Terakreditasi Peringkat 4 Keputusan Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi, No. 225/E/KPT/2022 Masa berlaku dari Volume 8 Nomor 1 Tahun 2022 sampai dengan Volume 12 Nomor 2 Tahun 2026
Published online : https://ejournal.raharja.ac.id/

## JOURNAL CERITA:
Creative Education of Research in Information Technology and Artificial informatics
Vol. 10 No. 1 (2024) 1 - 8 e-ISSN: 2655 - 2574
Analisa Tingkat Kelayakan Usability Marketplace Rumah Digital Berbasis System Usability Scale
Faruk Alfiyan *1 , Sony Panca Budiarto 2
1,2 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer PGRI Banyuwangi, Indonesia Email: *1 farukalfiyan@stikombanyuwangi.ac.id , 2 sony@stikombanyuwangi.ac.id

## ABSTRAK
Keberlanjutan  manfaat  dari  suatu  sistem  merupakan  faktor  utama  yang  harus  diperhatikan  oleh pengembang  perangkat  lunak.  Secanggih  apapun  teknologi  dari  sistem  perangkat  lunak  yang dibangun,  jika  penggunanya  merasa  kesulitan  untuk  menggunakannya,  maka  dapat  dipastikan  tujuan dan  manfaat  yang  ingin  dicapai  dalam  pengembangan  sebuah  sistem  perangkat  lunak  tidak  akan tercapai. Hal ini dikarenakan penguna tidak akan tertarik untuk  menggunakan sistem perangkat lunak tersebut. Untuk mengantisipasi munculnya permasalahan tersebut, maka  perlu dilakukan analisa awal untuk mengetahui apakah sistem perangkat lunak yang dibangun telah memiliki tingkat usability yang mudah digunakan oleh penggunanya atau tidak. Salah satu metode untuk menganalisa tingkat usability tersebut adalah metode SUS ( System Usability Scale ). Tahapan dari metode SUS terdiri dari selecting respondents , data collection , score calculation dan scale interpretation . Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh  data    tingkat usability dari  penggunaan marketplace Rumah  Digital.  Dari  data usability ini akan didapatkan sebuah kesimpulan, apakah sistem yang telah dibangun sudah memenuhi harapan penggunanya atau tidak.
Kata Kunci: sistem, usability , skala , marketplace

## ABSTRACT
The  sustainability  of  the  benefits  of  a  system  is  a  major  factor  that  software  developers  should  pay attention  to.  No  matter  how  sophisticated  the  technology  of  the  software  system  that  is  built,  if users find it difficult to use it, it is certain that the goals and benefits to be achieved in the development of a software system will not be achieved. This is because users will not be interested in using the software system. To anticipate the emergence of these problems, it is necessary to conduct an initial analysis to find out whether the software system built already has a level of usability that is easy to use by users or not. One method to analyze the level of usability is the SUS (System Usability Scale) method. The
Alfiyan,  F.,  &  Budiarto,  S.  P.  (2024).  Analisa  Tingkat  Kelayakan Usability  Marketplace Rumah Digital  Berbasis System Usability Scale . Journal  Cerita:  Creative  Education  of  Research  in Information Technology and Artificial Informatics , 10(1), 50-55
DOI : https://doi.org/10.33050/cerita.v10i1.2975
Jurnal CERITA (Creative Education of Research in Information Technology and Artificial informatics) Vol. 10 No. 1 (2024)
stages of the SUS method consist of selecting respondents, data collection, score calculation and scale interpretation.  This  study  aims  to  obtain  usability  level  data  from  the  use  of  the  Rumah  Digital marketplace. From this usability data, a conclusion will be obtained, whether the system that has been built has met the expectations of its users or not.
Keywords : system, usability, scale, marketplace

## I. PENDAHULUAN
Seiring dengan pesatnya kemajuan teknologi, digitalisasi tidak lagi dianggap sebagai hal  baru  dalam  semua  aktifitas  manusia. Efektifitas dan manfaat dari penggunaan teknologi  digital telah  membawa perubahan yang sangat  besar  pada  pola  interaksi  manusia  dalam berbagai  macam  kegiatan  yang  dilakukan. Dengan  teknologi  digital,  batasan  ruang  dan waktu  sudah  tidak  lagi  dianggap  sebagai  suatu masalah.  Seluruh  interaksi manusia  dapat dilakukan secara cepat dan praktis.
Rumah  Digital  adalah  suatu  wadah  yang digunakan oleh masyarakat Kelurahan Gombengsari  Kabupaten  Banyuwangi  untuk menampung  informasi  dan  layanan  dari  seluruh potensi  yang  ada  di  wilayah  mereka  secara digital. Salah satu layanan digital yang disediakan adalah marketplace digital. Tujuan dari dibangunnya  marketplace  ini  adalah  agar  seluruh UMKM  yang  ada  di  wilayah  Gombengsari  dapat melakukan interaksi dan sekaligus dapat melakukan  transaksi  jual  beli  dengan  para customer dari seluruh pelosok negeri. Agar tujuan ini  dapat  tercapai,  maka  harus  dipastikan  bahwa semua  fitur  yang  terdapat  dalam marketplace Rumah  Digital  ini  dapat  digunakan  dengan mudah  oleh  penggunanya.  Karena  secanggih apapun teknologi yang digunakan untuk membangun marketplace Rumah Digital ini tidak akan  ada  artinya  kalau  masyarakat  selaku pengguna  akhirnya  tidak  dapat  menggunakannya secara maksimal. Oleh karena itu perlu dilakukan analisa  secara  menyeluruh  terhadap  fitur-fitur yang  ada  dalam marketplace Rumah  Digital  ini, terutama  analisa  tingkat  kelayakan  usability  pada level pengguna akhir.
Terdapat  dua  metode  yang  dapat  digunakan untuk mengetahui tingkat kelayakan dan kemudahan dari usability sebuah perangkat lunak. Kedua metode tersebut adalah Heristic Evaluation dan  metode  SUS  ( System Usability Scale ).  Keduanya  memiliki  tujuan  akhir  yang sama,  yaitu  memberikan  informasi  tentang tingkat  kelayakan usability kepada  pengembang perangkat lunak. Perbedaan dari kedua metode ini
terletak  pada  responden  yang  dilibatkan  dalam pengujian  usabilitynya.  Untuk  metode Heruristic Evaluation , respondennya adalah para pakar yang memiliki  keahlian  sesuai  dengan platform perangkat  lunak  yang  akan  di  analisa  tingkat usability nya. Sedangkan metode System Usability Scale ,  respondennya  adalah  pengguna  akhir  dari platform yang akan di analisa tingkat usability nya. Adapun dalam penelitian ini, analisa usability nya menggunakan SUS ( System Usability Scale ).  Pemilihan  metode  SUS  ini didasarkan  pada  kebutuhan  analisa  pada  tingkat kemampuan  sumber  daya  manusia  masyarakat Gombengsari,  khususnya  pemilik  UMKM  selaku pengguna  akhir  dari  sistem marketplace Rumah Digital  Gombengsari.  Dari  hasil  penelitian  ini akan  dapat  ditentukan  langkah  apa  saja  yang harus  dilakukan  agar  marketplace  Rumah  Digital ini dapat memberikan manfaat pada penggunanya.
Dalam  berbagai  penelitian,  metode System Usability Scale ini  telah  banyak  digunakan  oleh beberapa  peneliti  sebelumnya.  Ilham,  dkk, melakukan  pengembangan Interface Mobile Kolepa  dengan  menggunakan System Usability Scale dan Design Thiking sebagai  metodenya[9]. Damayanti, dkk, melakukan analisa UI/UX dalam rancang bangun web apotek, dengan menggunakan Human Center Design dan System Usabilty Scale sebagai  metodenya[10].    Maryati, dkk, melakukan analisa usabilty web perpustakaan  dengan menggunakan metode System Usabilty Scale [11].  Azi,  dkk,  melakukan analisa  user  interfaces  pada web Kampiun  ITTP dengan  metode  Heristik  dan  SUS  ( System Usability Scale )[12].  Valentino,  dkk,  melakukan analisa  faktor usability dalam  penggunaan presensi  di website SIA  UTY[13].  Nurlistiani, dkk,  melakukan  pengujian  tingkat usability sistem E-Learning dimasa pandemi dengan tehnik System Usabilty Scale [14]. Fauzi, dkk,  mengukur tingkat usabilty user dari  sistem  kearsipan menggunakan Pieces Framework dan System Usabilty Scale [15].  Dalam  penelitian  yang  telah dilakukan  tersebut, system usability scale telah digunakan  untuk  melakukan  analisa  untuk mengetahui  tingkat usability dari  berbagai  sistem
Jurnal CERITA (Creative Education of Research in Information Technology and Artificial informatics) Vol. 10 No. 1 (2024)
perangkat  lunak  yang  telah  dikembangkan. Namun  dari  penelitian  tersebut  belum  ada  yang mengevaluasi atau menganalisa tingkat kemudahan usability dari sebuah sistem marketplace yang  di  dalamnya  menintegrasikan berbagai  macam  UMKM,  pariwisata, homestay dan  travel  dalam  sebuah  sistem  seperti  yang  ada dalam marketplace Rumah Digital ini. Sehubungan  dengan  hal  tersebut,  maka  perlu dilakukan  penelitian  untuk  menganalisa  seberapa tinggi tingkat kemudahan usability dari marketplace Rumah  Digital  ini,  sehingga  sistem integrasi  yang  dibangun  dapat  sesuai  dengan kebutuhan penggunanya.
Sebelum  penelitian  ini  dilaksanakan,  telah dilakukan  peninjauan  dan  kajian  terhadap beberapa  pustaka  yang  memiliki  relevansi  serta dapat  dijadikan  sebagai  referensi  dari  penelitian yang dilakukan, yaitu:

## A. Usability
Usability merupakan  suatu  atribut  yang digunakan untuk  menganalisa tingkat kemudahan dari  penggunaan  sebuah  sistem  perangkat  lunak yang  telah  dibuat.  Terdapat  5  atribut  yang digunakan  sebagai  acuan  untuk  mengukur usability yaitu learnability (kemudahan mempelajari), efficiency (kecepatan penggunaan), memorability (kemampuan  memahami), errors (tingkat  kesalahan),  dan satisfaction (tingkat kepuasan)[1].
Untuk mengetahui tingkat kelayakan usability dari  sebuah  sistem  perangkat  lunak, terdapat  2  metode  analisa  yang  dapat  digunakan. Yang  pertama  dikenal  dengan  metode Heuristic Evaluation , sedangkan metode yang kedua adalah System Usability Scale . Tujuan dari kedua metode ini  sebenarnya  sama,  yaitu  untuk  mendapatkan informasi  tentang  sejauh  mana  efektifitas  dari sistem  perangkat  lunak  yang  telah  dibangun[2]. Adapun perbedaan dari kedua metode ini terletak pada  responden  yang  dilibatkan  dalam  evaluasi usability nya. Untuk metode Heuristic Evaluation , responden  yang  dilibatkan  terdiri  dari  para  pakar atau  ahli  yang  memiliki  kemampuan  sesuai dengan  sistem  perangkat  lunak  yang  akan  di evaluasi usability nya.  Sedangan  pada  metode System Usability Scale ,  respondennya  terdiri  dari berbagai  lapisan  masyarakat  yang  menjadi pengguna akhir dari sistem perangkat lunak  yang telah dibuat[3].
B. System Usability Scale System Usability Scale (SUS)  adalah  suatu metode  yang  dapat  digunakan  untuk  mengukur
tingkat kemudahan atau usability dari penggunaan  sistem  perangkat  lunak  yang  telah dibuat[4].  Metode  ini  banyak  digunakan  dalan usability testing .  Hal  ini  dikarenakan  dalam pengumpulan datanya tidak diperlukan persyaratan khusus pada responden yang dilibatkan.  Selain  itu  jumlah  responden  yang diperlukan  untuk  pengumpulan  data,  tidak memerlukan  jumlah  yang  banyak.  Namun walaupun dengan  jumlah  responden yang terbatas,  data  yang  dihasilkan  memiliki  tingkat akurasi yang tinggi[5].
Tehnik  pengumpulan  data  dalam System Usability Scale ini  adalah  dengan  meminta responden  yang  menjadi user level  akhir  dari sistem  perangkat  lunak  yang  telah  dibuat  untuk mengisi  kuisioner.  Dimana  dalam  kuisioner  ini terdapat  sepuluh  pertanyaan  yang  harus  dijawab oleh  seluruh  responden,  dimana  setiap  jawaban akan  diklasifikasikan  dalam  range  1  sampai  5. Penentuan range nilai dari jawaban ini didasarkan pada  seberapa  besar  persetujuan  responden dengan  pernyataan  yang  ada  dalam  tiap pertanyaan kuisioner yang diberikan[6].
Pada  tahap  akhir  metode System Usability Scale ini  akan  dilakukan  interpretasi  terhadap hasil  perhitungan  nilai  kuisioner  yang  diberikan pada responden. Terdapat lima macam intrepretasi yang dihasilkan, yaitu percentile rank (tingkat prosentase), grade (peringkat), adjectives (sifat), acceptible (tingkat  penerimaan),  dan net promotore score (tingkat  rekomendasi)[7].
Satu-satunya  kelemahan  dari  metode System Usability Scale ini  adalah  jika  skala  dari  hasil pengujian usability nya  rendah,  maka  tidak  akan ada  informasi  secara  detail  tentang  permasalahan apa  yang  menjadi  penyebabnya.  Jika  terjadi problem  seperti  ini,  maka  pengembang  sistem harus  melakukan  komunikasi  atau  wawancara secara langsung pada responden yang memberikan  penilaian  rendah.  Dari  komunikasi inilah  nantinya  akan  didapatkan  data  dari permasalahan apa saja yang harus dibenahi dalam sistem perangkat lunak yang telah dibangun[8].

## II. METODE PENELITIAN
Untuk  mendapatkan  data  tingkat  kelayakan usability dari marketplace Rumah digital Gombengsari,  terdapat  beberapa  tahapan  yang harus  dilakukan  dalam Sytem Usability Scale , sebagaimana ditunjukkan gambar 1 berikut :
Jurnal CERITA (Creative Education of Research in Information Technology and Artificial informatics) Vol. 10 No. 1 (2024)
Gambar 1 Diagram alir Sytem Usability Scale

## Terdapat lima tahapan dalam  metode Sistem
Usability Scale ,  dimana  dalam  setiap  tahapannya akan dilakukan beberapa hal sebagai berikut :

## A. Observation
Pada  tahap  observasi  yang  dilakukan  adalah mengamati  secara  langsung  sistem  perangkat lunak  yang  akan  di  analisa  tingkat usability nya. Selain itu juga akan dilakukan tinjauan dan kajian terhadap  beberapa  referensi  dan  literatur  yang relevan dan mendukung penelitian [16].

## B. Selecting Respondents
Pada  tahap Selecting  Respondents dilakukan seleksi  terhadap  responden  yang  akan  dilibatkan dalam  pengumpulan  data,  sesuai  dengan  kriteria yang ditetapkan. Responden yang akan dilibatkan adalah  pengguna  dari  sistem  perangkat  lunak yang akan di analisa tingkat usability nya[17].
C. Data Collection Pada  tahap Data  Collection dilakukan pengumpulan  berbagai  macam  data  yang  akan digunakan  untuk  analisa  tingkat usability dari sistem  perangkat  lunak  yang  dikembangkan. Pengumpulan data ini dilakukan dengan memberikan  kuisioner  yang  terdiri  dari  sepuluh macam pernyataan, dimana dalam setiap pernyataan  disediakan  lima  jawaban  yang  dapat dipilih  sesuai  dengan  pengalaman  yang  didapat oleh  responden  saat  menggunakan  sistem  yang dikembangkan[18].  Pernyataan  dalam  kuisioner yang  diberikan  pada responden  ditunjukkan  tabel 1 berikut:
Tabel 1 : Kuisioner No Pernyataan
1 Saya tertarik menggunakan sistem ini
2 Cara penggunaan sistem sulit dipahami
3 Alur kerja sistem mudah dimengerti
4 Untuk menggunakan sistem ini saya butuh bantuan orang lain
5 Fitur dalam sistem ini berfungsi
sebagaimana mestinya 6 Sistem ini tidak konsisten 7 Siapapun akan dapat memahami cara kerja sistem ini 8 Alur kerja sistem membingungkan 9 Tidak ada kesulitan dalam penggunakan sistem 10  Harus sering menggunakan sistem Sedangkan  untuk  penentuan  nilai  atau  skor dari setiap pilihan jawaban responden
ditunjukkan tabel 2 berikut :[19] Tabel 2 : Score Jawaban Jawaban Score Sangat setuju 5 Setuju 4 Tidak tahu 3 Tidak setuju 2 Sangat  tidak setuju 1

## D. Score Calculation
Pada  tahap Score  Calculation dilakukan penghitungan  nilai  skor  kuisioner  yang  telah dilakukan  pada  tahap  sebelumnya  dengan ketentuan :[20]
a) Pernyataan  kuisioner  yang  terdapat  ddalam nomor ganjil, nilai skornya diperoleh dari nilai skor user dikurangi 1.
b) Untuk  pernyataan  kuisioner  yang  terdapat pada  nomor  genap,  nilai  skornya  adalah  5 dikurangi nilai score user.
c) Nilai usability tiap  pengguna  diperoleh  dari total nilai tiap pernyataan dikalikan 2,5.
Tahap  akhir  dari  perhitungan  nilai  skor usability adalah dengan menghitung nilai rata-rata skor usability dari  seluruh  responden  dengan menggunakan persamaan berikut :[21]
dimana :
: rata-rata score usability
: total nilai score n : banyak responden

## E. Scale Interpretation
Pada  tahap  ini  dilakukan  interpretasi  nilai rata-rata  skor usability berdasarkan  bagan  yang ditetapkan  dalam  penggunaan System  Usability Scale sebagaimana  bagan  yang  ditunjukkan dalam gambar 2 berikut:
Jurnal CERITA (Creative Education of Research in Information Technology and Artificial informatics) Vol. 10 No. 1 (2024)
Gambar 2 : Bagan Interpretasi System Usability Scale
Dalam  bagan  ini  terdapat  lima  macam interpretasi usability yang  dihasilkan,  yaitu percentile  rank (tingkat  prosentase), grade (peringkat), adjectives (sifat), acceptible (tingkat penerimaan), dan  net  promotore  score (tingkat rekomendasi)[22].

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Terdapat 20 orang responden yang dilibatkan dalam penilaian tingkat usability dari marketplace
Rumah  Digital  ini.  Seluruh  responden  yang dilibatkan  adalah  pengguna  dari marketplace Rumah Digital Gombengsari yang terdiri 4 orang admin  (20%),  6  orang  pengelola  UMKM  (30%), dan  10  orang  konsumen  (50%).  Pemilihan responden  dengan  hak  akses  yang  berbeda  ini ditujukan  agar  dapat  menghasilkan  penilaian tingkat usability yang  dapat  mewakili  seluruh lapisan masyarakat yang menjadi penggunanya.
Seluruh  responden  diminta  untuk  menjawab kuisioner yang berisi sepuluh instrument pernyataan yang berhubungan dengan penggunaan marketplace
Rumah Digital sebagaimana  yang  terdapat  dalam  tabel  1.
Jawaban  responden  ini  selanjutnya  diberi  skore sebagaimana ditunjukkan tabel 3 berikut :
Tabel 3 : Score Pernyataan Responden
Responden Status Score Nilai Instrument Pengujian Q1  Q2  Q3  Q4  Q5  Q6 Q7  Q8  Q9 Q10 1 Admin 4 1 5 3 4 1 3 2 4 1 2 Admin 5 5 4 1 5 2 5 1 5 1 3 Admin 4 2 4 3 4 1 4 1 5 1 4 Admin 5 1 5 4 5 2 5 2 5 2 5 UMKM 4 1 4 4 4 2 4 2 5 2 6 UMKM 4 2 5 2 4 2 4 2 4 2 7 UMKM 4 2 4 3 5 1 5 2 5 4 8 UMKM 5 3 5 1 5 2 4 1 2 2 9 UMKM 4 1 4 3 4 2 4 3 5 1 10 UMKM 5 2 4 2 4 3 5 2 3 1 11 Konsumen 5 1 4 3 5 2 4 2 4 2 12 Konsumen 5 3 4 3 5 2 4 1 5 4 13 Konsumen 4 2 4 2 4 2 4 2 4 2 14 Konsumen 5 1 5 1 5 5 5 1 5 1 15 Konsumen 4 2 4 2 4 2 4 2 4 2 16 Konsumen 4 2 5 4 4 1 3 1 4 1 17 Konsumen 4 4 4 1 5 3 5 1 3 1 18 Konsumen 5 1 4 4 4 2 4 2 4 1 19 Konsumen 4 2 5 2 4 2 4 2 5 2 20 Konsumen 5 2 5 2 5 2 5 2 5 2
Nilai  skor  yang  telah  direkap  dalam  tabel  3 tersebut  kemudian  dihitung  sesuai  dengan ketentuan yang telah ditetapkan dalam metode
System  Usability  Scale sebagaimana  ditunjukkan dalam persamaan 2 berikut:
Jurnal CERITA (Creative Education of Research in Information Technology and Artificial informatics) Vol. 10 No. 1 (2024)
Tahap  akhir  dari  proses  penilaian score usability adalah  dengan  menghitung  nilai  rata-rata score usability dari seluruh responden dengan menggunakan persamaan 1. Untuk hasil perhitungannya  ditunjukkan  tabel  4  berikut Tabel 4 : Hasil Perhitungan Usability Hasil Perhitungan Jml  x Q1-1 5-Q2 Q3-1 5-Q4 Q5-1 5-Q6 Q7-1 5-Q8 Q9-1 5-Q10 3 4 4 2 3 4 2 3
3 4 32 80 4 0 3 4 4 3 4 4
4 4 34 85 3 3 3 2 3 4 3 4
4 4 33 83 4 4 4 1 4 3 4 3
4 3 34 85 3 4 3 1 3 3
3 3 4 3 30 75 3 3 4 3 3 3
3 3 3 3 31 78 3 3 3 2 4 4 4 3
4 1 31 78 4 2 4 4 4 3 3 4
1 3 32 80 3 4 3 2 3 3 3 2
4 4 31 78 4 3 3 3 3 2 4 3
2 4 31 78 4 4 3 2 4 3 3 3
3 3 32 80 4 2 3 2 4 3 3 4
4 1 30 75 3 3 3 3 3 3 3 3
3 3 30 75 4 4 4 4 4 0 4 4
4 4 36 90 3 3 3 3 3 3 3 3
3 3 30 75 3 3 4 1 3 4 2 4
3 4 31 78 3 1 3 4 4 2 4 4
2 4 31 78 4 4 3 1 3 3 3 3
3 4 31 78 3 3 4 3 3 3 3 3
4 3 32 80 4 3 4 3 4 3 4 3
4 3 35 88 3 4 4 2 3 4 2 3
3 4 32 80 Rata-rata usability 80
Hasil  dari  perhitungan  rata-rata  usability  ini kemudian di interpretasikan dalam beberapa jenis interpretasi  sebagaimana  ditunjukkan  dalam bagan  interpretasi System  Usability  Scale pada gambar  2,  yaitu grade (peringkat), adjectives (sifat), acceptible (tingkat  penerimaan), dan  net promotore score (tingkat rekomendasi) sebagaimana  yang  ditunjukkan  dalam  gambar  3 berikut:
Gambar 3 : Interpretasi Hasil Perhitungan
Untuk  interpretasi  peringkat (grade) masuk dalam  peringkat  grade  A,  untuk adjective  rating termasuk  dalam  peringkat Excellent ,  untuk acceptable (tingkat  penerimaan)  masuk  dalam peringkat acceptable ,  sedangkan  untuk  tingkat rekomendasi (net  promotore  score) masuk  dalam peringkat promoter

## IV. KESIMPULAN
Dari  analisa  hasil  interpretasi  perhitungan tingkat  kelayakan usability berbasis System erimaan),  dan  net promotore score (tingkat rekomendasi),  maka  dapat  disimpulkan  bahwa marketplace Rumah digital Gombengsari memiliki  tingkat usability yang  bagus,  dapat diterima dan mudah digunakan oleh peng Usability Scale yang  terdiri  dari grade
Jurnal CERITA (Creative Education of Research in Information Technology and Artificial informatics) Vol. 10 No. 1 (2024)
(peringkat), adjectives (sifat), acceptible (tingkat pengunanya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I.  M.  S.  Merta,  I.  P.  Satika,  and  A.  A.  I.  I. Paramita,  “Analisa  Usabilty  Web  Platform Edukasi  Menggunakan  Metode  Heristic Evaluation  System  Usabilty  Scale,”  J. Krisnadana, vol. 01, no. 01, pp. 36–45, 2021, doi: 10.58982/krisnadana.v1i1.80.
https://doi.org/10.29207/resti.v4i5.2391
[2] E.  Kabhan,  K. Chandra  Brata,  and  H.  Brata, “Evaluasi  Usabilty  Menggunakan  System Usabilty  Scale  &  Discovery  Prototype  Pada Aplikasi Mobile PLN,” J. Pengemb. Teknol. Inf. Ilmu Komput., vol. 04, no. 10, pp. 3280– 3289, 2020.
[3] M. Defrani, M. G. Rasmi, and I. Jailani, “Uji
Usabilty Dengan Metode Cognitiv Walthroug  &  System  Usabilty  Scale  (SUS)
Pada  Web  Wastukencana,”  J.  Inf.  Tehnol.
Comput.  Sci.,  vol.  04,  no.  01,  pp.  31–39,
2021, doi: 10.31539/intecoms.v4i1.2072.
[4] R. Sanjaya, A. Sahputra, and D.
Kurniyawan,  “Penerapan  System  Usabilty Scale  (Sus)  Pada  Perangkat  Lunak  Daftar Hadir  Di  Ponpes  Miftahul  Janah  Berbasis Web,” J. Komput. Terap., vol. 07, no. 01, pp. 121–133, 2021, doi: 10.35143/jkt.v7i1.4578.
[5] D.  P.  Kesuma,  “Penggunaan  System Usabilty  Scale  Untuk  Mengukur  Usabilty Media  Pembelajaran  Universitas,”  JATISI, vol.  08,  no.  03,  pp.  1614–1625,  2021,  doi: 10.35957/jatisi.v8i3.1356.
[6] F.  Purwaningtias  and  U.  Efendi,  “Pengujian Usabilty  Website  Pondpes  Qodratulloh Dengan  System  Usabilty  Scale,”  J.  Sain Inform.,  vol.  06,  no.  01,  pp.  33–44,  2020, doi: 10.34128/jsi.v6i1.220.
[7] G.  Intianto,  N.  Rangianto,  and  V.  Octafiani, “Pengukuran Usabilty Web Kampus Akademi  Komunitas  Negri  Pacitan  Dengan System  Usabilty  Scale,”  Walisongo  J.  Inf.
Tecnol.,  vol.  03,  no.  02,  pp.  58–67,  2021, doi: 10.21580/wjit.2021.3.2.9549.
[8] L.  Ginting,  G.  Santuri,  and  C.  Panjaitan, “Perbandingan  Evaluasi  Usabilty  Antara Heristic Evaluation
& Cognitiv Walktrough,” J. Manag. Inform., vol. 11, no. 02, pp. 145–156, 2021, doi: 10.34010/jamika.v11i2.5480.
[9] F.  Ilham  and  R.  Rahmat,  “Pengembangan Antarmuka  App  Kolepa  Menggunakan Design Tinking & System Usabilty Scale,” J. Sist. Inf., vol. 09, no. 02, pp. 167–175, 2022, doi: 10.30656/jsii.v9i2.4993.
[10] C.  Damayanti,  A.  Triyudi,  and  I.  Solihati, “Analisa  UI  UX  Dalam  Perancangan  Web Apotik Menggunakan Metode Human Center Design  &  System  Usabilty  Scale,”  J.  Media Inform.  Budidarma,  vol.  06,  no.  01,  p.  550, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3526.
[11] I.  Mariati,  E.  Nugroho,  and  Z.  Indrasanti, “Analisa  Usabilty  Situs  Perpustakaan  UC Menggunakan  System  Usabilty  Scale,”  J. Media Inform. Budidarma, vol. 06, no. 01, p. 361, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3472.
[12] M.  Azi,  C.  Wiguna,  and  K.  Meia,  “Analisa User Interface Web Kampiun ITTP Menggunakan  Metode  Heristik  dan  System Usabilty Scale,” J. Media Inform. Budidarma,  vol.  06,  no.  02,  p.  1081,  2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.3802.
[13] Valentino  Adhy  Nuwantra  et  al.,  “Faktor Usabilty  Testing  Pada  Penggunaan  Presensi SIA  UTY,”  J.  Teknol.  dan  Manag.  Ind. Terap.,  vol.  01,  no.  03,  pp.  172–181,  2022, doi: 10.55826/tmit.v1iiii.36.
[14] R.  Nurlistiani  and  N.  Purwati,  “Interpretasi Usabilty  E-Learning  di  Masa  COVID-19 Dengan  System  Usabilty  Scale,”  Pros. Semin.  Nas.  Darmajaya,  vol.  01,  no.  01,  pp. 163–170, 2021.
[15] A.  Nur  Fauzi,  A.  Triayudi,  and  I.  Solihati, “Mengukur  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi Kearsipan  Dengan  System  Usabilty  Scale  & Pieces  Framework,”  J.  Ilm.  Penelit. Pembelajaran  Inform.,  vol.  07,  no.  01,  pp.
230–238, 2022, doi: 10.29100/jipi.v7i1.2452.
[16] R.  Aldissa,  E.  Samudra,  and  R.  Sahara, “Perbandingan  Metode  Pieces  &  System Usabilty  Scale  Untuk  Analisa  Kepuasan Pengguna  Pada  System  Penyewaan  Mobil,” J.  Ris.  Komput.,  vol.  09,  no.  04,  p.  1093, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i4.4705.
[17] M. Prabowo and A. Suprapto, “Usabilty Test pada  System  Informasi  Akademik  IAIN Salatiga  Mengunakan  System Usabilty Scale,”  J.  Inform.  Sunan  Kalijaga,  vol.  06, no. 01, pp. 37–48, 2021, doi: 10.14421/jiska.2021.61-05.
[18] K.  Nugroho,  B.  Julianto,  and  D.  Nur, “Usabilty  Test  pada  Sistem  Informasi
Jurnal CERITA (Creative Education of Research in Information Technology and Artificial informatics) Vol. 10 No. 1 (2024)
Manajemen  AKN  Pacitan  Dengan  System Usabilty  Scale,”  J.  Nas.  Pendidik.  Tek. Inform.,  vol.  11,  no.  01,  p.  75,  2022,  doi: 10.23887/janapati.v11i1.43209.
[19] A.  Jiwa  Permana,  “Usabilty  Test  Pada  Web E-Comerce Dengan Metode System Usabilty Scale,”  J. Sain  dan  Teknol.,  vol.  08,  no.  02,
pp. 148–157, 2019, doi: 10.23887/jstundiksha.v8i2.22858.
[20] W.  Welda,  D.  M.  D.  U.  Putra,  and  A. Dirgayusari,  “Usabilty  Test  Web  Dengan Metode  System  Usabilty  Scale,”  Int.  J.  Nat. Sci.  Enginering,  vol.  04,  no.  03,  pp.  151–
160, 2020, doi: 10.23887/ijnse.v4i2.28864.
[21] A.  Oktavina,  F.  Arifatul  Janah,  M.  Fahrur Rizky, M. Verel Ferli, Y. Darma
Tangtobing,  and  S.  Rahayu  Natasya, “Evaluasi  Usabilty  Web  Dengan  Metode Heristic  Evaluation,”  J.  Ilm.  Tek.  Inform., vol.  15,  no.  02,  pp.  133–145,  2021,  doi: 10.35457/antivirus.v15i2.1553.
[22] M.  Maricar  and  D.  Pramana,  “Usabilty  Test System  Peramalan  Rentang  Waktu  Kerja Alumni STIKOM Bali,” J. Eksplora Inform., vol.  09,  no.  02,  pp.  123–128,  2020,  doi:
10.30864/eksplora.v9i2.326.