Vol. 11, No. 2, April 2023
p-ISSN : 2460-3562 / e-ISSN : 2620-8989

## Penerapan Metode SMART dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Anak-anak TK Yatim dan Dhuafa
Annisa Oktavyani #1 , Assyifa Andhika Putri #2 , Dzakiyyah Al Kaazhim #3 , Fayza Apriliza #4
# Program Studi S1 Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. DI Panjaitan No. 128, Kec. Purwokerto Sel, Kabupaten Banyumas
1 20103008@ittelkom-pwt.ac.id
2 20103010@ittelkom-pwt.ac.id
3 20103020@ittelkom-pwt.ac.id
4 20103026@ittelkom-pwt.ac.id

## Abstrak
Dalam  melakukan  penerimaan  anak  didik  baru  TK  Al-Fath,  pihak  yayasan  melakukan  seleksi menggunakan perhitungan sederhana dan tidak menggunakan metode apapun . Penting bagi pihak yayasan untuk memastikan bahwa anak-anak baru yang diterima merupakan anak-anak yang memang layak menerima bantuan sehingga harapan dari dibentuknya TK Al-Fath dapat tercapai, yakni memberikan pendidikan yang layak bagi anak yatim dan atau piatu  serta  dhuafa  sedari  dini.  Penerimaan  anak-anak  baru  didasarkan  pada  pertimbangan  terhadap  beberapa kriteria yang telah ditentukan, seperti kondisi keluarga dan ekonomi. Penentuan penerimaan anak-anak TK Al- Fath dilakukan secara selektif tetapi belum menerapkan sistem pendukung keputusan. Sehingga, hasil akhir yang didapatkan  kurang  akurat  karena  potensi  terjadinya  kesalahan  dalam  pengambilan  keputusan  menggunakan perhitungan  sederhana  cukup  besar.  Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  memperoleh  hasil  berupa perangkingan  dan  pengelompokkan  calon  anak  didik  baru  TK  Al-Fath  dari  perhitungan  menggunakan  metode SMART  yang  akurat  daripada  menggunakan  perhitungan  sederhana  yang  saat  ini  masih  diterapkan.  Metode SMART merupakan metode pengambilan keputusan dengan cara melakukan perangkingan dan pengelompokan berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditetapkan.  Dilakukan  perhitungan  pengambilan  keputusan  menggunakan metode SMART ( Simple Multi-Attribute Rating Technique) dengan enam kriteria, yaitu status yatim, status dhuafa, kepemilikan rumah, pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, dan umur dari calon anak didik baru. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari wawancara dan observasi yang dilakukan terhadap pihak Yayasan Al- Fath.  Terdapat  52  sample  calon  anak  didik  baru  yang  mendaftar  di  TK  Al-Fath  dengan  latar  belakang  yang beragam.  Adapun  hasil  dari  implementasi  metode  SMART  pada  sistem  pendukung  keputusan  yang  telah dilaksanakan, yaitu sebanyak 23 dari 52 anak yang mendaftar di TK Al-Fath diterima karena memiliki nilai akhir 50-100, dimana rentang nilai tersebut telah memenuhi ketentuan nilai akhir. Sedangkan, 29 dari 52 anak yang mendaftar di TK Al-Fath ditolak karena memiliki nilai akhir 0-49, dimana rentang nilai tersebut tidak memenuhi ketentuan nilai akhir yang telah ditetapkan.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode SMART, Penerimaan Anak-Anak TK, Yatim, Piatu, Dhuafa

## Application of the SMART Method in the Decision Support System for the Admission of Kindergarten Orphans and Dhuafa

## Abstract
In accepting new students from Al-Fath Kindergarten, the foundation made a selection using simple calculations and  did  not  use  any  method.  It  is  important  for  the  foundation  to  ensure  that  the  new  children  accepted  are children  who  really  deserve  to  receive  assistance  so  that  the  expectations  of  the  establishment  of  the  Al-Fath Kindergarten can be achieved, namely providing proper education for orphans and/or orphans and poor people from an early age. Acceptance of new children is based on consideration of several predetermined criteria, such as family and economic conditions. Determination of acceptance of Al-Fath Kindergarten children is done selectively but has not implemented a decision support system. Thus, the final results obtained are less accurate because the
potential  for  errors in decision making using simple calculations is  quite large. The purpose  of  this study is to obtain  results  in  the  form  of  ranking  and  grouping  prospective  new  students  at  Al-Fath  Kindergarten  from calculations using the accurate SMART method rather than using simple calculations that are currently still being applied.  The  SMART  method  is  a  decision-making  method  by  ranking  and  grouping  based  on  predetermined criteria.  Decision-making  calculations  were  made  using  the  SMART  (Simple  Multi-Attribute  Rating  Technique) method  with  six  criteria,  namely  orphan  status,  poor  status,  home  ownership,  parental  occupation,  parental income, and age of prospective new students. The data used in this study came from interviews and observations made  to  the  Al-Fath  Foundation.  There  are  52  samples  of  prospective  new  students  who  register  at  Al-Fath Kindergarten with various backgrounds. The results of the implementation of the SMART method on the decision support system that have been implemented, namely as many as 23 out of 52 children who register at Al-Fath Kindergarten are accepted because they have a final score of 50-100, where the range of values has met the final score requirements. Meanwhile, 29 out of 52 children who enrolled in Al-Fath Kindergarten were rejected because they had a final score of 0-49, where the range of values did not meet the provisions of the final score that had been set.
Keywords: Decision Support System, SMART Method, Acceptance of Kindergarten Children, Orphans, Dhuafa
I. P ENDAHULUAN
Teknologi merupakan keseluruhan sarana dan prasarana  dalam  memenuhi  kebutuhan  manusia  demi terciptanya  rasa  kenyamanan  dalam  kehidupan  sehari- hari[1],  [2].  Perkembangan  teknologi  ditandai  dengan adanya kemajuan di bidang media informasi dan teknologi. Perkembangan teknologi dapat membawa pengaruh sosial, seperti  aktivitas  sosial  dari  semua  kalangan  masyarakat dapat diselesaikan dengan efektif dan efisien. Serta, dapat meningkatkan  kepedulian  dan  perhatian  terhadap  anak- anak yang ditinggal oleh orang tuanya ataupun yang kurang mampu.
Anak  yatim  adalah  anak  yang  ditinggalkan  oleh bapaknya sebelum ia dewasa. Sedangkan, anak yatim piatu adalah  anak-anak  kecil  yang  kedua  orang  tuanya  telah meninggal  dunia.  Kaum  dhuafa  merupakan  orang-orang yang  tidak  mampu  karena  terkendala  faktor  sosial  dan ekonomi, miskin, orang-orang yang membutuhkan karena keadaan  bukan  karena  kemalasan,  dan  orang-orang  yang tertinggal dalam belajar[3], [4]. Kehilangan orang tua dan terkendalanya  suatu  ekonomi  bukanlah  keadaan  yang diinginkan  oleh  setiap  orang.  Maka  dari  itu,  sebagai manusia sosial harus memiliki empati dan jiwa sosial yang tinggi  untuk  membantu  orang  yang  membutuhkan.  Salah satunya membantu pendidikan anak-anak generasi bangsa di  masa  depan.  Taman  Kanak-Kanak  (TK)  merupakan salah  satu  bentuk  pendidikan  formal  anak  usia  dini  yang mempersiapkan  anak-anak  memasuki  pendidikan  sekolah dasar[5]–[7]. Pendidikan TK bertujuan untuk meningkatkan keterampilan motorik, kognitif, agama, dan moral  bagi  anak-anak  sehingga  pertumbuhan  dan perkembangannya dapat maksimal dan terfasilitasi dengan baik[8], [9].
TK Al-Fath  merupakan TK gratis khusus  untuk anak- anak  yatim  dan  dhuafa  yang  berada  di  bawah  naungan Yayasan Pendidikan Sosial dan Dakwah, Yayasan Al-Fath, dimana  calon  anak-anak  baru  pada  TK  Al-Fath  diseleksi menggunakan perhitungan sederhana dan tidak menggunakan metode apapun. Penting bagi pihak yayasan untuk  memastikan  bahwa  anak-anak  baru  yang  diterima merupakan  anak-anak  yang  memang  layak  menerima bantuan  sehingga  harapan  dari  dibentuknya  TK  Al-Fath dapat  tercapai,  yakni  memberikan  pendidikan  yang  layak bagi  anak  yatim  dan  atau  piatu  serta  dhuafa  sedari  dini.
Penerimaan anak-anak baru didasarkan pada pertimbangan terhadap  beberapa  kriteria  yang  telah  ditentukan,  seperti kondisi  keluarga  dan  ekonomi.  Penentuan  penerimaan anak-anak  TK  Al-Fath  dilakukan  secara  selektif  tetapi belum menerapkan sistem pendukung keputusan. Sehingga, hasil  akhir  yang  didapatkan  kurang  akurat  karena  potensi terjadinya  kesalahan  dalam  pengambilan  keputusan menggunakan perhitungan sederhana dan tidak menggunakan metode apapun cukup besar.
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  bagian  dari sistem  informasi  yang  memiliki  kemampuan  pemecahan masalah  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  yang dapat  digunakan  sebagai  bahan  pertimbangan  dalam pengambilan  keputusan  atau  kebijakan  tertentu  dalam sebuah organisasi atau perusahaan[10]–[13]. Pengambilan keputusan dilakukan dengan melakukan penilaian terhadap beberapa  alternatif  dan  menjatuhkan  pilihan  ke  alternatif terbaik.  Keputusan  ini  diambil  setelah  melalui  beberapa perhitungan  dan  pertimbangan  alternatif.  Tahapan  dalam membuat keputusan dimulai dari mengidentifikasi masalah, menyiapkan  sejumlah  alternatif,  sampai  pengambilan keputusan  yang terbaik[14], [15]. Dalam sebuah  Yayasan Pendidikan  Sosial  dan  Dakwah,  pengambilan  keputusan memegang peranan yang sangat penting karena keputusan atau  hasil  akhir  yang  diambil  harus  benar-benar dilaksanakan dan berpengaruh terhadap yayasan kedepannya.
Pada  penelitian  ini,  peneliti  akan  menerapkan  metode SMART  dalam  melakukan  pengambilan  keputusan terhadap penerimaan anak-anak TK Al-Fath. Berdasarkan data  yang  telah  diterima  dari  Yayasan  Al-Fath,  terdapat enam  kriteria  yang  digunakan  dalam  melakukan pertimbangan  pengambilan  keputusan  penerimaan  anak- anak TK Al-Fath, diantaranya status yatim, status dhuafa, kepemilikan rumah, pekerjaan dan penghasilan orang tua, serta umur pendaftar TK Al-Fath. Dari proses pengambilan keputusan menggunakan metode SMART, dapat diperoleh hasil  akhir  berupa  perangkingan  dan  pengelompokkan terhadap anak-anak yang mendaftar di TK Al-Fath.
Beberapa  penelitian  yang  dijadikan  referensi  dalam penelitian  ini,  yaitu  penelitian  perancangan  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  sekolah  PAUD  dengan metode  SMART  yang  dilakukan  oleh  I  Made,  dkk.  Pada penelitian  tersebut,  peneliti  menggunakan  lima  kriteria dalam  melakukan  pemilihan  sekolah  PAUD,  yang  terdiri
dari biaya, fasilitas, kurikulum, kualitas sekolah, dan jarak. Hasil dari penelitian tersebut berupa dokumen perancangan sistem  pendukung  keputusan  yang  bernama Data  Flow Diagram (DFD), konseptual database , dan rancangan User Interface (UI).  Sehingga,  dapat  diketahui  bahwa  metode SMART  tepat  digunakan  dalam  penelitian  tersebut[16]. Selanjutnya,  penelitian  mengenai  Implementasi  metode SMART  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima Beasiswa  Sekolah.  Hasil  yang  didapatkan  dari  penelitian ini  adalah  suatu  sistem  pendukung  keputusan  dengan menggunakan  metode  SMART  berdasarkan  kriteria rangking  paralel,  hafalan  Al-Qur’an,  kondisi  ekonomi keluarga,  dan  prestasi  siswa.  Sehingga,  sistem  ini  dapat membantu  ketua  pimpinan  dalam  mengambil  keputusan pada proses penerimaan beasiswa di SMK Gema Nusantara Wonosobo dengan tepat dan akurat[17]. Penerapan Metode SMART  dalam  Seleksi  Penerima  Bantuan  Sosial  Warga Masyarakat  Terdampak  COVID-19.  Adapun  tahapan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Bambang  dkk.,  yaitu analisis  masalah,  identifikasi  dan  rumusan  masalah, analisis  data,  penggunaan  metode  SMART,  pembuatan aplikasi  seleksi,  dan  analisis  hasil  penggunaan  aplikasi. Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa,  hasil  perhitungan terhadap  rekomendasi  penerima  bantuan  dana  sosial  dari PW Tabita sangat dipengaruhi oleh bobot yang ditentukan pada  setiap  kriteria.  Kemudian,  perlu  dilakukan  uji validitas  terhadap  kriteria  agar  dapat  memperoleh  hasil yang lebih akurat[18].
Selanjutnya,  penelitian  oleh  Sundari  dkk.  mengenai penerapan metode SMART dalam pengambilan keputusan penerima  beasiswa  Yayasan  AMIK  Tunas  Bangsa. Penelitian tersebut memiliki tiga tahapan penelitian, yakni analisa sistem lama, analisa sistem baru, dan desain sistem. Hasil  dari  penelitian  tersebut  adalah  perhitungan  sistem keputusan  dengan metode  SMART  lebih  akurat dibandingkan  dengan  perhitungan  sederhana  yang  masih diterapkan.  Sehingga,  metode  SMART  dapat  diterapkan dalam pengambilan  keputusan penerimaan beasiswa pada Yayasan  Amik  Tunas  Bangsa[19].  Referensi  penelitian selanjutnya  yaitu  implementasi  metode  SMART  pada sistem pendukung keputusan pemilihan kegiatan ekstrakurikuler untuk siswa SMA oleh Tisa dkk. Penelitian tersebut  merancang  sistem  pendukung  keputusan  dengan metode  SMART  dan  menggunakan  skala likert untuk mengetahui respon pengguna sehingga diperoleh kesimpulan  bahwa  metode  SMART  dapat  memberikan hasil yang akurat dimana 83,415% responden setuju bahwa sistem tersebut dapat membantu[20].
Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memperoleh hasil berupa  perangkingan  dan  pengelompokkan  calon  anak didik  baru  TK  Al-Fath  dari  perhitungan  menggunakan metode  SMART  yang  spesifik,  terukur,  dan  akurat daripada menggunakan perhitungan sederhana yang saat ini masih  diterapkan.  Sehingga,  bantuan  pendidikan  yang diberikan tepat sasaran kepada anak-anak yang ditargetkan dan memang layak mendapatkan bantuan pendidikan.
Pada  penelitian  terdapat  beberapa  tahapan  penelitian yang ditunjukkan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Flowchart Tahapan Penelitian
Tahapan-tahapan  tersebut  dijabarkan  secara  mendetail sebagai berikut

## A. Identifikasi Masalah
Pada  tahapan  ini,  peneliti  mengidentifikasi  masalah yang  terjadi  pada  objek  penelitian.  Pada  TK  Al-Fath diidentifikasi  memiliki  permasalahan  dalam  penerimaan anak-anak  TK  dimana  pihak  TK  Al-Fath  masih menggunakan  perhitungan  sederhana  dalam  pengambilan keputusan penerimaan anak-anak TK Al-Fath. Hal tersebut dapat  mengakibatkan  adanya  kemungkinan  diterimanya anak-anak yang seharusnya tidak diterima atau tidak layak.

## B. Pengumpulan Data
Pada tahap ini dilakukan pengumpulan data anak-anak TK.  Data  anak-anak  TK  diperoleh  melalui  wawancara dengan  pihak  TK  Al-Fath  dan  melakukan  observasi terhadap TK Al-Fath.

## C. Penerapan Metode SMART
Metode  SMART  merupakan  suatu  metode  yang digunakan  untuk  mengambil  keputusan  berdasarkan beberapa kriteria/alternatif yang tersedia dalam pengambilan  keputusan  yang  dikembangkan  pada  tahun 1997 oleh Edward[16], [17]. Pada metode SMART setiap alternatif terdiri atas sejumlah kriteria yang memiliki nilai dan  bobotnya  masing-masing.  Bobot  menggambarkan tingkat  kepentingan  satu  kriteria  dengan  kriteria  lainnya. Pembobotan ini berfungsi untuk menilai alternatif sehingga alternatif terbaik berhasil diperoleh[18], [19].
Pada  tahapan  ini,  metode  SMART  digunakan  untuk melakukan pengelompokan terhadap calon anak-anak baru TK Al-Fath yang layak diterima dan tidak layak diterima. Tahapan  metode  SMART  ditunjukkan  pada  Gambar  2. Berikut tahapan detail dari metode SMART.
1) Menentukan  Bobot  Kriteria: Setiap  kriteria diberikan  nilai  bobot  antara  0  -  100,  dimana  nilai  bobot disesuaikan  dengan  tingkat  kepentingan  kriteria  tersebut.

## JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)  Vol. 11 , No. 2 , April 2023
Semakin tinggi nilai bobot dari suatu kriteria maka semakin penting pula kriteria tersebut.
2) Normalisasi bobot kriteria: Normalisasi diperoleh dengan rumus berikut.
𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙𝑖𝑠𝑎𝑠𝑖  = 𝑤𝑗 𝛴𝑤𝑗 (1)
Keterangan:
𝑤 𝑗 : nilai pembobotan kriteria ke-j
3) Memberikan  Nilai  Utility  untuk  Setiap  Kriteria: Setiap kriteria diberikan nilai utility dengan skala 0 - 100.
4) Menghitung  Bobot  Nilai  Utility  Kriteria: Bobot nilai utility didapatkan dengan rumus berikut.
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = 100 𝐶𝑜𝑢𝑡𝑖−𝐶𝑚𝑖𝑛 𝐶𝑚𝑎𝑥−𝐶𝑚𝑖𝑛 % (2)
Keterangan:
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) : nilai utility ke-i pada kriteria ke-i
𝐶 𝑜𝑢𝑡𝑖 : nilai kriteria ke-i
𝐶 𝑚𝑎𝑥 : nilai maksimal
𝐶 𝑚𝑖𝑛 : nilai minimal
5) Menghitung Nilai Akhir: Penghitungan nilai akhir dapat menggunakan rumus seperti berikut.
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) =   ∑ 𝑤 𝑗 . 𝑢 𝑖 𝑚 𝑗=1 ( 𝑎 𝑖 ) (3)
Keterangan:
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) : nilai utility ke-i pada kriteria ke-i
∑ 𝑤 𝑗 𝑚 𝑗=1 : Jumlah nilai pembobotan kriteria ke-j
Gambar 2. Flowchart Metode SMART
Penarikan  kesimpulan  merupakan  bagian  penting dalam suatu penelitian karena digunakan untuk memberikan  kesimpulan  akhir  dari  suatu  penelitian[21]. Dalam  hal  ini,  penarikan  kesimpulan  dilakukan  dengan cara  menganalisis  hasil  nilai  akhir  yang  didapatkan  dari metode SMART.  Sehingga, didapatkan hasil akhir berupa perangkingan  dan  kategori,  apakah  anak-anak  tersebut masuk ke dalam kategori diterima atau tidak diterima.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Pada penelitian ini, peneliti menggunakan data 52 orang yang mendaftar di TK Al-Fath sebagai data sample. Tabel I menunjukkan kode dari setiap predikat Status Yatim yang digunakan.
TABEL I T ABEL K RITERIA S TATUS Y ATIM Kriteria Penilaian
Predikat Kode
Status Yatim
Yatim piatu YP
Yatim Y Piatu
P
Lengkap
L
Tabel  II  menunjukkan  kode  dari  setiap  predikat  Status Dhuafa yang digunakan.
TABEL II T ABEL K RITERIA S TATUS D HUAFA Kriteria Penilaian Predikat Kode Status Dhuafa Dhuafa D Tidak T
Tabel  III  menunjukkan  kode  dari  setiap  predikat Kepemilikan Rumah yang digunakan.
TABEL III T ABEL K RITERIA K EPEMILIKAN R UMAH Kriteria Penilaian Predikat Kode Kepemilikan Rumah Menumpang M Kontrak/ kos K Milik sendiri MS
Tabel IV menunjukkan kode dari setiap predikat Pekerjaan Ortu yang digunakan.
TABEL IV
T ABEL K RITERIA P EKERJAAN O RTU Kriteria Penilaian Predikat Kode Pekerjaan ortu Pengangguran PG
Tidak tetap TT
Tetap TP
Tabel V merupakan data sample calon anak-anak TK Al- Fath yang digunakan dalam penelitian ini.
TABEL V
T ABEL D ATA A NAK - ANAK TK

## JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)  Vol. 11 , No. 2 , April 2023
No. R C1 C2 C3 C4 C5 C6 1 R1 L D K TT 2M IDR 5 2 R2 Y D K PG 0 IDR 6 3 R3 Y D K PG 0 IDR 6 4 R4 LP D MS TT 2M IDR 6 5 R5 L D K TT 2M IDR 6 6 R6 L T MS TP 5M IDR 7 7 R7 L T MS TP 5,2M IDR 7 8 R8 L T MS TP 6M IDR 6 9 R9 Y D MS PG 0 IDR 6 10 R10 Y D MS TT 800K IDR 6 … … … … … … … … 52 R52 L D MS PG 1,2M IDR 6

## A. Penerapan metode SMART
Pada  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  metode SMART  dalam  melakukan  perangkingan  sekaligus pengelompokkan  terhadap  anak-anak  pendaftar  TK  AL- Fath.
1)
Menentukan  Bobot  Kriteria: Bobot  dari  setiap kriteria diberikan oleh pihak Yayasan Al-Fath.
TABEL VI T ABEL B OBOT K RITERIA Indikator Penilaian Kriteria Nilai Bobot Status Yatim C1 30 Status Dhuafa C2 23 Kepemilikan Rumah C3 17 Pekerjaan Ortu C4 15 Penghasilan C5 10 Umur C6 5
Pada Tabel  VI  menunjukkan  status  yatim  (C1),  status dhuafa (C2), kepemilikan rumah (C3), pekerjaan ortu (C4), penghasilan (C5), dan umur (C6) memiliki bobot berurutan, yakni  30,  23,  17,  15,  10,  dan  5.  Artinya,  status  yatim memiliki tingkat kepentingan yang paling tinggi di antara kriteria lainnya.
2)
Menormalisasikan
Bobot
Kriteria: Hasil normalisasi  didapatkan  dari  nilai  yang  dibagi  dengan jumlah bobot.
TABEL VII
T ABEL N ORMALISASI Indikator Penilaian Nilai Bobot Normalisasi Status Yatim (C1) 30 0,3 Status Dhuafa (C2) 23 0,23 Kepemilikan Rumah (C3) 17 0,17 Pekerjaan Ortu (C4) 15 0,15 Penghasilan (C5) 10 0,1
Umur (C6) 5 0,05 Total 100 1,00
Tabel  VII  menunjukkan  hasil  normalisasi  dari  setiap kriteria yang dimana didapatkan Status Yatim (C1) sebesar 0,3, Status Dhuafa (C2) sebesar 0,23, Kepemilikan Rumah (C3)  sebesar  0,17,  Pekerjaan  Ortu  (C4)  sebesar  0,15, Penghasilan sebesar (C5) 0,1, dan Umur (C6) sebesar 0,05. Hasil  normalisasi  didapatkan  dari  nilai  yang  dibagi  100. Nilai 100 diperoleh dari total nilai bobot.
3) Memberikan  Nilai  Utility  untuk  Setiap  Kriteria: Setiap  predikat  dari  suatu  kriteria  diberikan  nilai utility dengan range 0-100. Tabel VIII menunjukkan nilai utility dari setiap predikat Status Yatim.
TABEL VIII T ABEL K RITERIA S TATUS Y ATIM Kriteria Penilaian Predikat Nilai Utility Status Yatim Yatim piatu 100 Yatim 80 Piatu 60 Lengkap 40
Tabel  IX  menunjukkan  nilai utility dari  setiap  predikat Status Dhuafa.
TABEL IX
T ABEL K RITERIA S TATUS D HUAFA Kriteria Penilaian Predikat Nilai Utility Status Dhuafa Dhuafa 100 Tidak 80
Tabel  X  menunjukkan  nilai utility dari  setiap  predikat Kepemilikan Rumah.
TABEL X T ABEL K RITERIA K EPEMILIKAN R UMAH Kriteria Penilaian Predikat Nilai Utility Kepemilikan Rumah Menumpang 100 Kontrak/ kos 80 Milik sendiri 60
Tabel  XI  menunjukkan  nilai utility dari  setiap  predikat Pekerjaan Ortu.
TABEL XI T ABEL K RITERIA P EKERJAAN O RTU Kriteria Penilaian Predikat Nilai Utility Pekerjaan ortu Pengangguran 100 Tidak tetap 80 Tetap 60
Tabel  XII  menunjukkan  nilai utility dari  setiap  range Penghasilan.
TABEL XII

## JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)  Vol. 11 , No. 2 , April 2023
Kriteria Penilaian Range Nilai Utility Penghasilan < 1,5 jt 100 1,5 jt - 3 jt 80 > 3 jt 60
Tabel  XIII  menunjukkan  nilai utility dari  setiap range Umur.
TABEL XIII
T ABEL K RITERIA U MUR Kriteria Penilaian Range Nilai Utility Umur <= 6,5 tahun 100 < 5,5 tahun atau > 6,5 tahun 0 4) Menghitung  Bobot  Nilai  Utility Kriteria: Menghitung  nilai utility pada  masing-masing  kriteria. Berikut merupakan perhitungan nilai utility dari responden 1 untuk setiap kriteria.
Bobot nilai utility kriteria Status Yatim
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = 100 40 − 40 100 − 40 %  = 0
Bobot nilai utility kriteria Status Dhuafa
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = 100 100 − 0 100 − 0 %  = 100
Bobot nilai utility kriteria Kepemilikan Rumah
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = 100 80 − 60 100 − 60 %  =  50
Bobot nilai utility kriteria Pekerjaan Ortu
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = 100 80 − 60 100 − 60 %  =  50
Bobot nilai utility kriteria Penghasilan
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = 100 80 − 0 100 − 0 %  = 80
Bobot nilai utility kriteria Umur
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = 100 0 − 0 100 − 0 %  = 0
Perhitungan nilai utility dilakukan terhadap semua data. Kemudian,  hasil  perhitungan  tersebut  ditunjukkan  pada Tabel XIV.
TABEL XIV
T ABEL H ASIL P ERHITUNGAN N ILAI U TILITY No. R C1 C2 C3 C4 C5 C6 1 R1 0 100 50 50 80 0 2 R2 66,66666667 100 50 100 100 100 3 R3 66,66666667 100 50 100 100 100 4 R4 0 100 0 50 80 100 5 R5 0 100 50 50 80 100 6 R6 0
0 0 0 0 0 7 R7 0 0 0 0 0 0
8 R8 0 0 0 0 0 100 9 R9 66,66666667 100 0 100 100 100 10 R10 66,66666667 100 0 50 100 100 … … … … … … … … 52 R52 0 100 0 100 100 100 5) Menghitung  Nilai  Akhir: Nilai  akhir  diperoleh dengan  menggunakan  rumus  (3).  Perhitungan  nilai  akhir responden 1 sebagai berikut.
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = (0,3 × 0) + (0,23 × 100) + (0,17 × 50) +
(0,15 × 50) + (0,1 × 80) + (0,05 × 0) = 47
Perhitungan nilai akhir dilakukan terhadap semua data. Kemudian,  hasil  perhitungan  tersebut  ditunjukkan  pada Tabel XV.
TABEL XV
T ABEL H ASIL P ERHITUNGAN N ILAI A KHIR No. Responden Nilai Akhir 1 R1 47 2 R2 81,5 3 R3 81,5 4 R4 43,5 5 R5 52 6 R6 0 7 R7 0 8 R8 5 9 R9 73 10 R10 65,5 11 R11 49 12 R12 69 13 R13 74 14 R14 46,5 15 R15 0 16 R16 5 17 R17 54 18 R18 49 19 R19 69 20 R20 46,5 21 R21 46,5 22 R22 76,5 23 R23 81,5 24 R24 52 25 R25 38 26 R26 0 27 R27 0 28 R28 5 29 R29 81,5

## JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)  Vol. 11 , No. 2 , April 2023
30 R30 73 31 R31 45,5 32 R32 5 33 R33 5 34 R34 5 35 R35 5 36 R36 5 37 R37 58,5 38 R38 81,5 39 R39 5 40 R40 5 41 R41 5 42 R42 81,5 43 R43 81,5 44 R44 81,5 45 R45 81,5 46 R46 0 47 R47 0 48 R48 5 49 R49 5 50 R50 53 51 R51 59,5 52 R52 53 B. Melakukan Perangkingan dan Pengelompokkan Data
Setelah  didapatkan  nilai  akhir  dari  setiap  alternatif, maka  dilakukan  perangkingan  berdasarkan  nilai  terbesar hingga terkecil. Adapun ketentuan dalam penerimaan anak- anak TK Al-Fath ditunjukkan pada Tabel XVI. Anak didik dengan nilai akhir 50-100 termasuk kategori layak diterima, sedangkan  anak  didik  dengan  nilai  akhir  kurang  dari  50 termasuk kategori tidak layak diterima.
TABEL XVI T ABEL K ETENTUAN /K ATEGORI Nilai Akhir Kategori 50 - 100 Layak Diterima < 50 Tidak Diterima
Berdasarkan  Tabel  XVI  sehingga  didapatkan  Tabel XVII  yang  memuat  rangking  dan  kategori  dari  setiap alternatif.
TABEL XVII T ABEL P ERANGKINGAN No. Responden Rangking Kategori 1 R2 1 Layak Diterima 2 R3 1 Layak Diterima 3 R23 1 Layak Diterima 4 R29 1 Layak Diterima
5 R38 1 Layak Diterima 6 R42 1 Layak Diterima 7 R43 1 Layak Diterima 8 R44 1 Layak Diterima 9 R45 1 Layak Diterima 10 R22 10 Layak Diterima 11 R13 11 Layak Diterima 12 R9 12 Layak Diterima 13 R30 12 Layak Diterima 14 R12 14 Layak Diterima 15 R19 14 Layak Diterima 16 R10 16 Layak Diterima 17 R51 17 Layak Diterima 18 R37 18 Layak Diterima 19 R17 19 Layak Diterima 20 R50 20 Layak Diterima 21 R52 20 Layak Diterima 22 R5 22 Layak Diterima 23 R24 22 Layak Diterima 24 R11 24 Tidak Diterima 25 R18 24 Tidak Diterima 26 R1 26 Tidak Diterima 27 R14 27 Tidak Diterima 28 R20 27 Tidak Diterima 29 R21 27 Tidak Diterima 30 R31 30 Tidak Diterima 31 R4 31 Tidak Diterima 32 R25 32 Tidak Diterima 33 R8 33 Tidak Diterima 34 R16 33 Tidak Diterima 35 R28 33 Tidak Diterima 36 R32 33 Tidak Diterima 37 R33 33 Tidak Diterima 38 R34 33 Tidak Diterima 39 R35 33 Tidak Diterima 40 R36 33 Tidak Diterima 41 R39 33 Tidak Diterima 42 R40 33 Tidak Diterima 43 R41 33 Tidak Diterima 44 R48 33 Tidak Diterima 45 R49 33 Tidak Diterima 46 R6 46 Tidak Diterima 47 R7 46 Tidak Diterima 48 R15 46 Tidak Diterima 49 R26 46 Tidak Diterima
50 R27 46 Tidak Diterima 51 R46 46 Tidak Diterima 52 R47 46 Tidak Diterima
Gambar  3  menunjukkan  grafik  perbandingan  jumlah calon anak didik untuk setiap kategori. Berdasarkan grafik tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  calon  anak  didik berkategori tidak layak diterima lebih banyak dibandingkan dengan berkategori layak diterima.
Gambar 3. Grafik perbandingan jumlah calon anak didik untuk setiap
kategori

## IV. K ESIMPULAN
Metode SMART cocok dalam pengambilan keputusan penerimaan  anak-anak  TK  yatim  dan  dhuafa  karena bersifat  multi  atribut.  Adapun  hasil  dari  implementasi metode  SMART  pada  sistem  pendukung  keputusan  yang telah  dilaksanakan,  yaitu  sebanyak  23  dari  52  anak  yang mendaftar di TK Al-Fath diterima dengan  ketentuan  nilai akhir  sebesar  50  -  100.  Sedangkan,  29  anak  dari  52  anak yang  mendaftar  di  TK  Al-Fath  ditolak  karena  memiliki nilai  akhir  0  -  49,  dimana  rentang  nilai  tersebut  tidak memenuhi ketentuan nilai akhir yang telah ditetapkan.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Yayasan Pendidikan  Sosial  dan  Dakwah  Al-Fath  atas  bantuan  dan dukungannya dalam penelitian ini.

## D AFTAR P USTAKA
[1] M.  Aminullah,  “Konsep  Pengembangan  Diri  Dalam Menghadapi Perkembangan Teknologi Komunikasi Era 4.0,” Komunike , vol. 12, no. 1, pp. 1–23, 2020, doi: 10.20414/jurkom.v12i1.2243.
[2] S. Habibah, “Implikasi Filsafat Ilmu terhadap Perkembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi,” DAR EL-ILMI  J. Stud. Keagamaan, Pendidik. dan Hum. , vol. 4, no. 1, pp. 166–180, 2017.
[3] K.  A.  UMMAH,  A.  RIYADI,  and  S.  HERIANINGRUM,
“Pola Implementasi Alokasi Ziswaf Dalam Penyediaan Akses Pendidikan Bagi Kaum Dhuafa,” JEBI (Jurnal Ekon. dan Bisnis Islam. , vol. 3, no. 2, p. 247, 2018, doi: 10.15548/jebi.v3i2.183.
[4] Harjoyo, Waluyo, Suwandi, R. Oktarini, and T. A. Siswanto,
“Pelatihan Kemandirian Anak Yatim Dan Dhuafa Dalam Mempersiapkan Masa  Depan  Di  Yayasan  Tunas  Insan  Mulia,  Sawangan  Depok,” J. Pengabdi. Sos. , vol. 1, no. 2, 2021.
[5] M. S. Dewi1, Novi Cahya, Aslan, “Gaya kepemimpinan kepala taman kanak-kanak,” Jmsp , vol. 4, pp. 159–164, 2020.
[6] N. Hasanah and N. Laily, “Self-Efficacy dan Kepuasan Kerja pada Guru Taman Kanak-Kanak (TK),” Efektor , vol. 7, no. 1, pp. 80–89, 2020, doi: 10.29407/e.v7i1.14398.
[7]
499–507. doi: http://dx.doi.org/10.23887/jp2.v3i3.29110 Saputra1, AgusSaputra1, A., & Filahanasari1, E. (2020). Pengembangan
Media  Video  untuk  Pengenalan  Karir  di  Taman  Kanak-Kanak.  Jurnal Pedagogi  Dan  Pembelajaran,  Vol.  3,  No  and  E.  Filahanasari1, “Pengembangan Media Video untuk Pengenalan Karir di Taman Kanak- Kanak,” J. Pedagog. dan Pembelajaran , vol. Vol. 3, No, no. 3, pp. 499– 507, 2020.
[8] J.  Hendra  and  G.  I.  Putra,  “Mengembangkan  Keterampilan Gerak  Dasar  Manipulatif  Bagi  Anak  Melalui  Permainan  Olahraga  Di Taman  Kanak-Kanak,” J.  Muara  Pendidik. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  438–444, 2019, doi: 10.52060/mp.v4i2.181.
[9] R.  I.  Haryani,  I.  Jaya,  and  Y.  Yulsyofriend,  “Pembentukan
Karakter  Tanggung  Jawab  Di  Taman  Kanak-Kanak  Islam  Budi  Mulia Padang,” J.  Ilm.  Potensia ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  105–114,  2019,  doi: 10.33369/jip.4.2.105-114.
[10] R. Fauzan, Y. Indrasary, and N. Muthia, “Sistem Pendukung Keputusan  Penerimaan  Beasiswa  Bidik  Misi  di  POLIBAN  dengan Metode SAW Berbasis Web,” J. Online Inform. , vol. 2, no. 2, p. 79, 2018, doi: 10.15575/join.v2i2.101.
[11] F.  F.  Effendy  and  S.  Samosir,  “SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMASOK BIJI KOPI,” vol. 26, no. 1, pp.
347–355, 2022, doi: 10.46984/sebatik.v26i1.1880. [12]
Qiyamullaily  Arista,  Nandasari  Silvia,  and  Amrozi  Yusuf, “Perbandingan  Penggunaan  Metode  Saw  Dan  Ahp  UntukSistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru,” Tek.  Eng. Sains J. , vol. 4, pp. 7–12, 2020.
[13]
R.  Giofani,  M.  Sihombing,  and  I.  Ambarita,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Paket  Indihome  Terbaik  Bagi  Calon Pelanggan  Menggunakan  Metode  Topsis  (  Studi  Kasus  PT  .  Telkom Indonesia Kandatel Binjai ),” vol. 4, pp. 12–30, 2022.
[14] D.  R.  Sari,  A.  P.  Windarto,  D.  Hartama,  and  S.  Solikhun, “Decision Support System for Thesis Graduation Recommendation Using AHP-TOPSIS Method,” J. Teknol. dan Sist. Komput. , vol. 6, no. 1, pp. 1– 6, 2018, doi: 10.14710/jtsiskom.6.1.2018.1-6.
[15]
A. Organisasi, I. M. M. Menggunakan, M. Saw, R. Umar, A. Yudhana, and J. Dernata, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon,” vol. 9, no. 2, 2022.
[16] I. M. Ari Santosa, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah Paud Menggunakan Metode Smart,” Konf. Nas. Sist. Inform. 2017 , pp. 446–451, 2017.
[17] H.  Sibyan,  “Implementasi  Metode  SMART  pada  Sistem Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Sekolah,” J.  Penelit.  dan Pengabdi.  Kpd.  Masy.  UNSIQ ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  78–83,  2020,  doi: 10.32699/ppkm.v7i1.1055.
[18] B. T. Hutagalung, E. T. Siregar, and J. H. Lubis, “Penerapan Metode  SMART  dalam  Seleksi  Penerima  Bantuan  Sosial  Warga Masyarakat Terdampak COVID-19,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 5, no. 1, p. 170, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2618.
[19] S.  R.  Andani,  “Penerapan  Metode  SMART  dalam Pengambilan  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Yayasan  AMIK  Tunas Bangsa,” J.  Sist.  dan  Teknol.  Inf. ,  vol.  7,  no.  3,  p.  166,  2019,  doi: 10.26418/justin.v7i3.30112.
[20] T.  Magrisa,  K.  D.  K.  Wardhani,  and  M.  R.  A.  Saf,
“Implementasi  Metode  SMART  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Kegiatan  Ekstrakurikuler  untuk  Siswa  SMA,” Inform. Mulawarman    J.  Ilm.  Ilmu  Komput. ,  vol.  13,  no.  1,  p.  49,  2018,  doi: 10.30872/jim.v13i1.648.
[21]
A.  Marisya  and  E.  Sukma,  “Konsep  Model  Discovery Learning pada Pembelajaran Tematik Terpadu di Sekolah Dasar Menurut Pandangan Para Ahli,” vol. 4, pp. 2189–2198, 2020.
23 29 0 10 20 30 40 Layak Diterima Tidak Layak Diterima Juml ah Kategori