## HAMBUR BALIK AKUSTIK PERMUKAAN SUBSTRAT DASAR PERAIRAN MENGGUNAKAN ECHOSOUNDER BIM TUNGGAL
Surface Backscattering Strength of Seabed Substrate Using Single Beam Echosounder
Baigo Hamuna 1 , Lisiard Dimara 1 , Sri Pujiyati 2 , Nyoman Metta N. Natih 2
1 Program Studi Ilmu Kelautan, FMIPA UNCEN, Jayapura, 99351, Indonesia
2 Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, FPIK IPB, Bogor, 16680, Indonesia Email: bhamuna@yahoo.com.sg

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  nilai  hambur  balik  permukaan  dasar perairan berupa pasir dan lumpur. Echosounder bim tunggal Simrad EK15 frekuensi 200 kHz  digunakan  untuk  perekaman  hambur  balik  akustik  permukaan  dasar  perairan. Pengambilan data dilakukan pada bulan tanggal  29 April – 2 Mei 2017 yang berlokasi di perairan Teluk Yos Sudarso, Kota Jayapura Provinsi Papua. Pengambilan contoh substrat digunakan  untuk  data  validasi  menggunakan  sedimen  grab.  Hasil  penelitian  ini menggambarkan nilai rata-rata hambur balik permukaan substrat perairan pasir bervariasi antara -37.48 dB sampai -36.03 dB, dan lumpur bervariasi antara -46.98 dB sampai -45.15 dB. Hal ini juga menunjukkan bahwa substrat pasir memiliki tingkat kekerasan dan ukuran butir  yang  lebih  besar  dibandingkan  jenis  substrat  lumpur  substrat.  Secara  akustik,  nilai hambur balik permukaan pasir akan lebih tinggi dibandingkan lumpur.
Kata kunci: Hambur Balik Permukaan, Pasir, Lumpur, Echosounder Bim Tunggal

## ABSTRACT
The objectives of this research are to analyze the surface backscattering strength of seabed. The single beam echosounder Simrad EK15 with 200 kHz of frequencies was used for recordings of seabed acoustic backscattering. Data collection was conducted in April 29  –  Mei  2  2017  which  located  in  the  Yos  Sudarso  Bay,  Jayapura,  Papua  Province. Sampling substrate was taken for ground truth data using sediment grab. The results show that average value of surface backscattering strength of sand varied between -37.48 dB up -36.03 dB, and mud varied between -46.98 dB up -45.15 dB. It shows also that sand has a high substrate roughness, hardness, and grain size larger than the type of mud substrate. In acoustic backscattering values of sand were greater than mud.
Key words: Surface Scattering, Sand, Mud, Single Beam Echosounder

## PENDAHULUAN
Teknologi  hidroakustik  meman- faatkan  pencarian  bawah  laut  dengan suara  yang  kuat  untuk  mendeteksi, mengamati  dan  menghitung  parameter fisik  dan  biologi.  Teknologi  hidroakustik merupakan  metode  yang  populer  digu- nakan  selama  bertahun-tahun  dalam  sur- vei  sumber  daya  perikanan.  Penelitian  di
bidang  hidroakustik  terus  mengalami perkembangan yang signifikan.
Berdasarkan  teori  dan  formula hidroakustik,  teknik  ini  sekarang  telah dimanfaatkan  untuk  melakukan  survei klasifikasi  dan  pemetaan  dasar  perairan. Dimana  dasar  perairan  memiliki  kom- posisi  yang  sangat  kompleks  mulai  dari substrat  berukuran  kecil  sampai  batu- batuan  seperti  pasir,  lumpur,  lempung, karang  dan  patahan  karang.  Metode
hidroakustik  mampu  melakukan  pengu- kuran  terhadap  besar  kecilnya  pantulan dasar perairan dari berbagai tipe partikel. Gelombang  akustik  yang  terjadi  pada permukaan antara kolom air dan dasar laut yang  mencakup  pantulan  dan  pembauran pada  daerah  tersebut  dan  transmisi  pada medium  kedua.  Proses  ini  secara  umum ditentukan  oleh  beda  impedansi  akustik antara  kedua  medium  tersebut  (Siwabes- sy, 2001).
Konsep scattering  strength di- munculkan untuk mengkuantifikasi scattering yang  berasal  dari  dasar  laut maupun  permukaan  laut,  sedangkan backscattering  strength merujuk  pada bagian  dari  gelombang  akustik  yang dipantulkan  kembali  ke  arah  pemancar pada  sistem  sonar  monostatik  (Urick, 1983).  Kekuatan  energi  akustik  yang dipantulkan  dari  dasar  perairan  meng- gunakan  SBES  telah  digunakan  untuk mengklasifikasikan  jenis  dasar  perairan dalam Acoustics  Discrimination  System (ADS). Hasil kuantifikasi pantulan akustik dasar perairan menunjukkan ada- nya  perbedaan  energi  pantulan  balik akustik  dari  sedimen  dasar  perairan  se- perti  pasir,  lumpur  dan  lempung  (Manik, 2012;  Ningsih  dkk.,  2013).  Selain  itu, terdapat perbedaan kekuatan hambur balik permukaan  antara  substrat  pasir  dengan berbagai  tipe  pertumbuhan  karang  dan patahan karang (Hamuna dkk., 2014).
Salah satu instrumen dalam menentukan  kuat  hambur  balik  akustik adalah  echounder  bim  tunggal.  Echo- sounder  bim tunggal  merupakan  ins- trumen  hidroakustik  yang  paling  seder- hana  yang  hanya  memancarkan  bim tunggal  untuk  mendeteksi  target  yang dilaluinya . Walaupun  memiliki  keter- batasan  dibandingkan  echosounder lain- nya, menurut Anderson dkk. (2008) terda- pat  beberapa  kelebihan  penggunaan echosounder bim  tunggal untuk  survei substrat  dasar  perairan  yang  meliputi ketersediaan  alat  dan  telah  digunakan secara luas, efisiensi dan prosedur pengo- lahan  data  yang  standar,  pengoperasian alat  yang  relatif  mudah  serta  tingkat
akurasi tinggi baik dalam resolusi maupun presisi hasil.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  nilai  hambur  balik  akustik permukaan  dasar  perairan,  yang  berupa pasir  dan  lumpur  dengan  menggunakan echosounder  bim  tunggal.  Dengan  me- ngetahui nilai hambur balik akustik dasar perairan,  maka  akan  memberikan  kemu- dahan  dalam  proses  identifikasi  substrat dasar perairan  secara akustik tanpa  harus melakukan  pengambilan  sampel  dasar perairan.  Hasil  penelitian  ini  diharapkan dapat  menjadi  tambahan  database  nilai hambur balik akustik dasar perairan.

## METODE PENELITIAN

## Waktu dan Lokasi
Perekaman  data  akustik  dilaksa- nakan pada tanggal 29 April – 2 Mei 2017 dengan  lokasi  di  perairan  Kota  Jayapura Provinsi Papua. Lokasi pengambilan data terdiri  dari  3  lokasi.  Lokasi  1  terletak  di perairan Muara Tami terdiri dari 5 stasiun yang mewakili substrat lumpur, lokasi 2 di perairan  Enggros  yang  terdiri  dari  2 stasiun yang mewakili substrat pasir, dan lokasi  3  di  sekitar  Pulau  Kosong  yang terdiri  dari  3  stasiun  yang  mewakii substrat pasir (Gambar 1).

## Pengambilan Data
Perekaman  data  akustik  dilakukan menggunakan instrumen hidroakustik sis- tem  bim  tunggal  SIMRAD  EK15  (spesi- fikasi  pada  Tabel  1)  yang  dioperasikan pada  tiap  stasiun  penelitian.  Perekaman data  akustik  dilakukan  secara  stasioner pada  kondisi  kapal  dalam  keadaan  diam selama  5  sampai  10  menit.  Pengambilan contoh diusahakan tepat berada di bawah transducer menggunakan sedimen  grab (20  x  20  cm)  yang  ke-mudian  contoh substrat  dasar  perairan  tersebut  disimpan dalam  kantung  plastik  untuk  dianalisis lebih lanjut. Tekstur substrat dan densitas dari  substrat  tersebut  akan  digunakan sebagai data in situ sekaligus sebagai data pembanding  dari  hasil  data  perekaman akustik.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
Tabel 1. Spesifikasi SIMRAD EK15
Parameter Keterangan Spesifikasi alat: Tipe transduser Frekuensi Ping rate Durasi pulsa Lebar beam Output power Pengoperasian alat: Kecepatan suara Panjang pulsa suara Koefisien absorbsi Transduser gain Single beam 200 kHz >40 Hz 80 – 1240 µs 26 o 45 W 1512,68 m/s (lokasi 1) 1545,87 m/s (lokasi 2 dan 3) 0.16 ms 0.01895 dB/m (lokasi 1) 0.05133 dB/m (lokasi 2 dan 3) 14.2 dB

## Analisis Data
Nilai  hambur  balik  akustik  dasar perairan ( SV )  diekstrak  menggunakan perangkat  lunak  Echoview  4.0.  Data
pantulan  akustik  dasar  perairan  yang diperoleh  terdiri  dari  data  pantulan pertama  (E1)  dan  pantulan  kedua  (E2). Proses membedakan echo pantulan akustik  dari  beberapa  tipe  dasar  perairan dilakukan dengan mengkuantifikasi sinyal echo yang diperoleh  untuk menghasilkan suatu  data  berdasarkan  nilai  rata-rata pantulan akustik dasar perairan.
Dalam  penelitian  ini,  nilai  pantu- lan dasar perairan yang digunakan adalah nilai  E1.  Nilai  E1  diolah  menggunakan threshold minimal  -50.00  dB  dan  maksi- mum  0  dB.  Satuan  dasar  pencuplikan ( Elementary  Sampling  Unit , ESU )  yang digunakan  pada  proses  pengolahan  data untuk  mengetahui  nilai  pantulan  akustik dasar perairan adalah 100 ping. Ketebalan integrasi  nilai  E1  sebesar  0.2  meter  yang disesuaikan  dengan  ketebalan  pengam- bilan  contoh  substrat  dasar  perairan. Berdasarkan  Johanesson  dan  Mitson (1983)  bahwa  prinsip  dasar  perhitungan nilai SV perbandingan antara energi yang hasilkan  oleh  instrumen  akustik  dengan energi  yang  dipantulkan  oleh  objek  yang dapat  dinyatakan  seperti  persamaan berikut:
S V [ dB ] = 10log I r I i (1)
Dimana: I r :   energi hambur balik dari satuan volume objek pada jarak 1 meter I i :   energi yang mengenai objek

## Surface  backscattering  strength
( SS )  merupakan  model  yang  dikem- bangkan  untuk  mengetahui  nilai  hambur balik  dari  permukaan  dasar  perairan. Berdasarkan  persamaan  dari  Manik dkk. (2006)  bahwa  nilai SV diperoleh  dengan menghubungkan  nilai surface  back- scattering  coefficient (Ss)  dan bottom volume  backscattering  coefficient (Sv) sesuai persamaan:
Sv = SsΦ Ψ ( cτ 2 ) (2)
Pada puncak echo dasar perairan, nilai integrasi Ψ ≈ Φ sehingga persamaan diatas menjadi (Manik dkk., 2006):
Ss = cτ 2 Sv (3)
Sehingga diperoleh nilai SS
menggunakan persamaan berikut:
SS [ dB ] = 10log Ss (4)
Dimana:
Φ : instantaneous equivalent beam angle for surface scattering
Ψ : equivalent beam angle for volume scattering c :   kecepatan suara τ :   panjang pulsa

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deteksi Dasar Perairan Secara Akustik
Setiap  pulsa  akustik  (echo)  yang dipancarkan  dan  dipantulkan  oleh  target  me- ngandung berbagai informasi. Masing-masing pantulan  akan  memberikan  informasi  yang berbeda sesuai dengan bentuk morfologi dasar perairan.  Gambar  2  menyajikan  echogram hasil perekaman akustik dasar perairan. Echo- gram  merupakan  tampilan  grafis  rekaman yang  dihasilkan  oleh  echosounder,  sebagai fungsi waktu, kekuatan echo dan waktu yang dibutuhkan  echo  untuk  kembali.  Pada  echo- gram, skala warna menunjukkan sebaran nilai pantulan balik akustik target. Nilai piksel yang tinggi (berdasarkan warna) akan menunjukkan pemantulan dari target yang keras, sedangkan piksel  yang rendah  merupakan pengembalian yang  lemah  dan  pembelokkan  sinyal  untuk target  yang  halus  atau  lembut.  Menurut Preston  dkk.  (2000)  bahwa  echogram  dapat memberikan informasi mengenai karakteristik dari target  yang terdeteksi dan dapat  berguna untuk klasifikasi dasar perairan.
Gambar 2. Echogram hasil perekaman data akustik pada echoview dengan threshold -50
Gambar 3 menyajikan pola penjalaran sinyal akustik ( echo envelope ) yang terekam. Berdasarkan echo pantulan akustik  yang  terekam  oleh  transduser, pola  perambatan  sinyal  akustik  meng- gambarkan  energi  pantulan  yang  berasal dari  dasar  perairan  yang  berupa  pantulan pertama  (E1)  dan  pantulan  kedua  (E2). Puncak  sinyal  E1  lebih  tinggi  diban- dingkan  puncak  sinyal  E2.  Puncak- puncak  sinyal  tersebut  menunjukkan bahwa nilai pada E1 lebih tinggi dari E2. Menurut  Penrose  dkk.  (2005),  E1  meru- pakan  gema  yang  berasal  dari  dasar perairan  yang  langsung  diterima  trans-
duser,  sedangkan  E2  merupakan  gema yang berasal dari dasar perairan kemudian kembali  ke  transduser  tetapi  dipantulkan oleh  permukaan  perairan  atau  kapal  dan kembali  ke  dasar  perairan  dan  kemudian dipantulkan  kembali  lagi  ke  transduser. Selain itu, terdeteksi juga zona near field yang  dekat  dengan  permukaan  perairan. Pada  zona near  field tersebut  biasanya terjadi  fluktuasi  energi  yang  tidak  stabil dari  transduser,  sehingga  zona near  field merupakan  zona  yang  tidak  ideal  untuk dilakukan  analisis  pantulan  akustik  dari suatu target.
Gambar 3. Grafik energi hambur balik dasar perairan hasil rekaman akustik
Nilai  piksel  yang  tinggi  akan menunjukkan pemantulan dari target yang keras, sedangkan yang rendah merupakan pengembalian  yang  lemah  dan  pembe- lokkan sinyal untuk target yang halus atau lembut. Terlihat pada pada Gambar 2 dan Gambar 3 bahwa nilai E1 lebih tinggi dari nilai  E2.  Perbedaan  tersebut  dapat  dise- babkan  oleh  beberapa  faktor  antara  lain berkurangnya  energi  pantulan  karena pengaruh  jarak,  penyerapan  energi  oleh medium  serta  penyebaran  energi  pada medium.  E1  terbentuk  dari  satu  kali pantulan  sedangkan  E2  dapat  terbentuk lebih  dari  satu  kali  pantulan  (permukaan
perairan  dan  dasar  perairan)  sehingga menyebabkan  kehilangan  energi  lebih banyak akibat proses absorpsi pada E2.
Gambar  4  berikut  menampilkan bentuk  echogram  dasar  perairan  yang berbeda  dari  hasil  rekaman  akustik  dasar perairan  yaitu  substrat  pasir  dan  substrat lumpur. Terdapat perbedaan  warna  echo- gram  hasil  rekaman  akustik  dari  kedua tipe substrat tersebut. Kondisi ini disebab- kan  karena  semakin  keras  atau  lunaknya dasar perairan akan memberikan pengaruh terhadap intensitas pantulan akustik yang akan dikembalikan.
Gambar 4. Bentuk echogram (E1) substrat pasir (kiri) dan substrat lumpur (kanan) yang diolah dengan threshold -50 dB

## Surface Backscattering Strength
Surface  backscattering  strength ( SS )  merupakan  perbandingan  antara kekuatan  intensitas  suara  yang  dipan- tulkan  dengan  intensitas  suara  yang mengenai permukaan dasar perairan. Nilai
SS diperoleh  dari  puncak  nilai  echo pantulan permukaan dasar perairan. Tabel 2  berikut  menyajikan  hasil  kuantifikasi nilai SS substrat  dasar  perairan  berupa pasir dan lumpur.
Tabel 2. Nilai rata-rata s urface backscattering strength pasir dan lumpur pada stasiun penelitian Stasiun Lokasi Kedalaman (m) SV (dB) SS (dB) Tipe substrat 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Muara Tami Muara Tami Muara Tami Muara Tami Muara Tami Enggros Enggros Pulau Kosong Pulau Kosong Pulau Kosong 5.3 18.2 12.5 8.9 5.5 6.1 4.5 4.3 4.6 7.8 -35.99 -37.49 -37.81 -37.73 -37.44 -28.12 -28.40 -27.36 -27.96 -28.02 -45.16 -46.66 -46.98 -46.90 -46.61 -37.19 -37.48 -36.44 -36.03 -37.10 Lumpur berpasir Lumpur Lumpur Lumpur Lumpur Pasir halus Pasir halus Pasir kasar Pasir kasar Pasir kasar
Berdasarkan Tabel 2 diketahui bah- wa  nilai  SS  lebih  rendah  dibandingkan nilai  SV.  Hal  ini  disebabkan  karena  nilai SS merupakan nilai pantulan akustik dari permukaan dasar perairan saja, sedangkan SV  merupakan  nilai  pantulan  dasar perairan mulai permukaan sampai kedala- man  0,2  meter  (tergantung  pada  keda- laman  intergrasi).  Perbedaan  atau  rasio selisih  nilai  SV  dan  SS  pada  lokasi penelitian berkisar antara -9.17 dB hingga -9.08  dB,  dimana  selain  disebabkan  oleh tipe  substrat,  juga  dipengaruhi  parameter oseanografi  perairan  seperti  suhu,  Sali- nitas  dan  pH  perairan  yang  digunakan sebagai  parameter  kalibrasi  yang  akan berpengaruh terhadap cepat rambat kece-
patan suara dan koefisien absorbsi dalam perairan.
Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa  terdapat  perbedaan  antara  inten- sitas nilai SS yang dihasilkan oleh substrat dasar  perairan  pasir  dan  lumpur,  begi- tupun antara pasir halus dengan pasir yang agak  kasar.  Hal  ini  menandakan  bahwa tingginya  tingkat  penetrasi  dan  pantulan ( refleksi ) dasar perairan juga dipengaruhi oleh  jenis  sedimen.  Keras  atau  lunaknya dasar perairan akan memberikan pengaruh terhadap  intensitas  pantulan  yang  di- kembalikan,  dimana  dasar  perairan  yang keras memiliki pantulan yang lebih besar dari  dasar  perairan  yang  halus  dan seterusnya  (Siwabessy,  2001;  Hamilton, 2001).  Selain  itu,  permukaan  dasar
perairan  yang  kasar  akan  menyebabkan gema meluruh secara perlahan, sementara permukaan  yang  rata  akan  menyebabkan gema meluruh secara cepat (Boulton and Wyness, 2001).
Perbedaan ukuran butiran pasir atau substrat  dasar  perairan  lainnya  juga  akan mempengaruhi  intesitas  nilai  SS  yang dipantulkan, dimana pasir  ukuran butiran yang  lebih  besar  akan  memberikan  nilai SS  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  pasir yang memiliki ukuran  butiran  yang  lebih kecil.  Substrat  pasir  yang  kasar  akan memiliki  tingkat  kekasaran,  kekerasan dan  ukuran  diameter  fraksi  lebih  besar dari  pada  substrat  pasir  halus,  pasir berlumpur  dan  lumpur.  Secara  akustik semakin  besar  ukuran  butir  substrat semakin  tinggi  nilai  SS yang  terdeteksi. Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian Pujiyati  dkk.  (2010)  dan  Ningsih  dkk. (2013)  bahwa  ukuran  butiran  substrat sangat  mempengaruhi  nilai  hambur  balik dasar  perairan.  Semakin  besar  ukuran butiran  umumnya  akan  semakin  besar tingkat kekasaran dan kekerasan dari tipe substrat  dasar  perairan  sehingga  dapat menghasilkan  energi  pantulan  akustik yang lebih besar dari tipe substrat dengan ukuran butiran yang lebih kecil.
Hasil  penelitian  Ningsih  dkk. (2013)  mendapatkan  nilai  SS  pasir  ber- kisar  antara  -12.97  dB  sampai  -13.96  dB dan lumpur -19.25 dB sampai -30.87 dB, sedangkan  penelitian  Bemba  (2011),  SS pasir adalah -22.67 dB. Perbedaan nilai SS tersebut dengan  hasil penelitian ini dapat disebabkan  oleh  penggunaan  instrumen dan  frekuensi  yang  berbeda,  dimana kedua  penelitian  tersebut  menggunakan echosounder Simrad EY 60 frekuensi 120 kHz.  Menurut  Chakraborty  dkk.  (2007) bahwa  pada  penggunaan  dual  frekuensi instrumen akustik akan memberikan hasil yang berbeda, frekuensi yang rendah akan memberikan  nilai  pantulan  akustik  yang lebih tinggi dibandingkan frekuensi  yang tinggi  pada  dasar  perairan  yang  sama. Faktor  lain  yang  diduga  dapat  menye- babkan perbedaan nilai SS adalah kondisi perairan tersebut yang meliputi parameter fisik  dan  kimia  perairan  serta  kondisi dasar  perairan.  Trend  nilai  SS  substrat
dasar  perairan  pasir  dan  lumpur  hasil penelitian ini tidak berbeda dibandingkan dengan  beberapa  hasil  penelitian  yang telah  dilakukan,  dimana  nilai  SS  substrat dasar  perairan  pasir  selalu  lebih  tinggi dibandingkan SS dasar perairan lumpur.

## KESIMPULAN
Secara  akustik  semakin  besar ukuran butir substrat dasar perairan, maka semakin tinggi nilai hambur balik akustik yang  terdeteksi.  Nilai  SS  dasar  perairan berupa pasir lebih tinggi dibandingkan SS dasar  perairan  berupa  lumpur,  dimana nilai  SS  dasar  perairan  pasir  berkisar antara  -37.48  dB  sampai  -36.03  dB sedangkan nilai SS dasar perairan lumpur berkisar  antara  -46.98  dB  sampai  45.15 dB.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  penulis  atas bantuan  Hibah  Penelitian  Kerjasama Antar  Perguruan  Tinggi  (PKPT)  Kemen- ristekdikti Tahun Anggaran 2017. Artikel ini merupakan salah satu bagian dari hasil penelitian  Aplikasi  Hidroakustik  Untuk Pemetaan  Substrat  Dasar  Perairan  dan Kaitannya  Dengan  Pendugaan  Sebaran Habitat Ikan Demersal Di Perairan Teluk Yos  Sudarso,  Jayapura-Papua.  Penulis juga  ingin  mengucapkan  terima  kasih kepada  Balai  Riset  Perikanan  Laut (BRPL) Jakarta yang telah meminjamkan instrumen Simrad EK15.

## DAFTAR PUSTAKA
Anderson,  J.T.,  Holliday,  D.V.,  Kloser, R.,  Reid,  D.G.,  Simard,  Y.,  2008. Acoustic  Seabed  Classification:
Current Practice and Future Directions. ICES Journal of Marine Science, 65, 1004-1011.
Bemba,  J.,  2011.  Identifikasi  dan  klasi- fikasi  Lifeform  Karang  Menggu- nakan  Metode  Akustik.  Tesis. Sekolah  Pasca  Sarjana,  Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Boulton,  B.,  Wyness,  R.,  2001.  Annual Report: Sangachal Seabed Mapping
Survey. London: BP.
Chakraborty,  B.,  Mahale,  V.,  Navelkar, G.,  Rao,  B.R.,  Prabhudesai,  R.G., Ingole,  B.,  Janakiraman,  G.,  2007. Acoustic  Characterization  of  Sea- floor  Habitats  on  the  Western Continental  Shelf  of  India.  ICES Journal of Marine Science, 64, 551- 558.
Hamilton,  L.J.,  2001.  Acoustics  Seabed Classification  System.  Fishermans Bend, Victoria (AU): DSTO Aeronautical  and  Maritime  Re- search Laboratory.
Hamuna, B., Pujiyati, S., Hestirianoto, T., 2014. Karakterisasi Pantulan Akus- tik  Karang  Menggunakan  Echo-
sounder Single Beam. Jurnal
Integrasi, 6(2), 129-133.
Johannesson,  K.A.,  Mitson,  R.B.,  1983. Fisheries  Acoustic  A  Practical Manual  for  Acoustic  Biomass Estimation.  Roma:  FAO  Fisheries Technical Paper.
Manik,  H.M.,  Furusawa,  M.,  Amakasu, K.,  2006.  Measurement  of  Sea Bottom  Surface  Backscattering Strength  by  Quantitative  Echo- sounder. Fisheries Science, 72, 503- 512.
Manik, H.M., 2012. Seabed Identification and  Characterization  Using  Sonar. Advances  in  Acoustics  and  Vibra- tion.  Hindawi  Publishing  Corpo- ration.  Volume  2012,  Article  ID 532458, 5 pages.
Ningsih,  E.N.,  Supriyadi,  F.,  Nurdawati, S.,  2013.  Pengukuran  dan  Analisis
Nilai Hambur Balik Akustik Untuk Klasifikasi  Dasar  Perairan  Delta Mahakam. Jurnal Penelitian Perikanan  Indonesia,  19(3), 139- 146. Penrose, J.D, Siwabessy, P.J.W., Gavrilov, A., Parnum, I., Hamilton, L.J., Bickers, A., Brooke, B., Ryan, D. A., Kennedy, P., 2005. Acoustics
Techniques  for  Seabed  Classifica- tion.  Technical  Report  32,  Sep- tember 2005. Cooperative Research Centre  for  Coastal  Zone  Estuary and Waterway Management.
Preston,  J.M,  Rosenberger,  A.,  Collins, W.T.,  2000.  Bottom  Classification in  Very  Shallow  Water.  In:
OCEANS 2000 MTS/IEEE Confe- rence and Exhibition, 1563-1567.
Pujiyati, S., Hartati, S., Priyono, W., 2010. Efek  Ukuran  Butiran,  Kekasaran, dan  Kekerasan  Dasar  Perairan
Terhadap Nilai Hambur Balik Hasil Deteksi  Hydroakustik.  Jurnal  Ilmu dan  Teknologi  Kelautan  Tropis, 2(1), 59–67.
Siwabessy,  P.J.W.,  2001.  An  Inves- tigation of the Relationship between Seabed  Type  and  Benthic  and Bentho-Pelagic  Biota  Using  Aco- ustic Techniques. Dissertation. The Curtin  University  of  Technology, Australia.
Urick,  R.J.,  1983.  Principles  of  Under- water  Sound,  3rd  ed.  McGraw-Hill Publishing, New York.