## Dampak Digitalisasi Marketing Terhadap Daya Saing UKM Tahu
Cahyuni Novia 1) , Linda Uswatun Hasanah 2) , Maulida Rizka Amalia 3)
1,2,3) Universitas Nurul Jadid, Paiton Probolinggo, Jawa Timur
1 Email : vhie771108@gmail.com
2 Email : lindahasanah69@gmail.com
3 Email : rizkamldm@gmail.com
Penulis korespondensi : vhie771108@gmail.com Submit : 8-11-2022 Revisi : 30-11-2022 Diterima : 2-12-2022

## ABSTRACT
SMEs  must  have  competitiveness  in  marketing  strategies  so  that  SMEs  could survive in the midst of competition between SMEs. The role of digitization was very important  for  business  owners  in  determining  planning  and  decision-making strategies that will determine the competitiveness of SMEs. SMEs had difficulty  in getting the right marketing digitalization technology solutions because SMEs did not have  special  staff  who  are  experts  in  the dynamic  field  of  information  technology. Another  obstacle  was  the  large  variety  of  technology  media  products  used  for marketing  digitization.  This  study  was  to  find  out  how  much  interaction  Small  and Medium Enterprises (SMEs) know about digital media and how effective marketing digitalization  on  Small  and  Medium  Enterprises  (SMEs)  was  based  on  Media Equation Theory analysis. Next, find out how the impact of digital marketing on sales volume  for  SMEs  tofu  in  the  village  of  Brani  Kulon.  This  study  used  a  qualitative method with a Media Equation Theory approach. Researchers used this approach to be able to see the effectiveness of marketing digitalization of Tofu SMEs in the village of Brani Kulon. While the quantitative method was used to see the impact of digital marketing on sales volume for SMEs tofu in the village of Brani Kulon.
Keywords: Competitiveness, Digitalization of marketing, SMEs, Volume Sales

## ABSTRAK
Peran  digitalisasi  sangat  penting  bagi  pemilik  UKM  dalam  menentukan  strategi pemasaran  untuk  meningkatkan  volume  penjualan    yang  menentukan  daya  saing UKM.  Salah  satu  indikator  yang  menentukan  daya  saing  perusahaan  adalah peningkatan  volume  penjualan.  Mayoritas  UKM  Tahu  yang  berada  di  Desa  Brani Kulon Probolinggo  mengalami kesulitan dalam  mendapatkan informasi mengenai teknologi digitalisasi  marketing yang  tepat,  karena  pelaku  UKM  tidak  memiliki keterampilan  dalam  bidang  teknologi  informasi  yang  dinamis.  Tujuan  dalam penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  bagaimana  dampak digital  marketing terhadap volume penjualan bagi pelaku UKM tahu di desa Brani Kulon.  Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan menggunakan regresi linier sederhana untuk  melihat  dampak  digital  marketing  terhadap  volume  penjualan  bagi  pelaku UKM  tahu  di  desa  Brani  Kulon.  Hasil  uji  regresi  linier  sederhana  terlihat    digital marketing memiliki pengaruh signifikan terhadap volume penjualan UKM Tahu. Kata kunci: Daya saing, Digitalisasi pemasaran, UKM, Volume penjualan

## 1 Pendahuluan
Usaha Kecil dan Menengah (UKM) di Indonesia memegang peranan yang cukup penting sebagai penggerak roda perekonomian negara (Irawan & Prilianti, 2020). Pelaku UKM dapat mempertahankan dan meningkatkan kontribusi pertumbuhan ekonomi daerah
serta  peningkatan  penerimaan  pada  sektor  pajak  negara,  selain  ditunjang  oleh  industri skala besar, juga ditunjang secara signifikan oleh kelompok-kelompok industri skala kecil (Febriyantoro & Arisandi, 2018). Salah satu kegiatan yang paling penting bagi UKM adalah marketing. Marketing merupakan Kegiatan menentukan  target pasar, memilih tempat yang strategis, promosi produk, pengenalan produk kepada calon pembeli, dan membuat brand awareness. Saat  ini  kegiatan  marketing  dapat  dilakukan  menggunakan  media  seperti koran, TV, radio bahkan internet.
Pada era digital saat ini, hampir semua hal dapat dilakukan dengan satu media saja yaitu smartphone yang terhubung dengan internet. Dengan menggunakan internet dapat dengan mudah berinteraksi dengan masyarakat luas sehingga memudahkan bagi pelaku usaha dalam mempromosikan  produknya.  Pelaku   bisnis  yang menggunakan  digitalisasi untuk  kegiatan  marketing  dapat  dengan  cepat  produknya  dikenal  secara  internasional (Stallkamp & Schotter, 2018; Wittkop et al ., 2018). Peran digitalisasi sangat penting bagi pemilik bisnis dalam menentukan strategi perencanaan dan pengambilan keputusan yang akan menentukan daya saing UKM (Dana, 2017; Romanello & Chiarvesio, 2019). Menurut Novia et  al., (2020)  strategi  peningkatan daya  saing  pada  UKM  salah  satu variabel  yang harus selalu diperbaiki adalah variabel kelembagaan pemasaran baik secara offline atau online dengan memanfaaatkan media internet. Salah satu indikator yang menentukan daya saing perusahaan adalah peningkatan volume penjualan (Afanasieva et al ., 2018).
Tren  jumlah  pengguna  internet  di  Indonesia  terus  meningkat  dalam  lima  tahun terakhir. Menurut laporan We Are Social pengguna internet di Indonesia per januari 2022 sebesar 204,7 juta dengan total penduduk indonesia per januari 2022 berjumlah 277,7 juta (Annur, 2022). Tingginya pengguna internet di Indonesia berimbas pada dunia pemasaran. Tren pemasaran yang semula konvesional (offline) saat ini menjadi digital (online). Digital marketing  ini  lebih  efektif  dan  mudah  karena  memungkinkan  para  calon  pembeli  untuk memperoleh informasi mengenai produk dan berinteraksi melalui internet.
Salah  satu  kegiatan  kelompok    UKM  yang  berada  di  Desa  Brani  Kulon  adalah produksi Tahu.  Pelaku Usaha Kecil Menengah (UKM) harus mampu bersaing di pasar agar tidak  tertindas.  Tetapi  para  pelaku  UKM  menemui  kesulitan  untuk  mendapatkan  solusi teknologi digitalisasi marketing yang tepat karena pelaku UKM tidak memiliki staf khusus yang ahli dalam bidang teknologi informasi yang dinamis. Kendala lain, yakni banyaknya ragam produk teknologi media yang digunakan untuk digitalisasi marketing. Berdasarkan latar  belakang  yang  sudah  dipaparkan  maka  dibutuhkan  analisis  untuk  mengetahui Efektivitas Digitalisasi Marketing Terhadap Daya Saing UKM Tahu.

## 2 Metode
Metode  kuantitatif  menggunakan  regresi  linier  sederhana  digunakan  untuk menjawab  rumusan  masalah  yaitu  dampak  digital marketing terhadap volume  penjualan bagi pelaku UKM tahu di desa Brani Kulon. Analisis regresi linear sederhana yaitu suatu metode yang digunakan untuk menentukan ketepatan prediksi dari pengaruh yang terjadi antara  variabel  independent  Digital  Marketing  (X)  terhadap  variabel  dependent  Volume Penjualan  (Y).  perhitungan  statistik  dalam  analisis  regresi  sederhana  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan bantuan aplikasi SPSS.
Subjek  penelitiannya  adalah  pelaku  UKM  Tahu  di  Desa  Brani  Kulon.  Waktu pelaksanaan penelitian pada bulan April 2022 – Agustus 2022 bertempat di Dusun Tengah Mudin  RT.05  RW.03  Desa  Brani  Kulon.  Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah data utama dan data pendukung. Data utama diperoleh dari wawancara langsung dari  pemilik  UKM  sebagai  produsen  dengan  beberapa  daftar  pertanyaan  yang  telah disiapkan.  Data  pendukung adalah  data  yang  diperoleh  dari  situs web ,  jurnal,artikel  dan buku  buku  yang  berkaitan  dengan  penelitian  ini.  Teknik  pengumpulan  data  dilakukan melalui :
a.  Observasi  dilakukan  dengan  turun  langsung  ke  lapangan  melihat  kondisi  disekitar perusahaan, melihat produk yang dijual dan melihat proses pemasaran.
b. Angket atau kuesioner digunakan dengan daftar pertanyaannya dibuat secara berstruktur yang  bentuk  pertanyaannya  merupakan  pilihan  berganda  ( multiple  choice  questions ) dan pertanyaan terbuka ( open question ).  Metode ini digunakan untuk memperoleh data tentang persepsi digital marketing dari pemilik UKM tahu.
c.  Wawancara,  wawancara  dilakukan  dengan  mewawancarai  secara  langsung  pemilik usaha  atau  produsen  Tahu  untuk  mendapatkan  informasi  atau  data  mengenai  UKM Tahu Desa Brani Kulon.
d. Studi Literatur, studi literatur dilakukan dengan cara mencari data yang relevan dengan penelitian yang sedang diteliti, data dapat diperoleh dari berbagai sumber.

## 3 Hasil dan Pembahasan
Hasil rekapitulasi distribusi frekuensi berdasarkan keseluruhan jawaban UKM Tahu di Desa Brani Kulon yang berjumlah 8 tentang digital marketing yang meliputi;  pengenalan dan  penggunaan digital marketing , hasil penjualan setelah penggunaan digital marketing serta peningkatan keuntungan penjualan setelah penggunaan digital marketing .
Sebelum dilakukan uji regresi linier berganda, maka hasil penelitian perlu dilakukan uji realibilitas dan validitas, hasil asumsi regresi linier sederhana, dan analisis regresi linier sederhana.

## 1). Uji Validitas
Hasil  pengujian  untuk  variabel digital  marketing pada  penelitian  ini  diperlihatkan pada Tabel 1.  Tabel 1 memperlihatkan bahwa masing-masing pertanyaan pada variabel adalah valid, karena nilai r-hitung yang didapatkan dari nilai corrected Item-total correlation untuk setiap item pertanyaan lebih besar dari nilai r tabel sebesar 0,707 tingkat toleransi kesalahan ( alpha ) sebesar 5% pada N=8. Dapat disimpulkan bahwa semua indikator dari kedua variabel X dan Y adalah valid.
Tabel 1. Uji validitas masing-masing variabel
Digital Marketing (X) Indikator r hitung  (corrected item-total correlation) r-tabel Kesimpulan x1 0,995 0,707 Valid x2 0,956 0,707 Valid x3 0,794 0,707 Valid x4 0,890 0,707 Valid Volume Penjualan (Y) y1 0,732 0,707 Valid y2 0,932 0,707 Valid Y3 0,740 0,707 Valid y4 0,878 0,707 Valid Y5 0,940 0,707 Valid Sumber : Data Primer diolah (2022)

## 2) Uji Reliabilitas
Pengukuran dan uji statistik yang digunakan adalah cronbach ’s alpha , dimana suatu variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha > 0.60 (Ghozali, 2014). Tabel 2 merupakan hasil uji statistik pengukuran realibilitas.
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Variabel  Alpha Batas Reliabilitas Keterangan Digital Marketing (X) 0,828 0,60 Reliable Volume Penjualan (Y) 0,828 0,60 Reliable
Sumber : Data Primer diolah (2022)
Berdasarkan data tabel 3.6 dapat disimpulkan bahwa semua nilai cronbach’s alpha variable digital marketing dan pendapatan lebih besar dari 0,60. sehingga dapat dinyatakan reliable .  Sehingga  semua  variabel  X  dan  Y  adalah  reliabel  dan  angket  tersebut  dapat digunakan sebagai alat ukur instrument dalam penelitian ini.
3. Uji Regresi Linear Sederhana
Analisis  regresi  linear  sederhana  yaitu  suatu  metode  yang  digunakan  untuk menentukan  ketepatan  prediksi  dari  pengaruh  yang  terjadi  antara  variabel  independent Digital Marketing (X) terhadap variabel dependent Volume Penjualan (Y).
Tabel 3. Hasil Persamaan Regresi Linear Sederhana ( coefficients ) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Siq B Std. Error Beta 1 (Constant) Digital Marketing 1.954 .494 .424 .137 .828 4.609 3.617 .004 .011
Sumber : Data Primer diolah (2022)
Berdasarkan  Tabel  3  Hasil  persamaan  regresi  linear  sederhana  di  atas dikemukakan  bahwa  nilai  koefisien  dari  persamaan  regresi.  Dalam  penelitian  regresi sederhana yang digunakan adalah sebagai berikut :
Y= a + bX
Dimana :     Y = Volume penjualan X = Digital Marketing
Dari output di atas menghasilkan model persamaan regresi : Y = 1,954 + 0,494 X Persamaan  analisis  regresi  dapat  dijelaskan  sebagai  berikut  :  Koefisien-koefisien persamaan regresi linear sederhana di atas dapat diartikan, Nilai konstanta yaitu 1,954 atau sebesar 1954% dan koefisien regresi X yaitu 0,494 atau sebesar 49,4%. Sehingga setiap tambahan 1% pada variabel X maka terjadi kenaikan sebesar 0,494 atau sebesar 49,4% pada variabel Y, sehingga dapat dikatakan bahwa variabel X berpengaruh positif terhadap variable Y.
1.  Uji Parsial (Uji t)
Pengujian  ini  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh  variabel  bebas  atau  variabel independent (Digital Marketing) terhadap variabel terikat atau variabel dependent (Volume Penjualan)  secara  terpisah  atau  parsial.  Masing-masing  variabel  bebasnya  secara tersendiri  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  terikatnya.  Tabel  4  Hasil  analisis koefisien uji t.
Tabel 4 . Hasil analisis koefisien uji t Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Siq B Std. Error Beta 1 (Constant) Digital Marketing 1.954 .494 .424 .137 .828 4.609 3.617 .004 .011
Sumber : Data Primer diolah (2022)
Berdasarkan  Tabel  4  Hasil  Analisis  koefisien  uji  t  di  atas  menunjukkan  bahwa,  t hitung  pada  Digital  Marketing  sebesar  4,609.  Dalam  pengujian  hipotesis  untuk  model
regresi, derajat bebas ditentukan dengan rumus n-k. Dimana n = banyak observasi/sampel sedangkan  k  =  banyaknya  variabel  (bebas  dan  terikat).  Pada  penelitian  ini,  nilai  derajat bebas (df) = 8 - 2 = 6, maka ditemukan t tabel sebesar 1.943 Maka kesimpulannya bahwa t hitung > t tabel (4,609 > 1,943), dan nilai probabilitas signifikansi sebesar 0,011 ini berarti nilai  ini berada dibawah taraf signifikansi 0,05 (0,011 < 0,05). Dari analisis di atas dapat disimpulkan  bahwa  variabel Digital  Marketing berpengaruh  signifikan  terhadap  volume penjualan.

## 2.  Uji Koefisien Determinasi (R2 )
Koefisien determinasi (R2 ) dimaksudkan untuk mengetahui tingkat ketetapan yang paling  dalam  analisis  regresi,  dimana  hal  yang  ditujukna  oleh  besarnya  koefisiensi determinan  (R2  )  antara  nol  (0)  dan  satu  (1)  koefisiensi  determinan  (R2  )  nol  variabel independent sama sekali tidak berpengaruh terhadap variabel dependent.
Tabel 5. Hasil Analisis Uji Koefisien Determinasi (R2 )
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the estimate 1 .828 a .686 .633 .451 a. Predctor : (constant), Digital Marketing
Sumber : Data Primer diolah (2022)
Berdasarkan  tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  determinasi    (R2) sebesar  0,686  hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  bebas  (Digital  Marketing) berkontribusi atau berpengaruh terhadap variabel terikat (tingkat penjualan) sebesar 68,6% sedangkan  sisanya  31,4%  dipengaruhi  oleh  variabel-variabel  diluar  dari  penelitian  ini. Kemudian nilai adjusted R square (R2 ) sebesar 0,828 atau sebesar 82,8% hal ini berarti hubungan  antar  kedua  variabel  dikategorikan  cukup  kuat.  Selanjutnya  nilai Adjusted R Square diperoleh nilai 0,633 hal ini berarti bahwa model regresi pada penelitian ini sudah baik karena tidak bernilai negatif. Sedangkan nilai Std. Error of the Estimate diperoleh nilai kesalahan standar etimasinya sebesar 0,451 hal ini berarti kesalahan model regresi dalam memprediksi variabel volume penjualan sebesar 0,451.
Dari  analisis  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel Digital  Marketing berpengaruh  signifikan  terhadap  volume  penjualan.  Hal  ini  juga  sejalan  dengan  hasil penelitian Djakasaputra et al., (2021), Priadana et al., (2021) dan Pham Ti et al., (2021) bahwa digital marketing berpengaruh signifikan terhadap kinerja penjualan. Berdasarkan pengalaman  dari  perusahaan  asing  dan  domestik  menunjukkan  dampak  signifikan digitalisasi  pada  aktivitas  penjualan  sebagai  elemen  penting  dari  sistem  pemasaran perusahaan  (Shpak,2020).  Digital  marketing  memiliki  kemampuan  yang  kuat  untuk menjangkau    pangsa  pasar  baru  sehingga  dalam  jangka  panjang  menyebabkan
peningkatan  jumlah  pasar  selanjutnya  akan  meningkatkan    daya  saing  secara berkelanjutan (Knudsen et al ., 2021).

## 4 Kesimpulan
Penelitian dari  data kuesioner 8 UKM Tahu di Desa Brani Kulon dapat disimpulkan bahwa hasil uji regresi linier sederhana memiliki nilai koefisien determinasi  (R 2 ) sebesar 0,686  hal  ini  menunjukkan  variabel  bebas  ( Digital  Marketing )  berkontribusi  atau berpengaruh terhadap variabel terikat (tingkat penjualan) sebesar 68,6%.  Digital marketing memiliki pengaruh signifikan terhadap volume penjualan UKM Tahu.

## 5 Ucapan Terima Kasih
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih  kepada  UKM  Tahu  di  Desa  Brani  Kulon Kraksaan Probolinggo dan LP3M Universitas Nurul Jadid yang Telah mendukung penelitian ini dapat terlaksana dengan baik.

## Daftar Pustaka
Afanasieva, N. V., Rodionov, D. G., & Vasilev, Y. N. (2018). System of indicators of coal enterprise competitiveness assessment. Revistas Espacios , 39 (36), 10.
Annur,  C.  M.  (2022). Ada  204,7  Juta  Pengguna  Internet  di  Indonesia  Awal 2022. databoks.katadata.co.id.https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/03/2 3/ada-2047-juta-pengguna-internet-di-indonesia-awal-2022  diakses  tanggal  03  april 2022.
Dana, L. P. (2017). International entrepreneurship research: how it evolved and directions for the future. International Journal of Entrepreneurship and Small Business , 30(4): 477-489.
Djakasaputra, A., Wijaya, O., Utama, A., Yohana, C., Romadhoni, B., & Fahlevi, M. (2021). Empirical  study  of  Indonesian  SMEs  sales  performance  in  digital  era:  The  role  of quality  service  and  digital  marketing. International  Journal  of  Data  and  Network Science , 5 (3), 303-310.
Febriyantoro,  M.  T.,  &  Arisandi,  D.  (2018).  Pemanfaatan  Digital  Marketing  Bagi  Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah Pada Era Masyarakat Ekonomi Asean. JMD: Jurnal Riset Manajemen & Bisnis Dewantara , 1 (2), 61 –76. https://doi.org/10.26533/jmd.v1i2.175
Ghozali, Imam. (2014). Analisis Multivariative. Penerbit Undip. Semarang
Irawan,  P.  L.  T.,  &  Prilianti,  K.  R.  (2020).  Pemberdayaan  Usaha  Kecil  Menengah  (Ukm) Melalui Implementasi E-Commerce Di Kelurahan Tlogomas. Jurnal Solma, 9(1), 33- 44.
Knudsen,  E.  S.,  Lien,  L.  B.,  Timmermans,  B.,  Belik,  I.,  &  Pandey,  S.  (2021).  Stability  in turbulent  times?  The  effect  of  digitalization  on  the  sustainability  of  competitive advantage. Journal of Business Research , 128 , 360-369. DOI :
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.02.008
Novia, C., Santoso, I., Soemarno, S. and Astuti, R.(2020). Classification of product life cycle cluster to improve the performance of SMEs apple chips. Food Research 4 (5), 1794 - 1801. DOI:       https://doi.org/10.26656/fr.2017.4(6).208
Pham  Thi,  T.  D.,  Ngo,  A.  T.,  Duong,  N.  T.,  &  Pham,  V.  K.  (2021).  The  Influence  of Organizational Culture on Employees’ Satisfaction and Commitment in SMEs: A Case Study  in  Vietnam.  The  Journal  of  Asian  Finance,  Economics  and  Business,  8(5), 1031 –1038. https://doi.org/10.13106/JAFEB.2021.VOL8.NO5.1031
Priadana,  S.,  Sunarsi,  D.,  Wahyitno,  A.  P.  S.,  Mogi,  A.,  Agustin,  F.,  Irawati,  L.,  ...  & Purwanto, A. (2021). The Effect of Strategic Leadership on Competitive Strategy and Business Performance: Evidence from Indonesian SME's. Annals of the Romanian Society for Cell Biology, 4908-4918.
Romanello,  R.,  and  Chiarvesio,  M.  (2019).  Early  internationalizing  firms:  2004 – 2018. Journal of International Entrepreneurship : 1-48.
Shpak, N., Kuzmin, O., Dvulit, Z., Onysenko, T., & Sroka, W. (2020). Digitalization of the marketing  activities  of  enterprises:  Case  study. Information , 11 (2),  109.  DOI  : https://doi.org/10.3390/info11020109
Stallkamp,  M.,  and  Schotter,  A.  P.  (2018).  Platforms Without  Borders?  The  International Strategies of Digital Platform Firms. Global Strategy Journal : 1-23.
Widyastuti,  N.  W.  (2017).  Consumtion  Value  Smartphone  dalam  Pandangan  Pengelola Usaha  Kecil  Menengah  (UKM)  dan  Pemanfaatannya  sebagai  Media  Komunikasi Pemasaran Online. Prosiding Konferensi Nasional Komunikasi, 1(01).
Wittkop,  A.,  Zulauf,  K.,  and  Wagner,  R.  (2018).  How  Digitalization  Changes  the Internationalization  of  Entrepreneurial  Firms:  Theoretical  Considerations  and Empirical Evidence. Management Dynamics in the Knowledge Economy , 6(2): 193- 207.