DOI: http://dx.doi.org/10.29244/jhi.9.3.188-196
Terakreditasi No: 2/E/KPT/2015
Tersedia online di http://journal.ipb.ac.id/index.php/jhi

## Keterkaitan Efisiensi Teknis dan Perilaku Risiko Petani Usahatani Bawang Merah Varietas Manjung
Linkage of Technical Efficiency and Farmer Risk Behaviour of Shallot Manjung Variety Production
Siti Rahmania Fajri 1 dan Elys Fauziyah 1*
Diterima 30 November 2016/Disetujui 25 Oktober 2017

## ABSTRACT
Pojanan Village of Pamekasan District is wellknown as central producer for Manjung Variety of shallot. This variety has advantages such as high productivity, drought-resistant, pests and diseases resistant, fragrant aroma, and savory taste. However, there is low productivity problem that doesnot meet  maximum  potential  expectation.  Therefore,  this  study  aimed  to analyze  the  level of technical efficiency, farmers risk behavior, and interrelations between both issues. There were 42 respondents and  the  study  involved  analysis  methods  such  us  Cobb  Douglass  function  by  Stochastic  Frontier approach, descriptive quantitative by Likert Scale, and Pearson Correlation. The result showed that average level of technical efficiency was about 77% with 40.5% neutral farmers risk behaviour and no significant relationship between technical efficiency and farmers risk behavior.
Keywords: risk behavior, shallot production, technical efficiency

## ABSTRAK
Desa  Pojanan  Barat  Kabupaten  Pamekasan  dikenal  sebagai  sentra  produksi  bawang  merah, Varietas Manjung. Bawang merah ini dikenal sebagai produk yang memiliki sifat-sifat unggul seperti: memiliki  produktivitas  yang  tinggi,  mampu  bertahan  pada  kondisi  lahan  yang  kering,  memiliki ketahanan  terhadap  hama  dan  penyakit,  serta  memiliki  aroma  yang  harum  dan  sangat  gurih. Permasalahan di desa tersebut adalah produktivitasnya tidak sesuai dengan potensi maksimal  yang seharusnya bisa dihasilkan. Tujuan penelitian ialah menganalisis tingkat efisiensi teknis, mengetahui perilaku petani dalam menghadapi risiko, dan menganalisis keterkaitan efisiensi teknis dan perilaku risiko  petani.  Jumlah  sampel  sebanyak  42  petani.  Metode  analisis  yang  digunakan  adalah  fungsi produksi  Cobb  Douglas  dengan  pendekatan Stochastic  Frontier ,  diskriptif  kuantitatif  dengan menggunakan skala Likert , dan uji korelasi Pearson . Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa petani hanya  mampu  mencapai  tingkat efisiensi teknis  rata-rata sebesar 77%,  sementara itu 40.5% petani berperilaku netral terhadap risiko, dan tidak terdapat hubungan yang signifikan antara efisiensi teknis dan perilaku risiko petani.
Kata kunci: efisiensi teknis, perilaku risiko, produksi bawang merah

## PENDAHULUAN
Subsektor pertanian yang turut berperan penting  dalam  perekonomian  Indonesia  ialah subsektor  komoditas  hortikultura.  Kontribusi subsektor  ini  dalam  Produk  Domestik  Bruto (PDB) cenderung mengalami peningkatan pada semua  komoditas.  Hal  ini  sesuai  dengan  data
Direktorat Jenderal Hortikultura yang menyebutkan  bahwa  PDB  atas  dasar  harga berlaku  tahun  2010  yang  disumbangkan  oleh komoditas  hortikultura  sebesar  73.04  triliun rupiah.  Selanjutnya  telah  terjadi  peningkatan kontribusi  subsektor  komoditas  hortikultura sebesar  73.78  triliun  rupiah  pada  tahun  2012 (Ningrum et  al .,  2013).  Komoditas  bawang
1 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang Kecamatan Kamal Kabupaten Bangkalan, Jawa Timur, Indonesia E-mail: fauziyah@trunojoyo.ac.id (*Penulis korespondensi)
merah memiliki potensi besar untuk dikembangkan  sebagai  komoditas  unggulan daerah.  Hal  ini  disebabkan  bawang  merah termasuk  dalam  kelompok  rempah  yang digunakan  sebagai  bumbu  masak  dan  bahan obat  tradisional,  sehingga  hampir  dibutuhkan oleh  seluruh  kalangan  masyarakat.  Bawang merah  yang  tidak  memiliki  sifat  substitusi (dapat  digantikan)  membuat  bawang  merah memiliki prospek tinggi untuk dikembangkan, terbukti  dari  meningkatnya  konsumsi  bawang merah  per  kapita  per  tahun.  Pada  tahun  2013 konsumsi  bawang  merah  sebesar  20.649  ons kemudian pada tahun 2014 meningkat menjadi 24.872 ons (Kementerian Pertanian, 2015).
Sebagai  salah  satu  daerah  penghasil bawang merah, Kabupaten Pamekasan memiliki  varietas  bawang  merah  unggulan yang  telah  dilepas  pada  tahun  2007  oleh Kementerian Pertanian. Varietas tersebut yaitu bawang merah Manjung. Varietas ini memiliki beberapa  keunggulan,  diantaranya  produktivitas tinggi,  dapat  bertahan  terhadap  kondisi  lahan yang mengalami kekeringan, memiliki ketahanan  yang  baik  terhadap  serangan  hama dan  penyakit,  serta  memiliki  cita  rasa  yang gurih dan harum (BPP Kabupaten Pamekasan, 2011). Kecamatan Batumarmar  menjadi  sentra produksi bawang merah Manjung di Kabupaten Pamekasan  dengan  luas  panen  dan  produksi terbesar.  Namun  luasnya  areal  panen  dan besarnya  produksi  tidak  diimbangi  dengan tingginya  produktivitas  bawang  merah  di kecamatan tersebut. Menurut Rahmadona et al . (2017)  produktivitas  usahatani  bawang  merah di  beberapa  wilayah  di  Indonesia  tergolong rendah.  Hal  ini  juga  terjadi  di  Desa  Ponjanan Barat  Kecamatan  Batumarmar.  Pada  tahun 2013,  petani  bawang  merah  varietas  Manjung di  Kecamatan  Proppo  Kabupaten  Pamekasan dapat  menghasilkan  bawang  merah  dengan tingkat  produktivitas  sebesar  7.5  ton  ha -1 , sedangkan  di  Kecamatan  Batumarmar  tingkat produktivitas  bawang  merah  hanya  sebesar  6 802 ton ha -1 (Dinas Pertanian, 2016), dan salah satunya  terjadi  di  Desa  Ponjanan  Barat. Rendahnya  produktivitas  dapat  disebabkan karena tingkat efisiensi teknis yang rendah dan adanya  risiko  produksi.  Basuki  (2014) menyatakan  bahwa  usahatani  bawang  merah memiliki  risiko  yang  cukup  tinggi  yang bersumber  dari  serangan  penyakit,  hama, adanya  kabut,  dan  turunnya  hujan.  Menurut
Soedjana (2007) terjadinya risiko dalam bidang pertanian  disebabkan  oleh  beberapa  faktor, diantaranya: (1) risiko produksi yang disebabkan  oleh  kejadian-kejadian  yang  sukar untuk  diramalkan  misalnya  iklim,  hama, serangan  penyakit,  dan  mutasi  genetik,  (2) risiko  harga  yang  dihubungkan  dengan bervariasinya  serta  tidak  pastinya  harga  yang diterima dan yang harus dibayarkan oleh petani dalam pembelian input produksi. Variasi harga yang  dimaksud  berhubungan  dengan  tingkat harga,  yang  kemudian  mampu  berpengaruh terhadap  harapan  petani,  program  pemerintah, serta  permintaan  konsumen,  (3)  risiko  usaha dan finansial yang berhubungan dengan segala pembiayaan  atas  usahatani  yang  dilakukan dimana tingginya risiko usaha diakibatkan oleh tingginya  modal  baik  investasi  maupun pinjaman, (4) risiko teknologi yang berhubungan dengan  kemampuan  petani  dalam  mengadopsi teknologi  sebagai  akibat  dari  kemajuan teknologi  yang  pesat.  Adopsi  tersebut  akan berpengaruh  terhadap  pengambilan  keputusan petani  (misalnya  pembelian  alat  baru)  yang nantinya akan berdampak pada tingkat efisiensi usaha-taninya,  (5)  risiko  kerusakan  yang berdampak  terhadap  kehilangan  harta.  Risiko ini  biasanya  disebabkan  oleh  beberapa  faktor seperti  banjir,  kebakaran,  angin,  pencurian, ataupun  inflasi,  (6)  risiko  sosial  dan  hukum yang  berhubungan  dengan  peraturan  ataupun keputusan  yang  dikeluarkan  oleh  pemerintah, dan  (7)  risiko  yang  bersumber  dari  manusia yang  berhubungan  dengan  tingkah  laku,  daya tahan  tubuh,  dan  sifat-sifat  yang  sulit  untuk diprediksi.  Selain  itu  rendahnya  produktivitas juga  dapat  disebabkan  oleh  perilaku  risiko petani atau kesediaan petani untuk mengambil risiko (Ellis, 1989).
Perilaku petani dalam menghadapi risiko dikelompokkan menjadi tiga, yaitu petani risk lover , yang menyukai risiko, petani risk neutral , mereka  yang  bersikap  netral  pada  risiko  dan petani risk  averter yaitu  petani-petani  yang enggan  terhadap  risiko  (Darmawi,  2005). Selanjutnya Saptana et al . (2010) memaparkan bahwa pada dasarnya, kesediaan petani dalam mengambil  keputusan  untuk  memilih  ataupun bertindak  atas  risiko  tergantung  pada  sifat bawaan,  dan utility yang  diperoleh  petani berdasarkan produksi yang dihasilkan ( output ). Hal ini kemudian akan berdampak pada strategi yang  akan  digunakan  petani.  Atas  dasar  sifat pembawaan psikis masing-masing petani yang
berbeda,  juga  akan  menyebabkan  perbedaan perilaku risiko petani. Perbedaan tersebut akan berdampak  pada  keputusan  masing-masing petani dalam mengalokasikan input yang akan digunakan.  Alokasi input yang  dipakai selanjutnya  akan  mempengaruhi  produktivitas dan capaian efisiensi petani.
Risiko-risiko yang dihadapi petani pada dasarnya berkaitan dengan kemampuan manajemen petani (Kurniati, 2015).
Kemampuan  ini  dapat  membantu  petani  pada pengambilan  keputusan  untuk  usahataninya.
Keputusan  tersebut  biasanya  berhubungan dengan  jumlah input yang  akan  digunakan, sehingga  dapat  mencegah  terjadinya  risiko yang mungkin terjadi selama proses budidaya. Keputusan  yang  diambil  petani  juga  akan berpengaruh  pada  pengambilan  keputusan untuk  berusahatani  berikutnya.  Berkaitan dengan  kondisi  yang  ada,  maka  penelitian  ini memiliki  tujuan  melakukan  analisis  tingkat efisiensi  teknis,  mengetahui  perilaku  risiko petani, serta menganalisis keterkaitan efisiensi teknis dan perilaku risiko petani.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  dilakukan  di  Desa  Ponjanan Barat,  Kecamatan  Batumarmar,  Kabupaten Pamekasan.  Pertimbangan  yang  digunakan pada  pemilihan  lokasi  ialah  bahwa  Desa Ponjanan  Barat  memiliki  persentase  lahan bawang  merah  tertinggi  di  Kecamatan Batumarmar. Sampel dalam penelitian ditentukan  dengan  rumus  Slovin,  dengan jumlah  populasi  870  maka  jumlah  sampel dalam penelitian ini sebanyak 42 petani. Menurut  Iraizoz et  al. (2003)  efisiensi teknis dalam sebuah unit produksi menunjukkan pencapaian kemungkinan produksi  maksimum  berdasarkan  pemberian sejumlah faktor-faktor produksi. Dalam penelitian  ini, tingkat efisiensi teknis dihitung dengan  menggunakan  fungsi  produksi  Cobb Douglas  yang  di  dekati  dengan  metode Stochastic  Frontier dengan  program Frontier 4.1 . Model produksi dirumuskan dalam bentuk logaritma berikut:
Ln YBM = ln β 0 + β 1 ln LL + β 2 ln BBT + β 3 ln TKJ+ β 4 ln PNPK + β 5 ln PSC + β 6 ln PSP + β 7 ln PPK + v i - u i ............................................. (1)
Dimana: YBM  = Produksi bawang merah dalam 1 musim, satuan yang digunakan
kilogram
LL = luas lahan diukur dengan satuan hektar
BBT  = bibit yang digunakan (kg)
TKJ  = penggunaan tenaga kerja (HOK) PNPK = pupuk N, P, dan K diukur dengan satuan Kilogram PSC  = Pestisida cair yang digunakan (liter) PSP  = Pestisida padat yang terpakai (kilogram)
PPK  = Pupuk kandang yang diaplikasikan diukur dalam satuan kilogram β 0 = intersep β i =  koefisien  peubah  penduga  (i  =  1 sampai 7), 0<β i <1 ( diminishing return ) v i - u i = error term v i =  variabel acak  yang bebas dan identik terdistribusi normal
u i =  variabel  yang  mencerminkan  efek inefisiensi dalam usahatani
Perilaku  risiko  petani dianalisis  dengan menggunakan  kuisioner  yang  berisi  sejumlah pernyataan  yang  disusun  untuk  menilai indikator-indikator  dari  setiap  variabel  yang ada  (Tabel  1).  Masing-masing  pernyataan dinilai  menggunakan  skala  Likert  dengan  3 kriteria  (setuju,  netral,  dan  tidak  setuju). Sebelumnya,  kuisioner  harus  telah  diuji validitas  dan  reliabilitas  untuk  mendapatkan data yang baik.
Kategori perilaku risiko yang digunakan pada penelitian  ini  yaitu risk lover (menyukai risiko), risk neutral (netral terhadap risiko), dan risk  averter (tidak  menyukai  risiko).  Rumus interval  digunakan  untuk  menentukan  batas kategori perilaku risiko pada penelitian ini:
interval = skor tertinggi−skor terendah
jumlah kategori .......(2)
Hubungan  antara  efisiensi  teknis  dan perilaku  risiko  diuji  dengan  menggunakan  uji korelasi  sederhana.  Uji  ini  dilakukan  untuk membuktikan  apakah  kedua  variabel  tersebut berhubungan  signifikan  atau  tidak  dengan menggunakan  taraf  kesalahan  (α)  sebesar  5 persen. Hipotesis atau dugaan sementara yang digunakan adalah
H0  =   Efisiensi teknis tidak memiliki keterkaitan  yang  signifikan  dengan perilaku risiko.
H1  =  terdapat  keterkaitan  yang  signifikan antara  efisiensi  teknis  dan  perilaku risiko.
Dasar  pengambilan  keputusan  berdasarkan hasil analisis tersebut, yaitu:
a. Apabila nilai r hitung < r tabel atau nilai sig >α, maka menerima H0 dan menolak H1.
b. Apabila nilai r hitung ≥ r tabel atau nilai sig ≤ α, maka menerima H1 dan menolak H0.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Efisiensi Teknis
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan memanfaatkan  model  fungsi  produksi  Cobb Douglas, yang didekati dengan teknik Stochastic  Frontier  pada produksi  usahatani bawang merah, Diperoleh nilai efisiensi teknis seperti  dalam  Tabel  2.  Tabel  tersebut menunjukkan hasil analisis dengan nilai gamma sebesar  0.9999  pada  α  sebesar  5%.  Nilai tersebut  menunjukkan  bahwa  sebesar  99.99% variasi  dalam  produksi  terjadi  karena  adanya inefisiensi teknis dalam berproduksi. Sedangkan 0.01% disebabkan oleh efek-efek stokastik lain yang tidak dimasukkan dalam model, misalnya pengaruh  iklim  dan  cuaca,  adanya  serangan hama maupun penyakit, dan adanya kemungkinan  kesalahan  dalam  pengukuran
variabel. Nilai LR sebesar 6.4340 menunjukkan uji  penduga  dengan  menggunakan  metode MLE yang dibandingkan dengan tabel retriksi pada  tabel  Kodde  dan  Palm.  Hasil  ini menunjukkan  bahwa  nilai  LR  lebih  besar dibandingkan  nilai  kritis  x 2 ,  yang  berarti mampu menjelaskan terjadinya efek inefisiensi pada  model.  Berdasarkan  hasil  tersebut  dapat dikatakan  bahwa  petani  di  lokasi  penelitian belum sepenuhnya efisien secara teknis.
Pendugaan  peubah  pada  Tabel  2 menunjukkan  bahwa  variabel  luas  lahan  dan penggunaan  bibit  berpengaruh  positif  secara signifikan  pada  produksi  usahatani  bawang merah, sementara itu, variabel pestisida padat, pemberian  pupuk  kandang,  tenaga  kerja, penggunaan  NPK,  dan  pestisida  cair  tidak berpengaruh  secara  signifikan  pada  produksi usahatani bawang merah.
Penggunaan  lahan  untuk  budidaya bawang  merah  memiliki  pengaruh  yang signifikan dan positif. Hal ini didasarkan pada nilai  t  hitung  yang  signifikan  pada  derajat kesalahan 5 persen (1.6819). Nilai peubah luas lahan sebesar 0.4322 menunjukkan bahwa jika luas  lahan  untuk  budidaya  bawang  merah ditingkatkan  1  persen,  akan  berdampak  pada peningkatkan produksi bawang  merah sebesar 0.4322 persen, dengan asumsi cateris paribus . Pengaruh luas lahan yang signifikan disebabkan  karena  lahan  pada  lokasi  yang diteliti masuk dalam kategori jenis lahan yang subur  dan  sangat  cocok  untuk  digunakan sebagai tempat berusahatani bawang merah.
Tabel 1. Indikator-indikator pengukuran perilaku risiko petani pada usahatani bawang merah varietas Manjung di lokasi penelitian tahun 2016
No. Indikator
1. Petani bawang merah tidak pesimis untuk tetap melakukan budidaya meskipun telah terjadi kerugian pembiayaan.
2. Dibandingkan memiliki banyak usahatani dengan risiko keuntungan rendah, petani bawang merah lebih memilih untuk memiliki satu usahatani dengan keuntungan tinggi.
3. Meskipun  keadaan  pasar  untuk  komoditas  bawang  merah  tidak  menentu,  petani  lebih memilih untuk tetap melakukan budidaya.
4. Petani bawang merah lebih memilih untuk meluangkan waktunya sebanyak mungkin untuk mengawasi usahatani yang sedang dilakukan.
5. Tren perdagangan dalam usahatani dapat dinikmati oleh petani bawang merah.
6. Terjadinya fluktuasi harga dalam berusahatani tidak terlalu diperhatikan oleh petani bawang merah.
7. Dibandingkan memperoleh pendapatan dengan keuntungan yang tetap, petani bawang merah lebih menyukai pertumbuhan modal.
8. Dibandingkan  membiarkan  tanaman  tumbuh  sendiri,  petani bawang  merah  lebih  memilih untuk sesering mungkin melakukan pengawasan terhadap pertumbuhan bawang merah.
Tabel 2. Pendugaan peubah fungsi produksi usahatani bawang merah varietas Manjung dengan model Cobb Douglas Stochastic Frontier pada lokasi penelitian tahun 2016
Variabel Input Metode MLE Koefisien Standar Error t Hitung Intersep (β 0 ) 4.4030 1.9057 2.3104 Luas lahan (β 1 ) 0.4322 0.1527 2.8307* Bibit (β 2 ) 0.6443 0.3239 1.9894* Tenaga Kerja (β 3 ) -0.2577 0.1689 -1.5257 Pupuk NPK (β 4 ) -0.0420 0.0602 -0.6984 Pestisida Cair(β 5 ) -0.0620 0.1264 -0.4906 Pestisida Padat (β 6 ) 0.1004 0.2282 0.4401 Pupuk Kandang (β 7 ) 0.2376 0.2822 0.8422 Sigma-squared 0.1053 0.0146 7.1898  0.9999 LR 6.4340
Penambahan  luas  lahan  di  daerah penelitian  dapat  melalui  berbagai  metode diantaranya dengan memanfaatkan pekarangan yang  masih  belum  termanfaatkan,  mengganti komoditas lain yang diusahakan, atau memanfaatkan  lahan  tidur  yang  banyak terdapat  di  sekitar  Desa  Ponjanan  Barat. Penggunaan  lahan  untuk  budidaya  bawang merah memiliki pengaruh yang signifikan dan positif.  Hal  ini  didasarkan  pada  nilai  t  hitung yang signifikan pada derajat kesalahan 5 persen (1.6819).  Nilai  peubah  luas  lahan  sebesar 0.4322  menunjukkan  bahwa  jika  luas  lahan untuk  budidaya  bawang  merah ditingkatkan 1 persen,  akan  berdampak  pada  peningkatkan produksi bawang merah sebesar 0.4322 persen, dengan asumsi cateris paribus . Pengaruh  luas lahan yang signifikan disebabkan karena lahan pada lokasi yang diteliti masuk dalam kategori jenis lahan yang subur dan sangat cocok untuk digunakan sebagai tempat berusahatani bawang merah.  Penambahan  luas  lahan  di  daerah penelitian  dapat  melalui  berbagai  metode diantaranya dengan memanfaatkan pekarangan yang  masih  belum  termanfaatkan,  mengganti komoditas lain yang diusahakan, atau memanfaatkan  lahan  tidur  yang  banyak terdapat di sekitar Desa Ponjanan Barat.
Samadi dan Bambang (2005) mengungkapkan  bahwa  budidaya  bawang merah cocok untuk jenis lahan sawah, tegalan, dan  pekarangan.  Selain  itu,  tanaman  bawang merah  juga  cocok  untuk  ditanam  di  lahan dengan  jenis  tanah  lempung  berpasir  dan lempung berdebu. Jenis lahan di Desa Ponjanan Barat yang ditanami bawang merah ialah lahan tegalan  dengan  jenis  tanah  lempung  berpasir.
Hal ini sejalan dengan penelitian Lawalata et al. (2015)  pada  usahatani  bawang  merah  di Kabupaten  Bantul  yang  menjelaskan  bahwa perluasan  lahan  sebesar  1  persen  akan meningkatkan  hasil  usahatani  sebesar  0.4038 persen, namun peningkatan luas lahan ini harus sejalan dengan peningkatan penggunaan input, dan manajeman yang tepat.
Bibit  yang  digunakan  oleh  responden berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap produksi  bawang  merah  berdasarkan  nilai  t hitung  yang  melebihi  nilai  t  tabel  (1.9894  > 1.6819) dengan derajat kesalahan (α) sebesar 5 persen.  Nilai  koefisien  bibit  sebesar  0.6443 menjelaskan bahwa setiap peningkatan penggunaan  bibit  sebesar  1  persen,  maka berdampak pada peningkatan produksi bawang merah sebesar 0.6443 persen, dengan menggunakan  asumsi cateris  paribus .  Hal  ini disebabkan  bibit  yang  digunakan  oleh  petani responden  ialah  varietas  Manjung  yang merupakan  varietas  unggulan  Kabupaten Pamekasan. Selain merupakan varietas unggul, bawang  merah  Manjung  juga  memiliki produktivitas  tinggi.  Penelitian  ini  sejalan dengan  hasil  penelitian  Basuki  (2009),  yaitu bahwa  petani  sangat  menyukai  karakteristik bawang  merah  yang  secara  agronomis  mudah diusahakan  (unggul)  dan  memiliki  kualitas hasil yang disukai pasar. Sehingga varietas bibit unggul  selalu  menjadi  pertimbangan  bagi petani dalam mengadopsinya. Kondisi ini juga sama dengan studi yang dilakukan Laksmi et al .,
(2012)  pada  budidaya  tanaman  padi  sawah  di Subak Guama.

## Tingkat Efisiensi Teknis
Pencapaian tingkat efisiensi teknis pada usahatani  Bawang  merah  Varietas  Manjung menggunakan  indikator  yang  dikemukakan oleh  (Kumbhakar  dan  Lovell,  2000)  yaitu petani  dikatakan  efisien  jika  nilai  efisiensi teknisnya  ≥  0.8. Tingkat  efisiensi teknis pada lokasi  penelitian  ditunjukkan  pada  Tabel  3. Hasil  analisis  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  3 menjelaskan  bahwa  tingkat  efisiensi  teknis yang  dicapai  oleh  petani  di  lokasi  penelitian rata-rata  sebesar  0.77.  Hal  ini  menunjukkan bahwa petani di lokasi penelitian belum efisien dalam  berusatahi  bawang  merah.  Petani bawang  merah  di  Desa  Ponjanan  masih mempunyai kesempatan untuk dapat menghasilkan  produksi  potensial  bawang merah  yang  lebih  besar.  Petani  memiliki peluang untuk meningkatkan produksi bawang merah sampai sebesar 22.22% ((1- [0.77/0.99])x100%).  Efisiensi  teknis  akan dicapai  apabila  petani  mampu  meningkatkan efisiensi teknis rata-rata hingga mendekati 0.8. Rendahnya efisiensi teknis yang dialami petani di lokasi penelitian menunjukkan bahwa petani responden dalam mengalokasikan input- input yang digunakan masih belum proporsional.  Hasil  penelitian  ini  mendukung penelitian Banani et al . (2013) pada usahatani bawang  merah  di  Kabupaten  Brebes.  Tingkat efisiensi  teknis  rata-rata  di  Kabupaten  Tana Tidung  sebesar  80%.  Hal  ini  menunjukkan petani  responden  cudah  cukup  efisien  secara teknis,  namun  masih  memiliki  kesempatan untuk menambah atau meningkatkan
produksinya  sebesar  20%.  Efisiensi  teknis masih dapat diperbaiki melalui sistem manajemen  teknik  terbaik  yaitu  dengan  cara mengalokasikan  faktor-faktor  produksi  secara proporsional.

## Analisis Perilaku Risiko
Perilaku  risiko  pada  penelitian  ini dibedakan  menjadi  tiga  kategori  dengan penentuan  kategori  berdasarkan  hasil  skoring dari  kuisioner  yang  dibagikan  (Tabel  4). Berdasarkan  Tabel  4,  sebagian  besar  petani responden  berperilaku  netral  terhadap  risiko. Indikator  dalam  hal  ini  adalah  jumlah  petani yang  berperilaku  netral  menghadapi  risiko sebanyak 40.5% atau 17 orang, sedangkan yang berperilaku  takut  menghadapi  risiko  ( risk averter )  sebanyak  33.3%  atau  14  orang,  dan sisanya  sebanyak  26.2%  atau  11  orang berperilaku menyukai risiko ( risk lover ). Skor minimum  yang  diperoleh  petani  ialah  12, sedangkan  skor  maksimum  sebesar  21.  Tabel tersebut  juga  menunjukkan  bahwa  nilai  rata- rata perilaku risiko petani sebesar 16.67 dengan standar  deviasi  sebesar  2.396.  Hal  ini  tidak sejalan dengan penelitian Alimi dan Ayanwale (2005)  pada  usahatani  bawang  merah  di Kabupaten  Kebbi,  Nigeria.  Hasil  analisis menunjukkan sebagian besar petani merupakan penghindar  risiko  ( risk  averter ).  Sumber- sumber risiko yang paling berpengaruh terhadap usahatani  bawang  merah  diantaranya  harga panen,  harga  bahan  baku,  kemarau,  serangan hama dan penyakit, dan modal.
Tabel 3. Tingkat efisiensi teknis usahatani bawang merah varietas Manjung pada tempat penelitian
Indeks Efisiensi Petani Responden pada Usahatani Bawang merah Jumlah Persentase (%) 0.40 – 0.49 1 2.38 0.50 – 0.59 3 7.14 0.60 – 0.69 11 26.19 0.70 – 0.79 10 23.81 0.80 – 0.89 7 16.67 0.90 – 0.99 10 23.81 Total 42 100.00 Efisiensi Teknis Terendah 0.48 Efisiensi Teknis Tertinggi 0.99 Rata-Rata Efisiensi Teknis 0.77
Tabel 4. Kategori perilaku risiko petani bawang merah di daerah penelitian tahun 2016
Skor Kategori Jumlah Responden (orang) Persentase (%) 12     –   15.1 15.2  –   18.2 18.3  –   21.3 Risk Averter Risk Neutral Risk Lover 14 17 11 33.3 40.5 26.2 Total 42 100 Rata-Rata Standar Deviasi 16.67 2.396 Petani yang bersikap risk neutral berarti cenderung berani mengambil risiko, akan tetapi mereka  juga  belum  berani  untuk  mengambil risiko  yang  besar.  Hal  ini  karena  usahatani bawang  merah  yang  dilakukan  oleh  petani merupakan  usaha  turun-temurun,  sehingga menganggap usahatani bawang merah mampu memberikan  keuntungan.  Petani risk  neutral juga  turut  memperhitungkan  kendala-kendala yang  akan  dihadapi  selama  proses  budidaya sehingga  dapat  mengambil  keputusan  yang benar dalam usahataninya. Hal tersebut sejalan dengan  penelitian  Kurniati  (2015)  pada usahatani  kedelai,  dimana  dari  31  petani responden, terdapat 15 orang petani risk neutral . Petani  yang  bersikap  netral  terhadap  risiko, merupakan  kelompok  petani  yang  bersikap rasional dalam memandang risiko, yaitu bahwa pada  setiap  usaha  yang  dilakukan  ada kemungkinan  untuk  mendapatkan  laba  atau menghadapi kerugian.

## Keterkaitan  Tingkat  Efisiensi  Teknis  dan Perilaku Risiko Petani
Analisis yang digunakan untuk mengetahui  keterkaitan  perilaku  risiko  dan efisiensi  teknis  di  lokasi  penelitian  ialah Pearson  correlation .  Hasil  yang  didapatkan kemudian diperbandingkan dengan nilai r tabel pada  derajat  kesalahan  5  persen.  Taraf signifikansi (α) yang digunakan pada penelitian
ini  ialah  5%.  Hasil  analisis  yang  diperoleh ditunjukkan pada Tabel 5.
Hasil  analisis pearson  correlation pada Tabel 5 menjelaskan hubungan perilaku risiko dan efisiensi teknis petani responden di lokasi penelitian  sebesar  0.130.  Hal  ini  menjadi indikator  bahwa  efisiensi  teknis  dan  perilaku risiko memiliki keterkaitan yang sangat rendah. Akan  tetapi,  keterkaitan  antar  keduanya bernilai  positif  yang  berarti  semakin  tinggi perilaku risiko petani maka semakin tinggi pula tingkat efisiensi teknisnya.
Tabel 5 juga menggambarkan tidak ada keterkaitan  yang  signifikan  antara  perilaku risiko dan efisiensi teknis di lokasi penelitian. Hubungan  tersebut  diperoleh  dari  nilai signifikan  yang  lebih  besar  dari  α  (0.410  > 0.05). Penyebab rendahnya hubungan perilaku risiko  dan  efisiensi  teknis  diduga  disebabkan oleh sikap petani dalam mengalokasikan input .
Dalam mengalokasikan input , petani cenderung menggunakan input lebih  sedikit.  Salah  satu faktor  yang  menyebabkan  perilaku  tersebut ialah  keterbatasan  modal  yang  dimiliki  petani dibandingkan  dengan  harga-harga input yang semakin tinggi. Selain itu, input yang dialokasikan petani rata-rata hampir sama meskipun terdapat perbedaan  perilaku  risiko.  Hal  inilah  yang menjelaskan  bahwa  perilaku  risiko  petani responden di lokasi penelitian tidak berpengaruh signifikan terhadap efisiensi teknis usahataninya, seperti ditunjukkan pada Tabel 6.
Tabel 5. Korelasi tingkat efisiensi teknis dan perilaku risiko petani pada usahatani bawang merah di daerah penelitian tahun 2016
Tingkat Perilaku Risiko Tingkat Efisiensi Teknis Tingkat Perilaku Risiko Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N 1 42 0.130 0.410 42 Tingkat Efisiensi Teknis Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N 0.130 0.410 42 1 42
Tabel  6.  Tingkat  efisiensi  teknis  berdasarkan  karakteristik  perilaku  risiko  petani  responden  pada usahatani bawang merah tahun 2016
Karakteristik Perilaku Risiko Tingkat Efisiensi Teknis Risk Averter Risk Neutral Risk Lover 0.75 0.78 0.78
Tabel  6  menjelaskan  bahwa  efisiensi teknis yang dimiliki petani yang takut terhadap risiko tidak  berbeda  dengan  tingkat  efisiensi teknis yang dimiliki oleh petani yang bersikap metral  terhadap  risiko maupun  petani  yang menyukai  risiko.  Hal  ini  karena  dalam mengalokasikan input usahataninya,  petani responden  dibatasi  oleh  kemampuan  petani dalam  memperoleh input .  Oleh  karena  itu meskipun  petani  tersebut  berperilaku risk neutral maupun risk  lover namun  memiliki keterbatasan  modal,  sehingga  tingkat  efisiensi teknisnya  akan  rendah.  Begitu  pula  dengan petani risk averter yang memiliki modal cukup, efisiensi teknis yang diperoleh akan tinggi.

## KESIMPULAN
Hasil  analisis  yang  dilakukan  pada usahatani  bawang  merah  di  lokasi  penelitian mengenai  keterkaitan  efisiensi  teknis  dan perilaku  risiko  petani  diperoleh  beberapa kesimpulan,  yaitu  petani  bawang  merah  di daerah penelitian rata-rata masih belum efisien yang  ditunjukkan  oleh  tingkat  efisiensi  teknis sebesar  0.77.  Faktor-faktor  produksi  yang secara  signifikan  berpengaruh  positif  dalam usahatani  ini  adalah  bibit  serta  luasan  lahan yang  dipergunakan  petani  bawang  merah sebesar  40.5%  berperilaku  netral  terhadap risiko.  Tidak  terdapat  hubungan  signifikan antara  perilaku  risiko  dan  efisiensi  pada usahatani bawang merah di lokasi penelitian. Perbaikan efisiensi teknis bisa dilakukan melalui menambah alokasi input bibit dan luas lahan.  Petani  dapat  melakukan  penambahan jumlah bibit pada usahataninya hingga 1.2 ton ha -1 .  Selain  itu,  memperbanyak  penggunaan jumlah bibit juga dapat dilakukan dengan cara mengurangi jarak tanam hingga menjadi 15 cm x  15  cm.  Penambahan input luas  lahan  dapat dilakukan  dengan  memanfaatkan  lahan-lahan tidur  serta  menggunakan  semua  lahan  yang dimiliki petani untuk budidaya bawang merah. Pemanfaatan lahan tidur dapat dilakukan pada
beberapa  lahan  kosong  seperti  yang  terdapat pada lahan kosong di pinggir-pinggir jalan atau lahan  milik  masyarakat  yang  memang  tidak digunakan untuk budidaya bawang merah.
Petani  yang  belum  efisien  dapat meningkatkan  efisiensi  teknisnya  dengan mencontoh  sistem  budidaya  usahatani  yang telah  dilaksanakan  oleh  petani  yang  mampu mencapai  tingkat  efisiensi  teknis  tertinggi. Petani tersebut menggunakan input-input untuk per hektar luas lahan yang diusahakan sebanyak 900 kg bibit, 151.71 HOK tenaga kerja, 99.55 kg  pupuk  NPK,  8  L  pestisida  cair,  15  kg pestisida padat, dan 7 100 kg pupuk kandang.

## DAFTAR PUSTAKA
Alimi, T., A. B. Ayanwale. 2005. Risk and risk management strategies in onion production  in  Kebbi  State  of  Nigeria. Journal of Social Sciences. 10(1): 1-8.
Banani,  A.,  M.  Mustadjab,  D.  Koestiono, Syafrial.  2013.  Production  management and  technical  efficiency  of  red  onion farming  in  Brebes  Regency.  J.  Basic. Appl. Sci. Res. 3(3): 85-90.
Balai Penyuluhan Pertanian, Kabupaten Pamekasan.  2011.  Profil  Komoditi Unggulan Kabupaten Pamekasan.
Basuki, R.S. 2009. Analisis Tingkat Preferensi Petani terhadap Karakterisitik Hasil dan Kualitas Bawang Merah Varietas Lokal dan Impor. J. Hort. 19(2):237-248
Basuki,  R.S.  2014.  Identifikasi  Permasalahan dan  Analisis  Usahatani  Bawang  merah di Dataran Tinggi Pada Musim Hujan di Kabupaten Majalengka. J. Hort. 24 (3):
266-275.
Darmawi,  H.  2005.  Manajemen  Risiko.  Bumi Aksara: Jakarta.
Dinas  Pertanian.  2016.  Luas  Panen,  Produksi, dan  Produkstivitas  Bawang  merah  di Beberapa  Kecamatan  di  Kabupaten Pamekasan Tahun 2013.
Ellis,  F.  1989.  Peasant  Economic:  Farm Household  and  Agrarian  Development. Diterjemahkan oleh Adi Sutanto, et. al. UMM Press: Malang.
Iraizoz,  B.,  M.  Rapun,  I.  Zabaleta.  2003. Assessing  the  technical  efficiency  of horticultural  production  in  Navarra, Spain.  J.  Agric.  Systems.  78(3):  387- 403.
Kementerian  Pertanian.  2015.  Perkembangan Konsumsi Rumah Tangga per Kapita di Indonesia.  http://dbprasarana.pertanian. go.id/konsumsi/tampil_susenas2.php. [2 Desember 2015].
Kumbhakar,  S.C.,  C.A.K.  Lovell.  2000. Stochastic  Frontier  Analysis.  Cambrige University Press.
Kurniati,  D.  2015.  Perilaku  petani  terhadap risiko  usahatani  kedelai  di  Kecamatan Jawai  Selatan  Kabupaten  Sambas.  J. Social  Economic  of  Agriculture. 4(1):
32-36.
Laksmi,  N.M.A.C.,  I.K.  Suamba,  I.G.A.A. Ambarawati.  2012.  Analisis  efisiensi
usahatani padi sawah. E-Jurnal
Agribisnis dan Agrowisata. 1(1): 34-44.
Lawalata,  M.,  D.H.  Darwanto,  S.  Hartono.
2015. Efisiensi relatif usahatani bawang merah dengan pendekatan Data
Envelopment  Analysis (DEA).  J.  Ilmu Pertanian. 18(1): 1-8.
Ningrum,  M.H.,  R.  Gultom,  M.  Manurung. 2013.  Analisis  PDB  Sektor  Pertanian Tahun  2013.  Pusat  Data  dan  Sistem Informasi Pertanian. Sekretariat Jenderal – Kementerian Pertanian. Jakarta.
Rahmadona,  L.,  Anna  F.,  Burhanuddin. 2017. Dayasaing Komoditas Bawang Merah di Kabupaten  Majalengka,  Jawa  Barat.  J. Hort. Indonesia. 8(2): 128-135.
Samadi, B., B. Cahyono. 2005. Bawang merah, Intensifikasi  dan  Budidaya . Kanisius:
Yogyakarta.
Saptana, A. Daryanto, H.K. Daryanto, Kuntjoro. 2010. Analisis efisiensi teknis produksi  usahatani  cabai  merah  besar dan  perilaku  petani  dalam  menghadapi risiko. Jurnal Agro Ekonomi. 28(2): 153- 188.
Soedjana,  T.D.  2007.  Sistem  usaha  tani terintegrasi tanaman-ternak sebagai respons petani terhadap faktor risiko. J.
Litbang Pertanian. 26(2): 82-87.