## FOOTBALL PLAYER MARKET VALUE: APAKAH USIA PEMAIN BERPERAN DALAM PENENTUAN HARGA PASAR?
M. Elfan Kaukab 1 , Za’im Naillul Falah 2
1,2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Sains Al-Qur’an, Wonosobo, Indonesia elfan@unsiq.ac.id , falahzaimnaillul@gmail.com

## INFO ARTIKEL

## ABSTRAK
Riwayat Artikel : Diterima : 12 Novemebr 2021 Disetujui : 28 Desember 2021
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  megetahui  pengaruh  usia  sebagai variabel  moderasi  dalam  memperkuat  pengaruh player  position, performance,  contract  left  and  fee dan FIFA  EA  Sport  rating terhadap football player market value pada pemain dalam 20 klub paling berniai di dunia. Metode pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan data sekundar yang didapat dari transfermarkt.co.id,  whoschored.com,  dan  www.ea.com.  Sampel penelitian ini adalah pemain yang termasuk dalam 20 klub paling bernilai  di  dunia  dan  memenuhi  kriteria  tertentu.  Adapun  kriteria yang dijadikan sampel adalah nilai performance ≥ 6.68 FIFA EA Sport  rating ≥  78  dan  sisa  kontrak  pemain  >  1  tahun,  sehingga diketahui  jumlah  sampel  pada  penelitian  ini  adalah  126  pemain. Metode  analisis  data  yang  digunakan  menggunakan  analisis regresi linear berganda dan regresi dengan pendekatan moderated regression analysis (MRA) dengan bantuan perangkat lunak IBM SPSS statistics versi 22. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa player position,  performance,  contract  left  and  fee dan FIFA  EA Sport  rating berpengaruh  positif  terhadap football  player  market value .  Serta  usia  memperkuat  pengaruh contract  left  and  fee terhadap football player market value dan usia tidak memperkuat pengaruh player position, performance dan FIFA EA Sport rating terhadap football  player  market  value .  Penelitian  ini  memiliki keterbatasan  tidak  bisa  fokus  pada  liga  atau  kompetisi  klub  atau negara. Serta variabel penelitian yang masih dapat ditemukan lagi selain  variabel  yang  diteliti.
Penelitian  selanjutnya  dapat memperluas populasi dan sampel penelitian serta fokus pada liga suatu  negara  atau  kompetisi  Eropa  serta  Dunia  baik  klub  atau negara. Serta dapat menambah variabel independen lain.
Kata Kunci : Usia pemain, posisi pemain, performance,  contract  left  and  fee, FIFA EA Sport rating, nilai pasar

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article History : Received : 12 November 2021 Accepted : 28 December 2021
This  study  aims  to  determine  the  effects  of  age  as  variable moderation in strengthening influence player position, performance,  contract  left  and  fee  so  FIFA  EA  Sport  rating  to football player market value at players in 20 of the most valuable clubs in the world. The method of collecting data on this research uses  the  secondary  data  obtained  from  transfermarkt.co.id, whoschored.com and www.ea.com. The sample of this research is 20 the most valuable club in the world and meets certain criteria. As for the criteria used as the sample is performance rating ≥ 68, FIFA  EA  Sport  rating  ≥  78  and  contract  left  >  1  years.  So  the number of sample in this study is 126 data. Analysis method using double linier regression analysis and regression with a moderated regression analysis (MRA) with help of the IBM statistics version 22. The result suggests the player position, performance, contract left  and  fee  so  FIFA  EA  Sport  rating  have  a  positive  effect  on
Keywords: Player age, player position, performance,  contract  left  and  fee, FIFA EA Sport rating, market value
football  player  market  value.  And  age  as  moderating  variable strengthen effect of contract left and fee on football player market value.  And  age  as  moderating  variable  not  strengthen  effect  of player  position,  performance,  and  FIFA  EA  Sport  rating  on football  player  market  value.  The  research  has  not  focus  on  the liege  or  club  competition  and  national  competition.  And  many other variables could be found more than those variables. Further research can expand population and  research samples and focus on country liege or European competition or World Cup and can add other independent variables.

## 1. PENDAHULUAN
Sepakbola  merupakan  cabang  olahraga yang  paling  popular  di  dunia  dengan  jumlah penggemar  mencapai  3,5  miliar  orang  atau hampir setengah dari jumlah penduduk di dunia ini.  Dengan  kepopulerannya,  banyak  orang terlibat dalam industri ini baik sebagai pemilik, manajemen, pelatih, pemain maupun pendukung kesebelasan klub sepakbola. Sepakbola  bukan  hanya  sekedar  olahraga dengan permainan yang menarik tetapi didalamnya terdapat industri yang besar dengan sejarah yang panjang.
Dengan  industri  yang  besar  membuat semua  orang  yang  menyukainya  ingin  terlibat didalamnya, terutama sebagai pemain sepakbola.  Selain  menjadi  suatu  kegemaran tetapi  juga  bisa  menghasilkan  uang.  Pemain sepakbola  sendiri  dalam  akuntasi  termasuk dalam  akuntansi  sumber  daya  manusia  dan diakui sebagai aset tetap tidak berwujud. Tidak heran jika pemain sepakbola diakui sebagai aset dalam klub sepakbola karena mereka merupakan  instrumen  utama  untuk  berjalannya industri sepakbola.
Istilah  yang  digunakan  dalam  sepakbola untuk  mengukur  seberapa  besar  aset  pemain sepakbola  untuk  transaksi  jual  beli  pemain adalah market  value.  Market  value atau  nilai pasar  merupakan  nilai  instrinsik  yang  melekat pada  pemain  dengan  berbagai  perimbangan. Normalnya,  sebuah  klub  tidak  akan  menjual pemain  mereka  jika  tawaran  lebih  rendah dari market value pemain tersebut.
Banyak  pertimbangan  yang  bisa  membuat market  value pemain  sepakbola  tinggi  atau rendah.    Pertimbangan  seperti  baik  tidaknya performance atau  penampilan  pada  saat pertandingan,  posisi  pemain,  usia  pemain,  klub
yang  diperkuat, contract  left  and  fee liga  yang diikuti dan masih banyak faktor lain.
Pada  umumya  ketika  pemain  sepakbola mempunyai  statistik performance yang  baik maka market value pemain tersebut akan tinggi. Begitu juga posisi pemain seperti pemain depan dan  gelandang  serang  yang  sering  mencetak goal dan assist akan  membuat market  value semakin  tinggi.  Begitu  juga  pada  usia  pemain, dalam  sepakbola  terdapat  usia  produktif  yaitu 23-28  tahun.  Diluar  usia  tersebut  maka market value biasanya akan rendah.
Sisa  kontrak  pemain  pada  suatu  klub  dan besarnya  gaji  yang  diterimanya  pada  setiap tahun juga mempengaruhi market value pemain tersebut.  Hal  itu  terjadi  karena  jika  pemain memiliki  sisa  kontrak  yang  masih  lama,  maka market  value nya  semakin  tinggi,  begitu  juga ketika transfer  fee pemain  besar  pada  klub tersebut  maka market  value nya  juga  semakin besar.
Kesenjangan fenomena terjadi pada football player market value . Beberapa keadaan menunjukkan  pamain  yang  memiliki  statistik performance bagus namun market value rendah, dan  pemain  dengan  statistik performance rendah tetapi memiliki market value yang tinggi dikarenakan  penilaian  potensi  pada  masa mendatang.  Begitu  juga  pada player  position , tidak  hanya  pemain  yang  bertugas  mencetak goal dan  memberi assist saja  yang  memiliki market  value tinggi,  akan  tetapi  posisi  seperti penjaga  gawang  maupun  pemain  bertahan ketika memiliki penampilan yang baik memiliki market value yang tinggi juga. Itu terjadi karena setiap pemain bermain pada posisi yang mereka ambil dan memiliki tanggung jawab utama yang berbeda.  Sehingga  indikator performance dari setiap posisi pun berbeda.
Dalam  setiap  pembelian  pemain  tertulis kontrak  dan  besaran  biaya transfer pemain
didalamnya.  Ketika  pemain  masih  muda  dan mendapat  kepercayaan  tinggi  dari  klub  maka dapat  ditawari  dengan  kontrak  yang  panjang dan gaji yang tinggi. Seperti pembelian pemain termahal  di  dunia  Neymar  Jr  dengan  nilai transfer  222  juta  euro  atau  3.5  triliun  rupiah yang  dibeli  klub  asal  Perancis  PSG  dari  klub asal  Spanyol  Barcelona  pada  tahun  2016.  Pada saat  itu  Neymar  Jr  berusia  25  tahun  dan bermain  sangat  baik  di  Barcelona    selama  4 musim  dengan  105  goal  dan  59  asist  serta  1 Treble pada tahhun 2015.
Sedangkan  sisa  kontrak  pemain  pada  klub juga  menjadi  pertimbangan  dalam  menilai market  value pemain.  Hal  itu  karena  pemain yang  memiliki  sisa  kontrak  lama  maka  pemain tersebut  masih  dianggap  penting  bagi  klub sehingga market  value nya  tinggi.  Sedangkan pemain  yang  memiliki  sisa  kontrak  sedikit cenderung  menurunkan market  value nya  jika tidak  ada  perpanjangan  kontrak  karena  sudah dianggap tidak dibutuhkan klub lagi.
Selain  tiga  hal  di  atas,  terdapat  hal  yang sering  diperbincangkan  akhir-akhir  ini,  yaitu FIFA  EA  Sport .  Sebuah video  game sepakbola terlaris di dunia yang digemari semua kalangan. Didalamnya  terdapat  nilai  atau rating keahlian pemain  sepakbola  mulai  dari  kecepatan, tembakan,  umpan,  menggiring,  bertahan  dan fisik,  semuanya  digabungkan  dan  membentuk FIFA  EA  Sport  Rating  Overall yang  bisa menjadi  pertimbangan  dalam membentuk market value.
Usia  pemain  sepakbola  selalu  menjadi fenomena masalah dalam melakukan penelitian. Jika  usia  produktif  pemain  sepakbola  pada umumnya  23-28  tahun  dan  memiliki market value yang  tinggi,  namun  pada  kenyataannya pemain  yang  bisa  berkontribusi  signifikan terhadap  tim  yang  diperkuatnyalah  yang mempunyai market value tinggi. Seperti pemain bintang  Cristiano  Ronaldo,  Leonel  Messi maupun  Robert  Lewandowski  yang  memilik market  value tinggi  padahal  usia  mereka  lebih dari  33  tahun,  tetapi  karena  kontribusi  terhada tim  yang  besar  membuat  mereka  lebih  bernilai harganya.  Begitu  juga  untuk  pemain  muda seperti Erling Braut Haland dan Klyian Mbappe yang berusia dibawah 22  tahun tetapi memiliki market  value paling  tinggi  di  dunia  yaitu masing-masing 1,9 triliun dan 3,1 triliun.

## 2. TEORITIS DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS
Player  position seperti  penjaga  gawang, pemain  bertahan,  pemain  gelandang  dan, pemain  penyerang  adalah  hal  penting  dalam menentukan market  value. Masing-masing posisi  pemain  memiliki  tingkat  kepentingan dalam klub yang berbeda dan membuat market value mereka  juga  bisa  berbeda  (Frick,  2007). Majewski  (2016)  menyebutkan  bahwa player position berpengaruh  positif  terhadap football player market value. Sedangkan Oliver Muller, Alexander (2017) menyimpulkan bahwa player position berpengaruh  positif  terhadap football playermarket  value .  Serta  Jose  Luis  Filipe (2020) juga menyebtkan bahwa player position berpengaruh  terhadap football  player  market value .  Secara  teoritis,  jika player  position merupakan  posisi  yang  sering  mencetak goal atau assist atau  berperan  penting  dalam  klub yang  dibela  maka football  player  market  value nya akan tinggi. Sebaliknya jika pemain dengan player position yang tidak berkontribusi banyak untuk tim dan jarang mencetak goal atau assist , maka football  player  market  value nya  akan rendah.  Oleh  karena  itu  kebanyakan  pemain yang memilik market value tinggi yaitu pemain penyerang.  Dari  penjelasan  diatas  maka  dapat dibuat hipotesis yaitu:
H1:  Player  position  berpengaruh  positif terhadap football player market value.
Performance merupakan  kinerja  pemain yang  mencerminkan  seberapa  baik  penampilan mereka  ketika  bertanding  di  lapangan.  Waktu bermain  menjadi  salah  satu  yang  dinilai  dalam performance .  Misalkan  jumlah  waktu  bermain pada  klub  maupun  negara  berpengaruh  positif terhadap market  value. Majewski  (2016) menyimpulkan bahwa performance berpengauh positif  terhadap football  player  market  value. Sedangkan  Aik  (2020)  menyimpulkan  bahwa performance berpengauh positif terhadap football  player  market  value. Selain  itu Salahudin  (2017)  juga  menimpulkan  bahwa performance berpengauh positif terhadap football  player  market  value. Semakin  baik penilaian  terhadap performance dalam  suatu pertandingan  maka  semakin  tinggi  juga market value yang  dimiliki.  Begitu  juga  sebaliknya, jika performance burang  baik  maka market
value yang dimiliki pun rendah. Dari penjelasan di atas, dapat dibuat hipotesis yaitu:
H2: performance berpengaruh terhadap football player market value.
Dalam  setiap  pembelian  pemain  sepakbola profesional  di  dalamnya  dicantumkan  besarnya nilai  transfer  atau  biaya  transfer  dan  durasi kontrak  yang  ditandatangani.  Besaran  biaya transfer  tidak  terlalu  jauh  dari  besarnya market value yang dimiliki pemain tersebut. Barbuscak (2018)  menyimpulkan  bahwa contract  left  and fee berpengaruh positif terhadap football player market  value. Sedangkan  penelitian  Oliver (2017)  juga  menyimpulkan  bahwa contract  left and  fee berpengaruh  positif  terhadap football player  market  value. Juga  dalampenelitian  He Miao (2016) menyimpulkan bahwa contract left and  fee berpengaruh  positif  terhadap football player  market  value. Secara  teoritis,  semakin lama  sisa  kontrak  pemain  dan  besarnya  biaya transfer  akan  membuat market  value semakin tinggi.  Begitu  juga  sebaliknya  ketika  sisa kontrak masih sedikit dan biaya transfer pemain juga  rendah  maka  akan  membuat marketvalue rendah  juga.  Dari  pernyataan  di  atas  dapat dibuat hipotesis yaitu:
H3: Contract  left  and  fee berpengaruh  positif terhadap football player market value. FIFA  Sport  Rating merupakan  penilaian dari  pihak  EA  Sport  terhadap  setiap  pemain proferional  yang  ada  di  dunia  terkait  dengan kemampuan  setiap  individu  dalam  setiap posisinya.  Karena  kemampuan  setiap  individu dalam  bentuk  akhir overall  rating ,  maka  akan membuat market value pemain yang mempuntai overall rating tinggi menjadi tinggi. Begitu juga sebaliknya ketika rating rendah maka membuar market  value rendah.  Sejauh  pengetahuan penulis, belum ada penelitian yang menghubungkan FIFA EA Sport Rating dengan football  player  market  value. oleh  karena  itu variabel ini termasuk dalam kebaruan penelitian.  Dari  penjelasan  di  atas  dapat  dibut hipotesis yaitu:
H4: FIFA EA Sport Rating berpengaruh positif terhadap football player market value.
Setiap  pemain  memiliki  masa  keemasan masing-masing.  Pada  dasarnya  pemain  yang berposisi  sebagai  penjaga  gawang  dan  pemain belakang  memiliki  umur  produktifitas  lebih lama  karena  semakin  pengalaman  mereka
semakin  tenang  dalam  menjaga  pertahanan, tidak  seperti  pemain  gelandang  dan  pemain penyerang  yang  harus  bekerja  lebih  keras sehingga  memiliki  masa  produktivitas  lebih sedikit. Sejauh pengetahuan penulis, belum ada penelitian  yang  menjadikan  usia  sebagai variabel moderasi untuk menghubungkan pengaruh  antara  variabel player  position terhadap foorball  player  market  value. Oleh karena  itu,  ini  termasuk  dalam  kebaruan penelitian.  Dari  penjelasan  diatas  dapan  dibuat hipotesis yaitu:
H5: Usia memperkuat pengaruh player position terhadap football player market value
Ketika seorang pemain memiliki performance  yang  bagus  dan  masih  dalam  usia produktif,  maka  akan  membuat market  value tinggi,  begitu  sebaliknya,  ketika  pemain walaupun  dalam  usia  produktif,  akan  tetapi tidak  memiliki performance yang  baik  maka akan  membuat market  value rendah.  Sejauh pengetahuan penulis, belum ada penelitian yang menjadikan  usia  sebagai  variabel  moderasi untuk menghubungkan pengaruh antara variabel performance terhadap foorball  player  market value. Oleh  karena  itu,  ini  termasuk  dalam kebaruan  penelitian.  Dari  penjelasan  di  atas, dapat dibuat hipotesis yaitu:
H6:  Usia  memperkuat  pengaruh  performance terhadap football player market value.
Ketika pemain mulai habis masa produktivitasnya,  maka  akan  membuat  klub enggan untuk melakukan kontrak perpanjangan dan  biaya  transfer  pun  akan  rendah,  sehingga membuat market  value menjadi  rendah  juga. Akan  tetapi  ketika  masih  dalam  masa produktifitasnya maka pihak klub akan berusaha  mempertahankan  pemain  dengan perpanjangan kontrak sehingga membuat market  value pemain  tersebut  tetap  tinggi. Sejauh  pengetahuan  penulis,  belum  ada penelitian  yang  menjadikan  usia  sebagai variabel moderasi untuk menghubungkan pengaruh  antara  variabel contract  left  and  fee terhadap foorball  player  market  value. Oleh karena  itu,  ini  termasuk  dalam  kebaruan penelitian. Dari penjelasan di atau dapat dibuat hipotesis yaitu:
H7:  Usia  memperkuat  pengaruh  contract  left and fee terhadap football player market value.
Ketika  pemain  sudah  mulai  tua  maka  akan mengurangi  tingkat  ketahanan  fisik,  maupun kecepatan  yang  membuat  rating  pada FIFA  EA sport  rating menjadi  rendah,  dan  ketika  rating randah  maka  akan  membuat market  value rendah  juga.  Sejauh  pengetahuan  penulis, belum  ada  penelitian  yang  menjadikan  usia sebagai variabel moderasi untuk menghubungkan pengaruh antara variabel FIFA EA  Sport  Rating terhadap foorball  player market  value. Oleh  karena  itu,  ini  termasuk dalam  kebaruan  penelitian.  Dari  penjelasan  di atas maka dapat dibuat hipotesis yaitu:
H8:  Usia  memperkuat  pengaruh  FIFA  Sport Rating terhadap football player market value.

## Gambar 1 Model Penelitian

## 3. METODOLOGI
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah pemain  sepakbola  profesional  yang  terdaftar  di FIFA  tahun  2020.  Teknik  pengambilan  sampel pada penelitian ini dilakukan dengan mengidentifikasi seluruh pemain yang berstatus sebagai  pemain  klub  sepakbola  profesional yang  merupakan  klup  paling  bernilai  selama musim  kompetisi  2020/2021  menurut  situs transfermarket.co.id.
Variabel  yang  diteliti  dalam  penelitian  ini terdiri  dari  tiga  macam  variabel,  yaitu  variabel dependen  (Y),  variabel  independen  (X),  dan variable  modersi  (Z).  Variabel  Dependen  (Y) Football player market value didapat dari situs resmi  penyedia  data  mengenai transfer pemain
dan Football player market value yaitu www.transfermarket.co.id yang merupakan platform swasta  asal  Negara  Jerman  yang mengelola  datanya  secara  mandiri.  Data  yang diambil  berupakan  data  pada  akhir  tahun kompetisi  2020/2021  dari  20  klub  paling bernilai menurut www.transfermarket.co.id.
Variabel  Independen  (X)  yaitu Player position merupakan  posisi  pemain  sepakbola. Pada  dasarnya  terdapat  4  posisi  pemain sepakbola  yaitu:  penjaga  gawang,  pemain bertahan, pemain tengah, dan pemain penyerang.  Data payer  position diperoleh  dari data  sekunder  www.transfermarket.co.id  dan dari  situs  resmi  masing-masing  klub  yang diteliti.  Yang  kedua Performance merupakan penilaian  penampilan  dari  masing-masing pemain  yang  diteliti.  Data performance
diperoleh dari data sekunder
www.whoscored.com yang merupakan platform penyedia  data  statistik  pemain  sepakbola  yang diakui  FIFA.  Ketiga Contract  left  and  fee merupakan sisa kontrak pemain di sebuah klub dan  biaya  pemain  waktu  didatangkan  klub tersebut.  Data  dari Contract  left  and  fee diperoleh dari data sekunder www.transfermarket.co.id  sebagai  penyedia informasi jual beli pemain dan juga memperoleh data dari masing-masing klub yang diteliti.  Keempat FIFA  EA  Sport  Rating merupakan penilaian kondisi pemain sepakbola baik  dari  segi  keahlian  dan  kondisi  fisik  yang dibuat  dalam video  game bernama  FIFA  EA Sport.  Rating  ini  merupakan  akumulasi  dari beberapa  keahlian  yang  dimiliki  oleh  pemain dan  dikaegorikan  sesuai  dengan  posisi  pemain sepakbola.  Data  FIFA  EA  Sport  rating diperoleh  dari  data  sekunder  web  resmi www.ea.com yang dapat diakses secara umum. Variabel  Moderasi  dalam  penelitian  ini, variabel moderasi yang digunaka yaitu variabel usia. Usia pemain sepakbola pasa saat penelitia dilakukan. Data usia pemain diperoleh dari data sekunder  dari  situs  resmi  masing-masing  klub dalam mendaftarkan pemainnya ke dalam skuad dalam mengikuti kompetisi.
Teknik  analisis  data  menggunakan  regresi linear  berganda  dengan  langkah  menganalisis statistic  deskriptif  kemudian  menguji  ketepatan model  (F).  Sebelum  menganalisis  hipotesis dilakukan  uji  kualitas  data  dengan  mengukur
X1 Player Position
X2 Performance X3 Contract Left and Fee Y Market Value X4 FIFA EA Sport Rating H1 H3 H4 H2 H7 H8 H6 H5 Z Usia
validitas  dan  reliabilitas.  Kemudian  dilakukan pengujian  asumsi  klasik  berupa  uji  normalitas, multikolonieritas, dan heterokedastisitas.
Terakhir  uji  determinasi  (R²)  dilakukan  untuk mengetahui  besar  keterikatan  atau  keeratan variable dependen.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Hasil
Dalam penelitian ini terdapat dua pengujian yang dilakukan untuk uji hipotesis yaitu dengan
regresi liniar berganda dan Moderated Regression  Analysis (MRA).  Regresi  linear berganda  digunakan  untuk  menguji player position, performance, contract left and fee dan FIFA  EA  Sport  rating terhadap market  value (H1,  H2,  H3  dan  H4).  Sedangkan  MRA digunakan  untuk  menguji  pengaruh player position, performance, contract left and fee dan FIFA  EA  Sport  rating terhadap market  value dengan usia sebagai variabel moderasi (H5, H6,
H7 dan H8)
Tabel 1. Hasil Uji Analisis Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -8366776504382.715  1001610378293.539 -8.353 .000 Player position 90060871647.953 32122006507.901 .189 2.804 .006 Performance 557645883662.987  141767774966.171 .289 3.934 .000 Contract left and fee .049 .013 .240 3.688 .000 FIFA EA Sport rating 58734540729.616 10873026883.379 .387 5.402 .000
Jika  t  hitung  >  t  tabel  dengan  nilai signifikansi  <  0.05  maka  secara  individu variabel  independen  berpengaruh  signifikan terhadap  variabel  dependen.  t  tabel  diketahui dengan  melihat  tabel  distribusi  t  dengan probabilitas  0.05  dan  df  =  n-k  =  126-4  =  122. Maka diperoleh nilai t tabel yaitu 1.657439.
Berdasarkan  tabel  1  dapat  diperoleh persamaan  regresi  linier  berganda  sebagai berikut:
Y  =  -8366776504382.715  +  90060871647.953 X1  +  557645883662.987  X2  +  0.049  X3  + 58734540729.616 X4 + 304400370904.533
Berdasarkan  tabel  4.10  maka  dapat dijelaskan  persamaan  regresi  linier  berganda sebagai berikut:
1 Nilai konstanta sebesar -8366776504382.715 (negatif) menunjukkan bahwa ketika variabel  independen  yaitu player  position, performance, contract left and fee dan FIFA EA  Sport  rating (x  =  0) maka  market  value akan menjadi negatif sebesar (- 8366776504382.715) 2 Berdasarkan  tabel  1  nilai  koefisien  regresi variabel player position sebesar
90060871647.953 (positif) dan nilai t hitung 2.804  lebih  besar  dari  t  tabel  1.657439 dengan  nilai  sifgnifikansi  0.006  yang  lebih kecil  dari  nilai  signifikansi  5%  (0.05). Dengan  demikian  maka  hipotesis  pertama (H1)  yang  menyatakan  bahwa player position berpengaruh positif terhadap football  player  market  value diterima, artinya  semakin  maju  posisi  pemain  seperti tengah  dan  penyerang  maka  semakin  tinggi juga football  player  market  value ,  dengan asumsi variabel lainnya dianggap konstan.
3 Berdasarkan  tabel  1  nilai  koefisien  regresi variabel
performance sebesar 557645883662.987  (positif)  dan  nilai  t hitung  2.934  lebih  besar  dari  t  tabel 1.657439 dengan nilai signifikansi 0.00 yang lebih  kecil  dari  nilai  signifikansi  5%  (0.05). Dengan demikian maka hipotesis kedua (H2) yang menyarakan bahwa performance berpengaruh  positif  terhadap  football  player
market  value  diterima,  artinya  semakin tinggi  rating performance pemain  maka semakin  tinggi  juga football  player  market value ,  dengan  asumsi  variabel  lainnya dianggap konstan.
4 Berdasarkan  tabel  1  nilai  koefisien  regresi variabel contract  left  and  fee sebesar  0.049
(positif)  dan  nilai  t  hitung  3.688  lebih  besar dari  t  tabel  1.657439  dengan  signifikansi sebesar 0.00 lebih kecil dari nilai signifikansi 5% (0.05). Dengan demikian maka hipotesis ketiga  (H3)  yang  menyatakan  bahwa contract  left  and  fee berpengaruh  positif terhadap football  player  market  value diterima, artinya semakin tinggi sisa kontrak dan  biaya  transfer  suatu  pemain  maka  akan semakin  tinggi  juga football  player  market
value ,  dengan  asumsi  variabel  lainnya dianggap konstan.
5 Berdasarkan  tabel  1  nilai  koefisien  regresi variabel FIFA  EA  Sport  rating sebesar 58734540729.616 (positif) dan nilai t hitung 5.402  lebih  besar  dari  t  tabel  1.657439 dengan nilai signifikansi 0.00 lebih kecil dari nilai  signifikansi  5%  (0.05).  Dengan demikian maka hipotesis keempat (H4) yang menyatakan  bahwa FIFA  EA  Sport  rating berpengaruh  positif  terhadap football  player market  value diterima,  artinya  semakin tinggi FIFA  EA  Sport  rating suatu  pemain maka  akan  semakin  tinggi  juga football player market value .
Untuk  menguji  variabel  moderasi  maka digunakanlah MRA. Berikut ini hasil uji MRA.
Tabel  2  menunjukkan  hasil  pengujian MRA  semua  variabel  independen  dengan variabel  moderasi.  Berdasarkan  tabel  tersebut dapat diperoleh persamaan sebafgai berikut:
Y  =  1309954241079.954  +  366977863346.894 X1 - 32571415422.921 Z 9706586157.649 X1Z + 883198171257.049 Tabel 2. Hasil Pengujian MRA Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 1309954241079.954  883198171257.049 1.483 .141 Player position 366977863346.894  291271531571.128 .770 1.260 .210 Usia -32571415422.921 33256336144.446 -.237 -.979 .329 X1Z -9706586157.649 11063079559.636 -.546 -.877 .382 1  (Constant) -5443085875398.095  6814980307369.346 -.799 .426 Performance 1113833251052.573  973589007700.382 .578 1.144 .255 Usia -17559554617.814  263998450496.424 -.128 -.067 .947 X2Z -6044066781.685 37738606706.224 -.312 -.160 .873 1  (Constant) 2675751724665.243  332715280830.494 8.042 .000 Contract left and fee -.208 .115 -1.012  -1.810 .073 Usia -77172686570.359 12633240805.517 -.562  -6.109 .000 X3Z .011 .004 1.323 2.385 .019 1  (Constant) - 14494809155496.387 5638912828056.897 -2.570 .011 FIFA EA Sport rating 209885625938.016 67211524256.168 1.384 3.123 .002 Usia 236862939341.700  213651293550.170 1.725 1.109 .270 X4Z -3878250030.901 2541504525.030 -2.622  -1.526 .130
Y = -5443085875398.095 + 1113833251052.573 X2  -17559554617.814 Z - 6044066781.685 X2Z + 6814980307369.346 Y  =  2675751724665.243-  0.208  X3  - 77172686570.359 Z + 0.011 + 332715280830.494 X3Z + 332715280830.494 Y = -14494809155496.387 + 209885625938.016  X4  +  236862939341.700  Z
-3878250030.901 X4Z + 5638912828056.897
Dengan  persamaan  di  atas  maka  dapat dijelaskan bahwa:
1 Berdasarkan  tabel  2  dan  persamaan  regresi yang  pertama.  Dapat  dijelaskan  bahwa  nilai signifikansi  usia  sebesar  0.329  yang  artinya lebih besar dari nilai signifikansi 0.05 (tidak signifikan).  Nilai  koefisien  regresi  interaksi sebesar -9706586157.649 dengan signifikansi  0.382  yang  artinya  lebih  besar dari nilai signifikansi 0.05 (tidak signifikan). Dengan  demikian  maka  hipotesis  kelima (H5) yang menyatakan bahwa usia memperkuat pengaruh player position terhadap football  player  market  value ditolak.  Artinya  usia  tidak  memoderasi pengaruh player  position terhadap football player market value .
2 Berdasarkan  tabel  2  dan  persamaan  regresi yang  kedua.  Dapat  dijelaskan  bahwa  nilai signifikansi variabel usia sebesar 0.947 yang artinya lebih besar dari nilai signifikansi 0.05 (tidak  signifikan).  Nilai  koefisien  regresi interaksi  usia  dengan  performance  sebesar  - 6044066781.685  (negatif)  dengan  tingkat signifikansi sebesar 0.873 yang artinya lebih besar  dari  nilai  signifikansi  0.05  (tidak signifikan). Dengan demikian maka hipotesis keenam  (H6)  yang  mengatakan  bahwa  usia memperkuat pengaruh performance terhadap football  player  market  value ditolak.  Ini berarti  bahwa  usia  tidak  memoderasi pengaruh performance terhadap football player market value .
3 Berdasarkan  tabel  2  dan  persamaan  regresi yang  ketiga.  Dapat  dijelaskan  bahwa  nilai signifikansi variabel usia sebesar 0.000 yang berarti  lebih  kecil  daripada  nilai  signifikan 0.05  (signifikan).  Koefisien  regresi  interaksi usia  dengan contract  left  and  fee sebesar 0.011  (positif)  dan  nilai  signifikansi  0.019 yang  artinya  lebih  kecil  daripada  nilai signifikansi 0.05 (signifikan). Dengan
demikian  maka  hipotesis  ketujuh  (H7)  yang mengatakan bahwa usia memperkuat pengaruh contract  left  and  fee terhadap football  player  market  value diterima. Artinya  bahwa  pengaruh contract  left  and fee terhadap football player market value akan  semakin  kuat  apabila  nilai  usia semakin tinggi.
4 Berdasarkan  tabel  2  dan  persamaan  regresi keempat.  Dapat  dijelaskan  bahwa  nilai signifikansi variabel usia sebesar 0.270 yang berarti lebih rkecil daripada nilai signifikansi 0.05  (tidak  signifikan).  Koefisien  regresi interaksi  usia  dengan FIFA  EA  Sport  rating sebesar  -3878250030.901  (negatif)  dengan nilai  signifikansi  0.130  yang  berarti  lebih kecil  daripada  nilai  signifikan  0.05  (tidak signifikan). Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa hipotesis kedelapan (H8) yang  mengatakan  bahwa  usia  memperkuat pengaruh FIFA  EA  Sport  rating terhadap football player market value ditolak. Artinya usia  tidak  memoderasi  pengaruh FIFA  EA Sport rating terhadap football player market value .
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel  independen  dalam  menjelaskan  secara komprehensif  cariabel  dependen.  Berikut  ini hasil uji koefisien determinasi.
Tabel 3. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Dari tabel 3 koefisien determinasi ditunjukkan  oleh  Adjusted  R  Square  sebesar 0.497 atau 49.7%. Hal ini menunjukkan bahwa variabel  dependen  football  player  market  value dipengaruhi  oleh  variabel  independen  player position, performance,  contract left and fee dan FIFA  EA  Sport  rating  sebesar  49.7%, sedangkan  sisanya  50.3%  dipengaruhi  oleh
R R Square Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate .716 a .513 .497 3044003 70904.53 3
variabel  independen  lain  diluar  variabel penelitian.

## 4.2 Pembahasan
Pengaruh  Player  Position  terhadap  Football Player Market Value
Player  position merupakan  posisi  setiap pemain sepakbla dalam sebuah tim yang terdiri dari  4  posisi  yaitu:  kiper,  bertahan,  tengah  dan penyerang. Hasil pengujian hipotesis pada tabel 1 menunjukkan bahwa player position berpengaruh  positif  terhadap football  player market  value .  Hasil  ini  sesuai  dengan  hipotesis awal  yang  menyatakan  bahwa player  position berpengaruh  positif  terhadap football  player market  value sehingga  H1  diterima.  Hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Majewsky  (2016),  Muller (2017)  dan  Filipe  (2020)  yang  membuktikan bahwa player  position berpengaruh  terhadap football player market value .
Player position merupakan tanggung jawab setiap  pemain  yang  harus  dilakukan  untuk membantu tim dalam memenangkan pertandingan.  Karena  tujuan  dari  permainan sepakbola  adalah  untuk  memasukkan  bola  ke gawang  lawan  maka  pemain  yang  berposisi sebagai  pemain  tengah  dan  penyeranglah  yang memiliki football  player  market  value paling tinggi.  Contoh  dalam  data  penelitian  yaitu Keylor Navas kiper PSG yang memiliki market value Rp.  208.000.000.000,  dan  Alex  Telles pemain  bertahan  Manchaster  United  memiliki market  value Rp.  347.000.000.000,  sedangkan Mateo Kovacic pemain tengah Chelsea memiliki market  value Rp.  782.000.000.000, dan  Gabriel  Jesus  penyerang    Manchaster United memiliki market value
Rp. 1.042.000.000.
Pengaruh  Performance  terhadap  Football Player Market Value
Performance merupakan statistik penampilan pemain sepakbola selama pertandingan. Setiap pemain yang bermain akan memiliki rating performance yang diukur untuk menilai  seberapa  baik  mereka  bermain.  Hasil pengujian  hipotesis  pada  tabel  1  menunjukkan bahwa performance berpengaruh positif terhadap football  player  market  value .  Hal  ini
sesuai  dengan  hipotesis  awal  yang  menyatakan bahwa performance berpengaruh positif terhadap football  player  market  value sehingga H2 diterima. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Salahudin (2017),  Muller  (2017)  dan  Barbuscak  (2018) yang membuktikan bahwa performance berpengaruh  positif  terhadap football  player market value .
Pemain  sepakbola  dengan performance rating yang  tinggi  dapan  memiliki football player market value yang tinggi. Karena artinya mereka  bermain  dengan  baik  dan  konsisten membantu  timnya  selama  musim  kompetisi berjalan  sehingga  menjadi  pemain  kunci  dan penting  yang  menjadikan  tingkat market  value yang mereka miliki pun semakin tinggi. Contoh dalam data penelitian yaitu John Evans pemain Leicester  dengan performance 6.87  memiliki market  value Rp.  121.000.000.000,  dan  Alex
Sandro pemain Juventus dengan
performance 6.94  memiliki market  value Rp. 347.000.000.000  sedangkan  Gosens  pemain Atalanta  dengan performance 7.19  memiliki market value Rp. 608.000.000.000.
Pengaruh  Contract  Left  and  Fee  terhadap Football Player Market Value
Contract  left merupakan  sisa  kontrak pemain  dalam  suatu  klub  sedangkan fee merupakan  biaya  transfer  yang  terjadi  ketika pemain tersebut dibeli. Hasil penelitian hipotesis  pada  tabel  1  menunjukkan  bahwa contract  left  and  fee berpengaruh  positif terhadap football  player  market  value ,  hal  ini sesuai  dengan  hipotesis  awal  yang  mengatakan bahwa contract left and fee berpengaruh positif terhadap football  player  market  value sehingga H3 diterima. Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil  penelitian  hang  dilakukan  oleh  Rahayu (2020), Barbuscak (2018) dan salahudin (2017) yang membuktikan bahwa contract  left and fee berpengaruh  positif  terhadap football  player market value .
Sisa  kontrak  pemain  pada  suatu  klub  akan diperpanjang  jika  pemain  tersebut  masih dibutuhkan  oleh  klub.  Dengan  bertambahnya sisa  kontrak  makan  pemain  tersebut  dianggap penting dan menjadi pemain yang diperhitungkan  sehingga market  value pemain menjadi  semakin  tinggi.  Begitu  juga  dengan
biaya  transfer  yang  terjadi.  Klub  akan mengeluarkan  biaya  untuk  membeli  pemain yang  pantas  dengan  harga  yang  tidak  jauh berbeda  dengan market  value yang  dimiliki pemain  tersebut.  Contoh  dalam  data  penelitian yaitu  Coman  pemain  Munich  dengan  sisa kontrak  2  tahun  dan  biaya  transfer  Rp. 365.000.000.000  memiliki  market  value  Rp. 1.129.000.000.000 dan Llorente pemain Atletico  Madrid  dengan  sisa  kontrak  3  tahun dan  biaya transfer  Rp.  521.000.000.000 memiliki market  value Rp.  1.390.000.000.000 sedangkan  De  Bruyne  dengan  sisa  kontrak  4 tahun dan biaya transfer Rp. 1.321.000.000.000 memiliki market value Rp. 1.738.000.000.000.
Pengaruh  FIFA  EA  Sport  Rating  terhadap Football Player Market Value
FIFA  EA  Sport  rating merupakan  variabel baru dalam penelitian ini karena sepengetahuan penulis  belum  ada  penelitian  yang  menjadikan FIFA  EA  Sport  rating sebagai  variabel independen untuk menguji pengaruhnya terhadap football  player  market  value .  Hasil pengujian  hipotesis  pada  tabel  1  menunjukkan bahwa FIFA  EA  Sport  rating berpengaruh positif  terhadap football  player  market  value . Hal  ini  sesuai  dengan  hipotesis  awal  yang menyatakan  bahwa FIFA  EA  Sport  rating berpengaruh  psitif  terhadap football  player market  value sehingga  H4  diterima.  Penelitian ini  menyimpulkan  bahwa  ada  kebaruan penelitian dalam membuktikan variabel independen  yang  dapat  mempengaruhi  variabel dependen football player market value . FIFA  EA  Sport  rating merupakan  penilain game  sepakbola  terhadap  pemain  sepakbola yang  dikeluarkan  dalam  bentuk  rating overall . Sehinga  ketika  pemain  tersebut  memiliki statistik  yang  baik  dalam  pertandingan  akan menjadikan  rating  pada FIFA  EA  Sport tinggi sehingga  berpengaruh  juga  terhadap  tingkat football  player  market  value .  Contoh  dalam data penelitian yaitu Szczesny pemain Juventus dengan FIFA  EA  Sport  rating 87  memiliki market  value Rp.  434.000.000  dan  Curtois pemain  Real  Madrid  dengan FIFA  EA  Sport rating 89 memiliki market value Rp. 1.042.000.000.000 sedangkan Jan Oblak pemain Atletico Madrid dengan FIFA EA Sport
rating 91 memiliki market value Rp. 1.216.000.000.000.
Usia  Memperkuat  Pengaruh  Player  Position terhadap Football Player Market Value
Usia  sebagai  variabel  moderasi  menjadi kebaruan dalam penelitian ini. Setelah sebelumya  dapat  dibuktikan  bahwa player position berpengaruh  positif  terhadap football player  market  value ,  maka  dalam  pembahasan ini  akan  menyimpulkan  variabel  usia  apakah meperkuat pengaruh tersebut atau tidak. Dilihat pada  tabel  2  menunjukkan  bahwa  usia  tidak memperkuat  pengaruh player  position terhadap football  player  market  value .  Hal  ini  tidak sesuai  dengan  hipotesis  awal  yang  menyatakan bahwa  usia  memperkuat  pengaruh player position terhadap football  player  market  value sehingga H5 ditolak.
Dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan bahwa  variabel  moderasi  usia  tidak  dapat membuktikan  memperkuat  pengaruh player position terhadap football  player  market  value . Berdasarkan  data  dan  hasil  penelitian,  hal  ini terjadi  karena  usia  pemain  yang  berposisi sebagai kiper dan bertahan kebanyakan  mereka yang  berpengalaman  sehingga  umur  mereka tinggi sedangkan pemain tengah dan penyerang kebanyakan  pemain  muda  yang  berpotensi untuk  masa  depan.  Contoh  dalam  data penelitian,  seperti  pemain  yang  disebutkan dalam player  position berpengaruh  positif terhadap market  value ,dan  yang  seharusnya semaik  tua  semakin  tinggi market  value .  Hal yang  terjadi  justru  sebaliknya.  Kiper  Keylor Navas  berusia  33  tahun,  pemain  bertahan  Alex Telles  berusia  27  tahun,  pemain  tengah  Mateo Kovacic  berusia  26  tahun  dan  pemain penyerang Gabrien Jesus berusia 23 tahun yang berarti  semaik  kedepan  pemain  justru  semakin muda usianya.

## Usia  Memperkuat  Pengaruh  Performance terhadap Football Player Market Value
Usia  sebagai  variabel  moderasi  mendadi kebaruan  penelitian  dalam  penelitian  ini. Setelah  sebelumnya  dapat  dibuktikan  bahwa performance berpengaruh  positif  terhadap football player market value . maka hipotesis ini
menguji  usia  akapah  memperkuat  pengaruh tersebut  atau  tidak.  Sesuai  dengan  pengujian hipotesis pada tabel 2 menunjukkan bahwa usia tidak memperkuat pengaruh performance terhadap football  player  market  value .  Hal  ini tidak  sesuai  dengan  hipotesis  awal  yang menyatakan  bahwa  usia  memperkuat  pengaruh performance terhadap football  player  market value sehingga H6 ditolak.
Dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan bahwa  variabel  usia  tidak  dapat  membuktikan memperkuat  pengaruh performance terhadap football  player  market  value .  Berdasarkan  data dan  hasil  penelitian,  hal  ini  terjadi  karena pemain  yang  memiliki performance tinggi justru pemain muda dan pemain yang memiliki performance rendah  yaitu  pemain  senior. Contoh  dalam  data  penelitian  seperti  pemain yang disebutkan dalam performance berpengaruh  positif  terhadap football  player market value , dan yang seharusnya semakin tua pemain  semakin  baik performance dan  tinggi market value , hal yang terjadi justru sebaliknya. Usia  John  Evans  33  tahun  tahun  dengan performance 6.87,  usia  Alex  Sandro  29  tahun dengan performance 6.94  dan  usia  Gosens  25 tahun dengan performance 7.19.
Usia  Memperkuat  Pengaruh  Contract  Left  and Fee terhadap Football Player Market Value
Usia  sebagai  variabel  moderasi  merupakan suatu  kebaruan  penelitian  dalam  penelitian  ini. Setelah  sebelumnya contract  left  and  fee berpengaruh  positif  terhadap football  player market  value .  Maka  dalam  hipotesis  ini  akan menguji  apakah  usia  dapat  memperkuat pengaruh tersebut atau tidak. Berdasarkan hasil pengujian  hipotesis  pada  tabel  2  menunjukkan bahwa  usia  memperkuat  pengaruh contract  left and  fee terhadap footballplayer  market  value . Hal  ini  sesuai  dengan  hipotesis  awal  yang menyatakan  bahwa  usia  memperkuat  pengaruh contract  left  and  fee terhadap football  player market value sehingga H7 diterima.
Dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan bahwa  usiaterbukti  memperkuat  pengaruh contract  left  and  fee terhadap football  player market  value .  Sehingga  semakin  tinggi  usia pemain  maka  akan  semakin  tinggi  juga pengaruh contract left and fee terhadap football player  market  value dan market  value yang
dimiliki  setiap  pemain  akan  semakin  tinggi. Contoh  dalam  data  penelitian  yaitu  seperti pemain  yang  disebutkan  pada contract  left  and fee berpengaruh positif terhadap football player market  value .  Semakin  usia  maka  semakin tinggi contract  left  and  fee dan market  value pemain. Coman yang berusia 24 tahun, Llorente yang  berusia  25  tahun  dan  De  Bruyne  yang berusia 29 tahun.

## Usia  Memperkuat  Pengaruh  FIFA  EA  Sport Rating terhadap Football Player Market Value
Usia  sebagai  variabel  moderasi  dalam penelitian  ini  merupakan  suatu  kebaruan penelitian.  Setelah  sebelumya  dapat  dibuktikan vahwa FIFA  EA  Sport  rating berpengaruh positif  terhadap football  player  market  value maka  dalam  hipotesis  ini  akan  menguji  apakah usia  dapat  memperkuat  pengaruh  tersebut  atau tidak.  Berdasarkan  hasil  penelitian  hipotesis pada  tabel  2  menyatakan  bahwa  usia  tidak memperkuat  pengaruh FIFA  EA  Sport  rating terhadap football  player  market  value .  Hal  ini tidak  sesuai  dengan  hipotesis  awal  yang menyatakan  bahwa  usia  memperkuat  pengaruh FIFA  EA  Sport  rating terhadap football  player market value sehingga H8 ditolak.
Dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan bahwa  variabel  usia  tidak  dapatmembuktikan memperkuat  pengaruh FIFA  EA  Sport  rating terhadap football player market value . Berdasarkan  data  dan  hasil  penelitian,  hal  ini terjadi  karena  pemain  yang  memiliki FIFA  EA Sport  rating tinggi  dan market  value tinggi justru memiliki usia yang muda. Contoh dalam data penelitian yang disebutkan dalam FIFA EA Sport  rating berpengaruh  positif  terhadap football  player  market  value ,  sedangkan  usia pemain  justru  semaik  muda.  Pemain  Szczesny dengan  rating  87  berusia  30  tahun,  Curtois dengan  rating  89  berusia  28  tahun  dan  Jan Oblak dengan rating 91 berusia 27 tahun.

## 5. PENUTUP

## 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  mengenai peran  usia  dalam  meningkatkan football  player market  value, maka  dapat  diambil  kesimpulan sebagai berikut:
1 Player position berpengaruh positif terhadap football  player  market  value (H1  diterima). Artinya  semakin  besar  nilai player  position atau  dapat  diartikan  semakin  maju  posisi pemain  tersebut  seperti  pemain  tengah  dan penyerang maka semakin  tinggi  juga tingkat football player market value yang dimiliki.
2 Performance berpengaruh  positif  terhadap football  player  market  value (H2  diterima). Artinya semakin baik penampilan pemain di lapangan akan semakin besar rating performance yang dimiliki pemian sepakbola  maka  akan  semakin  tinggi  juga football player market value yang dimiliki. 3 Contract  left  and  fee berpengaruh  positif terhadap football  player  market  value (H3 diterima).  Artinya  ketika  pemain  memiliki sisa  kontrak  tinggi  dan  memiliki  riwayat transfer  yang  besar  maka  akan  semakin tinggi  juga  tingkat football  player  market value yang dimiliki.
4 FIFA  EA  Sport  rating berpengaruh  positif terhadap football  player  market  value (H4 diterima).  Artinya  semakin  tinggi FIFA  EA Sport rating yang dimiliki pemain sepakbola maka  akan  semakin  tinggi  juga football player market value . 5 Usia  tidak  memperkuat  pengaruh player position terhadap football  player  market value (H5  ditolak).  Artinya  usia  sebagai variabel  moderasi  tidak  dapat  membuktikan bahwa  usia  memperkuat  pengaruh player position terhadap football  player  market value . Hal ini bisa terjadi karena dalam data penelitian  pemain  yang  berposisi  sebagai kiper dan bertahan memiliki usia yang tinggi sedangkan  pemain  tengah  dan  penyerang justru memiliki usia yang masih muda.
6 Usia tidak memperkuat pengaruh
performance terhadap football player market value (H6  ditolak).  Artinya  usia  sebagai variabel  moderasi  tidak  dapat  membuktikan bahwa usia memperkuat pengaruh performance terhadap football player market value .  Hal  ini  terjadi  karena  dalam  data penelitian pemain yang memiliki performance  rendah  adalah  pemain  yang berusia tua, sedangkan pemain yang memiliki  performance  tinggi  justru  pemain yang masih muda.
7 Usia memperkuat pengaruh contract left and fee terhadap football  player  market  value (H7)  diterima.  Artinya  usia  berperan  dalam pengaruh contract  left  and  fee terhadap football player market value . Semakin tinggi usia  maka  semakin  tinggi  juga  pengaruh contract left and fee terhadap football player market value . 8 Usia  tidak  memperkuat  pengaruh FIFA  EA Sport rating terhadap football player market value (H8)  ditolak.  Artinya  usia  sebagai variabel  moderasi  tidak  dapat  membuktikan bahwa  usia  memperkuat  pengaruh FIFA  EA Sport rating terhadap football player market value .  Hal  ini  terjadi  karena  dalam  data penelitian  pemain  yang  memiliki  FIFA  EA Sport  rating  tinggi  justru  pemain  muda  dan sebaliknya  pemain  yang  memiliki  FIFA  EA Sport rating rendah justru pemain yang lebih tua.

## 5.2 Saran
Berdasarkan  kesimpulan  diatas,  maka peneliti  memberikan  beberapa  saran  sebagai berikut:
1 Manajemen klub harus lebih teliti dan pandai dalam  melakukan transfer pemain,  karena banyak ditemukan pembelian pemain dengan nilai transfer yang jauh lebih tinggi daripada market  value yang  dimiliki  pemain  tersebut sehingga tidak dapat menghemat pengeluaran klub dalam transfer pemain.
2 Platform transfermarkt.com
untuk
memberikan market  value yang  tepat  sesuai dengan  statistik  pemain  yang  ada.  Jangan sampai market value menjadi overprice yang dikarenakan transfer besar  yang  pernah  ada sehingga  semuanya  menjadi  lebih  mahal market value .
3 Pemain  sepakbola  Indonesia  yang  sudah berkarir  di  luar  negeri  atau  ingin  berkarir  di luar  negeri  untuk  memilih  posisi  bermain yang  belih  kedepan  dan  meningkatkan performance sesuai  standar  di  luar  negeri agar  dapat  menarik  perhatian  mereka sehingga  dapat  masuk  dalam  klub  yang paling  bernilai  di  dunia  serta  memiliki  nilai pasar yang tinggi.
5.3 Keterbatasan
Peneliti  menyadari  masih  ada  beberapa keterbatasan dalam penelitian ini yaitu:
1 Penelitian  masih  terfokus  pada  klub  paling bernilai  di  dunia,  sehingga  tidak  dapat menyimpulkan  berdasarkan  kompetisi  atau negara penyelenggara liga.
2 Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian hanya  memenuhi  49.7%  sehingga  masih terdapat  lebih  dari  50%  pengaruh  terhadap football  player  market  value dipengaruhi
oleh variabel lain.
3 Variabel moderasi usia belum diteliti terlebih dahulu  sehingga  dari  4  hipotesis  penelitian yang  menjadikan  usia  sebagai  variabel moderasi  hanya  1  hipotesis  yang  dapat dibuktikan sedangkan lainnya tidak terbukti.
4 Nilai football  player  market  value dan transfer  fee belum  disederhanakan  dalam satuan milyar.

## 5.4 Agenda penelitian yang akan datang
Dengan  adanya  keterbatasan  penelitian diatas,  disarankan  pada  penelitian  selanjutnya untuk:
1 Menfokuskan  penelitian  pada  liga  dan kompetisi  yang  diikuti  oleh  klub,  atau mengambil  penelitian  terkait  negara  seperti Piala Asia, Eropa atau bahkan Piala Dunia.
2 Menambah variabel  independen yang belum diteliti  dalam  penelitian  ini  sehingga  dapat memenuhi pengaruh terhadap variabel dependen  yang  50%  lainnya  dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian.
3 Meneliti  variabel  moderasi  terlebih  dahulu untuk  memberikan  gambaran  variabel  usia bisa  digunakan  sebagai  variabel  moderasi atau  tidak.  Dan  bisa  digunakan  metode  lain untuk  meneliti  variabel  usia  agar  dapat membuktikan  pengaruh  moderasi  terhadap hipotesis yang ada.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Barbuscak,  L.  (2018).  What  Makes  a  Soccer Player Expensive? Analyzing the Transfer Activity  of  the  Richest  Soccer. Augsburg Honors Review , 11 (5), 64–83. https://idun.augsburg.edu/honors_review
Availableat:https://idun.augsburg.edu/hon ors_review/vol11/iss1/5
Bazzi,  M.  (2019). Faculty  of sciences institute of sports sciences and physical education dr  .  Marton  gergely  physical  education- training bachelor of science . May .
Ekonomika,  F.,  Bisnis,  D.  A.  N.,  & Diponegoro, U. (2013). Pengaruh performance  ,  umur  ,  dan  cost  of  inputs terhadap market value .
Felipe,  J.  L.,  Fernandez-Luna,  A.,  Burillo,  P., de la Riva, L. E., Sanchez-Sanchez, J., & Garcia-Unanue,  J.  (2020).  Money  talks: Team  variables  and  player  positions  that most  influence  the  market  value  of professional  male  footballers  in  Europe. Sustainability  (Switzerland) , 12 (9),  10– 17. https://doi.org/10.3390/su12093709
Han,  E.  S.,  &  goleman,  daniel;  boyatzis, Richard; Mckee, A. (2019). 済無 No Title
No Title. Journal of Chemical Information  and  Modeling , 53 (9),  1689– 1699.
He,  M.,  Cachucho,  R.,  &  Knobbe,  A.  (2015).
Football Player Market Value. In Proceedings  of  the  2nd  Workshop  of
Sports  Analytics,  European  Conference on Machine Learning and Principles and Practice  of  Knowledge  Discovery  in Databases (ECML PKDD). , 1–9. https://dtai.cs.kuleuven.be/events/MLSA1
5/papers/mlsa15_submission_8.pdf
He,  Y.  (2014).  Predicting  Market  Value  of
Soccer  Players  Using  Linear  Modeling Techniques. Stat.Berkeley.Edu , 1–15. http://www.stat.berkeley.edu/~aldous/Res earch/Ugrad/Yuan_He.pdf
Liana,  L.  (2009). Penggunaan  MRA  dengan Spss  untuk  Menguji  Pengaruh  Variabel Moderating  terhadap  Hubungan  antara Variabel Independen dan Variabel Dependen . XIV (2), 90–97.
Majewski,  S.  (2016).  Identification  of  factors determining  market  value  of  the  most valuable  football  players. Journal  of Management and Business
Administration.  Central  Europe , 24 (3), 91–104. https://doi.org/10.7206/jmba.ce.2450- 7814.177
Muhammad, S. (2017). Pengaruh Performance,
Umur,  dan  Cost  Of  Input  Terhadap Market Value Pemain Sepakbola Profesional  (Studi  Empiris  pada  Klub Sepakbola  yang  berkompetisi  salam  Liga Spanyol pada
periode 2014/2015.
Yogyakarta. UIIY
Rohde, M., & Breuer, C. (2016). Europe’s Elite Football:  Financial  Growth,  Sporting Success, Transfer Investment, and Private Majority  Investors. International  Journal
of Financial Studies , 4 (2), 12.
https://doi.org/10.3390/ijfs4020012
Všb-,  O.,  &  Perechuda,  I.  (2016). 8  th International Scientific Conference Managing  and  Modelling  of  Financial Risks  Market  value,  book  value  and intellectual  capital  value  in  case  of football  clubs  listed  on  stock  exchange . September . www.stoxx.com
Wahyu,  O.,  Fakultas,  W.,  &  Ugm,  P.  (2010).
Prosedur Analisis Regresi dengan Variabel  Moderator  Tunggal  melalui SPSS . 1–5.