## Journal of Scientech Research and Development
Volume 4, Issue 2, December 2022 P-ISSN: 2715-6974            E-ISSN: 2715-5846 Open Access at: http://idm.or.id/JSCR

## LITERATURE REVIEW : OPTIMIZING THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN E-COMMERCE INTERFACE DESIGN

## TINJAUAN LITERATUR : OPTIMALISASI PENGGUNAAN KECERDASAN BUATAN PADA PERANCANGAN ANTARMUKA E-COMMERCE
Rahmat Taufik R.L Bau 1 , Dedy Abdianto  Nggego 2 1 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik,  Universitas Negeri Gorontalo
2 Program Studi Teknik  Informatika, Fakultas Teknik,  Universitas Musamus Merauke E-mail: rahmattaufik@ung.ac.id 1 dedyabdianto@unmus.ac.id 2
ARTICLE  INFO

## ABSTRACT
Correspondent: Rahmat Taufik R.L Bau rahmattaufik@ung.ac.id
Key words: artificial intelligence, interface, E-commerce, designing, optimization Website: http://idm.or.id/JSCR
page: 264 – 268
Online  sales  are increasing  rapidly as  more  people buy  products  and services  online.  Technologies  such  as  artificial  intelligence  and machine  learning  are  playing  an  important  role  in  enhancing  the online  shopping  experience  for  customers  and  helping  companies increase  efficiency.  Artificial  Intelligence  (AI)  makes  a  major contribution  in e-commerce  interface design. AI enables e-commerce  to personalize  their  interface  according  to  customers'  preferences  and shopping  behavior,  making  the  shopping  experience  better.  Using machine  learning algorithms,  AI  can  process  and analyze big data to understand  customer  behavior  and  make  customized  product recommendations.  In addition, AI helps optimize processes and provide faster  and  more  efficient  customer  assistance  through  chatbots. Utilizing  AI  in  e-commerce  interface  design  can  help  e-commerce improve customer  experience,  increase  conversion  rates,  and increase business efficiency. A more intuitive user interface design ensures  that users can access  and use the interface easily, helps them complete their tasks quickly and ensures  that  the interface  is easy to understand  and use.
INFO  ARTIKEL
ABSTRAK
Koresponden
Rahmat Taufik R.L Bau rahmattaufik@ung.ac.id
Kata kunci: kecerdasan buatan, antarmuka, E-commerce , perancangan, optimalisasi
Website:
http://idm.or.id/JSCR
hal: 264 - 268
Penjualan secara online meningkat tajam karena semakin banyak orang  yang  membeli  produk  dan  jasa secara online .  Teknologi seperti artificial intelligence dan machine learning memainkan peran penting  dalam  meningkatkan  pengalaman  belanja  online  bagi pelanggan  dan  membantu  perusahaan  dalam  meningkatkan efisiensi. Artificial  Intelligence (AI)  memberikan  kontribusi  besar dalam  desain  antarmuka e-commerce .  AI  memungkinkan e- commerce untuk  mempersonalisasi  antarmuka  mereka  sesuai dengan  preferensi  dan  perilaku  belanja  pelanggan,  membuat pengalaman belanja lebih baik. Dengan menggunakan algoritma machine  learning ,  AI  dapat  memproses  dan  menganalisis  data yang besar  untuk  memahami perilaku pelanggan  dan membuat rekomendasi produk  yang disesuaikan. Selain itu, AI  membantu mengoptimalkan  proses  dan  memberikan  bantuan  pelanggan yang  lebih  cepat  dan  efisien  melalui  chatbot.  Pemanfaatan  AI dalam desain antarmuka e-commerce dapat membantu e-commerce meningkatkan  pengalaman  pelanggan,  meningkatkan  tingkat konversi,  dan  meningkatkan  efisiensi  bisnis. Desain  antarmuka pengguna yang lebih intuitif memastikan bahwa pengguna dapat mengakses  dan  menggunakan  antarmuka  dengan  mudah, membantu  mereka  menyelesaikan  tugas  mereka  dengan  cepat dan  memastikan  bahwa  antarmuka  tersebut  mudah  dipahami dan digunakan.
Copyright © 2022 JSCR. All rights reserved.

## PENDAHULUAN
E-commerce adalah cara berbelanja dari rumah atau kantor yang nyaman karena Anda tidak perlu pergi ke toko fisik. Ada banyak pilihan dalam hal produk dan layanan di e-commerce , dan ini bisa menjadi hal yang baik karena Anda dapat membandingkan harga  dan  kualitas  dengan  mudah.  Harga  di e-commerce seringkali  lebih  rendah daripada harga di toko fisik karena biaya overhead yang lebih rendah . E-commerce lebih aman karena memerlukan verifikasi dan autentikasi yang lebih  ketat. Ketersediaan produk dan layanan di e-commerce adalah 24/7, sangat bagus untuk pelanggan yang tidak  perlu  menunggu  pembukaan  toko  fisik.  Ada  juga  peringkat  dan  ulasan pelanggan lama  di e-commerce , yang  dapat membantu  Anda membuat  keputusan belanja yang lebih  baik. Pengiriman di e-commerce cepat dan efisien, sehingga Anda bisa mendapatkan produk dengan cepat.
E-commerce dapat memberikan efek yang berbeda pada kehidupan sosial seseorang. Misalnya,  orang  dapat  berbelanja  dengan  nyaman  dari  rumah,  yang  dapat mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk pergi ke toko fisik. Selain itu, e- commerce dapat menciptakan interaksi sosial  melalui forum online dan media sosial, yang  memakan  waktu  lebih  sedikit  daripada  interaksi  tatap  muka.  Terakhir, e- commerce dapat berdampak lingkungan dengan menciptakan lebih banyak produk
dan pengiriman, yang dapat menyebabkan emisi gas rumah kaca. Secara keseluruhan, e-commerce berpotensi memberikan berbagai efek pada kehidupan sosial seseorang.
E-commerce dapat mempengaruhi pengeluaran seseorang dengan menyediakan akses mudah dan cepat ke  banyak produk  dan  jasa, sehingga  memicu  seseorang  untuk membeli  lebih  banyak.  Penggunaan Artificial  Intelligence (AI)  dalam  perancangan antarmuka e-commerce sangat penting karena membantu e-commerce mengoptimalkan desain situs web dan mempersonalisasi pengalaman pelanggan .
AI  memungkinkan e-commerce untuk  membuat  rekomendasi  produk  yang disesuaikan, mengoptimalkan situs web, dan memberikan bantuan pelanggan melalui chatbot. Ini  membantu e-commerce memahami  perilaku  pelanggan  dan  membuat pengalaman belanja  yang  lebih  baik,  yang  pada  gilirannya  dapat  meningkatkan tingkat konversi. Dengan demikian, optimalisasi penggunaan AI pada perancangan antarmuka e-commerce dapat membantu perusahaan e-commerce membedakan diri dari pesaing  dan  meningkatkan  pengalaman  pelanggan,  yang  pada  akhirnya  dapat meningkatkan keuntungan .

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan dalam penulisan artikel  ini  adalah literature review . Yaitu sebuah  pencarian  literatur  baik  internasional  maupun  nasional  yang  dilakukan dengan menggunakan database EBSCO, ScienceDirect, dan Proquest. Pada tahap awal pencarian artikel jurnal diperoleh 9.333 artikel dari 2019 sampai 2023 menggunakan kata kunci "optimalisasi kecerdasan buatan pada e-commerce ", “optimalisasi AI pada desain  antarmuka e-commerce ” . Dari  jumlah  tersebut  ada  sekitar  13  artikel  yang dianggap relevan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil artikel yang dikumpulkan dan analisa penulis didapatkan bahwa E- commerce merupakan industri yang sangat kompetitif dan berkembang pesat. Dalam upaya untuk membedakan diri  dan meningkatkan pengalaman pelanggan, banyak perusahaan e-commerce yang  mencari cara untuk  memanfaatkan teknologi  terkini, seperti Artificial Intelligence (AI). Penggunaan AI dalam perancangan antarmuka e- commerce sangat penting karena membantu e-commerce mengoptimalkan desain situs web dan mempersonalisasi pengalaman pelanggan.
AI  memungkinkan e-commerce untuk  membuat  rekomendasi  produk  yang disesuaikan, mengoptimalkan situs web , dan memberikan bantuan pelanggan melalui chatbot .  Ini  membantu e-commerce memahami  perilaku  pelanggan  dan  membuat pengalaman belanja  yang  lebih  baik,  yang  pada  gilirannya  dapat  meningkatkan tingkat konversi.
Dengan  demikian,  optimalisasi  penggunaan  AI  pada  perancangan antarmuka  e- commerce dapat membantu perusahaan e-commerce membedakan diri dari pesaing dan meningkatkan  pengalaman pelanggan,  yang  pada  akhirnya  dapat  meningkatkan keuntungan.
Artificial Intelligence (AI) memberikan kontribusi besar dalam desain antarmuka e- commerce. AI memungkinkan e-commerce untuk mempersonalisasi antarmuka mereka sesuai  dengan  preferensi  dan  perilaku  belanja  pelanggan,  membuat  pengalaman belanja  lebih  baik.  Dengan  menggunakan  algoritma machine  learning ,  AI  dapat
memproses dan menganalisis data yang besar untuk memahami perilaku pelanggan dan  membuat  rekomendasi  produk  yang  disesuaikan.  Selain  itu,  AI  membantu mengoptimalkan proses dan memberikan bantuan pelanggan yang lebih cepat dan efisien  melalui chatbot. Pemanfaatan AI dalam desain  antarmuka e-commerce dapat membantu e-commerce meningkatkan pengalaman pelanggan, meningkatkan tingkat konversi, dan meningkatkan efisiensi bisnis.
Peran AI dalam E-Commerce AI memainkan peran penting dalam e-commerce, seperti:
1. Personalisasi  pengalaman  belanja:  AI  dapat  mempelajari  preferensi  dan perilaku  belanja pelanggan untuk  menawarkan rekomendasi  produk  yang disesuaikan.
2. Pemrosesan pesanan dan pengiriman: AI dapat membantu mengoptimalkan rute pengiriman dan memprediksi waktu pengiriman yang akurat.
3. Analisis  data: AI  dapat membantu menganalisis  data demografis,  perilaku belanja, dan tren pasar untuk membantu perusahaan mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.
4. Pemasaran: AI dapat membantu perusahaan menargetkan iklan yang  lebih efektif dengan mempelajari preferensi pelanggan dan perilaku belanja.

## Optimalisasi Peran AI pada Antarmuka E-Commerce
1. Data collection : Proses pengumpulan informasi  tentang pelanggan, produk, dan perilaku  belanja.  Data  ini  kemudian  digunakan  untuk  memahami  preferensi pelanggan . Data collection dalam e-commerce dapat dilakukan melalui berbagai cara,  seperti  formulir  pendaftaran, cookie ,  dan  analisis log .  Data  yang dikumpulkan  harus  berkualitas  dan  terstruktur  agar  dapat digunakan  dengan efektif oleh AI.
2. Machine learning : Teknologi AI yang memungkinkan sistem untuk mempelajari dari data  collection dan  membuat  keputusan  tanpa  diberikan  instruksi  yang spesifik. Menggunakan algoritma machine learning untuk mempelajari perilaku pelanggan dan  membuat  rekomendasi  produk,  klasifikasi  produk,  analisis tren, dan memprediksi pembelian ulang.
3. Personalisasi antarmuka: Proses membuat antarmuka yang disesuaikan dengan preferensi  dan  perilaku  belanja  pelanggan  individu.  Ini  membantu  membuat pengalaman  belanja  yang  lebih  baik  dan  mempertahankan  pelanggan. Contohnya, layout antarmuka  yang  lebih  intuitif  dan hasil  pencarian  produk lebih  relevan  yang  disesuaikan  dengan  preferensi  dan  perilaku  belanja pelanggan.
4. Chatbot : Perangkat  lunak  AI  yang  memungkinkan  interaksi  melalui  obrolan ( chat ).  Dalam e-commerce, chatbot dapat  digunakan  untuk  membantu pelanggan  menemukan  produk yang mereka  butuhkan, menjawab  pertanyaan, dan memproses  pesanan .
Analisis  tren:  Menggunakan  AI  untuk  menganalisis  tren  pasar  dan  membantu perusahaan membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

## SIMPULAN DAN SARAN
AI memiliki potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan pengalaman pelanggan dalam  antarmuka e-commerce .  Dengan  menggunakan  teknologi  seperti machine
learning ,  personalisasi,  dan chatbot, AI  dapat  membantu  mempelajari  perilaku pelanggan dan memberikan rekomendasi produk yang sesuai, meningkatkan tingkat konversi, dan mempermudah interaksi pelanggan dengan situs e-commerce . Namun, untuk mencapai hasil optimal, implementasi AI dalam antarmuka e-commerce harus dilakukan dengan benar dan mempertimbangkan aspek-aspek seperti privasi data dan keamanan.

## DAFTAR PUSTAKA
Kalia, Prateek. 2021. Artificial intelligence in e-commerce: a business process analysis. In: Artificial Intelligence . CRC Press, 2021. p. 9-19.
Khrais, Laith  T.  2020. Role of  artificial intelligence  in  shaping consumer demand in  E- commerce. Future Internet, 2020, 12.12: 226. pedreschi, Dino; miliou, Ioanna. 2020. Artificial Intelligence (AI): new developments and innovations applied to e-commerce . 2020.
Fedorko,  Richard;  Kráľ,  Štefan;  Bačík,  Radovan. 2021. Artificial  Intelligence  in  E- commerce: A Literature Review. In: Congress on Intelligent Systems : Proceedings of CIS 2021, Volume 2. Singapore: Springer Nature Singapore, 2022. p. 677-689.
Antonio, Randy, et al . 2022. Study Literature Review: Discovering the Effect  of Chatbot Implementation  in  E-commerce  Customer  Service  System  Towards  Customer Satisfaction.  In:  2022  International  Seminar  on  Application  for  Technology  of Information and Communication (iSemantic). IEEE, 2022. p. 296-301.