## HUBUNGAN TARIF ELECTRONIC ROAD PRICING DENGAN KINERJA JALAN
Kenneth Putra Pangestu 1 dan Najid 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No. 1 Jakarta kenneth.325190029@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No. 1 Jakarta najid@ft.untar.ac.id
Masuk: 21-07-2023, revisi: 28-07-2023, diterima untuk diterbitkan: 31-07-2023

## ABSTRACT
Electronic Road Pricing (ERP) is a way to increase the cost of using private vehicles where private vehicle users are charged a fee to cross the road and are expected to switch to using public transportation. ERP systems usually use a combination  of  sensors  and  cameras  to  detect  vehicle  traffic  on  roads  such  as  In-Vehicle  Units  to  collect  fees automatically. Respondents in this study were active from 06.00-18.00 WIB and numbered approximately 100 people. Data collection will be carried out using a questionnaire via Google Form as well as by direct survey in the field. This study aims to find out how the Electronic Road Pricing (ERP) tariff system in the city of DKI Jakarta is and the relationship  between  Electronic  Road  Pricing  (ERP)  determination  and  road  performance  in  the  three  corridors chosen by the author. Testing in this study will use the One Sample T-Test method. Based on the results of the analysis, it will be known that the majority of Indonesian people want Electronic Road Pricing to be implemented immediately by DKI Jakarta but do not want tariffs to be too high.
Keywords: Electronic Road Pricing, ERP, tariff, tariff system

## ABSTRAK
Electronic  Road  Pricing  (ERP)  adalah  cara  untuk  meningkatkan  biaya  penggunaan  kendaraan  pribadi  dimana pengguna kendaraan pribadi dikenakan biaya untuk melintasi jalan dan diharapkan beralih menggunakan transportasi umum. Sistem ERP biasanya menggunakan kombinasi sensor dan kamera untuk mendeteksi lalu lintas kendaraan di jalan seperti In-Vehicle Unit untuk mengumpulkan biaya secara otomatis. Responden dalam penelitian ini beraktivitas dari  pukul  06.00-18.00  WIB  dan  berjumlah  kurang  lebih  sebanyak  100  orang.  Pengumpulan  data  akan  dilakukan dengan  menggunakan  kuesioner  melalui  Google  Form  serta  dengan  survey  langsung  di  lapangan.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana sistem tarif Electronic Road Pricing (ERP) di kota DKI Jakarta dan hubungan penentuan tarif Electronic Road Pricing (ERP) dengan kinerja jalan di tiga koridor yang dipilih oleh penulis. Pengujian dalam penelitian ini akan menggunakan metode One Sample T-Test. Berdasarkan hasil analisis, akan diketahui bahwa mayoritas masyarakat Indonesia menginginkan Electronic Road Pricing segera diberlakukan dbi DKI Jakarta namun tidak ingin tarif yang terlalu tinggi.
Kata kunci: Electronic Road Pricing, ERP, tarif, sistem tarif

## 1. PENDAHULUAN

## Latar belakang
Situasi berhentinya arus lalu lintas karena berkurangnya mobilitas kendaraan disebut dengan kemacetan. Masalah ini tampaknya  sudah  menjadi  ciri  khas  kota  besar  khususnya  pada  negara  berkembang,  termasuk  Indonesia  (Tamin, 1992). Sedangkan, menurut (Margareth, 2017) kemacetan mengurangi arus lalu lintas pada jalan yang ada dan akan sangat  berpengaruh  kepada  penumpang,  baik  penumpang  yang  menggunakan  angkutan  umum  maupun  kendaraan pribadi. Kemacetan akan berdampak pada ketidaknyamanan dan menambah waktu tempuh penumpang. Kemacetan adalah  suatu  kondisi  yang  disebabkan  oleh  intensitas  jalan  yang  melebihi  kapasitas  jalan  yang  direncanakan  dan kecepatan bebas pada jalan tersebut mencapai 0 km/jam sehingga mengakibatkan kemacetan. Kinerja jalan adalah kemampuan ruas jalan untuk melayani kebutuhan lalu lintas sesuai dengan fungsinya (Suwardi, 2010).
Kemacetan di Indonesia khususnya di DKI Jakarta disebabkan oleh terlalu banyaknya penggunakan kendaraan pribadi oleh masyarakat dibandingkan dengan masyarakat yang menggunakan kendaraan umum. Selain itu, di DKI Jakarta masih banyak ditemukan parkir liar yang membuat jalan semakin macet. Biaya penggunaan kendaraan pribadi di DKI Jakarta  pun  masih  tergolong  murah  sehingga  bisa  kita  lihat  bahwa  masyarakat  cenderung  lebih  banyak  yang
menggunakan kendaraan milik pribadi dan berakhir mengakibatkan kemacetan. Kemacetan sendiri memiliki beberapa dampak negatif, contohnya bahan bakar yang menjadi boros, tenaga, waktu, serta polusi udara maupun suara yang dihasilkan dari kendaraan bermotor itu sendiri (Nainggolan, 2021).
Menurut (Broaddus, et al.,2009), TDM memiliki banyak manfaat. Manfaat TDM diantaranya adalah kemacetan bagi pengendara  kendaraan  bermotor,  pengguna  bus,  pejalan  kaki  dan  pengendara  sepeda  berkurang.  Selain  itu,  biaya pembangunan,  perawatan,  dan  sistem  operasional  jaringan  jalan  berkurang.  Serta,  permasalahan  parkir  dan  biaya fasilitas parkir berkurang. dan biaya transportasi menjadi lebih hemat bagi konsumen. Tujuan dari TDM adalah untuk meningkatkan efisiensi lalu lintas dengan cara menawarkan aksesibilitas yang tinggi dengan cara menyeimbangkan antara  permintaan dan  sarana  pendukung yang  tersedia,  menghemat bahan  bakar  dan  waktu  perjalanan  yang  lebih efisien (Harata, 1994).
DKI  Jakarta  masih  memerlukan  manajemen  lalu  lintas  yang  jauh  lebih  baik  lagi  untuk  menanggulangi  masalah kemacetan  itu  sendiri.  Dalam  beberapa  tahun  terakhir,  pemerintah  DKI  Jakarta  telah mencoba beberapa  kebijakan untuk mengatasi kemacetan di DKI Jakarta seperti 3 in 1 , underpass , flyover dan ganjil genap. Terdapat metode lain untuk  mengatasi  kemacetan  di  DKI  Jakarta  yaitu Electronic  Road  Pricing  (ERP) yang  akan  diberlakukan  oleh pemerintah DKI Jakarta.
Salah satu kota yang terletak di Indonesia yaitu Jakarta memiliki jumlah 10.609.681 jiwa tercatat pada tahun 2021. Jumlah kendaraan bermotor menurut jenis kendaraan di DKI Jakarta memiliki total 20.221.821 dalam Indeks 2021. Kepadatan penduduk yang tinggi di Provinsi DKI Jakarta meningkatkan pergerakan masyarakat dan aktivitas, namun hal  tersebut  tidak  didukung  oleh  kapasitas  jalan  yang  memadai  dan  angkutan  umum  yang  memadai.  Minimnya kapasitas  jalan  dan  angkutan  umum  yang  tidak  memadai  akan  menimbulkan  masalah  seperti  kemacetan.  Untuk mengatasi kemacetan di Provinsi DKI Jakarta, salah satu cara menanganinya adalah dengan menggunakan retribusi pengguna  jalan  elektronik  atau Electronic  Road  Pricing  (ERP). Kajian  untuk  desain  ERP  telah  dilakukan  di  jalan sepanjang jalur Transjakarta, sehingga diharapkan pengguna kendaraan pribadi dapat beralih ke angkutan umum yaitu Transjakarta. Oleh karena itu, penerapan ERP di Kota DKI Jakarta diharapkan dapat mengurangi tingkat kemacetan lalu lintas (Putri, 2022).
Electronic Road Pricing (ERP) adalah cara untuk menaikkan biaya penggunaan kendaraan pribadi dimana pengguna kendaraan  pribadi  ini  dibebankan  dengan  tarif  untuk  melintasi  jalan  tersebut  dan  diharapkan  dapat  beralih menggunakan transportasi umum (Nainggolan, 2021). Menurut  (Munawar, 2005), tarif dapat dibedakan menjadi 3 diantara lain ada road pricing , tarif parkir, dan tarif angkutan umum. Sistem Electronic Road Pricing (ERP) biasanya menggunakan kombinasi sensor dan kamera untuk mendeteksi lalu lintas kendaraan di jalan, dan perangkat elektronik, seperti In-Vehicle Unit (IU) untuk memungut biaya secara otomatis. Perangkat On-Board Unit merupakan sebuah alat transaksi elektronik yang dapat dimasukkan dengan kartu prabayar saat orang berada di jalan (Cheyenne, 2020). Saldo kartu prabayar ini juga dapat diisi di tempat seperti bank, mesin ATM, pom bensin, dan lain-lain (Goh, 2002).
Biaya untuk menggunakan jalan berbayar Electronic Road Pricing (ERP) didasarkan pada berbagai faktor, termasuk waktu,  lokasi  dan  jenis  kendaraan.  Hal  ini  berarti  bahwa  pengemudi  akan  dikenakan  biaya  lebih  tinggi  untuk menggunakan jalan selama jam sibuk, ketika kemacetan paling parah, dan lebih rendah untuk menggunakan jalan di luar jam sibuk. Tujuan dari Electronic Road Pricing (ERP) adalah untuk mengurangi kemacetan dengan memberikan insentif ekonomi kepada para pengemudi untuk mengubah perilaku perjalanan mereka, seperti memilih rute alternatif, melakukan perjalanan pada waktu yang berbeda, atau menggunakan moda transportasi alternatif.
Pemerintah  Kota  DKI  Jakarta  menetapkan  tarif  ERP  yang  berbeda-beda  bergantung  pada  waktu  dan  lokasi penggunaan jalan. Ini bertujuan untuk memberikan insentif kepada pengguna  jalan untuk mengurangi penggunaan kendaraan pribadi pada jam-jam sibuk dan memilih alternatif transportasi yang lebih ramah lingkungan.
Salah  satu  keuntungan  utama  dari  ERP  adalah  bahwa  ERP  menyediakan  cara  yang  lebih  efisien dan  efektif  untuk mengelola  arus  lalu  lintas  dan  mengurangi  kemacetan.  Dengan  membebankan  biaya  kepada  pengemudi  yang menggunakan jalan pada jam-jam sibuk, sistem ini memberikan insentif kepada pengemudi untuk mengubah perilaku perjalanan  mereka  dan  mengurangi  jumlah  kendaraan  di  jalan.  Hal  ini  dapat  menghasilkan  pengurangan  waktu tempuh, peningkatan arus lalu lintas, dan pengurangan polusi udara.
Berdasarkan penjelasan di atas, masalah yang diidentifikasi adalah:
1. Bagaimana sistem tarif untuk Electronic Road Pricing (ERP) di kota DKI Jakarta?
2. Apa saja peraturan dan kebijakan tentang tarif yang akan diterapkan pada Electronic Road Pricing (ERP) di Kota DKI Jakarta?
3. Bagaimana hubungan antara pelayanan dan tarif?
Adapun tujuan dari dilakukannya penelitian yaitu:
1. Mengetahui bagaimana sistem tarif untuk Electronic Road Pricing (ERP) di kota DKI Jakarta.
2. Mengetahui apa saja peraturan dan kebijakan tentang tarif yang akan diterapkan pada Electronic Road Pricing (ERP) di kota DKI Jakarta.
3. Mengetahui hubungan antara pelayanan dan tarif.

## 2. METODE PENELITIAN

## Tahapan penelitian
Dalam makalah ini, penelitian dilakukan dengan tahapan sebagai berikut:
1. Penelitian literatur dan studi literatur untuk mendapatkan informasi yang dapat mendukung penelitian.
2. Merumuskan latar belakang, rumusan masalah, tujuan penelitian dan ruang lingkup penelitian.
3. Kuesioner online digunakan untuk mengumpulkan data, validitas, realibilitas dan normalitas kemudian diperiksa.
4. Melakukan analisis data responden serta analisis pembahasan yang memiliki keterkaitan dengan ERP dengan cara one sample t-test .
5. Menetapkan kesimpulan dan saran.

## Desain penelitian
Rencana  penelitian  yang  dilaksanakan  pada  penelitian  ini  adalah  dengan  cara  mengumpulkan  informasi  dengan metode survey . Survey online dan survey lapangan langsung digunakan untuk mengumpulkan data untuk survey ini. Kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini bersifat  terbuka dan tertutup yang digunakan untuk mengubah data yang terkumpul menjadi bentuk kuantitatif sehingga informasi yang diperoleh dapat diuji.

## Metode pengumpulan data
Pengumpulan  data  menggunakan  kuesioner  berbasis  daring  menggunakan  aplikasi  Google  Form  dengan  total respoden sebanyak 100 responden yang berlokasi di koridor Cempaka Putih-Senen-Gambir yang dapat dilihat pada Gambar 1, koridor Sunter-Kemayoran yang dapat dilihat pada Gambar 2, dan koridor Pluit Tanjung Priok yang dapat dilihat pada Gambar 3. Kuesioner berskala Likert dengan maksud jawaban sudah tersedia dalam bentuk pilihan yang dikategorikan sebagai suatu pernyataan dari sangat tidak setuju (1) sampai sangat setuju (4). Terdapat juga beberapa pertanyaan terbuka dimana para responden dapat menanggapi pertanyaan sesuai dengan persepsi responden dan hasil jawaban akan dirangkum dalam pengelompokkan jawaban yang sejenis dari para responden.

## Lokasi penelitian
Gambar 1. Peta koridor jalan Cempaka Putih-Senen-Gambir
Gambar 2. Peta koridor jalan Sunter-Kemayoran
Gambar 3. Peta koridor jalan Pluit-Tanjung Priok

## Indikator pertanyaan dalam kuesioner
Aspek pelaksanaan:
1. PL1  = ERP diterapkan di hari kerja saja
2. PL2  = ERP diterapkan pada hari kerja dan kondisi sibuk di hari libur
3. PL3  = ERP diterapkan setiap hari
4. PL4  = ERP diterapkan pada jam kerja saja
5. PL5  = ERP diterapkan pada jam sibuk
6. PL6  = ERP diterapkan setiap waktu (24 jam)
Aspek penerapan:
1. PN1  = ERP diterapkan di DKI Jakarta
2. PN2  = Adanya perbedaan tarif ERP pada jam sibuk dan tidak sibuk
3. PN3  = Tarif rata-rata ERP adalah Rp5.000-Rp19.000
4. PN4  = Pihak kantor menanggung ERP apabila melewati jalur ERP untuk kebutuhan kantor
5. PN5  = ERP diterapkan di Jalan Cempaka Putih-Senen-Gambir
6. PN6  = ERP diterapkan di Jalan Sunter-Kemayoran
7. PN7  = ERP diterapkan di Jalan Pluit-Tanjung Priok
Aspek waktu dan biaya tiap koridor ERP:
1. WB1 = Waktu yang dibutuhkan untuk melewati koridor Cempaka Putih-Senen-Gambir
2. WB2 = Biaya yang bersedia dibayar untuk melewati koridor Cempaka Putih-Senen-Gambir
3. WB3 = Waktu yang dibutuhkan untuk melewati koridor Sunter-Kemayoran
4. WB4 = Biaya yang bersedia dibayar untuk melewati koridor Sunter-Kemayoran
5. WB5 = Waktu yang dibutuhkan untuk melewati koridor Pluit-Tanjung Priok
6. WB6 = Biaya yang bersedia dibayar untuk melewati koridor Pluit-Tanjung Priok

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Rangkuman data
Rangkuman data yang disajikan merupakan hasil jawaban dari 100 responden pada kuesioner yang sudah disebarkan. Pada Tabel 1. di bawah ini, dapat diketahui bahwa mayoritas usia dari 100 respondedn yang telah mengisi kuesioner penelitian adalah responden yang berusia dibawah 25 tahun dengan persentase 47%.
Tabel 1. Perbandingan usia responden Usia (tahun) Jumlah Persentase Simpangan Baku <25 47 47,00% 2,560 25-35 20 20,00% 2,796 36-45 26 26,00% 2,677 >45 7 7,00% 2,812
Pada Tabel 2. di bawah ini, dapat diketahui bahwa mayoritas jenis kelamin dari 100 responden yang bersedia mengisi kuesioner penelitian ini adalah laki-laki sejumlah 79 orang dengan persentase 79%.
Tabel 2. Perbandingan jenis kelamin responden
Jenis Kelamin Jumlah Persentase Laki-laki 79 79,00% Perempuan 21 21,00%
Pada Tabel 3. di bawah ini, dapat diketahui bahwa mayoritas dari 100 responden yang mengisi kuesioner penelitian ini memiliki pendidikan terakhir Sarjana (S1) dengan persentase sebesar 33%.
Tabel 3. Perbandingan pendidikan terakhir responden Pendidikan Terakhir Jumlah Persentase SMP/Sederajat 13 13,00% SMA/SMK/Sederajat 27 27,00% Diploma (D1-D4) 24 24,00% Sarjana (S1) 33 33,00% Magister (S2) 3 3,00%
Pada Tabel 4. di bawah ini, dapat diketahui bahwa mayoritas dari 100 responden yang mengisi kuesioner penelitian ini merupakan karyawan dengan persentase sebesar 37%.
Tabel 4. Perbandingan pekerjaan responden Pekerjaan Jumlah Persentase Pelajar 13 13,00% Mahasiswa/i 27 27,00% Karyawan 37 37,00% Wiraswasta 18 18,00% Ibu rumah tangga 3 3,00%
Pada Tabel 5. di bawah ini, dapat diketahui bahwa mayoritas dari 100 responden yang mengisi kuesioner penelitian ini memiliki pengeluaran bulanan sebesar Rp0-Rp5.000.000 dengan persentase sebesar 46%.
Tabel 5. Perbandingan pengeluaran bulanan responden Pengeluaran Bulanan Jumlah Persentase Rp0-Rp5.000.000 46 46,00% Rp5.000.000-Rp10.000.000 36 36,00% Rp10.000.000-Rp15.000.000 13 13,00% Rp15.000.000-Rp20.000.000 3 3,00% >Rp20.000.000 2 2,00%
Pada Tabel 6. di bawah ini, dapat diketahui bahwa mayoritas dari 100 responden yang mengisi kuesioner penelitian ini memilih untuk menggunakan kendaraan pribadi sebagai pilihan transportasi dengan persentase sebesar 65%.
Tabel 6. Perbandingan pilihan transportasi responden
Pilihan Transportasi Jumlah Persentase Kendaraan pribadi 65 65,00% Transportasi umum 19 19,00% Angkutan online 16 16,00%
Pada Tabel 7. di bawah ini, dapat diketahui bahwa mayoritas dari 100 responden yang mengisi kuesioner penelitian ini memilih Electronic Road Pricing (ERP) diterapkan di hari kerja saja dengan persentase sebesar 81%.
Tabel 7. Perbandingan hari dimana Electronic Road Pricing (ERP) akan diterapkan Hari ERP akan diterapkan Jumlah Persentase Electronic Road Pricing (ERP) diterapkan di hari kerja saja 81 81,00% Electronic Road Pricing (ERP) diterapkan pada hari kerja dan kondisi sibuk di hari libur 14 14,00% Electronic Road Pricing (ERP) diterapkan setiap hari 5 5,00%
Pada Tabel 8. di bawah ini, dapat diketahui bahwa mayoritas dari 100 responden yang mengisi kuesioner penelitian ini memilih Electronic Road Pricing (ERP) diterapkan di jam sibuk saja dengan persentase sebesar 83%.
Tabel 8. Perbandingan waktu dimana Electronic Road Pricing (ERP) akan diterapkan
Waktu ERP akan diterapkan Jumlah Persentase Electronic Road Pricing (ERP) diterapkan pada jam kerja saja 13 13,00% Electronic Road Pricing (ERP) diterapkan pada jam sibuk 83 83,00% Electronic Road Pricing (ERP) diterapkan setiap waktu (24 jam) 4 4,00%

## Data hasil survei pertanyaan terbuka
Dalam  kuesioner  ini  terdapat  6  butir  indikator  pertanyaan  terbuka  yang  dirangkum  ke  dalam  tabel.  Pada  Tabel  9. Perbandingan koridor yang paling sering dilewati. di bawah ini, dapat diketahui bahwa mayoritas dari 100 responden yang  mengisi  kuesioner  penelitian  ini  paling  sering  melewati  koridor  jalan  Sunter-Kemayoran  dengan  persentase sebesar 36%.
Tabel 9. Perbandingan koridor yang paling sering dilewati Koridor Jumlah Persentase Cempaka Putih-Senen-Gambir 34 34,00% Sunter-Kemayoran 36 36,00% Pluit-Tanjung Priok 30 30,00%
Pada Tabel 10. di bawah ini, dapat diketahui bahwa mayoritas dari 34 responden yang paling sering melewati koridor Cempaka  Putih-Senen-Gambir  membutuhkan  waktu  20-25 menit  untuk  melewati  jalan  tersebut  dengan  persentase sebesar 56%.
Tabel 10. Perbandingan waktu yang dibutuhkan untuk melewati koridor Cempaka Putih-Senen-Gambir
Waktu yang dibutuhkan Jumlah Persentase 15-20 menit 7 21,00% 20-25 menit 19 56,00% 25-30 menit 8 23,00%
Pada Tabel 11. di bawah ini, dapat diketahui bahwa mayoritas dari 34 responden yang paling sering melewati koridor Cempaka Putih-Senen-Gambir bersedia membayar Rp5.000 untuk melewatinya dengan persentase sebesar 53%.
Tabel 11. Perbandingan biaya yang bersedia dibayar untuk melewati koridor Cempaka Putih-Senen-Gambir
Biaya yang bersedia dibayar Jumlah Persentase Rp5.000 18 53,00% Rp6.000 6 18,00% Rp7.000 7 20,00% Rp8.000 2 6,00% Rp10.000 1 3,00%
Pada Tabel 12. di bawah ini, dapat diketahui bahwa mayoritas dari 36 responden yang paling sering melewati koridor Sunter-Kemayoran membutuhkan waktu 20-25 menit untuk melewati jalan tersebut dengan persentase sebesar 64%.
Tabel 12. Perbandingan waktu yang dibutuhkan untuk melewati koridor Sunter-Kemayoran
Waktu yang dibutuhkan Jumlah Persentase 15-20 menit 11 31,00% 20-25 menit 23 64,00% 25-30 menit 2 5,00%
Pada Tabel 13. di bawah ini, dapat diketahui bahwa mayoritas dari 36 responden yang paling sering melewati koridor Sunter-Kemayoran bersedia membayar Rp5.000 untuk melewati koridor tersebut dengan persentase sebesar 58%.
Tabel 13. Perbandingan biaya yang bersedia dibayar untuk melewati koridor Sunter-Kemayoran
Biaya yang bersedia dibayar Jumlah Persentase Rp5.000 21 58,00% Rp6.000 6 17,00% Rp8.000 7 19,00% Rp10.000 2 6,00%
Pada Tabel 14. di bawah ini, dapat diketahui bahwa mayoritas dari 30 responden yang paling sering melewati koridor Pluit-Tanjung Priok membutuhkan waktu 30-40 menit untuk melewati jalan tersebut dengan persentase sebesar 50%.
Tabel 14. Perbandingan waktu yang dibutuhkan untuk melewati koridor Pluit-Tanjung Priok Waktu yang dibutuhkan Jumlah Persentase 30-40 menit 15 50,00% 40-50 menit 11 37,00% 50-60 menit 4 13,00%
Pada Tabel 15. di bawah ini, dapat diketahui bahwa mayoritas dari 30 responden yang paling sering melewati koridor Pluit-Tanjung Priok bersedia membayar Rp10.000 untuk melewati koridor tersebut dengan persentase sebesar 63%.
Tabel 15. Perbandingan biaya yang bersedia dibayar untuk melewati koridor Pluit-Tanjung Priok
Biaya yang bersedia dibayar Jumlah Persentase Rp8.000 3 10,00% Rp10.000 19 63,00% Rp12.000 3 10,00% Rp15.000 5 17,00%

## Uji validitas dan reliabilitas
Reliabilitas  diuji  dengan  cara  melakukan  pengulangan  pertanyaan  yang  mirip  pada  nomor-nomor  berikutnya,  atau dengan melihat konsistensinya (Anshori & Iswati, 2009). Untuk menguji validitas pada penelitian ini akan dilakukan dengan  menggunakan  korelasi Spearman sedangkan  untuk  menguji  reliabilitas  pada  penelitian  ini  akan  dilakukan dengan teknik cronbach’s alpha . Berdasarkan hasil  dari uji validitas, didapatkan  13 indikator  tersebut sudah valid yang memiliki signifikansi >0,5. Dikarenakan hasil uji validitas dan reliabilitas sudah sepenuhunya valid dan reliabel, peneliti memilih untuk langsung melanjutkan ke pengolahan data.

## Uji normalitas
Distribusi normal didefinisikan sebagai sebuah distribusi tertentu yang memiliki karakteristik kurva yang berbentuk seperti  lonceng  apabila  data  dibuat  dalam  bentuk  histogram  (Nuryadi,  Astuti,  Utami,  &  Budiantara,  2017).  Untuk menguji normalitas pada penelitian ini dilakukan dengan cara Normal Probability Plot dan One Sample Kolmogorov Smirnov (Ramli, 2020) tamin . Setelah mendapatkan sampel penuh sebanyak 100 responden, maka dilakukan pengujian normalitas dengan maksud untuk mengetahui data yang diperoleh terdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas yang pertama  dilakukan  dengan  metode Normal  Probability  Plot didapatkan  hasil  grafik  histogram  dan  grafik  P-P  Plot tidak menyatakan data tersebut berdistribusi normal. Oleh sebab itu, dilakukan pengujian kembali dengan metode One Sample  Kolmogorov  Smirnov .  Berdasarkan  hasil  pengujian  dengan  metode One  Sample  Kolmogorov  Smirnov , didapatkan hasil yang sudah terdistribusi normal.

## Metode one sample t-test
One Sample T-Test bertujuan agar dapat mengetahui apakah adanya perbedaan rata-rata pada populasi dengan rata- rata data pada sampel penelitian (Mustafidah et al., 2020). Berdasarkan penelitian diketahui bahwa secara garis besar responden menyetujui adanya pelaksanaan dan penerapan ERP di DKI Jakarta.
Pertanyaan Mean Simpangan Baku α PL1 3,08 0,939 <0,001 PL2 3,04 0,852 <0,001 PL3 3,08 0,734 <0,001 PL4 3,07 0,795 <0,001 PL5 3,04 0,864 <0,001 PL6 3,07 0,728 <0,001 PN1 3,13 0,734 <0,001 PN2 2,87 1,052 <0,001 PN3 3,13 0,971 <0,001 PN4 3,20 0,995 <0,001 PN5 3,15 0,744 <0,001 PN6 3,20 0,945 <0,001 PN7 2,15 0,735 <0,001

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  hubungan  penentuan  tarif Electronic  Road  Pricing  (ERP) dengan  kinerja  jalan  maka peneliti menarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  didapat  dari  kuisioner,  ini  dapat  dibuktikan  dengan  78  responden  yang merupakan mayoritas dari total responden (100 orang) setuju Electronic Road Pricing (ERP) diterapkan di Kota DKI Jakarta dengan persentase sebesar 78%.
2. Menurut hasil survei lapangan, ketiga koridor yang diteliti memiliki kesamaan dimana kepadatan paling tinggi terletak pada jam 17.00-18.00 yang merupakan jam pulang kerja. Menurut hasil jawaban kuesioner dari respoden, 83 responden setuju bahwa ERP diterapkan pada jam sibuk. Sehingga dapat disimpulkan ERP perlu diterapkan di jam sibuk.
3. Berdasarkan  hasil  penelitian,  kinerja  jalan  berpengaruh  penting  pada  tarif  ERP.  Bisa  dibuktikan  dengan  hasil analisis jawaban dari responden yang tidak ingin membayar tarif besar jika jalanan tersebut sedang dalam kondisi yang padat.

## Saran
Saran-saran yang dapat diberikan untuk upaya pengembangan penelitian ini lebih lanjut antara lain:
1. Pemerintah Provinsi DKI Jakarta perlu segera menindaklanjuti persiapan ERP dan segera melaksakan penerapan ERP di DKI Jakarta karena mayoritas dari responden setuju ERP segera dilaksanakan dalam waktu dekat.
2. Untuk penelitian ERP selanjutnya, dibutuhkan pertanyaan responden tinggal di daerah ERP atau tidak. Pertanyaan ini  diperlukan  untuk mengetahui  respon  masyarakat  yang  tinggal  di kawasan  yang  akan diterapkan  ERP.  Pada kuisioner penelitian ini peneliti tidak dapat memastikan apakah responden tinggal di daerah ERP atau tidak karena tidak ada pertanyaan yang menanyakan para responden tinggal di kawasan ERP atau tidak.
3. Jika  Pemerintah  Provinsi  DKI  Jakarta  ingin  ERP  berjalan  dengan  lancar,  perlu  dilakukan  sosialisasi  terkait pentingnya  penerapan  ERP.  Seperti  kapan  saja  ERP  akan  diberlakukan  atau  pada  waktu  apa  ERP  akan diberlakukan.

## DAFTAR PUSTAKA
Anshori,  M.,  & Iswati,  S.  (2009).  Uji  Validitas  dan  Reliabilitas  Instrumen  Penelitian  Kuantitatif.  In Jurnal Ilmiah Kependidikan (pp. 17-23).
Broaddus, A., Litman, T., & Menon, G. (2009). Transportation Demand Management, Division 44 - Water, Energy and Transport. Eschborn. Cheyenne. (2020, Januari 29). motorist . Retrieved from https://www.motorist.sg/article/524/everything-you-need-to- know-about-your-in-vehicle-unit-iu
Goh, M. (2002). Congestion Management and Electronic Road Pricing in Singapore. Singapore. Harata, N. (1994). Guidelines for Urban Transportation Demand Management. Tokyo: University of Tokyo. Margareth. (2017). Biaya Kemacetan Ruas Jalan Kota Kupang Ditinjau Segi Biaya Operasional Kendaraan. Kupang. Munawar, A. (2005). Dasar-Dasar Teknik Transportasi. Yogyakarta: Beta Offset. Mustafidah, H., Imantoyo, A., & Suwarsito, S. (2020). Pengembangan Aplikasi Uji T Satu Sampel Berbasis Web. In Jurnal Informatika (p. 245). Nainggolan, A. T. (2021). Mengendalikan Transportasi Jakarta Sesuai Kebutuhan. Jakarta. Nuryadi, Astuti, T., Utami, E., & Budiantara, M. (2017). Dasar-Dasar Statistik Penelitian. In SIBUKU MEDIA. Putri, N. A. (2022). Penerapan Electronic Road Pricing (ERP) di Jalan Matraman, DKI Jakarta. Jakarta. Ramli, M. (2020). Uji Normalitas dan Homogenitas Data. Surakarta. Suwardi. (2010). Jurnal Teknik Sipil Vol 7 No. 2. Yogyakarta. Tamin, O. (1992). Pemecahan Kemacetan di Kota Besar. Jakarta.