PENGARUH COMPUTER ANXIETY DAN MATH ANXIETY PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP COMPUTER SELF EFFICACY MAHASISWA TEKNIK TELEKOMUNIKASI POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA
Lindawati Politeknik Negeri Sriwijaya Jln. Srijaya Negara Bukit Besar Palembang 30139 lindawati9111@yahoo.com

## Abstrak
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat  keahlian  mahasiswa  dengan  mengalisis hubungan antara computer anxiety dan math anxiety terhadap computer self efficacy  mahasiswa dalam menggunakan teknologi informasi. Penelitian ini dilakukan terhadap 87 responden mahasiswa semester akhir Program Studi Teknik Telekomunikasi Politeknik Negeri Sriwijaya. Model analisis yang digunakan untuk  pengujian  dalam  penelitian  ini  adalah  Analisis  Regresi  (Regression  Analysis).  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa, variabel  computer anxiety memiliki hubungan yang positif dan berpengaruh secara signifikan  terhadap  computer  self  efficacy.  Sedangkan  math  anxiety  tidak  memiliki  hubungan  terhadap computer self efficacy mahasiswa.
Kata Kunci : computer anxiety, math anxiety dan computer self efficacy

## Abstract
Many companies in  conducting  This study  was conducted to  determine the level  of expertise of students by analyzing the relationship between computer anxiety and math anxiety to student self efficacy computer in using information technology. This study was conducted on 87 respondents of students of the final  semester  of  Telecommunication  Engineering  Program  of  State  Polytechnic  of  Sriwijaya.  The analysis model used for the test in this research is Regression Analysis (Regression Analysis). The results showed  that,  computer  anxiety  variables  have  a  positive  relationship  and  significantly  influence  the computer self efficacy. While math anxiety has no relation to student self efficacy computer.
Keywords : computer anxiety, math anxiety dan computer self efficacy

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1 PENELITIAN TERDAHULU Computer Anxiety
Menurut  Rifa  &  Gudono  (1999)  definisi computer  anxiety adalah  suatu  tipe stress tertentu computer anxiety itu berasosiasi dengan kepercayaan yang negatif mengenai komputer, masalah-masalah dalam  menggunakan  komputer  dan  penolakan  terhadap  mesin. Ketidaksukaan  seseorang  terhadap komputer dapat disebabkan oleh ketakutan dan kekhawatiran yang bersangkutan terhadap penggunaan TI atau  disebut  dengan computer  anxiety dalam  Indriantoro  (2000). Computer  anxiety mempunyai  dua indikator  yaitu:  f ear :  khawatir  atau  takut  dalam  menggunakan  komputer  serta  a nticipation :  yakin  dan senang  dengan  ide  pembelajaran  dan  penggunaan  keahlian  komputer. Setiap  individu  yang  mengalami kegelisahan  terhadap  komputer  ( computer  anxiety )  akan  merasakan  manfaat  komputer  lebih  sedikit dibandingkan yang tidak mengalami kegelisahan terhadap kehadiran komputer (Indriantoro, 2000).
Menurut  Rustiana  (2004)  dalam  Rustiana  (2005), computer  anxiety merupakan  salah  satu dampak  negatif  yang  perlu  mendapat  perhatian  serius  bagi  para  peneliti.  Dari  hasil  risetnya  pada mahasiswa  kelas  sistem  informasi  manajemen  strata  S1,  Rustiana  menemukan  bahwa computer  anxiety masih dirasakan bagi para end user dalam  level  yang  moderat. Indriantoro (2000) melakukan penelitian dengan  menguji  pengaruh computer  anxiety terhadap  keahlian  dosen  fakultas  ekonomi  pada  perguruan tinggi swasta di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Hasil penelitiannya adalah terdapat pengaruh yang
signifikan  negatif  terhadap  dosen  dalam  menggunakan  komputer.  Penelitian  yang  berkaitan  dengan kecemasan berkomputer terdapat juga dalam penelitian yang dilakukan oleh Heinssen et al. (1987) dalam Sudaryono, A. E. dan Astuti, D. I. (2005) menyatakan bahwa mahasiswa dengan computer anxiety yang lebih  tinggi  mempunyai  kepercayaan  pada  kemampuan  diri  sendiri  dan  kinerja  yang  lebih  rendah dibanding  mereka  yang  memiliki computer anxiety yang  lebih rendah. Computer anxiety diukur dengan menggunakan Computer  Anxiety  Rating  Scale ( CARS ).  Skala  ini  dikembangkan  oleh  Heinssen et.al .,
(1987) dalam Sam et.al., (2005) yang berguna untuk mengukur variabel computer anxiety .

## Math Anxiety
Math  Anxiety didefinisikan  sebagai  terdapatnya  rasa  tegang  ( tension )  dan  cemas/khawatir ( anxiety ) yang  mengganggu  manipulasi angka-angka dan pemecahan  masalah-masalah  matematis  dalam Budiono, E. A. (2004). Kemudian di dalam Kawedar et.al. (2003) peneliti lain menemukan  bahwa math anxiety mempunyai pengaruh langsung terhadap computer anxiety dan pengaruh tidak langsung terhadap computer  attitude . Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Godbey  dalam  Saputra,  P.  R.  (2011)  menyebutkan bahwa  terdapat  beberapa  gejala math  anxiety .  Gejala-gejala  tersebut  meliputi  rasa  mual,  badan  terasa panas, ketegangan yang berlebihan, ketidakmampuan mendengarkan guru, mudah terganggu oleh suara- suara,  ketidakmampuan  konsentrasi, negative  self  talk ,  sakit  perut,  pikiran  tiba-tiba  kosong  dan berkeringat.  Sedangkan  dalam  Nawangsari  (2001)  kecemasan  siswa  dalam  pelajaran  matematika dipengaruhi oleh pengalaman dalam belajar matematika yang diterima oleh siswa di masa lampau.
Dalam  suatu  penelitian  yang  menggunakan  mahasiswa  sebagai  subjek,  Heinssen et.al. (1987) menemukan bahwa orang-orang yang lebih sedikit melaksanakan tugas komputer dilaporkan mempunyai tingkat math  anxiety yang  lebih  tinggi  daripada  orang-orang  yang  lebih  banyak  melaksanakan  tugas tersebut. Selanjutnya dalam penelitian  Rifa, D.  & Gudono, M (1999)  menemukan  bahwa  variabel math anxiety mempunyai  hubungan  yang  signifikan  dengan  keahlian  dan EUC . Math  Anxiety diukur  dengan Mathematics  Anxiety  Rating  Scale ( MARS ).  Skala  ini  dikembangkan  oleh  Richardson  &  Suinn  dalam Budiono E.A. (2004).

## Computer Self Efficacy
Menurut Compeau & Higgins (199 5), keahlian menggunakan komputer ( computer self efficacy ) atau CSE didefinisikan  sebagai judgement kapabilitas  seseorang  untuk  menggunakan  komputer/sistem informasi/teknologi  informasi. Self  efficacy dapat  didefinisikan  sebagai  kepercayaan  seseorang  yang mempunyai  kemampuan  untuk  melakukan  perilaku  tertentu. Computer  self  efficacy menunjukkan penilaian  individu  dan  kemampuan  mereka  menggunakan  komputer  dalam  situasi  yang  berbeda  (Kang, 2006).  Pada  sejumlah  studi  sistem  informasi,  konstruk self-efficacy berhubungan  dengan  pemakaian komputer  dan  pengembangan skill (Compeau  &  Higgins,  1995  dalam  Kang,  2006).  Di  dalam  Kang (2006),  peneliti-peneliti  menemukan  bahwa computer  self  efficacy mempengaruhi computer  anxiety tentang bagaimana persepsi individual dalam menggunakan teknologi informasi.
Keahlian  menggunakan  teknologi  informasi  dalam  hal  ini  komputer,  sering  dikaitkan  dengan pengetahuan  ( knowledge )  dan  kepandaian  ( skill ). Computer  self  efficacy digambarkan  sebagai  persepsi individual untuk  menggunakan komputer dalam penyelesaian tugas (seperti menggunakan paket software untuk  analisis  data)  (Compeau  &  Higgins,  1995  dalam  Kevin et.al .,  2007).  Dalam  Kevin et.al .  (2007), computer  self  efficacy ditemukan  memiliki  suatu  korelasi  negatif  yang  kuat  dengan computer  anxiety (Compeau & Higgins, 1995). Computer self efficacy juga secara positif dihubungkan dengan pengalaman komputer  di  dalam  Kevin, et.al .(2007).  Keahlian  berkomputer  ( computer  self  efficacy ) diukur  dengan Computer  Self-Efficacy  Scale ( CSE )  yang  dikembangkan  oleh  Murphy et.al (1989)  dalam  Khorrami (2001).

## 2. KAJIAN PUSTAKA

## Jenis dan Sumber Data Penelitian
Jenis data  yang digunakan untuk  mengukur dan  mengevaluasi  model penelitian  ini adalah data primer.  Data  primer  yaitu  data  yang  berasal  langsung  dari  sumber  data,  berhubungan  dengan  masalah yang  diteliti  (Sekaran,  2006).  Mengingat  penelitian  ini  dilakukan  untuk  memprediksi  kompetensi mahasiswa  menggunakan  teknologi  informasi  dalam  persiapan  menghadapi  dunia  kerja,  maka  untuk sebagai  sumber  data  pada  penelitian  ini  adalah  para  mahasiswa  semester  akhir  program  studi  teknik telekomunikasi jurusan teknik elektro Politeknik Negeri Sriwijaya.

## Metode Pengumpulan Data
Metode  yang  dipakai  dalam  penelitian  adalah  menggunakan  data  berupa  jawaban  responden terhadap  kuesioner  yang  telah  diberikan  kepada  para  mahasiswa  semester  akhir  program  studi  teknik telekomunikasi  jurusan  teknik  elektro  Politeknik  Negeri  Sriwijaya.  Kemudian  data  dianalisis  secara deskriptif  dan  inferensial.  Untuk  menentukan  hubungan  antara computer  anxiety,  math  anxiety dan computer self efficacy dinyatakan dengan menggunakan 5 poin  skala Likert, yaitu: dari sikap responden yang sangat tidak setuju diwakili oleh poin (1) sampai sangat setuju yang diwakili poin (5).

## Model Penelitian
Kerangka model penelitian  yang akan dilakukan ditunjukkan pada gambar sebagai berikut :
Gambar 1. Model Penelitian

## Hipotesis Penelitian
Adapun hipotesis dalam penelitian ini adalah ; Hipotesis 1 : Computer  Anxiety berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap Computer  Self  Efficacy mahasiswa
Hipotesis 2 : Math  Anxiety berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap Computer  Self  Efficacy mahasiswa

## Pengujian Data Uji Reliabilitas dan Validitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  untuk  mengukur  handal  atau  tidaknya  kuesioner  yang  digunakan dalam mengukur variabel penelitian. Uji realibilitas yang digunakan adalah metode cronbach’s alpha dan dapat dilihat dari besarnya nilai cronbach’s alpha pada masing-masing variabel. Menurut Santoso (2001), jika  nilai cronbach’s alpha pada output SPSS ≥ r tabel,  maka  item pertanyaan pada kuesioner tersebut dinyatakan  reliabel.  Dan  jika  nilai cronbach’s  alpha <  r  tabel  maka  realibilitas  alat  ukur  dinyatakan buruk. Uji validitas digunakan untuk mengukur ketepatan suatu item dalam kuesioner, apakah item-item pada kuesioner sudah tepat dalam  mengukur apa yang  ingin diukur. Jika  nilai r hitung ( Corrected Item- Total  Correlation  (CICT) pada  output  SPSS)  ≥  r  tabel,  maka  item  pertanyaan  pada  kuesioner  tersebut dinyatakan  valid.  Dan  jika  nilai  r  hitung  <  r  tabel  maka  item  pertanyaan  pada  kuesioner  tersebut dinyatakan tidak valid.

## Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik terdiri dari: uji normalitas, uji multikolinearitas dan uji heteroskedastisitas. Uji normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi,  variabel  dependen  dan  variabel independen keduanya  mempunyai distribusi  normal ataukah tidak. Uji  multikolinearitas bertujuan untuk menguji  apakah  model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel  independen.  Kemudian  uji heterokedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan  varians dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain.  Salah  satu  cara  untuk  mendeteksi  ada  atau tidaknya  heteroskedastisitas  itu  dengan  melihat  grafik  plot  antara  nilai  prediksi  dengan  residualnya. Didalam  melakukan  pengujian  data,  penelitian  ini  menggunakan  program Statistical  Package  for  the Social Sciences (SPSS) versi 20.0.
Computer
Anxiety Computer Self Efficacy Math Anxiety

## Model Analisis Data
Untuk  melakukan pengujian terhadap  model  yang diajukan, penelitian  ini  menggunakan  model analisis  data  berupa  Analisis  Regresi  ( Regression  Analysis ).  Model  Umum  persamaan  Regresi  yang digunakan sebagai berikut:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e Dimana : Y  = Computer Self Efficacy X 1 = Computer Anxiety X 2 = Math Anxiety a  = konstanta b  = slope regresi atau koefisien regresi setiap X e  = error

## 3. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## Data Penelitian
Data  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dengan  menggunakan  daftar  pertanyaan  berupa  kuesioner yang disebar kepada para mahasiswa semester akhir jurusan teknik elektro program studi telekomunikasi Politeknik  Negeri  Sriwijaya.  Jumlah  kuesioner  yang  diterima  dan  layak  untuk  diolah  sebagai  data penelitian adalah sebanyak 87 kuesioner.

## Hasil Uji Validitas dan Reabilitas Computer Anxiety
Berikut ini merupakan tabel hasil uji validitas dan reabilitas computer anxiety : Tabel 1  Hasil Uji  Validitas Computer Anxiety Item-Total Statistics
(Sumber: Hasil pengolahan data, 2017) Uji validitas computer anxiety (X 1 ) dilakukan sebanyak tiga kali, karena pada pengujian pertama sampai kedua  ada  beberapa  item  yang  tidak  valid  (r  hasil  <  r  tabel),  sehingga  variabel-variabel  tersebut  harus dibuang.  Pada  pengujian  yang  ketiga    diperoleh  r  hasil  >  r  tabel.    Hasil  perhitungan  r  hasil  ( Corrected Item-Total  Correlation  (CICT) pada  output  SPSS)  >  r  tabel)  yaitu  >  0,211,  dengan  demikian    maka variabel  dinyatakan valid dan layak digunakan untuk penelitian.
Tabel 2 Hasil Uji Reabilitas Computer Anxiety Reliability Statistics
(Sumber: Hasil pengolahan data, 2017)
Pada  Tabel  2  menunjukkan  bahwa cronbach’s  alpha >  r  tabel.  Dengan  demikian  maka  secara  uji realibilitas kuesioner tersebut adalah reliabel dan dinyatakan layak untuk digunakan dalam penelitian ini.
Hasil Uji Validitas dan Reabilitas Math Anxiety
Hasil uji validitas dan reabilitas math anxiety dapat ditunjukkan pada tabel sebagai berikut :
Tabel 3 Hasil Uji Validitas Math Anxiety Item-Total Statistics
(Sumber: Hasil pengolahan data, 2017)
Uji  validitas Math  Anxiety (X 2 )  menunjukkan  bahwa  r  hasil  ( corrected  item-total  correlation )  untuk variabel Math Anxiety (X 2 ) > 0,211. Dengan demikian  maka variabel math anxiety dinyatakan valid dan layak digunakan untuk penelitian.
Tabel 4 Hasil Uji Reabilitas Math Anxiety Reliability Statistics
( Sumber: Hasil pengolahan data, 2017)
Pada  Tabel  4  menunjukkan  bahwa cronbach’s  alpha >  r  tabel.  Dengan  demikian  maka  secara  uji realibilitas kuesioner tersebut adalah reliabel dan dinyatakan layak untuk digunakan dalam penelitian ini.
Hasil Uji Validitas dan Reabilitas Computer Self Efficacy Hasil uji validitas dan reabilitas computer self efficacy dapat ditunjukkan pada tabel berikut ini :
Tabel 5 Hasil Uji Validitas Computer Self Efficacy Item-Total Statistics
(Sumber: Hasil pengolahan data, 2017)
Uji  validitas Computer  Self  Efficacy (Y)  menunjukkan  bahwa  r  hasil  ( corrected  item-total  correlation ) untuk  variabel Computer  Self  Efficacy (Y)  >  0,211.  Dengan  demikian    maka  variabel computer  self efficacy dinyatakan valid dan layak digunakan untuk penelitian.
Tabel 6 Hasil Uji Reabilitas Computer self Efficacy Reliability Statistics
( Sumber: Hasil pengolahan data, 2017)
Pada  Tabel  6  menunjukkan  bahwa cronbach’s  alpha >  r  tabel.  Dengan  demikian  maka  secara  uji realibilitas kuesioner tersebut adalah reliabel dan dinyatakan layak untuk digunakan dalam penelitian ini.

## Pengujian Asumsi Klasik Uji Normalitas
Hasil uji normalitas pada penelitian ini ditunjukkan pada gambar 2 sebagai berikut:

## Gambar 2 Hasil Uji Normalitas dengan Normal P-Plot
Dari  gambar  2  di  atas  terlihat  bahwa  variabel  dependen  dan  variabel  independen  keduanya  mempunyai distribusi normal dengan penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik normal P-P Plot .

## Uji Multikolinearitas
Uji  Multikolinieritas  diketahui  dari  nilai  VIF  untuk  masing-masing  prediktor.  Persyaratan  untuk  dapat dikatakan  terbebas  dari  multikolinieritas  adalah  apabila  nilai  VIF  prediktor  tidak  melebihi  dari  10. Berikut ini merupakan tabel hasil uji multikolinearitas :

## Tabel 7 Hasil Uji Multikolinearitas
Dari  tabel  7  di  atas  terlihat  angka  VIF  tidak  melebihi  dari  10,  sehingga  berdasarkan  analisis  ini  dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi adanya multikolinearitas antar variabel independen.

## Uji Heteroskedastisitas
Untuk hasil uji heteroskedastisitas pada penelitian ini ditunjukkan pada gambar 3 sebagai berikut:
Gambar 3 Hasil Uji Heteroskedastisitas dengan Scatterplot
Dari  grafik scatterplot pada  gambar  3  di  atas,  terlihat  titik-titik  menyebar  secara  acak,  tidak membentuk  suatu  pola  tertentu  yang  jelas,  serta  tersebar  baik  di  atas  maupun  di  bawah  angka  0  pada
sumbu  Y.  Hal  ini  berarti  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  pada  model  regresi,  sehingga  model  regresi layak dipakai untuk prediksi computer self efficacy berdasarkan masukan variabel independennya.

## Analisis Regresi
Hasil pengujian Analisis Regresi ditunjukkan pada tabel 8 di bawah ini:
Tabel 8 Hasil Analisis Regresi ( Regression Analysis )
Berdasarkan hasil analisis regresi pada tabel 8 diatas dapat diketahui bahwa: 1. Variabel computer anxiety (X1)  memiliki  hubungan  yang positif dan  berpengaruh secara  signifikan terhadap computer self efficacy . Hubungan tersebut ditunjukkan dengan nilai t = 3,886 dan signifikan di  bawah  0,05  yaitu  0,000.  Berdasarkan  hasil  tersebut  maka  hipotesis  1  dapat  diterima,  meskipun memiliki hubungan yang positif.
2. Variabel math anxiety (X2) memiliki hubungan yang positif dan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap computer self efficacy . Hubungan tersebut ditunjukkan dengan  nilai t = 1,507 dan signifikan di atas 0,05 yaitu 0,136.  Berdasarkan hasil tersebut  maka hipotesis 2 ditolak.
Berdasarkan pernyataan yang di atas, menunjukkan bahwa hipotesis 1 diterima. Artinya hipotesis tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel computer  anxiety berpengaruh  terhadap computer  self  efficacy . Sebaliknya  hipotesis  2  menunjukkan  hasil  hipotesis  ditolak.  Artinya  bahwa  pada  variabel math  anxiety tidak berpengaruh terhadap computer self efficacy .

## Pembahasan Hasil Pengujian Hipotesis
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  hubungan  yang    positif  dan  signifikan  antara  kecemasan berkomputer  terhadap computer  self  efficacy .  Hasil  ini  berbeda  dengan  hipotesis  pertama,  bahwa computer anxiety mempunyai hubungan negatif dan signifikan terhadap computer self efficacy . Hasil ini tidak konsisten dengan Indriantoro (2000) yang melakukan penelitian dengan menguji pengaruh computer anxiety terhadap  keahlian  dosen  fakultas  ekonomi  pada  perguruan  tinggi  swasta  di  Daerah  Istimewa Yogyakarta (DIY), dimana hasil penelitiannya adalah terdapat pengaruh yang signifikan negatif terhadap dosen dalam menggunakan komputer. Demikian juga hasil penelitian ini tidak konsisten dengan temuan penelitian  Heinssen et  al .  (1987),  Sudaryono,  A.E.  dan  Astuti,  D.I.  (2005),  bahwa computer  anxiety mempunyai  hubungan  yang  negatif dan signifikan terhadap keahlian  menggunakan  computer  serta pada Lindawati (2012) keahlian sebagai variabel moderating secara signifikan mempengaruhi hubungan antara kecemasan berkomputer dengan kinerja individual pada karyawan. Sedangkan menurut Utomo, W. Dinar (2012) computer anxiety (anticipation dan fear) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap keahlian penggunaan komputer dalam penulisan  skripsi  mahasiswa.  Mahasiswa dengan tingkat computer anxiety yang  lebih  rendah  mempunyai  tingkat  kemampuan  dan  kinerja  yang  lebih  tinggi  dibanding  dengan mahasiswa  yang  memiliki computer  anxiety yang  lebih  tinggi.  Sedangkan  mahasiswa  yang  memiliki tingkat computer  anxiety yang  lebih  tinggi  memerlukan  waktu  yang  lebih  lama  untuk  menyelesaikan tugas  dengan  menggunakan  komputer  dibandingkan  mahasiswa  yang  memiliki computer anxiety yang lebih rendah. Semakin cemas mahasiswa dalam berkomputer, maka kemampuan atau keahlian mahasiswa dalam  berkomputer  akan  semakin  rendah.  Kemungkinan  munculnya  hubungan  yang  positif  dalam pengukuran  kecemasan  berkomputer  pada  penelitian  ini  adalah  karena  pengetahuan  responden  yang kurang  memadai    tentang  komputer  serta  responden  merasa  belum  mampu  mengikuti  perkembangan teknologi informasi yang berkaitan dengan komputer.
Hipotesis kedua dalam  penelitian  ini  menyatakan bahwa math anxiety berpengaruh  negatif dan signifikan  terhadap computer  self  efficacy .  Hipotesis  ini  ditolak,  karena  hasil  pengujian  menunjukkan bahwa math  anxiety memiliki  hubungan  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  keahlian  menggunakan komputer ( computer self efficacy ). Dengan demikian hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kecemasan
dalam matematika ( math anxiety ) mempunyai hubungan lemah atau tidak berpengaruh terhadap keahlian menggunakan komputer ( computer self efficacy ). Hasil ini konsisten dengan Kawedar, et.al. (2003) yang menyatakan  bahwa math  anxiety tidak  mempunyai  hubungan  dengan  keahlian  pemakai  dalam menggunakan komputer. Tetapi hasil penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian-penelitian terdahulu yang  sebagian  besar  menemukan  adanya  pengaruh  yang  signifikan  antara math  anxiety dan  keahlian menggunakan  computer.  Budiono,  E.A.  (2004)  menyatakan  bahwa math  anxiety berpengaruh  negatif terhadap  keahlian  menggunakan  komputer.  Semakin  rendah  tingkat math  anxiety maka  akan  semakin tinggi tingkat keahlian dalam menggunakan komputer. Perbedaan antara hipotesis dengan hasil pengujian ini  kemungkinan  disebabkan  oleh  pengaruh  dari  kemampuan  responden.  Dimana  jika  para  mahasiswa memiliki kemampuan yang baik, maka walaupun  mereka  merasakan kecemasan dan kekhawatiran yang berhubungan  dengan  matematika tidak akan  mengganggu kemampuan  mereka dalam  manipulasi angka- angka  dan  pemecahan  masalah-masalah  matematis.  Sehingga  walaupun  mereka  cemas  dalam berkomputer mereka tetap mempunyai keahlian dalam menggunakan komputer.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1   KESIMPULAN
Dari hasil pengujian yang telah dilakukan terhadap pengaruh computer anxiety dan math anxiety pemanfaatan  teknologi  informasi  terhadap computer  self  efficacy mahasiswa  Teknik  Telekomunikasi Politeknik Negeri Sriwijaya,  menunjukkan bahwa kecemasan berkomputer ( computer anxiety ) memiliki hubungan yang positif dan berpengaruh secara signifikan terhadap computer self efficacy mahasiswa dan math anxiety memiliki hubungan yang positif dan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap computer self efficacy mahasiswa. Kemungkinan munculnya hubungan yang positif dan signifikan dalam pengujian kecemasan berkomputer pada penelitian ini adalah karena pengetahuan mahasiswa yang kurang memadai tentang  komputer  serta  mahasiswa  masih  merasa  belum  mampu  mengikuti  perkembangan  teknologi informasi yang berkaitan dengan komputer.
Kemudian  untuk    pengujian  terhadap math  anxiety yang  memiliki  hubungan  yang  positif  dan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap computer self efficacy adalah kemungkinan disebabkan oleh pengaruh  dari  kemampuan  para  mahasiswa.  Dimana  jika  para  mahasiswa  memiliki  kemampuan  yang baik,  maka  walaupun    mereka    merasakan  kecemasan  dan  kekhawatiran  yang  berhubungan  dengan matematika tidak akan mengganggu kemampuan mereka dalam manipulasi angka-angka dan pemecahan masalah-masalah  matematis.  Sehingga  walaupun  mereka  cemas  memanipulasi  angka-angka  dalam berkomputer mereka tetap mempunyai keahlian dalam menggunakan komputer.

## 5.2  SARAN
Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap penelitian ini, diharapkan dapat memberi masukan bagi  para  staf  pengajar  prodi  telekomunikasi  agar  mencari  strategi  yang  tepat  untuk  dapat  menurunkan tingkat computer  anxiety mahasiswa.  Tingkat computer  anxiety ini  dapat  diturunkan  dengan mengharuskan  mahasiswa  untuk  lebih  sering  berinteraksi  dengan  komputer.  Hal  ini  dapat  dilakukan dengan  memberikan  lebih  banyak  tugas-tugas  maupun  latihan-latihan  yang  mengharuskan  mahasiswa untuk  lebih  berinteraksi  dengan  teknologi  informasi  komputer.  Pemberian  tugas-tugas  yang  berbasis komputer dapat melatih keterampilan mahasiswa untuk menggunakan program komputer. Menurut Doyle (2005)  dalam  Utomo,  W.  Dinar.  (2012)  bahwa computer  anxiety dalam  diri  seseorang  dapat  diatasi dengan  cara  membiasakan  diri  menggunakan  perangkat  program  komputer  meskipun  kurang  diminati. Kebiasaan  menggunakan  perangkat  program  komputer  ini  dapat    membuat  mahasiswa  menjadi  terbiasa dengan komputer sehingga computer anxiety dalam diri mahasiswa semakin berkurang. Dengan semakin berkurangnya  tingkat computer  anxiety maka  semakin  dapat  meningkatkan  keahlian  mahasiswa  dalam menggunakan komputer.
Disamping tetap mengikuti mata kuliah yang ada, disarankan dan  diharapkan juga kepada para mahasiswa untuk belajar dan banyak berlatih secara mandiri dengan panduan buku-buku aplikasi berbasis komputer  serta  mengikuti  berbagai  kursus  dan  pelatihan  komputer,  baik  yang  diselenggarakan  secara formal  oleh  lembaga  pendidikan  tinggi  maupun  lembaga  pelatihan  komputer.  Atau  secara  informal dengan  bantuan  seorang  teman  yang  telah  menguasai  program  komputer.  Sehingga  seiring  dengan berkurangnya tingkat computer anxiety , maka semakin dapat meningkatkan tingkat computer self efficacy mahasiswa.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Ali,  S.  dan  Fadila.  2008. Kecemasan  Berkomputer  (Computer  Anxiety  dan  Karakteristik  Tipe Kepribadian pada Mahasiswa Akuntansi . Simposium Nasional Akuntansi ke-11, Pontianak.
[2]  Budiono, E.A. 2004. Pengaruh Faktor Demografi dan Personality Terhadap Keahlian dalam End- User Computing di Jawa Tengah . Tesis. Universitas Diponegoro.
[3]  Chodijah,  S.  dan  Soehadji,  I.  M.  2006. Sikap  dan  Pengalaman  Mahasiswa    Dalam  Menggunakan Komputer Serta Pengaruhnya Terhadap Computer self Efficacy (CSE) . Proceeding, Seminar Ilmiah Nasional Komputer dan Sistem Intelijen (KOMMIT 2006). ISSN: 1411-6286.
[4]  Compeau, D. R., & Higgins, C. A. (1995). Computer Self-Efficacy: Development of A Measure and Initial Test . MIS Quarterly, 19, 189-211.
[5]  Doyle,  E.  2005. Computer  Anxiety,  Self-Efficacy,  Computer  Experience  :  An  Investigation Throughout a Computer Science Degree . ASEE/IEEE Frontiers in Education Conference” . October 19 – 22, 2005.
[6]  Heinssen, R.K, C.R. Glass, dan L.A.Knight. 1987. Assessing  Computer Anxiety: Development  and Validation of the Computer Anxiety Rating Scale . Computer in Human Behavior. Vol., 3
[7]  Hopson,  M.  H.,  Simms,  R.  L.,  &  Knezek,  G.  A.  2002. Using  a  Technologically  Enriched Environment  to  Improve  Higher-Order  Thinking  Skills .  Journal  of  Research  on  Technology  in Education, 34 (2), 109-119.
[8]  Indriantoro,  N.  2000. Pengaruh  Komputer  Anxiety  Terhadap  Keahlian  Dosen  Dalam  Penggunaan Komputer . Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia .Vol. 4 No. 2 Desember.
[9]  Indriastuti,  S.  2009. Hubungan  Antara  Computer  Self  Efficacy  dengan  Computer  Anxiety  pada Mahasiswa  Universitas  Katolik  Soegijapranata  Semarang .  Skripsi.  Fakultas  Psikologi  Universitas katolik Soegijapranata, Semarang.
[10]  Kang,  Y.  Sik.,  and  Lee,  Heeseok.  2006. Exploring  The  Role  of  Computer  Self-Efficacy  and Computer Anxiety in The Formulation of e-Satisfaction .
[11]  Kawedar,  W.,  Handayani,  Rr  Sri,  Muid,  D.  2003. Pengaruh  Computer  Anxiety  dan  Math  Anxiety Terhadap  Keahlian  Auditor  Dalam  Penggunaan  Komputer .  Penelitian  Dosen  Muda.  Universitas Diponegoro.
[12]  Kevin  P.,  Pauli,  Richard  L.,  Gibson,  Douglas,  R.  May.  2007. Anxiety  and  Avoidance  :  The Mediating Effects of Computer Self-Efficacy on Computer Anxiety and Intention to Use Computers. Review of Business Information Systems-First Quarter 2007, Volume 11, Number 1.
[13]  Khorrami, O., A. 2001. Researching Computer Self-Efficacy . International Education Journal Vol. 2, No. 4. Educational Research Conference 2001 Special Issue.
[14]  Lindawati.  2012. Pemanfaatan  Sistem  Informasi  dan  Teknologi  Informasi  Pengaruhnya  Terhadap Kinerja  Individual  Karyawan .  Jurnal  Akuntansi  dan  Keuangan,  Vol.14/No.1/Mei  2012.56-68. Universitas Kristen Petra.
[15]  Murphy, C. A., Coover, D., & Owen, S. V. 1989. Development and validation of the Computer Self- Efficacy Scale . Educational and Psychological Measurement, 49, 893-899.
[16]  Nawangsari,  N.  A.  F.  2001. Pengaruh  Self-Efficacy  dan  Expectancy-Value  Terhadap  Kecemasan Menghadapi Pelajaran Matematika . Jurnal Psikologi Pendidikan: Insan media psikologi, 3,2, 2001, 75-88
[17]  Rifa,  D.  &  Gudono,  M.  1999. Pengaruh  Faktor  Demografi  dan  Personality  terhadap  keahlian dalam End User Computing . Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, 2(1), 20-36
[18]  Rustiana . 2004. Computer Self Efficacy (CSE) Mahasiswa Akuntansi dalam Penggunaan Teknologi Informasi: Tinjauan Perspektif Gender . Jurnal Ekonomi dan Bisnis. Vol. 17, No.1, Maret 2004.
[19]  Rustiana.  2005. Studi  Computer  Self  Efficacy  Dalam  Era  Digitalisasi:  Komparasi  Antara  Novice Accountant dan Akuntan Pendidik . Jurnal Ekonomi dan Bisnis. Vol. 17 No. 1 Maret.
[20]  Sam, H. K., Othman A. E. A & Nordin, Z. S. 2005. Computer Self-Efficacy, Computer Anxiety and Attitudes toward The Internet. A Study Among Undergraduates in Unimas.Educational Technology & Society, 8 (4), 205-219.
[21]  Santoso, S. 2001. SPSS Statistik Parametrik . Penerbit Elex Media Komputindo, Jakarta.
[22]  Saputra,  P.  R.  2014. Kecemasan  Matematika  dan  Cara  Menguranginya .  Jurnal  Phytagoras,  Vol. 3(2): 75-84 ISSN 2301-5314. Oktober 2014.
[23]  Sekaran,  U.  2006. Research  Methods  For  Business .  Edisi  Terjemahan.  Edisi  Keempat.  Salemba Empat.
[24]  Setyomurni,  R.  dan  Wijaya,  T.  2009. Pengaruh  Computer  Anxiety  Terhadap  Keahlian  Novice Accountant  Dalam  Menggunakan  Komputer:  Gender  dan  Locus  of  Control  Sebagai  faktor Moderasi . Jurnal Akuntansi dan Manajemen, Vol.20, No. 1, April 2009, 1-11.
[25]  Sudaryono,  A.  E.,  dan  Astuti,  D.  I.  2005. Pengaruh  Computer  Anxiety  Terhadap  Keahlian Karyawan  Bagian  Akuntansi  Dalam  Menggunakan  Komputer  (Survei  pada  Perusahaan  Tekstil  di Surakarta).
[26]  Syawahid,  M.  2011. Kecemasan  Matematika  dan  Cara  Menguranginya  (Mathematic  Anxiety  and How to Reduce it).
[27]  Utomo,  W.  Dinar.  2012. Pengaruh  Computer  Anxiety  dan  Computer  Attitude  terhadap  Keahlian Mahasiswa  Akuntansi  Dalam  Penggunaan  Komputer  Pada  Penulisan  Skripsi .  Skripsi.  Universitas Negeri Jogyakarta.
[28]  Zeidner,  M.  1998. Test  Anxiety:  The  State  of  The  Art .  New  York  : Kluwer ambo .  Elex  Media Komputindo.  Jakarta.