## IMPLEMENTASI METODE KANO DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS PADA PENGEMBANGAN SISTEM PELAYANAN PUSKESMAS
Siti Anisah Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI anis.siti.ssa@gmail.com
Submitted February 1, 2024; Revised March 27, 2024; Accepted March 28, 2024

## Abstrak
Puskesmas merupakan pelayanan kesehatan masyarakat. Peningkatan pelayanan kesehatan masyarakat dapat  dicapai  melalui  penyelenggaraan  pelayanan  kesehatan  yang  prima  dan  bermutu.  Dalam kinerjanya  pelayanan  administrasi  puskesmas  ini  belum  tersedia  sebuah  sistem  informasi  pengolahan data  pasien  sehingga  berdampak  mempengaruhi  kualitas  pelayanan  di  dalam  puskesmas.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  menciptakan  sistem  manajemen  pengetahuan  ( Knowledge  Management System ) berbasis web yang menilai kualitas layanan kesehatan yang disediakan oleh pusat kesehatan. Hal ini akan mengukur kesenjangan antara kinerja aktual Puskesmas, harapan pasien, dan tingkat kepuasan yang  dialami  pasien.  Sistem  juga  akan  mengusulkan  solusi  alternatif  untuk  meningkatkan  kepuasan pasien.  dalam  meningkatkan  kualitas  pelayanan  yang  diberikan  oleh  Puskesmas.  Metode  yang digunakan  dalam  penelitian  adalah Importance  and  Performance  Analysis (IPA)  dan  metode  Kano. Alasan  pemilihan  metode  IPA  dikarenakan  IPA  dapat  digunakan  untuk  mengukur  nilai  penguasaan responden  terhadap  atribut  penelitian  dan  juga  dapat  mengukur  nilai  kepentingan  sebuah  atribut berdasarkan  persepsi  responden.  Penelitian  ini  menggunakan  teknik  Kano  untuk  mengkategorikan fitur  suatu  produk  atau  layanan  berdasarkan  kemampuannya  dalam  memenuhi  keinginan  pelanggan secara  efektif.  Hasil dari  penelitian ini  adalah Knowledge Management System yang  dirancang  untuk layanan Puskesmas, yang berpotensi mengurangi kesenjangan pengetahuan.
Kata Kunci : Kualitas, Metode Importance and Performance Analysis , Metode Kano

## Abstract
Puskesmas is a community health service. Improving public health services can be achieved through providing  excellent  and  quality  health  services.  In  terms  of  the  performance  of  the  puskesmas administrative  services,  there  is  no  information  system  for  processing  patient  data,  which  has  an impact on the quality of services in the puskesmas. The aim of this research is to create a web-based knowledge management system that assesses the quality of health services provided by health centers. This will measure the gap between the actual performance of the Puskesmas, patient expectations, and the level of satisfaction experienced by patients. The system will also propose alternative solutions to increase  patient  satisfaction.  in  improving  the  quality  of  services  provided  by  Community  Health Centers. The methods used in the research are Importance and Performance Analysis (IPA) and the Kano  method.  The  reason  for  choosing  the  IPA  method  is  because  IPA  can  be  used  to  measure respondents' mastery of research attributes and can also measure the importance of an attribute based on  respondents'  perceptions.  This  research  uses  the  Kano  technique  to  categorize  the  features  of  a product  or  service  based  on  their  ability  to  fulfill  customer  desires  effectively.  The  result  of  this research is a Knowledge Management System designed for Community Health Center services, which has the potential to reduce knowledge gaps.
Keywords: Quality, Importance and Performance Analysis Method, Kano Method

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  informasi  juga  merupakan Indikator  yang  sangat  penting  di  dalam kegiatan penelitian khusunya bidang
kesehatan  [1].    Selain  itu,  penerapan teknologi
di berbagai
organisasi berkembang  pesat  sehingga  meningkatkan tingkat  kesadaran  mengenai  data  dan
Vol. 8 No. 3 April 2024
informasi  [2] . Untuk  mencapai  terobosan baru, penting untuk memiliki fasilitas yang tepat  yang  mendorong  efektivitas  dan efisiensi [3]. Meskipun demikian, merupakan tugas setiap institusi kesehatan, termasuk  Puskesmas,  untuk  menyadari pentingnya  kesehatan  masyarakat  dalam menyebarkan  informasi  terkait  kesehatan [4].  Untuk  memelihara  kesehatan  yang baik,  perlu  dibangun  suatu  sistem  yang mengatur  penyediaan  pelayanan  kesehatan bagi masyarakat
[5]. Puskesmas menyediakan  beberapa  layanan  dalam pengontrolan penyakit,
imunisasi, perawatan  melahirkan,  kesehatan  ibu. Pelayanan  kesehatan  yang  ditawarkan  di Puskesmas  meliputi  rawat  jalan  yang meliputi  klinik  umum,  klinik  gigi,  klinik KIA/KB. Selain itu, pusat ini menyediakan perawatan  rawat  inap,  dan  Unit  Gawat Darurat  (UGD).  Akan  tetapi,  kondisi layanan administrasi kesehatan yang ada di Puskesmas tidak sebanding dengan fasilitas  yang  diberikan  dan  memiliki kendala,  yaitu  sering  terjadinya  antre panjang  para  pasien  sehingga  proses layanan  administrasi  pengobatan  kepada pasien  akan  terlambat.  Upaya  kesehatan yang  diselenggarakan  di  Pengembangan terhadap keberhasilan pembangunan kesehatan  masyarakat  [6].  Pelayanan  yang diberikan  oleh  puskesmas  sering  kali menjadi  kendala  bagi  pasien,  antara  lain peralatan  medis  yang  tidak  memadai, ketersediaan  dokter  yang  tidak  konsisten, fasilitas  ruang  tunggu  pasien  yang  tidak memadai, proses antrian yang panjang, dan ketersediaan  obat  yang  terbatas.  Faktor- faktor  ini  pasti  berdampak  pada  kepuasan pasien.  Teknik  Kano  dapat  digunakan untuk  mengukur  tingkat  pelayanan  yang ditawarkan oleh puskesmas kepada pasien/pelanggannya.  Model  Kano  dapat menganalisis  berbagai  komponen  kualitas layanan  yang  berdampak  pada  kepuasan pelanggan  dan  menentukan  pengaruh kualitas  layanan  [7].  Adapun  penelitian sejenis  yang  dilakukan  oleh  Fitriani
Surayya  Lubis  dan  Annisa  Sri  Wahyuni dengan penelitian tentang Analisis Kualitas Pelayanan UPTD Puskesmas Menggunakan Metode Kano belum mendapatkan  tingkat  kepuasan  pelanggan secara  keseluruhan  karena  masih  terdapat pelanggan  dalam  kategori  attractive  dan indifferent dan berpengaruh pada kenaikan dan  penurunan  kepuasan  pelanggan[8]. Memungkinkan  pengiriman  validasi  dan memfasilitasi  pengunduhan  file  tanpa memerlukan beberapa aplikasi atau membukanya  [9]. penelitian  ini  bisa menggunakan pemeriksaan mutu pelayanan  puskesmas  dengan  pendekatan servqual. Penelitian ini melibatkan pengolahan dan analisis data [10]. Knowledge  Management  System  (KMS) dapat membantu dalam
mendokumentasikan  solusi  yang  dapat digunakan  jika  ada  masalah  terhadap pelayanan  yang  sudah  pernah  terjadi sebelumnya, masalah tersebut akan disimpan  dalam  knowledge  database  [11] . Oleh  karena  itu,  nilai  servqual  gap  akan dihitung  sebagai  bagian  dari  penelitian yang dilakukan mengenai penerapan metode  Kano  serta  analisis  kepentingan dan  kinerja  dalam  pengembangan  sistem pelayanan  puskesmas.  Hal  ini  dilakukan guna  mengetahui  tingkat  kepuasan  pasien terhadap berbagai aspek mutu pelayanan di Puskesmas,  serta  mengetahui  karakteristik yang  memberikan  kontribusi  paling  besar dan paling kecil.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  pengembangan  penelitian  yang digunakan adalah metode kano dan Metode Importance Performance Analysis (IPA) .

## Metode Kano
Model Kano adalah
model yang mengkategorikan karakteristik suatu produk  atau  jasa  menurut  kebutuhan konsumen  [12].  Dalam  penelitian  terdapat diagram kano kepuasan konsumen berdasarkan kinerja [13].
Ada  enam  kategori  hal  yang  diinginkan konsumen  dan  dapat  berpengaruh  pada tingkat kegembiraannya:
a. “ Must-be requirements
b. One-dimensional requirements
c. Attractive requirements
d. Indeferent
e. Questionable
f. Reverse ”
Selain  itu  terdapat  cara  kerja  dari  metode kuesioner  kano  yaitu  dengan  menanyakan kepada para responden. Dalam pengolahan datanya,  yaitu  melalui  pemanfaatan  tabel penilaian  Kano,  tidak  diberikan  skor  pada setiap variabel:
“ Tabel 1. Tabel Evaluasi Kano ”
Customer requirement
Disfunctional like  Must -be Neu tral Live With Dis- like Functional Like Q A A A O Must be R I I I M Neutral R I I I M LiveWith R I I I M Dislike R R R R Q Source: Processed Data Results
“ Keterangan:
Q: Questionable (diragukan)
R: Reverse (kemunduran)
A: Attractive (menarik)
I: Indifferent (netral) O: One dimensional (satu ukuran) M: Must-Be (keharusan) ” Kondisi  berikut  harus  diterapkan  pada pemrosesan  temuan  tanggapan  kuesioner [14]:
A. “ Jika  jumlah  nilai  (one  dimensional  + attractive  +  must  be)  >  jumlah  nilai (indiferent  +  reverse  +  questionable), maka  grade  diperoleh  nilai  paling maksimum  dari  (one  dimensional, attractive, must be).
B. Jika  jumlah  nilai  (one  dimensional  + attractive  +  must  be)  <  jumlah  nilai (indifferent  +  reverse  +  questionable), maka  grade  diperoleh  yang  paling maksimum  dari  (indifferent,  reverse  , questionable).
C. Jika  jumlah  nilai  (one  dimensional  + attractive  +  must  be)  =  jumlah  nilai (indifferent  +  reverse  +  questionable),
maka  grade  diperoleh  yang  paling maksimum  di  antara  semua  kategori kano yaitu (one dimensional, attractive, must be, indifferent,
reverse, questionable). ”
Rumus  perhitungan  rata-rata  setiap  atribut ditunjukkan dalam formula (1) dan (2).
“ Extent of satisfaction A+O A+O+M+I (1) Extent of Dissatisfaction O+M ( A+O+M+I ) (-1) (2) ”
“ Keterangan :
A: Atrractive (menarik)
O: One dimensional (satu dimensi)
M: Must-Be (harus ada)
I: Indifferent (biasa saja) ”

## Metode Importance Performance
Analysis (IPA) Membandingkan ukuran antara expectation (harapan)  dan perceived  performance (kinerja perusahaan) merupakan
karakteristik lain dari strategi ini [15].
Informasi yang telah dikumpulkan melalui penggunaan  kuesioner  kemudian  diolah dengan menentukan rata-rata tingkat kepentingan
dan rata-rata tingkat penguasaan pengetahuan yang diperlukan.
𝐾𝑖 = (𝐾 1 ×1)+(𝐾2×2)+(𝐾3×3)+(𝐾4×4) 𝑅 (3) Rumus yang digunakan untuk menentukan tingkat keahlian untuk setiap jenis informasi yang dibutuhkan.
“ 𝑁𝑃𝑖 = (𝑃 1 ×1)+(𝑃2×2)+(𝑃3×3)+(𝑃4×4) 𝑅 (4) ”

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisa Kebutuhan
Langkah  pertama  yang  dilakukan  terlebih dahulu melakukan analisis kebutuhan fitur.
Tabel 2. Daftar Kebutuhan Sistem No Fitur Deskripsi 1. Pegawai Fitur ini disediakan pegawai puskesmas agar dapat pengetahuan yang menjaga pasien pembentuk knowledge baru. 2. Dokter
Fitur ini merupakan Halaman dokter memasukkan data dokter berdasarkan poli bagian. 3 Poli
Fitur ini berisi tentang informasi
Halaman poli memasukkan data poli bagian dokter. 4 Ruangan
Fitur ini berisi tentang informasi
Halaman ruangan untuk
memasukkan data ruangan rawat inap pasien.. 5 Berobat
Fitur ini menyediakan Halaman berobat  digunakan untuk diagnosa dan resep obat yang diberikan. 6 Pedaftaran Fitur ini berisi tentang digunakan oleh bagian administrasi dalam melakukan pengolahan data pendaftaran pasien. 8 Resep Fitur ini menyediakan Halaman resep digunakan oleh apoteker untuk melihat resep obat 7 Obat Fitur ini berisi tentang Halaman obat digunakan oleh apoteker untuk mengolah data obat. Source: Processed Data Results Analisis kesenjangan pengetahuan
Setelah  dilakukan  identifikasi  terhadap kebutuhan  fitur  pada  sistem  yang  akan
dikembangkan,
penulis kemudian merumuskan daftar atribut-atribut
pengetahuan  yang  perlu  dikuasai  oleh pegawai  rumah sakit.  Tabel  berikut adalah daftar  atribut  yang  berhubungan  dengan pengetahuan :

## Tabel 3. Area Pengetahuan
No Area Pengetahuan 1 Informasi data pegawai 2
Informasi data dokter
3 Informasi Ruangan
4
Informasi resep
5
Informasi poli
6
Informasi pendaftaran
7
Informasi laporan data pasien
8 Informasi berobat 9. Informasi obat
10
Informasi laporan data berobat
Langkah  selanjutnya  meliputi  penilaian sejauh  mana  kemahiran  staf  dalam  hal kualitas  pengetahuan  dan  menentukan signifikansi  setiap  atribut  berdasarkan perspektif petugas puskesmas.
Importance  and  Performance  Analysis (IPA) digunakan untuk mengukur nilai dan signifikansi
informasi. Analisis ini memiliki  6  responden.  Hasil  survei  ilmiah ditampilkan pada tabel berikut :

## Tabel 4. K-Gap Sebelum Adanya KMS
No Area Pengetahuan Tingkat Penguasaan Nilai Kepentingan Gap 1 2 3 4 5 NPi 1  2 3 4 5 NKi NKi- NPi 1. Informasi data pegawai 0 4 2 0 0 2.33 0  0 0 1 5 4.83 2.50 2. Informasi data dokter 0 1 5 0 0 2.83 0  0 0 2 3 3.83 1.00 3. Informasi Ruangan 3 3 0 0 0 1.50 0  0 0 1 5 4.83 3.33 4. Informasi resep 3 1 2 0 0 1.83 0  0 1 0 5 4.67 2.84 5. Informasi poli 1 2 3 0 0 2.33 0  0 0 1 5 4.83 2.50 6. Informasi pendaftaran 3 1 2 0 0 1.83 0  0 1 0 5 4.67 2.84 7. Informasi laporan data pasien 4 0 2 0 0 1.67 0  0 0 2 4 4.67 3.00 8. Informasi berobat 0 4 1 1 0 2.50 0  1 0 0 5 4.50 2.00 9. Informasi obat 0 5 0 1 0 2.33 0  0 0 3 3 4.50 2.17 10. Informasi laporan data berobat 1 1 4 0 0 2.50 0  0 1 1 4 4.50 2.00 11. Memuat tambah, edit, hapus pendaftaran 0 2 4 0 0 2.33 0  0 0 2 4 4.67 2.34 12. Memuat laporan data pasien 0 3 3 0 0 2.50 0  0 0 3 3 4.50 2.00 13. Memuat halaman berobat 1 1 3 1 0 2.67 0  0 0 2 4 4.67 2.00 14. Memuat tambah, edit, hapus berobat 1 2 3 0 0 2.33 0  0 0 2 4 4.67 2.34 15. Memuat obat 1 3 2 0 0 2.17 0  0 1 0 5 4.67 2.50 16. Memuat tambah, edit, hapus obat 0 2 3 1 0 2.83 0  0 1 2 3 4.33 1.50 17. Memuat laporan data berobat 1 3 2 0 0 2.17 0  0 2 0 4 4.33 2.16 Rata-rata gap 2.30 Source: Processed Data Results
Berdasarkan  hasil  kuesioner  IPA  tabel diatas  di  dapati  bahwa  rata-rata    tingkat penguasahaan  para  pegawai  terhadap  10 atribut pengetahuan adalah 2,16 sementara berdasarkan  persepsi  para  pegawai  rata- rata  nilai  tingkat  kepentingan  atribut pengetahuan  adalah  4,58.  jadi  dapat disimpulkan bahwa nilai kesejangan pengetahuan  para  pegawai  adalah  nilai kepentingan (4,58) dikurangin dengan nilai pengeuasaan (2,16) yaitu 2,418.

## Analisa Hasil Kuisioner Kano
Setelah  mendapatkan  kebutuhan  sistem dari knowledge management  system yang
akan  dikembangkan,  langkah  selanjutnya merumuskan  kebutuhan  sistem  kedalam fitur-fitur yang kemudian akan di akomodir oleh  KMS  yang  akan  dikembangkann. Setelah  melakukan  perumusan  kebutuhan fitur  didapati  bahwa  KMS  yang  akan dikembangkan  membutuhkan  17  fitur.
Langkah selanjutnya adalah mengkatagorikan tingkat kepentingan
sebuah  fitur  berdasarkan  persepsi  user, metode  yang  digunakan  pada  tahapan  ini adalah  metode  kano.  Responden  dari penelitian  ini  adalah pegawai pada puskesmas.  tabel  5  menyajikan  data  hasil perekapan kuisioner fungsional.
Tabel 5. Hasil Kuesioner Fungsional
Source: Processed Data Results

## Tabel 6. Hasil Kuesioner Disfungsional
No Disfungsional Like Mustbe Neutral Life With Dislike 1 Tidak Memuat halaman data pegawai 0 0 1 1 4 2 Tidak Memuat tambah, edit, hapus pegawai 0 0 3 0 3 3 Tidak Memuat halaman data dokter 0 0 1 2 3 4 Tidak Memuat tambah, edit, hapus dokter 1 0 3 2 0 5 Tidak Memuat halaman Ruangan 0 0 1 1 4 6 Tidak Memuat tambah, edit, hapus ruangan 2 0 2 2 0 7 Tidak Memuat halaman resep 3 3 0 0 0 8 Tidak Memuat halaman poli 0 0 0 3 3 9 Tidak Memuat tambah, edit, hapus poli 3 1 2 0 0 10 Tidak Memuat halaman pendaftaran 1 2 2 1 0 11 Tidak Memuat tambah, edit, hapus pendaftaran 0 0 1 0 5 12 Tidak Memuat laporan data pasien 2 0 2 2 0 No. Fungsional Like Must be Neutral Life With Dislike 1 Memuat halaman data pegawai 1 4 1 0 0 2 Memuat tambah, edit, hapus pegawai 1 3 2 0 0 3 Memuat halaman data dokter 1 3 2 0 0 4 Memuat tambah, edit, hapus dokter 1 0 3 0 2 5 Memuat halaman Ruangan 1 0 5 0 0 6 Memuat tambah, edit, hapus ruangan 0 1 3 0 2 7 Memuat halaman resep 0 0 0 4 2 8 Memuat halaman poli 2 4 0 0 0 9 Memuat tambah, edit, hapus poli 1 0 4 1 0 10 Memuat halaman pendaftaran 1 0 2 2 1 11 Memuat tambah, edit, hapus pendaftaran 2 4 0 0 0 12 Memuat laporan data pasien 1 0 3 2 0 13 Memuat halaman berobat 0 0 1 4 1 14 Memuat tambah, edit, hapus berobat 0 1 3 2 0 15 Memuat obat 2 3 1 0 0 16 Memuat tambah, edit, hapus obat 1 3 2 0 0 17 Memuat laporan data berobat 1 5 0 0 0
13 Tidak Memuat halaman berobat 3 2 1 0 0 14 Tidak Memuat tambah, edit, hapus berobat 0 0 1 3 2 15 Tidak Memuat obat 0 0 0 3 3 16 Tidak Memuat tambah, edit, hapus obat 0 0 1 2 3 17 Tidak Memuat laporan data berobat 0 0 0 2 4 Source: Processed Data Results Data  kuesioner  selanjutnya  dianalisis mengikuti prosedur prosedur yang diuraikan  dalam  Metode  Kano.  Jika fungsional like bertemu dengan
disfungsional  must  be  maka  nilai  atribut adalah M ( must be )
1. Jika  fungsional  like  bertemu  dengan disfungsional neutral, maka nilai atribut adalah A( attractive )
2. Jika  fungsional  like  bertemu  dengan disfungsional  live  with  maka  nilai atribut adalah A ( attractive )
Pemrosesan
terhadap
tabulasi
ini menghasilkan kesimpulan bahwa lebih dari separuh  variable  atribut  yaitu  dengan presentase  53%  diatas  mutlak  diinginkan konsumen.

## Tabel 7. Tabulation Of Survey
Fungsionalitas M O A I R Q Total O+A+M I+R+Q Kategori 1 4 0 1 1 0 0 6 5 1 M 2 3 0 1 2 0 0 6 4 2 M 3 3 0 1 2 0 0 6 4 2 M 4 1 0 1 4 0 0 6 2 4 I 5 4 0 1 1 0 0 6 5 1 M 6 0 0 0 2 4 0 6 0 6 R 7 0 0 0 1 5 0 6 0 6 R 8 3 0 2 1 0 0 6 5 1 M 9 0 0 0 3 2 1 6 0 6 I 10 0 0 0 4 1 1
6 0 6 I 11 4 1 1 0 0 0 6 6 0 M 12 0 0 0 4 1 1 6 0 6 I 13 0 0 0 4 2 0 6 0 6 I 14 2 0 0 4 0 0 6 2 4 I 15 3 0 2 1 0 0 6 5 1 M 16 3 0 1 2 0 0 6 4 2 M 17 4 0 1 1 0 0 6 5 1 M Source: Processed Data Results
hasil Tabulation  of  Survey adalah  sebagai berikut :
1. bahwa  fitur  dengan  kategori  M (Must-Be) adalah nomor
1,2,3,5,8,11,15,16,  dan  17.  Fitur dengan  kategori  M  harus  ada  pada sistem yang dikembangkan.
2. fitur  dengan  kategori  I  ( Indifferent) adalah nomor 4,9,10,12,13, dan 14.
Fitur dengan kategori I berada pada posisi netral artinya para responden tidak mempermasalahkan
ada keberadaan/ketidak  beradaan  fitur tersebut.
3. fitur  dengan  kategori  R  ( Reverse) adalah nomor 6 dan 7. Fitur dengan kategori  R  tidak  perlu  dimasukan
e-ISSN: 2549 - 2837
kedalam  fitur  KMS  yang  akan dikembangkan.

## Pengujian Penurunan Nilai K-Gap
Pengujian  penurunan  k-gap  dilakukan Setelah  Pengembangan  KMS.  Pada
dasarnya  user  kembali  diminta  mengisi tingkat  pengetahuan  mereka  terhadap atribut  pengetahuan  setelah  adanya sistem KMS.
Tabel 8. K-Gap Setelah Adanya KMS
No Area Pengetahuan 1  2 3 4 5 NPi 1 2 3 4 5 Nki NKi- NPi 1. Memuat halaman data pegawai 0  0 2 2 2 4,00 0 0 0 1 5 4,83 0,83 2. Memuat tambah, edit, hapus pegawai 0  0 4 2 0 3,33 0 0 0 2 3 3,83 0,50 3. Memuat halaman data dokter 0  0 2 2 2 4,00 0 0 0 1 5 4,83 0,83 4. Memuat tambah, edit, hapus dokter 0  1 2 3 0 3,33 0 0 1 0 5 4,67 1,33 5. Memuat halaman Ruangan 0  0 5 1 0 3,17 0 0 0 1 5 4,83 1,67 6. Memuat tambah, edit, hapus ruangan 0  0 2 3 1 3,83 0 0 1 0 5 4,67 0,83 7. Memuat halaman resep 0  0 1 4 1 4,00 0 0 0 2 4 4,67 0,67 8. Memuat halaman poli 0  0 1 4 1 4,00 0 1 0 0 5 4,50 0,50 9. Memuat tambah, edit, hapus poli 0  0 3 1 2 3,83 0 0 0 3 3 4,50 0,67 10. Memuat halaman pendaftaran 0  0 2 0 4 4,33 0 0 1 1 4 4,50 0,17 11. Memuat tambah, edit, hapus pendaftaran 0  0 2 0 4 4,33 0 0 0 2 4 4,67 0,33 12. Memuat laporan data pasien 0  0 0 0 6 5,00 0 0 0 3 3 4,50 0,50 13. Memuat halaman berobat 0  0 1 1 4 4,50 0 0 0 2 4 4,67 0,17 14. Memuat tambah, edit, hapus berobat 0  1 4 1 0 3,00 0 0 0 2 4 4,67 1,67 15. Memuat obat 0  0 0 4 2 4,33 0 0 1 0 5 4,67 0,33 16. Memuat tambah, edit, hapus obat 0  0 0 2 4 4,67 0 0 1 2 3 4,33 0,33 17. Memuat laporan data berobat 0  2 4 0 0 2,67 0 0 2 0 4 4,33 1,67 Rata-rata gap                                                      0.67 Source: Processed Data Results

## Implementasi Perancangan Sistem
Dalam Implementasi pengembangan dengan website dan pembuatan database.
Implementasi Halaman Pegawai Halaman pegawai untuk memasukkan data pegawai
Gambar 1. Halaman Pegawai

## Implementasi Halaman Dokter
Halaman  dokter  untuk  memasukkan  data dokter berdasarkan poli keahlian dokter.

## Gambar 2. Halaman Dokter

## Implementasi Halaman Poli
Halaman poli digunakan oleh admin untuk memasukkan data poli bagian dokter.

## Gambar 3. Halaman Poli

## Implementasi Halaman Pendaftaran
Halaman pendaftaran digunakan  dalam melakukan pengolahan data pendaftaran pasien.

## Gambar 4. Halaman Pendataran

## Implementasi Halaman Berobat
Halaman  berobat  digunakan  oleh  dokter untuk memasukkan data pengobatan pasien baik pasien rawat inap maupun rawat jalan.

## Gambar 6. Halaman berobat

## Implementasi Halaman Obat
Halaman  obat  digunakan  oleh  apoteker untuk mengolah data obat.

## Gambar 6. Halaman obat

## 4. SIMPULAN
Sistem manajemen pengetahuan atau KMS berbasis  web  yang  dikembangkan  dengan menggunakan  metode  Kano  pada  nilai kesenjangan  pengetahuan.  Uji  selisih kesenjangan  pengetahuan  sebelum  dan sesudah  adanya  KMS  dengan  metode  IPA menunjukan ada pengurangan kesenjangan pengetahuan sebanyak 1,62 poin. Kelemahan dari penelitian ini adalah scope penelitian  yang  cukup  sempit  yaitu  hanya pada pelayanan puskesmas. Upaya meningkatkan penelitian berkaitan pengembangan  KMS  dapat  dilakukan dengan memperluas ruang lingkup penelitan  seperti  tidak  hanya  menjadi knowledge management system

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.  Anisah,  “Implementasi  Metode Rapid  Application  Development pada Pengembangan Aplikasi Inventory Barang,” STRING (Satuan Tulisan  Ris.  dan  Inov.  Teknol. ,  vol. 7,  no.  1,  p.  57,  2022,  doi: 10.30998/string.v7i1.13064. [2] W.  Thomas  and  Y.  Nataliani, “Analisis dan Penerapan Knowledge Management System (KMS) Berbasis  Web  (Studi  Kasus  Proses Bisnis PT. Bintang Selatan Agung),” J.  Inf.  Syst.  Informatics , vol.  3,  no.  2,  pp.  253–267,  2021, doi: 10.33557/journalisi.v3i2.120. [3] K.  R.  R.  Adinegoro,  “Knowledge Management System : Solusi
e-ISSN: 2549 - 2837
Alternatif  Berbagi  Tacit  Knowledge
Antar  Aparatur  Sipil  Negara,” Civ.
Serv.  J. ,  vol.  16,  no.  1,  pp.  48–60, 2023, doi: 10.61133/pns.v16i1.387. [4] F.  P.  Putri  and  F.  Kurniasari, “Sistem Informasi Layanan Puskesmas  Berbasis  Web,” Ultim. J.  Tek.  Inform. ,  vol.  11,  no.  2,  pp. 89–93, 2020, doi: 10.31937/ti.v11i2.1457. [5] N.  Sri  Irmawati,  H.  Sultan  M.,
“Kualitas  Pelayanan  Kesehatan  di
Puskesmas Kecamatan Tatanga Kota Palu,” J. Katalogis , vol. 5, pp.
188–197, 2019.
[6] A.Pananrangi  M,  Andi  Tenri  Nippi, Rahmat  Panyyiwi,  and  Suprapto Suprapto, “Kualitas Pelayanan Kesehatan di Puskesmas Padongko,” J.  Ilm.  Kesehat.  Sandi Husada ,  vol.  9,  no.  2,  pp.  748–752, 2020, doi: 10.35816/jiskh.v10i2.398.
[7] A.  Y.  Astuti,  D.  Sulisworo,  and  A. Purwani,  “Muhammadiyah  Dengan Metode Kano,” vol. 5, no. 1, pp. 1– 10, 2018.
[8] F.  S.  Lubis  and  A.  S.  Wahyuni, “Analisis Kualitas Pelayanan UPTD Puskesmas Sipayung Rengat Menggunakan Metode Kano,” Semin. Nas. Teknol. Inf. Komun. dan Ind. ,  no.  November,  pp.  254–261, 2021. [9] N.  K.  Mukhammad  Khoirullah,  Y. Sugiarti,  “Knowledge  Management System Untuk Meningkatkan Kualitas  Tenaga  Kerja,” Inf.  Syst. , vol. 12, no. 2, pp. 53–60, 2020.
[10]  R.  Ekasari,  M.  S.  Pradana,  G. Adriansyah,  M.  A.  Prasnowo,  A.  F. Rodli,  and  K.  Hidayat,  “Analisis
Kualitas Pelayanan
Puskesmas
Dengan  Metode  Servqual,” J.
Darussalam  J.  Pendidikan,  Komun. dan Pemikir. Huk. Islam , vol. 9, no. 1, p. 82, 2017, doi: 10.30739/darussalam.v9i1.118. [11]  M.  Fathi  Azzumar  and  E.  Nurmiati, “Perancangan Knoeledge Management System Pada e- Commerce  XYZ  Berbasis  Mobile,” J.  UMJ ,  vol.  11,  no.  3,  pp.  47–54, 2021, [Online]. Available:
https://jurnal.umj.ac.id/index.php/ju st-it/index. [12]  S.  Aslamiyah,  “Implementation  of the Kano Model and Importance and Performance Analysis in the
Development  of  a  Web-Based Knowledge  Management  System,” J. Inf. Syst. Technol. Res. , vol. 2, no. 1, pp. 1–12, 2022, doi: 10.55537/jistr.v2i1.552. [13]  A.  Mustakim,  S.  K.  Anggraeni,  and Sirajuddin, “Analisis Kualitas
Layanan  dengan  Metode  KANO Berdasarkan  Dimensi  SERVQUAL pada  PT.  AKR,” J.  Tek.  Ind. Untirta , vol. 4, no. 2, pp. 1–6, 2016.
[14]  A.  A.  Purwati  and  S.  S.  Sitompul, “Aplikasi  Model  Kano  dalam Pengukuran Kualitas Perguruan
Tinggi  Swasta  Kota  Pekanbaru berdasarkan Perspektif Mahasiswa,”
Anal.  Kesejaht.  Mustahiq  dan  Non Mustahiq  Perspekt.  Maqaashidus Syariah , vol. v, no. Syariah Economic, Zakat, pp. 1–7, 2016. [15]  E. Yulianti and T. Umbara, “Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Kualitas Pelayanan Dengan Metode Importance Performance  Analysis,” J.  Teknoif , vol.  8,  no.  2,  p.  78,  2020,  doi: 10.21063/jtif.2020.v8.2.72-82.