## PENGARUH PENINGKATAN KREDIT BPR, PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) DAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA TERHADAP PENURUNAN TINGKAT KEMISKINAN
Tiara Fitri Rizkiyah 1 , Nunung Nurhayati 2
1,2 Universitas Wiralodra, Jln. Ir. H. Juanda Km 3, Indramayu, tiarafitririzkiyah17@gmail.com, hajinunung.86@gmail.com
Diterima 20 Juli 2020, disetujui 18 Oktober 2020, diterbitkan 30 Oktober 2020 Pengutipan:    Rizkiyah,  T.F  &  Nurhayati,  N.  (2020). Pengaruh  Peningkatan  Kredit  BPR,  Produk Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  dan  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Terhadap Penurunan  Tingkat  Kemiskinan. Gema  Wiralodra ,  Vol  11,  No  2,  Hal  311-326, Oktober 2020

## ABSTRAK
Kemiskinan  merupakan  persoalan  kompleks  yang  masih  sulit  terpecahkan  hampir  di setiap  daerah  di  Indonesia.  Tingkat  kemiskinan  ini  dapat  dipengaruhi  oleh  beberapa faktor  diantaranya  Pemberian  Kredit  oleh  BPR,  Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB),  dan  pengangguran  terbuka.  Oleh  sebab  itu,  studi  ini  meneliti  tentang bagaimanakah  pengaruh  peningkatan  Kredit  BPR,  Peningkatan  PDRB,dan  Peningkatan tingkat  Pengangguran  Terbuka  terhadap  Penurunan  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Jawa Barat, dalam hal ini  untuk seluruh  kabupaten/kota di Jawa Barat tahun 2010-2016. Data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  Badan Pusat  Statistik  (BPS)  Otoritas  Jasa  Keuangan  (OJK),  dan  Bank  Indonesia  (BI). Sedangkan  metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  analisis regresi  linier  panel  data  dengan  bantuan  Eviews  8.0  dengan Fixed  Effect Model digunakan  sebagai  teknik  analisis  pada  penelitian  ini.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  (1)  Peningkatan  Kredit  BPR  berpengaruh  signifikan  pada  taraf  nyata  5%  dengan nilai  probabilitas  0,0000 dan  berhubungan  negatif  dengan  nilai  koefisien  yang  diperoleh sebesar -0144. (2) PDRB tidak berpengaruh  signifikan pada taraf nyata 5% dengan nilai probabilitas  0,1016  dan  berhubungan  negatif  dengan  nilai  koefisien  yang  diperoleh sebesar  -0,024.  (3)  Pengangguran  berpengaruh  signifikan  pada  taraf  nyata  5%  dengan nilai probabilitas 0,0000 dan berhubungan positif\dengan nilai  koefisien  yang di peroleh sebesar 0.137. Selanjutnya secara simultan bahwa Kredit BPR, PDRB dan pengangguran mempengaruhi  tingkat  kemiskinan  di  provinsi  Jawa  Barat  sebesar  43,3%.  Sedangkan sisanya dipengaruhi faktor lainnya.
Kata  Kunci: Penurunan  Tingkat  Kemiskinan,  peningkatan  kredit  BPR,  Peningkatan PDRB, Peningkatan Tingkat Pengangguran Terbuka

## ABSTRACT
Poverty  is  a  complex  problem  that  is  still  difficult  to  solve  in  almost  every  region  in Indonesia.  The  level  of  poverty  can  be  obtained  by  several  factors,  including  the provision  of  credit  by  BPR,  Gross  Regional  Domestic  Product  (PDRB),  and  open unemployment.  Therefore,  this  study  examines  how  an  increase  in  BPR  credit,  an increase in GDP, and an increase in open unemployment to a reduction in the poverty rate in West Java Province, in this case for all districts/cities in West Java in 2010-2016. The data  used  in  this  study  is  secondary  data  obtained  from  the  Central  Statistics  Agency (BPS),  the  Financial  Services  Authority  (OJK),  and  Bank  Indonesia  (BI).  While  the method of analysis used in this research is a linear regression analysis of panel data with the  help  of  Eviews  8.0  with  the  Fixed  Effect  Model  which  is  used  as  an  analysis technique  in  this  study.  The  results  showed  that  (1)  the  increase  in  BPR  credit  had  a significant  effect  on  the  real  level  of  5%  with  a  probability  value  of  0.0000  and  was negatively  related  to  the  coefficient  value  obtained  -0144.  (2)  GRDP  has  no  significant
effect  in  5%  real  cases  with  a  probability  value  of  0.1016  and  negatively  related  to  the coefficient  value  obtained  of  -0.024.  (3)  Unemployment  has  a  significant  effect  on  the real  level  of  5%  with  a  probability  value  of  0.0000  and  a  positive  relationship  with  the coefficient  value  obtained  is  0.137.  Furthermore,  simultaneously  that  the  BPR  credit, GRDP, and unemployment poverty rate in West Java province was 43.3%. While the rest are other supporting factors.
Keywords:  Decrease  in  Poverty  Level,  increase  in  BPR  credit,  Increase  in  PDRB, Increase in the Open Unemployment Rate

## PENDAHULUAN
Masalah  kemiskinan  merupakan  masalah  yang  kompleks  dan  bersifat multidimensional karena sangat erat kaitannya dengan berbagai aspek kehidupan baik  sosial,  ekonomi,  budaya,  dan  aspek  lainnya  (Suryawati,  2005;  Nurwati, 2008).  Kemiskinan  menjadi  prioritas  pembangunan  untuk  ditangani.  Garis Kemiskinan  yang  dihasilkan  hanya  menggambarkan  kondisi  kemiskinan penduduk secara makro dikarenakan sumber data yang dipakai hanya berdasarkan survei  (Fahmi,  Setyadi,  &  Suiro,  2018).  Kemiskinan  makro  ini  tidak  dapat menggambarkan  siapa  dan  keberadaan  penduduk  miskin  tersebut  (Zuhdiyaty  & Kaluge,  2017).  Namun  demikian,  kemiskinan  makro  dapat  digunakan  untuk menggambarkan  kemiskinan  di  suatu  daerah  serta  membandingkan  kemiskinan antar  waktu  dan  daerah  sehingga  pemerintah  bisa  mengambil  kebijakan  untuk mengatasi  kemiskinan  tersebut  dan  juga  bisa  untuk  evaluasi  kebijakan penanggulangan kemiskinan.
Dalam  Millenium  Development  Goals  (MDGs),  kemiskinan  menjadi  salah satu  sasaran  utama  untuk  diperangi  negara-negara  dunia  (Sachs,  2012).  Selama ini,  pemerintah  Indonesia  baik  di  tingkat  pusat  hingga  daerah  sudah  gencar melancarkan  berbagai  program  untuk  mengurangi  kemiskinan.  Anggaran  yang besar  digulirkan  untuk  mengentaskan  kemiskinan  (Bhinadi,  2017).  Seperti kenaikan  harga  Bahan  Bakar  Minyak  (BBM),  kenaikan  harga  kebutuhan  pokok yang  tidak  bisa  dikendalikan,  dan  lainnya.  Kondisi  ini  terjadi  di  hampir  seluruh wilayah  Indonesia  termasuk  Jawa  Barat.  Berikut  Grafik  persentase  penduduk miskin Jawa Barat menurut BPS Jawa Barat:

## Gambar 1. Grafik Persentase Penduduk Miskin Jawa Barat
Sumber: data Badan pusat statistik (BPS) Jawa Barat (www.bps.go.id)
Dalam  data  yang  dipublikasikan  BPS  Jawa  Barat,  dapat  dilihat  sejauh  mana kinerja  pemerintah  dalam  menurunkan  angka  kemiskinan  di  tingkat  perkotaan, perdesaan,  dan  kota  +  desa  dalam  kurun  waktu  maret  2016-maret  2017.  Pada Maret  2017,  persentase  penduduk  miskin  Jawa  Barat  adalah  8.71%.  Pada September tahun 2016 sebesar 8.77 % dan Maret 2016, 8.95 %. Sejak tahun 2012 sampai  2015,  berturut-turut  persentasenya  sebesar  9.88  %,  9.61  %,  9.18  %,  dan 9.53 %. Dari situ diketahui bahwa penduduk miskin hanya naik pada tahun 2014 ke 2015. Selain itu persentasenya selalu turun.
Kemiskinan masih menjadi persoalan utama di Provinsi Jawa Barat (JABAR) karena tingginya proporsi penduduk miskin dan rendahnya tingkat perkembangan ekonomi,  dibandingkan  rata-rata  di  Indonesia.  Berbagai  upaya  penanggulangan kemiskinan  telah  dilakukan,  di  antaranya  melalui  penyediaan  layanan  keuangan mikro. Pelayanan keuangan mikro merupakan strategi penting yang diyakini dapat membantu  membebaskan  masyarakat  dari  kemiskinan.  Dalam  hal  industri perbankan, perilaku kredit mikro juga memiliki karakter yang berbeda dibanding kredit  pada  umumnya.  Menurut  Gutiérrez-Nieto,  Serrano-Cinca,  &  Molinero, (2009) lembaga yang melayani kredit mikro, yaitu microfinance institution (MFI), adalah merupakan kasus khusus dalam dunia keuangan.
Akyuwen,  Wijaya,  Suthapa,    Siregar  &  Purwitorosari  (2010)  mengatakan bahwa  selain  memberikan  andil  cukup  besar  bagi  perekonomian  nasional,  BPR memiliki  kedudukan  penting  dalam  mendukung  upaya  penanggulangan kemiskinan.  Hal  ini  disebabkan  cakupan  kegiatan  BPR  yang  difokuskan  pada usaha mikro dan kecil banyak melibatkan masyarakat miskin maupun masyarakat
yang  kehidupannya  dekat  dengan  kemiskinan  (Eviana,  2015)..  Sebagaimana diketahui  kemiskinan  sebagai  akibat  dari  rendahnya  pertumbuhan  ekonomi, tingkat  pertumbuhan  penduduk  yang  tinggi,  dan  ketidakmerataan  distribusi pendapatan.  Rini,  A.  S.,  &  Sugiharti,  L.  (2016)  mengemukakan  faktor  penyebab utama  kemiskinan  adalah  karena  kurangnya  kesempatan  kerja  dan  karena rendahnya  produktifitas  penduduk  miskin.  Untuk  mengatasi  keadaan  tersebut, ketika  kemiskinan  diakibatkan  oleh  kesempatan  kerja  yang  kurang,  maka  untuk mengurangi  kemiskinan  perlu  penciptaaan  lapangan  kerja  baru;  dan  bila kemiskinan  terjadi  karena  rendahnya  pendapatan  dan  rendahnya  produktifitas, maka  pengurangan  kemiskinan  dibutuhkan  investasi  pada  sumberdaya  manusia dan  investasi  modal  fisik  untuk  meningkatkan  produktifitas  pekerja  (Tambunan, 2012). Jadi  jalan  terbaik  untuk  mengurangi  kemiskinan  dengan  menyediakan kredit  mikro  kepada  penduduk  miskin  guna  menciptakan  kesempatan  kerja  dan meningkatkan pendapatan mereka.
Hal yang lain jika kita melihat dari faktor Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)  khususnya  di  provinsi  Jawa  Barat  yang  digunakan  untuk  mengetahui pertumbuhan  ekonomi  dari  tahun  ke  tahun,  sehingga  arah  perekonomian  daerah akan  lebih jelas.  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  juga  indikator  untuk mengatur  sampai  sejauh  mana  keberhasilan  pemerintah  dalam  memanfaatkan sumber daya yang ada dan dapat digunakan sebagai perencanaan dan pengambilan keputusan  yang  salah  satunya  untuk  mengurangi  jumlah  kemiskinan  (Cahyono, Almujab,  S,  S  Marten  Yogaswara,  (2019).  Segala  kebijakan-kebijakan  atau langkah-langkah  yang  diambil  dalam  penanggulangan  kemiskin  berjalan  sesuai ekspektasi (Bappenas, 2003). Kemiskinan di Indonesia disebabkan oleh berbagai faktor,  yaitu  tingkat  upah  yang  masih  dibawah  standar,  tingkat  pengangguran yang tinggi, dan pertumbuhan ekonomi yang lambat. seseorang dikatakan miskin apabila  dia  belum  bisa  mencukupi  kebutuhanya  atau  belum  berpenghasilan (Paramita  &  Purbadharmaja,  2015).  Arsyad  (1997)  menyatakan  bahwa  ada hubungan yang erat sekali antara tingginya tingkat pengangguran dan kemiskinan. Bagi  sebagian  besar  masyarakat,  yang  tidak  mempunyai  pekerjaan  tetap  atau hanya part-time selalu berada diantara kelompok masyarakat yang sangat miskin. Masyarakat  yang  bekerja  dengan  bayaran  tetap  di  sektor  pemerintah  dan  swasta
biasanya  termasuk  diantara  kelompok  masyarakat  kelas  menengah  keatas (Sayifullah & Gandasari, 2016; Mardiana, Militina & Utary, 2018).
Dengan  adanya  peningkatan  kredit  Bank  Perkreditan  Rakyat  (BPR), peningkatan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB),  dan  peningkatan pengangguran  terbuka  di  Jawa  Barat  yang  dapat  mengakibatkan  tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa Barat meningkat, maka sangat penting untuk mengetahui  adanya  pengaruh  peningkatan  kredit  BPR,  peningkatan  Produk Domestik  Regional  Bruto  (PDRB),  dan  peningkatan  pengangguran  terbuka terhadap  kemiskinan  Kabupaten/kota  di  Jawa  Barat.  Berdasarkan  latar  belakang tersebut,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat:  (1)  Seberapa  besar  peningkatan kredit  oleh  Bank  Perkreditan  Rakyat  (BPR)  berpengaruh  terhadap  penurunan tingkat  kemiskinan  di  Jawa  Barat.  (2)  Seberapa  besar  peningkatan  produk domestik  regional  bruto  (PDRB)  berpengaruh  terhadap  penurunan  tingkat kemiskinan di Jawa Barat. (3) Seberapa besar peningkatan tingkat Pengangguran terbuka  berpengaruh  terhadap  penurunan  tingkat  kemiskinan  di  Jawa  Barat.  (4) Seberapa  besar  peningkatan  kredit  oleh  Bank  Perkreditan  Rakyat  (BPR), peningkatan  produk  domestik  regional  bruto  (PDRB),  dan  peningkatan  tingkat pengangguran terbuka berpengaruh secara (simultan) terhadap penurunan tingkat kemiskinan di Jawa Barat.

## METODELOGI PENELITIAN

## Desain Penelitian
Desain  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yakni  deskriptif  dan verifikatif.  Sugiyono  (2011)  menjelaskan  penelitian  deskriptif  adalah  penelitian yang  berfungsi  untuk  mendeskripsikan  atau  memberi  gambaran  terhadap  objek yang  diteliti  melalui  data  sampel  atau  populasi  sebagaimana  adanya,  tanpa melakukan  analisis  dan  membuat  kesimpulan  yang  berlaku  untuk  umum.  Desain penelitian  deskriptif  ini  digunakan  untuk  menggambarkan  peningkatan  kredit BPR,  PDRB,  peningkatan  tingkat  pengangguran  terbuka,  dan  penurunan  tingkat kemiskinan.  Selain  itu  penelitian  verifikatif  menurut  Arikunto  (2006)  adalah
penelitian  yang  pada  dasarnya  ingin  menguji  kebenaran  melalui  pengumpulan data  di  lapangan.  Pada  penelitian  ini  digunakan  untuk  melihat  pengaruh peningkatan  kredit  BPR,  peningkatan  PDRB,  dan  peningkatan  tingkat pengangguran terhadap penurunan tingkat kemiskinan di Jawa Barat pada periode 2010-2016.

## Populasi dan Sampel
Menurut  Sugiyono  (2010)  mengatakan  bahwa  populasi  merupakan  “wilayah generalisasi  yang  terdiri  atas  objek  atau  subjek  yang  mempunyai  kualitas  dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik  kesimpulannya”.  Populasi  dari  penelitian  ini  27  kabupaten/kota  di  Jawa Barat.  Menurut  Sugiyono  (2010),  yang  dimaksud  dengan  sampel  adalah  “bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut”. Sampel adalah bagian dari populasi  yang akan dijadikan bahan penelitian. Dalam penelitian ini, sampel  yang  digunakan  adalah  data  kemiskinan,  data  kredit  BPR,  data  PDRB, data  pengangguran  periode  2010-2016  yang  telah  dipublikasikan  oleh  BPS  dan OJK.

## Teknik Pengumpulan Data
Menurut  Sugiyono  (2011)  pengumpulan  data  dapat  dilakukan  dalam  berbagai setting, berbagai sumber. Apabila kita dari bermacam sumber, maka pengumpulan data  dapat  menggunakan  sumber  primer  dan  sumber  sekunder.  Sumber  primer adalah sumber data yang langsung memberikan data kepada pengumpul data, dan sumber  sekunder  merupakan  sumber  yang  tidak  langsung  memberikan  data kepada  pengumpul  data  misalnya,  melalui  orang  lain  atau  melalui  dokumentasi. Sesuai dalam bentuk penelitian kuantitatif. Maka penelitian ini menggunakan data sekunder  sehingga  teknik  pengumpulan  data  dengan  cara  menggunakan non participant    observasi atau  yang  diperoleh  secara  tidak  langsung    melalui media perantara (diperoleh dan dicatat oleh pihak lain). Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik  Jawa  Barat,  Bank  Indonesia  dan  Otoritas  Jasa  Keuangan.  Teknik pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah:

## Dokumentasi
Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data sekunder yang diperoleh dari website internet BPS yang terkait dengan masalah kemiskinan, PDRB, dan tingkat
Pengangguran  Terbuka  dan  Bank  Indonesia,  OJK  dengan  masalah  Pemberian Kredit BPR.

## Studi Pustaka
Studi  pustaka  merupakan  metode  pegumpulan  data  yang  dilakukan  dengan membaca  buku-buku,  literatur,  jurnal-jurnal,  referensi  yang  berkaitan  dengan penelitian  ini  dan  penelitian  terdahulu  yang  berkaitan  dengan  penelitian  yang sedang dilakukan.

## Analisis Data
Uji signifikan merupakan prosedur yang digunakan untuk menguji kesalahan atau kebenaran dari hasil hipotesis nol (H 0 ) dari sampel, uji signifikan yang digunakan adalah sebagai berikut:
Koefisien Determinasi ( 𝐑 𝟐 )
Uji  determinasi  (R 2 )  yaitu  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara 0  dan  1.  Nilai  (R 2 )    yang  kecil  bearti  kemampuan  variabel-variabel  bebas  dalam menjelaskan variasi variabel terikat amat terbatas. Nilai yang mendekati 1 berarti variabel-variabel  independen  memberikan  hampir  semua  informasi  yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Secara umum koefisien determinasi untuk data silang ( cross section ) relatif rendah karena adanya variasi yang besar antara masing-masing pengamatan (Ghozali, 2009).

## Uji t-Statistik (Uji Parsial)
Menurut Ghozali (2009) uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variabel dependen.  Pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan  signifikan  level  0,05  (α  = 5%). Penerimaan atau penolakan hipotesis dilakukan dengan kriteria:
1) Jika  nilai  signifikan  >  0,05  maka  hipotesis  ditolak  (koefisien  regresi  tidak signifikan).  Ini  berarti  secara  parsial  variabel  independen  tidak  mempunyai pengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
2) Jika  nilai  signifikan  ≤  0,05  maka  hipotesis  diterima  (koefisien  regresi signifikan). Ini berarti secara parsial variabel independen tersebut mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
Uji F-Statistik (Uji Simultan)
Uji  F  ini  dilakuakan  untuk  mengetahui  apakah  dalam  model  regresi  variabel Kredit  BPR,  PDRB,  dan  pengangguran  secara  simultan  berpengaruh  signifikan terhadap kemiskinan di Jawa Barat dengan tingkat keyakinan 95% (α = 5%). Uji F ditunjukan  untuk  mengukur  hubungan  keseluruhan  antara  koefisien  regresi  dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Pengujian hipotesis adalah:
H 0 :  β 1 =  β 2 =  β 3 ...β n =  0, berarti  variabel  bebas  (X)  tidak  meiliki pengaruh signifikan secara simultan terhadap variabel terikat (Y).
H a : β 1 = β 2 = β 3 ...β n ≠ 0, bearti variabel bebas (X) memiliki pengaruh signifikan secara simultan terhadap variabel terikat (Y).
Untuk  menguji  hipotesis  secara  simultan  digunakan  statistik  F  (F test ). Rumus yang digunakan untuk statistik F adalah:

## 𝐹 = Mean Square Regression
Mean Square Error
Jika F hitung < F tabel , maka H 0 diterima dan H 1 ditolak, dan jika F hitung > F tabel , maka H 1 diterima dan H 0 ditolak.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Untuk  mengetahui  signifikan  atau  tidaknya  suatu  pengaruh  dari  variabel- variabel  bebas  secara  parsial  atas  suatu  variabel  tidak  bebas  digunakan  uji  t. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh data yang terlihat pada tabel 1.
Tabel 1 Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji t)
Variabel Hasil t- Statistic Prob Sign Kredit BPR (-) 0.144 (-) 7.940 0.0000 Signifikan PDRB (-) 0.024 (-) 1.653 0.1016 Tidak signifikan Pengangguran (+) 0.137 8.955 0.0000 Signifikan
Uji parsial dilakukan untuk menguji pengaruh variabel-variabel independen terhadap  variabel  dependen.  Berdasarkan  tabel  di  atas  diperoleh  hasil  bahwa secara  parsial,  kredit  BPR  (X 1 )  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap kemiskinan  (Y).  Hal  ini  dapat  di  lihat  dari  nilai t-staistic -7.940,  nilai  ini  lebih
P-ISSN 1693-7945, E-ISSN : 2622-1969
besar  dari  nilai  t tabel -1,981  dengan  arah  hubungan  yang  negatif.  Hal  ini  sejalan dengan  nilai  probabilitas  yang  berada  dibawah  nilai  error  yang  dapat  ditoleransi yaitu 5% (0.0000 < 0.05) tingkat kepercayaan 95%, artinya semakin tinggi kredit BPR yang diberikan maka akan menurunkan tingkat kemiskinan dengan pengaruh yang signifikan.
Selain  itu  untuk  produk  domestik  regional  bruto  tidak  memiliki  pengaruh yang  signifikan  terhadap  kemiskinan.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  nilai t-statistic - 1.653,  nilai  ini  lebih  kecil  dari  nilai  t tabel -1,981  dengan  arah  hubungan  yang negatif.  Hal  ini  sejalan  dengan  nilai  probabilitas  yang  berada  diatas  nilai  error yang dapat ditoleransi yaitu 5% (0.1016 > 0.05) tingkat kepercayaan 95%, artinya semakin  tinggi  produk  domestik  regional  Bruto  di  suatu  daerah  maka  akan menurunkan tingkat kemiskinan dengan pengaruh yang tidak signifikan.
Sedangkan  untuk  tingkat  pengangguran  terbuka  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  kemiskinan.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  nilai t-statistic 8.955, nilai ini lebih besar dari nilai t tabel -1,981 dengan arah hubungan yang positif. Hal ini  sejalan  dengan  nilai  probabilitas  yang  berada  diatas  nilai  error  yang  dapat ditoleransi  yaitu  5%  (0.0000  >  0.05)  tingkat  kepercayaan  95%,  artinya  semakin tinggi tingkat pengangguran di suatu daerah maka akan meningkatkan kemiskinan dengan pengaruh yang signifikan.

## Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji F)
Untuk  mengetahui  signifikan  atau  tidaknya  suatu  pengaruh  dari  variabel- variabel bebas secara bersama-sama atas suatu variabel tidak bebas digunakan uji F  atau  pengujian  secara  simultan.  Dengan  kata  lain,  akankah  kedua  variabel bebas  secara  bersama-sama  mampu  mempengaruhi  variabel  terikat  dengan signifikan.  Hasil  uji  F  berdasarkan  pengolahan Eviews  8.0 disajikan  pada  tabel berikut :
Tabel 2. Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji F) F- Statistic 43.22851 Prob (F-Statistic) 0.000000
Dari tabel diatas, diperoleh nilai Prob. F hitung sebesar  0,000. Oleh karena nilai  Prob.  F  hitung  (0,000)  <  0,05,  maka  H 0 ditolak.  Dengan  demikian  dapat
disimpulkan  bahwa  secara  simultan  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  dari variabel kredit BPR (X 1 ), produk domestik regional bruto (X 2 ), dan pengangguran (X 3 ) terhadap Kemiskinan (Y).
Analisis Koefisien Determinasi (R 2 )
Untuk mengetahui besarnya pengaruh kredit BPR, produk domestik regional bruto,  dan  pengangguran  secara  bersama-sama  terhadap  kemiskinan,  digunakan koefisien determinasi. Jika uji simultan digunakan unutk menguji hipotesis secara keseluruhan,  maka  koefisien  determinasi  digunakan  untuk  menghitung  besaran pengaruh  dari  kedua  variabel  bebasnya,  yaitu  variabel  Kredit  BPR,  Produk Domestik Regional Bruto, dan Pengangguran. Besaran pengaruh ini berkisar dari interval 0 hingga 1 atau 0% hingga 100%. Tabel 3 di bawah ini memperlihatkan hasil perhitungan koefisien determinasi dari 20 data panel yang digunakan.

## Tabel 3 Analisis Koefisien Determinasi
R-squared 0.892431 Adjusted R-squared 0.871787
Berdasarkan  hasil  output Eviews 8.0  di  atas,  diperoleh  nilai R-squared sebesar  0.893.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kontribusi  kredit  BPR  (X 1 ),  produk domestik  regional  bruto  (X 2 ),  dan  pengangguran  (X 3 )    terhadap  kemiskinan  (Y) adalah  sebesar  89,3%  sedangkan  sisanya  sebesar  10,7%  merupakan  kontribusi variabel lain selain variabel bebas yang diteliti.
Pembahasan
Pengaruh  Peningkatan  Kredit  BPR  terhadap  Penurunan  Tingkat

## Kemiskinan
Dari  hasil  regresi  yang  dihasilkan  dalam  penelitian  ini,  menunjukan  bahwa variabel kredit BPR menunjukan tanda negatif dan berpengaruh secara signifikan terhadap  kemiskinan  di  provinsi  Jawa  Barat.  Untuk  variabel  kredit  BPR  (X 1 ) diperoleh nilai t hitung sebesar -7.940. Karena t hitung (-7.940) > t tabel (-1,981), maka H 0 diolak. Hasil tersebut sesuai dengan teori dan penelitian terdahulu yang menjadi landasan teori dalam penelitian ini. Kredit yang diberikan oleh BPR telah menyentuh masyarakat yang marginal  ( poor people ). Kredit yang diberikan telah
tepat  sasaran,  dilihat  dari  peruntukannnya  kredit  yang  di  salurkan  masyarakat menengah  kebawah  dan  mikro  digunakan  untuk  tujuan  produktif  yang  tentunya akan  meningkatkan  pendapatan,  sehingga  akan  meningkatkan  kesejahteraaan masyarakat.  Ini  semua  tidak  lepas  dari  peran  BPR  yang  sangat  hati-hati  dalam memberikan  kredit  kepada  calon  debitur.  Pendekatan  yang  dipakai  oleh  BPR dalam rangka mengetaskan kemiskinan tentunya akan berbeda-beda sesuai dengan tingkatan yang dimiliki, sehingga sasaran yang dicapai tepat sasaran. Pendekatan bagi  kelompok  masyarakat  yang  sangat  miskin  ( the  extreme  poor )  dengan pendekatan langsung berupa program pangan dan penciptaan lapangan kerja baru. Sedangkan  kelompok  yang  miskin  dengan  penghasilan  rendah  menggunakan pendekatan  tidak  langsung  seperti  penciptaan  iklim  yang  kondusif  bagi pengembangan  usaha  mikro  dan  UKM,  terbentuknya  lembaga  pelatihan  dan konsultasi  BPR,  pengembangan  berbagai  jenis  pinjaman  yang  dapat mempermudah    akses  kelompok  tersebut,  upaya  yang  dilakukan  oleh  BPR berdampak pada penurunan tingkat kemiskinan di Jawa Barat.
Pengaruh  Peningkatan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  terhadap Penurunan Tingkat Kemiskinan
Produk domestik regional bruto memiliki peran penting dalam pertumbuhan ekonomi.  Variabel  PDRB  tidak  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Jawa  Barat. Untuk variabel produk domestik regional bruto (X 2 ) diperoleh nilai t hitung sebesar - 1.653.  Oleh  karena  t hitung (-1.653)  <  t tabel (-1,981),  maka  H 0 diterima,  dan menunjukkan  tanda  negatif.  Hasil  tersebut  sesuai  dengan  teori  dan  penelitian terdahulu yang menjadi landasan teori dalam penelitian ini. Untuk meningkatkan peran  pemerintah  daerah  dalam  mengelola  PDRB  yang  lebih  baik,  perlu ditingkatkan secara berkesinambungan sehingga tingkat kemiskinan di Jawa Barat dapat  menurun  pada  setiap  periodenya.  Pihak  pemerintah  daerah  perlu memberikan  perhatian  khusus  dalam  hal  PDRB  sebagai  skala  prioritas  dalam upaya  menanggulangi  tingkat  kemiskinan  di  Jawa  Barat,  dengan  meningkatkan pertumbuhan  ekonomi  melalui  berbagai  upaya  mendorong  jumlah  penduduk miskin  di  Jawa  Barat.  Khususnya  dalam  memastikan  dan  mendistribusikan manfaat  pertumbuhan  yang  di  dapatkan  dari  sektor-sektor  dimana  penduduk miskin bekerja.
Distribusi  yang  adil  dan  merata  dari  hasil  pertumbuhan  PDRB  akan berdampak  pada  terciptanya  pembangunan  di  segala  sektor  lapangan  pekerjaaan dan  berpotensi  mengurangi  tingkat  kemiskinan.  Kurangnya  PDRB  akan berdampak pada kesejahteraan pada masalah-masalah sosisal lainnya dari tingkat kemiskinan.  Pertumbuhan  PDRB  harus  menyebar  di  setiap  golongan,  termasuk golongan  penduduk  miskin.  Oleh  karena  itu,  pertumbuhan  PDRB  setiap  sektor sangatlah  penting  dalam  mengurangi  dan  menanggulangi  tingkat  kemiskinan  di Jawa Barat. Dapat disimpulkan bahwa produk domestik regional bruto (X 2 ) secara parsial  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  (Y).  Hasil penelitian menunjukan bahwa produk domestik regional bruto memiliki koefisien negatif  yang  berarti  semakin  tinggi  produk  domestik  regional  bruto,  maka  akan berdampak  pada  penurunan  tingakat  kemiskinan  dengan  pengaruh  yang  tidak signifikan.  Sebaliknya,  samakin  menurunnya  produk  domestik  regional  bruto maka akan berdampak pada peningkatan kemiskinan dengan pengaruh yang tidak signifikan.
Pengaruh  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  terhadap  Penurunan  Tingkat Kemiskinan
Hasil  regresi  yang  dihasilkan  dalam  penelitian  ini,  menunjukan  bahwa variabel  tingkat  pengangguran  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Jawa  Barat. Untuk variabel Tingkat Pengangguran  (X 3 ) diperoleh nilai t hitung sebesar 8.955 Karena t hitung (8.955) > t tabel (1,981), maka H 0 ditolak, dan menunjukan tanda positif.  Hasil  tersebut  sesuai  dengan  teori  dan  penelitian  terdahulu  yang  menjadi landasan  teori  dalam  penelitian  ini.  Dan  diharapkan  pemerintah  Provinsi  Jawa Barat  lebih  banyak  lagi  melakukan  perluasan  kesempatan  kerja  dengan  cara mendirikan  industry-industri  baru  yang  bersifat  padat  karya  serta  menggalakkan sektor informal, seperti homeindustry . Karena pengangguran dalam penelitian ini menggunakan  pengangguran  terbuka,  yang  mana  didalamnya  terdapat  golongan masyarakat yang sedang mencari pekerjaan dan sedang dalam tahap menyiapkan usaha  atau  mendapat  pekerjaan  tetapi  belum  mulai  bekerja  yang  dimasukkan dalam golongan pengangguran. Sehingga pentingnya perluasan kesempatan kerja yang  bersifat  padat  karya  dan  peningkatan  sektor  informal  untuk  menurunkan tingkat kemiskinan di Jawa Barat
Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  pengangguran  terbuka (X 3 ) secara parsial memiliki pengaruh signifikan terhadap Kemiskinan (Y). Hasil penelitian  menunjukan  bahwa  tingkat  pengangguran  terbuka  memiliki  koefisien positif  yang  berarti  semakin  tinggi  tingkat  pengangguran  maka  akan  berdampak pada  peningkatan  tingakat  kemiskinan  dengan  pengaruh  yang  signifikan. Sebaliknya,  samakin  rendah  tingkat  pengangguran  maka  akan  berdampak  pada penurunan tingkat kemiskinan dengan pengaruh yang signifikan.
Pengaruh  Kredit  BPR  dan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  terhadap

## Kemiskinan
Secara  bersama-sama  atau  simultan  terdapat  pengaruh  signifikan  antara  kredit BPR,  produk  domestik  regional  bruto,  pengangguran  terhadap  kemiskinan. Berdasarkan  hasil  perhitungan  sebelumnya  dapat  dilihat  bahwa  nilai  probabilitas F-statistic bernilai  0,000.  Karena  nilai  prob F-statistic 0,000  <  0,05  maka  H 0 ditolak, artinya secara bersama-sama kredit BPR, produk domestik regional bruto, dan  pengangguran  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan.  Apabila dibandingkan  antara  kredit  BPR,  produk  domestik  regional  bruto,  dan pengangguran  pengaruh  kontribusi  yang  paling  besar  adalah  Tingakat Pengangguran, Kredit BPR kemudian Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Hal ini dapat dilihat dari nilai t-statistic masing-masing variabel bahwa t-statistic tingkat  pengangguran  dan  kredit  BPR  lebih  besar  jika  dibandingkan t-statistic PDRB.

## KESIMPULAN
Berdasarkan temuan  hasil  penelitian  dan  analisis  seperti  yang  telah diuraikan diatas, maka dapat dikemukakan sbahwa lembaga keuangan mikro yang tujuannya  bukan  memaksimumkan  profit,  tetapi  lebih  mengutamakan  pada memperkerjakan  tenaga  kerja  yang  lebih  banyak,  memberikan  pelayanan  yang lebih pada kelompok miskin, dan beberapa tujuan lain yang sifatnya lebih sosial. Dalam  hal  pengembangan  dan  penguatan  kelembagaan,  Untuk  memperkuat kapasitas  kelembagaan  sebaiknya  Bank  Perkreditan  Rakyat  (BPR)  diharapkan dapat  meningkatkan  penyaluran  kredit  kepada  usaha  mikro.  Hal  tersebut dilakukan  dengan  memberikan  bantuan  pelatihan  dan  konsultasi  BPR  serta mengkaji kemungkinan menetapkan standar teknologi informasi bagi BPR. Dalam
rangka  mengembangkan  infrastruktur  perbankan  dan  terus  menyempurnakan sistem informasi debitur guna membantu bank.
Untuk  menekan  tingkat  kemiskinan,  pemerintah  daerah  hendaknya meningkatkan  PDRB  secara  merata  yang  nantinya  akan  menurunkan  angka kemiskinan  di  daerahnya.  Meningkatkan  PDRB  berarti  meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu kunci untuk mengurangi  kemiskinan,  karena  pertumbuhan  meningkatkan  kebutuhan  akan tenaga  kerja  yang  artinya  terbukanya  lapangan  pekerjaan  yang  baru.  Dengan bekerja pendapatan meningkat yang artinya tingkat kesejahteraan meningkat.
Perlu  dilakukan  penelitian  lanjutan  dengan  menambah  variabel-variabel yang  sekiranya  berpengaruh  terhadap  kemiskian,  diharapkan  penelitian selanjutnya  dapat  lebih  terfokus  pada  wilayah  yang  cakupannya  lebih  kecil  agar lebih  dapat  terfokus  secara  khusus  di  suatu  wilayah  yang  ada  di  Indonesia terutama daerah-daerah tertinggal.

## DAFTAR PUSTAKA
Akyuwen,  R.,  Wijaya,  K.,  Suthapa,  I.  D.  G.,  Siregar,  F.  M.,  &  Purwitorosari,  P.
2010. Teori  dan  praktek  keuangan  mikro  di  Indonesia .  Sekolah Pascasarjana, Universitas Gadjah Mada.
Arikunto,  S.  2006. Prosedur  Penelitian:  Suatu  Pendekatan  Praktik .  Jakarta: Rineka Cipta
Arsyad,  L.  1997. Ekonomi  Pembangunan ,  Edisi  Ketiga.  Yogyakarta:  BP  STIE

## YKPN
Bhinadi,  A.  2017. Penanggulangan  kemiskinan  dan  pemberdayaan  masyarakat . Deepublish.
Badan  Pusat  Statistik.  2016.  “ Produk  Domestik  Regional  Bruto ”.  Diakses: htpp://www.bps.go.id
Bappenas.  2003. Sistem  data  dan  penentuan  sasaran  (targeting)  dalam penanggulangan kemiskinan . Bappenas.
Cahyono,  Almujab,  S,  S  Marten  Yogaswara.  2019.  Analisis  Produk  Domestik Regional  Bruto  (Pdrb)  Dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten  Subang Tahun  2017/2018.  OIKOS:  Jurnal  Kajian  Pendidikan  Ekonomi  dan  Ilmu Ekonomi, Volume 3, Nomor 1, Februari 2019
Eviana,  E.  2015.  Program  Penanggulangan  Kemiskinan  Berbasis  Pemberdayaan Usaha  Ekonomi  Mikro  dan  Kecil  (Studi  Pemberdayaan  Home  Industry Sambel  Pecel  di  Kota  Madiun). Jurnal  Administrasi  Publik , 3 (8),  1285- 1289.
Fahmi, G. R. A., Setyadi, S., & Suiro, U. 2018. Analisis Strategi Penanggulangan Kemiskinan Di Provinsi Banten. Jurnal Ekonomi-Qu , 8 (2).
Ghazali, I. 2009. Aplikasi Analisis Multivariate Progra m Edisi Ketiga. Semarang:
BP Undip
Gutiérrez-Nieto, B., Serrano-Cinca, C., & Molinero, C. M. 2009. Social efficiency in  microfinance  institutions. Journal  of  the  operational  research society , 60 (1), 104-119.
Mardiana, M., Militina, T., & Utary,  A.  R. 2018.  Analisis pengaruh pengeluaran pemerintah  daerah  sektor  pendidikan  dan  kesehatan  serta  infrastruktur terhadap  tingkat  pengangguran  serta  tingkat  kemiskinan. INOVASI , 13 (1), 50-60.
Nurwati, N. 2008.  Kemiskinan:  Model Pengukuran, Permasalahan dan Alternatif Kebijakan. Jurnal Kependudukan Padjadjaran , 10 (1), 1.
Paramita,  A.  I.  D.,  &  Purbadharmaja,  I.  P.  2015.  Pengaruh  Investasi  dan Pengangguran  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  serta  Kemiskinan  di
Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan
Universitas Udayana , 4 (10), 44574.
Rini,  A.  S.,  &  Sugiharti,  L.  2016.  Faktor-Faktor  Penentu  Kemiskinan  di Indonesia: Analisis Rumah Tangga. Jurnal ilmu ekonomi Terapan , 1 (2).
Sachs,  J.  D.  2012.  From  millennium  development  goals  to  sustainable development goals. The Lancet , 379 (9832), 2206-2211. Sugiyono. 2010 . Metode Penelitian Bisnis . Bandung: CV Alfabeta
Sugiyono.  2011 .  Metode  penelitian  Kuantitatif  Kualitatif  dan  R&D .  Bandung: Grafindo Persada
Suryawati,  C.  2005.  Memahami  kemiskinan  secara  multidimensional. Jurnal Manajemen Pelayanan Kesehatan , 8 (03).
Sayifullah, S., & Gandasari, T. R. 2016. Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Dan  Pengangguran  Terhadap  Kemiskinan  Di  Provinsi  Banten. Jurnal Ekonomi-Qu , 6 (2).
Tambunan,  T.  T.  2012.  Peran  usaha  mikro  dan  kecil  dalam  pengentasan kemiskinan  di  daerah. Jurnal  Bina  Praja:  Journal  of  Home  Affairs Governance , 4 (2), 73-92.
Zuhdiyaty,  N.,  &  Kaluge,  D.  2017.  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Kemiskinan  Di  Indonesia  Selama  Lima  Tahun  Terakhir. Jurnal  Ilmiah Bisnis dan Ekonomi Asia , 11 (2), 27-31