Rekayasa , 2021; 14(2): 230-237 ISSN: 0216-9495 (Print) ISSN: 2502-5325 (Online)

## Hubungan Kondisi Rajungan (Portunus Pelagicus) dan Ekosistem Padang Lamun
di Perairan Pulau Poteran Madura
Rifadillah Hisamuddin 1 , Iqbal Wicaksono 1 , Achmad Fachruddin Syah 1*
1 Prodi Ilmu Kelautan fakultas Pertanian Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang No 02 Kamal Bangkalan Madura 69162 Jawa Timur
* fachruddin@trunojoyo.ac.id DOI: https://doi.org/10.21107/rekayasa.v14i2.10479

## ABSTRACT
Crab is one of the marine biota which has important economic value, meanwhile, seagrass beds are one of the marine resources that have many benefits for marine life and the coastal environment. This study aims to determine the catch of small crabs and the condition of the seagrass beds in Poteran Island waters. This research uses Sentinel-2A image data downloaded from the earthexplorer.usgs.gov website; Earth Map (RBI) scale 1: 1,000,000, and field data in the form of identification of seagrass objects and water quality. The results showed that the number of female crabs that were caught was more than the male crabs. Based on the width of the carapace, the catch is categorized as unfit to catch. However, based on the weight measurement, the crabs that were caught were categorized as fit to catch. The results of the regression analysis showed that the length and weight of the crab had a fairly good relationship with a regression coefficient of 0.63. The length of the crab is more dominant than the weight. This is indicated by the negative allometric growth pattern (b<3). Many crabs are distributed in areas close to seagrass beds. Two types of seagrass were found, namely Enhalus acoroides and Halodule uninervis with rich or healthy conditions. Good water quality is believed to be one of the factors that support the growth of seagrass beds in the waters around Poteran Island.

## Keywords : ecosystem, seagrass beds, poteran island, portunus pelagicus

## PENDAHULUAN
Padang  lamun  merupakan  sumber  daya  laut yang  cukup  potensial  untuk  dimanfaatkan,  dan secara ekologi,  padang  lamun  mempunyai beberapa fungsi penting di daerah pesisir. Banyak organisme  yang  secara  ekologis  dan  biologis sangat  tergantung  pada  keberadaan  lamun. Ekosistem  tersebut  merupakan  sumber  makanan penting  bagi  banyak  organisme  oleh  sebab  itu banyak biota laut yang memanfaatkannya sebagai tempat  memijah  (Dorenbosch  et  al.,  2004; Dorenbosch  et  al.,  2006).  Beberapa  krustasea diketahui  berasosiasi  dengan  baik  terhadap ekosistem  lamun.  Selain  sebagai  salah  satu komponen  yang  penting  dalam  rantai  makanan, beberapa  jenis  krustasea  juga  merupakan  hewan yang  bernilai  ekonomis  tinggi  karena  dagingnya merupakan  makanan  yang lezat, seperti beberapa jenis  udang  dan  kepiting  dari  suku  Penaeidae (udang  niaga),  Syllaridae  (udang  pasir  dan  udang kipas),  Palinuridae  (udang  karang  atau  lobster),
Stomatopoda  (udang  ronggeng  atau  udang mantis),  dan  Portunidae  (rajungan  dan  kepiting bakau) (Kenyon et al., 2004).
Rajungan  (Portunus  pelagicus)  merupakan komoditas  perikanan  yang  mempunyai  nilai ekonomi  penting  bagi  Indonesia.  Hal  ini  karena rajungan berfungsi sebagai komoditas ekspor yang permintaannya semakin tinggi dari tahun ke tahun. Produksi rajungan mempunyai peranan yang besar dalam  penciptaan  lapangan  kerja  yang  produktif, peningkatan pendapatan masyarakat, penyumbang devisa negara dari sektor non migas melalui ekspor yang  semakin  meningkat.  Beberapa  negara  yang merupakan  tujuan  ekspor  rajungan  diantaranya adalah  Singapura,  Jepang,  Bangkok,  Malaysia, Amerka Srikat dan Taiwan.
Muslim  (2000)  dan  Chande  &    Magaya  (2003) melaporkan bahwa rajungan dapat ditemukan dari laut  mediterania  selatan,  pantai  timur  Afrika  dan sepanjang pantai perairan tropis dari bagian barat

## REKAYASA
Journal of Science and Technology https://journal.trunojoyo.ac.id/rekayasa
Article History: Received: May, 19 th 2021;  Accepted: July, 22 nd 2021 Rekayasa ISSN: 2502-5325 has been Accredited by Ristekdikti (Arjuna) Decree: No. 23/E/KPT/2019 August 8th, 2019 effective until 2023
Cite this as: Hisamuddin,  R.,  Wicaksono,  I  &  Syah,  A.F.  (2021).  Hubungan Kondisi Rajungan (Portunus pelagicus) dan Ekosistem Padang Lamun di Perairan Pulau Poteran. Rekayasa 14 (2). 230-237. doi: https://doi.org/10.21107/rekayasa.v14i2.10479.
© 2021 Achmad Fachruddin Syah
Samudera  Hindia  sampai  bagian  timur  Samudera Pasifik. Moosa et al., (1980) menambahkan bahwa rajungan dapat hidup di daerah pantai bersubstrat pasir,  pasir  lumpur,  pasir  putih  atau  pasir  lumpur dengan rumput laut di pulau-pulau karang dan di laut terbuka. Selain itu, rajungan juga berenang dari dekat  permukaan  laut  (sekitar  1  m)  sampai kedalaman lebih dari 65 meter.
Monitoring  padang  lamun  dapat  dilakukan dengan  menggunakan  teknologi  yang  telah berkembang  dalam  memberikan  informasi  pada bidang luasan dari berbagai habitat bentik dan tipe substrat yaitu teknologi penginderaan jauh (Azizah et al., 2016). Penginderaan jauh merupakan cabang ilmu  pengetahuan  yang  digunakan  untuk memperoleh  informasi  mengenai  objek,  daerah, atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh tanpa  melakukan  kontak  langsung  dengan  objek atau  daerah  yang  dikaji  (Arief,  2013).  Adanya teknologi  ini  sangat  membantu  dalam  melakukan penelitian pada daerah atau wilayah – wilayah yang sangat sulit dijangkau. Contoh aplikasi data remote sensing  dalam  memetakan  distribusi  ekosistem lamun  diantaranya  yaitu  penelitian  yang  pernah dilakukan  oleh  Prathama  et  al.,  (2018)  di  Desa Malang  Kabupaten  Bintan,  Lubis  et  al.,  (2017)  di Pulau Btama serta Patty (2016) di perairan Ternate, Tidore.
Melihat  pentingnya  manfaat  rajungan  dan asosiasinya  dengan  lamun  bagi  lingkungan  serta sumberdaya  hayati  perairan  maka  diperlukan adanya kajian tentang komponen-komponen dan interaksi antara  komponen  penyusun  ekosistem tersebut. Penelitian  ini  merupakan  upaya  untuk memahami kondisi  ekosistem  pesisir  di  Pulau Poteran,  Kepulauan  Sumenep  -  Madura  serta interaksi  rajungan  yang  hidup  berasosiasi  pada ekosistem padang lamun.
Salah satu wilayah yang mempunyai ekosistem padang lamun dan terdapat aktivitas penangkapan rajungannya  adalah  Pulau  Poteran.  Belum  adanya perhatian  khusus  terhadap  ekosistem  padang lamun  dan  hubungannya  dengan  rajungan  telah mendorong  untuk  melakukan  penelitian  ini.  Oleh karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  sebaran  dan  luasan  ekosistem  lamun yang  ada  di  Pulau  Poteran  dengan  menggunakan data penginderaan jauh serta hubungannya dengan aktivitas penangkapan rajungan.

## METODE PENELITIAN Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di perairan sekitar Pulau Poteran, Kabupaten Sumenep, Madura (Gambar 1). Penelitian ini dilakukan dengan 2 cara yaitu survey lapangan dan pengolahan data penginderaan jauh. Survey  lapangan  dilakukan  untuk  mendapatkan data  in  situ.  Data  in  situ  kemudian  digunakan sebagai  data  validasi.  Pengambilan  in  situ  data dilakukan pada bulan November 2020.
Gambar 1. Lokasi Penelitian. Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini meliputi  :  (i)  Sentinel-2A  yang  diunduh  dari earthexplorer.usgs.gov  website  (ii)  Peta  Rupa  Bumi (RBI)  skala  1  :  1.000.000,  (iii)  Data  lapang  berupa identifikasi  objek  lamun  dan  kualitas  perairan. Peralatan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini meliputi  :  GPS    garmin  untuk  mencatat  koordinat titik objek, peralatan SCUBA atau snorkling, kamera bawah air, DO meter, pH meter, alat tulis dan lain sebagainya. Peralatan untuk analisis habitat bentik meliputi  :  komputer,  perangkat  lunak  MS.  Excel, perangkat  lunak  pengolahan  satelit  ENVI  4.5, perangkat lunak ArcGIS 10.5.

## Prosedur Analisis Data Rajungan
Sebanyak 92 sampel rajungan diambil dari lokasi penangkapan yang ada di sekitar ekosistem lamun. Pengambilan  sampel  rajungan  dilakukan  dengan menggunakan  alat  tangkap  bubu.    Setiap  sampel rajungan dipisahkan berdasarkan jenis kelaminnya dan diukur lebar karapasnya menggunakan jangka sorong digital dengan ketelitian 0,1 mm sedangkan bobot  diukur  menggunakan  timbangan  digital dengan ketelitian 0,001 g. Faktor kondisi ditentukan berdasarkan  pola  pertumbuhan  lebar  bobot rajungan.  Penghitungan  lebar  bobot  dengan
menggunakan  persamaan  regresi  linier  sederhana (King 1995, Iversen 1996).
W = a L b .......................................................(1) Log W = Log a + b Log L Keterangan : W  = bobot tubuh (gram) L   = lebar karapas (mm) a   = intercept pada kurva power b   = slope atau kemiringan kurva Bila nilai b = 3 berarti rajungan mempunyai pola pertumbuhan isometrik, sebaliknya bila nilai b ≠ 3 berarti  pola  pertumbuhan  rajungan  bersifat allometrik.  Bila  nilai  b  >  3  maka  bermakna allometrik  positif  (pertambahan  berat  lebih dominan),  namun  apabila  nilai  b  <  3  maka bermakna  allometrik  negatif  (pertambahan  lebar lebih dominan).

## Survei Lapangan (Ground Check)
Kegiatan  survey  lapang  bertujuan  untuk mengetahui distribusi dan jenis lamun yang ada di lokasi penelitian. GPS dan  buku identifikasi lamun digunakan  untuk  mengetahui  lokasi  dan  jenis lamun  yang  ditemukan  di  lokasi  penelitian. Bersamaan dengan  itu dilakukan juga pengukuran kualitas  perairan  seperti  suhu  air  laut,  pH,  DO, salinitas dan tingkat kecerahan perairan.

## Pengukuran Tutupan Lamun
Luas penutupan kawasan oleh lamun dilakukan dengan cara sebagai berikut (Gambar 2):
1. Dari  garis  transek,  titik-titik  sampling ditentukan  dengan  jarak  masing-masing  titik sampling berjarak 10-20 m.
2. Plot berukuran 100 x 100 cm digunakan untuk menentukan luas penutupan lamun. Prosentase penutupan  lamun  ditentukan  dengan  metode Saito & Atobe (dalam English et al., 1994).
3. Sampling  dilakukan  sebanyak  empat  (4)  kali. Penutupan lamun pada suatu titik adalah rerata dari  empat  ulangan.  Petak  contoh  yang digunakan untuk pengambilan
contoh berukuran 100 cm x 100 cm yang masih dibagi- bagi lagi menjadi 25 subpetak dengan ukuran 20 cm x 20 cm.
Perhitungan penutupan jenis lamun pada tiap petak digunakan rumus sebagai berikut:
C = ∑(Mi x fi) ∑ fi ..............................(2)
Keterangan : C   : persentase penutupan jenis lamun i
Mi   :  prosentase  titik  tengah  dari  kelas  kehadiran jenis lamun i fi   : banyaknya subpetak dengan kelas kehadiran jenis lamun i sama.
Tabel 1. Luas Area Penutupan Lamun Berdasar Kelas Kehadiran Jenis Kelas Luas area penutupan % Penutupan area % Titik tengah (M) 5 1 / 2 - penuh 50 - 100 75 4 1 / 4 - 1 / 2 25 - 50 37,5 3 1 / 8 - 1 / 4 12,5 - 25 18,75 2 1 / 16 - 1 / 8 6,25 - 12,5 9,38 1 < 1 / 16 < 6,25 3,13 0 Tidak ada 0 0 Sumber : Lampiran III Kepmen LH Nomor 200 Tahun 2004 Tabel 2. Status Padang Lamun Kondisi Penutupan (%) Baik Kaya/sehat ≥ 60 Kurang kaya/kurang sehat 30 – 59,9 Rusak Miskin ≤ 29,9
Sumber : Lampiran III Kepmen LH Nomor 200 Tahun 2004

## Pengolahan Data Citra Koreksi Reflektan Citra
Koreksi reflektan citra atau disebut juga koreksi top of atmosphere reflectance ( 𝜌 λ) bertujuan untuk menormalisasi  nilai  piksel  citra  yang  berbeda terhadap  nilai  sebenarnya  di  lapangan  akibat pengaruh geometri pencahayaan matahari (pengaruh  sudut  matahari,  jarak  antara  bumi  dan matahari,  dan  bentuk  kurva  bumi)  (Hafizt  et  al., 2017). Pengolahan koreksi ini akan dilakukan degan menggunakan  software  ENVI  Classic  5.3.  Adapun algortima  yang  akan  digunakan  yaitu  persamaan yang dikenalkan oleh USGS (2015), yakni:
𝜌 λ = ( 𝑀 𝜌 ∗  𝑄 𝑐𝑎𝑙 +  𝐴 𝜌 )/sin ( θ ) ………........…(3) Keterangan: 𝜌 λ = top of atmosphere reflectance
𝑀 𝜌 = nilai ‘reflectance_mult_band_n’ tiap saluran 𝑄 𝑐𝑎𝑙 = nilai Digital 𝐴 𝜌 = nilai ‘reflectance_add_band_n’ tiap saluran
𝜃 = nilai sudut elevasi matahari (solar elevation angel)

## Penggabungan dan Cropping Citra
Penggabungan  data  citra  dimaksudkan  untuk memudahkan  dalam  melakukan  analisis.  Hal  ini dikarenakan Citra Sentinel-2A memiliki 8 kanal yang
terbagi  berdasarkan  energi  dari  gelombang reflektasinnya.  Kanal  yang  digabung  menjadi  satu yaitu  kanal  1  -  8,  namun  yang  digunakan  pada analisis padang lamun yaitu kanal 2, 3, 4 dan 8 yang merupakan kanal dari gelombang  cahaya tampak. Cropping  (pemotongan)  citra  digunakan  untuk memfokuskan atau memotong daerah atau wilayah yang akan diteliti. Selain itu, dilakukan juga masking citra yang digunakan untuk menutupi area daratan dan  perairan  dalam  sehingga  tidak  mengganggu saat proses klasifikasi.

## Koreksi kolom air (Metode Lyzenga)
Teknik yang digunakan dalam koreksi kolom air yaitu menggunakan algoritma yang dikembangkan oleh  Lyzenga  (1981).  Koreksi  kolom  air  ini digunakan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara  mengurangi  gangguan  –  gangguan  yang terdapat  di  kolom  air  (Prayudha  2014).  Metode penajaman  citra  dengan  algoritma  Lyzenga  ini merupakan  metode  dengan  prinsip  memperbaiki nilai  piksel  yang  terjadi  akibat  pelemahan  energi kolom  air  sehingga  nilai  energi  yang  didapatkan merupakan  nilai  energi  dari  dasar  perairan. Penggunaan  koreksi  kolom  air  dengan  metode Lyzenga dapat menampilkan habitat bentik perairan dangkal  dengan  jelas  pada  data  citra.  Algoritma yang akan digunakan yaitu:
DII = ln(𝐿 𝑖 ) − [( 𝐾𝑖 𝐾𝑗 ) × ln (𝐿 𝑗 )] …………(4) Keterangan: DII = Depth Invariant Index 𝐿 𝑖 = Nilai digital pada band-i 𝐿 𝑗 = Nilai digital pada band-j Ki/Kj  =  Rasio  koefisien  atenuasi  pada  pasangan band i dan j
Ki/Kj  merupakan  rasio  atenuasi  antara  kanal biru  dan  kanal  hijau.  Kanal  biru  dan  hijau  dipilih karena  memiliki  panjang  gelombang  dengan penetrasi  terbaik  diantara  kanal  yang  lain (Prathama et al., 2018). Adapun koefesien atenuasi (Ki/Kj) dihitung dengan algoritma sebagai berikut:
𝐾𝑖 𝐾𝑗 = 𝑎  + √𝑎 2 + 1 ….................................(5)
Dalam  algoritma  tersebut  terdapat  nilai  a  yang akan
ditentukan
dengan
menggunakan persamaan berikut:
𝑎 = (𝜎 𝑖𝑖 − 𝜎 𝑗𝑗 ) (2 𝜎 𝑖𝑗 ) ………………..............………..…(6)
Keterangan: 𝜎 𝑖𝑖
= varian band-i 𝜎 𝑗𝑗 = Varian band-j 𝜎 𝑖𝑗 = covarian band-ij
Nilai  yang  dapat  digunakan  sebagai  acuan dalam  koreksi  kolom  air  suatu  data  citra  yaitu substrat  pasir.  Hal  ini  dikarenakan  substrat  pasir memiliki  nilai  reflektansi  yang  besar.  Pengolahan nilai  piksel  dari  pasir  dilakukan  dengan  Ms.  Excel untuk  menghitung  nilai  varian  dan  covarian  yang kemudian digunakan untuk menghitung nilai ki/kj. Koefisien  atenuasi  ini  kemudian  digunakan  dalam perhitungan  algoritma  DII  dengan  menggunakan persamaan 2.

## Klasifikasi Citra
Langkah  selanjutnya  setelah  citra  terkoreksi radiometrik  dan  kolom  air  yaitu  melakukan klasifikasi  citra.  Meode  klasifikasi  yang  digunakan yaitu klasifikasi terbimbing (supervised classification).  Klasifikasi  terbimbing  merupakan proses  pengelompokkan  piksel  dari  citra  menjadi beberapa kelas berdasarkan statistik dari Region of Interest  (ROI)  yang  telah  dibuat  sebagai  acuan pengkelasan  (Prayudha  2014).  Algoritma  yang digunakan  pada  klasifikasi  termbimbing  yaitu algoritma  maximum  likelihood  yang  merupakan algoritma  yang  secara  statistik  paling  mapan dengan menggunakan dasar perhitungan probabilitas.  Hasil  klasifikasi  dengan  algoritma maximum likelihood berupa kelas-kelas objek yang berbeda pada dasar perairan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Komposisi Rajungan
Secara umum persentase rajungan betina yang tertangkap  lebih  besar  (63%)  dibandingkan  yang jantan  (37%).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  jumlah rajungan  betina  yang  tertangkap  lebih  banyak dibandingkan  rajungan  jantan.  Rajungan  betina sering  tertangkap  di  perairan  yang  lebih  dalam dibandingkan  dengan  rajungan  jantan  Rajungan jantan  lebih  menyukai  perairan  dengan  salinitas yang rendah. Oleh karena itu, rajungan jantan lebih mudah  ditemukan  di  perairan  yang  dangkal. Sebaliknya,  rajungan  betina  lebih  menyukai perairan  yang  memiliki  salinitas  yang  tinggi. Perairan  dengan  salinitas  yang  tinggi  sering dijadikan  tempat  untuk  melakukan  pemijahan (Wulandari et al., 2014 dan Prasetyo et al., 2014). Hasil  pengolahan  juga  menunjukkan  bahwa rajungan  betina  mempunyai  ukuran  yang  lebih besar dibandingkan rajungan jantan (Tabel 3). Tabel tersebutkan juga menunjukkan bahwa, berdasarkan lebar  karapas,  ada  beberapa  rajungan  yang
tertangkap  masih belum  masuk kategori rajungan yang  boleh  ditangkap.  Namun  demikian, berdasarkan  beratnya,  semua  rajungan  yang tertangkap  sudah  masuk  kategori  yang  layak tangkap.  Peraturan  KKP  Nomor  1  (2016)  dan Permen  KP  Nomor  12  (2020)  menetapkan  bahwa rajungan  layak  tangkap  adalah  rajungan  yang mempunyai lebar karapas > 10 cm dan atau berat > 60 gram.
Tabel  3.  Komposisi  Lebar,  Panjang  Karapas  dan Berat Rajungan di Pulau Poteran
Jenis kelamin Range lebar (cm) (Rata – rata) Range panjang (cm) (Rata – rata) Range berat (gr) (Rata – rata) Jantan 6 – 10 (7.64) 3 – 6 (4.46) 75 – 180 (114.15) Betina 7 – 12 (9.25) 3.8 – 7 (5.67) 102 – 230 (165.36)

## Hubungan Lebar dan Berat
Gambar  4  menunjukkan  hubungan  lebar  dan berat  rajungan.  Hasil  analisa  regresi  menunjukkan terdapat  hubungan  yang  cukup  baik  antara  lebar dan  berat  rajungan  (r  =  0.629).  Nilai  b  dalam persamaan  regresi  menunjukkan  bahwa  rajungan yang  tertangkap  mempunyai  pola  pertumbuhan allometrik negatif (b < 3). Hal ini mengindikasikan bahwa  pertumbuhan  lebar  lebih  cepat  dari  pada pertambahan  berat.  Selain  itu,  hasil  juga menunjukkan  bahwa  lebar  dan  berat  rajungan mempunyai  hubungan  yang  cukup  baik  dengan diperolehnya nilai korelasi sebesar (r = 0.63).
Gambar 2.  Hubungan Lebar (L) dan Berat (W)

## Rajungan

## Distribusi Rajungan dan Padang Lamun
Distribusi rajungan dan habitat bentik di  Pulau Poteran  ditunjukkan  oleh  gambar  5.  Ada  42  titik pengambilan  data  posisi  penangkapan  rajungan. Gambar tersebut juga menunjukkan bahwa aktivitas penangkapan  rajungan  banyak  dilakukan  di  sisi
utara  dan  selatan  pulau.  Hal  ini  berkesesuaian dengan  lokasi  tersebarnya  lamun.  Lamun  banyak tersebar pada sisi selatan dan utara Pulau Poteran. Hasil  pengolahan  data  juga  menunjukkan  bahwa lamun  mempunyai  luasan  495.72  ha  sedangkan pasir mempunyai luas 562.67 ha. Ada 2 jenis lamun yang  ditemukan  di  perairan  sekitar  Pulau  Poteran yaitu  Enhalus  acoroides  dan  Halodule  uninervis (Gambar  6).  Sahib  (2012)  dan  Nurdin  (2015) melaporkan bahwa ekosistem lamun dan terumbu karang merupakan spawning ground bagi rajungan. Hal ini  mengakibatkan faktor kondisi  rajungan di dua  ekosistem  ini  lebih  kecil  dibandingkan  faktor kondisi  rajungan  yang  tertangkap  di  ekosistem mangrove.
Ekosistem
mangrove (estuaria) merupakan  feeding  ground  dan  nursery  ground rajungan  sehingga  faktor  kondisi  rajungan  yang tertangkap di ekosistem ini tinggi. Hal ini didukung oleh Damora dan Nurdin (2016) yang menyatakan bahwa  nilai  faktor  kondisi  rajungan  meningkat menjelang  pemijahan  dan  akan  menurun  setelah melakukan  pemijahan.  Namun  demikian,  faktor kondisi  rajungan  yang  tertangkap  di  ekosistem mangrove,  lamun,  dan  terumbu  karang  dapat meningkat seiring dengan peningkatan fase tingkat kematangan  gonad.  Pada  fase  muda,  gonad rajungan belum mengalami perkembangan. Gonad rajungan akan semakin berkembang seiring dengan meningkatnya  kematangan  gonad.  Meningkatnya kematangan  gonad  akan  meningkatkan  bobot tubuh dan hal ini yang menyebabkan faktor kondisi juga  akan  meningkat  (Nurdin  dan  Haser,  2018). Faktor-faktor  tersebut  yang  mengakibatkan perbedaan kondisi rajungan yang tertangkap antara ekosistem  padang  lamun  dengan  ekosistem lainnya.
Gambar 4. Peta Distribusi Rajungan Dan Habitat Bentik Di Pulau Poteran
Gambar 5. Jenis lamun yang ditemukan di perairan sekitar Pulau Poteran yaitu (a) Enhalus acoroides dan (b) Halodule uninervis
Persentase  tutupan  lamun  untuk  tiap  jenisnya dapat  dilihat  pada  Tabel  4.  Berdasarkan  nilai tutupan lamun tersebut (> 60%), kondisi lamun di sekitar Pulau Poteran termasuk dalam kondisi kaya atau  sehat.  Kondisi  pantai  yang  tenang  tanpa banyak gangguan ekosistem, diduga menjadi sebab tutupan  lamun  di  kawasan  ini  masih  cukup  baik. Faktor  lain  yang  juga  membantu  kondisi  padang lamun  di  lokasi  penelitian  dapat  berkembang dengan baik adalah kualitas perairannya. Beberapa parameter  perairan  yang  dinilai  mempengaruhi pertumbuhan  lamun  diantaranya  suhu  air  laut, dissolved oxygen (DO), pH, salinitas, dan kecerahan. Secara umum kualitas perairan Pulau Poteran masih dalam  kondisi  baik  untuk  pertumbuhan  lamun (Tabel  5).  Namun  demikian  ada  beberapa parameter  yang  mempunyai  nilai  di  luar  kisaran yang ditentukan oleh Kepmen LH No 51 Tahun 2004 yaitu  salinitas  dan  kecerahan.  Pratiwi  (2010) melaporkan  bahwa  sebagian  besar  padang  lamun memiliki kisaran yang lebar terhadap salinitas yaitu 10 – 40 ‰, dengan nilai optimum toleransi sebesar 35‰.
Sedangkan jenis substrat yang ditemukan dilokasi penelitian  adalah  lumpur,  lumpur  berpasir,  pasir dan pasir berlumpur.
Tabel 4. Jenis dan Prosentase Tutupan Lamun Jenis Lamun Tutupan Lamun (%) Enhalus acoroides 66.4 Halodule uninervis 63.7 Tabel 5. Kualitas Perairan di Sekitar Pulau Poteran Parameter perairan Satuan Range nilai Kepmen LH No 51 Tahun 2004 Suhu air laut  C 27.8 – 32.9 28 – 30  C DO mg/l 7.15 – 10.33 > 5 mg/l pH - 5.7– 7.5 7 – 8.5 Salinitas ‰ 27 – 31 33 – 34 ‰ Kecerahan cm 20 – 110 > 3 m

## KESIMPULAN
Terdapat  2  jenis  lamun,  Enhalus  acoroides  dan Halodule  uninervis,  ditemukan  di  perairan  sekitar Pulau  Poteran  dengan  kondisi  yang  cukup  baik. Secara  umum,  aktivitas  penangkapan  rajungan dilakukan  di  sisi  pulau  yang  terdapat  padang lamunnya.  Hal  ini  mengindikasikan  adanya hubungan antara padang lamun dengan distribusi rajungan.  Secara  umum  jumlah  hasil  tangkapan rajungan  betina  (63%)  lebih  banyak  dari  pada rajungan jantan (37%).  Berdasarkan ukuran berat, semua  rajungan  yang  tertangkap  masuk  kategori layak tangkap. Semoga penelitian ini dapat menjadi acuan  bagi  penelitian  hubungan  kondisi  rajungan dan ekosistem lamun kedepannya dan diharapkan lebih banyak data rajungan yang tertangkap pada ekosistem lamun.

## DAFTAR PUSTAKA
Arief,  M.  (2013).  Pengembangan  Metode  Lyzenga Untuk  Deteksi  Terumbu  Karang  Di  Kepulauan Seribu Dengan Menggunakan Data Satelit Avnir- 2. Jurnal Statistika, 13(2): 55 - 64.
Azizah,  N.N.,  Siregar,  V.P.  &  Agus,  S.B.  (2016). Penerapan  Algoritma  Spectral  Angle  Mapper (Sam)  Untuk  Klasifikasi  Lamun  Menggunakan Citra  Satelit  Worldview-2.  Jurnal  Penginderaan Jauh, 13(2): 61 - 72.
Chande, A.I., and Mgaya, Y. D. (2003). The fishery of Portunus  pelagicus  and  species  diversity  of portunid crabs along the coast of Dar es Salaam. Western Indian Ocean J Mar Sci. 2(1):75-84.
Damora, A., dan Nurdin, E. (2016). Beberapa Aspek Biologi  Rajungan  (Portunus  pelagicus)  di Perairan  Labuhan  Maringgai,  Lampung  Timur. Bawal, 8:13-20.
Dorenbosch,  M.,  van  Riel  M.C.,  Nagelkerken,  I.,  & vander Velde, G. (2004). The Relationship of Reef Fish  Densities  To  The  Proximity  Of  Mangrove And  Seagrass  Nurseries.  Estuarine  Coastal  and Shelf Science, (60): 37-48.
Dorenbosch.  M.,  Grol  M.G.G.,  Nagelkerken,  I.,  & vander  Velde,  G.  (2006).  Seagrass  Beds  And Mangroves  as  Nurseries  For  The  Threatened Indo-pacific  Humphead  Wrasse,  Cheilinus Undulates  And  Caribbean  Rainbow  Parrotfish, Scarus Guacama. Biological Conservation, (129): 277-282.
Hafizt, M., Iswari, M. Y., & Prayudha, B. (2017). Kajian Metode  Klasifikasi  Citra  Landsat-8  untuk Pemetaan Habitat Bentik di Kepulauan Padaido, Papua.  Oseanologi  dan  Limnologi  di  Indonesia, 1(2): 1–13.
Iversen,  E.  S.  (1996).  Living  Marine  Resources. Rosenstiel  School  of  Marine  and  Atmospheric Science. University of Miami, Florida.
Kenyon, R, Turnbull, C & Smit, N. (2004). Prawns. In: National  Oceans  Office.  Description  of  Key Species  Groups  in  the  Northern  Planning  Area. National Oceans Office, Hobart, Australia.
Keputusan Menteri Lingkungan Hidup Nomor 200.
(2004).  Kriteria  Baku  Kerusakan  dan  Pedoman Penentuan  Status  Padang  Lamun.  Jakarta: Sekretariat Negara.
Keputusan  Menteri  Lingkungan  Hidup  Nomor  51.
(2004).  Baku  Mutu  Air.  Jakarta:  Sekretariat Negara.
King,  M.  (1995).  Fisheries  Biology,  Assessment  and Management.  Blackwell  Science  Ltd,  Oxford London.
Lubis,  M.Z.,  Sari,  D.P.,  Aprilliyanti,  T.,  Daulay,  A.K., Hanafi, A., Ananda, F., Saputri, D. A., Aminah, S., Zabid,  M.A.P.,  &  Ibrahim,  M.M.  (2017). Penggunaan  Citra  Landsat  8  untuk  Pemetaan Persebaran Lamun di Pesisir Pulau Batam. Jurnal Dinamika Maritim, 6(1): 7-11.
Lyzenga,  D.  R.  (1981).  Remote  Sensing  Of  Bottom Reflectance And Water Attenuation Parameters In  Shallow  Water  Using  Aircraft  And  Landsat
Data.  International  Journal  of  Remote  Sensing, 2(1): 71–82.
Muslim. (2000). Studi usaha penangkapan rajungan (Portunus  sp.)  di  perairan  Cambaya,  Kodya Makassar  Sulawesi Selatan [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor
Moosa,  M.  K.,  Burhanuddin,  dan  Razak,  H.  (1980).
Beberapa catatan mengenai rajungan dari Teluk Jakarta  dan  Pulau-pulau  Seribu.  Sumberdaya Hayati  Bahari.  Rangkuman  Beberapa  Hasil Penelitian  Pelita  II.  Jakarta  (ID):  Lembaga Oseanologi Nasional
Nurdin, M. S., dan Haser, T. F. (2018). Faktor Kondisi Rajungan (Portunus pelagicus) Yang Tertangkap Pada  Ekosistem  Mangrove,  Lamun,  Dan Terumbu  Karang  Di  Pulau  Salemo  Sulawesi Selatan.  Jurnal  Ilmiah  Samudra  Akuatika,  Vol 2(1), 9-13
Nurdin, M. S. (2015). Daerah Larangan Tangkap (No Take  Zone)  Rajungan  (Portunus  pelagicus)  di Perairan  Pulau  Salemo  Kabupaten  Pangkajene Kepulauan.  Tesis,  Universitas  Hasanuddin, Makasssar
Patty, S.I. (2016). Pemetaan Kondisi Padang Lamun Di  Perairan  Ternate,  Tidore  Dan  Sekitarnya. Jurnal Ilmiah Platax, 4(1): 9-18.
Peraturan  Menteri  Kelautan  dan  PerikananNomor 12. (2020). Pengelolaan Lobster (Panulirus spp.), Kepiting  (Scylla  spp.),  dan  Rajungan  (Portunus spp.). Jakarta: Sekretariat Negara.
Prasetyo,  G.D.,  Fitri,  A.D.P.  &  Yulianto.  T.  (2014). Analisis  Daerah Penangkapan  Rajungan (Portunus  Pelagicus)  Berdasarkan  Perbedaan Kedalaman  Perairan  Dengan  Jaring  Arad  (Mini
Trawl)  Di  Perairan  Demak.  Journal  of  Fisheries Resources Utilization Management and Technology, 3(3): 257-266. Prathama,  R.,  Putra,  R.D.,  &  Zulfikar,  A.  (2018). Pemetaan Sebaran Padang Lamun Menggunakan  Citra  Satelit  Landsat  8  Di  Desa Malang  Rapat  Kecamatan  Gunung  Kijang Kabupaten Binta. Jurnal UMRAH, 1(1): 1 - 7.
Pratiwi,  R.  (2010).  Asosiasi  Krustasea  di  Ekosistem Padang  Lamun  Perairan  Teluk  Lampung.  Ilmu Kelautan, 15(2): 66 -76.
Prayudha,  B.  (2014).  Panduan  Teknis  Pemetaan Habitat  Dasar  Perairan  Laut  Dangkal  (Suyarso (Ed.); Issue 1). Coremap CTI LIPI, Jakarta.
Sahib,  I.  (2012).  Some  Biological  Aspects  of  The Swimming Crab Portunus pelagicus (LINNAEUS, 1766)  (Decapoda:  Portunidae)  in  NW  Arabian Gulf. Mesopot J Mar Sci 27:78-87
USGS. (2015). Landsat 8 (L8) Data Users Handbook. Page J. 2015, editor. Department of the Interior U.S. Geological Survey.
Wulandari, W.R., Boesono, H., & Asriyanto. (2014).
Analisis  Perbedaan  Kedalaman  Dan  Substrat Dasar  Terhadap  Hasil  Tangkapan  Rajungan (Swimming  Crab)  Dengan  Arad  Rajungan  Di Perairan  Wedung,  Demak.  Journal  of  Fisheries
Resources Utilization Management and Technology, 3(4): 85-93.