## Deteksi Kualitas Kuning Telur Ayam Kampung Menggunakan Ekstraksi Ciri Secara Statistika Orde Satu Berbasis Logika Fuzzy
Muhammad Sipan 1) , Rony Kartika Pramuyanti 2)
1, 2) Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Semarang

## ABSTRACT
Chicken eggs have become a basic necessity for Indonesians, both for personal consumption and for business purposes. Eggs that are good or quality can be seen based on the yolk. Both those who are only a day old a week or more than two weeks or those that are not suitable for consumption.
Quality egg yolks appear brighter in yellow and there are no stripes or other colors and markings in the yolk. Eggs. From this, the author tries to do research on the detection of quality detection of native chicken egg yolk using Order One Statistical Extraction based on Fuzzy Logic. Feature extraction The first order egg yolk image in this study uses various features, namely variance, skewness, cartulation, entropy and mean. Texture measurements in the first order use statistical calculations based on the original image pixel value for the sole purpose of finding the histogram characteristics of the image.
The results of this study are the value of the feature calculation in first order statistics to be used to make the decision whether the egg yolk is suitable for consumption or not. This research is expected to be able to provide insight in determining the quality or absence of native chicken eggs. The first step in this research is to look for data in the form of egg yolks from native chickens, after that we take a picture in the form of an image of egg yolk using the same camera and the same distance as well. So that the image results obtained have the same level of precision. From this image, we then look for the first order statistical value which will be used as a reference in determining the quality of eggs using fuzzy logic.

## Keywords: Egg yolk, order 1, extraction, Fuzzy Logic

## ABSTRAK
Telur ayam sudah menjadi kebutuhan pokok bagi masyarakat Indonesia, baik untuk konsumsi pribadi maupun untuk keperluan bisnis. Telur yang baik atau berkualitas dapat di lihat salah satunya berdasarkan kuning telurnya. Baik yang baru berumur sehari seminggu maupun lebih dari dua minggu ataupun yang sudah tidak layak konsumsi.
Kuning telur yang berkuaitas tampak lebih cerah warna kuningnya dan tidak ada garis atau warna-warna lain dan berca dalam kuning telur tersebut. Telur Dari hal ini, penulis berusaha melakukan penelitian tentang deteksi Deteksi Kualitas Kuning Telur Ayam Kampung Menggunakan Ekstraksi Ciri Secara Statistika Orde Satu Berbasis Logika Fuzzy. Ekstraksi ciri Citra kuning telur secara orde satu pada penelitian ini mengggunakan berbagai ciri yang  dimiliki  yaitu  variance,  skewness,  kartulasi,  entropi  dan  mean.  Pengukuran  tekstur  pada  orde  pertama menggunakan perhitungan statistic didasarkan pada nilai piksel citra asli semata dengan tujuan mencari karakter- istik histogram yang dimiliki citra tersebut.
Hasil dari penelitian ini berupa nilai perhitungan ciri pada statististik orde satu akan digunakan untuk pengam- bilan  keputusan  kuning  telur tersebut layak konsumsi  atau  tidak. Penelitian ini  diharapkan mampu memberikan wawasan dalam menentukan kwalitas atu tidaknya telur ayam kampung. Langkah pertama yang dilakukan pada penelitian ini yaitu mencari data berupa kuning telur dari jenis ayam kampung, setelah itu kita ambil gambarnya berupa citra kuning telur dengan menggunakan kamera yang sama dan jarak juga posisi yang sama pula. Sehingga hasil citra yang diperoleh memiliki tingkat presisi yang sama. Dari citra tersebut kemudian kita cari nilai statistika orde  satu  yang  nantinya  digunakan  sebagai  acuan  dalam  penentuan  kwalitas  telur  dengan  menggunakan  logika fuzzy.

## Kata Kunci: Kuning Telur, orde 1, ekstraksi,Logika Fuzzy

## I. P ENDAHULUAN
elur  sudah  menjadi  kebutuhan  pokok  dalam  ke- hidupan sehari-hari selain tempe untuk lauk pauk di  lingkungan  sekitar  kita.  Jenis  telur  juga  ber- macam  macam  ada  telur  ayam  kampung,  bebek  ayam ras,  telur  asin  telur  panggang  dan  lain  lain.  Konsumsi telum  semakin  hari  semakin  meningkat,  ini  memiliki dampak postif maupun dampak negative dampak positif nya bagi supplier ini merupakan keuntungan yang besar
akan tetapi dari pihak konsumen kita tidak tau telur yang kita  konsumsi  berkwalitas  atau  tidak.  Karena  ada  be- berapa  alasan  telur  dapat  dikatakan  tidak  berkwalitas atau tidak laya konsumsi.
Beberapa alsan tersebut misalkan telur sudah busuk, telur pada suhu yang panas sekali selama berhari-hari atau telur dalam kondisi basah dalam waktu yang lama. Telur yang berkwalitas atau tidak dapat kita lihat salah satunya  dngan  melihat  kuning  terlur  tersebut.
T
Berpedoman  dengan  permasalahan  diatas    Peneliti membahas  bagaimana menentukan  mendeteksi kuning telur menggunakan ektsraksi ciri statistika orde satu  seperti  variance,  skewness,  kartulasi,entropi  dan mean untuk menentukan kwalitas telur ayam kampung berbasis logika fuzzy.

## 1.1 Analisis tekstur
Analisis  tekstur  digunakan  untuk  berbagai  aplikasi untuk  memecahkan  masalah  dan  mecapai  tujuan  ter- tentu seperti untuk keperluan identifikasi, [2][3] klasifi- kasi  [4][5],  analisis  citra  medis[6],  dan  aplikasi  yang lainya.
Beberapa pendekatan yag biasa digunakan untuk an- alisis tekstur, menurut Bharati[3] adalah metode statis- tikal, metode struktural, metode berbasis model, metode berbasis transformasi. Salah satu metode statistikal ada- lah  Gray  level  co-occurance  matriks  (GLCM),  yang digunakan  pada  penelitian  ekstraksi  fitur  pada  perco- baan penelitian ini.

## 1.2 Ekstraksi Ciri Statistik
Ekstraksi  ciri  dilakukan  untuk  mendapatkan  pola dari  suatu  citra  yang  akan  dilatih  maupun  citra  yang akan diuji. Metode ekstraksi ciri yang digunakan adalah ekstraksi ciri statistik. Metode ini menggunakan perhi- tungan  statistik  distribusi  derajat  keabuan  (histogram) dengan mengukur tingkat kekontrasan, granularitas, dan kekasaran suatu daerah dari hubungan ketetanggaan an- tar piksel di dalam citra. Ekstraksi ciri statistik terbagi menjadi  dua  yaitu  ekstraksi  ciri  statistik  orde  pertama dan  orde  kedua.  Ekstraksi  ciri  orde  pertama  dilakukan melalui  histogram  citra.  Ekstraksi  ciri  statistik  orde kedua dilakukan dengan matriks kookurensi, yaitu suatu matriks  antara  yang  merepresentasikan  hubungan  ke- tetanggaan antar piksel dalam citra pada berbagai arah orientasi dan jarak spasial.
Pada  bagian  kiri  Gambar  1.1  Menunjukan  histo- gram citra sebagai fungsi probabilitas kemunculan nilai intensitas  pada  citra.  Bagian  kanan  merupakan  hub- ungan ketetanggaan antar piksel sebagai fungsi orien- tasi dan jarak spasial, yang dimulai dari sudut 0° sam- pai  sudut  135°.  Sisi  atas  kiri  menunjukan  jarak  ke- tetanggan  dengan  sudut  0°,  sisi  kanan  atas  sudut  45°, sisi  bawah  kiri merupakan jarak spasial  dengan  sudut 90°, dan pada bagian kiri bawah adalah jarak spacsial dengan sudut 135°.
Gambar 1.1.  Ilustrasi ekstraksi fitur statistic

## 1.3 Ekstraksi Ciri Orde Pertama
Ekstraksi  ciri  orde  pertama  merupakan  metode pengamatan  ciri  yang  didasarkan  pada  karakteristik histogram  citra.  Histogram  menunjukkan  probabilitas kemunculan  nilai  derajat  keabuan  piksel  pada  suatu citra.  Dari  nilai  nilai  pada  histogram  yang  dihasilkan, dapat  dihitung  beberapa  parameter  ciri  orde  pertama, antara lain adalah mean , skewness , variances , kurtosis , dan entropy .

## a. Mean (µ)
Menunjukkan ukuran dispersi dari suatu citra.
Dimana fn merupakan  suatu  nilai  intensitas keabuan,  sementara  p( fn )  menunjukkan  nilai histogram  (probabilitas  kemunculan  intensitas tersebut pada citra).

## b. Variance (σ²)
Menunjukkan  variasi  elemen  pada  histogram  dari suatu citra.

## c. Skewness (α3)
Menunjukkan  tingkat  kemencengan  relatif  kurva histogram dari    suatu citra.

## d. Kurtosis
Menunjukkan  tingkat  keruncingan  relatif  kurva histogram dari suatu citra.

## e. Entropy (H)
Menunjukkan  ketidakteraturan  bentuk  dari  suatu citra

## II. M ETODE
Penelitian  ini  menjelaskan  tentang  deteksi  kuning telur  ayam  kampung  dengan  statistika  orde  satu  ber- basis  logika  fuzzy.  Nilai-nilai  statistik  orde  satu  yang diperoleh digunakan sebagai acuan untuk menentukan citra kuning telur ayam kampung. Ciri orde satu  yang digunakan aadalah, mean, skewness, variance, kurtosis, dan entropi. Ciri orde satu ini digunakan untuk menen- tukan  kwalitas telur  dengan  deteksi  citra  kuning  telur ayam  kampung  menggunakan  ekstraksi  ciri  statistika
orde  satu  berbasis  logika  fuzzy.  Gambar  2.1  Menun- jukan langkah-langkah penelitian, pertama merupakan citra  kuning  telur  ayam  kampung  yang  akan  kita  cari nilai statistiknya.

## Gambar 2.1. Metode penelitian
Citra kuning telur direncakan akan di ambil dengan memphoto isi telur kampung sebanyak masing-masing 30  telur  dengan  menggunakan  kamera  Samsung  A7. Setelah  itu  dari  30  citra  kuning  telur  tersebut  penulis segmentasi sehingga didapatkan citra yang terpisah an- tara kuning telur dan putih telur kemudian kita gunakan citra  kuning  telurnya.  Pada  langkah  ketiga  mencari nilai  statisktik  orde  satu  dari  30  kuning  telur  yang digunakan,  Setelah  didapatkan  nilai-nilai  tersebut kemudian  nilai  tersebut  kita  gunakan  untuk  menen- tukan  kwalitas  kuning  telur  ayam  kampung  berbasis logika fuzzy.

## III. HASIL DAN ANALISA
Bab ini membahas hasil penelitian dan luaran yang dicapai dari pengujian yang telah dilakukan dengan be- berapa alur yang dilakukan. Hasil yang akan di bahas adalah  hasil  penelitian  yang  berkaitan  dengan  nilai statistika  orde  1pada  citra  telur,  hasil  pengambilan keputusan  menggunakan  logika  fuzzy  kemudian  dari langkah  tersebut  digunakan  sebagai  acuan  untuk menentukan kwalitas telur

## 3.1 Data Penelitian
Data penelitian yang digunakan sebanyak 20 buah citra yang terdiri dari 10 citra kuning telur Ayam Kam- pung dan 10 citra kuning telur Ayam Ras betipe JPG. Gambar  3.1  Menampilkan  citra  kuning  telutr  Ayam Ras  dan  Gambar  3.2  Menunjukkan  citra  kuning  telur Ayam Kampung. Secara kasat mata warna kuning telur ayam ras lebih terang dang kuning telur ayam kampung lebih gelap atau memiliki warna yang lebih orange.
Gambar 3.1 Kunng Telur Ayam Ras

## Gambar 3.2 Kuning Telur Ayam Kampung

## 3.2 Ekstraksi Ciri Oede 1
Penelitian ini menggunakan nilai statistika orde satu yaitu dengan ciri citra berupa mean, min, max, standar deviasi  dan  variance.  Prosen  penentuan  titik-titik  di tunjukan  pada  gambar  3.3.  terdapat  lima  titik  dengan koordinat berturut-turut posisi 2000, 1400; 2000, 1500; 2000, 1600; 2000, 1700; 2000, 1800 piksel.
Gambar 3.3 Pengambilan koordinat kelima Ciri Ekstraksi yang Digunakan

## Gambar 3.4 Nilai Hasil Ekstrasi Cri Orde 1
Gambar  3.4  Menunjukan  kelima  fitur  ciri  yang digunakan  pada  citra  20  yaitu  dengan  nilai  mean sebesar 135.2, min 40, max 225. Standar deviasi 29.92 dan  variance  sebesar  894.92.  nilai  keseluruhan statistika  ekstraksi  ciri  orde  1  dari  hasil  penelitian
terdapat  pada  tabel  3.1  yang  menjelaskan  seberapa besar  nilai  dari  kelima  ciri  yang  dunakan  tiap  citra kuning telur.

## Tabel 3.1 Nilai Statistik Ekstraksi ciri Orde 1
Telur Citra Mean Min Max Std Var Ayam Ras
1 135.29 40 225 29.92 894.92 2 133.44 38 227 29.79 887.59 3 135.35 56 244
30.53 932.32 4 130.97 57 240
28.55 815.11 5 130.47 29 236 24.51 600.8 6 131.86 60 236 25.24 636.87
7 152.61 52 249 40.38 1630.2 8
8 153.17 47 251 38.98
1519- 42
9 136.09 51 248 34.39 1182.8 5 10 132.51 50 246 32.25 1040.2 7 Ayam Kampung 11 138.26 78 255 34.81 1211.8 5 12 137.93 82 255 30.08 904.92 13 140.94 92 252 26.1 681.09 14 126.37 79 255 29.44 866.45 15 126.33 73 255 32.28 1041.8 7 16 125.4 78.255 255 28.86 833 17 140.34 51 255 32.26 1040.8 9 18 133.91 50 249 30.78 947.17 19 136.83 55 254 28.69 822.9 20 121.12 57 240 26.62 708.68
Nilai  terbesar  yang  di  peroleh  dari  hasil  uji  coba masing-masing ciri ialah sebagai berikut mean sebesar 153.17 yaitu pada citra kuning telur ayam ras ke 8, min terbesar  di  peroleh  dari  citra  kuning  telur  ayam kampung  ke  13  yaitu  sebesar  92.  Nilai  max  terbesar terdapat pada beberapa citra, yaitu pada citra ke 11, 12, 14,  15,  16,  17.  Keenamnya  citra  kuning  telur  ayam kampung. Standar deviasi terbeasr  terdapat pada citra kuning telur ke 7 yaitu citra kuning telur ayam ras dan variance  terbesar  adalah  pada  citra  ke  7  sebesar 1630 .27.

## 3.3. Logika Fuzzy
Dari uji coba yang dilakukan pada telur berdasarkan nilai-nilai statistika orde 1 yang di gunakan sebagai pa- rameter metode fuzzy nilai, parameter yang digunakan adalah  lima  nilai  dari  mean  varian,  min,  max  dan Standart  deviasis.  Kelima  nilai  fitur  atau  ciri  tersebut ditunjukan pada tabel 3.2 yang ada dibawah ini :

## Tabel 3.2 nilai parameter yang di gunakan
Tabel 3.2 Menunjukan nilai maksimum dan nilai mini- mum  pada  masing-masing  fitur  yang  digunakan  di- mana  kelayakan  konsumsi  telur  tersebut  dari  nilai statistika orde 1 berada pada nilai tersebut. Yaitu untuk nilai mean mulai 121.12 sampai 153.17, nilai mean an- tara  29  sampai  92,  nilai  max  antara  225  sampai  255, nilai  standart  deviasi  antara  24.51  sampai  40.38  dan nilai  variance  antara 600.8 sampai 1630.28

## Gambar 3.5 Sistem Inferensi Fuzzy (FIS)
Gambar 3.5 Menunjukan system inferensi fuzzy, disini dijelaskan  inputan,  logika  fuzzy  dengan  metode mamdani dan tampilan output. Gambar juga menjelas- kan  nama  FIS  yaitu  metode  penjumlahan,  perkalian, implikasi,  agrgregation  dan  defuzzification.  Tipe  FIS yang  digunakan  meliputi  nama,  tipe  dan  range  nilai yang  dignakan.  Gambar  5.6  Menjelaskan  tentang  FIS pada  ayam  kampung  dengan  kelima  parameter  yang digunakan  dan  proses  fuzzy  menggunakan  metode mamdani serta hasil kelayakan yang di peroleh.
Gambar 3.6 Sistem Inferensi Fuzzy (FIS) untuk Ayam kampung
Nilai
Statistika Nilai Mean Min Max Std Var Ayam Ras Maksimal 153.17 60 251 40.38 1630.28 Minimal 130.47 29 225 24.51 600.8 Ayam Kampung Maksimal 153.17 92 255 40.38 1630.28 Minimal 121.12 29 225 24.51 600.8
Gambar 3.7 Rule yang digunakan ayam kampung
Gambar  3.7  Berisi  tentang  hasil  rule  yang  digunakan pada ayam kampung dimana jumlah rule nya sebesar 3 5 dengan output layak atau tidak layak.
Gambar  3.8  Menjelaskan  tentang  FIS  pada  ayam RAS  dengan  kelima  parameter  yang  digunakan  dan proses  fuzzy  menggunakan  metode  mamdani  serta hasil kelayakan yang di peroleh.
Gambar 3.8 FIS editor untuk Ayam RAS
Gambar  juga  menjelaskan  metode  penjumlahan, perkalian, implikasi, agrgregation dan defuzzification. Tipe FIS yang digunakan meliputi nama, tipe dan range nilai  yang  dignakan.  Gambar  3.9  Berisi  tentang  hasil rule  yang  digunakan  pada  ayam  kampung  dimana jumlah rule nya sebesar 3 5 dengan ciri yang digunakan. Masing masing ciri  terdapat tiga kondisi yaitu sedang, banyak  dan  sedikit.  Hasil  dari  proses  rule  didapatkan keputusan output layak atau tidak layak.
Gambar 3.9 Rule yang    digunakan ayam kampung

## Gambar 3.10 FIS untuk Variabel input dan output
Gambar  3.10  Menjelaskan  range  nilai  dari  variable yang digunakan yaitu variable input dan output.

## Gambar 3.11 Interface untuk kelayakan Telur Ayam kampung dan Ayam RAS
Interface pada pengujian kelayakan telur ayam terdapat pada  gambar  3.11.  beberapa  tools  yang  di  gunakan mean, min, max, std, var. pada penggunaan interface ini kita dapat mengubah-uabh nilai dari ciri yang digunakan sehingga  pengambilan  keputusan  dapat  di  simpulkan yaitu telur layak atau tidak layak konsumsi.

## Gambar 3.12 Hasil Uji Coba Menggunakan Logika Fuzzy Pada Telur Ras
Hasil uji coba yang dilakukan untuk menentukan te- lur ayam kondisi layak atau tidak layak terdapat pada gambar 3.12 dan 3.13 Gambar 3.12 menjelaskan pen- gujian dari telur ras yang menunjukan telur pada kon- disi tidak layak.
Gambar 3.13 Hasil Uci Coba menggunakan Logika Fuzzy Pada Telur Kampung

## IV. PENUTUP

## 4.1 Kesimpulan
Nilai ciri yang digunakan pada pengambilan kepu- tusan  menggunakan  logika  fuzzy  dengan  metode mamdani untuk Ayam Ras sebesar mean antara 130.47 sampai  153.17,  min  29  sampai  60,  max  225  sampai 251, standart deviasi, 24.51 sampai 40.38 dan variance 600.8 sampai 1630.28. nilai kelayakan pada ayam kam- pung adalah mean 121.12 sampai 153.17, min 29 sam- pai  92,  max  225  sampai  255,  standart  deviasi  24.51 sampai 40.38 dan variance 600.8 sampai 1630.28.
Hasil uji coba kita dapat mengambil keputusan telur Ayam  Ras  dan  Ayam  Kampung  tersebut  layak  atau tidak dikonsumsi menggunakan logika fuzzy berdasar- kan ekstraksi ciri orde satu.

## 4.2 Saran
Hasil  penelitian  yang  dilakukan,  kesimpulan  yang didapat, saran yang dapat penulis berikan untuk peneliti selanjutnya yaitu fitur ekstraksi ciri dapat diperbanyak untuk hasil pengambilan keputusan yang lebih presisi dalam mennyimpulkan kelayakan telur ayam kampung
atau  ayam  ras.  Disamping  itu  jumlah  telur  dapat  dit- ambah sebagai data kedua citra dan penentuan tiik-titik ciri yang lebih banyak untuk dapat menghasilkan fitur atau ciri yang lebih variatif.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Ahmad Muzami1), Oky Dwi Nurhayati2), Kurniawan Teguh  Martono2)  Aplikasi  Identifikasi  Citra  Telur Ayam Omega-3 Dengan Metode Segmentasi Region Of  Interest Berbasis  Android. Jurnal  Teknologi  dan Sistem  Komputer,  Vol.4,  No.2,  April  2016  (e-ISSN: 2338-0403)
[2]  Sipan  Muhammad,  Kartika  Roni  P.  Analisis  Tekstur Photo  Lama  Menggunakan  Fitur  Tekstur  Gray  Level Co-Occurrence  Matriks  Pada  Pewarnaan  Citra  Otoma- tis’ Semarang, 2017
[3].  Ustin Sousa, Rasoul Kabirzadeh, Patrick Blaes, “Auto- matic Colorization of Grayscale Images”, Department of Electrical Engineering, Stanford University, 2013.
[4]  Susanto adi, Kadir abdul, Teori dan aplikasi pengolahan citra,Penerbit andi, Yogyakarta. 2012
[5]  Rahayu,  I.  H.  (2003). Karakteristik  Fisik,  Komposisi Kimia  dan  Uji  Organoleptik  Telur  Ayam  Merawang Dengan  Pemberian  Pakan  Bersuplemen  Omega-3 . Jurnal Teknologi dan Industri Pangan, Vol. XIV.
[6]        Andre  Wahyu  Pratama,  Hapsari  Peni  Agustin Tjahyaningtijas, Deteksi  Tingkat  Kejernihan  Air Menggunakan Fuzzy Logic Berbasis Pengolahan Citra Sebagai Informasi Manajemen Perusahaan Air Minum, Teknik Elektro Telematika, Teknik, Universitas Negeri Surabaya. Jurnal Teknik Elektro. Volume 08 Nomor 03 Tahun 2019, 453 – 460
[7]  Muhammad Sipan, Roni Kartika P, Ekstraksi Ciri Citra Kuning  Telur  Secara  Statistika  Orde  Satu  Untuk Mengenali Jenis Telur Ayam Ras Dan Ayam Kampung,
LPPM universitas Semarang, 2019. [8]  Deptan. 2010. Tanya Jawab Seputar Telur Sumber Ma- kanan Bergizi. Jakarta. http://www.deptan.go.id/pengumu- man/nak032010/Booklet%20Telur.pdf.  Diakses  22 November 2010.
[9]  Fibrianti, S.M., I. K. Suada, M. D. Rudyanto.2012.Kualitas  Telur  Ayam  Konsumsiyang dibersihkan  dan  tanpa  dibersihkan  Selama  Penyim- panan  Suhu  Kamar  .Indonesia  Medicus  Veterinus 1(3):408– 416.
[10]  Jazil,  N.,  A.  Hintono,  S.  Mulyani.2012.Penurunan Kualitas  Telur  Ayam  Ras  dengan  Intensitas  Warna coklat  kerabang  berbeda  selama  penyimpanan.Jurnal Aplikasi Teknologi Pangan 1(2): 43-47
[11]  Cornelia, A., I. K. Suada, M. D. Rudyanto. 2014. Perbe- daan Daya Simpan Telur Ayam Ras yang Dicelupkan dan Tanpa Dicelupkan Larutan Kulit Manggis. Indone- sia Medicus Veterinus 3(2): 112-119.
[12]  Argo. L. B. dan Mangisah. 2013. Kualitas Fisik Telur Ayam Arab Petelur Fase I Dengan Berbagai Level Az- olla Microphylla. Animal Agricultural Journal, Vol. 2 No 1, 445-457.
[13]  Anonim. 2010. Uji Kualitas Produk Telur. http://billyjoeadam.files.wordpress. com/ 2010/ 01/ te- lur. pdf. Diakses pada tanggal 25 Agustus 2010.
[14]  Jazil,  N.,  A.  Hintono,  S.  Mulyani.  2013.  Penurunan kualitas telur ayam ras dengan intensitas warna coklat kerabang berbeda selama penyimpanan Jurnal Aplikasi Teknologi Pangan 2(1):43-47
[15]  Dudusola, I. O. (2010).Comparative evalution of internal and exter- nal  qualities  of  eggs  from  quail and guinea  fowl.  International  re- search journal of plant science, 1, (5), 112- 115.