## Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Journal Homepage: https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom Vol. 4 Iss. 4 October 2024, pp: 1362-1371 ISSN(P): 2797-2313 | ISSN(E): 2775-8575

## Expert System for Diagnosing Degenerative Diseases In The Elderly Using The Forward Chaining Method

## Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Degeneratif pada Lansia Menggunakan Metode Forward Chaining
Virginia Apriliani Teruko Wainggai 1* , Jim Lahallo 2 , Nourman S. Irjanto 3 .
1,2,3 Program Studi Teknik Inoformatika, Universitas Sepuluh Nopember Papua, Indonesia
E-Mail: 1 wainggaivirginia@gmail.com, 2 jim.lahallo@gmail.com, 3 omanbm@gmail.com.
Received Jun 5th 2024; Revised Jul 23th 2024; Accepted Jul 27th 2024 Corresponding Author: Virginia Apriliani Teruko Wainggai

## Abstract
In this modern era, technology has advanced rapidly, enabling humans to perform activities more easily. However, some health centers such as Imbi Community Health Center in Jayapura still face challenges in providing adequate healthcare access to the community, especially concerning low awareness of degenerative diseases and the complexity of healthcare services.  To  address  this,  the  development  of  an  expert  system  for  early  diagnosis  of  degenerative  diseases  is  crucial. This study analyzes degenerative patient data from November 2023 to January 2024 at Imbi Community Health Center, highlighting  the  need  for  a  system  capable  of  providing  quick  and  accurate  diagnoses.  The  use  of  Forward  Chaining method in this expert system is expected to enhance diagnostic accuracy by managing the medical uncertainties that often arise. Additionally, the research designs a web-based system to detect early degenerative symptoms, employing waterfall development methodology and blackbox testing. This comprehensive approach aims to improve the quality of life for the elderly and effectively reduce the burden of degenerative diseases and associated illnesses.
Keyword: Degenerative Diseases, Elderly, Forward Chaining, Specialist Systems.

## Abstrak
Dalam  era  modern  ini,  teknologi  telah  maju  dengan  pesat,  memungkinkan  manusia  untuk  melakukan  aktivitas  dengan lebih  mudah.  Namun,  beberapa  puskesmas  seperti  Puskesmas  Imbi  di  Jayapura  masih  menghadapi  tantangan  dalam menyediakan  akses  layanan  kesehatan  yang  memadai  bagi  masyarakat,  terutama  terkait  dengan  edukasi  penyakit degeneratif yang rendah dan kompleksitas pelayanan kesehatan. Untuk mengatasi ini, pengembangan sistem pakar untuk diagnosis awal penyakit degeneratif menjadi penting. Studi ini menganalisis data pasien degeneratif dari November 2023 hingga  Januari  2024  di  Puskesmas  Imbi,  menunjukkan  kebutuhan  akan  sistem  yang  dapat  memberikan  diagnosa  cepat dan  tepat.  Penggunaan  metode  Forward  Chaining  dalam  sistem  pakar  ini  diharapkan  dapat  meningkatkan  akurasi diagnosa  dengan  mengelola  ketidakpastian  medis  yang  sering  terjadi.  Selain  itu,  penelitian  ini  juga  merancang  sistem berbasis  website  untuk  mendeteksi  gejala  awal  degeneratif,  dengan  menggunakan  metodologi  pengembangan  waterfall dan  pengujian  blackbox.  Pendekatan  komprehensif  ini  diharapkan  dapat  meningkatkan  kualitas  hidup  lansia  dan mengurangi beban penyakit degeneratif serta penyakit penyerta lainnya secara efektif.
Kata Kunci: Forward Chaining, Penyakit Degeneratif , Lansia, Sistem Pakar

## 1. INTRODUCTION
Di era modern ini, teknologi telah berkembang dengan sangat cepat sehingga memungkinkan manusia untuk melakukan berbagai aktivitas dengan lebih mudah. Teknologi sekarang dapat melakukan apa pun yang tidak  dibayangkan  oleh  manusia[1].  Teknologi  Informasi  (TI)  merupakan  bidang  yang  memainkan  peran krusial  dalam  masyarakat  modern,  menghubungkan  berbagai  aspek  kehidupan  melalui  pengolahan  dan distribusi  data.  TI  mencakup  penggunaan  perangkat  keras,  perangkat  lunak,  jaringan,  dan  sistem  informasi untuk  mengelola  dan  memproses  informasi  secara  efisien.  Perkembangan  teknologi  merambah  pada  semua aspek kehidupan tanpa terkecuali bidang kesehatan dan pengembangan sistem pakar.
Puskesmas  Imbi  yang  berlokasi  di  Jl.  Sulawesi  No.19,  Imbi,  Kec.  Jayapura  Utara,  Kota  Jayapura, Papua  merupakan  puskesmas  utama  sebagai  sarana  umum  dalam  pengeobatan  masayarakat.  Permasalahan
yang  terjadi  pada  Puskesmas  Imbi  adalah  masyarakat  yang  masih  memiliki  keterbatasan  dalam  mengakses layanan kesehatan yang memadai. Hal ini bisa disebabkan oleh berbagai faktor, seperti keterbatasan fasilitas kesehatan,  kurangnya  tenaga  medis,  atau  jarak  yang  jauh  dari  pusat  layanan  kesehatan.  Pengetahuan masyarakat tentang penyakit degeneratif masih tergolong rendah. Banyak yang tidak mengetahui gejala awal atau  faktor  risiko  yang  bisa  menyebabkan  penyakit degeneratif.  Edukasi dan  penyuluhan  kesehatan  perlu ditingkatkan agar masyarakat lebih sadar dan mampu melakukan pencegahan dini. Banyak masyarakat yang lebih memilih berobat di puskesmas daripada di rumah sakit. Salah satu alasannya adalah proses pelayanan di rumah  sakit  yang  seringkali  membuat  pasien,  terutama  yang  berusia  lanjut  (lansia),  merasa  bingung.  Alur pelayanan  yang  kompleks  dan birokrasi yang  rumit  sering  kali  menjadi  kendala  bagi  pasien  lansia  untuk mendapatkan pelayanan yang cepat dan tepat.
Untuk  mengatasi  masalah  ini,  pengembangan  sistem  pakar  diperlukan  untuk  diagnosa  penyakit degeneratif dapat menjadi solusi. Sistem pakar dapat membantu pasien untuk mengetahui diagnosa awal dari gejala-gejala  yang  mereka  alami,  sehingga  mereka  bisa  mendapatkan  penanganan  lebih  cepat  dan  tepat. Berikut  adalah  data  statistik  pasien  degeneratif  di  Puskesmas  Imbi  pada  periode  November  2023  hingga Januari  2024;  November  2023;  Perempuan  74  pasien,  Laki-laki  73  pasien  dan  hasil  Total  147  pasien. Desember  2023;  Perempuan  52  pasien,  Laki-laki  47  pasien  dan  hasil  Total  99  pasien.  Januari  2024; Perempuan 111 pasien, Laki-laki 88 pasien dan hasil Total 199 pasien. Total keseluruhan pasien dari bulan November 2023 hingga Januari 2024 adalah 445 pasien, dengan rincian 208 pasien laki-laki dan 237 pasien perempuan.  Dengan  adanya  sistem  pakar  ini,  diharapkan  dapat  memberikan  kemudahan  bagi  pasien, terutama lansia, untuk mendapatkan diagnosa awal yang cepat dan akurat, sehingga bisa segera mendapatkan penanganan  yang  diperlukan.  Tidak  hanya  mengalami  penyakit degeneratif ,  lansia  juga  sering  mengalami beberapa  penyakit  dan  gejala  tambahan  seperti hipotensi,  stroke,  diabetes,  penyakit  jantung  koroner,  dan asam  urat. Gejala-gejala  yang  mereka  alami  dapat  berupa  sakit  kepala  parah  tanpa  sebab  yang  jelas, kelelahan, pusing atau mual, serta kaku pada sendi yang terkena. Untuk menghadapi penyakit penyerta ini, diperlukan  keterlibatan  tenaga  medis,  termasuk  1  dokter  dan  1  asisten,  dalam  penanganannya.  Oleh  karena itu,  perlu  dilakukan  upaya komprehensif dan  berkelanjutan  untuk  mencegah  serta  mengatasi  masalah kesehatan  pada  lansia.  Dengan  pendekatan  yang  komprehensif  dan  berkelanjutan  ini,  diharapkan  dapat meningkatkan  kualitas  hidup  lansia  dan  mengurangi  beban  penyakit  degeneratif  serta  penyakit  penyerta lainnya.
Metode Forward  chaining adalah  keputusan  atau  menyimpulkan  informasi  baru  berdasarkan  fakta- fakta  diagnosis  penyakit degeneratif. Metode Forward  Chaining memungkinkan  sistem  pakar  untuk menggabungkan  berbagai  factor  dan  bukti  dengan  tingkat  keyakinan  yang  sesuai,  sehingga  hasil  diagnosis dapat  lebih  akurat  dan  terpecaya,  metode Forward  Chaining membantu  mengelola  ketidakpastian  yang sering terkait dengan diagnosis medis, yang dapat berasal dari berbagai factor seperti perbedaan dalam data klinis  atau  bukti  yang  tersedia[2][3].  Dengan  demikian,  dalam  konteks  degeneratif,  dimana  banyak  factor yamg dapat berkontribusi penggunaan metode Forward Chaining dapat memperkuat kualitas diagnosis dan membantu merancang intervensi yang lebih efektif untuk mengatasi degeneratif pada usia lansia. Dengan  demikian,  dalam  konteks  penyakit degeneratif ,  di  mana  banyak  factor  yang  dapat berkonteribusi,  penggunan  metode forward  chaining dapat  memperkuat  kualitas diagnose dan  membantu merancang  interfrensi  yang  efektif  untuk  mengatasi degeneratif .  Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  maka akan di kebangkan sistem berbasis website untuk mendeteksi gejala awal keterlambatan usia dini. Langkah- langkah  tersebut  dimaksudkan  untuk  memudahkan  kesadaran  akan  pentingnya  4  sehat  5  sempurna  serta mencegah keterlambatan sejak ini. Metode pengembangan yang digunakan pada penilitian ini menggunakan metode pengembangan waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan sistem, desain sistem, pengkodean dan pengujian sedangkan untuk metode perancangan yang menggunakan perancangan tersteruktur.
Metode  pengujian  blackbox  digunakan.  Menurut  penelitian  Risky  tahun  2019,  metode  ini  menguji keakuratan  metode  melalui  simulasi  program  dan  perhitungan  manual;  hasil  perhitungan  memiliki  hasil persamaan  sebesar  100%;  pengujian  fungsional  sistem  dengan  akses  admin  dan  user  berjalan  sesuai fungsinya  pada  browser;  dan  pengujian  kepuasan  pengguna  menemukan  bahwa  dari  10  pengguna, sebanyak[4].  Penelitian  Stefano  Zaghallo  Sandah  dan  rekan-rekannya  pada  tahun  2021  membahas  hasil penerapan aplikasi yang dapat melakukan diagnosa penyakit degeneratif berdasarkan gejala-gejala yang telah dikumpulkan  oleh  peneliti  dan  diolah  ke  dalam  sistem  dengan  aturan  (rule)  menggunakan  metode  forward chaining.  Aplikasi  mampu  mendiagnosa  penyakit  degeneratif  dengan  mengumpulkan  dan  mengolah  gejala- gejala  yang  ada.  Proses  diagnosa  berjalan  lancar  karena  gejala-gejala  tersebut  diubah  menjadi  pertanyaan yang  mudah  dipahami  oleh  pengguna.  Metode  forward  chaining  digunakan  dalam  proses  diagnosa. Kesuksesan  diagnosa  bergantung  pada  terpenuhinya  seluruh  gejala  penyakit,  karena  aturan  (rule)  yang digunakan  bersifat  "AND".  Artinya,  semua  gejala  harus  terpenuhi  agar  diagnosa  dapat  dilakukan  dengan benar. Hasil diagnosa juga digunakan untuk menyesuaikan pola makan. Makanan-makanan yang ditampilkan pada  halaman  tambah  rancangan  makanan  diolah  dalam  database  dengan  nilai  boolean.  Hal  ini memungkinkan  aplikasi  menyesuaikan  makanan  yang  ditampilkan  sesuai  dengan  hasil  diagnosa,  tekstur makanan, kandungan makanan, dan waktu makan yang pantas dikonsumsi. Aplikasi ini berhasil mendiagnosa
penyakit  degeneratif  dan  menyesuaikan  pola  makan  berdasarkan  gejala-gejala  yang  diinput  oleh  pengguna. Penggunaan  metode  forward  chaining  dengan  aturan  "AND"  memastikan  diagnosa  yang  akurat,  sementara penyesuaian  pola  makan  berdasarkan  hasil  diagnosa  memberikan  rekomendasi  makanan  yang  tepat  untuk pengguna[5].  Dan  terakhir  Fatihaturahmi  dan  ddk  tahun  2023  membahas  hasil  penelitian  bahwa  gambaran pola kematian penyakit degeneratif ENMD dan DCS pada individu usia ≥ 15 tahun berdasarkan karakteristik mereka: Umur saat meninggal ENMD 45–54 tahun. DCS ≥ 55 tahun. Jumlah kematian ART dalam 12 bulan terakhir ENMD 1–5 kematian. DCS Lebih dari 6 kematian. Jenis kelamin Kedua penyakit ini lebih banyak terjadi pada perempuan. Kuintil Lebih banyak terjadi pada kuintil 5. Jumlah ART Lebih banyak pada jumlah ART 1–5. Berikut adalah gambaran pola kematian penyakit degeneratif ENMD dan DCS pada individu usia ≥ 15 tahun berdasarkan akses layanan kesehatan Tempat saat meninggal ENMD Di fasilitas kesehatan DCS Di  rumah.  Jarak  ke  fasilitas  kesehatan  (UKBM)  ENMD  Lebih  dekat  (1–5  km).  DCS  Lebih  jauh  (>  5  km). Jarak ke fasilitas kesehatan (UKBM) dalam meter ENMD Lebih jauh (301–500 meter). DCS Lebih dekat (< 100  meter).  Transportasi  umum  ENMD  Lebih  tersedia.  DCS  Kurang  tersedia.  Lokasi  Kedua  penyakit  ini lebih banyak terjadi di perkotaan. arak ke fasilitas kesehatan (nakes) dalam kilometer Lebih jauh (> 5 km). Jarak  ke  fasilitas  kesehatan  (nakes)  dalam  meter  Lebih  dekat  (<  100  meter).  Waktu  tempuh  ke  fasilitas kesehatan (nakes/UKBM) Cepat (≤ 15 menit) [6].

## 2. MATERIALS AND METHOD
Rencana penelitian ini akan berfokus pada pengembangan sistem berbasis website untuk mendeteksi gejala  awal  pasien  untuk  mendiagnosa  penyakit degeneratif .  Tahapan-tahapan  penelitian  yang  akan dilakukan menggunakan metode pengembangan waterfall [7][8] .
Gambar 1. Alur Proses Penelitian / Waterfall
1. Analisis Kebutuhan Sistem
Pada  tahap  analisis  ini  dilakukan  untuk  menentukan  kebutuhan  perangkat  lunak  untuk  mendeteksi gejala  penyakit  degeneratif  pada  pasien  di  puskesmas  imbi  dengan  melakukan  wawancara,  diskusi observasi, dan survey.
2. Desain Sistem
Pada  tahap  ini  sistem  didesain  untuk  menentukan software  dan  hardware yang  akan  digunakan. Diagram  konteks  selain  itu,  perancangan  databases  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD), Diagram Konteks dan Data Flow Diagram (DFD).
3. Implementasi
Implementasi  sistem  pakar  ini  akan  menggunakan  Bahasa  pemrograman PHP untuk mengimplementasikan desain dari sistem informasi yang dibangun, kemudian menggunakan MySQL sebagai manajemen database.
4. Pengujian
Pada  pengujian  sistem  akan  di  presentasikan  untuk  memastikan  kualitas  dan  kinerja  yang  baik sehingga  mengidentifikasi  dan  memperbaiki bug atau  masalah,  yang  ditemukan  selama  pengujian metode pengujian mengunakan blackbox testing .

## 2.1 Sistem Pakar
Salah  satu  cabang kecerdasan  buatan  yang dikenal  sebagai  sistem  pakar  adalah  "membuat  komputer berpikir  seperti  manusia".  Ketika  suatu  sistem  lulus  tes  yang  diujikan,  sistem  tersebut  dianggap  sebagai kecerdasan buatan yang kuat. Istilah "kuat" digunakan karena kecerdasan buatan yang kuat harus didasarkan pada dasar logika yang kuat daripada yang disebut sebagai kecerdasan buatan yang lemah, yaitu jaringan[9]. Aplikasi kecerdasan buatan yang sangat baik adalah sistem pakar [10].

## 2.2 Penyakit Degeneratif
Penyakit degeneratif adalah  penyakit  yang  disebabkan  oleh  kerusakan  atau  penurunan  fungsi  sel, jaringan,  atau  organ  tubuh.  Hipertensi,  stroke,  diabetes,  jantung  koroner,  dan  asama  urat  adalah  beberapa contoh penyakit degeneratif yang disebabkan oleh perubahan pola hidup dan gaya hidup manusia [4].

## 2.3 Forward Chaining
Salah  satu  metode reasioning dan  berfungsi  sebagai  mesin  pengambil  keputusan  (inferensi)  dengan tujuan  menemukan  satu  dari antecedent atau  dalil  hipotesa  dari  aturan IF-THEN [11].  Jika  terdapat  fakta yang  sesuai  dengan  pernyataan  ( IF ),  maka  ( Then )  aturan  tersebut  dieksekusi  sebagai  fakta  baru  dan ditambahkan [12].

## Gambar 2. Forward Chaining

## 2.4 Hypertext PreProcessor (PHP)
Bahasa  pemrograman scripting  open-source yang  banyak  digunakan  untuk  pengembangan  web. Bahasa  ini  dijalankan  di  sisi server ,  artinya  kode  PHP  dieksekusi  di server  web sebelum  halaman  web dikirim  ke browser pengguna.  PHP  dapat  diintegrasikan  dengan  HTML  untuk  menghasilkan  konten  web yang  dinamis  dan  interaktif.  PHP  adalah  bahasa  pemrograman  yang  kuat  dan  serbaguna  yang  banyak digunakan  untuk  pengembangan  web  [13].  Mudah  dipelajari,  gratis,  dan  memiliki  komunitas  besar pengembang  yang  aktif.  Jika  Anda  tertarik  untuk  mempelajari  cara  membuat  situs  web  atau  aplikasi  web, PHP adalah pilihan yang tepat [14].

## 3. RESULTS AND DISCUSSION
3.1 Diagram Konteks
Diagram  konteks adalah  jenis  diagram  dalam  teknik  pemodelan  sistem  yang  digunakan  untuk memberikan  gambaran visual tingkat  tinggi  tentang  bagaimana  sebuah  sistem  berinteraksi  dengan entitas luar.  Ini  membantu  dalam  memahami  konteks  di  mana  sistem  beroperasi  tanpa  memperhatikan  detail internalnya [15]. Diagram konteks terutama terdiri dari satu entitas utama, yaitu sistem itu sendiri, dan entitas luar yang berinteraksi dengan sistem tersebut [16].
Admin Pasien
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Asam Urat dan Kolesterol Data Gejala Data Penyakit Basis Pengetahuan Basis Pengetahuan Data Penyakit Data Gejala Hasil Diagnosis Pasien Registrasi Diagnosis Laporan Diagnosis Data Penyakit Data Gejala Data Solusi Data Solusi Data Solusi

## Gambar 3 Diagram Konteks

## 3.2 Data Flow Diagram (DFD)
Diagram  ini  menunjukkan  langkah-langkah  atau  proses  yang  terjadi  dalam  sistem  yang  sedang dirancang. Model DFD biasanya dimulai dengan diagram konteks, diagram berjenjang, diagram level 1, dan seterusnya  hingga  diagram  terinci.  Ini  membuatnya  mudah  untuk  mengidentifikasi  arus  data  yang  terlibat [15]. Model ini juga disesuaikan dengan tingkat kompleksitas sistem yang dikembangkan [17].
Admin 1 Login Pasien Data Login Admin Info Login Admin Invalid Info Login Admin Valid 2 Pengelohan Data 3 Diagnosa Data Gejala Data Penyakit Data Basis Data Solusi Data Gejala Data Penyakit
Data Basis Data Solusi gejala penyakit basis Data Gejala Data Gejala Data Penyakit Data Penyakit Data Basis Data Basis Data Basis Data Gejala Data Penyakit Diagnosa Hasil Diagnosa basis Data Solusi Data Solusi Data Solusi

## Gambar 4 Data Flow Diagram

## 3.3 Entity Relationship Diagram (ERD)
ERD dapat digunakan untuk  menggambarkan hubungan antara entitas dalam database, memudahkan pengembangan  sistem  database,  dan  dapat  juga  digunakan  untuk  debugging  database  jika  terjadi  masalah pada database [18][13].
gejala kode_gejala gejala penyakit kode_penya kit penyakit solusi pencegahan deskripsi penyebab foto basis kode_gejala kode_penya kit kode_basis Memilik Memilik admin password username id
Gambar 5 Diagram Relationship Diagram

## 3.4 Daftar Penyakit dan Gejala
Setelah data didapatkan dari pakar selanjutnya dipetakan berdasarkan dan gejalanya, dirumuskan pada table 1.
Tabel 1. Penyakit Gajala dan Solusi Penyakit Gejala Solusi Hipotensi 1. Sakit Kepala Dan Pusing
2. Jantung Berdebar-debar
3. Rasa sakit di dada
4. Gelisah
5. Penglihatan Kabur
6. Mudah Lelah
Tetap terapkan perilaku hidup sehat dengan mengkonsumsi makan makanan yang bergizi, melakukan aktivitas fisik minimal 30 menit perhari, dan mencukupi kebutuhan tidur. Stroke 1. Mual dan muntah 2. Sakit kepala hebat yang datang secara tiba-tiba, disertai kaku pada leher dan
pusing seperti berputar (vertigo)
3. Mengalami penurunan kesadaran
4. Sulit menelan (disfagia) sehingga mengakibatkan tersedak
5. Mengalami gangguan pada
keseimbangan dan koordinasi
6. Mengalami hilang penglihatan secara tiba-tiba atau penglihatan ganda Lakukan pemeriksaan ke rumah sakit terdekat secara rutin Diabetes 1. Sering buang air kecil
2. Selalu merasa lapar
3. Merasa haus terus-menerus
4. Penurunan berat badan yang tidak diketahui penyebabnya
5. Penglihatan kabur
6. Merasa lemas
7. Kesemutan
8. Kulit gatal
9. Luka menjadi sukar sembuh
10. Gatal di daerah kelamin terutama pada wanita Periksakan diri ke dokter, bila terdapat gejala atau faktor risiko seperti yang sudah dipaparkan. Jantung Koroner 1. Nyeri dada yang menjalar ke lengan, dagu, atau punggung
2. Keringat dingin
3. Lemas
4. Sesak napas
5. Mual
Segera cari pertolongan medis jika mengalami gejala di atas. Pemeriksaan secara berkala oleh dokter juga perlu dilakukan bila Anda memiliki faktor risiko penyakit jantung koroner Asam Urat 1. Nyeri sendi yang intens 2. Rasa tidak nyaman dalam jangka panjang
3. Peradangan dan kemerahan
4. Rentang gerak terbatas
Lakukan pemeriksaan ke dokter jika Anda tiba-tiba merasakan nyeri hebat di sendi, terlebih bila disertai demam dan rasa panas. Gejala-gejala yang terjadi akibat penyakit asam urat mirip dengan keluhan pada gangguan radang sendi lain, seperti pseudogout dan rheumatoid arthritis. Oleh karena itu, pemeriksaan sejak dini sangat dianjurkan agar penyebab nyeri dapat dipastikan dan ditangani secepatnya
Selanjutnya,  tahap  pengumpulan  data  yang  harus  dilakukan  adalah  memilih  pendekatan  representasi pengetahuan  yang  akan  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  yang  diperoleh  pada  tahap  akuisisi pengetahuan. Kemudian, pendekatan representasi yang sudah saya gunakan sebelumnya Untuk informasi lebih lanjut, konsultasikan dengan An. Dr. Maria dan Kasubbag TU Bpk. Daniel Merauje. Data yang digunakan ditunjukkan pada tabel 2.
Tabel 2. Kode Penyakit Kode Penyakit Penyakit P01 Hipertensi P02 Stroke P03 Diabetes P04 Jantung Koroner P05 Asam Urat
Tabel  2.  merupakan  pemberian  kode  terhadap  jenis  penyakit  untuk  memudahkan  pada  proses identifikasi  masing-masing  penyakit  yang  terdiagnosis.  Setelah  dilakukan  pengkodean  terdahap  penyakit selanjutnya pengkodean terhadap gejala yang dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3 Kode Gejala Kode Gejala Gejala G1 Sakit Kepala Dan Pusing G2 Jantung Berdebar-debar G3 Rasa Sakit Dan Nyeri Di Dada G4 Gelisah G5 Penglihatan kabur G6 Mudah lelah Dan Lemas G7 Keringat Dingin G8 Sesak Napas G9 Mual Dan Muntah G10 Sering Buang Air Kecil G11 Selalu Merasa Lapar G12 Merasa Haus Terus Menerus G13 Penurunan Berat Badan G14 Kesemutan G15 G16 G17 G18 G19 G20 G21 G22 G23 G24 Kulit Gatal Luka Menjadi susah Sembuh Gatal Di Daerah Kelamin Mengalami Penurunan Kesadaran
Sulit Menelan ( Disfagia)
Mengalami Gangguan Pada Keseimbangan Dan Koordinasi Nyeri sendi yang intens Rasa tidak nyaman dalam jangka panjang Peradangan dan kemerahan Rentang gerak terbatas
Tabel 3. merupakan kode terhadap jenis untuk memudahkan pada proses identifikasi masing-masing gejala yang terpilih sesuai dengan kondisi terdapat pada asam urat dan kolesterol.

## 3.5 Mekanisme Infrensi
Mekanisme inferensi pada sistem pakar ini bekerja menggunakan aturan yang sesuai dengan metode forward chaining, logika yang digunakan pada sistem pakar ini dapat dilihat pada.

## Tabel 4 Mekanisme Infrensi
Penyakit P01 P02 P03 P04 P05 Gejala
Rule 1 1
0 0 0 Sakit Kepala Dan Pusing 1 0 0 0 0 Jantung Berdebar-debar 1 0 0 1 0 Rasa Sakit Dan Nyeri Di Dada 1 0 0 0 0 Gelisah 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0
0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
1
1 Penglihatan kabur Mudah lelah Dan Lemas Keringat Dingin Sesak Napas
Mual Dan Muntah Sering Buang Air Kecil
Selalu Merasa Lapar
Merasa Haus Terus Menerus Penurunan Berat Badan Kesemutan Kulit Gatal Luka Menjadi susah Sembuh Gatal Di Daerah Kelamin Mengalami Penurunan Kesadaran Sulit Menelan ( Disfagia)
Mengalami Gangguan Pada Keseimbangan Dan Koordinasi Nyeri sendi yang intens Rasa tidak nyaman dalam jangka panjang Peradangan dan kemerahan Rentang gerak terbatas
Keterangan: 1= Gejalan terpi1lih 0= Gejala Tidak terpilih
Tabel  4.  merupakan  cara  kerja  sistem  pakar  yang  dalam  mendiagnosa  penyakit  pada degeneratif dengan menggunakan kode 0 dan 1 yang artinya jika gejala terpilih maka nilai adalah 1 sedangkan jika tidak terpilih maka nilainya adalah 0.

## 3.6 User Interface
Sistem pakar diagnosis penyakit degeneratif dibangun berbasis web menggunakan alat bantu PHP dan database Mysql . Secara keseluruhan, sistem ini  terdiri dari Menu konsultasi user, menu gejala admin, menu penyakit, dan menu solusi. Pengguna atau pengguna harus mengidentifikasi gejala mereka selama konsultasi dengan  menggunakan  checklist  gejala  yang  sesuai  dengan  kondisi  degeneratif  yang  akan  dicari  penyakit, seperti yang ditunjukkan pada gambar 6.

## Gambar 6 Data Gejala
Gambar  6  Memperlihatkan  gejala  apa  yang  akan  dipilih  oleh  user  sesuai  dengan  ciri-ciri  pada degeneratif. Menu gejala berguna untuk menampilkan gejala yang terdapat pada penyakit degeneratif . User yang  akan  mendiagnosa  penyakit degeneratif dapat  menginputkan  gejala  dengan  cara  melakukan  checklist terdahap  gejala  yang  sesuai  pada  kondisi degeneratif. Dapat  dilihat  pada  gambar  6.  Selanjutnya  data  yang telah diinputkan akan digunakan untuk menganalisis kondisi degeneratif sesuai dengan rule pakar, yang hasil diagnosanya dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar 7. Hasil Gejala Pasien
Dari  hasil  diagnosa  berdasarkan  gejala  yang  telah  diinputkan  oleh  user,  sistem  menampilkan  data pasien, gejala, hasil diagnosa, solusi dan pencegahan, berdasarkan aturan dari metode forward chaining .

## 3.7 Pengujian Output Berdasarkan Pakar
Pengujian  sistem  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  sistem  pakar  yang  telah  dirancang  berfungsi dengan baik dan mencapai tujuan perancangan [19].
Tabel 5. Blacbox Testing No Skenario Pengujian Hasil yang diharapkan Status 1 Mengosongkan semua pilihan gejala Sistem tidak dapat membaca dan tetap berada menu yang sama Berhasil/ valid 2 Mengisi data gejala secara acak yang sesuai dengan gejala yang tampak. Menampilkan jenis penyakit yang mempunyai peluang diagnosa dan diurutkan dari yang memiliki gejala terbanyak Berhasil/ valid 3 Memiliki jenis gejala yang dimiliki oleh penyakit degeneratif tertentu dan gejala tersebut dimiliki oleh penyakit lain Hanya akan menampilan satu penyakit yang sesuai rule Berhasil/ valid

## 4. CONCLUSION
Hal  ini  ditunjukkan  dengan  data  statistik  pasien  degeneratif  di  Puskesmas  Imbi  yang  menunjukkan peningkatan jumlah pasien dari bulan November 2023 hingga Januari 2024. Sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining untuk mendiagnosis penyakit degeneratif berdasarkan gejala yang dialami pasien. Metode  ini  memungkinkan  sistem  pakar  untuk  menggabungkan  berbagai  faktor  dan  bukti  dengan  tingkat keyakinan yang sesuai, sehingga hasil diagnosis dapat lebih akurat dan terpercaya. Dengan sistem pakar ini, masyarakat  dapat  lebih  mudah  untuk  mengetahui  gejala  awal  penyakit  degeneratif  dan  melakukan pencegahan sejak dini. Metode ini memungkinkan pengembangan sistem pakar yang terstruktur dan mudah diimplementasikan. Metode ini memungkinkan pengujian sistem pakar secara menyeluruh dan komprehensif. Untuk  saran  Perlu  dilakukan  sosialisasi  kepada  masyarakat  tentang  sistem  pakar  ini,  sehingga  masyarakat dapat  memanfaatkannya  dengan  baik.  Perlu  dilakukan  pengembangan  sistem  pakar  ini  untuk  mendeteksi penyakit lain yang sering dialami lansia. Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi dan keefektifan sistem pakar ini.

## REFERENCES
[1] P. Hasan, E. W. Sholeha, Y. N. Tetik, dan K. Kusrini, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kolesterol Dan Asam Urat Menggunakan Metode Certainty Factor,” Sisfotenika , vol. 9, no. 1, hal. 47, 2019, doi: 10.30700/jst.v9i1.448.
[2] W. W. Ariestya, Y. E. Praptiningsih, dan D. N. Syahputri, “Implementasi Metode Forward Chaining Pada  Sistem  Pakar  Penyakit  Kulit,” J.  Ilm.  FIFO ,  vol.  13,  no.  2,  hal.  182,  2021,  doi: 10.22441/fifo.2021.v13i2.007.
[3] Y.  Nunna et  al. ,  “Penerapan  Metode  Forward  Chaining  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Malaria  Dan Pencegahannya Berbasis Web di Rs . Karitas Elopada,” vol. 01, no. 03, hal. 132–139, 2023.
[4] R. Pramody, “Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Degeneratif Pada Lansia Berbasis Web,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , vol. 3, no. 1, hal. 269–276, 2019.
[5] A.  A.  Stefano  Zaghallo  Sandah1,  “Pengembangan  Aplikasi  Berbasis  Mobile  Android  guna Menentukan Pola Makan bagi Pasien Penderita Penyakit Degeneratif”.
[6] F. Fatihaturahmi, Y. Yuliana, dan A. Yulastri, “Literature Review : Penyakit Degeneratif : Penyebab, Akibat, Pencegahan Dan Penanggulangan,” JGK J. Gizi dan Kesehat. , vol. 3, no. 1, hal. 63–72, 2023, doi: 10.36086/jgk.v3i1.1535.
[7] N. Sulardi dan A. Witanti, “Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Anemia Menggunakan Teorema Bayes,” J. Tek. Inform. , vol. 1, no. 1, hal. 19–24, Jul 2020, doi: 10.20884/1.JUTIF.2020.1.1.12.
[8] R. Sulaehani, “Tanaman Kakao Menggunakan Pada Kelompok Tani Gapoktan,” J. Sist. Inf. dan Tek. Komput. , vol. 4, no. 1, hal. 74–83, 2019.
[9] D. E. Yanti dan A. Desiani, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor,” Kumpul. J. Ilmu Komput. , vol. 10, no. 2, hal. 214–227, 2023.
[10] A.  Syawitri,  S.  Defit,  dan  G.  W.  Nurcahyo,  “Diagnosis  Penyakit  Gigi  dan  Mulut  Dengan  Metode Forward  Chaining,” J.  Sains,  Teknol.  dan  Ind. ,  vol.  16,  no.  1,  hal.  24,  2018,  doi: 10.24014/sitekin.v16i1.6733.
[11] David  Liauw,  “Penerapan  Forward  Chaining  Dalam  Sistem  Pakar  Diagnosa  Hama  dan  Penyakit Tanaman Jagung,” Semin. Nas. Inform. , hal. 90–95, 2014.
[12] A.  Prasetiyo,  H.  L.  Mahdi,  M.  Alfito,  dan  R.  Pratama,  “Analisis  Metode  Forward  Chaining  Pada Sistem Pakar Diagnosa Blue Screen Pada Laptop,” vol. 2, no. 2, hal. 325–331, 2024.
[13] A. Ramdhani dan A. M. Thantawi, “Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Dan  Dashboard  Visualisasi  Data  Untuk  Monitoring  Minat  Baca  Pada  SMK  Negeri  21,” IKRA-ITH
Inform.    J.  Komput.  dan  Inform. ,  vol.  8,  no.  2,  hal.  191–199,  2024,  doi:  10.37817/ikraith- informatika.v8i2.3036.
[14] S.  Rejeki,  K.  F.  Ramdhania,  dan  K.  Hantoro,  “SISTEM  INFORMASI  PEMESANAN  MENU MAKANAN  BERBASIS  WEB  Sri  Rejeki  1  ,  Khairunisa  Fadhilla  Ramdhania  2  ,  Kusdarnowo Hantoro 3 1,” Ilmu Komput. , 2020.
[15] H.  Jurnal  dan  A.  Yulianeu,  “SISTEM  INFORMASI  PENGOLAHAN  DATA  MATRIKS  SKILL OPERATOR DEPARTEMENT PRODUKSI SECTION AUTOCUTTING DALAM PENINGKATAN KUALITAS KERJA BERBASIS ANDROID,” J. Tek. Inform. , vol. 10, no. 1, Jun 2022, doi: 10.51530/JUTEKIN.V10I1.648.
[16] S.  Safwandi,  “Analisis  Perancangan  Sistem  Informasi  Sekolah  Menengah  Kejuruan  1  Gandapura Dengan Model Diagram Konteks Dan Data Flow Diagram,” J. Teknol. Terap. Sains 4.0 , vol. 2, no. 2, hal. 525, 2021, doi: 10.29103/tts.v2i2.4724.
[17] D. W. Nugraha, “Menggunakan Metode Case Based Reasoning Berbasis Web,” vol. 5, no. 1, 2020.
[18] H. Sutejo dan F. G. Alo, “JAYAPURA WEB,” vol. 7, hal. 4989–4998, 2024.
[19] M.  Christin,  E.  W.  Sapari,  P.  Hasan,  dan  N.  S.  Irjanto,  “Expert  System  for  Diagnosing  Gout  and Cholesterol Using Forward Chaining Method,” vol. 05, no. 02, 2024.