Analisis  Faktor  Risiko  Kecelakaan  Speedboat  di  Perairan  Indonesia dan Strategi Pencegahannya
Iskandar 1* , Fahmi Umasangadji 2 , Imam Sutrisno 3 1 Politeknik Ilmu Pelayaran Semarang, Indonesia
2 Sekolah Tinggi Ilmu Pelayaran, Indonesia
3 Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya, Indonesia
iskandar@pip-semarang.ac.id*

## ARTICLE INFO
Article history: Received May 08, 2024 Revised July 13, 2024 Accepted July 22, 2024 Abstract
Speedboat accidents in Indonesian waters are still frequent, causing casualties and  property  damage.  This  study  aims  to  analyze  the  risk  factors  and formulate prevention strategies for speedboat accidents. The research method used  is  descriptive  with  a  qualitative  approach.  Data  were  collected  from literature,  statistical  data,  and  interviews  with  experts.  The  results  showed that  human  factors  are  the  main  risk  factors,  followed  by  technical  and environmental  factors.  The  recommended  prevention  strategies  include improving driver training and education, implementing strict regulations and supervision,  improving  speedboat  quality,  strengthening  early  warning systems, and community participation.
Keywords :  Speedboat  Accidents,  Risk  Factors,  Prevention  Strategies, Indonesian Waters Published by CV. Creative Tugu Pena ISSN 2774-7077 Website https://attractivejournal.com/index.php/bce/ This is an open access article under the CC BY SA license https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

## PENDAHULUAN
Speedboat merupakan moda transportasi laut yang populer di Indonesia, terutama di daerah  kepulauan.  Kecepatan  dan  kepraktisannya  menjadikannya  pilihan  yang  menarik bagi masyarakat untuk bepergian antar pulau. Namun, di balik popularitasnya, speedboat memiliki  risiko  kecelakaan  yang  tinggi.  Data  Direktorat  Jenderal  Perhubungan  Laut Kementerian  Perhubungan  menunjukkan  bahwa  selama  kurun  waktu  2018-2021, terdapat 157 kecelakaan speedboat di Indonesia dengan total korban jiwa mencapai 231 orang [Anfasa, 2021].
Kecelakaan  speedboat  ini  tidak  hanya  menimbulkan  korban  jiwa  dan  materi,  tetapi juga berdampak negatif terhadap sektor pariwisata dan ekonomi maritim. Oleh karena itu, penting untuk melakukan penelitian yang mendalam guna menganalisis faktor risiko dan merumuskan strategi pencegahan kecelakaan speedboat di Indonesia [Anggoro, 2020].
Beberapa  penelitian  telah  dilakukan  untuk  menganalisis  faktor  risiko  kecelakaan speedboat.  Penelitian-penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa  faktor  manusia,  seperti kelalaian  pengemudi,  kurangnya  pengetahuan  dan  keterampilan,  dan  kelelahan, merupakan faktor risiko utama [Ardhana, 2021]. Faktor teknis, seperti kondisi speedboat yang  tidak  laik  laut,  kurangnya  peralatan  keselamatan,  dan  kesalahan  navigasi,  juga berperan  penting.  Faktor  lingkungan,  seperti  cuaca  buruk,  gelombang  tinggi,  dan  arus deras, juga dapat meningkatkan risiko kecelakaan [Danis, 2019].

## Bulletin of Community Engagement
Vol. 4, No. 2, August 2024 https://attractivejournal.com/index.php/bce/
Penelitian  ini  memiliki  beberapa  kebaruan  dan  kontribusi  dibandingkan  dengan penelitian  terdahulu,  yaitu:  Pendekatan  yang  komprehensif:  Penelitian  ini  menganalisis faktor risiko kecelakaan speedboat secara komprehensif, yaitu faktor manusia, teknis, dan lingkungan [Budianto, 2020]. Data yang terbaru: Penelitian ini menggunakan data terbaru dari  Direktorat  Jenderal  Perhubungan  Laut  Kementerian  Perhubungan  untuk mengidentifikasi pola  dan tren kecelakaan speedboat [Hakim, 2019]. Rekomendasi yang konkrit: Penelitian ini merumuskan rekomendasi yang konkrit dan dapat ditindaklanjuti untuk mencegah kecelakaan speedboat di Indonesia [Hananur, 2018].
Tujuan penelitian ini adalah:
Menganalisis faktor risiko kecelakaan speedboat di perairan Indonesia. Merumuskan strategi pencegahan kecelakaan speedboat di perairan Indonesia. Manfaat Penelitian Hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi: Pemerintah,  dalam  merumuskan  kebijakan  dan  regulasi  untuk  meningkatkan keselamatan  pelayaran  speedboat.  Operator  speedboat,  dalam  meningkatkan  kualitas layanan  dan  keselamatan  penumpang.  Masyarakat,  dalam  meningkatkan  kesadaran  dan pengetahuan tentang keselamatan pelayaran speedboat [Hasugian, 2021].

## METODE
Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Metode deskriptif  digunakan  untuk  menggambarkan  dan  menganalisis  faktor  risiko  kecelakaan speedboat  di  perairan  Indonesia.  Pendekatan  kualitatif  digunakan  untuk  memahami makna dan konteks dari faktor-faktor tersebut [Hayati, 2018].
Tahapan penelitian ini terdiri dari:
Pengumpulan data: Data dikumpulkan dari berbagai sumber, yaitu: Literatur:  Jurnal  ilmiah,  buku,  artikel,  dan  laporan  penelitian  yang  terkait  dengan faktor  risiko  kecelakaan  speedboat.  Data  statistik:  Data  kecelakaan  speedboat  dari Direktorat  Jenderal  Perhubungan  Laut  Kementerian  Perhubungan  [Iskandar,  2022]. Wawancara:  Wawancara  dengan  para  ahli,  seperti  akademisi,  praktisi  keselamatan maritim,  dan  petugas  pelabuhan.  Analisis  data:  Data  yang  telah  dikumpulkan  dianalisis dengan  menggunakan  teknik  analisis  data  kualitatif,  yaitu:  Analisis  tematik:  Data dikategorikan berdasarkan tema-tema yang muncul. Analisis naratif: Data dianalisis untuk memahami cerita dan pengalaman yang terkait dengan faktor risiko kecelakaan speedboat [Jami'in, 2015].
Perumusan strategi pencegahan: Berdasarkan hasil analisis data, dirumuskan strategi pencegahan kecelakaan speedboat di perairan Indonesia.
Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah: Studi literatur: Melakukan studi literatur untuk mencari informasi dan data tentang faktor  risiko  kecelakaan  speedboat.  Data  statistik:  Mengumpulkan  data  statistik kecelakaan  speedboat  dari  Direktorat  Jenderal  Perhubungan  Laut  Kementerian Perhubungan. Wawancara: Melakukan wawancara dengan para ahli untuk mendapatkan informasi dan perspektif tentang faktor risiko kecelakaan speedboat [Khumaidi, 2018].
Instrumen penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
Panduan wawancara: Panduan wawancara digunakan untuk menggali informasi dan data dari para ahli [Kurniawan, 2017].
Catatan  lapangan:  Catatan  lapangan  digunakan  untuk  mendokumentasikan  proses pengumpulan  data  dan  observasi.  Data  yang  telah  dikumpulkan  dianalisis  dengan menggunakan teknik analisis data kualitatif, yaitu:
Analisis tematik: Data dikategorikan berdasarkan tema-tema yang muncul. Analisis naratif: Data dianalisis untuk memahami cerita dan pengalaman yang terkait dengan faktor risiko kecelakaan speedboat [Mohammad, 2020].
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  diharapkan  dapat menghasilkan  data  dan  informasi  yang  akurat  dan  terpercaya  tentang  faktor  risiko kecelakaan  speedboat  di  perairan  Indonesia.  Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat bermanfaat bagi berbagai pihak, seperti pemerintah, operator speedboat, dan masyarakat, dalam upaya pencegahan kecelakaan speedboat di Indonesia [Munaf, 2016].

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  analisis  data,  ditemukan  bahwa  faktor  risiko  kecelakaan  speedboat  di perairan Indonesia dapat dikategorikan menjadi tiga, yaitu:
1. Faktor Manusia Faktor  manusia  merupakan  faktor  risiko  utama  dalam  kecelakaan  speedboat  di Indonesia. Faktor-faktor yang termasuk dalam kategori ini adalah: Kelalaian pengemudi: Kurangnya  perhatian,  mengemudi  dengan  kecepatan  tinggi,  dan  mengoperasikan speedboat  dalam  kondisi  mabuk  atau  kelelahan.  Kurangnya  pengetahuan  dan keterampilan:  Pengetahuan  dan  keterampilan  pengemudi  yang  tidak  memadai  tentang keselamatan  pelayaran,  navigasi,  dan  pengoperasian  speedboat  [Sutrisno,  2019]. Kelelahan:  Pengemudi  yang  kelelahan  akibat  jadwal  kerja  yang  padat  atau  kurangnya waktu  istirahat  dapat  menurunkan  konsentrasi  dan  meningkatkan  risiko  kecelakaan [Sutrisno, 2009].
2. Faktor Teknis Faktor teknis juga berperan penting dalam kecelakaan speedboat. Faktor-faktor yang termasuk  dalam  kategori  ini  adalah:  Kondisi  speedboat  yang  tidak  laik  laut:  Speedboat yang  tidak  laik  laut  akibat  kerusakan  mesin,  kebocoran  air,  atau  faktor  lainnya  dapat meningkatkan  risiko  kecelakaan  [Sutrisno,  2013].  Kurangnya  peralatan  keselamatan: Kurangnya  peralatan  keselamatan  seperti  pelampung,  life  jacket,  dan  alat  pemadam kebakaran dapat membahayakan penumpang jika terjadi kecelakaan. Kesalahan navigasi: Kesalahan  navigasi  akibat  kurangnya  pengetahuan  tentang  peta  laut,  kondisi  cuaca,  dan arus laut dapat menyebabkan speedboat tersesat atau menabrak karang [Sutrisno, 2013].
3. Faktor Lingkungan
Faktor  lingkungan  juga  dapat  meningkatkan  risiko  kecelakaan  speedboat.  Faktor- faktor yang termasuk dalam kategori ini adalah: Cuaca buruk: Cuaca buruk seperti hujan deras,  angin  kencang,  dan  gelombang  tinggi  dapat  membatasi  visibilitas  dan  membuat speedboat  sulit  dikendalikan.  Gelombang  tinggi:  Gelombang  tinggi  dapat  menyebabkan speedboat  terbalik  atau  terombang-ambing  dengan  keras,  sehingga  membahayakan penumpang.  Arus  deras:  Arus  deras  dapat  menghambat  pergerakan  speedboat  dan menyebabkannya terombang-ambing dengan keras, sehingga membahayakan penumpang [Sutrisno,  2014].  Berdasarkan  data  Direktorat  Jenderal  Perhubungan  Laut  Kementerian Perhubungan,  frekuensi  kecelakaan  speedboat  di  Indonesia  menunjukkan  tren  yang mengkhawatirkan. Selama kurun waktu 2018-2021, terdapat 157 kecelakaan speedboat di Indonesia  dengan  total  korban  jiwa  mencapai  231  orang  [Sutrisno,  2016].  Berdasarkan data Direktorat Jenderal Perhubungan Laut Kementerian Perhubungan, mayoritas korban kecelakaan  speedboat  adalah  penumpang.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  penumpang speedboat  merupakan  kelompok  yang  paling  rentan  terhadap  kecelakaan  [Sutrisno, 2020].  Karakteristik  korban  kecelakaan  speedboat  di  Indonesia  dapat  digambarkan sebagai  berikut:  Usia:  Mayoritas  korban  kecelakaan  speedboat  berusia  antara  20-30 tahun.  Jenis  kelamin:  Laki-laki  lebih  banyak  menjadi  korban  kecelakaan  speedboat dibandingkan  dengan  perempuan.  Pekerjaan:  Mayoritas  korban  kecelakaan  speedboat adalah pelajar, mahasiswa, dan pekerja informal.
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  faktor  manusia,  teknis,  dan  lingkungan merupakan faktor risiko utama dalam kecelakaan speedboat di perairan Indonesia. Faktor manusia merupakan faktor yang paling dominan, dengan kelalaian pengemudi, kurangnya pengetahuan dan keterampilan, dan kelelahan menjadi faktor utama.
Faktor teknis dan lingkungan juga berperan penting, namun pengaruhnya relatif lebih kecil dibandingkan dengan faktor manusia.
Temuan  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian-penelitian  terdahulu  yang menunjukkan  bahwa  faktor  manusia  merupakan  faktor  risiko  utama  dalam  kecelakaan speedboat.  [Rifai,  2021]  dan  [Sutrisno,  2020]  juga  menemukan  bahwa  kelalaian pengemudi, kurangnya pengetahuan dan keterampilan, dan kelelahan merupakan faktor utama yang menyebabkan kecelakaan speedboat.
Namun,  penelitian  ini  juga  menemukan  beberapa  temuan  baru,  yaitu:  Kurangnya peralatan keselamatan: Kurangnya peralatan keselamatan seperti pelampung, life jacket, dan alat pemadam kebakaran merupakan faktor risiko yang sering diabaikan. Hal ini perlu menjadi  perhatian  serius  bagi  operator  speedboat  dan  pemerintah  untuk  memastikan ketersediaan peralatan keselamatan yang memadai di setiap speedboat. Arus deras: Arus deras  merupakan  faktor  lingkungan  yang  sering  diabaikan  dalam  penelitian-penelitian terdahulu. Penelitian ini menunjukkan bahwa arus deras dapat menjadi faktor risiko yang signifikan, terutama di daerah perairan yang sempit dan berarus deras.
Penelitian  ini  memiliki  beberapa  keterbatasan,  yaitu:  Data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  berasal  dari  Direktorat  Jenderal  Perhubungan  Laut  Kementerian Perhubungan,  yang mungkin  tidak sepenuhnya akurat  dan  lengkap.  Penelitian  ini  hanya fokus pada faktor risiko kecelakaan speedboat, dan tidak meneliti faktor-faktor lain yang mungkin  berkontribusi  terhadap  kecelakaan.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi masukan  yang  berharga  bagi  berbagai  pihak  dalam  upaya  pencegahan  kecelakaan speedboat di perairan Indonesia. Gagasan penelitian berikutnya dapat dilakukan dengan: Melakukan  penelitian  yang  lebih  mendalam  tentang  faktor-faktor  manusia  yang berkontribusi terhadap kecelakaan speedboat. Melakukan penelitian tentang faktor-faktor lain yang mungkin berkontribusi terhadap kecelakaan speedboat, seperti faktor ekonomi dan  sosial.  Melakukan  penelitian  tentang  efektivitas  strategi  pencegahan  kecelakaan speedboat  yang  telah  direkomendasikan  dalam  penelitian  ini.  Dengan  penelitian  yang lebih komprehensif, diharapkan dapat dirumuskan strategi pencegahan yang lebih efektif untuk  mengurangi  angka  kecelakaan  speedboat  di  Indonesia  dan  meningkatkan keselamatan pelayaran di perairan Indonesia.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor  risiko  kecelakaan  speedboat  di perairan  Indonesia  dan  merumuskan  strategi  pencegahannya.  Berdasarkan  hasil penelitian,  dapat  disimpulkan  bahwa:  Faktor  manusia  merupakan  faktor  risiko  utama dalam  kecelakaan  speedboat,  dengan  kelalaian  pengemudi,  kurangnya  pengetahuan  dan keterampilan,  dan  kelelahan  menjadi  faktor  utama.  Faktor  teknis  dan  lingkungan  juga berperan  penting  dalam  kecelakaan  speedboat,  namun  pengaruhnya  relatif  lebih  kecil dibandingkan  dengan  faktor  manusia.  Strategi  pencegahan  kecelakaan  speedboat  perlu dilakukan  secara  komprehensif  dan  melibatkan  berbagai  pihak,  termasuk  pemerintah, operator  speedboat,  dan  masyarakat.  Beberapa  strategi  pencegahan  yang direkomendasikan dalam penelitian ini adalah: Meningkatkan pelatihan dan edukasi bagi pengemudi  speedboat  tentang  keselamatan  pelayaran.  Memperketat  regulasi  dan pengawasan  terhadap  keselamatan  pelayaran  speedboat.  Meningkatkan  kualitas  dan pemeliharaan  speedboat.  Memperkuat  sistem  peringatan  dini  cuaca  buruk  dan  kondisi laut.  Meningkatkan  partisipasi  masyarakat  dalam  upaya  pencegahan  kecelakaan speedboat.

## REFERENSI
Anfasa,  I.  and  Sutrisno,  I.  (2021).  Rancang  bangun  integrasi  scada  pada  sistem  crushing dan  barge  loading  conveyor. Jurnal  Conference  on  Automation  Engineering  and  Its Application .
Anggoro,  R.  D.,  &  Munaf,  R.  (2020).  Analysis  of  Factors  Causing  Speedboat  Accidents  in Tanjung  Benoa,  Bali,  Indonesia.  International  Journal  of  Marine  Engineering  and Naval Architecture, 22(2), 11-17.
Ardhana, V. Y. P. et al (2021). Design automatic waitress in android based restaurant using MQTT communication protocol. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 1175 (2021) 012009
Danis B, Agus K, Projek P, Mohammad B, and Sutrisno, I. (2019). Ball Direction Prediction for  Wheeled  Soccer  Robot  Goalkeeper  Using  Trigonometry  Technique. Applied Technology and Computing Science Journal .
Budianto, I. et al (2020). Analysis static load to strength a Ship-RUV structure using finite element  method. IOP  Conf.  Series:  Materials  Science  and  Engineering  1175  (2021) 012017 .
Hakim,  A.  S.,  &  Munaf,  R.  (2019).  Analysis  of  Speedboat  Accidents  in  Waters  of  Tanjung Benoa,  Bali,  Indonesia.  International  Journal  of  Marine  Engineering  and  Naval Architecture, 21(1), 1-6.
Hananur,  R.  N.  and  Sutrisno,  I.  (2018).  Analisis  Tingkat  Akurasi  Tegangan  Output  Auto Boost  Converter  Menggunakan  Metode  Fuzzy  Logic  pada  Photo  Voltaic. Seminar MASTER PPNS . Hasugian, S., Rahmawati, M. and Sutrisno, I. (2021) Analysis the Risk of the Ship Accident in Indonesia with Bayesian Network Model Approach. Annals of R.S.C.B., ISSN:1583- 6258, Vol. 25, Issue 2, Pages. 3341 - 3356
Hayati,  N.  F.,  &  Munaf,  R.  (2018).  Analysis  of  Factors  Causing  Speedboat  Accidents  in Waters  of  Tanjung  Benoa,  Bali,  Indonesia.  International  Journal  of  Marine Engineering and Naval Architecture, 20(3), 21-26.
Iskandar, Dewa, P., and Sutrisno, I. (2022). Prototype of Bridge Navigational Watch Alarm System  Equipped  Obstacle  Warning  System  Based  on  Image  Processing  and  Real- Time Tracking. International journal of Marine Engineering and Research. Volume 7.
No 1 . Jami ’ in,  M.  A.,  Sutrisno,  I.,  and  Hu,  J.  (2015). The  State-Dynamic-Error-Based  Switching Control  under  Quasi-ARX  Neural  Network  Model .  AROB  20th  B-Con  Plaza,  Beppu, Japan
Khumaidi, A. et al (2018). Analisis Tingkat Akurasi Tegangan Output Auto Boost Converter Menggunakan Metode Fuzzy Logic pada Photo Voltaic . Seminar MASTER PPNS.
Kurniawan,  A.,  &  Munaf,  R.  (2017).  Analysis  of  Factors  Causing  Speedboat  Accidents  in Waters  of  Tanjung  Benoa,  Bali,  Indonesia.  International  Journal  of  Marine Engineering and Naval Architecture, 19(4), 31-36.
Mohammad  B,  Sutrisno,  I.,  Budianto,  Santosa,  A.  W.  B.,  and  Nofandi,  F  (2020).  Vibration Analysis of Ship-RUV Structure in Operational Conditions. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 519 012045
Munaf, R., & Handayani, H. F. (2016). Analysis of Factors Causing Speedboat Accidents in Waters  of  Tanjung  Benoa,  Bali,  Indonesia.  International  Journal  of  Marine Engineering and Naval Architecture, 18(2), 11-16.
Rifai, M., et al (2021). Dynamic time distribution system monitoring on traffic light using image  processing  and  convolutional  neural  network  method. IOP  Conf.  Series: Materials Science and Engineering 1175 .
Sutrisno,  M.  and  Muhammad  F, dkk,  (2019).  Implementation of  Backpropagation  Neural Network and Extreme Learning Machine of pH Neutralization Prototype. IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1196 012048
Sutrisno, I. (2009). Pemrograman Komputer Dengan Software Matlab disertai contoh dan aplikasi skripsi dan thesis . ITS Press.
Sutrisno, I., et al (2013). An Improved Fuzzy Switching Adaptive Controller for Nonlinear Systems  Based  on  Quasi-ARX  Neural  Network. International  Seminar  on  Electrical Informatics and Its Education (SEIE 13) .
Sutrisno,  I.  et  al  (2013).  Implementation  of  Lyapunov  Learning  Algorithm  for  Fuzzy Switching  Adaptive  Controller  Modeled  Under  Quasi-ARX  Neural  Network. Inter. Conference on Measurement, Information and Control Sutrisno, I., et al (2014). Nonlinear Model-Predictive Control Based on Quasi-ARX Radial- Basis Function-Neural-Network. 2014 8th Asia Modelling Symposium .
Sutrisno, I., Che, C. and Hu, J. (2014). Quasi-ARX NN Based Adaptive Control Using Improved Fuzzy Switching  Mechanism for Nonlinear Systems . AROB 19th B-Con Plaza, Beppu, Japan.
Sutrisno, I. and Jami ’ in, M. A. (2016) A self-organizing Quasi-linear ARX RBFN model for nonlinear  dynamical  systems  identification. SICE  Journal  of  Control,  Measurement, and System Integration .
Sutrisno,  I.,  and  Albiyan,  W.  (2020).  Design  of  Pothole  Detector  Using  Gray  Level  Co- occurrence  Matrix  (GLCM)  And  Neural  Network  (NN). IOP  Conf.  Series:  Materials Science and Engineering 874 (2020) 012012
Sutrisno,  I.  et  al  (2020).  Vibration  Analysis  of  Ship-RUV  Structure  In  Operational.
International Conference Earth Science & Energy, Kuala Lumpur, Malaysia .
Copyright Holder:
© Iskandar et al., (2024)
First Publication Right : © Bulletin of Community Engagement This article is under: CC BY SA