## Sistem Monitoring dan Kontrol Keasaman Larutan dan Suhu Air pada Kolam Ikan Mas Koki dengan Smartphone Berbasis IoT
Phisca Aditya Rosyady 1 , Muhammad Andika Agustian²
1,2 Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta 1 phisca.aditya@te.uad.ac.id
2 M1700022101@webmail.uad.ac.id

## Abstrak
Ikan  mas  koki  sangat  populer  dan  diminati  untuk  dipajang  di  dalam  kolam  kaca  atau akuarium  karena  ikan  tersebut  memiliki  warna  yang  cantik  dan  menarik.  Tetapi  banyak pembudidaya ikan hias yang kesulitan dalam memaksimalkan hasil budidaya bahkan sampai menimbulkan kerugian yang cukup besar.  Pada saat ini para pembudidaya masih melakukan pemantauan  dan  mengontrol  kolam  secara  langsung.  Penelitian  ini  melakukan monitoring serta kontrol otomatis kadar keasaman (pH) dan suhu untuk perangkat yang dapat diakses secara online dengan  menggunakan  jaringan  wifi  supaya  pengguna  dapat  dengan  mudah untuk melakukan monitoring serta kontrol dari jarak jauh. Dengan monitoring air kolam ikan menggunakan  sensor  suhu  DS18B20  dan Module 4502C  dengan  sensor  pH electrode ,  untuk kontrol menggunakan 2 solenoid valve (asam dan basa) , water heater dan fan cooler. Monitoring dan kontrol pH dan suhu dilakukan menggunakan aplikasi Blynk dengan program ada pada ESP32 serta koneksi jaringan Wi-Fi sebagai penghubung. Hasil penelitian dengan Alat Sensor DS18B20 adalah 0,631% hampir tidak ada kesalahan karena penempatan sensor yang tepat dan  berdampingan  dengan  suhu  digital  dan  pada  sensor  diberikan  resistor  4,7  kOhm sehingga  teganggan  yang  masuk  pada  sensor  DS18B20  menjadi  stabil.  Pengamatan  pH Module  4502C  4,128%  hal  ini  didaptkan  suatu  kesalahan  karena  memang  teganggan  yang masuk pada Module  4502C kurang stabil dikarenakan jalur jumper yang dilewati arus dari Module 4502C  mempengaruhi tegangan yang masuk ke sensor  pH electrode. Pengamatan Water Heater dengan hasil suhu DS18B20 selama 5 menit 1,939°C dan suhu digital 1,950°C. pengamatan Fan Cooler dengan hasil suhu selama 10 menit 3,039°C dan suhu digital 3,097°C. Solenoid  Valve  asam  dan  basa  hasil  rata-rata  dari  keluaran  Solenoid  Valve  selama  6  detik sama dengan 1mil air asam dan basa yang keluar dengan pengukuran  pH Electrode yaitu 2,907 dan PH Digital yaitu 2,840.
Kata Kunci: ikan mas koki , sensor DS18B20, module 4502C, pH electrode, solenoid valve, water heater, fan cooler

## Abstract
Goldfish is very popular for display in ponds  or assessments because the fish are beautiful and  attractive.  However,  many  ornamental  fish  cultivators  have  difficulty  maximizing  the results of their cultivation, even causing considerable losses. At this time the cultivators are still monitoring and controlling the pond directly. Departing from that problem, this research conducts monitoring and automatic control of levels (pH) and temperature for devices that can be accessed online using a WiFi network so that users can easily monitor remotely. By monitoring fish pond water using a temperature sensor DS18B20 and Module 4502C with a PH electrode sensor, for control using 2 solenoid valves (acid and alkaline), water heater and fan cooler. The results of the research with the DS18B20 Sensor Tool are 0.631% with almost
no  errors  due  to  the  correct  placement  of  the  sensor  and  side  by  side  with  the  digital temperature and the sensor is given a 4.7k Ohm resistor so that the incoming voltage on the DS18B20  sensor  becomes  stable.  Observation  of  pH  Module  4502C 4.128%,  this  is an error because the incoming voltage to Module 4502C is less stable because the jumper path through which the current from Module 4502C affects the incoming voltage to the pH electrode sensor. Observation of the water heater with the results of a temperature of DS18B20 for 5 minutes 1.939°C  and  a  digital  temperature  of  1.950°C.  Fan  cooler  observation  with  the  results  of  a temperature for 10 minutes 3.039°C and a digital temperature of 3.097°C. Solenoid valve acids and bases the average result of  the solenoid  valve output for 6 seconds is equal to 1mil of acidic and basic water that comes out with a measurement of pH electrode which is 2.907 and PH Digital is 2.840.
Keywords: goldfish,  sensor  DS18B20,  module  4502C,  pH  electrode,  solenoid  valve,  water heater, fan cooler

## 1. Pendahuluan
Saat  ini  teknologi  menyebabkan  meningkatnya  kebutuhan  akan  alat  yang  dapat membantu seluruh kegiatan manusia. Berteknologi akan membuat banyak manfaat positif dalam  kehidupan  keseharian.  Hadirnya  teknologi  tidak  akan  menutup  kemungkinan manusia banyak melakukan inovasi dan meningkatkan suatu kinerja yang lebih baik pada sektor pembudidayaan ikan, terutama ikan hias goldfish (ikan mas koki). Salah satu ikan hias yang sangat popular dan sangat banyak diminati untuk dipajang di dalam kolam kaca atau  akuarium  karenaikan  tersebut  memiliki  warna  yang  cantik  dan  menarik  tetapi, banyaknya pembudidaya ikan hias yang kesulitan dalam memaksimalkan hasil budidaya bahkan  sampai  menimbulkan  kerugian  yang  cukup  besar,  pada  kehidupan  ikan  media utama  merupakan  perairan,  baik  buruknya  interaksi  perairan,  daratan  dan  udara  pada tempat  budidaya  akan  menentukan  keberlangsungan  kehidupan,  interaksi  ini  akan menentukan  dan  menghasilkan  kondisi  pada  keberhasilan  Kementerian  Pendidikan  & Kebudayaan [1].
Ikan biasanya akan tumbuh subur ketika air kolam ikan memiliki PH yang sama pada habitat tempat perairan aslinya ditemukan. PH pada kolam di bawah 7 berarti bahwa air bersifat  asam,  PH  pada  kolam  di  atas  7  berarti  airnya  bersifat  basa  [2].  Jika  tingkat keasaman  terlalu  rendah  ataupun  basa  terlalu  tinggi  pada  PH  kolam  ikan,  maka, kehidupan ikan bisa saja dapat terganggu bahkan bisa membuat ikan yang dibudidayakan mati. Maka dari itu, parameter pengukuran air dengan parameter kualitas perairan yang biasa  dipantau  dalam    pembudidaya  ikan  diatur  pada  PP  No.  82  Tahun  2001  [3] diperuntukan baku mutu kelas dua dan tiga.
Berangkat dari permasalahan itu maka penelitian ini akan melakukan monitoring serta kontrol  otomatis  kadar  keasaman  (pH)  [4]  dan  suhu [5] untuk  perangkat  yang  dapat diakses  secara online dengan  menggunakan  jaringan  WiFi  [6]  supaya    pengguna  dapat dengan  mudah  untuk  melakukan  monitoring  serta  kontrol  dari  jarak  jauh.  Dengan monitoring serta kontrol manual [7] dengan Blynk dan penangan yang  baik, diharapkan dapat membuat peningkatan pada sektor perikanan terutama bagi pembudidaya ikan mas koki.  Dari  hal  tersebut  perlu  adanya  upaya  untuk  perancangan  suatu  sistem monitoring serta kontrol pengaturan kadar keasaman dan suhu yang efektif tanpa harus mendatangi kolam ikan. Jadi, situasi keadaan kolam ikan terpantau pada smartphone , asalkan terdapat koneksi internet seperti wifi atau layanan paket data operator seluler lainnya [8].

## 2. Perancangan Sistem
Pada  penelitian  ini,  sistem  pendeteksian  serta  kontrol  pada  sensor  suhu  dan  pH  air
kolam ikan koki dirancang menggunakan ESP32 sebagai pengolah data sensor dan relay 4 channel untuk kontrol yang kemudian dikirimkan melalui cloud IoT untuk pemantauan serta notifikasi dan kontrol melalui aplikasi Blynk.
Pada Gambar 1 Berikut ini merupakan rangkaian alat pemantau serta kontrol pH dan suhu pada air kolam ikan koki dengan Cloud IoT.
1.a) Blok diagram sistem monitoring serta kontrol pH dan suhu air kolam.
1.b) Blok diagram sistem tegangan Gambar 1. Blok Diagram Sistem Alat
Pada  perancangan  sistem  tegangan  seperti  pada  Gambar  1.b  di  atas  terdapat  ESP32 sebagai sumber tegangan 5V dan 3V. Untuk sensor suhu sendiri diberikan tegangan 5V, Relay  4  Channel  5V  dan  Sensor  pH  3V.  Pada  relay  4  channel  terdapat  4  alat  yang digunakan yaitu pemanas, pendigin dan 2 buah Solenoid Valve yang diberikan tegangan dari power supplay adaptor. Pada pemanas AC 50 watt, pendigin dan 2 solenoid valve 12V DC [9]. Pada perancangan aplikasi mobile berperan dalam pemantauan dan pengendali alat dengan  menggunakan  ESP32  sebagai  penghubung  cloud  IoT  [10]  komunikasi  nirkabel wifi.  Arduino  IDE  sebagai  pengolahan  data  yang  di-upload  pada  ESP32  untuk  dapat berkomunikasi  melalui  jaringan  wifi  sehinga  dapat  terhubung  untuk  pemantauan  dan pengontrol alat.
Pada perancangan sistem terdapat power supply untuk menyuplai tegangan komponen, power  supply yang  digunakan  merupakan  adaptor  dengan  keluaran  12V,  5A.  ESP32 mikrokontrol untuk pengendalian utama dalam memproses komunikasi Input, output dan menjalankan sistem keseluruhan. Terdapat sensor suhu DS18B20 yang digunakan untuk pemantauan  suhu  pada  air.  Sensor  pH  yang  berfungsi  untuk  melakuakan  pengukuran
Koki dengan Smartphone Berbasis IoT Phisca Aditya Rosyady, Muhammad Andika Agustian
keasaman dan basa pada air kolam. Cairan asam dan basa larutan untuk mengontrol pH air dengan menambahkan salah satu larutan tergantung  pH pada kolam air yang dapat dibaca  oleh  ESP32. Exhaust  fan perangkat  keras  yang  digunakan  untuk  melakukan pendinginan  atau  penurunan  suhu  pada  air  kolam. Heater perangkat  yang  digunakan untuk menaikan suhu. Android berfungsi untuk melakukan pemantauan nilai pembacaan sensor serta kontrol alat untuk penyeimbangan suhu dan pH air. Cloud IoT yang digunkan untuk menyimpan program dari suatu alat dan perangkat yang menggunakan IoT. Blok diagram sistem alat monitoring dan kontrol dapat dilihat pada Gambar 1.a.

## 3.a). Diagram Alir Pengujian Notifikasi
Dengan Aplikasi Blynk
3.b). Diagram Alir Pengujian Kontrol Aplikasi Blynk
Gambar 3. Diagram alir pengujian dengan aplikasi Blynk
Dari  Gambar  2  diagram  alir  alat  penelitian  dapat  dilihat  bahwa  setelah  ESP32  dan android terhubung dengan cloud IoT ( Internet of Things ) proses setelah itu pembacaan pada sensor  suhu  dan  pH  pada  air  kolam  ikan  mas  koki  lalu  diproses  ESP32.  Apabila  suhu kurang dari sama dengan 20°C maka keluar notifikasi hidupkan pemanas tekan tombol untuk mengidupkan pemanas, jika suhu lebih dari sama dengan 21°C maka tekan tombol kembali untuk mematikan pemanas. Jika suhu lebih dari sama dengan 25°C maka keluar notifikasi hidupkan pendingin, tekan tombol untuk menghidupkan pendingin, jika suhu kurang dari sama dengan 24°C maka tekan tombol kembali untuk mematikan pendingin. Apabila pH kurang dari 6,5 maka keluar notifikasi keluarkan larutan basa, tekan tombol untuk membuka keran larutan basa, jika pH sudah lebih dari pH 6,6 maka, tekan tombol kembali untuk mematikan keran. Jika pH lebih dari 7,5 maka keluar notifikasi keluarkan larutan asam , tekan tombol untuk membuka keran larutan asam,  jika pH kurang dari pH 7,0  maka  tekan  kembali  tombol  untuk  mematikan  keran.  Selanjutnya  ESP32  akan mengirim  data  tersebut  ke cloud IoT  ( Internet  of  Things )  yang  akan  ditampilkan  pada android.
Dari Gambar 3.a, diagram alir pengujian notifikasi dengan Aplikasi Blynk bahwa saat setelah  ESP32,  sensor  suhu  DS18B20  dan  pH  terhubung  dengan  Blynk  melalui  jaringan wifi  proses  selanjutnya  pembacaan  pada  sensor  suhu  DS18B20  dan  pH  pada  kolam  air yang datanya ditampilkan pada Aplikasi Blynk selanjutnya pembacaan pada kualitas air apakah pH kurang dari 6,5 atau lebih dari 8 dan suhu  kurang dari sama dengan 20°C atau suhu  lebih  dari  sama  dengan  25°C.  Jika,  iya  maka  kirimkan  notifikasi  SMS  dan menampilkan data notifikasi di Android.
Dari Gambar  3.b dapat dilihat diagram  alir pengujian kontrol aplikasi blynk, ESP32 dan aplikasi Blynk terhubung  dengan cloud IoT ( Internet of Things ) melalui jaringan wifi proses setelah itu pembacaan pada relay 4 channel selanjutnhya apabila tombol pemanas terdeteksi maka relay 1 aktif, variabel 1 aktif. Apabila tombol pendingin terdeteksi maka relay 2 aktif, variabel 2 aktif. Apabila tombol Solenoid Valve 1 terdeteksi maka relay 3 aktif, variabel 3 aktif dan apabila tombol Solenoid Valve 2 terdeteksi maka relay 4 aktif, variabel 4 aktif selanjutnya proses pengiriman cloud IoT, menampilkan data pada Blynk.

## Gambar 4. Perancangan akuarium
Gambar 4 merupakan skema perancangan dari akuarium untuk tempat ikan mas koki dengan  panjang  akuarium  40  cm,  lebar,  20  cm,  tinggi  kolam  25  cm,  dan  debit  air  pada akuarium  kolam  1-2  liter  air  dan  alat  elektronika  dilakukan  pengujian,  yang  di  mana nantinya  dileletakan alat sensor DS18B20 sebagai pendeteksi suhu kolam ikan mas koki,

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 21 No. 2 Oktober 2022 Hal 170 - 188
peletakan  sensor  pH Electrode , Water  Heater untuk  memanaskan  air, Fan  Cooler untuk mendinginkan air kolam akuarium, Solenoid Valve asam dan Solenoid Valve basa berfungsi untuk menurunkan cairan pada air kolam ikan mas koki.
Gambar 5. Rangkaian komponen perangkat keras
Gambar 5 memperlihatkan bentuk rancangan komponen elektronika sebagai alat yang digunakan pada penelitian. Penelitian ini dilakukan dengan peletakan alat sensor DS18B20 sebagai pendeteksi suhu kolam ikan mas koki pada akuarium berada di bawah permukaan air,  peletakan  sensor  pH Electrode di  bawah  permukaan  air  yang  akan  mendeteksi keasaman  pada  air  kolam, Water  Heater juga  diletakan  di  bawah  permukaan  air  untuk memanaskan air, Fan Cooler diletakan di atas permukaan akuarium untuk mendinginkan air  kolam  akuarium, Solenoid  Valve asam  dan Solenoid  Valve basa  juga  diletakan  di  atas kolam air pada akuarium berfungsi untuk menurunkan cairan pada air kolam ikan mas koki.
Gambar 6. Perancangan sistem alat elektronika
Koki dengan Smartphone Berbasis IoT Phisca Aditya Rosyady, Muhammad Andika Agustian
Penggunaan  sensor  suhu  pada  penelitian  ini  untuk  mengetahui  suhu  di  dalam  air kolam ikan koki [11]. Dengan implementasi data suhu pada air nantinya didapatkan data tingkat derajat suhu. Untuk menghubungkan ESP32 dengan sensor suhu DS18B20 wiring dapat dilihat pada Gambar 6. Terlihat bahwa pada gambar ada 3 pin pada sensor DS18B20 ( gnd, vcc dan data). Pada pin gnd dihubungkan dengan in ground ESP32, sedangkan pin vcc dihubungkan pada pin 5v dan pin data dihubungkan pada pin D27.
Pengunaan  ESP32  dengan module ini  untuk  penghubung  dengan  pH sensor  electrode yang menghasilkan keluaran nilai keasaman basa pH pada air kolam ikan koki [12]. Untuk menghubungkan ESP32 dengan module dapat dilihat pada gambar. Terlihat pada gambar bahwa ada 3 pin module 4502C (po, vn dan gnd). Pada pin gnd dihubungkan dengan in ground ESP32,  sedangkan  untuk  pin  vn  dihubungkan  pada  pin  3v3  dan  pin  po  dapat dihubungkan ke pin D36 [13].
Pengunaan relay 4 channel dalam penelitian ini adalah untuk mengkontrol alat water heater,  fan,  2  solenoid  valve [14] . Dengan  implementasi  data relay  4  channel nantinya  kita dapat mengkontrol 4 alat. Untuk menghubungkan ESP32 dengan relay 4 channel wiringnya dapat  dilihat  pada  gambar.  Terlihat  pada  gambar  bahwa  ada  6  pin  pada relay  4  channel (vin, in1, in2, in3, in4 dan gnd). Pada pin gnd dihubungkan dengan in ground ESP32, pada in1 dihubungkan pada pin D2, pada in2 dihubungkan ke pin D4, pada in3 dihubungkan pada  pin  D13,  pada  in4  dihubungkan  juga  dengan  pin  D12  sedangkan  untuk  pin  vin dihubungkan  dengan  pin  5v  pada  ESP32.  Perancangan  sistem  alat  dapat  dilihat  pada Gambar 6.
Gambar 7. Tampilan aplikasi Blynk
Komunikasi DS18B20 ke Blynk untuk mengkomunikasikan sensor suhu DS18B20 ke aplikasi Blynk, maka diperlukan program komunikasi yang diprogram pada Arduino IDE. Dengan  ESP32  sebagai  tempat  untuk  menanamkan  program  komunikasi  yang  dapat menghubungkan  suhu  DS18B20  dengan  aplikasi  Blynk,  pada  aplikasi  Blynk  dengan
Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 21 No. 2 Oktober 2022 Hal 170 - 188
menggunakan  item  Gauge  untuk  memantau,  serta  komunikasikan  dengan pinout yang terhubung pada sensor suhu DS18B20.
Komunikasi  pH Module 4502C  ke  Blynk,  pH Module 4502C  digunakan  untuk memantau keasaman dan basa pada air kolam ikan mas koki, dengan pemantauan pada aplikasi  Blynk  yang  tersambung  pada  ESP32.  Lakukan  kalibrasi  pada  pH module 4502C dengan  tujuan  untuk  pemeliharaan  alat  sensor  sehingga  dapat  memastikan  hasil pengukuran  alat  dapat  diterima  dalam  rentang  validasi  yang  diperlukan  [15].  Kalibrasi dengan  memprogram module 4502C  menggunakan  pemrograman  pada  arduino  IDE. Hubungkan  inti  bagian  dalam  BNC  dengan  pinggirannya  menggunakan  seutas  kabel, putar  potensiometer  untuk  mengatur  teganggan.  Pasang  sensor  probe  pada  BNC, kemudian  test  dengan  cairan  buffer  pH  4.01  dan  pH  6,86  [16]  untuk  memastikan  hasil dapat diterima. Dengan cara memprogram untuk mengkomunikasikan pH Module 4502C ke Blynk serta perancangan sistem pada aplikasi Blynk dengan menyesuaikan pinout data dari Module 4502C yang terhubung dengan ESP32 [17]. Komunikasi Relay 4 Channel ke Blynk , pada perancangan komunikasi Relay 4 Channel ke Blynk  menggunakan ESP32 sebagai penghubung dengan memasukan program. Relay 4 Channel digunakan untuk mengontrol alat Water Heater, Solenoid Valve 2, dan Fan Cooler [18]. Dengan menggunakan aktif low pada ke 4 Channel, untuk dapat menghubungkan ke Blynk pada aplikasi tersebut lakukan perancangan sistem dengan pinout yang digunakan pada Relay 4 Channel, Blynk menggunakan program kontrol dibuat oleh Indobot . Dapat dilihat Gauge GP2, GP4, GP13 dan GP12 pada Gambar 7. Komunikasi Notifikasi DS18B20 dan pH Module 4502C ke Blynk , pembuatan program untuk  notifikasi  antara  Blynk  dan  Sensor  DS18B20  dan Module  4502C dirancang  untuk melakukan peringatan batas minimal dan maksimal suhu dan pH air kolam ikan mas koki dengan  ESP32  sebagai  penghubung  dalam  komunikasi  pemberian  notifikasi  nilai.  Pada perancangan sistem dengan program pada Arduino IDE.

## 3. Hasil Perancangan Sistem
8.a) Serial Monitor DS18B20 pada Arduino IDE
8.b) Suhu DS18B20 pada aplikasi Blynk
Gambar 8. Pemantauan suhu DS18B20
Pada  perancangan  perangkat  lunak  untuk  mengkomunikasikan  DS18B20  ke  Blynk
digunakan program komunikasi yang dirancang pada Arduino IDE (Intergrated Developer Enviroment) dan  perancangan  sistem  pada  apliaksi  Blynk  dengan  menggunakan  item Gauge .  Terlihat  pada  serial  monitor  Arduino  IDE  dapat  dilihat  pada  Gambar  8.a  dan aplikasi Blynk pada Gambar 8.b menunjukkan akhiran angka suhu yang sama yang berarti pemantauan dengan aplikasi Blynk secara Real Time.
9.a) Serial Monitor PH Module 4502C
pada Arduino IDE 9.b) PH Module 4502C  pada aplikasi Blynk
Gambar 9. Pemantauan PH module 4502C
Hasil dari perancangan program komunikasi pH Module 4502C digunakan perangkat keras  ESP32  sebagai  penghubung  dan  program  dengan  Arduino  IDE  dan  perancangan sistem dengan item Gauge yang terdapat pada aplikasi Blynk [19]. Pada serial monitor pada Gambar  9.a  didapatkan  hasil  yang  sama  dengan  waktu  yang  sama  pada  aplikasi  Blynk pada Gambar 9.b yang berarti pemantauan pada aplikasi Blynk secara Real Time.

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 21 No. 2 Oktober 2022 Hal 170 - 188
Gambar 10. Button OFF ON relay 4 channel pada aplikasi Blynk
Pada  program  yang  dibuat  pada  Arduino  IDE  dan  item button pada  aplikasi  Blynk dengan  perangkat  keras  ESP32  sebagai  penghubung  menggunkan  jaringan  komunikasi wifi  yang  terdapat  pada  ESP32  dapat  menghubungkan Relay  4  Channel dengan  tombol pada aplikasi Blynk OFF dan ON dengan 4 pinout Pemanas, Pendingin, Solenoid Valve 1 dan Solenoid Valve 2. Hasil dari perancangan sistem komunikasi antara Relay 4 Channel dan Blynk dapat dilihat pada aplikasi Blynk Gambar 10.
Gambar 11. Notifikasi DS18B20 dan Module 4502C pada aplikasi Blynk
Pada program yang dibuat di Arduino IDE ada 4 komunikasi sebagai notifikasi dari nilai sensor suhu DS18B20 dan pH Module 4502C dengan batas nilai minimal dan maksimal dari kedua sensor didapatkan hasil pada aplikasi Blynk 4 notifikasi pada 2 sensor dengan masing-masing 2 notifikasi. Hasil dari komunikasi dengan kedua sensor untuk notifikasi dapat dilihat pada Gambar 11.

## 3.1 Hasil Pengujian Alat
Pada  pengujian  ini  dilakukan  perbandingan  antara  sensor  DS18B20  dengan  suhu digital untuk mengetahui kesalahan dalam pembacaan suhu pada air sehingga didapatkan persentase error suatu data dari sensor DS18B20.
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 = ∑ 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐵𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘 𝐷𝑎𝑡𝑎 (2)
Dari  hasil  pengamatan  sensor  DS18B20  yang  didapatkan error atau  presentase kesalahan rata- rata dari banyaknya data dengan perbandingan jumlah data error sensor DS18B20  dan  suhu  digital  yaitu  0,631%  yang  di  mana  kesalahan  dari  pengambilan beberapa data ketika dijumlahkan error dapat dikatakan hampir tidak ada kesalahan, hal
Koki dengan Smartphone Berbasis IoT Phisca Aditya Rosyady, Muhammad Andika Agustian
ini  dikarenakan  penempatan  sensor  yang  tepat  dan  berdampingan  dengan  suhu  digital dan pada sensor diberikan resistor 4,7k Ohm sehingga teganggan yang masuk pada sensor DS18B20 menjadi stabil. Data kesalahan error dapat dilihat pada Tabel 1 berikut ini.
Tabel 1. Data pengujian sensor DS18B20 No. Suhu Pengujian Blynk (°C) Suhu Digital (°C) Error (%) 1. 24,625 24,9 1,104 2. 26 26,1 0,383 3. 26,125 26,4 1,042 4. 27,062 27,2 0,507 5. 27,812 28 0,671 6. 26,188 26 0,718 7. 27,438 27,4 0,138 8. 28,875 28,9 0,087 9. 28,938 28,8 0,477 10. 28,688 28,5 0,655 11. 29,75 30 0,833 12. 28,688 28,9 0,734 13. 29 29,2 0,685 14. 28,812 29,1 0,990 15. 29,062 29,2 0,473 16. 28,062 28,3 0,841 17. 27,875 28 0,446 18. 27,625 27,8 0,630 19. 27,75 27,9 0,538 20. 27,812 28 0,671 Jumlah Rata-rata Error 0,631
Pengujian  Alat  Sensor  pH Module 4502C pada  pengujian  dengan  nilai  kalibrasi  pH buffer 4,01 dengan teganggan 2,68 dan pH buffer 6,86 [20] dengan teganggan 2,50, dilakukan pengamatan  data  perbandingan  antara  pH Module 4502C  dengan  pH  Digital  sehingga didapatkan nilai persentase dari error kesalahan suatu data dari pH Module 4502C.
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 = ∑ 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐵𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘 𝐷𝑎𝑡𝑎 (2) Pengamatan  PH Module 4502C  untuk  mengetahui  pH  pada  air  hasilnya  dalam
20 22 24 26 28 30 32 34 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

## Data Pengujian Sensor DS18B20
suhu Pengujian Blynk (°C)
suhu digital (°C)

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 21 No. 2 Oktober 2022 Hal 170 - 188
pengamatan  yang  dilakukan  didapatkan error atau  presentase  kesalahan  rata-rata  dari sensor yaitu 4,128%. Hal ini didaptkan suatu kesalahan karena memang teganggan yang masuk pada Module 4502C tidak stabil dikarenakan jalur jumper yang dilewati arus dari ESP32 mempengaruhi teganggan yang masuk pada Module 4502C dan dari Module 4502C ke sensor pH electrode . Data kesalahan error dapat dilihat pada Tabel 2 berikut ini.
Tabel 2. Data pengujian pH module 4502C No. PH Pengujian Blynk PH Digital Error (%) 1. 3,782 3,4 11,235 2. 2,835 2,9 2,241 3. 4,39 4 9,750 4. 2,58 3,8 32,105 5. 2,556 2,7 5,333 6. 9,672 9,5 1,811 7. 5,17 5,2 0,577 8. 6,772 6,8 0,412 9. 6,665 6,6 0,985 10. 6,059 6 0,983 11. 9,672 9,5 1,811 12. 5,17 5,2 0,577 13. 6,449 6,4 0,766 14. 5,88 5,8 1,379 15. 5,567 5,7 2,333 16. 2,708 2,8 3,286 17. 2,556 2,5 2,240 18. 3,704 3,8 2,526 19. 3,535 3,5 1,000 20. 2,556 2,7 5,333 Jumlah Rata-rata Error 4,128
Pengujian  alat water  heater dilakukan  dengan  variasi  debit  air  dan  waktu  per  menit untuk mengetahui efektivitas alat dalam memanaskan air kolam. Pendeteksian suhu air menggunakan sensor DS18B20 dan suhu digital. Pada pengujian ini dengan suhu awal air didapatkan  hasil suhu  akhir air ketika sudah dipanaskan selama 5  menit serta rata-rata suhu air dan rata-rata waktu yang dibutuhkan setiap permenit ketika dipanaskan. Data suhu akhir setelah dihidupkan pemanas selama 5 menit dapat dilihat pada Tabel 3. Data rata-rata suhu akhir dari menghidupkan selama 5 menit dapat dilihat pada Tabel 4. Data
0 2 4 6 8 10 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Data Pengujian PH Module 4502C PH Pengujian Blynk PH Digital
setelah dikonversi apabila dihidupkan pemanas selama 1 menit dapat dilihat pada Tabel 5.
Berdasarkan pengamatan bahwasanya Water Heater untuk data rata-rata dari variasi jumlah  banyaknya  data  debit  air  dengan  1-2  liter  air  dan  waktu  selama  5  menit  dapat memanaskan  air  dengan    hasil  dari  sensor  DS18B20  yaitu  1,939°C  dan  suhu  digital 1,950128489°C.  Hasil  pada  pengujian Water  Heater apabila  dihitung  rata-rata  dalam  per menitnya, dapat memanaskan air kolam dengan deteksi dari sensor DS18B20 0,388°C dan suhu digital 0,390°C.
Tabel 3. Data water heater suhu awal dan suhu akhir selama 5 menit
Debit Air(Liter) Suhu Awal Digital (°C) Suhu Awal Pengujian (°C) Waktu Heater (Menit) Hasil Digital (°C) Hasil Pengujian (°C) 1 24,9 24,625 5 26 26,188 1,2 26,1 26 5 27,4 27,438 1,5 26,4 26,125 5 28,9 28,875 1,8 27,2 27,062 5 28,8 28,938 2 28 27,812 5 28,5 28,688 Tabel 4. Data water heater rata-rata suhu akhir selama 5 menit
Waktu Heater (Menit) Suhu Rata-rata Digital (°C) Suhu Rata-rata Pengujian (°C) 5 1,958 1,940 5 1,953 1,948 5 1,913 1,905 5 1,944 1,935 5 1,982 1,969 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐷𝑎𝑡𝑎 = ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐵𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘 𝐷𝑎𝑡𝑎 1,950 1,939
Tabel 5. Data water heater rata-rata suhu 1 menit
Waktu Heater (Menit) Suhu Rata-rata Digital (°C) Suhu Rata-rata Blynk (°C) 1 0,392 0,388 1 0,391 0,390 1 0,383 0,381 1 0,389 0,387 1 0,396 0,394 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐷𝑎𝑡𝑎 = ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐵𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘 𝐷𝑎𝑡𝑎 0,390 0,388
Pada pengujian alat fan cooler dilakukan dengan variasi dari debit air kolam dan waktu per menit untuk mengetahui efektivitas alat Fan Cooler. Fan Cooler sendiri menggunakan 2 fan untuk mendinginkan air pada kolam. Dengan pengukuran suhu menggunakan sensor DS18B20 dan suhu digital. Pada pengujian ini dengan suhu awal air didapatkan hasil suhu akhir air ketika Fan Cooler dihidupkan selama 10 menit serta rata-rata suhu air dan rata- rata waktu yang dibutuhkan setiap permenit ketika fan cooler dihidupkan. Data suhu akhir dengan menghidupan fan Cooler selama 10 Menit dapat dilihat pada  Tabel 6. Data pada suhu  rata-rata  akhir  dari  menghidupkan fan  Cooler selama  10  menit  dapat  dilihat  pada Tabel 7. Sedangkan data dari rata-rata hasil konversi permenit dapat dilihat pada Tabel 8.
Berdasarkan  pengamatan  bahwasanya Fan  Cooler untuk  data  rata-rata  dari  variasi jumlah  banyaknya  data  debit  air  dengan  1-2  liter  air dan  waktu  selama  10  menit  dapat mendinginkan  air  dengan    hasil  dari  sensor  DS18B20  yaitu  3,039°C  dan  suhu  digital

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 21 No. 2 Oktober 2022 Hal 170 - 188
3,097°C. Hasil pada pengujian Fan Cooler apabila dihitung rata-rata dalam per menitnya, dapat  mendinginkan  air  kolam  dengan  deteksi  dari  sensor  DS18B20  0,304°C  dan  suhu digital  0,310°C.  Pada  pengujian  ini  berdasarkan  pengamatan  setiap  pengujian  yang dilakukan ada perbedaan hasil, perbedaan hasil dikarenakan teganggan yang masuk pada Fan  Cooler tidak  stabil  yang  diamana  dapat  mempengaruhi  kecepatan  dari  kedua fan. Dalam  penelitian  ini,  penulis  mengamati  bahwa  suhu  dan  perubahan  suhu  tidak berhubungan dengan nilai  pH. Hal ini karena keasaman (tingkat pH) hanya ditentukan oleh  jenis  senyawa  dan  kemampuan  terlarut  dan  menghasilkan  ion  hidrogen  (H⁺)  atau hidroksida (OH⁻).
Tabel 6. Data fan cooler s uhu awal dan suhu akhir selama 10 menit
Debit Air (Liter) Suhu Awal Pengujian (°C) Suhu Awal Digital (°C) Waktu Pendingin (menit) Suhu Akhir Pengujian (°C) Suhu Akhir Digital (°C) 1 29,75 30 10 28,062 28,3 1,2 28,688 28,9 10 27,875 28 1,5 29 29,2 10 27,625 27,8 1,8 28,812 29,1 10 27,75 27,9 2 29,062 29,2 10 27,812 28
Tabel 7. Data fan cooler rata-rata suhu akhir selama 10 menit
Waktu Pendingin (Menit) Suhu Rata-rata digital (°C) Suhu Rata-rata Pengujian (°C) 10 2,060 2,060 10 2,029 2,032 10 2,050 2,050 10 2,038 2,043 10 2,045 2,043 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐷𝑎𝑡𝑎 = ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐵𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘 𝐷𝑎𝑡𝑎 2,044 2,046
Tabel 8. Data konversi fan cooler rata-rata suhu per menit Waktu Pendingin (Menit) Suhu Rata-rata Digital (°C) Suhu Rata-rata Pengujian (°C) 1 0,206 0,206 1 0,203 0,203 1 0,205 0,205 1 0,204 0,204 1 0,204 0,204 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐷𝑎𝑡𝑎 = ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐵𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘 𝐷𝑎𝑡𝑎 0,204 0,205
Pada pengujian alat Solenoid Valve pH asam (asam fosfat) [21] dilakukan dengan variasi dari debit air kolam dengan menghidupkan Solenoid Valve selama 6 detik setiap percobaan yang  dilakukan.  Pengukuran  pH  awal  dan  hasil  percobaan  menggunakan  sensor  pH Electrode dan pH digital yang sering digunakan masyarakat pada umumnya. Pengujian ini juga  menghitung  rata-rata  hasil  dari  pengujian  selama  6  detik  dan  hasil  dari  pengujian rata-rata hasil, apabila dihidupkan selama 1 detik.
Berdasarkan  pengamatan  yang  dilakukan  hasil  dari  uji  coba Solenoid  Valve asam dengan  pengukuran  menggunakan  perbandingan  pH Electrode dan  pH  Digital, didapatkan hasil rata-rata dari keluaran Solenoid Valve selama 6 detik sama dengan 1mil air asam yang keluar dengan pengukuran  pH Electrode yaitu 2,907 dan PH Digital yaitu
Koki dengan Smartphone Berbasis IoT Phisca Aditya Rosyady, Muhammad Andika Agustian
2,840. Apabila dikonversikan dengan keluaran Solenoid Valve selama 1 detik sama dengan 0,167mil air asam yang keluar dengan pengukuran pH Electrode yaitu 0,484 dan pH Digital yaitu  0,473.  Pada  pengujian  ini  mendapatkan  hasil  yang  berbeda-beda  dari  keluaran, dikarenakan kumlah karbonat (KH) yang ada di dalam air akan menentukan seberapa jauh pH akan turun [21] serta jumlah debit air pada kolam.
Tabel 9. Data Solenoid Valve asam awal dan hasil keluaran asam 6 detik
Debit Air Kolam (Liter) PH Awal Pengujian PH Awal Digital Hasil PH DOWN Pengujian Hasil PH DOWN Digital Hasil Waktu Down (detik) Hasil Keluar (ml) 1 6,502 6,4 3,248 3,3 6 1 1,2 6,381 6,4 4,403 4,7 6 1 1,5 6,772 6,8 3,704 3,8 6 1 1,8 6,665 6,6 3,535 3,5 6 1 2 6,059 6 2,556 2,7 6 1
Tabel 10. Data hasil rata-rata pH dengan solenoid valve asam hidup selama 6 detik Hasil Waktu Down(detik) Hasil keluar (ml) Hasil Rata-rata PH Pengujian Hasil Rata-rata PH Digital 6 1 3,002 2,939 6 1 2,449 2,362 6 1 2,828 2,789 6 1 2,885 2,886 6 1 3,371 3,222 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐷𝑎𝑡𝑎 = ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐵𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘 𝐷𝑎𝑡𝑎 2,907 2,840
Tabel 11. Data hasil rata-rata pH dengan solenoid valve asam hidup konversi selama 1 detik
Waktu Down (detik) Hasil Keluar (ml) Hasil Rata-rata Pengujian (detik) Hasil Rata-rata Digital (detik) 1 0,167 0,500 0,490 1 0,167 0,408 0,394 1 0,167 0,471 0,465 1 0,167 0,481 0,481 1 0,167 0,562 0,537 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐷𝑎𝑡𝑎 = ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐵𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘 𝐷𝑎𝑡𝑎 0,485 0,473
Pada  pengujian Solenoid  Valve basa  (kalium  hidroksida) [22]  dilakukan  dengan memvariasikan jumlah debit air dengan 1-2Liter air kolam serta menghidupkan Solenoid Valve selama 6 detik pada setiap percobaan yang dilakukan. Pengukuran pH menggunkan alat sensor pH Electrode dan PH digital pengujian ini juga menghitung rata-rata dari awal pengukuran pH dengan hasil akhir pengujian dengan waktu selama 6 detik dan rata-rata jika dikonversikan dengan waktu selama 1 detik.
Berdasarkan pengamatan yang dilakukan hasil dari uji coba dengan Solenoid Valve basa dengan pengukuran menggunakan sensor  pH Electrode dan pH digital didapatkan hasil rata-rata dari keluaran Solenoid Valve selama 6 detik sama dengan 1mil air basa yang keluar dengan  pengukuran  pH Electrode yaitu    1,558  dan  pH  Digital  yaitu  1,603.  Apabila dikonversikan dengan keluaran Solenoid Valve selama 1 detik sama dengan 0,167 mil air basa yang keluar dengan pengukuran pH Electrode yaitu 0,260 dan pH Digital yaitu 0,267. Pada pengujian ini didapatkan hasil yang hampir sama di setiap percobaan dengan variasi jumlah debit air kolam antara 1-2 liter yang berbeda dikarenakan dalam menghidupkan Solenoid Valve jumlah debit air yang keluar sama dengan 1mili disetiap pengujian.

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 21 No. 2 Oktober 2022 Hal 170 - 188
Tabel 12. Data solenoid valve basa awal dan hasil keluaran asam 6 detik Debit Air Kolam PH Awal Pengujian UP PH Awal Digital UP Hasil PH UP Pengujian Hasil PH UP Digital Hasil Waktu UP(detik) Hasil Keluar (ml) 1L 3,248 3,3 6,327 6,4 6 1 1.2L 4,403 4,7 6,299 6,3 6 1 1,5L 4,39 4 6,449 6,4 6 1 1.8L 2,58 3,8 5,88 5,8 6 1 2L 2,556 2,7 5,567 5,7 6 1
Tabel 13. Data hasil rata-rata pH dengan solenoid valve basa hidup selama 6 detik Hasil Waktu UP(detik) Hasil Keluar (ml) Hasil Rata-Rata PH Pengujian Hasil Rata-rata PH Digital 6 1 1,513 1,516 6 1 1,699 1,746 6 1 1,681 1,625 6 1 1,439 1,655 6 1 1,459 1,474 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐷𝑎𝑡𝑎 = ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐵𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘 𝐷𝑎𝑡𝑎 1,558 1,603
Tabel 14. Data hasil rata-rata pH dengan solenoid valve basa hidup konversi selama 1 detik Waktu UP (detik) Kasil Keluar(ml) Hasil Rata-rata pH up Pengujian Hasil Rata-rata pH Digital 1 0,167 0,252 0,253 1 0,167 0,283 0,291 1 0,167 0,280 0,271 1 0,167 0,240 0,276 1 0,167 0,243 0,246 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐷𝑎𝑡𝑎 = ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐵𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘 𝐷𝑎𝑡𝑎 0,260 0,267

## 4. Kesimpulan
Monitoring dan kontrol pH dan suhu dilakukan menggunakan aplikasi Blynk dengan program ada pada ESP32 serta koneksi jaringan WiFi sebagai penghubung. Telah berhasil membuat sistem monitoring sensor suhu DS18B20 yang dapat mendeteksi suhu dalam air kolam  ikan  mas  koki  secara RealTime dengan  aplikasi  Blynk.  Berhasil  dalam  membuat sistem  monitoring  sensor  pH Electrode  Module 4502C  yang  dapat  mengetahui  tingkat keasaman pada air kolam ikan mas koki dengan pemantauan melalui aplikasi Blynk secara RealTime. Berhasil melakukan sistem kontrol manual melalui Blynk suhu air kolam ikan mas koki dengan 2 fan Cooler sebagai penurun suhu air dan Water Heater untuk menaikan suhu pada air. Berhasil dalam membuat sistem kontrol manual melalui Blynk, pada pH air kolam  ikan  mas  koki  dengan  menggunakan  2 Solenoid  Valve yang  menampung  serta pengontrol  cairan  asam  (asam  fosfat)  dan  basa  (kalium  hidroksida).  Telah  berhasil membuat  peringatan  dengan  notifikasi  melalui  aplikasi  Blynk  apabila  pH  dan  suhu  air tidak stabil untuk air kolam ikan mas koki.

## Daftar Pustaka
[1]  Kementerian Pendidikan & Kebudayaan, Dasar-dasar Budidaya Perairan . 2018.
[2]   sumber aneka karya Abadi, “pH Kolam Air Budidaya Ikan,” 2020. [Daring]. Tersedia pada:  http://www.saka.co.id/news-detail/ph-kolam-air-budidaya-ikan.  [Diakses:  02- Mar-2021].
[3]  Pemerintah Republik Indonesia, “Peraturan Pemerintah tentang Pengelolaan Kualitas
Koki dengan Smartphone Berbasis IoT Phisca Aditya Rosyady, Muhammad Andika Agustian
Air Dan Pengendalian Pencemaran Air,” Pemerintah Republik Indonesia . hal. 1–22, 2001.
[4]  E. E. Barus, R. K. Pingak, dan A. C. Louk, “OTOMATISASI SISTEM KONTROL pH DAN INFORMASI SUHU PADA AKUARIUM MENGGUNAKAN ARDUINO UNO DAN RASPBERRY PI 3,” J. Fis.  Fis. Sains dan Apl. , vol. 3, no. 2, hal. 117–125, 2018.
[5]  A. Megido dan E. Ariyanto, “Sistem Kontrol Suhu Air Menggunakan Pengendali Pid. Dan Volume Air Pada Tangki Pemanas Air Berbasis Arduino Uno,” Gema Teknol. , vol. 18, no. 4, hal. 21–28, 2016.
[6]  D. H. Sulaksono dan A. M. Suryo, “Sistem Monitoring Dan Kontrol Otomatis untuk Budi  Daya  Ikan  Koi  Degngan  Parameter  Suhu  Dan  pH  Berbasis  Internet  of  Things (IoT),” 2021, hal. 91–96.
[7]  D.  W.  N.  Fanny  Astria,  Mery  Subito,  “Rancang  Bangun  Alat  Ukur  Ph  Dan  Suhu Berbasis Short Message Service ( Sms ) Gateway,” J. MEKTRIK , vol. 1, no. 1, hal. 47– 55, 2014.
[8]  Z. Azmi dan I. Saniman, “Sistem Penghitungan pH Air pada Tambak Ikan Berbasis Mikrokontroller,” J. Ilm. Saintikom , vol. 15, no. 2, hal. 101–108, 2016.
[9]  A.  Arafat,  “Sistem  Pengamanan  Pintu  Rumah  Berbasis  Internet  Of  Things  (IoT) Dengan ESP8266,” Technol. J. Ilm. , vol. 7, no. 4, 2016.
[10]  A.  Mappa,  “Sistem  Pengendalian  Kadar  pH,  Suhu,  dan  Level  Air  Pada  Model Miniatur Tambak Udang,” Electro Luceat , vol. 1, no. 1, hal. 1–4, 2015.
[11]  T.  S.  Rao,  P.  Pranay,  S.  Narayana,  Y.  Reddy,  Sunil,  dan  P.  Kaur,  “ESP32  Based Implementation of Water Quality and Quantity Regulating System,” in Proceedings of the  3rd  International  Conference  on  Integrated  Intelligent  Computing  Communication  & Security (ICIIC 2021) , 2021, vol. 4, no. Iciic, hal. 122–129.
[12]  CimpleO, “Pengukur pH Arduino menggunakan PH-4502C | Web, Seluler & IoT — CimpleO,” 2015. [Daring]. Tersedia pada: https://cimpleo.com/blog/simple-arduino- ph-meter/. [Diakses: 04-Jan-2022].
[13]  A. Adrian dan A. M. P. Data, “Sistem Monitoring Serta Kontrol Suhu dan  pH Pada Smart Aquarium Menggunakan Teknologi Internet of Things,” Seri Pros. Semin. Nas. Din. Inform. , vol. 5, no. 1, hal. 132–137, 2021.
[14]  A. Qalit, F. Fardian, dan A. Rahman, “Rancang Bangun Prototipe Pemantauan Kadar pH  dan  Kontrol  Suhu  Serta  Pemberian  Pakan  Otomatis  pada  Budidaya  Ikan  Lele Sangkuriang Berbasis IoT,” J. Komputer, Inf. Teknol. dan Elektro , vol. 2, no. 3, 2017.
[15]  S.  Sukamto,  “Monitoring  Perbandingan  Kualitas  Air  Danau  dan  PDAM Menggunakan Sensor Turbidity, pH, dan Suhu berbasis Web,” JEECAE (Journal Electr. Electron. Control. Automot. Eng. , vol. 1, no. 1, hal. 37–45, 2017.
[16]  Desmira, D. Aribowo, dan R. Pratama, “Penerapan Sensor pH Pada Area Elektrolizer Di PT Sulfindo Adiusaha,” J. PROSISKO , vol. 5, no. 1, hal. 2406–7733, 2018.
[17]  T. Akhir, P. Studi, T. Elektro, F. Sains, D. A. N. Teknologi, dan U. S. Dharma, “TUGAS AKHIR  PENGENDALI  pH  AIR  BERBASIS  ANDROID  ANDROID  BASED  pH WATER CONTROLLER,” 2020.
[18]  F. . Simarsoit, “Sistem Pendeteksi pH Air Secara Wireless Menggunakan Wifi Berbasis NodeMCU,” hal. 65, 2020.
[19]  M.  Muarif,  “Karakteristik  Suhu  Perairan  Di  Kolam  Budidaya  Perikanan,” J.  Mina Sains , vol. 2, no. 2, hal. 96, 2016.
[20]  G. A. Saputra, “Analisis Cara Kerja Sensor Ph-E4502c Menggunakan Mikrokontroler Arduino  Uno  Untuk  Merancang  Alat  Pengendalian  Ph  Air  Pada  Tambak,”  no. December, hal. 1–45, 2020.
[21]  A. Jaya, “Memahami GH / KH / pH / CO 2 untuk Aquascape / Shrimp - Aquajaya.”
[Daring].  Tersedia  pada:  https://aquajaya.com/memahami-gh-kh-ph-co-2-untuk- aquascape-shrimp/. [Diakses: 03-Feb-2022].
[22]  P. S. H. Schultz, G. Bauer, E. Schachl, F. Hagedorn, “Kalium hidroksida - Wikipedia bahasa  Indonesia,  ensiklopedia  bebas,”  2005.  [Daring].  Tersedia  pada: https://id.wikipedia.org/wiki/Kalium_hidroksida. [Diakses: 22-Jan-2022].
Sistem Monitoring dan Kontrol Keasaman Larutan dan Suhu Air pada Kolam Ikan Mas Koki dengan Smartphone Berbasis IoT Phisca Aditya Rosyady, Muhammad Andika Agustian