## Analisis Qos (Quality Of Services) Jaringan Internet Berbasis Wireless Telkom Indihome Pada Kantor Walikota Bengkulu
Fiqri Saputra Utama 1 , Siswanto 2 , Indra Kanedi 3
1 Mahasiswa, Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu Jalan Meranti Raya No.32 Sawah Lebar Telp. (0736) 22027, 26957 Fax. (0736) 341139; e-mail: fiqri1948@gmail.com ) 2, 3 Dosen Tetap Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu Jl. Meranti Raya No. 32 Kota Bengkulu 38228 Telp. (0736) 22027, 26957 Fax. (0736) 341139; e-mail: sisunived2017@gmail.com , indrakanedi12@gmail.com ) (Received: Nopember 2024, Revised : Februari 2024, Accepied : April 2024)
\
Abstract -This research aims to: determine the quality of service of the WLAN network at the Bengkulu Mayor's Office. QoS (Quality of Service) is the ability to provide the performance of a computer network  in  providing  services  to  applications  on  the  computer network so as to determine the level of satisfaction of users who use the  network.This  research is  quantitative research  which refers to research  methods  according  to  Polit  D.F  and  Hungler  B.P.  The research  was  carried  out  by  monitoring  the  WLAN  network  on access  points  designated  as  samples  in  each  department  in  the Bengkulu  Mayor's  Office  using  WireShark  software.  The  data collection techniques used were observation, interviews, literature study and monitoring. From the results of the research carried out, it  can be  concluded that  the  quality  of  WLAN  network  service  at the Bengkulu Mayor's Office is included in the Adequate category according to TIPHON.
Keywords:  TIPHON,  WLAN  Network,  Monitoring,  Quality  of Service (QoS)
Intisari- Penelitian  ini  bertujuan  untuk  :  mengetahui  quality  of service  jaringan  WLAN  di  Kantor  Walikota  Bengkulu.  QoS (Quality  of  Service)  adalah  kemampuan  dalam  menyediakan peformasi  dari  jaringan  komputer  dalam  penyediaan  layanan kepada  aplikasi-aplikasi  di  dalam  jaringan  komputer  tersebut sehingga  menentukan  tingkat  kepuasan  dari  pengguna  yang menggunakan  jaringan  tersebut.  Penelitian  ini  merupakan penelitian  kuantitatif  yang  mengacu  pada  metode  penelitian menurut  Polit  D.F  dan  Hungler  B.P.  Penelitian  dilaksanakan dengan  melakukan  monitoring  jaringan  WLAN  pada  access  point yang  ditetapkan  sebagai  sampel  pada  masing-masing  jurusan  di Kantor  Walikota  Bengkulu  menggunakan  software  WireShark. Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah  observasi, wawancara, studi pustaka dan monitoring.Dari hasil penelitian yang dilaksanakan, dapat disimpulkan quality of sevice jaringan WLAN di  Kantor  Walikota  Bengkulu  termasuk  dalam  kategori  Cukup menurut TIPHON.
Kata  Kunci  :  TIPHON,  Jaringan  WLAN,  Monitoring,  Quality  of Service (QoS)

## I PENDAHULUAN
Internet  adalah  suatu  media  informasi  global  yang  dapat dikatakan sebagai teknologi tercanggih abad ini dibandingkan  dengan  media  penyimpanan  informasi  yang lain  seperti  media  elektronik  dan  media  cetak,  karena informasi  pada  internet  tersebar  luas  di  dunia  dan  dapat diakases  secara  cepat  dan  dari  mana  saja.  Internet berkembang  sangat  pesat  dan  akan  terus  mengalami pertumbuhan.  Terdapat  beberapa  parameter QOS yaitu
bandwith yang merupakan cakupan frekuensi yang digunaan oleh  sinyal  dalam  media  transmisi,  Troughput  atau kemampuan  sebenarnya  suatu  jaringan  dalam  melakukan pengiriman  data  dan  merupakan  kecepatan  transfer  data efektif  dalam  bps,  dan  jitter  yang  merupakan  perubahan latency  dari Delay (Sofiana  ,  2011). QOS mengacu  pada kemampuan jaringan untuk menyediakan layanan yang lebih baik  pada  trafik  jaringan  tertentu  melalui  teknologi  yang berbeda-beda. QOS menawarkan  kemampuan  untuk mendefinisikan  atribut-atribut  layanan  jaringan  yang disediakan,  baik  secara  kualitatif  maupun  kuantitatif. Teknologi  jaringan  komputer  telah  merambah  ke  berbagai bidang  dan  segi  kehidupan.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  dari penggunaan jaringan komputer baik oleh instansi, kelompok maupun individu. Teknologi jaringan komputer menjadi hal yang  sangat  penting  karena  banyaknya  kelebihan  yang dimiliki  antara  lain  mudah  dan  efisien.  Namun  demikian perlu adanya kinerja jaringan komputer yang mumpuni agar manfaatnya  dapat  dirasakan  secara  maksimal.  Oleh  sebab itu, operator jaringan di sebuah instansi/perusahaan bersama pihak  ISP  (Internet Service Provider)  sebagai  penyedia layanan  jasa  harus  mampu  menyediakan  kinerja  jaringan komputer yang baik sehingga dapat memberi kepuasan dan kenyamanan bagi pengguna layanan jaringan internet.Dengan latar belakang tersebut maka penulis tertarik untuk mengangkat j udul “Analisis QOS ( Quality of Services ) jaringan  internet  berbasis  wireless  pada  Internet Service provider  Telkom  Indihome  Study  kasus  kantor  Walikota Bengkulu ”.

## II. TINJAUAN PUSTAKA A. Quality of Service (QOS)
Quality  of  Service ( QOS )  adalah  kemampuan  sebuah jaringan  untuk  menyediakan  layanan  yang  lebih  baik lagi  bagi  layanan  trafik  yang  melewatinya. QOS merupakan  sebuah  sistem  arsitektur end to end dan bukan  merupakan  sebuah  feature  yang  dimiliki  oleh jaringan  (Athailah  2019). Quality  of  Service suatu network  merujuk  ke  tingkat  kecepatan  dan  keandalan penyampaian berbagai jenis beban data di dalam suatu
komunikasi. Quality  of  Service digunakan  untuk mengukur  tingkat  kualitas  koneksi  jaringan  TCP/IP internet  atau  intranet  (Ningsih,  2004).  Dari  definisi diatas  dapat  disimpulkan QOS ( Quality  of  Service ) adalah kemampuan suatu jaringan untuk menyediakan layanan yang baik. Oleh karenanya buruk atau baiknya kualitas dan kemampuan suatu jaringan dapat kita ukur melalui  unjuk  kerja  jaringan  tersebut.  Beberapa parameter yang dijadikan referensi umum untuk dapat mengukur dan melihat unjuk kerja dari suatu jaringan antara lain, throughput, packet loss, dan fairness index ( Aprianto. 2020) Quality of Service ( QOS ) merupakan metode pengukuran tentang seberapa baik jaringan dan merupakan suatu usaha untuk mendefinisikan karakteristik dan sifat dari satu servis. QOS digunakan untuk mengukur sekumpulan atribut kinerja yang telah dispesifikasikan dan diasosiasikan dengan suatu servis. Pada  penelitian  ini  menggunakan  Model  Monitoring QOS pada Gambar dibawah ini

## Gambar 1 Model Monitoring
Tabel 1 Kategori Throughput
Packet  Loss  Packet  Loss adalah  parameter  yang menggambarkan  suatu  kondisi  yang  menunjukkan jumlah  total  paket  yang  hilang  dapat  terjadi  karena collision  dan  congestion  pada  jaringan.  Indeks  dan kategori packet loss ditunjukkan pada
Tabel 2 Kategori Packet Loss
Latency  Delay  (Latency) merupakan  waktu  yang dibutuhkan  data  untuk  menempuh  jarak  dari  asal  ke tujuan. Delay dapat dipengaruhi oleh jarak, media fisik,
congesti atau juga waktu proses yang lama. Pada Tabel 2.3 diperlihatkan kategori dari delay dan besar delay.

## Tabel 3 Kategori Delay
Jitter diakibatkan  oleh  variasi-variasi  dalam  panjang antrian, dalam waktu pengolahan data, dan juga dalam waktu  penghimpunan  ulang  paket-paket  diakhir perjalanan jitter. Jitter lazimnya disebut variasi delay , berhubungan  erat  dengan latency ,  yang  menunjukkan banyaknya variasi delay pada transmisi data di jaringan yang diperlihatkan pada Tabel
Tabel 4 Kategori Jitter
Indeks QOS Indeks ini dihasilkan dari rata-rata dalam seluruh  parameter  seperti  packet  loss,  throughput, delay dan jitter. Nilai rata-rata tiap parameter ini akan dijumlah  kan  dan  dibagi  sebanyak  jumlah  parameter sehingga mendapat kan nilai QOS secara keseluruhan. Standar nilai QOS diperlihatkan pada Tabel 5 Tabel 5 Indeks QoS

## III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Penelitian
Kriyantono  (2005)  menyatakan  bahwa,  “Riset kualitatif  bertujuan  untuk  menjelaskan  fenomena dengan  sedalam-dalamnya  melalui  pengumpulan  data sedalam- dalamnya”.  Penelitian  kualitatif  menekankan pada  kedalaman  data  yang  didapatkan  oleh  peneliti. Semakin dalam dan detail data yang didapatkan, maka semakin  baik  kualitas  dari  penelitian  kualitatif  ini. Penelitian  kualitatif  adalah  penelitian  yang  bersifat deskriptif  dan  cenderung  menggunakan  analisis. Landasan  teori  dimanfaatkan  sebagai  pemandu  agar fokus penelitian sesuai dengan fakta di lapangan.

## Gambar  1 Diagram Alir Penelitian

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil dan Pembahasan
Penelitian telah dilaksanakan sesuai dengan waktu dan tempat  yang  telah  ditentukan  sebelumnya.  Sebelum penelitian  dilaksanakan,  peneliti  terlebih  dahulu melakukan  wawancara  dengan  staff  IT  yang  bertugas melakukan  pemeliharaan  jaringan  untuk  mengetahui bentuk topologi dan beberapa masalah jaringan internet di  kanror  Walikota  Bengkulu.  Dalam  melaksanakan fase  monitoring  ditemukan  beberapa  kendala,  antara lain  kendala  waktu  yang  kurang  tepat  saat melaksanakan  monitoring  dan  tidak  adanya  sumber listrik sehingga waktu yang tersedia untuk melakasanakan monitoring sedikit berkurang. Penelitian  ini  dilakukan  pada  jaringan  Kantor Walikota. Penelitian ini dilakukan dengan mengakses 5 Url  untuk  pengujian  internet  Kantor  Walikota,  alasan mengapa  link  terserbut  penting  bagi  peneliti  karena link  tersebut  merupakan  link  website  yang  digunakan merupakan  website  yang  sering  diakses  oleh  para pegawai kantor walikota. Adapun link Website tersebut adalah sebagai berikut : https://kinerja.bengkulukota.go.id/ https://absen.bengkulukota.go.id/ https://bkpp.bengkulukota.go.id/ https://slawe.bengkulukota.go.id/ https://w.lapor.go.id/instansi/pemerintah-kota- bengkulu

## Gambar 3. Topologi Kantor Walikota Bengkulu
Topologi  utama  ini  merupakan  topologi  pusat  yang kemudian  dicabangkan  ke  setiap  Ruangan  di  kantor Walikota  Bengkulu  mengunakan  lima  buah  switch yaitu Switch PTEE, Switch PTMO, Switch PTSP dan Switch  PTBB  melalui  Switch  KPLT  yang  terhubung langsung dengan Router Cisco FT 3750. Router Cisco FT  3750  ini  terhubung  dengan  server  yang  berada  di Pusat Komunikasi Kantor Walikota Bengkulu.
Pengukuran  dilakukan  secara real  time dengan menggunakan  koneksi  jaringan Internet Wifi untuk mengetahui  kinerja  atau karakteristik  lalu  lintas  data internet pada  jaringan wireless LAN  dalam penelitian  layanan  yang  diuji  antara  lain streaming you  tube  dan download .  Pengukuran  dilakukan berdasarkan skenario yang dibuat, lokasi yang bersifat tetap  dan  waktu  pengambilan  data  yang  sudah ditentukan penulis tentukan sebelumnya . Pengambilan  data  memanfaatkan Software  Network Protocol  Analyzer yang bernama wireshark, yang kemudian  dari  hasil  data  yang  sudah  didapat  tersebut diolah  serta  dianalisis  untuk    mengetahui    nilai parameter Quality  of  Service (QoS)  yaitu Parameter , Delay, Throughput dan Packet Loss
Gambar 4 Contoh Pengambilan Data Wireshark B. Hasil Analisa Data Delay ( latency ) Delay ( latency )  adalah  waktu tunda  suatu paket  yang diakibatkan  oleh  proses    transmisi  dari  satu  titik menuju  titik  lain  yang  menjadi  tujuannya. Delay dapat  dipengaruhi  oleh  jarak,    media  fisik,  kongesti atau juga waktu proses yang lama.  Waktu tunda suatu paket yang diakibatkan oleh proses transmisi dari satu titik  ke  titik  lain  yang  menjadi  tujuannya. Delay diperoleh  dari  selisih  waktu  kirim  antara  satu  paket TCP  dengan  paket  lainnya  yang  direpresentasikan dalam  satuan second .  Berdasarkan konfigurasi software  wireshark yang  menjadi  target  pengujian adalah  Gedung  Kantor walikota Bengkulu  Hasil  dari pengujian  adalah  nilai Delay dan  rata- rata Delay bisa dihitung  menggunakan  prosedur  sebagai  berikut. Menjalankan  Microsoft  excel      Mengakses      file berformat  *.xlsx      yang  telah  di  konversi  dari wireshark . Menjalankan file data perhitungan. Melihatkan      hasil      perhitungan      delay      pada kolom excel yang bertuliskan The RTT to ACK The Segment  was .  Membuat grafik hasil rata-rata perhitungan delay

## Nilai Delay Lokasi Titik I
Berikut tabel hasil beserta rata-ratanya dari perhitungan parameter  delay  menggunakan  layanan  streaming  dan download  selama  2  minggu.  Lokasi  pengujian  titik  I berada di Lobi Kantor Walikota.
Nilai  yang  didapat  dari  pengukuran  delay  layanan streaming  dimulai  di  waktu  pagi  sebesar  16,21  ms sedangkan  nilai  tertinggi  pada  waktu  pagi  sebesar 352,6  ms  terjadi  di  hari  Senin  minggu  kedua.  Waktu siang  nilai  delay  42,29  ms  dengan  nilai  tertinggi sebesar  379,6  terjadi  dihari  yang  sama  pada  waktu pengukuran pagi. Selanjutnya waktu malam nilai delay 49,83 ms dengan nilai tertinggi sebesar 76,3 ms terjadi di hari Jum’at minggu pertama.
Tabel 1 Hasil Perhitungan  Delay (MS) Lokasi Titik

## II
Tabel  di atas merupakan grafik hasil perhitungan data delay yang didapatkan ketika pengujian selama 14 Hari dari tanggal 2 Maret – 15 Maret. menggunakan layanan streaming  dan  download.  Lokasi  Titik  II  di  dalam Bagian umum, Nilainya seperti tercantum pada tabel y Lokasi Titik III Berikut tabel hasil beserta rata-ratanya dari perhitungan parameter  delay  menggunakan  layanan  streaming  dan download selama 2 minggu. Lokasi pengujian titik III berada di Bagian pemerintahan.

## Tabel 2 Hasil Perhitungan  Delay (MS) Lokasi Titik III

## Nilai Delay Lokasi Titik IV
Berikut tabel hasil beserta rata-ratanya dari perhitungan parameter  delay  menggunakan  layanan  streaming  dan
download selama 2 minggu. Lokasi pengujian titik IV berada di bagian kesra.
Tabel. 3 Hasil Perhitungan  Delay (ms) Lokasi Titik IV

## B. Hasil Analisa Data Throughput
Throughput  didefinisikan  sebagai  jumlah  paket  yang dapat  dilewatkan  melalui  sebuah  kanal  komunikasi yang memiliki bandwidth tertentu dalam rentang waktu pengamatan  tertentu.  Throughput  juga  dinyatakan dalam  satuan  bps.  Dalam  bentuk  matematis  , throughput dapat diketahui pada rumus (2.2)

## Gambar 4 Tampilan data  Length pada Ms.Excel
Tabel 4 Hasil Perhitungan  Throughput  (Mbps) Lokasi Titik I

## .
Tabel 4 Hasil Perhitungan  Throughput  (Mbps)
Lokasi Titik II
Wa ktu Delay (ms) rata - rata Streaming Se nin Sel asa Ra bu Ka mis Ju m'a t Sab tu Mi ng gu Sen in Sel asa Ra bu Ka mis Ju m'a t Sa btu Mi ngg u Pa gi 36, 36 101 31, 8 123 ,6 31, 4 42, 44 42 377 ,5 75, 16 426 ,2 68, 98 61, 94 31, 78 33, 95 106, 0 Sia ng 59, 47 127 ,3 3,5 5 62, 3 19 4,3 120 ,1 14 4,7 343 ,4 16 7,7 115 ,9 16 0,2 42, 78 30, 06 31, 24 114, 5 Ma la m 80, 3 209,8 22 5,6 71, 57 34, 95 65, 7 42, 12 76, 26 13 8,7 151 ,2 33 0,4 39, 55 31, 6 31, 29 109, 2 rat a- rat a 58, 71 146 86, 98 85, 82 86, 88 76, 08 76, 27 265 ,7 12 7,2 231 ,1 18 6,5 48, 09 31, 15 32, 16 Wa ktu Delay (ms) rata - rata Download Se nin Sel asa Ra bu Ka mis Ju m'a t Sab tu Mi ng gu Sen in Sel asa Ra bu Ka mis Ju m'a t Sa btu Mi ngg u Pa gi 1,1 1 449 ,4 5,0 4 398 ,1 34 4,5 401 ,1 29 6,1 549 ,7 29 8 659 ,1 44 0,1 353 ,2 37 6,5 379 ,3 353, 7 Sia ng 36 5,9 356 ,3 11 9,6 388 ,2 39 5,7 410 ,8 52 1,9 607 17 8,6 404 ,8 41 0,5 361 38 0,6 373 ,4 376, 7 Ma la m 38 3,4 546 ,9 15 3,1 407 ,7 35 9,7 362 ,4 29 5,6 628 ,4 36 9,2 474 73 5 359 ,7 38 0,3 379 ,4 416, 8 rat a- rat a 25 0,1 450 ,9 92, 58 398 36 6,6 391 ,4 37 1,2 595 28 1,9 512 ,6 52 8,5 358 37 9,1 377 ,4
Tabel  5 Hasil Perhitungan  Throughput  (Mbps)
Lokasi Titik III
Tabel  6 Hasil Perhitungan  Throughput  (Mbps)
Lokasi Titik IV
Gambar 4 Tampilan Capture File Properties pada Wireshark
Tabel 7 Hasil Perhitungan Packet Loss (%)  Lokasi Titik I
Tabel 9 Hasil Perhitungan Packet Loss (%)  Lokasi Titik III

## Tabel 10 Hasil Perhitungan Packet Loss (%) Lokasi Titik IV

## C. Analisa Nilai Gabungan Titik Lokasi Pengujian
Hasil  pengukuran  jaringan  wireless  LAN  dengan melakukan pengujian di 4 titik lokasi yang berbeda di Kantor  Walikota  Bengkulu  serta  dilakukan  dalam 2shift  (pagi,  siang)  menunjukan  hasil  yang  beragam. Perbedaan  nilai  hasil  untuk  parameter  Delay, Throughput  dan  Packet  Loss  di  pengaruhi  oleh beberapa  hal  antara  tingginya  traffic  data  atau pengguna, dan kualitas sinyal yang meliputi jarak yang berbeda antara titik lokasi I dengan yang lainnya.
Gabungan Lokasi Titik Pengujian Waktu Pengukuran Pagi Pada Layanan Streaming Gambar  1 Grafik Hasil Perhitungan Delay
Gabungan Titik Lokasi Pengujian Streaming
Waktu Pagi Tabel Hasil Perhitungan Delay (ms) Gabungan Lokasi Titik Pengujian Waktu Pengukuran Pagi Pada Layanan Download
.

## Gambar 2 Grafik Hasil Perhitungan Delay
Gabungan Titik Lokasi

## Pengujian Download Waktu Pagi

## Tabel  Hasil Perhitungan Delay  (ms) Gabungan Lokasi Titik Pengujian Waktu Pengukuran Siang Pada Layanan Streaming
Berdasarkan data perbandingan pada tabel  maka grafik akan  seperti  gambar  4.30,  dari  grafik  ini  dapat  dilihat perbandingan  prosentase  delay  antara  lokasi  titik pengujian I, II, III dan IV.

## Gambar  3 Grafik Hasil Perhitungan Delay Gabungan Titik Lokasi Pengujian Streaming Waktu Siang
Nilai delay pada setiap titik lokasi pengujian naik turun nilai delay terutama di hari Senin minggu kedua terjadi lonjakan  nilai  Delay  disebabkan  karena  padatnya traffic  data  saat  mengakses  layanan  streaming  pada waktu  melakukan  pengujian  sehingga  menimbulkan kongesti  (congestion)  dan  berdampak  tingginya  nilai delay.

## Tabel Hasil Perhitungan Delay  (ms) Gabungan Lokasi Titik Pengujian Waktu Pengukuran Siang Pada Layanan Download
Berdasarkan data perbandingan pada tabel 4.17 maka  grafik  akan  seperti  gambar  4.31,  dari  grafik  ini dapat  dilihat  perbandingan  prosentase  delay  antara lokasi titik pengujian I, II, III dan IV.

## Gambar. 4 Grafik Hasil Perhitungan Delay Gabungan Titik Lokasi Pengujian Download Waktu Siang
Dari  gambar  grafik  delay  untuk  gabungan  titik  lokasi pengujian  di  waktu  siang    maka  dapat  dilihat  yang memiliki  nilai  paling  terkecil  cenderung  naik  turun adalah titik IV dengan rata-rata sebesar 371,3 milidetik atau  milisecond  (ms).  Selanjutnya  lokasi    yang memiliki  garis  pergerakan  grafik  yang  naik  dan menurun  untuk  titik  I  dan  titik  II    menunjukkan  nilai naik turun dengan nilai rata-rata delay sebesar 376,3 ms dan  376,7  ms.  pada  lokasi  pengujian  titik  III  di  dapat nilai rata-rata delay sebesar 404,3 ms. Nilai delay pada setiap  titik  lokasi  pengujian  naik  turun  nilai  delay terutama di hari Senin  minggu kedua kondisi tersebut seperti saat mengakses layanan streaming.

## Analisa Gabungan Lokasi Titik Pengujian Nilai Throughput

## Waktu Pengukuran Pagi
Berikut tabel hasil berserta rata-rata dari penghitungan throughput  gabungan  dari  4  titik  lokasi  pengujian mengunakan  layanan  streaming  dan  download  pada waktu pengukuran pagi selama 14 hari :
Tabel Hasil Perhitungan Throughput  (Mbps) Gabungan Lokasi Titik Pengujian Waktu Pengukuran Pagi Pada Layanan Streaming
Berdasarkan data perbandingan pada tabel maka grafik akan  seperti  gambar  dari  grafik  ini  dapat  dilihat perbandingan  prosentase  throughputantara  lokasi  titik pengujian  I,  II,  III  dan  IV.  Dari  gambar  grafik throughput  untuk  gabungan  titik  lokasi  pengujian  di waktu  pagi  maka  dapat  dilihat  yang  memiliki  nilai
paling  tertinggi  cenderun  naik  turun  adalah  titik  IV dengan  rata-rata  sebesar  106211  Mbps  (megabit  per second).

## Gambar  5 Grafik Hasil Perhitungan Throughput Gabungan Titik Lokasi Pengujian Streaming Waktu Pagi
Selanjutnya  lokasi  yang  memiliki  garis  pergerakan grafik yang naik dan menurun untuk titik I dan  titik II menunjukkan  nilai  naik  turun  dengan  nilai  rata-rata delay  sebesar  89826  Mbps,  dan  135131  Mbps.  Nilai throughput  pada  titik  III  didapatkan  nilai  rata-rata sebesar  28982  Mbps.  nilai  rendah  yang  didapat  pada pengukuran  throughput  menyebabkan  kecepatan transfer  jadi  menurun.  Disebabkan  oleh  jangkauan pengujian antara user dengan access point.

## Waktu Pengukuran Siang
Berikut tabel hasil berserta rata-rata dari penghitungan throughput  gabungan  dari  4  titik  lokasi  pengujian mengunakan  layanan  streaming  dan  download  pada waktu pengukuran pagi selama 14 hari :
Tabel Hasil Perhitungan Throughput  (Mbps) Gabungan Lokasi Titik Pengujian Waktu Pengukuran Siang Pada Layanan Streaming
Berdasarkan data perbandingan pada tabel maka grafik akan  seperti  gambar  4.36,  dari  grafik  ini  dapat  dilihat perbandingan prosentase throughput antara lokasi titik pengujian I, II, III dan IV.

## Gambar 6 Grafik Hasil Perhitungan Throughput Gabungan Titik Lokasi Pengujian Streaming Waktu Siang
Dari  gambar  grafik  throughput  untuk  gabungan  titik lokasi  pengujian  di  waktu  siang  maka  dapat  dilihat yang  memiliki  nilai  paling  tertinggi  cenderun  naik turun  adalah  titik  I  dengan  rata-rata  sebesar  144658
Mbps  (megabit  per  second).  Selanjutnya  lokasi  yang memiliki  garis  pergerakan  grafik  yang  naik  dan menurun  untuk  titik  IV  menunjukkan  nilai  naik  turun dengan nilai rata-rata delay sebesar 110822 Mbps. Sedangkan pada pengujian di lokasi titik II  dan  titik  III  didapat  nilai  throughput  sebesar  57672 Mbps dan 57561 Mbps. Nilai rendah yang didapat pada pengukuran  throughput  menyebabkan  kecepatan transfer jadi menurun. Disebabkan oleh jangkauan saat pengujian antara user dengan access point Analisa Gabungan Lokasi Titik Pengujian Nilai Packet Loss

## Waktu Pengukuran Pagi
Berikut tabel hasil berserta rata-rata dari penghitungan packet  losss  gabungan  dari  4  titik  lokasi  pengujian mengunakan  layanan  streaming  dan  download  pada waktu pengukuran pagi selama 14 hari :
Tabel Hasil Perhitungan Packet Loss  (%) Gabungan Lokasi Titik Pengujian Waktu Pengukuran Pagi Pada Layanan Streaming
Berdasarkan data perbandingan pada tabel maka grafik akan  seperti  gambar  4.40,  dari  grafik  ini  dapat  dilihat perbandingan prosentase packet loss antara lokasi titik pengujian I, II, III dan IV.

## Gambar 7 Grafik Hasil Perhitungan Packet Loss Gabungan Titik Lokasi Pengujian Streaming Waktu Pagi
Dari gambar grafik packet loss untuk gabungan lokasi pengujian di waktu pagi dapat dilihat prosentase setiap lokasi titik pengujian nilainya kecil dibawah 1 %  dari lokasi  titik  pengujian  I,  titik  II,  titik  III  dan  titik  IV dimana  nilai  rata-rata  packet  loss  pada  titik  lokasi pengujian I,II, dan IV sama sebesar 0,8 % .sedangkan titik lokasi IV di dapat rata-rata sebesar 0,9 %

## Waktu Pengukuran Siang
Berikut tabel hasil berserta rata-rata dari penghitungan packet  losss  gabungan  dari  4  titik  lokasi  pengujian mengunakan  layanan  streaming  dan  download  pada waktu pengukuran siang selama 14 hari :

## Tabel  Hasil Perhitungan Packet Loss  (%) Gabungan Lokasi Titik Pengujian Waktu Pengukuran Siang Pada Layanan Streaming
Berdasarkan data perbandingan pada tabel  maka grafik akan  seperti  gambar,  dari  grafik  ini  dapat  dilihat perbandingan prosentase packet loss antara lokasi titik pengujian I, II, III dan IV.
Gambar 8 Grafik Hasil Perhitungan Packet Loss Gabungan Titik Lokasi Pengujian Streaming
Waktu Siang
D. Hasil Pengukuran dan Pengujian
Setelah  melakukan  pengukuran  dan  pengujian  pada  4 titik  lokasi,  maka  penulis  dapat  menyimpulkan  hasil dari pengujian tersebut pada tabel dibawah ini:

## Tabel Hasil Pengujian Delay
LOKASI PENGUJIAN HASIL STANDAR
TYPHON KATEGORI LATENCY IN DE X
Lokasi I 353,3 ms 300ms s/d 450ms Sedang 2 Lokasi II 382,4 ms 300ms s/d 450ms Sedang 2 Lokasi III 386,2 ms 300ms s/d 450ms Sedang 2 Lokasi IV 368,8 ms 300ms s/d 450ms Sedang 2 Tabel 4.21 Hasil Pengujian Troughput
LOKASI
PENGUJIAN HASIL STANDAR TYPHON
KATEGORI
LATENCY INDEX Lokasi I 708418 Mbps 75Mbps s/d 99Mbps Bagus 3 Lokasi II 797554 Mbps 75Mbps s/d 99Mbps Bagus 3 Lokasi III 567732 Mbps 75Mbps s/d 99Mbps Bagus 3 Lokasi IV 843034 Mbps 75Mbps s/d 99Mbps Bagus 3
Tabel 4.21 Hasil Pengujian Packet Loss LOKASI PENGUJIAN
HASIL STANDAR TYPHON KATEGORI LATENCY INDEX Lokasi I 0,6 % < 2 % Bagus 3 Lokasi II 0,6 % < 2 % Bagus 3 Lokasi III 0,6 % < 2 % Bagus 3 Lokasi IV 0,6 % < 2 % Bagus 3

## V. PENUTUP

## A.Kesimpulan
Dari  hasil  analisa  kinerja  jaringan  wireless  LAN Kantor Walikota Bengkulu pada layanan streaming dan
download  pengukuran  data  menggunakan  software network  protocol  analyzer  wireshark  dan  perhitungan parameter-parameter  QoS  data  secara  manual  dengan panduan  standar  TIPHON  maka  bisa  dapat  ditarik kesimulan sebagai berikut :
Hasil  pengukuran  pada  jaringan  wireless  LAN,  nilai rata-rata  prosentase  delay  diperoleh  dari  hasil pengukuran  mengunakan  layanan  streaming  dan download antara lain  lokasi titik I dengan hasil terbaik sebesar  71,2  ms  streaming,  download  sebesar  353,3 ms.  dan  lokasi  titik  III  dengan  hasil  terjelek  sebesar 121,7 ms streaming, download sebesar 405,4 ms. Hasil  pengukuran  pada  jaringan  wireless  LAN,  nilai rata-rata  prosentase  throughput  diperoleh  dari  hasil pengukuran  mengunakan  layanan  streaming  dan download  antara  lain  lokasi  titik  IV  dengan  hasil terbaik  sebesar  134851  Mbps  streaming,  download sebesar 843034 Mbps. dan lokasi titik II dengan hasil terjelek  sebesar  90751  Mbps  streaming,  download sebesar 567732 pada titik III.
Hasil pengukuran pada jaringan wireless, nilai rata-rata prosentase packet loss diperoleh dari hasil pengukuran mengunakan  layanan  streaming  dan  download  antara lain lokasi titik IV dengan hasil terbaik sebesar 0,82 % streaming,download  sebesar  0,6  %.  dan  lokasi  titik  II serta  titik  III  dengan  hasil  terjelek  sebesar  0,87  % streaming, download sebesar 0,6 %.
Terjadi penurunan nilai terutama throughput, pada saat pengukuran (hari dan shift) tertentu yang mengakibatkan  peningkatan  niali  delay.  Terjadi peningkatan nilai terutama delay dan packet loss pada saat  pengukuran  di  minggu  kedua  saat  mengakses layanan streaming dan download yang disebabkan oleh padatnya  Pegawai  yang  megakses  jaringan  wifi  pada waktu  pagi  dan  siang.  Sehinga  kualitas  jaringan  yang dihasilkan bersifat fluktuatif.

## B.Saran
Terdapat  beberapa  saran  dari  penulis  agar  peneliti selanjutnya  dapat  memperhatikan  hal-hal  dibawah  ini guna perbaikan kearah yang lebih baik. Adapun saran tersebut adalah : Agar mendapatkan hasil pengukuran yang  lebih  akurat,  pengambilan  data  terlebih  dahulu menentukan ukaran file yang ingin di download.  Agar mendapatkan  hasil  penelitian  yang  optimal,  proses pengujian  harus  dilakukan  dengan  waktu  yang  lebih lama. Pada saat pengambilan data untuk menggunakan laptop  atau  spesifikasi  yang  lebih  bagus  agar  tidak terjadi blank pada laptop
Lokasi pengujian  sebisa  mungkin ditambah tidak hanya  satu  jenis  tipe  analisa  saja  serta  bisa membandingkan acuan standarisasi QoS.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Armanto and N. K. Daulay. 2020. “Analisis Quality of  Service  (Qos)  Pada  Jaringan  Internet  Di Universitas Bina Insan Lubuklinggau
Menggunakan Metode Hierarchical Token Bucket (Htb),” J. Digit. Teknol. Inf., vol. 3, no. 1, p. 8.
[2]   Abdul majid .2020.Strategi Pembelajaran .Remaja Rosdakarya:Bandung.
[3]  Ali,  lukman  dkk.  2021.  Kamus  besar  Bahasa Indonesia Edisi Kedua. Depdikbud. Balai Pustaka. Jakarta.
[4]  A.Frayogi,  W.  Yahya,  and  R.  A.  Setiawan, Perbandingan  Kinerja  RouterOS  Mikrotik  dan Zeroshell pada Mekanisme Load Balancing Serta Failover,  J.  Pengemb.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu Komput., vol. 2, no. 7, pp. 2689±2697, 2018.
[5]  Aprianto  Budiman,  M.  Ficky  Duskarnaen,  and Hamidillah  Ajie.  2020.  “Analisis  Quality  of Service (Qos) Pada Jaringan Internet Smk Negeri 7 Jakarta,” PINTER J. Pendidik. Tek. Inform. dan
Komput., vol. 4, no. 2, pp. 32 – 36
[6]  Athailah.  “Panduan  Singkat  Menguasai  Router Mikrotik untuk Pemula”. 2019.
[7]  Darminto,  Dwi  Prastowo  &  Rifka  Julianty,  2022, Analisis  Laporan  Keuangan  :  Konsep  dan Manfaat, AMP-YKPN, Yogyakarta.
[8]  Ghosh  Bamdeb,  OSI  Network  Layer  Analysis  via Wireshark  [Online].  Diakses  pada  1  Desember 2021 pada alamat https://linuxhint.com/osi_network_layer analsysis_wireshark/
[9]  Hasanul  Fahmi.  (2018).  Analisis  Qos  (Quality  of Service)  Pengukuran  Delay,  Jitter,  Packet  Lost Dan  Throughput  Untuk  Mendapatkan  Kualitas Kerja  Radio  Streaming  Yang  Baik.  Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi. 7(2) : 98 – 105.
[10]  M.  Iqbal  Ichwan,  L.  Sugiyanta,  and  P.  Wibowo Yunanto. 2019. “Analisis Manajemen Bandwidth
Hierarchical  Token  Bucket  (HTB)  dengan Mikrotik  pada  Jaringan  SMK  Negeri  22,” PINTER  J. Pendidik. Tek.  Inform.  dan  Komput., vol. 3, no. 2, pp. 122 – 126
[11] Khairil Azhar, J., Nurhakim, L., & Edwinda Putra, R.  (n.d.-a).  Implementasi  Web  Scraping  untuk Menampilkan  Informasi  Tayangan  Film  di Bioskop : Book My Show.
[12] NASSER, H., & WITONO, T. (2016). ANALISIS

## ALGORITMA  ROUND  ROBIN  ,  LEAST
CONNECTION  ,  DAN  RATIO  PADA  LOAD BALANCNG, 12(1), 25 – 32.
[13] Ningsih, Y. K., T. Susila dan R. F. Ismet. (2004). Analisis Quality Of Service (QoS) pada Simulasi Jaringan  Multiprotocol  Label  Switching  Virtual Private Network (MPLSVPN). JETri.
[14]  N.  S.  Abdullah,  A.  Fuad,  and  M.  Jamil.  2019.

## “Penerapan  Metode  Simple  Queue  Pada
Manajemen  Bandwith  untuk  mengoptimalkan Bandwith Di Laboratorium Program Studi Teknik Informatika,”  JIKO  (Jurnal  Inform.  dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 6 – 13.
[15]  Purwahid,  M.,  &  Triloka,  J.  (2019).  Analisis
Quality of Service (QOS) Jaringan Internet Untuk Mendukung  Rencana  Strategis  Infrastruktur
Jaringan Komputer Di SMK N I Sukadana. Jtksi, 2(3), 100 – 109. https://ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.p hp/jtksi/article/view/778/ [16] S. Ahdan, O. Firmanto, and S. Ramadona. 2018. “Rancang  Bangun  dan  Analisis  QoS  (Quality  of
Service) Menggunakan Metode HTB (Hierarchical  Token  Bucket)  pada  RT/RW  Net
Perumahan Prasanti 2,” J. Teknoinfo, vol. 12, no.
2, p. 49.
[17]  Syahrul  dan  Muhammad  Afdi  Nizar,  2000, “Kamus  Istilah - istilah  Akuntansi”,  Cetakan Pertama, Citra Harta Prima, Jakarta.
[18]  Sudjana,  Nana.  (2016).  Penilaian  Hasil  Proses Belajar Mengajar. Bandung: Rosdikarya
[19]  Surayin.  2001.  Kamus  Umum  Bahasa  Indonesia. Bandung: Yrama Widya
[20]  Sutarti,  Siswanto,  and  A.  Subandi.  2018. “Implementasi  Dan  Analisis  QoS  (Quality  of
Service)  Pada  VoIP  (Voice  Over  Internet Protocol) Berbasis Linux,” J. PROSIS KO, vol. 5, no. 2, pp. 92 – 101.
[21] U. Darmanto Soer , Ismasari Nawangsih. 2019 “

## ANALISIS  KINERJA  JARINGAN  WIRELESS LAN MENGGUNAKAN METODE QoS PADA PT. ANUGRAH ARGON MEDICA NDC” Jurnal
Informatika  SIMANTIK  Vol.  4  No.2  September 2019
[22]  Wulandari,  R.  (2016).  Analisis  Qos  (Quality  Of Service) Pada Jaringan Internet (Studi Kasus : Upt
Loka Uji Teknik Penambangan Jampang Kulon – Lipi).  Jurnal  Teknik  Informatika  Dan  Sistem Informasi. 2(2) : 162 – 172. https://doi.org/10.28932/jutisi.v2i2.4 54