Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan                                                                         p-ISSN 2548 – 298X Akreditasi No. 158/E/KPT/2021                                                                                          e-ISSN 2548 – 5024 DOI: 10.24034/j25485024.y2022.v6.i3.5258
PENGARUH LIFESTYLE, COMPUTER SELF EFFICACY, PERSEPSI MANFAAT,

## DAN RISIKO TERHADAP MINAT MENGGUNAKAN SIA BERBASIS E-COMMERCE
Imelda Dian Rahmawati imeldadian@umsida.ac.id Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Mohammad Nasih Universitas Airlangga

## ABSTRACT
This study aims to examine the effect of lifestyle, computer self-efficacy, and perceptions of benefits and perceptions of interest in using e-commerce based accounting information systems at PT GO-JEK Indonesia. This research approach is a quantitative approach. The study was conducted at 14 GO-JEK Indonesia branch offices located in East Java. The population in this study are representatives of staff, especially the accountant staff of PT GO-JEK Indonesia recorded samples in the 14 branch offices, namely 34. Due to the minimal population size, the sampling technique used was saturated sampling, so that this study was as large as the existing population, such as 34 GO- JEK  accountants.  Data  were  collected  by  questionnaire  method  and  analyzed  using  a  simple  linear  regression analysis technique. The results showed that lifestyle, computer self-efficacy, perceived benefits, and perceived risk had an effect on the interest in using an e-commerce based accounting system at PT GO-JEK. The strategy by PT GO-JEK  in  anticipating  the  development  of  the  industrial  revolution  4.0,  is  to  increase  the  insight,  skills, knowledge and capabilities of human resources in order to have an adaptive lifestyle, high computer skills, good perception of benefits and risk perception, by providing education and training on technological transformation.
Key words: lifestyle, computer self efecacy, e-commerce, accounting information systems

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh lifestyle , computer self efficacy , serta persepsi manfaat, dan persepsi risiko terhadap minat penggunaan sistem informasi akuntansi berbasis e-commerce pada PT GO-JEK Indonesia. Pendekatan penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif. Penelitian dilakukan pada  14  kantor  cabang  GO-JEK  Indonesia  yang  berada  di  wilayah  Jawa  Timur.  Populasi  dalam penelitian  yaitu  perwakilan  staf  dan  karyawan,  khususnya  staf  akuntan  PT  GO-JEK  Indonesia  yang bertugas di 14 kantor cabang tersebut, yakni sebanyak 34. Karena jumlah populasi minim, maka teknik sampling yang  digunakan  adalah  teknik sampling jenuh,  sehingga  sampel  penelitian  ini  sebanyak populasi yang ada, yakni 34 orang karyawan staf akuntan GO-JEK. Data dikumpulkan dengan metode kuesioner dan dianalisis dengan teknik analisis regresi linier sederhana. Hasil penelitian menunjukkan lifestyle , computer  self  efficacy ,  persepsi  manfaat,  dan  persepsi  risiko  berpengaruh  terhadap  minat penggunaan  sistem  akuntansi  berbasis e-commerce pada  PT  GO-JEK.  Strategi  PT  GO-JEK  dalam mengantisipasi  perkembangan  revolusi  industri  4.0,  adalah  meningkatkan  wawasan, skill , pengetahuan,  dan  kemampuan  SDM  agar  memiliki lifestyle yang  adaptif, computer  self  efficacy yang tinggi, persepsi manfaat, dan persepsi risiko yang baik, dengan memberikan pendidikan dan pelatihan tentang transformasi teknologi.
Kata kunci: lifestyle , computer self efecacy, e-commerce , sistem informasi akuntansi

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi saat ini sangat pesat. Fase perkembangannya memasuki era revolusi  industri  4.0.  Perilaku  pengguna
sistem  informasi  akuntansi  di e-commerce menjadi  penelitian  yang  menarik  saat  ini. Pentingnya penelitian ini didasari maraknya transaksi  bisnis  yang  dilakukan  melalui e-
418 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 6, Nomor 3, September 2022 : 417 – 435
commerce ( Okundaye et al ., 2019; Shemi dan Procter,  2018).  Kepercayaan  menjadi  hal yang  penting  karena  pengguna  memasuk- kan informasi pribadinya kedalam informasi e-commerce dan  digunakan  dalam  transaksi secara online. Diperlukan mekanisme pencatatan  akuntansi  berbasis  teknologi yang berbeda dan memiliki keamanan yang tinggi agar pelanggan merasa nyaman ketika berbelanja  secara  online  (Abdullah et  al ., 2018;  Xu et  al .,  2019).  Pencatatan  akuntansi keuangan berbasis teknologi informasi di e- commerce adalah pencatatan akuntansi yang telah menggunakan teknologi internet dalam transaksi yang dilakukan (Fan et al ., 2018).
Dampak  perkembangan  teknologi  se- lanjutnya  secara  tidak  langsung  membuka peluang bisnis dan investasi baru pada ber- bagai bidang termasuk perkembangan pada bidang  transportasi.  Di  daerah  perkotaan transportasi  bermasalah  terkait  dengan tempat parkir. Beberapa pusat perbelanjaan mempunyai  tempat  parkir  yang  terbatas. Transportasi online muncul di tengah kondisi sistem  transportasi  di  Indonesia  belum tertata  dengan  baik  (Aziah  dan  Adawia, 2018).  Kehadiran  tranportasi  berbasis online ini  adalah  solusi  tepat  terkait  masalah- masalah  transportasi  yang  terjadi  seperti kemacetan, sulitnya lahan parkir kendaraan, hingga pelanggaran lalu lintas.
Perkembangan industri transportasi me- ngalami  kemajuan  yang  luar  biasa  setiap tahunnya.  Hal  ini  terjadi  seiring  dengan tahapan perkembangan teknologi yang ber- ubah dari waktu ke waktu. Memasuki revo- lusi industri 4.0 gaya hidup ( lifestyle ) masya- rakat berubah di segala bidang. Lifestyle ini secara  tidak  langsung  mengubah  sikap masyarakat  beralih  ke e-commerce .  GO-JEK melihat  peluang  evolusi  lifestyle  ini  sangat baik dengan menawarkan solusi transportasi online yang  banyak  diminati  (Skinner et  al ., 2018).  Norrahmiati et  al .  (2020)  dalam penelitiannya  membuktikan  bahwa  peneri- maan  teknologi  difusi  inovasi  teori  dan pengaruh sosial yang menyebabkan generasi milenial  untuk  menggunakan  layanan  apli- kasi transportasi online .
PT  GO-JEK  Indonesia  menjadi  salah satu perusahaan pertama yang hadir dengan menawarkan  jasa  transportasi online di Indonesia  yang  bertujuan  untuk  menekan angka  kemacetan  dan  menekan  angka  pe- ngangguran  di  Indonesia.  Perusahaan  pe- nyedia  jasa  berbasis online merupakan  ben- tuk  dari e-commerce. E-commerce merupakan sistem  perdagangan  elektronik  yang  me- manfaatkan  kecanggihan  komputer  dan telekomunikasi  sebagai  media  utamanya (Rachbini et al ., 2019). Perusahaan penyedia jasa  layanan  transportasi online merupakan perusahaan yang menjadikan sistem informasi  berbasis  komputer  sebagai  alat pengendalian internal perusahaan.
Romney  dan  Steinbart  (2018)  menyata- kan bahwa informasi merupakan data yang telah  diorganisir  dan  diproses  untuk  mem- berikan  makna  dan  meningkatkan  proses pengambilan  keputusan.  Didukung  pula oleh  Frisdayanti  (2019)  yang  mengatakan bahwa  sistem  informasi  merupakan  bagian yang  sangat  penting  dalam  suatu  sistem perusahaan.  Sistem  informasi  akan  meng- hasilkan  informasi  yang  dibutuhkan  pihak manajemen dengan akurat, cepat, dan tepat waktu.  GO-JEK  menggunakan  aplikasi  ber- basis internet pada smartphone dengan mena- warkan  berbagai  fitur  seperti  pemesanan ojek, pembelian dan pengantaran makanan, pembelian dan pengantaran barang awal ke- munculannya (Aziah dan Adawia, 2018).
Untuk  membentuk  sistem  informasi akuntansi  yang  terintegerasi  diperlukan yang  namanya Computer  Self  Efficacy (CSE) dari  setiap  individu  yang  berperan  sebagai pengguna internal dalam sistem akuntansi e- commerce. Computer self efficacy dapat menjadi factor penting apakah seseorang tertarik un- tuk  mengoperasikan  suatu  teknologi.  Sese- orang  yang  memiliki  keyakinan  diri  bahwa mereka  mampu  memahami  dan  meng- operasikan teknologi dan akan lebih mudah untuk  menerima  perkembangan  tekhnologi (He  dan  Lee,  2009).  Banyak  manfaat  yang dirasakan  oleh individu  maupun  perusaha- an  dengan  adanya  sistem  perdagangan elektronik e-commerce . Lifestyle baru  berupa
Pengaruh Lifestyle, Computer Self Efficacy, Persepsi Manfaat ...– Rahmawati, Nasih 419
sistem  perdagangan e-commerce tersebut memberikan dampak yang signifikan terha- dap  perilaku  belanja  masyarakat.  Hal  ini didukung  oleh  penelitian  Prayugo  (2018) bahwa  teknologi  membentuk  individu bagaimana cara berpikir, berperilaku dalam masyarakat,  dan  teknologi  tersebut  meng- arahkan  manusia  bergerak  dari  satu  abad teknologi ke abad tekhnologi lainnya.
Sistem  akuntansi  yang  terdapat  dalam perdagangan  elektronik e-commerce berbeda dengan sistem akuntansi perdagangan lang- sung  atau face  to  face .  Pencatatan  akuntansi keuangan berbasis tekhnologi informasi di e- commerce adalah pencatatan akuntansi yang telah menggunakan teknologi internet dalam transaksi yang dilakukan (Fan et al ., 2018).
Computer self efficacy menurut Compeau dan  Higgins  (1995)  didefinisikan  sebagai penilaian  kapabilitas  dan  keahlian  individu untuk  melakukan  tugas-tugas  yang  berhu- bungan dengan teknologi informasi. Kondisi yang  memfasilitasi  pemakai  merupakan tingkat  keyakinan  individu  bahwa  infra- struktur  organisasi  maupun  dukungan  tek- nis  dan  non  teknis  dari  tenaga  ahli  dalam pengoperasian  sistem  informasi  disuatu organisasi  telah  memadai  untuk  penggu- naan sistem informasi sehingga mendorong minat individu untuk menggunakan sistem.
Banyak  opini  mengenai  pengaruh  per- sepsi  manfaat  dan  risiko  terhadap  minat individu  menggunakan  sistem  akuntansi berbasis e-commerce yang  telah  berkembang di masyarakat. Oleh karena itu peneliti men- coba melakukan analisis baru melalui peng- gabungan  variabel lifestyle , computer  self efficacy ,  serta  manfaat  dan  risiko  terhadap minat  individu  menggunakan  sistem  akun- tansi  berbasis e-commerce memasuki  era revolusi industri 4.0.

## TINJAUAN TEORETIS
Theory of Planned Behavior (TPB) Theory of Planned Behavior (teori perilaku terencana)  yang  dikemukakan  oleh  Icek Ajzen  dan  Martin  Fishnein.  Teori  ini  dida- sarkan pada asumsi bahwa manusia adalah makhluk  yang  rasional  dan  menggunakan
berbagai  informasi  yang  mungkin  baginya, secara  sistematis.  Orang  cenderung  memi- kirkan  dampak  dari  tindakan  mereka  sebe- lum  mereka  memutuskan  perilaku  tertentu (Kan dan Fabrigar, 2017). Tiap individu akan memperhitungkan  sikap  dan  norma-norma social  serta  control  yang  dirasakan  sebagai niat berperilaku.

## Pengertian Lifestyle
Gaya  hidup  ( lifestyle )  merupakan  salah satu  ceruk  pasar  potensial  yang  menyasar segmen  psikografis  konsumen.  Kotler  dan Amstrong (2012) menambahkan gaya hidup mencakup  pola  dimana  orang  hidup  dan menggunakan  uang  dan  waktunya  serta memengaruhi  seluruh  aspek  dari  perilaku konsumsi  seseorang.  Pendekatan  terhadap lifestyle memuat  3  dimensi  penting,  yaitu: activities , interest , dan opinions (Al-Dmour et al .,  2017). Lifestyle menyediakan  pandangan yang lebih luas mengenai konsumen sehing- ga  pemasar  dapat  menyasar  konsumen  de- ngan lebih efektif. Alasan utama dari pene- litian  mengenai lifestyle adalah  semakin  pe- masar mengerti dan memahami konsu-men, maka  pemasar  akan  dapat  berkomunikasi dan melayani konsumen dengan lebih baik.

## Computer Self Efficacy
Didefinisikan sebagai penilaian kapabi- litas dan keahlian komputer dari seseorang, computer self efficacy digunakan untuk mela- kukan  tugas-tugas  yang  berhubungan  de- ngan  IT  (Compeau  dan  Higgins,  1995). Computer  self-efficacy dapat  menjadi  faktor penting  apakah  seseorang  tertarik  untuk mengoperasikan suatu teknologi. Seseorang yang memiliki keyakinan diri bahwa mereka mampu  memahami  dan  mengoperasikan teknologi  akan  lebih  mudah  menerima perkembangan  di  dunia  teknologi  (He  dan Lee, 2009).

## Persepsi Manfaat
Manfaat dari digunakannya e-commerce. ini adalah dapat menekan biaya barang dan jasa,  serta  dapat  meningkatkan  kepuasan konsumen  sepanjang  yang  menyangkut
420 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 6, Nomor 3, September 2022 : 417 – 435
kecepatan untuk mendapatkan barang yang dibutuhkan  dengan  kualitas  yang  terbaik sesuai dengan harganya. Banyaknya konsu- men  yang  mendapatkan  manfaat  positif terkait dengan transaksi online, maka sema- kin  besar  pula  kemungkinan  niat  mereka untuk  melakukan  transaksi online ,  karena mereka  sudah  tahu  manfaat  apa  yang  dia dapat  dengan  melakukan  transaksi  secara online .  Kim et  al .  (2008)  mengatakan  bahwa persepsi  manfaat  memberikan  keyakinan tentang  sejauh  mana  konsumen akan  mela- kukan  transaksi  bisnis  menggunakan  situ internet tertentu. Sedangkan menurut Bhatti (2007), persepsi manfaat digunakan sebagai sejauh mana individu percaya bahwa meng- gunakan  teknologi  akan  meningkatkan kinerja tugas mereka.
Di  samping  itu,  adanya  keuntungan relatif,  kompatibilitas,  kompleksitas,  obser- vabilitas,  dan  pengaruh  sosial  memiliki pengaruh  yang  signifikan  pada  kegunaan yang dirasakan dan kemudahan pengguna- an  yang  dirasakan,  yang  pada  gilirannya menyebabkan  perubahan  sikap  konsumen berikutnya dan niat adopsi (Min et al ., 2019).

## Persepsi Risiko
Risiko adalah persepsi konsekuensi dan ketidakpastian  yang  akan  terjadi  setelah melakukan  aktivitas  tertentu.  Kecanggihan teknologi tidak hanya memberikan manfaat bagi manusia, namun juga akan menimbul- kan  risiko  bagi  penggunanya.  Risiko  yang terjadi dapat berupa hilangnya aktivitas dan pekerjaan-pekerjaan  lama  seperti  salah satunya  profesi  akuntan.  Persepsi  risiko adalah  penyebab  utama  mengapa  orang- orang  enggan  berbelanja online ,  karena  itu kepercayaan ( trust ) adalah hal pertama dan terutama yang harus dibangun para pemilik toko online .  Karena  sifatnya  yang  tidak bertemu  langsung antara pembeli  dan  pen- jual, ecommerce memunculkan persepsi risiko yang  bisa berbeda-beda  bagi  setiap  orang. Ada yang khawatir dengan risiko kehilang- an uang, ada yang mengkhawatirkan faktor waktu pengiriman,  ada  juga  yang  mem- pertimbangkan  faktor  keamanan  informasi
pribadi.  Penelitian  tentang  persepsi  risiko juga  dilakukan  oleh  Kim et  al .  (2008)  yang menjelaskan bahwa persepsi ini mempunyai dampak negatif terhadap niat digunakannya e-commerce. Namun hasil ini tidak konsisten dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Syaifudin  dan  Hendrawan  (2016)  yang menyebutkan bahwa adanya pengaruh yang signifikan  antara  persepsi  risiko  terhadap niat untuk bertransaksi secara online .
Sistem  Informasi  Akuntansi  Berbasis E- commerce
Sistem  informasi  akuntasi  bisnis  di e- commerce tidak selalu diterima oleh perilaku manusia  yang  menggunakan  sistem  infor- masi  akuntansi  tersebut  (Dagiliene  dan Šutiene, 2019; Hariyati et al ., 2019). Perilaku seseorang  menggunakan  teknologi  mampu dijelaskan  oleh  salah  satu  teori  psikologi yaitu  teori  utama  penerimaan  dan  penggu- naan teknologi (Mhina et al ., 2019). Teori ini menjelaskan  penerimaan  penggunaan  tek- nologi pada diri seseorang oleh variabel eks- pektasi usaha, ekspektasi kinerja, pengaruh/ dorongan  sosial,  dan  kondisi/keadaan  fasi- litas  yang  akan  mempengaruhi  intensi  ke- perilakuan  seseorang  dan  diaktualisasikan kepada  perilaku  penggunaan  suatu  tekno- logi tertentu (Venkatesh et al ., 2016). Meng- gunakan  teori  ini  diharapkan  dapat  menje- laskan model perilaku pelanggan me-nerima dan  menggunakan  sistem  informasi  akun- tansi di e-commerce.
Pengaruh
Lifestyle terhadap Minat menggunakan SIA berbasis E-commerce Lifestyle berkembang  dengan  pesat  me- ngikuti  arus  perubahan dan  perkembangan teknologi  yang  terjadi  dewasa  ini. Seiring berkembangnya lifestyle ,  akan  mempenga- ruhi  perilaku  dan  kebiasaan  masyarakat. Perkembangan  teknologi  mengakibatkan masyarakat  memiliki  kebiasaan  baru  yakni kebiasaan  konsumtif.  Kebiasaan  konsumtif ini  terjadi  akibat  kemudahan  dan efisiensi waktu  yang  ditawarkan oleh teknologi. Kotler  dan  Amstrong  (2012)  menambahkan gaya  hidup  mencakup  pola  dimana  orang
Pengaruh Lifestyle, Computer Self Efficacy, Persepsi Manfaat ...– Rahmawati, Nasih 421
hidup  dan  menggunakan  uang  dan waktu- nya  serta  memengaruhi  seluruh  aspek  dari perilaku  konsumsi  seseorang.  Kepercayaan menjadi  hal  penting  yaitu  ada e-commerce , karena  pelanggan  memasukkan  informasi pribadinya ke dalam pencatatan informasi e- commerce dan  digunakan  untuk  melakukan transaksi secara online (Boritz dan No, 2011). Oleh  karena  itu,  diperlukan  mekanisme pencatatan  akuntansi  berbasis  teknologi yang berbeda dan memiliki keamanan yang tinggi agar pelanggan merasa nyaman ketika menggunakan e-commerce (Xu et  al .,  2019). Pencatatan  akuntansi  keuangan  berbasis teknologi  informasi  di e-commerce. adalah pencatatan akuntansi yang telah mengguna- kan teknologi internet dalam transaksi yang dilakukan  (Fan et  al .,  2018).  Banyak  pihak yang  diuntungkan  dengan  adanya  sistem pencatatan akuntansi berbasis teknologi ini. Di  antara  keuntungan  tersebut  yakni  dapat meningkatkan hubungan antar perusahaan, antara  perusahaan  dan pelanggan,  ataupun antar pelanggan (Chiu dan Wang, 2019).
Berdasarkan  argumen  di  atas,  ditetap- kan hipotesis penelitian sebagai berikut: H 1 : Lifestyle berpengaruh  signifikan  terha- dap  minat  menggunakan  SIA  berbasis E-commerce
Pengaruh Computer  self  efficacy terhadap Minat  Menggunakan  SIA  berbasis E- commerce
Computer  Self  Efficacy (CSE)  dapat menjadi  faktor  penting  apakah  seseorang tertarik untuk mengoperasikan suatu tekno- logi. Seseorang yang memiliki keyakinan diri bahwa mereka mampu memahami dan me- ngoperasikan  teknologi  akan  lebih  mudah menerima perkembangan di dunia teknologi (He  dan  Lee,  2009).  Compeau  dan Higgins (1995) dalam studinya menunjukkan penga- ruh  yang  signifikan  CSE  terhadap  minat menggunakan SIA  berbasis e-commerce dan menyatakan  bahwa computer  self  efficacy penting untuk menentukan perilaku indivi- du dan kinerja dalam penggunaan teknologi informasi. Adanya computer self efficacy akan mendorong  kinerja  seseorang  dalam  me-
manfaatkan  teknologi  dalam  hal  ini  adalah SIA berbasis e-commerce.
Agarwal  dan  Karahanna  (2000)  mene- gaskan bahwa aktivitas computer self efficacy sebagai  salah  satu  variabel  penting  untuk studi perilaku individual dalam bidang tek- nologi komunikasi dan informasi. CSE meru- pakan sebuah konsep yang dapat digunakan untuk  mengukur  kemampuan  individu, khususnya  dalam  hal  penggunaan  sistem informasi akuntansi. CSE yang dimiliki sese- orang  akan  membantunya  dalam  meman- faatkan  teknologi  dalam  hal  ini  adalah  SIA berbasis e-commerce sehingga  dapat  ditarik hipotesis sebagai berikut:
H 2 : Computer  self  efficacy berpengaruh  sig- nifikan  terhadap  minat  menggunakan SIA berbasis E-commerce

## Pengaruh Persepsi Manfaat terhadap Minat Menggunakan SIA berbasis E-commerce
Davis  (1989)  menyatakan  bahwa  per- sepsi  manfaat  merupakan  suatu  tingkatan dimana  seseorang percaya  bahwa  penggu- naan  suatu  sistem  tertentu  akan  dapat  me- ningkatkan prestasi kerja seseorang. Adanya persepsi manfaatkan mendukung keminatan seseorang untuk memanfaatkan suatu tekno- logi yang dalam hal ini adalah SIA berbasis e-commerce. Penggunaan sistem akuntansi berbasis e-commerce diharapkan dapat mem- bawa perubahan yang signifikan  berupa efektivitas kinerja dan efisiensi waktu. Selain itu penelitian Mutiaraharja (2016) menegas- kan  bahwa  persepsi  manfaat  berpengaruh signifikan  terhadap  minat penggunaan sis- tem akuntansi e-commerce. Dengan demikian dapat ditarik hipotesis sebagai berikut:
H 3 :  Persepsi  Manfaat  berpengaruh  signifi- kan  terhadap  minat  menggunakan  SIA berbasis E-commerce
Pengaruh  Persepsi  Risiko  terhadap  Minat Menggunakan SIA berbasis E-commerce
Setyowati  dan  Respati  (2017)  menye- butkan  bahwa  dengan  kehadiran  sistem bukan tidak mungkin aktivitas penginputan dan  olah  data  akan  dilakukan  secara otomatis oleh sistem komputer. Oleh karena
422 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 6, Nomor 3, September 2022 : 417 – 435
itu manusia dituntut untuk terus berinovasi dan  meningkatkan  kemampuan  seiring  de- ngan  perkembangan  teknologi  yang  ada. (Setyowati  dan  Respati,  2017).  Seseorang yang  memiliki  persepsi  risiko  yang  baik mengenai  konsekuensi  atas  kehadiran  tek- nologi  informasi  dan  komunikasi  berupa sistem akan cenderung terdorong untuk me- manfaatkan  sistem  tersebut.  Penelitian Mutiaraharja (2016) juga menegaskan bahwa persepsi risiko berpengaruh signifikan terha- dap minat penggunaan system akuntansi e- commerce. Oleh karena itu, dapat ditarik hipotesis sebagai berikut:
H 4 :  Persepsi  Risiko  berpengaruh  signifikan terhadap  minat  menggunakan  SIA berbasis E-commerce

## METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  metode  pendekatan yang  dipilih  ialah  pendekatan  kuantitatif. Menurut Sugiyono ( 2017), metode pendeka- tan kuantitatif merupakan metode penelitian yang  dilandaskan  pada  filsafat positivism , untuk  mempelajari  populasi  atau  sampel tertentu, penghimpunan data dilakukan de- ngan alat atau instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik, yang tuju- annya  untuk  dilakukan  uji  hipotesis  sesuai dengan  yang  telah  ditetapkan.  Peneliti  me- nggunakan  instrumen  atau  alat  penelitian berupa  penyebaran  kuesioner  terhadap  be- berapa  sampel  yang  telah  dipilih  untuk memperoleh data yang valid dan akurat.

## Populasi dan sampel
Adapun  populasi  dalam  penelitian  ini yaitu  34  perwakilan  staf  akuntan  GO-JEK Indonesia sub area Jawa Timur yang tersebar di  14  kabupaten/kota  meliputi:  Madura, Gresik,  Bojonegoro,  Surabaya,  Sidoarjo, Pasuruan,  Malang,  Banyuwangi,  Jember, Probolinggo,  Mojekerto,  Jombang,  Kediri, Madiun.  Masing-masing  kabupaten/kota tersebut  memiliki  2-3  anggota  staf  akuntan untuk bertugas. Jumlah tersebut dapat dilhat berdasarkan  cakupan  wilayah  dari  setiap kantor  cabang  yang  ada,  untuk  kantor Madura, Kediri,  Madiun, Bojonegoro,
Probolinggo, dan Banyuwangi terdiri atas 3 staf  akuntan  karena  mencakup  beberapa wilayah  di  sekitarnya.  Sedangkan  untuk Surabaya,  Sidoarjo,  Gresik,  Mojokerto, Pasuruan,  Malang,  Jember,  dan  Jombang terdiri  atas  2  staf  akuntan  karena  hanya mencakup wilayahnya sendiri.
Adapun penentuan jumlah sampel pada penelitian ini menggunakan teknik/metode sampel jenuh (sensus). Metode sampel jenuh merupakan  teknik  penentuan  sampel  yang menggunakan  seluruh  anggota  dari  popu- lasi sebagai sampel (Sugiyono, 2017). Teknik sampel  jenuh  (sensus)  dipilih  berdasarkan jumlah  populasinya  yang  terbilang  minim yakni  34.  Oleh  sebab  itu  disini  peneliti menggunakan  seluruh  anggota  dari  popu- lasi  tersebut  yang  berjumlah  34  orang  per- wakilan  staf  akuntan  GO-JEK  Indonesia Area  Jawa  Timur  yang  tersebar  di  14 kabupaten/kota  meliputi:  Madura,  Gresik, Bojonegoro,  Surabaya,  Sidoarjo,  Pasuruan, Malang,  Banyuwangi,  Jember,  Probolinggo, Mojokerto, Jombang, Kediri, Madiun. Penilaian dalam kuisioner ini menggunakan skala likert 1 sampai dengan 5 (Sangat Tidak Setuju, Tidak Setuju, Ragu-Ragu, Setuju dan Sangat Setuju).

## Sumber  Data  dan  Teknik  Pengumpulan Data
Sebagai upaya guna memperoleh kebe- naran,  maka  peneliti  memilih  untuk  meng- gunakan data kuantitatif. Sumber Data yang digunakan  dalam  penelitian  adalah  data primer dari kuisioner yang dibagikan kepa- da  responden.  Data  primer  ialah  informasi atau  data  yang  diperoleh  langsung  dari narasumber  asli  kepada  pengumpul  data (Sugiyono, 2017). Dalam penelitian ini untuk memperoleh  informasi  data  yang  relevan peneliti  melakukan  penyebaran/pengisian kuesioner  terhadap  seluruh  sampel  yang berjumlah  34  orang  staf  akuntan  kantor cabang GO-JEK yang berada di wilayah Jawa Timur  melalui google  form .  Penghimpunan data google  form tersebut  diawali  dengan menghimpun  data  nomor  hp  dari  setiap perwakilan staf yang ada di seluruh kantor
Pengaruh Lifestyle, Computer Self Efficacy, Persepsi Manfaat ...– Rahmawati, Nasih 423
cabang wilayah Jawa Timur, data nomor hp tersebut diperoleh dari perwakilan staf yang berada  di  kantor  cabang  Sidoarjo  untuk kemudian  diteruskan  kepada  setiap  perwa- kilan  staf  kantor  cabang  yang  berada  di seluruh Jawa Timur. Penyebaran google form telah  dilakukan  terhitung  sejak  bulan  Juli 2021  dan  kuesioner  tersebut  diisi  oleh  selu- ruh  anggota  sampel  yakni,  34  staf  akuntan GO-JEK  Indonesia  yang  berada  di  Jawa Timur  yang  tersebar  di  14  kabupaten/kota meliputi:  Madura,  Gresik,  Bojonegoro, Surabaya,  Sidoarjo,  Pasuruan,  Malang, Banyuwangi, Jember, Probolinggo, Mojekerto, Jombang, Kediri, Madiun.
Penilaian  dalam  kuisioner  ini  meng- gunakan  skala  likert  1  sampai  dengan  5 (sangat tidak setuju, tidak setuju, ragu-ragu, setuju dan sangat setuju), tersaji pada tabel 1.

## Tabel 1
Bobot Nilai Setiap Pertanyaan Alternatif Jawaban Bobot Nilai Sangat setuju (SS) 5 Setuju (S) 4 Ragu-ragu ( R ) 3 Tidak setuju (TS) 2 Sangat tidak setuju (STS) 1 Sumber: Data diolah

## Teknik Analisis Data
(3) Pada tahapan analisis dan kualifikasi data  peneliti menggunakan  SPSS.  Akan  te- tapi, sebelum tahap analisis dilakukan perlu adanya  pengujian  data  valid  dan reliable . Pengujian  ini  dilakukan  untuk  menguji tingkat validitas dari butir-butir pertanyaan yang akan diajukan kepada para responden dari  instrumen  pertanyaan  dengan  metode uji reliabilitas. Pengujian ini dilakukan untuk menguji  tingkat  validitas  dari  buti-butir pertanyaan yang akan diajukan kepada para responden.  Beberapa  uji  untuk  menunjang data  tersebut  adalah:  (1)  Uji  normalitas, merupakan uji tentang normal atau tidaknya variabel dependen dan variabel independen. Uji normalitas ini menggunakan uji statistik non  parametrik Kolmogorov–Smirnov (K-S),
asumsinya data terdistribusi normal apabila nilai  signifikansinya  lebih  dari  alpha  0,05 dan  (2)  Uji  validitas,  merupakan  uji  untuk mengetahui kevalidan suatu instrumen. Pa- da  penelitian  ini  terlebih  dahulu  menggu- nakan  uji  hipotesis  asosiatif  karena  X  lebih dari satu. (3) Uji reabilitas, untuk mengukur ketepatan,  keandalan,  konsistensi,  dan stabilitas dari alat yang digunakan.
Hipotesis  asosiatif  menggunakan  uji korelasi dengan rumus berikut:
R = ∑ (∑ ²) (∑ ²) Rxy = korelasi variabel x dan y X = (xᵢ-x‾) Y = (yᵢ-ȳ)

## Uji Hipotesis
Pengujian  hipotesis  asosiatif  (hubung- an)  Untuk melakukan uji hipotesis  pada penelitian ini menggunakan teknik korelasi. Teknik  korelasi  dilakukan  untuk  menguji hipotesis  yang  berbentuk  asosiatif  atau  hu- bungan  dimana  teknik  tersebut  digunakan sebagai acuan untuk melakukan uji ada atau tidaknya  pengaruh  variabel  X  terhadap variabel  Y.  Variabel  X  (bebas)  terdiri  atas: Lifestyle (Ls), Computer Self Efficacy (CSE), Persepsi Manfaat (PM), dan Persepsi Risiko (PR). Variabel Y adalah Minat menggunakan SIA berbasis e-commerce (MSIA).

## Uji signifikansi korelasi
Uji  signifikansi  korelasi  dilakukan untuk  menguji hubungan  signifikansi  antar suatu  variabel  melalui  koefisien  korelasi yakni  dengan  uji  t.  Uji  t  dilakukan  dengan tujuan  untuk  mengetahui  masing-masing variabel  dependen  terhadap  variabel  inde- penden.  Sebagai  tindak  lanjut  dari  uji  sta- tistik t maka langkah yang ditempuh dalam pengujian  adalah  menyusun  hipotesis  nol (H 0 ) dan hipotesis alternatif (H a ).

## Karakteristik Responden
Mengacu  dari  hasil  kuisioner  yang disebar  bisa  disajikan  sebaran  frekuensi responden.
424 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 6, Nomor 3, September 2022 : 417 – 435
Dari tabel 2, responden laki-lakinya se- jumlah  6  orang  (17,6%),  sementara  itu, perempuannya  sebanyak  28  orang  (82,4%). Distribusi  tersebut  memperlihatkan  bahwa staf akuntan GO-JEK yang berada di wilayah Jawa Timur sebagian besar adalah perempuan.
Tabel 2 Demografi Responden Atribut Item F % Jenis Laki-laki 6 17,6% Kelamin Perempuan 28 82,4% Umur 22-26 th 21 61,8% 27-30 th 8 23,5% >30 th 5 14,7% Masa 1-2 th 1 2,9% Kerja 3-5 th 22 64,7% >5 th 11 32,4% Sumber: Data diolah

## Sebaran Responden Menurut Usianya
Usia  responden  yang  direntang  22–26 tahun sebanyak 21 orang (61,8%), responden yang berumur direntang 27-30 tahun sejum- lah  8  orang  (23,5%),  sedangkan  yang  ber- umur lebih dari 30 tahun sebanyak 5 orang (14,7%). Hasil tersebut menunjukkan bahwa sebagian  besar  staf  akuntan  GO-JEK  yang berada  di  wilayah  Jawa  Timur  yakni  umur yang  produktif  dalam  rentang  usia  22-26 tahun.

## Sebaran Responden Menurut Masa Kerjanya
Responden yang memiliki masa kerja 1- 2 tahun yang sebanyak 1 orang (2,9%), yang mempunyai  masa  kerja  3-5  tahun  sejumlah 22 orang (64,7%), sedangkan responden yang mempunyai  masa  kerja  lebih  dari  5  tahun sebanyak  11  orang  (32,4%).  Hasil  tersebut menunjukkan bahwa sebagian besar respon- den adalah staf GO-jek yang berada di wila- yah Jawa Timur yang telah bekerja selama 3- 5 tahun.

## Sebaran Responden Menurut Pendidikannya
Pada tabel 3, responden dengan pendi- dikan  D3  yang  berjumlah  6  orang  (17,6%), dan responden dengan pendidikan S1 seba- nyak  28  orang  (82,4%).  Hasil  tersebut  me- nunjukkan bahwa sebagian besar responden adalah staf akuntan GO-JEK yang berada di wilayah  Jawa  Timur  memiliki  pendidikan terakhir S1.

## Tabel 3 Pendidikan Responden
Jenjang Pendidikan  Jumlah  Persentase D3 6 17,6% S1 28 82,4% Total 34 100,0% Sumber: Data diolah Tabel 4 Sebaran Respon atas Variabel Ls No Pertanyaan Jawaban STR  TS  R S SS (1) (2)  (3)  (4)  (5)
1 Sebagai seorang akuntan saya bekerja flexible mengikuti arus perkembangan lifestyle yang ada - - 2 21  11 2 Sebagai seorang akuntan perkembangan gaya hidup mempengaruhi minat saya memilih sistem informasi akuntansi yang tepat untuk saya - - 6 22 6
3 Sebagai seorang akuntan perkembangan lifestyle di era New Normal membawa saya untuk beralih pada sistem informasi akuntansi e-commerce - - 9 14  11 Total - - 17  57  28
Sumber: Data diolah
Pengaruh Lifestyle, Computer Self Efficacy, Persepsi Manfaat ...– Rahmawati, Nasih 425

## Deskripsi Variabel
Menurut  data  yang  diperoleh  dari  pe- nyebaran  kuesioner  yang  telah  diberikan kepada para responden staf akuntan GOJEK yang  berada  di wilayah  Jawa  Timur diperoleh hasil sebagai berikut:
1. Lifestyle (Ls)
Tabel  4  menyajikan  bahwa  variabel  Ls sebagian  besar  tanggapan  respondennya mempunyai  skor  4  atau  setuju  sejumlah  57 tanggapan. Hal ini bermakna bahwa respon- den  memberikan  persetujuan  atas  pernya- taan pada kuesioner tentang arti lifestyle bagi
para  akuntan  GO-JEK  yang  berada  di wilayah Jawa Timur sudah baik.

## 2. Computer Self Efficacy (CSE)
Tabel 5 menyajikan data bahwa variabel CSE  sebagian  besar  tanggapan  responden yaitu mempunyai skor 4 atau setuju sejum- lah 73 tanggapan. Hal tersebut bermakna bah- wa responden memberikan persetujuan atas pernyataan  pada  kuesioner  yang  artinya kemampuan CSE bagi staf akuntan GO-JEK yang  berada  di  wilayah  Jawa  Timur  sudah baik.
Tabel 5

## Sebaran Respon atas variabel CSE
No Pertanyaan Jawaban STR  TS  R S SS (1) (2)  (3)  (4)  (5) 1 Sebagai seorang akuntan CSE diperlukan guna menunjang kinerja - - 3 16  15 2 CSE diperlukan sebagai tolak ukur kemampuan untuk menjadi seorang akuntan - - 3 13  18 3 CSE berperan dalam mempengaruhi alasan anda menentukan sistem informasi akuntansi - - 6 19 9
4 Seorang akuntan yang berkompeten akan cenderung memilih sistem informasi akuntansi e-commerce guna efektivitas kinerja dan efisiensi waktu - - 8 25 1 Total - - 20  73  43 Sumber: Data diolah Tabel 6 Sebaran Respon atas variabel persepsi Manfaat No Pertanyaan Jawaban STR  TS  R S SS (1) (2)  (3)  (4)  (5) 1 Sebagai seorang akuntan anda akan terlebih dahulu mengkaji kelebihan dan kekurangan dari sebuah sistem informasi akuntansi yang akan dipilih - - 3 19  12 2 Sebagai seorang akuntan anda akan memperhatikan manfaat dari sebuah sistem informasi akuntansi untuk anda gunakan kedepannya - - 4 22 8 3 Sebagai seorang akuntan persepsi manfaat akan member pengaruh pada minat anda menggunakan sistem informasi akuntansi berbasis e-commerce - - 7 18 9 Total 14  59  29 Sumber: Data diolah
426 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 6, Nomor 3, September 2022 : 417 – 435

## 3. Persepsi Manfaat (PM)
Tabel  6  menyajikan  bahwa  variabel persepsi  manfaat  sebagian  besar  tanggapan responden  mempunyai  skor  4  atau  setuju sejumlah  59  tanggapan.  Hasil  tersebut bermakna  bahwa  responden  memberikan persetujuan  atas  pernyataan  pada  angket yang artinya persepsi manfaat berpengaruh positif  bagi  staf  akuntan  GO-JEK  yang berada di wilayah Jawa Timur.

## 4. Persepsi Risiko (PR)
Tabel  7  menyajikan  bahwa  variabel persepsi  risiko  sebagian  besar  tanggapan responden  yaitu  mempunyai  skor  4  atau setuju sejumlah 42 tanggapan. Hasil tersebut bermakna  bahwa  responden  cenderung memberikan  persetujuan  atas  pernyataan pada  angket  yang  artinya  persepsi  risiko berpengaruh  positif  bagi  staf  akuntan  GO- JEK yang berada di wilayah Jawa Timur.

## Tabel 7

## Sebaran atas respon variabel persepsi risiko
No Pertanyaan Jawaban STR  TS  R S SS (1) (2)  (3)  (4)  (5) 1 Selain manfaat risiko dari sistem informasi akuntansi juga diperhatikan - - - 24  10 2 Disamping kebaikan, kekurangan sistem informasi akntansi juga perlu dipertimbangkan guna meminimalisir human error - - 6 19 9 Total - - 6 43  19
Sumber: Data diolah
Tabel 8 Sebaran respon atas variabel MSIA No Pertanyaan Jawaban STR  TS R S SS (1) (2)  (3)  (4)  (5) 1 Untuk memilih suatu sistem informasi akuntansi maka, individu perlu mengikuti perkembangan lifestyle - - 3 19  12 2 Sebelum menentukan pilihan tentang sistem informasi akuntansi, mmaka CSE perlu dipertimbangkan guna menyesuaikan dengan kemampuan - - - 26 8 3 Sebelum menentukan pilihan penggunaan sistem informasi akuntansi individu perlu mempertimbangkan manfaat dan risiko dari suatu sistem informasi akuntansi tersebut - - 7 17  10 4 Alangkah baiknya untuk bersikap bijak dalam menyikapi perkembangan lifestyle yang terdapat didalamnya - - 7 18 9 5 Sebagai seorang akuntan kiranya perlu mengevaluasi kemampuan untuk meningkatkan kinerja kedepannya - - 7 22 5 Total - 24  102  44  29 Sumber: Data diolah
Pengaruh Lifestyle, Computer Self Efficacy, Persepsi Manfaat ...– Rahmawati, Nasih 427

## 5.  Minat  Menggunakan  SIA  berbasis  E- Commerce (MSIA)
Tabel 8 menyajikan data bahwa variabel MSIA  sebagian  besar  tanggapan  responden mempunyai skor 4 atau setuju sejumlah 102 responden.  Hasil  tersebut  bermakna  bahwa responden  memberikan  persetujuan  atas pernyataan  pada  kuesioner  yang  artinya MSIA berbasis e-commerce bagi staf akuntan GO-JEK yang berada di wilayah Jawa timur sudah baik.
Pada  tabel  9  menyajikan  data  bahwa variabel  Ls,  CSE,  PM,  PR,  dan  MSIA  mem- punyai rata-rata lebih besar dari 4, termasuk kategori tinggi, artinya responden memberi- kan  persetujuan  atas  item-item  pernyataan dalam kuisioner dan variabel Ls , CSE, PM, PR  dan  MSIAberbasis e-commerce pada  per- usahaan GO-JEK di Jawa Timur sudah baik.
Tabel 9

## Nilai Mean variabel Penelitian
Variabel Mean Ls Lifestyle 4,11 CSE Computer Self Efficacy 4,16 PM Persepsi Manfaat 4,15 PR Persepsi Risiko 4,19 MSIA  Minat menggunakann SIA berbasis e-commerce 4,12 Sumber: Data diolah

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN Uji Normalitas
Pengujian normalitas dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov–Smirnov (uji K- S) . Berikut ini merupakan hasil uji normalitas:
1. Ls terhadap MSIA berbasis E-Commerce Pada tabel 10, nilai Asymp. Sig (2- tailed ) menunjukkan  nilai  sebesar  0,094.  Hasil  itu menegaskan  bahwa  nilai  Asymp.  Sig  (2- tailed)  0,094  lebih  tinggi  dibanding  taraf signifikansinya 0,05. Dengan demikian dapat diambil  keputusan  bahwa  data lifestyle (Ls) terhadap  minat  menggunakan  SIA  berbasis e-commerce (MSIA) tersebar normal.
Tabel 10
Uji Normalitas Pengaruh Ls terhadap MSIA berbasis E-Commerce Test Statistic 0,139 Asmp. Sig. (2 tailed) 0,094 Sumber: Data diolah

## 2. CSE terhadap MSIA E-Commerce
Dilihat  pada  tabel  11,  menegaskan bahwa nilai Asymp. Sig (2- tailed) 0,088 lebih tinggi  dibanding  taraf  signifikansinya  0,05. Dengan  demikian  dapat  diambil  keputusan bahwa  data computer  self  efficacy (CSE) terhadap  minat  menggunakan  SIA  berbasis e-commerce (MSIA) tersebar normal.

## Tabel 11
Uji Normalitas CSE terhadap MSIA berbasis E-Commerce Test Statistic 0,140 Asmp. Sig. (2 tailed) 0,088 Sumber: Data diolah
3. PM terhadap MSIA berbasis E-Commerce Dapat dilihat pada tabel 12, nilai Asymp. Sig (2- tailed )  menunjukkan  nilai  sebesar 0,082.  Hasil  itu  menegaskan  bahwa  nilai Asymp.  Sig (2- tailed )  0,082  lebih  tinggi dibanding taraf signifikansinya 0,05. Dengan demikian  dapat  diambil  keputusan  bahwa data PM terhadap MSIA berbasis e-commerce (MSIA) tersebar normal.

## Tabel 12
Uji Normalitas PM terhadap MSIA berbasis E-Commerce Test Statistic 0,142 Asymp. Sig. (2 tailed) 0,082 Sumber: Data diolah
4. PR terhadap MSIA berbasis E-Commerce Dilihat pada tabel 13, nilai Asymp. Sig (2- tailed)  menunjukkan  nilai  sebesar  0,091. Hasil itu menegaskan bahwa nilai Asymp. Sig (2- tailed) 0,091 lebih tinggi dibanding taraf signifikansinya 0,05. Dengan demikian dapat
428 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 6, Nomor 3, September 2022 : 417 – 435
diambil  keputusan  bahwa  data  persepsi risiko  (PR)  terhadap  minat  menggunakan SIA  berbasis e-commerce (MSIA)  tersebar normal.
Tabel 13 Uji Normalitas PR terhadap MSIA berbasis E-Commerce Test Statistic 0,140 Asymp. Sig. (2 tailed) 0,091 Sumber: Data diolah

## Uji Regresi Linier
Dalam  penelitian  ini,  dalam  mengana- lisis  regresi linear  sederhana  penulis meng- gunakan seri program statistik SPSS 15. SPSS adalah  suatu  program software komputer yang  digunakan  untuk  mengolah  data  baik parametrik maupun non parametrik. Berikut ini  merupakan  hasil  uji  regresi  linier sederhana.
Berdasarkan tabel 14 hasil koefisien beta semua variable ( lifestyle , computer self efficacy , persepsi  manfaat,  dan  persepsi  risiko)  me- nunjukkan  hasil  positif.  Hal  ini  menun- jukkan Ls, CSE, PM, PR berpengaruh terha- dap  minat  menggunakan  SIA  berbasis e- commerce .
Tabel 14 Hasil Uji Regresi Linier Sederhana Variabel Beta Lifestyle 0,947 Computer  Self Efficacy 0,895 Persepsi Manfaat 0,921 Persepsi Risiko 0,768 Sumber: Data diolah

## Uji Koefisien Determinasi
Hasil uji determinasi dapat dilihat pada tabel 15, merujuk pada tabel 15, R Square dari variabel lifestyle (Ls)  terhadap  minat  indi- vidu menggunakan SIA berbasis e- commerce sebesar 0,896. Hasil ini berarti bahwa varia- bel lifestyle (Ls) dapat memberikan penjelas- an  variasi  dari  variabel  minat  individu menggunakan  SIA  berbasis e-commerce
(MSIA) sebesar 89,6%, sementara itu, sebesar 10,4%  dapat  diterangkan  oleh  sejumlah variabel lain. Diketahui bahwa nilai R Square dari  variabel computer  self  efficacy (CSE)  ter- hadap  minat  individu  menggunakan  SIA berbasis e-commerce (MSIA)  sebesar  0,802. Hasil ini berarti bahwa variabel computer self efficacy (CSE) dapat memberikan penjelasan variasi  dari  variabel  minat  individu  meng- gunakan SIA berbasis e-commerce (MSIA) se- besar 80,2%, sementara itu, sebesar 19,8% da- pat diterangkan oleh sejumlah variabel lain.
Tabel 15

## Koefisien Determinasi Variabel
Independen terhadap Variabel Dependen
Variabel R R Square Lifestyle 0,947 0,896 Computer self efficacy 0,895 0,802 Persepsi Manfaat 0,921 0,847 Persepsi Risiko 0,768 0,590 Sumber: Data diolah
Diketahui  bahwa  nilai R  Square dari variabel  persepsi  manfaat  (PM)  terhadap minat  individu  menggunakan  SIA  berbasis e-commerce (MSIA)  sebesar  0,847.  Hasil  ini berarti  bahwa  variabel  persepsi  manfaat (PM)  dapat  memberikan  penjelasan  variasi dari  variabel  minat  individu  menggunakan SIA  berbasis e-commerce (MSIA)  sebesar 84,7%,  sementara  itu,  sebesar  15,3%  dapat diterangkan  oleh  sejumlah  variabel  lain. Nilai R  Square dari  variabel  persepsi  risiko (PR) terhadap minat individu menggunakan SIA  berbasis e-commerce (MSIA)  sebesar 0,590.  Hasil  ini  berarti  bahwa  variabel  per- sepsi risiko (PR) dapat memberikan penjelas- an  variasi  dari  variabel  minat  individu menggunakan  SIA  berbasis e-commerce (MSIA)  sebesar  59%,  sementara  itu,  sebesar 41%  dapat  diterangkan  oleh  sejumlah variabel lain.

## Uji Hipotesis
Hasil uji hipotesis semua variabel tersaji pada tabel 16. Berdasarkan tabel 16 diketahui bahwa  nilai  t  dari  semua  variabel  ( lifestyle ,
Pengaruh Lifestyle, Computer Self Efficacy, Persepsi Manfaat ...– Rahmawati, Nasih 429
computer  self  efficacy ,  persepsi  manfaat,  dan persepsi  risiko)  mempunyai nilai  signifikan lebih kecil dari 0,05 yakni 0,000 yang artinya semua variabel ( lifestyle , computer self efficacy , persepsi  manfaat,  dan  persepsi  risiko) berpengaruh  positif  signifikan  terhadap minat  individu  menggunakan  SIA  berbasis e-commerce (MSIA).
Tabel 16 Hasil Uji Hipotesis Pengaruh Variabel
Independen terhadap Variabel Dependen Variabel T Sig  Keterangan Lifestyle 16,617 0,000 Signifikan Computer self efficacy 11,376 0,000 Signifikan Persepsi Manfaat 13,334 0,000 Signifikan Persepsi Risiko 6,784 0,000 Signifikan

## Sumber: Data diolah

## Pembahasan
Go-Jek adalah suatu perusahaan tekno- logi yang berasal dari Indonesia yang mem- berikan  pelayanan  transportasi  lewat  jasa ojek. Perusahaan ini berdiri pada tahun 2010 di Jakarta yang didirikan Nadiem Makarim. Layanan GO-JEK ada  di sejumlah  kota besar di  Indonesia  antara  lain:  Jabodetabek,  Bali, Bandung,  Surabaya,  Makassar,  Medan, Palembang, Semarang, Solo, Malang, Yogyakarta,  Balikpapan,  Manado,  Bandar Lampung,  Padang,  Pekanbaru,  dan  Batam. Sampai  dengan  bulan  Juni  2016,  aplikasi GOJEK telah di- download sejumlah hampir 10 juta  kali  di Google  Play pada  sistem  operasi Android. Sekarang  ini  pula  terdapat  untuk iOS di AppStore .
Hasil  uji  hipotesis  menyatakan  bahwa lifestyle berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  minat  menggunakan  SIA  berbasis e-commerce. Hal  ini  menunjukkan  semakin tinggi lifestyle seseorang  maka  semakin meningkat  pula  minat  menggunakan  SIA berbasis  e-commerce.  Bisa  diintepretasikan bahwa lifestyle seseorang  yang  mengikuti perkembangan  dan  perubahan  zaman  akan
cenderung  memiliki  minat  yang  tinggi  da- lam  menggunakan  SIA berbasis e-commerce. Sebaliknya, lifestyle seseorang  yang  kurang mengikuti  perkembangan  dan  perubahan zaman akan cenderung memiliki minat yang rendah dalam memanfaatkan SIA berbasis e- commerce. Hasil  kajian  ini  didukung  oleh teori yang disampikan oleh Riadi (2018) bah- wa gaya hidup (lifestyle) mempunyai kaitan erat dengan perubahan zaman dan perkem- bangan teknologi. Gaya hidup ( lifestyle ) men- jadi  salah  satu  upaya  untuk  membuat  diri menjadi eksis dan tidak ketinggalan zaman. Seseorang memiliki lifestyle yang tinggi akan cenderung mengikuti perkembangan tekno- logi,  salah  satunya  adalah  SIA  berbasis e- commerce.  S elain  selaras  dengan  teori,  hasil penelitian ini juga searah dengan fenomena bahwa lifestyle berkembang  dengan  pesat mengikuti arus perubahan dan perkembang- an teknologi yang terjadi dewasa ini. Seiring berkembangnya lifestyle ,  akan  mempenga- ruhi  perilaku  dan  kebiasaan  masyarakat. Perkembangan teknologi mengakibatkan ma- syarakat  memiliki  kebiasaan  baru  yakni, kebiasaan  konsumtif.  Kebiasaan  konsumtif ini  terjadi  akibat  kemudahan  dan  efisiensi waktu yang ditawarkan oleh teknologi, salah satunya adalah SIA berbasis e-commerce yang menawarkan efisiensi waktu dibanding SIA yang tidak berbasis e- commerce.
Mengacu pada mean atau rata-rata kese- luruhan  item  kuesioner  pada  variabel life- style , dapat diketahui bahwa variabel lifestyle termasuk berkategori tinggi. Hal ini bermak- na bahwa responden memiliki lifestyle yang selalu  beradaptasi  dengan  perkembangan dan perubahan teknologi. Tingginya lifestyle yang dimiliki responden pada akhirnya akan mendorong  minat  yang  tinggi  pula  dalam penggunaan  SIA  berbasis e-commerce. Hasil penelitian ini juga selaras dengan teori TPB yang  menyatakan  bahwa  perilaku lifestyle berkembang  dengan  pesat  mengikuti  arus perubahan tekhnologi yang juga akan mem- pengaruhi  perilaku  dan  kebiasaan  masya- rakat. Perkembangan teknologi mengakibat- kan masyarakat mempunyai kebiasaan kon- sumtif.  Kebiasaan  ini  terjadi  akibat  kemu-
430 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 6, Nomor 3, September 2022 : 417 – 435
dahan dan efisiensi waktu yang ditawarkan teknologi, salah satunya adalah SIA berbasis e-commerce .
Pada perusahaan GO-JEK pemanfaatan lifestyle dimasukkan  dalam  aplikasi  dengan menawarkan  berbagai  promo  yang  bersifat edision.  Promo  ini  memiliki  syarat  dan ketentuan  tertentu  yang  dikaitkan  dengan trend di  masyarakat.  Misalnya  promo  pada satu  waktu  tanggal  cantik  setiap  bulannya. GO-JEK  juga  menambahkan  fasilitas  GO- PAY yang berfungsi sebagai dompet digital . Tak  hanya  berfungsi  sebagai  pembayaran didalam  aplikasi  GO-JEK  saja,  saat  ini  GO- PAY juga bisa digunakan untuk melakukan transaksi  di  luar  ekosistem  GO-JEK.  GO- PAY yang sebelumnya sudah dapat diguna- kan  untuk  membayar  di  SPBU,  Gramedia, saat  ini  GO-PAY  juga  dapat  dimanfaatkan untuk pembayaran belanja online di merchant mitranya. Trend ini  tercipta  seiring  dengan lifestyle masyarakat  yang  mengedepankan aspek  efisiensi  dan  efektifitas  waktu.  GO- JEK  juga  tidak  hanya  aplikasi  untuk  trans- portasi online melainkan  berbagai  fasilitas lain juga disediakan mulai dari aplikasi ma- kanan sampai dengan consumer goods lainnya.
Hasil  uji  hipotesis  menyatakan  bahwa computer self efficacy berpengaruh positif sig- nifikan  terhadap  minat  menggunakan  SIA berbasis e-commerce. Hal ini berarti semakin tinggi  CSE  maka  semakin  meningkat  pula minat menggunakan SIA berbasis e-commer- ce .  Hasil  penelitian  ini  mendukung  peneli- tiannya  Achim  dan  Kassim  (2015)  serta Jahromi et  al .  (2016)  yang  menyampaikan bahwa semakin tinggi SCE maka pengguna- an  teknologi  akan  dirasa  semakin  mudah. Senada  dengan  penelitian  sebelumnya  oleh Putra dan Nugroho (2016) menemukan bah- wa  CSE  juga  berpengaruh  positif  terhadap minat  seseorang  untuk  menggunakan soft- ware akuntansi,  yang  menunjukkan  bahwa minat  seseorang  akan  meningkat  dengan adanya  CSE.  Hal  ini  mencerminkan  bahwa kepercayaan  diri  seseorang  terhadap ke- mampuannya dalam menggunakan kompu- ter akan mendorongnya untuk berminat da- lam memanfaatkan SIA berbasis e-commerce.
Sebaliknya, kepercayaan diri seseorang yang rendah  dalam  menjalankan  komputer  akan membuatnya  kurang  berminat  dalam  me- manfaatkan SIA berbasis e-commerce.
Thompson et  al .  (1991)  dalam  studinya menyatakan  bahwa Computer  self  efficacy penting untuk menentukan perilaku indivi- du dan kinerja dalam penggunaan teknologi informasi.  Adanya  CSE  akan  menorong  ki- nerja seseorang dalam memanfaatkan tekno- logi  dalam  hal  ini  adalah  SIA  berbasis e- commerce .  Melalui  pembaruan  sistem  apli- kasi  GO-JEK  beberapa  kebaruan  diberikan untuk  memenuhi  kebutuahan  pelanggan- nya. Pelanggan yang berbelanja online meng- gunakan  GO-PAY  kini  tidak  perlu  repot untuk  mengakses  aplikasi  GO-JEK.  Pemba- yaran GO-PAY sangat memudahkan karena akan  langsung redirect ke  aplikasi  GO-JEK pengguna.  Cukup  memasukkan  PIN  akun GO-PAY untuk menyelesaikan pembayaran. Pelanggan  juga  dapat  menggunakan  QR sebagai alat penerimaan pembayaran. Peng- gunaan GO-PAY terbukti lebih praktis kare- na  GO-PAY  memproses  pembayaran  dari pelanggan  secara  otomatis  ditransfer  ke rekening bank yang telah terdaftar.
Hasil studi tersebut menyatakan bahwa Computer Self Efficacy berefek terhadap minat dalam menggunakan SIA berbasis e-commer- ce ,  selaras  dengan  teori kognitif  sosial  yang menunjukkan  bahwa self  efficacy sebagai kepercayaan  seseorang  yang  mempunyai kemampuan untuk melakukan perilaku ter- tentu. Self efficacy memainkan peranan pen- ting  dalam  mempengaruhi  motivasi  dan perilaku. Di samping itu, computer self efficacy penting untuk menentukan perilaku indivi- du dan kinerja dalam penggunaan teknologi informasi.  Adanya  CSE  akan  menorong kinerja  seseorang  dalam  memanfaatkan teknologi dalam hal ini adalah SIA berbasis e-commerce .
Agarwal  dan  Karahanna  (2000)  mene- gaskan  bahwa computer  self  efficacy sebagai salah  satu  variabel  penting  untuk  studi perilaku individual dalam bidang teknologi komunikasi dan informasi. CSE merupakan sebuah konsep yang dapat digunakan untuk
Pengaruh Lifestyle, Computer Self Efficacy, Persepsi Manfaat ...– Rahmawati, Nasih 431
mengukur  kemampuan  individu,  khusus- nya dalam hal penggunaan sistem informasi akuntansi. CSE yang dimiliki seseorang akan membantunya dalam memanfaatkan tekno- logi  SIA  berbasis e-commerce .  Merujuk  pada mean atau rata-rata keseluruhan item kuesi- oner pada variabel computer self efficacy , da- pat  diketahui  bahwa  variabel computer  self efficacy masuk dalam katogori tinggi. Hal ini berarti bahwa responden memiliki keperca- yaan  diri  yang tinggi atas kemampuannya dalam  menjalankan  komputer.  Tingginya computer self efficacy yang dimiliki responden pada akhirnya akan mendorong minat yang tinggi  dalam  penggunaan  SIA  berbasis e- commerce .
Hasil uji hipotesis persepsi manfaat ber- pengaruh  positif  signifikan  terhadap  minat individu  menggunakan  SIA berbasis e- commerce .  Hal  ini  menandakan  bahwa  per- sepsi  atas  manfaat  atau  kegunaan  terhadap teknologi  yang  akan  didapat  memicu  sese- orang  berminat  dalam  memanfaatkan  SIA berbasis e-commerce .  Sebaliknya,  persepsi atas manfaat yang kurang atas penggunaan teknologi akan membuatnya kurang bermi- nat  dalam  memanfaatkan  SIA  berbasis e-commerce .
Hasil  studi  tersebut  yang  menyatakan bahwa  persespsi  manfaat  yang  berdampak kepada  minat  dalam  menggunakan  SIA berbasis e-commerce ,  searah  dengan  teori yang disampaikan oleh Davis (1989) bahwa persepsi  manfaat  merupakan  suatu  tingka- tan dimana seseorang percaya bahwa peng- gunaan  suatu  sistem  tertentu  akan  dapat meningkatkan  prestasi  kerja  seseorang. Adanya persepsi manfaat akan mendukung keminatan  seseorang  untuk  memanfaatkan suatu  teknologi  yang  dalam  hal  ini  adalah SIA berbasis e-commerce .
Hasil  riset  ini  juga  didukung  oleh penelitian Setyowati dan Respati (2017) yang menemukan bahwa seseorang yang memili- ki  persepsi  manfaat  yang  tinggi  tentang manfaat  kecanggihan  teknologi  informasi dan komunikasi berupa sistem akan cende- rung termotivasi untuk menggunakan sistem tersebut.
Penggunaan  sistem  akuntansi  berbasis e-commerce diharapkan dapat membawa per- ubahan  yang  signifikan  berupa  efektivitas kinerja dan efisiensi waktu. Hasil penelitian ini  sesuai  dengan  penelitiannya  bahwa dompet  elektronik  yang  ditawarkan  oleh Go-Pay  dipandang  bermanfaat  bagi  para penggunanya, dan trust menjadi komponen penting  dalam  penggunaan  dompet  elek- tronik  sebagai  alat  pembayaran  elektronik (Priyono, 2017 ). Burda dan Teuteberg (2013) menyatakan bahwa teknologi digital meman- dang trust sebagai salah satu elemen penting. Riset ini juga mendapat dukungan dari Mutiaraharja  (2016)  yang  menegaskan  bah- wa persepsi manfaat berpengaruh signifikan terhadap minat penggunaan  sistem  akun- tansi e-commerce .  Berlandaskan  pada mean atau  rata-rata  keseluruhan  item  kuesioner pada variabel persepsi manfaat, dapat dike- tahui bahwa variabel perspsi manfaat berka- tegori  tinggi.  Hal  ini  menandakan  bahwa responden memiliki persepsi yag positif atas manfaat  yang  akan  didapat  dari  suatu teknologi. Tingginya persepsi manfaat yang dimiliki  responden  pada  akhirnya  akan mendorong  minat  yang  tinggi  dalam  peng- gunaan SIA berbasis e-commerce . Banyaknya pengguna  GO-JEK  saat  ini  karena  masya- rakat  merasakan  manfaat  yang  diterima. Fasilitas  Go-PAY  yang  disedikan  membe- rikan  berbagai  manfaat  dan  kemudahan transaksi pembayaran online baik digunakan secara personal maupun untuk kepentingan bisnis.
Manfaat  yang  dirasakan  bagi  para pebisnis antara lain: (1) GO-PAY membayar dengan nominal yang sudah pas dan dilaku- kan secara digital sehingga kesalahan perhi- tungan dapat diminimalisir, (2) GO-PAY da- pat  mencegah human  eror berupa  kesalahan hitung  total  belanja  dan  menerima  pemba- yaran  yang  langsung  masuk  kedalam  reke- ning  terdaftar.  Fasilitas  ini  dapat  dimanfa- atkan  sekaligus  sebagai  tabungan,  dan  (3) Pencatatan dana kas masuk dapat memban- tu mengembangkan usaha. Semua transaksi yang  tercatat  pada  aplikasi  GO-JEK  khusus untuk  penjual  dapat  digunakan  untuk  me-
432 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 6, Nomor 3, September 2022 : 417 – 435
ngetahui jumlah transaksi yang terjadi dalam satu hari atau dalam periode waktu tertentu.
Hasil penelitian ini sesuai dengan ting- kat  penerimaan mobile  payment mengalami peningkatan dari tahun ke tahun di berbagai negara (Flood et al ., 2013). Di Amerika Latin, Kanada, dan Karibean, 31% dari kartu bank dan 76% dari kasir dilengkapi dengan NFC yang memungkinan pelanggan untuk mela- kukan  pembayaran  dengan  dompet  elek- tronik ( electronic wallet ).
Hasil  uji  hipotesis  persepsi  risiko  ber- pengaruh  positif  signifikan  terhadap  minat menggunakan  SIA  berbasis e-commerce .  Hal ini  mengindikasikan  bahwa  persepsi  atas risiko  atau  kegunaan  terhadap  teknologi yang  didapat  akan  memicu  seseorang  ber- minat dalam memanfaatkan SIA berbasis e- commerce . Sebaliknya, persepsi atas manfaat yang  kurang  atas  penggunaan  teknologi akan  membuatnya  kurang  berminat dalam memanfaatkan  SIA  berbasis e-commerce . Hasil  studi  tersebut  yang  menyatakan bahwa persespsi risiko yang mempengaruhi minat  dalam  menggunakan  SIA  berbasis e- commerce ,  searah  dengan  teori  mengenai kehadiran teknologi akan memberikan dam- pak  kepada  hilangnya  sejumlah  aktivitas yang  digeser  oleh  tekonologi  itu  sendiri. Hasil riset ini juga didukung oleh penelitian Setyowati dan Respati (2017) yang menyata- kan bahwa seseorang yang memiliki persep- si  risiko  yang  baik  mengenai  konsekuensi atas  kehadiran  teknologi  informasi  dan komunikasi  berupa  sistem  akan  cenderung terdorong  untuk  memanfaatkan sistem ter- sebut.  Hasil  studi  ini  juga  mendapat  du- kungan dari Mutiaraharja (2016) yang mene- gaskan  bahwa  persepsi  risiko  berpengaruh signifikan  terhadap  minat  penggunaan sistem akuntansi e-commerce .  Berdasarkan pada mean atau  rata-rata  keseluruhan  item kuesioner  pada  variabel  persepsi  risiko, dapat  diketahui  bahwa  variabel  persepsi risiko  termasuk  dalam  kategori  tinggi.  Hal ini mencerminkan bahwa responden memili- ki persepsi yang positif atas risiko yang akan diterima  dengan  kehadiran  teknologi infor- masi. Pemahaman yang  baik  atau  perspsi
risiko  yang  dimiliki  responden  pada  akhir- nya  akan  membuat  seseorang  semakin  ber- minat dalam memanfaatkan SIA berbasis e- commerce .
Risiko  adalah  segala  sesuatu  terkait dengan  keamanan  pengguna  suatu  sistem atau  aplikasi.  Hal  senada  disampaikan dalam  penelitiannya  Afghani  dan  Yulianti (2017) persepsi keamanan merupakan suatu perlindungan  dimana  seseorang  merasa terjaga  dari  timbulnya  ancaman-ancaman dari  suatu  aset  informasi.  Pada  penelitian dari  Haidari  dan  Tileng  (2018)  menyatakan variabel trust dan perceived risk berpengaruh positif  secara  parsial  terhadap  intensitas pengguna  Go-pay . Berbagai  risiko  telah diantisipasi  oleh  pihak  GO-JEK  melalui syarat  dan  kebijakan  pengguna  aplikasi termasuk  tenant  yang  menjadi  mitranya. Risiko  ini  bertujuan  untuk  meminimalkan terjadinya  Tindakan  penipuan  yang  meng- atasnamakan  PT  GO-JEK.  Risiko  lain  yang berpotensi muncul adalah risiko tekhnologi. Risiko  ini  menjadi  salah  satu  pertimbangan pengguna  dalam  memanfaatkan  fasilitas yang ditawarkan. Hal ini menunjukkan bah- wa  faktor  keamanan  dalam  menggunakan SIA e-commerce adalah hal yang paling utama karena  pengguna  merasa  terlindungi.  Per- sepsi  keamanan  terkait  jaminan  dana  yang tersimpan  pada e-wallet serta  data  pribadi saat  mendaftarkan  diri  pada  akun e-wallet tersebut  menjadi  hal utama  yang  dipertim- bangkan sebelum menggunakan e-wallet .

## SIMPULAN DAN SARAN
Lifestyle berpengaruh  positif  signifikan terhadap  minat  menggunakan  SIA  berbasis e-commerce. Ini bermakna  bahwa  responden memiliki lifestyle yang selalu beradaptasi de- ngan  perkembangan  dan  perubahan  tekno- logi.  Penelitian  ini  mengindikasikan  bahwa lifestyle seseorang  yang  mengikuti  perkem- bangan  dan  perubahan  zaman  akan  cende- rung  memiliki  minat  yang  tinggi  dalam menggunakan  SIA  berbasis e-commerce . Perkembangan  teknologi  yang  sedemikian pesat  akan  mempengaruhi  perilaku  dan kebiasaan masyarakat. Kebiasaan ini terjadi
Pengaruh Lifestyle, Computer Self Efficacy, Persepsi Manfaat ...– Rahmawati, Nasih 433
akibat kemudahan dan efisiensi waktu yang ditawarkan  teknologi.  Hasil  penelitian  ini selaras dengan teori plan behavior (TPB).
Kemampuan  responden  dalam  meng- operasionalkan (computer self efficacy) berpe- ngaruh  terhadap  minat  menggunakan  SIA berbasis e-commerce. Ini mencerminkan bah- wa  kepercayaan  diri  seseorang  terhadap kemampuannya dalam menggunakan kom- puter  akan  mendorongnya  untuk  berminat dalam  memanfaatkan  SIA  berbasis e- commerce. Persepsi  Manfaat  dan  persepsi risiko berpengaruh terhadap minat individu menggunakan  SIA berbasis e-commerce . Kedua persepsi ini yang menjadikan pertim- bangan  pengguna  dalam  menggunakan e- commerce . Ini  dibuktikan  dengan  layanan GO-JEK dengan tambahan fasilitas GO-PAY yang memberikan kemudahan dalam mela- kukan  berbagai  macam  transaksi  yang  me- ngutamakan efisiensi, efektifitas, dan keamanan pengguna. Risiko keamanan men- jadikan pertimbangan penting karena terkait dengan  keamanan  dananya  dan  data  yang disimpan dan e-wallet tersebut .

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah, A., B. Thomas, L. Murphy, dan E.
Plant.  2018.  An  Investigation  of  the Benefits  and  Barriers  of  E-Business Adoption  Activities  in  Yemeni  SME.
Strategic Change 27(3):
195208.
https://doi. org/10.1002/jsc.2195.
Achim, N. dan A. A. Kassim. 2015. Computer
Usage: The Impact of Computer Anxiety and  Computer  Self-efficacy. Procedia- Social  and  Behavioral  Sciences 172:  701– 708.
Afghani,  M.  F.  dan  E.  Yulianti.  2017. Pengaruh Kepercayaan, Keamanan, Per- sepsi  Risiko,  serta  Kesadaran  Nasabah terhadap Adopsi E-Banking di Bank BRI Surabaya. Journal of Business dan Banking 6(1): 113-128. https://doi.org/10.14414/ jbb.v6i1.898.
Agarwal,  R.  dan  E.  Karahanna.  2000.  Time
Flies  When  You’re  Having  Fun: Cognitive Absorption and Beliefs about Information  Technology  Usage. MIS
Quarterly 24(4): 665-694. https://doi.org /10.2307/3250951.
Al-Dmour,  R.,  F.  Hammdan,  H.  Al-Dmour, A.  Alrowwad,  dan  S.  M.  Khwaldeh. 2017.  The  Effect  of  Lifestyle  on  Online Purchasing  Decision  for  Electronic Services: The Jordanian Flying E-Tickets Case. Asian Social Science 13(11): 157-169. https :// doi . org / 10 . 5539 / ass . v13n11p157 . Aziah,  A.  dan  P.  R.  Adawia.  2018.  Analisis Perkembangan  Industri  Transportasi Online di Era Disruptif (Studi Kasus PT
Gojek Indonesia). Cakrawala-Jurnal humaniora 18(2): 149-156.
Burda, D. dan F. Teuteberg. 2013. Sustaining Accessibility  of  Information  through Digital  Preservation:  a  Literature  Re- view. Journal of Information Science 39(4):
439–455.
Bhatti, T. 2007. Exploring Factors Influencing the  Adoption  of  Mobile  Commerce. Journal of Internet Banking and Commerce 12(3): 1-13.
Boritz, J. E. dan W. G. No. 2011. E-Commerce and Privacy: Exploring What We Know and Opportunities for Future Discovery. Journal  of  Information  Systems 25(2):  11- 45. https://doi.org/10.2308/isys-10090.
Chiu,  T.  dan  T.  D.  Wang.  2019.  The  COSO Framework  in  Emerging  Technology Environments:  An  Effective  in-Class Exercise  on  Internal  Control. Journal  of Emerging      Technologies      in  Accounting 16(2):  89-98.  https://doi.org/10.2308/ jeta- 52500.
Compeau,  D.  R.  dan  C.  A.  Higgins.  1995. Computer Self-Efficacy: Development of a Measure and Initial Test. MIS Quarterly 19: 189-211.
Dagiliene, L. dan K. Šutiene. 2019. Corporate Sustainability  Accounting  Information Systems:  A  Contingency-Based  Appro- ach. Sustainability  Accounting,  Manage- ment  and  Policy  Journal 10(2):  260-289. https://doi.org/10.1108/SAMPJ-07- 2018-0200.
Davis,  F.  1989.  Perceived  Usefulness,
Perceived Ease of Use, and User Accep- tance  of  Information  Technology. MIS
434 Ekuitas: Jurnal Ekonomi dan Keuangan – Volume 6, Nomor 3, September 2022 : 417 – 435
Quarterly 13:  319-340.  https://doi.org/ 10.2307/249008.
Fan,  J.,  L.  Tang,  W.  Zhu,  dan  B.  Zou.  2018.
The  Alibaba  Effect:  Spatial  Consum- ption  Inequality and the  Welfare  Gains from  E-Commerce. Journal  of  Interna- tional  Economics 114:  203-220.  https:// doi.org/10.1016/j.jinteco.2018.07.002. Flood,  D.,  T.  West,  dan  D.  Wheadon.  2013. Trends  in  Mobile  Payments  in  Develo- ping  and  Advanced  Economies. RBA Bulletin 1:  71–80.
Frisdayanti,  A.  2019.  Peranan  Brainware dalam  Sistem  Informasi  Manajemen. Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi 1(1): 60-69. https://doi.org/10. 31933/jemsi.v1i1.47.
Hariyati,  H.,  B.  Tjahjadi,  dan  N.  Soewarno. 2019.  The  Mediating  Effect  of  Intellec- tual  Capital,  Management  Accounting Information  Systems,  Internal  Process Performance,  and  Customer  Perfor- mance. International Journal   of   Producti- vity   and Performance Management 68(7): 12501271. https://doi.org/10.1108/ IJPPM-02-2018-0049.
Haidari, M. B. dan K. G. Tileng. 2018. Analisa Faktor-Faktor Berpengaruh
pada
Penggunaan  Go-Pay. Jurnal  Informatika dan  Sistem  Informasi (JUISI)  Universitas Ciputra 04(01): 10–15.
He,  J.  dan  F.  Lee,  F.  2009.  Are  Men  More Technology Oriented than Women? The Role  of  Gender  on  the  Development  of General Computer Self-Efficacy of College Students. 15th  Americas  Conference  on Information  Systems  2009,  AMCIS  2009 8(2): 5546–5557.
Jahromi,  S.  A.  F.,  A.  Forouzan,  dan  R. Gholaminejad,  R.  2016.  Computer Anxiety  and  Computer  SelfEfficacy  as Predictors  of  Iranian  EFL  Learners’ Performance  on  the  Reading  Section  of the TOEFL iBT. Higher Education of Social Science 11(6): 55–65.
Kan,  M.  P.  H.  dan  L.  R.  Fabrigar.  2017. Theory  of Planned  Behavior. Encyclope- dia  of  Personality  and  Individual  Differen- ces : 1–8. https://doi.org/10.1007/978-3.
Kim, D. J., D. L. Ferrin, dan H. R. Rao. 2008. A  Trust-Based  Consumer  Decision- Making Model in Electronic Commerce: The  Role  of  Trust,  Perceived  Risk,  and Their  Antecedents. Decision  Support Systems 44: 544-564.
Kotler, P. dan G. Armstrong. 2012. Principles of Marketing . 14th Edition. Prentice Hall. Jakarta.
Mutiaraharja, L. R. P. 2016. Pengaruh Keper- cayaan, Pengalaman, Manfaat, dan Risi- ko terhadap Minat Pembeli untuk meng- gunakan  Sistem  E-Commerce  (Studi Empiris  Mahasiswa  Program  Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta).
Skripsi .  Universitas  Muhammadiyah Surakarta.
Mhina,  J.  R.  A.,  M.  G.  M.  Johar,  dan  M.  H. Alkawaz.  2019.  The  Influence  of  Per- ceived Confidentiality Risks and Attitu- de  on  Tanzania  Government  Emplo- yees’  Intention  to  Adopt  Web  2.0  and Social  Media  for  Work-Related  Pur- poses. International  Journal  of  Public  Ad- ministration 42(7): 558-571. https://doi. org/10.1080/01900692.2018.1491596.
Min,  S.,  K.  K.  F.  So,  dan  M.  Jeong.  2019. Consumer  Adoption  of  the  Uber  Mo- bile Application:   Insights  From  Diffu- sion  of   Innovation  Theory and  Tech- nology  Acceptance    Model. Journal  of Travel and Tourism Marketing 36(7): 770– 783.  https://doi.org/10.1080/10548408. 2018.1507866.
Syaifudin,  M.  dan  D.  Hendrawan . 2016. Analisis  Pengaruh  Privasi,  Keamanan, dan  Kepercayaan  terhadap  Niat  untuk Bertransaksi  secara  Online  di  olx.co.id. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  FEB  Universitas Brawijaya 2(2): 1-16. https://jimfeb.ub.ac. id / index . php / jimfeb / article / view / 1193 . Norrahmiati, N., K. Anwar, dan E. Ernawati.
2020. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Niat  Generasi  Z  untuk  menggunakan Kembali  Aplikasi  Transportasi  Daring. Jurnal  Manajemen  dan  Kearifan  Lokal Indonesi a  4(1):  44-57.  DOI:  10.26805/ jmkli v4i1.91.
Pengaruh Lifestyle, Computer Self Efficacy, Persepsi Manfaat ...– Rahmawati, Nasih 435
Okundaye,  K.,  S.  Fan,  dan  R.  Dwyer.  2019. Impact  of  Information  and  Communi- cation Technology in Nigerian Small-to Medium-Sized  Enterprises. Journal  of Economics,  Finance  and  Administrative Science 24(47):  29-46.  https://doi.org/ 10.1108/JEFAS-08-2018-0086.
Putra,  A.  K.  dan  M.  A.  Nugroho.  2016. Pengaruh Computer Anxiety Computer Attitude  dan  Computer  Self  Efficacy terhadap Minat Menggunakan Software Akuntansi  the  Impacts  of  Computer
Anxiety, Computer Attitude and Computer Self. Jurnal Profita: Kajian Ilmu Akuntansi 4(6): 1–19.
Priyono,  A.  2017.  Analisis  Pengaruh  Trust dan  Risk  dalam  Penerimaan  Teknologi Dompet  Elektronik  GO-PAY. Jurnal Siasat Bisnis 21(1): 88-106. http://www. jurnal.uii.ac.id/index.php/jsb.
Prayugo,  D.W.  2018.  Pengaruh  Komunitas Virtual Terhadap Minat Beli Online pa- da Grup Facebook Bubuhan Samarinda. eJournal Ilmu Komunikasi 6(1): 143-157. Rachbini, W., F. Salim, M. G. Haque, dan E. Rahmawati, E.  2019.  Analisis Niat Pem- belian Ulang E-Comerce Mobile dengan Pendekatan  Technology  Acceptance Model   (TAM). Jurnal   Aplikasi Bisnis dan Manajemen 5(3):  530–540.  https://doi. org/10.17358/jabm.5.3.53.
Riadi,  M.  2018.  Aspek,  Jenis,  Tahapan  dan Faktor yang Mempengaruhi Minat Beli. https://www.kajianpustaka.com/2018/12/as pek-jenis-tahapan-dan-faktor-yang- mempengaruhi-minat-beli.html .
Romney,  M.  B.  dan  P.  J.  Steinbart.  2018.
Accounting Information Systems . 14th Edi- tion. Pearson Education, Inc. London.
Setyowati dan Respati. 2017. Persepsi Kemu- dahan  Penggunaan,  Persepsi  Manfaat, Computer  Self  Efficacy,  dan  Kepuasan Pengguna  Sistem  Informasi  Akuntansi. Jurnal  Riset  Akuntansi  dan  Keuangan 13(1): 63-75.
Shemi, A. dan C. Procter. 2018. E-Commerce and Entrepreneurship in SMEs: Case of MyBot. Journal  of  Small  Business  and Enterprise  Development 25(3):  501-520. https://doi.org/10.1108/JSBED-03- 2017-0088.
Skinner, H., D. Sarpong, dan G. R. T. White. 2018.  Meeting the Needs of the Millen- nials   and   Generation   Z:   Gamification in   Tourism   through   Geocaching. Jour- nal of Tourism Futures 4(1): 93–104.  https:
//doi.org/10.1108/JTF-12-2017-0060. Sugiyono. 2017. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R dan D . Cetakan 15. Alfabeta. Bandung. Thompson,  R.  L.,  C.  A.  Higgins,  dan  J.  W. Howell. 1991. Personal Computing: To- ward a Conceptual Model of Utilization. MISQuarterly 15(1): 124-143.
Venkatesh, V., J. Y. L. Thong, dan X. Xu. 2016. Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use of  Technology:  A  Synthesis  and  the Road Ahead. Journal of the Association of Information  Systems 17(5):  328–376. https://doi.org/10.17705/1jais.004 28.
Xu, W., Y. Zuo, X. Gao, dan M. Yao. 2019. The Influencing  Factors  of  Satisfaction  and Lending  Intention  in  Online  Lending Investment:  An  Empirical  Study  Based on  the  Chinese  Market. Accounting  dan Finance 59(2):  2045-2071.  https://doi. org/10.1111/acfi.12551.