## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.5, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## Pengaruh Pengalaman Belajar Ekonomi Terhadap Inovasi Produk UMKM dengan Mediasi Keterampilan Digital
Hane’mis Ba’an 1 , Suparno 2 , Ari Saptono 3 Universitas Negeri Jakarta E-mail: hanemdb89@gmail.com 1 , suparno@feunj.ac.id 2 , saptono.fe@unj.ac.id 3
Article History: Received: 28 Juni 2024 Revised: 10 Juli 2024
Accepted: 12 Juli 2024 Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pengalaman belajar ekonomi terhadap inovasi produk pada UMKM binaan Dinas PPKUKM DKI Jakarta yang di mediasi oleh keterampilan digital. Penelitian ini menggunakan sampel 397 responden dari pelaku UMKM binaan Dinas PPKUKM Jakarta timur. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan SEM- PLS dengan bantuan software Smartpls. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pengalaman belajar ekonomi berpengaruh signifikan terhadap inovasi produk dan keterampilan digital, keterampilan digital berpengaruh signifikan terhadap inovasi produk serta memberikan efek mediasi antara pengalaman belajar ekonomi dengan inovasi produk. Penemuan ini diharapkan memberikan kontribusi empiris pada ilmu ekonomi mikro terutama dalam inovasi produk UMKM. Selain itu, hasil penelitian ini juga diharapkan bermanfaat bagi Dinas PPKUKM DKI Jakarta dalam merancang pola pembinaan yang berfokus pada pengalaman belajar ekonomi, keterampilan digital, dan inovasi produk agar dapat mendukung peningkatan persaingan UMKM.
Keywords: Pengalaman belajar ekonomi, Keterampilan digital, Inovasi Produk, UMKM
PENDAHULUAN Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memainkan peran yang penting bagi perekonomian dunia. UMKM bertanggung jawab atas sebagaian besar bisnis di seluruh dunia dan merupakan kontributor penting bagi penciptaan lapangan pekerjaan dan pembangunan ekonomi global (Tewari, p Skilling & Wu, 2013). Selain itu, UMKM juga berperan penting bagi pembangunan ekonomi suatu negara (Kulathunga et al., 2020) khususnya negara berkembang seperti indonesia. Kementerian Koordinator bidang perekonomian Republik Indonesia menyebutkan dalam siaran pers-nya bahwa kontribusi UMKM dalam PDB mencapai 60,5% dan penyerapan tenaga kerjanya sebesar 96,9% dari total penyerapan tenaga kerja nasional (Limanseto, 2022).
UMKM juga berkontribusi bagi perekonomian daerah terkhusus DKI Jakarta. Berdasarkan SE2016 Listing yang dikutip dari BPS Provinsi DKI Jakarta (2018), ada lebih dari satu juta usaha UMKM di DKI Jakarta, yang menyumbang sekitar 98,78 persen dari total UMB dan UMKM di wilayah tersebut dan memberikan pekerjaan kepada lebih dari 2,5 juta penduduk DKI Jakarta
atau sekitar 35,07 persen dari total tenaga kerja (BPS Provinsi DKI Jakarta, 2018).
Tabel 1 Data Pertumbuhan UMKM Tahun 2019-2022 Tahun Jumlah unit UMKM (Juta) 2019 65.46
2020
64 2021 64.2 2022 65
Sumber: Kementerian Koperasi dan Usaha Kecil dan Menengah
Awal pandemic Covid-19 segala lini ekonomi terguncang termasuk UMKM. Namun UMKM mampu menunjukkan ketahanannya yang kuat. Hal tersebut dibuktikan dari data diatas dimana setelah tahun 2020 jumlah UMKM mampu bertumbuh secara signifikan. Itu artinya UMKM mampu bertahan pada kondisi krisis. Bank Indonesia (2020) menyebutkan bahwa daya tahan yang kuat tersebut juga didorong oleh adanya digitalisasi dan penggunaan teknologi digital. Selaras dengan yang disampaikan oleh Lytvyn dkk (2022) dalam penelitiannya yang menyebutkan bahwa, penggunaan teknologi digital memungkinkan dunia usaha mencapai pertumbuhan pesat melalui efisiensi, inovasi, dan sinergi. Namun tidak hanya itu, teknologi digital juga mampu membuka peluang baru bagi wirausahawan (Lytvyn et al., 2022).
Permasalahan UMKM di Indonesia cukup banyak, salah satunya yaitu persaingan. Diliat dari data pertumbuhan UMKM di Indonesia yang cukup signifikasn, maka persaingan diantara pelaku UMKM juga semakin ketat. Terkhusus permasalahan UMKM di DKI Jakarta. Data dari BPS DKI Jakarta (2018) menunjukan bahwa kendala persaingan dihadapi oleh 37,14 persen pelaku UMKM di DKI Jakarta. Padahal menurut data dari BPS Provinsi DKI Jakarta (2018) sekitar 42,25 persen UMKM memiliki prospek yang lebih baik dimasa mendatang. Maka dari itu perlu ada penyelesaian yang efektif dalam menangani masalah persaingan tersebut.
Di tengah persaingan sengit di dunia bisnis saat ini, kemampuan untuk menciptakan produk baru adalah faktor krusial dalam menentukan kesuksesan perusahaan, termasuk bagi UMKM (Prihatna, 2023). Inovasi produk dilakukan oleh pelaku usaha dengan tujuan untuk dapat bersaing di pasar dimana lingkungan berubah dengan cepat (Bettiol et al., 2022). Inovasi memungkinkan dunia usaha untuk menghasilkan barang dan jasa yang lebih banyak dan berkualitas, serta menggunakan lebih sedikit sumber daya alam dengan meningkatkan penggunaan sumber daya manusia yang lebih efisien (European Bank, 2017).
Pelaku UMKM bergantung pada kreativitas untuk meningkatkan kinerja inovasi mereka, tetapi kurangnya sumber daya menghambat proses ini (Malkawi & Rumman, 2016) khususnya di negara berkembang seperti di Indonesia. Selaras dengan pendapat Trijayanto (2018) yang menyebutkan bahwa, tingkat pengetahuan yang tinggi pada tenaga kerja akan mendorong kreativitas dan inovasi dalam pelaksanaan pekerjaannya. Teori modal manusia juga menjelaskan bahwa peningkatan pengetahuan dalam suatu bidang memungkinkan individu untuk meningkatkan efisiensinya dan fokus pada aspek-aspek penting yang berpengaruh pada hasil positif dari keputusan (Tang & Murphy, 2012).
Informasi yang diperlukan untuk membuat produk dan jasa baru yang menarik bagi pasar membutuhkan pengetahuan khusus tentang masalah pelanggan, cara menanggapi masalah tersebut, dan pasar itu sendiri (Tang & Murphy, 2012). Pengetahuan tersebut dapat dikategorikan sebagai pengetahuan ekonomi. Dimana ilmu ekonomi mencakup pengetahuan tentang pasar itu

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.5, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 894
sendiri. Khusaini (2013) menyebutkan bahwa ruang lingkup ekonomi mikro mempelajari kegiatan ekonomi dari masing-masing unit ekonomi meliputi interaksi di pasar barang, perilaku penjual dan pembeli dan interaksi di pasar faktor produksi.
Menurut Kolb Pengetahuan merupakan hasil perpaduan antara memahami dan mentransformasi pengalaman (D. A. Kolb, 1984). Pengetahuan yang diperoleh sebelumnya atau pengetahuan sebelumnya seperti yang disampaikan oleh Lundvall (2004) menyatakan bahwa, inovasi sebagai salah satu hasil utama dari pengetahuan. Selain itu pengetahuan ekonomi juga berperan penting terhadap inovasi dalam meningkatkan produktivitas (European Bank, 2017).
Selain penggunaan sumber daya manusia, penggunaan teknologi digital juga memungkinkan dunia usaha mencapai pertumbuhan pesat melalui efisiensi, inovasi, dan sinergi (Lytvyn et al., 2022). Keterampilan digital menjadi salah satu kemampuan dasar yang harus dimiliki seorang pelaku usaha di era ekonomi baru saat ini. Dengan keterampilan digital seorang pelaku usaha mampu memperoleh informasi dengan cepat dan luas (Ali, 2022). Dengan itu pelaku usaha mampu mengembangkan ide dan gagasannya dengan bantuan teknologi untuk menciptakan sebuah inovasi.
Inovasi dianggap sebagai proses kombinatif dimana elemen pengetahuan digabung untuk menciptakan pengetahuan baru (Haug et al., 2023). Inovasi juga dapat dijelaskan sebagai ide, produk, perangkat, atau kebaruan baru (Stenberg, 2017). Sedangkan menurut buku The Innovator’s Tool Kit yang ditulis oleh Harvard Business Essentials, dikutip dari Sardana (2016), inovasi adalah perwujudan, kombinasi, dan/atau sintesis pengetahuan dalam produk, proses, atau layanan baru yang orisinal, relevan, dan bernilai.
Berasal dari bahasa latin innovare yang artinya “menjadi baru”, inovasi juga dapat diartikan sebagai “melakukan sesuatu yang berbeda” (Costello & Prohaska, 2013). Sedangkan, Anahita Baregheh (2009) mendefinisikan inovasi sebagai proses beberapa tahap di mana organisasi mengubah ide menjadi produk, proses, dan layanan baru sehingga mereka dapat tetap kompetitif dan berhasil membedakan dirinya di pasar. Sementara itu, William Fri, Tobias Pehrsson, & Klaus Solberg Søilen (2013) menyebutkan bahwa, Inovasi adalah aktivitas dimana perusahaan memecahkan masalah dengan menggabungkan pengetahuan.
Menurut Charles Merle Crawford, dan C. Anthony Di Benedetto dalam bukunya yang berjudul New Products Management, Inovasi produk merujuk pada jenis inovasi yang diterapkan secara menyeluruh dalam operasional suatu perusahaan, di mana produk baru dikembangkan dan dipasarkan, ini mencakup perubahan inovatif dalam semua aspek fungsi dan kegunaan produk tersebut (Alwi & Handayani, 2018). Menurut Fariborz Damanpour yang dikutip dari Alwi dkk (2018), Inovasi produk dapat dijelaskan sebagai produk baru, baik berupa barang atau jasa, yang diperkenalkan ke pasar dengan tujuan memenuhi kebutuhan dan tuntutan dari konsumen atau pasar. Kotler dan Keller yang dikutip dari Firdausi (2016) membagi inovasi produk menjadi enam kategori, yaitu produk baru bagi dunia, lini produk baru, tambahan pada produk yang sudah ada, perbagaikan dan revisi produk yang sudah ada, penentuan kembali, dan pengurangan biaya. Berdasarkan tinjauan literatur dan pendapat para ahli diatas maka dapat disimpulkan bahwa inovasi produk adalah proses pemecahan masalah dimana produk baru baik berupa barang atau jasa dikembangkan dan diperkenalkan ke pasar dengan tujuan membedakan diri dari pasar serta memenuhi kebutuhan atau tuntutan dari konsumen/pasar berupa produk baru bagi dunia, lini produk baru, tambahan pada produk yang sudah ada, perbagaikan dan revisi produk yang sudah ada, penentuan kembali, dan pengurangan biaya.
Pengalaman adalah suatu proses pembelajaran dan penambahan perkembangan potensi bertingkah laku baik dari Pendidikan formal maupun non formal atau bisa juga diartikan sebagai
suatu proses yang membawa seseorang kepada suatu pola tingkah laku yang tinggi (Monks et al., 2019). Menurut Sundbo & Sørensen (2013) pengalaman terjadi di dalam diri seseorang sebagai reaksi atas apa yang terjadi di luar diri orang tersebut. Selaras dengan yang diungkapkan oleh Schubert yang dikutip dari Lase (2015), bahwa pengalaman tercipta ketika para pelajar merefleksikan proses yang mereka lakukan.
Menurut model experiential learning, belajar adalah proses pembentukan pengetahuan yang terjadi melalui kombinasi antara memperoleh pengalaman dan mengubah pengalaman (Nurhasanah et al., 2017). Teori experiential learning mendefinisikan pembelajaran sebagai “proses dimana pengetahuan diciptakan melalui transformasi pengalaman. Pengalaman dihasilkan dari kombinasi mendapatkan dan mengubah pengalaman” (D. A. Kolb, 1984). Pembelajaran melalui refleksi pengalaman menganggap bahwa individu mendapatkan dan membangun pengetahuan melalui interaksi dengan lingkungan mereka melalui berbagai pengalaman yang dialami (Mughal & Zafar, 2011). Dikutip dari Lase (2015) menurut Tylor pengalaman belajar adalah pengalaman yang diperoleh dan dialami oleh peserta didik sebagai hasil belajar dan interaksi dengan kegiatan belajar. Teori experiential learning yang dikemukakan oleh Kolb (2018) mengemukakan empat tahap pengalaman belajar adalah pengalaman konkret ( concrete experience ), pengamatan aktif dan reflektif ( reflective observation ), konseptualisasi abstrak ( abstract conceptualization ), dan eksperimen aktif ( active experience ) Ilmu ekonomi adalah cabang ilmu sosial yang mempelajari berbagai perilaku pelaku ekonomi terhadap keputusan-keputusan ekonomi yang dibuat (Hasoloan, 2010). Ilmu ekonomi merupakan salah 43 satu cabang dari ilmu sosial yang menitik beratkan perhatiannya pada masalah pemanfaatan sumber daya yang langka untuk memenuhi kebutuhan manusia yang beraneka ragam dan tak terbatas sifatnya (Khusaini, 2013). Biasanya ruang lingkup ilmu ekonomi dibagi menjadi dua bagian yaitu, ilmu ekonomi mikro dan ilmu ekonomi makro. Ruang lingkup ekonomi mikro mempelajari kegiatan ekonomi dari masing-masing unit ekonomi meliputi interaksi di pasar barang, perilaku penjual dan pembeli dan interaksi di pasar faktor produksi (Khusaini, 2013). Sedangkan Ekonomi makro mempelajari seluruh ekonomi, dengan fokus pada keputusan dan masalah skala besar (Asnah, 2021).
Berdasarkan penuturan para ahli diatas maka dapat ditarik kesimpulan bahwa pengalaman belajar ekonomi adalah proses perubahan sikap atau perilaku dan perolehan pengetahuan yang dihasilkan melalui transformasi pengalaman melalui interaksi kegiatan belajar atau aktivitas ekonomi dalam memahami, menganalisis, merencanakan, dan mengambil keputusan ekonomi dengan pengetahuan dari pengalaman sebagai sumber informasi.
Dikutip dari buku Peran Literasi Digital di Masa Pandemik karya Devri Suherdi, literasi digital merupakan pengetahuan serta kecakapan pengguna dalam memanfaatkan media digital, seperti alat komunikasi, jaringan internet dan lain sebagainya (Suherdi, 2021). Sedangkan literasi digital, yang diperkenalkan oleh Gilster (1998), dianggap sebagai kemampuan untuk memahami dan menggunakan informasi dari berbagai sumber digital (van Laar et al., 2017). Keterampilan digital mencakup kemampuan untuk menemukan, mengerjakan, mengevaluasi, menggunakan, membuat serta memanfaatkannya dengan bijak, cerdas, cermat serta tepat sesuai kegunaannya (Suherdi, 2021).
Ketrampilan digital secara teknis adalah keterampilan yang dibutuhkan pekerja untuk menggunakan perangkat lunak atau mengoperasikan perangkat digital (van Laar et al., 2020). Keterampilan digital bersifat dinamis, melibatkan upaya terus-menerus untuk mengikuti teknologi dan praktik baru (van Laar et al., 2020). Konsep-konsep keterampilan digital juga dapat menunjukkan seperangkat keterampilan dasar dalam menggunakan komputer atau teknologi Internet; misalnya mematikan komputer, membuka folder dan menyimpan file (van Laar et al.,

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.5, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 896
2017). Menurut Eshet-Alkalai yang dikutip dari (van Laar et al., 2017), selain melibatkan kemampuan menggunakan perangkat lunak atau mengoperasikan perangkat digital, keterampilan digital juga menekankan keterampilan kognitif dan sosial emosional untuk melakukan tugas dan memecahkan masalah dalam lingkungan digital. Keterampilan digital seperti mencari dan mengevaluasi informasi, memecahkan masalah, bertukar informasi atau mengembangkan ide dalam konteks digital juga dianggap penting (van Laar et al., 2017).
Berdasarkan penuturan para ahli diatas maka dapat ditarik kesimpulan bahwa Keterampilan digital adalah kemampuan dalam menggunakan dan memanfaatkan TIK seperti media digital, alat komunikasi, jaringan internet dan sebagainya dengan efektif sesuai kegunaannya untuk berpartisipasi secara memadai dalam lingkungan dan pekerjaanya.

## METODE PENELITIAN
Dalam penelitian ini, peneliti memilih menggunakan metode penelitian kuantitatif, yang menurut Sudaryana (2018) dapat didefinisikan sebagai pendekatan penelitian yang didasarkan pada filsafat positivisme. Tujuan utama metode kuantitatif adalah untuk menggambarkan dan menguji hipotesis yang telah ditetapkan (Sudaryana, 2018). Dalam metode kuantitatif, terdapat dua jenis, yaitu metode eksperimen dan metode survei. Penelitian ini memanfaatkan metode survei. Penelitian survei adalah penelitian yang mengambil sampel dari satu populasi dan menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpulan data yang pokok (Sudaryana, 2018).
Populasi yang diambil dalam penelitian ini adalah pelaku UMKM Binaan Dinas PPKUKM DKI Jakarta yang terdaftar sebanyak 372881. Dalam menetapkan sampel untuk penelitian ini, peneliti memanfaatkan teknik multistage random sampling karena ukuran populasi yang sangat besar. Multistage random sampling merupakan pengembangan dari teknik simple cluster sampling yang pengambilan sampelnya dilakukan beberapa tahap (Silvia, 2015). Tahap pertama adalah memilih gugus populasi, mengingat populasi yang sangat besar maka peneliti memilih untuk menggunakan populasi yang terletak di bagian Jakarta Timur sebesar 60996. Setalah mendapatkan populasi gugus, maka pada tahap kedua adalah menarik sampel dari populasi gugus yang dipilih. Untuk menghitung jumlah sampel yang diperlukan, peneliti menggunakan rumus Yamane dan didapatkan hasil 397 sampel.
Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data primer dan data sekunder. Data sekunder berupa data populasi UMKM binaan Dinas PPKUKM DKI Jakarta yang diperoleh dari Instansi Dinas Perindustrian, Perdagangan, Koperasi, Usaha Kecil Dan Menengah DKI Jakarta. Sedangkan data primer diperoleh dari penyebaran kuesioner atau angket yang disebarkan melalui g-form. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan kuesioner pada variabel pengalaman belajar ekonomi sebagai variabel bebas (X1), keterampilan digital sebagai variabel bebas (X2), dan inovasi produk sebagai variabel terikat (Y).Dalam penelitian ini, kuesioner yang dipakai mengadopsi model Skala Likert 1-5 sebagai format jawabannya.
Untuk menganalisis dan menafsirkan data yang telah terkumpul, peneliti menggunakan analisis data SEM-PLS untuk mengolah dan menganalisis data hasil penelitian yang dioperasikan menggunakan software SMARTPLS. Tahapan-tahapan analisis yang dilakukan sebagai berikut ::
1. Uji outer model
2. Uji Inner Model
3. Uji Hipotesis

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data hasil sebaran kuesioner yang telah diisi oleh 397 responden diolah menggunakan metode Partial Least Square (PLS) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS 4.0. Tahap pertama yang dilakukan adalah tahap evaluasi yang dilakukan melalui Outer model dan Inner model. Untuk Outer Model terdapat tiga penilaian pada indikator yakni Convergent Validity, Reliability, dan Discriminant Validity . Validitas konvergen ( Convergent Validity ) dapat dikenali melalui faktor pemuatan (loading factor) untuk setiap konstruk dan nilai AVE (Average Variance Extracted). Berdasarkan teori nilai loading factor Indikator ≥ 0,7 disebut valid. Namun demikian, dalam pengembangan model kesepakatan nilai loading factor antara 0,4 – 0,6 masih ditoleransi (Hair et al., 2016).
Dalam penelitian ini terdapat tujuh indikator tidak valid yaitu IP1, IP 2, IP 10, IP 3, PBE 2, PBE 3, dan PBE 9. Hal ini dapat diartikan bahwa indikator-indikator yang tidak valid akan dikeluarkan secara bertahap dan dilakukan uji validitas kembali. Peneliti telah menghapus beberapa indikator pertanyaan secara bertahap dengan menghapus indikator IP1, IP2, PBE2, PBE3, dan PBE9. Output Smartpls dari validitas konvergen dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 1.2 dibawah ini.
Tabel 2 Hasil Uji Validitas Konvergen ( Convergent Validity ) Indikator Inovasi Produk Keterampilan Digital Pengalaman Belajar Ekonomi IP10 0.590 IP3 0.669 IP4 0.800 IP5 0.822 IP6 0.774 IP7 0.817
IP8
0.737
IP9 0.705 KD1 0.703 KD10 0.818
KD11 0.838 KD2 0.775 KD3 0.743 KD4 0.805 KD5 0.847 KD6 0.808 KD7 0.862 KD8 0.848 KD9 0.768 PBE1 0.771 PBE10 0.831 PBE4 0.716 PBE5 0.854 PBE6 0.729 PBE7 0.726 PBE8 0.721

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.5, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
898

## Sumber: Data diolah oleh penulis, 2024
Selanjutnya dilakukan uji reliabilitas dengan melihat nilai Composite Reliability dan Cronbach Alpha serta Average Variance Extracted (AVE). Uji ini digunakan untuk memastikan bahwa temuan ini konsisten sehingga temuan tersebut dapat diandalkan. Rule of Thumb untuk menilai reliabilitas konstruk adalah nilai Composite Reliability harus lebih besar dari 0.70 (Hamid & Anwar, 2019) dan nilai Cronbach's Alpha lebih besar dari 0,60 (Hair et al., 2016). Reliabilitas dibawah 0.70 dapat diterima untuk penelitian yang masih bersifat eksploratori (Haryono, 2016). Di bawah ini adalah hasil Uji Reliabilitas

## Tabel 3 Hasil Uji Reliabilitas
Cronbach's alpha Composite reliability (rho_a) Composite reliability (rho_c) Average variance extracted (AVE) IP 0.882 0.889 0.907 0.552 KD 0.945 0.951 0.952 0.644 PBE 0.881 0.889 0.908 0.586 Sumber: Data diolah oleh penulis, 2024
Hasil dari pengujian diatas menunjukan kesimpulan pengolahan data menampilkan angka- angka yang dapat diterima. Nilai Composite reliability semua variabel diatas ambang 0,70 dan nilai Cronbach's alpha semua variabel diatas 0,60 sehingga menunjukan tingkat stabilitas dan konsistensi yang tinggi dari instrumen yang digunakan. Dapat disimpulkan bahwa semua konstruksi penelitian sekarang merupakan instrument pengukuran yang sesuai dengan reliabilitas tinggi. Angka > 0,50 menjadi standar AVE variabel (Haryono, 2016). Hasil pengolahan data menunjukan semua variabel mempunyai konstruk validitas yang baik Tahap selanjutnya dilakukan Uji validitas diskriminan. Validitas diskriminan adalah bentuk evaluasi untuk memasitikan bahwa variabel secara teori berbeda dan terbukti secara empiris/ pengujian. Evaluasi validitas diskriminan perlu dilakukan dengan melihat kriteria fornell dan lacker. Kriteria fornell and lacker adalah bahwa akar AVE variabel lebih besar dari korelasi antar variabel.
Tabel 4 Hasil Uji Diskriminan IP KD PBE IP 0.743 KD 0.630 0.803 PBE 0.723 0.687 0.766 Sumber: Data diolah oleh penulis, 2024
Hasil pengujian diatas menunjukan bahwa variabel dari penelitian ini mempunyai akar AVE lebih besar korelasinya dengan variabel lain. Maka hasil ini menunjukan bahwa validitas diskriminan semua variabel terpenuhi. Lebih rincinya dijelaskan sebagai berikut
- Variabel Inovasi Produk mempunya akar AVE (0.743) lebih besar korelasinya dengan Keterampilan digital (0.630) dan lebih besar korelasinya dengan Pengalaman Belajar Ekonomi (0.723)
- Variabel Keterampilan digital mempunya akar AVE (0.803) lebih besar korelasinya dengan Pengalaman belajar ekonomi (0.687) dan lebih besar korelasinya dengan Inovasi

## Produk (0.630)
- Variabel Pengalaman belajar ekonomi mempunyai akar AVE (0.766) lebih besar korelasinya dengan Keterampilan digital (0.687) dan lebih besar korelasinya dengan Inovasi Produk (0.723)
Setelah dilakukan uji outer model maka langkah selanjutnya adalah uji inner model. Langkah pertama yaitu dengan melihat nilai R-Square. Nilai R-square pada penelitian ini sebagai berikut,
Tabel 5 Hasil Nilai R-square R-square R-square adjusted IP 0.556 0.554 KD 0.472 0.471
Sumber : Data diolah oleh penulis, 2024
Nilai R-square adjusted variabel Inovasi produk sebesar 0,554, hal tersebut menandakan bahwa variabel Pengalaman Belajar Ekonomi dan Keterampilan Digital mampu menjelaskan variabel Inovasi Produk sebesar 55,4 %. Sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain diluar yang diteliti. Nilai R-square 0,75; 0,50; dan 0,25 didefinisikan variabel endogen dapat dijelaskan secara inti, moderat atau lemah oleh semua variiabel eksogen. Dengan ini dapat disimpulkan bahwa ppengaruhnya moderat (sedang)
Nilai R-square adjusted variabel Keterampilan Digital sebesar 0,471, hal tersebut menandakan bahwa variabel Pengalaman Belajar Ekonomi mampu menjelaskan variabel Keterampilan Digital sebesar 47,1 %. Sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain diluar yang diteliti. Maka pengaruhnya moderat (sedang). Setelah melihat nilai R-square langkah selanjutnya yaitu melihat nilai Effect size (f2) Tabel 6 Hasil Nilai Effect size (f2)
f-square KD -> IP 0.075 PBE -> IP 0.359 PBE -> KD 0.896 Sumber: Data diolah oleh penulis, 2024 Adapun penjelasannya sebagai berikut:
1) Pengaruh Pengalaman Belajar Ekonomi terhadap Inovasi Produk sebesar 0,359, maka pengaruh Pengalaman Belajar Ekonomi terhadap Inovasi Produk dianggap kuat
2) Pengaruh Keterampilan Digital terhadap Inovasi Produk sebesar 0,075, maka pengaruh Keterampilan Digital terhadap Inovasi Produk dianggap lemah
3) Pengaruh Pengalaman Belajar Ekonomi terhadap Keterampilan Digital sebesar 0,896, maka pengaruh Pengalaman Belajar Ekonomi terhadap Keterampilan Digital dianggap kuat
Terdapat permasalah pada model korelasi bila nilai VIF > 5, dan tidak terdapat permasalahan pada model korelasi bila nilai VIF < 5. Pada penelitian ini nilai NIF setiap variabel dibawah 5 artinya tidak terdapat permasalahan pada model korelasi. Hasil nilai VIF ditunjukan melalu tabel 1.7 dibawah ini.

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.5, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 900
Tabel 7 Hasil Nilai VIF IP
KD PBE
IP KD
1.896 PBE 1.896 1.000
Sumber: Data diolah oleh penulis, 2024
Setelah dilakukan uji inner model langkah selanjutnya adalah Uji Goodness of Fit Index (GoF). Goodness of Fit Index (GoF) merupakan evaluasi keseluruhan model yang merupakan evaluasi model pengukuran dan model structural. Diukur melalui nilai akar dari rata-rata AVE dikalikan dengan rata-rata R-square.
Tabel 8 Rata- rata nilai AVE dan R- square AVE R-square 0.552 0.644 0.556 0.586 0.472 Rata- rata 0.594 0.514 Nilai GoF = ���� − ���� ��� � ���� − ���� � ������ Nilai GoF = ���� − ���� ��� � ���� − ���� � ������
Nilai GoF = 0,594 � 0,514 Nilai GoF = 0,553 Berdasarkan hasil perhitungan, didapatkan nilai GoF sebesar 0,716. Hasil tersebut menandakan bahwa performa gabungan antara outer model dan inner model dalam penelitian ini dapat diklasifikasikan ke dalam kategori GoF besar. Sesuai dengan Haryono (2016) yang menyebutkan bahwa nilai 0,1 termasuk kategori GoF kecil, 0,25 untuk GoF moderate dan 0,36 untuk GoF besar
Setelah tidak ada masalah dengan uji outer model dan uji inner model maka uji hipotesis dapat dilakukakan. Uji hipotesis bertujuan untuk menguji koefisien jalur yang menampilkan parameter koefisien dan nilai signifikansi T-statistik, untuk mengetahui besaran pengaruh variabel independent terhadap variabel dependen.

## Tabel 9 Hasil Uji Hipotesis
Hipote sis Hubun gan Variabel Origi nal sample (O) Sam ple mean (M) Stand ard deviation (STDEV) T statistics (|O/STDE V|) P values H 1 PBE -> IP 0.550 0.55 6 0.064 8.56 3 0.0 00 H 2 PBE -> KD 0.687 0.69 1 0.036 18.9 77 0.0 00 H 3 KD -> 0.252 0.24 0.051 4.90 0.0
IP 9 2 00 H 4 PBE -> KD -> IP 0.173 0.17 2 0.036 4.82 8 0.0 00
Terlihat dari tabel diatas bahwa hipotesis pertama yang diuji secara langsung diterima dengan nilai P sebesar 0,000 maka hipotesis kedua dianggap diterima. Kemudian dengan nilai P sebesar 0,000 maka hipotesis ketiga dianggap diterima. Hipotesis keempat yang diuji secara tidak langsung dapat diterima dengan nilai P sebesar 0,000. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa temuan pengujian keempat hipotesis penelitian adalah sebagai berikut
1. Pengujian Hipotesis (H1): Pengalaman belajar ekonomi secara signifikan berpengaruh terhadap Inovasi produk pada UMKM binaan Dinas PPKUKM Jakarta Timur sebesar 0,550. Berdasarkkan hasil pengujian tabel 9 diketahui t-value sebesar 8,563 > 1,92 maka H1 penelitian ini diterima
2. Pengujian Hipotesis (H2): Pengalaman belajar ekonomi secara signifikan berpengaruh terhadap keterampilan digital pada UMKM binaan Dinas PPKUKM Jakarta Timur sebesar 0,687. Berdasarkkan hasil pengujian tabel 9 diketahui t-value sebesar 18.977 > 1,92 maka H2 penelitian ini diterima
3. Pengujian Hipotesis (H3): keterampilan digital secara signifikan berpengaruh terhadap inovasi produk pada UMKM binaan Dinas PPKUKM Jakarta Timur sebesar 0,252. Berdasarkkan hasil pengujian tabel 9 diketahui t-value sebesar 4.902 > 1,92 maka H3 penelitian ini diterima
4. Pengujian Hipotesis (H4): Pengalaman belajar ekonomi secara signifikan berpengaruh terhadap Inovasi produk melalui keterampilan digital pada UMKM binaan Dinas PPKUKM Jakarta Timur sebesar 0,173. Berdasarkkan hasil pengujian tabel 9 diketahui t- value sebesar 4.828 > 1,92 maka H4 penelitian ini diterima

## KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang sudah dilalukan dapat disimpulka bahwa pengalaman belajar ekonomi secara signifikan berpengaruh terhadap inovasi produk. Artinya pengalaman belajar ekonomi dapat menjadi acuan untuk dapat menciptakan inovasi produk pada UMKM binaan Dinas PPKUKM DKI Jakarta. Pengalaman belajar ekonomi juga signifikan berpengaruh terhdapa keterampilan digital. Artinya pengalaman belajar ekonomi mampu menjadi acuan dalam meningkatkan keterampilan digital pada UMKM binaan Dinas PPKUKM DKI Jakarta. Keterampilan digital berpengaruh signifikan terhadap inovasi produk. Artinya semakin baik keterampilan digital maka akan baik juga dalam menciptakan inovasi produk pada UMKM binaan Dinas PPKUKM DKI Jakarta. Pengalaman belajar ekonomi secara signifikan berpengaruh terhadap Inovasi produk melalui keterampilan digital. Artinya dengan pengalaman belajar ekonomi yang baik akan dapat meningkatkan inovasi produk melalui keterampilan digital yang baik juga pada UMKM binaan DKI Jakarta.
Saran yang dapat diajukan untuk meningkatkan inovasi produk pada UMKM binaan Dinas PPKUKM DKI Jakarta adalah meningkatkan pengetahuan ekonomi dengan pembinaan sehingga pelaku UMKM dapat memiliki pengalaman belajar ekonomi yang baik. Lalu pembinaan dalam meningkatkan keterampilan digital juga perlu dilakukan sehingga pelaku UMKM dapat mengembangkan idenya dan dapat bersaing di era digital. Lalu dinas PPKUKM DKI Jakarta juga

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.5, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 902
dapat memberikan pembinaan kepada UMKM untuk bisa memanfaatkan pengalaman belajar ekonomi yang didapat dan keterampilan digital yang dipunya untuk meningkatkan inovasi produk. Pembinaan untuk memotivasi pelaku UMKM dalam meningkatkan inovasi produk juga penting dilakukan agar pelaku UMKM dapat terus melakukan inovasi pada produknya sehingga usaha dapat bertahan lama dipasar dan dapat bersaing.

## DAFTAR REFERENSI
Ali, K. (2022). Digital Information Literacy Skills among Library and Information Science Professionals in University Libraries of Sindh Pakistan. Journal of Information Management and Practices . https://doi.org/DOI:10.52461/jimp.v2i1.1035 Alwi, T., & Handayani, E. (2018). Keunggulan Bersaing Ukm Yang Dipengaruhi Oleh Orientasi Pasar Dan Inovasi Produk. Jurnal Pengembangan Wiraswasta , 20 (3), 193. https://doi.org/10.33370/jpw.v20i3.256 Asnah, D. (2021). Pengantar Ilmu Ekonomi Makro . Deepublish. https://books.google.co.id/books?id=jxo0EAAAQBAJ Bank Indonesia. (2020). Transformasi UMKM Untuk Pertumbuhan Ekonomi Yang Inklusif. Laporan Perekonomian Indonesia, Bank Indonesia , 1–18. Baregheh, A., Rowley, J., & Sambrook, S. (2009). Towards a multidisciplinary definition of innovation.
Management Decision , 47 (8), 1323–1339. https://doi.org/10.1108/00251740910984578
Bettiol, M., Capestro, M., Di Maria, E., & Micelli, S. (2022). Overcoming pandemic challenges through product innovation: The role of digital technologies and servitization. European Management Journal . https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.emj.2022.05.003 BPS Provinsi DKI Jakarta. (2018). Potensi Usaha Mikro Kecil Sensus Ekonomi 2016 Provinsi DKI Jakarta . Costello, T., & Prohaska, B. (2013). Innovation. IT Professional , 15 (3), 64–66. https://doi.org/10.1109/MITP.2013.42 European Bank, F. R. and D. (2017). knowledge Economy and Innovation . European Bank for Reconstruction and Development. https://www.ebrd.com/documents/ict/pdf-knowledge- economy-and-innovation.pdf
Firdausi, I. (2016). Pengaruh Inovasi Produk, Daya Tarik Iklan, Dan Persepsi Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Cafe Dengan Menu Unik (Studi Kasus Pada Cafe Tombo Ngelak Yogyakarta). In Skripsi, Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta . Fri, W., Pehrsson, T., & Søilen, K. S. (2013). How phases of cluster development are associated with innovation - The case of China. International Journal of Innovation Science , 5 (1), 31–
44. https://doi.org/10.1260/1757-2223.5.1.31 Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2016). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) . SAGE Publications. https://books.google.co.id/books?id=JDWmCwAAQBAJ Hamid, R. S., & Anwar, S. M. (2019). Struktur Equation Modeling (SEM) Berbasis Varian: Konsep Dasar dan Aplikasi dengan Program SmartPLS 3.2.8 dalam Riset Bisnis . PT Inkubator Penulis Indonesia.
Haryono, S. (2016). Metode SEM Untuk Penelitian Manajemen dengan AMOS 22.00, LISREL 8.80 dan Smart PLS 3.0. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical , 450. Hasoloan, J. (2010). Pengantar Ilmu Ekonomi . Deepublish.
https://books.google.co.id/books?id=Lz84DAAAQBAJ
Haug, A., Adsbøll Wickstrøm, K., Stentoft, J., & Philipsen, K. (2023). The impact of information technology on product innovation in SMEs: The role of technological orientation. Journal of Small Business Management , 61 (2), 384–410. https://doi.org/10.1080/00472778.2020.1793550
Khusaini, M. (2013). Ekonomi Mikro: Dasar-dasar Teori . Universitas Brawijaya Press. https://books.google.co.id/books?id=DxRkDwAAQBAJ Kolb, A., & Kolb, D. (2018). Eight important things to know about The Experiential Learning Cycle. Australian Educational Leader , 40 (3), 8–14. Kolb, D. A. (1984). Experiential Learning: Experience as The Source of Learning and Development. Prentice Hall, Inc. , 1984 , 20–38. https://doi.org/10.1016/B978-0-7506-7223- 8.50017-4
Kulathunga, K. M. M. C. B., Ye, J., Sharma, S., & Weerathunga, P. R. (2020). How does technological and financial literacy influence SME performance: Mediating role of ERM practices. Information (Switzerland) , 11 (6). https://doi.org/10.3390/INFO11060297 Lase, F. (2015). Dasar Pengembangan Kurikulum Menjadi Pengalaman Belajar. Jurnal PG- PAUD STKIP Pahlawan Tuanku Tambusai , Volume 1 N , 130–140. Limanseto, H. (2022). Perkembangan UMKM sebagai Critical Engine Perekonomian Nasional Terus Mendapatkan Dukungan Pemerintah . Kementerian Koordinator Bidang Perekonomian Republik Indonesia. https://www.ekon.go.id/publikasi/detail/4593/perkembangan-umkm-sebagai-critical-engine- perekonomian-nasional-terus-mendapatkan-dukungan-pemerintah
Lundvall, B.-Å. (2004). The Economics of Knowledge and Learning . November , 21–36. https://doi.org/DOI:10.1016/S0737-1071(04)08002-3 Lytvyn, L., Hryhoruk, A., Verbivska, L., Poprotskyy, O., Medynska, T., & Pelekh, O. (2022). Enterpreneship Transformation in the Context of the Digitization of Business Processes. Postmodern Openings , 13 (2), 396–408. https://doi.org/10.18662/po/13.2/461 Malkawi, M. S., & Rumman, A. H. A. (2016). Knowledge Management Capabilities and Its Impact on Product Innovation in SME’s. International Business Research , 9 (6), 76. https://doi.org/10.5539/ibr.v9n5p76
Monks, F. ., Knoers, A. M. ., & Hadinoto, S. R. (2019). Psikologi perkembangan: pengantar dalam berbagai bagian (Siti (ed.); XVIII). Yogyakarta : Gajah Mada University Press. Mughal, F., & Zafar, A. (2011). Experiential Learning from a Constructivist Perspective: Reconceptualizing the Kolbian Cycle. International Journal of Learning and Development , 1 (2), 27. https://doi.org/10.5296/ijld.v1i2.1179 Nurhasanah, S., Malik, A., & Mulhayatiah, D. (2017). Penerapan Model Experiential Learning Untuk Meningkatkan Keterampilan Berpikir Kritis Siswa. WaPFi (Wahana Pendidikan Fisika) , 2 (2), 58. https://doi.org/10.17509/wapfi.v2i2.8280
Prihatna, K. A. (2023). The mediating and moderating of absorptive capacity on human capital toward product innovation within MSMEs in Indonesia . 17 (2), 389–401. https://doi.org/10.33094/ijaefa.v17i2.1175 Sardana, G. D. (2016). Innovation and Growth. South Asian Journal of Business and Management Cases , 5 (1), vii–xi. https://doi.org/10.1177/2277977916634255 Silvia, S. (2015). Penerapan Metode Multistage Random Sampling Pada Analisis Quick Count . 4 (2), 45–50. Stenberg, A.-C. (2017). What does Innovation mean - a term without a clear definition. Undefined , 10 (1), 149–188.

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.5, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 904
Sudaryana, B. (2018). Metode Penelitian Teori dan Praktek Kuantitatif dan Kualitatif . Deepublish, Yogyakarta.
Suherdi, D. (2021). Peran Literasi Digital Di Masa Pandemik . Cattleya Darmaya Fortuna. https://books.google.co.id/books?id=gkAqEAAAQBAJ
Sundbo, J., & Sørensen, F. (2013). Handbook on the Experience Economy || The experience economy: past, present and future . 21–44. Tang, J., & Murphy, P. J. (2012). Prior knowledge and new product and service introductions by entrepreneurial firms: The mediating role of technological innovation. Journal of Small Business Management , 50 (1), 41–62. https://doi.org/10.1111/j.1540-627X.2011.00343.x Tewari, p Skilling, D., & Wu, Z. (2013). Competitive Small and Medium Enterprises . May . Trijayanto, D. (2018). Media Baru dan Ekonomi Baru Lahirnya Sistem Ekonomi Baru dalam Game Online Zynga Poker New Media and New Economy The Birth of A New Economic System in Zynga Poker Online Games. Promedia , 1 , 155–172. van Laar, E., van Deursen, A. J. A. M., van Dijk, J. A. G. M., & de Haan, J. (2017). The relation between 21st-century skills and digital skills: A systematic literature review. Computers in Human Behavior , 72 , 577–588. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.010 van Laar, E., van Deursen, A. J. A. M., van Dijk, J. A. G. M., & de Haan, J. (2020). Determinants of 21st-Century Skills and 21st-Century Digital Skills for Workers: A Systematic Literature Review. SAGE Open , 10 (1). https://doi.org/10.1177/2158244019900176