## ANALISIS KINERJA, KUALITAS DATA, DAN USABILITY PADA PENGGUNAAN CAPI UNTUK KEGIATAN SENSUS/SURVEY

## Takdir
Politeknik Statistika STIS e-mail: takdir@stis.ac.id

## Abstrak
Pengumpulan data merupakan suatu tahapan pada Sensus/Survey yang sangat menentukan keberhasilan Sensus/Survey. Prosesnya yang memakan waktu lama akan mengakibatkan data yang disajikan tidak relevan dengan kondisi pada saat pelaksanaan. Dengan Computer-Assisted Personal Interview ( CAPI ), proses  entri  data  dapat  dilakukan  pada  saat  proses  interview  berlangsung.  Hal  ini  mempersingkat tahapan pengumpulan data hingga data tersedia pada sistem komputer dan siap untuk dianalisis. Pada penelitian ini, indikator-indikator penting penentu keberhasilan penerapan CAPI , yakni kinerja, kualitas data,  dan  usability  diukur  untuk  melihat  sejauh  mana CAPI memberikan  penyempurnaan  pada pengumpulan  data.  Penelitian  ini  memberikan  rekomendasi,  baik  dari  segi  konsep,  maupun  teknis, mengenai desain CAPI untuk kegiatan sensus/survey.
Kata kunci : CAPI , sensus, survey, pengumpulan data

## Abstract
Data collection is a phase in census/survey phases which highly affect the success of cencus or survey. Using  Computer-Assisted  Personal  Interviewing  (CAPI),  data  entry  could  be  carried  out  during interview. It could shorten the data collection stage until data were available on a computer system and ready  for  analysis.  In  this  study,  the  essential  indicators  which  determine  the  success  of  CAPI implementation, i.e. performance, data quality, and usability are mesured to undestand the signifacancy of  CAPI  in  improving  data  collection.  This  study  proposed  recommendation,  either  in  the  aspect  of concept, or technical regarding CAPI design for census/survey.
Keywords : CAPI, census, survey, data collection

## PENDAHULUAN
Data yang berkualitas sangat menentukan kebijakan pembangunan
Negara  dari  berbagai  arah,  baik  melalui kebijakan atau keputusan pemerintah secara langsung, maupun rekomendasi dari kegiatan  penelitian.  Badan  Pusat  Statistik (BPS)  merupakan  lembaga  Negara  yang ditugaskan khusus untuk menyediakan data statistik  dasar  yang  dijadikan  acuan  oleh berbagai  kalangan.  Oleh  karena  itu,  BPS dituntut untuk menjamin kualitas data yang dihasilkan.
Kegiatan Sensus dan Survey merupakan kegiatan pokok yang dilakukan oleh BPS. Tahapan pengumpulan data (data collection)  merupakan  salah  satu  tahapan pada  kegiatan  Sensus  dan  Survey  yang harus dilaksanakan dan sangat menentukan keberhasilan  pelaksanaan  Sensus  dan Survey. Tahapan pengumpulan data bertujuan  untuk  memperoleh  data  dan informasi dari responden, misalnya dengan melakukan  wawancara  secara  langsung kepada  responden.  Tahapan  ini  sangat mempengaruhi kualitas data yang dihasilkan.  Sebagai  contoh,  kesalahan perekaman data ( data entry ) akan mengakibatkan  analisis  data  menghasilkan output yang tidak objektif. Selain itu, proses pengumpulan  data  yang  memakan  waktu yang  lama  akan  mengakibatkan  data  yang nantinya  disajikan  tidak  relevan  dengan kondisi  pada  saat  pengumpulan  data dilakukan.
Computer-Assisted Personal Interview ( CAPI ) merupakan sebuah terobosan pada tahapan pengumpulan data. Dengan CAPI ,  proses  interview  dengan responden  dan  entri  data  dilakukan  secara bersamaan.  Hal  ini  akan  mempersingkat tahapan  pengumpulan  data  hingga  data tersedia  pada  sistem  komputer.  Dengan demikian,  dengan  penerapan CAPI yang tepat,  dapat  dilakukan  efsiensi,  baik  dari segi biaya, maupun waktu yang dibutuhkan pada tahapan pengumpulan data.
Saat  ini  teknologi  pendukung CAPI telah  berkembang  pesat  dan  telah  banyak diterapkan  di  berbagai  Negara  maju, khususnya Amerika, Inggris, Australia, dan
Selandia  Baru.  Indonesia  sebagai  Negara dengan  peringkat  4  jumlah  penduduk terbesar  di  dunia  ( CIA  World  Factbook 2013) memerlukan solusi untuk memudahkan  pengumpulan  data  agar kegiatan sensus/survey dapat berjalan lebih optimal.
Sekolah Tinggi Ilmu Statistik (STIS) merupakan  perguruan  tinggi  kedinasan yang  didirikan  oleh  BPS  untuk  memenuhi kebutuhan  sumber  daya  manusia  dalam menjalakan kegiatan perstatistikan di BPS. Setiap tahunnya STIS mengadakan kegiatan Praktil  Kerja  Lapangan  (PKL)  bagi mahasiswa semester ke-5 sebagai  miniatur kegiatan perstatistikan yang dilakukan BPS. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur kinerja, kualitas data yang dihasilkan, serta usability (kemudahan penggunaan) pengumpulan  dan  perekaman  data  dengan menggunakan CAPI .  PKL  Angkatan  54 STIS yang menggunakan 2 jenis metode/alat pengumpulan data, yakni PAPI
( Paper-and-pencil  Personal  Interview dan CAPI ,  merupakan  objek  studi  kasus  yang akan  diteliti.  Untuk  melengkapi  hasil analisis,  dilakukan  perbandingan  antara PAPI dan CAPI pada variabel-variabel yang dapat  diperbandingkan,  yakni  kinerja  dan kualitas data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CAPI memiliki  potensi  untuk diterapkan  sebagai  alat  penumpulan  dan perekaman data pada sensus/survey karena memiliki sejumlah kelebihan dari beberapa aspek.  Aspek-aspek  yang  perlu  menjadi perhatian  utama  dalam  penerapan CAPI juga  disajikan  pada  hasil  penelitian  ini. Selain  itu,  penelitian  ini  memberikan rekomendasi  desain CAPI yang tepat,  baik dari segi hardware maupun software, untuk diterapkan untuk di BPS pada survey yang memiliki  kesamaan  karakteristik  dengan objek studi kasus pada penelitian ini, serta bentuk  dukungan  yang  sesuai  untuk diberikan  kepada  pengguna CAPI oleh organisasi.

## TINJAUAN REFERENSI
1. Sejarah CAPI
Pada tahun Oktober 1988, Bureau of Census Amerika  membentuk  sub  komite
yang  membidangi Computer  Assisted Survey  Information  Collection ( CASIC ) untuk meneliti potensi kemajuan di bidang teknologi  untuk  keperluan  pengumpulan data  statistik,  transmisi  data  ke  pusat  data, dan masalah ( issue ) pada proses implementasinya  (Bishop  et  al.  1990).
Komite  tersebut  melakuan  sejumlah  studi mengenai teknologi-teknologi
pengumpulan  data  yang  memungkinkan untuk digunakan, khususnya CATI
( Computer-Assisted  Telephone  Interview ) dan CAPI . CAPI merupakan pengembangan dari CATI yang  sebelumnya  telah  menjadi standard  alat  pengumpulan  data  dalam bidang  penelitian  (Bishop  et  al.  1990). Kemunculan  metode CAPI dikuti  dengan berbagai produk teknologi sebagai implementasi  dari CAPI ,  seperti Prepared Data  Entry  (PDE),  Touchtone  Data  Entry (TDE), dan Voice Recognition Entry (VRE) (Bishop et al. 1990).
Tahun  1989, Bureau  of  Census Amerika menggunakan CAPI pada Current Population  Survey  (CPS) (Couper  and Geraldine  Burt  1989). UK  Labour  Force Survey tahun  1990  merupakan  survey berskala  besar  yang  dilakukan OPCS ( Office  of  Population  Censuses  and Surveys ),  yakni  kantor  statstik  pemerintah Inggris,  yang  pertama  kali  menggunakan laptop untuk  wawancara  tatap  muka (Matheson  1991).  Pada  sektor  komersil, British  Telecom's juga  telah  menggunakan CAPI untuk  survey  kepuasan  pelanggan pada  tahun  1990  (Sainsbury,  Ditch,  and Hutton  1993).  Namun,  survey  di  bidang sosial  masih  sedikit  yang  menggunakan CAPI .  Hal  ini  disebabkan  karena CAPI masih  tergolong  baru  dan  dianggap  belum matang ( mature ), serta membutuhkan biaya awal yang tergolong besar (Sainsbury et al. 1993).
Beberapa report papers dan penelitian terbaru, misalnya (Shaw, Nguyen, and Nischan 2011) dan (Caviglia- harris  et  al.  2012),  telah  menunjukkan penggunaan  dan  pengembangan CAPI secara intensif. Di STIS, sistem CAPI telah digunakan  pada  kegiatan  Praktik  Kerja Lapangan  (PKL)  mahasiswa  STIS  sejak tahun  2011.  Dimulai  dengan  aplikasi
berbasis  web  yang  memiliki  kemampuan offline  storage ,  hingga  dalam  bentuk aplikasi smartphone native seperti sekarang ini. CAPI yang dikembangkan di STIS terus mengalami  pengembangan  dari  tahun  ke tahun  dan  diuji  melalui  kegiatan  PKL. Namun, sayangnya, CAPI belum dimanfaatkan  secara  optimal  di  Indonesia, khususnya  di  BPS.  Penelitian  mengenai CAPI di  Indonesia  juga  sangat  sedikit sehingga belum ada rujukan yang meyakinkan  pihak  yang  berkepentingan untuk  digunakan  sebegai  pengganti PAPI . Hal tersebut terlihat dari minimnya literatur ilmiah maupun laporan yang dapat diakses yang  membahas  penggunaan CAPI dalam melakukan  survey.  Penelusuran  dengan kata  kunci  terkait CAPI dan  “Indonesia” pada search  engine dan  repository  karya ilmiah online tidak dapat memberikan hasil yang  relevan  dan  pembahasan  khusus terkait CAPI ,  begitu  pula  dengan  daftar pustaka  serta  daftar  tulisan  ilmiah  yang melakukan  sitasi  terhadap  artikel-artikel populer  yang  membahas CAPI ,  yang  juga terdapat pada daftar pustaka tulisan ini.
2. Kelebihan dan Kekurangan CAPI
Penerapan CAPI dengan  tepat  akan memberikan dampak positif berupa kualitas data yang lebih baik ( better quality ), durasi yang  lebih  cepat  ( improved  speed ),  dan biaya operasional yang lebih rendah ( lower cost )  dibandingkan  dengan  metode PAPI (Manners 1990).

## Better Quality
1. Adanya  fitur automatic  routing pada kuesioner  yang  didukung  oleh CAPI menyebabkan  kejadian  missing  value hanya  akan  terjadi  apabila  responden tidak  ingin  memberikan  jawaban, bukan  karena  kesalahan interviewer yang melewatkan pertanyaan (Manners 1990).
2. Pada CAPI pengecekan konsistensi dan validitas isian dilakukan secara otomatis,  sedangkan  pada PAPI ,  hal tersebut dilakukan secara manual yang rentan  terhadap  kesalahan  (Manners 1990).
3. Kalkulasi  matematis  diikutkan  pada saat pencacahan sehingga penghitungan  dapat  dilakukan  dengan komputer  yang  memberikan  hasil akurat (Sainsbury et al. 1993).
4. Kesalahan ( error ) pada saat perekaman data  yang  diakibatkan  oleh  program data  entri  yang  terpisah  dengan kuesioner  pada PAPI dapat  dihindari (Sainsbury et al. 1993).

## Improved Speed
Proses editing dokumen  dan data entry yang  membutuhkan  alokasi  waktu tersendiri pada metode PAPI tidak ditemui pada  penerapan CAPI .  Penerapan CAPI juga  memungkinkan  untuk  mengirimkan data ke pusat data secara langsung pada saat pencacahan dilakukan sehingga pemrosesan data untuk tahapan selanjutnya dapat segera dilakukan (Manners 1990).

## Lower Cost
Penghematan biaya pada CAPI dapat dicapai  dengan  3  hal  (Manners  1990). Pertama,  tidak  membutuhkan  server  dan mainframe  dalam  jumlah  yang  banyak untuk mendukung infrastruktur pengentrian data.  Kedua,  biaya  yang  diperlukan  untuk proses editing dokumen  dan  pengentrian data dapat dihindari. Ketiga, kuesioer yang dikonversi ke dalam sistem komputer dapat diakses  dan  digunakan  langsung  dengan mudah oleh interviewer sehingga mengurangi jumlah tenaga spesialis komputer dan programmer (Manners 1990).
Disamping  kelebihan  tersebut, CAPI juga  memiliki  kelemahan-kelemahan  yang secara  umum  dapat  dijelaskan  sebagai berikut (Matheson 1991).

## Biaya Setup
Diperlukan  biaya  yang  besar  untuk investasi awal pada CAPI , khususnya untuk pengadaan infrastruktur.

## Keterbatasan Device dan Kompleksitas
Keterbatasan  device,  misalnya  dari segi  ukuran,  yang  digunakan  pada CAPI secara  langsung  juga  memberikan  dampak keterbatasan pada metode CAPI itu sendiri.

## Pertanyaan Terbuka
CAPI memiliki  kesulitan  untuk menangani  pertanyaan  terbuka  karena membutuhkan coding tertentu.

## Kualitas Data
Selain  memiliki  kelebihan  dari  sisi kualitas data, CAPI juga memiliki kelemahan  yang  dapat  mempengaruhi kualitas  data.  Apabila  tedapat  pertanyaan yang  memiliki  validasi  yang strict (harus diisi)  pada CAPI namun  jawabannya  tidak diketahui oleh responden, hal tersebut akan membuat interviewer mengisikan  jawaban yang tidak sesuai agar dapat melanjutkan ke pertanyaan selanjutnya.

## Kesalahan Perekaman Data
Apabila  terjadi  kesalahan  pencacah dalam  menginputkan  data,  sulit  untuk menelusuri nilai yang benar untuk memperbaikinya
karena dokumen (kuesioner kertas) tidak tersedia.
3. Issue pada Penerapan CAPI
Dalam  perkembangannya,  dengan model dan kebutuhan survey yang beragam, terdapat  berbagai issue pada  penerapan CAPI untuk  melakukan  pengumpulan  data (Matheson,
1991). Issue tersebut merupakan hal yang perlu dipertimbangkan ketika akan mengimplementasikan CAPI .

## Concurrent Interviewing
Pada  kasus  jumlah  anggota  rumah tangga  yang  akan  dicacah  cukup  banyak, pencacah memiliki alternatif dengan membacakan  pertanyaan  cukup  sekali  dan dijawab  bergantian  oleh  para  responden. Perlu  alternatif  untuk  melakukan  hal  yang sama pada CAPI .

## Flexibility
Pencacah terkadang harus kembali ke pertanyaan atau blok (kelompok
pertanyaan)  sebelumnya  untuk  mengisi menanyakan  kembali  pertanyaan  yang terlewatkan.
Desain
CAPI yang menampilkan  pertanyaan  satu  per  satu secara sequensial dapat menyulitkan melakukan hal  ini. Oleh  karena itu, desain yang baik perlu mengantisipasi hal ini.

## Data Quality
Automatic  routing (mengarahkan pertanyaan  secara  otomatis)  merupakan salah  satu  fitur CAPI untuk  meningkatkan kualitas  data.  Namun,  fitur  ini  juga  dapat berdampak negatif. Misalnya ketika pencacah  salah  melakukan  input,  maka akan  diarahkan  ke  pertanyaan  yang  salah pula. Penggunaan fitur ini perlu memperhatikan kasus tersebut yang mungkin terjadi.

## Diary Processing
Perlu dipertimbangkan untuk disediakan  catatan  tersendiri  pada  saat pencacahan  dengan CAPI yang  terpisah dengan  kuesioner  untuk  mencatat  hal-hal yang  tidak  dapat  ditangani  dengan  mudah oleh CAPI .

## Respondent/Interviewer Acceptability
Perlu  diteliti  lebih  lanjut  apakah responden bersedia datanya, termasuk data pribadi dan sensitif, dientrikan langsung ke sistem komputer. Kesediaan dan kemampuan pencacah untuk menggunakan device pendukung CAPI juga harus menjadi pertimbangan.

## Timetable
Susunan jadwal kegiatan sensus/survey juga perlu didesain sedemikian  rupa  menyesuaikan  dengan CAPI .  Sistem  komputer  mengharuskan jadwal yang pasti dan setiap tahapan harus dijabarkan dengan detail.
4. Indikator Kinerja Interviewer pada CAPI
Pada PAPI ,  pengukuran  kinerja interviewer dapat berupa variabel response rates,  accuracy  rates,  dan  production  rates (Couper and Geraldine Burt 1989). Namun, CAPI membutuhkan  indikator  yang  berda untuk mengukur kinerja interviewer karena beberapa  indikator    yang  dipengaruhi  oleh keterbatasan interviewer dapat  ditangani oleh sistem komputer. Couper dan Geraldine merupakan peneliti yang pertamakali mengusulkan 3 indikator yang dapat  digunakan  untuk  mengukur  kinerja
interviewer pada CAPI sebagai  berikut (Couper and Geraldine Burt 1989).
1. Drop-out Rates, yaitu mencatat jumlah kasus  di  mana interviewer secara sepihak  memutuskan  berhenti  untuk melakukan  pencacahan.  Indikator  ini bertujuan untuk melihat sikap interviewer dalam menghadapi teknologi terkomputerisasi.
2. Data  Quality  Indicators,  yaitu  jumlah non-response  dan  penolakan  oleh responden terhadap interviewer .
3. Self-reports  of  difficulties  with CAPI , yaitu  berdasarkan  laporan  kesulitan yang  dihadapi  oleh interviewer dalam menggunakan CAPI .  Kesulitan  dapat berupa  aspek  hardware,  software, penanganan kasus khusus, dan jaringan komunikasi.
5. Durasi Interview pada CAPI dan PAPI
Durasi  interview  merupakan  salah satu pertimbangan penting untuk menerapkan CAPI .  Beberapa  penelitian telah  dilakukan  untuk  membandingkan durasi  interview  pada  metode PAPI dan CAPI . Penelitan-penelitian tersebut memberikan  hasil  yang  berbeda-beda. Beberapa diantara memberikan hasil bahwa PAPI memiliki  durasi  yang  lebih  lama (Baker, 1992; Baker et al, 1994; Lynn and Purdon,  1994),  dan  ada  pula  yang memberikan hasil yang sebaliknya (Martin and collegues, 1993; Muller and Kesselmann, 1996). Hasil yag komprehensif  ditunjukkan  pada  penelitian Fuch  (Fuchs,  Couper,  and  Hansen  2000) dengan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi  durasi  interview  pada metode PAPI dan CAPI .  Terdapat  4  poin penting  yang  menyebabkan  perbedaan durasi  interview  antara PAPI dan CAPI (Fuchs et al. 2000), yaitu:

## Loop Design
Loop design pada umumnya diterapkan  pada CAPI di  mana  responden diinterview  satu  per  satu.  Tiap  responden harus  menyelesaikan  sebuah  kuesioner sebelum menanyakan pertanyaan ke responden  lainnya.  Hal  yang  berbeda  bisa dilakukan  pada PAPI untuk  rumah  tangga
yang  memiliki  banyak  jumlah  anggota rumah tangga di mana setiap anggota rumah tangga diinterview secara bersamaan. Loop design berkaitan degan concurrent interviewing
pada pembahasan sebelumnya.

## Character Input and Banked Screens
Proses  input  data pada CAPI mengharuskan interviewer mengentrikan data  sesuai  dengan  logic  kuesioner CAPI . Hal  ini  berbeda  dengan PAPI yang memungkinkan interviewer lebih  bebas menuliskan  data.  Misalnya  dalam  kasus interviewer diharuskan menginputkan nama depan (first name) dan nama belakang (last name)  pada CAPI yang  membutuhkan waktu  bagi interviewer untuk  menentukan kedua fields tersebut.

## Automated Calculations and Fills
Salah  satu  kelebihan CAPI adalah, interviewer dapat  melakukan  perhitungan yang  rumit  dengan  memanfaatkan  device yang  dibawa  secara  otomatis,  misalnya menghitung umur berdasarkan tanggal lahir yang diperoleh.

## “Real” Comparison
Interviewer  terkadang  membacakan list/daftar  anggota  rumah  tangga  untuk meakukan  konfirmasi  dan  memastikan tidak ada anggota rumah tangga yang tidak tercatat.  Hal  ini  juga  mempengaruhi perbedaan  durasi  waktu  interview  antara PAPI dan CAPI .

## 6. Kualitas Data
Diperlukan  dasar  yang  kuat  untuk megukur kualitas data yang dihasilkan pada CAPI .  Ukuran  yang  digunakan  sebisa mungkin  tidak  dipengaruhi  oleh  faktor diluar  pengaruh  penggunaan CAPI itu sendiri.  Model  yang  dikembangkan  De Leeuw  (De  Leeuw,  1992)  mengenai  efek pengumpulan  data  terhadap  kualitas  data merupakan  model  yang  banyak  drujuk untuk  mengukur  kualitas  data  yang dihasilkan dengan menerapkan CAPI .
Dalam peneitian yang lain (Sainsbury,  Ditch,  and  Hutton  1995)  yang membahasa  model  De  Leeuw,  dinyatakan pula  bahwa  terdapat  3  faktor  pada CAPI ,
yaitu  faktor  teknologi/program,  kehadiran ( presence )  perangkat  komputer,  dan  efek penggunaan CAPI terhadap  situasi  pada saat interview seperti pada Error! Reference source not found. .
7. Spesifikasi  Teknis Software dan Hardware CAPI CAPI merupakan penerapaan teknologi  komputer  untuk  memudahkan proses pengumpulan data pada Survei/Sensus.  Oleh karena itu, spesifikasi teknis, seperti ukuran dan berat  perangkat, jenis  dan  mekanisme  pengentrian  data, ketahanan  baterai,  jenis  dna  resolusi monitor,  serta  pemilihan  software  yang digunakan  perlu  ditentukan  dengan  tepat. Berikut  adalah  beberapa  penelitian  terkait yang mengusulkan spesifikasi teknis untuk penerapan CAPI (Caviglia-harris  et  al. 2012).
1. Couper and Groves (1992)
menyimpulkan  bahwa  berat hardware yang  digunakan  merupakan  faktor terpenting  bagi interviewer .  Dari pengujian menggunakan beberapa jenis komputer,  mereka  menemukan  bahwa ukuran  berat  yang  nyaman  untuk dibawa  adalah  7-8 pounds (kurang lebih  3-4  kilogram),  sedangkan  untuk pencacahan  dengan  keadaan  berdiri hanya  seberat  3 pounds (kurang  lebih 1,4 kilogram).
2. Studi  lain  (Baker  et  al,  1995) menyebutkan bahwa kesulitan menginput data pada desain CAPI yang hanya  menyertakan  satu  atau  sedikit pertanyaan dalam satu kali tampilan di monitor,  dan  kesulitan  membaca monitor  di  perangkat  pada  kondisi pencahayaan yang tidak baik merupakan 2 faktor yang menyebabkan durasi  interview  dengan CAPI lebih lama daripada PAPI .
3. Penelitian  lain  meghasilkan CAPI memberikan  durasi  interview  yang lebih cepat dibandingkan dengan PAPI ketika  interface  dan  desain  survey ditetapkan  dengan  baik.  Hal  tersebut meliputi  automatic  skip,  perhitungan aritmatika,  dan  desain  survey  yang kompleks (Couper 2000).
4. PDA  (Personal  Digital  Assistance) merupakan device yang  paling  sering dipilih untuk CAPI karena
peprtimbangan berat, ukuran, dan biaya (Bernabe-Ortiz et al. 2008).
5. Untuk  survey  dengan  desain  yang kompleks,  ukuran  layar  yang  lebih besar ( laptop ) memberikan keuntungan yang  signifikan  dibadingkan  dengan PDA (Childs and Landreth 2006).
Berdasarkan hasil penelusuran penulis  terhadap  sejumlah  aplikasi CAPI yang  tersedia  baik  secara  gratis  maupun komersial, diperoleh sejumlah produk yang telah  populer  dan  banyak  digunakan  oleh berbagai  kalangan,  baik  organisasi  swasta, pemerintah,  maupun  peneliti.  Diantaranya adalah BLAISE yang  di- develop oleh Statistics  Netherland , CSPro yang  di- develop oleh United States Census Bureau , Survey  Solutions  yang  di- develop oleh World  Bank , OpenDataKit oleh University of  Washington's  Department  of  Computer Science and Engineering , dan
KoBoToolbox oleh Harvard  Humanitarian Initiative . OpenDataKit dan KoBoToolbox bersifat opensource , CSPro bersifat freeware ,  sedangkan  software  lainnya memiliki  model  lisensi  komersil  yang beragam.

## 8. Usablity
Untuk  melihat  tingkat  kegunaan  dan kenyamanan pengguna ( interviewer ) dalam
melakukan  pengumpulan  data dengan CAPI ,  diperlukan  pengukuran  kepuasan pengguna  terhadap  desain CAPI yang dibuat.  Terdapat  berbagai  metode  yang dapat digunakan untuk melakukan pengukuran tersebut. Salah satu tools yang sudah mature dan banyak digunakan adalah QUIS (Questionnaire  for  User  Interaction Satisfaction) (Slaughter, Harper, and Norman  1994). QUIS digunakan  untuk assessment  kepuasan  pengguna  secara subjektif dengan aspek yang spesifik, yakni dari segi antar-muka ( interface ).

## 9. Kerangka Pikir
Dalam  mengkaji  penerapan CAPI pada survey, sejumlah aspek yang berpengaruh  menjadi  perhatian  dalam penelitian ini. Kerangka pikir yang menjadi acuan  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat pada Gambar 2 berikut.
Untuk  melihat  aspek  yang  perlu diperhatikan dalam melakukan transisi dari survey  berbasis PAPI ke CAPI ,  dilakukan studi literatur dengan tema sumber literatur berupa  kajian  dan  hasil  penerapan CAPI dari berbagai negara, perusahaan, dan NSO (National  Statistics  Office) dalam  kurun waktu 15 tahun terakhir. Dari studi literatur diperoleh  sejumlah  variabel  yang  dapat dikategorikan  menjadi  3  jenis,  yakni performance ,  data quality ,  dan usability . Ketiga variabel tersebut kemudian menjadi acuan untuk melakukan evaluasi pada pilot study yang dilakukan melalui kegiatan PKL
Gambar  1. De  Leeuw's  Conceptual  Model  of  Data  Collection  Effects  on  Data  Quality (Randolph et al. 2006)
54 dan 55 STIS. Data yang dihasilkan dari evaluasi  diolah  dengan  analisis  deskriptif dan Technology  Acceptance  Model  (TAM) untuk menghasilkan rekomendasi, khususnya
untuk BPS,
dalam mengimplementasikan CAPI . Analisis dengan TAM diluar pembahasan paper ini.

## METODOLOGI

## 1. Objek dan Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  pilot  study dengan  objek  studi  kasus  Praktik  Kerja Lapangan  (PKL)  Angkatan  54  dan  55
Sekolah Tinggi Ilmu Statistik. PKL 54 dan 55 STIS menggunakan 2 metode pencacahan yaitu pencacahan
menggunakan kuesioner kertas ( PAPI ) dan menggunakan kuesioner elektronik ( CAPI ).
Pada  PKL  54  jumlah interviewer yang menggunakan CAPI sebanyak  108  orang atau  26,21  persen  dari  jumlah interviewer pada  PKL  54,  sedangkan  pada  PKL  55 sebanyak  228  orang  atau  49  persen  dari jumlah interviewer pada  PKL  55.  Adapun jumlah sampel  yang dicacah dengan CAPI pada  PKL  54  adalah  sebanyak  1.755 responden  atau  21,49  persen  dari  jumlah
sampel, sedangkan pada PKL 55 sebanyak 3.406 responden atau 60 persen dari jumlah sampel.
Perangkat  pendukung  pencacahan CAPI berupa  tablet/smartphone  berbasis Android® yang disesuaikan dengan kebutuhan  aplikasi  untuk  pencacahan.
Setiap tim pencacah menerima empat buah tablet,  tiga  tablet  digunakan  oleh  Petugas Cacah  Lapangan  (PCL)  dan  satu  tablet untuk  koordinator  tim  yang  berfungsi sebagai perangkat cadangan dan perangkat pendukung monitoring.
Pada  PKL  54,  aplikasi CAPI yang digunakan  masih  bersifat  statis,  yaitu aplikasi didesain untuk tujuan survey yang spesifik  pada  PKL  tersebut  saja,  sehingga untuk diterapkan pada survey lain atau PKL selanjutnya  harus  dilakukan  perubahan kode program secara menyeluruh ( hardcode ). CAPI yang  digunakan  pada PKL 55 telah mengadopsi sistem kuesioner dinamis,  daimana  aplikasi  dikembangkan berbasis software opensorce OpenDataKit .
Dengan  demikian,  perubahan  kuesioner dapat  dilakukan  dengan  cepat  tanpa  harus mengubah kode sumber dari aplikasi CAPI . Selain  itu,  inovasi  berupa  proses listing
Gambar 2. Kerangka Pikir Penelitian
berbasis CAPI juga diterapkan pada PKL 55 dengan mengembangkan modul listing pada aplikasi CAPI . Frame hasil listing kemudian  akan  menghasilkan  sampel responden  terpilih  secara  otomatis  dengan menambahkan  fitur  penarikan  sampel otomatis  pada  sisi  server.  Sampel  yang terpilih  akan  didistribusikan  ke device pencacah berupa kuesioner elektronik yang siap digunakan untuk mencacah responden.

## 2. Variabel yang Diteliti
Terdapat  sejumlah  variabel  yang mempengaruhi kualitas CAPI untuk diterapkan sebagai tools pengumpulan data. Pada penelitian ini, penulis mengategorikan variabel-variabel  yang  diteliti  menjadi  3 kategori,  yakni performance , data  quality , dan usability .

## Performance
Dalam  dunia  teknologi  informasi, performance memiliki  cakupan  yang  luas. Namun,  untuk  memudahkan  analisis  dan pendalaman  masalah,  penulis  menetapkan beberapa  variabel  yang  termasuk  dalam kategori performance yang  diperoleh  dari studi literatur dengan penyesuaian terhadap kondisi studi kasus, yaitu durasi pencacahan hingga  raw  data  siap  untuk  dianalisis, keluhan/laporan  kerusakan,  serta  kinerja sistem yang meliputi software dan hardware ,  baik  pada  sisi client ,  maupun server .

## Data Quality
Ukuran  kualitas  data  mengacu  pada hal-hal  yang  menyebabkan  data  yang dikumpulkan  tidak  valid  atau  memiliki anomali  sehingga  tidak  merepresentasikan kenyataan  sebenarnya.  Untuk  mengukur kualitas  data  yang  bersifat  laten/abstrak secara lengkap perlu memperhatikan berbagai  aspek,  sehingga  tidak  mudah untuk menarik kesimpulan absolut mengenai  kualitas  data.  Untuk  itu,  perlu dibatasi  variabel  yang  akan  dipantau  yang dapat  dijadikan  representasi  terbaik  untuk mewakili kualitas data. Pada penelitian ini, kualitas  data  diwakili  oleh  beberapa variable  yang  telah  diterapkan  pada CAPI oleh peneliti sebelumnya, yaitu
inkonsistensi/kesalahan konsep dan definisi,  nilai  tidak  valid,  kesalahan  entri, serta  missing  value,  dengan  penyesuaian terhadap  kondisi  studi  kasus.  Penilaian terhadap variabel-variabel tersebut mengasumsikan  bahwa  faktor  penyebab selain akibat implementasi CAPI diabaikan. Oleh  karena  itu,  dalam  merepresentasikan hasil  penelitian,  perlu  memahami  asumsi tersebut.

## Usability
Variabel  yang  digunakan  dalam pengkuran ini berkaitan dengan kemudahan pengguna  dalam  menggunakan  sistem CAPI untuk pengumpulan data. Aspek user interface  (UI) dan user  experience  (UX) sangat menentukan pada usability . Komponen-komponen visual yang disajikan  oleh  aplikasi CAPI ,  seperti kesesuaian dan konsistensi tombol, tulisan, dan warna, merupakan hal yang dinilai pada aspek  UI,  sedangkan  aspek  UX  berkaitan dengan kesan atau hal yang dirasakan oleh pengguna secara emosional dalam berinteraksi  dengan  aplikasi CAPI ,  seperti reaksi, antusiasme, serta ketertarikan dalam menggunakan aplikasi CAPI .

## 3. Pengumpulan Data
Data mengenai CAPI yang dibutuhkan  untuk  analisis  dikumpulkan dengan tiga jenis pendekatan. Pertama, data empiris mengenai durasi pengisian kuesioner  diperoleh  dari log (catatan) khusus  yang  di-generate  oleh  aplikasi CAPI .  Kedua,  data  mengenai  jumlah  non- response,  total  responden  yang  dicacah, serta  kesalahan  pemasukan/entri  data diperoleh dari raw data yang dihaslkan oleh aplikasi CAPI .  Data  mengenai  persepsi pengguna ( interviewer ) dikumpulkan dengan cara melakukan pencacahan lengkap  (sensus)  kepada  pengguna CAPI ( self  enumeration ),  baik  mengenai  laporan kerusakan dan komplain, maupun kepuasan terhadap user interface dan user experience ( QUIS ).  Sedangkan  data  yang  berkaitan dengan PAPI diperoleh  dengan  pencatatan manual,  baik  berupa  durasi  pencacahan, durasi  batching  document,  serta  durasi pengentrian data.
Waktu  pengumpulan  data  bervariasi sesuai dengan data yang dikumpulkan. Data mengenai kerusakan dan komplain petugas pencacahan  dilaporkan  setiap  hari  setelah melakukan kegiatan pencacahan di lapangan.  Pada  tahapan  batching, editing , dan  coding  kuesioner,  serta  pengentrian data  juga  dilakukan  pencatatan.  Statistik dari  raw  data  yang  dihasilkan  pada  saat tabulasi  juga  dikumpulkan  untuk  melihat kualitas  data.  Pengukuran QUIS dilakukan dengan  menyebarkan  kuesioner  online setelah  seluruh  kegiatan  pencacaan  di lapangan selesai dilaksanakan.
Pertanyaan  yang  harus  dijawab  oleh interviewer pada QUIS terdiri  dari  7 kategori, yaitu:
1. Tanggapan  umum  terhadap  kinerja sistem CAPI
2. Tampilan Layar Monitor
3. Penggunaan Istilah dan Informasi pada
Aplikasi
4. Kemudahan Mempelajari Aplikasi
5. Kinerja Sistem
6. Panduan Penggunaan
7. Saran Terkait Hardware dan Software Petanyaan  untuk  kategori  1  sampai dengan 6 berbentuk skala likert dengan nilai berupa 1 (respon negatif) hingga 9 (respon positif). Skala likert merupakan skala yang digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang.

## 4. Metode Analisis
Data yang dikumpulkan dari berbagai sumber  diolah,  divalidasi,  dan  disajikan secara  deskriptif  untuk  menggambarkan kondisi  variabel  yang  diteliti.  Penyajian dititik  beratkan  pada  niai-nilai  yang membutuhkan  perhatian  atau  berbeda  dari nilai  rata-rata,  misalnya  hal-hal  yang mengurangi  performa  dan  kualitas  data pada penerapan CAPI .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Performance
Dari proses pencatatan durasi interview,  baik  pada PAPI maupun CAPI diperoleh  hasil  rata-rata  durasi  interview setiap  responden  dengan  menggunakan PAPI pada PKL 54 adalah 1819,749 detik,
sedangkan  dengan  menggunakan CAPI adalah 1531,229 detik. Adapun waktu yang diperlukan mulai dari pencacahan lapangan hingga  menghasilkan raw  data yang  siap disajikan/ditabulasikan  untuk  keperluan analisis ditunjukkan pada
Error!
Reference source not found. berikut.
Statistik  diatas  menunjukkan  bahwa
CAPI memberikan dampak yang efek yang signifikan terhadap durasi survey, khususnya pada pencacahan dan
pengolahan  data.  Efek  terbesar  terdapat pada proses Batching, Editing , dan Coding ( BEC ),  di  mana CAPI dapat  menghemat waktu selama 16 hari. Hal ini memberikan dampak positif dari segi durasi pelaksanaan survey,  namun  dapat  memberikan  dampak negative  terhadap  kualitas  isian  kuesioner karena  proses BEC tidak  dilakukan  pada CAPI . Koordinator  tim  (kortim)  memimpin
2  hingga  3  orang interviewer dalam kegiatan pengumpulan data survey. Konfirmasi  ke  kortim  bertujuan  untuk memeriksa  kepastian  isian  kuesioner  yang tidak valid, anomali, atau terdapat kuesioner  yang  belum  terkirim  ke server . Proses  tersebut  ditindaklanjuti  dengan database cleaning untuk memperbaiki data yang  terkoreksi.  Total  waktu  5  hari  untuk kedua  proses  tersebut  dapat  mengganggu kualitas CAPI ,  di  mana  data  sedapat mungkin  dikoreksi  pada  saat  pencacahan berlangsung atau dalam rentang waktu yang seminimal  mungkin  dengan  pencacahan. Pada  PKL  55  diterapkan  mekanisme notifikasi  di  mana  setiap  pencacah  akan menerima  pesan  untuk  memeriksa  data yang  anomali.  Pesan  tersebut  dibuat  oleh Kortim  dan  dikirimkan  ke  pencacah  yang bersangkutan  secara real  time ( near  real time )  dengan  meggunakan  fasilitas  yang disediakan  oleh  sistem CAPI .  Dengan demikian,  masalah  terkait  konfirmasi anomali  data  dapat  terselesaikan  dalam rentang  waktu  yang  kecil  dari  proses interview.
Laporan kerusakan/keluhan dari interviewer terkait  performa  sistem CAPI yang  tercatat  pada  PKL  54  untuk permasalahan  software  diantaranya  adalah masih seringnya terjadi error dan isian Blok
I, yang merupakan kelompok isian identitas responden,    yang  tidak  dapat  diedit.  Error yang  terjadi  berupa infinite  loop dan force close .  Sedangkan  untuk  permasalahan hardware, terdapat sejumlah laporan terkait gangguan  tablet  PC  yang  tidak  terdeteksi penyebabnya yang menyebabkan tablet PC tersebut tidak dapat bekerja secara normal. Gangguan seperti ini kemungkinan diakibatkan  oleh  sistem  operasi,  atau perangkat keras yang mengalami kegagalan fungsi.  Permasalahan  lain  yang  dilaporkan adalah  kurang  sensitifnya touch  screen hardware yang digunakan yang menyulitkan interviewer mengentrikan jawaban responden.
Pada  PKL  55,  terdapat  25  kasus pengiriman  kuesioner  yang  mengalami software crash ( force close ) yang menyebabkan  kuesioner  gagal  terkirim, atau sekitar 0,51% dari total kuesioner yang dicacah dengan CAPI . Kegagalan pengiriman  kuesioner  yang  diakibatkan oleh  jaringan  internet  sebanyak  42  kasus atau  sekitar  0,86%,  sedangkan  kegagalan akibat error pada  sisi  server  sebanyak  24 kasus,  atau  sekitar  0,5%.  Kasus  tidak terdapatnya  jaringan  internet  dapat  diatasi dengan penyimpanan offline yang disediakan  oleh  aplikasi CAPI untuk kemudian  dikirimkan  ke  server  apabila sudah terkoneksi ke internet/server. Sedangkan  untuk  kasus  kegagalan  akibat error pada  sisi  server  pada  PKL  55 merupakan masalah  yang diakibatkan oleh adanya perbaikan infrastruktur server yang digunakan  pada  saat  pencacahan  sedang berlangsung. Server CAPI yang digunakan di- hosting pada  kampus  STIS.  Dari  hasil tersebut,  terlihat  bahwa  masalah  yang timbul  tidak  memberikan  dampak  yang
masif secara kuantitas terhadap pelaksanaan CAPI .
Selain  mencatat  permasalahan  yang timbul, saran terkait hardware dari interviewer juga dicatat yang disajikan pada Error!  Reference  source  not  found. berikut ini.
Dari  hasil  tersebut,  sebanyak  77 interviewer ,  atau  69,4%,  menyatakan bahwa ukuran layar tablet yang digunakan, yakni  10.1 inch ,  sudah  sesuai,  dan  19.8% menyatakan  ukuran  layar  perlu  diperkecil namun  tidak  sampai  diperkecil  dua  kali lipat.  Berdasarkan  hasil  tersebut,  untuk pelaksanaan  survey  sejenis,  di  mana  rata- rata interviewer melakukan  pencacahan dalam keadaan duduk, ukuran layar tersebut masih  memadai  atau  dapat  diperkecil  lagi menjadi  sekitar  8 inch (ukuran  layar standard smartphone yang  tersedia  di pasaran).  Pada  aspek  berat  smartphone, sebagian besar interviewer merasa smartphone ,  yakni  560 gram ,  terlalu  berat untuk  dibawa  sehingga  perlu  dikurangi. Dari  segi  ketahanan  baterai  diperlukan penambahan  kapasitas  sebesar  lebih  dari dua kali lipat dari kapasitas tablet PC yang digunakan pada PKL 54 dan 55, yaitu 3170 mAh dengan  daya  tahan  11  hingga  12  jam untuk pemakaian normal.
Saran terkait software pada umumnya terkait dengan tampilan yang akan dibahas pada  sub  bab usability .  Namun,  untuk menghindari  kegagalan  software  yang diakibatkan  oleh  sistem  operasi,  penulis menyarankan agar sistem operasi diupgrade ke  versi  tebaru  yang  didukung  oleh hardware  yang  akan  digunakan,  dan  perlu dilakukan  instalasi  ulang  untuk  seluruh device agar environment sistem  operasi yang digunakan seragam.
Tabel 1. Waktu  yang diperlukan dari proses pencacahan hingga siap ditabulasikan pada PKL 54
Rincian CAPI PAPI Waktu pencacahan 7 hari 7 hari Batching, Editing, Coding - 16 hari Entri Data - 3 hari Konfirmasi ke koordinator tim 3 hari - Database cleaning 2 hari - Total Waktu 12 hari 26 hari
Dari  hasil  tersebut,  sebanyak  77 interviewer ,  atau  69,4%,  menyatakan bahwa ukuran layar tablet yang digunakan, yakni  10.1 inch ,  sudah  sesuai,  dan  19.8% menyatakan  ukuran  layar  perlu  diperkecil namun  tidak  sampai  diperkecil  dua  kali lipat.  Berdasarkan  hasil  tersebut,  untuk pelaksanaan  survey  sejenis,  di  mana  rata- rata interviewer melakukan  pencacahan dalam keadaan duduk, ukuran layar tersebut masih  memadai  atau  dapat  diperkecil  lagi menjadi  sekitar  8 inch (ukuran  layar standard smartphone yang  tersedia  di pasaran).  Pada  aspek  berat  smartphone, sebagian besar interviewer merasa smartphone ,  yakni  560 gram ,  terlalu  berat
untuk  dibawa  sehingga  perlu  dikurangi. Dari  segi  ketahanan  baterai  diperlukan penambahan  kapasitas  sebesar  lebih  dari dua kali lipat dari kapasitas tablet PC yang digunakan pada PKL 54 dan 55, yaitu 3170 mAh dengan  daya  tahan  11  hingga  12  jam untuk pemakaian normal.
Saran terkait software pada umumnya terkait dengan tampilan yang akan dibahas pada  sub  bab usability .  Namun,  untuk menghindari  kegagalan  software  yang diakibatkan  oleh  sistem  operasi,  penulis menyarankan agar sistem operasi diupgrade ke  versi  tebaru  yang  didukung  oleh hardware  yang  akan  digunakan,  dan  perlu dilakukan  instalasi  ulang  untuk  seluruh device agar environment sistem  operasi yang digunakan seragam.
Gambar 3. Hasil survey persepsi interviewer PKL 54 terkait hardware

## 2. Data Quality
Hasil  pemantauan  variabel  kualitas data pada PKL 54 menunjukkan pada CAPI terdapat 13 isian yang tidak konsisten atau kesalahan konsep dan defininsi, sedangkan pada PAPI terdapat 123 isian. Pada PKL 55 kasus yang serupa terjadi sebanyak 87 kasus atau sekitar 5,1% dari total kuesioner yang dicacah  dengan CAPI ,  sedangkan  statistik kuesioner yang dicacah dengan PAPI masih dalam  proses  pengolahan  ketika  laporan penelitian  ini  dibuat.  Kesalahan  tersebut dapat  diakibatkan  oleh  banyak  hal,  seperti kesalahan pemahaman konsep oleh pencacah, kesalahan entri, ataupun kesalahan validasi data ( routing ) pada saat mengisi  kuesioner.  Kesalahan  yang  dapat diminimalisir  oleh CAPI adalah  kesalahan entri,  yang  divalidasi  langsung  pada  saat pencacahan  di  lapangan,  dan  kesalahan routing di  mana routing dilakukan  secara otomatis oleh aplikasi CAPI . Untuk lebih menekan jumlah kesalahan  pada  kasus  inkonsistensi  atau kesalahan  konsep  dan  definisi,  penulis merekomendasikan  untuk  menambahkan fitur e-learning yang memungkinkan pencacah  untuk  mempelajari  konsep  dan definisi  dengan  mudah  melalui  aplikasi CAPI .  Fitur  dapat  bersifat  pasif,  di  mana trigger  dilakukan  oleh interviewer ,  atau bersifat  pasif  di  mana  aplikasi  akan memantau  dan  mempelajari  isian  yang dientrikan oleh interviewer .
Kasus  kesalahan  pengentrian  ( wrong key ) data yang tercatat adalah sebanyak 34 kasus  pada  kuesioner CAPI PKL  54. Kesalahan  pengentrian  tersebut  berupa kesalahan  menginputkan  Nomor  Kode Sampel  (NKS).  Pada  PKL  55,  kesalahan tersbut dapat dihilangkan dengan menerapkan  mekanisme  yang  berbeda,  di mana  pencacah  tidak  perlu  menginputkan NKS, tetapi kuesioner yang sudah dilengkapi  dengan  NKS  dan  biodata responden akan secara otomatis di-set oleh sistem CAPI kepada  perangkat  masing- masing interviewer sesuai  dengan  sampel yang akan dicacah.
Pada  PKL  55,  terdapat  39  kuesioner atau  sekitar  2,23%  yang  mengalami  kasus missing  value setelah  interview  dilakukan
selama masa pengumpulan data di lapangan.  Hal  ini  disebabkan  oleh  validasi rentang  nilai  yang  telah  ditanamkan  pada kuesioner  yang mengakibatkan nilai  diluar rentang  tersebut  tidak  dapat  diterima  oleh aplikai CAPI .  Hal  ini  diakibatkan  oleh adanya kasus yang tidak terpantau pada saat survey pendahuluan sehingga tidak dihandle oleh desain dan validasi kuesioner. Pada pencacahan dengan PAPI , hal tersebut dapat teratasi dengan adanya proses editing , namun pada CAPI hal tersebut mengakibatkan data tidak dapat diinputkan ke  kuesioner  digital.  Untuk  mengatasi  hal tersebut,  perlu  dibuat  mekanisme  untuk menangkap  nilai-nilai  diluar  rentang  yang telah  ditetapkan,  misalnya  memungkinkan untuk tetap mengisikan nilai diluar rentang dengan  memunculkan  pesan/notifikasi. Pendekatan  ideal  yang  direkomendasikan penulis  adalah  dengan  menerapkan  sistem pelaporan  berjenjang  nilai  yang  anomali, mulai  dari  pencacah,  Kortim,  Intruktur Daerah,  Instruktur  Nasional,  hingga  ke subject  matter  yang  diintegrasikan  dengan updating validasi kuesioner secara broadcast.  Namun,  penerapan hal  ini perlu dirancang  dengan  baik,  karena  melibatkan komunikasi  data  yang  intens  antara  semua pihak  yang  terlibat  pada  pelaksanaan survey.
3. Usability Usability diukur dengan Questionnaire of User
Interface
Satisfaction .  (QUIS).  Tanggapan  Umum yang diberikan oleh interviewer pada PKL 54  berkisar  antara  7  hingga  9  dari  skala likert 1 (negatif) hingga 9 (positif). Hal ini menunjukkan  bahwa  desain  kuesioner dengan CAPI secara  keseluruhan  ( overall ) sudah  sesuai  dengan  yang  diinginkan interviewer . Error! Reference source not found. menunjukkan  contoh  salah  satu variable  yang  dinilai  pada  Tanggapan Umum.  Hasil  selengkapnya  dapat  dilihat pada Lampiran 2.
Pada bagian Tampilan Layar Monitor hasil QIUS , terdapat 3 hal yang membutuhkan perbaikan tampilan, yaitu: 1. Penggunaan highlighting , yakni Penggunaan  warna,  ukuran,  ketebalan
( bold ),  dan  semacamnya  yang  bersifat khusus  untuk  menandai  informasi penting,
2. Perlunya kemudahan navigasi kembali ke tampilan sebelumnya, dan
3. Tampilan progress penyelesaian pekerjaan,  yakni  Tampilan  berapa bagian  (persen)  isian  yang  sudah  dan belum diselesaikan pada aplikasi.
Proses  yang  membutuhkan  waktu tunggu yang lama, seperti upload/download kuesioner perlu dilengkapi dengan progress bar .  Selain  itu, interviewer juga  merasa khawatir  untuk  mengeskplorasi  sendiri fitur-fitur  yang  ada  padi CAPI dengan mekanisme trial  and  error .  Hal  ini dikarenakan  tidak  terdapatnya  halaman simulasi  dan  fitur undo/redo .  Untuk  itu, pada pengembangan
CAPI
perlu ditambahkan fitur tersebut untuk
menghasilkan user  experience yang  lebih baik  terhadap  aplikasi CAPI .  Karena keterbatasan  jumlah  halaman,  statistik pendukung  pembahasan  di  atas  tidak disertakan dalam tulisan ini.
Keluhan  yang  juga  diutarakan  oleh interviewer adalah  fitur auto  correct dan auto complete yang mengakibatkan tulisan yang  diinput  pencacah  diubah  secara otomatis oleh sistem sehingga tidak sesuai dengan  yang  diharapkan.  Fitur  tersebut perlu  di-non-aktifkan  atau  menggunakan field input yang tidak terpangaruh oleh auto complete .  Informasi  yang  tercakup  pada panduan  pengguna  juga  perlu  dibuat  lebih informatif  agar  mudah  dipahami  secara cepat  oleh interviewer .  Informasi  yang ditampilkan  pada  aplikasi CAPI perlu dibedakan  dengan  buku  panduan  yang digunakan saat pelatihan dengan
Gambar 4. Hasil survey kemudahan penggunaan CAPI PKL 54
Gambar  5.  Penilaian  interviewer  PKL  54  terhadap  informasi  yang  ditampilkan aplikasi CAPI pada layar monitor
mempertimbangkan efisiensi
dan keterbatasan ukuran layar hardware.
Keterbatasan  dimensi  layar  monitor pada CAPI membuat desain kuesioner perlu disesuaikan sehingga informasi yang tampil pada  layar  monitor  dapat  terbaca  dengan jelas  oleh interviewer . Error!  Reference source  not  found. menunjukkan  hasil QUIS untuk penilaian interviewer terhadap informasi  yang  ditampilkan  aplikasi CAPI pada layar monitor.
Berdasarkan  hasil  tersebut,  ukuran huruf dan jumlah informasi yang ditampilkan  pada  satu  tampilan  layar monitor sudah sesuai sehingga bisa terbaca dengan  jealas  oleh interviewer .  Adapun ukuran  huruf  yang  digunakan  berkisar antara  12  hingga  14 point  (pt) dan  jumlah pertanyaan pada satu kali tampilan berkisar antara 4 hingga 7 pertanyaan.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## 1. Kesimpulan
Berdasarkan  studi  literatur  yang dilakukan  pada  penelitian  ini,  yakni mengenai  implementasi CAPI di  berbagai negara selama 15 tahun terakhir, terdapat 3 kelompok  variabel  yang  dapat  digunakan sebagai  ukuran  keberhasilan  penerapan CAPI pada  kegiatan  pengumpulan  data, yakni system  performance , data  quality , dan usability .  Hasil  dari pilot  study yang dilakukan,  yakni  pada  PKL  54  dan  55, menunjukkan bahwa
CAPI dapat memberikan  performa  yang  lebih  baik dibandingkan  dengan PAPI ,  khususnya dalam hal durasi proses pencacahan hingga pengolahan data. Sistem notifikasi berjenjang  antara  Kortim  dan  pencacah dapat membantu Kortim memonitor kesalahan  isian  oleh  pencacah  sehingga mengoptimalkan peran Kortim.
Dari  segi  kualitas  data,  penggunaan CAPI dapat memberikan validasi data yang lebih  baik  dengan  pengetrian  dan  validasi data  melalui  aplikasi  di  lapangan  dan adanya  fitur automatic  routing yang meminimalisir inkonsistensi isian kuesioner.  Namun,  kendala  kesulitan mengentri  data pada device yang memiliki alat input yang kurang ergonomis
merupakan  hambatan  yang  mengganggu performa  dan  dapat  menurunkan  kualitas data yang dihasilkan dengan CAPI . Desain  antarmuka  pada CAPI yang dikembangkan  oleh  STIS  secara  umum mendapat tanggapan positif dari interviewer yang  menggunakan.  Adapun  beberapa  hal yang menjadi masukan untuk meningkatkan usability dari CAPI STIS,  diantara  adalah penambahan  fasilitas undo/redo serta simulasi  aksi  yang  akan  dilakukan  pada aplikasi,  dan  menghindari  pengaruh  fitur auto  complete dan auto  correct pada  saat pengentrian isian kuesioner CAPI . Secara garis besar, desain CAPI yang diterapkan  dan  telah  diujicoba  pada pilot study, dengan  jumlah  sampel  yang  cukup representatif  untuk  menguji  sistem CAPI , telah  siap  untuk  digunakan  dalam  survey skala  besar.  Pengaruh  negative CAPI terhadap  variabel-variabel  yang  diteliti tidak  signifikan  dibandingkan  dengan pengaruh positif yang diberikan dibandingkan dengan PAPI yang selama ini diterapkan.

## 2. Saran
Penelitian  ini  telah  menghasilkan sejumlah  instrument  untuk  mengukur kinerja CAPI dari berbagai  aspek. Namun, pada penelitian ini masih terdapat beberapa keterbatasan,  baik  dari  segi  persiapan pencatatan  data  yang  dibutuhkan,  maupun jumlah variabel yang diamati.  Oleh karena itu,  selain  mempelajari  hasil  pengolahan data  dan  analisis  dari  penelitian  ini,  hasil studi literatur pada penelitian ini sebaiknya dimanfaatkan  pembaca  sebagai      referensi hal-hal  yang  perlu  diperhatikan  pada penerapan CAPI .  Demikian  pula  untuk penelitian  selanjutnya  agar  dapat  meneliti variabel  yang  lebih  lengkap  seperti  yang dipaparkan penulis pada bab studi literatur. Penelitian  dan  beberapa  penelitian sebelumnya  masih  menghasilkan  beberapa issue terkait  penerapan CAPI serta  masih terdapatnya  kelemahan  pada PAPI yang belum  teratasi,  misalnya  untuk  kasus kesalahan  konsep  oleh  pencacah  yang menyebabkan kesalahan isian. Hal tersebut memiliki dampak negatif pada CAPI karena akan menghasilkan routing yang salah dan
tidak  adanya  bukti  tertulis/analog  sebagai backup.  Tentu  hal  tersebut  perlu  diteliti lebih  lanjut  untuk  menemukan  solusinya. Kasus  terdapatnya  nilai  diluar  rentang validasi  juga  merupakan  contoh  lain  yang perlu diperhatikan, misalnya dengan menerapkan sistem pelaporan dan updating range validasi berjenjang.
Meskipun penerapan sistem notifikasi dari  dan  ke  Kortim  dapat  menghasilkan validasi  yang  berlapis  pada CAPI ,  namun pada  studi  kasus  PKL  di  STIS,  beban Kortim menjadi lebih berat karena memiliki tanggung  jawab  membackup  pekerjaan pencacah.
Sebaiknya pada PKL selanjutnya,  atau  kegiatan  survey  yang menerapkan  sistem  ini,  tanggungjawab Kortim sebagai backup dari pencacah perlu dihilangkan, dan digantikan dengan pencacah cadangan selain Kortim.

## DAFTAR PUSTAKA
Baker,  R.P.  (1992):  New  Technology  in Survey Research: Computer-Assisted Personal Interviewing (CAPI). Social Science  Computer  Review,  10,  145- 157.
Baker, R.P., Bradburn, N., and Johnson, R. (1994):  CAPI:  An  Experimental Evaluation.  In  American  Statistical Association (Ed.), Proceedings of the Sec-  tion  on  Survey  Research Methods, 851-855.
Baker, R. P., Bradburn, N. M., & Johnson, R.  A.  (1995).  Computer-assisted personal
interviewing: an
experimental  evaluation  of  data quality  and  cost.  Journal  of  Official Statistics, 11(4), 413-431.
Bernabe-Ortiz,  A.,  Curioso,  W.  H., Gonzales,  M.  A.,  Evangelista,  W., Castagnetto, J. M., Carcamo, C. P., ... &  Holmes,  K.  K.  (2008).  Handheld computers for self-administered sensitive data collection: a comparative  study  in  Peru.  BMC medical  informatics  and  decision making, 8(1), 11.
Bishop,  Yvonne  M.,  Warren  L.  Buckler, Robert  P.  Parker,  and  Charles  E. Caudill.  1990.  “Computer  Assisted
Survey Information Collection.” (April). Caviglia-harris, Jill et al. 2012. “Improving Household Surveys Through Computer-Assisted  Data  Collection: Use  of  Touch-Screen  Laptops  in Challenging Environments.”
Chalmers,  Neil,  and  Joachim  De  Weerdt. 2010.  “A  Comparison  of  CAPI  and PAPI  through  a  Randomized  Field Experiment.” (November):1–56.
Childs,  J.  H.,  &  Landreth,  A.  (2006).
Analyzing interviewer/respondent interactions  while  using  a  mobile computer-assisted personal  interview device.  Field  methods,  18(3),  335- 351.
Couper, Mick P., and Geraldine Burt. 1989. “THE  IMPACT  OF  COMPUTER-
ASSISTED PERSONAL INTERVIEWING (CAPI) ON INTERVIEWER  PERFORMANCE: THE CPS EXPERIENCE.” 189–93. Couper,  M.P.  and  Groves,  R.M.  (1992):
Interviewer  reactions  to  alternative hardware for computer-assisted personal  interviewing.  Journal  of
Official Sta- tistics, 8, 201-210.
Couper, M. P. (2000). Usability evaluation of computer-assisted survey instruments. Social Science Computer Review, 18(4), 384-396.
De  Leeuw,  E.  D.  1993.  “Data  Quality  in
Mail,  Telephone,  and  Face  to  Face surveys”.
Fuchs,  Marek,  Mick  P.  Couper,  and  Sue Ellen  Hansen.  2000.  “Technology Effects : Interview Duration in CAPI and Paper and Pencil Surveys.”
Lynn, P., & Purdon, S. (1994). Time-series and lap-tops: the change to computer- assisted interviewing. INTERNATIONAL SOCIAL ATTITUDES, 141-141. Manners, Tony. 1990. “THE DEVELOPMENT  OF  COMPUTER
ASSISTED  INTERVIEWING ( CAI )  FOR  HOUSEHOLD  SURVEYS : THE  CASE  OF  THE  BRITISH LABOUR FORCE SURVEY.”
Martin, J. (1993, October). PAPI to CAPI: the  OPCS  experience.  In  Essays  on
Blaise  1993:  Proceedings  of  the Second  International  Blaise  Users Conference,  Office  of  Population Censuses  and  Surveys,  London  (pp. 96-117). Matheson,  Jil.  1991.  “APPLICATION  OF
COMPUTER ASSISTED INTERVIEWING TO THE FAMILY EXPENDITURE SURVEY.”
(February):1–48. Müller,  S.,  &  Kesselmann,  P.  (1996). Akzeptanz  von  computergestützten Erhebungsverfahren. Ein empirischer Vergleich  mit  der  traditionellen Fragebogentechnik.  Marketing  ZFP, 18(3), 191-202. Randolph,  Justus  J.,  Marjo  Virnes,  Ilkka Jormanainen,  and  Pasi  J.  Eronen. 2006.  “The  Effects  of  a  Computer- Assisted  Interview  Tool  on  Data
Quality.” 9:195–205.
Sainsbury,  Roy,  John  Ditch,  and  Sandra Hutton.  1993.  “Computer  Assisted
Personal Interviewing.” (3).
Sainsbury,  Roy,  John  Ditch,  and  Sandra Hutton.  1995.  “The  Effect  of Computer-Assisted  Interviewing  on Data Quality: A Review.”
Shaw,  Arthur,  Lena  Nguyen,  and  Ulrike
Nischan.
2011. “Comparative Assessment of Software Programs for the  Development  of  Computer-
Assisted Personal Interview ( CAPI ) Applications.” (July).
Slaughter,  Laura,  Ben  Harper,  and  Kent Norman.  1994.  “Assessing  the Equivalence of the Paper and On-Line Formats of the QUIS 5 . 5.”
Wensing, Fred, Jane Barresi, David Finlay, and Australian Bureau. 2003.
“Developing  an  Optimal  Screen Layout for CAI.” 63–76.