## E-ISSN : 2685-8304

## Optimasi Persediaan Bahan Baku Deker Melalui
Metode Material Requirement Planning pada CV Ajax Sport Tombak Gapura Bhagya, Elly Komala 54-64
Pengaruh Variasi Timing Opening Angle Terhadap Jumlah Weft Stop pada Pertenunan Kain dengan Anyaman Kepe 2/11 di Mesin Air Jet Loom
Filly Pravitasari, Afriani Kusumadewi 65-75
Proses Bleach Washing pada Kain Denim Yang Dicelup Dengan Zat Warna Indigo Menggunakan Natrium Hipochlorit (NaOCl)
Luciana, Elly Koesneliwati 76-83
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengguna Aplikasi Virtual Hotel Operator di Indonesia dengan MTAM
Graha Prakarsa, Vani Maharani Nasution 84-93
Peningkatan Produktivitas Bagian Pengepakan Menggunakan Basic Quality Tools di PT. XYZ Haerul Kustiana, Angling Sugiatna, Dini Yulianti 104-111
Pengaruh Konsentrasi Resin dan Suhu Pemanas Awetan pada Penyempurnaan Lipatan Permanen Kain Polyester 100%
Feny Nurherawati 94-103
Diterbitkan Oleh :

## UNIVERSITAS BANDUNG RAYA dpm UNIVERSITAS INSAN CENDEKIA MANDIRI
Fakultas Teknik
Jl. Banten No. 11 Bandung - Jawa Barat http:/ejournal.uicm-unbar.ac.id
www.unbar.ac.id
UICM - UNBAR

## SAINTEKS : JURNAL SAIN DAN TEKNIK

## Volume 3 Nomor 2 Tahun 2021
Jurnal Sains dan Teknik Volume 3 Nomor 2 Tahun 2021 http://ejournal.uicm-unbar.ac.id/index.php/sainteks/
Optimasi Persedian Bahan Baku Deker melalui Metode Material Requirement Planning pada CV Ajax Sport
Tombak Gapura Bhagya 1) , Elly Komala 2)
1) Prodi Teknik Industri Universitas Insan Cendekia Mandiri, Jalan Banten No. 11 Bandung, 40272 Email: tombak.gapura.bhagya1@gmail.com
2) Prodi Ilmu Komunikasi Universitas Pasundan, Jalan Lengkong Besar No. 42 Bandung, Email: elly.komala@unpas.ac.id
Abstract. Inventory of raw materials is the initial process in planning and controlling production. Because by planning and controlling raw materials, it becomes one of the processes to produce an optimal production system. In order for raw material inventory to be controlled, the MRP method is used in its completion. In the case  study  at  CV  Ajax  Sport,  it  is  known  that  controlling  raw  material  inventory  using  MRP  produces  an inventory value of Rp. 139,911,944,- for 12 weeks, with the number of orders for F300 raw materials as many as 71,716 units and for G300 raw materials as many as 67,297 units. And this value shows a very large value both financially and product units, so it must be managed appropriately and accurately. Keyword: MRP, inventory, raw material .
Abstrak . Persediaan bahan baku merupakan proses awal dalam melakukan perencanaan dan pengendalian produksi. Karena dengan melakukan perencanaan dan pengendalian bahan baku, maka itu menjadi salah satu  proses  untuk  menghasilkan  sistem  produksi  yang  optimal.  Agar  persediaan  bahan  baku  bisa dikendalikan  maka  digunakan  metode  MRP  dalam  penyelesaiannya.  Pada  studi  kasus  di  CV  Ajax  Sport, diketahui  bahwa  pengendalian  persediaan  bahan  baku  dengan  menggunakan  MRP  menghasilkan  nilai persediaan sebesar Rp 139.911.944,- selama 12 minggu, dengan jumlah pemesanan untuk bahan baku F300 sebanyak 71.716 unit dan untuk bahan baku G300 sebanyak 67.297 unit. Dan nilai ini menunjukkan nilai yang  sangat  besar  baik secara  keuangan  maupun  unit  produk,  sehingga harus  dikelola secara  tepat  dan akurat.
Kata Kunci: MRP, persediaan, bahan baku.

## PENDAHULUAN
Perencanaan material merupakan salah satu aspek awal yang harus di kendalikan dalam melakukan  perencanaan  produksi  agar  menghasilkan  biaya  produksi  yang  minimal.  Indonesia merupakan  negara  yang  tidak  bisa  menghindari zero  inventory ,  ini  dikarenakan  kondisi transportasi di Indonesia sebagai pendukung optimasi persediaan belum bisa mendukung, seperti yang dikatakan dari beberapa hasil penelitian seperti dari (Bhagya, 2019) mengenai Model Sistem Pendukung Keputusan Transportasi melalui Metode Saving Matrix pada CV XYZ. Bahan baku yang menumpuk  akan  menjadi  tambahan  biaya  terkait  dengan  biaya  simpan  yang  akan  semakin membengkak.  Menurut  (Nasution,  et  al.,  2020)  optimasi  di  sektor  produksi  sangat  penting termasuk di dalamnya dalam pengelolaan bahan baku.  Sedangkan jika bahan baku  mengalami kekosongan,  maka  lantai  produksi  akan  terhenti  dan  mengganggu  produktivitas  produksi. Mengatur  inventori  secara  terintegrasi  mulai  dari  bahan  baku  masuk  hingga  proses  display menjadi sangat penting agar terhindar dari kehilangan pelanggan akibat proses produksi berhenti (H.R. Ganesha, et al., 2020). Pada masa pandemi Covid 19, pengelolaan persediaan digunakan juga dalam  mengatur  distribusi  vaksin  khususnya  pada  negara  berkembang  yang  pengelolaan persediaannya masih kurang baik (Rastegar, et al., 2020)
CV  Ajax  Sport  merupakan  salah  satu  perusahaan  dengan  basis  UMKM  yang  ada  di Bandung, dengan focus pembuatan pengaman olahraga (deker), mulai dari perut, selangkang, jari, tangan, bahu, lutut hingga pergelangan kaki. Perusahaan ini memiliki alur produksi yang pendek
dan  sederhana,  tapi  karena  fokus  dalam  produksi  deker,  dan  cenderung  memiliki  bahan  baku yang  relative  sama,  maka  pabrik  ini  mempunyai  variasi  produk  yang  cukup  banyak.  Aktivitas pemesanan bahan baku dilakukan berdasarkan data jadwal induk produksi yang diterima pada masing-masing  produk.  Karena  perusahaan  melakukan  produksi  berdasarkan  batch  tertentu, sehingga  setiap  periode  perusahaan  akan  memproduksi  jenis  produk  yang  berbeda-beda. Walaupun  setiap  periode  memproduksi  jenis  produk  yang  berbeda,  supplier  yang  digunakan masih tetap menggunakan supplier yang sama, karena kecenderungan bahan bakunya sama.
Menurut  (Bhagya,  2019)  dalam  Penentuan  Jumlah  Pesanan  Bahan  Baku  pada  Sistem Persediaan Backorder di  PT  ABC  ukuran  pemesanan  dan  waktu  pemesanan  yang  tepat  akan memberikan total ongkos persediaan yang minimum jika lot size pemesanan semua bahan baku sama.  Dan  kekosongan  bahan  baku  sebaiknya  dihindari  sebisa  mungkin.  Pada  studi  kasus  ini, supplier  bahan  baku  dan  perusahaan  sudah  bersepakat  menggunakan  lot  size  yang  berbeda, sehingga jika mengadopsi jurnal tersebut sulit untuk dilakukan.
Pihak  supplier  bahan  baku  juga  bersedia  memberikan  potongan  harga  bagi  setiap pembelian besar bahan baku, tapi perusahaan tidak bisa memanfaatkan ini karena terbatasnya gudang bahan baku yang dialokasikan, sehingga pemesanan yang dilakukan terhadap supplier kuantitas nya masih dibawah syarat kuantitas diskon. Padahal, jika ini bisa dimanfaatkan maka akan  ada  selisih  harga  yang  cukup  besar  dari  harga  bahan  baku  yang  ditawarkan  dan  bisa dimanfaatkan perusahaan untuk menjadi bagian meminimalkan biaya produksi.
Bahan  baku  yang  digunakan  pada  CV  Ajax  Sport  merupakan  bahan  baku  yang  saling dependen  dengan  produk  akhirnya,  dan  kebutuhan  bahan  baku  harus  dipenuhi  pada  periode tertentu. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka yang akan dibahas pada penelitian ini adalah bagaimana perusahaan menentukan ukuran pemesanan dari setiap bahan baku yang dipesan dan kapan waktu pemesanan yang optimal agar tidak menimbulkan penumpukan bahan baku. Dan metode  yang  bisa  digunakan  pada  kasus  ini  adalah  pemakaian  metode material  requirement planning . Horizon waktu yang digunakan pada studi kasus ini adalah selama enam bulan dengan periode per minggu
Persediaan  merupakan  salah  satu  bagian  penting  dalam  system  produksi  yang  harus direncanakan  dan  dikendalikan  oleh  perusahaan.  Peneliti  dan  penulis  (Narasimhan,  1995) persediaan adalah stock dari barang fisik baik itu produk, part maupun bahan baku yang  perlu disiapkan pada lokasi dan waktu tertentu. Sedangkan menurut (Bedworth, D D; Bailey, J E;, 1987) Inventory are in asset the firm and, as such, appear in dollar from on the balance sheet. From a financial stand point, inventory represent a capital investment and must, therefore, complete with other asset forms for the firm’s limited capital funds .
Jika  dilihat dalam konteks lantai produksi, persediaan terbagi ke dalam tiga bentuk, yaitu (a)  bahan  baku  ( raw  material )  yaitu  awal  dari  proses  transformasi  menjadi  produk  jadi;  (b) Barang setengah jadi ( work in process ) yaitu bentuk peralihan dari bahan baku menjadi produk jadi; dan (c) Barang jadi ( finished good ) yaitu hasil akhir proses transformasi yang siap dipasarkan kepada  konsumen.  Setiap  bentuk  persediaan  memiliki  metode  tersendiri  untuk  solusi pemecahannya.
Jika persediaan dilihat dari konteks di luar produksi atau jasa, maka persediaan akan lebih banyak terjadi dalam pengelolaan barang jadi ( finished goods ), seperti obat-obatan dalam apotek, darah dan tenaga medis di rumah sakit, BBM dalam SPBU dan banyak lainnya. Sehingga dapat disimpulkan bahwa persedian menjadi garansi terhadap pemenuhan permintaan dari konsumen. Sehingga pengelolaan persediaan bisa diatur dengan cukup baik dan cermat.
Secara umum pengendalian persediaan bertujuan untuk meminimalkan ongkos total yang terjadi sebagai sebab akibat adanya ongkos karena mempunyai persediaan, ongkos kerugian yang diderita  jika  tidak  mempunyai  persediaan  dan  ongkos  pemesanan.  Tapi  secara  lebih  spesifik
struktur  ongkos yang  terlibat  dalam  pengendalian persediaan  bisa  berbeda-beda  untuk  setiap kasus yang dihadapi.
Menurut  (Tersine,  1994)  klasifikasi  masalah  terkait  persediaan  bisa  dikelompokkan berdasarkan beberapa kategori tertentu, yaitu:

## a. Berdasarkan pengulangan pesanan ( repetitiveness )
• Single Order , adalah sistem persediaan dengan satu kali pemesanan misalnya pemesanan material untuk pembangunan gudang.
• Repeat  Order ,  adalah  sistem  persediaan  dengan  pemesanan  berulang,  misalnya  barang barang pasar swalayan, obat-obatan di rumah sakit, dan sebagainya.
b. Berdasarkan sumber pemasok
• Outside  Supply ,  barang  diperoleh  dari  pemasok  yang  berasal  dari  luar  organisasi atauperusahaan.
• Inside  Supply ,  barang  diperoleh  dari  dalam  perusahan  sendiri  dimana  suatu  bagian perusahan memproduksi sendiri barang tersebut untuk bagian lain dari perusahaan.
c. Berdasarkan sifat demand
• Constan Demand , permintaan akan barang tetap sepanjang waktu. Ini merupakan asumsi yang sering digunakan dalam sistem persediaan.
• Variable Demand , permintaan bervariasi dapat mengikuti pola distribusi standar seperti distribusi normal, poisson , dan lain-lain. Atau distribusi yang tidak standar.
• Independent Demand , tidak ada hubungan antara permintaan satu item dengan item lain.
• Dependent Demand , permintaan akan satu item tergantung langsung pada item lain yang merupakan item yang berada pada level diatasnya.
d. Berdasarkan lead time
• Constan Lead Time , lead time tetap sepanjang waktu.
• Variable Lead Time , lead time bervariasi, dapat mengikuti pola distribusi tertentu maupun pola distribusi yang tidak tentu.
e. Berdasarkan sistem pemesanan
• Preptual ,  sistem  persediaan  yang  melakukan  pemesanan  pada  saat  persediaan  berada pada reorder point .
• Periodic , sistem persediaan dimana pemesanan yang dilakukan merupakan siklus waktu. Status dari sistem ini hanya pada titik diskrit waktu dan keputusan jumlah pengadaan dibuat pada interval tersebut.
• Material  Requirements  Planning ,  ini  merupakan  cara  untuk  menentukan  persediaan apabila permintaan satu item tergantung pada item lain.
• Distribution  Requirements  Planning ,  adalah  sitem  persediaan  dengan  melihat  pusat distribusi yang tersedia dalam multiechelon network .
• Single Order  Quantity , adalah sistem pemesanan pada saat tertentu untuk menentukan jumlah yang tertentu.
• Two Bin Inventory System , adalah sistem pemesanan dengan memisahkan penyimpanan bahan  sejumlah demand dan safety  stock sehingga  tidak  diperlukan  pencatatan  seperti pada  metode preptual ,  pemesanan  dilakukan  jika  bahan  sejumlah demand sudah mencapai reorder point dan untuk produksi selama lead time pemesanan dilakukan safety stock .
• Optional Replenishment Inventory System , merupakan sistem pemesanan gabungan dari model preptual dan model periodic , persediaan diperiksa setiap interval waktu tertentu, tetapi tidak dilakukan pemesanan jika belum mencapai reorder point .
Model  persediaan  yang  sering  digunakan  secara  umum  sering  dilukiskan  seperti  pada gambar berikut ini:
Optimasi Persediaan Bahan Baku Deker melalui Metode Material Requirement Planning pada CV Ajax Sport
Pada gambar di atas dijelaskan bahwa model persediaan yang klasik menunjukan kondisi ekonomis. Pada saat penerimaan suatu pesanan/order, level persediaan berada pada kuantitas Q unit,  maka  unit-unit  akan  diambil  dari  gudang  pada  tingkat  permintaan  yang  konstan  dan ditunjukan  oleh  garis  slop  negatip.  Ketika  persediaan  mencapai  titik  pemesanan  B,  maka dilakukan  pemesanan  yang  baru  senilai  Q  unit.  Setelah  periode  waktu  tertentu,  pesanan  akan diterima seluruhnya seketika dan ditempatkan di gudang. Lot selanjutnya diterima hanya pada saat  tingkat  persediaan  sama  dengan  nol  dengan  demikian  rata-rata  persediaan  akan  selalu terjaga dan meminimalkan terjadi over persediaan ataupun kekurangan persediaan.
Sedangkan kurva biaya persediaan berdasarkan model persediaan yang umum dan sering digunakan merupakan nilai trade off dari biaya pesan dan biaya simpan, seperti ditampilkan pada gambar berikut ini:
Salah satu cara pengelolaan persediaan yang cukup baik pada sektor manufaktur adalah bagaimana  perusahaan  bisa  mengatur  bahan  baku  dengan  sebaik  mungkin.  Besaran  ukuran pemesanan  menjadi  sektor  yang  penting  dalam  mengendalikan  persediaan.  Secara  umum perusahaan manufaktur cukup sering melakukan pengendalian bahan baku melalui pemakaian metode Material Requirement Planning (MRP) dengan menggunakan metode lot sizing seperti lot
Optimasi Persediaan Bahan Baku Deker melalui Metode Material Requirement Planning pada CV Ajax Sport
for lot atau pun least unit cost . Metode ini menerapkan teknik pengendalian bahan baku melalui sistem pemesanan lot yang sama sepanjang horison waktu yang ditetapkan. Biasanya penentuan ukuran lot banyak diterapkan oleh supplier bahan baku. Penentuan ukuran lot biasanya sangat tergantung terhadap tingkat kepentingan antara supplier dan perusahaan.
Secara umum untuk mengetahui besaran biaya persediaan dilihat berdasarkan total biaya yang terkait dengan system persediaan yang ada di perusahaan. Berikut adalah persamaan umum yang biasanya digunakan dalam menghitung biaya persediaan, yaitu:
𝑇𝐶 = 𝑄 2 𝐻 + 𝐷 𝑄 𝐶 ⋯ ⋯ ⋯ (1)
TC = Biaya simpan + Biaya pesan Dimana: TC   =  Total biaya persediaan Q   =  Ukuran pemesanan H  =  Biaya simpan per unit per periode C  =  Biaya pesan sekali proses pemesanan Material requirement planning adalah salah satu metode dalam system perencanaan dan penjadwalan kebutuhan material untuk proses produksi. Melalui metode MRP masalah-masalah kompleks yang timbul dalam persediaan yang memproduksi banyak produk seperti kebingungan, inefisiensi,  pelayanan  yang  tidak  memuaskan  konsumen  dapat  diatasi  dengan  lebih  baik.  MRP memang  lebih  kompleks  dalam  pengerjaan  dan  pengelolaannya  tapi  banyak  perusahaan  yang menggunakannya karena bisa meminilkan biaya gabungan yang muncul dalam persediaan.
Menurut  (Rangkuti,  2000)  sasaran  dari  MRP  adalah  pengurangan  jumlah  persediaan bahan baku, pengurangan produksi dan tenggang waktu pengiriman, komitmen yang realistis dan meningkatkan efisiensi. Berdasarkan sasaran tersebut jika menggunakan MRP perusahaan bisa memberikan jadwal kepastian pada bagian produksi terkait kesediaan bahan baku.
Pengelolaan  persediaan  baik  itu  produk  jadi  maupun  bahan  baku  pada  intinya  adalah bagaimana  perusahaan  melakukan  optimasi  pada    saat  pemesanan.  Kapan  perusahaan  harus melakukan pemesanan dan berapa banyak unit yang harus dipesan, hal ini sesuai dengan yang diungkapkan oleh (Perera, et al., 2020).

## METODOLOGI
Penelitian ini dilakukan di CV Ajax Sport yang beralamat di Bandung. Peneliti dalam kasus ini membatasi ruang lingkup penelitian hanya pada perencanaan persediaan bahan baku. Karena banyaknya variasi produk dari perusahaan ini, maka peneliti hanya menggunakan 2 buah produk sebagai  acuan  dalam  penelitian  ini,  yaitu  deker  lutut  dan  Supporter.  Penelitian  ini  tidak membahas  bagaimana  menghitung  kebutuhan  bahan  baku,  tetapi  lebih  kepada  bagaimana melakukan  proses  pengendalian  bahan  baku,  berdasarkan  permintaan  yang  telah  pasti  dari bagian produksi.
Metode  pemecahan  masalah  yang  digunakan  adalah  memakai  teknik Material Requirement  Planning (MRP)  dengan  teknik  lot  sizing:  lot  for  lot,  least  unit  cost  dan  periodic balancing. Sehingga proses pemecahan dari penelitian ini dilakukan secara bertahap, yaitu: (a) memvalidasi  kebutuhan  kotor  produksi  pada  setiap  bahan  baku,  (b)  menghitung  ukuran pemesanan  berdasarkan  lot  sizing  yang  diterapkan  pada  masing-masing  bahan  baku,  (c) menerapkan nilai lot pada MRP.
Secara  detail  berikut  adalah  algoritma  pemecahan  masalah  pengendalaian  persediaan bahan baku dari kasus pada CV Ajax Sport, yaitu:
1. Dibuat tabel MRP yang berisikan Gross Requirement , Schedule Receipt , Project On Hand , Nett Requirement , Planned Order Receipt dan Planned Order Release .
Optimasi Persediaan Bahan Baku Deker melalui Metode Material Requirement Planning pada CV Ajax Sport

## Gambar 3. Bentuk standar tabel MRP
2. Dimasukan  nilai Gross  Requirement dan  S chedule  Receipt berdasarkan  demand  yang  telah diketahui.
3. Dihitung berapa nilai akhir Nett Requirement pada horison waktu yang telah ditentukan.
4. Dihitung berapa nilai akhir Planned order receipts pada horison waktu yang telah ditentukan, berdasarkan teknik lot sizing yang digunakan.
5. Masukan  nilai Planned  order  release berdasarkan  data  dari Planned  order  receipts dengan berdasarkan lead time tiap bahan baku.
6. Dihitung  biaya  total  persediaan  berdasarkan  horison  waktu  yang  telah  ditetapkan, berdasrkan data pada MRP yang telah terisi lengkap.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang diperoleh dari CV Ajax Sport untuk kebutuhan selama 6 bulan.
DL
LT: 1 U: 1 D200
LT: 2 U: 1 F300 LT: 2 U: 3 C200 LT: 1 U: 1 F300 LT: 2 U: 1 G300
LT: 1 U: 2
Gambar 4. Struktur Produk Deker Lutut
Optimasi Persediaan Bahan Baku Deker melalui Metode Material Requirement Planning pada CV Ajax Sport
SUP LT: 1 U: 1 C200
LT: 1 U: 2
D200 LT: 2 U: 1
E200
LT: 2 U: 1 G300
LT: 1 U: 2
F300 LT: 2 U: 1 G300 LT: 1 U: 2 F300 LT: 2
U: 2 F300 LT: 2 U: 1
Gambar 5. Struktur Produk Supporter
Tabel 1. Demand Produk Deker Lutut dan Supporter
Tabel 2. Bill of Material Deker Lutut dan Supporter
Tabel 3. Status Inventory Deker Lutut dan Supporter
Berdasarkan data tersebut, yang diperoleh dari CV. Ajax Sport untuk produk Deker Lutut dan  Supporter,  maka  dihasilkan  pengendalian  persedian  bahan  baku  dengan  menggunakan metode Material Requirement Planning adalah sebagai berikut:
Produk Week 1 Week 2 Week 3 Week 4 Week 5 Week 6 Week 7 Week 8 Week 9 Week 10 Week 11 Week 12 DL 1200 3000 3000 2400 700 SUP 1750 1100 2500 600 450 1750
No
Item Source code Unit measure Lot Size Unit Cost Set Up Cost Holding Cost
1 DL
Made Each LFL 12500 5000 200 2 SUP Made Each LFL 17500 7000 350 3 C200 Made Each LUC
3500
2500 70 4 D200 Made
Each
LTC
2600
1500 60 5 E200 Made
Each
PPB
4700
1500 90 6 F300 Buy Each EOQ 1200 800 20 7 G300 Buy
Each
EOQ 800 800
20
No. Item
Safety Stock On Hand Schedule receipt 1 2 3
1
DL 50 75 50 75 2 SUP 80 125 80 70 3 C200 100 190 110 4 D200 100 128 100 5 E200 100 156 50 6 F300 150 234 210 70 7 G300 150 171 50 50
Optimasi Persediaan Bahan Baku Deker melalui Metode Material Requirement Planning pada CV Ajax Sport
Tabel 4. MRP pada level 0
Tabel 5. MRP pada level 1
Item: DL Overdue Week 1 Week 2 Week 3 Week 4 Week 5 Week 6 Week 7 Week 8 Week 9 Week 10 Week 11 Week 12 Gross Requirement 0 0 0 0 1200 0 0 3000 0 3000 0 2400 700 Schedule Receipt 0 0 50 75 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Project On Hand 75 75 125 200 50 50 50 50 50 50 50 50 50 Nett Requirement 0 0 0 0 1050 0 0 3000 0 3000 0 2400 700 Planned Order Receipt 0 0 0 0 1050 0 0 3000 0 3000 0 2400 700 Planned Order Release 0 0 0 1050 0 0 3000 0 3000 0 2400 700 0 Item: SUP Overdue Week 1 Week 2 Week 3 Week 4 Week 5 Week 6 Week 7 Week 8 Week 9 Week 10 Week 11 Week 12 Gross Requirement 0 0 0 0 0 1750 1100 0 2500 600 450 0 1750 Schedule Receipt 0 80 0 70 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Project On Hand 125 205 205 275 275 80 80 80 80 80 80 80 80 Nett Requirement 0 0 0 0 0 1555 1100 0 2500 600 450 0 1750 Planned Order Receipt 0 0 0 0 0 1555 1100 0 2500 600 450 0 1750 Planned Order Release 0 0 0 1555 1100 0 2500 0 450 0 1750 0 0 Item: C200 Overdue Week 1 Week 2 Week 3 Week 4 Week 5 Week 6 Week 7 Week 8 Week 9 Week 10 Week 11 Week 12 Gross Requirement 0 0 0 4160 2200 0 8000 1200 3900 0 5900 700 0 Schedule Receipt 0 0 0 110 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Project On Hand 190 190 190 100 100 100 100 4000 100 100 100 100 100 Nett Requirement 0 0 0 3960 2200 0 8000 1200 3900 0 5900 700 0 Planned Order Receipt 0 0 0 3960 2200 0 8000 5100 0 0 5900 700 0 Planned Order Release 0 0 3960 2200 0 8000 5100 0 0 5900 700 0 0 Item: D200 Overdue Week 1 Week 2 Week 3 Week 4 Week 5 Week 6 Week 7 Week 8 Week 9 Week 10 Week 11 Week 12 Gross Requirement 0 0 0 2605 1100 0 5500 600 3450 0 4150 700 0 Schedule Receipt 0 0 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Project On Hand 128 128 228 1200 100 100 700 100 100 100 800 100 100 Nett Requirement 0 0 0 2477 1100 0 5500 600 3450 0 4150 700 0 Planned Order Receipt 0 0 0 3577 0
0 6100 0 3450 0 4850 0 0 Planned Order Release 0 3577 0 0 6100 0 3450 0 4850 0 0 0 0 Item: E200 Overdue Week 1 Week 2 Week 3 Week 4 Week 5 Week 6 Week 7 Week 8 Week 9 Week 10 Week 11 Week 12 Gross Requirement 0 0 0 1555 1100 0 2500 600 450 0 1750 0 0 Schedule Receipt 0 0 0 50 0
0 0 0 0 0 0 0 0 Project On Hand 156 156 156 1200 100 100 700 100 100 100 100 100 100 Nett Requirement 0 0 0 1449 1100 0 2500 600 450 0 1750 0 0 Planned Order Receipt 0 0 0 2549 0 0 3100 0 450 0 1750 0 0 Planned Order Release 0 2549 0 0 3100 0 450 0 1750 0 0 0 0
Optimasi Persediaan Bahan Baku Deker melalui Metode Material Requirement Planning pada CV Ajax Sport
Vol. 3, No. 2, 2021
Tabel 6. MRP pada level 2
Tabel 7. MRP Cost Analysis

## Tabel 8. Jumlah Pemesanan dan Waktunya
Hasil  penelitian  diatas  pengolahan  datanya  menggunakan  bantuan  WinQSB,  sehingga hasil  yang  diperoleh  cukup  presisi.  Menurut  Prakarsa  (2021)  dalam  setiap  penelitian  akan menjadi lebih efektif, jika pengolahan data penelitian menggunakan aplikasi untuk menyelesaikan
Item: F300 Overdue Week 1 Week 2 Week 3 Week 4 Week 5 Week 6 Week 7 Week 8 Week 9 Week 10 Week 11 Week 12 Gross Requirement 0 8675 0 4705 13400 0 15850 600 17800 0 8950 2100 0 Schedule Receipt 0 210 0 70 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Project On Hand 234 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 Nett Requirement 0 8381 0 4635 13400 0 15850 600 17800 0 8950 2100 0 Planned Order Receipt 0 8381 0 4635 13400 0 15850 600 17800 0 8950 2100 0 Planned Order Release 8381 4635 13400 0 15850 600 17800 0 8950 2100 0 0 0 Item: G300 Overdue Week 1 Week 2 Week 3 Week 4 Week 5 Week 6 Week 7 Week 8 Week 9 Week 10 Week 11 Week 12 Gross Requirement 0 5098 7920 4400 6200 16000  11100 0 3500 118000 1400 0 0 Schedule Receipt 0 50 0 50 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Project On Hand 171 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 Nett Requirement 0 5027 7920 4350 6200 16000  11100 0 3500 11800 1400 0 0 Planned Order Receipt 0 5027 7920 4350 6200 16000  11100 0 3500 11800 1400 0 0 Planned Order Release 5027 7920 4350 6200 16000  11100 0 350 11800 1400 0 0 0
No.
Item
Total Ordering Cost
Total Holding cost Total Unit Cost Total Cost
1 DL 25.000 3.557,69 126.875.000 126.903.560 2 SUP 42.000 11.610,58 139.212.496 139.266.112 3 C200 15.000 7.363,46 90.510.000 90.532.360 4 D200 6.000 4.481,54 46.740.200 46.750.680 5 E200 6.000 5.483,08 36.890.300 36.901.784 6 F300 6.400 782,31 86.059.200 86.066.384 7 G300 7.200 758,08 53.837.600 53.845.560
Item Overdue Week 1 Week 2 Week 3 Week 4 Week 5 Week 6 Week 7 Week 8 Week 9 Week 10 Week 11 Week 12 DL 0 0 0 1.050 0 0 3.000 0 3.000 0 2.400 700 0 SUP 0 0 0 1.555 1.100 0 2.500 600 450 0 1.750 0 0 C200 0 0 3.960 2.200 0 8.000 5.100 0 0 5.900 700 0 0 D200 0 3.577 0 0 6.100 0 3.450 0 4.850 0 0 0 0 E200 0 2.549 0 0 3.100 0 450 0 1.750 0 0 0 0 F300 8.381 4.635 13.400 0 15.850 600 17.800 0 8.950 2.100 0 0 0 G300 5.027 7.920 4.350 6.200 16.000  11.100 0 3.500 11.800 1.400 0 0 0
permasalahannya.  Maka  dalam  kasus  pengendalian  persediaan  ini,  peneliti  menggunakan bantuan aplikasi WinQSB agar didapatkan hasil yang lebih akurat dan presisi.
Output  utama  dalam  kasus  MRP  ini  adalah  bagaimana  order  list  harus  dilakukan, khususnya pada bahan baku, dalam kasus ini pada bahan baku dengan kode F300 dan G300. Dari tabel 8, terlihat bahwa perusahaan harus memesan bahan baku sebelum 12 minggu periode ini ditetapkan, dimana untuk bahan baku dengan kode F300 perusahaan wajib sudah memiliki stock di gudang sebesar 8.381 unit dan melakukan pemesanan ulang pada minggu ke 1 (4635 unit), minggu ke 2 (13.400 unit), minggu ke 4 (15.850 unit), minggu ke 5 (600 unit), minggu ke 6 (17.800 unit), minggu ke 8 (8.950 unit) dan minggu ke 9 (2.100 unit). Sedangkan untuk bahan baku dengan kode G 300 perusahaan wajib sudah memiliki stock di gudang sebesar 5.027 unit dan melakukan pemesanan ulang pada minggu ke 1 (7.920 unit), minggu ke 2 (4.350 unit), minggu ke 3 (6.200 uint), minggu ke 4 (16.000 unit), minggu ke 5 (11.100 unit), minggu ke 7 (3.500 unit), minggu ke 8 (11.800 unit) dan minggu ke 9 (1.400 unit).
Total biaya yang diperlukan perusahaan untuk mengendalikan bahan baku dengan kode F300 selama 12 minggu ke depan adalah Rp 86.066.384,-. Sedangkan untuk mengendalikan bahan baku  dengan  kode  G300  menghasilkan  biaya  sebesar  Rp  53.845.560,-.  Dari  sini  kita  bisa  lihat bahwa bahan baku yang dikendalikan memiliki nilai yang sangat besar untuk 12 minggu ke depan, dan ini baru dari 2 buah produk dari 10 produk yang bisa di produksi oleh CV Ajax Sport.

## SIMPULAN
Studi  kasus  pada  CV  Ajax  Sport  dengan  permasalahan  pengendalian  persediaan  bahan baku dengan menggunakan metode Material Requirement Planning (MRP) menghasilkan biaya persediaan  untuk  2  buah  produk  yaitu  deker  lutut  dan  supporter  yang  harus  dikenndalikan adalah sebesar Rp 139.911.944,-. Dimana order pemesanan dilakukan dengan jumlah dan waktu yang berbeda. Ada satu hal yang cukup penting pada bahan baku dengan kode F300, perusahaan diwajibkan  untuk  memiliki  stock  awal  sebesar  8.381  unit  agar  tidak  menghambat  proses produksi. Dan untuk bahan baku dengan kode G300, perusahaan wajib memiliki stock di awal periode sebesar 5.027 unit.
Peneliti  memberikan  saran  bagi  yang  akan  menindaklanjuti  studi  kasus  ini,  sebaiknya dicoba menggunakan metode lot size yang lain sehingga ada perbandingan nilai pemesanan dan waktu pesanan dengan yang ada saat ini. Sedangkan lot size yang digunakan pada penelitian ini sudah di default dari perusahaan, sesuai dengan yang terjadi saat ini di perusahaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Bedworth, D.D. Bailey, J.E. (1987). Integrated Production Control Systems. Singapore: John Wiley and Sons Inc.
Bhagya,  T.G.  (2019).  Model  Sistem  Pendukung  Keputusan  Transportasi  melalui  Metode  Saving Matrix Pada CV XYZ. SisInfo , 59 – 68.
Bhagya,  T.G.  (2019).  Penentuan  Jumlah  Pesanan  Bahan  Baku  Sistem  Persediaan Backorder . Sainteks ,77 – 87.
H.R.,  Ganesha  and  Aithal,  P.S.  and  P,  Kirubadevi.  (2020).  Integrated  Inventory  Management Control  Framework. International  Journal  of  Management,  Technology,  and  Social Science (IJMTS) , 147 – 157. Narasimhan, S. L. (1995). Production Planning and Inventory Control. New Jersey: Prentice Hall. Nasution, V.N., Prakarsa. G. (2020). Optimasi Produksi Barang Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani. Jurnal Media Informatika Budidarma , 129 – 135.
Perera,  H.N.  and  Fahimnia,  B.  and  Tokar,  T.  (2020).  Inventory  and  Ordering  Decisions:  a Systematic Review  on Research Driven Through Behavioral Experiments. International Journal of Operation & Production Management , 997 – 1039.
Prakarsa,  G.  et  al.  (2021).  Model  Penerimaan  Pengguna  Untuk  Aplikasi  Mobile  Virtual  Hotel Operator. Sainteks , 1 – 8. Rangkuti, F. (2000). Manajemen Persediaan Aplikasi di Bidang Bisnis . Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Rastegar, M. Tavana, M. Meraj, A and Mina H. (2021) An Inventory-location optimization model for equitable influenza vaccine distribution in developing countries during the COVID- 19 pandemic. Vaccine , 495 – 504. Tersine, R. J. (1994). Principles of Inventory and Materials Management. New Jersey: Prentice Hall.