## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI SMPN 19 TANGERANG
Bayu Aji Kartiko 1 , Agung Wibowo, M.Kom 2 , Faridi, M.Kom 3 , Angga Aditya Permana, M.Kom 4 1,2,3,4 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Tangerang Jl. Perintis Kemerdekaan 1/33 Cikokol Kota Tangerang
Co Responden Email: agung@ft-umt.ac.id
Article history Received Nov 17, 2020
Revised Jan 15, 2021
Accepted Jan 30, 2021 Available online Feb 05, 2021

## Keywords
Decision Support System, Scholarship, Simple Additive Weighting (SAW) Method, Unified Model Language (UML).

## Abstract
In  determining  scholarship  recipients  in  schools  manually,  errors  often occur causing inefficient management of scholarship data in terms of time and the absence of clear criteria for how students can obtain scholarships. To  anticipate  that  mistakes  do  not  occur,  a  Decision  Support  System  is needed.  One  method  that  can  be  used  is  the  Simple  Additive  Weighting (SAW)  method.  The  data  collection  method  used  was  the  observation method to the school and the interview method with the related teachers regarding  the  scholarship  acceptance.  In  this  research,  system development  is  carried  out  using  the  Waterfall  method.  And  for  system testing used Black-box Testing. The system design uses the Unified Model Language  (UML),  which  includes  usecase  diagrams,  activity  diagrams, sequence diagrams and class diagrams. Then the program implementation uses  the  PHP  programming  language  and  MySQL  database.  This application  will  also  display  the  value,  criteria,  alternatives  and  then  a ranking  of  the  scholarship  recipient  determination  process.  With  this decision support system, the school will get the results of who is entitled to receive the scholarship.
Riwayat Diterima 17 Nov 2020
Revisi 15 Jan 2021
Disetujui 30 Jan 2021 Terbit 05 Feb 2021 Kata Kunci
Sistem Pendukung Keputusan, Beasiswa, Metode Pembobotan Aditif Sederhana (SAW), Bahasa Model Terpadu (UML).

## Abstrak
Dalam  menentukan  penerima  beasiswa  di  sekolah  secara  manual, kesalahan  sering  terjadi  menyebabkan  manajemen  data  beasiswa  yang tidak efisien dalam hal waktu dan tidak adanya kriteria yang jelas tentang bagaimana siswa dapat memperoleh beasiswa. Untuk mengantisipasi agar kesalahan tidak terjadi, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan. Salah satu  metode  yang  dapat  digunakan  adalah  metode  Simple  Additive Weighting  (SAW).  Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah metode observasi ke sekolah dan metode wawancara dengan guru terkait mengenai  penerimaan  beasiswa.  Dalam  penelitian  ini,  pengembangan sistem  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  Waterfall.  Dan  untuk pengujian  sistem  digunakan  Black-box  Testing.  Desain  sistem menggunakan Bahasa Model Terpadu (UML), yang mencakup diagram usecase, diagram aktivitas, diagram urutan, dan diagram kelas. Kemudian implementasi  program  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan database  MySQL.  Aplikasi  ini  juga  akan  menampilkan  nilai,  kriteria, alternatif dan kemudian peringkat proses penentuan penerima beasiswa. Dengan  sistem  pendukung  keputusan  ini,  sekolah  akan  mendapatkan hasil siapa yang berhak menerima beasiswa tersebut.

## PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  langkah  awal untuk membentuk kepribadian dalam mewujudkan  kecerdasan  bagi  siswa.  Di  era global ini banyak masyarakat ingin melanjutkan  ke  jenjang  sekolah  menengah pertama  sehingga  memunculkan  persaingan untuk  menyajikan  iklim  akademik  yang kondusif.  Suasana  kondusif  dapat  mendukung proses  pembelajaran  dan  penciptaan  prestasi. Untuk  mewujudkan  semua  itu  perlu  adanya kerja  sama  antara  Guru  dengan  Siswa  agar mendapatkan hasil seleksi yang objektif, tidak memihak pada salah satu siswa.
Untuk menghindari subyektifitas keputusan  yang  dihasilkan,  diperlukan  suatu Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang dapat membantu pihak sekolah dalam memutuskan  kriteria  beasiswa  untuk  siswa berprestasi disekolah tersebut.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan salah satu model yang dibangun untuk menyelesaikan masalah yang terstruktur. Untuk itulah,  diperlukan  suatu  metode  seleksi  yang terstruktur,  sintesis,  transparan  dan  dapat dipertanggungjawabkan.  Proses  pengambilan keputusan  pada  dasarnya  adalah  memilih sesuatu  yang  alternatif.  Metode  yang  cukup obyektif  dapat  membantu  kerangka  berfikir manusia  dalam  mengambil  keputusan  yang kompleks  adalah  Simple  Additive  Weighting (SAW).
Dimana  metode  ini  dapat  membantu dalam  pengambilan  keputusan  suatu  kasus, akan  tetapi  perhitungan  dengan  menggunakan metode  SAW  hanya  menghasilkan  nilai terbesar  yang  akan  terpilih  sebagai  alernatif yang  terbaik.  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  membantu  pengambilan keputusan  memilih  sebuah  alternatif  yang memberikan hasil paling mendekati tujuannya. Tujuan  penelitian  ini  untuk  membantu  pihak sekolah  menentukan  siswa  yang  lebih  berhak mendapatkan  beasiswa.  Penentuan  beasiswa
menjadi  lebih  teliti  dan  sesuai  kriteria  dalam penyeleksian  penerima  beasiswa.  Sehingga membantu para penyeleksi mendapatkan waktu yang  dibutuhkan  dalam  penentuan  penerima beasiswa.
Oleh sebab itu penulis akan memberikan judul “Sistem Pendukung Keputusan  Penentuan  Penerima  Beasiswa Dengan Metode Simple Additive Weighting Di Smpn  19 Tangerang”.

## TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Sistem
Terhadap  beberapa  pendapat  para ahli mengenai defisi sistem, diantaranya kelompok dasar  sistem,  diantaranya  kelompok  dasar pendekatan  dalam  mendefinisi  sistem  yaitu menekankan pada prosedur dan komponen atau elemenya.
Menurut  Pratama  (2014),  “Sistem adalah  sekumpulan  prosedur  yang  saling berkaitan dan saling terhubung untuk melakukan  suatu  tugas  bersama-sama.  Secara garis besar, sebuah sistem informasi terdiri atas tiga  komponen  atas  tiga  komponen  utama, ketiga komponen tersebut mencakup software, hardware, dan brainware. Ketiga kelompok ini saling berkaitan satu sama lain.
Menurut  Hartono  (2013),  “Sistem adalah  suatu  himpunan  dari  berbagai  bagian atau  elemen,  yang  saling  berhubungan  secara terorganisasi  berdasarkan  fungs-fungsinya, menjadi satu kesatuan”.

## Karakteristik Sistem
Menurut Sutabri (2012), sebuah sistem mempunyai karakteristik atau sifat-sifat tertentu  yang  mencirikan  bahwa  hal  tersebut bisa  dikatakan  sebagai  suatu  sistem.adapun karakteristik  yang  dimaksud  adalah  sebagi berikut :
 Komponen ( Component )
Suatu  sistem  terdiri  dari  sejumlah komponen - komponen yang saling berinteraksi,  yang  artinya  saling  bekerja  sama
membentuk  satu  kesatuan.  Komponen  - komponen  sistem  tersebut  dapat  berupa  suatu subsistem. Setiap subsistem memiliki sifat dari sistem yang menjalankan suatu fungsi tertentu mempengaruhi proses sistem secara keseluruhan.  Suatu  sistem  dapat  mempunyai sistem  yang  lebih  besar  atau  sering  disebut “supra sistem”.
 Batasan sistem ( Boundary )
Batasan sistem merupakan daerah yang membatasi  antara  suatu  sistem  dengan  sistem yang  lain  atau  dengan  lingkungan  luarnya. Batasan sistem ini memungkinkan suatu sistem dipandang  sebagai  suatu  kesatuan.  Batasan suatu  sistem  menunjukkan  ruang  lingkup (scope) dari sistem tersebut.
 Lingkungan Luar Sistem ( Environment )
Bentuk  apapun  yang  ada  diluar  ruang lingkup atau batasan sistem yang mempengaruhi  oprasi  sistem  tersebut  disebut lingkungan  luar.  Lingkungan  luar  sistem  ini dapat  bersifat  menguntungkan  dan  dapat  juga bersifat  merugikan  sistem  tersebut.  Dengan demikian, lingkungan luar tersebut harus tetap dijaga  dan  dipelihara.  Lingkungan  luar  yang merugikan  harus  dikendalikan.  Kalau  tidak, maka  akan  mengganggu  kelangsungan  hidup dari sistem tersebut.
 Penghubung Sistem ( Interface )
Media  yang  menghubungkan  sistem dengan subsistem yang lainya disebut penghubung sistem. Penghubung ini memungkinkan sumber-sumber daya mengalir dari  satu  subsistem  kesubsistem  yang  lain. Bentuk  keluaran  dari  satu  subsistem  akan menjadi masukan untuk subsistem lain melalui penghubung tersebut. Dengan demikian, dapat terjadi suatu integrasi sistem yang membentuk satu kesatuan.
 Masukan Sistem ( Input )
Energi  yang  dimasukkan  kedalam sistem yang dapat berupa perawatan ( maintenace  input ),  dan  masukkan  sinyal ( signal input ). Maintenace input adalah energi yang dimasukkan agar sistem dapat beroperasi. Signal input adalah enerig yang diproses untuk didapatkan  keluaran.  Contoh  dalam  sistem
computer  program  adalah  maintenance  input sedangkan data adalah signal input untuk diolah menjadi informasi.
 Keluaran sistem ( Output )
Keluaran  sistem  adalah  hasil  dari energi yang diolah dan diklasifikasikan menjadi keluaran  yang  berguna  dan  sisa  pembuangan. Contoh  komputer  menghasilkan  panas  yang merupakan  sisa  pembuangan,  sedangkan informasi adalah keluaran yang dibutuhkan.
 Pengolahan Sistem ( Process )
Suatu sistem menjadi bagian pengolah yang  akan  mengubah  masukkan  menjadi keluaran.  Sistem  produksi  akan  mengolah bahan  baku  menjadi  bahan  jadi,  sistem akuntansi akan mengolah data menjadi laporan- laporan keuangan.
 Sasaran Sistem ( Objevtive )
Suatu  sistem  memiliki  tujuan  dan sasaran  yang  pastidan  bersifat deterministic . Jika suatu sistem tidak memiliki sasaran maka operasi sistem tidak ada gunanya. Suatu sistem dikatakan  berhasil  bila  mengenai  sasaran  atau tujuan yang telah direncanakan.

## Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) atau Decision Support System (DSS) merupakan  sebuah  sistem  yang  mampu memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah  dengan  kondisi  semi  terstruktur  dan tak  terstruktur.  Sistem  ini  digunakan  untuk membantu  pengambilan  keputusan  dalam situasi  semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.
Muslihudin  dan  Oktafianto  (2016) mengatakan  bahwa,  “ Decisin  Support  System merupakan  sistem  informasi  pada  level manajemen dari suatu organisasi yang mengombinasikan  data  dan  model  analisis canggih  atau  peralatan  data  analisis  untuk mendukung pengambilan yang semi terstruktur dan tidak terstruktur, DSS direncanakan untuk membantu pengambilan keputusan organisasional”.
Karakteristik dan Kapabilitas Sistem
Pendukung Keputusan Karakteristik  dan  Kapabilitas SPK menurut Turban, Sharda & Delen
(2011), adalah sebagai berikut :
Gambar 2.2 Karakteristik dan Kapabilitas SPK
1. SPK menyediakan dukungan bagi pengambil keputusan terutama padasituasi terstruktur dan tak terstruktur dengan memadukan
pertimbangan manusia dan informasi
terkomputerisasi.
2.  Dukungan  untuk  semua  level  manajerial, mulai  dari  eksekutif  puncak  sampai  manajer lapangan.
3.  Dukungan  untuk  individu  dan  kelompok. Masalah  yang  kurang  terstruktur  sering memerlukan keterlibatan individu dari departemen  dan  tingkat  organisasional  yang berbeda atau bahkan dari organisasi lain.
4. Dukungan untuk keputusan independen dan atau  sekuensial.  Keputusan  dapat  dibuat  satu kali,  beberapa  kali  atau  berulang  (dalam interval yang sama).
5.  Dukungan  pada  semua  fase  proses pengambilan  keputusan  :  intelegensi,  desain, pilihan dan implementasi.
6.  Dukungan  diberbagai  proses  dan  gaya pengambilan keputusan.

## Komponen Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Turban,  Sharda  &  Delen (2011), Decision  Support  System (Sistem Pendukung  Keputusan)  terdiri  dari  empat subsistem yang saling berhubungan yaitu: 1. Subsistem Manajemen Data Subsistem manajemen data meliputi basis data yang terdiri dari data-data yang relevan dengan keadaan  dan  dikelola  oleh software yang disebut Database Management System (DBMS). Manajemen data dapat diinterkoneksikan  dengan  data warehouse
perusahaan,  suatu  repositori  untuk  data perusahaan  yang  relevan  untuk  mengambil keputusan.
2. Subsistem Manajemen Model
Subsistem  manajemen  model  berupa  paket software yang  berisi  model-model  finansial, statistik, ilmu manajemen, atau model kuantitatif  yang  menyediakan  kemampuan analisa  dan  manajemen software yang  sesuai. Software ini  disebut  sistem  manajemen  basis model.
3. Subsistem Dialog ( User Interface Subsystem )
Subsistem  dialog  ( User  Interface  Subsystem ) merupakan  subsistem  yang  dapat  digunakan oleh  user  untuk  berkomunikasi  dengan  sistem dan juga member perintah SPK. Web browser memberikan  struktur  antarmuka  pengguna grafis  yang  familiar  dan  konsisten.  Istilah antarmuka  pengguna  mencakup  semua  aspek komunikasi antara pengguna dengan sistem.
4. Subsistem
Manajemen Berbasis Pengetahuan  ( Knowledge-Based  Management Subsystem ) Subsistem manajemen berbasis pengetahuan merupakan subsistem yang dapat mendukung subsistem lain atau berlaku sebagai komponen yang berdiri sendiri ( independent ).

## Manfaat Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  juga memiliki  keuntungan  atau  manfaat.  Adapun keuntungan dari Sistem Pendukung Keputusan adalah sebagai berikut :
1. Sistem pendukung keputusan
memperluas  kemampuan  pengambil
keputusan dalam memproses data. 2.  Kecepatan  simulasi  memberikan kemampuan bagi kita untuk mengevaluasi dampak keputusan dengan waktu yang singkat. Simple Additive Weighting (SAW) Menurut Nofriyansyah
(2014),
“Metode s imple additive weighting sering juga dikenal  dengan  istilah  metode  penjumlahan terbobot.  Konsep  dasar simple  additive weighting adalah    mencari  penjumlahan terbobot  dari  kinerja  setiap  alternatif  pada semua  atribut.  Metode simple  additive weighting membutuhkan  proses  normalisasi matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang dapat  diperbandingkan  dengan  semua  rating alternatif yang ada”.
Formula untuk melakukan normalisasi tersebut adalah sebagai berikut:
Rij { 𝑥 𝑖𝑗 max 𝑥 𝑖𝑗 min 𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 Dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari    alternatif    Ai        pada    atribut    Cj  :  i    = 1,2,...,m  dan  j  = 1,2,...,n.
Keterangan : Rij : Rating kinerja ternormalisasi Max Xij :  Nilai  maksimum  dari  setiap baris dan Min Xij :  Nilai    minimum  dari    setiap baris  dan kolom Xij : Baris dan kolom dari matriks Benefit :  Jika  nilai  terbesar  adalah terbaik Cost :  Jika  nilai  terkecil  adalah terbaik
𝑉 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛

## 𝑗=1
Nilai      Preferensi  untuk  setiap alternatif      (Vi)      diberikan  rumus  sebagai berikut :
Dimana :
Vi : Ranking untuk setiap alternatif Wj :  Nilai  bobot  rangking  (dari  setiap kriteria) rij : Nilai rating kinerja ternormalisasi Nilai Vi yang lebih besar, mengindikasikan  bahwa  alternatif  Ai  lebih terpilih.
Langkah-langkah penyelesaiannya sebagai berikut :
 Menentukan  kriteria-kriteria    yang    akan dijadikan  acuan    dalam  mengambilan keputusan, yaitu Ci.
 Menentukan    rating    kecocokan    setiap alternatif pada setiap kriteria.
 Membuat
matriks keputusan berdasarkan    kriteria  (Ci),  kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan  persamaan yang  disesuaikan dengan  jenis  atribut  (atribut  keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
 Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan.
 Dari perkalian matriks   ternormalisasi   R dengan vector    bobot    sehingga diperoleh nilai    terbesar  yang        dipilih        sebagai alternatif    terbaik (Ai) sebagai solusi.

## Beasiswa
Pengertian beasiwa menurut ahli yaitu sebagai berikut :
Menurut  Murniasih  (2010)  beasiswa diartikan  sebagai  bentuk  penghargaan  yang diberikan kepada individu agar dapat melanjutkan pendidikan  ke jenjang yang lebih tinggi.  Penghargaan  itu  dapat  berupa  akses tertentu  pada  suatu  institusi  atau  penghargaan berupa  bantuan  keuangan.  Pada  dasarnya, beasiswa  adalah  penghasilan  bagi  yang menerimanya.
Jika j adalah atribut keuntungan (benefit)
Jika j adalah attribute biaya (cost)

## Tujuan Beasiswa
Beasiswa  –  beasiswa  yang  diberikan kepada pelajar atau mahasiswa bertujusn untuk beberapa hal diantaranya :
 Menghasilkan sumber daya manusia yang berpotensi untuk berperan dalam mempercepat pembangunan bangsa menuju  pada  kemandirian  di  tengah- tengah percaturan global.
 Mewujudkan  keadilan  dan  demokratisasi dalam bidang pendidikan dengan memberikan beasiswa kepada mahasiswa yang berprestasi.
 Memberikan  bantuan  dana  kepada mahasiswa  yang  mengalami  kendala secara ekonomis dan atau geografis.
Pemberian beasiswa yang tepat sasaran akan  memberikan  pemerataan  kepada  pelajar dan  mahasiswa untuk  dapat  mencapai prestasi akademik  yang  tinggi  meskipun  secara ekonomi sedikit mengalami hambatan. Pemberian  beasiswa  berupaya  mendorong pelajar  dan  mahasiswa  untuk  tetap  menjaga kelangsungan  studi  dan  berprestasi.  Beasiswa yang  diberikan  kepada  mahasiswa  tentu mengandung  konsekuensi  yang  perlu  dijalani pelajar dan mahasiswa.

## Jenis – jenis Beasiswa
Menurut Murniasih (2010), ada
beberapa jenis beasiswa yaitu:
1. Beasiswa Penghargaan Beasiswa ini biasanya diberikan kepada  kandidat  yang  memiliki  keunggulan akademik. Beasiswa ini diberikan berdasarkan prestasi  akademik  mereka  secara  keseluruhan. Misalnya,  dalam  bentuk  Indeks  Prestasi Kumulatif  (IPK).  Meski  sangat  kompetitif, beasiswa ini ada dalam berbagai bentuk.
2. Beasiswa Bantuan
Jenis  beasiswa  ini  adalah  untuk mendanai  kegiatan  akademik  para  mahasiswa yang  kurang  beruntung,  tetapi  memiliki prestasi.
Komite
beasiswa biasanya memberikan beberapa penilaian pada kesulitan
ini,  misalnya,  seperti  pendapatan  orangtua, jumlah  saudara  kandung  yang  sama-sama tengah  menempuh  studi,  pengeluaran,  biaya hidup, dan lain-lain.
3. Beasiswa Atletik Universitas  biasanya  merekrut  atlet populer untuk diberikan beasiswa dan dijadikan tim  atletik  perguruan  tinggi  mereka.  Banyak atlet menyelesaikan pendidikan mereka secara gratis,  tetapi  membayarnya  dengan  prestasi olahraga.  Beasiswa  seperti  ini  biasanya  tidak perlu  dikejar,  karena  akan  diberikan  keada mereka yang memiliki prestasi.
4. Beasiswa Penuh
Banyak orang menilai bahwa beasiswa diberikan kepada penerimanya untuk menutupi keperluan  akademik  secara  keseluruhan.  Jika Anda  benar-benar  beruntung,  tentunya  Anda akan  mendapatkan  beasiwa  seperti  ini. Beasiswa  akan  diberikan  untuk  menutupi kebutuhan hidup, buku, dan biaya pendidikan. Namun,  banyak  beasiswa  lainnya  meng-cover biaya  hidup,  buku,  atau  sebagian  dari  uang sekolah.
Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  dapat disimpulkan  bahwa  berbagai  bentuk  beasiswa yang  terdapat  di  Indonesia,  akan  tetapi  ini hanya sebagian kecil bentuk beasiswa yang ada.

## METODE PENELITIAN Metode Pengumpulan Data
Untuk mendapatkan data yang diperlukan dalam penulisan laporan tugas akhir ini  penulis  menggunakan  dua  jenis  data  pada penelitian, yaitu data primer dan data skunder.
1. Data Primer Data  ini  diperoleh  secara  langsung melalui wawancara antara peneliti dengan guru bagian  kesiswaan.  Hasil  wawancara  ini selanjutnya  akan  dijadikan  sumber  data  untuk membuat sistem pendukung keputusan penentuan penerima beasiswa.
2. Data Sekunder
Data  ini  diperoleh    melalui  data  yang berupa  berkas  syarat  untuk  mengajukan beasiswa.  Selain  data  yang  di  peroleh  dari bagian kesiswaan, peneliti juga telah mendapatkan data melalui studi pustaka.

## Metode Penelitian
Dalam  melakukan  proses  penelitian ada 2 metode yang digunakan, yaitu : 1. Observasi Langsung
Dalam  hal  ini  penulis  melakukan pengamatan  ke  tempat  observasi  yaitu  di SMPN  19  untuk  mendapatkan  data  secara umum  dengan  melihat  langsung,  mengamati dan  mencatat  setiap  proses  yang  sedang berjalan  saat  ini  serta  melihat  format-format yang dilakukan saat ini.
2. Wawancara Dalam  hal  ini  penulis  melakukan wawancara  langsung  dengan  guru  atau  staf sekolah  yang  berkaitan  untuk  melengkapi bahan  yang  sudah  ada  selama  observasi.  Lalu penulis  melakukan  tanya  jawab  kepada  bapak Agus  selaku  guru  dan  staf  bagian  kesiswaan yang  berkaitan    dengan  sistem  yang  sedang diteliti.

## Pengembangan Perangkat Lunak
Metode
pengembangan yang digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  metode waterfall .  Berikut  ini  adalah  penjelasan  dari metode waterfall :
Gambar  3.1 Metode  Waterfall  (Pressman 2010)
Berikut  ini  adalah  penjelasan  dari Metode waterfall :
1. Comunication (komunikasi)
Pada  tahap  pertama  ini,  terdiri  dari project initation dan requirements gathering.
a. Project initiation (Inisiasi Projek)
Pada  tahap  inisiasi  projek  ini,  yang  dilakukan peneliti  adalah  pengumpulan  data-data  yang sudah  didapat  dari  hasil  wawancara  dengan guru atau staf yang berkaitan tentang beasiswa di SMPN 19.
b. Requirements gathering
Pada tahap ini peneliti melakukan pengumpulan data kebutuhan user yang belum terpenuhi, dan menentukan kebutuhan apa saja yang bisa memenuhi kebutuhan user.
2. Planning (Perencanaan)
Pada tahap selanjutnya, terdiri dari estimating, scheduling, dan tracking.
 Estimating
Pada  tahap  ini,  peneliti  membutuhkan biaya  dan  waktu  dalam  perancangan sistem  pakar  ini.  Peneliti  membutuhkan waktu  selama  3  bulan  untuk  bisa menyelesaikan aplikasi sistem pendukung keputusan ini.
 Scheduling
Pada tahap penjadwalan, peneliti melakukan pembuatan rincian waktu yang dibutuhkan  dalam  proses  pembuatan sistem yang peneliti buat.
3. Modeling
Pada  tahap modeling, terdiri  dari analysis dan design.
 Analysis
Pada  tahap  analisis,  peneliti  melakukan pengumpulan  data  kebutuhan  secara intensif untuk menspesifikasikan kebutuhan  perangkat  lunak  agar  dapat dipahami  seperti  apa  yang  dibutuhkan oleh pengguna.
 Design
Pada  tahap  desain,.  setelah  menganalisis kebutuhan, selanjutnya peneliti membuat desain  rancangan yang  terdiri  dari  desain database,  desain  UML,  dan  desain rancangan antarmuka.
4. Construction
Pada tahap ini, terdiri code (pengkodean) dan test.

##  Code (pengkodean)
Pada  tahap  pengkodean  ini,  peneliti  mulai melakukan  pembuatan  kode  program  sesuai dengan desain yang telah dibuat oleh peneliti pada tahap desain.
 Test
Pada tahap ini, peneliti fokus pada sistem yang sudah  dibuat  dari  segi  logic  dan  fungsional, juga  memastikan  bahwa  semua  bagian  harus sudah  diuji.  Hal  ini  dilakukan  untuk meminimalisir kesalahan (error) dan memastikan  output  yang  dihasilkan  sesuai dengan yang diinginkan dengan melakukan tes menggunakan black box testing.

## 5. Deployment
Pada  tahapan  akhir  ini,  terdiri  dari delivery, support, dan feedback.
 Delivery
Pada  tahap  ini,  peneliti  akan  melakukan penginstalan  atau  mempublish  sistem pendukung  keputusan  yang  telah  dibuat dan kemudian akan digunakan oleh admin dalam proses penentuan beasiswa.
 Support Pada  tahap  ini,  peneliti  memberikan bantuan  berupa  informasi  tentang bagaimana penggunaan sistem
pendukung keputusan yang telah peneliti buat agar dapat digunakan sesuai aturan yang telah ditentukan.
 Feedback
Pada  tahap  feedback,  peneliti  meminta pihak sekolah untuk memberikan masukan  berupa  saran,  apakah  sistem yang  sudah  dibuat  oleh  peneliti  layak digunakan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Sistem Berjalan Analisis sistem yang sedang berjalan merupakan  salah  satu  cara  atau  teknik menguraikan  masalah  dan  mencari  gambaran dari  sistem  yang  ada  atau  sistem  yang  sedang berjalan, apakah tetap dipertahankan atau tidak.
Langkah  ini  diperlukan  untuk  mengetahui kelemahan  dari  sistem  yang  berjalan.  Berikut gambaran flowmap dari sistem yang ada :
Gambar  4.1 Flowmap  Proses  Penentuan Beasiswa

## Perhitungan  Manual  Penentuan  Beasiswa dengan Metode SAW
Pada penelitian ini, dalam menentukan beasiswa menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) diperlukan kriteria –  kriteria  dan  bobot  untuk  melakukan perhitungan  sehingga  akan  didapat  alternatif terbaik.
Dalam penelitian ini penyeleksian yang akan menjadi alternatif ada 3, yaitu:
A1 = Aliza A2 = Shelly A3 = Tiara Kriteria yang digunakan sebagai acuan ada 4, yaitu :
C1 = Absensi C2 = Rapot C3 = Kepribadian C4 = Ekstrakurikuler Tingkat  kepentingan  setiap  kriteria dengan angka 1 sampai dengan 5, yaitu:
1 = Sangat Buruk
2 = Buruk
3 = Cukup
4 = Baik
5 = Sangat Baik
Jika j adalah atribut keuntungan (benefit)
Jika  j  adalah  atribut  biaya (cost)
Bobot preferensi dari setiap kriteria , yaitu : W = (4, 3, 2, 4)
Nilai – nilai kriteria untuk setiap alternatif :
Tabel  4.1  Nilai  Kriteria  Untuk  Setiap Alternatif
Sebelumnya akan dilakukan perbaikan bobot  terlebih  dahulu.  Nilai  bobot  awal  W  = Nilai kriteria yang telah ditentukan. Bobot nilai yang ditentukan yaitu:
W = (4, 3, 2, 4 ) di mana : 1 = Sangat Buruk
2 = Buruk 3 = Cukup 4 = Baik 5 = Sangat Baik
Bobot nilai W = (4, 3, 2, 4) diperbaiki dan menghasilkan :
𝑊1 = 4 4 + 3 + 2 + 4 = 4 13 = 0.31 𝑊2 = 3 4 + 3 + 2 + 4 = 3 13 = 0.23 𝑊3 = 2 4 + 3 + 2 + 4 = 2 13 = 0.15 𝑊4 = 4 4 + 3 + 2 + 4 = 4 13 = 0.31
Setelah menentukan nilai kriteria maka selanjutnya membuat matrix keputusan X yang dibentuk dari table rating kecocokan dari setiap alternatif  pada  setiap  kriteria  seperti  pada persamaan di bawah ini:
𝑋 = ( 3 4 4     3
2 5 2     4 4 2 3    4 )
Melakukan matix keputusan X dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi  (rij)  dari  alternatif  Ai  pada kriteria Ci seperti pada persamaan di bawah ini:
𝑅𝑖𝑗 = ( 𝑋𝑖𝑗 max 𝑋𝑖𝑗 min 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 )
Keterangan :
Rij =   Nilai rating kinerja ternormalisasi Xij =      Nilai  atribut  yang  dimiliki  dari setiap kriteria Max Xij =   Nilai terbesar dari setiap kriteria
Min Xij =   Nilai terkecil dari setiap kriteria Benefit   =   Jika nilai terbesar adalah terbaik Cost =   Jika nilai terkecil adalah terbaik
Karena setiap nilai yang diberikan pada setiap  alternative  di  setiap  kriteria  merupakan nilai  kecocokan  (nilai  terbesar  adalah  terbaik) maka semua kriteria yang diberikan diasumsikan  sebagai  kriteria  keuntungan. Pertama-tama, dilakukan normalisasi matrix X seperti pada persamaan di bawah ini :
Normalisasi C1
𝑅11 = 𝑚𝑖𝑛 (3;  2; 4) 3 = 2 3 = 0,67 𝑅21 = 𝑚𝑖𝑛 (3;  2; 4) 2 = 2 2 = 1 𝑅31 = 𝑚𝑖𝑛 (3;  2; 4) 4 = 2 4 = 0,5

## Normalisasi C2
𝑅12 = 4 max{4; 5; 2} = 4 5 = 0,8 𝑅22 = 5 max{4; 5; 2} = 5 5 = 1 𝑅32 = 2 max{4; 5; 2} = 2 5 = 0,4

## Normalisasi C3
𝑅13 = 4 max{4; 2; 3} = 4 4 = 1 𝑅23 = 2 max{4; 2; 3} = 2 4 = 0.5 𝑅33 = 3 max{4; 2; 3} = 3 4 = 0.75
Alternatif Kriteria Absensi  Rapot  Kepribadian Ekstra- kurikuler Aliza 3 4 4 3 Shelly 2 5 2 4 Tiara 4 2 3 4

## Normalisasi C4
𝑅14 = 3 max{3; 4; 4} = 3 4 = 0,75 𝑅24 = 4 max{3; 4; 4} = 4 4 = 1 𝑅34 = 4 max{3; 4; 4} = 4 4 = 1
Selanjutnya  hasil  dari  nilai  rating kinerja  ternormalisasi  (rij)  membentuk  matrix ternormalisasi  (R)  seperti  pada  persamaan  di bawah ini :
𝑅 = ( 0,67     0,8        1        0,75 1          1          0,5         1
0,5      0,4       0,75      1 )
Selanjutnya  melakukan  proses  perangkingan seperti pada persamaan di bawah ini :
V1 = (0,31)(0,67) + (0,23)(0,8) + (0,15)(1) + (0,31)(0,75) = 0,2077 + 0,184 + 0,15 + 0,2325 = 0,7742 V2 =  (0,31)(1) + (0,23)(1) + (0,15)(0,5) + (0,31)(1) = 0,31 + 0,23 + 0,075 + 0,31
=  0,925 V3 =(0,31)(0,5) + (0,23)(0,4) +
(0,15)(0,75) + (0,31)(1) = 0,155 + 0,092 + 0,1125+ 0,31 = 0,6695

## Rancangan Sistem Yang Diusulkan
Dalam rancangan sistem yang
diusulkan digambarkan dengan diagram UML, yaitu  use  case  diagram,  activity  diagram, sequence diagram, dan class diagram.
Gambar 4.1 Use Case Diagram
Gambar 4.2 Activity Diagram Login
Gambar 4.3 Activity Diagram Tambah Data Nilai
Gambar 4.5 Activity Diagram Hapus Data
Nilai
Gambar 4.6 Sequence Diagram Login
Gambar 4.7 Sequence Diagram Tambah Data
Nilai
Gambar 4.8 Sequence Diagram Ubah Data
Nilai
Gambar  4.9  Sequence  Diagram  Hapus  Data Nilai
Gambar 4.10 Class Diagram
Gambar 4.11 Halaman Login
Gambar 4.12 Halaman Nilai
Gambar 4.13 Form Tambah Nilai Preferensi
Gambar 4.14 Form Ubah Nilai Preferensi
Gambar 4.15 Pop Up Hapus Nilai Preferensi
Gambar 4.16 Halaman Hasil Rangking

## KESIMPULAN
Berdasarkan  uraian  pada  bab-bab sebelumnya  dan  juga  berdasarkan  hasil pengamatan penulis selama melakukan penelitian,  maka  dapat  diambil  beberapa kesimpulan diantaranya adalah :  Penerapan Metode SAW dalam penentuan penerima beasiswa ini dapat
mempercepat proses dari sistem yang ada.
 Dengan  adanya  sistem  yang  sudah terkomputerisasi  dapat  mempermudah kinerja  terutama  guru  atau  admin  dalam proses penentuan beasiswa.
 Pemanfaatan  akan  teknologi  informasi yang dipadukan dengan teknologi
komputer  benar-benar  membantu  dalam menangani pengambilan keputusan.

## DAFTAR PUSTAKA
Hartono, B. (2013). Sistem Informasi Manajemen Berbasis Komputer .
Jakarta Timur: Rineka Cipta.
Murniasih,  E.  (2010). Buku  Pintar  Beasiswa .
Jakarta: Gagas Media.
Muslihudin,  M.  dan  Oktafianto.  (2016).
Analisis  dan  Perancangan  Sistem Informasi Menggunakan
Model
Terstruktur  dan  UML .  Yogyakarta:
Penerbit Andi.
Nofriansyah,  D.  (2014). Konsep  Data  Mining vs Sistem Pendukung Keputusan . Edisi I. Yogyakarta: Deepublish.
Pratama, I.P.A.E. (2014). Sistem Informasi dan
Impelementasinya  :  Teori  &  Konsep Sistem  Informasi  Disertai  Berbagai Contoh Praktiknya Menggunakan Perangkat Lunak Open Source .
Bandung: Informatika.
Sutabri,  T.  (2012). Konsep  Sistem  Informasi .
Yogyakarta: Penerbit Andi.
Turban,  E.,  Sharda,  R.E,  &  Delen,  D.  (2011).
Decision Support and Business
Intelligence  Systems,  9th  Edition.
London: Pearson.