## PENGEMBANGAN MODUL PRAKTIKUM TEMA ALAT PENGENDALI PENCEMAR UDARA BERBASIS AUGMENTED REALITY
Yudith Vega Paramitadevi 1 , Faldiena Marcelita 2 , Ana Turyanti 3
1 Prodi D3 Teknik dan Manajemen Lingkungan Sekolah Vokasi IPB, 2 Prodi D3 Teknik Komputer Sekolah Vokasi IPB, 3 Prodi S1 Meteorologi Terapan IPB
1 yudith.vega@apps.ipb.ac.id, 2 faldiena.m@apps.ipb.ac.id, 3 ana@apps.ipb.ac.id
Abstrak:  Penciptaan  dan  pengembangan  material  pembelajaran  dalam  situasi  ketidakpastian  saat  ini merupakan tantangan yang dihadapi pendidik. Tantangan tersebut terjawab seiring teknologi Augmented dan Virtual Reality (AR dan VR) mulai diterapkan di kelas praktikum. Pengembangan modul praktikum mata kuliah Kualitas  Udara  dan  penilaian  keberterimaan  modul  bagi  mahasiswa  Prodi  D3  Teknik  dan  Manajemen Lingkungan merupakan tujuan dalam penelitian ini.  Modul terdiri dari buku panduan, marker AR, aplikasi KU-AR  dan  kuisioner  formatif  yang  diisi  oleh  responden  28  mahasiswa.  Analisis  formatif  menunjukkan mayoritas  mahasiswa  dapat  menerima  modul  dan  menjadi  termotivasi  untuk  mempelajari  desain  alat pengendali pencemar udara lanjutan. Pengenalan alat pengendali pencemar udara melalui modul AR dapat memberikan pengalaman yang berguna bagi mahasiswa, khususnya vokasi.

## Kata Kunci: alat pengendali, aplikasi KU-AR, modul praktikum, pengembangan
Abstract:  The  creation  and  development  of  learning  materials  in  today's  uncertainty  is  a  challenge  for educators.  Augmented and Virtual Reality (AR and VR) technologies responded to this challenge since they began to be applied in practicum classes. The development of the practicum module for the Air Quality course and the assessment of module acceptance for D3 Engineering and Environmental Management Study Program students  are  the  objectives  of  this  research.  The  module  consists  of  a  guidebook,  AR  markers,  the  KU-AR application,  and  a  formative  questionnaire  filled  out  by  28  student  respondents.  The  constructive  analysis shows that most students can receive the module and become motivated to study advanced air pollutant control design. The introduction of air pollutant controllers through the AR module can provide a useful experience for students, especially vocational students.
Keywords: air pollutant controller, development, KU-AR application, practicum module

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  yang  begitu pesat  mengubah  cara  pendidik  mengajar  dan membimbing mahasiswa. Mahasiswa diperlengkapi  dengan  berbagai  sumber  ilmu yang dapat diakses lebih mudah jika dibandingkan beberapa dasawarsa silam (Cabero
Almenara & Barroso
Osuna, 2016:2; Kamarainen  et  al.,  2018:259).  Pengkayaan sumber  ilmu  tersebut  juga  diperoleh  dari praktikum  komputer  yang  dilaksanakan  di laboratorium  (Kamarainen  et  al.,  2018:260). Gawai  seperti  laptop,  tablet,  telepon  pintar mudah  diperoleh  secara  terjangkau  dan  mudah dalam pengoperasiannya sehingga dapat dipergunakan dalam pembelajaran (Bakri et al., 2019:113;  Nur  &  Masykuri:306,  2019).    Pada lingkup universitas, pembelajaran yang melibatkan  teknologi  dibedakan  menjadi  dua bagian. Pertama, pemanfaatan sistem manajemen  pembelajaran  terintegrasi  seperti massive  open  online  courses (MOOCs)  yang terbuka  bagi  mahasiswa.  Sistem  pembelajaran
tersebut  digunakan  untuk  penyampaian  materi pembelajaran, penugasan dan kontrol administrasi (Ambarwulan & Muliyati, 2016:73; Kusumaningrum  et  al.,  2019:40).  Kedua, teknologi  simulasi  seperti augmented/  virtual reality (selanjutnya  disebut  AR/  VR) untuk masing-masing  mahasiswa  sesuai  bidang  ilmu yang diambil (Guo, 2018:234).
Simulasi memanfaatkan teknologi komputer yang dapat menghadirkan dunia nyata kepada mahasiswa (Mathews et al., 2020:2; Veas et al., 2013:1516), contohnya simulator menerbangkan  pesawat  atau  simulator  interaksi dengan  pasien  penyakit  menular.  Keunggulan simulasi  AR  antara  lain  mahasiswa  dapat mengeksplorasi suatu obyek pembelajaran tanpa kehilangan  keaslian  lingkungan  sekitarnya (Kamarainen et al., 2018:260). Dalam perjalanannya, simulasi VR lebih  masif dikembangkan dibanding simulasi AR meskipun simulasi  AR  lebih  dikenal  dibandingkan  VR (Bakri  et  al.,  2019:114).  Pembelajaran  reflektif dan  repetitif  oleh  simulasi  AR  juga  merupakan
keunggulan  AR  (Bakri  et  al.,  2020:114). Berdasarkan  penelitian  (Bakri  et  al.,  2020:232; Bazarov  et  al.,  2017:3;  Sumarna,  2019:94; Theodorou & Botzori, 2018:8), mahasiswa tidak mengalami kesulitan dalam menjalankan aplikasi AR, umpan balik mereka positif karena AR  tersebut  berbasis  aplikasi  yang  dapat diunduh  tanpa  memberatkan  kinerja  gawai mereka.
Di bidang lingkungan khususnya ekologi, teknologi AR memperkaya pengalaman mahasiswa melalui praktik telusur mikroorganisme  di  alam  (Kamarainen  et  al., 2018:267).  Mahasiswa  dapat  mengobservasi obyek, pola, fenomena yang belum terbayangkan seperti pengamatan sarang burung, jalur lapisan lumpur setelah banjir terjadi, jalan setapak yang dibuat  seekor  rusa  untuk  menembus  semak belukar  dan  sebagainya.  Pengalaman  tersebut tidak  langsung  ditemui  di  dunia  nyata  namun dapat  dirancang  dengan  AR.  Selain  ekologi, bidang  lingkungan  lain  terkait  keinsinyuran merupakan  obyek  simulasi  AR  seperti  yang dikembangkan  oleh  Mathews  et  al.  (2020). Aplikasi AiR memperlihatkan polutan partikulat yang  divisualisasikan  dalam memantau  kualitas udara di luar ruangan.  Bidang keinsinyuran yang melibatkan pengenalan alat pengendali pencemar  udara  di  industri  selama  ini dijembatani  dengan  pelaksanaan  kunjungan lapang  dan  magang.  Pelaksanaan  kunjungan lapang dan magang tersebut tidak optimal ketika jumlah mahasiswa  yang  diterima  hanya  sebatas kuota  industri  dan  diperburuk  dengan  kondisi pandemi.  Optimalisasi  pengalaman  mahasiswa untuk mendesain alat pengendali pencemar udara akhirnya dilakukan dengan simulasi visual AR.
Pengembangan  bahan  ajar  bidang  alat pengendali kualitas udara masih jarang sehingga Peneliti  mengambil  topik  tersebut.  Bahan diambil berdasarkan pengalaman Peneliti sebagai  perancang  alat  pengendali  yang disesuaikan  dengan  standar United  States Environmental  Protecting  Agency (US  EPA). Luaran  bahan  ajar  tersebut  berupa  program komputer  yang  dapat  diunduh  oleh  mahasiswa menggunakan gawai masing-masing.
Harapannya,  mahasiswa  memperoleh  ilmu  dan pengalaman sebagai bekal dalam mendesain alat pengendali  pencemar  udara.  Tujuan  penelitian
ini adalah mengembangkan modul AR penunjang praktikum dan menilai keberterimaan serta  motivasi  mahasiswa  selama  pembelajaran menggunakan  AR.  Penelitian  ini  memperoleh pembiayaan dari hibah Direktorat Jendral Vokasi Kementerian  Pendidikan  dan  Kebudayaan Republik  Indonesia  dengan  nomor  kontrak 090/D.D3/PPK-PTVP/SPK/IX/2020.

## METODE
Konsep  penelitian  ini  mengikuti  model Kemp  dengan  pertimbangan  dari  (Patricia Aguilera-Hermida, 2020:3; Theodorou & Botzori,  2018:5)  yang  menyebutkan  bahwa penelitian  pengembangan  model  pembelajaran daring berbasis student centered learning (SCL) lebih  efektif  menggunakan  model  Kemp. Tahapan  dalam  model  linear  tersebut  meliputi (Morrison  et  al.,  2012:16)  penetapan  tujuan pembelajaran, penyusunan analisis instruksional, analisis peserta didik dan konteks pembelajaran,
pengukuran
kinerja pembelajaran, pengembangan material penilaian, pengembangan strategi instruksional,
pengembangan dan pemilihan materi instruksional,  perancangan  penilaian  formatif dan perancangan penilaian sumatif. Penelitian ini terbatas pada tahapan ke-8 disebabkan penilaian sumatif belum dilakukan saat semester penelitian berjalan. Penelitian dilakukan di semester Ganjil 2020-2021  sedangkan  kelas  praktikum  baru dilakukan di semester Genap 2020-2021. Jumlah mahasiswa  yang  mengikuti  penelitian  adalah satu  kelas  praktikum  (n=28)  dari  total  empat kelas praktikum. Pengembangan modul dilakukan di laboratorium divisi Digital Terapan Sekolah Vokasi, Institut Pertanian Bogor selama bulan  Agustus-November  2020.  Mahasiswa diperkenalkan  modul  AR-KU  ini  melalui  buku modul panduan praktikum berupa softcopy. Saat memasuki  pertemuan  ke-9,  mereka  diminta mengunduh KU-AR.apk melalui gawai masing- masing.  Setelah  menyelesaikan  modul  AR-KU, mahasiswa  mengisi  kuisioner  evaluasi  terkait kemudahan  penggunaan  dan  keberterimaan modul  melalui google  formulir di  awal Desember 2020. Analisis statistik hasil kuisioner dilakukan  dengan  pengolah  statistik  R  Studio x64 4.0.3 .
HASIL DAN PEMBAHASAN Pengembangan modul Kualitas Udara- Augmented Reality (KU-AR)
Modul  KU-AR  dikembangkan  dan dimasukkan tidak terpisah ke dalam mata kuliah Kualitas Udara. Kualitas udara merupakan mata kuliah  kompetensi  wajib  penciri  bagi  Program Studi  D3  Teknik  dan  Manajemen  Lingkungan. Luaran  kompetensi  bagi  mata  kuliah  ini  antara lain  mahasiswa  dapat  menguraikan  sumber pencemar,  melakukan  kuantifikasi  pencemar udara  dan  menguraikan  upaya  pengendalian terhadap  pencemar  udara.  Mata  kuliah  ini diajarkan setiap semester genap untuk mahasiswa tingkat dua atau semester empat.
Berdasarkan hasil evaluasi umpan balik mahasiswa  di  semester  Genap  Tahun  Ajaran 2019/2020,  dari  total  empat  belas  kali pertemuan,  terdapat  dua  pertemuan  mengenai pengenalan  alat  dan  desain  alat  pengendali pencemar  udara  yang  perlu  penggambaran  3D. Populasi  mahasiswa  pengisi  kuisioner  sebesar 110  orang,  73%  diantaranya  menantikan pengembangan  modul  ke  arah  visualisasi  3D. Alat pengendali pencemar udara merupakan opsi teknologi  dalam  menyisihkan  emisi  berupa pencemar  gas  dan  partikulat  di  industri  (Wang, Lawrence  K;  Pereira,  Norman  C;  Hung, 2004:50).  Tipe  dan  pemilihan  teknologinya tergantung  pada  masing-masing  peruntukkan, alat pengendali yang difokuskan untuk menyisihkan  partikulat  kering  atau  untuk menyisihkan  partikulat  basah  dan  gas  (Wang, Lawrence  K;  Pereira,  Norman  C;  Hung, 2004:52). Pengembangan modul KU-AR terbagi menjadi dua bagian. Bagian pertama mencakup pengembangan  materi  KU-AR,  bagian  kedua mencakup pengembangan menu dalam modul.

## 1. Pengembangan materi KU-AR
Alat  pengendali  pencemar  udara  yang diambil  dalam  material  KU-AR  antara  lain multicyclone , electrostatic  precipitator (ESP), bag  house , scrubber dan thermal  incinerator . Deskripsi materi diperoleh dari EPA-CICA Fact Sheet untuk  masing-masing  alat,  dimensi masing-masing  alat  pengendali  disesuaikan dengan data dan pengalaman Peneliti. Penggambaran  peralatan  secara  3D  dilakukan
menggunakan  aplikasi  3Ds  Max©  untuk Windows 10© (Tabel 1). Obyek 3D yang telah siap  diekspor  dalam  format  .fbx  sebagai  obyek beranimasi,  kemudian  Peneliti  mengunggah tujuh obyek ke dalam software development kit (disingkat  SDK).  SDK  merupakan  teknologi computer  vision yang  fungsinya  mengenali  dan melacak  gambar  planar  serta  obyek  sederhana 3D  secara langsung  sehingga  dapat  disesuaikan dengan  gawai  dalam  pembuatan  aplikasi  AR (Costa  et  al.,  2018:2).  VUFORIA©  merupakan SDK  (Qualcomm) yang  dapat  diterapkan  pada basis  Android  (Ambarwulan  &  Muliyati, 2016:74).

## Tabel 1 Contoh tampilan alat pengendali dan deskripsinya
Visualisasi Baghouse Uraian Bag filter/ bag house memiliki efektifitas tinggi yakni 95- 99.9%. Konsentrasi pencemar yang disisihkan dalam bentuk particulate matters lebih kurang 1 µm dan hazardous air particulate (kecuali merkuri). Efisiensi bag house dipengaruhi oleh fabric filter / kain penyaring yang digantungkan pada
kompartemen langit-langit bag house tersebut. Apabila pembersihan bag house dilakukan secara rutin, efisiensinya dapat dipertahankan. Pembersihan yang paling rutin menggunakan metode pulse jet . Polutan masuk ke dalam bag house melalui proses penyaringan, polutan yang bermassa lebih berat akan jatuh ke hopper . Polutan bermassa ringan akan naik dan keluar dari outlet .

## 2. Pengembangan menu dalam modul
Semua  materi  yang  telah  dibuat  pada VUFORIA©  berupa license  key,  database ,  dan gambar  marker  digubungkan  agar  dapat digunakan pada program UNITY© (Gambar 1). Semua bagian yang telah disiapkan dimasukkan ke dalam satu aplikasi .APK menggunakan fitur scene  in  build .  Aplikasi  bernama  KU-AR  telah siap dipindahkan ke gawai untuk proses instalasi. Aplikasi  KU-AR  menggunakan  metode  visual marker  based AR,  gawai  akan  mengenali  letak dan  orientasi marker serta  menciptakan  benda
virtual  3D  sesuai  koordinat  yang  ditunjukkan marker .
Gambar 1 Materi obyek 3D dalam UNITY©
Di  dalam marker aplikasi  KU-AR terdapat  rekaman  suara  sebagai  tambahan deskripsi  penjelasan  masing-masing  peralatan. Penyimpanan  file  rekaman  suara  dilakukan dalam  format  mp3,  pengecekan  akhir  marker dilakukan berulang-ulang hingga diperoleh hasil yang  memuaskan  menurut  Peneliti.  Menu navigasi marker terdiri dari user interface yang
dapat dibuka setelah KU-AR.apk diunduh, play- AR yang  setelah  dipilih  akan  menampilkan rekaman  suara  penjelasan  peralatan  dan peralatan  yang  dapat  diputar  360 0 , device  info yang berfungsi menampilkan deskripsi peralatan,  serta  menu home yang  akan mengembalikan pengguna ke user interface awal (Gambar 2).
Gambar 2 Tampilan device info pada alat pengendali pencemar udara

## HASIL EVALUASI FORMATIF
Evaluasi  formatif  yang  diisi  oleh  28 mahasiswa atau satu kelas praktikum mata kuliah
memiliki  karakteristik  perbandingan  pria  : wanita  =  30  :  70,  hal  ini  disebabkan  mayoritas mahasiswa  pada  Prodi  Teknik  dan  Manajemen Lingkungan  didominasi  oleh  wanita.  Tidak  ada
mahasiswa  asing  dalam  kelas  tersebut,  100% responden  menyatakan  terbiasa  menggunakan aplikasi berbasis android/ iOS dalam kehidupan sehari-hari.  69%  diantara  mereka  yakin  bahwa aplikasi AR-KU ini dapat membantu pelaksanaan praktikum, 9% menjawab ragu-ragu dan sisanya menjawab tidak yakin.
Tingkat  keberterimaan  modul  oleh mahasiswa diukur menggunakan skala likert 1-5 dimana  angka  1  menunjukkan  sangat  tidak sesuai, angka 3 menunjukkan cukup dan angka 5
menunjukkan  sangat  sesuai  (Tabel  2).  Terkait aspek fisik panduan modul (poin 1 hingga poin 5), mahasiswa menganggap layout modul sudah sesuai  dan  sangat  sesuai  (85.7%,  n=24), demikian juga untuk pemilihan ukuran huruf dan angka  (85.7%,  n=24).  Judul  modul  sudah  jelas dan  sangat  jelas  (100%)  kemudian  pemilihan jenis  huruf  dan  angka  telah  sesuai  dan  sangat sesuai (92.9%, n=26). Mahasiswa menginginkan kesetimbangan warna di dalam modul yang lebih menarik,  karena  warna  huruf  dan  angka  berupa warna monokrom (78.6%, n=22).

## Tabel 2 Keberterimaan dan hasil ujicoba modul oleh mahasiswa
% Sangat sesuai %  Sesuai  % Cukup % Tidak sesuai % Sangat tidak sesuai 5 4 3 2 1 median IQR* P1 Layout modul 46.4 39.3 14.3 0.0 0.0 4 0 P2 Kesetimbangan warna modul 35.7 42.9 21.4 0.0 0.0 4 0 P3 Kesesuaian pemilihan jenis huruf dan angka 32.1 60.7 7.1 0.0 0.0 4 0 P4 Judul modul yang jelas 64.3 35.7 0.0 0.0 0.0 4 4-5 P5 Kesesuaian pemilihan ukuran huruf dan angka 35.7 50.0 14.3 7.1 0.0 4 0 P6 Kejelasan petunjuk penggunaan AR 39.3 46.4 14.3 0.0 0.0 4 0 P7 Kemudahan dalam persiapan pembelajaran 42.9 35.7 21.4 0.0 0.0 4 0 P8 Ketepatan penerapan strategi belajar 42.9 46.4 10.7 0.0 0.0 4 0 P9 Keterkaitan dengan modul di mata kuliah lain 0.0 46.4 53.6 0.0 0.0 3 0 P10 Kelengkapan komponen pendahuluan 0.0 42.9 57.1 0.0 0.0 3 0 P11 Ketercapaian tujuan kompetensi 46.4 39.3 14.3 0.0 0.0 4 4-5 P12 Kedalaman materi 46.4 39.3 14.3 0.0 0.0 4 0 P13 Kejelasan materi yang disampaikan 42.9 46.4 10.7 0.0 0.0 4 0 P14 Struktur isi materi yang runut 50.0 35.7 14.3 0.0 0.0 4 0 P15 Kecukupan contoh alat pengendali 39.3 42.9 17.9 0.0 0.0 4 0 P16 Kejelasan bahasa yang digunakan 46.4 32.1 21.4 0.0 0.0 4 0 P17 Isi materi yang menarik minat 42.9 35.7 21.4 0.0 0.0 4 0 P18 Ilustrasi modul 60.7 21.4 14.3 0.0 3.6 4 0
*IQR = Inter-Quartile Range
Berdasarkan  Tabel  2,  poin  6  hingga  11 menyatakan aspek pendahuluan modul.
Kejelasan  petunjuk  penggunaan  AR  sudah sangat  sesuai  dan  sesuai  (85.7%,  n=24)  diikuti dengan ketercapaian tujuan kompetensi (85.7%, n=24).  Mahasiswa  menyatakan  strategi  belajar yang  diterapkan  untuk  modul  telah  sesuai  dan sangat sesuai (89.3%, n=22), mereka menantikan modul  kualitas  udara  untuk  mempermudah perhitungan  efisiensi  alat  pengendali  pada pertemuan  berikutnya.  Prasyarat  spesifikasi gawai  minimal  adalah  android jellybean 4.1
menyebabkan  mahasiswa  yang  memiliki  gawai tipe lain  atau  dibawahnya harus  mengupayakan cara lain, sehingga kemudahan dalam persiapan pembelajaran bernilai 78.6%
(n=22). Modul ini tidak beririsan dengan modul di  mata  kuliah  lain  sehingga  responden  yang menjawab  sesuai  hanya  46.4%  (n=13).  Mata kuliah  Kualitas  Udara  merupakan  satu-satunya core competency bidang pengelolaan lingkungan udara,  mata  kuliah  lainnya  seperti  Kimia  Dasar dan  Lingkungan,  AMDAL  dan  Gambar  Teknik
Desain  Instalasi  Ruangan  berfungsi  sebagai pelengkap.  Penjelasan  bagian  pendahuluan modul  masih  perlu  direvisi  karena  belum dilengkapi  rencana  pembelajaran  semester (RPS), rencana pembelajaran daring (RPD) dan komposisi  penilaian.  Hal  ini  terlihat  dari prosentase nilai kelengkapan komponen pendahuluan yang sesuai hanya 42.9% (n=12).
Keterkaitan dengan aspek materi modul ditunjukkan pula dalam Tabel 2 (poin 12 hingga 18).  Kejelasan  isi  materi  dalam  taraf  sangat sesuai  dan  sesuai  mencapai  89.3%  (n=22),  hal yang sama juga berlaku untuk kedalaman materi (85.7%, n=24) dan struktur isi materi yang runut (85.7%,  n=24).  Mahasiswa  tertarik  dengan penambahan contoh alat-alat pengendali lainnya sehingga  nilai  untuk  kecukupan  contoh  alat pengendali 82.1% (n=23). Mereka juga menginginkan  ilustrasi  materi  alat  pengendali dibuat  sedekat  mungkin  dengan  kondisi  nyata, hal  ini  disebabkan  alat  pengendali  yang ditampilkan  masih  monokrom.  Nilai  ilustrasi modul  untuk  sangat  sesuai  dan  sesuai  sebesar 82.1%  (n=23).  Modul  juga  perlu  dilengkapi glosarium  agar  mahasiswa  mengerti  istilah- istilah dalam modul, maka nilai kejelasan bahasa yang  digunakan  untuk  sangat  sesuai  dan  sesuai sebesar  78.6%  (n=22).  Secara  keseluruhan sebesar 22 orang mahasiswa (78.6%) menyatakan sangat sesuai dan sesuai dengan isi materi  karena  dapat  meningkatkan  motivasi mereka  untuk  belajar  alat  pengendali  pencemar udara.
Tabel 2 juga menunjukkan nilai median didominasi angka 4, meskipun ada 2 poin yang bernilai  3.  Hasil  perhitungan  dilakukan  untuk variabel  gender  namun  secara  statistik  hasilnya tidak  jauh  berbeda,  dengan  demikian  diperoleh hasil  analisis  faktor  terhadap  seluruh  kriteria untuk  keberterimaan  modul,  µ=22.4, sd =3.83. Hasil  uji  reliabilitas  menunjukkan  nilai yang tinggi ( cronbach’s alpha =0.96). Mahasiswa juga diminta mengisi pertanyaan open-ended , diperoleh 26 mahasiswa dari total 28 mahasiswa yang  menuliskan  pendapat/  masukan  untuk modul. Mahasiswa yang menyampaikan kepuasan mereka dalam menjalankan modul AR sebagai  pengalaman  pembelajaran  sebesar 46.15%. Mereka memberikan pernyataan sebagai berikut :
“AR yang ditampilkan bagus sekali” (n=6) “Keren” (n=2)
“Semoga adik tingkat yang menerima modul ini lebih baik lagi dalam memahami materi dan semoga pembelajaran-nya lebih kepada praktikum supaya membantu ke dunia kerja.” (n=2) “Terimakasih para pengampu yang telah menyusun modul dengan baik” (n=2)
Pernyataan-pernyataan  tersebut  sesuai  dengan penelitian  sebelumnya  (Bazarov  et  al.,  2017:6; Kamarainen  et  al.,  2018:273),  teknologi pembelajaran  berbasis  AR  dapat  meningkatkan motivasi  mahasiswa  sehingga  meningkatkan pemahaman  mereka.  Penelitian  Khan  et  al. (2019:11)  terkait  AR  anatomi  tubuh  manusia dalam pembelajaran biologi 4D secara signifikan meningkatkan  motivasi  siswa  menengah,  dari angka  3.05  menjadi  3.49  pada  skala  likert  1-5. Kelas  matematika  yang  dibangun  oleh  Chen (2019:22) mengalami penurunan tingkat ketakutan  siswa  karena  pembelajaran  kalkulus disajikan  dalam  visualisasi  yang  menarik, demikian juga kelas seni yang diterapkan oleh Di Serio  et  al.  (2013:9).  Mahasiswa  dapat mengerjakan tugas praktikum lebih cepat dengan pemahaman  yang  lebih  tinggi  (Bakri  et  al., 2020:238). Dalam bidang teknik dan pengelolaan lingkungan, aplikasi AiR (Mathews et al., 2020:11) dapat digunakan untuk mengukur Air Quality Index (AQI) di suatu tempat secara real-time dengan  visualisasi  yang  menarik sehingga pengguna dapat mengambil keputusan terhadap kesehatan  pribadinya.  AR  tidak  hanya memberikan motivasi namun dapat memberikan pengalaman  kepada  masing-masing  pengguna. Adapun  pendapat  yang  berupa  masukan  untuk perbaikan ke depan sebesar 53.85% yaitu :
a. Pengembangan aplikasi untuk pengguna di luar IPB (n=4)
b. Pemilihan ukuran dan jenis huruf yang tepat pada modul (n=3)
c. Penambahan  fitur  video  pengantar  alat pengendali pencemar sesuai kondisi lapang (n=3)
d. Penambahan penjelasan mengenai komponen di dalam alat pengendali (n=2)
e. Ilustrasi  warna  pada  alat  pengendali pencemar yang lebih menarik (n=2)
Modul  AR-KU  memberikan  manfaat  bagi mahasiswa  berupa  materi  yang  dapat  diakses terus-menerus meskipun praktikum sudah selesai
dilakukan,  dimana  hal  ini  tidak  berlaku  pada sistem  konvensional.  Demikian  juga  bagi mahasiswa yang belum berhasil diterima magang pada pembangkitan listrik, pertambangan batubara,  atau  perusahaan  penghasil  emisi lainnya  namun  tertarik  dengan  topik  alat pengendali pencemar udara, pengalaman pembelajaran  AR  dapat  menambah  motivasi mereka.
Minoritas  mahasiswa  yang  menyatakan tidak  familiar  dalam  penggunaan  aplikasi berbasis  android/  iOS  dalam  kehidupan  sehari- hari  ada  6  mahasiswa  atau  22%  dari  kuisioner yang  dibagikan.  Hal  ini  sesuai  dengan  rata-rata mahasiswa  yang  menyatakan  tidak  sesuai  dan sangat tidak sesuai terhadap poin-poin pertanyaan menurut Tabel 2 yakni 6 mahasiswa. Meskipun  demikian,  masukan  yang  mereka sampaikan  pada  pertanyaan open-ended berupa masukan  yang  membangun.  Kelemahan  dalam penelitian  ini  adalah  jumlah  sampel  kelas  yang kecil  jika  dibandingkan  keseluruhan  populasi. Pilot  study ini  melibatkan  mahasiswa  yang berdomisili  khusus  di  Kota  Bogor  dan dilaksanakan  melalui  aplikasi moodle khusus Sekolah  Vokasi  IPB  University  bernama E- learning for Vocational Education and Training Acceleration (EVIETA).  Aksesbilitas  AR  yang dibuat menggunakan VUFORIA© sebatas gawai berbasis android, jika merambah gawai berbasis iOS  maka  harus  menggunakan  SDK  lainnya. Pengembangan  aplikasi  sedang  dilakukan  pada tahap  pendaftaran  aplikasi  ke google  playstore . Pengujian kelayakan secara formatif kepada ahli media, ahli pembelajaran daring dan ahli bidang kualitas udara agar keseluruhan tahapan validasi terpenuhi  belum  dilakukan.  Dengan  demikian keterkaitan antara teori dan hasil penelitian yang relevan  terhadap  kelayakan  modul  belum diketahui.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Alat pengendali pencemar udara merupakan salah  satu  topik  dalam  mata  kuliah  Kualitas Udara  di  Prodi  Teknik  dan  Manajemen Lingkungan  Sekolah  Vokasi  IPB.  Sebelum memutuskan untuk menyebarluaskan modul AR- KU, pengampu menganalisis kesiapan mahasiswa dalam menerima modul tersebut. Hal ini  berguna  dalam  kesuksesan  pengembangan modul  sekaligus  menilai  motivasi  mahasiswa dalam pembelajaran modul tersebut. Berdasarkan  hasil  penilaian  formatif,  beberapa
mahasiswa  yang  kurang  familiar  dan  kurang tertarik  dengan  aplikasi  AR  membutuhkan strategi  pendekatan  pembelajaran  tertentu. Sebagian besar mahasiswa memberikan tanggapan  positif  dan  masukan  membangun karena  modul  AR-KU  ini  dapat  meningkatkan motivasi mereka dalam praktikum.  Sebagai poin penting,  modul  AR-KU  mampu  memberikan gambaran  awal  bagi  mahasiswa  yang  tertarik untuk menyusun desain alat pengendali pencemar udara. Atas dasar tersebut, pengampu terus berupaya memperbaiki modul AR-KU agar keseluruhan tahapan Kemp terpenuhi.

## DAFTAR PUSTAKA
Ambarwulan,  D.,  &  Muliyati,  D.  (2016).  The Design of Augmented Reality Application as  Learning  Media  Marker-Based  for Android Smartphone. Jurnal Penelitian & Pengembangan Pendidikan Fisika P-ISSN: 2461-0933  e-ISSN:2461-1433 , 2 (1),  73– 80.
Bakri,  F.,  Oktaviani  Marsal,  &  Muliyati,  D.
(2019). Textbooks Equipped with
Augmented Reality Technology for Physics  Topic  in  High-School. Jurnal Penelitian  &  Pengembangan  Pendidikan Fisika , 5 (2), 113–122.
https://doi.org/10.21009/1.05206
Bakri,  F.,  Permana,  H.,  Wulandari,  S.,  & Muliyati,  D.  (2020).  Student  worksheet with  ar  videos:  Physics  learning  media  in laboratory for senior high school students.
Journal  of  Technology  and  Science Education , 10 (2), 231–240. https://doi.org/10.3926/JOTSE.891
Bazarov, S. E., Kholodilin, I. Y., Nesterov, A. S., &  Sokhina,  A.  V.  (2017).  Applying Augmented Reality in practical classes for engineering  students. IOP  Conference Series:  Earth  and  Environmental  Science , 87 (3). https://doi.org/10.1088/1755- 1315/87/3/032004
Cabero  Almenara,  J.,  &  Barroso  Osuna,  J.
(2016).  Posibilidades  educativas  de  la Realidad  Aumentada. Journal  of  New Approaches in Educational Research , 6 (1),
44–50.
https://doi.org/10.7821/naer.2016.1.140
Chen, Y. C. (2019). Effect of Mobile Augmented
Reality on Learning Performance,
Motivation,  and  Math  Anxiety  in  a  Math
Course. Journal of Educational Computing Research , 57 (7), 1695–1722. https://doi.org/10.1177/073563311985403 6
Costa, M. C., Patricio, J. M., Carranca, J. A., & Farropo,  B.  (2018).  Augmented  reality technologies  to  promote  STEM  learning.
Iberian Conference on Information
Systems  and  Technologies,  CISTI , 2018 - June (June), 1–4. https://doi.org/10.23919/CISTI.2018.8399 267
Di  Serio,  Á.,  Ibáñez,  M.  B.,  &  Kloos,  C.  D. (2013).  Impact  of  an  augmented  reality system on students’ motivation for a visual art  course. Computers  and  Education , 68 , 586–596.
https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.03
.002
Guo,  W.  (2018).  Improving  engineering education using augmented reality environment. In Lecture Notes in Computer
Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in  Bioinformatics):  Vol.  10924  LNCS . Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-91743- 6_18 Kamarainen, A., Reilly, J., Metcalf, S., Grotzer, T.,  &  Dede,  C.  (2018).  Using  Mobile Location-Based  Augmented  Reality  to Support Outdoor Learning in Undergraduate Ecology and Environmental Science  Courses. The  Bulletin  of  the
Ecological Society of America , 99 (2), 259– 276. https://doi.org/10.1002/bes2.1396
Khan, T., Johnston, K., & Ophoff, J. (2019). The Impact of an Augmented Reality Application  on  Learning  Motivation  of Students. Advances  in  Human-Computer Interaction , 2019 .
https://doi.org/10.1155/2019/7208494
Kusumaningrum, A., Ayuningtyas, A., Lopes, J. B.,  Engineering,  I.,  Program,  S.,  & Yogyakarta,  L.  A.  (2019). Utilization  of augmented  reality  technology  in  3d visualization  of  high  school  of  adisutjipto
technology based on android . 1 (2).
Mathews,  N.  S.,  Chimalakonda,  S.,  &  Jain,  S.
(2020).  AiR  -  An  Augmented  Reality Application  for  Visualizing  Air  Pollution. ArXiv , 1–18.
Morrison, G. R., Ross, S. M., & Kalman, H. K.
(2012). Designing Effective Instruction, 7th Edition . John Wiley & Sons, Incorporated. https://books.google.co.id/books?id=HSw cAAAAQBAJ
Nur, F., & Masykuri, M. (2019). JPBI ( Jurnal Pendidikan Biologi Indonesia ) Augmented Reality  for  teaching  science :  Students  ’ problem  solving  skill  ,  motivation  ,  and learning outcomes . 5 (2), 305–312.
Patricia  Aguilera-Hermida,  A.  (2020).  College students’ use and acceptance of emergency online  learning  due  to  COVID-19. International  Journal  of  Educational Research Open , 1 (July), 100011. https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2020.1000 11
Sumarna, K. (2019). Pengaplikasian Augmented
Reality Pada Modul Pembelajaran Menggambar  Teknik  2  dan  CAD  di Program Studi Pendidikan Teknik Bangunan,  Fakultas  Teknik,  Universitas
Negeri Jakarta. Jurnal PenSil , 8 (2), 89–96. https://doi.org/10.21009/jpensil.v8i2.1195 6
Theodorou, P., & Botzori, M. (2018). Augmented Reality Proves To Be a Breakthrough . July . https://doi.org/10.13140/RG.2.2.24330.98 241
Veas,  E.,  Grasset,  R.,  Ferencik,  I.,  Grünewald, T.,  &  Schmalstieg,  D.  (2013).  Mobile augmented  reality  for  environmental monitoring. Personal  and  Ubiquitous
Computing , 17 (7), 1515–1531. https://doi.org/10.1007/s00779-012-0597-
z
Wang,  Lawrence  K;  Pereira,  Norman  C;  Hung,
Y.-T.  (2004).  Air  Pollution  Control Engineering.  In Air  Pollution  Control Engineering (Volume  1).  Humana  Press,
Inc.  https://doi.org/10.1007/978-1-59259- 778-9