## Jurnal Kesehatan
https://jurkes.polije.ac.id
Vol. 10 No. 2 Agustus 2022  Hal 93-101
https://doi.org/10.25047/j-kes. v10i2

## Pengaruh Durasi Waktu Pe ndaftaran terhadap Kepuasan P asien antara Pendaftaran  Online dan Offline
Jaka Prasetya , Sylvia Anjani, Faik Agiwa hyuanto * Fakultas Kesehatan, Universitas Dian Nus wantoro  Semarang,Indonesia 1 Email : faik.agiwahyuanto@dsn.dinus. ac.id
(Naskah masu k: 2 Februari 2022, diterima untuk diterbitkan: 14 Ag ustus 2022)

## Abstract
Long waiting times affect the pharmacy's  efficiency and cause patients' dissatisfaction. The queue  system  at  Puskesmas  that  does  not  perform  maxi mally  can  be  caused  the Puskesmas’s  perform  ineffectively.  For  each  Puskesmas  it  is  a  challenge  to  decrease  the patients’  waiting  time,  to  provide  timely  care  and  to  improve  the  patient’s  satisfaction. Long  waiting  time s  are  the  most  i mportant  complaint  in  patient  satisfaction  surveys.  The objective  of this  article  was  analysis  of the  effect  of  registration  time  duration  on  patient satisfaction  between  online  registration  of  Puskesmas  Without  Queue s  (P USTAKA)  and offline  registration  at  Community  He alth  Centers  (Puskesmas)  Se marang.  The  design  of this  study  was  a  correlation  study  with  a  cross  sectional  approach.  The  populations  were 150  patients  who  registered  online  and  offline  Puskesmas  Se marang  on  average  in Dece mbe r  2019.  The  sample  we re  109  patients.  Data  analysis  proc edures  to  test  the duration  of  time  using  different  tests  (t  independents  samples)  while  the  analysis  of  the effect of registration time duration tow ards patient satisfaction between online registration of  Puskesmas  Without  Que ues  (P USTA KA)  and  offline  registration  at  Community  Health Centers  (Puske smas)  Semarang  use s  linear  regression  multiple.  There  is  an  effect  of time duration on patient satisfaction.
Keywords: offline, online, Puskesmas, satisfaction, ti me duration

## Jurnal Kesehatan
Author(s) : Jaka Prasetya , Sylvia Anjani, Faik Agi wahyuanto
1. Pe ndahuluan Industri kesehatan tumbuh secara
signifikan di Indonesia. Menurut data Ke menterian  Kesehatan,  jumlah  rumah  sakit di  Indonesia  telah  meningkat  setiap  tahunnya rata-rata  5,3%  dari  2013  hingga  2016
(Nainggolan dan Kusumastuti, 2018). Puskesmas (Pusat Kesehatan Masyarakat) merupakan unit organisasi kesehatan  dan  pusat  pembangunan,  yang melakukan pendirian dan me mberikan pelayanan  peningkatan  kesehatan  masyarakat di  wilayahnya  dengan  karakteristik  yang terintegrasi  dan  komprehensif  (Delimayanti, Waluyanti  dan  Riandini,  2009). Kesehatan adalah  salah  satu  perhatian  utama  dalam kehidupan  yang  penuh  tekanan  saat  ini  dan menu nggu  dalam  antrian  di  pusat  perawatan kesehatan  adalah  masalah  terbesar  yang dihadapi  oleh  pasien  (Malik  dan  Belwal, 2016).
Antrian  adalah  tantangan  utama  bagi layanan  kesehatan  di  seluruh  dunia,  tetapi terutama di negara-negara berkembang
(Afrane
dan Appah,
2014). Antrian
pasien lazim  dalam  perawatan  kesehatan  dan waktu  tunggu  adalah  salah  satu  ukuran  akses ke perawatan (Palvannan dan Teo w, 2012). Waktu tunggu  didefinisikan  sebagai waktu  yang  dihabiskan  oleh  pelanggan  dalam antrian  sebelum  dimulainya  layanan   (Aziati dan Ha mdan, 2018). Antrian dilakukan ketika jumlah  kedatangan  pasien  melebihi  tingkat pengiriman  layanan.  Waktu  tunggu  yang lama  me mpengaruhi  efisiensi  apotek  dan menyebabkan ketidakpuasan pasien (Bahadori et  al. ,  2014). Sistem  antrean di Puskesmas  berpengaruh  terhadap  kinerja Puskesmas (Siregar dan Ikhsan Sani, 2017).
Sistem  perawatan  kesehatan  mo dern, pasien  mungkin  mengala mi  waktu  tunggu yang  lama  ( Waiting  Time )  untuk  layanan kesehatan masyarakat.  Pembatasan biaya akses  yang  mema dai  dan  tepat  waktu  ke layanan berdasarkan ekuitas sangat menantang. Sistem antrian yang efis ien me mainkan peran penting karena mengurangi waktu  tunggu  pasien berakibat  waktu  tunggu yang  lebih  singkat  me mbuat  pasien  puas (Johannessen dan Alexandersen, 2018). Apabila pasien mengala mi masalah
kesehatan  atau  konsultasi  maka  pasien  akan kembali (Alhaag, Aziz dan Alharkan, 2015).
Bagi  setiap  Puskesmas  merupakan tantangan  untuk  menguran gi  waktu  tunggu pasien,  untuk  memberikan  perawatan  tepat waktu  dan  mening katkan  kepuasan  pasien (Vass  dan  Szabo,  2015). Hasil  penelitian Dushime,  Nden go  dan  Mun g’atu  (2015) Waktu  tunggu  yang  lama  adalah  keluhan paling penting dalam survei kepuasan pasien. Di Puskesmas, pasien dapat menu nggu  jangka  waktu  tertentu  (menit, jam, hari  atau  bulan)  untuk  menerima  layanan kesehatan. Bagi banyak pasien atau pelanggan,  menunggu  dalam  antrean  atau mengantri adalah pengalaman yang menjengkelkan  atau  negatif. Hasil  penelitian Lade,  Cho wriwar  dan  Sa waitul  (2013) pengalaman  men unggu  dalam  antrean  yang tidak menye nangkan seringkali dapat me miliki konsekuensi negatif pada pengalaman  pelanggan. Daftar tunggu  yang panjang  atau  waktu  tunggu  dalam  kesehatan masyarakat  adalah  masalah  yang  terkenal  di sebagian besar negara di seluruh dunia. Aliran  pasien  adalah  fenomena  yang kompleks  karena  sifat  acak  dari  kedatangan dan pelayanan pasien.
Pasien diharapkan menerima perawatan  dan  layanan  dari  staf  dengan peralatan khusus dari pusat fasilitas kesehatan  utama  yaitu  Puskesmas, na mun antrean  di  banyak  Puskesmas  telah  menjadi masalah  besar  bagi  publik. Berdasarkan  data kunjungan  pasien  tahun  2015  mencapai 50.708  pasien,  tahun  2016  sebanyak  48.609 pasien,  tahun  2017  berjumlah  48.237  pasien, dan pada tahun 2018 sebanyak 57.531 pasien, maka  apabila  dirata-rata  kunjungan  pasien mencapai  175  orang/  hari.  Hal  ini  disebabkan waktu  tunggu  yang  la ma  untuk  menerima layanan  kesehatan.  Selain  itu,  waktu  tunggu yang sangat lama untuk pengobatan meng hasilkan kebosanan dan dapat menyebab kan  penurunan  status  kesehatan pasien  dan  karenanya,  meng urangi  efisiensi pengobatan  karena  pasien  mun gkin  tidak hadir  dan  akhirnya  pulang  tanpa  mendapat perhatian. Masalah  antrian  yang  panjang diteliti  oleh  Ariff et  al. (2018)  disebabkan oleh  meningkatnya  ju mlah  pengunjung  dan

## Jurnal Kesehatan
pasien  yang  datang  ke  Puskesmas  sementara sistem  layanan  tetap  tidak  berubah .  Hasilnya menu njukkan  50%  pasien  harus  mengikuti rute  normal  di  laboratorium  darah  dan  50 % lainnya harus mengalihkan rute ke laboratorium  lain.  Untuk  mengurangi  rata- rata  waktu  tunggu  di  bagian  rawat  jalan, dilakukan  simulasi  jumlah  pasien  yang datang  ke  bagian  rawat  jalan.  Wakt u kedatangan  pasien,  waktu  pelayanan,  dan waktu  tunggu  rata-rata  dihitung  dengan mensimulasikan jumlah pasien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata waktu tunggu dapat dikurangi sebesar 40,97%  jika  dokter  lain  dialokasikan  untuk me mberikan  pelayanan  dan  dokter  tambahan harus  hadir  minimal  pada  jam  sibuk  antara pukul 9 pagi hingga 12 siang.
Keseriusan  masalah  antrian  pasien sering  ditampilkan  dalam  laporan  berita melalui  media  mainstream. Di  Puskesmas, para perawat, personel kontra terlatih termasuk  staf  TI  dan  seluruh  peralatan bertindak sebagai server dalam sistem antrian sementara  klien  yang  datang  ke  Puskesmas termasuk  pasien walk-in ,  menunggu  layanan yang diperlukan, mendapatkannya dan
kemu dian meninggalkan setelah
menyelesaikan  layanan  atau  berja lan  ke departemen lain menghara pkan layanan tambahan (Obulor dan Eke, 2016).
Masalah
keluhan antrian dan meng urangi  ketidakpuasan  pasien  dengan waktu  tunggu  diperlukan  penerapan  teori antrian. Rumus  teori  antrian  yang  berbeda cukup  akurat  dalam  me mpre diksi  panjang antrian  dan  waktu  tunggu  (Hossain et  al ., 2017). Layanan e-health di  puskesmas  utama di  Kota  Suraba ya  me mberika n  efek  positif dalam  me mberikan  proses  yang  cepat  dan muda h  dalam  prosedur  pendaftara n, na mun masih  ada  kendala  dalam  penerapan e-health karena  kurangnya  sosialisasi  (Putri  dan Budiarto,  2020). Teori  antrian  menjadi  alat pertama  untuk  melihat  waktu  tunggu  pasien di  setiap server secara  independen  (Mardiah dan Basri, 2013).
Pengurangan  antrean  di  Puskesmas, akhirnya  Pemerintah  K ota  Semarang  melalui
Dinas Kesehatan Kota Se marang mengeluarkan
terobosan baru untuk meng urangi  antrean  di  loket  penda ftaran, dengan  menerbitkan  aplikasi  PU STAK A
(Puskesmas  Tanpa  Antrian  Kota  Se marang) pada  1  Agustus  2018. Perke mbangan  dari tahun  ke  tahun  jumlah  pasien  yang  sama mening kat,  sehingga  me mu dahkan  pasien untuk  mendaftar  secara online yang  dapat dilakukan  kapan  saja  dan  di  mana  saja  tanpa mengantri  untuk  men daftar.  sebelum  adanya aplikasi  perpustakaan  ini,  puskesmas  sudah me miliki  aplikasi,  yaitu  Simpus  (Sistem Informasi  Manaje men  Puskesmas)  dan P- Care
(Perawatan Primer) dari BPJS Kesehatan. Na mun saat ini pendaftaran perpustakaan  belum  berjalan  maksimal,  hal ini  disebabkan  kurangnya  pengetahuan  di masyarakat tentang cara mengg unakan pendaftaran online ini,  sehingga  masih banyak  masyarakat  yang  mendaftar  secara manual.
Aplikasi  PUSTAK A  ini  mulai  berjalan kurang  lebih  1  tahun  yang  lalu,  namun  warga di  Semaran g  tidak  menanggapi  aplikasi PU STA K A. Hal  ini  masih  bisa  dilihat  dari banyaknya  antrean  dan  lamanya  waktu  calon pasien menung gu dan mendapatkan pelayanan  kesehatan  di  Puskesmas  Bulu Lor. Ketika survei dilakukan pada 11 Desember  2019,  rata-rata  jumlah  pasien  di puskesmas  Bulu  Lor  adalah  5  pasien  per  hari dan  hanya  5  pasien  yang  mengg unaka n PU STA K A,  yang  berarti  hanya  5%  pasien yang meng gunakan pendaftaran
online . Pasien  yang  masih  mengg unakan pendaftaran  umu m  adalah  95 %  dari. Hal  ini disebabkan  kurang nya  pengetahuan  publik tentang  pendaftaran online dan  mereka  lebih me milih pendaftaran ma nual. Puskesmas telah me mberikan
arahan
seperti me mbagikan brosur yang berisi cara meng gunakan aplikasi pendaftaran perpustakaan
online . Hal ini karena masyarakat  lebih  me ngenal  dan  terbiasa dengan  metode  pelayanan  man ual  dengan datang  langsung  ke  Puskesmas   ketimbang me mberikan pelayanan melalui sistem online . Kebiasaan  orang  mendaftar  layanan secara  manual  membuat  sistem  pendaftara n online kurang  disukai  oleh  pasien  saat mendaftar  di  puskesmas. Hal  ini  dapat  dilihat dari  banyaknya  antrean  di  loket  pendaftaran pasien. Padahal  adanya  sistem  pendaftaran online untuk  rawat  jalan  dapat  me mu dahkan keberlangsungan dala m kegiatan kesehatan.

## Jurnal Kesehatan
Author(s) : Jaka Prasetya , Sylvia Anjani, Faik Agi wahyuanto
Berdasarkan  permasalahan  saat  ini  di Indonesia, salah satu solusi yang layak adalah menge mbangkan  Sistem  Informasi  Medis berbasis mobile dan Layanan Sistem Manajemen  Antrian  yang  belum  pernah dilakukan  pada  penelitian  sebelumn ya  di Indonesia (Limanto
dan Andre, 2019). Penelitian  ini  me mbawa konsep  baru bagi  masyarakat  Indonesia  untuk  mendaftar dan  men ggunakan  sistem  pemantauan  antrian meng gunakan smartphone mereka. Fitur yang disorot termasuk pendaftaran
online , manaje men antrian,
dan catatan medis. Tujuan artikel  ini  adalah analisis  efek durasi  waktu  pendaftaran  terhadap  kepuasan pasien  antara  pendaftaran online Puskesmas Tanpa  Antrian  (PU STA KA )  dan  pendaftaran offline di Puskesmas Se marang.

## 2.  Metode
Penelitian  ini  menggunakan  penelitian deskriptif kuantitatif. Metode penelitian deskriptif  kuantitatif  adalah  adalah  metode penelitian
yang
bertujuan untuk mendeskripsikan  tentang  keadaan  secara objektif menggunakan angka,  mulai  dari pengu mpulan  data,  penafsiran  terhadap  data tersebut, penampilan, dan hasilnya.

## 2.1 Meto de Pengumpulan Data
Metode
pengumpulan
data meng gunakan  observasi  kepada  pasien  yang berobat di puskesmas.  Jumlah tersebut adalah 150  pasien  yang  terdaftar  secara online dan offline Puskesmas  Semarang  rata-rata  pada Desember
2019. Sampelnya
ada 109
pasien. Sumber  data  merupakan  sumber  data primer  berupa  data  kuesioner  yang  diisi  oleh responden penelitian dan sumber data sekunder,  yaitu  rata-rata  jumlah  kunjungan rawat  jalan  per  hari  pada  tahun  2020  di Puskesmas. Data kunjungan rawat jalan dapat ditemukan di aplikasi SIMPUS.  Teknik instru men  pengumpulan  data  menggunakan kuesioner.

## 2.2 Meto de Analisis Data
Metode  analisis  data  menggunakan studi  korelasi  dengan  pendekatan cross sectional .  Prosedur  analisis  data  untuk meng uji  durasi  waktu  menggunakan  tes  yang berbeda  (sampel t  independent )  sedangkan analisis efek durasi waktu pendaftaran
terhadap  kepuasan  pasien  antara  pendaftaran online Puskesmas Tanpa Antrian (PU STAK A)  dan  pendaftaran offline di Puskesmas  Semarang  mengg unakan  regresi linier berganda.

## 3. Hasil dan Pe mba hasa n
3.1. Karakteristik Pasien
Karakteristik  pasien  terdiri  atas  jenis kelamin,  pekerjaan,  dan  pendidikan  diuraikan dalam tabel 1.
Tabel 1   Karakteristik Pasien Karakteristik Jumlah % Jenis kelamin - Pria 36 33.0 - Wanita 73 67.0 Pekerjaan - Siswa 21 19.3 - Militer/Polisi 0 0.0 - Ibu rumah tangga 38 34.9 - Pegawai negeri sipil 1 0.9 - BUM N 1 0.9 - Karyawan S wasta 29 26.6 - Wiraswasta 12 11.0 - Petani 0 0.0 - Tenaga kerja pertanian 3 2.7 - Lainnya 4 3.7 Pendidikan - Tidak bersekolah 1 0.9 - Tidak lulus Sekolah Dasar 5 4.6 - Sekolah Dasar 21 19.3 - Sekolah Menengah Pertama 15 13.8 - Sekolah Menengah Atas 59 54.1 - Diploma Tiga 7 6.4 - Sarjana 1 0.9
Berdasarkan  tabel  1,  klasifikasi  gender pasien  adalah  73  wanita  (67 %). Berdasarkan pengelompokan  pekerjaan  pa sien  adalah  ibu rumah  tangga  38  orang  (34,9 %).  Berdasarkan kelomp ok  pendidikan  terbaru  pasien  adalah SM A 59 orang (54,1 %).

## 3.2. Durasi Waktu
Durasi  waktu  dengan  kategori online dan offline diuraikan dalam tabel 2.

## Jurnal Kesehatan
Tabel 2   Durasi Waktu K ategori Jumlah Min Maks R ata- rata nilai p Online 16 5 6 5,4 0,000 Offline 93 10 13 11,1 Tot al 109 5 13 10,3
Berdasarkan  hasil  tabel  2  da ri  109 pasien,  17  pasien  terdaftar  secara online dan 93  pasien  terdaftar  secara offline . La manya durasi  bagi  pasien  untuk  menung gu  di  Poli dengan  mendaftar  secara online adalah  5-6 menit dengan rata-rata 5,4 menit dan lamanya waktu  bagi  pasien  untuk  menung gu  di  Poli offline adalah  10-12  menit  dengan  rata-rata 11,1  menit. Secara  keseluruhan,  durasi  pasien yang  menunggu  di  klinik  pendaftaran  adalah 5-13 menit
dengan rata-rata 10,3 menit. Dengan de mikian, durasi waktu tunggu  untuk  pendaftaran  pasien online lebih efisien  daripada offline . Nilai  p  (0,000) <0,05, sehingga ada perbedaan dalam lamanya  waktu  pasien  me nunggu  di  Poli dengan mendaftar secara online dan offline .

## 2. Kepuasan Pasien
Variabel  kepuasan  pasien  diuraikan dalam tabel 3. Tabel 3   Kepuasan Pasien K ategori Sangat puas Puas Ragu Tidak puas Sangat tidak puas Layanan d i loket pendaft aran 37 (33.9) 71 (65.1) 0 (0.0 1 (0.9) 0 (0.0) Keramahan pet ugas layanan d i kont er 45 (41.3) 62 (56.9) 0 (0.0) 2 (1.8) 0 (0.0) Keadilan dalam mendapat kan layanan 40 (36.7) 68 (62.4) 0 (0.0) 1 (0.9) 0 (0.0) Biaya layanan 39 (35.8) 69 (63.3) 0 (0.0) 1 (0.9) 0 (0.0) Waktu tunggu  yang lama d i  loket pendaft aran 32 (29.4) 74 (67.9) 3 (2.8) 0 (0.0) 0 (0.0) Waktu layanan d i klinik / klinik umum 34 (31.2) 69 (63.3) 3 (2.8) 2 (1.8) 1 (0.9) Kecepat an d i kont er pendaft aran 32 (29.4) 73 (67.0) 1 (0.9) 3 (2.8) 0 (0.0) Kebersihan di loket pendaft aran 39 (35.8) 68 (62.4) 1 (0.9) 1 (0.9) 0 (0.0)
Pada tabel 3 menunju kkan hasil responden  kepada  109  pasien  layanan  di loket  pendaftaran,  37  orang  (33,9 %)  sangat puas,  71  orang  (65,1 %)  puas,  1  orang  (0,9 %) tidak  puas. Kera mahan  petugas  pelayanan  di loket,  yaitu,  sangat  puas  adalah  45  orang (41,3%),  puas  adalah  62  orang  (56,9%),  tidak puas  adalah  2  orang  (1,8 %). Hakim  dalam mendapatkan  pelayanan,  yaitu,  sangat  puas adalah  40  orang  (36,7%),  puas  adalah  68 orang  (62,4 %),  tidak  puas  adalah  1  orang (0,9 %). Biaya  layanan,  yaitu,  sangat  puas adalah  39  orang  (35,8%),  puas  adalah  69 orang  (63,3 %),  dan tidak  puas  adalah  1  orang (0,9 %). La man ya  waktu  tungg u  di  loket pendaftaran  sangat  puas  adalah  32  orang (29,4%),  puas  adalah  74  orang  (67,9%),  dan ragu  3  orang  (2,8%).  Waktu  pelayanan  di klinik/klinik  umu m,  yaitu, sangat  puas  adalah 34  orang  (31,2 %),  puas  adalah  69  orang (63,3%),  diragukan  adalah  3  oran g  (2,8 %), tidak  puas  adalah  2  orang  (1,8 %),  dan sangat tidak  puas  adalah  1  orang  (0,9%). Kecepatan di  loket  pendaftaran  sangat  puas  adalah  32 orang  (29,4 %),  puas  adalah  73  orang (67,0%),  adalah  1  orang  (0,9%)  merag ukan, dan  3  orang  tidak  puas  (2,  75 %).  Kebersihan di loket pendaftaran, yaitu sangat puas adalah 39  orang  (35,8 %),  puas  adalah  68  orang (62,4%),  diragukan  adalah  1  orang  (0,9 %), dan tidak puas adalah 1 orang (0, 9 %).
3. Pengaruh  Dur asi  Waktu  Pendaftaran terhada p  Ke puasa n  Pasien  antara Pendaftaran  O nline  Puskesmas  Tanpa Antrea n (PU ST A KA) dan  Pendaftaran
Offline
di
Pusat Kesehatan

## Masyarakat (Puskesmas) Se mara ng
Pengaruh  du rasi  waktu  pendaftaran terhadap  kepuasan  pasien  antara  Pendaftaran Online Puskesmas Tanpa Antrean (PU STAK A)  dan  Pendaftaran Offline di Pusat  Kesehatan  Masyarakat  (Puskesmas) Semara ng diuraikan dalam tabel 4.
Tabel 4  Pengaruh  Durasi  Waktu  Pendaftaran
terhadap Kepuasan Pasien antara
Pendaftaran Online Puskesmas  Tanpa Antrean  (P US TAKA)  dan  Pendaftaran Offline di  Pusat  Kesehatan  Masyara kat (Puskesmas) Semarang

## Jurnal Kesehatan
Author(s) : Jaka Prasetya , Sylvia Anjani, Faik Agi wahyuanto
Variabel t Sig. F Sig. Informasi Durasi waktu 2,204 0,030 4,856 0,030 Diterima
Pada  tabel  4  menunjukkan  bahwa  nilai signifikansi  adalah  0,030  <  0,05,  sehingga ada  efek  durasi  waktu  terhadap  kepuasan pasien.
Simulasi  digunakan  untuk  menunjuk kan dan  mengevaluasi  efek  penerapan  model penjadwalan  yang  diusulkan  (Bruballa et  al. , 2017). Waktu  tunggu  di  Indonesia  ditentukan oleh  Kementerian  Kesehatan  melalui  standar pelayanan  minimum. Pelayanan  rawat  jalan minimal berdasarkan Peraturan Me nteri Kesehatan  Nomor  129/M EN K ES/SK/II/2 008 kurang  atau  sama  dengan  60  menit yang  saat ini menga nggap kualitas perawatan kese hatan menjadi  berkualitas  baik. Persepsi  rata-rata yang  saat  ini  tidak  diasuransikan  (2,21,  nilai p=0,000)  secara  signifikan  lebih tinggi daripada  yang  saat  ini  diasuransikan  pada waktu tunggu
(D uku et al. , 2018). Pe mrogra man integer
stokastik dikemban gkan  untuk  beberapa  ruang  operasi untuk  meminimalkan  biaya  dari  penyedia layanan  kesehatan  dan  pasien  (Pang et  al. , 2019). Kendala
dikumpulkan
dan dimasukkan ke dalam analisis yang meng hasilkan  jadwal  otomatis  me mberikan keadilan dan lebih efektif (Shamia, Aboushaqrah dan Bayoumy, 2015).
Semua informan
menyatakan keprihatinan  mereka  terkait  dengan  waktu tunggu  dan  perlu  merumuskan  solusi  yang efektif. Solusi  yang  diusulkan  terkait  dengan penyebab  waktu  tunggu; tidak  ada  upaya pemantauan  dan  evaluasi  untuk  mengontrol waktu  tunggu  dan  dampaknya,  prosedur keselamatan  klinis,  pasien  yang  tidak  puas dan  hasil  klinis  yang  tidak  efektif; prioritas rendah  untuk  manaje men  sumber  daya manusia; tidak  ada  pengawasan; Tidak  pada pelatihan  kerja; tidak  ada  evaluasi  kebutuhan dan harapan pasien, pusat kesehatan masyarakat  tidak  pernah  me miliki  desa in layanan,  jaringan  tidak  stabil  dan  penyediaan fasilitas  tidak  fleksibel. Pemantauan  dan evaluasi,  manaje men  sumber  daya  man usia, pengawasan, pada
pelatihan
kerja,
perencanaan strategis, fokus pasien, komitmen  dan  kepemimpinan  itu  sendiri diperlukan  untuk  men gurangi  waktu  tunggu (Ginting dan Bachtiar, 2017).
Skor tertinggi mengenai kualitas layanan adalah  pada  dimensi  dokter  dan  farmasi adalah 99,5 %. Tingkat kepuasan pasien terendah  pada  dimensi  jaminan  dan  empati adalah 10,4 %. Ada signifikansi antara kualitas  layanan  dokter,  perawat,  farmasi, dan administrator terhadap kepuasan pasien. Skor  tertinggi  dari  korelasi  koefisien pada  dimensi  perawat  adalah  0,273,  yang berarti  bahwa  perawat  me mberikan  kualitas layanan  yang  baik  dan  itu  me mpe ngaruhi kepuasan  masyarakat. Kualitas layanan  yang baik  percaya  akan  mempengaruhi  kepuasan masyarakat  yang  u mu mnya  me mpe ngaruhi keputusan  orang  untuk  me milih  penyedia layanan kesehatan. Pusat pelayanan kesehatan  diharapkan  dapat  me ningkatkan kondisi
lingkungan mere ka,
dan profesionalisme perawat dan petugas pendaftaran  dalam  hal  kesadaran  dan  kinerja mereka  untuk  menciptakan  layanan  yang lebih baik.
Hasil  penelitian  Ngo wtanasuwan  dan Ruengtam (2013 ), model Petri Nets digunakan  untuk  simulasi  dan  analisis  pasien yang  akan  datang  dan  kerabat  mereka  dalam studi  kasus  rumah  sakit  selama  pukul  6:30 - 16:00  dari  hari  kerja. Hasilnya  menemukan aplikasi  itu  berjalan  dengan  baik  untuk meng urangi antrian pasien. Reko mendasi dalam  desain  peningkatan  studi  kasus  ruang tunggu dibahas dan disajikan dalam penelitian  ini. Hasil penelitian  Akbar  dan Jaya  (2017)  adalah  pembentukan  sistem rujukan  terencana  berbasis  web  (SIJ UN A) yang me mfasilitasi proses rujukan pasien dari Pusat  Kesehatan  Masyarakat  ke  Ru mah Sakit. Denga n  adanya  SIJU N A,  kebutuhan operasional pelayanan yang baik dengan jenis rujukan  rawat  jalan,  rawat  inap,  dan  keadaan darurat  dapat  dipenuhi  dengan  me ningkatkan aksesibilitas seperti kepastian waktu pelayanan  dengan  ko mpetensi  dan  radius terdekat  dari  lokasi  pasien,  pemerataan  dan peningkatan  efektivitas  pelayanan  kesehatan, kesehatan terdekat yang me miliki ko mpe tensi sesuai dengan kebutuhan pasien.

## Jurnal Kesehatan
Aplikasi antrian
pasien menu rut Sufahani  dan  Ismail  (2014)  di  sektor  layanan kesehatan  seperti  pemerintah  atau  swasta, penjadwalan  Ruang  Operasi  me mainkan peran  penting  untuk  mencapai  tujuan  rumah sakit. Tujuan  utama  rumah sakit  adalah  untuk me menuhi kepuasan pasien dengan me minimalkan  total  waktu  tunggu  sebelum menjalani  operasi  besar  atau  kecil. Menurut hasil  penelitian  Schultz  dan  Claudio  (2015), pemanfaatan  ruang  operasi  mengg unakan penelitian  model  antrian  seperti  mesin-toko dengan  penjadwalan  mesin  paralel. Tingkat pendaftaran  dengan  dokter  dalam  kelompo k pendatang  baru  yang  dipilih  ini,  yang  diukur melalui  hubungan  catatan  rendah. Kelompok migran  dengan  proporsi  terendah  yang terdaftar  kemungkinan  adalah  mereka  yang me miliki kebutuhan
kesehatan
tertinggi. Inggris  akan  mendapat  manfaat  dari pendekatan yang ditargetkan untuk mengidentifikasi  para  migran  yang  paling tidak  mungkin  mendaftar  untuk  perawatan kesehatan  dan  untuk  me mpromosikan  akses di  antara  pengguna  dan  penyedia  layanan (Stagg et al. , 2012).

## 4. Simpulan dan Saran
4.1 Simpulan Simpulan
penelitian mengenai
Pengaruh D urasi Waktu Pendaftaran terhadap Kepuasan  Pasien  antara  Pendaftaran Online Puskesmas  Tanpa  Antrian  (PUSTAK A)  dan Pendaftaran Offline di  Pusat  Kesehatan Masyarakat  (Puskes mas)  Se marang  sebagai berikut:
1. La ma durasi bagi pasien untuk menu nggu  di  Poli  dengan  mendaftar secara online adalah  5-6  menit  dengan rata-rata  5,4  menit  dan  lamanya  waktu bagi  pasien  untuk  menunggu  di  Poli offline adalah  10-12  menit  dengan  rata- rata  11,1  menit. Secara  keseluruhan, durasi  pasien  yang  menunggu  di  klinik pendaftaran  adalah  5-13  menit  dengan rata-rata 10,3 me nit.
2. Durasi  waktu  tunggu  untuk  pendaftaran pasien online lebih  efisien  daripada offline . Nilai  p  (0,000)  <0,05,  se hingga ada  perbedaan  dalam  lamanya  waktu
pasien menu nggu di Poli dengan
mendaftar secara online dan offline .
3. Sebagian besar kepuasan
pasien terpenuhi. Ada efek durasi waktu terhadap kepuasan pasien (p=0,030) 4.2 Saran
1. Diharapkan untuk meninjau ulang kembali  penerapan  aplikasi  PU STA KA bagi  masyarakat  Kota  Se marang  yang akan  me makai  pelayanan  kesehatan  di PU SKESMA S se-Kota Se marang
2. Perlu  sosialisasi  lebih  masif  kembali untuk penggunaan PU STA K A bagi masyarakat Kota Semara ng dengan meng gandeng  berbagai  stakeholder  dan mahasiswa atau anak  muda.
3. Perlu kembali penerapan
untuk pengukuran kajian mutu penerapan PU STA K A di Puskesmas.

## Ucapan Terima Kasih
Para  penulis  men gucapkan  terima kasih  kepada  Fakultas  Kesehatan  Catatan Medis  dan  Informasi  Kesehatan  Universitas Dian  Nuswantoro  Se marang  Jawa  Tengah yang  telah  memberikan  dana  untuk  penelitian internal.

## Daftar Pustaka
Afrane,  S.  dan  Appa h,  A.  (2014)  “Queuing theory and the ma nageme nt of Waiting-time  in  Hospitals:  The  case  of Anglo  G old  Ashanti  Hospital  in Ghana,” International Journal of Acade mic  Research  in  Business  and Social  Sciences ,  4(2),  hal.  34–4 4.  doi: 10.6007/ijarbss/v4-i2/590.
Akbar,  F.  H.  dan  Jaya,  M.  T.  (2017) “Relationship  between  Service  Quality on  Public  Health  Center  and  Patient Satisfaction,” Global Journal of Health  Science ,  9(7),  hal.  96–102.  doi: 10.5539/gjhs.v9n7p9 6.
Alhaag,  M.  H.,  Aziz,  T.  dan  Alharkan,  I.  M. (2015)  “A  queuing  model  for  health care  pharmacy  using  software  Arena,” in IEO M  2015  -  5th  International
Conference  on  Industrial  Engineering and
Operations Manage ment, Proceeding .  United  Arab  Emirates (UA E, hal. 1–23. doi: 10.1109/IEO M.2015.7093849.

## Jurnal Kesehatan
Author(s) : Jaka Prasetya , Sylvia Anjani, Faik Agi wahyuanto
Ariff,  H. et  al. (2018)  “Review  on  Queueing Problem  in  Healthcare,” International Journal  of  Engineering  &  Technology , 7(4.30), hal. 304. doi:
10.14419/ijet.v7i4.30.22291.
Aziati,  A.  H.  N.  dan  Hamdan,  N.  S.  N.  S.  B.
(2018)  “Application  of  queuing  theory
model and simulation to patient flow at the
outpatient department,” in
Proceedings of the International Conference  on  Industrial  Engineering and  Operations  Manage ment ,  hal. 3016–3028.
Bahadori,  M. et  al. (2014)  “Using  queuing theory and simulation model to optimize hospital pharmacy performance,” Iranian  Red  Crescent
Medical  Journal ,  16(3),  hal.  1–7.  doi: 10.5812/ircmj.16807.
Bruballa,  E. et  al. (2017)  “Scheduling  model for  non-critical  patients  admission  into a  hospital  emergency  department,”  in Proceedings - Winter Simulation Conference , hal. 2917–2928. doi:
10.1109/W SC.2017.8248014.
Delimayanti,  M.  K.,  Waluyanti,  F.  T.  dan Riandini (2009) “Web-based application of Community Health Center (Puskesmas) for patient
electronic medical records,”
in
iiWAS2009  -  The  11th  International Conference  on  Information  Integration and Web-based Applications and Services , hal. 567–571.
doi:
10.1145/1806338.1806445.
Duku,  S.  K.  O. et  al. (2018)  “Perceptions  of healthcare  quality  in  Ghana:  Do es health  insurance  status  matter?,” PLoS ON E , 13(1). doi:
10.1371/journal.pone.0190911.
Dushime,  A.,  Ndengo,  M.  dan  Mung’atu,  J.
K. (2015) Queuing Model for Healthcare  Services  in  Public  Health Facilities  a  Case  Study  of  Muhima District Hospital Kigali , Project Report .
Ginting,  S.  S.  dan  Bachtiar,  A.  (2017)  “A
Qualitative Study : Evaluation of Waiting  Time  in  Registration  fro m Hu man Resources with Malco m Baldrige  Approach,”  in International
Conference  on  Applied  Science  and Health 2017 , hal. 81–85.
Hossain,  N.  U.  I. et  al. (2017)  “Reducing patient  waiting  time  in  an  outpatient clinic:  A  discrete  event  simulation (DES)  based  approach,”  in 67th Ann ual  Conference  and  Expo  of  the Institute  of  Industrial  Engineers  2017 , hal. 241–24 6.
Johannessen,  K.  A.  dan  Alexandersen,  N. (2018)  “Improving  accessibility  for outpatients in specialist clinics: Reducing  long  waiting  times  and waiting  lists  with  a  simple  analytic approach,” BMC Health Services
Research , 18(1), hal. 1–13. doi: 10.1186/s12913-01 8-36 35-3.
Lade,  I.  P.,  Chowriwar,  S.  A.  dan  Sawaitul,
P.  B.  (2013)  “Simulation  of  Queuing Analysis  in  Hospital,” Int.  J.  Mech.
Eng.  &  Rob.  Res ,  2(3),  hal.  122–8. Tersedia pada:
http://w ww.ijmerr.com/currentissue.ph p.
Limanto,  S.  dan  Andre  (2019)  “Information system  to  enhance  medical  services quality  in  Indonesia,” International Journal  of  Electrical  and  Com puter Engineering ,  9(3),  hal.  2049–20 56. doi: 10.11591/ijece.v9i3.pp20 49-20 56.
Malik,  N.  dan  Belwal,  O.  K.  (2016) “Application  of  Queuing  Theory  to Patient
Satisfaction at Co mbined Hospital, Srinagar Garhwal Uttarakhand,” International  Journal  of Science and Research (IJSR) , 5(4), hal.
1621–1 624. doi: 10.21275/v5i4.nov162 958.
Mardiah,  F.  dan  Basri,  M.  (2013)  “The Analysis  of  Appointment  System  to Reduce  Outpatient  Waiting  Time  at Indonesia’s  Public  Hospital,” Hu man Resource  Ma nage ment  Research ,  3(1), hal. 27–33. doi:
10.1016/j.jemermed.2011.01.018.
Nainggolan,  J.  dan  Kusu mastuti,  R.  (2018) “Scheduling  nurses’  shifts  at  PGI Cikini  Hospital,”  in IO P  Conference
Series: Materials Science and
Engineering .  Series:  Materials  Science and Engineering, hal. 1–7. doi: 10.1088/1757-899 X/332/1/01 2039.
Ngo wtanasuwan,  G. dan  Ruengta m,  P.
(2013)  “Applied  Simulation  Model  for Design  of  Improving  Medical  Record

## Jurnal Kesehatan
Area  in  Out-patient  Department  (OPD) of a Governmental Hospital,” Procedia -  Social  and  Behavioral  Sciences ,  101, hal. 147–158. doi: 10.1016/j.sbspro.2013.07.188. Obulor,  R.  dan  Eke,  B.  O. (2016)  “Outpatient Queuing Model Development for Hospital Appointment System,” International  Journal  of  Scientific Engineering and Applied Science , 2(4), hal. 15–22. Tersedia pada: https://s3.amazonaws.com/academia.e du.documents/45786 835/ijseas20160 4 04.pdf?response-content- disposition=inline %3B filename %3DO U TPA TIEN T_QU EUI NG _M O D EL_D EV ELO PM EN T_FO R.pdf&X-A mz-Algorithm=A WS4- HM AC -SHA 256&X-A mz- Credential=A SIA TU SBJ6B AILFLVR FE%2F20200511 %2F. Palvannan,  R.  K.  dan  Teow,  K.  L.  (2012) “Queueing  for  healthcare,” Journal  of Medical  Systems ,  36(2),  hal.  541–5 47.
doi: 10.1007/s10916-010-9499-7. Pang,  B. et  al. (2019)  “Surgery  Scheduling under  Case  Cancellation  and  Surgery
Duration Uncertainty,” IEEE Transactions  on  Automation  Science and  Engineering ,  16(1),  hal.  74–86. doi: 10.1109/TA SE.2018.2834486. Putri,  Y.  A.  dan  Budiarto,  W.  (2020)
“Literature Review: the Imple mentation of E-Health At Primary Healthcare Centers in Surabaya  City,” Jurnal  Administrasi Kesehatan  Indonesia ,  8(1),  hal.  40. doi: 10.20473/jaki.v8i1.2020.40-55. Schultz, J. dan Claudio,
D. (2015) “Variability  based  surgical  scheduling: A simulation approach,”
in
Proceedings - Winter Simulation
Conference , hal. 1353–1364. doi:
10.1109/W SC.2014.7019990.
Sha mia,  O.,  Aboushaqrah,  N.  dan  Bayou my, N. (2015) “Physician
on call scheduling:  Case  of  a  Qatari  hospital,” in 2015  6th  International  Conference on  Modeling,  Simulation,  and  Applied Optimization (IC MSAO) , hal. 1–6. Siregar,  S.  dan  Ikhsan  Sani,  M.  (2017)  “A Prototype  of  a  Queueing  Manage ment System using Radxa Rock in
Baleendah Public Health Center, Bandung,” IJAIT (International Journal of Applied Information
Technology) ,  1(02),  hal.  96.  doi: 10.25124/ijait.v1i02.1000.
Stagg,  H.  R. et  al. (2012)  “Po or  uptake  of primary  healthcare  registration  a mong recent entrants to the UK: A
retrospective  cohort  study,” BMJ Open , 2(4), hal. 1–7. doi:
10.1136/bmjopen-20 12-00 1453.
Sufahani,  S.  dan  Ismail,  Z.  (2014)  “A  real scheduling problem for hospital operation room,” Applied Mathematical  Sciences ,  8(113–116), hal. 5681–56 88. doi: 10.12988/ams.2014.46413. Vass, H. dan Szabo, Z. K. (2015) “Application  of  Queuing  Model  to Patient Flow in
Emergency
Department.  Case  Study,” Procedia Econo mics  and  Finance ,  32,  hal.  479– 487. doi: 10.1016/s2212- 5671(15 )014 21-5.