GPJI 5 (2) (2021)

## Gelanggang Pendidikan Jasmani Indonesia
http://journal2.um.ac.id/index.php/jpj
TINGKAT SIGNIFIKANSI JENIS AKTIVITAS FISIK TERHADAP KONDISI INDEKS MASSA TUBUH
Firdaus Hendry Prabowo Yudho 1  Universitas Suryakancana e-mail korespondensi: hendri_firdaus@unsur.ac.id  e-mail Penulis Korespondensi hendri_firdaus@unsur.ac.id 
Info Artikel ____________________ Sejarah Artikel: Diterima: Juli-2021 Disetujui: Oktober-2021 Dipublikasikan : Desember-2021
____________________
Kata Kunci:
Aktivitas Fisik, Indeks Massa Tubuh, Perilaku Menetap, Senam Irama, Intervensi Aktivitas Fisik

## Abstrak
_________________________________________________
Aktivitas fisik merupakan salah satu hal terpenting dalam pengelolaan dan pemeliharaan  kesehatan  dan  kebugaran.  Penelitian  ini  mencoba mengungkap  sejauh  mana  volume  aktivitas  fisik  mempengaruhi  tingkat Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  sebagai  salah  satu  indikator  utama  tingkat kesehatan  dan  kebugaran  seseorang.  Penelitian  dilakukan  dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei online dengan sampel 193 responden dari tiga kategori usia berdasarkan pedoman World Health  Organization  yaitu  anak-anak,  dewasa  dan  lanjut  usia.  Data responden  diolah  dengan  menggunakan  software  statistik  untuk  menguji hipotesis tingkat pengaruh variabel aktivitas fisik yang terbagi menjadi empat kategori aktivitas fisik, yaitu; berjalan, berenang, mengangkat benda berat, dan  senam  aerobik  terhadap  kondisi  Indeks  Massa  Tubuh  yang  dimiliki responden.  Hasil  perhitungan  pengujian  hipotesis  mengungkap  hubungan yang lemah antara beberapa variabel aktivitas fisik dengan kondisi IMT yang dimiliki  responden  dan  hubungan  yang  kuat  pada  aktivitas  senam aerobic terhadap IMT responden.

## Abstract
_______________________________________________________ Physical  activity  is  one  of  the  most  important  things  in  the  management  and maintenance  of  health  and  fitness.  This  study  tries  to  reveal  the  extent  to  which physical activity volume affects the level of Body Mass Index (BMI) as one of the main indicators  of  a  person's  health  and  fitness  level.  The  study  was  conducted  using  a quantitative approach with an online survey method with a sample of 193 respondents from  three  age  categories  based  on  World  Health  Organization  guidelines,  namely children,  adults  and  the  elderly.  Respondent  data  were  processed  using  statistical software to test the hypothesis  of  the  level  of  influence  of  physical  activity  variables which  were  divided  into  four  categories  of  physical  activity,  namely;  berjalan, berenang, lifting heavy objects, and aerobic exercise on the condition of the respondent's Body Mass Index. The results of the calculation of hypothesis testing reveal a weak relationship between several variables of physical activity with the BMI condition of the  respondent  and  a  strong  relationship  between  aerobic  exercise  and  the  BMI  of respondents.
 Alamat korespondensi: firdaus_hendri@unsur.ac.id
E-mail: pjk.journal@um.ac.id ISSN: 2614-8293 (Online)

## PENDAHULUAN
Body Mass Index (Kg/m 2 ) atau Index Masa Tubuh menjadi salah satu tolak ukur utama keadaan keidealan kondisi persentase tinggi-berat tubuh yang dimiliki seseorang. Dalam banyak studi tujuan pendidikan jasmani, kesehatan, olahraga prestasi, BMI menjadi salah satu faktor yang penting dalam menentukan kualitas variabel tertentu, baik itu kebugaran jasmani secara umum, potensi tubuh dalam mencapai prestasi  dan  keterampilan  tertentu,  bahkan  kaitannya  terhadap  kondisi  kesehatan  tubuh secara spesifik. Indeks massa tubuh ditentukan sebagai kg/m 2 . Anak-anak diklasifikasikan memiliki berat  badan  yang  normal  pada  persentase  (68,4%)  dan  berat  badan  berlebih  /  obesitas  (31,6%) menurut kriteria IOTF  (Duncan & Stanley, 2012). Lemak tubuh berlebih, biasanya diukur dengan indeks massa tubuh (BMI), merupakan faktor risiko utama untuk beberapa gangguan umum termasuk diabetes  dan  penyakit  kardiovaskular,  yang  memberikan  beban  besar  pada  sistem  perawatan kesehatan (Yu, Liu, Alhamzawi, Becker, & Lord, 2018). Meski demikian BMI tidak dapat digunakan secara eksklusif dalam menentukan kondisi tingkat lemak yang dimiliki oleh seseorang (Sterkowicz- Przybycie ń ,  Sterkowicz,  &  Zarów,  2011).  Persentase  lemak  atau  perhitungan  indeks  massa  tubuh (BMI, kg/m 2 ), misalnya, tidak menentukan lemak tubuh atau distribusi langsing atau tidaknya massa tubuh,  dan  tidak  dapat  pula  memungkinkan  untuk  mendefinisikan  konsep-konsep  yang  berkaitan dengan hal tersebut. Persentase lemak hanya menampilkan jumlah lemak yang terdapat dalam tubuh seseorang dalam ukuran tertentu. Selain BMI, ada juga hal lain yang berkontribusi terhadap keidealan kondisi tubuh yang dimiliki seseorang yakni jenis tipe tubuh atau Somatotype, yakni sebuah ukuran bentuk  tubuh  dan  bukan  sebuah ukuran  kuantitas,  dimana  terdapat asumsi  dimana  orang  dewasa dengan ukuran tubuh berbeda secara geometris serupa, yaitu simetris dan proporsional, juga berperan penting  terhadap  pengamatan  ideal  atau  tidaknya  kondisi  tubuh  seseorang  (Tóth,  Michalíková, Bednar č íková, Ž iv č ák, & Kneppo, 2014).
Kurikulum  pendidikan  jasmani  yang  berkualitas  dapat  meningkatkan  intervensi  terhadap volume  dan  intensitas  aktivitas  fisik  yang  dilakukan  oleh  anak  usia  sekolah,  serta  berpotensi mempengaruhi indeks massa tubuh (IMT) dan status berat badan pada remaja.  (Kohl et al., 2013). Aktivitas  fisik  harian  yang  memadai  juga  dapat  meningkatkan  kesehatan kardiovaskular ,  kesehatan metabolisme tubuh, otak dan juga kesehatan mental, serta kesehatan rangka dan otot. Hal tersebut dibuktikan pada penelitian mengenai manfaat yang aktivitas fisik yang ditunjukkan oleh penelitian terbaru  selama rentang hidup  (Kohl  et  al.,  2013).  Hasil penelitian  tentang  intervensi aktivitas  fisik terhadap anak sekolah dengan menggunakan kegiatan berjalan kaki dan berlari sebelum sekolah dapat meningkatkan pemenuhan  aktivitas  fisik  secara  signifikan  hingga  lebih  dari  50%  (Stylianou  et  al., 2016). Selain daripada itu hal yang dapat mempengaruhi kondisi BMI adalah pola gaya hidup yang dilakukan  oleh  seseorang,  apakah  sesuai  dengan  panduan  pola  hidup  sehat  atau  tidak.  Aktivitas merokok  juga  dipandang  berkontribusi  terhadap  kondisi  Kesehatan  seseorang,  meskipun  dalam penelitian  terhadap  pada  peserta  didik  menyebutkan  bahwasanya  tidak  ada  keterkaitan  yang signifikan antara kebiasaan merokok terhadap pencapaian peserta didik di sekolah (Yudho, Taufik, & Afriyuandi,  2020),  meski  demikian  71,5%  peserta  didik  tidak  melakukan  kegiatan  fisik  yang memenuhi  rekomendasi  kegiatan  aktivitas  fisik  sehari-hari  (Fukushima,  Amagasa,  Kikuchi,  & Kataoka,  2021).  Pada  penelitian  lain  pula  disebutkan  bahwasanya  kelompok  olahraga  jalan  kaki lansia  tidak  mengalami  kekurangan  atau  kelebihan  berat  badan/obesitas  dengan  rerata  BMI  yang cukup,  serta  tidak    berpotensi untuk  memiliki  penyakit  tertentu,  sedangkan  untuk  kelompok  yang secara  fisik  tidak  aktif,  rata-rata  memiliki  BMI  yang  berlebih,  tetapi  juga  tidak  memiliki  gejala penyakit-penyakit degeneratif (Wicaksono & Safei, 2020). Di negara tertentu yang memiliki tradisi aktivitas fisik yang baik seperti di Jepang, para lansia yang tinggal di komunitas tertentu, lebih sering bepergian keluar rumah, artinya lebih banyak pula aktivitas fisik yang dilakukan, lebih sedikit sedentary behaviour (SB),  hal  ini  menunjukkan  strategi  yang  potensial  sebagai  inisiasi  pencegahan  masalah
kesehatan  (Fukushima  et  al.,  2021).  Hasil  empiris  lain  di  daerah  pedesaan  menunjukkan  bahwa penyediaan olahraga dalam komunitas cukup efektif dalam mempromosikan nilai-nilai inklusi dan kesehatan di daerah pedesaan. Secara khusus, membangun fasilitas olahraga umum yang dapat di akses  oleh  masyarakat  luas  dapat  secara  signifikan  meningkatkan  partisipasi  dalam  olahraga komunitas dan mengurangi risiko sakit (Chen & Liu, 2020). Aktivitas fisik dan olahraga yang cukup memiliki  efek  positif  yang  signifikan  dalam  mencegah atau  meredakan  penyakit  mental,  termasuk gejala depresi dan penyakit yang berhubungan dengan kecemasan atau stres  (Malm, Jakobsson, & Isaksson, 2019).
Sebagai  salah  satu  alternatif  rekomendasi  latihan  atau  kegiatan  praktis  untuk  tetap  aktif  di rumah,  adalah  dengan  melakukan  latihan  aerobik  dengan  sepeda  atau  ergometer  dayung,  latihan beban tubuh, menari dan permainan video aktif, dapat membantu melawan efek samping fisik dan mental yang merugikan dari pandemi COVID-19 (Hammami, Harrabi, Mohr, & Krustrup, 2020), aktivitas  gerak  ritmik  yang  terpadu  (Yudho,  Rahadian,  Aryani,  Ramdan,  &  Pratama,  2020),  dan berbagai aktivitas yang termasuk ke dalam Moderat to Vigorous Physical Activity (MVPA) yang dapat mengurang kebiasaan SB dalam jangka waktu yang lama (Scott et al., 2020). Agar aktivitas fisik yang dilakukan dapat bermanfaat secara maksimal, maka diperlukan perencanaan dan pengaturan waktu kegiatan  motorik  agar  dilaksanakan  secara  berurutan,  dikarenakan  kebutuhan  selama  aktivitas tersebut  menghasilkan  rangkaian  gerakan  melalui  ruang  dan  waktu.  (Carlier,  Delevoye-Turrell,  & Dione,  2014).  Penelitian  lain  dengan  sampel  mahasiswa  juga  mengungkapkan  bahwa  rerata penampilan  sampel  berjenis  kelamin  perempuan  lebih  baik  daripada  mahasiswa  laki-laki  (Yudho, 2019).
Selain daripada itu, disarankan juga agar intervensi aktivitas fisik yang berbeda dan bervariasi dilaksanakan bagi para remaja, terutama para remaja wanita dibandingkan para peserta pada usia anak-anak,  kegiatan  aktivitas  fisik  yang  dimaksud  harus  merupakan  aktivitas  yang  melibatkan olahraga atau latihan penguatan otot secara khusus dan terprogram  (Parker et al., 2020), dan tidak terlalu bertujuan untuk mendapatkan kepuasan tertentu, namun lebih menitikberatkan kepada jumlah dan intensitas tertentu agar menjadi aktivitas yang lebih mempromosikan kesehatan dan mendorong pola pikir adaptif. (Zahrt & Crum, 2020)

## METODE
Penelitian dilakukan dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Data penelitian diperoleh melalui  metode  survei  online  dengan  sampel  193  responden  dari  tiga  kategori  usia  berdasarkan pedoman World Health Organization (WHO) yaitu rentang usia anak-anak, dewasa dan lanjut usia dan hanya tingkat usia remaja (7.8%) dan dewasa (92.8%) saja yang menjadi sampel penelitian (n=193). Instrumen penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah berupa pertanyaan yang diajukan kepada  para  responden  mengenai  frekwensi  pilihan  aktivitas  fisik  yang  seringkali  dilakukan, disamping pertanyaan mendasar untuk mengetahui kondisi antropometri dan  kesehatan responden secara  umum.  Pertanyaan  yang  diajukan  merupakan  kuesioner  dengan  respon  level-interval, menggunakan  skala  likert  1-5,  dimana  aktivitas  yang  menjadi  variabel  pada  penelitian  ini  adalah aktivitas berjalan kaki, membersihkan rumah, berenang, dan senam aerobik. Perhitungan aktivitas fisik yang menjadi data penelitian ini adalah aktivitas fisik yang sudah secara rutin dilakukan oleh para responden dalam kehidupannya sehari-hari dan sudah menjadi kebiasaan setidaknya setelah 6 bulan terakhir dari waktu pengisian kuesioner. Data MET yang diperhitungkan dalam penelitian ini adalah  data  compendium  MET  aktivitas  fisik  tahun  2011  dan  hasil  statistic  memperhitungkan hubungan antara aktivitas yang sering dilakukan tersebut terhadap kondisi BMI mereka. Data BMI didapatkan dengan perhitungan tinggi dan berat badan responden sesuai rumus berat badan / tinggi badan 2 (kg/m 2 ). Data responden di olah dalam skala nominal dengan pengkategorian aktivitas fisik dan tingkat BMI untuk kemudian di Analisa dengan menggunakan software statistik SPSS.26 secara non-parametrik  untuk  menguji  hipotesis  dari  tingkat  pengaruh  variabel  aktivitas  fisik  yang  terbagi
dalam empat kategori aktivitas fisik, yaitu; berjalan (2.3 METs), berenang (4.0 METs), membersihkan rumah (4.0 METs), dan senam aerobik (7.3 METs), berikut dengan kondisi Indeks Massa Tubuh yang dimiliki para responden.
Tabel 1. Skala aktivitas fisik para responden Tipe AF Skala AF Derajat Rerata Level Berjalan (2.3 METs) Sangat Sering 5 Lebih dari 4.20 Sangat tinggi Berenang (4.0 METs) Sering 4 3.40- kurang dari 4.20 Tinggi Membersihkan rumah (4.0 METs) Kadang 3 2.60- kurang dari 3.40 Moderat Senam Aerobic (7.3 METs) Hampir tidak pernah 2 2.60- kurang dari 1.80 Rendah Tidak Pernah 1 Kurang dari 1.80 Sangat rendah

## HASIL
Table 2. Tabel Crosstabs responden Tabel 3. Descriptive responden
Samples BMI BMI Level Berjalan  Swimming  Housekeeping Aerobic Exercise Laki-laki N 85 85 85 85 85 85 Mean  21.31 1.73 3.34 2.14 2.86 1.98 SD 5.08 0.79 1.20 1.03 1.17 0.95 Perempuan N 108 108 108 108 108 108 Mean  21.32 1.74 3.47 1.73 3.58 1.93 SD 3.31 0.73 1.20 0.87 1.24 0.97 All N 193 193 193 193 193 193 Mean 21.3 1.73 3.41 1.91 3.26 1.95 SD 4.17 0.75 1.201
0.962
1.257 0.961 Sample Crosstabs Usia Total 5-17 yo 18-64 yo Jenis Kelamin Laki-laki Count 5 80 85 % within Age 33.3% 44.9% 44.0% Perempuan Count 10 98 108 % within Age 66.7% 55.1% 56.0% Total Count 15 178 193 % within Age 100.0% 100.0% 100.0%
Berjalan – berenang Berjalan – bersih rumah Gambar 1. Scatter plot antara berjalan dan berenang Berjalan - Aerobic_Exercise Gambar 2. Scatter plot antara berjalan dan membersihkan rumah Swimming – Housekeeping
Gambar 3. Scatter plot antara berjalan dan
aerobic exercise Gambar 4. Scatter plot antara berenang dan membersihkan rumah activities

## Swimming - Aerobic_Exercise
Gambar 5. Scatter plot antara berenang dan
aerobic exercise Housekeeping - Aerobic_Exercise
Gambar 6. Scatter plot antara membersihkan rumah dan aerobic exercise
Hasil  uji  korelasi  Pearson  Chi-square  memperlihatkan  hasil  yang  bervariasi  untuk  setiap komponen  cluster  responden  berdasarkan  usia  dan  jenis  kelamin.  Aktivitas  fisik  berjalan  dan membersihkan rumah tidak terbukti memiliki hubungan yang signifikan terhadap kondisi BMI yang dimiliki oleh para responden untuk semua kategori usia dan jenis kelamin dengan tingkat signifikansi aktivitas  berjalan  laki-laki  5-17  (p=.0.235)  18-64  (p=.719),  perempuan  5-17  (p=.616)  dan  18-64 (p=.353), laki-laki 5-64 (p=.620), perempuan 5-64 (p=.223) dan untuk semua usia (p=.318). Aktivitas berenang laki-laki 5-17 (p=.0.329) 18-64 (p=.603), perempuan 5-17 (p=.103) dan 18-64 (p=.402), laki- laki 5-64 (p=.608), perempuan 5-64 (p=.000) dan untuk semua usia (p=.200). Aktivitas membersihkan rumah laki-laki 5-17 (p=.0.155) 18-64 (p=.859), perempuan 5-17 (p=.299) dan 18-64 (p=.974), laki- laki 5-64 (p=.764), perempuan 5-64 (p=.993) dan untuk semua usia (p=.969). Aktivitas aerobic exercise laki-laki 5-17 (p=.0.695) 18-64 (p=.876), perempuan 5-17 (p=.072) dan 18-64 (p=.801), laki-laki 5-64 (p=.822), perempuan 5-64 (p=.000) dan untuk semua usia (p=.004).

## Table 4. PA to BMI Chi Square Correlation
PA METs  Laki-laki  Laki-laki  Perempuan  Perempuan Laki- laki Perempuan  All Group 5-17 yo 18-64 yo 5-17 yo 18-64 yo 5-64 yo 5-64 yo p p p p p p p Berjalan 2.3 0.235 0.719 0.616 0.353 0.620 0.223 0.318 Swimming 4.0 0.329 0.603 0.103 0.402 0.608 0.000* 0.200 Housekeeping 4.0 0.155 0.859 0.299 0.974 0.764 0.993 0.969 Aerobic Exercise 7.3 0.695 0.876 0.072 0.801 0.822 0.000* 0.004*
*Correlated Significantly

## PEMBAHASAN
Menurut hasil  penghitungan  data  dengan  menggunakan  metode  statistik  inferensial,  tidak terdapat  hubungan  yang  signifikan  di  antara  beberapa  variabel  aktivitas  fisik  pada  aktivitas membersihkan rumah, dan berjalan kaki terhadap kondisi Indeks Massa Tubuh (BMI) yang dimiliki
responden,  dimana  aktivitas  fisik  yang  terbukti  memiliki  korelasi  terhadap  BMI  sampel  adalah aktivitas  berenang  kategori  perempuan  5-64yo  (p=.000), Aerobic  exercise pada  sampel  perempuan  5 64yo (p=.000), dan aktivitas aerobic exercise untuk jenis kelamin laki-laki dan perempuan semua usia (p=.004).  Hasil  kesimpulan  tersebut  sesuai  dengan  penelitian  yang  menyebutkan  kontribusi  yang signifikan antara aktivitas  fisik  daya  tahan aerobic dan  daya  tahan  kekuatan  terhadap  kondisi fisik tubuh (Sekulic, Blazevic, Gilic, Kvesic, & Zenic, 2020), signifikansi aktivitas fisik aerobik juga terlihat lebih  menonjol  dibandingkan  aktivitas  fisik  resistan,  seperti push-up , sits-up dan  lain  sebagainya (Castelli, Glowacki, Barcelona, Clvert, & Hwang, 2015). Aktivitas fisik aerobic juga disarankan untuk dilakukan setidaknya 150 menit setiap minggunya selain daripada program latihan penguatan otot tubuh (Zahrt & Crum, 2020). Rekomendasi bagi para guru dan pelatih olahraga dan aktivitas fisik agar senantiasa memberikan pengayaan program Latihan yang bersifat aerobik secara variatif kepada para  peserta  didik  atau  atlet  yang  dibina  agar  tidak  cepat  bosan  dan  selalu  bersemangat  saat  sesi Latihan aerobic (Banciu,  2013).  Kondisi  BMI  seseorang  juga  dapat  dipengaruhi  secara  signifikan berdasarkan beberapa aspek selain aktivitas fisik, seperti pola dan makanan. pola asupan, pola tidur dan istirahat, serta penyakit yang diderita seseorang. Diperlukannya penyebaran informasi mengenai tingkatan aktivitas fisik kepada masyarakat luas agar lebih memahami berbagai macam aktivitas fisik yang dapat berpengaruh terhadap kondisi tubuhnya. Macam-macam aktivitas fisik tersebut mungkin sudah  sejak  lama  dilakukan  oleh  masyarakat  dengan  berbagai  informasi  yang  menyertainya. Penelitian ini memberikan petunjuk dimana tidak semua aktivitas fisik yang dimaksud dapat menjaga kondisi  ideal  tubuh  masyarakat  secara  umum  meskipun  secara  garis  besar  aktivitas  fisik  yang dilakukan  mungkin  sama-sama  terasa  melelahkan  dan  dilakukan  dalam  volume  dan  intensitas tertentu.  Aktivitas  ritmik  sebagai  salah  satu  pilihan  aktivitas  fisik  yang  murah  dan  mudah  untuk dilaksanakan  secara  individu  maupun  bersama-sama  dalam  menjaga  kebugaran  tubuh  terbukti berkontribusi secara signifikan dalam menjaga kondisi Index Massa Tubuh seseorang.

## KESIMPULAN
Diperlukannya  penyebaran  informasi  mengenai  tingkatan  aktivitas  fisik  kepada  masyarakat luas agar lebih memahami berbagai macam aktivitas fisik yang dapat berpengaruh terhadap kondisi tubuhnya.  Macam-macam  aktivitas  fisik  tersebut  mungkin  sudah  sejak  lama  dilakukan  oleh masyarakat  dengan  berbagai  informasi  yang  menyertainya.  Penelitian  ini  memberikan  petunjuk dimana  tidak  semua aktivitas  fisik  yang  dimaksud  dapat  menjaga  kondisi  ideal  tubuh  masyarakat secara umum meskipun secara garis besar aktivitas fisik yang dilakukan mungkin sama-sama terasa melelahkan dan dilakukan dalam volume dan intensitas tertentu. Aktivitas ritmik sebagai salah satu pilihan aktivitas fisik yang murah dan mudah untuk dilaksanakan secara individu maupun bersama- sama dalam menjaga kebugaran tubuh terbukti berkontribusi secara signifikan dalam menjaga kondisi Index Massa Tubuh setiap orang, yang dapat dilakukan dimanapun dan kapanpun.

## DAFTAR PUSTAKA
Banciu, E. (2013). Multidisciplinary Education for Sports Instructors. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 76 , 84–88. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.04.078
Carlier,  M.,  Delevoye-Turrell,  Y.,  &  Dione,  M.  (2014).  Cognitive  Benefits  of  Physical  Activity Increased when Producing Rhythmic Actions. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 126 , 235– 236. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.02.391
Castelli, D. M., Glowacki, E., Barcelona, J. M., Clvert, H. G., & Hwang, J. (2015). Active education: Growing  evidence  on  physical  activity  and  academic  performance. Active  Living  Research , January , 1–5.
Chen, Q., & Liu, T. (2020). The effectiveness of community sports provision on social inclusion and
public health in rural China. International Journal of Environmental Research and Public Health , 17 (2). https://doi.org/10.3390/ijerph17020597
Duncan, M. J., & Stanley, M. (2012). Functional movement is negatively associated with weight status and  positively  associated  with  physical  activity  in  British  primary  school  children. Journal  of Obesity , 2012 . https://doi.org/10.1155/2012/697563
Fukushima,  N.,  Amagasa,  S.,  Kikuchi,  H.,  &  Kataoka,  A.  (2021).  Associations  of  older  adults  ’ excursions from home with health-related physical activity and sedentary behavior. Archives of Gerontology and Geriatrics , 92 , 104276. https://doi.org/10.1016/j.archger.2020.104276
Hammami,  A.,  Harrabi,  B.,  Mohr,  M.,  &  Krustrup,  P.  (2020).  Physical  activity  and  coronavirus disease 2019 (COVID-19): specific recommendations for home-based physical training. Managing Sport and Leisure , 0 (0), 1–6. https://doi.org/10.1080/23750472.2020.1757494
Kohl, H. W., Cook, H. D., Van Dusen, D. P., Kelder, S. H., Kohl, H. W., Ranjit, N., & Perry, C. L.
(2013).  Educating  the  study  body:  taking  physical  activity  and  physical  education  to  school. Chapter  4:  Physical  Activity,  Fitness,  and  Physical  Education:  Effects  on  Academic Performance. In Journal of School Health (Vol. 81). https://doi.org/10.17226/18314
Malm, C., Jakobsson, J., & Isaksson, A. (2019). Physical Activity and Sports—Real Health Benefits: A  Review  with  Insight  into  the  Public  Health  of  Sweden. Sports , 7 (5),  127. https://doi.org/10.3390/sports7050127
Parker, K., Timperio, A., Salmon, J., Villanueva, K., Brown, H., Esteban-cornejo, I., … David, S. (2020). Activity-related  typologies  and  longitudinal  change  in  physical  activity  and  sedentary  time  in children and adolescents : The UP & DOWN Study . 00 , 1–8.
https://doi.org/10.1016/j.jshs.2020.02.004
Scott,  D.,  Johansson,  J.,  Gandham,  A.,  Ebeling,  P.  R.,  Nordstrom,  P.,  &  Nordstrom,  A.  (2020). Associations  of  accelerometer-determined  physical  activity  and  sedentary  behavior  with  sarcopenia  and incident  falls  over  12  months  in  community-  dwelling  Swedish  older  adults . 00 ,  1–9. https://doi.org/10.1016/j.jshs.2020.01.006
Sekulic, D., Blazevic, M., Gilic, B., Kvesic, I., & Zenic, N. (2020). Prospective analysis of levels and correlates  of  physical  activity  during  COVID-19  pandemic  and  imposed  rules  of  social distancing;  gender  specific  study  among  adolescents  from  Southern  Croatia. Sustainability (Switzerland) , 12 (10), 4–6. https://doi.org/10.3390/SU12104072
Sterkowicz-Przybycie ń , K. L., Sterkowicz, S., & Zarów, R. T. (2011). Somatotype, body composition and proportionality in Polish top Greco-Roman wrestlers. Journal of Human Kinetics , 28 (1), 141– 154. https://doi.org/10.2478/v10078-011-0031-z
Stylianou, M., van der Mars, H., Kulinna, P. H., Adams, M. A., Mahar, M., & Amazeen, E. (2016). Before-School Running/Walking Club and Student Physical Activity Levels: An Efficacy Study.
Research Quarterly for Exercise and Sport , 87 (4), 342–353. https://doi.org/10.1080/02701367.2016.1214665
Tóth, T., Michalíková, M., Bednar č íková, L., Ž iv č ák, J., & Kneppo, P. (2014). Somatotypes in sport. Acta Mechanica et Automatica , 8 (1), 27–32. https://doi.org/10.2478/ama-2014-0005
Wicaksono, L., & Safei, I. (2020). Pengaruh Olahraga Jalan Kaki Terhadap Antisipasi Reaksi Pada Lansia. Jurnal Terapan Ilmu Keolahragaan , 5 (1), 1–7. https://doi.org/10.17509/jtikor.v5i1.24381
Yu, K., Liu, X., Alhamzawi, R., Becker, F., & Lord, J. Statistical methods for body mass index: A
selective review. , 27 Statistical Methods in Medical Research 798–811 (2018).
Yudho,  F.  H.  P.  (2019). Analisis keterampilan gerak dan ritmik pada mahasiswa pendidikan jasmani fkip universitas suryakancana . 02 (01), 23–29. https://doi.org/https://doi.org/10.31605/ijes.v2i1
Yudho, F. H. P., Rahadian, A., Aryani, M., Ramdan, A., & Pratama, A. K. (2020). Tingkat Persepsi dan Ketertarikan Masyarakat Dalam Aktivitas Fisik Berirama Dalam Menjaga Kebugaran Fisik . 4 (2). https://doi.org/https://doi.org/10.17509/jtikor.v5i2.28160
Yudho, F. H. P., Taufik, M., & Afriyuandi, A. (2020). Analisis Kebiasaan Merokok Terhadap Pencapaian Pembelajaran Mata Pelajaran Di Sekolah . 9 (1), 64–72.
https://doi.org/https://doi.org/10.36706/altius.v9i1.11583
Zahrt, O. H., & Crum, A. J. (2020). Effects of physical activity recommendations on mindset, behavior and  perceived  health. Preventive  Medicine  Reports , 17 (December  2019),  101027. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2019.101027