Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 5, No. 11, November 2020

## ANALISA  EC  DAN  KEASAMAN  TANAH  MENGGUNAKAN  SMART BIOSOILDAM  SEBAGAI  USAHA  PENINGKATAN  DAYA  DUKUNG  LAHAN PASIR

## Nugroho Widiasmadi
Universitas Wahid Hasyim (Unwahas), Semarang, Jawa Tengah, Indonesia Email: nugrohowidiasmadi@unwahas.ac.id

## Abstract
The objective of this analysis improvement of soil infiltration rate on sand coastal land  agroland  with involve  biofertilizer MA-11  on the Biosoildam. As  a control is original soil without microbial activity triggered. The research was use double ring infiltrometer  to  measure  soil  infiltration  with  three  replication  on  each  distance from Biohole and use electrolit conductivity meter (EC) to measure soil fertility by salt  ion  consentration  and  soil  acidity.    The  measurement  was  done  in  every  five minute and observtian periode every fifteen days along fortyfive days. The result of research  show  that  the  highest  of  infiltration  rate,  infiltration  capacit,  fertility  & acidity was happened on soil with involve Biofertilizer MA-11. The infiltration rate shows a constant value at the level of 100 to 225 cm / hour which is achieved after the 20th day. Meanwhile, the EC value in stable conditions is achieved on the 30th day with a value between 325 - 800 uS/cm. So that the activity of biological agents on sand soil with an infiltration rate will be optimal on the 30th day
Keywords:  Infiltration; Biosoildam;  Land  Use;  Sand  Coastal;  Alfaafa  Microba; Fertility; Acidity

## Abstrak
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  memperbaiki  lahan  pertanian  dengan menganalisa  hubungan  aktifitas  mikroba  terhadap  tingkat  keasaman  dan  laju infiltrasi tanah pasir yang banyak ters ebar di pantai Selatan Jawa dengan teknologi Smart  biosoildam.  Metode  ini  melibatkan  aktifitas  mikroba  sebagai  agen  hayati pengurai biomasa dan pembenah tanah akan mempengaruhi electrolit konduktifitas (EC) tanah. Variabel lainnya menggunakan paramater kelembapan dan suhu tanah sebagai  kontrol  secara  real  time  hubungan  tersebut.  Alat  yang  digunakan  adalah Double Ring Infiltrometer untuk mengukur laju infiltrasi pada tiga jarak radial dari pusat  lubang  microba  (Biohole),  Mikrokontroler  &  Wifi,  Sensor  Pengukur kandungan  garam  elektrolit  (Electrolit  Conductifity)  sebagai  indikasi  kesuburan tanah,  sensor  pH  meter  sebagai  pengukur  derajad  keasaman  tanah,  sensor kelembapan  dan  suhu  tanah.  Informasi  parameter  tanah  didapat  secara  real  time melalui input analog dari sensor EC, pH, kelembapan dan temperatur yang diubah menjadi data inofrmasi digital oleh mikrokontroler yang kemudian dikirim melalui wifi.  Laju  infiltrasi  menunjukkan  nilai  konstan  pada  tingkat  100  s/d  225  cm/  jam yang  dicapai  setelah  hari  ke  20.  Sedangkan  nilai  EC  pada  kondisi  stabil  dicapai
dihari  ke  30  dengan  nilai  antara  325  -  800  uS/cm.    Sehingga  aktifitas  agen  hayati pada tanah Pasir dengan tingkat infiltrasi akan optimal pada hari ke 30
Kata kunci : Laju Infiltrasi; Agen Hayati; Smartbiosoildam; Pasir-Pantai; Biohole; Pembenah Tanah; Kesuburan; Keasaman.

## Pendahuluan
Penurunan  daya  dukung  lahan  saat  ini  terus  meluas,  hal  ini  salah  satu  faktor utamanya  disebabkan  karena  menurunnya  kesuburan,  kesehatan  dan  daya  serap  (laju infiltrasi)  tanah,  kondisi  ini  dipicu  oleh  pemakaian  Pupuk  dan  Pestisida  anorganik (kimia)  yang  berlebihan  (Widiasmadi,  2019).  Untuk  mengembalikan  daya  dukung lahan  tersebut  dengan  cepat  dan  terukur  agar  kembali  produktif  maka  tidak  cukup hanya  dialiri  oleh  air  saja  tetapi  diperlukan  agen  hayati  dalam  mendukung  konservasi tanah  dan  air.    Selain  itu  sistem  monitoring  &  asesmen  terhadap  budidaya  pertanian selama  ini  kurang  terukur  baik  secara  berkala  dan  kontinyu/sepanjang  waktu  ( real time ). Sehingga diperlukan suatu informasi yag akurat terhadap suatu parameter tanah dalam mencapai suatu target panen.
Infiltrasi adalah proses aliran air masuk ke dalam tanah yang umumnya berasal dari curah hujan, sedangkan laju infiltrasi merupakan jumlah air yang masuk ke dalam tanah per satuan waktu. Proses ini merupakan bagian yang sangat penting dalam daur hidrologi yang  dapat  mempengaruhi  jumlah  air  yang  terdapat  dipermukaan  tanah, dimana  air  yang  terdapat  dipermukaan  tanah  akan  masuk  ke  dalam  tanah  kemudian mengalir  ke  sungai  (Sunjoto,  2011).  Air  yang  dipermukaan  tanah  tidak  semuanya mengalir ke dalam tanah, melainkan ada sebagian air yang tetap tinggal di lapisan tanah bagian  atas  ( top  soil )  untuk  kemudian  diuapkan  kembali  ke  atmosfer  melalui permukaan tanah atau soil evaporation (Suripin, 2013).
Kapasitas  infiltrasi  adalah  kemampuan  tanah  dalam  merembeskan  banyaknya air  ke  dalam  tanah  dan  dipengaruhi  oleh  aktifitas mikroorganisma dalam  tanah (Nugroho  Widiasmadi  Dr,  2020c).  Besarnya  kapasitas  infiltrasi  dapat  memperkecil berlangsungnya aliran permukaan tanah. Berkurangnya pori-pori tanah yang umumnya disebabkan  oleh  pemadatan/kompaksi  tanah,  menyebabkan  menurunnya  infiltrasi, kondisi ini sangat dipengaruhi juga oleh adanya cemaran tanah, (Nugroho Widiasmadi Dr,  2020c).  akibat  pemakaian  pupuk  dan  pestisida  kimia  secara  berlebihan  sehingga tanah menjadi keras.
Smart-Biosoildam  adalah  pengembangan  dari  teknologi Biodam dimana melibatkan  aktifitas  mikroba  dalam  meningkatkan  laju  infitrasi  secara  terukur  dan terkontrol. Aktifitas hayati melalui peran mikroba sebagai agen pengurai biomasa dan pemulia tanah menjadi informasi yang penting dalam usaha pemuliaan/konservasi tanah untuk  mendukung  ketahanan  pangan  sehat.    Pengembangan  teknologi  Biodam  yang melibatkan agen hayati ini telah menggunakan mikrokontroler sebagai pemantau yang efektif  terhadap  aktifitas  agen  hayati  tersebut  melalui  pramater  elektrolit  konduktifiti sebagai  input analog  dari  sensor  EC  yang  ditanam  dalam  tanah  dan  kemudian  diubah menjadi informasi digital oleh mikrokontroler.
Sebaga  kontrol  terhadap  aktifitas  agen  hayati  maka  diperlukan  variabel  lain seperti  informasi  tingkat  pH,  kelembapan  (M)  dan  temperatur  (T)  tanah  yang  juga didapat  melalui  sensor  pH,  Senror  T,  sensor  (M).    Sensor-sensor  tersebut  yang dihubungkan  dengan  mikrokontroler  yang  dapat  diakses  melalui  pin  yang  berfungsi sebagai  GPIO  ( General  Port  Input  Ouput )  dalam  Modul  ESP8266  sehingga memberikan kemampuan tambahan mikrokontroler terhubung ke Wifi untuk mengirim semua  respon  analog  menjadi  digital  secara  rial  time  tiap:  detik,  menit,  jam,  hari  dan bulanan. Data ini selanjutnya bisa ditampilkan dalam informasi grafis dan tabel angka untuk disimpan dan diolah dalam WEB (Sigit Wasisto, 2018).
Sehingga  dapat  diperjelas  bahwa  peneltian  ini  bertujuan  untuk  meningkatkan daya  dukung  lahan  pertanian  berpasir  melalui  sistem  terukur  secara  real  time  dengan melibatkan mikroba pembenah tanah. Sehingga masyarakat pesisir pantai selatan akan lebih  optimal  lagi  memanfaatkan  lahan-lahan  tidur    melalui  usaha  konservasi  tanah berpasir menjadi lahan yang mempunyai nilai ekonomi.

## Metode Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  lahan  pantai  berpasir  yang  sudah  menjadi  ladang  mata pencaharian  puluhan  tahun  masyarakat  Desa  Sanden  Kecamatan  Pandak  Kabupaten Bantul.  Pengolahan  lahan  tersebut  kurang  memperhatihan  konservasi  tanah  dan  air, masyarakat  menggunakan  pupuk  &  pestisida  kimia  yang  berlebihan  sehingga  tekstur tanah  semakin  keras,  tanah  semakin  asam  dan  hasil  panen  semakin  menurun.  Kondisi mengerasnya  lahan  pertanian  juga  memicu  datangnya  bajir,  karena  daya  resap  tanah semakin  menurun.  Penelitian  ini  untuk  mengembalikan  daya  dukung  tanah dilaksanakan dari bulan Maret – November 2019.
Alat  dan  bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah:  Mikrokontroler  Arduino UNO,Wifi  ESP8266,  Sensor  parameter  tanah:  suhu  (T)  DS18B20,  kelembapan  (M) V1.2, Hara (EC) G14 PE, Keasaman (pH) Tipe SEN0161-V2, LCD module HD44780 controller Biohole sebagai Injector Biosoildam, Agen hayati Mikroba Alfafaa MA-11, jerami    bawang  merah  sebagai  sarang mikroba  ,  Abney  level,  pita  ukur,  Double  Ring Infiltrometer,  batang  pengaduk,  Erlemeyer,  penggaris,  Stop  watch/arloji,  jerigen, plastik, tally sheet, gelas ukur, timbangan, hydrometer dan air (Douglas, 1988).

## A. Penentuan Petak dan Titik Sensor
Penentuan  Petak  dan  Sensor  penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara purposive sampling pada  berbagai  Jarak  :  1,5;  2  ;  3  meter  dari  pusat  Biohole  berdiameter  1 meter  sebagai  pusat  penyebaran  radial  agen  hayati  Microba  Alfaafa  MA-11 (Nugroho  Widiasmadi  Dr,  2020b).  melalui  proses injection bersama  air.    Laju infiltrasi dan penyebaran Agen hayati secara radial dapat  dikontrol secara real time melalui sensor pengukuran dengan parameter : EC/ ion garam (unsur hara makro), pH, kelembapan dan  temperature tanah. Dan sebagai kontrol secara berkala diukur juga  secara  manual  laju infiltrasi  dengan Double  Ring  Infiltrometer pada  variabel jarak  dari  pusat  Biohole  tersebut.  Kemudian  diambil  juga  contoh  tanah  untuk
dianalisis  sifat-sifatnya  yaitu  tekstur  tanah,  kandungan  bahan  organik  dan bulk density (kerapatan lindak).
Gambar 1 Double Ring Infiltrometer & Sesor Gambar 2

## Petak Distribusi dan Konstruksi Biohole
B. Pengolahan Data
1. Debit Katalisa
Inovasi Smartbiosoildam menggunakan  debit  limpasan  sebagai  media penyebaran  agen  hayati  secara  radial  melalui  lubang  masuk/ inflow ( Biohole ) sebagai  pusat  penyebaran  populasi  mikroba  bersama  air  (Nugroho  Widiasmadi Dr, 2020a). Perhitungan debit limpasan sebagai dasar formula Inflow Biosoildam diperlukan tahap sebagai berikut:
1. Melakukan analisis curah hujan.
2. Menghitung luas tangkapan hujan.
3. Menganalisis lapisan tanah/batuan.
Struktur Biosoildam dapat dibuat dengan lubang pada lapisan tanah tanpa atau  menggunakan  pralon  /  bis  beton  dengan  lapisan  berlubang  sebagai  jalan penyebaran  mikorba  secara  radial.  Menghitung  debit  yang  masuk  ke  Biohole sebagai fungsi karakteristik lahan tangkapan air dengan formula rasional: Q = 0,278 CIA                                                                           (1)
dimana C adalah nilai koefisien limpasan, I adalah intensitas curah hujan dan A adalah luas area (Sunjoto, 2018). Berdasarkan rumus tersebut, didapat hasil debit limpasan seperti pada Tabel.
2. Infiltrasi
Penyebaran  mikroba  sebagai  agen  perombak  biomassa  dapat  dikontrol melalui  perhitungan  laju  infiltrasi  dibeberapa  radius  titik  dari Biohole sebagai pusat  penyebaran  Mikroba  dengan  menggunakan  metode  Horton . Horton mengamati bahwa infiltrasi berawal dari suatu nilai baku fo dan secara eksponen menurun sampai pada kondisi konstan fc . Salah satu persamaan infiltrasi paling awal yang dikembangkan oleh Horton adalah:
f(t) = f c + ( f o – f c )e -kt (2)
dimana:
k adalah  pengurangan  konstan  terhadap  dimensi  [T  -1]  atau  konstanata penurunan laju infiltarsi
fo adalah kapasitas laju infiltrasi pada saat awal pengukuran.
fc adalah kapasitas infiltrasi konstan yang tergantung pada tipe tanah.
Parameter fo dan fc didapat dari pengukuran di lapangan menggunakan alat double  ring  infiltrometer .  Parameter fo dan fc adalah  fungsi  jenis  tanah  dan tutupan. Untuk tanah berpasir atau berkerikil nilai tersebut tinggi, sedang tanah berlempung  yang  gundul  nilainya  kecil,  dan  apabila  permukaan  tanah  ada rumput nilainya bertambah (Sutanto, 2012).
Perhitungan  infiltrasi  dari  hasil  pengukuran  pada  15  menit  pertama,  15 menit kedua, 15 menit ketiga dan 15 menit keempat pada masing masing jarak dari  pusat  Biohole  dikonversikan  data  penurunan  air  tersebut  dalam  satuan cm/jam dengan rumus sebagai berikut:
Laju infiltrasi = (ΔH/t x 60)                                                     (3)
dimana:
ΔH = Tinggi penurunan (cm) dalam selang waktu tertentu.
T    = Selang waktu yang dibutuhkan oleh air pada ΔH untuk masuk ke tanah  (menit)  (Zhanbin,  Lun,  Suiqi,  &  Pute,  1997).  Pengamatan  ini  dilakukan tiap 3 hari sekali selama satu bulan.
3. Populasi Mikroba
Agen  hayati  yang  digunakan  dalam  analisa  ini  adalah  MA-11  telah  diuji oleh  Lab.  Microbiologi  UGM  dengan  standar  Peraturan  Menteri:  No 70/Permentan/ SR.140/10 2011, meliputi:
Tabel 1

## Pengujian Populasi Mikroba
No Pengujian Populasi Hasil Uji No Jenis Pengujian Hasil Uji 1 Total Bakteri 18,48 x 10 8 cfu 8 Perombak Urea- Amonium-Nitrat Positif 2 Bakteri Selulotik 1,39 x 10 8 cfu  9 Patogenitas terhadap Tanaman Negatif 3 Bakteri Proteolitik 1,32 x 10 8 cfu  10 Kontaminan E-Coly & Salmonella Negatif 4 Bakteri Amilolitik 7,72 x 10 8 cfu  11 Logam Berat Hg 2,71 ppb 5 Bakteri Penambat N 2,2 x 10 8 cfu 12 Logam Berat Cd <0,01 mg/l 6 Bakteri Pelarut Fosfat 1,44 x 10 8 cfu  13 Logam Berat Pb <0,01 mg/l 7 Keasaman Ph 3,89 14 Logam Berat As <0,01 ppm (Sumber: (Widiasmadi, 2019))
Penerapannya  dalam  Biosoildam  adalah  mengkonsentrasikan  mikroba tersebut  ke  dalam  “ media  pupulasi ”,  sebagai  sumber  pembenah  tanah  dalam meningkatkan laju infiltrasi dan mengembalikan kesuburan alami (Widiasmadi,
2019).
4. Mikrokontroler terhadap Kandungan Hara, Keasaman, Temperatur &

## Kelembapan Tanah
Indikasi  aktifitas  mikroba  terhadap  kesuburan  dapat  dikontrol  melalui tingkat  keasamaan.  Banyak  sedikitnya  kandungan  unsur  hara  pada  tanah merupakan  indikator  tingkat  kesuburan  tanah  tersebut  akibat  aktifitas  agen hayati  dalam  mengurai  biomassa.  Faktor  penting  yang  mempengaruhi  proses penyerapan  unsur  hara  (EC)  oleh  akar  tanaman  adalah  derajat  keasaman  tanah (pH tanah), temperatur (T) dan Kelembapan (M). Derajat Keasaman Tanah (pH) berpengaruh  besar  terhadap  laju  pertumbuhan  dan  perkembangan  tanaman (Boardman & Skrove, 1966).
Aktifitas  Mikroba  sebagai  penyumbang  nutrisi  tanah  dari  hasil perombakan  biomassa  dapat  dikontrol  melalui  tingkat  salinitas  larutan  nutrisi yang  dinyatakan  melalui  konduktivitas  demikian  pula  parameter  lain  adalah sebagai input analog. Konduktivitas dapat diukur memakai EC, Elektrokonduktivitas atau  Electrical  ( or  Electro ) Conductivity (EC)  merupakan kepekatan unsur hara dalam larutan. Semakin pekat larutan maka semakin besar pengantaran aliran listrik dari kation (+) dan anion (-) ke anode dan katode EC meter  sehingga  EC  semakin  tinggi.  Satuan  ukuran  EC  adalah  mS/cm  (milli siemen) (John M Laflen, Ph.D, Junilang Tian , Professor Chi-Hua Huang, 2011).
Mikrokontroler  Arduino  Uno  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini memiliki  14  pin  digital  yang  diantaranya  terdapat  6  pin  yang  dapat  digunakan sebagai output Pulse Width Modulation atau PWM yaitu pin D.3, D.5, D.6, D.9,
D.10,  D.11  dan  6  pin input analog  seperti  unsur  parameter  tanah tersebut  yaitu EC,  T,  pH,  M.    Pemograman  pada  Arduino  Uno  untuk  input  analog  penelitian ini  menggunakan  bahasa  C  dan  untuk  pemrogramannya  menggunakan  suatu perangkat  lunak  yang  bisa  digunakan  untuk  semua  jenis  Arduino  ( Samuel Greengard  2017) .  Fasilitas  komunikasi  yang  dimiliki  mikrokontroler  Arduino Uno  meliputi  komunikasi  antara  Arduino  Uno  dengan  komputer  termasuk smartphone.  mikrokontroler  yang  digunakan  ini  menyediakan  fasilitas  USART ( Universal  Synchronous  and  Asynchronous  Serial  Receiver  and  Transmitter ) yang terdapat pada pin D.0 (Rx) dan pin D.1 (Tx).
Dalam  penelitian  ini  sebagai  sistem  transmisi  data  digunakan  ESP8266 memiliki firmware dan set AT Command yang bisa diprogram dengan Arduino. Modul ESP8266 adalah sebuah sistem on chip yang memiliki kapabilitas untuk terhubung  dengan  jaringan  WIFI.  Selain  itu  juga  terdapat  beberapa  pin  yang berfungsi  sebagai  GPIO  (General  Port  Input  Ouput)  yang  dapat  digunakan untuk mengakses sensor-sensor parameter tanah tersebut yang dihubungkan dengan  Arduino,  sehingga  memberikan  kemampuan  tambahan sistem  ini  untuk  bisa  terhubung  ke  Wifi  (Schwab,  2017).  Dengan  demikian input  analog  berbagai  parameter  tanah  tersebut  dapat  diproses  menjadi informasi digital yang bisa kita olah melalui web.

## Hasil dan Pembahasan
A. Hujan Rancangan dan Intensitas Durasi Frekuensi (IDF)
Penentuan  intensitas  hujan  rancangan  menggunakan  data  hujan  Stasiun Bantul  2010-2018.  Analisis  statistik  dilakukan  untuk  mengetahui  jenis  distribusi yang digunakan, distribusi yang digunakan dalam penelitian adalah distribusi Log Person  III.  Pengecekan  distribusi  dapat  diterima  atau  tidak  peluang  hujan  yang dihitung menggunakan uji Chi Square dan uji Smirnov Kolmogorov, Selanjutnya dihitung intensitas hujan rancangan menggunakan rumus mononobe.
B. Debit Rencana
Debit  rencana  sebagai  katalisa  mikroba  MA-11  menggunakan  intensitas hujan selama 1 jam, karena diperkirkan lama hujan yang paling dominan di daerah penelitian  memiliki  durasi  hujan  1  jam.  Koefisien  limpasan  untuk  berbagai permukaan  koefisien  aliran  digunakan  sebesar  0,70  –  0,95  (Suripin,  2013), sedangkan  pada  penelitian  ini  menggunakan  nilai  koefisien  aliran  terkecil  yaitu 0,70.
Debit  rencana  dengan  luas  tangkapan  berfariasi  antara  9  m 2 s/d  110  m 2 memiliki  hubungan  berbanding  lurus,  karena  semakin  luas  petak  menyebabkan debit rencana yang dihasilkan juga akan besar sebagai inflow biohole .  Kedalaman Biohole  di  daerah  penelitian  pada  periode  ulang  25  tahun  berkisar antara  0,80 m hingga 1,50 m.  Volume resapan akan menentukan kapasitas maksimum air yang terdapat  didalam Biohole ,  sehingga  semakin  besar  volume Biohole maka  wadah untuk menampung air akan semakin besar.

## C. Desain Biohole
Dinding Biohole menggunakan  dinding  alami  berdiameter  1,0  m  dengan kedalaman  0,8  m  atau  memiliki  luas  tampungan  36  m 2 .  Di  atas  materi  organik (limbah jerami bawang merah yang dipres padat) sebagai tempat populasi mikroba dilapisi  batu  pecah  setebal  5  cm  yang  berfungsi  sebagai  media  pemecah  energi agar  saat  terisi  air  materi  organik  sebagai  sumber  mikroba  tetap  stabil  untuk menjaga agar mikorba mampu menyebar secara radial.
Volume tampung Biohole dengan dimensi tersebut adalah 0,157 m3, dengan luas tangkapan 36 m 2 dan menggunakan debit 25 tahun = 0.0000841 m3/det akan terisi penuh sekitar selama 15 s/d 20 menit, angka ini mempertimbangkan sumber daya  alam  berupa  intensitas  hujan  di  daerah  studi  yang  disesuaikan  dengan populasi daya sebaran mikorba.  Sehingga fase pengosongan air dan pembentukan populasi mikroba dapat berlangsung optimal.

## D. Pengaruh Perlapisan tanah pada Biohole
Geomorfologi  lahan  pertanian  dan  sekitarnya  berupa  dataran  Pasir.    Tanah pasir  adalah  tanah  dengan  partikel  berukuran  besar.  Tanah  ini  terbentuk  dari batuan-batuan  beku  serta  batuan  sedimen  yang  memiliki  butiran  besar  dan  kasar atau  yang  sering  disebut  dnegan  kerikil. Tanah  pasir memiliki  kapasitas  serat  air yang rendah karena sebagian besar tersusun atas partikel berukuran 0,02 sampai 2 mm.
Tanah  pasir  pada  umumnya  belum  membentuk  agregat  sehingga  peka terhadap erosi. Unsur yang terkadnung di dalam tanah pasir adala unsur P dan K yang  masih  segar  dan  belum  siap  untuk  diserap  oleh  tanaman.  Selain  itu  juga terdapat  unsur  N  dalam  kadar  yang  sangat  sedikit.  Tanah  pasir  merupakan  tanah yang tersebar cukup banyak di wilayah Indonesia. Tekstur tanahnya itu lembut dan mudah  digarap,  ini  memudahkan  untuk  mengolahnya.  Tanah  ini  tersebar  banyak daerah  membentang  luas  dari  barat  ke  timur  sebagai  pantai  selatan  di  dataran Bantul.
Gambar 3 Grafik EC Tanah Pasir
Gambar 4
Grafik pH, Kelembapan dan Suhu Tanah Gambar 5 Laju Infilrasi
Aktifitas mikroba  bisa  dilihat  pada  grafik  EC  diatas  baik  pada  station  A,  B dan  C.  Pola  grafik  EC  ketiga  stasiun  tanah  Pasir  di  awal  langsung  naik  cukup signifikan  sampai  pada  puncaknya  di  hari  ke  30.  Kemudia  pada  hari  32  grafik cenderung turun tajam sampai hari ke 45.
Untuk Stasiun A nilai EC bermula pada kisaran 325 uS/cm di awal langsung naik cukup signifikan sampai pada puncaknya di hari ke 30 pada nilai 800 uS/cm. Kemudia pada hari 32 grafik cenderung turun tajam samai hari ke 45 dengan nilai 550 uS/cm. Perubahan keasaman tanah dengan nilai pH adalah sedang dari kondisi asam 5.5 mencapai normal 6.5 pada hari ke 25 dan meningat terus sampai konstan kek angka 7,0 dihari ke 35.  Nilai kelembapan tanah juga berubah dari 27 % ke 37
% dan setelah hari ke 35 cenderung konstan pada suhu tanah 25 s/d 33 °C.
Untuk Stasiun B nilai EC bermula pada kisaran 325 uS/cm di awal langsung naik cukup signifikan sampai pada puncaknya di hari ke 35 pada nilai 550 uS/cm. Kemudia pada hari 32 grafik cenderung turun tajam samai hari ke 45 dengan nilai 550 uS/cm. Perubahan keasaman tanah dengan nilai pH adalah sedang dari kondisi asam 5.5 mencapai normal 6.3 pada hari ke 25 dan meningat terus sampai konstan kek angka 6,8 dihari ke 35.  Nilai kelembapan tanah juga berubah dari 25 % ke 35
% dan setelah hari ke 35 cenderung konstan pada suhu tanah 27 s/d 35 °C.
Untuk Stasiun C nilai EC bermula pada kisaran 325 uS/cm di awal langsung naik cukup signifikan sampai pada puncaknya di hari ke 32 pada nilai 425 uS/cm. Kemudia pada hari 32 grafik cenderung turun tajam samai hari ke 45 dengan nilai 325 uS/cm. Perubahan keasaman tanah dengan nilai pH adalah sedang dari kondisi asam 5.5 mencapai normal 6.0 pada hari ke 25 dan meningat terus sampai konstan kek angka 6,5 dihari ke 35.  Nilai kelembapan tanah juga berubah dari 20 % ke 25
% dan setelah hari ke 35 cenderung konstan pada suhu tanah 30 s/d 38 °C.
Parameter  tanah  tersebut  di  atas  dapat  dikontrol  terhadap  tingkat  laju infiltrasi, dimana grafik laju infiltrasi menunjukkan nilai konstan pada tingkat 100 s/d 225 cm/ jam yang dicapai setelah hari ke 20. Sedangkan nilai EC pada kondisi stabil dicapai dihari ke 30 dengan nilai antara 325 - 800 uS/cm.  Sehingga aktifitas agen  hayati  pada  tanah  Pasir  dengan  tingkat  infiltrasi  akan  optimal  pada  hari  ke 30.

## Kesimpulan
Kesimpuland dari penelitian ini ialah a). Aktifitas agen hayati pada tanah Pasir akan terlihat signifikan dengan peningkatan nilai EC sampai 300 % namun juga cepat turun  (hilang);  b).  Peningkatan  nilai  EC  berhubungan  dengan  tingkat  pH  tanah, semakin  tinggi  EC  maka  tanah  cenderung  pada  tingkat  pH  netral;  c).  Aktifitas mikroba  dapat  meningkatkan  laju  infiltrasi  dan  sebaliknya  laju  infiltasi  juga  dapat mempengaruhi  kecepatan  penyebaran  aktifitas  mikroba  dimana  hubungan  ini  dapat dilihat  pada  tingat  EC  &  porositas  tanah  melalui  tingkat  laju  infiltrasi;  d).  Karena sifat  pasir  (batuan lembut)  yang  keras  maka cenderung  tidak  mampu  mengikat  hara agar tahan lama, sehingga tingkat kesuburan mudah dicapai tetapi juga mudah hilang
tercuci. Sehingga perlakuan pemberian hara di daerah berpasir cendering efektif jika secara kontinyu tepat di zone perakaran.
Metode Biosoildam agar lebih efektif dan optimal didaerah berpasir masih perlu diuji  untuk  berbagai  variabel  seperti:  (a)  Uji  filler/  pengisi  media  dengan  berbagai macam bahan seperti tanah humus, tanah aluvial, tanah liat dll; (b) Uji perbandingan media  utama  &      filler  dengan  berbagai  macam  jumlah  perbandingan;  (c)  Uji distribusi  nutrisi  dengan  sistem  irigasi  tetes  bertekanan  (drib irigation  pressure);  (d) Uji formasi jarak dan type ukuran biohole.

## BIBLIOGRAFI
Boardman, C. R., & Skrove, J. (1966). Distribution in fracture permeability of a granitic rock  mass  following  a  contained  nuclear  explosion. Journal  of  Petroleum Technology , 18 (05), 619–623.
Douglas,  M.  G.  (1988). Integrating  conservation  into  farming  systems:  the  Malawi experience . English: Soil and Water Conservation Society
John  M  Laflen,  Ph.D,  Junilang  Tian  ,  Professor  Chi-Hua  Huang,  PhD.  (2011). Soil Erosion & Dryland Farming . Library.
Nugroho Widiasmadi Dr. (2020a). Analisa Elektrolit Konduktifitas & Keasaman Tanah Secara  Real  Time  menggunakan  Smart  Biosoildam. Prosiding  National Conference of Industry, Engineering, and Technology (NCIET) , 1 .
Nugroho  Widiasmadi  Dr.  (2020b).  Analysis  of  Soil  Fertlity  and  Acidity  in  Real  Time Using  Smart  Biosoildam  to  Improe  Agricultural  Land. International  Journal  of Research and Analytical Reviews (IJRAR) , 7 (3), 194–200.
Nugroho  Widiasmadi  Dr.  (2020c).  Soil  Improvement  &  Conservation  Based  in Biosoildam  Integrated  Smart  Ecofarming  Technology  (Applied  in  Java  Alluvial Land & Arid Region in East Indonesia). International Journal of Inovative Science and Research Technology (IJRST) , 5 (9).
Schwab, Klaus. (2017). The fourth industrial revolution . Currency.
Sigit  Wasisto.  (2018). Aplikasi  Internet  of  Things  (IoT)  dengan  Arduino  &  Android . Yogyakarta: Penerbit Deepublish.
Sunjoto,  S.  (2011).  Teknik  Drainase  Pro-Air. Jurusan  Teknik  Sipil  &  Lingkungan, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta .
Sunjoto,  S.  (2018).  Optimasi  Sumur  ResapanAir  Hujan  Sebagai  Salah  Satu UsahaPencegahan  Instrusi  Air  Laut. Yogyakarta:  Fakultas  Teknik  Universitas Gadjah Mada .
Suripin. (2013). Sistem Drainase Perkotaan Yang Berkelanjutan . Yogyakarta: Penerbit Andi.
Sutanto.  (2012). Desain  Sumur  Peresapan  Air  Hujan .  Yogyakarta:  Fakultas  Geografi Universitas Gadjah Mada.
Widiasmadi,  Nugroho.  (2019).  Peningkatan  Laju  Infiltrasi  Dan  Kesuburan  Lahan Dengan  Metode  Biosoildam  Pada  Lapisan  Tanah  Keras  Dan  Tandus. Prosiding SNST Fakultas Teknik , 1 (1).
Zhanbin,  Huang,  Lun,  Shan,  Suiqi,  Zhang,  &  Pute,  Wu.  (1997).  Action  of  Rainwater
Use on Soil and Water Conservation and Agriculture Sustainable Development [J]. Bulletin Of Soil And Water Conservation , 1 .