## WILANGAN
http://www.jurnal.untirta.ac.id/index.php/wilangan

## HUBUNGAN ANTARA KECEMASAN MATEMATIKA DENGAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA SMA
Nisa Aula Nurussalamah*, Ade Nandang Mustafa, Jaenudin
Universitas Sultan Ageng Tirtayasa *nisaaulanurussalamah@gmail.com

## ABSTRAK
Kemampuan dalam memecahkan masalah adalah suatu kemahiran berpikir tingkat tinggi di  mana  siswa  mampu  menggabungkan  pengetahuan  yang  lama  dalam  menciptakan pengetahuan baru dapat berguna untuk menyelesaikan berbagai masalah. Oleh karena itu, kemahiran  memecahkan  masalah  yang  baik  penting  dimiliki  setiap  siswa.  Tingkat kecemasan  matematika  siswa  menjadi  bagian  yang  mempengaruhi  kemahiran  siswa dalam  memecahkan  soal  matematika.  Maka,  akhir  dari  kajian  ini  untuk  menganalisis korelasi  kecemasan  matematika  dengan  kemampuan  siswa  dalam  memecahkan  soal matematika. Subjek yang digunakan sebanyak 70 siswa kelas XI SMAN 1 Ciruas tahun 2023/2024.  Metode  yang  digunakan  adalah  kuantitatif  /asosiatif  menggunakan  desain korelasional. Data diambil menggunakan instrumen tes dan non-tes (angket). Didapatkan hasil  bahwa  terjadi  korelasi  negatif  antara  kecemasan  dengan  kemampuan  matematika siswa.  Artinya,  semakin  tinggi  kecemasan  siswa,  maka  semakin  rendah  kemampuan siswa menyelesaikan masalah matematika.
Kata kunci: korelasi, tingkat kecemasan matematika, kemampuan matematika

## ABSTRACT
The  ability  to  solve  problems  is  a  high-level  thinking  skill  where  students  are  able  to combine old knowledge to create new knowledge that can be useful for solving various problems. Therefore, good problem solving skills are important for every student to have. Students'  levels  of  mathematics  anxiety  are  part  of  what  influences  students'  skills  in solving  mathematics  problems.  So,  the  end  of  this  study  is  to  analyze  the  correlation between mathematics anxiety and students' ability to  solve mathematics problems. The subjects used were 70 class XI students of SMAN 1 Ciruas in 2023/2024. The method used is quantitative/associative using  a correlational design. Data was taken using test  and non-test  instruments  (questionnaires).  The  results  showed  that  there  was  a  negative correlation  between  anxiety  and  students'  mathematical  abilities.  This  means  that  the higher  the  student's  anxiety,  the  lower  the  student's  ability  to  solve  mathematical problems.
Keywords: correlation, mathematics anxiety level, mathematics ability

## PENDAHULUAN
Kemampuan menyelesaikan masalah  adalah  elemen  vital  pada kurikulum  matematika  karena  dalam proses pembelajaran serta penyelesaiannya, siswa diberikan peluang untuk menerapkan pengetahuan serta keterampilan yang dipelajari untuk memecahkan masalah. (Lestari & Afriansyah,  2021).  Menurut    Agsya  et al.,  (2019)  Kemampuan  menyelesaikan masalah  adalah  kemahiran  berpikir tingkat  tinggi  di  mana  siswa  mampu mengintegrasikan  semua  pengetahuan yang telah dimilikinya untuk
menciptakan  pemahaman  baru  yang akan digunakan dalam mengatasi berbagai  persoalan  yang  beragam. Dengan  demikian,  penting  bagi  siswa dalam mempunyai
kemampuan matematika  memecahkan  masalah  yang baik.
Polya  mengemukakan  empat langkah/proses  dalam  menyelesaikan masalah  meliputi  pemahaman  terhadap masalah  ( understand  the  problem ), merancang  sebuah  strategi  ( devise  a plan ),  menjalankan  strategi  tersebut dengan  tepat  ( carry  out  the  plan ),  dan mengevaluasi kembali solusi yang telah diperoleh  ( looking  back ).  (Murtafiah  & Amin, 2018)
Berdasarkan  observasi  langsung selama  peneliti  melaksanakan  kegiatan PLP  pada  bulan  September  –  Oktober tahun 2023 dan wawancara dengan guru matematika  di  SMAN  1  CIRUAS, kemampuan  pemecahan  masalah  siswa kelas  XI  sangat  beragam,  mulai  dari tinggi,  sedang,  sampai  rendah.  Hal tersebut  tercermin  dari  respons  siswa saat  mengerjakan  pertanyaan  atau  soal matematika.  Sebanyak  14  siswa  sudah dapat  menemukan,  merumuskan,  dan menerapkan solusi penyelesaian masalah dengan baik sehingga mendapatkan nilai yang  sempurna,  4  siswa  lainnya  sudah mampu untuk menemukan serta
merumuskan  cara  untuk  menyelesaikan permasalahan  namun  belum  mampu untuk menerapkan solusi tersebut dengan baik sehingga mendapatkan nilai yang  kurang  sempurna,  sedangkan  20 siswa lainnya hanya menuliskan kembali soal  atau    permasalahan  saja  karena belum  mampu  untuk  menemukan, merumuskan  serta  menerapkan  solusi pemecahan masalah sehingga mendapatkan hasil yang rendah. Penyebab  kemampuan  siswa dalam  memecahkan  soal  matematika bisa dari faktor eksternal yaitu lingkungan  kelas  yang  tidak  kondusif, metode belajar yang tidak tepat dsb. Dan faktor  internal  (dari  diri  siswa)  misal keadaan  kognitif,  fisik  maupun  mental siswa  (Handayani  &  Mahrita,  2020). Faktor  internal  memiliki  sumbangsih yang  signifikan  dalam  menyelesaikan masalah  matematika  karena  pemecahan masalah pada siswa memerlukan tingkat pemahaman  yang  kompleks  di  mana dapat  memunculkan  ketegangan  atau masalah  dalam  diri  (Ratna  &  Yahya, 2022).  Faktor  internal  yang  seringkali terjadi  yaitu  kecemasan  yang  dialami selama  belajar  matematika.  Dengan demikian,  fokus  dalam  kemampuan menyelesaikan masalah matematika adalah kecemasan yang dirasakan siswa terhadap  matematika,  yang  dikenal
sebagai mathematics anxiety. Menurut  Anditya  &  Murtiyasa (2016:6) kecemasan matematika didefinisikan  sebagai  rasa  khawatir, gelisah, tertekan, ketakutan, atau ketidaksukaan    terhadap  sesuatu  terkait matematika. Ashcraft (2019)
menyatakan  kecemasan  siswa  terhadap matematika merupakan perasaan tegang atau takut yang akan mengganggu siswa dalam  mengerjakan    tugas-tugas  yang melibatkan  matematika.  Ini  melibatkan ketakutan atau ketegangan saat berurusan  dengan  angka  dan  rumus dalam mengerjakan soal matematika.
Selain  beragamnya  kemampuan siswa  dalam  memecahkan  soal,  peneliti juga  menemukan  fakta  bahwa  banyak siswa  merasa  cemas  saat  belajar matematika dan tingkat kecemasan yang dialami  siswa  juga  berbeda,  mulai  dari rendah, sedang, sampai tinggi. Fakta itu terlihat  ketika  siswa  akan  dipilih  dan diberikan pertanyaan terkait matematika, siswa  langsung  panik,  gelisah,  dan tegang  karena  takut  kesulitan  dalam menjawab  pertanyaan,  pada  akhirnya siswa hanya diam saja atau menengok ke temannya  untuk  meminta  bantuan. Namun, siswa lainnya yang merasa dapat menjawab  pertanyaan  yang  diberikan, langsung mengajukan diri untuk menjawab sebelum dipilih oleh guru.
Kecemasan  matematika  terbagi menjadi  tiga  faktor,  diantaranya:  faktor kepribadian yang timbul dari diri sendiri; faktor  lingkungan  yaitu  berasal  dari lingkungan  sekitar,  sementara  faktor intelektual  berasal  dari  kemampuan kognitif siswa itu sendiri. (Artama et al.,
2021). Cavanagh & Sparrow menyatakan aspek kecemasan
matematika  terbagi  tiga  yakni  aspek kognitif, aspek somatik, dan aspek sikap (Artama  et  al.,  2020).  Aspek  kognitif dari  kecemasan  matematika  berkaitan dengan  perubahan  kognitif  siswa  saat menghadapi matematika. Aspek somatik terkait  dengan  respons  fisiologis  siswa saat  berinteraksi  dengan  matematika. Sementara  itu,  aspek  sikap  melibatkan perubahan sikap siswa terhadap matematika saat menghadapinya.
Berdasarkan  dari  fakta  yang  sudah diuraikan, kecemasan matematika diidentifikasi  sebagai  salah  satu  faktor kemampuan  matematika  siswa  rendah. Dengan demikian, peneliti akan
mengeksplorasi  lebih  dalam  terkait korelasi  antara  kecemasan  matematika dan  kemampuan  pemecahan  masalah pada siswa kelas XI di SMAN 1 Ciruas.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian  kuantitatif  metode  asosiatif menggunakan desain korelasional untuk menentukan hubungan kecemasan matematika dan kemampuan pemecahan masalah. Subjek penelitian yang digunakan sebanyak 70 responden, kelas XI IPS 1 sebanyak 33 responden dan XI IPS 2 sebanyak 37 responden di SMAN 1 Ciruas tahun ajaran 2023/2024. Kelas tersebut  dipilih  menggunakan  teknik purposive sampling .
Data  diambil  secara  langsung melalui penggunaan instrumen tes untuk menilai kemampuan pemecahan
masalah, dan juga melalui nontes berupa kuesioner  untuk  menilai  kecemasan siswa pada matematika.
Instrumen  yang  dipakai  ada  dari soal tes terdiri atas lima butir uraian yang dirancang  untuk  menilai  kemampuan pemecahan  masalah  siswa,  dengan mengacu  pada  indikator  POLYA  dan instrumen  non-tes  berupa  kuesioner kecemasan  matematika  terdiri  dari  22 pernyataan  menggunakan  skala likert . Instrumen divalidasi oleh seorang dosen Pendidikan  Matematika  dari  FKIP Untirta serta dua orang guru matematika. SMAN  1  Ciruas.  Berdasarkan  uji  coba di  kelas  XI  IPS  6  SMAN  1  Ciruas, reliabilitas  tes  kemampuan  pemecahan masalah diperoleh sebesar 0,740, sedangkan reliabilitas angket kecemasan matematika adalah 0,903. Data mengenai kemampuan matematika dan juga kecemasan terbagi menjadi  tinggi,  sedang,  dan  rendah.
Pengkategorian kemampuan siswa dalam memecahkan masalah dan kecemasan matematika dibuat berdasarkan kriteria pada tabel 1 berikut. Tabel 1 . Pengategorian variabel Kategori Nilai Tinggi X ≥ Mean + Std. Dev.
Sedang Mean − Std. Dev. ≤ X < Mean + Std. Dev.
Rendah X < Mean − Std. Deviasi
Prosedur penelitian terbagi menjadi tahap persiapan, tahap penelitian, dan tahap pasca penelitian. Tahap persiapan mencakup
observasi,  membuat  instrumen  berupa soal  tes  kemampuan  matematika  dan angket  kecemasan  matematika,  validasi isi,  revisi  hasil  validasi,  menguji  coba instrumen  penelitian,  menganalisis  data uji coba, dan penentuan jadwal pengambilan data. Tahap penelitian berupa pengambilan data yang dilakukan untuk mengukur  tingkat  kecemasan  siswa terhadap matematika dengan memberikan angket kecemasan matematika,  lalu  dilanjutkan  soal  tes untuk kemampuan matematika siswa. Tahap pasca-penelitian melibatkan pengolahan data menggunakan  perangkat  lunak  Excel dan SPSS. Selanjutnya, hasil pengolahan data  dideskripsikan  dalam  bentuk  tabel. Dilakukan  analisis  data  menggunakan uji  korelasi  Pearson  untuk  menjawab hipotesis  tentang  hubungan  antara variabel yang sudah terdistribusi normal, linier, dan berbentuk data interval. Hasil analisis digunakan untuk menyimpulkan jawaban  atas  masalah  dalam  penelitian ini,  yang  kemudian  disusun  dalam bentuk laporan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil penelitian
Hasil  penelitian  dideskripsikan seperti  yang  tercantum  dalam  tabel  2 berikut ini.
Tabel 2 . Statistika deskriptif variabel
N Min Max   Mean Std. Deviasi Kecemasan Matematika 70 52 81  64,07 8,038 Kemampuan Pemecahan Masalah 70 30 70  50,20 6,980
Tabel  2  di  atas,  menyatakan bahwa mean dari kecemasan matematika
adalah 64,07, di mana rata-rata kecemasan  matematika  kelas  XI  di SMAN  1  Ciruas  ada  pada  kategori sedang.  Sementara  itu,  mean  dari kemampuan  siswa  adalah  50,20  artinya rata-rata  kemampuan  siswa  dalam memecahkan soal matematika berkategori sedang. Selanjutnya, data angket kecemasan  dikategorikan  seperti  dalam tabel 3 berikut. Tabel 3 . Distribusi frekuensi kecemasan matematika Interval Frekuensi % Kategorisasi 56,04 − 64,07 12 17,1% Rendah 64,07 − 72,1 47 67,1% Sedang 72,1 − 81 11 15,7% Tinggi Jumlah 70 100%
Dari  Tabel  3,  didapatkan  skor persentase  kecemasan  matematika,  di mana  12  siswa  (17,1%  dari  total  70 siswa)  berkategori  rendah,  47  siswa (67,1%  dari  total  70  siswa  berkategori sedang,  dan  11  siswa  (15,7%  dari  total 70 siswa berkategori tinggi. Temuan ini menunjukkan  bahwa  umumnya  siswa kelas  XI  di  SMAN  1  Ciruas  memiliki tingkat  kecemasan  matematika  pada kategori sedang.
Sedangkan, tes kemampuan pemecahan masalah dikategorikan seperti dalam tabel 4 berikut. Tabel 4 . Distribusi frekuensi kemampuan pemecahan masalah Interval Frekuensi % Kategorisasi 30 − 43,22 7 10,0% Rendah 43,22 − 57,18 52 74,3% Sedang 57,18 − 70 11 15,7% Tinggi Jumlah 70 100%
Dari  tabel  4,  didapatkan  skor persentase kemampuan pemecahan masalah,  di  mana  7  siswa  (10,0%  dari total  70  siswa)  berkategori  rendah,  52 siswa  (74,3%  dari  total  70  siswa) berkategori sedang, dan 11 siswa (15,7% dari  total  70  siswa)  berkategori  tinggi. Hasil ini menunjukkan bahwa umumnya siswa  kelas  XI  di  SMAN  1  Ciruas
memiliki kemampuan pemecahan masalah pada kategori sedang.
Sebelum menguji hipotesis, akan dilakukan uji prasyarat yang terdiri dari uji  normalitas  dan  uji  linearitas. Penggunaan  korelasi  Pearson  Product Moment  dalam  mencari  nilai  hubungan memerlukan asumsi bahwa data berdistribusi normal dan linear. Namun, jika hasil uji prasyarat menunjukkan data tidak  berdistribusi  normal  dan  tidak linear, maka untuk menghitung koefisien korelasi digunakan uji korelasi
Spearman.
1. Uji normalitas
Data  angket  kecemasan  perlu diubah kebentuk data interval agar dapat dilakukan  uji  normalitas  data.  Hal  ini disebabkan  karena  data  kecemasan matematika  awalnya  berbentuk  data ordinal.
Sedangkan untuk data tes kemampuan  pemecahan  masalah  tidak memerlukan transformasi sebab skor tes yang diperoleh merupakan data interval.
Setelah  semua  data  berbentuk interval,  dilanjutkan  uji  normalitas menggunakan  SPSS.  Didapatkan  hasil normalitas  data  kecemasan  matematika dan  kemampuan  pemecahan  masalah menggunakan  uji  Kolmogorov-Smirnov seperti dalam tabel 5 berikut ini.
Tabel 5 . Hasil uji normalitas
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas kecemasan matematika dan kemampuan pemecahan masalah sebagaimana terlihat  pada  tabel  5,  nilai  sig.  sebesar
0,051. Sebab 0,051 lebih besar dari 0,05, maka data kecemasan   dan kemampuan matematika berdistribusi secara normal.

## 2. Uji linearitas
Sebelum melakukan perhitungan koefisien  korelasi dari kecemasan matematika dan kemampuan pemecahan masalah, dilakukan uji linearitas terlebih dahulu  untuk  menentukan  apakah  ada hubungan  linear  yang  signifikan  antara dua variabel. Hasil
linearitas menunjukkan nilai signifikansi Linearity sebesar 0,000.
Tabel 6 . Hasil uji linearitas Sig.
Kemampuan Pemecahan Masalah * Kecemasan Matematika (Combined) 0,001 Linearity 0,000 Deviation from Linearity 0,012 Berdasarkan hasil linearitas kecemasan  dan  kemampuan  pemecahan masalah  seperti  yang  tercantum  dalam tabel  6,  nilai  sig.  Linearity  yang diperoleh  adalah  0,000.  Karena  lebih kecil  dari  0,05,  maka  ada  hubungan linear  yang  signifikan  antara  kedua variabel.
3. Uji korelasi Kecemasan matematika dikorelasikan dengan kemampuan pemecahan masalah menggunakan teknik korelasi Pearson Product Moment.  Hasilnya,  didapat  bahwa koefisien korelasi sebesar -0,515. Berikut ditunjukkan hasil
perhitungan  koefisien  korelasi  antara dua variabel sebagai berikut.
Tabel 7 . Uji korelasi Pearson
Kecemasan Matematika Kemampuan Pemecahan Masalah Kecemasan Matematika Pearson Correlation 1 -,515 ** Sig. (2- tailed) ,000 N 70 70 Kemampuan Pemecahan Masalah Pearson Correlation -,515 ** 1 Sig. (2- tailed) ,000
N 70 70 Unstandardized Residual N 70 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 5,98084256 Most Extreme Differences Absolute ,106 Positive ,106 Negative -,105 Test Statistic ,106 Asymp. Sig. (2-tailed) ,051 c
Dari  tabel  7,  menunjukkan adanya hubungan negatif dari kecemasan matematika dengan kemampuan  siswa  dalam  memecahkan masalah.  Koefisien  korelasi  sebesar 0,515  tergolong  dalam  kategori  sedang. Nilai  sig.  sebesar  0,000  menunjukkan bahwa  korelasi  ini  signifikan  sebab 0,000  lebih  kecil  dari  0,05.  Dari  hasil korelasi diperoleh koefisien determinasi sebesar 26,6%, artinya bahwa kecemasan  matematika  mempengaruhi kemampuan pemecahan masalah sebesar 26,6%  dan  sisanya  73,4%  disebabkan oleh faktor lain.

## A. Pembahasan Tingkat kecemasan siswa
Berdasarkan analisis hasil
frekuensi  kecemasan  matematika  pada tabel  3,    menunjukkan  bahwa  pada umumnya  siswa  kelas  XI  SMAN  1 Ciruas  memiliki kecemasan matematika pada kategori sedang.
Dalam penelitian ini, kecemasan yang  dialami  siswa  dipertimbangkan dari  aspek  kognitif,  aspek  afektif,  dan aspek somatik.
Indikator  pada  aspek  kognitif terdiri  dari  empat  indikator,  yaitu kemampuan diri, kepercayaan diri, sulit konsentrasi, dan takut gagal. Selanjutnya indikator  pada  aspek  afektif  terdiri  dari tiga  indikator,  yaitu  gugup,  kurang senang,  dan  gelisah.  Kemudian  aspek yang terakhir adalah aspek somatik yang terdiri  dari    empat  indikator,  yaitu  rasa mual, berkeringat dingin, jantung berdebar, dan sakit kepala.
Berdasarkan  perhitungan  skor bobot  skala  kecemasan  matematika siswa  kelas  XI  SMAN  1  Ciruas  yang terdiri dari 22 item pernyataan dengan 11 item favourable dan 11 item unfavourable diperoleh  tingkat  bahwa rata-rata  skor  kecemasan  matematika yang  tertinggi  terdapat  pada  aspek kognitif dan afektif yaitu dalam indikator
sulit  konsentrasi  dan  gelisah.  Hal  ini artinya  sebagian  besar  siswa  kelas  XI SMA  Negeri  1  Ciruas  merasa  gelisah saat  diberikan    pertanyaan  matematika oleh  guru  di  kelas  karena  mereka  sulit untuk  berkonsentrasi  saat  membuat keputusan  selama  proses  pembelajaran berlangsung.
Gejala  kecemasan  matematika menurut  Stuart  dalam  (Yuberta  et  al., 2019) di mana pada aspek kognitif yaitu sulit  berkonsentrasi  saat  membuat keputusan. Aspek afektif di mana merasa gelisah  sehingga  berusaha  menghindar saat pembelajaan matematika berlangsung.  Sedangkan,  rata-rata  skor kecemasan  matematika  yang  terendah terdapat pada aspek kognitif dan afektif yaitu  dalam  indikator  kepercayaan  diri dan kurang senang. Hal ini menunjukkan bahwa  sebagian  siswa  lainnya  merasa senang pada saat jam pelajaran
matematika berlangsung walaupun memiliki kepercayaan diri yang  rendah dalam  menjawab  soal  matematika. Kadang-kadang, secara
tiba-tiba seseorang  bisa  merasa  kurang  percaya diri  saat  melakukan  sesuatu,  yang mengakibatkan  mereka  tidak  dapat menampilkan kemampuan sesungguhnya  dengan  optimal.  Sejalan dengan penelitian Masruroh & Nurfitriyanti  (2022)  di  mana  ada pengaruh siginifikan antara percaya diri siswa dengan prestasi belajar matematika. Kemampuan pemecahan masalah Dari analisis frekuensi pada tabel 4, secara umum siswa kelas XI SMAN 1 Ciruas mempunyai kemampuan pemecahan masalah berkategori sedang. Meskipun demikian, pada tingkat kesulitan soal yang sedang, siswa belum sepenuhnya mampu menyelesaikan masalah matematika sesuai prosedur. Di bawah  ini  adalah  satu  contoh  jawaban siswa dalam menyelesaikan soal matematika.

## Gambar 1. Hasil jawaban siswa
Pada gambar 1 di atas,
menunjukkan siswa sudah dapat memahami  masalah  dengan  mencatat informasi terkait diketahui dan ditanyakan.  Siswa  mampu  membuat rencana dengan menetapkan rumus yang digunakan    dalam  menyelesaikan  soal tersebut. Namun, mereka belum sepenuhnya mampu melaksanakan rencana  dengan  tepat,  karena  mereka tidak menyelesaikan perhitungan hingga selesai dan tidak melakukan pengecekan ulang  terhadap  hasil  penyelesaian, ditandai dengan ketidakmampuan untuk membuat kesimpulan atas jawaban.
Sejalan dengan penelitian Susanti  et  al.  (2023)  bahwa  siswa berkecemasan sedang mampu memahami  esensi  dari  persoalan  yang disajikan, merencanakan cara
penyelesaian,  serta  mengubah  masalah. Namun,  saat  menjalankan  rencana penyelesaian  dan  mencari  jawaban, siswa kurang akurat dalam
menginterpretasikan strategi yang mereka  rancang  untuk  memecahkan masalah tersebut.  Sehingga, solusi yang didapat kurang tepat
terhadap permasalahan yang diajukan.
Hubungan antar variabel
Hasil uji korelasi diperoleh nilai -0,515.  Ini  menandakan  bahwa  antara kecemasan  matematika  ada  hubungan negatif yang signifikan dengan
kemampuan pemecahan masalah. Hal ini didukung  oleh  nilai  signifikansi  pada kecemasan  sebesar 0,000 di mana lebih kecil  dari  0,05,  maka  hipotesis  di mana
kecemasan matematika berkaitan dengan kemampuan  pemecahan  masalah  siswa dapat  diterima.  Hubungan  yang  negatif berarti  jika  kecemasan  siswa  tinggi, maka  kemampuan  pemecahan  masalah siswa rendah. Sebaliknya, jika kecemasan siswa rendah, maka kemampuan  pemecahan  masalah  siswa tinggi. Hasil ini sejalan dengan penelitian Septiarini et al. (2020) bahwa ditemukan korelasi antara tingkat kecemasan matematika dengan kemampuan pemecahan
masalah matematis  pada  siswa  dan  penelitian Susanti  et  al.,  (2023)  di  mana  siswa dengan  tingkat  kecemasan  matematis tinggi  mengalami  kesulitan  dalam membaca  serta  memahami  masalah secara  menyeluruh.  Mereka  cenderung kurang  efektif  dalam  merencanakan penyelesaian,  mengubah  masalah  dan menjalankan rencana penyelesaian sesuai  dengan  strategi  yang  dipilih, sehingga hasil akhir pemecahan matematika yang disajikan tidak akurat.

## SIMPULAN
Siswa  kelas  XI  di  SMAN  1 Ciruas memiliki kecemasan matematika dan  kemampuan  pemecahan  masalah dengan  rata-rata  berkategori  sedang. Terdapat  hubungan  linear  yang  negatif antara  kecemasan  matematika  dengan kemampuan  pemecahan  masalah  pada siswa  kelas  XI  di  SMAN  1  Ciruas. Artinya, jika tingkat kecemasan matematika siswa tinggi, maka kemampuan  pemecahan  masalahnya cenderung  rendah  dan  sebaliknya,  jika tingkat  kecemasan  matematika  siswa rendah,  maka  kemampuan  pemecahan masalahnya cenderung tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Agsya,  F.  M.,  Maimunah,  &  Roza,  Y. (2019).  Analisis  Kemampuan Pemecahan  Masalah  Ditinjau

## Dari Motivasi Belajar Siswa Mts.
Symmetry:  Pasundan  Journal  of Research in Mathematics Learning  and  Education , 4  (2) ,
31–44.
https://doi.org/10.23969/symmet ry.v4i2.2003 Anditya,  R.,  &  Murtiyasa,  B.  (2016). Faktor-Faktor Penyebab Kecemasan Matematika. Prosiding Sempoa:Seminar Nasional, Pameran Alat Peraga, dan Olimpiade Matematika .
https://publikasiilmiah.ums.ac.id /handle/11617/7611 Artama,  E.  N.  N.,  Amin,  S.  M.,  & Siswono,  T.  Y.  E.  (2020). Pengaruh Kecemasan Matematika Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa. Jurnal  Penelitian  Pendidikan Matematika dan Sains , 4(1) , 34– 44.
https://doi.org/10.26740/jppms.v
4n1.p34-40
Ashcraft,  M.  H.  (2019). Mathematics Anxiety (I.  C.  Mammarella,  S. Caviola,  &  A.  Dowker  (ed.)). London : Routledge. https://doi.org/10.4324/9780429 199981 Handayani,  N.  F.,  &  Mahrita.  (2020). Faktor Penyebab Kesulitan Belajar  Matematika  pada  Siswa Kelas  IV  di  SDN  Jawa  2 Martapura  Kabupaten  Banjar. Jurnal PTK & Pendidikan , 6(2) ,
40–48. https://doi.org/10.18592/ptk.v6i
2.4045
Lestari,  A.  B.,  &  Afriansyah,  E.  A.
(2021). Kemampuan Pemecahan Masalah  Matematis  Siswa  SMP Di  Kampung  Cibogo  Pada Materi  SPLDV. Sigma:  Jurnal Pendidikan  Matematika , 13(2) ,
92–102.
https://doi.org/10.26618/sigma.v
13i2.5812
Masruroh,  A.,  &  Nurfitriyanti,  M.
(2022).  Pengaruh  Kecemasan dan  Percaya  Diri  Terhadap Prestasi  Belajar  Matematika. Prosiding Diskusi Panel Nasional Pendidikan Matematika . http://proceeding.unindra.ac.id/i ndex.php/DPNPMunindra/articl e/view/5963%0Ahttp://proceedi ng.unindra.ac.id/index.php/DPN PMunindra/article/download/59
63/1545 Murtafiah, & Amin, N. (2018). Pengaruh Gaya  Kognitif  Dan  Gender Terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika. Jurnal  Penelitian dan  Pembelajaran  Matematika , 11(1) , 75–82. https://doi.org/10.30870/jppm.v 11i1.2986 Ratna, & Yahya, A. (2022). Kecemasan Matematika terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika Siswa Kelas  XI. Plusminus:  Jurnal Pendidikan  Matematika , 2(3) ,
471–482. https://doi.org/10.31980/plusmin us.v2i3.1908 Septiarini,  I.,  Kesumawati,  N.,  & Jumroh,  J.  (2020).  Pengaruh Kecemasan Matematika Terhadap Kemampuan Pemecahan  Masalah  Matematis Siswa Smp Negeri Se- Kecamatan  Banyuasin. Journal of  Mathematics  Science  and Education , 3 (1), 8–16. https://doi.org/10.31540/jmse.v3 i1.951 Susanti,  S.  A.,  Budiarto,  M.  T.,  & Setianingsih, R. (2023). Analisis Kemampuan Pemecahan Masalah Numerasi Siswa Berdasarkan Tingkat Kecemasan
Matematis. JRPM (Jurnal Review Pembelajaran Matematika) , 8(1) , 18–32. https://doi.org/https://orcid.org/0 000-0003-4542-7705 Yuberta, K. R., Setiawati, W., & Kurnia, L. (2019). Pengaruh Math Anxiety  Terhadap  Kemampuan Pemahaman  Konsep  Matematis Siswa Berdasarkan Gender. AGENDA: Jurnal Analisis Gender dan Agama , 2(1) , 81–87. https://doi.org/10.31958/agenda. v2i1.1995