## KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 2, No 3, Desember 2021 Hal 88-93 https://djournals.com/klik

## Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Staff Development Program (SDP) Pada Bank Mandiri Menggunakan Metode Promethee II

## Safrizal Barus
Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: safrizalbarus@gmail.com
Abstrak − Banyaknya penempatan sumber daya manusia pada jabatan-jabatan yang tidak sesuai menjadikan bagian tersebut kurang potensial dalam melakukan kinerjanya yang berdampak pula pada produksi yang dihasilkan. Permasalahan dari sebuah bagian akan berpengaruh juga dibagian lain pada proses pengangkatan jabatan yang masih dilakukan secara manual yang akan memakan banyak waktu dan kurang cepat dan tepat, sehingga tidak akuratnya dalam suatu pengangkatan jabatan Staff Development Program(SDP) bagi para  karyawan.  Adapun  solusi  terhadap permasalahan  tersebut  yaitu  dengan  membangun  suatu  sistem  pendukung  keputusan  untuk membantu dalam melakukan pengangkatan SDP dengan tepat. Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan dapat memecahkan masalah yang dihadapi perusahaan. Adapun metode yang dipilih untuk mendukung pemecahan masalah diatas adalah PROMETHEEII. Hasil yang diperoleh dari sistem pendukung keputusan ini menunjukan bahwa dengan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi dapat membantu  perusahaan  dalam  menentukan  pilihan  yang  tepat  sesuai  dengan  pertimbangan  dan  perhitungan  yang  benar.  Sistem Pendukung Keputusan ini dapat memberikan solusi atau penyelesaian terhadap permasalahan yang ada pada Bank Mandiri
Kata Kunci: Pengangkatan SDP, Sistem Pendukung Keputusan, PROMETHEE II.
Abstract −The large number of placements of human resources in inappropriate positions makes this section less potential in carrying out its performance which also has an impact on the resulting production. Problems from one department will also affect other parts of the appointment process which is still done manually which will take a lot of time and is not fast and precise, so that it is not accurate in an appointment of a Staff Development Program (SDP) position for employees. The solution to these problems is to build a decision support system to assist in the proper appointment of SDP. By using a decision support system can solve the problems faced by the company. The method chosen to support the above problem solving is PROMETHEEII. The results obtained from this decision support system  show  that  advances  in  science  and  technology  can  assist  companies  in  making  the  right  choice  according  to  the  correct considerations  and  calculations.  This  Decision  Support  System  can  provide  solutions  or  solutions  to  problems  that  exist  in  Bank Mandiri.
Keywords: Appointment of SDP, Decision Support System, PROMETHEE II.

## 1. PENDAHULUAN
PT Bank Mandiri merupakan badan usaha milik negara yang bergerak dalam bidang layanan keuangan. Dimana pada saat ini dalam dunia perbankan banyak menghadapi persaingan dalam penjualan asuransi ataupun pemberian pinjaman modal usaha  bagi  masyarakat.  Tentu  untuk  mendapatkan  banyak  konsumen  PT  bank  mandiri  harus  menjaga  kualitas pelayanannya  melalui  program  kerja Staff  Development  Program (SDP)  bagi  karyawan atau  pegawai  untuk  melayani konsumen dengan baik, banyaknya penempatan sumber daya manusia pada jabatan-jabatan yang tidak sesuai menjadikan bagian  tersebut  kurang  potensial  dalam  melakukan  kinerjanya  yang  berdampak  pula  pada  produksi  yang  dihasilkan. Permasalahan  dari  sebuah  bagian  akan  berpengaruh  juga  dibagian  lain  pada  proses  pengangkatan Staff  Development Program yang masih dilakukan secara manual yang akan memakan banyak waktu dan kurang cepat dan tepat, sehingga tidak akuratnya dalam suatu pengangkatan Staff Development Program (SDP) bagi para karyawan. Melihat pentingnya pelayanan yang baik atau pemimpin yang mampu bekerja dibawah tekanan sering membuat PT. Bank Mandiri kewalahan untuk  menentukan  ketepatan dan keakuratan dalam pengangkatan Staff  Development  Program untuk  meneruskan  dan membentuk kader-kader yang akan meneruskan tongkat estafet kepemimpinan[1].
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer yang dipakai untuk mendukung  pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau    perusahaan.  Dapat  juga  dikatakan  sebagai  sistem komputer yang mengelola data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi-terstrukur dan situasi yang  tidak  terstruktur  dimana  tidak  seorang  pun  tau  secara  pasti  bagaimana  keputusan  seharusnya  dibuat.  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  bertujuan  untuk  menyediakan  informasi,  membimbing,  memberikan  prediksi  serta mengarahkan  kepada  pengguna  informasi  agar  dapat  melakukan  pengambilan  keputusan  dengan  tepat[2].Metode Promethee  II merupakan  metode  yang  cukup  sederhana  yang    dapat  digunakan  pada  pengambilan  keputusan  dalam melakukan pengangkatan bagi para karyawan untuk menganalisis multi kriteria. Metode ini nantinya akan mengambil keputusan dengan beberapa kriteria yang saling bertentangan dengan alternatif dan akan menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternative terbaik. Hasil perhitungan dari metode ini akan sesuai harapan apabila alternative yang terpilih memnuhi kriteria yang telah ditentukan[3].
Pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Juniadi pada tahun 2014 tentang  sistem pendukung keputusan pembagian kelas unggulan siswa baru menggunakan metode Promethee ( Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation ) pada STM Raksana Medan, mendapatkan hasil yang efisien karena sudah menggunakan sistem pendukung keputusan yang terkomputerisasi[4]. Pada bulan oktober tahun 2017, Matias Julius Sirait, Wenny Handayani, Lince Tamoria Sianturi Pernah membuat dalam Jurnal tentang penentuan lokasi Outlet CV. Boga Amanda Menggunaka Metode The Extended Promethee II (Exporm II). Perbandingan berpasangan alternatif mempertimbangkan penyimpangan
terhadap  setiap kriteria yang dipertimbangkan dalam metode Exporm II. Untuk mengoptimalkan hasil yang lebih jelas maka dibangun sistem pendukung keputusan. Penentuan lokasi yang efektif memberikan dampak positif bagi CV. Boga Amanda  karena dapat  meningkatkan produktivitas  penjualan  dengan keuntungan  yang diinginkan,  maupun  konsumen yang  lebih  mudah  untuk  menjangkau  outlet  CV.  Boga  Amanda[5].  Ditahun  2018  bulan  januari  Dosen  STMIK  Budi Darma Medan pernah meneliti tentang pemilihan produk lensa kacamata dengan menggunakan metode PROMETHEE II ( Preference  Ranking  Organization  Method  For  Enrichment  Evaluation ) , penulis  memilih  metode PROMETHEE  II karena  dalam  metode  pengambilan  keputusan  ini  bersifat  multikriteria  menggunakan  peringkat  dalam  mengevaluasi prosedur alternatif dan metode ini dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut dengan tingkat akurasi yang baik dan dapat digunakan dalam pemilihan produk lensa kacamata terbaik dan tepat sesuai dengan yang diharapkan[6].

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1  Sistem Pengambilan Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, permodelan, dan  pemanipulasian  data,  sistem  itu  digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang semiterstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak  seorangpun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan seharusnya  dibuat.  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  tidak  dimaksudkan  untuk  mengotomatisasikan  pengambilan keputusan,  tetapi  memberikan  perangkat  interaktif  yang  memungkinkan  pengambil  keputusan  untuk  melakukan berbagai  analisis  menggunakan  model-model  yang  tersedia.  DSS  fokus  pada  penyediaan  yang  berguna  untuk mendukung pengambilan keputusan [7].

## 2.2 Staff Development Program (SDP)
Staff  Development  (Pengembangan  Staf)  didefinisikan  sebagai  sebuah  proses  untuk  meningkatkan  pengetahuan, keterampilan  dan  sikap  seorang  karyawan  yang  terkait  dengan  pekerjaannya.  Partisipan  yang  akan  terlibat  dalam pengembangan staf merupakan bagian dari HRD (Human Resource Development), atasan langsung/supervisor dan staf lain yang berpotensi terlibat dalam memberikan penilaian untuk proses pengembagan staf[8].

## 2.3 Metode Promethee II
Metode Promethee II adalah  adalah  suatu teknik Multi  Criteria  Decision Making (MCDM). Metode ini dikembangkan oleh Brans dan Vincke pada tahun 1985. Metode Promethee II dapat memperoleh rangking lengkap dari alternatifnya[3]. Adapun langkah-langkah prosedural dalam metode Promethee II adalah sebagai berikut: 1. Menormalisasi matriks keputusan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:
R ij = [ 𝑋 𝑖𝑗 − min ( 𝑋 𝑖𝑗 )] / [max( 𝑋 𝑖𝑗 − min( 𝑋 𝑖𝑗 )] (1)
Dimana Xij adalah ukuran kinerja alternatifnya sesuai kriteria j yang sudah ada. Untuk kriteria yang tidak menguntungkan, Eqn (1) dapat ditulis ulang sebagai berikut:
𝑅 𝑖𝑗 = [ 𝑚 ( 𝑋 𝑖𝑗 ) − 𝑋𝑖𝑗 ] / [max( 𝑋 𝑖𝑗 − min( 𝑋 𝑖𝑗 )] (2)
2. Hitung fungsi preferensi, Pj (i, i '). Terutama ada enam jenis fungsi preferensi umum seperti yang diusulkan oleh Brans dan Mareschal. Namun, fungsi preferensi ini memerlukan definisi beberapa parameter preferensial, seperti preferensi dan  batasan  ketidakpedulian.  Namun,  dalam  aplikasi  real  time,  mungkin  sulit  bagi  pengambil  keputusan  untuk menentukan fungsi preferensi spesifik yang sesuai untuk setiap kriteria dan juga untuk menentukan parameter yang terlibat. Untuk menghindari masalah ini, fungsi preferensi disederhanakan berikut diadopsi di sini: 𝑃 𝑗 (i,i’) = 0 jika 𝑅 𝑖𝑗 ≤ 𝑅 𝑖 ′ 𝑗
(3)
𝑃 𝑗 (i,i’) = ( 𝑅 𝑖𝑗 − 𝑅 𝑖 ′ 𝑗 ) 𝑗𝑖𝑘𝑎𝑅 𝑖𝑗 > 𝑅 𝑖 ′ 𝑗
(4)
3. Hitung fungsi preferensi agregat dengan mempertimbangkan bobot kriteria. Fungsi preferensi agregat.
𝜋(𝑖, 𝑖 ′ ) = [∑ 𝑊𝑗 .  𝑃𝑗(𝑖, 𝑖 ′ ) 𝑚 𝑗=1 ] / ∑ 𝑊𝑗 𝑚 𝑗=1 (5)
4. Tentukan arus keluar dan arus outranking sebagai berikut: Aliran (atau positif) untuk alternatif:
(i) = 1 𝑛−1 [∑ 𝜋(𝑖, 𝑖 ′ ) 𝑛 𝑖′=1 ] / (i≠ 𝑖 ) (6)
Memasuki arus (atau negatif) untuk alternatif:
(i) = 1 𝑛−1 [∑ 𝜋(𝑖, 𝑖 ′ ) 𝑛 𝑖′=1 ] / (i≠ 𝑖 ) (7)
Dimana n adalah jumlah alternatif. Di sini, setiap alternatif menghadapi (n  - 1) sejumlah alternatif lainnya. Aliran meninggalkan  mengungkapkan  seberapa  banyak  alternatif  yang  mendominasi  alternatif  lainnya,  sedangkan  arus masuk menunjukkan seberapa banyak alternatif didominasi oleh alternatif lainnya. Berdasarkan arus outranking ini, Promethee II dapat memberikan preorder lengkap dengan menggunakan aliran bersih, meskipun kehilangan banyak informasi tentang hubungan preferensi
5. Hitung arus outranking bersih untuk setiap alternatif.
( 𝑖 ) = 𝜑 + (i) - 𝜑 − (i) (8)
6. Menentukan rangking semua alternatif yang dipertimbangkan tergantung pada nilai φ (i). Nilai yang lebih tinggi dari Φ (i), semakin bagus alternatifnya. Dengan demikian, alternatif terbaik adalah yang memiliki nilai φ (i) tertinggi. Metode Promethee adalah pendekatan pengambilan keputusan multi kriteria yang interaktif yang dirancang untuk menangani kriteria kuantitatif maupun kualitatif dengan alternatif diskrit. Dalam metode ini, perbandingan dua alternatif dilakukan untuk menghitung fungsi preferensi untuk setiap kriteria. Berdasarkan fungsi preferensi ini, indeks preferensi. Untuk alternatif i over i ditentukan. Indeks preferensi ini adalah ukuran untuk mendukung hipotesis bahwa alternatif i lebih disukai dari pada i[3].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa masalah merupakan suatu proses penguraian suatu masalah yang utuh kedalam bagian-bagian komponennya yang dimaksud untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi permasalahan serta hambatan yang terjadi sehingga dapat diusulkan untuk  perbaikannya  dan  dapat  membantu  pihak  perusahan  mendapatkan  hasil  produski  yang  lebih  baik  lagi  melalui sumber  daya  manusia  yang  sudah  terlatih  akan  kinerjanya.  Setelah  melakukan  penelitian  langsung  ke  Bank  Mandiri tentang  prosedur  pengangkatan Staff  Deplovment  Program, pengangkatan  kepada  peserta  didalam  sebuah  perusahaan seperti bank mandiri masih belum terlaksana dengan baik dan kurang keakuratan dalam pengangkatan SDP, dan tidak adanya spesifikasi khusus bagi pegawai, sehingga sering kali pegawai tidak dapat bekerja dengan baik pada levelnya, maka dari itu pihak perusahaan menguraikan prosedur yang dapat membantu peserta pengangkatan Staff Development Program yang merupakan karyawan yang sudah tetap minimal 3 tahun sudah bekerja didalam bank mandiri, memiliki kinerja  yang  bagus  minimal performance level  2,  mendapat  rekomendasi  dari  pimpinan  unit  dan  karyawan  yang bersangkutan akan dipanggil seleksi tertulis jika lulus dalam seleksi maka akan ikut masuk dalam class training. Dalam menganalisa cara kerja Promethee II maka perlu adanya sebuah perancangan yang akan mengetahui bagaimana proses yang dihasilkan metode tersebut dalam melakukan perangkingan bagi karyawan yang mengikuti pengangkatan SDP, . Manfaat yang diperoleh dalam menganalisa masalah tersebut adalah dapat dengan mudah memahami bagaimana proses pengangkatan Staff development Program pada Bank Mandiri. Sebelum melakukan perhitungan menggunakan promethee II, terlebih dahulu  ditetapkan nilai bobot detil dari kriteria. Adapun kriteria yang  digunakan dalam penentuan alternatif adalah sebagai berikut :
Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan C1 Nilai IPK C2 Nilai Toefl C3 Psikotes C4 Usia C5 Komunikasi C6 Kedisiplinan C7 Penjualan asuransi C8 Pegawai Tetap
Untuk mempermudah pengangkatan calon kandidat Staff Development Program dalam perhitungan dengan menerapkan preference ranking organization method for enrichment evaluation (promethee II), setiap alternatif akan diberikan kode. Pengujian  ini  dilakukan  pada  setiap  karyawan  dimana  ada  15  data  sampel  histori  karyawan  yang  akan  dipilih  secara random dari data pegawai Bank Mandiri. Data yang akan diuji ditunjukkan pada tabel berikut ini.
Tabel 2. Alternatif No Nama Kandidat IPK TFL PSI U KB KDS PAS PT 1 Rafael Ginting 3.50 545 79% 38 5 4 25 5 Thn 2 Cantika Clara 3.20 530 80% 35 4 5 30 4 Thn 3 Edy Tarigan 3.30 500 70% 32 4 4 15 5 Thn 4 Firgo Siregar 2.75 520 90% 31 4 5 24 4 Thn 5 Nevi Purba 3.00 525 50% 30 5 4 19 5 Thn
Nilai  Bobot  (W)  :  Nilai  IPK  (C1)  =  23%,  Nilai  Toefl  (C2)  =  18%,  Psikotes  (C3)  =  15%,  Usia  (C4)  =  13%,  Pegawai Tetap(C5)= 10% Komunukasi(C6) = 9%, Kedisiplinan (C7) = 7%, Penjualan Asuransi (C8) = 5%,  Alternatif (N) = 5 Berikut diuraikan langkah penyelesaian dari contoh kasus menerapkan  metode Promethee II sebagai berikut:
Tabel 3. Normalisasi Data Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 Rafel Ginting(P1) 4 4 3 4 3 3 4 3 Cantika Clara (P2) 3 3 4 4 4 4 3 4 Edy Tarigan(P3) 3 1 3 2 3 3 2 4
Firgo Siregar(P4) 1 2 4 2 3 3 4 3 Nevi Purba(P5) 2 3 2 1 4 3 2 4 Min 1 1 2 1 3 3 2 3 Max 4 4 4 4 4 4 4 4 Langkah 1 : Normalisasi Matrik
𝑅 𝑖𝑗 = [𝑋 𝑖𝑗 − min (𝑋 𝑖𝑗 )] / [max (𝑋 𝑖𝑗 ) − min (𝑋 𝑖𝑗 )] R 11 = (4-1)/(4-1) =3/3 =1 R 12 =(4-1)/(4-1)=3/3=1
------------------------------ R 58 =(4-3)/( 4-3) =1/1 =1 Hasil normalisasi matrik dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 4. Hasil Normalisasi Matriks C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C8 P 1 1 1 0,5 1 0 0 1 0 P 2 0,666 0,666 1 1 1 1 0,5 1 P 3 0,666 0 0,5 0,333 0 0 0 1 P 4 0 0,333 1 0,333 0 0 1 0 P 5 0,333 0,666 0 0 1 0 0 1
Langkah 2 : Hitung fungsi preferensi. 𝑃 𝑗 (i,i’) = 0 jika 𝑅 𝑖 𝑗 ≤ 𝑅 𝑖′𝑗 𝑃 𝑗 (i,i’) = ( 𝑅 𝑖𝑗 − 𝑅 𝑖′𝑗 ) 𝑗𝑖𝑘𝑎𝑅 𝑖𝑗 > 𝑅 𝑖′𝑗 P 1, P 2 If 1 ≤ 0,666 else if 1 ≥ 0,666 then 1-0,666 = 0,334 P 1, P 3 If 1 ≤ 0,666 else if 1 ≥ 0,666 then 1-0,666 = 0,334 P 1, P 4 If 1 ≤ 0 else if 1 ≥ 0 then 1- 0 = 1 P 1, P 5 If 1 ≤ 0,333 else if  1 ≥ 0,333 then 1-0,333 = 0,667 Hasil preferensi matrik dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 5. Hasil Preferensi Matrik C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 P 1, P 2 0,334 0,334 0 0 0 0 0,5 0 P 1, P 3 0,334 1 0 0,667 0 0 1 0 P 1, P 4 1 0,667 0 0,667 0 0 0 0 P 1, P 5 0,667 0,334 0,5 1 0 0 1 0 P 2, P 1 0
0 0,5
0 1 1 0 1 P 2, P 3 0 0,666 0,5 0,667 1 1 0,5 0 P 2, P 4 0,666 0,333 0 0,667 1 1 0 1 P 2, P 5 0,333 0 1 1 0 1 0,5 0 P 3, P 1 0
0 0 0 0 0 0 1 P 3, P 2 0
0 0
0 0 0 0 0 P 3, P 4 0,666 0 0 0 0 0 0 1 P 3, P 5 0,333 0 0,5 0,333 0 0 0 0 P 4, P 1 0
0 0,5 0 0 0 0 0 P 4, P 2 0
0 0 0 0 0 0,5 0 P 4, P 3 0 0,333 0,5 0 0 0 1 0 P 4, P 5 0 0 1 0,333 0 0 1 0 P 5, P 1 0
0 0 0 1 0 0 1 P 5, P 2 0
0 0
0 0 0 0 0 P 5, P 3 0 0,666 0 0 1 0 0 0 P 5, P 4 0,333 0,333 0 0 1 0 0 1
Langkah 3 : Hitung fungsi preferensi agregat
𝜋 (i,i’) = [∑ 𝑊 𝑗 𝑚 𝑗=1 𝑥𝑃 𝑗 (𝑖, 𝑖 ′ )] / ∑ 𝑊 𝑗 𝑚 𝑗=1 P 1, P 2 : (0,334*23)/4 = 1,920 (0,334*18)/4 = 1,503 (0*15)/4 = 0 (0*13)/4 = 0 (0*10)/4 = 0 (0*9)/4 =0 (0,5*7)/4 = 0,875
(0*5)/4 = 0
Hasil preferensi agregat dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 6. Hasil preferensi Agregat C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 Total P 1 , P 2 1,920 1,503 0 0 0 0 0,875 0 4,298 P 1 , P 3 1,920 4,5 0 2,167 0 0 1,75 0 10,337 P 1 , P 4 5,75 3,001 0 2,167 0 0 0 0 10,918 P 1 , P 5 3,835 1,503 1,875 3,25 0 0 1,75 0 12,213 P 2 , P 1 0 0 1,875 0 2,5 2,25 0 1,25 7,875 P 2 , P 3 0 2,997 1,875 2,167 2,5 2,25 0,875 0 12,664 P 2 , P 4 3,829 1,498 0 2,167 2,5 2,25 0 1,25 13,494 P 2 , P 5 1,914 0 3,75 3,25 0 2,25 0,875 0 12,039 P 3 , P 1 0 0 0 0 0 0 0 1,25 1,25 P 3 , P 2 0 0 0 0 0
0 0 0 0 P 3 , P 4 3,829 0 0 0 0 0 0 1,25 5,079 P 3 , P 5 1,914 0 1,875 1,082 0 0 0 0 4,871 P 4 , P 1 0 0 1,875 0 0 0 0 0 1,875 P 4 , P 2 0 0
0 0 0 0 0,875 0 0,875 P 4 , P 3 0 1,498 1,875 0 0 0 1,75 0 5,123 P 4 , P 5 0 0 3,75 1,082 0 0 1,75 0 6,582 P 5 , P 1 0 0
0 0 2,5 0 0 1,25 3,75 P 5 , P 2 0 0 0 0 0 0
0 0 0 P 5 , P 3 0 2,997 0 0 2,5 0 0 0 5,497 P 5 , P 4 1,914 1,498 0 0 2,5 0 0 1,25 7,162 Tabel 7. Total Hasil Preferensi Agregat P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 Total P 1 - 4,298 10,337 10,918 12,213 37,766 P 2 7,875 - 12,664 13,494 12,039 46,072 P 3 1,25 0 - 5,079 4,871 11,2 P 4 1,875 0,875 5,123 - 6,582 14,455 P 5 3,75 0 5,497 7,162 - 16,409 Total 14,75 5,173 33,621 36,653 35,705
Langkah 4 : Menghitung Leaving Flow dan Entering Flow
Leaving Flow 𝜑 (i) + = 1 𝑛−1 [∑ 𝜋 𝑛 𝑖′=1 (𝑖, 𝑖 ′ )] (a,x)
P 1 = 𝟏 𝟓−𝟏 (37,766) = 𝟏 𝟒 (37,766) = 9,441 Entering Flow 𝝋 (i) - = 𝟏 𝒏−𝟏 [∑ 𝝅 𝒏 𝒊′=𝟏 (𝒊, 𝒊 ′ )] (x,a)
P 1 = 𝟏 𝟓−𝟏 (14,75)
= 𝟏
𝟒 (14,75) = 3,687
Tabel 8. Hasil Leaving Flow dan Entering Flow Alternatif Leaving Flow Entering Flow Rafel Ginting(P1) 9,441 3,687 Cantika Clara (P2) 11,518 1,293 Edy Tarigan(P3) 2,8 8,405 Firgo Siregar(P4) 3,613 9,163 Nevi Purba(P5) 4,102 8,926
Lngkah 5 : Hitung arus outranking setiap alternatif Net Flow = 𝜑(𝑖) =   𝜑 + (i) - 𝜑 − (i) P 1 = 9,441 – 3,687 = 5,754 P 2 = 11,518 – 1,293 = 10,225
P 3 = 2,8 – 8,405 = -5,605 P 4 = 3,613 – 9,163 = -5,55 P 5 = 4,102 – 8,926 = -4,824
Tabel 9. Outrangking Bersih Setiap Alternatif Alternatif Net Flow Rafel Ginting(P1) 5,754 Cantika Clara (P2) 10,225 Edy Tarigan(P3) -5,605 Firgo Siregar(P4) -5,55 Nevi Purba(P5) -4,824
Dari  perhitungan  alternatif  diatas  maka  dapat  disimpulkan  alternatif  yang  sangat  layak  untuk  pengangktan Staff Development Program (SDP) sesuai dengan perhitungan metode promethee II , maka dari itu karyawan yang layak untuk diusulkan dalam pengangkatan Staff Development Program adalah P1,P2 dan P5.

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil pembahasan penelitia ini Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Staff Development Program Pada Bank Mandiri Menggunakan Metode Preference Ranking Organization Method For Enrichmen Evaluation (PROMETHEE II) dapat diambil beberapa kesimpulan dimana hasil analisa, pengangktan Staff Development Program pada Bank Mandiri memiliki berbagai prosedur yaitu harus menjadi pegawai bank mandiri minimal 3 tahun  bekerja, dan lulusan sarjana. Berdasarkan hasil pengujian pengangkatan Staff Development Program harus melewati beberapa tahap yaitu, mengikuti ujian  toefl,  ujian  psikotes,  dan  tahap  yang  disediakan  oleh  pihak  bank  mandiri,  dan  dengan  menggunakan  metode Promethee II sangat dapat membantu pihak bank mandiri dalam menentukan dan lebih akurat dalam pengangkatan SDP.

## REFERENCES
[1] P. Konvensional, “STUDI KOMPARASI KINERJA KEUANGAN BANK SYARIAH MANDIRI ( PERBANKAN SYARIAH ) DENGAN BANK  MANDIRI,” vol. 3, no. 2, pp. 109–122, 2013.
[2] D. Tetap, F. Ilmu, K. Universitas, and D. Bengkulu, “Sistem Pendukung Keputusan ... ISSN : 1858 - 2680 ISSN : 1858 - 2680,” vol. 8, no. 2, 2012.
[3] E. L. Amalia and D. W. Wibowo, “Penerapan Metode Promethee Dalam Seleksi Beasiswa Mahasiswa Berprestasi,” J. Antivirus, vol. 11, no. 1, pp. 35–49, 2017.
[4] T. Ilmiah, “Sistem pendukung keputusan pembagian kelas unggulan siswa baru menggunakan metode promethee pada stm raksana medan,” no. September, pp. 1–5, 2014.
[5] M. J. Sirait, W. Handayani, and L. T. Sianturi, “AMANDA MENGGUNAKAN METODE THE EXTENDED PROMETHEE II ( EXPROM II ),” vol. I, pp. 118–123, 2017.
[6] K. D. Nita, A. Soeb, K. H. Rivalri dan A. Fau, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Game Untuk Anak Usia 5-10 Tahun Menggunakan Metode ARAS,” dalam Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), Medan, 2019.
[7] P. Rizka, M. Mesran, A. Soeb, F. S. Chandra dan T. S. Lince, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Aternatif Pengelolaan Limbah kelapa Sawit Pada PT.Austindo Nusantara Jaya Agri Siais Kabupaten Tapanuli Selatan Sumatera Utara Menggunakan Metode Analityc Network Process (ANP),” Bulletin of Computer Science Research, vol. 1, no. 2, pp. 57-62, 2021.
[8] A. Soeb, A. P. Agus, S. Mulia dan M. S. Amir, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Mangga Terunggul Menerapkan Metode SAW dan WASPAS,” dalam Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI), Medan, 2018.
[9] R. N. Sri, M. Mesran, A. Soeb dan S. Maringan, “Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Lokasi Perbaikan Jalan Dengan Metode Preference Selection Index (PSI)(Studi Kasus: Dinas Bina Marga),” Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, vol. 10, no. 1, pp. 38-45, 2021.