## Penerapan Metode Profile Matching Dalam Pengembangan Aplikasi E-Commerce Pada Penjualan Barang Elektronik.
Masitoh 1 , Akip Suhendar 2
1, Program Studi Sistem Informasi
2 Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Serang Raya
1 itohblaufunf@gmail.com
2 akip.suhendar@gmail.com
Abstract - Toko Sinar Makmur merupakan salah satu toko yang berbisnis dalam bidang penjualan barang elektronik, sebagai  toko  yang  bergerak  dibidang  penjualan  dirasa  perlu  adanya  sebuah  aplikasi online ( e-commerce )  untuk membantu  memperluas  jangkauan  penjualan  dan  untuk  mengatasi  keraguan  konsumen  dalam  membeli  secara online ,  perlu  adanya  pembuatan  sistem  pendukung  konsumen  untuk  membantu  konsumen  dalam  melakukan pembelian online dan dapat menentukan pilihan barang yang tepat. Dalam pembuatan sistem pendukung konsumen untuk  pembelian  barang  elektronik  secara online ini,  metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  terdiri  dari wawancara,  observasi  lapangan,  tinjauan  kepustakaan.  Analisis  sistem  dan  desain  sistem  dengan  menggunakan diagram yang terkandung dalam UML (Unified Modelling Language) serta menggunakan metode Profile matching . Profile matching merupakan proses membandingkan antara nilai aktual dari sebuah barang elektronik dengan nilai sebuah  barang  elektronik  yang  diharapkan.  Berdasarkan  hasil  pengembangan  aplikasi e-commerce ini  sehingga dapat  di  peroleh  barang  yang  memiliki  nilai  lebih  besar  antara  barang  yang  satu  dengan  barang  yang  lainnya  dan barang yang memiliki nilai lebih besar tersebut akan di rekomendasikan kepada konsumen.

## Kata kunci : E-Coomerce, Pembelian Online, Profile matching

## I. PENDAHULUAN
Saat  ini  banyak  orang  yang  memanfaatkan internet sebagai media pemasaran dan bisnis. Praktik e-commerce dan e-bisnis dinilai  mempunyai  banyak keuntungan  baik  bagi  perusahaan  ataupun  konsumen karena  internet  bisa  diakses  di  mana  saja  dan  kapan saja.  Pemanfaatan  layanan  pembelian  melalui internet,  selain  menghadirkan  banyak  keuntungan bagi pemasar, juga menghadirkan banyak keuntungan bagi konsumen online.
Sinar  Makmur  merupakan  salah  satu  toko  yang berbisnis  dalam  bidang  penjualan  barang  elektronik. Sebagai  toko  yang  bergerak  di  bidang  bisnis  dirasa perlu  suatu  sistem  pendukung  konsumen  untuk pembelian  barang  secara  online  guna  membantu  dan memperlancar penyebaran bisnis toko Sinar Makmur, dan  dapat memberikan informasi produk yang ada di toko  Sinar  Makmur  terhadap  konsumen  serta  dapat memudahkan konsumen dalam melakukan pembelian online dan  dapat  menentukan  pilihan  barang  yang diinginkan.
Sistem  pendukung  konsumen  sebagai  alternatif penunjang  keputusan  pihak  toko  yang  dapat
digunakan  untuk  memberikan  rekomendasi  bagi konsumen baik bagi calon pembeli barang elektronik maupun konsumen yang hanya mencari informasi.

## 1.1 E-Commerce
E-Commerce merupakan konsep baru yang bisa digambarkan sebagai proses jual beli barang atau jasa di  internet.  Umumnya  transaksi  melalui  sarana E- commerce dilakukan  melalui  sarana  sebuah  situs yang  diibaratkan  sebagai  sebuah  etalase  tempat menjual  barang  dagangan.  Dan  dari  situs  tersebut, para  pembeli  ( customer )  dapat  melihat  bentuk  dan spesifikasi  produk  yang  bersangkutan  lengkap dengan harga jualnya (Abdul Kadir, 2003 : 381) .
1.2 Unified Modelling Language (UML)
UML (Unified  Modeling  Language) adalah metode pemodelan secara visual sebagai sarana untuk merancang  dan  membuat  sistem  berorientasi  objek. Karena  UML  ini  merupakan  bahasa  visual  untuk pemodelan  bahasa  berorientasi  objek,  maka  semua elemen  dan  diagram  berbasiskan  pada  paradigma object oriented . (Munawar, 2005: 17-25).

## 1.3 Profile Matching
Proses  pencocokan  dengan  metode  profile matching (GAP) secara garis besar merupakan proses membandingkan  antara  nilai  data  aktual  dari  sebuah barang  elektronik    yang  akan  dinilai  dengan    nilai sebuah  barang  elektronik  yang  diharapkan  atau  nilai sebuah  barang  yang  ideal,  sehingga  dapat  diketahui perbedaan  kompetensinya  (GAP),  semakin  kecil GAP  yang  dihasilkan  maka  bobot  nilainya  semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk direkomendasikan  bagi  konsumen  atau  sebagai pendukung konsumen. Proses perhitungan pencocokan  profil  terdiri  dari  pemetaan  gap, penentuan  bobot  nilai gap ,  perhitungan core  factor, secondary  factor, perhitungan  nilai  total  dan penentuan ranking.
Berikut adalah beberapa tahapan dan perumusan perhitungan dengan metode GAP:
1. Menentukan aspek  dan sub aspek penilaian a. Aspek spesifikasi barang dengan kriteria sub aspek :
1) Merek barang
2) Model barang
3) Type barang
4) Desain barang
b. Aspek  kualitas  barang  dengan  kriteria  sub aspek :
1) kinerja (Performance )
2) Kemudahan  perawatan  dan  perbaikan (Serviceability )
3) Fitur ( Features)
4) Keandalan ( Reliability)
5) Tahan lama ( Durability )
6) Kecocokan penggunaan ( Fitness of use) 7) Kualitas kesesuaian ( quality of conformance)
c. Aspek  harga  barang  dengan  kriteria  sub aspek :
1) Daftar harga
2) Diskon harga
3) Masa berlaku diskon harga
2. Perhitungan pemetaan GAP
Yang  dimaksud  GAP  disini  adalah  nilai  beda antara  profil  aktual  barang  elektronik  dengan  profil barang  elektronik  yang  diharapkan  atau  dapat dirumuskan sebagai berikut :
GAP  =  Profil  Aktual  Barang  Elektronik  –  Profil Barang Elektronik Yang Diharapkan.
3. Pembobotan
Setelah  diperoleh  GAP  masing-masing  barang elektronik, setiap barang elektronik di beri bobot nilai dengan patokan yang sudah ditentukan.
4. Perhitungan  dan  Pengelompokan Core dan Secondary Factor. Setiap  aspek    dikelompokkan  menjadi  2 kelompok  ,  yaitu core  factor dan secondary  factor , untuk  perhitungan core  factor ditunjukan    dengan menggunakan rumus  dibawah ini :
Keterangan NCF : nilai rata-rata core factor NC (sb, kb, hg) : jumlah total nilai core factor (spesifikasi barang, kualitas barang, harga barang) IC : jumlah item core factor
Sedangkan  untuk  perhitungan secondary  factor bisa ditunjukan dengan rumus berikut ini :
Keterangan :
NSF : nilai rata-rata secondary factor
NS (sb, kb, hg)     : jumlah total nilai secondary factor (spesifikasi barang, kualitas barang, harga barang)
IS :  jumlah item secondary factor
5. Perhitungan Nilai Total
Dari  hasil  perhitungan  setiap  aspek  diatas, kemudian dihitung nilai total berdasarkan prosentase dari core dan secondary factor yang  diperkirakan berpengaruh terhadap kinerja  tiap-tiap profil. Contoh perhitungan dapat dilihat pada rumus dibawah ini: NT  =  (X)%  NCF  (sb,  kb,  hg)  +  (X)%  NSF  (sb,  kb, hg) Keterangan :
NCF (sb, kb, hg) : nilai rata-rata core factor NSF (sb, kb, hg) : nilai rata-rata secondary factor NT : nilai total dari aspek (X) % : nilai persen yang dimasukan.
6. Perhitungan Penentuan Ranking hasil  akhir  dari  proses  pencocokan  profil  (GAP) adalah  ranking  dari  barang  elektronik  terbaik berdasarkan  hasil  dari  proses  penilaian  yang  akan direkomendasikan bagi konsumen. Penentuan ranking  mengacu  pada  hasil  perhitungan  rumus dibawah ini :
Ranking = (X)% Nsb + (X)% Nkb + (X)% Nhb
NCF = Σ NC (sb, kb, hb) Σ IC NSF = Σ NS ( sb, kb, hg ) Σ IS
Keterangan : Nsb : Nilai spesifikasi barang Nkb : Nilai kualitas barang Nhb : Nilai harga barang (X) % :Nilai persen yang dimasukan

## II. METODE PENELITIAN
Dalam hal menganalisa diawali dengan melakukan  pengumpulan  data.  Data  tersebut  di analisis dengan  menggunakan kerangka PIECES dan akan di olah menggunakan perhitungan metode GAP untuk  menentukan  barang  elektronik  yang  terbaik dengan  nilai  lebih  besar  dari  barang  yang  lainnya. Perancangan  sistem  ini  menggunakan  diagram  UML (Unified  Modelling  Language).  Salah  satu  diagram UML dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 3.1 Use Case Diagram
III.    HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  akhir  dari  proses  Perhitungan  GAP  secara manual  dengan  3  buah  data  barang  elektronik  yang berbeda yaitu rangking dari barang elektronik terbaik berdasarkan  hasil  dari  proses  penilaian  dengan menggunakan  teori  yang  telah  dijelaskan  pada pembahasan sebelumnya dan yang akan direkomendasikan kepada konsumen maka didapatkan hasil akhir sebagai berikut :
1. Magicom Miyako (001)
2. Magicom Yongma (002)
3. Magicom Cosmos (003)
Table 4.1 Hasil Nilai Akhir Perhitungan Gap
No Id Barang Nilai Akhir 1 001 3,8332 2 002 4,00328 3 003 3,99656
Pembahasan  dari  perancangan  yang  telah  dibuat pada  sistem  pendukung  konsumen  untuk  pembelian barang  elektronik  secara  online  dapat  dilihat  pada gambar berikut ini:
IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembuatan  sistem  pendukung konsumen  untuk  pembelian  barang  elektronik  secara online maka dapat diambil kesimpulan yaitu:
1. Aplikasi ini dapat membantu konsumen memperoleh  informasi  barang  yang  dijual  dan dapat  melakukan  pembelian  barang  elektronik secara online pada toko Sinar Makmur . 2. Aplikasi ini dapat membantu toko Sinar Makmur diantaranya:
a. Dapat  memperluas  jangkaun  penjualan secara online .
b. Untuk  mempermudah  media  penyimpanan data-data  penjualan,  data  konsumen,  serta meminimalisir tertukarnya data dan kehilangan data.
c. Keunggulan  sistem  ini  adalah  mampu memberikan  fleksibilitas  bagi  pihak  toko untuk  menentukan  data-data privat, yang berupa  penentuan  nilai core dan secondary factor, penentuan  nilai  persen,  penentuan nilai GAP dan juga penentuan rangking.

## REFERENSI
[1]  Albari.  (2003).  “Mengenal  Perilaku  Konsumen Mengenai  Penelitian  Motivasi.” Jurnal  Siasat  Bisnis UII. Vol.1. No.(7). 81-95.
[2] Gantini, Tiur, Deny Kurniawan. (2008). “Website E-Commerce  Toko  Baros  Elektronik  Cimahi.” Jurnal Sistem Informasi .  Vol.3. No. (2). 101-111.
[3]  Handojo,  Andreas,  Djoni  H.Setiabudi,  Rachma Yunita.  (2012)  “  Pembuatan  Aplikasi  sistem Pendukung  Keputusan  Untuk  Proses  Kenaikan Jabatan dan Perencanaan Karir Pada PT. X.” Journal GAP Umum.
[4]  Kadir,  Abdul.  (2003). Pengenalan  Sistem Informasi . Yogyakarta : Andi
[5]  Kurniawan,  Yahya.  (2002). Aplikasi  Web Database dengan PHP dan MySql . Jakarta : PT. Elex Media Komputindo
[6]  Kusrini.  (2007). Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta : Andi Moch  Suhir,  Imam  Suyadi,  Riyadi. ( 2014). “Pengaruh Persepsi Resiko, Kemudahan dan Manfaat Terhadap  Keputusan  Pembelian  Secara  Online (Survei Terhadap Pengguna Situs Website www.Kaskus.co.id).” Jurnal  Administrasi  Bisnis (JAB) Vol. 8. No. (1). 1-10.
[7]  Munawar.  ( 2005). Pemodelan  Visual  dengan UML , Edisi Pertama  Yogyakarta:    Graha Ilmu.
[8] Nugroho, Adi. (2010). Rekayasa perangkat lunak berorientasi  objek  dengan  metode  USDP  (unified Software Development Process . Yogyakarta : Andi
[9] Pedoman Penulisan Karya Ilmiah. (2014). Serang. Purnastuti,  Losina.  (2004).  “Perdagangan  elektronik adalah suatu bentuk pasar yang menjanjikan.” Jurnal Ekonomi & Pendidikan . Vol.1. No. (1) .10-22.
[10]  Sadeli,  Muhammad.  (2011). Membuat  Toko Online dengan PHP Untuk Orang Awam. Palembang : Maxikom
[11]  Suhari,  Yohanes.  (2008).  “Keputusan  Membeli Secara Online
dan Faktor-Faktor
yang
Mempengaruhinya.” Jurnal  Teknologi  Informasi DINAMIK. Vol. XIII. No.(2) . 140-146.