## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILHAN MOBIL BARU DI MALANG MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER OF PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

## Saputra Rangga Fathoni
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia ranggafathoni63gmail.com@gmail.com

## ABSTRAK
Mobil  adalah  kendaraan  darat  yang  dilengkapi  mesin,  roda  dan  mekanisme  kemudi.  Informasi  tentang mobil-mobil  yang  dijual  dapat  membantu  konsumen  dalam  membeli  kendaraan  Namun  terkadang  manusia sering lupa, apalagi kalau kriteria tersebut sangat banyak seperti harga  mobil,  transmisi , kapasitas  mesin dan bahan  bakar  sehingga  konsumen  sering  kali  mengalami  kesalahan  dalam  pemilihan  kendaraan  yang  akan dibelinya.  Untuk  mengatasi  masalah  seperti  ini,  sebuah  sistem  adalah  solusi  yang  dapat  membantu  calon pembeli mobil baru dalam mencari mobil sesuai dengan keinginan atau kebutuhannya, dimana Penelitian yang dilakukan  adalah  pemilihan  mobil  di  malang    menggunakan  metode  Technique  for  Order  of  Preference  by Similary to Ideal Solutions (TOPSIS).
Pemilihan  metode  tersebut  disebabkan  karena  metode  dari  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  yang mendasar  sehingga  mudah  untuk  dipelajari  dan  diterapkan  pada  pembuatan  program  yang  akan  memberikan kemudahan bagi para user untuk memperoleh informasi berdasarkan kriteria mobil di malang  dengan aplikasi web.
Hasil  pengujian  keakuratan  metode  baik  melaui  simulasi  program  maupun  perhitungan  manual menyatakan bahwa hasil perhitungan memiliki hasil yang sama. Hasil pengujian fungsional sistem dengan akses sebagai admin dan user berjalan sesuai fungsinya pada browser.
Kata  Kunci  :  Technique  for  Order  of  Preference  by  Similary  to  Ideal  Solutions  (TOPSIS),Pemilihan  Mobil Baru,,Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Mobil  juga  punya  standar.  Industri  otomotif mendesain, mengembangkan, memproduksi, memasarkan,  dan  menjual  kendaraan  bermotor diseluruh  dunia.  Pada  tahun  2008,  lebih  dari  70  juta kendaraan  bermotor,  termasuk  mobil  dan  kendaraan komersial  yang  diproduksi  di  dunia.  Setiap  tahunnya kendaraan  bermotor  meningkat  sampai  13  persen. Pertumbuhan  ini  terdiri  dari  10  persen  peningkatan motor,  dan  mobil  meningkat  sampai  tiga  persen  per tahun. Berdasar data di Dishub Kota Malang, jumlah motor  di  Kota  Malang  pada  2005  lalu  mencapai 173.000  unit.  Sedangkan  pemilik  mobil  pada  tahun yang sama mencapai 63.000 unit.Saat ini diperkirakan  jumlah  motor  mencapai  230.000  unit lebih,  dan  mobil  sudah  mencapai  70.000  unit  lebih. Dengan  asumsi  jumlah  penduduk  Kota  Malang sekitar  800.000  orang,  berarti  setiap  dua  orang memiliki  satu  kendaraan.  Jumlah  kendaraan  di  Kota Malang  dipastikan  meningkat  pada  siang  hari  karena banyak pengendara dari Kabupaten Malang atau Kota Batu yang melintas didalam kota.
Informasi tentang mobil-mobil yang dijual dapat membantu  konsumen  dalam  membeli  kendaraan Namun terkadang  manusia sering lupa, apalagi kalau kriteria  tersebut  sangat  banyak  seperti  harga  mobil, transmisi , kapasitas mesin dan bahan bakar sehingga
konsumen  sering  kali  mengalami  kesalahan  dalam pemilihan  kendaraan  yang  akan  dibelinya.  Untuk mengatasi  masalah  seperti  ini,  sebuah  sistem  adalah solusi  yang  dapat  membantu  calon  pembeli  mobil baru  dalam  mencari  mobil  sesuai  dengan  keinginan atau  kebutuhannya,  dimana  sebuah  sistem  berguna untuk mendukung sebuah keputusan dalam penentuan pemilihan mobil baru oleh calon pembeli mobil.
Untuk  menunjang  kebijakan  tersebut,  sebuah sistem  adalah  solusi  yang  optimal  untuk  pendukung sebuah  keputusan.  Dengan  adanya  sebuah  sistem sebagai pendukung sebuah keputusan untuk membantu  calon  pembeli  mobil  baru  dengan membandingkan  beberapa  mobil  dengan  kelas  yang sama  atau  satu  level  dari  tiap-tiap  merek  agar menghasilkan  alternatif  terbaik  sesuai  dengan  yang diharapkan  oleh  pembuat  keputusan  sehingga dibutuhkan  sebuah  metode  yang  dapat  membatu pembuat keputusan untuk menentukan suatu alternatif terbaik  yaitu  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah ditentukan mengggunakan metode TOPSIS (Technique  for  OrderPreference  by  Similarity  to IdealSolution  )  untuk  melakukan  perhitungan  dalam pemilihan mobil.
Topsis  memiliki  konsep  dimana  alternatif  yang terpilih  merupakan  alternatif  terbaik  yang  memiliki jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  positif  dan  jarak terjauh  dari  solusi  ideal  negatif  semakin  banyaknya
faktor  yang  harus  dipertimbangkan  dalam  proses pengambilan  keputusan,  maka  semakin  relatif  sulit juga untuk pengambilan.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang telah dikemukakan  sebelumnya,  maka  penulis  akan merumuskan  masalah  yang  akan  dibahas  sebagai berikut:
1. Bagaimana  cara  membuat  Sistem  Pendukung Keputusan  untuk  pemilihan  mobil  baru  di malang?
2. Bagaimana  cara  user    memilih  mobil  dengan menggunakan Aplikasi web?
3. Bagaimana cara mengimplementasikan ke masyarakat dengan menerapkan metode ( Technique For Others Reference by Similarity to Ideal  Solution) TOPSIS  ke  dalam  aplikasi  web untuk pemilihan mobil ?

## 1.3 Batasan Masalah
Adapun  batasan  masalah  dari  pembuatan aplikasi ini adalah:
1. Sistem  ini  menggunakan  metode  Technique  for order  of  preference  by  similary  to  ideal  solution (Topsis).
2. Database menggunakan MySQL.
3. Sistem  ini  dibuat  dengan  menggunakan  bahasa pemrograman PHP.
4. Data  mobil    diperoleh  dari surve y  untuk mendapatkan  brosur  dan  dealer  mobil  di  kota malang.

## 1.4 Tujuan
Adapun  yang  menjadi  tujuan  penulisan  dalam penyusunan penelitian skripsi adalah sebagai berikut : 1. Mencari kriteria pemilihan mobil yang ditetapkan melalui metode ( Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution) TOPSIS.
2. Merancang dan membangun suatu aplikasi sistem pendukung  keputusan  yang  dapat  memberikan informasi  mobil  berdasarkan  kriteria  yang diinginkan.
Dengan  membuat  aplikasi  Sistem    Pendukung Peputusan (SPK) yang dapat membantu pengambilan keputusan berdasarkan pemilihan  mobil.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Pemilihan mobil di Malang
Malang  merupakan  salah  satu  kota  terbesar  di Jawa  Timur.  Kendaraan  mobil  yang  ada  di  Malang terhitung  lengkap  mulai  dari  kendaraan  mobil  yang biasa,  hingga  kendaraan  mobil  yang  mewah.  Begitu juga  tipe  mobil  yang  ada  di  sana,  banyak  pilihan mobil di Malang yang sesuai dengan kebutuhan
Biasanya para pengembang juga akan melengkapi  pemilihan  mobil  ini  dengan  berbagai harga  mobil  seperti  harga  lebih  murah,  tipe  mobil yang  diinginkan  ,    merk  mobil, transmisi,  bahan bakar,  kapasitas  mesin.    Selain  pemilihan  tersebut,
dapat  dipastikan  pemilihan    utama  seperti  harga, kapasitas  mesin  ,trasmisi  dan  bahan  bakar    akan terjamin  dengan  baik  dikarenakan  hal-hal  tersebut yang  biasanya  menjadi  hal  serius  yang  disediakan pengembang  untuk  menambah  nilai  jualnya,  banyak pilihan  mobil  di  malang  yang  sesuai  dengan kebutuhan.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Dunham (2002) mendefinisikan Sistem Pendukung  Keputusan  adalah  sistem  komputer  yang komprehensif  dan  alat-alat  yang  saling  terkait  untuk membantu  manajer  dalam  membuat  keputusan  dan pemecahan  masalah.  Tujuannya  adalah  untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan dengan menyediakan informasi spesifik yang diperlukan oleh manajemen.
Turban  (2005),  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  merupakan  suatu  sistem  interaktif  yang membantu pengambilan keputusan melalui penggunaan  data  dan  model-model  keputusan  untuk memecahkan  masalah-masalah  yang  sifatnya  semi terstruktur dan tidak terstruktur.
Surbakti  (2002),  sistem  pendukung  keputusan mendayagunakan  resources  individu-individu  secara intelek dengan kemampuan komputer untuk meningkatkan kualitas keputusan. Jadi ini merupakan sistem  pendukung  yang  berbasis  komputer  untuk manajemen pengambilan keputusan yang berhubungan  dengan  masalah-masalah  yang  semi terstruktur.

## 2.3 Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
TOPSIS  didasarkan  pada  konsep  dimana alternatif  terpilih  yang  terbaik  tidak  hanya  memiliki jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  positif,  namun  juga memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal  negatif. Konsep  ini  banyak  digunakan  pada  beberapa  model MADM  untuk  menyelesaikan  masalah  keputusan secara  praktis.  Secara  umum,  prosedur  TOPSIS mengikuti langkah-langkah sebagai berikut:
a. Membuat matriks keputusan
yang ternormalisasi.
b. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot.
c. Menetukan  matriks  solusi  ideal  positif  dan matriks solusi ideal negatif.
d. Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif dengan  matriks  solusi  ideal  positif  dan  matriks ideal negatif.
e. Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif.
TOPSIS  membutuhkan  rating  kinerja  setiap alternatif pada setiap kriteria yang ternomalisasi, yaitu :
   m i ij IJ IJ x X R 1 2
;dengan i=1,2..m;dan             j =1,2..n (2.1)
Solusi ideal positif dan  solusi ideal negatif dapat  ditentukan  berdasarkan  rating  bobot ternormalisasi sebagai:
y j y y w y  dengan i=1,2,..,m;j1,2..,n
(2.2)
       n y y y A ,.., , 2 1 ; (2.3)
       n y y y A ,.., , 2 1
;
(2.4)
dengan
 keuntungan atribut adalah j jika y biaya atribut adalah j jika y j ij ij y : min max   (2.5) j= 1,2,...n
(2.6)
jarak  antara  alternatif dengan  solusi  ideal positif dirumuskan sebagai :
        n j y i t y y D 1 2 i=1,2,..m   (2.7)
jarak  antara  alternatif dengan  solusi  ideal  negatif dirumuskan sebagai :
        n j t y t y y D 1 2
i=1,2,...n (2.8)
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif( )  diberikan sebagai :
    i i t D D D V i=1,2,..,n (2.9)
lebih dipilih.

## 2.4 Florchart Metode TOPSIS
Gambar 3.2 Flowchart Metode Technique for Order of Preference by Similarly to Ideal Solutions
3. ANALISA DESAIN
3.1 Tabel  kriteria,  tabel  sub  kriteria  dan  tabel ranting  kecocokan  serta  tabel  ranking kecocokan
Adapun    tabel  kriteria  dan  tabel  sub  kriteria  pada dapat dilihat pada Tabel 3.1.1 dan Tabel 3.1.2. Untuk tabel rating kecocokan dan tabel nilai mobil merupakan patokan dalam  penilaian  bobot    mobil  dan  menunjukkan  bahwa setiap  kriteria  memiliki  bobot    yang  berbeda  pada beberapa mobil.
 keuntungan atribut adalah j jika y biaya atribut adalah j ika y j ij ij y : min : max  
Pada  tabel  rating  kecocokan  ini  terdapat  acuan tetap untuk nilai mobil seperti pada Tabel 3.1.2
Tabel 3.1.2 Tabel Rating kecocokan Nilai Keterangan 1 Paling Murah 2 Cukup/Murah 3 Baik/Mahal
4 Sangat Baik/Paling Mahal
Pada  tabel  sub  kriteria  ini  terdapat  beberapa variabel dan bobot mobil seperti pada Tabel 3.1.4.
Tabel 3.1.4 Tabel sub kriteria Kode
Kriteria/Variabel Bobot(w) C1 Harga 2 C2 Transmisi 1 C3 Kapasitas Mesin 3 C4 Bahan Bakar 2

## 3.2 Struktur Menu
Terdapat  halaman  utama  yang  di  dalamnya terdapat  menu  tentang  home,    profil,    pencarian mobil,  tentang kami dan admin login. Halaman home berisi  tampilan  mobil  yang  ada  di  malang.  pada halaman mobil berisi tentang mobil di malang.  Pada halaman  pencarian  mobil  terdapat  pilihan-pilihan yang  akan  diproses  dan  menuju  ke  halaman  hasil pencarian.  kemudian  halaman  tentang  kami  berisi tentang  profil  pembuat  aplikasi.  Sedangkan  pada halaman login berisi tentang form login untuk menuju
ke halaman admin.  Struktur  menu seperti ditunjukan pada Gambar 3.3.1.
Gambar 3.3.1 Struktur Menu

## 3.3 Flowchart Sistem
Pada  gambar  3.3.3  ditunjukan  flowchart  sistem yang telah dibangun.

## Gambar 3.3.3 Flowchart Sistem
Keterangan :
1. Start :  Memulai  program,  yang  di  tampilan  awalnya mucul header dan beberapa menu.
2. Pilih  menu  pencarian  mobil  jika  user  ingin  mencari rekomendasi mobil dan tampilan akan menuju ke form pencarian.
3. Pilih  kriteria    sesuai  yang  diinginkan  dalam  menu pencarian mobil
4. Setelah  kriteria  dipilih  maka  perhitungan  dimulai dengan menggunakan metode Topsis
5. Hasil  pencarian  akan  muncul  setelah  dilakukan perhitungan metode Topsis .
Ko de Kriteria/ Variabel Sub kriteria Ketera ngan Nilai C1 Harga Paling Mahal
Mahal Murah Paling Murah >450 juta 300-450 juta 150-300 juta <150 juta 4 3 2 1 C2 Transmisi Sangat Baik Baik Manual Automatic 2 1 C3 Kapasitas Mesin Sangat Baik
Baik
Cukup
Kota Kecamatan Desa 3 2 1 C4 Bahan Bakar Sangat baik Baik Non Diesel Diesel 2 1
6. Setelah  itu  akan  muncul  mobil  yang  sesuai  kriteria yang user inginkan.
7. Jika sudah selesai, maka program selesa ( End ).

## 3.4 Data Flow Diagram (DFD)
Data  flow  diagram  ini  menggambarkan  proses  apa saja yang akan berjalan pada sistem pendukun keputusan ini.  Fase  ini  diawali  dengan  pembentukan  diagram konteks  yang  menggambarkan  keseluruhan  dari  suatu sistem. Dapat dilihat pada Gambar 3.3.4
Gambar 3.4.4 DFD 0 SPK Topsis
Pada tabel sub kriteria ini terdapat beberapa variabel dan bobot mobil seperti pada Tabel 3.3.4
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Halanan Home SPK
Halaman Home ini merupakan tampilan awal ketika pengunjung  (user)  mengunjungi  web  sistem  pendukung keputusan    pemilihan  mobil  di  malang    seperti Home , Mobi l , pencarian mobil, tentang kami dan Login seperti pada Gambar 4.1
Gambar 4.1 Halaman Utama

## 4.2. Halaman Mobil
Halaman  Mobil  merupakan  informasi  tentang mobil seperti pada Gambar 4.2

## Gambar 4.2 Halaman Mobil

## 4.3. Halaman Pencarian Mobil
Pada  halaman  pencarian  mobil  berisi  tetang pemilihan  mobil  berdasarkan  kriteria.  Seperti  yang ditunjukan pada gambar 4.3 berikut

## Gambar 4.3 Halaman Pencarian mobil

## 4.4. Halaman Hasil Pencarian Kriteria Mobil
Pada  halaman  hasil  ini  user  hanya  bisa  mengisi kriteria  tertentu  saja  belum  dapat  mengisi  semua kriteria.Seperti yang ditunjukan pada Gambar 4.4.
Gambar 4.4 Halaman Hasil Pencarian mobil

## 4.5. Halaman Login
Pada  halaman  login  ini,  admin  memasukan username dan password yang telah dibuat sebelumnya.  Seperti  yang  ditunjukan  pada  Gambar 4.5

## Gambar 4.5 Halaman Login

## 4.6. Halaman Home Admin
Pada  halaman  home  admin  ini,  admin  dapat menambah data, mengubah data dan menghapus data. Seperti yang ditunjukan pada Gambar 4.6
Gambar 4.6 Halaman Utama Admin

## 4.7. Halaman Kriteria Mobil
Pada  halaman  kriteria  mobil  ini,  admin  dapat menambah , mengubah dan menghapus nilai kriteria. Seperti yang ditunjukan pada Gambar 4.7
Gambar 4.7 Halaman Kriteria mobil

## 4.8. Halaman Proses Topsis
Pada  halaman  proses  topsis  ini,berisi  tentang proses  perhitungan  topsis.  Seperti  yang  ditunjukan pada Gambar 4.8.

## Gambar 4.8 Halaman Proses Topsis

## 4.9. Halaman Tambah Mobil
Pada  halaman  tambah  mobil  ini,admin  dapat melakukan  penambahan  data  mobil.  Seperti  yang ditunjukan pada Gambar 4.9.
Gambar 4.9 Halaman tambah mobil

## 4.10. Halaman Tambah Nilai Kriteria Mobil
Pada  halaman  tambah  mobil  ini,admin  dapat melakukan  penambahan  data  mobil.  Seperti  yang ditunjukan pada Gambar 4.10

## 4.11. Pengujian Fungsional
Hasil dari pengujian fungsional, ditunjukan pada Tabel 4.10 Akses Funggsi Browser
A B C Admin Bisa mengakses halaman admin untuk login
Dapat menampilkan nilai kriteria Dapat tambah,update edit dan hapus nilai kriteria Dapat menampilkan data mobil Dapat melakukan tambah, update edit dan hapus data mobil Dapat menampilkan proses topsis
Dapat melakukan logout untuk keluar dari halaman admin User Dapat melihat halaman home Dapat melihat halaman profil Mobil Dapat melakukan pencarian mobil
Dapat melihat hasil pencarian mobil Dapat melihat halaman kontak kami
Tabel 4.10 Tabel Pengujian Fungsional Keterangan :
A :Mozila Firefox B :Google Crome C : Internet explorer

## 4.12. Pengujian User
Untuk mengetahui respon user terhadap aplikasai  yang  telah  dibuat,  maka  dilakukanlah pengujian  terhadap  10  user  dengan  mengajukan  5 pertanyaan.seperti  pada tabel 4.11
No. Pertanyaan Penilaian 1  2  3  4  5 1. Bagaimana tampilan program user interface ? 2  5  3 2. Seberapa mudah pengoperasian program ? 1  4  3  2 3. Apakah semua menu berjalan dengan baik? 3 3  5  2
4
Bagiaman kelengkapan informasi pencarian mobil yang dibiberikan ? 4  4  2 5. Apakah aplikasi ini bermanfaat bagi orang banyak ? 2  4  3  1 Keterangan :
1 : Sangat kurang
2 : Kurang
3 : Cukup
4 : Baik
5 : Sangat baik

## 4.13. Pengujian Perhitungan Manual Metode
Berdasarkan  pengujian  pada  perangkat  lunak didapatkan hasil  nilai  pemilihani  mobil  dengan  nilai tertinggi V= 0,6902.
Kemudian  setelah  pengujian  dengan  simulasi program,  maka  perlu  diuji  dengan  perhitungan manual, Pada pengujian ini dicoba untuk membandingkan antara perangkat lunak dan perhitungan  manual  manual  memiliki  nilai  V  yg sama.berikut perhitungan dari pengijian metode :

## MATRIKS TERNORMALISASI
Alternatif Mobil C1 C2 C3 C4 New Avanza 3 1 1 2 Wuling 2 2 1 2 Sienta 2 1 2 2 Xpander 2 2 2 2
1. Matriks keputusan normalisasi terbobot Bobot(w) ={ 2     1     3     2    } Nilai Yij=R*W Mobil C1 C2 C3 C4 1 1,3093 0,3162 0,9486 1 2 0,8728 0,6324 0,9486 1 3 0,8728 0,3162 1,8973 1 4 0,8728 0,6324 1,8973 1
2. Nilai Y max dan Y min
Nilai Y+ dan Y- Y+ 1,3093 0,6324 1,8973 1 Y- 0,8728 0,3162 0,9486 1

## 3. Mencari Nilai D max D min dan Nilai V
Nilai D Mobil D+ D- Nilai V 1 1 0,4364 0,3038 2 1,0442 0,3162 0,2324 3 0,5389 0,9486 0,637 4 0,4364 1 0,6961
Dari  hasil  pengujian  metode  manual  dapat disimpulkan bahwa hasil perhitungan manual metode sama dengan pengujian dari perhitungan sistem yaitu nilai  V=  0,6961  seperti  yang  ditunjukkan  pada Gambar  4.14
Gambar 4.14

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1   Kesimpulan
Adapun  kesimpulan  yang  dapat  penilis  paparkan setelah melakukan perancangan sistem pakar menggunakan TOPSIS  ini antara lain adalah :
1. Aplikasi  pemilihan  mobil  baru  di  malang  ini memudahkan user dalam menentukan mobil yang di inginkan.
2. Hasil  pengujian  metode  baik  simulasi  program dan perhitungan manual berjalan dengan baik.
3. Secara  fungsional  sistem  ini  dapat  berjalan  di beberapa web  browser yaitu Mozilla  Firefox, Chrome dan Internet Explorer.

## 5.2   Saran
Dari  pembuatan  aplikasi  ini,  penulis  memberikan  saran yaitu:
1. Dapat menambah dan mengubah kriteria.
2. Dapat dikembangkan ke E-Commerce.
3. Kedepannya  dapat  melakukan  hosting  ke  server database berbayar  untuk  publikasi website ke masyarakat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Subekti,  2002.  Sistem  pendukung  keputusan
(Decision support system), ITS. Surabaya. [2] Turban, (2006). Pengantar Teknologi Informasi, edisi ke-3. Salemba Infotek Jakarta.
[3] Daihani.  2001.  Komputerisasi  pengambilan keputusan  .  Bandung  :  PT.  Elex  media komputindo.
[4] Olson  D.  L.  2004.  “Comparison  of  Weights  in TOPSIS  Models”. Mathematical  and  Computer Modelling. 40, 721-727. [5] Purwanto.H .(2017). Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Notebook dengan
Menggunakan Metode Topsis.Bekasi: Vol 2, No 2.
[6] Purbaningstyas.R.  (2015)    Ideal  Solution System:  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Solusi  Ideal  Pada  Multi  Purpose Problem  Menggunakan  Metode  Topsis.Malang, Halaman 2