JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 3, No 1, Januari 2019 ISSN 2614-5278 (media cetak) ISSN 2548-8368 (media online) Hal: 59 – 64 | DOI: 10.30865/mib.v3i1.1061

## Penerapan Metode Dempster Shafer Dalam Mendiagnosa Penyakit Faringitis
Pauji Safri Hasibuan, M. Iqbal Batubara
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Jalan Sisingamangaraja No. 338 Simp Limun, Medan, Indonesia
Abstrak
Faringitis adalah suatu penyakit peradangan yang menyerang tenggorok atau hulu kerongkongan. Kadang juga disebut sebagai radang  tenggorokan.  Radang  ini  bisa  disebabkan  oleh  virus  atau  bakteri streptococcus .  Infeksi  virus  biasanya  merupakan penyebab selesma (pilek) dan influenza yang kemudian mengakibatkan terjadinya radang tenggorokan. Teori Dempster Shafer adalah suatu teori matematika untuk pembuktian berdasarkan belief functions and plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan pemikiran  yang  masuk  akal),  yang  digunakan  untuk  mengkombinasikan  potongan  informasi  yang  terpisah  (bukti)  untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa
Kata Kunci : Sistem Pakar, Faringitis, Dempster Shafer

## Abstract
Pharyngitis is an inflammatory disease that attacks the throat or upstream of the esophagus. Sometimes also called a sore throat. This  inflammation  can  be  caused  by  a  virus  or  streptococcus  bacteria.  Viral  infections  are  usually  the  cause  of  colds  and influenza which then results in inflammation of the throat. Dempster Shafer Theory is a mathematical theory for proof based on belief functions and plausible reasoning, which is used to combine separate pieces of information (evidence) to calculate the probability of an event
Keywords : Expert System, Pharyngitis, Dempster Shafer

## 1. PENDAHULUAN
Faringitis adalah suatu penyakit peradangan  yang  menyerang tenggorok atau hulu kerongkongan. Kadang  juga disebut  sebagai  radang  tenggorokan.  Radang  ini  bisa  disebabkan  oleh  virus  atau  bakteri  streptococcus.  Infeksi virus  biasanya  merupakan  penyebab  selesma  (pilek)  dan  influenza  yang  kemudian  mengakibatkan  terjadinya radang tenggorokan. Penyakit radang tenggorokan ini biasanya dikenali adanya dinding tenggorokan menebal atau bengkak, berwarna lebih merah, ada bintik – bintik putih dan terasa sakit bila menelan makanan. Untuk melakukan diagnosa gejala penyakit faringitis terdapat langkah  – langkah yang harus dijalankan agar kita bisa memastikan hasil diagnosa dengan baik. Tetapi dalam penelitian ini penulis hanya mengumpulkan data – data untuk dianalisa menggunakan  sistem  pakar.  Diagnosa  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  seseorang  mengalami  penyakit faringitis. Untuk melakukan diagnosa dilakukan dengan menggunakan metode dempster shafer.
Metode dempster shafer merupakan salah satu metode dalam cabang ilmu matematika dan biasa digunakan untuk menghitung probabilitas. Teori ini digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah untuk mengkalkulasikan kemungkinan dari suatu peristiwa. Teori ini dikembangkan oleh Arthur P. Dempster dan Glenn Shafer. Dalam menghadapi suatu permasalahan, sering ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian penuh.  Ketidakpastian  ini  dapat  berupa  hasil  suatu  kejadian.  Hasil  yang  tidak  pasti  disebabkan  oleh  beberapa faktor, yaitu aturan yang tidak pasti dan jawaban pengguna yang tidak pasti atas suatu pertanyaan yang diajukan oleh  sistem.  Hal  ini  sangat  mudah  dilihat  pada  sistem  diagnosis  gangguan,  dimana  pakar  tidak  dapat mendefinisikan hubungan antara gejala dengan penyebabnya secara pasti, dan pasien tidak dapat merasakan suatu gejala  dengan  pasti  pula.  Pada  akhirnya  akan  ditemukan  banyak  kemungkinan  diagnosis.  Dempster  shafer merupakan nilai parameter klinis yang diberikan untuk menunjukkan besarnya kepercayaan.
Pada tahun 2010 dilakukan penelitian tentang pemanfaatan teori bukti dempster shafer untuk optimalisasi penggunaan  lahan  berdasarkan  data  spasial  dan  citra  multi  sumber,  dan  hasil  dari  penelitian  ini  membuktikan bahwa modifikasi teori dempster shafer dapat menjadikan klasifikasi penggunaan lahan lebih optimal[1]. Kemudian  pada  tahun  2013  dilakukan  penelitian  tentang  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit  saluran pencernaan menggunakan metode dempster shafer, dan menghasilkan perangkat lunak yang mampu mendiagnosa penyakit  saluran  pencernaan  pada  manusia  berdasarkan  gejala  yang  dimasukkan  dan  dapat  memberikan  data mengenai penyakit  yang diderita  berupa nama dan defenisi penyakit, penyebab, solusi  yang dilengkapi dengan nilai persentase dari penyakit tersebut[2].
Pada tahun yang sama dilakukan penelitian tentang prototype sistem pakar untuk mendeteksi tingkat resiko penyakit jantung kroner dengan metode dempster shafer, dan menghasilkan hasil diagnosa penyakit jantung kroner yang dihasilkan oleh sistem pakar sama dengan hasil perhitungan secara manual dengan menggunakan teori mesin inferensi dempster shafer[3].
Selanjutnya pada tahun 2014 dilakukan penelitian tentang sistem pakar diagnosa penyakit pada tanaman kelapa sawit dengan metode dempster shafer, dan menghasilkan nilai kepercayaan yang dihasilkan dari sistem ini sama dengan hasil perhitungan secara manual dengan menggunakan teori dempster shafer. Sehingga keakuratan hasilnya sudah sesuai dengan perhitungan yang diharapkan[4].
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 3, No 1, Januari 2019 ISSN 2614-5278 (media cetak) ISSN 2548-8368 (media online) Hal: 59 – 64 | DOI: 10.30865/mib.v3i1.1061
Setelah itu pada tahun 2015 dilakukan penelitian tentang penerapan sistem pakar untuk mengidentifikasi masalah kehamilan dengan  metode dempster shafer, dan hasil  implementasi  yang dilkukan berdasarkan tahap pengujian sistem yang dirancang menunjukkan bahwa sitem pakar ini sudah memenuhi kebutuhan responden dengan nilai rata – rata 81,2% [5].

## 2. TEORITIS

## 2.1 Sistem Pakar
Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang pertama kali muncul adalah General purpose Problem Solver (GPS) dikembangkan oleh Newel Dan Simon. Beberapa definisi yang ada untuk sistem pakar [6][9-11] :
a. Menurut  Martin  dan  Oxman  :  Sistem  pakar  adalah  sistem  berbasis  computer  yang  menggunakan pengetahuan,  fakta,  dan  teknik  penalaran  dalam  memecahkan  masalah,  yang  biasanya  hanya  dapat diselesaikan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu.
b. Menurut  Ignizio  :  Sistem  pakar  merupakan  bidang  yang  dicirikan  oleh  system  berbasis  pengetahuan ( Knowledge Base System ), memungkinkan adanya komponen untuk berpikir dan mengambil kesimpulan dari sekumpulan kaidah.
c. Menurut  Giarratano  dan  Riley  :  Sistem  pakar  adalah  salah  satu  cabang  kecerdasan  buatan  yang menggunakan  pengetahuan-pengetahuan  khusus  yang  dimiliki  oleh  seorang  ahli  untuk  menyelesaikan suatu masalah tertentu.

## 2.2 Faringitis
Faringitis adalah  sebuah  penyakit  yang  menyerang  tenggorokan  atau  faring.  Kadangkala  juga  disebut  sebagai radang  tenggorokan.  Radang  ini  bisa  disebabkan  oleh  virus  atau  kuman,  disebabkan  daya  tahan  yang  lemah. Pengobatan dengan antibiotika  hanya efektif apabila karena terkena kuman.  Kadangkala  makan  makanan  yang sehat dengan buah-buahan yang banyak, disertai dengan vitamin bisa menolong.
Gejala  radang  tenggorokan  seringkali  merupakan  pertanda  penyakit  flu  atau  pilek.  Jika  sakit  di  bagian tenggorokan, batuk, susah bernapas, dan kadang disertai demam, pastilah kita menyebutnya radang tenggorokan. Padahal, dengan keluhan tersebut, ada 3 bagian atau organ sekitar tenggorokan yang harus diwaspadai. 1. Tenggorokan (faring)
2. Adenoid yang berada di belakang hidung, dan
3. Sepasang amandel di kiri dan kanan tenggorokan (tonsil palatina).
Ada tiga penyebab radang tenggorokan yang gejalanya dapat berupa rasa sakit di bagian tersebut, susah menelan, susah bernapas, batuk, dan demam.

## 2.3 Dempster Shafer
Metode dempster shafer merupakan salah satu metode dalam cabang ilmu matematika dan biasa digunakan untuk menghitung probabilitas. Teori  ini digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi  yang terpisah untuk mengkalkulasikan kemungkinan dari suatu peristiwa. Teori ini dikembangkan oleh Arthur P. Dempster dan Glenn Shafer[8]. Dalam menghadapi suatu permasalahan, sering ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian penuh. Ketidakpastian ini dapat berupa hasil suatu kejadian. Hasil yang tidak pasti disebabkan oleh beberapa faktor, yaitu aturan yang tidak pasti dan jawaban pengguna yang tidak pasti atas suatu pertanyaan yang diajukan oleh sistem. Hal ini sangat mudah dilihat pada sistem diagnosis gangguan, dimana pakar tidak dapat mendefinisikan hubungan antara gejala dengan penyebabnya secara pasti, dan pasien tidak dapat merasakan suatu gejala dengan pasti pula. Pada akhirnya akan ditemukan banyak kemungkinan diagnosis. Dempster shafer merupakan nilai parameter klinis yang diberikan  untuk  menunjukkan  besarnya  kepercayaan.  Secara  umum  teori  dempster  shafer  ditulis  dalam  suatu interval (belief, plausibility). Belief adalah ukuran kekuatan evidence dalam mendukung suatu himpunan proposisi, Dimana nilai bel(m) yaitu (0 - 0,9). Plausibility (pl) dinotasikan sebagai pl (s) = 1 – bel (-s). Berikut rumus dari teori dempster shafer :
M3(z) = ∑ 𝑋 ∩ 𝑌=Z m1(X).m2(Y) 1− ∑ 𝑋 ∩ 𝑌=Ф m1(X).m2(Y) (1)
Keterangan : M1 = densitas untuk gejala pertama M2 = densitas untuk gejala kedua M3 = kombinasi dari kedua densitas diatas Ѳ = semesta pembicaraan dari sekumpulan hipotesis (X’ dan Y’) X dan Y =  subset dari Z X’ dan Y’ = subset dari Ѳ
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 3, No 1, Januari 2019 ISSN 2614-5278 (media cetak) ISSN 2548-8368 (media online) Hal: 59 – 64 | DOI: 10.30865/mib.v3i1.1061

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Representasi pengetahuan merupakan metode yang digunakan untuk pengkodean pengetahuan ( knowledge base ) dalam  sistem  pakar.  Dalam  penelitian  skripsi  ini  digunakan  metode  representasi  pengetahuan  dengan  metode kaidah produksi ( production rule ).
Kaidah produksi ini dipilih untuk merepresentasikan pengetahuan karena mempunyai keuntungan sebagai berikut:
1. Kaidah  produksi  terbentuk  modular  sehingga  mempunyai  fleksibilitas  yang  memungkinkan  setiap  kaidah dapat dimodifikasi dengan mudah.
2. Kaidah  produksi  merupakan  merupakan  jenis  representasi  pengetahuan  yang  mudah  dimengerti  dan diinterpretasikan
3. Kaidah produksi menirukan cara berpikir manusia untuk menyelesaikan masalah
4. Kaidah produksi sangat berguna untuk membuat representasi pengetahuan deklaratif
Dalam perancangan  data, akan dijelaskan  bagaimana data-data yang terdapat  dalam  sistem  sesuai  dengan fungsinya  sebagai  data input ataupun data output sistem.
Tabel 1. Data Penyakit Kode Jenis Penyakit Jenis Penyakit P1 Faringitis Virus P2 Faringitis Streptokokus Tabel 2. Data Gejala No Kode Gejala Gejala 1 GP1 Nyeri di Kepala 2 GP2 Demam 3 GP3 Mual 4 GP4 Batuk 5 GP5 Tidak Bergairah 6 GP6 Hidung Beringus 7 GP7 Suara Serak 8 GP8 Demam Tinggi 9 GP9 Nyeri di Perut 10 GP10 Muntah - Muntah 11 GP11 Susah Bernafas 12 GP12 Sakit Saat Menelan Tabel 3. Tabel Keputusan Kode Gejala Kode Penyakit P1 P2 GP1 √ GP2 √ GP3 √ GP4 √ GP5 √ GP6 √ GP7 √ GP8 √ GP9 √ GP10 √ GP11 √ GP12 √ Tabel 4. Rentang Nilai Kode Gejala Gejala Bobot GP1 GP2 GP3 GP4 GP5 Nyeri di kepala Demam Mual Batuk Tidak Bergairah 0.8 0.6 0.4 0.3 0.1
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 3, No 1, Januari 2019 ISSN 2614-5278 (media cetak) ISSN 2548-8368 (media online) Hal: 59 – 64 | DOI: 10.30865/mib.v3i1.1061
Kode Gejala Gejala Bobot GP6 GP7 GP8 GP9 GP10 GP11 GP12 Hidung Beringus Suara Serak Demam Tinggi Nyeri di Perut Muntah – Muntah Susah Bernafas Sakit Saat Menelan 0.1 0.05 0,9 0,7 0,5 0,2 0,2
Dari  data  penyakit  dan  gejala  tersebut  di  atas  dapat  drepresentasikan  seperti  rule  dibawah  ini.  Representasi pengetahuan ini digunakan  untuk menentukan  proses  pencarian  atau  menentukan kesimpulan  dari  diagnosa. Berikut  adalah pembahasannya.
1.   Rule penyakit Faringitis Virus
If  demam
And nyeri di kepala And mual And tidak bergairah
And batuk
And hidung beringus
And suara serak
Then Faringitis Virus

## 2.   Rule penyakit Faringitis Streptokokus
If  demam tinggi And nyeri di perut And muntah – muntah And susah bernafas
And sakit saat menelan
Then Faringitis Streptokokus

## 3.1 Penerapan Dempster Shafer
Dalam  menghadapi  suatu  permasalahan  sering  ditemukan  jawaban  yang  tidak  memiliki  kepastian  penuh. Ketidakpastian ini dapat berupa hasil suatu kejadian. Hasil yang tidak pasti disebabkan oleh beberapa faktor, yaitu aturan yang tidak pasti dan jawaban pengguna yang tidak pasti atas suatu pertanyaan yang diajukan oleh sistem. Hal  ini  sangat  mudah  dilihat  pada  sistem  diagnosis  penyakit,  dimana  Farigitis  tidak  dapat  mendefinisikan hubungan antara gejala dengan penyebabnya secara pasti, dan pasien tidak dapat merasakan suatu gejala dengan pasti  pula.  Pada  akhirnya  akan  ditemukan  banyak  kemungkinan  diagnosis.  Dempster  Shafer  merupakan  nilai parameter klinis yang diberikan untuk menunjukkan besarnya kepercayaan. Dempster Shefer menunjukkan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan.
Pada  Contoh  dibawah  ini,  akan  di  cari  persentase  kemungkinan  dari  gangguan  penyakit  Faringitis    dengan menggunakan perhitungan pada table dibawah ini :
Tabel 5. Contoh Gejala Pilihan No Kode Gejala Gejala BOBOT 1 GP4 Batuk 0,3 2 GP10 Muntah - Muntah 0,5 Maka
Untuk  menghitung  nilai  Dempster  Shafer  (DS)   Faringitis  yang  dipilih  dengan  menggunakan  bobot  yang  telah ditentukan pada setiap gejala
Gejala 1 : Batuk Maka : GP4 = 0,3 GP4 = 1 - 0,3 =   0,7 Gejala 2 : Muntah – Muntah Maka : GP10 = 0,5 GP10 = 1 -  0,5 =   0,5
Maka untuk menghitung densitas baru untuk beberapa kombinasi M3 digunakan rumus: M3 (Z) = _∑ X ∩ Y = Zm1 (x).m2(y)_
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 3, No 1, Januari 2019 ISSN 2614-5278 (media cetak) ISSN 2548-8368 (media online) Hal: 59 – 64 | DOI: 10.30865/mib.v3i1.1061
1 - ∑ X ∩ Y = Ѳ m1(x).m2(y)
Maka nilai dari gejala diatas adalah :
M3 = _0,3 * 0,5__ 1 – (0,7*0,5) M3 = __0,15_ 1 - 0,35 M3 = 0,15 0,65 M3 = 0,23
Maka nilai densitas dari kedua gejala tersebut adalah 0,23. Artinya dari pilihan gejala yang telah dipilih diperoleh kesimpulan bahwa pasien tersebut mengalami kemungkinan penyakit Faringitis Virus.

## 4.   IMPLEMENTASI
Implementasi  merupakan  langkah  yang digunakan untuk mengoperasikan sistem  yang dibangun. Dalam  bagian ini dijelaskan bagaimana menjalankan sistem tersebut.
1. Form Login
Gambar 1. Form Login

## 2. Form Gejala Penyakit
Input Gejala Penyakit dapat dilakukan dengan cara memilih menu “Pakar”  kemudian memilih “Form Data Gejala Penyakit” seperti terlihat pada Gambar dibawah ini :
Gambar 2. Tampilan Input Gejala Penyakit
3. Form Konsultasi
Konsultasi dapat dilakukan dengan cara memilih menu “ Konsultasi ”. pada menu ini akan menampilkan hasil dari persentase penyakit. seperti terlihat pada gambar dibawah ini :
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 3, No 1, Januari 2019 ISSN 2614-5278 (media cetak) ISSN 2548-8368 (media online) Hal: 59 – 64 | DOI: 10.30865/mib.v3i1.1061
Gambar 3. Tampilan Menu Konsultasi

## 5.   KESIMPULAN
Setelah menyelesaikan perangkat lunak sistem pakar diagnosa penyakit faringitis dengan metode dempster shafer, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Dengan adanya sistem pakar dengan metode dempster shafer maka orang awam pun dapat mengetahui gejala penyakit faringitis tanpa harus bertemu langsung dengan dokter atau ahlinya.
2. Nilai  kepercayaan  yang  dihasilkan  dari  sistem  ini  sama  dengan  hasil  perhitungan  secara  manual  dengan menggunakan  teori  dempster  shafer.  Sehingga  keakuratan  hasilnya  sudah  sesuai  dengan  perhitungan  yang diharapkan.
3. Pencarian tidak selalu menghasilkan solusi. Bila setelah semua keadaan pada pohon pelacakan diperiksa dan dikembangkan dan solusi belum ditemukan, maka permasalahan tidak memiliki solusi.

## REFERENCES
[1] Nur Hidayati, I. 2010. “Pemanfaatan teori bukti dempster shafer untuk optimalisasi penggunaan lahan berdasarkan data spasial dan citra multisumber”. Embryo. 7:53-66.
[2] Nur Istiqomah, Y. dan Abdul, F. 2013. “Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit saluran pencernaan menggunakan metode dempster shafer”. Jurnal sarjana teknik informatika. 1:32-41.
[3] Wahyuni, E. dan Prijodiprojo, W. 2013. “prototype sistem pakar untuk mendeteksi tingkat resiko penyakit jantung kroner dengan metode dempster shafer”. IJCCS. 7:133-144.
[4] Nahampun, M. 2014. “sistem pakar diagnosa  penyakit pada tanaman kelapa sawit dengan metode dempster shafer”. Pelita Informatika Budidarma. 7:55-59.
[5] Ashari. 2015. “penerapan sistem pakar untuk mengidentifikasi maslah kehamilan dengan metode dempster shafer”. Jurnal sarjana teknik informatika. 1:11-16.
[6] Kusumadewi. 2003. Artificial Intelegence. Yogyakarta : Graha Ilmu.
[7] Kusrini. 2006. Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Andi. Yogyakarta.
[8] M. Syahril, N.A. Hasibuan, P. Pristiwanto, PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER DALAM  MENDIAGNOSA PENYAKIT BELL’S PALSY, JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer). 3 (2016).
[9] I. Sumatorno, D. Arisandi, A.P.U. Siahaan, M. Mesran, Expert System of Catfish Disease Determinants Using Certainty Factor Method, Int. J. Recent Trends Eng. Res. 3 (2017) 202–209. doi:10.23883/IJRTER.2017.3405.TCYZ2.
[10] N.A. Hasibuan, K. Yusmiarti, F.T. Waruwu, R. Rahim, Expert systems with genetics probability, Int. J. Res. Sci. Eng. 3 (2017) 112– 116.
[11] M. Mesran, M. Syahrizal, S. Suginam, N. Kurniasih, A.D. Gs, A.S. Ahmar, R. Rahim, Expert System for Disease Risk Based on Lifestyle with Fuzzy Mamdani, Int. J. Eng. Technol. 7 (2018) 88–91. doi:10.14419/ijet.v7i2.3.12622.
[12] Hartono, Jogianto. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Andi. Yogyakarta.
[13] http://kamuskesehatan.com/arti/diagnosis/
[14] https://kruegerchuy.wordpress.com/faringitis/
[15] http://informatika.web.id/teori-dempster-shafer.htm