Vol 11 No. 2 , Oktober 2021

## ANALISIS PENERIMAAN RETRIBUSI PARIWISATA JAWA TENGAH TAHUN 2015-2019
Nina Setiarini , email: ninasetiarini16@gmail.com
Jurusan Ekonomi Pembangunan Universitas Tidar
Rian Destiningsih , email: riandestiningsih@untidar.ac.id
Jurusan Ekonomi Pembangunan Universitas Tidar

## ABSTRACT :
Central Java Province is demanded to be able to explore the potential of the tourism industry sector, this is because the tourism industry sector is one that is relied on for the determination of  the  Central  Java  regional  government.  The  tourism  industry  can  be  developed  to  obtain regional  income  through  new  innovations  to  raise  regional  expenditure  funds  through  fees collected from each tourist location. From the analyst with the panel data method that has been done,  it  can  be  concluded  that  (1)  number  of  tourism  objects  has  a  positive  and  significant effect on tourism levies, (2) number of tourists has no effect on tourism levies, (3) number of hotels  has  a  negative  and  significant  effect  on  tourism  levies,  and  (4)  variable  number  of tourism  objects,  number  of  tourists,  and  number  of  hotels  influence  the  tourism  levies  in Central Java in 2015-2019 simultaneously.
Kata kunci : levies, tourism objects, hotels, tourists

## PENDAHULUAN
Retribusi  adalah  pajak  pemerintah  yang  dapat  dikembalikan  dan direpatriasi  segera.  Tindakan  paksaan  ini  bersifat  ekonomis  karena  tidak memungut  biaya  kepada  siapa  pun  yang  orang-orang  yang  tidak  merasakan jasa balik dari pemerintah (Sutrisno 2013). Retribusi wisata dibebankan kepada wisatawan di tempat-tempat wisata dan sudah termasuk dalam biaya layanan bisnis. Tujuan utama peningkatan biaya perjalanan di Jawa Tegah adalah untuk meningkatkan  fasilitas  dan  pelayanan  rekreasi,  memperbaiki  pengelolaan pariwisata,  dan  meningkatkan  pendapatan  daerah  melalui  pariwisata. Penerimaan  sektor  retribusi  pariwisata  di  harapkan  dapat  mendukung pembiyayan  perkembangan  potensi  pariwisata  daerah  tersebut  dan  untuk meningkatkan pelayanaan kepada masyarakat di daerah tersebut  (Maharani & Raharjo, 2019). Selain itu kontribusi retribusi dari sektor pariwisata daerah juga diharapkan  akan  terus  meningkat.  Pengembangan  pariwisata  harus  didukung dengan  perbaikan  struktur  dan  sistem  yang  tepat  untuk  mengoptimalkan retribusi.  Semakin  tinggi  kemampuan  pelaksanaan  pungutan  di  bidang pariwisata  mempunyai  pengaruh  terhadap  efektivitas  penerimaan  yang  pada akhirnya  akan  menaikan  jumlah  penenrimaan  daerah  sehingga  pemerintah
Vol 11 No. 2 , Oktober 2021
bekerja  keras  untuk  mengoptimalkan  pendapatan  industri  pariwisata  daerah
dengan  mengoptimalkan  sumber  daya  yang  ada(Destiningsih,  Achsa,  & Verawati,  2020;  Hidayat  &  Rusnain,  2016).  Sebagai  wilayah  terluas  di kepulauan Jawa, Jawa Tengah  pada periode 2018 memiliki pendapatan daerah terendah  di  bandingkan  dengan  jawa  timur  dan  jawa  barat,  padahal  Jawa Tengah  memiliki  total  35  Kabupaten/Kota  lebih  banyak  di  bandingkan  dengan Jawa  Barat  yang  hanya  memiliki  27  Kabupaten/Kota,  artinya  bahwa  Provinsi Jawa  tengah  masih  kurang  memaksimalkan  potensi  penerimaan  pendapatan derahnya.

## Tabel 1
Pendapatan Daerah Di Pulau Jawa Tahun 2012-2018 (Dalam Jutaan)

## Sumber: DJPK Kementerian Keuangan RI
Dari  Tabel  1.1  terlihat  bahwa  pendapatan  tertinggi  ada  di  DKI  Jakarta, disusul Jawa Barat, Jawa Timur, dan Jawa Tengah dan di urutan terakhir degan pendapatan  daerah  rendah  dengan  rata-rata  pendapatan  3.678.375,2  yaitu daerah istimewa yogyakarta.sementara itu  perkembagan pendapata daerah di Jawa Tengah tahun 2012- 2018 dapat di lihat pada gambar 1.
Sumber : BPPD Jawa Tengah Gambar 1
0 2E+10 4E+10 6E+10 8E+10 1E+11 1.2E+11 2012 2013 2014 2015
2016 2017 2018 pajak daerah retribusi kekayaan daerah pendapatan lain-lain Provinsi 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 DKI Jakarta 30.642.744  41.525.337  64.715.735  44.209.238  59.004.784  62.466.130  66.029.983 Jawa Barat 14.626.494  16.651.602  19.907.973  24.009.980  26.806.857  30.540.901  31.961.201 Jawa Tengah 10.833.744  11.930.237  13.737.158  16.828.153  22.026.201  23.467.518  24.413.659 Jawa Timur 11.523.017  14.996.874  17.411.309  22.228.450  22.663.137  27.932.994  29.024.306 Banten 3.902.075  5.718.701  6.878.072  7.328.220  8.005.287  9.790.923 10.365.616 Yogyakart a 1.935.448  2.286.855  3.100.198  3.400.014  3.921.068  4.988.379 5.182.969
(Jurnal Ilmu Ekonomi)

## Pendapatan Asli Daerah Jawa Tengah Tahun 2012-2018
Pada  Gambar  1  dapat  di  lihat  bahwa  penerimaan  retribusi  daerah mengalami  peningkatan  dari  tahun  2012-2015  dan  menurun  di  tahun  2016- 2018  sedangkan  PAD  tertinggi  yaitu  kontribusi  pajak,  hasil  pengelolaan kekayaan  daerah,  dan  pendapatan  lainnya.  pada  gamabr  1.1  dapat  di  lihat bahwa  retribusi  selama  tahun  2016-2018  mengalami  penurunan  hal  ini  di karenakan  rendahnya  kesadaran  masyarakat  menjadi  salah  satu  masalah karena dalam hal ini seharusnya melalui retribusi daerah masyarakat dapat ikut berkontribusi langsung dalam upaya peningkatan pendapatan daerah.
Seperti  yang  kita  tahun  Jawa  tengah  merupakan  wilayah  yang  luas  dan mempunyai  banyak  kabupaten/kota  serta  keanekaragaman  daya  tarik  wisata dalam hal ini seharusnya melalui retribusi pariwisata akan menjadi penyumbang yang  tinggi  bagi  pendapatan  retribusi  daerah  khususnya  dari  penerimaan retribusi  pariwisata.  Menurut  Kondisi  yang  di  alami  oleh  pemerintah  daerah Jawa Tengah tentunya membutuhkan suatu upaya lebih untuk menumbuhakan segala potensi yang ada untuk mendorong peningkatan Penenrimaan retribusi daerah  dari  sektor  pariwisata.  Sehingga  dengan  kondisi  tersbut  pememrintah Jawa  Tengah  lebih  menggali  dan  mengembangkan  potensi  dari  sektor pariwisata  secara  maksimal  agar  dapat  mendorong  peningkatan  penenrimaan retibusi daerah guna meningkatkan pendapatan daerah.
Berdasarkan  pada  Perda  tahun  2011  No.  1  di  Provinsi  Jawa  Tengah. bahwa  retribusi  memiliki  kiprah  yang  tidak  mampu  dilihat  sebelah  mata. Pendapatan daerah tumbuh dengan pengelolaan retribusi daerah yang optimal bagi pemerintah.
Tabel 2
Pendapatan Retribusi Jawa Tengah 2015-2019 Tahun Pendapatan Retribusi (miliar rupiah) Pertumbuhan (%) 2015 95.871 - 2016 106.225 10,7% 2017 107.372 1,07% 2018 104.958 -2,24% 2019 126.080 20,1%
Sumber: Badan Pusat Statistik 2015-2019
Tabel  1.2  menunjukkan  bahwa  tingkat  pertumbuhan  retribusi  di  Provinsi Jawa Tengah dari tahun 2015 hingga 2019 diwarnai dengan pertumbuhan yang tidak merata. Dilihat dari perubahan yang terjadi pada tahun 2018 mengalami penurunan sebesar -2,24%. Dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Namun, tahun  kedua  naik  dari  -2,24%.  Bisa  dikatakan  pendapatan  dari  retribusi meningkat  20,1%,  walaupun  pendapatan  retribusi  menunjukkan  peningkatan namun perkembanganya lambat Oleh karena itu, perlu dikaji apakah perubahan tersebut relatif besar atau berbanding terbalik.
Menurut  (sutrisno,cessario,  2013)  Sebagai  negara  kepulauan,  Indonesia memiliki  potensi  besar  untuk  pengembangan  pariwisata.  Secara  keseluruhan,
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
industri  pariwisata  Indonesia  berkembang  pesat.  Perkembangan  pariwisata tidak  hanya  meningkatkan  devisa  negara,  tetapi  juga  mengatasi  masalah pengangguran  di  daerah,  karena  dapat  memberikan  kesempatan mengembangkan usaha dan melahirkan lapangan kerja untu penduduk sekitar . tentu  hal  tersebut  menyimpan  kiprah  yang  sangat  besar  untuk  kemajuan pariwisata.  Secara  keseluruhan,  industri  pariwisata  Indonesia  berkembang pesat.  Perkembangan  pariwisata  tidak  hanya  meningkatkan  devisa  negara, tetapi  juga  mengatasi  masalah  pengangguran  di  daerah.  Wahab  mengatakan dalam  bukunya  "Tourism  Management"  bahwa  pariwisata  merupakan  jenis industri  baru  yang  mampu  menghasilkan  pertumbuhan  ekonomi  yang  pesat. Karena  pariwisata  dapat  memberikan  pelayanan  kepada  masyarakat  dan menciptakan lapangan kerja baru. Orang perlu meningkatkan produktivitas dan standar  hidup  mereka.  Sebagai  sektor  yang  kompleks,  pariwisata  juga menyediakan  industri  klasik  yang  dianggap  yang  meliputi,  seperti  kerajinan tangan  dan  suvenir,  akomodasi,  dan  transportasi  ekonomi.  Tak  hanya  itu, penyedia  pariwisata  juga  saling  berkomunikasi  melalui  kontak  dengan wisatawan,  supplier  bisnis  pemerintah,  dan  warga  sekitar  sektor  pariwisata. Karena  vitalitas  dan  perspektif  partisipatif  daribanyak  pemangku  kepentingan. Sekaligus,  selain  mengejar  jiwa  wirausaha, sumber  daya  alam,  kebiasaan  dan keterampilan  yang  terkait  dengan  berbagai  bentuk  kekayaan  daerah, keragaman  kebiasaan  dan  peluang  pariwisata  dapat  menjadi  faktor  penting dalam  pengembangan  pariwisata.  Atas  dasar  itulah,  pada  2015-2019  banyak diluncurkan fasilitas wisata di Jawa Tengah.

## Tabel 3
Jumlah Obyek Wisata Jawa Tengah 2015-2019

## Sumber: Dinas Pariwisata Jawa Tengah 2015-2019
Dalam  kurun  waktu  2015-2019,  perkembangan  fasilitas  wisata  di  Jawa Tengah mengalami fluktuasi tahunan yang menunjukkan tren naik atau turun, namun  hal  ini  belum  dapat  dipastikan.  (Tabel  1.2).  Pertumbuhan  terendah terjadi di tahun 2018 mencapai angka 7,49 persen tetapi tahun berikutnya pada 2019  terjadi  kenaikan  yang  tinggi  dengan  mencapai  angka  33,09  persen tantangan  yang  di  ambil  pemerintah  daerah  dalam  meingkatkan  pendapatan daerah sektor pariwisata beragam caranya salah satunya dengan cara deteksi apa  yang  menjadi  kebutuhan  wisatawan.  (Kemenparekraf),  Fadjar  Hutomo mengatakan  Tentunya  dengan  memperkenalkan  ekosistem  pariwisata  3A ( resources,  energy  harvested,  free  obstructive  resource)  ke  dalam  sektor pariwisata untuk mendukung pengembangan pariwisata di destinasi pariwisata,
Tahun Jumlah Pertumbuhan (%) 2015 497 - 2016 554 11,5 % 2017 641 15,7% 2018 689 7,49% 2019 917 33,09%
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
maka  akan  tercipta  pariwisata  yang  ramah  lingkungan.  Disamping  itu meningkatnya  jumlah obyek  wisata  setiap  tahunnya  terjadi  karena  banyaknya peminat wisata yang mencari tempat-tempat untuk berlibur yang kekinian atau instagramnabel  sehingga  setiap  daerah  terus  menggali  potensi  tempat  yang bisa  di  jadikan  obyek  wisata  baru  sehingga  jumlah  obyek  wisatanya  selalu bertambah.  Jika  banyak  jumlah  daya  tarik  wisata  meningkat  ini  tentu  akan berdampak langsung terhadap peningkatan jumlah wisatawan ke Jawa Tengah lalu  bisa  menjadi  alternatife  daerah  untuk  di  jadikan  pilihan  untuk  berwisata Tabel  1.4  menunjukkan  bahwa  dengan  bertambahnya  jumlah  fasilitas  wisata maka jumlah wisatawan akan meningkat.

## Tabel 4
Jumlah Wisatawan Kabupaten/Kota di Jawa tengah Tahun 2015-2019

## Sumber: Dinas Pariwisata Jawa Tengah 2015-2019
Domański  dan  Gwosdz  (2010)  menyatakan  bahwa  kunjungan  pariwisata dapat menjadi dampak ganda jumlah dari kunjungan pariwisata dapat di lihat jumlah wisatawan yang pada tahun 2019 mencapai angka 2.894.133.945 jiwa dari  Pengunjung  dapat  menaikkan  pajak  daerah,  yang  nantinya  dapat digunakan  untuk  meningkatkan  infrastruktur  lokal  dan  layanan  yang  ramah. Seperti  yang  dikatakan  Domański  Gwosdz,  ketika  transaksi  dilakukan  melalui biro perjalanan di wilayah atau kota di Jawa Tengah, secara tidak langsung ia berharap  dengan  adanya  multiplier  effect    dari  dana  retribusi  dapat memberikan  dampak  positif  terhadap  kesejahteraan  masyarakat  sekitar  nya  . Hal  ini  berarti  semakin  baik  perkembangan  pariwisata  di  Jawa  Tengah  dapat memberikan  sumbangan  pendapatan  dari  retribusi  pariwisata  yang  di  pungut oleh pemerintah daerah sehingga akan semakin banyak pendapatan yang bisa di gunakan pemerintah untuk pembangunan daerah.
Tabel 5
Jumlah Hotel Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah 2015-2019 Tahun Jumlah  Hotel (Unit) Pertumbuhan (%) 2015 1533 - 2016 1627 6,13% 2017 1958 20,3% 2018 2006 2,45% 2019 2037 1,54% Sumber: Badan Pusat Statistik Jawa Tengah 2015-2019 Tahun JumlahWisatawan (Jiwa) 2015 1.007.420.261 2016 34.841.690 2017 40.899.577 2018 49.620.835 2019 2.894.133.945
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Dari  Tabel  5  dapat  dikatkan  dengan  peningkatan  jumlah  hotel  di  setiap tahun di Kabupaten/Kota di Jawa Tegah tidak terpengaruh oleh perkembangan yang tidak stabil, dimana terjadi pertumbuhan yang tinggi sebesar 20,3% pada tahun 2017.Dengan keadaan yang ada dapat dikatakan bahwa banyaknya hotel menjadi  salah  satu  indikasi  untuk  meningkatkan  penenrimaan  daerah  hal  ini dikarenkan  hotel  menjadi  salah  satu  kebutuhan  wisatwan. Keberadaan pariwisata  berdampak  positif  terhadap  lingkungan,  penduduk,  kebiasaan  dan perekonomian.  Di  bidang  ekonomi,  masyarakat  dan  pemerintah  daerah merasakan  langsung  dampak  positif  pariwisata.  salah  satunya  dapat  berupa meningkatnya  permintaan  akan  transportasi  umum  publik,  dan  dampak berkelanjutannya  tentu  berhubungan  dengan    pemerintah    dan    masyarakat yang    bekerja    dibidang    pariwisata    atau    pun    tidak    secara  langsung  tapi mendapatkan dampak positifnya.
Dengan demikian dapat dikatakan bahwa pariwisata merupakan industri yang  bertujuan  untuk  meningkatkan  pendapatan  daerah.  Selain  itu,  Pemprov Jateng  berkomitmen  mengembangkan  dan  memaksimalkan  potensi  pariwisata tiap  daerah  /  kota.  Karena  industri  pariwisata  dapat  dikembangkan  melalui terobosan  solusi  baru untuk  meningkatkan sumber  pendanaan,  solusi  baru  ini dapat  membiayai  pengeluaran  pemerintah  dari  biaya  yang  dibayarkan  oleh setiap daerah untuk setiap fasilitas wisata.

## TINJAUAN LITERATUR

## Definisi pariwisata
Pariwisata  adalah  suatu  perjalanan  yang  di  lakukkan  seseorang  atau kelompok untuk mencari kepuasan sebagai usaha untuk mencari kebahagiaan dengan beristirahat sejenak dari banyaknya aktivitas sehari-hari guna melepas penat  dengan  menikmati  alam  sekitar,  dimensi  sosial  budaya  dan  ilmu (Primadany, Sefire 2013).  Setiap orang tentu mempunyai alasan melakukakan bepergian dengan cara berbeda untuk alasan berbeda. Suatu perjalanan yang memenuhi tiga syarat yang dipersyaratkan dianggap sebagai perjalanan wisata, yaitu:
1. Apabila suatu perjalanan temporel
2. Melakukkannya tanpa paksaan dan suka rela (Voluntary)
3. Perjalanan  yang  di  lakukkan  tidak  sifatnya  untuk  mendapatkan  upah  hal ini  selaras  dengan  Undang-Undang  No.9  tahun  1990  bab  pertama  pasal pertama mengenai wisata perjalanan merupakan kegiatan pariwisata yang bersifat  sukarela  dan  sementara  yang  tujuannya  untuk  menggunakan fasilitas atau tempat wisata yang ada di daerah tersebut.. (Spillane dalam Siallagan, 2011).

## Retribusi
1. Definisi Retribusi
Menurut Munawir (Sutrisno dalam 1997, 2013), retribusi merupakan pajak yang  dibebankan  kepada  msasyarkat  oleh  pemerintah  yang  tidak  dapat
disangkal  tetapi  akan  segera  saling  menguntungkan.  Pemaksaan  ini  ekonomis karena  orang  yang  tidak  terkait  tidak  akan  menerima  kontribusi  apa  pun. Definisi  tersebut  sehaluan  dengan  Peratuaran  pemerintah  tahun    2001  NO.66 retribusi daerah adalah biaya yang dibebankan untuk layanan atau persetujuan tertentu  yang  diberikan  kepada  individu  atau  entitas  oleh  pemerintah  daerah. Kebijakan  pemerintah  dalam  mengadakan  produk  dan  pelayanan  kepada penduduk didasarkan pada kedayaguaan ekonomi. Teori ekonomi berpendapat bahwa  harga  produk  dan  pelayanan  yang  disediakan    untuk  publik  harus berdasarkan beban marginal  yaitu biaya  melayani konsumen terakhir (Devas et al., 1989: Handayani 2012, 95).:
1. Umum
2. Usaha
3. Perizinan

## Obyek wisata
1. Definisi obyek wisata
Obyek  wisata  beserta  panorama  alam  lainnya  di  Provinsi  Jawa  Tengah. Adat  istiadat  dan  kemampuan  Jawa  Tengah  juga  menjadi  daya  tarik  wisata. Potensi tersebut akan tetap menjadi tujuan wisata, dan daerah tersebut dapat berbagi  kesempatan  dengan  wisatawan  untuk  belajar  dan  menikmati  adat istiadat,  geografi,  dan  karakteristik  Jawa  Tengah.  Hasil  penelitian  spekulatif yang  dilakukan  di  atas  menunjukkan  bahwa  banyaknya  destinasi  wisata  yang terpantau  berarti  terdapat  beberapa  tempat  menarik  baik  dari  segi  tempat wisata maupun penduduk setempat yang dapat menjadi peluang bisnis. Jumlah obyek wisata dalam kepariwisataan dapat dihitung dengan satuan tempat. Saputra,  R.,  &  Zulkifli,  Z.  (2018) mengenai  obyek  wisata  sebagai  tujuan wisata potensial di lokasi tertentu, fasilitas wisata harus dirancang, disesuaikan, atau disesuaikan secara andal untuk menarik wisatawan..
2. Pengaruh obyek wisata terhadap retribusi pariwisata
(Handayani, 2005) Fasilitas wisata, kegiatan sosial, ekonomi, dan budaya. Dalam  bidang  pariwisata  sosial  dapat  menciptakan  lapangan  kerja  melalui pembangunan  fasilitas  dan  infrastruktur  yang  secara  langsung  maupun  tidak langsung  berkaitan  dengan  industri  pariwisata  dan  berbagai  sektor perdagangan.  Dari  segi  ekonomi,  pariwisata  memberikan  kontribusi  terhadap pendapatan daerah melalui perpajakan. Parkir dan biaya masuk meningkatkan bagian turis asing dalam pertukaran mata uang. Oleh karena itu, penambahan fasilitas  wisata  juga  akan  meningkatkan  proporsi  gaji  pemerintah  di  setiap fasilitas  wisata.  Hal  tersebut  sehaluan  dengan  penelitian  yang  dilakukan (sutrisno,cessario, 2013) hal ini memperlihatkan bahwa jumlah fasilitas wisata berpengaruh positif signifikan terhadap pendapatan dari kompensasi wisata.

## wisatawan

## 1. Definisi wisatawan
Menurut  Heriawan  (2004),  wisatawan  adalah  orang  atau  kelompok  yang melakukan  serangkaian  perjalanan  dari  titik  pemberangkatan  ke  tempat  yang
berbeda  baik  dengan  tujuan  melakukan  perjalanan  wisata  atau  melakukkan perjalanan  bisnis  ,  mecari  pendapatan  dan  hal  lainnya.  Kunjungan  ini  sangat penting, dan pada saat yang sama, selama kelas, mereka ingin  kembali diasal- usul  awalnya.  Ini  terdiri  dari  dua  bagian  penting:  mengunjungi  sendiri  dan tinggal sementara di tempat yang berbeda melalui berbagai tempat wisata.
Undang undang Nomor 10 Tahun 2009 Pariwisata menjelaskan wisatawan ialah  ekspedisi  dan  didorong  karena  orang  atau  sekelompok  orang  datang  ke tempat-tempat khusus untuk tujuan hiburan, pembinaan diri atau penguasaan ciri-ciri destinasi wisata pada masa transisi  :
A. Turis lokal adalah turis dari daerah sekitar
B. Turis  asing  adalah  turis  yang  datang  ke  destinasi  wisata  paling  populer dari luar negeri.
Wisatawan yang disebutkan dalam penelitian ini adalah jumlah wisatawan nusantara dan luar negri  yang datang ke Jawa Tengah.
2. Hubungan jumlah wisatawan terhadap retribusi
Jumlah  wisatawan  dari  daerah  /  kota  di  Jawa  Tengah  terus  meningkat, tidak  hanya  dari  daerah  /  kota  terdekat  di  Jawa  Tengah,  tetapi  juga  dari berbagai  daerah  /  kota  dan  luar  negeri.  Setiap  wisatawan  yang  pulang kampung  harus  membayar  biaya  tetap  untuk  setiap  tempat  yang  dikunjungi agar bisa mengapresiasi keindahan dan keunikan panorama Jawa Tengah yang akan  berdampak  pada  semakin  banyaknya  wisatawan  lokal  maupun mancanegara. Tingkatkan biaya perjalanan lokal. Menurut hasil penelitian Murti Handayani (2012) bahwa jumlah wisatawan yang baik lokal dan mancanegara memberikan  dampak  positif  signifikan  terhadap  pendapatan  retribusi pariwisata.

## Hotel
Menurut Perda tahun 2001 No.13 di Kota Semarang Untuk iuran wajib yang di kenakan  hotel  (Pajak),  hotel  didefinisikan  sebagai  layanan  akomodasi  atau hiburan  yang  menyediakan  fasilitas  khusus  (seperti  katering,  layanan  bagasi, laundry, penggunaan furnitur dan peralatan (jika digunakan)) dan memberikan biaya tertentu. Jenis akomodasi meliputi motel, hotel, hotel turis, hotel, wisma, dll., Serta hotel dengan lebih dari sepuluh kamar..
Pengaruh jumlah hotel terhadap retribusi pariwisata
Dibandingkan  dengan  semua  kamar  yang  tersedia,  jumlah  kamar  yang terjual adalah tingkat ruang tamu hotel. Tentu saja, karena popularitas kamar tidur yang dilengkapi dengan baik, pengunjung akan terus merencanakan untuk menjelajahi  daerah  tersebut,  terutama  jika  itu  adalah  hotel  yang  tersedia memberikan fasilitas dan kenyamanan untuk wisatawan yang datang. Tentunya hal ini ingin wisatawan yang tinggal di kawasan wisata merasa lebih nyaman, aman  dan  percaya  diri.  Karena  alasan  ini,  jika  wisatawan  tinggal  lebih  lama, perusahaan  pariwisata,  terutama  yang  bergerak  di  kedai  minuman  berbintang dan  kedai  melati,  ingin  menghasilkan  lebih  banyak  pendapatan.  Karena
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
akomodasi  merupakan  salah  satu  dambaan  para  wisatawan  ketika  berlibur sehingga  banyak  nya  hotel    hal  ini  akan    berimbas  ke  jumlah  wisatawan tentunya  juga  akan  meningkat  jika  wisatawan  menigkat  akan  menambah pendapatan retribusi nya.

## Metode Penelitian
Teknik Pengumpulan data
Prosedur  pengumpulan  informasi  analisis  ini  guna  untuk  mendapatkan modul yang relevan, akurat dan realistis. Prosedur pengumpulan informasi dari survei  ini  adalah  prosedur  penelitian  literatur  instansi  terkait,  membaca  buku dan  jurnal.  Informasi  yang  dipakai  untuk  survei  ini  adalah  kuantitatif.  Untuk prosedur temu kembali informasi, informasi yang digunakan terdapat pada sub informasi yang bersumber  dari Badan Pusat Statistik kabupaten/Kota di Jawa Tengah,  Kementrian  Pariwisata  Jawa  Tengah.  Adapun  data  yang  di  gunakan adalah:
1. Data retribusi daerah untuk setiap daerah / kota di Jawa Tengah tahun 2015-2019 dapat diperoleh dari Badan Pusat Statistik.
2. Data jumlah sarana wisata di wilayah / kota Jawa Tengah tahun 2015- 2019  berasal  dari  Dinas  Pariwisata,Kepemundaan,dan  Olah  Raga  Jawa Tengah.
3. Dinas  Pariwisata,Kepemundaan,dan  Olah  Raga  Jawa  Tengah  sebagai sumber data jumlah wisatawan di berbagai kota di Jawa Tengah tahun 2015-2019.
4. Data Jumlah Hotel Daerah / Kota  2015-2019 di Jawa Tengah, di dapat dari Dinas Pariwisata,Kepemundaan,dan Olah Raga Jawa Tengah

## Variabel penelitian
a. Variabel Dependen ( Y )
Variabel  Dependent  yang  digunakan  adalah  Retribusi  Pariwisata.  Data Retribusi ini di ambil dari data yang di publikasikan Badan Pusat Statistik data  retribusi  menggunakan  data  tahun  2015-2019  dan  di  nyatakan dalam bentuk satuan Juta  Rupiah.
b. Variabel Independen
• Jumlah Obyek wisata ( X 1 ) Informasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berkaitan  dengan jumlah  obyek  wisata  daerah  atau  perkotaan  di  Jawa  Tengah  tahun 2015 – 2019. Informasi tersebut bersumber dari Dinas Pariwisata,Kepemundaan,dan Olah Raga Jawa Tengah
• Jumlah wisatawan ( X 2 )
Data  yang  digunkan  dalam  penelitian  ini  adalah  jumlah  wisatawan dalam Negri dan luar Negri di Kabupaten/Kota di Jawa Tengah tahun 2015-2019. Data tersebut di ambil dari data publikasi pariwisata Jawa Tengah oleh Dinas Pariwisata Jawa Tengah tahun 2015-2019 yang di nyatakan dalam satuan jiwa.
• Jumlah Hotel ( X 3 )
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Data yang di gunakan untuk penelitian ini adalah data jumlah hotel di Kabupaten/Kota  di  Jawa  Tengah  tahun  2015-2019.  Data  tersebut  di ambil  dari  data  publikasi  pariwisata  Jawa  Tengah  oleh  Dinas Pariwisata  Jawa  Tengah  tahun  2015-2019  yang  di  nyatakan  dalam satuan unit.

## Analisis Data
Analisis  data  adalah  dasar  di  mana  kesimpulan  dapat  diambil  tentang informasi  yang  dikumpulkan.  Analisis  informasi  dapat  diartikan  sebagai menyiapkan  informasi  yang  ada  kemudian  mencernanya  dengan  informasi statistik  untuk  membuat  pertanyaan  penelitian.  Oleh  karena  itu,  teknologi analisis  informasi  dapat  diartikan  sebagai  proses  menganalisis  informasi  yang ada  dan  kemudian  mengolahnya  sesuai  dengan  situasi  yang  diselesaikan.  , (Wiratna, 2015).

## Metode Analisis Data Panel
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan melakukan  analisis  regresi  informasi  panel  dengan  menggunakan  aplikasi Eviews  10.  Analisis  regresi  utama  mengkaji  ketergantungan  suatu  variabel (yaitu  ketergantungan  suatu  variabel  terikat  pada  variabel  lain,  yaitu  yang disebut  Variabel  Independen.  dalam  bahasa  sehari-hari).  guna  mengestimasi dengan meramalkan nilai populasi berdasarkan nilai tertentu dari variabel yang diketahui.  Regresi  informasi  panel  adalah  kombinasi  dari  durasi  antrian (perubahan durasi) dan informasi cross-sectional (orang antara ruang ). ( Nussa, Affifah Tessa Sekar) .
Data panel adalah kombinasi informasi cross-sectional dan informasi deret waktu. Informasi studi dilakukan di 35 daerah atau kota di Jawa Tengah selama 5  tahun  dari  tahun  2015-2019.  Jumlah  sampel  keseluruhan  dengan menggabungkan keduanya dalam bentuk data panel menjadi 175 sampel.
Berdasarkan  variabel-variabel  di  atas,  maka  model  regresi  data  panel empiris dapat dirumuskan sebagai berikut:
𝑅𝑃 𝑖𝑡 =  𝛼 +   𝛽 1 𝐽𝑂𝑊 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝐽𝑊 𝑖𝑡 + 𝛽 3 𝐽𝐻 𝑖𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡
Keterangan:
RP : Retribusi Pariwisata; JOW : Jumlah Obyek Wisata; JW : Jumlah wisatwan; JH : Jumlah Hotel;
β 1 , β 2 , β 3 , β 4 : Koefisien Regresi; i : Kabupaten/Kota;
t
: Tahun;
ε : error term.
Dalam  aplikasi  regresi  data  panel  terdapat  beberapa  metode  untuk mengestimasi  model  regresi  yaitu  model  efek,  model  efek  tetap,  dan  model efek  acak.  Untuk  menentukan  model  estimasi  terbaik  digunakan  uji  Chow,  uji
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Hausman  dan Lagrange  Multiplier  Test  untuk  menentukan  model  terbaik. Gunakan uji statistik untuk menentukan signifikansi dengan Uji t, Uji
R 2 ,  dan  Uji  F.  Untuk  mengetahui  pengujian  parametrik  atau  non parametrik menggunakan uji asumsi klasik.
Pendekatan  yang  di  lakukkan  pada  Analisis  regresi  data  panel menggunakan tiga model pendekatan yaitu:

## 1. Model Common Effect
Model  kolaborasi  adalah  metode  yang  mengasumsikan  deviasi  semua objek  yang  dipotong  adalah  sama,  dengan  kata  lain  metode  ini mengasumsikan  bahwa  setiap  objek  yang  dipotong  tidak  berbeda  pada waktu yang berbeda. (Gujarati, 2012).
2. Model Fixed Effect
Teknik yang digunakan untuk mensimulasikan efek tetap mencakup efek temporal  dan  ukuran  efek  yang  berbeda.  Dalam  model  ini,  pengaruh setiap dimensi dan waktu didasarkan pada perpotongan dan kemiringan model.  Oleh  karena  itu,  model  mengasumsikan  bahwa  kemiringan  dan persimpangan  merupakan  faktor  yang  memiliki  pengaruh  terbesar terhadap variabel terikat. (Gujarati, 2015).
3. Model Random Effect
Model  efek  acak  akan  memperkirakan  data  panel  dan  menghubungkan korelasi antara variabel pengganggu dan data panel, dan antar individu. Model  ini  juga  disebut  model  komponen  Erorr  atau  metode  kuadrat terkecil yang digeneralisasi (Gujarati,2015).

## Uji Kesesuaian Model
a. Uji Chow
Apabila  diperoleh  hasil  pengujian,  lakukan  pengujian  menurut  Carak (2017)  untuk  menemukan  model  terbaik  antara  model  koefisien  Ho  dan H1  dengan  model  fixed  effect.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  nilai probabilitas  lebih  kecil  dari  taraf  signifikansi  0,05  sehingga  H0  dibuang. Acceptance artinya model yang digunakan adalah fixef effect.
b. Uji Hausmen
Pengujian ini digunakan untuk menentukan model terbaik dari fixed effect dan  regresi  melalui  random  effect.  Pertama,  gunakan  model  efek  acak untuk regresi data Anda dan kemudian bandingkan dengan efek tetap dan efek acak. Apabila hasil uji hausman menunjukkan nilai probabilitas lebih kecil  dari  taraf  signifikansi,  maka  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima, menunjukkan bahwa model yang digunakan adalah fixed effect .(Gujarati, 2015)
c. Uji Lagrange Multiplier ( LM )
Menurut Caraka (2017), uji LM terdiri dari penentuan model terbaik antara efek umum dan efek acak. Apabila hasil uji LM menunjukkan bahwa nilai probabilitas lebih kecil dari signifikansi, maka Ho ditolak dan Ha diterima, menunjukkan bahwa model yang digunakan adalah fixed effect

## Uji Asumsi Klasik
Pengujian  hipotesis  klasik  dimanfaatkan  untuk  mengetahui  jika  terdapat kolinearitas,  heteroskedastisitas,  dan  autokorelasi  dalam  estimasi  regresi  dan data yang dihasilkan berdistribusi normal.Pengujian-pengujian yang di lakukan ialah :
a. Multikolinieritas
Uji  ini  digunakan  untuk  menguji  apakah  model  regresi  menunjukkan perubahan  yang  tidak  sama  antara  observasi  yang  tersisa.  Jika  koefisien korelasi  antar  variabel  independen  >  0,8  maka  terdapat  masalah kolinearitas  dalam  model.  Di  sisi  lain,  koefisien  korelasi  <  0,8,  sehingga model tidak memiliki kolinearitas.( Ghozali,2017)
b. Autokorelasi
Pengujian hubungan error term tahun t dengan tahun sebelumnya  (t-1) (Ghozali,  2011).  Peneliti  dapat  menggunakan  tes  untuk  mengidentifikasi masalah  autokorelasi Breusch-Godfrey  Serial  Correlation  Lagrange  Test. Kriteria tidak adanya masalah Apabila nilai probabilitas Obs*R-squared > α=5%, .
c. hetereskedastisitas dalam  Ghozali  (2011)  Uji  heteroskedastisitas  memeriksa  apakah  model regresi menunjukkan perubahan yang tidak sama pada pengamatan lain. Tidak  ada  heteroskedastisitas  dalam  model  regresi  yang  baik.  Jika  nilai probabilitas  chi-square  pada  uji  Glejser    >    dari  nilai  signifikansi  maka dianggap tidak terjadi heteroskedastisitas.
d. Normalitas
Menurut  Ghozali  (2015),  uji  normalitas  digunakan  untuk  memeriksa apakah  variabel  pengganggu  berdistribusi  normal.  Untuk  uji  normalitas menggunakan statistik nonparametrik Kolmogrov Smirnov, kondisi statistik ini harus dipenuhi sebagai data residual nominal, yaitu jika nilai sig lebih besar  dari 5%  dan  datanya  tidak  normal  maka  kesalahan  residual  (yaitu "nilai") adalah <5% .

## Uji statistic
tes  ini  dipakai  guna  mengenali  spekulasi  besar  keterakitan  variabel independen terhadap variabel terikat / Untuk menentukan signifikansi maka diperlukan uji statistik yaitu:

## a. Koefisien Determinasi
Koefisien  Determinasi  (R 2 )  digunakan  untuk  mengukur  seberapa valid  model  dalam  menerangkan  variasi    variabel  terikat.  Menurut Kuncoro  (2004),  Kisaran  koefisien  determinasi  adalah  dari  nol  hingga satu.  Jumlah  R2  yang  kecil  berarti  pengalaman  variabel  bebas  dalam menghitung variabel dependen akan terbatas. Angka yang mendekati 1 menunjukkan  bahwa  variabel  independen  menyediakan  hampir  semua data  yang  dibutuhkan  untuk  memperkirakan  heterogenitas  variabel dependen.  Secara  umum,  karena  pengamatan  disertai  dengan perbandingan  yang  lebih  besar,  keyakinan  informasi  penampang  relatif
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
kecil, dan untuk beberapa rangkaian waktu, informasi ini mengarah pada keyakinan yang lebih tinggi..
b. Uji Statistik t
Menurut  Ghozali  (2005)  Uji  statistik  telah  membuktikan  besarnya pengaruh  variabel  atau  variabel  independen  terhadap  pemahaman variabel dependen. Jika probabilitas signifikansi lebih kecil dari 0,05 (5%) maka variabel independen akan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Jika tingkat signifikansi (α) <0,05 maka dianggap ya; jika tidak maka dianggap ya. Jika tidak, buat hipotesis. Ketika tingkat signifikansi (α)
0,05  sampai  anggapan  tersebut  ditolak.  Pahami  angka-angka  penting dalam  grafik  statistik  dengan  menguasai  angka  df  ( degree  of  freedom) yaitu (n-k).

## Gambar 2

## Daerah Penerimaan Ho dan Ha Uji
Uji Statistik F
Bagi Priyanto (2013), uji statistik F berguna untuk menjelaskan hasil simultan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat . Ini adalah langkah uji:
1. Menetukan hipotesis
2. Menghitung F hitung
3. Mencari nilai kritis dari tabel statistik dengan mengetahui nilai df (degree of   freedom) yaitu (k-1, n-k).
4. Pengambilan Keputusan
5. jika F hitung > F tabel , maka Ho ditolak dan Ha diterima 6. Jika F hitung < F tabel , maka Ho diterima dan Ha ditolak,
7.
Daerah penerimaan Ho dan Ha Uji
(Jurnal Ilmu Ekonomi)

## H asil dan Pembahasan

## Menentukan Teknik Analisis Regresi Model Panel
Pengujian yang di lakukkan adalah uji husmen . uji tersebut di lakukkan guna mennetukan model regresi panel yang terbaik di antara Fixed effect dan random effect. Data diregresikan terlebih dahulu dengan menggunakan model Random effect kemudian dibandingkan antara fixed effect dan random effect. Hipotesis yang digunakan dalam uji Hausmen yaitu sebagai berikut
H 0 : Random Effect H a : Fixed Effect
Pengambilan kesimpulan adalah sebagai berikut :
1. Jika  probabilitas  untuk  chi-square  <  0,05  Ho  di  tolak  sehingga  model yang tepat adalah fixed effect.
2. Jika Probabilitas untuk chi square > 0,05 maka Ho di terima model yang tepat adalah random effect
Tabel 6 Hasil Estimasi Uji Hausman
Sumber: Pengolahan data oleh Eviews  10
Dari  hasil  pengujian  tabel  6    di  dapat    nilai  probabilitas  sebesar  0,1507  > probabilitas    (α  =  0,05  )  maka  H 0 diterima dan  H a di  tolak  maka  model  yang baik digunakan Random Effect model.
Pengujian  selanjutnya  adalah  menggunakan  model  Chow  Test,  yang digunakan  untuk  menentukan  model  mana yang  harus  digunakan  antara  FEM dan model kolaborasi. Asumsi yang digunakan dalam uji Chow adalah sebagai berikut:
H 0 : Common Effect
H a : Fixed Effect
Jika nilai probabilitas chi-square> 0,05 maka digunakan H0 sehingga model  yang  dipilih  memiliki  efek  kumulatif.  Sebaliknya  jika  probabilitas  chi- square  <0,05  maka  H0  ditolak  karena  model  yang  digunakan  benar,  yaitu pengaruhnya konstan. Hasil evaluasi untuk tes Chow adalah sebagai berikut:
Tabel 7
Hasil Estimasi Uji Chow Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 10.297478  (34,137) 0.0000 Test Summary Chi-Sq. Statistic  Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 5.306017 3  0.1507
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Cross-section Chi-square 221.990608 34 0.0000

## Sumber: Pengolahan data oleh Eviews 10
Dapat  dilihat  dari  hasil  pengujian  pada  Tabel  7  bahwa  nilai  chi-square adalah 0,0000 <0,05, dan H 0 dibuang. Oleh karena itu, menurut uji Chow, ini berarti  model  terbaik  untuk  analisis  regresi  data  panel  adalah  model  fixed effect.  Uji  Lagreange  multiplier  (LM)  tidak  digunakan  dalam  penelitian  ini karena uji Chow-Hausman menunjukkan bahwa model fixed-effect merupakan model  yang  paling  sesuai.  Jika  uji  Chow  menunjukkan  bahwa  model  tersebut menggunakan  model  efek  gabungan,  maka  akan  dilakukan  uji  LM.  sebagai tahap akhir untuk menentukan Model Common Effect atau Random Effect.

## Uji Asumsi Klasik
Berdasarkan Hasil dari uji pemilihan model regresi sebelumnya melalui uji hausman dan uji Chow maka dapat di tarik kesimpulan pemilihan model metode regresi  terbaik  menggunakan  model Fixed  effect  pada  uji  chow  karena  nilai probabilitasnya  sebebsar  0.000    lebih  kecil  dibandingkan  dengan  probabilitas pada uji hausman .setelah melakukkan pengujian pemilihan model regresi data panel  langkah  selanjutnya  adalah  melakukkan  uji  asumsi  klasik.  Pengujian asumsi klasik dalam penelitian ini meliputi :
a. Uji Multikolinieritas
Uji kolinearitas bertujuan  mengetahui jika terdapat korelasi antar variabel bebas. Menurut Gujarati (2012), jika koefisien antar variabel independen > 0,8 maka terdapat masalah kolinearitas. Bahkan jika koefisien korelasi < 0,8, model tersebut  tidak  memiliki  kolinearitas.  Tabel  berikut  adalah  tabel  uji multikolineritas
Tabel 8
Hasil Uji Multikolinieritas OBYEKWIS HOTEL WISATAWAN OBYEKWIS 1.000000 0.275684 0.054892 HOTEL 0.275684 1.000000 0.031835 WISATAWAN   0.054892 0.031835 1.000000
sumber: Data di olah oleh Eviews 10
berdasarkan  hasil  uji multikolinieritas  yag  telah  di  lakukkan  pada  tabel  8 maka  diperoleh  nilai  koofisien  korelasi  kurang  dari    0,8  sehingga  pada  model fixed effect tidak terdapat multikolinieritas antar variabel independen.
b. Uji Heteroskedastisitas
Tujuan  dari  uji  heteroskedastisitas  adalah  untuk  memeriksa  perbedaan yang  diamati  pada  perubahan  lain  dalam  regresi.  Jika  nilai  probabilitas  lebih besar  dari  tingkat  signifikansi  (α  =  0,05)  maka  tidak  ditemukan heteroskedastisitas.  Meskipun  nilai  probabilitas  lebih  kecil  dari  tingkat
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
signifikansi  (α  =  0,05),  kesimpulan  dapat  diambil  dari  hasil  pengujian  terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 9 Hasil Uji Hetroskedastisitas Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.078811 0.466290 0.169016 0.8660 LOG(HOTEL) -0.090051 0.056227 -1.601567 0.1116 LOG(OBYEKWIS) 0.093599 0.085487 1.094897 0.2755 LOG(WISATAWAN) 0.021032 0.030471 0.690231 0.4912
Sumber : Hasil Pengolahan Data Oleh Eviews 10
Berdasrakan  hasil  uji  heteroskedastisitas  dapat  diketahui  jika  semua variabel  membuktikan  probabilitasnya  >  tingkat  signifikansi  (α  =  0,05), sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  heteroskedastisitas pada bentuk fixed effect.
c. Autokorelasi Percobaan  autokorelasi  mencoba  menghubungkan  kesalahan  linier  pada interval  waktu  t  dengan  tahun  sebelumnya.  Berdasarkan  hasil  penelitian didapatkan nilai Watson Dubin sebesar 1.819575, dL = 1.2833 dan dU = 1.6528,  sehingga  nilai  input  d  diubah  menjadi  rumus  d>  dL  sehingga menarik kesimpulan: tidak ada  autokorelasi. Dalam model efek tetap. Hasil  regresi  data  panel  dengan  menggunakan  model  ini  adalah  sebagai berikut fixed effect yang di peroleh adalah sebagai berikut:
Tabel 910 FEM Probabilitas LOG (OBYEKWIS) 0,0093 LOG (WISATAWAN) 0,1149 LOG (HOTEL) 0,0005 Nilai Prob(F-Statistic) 0,000000 R-Squared 0,979531 Sumber: hasil Pengolahan data Eviews 10
Koefisien Determinan (R 2 ) Dari  hasil  analisis  yang  telah  di  lakukkan  di  peroleh    (R 2 )  sebebsar 0,979531. Hal ini berarti kontribusi variabel idependent yang terdiri dari jumlah hotel, jumlah obyek wisata dan jumlah wisatawan dalam menjelaskan variabel dependen (retribusi pariwisata) sebesar 97,95% sisanya 2,05% dijelaskan oleh variabel di luar model.
Persamaan regresi Adapun persamaan yang di peroleh dari hasil uji fixed effect adalah
𝐿𝑂𝐺(𝑟𝑒𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑠𝑖)
=   𝛼 0 +   𝛽 1 𝐿𝑂𝐺𝐻𝑜𝑡𝑒𝑙 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝐿𝑂𝐺𝑂𝑏𝑦𝑒𝑘𝑤𝑖𝑠 𝑖𝑡 + 𝛽 3 𝐿𝑂𝐺𝑊𝑖𝑠𝑎𝑡𝑎𝑤𝑎𝑛 𝑖𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡
𝐿𝑂𝐺 (𝑅𝑒𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑠𝑖) =  1402923 +  0,096103 𝐿𝑂𝐺(𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐻𝑜𝑡𝑒𝑙) +
0,175𝐿𝑂𝐺(𝑜𝑏𝑦𝑒𝑘 𝑤𝑖𝑠𝑎𝑡𝑎) + 0,025348𝐿𝑂𝐺(𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑤𝑖𝑠𝑎𝑡𝑎𝑤𝑎𝑛) + 𝜀_𝑖𝑡 Dari persamaan tersebut maka menunjukkan bahwa:
1. Nilai  koofisien  konstanta  sebesar  1402923  menunjukkan  bahwa  terdapat beberapa  variabel  sistem  yang  mempengaruhi  distribusi  pendapatan pariwisata  Jawa  Tengah,  sehingga  jika  semua  variabel  bebas  ditetapkan nol maka nilai tarif akan meningkat 1402923 juta rupiah.
2. Dengan asumsi variabel independen lainnya adalah konstanta maka degan nilai  koofisien  adalah  -0.096103  yang  berarti  rasio  setiap  unit pertumbuhan  hotel  akan  mengalami  penurunan  retribbusi  sebesar 0.996103 juta. Dengan nilai , signifikansinya 0,0005> 5% variabel jumlah hotel berpengaruh terhadap retribusi pariwisata di Jawa Tengah.
3. Dengan  asumsi  variabel  bebas  yang  tersisa  konstan  atau  0    maka  nilai koefisien  jumlah  fasilitas  wisata  sebesar  0.175700  yang  artinya  untuk setiap  penambahan  satuan  jumlah  obyek  wisata  akan  menaikkan pendapatan sebesar 0.175700 juta dengan nilai signifikansi 0,0093> 0,05 sehingga variabel jumlah obyek wisata berpegaruh terhadap pendapatan retribusi pariwisata di Jawa Tengah.
4. jika diasumsikan variabel independen lain nol , jika  nilai koefisien jumlah wisatawan  sebesar  0.025348  dapat  diartikan  bahwa  penambahan  orang jumlah  wisatawan  akan  meningkatkan  pendapatan  retribusi  sebesar 0,025348  juta,  dengan  nilai  signifikansinya  sebesar  0.1149  <0.05. sehingga jumlah wisatawan di katakana tidak mempengaruhi pendapatan retribusi pariwisata di Jawa Tengah.
Uji Parsial (Uji t)

## 1. Jumlah Hotel terhadap Retribusi Pariwisata
Nilai  koefisien sebebsar - 0,096103 menunjukkan setiap ekskalsi 1  unit  maka  megakibatkan  depresisasi  retribusi  pariwisata  sebesar 0,096103 juta. dengan total hotel memiliki t hitung sebebsar (3,541776) >  t  tabel  (1,973852)  dengan  nilai  probabilitas    0,0005  <  tingkat signifikansi (  =5%) Hasil analisis tersebut dapat di lihat bahwa banyak nya hotel menurunkan retribusi pariwisata di Jawa Tengah .
0 500 1000 1500 2000 2500 2015 2016 2017 2018 2019 Jumlah Hotel (Unit)
Pertumbuhan (%)
(Jurnal Ilmu Ekonomi)

## Gambar 4
Perkembangan Jumlah Hotel Kabupaten/Kota Jawa Tengah Tahun 2015-2019 Seperti  terlihat  pada  gambar  4,  dampak  negatif  utama  jumlah hotel di wilayah / kota di Jawa Tengah terhadap pendapatan kompensasi pariwisata adalah jumlah hotel di Tengah meningkat dari tahun ke tahun pada  tahun  2015  dan  2019.  setiap  tahunnya  megalami  kenaikan  dan penurunan.  Sejalaan  dengan  penelitian  yang  di  lakukkan  oleh (sutrisno,cessario,  2013)  yang  mengatakan  bahwa  jumlah  hotel  pada tahun 2007-2011 berpengaruh terhadap pendapatan retribusi pariwisata di  35  kabupaten/kota  di  Jawa  Tengah.yang  di  perkuat  oleh  penelitian dari  (handayani,2012)  bahwa  banyak  nya  jumlah  hotel  meberikan pengaruh signifikan terhadap retribusi pariwisata.pennelitian lain juga di lakukkan  oleh  (Udayantini,  Bagia,  &  Suwendra,  2015)  bahwa  bayaknya hotel memiliki akibat sgnifikan  terhadap pendapatan sektor pariwisata.
Jumlah hotel memberikan pengaruh signifikan hal ini dikarenakan kualitas  dan  fasilitas  dan  jumlah  hotel  yang  telah  memberikan  retribusi sudah banyak. Hal ini dapat di artikan bahwa peningkatan pembangunan hotel  telah  menggambarkan  bahwa  jumlah  hotel  akan  berpengaruh terhadap  fasilitas  dan  kualitas  yang  di  sediakan  oleh  pihak  di  Jawa Tengah hal ini akan berakibat baik untuk medatangkan wisatawan baik domestic  maupun  mancanegara  yang  akan  berdampak  positif  terhadap pendapatan  daerah  terutama  retribusi  ,di  karenakan  semakin meningkatnya jumlah hotel diindikasi akan akan memberikan sumbangan terhadap retribusi .
2. Jumlah Obyek Wisata Terhadap Retribusi Pariwisata
Hasil analisis pada tabel 1.9 menunjukkan bahwa variabel jumlah obyek  wisata  memiliki  pengaruh  positif  signifikan  terhadap  retribusi pariwisata  memiliki  dengan  t  statistik  sebesar  (2,638468)  >  t  tabel (1,973852)  dengan  nilai  probabilitas  0.0093  <  tingkat  signifikansi  (α =5%)  serta  koefisien  sejumlah  0,175700  hal  ini  dapat  di  artikan  jika jumlah obyek wisata m dengan kata lain bahwa setiap bertambahnya 1 obyek wisata maka akan menaikan retribusi sebesar 0,175700 juta
Hasil  regresi  tersebut  bisa  di  perkuat  oleh  spillane  (1987:138)  bahwa sektor  pariwisata  memberikan  manfaat  terhadap  pendapatan  untuk pemerintah  daerah  dan  masyarakat  sekitar.hal  ini  dapat  di  lihat  dari meningkatnya pendapatan dari berbagai usaha yang dilakukkan masyarkat sekitar seperti halnya penginapan,restoran,jasa perjalanan,dan pennyediaan  cinderamata.  Bagi  daerah  tersebut  merupakan  potensi kegiatan  usaha  untuk  menggali  pendapatan  daerah.  Pennelitian  yang  di lakukkan  oleh  (Handayani,  2012)  dapat  dikatan  sejalan  dengan (spillane,1987)  bahwa  obyek  wisata  berpengaruh  positif  signifikan terhadap  retribusi  pariwisata  hal  ini  di  perkuat  oleh  penelitain (sutrisno,cessario,  2013)  yang  memberikan  hasil  bahwa  pendapatan retribusi  pariwisata  di  pegaruhi  oleh  jumlah  obyek  wisata  .  Penelitian denny  cessario  sutrisno  di  perkuat  penenlitian  dari  (Pleanggra  &  Yusuf A.G,  2012)  di  peroleh  hasil  bahwa    jumlah  obyek  wisata  berpengaruh
positif  signifikan  terhadap  retribusi  pariwisata.sejalan  dengan  penlitian (Pleanggra & Yusuf A.G, 2012) pada penelitian yang di lakukkan (Rizal & Priyono,  2016)  bahwa  penerimaan  sektor  pariwisata  di  Surabaya    di katakana dapat dipengaruhi oleh variabel  jumlah obyek wisata.

## Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten/kota Jawa Tengah 2015-2019

## Gambar 5

## Pertumbuhan Jumlah  Obyek Wisata Jawa Tengah 2015 2019
Pengaruh  Positif  signifikan  jumlah  obyek  wisata  terhadap pendapatan  retribusi  pariwisata  dapat  di  lihat  pada  gambar  5  dimana keadaan  pertumbuhan  obyek  wisata  di  Jawa  Tengah  tahun  2015-2019 setiap tahunnya mengalami peningkatan atau penurunan terjadi namun tidak  seimbang  meningkatnya  jumlah  obyek  wisata  setiap  tahunnya terjadi  karena  banyaknya  peminat  wisata  yang  mencari  tempat-tempat untuk  berlibur  yang  kekinian  atau  instagramnabel  sehingga  setiap daerah terus menggali potensi tempat yang bisa di jadikan obyek wisata baru  sehingga  jumlah  obyek  wisatanya  selalu  bertambah.  Jika  banyak jumlah  daya  tarik  wisata  meningkat  ini  tentu  akan  berdampak  pada peningkatan pendapatan retribusi pariwisata.
Pasalnya, fasilitas wisata di Jawa Tengah tidak hanya mencakup wisata  alam,  tetapi  juga  seni  dan  budaya  yang  menjadi  daya  tarik wisatawan  untuk  berkunjung  ke  Jawa  Tengah.  Fasilitas  wisata  masih dalam pengembangan di setiap tahun akan memberikan banyak pilihan berwisata kepada wisatawan sehingga pemerintah setempat dapat lebih menawarka  pesona  dan  keunikan  obyek  wisata  di  Jawa  Tengah  dalam hal  budaya  dan  geogrfisnnya.  hal  ini  brarti  jumlah  obyek  wisata memberikan  dampak  yang  baik  untuk  meningkatkan  pendapatan  di sektor  pariwisata  Sehingga  meningkatnya  jumlah  obyek  wisata  akan meningkatkan  pula  pendapatan  retribusi  pariwisata  dari  masing-masing obyek pariwisata tersebut.
3. Jumlah wisatawan terhadap retribusi
0 200 400 600 800 1000 2015 2016 2017 2018
2019 Jumlah Pertumbuhan (%)
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Hasil  analisis  pada  tabel  1.9  menunjukkan  berpengaruh  positif namun  tidak  signifikan  terhadap  retribusi  pariwisata  di  Jawa tengah.dengan  nilai  variabel  jumlah  wisatawan  memiliki  t  hitung (1.586609)  >  t  tabel  (1.973852)  dengan  nilai  probabilitas  0,1149    > tingkat  signifikan  (   =5%)    serta  koofisien  0,025348    hal  ini menujukkan  bahwa  setiap  meingkatkan  1  jiwa  wisatawan  maka  akan menurunkan pendapatan retribusi sebesar 0,025348  juta.

## Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah 2015 2019 Gambar 6

## Pertumbuhan Jumlah Wisatawan  Jawa Tengah Tahun 2015-2019
Berdasarkan  pada  gambar  6  dapat  di  lihat  bahwa  pertumbuhan jumlah  wisatawan  yang  mengalami  peningatan  dan  penurunan  yang tidak seimbang ini menyebabkan tidak terlalu memberikan dampak yang cukup  besar  dalam  penerimaan  retribusi  daerah  hal  ini  di  karenkann wisatawan  yang  datang  di  Jawa  Tengah  tidak  hanya  dalam  keperluan melakukan  perjalanan  pariwisata  untuk  berwisata.  Namun  wisatawan yang datang tidak menutup kemungkinan hanya untuk keperluan bisnis saja  lalu  kembali  ke  negra  nya  lagi  atau  ke  daerahnya  sehingga  untuk wisatawan  sendiri  tidak  secara  langsung  mempengaruhi  pendapatan retribusi pariwisata. Namun tidak menutup kemungkinan bahwa memang wisatawan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan retribusi daerah seperti halnya penenlitian yang di lakukkan oleh (Pleanggra & Yusuf A.G, 2012)yang  menyatakan  bahwa  jumlah  wisatawan  berpengaruh  positif signifikan  terhadap  retribusi  pariwisata  di    35  kabupaten/kota  di  Jawa Tengah.  Hal  ini  di  perkuat  oleh  penenlitian    murti  handayani  yang menyatakan  bahwa  jumlah  wisatawan  memberikan  pengaruh  positif signifikan  terhadap  pendapatan  retribusi  pariwisata.  Hal  ini  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Rizal  &  Priyono,  2016)  yang menunjukkan  bahwa  jumlah  wisatawan  berpengaruh  positif  signifikan terhadap pendapatan daerah Dinas Pariwisata Surabaya..

## (Uji F)
Berdasarkan nilai F hitung 177,1934 dan probabilitasnya 0,00000. Nilai  probabilitas  <  (   =0,05),  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa
0 500,000,000 1,000,000,000 1,500,000,000 2,000,000,000 2,500,000,000 3,000,000,000 3,500,000,000 2015 2016 2017 2018 2019
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
semua variabel jumlah hotel, jumlah obyek wisata dan jumlah wisatawan bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap  retribusi    pariwisata. Studi sebelumnya juga membuktikan hal ini, studi menunjukkan bahwa jumlah  obyek  wisata,  jumlah  wisatawan  dan  jumlah  hotel  secara bersama-sama  berdampak  pada  pendapatan  retribusi,  karena  semua variabel  yang  digunakan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan.terhadap retribusi  pariwisata.(Murti  Hadayani,  2012)  hal  ini  selaras  dengan  . (Sabrina,  2018)  penelitiannya  menunjukkan  bahwa  jumlah  fasilitas wisata, jumlah wisatawan dan jumlah hotel semuanya berdampak pada pendapatan di suatu kawasan industri wisata. (Sabrina, 2018)

## Gambar 7

## Pertumbuhan Obyek Wisata, Jumlah Hotel, Dan Wisatawan Jawa Tengah 2015-2019
Pengaruh  secara  simultan  dari  variabel  jumlah  obyek wisata,jumlah Hotel, jumlah wisatawan  tahun 2015-2019 dapat di lihat pada gambar 7  bahwa dari masing-masing variabel tersebut dari tahun 2015-2019  selalu  mengalami  peningkatan  meskipun  mengalami pertumbuhan  fluktuatif  namun  tetap  dapat  memberikan  sumbangan terhadap  pendapatan  retribusi  pariwisata.  peningkatan  jumlah  obyek wisata  akan  berdampak  langsung  terhadap  pertumbuhan  wisatawan sehingga apabila wisatawan domestik maupun mancanegara meningkat kebutuhan wisatawan saat berwisata  seperti hotel atau penginapan juga akan  meningkat  hal  ini  secara  langsung  akan  memberikan  peningkatan pendapatan  retribusi  daerah  khususnya  sektor  pariwisata sehingga  bisa di  katakan  bahwa  pada  penelitian  ini    seluruh  variabel  independent secara simultan berpengaruh terhadap variabel terikat.

## Kesimpulan
1. Jumlah  obyek  wisata  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap retribusi pariwisata  di Jawa Tengah tahun 2015-2019
2. Jumlah wisatawan tidak bepengaruh terhadap  retribusi pariwisata di Jawa Tengah tahun 2015-2019
0 200,000,000 400,000,000 600,000,000 800,000,000 1,000,000,000 1,200,000,000 0 500 1000 1500 2000 2500 1 2 3 4
5 tahun hotel obyekwis wisatawan
3. Jumlah  hotel  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  Retribusi pariwisata di Jawa Tengah tahun 2015-2019
4. Variabel  jumlah  obyek  wisata,    jumlah  wisatawan,  dan  jumlah  hotel berpengaruh  terhadap  Retribusi  pariwisata  di  Jawa  Tengah  tahun  2015- 2019 secara simultan

## Saran
1. Perlunya  meningkatkan  fasilitas  serta  perawatan  obyek  wisata  agar  tetap terjaga dalam objek wisata, hal lain yang di lakukan yaitu mempromosikan fasilitas dan pelayana wisata  yang belum terpublikasikan yang terdapat di provinsi Jawa Tengah dengan tujuan agar dapat meningkatkan pendapatan retribusi  dari  sektor  pariwisata  serta  agar  mendapat  perhatian  dari wisatawan baik dalam negri maupun mancanegara.
2. Seluruh daerah di Jawa Tengah semaksimal mungkin memanfaatkan potensi di bidang sarana hotel hal ini karena hotel merupakan kebutuhan wisatawan saat  datang  ke  daerah  di  Jawa  tengah  sehingga  dapat  di  harapkan  akan memberikan kontribusi faktor akomodasi (hotel) akan lebih banyak terhadap retribusi.
3. Mengingat  tidak  ada  pengaruh  wisatawan  terhadap  pendapatan  retribusi pariwisata  sebaiknya  di  lakukkan  evaluasi  mendalam  terkait  pemasukan dana.  Selain  itu,  pengawasan  pemerintah  terhadap  instansi  terkait  harus diperkuat  untuk  mencapai  hasil  yang  lebih  baik  agar  dapat  rertibusi  yang lebih optimal.

## Ucapan Terimakasih
1. Tuhan YME yang meanugrahi kelancaran kepada penulis artikel.
2. Ibu  Rian  Destiningsih  selaku  dosen  pembimbing  serta  instasi-instasi terkait yang memberikan kemudahan terhadap penulis .

## REFERENSI
Caraka, R. E. (2017). Spatial Panel Data. Ponorogo: Wade Grup.
Ghozali,  I.  (2011).  “ Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  SPSS ” . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali,  I.  (2017).  “ Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  SPS S” .  Edisi Ketiga. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gujarati,  D.  (2012).  “ Dasar- dasar  Ekonometrika  Edisi  lima” .  Jakarta:  Salemba Empat.
Destiningsih, R., Achsa, A., & Verawati, D. M. (2020). Strategi Pengembangan Pariwisata di Wisata BALKONDES Ngadiharjo di Kawasan Borobudur Kabupaten Magelang. Jurnal Destinasi Pariwisata, 8(2), 322. https://doi.org/10.24843/jdepar.2020.v08.i02.p21 Handayani, M. (2005). PENGARUH JUMLAH OBYEK WISATA , PENDAPATAN PERKAPITA TERHADAP RETRIBUSI OBYEK.
Hidayat, N., & Rusnain, A. M. (2016). Pengelolaan Retribusi Sektor Pariwisata dalam Meningkatkan Pendapatan Asli Daerah di Kabupaten Katingan. Pencerah Publik, 3(1), 12 – 16. https://doi.org/10.33084/pencerah.v3i1.794 Maharani, J., & Raharjo, A. (2019). Kinerja dan proyeksi penerimaan retribusi daerah provinsi jawa tengah.
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Pleanggra, F., & Yusuf A.G, E. (2012). Wisatawan Dan Pendapatan Perkapita Terhadap Kabupaten / Kota Di Jawa Tengah. Universitas Diponegoro, 1(1),
1 – 8.
Rizal, A., & Priyono, J. (2016). Analisis Penenrimaan Daerah Sektor Pariwisata Kota Surabaya Tahun 2010-2014. Jurnal Ekonomi & Bisnis, 1(September),
147 – 166. Sabrina, N. (2018). Pengaruh jumlah objek wisata, jumlah wisatawan dan tingkat hunian hotel terhadap pendapatan asli daerah dengan penerimaan sektor pariwisata sebagai variabel moderating pada dinas pariwisata kota palembang. 464 – 473. sutrisno,cessario,  denny. (2013). Pengaruh Jumlah Obyek Wisata,Jumlah Hotel,DaN PDRB Terhadap Retribusi Pariwisata Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah. Economics Development Analysis Journal, 2(4), 435 – 445.
Udayantini, K. D., Bagia, I. W., & Suwendra, I. W. (2015). PENGARUH JUMLAH WISATAWAN DAN TINGKAT HUNIAN HOTEL TERHADAP PENDAPATAN SEKTOR PARIWISATA DI KABUPATEN BULELENG PERIODE 2010-2013. E- Journal Bisma Universitas Pendidikan Ganesha Jurusan, 3(1).