## SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA TANAMAN KELAPA SAWIT DENGAN METODE FORWARD CHAINING
Alzena Dona Sabilla 1) , Syamsul Ma’arif 2)
1, 2) Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Nadhlatul Ulama Jepara
Email : alzena.dona@unisnu.ac.id 1) , syamsulmaarif@unisnu.ac.id 2)

## ABSTRAK
Perkembangan teknologi dapat dimanfaatkan disegala bidang, seperti perkebunan kelapa sawit. kelapa sawit memiliki banyak hama penyakit seperti hama kumbang kelapa, hama ulat  kantong dan ulat api, hama tikus, dll. Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang memecahkan masalah  dilevel  pakar.  Dalam  menangani  kerusakan  pada  buah  kelapa  sawit,  maka  dibangun sistem  pakar  penyakit  hama  kelapa  sawit  dengan  metode  forward  chaining.  metode  forward chaining  memberikan  runtutan  data  awal  ciri-ciri  atau  fakta  dari  kondisi  kelapa  sawit,  untuk diberikan kesimpulan berupa jenis penyakit atau hawa yang menyerang kelapa sawit.
Kata Kunci :  forward chaining, kelapa sawit, sistem pakar.

## ABSTRACT
Technological developments can be utilized in all fields, such as oil palm plantations. Oil palm has many pests such as coconut beetles, bagworms and caterpillars, rats, etc. The expert system is part of artificial intelligence that solves problems at the expert level. In dealing with damage to oil palm fruit, an expert system for oil palm pests was built using the forward chaining method. The forward chaining method provides a series of initial data on the characteristics or facts of the condition of the oil palm, to provide conclusions in the form of the type of disease or weather that attacks the oil palm.
Keywords : forward chaining, palm oil, expert system.

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  perkembangan  teknologi  saat  ini, pemanfaatan  teknologi  dapat  dikembangkan  di segala bidang, seperti dalam bidang perkebunan kelapa  sawit.  Banyak  investor  memulai  usaha untuk  menghasilkan  buah  kelapa  sawit  yang berkualitas  tinggi  yang  terhindar  dari  berbagai serangan  penyakit.  Seperti  tanaman  lain, tanaman  kelapa  sawit  juga  memiliki  hama penyakit yang sering sekali menyerang tanaman pohon  kelapa  sawit  di  perkebunan  antara  lain yaitu hama kumbang kelapa, hama ulat kantong dan  ulat  api,  hama  tikus,  penyakit  busuk pangkal, penyakit bercak daun, penyakit busuk daun,  penyakit  tajuk,  dan  penyakit  busuk tandan,  banyak  penyakit  kelapa  sawit  yang dapat  menimbulkan  tanaman  ini  menghasilkan buah  kelapa  sawit  yang  kurang  bagus  bahkan terancam mati menyusahkan para petani.
Penyakit  tanaman  kelapa  sawit  harus dilakukan  diagnosa  secara  cepat  dan  akurat karena mudah menyebar. Peran seorang expert atau  pakar  sangat  diandalkan  dalam  hal  ini. Peran  seorang  expert  atau  pakar  sangat diandalkan untuk mendiangnosis dan menentukan  jenis  penyakit  serta  memberikan cara pengendalian guna mendapatkan solusinya (Deno,  dkk,  2014)(  Sidauruk,  dkk,  2017) Namun  demikian,  keterbatasan  yang  dimiliki seorang  pakar  kadang  menjadi  kendala  bagi yang akan melakukan konsultasi guna menyelesaikan  suatu  permasalahan  untuk mendapatkan  solusi  terbaik.  Dalam  hal  ini sistem  pakar  dapat  dijadikan  alternatif  dalam memecahkan  permasalahan  seorang  pakar. Sistem  pakar  adalah  suatu  program  komputer yang  dirancang  untuk  mengambil  keputusan seperti  keputusan  yang  diambil  oleh  seorang atau  beberapa  orang  pakar  (Wibowo,  2019). Sistem pakar ini nantinya menggunakan metode forward  chaining  yang  merupakan  proses peruntutan  yang  dimulai  dengan  menampilkan kumpulan  data  atau  fakta  yang  meyakinkan menuju kondisi akhir.
Pendiagnosaan awal penyakit pada tanaman kelapa  sawit  dapat  meminimalkan  kerusakan yang  terjadi  pada  tanaman  kelapa  sawit (Cahaya, dkk, 2020). Oleh karena itu penelitian ini  akan  membuat  sistem  pakar  untuk mendiagnosa  penyakit  tanaman  kelapa  sawit agar  lebih  mudah  di  deteksi  dan  lebih  cepat dalam  antisipasi  penyakit  sebagai  informasi
yang  diperlukan  untuk  para  petani  dan pembudidaya tanaman kelapa sawit.
Berdasarkan latar belakang dan permasalahan  yang  telah  diuraikan,  maka penulis  akan  membuat  laporan  ujian  akhir semester dengan judul “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit  Tanaman  Kelapa  Sawit  Dengan Metode Forward Chaining”.

## 2. METODE
Dalam setiap langkah menuju aplikasi pasti dibutuhkan  adanya  rancangan  yang  matang sehingga membutuhkan mesin inferensi berperan sebagai otak dari sistem pakar. Mesin inferensi merupakan komponen yang mengandung  mekanisme  pola  pikir  dan merupakan  penalaran  yang  digunakan  oleh seorang  pakar  dalam  menyelesaikan  masalah. Proses penelusuran yang akan digunakan dalam sistem ini adalah metode forward chaining atau ranut maju.
Metode  forward  chaining  ini  merupakan metode  dimana  user  telah  mengetahui  gejala- gejala  dari  penyakit  yang  terjadi  untuk menjawab  pertanyaan-  pertanyaan  yang  akan diajukan  oleh  sistem,  sehingga  dapat  ditarik kesimpulan  diagnosis  penyakit  yang  dialami oleh tanaman kelapa sawit.
Gambar 1. Diagram Proses Pada Forward Chaining Pada Penyakit Daun Muda
Berikut  ini  pohon  keputusan  dari  sistem pakar  untuk  mendiagnosis  penyakit  tanaman kelapa sawit.
Gambar 2. Pohon Keputusan
Berikut  ini  alur  dari  flowchart  konsultasi seperti tampak gambar 3.
Gambar 3 Flowchat konsultasi sistem pakar tanaman kelapa sawit

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem  pakar  diagnosa  penyakit  tanaman kelapa sawit menyediakan sarana kepada petani tanaman dan buruh untuk mendiagnosis pohon kelapa  sawit  yang  terjangkit  penyakit.  Dengan adanya  sistem  pakar  ini  dapat  membantu keterbatasan pengetahuan tentang solusi penyembuhan  pohon  kelapa  sawit  yang terjangkit penyakit  yang  tadinya  hanya berbekalkan pengetahuan seadanya dan dilakukan  secara  manual  oleh  petani  tanaman atau buruh.
Cara kerja diagnosis sistem pakar ini, yaitu dengan  memasukan  gejala-gejala  yang  terjadi pada  pohon  kelapa  sawit  sebagai  input  dan solusi penyembuhannya sebagai output, sehingga  dapat  dilakukan  penanganan  yang tepat dan cepat serta dapat meminimalisir gagal panen. Dirancang  menggunakan  database  dan coding phpMyAdmin sebagai berikut : A. Database  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit Tanaman Kelapa Sawit pada phpMyAdmin. Pada  phpMyAdmin  memiliki database sistem pakar db_sistempakar
Memiliki  4  tabel  Admin,  Basispengetahuan, Gejala, Penyakit.
Gambar 4. Database Sistem
Pakar

## B. MySQL
MYSQL  import  data  untuk  dijadikan coding  yang  akan   digunakan, Coding adalah salah  satu  tindakan  dari  langkah-langkah pemrograman  dengan menuliskan  kode  atau skrip dalam bahasa pemrograman. Supaya skrip tersebut  dapat  dipahami  oleh  komputer,  maka saat proses coding kamu harus mengikuti aturan sintaks  yang  berlaku.  Aturan  sintaks  sangat tergantung dari bahasa pemrograman apa yang kamu gunakan saat menuliskan skrip.
Dengan  coding  ini  harus  menenntukan
bahasa  pemograman  yang  digunakan,  bahasa pemograman yang penulis gunakan yaitu PHP.

## Gambar 5. MySQL

## C. Inferensi Engine
Merupakan  mesin  inferensi  sebagai otak  sistem  basis  pengetahuan  yang mengelola
informasi dari
basis pengetahui. Dengan cara kerja dari mesin inferensi adalah  mengelola  fakta  yang diberikan  oleh  pengguna  dan  mencari keterkaitan antara fakta-fakta dan aturan- aturan  yang  disimpan  pada  basis pengetahuan.
Gambar 6 Inferensi Engine

## D. Knowledge
Knowledge  (Pengetahuan)  adalah informasi  atau  maklumat  yang  diketaui, disadari  oleh  seseorang.  Pengetahuan termasuk  tetapi  tidak  dibatasi  pada deskripsi, hipotesis,  konsep,  teori,  prinsip dan prosedur yang secara probabilitas.
Pada  sistem  pakar  dignosa  penyakit tanaman  kelapa  sawit  adalah  bagian pengetahuan.
Gambar 7 Knowledge
Pada menu tampilan depan yaitu “Beranda” pada  menu  ini  menampilkan  semua  informasi ataupun  data  di  awal,  sehingga  dapat  dilihat terdapat beberapa menu lainnya yaitu Beranda, Diagnosa Penyakit, Daftar Penyakit, Login.

## Gambar 8. Tampilan Depan
Jika di  klik  pada  menu “Diagnosa  Penyakit” maka  akan  menampilkan bebagai macam diagnosa dari hasil para ahli pakar yang telah menentukan.
Gambar 9 Menu Diagnosa Penyakit Pada menu “Daftar Penyakit”
memperlihatkan  penyakit  atau  gejala  yang  di alami oleh tanaman kelapa sawit hingga dengan
detail  penyakit  secara  terperinci. Berkut  nama- nama penyakit tanaman kelapa sawit.
Gambar 10 Menu Daftar Penyakit
Pada  menu  detail  penyakit  menampilkan penjelasan  seluruh  penyakit,  ditampilkan  ID, Nama, Gejala, Pengendalian.
Gambar 11 Detail
Penyakit Terdapat menu “LOGIN” dimana menu ini hanya  diperuntuhkan  bagi  admin  pemilik aplikasi tersebut untuk mengedit atau menambahkan  daftar-daftar  baru,  menghapus, mengurangi  data  dan  sebagainya  pada  aplikasi tersebut.
Pengguna tidak perlu melakukan verivikasi akun  atau  login  akun  terlebih  dahulu  untuk menggunakan  aplikasi  Sistem  Pakar  Diagnosa Gejala Penyakit Tanaman Kelapa Sawit.
Gambar 12. Menu LOGIN

## Gambar 12. Menu Admin

## 4. PENUTUP

## 4.1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang  telah  dilakukan  maka  dapat  diambil kesimpulan  terhadap  penelitian  ini  sebagai berikut :
a. Dapat  Mempermudah  user  mengetahui penyakit  tanaman  kelapa  sawit.  Proses identifikasi jenis penyakit pada aplikasi ini dapat berupa sistematik konsultasi layaknya tanya jawab dengan pakar. b. Aplikasi ini menggunakan metode forward chaining  untuk  mengetahui  penyakit tanaman  kelapa  sawit  dengan  metode  ini nilai  CF  berada  pada  kisaran 0  sampai dengan 1, jika keluaran CF mendekati satu, maka kepastiannya mendekati benar.
c. Aplikasi sistem pakar yang telah dikembangkan dapat mempermudah petani mengetahui penyakit tanaman kelapa sawit karena menghemat waktu untuk mengetahui solusi secara langsung.

## 4.2. Saran
Penelitian ini sangat membutuhkan pengembangan terutama dalam hal metode dan aplikasi  pemgembang  yang  lebih  mudah  bagi pengguna.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Acihmah  Sidauruk  dan  Ade  Pujianto,  2017. “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman
Kelapa  Sawit  Menggunakan  Teorema Bayes”. Jurnal Ilmiah DASI Vol. 18 No. 1
Cahaya  Khairani,  Y.,  &  Nurcahyo,  G.  W. (2020). Sistem Pakar dalam Mengidentifikasi Tingkat Keparahan Penyakit  pada  Tanaman  Kelapa  Sawit Menggunakan  Framework  Codeigniter. Jurnal Informasi dan Teknologi , 3 , 53–57. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i1.113
Deno,  Rio  Nursaseta,  N.,  &  Prabowo,  D.  W.
(2014).  Sistem  pakar  diagnosa  penyakit kelapa  sawit  berbasis  web  memggunakan php dan mysql. Informatika .
Wibowo, A. H., Pratama, A. G., & Nurhalimah, S. (2019). Metode Forward Chaining dalam Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  pada
Tanaman  Kelapa Sawit. Sistem  Informasi dan Teknologi Informasi , 3 , 82–86.