## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 7, No. 1, Januari 2024, hal. 39~44 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085

## Evaluasi Aplikasi Pemesanan Tiket Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) dan Model D&M IS Success
Mariana Purba 1a , Sri DianingAsri 2b , Handrie Noprisson 3c , Marissa Utami 4d , Lemi Iryani 5e
1,5 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sjakhyakirti, Palembang, Indonesia
2,3 Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas Dian Nusantara, Jakarta, Indonesia
4 Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Bengkulu, Bengkulu, Indonesia
a mariana_purba@unisti.ac.id, b sri.dianing.asri@undira.ac.id, c handrie.noprisson@dosen.undira.ac.id,
d marissautami@umb.ac.id, e lemiiryani@unisti.ac.id
Article Info ABSTRAK Article history: Received, 2024-01-01 Revised, 2024-01-14 Accepted, 2024-01-31 Pengembangan  produk  perangkat  lunak  tidak  hanya  fokus  pada  fitur  tetapi juga aspek kegunaan pakai (usabilitas). Pengalaman pengguna sangat penting dalam evaluasi usabilitas untuk memahami interaksi pengguna dengan produk atau  sistem.  Faktor  usabilitas  termasuk  kepuasan  pengguna,  efisiensi,  dan efektivitas  untuk  mencapai  tujuan  tertentu.  Tujuan  utama  dari  penelitian  ini adalah  untuk  mengevaluasi  aspek  kegunaan  aplikasi  pemesanan  tiket  secara online. Proses evaluasi ini penting untuk mengidentifikasi pengembangan dan peningkatan  pada  tampilan  pengguna  dan  kepuasan  penggunaan  aplikasi. Dalam penelitian ini, objek yang diteliti adalah aplikasi pemesanan perjalanan online  yang  ada  di  Indonesia.  Instrument  riset  menggunakan  mixed-method approach  kuantitatif  dan  kualitatif.  Untuk  pendekatan  secara  kuantitatif digunakan System Usability Scale (SUS) dan sebagai dasar untuk melakukan pendekatan  kualitatif  digunakan  pendekatan  D&M  IS  Success  Model. Berdasarkan  hasil  evaluasi,  ada  beberapa  poin  yang  harus  ditingkatkan termasuk  desain  antarmuka  harus  sederhana,  pengurangan  ukuran  memori yang digunakan aplikasi, fitur untuk berkomunikasi dengan layanan pelanggan dengan mudah, integrasi data, dan pemberitahuan waktu untuk menyelesaikan pembayaran. Kata Kunci: Usability SUS Aplikasi pemesanan tiket
The DeLeon & McLean IS

## ABSTRACT
Keywords:
Usability SUS Online travel booking The DeLeon & McLean IS Software product development not only focuses on features but also usability aspects. User experience is very important in the  evaluation of reusability to understand  the  user's  interaction  with  the  product  or  system.  Reusability factors  include  user  satisfaction,  efficiency,  and  effectiveness  to  achieve specific goals. The main purpose of this study is to evaluate the usability aspect of online ticket booking applications. This evaluation process is important to identify development and improvements to user views and application usage satisfaction.  In  this  study,  the  object  studied  was  an  online  travel  booking application  in  Indonesia.  The  research  instrument  uses  a  quantitative  and qualitative mixed-method approach. For the quantitative approach, the System Usability  Scale  (SUS)  is  used  and  as  a  basis  for  a  qualitative  approach,  the D&M  IS  Success  Model  approach  is  used.  Based  on  the  evaluation  results, there are several points that should be improved including the interface design should  be  simple, the reduction in the  size of memory  used  by  applications, features  to  communicate  with  customer  service  easily,  data  integration,  and time notifications to complete payments.
This is an open access article under the CC BY-SAlicense.
Penulis Korespondensi:
Mariana Purba, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sjakhyakirti, Palembang, Indonesia Email: mariana_purba@unisti.ac.id

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 7, No. 1, Januari 2024, hal. 39~44 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085

## 1. PENDAHULUAN
Pengembangan aplikasi pemesanan tiket melibatkan pembuatan platform yang mudah digunakan untuk memesan  tiket  perjalanan  secara  efisien  [1]–[9].  Aplikasi  tersebut  bertujuan  untuk  mempermudah  proses pemesanan  tiket, memberikan  kemudahan  kepada  pengguna.  Dengan memanfaatkan  teknologi  seperti  PHP, Laravel Framework, database MySQL, dan menggabungkan database cloud untuk menyimpan informasi tiket, pengembang dapat meningkatkan pengalaman pengguna. Selain itu, mengintegrasikan fungsionalitas chatbot menggunakan Python dapat lebih meningkatkan layanan pelanggan dengan memberikan respons dan bantuan cepat  [10]–[13].  Secara  keseluruhan,  proses  pengembangan  aplikasi  pemesanan  tiket  berfokus  pada peningkatan aksesibilitas, mengurangi waktu pemesanan, dan memastikan penyimpanan informasi tiket yang aman, yang pada akhirnya bertujuan untuk memberikan pengalaman pemesanan yang mudah bagi pengguna [14]–[19].
Evaluasi  aplikasi  pemesanan  tiket  sangat  penting  untuk  memastikan  kepuasan,  kegunaan,  dan fungsionalitas  pengguna.  Melalui  studi  literatur,  pengujian  kegunaan,  evaluasi  heuristik,  dan  kuesioner pengalaman  pengguna,  merupakan  hal  yang  penting  dalam  pengembangan  aplikasi  ini.  Evaluasi  tersebut membantu  dalam  mengidentifikasi  kebutuhan  pengguna,  meningkatkan  pengalaman  pengguna,  mendeteksi kesalahan,  memastikan  kualitas,  dan  meningkatkan  kegunaan  aplikasi  secara  keseluruhan.  Dengan memanfaatkan  metode  seperti system  usability  scale (SUS),  tes  UX  dan  lainnya  pengembang  dapat mengumpulkan umpan balik yang berharga dari para ahli dan pengguna akhir untuk melakukan perbaikan yang diperlukan dan meningkatkan penggunaan aplikasi [20]–[23].
Evaluasi aplikasi pemesanan tiket sangat penting untuk memenuhi harapan pengguna, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mendorong keberhasilan platform ini di pasar yang kompetitif. Penelitian terkait mengenai kualitas aplikasi telah diusulkan oleh beberapa peneliti. Li et al (2017) melakukan penelitian mengenai pengaruh kualitas meliputi usabilitas (usability), kemudahan penggunaan (ease of use ), hiburan ( entertainment ), dan complementarity terhadap purchase intentio [24]. Khare et al (2020) melakukan penelitian terkait pengukuran konstruksi dan pengaruh dari kegunaan sebuah situs web dengan pengalaman pengguna yang digunakan untuk mengukur kualitas desain web sebagai kerangka untuk mengembangkan model teoritis dari usabilitas sebuah situs web [25]–[27].
Penelitian ini akan mengusulkan model pengukuran usabilitas aplikasi pemesanan tiket menggunakan mixed-method kuantitatif  dan  kualitatif  dengan  instrumen  pengukuran  menggunakan  kuisiner  SUS  dan wawancara dengan pendekatan The DeLeon & McLean IS success model .

## 2. METODE PENELITIAN
Model penelitian ini mengadaptasi model sebelumnya yang telah digunakan oleh penelitian sebelumnya [28].  Pendekatan  kualitatif  dilakukan  dengan melakukan  wawancara  pengguna aplikasi  aplikasi  pemesanan tiket untuk pengumpulan dan analisa data deskritif sedangkan untuk pendekatan kuantitatif dilakukan dengan menggunakan  nilai  skor  SUS  sebagai  dasar  penilaian.  Kesimpulan diambil  berdasarkan  hasil analisa  kedua pendekatan tersebut untuk diperoleh masukan dari pengguna terhadap usabilitas aplikasi  aplikasi pemesanan tiket. Adapun tahapan penelitian dapat dapat dilihat pada Gambar 1 .

## Gambar 1 Metode Penelitian
Tahap  pertama  adalah  studi  literatur  yang  dilakukan  dengan  cara  mengidentifikasi  penelitian  terkait dengan topik riset melalui database riset antara lain  Scopus, ScienceDirect, IEEE Xplore, SpringerLink dan GoogleScholar. Tahap kedua adalah pengumpulan data yang dilakukan dengan mengumpulkan umpan balik dari responden melalui kuesioner. Pada tahap ini target responden berjumlah 1000 data.
Tahap  ketiga  adalah  pemodelan  yang  dilakukan  dengan cara membangun model  penelitian  dari  riset sebelumnya sesuai dengan tujuan penelitian. Pemodelan yang digunakan udalam penelitian ini diadaptasi dari penelitian yang dilakukan oleh [28], yaitu menggunakan pendekatan mixed-method analisis kuantitatif dengan kualitatif seperti pada Gambar 2 .
Studi Literatur Penentuan model evaluasi Pengumpulan data Perhitungan skor evaluasi Analisis hasil evaluasi

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 7, No. 1, Januari 2024, hal. 39~44 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
Gambar 2 Model Evaluasi
Tahap  keempat  adalah  perhitungan  skor  evaluasi  dengan  instrumen  SUS  dan  model  The  Delone  & McLean  model  of  IS  success.  Dari  hasil  skor  yang  diperoleh  maka  dilakukan  analisis  terhadap  hasil  yang diperoleh untuk menentukan tingkat kebergunaan aplikasi dan penerimaan pengguna terhadap aplikasi aplikasi pemesanan tiket.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dataset diambil dari 1.254 responden diambil dari Jakarta, Indonesia. Peneliti menggunakan dua kriteria yang ditetapkan untuk menemukan responden dalam penelitian ini. Pertama, responden harus terbiasa dengan internet dan smartphone. Kedua, responden harus memiliki pengalaman tentang aplikasi pemesanan perjalanan online di Indonesia. Demografi responden dapat dilihat pada Tabel 1 .

## Tabel 1 Demografi Responden
Kelompok Jumlah % Jenis Kelamin Laki-Laki 586 48% Perempuan 639 52% Umur < 21 589 48% 21 – 30 591 48% 31 - 40 31 3% 41 - 50 12 1% > 51 2 0% Pendidikan SMA 630 51% Diploma 112 9% S1 449 37% S2 34 3% Total 1,225 100%
Analisis menggunakan SUS berdasarkan  Interpretasi hasil penelitian berdasarkan data dari kuesioner online  dengan  melibatkan  1.225  peserta.  Responden  diminta  untuk  menjawab  kuisioner  berdasarkan pengalaman  mereka  menggunakan  aplikasi  pemesanan  perjalanan  online.  Penelitian  ini  penting  untuk memeriksa  dan  meninjau  aplikasi  pemesanan  perjalanan  online  saat  ini  untuk  mendapatkan  rekomendasi tentang  konten  dan  desain  aplikasi  yang  mudah  digunakan    [29].  Untuk  merepresentasikan  hasil,  kami mengelompokkan data berdasarkan jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, dan gaji. Berdasarkan SUS  [30], hasil  dianalisis  dan  didiskusikan.  Pertama,  hasil  skala  kegunaan  sistem  (SUS)  berdasarkan  jenis  kelamin. Proporsi laki-laki adalah 586 (48%) dan perempuan adalah 639 (52%).
Berdasarkan data penelitian, skor tertinggi adalah kelompok responden wanita dan skor terendah adalah responden laki-laki. Dalam hal ini, tidak ada perbedaan yang signifikan antara pria dan wanita sehingga dapat disimpulkan semua jenis kelamin memiliki asumsi yang sama tentang kegunaan aplikasi. Kedua, hasil skala kegunaan sistem (SUS) berdasarkan tingkat pendidikan. Responden dengan tingkat sekolah menengah adalah 630 (51%), tingkat diploma adalah 112 (9%), tingkat sarjana adalah 449 (37%) dan tingkat pascasarjana adalah 34 (3%).

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 7, No. 1, Januari 2024, hal. 39~44 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
Berdasarkan  data  penelitian,  skor  tertinggi  adalah  kelompok  responden  diploma  dan  skor  terendah adalah  kelompok  responden  pascasarjana.  Dalam  hal  ini,  tidak  ada  perbedaan  yang  signifikan  di  antara kelompok  responden.  Dapat disimpulkan  literasi  teknologi informasi  (TI)  untuk menggunakan  sistem  tidak tergantung pada tingkat pendidikan karena itu pengetahuan umum yang harus diketahui untuk semua tingkat pendidikan. Ketiga, hasil skala kegunaan sistem (SUS) berdasarkan usia. Responden dengan usia di bawah 21 adalah 589 (48%), responden dengan usia antara 21 - 30 adalah 591 (48%), responden dengan usia antara 31 - 40 adalah 31 (3%), responden dengan usia antara 41 - 50 adalah 12 (1%), responden dengan usia> 51 adalah 2 (0,1%). Adapun hasil SUS berdasarkan usia dapat dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3 Skor SUS Berdasarkan Usia
Berdasarkan data penelitian, skor tertinggi adalah kelompok responden dengan usia lebih dari 51 dan skor terendah adalah kelompok responden dengan usia di bawah 21 tahun. Namun, total responden dengan usia lebih  dari  51  hanya  dua  responden  sehingga  dapat  diabaikan.  Dalam  hal  ini,  kami  fokus  pada  kelompok responden dengan usia antara 31 - 40. Dapat disimpulkan bahwa desain antarmuka lebih cocok untuk responden dengan usia antara 31 - 40.
Skor SUS keseluruhan hanya 56,13 berdasarkan 1.225 perspektif peserta. Skor ini hasil SUS di bawah 68 (rata-rata) sehingga harus ditingkatkan. Berdasarkan ulasan dari responden, ada beberapa poin yang harus diperbaiki  termasuk  desain  antarmuka  harus  sederhana,  ukuran  memori  yang  digunakan  untuk  menginstal harus  dikurangi  karena  aplikasi  berjalan  tidak  baik  di  beberapa  smartphone,  agen  perjalanan  online  harus ditambahkan  fitur  untuk  berkomunikasi  dengan  layanan  pelanggan  dengan  mudah,  aplikasi  harus mengintegrasikan data pengguna lain untuk mengurangi beberapa kesalahan dalam pengisian data untuk proses pemesanan, waktu untuk menyelesaikan pembayaran harus lebih dari 45 menit karena banyak responden tidak memiliki internet banking.
Analisis  menggunakan The  DeLeon  &  McLean  IS  Success  Model dilakukan  dengan  wawancara dilakukan  untuk  mengumpulkan  informasi  mengenai  aspek  keberhasilan  penggunaan  aplikasi  online  travel booking  dalam mendorong  partisipasi  pengguna.  Informasi yang  sedang  diselidiki berdasarkan  pengalaman pengguna  selama  menggunakan  aplikasi.  Pertanyaan  wawancara  dirancang  berdasarkan  D&M  IS  Success Model [31] yang terdiri dari dimensi: system quality, information quality, service quality, user satisfaction dan use/intention to continual use seperti yang dapat dilihat pada Tabel 2 .
Tabel 2 Evaluasi Menggunakan The DeLeon & McLean IS Success Model
Dimension Question System Quality What do you think about system quality of aplikasi online travel booking in terms of ease of use, friendliness, system reliability, security, functionality, response time, or feedback mechanism? In your opinion, what needs to be improved in terms of system quality? Information Quality What do you think about information quality of aplikasi online travel booking in terms of accuracy, currency, content relevance, completeness, or timeliness? In your opinion, what needs to be improved in terms of information quality? Service Quality What do you think about service quality of aplikasi online travel booking in terms of tangible, reliability, responsiveness, assurance, or empathy?
48 50 52 54 56 58 60 62 64 Skor SUS < 21 55,64
21 – 30 56,51 31 - 40 59,11 41 - 50 52,91
> 51 62,5 S U S S c o r e

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 7, No. 1, Januari 2024, hal. 39~44 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
Dimension
Question
In your opinion, what needs to be improved in terms of service quality? User Satisfaction and Intention to use/use Has aplikasi online travel booking been able to meet your needs, as a government employee, to interact with the citizens? Has aplikasi online travel booking been able to increase citizen participation in government activities to establish good governance as expected? Overall, are you satisfied with aplikasi online travel booking? Benefits What are benefits gained from aplikasi online travel booking for citizens? The interview questions adapted from [31], [32]

## 4. KESIMPULAN
Riset ini bertujuan untuk merepresentasikan wawasan tentang rekomendasi antarmuka untuk aplikasi pemesanan  perjalanan  online  yang  sesuai  dengan  karakteristik  masyarakat  Indonesia.  Penelitian  ini menggunakan  item  kuesioner  dari  sistem  usability  scale  (SUS)  yang  telah  diterjemahkan  ke  dalam  Bahasa Indonesia. Responden akhir untuk penelitian ini mengandung 1.225 data yang diambil dari Jakarta, Indonesia. Skor SUS keseluruhan hanya 56,13 berdasarkan perspektif 1.225 peserta. Skor ini hasil SUS di bawah 68 (rata- rata) sehingga harus ditingkatkan.  Berdasarkan review dari responden dengan menggunakan The DeLeon & McLean  IS  Success  Model,  ada  beberapa  poin  yang  harus  ditingkatkan  termasuk  desain  antarmuka  harus sederhana, pengurangan ukuran memori yang digunakan aplikasi, fitur untuk berkomunikasi dengan layanan pelanggan dengan mudah, integrasi data, dan pemberitahuan waktu untuk menyelesaikan pembayaran.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada Universitas Sjakhyakirti yang telah mendukung pelaksanaan penelitian ini.

## REFERENSI
[1] A. A. Pratama, D. I. Sensuse, and H. Noprisson, “A systematic literature review of business process improvement,” in Information Technology Systems and Innovation (ICITSI), 2017 International Conference on , 2017, pp. 26–31.
[2] A. Edwita, D. I. Sensuse, and H. Noprisson, “Critical success factors of information system development projects,” vol. 2017, pp. 285–290, 2017.
[3] H. Noprisson and Budiyarti, “Aplikasi Manajemen Pemeliharan Produk Perangkat Lunak,” J. Sci. Appl. Informatics , vol. 1, no. 2, pp. 41–45, 2018.
[4] H. Noprisson and M. Utami, “Faktor Pengaruh Purchase Intention Berdasarkan Perspektif Konsumen pada Aplikasi Mobile Online Travel Booking,” JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics) , vol. 3, no. 1, pp. 53–56, 2020.
[5] H. Noprisson and V. Ayumi, “Implementasi Algoritma Nazief-adriani Pada Fitur Tebak Kata Di Web Edukasi Bahasa Indonesia,” J. Sci. Appl. Informatics , vol. 1, no. 1, pp. 18–23, 2018.
[6] H. Noprisson, “Model Aktivitas Online Learning di Perguruan Tinggi pada Masa Pandemi COVID- 19,” JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics) , vol. 4, no. 2, pp. 141–146, 2021.
[7] M. Purba, E. Ermatita, A. Abdiansah, V. Ayumi, H. Noprisson, and A. Ratnasari, “A Systematic Literature Review of Knowledge Sharing Practices in Academic Institutions,” in 2021 International Conference on Informatics, Multimedia, Cyber and Information System (ICIMCIS , 2021, pp. 337– 342.
[8] M. Purba and Y. Yadi, “Implementation Opinion Mining for Extraction Of Opinion Learning in University,” Sink. J. dan Penelit. Tek. Inform. , vol. 8, no. 2, pp. 694–699, 2023.
[9] M. Purba et al. , “Effect of Random Splitting and Cross Validation for Indonesian Opinion Mining using Machine Learning Approach,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl. , vol. 13, no. 9, 2022.
[10] H. Noprisson, “Exploring e-Tourism : Technology and Human Factors,” Int. J. Sci. Res. Sci. Eng. Technol. , pp. 169–177, Sep. 2021.
[11] M. Utami and D. Sunardi, “Pemodelan Arsitektur Mobile Commerce Usaha Mikro Menggunakan EAP Dan Togaf ADM Framework,” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci. , vol. 3, no. 2, pp. 290– 297, 2020.
[12] I. Nurhaida et al. , “Implementation of Deep Learning Predictor (LSTM) Algorithm for Human Mobility Prediction,” Int. J. Interact. Mob. Technol. , vol. 14, no. 18, p. 132, Nov. 2020.
[13] M. Utami and E. D. Putra, “Analisis dan Perancangan Aplikasi Pelacakan Alumni (Tracer Study) untuk Perguruan Tinggi Swasta di Indonesia,” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci. , vol. 5, no. 2, pp. 140–147, 2022.

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 7, No. 1, Januari 2024, hal. 39~44 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
[14] G. G. Şahin, “The synergy between tourism, aviation, and digital transformation: A path to seamless travel experiences,” in Harnessing digital innovation for air transportation , IGI Global, 2024, pp. 112–132.
[15] S. Hussain, V. Ahonen, T. Karasu, and P. Leviäkangas, “Sustainability of smart rural mobility and tourism: A key performance indicators-based approach,” Technol. Soc. , vol. 74, p. 102287, 2023.
[16] H. Noprisson and V. Ayumi, “Implementation of Random Forest for Vehicle Type Classification using Gamma Correction Algorithm,” JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics) , vol. 6, no. 3, pp. 444– 450, 2023.
[17] H. Noprisson, “Identification of Success Factor Models for Information Systems Development Projects,” JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics) , vol. 6, no. 1, pp. 65–70, 2023.
[18] H. Noprisson, “Enterprise 2.0: Identifying Factors for Technology Adoption Based on Technological, Organizational, Human and Social Dimensions,” JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics) , vol. 6, no. 1, pp. 59–64, 2023.
[19] H. Noprisson, “Fine-Tuning Model Transfer Learning VGG16 Untuk Klasifikasi Citra Penyakit Tanaman Padi,” JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics) , vol. 5, no. 3, pp. 244–249, 2022.
[20] J. Torous et al. , “The growing field of digital psychiatry: current evidence and the future of apps, social media, chatbots, and virtual reality,” World Psychiatry , vol. 20, no. 3, pp. 318–335, 2021.
[21] J. Bian, W. Li, S. Zhong, C. Lee, M. Foster, and X. Ye, “The end-user benefits of smartphone transit apps: a systematic literature review,” Transp. Rev. , vol. 42, no. 1, pp. 82–101, 2022.
[22] C.-C. Chen, C.-H. Chang, and K.-L. Hsiao, “Exploring the factors of using mobile ticketing applications: Perspectives from innovation resistance theory,” J. Retail. Consum. Serv. , vol. 67, p. 102974, 2022.
[23] A. Polydoropoulou, I. Pagoni, and A. Tsirimpa, “Ready for Mobility as a Service? Insights from stakeholders and end-users,” Travel Behav. Soc. , vol. 21, pp. 295–306, 2020.
[24] L. Li, M. Peng, N. Jiang, and R. Law, “An empirical study on the influence of economy hotel website quality on online booking intentions,” Int. J. Hosp. Manag. , vol. 63, pp. 1–10, 2017.
[25] A. Khare, S. Dixit, and S. Sarkar, “Factors affecting website continuance intention: a study of Indian travel websites,” Inf. Technol. Tour. , vol. 22, pp. 243–271, 2020.
[26] H. Noprisson et al. , “Influencing factors of knowledge sharing among students in Indonesia higher educational institutions,” in 2016 International Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI) , 2016, pp. 1–6.
[27] V. Ayumi, H. Noprisson, and N. Ani, “Forest Fire Detection Using Transfer Learning Model with Contrast Enhancement and Data Augmentation,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform. JANAPATI , vol. 13, no. 1, 2024.
[28] H. Noprisson, N. Husin, M. Utami, Puji Rahayu, Y. G. Sucahyo, and D. I. Sensuse, “The Use of a Mixed Method Approach to Evaluate m-Government Implementation,” in 2016 International Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI) , 2016.
[29] R. L. B. Bai, “How do the preferences of online buyers and browsers differ on the design and content of travel websites?,” Int. J. Contemp. Hosp. Manag. , vol. 20, no. 4, pp. 388–400, 2008.
[30] J. Brooke, “SUS - A quick and dirty usability scale,” in Usability Evaluation In Industry , London: Taylor&Francis, 1986.
[31] W. H. DeLone and E. R. McLean, “The DeLone and McLean Model of Information Systems Success: A Ten-Year Update,” J. Manag. Inf. Syst. , vol. 19, pp. 9–30, 2003.
[32] D. R. Sadat, “M-Government Implementation Evaluation in Encouraging Citizen Participation In Indonesia: A Case Study of LAPOR!,” Manchester, 2014.