Jurnal Ilmiah Sosio Agribis (JISA)
ISSN: 1412-1816 (p), ISSN: 2614-4549 (e)
Volume 22, Nomor 1 : 25-36

## ANALISIS PENAWARAN DAN PERMINTAAN KOMODITAS KEDELAI
(Glycine max L) DI JAWA TIMUR
Supply and Demand Analysis of Soybean Commodities (Glycine max L) in East Java
Mohammad Akbar Rizki Ramadhan 1* , Hary Sastryawanto 2 , Endang Siswati 3 1*,2,3 Department Agribusiness, Faculty of Agriculture, Universitas Wijaya Kusuma Surabaya *Correspondence author: Mohammad Akbar Rizki Ramadhan mohammadakbarrizkiramadhan@gmail.com

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  is  to  find  out  the  factors  that  influence  the  supply  and  demand  of soybeans and predict the supply and demand of soybeans in East Java in the next 10 years. The data used is Secondary data that has been collected by research institutions and published to data users. The results of the analysis on supply show that there are three factors that have a significant influence  on  soybean  supply  in  East  Java,  namely  land  area,  domestic  soybean  prices,  and productivity.  Meanwhile,  other  factors,  namely  the  price  of  corn  and  the  price  of  imported soybeans,  do  not  affect  the  soybean  supply  in  East  Java.  Of  the  four  factors  contained  in  the soybean demand model in East Java, there is one factor that has a significant influence on the demand for East Java soybeans, namely the population. Meanwhile, other factors are domestic soybean prices, imported soybean prices and income levels. The prediction of East Java soybean supply for the next 10 years will decrease every year until 2030 and the prediction of East Java soybean demand for the next 10 years will increase every year.
Keywords: Trend Analysis, Supply and Demand, Soybean, Corn, Land Area

## ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran dan permintaan kedelai dan memprediksi penawaran dan permintaan kedelai di Jawa Timur 10 tahun yang  akan  datang.  Data  yang  digunakan  adalah  data  Sekunder  yang  telah  dikumpulkan  oleh lembaga  riset  dan  dipublikasikan  kepada  pengguna  data.  Hasil  analisis  tentang  penawaran menunjukkan bahwa terdapat tiga faktor yang berpengaruh signifikan terhadap penawaran kedelai di  Jawa  Timur  yaitu  luas  lahan,  harga  kedelai  domestic,  dan  produktivitas.  Sedangkan  faktor lainnya  yaitu  harga  jagung  dan  harga  kedelai  import  tidak  berpengaruh  terhadap  penawaran kedelai di Jawa Timur. Dari empat faktor yang terdapat dalam model permintaan kedelai di Jawa Timur, terdapat satu faktor yang berpengaruh signifikan terhadap permintaan kedelai Jawa Timur yakni jumlah penduduk. Sedangkan faktor lainnya yaitu harga kedelai domestic, harga kedelai import dan tingkat pendapatan. Prediksi penawaran kedelai Jawa Timur selama 10 tahun kedepan mengalami penurunan setiap tahunnya hingga tahun 2030 dan prediksi permintaan kedelai Jawa Timur selama 10 tahun kedepan mengalami peningkatan setiap tahunnya.
Kata Kunci : Analisis Trend, Penawaran dan Permintaan, Kedelai, Jagung, Luas Lahan

## PENDAHULUAN
Kedelai adalah komoditi yang strategis di Indonesia dikarenakan kedelai ialah bahan pokok penting  diIndonesia  sesudah  padi  dan  jagung.  Kedelai  tidak  hanya  sumber  protein,  tetapi juga sumber  lemak,  mineral  dan  vitamin,  kedelai  terkenal  murah  dan  paling  terjangkau  dari  segi kualitas  dan  harga  oleh  sebagian  besar  masyarakat  Indonesia,  serta  kedelai  di  olah  oleh masyarakat di Indonesia menjadi berbagai makanan contohnya tempe,tahu, kecap, tauco, dan susu (Barus, 2009).
Pangan merupakan kebutuhan dasar manusia yang pemenuhannya menjadi hak asasi rakyat Indonesia,  hal  ini  sesuai  dengan  Undang-Undang  Nomor  18  Tahun  2012  tentang  pangan.
Kejadian rawan pangan menjadi masalah yang sangat sensitif dalam kehidupan dinamika sosial politik.  Hal  tersebut  akan  menjadi  sangat  penting  bagi  Kabupaten  Sampang  untuk  mampu mewujudkan  ketahanan  pangan  dan  gizi  suatu  daerah,  rumah  tangga  dan  individu  yang berbasiskan kemandirian pangan (Amang, 1995).
Dari  segi  permintaan,  semakin  bertambahnya  jumlah  penduduk  di  jawa  timur  setiap tahunnya  dapat  mengakibatkan  permintaan  kedelai  yang  bertambah  pesat.  Kenyataan  ini merupakan informasi yang baik karena Kedelai dinilai bergizi, terutama dalam kedelai terdapat kandungan  protein  hingga  34%.  Selain  itu,  salah  satu  sumber  protein  nabati  masyarakat  Jawa Timur yang harganya relative rendah adalah kedelai.
Di  sisi  lain,  produksi  kedelai  lokal  menurun  karena  rendahnya  minat  petani  dalam membudidayakan  kedelai  dan  lahan  yang  masih  tidak  cukup  untuk  menanam  kedelai. Dikarenakan konsumsi kedelai tidak teratasi, kemudian negara mengimpor kedelai. Dan lni lah penyebab  Indonesia  bergantung  pada  import  kedelai  dan  setiap  tahunnya  selalu  meningkat. Adanya import kedelai yang sebenarnya bisa diproduksi oleh petani di dalam negeri menjadikan petani  semakin  enggan  berproduksi  dikarenakan  kurangnya  lahan  yang  cukup  dan  harga  yang tidak stabil, sehingga produksi kedelai nasional bergantung pada produksi kedelai global. Untuk mendorong petani meningkatkan produksi kedelai dalam negeri, pemerintah perlu menerapkan perlindungan harga bagi petani (Sari, 2015; Syarif, Natsir, & Nur, n.d.).
Berdasarkan hal itu, penelitian ini dilakukan agar bisa mengetahui analisis penawaran dan permintaan kedelai di Jawa Timur. Situasi harga kedelai Impor Indonesia menarik untuk dilihat apakah mempengaruhi harga kedelai Jawa Timur. Mengingat kedelai merupakan produk dengan permintaan  tinggi,  maka  perlu  diteliti  apakah  berpengaruh  harga  kedelai  Jawa Timur  terhadap import kedelai di Indonesia.
Bisa dilihat dari latar belakang diatas maka bisa dirumuskan masalah sebagai berikut : Apa saja  faktor  yang  mempengaruhi  penawaran  kedelai  di  Jawa  Timur  ,  Apa  saja  faktor  yang mempengaruhi  permintaan  kedelai  di  Jawa  Timur,  dan  Bagaimana  kondisi  penawaran  dan permintaan kedelai di Jawa Timur 10 tahun yang akan datang.
Bisa dilihat dari rumusan masalah tersebut terdapat tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ilmiah ini yaitu Menganalisis faktor apa saja yang berpengaruh terhadap penawaran kedelai di Jawa Timur, Menganalisis faktor apa saja yang berpengaruh terhadap permintaan kedelai di Jawa Timur,  Memprediksi  penawaran  dan  permintaan  kedelai  di  Jawa  Timur  10  tahun  yang  akan datang.
Teori  Penawaran  mengacu  terhadap  penawaran  dan  menyatakan  bahwa  penawaran  ada hubungan  positif  dengan  harga  barang.  Penawaran  mengalami  kenaikan  saat  harga  naik  dan menurun  saat  harga  turun.  Hubungan  antar  harga  dan  penawaran  dikenal  sebagai  hukum penawaran. Dengan asumsi semua kondisi lain adalah sama, semakin besar harga suatu produk, semakin  besar  juga  produk  yang  akan  ditawarkan  (Mankiw,  Nurmawan,  &  Sumiharti, 2000).Permintaan barang dan jasa tidak berkaitan erat pada penawaran barang dan jasa tidak bisa melakukan  transaksi  pasar.  Kebutuhan  baru  bisa  dipenuhi  ketika  penjual  menyerahkan  barang atau  jasa  yang  telah  dipesannya.  Pemasok  menyediakan  barang  dan  jasa  dibutuhkan  kepada orang-orang yang membutuhkan. Penawaran ialah jumlah produk pertanian yang dipasok oleh produsen (Gujarati & Porter, 2012).
Faktor – faktor yang mempengaruhi penawaran harga barang itu sendiri Pada saat harga produk  yang  dipasarkan  terjadi  peningkatan,  begitu  juga  kuantitas  yang  ditawarkan  akan  ikut mengalami kenaikan. Dan sebaliknya, ketika harga produk yang dipasarkan juga turun, begitu juga  kuantitas  produk  yang  dipasarkan  oleh  produsen  juga  terjadi  penurunan.  Harga  Barang Pengganti Pada saat harga produk lain naik, maka produsen juga menaikkan kuantitas produk yang  dipasarkan.  Produsen  ingin  pembeli  berpindah  dari  produk  pengganti  yang  ditawarkan pembeli ke produk lainnya dikarenakan harga lebih terjangkau. Biaya Produksi Biaya produksi adalah biaya yang dikeluarkan pada proses produksi. Misalnya biaya pembelian bahan baku, gaji karyawan, bahan penolong, dan lain sebagainya. Semakin tinggi biaya produksi, semakin tinggi harga produk yang diproduksi. Akibatnya, produsen akan menawarkan sejumlah kecil produk. Itu  dikarenakan  penjual  takmau  mengalami  kerugian.  Kebalikannya,  ketika  biayaproduksi
Mohammad Akbar Rizki Ramadhan – Analisis Penawaran dan Permintaan Komoditas Kedelai .......
27 menurun,  penjual  meningkatkan  produksi.  Ini  juga  meningkatkan  penawarannya.  Kemajuan Teknologi Majunya teknologi berdampak besar pada ukuran produk yang ditawarkan. Kehadiran teknologi yang canggih akan dapat mempermudah penjual dalam memproduksi barang dan jasa. Mesin  canggih  meminimalisir  biaya  produksi  dan  mempermudah  penjual  untuk  memasarkan produk mereka pada jumlah besar.
Permintaan suatu barang ialah kuantitas barang yang siap dibeli oleh pembeli terhadap harga pasar tertentu pada waktu tertentu. Ketika permintaan meningkat, berarti pembeli siap membayar harga lebih tinggi untuk setiap unit barang. Perubahan permintaan cenderung meningkat seiring dengan  kenaikan  harga.  Sebaliknya  jika  permintaan  menurun,  berarti  pembeli  siap  membayar harga lebih rendah untuk setiap produk (Fitrianto, 2021; Wahyuningsih & Febriana, 2011).
Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan  Harga Barang itu Sendiri Aturan ekonomi mengasumsikan  permintaan  akan  suatu  barang  utamanya  berpengaruh  pada  harga  barang  itu sendiri,  asalkan  faktor  lain  tetap  sama (Ceteris  Paribus) .  Pada  umumnya,  ketika  suatu  produk mahal,  sedikit  orang  yang  mau  atau  mampu  untuk  membelinya.  Sebaliknya,  semakin  rendah harganya, semakin banyak orang yang akan senang membeli, dan semakin banyak barang yang akan  dibeli (Raharja,  n.d.; Rosanah, 2014;  Sagala, 2020).  Pendapatan konsumen  adalah  faktor yang penting pada saat menentukan permintaan akan beraneka macam produk. Penghasilan yang berubah  ubah  selalu  menyebabkan  perubahan  permintaan  untuk  beberapa  macam  produk. Penghasilan rendah berarti bahwa orang menghabiskan lebih sedikit untuk keseluruhan dan hanya untuk sebagian besar, produk. Ketika permintaan akan satu produk turun dan penghasilan juga turun, produk dikatakan sebagai produk umum.  Faktor  yang  mempunyai  pengaruh  pada permintaan produk ialahharga yang berubah, baik produk lain ataupun produk pelengkap. Sifat dan  pengaruh  substitusi  dan  komplementer  terletak  pada  kenyataan  bahwa  permintaan  barang mempunyai  hubungan  dan  pengaruh  langsung  atau  tak  langsung.  Pengaruh  harga  produk  lain terhadap  suatu  produk  adalah  semua  produk  menggantikan  fungsi  fungsionalnya  dan  saling melengkapi.  Ketika  barang  pengganti  mulai  naik,  permintaan  akan  barang  pengganti  juga  ikut meningkat.
Analisis  regresi  ialah  cara  paling  umum  agar  dapat  menemukan  korelasi  antar  2 variabel/lebih. Variabel dihitung kemudian dikelompokkan menjadi variabel terikat (dependen), biasanya  diidentifikasi  menggunakan  huruf  Y,  dan  variabel  bebas  (independen),  biasanya diidentifikasi menggunakan huruf X.
Untuk analisis regresi, jumlah variabel terikat harus sama dengan 1. Dalam analisis ini, hanya nilai variabel yang dicari berdasarkan nilai variabel bebas, sehingga hitungannya bisa lebih besar dari 1. Variabel yang ditunjukkan oleh Y lalu disebut sebegai variabel tidak bebas, tergantung respon  atau  outcome,  dan  variabel  independen  yang  ditunjukkan  oleh  X  lalu  disebut  variabel bebas, tidak tergantung, atau predictor (Ghozali, 2006).
Analisis trend adalah analisis yang dirancang membuat perkiraan ataupun prakiraan masa depan.  Banyak  informasi  (data)  diperlukan  untuk  membuat  prediksi  yang  baik,  dan  terlihat rentang waktu relatif usang, oleh sebab itu hasil analisis menunjukkan besarnya perubahan yang terjadi  dan  faktor  yang  menyebabkan  perubahan  itu.  Menunjukkan  apakah  itu  mempengaruhi. Secara teoritis, faktor terpenting pada analisis time series adalah kapasitas atau keakuratan berita atau data yang diperoleh, dan durasi pengumpulan data.
Diduga Penawaran kedelai di provinsi Jawa Timur dipengaruhi oleh luas lahan harga kedelai domestik, harga kedelai impor, harga jagung, dan produktivitas.  Permintaan  di  pengaruhi  oleh harga  kedelai  domestic,  harga  kedelai  impor,  tingkat  pendapatan,  dan  jumlah  penduduk.  Dan diprediksi penawaran dan permintaan kedelai di Jawa Timur mengalami peningkatan.

## METODE PENELITIAN
Daerah  penelitian  ditentukan  secara  purposive  yaitu  pada  provinsi  Jawa  Timur.  Alasan pertimbangan penetapan Jawa Timur sebagai lokasi penelitian didasarkan pada kenyataan bahwa Jawa  Timur  memiliki  potensi  kedelai  yang  bisa  dibudidayakan  oleh  petani.  Penelitian  ini dilakukan dengan cara mengumpulkan data sekunder di Jawa Timur dari tahun 1990 sampai 2020.
Data yang digunakan adalah data sekunder. Data sekunder adalah data yang dikumpulkan oleh  lembaga  penelitian  dan  dipublikasikan  ke  pengguna  data.  Data  tersebut  berupa  data  time series tahunan selama 30 tahun dari tahun 1990 hingga 2020. Data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik Jawa Timur, Dinas Pertanian Jawa Timur, majalah dan instansi terkait lainnya.
Sebelum  dilakukan  analisis,  maka  harus  melakukan  uji  asumsi  klasik  dahulu  yaitu  uji normalitas, multikolinearitas,dispersi heterogen, dan autokorelasi. Pengujian asumsi klasik secara umum,  model  regresi  linier  sering  memiliki  beberapa  masalah.  Masalah-masalah  ini  secara statistik  dapat  membingungkan  model  tertentu  kesimpulan  yang  diambil  dari  persamaan  yang terbentuk  (Anjani,  2019).  Oleh  karena  itu,  uji  asumsi  klasik  yang  dilakukan  adalah:  Uji Normalitas, Uji Autokorelasi, Uji Heteroskedastisitas, dan Uji Multikolinearitas.
Analisis  Penawaran  dan  Permintaan  Kedelai  Jawa  Timur  Observasi  ini  menggunakan Metode analisis data statistik dan memakai persamaan regresi linier berganda. Metode Regresi Berganda, (Usman dan Akbar (1995)), regresi berganda memprediksi pengaruh 2 variabel / lebih pada  suatu  variabel,  atau  terdapat  korelasi  fungsional  antara  2  /  lebih  variabel  bebas  (X)  dan variabel  terikata.  Ini  tentang  membuktikan  apakah  atau  tidak.  (Y)  (Arnawa,  2008;  Nirmawan, 2006; Umar, Sari, & Azhar, 2017).

## Model Persamaan Penawaran Kedelai di Jawa Timur
Nilai  persamaan  penawaran  kedelai  di  provinsi  Jawa  Timur  bisa  dihitung  menggunakan rumus:
Q S = b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 + X e Keterangan ∶
Q S
∶ Penawaran kedelai (ton/tahun) X 1 : Luas lahan (Ha) X 2 ∶ Harga kedelai domestik (Rp/kg)
X 3 ∶ Harga kedelai import (Rp/kg)
X 4 ∶ Harga jagung (Rp/kg)
X 5 ∶ Produktivitas (Kg/ha)
B i
∶ Koefisien regresi i ∶ 1, 2, 3, 4, 5 B 0 : Konstanta
Model Persamaan Permintaan Kedelai di Jawa Timur
Nilai  persamaan  permintaan  kedelai  di  provinsi  Jawa  Timur  bisa  dihitung  menggunakan rumus:
Q d = b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 + e Keterangan ∶ Q d ∶ Permintaan kedelai (ton/tahun)
X 1 ∶ Harga kedelai domestik (Rp/kg) X 2 ∶ Harga kedelai import (Rp/kg) X 3 ∶ Tingkat Pendapatan (Rp/bulan) X 4 ∶ Jumlah Penduduk (jiwa)
B i
∶ Koefisien regresi
I ∶ 1,2,3,4,
B 0 : Konstanta

## Pengujian Hipotesis secara Simultan (Uji F)
Uji F berfungsi supaya bisa tahu apakah variabel bebas terdapat pengaruh signifikan terhadap variabel terikat secara bersamaan (Usman & Akbar, 1995).
Rumus F Hitung = 𝑹 𝟐 /(𝒌−𝟏)
(𝟏−𝑹)/(𝒏−𝒌)
Mohammad Akbar Rizki Ramadhan – Analisis Penawaran dan Permintaan Komoditas Kedelai .......
29
Dimana ∶ R 2 = Koefisien regresi n = Jumlah sampel (pengamatan) k = Banyaknya parameter atau koefisien regresi plus constant. Hipotesis
• Ho ∶ β1 = β2 = 0, artinya variabel independent secara bersama tidak memiliki pengaruh pada variabel dependent.
• Ha ∶ β1 ≠ β2 ≠ 0, artinya variabel independent secara bersama memiliki pengaruh terhadap variabel dependent.
Apabila probabilitas (F-statistik) < dari 0,05, artinya bisa disebut signifikan. Kriteria Uji 1. Jika F statistik ≤ F tabel (a = 0,5: db = n − k − 1)terima Ho. Maka variabel independent bersama sama tidak memiliki pengaruh yang signifikan pada penawaran / permintaan kedelai di Jawa Timur.
2. Jika F statistik > F tabel (a = 0,5: db = n − k − 1)terima Ha. Maka variabel indepedent bersama sama memiliki pengaruh yang signifikan pada penawaran / permintaan kedelai di Jawa Timur.

## Pengujian Hipotesis secara Parsial (Uji T)
Uji  parsial  (uji-t)  berfungsi  agar  bisa  memeriksa  apakah  nilai  koefisien  regresi  berpengaruh signifikan. Tata cara pengujiannya ialah seperti dibawah ini (Widarjono, 2007):
Rumus T Hitung = (𝒃𝒊−𝒃)
𝑺𝒃 Dimana ∶
b i
= Koefisien bebas ke − i b = Nilai hipotesis nol Sb = Simpangan baku dari variabel bebas ke − 1
Hipotesis
• Ho ∶ β1  =  β2  =  0,  bisa  diartikan  variabel  independent  secara  individu  tidak  berpengaruh signifikan pada variabel dependent
• Ha ∶ β1 = β2 ≠ 0, bisa diartikan variabel independent secara individu berpengaruh signifikan pada variabel dependent
Kriteria Uji 1. Jika t statistik ≤ t tabel (a = 0,05, db = n − k − 1) terima Ho, Maka variabel independent secara parsial tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penawaran atau permintaan kedelai di Jawa Timur.
2. Jika t statistik > t tabel (a = 0,05, db = n − k − 1)terima Ha, Maka variabel indepedent secara simultan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penawaran atau permintaan kedelai di Jawa Timur.

## Analisis prediksi/Trend
Metode pengumpulan data untuk mengukur tren penawaran dan permintaan kedelai di provinsi Jawa Timur bisa dirumuskan dibawah ini:
Trend Penawaran

## Y = a + bX
Keterangan : Y = Penawaran kedelai(ton/tahun) X = Tahun ke - i i = 1990 - 2020 Trend Permintaan
Y = a + bX
Keterangan : Y = Permintaan kedelai(ton/tahun) X = Tahun ke - i i = 1990 - 2020
Definisi dan Pengukuran Variabel
▪ Luas areal: Luas areal ini merupakan areal panen kedelai dalam satuan hektar.
▪ Produktivitas:  Produktivitas  kedelai  merupakan  perbandingan  jumlah  produksi  kedelai terhadap luas lahan kedelai dalam satuan (ton/hektar).
▪ Penawaran: Semua produksi kedelai yang tersedia  untuk ditawarkan ke konsumen di Jawa Timur, di berbagai tingkat harga tertentu dan waktu tertentu.
▪ Permintaan: Sejumlah barang yang dibeli atau diminta oleh konsumen kepada produsen di Jawa Timur, pada suatu waktu dan harga tertentu.
▪ Harga Kedelai: Harga Kedelai di Jawa Timur di tingkat produsen , dinyatakan dalam Rp/kg.
▪ Tingkat Pendapatan:  Barang dinilai berdasarkan semua pendapatan berupa uang atau barang dari  pihak  ketiga,  dan  jumlah  uang  dari  harta  kekayaan  pada  saat  itu.  Pendapatan  adalah sumber pendapatan bagi orang-orang dalam kehidupan sehari-hari mereka dan sangat penting baik langsung ataupun tak langsungnuntuk kelangsungan hidup dan penghidupan mereka.
▪ Jumlah Penduduk: Sekelompok orang yang terdapat di suatu tempat atau negara pada rentan waktu tertentu.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji F (Uji Simultan) Tabel 1. Hasil Uji F (Uji Simultan) Penawaran Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regression 312965173915.760 7 44709310559.394  529.874 ,000 b Residual 1856299320.907 22 84377241.859 Total 314821473236.667 29
a. Dependent Variable: LnY
b. Predictors: (Constant), X5, X1, X4, X3, X2, LAG_X2, LAG_X3

## Sumber: Data analisis diolah.
Berdasarkan  model  penawaran  f  subtitusi  529,874  disignifikan  0,000  seluruh  variabel independent yaitu luas lahan, harga kedelai domestik, harga lag kedelai domestic, harga kedelai import,  harga  lag  kedelai  import,  harga  jagung,  produktivitas  secara  simultan  dipengaruhi terhadap penawaran kedelai Jawa Timur.

## Uji T (Uji Parsial) Penawaran
Tabel 2. Hasil Uji T (Uji Parsial) Penawaran
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constat) X1 X2 LAG_X2 X3 LAG_X3 X4 X5 -332988.893 1.103 -2.065 -6.468 8.188 -7.332 -2.325 31788.507 34404.513 .033 3.749 3.941 2.988 4.025 2.323 3022.999 1.162 -.057 -.174 .215 -.197 -.038 .547 -9.679 33.771 -.551 -1.641 2.740 -1.822 -1.001 10.516 .000 .000 .587 .115 .012 .082 .328 .000
a.Dependent Variable: LnY Sumber: Data analisis diolah.
• Luas lahan (X1)
Dilihat dari hasil analisis, nilat t-satistik – 9,679 significant di taraf 0,000. Dapat diartikan bahwa luas  lahan  memiliki  pengaruh  yang  significant  pada  penawaran  kedelai  Jawa  Timur  Nilai koefisien regresi sebanyak 1,103 memiliki arti jika luas lahan terjadi peningkatan 1 ha. Penawaran kedelai juga meningkat 1,103 ton.
Mohammad Akbar Rizki Ramadhan – Analisis Penawaran dan Permintaan Komoditas Kedelai .......
31
• Harga Kedelai Domestik (X2)
Dilihat dari hasil analisis, nilat t-satistik -0,551 significant di taraf 0,587. Artinya harga kedelai domestic tidak memiliki pengaruh yang significant pada penawaran kedelai Jawa Timur. Nilai koefisien  regresi  sebanyak  –  2,065  memiliki  arti  ketika  harga  kedelai  domestic  mengalami kenaikan Rp 1,- Penawaran kedelai tetap 2,065 Ton.
• Harga Lag Kedelai Domestik (LAG X2)
Dilihat dari hasil analisis, nilat t-satistik -1,641 significant di taraf 0,115. Artinya harga lag kedelai domestic  tidak  memiliki  pengaruh  significant  pada  penawaran  kedelai  Jawa  Timur.  Nilai koefisien regresi sebanyak – 6,468 memiliki arti ketika harga kedelai domestic terjadi kenaikan Rp 1,-. Penawaran kedelai tetap 6,468 Ton.
• Harga Kedelai Import (X3)
Dilihat dari hasil analisis, nilat t-satistik 2,740 significant di taraf0,012. Dapat disimpulkan bahwa harga kedelai import memilki pengaruh significant pada penawaran kedelai Jawa Timur. Nilai koefisien regresi sebanyak 8,188 memiliki arti ketika harga kedelai import mengalami kenaikan Rp 1,- .Penawaran kedelai meningkat 8,188 ton.
• Harga Lag Kedelai Import (LAG X3)
Dilihat  dari  hasil  analisis,  nilat  t-satistik  -1,822  significant  di  taraf  0,082.  Dapat  disimpulkan bahwa harga lag kedelai import tidak memiliki pengaruh yang significant pada penawaran kedelai Jawa  Timur.  Nilai  koefisien  regresi  sebesar  -7,332  dapat  dikatakan  jika  harga  kedelai  import mengalami kenaikan Rp 1,- .Penawaran kedelai tetap 7,332 Ton.
• Harga Jagung (X4)
Dilihat dari hasil analisis, nilat t-satistik -1,001 significant di taraf 0,328. Maka harga jagung tidak memiliki pengaruh yang significant pada penawaran kedelai Jawa Timur. Nilai koefisien regresi sebesar – 2,325 dapat dikatakan jika harga jagung turun sebanyak Rp. 1- .Penawaran kedelai tetap 2,325 Ton dan tidak berpengaruh terhadap penawaran kedelai domestik.
• Produktivitas (X5)
Dilihat dari hasil analisis, nilat t-satistik 10,516 significant di taraf 0,000. Produktivitas memiliki pengaruh yang significant pada penawaran kedelai Jawa Timur. Nilai koefisien regresi sebanyak 31788,507  dikatakan  jika  produktivitas  menagalami  kenaikan  1  kg/Ha  penawaran  kedelai meningkat 31788,507 Ton dan berpengaruh terhadap penawaran kedelai domestik.

## Analisis Penawaran Kedelai di Jawa Timur
Di bawah ini merupakan hasil uji analisis penawaran kedelai di provinsi Jawa Timur : Tabel 3. Hasil Analisis Penawaran Kedelai di Jawa Timur
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constat) X1 X2 LAG_X2 X3 LAG_X3 X4 X5 -332988.893 1.103 -2.065 -6.468 8.188 -7.332 -2.325 31788.507 34404.513 .033 3.749 3.941 2.988 4.025 2.323 3022.999 1.162 -.057 -.174 .215 -.197 -.038 .547 -9.679 33.771 -.551 -1.641 2.740 -1.822 -1.001 10.516 .000 .000 .587 .115 .012 .082 .328 .000
a.Dependent Variable: LnY Sumber: Data analisis diolah.
Qs = - 332988,893 + 1,103 – 2,065 – 6,468 + 8,188 – 7,332 – 2,325 + 31788,507 Dibawah ini adalah penjelasan dari persamaan tersebut :
• Nilai konstanta a
Nilai konstanta a sebesar -332988,893 memperlihatkan jika variabel X1,X2,X3,X4, dan X5 pada kondisi tetap, maka penawaran (Qs) mempunyai nilai sebesar -332988,893 satuan.
• Luas Lahan (X1)
Nilai b1 sebesar 1,103 pada taraf signifikansi 0,000 yang berarti luas lahan memiliki pengaruh signifikan pada penawaran kedelai, yaitu jika variabel luas lahan (X1) terjadi peningkatan sebesar 1  Ha.  Maka  variabel  penawaran  (Qs)  juga  mengalami  kenaikan  sebanyak  1,103  Ton  dengan asumsi variabel lain dalam kondisi konstan.
• Harga Kedelai Domestik (X2)
Nilai b2 sebesar – 2,065 pada taraf signifikansi 0,587 yang berarti harga kedelai domestic tidak berpengaruh  terhadap  penwaran  kedelai,  yaitu  jika  variabel  harga  kedelai  domestik  (X2) mengalami  kenaikan  sebanyak  Rp.  1,-.  Maka  variabel  Penawaran  (Qs)  tidak  mengalami perubahan atau tetap 2,065 ton dengan asumsi variabel lain pada kondisi tetap.
• Harga Lag Kedelai Domestik (LAG X2)
Nilai  b3  sebesar  –  6,468  pada taraf  signifikansi  0,115  yang  berarti  harga lag  kedelai domestic tidak  berpengaruh  terhadap  penwaran  kedelai,  yaitu  jika  variabel  harga  lag  kedelai  domestik (LAG  X2)  mengalami  kenaikan  sebanyak  Rp.  1,-.  Maka  variabel  Penawaran  (Qs)  tidak mengalami  perubahan  atau  tetap  6,468  ton  dengan  asumsi  variabel  lainnya  dalam  keadaan konstan.
• Harga Kedelai Import (X3)
Nilai b4 sebesar 8,188 pada taraf signifikansi 0,012 yang berarti harga kedelai import memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penawaran kedelai, yaitu jika variabel harga kedelai import (X3)  mengalami  kenaikan  sebanyak  Rp.1,-.Variabel  Penawaran  (Qs)  juga  terjadi  kenaikan sebanyak 8,188 ton dengan asumsi variabel lain pada keadaan tetap.
• Harga Lag Kedelai Import (LAG X3)
Nilai b5 sebesar -7,332 pada taraf signifikansi 0,082 yang berarti harga lag kedelai import tidak memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  penawaran  kedelai,  yaitu  jika  variabel  harga  lag kedelai import (LAG X3) mengalami kenaikan sebanyak Rp.1,-. Maka variabel Penawaran (Qs) tidak mengalami perubahan atau tetap 8,188 ton dengan asumsi variabel lainnya dalam keadaan konstan.
• Harga Jagung (X4)
Nilai b6 sebesar – 2,325 pada taraf signifikansi 0,328 yang berarti harga jagung tidak berpengaruh terhadap  penawaran  kedelai  yaitu  jika  variabel  harga  jagung  (X4)  terjadi  kenaikan  sebanyak Rp.1,-. Maka variabel Penawaran (Qs) tidak mengalami perubahan atau tetap 2,325 Ton dengan asumsi variabel lainnya dalam keadaan konstan.
• Produktivitas (X5)
Nilai  b7  sebesar  31788,507  signifikan  pada  taraf  0,000,  yaitu  jika  variabel  produktivitas  (X5) mengalami  kenaikan  sebanyak  1kg/ha.  Maka  variabel  Penawaran  (Qs)  juga  terjadi  kenaikan sebanyak 31788,507 Ton dengan asumsi variabel lain pada kondisi tetap.

## Uji F (Pengaruh Simultan) Permintaan
Tabel 4. Hasil Uji F Permintaan Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regression 227669925078.399 6 37944987513.067  10.014 ,000 b Residual 87151548158.267 23 3789197746.012 Total 314821473236.667 29
a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), X4, X3, X2, LAG_X2, LAG_X3,LAG_X1,X1
Sumber: Data analisis diolah.
Dari model permintaan f subtitusi 10,014 disignifikan 0,000 seluruh variabel independent yaitu harga kedelai domestik, harga lag kedelai domestic, harga kedelai import, harga lag kedelai import, tingkat pendapatan, jumlah penduduk secara simultan dipengaruhi terhadap permintaan kedelai Jawa Timur.
Mohammad Akbar Rizki Ramadhan – Analisis Penawaran dan Permintaan Komoditas Kedelai .......
33 Uji T (Uji Parsial) Permintaan Tabel 5. Hasil Uji T (Uji Parsial) Permintaan Model Unstandardized Coefficients Standardized t Sig. Coefficients B Std. Error Beta (Constant) 3845848.750 1189217.763 3.234 .004 X1 57.835 33.357 1.586 1.734 .096 LAG_X1 -.100 27.808 -.003 -.004 .997 1 X2 -16.043 19.724 -.422 -.813 .424 LAG_X2 11.447 21.559 .308 .531 .601 X3 .015 .079 .030 .189 .852 X4 .103 .038 2.277 2.688 .013 a. Dependent Variable: Produksi Kedelai (Y)
Sumber: Data analisis diolah.
• Harga Kedelai Domestik (X1)
Dilihat  dari  hasil  analisis,  nilat  t-statistik  1,734  significant  di  taraf  0,096.  Yang  artinya  harga kedelai lokal tidak memiliki pengaruh yang significant pada permintaan kedelai Jawa Timur. Nilai koefisien regresi sebanyak 57,835 dapat disimpulkan ketika harga kedelai domestic mengalami kenaikan Rp 1,- .Permintaan kedelai tetap 57,835 ton.
• Harga Lag Kedelai Domestik (LAG X1)
Dilihat dari hasil analisis, nilat t-statistik – 0,004 significant di taraf 0,997. Yang artinya harga lag kedelai lokal tidak memiliki pengaruh yang significant pada permintaan kedelai Jawa Timur. Nilai koefisien regresi sebanyak – 0,100 disimpulkan ketika harga kedelai domestik mengalami penurunan Rp 1,- .Permintaan kedelai tetap 0,100 ton.
• Harga Kedelai Import (X2)
Dilihat  dari  hasil analisis, nilat  t-satistik  –  0,813  significant  di taraf  0,424.  Dapat  disimpulkan bahwa harga kedelai import tidak memiliki pengaruh yang significant pada permintaan kedelai Jawa  Timur.  Nilai  koefisien  regresi  sebanyak  –  16,043  dapat  disimpulkan  jika  harga  kedelai import mengalami penurunan Rp 1,- Permintaan kedelai tetap 16,043 ton.
• Harga Lag Kedelai Import (LAG X2)
Dilihat  dari  hasil  analisis,  nilat  t-statistik  0,531  significant  di  taraf  0,601.  Dapat  disimpulkan bahwa harga lag kedelai import tidak memiliki pengaruh yang significant pada permintaan kedelai Jawa Timur. Nilai koefisien regresi sebanyak 11,447 yang artinya jika harga lag kedelai import mengalami kenaikan Rp 1,- permintaan kedelai tetap 11,447 ton.
• Tingkat Pendapatan (X3)
Dilihat  dari  hasil  analisis,  nilat  t-statistik  0,189  significant  di  taraf  0,852.  Dapat  disimpulkan bahwa  tingkat  pendapatan  tidak  memiliki  pengaruh  yang  significant  pada  permintaan  kedelai Jawa  Timur.  Nilai  koefisien  regresi  sebanyak  0,015  yang  artinya  ketika  tingkat  pendapatan mengalami kenaikan sebesar Rp. 1- maka permintaan kedelai tetap 0,015 Ton.
• Jumlah Penduduk (X4)
Dilihat  dari  hasil  analisis,  nilat  t-statistik  2,688  significant  di  taraf  0,013.  Dapat  disimpulkan bahwa  Jumlah  penduduk  memiliki  pengaruh  yang  significant  pada  permintaan  kedelai  Jawa Timur.  Nilai  koefisien  regresi  sebanyak  0,103  yang  artinya  jika  jumlah  penduduk  mengalami peningkatan 1 km/jiwa. Permintaan kedelai juga naik 0,103 Ton.

## Analisis Permintaan Kedelai di Jawa Timur
Tabel 6. Hasil Analisis Permintaan Kedelai di Jawa Timur
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta (Constant) 3845848.750 1189217.763 3.234  .004 X1 57.835 33.357 1.586 1.734  .096 LAG_X1 -.100 27.808 -.003 -.004  .997 1 X2 -16.043 19.724 -.422 -.813  .424 LAG_X2 11.447 21.559 .308 .531  .601 X3 .015 .079 .030 .189  .852 X4 .103 .038 2.277 2.688  .013
a. Dependent Variable: Produksi Kedelai (Y)
Sumber: Data analisis diolah.
Qd = 3845848,750 + 57,835 – 0,100 – 16,043 + 11,447 + 0,015 + 0,103
• Nilai konstanta a
Nilai  konstanta  a  sebesar  3845848,750  dapat  disimpulkan  bahwa  jika  variabel  X1,X2,X3,X4 dalam kondisi tetap atau konstan, maka permintaan (Qd) memiliki nilai sebanyak 3845848,750 satuan.
• Harga Kedelai Domestik (X1)
Nilai  b1  sebesar  57,835  pada  taraf  signifikansi  0,096  ,berarti  harga  kedelai  domestic  tidak memiliki  pengaruh  yang  signifikan  pada  permintaan  kedelai,  yaitu  jika  variabel  harga  kedelai domestik  (X1)  mengalami  kenaikan  sebesar  Rp.  1,-  .  Maka  variabel  permintaan  (Qd)  tidak mengalami  perubahan  atau  tetap  57,835  ton  dengan  asumsi  variabel  lainnya  dalam  keadaan konstan.
• Harga Lag Kedelai Domestik (LAG X1)
Nilai b2 sebesar – 0,100 pada taraf signifikansi 0,997 , yang berarti harga lag kedelai domestic tidak terdapat pengaruh yang signifikan terhadap permintaan kedelai, yaitu jika variabel harga lag kedelai domestik (LAG X1) mengalami penurunan sebesar Rp. 1,- . Maka variabel permintaan (Qd)  tidak mengalami  perubahan  atau tetap  100 ton  dengan  asumsi  variabel  lain  pada  kondisi tetap.
• Harga Kedelai Import (X2)
Nilai b3 sebesar – 16,043 pada taraf signifikansi 0,424 artinya harga kedelai import tidak terdapat pengaruh signifikan terhadap permintaan kedelai , yaitu jika variabel harga kedelai import (X2) mengalami  penurunan  sebesar  Rp.  1,-  .  Maka  variabel  permintaan  (Qd)  tidak  mengalami perubahan atau tetap 16,043 ton dengan asumsi variabel lainnya dalam keadaan konstan.
• Harga Lag Kedelai Import (LAG X2)
Nilai b4 sebesar 11,447 pada taraf signifikansi 0,601 yang artinya harga lag kedelai import tidak terdapat  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  permintaan  kedelai  ,  yaitu  jika  variabel  harga  lag kedelai import (LAG X2) mengalami kenaikan sebesar Rp. 1,- . Maka variabel permintaan (Qd) tidak mengalami perubahan atau tetap 11,447 ton dengan asumsi variabel lainnya dalam keadaan konstan.
• Tingkat Pendapatan (X3)
Nilai  b5  sebesar  0,015  pada  taraf  signifikansi  0,852  ,berarti  tingkat  pendapatan  tidak  terdapat pengaruh  signifikan  terhadap  permintaan  kedelai,  yaitu  jika  variabel  tingkat  pendapatan  (X3) mengalami kenaikan sebesar Rp. 1,- . Maka variabel permintaan (Qd) tidak mengalami perubahan atau tetap 0,015 ton dengan asumsi variabel lainnya dalam keadaan konstan.
• Jumlah Penduduk (X4)
Nilai  b6  sebesar  0,103  pada  taraf  signifikansi  0,013  yang  berarti  jumlah  penduduk  terdapat pengaruh yang signifikan terhadap permintaan kedelai , yaitu jika variabel Jumlah Penduduk (X4) mengalami  kenaikan  sebesar  Rp.  1,-  .  Maka  variabel  permintaan  (Qd)  juga  mengalami peningkatan sebanyak 0,015 ton dengan asumsi variabel lain pada kondisi tetap.
Mohammad Akbar Rizki Ramadhan – Analisis Penawaran dan Permintaan Komoditas Kedelai .......
35

## Hasil Trend Prediksi Penawaran dan Permintaan Kedelai Jawa Timur
Tabel 7. Hasil Analisis Trend Penawaran dan Permintaan Kedelai Jawa Timur No. Tahun Penawaran Kedelai Permintaan Kedelai 1 2021 217705,547 1047476,298 2 2022 208177,376 1060045,817 3 2023 198649,205 1072615,336 4 2024 189121,034 1085184,855 5 2025 179592,863 1097754,374 6 2026 170064,692 1110323,893 7 2027 160536,521 1122893,412 8 2028 151008,350 1135462,931 9 2029 141480,179 1148032,450 10 2030 131952,008 1160601,969
Sumber: Data analisis diolah.
Dapat dilihat dari tabel diatas bahwa prediksi penawaran kedelai di Jawa Timur selama 10 tahun kedepan cenderung mengalami penurunan setiap tahunnya sampai tahun 2030 dan prediksi permintaan  kedelai  di  Jawa  Timur  selama  10  tahun  kedepan  mengalami  peningkatan  tiap tahunnya hingga tahun 2030.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Dilihat dari hasil analisis pembahasan tentang penawaran dan permintaan kedelai JawaTimur maka  bisa  disimpulkan.  Model  penawaran  kedelai  di  Jawa  Timur,  terdapat  tiga  faktor  yang berpengaruh  significant  terhadap  penawaran  kedelai  di  provinsi  Jawa  Timur  yaitu  luas  lahan, harga kedelai import dan produktivitas. Sementara itu faktor lainnya yaitu harga kedelai domestic , harga lag kedelai domestic ,harga lag kedelai impor dan harga jagung tidak memiliki pengaruh terhadap penawaran kedelai di Jawa Timur.
Dalam model permintaan kedelai di Jawa Timur, ada satu faktor yang memiliki pengaruh significant  terhadap  permintaan  kedelai  di  Jawa  Timur  adalah  jumlah  penduduk.  Sedangkan faktor  lainnya  yaitu  harga  kedelai  domestic,harga  lag  kedelai  domestic,  harga  kedelai  import, harga lag kedelai import dan tingkat pendapatan, tidak berpengaruh terhadap permintaan kedelai di Jawa Timur. Prediksi penawaran kedelai di Jawa Timur selama 10 tahun kedepan cenderung mengalami penurunan setiap tahunnya sampai tahun 2030. Prediksi permintaan kedelai di Jawa Timur selama 10 tahun kedepan mengalami peningkatan tiap tahunnya hingga tahun 2030.

## Saran
Berikut  saran  yang  dapat  dikemukakan  pada  Skripsi  ini  yaitu  sebagai  berikut  sebaiknya kedelai di Jawa Timur harus lebih bisa bersaing dengan kedelai import dan pemerintah sebaiknya harus  bisa  mensuppport  supaya  petani  memiliki  motivasi  untuk  memproduksi  kedelai  lebih banyak dari saat ini, sehingga bisa memenuhi permintaan kedelai Jawa Timur, dan pemerintah sebaiknya mengurangi ketergantungan import.
Bagi penulis komoditas kedelai itu sangat penting dan banyak diminati karena hamper semua penduduk  Jawa  Timur  banyak  mengkonsumsi  kedelai,  karena  kedelai  dapat  di  olah  menjadi kebutuhan makanan sehari – hari seperti tahu, tempe, dan kecap. Maka dari itu kualitas kedelai di Jawa  Timur  harus  diperhatikan  dan  harga  kedelai  di  Jawa  Timur  juga  dijaga  agar  masyarakat memilih kedelai dalam negeri daripada harus impor dari negara lain.

## DAFTAR PUSTAKA
Amang, B. (1995). Kebijaksanaan Pangan Nasional . Dharma Karsa Utama. Anjani, S. R. (2019). Permintaan Kedelai Indonesia. Jurnal Pemasaran Kompetitif , 2 (2), 1–8. Arnawa, I. K. (2008). Elastisitas Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penawaran Kedelai Di Tingkat Industri. Agrimeta , 1 (02), 90044. Barus,  R.  (2009). Amidasi  Etil  P-Metoksisinamat  Yang  Diisolasi  Dari  Kencur  (Kaempferia
Galanga, Linn) . Fitrianto,  R.  F.  (2021). Analisis  Permintaan  Kedelai  Pada  Industri  Tempe  Di  Kecamatan Semarang Selatan Kota Semarang . Program Studi S1 Agribisnis De [Artemen Pertanian. Ghozali,  I.  (2006). Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  Spss .  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2012). Dasar-Dasar Ekonometrika, Edisi 5. Jakarta: Salemba Empat .
Mankiw, N. G., Nurmawan, I., & Sumiharti, Y. (2000). Teori Makroekonomi . Penerbit Erlangga. Nirmawan,  T.  B.  (2006). Analisis  Permintaan  Dan  Penawaran  Komoditas  Kedelai  Di  Jawa Timur: Model Analisis Simultan . Raharja,  R.  K.  (N.D.). Analisis  Permintaan  Dan  Penawaran  Kedelai  Serta  Kontribusinya Terhadap Perekonomian Kabupaten Jember . Rosanah,  S.  (2014). Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Penawaran  Kedelai  Studi Kasus  Pada  Kelompok  Usaha  Tani  Kedelai  Dukuh  Asem  Kelurahan  Sindang  Kasih, Kabupaten Majalengka . Universitas Pendidikan Indonesia.
Sagala,  I.  M.  (2020).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Permintaan  Kedelai  Di Provinsi Sumatera Utara. Jurnal Penelitian Agrisamudra , 7 (1), 14–23.
Sari, P. M. (2015). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Konsumsi Kedelai Di Indonesia.
Journal Of Economic And Economic Education Vol , 4 (1), 30–41. Syarif,  M.,  Natsir,  M.,  &  Nur,  S.  (N.D.). Dampak  Transformasi  Struktur  Ekonomi  Indonesia Terhadap Mobilitas Pekerja Antar Sektor .
Umar,  S.,  Sari,  N.  V., & Azhar,  R.  (2017).  Studi  Kestabilan  Fisika  Dan  Kimia  Dispersi  Padat Ketoprofen–Polivinil Pirolidon K-30. Jurnal Farmasi Higea , 6 (1), 45–58.
Usman, H., & Akbar, R. P. S. (1995). Pengantar Statistika, Penerbit Pt. Bumi Aksara. Jakarta . Wahyuningsih, A., & Febriana, D. (2011). Kajian Stres Hospitalisasi Terhadap Pemenuhan Pola Tidur  Anak  Usia  Prasekolah  Di  Ruang  Anak  Rs  Baptis  Kediri. Jurnal  Penelitian  Stikes Kediri , 4 (2), 66–71.
Widarjono,  A.  (2007).  Ekonometrika:  Teori  Dan  Aplikasi  Untuk  Ekonomi  Dan  Bisnis,  Edisi Kedua. Yogyakarta: Ekonisia Fe Universitas Islam Indonesia .