## Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan (JISIP)
Vol. 6, No. 1 Januari 2022 e-ISSN  : 2656-6753, p-ISSN: 2598-9944 DOI: 10.36312/ jisip.v6i1.2665/http://ejournal.mandalanursa.org/index.php/JISIP/index

## Profil TPACK Mahasiswa Calon Guru Matematika dalam Menyongsong Pembelajaran Abad 21
Herizal 1 , Nuraina 2 , Rohantizani 3 , Marhami 4 1,2,3,4 Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Malikussaleh
Article Info Abstract Article history: Received 26 November 2021 Publish 01 Januari 2022 This  study  aimed  to  determine  the  profile  of  Technological  Pedagogical  Content Knowledge  (TPACK)  of  preservice  mathematics  teachers,  Department  of Mathematics  Education,  University  of  Malikussaleh.  The  research  was  a quantitative approach with a survey research design type. The population  were the students  of  the  5th  and  7th  semesters  who  have  passed  courses  related  to  basic mathematical  concepts,  pedagogic  concepts,  and  the  use  of  ICT.  To  measure TPACK, 44 questions have been compiled based on the indicators of each TPACK components.  After  validation,  the  results  were  37  valid  questions  with  reliability coefficient  of  Cronbach  alpha  0.590.  Data  were  analysed  using  descriptive statistics.  The  results  showed  that  (1)  profiles  of  Technological  Knowledge  (TK), Content Knowledge (CK), Pedagogical Knowledge (PK), and Pedagogical Content Knowledge (PCK) majority of the students were at a moderate level; (2) profiles of Technological  Content  Knowledge  (TCK),   Technological Pedagogical  Knowledge (TPK), and Technological Pedagogical and Content Knowledge (TPACK) students were  mostly  at  low  levels;  and  (3)  From  the  seven  components  of  TPACK,  there were  two  components  that  were  more  prominent,  namely   PK,  and  PCK.  These results  can  be  a  recommendation  that  in  the  lecture  process,  it  is  necessary  to emphasize  mastery  of  technology,  mathematics  concepts  and  technology integration.
Keywords: Matematika Pembelajaran Abad 21 TPACK
Society 5.0
Info Artikel Abstrak Article history: Diterima 26 November 2021 Publis 01 Januari 2022
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  profil Technological  Pedagogical Content  Knowledge (TPACK)  mahasiswa  calon  guru  matematika  Program  Studi Pendidikan  Matematika,  Universitas  Malikussaleh.  Pendekatan  penelitian  yang digunakan  adalah  pendekatan  kuantitatif  dengan  jenis  rancangan  penelitian  survei. Adapun yang menjadi populasi adalah mahasiswa semester 5 dan 7 yang telah lulus matakuliah yang berkaitan dengan konsep dasar matematika, konsep pedagogik, dan penggunaan  ICT.  Untuk  mengukur  TPACK,  44  soal  telah  disusun  berdasarkan indikator  masing-masing  komponen  TPACK.  Setelah  validasi,  hasilnya  37 pertanyaan  valid  dengan  koefisien  reliabilitas cronbach  alfa 0,590.  Data  dianalisis menggunakan  statistika  deskriptif.  Hasil  Penelitian  menunjukkan  bahwa  (1)  Profil Technological  Knowledge (TK), Content  Knowledge (CK), Pedagogical Knowledge (PK),  dan Pedagogical  Content  Knowledge (PCK)  mahasiswa mayoritas  berada  pada  level  sedang;  (2)  Profil Technological  Content Knowledge (TCK), Technological  Pedagogical  Knowledge (TPK),  dan Technological Pedagogical  and  Content  Knowledge (TPACK)  mahasiswa  mayoritas  berada  pada level rendah; dan (3) Dari tujuh komponen TPACK, ada dua komponen yang lebih menonjol,  yaitu  PK,  dan    PCK.  Hasil  tersebut  menjadi  masukan  bahwa  dalam proses perkuliahan perlu ditekankan pada penguasaan teknologi, materi matematika serta pengintegrasian teknologi.
This is an open access article under the Lisensi Creative Commons Atribusi- BerbagiSerupa 4.0 Internasional
Corresponding Author: Nuraina, Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Malikussaleh Email: nuraina@unimal.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Sebagai  Pendidik  di  era  society  5.0,  guru  harus  memiliki  keterampilan  di  bidang  digital  dan berpikir  kreatif.    Pendidik  juga  harus  memiliki  kecakapan  hidup  abad  21,  yaitu  memiliki kemampuan leadership, digital literacy, communication, emotional intelligence, entrepreneurship, global  citizenship,  team  working dan problem  solving .  Pada  era  ini,  kompetensi  siswa  yang dibutuhkan  meliputi  4C Creativity  and  Problem  Solving (kreativitas  dan  pemecahan  masalah), critical thinking ( berpikir kritis), communication (komunikasi), dan collaboration (kolaborasi) [1]. Selain itu, siswa juga harus mampu mengatasi berbagai kesulitan dan perlu berdaya saing [2].
Untuk dapat mendidik siswa yang memenuhi tuntutan keahlian abad 21 di era society 5.0, guru harus  memiliki  kemampuan  yang  baik  dalam  hal  penggunaan  teknologi,  penguasaan  konsep,  dan penyampaian  materi.  Gabungan  dari  kemampuan-kemampuan  tersebut  dikenal  dengan  istilah Technological Pedagogical Content Knowledge atau sering disingkat dengan TPACK. TPCK yang kemudian berubah nama menjadi  TPACK merupakan hubungan dan irisan dari konten, pedagogi, dan teknologi [3,4]. TPACK juga diartikan sebagai pengetahuan, kemampuan, dan kompetensi guru yang  berkaitan  dengan  pengintegrasian  teknologi  dalam  aktivitas  pembelajaran  [5].  TPACK  tidak berfokus pada penggunaan teknologi, tetapi lebih kepada bagaimana penggunaannya dalam proses pembelajaran  secara  efektif  [6].  Model  TPACK  terdiri  dari  tiga  komponen  utama  dan  empat komponen gabungan. Komponen-komponen utamanya adalah pengetahuan teknologi ( Technological  Knowledge -TK),  pengetahuan  pedagodik  ( Pedagogical  Knowledge- PK),  dan pengetahuan  konten  ( Content  Knowledge -CK).  Adapun  empat  komponen  yang  merupakan gabungan/pengintegrasian  dari  komponen-komponen  utama  tersebut  adalah Pedagogical  Content Knowledge (PCK), Technological  Content  Knowledge (TCK), Technological  Pedagogical Knowledge (TPK) dan Technological Pedagogical and Content Knowledge (TPACK) [7]. Ketujuh komponen-komponen tersebut merupakan komponen penting yang harus dimiliki oleh seorang guru dikarenakan mencakup seluruh aspek dari sebuah penyelenggaraan pembelajaran,  yaitu berkenaan dengan  kemampuan  penguasaan  konsep  (materi  pelajaran),  penguasaan  bagaimana  cara  mengajar (pedagogi) serta penerapan teknologi sebagai jembatan untuk memudahkan siswa memahami suatu konsep. Dapat dikatakan bahwa TPACK menjadi indikator untuk menjadi seorang guru profesional, sebab dua dari kompetensi guru professional yang termuat dalam UU Nomor 14 tahun 2005 tentang guru  dan  dosen,  yaitu  kompetensi  pedagogik  dan  kompetensi  professional  akan  tercermin  dalam TPACK mereka.
Untuk mendidik siswa di Era Society 5.0, diperlukan guru yang mempunyai TPACK yang baik. Langkah awal untuk membentuk TPACK guru adalah dimulai di  Institusi yang memiliki program mencetak calon guru. Dalam hal ini adalah universitas yang memiliki program studi pendidikan. Di Universitas  Malikussaleh,  terdapat  lima  program  studi  pendidikan  yang  melahirkan  calon-calon pendidik  masa  depan.  Salah  satu  prodi  tersebut  adalah  prodi  pendidikan  matematika.  Selama  ini informasi  tentang  TPACK  mahasiswa  pendidikan  matematika  belum  teridentifikasi  dengan  baik. Informasi  hanya  diperoleh  melalui  mata  kuliah-mata  kuliah  terkait  dan  tidak  mengukur  proses integrasinya  secara  keseluruhan.  Oleh  karena  pentingnya  TPACK  dimiliki  oleh  mahasiswa  calon guru matematika, maka  perlu  dilakukan sebuah studi untuk  itu. Atas dasar tersebut,  peneliti ingin melakukan  sebuah  penelitian  yang  untuk  mengidentifikasi  profil Technological  Pedagogical Content  Knowledge TPACK  mahasiswa  calon  guru  matematika.  Salah  satu  kebaharuan  dari penelitian  ini  adalah  pada  instrumen  yang  digunakan.  Biasanya  untuk  mengukur  TPACK, instrumen  yang  digunakan  berupa  angket  berbentuk  skala  likert  dan  lebih  kepada  penilaian  diri sendiri  ( Self-Asessment ).  Pada  penelitian  ini,  instrumen  yang  digunakan  berupa  soal  tes pengetahuan yang merupakan turunan dari setiap indikator TPACK.

## 2. METODE PENELITIAN
Dalam penelitian ini, peneliti melihat bagaimana TPACK mahasiswa calon guru matematika. Karenanya,  pendekatan  penelitian  yang  digunakan  adalah  pendekatan  kuantitatif  dengan  jenis rancangan  penelitian  survei.  Pemilihan  rancangan  penelitian  survei  didasarkan  pada  tujuan penelitian  survei  itu  sendiri,  yaitu  untuk  menjelaskan  dalam  bentuk  kuantitatif  beberapa kecenderungan atau opini dari populasi dengan mengambil sampel sebagai objek yang diteliti  [8]. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa calon  guru matematika di lingkungan Universitas Malikussaleh.  Adapun  yang  menjadi  sampel  adalah  mahasiswa  program  studi    pendidikan matematika  semester  5  dan  semester  7  yang  berjumlah  94  orang.  Pemilihan  sampel  dikarenakan mahasiswa  semester  5  dan  7  telah  mengikuti  matakuliah-matakuliah  yang  mengajarkan  dasar penggunaan teknologi, dasar pedagogik, dan matakuliah matematika dasar maupun lanjut.
Dalam  penelitian  ini,  data  yang  dikumpulkan  berupa  data  kuantitatif.  Pengumpulan  data dilakukan  melalui  tes  yang  bertujuan  untuk  memeroleh  data  mengenai  tujuh  komponen  TPACK mahasiswa calon guru matematika. Instrumen tes yang digunakan berupa soal pilihan ganda. Untuk mengakomodir  kompetensi  pembelajaran  abad  21  (4C),  Indikator  soal  yang  akan  dibuat  mengacu kepada instrumen TPACK untuk keterampilan abad 21 [2,3]. Selain itu, soal tes juga diadaptasi dari soal-soal Uji Kompetensi Guru (UKG). Indikator tersebut dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 1. Indikator Pengukuran TPACK Komponen Indikator Technological Knowledge (TK) • Memahami berbagai unsur teknologi yang meliputi penggunaan teknologi,  perkembangan teknologi,  dan hal-hal  yang berkaitan dengan internet Content Knowledge (CK) • Menguasai  fakta,  konsep,  prinsip,  dan  prosedur  suatu  topik matematika Pedagogical Knowledge (PK) • Memahami  teori  belajar-pembelajaran,  perkembangan  kognitif siswa,  serta  bagaimana  penerapannya  dalam  kelas  yang mendukung keterampilan 4C Pedagogical Content Knowledge (PCK) • Mampu  mengaitkan  teori  belajar-pembelajaran  dengan  materi matematika yang mendukung keterampilan 4C Technological Content Knowledge (TCK) • Mampu  mengintegrasikan  teknologi  dengan  berbagai  materi matematika Technological Pedagogical Knowledge (TPK) • Mampu  mengintegrasikan  teknologi  dalam  perencanaan pembelajaran, pelaksanaan pembelajaran, dan evaluasi pembelajaran matematika yang sesuai dengan peserta didik Technological Pedagogical Content Knowledge (TPCK) • Mampu mengintegrasikan teknologi secara efektif dalam proses perencanaan,  pelaksanaan,  dan  evaluasi  pembelajaran  untuk mempermudah  pembelajaran  materi  matematika  yang  sesuai dengan karakteristik peserta didik
Sebelum  digunakan,  soal  terlebih  dahulu  divalidasi  oleh  ahli  bidang  pendidikan  matematika, ahli  psikologi  dan  ahli  bahasa  untuk  mengecek  validitas  konstruk  dan  validitas  muka.  Selain  itu, peneliti  juga  melihat  validitas  kriterium  dengan  mengujicobakan  instrumen  yang  telah  dirancang kepada  mahasiswa.  Hasil  ujicoba  dihitung  nilai  validitas  dan  reliabilitas  instrumen.  Dari  44  butir pertanyaan  yang  dikembangkan/disusun,  37  butir  dinyatakan  valid  sedangkan  sisanya  tidak  valid. Dengan  demikian,  yang  digunakan  dalam  proses  pengumpulan  data  adalah  sebanyak  37  butir pertanyaan dengan distribusi untuk setiap komponen TPACK adalah TK 5 butir, PK 8 butir, CK 5 butir,  TCK  5  butir,  PCK  6  butir,  TPK  4  butir,  dan  TPACK  4  butir.  Adapun  reliabilitas  dihitung menggunakan  koefisien Cronbach  Alpha dengan  bantuan  SPSS.  Hasil  reliabilitas  untuk
keseluruhan  instrument  pengukuran  TPACK  yang  diperoleh  adalah  0,590.  Artinya  tingkat reliabilitas instrumen berada di posisi sedang.
Data  yang  telah  diperoleh  dari  hasil  pengisian  soal  tes  masih  berupa  data  mentah  yang penggunaannya masih sangat terbatas. Agar data mentah tersebut dapat memberikan informasi yang diperlukan  guna  menjawab  rumusan  masalah,  maka  data  tersebut  harus  diolah  dan  dianalisis. Pengolahan  dan  Analisis  data  menggunakan  statistika  deskriptif,  yaitu  menentukan  persentase respon  mahasiswa  untuk  setiap  pertanyaan.  Selain  itu  dihitung  juga  rata-rata  dan  standar  deviasi setiap variabel dari TPACK. Berikutnya, analisis data juga dilakukan dengan mengkategorisasikan skor  mahasiswa  untuk  setiap  variabel  TPACK  ke  dalam  level  rendah,  sedang,  dan  tinggi. Pengelompokan skor mahasiswa calon guru ke dalam tiga kategori adalah sebagai berikut.
1. Menjumlahkan skor semua masiswa
2. Mencari mean dan standar deviasi teoritiknya
3. Menentukan  batas  batas  kelompok,  yaitu  kelompok  atas  adalah  mahasiswa  yang  mempunyai skor  rata  rata  plus  satu  standar  deviasi  ke  atas,  kelompok  sedang  adalah  masiswa  yang mempunyai  skor  antara  rata-rata  kurang  satu  standar  deviasi  dan  rata-rata  plus  satu  standar deviasi.  Adapun  kelompok  rendah  merupakan  mahasiswa  yang  mempunyai  skor  rata  rata kurang satu standar deviasi. Untuk lebih ringkas hal tersebut dapat dilihat pada tabel di bawah [4,5].
Tabel 2. Kriteria Pengelompokkan Skor TPACK Skor (X) Klasifikasi 𝑋 < (𝜇 − 1,0𝜎) Rendah (𝜇 − 1,0𝜎) ≤ 𝑋  < (𝜇 + 1,0𝜎) Sedang (𝜇 + 1,0𝜎) ≤ 𝑋 Tinggi

## 3. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 3.1.Hasil Penelitian
Setelah proses validasi, butir-butir pertanyaan dibuat dalam bentuk google form . Sesuai dengan yang  telah  dijelaskan  dalam  bab  sebelumnya,  instrumen  TPACK  dibagikan  kepada  94 mahasiswa  semester  5  dan  7  Program  Studi  Pendidikan  Matematika,  FKIP-Universitas Malikussaleh.  Hingga  batas  waktu  pengisian,  total  responden  yang  mengisi  sebanyak  83 mahasiswa, artinya pengisian dilakukan oleh 88,3% dari total keseluruhan responden. Data hasil pengisian  tersebut  untuk  selanjutnya  dianalisis  untuk  melihat  profil  calon  guru  matematika dalam setiap komponen TPACK.
a. Technological Knowledge (TK)
Technological  Knowledge (TK)  merupakan  pengetahuan  mendalam  tentang  penggunaan dan  pemanfaatan  teknologi.  Indikator  yang  diukur  adalah  memahami  berbagai  unsur teknologi  yang meliputi  penggunaan teknologi, perkembangan teknologi,  dan hal-hal  yang berkaitan  dengan  internet.  Untuk  mengukur  indikator  tersebut,  lima  soal  diberikan  kepada mahasiswa. Adapun gambaran kemampuan TK mahasiswa untuk setiap soal dilihat adalah berikut.
Tabel 3. Gambaran Pengetahuan Teknologi (TK) Pertanyaan Frekuensi Persentase (%) 0 1 0 1 TK1 60 23 72,29 27,71 TK2 15 68 18,07 81,93 TK3 43 40 51,81 48,19 TK4 62 21 74,70 25,30 TK5 56 27 67,47 32,53
Pada  tabel  di  atas,  hanya  soal  nomor  2  yang  jumlah  mahasiswa  menjawab  benar  lebih banyak  dibandingkan  yang  menjawab  salah  (81,93%),  sedangkan  untuk  soal  lain, kebanyakan mahasiswa menjawab salah. Hal itu menunjukkan tingkat penguasaan teknologi mahasiswa belum terlalu baik. Data tersebut dapat dilihat pada tabel di bawah ini. Dari tabel dapat  dilihat  bahwa  hanya  6  dari  83  responden  yang  memiliki  TK  tinggi.  Kebanyakan mahasiswa memiliki tingkat pengetahuan teknologi sedang, yaitu sebanyak 69,88%.
Tabel 4. Profil Penguasaan Pengetahuan Teknologi (TK) Kategori Frekuensi Persentase (%) Rendah 19 22,89 Sedang 58 69,88 Tinggi 6 7,23

## b. Pedagogical Knowledge (PK)
Untuk  mengukur  TK,  8  soal  yang  berkaitan  dengan  kemampuan  pedagogik  diberikan kepada  mahasiswa.  Secara  umum,  indikator  dari  pengetahuan  pedagogi  adalah  memahami teori  belajar-pembelajaran,  perkembangan  kognitif  siswa,  serta  bagaimana  penerapannya dalam kelas. Kemampuan ini merupakan kemampuan dasar yang harus dimiliki oleh semua guru.  Tidak  seperti  kemampuan  teknologi  sebelumnya,  pada  kemampuan  ini  banyak  soal yang  dapat  dijawab  oleh  mahasiswa.  Hal  itu  dilihat  dari  sebaran  penguasaan  pedagogik mahasiswa  calon  guru  matematika  yang  telah  diringkas  pada  tabel  5.  Selain  itu,  dari  segi kategorisasi juga terlihat bahwa hanya sedikit saja yang mahasiswa berada di tingkat rendah sedangkan  rata-rata  mahasiswa  berada  di  tingkat  sedang  dan  tidak  sedikit  pula  masiswa yang berada di tingkat tinggi. Hal itu dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 5. Gambaran Pengetahuan Pedagogik (PK) Pertanyaan Frekuensi Persentase (%) 0 1 0 1 PK1 14 69 16,87 83,13 PK2 29 54 34,94 65,06 PK3 63 20 75,90 24,10 PK4 15 68 18,07 81,93 PK5 29 54 34,94 65,06 PK6 39 44 46,99 53,01 PK7 34 49 40,96 59,04 PK8 44 39 53,01 46,99
Tabel 6. Profil Penguasaan Pengetahuan Pedagogik (PK) Kategori Frekuensi Persentase (%) Rendah 10 12,05 Sedang 43 51,81 Tinggi 30 36,14

## c. Content Knowledge (CK)
Pada  bagian  ini  diukur  bagaimana  kemampuan  mahasiswa  terhadap  penguasaan  konten matematika. Konten matematika  yang diukur berkaitan dengan konsep, prosedur, dan juga prinsip  dalam  matematika.  Kemampuan  ini  penting  untuk  dimiliki  oleh  calon  guru matematika  dikarenakan  nantinya  yang  akan  diajarkan  adalah  konsep  matematika  itu sendiri.  Hasil  jawaban  mahasiswa  menunjukkan  bahwa  kemampuan  penguasaan  konten
matematika  mereka  masih  dalam  kategori  sedang  dan  rendah.  Dari  lima  soal  yang diberikan,  jawaban  mahasiswa  dominan  salah.  Hanya  ada  satu  soal  (soal  nomor  3)  yang mampu  dijawab  oleh  45  mahasiswa.  Selebihnya,  setiap  soal  hanya  mampu  dijawab  oleh kurang dari 50% mahasiswa. Pada kemampuan ini, hanya dua orang yang berada pada level tinggi  selebihnya  berada  pada  level  sedang  dan  juga  rendah.  Hal  itu  menunjukkan  bahwa penguasaan  konten  matematika  mahasiswa  itu  masih  rendah.  Data  tersebut  dapat  dilihat pada dua tabel di bawah ini.
Tabel 7. Gambaran Pengetahuan Konten (CK)
Pertanyaan Frekuensi Persentase (%) 0 1 0 1 CK1 52 31 62,65 37,35 CK2 57 26 68,68 31,32 CK3 38 45 45,78 54,22 CK4 69 14 83,13 16,87 CK5 43 40 51,81 48,19
Tabel 8. Profil Penguasaan Pengetahuan Konten (CK) Kategori Frekuensi Persentase (%) Rendah 29 34,94 Sedang 52 62,65 Tinggi 2 2,41

## d. Technological Content Knowledge (TCK)
Technological Content Knowledge merupakan suatu pemahaman tentang cara teknologi dan materi memengaruhi dan membatasi satu sama lain. Dalam hal ini, TCK berkaitan dengan bagaimana teknologi dapat diterapkan berkenaan materi matematika. Indikator yang diukur adalah  mampu  mengintegrasikan  teknologi  dengan  berbagai  materi  matematika.  Data gambaran penguasaan TCK mahasiswa calon  guru matematika serta kategorisasi tingkatan kemampuannya dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 9. Gambaran Pengetahuan TCK Pertanyaan Frekuensi Persentase (%) 0 1 0 1 TCK1 61 22 73,49 26,51 TCK2 62 21 74,70 25,30 TCK3 63 20 75,90 24,10 TCK4 42 41 50,60 49,40 TCK5 69 14 83,13 16,87
Tabel 10. Profil Penguasaan TCK Kategori Frekuensi Persentase (%) Rendah 53 63,86 Sedang 26 31,33 Tinggi 4 4,82
Data dari tabel di atas menunjukkan bahwa penguasaan TCK mahasiswa calon guru masih rendah.  Jawaban  mahasiswa  dominan  salah,  dan  lebih  dari  setengah  mahasiswa  berada  di
kategori TCK rendah. Hal  tersebut  menyiratkan  bahwa kebanyakan mahasiswa calon  guru matematika belum dapat mengintegrasikan teknologi dengan materi matematika.
e. Pedagogical Content Knowledge (PCK)
Kemampuan ini berkaitan dengan bagaimana mengaitkan teori belajar-pembelajaran dengan materi  matematika.  Untuk  mengukur  kemampuan  ini,  diberikan  6  soal  yang  terdiri  dari kaitan  teori  belajar  dengan  materi  matematika,  indikator  untuk  suatu  topik  matematika, kaitan  model  pembelajaran  suatu  topik  matematika.  Hasil  yang  diperoleh,  59,05% mahasiswa  memiliki  kemampuan  sedang,  sisanya  18,07%  rendah  dan  22,89%  tinggi. Dilihat  dari  sebaran  jawaban  mahasiswa,  hanya  dua  soal  dengan  jumlah  mahasiswa  yang menjawab  benar  lebih  tinggi  dibandingkan  yang  menjawab  salah.  Hasil  tersebut menunjukkan  bahwa  kemampuan  ini  juga  masih  perlu  ditingkatkan.  Data  detailnya  dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 11. Gambaran Pengetahuan PCK Pertanyaan Frekuensi Persentase (%) 0 1 0 1 PCK1 42 41 50,60 49,40 PCK2 68 15 81,93 18,07 PCK3 46 37 55,42 44,58 PCK4 25 58 30,12 69,88 PCK5 60 23 72,29 27,71 PCK6 40 43 48,19 51,81
Tabel 12. Profil Penguasaan PCK Kategori Frekuensi Persentase (%) Rendah 15 18,07 Sedang 49 59,04 Tinggi 19 22,89

## f. Technological Pedagogical Knowledge (TPK)
Pengetahuan  ini  berkaitan  dengan  kemampuan  untuk  mampu  mengintegrasikan  teknologi dalam  perencanaan  pembelajaran,  pelaksanaan  pembelajaran,  dan  evaluasi  pembelajaran matematika  yang  sesuai  dengan  peserta  didik.  Soal-soal  yang  diujikan  berkaitan  dengan bagaimana cara menerapkan teknologi dalam pembelajaran serta pemilihan teknologi  yang cocok untuk evaluasi. Hasil penelitian menggambarkan bahwa sebaran mahasiswa dominan di level rendah, namun jumlah mahasiswa untuk setiap tingkatan lainnya tidak berbeda jauh. Hal  itu  dapat  dilihat  pada  tabel  14  bahwa  mahasiswa  yang  berada  di  tingkatan  tinggi sebanyak 29 mahasiswa, di level sedang 23 mahasiswa, dan di level rendah 31 mahasiswa. Data  penelitian  pada  tabel  13  juga  menunjukkan  bahwa  persentase  jumlah  jawaban  benar yang tinggi diperoleh untuk 2 dari 4 soal (Soal TPK2 dan TPK3).
Tabel 13. Gambaran Pengetahuan TPK Pertanyaan Frekuensi Persentase (%) 0 1 0 1 TPK1 61 22 73,49 26,51 TPK2 40 43 48,19 51,81 TPK3 25 58 30,12 69,88 TPK4 46 37 55,42 44,58

## Tabel 14. Profil Penguasaan TPK
Kategori Frekuensi Persentase (%) Rendah 31 37,35 Sedang 23 27,71 Tinggi 29 34,94

## g. Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK)
Kemampuan  ini  adalah  kemampuan  yang  lengkap,  yaitu  bagaimana  mengintegrasikan teknologi  sekaligus  cara  mengajar  akan  suatu  topik  matematika.  Ada  4  soal  yang  diujikan untuk mengukur kemampuan ini. Tabel hasil penelitian penguasaan TPACK adalah sebagai berikut.
Tabel 15. Gambaran Pengetahuan TPACK Pertanyaan Frekuensi Persentase (%) 0 1 0 1 TPACK1 31 52 37,35 62,65 TPACK2 66 17 79,52 20,48 TPACK3 62 21 74,70 25,30 TPACK4 54 29 65,06 34,94
Tabel 16. Profil Penguasaan TPACK Kategori Frekuensi Persentase (%) Rendah 46 55,42 Sedang 25 30,12 Tinggi 12 14,46
Dari dua tabel di atas dapat dilihat bahwa penguasaan mahasiswa calon guru matematika terhadap  TPACK  masih  rendah.  Lebih  dari  setengah  mahasiswa  berada  pada  kategori rendah.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  perlu  perhatian  yang  lebih  serius  untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa akan kemampuan untuk mengintegrasikan teknologi ke  dalam  proses  pembelajaran  matematika  yang  disertai  dengan  metode  ataupun  model pembelajaran yang tepat.
Dari pembahasan diatas, telah diperoleh gambaran secara umum mengenai kemampuan TPACK  mahasiswa  calon  guru  matematika.  Pada  setiap  komponen  dari  TPACK  terlihat bahwa  penguasaan  mahasiswa  masih  berada  pada  kategori  sedang  hingga  rendah.  Sangat sedikit  yang  mendapatkan  kategori  tinggi.  Untuk  mendukung  data  tersebut,  berikut  juga disajikan data hasil perhitungan statistik deskriptif setiap komponen dari TPACK.
Tabel 17. Ringkasan Hasil Statistik Deskriptif Pengetahuan TPACK Komponen Mean St. Deviasi Minimum Maksimum TK 2.157 0.969 0.000 5.000 PK 4.783 1.881 0.000 8.000 CK 1.880 0.955 0.000 4.000 TCK 1.422 1.072 0.000 5.000 PCK 2.614 1.342 0.000 5.000 TPK 1.928 1.113 0.000 4.000 TPACK 1.434 0.965 0.000 4.000
Dari tabel di atas dapat  dilihat bahwa untuk TK, CK, TCK, TPK, dan  TPACK, nilai rata- rata mahasiswa tidak mencapai setengah dari nilai maksimum. Sedangkan untuk PK dan PCK, nilai mean sedikit di atas nilai rata-rata teoritiknya (setengah dari nilai maksimum). Hal tersebut dapat disimpulkan bahwa pengetahuan TPACK calon guru matematika belum menggembirakan.

## 3.2.Pembahasan
Technological  Pedagogical  and  Content  Knowledge (TPACK)  merupakan  pengetahuan tentang  penyelenggaraan  sebuah  pembelajaran  akan  suatu  konsep/materi  melalui  pendekatan teknologi  dan  pedagogik.  Dalam  hal  ini  ada  beberapa  kemampuan  yang  diperlukan,  yaitu kemampuan  pedagogik,  teknologi  dan  kemampuan  penguasaan  terhadap  konten  suatu pelajaran.  Berkenaan  dengan  matematika,  TPACK  berarti  pengetahuan  tentang  bagaimana menyelenggarakan  sebuah  pembelajaran  matematika  yang  mengintegrasikan  teknologi  dan pedagogi  yang  dilaksanakan  secara  efektif  dan  efisien.  TPACK  merupakan  tuntutan  zaman terlebih di abad 21 dan juga Era Society 5.0. Calon guru matematika perlu dipersiapkan untuk itu,  artinya  mereka  perlu  dibekali  akan  beberapa  kemampuan  yang  mendukung  TPACK tersebut.
Program  Studi  Pendidikan  Matematika  di  Fakultas  Keguruan  dan  Ilmu  Pendidikan- Universitas  Malikussaleh  merupakan  salah  satu  program  studi  yang  menghasilkan  calon  guru matematika.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  secara  umum  kemampuan  mereka  pada setiap  komponen  TPACK  belum  terlalu  baik.  Secara  detail,  kemampuan  Technological Knowledge  (TK),  Content  Knowledge  (CK),  Technological  Content  Knowledge  (TCK), Technological  Pedagogical  Knowledge  (TPK),  dan  Technological  Pedagogical  and  Content Knowledge  (TPACK)  masih  di  bawah  skor  rata-rata.  Hal  ini  menandakan  bahwa  penguasaan teknologi,  konten,  teknologi-konten,  dan  teknologi-pedagogik,  serta  teknologi-pedagogik- konten masih rendah. Jika dilihat memang ada keterkaitan, yaitu akibat dari rendahnya TK dan CK  berpengaruh  terhadap  TCK  dan  TPK  yang  juga  ikut  rendah.  TK  merupakan  kemampuan dasar  mengenai  teknologi.  Jika  kemampuan  tersebut  tidak  dapat  dikuasai,  maka mengintegrasikannya  dalam  pembelajaran  juga  akan  sulit.  Begitu  juga  dengan  CK,  yaitu kemampuan  memahami  konten  matematika.  Ini  sangatlah  penting,  sebab  kemampuan  itulah yang  akan  diajarkan  ke  siswa.  Efek  dari  kurangnya  penguasaan  CK  ini  adalah  materi matematika  yang  diterima  oleh  siswa  tidak  maksimal  bahkan  lebih  jauh  lagi,  bisa  berefek kepada terjadinya miskonsepsi atau konsep yang salah. Kesalahan konsep merupakan kesalahan yang sangat fatal. Hasil penelitian menunjukkan kesalahan atau kurangnya pemahaman konsep akan berakibat siswa gagal dalam memecahkan masalah matematika atau siswa akan membuat kesalahan-kesalahan dalam menjawab soal matematika [6,7].
Dari  total  7  komponen  pembentuk  TPACK,  ada  dua  komponen  yang  nilai  rata-ratanya lebih  dari  skor  rata-rata  ideal,  yaitu  Pedagogical  Knowledge  (PK)  dan  Pedagogical  Content Konwledge  (PCK).  Data  tersebut  menunjukkan  bahwa  PK  mahasiswa  calon  guru  matematika lumayan baik dibandingkan 5 komponen pembentuk TPACK lainnya. Sama seperti penjelasan pada  kemampuan  lainnya,  bagusnya  kemampuan  PCK  dikarenakan  ada  faktor  yang  sudah tinggi,  yaitu  PK.  Hal  itu  menunjukkan  bahwa  penguasaan  ilmu  pedagogik  berpengaruh terhadap penguasaan pedagogik-konten (PCK).
Dari  dua  hasil  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  yang  diperlukan  saat  akan  mengintegrasi teknologi,  konten,  dan  pedagogik,  yang  diperlukan  terlebih  dahulu  adalah  kemampuan dasarnya. Jika kemampuan dasar tentang teknologi, konten, dan pedagogik masih lemah, maka gabungan antara teknologi dengan pedagogik maupun konten tidak akan maksimal.

## 4. KESIMPULAN
TPACK merupakan kemampuan penting bagi calon guru sebagai guru masa depan, terlebih di era  society  5.0  dan  juga  sebagai  tuntutan  pembelajaran  abad  21.  Profil  TPACK  mahasiswa  calon guru  matematika  di  program  studi  pendidikan  matematika,  Universitas  Malikussaleh  mayoritas berada pada level sedang. Secara detail, profil Technological Knowledge (TK), Content Knowledge (CK), Pedagogical  Knowledge (PK),  dan Pedagogical  Content  Knowledge (PCK)  mahasiswa sebagian  besar  berada  pada  level  sedang;  dan  profil Technological  Content  Knowledge (TCK), Technological  Pedagogical  Knowledge (TPK),  dan Technological  Pedagogical  and  Content Knowledge (TPACK)  mahasiswa  mayoritas  berada  pada  level  rendah.  Dari  tujuh  komponen TPACK,  ada  dua  komponen  yang  lebih  menonjol,  yaitu Pedagogical  Knowledge (PK),  dan Pedagogical  Content  Knowledge (PCK).  Hasil  tersebut  diharapkan  menjadi  pertimbangan  bagi program  studi  dan  dosen  untuk  dapat  mendesain  proses  pembelajaran  pada  beberapa  mata  kuliah untuk  menunjang  TPACK  yang  berorientasi  pada  pembelajaran  era  society  5.0  dan  keterampilan abad 21.  Bagi peneliti berikutnya dapat melaksanakan penelitian tidak hanya sebatas pengetahuan (teoritis)  mahasiswa  calon  guru  matematika  tentang  TPACK  tetapi  diteliti  juga  bagaimana kemampuan  mereka  menerapkan  TPACK  dalam  pembelajaran,  misal  dalam  matakuliah microteaching atau dalam pelaksanaan Praktik Pengalaman Lapangan (PPL).

## 5. UCAPAN TERIMAKASIH
Penelitian  ini  didanai  oleh  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  Masyarakat  (LPPM)  Universitas Malikussaleh melalui dana Pendapatan Negara Bukan Pajak (PNBP) tahun 2021 skema Penelitian Asisten Ahli dengan Nomor Kontrak 186/PPK-2/SPK-JL/2021. Peneliti mengucapkan terima kasih kepada semua yang telah terlibat dalam penelitian ini.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1] “21st Century Skills: What should students learn?,” Center for Curriculum Redesign, 2015. [Online]. Available: https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/CCR- Skills_FINAL_June2015.pdf.
[2] A. Ball, H. D. Joyce, and D. Anderson-Butcher, “Exploring 21st Century Skills and Learning Environments  for  Middle  School  Youth,” Int.  J.  Sch.  Soc.  Work ,  vol.  1,  no.  1,  2016,  doi: 10.4148/2161-4148.1012.
[3] M.  L.  Niess,  “Preparing  teachers  to  teach  science  and  mathematics  with  technology: Developing a technology pedagogical content knowledge,” Teach. Teach. Educ. , vol. 21, no. 5, pp. 509–523, 2005, doi: 10.1016/j.tate.2005.03.006.
[4] M.  J.  Koehler  and  P.  Mishra,  “Technological  Pedagogical  Content  Knowledge:  A Framework for Teacher Knowledge PUNYA MISHRA,” Teach. Coll. Rec. , vol. 108, no. 6, pp. 1017–1054, 2006, [Online]. Available:
http://one2oneheights.pbworks.com/f/MISHRA_PUNYA.pdf.
[5] I.  Kabakci  Yurdakul  and  A.  N.  Coklar,  “Modeling  preservice  teachers’  TPACK competencies based on  ICT usage,” J. Comput.  Assist.  Learn. , vol.  30, no. 4, pp. 363–376, 2014, doi: 10.1111/jcal.12049.
[6] E. Alqurashi, E. N. Gokbel, and D. Carbonara, “Teachers’ knowledge in content, pedagogy and  technology  integration:  A  comparative  analysis  between  teachers  in  Saudi  Arabia  and United  States,” Br.  J.  Educ.  Technol. ,  vol.  48,  no.  6,  pp.  1414–1426,  2017,  doi: 10.1111/bjet.12514.
[7] M.  J.  Koehler,  P.  Mishra,  and  W.  Cain,  “What  is  Technological  Pedagogical  Content Knowledge  (TPACK)?,” J.  Educ. ,  vol.  193,  no.  3,  pp.  13–19,  2013,  doi: 10.1177/002205741319300303.
[8] J.  W.  Creswell, Research  Design:  Qualitative,  Quantitative,  and  Mixed  Methods
Approaches . California: SAGE Publications, Inc, 2014.
[9] T. Valtonen, E. Sointu, J. Kukkonen, S. Kontkanen, M. C. Lambert, and K. Mäkitalo-Siegl, “TPACK updated to measure pre-service teachers’ twenty-first century skills,” Australas. J. Educ. Technol. , vol. 33, no. 3, pp. 15–31, 2017, doi: 10.14742/ajet.3518.
[10]  H.  Yulisman;,  A.  Widodo;,  Riandi;,  and  C.  I.  E.  Nurina,  “The  Contribution  of  Content, Pedagogy,  and  Technology  on  the  Formation  of  Science  Teachers’  TPACK  Ability,” Edusains , vol. 11, no. 2, pp. 173–185, 2019, doi: http://doi.org/10.15408/es.v11i2.10700.
[11]  S. Arikunto, Dasar-Dasar Evaluasi Pendidikan . Jakarta: Bumi Aksara, 2012.
[12]  S. Azwar, Penyusunan Skala Psikologi . Yogyakarta: Pustaka Pelajar, 2015.
[13]  A. H. Abdullah, N. L. Z. Abidin, and M. Ali, “Analysis of students’ errors in solving Higher Order Thinking Skills (HOTS) problems for the topic of fraction,” Asian Soc. Sci. , vol. 11, no. 21, pp. 133–142, 2015, doi: 10.5539/ass.v11n21p133.
[14]  H.  Herizal,  S.  Suhendra,  and  E.  Nurlaelah,  “The  ability  of  senior  high  school  students  in comprehending mathematical proofs,” in Journal of Physics: Conference Series , Mar. 2019, vol. 1157, no. 2, doi: 10.1088/1742-6596/1157/2/022123.