## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v10i1.256

## SISTEM MONITORING PENYIRAMAN TANAMAN TOMAT OTOMATIS BERBASIS IOT PADA PERKEBUNAN DI DESA SROYO MENGGUNAKAN APLIKASI BLYNK
Enggar Wijaya Putra 1 , Afu Ichsan Pradana 2 , Dwi Hartanti 3
1,2,3 Teknik Informatika, Universitas Duta Bangsa Surakarta, Indonesia. Correspondence email : enggarwijaya999@gmail.com
Article history: Submission date: June-4-2024        Revised date: June-10-2024      Published date: June-30-2024

## ABSTRACT
Humans can make various devices as tools in various kinds of work and production, as tools that facilitate daily human activities,  such  as  tools  that  can  be  used  to  water  plants  automatically.  Therefore,  it  is  necessary  to  develop  an automatic watering device to overcome the problem of manual watering. The tool is expected to work automatically as needed. Therefore, the use of this tool is expected to facilitate the process of planting plants and improve the overall quality of plant care. This research intends to build an automatic tomato plant watering system using the prototype method  in  this  research  because  it  is  a  method  that  describes  a  structured  system  and  must  go  through  several processes in its creation. In this research the author makes  a tomato plant monitoring application using Blynk, this application is connected to the soil moisture sensor and soil pH sensor through an ESP32 microcontroller connected to the internet. This monitoring tool allows users to observe remotely and the information provided is displayed in real time on the Blynk application. The result of this research is intended to find a more effective method of remote plant survey.
Keywords: Automatic Watering System, Soil Moisture, Soil PH, Blynk Application, Prototype.

## ABSTRAK
Manusia dapat menjadikan berbagai perangkat sebagai alat dalam berbagai macam pekerjaan dan produksi, sebagai alat  yang  memudahkan  aktivitas  manusia  sehari-hari,  seperti  alat  yang  dapat  digunakan  untuk  menyiram  tanaman secara otomatis. Oleh karena itu, perlu dikembangkan suatu alat penyiraman otomatis untuk mengatasi permasalahan penyiraman  manual.  Alat  tersebut  diharapkan  dapat  bekerja  secara  otomatis  sesuai  kebutuhan.  Oleh  karena  itu, penggunaan alat ini diharapkan dapat mempermudah proses penanaman tanaman dan meningkatkan kualitas perawatan tanaman secara keseluruhan. Penelitian ini bermaksud untuk membangun sistem penyiraman tanaman tomat otomatis dengan  menggunakan  metode prototype pada  penelitian  ini  karena  merupakan  metode  yang  menggambarkan  suatu sistem yang terstruktur dan harus melalui beberapa proses dalam pembuatannya. Pada penelitian ini penulis membuat sebuah  aplikasi  monitoring  tanaman  tomat  menggunakan  Blynk,  aplikasi  ini  terhubung  dengan  sensor  kelembaban tanah  dan  sensor  pH  tanah  melalui  mikrokontroler  ESP32  yang  terhubung  dengan  internet.  Alat  pemantauan  ini memungkinkan pengguna untuk mengamati dari jarak jauh dan informasi yang diberikan ditampilkan secara real time di  aplikasi  Blynk.  Untuk  hasil  pengujian  menunjukkan  rata-rata  ketelitian  pengukuran  kelembaban  tanah  sebesar 97,28%  dan  rata-rata  ketelitian  pengukuran  pH  tanah  sebesar  97,59%.  Hasil  dari  penelitian  ini  dimaksudkan  untuk menemukan metode survei tanaman jarak jauh yang lebih efektif.
Kata Kunci: Sistem Penyiraman Otomatis, Soil Moisture, PH Tanah, Aplikasi Blynk, Prototype.

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi di era sekarang ini khususnya di bidang teknologi informasi dan komunikasi semakin meningkat  cepat.  Manusia  dapat  membuat  berbagai macam perangkat sebagai alat untuk melakukan berbagai pekerjaan  dan  produksi,  hingga  alat  yang  digunakan untuk mempermudahnya aktivitas manusia sehari-hari,
misalnya  alat    yang  bisa    digunakan  untuk  menyiram tanaman  secara  otomatis  (Rahmat  et  al.,  2021). Mayoritas  masyarakat  di  Indonesia  masih  melakukan penyiraman  tanaman  secara  manual,  hal  ini  seringkali menyebabkan  tanaman  tidak  mendapatkan  perawatan yang  optimal  dan  mengakibatkan  kualitas  tanaman menjadi  buruk.  Oleh  karena  itu,  dengan  kemajuan teknologi,  sistem  otomasi  menjadi  solusi  yang  sangat diinginkan  untuk  membantu  menyederhanakan  proses
VOL. 10 No. 1 Juni 2024 P-ISSN : 2460-2108 E-ISSN : 2620-5181
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
perawatan tanaman, termasuk penyiraman. Penggunaan alat  penyiraman  otomatis  dengan  sensor  kelembaban merupakan  salah  satu  solusi  yang  diusulkan  dalam penelitian ini (Octarina Sandy, 2022).
Kelembaban tanah yang ideal untuk tanaman tomat bergantung pada kadar air tanah 60-80% dan pH stabil antara 5,5-7. Tanaman tomat merupakan salah satu jenis sayuran  buah  yang  banyak  dikonsumsi  masyarakat Indonesia dan mempunyai nilai jual yang tinggi. Sebab jika tanaman kekurangan air atau terlalu banyak air maka tanaman tomat akan mati (Mujahid & Jannah, 2023).
Mendorong  keberhasilan  awal  telah  mendorong perkebunan  desa  Sroyo  untuk  memperluas  jangkauan tanamannya,  Selain  itu,  hadirnya  revolusi  industri berdampak pada sektor pertanian mulai dari hulu hingga hilir.  Revolusi  industri  4.0  didasarkan  pada  sistem produksi  cerdas  (intelligent  manufacturing)  dengan model  bisnis  yang  dibangun  oleh  jaringan,  komputer, teknologi  informasi,  perangkat  lunak,  dan  teknologi otomasi (Ardiansah et al., 2023).
Penelitian ini dilakukan di perkebunan Desa Sroyo yang  akhir-akhir  ini  mengalami  perubahan  pola  tanam yang  signifikan  akibat  pengaruh  cuaca.  Langkah  ini diharapkan  dapat  memberikan  manfaat  ekonomi  selain meningkatkan  pilihan  produk  pertanian  lokal,  Saat  ini kami masih menggunakan teknologi penyiraman manual untuk  mengontrol  penyiraman  tanaman  secara  berkala dalam jangka waktu tertentu. Kurangnya pH tanah yang ideal menghambat tingkat pertumbuhan dan menurunkan  bobot  buah.  Banyak  air  atau  kadang terlambat menyiram (Jupita et al., 2021).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  merancang  alat penyiraman  otomatis  yang  dapat  membantu  mengatasi permasalahan penyiraman tanaman secara manual. Alat ini  diharapkan  dapat  bekerja  secara  otomatis  sesuai kebutuhan tanaman, dan respon terhadap kondisi cuaca. Dengan demikian, penggunaan alat ini diharapkan dapat mempermudah  proses  penyiraman  tanaman  dan meningkatkan  kualitas  perawatan  tanaman  secara keseluruhan.

## METODE PENELITIAN

## Jenis dan Sumber Data
1. Data Sekunder Penulis  menelusuri  berbagai  sumber  data sekunder,  antara  lain  platform  online  dan  jurnal ilmiah.  Di  sisi  lain,  jurnal  ilmiah  memberikan akses  terhadap  pengetahuan  yang  telah  melalui tinjauan  sejawat  yang  ketat,  sehingga  menjamin keandalan  dan  keakuratan  informasi.  Dengan memanfaatkan  kekuatan  kedua  sumber  ini, penulis  dapat  memperkuat  argumen  mereka, memperkuat  temuan  mereka,  dan  menghasilkan karya yang didasarkan pada bukti yang kuat dan terverifikasi.
Metode Pengumpulan Data
1. Studi Pustaka Metode  pencarian  data  melalui  media  pustaka (buku)  dan  media  internet  untuk  mempermudah penyusunan  laporan  (Didik  Hermawan  et  al., 2023).
2. Metode Kualitatif Metode  kualitatif  merupakan  penelitian  yang menghasilkan  data  deskriptif  berupa  kata-kata tertulis atau lisan dari orang-orang atau perilaku yang  dapat  diamati.  Alasan  menggunakan pendekatan  ini.  Yaitu  data-data  yang  akan diungkapkan  berupa  pendapat,  pandangan, komentar,  kritik,  alasan  dan  lain  sebagainya (Yusuf et al., 2022).
Metode pengembangan Sistem Metode  pengembangan  sistem  yang  akan digunakan  dalam  penelitian  adalah  metode prototype. Prototype dalam  penelitian  ini  diterapkan  karena merupakan metode untuk menggambarkan suatu sistem yang  terstruktur  dan  memiliki  beberapa  proses  yang harus dilalui dalam pembuatannya (Rambe, 2021).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bagian ini dijelaskan secara rinci mengenai analisis kebutuhan  sistem,  desain  sistem,  pembuatan  prototipe (implementasi),  dan  pengujian  merupakan  langkah- langkah dalam sebuah penelitian:
A. Analisis Kebutuhan
Pada  tahapan  analisa  kebutuhan  sistem,  untuk merancang  sistem    penyiraman  tanaman  tomat otomatis ini sistem memerlukan sensor kelembaban tanah  untuk  mengukur  tingkat  kelembaban  secara real-time,  serta  sensor  pH  tanah  yang  digunakan untuk  indikator  pemupukan  otomatis  Selain  itu, sistem harus memiliki kontrol penyiraman otomatis yang  dapat  mengaktifkan  dan  menonaktifkan penyiraman sesuai data dari sensor, serta antarmuka pengguna  berupa  dashboard  yang  memudahkan pemantauan  dan  pengendalian  manual  melalui aplikasi Blynk.
Pada  tahapan  kedua  analisis  kebutuhan perangkat, penulis membutuhkan beberapa perangkat  keras  antara  lain  ESP32 Expansion Board ,  Sensor Soil  Moisture,  Water  pump,  Modul Relay  2  Channel, Liquid  Crystal  Display  16x2
, Kabel jumper , Sensor pH Tanah.
B. Perancangan Sistem
Setelah kita melakukan beberapa analisis kebutuhan,  Tahap selanjutnya adalah perancangan sistem.  dalam  pembuatan  sistem  ini  dijelaskan proses  sistem,  skema  rangkaian  alat  dan  flowchart alur sistem

## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v10i1.256
Sumber: (Putra, 2024 Gambar  1. Desain Sistem Pada  Gambar  1,  ini  adalah  desain  alur  sistem. Pertama Blynk terkoneksi internet, setelah itu terkoneksi dengan  ESP32,  setelah  itu  terkoneksi  dengan  sensor kelembaban  dan  sensor  pH  tanah,  selanjutnya  akan mengirimkan  informasi  ke  ESP32  dan  ditampilkan  di layar  LCD.  Jika  kelembaban  dan  pH  tanah  rendah, ESP32  akan  berkomunikasi  dengan  relay  untuk mengaktifkan pompa 1 dan pompa 2.
Sumber: (Putra, 2024) Gambar  2. Skema Rangkaian Alat Diagram  rangkaian  perangkat  pada  Gambar  2 adalah prototype sistem  lengkap  yang  mengukur kelembaban  dan  pH  tanah.  Sistem  ini  dimaksudkan untuk  menyediakan  data  yang  akurat  dan  real-time, prototipe ini mampu mengenali perubahan di lapangan dengan  cepat,  sehingga  memungkinkan  koreksi masalah  secara  tepat  waktu.  Untuk  Lokasi  pin tercantum pada tabel 1.
Tabel 1. Penempatan Pin Alat No
Pin ESP32
Komponen
1 VCC Sensor Soil Moisture , LCD 16x2 , Relay 2 Channel.
2 GND Sensor Soil Moisture , LCD
16x2 , Relay 2 Channel, 2 Water Pump, Sensor pH Tanah. 3 D13 IN 2 Relay 2 Channel. 4 D14 IN 1 Relay 2 Channel. 5 D21 SDA LCD 16x2. 6 D22 SCL LCD 16x2. 7 D32 ADC pH Tanah. 8 D34 AOUT Sensor Soil Moisture. Sumber: (Putra, 2024) Gambar  3. Flowchart Sistem
Pada  gambar  3  dijelaskan  mengenai  proses flowchart  sistem  Diagram  alur  dimulai  dengan
inisialisasi  sistem,  yang  melibatkan  pengaktifan  sensor kelembaban  tanah  dan  sensor  pH  tanah.  Sistem kemudian membaca data dari sensor kelembaban tanah dan membandingkannya dengan batas kelembaban yang telah  ditentukan  sebelumnya.  Jika  kelembaban  tanah berada  di  bawah  batas  ini,  sistem  akan  mengaktifkan pompa  untuk  menyiram  tanaman.  Setelah  penyiraman, sistem  membaca  kembali  data  kelembapan  untuk memastikan  tingkat  kelembapan  yang  diinginkan tercapai.  Selain  itu,  sistem  memantau  pH  tanah  dan memberi  tahu  pengguna  jika  pH  berada  di  luar  kisaran optimal  sehingga  pengguna  dapat  mengambil  tindakan yang diperlukan.
VOL. 10 No. 1 Juni 2024 P-ISSN : 2460-2108 E-ISSN : 2620-5181
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
C. Implementasi dan pengujian Pada  tahapan  implementasi  ini  adalah  proses  yang dilakukan setelah pengembangan sistem. Rangkaian alat atau
prototype dilakukan
dengan menghubungkan  mikrokontroler  ESP32 Expansion Board dengan  beberapa  pin  sesuai  dengan penempatannya  hasil  yang di  dapat bisa di lihat di gambar 4.
Sumber: (Putra, 2024) Gambar  4. Hasil Implementasi Alat Prototype
Setelah  membuat  hasil  implementasi  alat penulis  melanjutkan  membuat  desain  untuk tampilan  pada  aplikasi  Blynk  untuk  hasilnya  bisa di lihat pada gambar 5 di bawah.
Sumber: (Putra, 2024) Gambar  5. Tampilan Pada Aplikasi Blynk
Pada  tahapan  pengujian,  penulis  melakukan pengujian blackbox dan  pengujian  akurasi  sensor. Pengujian blackbox disebut  pengujian  perilaku. Bagaimana komposisi interiornya, cara kerja perangkat lunak  yang  sedang  diuji  tidak  diketahui  oleh  penguji. Penguji  berasal  dari  Persyaratannya  didokumentasikan dan tidak diperlukan analisis kode lebih lanjut.
Pengujian  kotak  hitam  Pengujian  ini  dilakukan  oleh pengguna akhir (Praniffa et al., 2023).
Tabel 2. Pengujian Blackbox Perangkat No Pengujian Perangkat Hasil Pengujian Kesimp ulan 1 Menghubungkan layar LCD 16x2 ke ESP32 Menampilkan parameter text pada LCD Sesuai 2 Menghubungkan ESP32 dengan jaringan internet (WIFI/Hotspot) Menampilkan WIFI/Hotspot berhasil terhubung Sesuai 3 Menghubungkan ESP32 dengan aplikasi Blynk Terhubung dengan aplikasi Blynk Sesuai 4 Menghubungkan Pompa 1 dan 2 ke ESP32 Menampilkan parameter pompa 1 dan 2 ON/OFF pada LCD dan Blynk Sesuai 5 Menghubungkan Sensor Kelembapan Tanah ke ESP32 Menampilkan parameter kelembapan pada LCD dan Blynk Sesuai 6 Menghubungkan Sensor pH Tanah ke ESP32 Menampilkan parameter pH Tanah pada LCD dan Blynk Sesuai Sumber: (Putra, 2024) Tabel 3. Pengujian Blackbox Hasil Pengecekan Sensor No Pengujian Perangkat Hasil Pengujian Kesimp ulan 1 Menguji sensor kelembapan jika ≤ 60%. Menampilkan parameter pada LCD Pompa 1 ON Sesuai 2 Menguji sensor kelembapan jika ≥ 85%. Menampilkan parameter pada LCD Pompa 1 OFF Sesuai 3 Menguji sensor pH Tanah jika ≤ 5,5. Menampilkan parameter pada LCD Pompa 2 ON Sesuai 4 Menguji sensor pH Tanah jika ≥ 7.0 . Menampilkan parameter pada LCD Pompa 2 OFF Sesuai Sumber: (Putra, 2024)

## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v10i1.256
Pada tahap selanjutnya, penulis mengevaluasi keakuratan pembacaan sensor. Prosedur ini dimaksudkan  untuk  menilai  alat  yang  penulis  buat dengan  perangkat  umum  lainnya  untuk  pemeriksaan. Pada  percobaan  kali  ini  penulis  memiliki  dua  metrik yang  menentukan  keakuratan  hasil  pengukuran  yaitu Kelembapan  Tanah  dan  pH  Tanah,  yang  terakhir  ini bertujuan untuk mengkategorikan tanaman tomat subur atau kekurangan unsur hara.
Tabel 4. Indikator Kelembapan Tanah Kelembapan Tanah Kategori < 60 % Rendah 61 – 85% Normal > 85% Tinggi Sumber: (Putra, 2024) Tabel 5. Indikator pH Tanah Kelembapan Tanah Kategori ≤ 5,5 Rendah 5,5 – 7.0 Normal ≥ 7.0 Tinggi Sumber: (Putra, 2024)
Pada  pengujian  keakuratan  pembacaan  sensor, penulis  mencari  representasi  error  dan  seberapa  besar nilai akurasinya dengan cara membandingkan keakuratan alat konvensional dengan pembacaan sensor, penulis dengan menggunakan persamaan (Isyanto et al., 2022).sebagai berikut:
𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟( % ) = (𝐴 − 𝐵) 𝐴 × 100% ................(1) 𝐴𝑘𝑢𝑟𝑎𝑠𝑖( % ) = 100% − 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 … … … (2) Keterangan :
A = Hasil pengukuran sensor B = Diukur dengan menggunakan alat konvensional Tabel 6. Hasil Pengujian Sensor Soil Moisture No Kelem bapan Kelem bapan Error (%) Akurasi (%) Soil Moisture Soil Meter 1 86% 85% 1.18 98.82 2 86% 84% 2.38 97.62 3 86% 88% 2.27 97.73 4 86% 83% 3.61 96.39 5 86% 82% 4.88 95.12 6 86% 84% 2.38 97.62 7 84% 87% 3.45 96.55 8 85% 83% 2.41 97.59 9 85% 87% 2.30 97.70 10 85% 87% 2.30 97.70 Rata - rata 2.72 97.28 Sumber: (Putra, 2024)
Berdasarkan  pengujian  sensor  kelembaban tanah  pada  Tabel  6,  hasil  10  kali  percobaan menunjukkan rata-rata error sebesar 2,72% dan rata-rata akurasi  sebesar  97,28%.  Persentase  kesalahan  tertinggi sebesar  4,88%,  persentase  kesalahan  terendah  sebesar 1,18%,  dan  akurasi  terendah  adalah  96,55%.  Tingkat akurasi tertinggi adalah 98,82%.
Tabel 7. Hasil Pengujian Sensor pH Tanah No pH Tanah pH Tanah Error (%) Akurasi (%) Sensor pH Tanah Soil Meter 1 4.29 4.4 2.56 97.44 2 4.24 4.35 2.59 97.41 3 4.30 4.45 3.49 96.51 4 4.46 4.52 1.35 98.65 5 4.31 4.25 1.39 98.61 6 4.44 4.51 1.58 98.42 7 4.46 4.58 2.69 97.31 8 4.27 4.38 2.58 97.42 9 4.11 4.26 3.65 96.35 10 4.08 4.17 2.21 97.79 Rata - rata 2.41 97.59 Sumber: (Putra, 2024)
Berdasarkan  pengujian  sensor  kelembaban tanah  pada  Tabel  7,  dari  10  hasil  pengujian  diperoleh rata-rata  error  sebesar  2,41%  dan  rata-rata  akurasi sebesar  97,56%.  Tingkat  kesalahan  tertinggi  sebesar 3,49%,  tingkat  kesalahan  terendah  sebesar  1,35%,  dan tingkat akurasi terendah sebesar 96,35%. Tingkat akurasi tertinggi mencapai 98,65%.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  ini,  penulis  menyimpulkan bahwa aplikasi Blynk untuk memantau kelembaban dan pH tanah menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan IoT telah berhasil dikembangkan dan diimplementasikan dengan  baik.  Aplikasi  ini  mengintegrasikan  dua  sensor yaitu: Soil Moisture untuk mengukur kelembaban tanah dan  sensor  pH  tanah  untuk  mengukur  pH  tanah  itu sendiri. Data dari sensor tersebut dikirim dari ESP32 ke aplikasi Blynk melalui  koneksi  internet,  dan  data  hasil pengukuran kemudian ditampilkan di aplikasi Blynk . Setelah  dilakukan  pengujian  dengan  metode blackbox dan menunjukkan hasil yang diharapkan, hasil pengujian  menunjukkan rata-rata ketelitian pengukuran kelembaban  tanah  sebesar  97,28%  dan  rata-rata ketelitian  pengukuran  pH  tanah  sebesar  97,59%. Penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi  referensi  bagi pengembangan penelitian dalam skala industri suatu saat nanti.
VOL. 10 No. 1 Juni 2024 P-ISSN : 2460-2108 E-ISSN : 2620-5181
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri

## DAFTAR PUSTAKA
Ardiansah,  R.,  Susanto,  R.,  &  Pradana,  A.  I.  (2023). Sistem  Penyiraman  Otomatis  Pada  Tanaman dengan  Monitoring  Berbasis  IoT  (Internet  of Things) .
Didik  Hermawan,  N.,  Athina,  V.,  &  Srirahayu,  A. (2023). Aplikasi  Monitoring  Jaringan  Berbasis Web  Di  Dinas  Komunikasi  dan  Informatika Kabupaten Sragen (Vol. 16).
Isyanto, H., Syahrul Wahid, A., & Ibrahim, W. (2022). Desain  Alat  Monitoring  Real  Time  Suhu  Tubuh, Detak Jantung dan Tekanan Darah secara Jarak Jauh  melalui  Smartphone  berbasis  Internet  of Things Smart Healthcare . 5 (1).
Jupita,  R.,  Tio,  A.  N.,  Rifaini,  A.,  &  Dadi,  S.  (2021). Rancang Bangun Penyiraman Tanaman  Otomatis Menggunakan  Sensor  Soil  Moisture. Jurnal  of English  Language  Teaching  and  Learning , 2 (1), page. https://doi.org/10.33365/jimel.v1i1
Mujahid,  A.,  &  Jannah,  M.  (2023).  Penyiraman Tanaman  Otomatis  Menggunakan  Sensor  pH Tanah  dan  Sensor  Kelembaban. Jurnal  Arus Elektro Indonesia (JAEI) , 9 (2).
Octarina  Sandy,  R.  (2022). Penyiraman  Tanaman Otomatis  Berbasis  Sensor  Kelembaban  Tanah Sebagai Penunjang Kebun Perkotaan Pada Cabe (Vol. 19, Issue 2).
Praniffa,  A.  C.,  Syahri,  A.,  Sandes,  F.,  Fariha,  U., Giansyah,  Q.  A.,  &  Hamzah,  M.  L.  (2023). Pengujian  Black  Box  Dan  White  Box  Sistem Informasi  Parkir  Berbasis  Web  Black  Box  And White  Box  Testing  Of  Web-Based  Parking Information  System.  In Jurnal  Testing  dan Implementasi Sistem Informasi (Vol. 1, Issue 1).
Rahmat,  A.,  Rohim,  Y.  A.,  &  Hartanti,  D.  (2021). Penyiram  Tanaman  Otomatis  Dengan  Sensor Kelembaban Berbasis Arduino .
Rambe,  P.  P.  (2021). Teori  Atau  Konsep  Algoritma Pemrograman .
Yusuf, Z., Nurwanah, A., & Sari, R. (2022). Fraud pada Program Jaminan Kesehatan Nasional Perpekstif: Kompetensi  Auditor  Internal  dengan  Pendekatan Fenomenologi. Owner , 6 (4), 3653–3669.
https://doi.org/10.33395/owner.v6i4.1115