Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia – ISSN : 2541-0849 e-ISSN : 2548-1398 Vol. 2, No 9 September 2017

## PENGARUH  GAYA  KEPEMIMPINAN  DAN  KOMPENSASI  TERHADAP KINERJA PEGAWAI KANTOR INSPEKTORAT KOTA CIREBON

## Mahfud
Sekolah Tinggi Ilmu Bahasa Asing (STIBA) Invada Stibainvada.cirebon@gmail.com

## Abstrak
Tujuan penelitian ini untuk mengukur seberapa tinggi dampak dan pengaruh yang ditimbulkan  gaya  kepemimpinan  serta  kompoensasi  atas  kinerja  pegawai  Kantor Inspektorat Kota Cirebon. Penelitian ini bermetodekan deskriptif analisis. Populasi dalam penelitian ini  adalah  pegawai Kantor Inspektorat Kota Cirebon sebanyak 104  orang,  sampel  83  orang.  Analisis  data  menggunakan  analisis  regresi  linier ganda.  Hasil  analisis  data  menunjukkan  dampak  yang  cukup  signifikan  dari  gaya kepimpinan.. Hasil uji t diperoleh bahwa nilai t hitung variabel Gaya Kepemimpinan (X 1 )  memiliki  nilai  sebesar  p-value  0,018  <  0,05  artinya  signifikan,  sedangkan t hitung 2,411  >  t tabel 1,990  artinya  diterima.  Hal  tersebut  berarti  Gaya Kepemimpinan    (X 1 )  secara  parsial  berpengaruh  terhadap  Kinerja  Pegawai    (Y). Besarnya  pengaruh  Gaya  Kepemimpinan    terhadap  Kinerja  Pegawai      sebesar 7,4%.    Terdapat  pengaruh  Kompensasi    terhadap  Kinerja  Pegawai.    hasil  uji  t diperoleh  bahwa  nilai  t hitung variabel  Kompensasi    (X 2 )  memiliki  nilai  sebesar  p- value  0,000  <  0,05  artinya  signifikan,  sedangkan  t hitung 4,635  >  dari  t tabel 1,990 artinya  diterima.  Artinya  Kompensasi    (X 2 )  secara  parsial  berpengaruh  terhadap Kinerja Pegawai (Y).  Besarnya pengaruh  Kompensasi   terhadap Kinerja Pegawai adalah sebesar 21,7%. Terdapat pengaruh Gaya Kepemimpinan  dan Kompensasi secara  bersama-sama  terhadap  Kinerja  Pegawai.  Hasil    uji  anova  atau  F  test didapat  F hitung sebesar    14,822  dengan  tingkat  signifikansi  0,000.  Hal  itu  berarti variabel  Gaya  Kepemimpinan    (X 1 )  dan  Kompensasi    (X 2 )  berpengaruh  secara bersama-sama  (Simultan)  terhadap  Kinerja  Pegawai  (Y).  Hasil  uji  F  tersebut memiliki nilai p-value 0,000 < 0,05 artinya  signifikan, sedangkan F hitung 14,822 > dari  F tabel 3,110  artinya  diterima.  Tingginya  dampak  yang  ditimbulkan  gaya kepemimpinan  serta  kompensasi  atas  kinerja  pegawai  memiliki  nilai  dikisaran 27%.
Kata Kunci: Kepemimpinan, Kompensasi, Kinerja Pegawai

## Pendahuluan
Tantangan  terbesar  organisai  pemerintahan  tidak  pada  pelaksanaan  tugas maupun  kewajiban  secara  umum,  melainkan  bagaimana  pelaksanaan  tugas  maupun tanggung jawab  tetap berpegangan erat  pada komitmen dan  nilai- nilai  luhur peradaban
bangsa  serta  prinsip good  governance. Pelaksanaan  peran  dan  tanggung  jawab pembangunan  organisasi  pemerintah,  sebagaimana  yang  diterangkan  di  atas,  tidak hanya  tertuju  pada  cita-cita  organisasi  itu  sendiri,  melainkan  cita-cita  bangsa  dan negara, sebagaimana yang termaktub dalam Undang-Undang Dasar 1945.
Dengan  orientasi  di  atas,  organisasi  publik––sebagaimana  operator  pelaksana kebijakan  dan  pemerintahan––wajib  menaruh  perhatian  lebih  atas  hal- hal  yang sebagaimana  diuraikan  di  atas  tersebut,  terlebih  pada  keberadan  sumber  daya  manusia sebagai  pilar  penting  dalam  terwujudkan good  governance.  Good  governance –– sebagaimana diutarakan di atas––baru akan terwujud apabila terpenuhi beberapa syarat, dan salah satu syarat yang wajib terpenuhi adalah tingginya peran pegawai atau sumber daya manusia.
Aparatur  Pemerintah––atau  pegawai  negeri  sipil––pada  suatu  organisasi  publik merupakan    bagian  penting  di  samping  sumber  daya  lain  sepeti  material,  mesin  dan modal.  Sumber  daya  manusia  atau  pegawai,  dianggap  bagian  atau  aset  terpenting  dari suatu  organisasi  publik.  Hal  tersebut  terjadi  karena  manusia  dapat  mengolah  sumber daya  lain  dalam  suatu  organisasi  yang  sama.  Dengan  potensi  sebagaimana  di  atas pegawai  dapat  diberdayakan  dengan  semaksimal  mungkin  sehingga  mampu memberikan dan/atau menunjukan kinerja serta output yang juga maksimal.
Namun pada kenyataanya tidak semua pegawai  menampilkan kinerja  yang baik, karena  kinerja  bukanlah  hal  yang  konstan  sehingga  suatu  saat  bisa  dalam  keadaan prima, tapi di  lain waktu terjadi penurunan.  Hal  ini terjadi pula pada Kantor Inspektorat Kota  Cirebon.  Dari  survey  pra  penelitian  tempat  penelitian,  Kantor  Inspektorat  Kota Cirebon  masih  memiliki  pegawai  dengan  kinerja  yang  rendah.  Rendahnya  kinerja ditunjukkan  dengan  pekerjaan  tidak  mencapai  target  yang  telah  ditetapkan,  volume kerja  tidak  meningkat  dibanding  dengan  hasil  kerja  sebelumnya,  kurang  tepatnya metode  dalam  teknis  pelaksanaan  pekerjaan  sehingga  terjadi  ketidakefesiensian  baik dalam waktu maupun tenaga.
Secara  keseluruhan  banyak  faktor  yang  mempengaruhi  peningkatan  kinerja, diantaranya adalah  gaya kepemimpinan.  Gaya kepemimpinan  merupakan keterampilan pimpinan  dalam  mempengaruhi  tindakan  maupun  perilaku  orang  lain.  Apabila pemimpin  mampu  melaksanakan  sebagaimana  yang  disebutkan,  sebuah  organisasi
1
terpenting  memiliki  kemungkinan  besar  untuk  dapat  berhasil,  serta  mampu  mencapai sasaran dan tujuan organisasil. Veithzal Rivai (2004: 64) mengemukakan :
“Gaya  kepepimpinan  dapat  diterjemahkan  sebagai  seluruh  pola  dam  tindakan pemimpin yang dilihat maupun tidak dilihat oleh bawahan. Gaya kepemimpinan juga  dapat  diterjemahkan  sebagai  suatu  strategi,  hasil  dari  pencampuran, keterampilan, sifat, falsafah, serta sikap yang kerap digunakan pemimpin dalam mempengaruhi bawahan.”
Dalam pengamatan peneliti, bersumber dari data serta  fakta di  lapangan, Kantor Inspektoran  Kota  Cirebon  secara  umum  menerapkan  model  demokratis  sebagai  gaya kepemimpinan  yang  diterapkan.  Gaya  ini  mengajak  pegawai  untuk  ikut  andil  dalam mendelegasikan  kekuasaan,  penentuan  keputusan,  serta  mendorong  peran  serta partisipasi pegawai dalam penentuan metode dan sasaran target yang hendak dicapai.
Kartini Kartono (2006:193) mengemukakan :
“Dalam  kepemimpinan  demokratis  ada  penekanan  pada  disiplin  diri,  dari kelompok  untuk  kelompok.  Akan  tetapi,  hal  sebagaimana  di  atas,  tidak  serta merta  mengurangi,  atau  bahkan  menghilangkan  peran  dari  pemimpin  sebagai pemangu  kekuasaan.  Hal  ini  justru  memberi  penguatan  pada  pemimpin  agar semakin didukung oleh seluruh anggota. Pola sebagaimana diterangkan di atas tersebut  juga  dapat  memungkinkan  pemimpin  menampung  pikiran  dan/atau aspirasi dalam bentuk perbuatan yang lebih riil.  Semua permasalahan dihadapi dan dipecahkan secara bersama-sama.”
Dengan  gaya kepemimpinan  yang diterapkan, diharapkan kinerja pegawai terus meningkat.  Selain  gaya  kepemimpinan,  untuk  menjamin  tercapainya  kinerja  yang optimal,  pimpinan  juga  dapat  mencurahkan  perhatian  melalui  pemberian  kompensasi, karena kompensasi sendiri adalah bentuk apresiasi organisasi terhadap pegawai dengan kriteria tertentu. Kompensasi menurut Malayu S.P. Hasibuan (2010) adalah keseluruhan pendapatan––baik  berbentuk  uang,  barang  langsung  maupun  non  langsung––yang diberikan oleh organisasi pada pegawai sebagai apreasiasi atas jasa atau kinerjanya yang dinilai baik.
Dari  uraian  sebagaimana  disebut  di  atas,  kompensasi  memiliki  peran  khusus dalam peningkatan kinerja. Sebab,  jika dinilai dari bentuk, kompensasi dapat  memberi motivasi  lebih  pada  pegawai  untuk  dapat  mencukupi  kebutuhan  melalui  kompensasi. Seseorang  akan  bekerja  secara  maksimal  agar  mendapat  kompensasi  yang  sesuai. Dalam  suatu  instansi,  pegawai  senantiasa  mengharapkan  penghasilan  yang  lebih memadai.
Dalam  Peraturan  Pemerintah  No.  26  tahun  2001  telah  disepakati  mengenai penggajian  dengan  orientasi  pangkat  dan  golongan,  adapun  tentang  kompensasi  lain seperti  insentif  dan  lain- lain  dapat  diatur  dan  dikelola  oleh  masing- masing  instansi. Kompensasi sangat penting bagi pegawai, hal ini kare na kompensasi merupakan sumber penghasilan  bagi  mereka  dan  keluarganya.  Di  sisi  lain,  menurut  beberapa  pihak, kompensasi  merupakan cerminan status sosial dari seorang pegawai.  Kompensasi juga menjadi suatu  gambaran  status sosial seorang pegawai.  Peningkatan kualitas pekerjaan dan  kinerja  sangat  mungkin  dilakukan  untuk  mendapat  kompensasi  itu  sendiri. Sehingga,  berdasarkan  apa  yang  dijelaskan  di  atas,  kompensasi  dapat  diberikan  agar dapat lebih meningkatkan kinerja dan kualitas pekerjaan pegawai.
Berdasarkan  latar belakang  masalah,  faktor  gaya kepemimpinan dan kompensasi menjadi  unsur  utama  peneliti  dalam  mengajukan  judul  penelitian  yaitu:    "Pengaruh Gaya  Kepemimpinan  dan  Kompensasi  Terhadap  Kinerja  Pegawai  Kantor  Inspektorat Kota Cirebon”.

## Metodelogi Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kantor  Inspektorat  Kota  Cirebon.  Tempat penelitian tersebut dipilih karena berbagai  hal. Selain dekat dan  mudah dijangkau, baik dari sisi waktu dan tempat, peneliti sendiri merupakan PNS di Kantor tersebut, sehingga memudahkan peneliti untuk melakukan tiap-tiap proses penelitian.
Untuk  metode  penelitian,  peneliti  menggunakan  metode  deskriptif  analisis. Metode  deskriptif  analisis  sendiri  adalah  metode  yang  bertujuan  untuk  memberi gambaran,  dengan  tujuan  memecahkan  permasalahan  melalui  pengumpulan, penyusunan,  dan  penjelasan  data  yang  diperoleh  dari  proses  pengumpulan  data (Surakhmad: 1994).
Dalam  penjelasannya  mengenai  sampel  dan  populasi,  Sugiyono  (2010) menerangkan  bahwa  sampel  merupakan  karakteristik  dan  jumlah  yang  dimiliki  oleh populasi.  Sambung  Sugiyono,  dalam  pengertiannya,  populasi  merupakan  wilayah generalisasi  yang  terdiri  tas  objek/subjek  yang  memiliki  kualitas  dan  karakteristik tertentu.  Adapun  terkait  populasi  dan  sampel,  dalam  tulisan  ini,  peneliti  secara  k husus menerangkan bahwa populasi yang digunakan disini adalah pegawai Kantor Inspektorat Kota  Cirebon  yang  berjumlah  104  pegawai.  Sedangkan  untuk  sampel,  peneliti
menggunakan teori Slovin  yang dikemukakan Husein  Umar (2005). Menurutnya,  untuk menentukan sampel, peneliti harus menggunakan rumus se sebagaimana berikut:
Penetapan jumlah sampel minimal digunakan rumus Slovin :
Keterangan:
N = Populasi
e = Tingkat kesalahan yang bisa ditoleransi ( 5 %  = 0,05 ) n =  sampel
Sumber : Husein Umar (2005:78)
Besarnya sampel yang diambil berdasarkan hasil perhitungan adalah :
54 , 82 26 , 1 104 26 , 0 1 104 ) 05 , 0 ( 104 1 104 2       n
Maka ditetapkan sampel sebanyak 83 orang
Konversi  data  dilakukan  sebagai  persyaratan  untuk  menggunakan  statistik parametrik,  karena  jenis  data  yang  peneliti    kumpulkan  merupakan  data  ordinal (rangking)  maka  harus  dikonversi  menjadi  data  interval  (jarak  antar  data  bobotnya sama).
Dalam  mengkonversi data ordinal ke  interval peneliti   menggunakan  Metode of Successive  Interval  (MSI)  dengan  bantuan  aplikasi  MS.  Excel  2007.  Sedangkan  untuk mengukur  kualitas  data,  peneliti  menggunakan  2  pengujian.  Pengujian  pertama  adalah pengujian  tentang  validitas  data.  Sedangkan  pengujian  yang  kedua  adalah  pengujian reliabilitas data.
Uji  validitas  dilakukan  guna  mengukur  tingkat  keabsahan  suatu  instrumen digunakan  untuk  mengetahui  valid  (sahih)  tidaknya  instrumen  melalui  analisis  pada
masing- masing  bulir  itemnya.  Untuk  menguji  validitas  instrumen  menggunakan program  SPSS,  secara  teoritis  menerapkan  rumus  korelasi  Product  Moment  dengan angka kasar yaitu:
  
                  2 2 2 2 Y Y N X X N y x xy n r xy
(Suharsimi Arikunto, 1997:69)
Keterangan :
r xy = Koefisien korelasi antara variabel X dan variabel Y, dua variabel yang dikorelasikan.
Instrumen  penelitian  yang  baik,  selain    valid,  juga  harus  reliabel  artinya mempunyai  nilai ketepatan yang tinggi  bila  diujikan pada kelompok  yang sama,  waktu yang berbeda, namun menghasilkan hasil yang serupa dari hasil pertama.
Untuk perhitungan reliabilitas dilakukan langkah - langkah sebagai berikut :
a) Mencari varian tiap bulir soal lalu dijumlahkan
b) Mencari varian total
c) Memasukkan ke dalam rumus alpha
Selanjutnya didistribusikan ke dalam rumus alpha sebagai berikut :
                    2 2 11 1 1 t b k k r  
Sumber: Suharsimi Arikunto (1996:191)
Keterangan :
r 11
= reliabilitas instrumen
k = banyaknya butir pertanyaan atau banyaknya soal.
 2 b  = jumlah varian butir 2 t  = varians total
Uji  normalitas  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui  kenormalan  populasi  yang ditunjukan oleh kenormalan distribusi data sampel. Perhitungan  untuk  menguji  normal tidaknya  variabel  X  dan  Y  digunakan  statistik  non  parametrik  Chi-Kuadrat  dengan bantuan program SPSS.
Dwi  Priyatno  (2009:40)  mengemukakan  bahwa  uji  multikolinearitas  digunakan untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  penyimpangan  asumsi  klasik  multikolinieritas,
yaitu  adanya  hubungan  linear  antar  variabel  independen  dalam  model  regresi.  Uji multikolinieritas  dengan  melihat  nilai inflation  factor (VIF)  pada  model  regresi.  Jika VIF  >  5,  diartikan  bahwa  variabel  memiliki  masalah  terkait  multikolinieritas  dengan variabel bebas lainnya.
Menurut  Bhuono Agung Nugroho (2005:63)  Heteroskedastisitas digunakan  untuk menguji  terjadinya  perbedaan  variance  residual  suatu  periode  pengamatan  ke  periode pengamatan  yang  lain. Lebih  lanjut Bhuono Agung Nugroho (2005:63)  mengemukakan bahwa  cara  menelisik  keberadaan  heteroskedastisitas  pada  sebuah  model  dapat dilakukan  melalui  pola Scatterplot model  tersebut.  Analisis  gambar  sebagaimana penjabaran di atas dapat dilakukan jika:
1) Beberapa titik data meluas di atas, bawah, maupun disekitaran angka 0;
2) Titik-titik  yang  dimaksud  tidak  hanya  berkumpul  di  atas  maupun  di  bawah semata;
3) Penyebaran  titik  sebagaimana  penjabaran  sebelum  tidak  diperkenankan membentuk  pola-pola  bergelombang  yang  menyempit  dan  melebar setelahnya;
4) Penyebaran  titik  sebagaimana  uraian  sebelumnya  tidak  diperkenan membentuk pola-pola tertentu;
Bhuono  Agung  Nugroho  (2005:63)  mengungkapkan  bahwa  uji  autokorelasi diterapkan  guna  mengetahui  keberadaan  penyimpangan  asumsi  klasik  autokorelasi, yaitu korelasi  yangterjadi antararesidual pada satu pengamatan dengan pengmatan  lain pada model regresi. Selanjutnya Bhuono Agung Nugroho (2005:60) :
“Patokan  nilai  Durbin  Watson  mendekati  angka  2  dapat  diterakan  guna mengetahui  percepatan  autokorelasi  pada  sebuah  model.  Jika  nilai  menunjukan angka 2 atau sekitarnya, model yang dimaksud dinyatakan terlepas dari asumsusi klasi terkait autokorelasi, sebab angka 2 pada pengujian ini berada pada daerah No Autoccorellatuion.”
Penentuan  letak dibantu dengan tabel  dL dan dU, dibantu dengan  nilai k (jumlah variabel independen). Pengujian ini digambarkan sebagai berikut:

## Gambar 1
Daerah Pene rimaan pada Uji Durbin Watson
Sumber: Dwi Prayitno (2009:29)
Uji  t  memiliki  tujuan  untuk  mengukur  besar  kecilnya  pengaruh  yang ditimbulkan  variabel  independen  secara  parsial  atas  variabel  dependen.  Hal  tersebut sejalan  dengan  pendapat  Dwi  Prayitno  (2009:83)  yang  menyatakan  bahwa  uji  t diterapkan  guna  mengukur  keberadaan  dampak  variabel  independen  atas  variabel dependen pada kacamata parsial. Adapun rumus t hitung adalah sebagai berikut:
Keterangan:
r = koefisien korelasi parsial k = jumlah variabel independen n = jumlah data atau kasus  (Dwi Prayitno, 2009:84) dengan ketentuan : jika t hitung > t tabel, maka Ho diterima.
Sementara  uji  F  memiliki  tujuan  untuk  mengetahui  keberadaan  dampak keseluruhan  yang  timbul dari  variabel  independen atas  varibe dependen.  Dwi Prayitno (2009:81)  menyatakan  bahwa  uji  F  diterapkan  guna  mengetahui  dampak  bersama  dari variabel  independen ke  variabel dependen.  F  hitung dapat dicari dengan  rumus sebagai berikut:
0 dl du 2 4-du 4-dl 4 Menolak Ho bukti auto korelasi positif Daerah keragu raguan Menerima Ho tidak ada autokorelasi Daerah keragu raguan Menolak Ho bukti auto korelasi negatif
Keterangan :
R 2 = koefesien determinasi
n = jumlah data atau kasus
k = jumlah variabel independen  (Dwi Prayitno, 2009:81)
Dengan ketentuan: jika F hitung > F tabel, maka Ho ditolak.
Untuk  memudahkan perhitunga,  uji t dan  uji F dihitung  menggunakan bantuan program SPSS.
Untuk  memperoleh  taksiran  nilai- nilai  variabel  Y  dan  nilai- nilai  variabel  X 1 dan  X 2 serta  arah  pengaruh  yang  diakibatkan  oleh  nilai- nilai  tersebut  maka  digunakan analisis  regresi  ganda. Penelitian  ini  melibatkan  variabel  X 1 (gaya kepemimpinan) dan variabel  X 2 (kompensasi)  serta  variabel  Y  yaitu  kinerja  pegawai  secara  simultan, dilakukan analisis regresi berganda menggunakan rumus:
Sumber : Sugiyono (2010:211)

## Hasil dan Pe mbahasan
A. Hasil Penelitian
1. Pengolahan Dan Analisis Data
a. Konve rsi Data Ordinal ke Interval
Konversi  data  dilakukan  sebagai  persyaratan  untuk  menggunakan  statistik Parametrik,  karena  jenis  data  yang  penulis  kumpulkan  merupakan  data  ordinal (rangking) maka  harus dikonversi  menjadi data  interval (jarak  antar data bobotnya sama).
Model  perhitungan  konversi  data  yang  digunakan  yaitu  dengan menggunakan Method  of  Successive  Interval (MSI)  dalam Microsoft  Excel ,  hasil konversi data dapat dilihat pada lampiran.
b. Uji Validitas
Pengujian  validitas  instrumen  perhitungannya  memaksimalkan  Program SPSS ( Statistical Package for Social Science )  versi 17, dengan  menggunakan taraf signifikansi  0,05  (5%).  Dengan  kriteria  pengujian,  jika  taraf  signifikansinya  lebih kecil dari 0,05 , maka item instrumen penelitian dinyatakan valid.
Adapun  hasil  uji  validitas seluruh  item  instrumen penelitian  untuk  variabel X 1 variabel X 2 dan variabel Y disajikan pada tabel berikut :
Tabel 1
Hasil pe rhitungan uji validitas seluruh item  instrume n variabel X 1
TOTAL Pearson Correlation Sig. (2- tailed) N TOTAL 1 83 VAR00001 .614 ** .000 83 VAR00002 .518 ** .000 83 VAR00003 .525 ** .000 83 VAR00004 .236 * .032 83 VAR00005 .509 ** .000 83 VAR00006 .517 ** .000 83 VAR00007 .447 ** .000 83 VAR00008 .600 ** .000 83 VAR00009 .463 ** .000 83 VAR00010 .464 ** .000 83 VAR00011 .546 ** .000 83 VAR00012 .469 ** .000 83 VAR00013 .386 ** .000 83 VAR00014 .317 ** .004 83 VAR00015 .455 ** .000 83 VAR00016 .280 * .010 83 VAR00017 .650 ** .000 83 VAR00018 .404 ** .000 83 VAR00019 .572 ** .000 83 VAR00020 .369 ** .001 83
Berdasarkan data  tabel di atas dapat dilihat bahwa dari 20  item pertanyaan taraf  signifikansinya  kurang  dari  0,05,  maka  seluruh  instrumen  penelitian  tersebut dinyatakan valid, sehingga dapat dipergunakan untuk penelitian.
Tabel 2
Hasil pe rhitungan uji validitas seluruh item   instrume n variabel X 2 TOTAL Pearson Correlation Sig. (2- tailed) N TOTAL 1 83 VAR00001 .279 * .011 83 VAR00002 .488 ** .000 83 VAR00003 .162 .144 83 VAR00004 .375 ** .000 83 VAR00005 .345 ** .001 83 VAR00006 .496 ** .000 83 VAR00007 .714 ** .000 83 VAR00008 .580 ** .000 83 VAR00009 .758 ** .000 83 VAR00010 .538 ** .000 83 VAR00011 .541 ** .000 83 VAR00012 .676 ** .000 83 VAR00013 .626 ** .000 83 VAR00014 .722 ** .000 83 VAR00015 .671 ** .000 83 VAR00016 .647 ** .000 83 VAR00017 .598 ** .000 83 VAR00018 .614 ** .000 83 VAR00019 .539 ** .000 83 VAR00020 .097 .382 83
Berdasarkan data  tabel di atas dapat dilihat bahwa dari 20  item pertanyaan ada  yang  taraf  signifikansi  lebih  besar  dari  0,05,  yaitu  nomor  item  3  dan  20 sementara  yang  lainnya  kurang  dari  0,05,  maka  hanya  18  instrumen  penelitian tersebut dinyatakan  valid dan dapat dipergunakan  untuk penelitian, dua  item tidak digunakan dalam analisis data.
Tabel 3
Hasil pe rhitungan uji validitas seluruh item  instrume n variabel Y
Total Pearson Correlation Sig. (2- tailed) N total 1 83 VAR00001 .655 ** .000 83 VAR00002 .653 ** .000 83 VAR00003 .628 ** .000 83 VAR00004 .579 ** .000 83 VAR00005 .499 ** .000 83 VAR00006 .560 ** .000 83 VAR00007 .590 ** .000 83 VAR00008 .611 ** .000 83 VAR00009 .698 ** .000 83 VAR00010 .668 ** .000 83 VAR00011 .627 ** .000 83 VAR00012 .575 ** .000 83 VAR00013 .589 ** .000 83 VAR00014 .677 ** .000 83 VAR00015 .561 ** .000 83 VAR00016 .647 ** .000 83 VAR00017 .654 ** .000 83 VAR00018 .655 ** .000 83 VAR00019 .552 ** .000 83 VAR00020 .377 ** .000 83
Berdasarkan  data  tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa  dari  20  item  pertanyaan taraf  signifikansinya  kurang  dari  0,05,  maka  seluruh  instrumen  penelitian  tersebut dinyatakan valid, sehingga dapat dipergunakan untuk penelitian.

## c. Uji Reliabilitas
Hasil    pengujian  reliabilitas  variabel  X 1, variabel  X 2 dan  variabel  Y memaksimalkan  Program SPSS  17  for  Windows ,  diperoleh  nilai  koefisien reliabilitas sebagai berikut:
Tabel 4

## Hasil pe rhitungan reliabilitas variabel X 1
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .809 20 Tabel 5 Hasil pe rhitungan reliabilitas variabel X 2 Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .861 20 Tabel 6 Hasil perhitungan reliabilitas variabel Y Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .906 20
Tabel  di  atas  memperlihatkan  nilai  koefisien  reliabilitas Alpha  Cronbach untuk variabel X 1 sebesar 0,809 dan untuk variabel X 2 sebesar 0,861 dan variabel Y sebesar  0,906.  Sekaran  dalam  Dwi  Priyatno  (2008:26)  menerangkan  Reliabilitas kurang  dari  0,6  adalah  kurang  baik,  sedangkan  0,7  dapat  diterima  dan  di  atas  0,8 adalah baik. Dengan demikian instrumen penelitian seluruh variabel adalah reliabel dan dapat dipergunakan dalam penelitian.

## d. Uji Normalitas Data
Untuk  menguji  normal  tidaknya  data,  peneliti  melakukan  perhitungan dengan  menggunakan Program  SPSS  17  For  Windows dengan  model  pengujian Chi-Square  Test ,  dengan  ketentuan  jika  tingkat  signifikansinya  lebih  besar  dari 0,05, maka data berdistribusi normal. Hasil perhitungan uji normalitas data tersebut sebagai berikut:
Tabel 7
Hasil pe rhitungan uji normalitas
Test Statistics Gaya Kepemimpinan Kompensasi Kinerja Pegawai Chi-Square 38.880 a 35.386 b 29.590 c df 35 33 34 Asymp. Sig. .299 .356 .684
a. 36 cells (100.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 2.3.
b. 34 cells (100.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 2.4.
c. 35 cells (100.0%) have expected frequencies less  than 5. The minimum expected cell frequency is 2.4.
Berdasarkan  perhitungan  di  atas  uji  normalitas  data  variabel  X 1 (Gaya Kepemimpinan ) didapat  nilai Chi-kuadrat χ 2 hitung = 38,880  sedangkan  nilai  χ 2 tabel pada taraf nyata 0,05 dan df = 35 didapat χ 2 (0,05)(35) = 49,802. Dengan demikian nilai χ 2 hitung =  38,880<χ 2 tabel =  49,802.  Karena  probabilitas  di  atas  0,05  (0,299>0,05) maka distribusi variabel X 1 adalah normal.
Sementara  uji  normalitas data  variabel  X 2 (Kompensasi  ) didapat  nilai Chi- kuadrat  χ 2 hitung = 35,386 sedangkan  nilai   χ 2 tabel pada taraf  nyata 0,05 dan df = 33 didapat  χ 2 (0,05)(33) =  47,40.  Dengan  demikian  nilai  χ 2 hitung =  35,386<χ 2 tabel =  47,40. Karena  probabilitas  di  atas  0,05  (0,356  >0,05)  maka  distribusi  variabel  X 2 (Kompensasi ) adalah normal.
Selanjutnya   uji  normalitas data  variabel Y (Kinerja Pegawai) didapat  nilai Chi-kuadrat χ 2 hitung = 29,590 sedangkan nilai  χ 2 tabel pada taraf  nyata 0,05 dan df = 34  didapat  χ 2 (0,05)(34) =  48,602.  Dengan  demikian  nilai  χ 2 hitung =  29,590<χ 2 tabel = 48,602.  Karena  probabilitas  di  atas  0,05  (0,684  >0,05)  maka  distribusi  variabel  Y (Kinerja Pegawai) adalah normal.
Dengan  demikian,  hasil  uji  normalitas  menunjukkan  bahwa  data  ketiga variabel tersebut berdistribusi normal.
e. Uji  Multikolinearitas
Uji  multikolinieritas  melalui  nilai inflation factor (VIF) pada  model regresi. Apabila  VIF>5,  diartikan  bahwa  variabel  tersebut  memiliki  masalah  terkait multikolinieritas dengan variabel bebas lainnya :
Tabel 8
Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients a
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Gaya Kepemimpinan .991 1.009 Kompensasi .991 1.009 a. Dependent Variable: Kinerja Pegawai
Dari hasil tabel di atas diketahui nilai Variance Inflation Factor (VIF) kedua variabel  yaitu  Gaya Kepemimpinan serta Kompensasi adalah 1,009  lebih kecil dari 5,  sehingga  bisa  diduga  bahwa  antar  variabel  independen  tidak  terjadi  persoalan multikolinearitas.

## f. Uji Heteroskedastisitas
Cara  mengetahui  keberadaan  heteroskedastisitas  di  suatu  model  tertenu dapat  dilakukan  dengan  meliha  pola Scatterplot model  tersebut.  Analisis  gambar Scatterplot sebagaimana  di  atas,  akan  menyebutkan  suatu  model  regresi  linier berganda tidak memiliki heteroskedastisitas apabila:
1) Beberapa  titik  data  meluas,  baik  itu  berada  di  atas,  di  bawah,  maupun disekitaran angka 0;
2) Titik-titik sebagaimana di atas tidak  hanya berkumpul di  wilayah atas  maupun bawah saja;
3) Penyebaran titik sebagaimana di atas tidak diperkenankan membentuk pola-pola tertentu  yang  bergelombang,  melebar,  menyempit,  serta  melebar  kembali setelahnya;
4) Penyebaran titik sebagaimana di atas tidak diperkenankan membentuk pola;

## Gambar  2
GambarScatterplot Hasil Uji Heteroskedastisitas
Gambar Scatterplot di atas  menunjukkan penyebaran beberapa titik sebagai berikut:
1) Titik-titik data tidak berkumpul,  melainkan  melebar pada bagian atas, bawah, maupun daerah di sekitar angka 0;
2) Titik-titik sebagaimana  gambar di atas  tidak  hanya berkumpul pada  area  atas maupun bawah semata;
3) Penyebaran  titik  tidak  mengacu  pada  pembentukan  pola  yang  bergelombang, melebar, kemudian menyempit dan melebar lagi setelahnya;
4) Penyebaran titik-titik data sebaiknya berpola
Maka dapat disimpulkan bahwa  model regresi  linier berganda sebagaimana uraian  di  atas  tersebut  lolos  dari  asumsi  klasik  heteroskesdastisitas,  serta  layak diterapkan pada suatu penelitian.
g. Uji Autokorelasi
Patokan  nilai Durbin  Watson dengan  pendekatan  angka  hitung  2  dapat dijadikan  instrumen  untuk  mengetahui  percepatan  proses  keberadaan  autokorelasi pada  sebuah  model.  Apabila  suatu  nilai Durbin  Watson hitung  mendekati  angka tersebut,  maka  model  dapat  dinyatakan  terbebas  dari  asumsi  klasik  autokorelasi. Sebab, seperti diketahui, angka 2 sendiri berada di zona No Autoccorellatuion.
Tabel 9
Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .520 a .270 .252 10.05203 1.842
a. Predictors: (Constant), Kompensasi, Gaya Kepemimpinan
b. Dependent Variable: Kinerja Pegawai
Hasil  uji  autokorelasi  dengan  Durbin  Watson  menunjukkan  angka  1.842. sedangkan dari  tabel DW dengan  signifikansi 0,05 dan  jumlah data 83, serta k =2 (k= jumlah  variabel  independen) diperoleh  nilai dL sebesar 1,440  dan dU sebesar 1,541.  Karena  nilai  DW  (1,842)  berada  pada  daerah  antara no  autocorrelation sehingga dapat disimpulkan bahwa  model  regresi  linier berganda  lolos dari asumsi klasik. Seleras dengan apa yang telah disampaikan pada uraian sebelumnya.
Gambar  daerah  penerimaan  Durbin  Watson  tersebut  digambarkan  sebagai berikut:
Gambar 3
Daerah Pene rimaan pada Uji Durbin Watson
0 dL
1,440 dU 1,541
2 4-du 2,560 4-dl 2.459 4 Menolak Ho bukti auto korelasi positif Daerah keragu raguan Menerima Ho tidak ada autokorelasi Daerah keragu raguan Menolak Ho bukti auto korelasi negatif
h. Pengujian Hipotesis
1) Uji t
a) Pengaruh Gaya Kepemimpinan  (X 1 ) terhadap Kinerja Pegawai  (Y)
Untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  Gaya  Kepemimpinan    (X 1 )  secara individual  (parsial)  terhadap  Kinerja  Pegawai    (Y)  dapat  dilihat  dari  nilai  t  pada tabel Coefficients di  bawah  ini  dengan  kriteria  pengujian  jika  tingkat  signifikansi lebih  kecil  dari  0,05,  maka  hipotesis  diterima.  Adapun  hasil  pengujian  hipotesis tersebut adalah sebagai berikut:

## Tabel 10
Uji Hipotesis (t) variabel X 1 terhadap Y Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 13.647 9.593 1.423 .159 Gaya Kepemimpinan .293 .121 .231 2.411 .018 Kompensasi .517 .111 .445 4.635 .000
a. Dependent Variable: Kinerja Pegawai
Berdasarakan tabel 4.10 hasil uji t diperoleh bahwa nilai t hitung variabel Gaya Kepemimpinan    (X 1 )  memiliki  nilai  sebesar p-value 0,018  <  0,05  artinya berdistribusi signifikan, sedangkan  t hitung 2,411 > dari t tabel 1,990 artinya signifikan. (t tabel 1,990 diperoleh dari derajat kebebasan (df)  n-3 atau 83-3=80, dengan rumus pada  microsoft  excel  menggunakan  =tinv(0,005,80).  Hal  tersebut  berarti  Gaya Kepemimpinan   (X 1 ) secara parsial  memberi pengaruh atas Kinerja Pegawai   (Y). Hal  tersebut  berarti  menerima  hipotesis  H 1 yang  menyebutkan  perihal  dugaan adanya pengaruh atau dampak gaya kepemimpinan atas kinerja pegawai.
Selanjutnya,  guna  mengukur  tingkat  pengaruh  yang  ditimbulkan  X 1 terhadap  Y,  dapat  dilakukan  dengan  melihat  hasil    perhitungan  koefesien determinasi pada  tabel dibawah ini:
Tabel 11 Hasil Pe rhitungan Koefesien Determinasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .273 a .074 .063 11.25159
a. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan
b. Dependent Variable: Kinerja Pegawai
Dari  tabel  di  atas  terlihat  bahwa R  Square sebesar  0,074,  hal  ini  berarti bahwa  7,4%  Kinerja  Pegawai  dipengaruhi  oleh  variabel  Gaya  Kepemimpinan, sedangkan sisanya 92,6% dipengaruhi oleh faktor lain.
b) Pengaruh Kompensasi  (X 2 ) terhadap Kinerja Pegawai  (Y)
Berdasarakan  tabel  4.10  hasil  uji  t  diperoleh  bahwa  nilai  t hitung variabel Kompensasi    (X 2 )  memiliki  nilai  sebesar p-value 0,000  <0,05  artinya  signifikan, sedangkan  t hitung 4,635  >  dari  t tabel 1,990  artinya  signifikan.  (t tabel 1,990  diperoleh dari  derajat  kebebasan  (df)  n-3  atau  83-3=80,  dengan  rumus  pada  microsoft  excel menggunakan  =tinv(0,005,80).  Artinya  Kompensasi    (X 2 )  secara  parsial  memberi pengaruh  atas  Kinerja  Pegawai    (Y).  Hal  ini  kemudian  selaras  dan  menerima hipotesis  H 2 yang  menyebutkan  bahwa  terdapat  pengaruh  atau  dampak  dari kompensasi atas kinerja pegawai.
Selanjutnya,  guna  meniliki  seberapa  berpengaruhnya  variabel  X 2 atau kompensasi atas kinerja pegawai, dapat dilakukan dengan melihat hasil perhtiungan koefesien determinasi sebagaimana berikut:
Tabel 12
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .466 a .217 .208 10.34638 a. Predictors: (Constant), Kompensasi b. Dependent Variable: Kinerja Pegawai
Dari  tabel  di  atas  terlihat  bahwa R  Square sebesar  0,217,  hal  ini  berarti bahwa 21,7% Kinerja Pegawai   dipengaruhi oleh  variabel Kompensasi, sedangkan sisanya 78,3% dipengaruhi oleh faktor lain.
2) Uji  F
a) Pengaruh Gaya Kepemimpinan  dan Kompe nsasi  terhadap Kinerja Pegawai
Selanjutnya, guna mengukur pengaruh atau dampak bersama––dalam hal ini adalah  X 1 dan  X 2 ––atas  variabel  Y,  dapat  dilakukan  melalui  penujian  F  dengan hasil pengujian sebagai berikut:
Tabel 13
Hasil Uji F ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 2995.396 2 1497.698 14.822 .000 a Residual 8083.471 80 101.043 Total 11078.867 82 a. Predictors: (Constant), Kompensasi, Gaya Kepemimpinan b. Dependent Variable: Kinerja Pegawai
Berdasarkan tabel  hasil   uji  anova atau F test didapat F hitung sebesar  14,822 dengan  tingkat  signifikansi  0,000.  Hal  itu  berarti  variabel  Gaya  Kepemimpinan (X 1 ) dan Kompensasi  (X 2 ) berpengaruh secara bersama - sama (Simultan) terhadap Kinerja  Pegawai    (Y).  Hasil  uji  F  tersebut  memiliki  nilai p-value 0,000  <0,05 artinya  signifikan,  sedangkan  F hitung 14,822  >  dari  F tabel 3,110  artinya  signifikan. (F tabel 3,110  diperoleh  dari  df1=k-1  dan  df2  =  n-k,  k  adalah  jumlah  variabel dependen  dan  independen,  maka  df1=3-1  dan  df2=  83-3=80,  dengan  rumus  pada microsoft excel menggunakan =finv(0,05,2,80). Artinya Gaya Kepemimpinan  (X 1 ) dan  Kompensasi    (X 2 )  berpengaruh  secara  bersama  -  sama  (Simultan)  terhadap Kinerja  Pegawai    (Y).  Hal  tersebut  diartikan  sebagai  diterimanya  H 3 yang menerangkan bahwa terdapat dugaan terkait pengaruh bersama yang timbul dari X 1 atau  gaya  kepemimpinan  dan  X 2 atau  kompensasi  atas  variabel  Y  atau  kinerja pegawai.

## i. Analisis Regresi Berganda
Untuk  mengetahui  persamaan  regresi  dapat  dilihat  dari  tabel  10  di  atas. Berdasarkan tabel tersebut menunjukkan persamaan regresi linier ganda:
Persamaan  tersebut  menyatakan  bahwa  setiap  penambahan  X 1 dan  X 2 sebesar  1  maka  akan  meningkatkan  Y  sebesar  0,293  dan  0,517,  artinya  setiap peningkatan Gaya Kepemimpinan serta Kompensasi  sebesar 1, akan meningkatkan Kinerja  Pegawai    sebesar  0,293  dan  0,517.  Sedangkan  untuk  menguji  signifikansi (diukur dari tingkat signifikansi), dari tabel 4.10 terlihat signifikansi  variabel  Gaya Kepemimpinan   (X 1 )  sebesar 0,018  yang berati signifikan dan  menerima  hipotesis yang  menyatakan  terdapat  pengaruh  yang  cukup  terlihat  dari  gaya  kepemimpinan atas kinerja pegawai dan  variabel Kompensasi  sebesar 0,000  lebih kecil dari 0,05, maka  hipotesis  diterima  atau  Kompensasi    berpengaruh  positif  terhadap  Kinerja Pegawai.
Selanjutnya  hasil  perhitungan  koefesien  determinasi  diperoleh  seperti  pada tabel dibawah ini:

## Tabel 14
Hasil Pe rhitungan Koefesien Determinasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .520 a .270 .252 10.05203 1.842
a. Predictors: (Constant), Kompensasi, Gaya Kepemimpinan
b. Dependent Variable: Kinerja Pegawai
Dari  tabel  di  atas  terlihat  bahwa R  Square sebesar  0,27  ,  hal  ini  berarti bahwa 27% Kinerja Pegawai  dipengaruhi oleh  variabel  Gaya Kepemimpinan  dan Kompensasi, sedangkan sisanya 73% dipengaruhi faktor lain.

## B. Pembahasan
Setelah  melakukan  pengolahan  serta  analisis  data  penelitian,  diperoleh gambaran sebagai berikut:

## Gambar 4 Diagram Pengaruh Variabel Penelitian
Keterangan :
X 1 = Variabel Gaya Kepemimpinan
X 2 = Variabel Kompensasi
Y  = Variabel Kinerja Pegawai
1. Pengaruh Gaya Kepemimpinan  (X 1 ) terhadap Kinerja Pegawai  (Y)
Pengujian  secara  parsial  pengaruh  variabel  Gaya  Kepemimpinan  (X 1 ) terhadap Kinerja Pegawai  (Y) diperoleh hasil bahwa variabel Gaya Kepemimpinan tidak  dapat  memprediksi  Kinerja  Pegawai.  Nilai  signifikansi  sebesar  0,018  <  0,05 mengandung  arti  bahwa  hipotesis  Hi  diterima.  Apabila  dilihat  dari  uji  t  diperoleh bahwa  nilai  t hitung sebesar  2,411  sedangkan  nilai  t tabel sebesar  1,990.  Dengan demikian  diketahui  bahwa  t hitung >  t tabel artinya  bahwa  hipotesis  terkait  pengaruh serta dampak gaya kepimpinan atas kinerja pegawai telah diterima. Artinya, dengan kata  lain,  secara  umum  gaya  kepemimpinan  atau  variabel  X 1 dapat  memberi
Gaya Kepemimpinan
( X 1 ) Kompensai ( X 2 ) Kinerja Pegawai ( Y )
RX 1 X 2 Y
rX 2 Y rX 1 Y
pengaruh  atas  meningkatnya  kinerja  pegawai.  Adapun  peningkatan  sebagaimana yang disebutkan berada dikisaran 7,4%.
Pimpinan dalam  menerapkan gayanya,  harus  me miliki  strategi  yang  tepat untuk  meningkatkan  kinerja  pegawai.    Sebagaimana  dituliskan  Mangkunegara (2007:14) bahwa kepemimpinan adalah faktor penting yang memberi pengaruh atas kinerja  pegawai  pada  suatu  organisasi.  Cara  yang  dapat  ditempuh  guna  memberi peningkatan  atas  kinerja  pegawai  melalui  gaya  kepemimpinan    adalah  dengan Kebijakan  yang  tepat,  musyawarah  dengan  pegawai  dalam  mengambil  keputusan, mengajak pegawai berpartisipasi dalam kegiatan organisasi dan melakukan evaluasi secara berkala.
2. Pengaruh Kompensasi  (X 2 ) terhadap Kinerja Pegawai  (Y)
Pengujian  secara  parsial  pengaruh  variabel  Kompensasi  (X 2 )    terhadap Kinerja  Pegawai  (Y)  diperoleh  hasil  bahwa  variabel  Kompensasi    dapat memprediksi  Kinerja  Pegawai      secara  positif.  Nilai  signifikansi  sebesar  0,000  < 0,05 mengandung arti bahwa  hipotesis diterima. Apabila dilihat dari  uji  t diperoleh bahwa  nilai  t hitung sebesar  4,635  sedangkan  nilai  t tabel sebesar  1,990.  Dengan demikian  diketahui  bahwa  t hitung >  t tabel artinya  bahwa  hipotesis  terkait  adanya pengaruh  atau  dampak  yang  ditimbulkan  kompensasi  atas  meningkatnya  kinerja pegawai  telah  diterima.  Artinya,  dengan  kata  lain,  secara  jelas  kompensasi perusahaan  dapat  memberi  pengaruh  positif  atas  meningkatnya  kinerja  pegawai. Adapun peningkatan seperti yang disampaikan tersebut berada di kisaran 21,7%.
Kompensasi  sendiri  merupakan  sesuatu  yang  diperoleh  pegawai  atas  jasa mereka  pada  perusahaan.  Cara  yang  dapat  ditempuh  untuk  meningkatkan  kinerja pegawai  melalui kompensasi  adalah dengan cara pemberian kompensasi yang adil dan  layak  yang  disesuaikan  dengan  jenis  pekerjaan,  resiko  pekerjaan,  tanggung jawab pekerjaan dan jabatan pekerjaan.
Hasil  penelitian,  didukung  oleh  pendapat  Cascio  F.  Wayne  dalam  Sjafri Mangkuprawira  (2003:196)  mengemukakan  bahwa  kompensasi  meliputi  bentuk pembayaran  tunai  langsung,  pembayaran  tidak  la ngsung  dalam  bentuk  manfaat pegawai,  dan  intensif  untuk  memotivasi  pegawai    agar  bekerja  keras  untuk mencapai  produktivitas yang  semakin tinggi.  Jusuf  Irianto  (2001:67) mengemukakan  bahwa  kompensasi  untuk  membantu  menciptakan  kesadaran
bersama diantara para pelaku  individu bersedia bekerjasama dengan organisasi dan mengerjakan segala sesuatu yang dibutuhkan organisasi.
Dari    pendapat  di  atas,  dapat  dipahami  bahwa  dengan  Kompensasi    dapat meningkatkan  kinerja.
3. Pengaruh Gaya  Kepemimpinan   (X 1 ) dan  Kompensasi  (X 2 ) terhadap  Kinerja Pegawai  (Y)
Pengujian  secara  bersama-sama  pengaruh  variabel  Gaya  Kepemimpinan (X 1 )  dan  Kompensasi    (X 2 )  terhadap  Kinerja  Pegawai    (Y)  diperoleh  hasil  bahwa variabel  Gaya  Kepemimpinan    (X 1 )  dan  Kompensasi    (X 2 )  dapat  memprediksi Kinerja Pegawai  (Y) secara bersama-sama. Nilai signifikansi  sebesar 0,000 < 0,05 mengandung  arti  bahwa  hipotesis  diterima.  Apabila  dilihat  dari  uji  F  diperoleh bahwa  nilai  F hitung sebesar  14,822  sedangkan  nilai  F tabel sebesar  3,110.  Dengan demikian  diketahui  bahwa  F hitung >  F tabel artinya  bahwa  hipotesis  yang  telah dirumuskan  sebelumnya  yang  menyatakan  bahwa  diduga  terdapat  pengaruh  Gaya Kepemimpinan  dan  Kompensasi    terhadap  kinerja  Pegawai  diterima  atau  terbukti. Atau  dengan  kata  lain  gaya  kepemimpinan    dan  kompensasi    dapat  memprediksi peningkatan kinerja pegawai. Adapun besarnya pengaruh  gaya kepemimpinan  dan kompensasi  terhadap kinerja pegawai  adalah sebesar 27%.
Mengacu  pada  hipotesis  penelitian  yang  mengungkapka n  bahwa  “Diduga terdapat  pengaruh  gaya  kepemimpinan    dan  kompensasi    terhadap  kinerja pegawai”,  yang  berarti  bahwa  untuk  meningkatkan  kinerja  pegawai    dapat dilakukan dengan gaya kepemimpinan  dan kompensasi.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  yang  telah  dikemukakan sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Terdapat pengaruh signifikan  gaya kepemimpinan  terhadap kinerja pegawai.  Hasil uji  t diperoleh bahwa  nilai t hitung variabel  gaya kepemimpinan   (X 1 )  memiliki  nilai sebesar p-value 0,018 < 0,05 artinya berdistribusi signifikan, sedangkan t hitung 2,411 > dari t tabel 1,990 artinya hipotesis diterima. Hal tersebut berarti gaya kepemimpinan
(X 1 )  secara  parsial  berpengaruh  terhadap  kinerja  pegawai  (Y).  Besarnya  pengaruh gaya kepemimpinan  terhadap kinerja pegawai   sebesar  7,4%.
2. Terdapat  pengaruh  kompensasi  terhadap  kinerja  pegawai.    Hasil  uji  t  diperoleh bahwa nilai t hitung variabel Kompensasi  (X 2 ) memiliki nilai sebesar p-value 0,000 < 0,05  artinya  signifikan,  sedangkan  t hitung 4,635  >  dari  t tabel 1,990  artinya  hipotesis diterima.  Artinya  kompensasi    (X 2 )  secara  parsial  berpengaruh  terhadap  kinerja pegawai    (Y).  Besarnya  pengaruh  kompensasi    terhadap  kinerja  pegawai      adalah sebesar 21,7%.
3. Terdapat  pengaruh  gaya  kepemimpinan    dan  kompensasi    secara  bersama-sama terhadap kinerja pegawai. Hasil  uji anova atau F test didapat F hitung sebesar  14,822 dengan tingkat signifikansi 0,000. Hal itu berarti variabel  gaya kepemimpinan  (X 1 ) dan  kompensasi    (X 2 )  berpengaruh  secara  bersama-sama  (Simultan)  terhadap Kinerja  Pegawai    (Y).  Hasil  uji  F  tersebut  memiliki  nilai p  -value 0,000  <  0,05 artinya  signifikan,  sedangkan  F hitung 14,822  >  dari  F tabel 3,110  artinya  hipotesis diterima. Besarnya pengaruh positif gaya kepemimpinan  dan kompensasi  terhadap adalah kinerja pegawai  sebesar 27%.

## BIBLIOGRAFI
Arikunto,  Suharsimi.  1996. Prosedur  Penelitian.  Suatu  Pendekatan  Praktek. Edisi Revisi III.  Cetakan Kesebelas. Jakarta: Rineka Cipta.
Hasibuan,  Malayu  S.P..  2010. Manajemen  Sumber  Daya  Manusia .  Edisi  Revisi. Cetakan Keempat Belas. Jakarta: Bumi  Aksara.
Irianto,  Jusuf.  2001. Manajemen  Sumber  Daya  Manusia. Jakarta:  Penerbit  Insan Cendikia.
Kartono, Kartini. 1998. Pemimpin dan Kepemimpinan . Jakarta; Raja Grafindo Persada.
Mangkunegara,  Anwar  Prabu.  2007. Manajemen  Sumber  Daya  Manusia. Cetakan Ketujuh. Bandung: PT Rosda Karya
Mangkuprawira,  Sjafri.  2003. Manajemen  Sumber  Daya  Manusia. Jakarta:  Ghalia Indonesia.
Nugroho,  Bhuono  Agung.  2005. Strategi  Jitu  Memilih  Metode  Statistik  Penelitian dengan SPSS . Yogyakarta: Andi Offset.
Prayitno, Dwi. 2008. Mandiri Belajar SPSS. Yogyakarta: Mediakom
___________. 2009. Mandiri Belajar SPSS . Jakarta: Buku Kita.
Rivai,  Veithzal.  2004. Manajemen  Sumber  Daya  Manusia  Untuk  Perusahaan  Dari Teori  ke  Praktik .  Edisi  Pertama.  Cetakan  Pertama.  Jakarta:  Rajagrafindo Persada.
Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta
Surakhmad, Winarno. 1998 . Pengantar Ilmiah Dasar Metode Teknik . Bandung: Tarsito.
Umar, Husein. 2005. Metode Penelitian. Jakarta: Salemba Empat