JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1189 - 1197

## PREDIKSI PENJUALAN BARANG PADA TOKO BABY SHOP DENGAN ALGORITMA SINGLE MOVING AVERAGE (SMA)
Kemal Farouq M 1) , Ilmiyah Ityanatul Jayyidah 2)
1, 2) Teknik Informatika, Universitas Islam Lamongan Jl. Veteran No 53A Lamongan Jawa Timur e-mail: kemalfarouq@unisla.ac.id 1) , ilmiyahmimon@gmail.com 2) ,

## ABSTRAK
Penjualan adalah suatu usaha yang terpadu untuk mengembangkan rencana-rencana strategis yang diarahkan pada usaha pemuasan  kebutuhan  dan  keinginan  pembeli  guna  mendapatkan  penjualan  yang  menghasilkan  laba.  Proses  penjualan berbagai produk perlengkapan untuk bayi dan anak-anak di Toko Baby Shop sangatlah padat. Banyak pelanggan terutama ibu-ibu yang membutuhkan produk perlengkapan untuk keperluan anaknya. Namun proses penginputan data penjualan masih dilakukan  manual  melalui  buku  dan  tidak  memanfaatkan  teknologi  komputer,  maka  seringkali  terjadi  kelebihan  bahkan kekurangan persediaan sehingga proses penjualan menjadi terhambat. Karena di rasa kurang efektif dan efisien dalam proses penjualan dapat berjalan lancar. Aplikasi ini bertujuan untuk memudahkan prediksi penjualan di Toko Baby Shop serta dapat mengetahui perhitungan prediksi menggunakan metode Single Moving Average. Hasil dari penelitian ini dapat memprediksi setiap item  penjualan barang pada bulan  berikutnya dengan rata-rata  tingkat  akurasi  90% dengan metode Single Moving Average dengan menggunakan PHP dan database mysql.

## Kata Kunci: Prediksi, Single Moving Average

## ABSTRACT
Sales is an integrated effort to develop strategic plans that are directed at satisfying the needs and desires of buyers in order to obtain profitable sales. The process of selling various equipment products for babies and children at the Baby Shop Shop is  very  busy.  Many  customers,  especially  mothers  who  need  equipment  products  for  their  children's  needs.  However,  the process of inputting sales data is still done manually through books and does not utilize computer technology, so there are often excess and even shortages of inventory so that the sales process becomes hampered. Because it feels less effective and efficient in the sales process can run smoothly. This application aims to facilitate sales predictions at the Baby Shop Shop and can find out prediction calculations using the Single Moving Average method. The results of this study can predict each item of sales in the following month with an average accuracy rate of 90% with the Single Moving Average method using PHP and mysql database.

## Keywords: Prediction, Single Moving Average

## I. P ENDAHULUAN
ERKEMBANGAN ilmu pengetahuan dan  teknologi  saat  ini  semakin pesat  disertai  dengan  semakin ketatnya persaingan antar dunia perusahan yang bersaing memberikan pelayanan terbaik untuk konsumennya. Salah satu  persoalan  penting  dalam  memegang  usaha  yaitu  persoalan  mengenai  prediksi.  Pencatatan  penjualan pada setiap periode sangat berguna bagi perusahaan untuk dapat melihat gambaran penjualan pada setiap periode sehingga  dapat  melihat  apakah  mengalami  kenaikan  ataukah  penurunan  pada  proses  penjualan  tersebut.  [1] Teknologi informasi di negara kita sekarang ini mengalami kemajuan yang sangat pesat, baik dalam segi hardware dan software. Dari kemajuan IT tersebut banyak muncul pesaing dalam bisnis penjualan yang berpotensi dalam memanfaatkan teknologi dan pengembangan sistem. [7] Oleh karena itu dibutuhkan sumber daya manusia yang dapat menghadapi kemajuan tersebut. Kemajuan yang cepat pada IT menjadikan teknologi sebagai kekuatan dalam berbagai  bidang  di  era  modern.  Saat  ini  teknologi  mempunyai  peranan  penting  dalam  perdagangan,  Sistem informasi dibutuhkan oleh sebuah perusahaan saat ini karena sistem informasi dapat meringankan pemilik dalam menentukan keputusan yang diperlukan dan agar pemilik dapat melakukan antisipasi terhadap kerugian-kerugian yang terjadi, sehingga dapat meminimalisisr kerugian yang akan terjadi. [5]
Pada perkembangan ilmu dan teknologi khususnya pada dunia usaha  diperlukan dalam pendataan barang yang terjual dan barang yang masih belum terjual. Proses transaksi penjualan barang pada toko baby shop masih secara manual di mana semua data masih terekam dengan pencatatan manual dengan di tulis atau hanya di berikan nota pembelian. Belum adanya sistem yang baik dalam mengelola transaksi penjualan barang yang bisa disimpan ke  dalam  data  base.  Begitupula  dengan  proses  stok  barang  di  gudang  banyak  yang  menumpuk  belum  terjual sedangkan  pihak  pemilik  tidak  dapat  mengetahui  stok  barang  yang  masih  ada,  maka  dalam  penelitian  ini  di butuhkan proses prediksi penjualan barang yang memungkinkan perusahaan dalam membuat keputusan produksi
P

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1189 - 1197
apakah barang tersebut di tambah atau tidak. Dengan adanya aplikasi berbasis website nantinya dapat mengetahui stok barang yang ada di toko dengan stok barang yang ada di gudang dapat diproses dengan cepat dan tepat.
Penelitian  menurut  Solikin,  2016,  kelebihan  dari  penelitian  ini  adalah  membuat  sebuah  aplikasi  sistem informasi  inventori  berdasarkan  prediksi  data  penjualan  yang  dimana  aplikasi  ini  akan  memudahkan  dalam penginputan data barang masuk dan barang keluar, serta diharapkan dapat mengatasi masalah penumpukan barang yang  sering  terjadi,  sedangkan  keterbatasan  pada  penelitian  ini  yaitu  aplikasi  dengan  desktop versi  visual  basic serta akurasi dari metode yang di gunakan 60% untuk peramalan pada bulan berikutnya.[11] Penelitian menurut Wulandari, 2020, kelebihan dari penelitian ini adalah perhitungan peramalan persediaan barang bulan januari 2019 menggunakan metode moving average adalah 2018.67 atau 2019 kemudian dari hasil peramalan tersebut dilakukan pengujian  menggunakan  MAD  ( Mean  Absolute  Deviation )  dan  didapatkan  hasil  Nilai  MAD  Error  23,44. Sedangkan keterbatasan pada penelitian ini setiap item barang tidak dilakukan perhitungan dengan  secara detail, tingkat  akurasi  pada  metode single  moving  average yang  diperoleh  kurang  dari  90%.  Aplikasi  yang  digunakan dengan menggunakan versi desktop. [13].
Penelitian  menurut  Rinda,  dkk,  2021,  kelebihan  dalam  penelitian  ini  adalah  akurasi  dalam  perhitungan metode single moving average dengan menggunakan 3 metode, serta nilai Eror paling yang paling rendah MAD 43.021 dan MAPE 0.181 (18%). Sedangkan keterbatasan pada penelitian ini terletak dari proses perhitungan pada aplikasi yang di gunakan yaitu dengan versi desktop. [12]
Dari latar belakang dan penelitian terdahulu, maka dalam peneltian ini dianggap penting di karenakan pada perhitungan metode single moving average dapat memprediksi penjualan item-item barang yang sering di beli oleh konsumen, sedangkan untuk pengelola nantinya bisa melakukan order barang sesuai dengan permintaan konsumen.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Penjualan
Penjualan adalah interaksi antara individu saling bertemu muka yang ditujukan untuk menciptakan, individu saling bertemu muka yang ditujukan untuk menciptakan, memperbaiki, menguasai atau mempertahankan hubungan pertukaran sehingga menguntungkan bagi pihak lain. Penjualan dapat diartikan juga sebagai usaha yang dilakukan manusia untuk menyampaikan barang bagi mereka yang memerlukan dengan imbalan uang menurut harga yang telah di tentukan atas persetujuan kerjasama. [6]

## B. Prediksi (Forecasting)
Prediksi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki, agar kesalahannya (selisih antara sesuatu yang  terjadi  dengan  hasil  perkiraan)  dapat  diperkecil.  Prediksi  tidak  harus  memberikan  jawaban  secara  pasti kejadian  yang  akan  terjadi,  melainkan  berusaha  untuk  mencari  jawaban  sedekat  mungkin  yang  akan  terjadi. Pengertian Prediksi sama dengan ramalan atau perkiraan. Menurut kamus besar bahasa Indonesia, prediksi adalah hasil  dari  kegiatan  memprediksi  atau  meramal  atau  memperkirakan  nilai  pada  masa  yang  akan  datang  dengan menggunakan data masa lalu. Kegunaan peramalan ( forecasting) Menurut Jhon E Biegel adalah sebagai berikut:
[3]
1. Menentukan apa yang ditentukan untuk perluasan pabrik
2. Menentukan  perencanaan  lanjutan  bagi  produk-produk  yang  ada  untuk  dikerjakan  dengan  fasilitas- fasilitas yang ada.
3. Menentukan  penjadwalan  jangka  pendek  produk-produk  yang  ada  untuk  dikerjakan  berdasarkan peralatan yang ada.
C. Pengumpulan dan Pengolahan Data
Pada  penelitian  ini  data  penjualan  yang  digunakan  adalah  data  penjualan  stroller,  perlengkapan  makan, pempers  pada  bulan  November,desember  2021,  hingga  januari  2022.  Proses  pengambilan  data  dilakukan  dari pencatatan manual toko yang di arsip dari buku kas penjualan, dari buku kas tersebut dilakukan proses inputan data kedalam  Microsoft  excel  dengan  kriteria  penjualan  barang  setiap  bulannya  sebagai  data  base  awal  sebelum  di simpan pada aplikasi yang berbasis website.
Teknik pengumpulan dan pengolahan data pada penelitian ini, dengan langkah-langkah perhitungan prediksi menggunakan metode single moving average sebagai berikut:
1. Pengumpulan data historis yang akan dijadikan data perhitungan pada metode SMA.
2. Menentukan hasil pengolahan data historis menggunakan metode SMA.

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1189 - 1197
3. Menghitung error dari hasil prediksi menggunakan metode MAD ( Mean Absolute Deviation ), MSE ( Mean Square Error ) dan MAPE ( Mean Absolute Percentage error ).
4. Hasil akhir diperoleh setelah melalui proses perhitungan prediksi dan perhitungan error, dari hasil error dapat dilihat apakah hasil prediksi bisa dipakai atau tidak.

## D. Single Moving Average (SMA)
Peramalan persedian produk pada Toko Baby Shop pada periode yang akan datang pada bulan Febuari tahun 2022, dengan data produk perlengkapan bayi dengan metode Single Moving Average dapat dilihat pada tabel 1
T ABEL 1 D ATA P ENJUALAN B ARANG K ESELURUHAN No Nama Kategori Periode Penjualan Juli Agustus September Oktober November Desember Januari 1 Stroller 65 67 78 81 75 83 91 2 Perlengkapan Makan 72 63 69 79 81 71 85 3 Pempers 81 75 80 73 67 82 85
Sumber: Data Penjualan Toko Baby Shop Tahun 2021
Selanjutnya menghitung hasil prediksi dengan metode Single Moving Average , berikut perhitungan peramalan persediaan produk Stroller pada toko baby shop
F t+1 = Yt + Yt- 1 + Y t-2 ... + Yt-n +1 n Keterangan: Ft+1  : Ramalan untuk periode t + 1 Yt   : Jumlah data pada periode sebelumnya n    : Jumlah periode dalam rata-rata bergerak Hasil perhitungan peramalan bulan Febuari tahun 2022 pada produk stroller di toko baby shop SMA   =  (85+83+75) / 3 =  (243) / 3 =  81 Jumlah produk yang terjual
T ABEL 2 D ATA P ENJUALAN S TROLLER T AHUN 2022 Bulan Tahun Penjualan Sma Mfe Mad Mse Mape Juli 2021 65 0 0 0 0 0 Agustus 2021 67 0 0 0 0 0 September 2021 78 0 0 0 0 0 Oktober 2021 81 70 11 11 121 14% November 2021 75 75 0 0 0 0% Desember 2021 83 78 5 5 25 6% Januari 2022 85 80 5 5 25 6% Total 21 21 171 26%
Berdasarkan dari tabel 2 di dapat hasil perhitungan dengan metode Single Moving Average untuk penjualan stroller sebagai berikut:
MFE   =   Penjualan- SMA =  81-70 =  11 MAD  =  Jumlah Mad / data Penjualan- bobot =  27 / (7-3) =  7 MSE   =  Jumlah Mse / data Penjualan- bobot =  171 / (7-3) =  43 MAPE  =  Jumlah mape /data Penjualan-bobot

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1189 - 1197
=  26 / (7-3) =  7 %
Pada  prediksi  produk  stroller  bulan  febuari  tahun  2022  rata-rata  diperoleh  nilai  sebesar  81  dari  perhitungan  bulan november 2021, desember 2021 dan januari 2022 dibagi bobot yang telah diberikan dengan menggunkan metode single moving average untuk menghitung nilai hasil peramalan. Sedangkan dalam menghitung nilai kesalahan Mape yaitu nilai mad dibagi dengan nilai aktual maka diperoleh hasil sebesar 7 %. Hasil prediksi pada bulan febuari tahun 2022 adalah 81 produk yang terjual  hasilnya  menurun  dibandingkan  dengan  data  penjualan  sebelumnya,  untuk  itu  stok  harus  dikurangi  karena  hasil perhitungan prediksi pada bulan yang akan datang dipastikan akan mengalami penurunan.
Selanjutnya menghitung  hasil perhitungan  yang kedua peramalan kategori  perlengkapan makan di  bulan febuari  dapat dilihat pada tabel 3.
T ABEL 3 D ATA P ENJUALAN P ERLENGKAPAN M AKAN T AHUN 2022
MAD ( Mean Absolute Deviation )      =    Jumlah Mad / data Penjualan- bobot =    35 / (7-3) =    9 MSE ( Mean Square Error )            =    Jumlah Mse / data Penjualan- bobot =    331 / (7-3) =    83 MAPE ( Mean Absolute Percent Error )  =    JumlahMape/data Penjualan- bobot =    44 / (7-3) =    11 Perhitungan SMA                   =    (85+71+81) / 3 =    (237) / 3 Perkiraan bulan Febuari              =    79 produk yang terjual
Prediksi produk perlengkapan makan pada bulan febuari tahun 2022 yaitu 79 produk yang terjual diperoleh dari data bulan november  2021,  desember  2021  dan  januari  2022  dibagi  dengan  bobot  yang telah  diberikan  dengan  menggunakan metode single  moving  average untuk  menghitung  nilai  hasil  peramalan.  Menghitung  nilai  kesalahan  Mape  yaitu  nilai  mad  dibagi dengan nillai aktual dan diperoleh hasil 11 %.  Hasil peramalan bulan febuari  2022 adalah 79 produk yang terjual hasilnya menurun dibandingkan dengan data penjualan sebelumnya, untuk itu stok harus dikurangi karena hasil perhitungan peramalan pada bulan yang akan datang menurun.
Selanjutnya menghitung hasil perhitungan yang ketiga peramalan kategori untuk penjualan pempers di bulan febuari dapat dilihat pada tabel 4.
T ABEL 4
D ATA P ENJUALAN P EMPERS T AHUN 2022 No Bulan Tahun Penjualan Sma Error [Error] Error'2 %Error 1 Juli 2021 72 0 0 0 0 0 2 Agustus 2021 63 0 0 0 0 0 3 September 2021 69 0 0 0 0 0 4 Oktober 2021 79 68 11 11 121 14 5 November 2021 81 70 11 11 121 14 6 Desember 2021 71 76 -5 5 25 7 7 Januari 2022 85 77 8 8 64 9 Jumlah 35 331 44 9 83 11 MAD MSE MAPE
No
Bulan Tahun Penjualan Sma Error [Error] Error'2 %Error 1 Juli 2021 81 0 0 0 0 0 2 Agustus 2021 75 0 0 0 0 0 3 September 2021 80 0 0 0 0 0

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1189 - 1197
MAD ( Mean Absolute Deviation )     =    Jumlah Mad / data Penjualan - bobot =    35 / (7-3) =    9 MSE ( Mean Square Error )            =    Jumlah Mse / data Penjualan - bobot =    319 / (7-3) =    80 MAPE ( Mean Absolute Percent Error )  =    Jumlah mape/data Penjualan - bobot =    45 / (7-3) =    11 Perhitungan SMA                   =    (85+82+67) / 3 =    (234) / 3 Perkiraan bulan Febuari              =    78 produk yang terjual
Prediksi produk pempers pada bulan febuari 2022 yaitu 78 produk yang terjual diperoleh dari data bulan november 2021, desember 2021 dan januari 2022 dibagi dengan  bobot yang telah diberikan dengan menggunkan metode single moving average untuk  menghitung  nilai  hasil peramalan. Menghitung nilai  kesalahan Mape yaitu nilai  mad dibagi dengan nillai aktual dan diperoleh  hasil  11%.  Hasil  Peramalan  bulan  febuari  2022  adalah  78  produk  yang  terjual    hasilnya  menurun  dibandingkan dengan data penjualan sebelumnya, untuk itu stok harus dikurangi karena hasil perhitungan peramalan pada bulan yang akan datang menurun.
Berdasarkan dari pengujian bulanan yang telah dilakukan didapatkan hasil kesalahan paling kecil yaitu dengan hasil nilai MAD 3 dan nilai MAPE 11 (11%) akan tetapi peramalan per 7 periode juga memiliki nilai error yang lebih besar dari peramalan per  3  bulan  yang  sama-sama  menggunakan  data  penjualan  sebanyak  7  bulan  dari  bulan  Juli  2021  –  Januari  2022.  Hal  ini dipengaruhi  oleh  banyaknya  data  yang  digunakan  dalam  proses  prediksi,  semakin  banyaknya  data  yang  digunakan  maka kesalahan di dalam prediksinya akan semakin rendah. Hal ini menunjukkan bahwa data periode yang digunakan dalam prediksi akan sangat berpengaruh terhadap tingkat kesalahan prediksi. Perbedaan dengan penelitian terdahulu pada penerapan produk yang diprediksi peneiti mencoba pada toko perlengkapan bayi serta aplikasi yang akan di gunakan berbasis website.

## Desain
Perancangan  desain  sistem  penelitian  ini  dengan  menggunakan  flowchart  dan  konteks  diagram.  Proses flowchart menjelaskan tentang alur prediksi penjualan barang pada toko baby shop di Kabupaten Lamongan dengan menggunakan metode Single Moving Average . [5] Pada desain flowchart penelitian ini dapat dilihat pada gambar 1.
4 Oktober 2021 73 79 -6 6 36 8 5 November 2021 67 76 -9 9 81 13 6 Desember 2021 82 73 9 9 81 11 7 Januari 2022 85 74 11 11 121 13 Jumlah 35 319 45 9 80 11 MAD MSE MAPE

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1189 - 1197

## Gambar. 1. Alur Flowchart Proses Metode Single Moving Average
Pada gambar 1 alur flowchart perhitungan prediksi metode Single Moving Average sebagai berikut:
1. Memasukkan data penjualan dan periode peramalan sebagai inputan.
2. Sistem  akan  memproses  data  dan  melakukan  perhitungan  peramalan  dengan  menggunakan  metode Single Moving Average.
3. Sistem akan menghitung nilai eror dari peramalan dan menghitung nilai MAD dan MAPE (kesalahan prediksi).
4. Sistem akan menampilkan output berupa hasil perhitungan peramalan penjualan dengan menggunakan metode Single Moving Average .
Selanjutnya pada proses desain yang ke dua dengan menggunakan Konteks Diagram di sebagai berikut: admin melakukan login terlebih dahulu, setelah itu memasukkan username dan password agar dapat mengakses aplikasi. Jika admin menginputkan username dan password benar maka akan masuk ke dalam menu utama. Setelah itu admin dapat menginput data penjualan barang serta melakukan proses perhitungan prediksi Single Moving Average . Pada menu prediksi dapat memilih kategori apa yang akan diprediksi dan memasukkan bulan dan tahun yang akan di prediksi. Setelah itu admin akan mengetahui hasil prediksi yang ditampilkan pada menu peramalan serta hasil dari prediksi perhitungan dengan metode Single Moving Average dpaat dilihat ataupun di cetak oleh pemilik toko.
Gambar. 2. Alur Konteks Diagram

## III HASIL DAN PEMBAHASAN

## Implementasi
Pada tahapan implementasi diberikan fasilitas pada tools yang ada di aplikasi sistem prediksi untuk penjualan barang  pada  took  baby  shop  di  Kabupaten  Lamongan.  Implementasi  pada  penelitian  ini  menggunakan  Bahasa pemograman PHP dengan data base mysql, hasil implementasi pada penelitian ini.
Halaman  login  adalah  halaman  yang  pertama  kali  diakses  saat  membuka  sistem.  Sistem  ini  memiliki  dua pengguna  yaitu,  admin  dan  pemilik  toko.  Admin  diharuskan  melakukan  login  dengan  mengisi  username  dan password,  sedangkan  pemilik  hanya  bisa  mengakses  “hasil  prediksi  penjualan”  tanpa  login.  Menu  Login  dapat dilihat pada gambar 3.

## Gambar. 3. Form Login Sistem
Halaman Menu Utama merupakan halaman pertama kali yang muncul setelah admin melakukan login. Halaman beranda berisi beberapa menu dan submenu yang digunakan untuk melakukan olah data, input data, prediksi, dan cetak laporan. Halaman menu utama dapat dilihat pada gambar 4.
Login Menginput Data Penjualan Barang Melakukan Proses Prediksi Laporan Hasil Prediksi Menginput Data Admin Hasil Prediksi Admin Pemilik Toko 1 Sistem Prediksi Penjualan Metode SMA

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1189 - 1197

## Gambar. 4. Tampilan Menu Utama Aplikasi
Pada  sub  menu  kategori  terdapat  proses  untuk  menginputkan  kategori  yang  sesuai  item  dijual  pada  toko kemudian kategori tersebut akan disimpan kedalam data base sehingga nantinya dari data kategori dapat digunakan untuk melakukan prediksi jumlah penjualan produk pada periode berikutnya. Pada halaman kategori dapat dilihat pada gambar 5.

## Gambar. 5. Menu Kategori
Halaman  form  menu  data  penjualan  menampilkan  halaman  input  data  prediksi  pada  Toko  dapat  dilihat  pada gambar 6.
Pada form ini akan ditampilkan hasil dari proses prediksi penjualan yang dipilih sesuai jenis prediksi. Pada hasil
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1189 - 1197
sini juga ditampilkan rekomendasi untuk ke depannya dapat dilihat pada gambar 6.

## Gambar. 7. Proses Hasil Prediksi
Pada form ini akan ditampilkan hasil dari proses prediksi penjualan yang dipilih sesuai jenis prediksi pada form prediksi,  dan  akan  disimpan  dalam  database.  Pada  hasil  sini  juga  ditampilkan  rekomendasi  untuk  ke  depannya dapat dilihat pada gambar 8.

## Gambar 8. Proses Cetak Laporan Hasil Prediksi
Pada form ini merupakan laporan hasil dari proses prediksi penjualan yang bisa di cetak dalam bentuk pdf dan excel.

## IV K ESIMPULAN
Berdasarkan  dari  penelitian  di  atas  maka  penerapan  aplikasi  penjualan  barang  pada  Toko Baby  Shop  dengan Metode Single Moving Average menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework bootstrap dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Penerapan metode single moving average dalam prediksi penjualan barang pada Toko Baby Shop adalah untuk mengetahui jumlah penjualan setiap kategori pada bulan selanjutnya.
2. Untuk mengetahui cara penerapan metode single moving average dalam mengendalikan stok barang pada Toko Baby Shop sehingga bisa meminimalisir adanya kelebihan dan kekurangan stok barang.
3. Penelitian ini berhasil membangun sebuah sistem prediksi penjualan barang dengan metode single moving average . Sistem dapat membantu menghitung penyimpangan (error) hasil prediksi dengan MFE, MAD, MSE dan MAPE

## D AFTAR P USTAKA
[1] M. I. Anshory, Y. Priyandari, and Y. Yuniaristanto, “Peramalan Penjualan Sediaan Farmasi Menggunakan Long Short-term Memory: Studi Kasus pada Apotik Suganda,” Performa Media Ilm. Tek. Ind. , vol. 19, no. 2, pp. 159–174, 2020, doi: 10.20961/performa.19.2.45962.
[2] A. Apriliani, H. Zainuddin, A. Agussalim, and Z. Hasanuddin, “Peramalan Tren Penjualan Menu Restoran Menggunakan Metode Single Moving Average,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 7, no. 6, p. 1161, 2020, doi: 10.25126/jtiik.2020722732.
[3] S. Syofian and A. Nugraha, “Prediksi Sistem Stok Barang Toko Elektronik Abc Dengan Algoritma Apriori Dan Metode Moving Average,” J. Sains dan Teknol. , vol. 11, no. 1, pp. 27–32, 2021.
[4] M. Y. Ansori, “Implementasi Algoritma Single Moving Average Untuk Menentukan Stok Pada Sistem Informasi Penjualan Di Pt Sinegi Bangun

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 04, Desember 2022 : 1189 - 1197
Internasional Implementation Algorithm Single Moving Average on Sales Information System in Pt Sinergi Bangun Internasional,” pp. 1–7, 2018.
[5] Y. Astuti, B. Novianti, T. Hidayat, and D. Maulina, “Penerapan Metode Single Moving Average Untuk Peramalan Penjuaan Mainan Anak,” Semin. Nas. Sist. Inf. dan Tek. Inform. Sensitif , vol. 4, no. July, p. 255, 2019.
[6] D. Pratiwi, H. Syafwan, and I. R. Harahap, “Analisis Prediksi Penjualan Ikan Lele Pada UD Ulong Menggunakan Metode Single Moving Average,” JUTSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi) , vol. 1, no. 3, pp. 235–240, 2021, doi: 10.33330/jutsi.v1i3.1316.
[7] Saputra, “Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Persediaan Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (Wma) Pada Toko Barang Xyz,” J. Tek. Inform. Vol. 13, No. 3, Agustus 2021 , vol. 13, no. 3, pp. 1–9, 2021.
[8] S. I Gusti Ayu Desi and S. I Gusti Ayu Putri Indah, “Analisis Perancangan Aplikasi Peramalan Barang Dadang Sederhana dengan Metode Semi Average Method,” J. Tek. Elektro dan Komput. , vol. 9, no. J. Tek. Elektro dan Komput., pp. 206–212, 2020.
[9] H. Pembahasan, “Abstraksi,” vol. 4, no. 2, pp. 2–7, 2021.
[10] R. N. Hay’s, Anharudin, and R. Adrean, “Sistem Informasi Inventory Berdasarkan Prediksi Data Penjualan Barang Menggunakan Metode Single Moving Average Pada Cv.Agung Youanda,” Protekinfo , vol. 4, no. 5, pp. 29–33, 2017.
[11] I. Solikin, “Sistem Informasi Peramalan Pembelian Stok Barang Menggunakan Metode Single Moving Average ( SMA ),” J. Cendikia , vol. 12, no. 1, pp. 18–22, 2016, [Online]. Available: https://www.neliti.com/id/publications/277378/sistem-informasi-peramalan-pembelian-stok-barang- menggunakan-metode-single-movin
[12] D. Susilawati, N. Setiawan, I. Yulianti, and D. Prayudi, “Penerapan Metode Single Moving Average untuk Prediksi Penjualan Pada Aby Manyu Cell,” Swabumi , vol. 6, no. 1, pp. 78–84, 2018, doi: 10.31294/swabumi.v6i1.3319.
[13] W. Wulandari, “Implementasi Sistem Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Moving Average,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 4, no. 3, p. 707, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i3.2199.