Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Tower Base Transceiver Station Di Kominfo Kabupaten Ende
Rosalin Togo* 1 , Ferdinandus Lidang Witi 2 , Maria Evarista Nake Wara 3 1,2.3 Fakultas Teknologi Informasi, Program Studi Sistem Informasi Universitas Flores Jalan Sam Ratulangi, Ende – Flores – Nusa Tenggara Timur e-mail: * 1 rosalintogo016@gmail.com , 2 ferdylidang2017@gmail.com, 3 vawara59@gmail.com

## Abstrak
Salah  satu  infrastruktur  yang  mendukung  telekomunikasi  adalah  Tower  Base Transceiver  Station  (BTS).  Dalam  suatu  jaringan  telekomunikasi,  Base  Transceiver  Station sangatlah  penting,  karena  menghubungkan  jaringan  suatu  operator  telekomunikasi  seluler dengan  pelanggannya.  Oleh  sebab  itu  dalam  pembangunan  tower  BTS  harus  benar-benar dilakukan  dengan  memperhitungkan  beberapa  faktor  di  lapangan  seperti  dari  segi  teknis, jarak  ataupun  lainnya  untuk  mendukung  pemasangan  tower  BTS.  Penentuan  lokasi  sebagai titik pembangunan tower BTS masih belum optimal. Lokasi pembangunan tower BTS dipilih berdasarkan  data  yang  rangkum  dari setiap  lokasi  yang  diusulkan  dari  setiap  desa  wilayah Kabupaten  Ende,  oleh  karena  itu  dibutuhkan  suatu  sistem  yang  mampu    memberikan  data berbagai  variabel  agar  pembangunan  tower  BTS  dapat  berjalan  sebagaimana  dengan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan. Pengggunaan sistem pendukung keputusan untuk menentukan lokasi pembanguan tower BTS  di Kabupaten Ende dapat memecahkan masalah tersebut.  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  digunakan  untuk  meningkatkan  efektifitas  dalam pengambilan  keputusan  dan  memecahkan  masalah  yang  bersifat  semi  terstruktur  atau  tidak terstuktur.  Dalam  penelitian  ini  sistem  pendukung  keputusan  yang  digunakan  akan mengadopsi metode Simple Additive Weighting.
Kata kunci – Base Transceiver Station, Sistem Pendukung Keputusan, Metode Simple Additive weighting

## Abstract
One  of  the  infrastructures  that  supports  telecommunications  is  the  Tower  Base Transceiver  Station (BTS). In  a telecommunications  network,  Base  Transceiver  Station is  very important,  because  it  connects  the  network  of  a  cellular  telecommunications  operator  with  its customers. Therefore, the construction of BTS towers must really be done by taking into account several  factors  in  the  field  such  as  in  terms  of  technical,  distance  or  others  to  support  the installation  of  BTS  towers.  The  determination  of  the  location  as  the  construction  point  of  the BTS tower is still not optimal. The location of the BTS tower construction was chosen based on summarized data from each proposed location from each village in Ende Regency, therefore a system is needed that is able to provide data on various variables so that the construction of the BTS tower can run properly, namely the Decision Support System. The use of a decision support system  to  determine  the  location  of  BTS  tower  construction  in  Ende  Regency  can  solve  this problem.  This  Decision  Support  System  is  used  to  increase  effectiveness  in  making  decisions and  solving sei-structured  or  unstructured  problems. In this  study  the  decision  support  system used will a dopt the simple additive weighting method.
Keywords; Base Transceiver Station, Decision System. Simple Additive Weighting Method.

## 1. PENDAHULUAN
omunikasi merupakan proses penyampaian ide atau gagasan seseorang atau kelompok baik langsung  maupun  tidak  langsung.  Seiring  berkembangnya  teknologi,  komunikasi    bisa dilakukan  kapanpun  dan  dimanapun.  Saat  ini  penggunaan  telekomunikasi  GSM (Global System  of  Mobile) sangat  pesat  sehingga  jaringan  telekomunikasi  dikelola  dengan memperhatikan pemanfaatan ruang dan penempatan tower pemancar telekomunikasi. Salah satu infrastruktur  yang  mendukung  telekomunikasi  adalah Tower  Base Transceiver  Station .  Tujuan pembangunan  infrastruktur  telekomunikasi  di  Kabupaten  Ende  guna  meningkatkan  pelayanan telekomunikasi  secara  terresterial  maupun  sistem  kabel  keseluruh  kawasan  pemukiman  dan kawasan fungsional kota lainnya. Base Transceiver Station (BTS) adalah perangkat dalam suatu jaringan  telekomunikasi  seluler  yang  berbentuk  sebuah  tower  dengan  ketinggian  tertentu, lengkap dengan antena pemancar dan penerima serta  perangkat telekomunikasi di dalam suatu shalter  [2].  BTS  berfungsi  menjembatani  perangkat  komunikasi  antara  pengguna  jaringan  [9]. BTS  memancarkan  gelombang  elektomagnetik  dengan  frekuensi  yang  rendah  berkisar  antara 900 sampai de ngan 1800 Mhz.
Pembangunan  tower  BTS  harus  benar-benar  dilakukan  dengan  memperhitungkan beberapa  faktor  di  lapangan  seperti  dari  segi  teknis,  jarak  ataupun  lainnya  untuk  mendukung pemasangan  tower  BTS.  Lokasi  pembangunan  tower  BTS  dipilih  berdasarkan  data  yang rangkum dari setiap lokasi yang diusulkan dari setiap desa wilayah Kabupaten Ende. Penentuan lokasi  sebagai  titik  pembangunan  tower  BTS  masih  belum  optimal  karena  lokasi  yang  dipilih berdasarkan data-data yang telah direalisasikan, namun tidak semua lokasi yang diusulkan dapat direalisasikan  untuk  pembangunan  tower  BTS,  terutama  lokasi  yang  memenuhi  kriteria pembanggunan  tower  BTS  karena  anggaran  yang  ditentukan  hanya  sekian  dan  pengutamaan  / lokasi blank  spot tidak  dipilih  padahal  lokasi  tersebut  seharusnya  lokasi  yang  diutamakan berdasarkan kebutuhan telekomunikasi  [1][2]. Karena alasan itu maka dibutuhkan suatu sistem yang mampu memberikan data berbagai variabel agar pembangunan tower BTS dapat berjalan sebagaimana mestinya yaitu Sistem Pendukung Keputusan.
Sistem pendukung keputusan atau Dicision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang  mampu  memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah  maupun  kemampuan  komunikasi untuk  masalah  dengan  kondisi  semi  tersruktur  dan  tak  terstruktur  [3].  Pengggunaan  sistem pendukung  keputusan  untuk      menentukan  lokasi  pembanguan  tower  BTS  dalam  penelitian kriteria  lokasi  pembangunan  tower  BTS  di  Kabupaten  Ende  dapat  memecahkan  masalah tersebut.  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  digunakan  untuk  meningkatkan  efektifitas  dalam pengambilan  keputusan  dan  memecahkan  masalah  yang  bersifat  semi  terstruktur  atau  tidak terstuktur. pengambilan keputusan adalah  suatu  pendekatan  yang sistematis  terhadap hakikat alternatif yang dihadapi  dan mengambil tindakan yang menurut perhitungan merupakan tindakan yang paling tepat. Sistem pendukung keputusan  pertama kali dikenalkan oleh Michael Scott Morton pada tahun 1970 dengan sebutan Management Decision Systems [7]. Penelitian ini sistem  pendukung  keputusan  yang  digunakan  akan  mengadopsi  metode Simple  Additive Weighting.
Simple  Additive  Weighting sering  dikenal  dengan  istilah  penjumlahan  berbobot  dari kriteria-kriteria  yang  ada.  Metode  SAW  membutuhkan  proses  normalisasi  keputusan  ke  suatu skala yang dapat dibandingkan dengan setiap alternatif dari kriteria-kriteria. Hal mendasar yang membedakan  dari  metode  ini  adalah  pemilihan  kriteria  saat  akan  melakukan  pengambilan keputusan. Tahapan sistematis yang dapat  dilakukan dengan menggunakan metode SAW yaitu penentuan kriteria-kriteria, penentuan bobot, pembuatan matriks keputusan berdasarkan kriteria sehingga  didapatkan  rangking  dari  setiap  alternative  [4][5][6].  Kedepannnya  sistem  yang diharapkan  dengan  menerapkan  sistem  pendukung  keputusan    yang  mengadopsi  metode  SAW dapat memberikan solusi bagi perusahaan dalam menentukan lokasi tower BTS dan tidak terjadi kesalahan  dalam  pangambilan  keputusan,  sehingga  dalam  pembangunannya  dapat  berjalan dengan  baik  dan  juga  layanan  terhadap  masyarakat  dapat  disalurkan  dengan  maksimal.  Dari

## K
uraian diatas maka penulis merancang dan membangun sistem pendukung keputusan Penentuan Lokasi Tower Base Transceiver Menggunakan Metode Simple Additive Weighting.
2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini  dilakukan  dalam  3 (tiga)  tahap  yaitu  tahap  awal,  tahap  penerapan metode, dan tahap perancangan dan implementasi sistem. Pada tahap awal dilakukan perumusan masalah dan  pengumpulan  data.  Tahap  selanjutya  adalah  tahap  penerapan  metode Simple  additive Weighting atau  metode  penjumlahan  bobot.  Pengumpulan  data  pada  analisis  awal  dilakukan dengan  studi  pustaka  sedangkan  untuk  analisis  selanjutnya  yaitu  analisis  situasi  dengan melakukan  observasi  dan  wawancara.  Perancangan  dan  implementasi  sistem  merupakan  tahap akhir dalam penelitian ini.

## 2.1 Metode Pengumpulan Data
Syarat utama dalam melakukan penelitian adalah pengumpulan data yang tepat sehingga bisa  dipergunakan  dalam  proses  penelitian.  Metode  yang  digunakan  dalam  pengumpulan  data adalah ;
1. Studi pustaka
Peneliti mengumpulkan data dari sumber literatur seperti buku, jurnal dan referensi lainnya yang mendukung proses penelitian.
2. Observasi
Penulis  melakukan  pengamatan  secara  langsung  di  Dinas  Kominfo  Kabupaten  Ende  untuk mengumpulkan data yang diperlukan dan menganalisis sistem berjalan.
3. Wawancara
Peneliti  mengumpulkan  data  dengan  cara  tanya  –  jawab  kepada  kabid  teknologi  dan  dan komunikasi di dinas kominfo untuk mengetahui data pengusulan lokasi dan pemilihan lokasi pembangunan tower BTS
Gambar  1 Pengumpulan Data (hasil olah penulis)
Tahapan  proses  dalam  pengambilan  keputusan  dapat  dibagi  dalam  beberapa  fase  yaitu: Tahap  penelusuran  ( Intelligence ),  Perancangan  ( Desig n),  Pemilihan  ( Choice ),  Implementasi Implementation ) [5].

## Data Flow Diagram (DFD) dan Flowchart
Data flow diagram dipopulerkan oleh DeMarco dan Yordan (1979) dan Gane dan Sarson (1979) dengan menggunakan pendekatan metode analisis sistem terstruktur. DFD ini merupakan model proses. Model proses merupakan teknik untuk mengorganisasikan dan mendokumentasikan struktur dan data alir data di dalam sistem [8].
Flowchart adalah representasi secara simbolik dari suatu algoritma atau prosedur untuk menyelesaikan  suatu  masalah,  dengan  menggunakan flowchart akan  memudahkan  pengguna melakuakan  pengecekan  bagian  –  bagian  yang  terlupakan  dalam  menganalisis  masalah  [10]. Jadi flowchart adalah bagan atau gambar yang mengurutkan prosedur pada setiap sistem.

## 2.2 Metode Analisis Data
Hasil  pengumpulan  data  dan  observasi  lapangan  ditemukan  fakta  bahwa  penentuan lokasi pembangunan tower BTS dipilih berdasarkan data yang rangkum dari setiap lokasi yang diusulkan.
a. Apabila atribut merupakan keuntungan (benefit) maka di tentukan dengan rumus;
r ij Xij Max Xij (1) Keterangan; r ij = ranting kinerja ternomalisasi Max ij = nilai maksimum dari setiap baris da kolom
X ij = baris dan kolom dari matriks b. Apabila atribut merupakan biaya (cost)
r ij Min Xij Xij (2) Keterangan; r ij = ranting kinerja ternomalisasi
Min ij = nilai manimum dari setiap baris da kolom
X ij = baris dan kolom dari matriks
Dengan  rij  merupakan  rating  kinerja  ternormalisasi  dari  alternatif  Ai  pada  attribute  Cj, dimana  i  =  1,2,3,….m  dan  j  =  1,2,3,…..n.  Setelah  menentukan  normalisasi  matriks  maka terbentuk matriks yang ternormalisasi. Mentukan  perangkingan setiap alternatif pada tahap keenam dapat ditentukan menggunakan rumus persamaan.
Vi = ∑ Wj rij n j=1 (3) Keterangann; V i : ranting untuk setiap alternatif
W j : nilai bobot dari setiap kriteria r ij : nilai ranting kinerja ternomalisasi
Pemilihan lokasi yang diusulkan harus memenuhi kriteria – kriteria. Berikut adalah data nilai kriteria dalam menentukan pemilihan lokasi BTS.
Tabel  1 Kriteria Kd Kriteria Nama Kriteria Atribut Bobot C1 Lingkungan Benefit 15 C2 Biaya Cost 10 C3 Jarak Dengan Tower Eksisting Benefit 25 C4 Kepadatan Penduduk Benefit 30 C5 Akses PLN Benefit 20
Dari setiap kriteria pada tabel di atas, maka berikut ini adalah keterangan dari masing- masing kriteria 1. Kriteria Lingkungan (C1)
Kriteria  ini  berhubungan  dengan  lingkungan  yang  meliputi  seperti  bentuk  tanah,  keadaan cuaca,  ketersediaan  lahan,  keadaan  udara,  banyaknya  gedung  bertingkat  atau  pepohonan yang  tinggi  dan  estetika  lingkungan.  Harus  berada  dalam  wilayah  jangkauan  sel  sehingga jarak  jangkuan  maksimal  antar  BTS  12  km.  Jika  keadaan  lingkungan  semakin  baik  maka akan  mempengaruhi  kelayakan  untuk  lokasi  pemasangan  tower  BTS.  Sedangkan  beberapa perlengkapan yang diperlukan pada saat mengerjakan survei adalah
− Peralatan GPS (Global Positioning System) untuk mencari posisi titik tower BTS yang akan disurvei. Untuk keperluan survey lokasi ini biasanya menggunakan alat GPS tipe handheld
− Kompas, untuk menentukan arah dari dari jaringan yang telah didesain
− Clinometer  dan  Altimeter,  untuk  menentukkan  ketinggian  posisi  tower  diatas permukaan bumi.
− Binocular dan kamera, digunakan untuk keperluan memastikan dan mendokumentasikan  pandangan  arah  dekat  dan  jauh (far end  dan  near  end)  dari  posisi tower yang disurvei dengan posisi tower yang telah didesain atau yang telah ada.Berikut ini adalah penilaian untuk kriteria lingkungan yaitu:
Tabel  2 Kriteria  Lingkungan Kriteria Keterangan Bobot Lingkungan Sangat Baik 90 s/d 100 Baik 80 s/d 89 Cukup Baik 70 s/d 79 Kura ng Baik 60 s/d 69 Buruk 0 s/d 59
2. Kriteria Biaya (C2),
Berhubungan  dengan  biaya  operasional  dan  investasi  seperti  biaya  pembangunan,  biaya perawatan,  biaya  pajak  dan  lain  sebaginya.  Jika  biaya  yang  dikeluarkan  semakin  sedikit maka  akan  mempengaruhi  kelayakan  untuk  lokasi  pemasangan  tower  BTS.  Berikut  ini adalah penilaian untuk kriteria biaya yaitu :
Tabel  3 Kriteria Biaya Kriteria Keterangan Bobot Biaya Terjangkau 80 s/d 100 Cukup Mahal 70 s/d 79 Mahal 60 s/d 69 Sangat Mahal 0 s/d 59
3. Kriteria Jarak dengan eksisting (C3 ),
Berhubungan  dengan  luas  wilayah  yang  dilayani,  jangkauan  pelayanan,  banyaknya penduduk  yang  terlayani,  kualitas  layanan  dan  permintaan  yang  banyak  akan  kebutuhan akses  internet.  Range    jarak  maksimal  yaitu  60  km  dari  jarak  terhadap  pasar  (konsumen). Tower BTS terendah (40 meter ) memiliki radiasi 1 watt/m2 sampai dengan 2 watt/m2.  Jika pada  kriteria  ini  semakin  dekat  maka  akan  mempengaruhi  kelayakan  untuk  lokasi pemasangan  tower  BTS.  Berikut  ini  adalah  penilaian  untuk  kriteria  jarak  dengan  eksisting yaitu :
Tabel  4 Kriteria Jarak Kriteria Keterangan Bobot Jarak Dengan Tower Eksesting Sangat Dekat 90 s/d 100 Dekat 80 s/d 89 Cukup Dekat 70 s/d 79 Kurang Dekat 60 s/d 69 Jauh 0 s/d 59
4. Kriteria kepadatan Kependudukan (C4),
Kriteria  ini  berhubungan  dengan  kependudukan  yang  meliputi  seperti  pertumbuhan penduduk.  Jika  kriteria  ini  semakin  banyak  maka  akan  mempengaruhi  kelayakan  untuk lokasi  pemasangan  tower  BTS.  Berikut  ini  adalah  penilaian  untuk  kriteria    kepadatan penduduk  yaitu :
T abel  5 Kriteria Penduduk Kriteria Keterangan Bobot Kepadatan Penduduk Sangat Banyak (Lebih Banyak 1000) 90 s/d 100 Banyak ( 800 - 1000) 80 s/d 89
Kriteria Keterangan Bobot Cukup Banyak ( 600 - 799) 70 s/d 79 Kurang Banyak (500 -599) 60 s/d 69 Sedikit (Dibawah  500) 0 s/d 59
5. Kriteria  Akses  PLN  (C5),  berhubungan juga  dengan  ketersediaan  energi listrik  dan  sumber pendukung  lainnya.  Jika  kriteria  ini  semakin  baik  maka  akan  mempengaruhi  kelayakan untuk lokasi pemasangan tower BTS. Berikut ini adalah penilaian untuk kriteria akses PLN yaitu :
Tabel  6 Kriteria Akses PLN Kriteria Keterangan Bobot Akses Pln Sangat Baik 90 S/D 100 Baik 80 S/D 89 Cukup Baik 70 S/D 79 Kurang Baik 60 S/D 69 Buruk 0 S/D 59
Sebelum merubah nilai kriteria menjadi matriks keputusan, yang harus dilakukan adalah memberikan data lokasi sebagai data alternatif dan data nilai alternatif untuk setiap kriteria. Berikut ini adalah data alternatif dan data nilai alternatif untuk setiap kriteria.
6. Data  alternatif (Lokasi).
Tabel  7 Data Alternatif Data Alternatif Nama Alternatif Kode Alternatif Anaraja A1 Uludala A2 Toutimur A3 Pora A4 Mautenda A5
7. Data nilai alternatif
Data nilai alternatif meliputi data nilai dari setiap  kriteria yang sesuai dengan lokasi. Setiap alternatif memiliki bobot nilai kriteria masing - masing.
Tabel 8 Data Nilai Alternatif Alternatif Kriteria Nm_Lokasi Kd_Lokasi C1 C2 C3 C4 C5 Desa Anaraja A1 85 80 85 65 90 Desa Uludala A2 80 90 80 65 95 Desa Toutimur A3 75 85 50 95 80 Desa Pora A4 70 90 60 95 80 Desa Mautenda A5 65 85 50 100 85

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisis Sistem Berjalan
Penentuan lokasi sebagai titik pembangunan tower BTS masih manual karena lokasi yang dipilih  berdasarkan  data-data  yang  telah  direalisasikan,  namun  tidak  semua  lokasi  yang diusulkan dapat direalisasikan untuk pembangunan tower BTS, terutama lokasi yang memenuhi kriteria  pembanggunan  tower  BTS  karena  anggaran  yang  ditentukan  hanya  sekian  dan pengutamaan  /  lokasi  blank  spot  tidak  dipilih  padahal  lokasi  tersebut  seharusnya  lokasi  yang
diutamakan berdasarkan kebutuhan telekomunikasi.  Adapun data-data lokasi yang akan dipilih untuk menjadi lokasi pembangunan tower  melalui beberapa tahap.
1. Pemerintah  desa  mengirimkan  surat  usulan  berupa  permintaan  pembangunan  tower  bts kepada pemerintahan daerah
2. Pemerintahan  daerah    menindaklanjuti  surat  tersebut  dengan  melakukan  pengajuan  ke pemerintahan pusat
3. Pemerintahan  pusat  menentukan  lokasi  yang  akan  dibangun  tower  bts  kemudian  kembali memberikan data ke pemerintahan daerah.
sistem penentuan lokasi pembangunan tower yang saat ini sedang berjalan di gambarkan pada gambar 2.

## Gambar  2 Analisis Sistem Yang Berjalan

## 3.2 Analisis Sistem Yang di Usulkan
Membantu  pemerintah  dalam  hal  Kementrian  Komunikasi  dan  Informatika  Kabupaten Ende,  maka  rancangan  alur  sistem  yang  diusulkan  dalam  penentuan  lokasi  tower  base transceiver  station  dengan  penerapan  metode  simple additive  weighting dapat  dilihat  pada gambar 3.

## Gambar  3 Flowchart sistem yang diusulkan

## 3.3 Penerapan Metode
Proses  dalam  penentuan  lokasi  baru  memiliki  beragam  kendala  dan  masalah,  contohnya proses  pemilihan  yang  panjang  dan  berbelit-belit  sehingga  membutuhkn  waktu  yang  panjang untuk  pengambilan  keputusan  serta  hasil  keputusan  yang  cenderung  subjektif  karena  itu perlunya  adanya  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu  pengambil  keputusan dalam menentukan calon lokasi mana yang sesuai dengan kriteria yang diminta. Metode Simple Additive Weighting sesuai untuk digunakan karena menentukan nilai bobot dari setiap kriteria yang  akan  di  proses  perankingan  dari  hasil  seleksi  calon  lokasi-lokasi  baru  sehingga menghasilkan keputusan yang lebih efisien dan objektif [11].
Sebelum merubah nilai kriteria menjadi matriks keputusan, yang harus dilakukan adalah memberikan  data  lokasi  sebagai  data  alternatif  dan  data  nilai  alternatif  untuk  setiap  kriteria. Setelah mengetahui nilai alternatif pada setiap kriteria, selanjutnya merubah nilai kritria menjadi matriks  keputusan.  Berikut  ini  adalah  langkah  penyelesaian  masalah  dengan  mengadopsi metode SAW.
Tabel  9 Tahapan Analisa C1 C2 C3 C4 C5 A1 85 80 85 65 90 A2 80 90 80 65 95 A3 75 85 50 95 80 A4 70 90 60 95 80 A5 65 85 50 100 85

## 3.4 Normalisasi
Setelah  dilakukan  perubahan,  selanjutnya  melakukan  normalisasi.  Menentukan normalisasi  pada  tahap  kelima  metode  simple  additive  weighting  diperoleh  melalui  dua kemungkinan  yaitu  keuntungan  (benefit)  dan  biaya  (cost).  Untuk  melakukan  normalisasi  tabel pada  tahap  analisa  maka  perlu  memahami  rumus  dibawah  ini.  Berikut  adalah  normalisasi  dari data yang telah di kumpulkan, maka:
Untuk kriteria C1 atributnya benefit maka  nilai max dari 85, 80, 75, 70, 65 = 85 maka; A1 = 85/85 = 1 A2 = 80/85 = 0,94
A3 = 75/85 = 0,88 A4 = 70/85 = 0,82
A5 = 65/85 = 0,76 Untuk kriteria C2 atributnya cost maka nilai min dari 80, 90, 85, 90, 85 = 80 maka; A1 = 80/80 = 1
A2 = 80/90 = 0,88
A3 = 80/85 = 0,95
A4 = 80/90 = 0,88
A5 = 80/85 = 0,94
Untuk kriteria C3 atributnya benefit maka nilai max dari 85, 80, 50, 60, 50 = 85 maka; A1 = 85/85 = 1 A2 = 80/85 = 0,94 A3 = 50/85 = 0,58
A4 = 60/85 = 0,70
A5 = 50/85 = 0,58
Untuk kriteria C4 atributnya benefit maka nilai max dari 65, 65, 95, 95, 100 = 100 maka; A1 = 65/100  = 0,65 A2 = 65/100 = 0,65 A3 = 95/100 = 0,95 A4 = 95/100 = 0,95 A5 = 100/100  = 1 Untuk kriteria C5 atributnya benefit maka nilai max dari 90, 95, 80, 80, 85 = 95 maka; A1 = 90/ 95 = 0,94 A2 = 95/95 = 1 A3 = 80 /95 = 0,84
A4 = 80/95 = 0,84
A5 = 85/95  = 0,89
Tabel 10 Hasil Normalisasi C1 C2 C3 C4 C5 A1 1 1 1 0,65 0,94 A2 0,94 0,88 0,95 0,65 1 A3 0,88 0,94 0,58 0,95 0,84 A4 0,82 0,88 0,7 0,95 0,84 A5 0,76 0,94 0,58 1 0,89
c. Pada  tahap  perangkingan,  kita  mengalikan  bobot  kriteria  dengan  setiap  baris  matriks  nilai normalisasi.
Tabel  11 Tabel Perangkingan C1 C2 C3 C4 C5 TOTAL RANK BOBOT 15 10 25 30 20 A1 1 1 1 0,65 0,94 88,3 1 A2 0,94 0,88 0,95 0,65 1 86,15 2
1118  Jurnal JUPITER, Vol. 15  No. 2 Bulan Oktober Tahun 2023, Hal. 1109 - 1119
C1 C2 C3 C4 C5 TOTAL RANK A3 0,88 0,94 0,58 0,95 0,84 82,4 4 A4 0,82 0,88 0,7 0,95 0,84 83,9 3 A5 0,76 0,94 0,58 1 0,89 80,1 5

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian yang dilakukan, maka peneliti dapat menyimpulkan bahwa : 1. Penggunaan  metode simple  additive  weighting (SAW)  Penentuan  Lokasi Tower  Base Transceiver mendapatkan hasil yaitu proses pemilihan lokasi menjadi sangat efisien dan mempercepat  penyelesaian  perhitungan  penentuan  lokasi  tower  BTS  dengan menggunakan  metode  SAW  di  Kominfo  Ende.  Metode  SAW  dimulai  dari  proses menentukan  kriteria,  memberikan  nilai  bobot  kriteria,  penentuan  jenis  kriteria, menentukan  data  crips,  data  alternati  lokasi,  membuat  tabel  keputusan,  perhitungan normalisasi dan perangkingan menggunakan metode SAW.
2. Penerapan  metode  SAW  untuk  pengusulan  lokasi  pembangun  tower  menghasilkan perengkingan  lokasi  sehingga  dapat  dijadikan  informasi  dalam  sistem  pendukung keputusan  untuk  merekomendasi  lokasi  yang  diutamakan  dalam  penentuan  lokasi  tower BTS sesuai dengan kriteria yang ditetapkan.

## 5. SARAN
Saran  yang  diharapkan  dapat  memberikan  perbaikan  dan  pengembangan  sistem  pada penelitian  selanjutnya,  pengembangan  sistem  dapat  dilakukan  dengan  memberikan  perubahan nilai bobot, penambahan indikator pada alternatif  dan penambahan indikator kriteria.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Hartini, D., Rico, R., & Oktarino, A. (2019). Analisis Dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Penambahan Bts (Base Transceiver Station) Smartfren Area Kota Jambi Menggunakan Metode Saw (Simple Additive Weighting) (Studi Kasus :Kantor
Smartfren Jambi) . Journal V-Tech (Vision Technology), 2(1), 81–98.
https://doi.org/10.35141/jvt.v2i1.480
[2]  Kusuma, T. U., Ginting, R. I., & Rahmadiansyah, D. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Lokasi  Tower  BTS  (Base  Transceiver  Station)  Pada  PT  .  Trinity  Teknologi Nusantara Menggunakan Metode MOORA . 3(5), 834–843.
[3]  Faiz,  A.  (2020).  P engembangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Seleksi  Penerimaan Beasiswa  Dengan  Metode  Saw  Dan  Topsis :  Studi  Kasus  Universitas  Muhammadiyah Tangerang . JIKA (Jurnal Informatika), 4(1), 49. https://doi.org/10.31000/jika.v4i1.2424
[ 4 ]  Pribadi, D., Saputra R. A., Hudin, J. M., & Gunawan (2020). Sistem Pendukung Keputusa. Edisi Pertama-Cetakan Pertama, Graha Ilmu, Yogyakarta.
[5]  Basyaib,  F.  (2006). Teori  Pembuatan  Keputusan. Grassindo  (Gramedia  Widiasarana Indonesia),  Jakarta:
[ 6 ]  Pratiwi,  H.  (2016). Buku  Ajar  Sistem  Pendukung  Keputusan . Deepublish, Yogyakarta. ISBN : 978-602-401-565-7
[7]  Scott Morton, M. S.. (1970). Spectrum of Computer Systems . Publisher Cambridge, M.I.T.
[8]  Purwanto. (2014). B a b i i. 1979, 13–17.
[ 9 ]  Reichenbach,  A.,  Bringmann,  A.,  Reader,  E.  E.,  Pournaras,  C.  J.,  Rungger-Brändle,  E., Riva, C. E., Hardarson, S. H., Stefansson, E., Yard, W. N., Newman, E. A., & Holmes, D.
Rosalin Togo, dkk., Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Tower … 1119
(2019). Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Lokasi  Pembangunan  Base  Transceiver Station  Menggunakan  Metode  Weighted  Product  Berbasis  Web  (Studi  Kasus :  Pt.
Telkomsel Palu) . Progress in Retinal and Eye Research, 561(3), S2–S3.
[10] Santoso,  S.,  &  Nurmalina,  R.  (2017). Perencanaan  dan  Pengembangan  Aplikasi  Absensi Mahasiswa  Menggunakan  Smart  Card  Guna  Pengembangan  Kampus  Cerdas. Jurnal Integrasi, 9(1), 84. https://doi.org/10.30871/ji.v9i1.288
[11] Apriansyah  Putra, A ,  &  Pratama,  M.  F.  (2016) Implementasi  Metode  Simple  Additive Weighting (Saw) Untuk Penentuan Lokasi ATM Baru, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya