JGISE  Vol. 2 No. 2 (2019), pp. 245 - 254     |     https://doi.org/10.22146/jgise.51076

## JGISE

## Journal of Geospatial Information Science and Engineering
ISSN: 2623-1182    |    https://jurnal.ugm.ac.id/jgise

## Analysis of the Effect of Land Use Planning and Land Value in Gamping Subdistrict, Sleman, D.I Yogyakarta from 2013 to 2018
Tasya Vuji Al-Vatia, Prijono Nugroho Dj.
Departemen Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada
Article History:
Received 31 October 2019
Received in revised form 30 December 2019 Accepted 30 December 2019 Available online 30 December 2019 ABSTRACT. Government policy is one of the factors that can affect land value in  an  area.  One  of  the  government  policies  is  the  determination  of  land  use planning in the Regional Spatial Planning (RTRW) and Detailed Spatial Planning (RDTR) which are arranged by considering suitability, harmony, and balance of cultivation and protection functions, time, technology, socio-cultural and defense security  function.  This  research  aims  to  find  out  and  prove  the  relationship between  the  land  value  and  the  effect  of  land  use  planning  on  land  value  in Gamping  District,  Sleman,  D.I  Yogyakarta.  In  this  research  used  land  trade transactions  in  2013,  2014,  2015,  2016,  2017and  2018  that  obtained  from  the ATR / BPN office of Sleman Regency. These data are then corrected by adjusting the data type and time correction. The results of the correction are used to form a land value model. Modeling land values was developed by using multiple linear regression analysis with independent variables such as land use planning (RPL), land use (PL), distance to main road (JJU), distance to housing (JPR), distance to downtown  (JPK),  distance  to  campus  (JKM),  field’s  wide  (LB),  distance  to  the district government center (JPB), and distance to subdistrict government center (JPC). Evaluation model use determination test (R2), t table test and the result of the evaluation model are tested with Coefficient of Variation (COV). From these six  years,  only  in  2013,  2014,  2016  and  2017  land  value  modeling  could  be modeled.    From  the  result  of  research,  it  is  known  that  the  land  use  planning effect the land value, but only significantly affected in 2016. This indicates that the land use planning has little effect on land value. Keywords:
Land value, multiple linear regression analysis, land use planning, spatial planning
Corresponding Author: Prijono Nugroho Dj. Email: prinug@ugm.ac.id
© Author(s) 2019.  This is an open access article under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License ( CC BY-SA 4.0) .

## 1. Pendahuluan
Tanah  merupakan  suatu  sumber  daya  yang menyediakan  ruangan  (space)  yang  dapat  mendukung kebutuhan  dan  aktivitas  makhluk  hidup.  Pada  dasarnya ruangan  yang  disediakan  sangat  terbatas,  sementara  itu kebutuhan  akan  tanah  mempunyai  kecenderungan  yang terus meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini akan sangat berpengaruh pada nilai tanah (Hidayati, W., dan Harjanto, B.,  2003).  Banyak  sekali  faktor  yang  mempengaruhi  nilai tanah,  salah  satunya  adalah  faktor  kebijakan  pemerintah. Kebijakan  pemerintah  yang  berlandaskan  peraturan pemerintah  dan  undang  –  undang  tidak  bisa  dihiraukan begitu  saja  dikarenakan  bertujuan  untuk  kepentingan masyarakat.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Pratiwi  (2018)  terkait  identifikasi perubahan  nilai  tanah  di  Kabupaten  Boyolali  tahun  2014
s.d 2016 akibat perpindahan pusat pemerintahan di mana kebijakan pemerintah dalam pemindahan pusat pemerintahan dari Kecamatan Boyolali menuju Kecamatan Mojowongso  bertujuan  untuk  pengembangan  atau perluasan  kota,  mendekatkan  pelayanan,  memindahkan lokasi  perkantoran  diluar  radius  bahaya  Gunung  Merapi, dan lain sebagainya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan arah persebaran transaksi jual beli selama 3 tahun masih dominan  terjadi  di  pusat  kecamatan  Boyolali,  pusat pemerintahan  baru  dan  di  beberapa  desa  di  Kecamatan Mojosongo.
Perubahan nilai  tanah  pada suatu  wilayah  dipengaruhi oleh  banyak  faktor  seperti  faktor  fisik  tanah,  lokasi, ekonomi, sosial, kebijakan pemerintah dan lain sebagainya. Faktor lokasi memiliki peran penting terhadap nilai tanah, seperti  posisi  bidang  tanah  terhadap  objek  yang  secara
tidak  langsung  mempengaruhi  nilai  tanah.  Tanah/lahan yang  memiliki  bentuk  fisik  yang  sama  tetapi  letak  atau lokasinya  berbeda,  maka  nilai  dari  tanah/lahan  tersebut bisa  jadi  berbeda  pula.  Seperti  penelitian  yang  dilakukan oleh  Annisa  (2018)  terkait  perubahan  nilai  tanah  akibat pembangunan  perumahan  tahun  2013  s.d  2017  di sepanjang  koridor  Jalan  Pleret,  Kecamatan  Banguntapan yang  menggunakan  variabel  bebas  utama  yaitu  jarak  ke perumahan  dan  mengikutsertakan  variabel  lain  yang dianggap  berpengaruh  terhadap  nilai  tanah.  Hal  ini dikarenakan  pada  saat  sekarang  ini,  nilai  tanah  tidak hanya  dipengaruhi  oleh  satu  faktor  saja  namun  oleh banyak  faktor.  Selain  itu,  nilai  tanah  ternyata  dapat  juga dipengaruhi  oleh  fenomena  alam  seperti  gempa  bumi. Seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Aji  (2015)  yang terkait  dengan  perubahan  nilai  tanah  akibat  gempa  bumi Yogyakarta tahun 2006 di Kecamatan Kasihan Kabupaten Bantul  yang  berdasarkan  hasil  penelitian  tersebut diketahui  bahwa  gempa  bumi  tahun  2006  masih mempunyai pengaruh terhadap nilai tanah.
Selain  faktor  lokasi,  faktor  kebijakan  pemerintah terhadap  suatu  wilayah  menjadi  salah  satu  faktor  yang dianggap  juga  mempengaruhi  nilai  tanah.  Kebijakan pemerintah yang berlandaskan peraturan pemerintah dan undang  –  undang  tidak  bisa  dihiraukan  begitu  saja dikarenakan  bertujuan  untuk  kepentingan  masyarakat. Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Pratiwi (2018) terkait identifikasi perubahan nilai tanah di Kabupaten  Boyolali  tahun  2014  s.d  2016  akibat perpindahan  pusat  pemerintahan  di  mana  kebijakan pemerintah  dalam  pemindahan  pusat  pemerintahan  dari Kecamatan  Boyolali  menuju  Kecamatan  Mojowongso bertujuan  untuk  pengembangan  atau  perluasan  kota, mendekatkan pelayanan, memindahkan lokasi perkantoran  di  luar  radius  bahaya  Gunung  Merapi,  dan lain  sebagainya.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan arah persebaran transaksi jual beli selama 3 tahun masih dominan  terjadi  di  pusat  kecamatan  Boyolali,  pusat pemerintahan  baru  dan  di  beberapa  desa  di  Kecamatan Mojosongo.  Penelitian  terkait  pengaruh  kebijakan pemerintah terhadap nilai tanah juga diteliti oleh Endang (2003)  yaitu  terkait  dengan  kajian  hubungan  nilai  tanah dengan  rencana  perubahan  pemanfaatan  lahan  di  Jalan Cipaganti Kota Bandung yang bertujuan untuk mengetahui dan  membuktikan  hubungan  nilai  tanah  dengan  rencana perubahan  pemanfaatan  lahan  dari  rumah  tinggal  ke kegiatan  perdagangan  dan  jasa  dari  persepsi  pemukim yang  ada  di  Jalan  Cipaganti.  Hasil  dari  penelitian  ini ternyata  menunjukkan  tidak  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  nilai  tanah  dengan  rencana  perubahan pemanfaatan lahan karena tidak terdapatnya kecenderungan  pemukim  untuk  melakukan  perubahan pemanfaatan  lahan.  Dari  kedua  contoh  penelitian  terkait kebijakan pemerintah tersebut diketahui bahwa kebijakan yang  berbeda  serta  tempat  yang  berbeda  akan  memiliki pengaruh yang berbeda pula terhadap nilai tanah.
Karena banyak faktor yang berpengaruh terhadap nilai tanah  menyebabkan  model  penilaian  tanah  yang digunakan  yaitu  model  regresi  linier  berganda  dengan lebih  dari  satu  variabel  bebas  yang  mempengaruhi
variabel  terikatnya.  Pramudita  (2017)  melakukan penelitian terkait pemodelan nilai tanah akibat perubahan penggunaan  lahan  pasca  pembangunan  pusat  kegiatan dengan  menggunakan  variabel  bebas  yaitu  jarak  dari bidang ke pusat kegiatan, jarak dari bidang ke pusat kota, luas  bidang,  kelas  jalan  dan  penggunaan  lahan  serta variabel terikatnya yaitu nilai tanah estimasi. Berdasarkan hasil penelitian tersebut di ketahui bahwa pusat kegiatan memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  nilai  tanah,  tetapi penggunaan  lahan  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan  dalam  menentukan  nilai  tanah  berdasarkan perhitungan  analisis  regresi  linier  berganda.  Meskipun begitu,  perubahan  penggunaan  lahan  yang  terjadi  di daerah  penelitian  sebagian  besar  berada  di  dekat  lokasi dari pusat kegiatan.
Salah  satu  kebijakan  pemerintah  yaitu  terkait  dengan rencana  penggunaan  lahan  atau  land  use  planning.  Di Indonesia  land  use  planning  erat  kaitannya  dengan  tata guna  tanah.  Bagi  sebagian  masyarakat,  rencana penggunaan  lahan  masih  sedikit  asing  atau  tidak  umum jika  dikaitkan  dengan  nilai  tanah.  Namun  untuk  sebagian lainnya,  rencana  penggunaan  lahan  menjadi  salah  satu faktor  pertimbangan  dalam  kegiatan  jual  beli  tanah terutama untuk penggunaan lahan dalam jangka panjang. Oleh  sebab  itu,  penelitian  ini  bertujuan  menganalisis pengaruh  rencana  penggunaan  lahan  pada  Peta  Rencana Pola  Ruang  dalam  Rencana  Detil  Tata  Ruang  (RDTR) terhadap  nilai  tanah  di  Kecamatan  Gamping,  Sleman,  D.I. Yogyakarta  tahun  2013  s.d  2018.  Dengan  harapan  dapat memberikan  manfaat  yaitu  menambah  pengetahuan mengenai  faktor  yang  mempengaruhi  perubahan  nilai tanah  serta  memberi  informasi  mengenai  pengaruh rencana  penggunaan  lahan  terhadap  pola  nilai  tanah  di Kecamatan  Gamping,  Kabupaten  Sleman,  D.I.  Yogyakarta tahun 2013 s.d 2018.
Karena  pada  kenyataannya  tidak  mungkin  hanya  satu faktor  yang  mempengaruhi  nilai  tanah,  untuk  itu diikutsertakan juga variabel – variabel lain yang dianggap berpengaruh terhadap nilai tanah di Kecamatan Gamping, Sleman, D.I Yogyakarta.

## 2. Data dan Metodologi
2.1. Data dan Lokasi Penelitian  pengaruh  rencana  penggunaan  lahan terhadap  nilai  tanah  serta  pengaruh  faktor  –  faktor  lain yang diikutsertakan dalam penelitian terhadap nilai tanah dilakukan dengan studi kasus di keseluruhan desa/kelurahan  yang  berada  di  Kecamatan  Gamping, Sleman,  D.I  Yogyakarta  yang  terdiri  atas  lima  desa  yaitu Desa  Ambarketawang,  Desa  Banyuraden,  Desa  Balecatur, Desa Nogotirto, dan Desa Trihanggo. Lokasi penelitian ini disajikan pada Gambar 2.1.
Terdapat  dua  macam  data  yang  digunakan  untuk melakukan penelitian ini yaitu data spasial dan data non- spasial.  Beberapa  data  spasial  yang  digunakan  pada penelitian ini sebagai berikut :
a.  Data  administrasi  Kecamatan  Gamping  dan  data  jalan tahun  2011  yang  diperoleh  dari  Kantor  ATR/BPN Kabupaten Sleman.
b.  Peta penggunaan lahan tahun 2011 yang diperoleh dari Kantor ATR/BPN Kabupaten Sleman.
c.  Peta  rencana  pola  ruang  dalam  Rencana  Detail  Tata Ruang  (RDTR)  Kecamatan  Gamping  Skala  1:  22.500 tahun  2008  s.d  2027  yang  di  peroleh  dari  Dinas Pertanahan dan Tata Ruang Kabupaten Sleman.
d.  Koordinat  perumahan,  pusat  kota,  kampus,  pusat pemerintahan  kabupaten  dan  kecamatan  yang diperoleh dari Google Earth Pro pada tahun 2019.
Gambar 2.1. Peta administrasi Kecamatan Gamping
Data  non-spasial  yang  digunakan  yaitu  data  transaksi jual beli tanah pada tahun 2013 s.d 2018 yang di peroleh dari Kantor ATR/BPN Kabupaten Sleman seperti disajikan pada Tabel 2.1.
Tabel 2.1 Jumlah transaksi jual beli tanah di Kecamatan Gamping
Tahun Jumlah data transaksi 2013 82 2014 242 2015 61 2016 121 2017 188 2018 54
2.2. Metodologi
Pelaksanaan kegiatan ini meliputi segala hal yang perlu dilaksanakan  guna  mencapai  tujuan  dan  manfaat  dari penelitian.  Pelaksanaan  tersebut  terdiri  dari  berbagai tahapan,  diantaranya  adalah  studi  literatur,  persiapan, pengumpulan data, tahap pengolahan data, tahap analisis hasil,  dan  tahap  penyajian  hasil.  Tahapan  pelaksanaan kegiatan  penelitian  ini  disajikan  dalam  bentuk  diagram alir pada Gambar 2.2 berikut.
Gambar 2.2. Diagram alir pelaksanaan penelitian Model  penilaian  tanah  adalah  persamaan  matematis yang  merupakan  formulasi  dari  faktor  yang  dapat mempengaruhi  nilai  tanah.  Karena  banyak  faktor  yang berpengaruh  terhadap  nilai  tanah  menyebabkan  model penilaian tanah yang digunakan yaitu model regresi linier berganda  dengan  lebih  dari  satu  faktor  pembentuk  nilai tanah.  Analisis  regresi  linier  berganda  adalah  hubungan secara linier antara dua atau lebih variabel bebas dengan variabel terikat.  Persamaan regresi linier berganda  dapat ditunjukkan melalui persamaan berikut (Gujarati, 1995):
Y = a+ b1 X1+ b2 X2+⋯+ bnXn                         (1)
Keterangan:
Y =  Variabel terikat (Nilai tanah estimasi)
X1,X2,Xn  =  Variabel  bebas  yang  mempengaruhi nilai tanah b1,b2,bn  =  Koefisien  regresi  pada  masing  – masing variabel bebas a =  Koefisien regresi (Intercept)
n
=  Banyaknya variabel bebas
Pengujian  model  penilaian  tanah  adalah  dengan melakukan uji statistik yang digunakan untuk mengetahui derajat  hubungan  kesesuaian  model.  Uji  statistik  yang dilakukan sebagai berikut :
a. Uji koefisien determinasi (R2). Uji tersebut  digunakan untuk mengetahui seberapa besar  persentase  pengaruh  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat.  Persamaan  uji  determinasi  (R2) dijabarkan dengan rumus berikut (Gujarati, 1995):
(2) Keterangan:
= Koefisien determinasi = Nilai tanah estimasi (NTE)
= Nilai tanah dari sampel (NT)
= Nilai rerata estimasi
b. Uji koefisien regresi secara individu (Uji t). Uji t dilakukan untuk mengetahui pengaruh masing – masing variabel bebas terhadap variabel terikatnya. Uji t  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  t  hasil hitungan  dengan  nilai  t  pada  tabel.  Jika  thitung  lebih besar  dari  t  tabel  maka  dikatakan  signifikan,  begitu juga  sebaliknya  jika  thitung  lebih  kecil  dari  t  tabel maka  variabel  bebas  tidak  berpengaruh  secara signifikan.  Persamaan  uji  koefisien  regresi  secara individu  (uji  t)  dapat  dijabarkan  dengan  persamaan sebagai berikut (Gujarati, 1995):
(3) Keterangan: bi = koefisien variabel bebas yang mempengaruhi nilai tanah ke i Sd = standar  deviasi  dari  masing-masing variabel bebas Evaluasi kualitas model dilakukan dengan menggunakan Uji COV (Coefficient of Variation) untuk menunjukkan  standar  deviasi  dalam  persentase. Kualitas model dikatakan baik apabila nilai COV antara 7%  sampai  10%  dan  sangat  baik  apabila  nilai  COV dibawah  5%.  Secara  matematis  nilai  COV  dirumuskan dengan persamaan berikut (Eckert, 1990):
(4) Keterangan: COV = Coefficient of Variation SD = Standar  deviasi  (simpangan  baku)  nilai tanah Mean  = Rerata rasio nilai tanah estimasi dengan nilai tanah sampel

## 3. Hasil dan Pembahasan (Cambria, 11 pt, bold)
3.1. Peta Persebaran Data Transaksi
Hasil  dari  penelitian  ini  berupa  peta  persebaran  data transaksi dari tahun 2013 sampai dengan tahun 2018 yang disajikan  pada  Gambar  3.1  sampai  dengan  Gambar  3.6 sebagai berikut.
Gambar 3.1. Peta persebaran data transaksi tahun 2013
Gambar 3.2. Peta persebaran data transaksi tahun 2014
Gambar 3.3. Peta persebaran data transaksi tahun 2015
Gambar 3.4. Peta persebaran data transaksi tahun 2016
Gambar 3.5. Peta persebaran data transaksi tahun 2017
Gambar 3.6. Peta persebaran data transaksi tahun 2018
3.2. Hasil Pemodelan Nilai Tanah
Kegiatan penelitian ini menggunakan data transaksi jual beli tanah tahun 2013 s.d 2018 yang diperoleh dari Kantor ATR/BPN  Kabupaten  Sleman.  Variabel  bebas  yang digunakan pada tahun 2013 s.d 2018 diantaranya: rencana penggunaan lahan (RPL), penggunaan lahan (PL), jarak ke jalan  utama  (JJU),  jarak  ke  perumahan  (JPR),  jarak  ke pusat kota (JPK), jarak ke kampus (JKM), luas bidang (LB),
jarak ke pusat pemerintahan kabupaten (JPB) dan jarak ke pusat  pemerintahan  kecamatan  (JPC).  Variabel  terikat yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  nilai tanah estimasi dari masing-masing periode data transaksi yaitu tahun 2013 s.d 2018.
a. Hasil Model Nilai Tanah Tahun 2013 Perhitungan  analisis  regresi  linear  berganda  pada tahun 2013 menghasilkan model:
NTE = 1.323.857,59 + (119.934,875 x PL) + (-1.009,965 x JPR) + (-176,837 x JPK) + (-947,898 x LB) + (128,221 x JPC)
Kegiatan  penelitian  pemodelan  nilai  tanah  pada tahun  2013  ini  menghasilkan  nilai  R 2 sebesar  0,572 yang  jika  dinyatakan  dalam  persen    bernilai  sebesar 57,2  %.  Hasil  uji  koefisien  determinasi  (R 2 )  tersebut lolos  uji  sehingga  dapat  dibentuk  model  nilai  tanah tahun  2013  dengan  variabel  bebas  terpilih  dan dilakukan perhitungan analisis regresi linear berganda ulang  dan  menghasilkan  nilai  koefisien  determinasi sebesar  0,555  atau  55,5  %.  Nilai  determinasi  pada model  nilai  tanah  dapat  dikatakan  cukup  baik dikarenakan  dapat  menjelaskan  >  50%  pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
Setelah  melakukan  uji  koefisien  determinasi,  uji statistik selanjutnya adalah uji koefisien regresi secara individu  (uji  t).  Proses  uji  koefisien  regresi  secara individu  dilakukan  dengan  membandingkan  antara  t hitung dengan t tabel. Dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel sebesar 1,66629.
Tabel 3.1.  Uji koefisien regresi secara individu (uji t) terhadap variabel terpilih 2013
Variabel Bebas t hitung Keterangan PL 3,1342 Signifikan JPR -5,5831 Signifikan JPK -3,2080 Signifikan LB -3,9602 Signifikan JPC 2,9255 Signifikan
b. Hasil Model Nilai Tanah Tahun 2014
Perhitungan  analisis  regresi  linear  berganda  pada tahun 2014 menghasilkan model:
NTE = 3.876.413,319  +  (347,723  x  JJU)  +  (-860,819  x  JPR)  + (133,470 x JPK) + (-1.059,24 x LB) + (-201,3996 x JPB) + (-398,813 x JPC)
Kegiatan  penelitian  pemodelan  nilai  tanah  pada tahun  2014  ini  menghasilkan  nilai  R2  sebesar  0,512 atau  51,2  %.  Hasil  uji  koefisien  determinasi  (R2) tersebut lolos  uji sehingga  dapat dibentuk model  nilai tanah  tahun  2014  dengan  variabel  bebas  terpilih  dan dilakukan perhitungan analisis regresi linear berganda ulang  dan  menghasilkan  nilai  koefisien  determinasi sebesar 0,503 atau 50,3 %.
Pada  uji  koefisien  regresi  secara  individu  (Uji  t) untuk tahun 2014 nilai t tabel sebesar 1,651448.
Tabel 3.2.  Uji koefisien regresi secara individu (uji t)
terhadap variabel terpilih 2014 Varibel Bebas  t hitung Keterangan JJU 3,1738 Signifikan JPR -6,6612 Signifikan JPK 2,0050 Signifikan LB -7,1005 Signifikan JPB -5,7868 Signifikan JPC -6,4436 Signifikan
c. Hasil Model Nilai Tanah Tahun 2015
Kegiatan  penelitian  pemodelan  nilai  tanah  pada tahun  2015  ini  menghasilkan  nilai  R2  sebesar  0,172. Nilai  determinasi  pada  model  nilai  tanah  dapat dikatakan  kurang  baik  dikarenakan  hanya  dapat menjelaskan < 50% pengaruh variabel bebas terhadap variabel  terikat  yaitu  sebesar  17,2  %  sehingga  model nilai  tanah  untuk  tahun  2015  tidak  dapat  digunakan untuk  model  nilai  tanah  selanjutnya.  Data  transaksi 2015  tidak  lolos  uji  dapat  terjadi  dikarenakan beberapa alasan seperti sebaran data transaksi jual beli yang tidak merata,  data yang digunakan terbatas atau kekurangan data dan lain sebagainya.
d. Hasil Model Nilai Tanah Tahun 2016
Perhitungan  analisis  regresi  linear  berganda  pada tahun 2016 menghasilkan model:
NTE = 716.851,445  +  (256.029,289  x  RPL)  +  (213.951,082  x PL)  +  (-953,789  x  JJU)  +  (-1.797,8162  x  JPR)  +  (- 824,664 x LB) + (192,852 x JPC)
Kegiatan  penelitian  pemodelan  nilai  tanah  pada tahun  2016  ini  menghasilkan  nilai  R2  sebesar  0,5398 atau  53,98  %.  Hasil  uji  koefisien  determinasi  (R2) tersebut lolos  uji sehingga  dapat dibentuk model  nilai tanah  tahun  2016  dengan  variabel  bebas  terpilih  dan dilakukan perhitungan analisis regresi linear berganda ulang  dan  menghasilkan  nilai  koefisien  determinasi sebesar 0,506 atau 50,6 %.
Pada  uji  koefisien  regresi  secara  individu  (Uji  t) untuk  tahun  2016  diperoleh  nilai  t  tabel  sebesar 1,658697.
Tabel 3.3.  Uji koefisien regresi secara individu (uji t)
terhadap variabel terpilih 2016 Varibel Bebas t hitung Keterangan RPL 2,0486 Signifikan PL 3,6880 Signifikan JJU -5,48898 Signifikan JPR -6,6356 Signifikan LB -3,4601 Signifikan JPC 3,0607 Signifikan
e. Hasil Model Nilai Tanah Tahun 2017
Perhitungan  analisis  regresi  linear  berganda  pada tahun 2017 menghasilkan model:
NTE = 1.168.367,871 + (176.657,997 x PL) + (785,994 x JJU) + (732,748  x  JPK)  +  (-2.062,314  x  JKM)  +  (-1.617,143  x LB) + (-257,705 x JPB) + (386,219 x JPC)
Kegiatan  penelitian  pemodelan  nilai  tanah  pada tahun  2017  ini  menghasilkan  nilai  R2  sebesar  0,531 atau  53,1  %.  Hasil  uji  koefisien  determinasi  (R2) tersebut lolos  uji sehingga  dapat dibentuk model  nilai tanah  tahun  2017  dengan  variabel  bebas  terpilih  dan dilakukan perhitungan analisis regresi linear berganda ulang  dan  menghasilkan  nilai  koefisien  determinasi sebesar 0,523 atau 52,3 %.
Pada  uji  koefisien  regresi  secara  individu  (Uji  t) untuk tahun 2017 nilai t tabel sebesar 1,653459.
Tabel 3.4.  Uji koefisien regresi secara individu (uji t) terhadap variabel terpilih 2017
Varibel Bebas t hitung Keterangan PL 2,1854 Signifikan JJU 3,0022 Signifikan JPK 3,7008 Signifikan JKM -7,5495 Signifikan LB -5,0231 Signifikan JPB -3,2772 Signifikan JPC 3,5047 Signifikan
f. Hasil Model Nilai Tanah Tahun 2018
Kegiatan  penelitian  pemodelan  nilai  tanah  pada tahun  2018  ini  menghasilkan  nilai  R2  sebesar  0,312. Nilai  determinasi  pada  model  nilai  tanah  dapat dikatakan  kurang  baik  dikarenakan  hanya  dapat menjelaskan < 50% pengaruh variabel bebas terhadap variabel  terikat  yaitu  sebesar  31,2  %  sehingga  model nilai  tanah  untuk  tahun  2018  tidak  dapat  digunakan untuk  model  nilai  tanah  selanjutnya.  Data  transaksi 2018  tidak  lolos  uji  dapat  terjadi  dikarenakan beberapa alasan seperti sebaran data transaksi jual beli yang tidak merata,  data yang digunakan terbatas atau kekurangan data dan lain sebagainya.
3.3. Evaluasi Model Nilai Tanah Estimasi
Evaluasi  model  dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat ketelitian atau  tingkat akurasi model dalam memprediksi nilai tanah. Untuk mengevaluasi model yang sudah terpilih, maka  digunakan  indikator  yaitu  COV  (Coefficient  of Variation).  Hasil  uji  menggunakan  indikator  COV  yang dilakukan untuk tahun 2013 s.d. tahun 2018 dapat dilihat pda Tabel 3.5.
Tabel 3.5. Hasil uji COV tahun 2013 s,d 2018
No. Tahun Hasil COV 1. 2013 53,5 % 2. 2014 35,6 % 3. 2016 46,7 % 4. 2017 37,7 %
Hasil COV pada keseluruhan model penelitian ini berada diatas  10%  yang  berarti  model  yang  terbentuk  belum cukup  baik  untuk  memprediksi  nilai  tanah  khususnya untuk memprediksi nilai tanah di wilayah penelitian.
3.4.  Analisis  Pengaruh  Rencana  Penggunaan  Lahan terhadap Nilai Tanah
Dari  uji  t  yang  telah  dilakukan  didapatkan  hasil  yaitu variabel bebas rencana penggunaan lahan hanya lolos uji t dan dianggap berpengaruh secara signifikan di tahun 2016. Status/kategori rencana penggunaan lahan yang terdapat pada  tahun  2016  yaitu  hanya  perdagangan,  pertanian, perumahan,  dan  sarana  prasarana.    Sedangkan  untuk status/kategori  rencana  penggunaan  lahan  lainnya  tidak terdapat  pada  tahun  tersebut  dikarenakan  tidak  adanya data  atau  tidak  terjadinya  transaksi  jual  beli  tanah  pada status/kategori rencana penggunaan lahan tersebut.
Gambar 3.7. Grafik faktor rencana penggunaan lahan terhadap nilai tanah Dari  grafik  faktor  rencana  penggunaan  lahan  tahun 2016  pada  Gambar  3.7  dapat  dilihat  secara  lebih  jelas bahwa  rerata  nilai  tanah  estimasi  tertinggi  berada  pada status/kategori  rencana  penggunaan  lahan  pemukiman yang diikuti setelahnya yaitu perdagangan, pertanian dan rerata  nilai  tanah  estimasi  yang  terendah  yaitu  sarana prasarana.
Pada hasil peta overlay kontur nilai tanah dan rencana penggunaan  lahan  tahun  2016  pada  Gambar  3.8. menunjukkan  bahwa  rerata  bidang  tanah  yang  memiliki harga  tinggi  berpusat  pada  rencana  penggunaan  lahan untuk  pemukiman  dan  perdagangan.  Pada  hasil  overlay dapat dilihat bahwa hasil dari pembuatan kontur terdapat kontur  yang  terputus  yang  tidak  melingkupi  keseluruhan wilayah  penelitian  Hal  ini  disebabkan  karena  data transaksi  jual  beli  tanah  tidak  ada  atau  tidak  tersedia  di keseluruhan wilayah Kecamatan Gamping.
Dari  keempat  tahun  yang  lolos  uji  atau  yang  dapat dimodelkan, rencana penggunaan lahan hanya berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  nilai  tanah  pada tahun 2016, hal ini lebih sedikit jika dibandingkan dengan pengaruh variabel penggunaan lahan yang berpengaruh di tahun 2013, 2016 dan 2017.
Dari  hasil  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  rencana penggunaan  lahan  tidak  berpengaruh  begitu  besar terhadap  nilai  tanah,  hal  ini  mungkin  saja  terjadi  karena pada  kenyataannya  rencana  tata  ruang  selalu  terlambat dibandingkan  penggunaan  lahannya.  Rencana  tata  ruang
hanya  terkesan  mengikuti  penggunaan  lahan  yang sebelumnya  telah  ada  dan  kemungkinan  menyebabkan penggunaan  lahan  lebih  berpengaruh  dari  pada  rencana penggunaan lahannya.
Selain  itu,  adanya  kemungkinan  ketidaktahuan masyarakat  akan  aturan  rencana  penggunaan  lahan  yang telah  ada  menjadi  alasan  masyarakat  tidak  melakukan perubahan  penggunaan  lahan  ke  status/kategori  rencana penggunaan  lahan  yang  telah  ditetapkan.  Kurangnya pengawasan pemerintah terhadap pelanggar rencana tata ruang dalam menggunakan lahan/tanahnya menyebabkan tidak  ada  efek  khusus  bagi  masyarakat  jika  tidak menggunakan  lahannya  sesuai  dengan  arahan  atau kebijakan pemerintah.
Gambar 3.8 Hasil overlay peta kontur nilai tanah dan rencana penggunaan lahan
3.5.  Analisis  Faktor  –  Faktor  yang  Mempengaruhi Perubahan Nilai Tanah di Kecamatan Gamping Kabupaten Sleman
Berdasarkan  hasil  perhitungan  regresi  linier  berganda sebelumnya  dapat  diketahui  faktor  –  faktor  yang mempengaruhi  nilai  tanah  secara  signifikan  pada  tiap tahunnya.  Harga  rerata  nilai  tanah  estimasi  berdasarkan factor jarak ke masing-masing variabel ditunjukkan dalam bentuk grafik yang dapat dilihat pada Gambar 3.9 sampai dengan 3.15 sebagai berikut.
Gambar 3.9. Grafik faktor jarak ke jalan utama terhadap nilai tanah
Gambar 3.10. Grafik faktor jarak ke perumahan terhadap nilai tanah
Gambar 3.11. Grafik faktor jarak ke pusat kota terhadap nilai tanah
Gambar 3.12. Grafik faktor luas bidang terhadap nilai tanah
Gambar 3.13. Grafik faktor jarak ke kampus terhadap nilai tanah
Gambar 3.14. Grafik faktor jarak ke pusat pemerintahan kabupaten terhadap nilai tanah
Gambar 3.15. Grafik faktor jarak ke pusat pemerintahan kecamatan terhadap nilai tanah
3.6.  Analisis  Perubahan  Nilai  Tanah  di  Kecamatan Gamping
Perubahan  nilai  tanah  dapat  diketahui  dari  nilai  tanah estimasi  pada  tiap  tahun.  Nilai  tanah  estimasi  di  wilayah penelitian yakni kecamatan Gamping dihitung berdasarkan  model  nilai  tanah  yang  telah  terbentuk. Perhitungan dilakukan pada masing  – masing model nilai tanah sehingga diperoleh nilai tanah estimasi tahun 2013, 2014,  2016,  dan  2017.  Nilai  tanah  estimasi  rerata kemudian  ditampilkan  kedalam  grafik  seperti  Gambar 3.16.
Gambar 3.16. Grafik perubahan nilai tanah Pada  grafik  perubahan  nilai  tanah  yang  dapat  dilihat diketahui  bahwa  nilai  tanah  di  Kecamatan  Gamping mengalami kenaikan dari tahun 2013 – 2017.

## 4. Kesimpulan
Dari  hasil  uji  t  yang  dilakukan  terhadap  masing  – masing  variabel  bebas  terutama  pada  varibel  rencana penggunaan  lahan  diketahui  bahwa  variabel  rencana penggunaan  lahan  berpengaruh  terhadap  nilai  tanah. walaupun rencana penggunaan lahan hanya berpengaruh secara signifikan di tahun 2016.
Hasil  uji  determinasi  (R2)  untuk  tahun  2013  sebesar 55,5  %.  Untuk  tahun  2014  sebesar  50,3  %.  Tahun  2016 sebesar  50,6  %  dan  tahun  2017  sebesar  52,3  %.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  model  nilai  tanah  dapat  dikatakan cukup  baik  dikarenakan  dapat  menjelaskan  >  50% pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat sedangkan < 50% di jelaskan oleh variabel bebas lain yang tidak diikutsertakan dalam penelitian.
Dari  hasil  evaluasi  model  diperoleh  nilai  Coefficient  of Variation  (COV)  pada  tahun  2013  sebesar  53,5  %,  tahun 2014  sebesar  35,6  %,  tahun  2016  sebesar  46,7  %  dan tahun 2017 sebesar 37,7 %. Hasil COV pada penelitian ini berada  diatas  10  %  yang  berarti  model  yang  terbentuk belum  cukup  baik  untuk  memprediksi  nilai  tanah khususnya  untuk  memprediksi  nilai  tanah  di  wilayah penelitian.

## 5. Pernyataan Konflik Kepentingan
Penulis  menyatakan  tidak  ada  konflik  kepentingan dalam  artikel  ini  (The  authors  declare  no  competing interest).

## 6. Referensi
Aji,  A.C.,  2015,  Analisis  Perubahan  Nilai  Tanah  Akibat Gempa  Bumi  Yogyakarta  Tahun  2006  di Kecamatan  Kasihan  Kabupaten  Bantul,  Skripsi,
Teknik Geodesi, UGM, Yogyakarta.
Annisa,  W.,  2018,  Perubahan  Nilai  Tanah  Akibat
Pembangunan Perumahan Tahun 2013  –  2017  di  Sepanjang  Koridor  Jalan  Pleret, Kecamatan Banguntapan, Skripsi, Teknik
Geodesi, UGM, Yogyakarta.
Eckert,  J.K.,  1990,  Property  appraisal  and  assessment administration,  The  Internatioanal  Association of Assessing Officer, Chicago, USA.
Endang,  2003,  Kajian  Hubungan  Nilai  Tanah  Dengan Rencana  Perubahan  Pemanfaatan  Lahan  di Jalan  Cipaganti  Kota  Bandung,  Tesis,  Magister Perencanaan Kota, UGM, Yogyakarta.
Gujarati,  D.N.,  1995,  Basic  Econometrics,  McGraw-Hill,
Inc, NewYork. Hidayati,  W.,  dan  Harjanto,  B.,  2003,  Konsep  Dasar Penilaian Properti Edisi Pertama,
BPFE Yogyakarta. Pramudita, A.E., 2017, Pemodelan Nilai Tanah Akibat Perubahan Penggunaan Lahan Pasca Pembangunan  Pusat  Kegiatan,  Skripsi,  Teknik Geodesi, UGM, Yogyakarta. Pratiwi,  D.,  2018,  Identifikasi  Perubahan  Nilai  Tanah di  Kabupaten  Boyolali  Tahun  2014  –  2016 Akibat Perpindahan Pusat Pemerintahan,
Skripsi, Teknik Geodesi, UGM, Yogyakarta.
Sutawijaya  A.,  2004,  Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Nilai  Tanah  Sebagai  Dasar Penilaian  Nilai  Jual  Obyek  Pajak  (NJOP)  PBB  di

## Kota  Semarang,  Jurnal  Ekonomi  Pembangunan
Kajian  Ekonomi  Negara  Berkembang,  Vol.9  No. 1, hal. 65 - 78.