasarkan  perbandingan  pada  Tabel  2 terdapat  selisih  4  produk  yang  meleset  dari  data sebenarnya,  dengan  demikian  maka  hasil  akurasi hasil dari peramalan proses produksi menggunakan perangkat lunak POM dan metode linear
programming adalah sebesar 86,7%. Hasil tersebut cukup untuk menjadi acuan karena nilainya berada diatas  75%  yang  merupakan  titik  aman  jika  ingin menggunakan rekomendasi hasil peramalan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  yang telah  didapatkan,  maka  dapat  diambil  kesimpulan dari  penelitian  yang  telah  dilakukan.  Kesimpulan yang  dibuat  ditujukan  untuk  menjawab  rumusan masalah.  Sehingga  kesimpulan  yang  dapat diambil adalah:
1. Prediksi  kapasitas  produksi  ideal  menggunakan perangkat  lunak  POM  dengan  metode  linear programming merekomendasikan kapasitas produksi  dan  keuntungan  optimum  untuk periode berikutnya didapat dengan
memproduksi  dan  menjual  10  kitchen  set  atas dengan  harga  satuan  Rp.  8.750.000,  10  meja kerja  dengan  harga  satuan  Rp.  3.700.000  dan 10  lemari  pakaian  dengan  harga  satuan  Rp. 3.000.000,  keuntungan  bersih  yang  didapatkan sebesar Rp. 61.800.000, dibandingkan keuntungan  bersih  periode  sebelumnya  sebesar Rp.  49.920.000  maka  perusahaan  diprediksi mendapat kenaikan laba sebesar Rp. 11.880.000.
2. Akurasi  hasil  perbandingan  antara  peramalan dengan  kondisi  sebenarnya  pada  periode berikutnya  menunjukan  angka  87%,  persentase yang  cukup  tinggi  dan  meyakinkan  apabila ingin  menggunakan  data  hasil  peramalan sebagai  bahan  untuk  merencanakan  proses produksi yang optimal.

## REFERENSI
Abdillah.  (2013).  Program  Linear.  Dua  Satu  Press:
Ambon.
Chaerani,  Diah;  Lesmana,  Eman  dan  Hertini,  Elis. (2018).  Buku  Ajar  Pemrograman  Linear. Bitread Publishing: Bandung.
Fauzi,  Emil  (2018).  Akuntansi  Pembelian  dan Gudang  di  Perhotelan.  Garuda  Mas  Sejahtera: Surabaya.
Hery.  (2018).  Perencanaan  Bisnis.  Gramedia  Widia Sarana Indonesia: Jakarta.
Lubis,  Adyanata.  (2016).  Basis  Data  Dasar. Deeppublish: Yogyakarta.
Parinduri Ikhsan dan Syafwan Havid. (2016). Teknik Riset  Operasi  Menggunakan  POM  QM  For Windows 3. Deeppublish: Yogyakarta.
Pianda, Didi. (2018). Optimasi Perencanaan Produksi Pada Kombinasi Produk Dengan Metode Linear
Programming. Jejak Publisher: Sukabumi.
Rachmaniah, Meuthia. (2018). Pengembangan Perangkat  Lunak  dan  Sistem  Informasi.  IPB Press: Kota Bogor.
Rusli,  Mochammad.  (2017).  Dasar  Perancangan Kendali Logika Fuzzy. UB Press: Malang.
Wibowo,  Gatot  Alexander.  (2018).  Pertanian  Digital
(Digital  Aglicurture)  Strategi  Pengembangan Peningkatan  Produksi  Pertanian  di  Indonesia. Indocamp: Jakarta.