Analisis Faktor-Faktor Pemilihan Suplier Material pada Jasa Usaha Konstruksi dengan Metode Fuzzy AHP
Nur Cholidah Fitriana 1 , Budi Santosa 2 1,2 Jurusan Teknik Sipil Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya No.100, Pondok Cina, Kecamatan Beji, Kota Depok, Jawa Barat 16424 Email : nur.cholidah@gmail.com

## ABSTRAK
Salah  satu  faktor  penting  sebuah  perusahaan  konstruksi  adalah  pemilihan  pemasok.  Pemilihan pemasok  yang  tepat  dapat  menjamin  ketersediaan  bahan  baku  untuk  menjaga  lintasan  produksi. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menyusun  prioritas  faktor  yang  dapat  digunakan  oleh  para kontraktor  dalam  memilih  pemasok  material  sehingga  pengusaha  konstruksi  dapat  menentukan suplier mana yang dapat memberikan performa dari kriteria terbaik. Salah satu metode pemilihan supplier adalah dengan The analityc hierarchy process yang selanjutnya disebut AHP, merupakan bentuk  model  pengambilan  keputusan  yang  pada  dasarnya  berusaha  menutupi  semua  kekurangan dari  model-model  sebelumnya.  Fuzzy  AHP  dikembangkan  untuk  mengatasi  permasalahan penggunaan  AHP  yang  dalam  pengambilan  keputusan  dengan  banyak  kriteria  masih  bersifat subjektif.  Pengambil  keputusan  dalam  AHP  juga  lebih  yakin  menentukan  pilihannya  terhadap tingkat  kepentingan  antar  kriteria  dengan  memakai  penilaian    interval  dibandingkan  penilaian dengan  angka  eksak.  Berdasarkan  hasil  studi  literatur  penelitian  ini  mengidentifikasi  18  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  pemilihan  supplier  material.  Faktor-faktor  tersebut  dikelompokkan dalam 4 kategori yaitu Struktur Umum dan Organisasi, Kemampuan produksi, Kualitas pelayanan, dan Harga. Kemudian melalui kuisioner penelitian ini mengumpulkan penilaian dari 15 narasumber terkait  tingkat  kepentingan  dari  masing-masing  faktor.  Pengolahan  data  kuisioner  untuk menentukan  bobot  dilakukan  dengan  metode  Fuzzy  AHP.  Hasil  dari  penellitian  ini  menunjukkan bahwa  Kesesuaian  material,  Harga  Bahan  Baku,  dan Kesesuaian  tanggal  pengiriman  berada  pada prioritas paling tinggi.
KATA KUNCI: supplier material, fuzzy AHP

## ABSTRACT
One of the success factors of a construction company was the selection of a supplier. The selection of the right supplier can guarantee the availability of raw materials to keep production pathway. The  purpose  of  this study  is  to  compile  the  priority  factors  that  can  be  used  by  the  contractor in selecting suppliers of construction materials so that contractors can provide the best performance criteria. One of the methods the selection of suppliers is The analytic hierarchy process hereinafter referred  to  AHP, is one form  of  a  decision-making  model  that is basically  trying  to  cover  all  the shortcomings  of  the  previous  models.  The  use  of  AHP  in  decision-making  by  many  criteria  are subjective. In addition, decision-makers are more confident in choosing their level of importance among criteria by using assessments in intervals compared to assessments with exact numbers. To overcome  these  problems,  then  developed  the  technique  of  modifying  and  fuzzy  set  techniques  in AHP called Fuzzy AHP. Based on the results of the study the literature study the author identifies 18  factors  that  influence  the  selection  of  material  suppliers.  These  factors  are  grouped  into  4 categories,  General  Structure  and  Organization,  Production  Capability,  Service  Quality,  and Price.  Then  through  the  research  questionnaire  collecting  judgments  of  15  experts  related  to the importance of each factor. Questionnaire data processing to determine the weight is done by Fuzzy AHP  method.  The  result  of  this research shows  that the  suitability  of  the  materials,  the  prices  of raw materials, and the conformity of the delivery date are at the highest priority.

## KEYWORD : supplier of materials, fuzzi AHP
1. PENDAHULUAN
Proyek konstruksi terdiri dari berbagai aktivitas dan menggunakan berbagai sumber daya yang terdiri atas tenaga manusia atau  pekerja,  material/  bahan,  dan  alat-alat berat. Material merupakan salah satu sumber daya  yang  paling  penting  sebab  mempunyai persentase  cukup  besar  yaitu  50  -70  %  dari total biaya proyek. Oleh sebab itu pengendalian  material  sangat  diperlukan dalam setiap aktivitas konstruksi [2].
Pertimbangan  pemilihan  pemasok material  yang  baik  akan  menciptakan hubungan  kerja  sama  antara  kontraktor  dan pemasok yang akan memberikan kesempatan pada  hal-hal  seperti  pengadaan  material tunggal  dengan  nilai  dan  harga  kesepakatan. Seiringan  dengan  itu,  hubungan  kerja  sama yang  terjalin  akan  semakin  erat,  negosiasi untuk mencapai harga yang akan menguntungkan  kedua  belah  pihak,  harga yang  ada  dapat  mengalami  pemotongan ( discount ) sesuai dengan hasil negosiasi, dan kelancaran  pengadaan  produk  dari  pemasok sehingga terjadi kenyamanan atas profesionalitas pemasok tersebut [6].
Raharjo (2007) melakukan Penelitian tentang  kajian  faktor  yang  dipertimbangkan kontraktor  dalam  memilih  pemasok  material (  studi  kasus  di  Jakarta,  Yogyakarta,  Jawa Tengah  dan  Jawa  Timur  ).  Hasil  penelitian tersebut  mengemukakan  bahwa  Faktor  yang paling  berpengaruh  pada  bagian  umum pemasok  adalah  kapasitas  produksi,  disusul dengan  kondisi  operasional  pada  pemasok non-fabrikasi serta citra dan nama perusahaan pada pemasok dengan-fabrikasi.
Penelitian serupa juga dilakukan oleh Pandopotan,  Sandi  (2010)  tentang  Analisa pemilihan  pemasok  material  pada  proses pengadaan proyek. Berdasarkan hasil analisis didapatkan faktor-faktor utama dalam pemilihan pemasok material fabrikasi maupun material non-fabrikasi adalah kualitas material, harga material, kemudahan dalam cara dan syarat pembayaran, kesesuaian  dengan  spesifikasi  kemudian kecepatan  dan  ketepatan  waktu  penyerahan material.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menyusun  prioritas  faktor  yang  dapat digunakan  oleh  para  kontraktor  dalam memilih pemasok material sehingga pengusaha  konstruksi  dapat  menentukan suplier mana  yang  dapat  memberikan performa dari kriteria terbaik.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 PENGADAAN MATERIAL
Perencanaan kebutuhan material dalam suatu proyek dimaksudkan agar dalam pelaksanaan  pekerjaan,  penggunaan  material menjadi  efisien  dan  efektif  sehingga  tidak terjadi  masalah  akibat  tidak  tersedianya material  pada  saat  dibutuhkan.  Dalam perencanaan  pengadaan  material,  terdapat beberapa informasi yang dibutuhkan, yaitu :
1. Kualitas  material  yang  dibutuhkan sesuai dengan spesifikasi proyek.
2. Memilih  penawaran  material  dengan harga  yang  termurah  dan  disertai kualitas terbaik. 3. Waktu pengiriman material menyesuaikan dengan jadwal konsruksi. 4. Sistem pembayaran supplier menyesuaikan dengan cashflow proyek konstruksi
5. Jadwal penggunaan
material disesuaikan dengan kebutuhan proyek dan  waktu  pengiriman  material  dari supplier [5].
Berikut tujuan  pengadaan material  bangunan adalah sebagai berikut :
1. Pembelian dengan harga terbaik.
2. Persediaan yang berkesinambungan.
3. Pemeliharaan kualitas material.
4. Biaya pengadaan yang terendah.
5. Menjaga  hubungan  yang  baik  dengan supplier. [2]
Menurut Takeuchi dan Quelch (1993) faktor- faktor yang mempengaruhi persepsi pelanggan  sebagai  pemilih supplier dibagi berdasarkan waktu sebelum membeli produk, pada  saat  membeli  produk  dan  sesudah membeli  suatu  produk,  yang  disajikan  pada tabel 1 berikut :
Tabel 1 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Persepsi Pelanggan Berdasarkan Waktu Sebelum Membeli Produk Saat Membeli Produk Sesudah Membeli Produk Citra dan nama perusahaan Spesifikasi performansi Kemudahan instalasi dan penggunaan Pengalaman sebelumnya Komentar dari penjual produk Penanganan jaminan, perbaikan dan pengaduan Opini dari teman Kondisi/persyaratan jaminan Ketersediaan suku cadang Reputasi tempat penjualan Kebijaksanaan perbaikan dan pelayanan Efektivitas pelayanan purna jual Publikasi hasil pengujian produk Program-program pendukung  Keandalan produk Harga yang diiklankan Harga yang ditetapkan Performansi komparatif Sumber: Takeuchi dan Quelch, 1993 2.2 DEFINISI EXPERT PADA

## PENELITIAN INI
Expert dapat didefinisikan sebagai seseorang yang  mampu  memperoleh  hasil  yang  jauh lebih  unggul  dibandingkan  sebagian  besar populasi  lainnya [4] .  Expert  juga  dapat didefinisikan sebagai seseorang yang memiliki pengetahuan dan keterampilan atau keahlian  di  dalam  suatu  area  tertentu [9] . Keahlian  ini  didapatkan  oleh  seseorang melalui  pengalaman  dan  jumlah  waktu  yang dihabiskannya  untuk  menggeluti  sebuah bidang pekerjaan tertentu [4] . Selain pengalaman,  banyak  hal  yang  juga  dapat digunakan untuk mengukur keahlian seseorang  di  dalam  suatu  bidang  pekerjaan salah satunya, yaitu berdasarkan ukuran atau level  keahlian  yang  dimiliki  oleh  seorang expert [4] .
Berdasarkan informasi di atas, definisi expert yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah seseorang yang memiliki pengetahuan dan  keahlian  di  dalam  proses  pemilihan supplier  material  di  bidang  jasa  usaha
konstruksi yang telah berpengalaman minimal  satu  tahun  dalam  proses  pemilihan supplier material konstruksi.

## 2.3 ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)
Analytic  hierarchy  process (AHP)  adalah salah  satu  metode  sistematis  MCDM  yang diperkenalkan  pertama  kali  oleh  Thomas L.Saaty 1980. Sesuai namanya, pengembangan  AHP  digunakan  sebagai  alat untuk  memodelkan  sebuah  permasalahan yang  kompleks  dan  tidak  terstruktur  dengan merepresentasikan  masalah  tersebut  menjadi sebuah  perbandingan  berpasangan  yang dibangun  dari  struktur  hierarki [12] .  Untuk melakukan  perbandingan,  metode  AHP  ini menggunakan  skala  angka  yang  dapat menggambarkan seberapa penting atau dominan  suatu  elemen  dengan  elemen lainnya  jika  keduanya  saling  dibandingkan [12] .    Nilai skala  tersebut dapat  dilihat  pada Tabel 2 di bawah ini.
Tabel 2 Skala Tingkat Kepentingan Intensitas Kepentingan Variabel linguistik 1 Sama pengaruhnya (equally) 3 Sedikit lebih berpengaruh (moderately) 5 Jauh lebih berpengaruh (strongly) 7 Sangat jauh lebih berpengaruh (very strongly)
Intensitas Kepentingan Variabel linguistik 9 Mutlak lebih berpengaruh (extremly)
Sumber : Saaty, T.L., 1995
Secara  garis  besar,  untuk  membuat  suatu keputusan secara sistematis, AHP melakukan pemecahan  suatu  permasalahan  menjadi empat tahapan, yaitu [12] :
1) Mendefinisikan masalah dan menentukan permasalahan yang ingin dipecahkan. 2) Membangun  struktur  hierarki  dari permasalahan yang ingin dipecahkan. Pengambil keputusan akan
membangun  sebuah  struktur  hierarki dari beberapa faktor yang didapatkan oleh  penulis  dalam  penelitian  ini
[12] .   Menurut  Saaty  (1994),  hirarki merupakan alat untuk menggambarkan permasalahan kompleks  dalam  struktur  bertingkat dimana  tingkat  paling  atas  adalah tujuan diikuti tingkat kriteria, subkriteria  dan  seterusnya  sampai pada  tingkat  yang  paling  bawah adalah  alternatif  penyelesaian  dari tujuan  permasalahan.  Secara  umum, tujuan  dari  penyelesaian  masalah akan  digambarkan  pada  level  teratas dari struktur hierarki, kemudian level kedua  akan  menggambarkan  sebuah kriteria  dari  permasalahan,  level ketiga  akan  menggambarkan  sub kriteria  dari  permasalahan,  dan  level terakhir akan menggambarkan
alternatif  yang  dapat  digunakan untuk membantu proses pengambilan keputusan [12] .
3) Membangun  matriks  perbandingan berpasangan.  Setelah  membangun struktur hierarki, langkah selanjutnya adalah  membuat  perbandingan  antar elemen  berdasarkan  skala  tingkat kepentingan  yang  telah  didefinisikan pada  Tabel  2.7.  Selanjutnya  untuk mendapatkan  nilai  prioritas  dari perbandingan  antar  elemen  tersebut, maka langkah berikutnya yang harus dilakukan adalah membangun matriks  perbandingan  berpasangan yang dapat dilihat pada persamaan 1.
   
        1 ... a a ... ... ... ... a ... 1 1/a a ... a 1 2n 1n 2n 12 1n 12 (1)
4) Menghitung bobot dari nilai perbandingan.  Lakukan  perhitungan bobot  untuk  semua  elemen  yang dibandingkan  hingga  mencapai  final prioritas.
Menurut  Patil  &  Kant  (2014),  metode pemecahan  masalah  dengan  AHP  memiliki beberapa keterbatasan, yaitu:
a) Penilaian yang subjektif dari pengambil keputusan sangat mempengaruhi hasil perhitungan AHP.
b) Pemeringkatan dengan menggunakan metode AHP kurang akurat. c) Tidak dapat mengatasi ketidakpastian  dan  ambiguitas  dari hasil penilaian seseorang yang diubah ke dalam bentuk angka.
d) Metode  ini  tidak  mampu  mengatasi skala penilaian yang tidak seimbang.
Berdasarkan  kekurangan  tersebut,  penulis menggunakan himpunan fuzzy untuk mengatasi  kekurangan  yang  tidak  dapat ditangani  oleh  AHP.  Himpunan  fuzzy  ini akan  membantu  para  pengambil  keputusan untuk  mengurangi  ketidakmampuan  dalam menilai sebuah keputusan karena keterbatasan  pengetahuan  atau  subjektivitas dari  penilaian  kualitatif  atau  variasi  dari penilaian  individu  di  dalam  pengambilan keputusan  kelompok [14] .  Untuk  mengatasi masalah  tersebut,  teori  himpunan  fuzzy diperkenalkan ke dalam AHP yang selanjutnya dikenal sebagai fuzzy AHP. Dari fuzzy  AHP  ini,  nantinya  masing-masing perbandingan berpasangan akan diwakili oleh sebuah  bilangan  fuzzy,  di  mana  bilangan fuzzy tersebut menggambarkan fungsi keanggotaan yang akan mengatasi ketidakjelasan  dan  ketidaktepatan  penilaian manusia [11] .  Fungsi  keanggotaan  ini
menunjukkan  sejauh  mana  sebuah  elemen memiliki set preferensi [14] .

## 2.4 FUZZY AHP
Fuzzy  AHP  merupakan  metodologi lanjut  yang  dihasilkan  dari  kombinasi  teori AHP  dengan  teori  fuzzy  set.  Kombinasi  ini
digunakan  untuk  memecahkan  permasalahan hierarki  fuzzy [11] .  Metode  fuzzy  AHP memberikan  manfaat  salah  satunya  yaitu, membantu  mengatasi  ketidakpastian  dari penilaian  manusia  dengan  menggunakan variabel lingustik [11] .
Gambar 1. Fungsi Keanggotaan Fuzzy Dengan Nilai Linguistik Sumber: Patil & Kant (2014)

## 3. METODE PENELITIAN
Pendekatan  penelitian  yang  digunakan untuk  menjawab  pertanyaan  penelitian adalah  dengan  metode  survei  data  dengan menggunakan  kuisioner  dan  wawancara terstruktur.  Untuk  mengidentifikasi  faktor apa  saja  yang  mempengaruhi  pertimbangan kontraktor dalam memilih pemasok material didapat  dari  hasil  studi  literatur  sebagai variabel awal penelitian, dan untuk menvalidasi  variabel-variabel  yang  didapat maka  diperlukan  wawancara  terstruktur mendalam  dengan  beberapa  responden.
Tabel  3  merangkum  penelitian  terdahulu berdasarkan judul jurnal dan pengarangnya. Tabel 3 Daftar Artikel Jurnal Kode Pengarang (KP) Judul Jurnal Pengarang Tahun I An Integrated Multi Objective Decision Making Process for Suplier Selection With Bundling Problem Wann-Yih Wu, & Badri Munir S 2009 II An ANN Pruning Algorithm Based Approach to Vendor Selection Qian Li 2009 III Criteria for Achieving Efficient Contractor-Suplier Relations Mikael Frodell 2011 IV Use of Analytic Network Process in Vendor Selection Decisions Ozden Bayazit 2006 V Integrated Analytical Hierarch Process and Mathematical Programming to Suplier Selection Problem with Quantity Discount Ali Kokangul & Zeynep Susuz 2008 Sumber: Hasil Analisa, 2018
Selanjutnya,  dari  artikel  jurnal  yang  telah dibaca  dan  dipelajari  lebih  lanjut  oleh penulis, penulis mendapatkan  variabel faktor yang berkaitan dengan pemilihan suplier.
Berikut Tabel 4 akan menampilkan identifikasi  dari  faktor-faktor  yang  dapat
mempengaruhi  pemilihan supplier material beserta  kode  pengarang  dan  frekuensi kemunculan faktor tersebut dari artikel jurnal yang digunakan penulis.
Tabel 4. Daftar Kandidat Variabel Faktor dalam Pemilihan Pemasok Material No. Faktor yang Dapat Mempengaruhi Pemilihan Supplier Material Kode Pengarang (KP) I II III IV V 1. Jumlah dan kualitas karyawan √ √ 2. Sektor pengalaman √ √ √ 3. Referensi √ √ 4. Kemampuan berkomunikasi √ √ √ 5. Kecukupan layanan √ √ √ 6. Modal √ √ 7. Kesesuaian material √ √ 8. Pengetahuan teknologi √ 9. Situasi peralatan √ 10. Kemampuan pengemasan dan pembawaan √ 11. Keluwesan √ 12. Penjualan dan layanan √ 13. Kepuasan pelanggan √ 14. Kegiatan penelitian dan pengembangan √ 15. Harga √  √ √ √ √
Sumber: Hasil Analisa, 2018
Tabel 5. Daftar Kategori Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pemilihan Material
Sumber: Hasil Analisa, 2018
Kategori Kriteria Kode Kriteria Struktur Umum dan Organisasi Jumlah dan kualitas karyawan SR1 Sektor pengalaman SR2 Referensi SR3 Kemampuan berkomunikasi SR4 Kecukupan layanan SR5 Modal SR6 Kemampuan produksi Kesesuaian tanggal pengiriman PR1 Kesesuaian material PR2 Pengetahuan teknologi PR3 Situasi peralatan PR4 Kualitas pelayanan Kemampuan pengemasan dan pembawaan Q1 Keluwesan Q2 Penjualan dan layanan Q3 Kepuasan pelanggan Q4 Kegiatan penelitian dan pengembangan Q5 Harga Harga Bahan Baku H1 Biaya Kirim Bahan Baku H2 Biaya asuransi pengiriman barang H3

## Gambar 2. Struktur Hierarki Penelitian
Sumber: Hasil Analisa, 2018
Kemudian digunakan kuisioner yang disebarkan  kepada  beragam  responden  yang memenuhi kriteria tertentu. Sehingga didapatkan sampel penelitian untuk
menentukan  skala  prioritas  dari  kriteria pertimbangan yang dimiliki oleh perusahaan- perusahaan kontraktor dalam memilih pemasok material. Sedangkan untuk menjawab pertanyaan
“Faktor  apa  yang  paling berpengaruh  dalam    memilih  pemasok material”. dilakukan analisa dengan menggunakan metode fuzzy analytical hierarchy process .
Berikut ini merupakan langkah-langkah dari metode fuzzy AHP [11] :
Tahap 1: Mendefinisikan skala untuk membuat matriks perbandingan berpasangan Tabel 6. Skala Tingkat Kepentingan Pada Perbandingan Berpasangan Faktor 9 7 5 3 1 3 5 7 9 Faktor A B A C B C Sumber: Patil & Kant (2014)
Setelah mendapatkan hasil perbandingan dari hasil  kuesioner,  langkah  selanjutnya  yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan. Pengisian  matriks  tersebut  dapat    mengikuti aturan di bawah ini:
a) Jika  penilaian  dari expert berada  di sebelah  kiri  1,  maka  letakkan  nilai actual judgement (n) .
b) Jika  penilaian  dari expert berada  di sebelah kanan 1, maka letakkan nilai reciprocal (1/n) .
Untuk diagonal utama diisi dengan nilai a ij = 1  bila i = j .  Kemudian  isi  bagian    diagonal atas dengan nilai seperti persamaan di bawah ini.
ij ij a a  (2)
Kemudian bagian bawah  diagonal diisi dengan nilai seperti persamaan di bawah ini.
ij ij a 1 a  (3)
Tahap 2: Membangun matriks perbandingan fuzzy
Setelah  membentuk  matriks  perbandingan, maka  nilai  skala  1,3,5,7,9  diubah  menjadi skala triangular fuzzy number (TFN), yaitu 1̃ , 3̃ , 5̃ , 7̃ , 9̃ .    Untuk  mendapatkan  ketepatan dari  penilaian  kualitatif expert ,  kelima  nilai TFN  ini  diubah  ke  dalam  bentuk  fungsi keanggotaan yang dapat dilihat pada Tabel  7 di bawah ini.
Tabel 7. Skala Tingkat Kepentingan dan Konversi ke Bilangan Fuzzy Intensitas Kepentingan Bilangan Fuzzy Variabel lingusitik Fungsi Keanggotaan Nilai 1/TFN 1 1̃ Sama pengaruhnya ( equally ) (1,1,3) (1/3, 1, 1) 3 3̃ Sedikit lebih berpengaruh ( moderately ) (1,3,5) (1/5, 1/3, 1) 5 5̃ Jauh lebih berpengaruh ( strongly ) (3,5,7) (1/7, 1/5, 1/3) 7 7̃ Sangat jauh lebih berpengaruh ( very strongly ) (5,7,9) (1/9, 1/7, 1/5) 9 9̃ Mutlak lebih berpengaruh (extremly ) (7,9,11) (1/11, 1/9, 1/7) Sumber: Patil & Kant (2014) Setelah  dilakukan  perubahan  menjadi  nilai TFN,  selanjutnya,  hasil  penilaian  tersebut dibentuk menjadi sebuah matriks
perbandingan fuzzy ,  seperti  pada  persamaan di bawah ini.
               1 ... a a ... ... ... ... a ... 1 a 1/ a ... a 1 A 2n ~ 1n ~ 2n ~ 12 ~ 1n ~ 12 ~ ~
(4)
Secara  umum,  matriks  perbandingan  akan menggambarkan  penilaian  atau  opini  dari pengambil  keputusan.  Untuk  itu, angka  akan bekerja  dengan  baik  jika  dikonsolidasikan menjadi  sebuah  kesatuan  opini  dari expert. TFN 𝑢̃ ij akan  dibangun  dengan  mengikuti persamaan di bawah ini.
  ij ij ij ~ U , M , L ij U  (5) ij ij ij U M L   dan     1/11,1 1/11,1 U , M , L ij ij ij      ijk ij L min L  (6)   k ijk k k ij M 1
M    (7)   ijk ij U min U  (8)
Nilai  (L,  M,  U)  merupakan  nilai  TFN,  dan nilai i dan j menggambarkan  nilai  indeks fuzzy ,  serta  nilai  k  menggambarkan  setiap pengambil keputusan.
Tahap 3 : Defuzzyfication (Mengubah matriks  perbandingan fuzzy menjadi  matriks perbandingan crisp )
Nilai  α  dapat  diisi  dengan  rentang  antara  0- 10.
Berikut  ini  adalah  10  angka  yang  biasa digunakan
untuk meniru dan
menggambarkan ketidakpastian, yaitu 0.1,0.2,...,1
Lima  nilai  yang  biasa  digunakan  untuk meniru dan menggambarkan keadaan pikiran dari  pengambil  keputusan  adalah  0.1  ,  0.2, 0.5, 0.7, dan 0.9.
 
    1 0 , 1 0 , U . 1 L . a ij ij ij      
       (9)
di mana
  ij ij ij α ij L .α L M L    (10)   .α M U U U ij ij ij ij    (11)
Tahap 4 : Melakukan pengecekan konsistensi Rasio  konsistensi  (C.R)  dihitung  untuk menilai konsistensi setiap kategori dan faktor dengan  menggunakan  metode  ini.  Ketika matriks perbandingan crisp bernilai konsisten,  maka  matriks  perbandingan  juga bernilai  konsisten.  Penilaian  konsistensi dapat di cek melalui langkah di bawah ini:
a) Menghitung  nilai eigen dari  matriks dengan menggunakan persamaan A w=  λ max w, di  mana w adalah  nilai eigen vektor dari matriks.
b) Rasio  konsistensi  (CR)  digunakan untuk  mengestimasikan    konsistensi dari  matriks  perbandingan.  Rumus
perhitungan  C.R.  dapat  dilihat  pada persamaan di bawah ini:
1 n n λmax
C.I    (12) R.I C.I
C.R  (13)
Cek  nilai  C.R.  yang  didapatkan.  Bila  nilai perhitungan  C.R.  ≤  0.1,  maka  matriks perbandingan berpasangan bernilai konsisten. Apabila  nilai  C.R.  ≥  0.1,  maka  matriks perbandingan  berpasangan  bernilai  tidak konsisten,  sehingga  perlu  dilakukan  revisi terhadap matriks perbandingan berpasangan.
Tahap 5 : Menghitung bobot dari faktor
Untuk menghitung bobot dari setiap kategori dan  faktor,  diperlukan  proses  normalisasi terhadap  seluruh  baris  atau  kolom  dari matriks crisp .  Rumus  normalisasi  dapat dilihat pada persamaan berikut ini :
a) Hitung  rata-rata  setiap  baris  dari bilangan non - fuzzy untuk  setiap kriteria.
b) Hitung normalisasi dari nilai rata-rata baris  bilangan non-fuzzy yang  telah didapatkan dengan rumus
Mi Σ ΣMi N n i i   (14)
Tabel 8. Nilai RI
N 1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 RI 0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 Sumber : Saaty, T.L., 1995

## 4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Tabel  berikut  merupakan  daftar  bobot akhir, di mana bobot ini didapatkan dari hasil perkalian antara bobot kategori dengan bobot kriteria faktor. Kemudian dilanjutkan dengan melakukan pemeringkatan untuk setiap bobot faktor.  Faktor  yang  memiliki  bobot  tertinggi akan menjadi faktor tertinggi yang berpengaruh dalam proses pemilihan supplier material.  Bobot  akhir  dan  peringkat  faktor dapat dilihat pada Tabel 9.
Nilai  konsistensi  (CR)  dari  keempat kategori bernilai lebih kecil dari 10%, hal ini menunjukkan  bahwa  proses  pengumpulan data  sudah  konsisten.  Matriks  bernilai konsisten,  bila  nilai  CR  yang  dihitung  sama dengan  0,1  atau  di  bawah  0,1.  Untuk pengecekan  konsistensi  pada  tahap  ini, seluruh nilai CR harus di bawah 0,1
Dari  hasil  pembobotan  global,  diketahui bahwa urutan rangking global yang menduduki  level  prioritas  pertama  adalah faktor  kesesuaian  material  dengan  bobot 0,1423,  kemudian  level  prioritas  kedua diduduki  oleh  faktor  harga  bahan  baku,  dan level  prioritas  global  ketiga  diduduki  oleh kesesuaian tanggal pengiriman.
Tingginya bobot faktor kesesuaian material sesuai dengan penelitian sebelumnya yang  dijadikan  studi  literatur  yaitu Criteria for  Achieving  Efficient  Contractor-Suplier Relations oleh Mikael Frodell yang menyatakan  bahwa  kinerja  pemasok  dan kualitas  material  merupakan  salah  satu kriteria  untuk  mencapai  efektifitas  antara kontraktor dan supplier material.
Pada  prioritas  kedua  yaitu  harga  bahan baku  sesuai  dengan  penelitian  Wann-Yih Wu,  &  Badri  Munir  S  yang  berjudul An Integrated  Multi  Objective  Decision  Making Process  for  Suplier  Selection  With  Bundling Problem . Pada penelitian tersebut menyatakan bahwa harga unit material sangat mempengaruhi proses pemilihan supplier . Kesesuaian  tanggal  pengiriman  yang menjadi  faktor  dengan  peringkat  bobot ketiga, juga sesuai dengan kategori kemampuan  dan  kapasitas  produksi  yang dinyatakan  berpengaruh  pada  penelitian  Ali Kokangul  &  Zeynep  Susuz  yang  berjudul Integrated  Analytical  Hierarch  Process  and Mathematical Programming to Suplier Selection Problem with Quantity Discount. Dengan diketahuinya faktor-faktor tersebut,  maka  diharapkan  para  pelaku  jasa usaha konstruksi  dapat mencapai kesuksesan
dalam proses konstruksi. Faktor-faktor tersebut  telah  dikonfirmasi  oleh  beberapa expert yang  sudah  berpengalaman  dalam memilih supplier ,  sehingga  dengan  adanya konfirmasi  tersebut,  data  yang  dihasilkan
dapat  lebih  akurat  dan  terpercaya,  karena sesuai  literatur  dan  pengalaman  dari  para expert yang telah sukses dalam mengembangkan  karier  bisnisnya  di  lingkup jasa usaha konstruksi . Tabel 9. Perhitungan Bobot Kategori Bobot Kriteria Kriteria CR Bobot Kriteria Bobot Final Peringkat Struktur Umum dan Organisasi 0.2445 SR1 0.0399 0.1335 0.0326 15 SR2 0.1979 0.0484 10 SR3 0.1409 0.0345 13 SR4 0.2012 0.0492 7 SR5 0.1260 0.0308 16 SR6 0.2005 0.0490 8 Kemampuan produksi 0.3450 PR1 0.0021 0.2763 0.0953 3 PR2 0.4124 0.1423 1 PR3 0.1769 0.0610 5 PR4 0.1344 0.0464 11 Kualitas pelayanan 0.2287
Q1
0.0643 0.2383 0.0552 6 Q2 0.1278 0.0286 17 Q3 0.2139 0.0489 9 Q4 0.2692 0.0625 4 Q5 0.1507 0.0334 12 Harga 0.1818 H1 0.0495 0.6786 0.1009 2 H2 0.1873 0.0586 14 H3 0.1341 0.0223 18 Sumber: Hasil Analisa, 2018 5. KESIMPULAN Penelitian ini dilakukan untuk
mengidentifikasi  dan  menyusun  prioritas faktor-faktor  yang  dapat  mempengaruhi pemiihan supplier material. Dalam
melakukan  proses  pencarian  dan  identifikasi dari faktor-faktor tersebut, penulis melakukan  proses  identifikasi  melalui  studi literatur,  penulis  kemudian  menyebarkan kuesioner  secara  kepada  15  responden.  Data dari kuesioner yang telah  didapatkan tersebut, kemudian diolah dengan menggunakan fuzzy AHP. Proses pengolahan data tersebut  menghasilkan  susunan  prioritas dari  faktor  yang  mempengaruhi  pemiihan supplier material.  Hasil  penelitian  ini menyimpulkan bahwa:
a) Terdapat 18 faktor yang harus diperhatikan  dalam  memilih supplier material.  Dari  18  faktor  tersebut, kemudian  penulis  kelompokkan  ke dalam  4  kategori  utama  yaitu  Struktur Umum  dan  Organisasi,  Kemampuan produksi, Kualitas pelayanan, dan Harga.
b) Berdasarkan  hasil  pemeringkatan  faktor secara global, faktor yang memiliki level prioritas  tertinggi  adalah  Kesesuaian material  dengan  nilai  bobot  0,1423, Harga  Bahan  Baku    dengan  nilai  bobot 0,1009, dan Kesesuaian tanggal pengiriman dengan nilai bobot 0,0953.
6. DAFTAR PUSTAKA
[1] Bayazit,  O.  (2006).  Use  of  Analytic Network  Process  in  Vendor  Selection
Decisions. Emerald  Group  Publishing Limited. Vol. 13 No. 5, pp. 566-579
[2] Ervianto,  W.  2002. Manajemen  Proyek Konstruksi, Audi, Jogyakarta.
[3] Frödell, M. (2011). Criteria for
Achieving  Efficient  Contractor-Suplier Relations. Emerald  Group  Publishing
Limited.  Vol.  18  No.  4,  2011  pp.  381- 393.
[4] Gobet, F. (2015). Understanding Expertise
: A Multidisciplinary
Approach. Liverpool: Research Gate.
[5] Husen  Abrar,  2011. Manajemen  Proyek. ANDI. Yogyakarta.
[6] Jacobson, S.M. .2009. Procurement – the rarely  used  value  improving  practice. Journal  of  Cost  Engineering,  Vol.  51,
No. 8, pp. 32-2.
[7] Kokangul,  A.,  &  Susuz,  Z.  (2008). Integrated  Analytical  Hierarch  Process and Mathematical Programming to Suplier  Selection  Problem  with  Quantity Discount.  Published  by  Elsevier  Ltd  pp.
1417–1429.
[8] Li,  Q.  (2009).  An  ANN  Pruning Algorithm  Based  Approach  to  Vendor Selection.
[9] Oxford  Dictionaries.  (2017,  Juli  09). Oxford  Dictionaries .  Retrieved  from
Oxford Dictionaries http://www.oxforddictionaries.com/defin ition/english/expert [10] Pandopotan, Sandi. 2010. Analisa Pemilihan  Pemasok  Material  Pada  Proses Pengadaan Proyek. Universitas Indonesia,
Depok.
[11] Patil,  S.  K.,  &  Kant,  R.  (2014).  A  fuzzy AHP-TOPSIS  framework  for  ranking  the solutions  of  Knowledge  Management adoption in Supply Chain to overcome its barriers. Expert Systems with Applications , 679-693.
[12] Saaty,  T.  L.  1994.  Fundamentals  of Decision  Making  and  Priority  Theory With The Analytic Hierarchy Process. Vol
IV. Universitas Pittsburgh. USA.
[13] Takeuchi,  H.,  dan  Quelch,  J.A.,  1993, Quality  is  More  Than  Making  a  Good Product , Harvard Business Review
[14] Wu,  W.-Y.,  Sukoco,  B.  M.,  Li,  C.-Y.,  & Chen,  S.  H.  (2009).  An  Integrated  Multi Objective  Decision  Making  Process  for
Suplier Selection With Bundling Problem. Published by Elsevier Ltd pp. 2327–2337.
[15] Xu,  Z.,  Member,  S.,  IEEE,  &  Liao,  H.
(2014).  Intuitionistic  Fuzzy  Analytic
Hierarchy Process. IEEE TRANSACTIONS  ON  FUZZY  SYSTEMS ,
749-761.