## Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA)
Vol. 2, No. 2, Oktober 2022, pp. 67-71 e-ISSN: 2776-7973 I p-ISSN: 2808-8034

## Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Pembelian di Insis Komputer
Yulia 1 , Nanda Diaz Arizona 2
1 Sistem Informasi Akuntansi, Universitas Bina Sarana Informatika
2 Sistem Informasi Akuntansi, Universitas Bina Sarana Informatika
1 yulia.yla@bsi.ac.id, 2 nanda.ndz@bsi.ac.id
Abstract: This research is to find out how significant the influence is simultaneously and partially between the marketing mix and purchasing decisions. The research method used is quantitative which is analyzed using  SPSS  ver.17.  the  results  of  the  study  indicate  that  there  is  a  significant  influence  between  all marketing  mix  variables  on  purchasing  decisions.  The  contribution  of  the  Product  variable  (X1)  which explains the Purchase Decision (Y) is the lowest with 0.755 while the highest is the Process variable (X5), which is 3.500. Determination  (R2) shows that the percentage of influence of the independent variables (product,  price,  promotion,  place  and  process)  is  72%.  These  results  show  that  R2  is  close  to  1,  so  the percentage of influence given by the independent variable on the dependent variable is close to 100%. 1. Companies  must improve  the quality of the company,  especially in the  process  and promotion, because these variables have the greatest contribution among other variables in influencing purchasing decisions, namely the process variable is 4.3264% and the promotion variable is 84.64%.
Keywords: Marketing Mix, SPSS 17, Purchasing Decision.
Abstrak : Penelitian ini untuk mengetahui seberapa signifikan pengaruh secara simultan dan parsial antara bauran  pemasaran  dengan  keputusan  pembelian.  metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  kuantitatif yang di analisis menggunakan SPSS ver.17. hasil peneltiian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan  antara  semua  variabel  bauran  pemasaran  terhadap  keputusan  pembelian.  Kontribusi  variabel Produk (X1) yang menjelaskan Keputusan Pembelian (Y) adalah yang terendah dengan 0,755 sedangkan yang tertinggi adalah variabel Proses (X5) yaitu 3,500. Determinasi (R2) menunjukkan bahwa presentase pengaruh  variabel  independen  (produk,  harga,  promosi,  tempat  dan  proses)  sebesar  72%.  Hasil  ini menunjukkan  R2  mendekati  nilai  1,  maka  presentase  pengaruh  yang  diberikan  variabel  independen terhadap variabel dependen mendekati 100%. 1. Perusahaan  harus  meningkatkan  kualitas  perusahaan terutama pada proses dan promosi, dikarenakan variabel tersebut memiliki kontribusi paling besar di antara variabel  lainnya  dalam  mempengaruhi  keputusan  pembelian  yaitu  variabel  proses  adalah  4.3264%  dan variabel promosi adalah 84.64%.
Kata kunci: Bauran Pemasaran, SPSS 17, Keputusan Pembelian.

## 1. PENDAHULUAN
Kebutuhan  yang  semakin  tinggi  membuat  perusahaan  harus  meningkatkan  kualitas  produk  supaya dapat bertahan dan bersaing dengan perusahaan sejenis (Yulia, Nanda, and wong 2020). Dengan adanya pilihan berbagai jenis produk, perusahaan harus mampu menciptakan inovasi baru untuk mempertahankan kepuasan pelanggan baik dalam kualitas produk, harga, promosi, distribusi dan proses (Kotler 2011) .
Penentuan harga dan promosi sangat berpengaruh  terhadap keputusan  pembelian sehingga  dapat menarik  minat  beli  konsumen  (Arizona  and  Laurentina  2017).  Insis  Komputer  merupakan  salah  satu distributor  perangkat  komputer  dan  peralatan  komputer  yang  ada  di  Pontianak.  Insis  Komputer  memiliki dan  menjual  produk  yang  lengkap  (Tjiptono  2019).  Selain  penjualan  komputer,  juga  terdapat  aksesoris komputer serta menyediakan perbaikan komputer dan peralatan komputer.

## Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA)
Vol. 2, No. 2, Oktober 2022, pp. 67-71 e-ISSN: 2776-7973 I p-ISSN: 2808-8034
Tabel 1.1 Data Penjualan Insis Komputer Tahun 2013 – 2017 Tahun Data Penjualan Persentase 2013 Rp.   9.557.693.736,- - 2014 Rp.   9.978.215.735,- 4,40 % 2015 Rp.  10.179.718.505,- 2,02 % 2016 Rp.   9.862.363.585,- (3,11%) 2017 Rp.   6.650.875.234,- (32,56 %)
Sumber : hasil penelitian, 2018
Berdasarkan tabel di atas, dapat dilihat bahwa penjualan Insis Komputer bersifat fluktuatif yaitu pada tahun 2013 sampai dengan 2015 terjadi kenaikan penjualan, kemudian terjadi penurunan pada dua tahun terakhir yaitu sebesar 32.56%.
Mensiasati penurunan penjualan, perusahaan perlu menerapkan strategi pemasaran yang dilakukan supaya unggul dalam pasar serta bisa menjadi pilihan konsumen (Suparni and Istiyanto 2022), maka dalam pemasaran perlu memperhatikan variabel-variabel bauran pemasaran (Iskandar 2018). Bauran pemasaran adalah  seperangkat  alat  pemasaran  tektis  dan  terkontrol  yang  dipadukan  oleh  perusahaan  untuk menghasilkan respon yang diinginkan pasar sasaran (Sugiyono 2017). Bauran pemasaran terdiri dari atas segala sesuatu yang dapat dilakukan  perusahaan untuk  mempengaruhi permintaan produknya (Diandra and  Syahputra  2021).  Kemungkinan-kemungkinan  itu  dapat  dikelompokan  menjadi  empat  kelompok variabel yang dikenal dengan “Empat P” : product, price, place , dan promotion (produk, harga, distribusi dan promosi) (Kotler 2011). Sementara itu, untuk pemasaran jasa perlu bauran pemasaran yang diperluas (expanded  marketing  mix  for  services)  dengan  penambahan  unsur  non-traditional  marketing  mix,  yaitu people (orang), physical evidence (fasilitas fisik) dan process (proses), sehingga menjadi tujuh unsur (7P) (Zeithaml 2000).
Bauran pemasaran sangat diperlukan perusahaan guna mengetahui keputusan pembelian konsumen, sehingga perusahaan dapat mengevaluasi lebih lanjut strategi pemasarannya (Zeithaml 2000).

## 2. METODE
Dalam  penelitian  ini,  penulis  akan  menggunakan  metode  kuantitatif  (Sugiyono  2017).  Penelitian  ini terdapat  6  variabel,  5  variabel  bebas  yaitu  :  Produk  (X1),  Harga  (X2),  Promosi  (X3),  Proses  (X4),  dan Tempat (X5), dan variabel terikatnya adalah Keputusan Pembelian (Y).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda, adalah hubungan secara linear antara dua  atau  lebih  variabel  independen  (X1,  X2,  X3,  X4,  X5),  dengan  variabel  dependen  (Y).  Analisis  ini digunakan  untuk  memprediksi  nilai  dari  variabel  dependen  apabila  nilai  variabel  independen  mengalami kenaikan atau penurunan (Arikunto 2007). Koefisien regresi dari variabel produk adalah 0,79  yang berarti jika nilai produk mengalami kenaikan 1% (Sugiyono 2017), maka Y akan mengalami peningkatan sebesar 79%.  Koefisien  bernilai  positif  artinya  terjadi  hubungan  positif  antara  variabel  produk  dengan  keputusan pembelian,  semakin  tinggi  variabel  produk  maka  semakin  meningkat  variabel  keputusan  pembelian. Koefisien  regresi  dari  harga  adalah  0,127  yang  berarti  jika  nilai  variabel  harga  mengalami  kenaikan  1% maka  Y  akan  mengalami  penurunan  sebesar  12,7%.  Koefisien  bernilai  positif  artinya  terjadi  hubungan positif antara variabel harga dengan keputusan pembelian, semakin tinggi variabel harga maka semakin meningkat variabel keputusan pembelian(Sugiyono 2017).
Koefisien regresi dari promosi adalah 0,199 yang berarti jika nilai promosi mengalami kenaikan 1% maka  Y akan mengalami kenaikan sebesar 19,9%. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara  variabel  promosi  dengan  keputusan  pembelian,  semakin  tinggi  variabel  promosi  maka  semakin meningkat variabel keputusan pembelian. Koefisien regresi dari proses adalah 0,489 yang berarti jika nilai proses  mengalami  kenaikan  1%  maka  Y  akan  mengalami  kenaikan  sebesar  48,9%.  Koefisien  bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara variabel proses dengan keputusan pembelian, semakin tinggi variabel proses maka semakin meningkat variabel keputusan pembelian.

## Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA)
Vol. 2, No. 2, Oktober 2022, pp. 67-71 e-ISSN: 2776-7973 I p-ISSN: 2808-8034
Koefisien regresi dari tempat adalah 0,189 yang berarti jika nilai variabel tempat mengalami kenaikan 1% maka Y akan mengalami kenaikan sebesar 18,9%. Koefisien bernilai positif artinya terjadi  hubungan positif antara variabel tempat dengan keputusan pembelian, semakin tinggi variabel tempat maka semakin meningkat variabel keputusan pembelian.
Tabel 3.1
Hasil Determinasi

## Sumber : hasil penelitian, 2018
Dari tabel diatas, dapat dilihat pada kolom R yaitu 0,870 atau 87.0%. Artinya terdapat korelasi yang sangat  kuat  antara  bauran  pemasaran  terhadap  keputusan  pembelian.  Pada  kolom  Adjusted  R  Square adalah 0,722 atau 72,2 %. Hal ini menunjukkan bahwa presentasi pengaruh variabel independen (produk, harga, promosi, tempat dan proses) terhadap variabel dependen (keputusan pembelian) sebesar 72,2%. Sedangkan sisanya sebesar 27,8% dipengaruhi atau dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.
Tabel 3.2 Hasil Olah Data Parsial Model Part (r) Partial Determination (r 2 ) Partial Determination (r 2 ) in % Produk .069 0.4761 47.61 Harga -.153 0.0234 2.34 Promosi .092 0.8464 84.64 Proses .208 0.43264 4.3264 Tempat .381 0.14516 1.4516
Sumber : Hasil Penelitian, 2018
Pada hasil penelitian yang ditunjukkan pada tabel 3.2 didapat :
1.  Pengaruh parsial pada produk (X1) terhadap keputusan pembelian (Y). Partial determination (r2) pada produk yaitu 0.4761. Kontribusi produk sebagai variabel bebas rendah yaitu 47.61%.
2.  Pengaruh parsial pada harga (X2) terhadap keputusan pembelian (Y). Partial determination (r2) pada harga yaitu -0.0234. Kontribusi harga sebagai variabel bebas rendah yaitu 2.34%
3.  Pengaruh  parsial  pada  promosi  (X3)  terhadap  keputusan  pembelian  (Y).  Partial  determination  (r2) pada promosi yaitu 0.8464. Kontribusi promosi sebagai variabel bebas normal yaitu 84.64%.
4.  Pengaruh parsial pada proses (X4) terhadap keputusan pembelian (Y). Partial determination (r2) pada proses yaitu 0.43264. Kontribusi proses sebagai variabel bebas normal yaitu 4.3264 %.
5.  Pengaruh parsial pada tempat (X5) terhadap keputusan pembelian (Y). Partial determination (r2) pada tempat yaitu 0.14516. Kontribusi tempat sebagai variabel bebas rendah yaitu 1.4516 %.
Tabel 3.3
Hasil uji F
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .870 a .756 .722 1.102 a. Predictors: (Constant), Proses, Tempat, Produk, Promosi, Harga
b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian

## Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA)
Vol. 2, No. 2, Oktober 2022, pp. 67-71 e-ISSN: 2776-7973 I p-ISSN: 2808-8034
Sumber : hasil penelitian, 2018
Pada tabel 3.3 didapat F hitung nya sebesar 21.728, artinya F hitung > F tabel (21.728 > 2.641), maka Ho  ditolak,  artinya  ada  pengaruh  secara  signifikan  antara  bauran  pemasaran  secara  bersama-sama terhadap keputusan pembelian.
Tabel 3.4
Hasil Pengujian Koefisien
Sumber : hasil penelitian, 2018
Pada hasil penelitian yang ditunjukkan pada tabel 3.4 didapat :
1.  Pengujian  koefisien  regresi  variabel  produk.  Nilai  t  hitung  <  t  tabel  (0,755  <  2.030)  maka  Ho1 diterima, artinya secara parsial variabel produk tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian.
2.  Pengujian  koefisien  regresi  variabel  harga.  Nilai  t  hitung  <  t  tabel  (1.013  <  2.030)  maka  Ho2 diterima,  artinya  secara  parsial  variabel  harga  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan pembelian.
3.  Pengujian  koefisien  regresi  variabel  promosi.  Nilai  t  hitung  >  t  tabel  (2.224  >  2.030)  maka  Ho3 ditolak,  artinya  secara  parsial  variabel  promosi  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan pembelian.
4.  Pengujian  koefisien  regresi  variabel  tempat.  Nilai  t  hitung  <  t  tabel  (1.664  <  2.030)  maka  Ho4 diterima,  artinya  secara  parsial  variabel  tempat  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan pembelian
5.  Pengujian  koefisien  regresi  variabel  proses.  Nilai  t  hitung  <  t  tabel  (3.500  <  2.030)  maka  Ho5 diterima,  artinya  secara  parsial  variabel  proses  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan pembelian.

## 4. KESIMPULAN
Pada Analisis Regresi Berganda, dapat dilihat bahwa koefisien pada variabel produk, harga, promosi, proses  dan  tempat  bernilai  positif  yang  artinya  terjadi  hubungan  positif  antara  variabel  (X)  terhadap keputusan  pembelian  (Y),  semakin  tinggi  nilai  variabel  (X)  maka  semakin  meningkat  varibel  keputusan
ANOVA b Model Sum of Squares  df  Mean Square F Sig. 1 Regression 131.898 5 26.380  21.728  .000 a Residual 42.492  35 1.214 Total 174.390  40
a. Predictors: (Constant), Proses, Tempat, Produk, Promosi, Harga
b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Coefficients a
Model
Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -.938 2.092 -.448  .657 Produk .079 .104 .090 .755  .455 .485 2.062 Harga .127 .125 .143  1.013  .318 .347 2.879 Promosi .199 .089 .265  2.224  .033 .490 2.042 Tempat .189 .114 .163  1.664  .105 .729 1.372 Proses .489 .140 .422  3.500  .001 .479 2.090 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian

## Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA)
Vol. 2, No. 2, Oktober 2022, pp. 67-71 e-ISSN: 2776-7973 I p-ISSN: 2808-8034
pembelian. Hasil Analisis Determinasi (R2), koefisien ini menunjukkan seberapa besar presentase variasi variabel  dependen.  Dari  hasil  yang  di  dapat,  dapat  dilihat  pada  kolom  adjusted  R  Square,  bahwa presentase  pengaruh  variabel  independen  (produk,  harga,  promosi,  tempat  dan  proses)  sebesar  72%. Hasil  ini  menunjukkan  R2  mendekati  nilai  1,  maka  presentase  pengaruh  yang  diberikan  variabel independen terhadap variabel dependen mendekati 100%.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  Pemilik  Insis  Komputer  Bapak  Dony  Rimba  sebagai  direktur  dan  segenap staf  Insis  Komputer  yang  telah  memberikan  kesempatan  kepada  penulis  untuk  dapat  menyelesaikan penelitian ini.

## REFERENSI
Arikunto, Suharmi. 2007. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik . Jakarta: Rienka Cipta. Arizona, Nanda Diaz, Yulia, and Alexis Laurentina. 2017. “Analisis Strategi Bauran Pemasaran Pada Sepeda.” 13–22. Dia ndra, D., and E. Syahputra. 2021. “… Dalam Meningkatkan Kinerja Pemasaran Perusahaan Di Era Inovasi Digital: Pendekatan Technology Acceptance Model (Tam).” Prosiding SNasPPM 6(1):115 –19.
Iskandar. 2018. “Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Pembelian Laptop Merek Acer Pada Mahasiswa Universitas Tanjungpura Pontianak.” Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran Khatulistiwa 7(10):1 –9.
Kotler. 2011. Manajemen Pemasaran Di Indonesia : Analisis, Perencanaan, Implementasi Dan Pengendalian. Sugiyono. 2017. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Suparni, Suparni, and Joko Istiyanto. 2022. “Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Pembelian Ukm Batik Solo.” Jurnal Apresiasi Ekonomi 10(1):69 –77. doi: 10.31846/jae.v10i1.438.
Tjiptono, F. 2019. “Pemasaran Jasa: Prinsip, Penerapan, Dan Penelitian.” Yogyakarta: Andy. Yulia, Nanda, and wong. 2020. “Analisis Pengaruh Ekuitas Merek Pada Keputusan Pembelian Smartphone IPhone XS Max Di Indonesia.” Jurnal Riset Ekonomi Dan Manajemen 7:10 –22. doi: http://dx.doi.org/10.29406/jpr.v7i1.1821. Zeithaml, Valarie A. and Bitner. 2000. Service Marketing : Integrating Customer Focus . 2nd ed. New York: McGraw- Hill Inc.