## Jurnal Agrohut
Fakultas Pertanian Universitas Darussalam Ambon Volume: 12 Nomor: 2 Tahun : 2021 68
Interaksi Faktor Tanah dalam Habitat Sagu ( Metroxylon spp ) dan Pengaruhnya terhadap Pertumbuhan Rumpun dan Produksi Pati Sagu
(Interaction of Soil Factors in Sago (Metroxylon spp)  Habitat and the Effect of Cluster Growth and Sago Starch Production)
Samin Botanri 1,* , M. Riadh Uluputty 2 ,  M. Yani Kamsurya 1
1 Fakultas Pertanian dan Kehutanan, Universitas Darussalam Ambon. Jl. Waehakila Puncak Wara, Batu Merah, Ambon 97128.
Fakultas Pertanian. Universitas Pattimura, Jl. Ir. M. Putuhena, Poka, Ambon. 97233
* Email:  saminunidar82@gmail.com

## Abstract
The objective of  this research was to reveal the interaction between soil properties in sago plant habitat and its effects  on the cluster growth and starch production. This research was conducted from March to November 2009, as  a  survey  research in  three sample  regions,  namely Luhu,  Sawai ,    and Werinama.    The  sample  plots were determined   using a non-random sampling systemically. The  data were analyzed using the principal component regression analisys. The results showed that there were soil properties that interacted or correlated positively or negatively.  Organic C positively correlated with pH (KCl), Ca, cation exchange capacity (CEC), Mg, and K.  A positive correlations also occurred between soil clay particles and the bulk  density.  The correlation between pH and Fe was negative. Soil properties in sago habitat were highly determined by the CEC.  The contribution of the effect  of soil factors  on sago population cluster was 4.3%;  and the regression equation of the main components was:  Y1 = 9,363 - 0,016 X1 - 0,0389 X2 + 0,0526 X3 - 0,128 X4 + 2,284 X5.   Meanwhile, the contribution of the effect  of soil factors on sago starch production was 60,9%; and the regression equation of the main components was: Y2 = 745,19 + 63,731 X1 + 21,909 X2 + 2,087 X3 + 1,935 X4 + 31,129 X5 + 48,988 X6  - 32,131 X7 - 0,030 X8 + 1,647 X9.  There  were soil variables that gave positive or beneficial effects on both cluster population and starch production.   Similarly, there  were  variables that affect  negatively or were  not supportive to  the cluster population and sago starch production.  The beneficial effects  on growth were not always followed by a similarly beneficial effect on sago starch production . Keywords: Cluster, habitat, sago starch, soil factor.

## Abstrak
Penelitian  bertujuan  untuk  mengungkapkan  interaksi  antara  sifat-sifat  tanah  dalam  habitat  tanaman  sagu dan pengaruhnya terhadap pertumbuhan rumpun  dan produksi pati  sagu. Penelitian  berlangsung pada bulan Maret- November  2009,  merupakan  penelitian  survey  yang dilakukan  pada 3  wilayah  sampel,  yait u Luhu,  Sawai,  dan Werinama.  Petak  sampel  ditetapkan  dengan  menggunakan  metode non-random  sampling secara  beraturan ( systematic  sampling ).  Data  dianalisis  menggunakan  regresi  komponen  utama.  Hasil  penelitian  menunjukka n bahwa terdapat sifat-sifat tanah yang berinterkasi atau berkorelasi secara positif dan negatif. C-organik berkorelasi positif dengan pH (KCl),  Kalsium,  KTK, Magnesium, dan Kalium.  Korelasi positif terjadi pula antara partikel  liat dengan bulk  density . Sedangkan variabel  pH dan Fe korelasinya bersifat negative. Sifat  tanah dalam  habitat sagu sangat ditentukan oleh variabel kapasitas tukar kation (KTK).  Kontribusi pengaruh faktor  tanah terhadap jumla h populasi rumpun sagu sebesar 4,3 %. Persamaan regresi komponen utamanya sebagai berikut :  Y1  = 9,363  - 0,016 X1  -  0,0389  X2  + 0,0526  X3  -  0,128  X4  + 2,284  X5.   Sementara  pengaruh  faktor  tanah terhadap produksi pati sagu, kontribusinya sebesar 60,9  %.  Persamaan  regresi  komponen  utamanya  sebagai berikut  :  Y2  =  745,19  + 63,731  X1  + 21,909  X2  + 2,087  X3  + 1,935  X4  +  31,129  X5  +  48,988  X6  - 32,131  X7  - 0,030  X8  +  1,647  X9. Terdapat  variabel  tanah yang memberikan  pengaruh yang bersifat  positif  atau menguntungkan,  baik  terhadap
jumlah  populasi rumpun maupun produksi.  Demikian  pula sebaliknya terdapat v ariabel yang berpengaruh negatif atau bersifat  tidak  menunjang  terhadap populasi rumpun  dan  juga  produksi  pati  sagu. Pengaruh yang bersifat menguntungkan bagi pertumbuhan tidak selalu diikuti  dengan pengaruh yang serupa terhadap produksi pati sagu . Kata  kunci : Faktor  tanah, habitat, pati sagu, rumpun.

## I. Pendahuluan
Sagu  ( Metroxylon spp) merupakan  salah  satu  jenis  tanaman  palem  wilayah  tropika  basah, Tanaman  ini  tumbuh  baik  pada daerah  rawa  air  tawar,  rawa  bergambut,  daerah  sepanjang  aliran sungai,  sekitar  sumber  air,  atau  hutan-hutan  rawa.  Tanaman  sagu  memiliki  daya  adaptasi  yang tinggi  pada lahan  marjinal  yang  tidak memungkinkan  pertanaman   optimal   bagi   tanaman   pangan maupun    tanaman  perkebunan  (Suryana,  2007;  Tahitu  et  al,  2016).  Notohadiprawiro    dan Louhenapessy  (1992) mengemukakan  bahwa  kisaran  sifat  lahan  untuk  pertanaman  tanaman  sagu relatif  luas,  mulai  dari  lahan  tergenang   sampai   dengan   lahan   kering.  Lebih  lanjut  Botanri et al. (2011a,  2011b)  mengemukakan  bahwa  secara  umum  tanaman  sagu  tumbuh  pada  dua  kondisi habitat,  yaitu  habitat  lahan  kering  dan habitat  lahan  basah. Habitat  lahan  basah terdiri  dari beberapa kategori,  yakni  lahan  tergenang  permanen  air tawar, lahan  tergenang  semi  permanen  air tawar, dan lahan  tergenang  semi  permanen  air  payau.  Kondisi  lahan  tergenang  permanen  air  tawar  dapat ditemui  pada habitat  kolam  dan  sisi  pinggir  kiri  kanan  sungai.  Pada kondisi  lahan  semi  permanen air  tawar  dapat ditemukan  jika  terjadi  hujan.   Sedangkan  kondisi  lahan  tergenang  semi  permanen air  payau  terdapat  pada wilayah  pesisir  pantai,  dan  genangannya  hanya  bersifat  sementara  yaitu ketika  air  laut  pasang.
Setiap  kondisi  lahan  yang  ditumbuhi  tanaman  sagu  memiliki  ciri  atau  sifat  yang mencerminkan  tipe  habitat  masing- masing.  Indikator  pencirinya,  antara  lain  ditunjukkan  oleh karakteristik  lingkungan  yang  meliputi  sifat  tanah,  baik  fisik,  kimia  maupun  biologi,   dan    sifat iklim    terutama    iklim    mikro  (Botanri,  2010).  Faktor  tanah  dengan  berbagai  sifatnya  dapat berinteraksi  antara  satu  dengan    yang  lain  dalam  habitat  tanaman  sagu  dan  dapat  berpengaruh terhadap pertumbuhan  rumpun  dan kapasitas  produksi  pati sagu.  Dalam  kaitan  itu,  maka penelit ia n ini  bertujuan  untuk  mengungkapkan  interaksi  antara  sifat-sifat  tanah  dalam  habitat  tanaman  sagu dan  pengaruhnya  terhadap  pertumbuhan  rumpun  dan  produksi  pati  sagu  yang  tumbuh  dan berkembang  di  wilayah  Pulau  Seram  Provinsi  Maluku.

## II. Metode Penelitian

## 2.1. Penetapan  wilayah  sampel
Kegiatan  penelitian  lapangan  dilakukan  di  P. Seram,  merupakan  Pulau  terbesar  di Provinsi Maluku  dengan  luas  ±18.000  km 2 .  Analisis  tanah  dan  air  dilakukan  di  laboratorium  Balai Penelitian  Tanah  (BPT)  Bogor.
Wilayah  sampel  ditetapkan  dengan  menggunakan  metode Judgement/Purposive sampling, didasarkan  pada luas  sebaran  sagu  yang  menempati  3 terbesar,  pada tiga  wilayah  kabupaten  di P. Seram  yaitu  Kabupaten  Seram  Bagian  Barat  (SBB),  Maluku  Tengah  (MT),  dan  Seram  Bagian Timur  (SBT).   Tahapan  prosedur  penelitian  disajikan  pada  Gambar  1.   Wilayah  sampel  terpilih sebagai  berikut  :  1). Wilayah  sampel  I    :  Luhu  Kabupaten  SBB,  2). Wilayah  sampel  II   :  Sawai Kabupaten  MT, dan 3). Wilayah  sampel  III :  Werinama  Kabupaten  SBT.
Tahapan  selanjutnya  adalah  melakukan  penelusuran  untuk  pengamatan  spesies  sagu, dibedakan  berdasarkan  klasifikasi  yang  dipahami  secara  umum  yaitu  :  1) Metroxylon  rumphii Mart.,  2) Metroxylon sylvestre Mart.,  3) M.  Longispinum Mart.,  4) M.  microcanthum Mart.,  dan Metroxylon  sagu Rottb.  Petak  sampel  ditetapkan  dengan  menggunakan  metode non-random
sampling (penarikan  contoh  tak acak),  secara  beraturan  ( systematic sampling )  (Kusmana,  2018; Tahitu  et al,  2018; Nurliati,  2019).
Gambar  1. Prosedur penelitian

## 2.2. Pengamatan  tanaman  Sagu
Pengamatan  tanaman  sagu  dilakukan  pada  petak  kuadrat  berukuran  20  m  x  20  m  dan variabel  yang  diamati  meliputi  :
1. Jumlah  rumpun  pada setiap  unit  contoh,  pengamatan  dilakukan  dengan  cara  menghit ung jumlah  rumpun  setiap  spesies  sagu.   Satu  rumpun  dianggap  sebagai  satu  tanaman.
2. Jumlah  individu  per  rumpun,  pengamatan  dilakukan  dengan  cara  menghitung  jumlah individu  per rumpun  dengan  memisahkan  menjadi  beberapa  fase  pertanaman.   Penentuan fase  pertanaman  didasarkan  pada    kriteria  yang  dikembangkan  BPPT  (Haryanto  dan Pangloli  1992; Haryanto,  2015) (Tabel  1).
Tabel  1. Fase pertanaman  sagu No  Fase tumbuh Kriteria BPPT Kriteria modifikasi 1. Semai ( seedling ) Tinggi  batang bebas daun        0- 0,5 m. Sejak  mulai  muncul  anakan  s/d tinggi  batang  bebas  daun    0  m (terbentuk roset). 2. Sapihan ( sapling ) Tinggi batang  bebas  daun 0,5-1,5  m. Tinggi  batang bebas daun        0-2 m. 3. Tiang ( pole ) Tinggi  batang bebas daun      1,5- 5,0 m. Tinggi  batang bebas daun        2-5 m. 4. Pohon ( trees ) Tinggi  batang bebas daun         > 5 m. Tinggi  batang bebas daun         > 5 m. 5. Pohon  Masak  panen ( harvesting ) Masa  primodia  berbunga  s/d terbentuk bunga/buah* Masa  primodia berbunga  s/d terbentuk bunga/buah. 6. Pohon veteran/melewati masak  panen    ( post harvesting ) Masa  berbuah  sampai  tanaman sagu mati* Masa  berbuah  sampai  tanaman sagu mati*
Keterangan  : * Sjachrul  (1993).
Penentuan Wilyah Sampel ( Purposive Sampling )
Penetapan Plot Sampel ( Non Random Sampling )
Pengumpulan Contoh Tanah
Analisis Sifat Kimia dan Fisika
Analisis Data: Analisis Komponen Utama dan Regresi
3. Produksi  pati  sagu.    Parameter  ini  ditetapkan  dengan  cara  menimbang  hasil  panen  per batang  (pohon  panen).   Pengukuran  dilakukan  dengan  cara  menimbang  pati  sagu  basah yang  telah  dimasukkan  ke  dalam  wadah  yang  disebut  ”tumang ” .  Kemudian  dikoreksi dengan  jumlah  tumang  pada  setiap  batang  panen. Pada  setiap  tipe  habitat  diambil  tiga batang  untuk  diukur  besarnya  produksi  pati  sagu.

## 2.3. Pengamatan  Sifat Tanah
Pengamatan  sifat  tanah  pada  habitat  sagu  dilakukan  bersamaan  dengan  kegiatan pengamatan  tanaman  sagu,  yaitu  pada  petak  berukuran  20  x  20  m 2 .    Sifat  tanah  yang  diamati meliputi  sifat  fisika  dan  kimia  tanah.   Terdapat  sifat  tanah  yang  ditentukan  langsung  di  lapangan seperti  pH tanah,  sedangkan  sifat  tanah  yang  lain  ditetapkan  di laboratorium.  Pengambilan  sampe l tanah  untuk  keperluan  analisis  kimia  tanah  dilakukan  pada kedalaman  0-30cm dan 30-60cm. 2.3.1. Sifat  fisika  tanah
Pada setiap  wilayah  sampel  diambil  tiga  sampel  untuk  setiap  plot  pengamatan.  Sifat  fisika tanah  yang  diamati  dalam   penelitian  ini  meliputi bulk density , partikel  pasir,  debu,  liat,  dan kelas tekstur.  Analisisnya  dilakukan  di  laboratorium  BPT  Bogor. 2.3.2. Sifat  kimia  tanah
Sampel  tanah  untuk  keperluan  analisis  sifat  kimia  tanah  dari  tiap  plot  pengamatan dikompositkan,  kemudian  dari  komposit  tersebut  diambil  sebanyak  tiga  sampel  untuk  dianalis is. Sifat  kimia  tanah  yang  dianalisis  adalah  sebagai  berikut  :
a.  pH, ditetapkan  dengan  menggunakan  pH meter  tanah,  penetapannya  dilakukan  langsung  di lapangan  terutama  untuk  kedalaman  0-30  cm.  Hasil  pengukuran  ini  kemudian dibandingkan  dengan  hasil  pengukuran  di  laboratorium  pada kedalaman  0-30 cm  dan  30- 60  cm.    Selain  pH  (H 2 O)  dilakukan  pula  penetapan  pH  (KCl)  untuk  mengetahui  pH potensial  di lokasi  penelitian.   Penetapan  pH (KCl) dilakukan  di  laboratorium.
b.  Kapasitas  Tukar  Kation  (KTK), dan unsur  hara N, P, K, Ca, Mg, Fe, dan Al.  Analisis  sifat kimia  tanah  menggunakan  metode  standard  pada BPT  Bogor.

## 2.4. Analisis data
Dalam  pertanaman  sagu  terdapat  interaksi  antara  sagu  dengan  komponen  abiotis. Komponen  abiotis  yang  dimaksud  antara  lain  adalah   faktor  tanah.   Untuk  menjelaskan  interaksi antara  tanaman  sagu  dengan  komponen  abiotis,  maka  dilakukan  dengan  menggunakan  analis is komponen  utama  ( Principal Components Analysis / PCA) (Supranto,  2010).  Secara teknis  analis is komponen  utama  merupakan  suatu  teknik  mereduksi  data/variabel  menjadi  lebih  sedikit,  tetapi menyerap  sebagian  besar  jumlah  varian  (keragaman)  dari  data  awal.    Reduksi  data/variabel dilakukan  dengan  menggunakan  statistik  uji  KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)  dan  MSA  ( Measured sampling adequacy )  dengan  kriteria  statistik  >0,5. Salah  satu  output  dari  hasil  analisis  ini  adalah diagram loading plot .  Diagram  ini  digunakan  untuk  menjelaskan  interaksi  antar  variabel  melalui korelasi  diantara  variabel-variabel  itu.   Interpretasi  sifat  korelasi  (positif  dan  negatif)  tergantung sudut  yang  dibentuk  oleh  garis loading   plot dua  variabel.    Apabila  sudut  yang  terbentuk  garis loading  plot berbentuk  lancip,  maka  korelasi  bersifat  positif.   Jika  sudut  yang  terbentuk  tumpul, maka  korelasinya  bersifat  negatif  (Setiadi,  1998).    Korelasi  yang  bersifat  positif    mengandung pengertian  bahwa  apabila  terjadi  peningkatan  suatu  variabel,  maka  akan  diikuti  dengan peningkatan  variabel  pasangannya.  Sebaliknya  apabila  korelasinya  bersifat  negatif,  maka penambahan  suatu  variabel  menyebabkan  penurunan  variabel  yang  lain.
Dengan  mempertimbangkan eigenvalues (akar ciri)  sebagai  skor PC (skor komponen)  dan eigenvector (vektor  ciri)  dapat ditentukan  besarnya  kontribusi  suatu  faktor  (Dewi,  2005; Marzuki,
2007;  Alaa  dan  Sutikno,  2019).    Dalam  konteks  ini  dapat  ditentukan  kontribusi  faktor  tanah terhadap  sifat  habitat  sagu.   Habitat   sagu  yang  dimaksudkan  adalah  berupa besarnya  peran faktor- faktor  tersebut  di atas dalam  menentukan  pertumbuhan  rumpun  dan produksi  tanaman  sagu.
Dalam  pertanaman  sagu  dengan  komponen  abiotis,  dapat  memunculkan  pengaruh  dari faktor   tanah  terhadap  parameter  sagu.   Untuk  menjelaskan  pengaruh  faktor  tersebut  dapat didekati dengan  menggunakan  analisis  regresi  komponen  utama.   Analisis  ini  merupakan  pengembanga n dari  analisis  komponen  utama,  dikombinansikan  dengan  analisis  regresi  klasik  (Gasperz,  1995). Dalam  analisis  regresi  klasik,  asumsi  dasar yang  harus  dipenuhi,  antara  lain  adalah  tidak  terdapat korelasi  diantara  variabel  bebas  ( multikolinieritas ).    Dengan  kata  lain  antara  variabel  yang  satu dengan  yang  lain  bersifat  ortogonal  (saling  bebas).    Dalam  melakukan  analisis  dengan  variabel banyak  ( multivariate ) seringkali  tidak  dapat dihindari  terjadinya  multikolinieritas  ini.   Oleh  karena itu  pendekatan  statistika  yang  sesuai  adalah  dengan  menggunakan  analisis  regresi  komponen utama  ( Principal  Component Regression  Model ).
Sebagaimana  dalam  analisis  regresi  pada  umumnya,  dikenal  variabel  bebas  (X)  dan variabel  tak bebas (Y).  Dalam  kaitan  itu,  maka  model  ini  dipergunakan  untuk  menguji  pengaruh komponen  tanah  sebagai  variabel  bebas,  sedangkan  variabel  tak  bebas  parameter  sagu  yakni jumlah  populasi  rumpun  (pertumbuhan)  dan produksi  pati  sagu.   Menurut  Gaspersz  (1995) model regresi  komponen  utama  untuk  menjelaskan  pengaruh  variabel  bebas terhadap  variabel  tak bebas, dilakukan  analisis  dengan  model  berikut  :
v K w K w K w w Y m m o      ..... 2 2 1 1 .............................................................    (1) dimana  : Y  =   variabel  tak bebas K j =   vartiabel  bebas komponen  utama  yang  merupakan  kombinasi linier  dari  semua  variabel  baku Z (j = 1, 2, …, m) w o =   konstanta w j =   parameter  model  regresi  (koefisien  regresi),  (j = 1, 2, …, m) v   =   bentuk  gangguan/galat.
Dalam  proses  analisis  semua  variabel  bebas  ditransformasi  ke  dalam  variabel  baku  Z. Transformasi  data  ini  diperlukan  karena  terdapat  perbedaan  satuan  diantara  variabel  bebas. Transformasi  data menggunakan  rumus  :
) ( i i i s x x Z   ......................................................................................  (2)
dimana  : 𝑍 𝑖 = variabel  bebas ke-i dalam  bentuk  baku
i x = variabel  bebas ke-i dalam  bentuk  asli x = nilai  rata-rata  dari variabel  bebas x i
i s = simpangan  baku  (standard  deviation)  dari  x i
Setelah  melalui  proses  komputasi  secara  aljabar,  maka  dapat  dibentuk  persamaan  regresi dalam  bentuk  variabel  asli  ’X’,  sebagai  berikut  :
p p o x b x b x b b Y     ... 2 2 1 1 .....................................................................  (3) dimana  :
Y  = variabel  tak bebas ( dependent variable ) x i = vartiabel  bebas ke-i yang  dispesifikasikan  sejak awal,  i = 1, 2,, …, p b o = konstanta  (intersep) b i = koefisien  regresi  dari  variabel  ke-i, i = 1, 2, …, p.

## III. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Interaksi Faktor  Tanah
Hasil  analisis  PCA faktor  tanah  menunjukkan  bahwa  tiga  komponen  utama  telah  mampu menerangkan  keragaman  total  data  sifat  tanah  sebesar  85,4 %.  Tiga  komponen  utama  tersebut (PC1, PC2, dan PC3) memberikan  kontribusi  keragaman  atau  penciri  sifat  tanah  masing- mas i ng sebesar   42,8 %, 25,4 %, dan  17,2 % (Tabel  2).
Tabel  2. Eigenvalues matriks  korelasi  faktor  tanah Komponen Eigenvalue Proportion Cumulative PC1 3,848 0,428 0,428 PC2 2,289 0,254 0,682 PC3 1,547 0,172 0,854
Pada PC1 terdapat  tiga  variabel  sebagai  penciri  utama  faktor  tanah  yaitu  pH (KCl),  KTK, dan Kalsium.   Pada PC2 secara  dominan  dicirikan  oleh  empat   variabel  yaitu   C -organik,  kalium, bulk  density dan  partikel  liat.    Sementara    PC3  penciri  dominannya  adalah  Magnesium  dan Ferrum  (Tabel  3).
Tabel  3. Eigenvector komponen  utama  variabel  tanah Variabel PC1 PC2 PC3 pH (KCl) C-organik KTK Kalium Kalsium Magnesium Fe BD Liat 0,416 0.348 0,494 0,305 0,425 0,348 -0,142 0,031 0,213 0,187 0,363 0,098 -0,421 0,163 -0,100 0,192 -0,532 -0,539 -0,156 -0,193 -0,023 0,156 0,142 0,546 0,694 0,171 -0,290
Hasil  analisis  PCA untuk  menjelaskan  interaksi  variabel  tanah  menggunakan  loading  plot menunjukkan  bahwa  C-organik  berkorelasi  positif  dengan  pH  (KCl),  Kalsium,  KTK, Magnesium,  dan  Kalium.  Partikel  liat  memiliki  korelasi  positif  dengan  BD  ( bulk  density ) (Gambar  2).   Hal  ini  ditunjukkan  dengan  sudut  lancip  yang  dibentuk  oleh  pasangan  variabe l- variabel  tersebut.   Korelasi  yang  bersifat  positif  ini  mengandung  pengertian  bahwa  jika  terjadi
peningkatan  C-organik  maka  akan  terjadi  peningkatan  pula  pada  variabel  lain  yang  menjadi pasangannya.  C-organik  merupakan  indikator  yang  menjelaskan  tentang  banyak-sedikit nya kandungan  bahan  organik  tanah.    Dalam  kaitan  dengan  korelasi  positif  dengan  pH  (KCl), dikarenakan  bahan  organik  dapat  berparan  dalam  meningkatkan  kemasaman  tanah  (Syekhfa ni, 1997; Khalif  et al,  2014, Wowor  et al,  2020).
Gambar  2. Interaksi  variabel  tanah  dalam  habitat  sagu  di  P. Seram  Provinsi  Maluku
Korelasi  positif  antara  pH (KCl)  dengan  Kalsium,  Magnesium,  dan  Kalium,  dikarenaka n unsur-unsur  tersebut  selain  sebagai  unsur  hara  bagi  tanaman,  juga  merupakan  kation  basa  yang dapat  meningkatkan  pH  tanah.    Bahan  kapur  yang  sering  dipakai  sebagai  bahan  untuk memperbaiki  kemasaman  tanah  biasanya  mengandung  kation-kation  tersebut,  seperti  kalsit (CaCO 3 ) dan dolomit  [CaMg(CO 3 ) 2 ]  (Hardjowigeno,  1992; Yulianto,  et al, 2013; Handayanto  et al,  2017).
Gambar  2  menunjukkan  bahwa  bahwa  C-organik  berkorelasi  positif  dengan  KTK. Dengan  bertambahnya  kandungan  bahan  organik  tanah,  maka  KTK tanah  akan  meningkat.   Hal ini  dikarenakan  bahan  organik  memiliki  KTK sekitar  2-4 kali  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan tanah  mineral.  Misalnya  pada tanah-tanah  mineral  yang  mengandung  mineral  liat  montmorilo nit, KTK-nya  berkisar  antara  80-150 me/100  gr,  sedangkan  KTK bahan  organik  berkisar  antara  100- 300  me/100  gr  (Syekhfani,  1997).   Partikel  liat  memiliki  korelasi  positif  dengan bulk  density. Hal  ini  dikarenakan  liat  merupakan  partikel  tanah  berukuran  paling  kecil  dan  memiliki  muatan listrik,  baik  positif  maupun  negatif.   Partikel  yang  mempunyai  muatan  berbeda akan  terjadi  tarik menarik.  Dengan  ukuran  partikel  yang  sangat  kecil  (<0,002  mm)  dan adanya  daya  tarik  menarik ini,  maka  terjadi  pemadatan  partikel  yang  berimplikasi  pada peningkatan bulk density .
Korelasi  antara  pH  dan  Fe  bersifat  negatif,  mengandung  makna  bahwa  dengan bertambahnya  kandungan  Fe,  maka  pH  tanah  akan  berkurang.    Hal  ini  dikarenakan  Fe merupakan  kation  masam  yang  memiliki  andil  dalam  meningkatkan  kemasaman  tanah  (pH turun).  Secara  teoritis  kemasaman  tanah  yang  meningkat  dikarenakan  oleh  kandungan  ion  H +
0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 -0,1 -0,2 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 -0,1 -0,2 -0,3 -0,4 -0,5 First Component S e c o n d C o m p o n e n t C_organik Liat BD Fe Magnesium Kalsium Kalium KTK pH (KCl) Loading Plot of pH (KCl); ...; C_organik 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 -0,1 -0,2 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 -0,1 -0,2 -0,3 -0,4 -0,5 First Component S e c o n d C o m p o n e n t Liat BD Fe Magnesium Kalsium Kalium KTK C_organik pH (KCl) Loading Plot of pH (KCl); ...; Liat
yang  meningkat,  artinya  dengan  meningkatnya   ion  H dalam  tanah,  pH tanah  akan  turun.  Ion  Fe memiliki  kemampuan  dalam  memecahkan  (melisis)  molekul  air  menjadi  ion  H + dan  OH - . Kemudian  ion  OH - diikat  oleh  Fe membentuk  besi  hidroksida  [Fe(OH) 3 ]  dan membebaskan  tiga ion  H + (Syekhfani,  1997). Reaksinya  sebagai  berikut  :
Fe 3+ + 3H 2 O Fe(OH) 3 + 3H +
Dengan  mempertimbangkan eigenvalues sebagai  skor  komponen  utama  (skor  PC)  dan nilai eigenvector terbesar,  maka  dapat  ditentukan  besarnya  kontribusi  (bobot)  relatif  masing- masing  variabel  tanah     terhadap  habitat  sagu.  Hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa  jumla h kontribusi  faktor  tanah  terhadap  habitat  sagu  di  P. Seram  sebesar  10,15 %  (Tabel  4).  Variabel tanah  yang  memiliki  kontribusi  tertinggi  adalah  KTK,  dengan  besarnya  kontribusi  sekitar  1,90 %.  Sedangkan  variabel  dengan  kontribusi  paling  rendah  adalah  BD  sebesar  0,27 %.
Tabel  4. Kontribusi  variabel  tanah  terhadap  habitat  sagu  di  P. Seram,  Maluku Variabel Skor PC Eigenvector Kontribusi  (%) pH (KCl) 3,848 0,416 1,60 C-organik 2,289 0,363 0,83 KTK 3,848 0,494 1,90 Kalium 3,848 0,305 1,17 Kalsium 3,848 0,425 1,64 Magnesium 1,547 0,546 0,85 Fe 1,547 0,694 1,07 BD 1,547 0,171 0,27 Liat 3,848 0,213 0,82 Jumlah 10,15
Berdasarkan  hasil  perhitungan  sebagaimana  tertera  dalam  Tabel  4 di  atas,  dapat  disusun model  indeks  pertanaman  sagu  terkait  dengan  peran  faktor  tanah  di  P. Seram  sebagai  berikut  :
HS (F-tanah) =  (1,60 pH-KCl )  +  (0,83 C-org )  + (1,90 KT K )  +  (1,17 K )  +  (1,64 Ca )  +  (0,85 Mg )  +  (1,07 Fe )  + (0,27 BD )  + (0,82 Liat )  ……………....................................     (4)
dimana:
HS (F-tanah ) = habitat  sagu  terkait  dengan  faktor  tanah pH-KCl   = kemasaman  tanah  potensial C-org = karbon  organik KTK = kapasitas  tukar  kation K = Kalium Ca = Kalsium M g = Magnesium Fe = Ferrum BD = bulk density Liat = partikel  liat
Pada model  indeks  habitat  sagu  sebagaimana  tersaji  dalam  pers-4 di  atas, tampak  bahwa pertanaman  sagu  di P. Seram  dalam  kaitannya  dengan  sifat  tanah  sangat  ditentukan  oleh  variabel kapasitas  tukar  kation  (KTK).  Hal  ini  berarti  bahwa  sagu  menghendaki  tanah  dengan  kesuburan yang  memadai.  Argumen  ini  dikemukakan  karena  KTK  merupakan  parameter  tanah  yang berkaitan  dengan  kesuburan  tanah.    Tanah  dengan  KTK  tinggi  menunjukkan  bahwa  tanah tersebut  subur,  dan  sebaliknya  apabila  KTK  rendah  termasuk  kurang  subur.    Selain  itu pertanaman  sagu  dikendalikan  pula  oleh  kation-kation  basa  seperti  K, Ca, dan  Mg  dan  kondisi kemasaman  tanah.  Pada model  dalam  pers-4  di  atas,  tampak  bahwa  dua  sifat  fisika  tanah  yaitu bulk density dan  partikel  liat,  memiliki  peran  yang  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  sifat  tanah yang  lain.   Hal  ini  dapat dijadikan  petunjuk  bahwa  untuk  pertanaman  sagu  peran  sifat  fisik  tanah kurang  dominan.

## 3.2. Pengaruh  Faktor  Tanah  terhadap  Pertubuhan  dan  Produksi  Pati Sagu
Hasil  analisis  regresi  komponen  utama  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  tanah  terhadap jumlah  populasi  rumpun  sagu  menunjukkan  bahwa  terdapat  lima  variabel  tanah  memberika n pengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  populasi  rumpun  sagu  di  P. Seram.   Lima  variabel  dimaksud yaitu  kapasitas  tukar kation  (KTK), Kalsium,  Magnesium,  Ferrum,  dan bulk density. Hasil  analis is menunjukkan  bahwa  kontribusi  pengaruh  faktor  tanah  terhadap  jumlah  populasi  rumpun  sagu sebesar 4,3 %. Persamaan  regresi  komponen  utamanya  sebagai  berikut  :
Y1 = 9,363 - 0,016 X1 - 0,0389 X2 + 0,0526 X3 - 0,128 X4 + 2,284 X5 ……………..  (5)
dimana:  Y1 = jumlah  populasi  rumpun,  X1 = KTK, X2 = Kalsium,  X3 = Magnesium,  X4 = Ferrum,  X5 = bulk density.
Sedangkan  hasil  analisis  regresi  komponen  utama  untuk  menjelaskan  pengaruh    faktor tanah  terhadap  produksi  pati  sagu  diperoleh  kontribusi  pengaruh  faktor  tanah  sebesar  60,9  %. Persamaan  regresi  komponen  utamanya  sebagai  berikut  :
Y2 = 745,19 + 63,731 X1 + 21,909 X2 + 2,087 X3 + 1,935 X4 + 31,129 X5 + 48,988 X6 - 32,131 X7 - 0,030 X8 + 1,647 X9    ……………...........................………………………………..    (6)
dimana  :  Y2  =  produksi  pati  sagu,  X1  = pH  (KCl),  X2  =  C-organik,  X3  =  KTK,  X4  = Kalium,  X5 = Kalsium,  X6 = Magnesium,  X7 = Ferrum,  X8 = bulk density , X9 = liat.
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  tidak  semua  variabel  tanah  yang  diuji  berpengaruh terhadap jumlah  populasi  rumpun  sagu,   tetapi terhadap  produksi  pati sebagian  besar variabel  tanah memberikan  pengaruhnya.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pengaruh  sifat  tanah  terhadap  jumlah populasi  rumpun  sagu  lebih  terbatas  dibandingkan  dengan  pengaruhnya  terhadap  produksi  pati sagu.  Terdapat  variabel  tanah  yang  memberikan  pengaruh  yang  bersifat  positif  atau menguntungkan,  baik  terhadap  jumlah  populasi  rumpun  maupun  produksi.    Demikian  pula sebaliknya  terdapat  variabel  yang  berpengaruh  negatif  atau  bersifat  tidak  menunjang  terhadap populasi  rumpun  dan  juga  produksi  pati.    Pengaruh  yang  bersifat  menguntungkan  bagi pertumbuhan  tidak  selalu  diikuti  dengan  pengaruh  yang  serupa  terhadap  produksi  pati  sagu. Kapasitas  tukar  kation,  pengaruhnya  terhadap  jumlah  populasi  rumpun  bersifat  negatif,  namun
sebaliknya  terhadap  produksi  pati  bersifat  positif.    Demikian  pula  dengan  pengaruh  variabel Kalsium  dan bulk density .
Pada  persamaan  regresi  (pers-5)  tampak  bahwa  variabel  tanah  yang  paling  berpengaruh terhadap  jumlah  populasi  rumpun  sagu  adalah bulk density . Variabel  ini  berkaitan  dengan  partikel penyusun  tanah.  Tanah  yang  memiliki bulk density tinggi  biasanya  memiliki  kandungan  liat  yang banyak.    Tanaman  sagu  banyak  tumbuh  dan  berkembang  pada  tanah-tanah  yang  memilik i kandungan  liat  tinggi.  Tanaman  sagu  biasanya  tumbuh  pada lahan-lahan  aluvium  berupa  endapan pada dataran  rendah,  bagian  lembah,  atau  berupa  endapan  di  sisi  kiri  kanan  sungai.  Variabel bulk density berkaitan   dengan  kepadatan  tanah,  dan tingkat  kepadatan  tanah  di  dalam  habitat  sagu  P. Seram  berada pada kondisi  yang  memadai  yakni  berkisar  antara  1,07 – 1,31, dengan  kelas  tekstur lempung  liat  dan  liat  berdebu.    Pada  kondisi  tersebut  menunjang  dalam  penambahan  jumlah rumpun  sagu,  dalam  arti  mendukung  percabangan  basal  tumbuh  keluar  menjauhi  rumpun  induk dan kemudian  membentuk  rumpun  baru.
Kapasitas  tukar kation  (KTK) dan unsur  hara Kalsium  memberikan  pengaruh  yang  bersifat negatif  terhadap jumlah  populasi  rumpun  sagu.   Artinya  kedua variabel  ini  tidak  menunjang  dalam penambahan  jumlah  rumpun  sagu.  Hal  ini  dapat dikarenakan  kedua  variabel  tersebut  merupakan variabel  kesuburan  tanah.    Tanah  yang  subur  dapat  mendorong  penambahan  jumlah  anakan. Dengan  semakin  bertambahnya  jumlah  anakan,  maka  radius  rumpun  semakin  bertambah. Penambahan  radius  ini  dapat  menyebabkan  penyatuan  rumpun  yang  satu  dengan  rumpun  yang lain.    Dengan  demikian  maka  jumlah  populasi  rumpun  akan  semakin  berkurang.    Jadi  jumlah populasi  rumpun  sagu  yang  bersifat  negatif,  bukan  dikarenakan  terjadi  kematian  rumpun  atau rusaknya  rumpun.   Tetapi  penyatuan  rumpun  dalam  komunitas  sagu  itu  sendiri.
Lain  halnya  dengan  unsur  hara  Magnesium,    unsur  hara  ini  memberikan  pengaruh  yang bersifat  positif  terhadap  jumlah  populasi  rumpun  sagu.   Artinya  kondisi  kesuburan  Magnesium rata-rata sekitar  0,46 % dapat menambah  jumlah  rumpun  sagu.   Magnesium  merupakan  unsur  hara yang  berperan  dalam  penyusunan  atau  pembentukan  klorofil.  Rumus  kimia  klorofil-a  dan kloroofil-b  sebagai  berikut  : klorofil-a   C 55 H 72 O 5 N 4 Mg dan klorofil-b   C 55 H 70 O 6 N 4 Mg (Kamagi et  al,  2017;  Nunung  et  al,  2020).    Karena  Magnesium  merupakan  penyusun  klorofil,  maka berkaitan  dengan  fotosintesis,  hal  ini  berarti  bahwa  apabila  jumlah  Magnesium  cukup,  maka klorofil  yang  terbentuk  bertambah.    Dengan  demikian  dapat  meningkatkan  fotosinte s is, selanjutnya  dapat  meningkatkan  hasil  fotosintesis  (fotosintat).    Meningkatnya  fotositat  dapat meningkatkan  jumlah  buah  dan  biji.  Buah  atau  biji  sagu  ini  penting  sebagai  calon  individu  baru yang  kemudian  dapat tumbuh  membentuk  rumpun  baru.  Dengan  demikian  dapat dikatakan  bahwa terdapat  sifat  tanah  yang  berperan  dalam  meningkatkan  jumlah  populasi  rumpun  sagu  melalui pengaruhnya  terhadap  organ  vegetatif.    Dalam  konteks  ini  melalui  perpanjang  cabang  basal ( rhyzome ), dan juga  dapat melalui  organ  generatif  berupa buah  atau  biji  sagu.
Dalam  kaitan  dengan  produksi  pati  sagu  (pers-6),  variabel  kemasaman  tanah  (pH) memberikan  pengaruh  yang  paling  tinggi  dibandingkan  dengan   pengaruh  variabel  yang  lain.   Hal ini  berarti  bahwa  dengan  membaiknya  kondisi  kemasaman  tanah,  yakni  meningkat  >4,3  akan memberikan  pengaruh  positif  dalam  peningkatan  produksi  pati  sagu.  Pengaruh  positif  ini  diduga berkaitan  dengan  ketersediaan  unsur  hara  terutama  phosfor,  karena  unsur  hara  ini  sangat  peka terhadap  perubahan  kemasaman  tanah.   Dengan  adanya  peningkatan  kemasaman  tanah,  biasanya akan diikuti  dengan  perbaikan  sifat  tanah  yang  lain  seperti  ketersediaan  unsur  hara phosfor.   Unsur hara  ini  sangat  peka  terhadap  kemasaman,  pada  kondisi  kemasaman  yang  terlalu  rendah  atau terlalu  tinggi,  biasanya  phosfor  tidak tersedia  bagi  tanaman.   Serapan phosfor  oleh  tanaman  banyak berlangsung  pada kondisi  kemasaman  berkisar  antara  5,5 – 6,8 dalam  bentuk  H 2 PO 4 - dan  HPO 4 2-
(Brady,  1990; Hafizah,  dan  Mukarramah,  2017; Tomasoa,  2020).  Pada waktu  kemasaman  tanah rendah,  phosfor  difiksasi  oleh  ion  Fe dan Al  membentuk  senyawa  kompleks  Fe(OH) 2 H 2 PO 4 dan Al(OH) 2 H 2 PO 4, sedangkan  ketika  kemasaman  tinggi,  maka phosfor  difiksasi  oleh  Ca membentuk senyawa  Ca(H 2 PO 4 ) 2 atau  berupa  senyawa  kalsium  yang  lain.    Semua  senyawa  kompleks  yang dikemukakan  di atas bersifat  sukar larut,  sehingga  tidak tersedia  bagi  tanaman.   Dengan  demikian, apabila  kondisi  kemasaman  berada pada kategori  sedang  maka phosfor  menjadi  tersedia  dan dapat meningkatkan  produksi  pati  sagu.  Hardjowigeno  (1992) menyebutkan  bahwa  phosfor  merupakan unsur  hara  yang  memainkan  peranan  dalam  pembentukan  pati.    Oleh  karena  itu  jika  phosfor terpenuhi,  maka  penimbunan  pati  dapat  meningkat.  Dengan  demikian  dapat  meningkatka n produksi  pati  sagu.
Kandungan  karbon  organik  (bahan  organik)  dan  Kapasitas  Tukar  Kation  (KTK) merupakan  parameter    tanah  yang  dapat  menjelaskan  kesuburan  tanah.    Tanah-tanah  yang memiliki  kandungan  bahan  organik  dan  KTK tinggi  berarti  kesuburannya  tinggi  dan  sebaliknya. Kandungan  bahan organik  dan KTK yang  rendah  menunjukkan  tanah  yang  kurang  subur atau tidak subur.   Bahan  organik  merupakan  salah  satu sumber  unsur  hara  dan dapat memperbaiki  sifat  fisik tanah.  Khusus  KTK,  sering  disebut  dengan  istilah  gudang  unsur  hara,  artinya  sebagai  tempat penyimpanan  unsur  hara.  Apabila  tanaman  memerlukan  akan  segera  dilepas  untuk  memenuhi kebutuhan  pertanaman.   KTK juga  berperan sebagai buffer unsur  hara, sehingga  hara tertentu  yang mudah  tercuci  bisa  terhindar  dari  pencucian  atau  terangkut  oleh  air  perkolasi  ( leaching ).  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  bahan  organik  dan  KTK berpengaruh  positif  terhadap  produksi pati  sagu.    Hal  ini  berarti  bahwa  unsur  hara  yang  tersimpan  dan  di buffer mampu  memenuhi kebutuhan  sagu  sehingga  berimplikasi  pada peningkatan  produksi  pati.
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  unsur  hara  kalium,  kalsium,  dan  magnes ium berpengaruh   positif  terhadap  produksi  pati  sagu.   Hal  berarti  bahwa  apabila  terjadi  penambahan jumlah  unsur  hara  tersebut  dalam  batas  tertentu  akan  meningkatkan  produksi  sagu.  Unsur  hara kalium  bagi  tanaman  antara  lain  berperan  dalam  pembentukan  pati,  mengaktifkan  berbagai  jenis enzim  dan mendorong  metabolisme  karbohidrat,  dan memacu  perkembangan  akar (Hardjowige no, 1992). Hal ini  berarti  bahwa dengan  bertambahnya  kandungan  kalium  tanah,  ketersediaan  semakin tinggi  sehingga  dapat memenuhi  kebutuhan  sagu.  Dengan  terpenuhinya  kebutuhan,  maka  dengan sedirinya  akan  mendorong  pembentukan  karbohidrat,  kemudian  disimpan  dalam  bentuk  pati. Dalam  tubuh  tanaman  unsur  hara  kalsium  berperan  dalam  menyusun  dinding  sel,  pembentukan sel,  dan elongasi  ( elongation ) atau pemanjangan  sel.  Dengan  semakin  banyak  sel  yang  terbentuk, maka  pati  yang  tersimpan  semakin  tinggi,   dengan  demikian  dapat meningkatkan  produksi  sagu. Dalam  kaitan  dengan  pengaruh  unsur  hara magnesium  terhadap produksi  pati  sagu, telah  diuraikan pada bagian  sebelumnya.
Dalam  kaitan    dengan  produksi  pati  sagu,  ferrum  memberikan  pengaruh  yang  bersifat negatif.   Dengan  kata lain  unsur  hara  ini  tidak  berperan  dalam  meningkatkan  produksi  pati  sagu. Ferrum  diketahui  sebagai  unsur  hara  esensial  mikro  (Hardjowigeno,  1992).  Hal  ini  berarti  bahwa unsur  hara  tersebut  berpengaruh  terhadap  pertanaman  dan  produksi  suatu  tanaman.    Selain  itu peran  atau  fungsinya  tidak  dapat  digantikan  oleh  unsur  hara  yang  lain.  Walaupun  esensi  bagi tanaman,  tetapi  apabila  konsentrasi  tinggi  dalam  tanah,  dapat  bersifat  meracun  ( toxic ) terhadap perakaran  (Brady,  1990).    Implikasi  dari  sifat toxic ini dapat  menyebabkan  pertanaman  akar terganggu.  Gangguan  dalam  pertanaman  akar,  maka  fungsinya  tidak  dapat  berlangsung sebagaimana  mestinya.  Misalnya  serapan  unsur  hara  bisa  berkurang  atau  terhambat.    Jika kebutuhan  unsur  hara  tanaman  tidak  terpenuhi,  maka  proses  pembentukan  pati  tidak  dapat berlangsung  maksimal,  dengan  demikian  dapat menurunkan  produksi.
Dalam  pertanaman  sagu  di  P.  Seram, bulk  density atau  kepadatan  tanah  memberika n pengaruh  yang  bersifat  negatif.   Artinya  tanah-tanah  yang  memiliki  kepadatan  tinggi  tidak  baik dalam  peningkatan  produksi  pati  sagu.   Hasil  analasis  menunjukkan  bahwa bulk density mencapai 1,3 gr/cm 3 ,  termasuk  tinggi  karena bulk density tanah  mineral  pada umumnya  berkisar  antara  1,1 –  1,6  gr/cm 3 (Hardjowigeno,  1992;  Rukmi  et  al,  2017).  Secara  teoritis,  tanah-tanah  padat merupakan  tanah  yang  memiliki  tata  air  ( drainase )  dan  tata  udara  ( airase )  jelek.  Menurut  Levitt (1980)  dikemukakan  bahwa  tanah-tanah  yang  memiliki  drainase  jelek  atau  tergenang  dapat menyebabkan  terjadinya  cekaman  terkanan   turgor.  Dampaknya  adalah  serapan  air  dan unsur  hara terhambat.   Hambatan  ini  dapat berpengaruh  terhadap  produksi  pati  sagu.
Selain bulk density ,  sifat  fisika  tanah  lain  yang  diuji  dan  memberikan  pengaruh  terhadap produksi  sagu  adalah  partikel  liat.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  partikel  liat  berpengaruh positif  terhadap  produksi  pati  sagu.  Adanya  pengaruh  yang  bersifat  positif  ini  diduga  karena  liat yang  terbentuk  pada  habitat  sagu  merupakan  liat  yang  memiliki  kesuburan  tinggi.  Syekhfani (1997)  mengemukakan  bahwa  terdapat  dua  jenis  liat  yang  memiliki  kesuburan  tinggi  yaitu  liat montmorilonit  dan  vermikulit.   Kedua jenis  liat  ini  memiliki  KTK masing- masing  sebesar 80-150 me/100  gr dan 100-150 me/100  gr.

## IV. Kesimpulan dan Saran

## 4.1. Kesimpulan
Dari  hasil  pembahasan  diatas  dapat disimpulkan  bahwa:
1. Secara umum  sifat-sifat  tanah  dalam  habitat  sagu,  baik kimis  maupun  fisika  berinterkas i secara positif,  kecuali  interaksi  antara  pH dengan  Fe.
2. Pada habitat  sagu,  peran faktor  tanah  lebih  ditentukan  oleh  sifat  kimia  tanah dibandingk a n sifat  fisika  tanah.    Pada  sifat  kimia  tanah  sendiri  variabel  yang  paling  berperan  adalah KTK.
3. Faktor  tanah  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  rumpun  dan  produksi  pati  sagu. Kontribusi  pengaruh  faktor  tanah  terhadap  pertumbuhan  rumpun  mencapai  4,3  %, sedangkan  terhadap  produksi  pati  sagu  mencapai  60,9 %. Faktor tanah  melalui  sifat-sifa t tanah  yang  paling  berpengaruh,  baik  terhadap  pertumbuhan  maupun  produksi  pati  sagu, masing- masing  KTK, Ca, Mg, Fe dan bulk  density..

## 4.2. Saran
Dalam  upaya  untuk  mendapatkan  hasil  penelitian  yang  lebih  akurat,  maka  diperlukan penelitian  yang  sama  atau  mirip  pada area pertanaman  sagu  di  wilayah  yang  berbeda.

## Daftar Pustaka
Alaa,  R.D.,  Sutikno,  S.,  2019.  Pemodelan  Faktor-Faktor  yang  Memengaruhi  Gini  Rasio Pembangunan  di  Jawa  Timur  dengan  Regresi  Spasial. Jurnal  Sains  dan  Seni  ITS , 7 (2), pp.265-272.
Botanri  S. 2010. Distribusi  Spasial,  Autekologi,  dan  Biodiversitas  Tumbuhan  Sagu  ( Metroxylon spp.) di  Pulau  Seram,  Maluku.  [disertasi].  Bogor  :  Sekolah  Pascasarjana,  Institut  Pertanian Bogor.
Botanri  S.,  Setiadi  D.,  Guhardja  E.,  Qayim  I.,  &  Prasetyo  L.B.  (2011a.)  Karakteristik  habitat tumbuhan  sagu  ( Metroxylon spp.)  di  Pulau  Seram,  Maluku.  Jurnal  Penelitian  Forum Pascasarjana  IPB. Vol.  34 No. 1. Pp :  33-34.
Botanri  S., Setiadi  D., Guhardja  E., Qayim  I., & Prasetyo  L.B.  (2011b). Studi  ekologi  tumbuha n sagu  ( Metroxylon spp.) dalam  Komunitas  Alami  di Pulau  Seram,  Maluku.  Jurnal  Penelit ia n Hutan  Tanaman,  Litbang  Kementerian  Kehutanan  RI. Vol.  8 No. 1. Pp : 135-145.
Brady  NC.  1990. The  Nature  and  Properties  of  Soils .  New  York  :  MacMillian  Publishing Company.
Dewi  H.  2005.   Tingkat  kesesuaian  habitat  Owa  Jawa  ( Hylobates  moloch Audebert)  di  Taman Nasional  Gunung  Halimun  Salak  [tesis].  Bogor  :  Sekolah  Pascasarjana,  Institut  Pertanian Bogor.
Hardjowigeno  S. 1992. Ilmu Tanah. Jakarta :  Melton  Putra.
Hafizah,  N., Mukarramah,  R., 2017. Aplikasi  pupuk  kandang  kotoran  sapi  pada pertumbuhan  dan hasil  tanaman  cabai  rawit  (Capsicum  frustescens  L.)  di lahan  rawa lebak. Ziraa'ah Majalah Ilmiah Pertanian , 42 (1), pp.1-7.
Handayanto,  E.,  Muddarisna,  N.,  Fiqri,  A.,  2017. Pengelolaan  Kesuburan  Tanah .  Univers itas Brawijaya  Press.
Haryanto   B, Pangloli  P. 1992. Potensi dan Pemanfaatan Sagu .  Yogyakarta  : Kanisus.
Haryanto,  B.  2015. Potensi  dan  Pemanfaatan  Pati  Sagu  dalam  Mendukung  Ketahanan  Pangan  di Kabupaten  Sorong  Selatan  Papua Barat  (Potential  and Utilization  of  Sago Starch to Support Food Security  in  South  Sorong  Regency,  West Papua). Jurnal Pangan , 24 (2), 97-106.
Gaspersz  V. 1995. Teknik Analisis  dalam Penelitian Percobaan. Bandung  :  Tarsito. Kamagi,  L.P.,  Pontoh,  J., Momuat,  L.I.,  2017. Analisis  kandungan  klorofil  pada beberapa  posisi anak  daun  aren  (Arenga  pinnata)  dengan  spektrofotometer  UV-Vis. Jurnal  MIPA , 6 (2), pp.49-54.
Khalif,  U.,  Utami,  S.R.  and  Kusuma,  Z.,  2014.  Pengaruh  penanaman  sengon  (Paraserianthes falcataria)  terhadap  kandungan  C dan N tanah  di  Desa Slamparejo,  Jabung,  Malang. Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan , 1 (1), pp.9-15. Kusmana,  C. (2018). Metode survey dan interpretasi data vegetasi . PT Penerbit  IPB Press. Levitt  J.  1980. Responses  of Plant to Environmental Stresses ,  2 nd . End.   New  York  :  Academic Press.
Marzuki  I.  2007.    Studi  morfo-ekotipe  dan  karakterisasi  minyak  atsiri,  isozim,  dan  DNA  pala Banda  ( Miristica  fragrans Houtt)  Maluku  [disertasi].  Bogor  :  Sekolah  Pascasarjana,  Institut Pertanian  Bogor.
Notohadiprawiro  T,  Louhenapessy  JE.  1993.    Potensi  sagu  dalam  penganekaragaman  bahan pangan  pokok ditinjau  dari  persyaratan  lahan.   Di  dalam  : Pemanfaatan dan  Pengelolaan Hutan  Sagu  dalam  Rangka  Pengembangan Bagian  Timur  Wilayah  Indoensia  Khususnya Provinsi  Maluku.  Prosiding  Simposium  Sagu  Nasional; Ambon,  12-13  Oktober  1992. Ambon  : Fakultas  Pertanian  Universitas  Pattimura.  hlm  99-106.
Manurung,  F.S., Nurchayati,  Y. and Setiari,  N., 2020. Pengaruh  pupuk  daun  Gandasil  D terhadap pertumbuhan,  kandungan  klorofil  dan  karotenoid  tanaman  bayam  merah  (Alternant hera amoena  Voss.). Jurnal Biologi  Tropika , 1 (1), pp.24-32.
Nurliati,  N. (2019).  Vegetasi  Sagu  (Metroxylon  sagus.  Rottb)  di  Daerah  Teluk  Kabung  Kodya Padang. Eduscience Development Journal (EDJ) , 1 (1), 31-36.
Rukmi,  R., Bratawinata,  A.A., Pitopang,  R., Matius,  P., 2017. Sifat  Fisik  Dan  Kimia  Tanah  Pada Berbagai  Ketinggian  Tempat  Di  Habitat  Eboni  (Diospyros  celebica  Bakh.)  Das  Sausu Sulawesi  Tengah. Jurnal Warta Rimba , 5 (1).
Setiadi  D.  1998.  Keterkaitan  profil  vegetasi  sistem  agroforestri  kebun  campur  dengan lingkungannya  [disertasi].  Bogor  :  Progam  Pascasarjana,  Institut  Pertanian  Bogor.
Sjachrul  M.  1993.    Tinjauan  pengolahan  sagu  di  pabrik  PT.  Inhutani  I  Kao  Maluku  Utara.  Di dalam: Pemanfaatan dan Pengelolaan  Hutan Sagu dalam  Rangka Pengembangan Bagian Timur  Wilayah  Indoensia  Khususnya  Provinsi  Maluku.  Prosiding  Simposium  Sagu Nasional; Ambon,  12-13 Oktober 1992.  Ambon:  Fakultas  Pertanian  Universitas  Pattimura. hlm  151-157.
Supranto  J. 2010. Analisis  Multivariat, Arti dan Interpretasi .  Jakarta:  PT. Rineka  Cipta. Supranto,  J., 2010. Analisis  Multivariat:  Arti  dan Interpretasi.
Suryana  A. 2007.  Arah  dan strategi  pengembangan  sagu  di Indonesia.  Makalah  disampaikan  pada
Lokakarya  Pengembangan  Sagu  Indonesia.   Batam,  25-26 Juli  2007.
Syekhfani.  1997. Hara-Air-Tanah-Tanaman .    Jurusan  Tanah,  Fakultas  Pertanian,  Univers itas Brawijaya  Malang.
Tahitu,  M. M. E.,  Saleh,  A., Lubis,  D.  P., Susanto,  D. (2016). Strategi  Pengembangan  Kapasitas Pengelola  Sagu  di  Maluku  Tengah  Provinsi  Maluku. Sosiohumaniora , 18 (1), 37-43. Tahitu,  D. J., Botanri,  S., Karepesina,  S. (2018). Tegakan  Hutan  pada Petak Ukur Permanen  (PUP) di  Hutan  Alam  Desa  Batlale  Kecamatan  Air  Buaya,  Kabupaten  Buru,  Maluku  (Kondisi Umum  dan  Tanaman  Dominan). Jurnal Agrohut , 9 (1), 12-22.
Tomasoa,  R.,  2020.  Pengaruh  Kompos  Berbasis  Bio-Aktivator  terhadap  Pertumbuhan  dan Produksi Tanaman Jagung (Zea mays L. Saccharata) pada Tanah Typic Dystrudepts. Agrologia , 8 (2).
Wowor, A.E., Thomas,  A., Rombang,  J.A., 2020. Kandungan  unsur  hara  pada serasah  daun  segar pohon  (mahoni,  nantu  dan matoa). EUGENIA , 25 (1).
Yulianto,  Y., Gunawan,  J., Hazriani,  R., 2013. Studi  kesuburan  tanah  pada beberapa penggunaa n lahan  di  Desa  Pangkal  Baru  Kecamatan  Tempunak  Kabupaten  Sintang. Jurnal  Sains Mahasiswa Pertanian , 2 (3).