APLIKASI FUZZY INFERENCE SYSTEM  UNTUK MENENTUKAN LOKASI PENGEMBANGAN SENTRA PETERNAKAN RAKYAT (SPR) SAPI POTONG DI KABUPATEN JEMBER
Bambang Herry Purnomo*, Yuli Wibowo
Staf Pengajar Teknologi Industri Pertanian, FTP, Universitas Trunojoyo Penulis korespondensi: binauf06@yahoo.com

## ABSTRACT
The development  of  community farming  center  (SPR) of  cattle beef  to  consolidate the potential of people's cattle beef to be managed optimally to increase the production and  welfare  of  farmers  in  realizing  national  beef  self-sufficiency.  Jember  Regency  as one of the centers of cattle beef in East Java Province has a policy to develop SPR in a number of sub-districts  but still faces a number of problems that is determining which district  will  be  chosen  as  SPR  location.  This  research  aims  to  design  the  model  of determining SPR cattle beef location using fuzzy inference system technique. A number of  key  criteria  in  location  determination  are  explored  then  designed  into  decision support models using the Matlab fuzzy tool box. The results showed that there are three key  criteria  for  determining the location of  SPR development  of  cattle beef,  namely 1) potential  Feed from plants; 2) population of cattle beef; and the availability of facilities and  infrastructure.  Decision  support  model  is  built  with  fuzzy  inference  system technique using Triangular Fuzzy Number (TFN) representation model and MAMDANI inference method. The number of rules built as many as seven rules with the operator or and and and. Model simulation results show that the locations that are categorized as Very  Suitable  for  SPR  development  of  cattle  beef  are  Silo,  Sumberjambe,  and Ledokombo Subdistricts, While sub District Gumukmas, Sumberbaru, Puger, Wuluhan, Kencong, Bangsalsari, Mumbulsari, and Jenggawah, fall into the Suitable category.
Keywords: fuzzy inference system, community farming center (SPR), cattle beef, location determining

## PENDAHULUAN
Pemerintah  Republik  Indonesia  terus mengupayakan  terwujudnya  swasembada daging  sapi  guna  memenuhi  kebutuhan daging  dalam  negeri  yang  semakin meningkat.  Hingga  kini,    kekurangan pasokan  daging  sapi  nasional  masih dipenuhi  dari  impor  baik  dalam  bentuk daging  beku  atau  ternak  hidup  (Harmini dkk., 2011). Menurut Kementerian
Pertanian  RI  (2016)  rata-rata  produksi daging  sapi  nasional  adalah  504.51  ribu ton  atau  setara  dengan  sekitar  15.5  juta ekor  sapi.  Produksi  daging  sapi  pada tahun 2015 mencapai 506.66 ribu ton atau meningkat  1.81%  dibandingkan  tahun
2014  sebesar  497.67  ribu  ton.  Walaupun demikian, pada  tahun  2015  Indonesia masih  mengalami  defisit  daging  sapi sebesar 237.89 ribu ton atau setara dengan 1.39 juta ternak hidup.
Pemerintah melalui Kementerian Pertanian  sebelumnya  telah  mencanang- kan  Program  Swasembada  Daging  Sapi (PSDS) sejak tahun 2005 yang pelaksanaannya  telah  dilakukan  secara bertahap dengan tujuan untuk mengurangi ketergantungan  pasokan  daging  impor serta  menciptakan  kemandirian  penye- diaan  daging  sapi  nasional.  Program tersebut  memprioritaskan  pada  upaya peningkatan produktivitas
dan
reproduktivitas  sapi  melalui  Inseminasi Buatan  (IB),  peningkatan  populasi  ternak melalui  penyediaan  bibit  dan  pemeliha- raan  ternak,  pengembangan  kelembagaan melalui  pembentukan  kawasan  peternaka, serta  pengendalian  perdagangan/impor sapi. Program tersebut melibatkan peternak  skala  kecil  hingga  swasta. Namun  dalam  prakteknya,  keberhasilan program-program  tersebut  tidak  terlalu menggembirakan (Ariningsih, 2014).
Tantangan terbesar dalam meningkatkan  populasi  sapi  potong  di Indonesia  yaitu  bagaimana  meningkatkan pengelolaan sapi potong yang efisien pada peternakan  rakyat  yang  mendominasi hingga 99% usaha peternakan di
Indonesia.  Peternakan  rakyat  merupakan peternak  skala  kecil  dengan  jumlah mencapai  5.6  juta  orang  dengan  tingkat kepemilikan  hanya  2  –  3  ekor  sapi/orang. Sebagian besar usaha ini bersifat sampingan  saja  sehingga  peternak  tidak mempunyai prioritas untuk
mengalokasikan waktu, dana, dan tenaganya  untuk  upaya  peningkatan  skala usaha,  disamping  karena  terbatasnya tempat dan kemampuan mengelola ternak. Masalah  lain  yang  dihadapi  adalah pengelolaan  terhadap  keterbatasan  pakan, bibit,  tingginya  pemotongan  sapi  betina, sumberdaya peternak, dan tata niaga sapi. Hal  inilah  yang  menyebabkan  PSPD kurang  berhasil  mencapai  target  (Ilham dkk., 2011; Junaidi, 2013).
Dengan  mempertimbangkan  keadaan tersebut, maka sejak tahun 2014 Kementerian  Pertanian  melalui  Direktorat Jenderal Peternakan dan Kesehatan Hewan (Ditjen PKH) tahun 2015, mengembangkan program khusus pengelolaan peternakan rakyat sapi potong melalui  pembentukan  Sentra  Peternakan Rakyat  (SPR).  Melalui  SPR,  peternakan rakyat  dikelola  secara  kolektif  untuk meningkatkan kemudahan pelayanan teknis  dan  ekonomis  yang  pada  akhirnya
dapat  meningkatkan  daya  saing  usaha peternakan rakyat.
Kabupaten  Jember  merupakan  salah satu  produsen  sapi  potong  di  Provinsi Jawa  Timur.  Pada  tahun  2015,  populasi ternak  sapi  di  wilayah  ini  mencapai 243.39  ribu  ekor  atau  5.7%  dari  populasi sapi  potong  Jawa  Timur  yang  berjumlah 4.27  juta  ekor  (BPS,  2016).  Menurut Dinas Peternakan, Perikanan, dan Kelautan    Kabupaten  Jember  bahwa dalam rangka meningkatkan populasi sapi potong  dan  kesejahteraan  peternak,  maka mulai tahun 2016 pemerintah daerah akan mengembangkan  SPR  sapi  potong  di beberapa  wilayah  sentra.  Kebijakan  ini memerlukan memerlukan dukungan berupa informasi wilayah-wilayah kecamatan  mana  saja  yang  sesuai  untuk pengembangan SPR agar nantinya program  yang  dijalankan  dapat  berhasil dengan baik. Hingga saat ini, pemerintah Kabupaten  Jember  mempunyai  permasa- lahan dalam menentukan wilayah kecamatan  mana  yang  sesuai  untuk digunakan  sebagai  lokasi  pengembangan SPR  sapi  potong.  Penelitian  untuk mengidentifikasi  kriteria-kriteria  kunci dalam  pemilihan  lokasi  pengembangan sangat  mendesak  untuk  dilakukan.  Selain itu, pengambil keputusan juga memerlukan sistem yang dapat digunakan untuk membantu pemilihan lokasi pengembangan untuk menjamin ketepatan hasil  pemilihan  sehingga  SPR  yang nantinya dibentuk dapat berhasil dikembangkan dengan  secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan  lokasi  pengembangan  SPR sapi potong di Kabupaten Jember menggunakan  teknik fuzzy  inference system .  Penelitian  ini  diharapkan  dapat menghasilkan
model
pendukung keputusan  pemilihan  lokasi  pengem- bangan  SPR  sapi  potong.  Hasil  simulasi model  akan  diperoleh  wilayah  kecamatan
mana saja yang sesuai bagi pengembangan SPR sapi potong. Sistem  Pakar fuzzy atau  lebih dikenal  sebagai fuzzy  inference  system merupakan penerapan sistem fuzzy dalam sistem  pakar  untuk  mereprensentasikan pengetahuan  pada  lingkungan  yang  tidak pasti  dan  tidak  lengkap  serta  sangat kompleks.  Sistem  tersebut  merupakan pengembangan sistem pakar yang menggunakan  logika fuzzy secara keseluruhan,  yang  meliputi  gugus fuzzy , aturan  IF  –  THEN , serta  proses  inferensi (Marimin, 2005).
Logika fuzzy yang  umum  digunakan dalam penarikan kesimpulan adalah Metode  Mamdani  dan  Sugeno.  Metode yang pertama diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani  pada  tahun  1975,  sedangkan yang  kedua  dipopulerkan  oleh  Takagi, Sugeno  dan  Kang  pada  tahun  1985.  Pada metode  Mamdani,  baik  input  (anteseden) maupun output (konsekuen) sistem berupa himpunan fuzzy ,  sedangkan  pada  metode
Sugeno outputnya bukan berupa himpunan fuzzy melainkan berupa
konstanta atau persamaan linear (Kusumadewi, 2002).
Proses  inferensi  pada  Sistem  Pakar fuzzy adalah sebagai berikut:
a. Melakukan fuzzyfication , yaitu dengan menentukan  variabel  linguistik  dan model fungsi keanggotaan ( membership  function )  dari  variabel tersebut.
b. Menentukan  operator fuzzy ,  yaitu apabila anteseden lebih dari satu maka perlu  ditetapkan  operasi  hubungan fuzzy  antar  anteseden  –  anteseden tersebut.
c. Menentukankan aturan ( rules ) if..then
Aturan if-then dalam  sistem  inferensi fuzzy  dengan  menggunakan  metode
MAMDANI mempunyai bentuk sebagai berikut:
IF x adalah rendah dan y adalah tinggi THEN    z = sedang
dimana    variabel  input  (anteseden) maupun  output  (konsekuen  sistem berupa himpunan fuzzy .
Pada  metode  Sugeno,  aturan if-then berbentuk, sebagai berikut:
IF  x  =  A  dan  y  =  B,  maka  z  = F[x,y] dimana  A  dan  B  merupakan  gugus fuzzy dalam  anteseden  dan  z  =  F[x,y] adalah  konstanta  atau  persamaan linear.
d. Melakukan inference , yaitu melakukan penghitungan  nilai  kebenaran  untuk setiap  premis  dari  setiap  aturan  yang menghasilkan output gugus fuzzy.
e. Agregation ,  yaitu  menggabungkan seluruh output  gugus fuzzy menjadi sebuah output gugus fuzzy
f. Defuzzyfication , yaitu proses pengubahan  hasil fuzzy menjadi  hasil yang mempunyai nilai tunggal (crisp).

## METODE  PENELITIAN
Tahapan  penelitian  terdiri  dari  dua tahapan utama, yaitu tahap pertama adalah perancangan  model  penunjang  keputusan pemilihan lokasi pengembangan SPR sapi potong;  sedangkan  tahap  kedua  adalah melakukan simulasi model yang dihasilkan  untuk menentukan  lokasi pengembangan  sebagaimana  ditunjukkan pada Gambar 1. Adapun tahapan kegiatan adalah sebagai berikut:
1. Perancangan model penunjang keputusan pemilihan lokasi pengembangan  SPR  sapi  potong.
Tahapan yang  dilakukan  adalah sebagai berikut:
a. Studi  pendahuluan;  Tahapan  ini bertujuan  untuk  mengidentifikasi dan  menetapkan  kriteria  kunci pengembangan  SPR  sapi  potong guna  menyusun  instrumen  survei. Studi  ini  mencakup  kajian  pustaka, observasi  dan  wawancara  dengan narasumber  ahli.  Berdasarkan  studi pendahuluan  selanjutnya  dirancang instrumen  penelitian,  baik  berupa
kuesioner,  panduan  wawancara  dan panduan observasi. b. Penetapan responden penelitian;
Tahapan ini bertujuan untuk menetapkan  responden  yang  akan diwawancarai untuk mengisi instrumen  penelitian  yan  telah dihasilkan. c. Pengumpulan  data;  Tahapan  ini bertujuan mengumpulkan
data
melalui  survey  lapang  berdasarkan instrumen  penelitian  pada  sampel penelitian yang telah ditetapkan.
d. Pengolahan  dan  analisis  data;  Data hasil  survei  diolah  secara  deskriptif untuk mendapatkan gambaran potensi  wilayah  kecamatan  terkait dengan  pengembangan  SPR  sapi potong. Selanjutnya dilakukan analisis  untuk  mendapat  faktor kunci  pemilihan  lokasi  dengan teknik deskriptif. Hasil yang diperoleh kemudian digunakan untuk  merancang  model  pemilihan lokasi dengan teknik fuzzy inference
sistem .  Secara  teknis,  langkah-
langkah yang dilakukan pada perancangan  model  adalah  sebagai berikut  1) fuzzifikasi variabel  input maupun  output;  2)  menentukan operator  fuzzy ;  3)  menentukan aturan ( rules ) if..then dengan metode  MAMDANI;  4)  melakukan inferensi  untuk  setiap  rule  yang menghasilkan  output  gugus  fuzzy; 5)  melakukan  agregasi  dengan menggabungkan seluruh output gugus  fuzzy  menjadi  sebuah  output gugus  fuzzy;  dan  6)  melakukan defuzzifikasi  yaitu  mengubah  hasil fuzzy menjadi hasil
yang mempunyai nilai tunggal (crisp). Simulasi  model penunjang keputusan pemilihan lokasi pengembangan SPR sapi potong. Pada tahapan ini model yang telah dihasilkan  divalidasi  dengan  teknik  Face validaty. Jika telah valid model kemudian digunakan untuk simulasi sehingga
diperoleh wilayah kecamatan yang mempunyai prioritas tinggi dipilih sebagai lokasi pengembangan SPR sapi potong.
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Faktor Kunci Pemilihan Lokasi Pengembangan SPR Sapi Potong
Kebijakan  peningkatan  produksi  dan produktivitas ternak di  Kabupaten Jember dimaksudkan  untuk  mewujudkan  Jember sebagai  salah  satu  sentra  ternak  di Provinsi  Jawa  Timur  pada  lima  tahun mendatang. Kondisi peternakan di Kabupaten  Jember  yang  tidak  ideal  yang dicirikan dengan rendahnya tingkat kepemilikan ternak, skala usaha, produktivitas,  aksesibilitas  modal,  dan kesejahteraan peternak menyebabkan pengembangannya harus melibatkan sinergi seluruh pihak untuk mengorganisasikan  sumberdaya  peternak berskala  kecil  menjadi  suatu  kelompok dalam    kegiatan  yang  terintegrasi  dan
berkesinambungan  mulai  dari    hulu, budidaya, hingga hilir.
Menurut Kementerian Pertanian melalui  Direktorat  Jenderal  Peternakan dan Kesehatan Hewan (Ditjen PKH) tahun 2015,  bahwa  pendekatan  yang  sesuai untuk mengembangkan peternakan dengan  kondisi  sebagaimana  disebutkan adalah  melalui  pengembangan  Sentra Peternakan  Rakyat  (SPR).  Pendekatan tersebut  pada  hakekatnya  sesuai  dengan Rencana  Strategis  Kementerian  Pertanian 2010-2014  yang  menyatakan  bahwa peningkatan  produksi  dan  nilai  tambah komoditas  unggulan  pertanian,  termasuk peternakan dilakukan melalui Pengembangan Kawasan Pertanian dimana  kegiatan  pertanian  dilakukan secara  utuh  dan  terpadu,  serta  fokus  pada pencapaian  sasaran  yang  ada  khususnya sasaran pada komoditas  utama.
Kriteria  lokasi  pengembangan  SPR
sapi
potong ditentukan dengan menggunakan pendekatan Location
Driven ,  yaitu  dengan  didasarkan  atas potensi  peternakan  sapi  potong  rakyat yang  saat  ini  telah  ada,  berkembang,  dan menjadi  usaha  bagi  sebagian  besar peternak  di  wilayah  yang  dimaksud. Penetapan lokasi juga mempertimbangkan potensi  pakan  hijauan  agar  diperoleh produksi  dan  produktivitas  ternak  yang optimal dan berwawasan lingkungan, serta sarana  dan  prasarana  yang  dibutuhkan bagi terbentuknya SPR.
Sementara  itu,  dari  aspek  agroklimat Kabupaten  Jember  relatif  sesuai  untuk budidaya  sapi  potong  karena  sebagian besar  wilayahnya  berada  pada  dataran rendah hingga sedang mulai 0 hingga 500 meter dpl (76.4%), ketinggian 500 sampai dengan  1.000  m  dpl    (15,80%  ),  dan ketinggian lebih dari 1.000 m dpl (7,80%). Dataran  yang  relatif  tinggi  terletak  di wilayah  Jember bagian utara dan timur di lereng  Gunung  Argopuro  dan  Gunung Raung.  Dataran  yang  landai  dengan tingkat kelerengan kurang dari 8 0 menjadi
wilayah dominan sebesar 57%. Kabupaten Jember  mempunyai  iklim  tropis  dengan suhu berkisar antara 23 0 C – 31 0 C. Tingkat curah  hujannya  pun  tergolong  sedang berkisar  antara  1,000  –  1,750  mm  per tahun. Sebagaimana daerah tropis lainnya, kelembaban  di  sebagian  besar  wilayah tergolong  cukup  tinggi  sekitar  80%. Keberadaan  banyak  mata  air,  sungai,  dan curah  hujan  yang  cukup  menyebabkan ketersediaan  air  relatif  mencukupi  bagi kegiatan pertanian tanaman pangan sehingga sangat potensial dalam mendukung  ketersediaan  pakan  hijauan ternak.  Dengan  kondisi  tersebut,  aspek persyaratan agroklimat bukanlah merupakan kendala serius bagi pengembangan  SPR  sapi  potong  di Kabupaten Jember.
a) Kriteria populasi ternak sapi potong Peternakan  rakyat  sapi  potong tersebar  di  seluruh  wilayah  Kabupaten Jember.  SPR  sapi  potong  berpotensi dikembangkan diseluruh wilayah kabupaten,  kecuali  Kecamatan  Kaliwates yang  populasinya  tidak  sesuai  dengan yang  dipersyaratkan  karena  jumlahnya kurang  dari  1,000  ekor.  Dari  kriteria  ini terdapat  10  wilayah  kecamatan  yang sangat  potensial  dan  mempunyai  prioritas tinggi  untuk  dikembangkan  menjadi  SPR sapi potong, diantaranya adalah
Kecamatan Gumukmas, Silo, Sumberbaru, Tempurejo, Sumberjambe, Puger, Wuluhan,  Kencong,  Ledokombo,  dan Rambipuji. Kriteria  populasi  ternak  mencakup pula  kelayakan  teknis  sapi  potong.
Menurut Ditjen PKH Kementerian
Pertanian  (2015),  kelayakan  teknis  SPR sapi  potong  mencakup  jumlah  populasi dan  kepemilikan  ternak  indukan.  Wilayah dinilai layak secara teknis apabila populasi  jumlah  indukan  sapi  potong minimal  adalah  1,000  ekor,  jumlah populasi  jantan  maksimal  100,  dan kepemilika  ternak  indukan  maksimal  5 ekor  per  peternak  Kelayakan  teknis
pengembangan SPR sapi potong ditunjukkan pada Tabel 1 yang memberikan informasi  kesesuaian kondisi peternakan  sapi  potong existing dengan persyaratan  teknis.  Suatu  wilayah  dinilai layak apabila semua persyaratannya
tercukupi,  sedangkan  predikat  kurang layak  diberikan  jika  kondisinya  sedikit dibawah  persyaratan,  tidak  layak  jika memang keadaannya jauh dari persyaratan. Tabel 1. Kelayakan teknis SPR sapi potong pada setiap wilayah kecamatan Kecamatan Populasi (ekor) Indukan (ekor)* Jantan (ekor)* Kepemilikan (ekor/peternak) Kelayakan Teknis 1 Gumukmas 16,856 14,126 2,730 1.98 Layak 2 Silo 16,410 13,752 2,658 2.00 Layak 3 Sumberbaru 14,730 12,345 2,385 1.97 Layak 4 Tempurejo 14,042 11,768 2,274 2.00 Layak 5 Sumberjambe 13,916 11,662 2,254 1.99 Layak 6 Puger 13,008 10,901 2,107 1.99 Layak 7 Wuluhan 12,243 10,260 1,983 2.00 Layak 8 Kencong 11,224 9,406 1,818 2.00 Layak 9 Ledokombo 9,737 8,160 1,577 2.00 Layak 10 Rambipuji 8,909 7,466 1,443 2.00 Layak 11 Bangsalsari 8,330 6,981 1,349 2.00 Layak 12 Sukowono 8,088 6,778 1,310 2.00 Layak 13 Jelbuk 7,995 6,700 1,295 2.00 Layak 14 Mumbulsari 7,955 6,667 1,288 2.00 Layak 15 Kalisat 7,849 6,578 1,271 2.00 Layak 16 Ambulu 7,741 6,487 1,254 1.96 Layak 17 Mayang 7,217 6,048 1,169 2.00 Layak 18 Arjasa 6,044 5,065 979 1.91 Layak 19 Jenggawah 6,026 5,050 976 2.00 Layak 20 Balung 5,682 4,762 920 1.97 Layak 21 Pakusari 4,773 4,000 773 2.00 Layak 22 Panti 4,521 3,789 732 1.98 Layak 23 Umbulsari 4,430 3,713 717 1.98 Layak 24 Sukorambi 4,327 3,626 701 1.98 Layak 25 Tanggul 4,070 3,411 659 1.98 Layak 26 Ajung 3,908 3,275 633 2.00 Layak 27 Patrang 3,851 3,227 624 1.98 Layak 28 Jombang 3,743 3,137 606 1.99 Layak 29 Sumbersari 2,641 2,213 428 1.97 Layak 30 Semboro 2,405 2,016 389 1.97 Layak Keterangan: Tanda * adalah nilai dugaan
b) Kriteria potensi pakan hijau ternak Kriteria  ini  dimaksudkan  untuk mengintegrasikan    syarat  teknis  dengan dukungan  ketersediaan  pakan  hijaun. Wilayah  yang  mempunyai  daya  dukung besar  terhadap  penyediaan  pakan  hijauan ternak  dan  memenuhi  syarat  teknis
menjadi  prioritas  untuk  dikembangkan menjadi SPR. Hingga saat ini, sebenarnya Kabupaten  Jember  merupakan  salah  satu wilayah sumber pakan terbesar di Indonesia. Lahan-lahan pertaniannya sangat produktif karena merupakan daerah subur  dan  cukup  air.  Adanya  kendala
keterbatasan pakan hijaun lebih
disebabkan  karena  sebagaian    besar peternak  belum  mampu  untuk  melalukan konversi  hijauan  menjadi  bentuk  yang lebih awet guna membuat stok pakan yang sesuai  kebutuhan  ternaknya.  Dengan pendekatan  ini,  lokasi  SPR  nantinya  akan berada di wilayah  sumber pakan hijauan, atau  mendekati  wilayah  sumber  pakan, sehingga kontinuitas penyediaannya dapat terjamin.
Pada  Tabel  2  ditunjukkan  10 wilayah  kecamatan  yang  mempunyai potensi  besar  untuk  menghasilkan  pakan hijauan ternak. Sumber pakan hijaun dapat berasal  dari  dedaunan  tanaman  padi (jerami),  jagung, legume (lamtoro,  turi, kacang-kacangan,  gamal,  dsb),  ubi  kayu, ubi  jalar,  rumput-rumputan,  tanaman kebun  (pisang,  kopi,  kakao,  pepaya, nangka,  sengon),  dan  tanaman  liar  (paku-
pakuan, mahoni, waru, sono, dsb). Kriteria yang  digunakan  adalah  luas  lahan  yang tersedia  untuk  lahan  pertanian  sawah  dan bukan  sawah  (tegal,  perkebunan,  hutan rakyat,  padang  penggembalaan,  lahan yang  belum  dimanfaatkan,  dan  hutan negara).  Lahan  yang  belum  dimanfaatkan sangat  potensial  untuk  digunakan  sebagai lahan  budidaya  rumput  gajah  atau  jenis rumput-rumputan unggul lainnya.
Hasil identifikasi menunjukkan beberapa  wilayah  kecamatan  yang  sesuai untuk  pengembangan  SPR  ternak  sapi potong.  Wilayah  Kecamatan  Bangsalsari berada pada prioritas pertama dengan total luas lahan pertaniannya sebesar 19.73 ribu hektar,  terdiri  dari  4.48  ribu  lahan  sawah dan  15.24  ribu  lahan  bukan  sawah.
Berikutnya adalah Kecamatan Ledokombo, Sumberjambe, Silo, Tanggul, Panti dan yang terakhir Gumukmas. Tabel 2. Potensi lahan pertanian sumber pakan hijauan ternak Kecamatan Potensi lahan pertanian Lahan pertanian sawah (ha) Lahan pertanian bukan sawah (ha) Total luas lahan (ha) 1 Bangsalsari 4,486 15,240 19,726 2 Ledokombo 3,090 10,157 13,247 3 Sumberjambe 1,958 10,504 12,462 4 S i l o 1,546 10,372 11,918 5 Tanggul 3,750 6,525 10,275 6 P a n t i 2,410 6,268 8,678 7 Mumbulsari 2,292 5,926 8,218 8 Sumberbaru 3,981 3,786 7,767 9 Wuluhan 4,194 3,053 7,247 10 Gumukmas 4,200 2,966 7,166 Total 31,907 74,797 106.704 c) Kriteria sarana dan prasarana wilayah Menurut Direktorat Jenderal
Peternakan  dan  Kesehatan  Hewan  (Ditjen PKH)  tahun  2015  bahwa  pembentukan
SPR sapi  potong memerlukan persyaratan sarana  dan  prasarana  untuk  mendukung pelayanan kepada peternak, baik   layanan teknis, layanan pemasaran, layanan ekonomi,  pendampingan  dan  pengawalan SDM,serta  dukungan  swasta.  Berikut  ini adalah sarana dan prasarana yang
diperlukan  sebagai  syarat  pembentukan SPR, yaitu:
1) Sarana dan layanan teknis; puskewan, pos IB (iseminasi buatan), laboratorium kesehatan hewan, recording, dan pakan
2) Sarana dan layanan pemasaran; RPH, pemasaran, serta promosi dan
investasi
3) Pendampingan dan pengawalan SDM, penyuluh, perguruan tinggi,
balai/badan penelitian, sekolah peternakan  rakyat,  dan  lembaga- lembaga terkait
4) Layanan  ekonomi;  skim  pembiayaan, industri  pakan,  toko  obat/vaksin,  dan LKMM.
5) Dukungan
swasta; asuransi, kemitraan, dan asuransi. Perancangan Model Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Pengembangan SPR Sapi Potong Kriteria  yang  diperoleh  kemudian digunakan sebagai dasar dalam
menentukan  lokasi    pengembangan  SPR sapi  potong.  Dalam  pemilihan  lokasi, digunakan  metode fuzzy inference system dengan tahapan-tahapan sebagai berikut:
1. Melakukan fuzzifikasi kriteria Kriteria pemilihan ditetapkan sebagai variabel input, sedangkan variabel outputnya adalah kesesuaian lokasi. Kedua variabel tersebut selanjutnya dilakukan fuzzifikasi dengan cara memberikan  variabel  linguistik  yang mencerminkan  intensitas  dari  kriteria. Hasil fuzzifikasi adalah  himpunan fuzzy ( fuzzy  set ).    Himpunan fuzzy untuk variabel  input  dan  output,  adalah  sebagai berikut:
Variabel input : Hijauan pakan (HP) = Kurang Melimpah (K);  Cukup  Melimpah (C);  Sangat  Melimpah (S) Populasi ternak (PT) = Rendah  (R);  Sedang (S); Tinggi (T) Sarana  & prasarana (SS) = Kurang Memadai (KM);  Memadai  (M); Sangat Memadai (SM) Variabel output : Kesesuaian Lokasi (L) = Kurang  Sesuai  (KS); Sesuai (S); Sangat Sesuai (SS) 2. Menentukan model fungsi keanggotaan fuzzy ( membership function ).  Model  fungsi  keanggotaan fuzzy yang digunakan adalah
tringular  fuzzy  number (TFN)  dan Trapezoidal.  Bilangan fuzzy yang digunakan  untuk  merepresentasikan variabel  dalam  model  adalah  0 sampai  100  yang  dinyatakan  sebagai berikut:
BB = [p | 0 ≤ p ≤ 100];  P = [q | 0 ≤ q ≤ 100];  NT = [r | 0 ≤ r ≤ 100]; A = [z | 0 ≤ z ≤ 100]
Representasi  variabel  hijauan  pakan, populasi ternak, dan sarana dan  prasarana mempunyai  bentuk  yang  sama  dan ditunjukkan  oleh  Gambar  2,  sedangkan representasi  untuk  variabel  lokasi    pada Gambar 3.
Rendah
Sedang Tinggi 1.0 0.5 0 20 40 60 80 100 10 90 50  p
Gambar 2. Representasi variabel: hijauan pakan, populasi ternak, dan sarana dan prasarana mempunyai bentuk model yang sama
Kurang Potensial Potensial
Sangat Potensial
1.0 0.5 0 20 40 60 80 100 10 90 50  z
Gambar 3. Representasi variabel lokasi  pengembangan SPR
Fungsi  keanggotaan  untuk  variabel hijauan  pakan,  populasi  ternak,  dan sarana  dan  prasarana  adalah  sebagai berikut:
Fungsi  keanggotaan  untuk  variabel
linguistik rendah adalah sebagai berikut;
Fungsi  keanggotaan  (  )  untuk variabel  linguistik sedang adalah sebagai berikut; 90 50 ; 40 90 50 10 ; 40 10 - p 90 z atau 10 z 0; BBS[p]        p p p  Fungsi  keanggotaan  (  )  untuk variabel linguistik  tinggi adalah sebagai berikut;
90 ; 1 90 50 ; 40 50 - p 50 p 0; BBT[p]     p p  Fungsi keanggotaan untuk variabel kesesuaian lokasi adalah sebagai berikut; Fungsi keanggotaan (  ) untuk variabel linguistik kurang sesuai adalah;
50 ; 0 50 10 ; 40 z - 50 10 z 1; [z] A     z z KP 
Fungsi keanggotaan (  ) untuk variabel linguistik sesuai adalah  sebagai berikut;
90 50 ; 40 90 50 10 ; 40 10 - z 90 z atau 10 z 0; [z] A        z z z Pot 
Fungsi keanggotaan (  ) untuk variabel linguistik sangat  sesuai adalah;
90 ; 1 90 50 ; 35 50 - z 50 z 0; [z] A     z z SP  3. Pembentukan aturan ( if …then  rules ) Pemilihan  lokasi  pengembangan
SPR  sapi  potong  mengikuti  aturan- aturan  pokok  yang  dikembangkan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan  sebelumnya.  Berdasarkan pertimbangan  pakar,  maka  diperoleh tujuh  aturan  pemilihan  sebagaimana
disebutkan  dibawah  ini.  Oleh  karena input maupun outputnya berupa variabel linguistik, maka metode
inferensi yang digunakan adalah metode MAMDANI :
Aturan 1 : IF   hijauan pakan (HP) kurang melimpah (K) OR  populasi ternak (PT) rendah (R)  OR    sarana  &  prasarana    (SS) kurang  Memadai (KM)  THEN  lokasi  (L) Tidak Sesuai (TS) Aturan 2 : IF  HP = S   AND   PT = T   AND   SS = M      THEN   L = SS
Aturan 3
: IF  HP = C   AND   PT = S   AND   SS = CM   THEN   L = S
Aturan 4 : IF  HP = S   AND   PT = S   AND   SS = M      THEN   L = S
Aturan 5 : IF  HP = C   AND   PT = T   AND   SS = M      THEN   L = SS
Aturan 6
: IF  HP = S   AND   PT = S   AND   SS = CM    THEN   L = S
Aturan 7 : IF  HP = C  AND    PT = T   AND   SS = CM    THEN   L = S
4. Evaluasi aturan
Dengan menggunakan operator fuzzy OR  atau  AND,  maka  diperoleh  hasil aplikasi sebagai berikut:
Apabila  diberikan  input  hijauan pakan  (HP)  sebesar  p 0 ,  kemudian  input populasi ternak (PT) sebesar x 0 , dan input sarana dan prasarana (SS) sebesar r 0, maka hasil aplikasi operator fuzzy (output) untuk setiap  aturan  dapat  dinyatakan  .  Nilai  merupakan  nilai  fungsi  keanggotaan  (
 )  yang  bernilai  antara  0  dan  1  atau dinyatakan    sebagai    [0,1].  Nilai
 untuk  setiap  aturan  dinyatakan  dengan persamaan  sebagai berikut:
Aturan  1
( 1  ) : Max [ ) ( 0 p BBR  , ) ( 0 p PR  , ) ( 0 p NTR  ] Aturan  2 ( 2  ) : Min  [ ) ( 0 p BBR  , ) ( 0 p PR  , ) ( 0 p NTR  ]
Oleh  karena  aturan  ketiga  sampai  ketujuh menggunakan  operator fuzzy yang  sama, maka 3  , 4  sampai 7  mempunyai persamaan  yang sama dengan 2  .
Selanjutnya, implikasi masing-
masing aturan dianalisis dengan membandingkan  nilai-nilai  yang  telah diperoleh  dengan  model  representasi fungsi  keanggotaan  output.  Analisis  ini menghasilkan  daerah  solusi  output  untuk masing-masing  aturan.  Daerah  solusi  atau sering  disebut  solusi  himpunan  fuzzy adalah  daerah  yang  berada  pada  interval nilai z tertentu.
5. Agregasi Output Agregasi  output  dilakukan  dengan melakukan komposisi daerah solusi output
yang  dihasilkan  oleh  masing-masing aturan.  Agregasi  akan  menghasilkan daerah solusi yang merefleksikan kontribusi  dari  setiap  aturan.  Agregasi dilakukan dengan metode MAX dan dapat dinyatakan sebagai berikut:     ) , Max( ] [ sf i kf i i sf x x x     dimana : ] [ i sf x  =nilai  keanggotaan  solusi fuzzy sampai aturan ke-i ] [ i kf x  =nilai  keanggotaan  konsekuensi fuzzy (output) aturan ke-i
6. Defuzzifikasi
Output  yang  diperoleh  dari  proses agregasi  adalah  suatu  himpunan fuzzy , yaitu  nilai  yang  mempunyai  range tertentu,  belum  mempunyai  nilai crisp (tunggal).  Agar  diperoleh  nilai  tunggal maka  dilakukan  proses defuzzifikasi.
Dalam kajian ini, defuzzifikasi dilakukan dengan  metode  Centroid.    Pada  metode Centroid,    nilai crisp diperoleh    dengan cara  mengambil  titik  pusat  daerah fuzzy . Untuk  mencari  nilai  z  dengan  metode Centroid dinyatakan dengan persamaan:
     n j j n j j j z z z z 1 1 ) ( ) (

##  
Program  komputer  yang  digunakan untuk membantu analisis pemilihan lokasi pengembangan  SPR  sapi  potong  dengan metode fuzzy inference system adalah Tool Box  Matlab  2009a.    Model  pendukung keputusan pemilihan lokasi
pengembangan
SPR sapi potong ditunjukkan  pada  Gambar  4,  sedangkan komposisi
aturan fuzzy , implikasi, agregasi  dan  defuzzifikasi  dapat  dilihat pada Gambar 5.
Gambar 4.  Model pendukung keputusan pemilihan lokasi pengembangan SPR sapi potong dengan fuzzy inference system
Gambar 5. Komposisi aturan fuzzy , implikasi, agregasi dan hasil defuzzifikasi pada fuzzy inference system
Tabel 3. Nilai aktual dan skor penilaian dari kriteria pemilihan lokasi
Kecamatan Populasi Ternak (Ekor) Potensi Luas Lahan Hijaun Pakan (Ha) Sarana & Prasarana 1 Gumukmas 16,856 7,166 79.90 2 Silo 16,410 11,918 81.53 3 Sumberbaru 14,730 7,767 71.63 4 Tempurejo 14,042 3,970 76.63 5 Sumberjambe 13,916 12,462 81.63 6 Puger 13,008 5,485 74.89 7 Wuluhan 12,243 7,247 75.00 8 Kencong 11,224 5,343 78.30 9 Ledokombo 9,737 13,247 78.30 10 Rambipuji 8,909 4,456 39.79 11 Bangsalsari 8,330 19,726 83.30 12 Sukowono 8,088 3,624 64.87 13 Jelbuk 7,995 3,418 66.49 14 Mumbulsari 7,955 8,218 66.63 15 Kalisat 7,849 4,636 38.26 16 Ambulu 7,741 4,396 81.63 17 Mayang 7,217 4,663 33.02 18 Arjasa 6,044 3,323 36.59 19 Jenggawah 6,026 5,283 30.00 20 Balung 5,682 3,591 26.57
21 Pakusari 4,773 2,366 25.96 22 Panti 4,521 8,678 21.54 23 Umbulsari 4,430 6,286 66.63 24 Sukorambi 4,327 2,926 21.54 25 Tanggul 4,070 10,275 78.30 26 Ajung 3,908 5,040 18.17 27 Patrang 3,851 3,015 18.17 28 Jombang 3,743 5,181 68.04 29 Sumbersari 2,641 2,954 16.51 30 Semboro 2,405 3,590 20.00

## Simulasi Model
Model  yang  diperoleh  selanjutnya disimulasikan  untuk  memperoleh  lokasi pengembangan  SPR  sapi  potong  yang sesuai  di  Kabupaten  Jember.  Data  yang diinputkan  adalah  nilai  dari  kriteria- kriteria  pemilihan.    Data  kriteria  populasi ternak dan potensi luas lahan hijauan pada tabel  tersebut  merupakan  nilai  aktual, sedangkan  data  sarana  dan  prasarana merupakan  rata-rata  nilai  skor  penilaian dari  tiga  orang  pakar.  Rentang  penilaian menggunakan  skor  antara  1  –  100.
Semakin  tinggi  nilainya,  semakin  baik ketersediaan sarana dan sarana yang ada.
Data  kriteria  populasi  ternak  dan potensi  luas  lahan  hijauan  pada  Tabel  3 kemudian  dikonversi  menjadi  nilai  antara 1  –  100  sesuai  dengan  representasi  nilai dari  variabel-variabel  kriteria,  sehingga diperoleh nilai input sebagaimana ditunjukkan  pada  Tabel  4.  Nilai  tertinggi populasi  ternak  dan  hijauan  pakan  sesuai dengan  hasil  wawancara  dengan  pakar masing-masing  adalah  20,000  ekor  dan 20,000 ha.
Tabel 4. Nilai input kriteria yang dimasukkan ke dalam model
Kecamatan Populasi Ternak Hijaun pakan Sarana & Prasarana 1 Gumukmas 84.28 35.83 79.90 2 Silo 82.05 59.59 81.53 3 Sumberbaru 73.65 38.835 71.63 4 Tempurejo 70.21 19.85 76.63 5 Sumberjambe 69.58 62.31 81.63 6 Puger 65.04 27.425 74.89 7 Wuluhan 61.22 36.235 75.00 8 Kencong 56.12 26.715 78.30 9 Ledokombo 48.69 66.235 78.30 10 Rambipuji 44.55 22.28 39.79 11 Bangsalsari 41.65 98.63 83.30 12 Sukowono 40.44 18.12 64.87 13 Jelbuk 39.98 17.09 66.49 14 Mumbulsari 39.78 41.09 66.63 15 Kalisat 39.25 23.18 38.26 16 Ambulu 38.71 21.98 81.63
17 Mayang 36.09 23.315 33.02 18 Arjasa 30.22 16.615 36.59 19 Jenggawah 30.13 26.415 30.00 20 Balung 28.41 17.955 26.57 21 Pakusari 23.87 11.83 25.96 22 Panti 22.61 43.39 21.54 23 Umbulsari 22.15 31.43 66.63 24 Sukorambi 21.64 14.63 21.54 25 Tanggul 20.35 51.375 78.30 26 Ajung 19.54 25.2 18.17 27 Patrang 19.26 15.075 18.17 28 Jombang 18.72 25.905 68.04 29 Sumbersari 13.21 14.77 16.51 30 Semboro 12.03 17.95 20.00 Hasil simulasi model diperoleh bahwa    lokasi  yang      berkatagori  Sangat Sesuai  untuk  pengembangan  SPR  sapi potong adalah Kecamatan Silo, Sumberjambe, dan Ledokombo, sedangkan Kecamatan Gumukmas, Sumberbaru,  Puger,  Wuluhan,  Kencong, Bangsalsari, Mumbulsari, dan Jenggawah, masuk  dalam  kategori  Sesuai.  Hasil simulasi  secara  lengkap  ditunjukkan  pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil simulasi model pemilihan lokasi pengembangan SPR sapi potong
Kecamatan Nilai Output Kesesuaian Lokasi Derajat Keanggotaan (mf) 1 Gumukmas 55.30 S 0.86 2 Silo 81.20 SS 0.78 3 Sumberbaru 58.50 S 0.78 4 Tempurejo 18.30 KS 0.79 5 Sumberjambe 79.80 SS 0.74 6 Puger 39.60 S 0.74 7 Wuluhan 47.30 S 0.93 8 Kencong 33.50 S 0.58 9 Ledokombo 72.20 SS 0.55 10 Rambipuji 24.00 KS 0.65 11 Bangsalsari 65.60 S 0.61 12 Sukowono 18.00 KS 0.80 13 Jelbuk 17.80 KS 0.81 14 Mumbulsari 44.70 S 0.86 15 Kalisat 26.00 KS 0.60 16 Ambulu 18.60 KS 0.79 17 Mayang 26.30 KS 0.59 18 Arjasa 17.80 KS 0.81
19 Jenggawah 32.10 S 0.55 20 Balung 18.00 KS 0.80 21 Pakusari 17.10 KS 0.82 22 Panti 22.30 KS 0.69 23 Umbulsari 23.70 KS 0.66 24 Sukorambi 17.50 KS 0.81 25 Tanggul 19.60 KS 0.76 26 Ajung 18.00 KS 0.80 27 Patrang 17.60 KS 0.81 28 Jombang 18.10 KS 0.80 29 Sumbersari 17.30 KS 0.82 30 Semboro 17.20 KS 0.82 KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan a) Model penunjang keputusan penentuan lokasi pengembangan
SPR  sapi  potong  di  Kabupaten Jember  telah  dapat  menghasilkan lokasi  pengembangan  yang  sesuai dengan maksud pengambil kebijakan b) Model penentuan lokasi pengembangan  SPR  sapi  potong  di Kabupaten  Jember  didasarkan  atas  3
(tiga)  kriteria kunci, yaitu 1) potensi pakan  hijauan;  2)    populasi  ternak sapi  potong;  dan ketersediaan sarana dan prasarana.
c) Model      penunjang  keputusan dibangun dengan teknik fuzzy inference system menggunakan model  representasi  Triangular  Fuzzy Number (TFN) dan metode inferensi
MAMDANI.    Jumlah rules yang dibangun  sebanyak  7  (tujuh)  aturan dengan operator or dan and . Model dibangun  dengan  menggunakan tool box fuzzy pada program Matlab.
d) Hasil  simulasi  model  menunjukkan bahwa      lokasi  yang      berkatagori Sangat  Sesuai  untuk  pengembangan SPR  sapi  potong  adalah    Kecamatan Silo, Sumberjambe, dan Ledokombo, sedangkan  Kecamatan  Gumukmas, Sumberbaru, Puger,
Wuluhan,
Kencong,  Bangsalsari,  Mumbulsari,
dan Jenggawah, masuk dalam kategori Sesuai Saran Guna meningkatkan validitas model,  perlu  dilakukan  eksplorasi faktor-faktor  kunci  penentuan  lokasi pengembangan SPR sapi potong, terutama  yang  berkaitan  dengan  aspek sumberdaya manusia peternak, keamanan  wilayah,  dan  kondisi  rantai pasok sapi potong.

## DAFTAR  PUSTAKA
Ariningsih  E.  2014.  Kinerja  Kebijakan Swasembada Daging Sapi Nasional. Forum  Penelitian  Agro Ekonomi . Vol: 32. No. 2. Desember 2014: 137 – 156. Badan Pusat Statistik. 2016. https://www.bps.go.id/linkTableD inamis/view/id/1016  [Diakses  15 April 2017] Direktorat  Jenderal  Peternakan  dan Kesehatan Hewan. 2015. Pedoman Sentra Peternakan Rakyat. Jakarta: Kementerian Pertanian RI. Harmini, Asmarantaka RW, dan Atmakusuma  J.  2011.  Model Dinamis Sistem Ketersediaan Daging  Sapi  Nasional. Jurnal Ekonomi  Pembangunan .  Vol:  12.
No. 1. Juni 2011: 128-146.
Ilham  NE,  Basuno  WK,  Sejati,  Ashari S,  Nuryanti  FBM,    Dabukke,  dan Elizabeth. 2011. Keragaan, Permasalahan dan Upaya Mendukung  Akselerasi  Program Swasembada daging Sapi. Laporan  Hasil  Penelitian.  Bogor: Pusat Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian  IPB. Junaidi A. 2013. Menggagas Terwujudnya Swasembada Daging Sapi di Indonesia. [Paper]. Disampaikan  pada  Pidato  Ilmiah Dies Natalis ke-67 Fakultas Kedokteran  Hewan  Universitas Gajah  Mada.  20  September  2013. Yogyakarta: UGM. Kementerian Pertanian Republik Indonesia.  2016.  Produksi  Saping Sapi Propinsi. http://www.pertanian.go.id/NAK- 2016fix/Prod_DagingSapi_Prop_ 2016.pdf [Diakses 15 April 2017]. Kusumadewi  K.  2002. Analisis  dan desain Sistem Fuzzy Menggunakan  Tool  Box  Matlab .
Jakarta: Graha Ilmu.
Marimin.  2005. Teori  dan  Aplikasi Sistem  Pakar  dalam  Teknologi Manajerial .  Bogor:  IPB  Press