## ANALISA PENGARUH KENAIKAN TARIF, KEMUDAHAN, DAN CITRA MEREK TERHADAP MINAT BERKENDARA OJEK ONLINE
Arihta Taraigan * 1) , Hubert Wijaya 2)
Universitas Bunda Mulia 1,2
Email : atarigan@bundamulia.ac.id *

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  pengaruh  kenaikan  tarif  ojol  yang  telah ditetapkan berdasarkan Keputusan Menteri Perhubungan Nomor KP 667 Tahun 2022. Dimana  metode  penelitian  ini  dilakukan  secara  kuantitatif  dengan  data  primer dilakukan  dengan  cara  penyebaran  kuesioner  kepada  mahasiswa  di  wilayah Jabodetabek.  Variabel  pada  penelitian  ini  merupakan  harga,  citra  merek  dan kemudahan  dalam  penggunaan  aplikasi  ojol.  Metode  pengumpulan  data  dalam penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  dan  komparatif.  Pada  penelitian  ini menghasilkan  kesimpulan  bahwa  tarif  ojol  dan  citra  merek  tidak  berpengaruh terhadapak  minat  berkendara  menggunakan  ojol  dikalangan  mahasiswa,  tetapi kemudahan  penggunaan  aplikasi  berpengaruh  terhadap  minat  berkendara menggunakan ojol dikalangan mahasiswa.
Kata Kunci: Online, Ojek, Citra Merek, Motor, Aplikasi.

## ABTRACT
This research aims to see the effect of increasing online motorcycle taxi rates which have been determined based on the Decree of the Minister of Transportation Number KP 667 of  2022.  This  research  method  was  carried  out  quantitatively  with  primary  data  by distributing  questionnaires  to  students  in  the  Jabodetabek  area.  The  variables  in  this research are price, brand image and ease of using the online motorcycle taxi application. The data collection method in this research uses descriptive and comparative methods. This  research  resulted  in  the  conclusion  that  online  motorbike  taxi  fares  and  brand image  do  not  influence  the  interest  in  driving  using  online  motorbike  taxis  among students, but the ease of use of the application influences the interest in driving using online motorbike taxis among students.
Keywords : Online, Taxibike, Brand Image, Motorcycle, Application.

## JAMBURA ECONOMIC EDUCATION JOURNAL

## Volume 6 No 1 2024
E-ISSN: 2656-4378 P-ISSN: 2655-5689
Journal Home https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jej/index ,
Arihta Taraigan, Hubert Wijaya.
Analisa Pengaruh Kenaikan Tarif, Kemudahan, dan …
hlm. 1 - 16

## PENDAHULUAN
Dewasa  ini  jumlah  kendaraan  di  Indonesia  semakin  meningkat  seiring dengan  berjalannya  waktu.  Berdasarkan  dari  (Data  Indonesia,  n.d.)    31 Desember 2022 tercatat kendaraan bermotor di Indonesia sebanyak 152,51 juta. Sebanyak  126,99  juta  unit  atau  83,27%  di  antara  penggunaa  kendaraan  yang tercatat berupa sepeda motor. Kendaraan roda dua atau ojek, menjadi salah satu kendaraan  yang  populer  dibandingkan  sarana  kendaraan  lainnya  karena, membuat  berkendara  menjadi  lebih  cepat  dan  efisien  dibandingkan  dengan menggunakan  angkot,  bus,  maupun  taksi.  Bersama  dengan  berkembangnya teknologi  informasi  muncul  kendaraan  umum  yang  dapat  diakses menggunakan gadget. Berawal dari Jakarta sebagai pencetus ojek dan taxi online di Indonesia, kini khususnya ojol juga telah banyak dikalangan mahasiswa.
Kendaraan  diartikan  sebagai  usaha  dan  kegiatan  memindahakan  atau membawa dari suatu tempat ke tempat lainnya. Menurut (Suryo Putranto, 2020) kendaraan  merupakan  kegiatan  pemindahan  suatu  tempat  ke  tempat  lain. Terdapat  dua  komponen  penting  yaitu  pemindahan  atau  pergerakan  yang secara fisik mengubah tempat dari barang (komoditi) dan penumpang ke tempat lain.  Menurut  (Suryani  &  Rosalina,  n.d.)  kendaraan  adalah  kegiatan  guna memindahkan, menggerakkan, mengangkut, atau mengalihkan satu objek dari satu  tempat  ke  tempat  laainnya  dengan  harapan  nilai  atau  manfaat  objek menjadi lebih baik di tempat baru.
Setiap pengguna kendaraan terkhususnya bagi kalangan mahasiswa, saat ini dapat  menggunakan  gawai  mereka  dan  aplikasi  khusus  untuk  mengakses ojol.  Di  mana  menurut  (Dea  Duta  Aulia,  2022),  aplikasi  Gojek  masih  menjadi aplikasai On  Demand terpopuler.    Ojol  tersebut  dianggap  sebagai  kendaraan
Arihta Taraigan, Hubert Wijaya.
Analisa Pengaruh Kenaikan Tarif, Kemudahan, dan …
hlm. 1 - 16
pilihan karena mudah diakses oleh setiap kalangan mahasiswa. Ojol tidak hanya menyediakan  jasa  untuk  mengangkut  manusia  sebagai  objeknya,  tetapi  juga dapat digunakan sebagai pengantaran barang, pemesanan makan siang untuk di antar maupun. Hal tersebut membuat jumlah pekerjaan sebagai pengendara ojol  terbuka  lebar.  Namun  demi  pemerataan  dan  terciptanya  keadilan  antara pengemudi  dan  penumpang  ojol  berlakulah  suatu  peraturan  yang  tercantum didalam (Kementrian Perhubungan, n.d.) perihal “Pedoman Perhitungan Biaya Jasa  Penggunaan  Sepeda  Motor  yang  Digunakan  untuk  Kepentingan Masyarakat yang Dilakukan dengan Aplikasi”. Peraturan ini sudah diresmikan dan sudah berlaku sejak 10 September 2022 lalu. Dan tentunya perubahan tarif harga  ini  berdampak  bagi  banyak  kalangan  terkhususnya  bagi  kalangan mahasiswa dalam minat penggunaan Ojol.
Di  dalam  pelaksanaanya  terdapat  banyak  faktor  yang  mempengaruhi minat seseorang dalam penggunaan aplikasi Gojek, seperti menurut (Tarigan & Frangoulis, 2023) dalam penggunaan aplikasi dipengaruhi factor effectiveness dan intuitiveness. Menurut (Putra, n.d.) menyatakan penggunaan aplikasi dapat dipengaruhi terhadap media promosi diskon, juga menurut (Stefanus Kembau, 2020) penggunaan aplikasi dapat dipengaruhi oleh E-WOM sebuah citra merek dalam media sosial.
Adapun beberapa jurnal penelitian terdahulu yang menjadi latar belakang pengambilan variable dalam melakukan penelitian ini,
Tabel 1. Jurnal Terdahulu
No  Judul dan Tahun Penelitian  Variabel
Hasil 1 Kontribusi Harga dan Kepercayaan untuk Harga, Kepercayaan, Harga dan kepercayaan
Arihta Taraigan, Hubert Wijaya.
Analisa Pengaruh Kenaikan Tarif, Kemudahan, dan …
hlm. 1 - 16
Membentuk Kepuasan Pengguna Transportasi Berbasis Aplikasi, (Sudirman et al., 2020) Kepuasan, dan Transportasi Online. memiliki pengaruh positif dan cukup signifikan terhadap kepuasan pengguna. 2 Pengaruh Citra Merek, Kualitas Layanan, Promosi dan Harga Terhadap Minat Beli Kembali Jasa Antar
Ojek Online Merek Grab- Bike Di Jakarta Pusat,
(Juliet, n.d.) Brand image, service quality, promotion, price, repeat buying intention. Promosi dan citra merek menjadi salah satu faktor pemicu seseorang membeli jasa antar ojol 3 Pengaruh Harga Promo dan Kualitas Pelayanan Terhadap Minat Pembelian Ulang Jasa Ojek Online Gojek, (Permana, n.d.) Harga Promo, Kualitas Pelayanan, Minat Pembelian Ulang. Harga promosi berpengaruh terhadap minat penggunaan jasa ojol
Sebagai  landasan  dalam  penjelasan,  maka  dapat  diketahui  bahwa beberapa  masalah yang dapat identifikasi diantaranya sebagai berikut :
1. Seberapa besar peran ojol di kalangan masyarakat terkhususnya mahasiswa.
2. Alasan perubahan tarif dasar ojol.
3. Pengaruh kenaikan tarif dasar ojol terhadap minat berkendara di kalangan mahasiswa.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  menggunakan  metode  deskriptif  dan  juga  metode komparatif.  Penelitian  ini  menggunakan  kuesioner  sebagai  metode pengumpulaan  data  karena,  dianggap  paling  efektif  untuk  mendapatkan data responden yang bersifat kuantitatif.  Pengambilan kuesioner dilakukan dengan membagikan  kuesioner  kepada  responden  yang  memenuhi  ketentuan,  yaitu
Arihta Taraigan, Hubert Wijaya.
Analisa Pengaruh Kenaikan Tarif, Kemudahan, dan …
hlm. 1 - 16
mahasiswa  yeng  menggunakan  layanan  ojol  seperti  (Grab,  Gojek,  Maxim, Indrive, dsb).
Gambar 1 . Kerangka Pemikiran
Paradigma Penelitian dengan 3 X dan Y,
X1 = Harga / Promosi
X2 = Kemudahan (Efisiensi)
X3 = Citra Merek / Brand
Y = Minat Berkendara Menggunakan Ojol

## Hipotesa
Ho1  : Perubahan tarif dasar ojol tidak berpengaruh terhadap minat berkendara di kalangan mahasiswa.
Ho2  : Efisiensi dari ojol tidak meningkatkan minat berkendara di kalangan mahasiswa.
Ho3  : Brand / merek dari Ojol tidak mempengaruhi minat berkendara mahasiswa dalam menggunakan jasa tersebut.
Ha1  : Perubahan tarif dasar ojol sangat berpengaruh terhadap minat berkendara di kalangan mahasiswa.
Ha2  : Efisiensi dari ojol meningkatkan minat berkendara di kalangan mahasiswa.
Minat Berkendara menggunakan Ojol Y Harga / Promosi X1 Kemudahan (efisiensi) X2
Citra Merek / Brand X3
Arihta Taraigan, Hubert Wijaya.
Analisa Pengaruh Kenaikan Tarif, Kemudahan, dan …
hlm. 1 - 16
Ha3  : Brand / merek dari Ojol sangat mempengaruhi minat berkendara mahasiswa dalam menggunakan jasa tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Responden dalam penelitian ini adalah mahasiswa yang menggunakan jasa layanan  ojol  yang  berdomisili  di  daerah  JABODETABEK.  Pengambilan  data sampel  yang  dilakukan  adalah  voluntary  response  sampling  dan  purpos sampling  yakni  pengumpulan  sampel  dengan  cara  acak  dan  diberikan  secara sukarela  namun  berfokus  kepada  responden  yang  memiliki  kriteria  sesuai kebutuhan  data.  Dimana  dalam  penelitian  ini  peneliti  telah  menyebarkan kuesioner melalui beberapa media sosial seperti Whatsapp, Instagram, dan Line. dan  mendapatkan  103  jawaban.  Dan  di  dalam  deskripsi  data  kuesioner  ini penulis  akan  menggambarkan  karakteristik  dari  responden  yang  telah menjawab  kuesioner  dengan  jumlah  100  responden  mahasiswa  pengguna aplikasai  ojol  dan  3  responden  bukan  dari  mahasiswa  yang  juga  merupakan pengguna  aplikasi  ojol.  Data  ditampilkan  dalam  bentuk  statistik  deskriptif biasanya dalam bentuk ukuran pemusatan data. Jenis kuesioner yang dibagikan menggunakan  skala  likert  1-5  (Sangat  tidak  setuju  sampai  sangat  setuju). Menurut  (Sugiyono,  2018)  menyatak  bahwa  "jenis  skala  likert  diperuntukkan untuk  mengukur  sikap,  pendapat,  dan  persepsi  seseorang  atau  sekelompok orang tentang fenomena sosial".
Profil  responden  menunjukan  karakteristik  demografi  dari  responden kuesioner yang berisi keterangan tentang responden itu sendiri, seperti domisili, jenis kelamin, dan usia. Dalam penelitian ini peneliti meminta beberapa profil responden yang cukup detail seperti umur, jenis kelamin, usia, asal universitas, dan  tempat  domisili  tempat  tinggal.  Hal  ini  dilakukan  agar  peneliti  bisa
Arihta Taraigan, Hubert Wijaya.
Analisa Pengaruh Kenaikan Tarif, Kemudahan, dan …
hlm. 1 - 16
melakukan filter ulang agar mendapatkan data responden yang sesuai dengan kebutuhan kriteria yaitu mahasiswa yang kuliah di daerah JABODETABEK dan menggunakan layanan jasa ojol.
Tabel 3. Profil Responden
Asal Kampus Jumlah Responden Universitas Bunda Mulia 31 Responden Universitas Multimedia Nusantara 11 Responden Universitas Prasetya Mulya 12 Responden Universitas Pelita Harapan 12 Responden Universitas Pradita 7 Responden Universitas Tarumanegara 12 Responden Universitas Atma Jaya 7 Responden Bina Nusantara University 6 Responden Calvin Institute of Technology 1 Responden Universitas Pembangunan Jaya 1 Responden Total 100 Responden
Arihta Taraigan, Hubert Wijaya.
Analisa Pengaruh Kenaikan Tarif, Kemudahan, dan …
hlm. 1 - 16
Berdasarkan  data  tabel  diatas  penulis  berhasil  mengumpulkan  hasil  100  data responden dengan lokasi kampus yang berbeda-beda namun berada dalam satu kawasan daerah JABODETABEK.

## Uji Validitas
Data  hasil  dianggap  valid  bila  pernyataan  dapat  menampilkan  sesuatu yang akan diukur (Ghozali, 2019). Uji validitas dilakukan dengan SPSS versi 26.0 guna menganalisa data berupa angka dengan menggunakan skor korelasi. Uji ini dengan membandingkan nilai r hitung dengan nilai r tabel pada taraf signifikansi α  =  0 .3.  Jika  r  >  r  tabel,  maka  instrumen  dianggap  valid,  sedangkan  nilai sebaliknya dianggap tidak valid.
Hasil  uji  validitas  yang  telah  dilakukan  untuk  variable  Tarif,  Efisiensi,
Brand , dan Minat didapatkan hasil r  > r tabel, dapat dibuat kesimpulan bahwa dimensi-dimensi  dari  setiap  variabel  Tarif  menunjukkan  respon  yang  baik berupa  valid.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  setiap  dimensi  instrumen  yang digunakan  dalam  penelitian  telah  terbukti  dengan  akurat,  konsisten  dan memiliki tingkat validitas yang tinggi.

## Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas ini diperuntukan untuk menilai keandalan kuesioner atau hasil  dari  wawancara,  tes  ini  dipakai  guna  memastikan  apakah  kuesioner mampu untuk menjelaskan penelitian yang sedang dijalankan  (Marzuki et al., 2020).
Pada  hasil  uji  reliabilitas  variabel  tarif menggunakan  Cronbach’s  Alpha dengan  nilai  variabel  lebih  besar  dari  0.6  yaitu  sebesar  0.742,  dapat  ditarik
Arihta Taraigan, Hubert Wijaya.
Analisa Pengaruh Kenaikan Tarif, Kemudahan, dan …
hlm. 1 - 16
kesimpulan  bahwa  variabel  tersebut  menunjukkan  tingkat  reliabilitas  yang cukup  baik.      Pada  hasil  uji  reliabilitas  variabel  efisiensi  menggunakan Cronbach’s  Alpha  dengan  nilai  variabel  ini  lebih  besar  dari  0.6  yaitu  sebesar 0.774, dapat  ditarik kesimpulan bahwa variabel tersebut menunjukkan tingkat reliabilitas  yang  cukup  baik.  Pada  hasil  uji  reliabilitas  variable brand menggunakan  Cronbach’s  Alpha  dengan  nilai  variabel  ini  lebih  besar  dari  0.6 yaitu  sebesar  0.845,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  variabel  tersebut menunjukkan  tingkat  reliabilitas  yang  cukup  baik.  Pada  hasil  uji  reliabilitas variabel minat menggunakan Cronbach’s Alpha dengan nilai variabel ini lebih besar  dari  0.6  yaitu  sebesar  0,910,  dapat  ditarik  kesimpulaan  bahwa  variabel tersebut menunjukkan tingkat reliabilitas yang cukup baik.

## Hasil Uji Normalitas
Dari hasil analisis skewness dan kurtosis untuk variabel Tarif tidak berada pada  rentang  -2  sampai  +2  dimana  hasil  yang  didapatkan  adalah  sebesar  - 5.781271847  dan  hasil  rasio  kurtosis  berada  pada  rentang  -2  sampai  +2  yaitu sebesar  4.466859958.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  distribusi  data  variabel  ini cenderung tidak simetris, tetapi tingkat keruncingannya masih wajar.
Dari  hasil  analisis  skewness  dan  kurtosis  untuk  variabel  Efisiensi  tidak berada pada rentang -2 sampai +2 dimana hasil yang didapatkan adalah sebesar -3.892516706  dan  hasil  rasio  kurtosis  berada  pada  rentang  -2  sampai  +2  yaitu sebesar  -0.157627331.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  distribusi  data  variabel  ini cenderung tidak simetris, tetapi tingkat keruncingannya masih wajar.
Dari hasil analisis skewness dan kurtosis untuk variabel Brand tidak berada pada  rentang  -2  sampai  +2  dimana  hasil  yang  didapatkan  adalah  sebesar  -
Arihta Taraigan, Hubert Wijaya.
hlm. 1 - 16
3.713312456  dan  hasil  rasio  kurtosis  berada  pada  rentang  -2  sampai  +2  yaitu sebesar  -0.031157415.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  distribusi  data  variabel  ini cenderung tidak simetris, tetapi tingkat keruncingannya masih wajar.
Dari  hasil  analisis  skewness  dan  kurtosis  untuk  variabel  Minat  tidak berada pada rentang -2 sampai +2 dimana hasil yang didapatkan adalah sebesar -4.176841919  dan  hasil  rasio  kurtosis  berada  pada  rentang  -2  sampai  +2  yaitu sebesar  -0.385738196.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  distribusi  data  variabel  ini cenderung tidak simetris, tetapi tingkat keruncingannya masih wajar.

## Uji Heteroskedastisitas
Hasil  uji  heteroskedastisitas  yang  diperoleh  perhitungan  bahwa  nilai signifikansi dari variabel Tarif, variabel Efisiensi,  dan variabel Brand lebih dari 0.05 (masing-masing 0.779, 0.110, dan 0.372). Maka dari hasil yang didapatkan dijelaskan  dengan  hasil  analisis  grafik,  titik  yang  terbentuk  harus  menyebar secara acak baik di atas atau di bawah angka 0 pada sumbu Y. Apabila kondisi ini  terpenuhi  maka  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  dan  model  regresi  layak digunakan. Dari hasil grafik scatterplot, terlihat titik penyebaran  tersebar baik di  atas  maupun  di  bawah  angka  0  (nol)  pada  sumbu  Y.  Maka  dapat  diambil kesimpulan bahwa tidak terdapat gejala heteroskedastisitas pada model regresi yang digunakan.
Gambar 2. Hasil Grafik Scatterplot

## Uji Multikolinieritas
Uji ini digunakan untuk melihat apabila terjadi korelasi linier antara dua atau  lebih  variabel.  Bila  terjadi  keadaan  ini,  kita  akan  mendapatkan  kesulitan dalam  memilah  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikatnya.  Untuk menentukan  adanya  gejala  multikolinieritas  dalam  model  penelitian  dapat dilihat dari nilai toleransi (tolerance value) atau nilai Variance Inflation Factor (VIF). Batas tolerance > 0.10 dan batas VIF < 10.00, sehingga dapat disimpulkan tidak terdapat multikolinearitas di antara variabel bebas.

## Analisis Koefisien Determinasi
Dari  hasil  koefisien  determinasi  0.860  menjelaskan  persentase  pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat yang disebut koefisien determinasi yang merupakan  hasil  pengkuadratan  dari  R.  Bisa  dilihat  dari  output  tersebut diperoleh  koefisien  determinasi  (R2)  sebesar  0.740  yang  memiliki  arti  bahwa Variabel  Bebas  (Brand,  Tarif,  Efisiensi)  memiliki  pengaruh  terhadap  Variabel Terikat (Minat) sebesar 74% sedangkan 26% dipengaruhi oleh variabel lain.
hlm. 1 - 16

## Hasil Uji F
Pada uji ini nilai sig sebesar 0.000 yang sesuai ketentuan (Ayu et al., 2020). Hal tersebut dapat diartikan bahwa tarif, efisiensi dan merek memliki pengaruh terhadap minat berkendara ojol dikalangan mahasiswa JABOTABEK.

## Hasil Uji T
Pengujian  hipotesis  model  pertama  yang  digunakan  dalam  menguji  H1 sampai  H3  atau  untuk  mengetahui  pengaruh  tarif,  efisiensi,  dan  brand  secara parsial terhadap minat berkendara (Y1) dengan taraf uji signifikansi (α) = 0 .05, berikut pengujian :
Tabel 4. Hasil Uji T
Unstandardized Standardized Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) -9.915 3.476 -2.853  .005 Tarif .255 .179 .105 1.427  .157 Efisiensi 1.312 .209 .572 6.289  .000 Brand .320 .130 .246 2.467  .015
a. Dependent Variable : Minat
Pengujian H1 : Hasil pengujian tarif, dengan nilai t 1.427 dengan nilai sig sebesar 0.157 yang melebihi dari batas sehingga tarif ojol tidak mempengaruhi minat berkendara dikalangan mahasiswa.
Analisa Pengaruh Kenaikan Tarif, Kemudahan, dan …
hlm. 1 - 16
Pengujian H2 : Hasil pengujian efisiensi, dengan nilai t 6.289 dengan nilai sig  sebesar  0,000  yang  memenuhi  persyaratan  sehingga  efisiensi  dari  ojol berpengaruh terhadap minat berkendara dikalangan mahasiswa.
Pengujian H3 : Hasil pengujian brand , dengan nilai t 2.467 dengan nilai sig sebesar  0,015  tidak  memenuhi  kriteria  sehingga  citra  merek  dari  ojol  tidak berpengaruh terhadap minat berkendara dikalangan mahasiswa.

## KESIMPULAN
Perubahan  kenaikan  tarif  ojol  pada  11  September  2022  (Kencana,  2022) kemarin merupakan hal yang tidak bisa dipungkiri dan dihindari, karena pada dasarnya peningkatan harga ini bertujuan untuk membantu para driver ojol agar lebih mendapat kesejahteraan seperti penyesuaian harga BBM, upah minimum regional  (UMR),  asuransi  kesehatan,  dan  berbagai  keuntungan  lainnya (Fungsiawan, n.d.), dan kenaikan tarif juga mempengaruhi pendapatan para ojol (Kurniawan  et  al.,  n.d.).  Namun  kenaikan  tarif  dasar  ini  berdampak  terhadap beberapa  kalangan,  salah  satunya  kalangan  mahasiswa.  Bagi  kalangan mahasiswa  di  Jabodetabek  perubahan  harga  atau  kenaikan  tarif  dasar  ojol memiliki tidak mempengaruhi terhadap minat mereka dalam berkendara.
Selain pengaruh harga terdapat beberapa faktor lain yang menjadi alasan minat kalangan mahasiswa menggunakan ojol yaitu efisiensi yang ditawarkan dan  juga  citra  merek  dari  perusahaan  ojol  tersebut.  Kalangan  mahasiswa menyukai memakai jasa ojol karena dengan perkembangan teknologi sekarang mereka  sudah  bisa  mengakses  (memesan)  layanan  jasa  ojol  ini  dengan menggunakan  ponsel  mereka.  Mereka  bisa  melakukan  booking,  pengantaran barang  /  makanan,  atau  kegiatan  lainnya.  Kemudahan  yang  ditawarkan
hlm. 1 - 16
(efisiensi)  dari  ojol  inilah  yang  menjadi  salah  satu  kunci  penting  yang mempengaruhi  minat  kalangan  mahasiswa  dalam  berkendara  menggunakan ojol.
Dalam  memilih  ojol,  brand  /  merek  dari  ojol  juga  merupakan  hal  yang sering kali dipertimbangkan kalangan mahasiswa untuk menggunakan ojol. Saat ini sudah banyak sekali brand dari layanan jasa ojol seperti (Grab, Go-Jek, Uber, Maxim,  Indriver,  Omjek,  Ladyjek,  Okejek,  dsb)  maka  dari  itu  penting  sekali suatu perusahaan  ojol memiliki nama yang baik dan terkenal. Pada penelitian ini,  citra  merek  tidak  berpengaruh  terhadap  minat  kalangan  mahasiswa  di Jabodetabek  dalam  berkendara  menggunakan  ojol,  dan  tidak  sejalan  dengan peneliti (Variano, n.d.).

## DAFTAR PUSTAKA
Ayu, M., Pramesti, D., Sunarsih, N. M., Putu, N., & Dewi, S. (2020). Pengaruh Pengendalian  Internal,  Komitmen  Organisasi  Dan  Kompensasi Dalam  Pencegahan  Fraud  Pengadaan  Barang  Pada  Rumah  Sakit Umum Daerah Kabupaten Badung Mangusada. 2(2).
Data Indonesia. (n.d.). Polri Catat 152,51 Juta Kendaraan di Indonesia pada 2022. Https://Dataindonesia.Id/Otomotif-Transportasi/Detail/Polri- Catat-15251-Juta-Kendaraan-Di-Indonesia-Pada-2022 .
Dea  Duta  Aulia.  (2022,  August  1).  Gojek  Jadi  Aplikasi  On-demand Terpopuler di RI Versi Google Play.
Https://Inet.Detik.Com/Cyberlife/d-6210735/Gojek-Jadi-Aplikasi-on-
Demand-Terpopuler-Di-Ri-Versi-Google-Play . Fungsiawan.  (n.d.).  Kenaikan  Tarif  Ojek  Online  Berdampak  Inflasi danPenurunan  Pendapatan  Domestik  Bruto  (PDB).  Retrieved January 29, 2024, from https://prin.or.id/index.php/cemerlang/article/view/321/348 .
hlm. 1 - 16
Ghozali.  (2019).  Uji  Instrumen  Data  Kuesioner  (Regresi  Linear,  Vol.  5).
Skripsi Bisa.
Juliet, J. (n.d.). Pengaruh Citra Merek, Kualitas Layanan, Promosi Dan Harga Terhadap  Minat Beli  Kembali  Jasa  Antar  Ojek  Online  Merek  Grab- Bike Di Jakarta Pusat.
Kementrian Perhubungan. (n.d.). Keputusan Menteri Perhubungan Nomor KP 667 Tahun 2022.
Https://Jdih.Dephub.Go.Id/Peraturan/Index?Page=34&per- Page=12&kelompok=3 .
Kencana, M. R. B. (2022, September 10). Tarif Ojol Resmi Naik 11 September 2022. Https://Www.Liputan6.Com/Bisnis/Read/5066518/Mundur- Sehari-Tarif-Ojol-Resmi-Naik-11-September-2022-Pukul-0000 .
Kurniawan, T., Alfed, J., & Teknik Sipil, J. (n.d.). Jurnal Teknik Sipil.
Marzuki, A., Armereo, C., & Rahayu, P. F. (2020). Praktikum Statisktik. Ahli Media Press.
Permana,  A.  A.  (n.d.).  Pengaruh  Harga  Promo  dan  Kualitas.  Retrieved January 29, 2024, from
http://repository.ubharajaya.ac.id/2840/1/201510325076_Ashari%20A dhitya%20Permana_Cover-Daftar%20Isi.pdf
Putra,  I.  G.  W.  S.  C.  (n.d.).  Pengaruh  Product  Usability  Dan  Cashback Promotion  Terhadap  Brand  Loyalty  Layanan  Digital  Wallet  Di Indonesia. Bisma: Jurnal Manajemen, 7(1).
Stefanus Kembau, A. (2020). The Effect of Consumer Interaction on Social Media (e-WOM) Towards Desire to Visit Tomohon City.
Sudirman,  A.,  Efendi,  E.,  &  Harini,  S.  (2020).  Kontribusi  harga  dan kepercayaan  konsumen  untuk  membentuk  kepuasan  pengguna transportasi berbasis aplikasi. Journal of Business and Banking, 9(2), 323. https://doi.org/10.14414/jbb.v9i2.2078
Analisa Pengaruh Kenaikan Tarif, Kemudahan, dan …
hlm. 1 - 16
Sugiyono.  (2018).  Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatig,  dan  R&D. Alfabeta.
Suryani, S., & Rosalina, S. S. (n.d.). Konsumen Sebagai Variabel Moderating
(Studi Pada Startup
Business
Unicorn Indonesia).
http://journal.uta45jakarta.ac.id/index.php/jbsuta
Suryo  Putranto,  L.  (2020).  Analisis  Pengaruh  Layanan  Belanja  Online Terhadap Perjalanan Berbasis Rumah Dan Tempat Aktivitas Dengan Metode Sem.
https://journal.untar.ac.id/index.php/jmts/article/view/8420
Tarigan,  A.,  &  Frangoulis,  A.  (2023).  Pengaruh  Effectiveness  Dan Intuitiveness E-Wallet Gopay Terhadap Minat Penggunaan Aplikasi Gojek Bagi Kalangan Mahasiswa. In | (Vol. 226, Issue 2).
Variano,  V.  (n.d.).  Pengaruh  Citra  Merek,  Harga,  Dan  Kualitas  Layanan Terhadap Loyalitas Merek Konsumen Kereta Api. Retrieved January 29,  2024,  from https://publication.petra.ac.id/index.php/manajemen- bisnis/article/view/6125/5623