Perbandingan Cost Significant Model Dengan Metode Parametrik Untuk Estimasi Biaya Gedung Bertingkat 2 di Provinsi Sumatera Barat
Comparison of Cost Significant Models with Parametric Methods for Estimating the Cost of 2-Storey Buildings in Sumatra Province

## Jajang Atmaja, Elvi Roza Syofyan & Anne Fadillah
Jurusan Teknik Sipil Politeknik Negeri Padang Kampus Limau Manis Padang 25163 Telp. 0751-72590 Fax. 0751-72576 Email: jajang.atmaja@ymail.com, syofyan_er@yahoo.co.id & anne18fadillah @gmail.com

## Abstract
The  estimated  cost  at  the  initial  or  conceptual  stage  is  an  estimate  made  when  there  is  still  little  information about  the  image,  description  and  specifications  of  the  work  to  be  done.  This  estimate  is  needed  to  provide information on the initial description of the total construction costs. Estimated costs must be accurate so as not to cause problems in the future. To obtain a method that meets these needs, we compare two estimation methods, namely the Cost Significant Model and the Metode Parametrik. This study aims to determine the components of the calculation needed by the Cost Significant Model and Parametric Method and the comparison of the two in making  cost  estimates  and  for  determining  the  most  accurate  method.  This  research  was  applied  to  the construction  of  a  2-storey  building  in  the  province  of  West  Sumatra.  Data  related  to  the  study  were  collected from  consultants  in  the  city  of  Padang  with  9  (nine)  RAB  data  complete  with  project  information  originating from 2013 s.d. 2016
Based on the Cost Significant Model analysis, the regression analysis formula is obtained: Y = 1,340,187,179 + 3,175 X2 + 0,295 X10 + 7,072 X11 + 1,881 X4  - 4,134 X13, where X2 is Foundation Work Cost, X10 is Wall Work Cost, X11 is Door Work Cost and Window, X4 is Column Work Costs, X13 is Floor Work Costs. This cost estimation model has been validated with an average error percentage of 0%. Metode Parametrik Analysis using the formula set out in Presidential Regulation No. 73 of 2011 Article 14: Total Project Costs = HSBGN x K x Project Area, where HSBGN is the Price of the State Building Building Unit and K is the multiplier multiplier for  multi-storey  buildings.  This  cost  estimation  model  has been  validated  with  an  average  error  percentage  of 32%.  Based  on  the  results  of  this  error  percentage,  it  is  concluded  that  the  most  accurate  method  is  the  Cost Significant Model.
To obtain a small earth (near zero) resistivity value is determined by the number of planted electrodes and soil type  properties.  Difficulty  in  obtaining  this  small  resistivity  value  often  errors  in  estimating  soil  properties  or soil type resistance so that failure to obtain soil barriers often occurs.
To  determine  the  desired  amount  of  material  can  be  measured  soil  type  resistor  value,  by  measuring  the  soil resistivity value so that the estimated material cost estimation can be achieved well. then in this research using geoelectric method with Schlumberger configuration. Schlumberger method is a method with a constant system of spacing rules with the note of the 'n' multiplier is the comparison of the distance between the C1-P1 or (C2- P2) electrodes with P1-P2. The instrument used is a resistivity meter ( Naniura) equipped with four electrodes which have the ability to read output voltage response due to current injected into the ground surface through two  current  electrodes  and  two  potential  electrodes.  In  this  study  used  progress  to  map  the  2D  isoresistivity beneath the measured surface. .
The results of this soil resistivity measurement can be determined with certainty the amount of material used and the  cost  of  workmanship  provided  to  establish  the  proper  grounding  system  to  be  attached  to  a  20  kV Distribution  substation  at  the  State  Polytechnic  Padang  State  Electricity  Laboratory.  So  that  the  grounding system in pairs meet the standards that have been determined and can be categorized both and safe for humans and  equipment  for  grounding  Distribution  Distributors  20  kV  Electricity  Engineering  Laboratory  at  the  State Polytechnic Campus Padang.
Keywords : Cost Significant Model, Metode Parametrik, Analisis Regresi, RAB, KHSBGN

## PENDAHULUAN
Seorang owner memerlukan  estimasi biaya  untuk  menentukan  kebijakan  dalam berinvestasi  dan  sebagai  pertimbangan menentukan  anggaran  untuk  besarnya kuantitas konstruksi  yang dapat  dikerjakan. Dalam  estimasi  biaya,  khususnya  tahap awal  atau  konseptual,  kebanyakan owner mengestimasi  menggunakan  data  proyek terdahulu.  Perbandingan Cost  Significant Model dan  Metode  Parametrik  yang  biasa digunakan pada tahap konseptual, bertujuan untuk  mengetahui  komponen  perhitungan apa  saja  yang  dibutuhkan Cost  Significant Model dan  Metode  Parametrik  serta perbandingan  keduanya  dalam  melakukan estimasi  biaya  dan  untuk  menentukan metode  yang  paling  akurat.  Kedua  metode ini  diuji  dengan  mengestimasi  kembali gedung bertingkat 2 (dua).
Menurut National  Estimating  Society– USA , perkiraan biaya adalah seni memperkirakan  ( the  art  of  approximating ), yaitu  kemungkinan  jumlah  biaya  yang diperlukan  untuk  suatu  kegiatan  yang didasarkan  pada  informasi  yang  tersedia pada  waktu  itu.  Adapun  tahapan  estimasi biaya  menurut  Husen  (2009),  adalah sebagai berikut:
1. Tahap pengembangan konseptual, biaya total  proyek  dihitung  secara  umum dengan in-formasi yang minim.
2. Tahap  desain  konstruksi,  biaya  total proyek  dihitung  berdasarkan  volume pekerjaan dan informasi harga satuan.
3. Tahap  pelelangan,  biaya  total  proyek dihitung oleh beberapa kontraktor untuk men-dapatkan penawaran terbaik,
berdasarkan  spesifikasi  teknis  dan gambar kerja, dalam usaha
mendapatkan kontrak pekerjaan.
4. Tahap  pelaksanaan,  biaya  total  proyek dihitung lebih detail berdasarkan kuantitas  pe-kerjaan, shop  drawing dan metode  pelaksanaan  dengan  ketelitian yang lebih tinggi.
Tingkat  akurasi  tahapan  estimasi  biaya dan metodenya menurut AACE
International  (2005)  ditunjukkan  pada Tabel 1 .
Tabel 1 Tingkat Akurasi Estimasi

## Sumber: Christensen dan Dysert (2005)
Estimasi  biaya  tahap  konseptual  adalah perkiraan  biaya  konstruksi  yang  dilakukan sebelum sejumlah informasi yang signifikan  terkumpul.  Aktivitas  utama dalam  tahap  ini  ialah  mengembangkan estimasi  untuk  menentukan  kelayakan, menganalisa biaya alternatif, serta pemilihan  desain  yang  optimal.  Metode estimasi biaya  pada tahap  konseptual harus akurat  dan  mudah,  untuk  itu  dibandingkan dua metode yang sesuai dengan hal ini yaitu Cost  Significant  Model dan  Metode Parametrik.
Menurut  Poh  dan  Horner  (1995), Cost Significant adalah  model  peramalan  biaya konstruksi  berdasarkan  informasi  dan  data proyek  terdahulu,  lebih  mengandalkan harga paling signifikan yang mempengaruhi biaya total proyek, kemudian diterjemahkan kedalam  analisis  regresi.  Metode  ini menggunakan  data  dari  proyek-proyek konstruksi  terdahulu  dan  sejenis  untuk merumuskan  suatu  model  matematika sehingga  dapat  digunakan  dalam  proses estimasi.  Penelitian  ini  mengolah  data Bill of Quantity dari proyek-proyek terdahulu. Estimasi  biaya  tahap  awal yang sistematis,  biasa  dikenal  sebagai  estimasi biaya elemental atau parametrik, merupakan  metode  yang  menelusuri  biaya total  proyek  melalui  parameter  signifikan yang  mempengaruhi  biaya  total  proyek.
Metode ini sering diterapkan pada konstruksi gedung, karena memiliki
karakteristik  yang  relatif  sama  sehingga memudahkan dalam
pengambilan parameter  signifikan  untuk  perhitungan Metode  Parametrik.  Metode  ini  memiliki rumusan  dan  standar  analisa  yang  telah ditetapkan oleh pemerintah.

## METODOLOGI

## Studi Literatur
Melalui  tinjauan  kepustakaan  mengenai metode  estimasi  biaya  proyek  konstruksi yang berfokus pada proyek gedung bertingkat  2  (dua)  dan  mempelajari Cost Significant  Model dan  Metode  Parametrik melalui  buku  referensi,  jurnal  ilmiah  dan sumber lainnya.

## Pengumpulan Data
Pengumpulan data dengan teknik Literature Review ,  berupa  arsip  kontrak  penawaran pekerjaan  yang  telah  dilaksanakan  dalam kurun waktu tertentu, dengan acuan:
1. Data  dari  beberapa  proyek  yang  sejenis dengan tahun yang berbeda
2. Data  berupa  Rencana  Anggaran  Biaya (RAB) lengkap dengan informasi proyek,  dengan  biaya  tidak  termasuk Pajak Pertambahan Nilai.
3. Data inflasi tahunan sesuai dengan tahun pelaksanaan data proyek yang ditinjau.
4. Data  Harga  Satuan  Bangunan  Gedung Negara  (HSBGN)  per  m 2 sesuai  dengan klasifikasi bangunan dan tahun pelaksanaan proyek.
5. Koefesien/faktor  pengali  berdasarkan jenis bangunan yang diteliti

## Pengolahan Data
Pengolahan  data  dilakukan  dengan Cost Significant Model dan Metode Parametrik.
Pengolahan Data dengan Cost Significant Model
Pengolahan  data  dengan  metode cost significant model melalui tahapan:
1. Identifikasi Variabel
Menentukan  satu  variabel  terikat  dan banyak variabel bebas.
2. Perhitungan Pengaruh Time Value
Perhitungan  dilakukan  untuk  menyamakan nilai  uang  karena  data  berasal  dari  tahun yang  berbeda-beda.  Perhitungan  dilakukan dengan rumus:
FV = P 0 (1+i) n
Keterangan:
FV : (Future Value), nilai dimasa mendatang (harga setelah diproyeksi)
P 0 : Nilai saat ini (harga pada sebelum diproyeksi)
i : Tingkat suku bunga (faktor inflasi)
n : Jangka waktu (dari tahun asal s.d.
tahun proyeksi)
3. Persentase Komponen Biaya Menghitung  persentase  rata-rata  tiap komponen  biaya  terhadap  rata-rata  total biaya total proyek.
4. Menentukan Cost Significant Items
Persentase  variabel  X  yang  diperoleh diurut dari yang terbesar ke terkecil. Cost Significant Items adalah item-item dengan kumulatif persentase ≤ 80%. 5. Uji Normalitas Data Dilakukan dengan program SPSS
(Statistical Product and Service
Solution) dan analisa Kolmogorov Smirnov.  Data  disebut  normal  jika  nilai sig > 0,05.
6. Uji Korelasi (R) Dilakukan  dengan  program SPSS ,  untuk menganalisa  kekuatan  hubungan  antara variabel  terikat  dan  bebas.  Nilai  R mendekati 1, artinya hubungan X dengan Y sangat kuat, dan sebaliknya.
7. Nilai Koefesien Determinasi (R 2 ) Hasil  analisanya  diperoleh  dalam  uji korelasi  dengan SPSS lalu  dikalikan 100% atau manual dengan mengkuadratkan  nilai  R  lalu  dikalikan 100%.
8. Analisa Data
Menggunakan  Analisis  Regresi  Linear
Berganda rumus sebagai berikut: Y = a0 + a1 X1 + a2 X2... + an Xn Keterangan: Y = Variabel terikat
X1 s/d Xn = Variabel bebas a0 s/d an = Koefisien persamaan
Persamaan  ini  dapat  langsung  diperoleh dengan analisa  regresi  pada program SPSS. Persamaan ini digunakan untuk menghitung Biaya Estmasi Model.
9. Menentukan Cost Model Factor (CMF)
Cost Model Factor (CMF) = Biaya
Estimasi Model Biaya Estimasi Aktual 10. Biaya  Estimasi Cost  Significant Model (CSM) Biaya Estimasi CSM  = Biaya Estimasi Model Rata-Rata CMF 11. Pengujian  Akurasi  Biaya  Estimasi
Cost Significant Model
Keterangan :
Ev : Biaya Estimasi Cost Significant
Model
Av
: Biaya Estimasi Aktual
Pengolahan Data dengan Metode

## Parametrik
Pengolahan data dengan metode parametrik melalui tahapan :
1. Menetapkan Parameter Atau Variabel Parameter  yang  digunakan  adalah  data luas keseluruhan bangunan.
2. Mengklasifikasikan bangunan yang diteliti  sesuai  dengan  Peraturan  Menteri Pekerjaan Umum No. 45/PRT/M/2007.

## HASIL
Berikut  adalah  langkah-langkah  analisa yang dilakukan:

## Identifikasi Variabel
Variabel  perhitungan  yang  akan  digunakan adalah sebagai berikut:
a.
Biaya Total Proyek, disebut variabel terikat dengan simbol (Y)
b.
Komponen pekerjaan, disebut
variabel  bebas  dengan  simbol  (X),  terdiri dari: 1) Pekerjaan Persiapan (X1) 2) Pekerjaan Pondasi (X2) 3) Pekerjaan Sloof (X3)
4) Pekerjaan Kolom (X4) 5) Pekerjaan Balok (X5) 6) Pekerjaan Plat Lantai (X6) 7) Pekerjaan Atap (X7) 8) Pekerjaan Mekanikal Elektrikal (X8) 9) Pekerjaan Plumbing (X9) 10) Pekerjaan Dinding (X10) 11) Pekerjaan Pintu dan Jendela (X11) 12) Pekerjaan Plafond (X12) 13) Pekerjaan Lantai (X13) 14) Pekerjaan Finishing (X14)
Rekapitulasi  data  dapat  dilihat  pada Tabel 4 dan Tabel 5 .
Selanjutnya  diperlukan  penyederhanaan data,  semua  variabel  dikonversikan  dalam satuan  Rp/m 2 ,  dengan  cara  Biaya  Total Proyek (Y) dan Biaya Komponen Pekerjaan (X1  s.d.  X14)  dibagi  luas  keseluruhan proyek  masing-masing,  rekapitulasi  data dapat  dilihat  pada Tabel  6 dan Tabel  7 (halaman 11).
1. Perhitungan Pengaruh Time Value Untuk  melakukan  proyeksi  harga  dari tahun  2013  s.d.  2016  keharga  pada tahun  2017,  dibutuhkan  data  inflasi tahunan.  Data  inflasi  yang  digunakan berasal  dari  Badan  Pusat  Statistik (BPS)  Provinsi  Sumatera  Barat,  seperti pada Tabel 8 .
Tabel 6 Inflasi Tahunan Provinsi Sumatera Barat
Sumber: BPS Sumatera Barat
No Tahun Inflasi (%) Inflasi 1 2013 10,87 0,1087 2 2014 11,58 0,1158 3 2015 1,08 0,0108 4 2016 4,89 0,0489

## PEMBAHASAN

## Analisis Data dengan Metoda Kombinasi Grid dan Rod
Tabel 4 Rekapitulasi Data Proyek Pembangunan Gedung 2 (dua) Lantai di Sumatera
Barat Tahun 2013 s.d. 2016
1 2013              2.086.093.446,30           388,58             45.556.582,00            331.941.425,07              26.786.200,00              87.864.800,00              75.675.600,00              96.644.400,00            121.758.412,01 2 2013              7.266.000.375,55 960,00             67.090.285,60        1.149.596.601,57            434.133.398,12            554.611.934,44 1.016.601.985,76 1.476.637.730,38 98.978.621,34 3 2014              4.548.204.154,40 405,00             73.618.231,78            537.294.465,92            112.844.275,85            310.134.706,89            372.571.538,11            338.203.738,25            418.115.376,87 4 2014              4.671.727.952,46 405,00             73.618.231,78            642.344.339,92            112.844.275,85            310.134.706,89            372.571.538,11            338.203.738,25            418.115.376,87 5 2014              5.700.000.515,07 1014,6             26.137.100,00            353.233.674,39            350.641.877,05            424.697.527,54            794.708.029,97        1.115.857.450,83            272.414.450,00 6 2014              3.697.374.603,80 1084,85             27.464.112,00            362.503.167,00            130.375.863,31            443.531.788,44            392.434.444,37            691.828.102,81            112.205.942,25 7 2015              1.866.943.065,59 493,22             60.392.168,64            272.899.123,89              45.775.265,01              64.346.707,06            110.182.195,02            100.905.676,14            222.291.448,88 8 2015              5.454.548.961,67 1500,00             39.056.922,12            237.652.341,61            215.208.942,20            412.956.238,48            531.348.590,96            735.040.882,29            332.428.148,89 9 2016              2.195.454.811,12 515,53               7.000.000,00              68.583.201,38              92.379.624,36            194.637.256,92            317.718.415,56            157.707.717,39            190.140.990,48 Pek. Sloof (X3) Pek. Kolom (X4) Pek. Balok (X5) Tahun Biaya Total Proyek (Y) (Rp) Luas Proyek (m²) Pek. Persiapan (X1) Pek. Pondasi (X2) Komponen Biaya (Rp) Pek. Plat Lantai (X6) Pek. Atap (X7)
No.

## Sumber: Pengolahan Data Ms. Excel
Tabel  5 Lanjutan  Rekapitulasi  Data  Proyek  Pembangunan  Gedung  2  (dua)  Lantai  di Sumatera Barat Tahun 2013 s.d. 2016
1 2013              2.086.093.446,30           388,58           225.625.400,00            231.118.415,37            402.516.325,47            131.192.800,00              98.656.858,07            145.452.052,62              65.304.175,69 2 2013              7.266.000.375,55 960,00           225.239.500,00            170.416.701,66            604.261.479,74            529.847.974,90            251.811.364,67            574.322.273,88            112.450.523,49 3 2014              4.548.204.154,40 405,00           325.842.300,50              81.704.608,47            626.446.912,94            401.921.569,86            157.513.941,26            298.103.856,62            331.665.295,77 4 2014              4.671.727.952,46 405,00           325.842.300,50              81.704.608,47            626.446.912,94            401.921.569,86            157.513.941,26            298.103.856,62            331.665.295,77 5 2014              5.700.000.515,07 1014,6           404.725.200,00            349.568.687,11            423.999.347,55            462.876.805,17            354.319.646,10            200.306.403,37            166.514.316,00 6 2014              3.697.374.603,80 1084,85           148.030.000,00              98.409.429,00            406.217.535,39            288.096.008,58            269.275.710,15            280.209.955,25              46.792.545,25 7 2015              1.866.943.065,59 493,22           147.840.000,00              58.554.825,19            256.500.738,30            153.867.729,56              78.367.909,46            181.291.486,32              75.860.755,50 8 2015              5.454.548.961,67 1500,00           326.485.415,00            163.597.553,35            571.189.720,40            515.081.346,02            228.537.438,55            547.400.332,49            514.168.815,54 9 2016              2.195.454.811,12 515,53             37.250.000,00            126.000.413,46            293.410.959,91            276.375.365,41            108.590.919,61            253.472.381,23              72.187.565,41 Komponen Biaya (Rp) No. Tahun Biaya Tiotal Proyek (Y) (Rp) Luas Proyek (m²) Pek. Plafond (X12) Pek. Lantai (X13) Pek. Finishing (X14) Pek. M.E (X8) Pek. Plumbing (X9) Pek. Dinding (X10) Pek. Pintu & Jendela (X11)
Sumber: Pengolahan Data Ms. Excel
Tabel 6 Variabel Data Proyek disederhanakan dalam Satuan Rp/m 2
1 2013 5.368.504,42                117.238,62             854.242,18                 68.933,55           226.117,66            194.749,09            248.711,72             313.341,94 2 2013 7.568.750,39                  69.885,71         1.197.496,46              452.222,29           577.720,77        1.058.960,40        1.538.164,30             103.102,73
3 2014 11.230.133,71                181.773,41         1.326.653,00              278.627,84           765.764,71            919.929,72            835.070,96         1.032.383,65
4 2014 11.535.130,75                181.773,41         1.586.035,41              278.627,84           765.764,71            919.929,72            835.070,96         1.032.383,65
5 2014 5.617.978,04                  25.760,99             348.150,67              345.596,17           418.586,17            783.272,26        1.099.800,37             268.494,43
6 2014 3.408.189,71                  25.316,05             334.150,50              120.178,70           408.841,58            361.740,74            637.717,75             103.429,91
7 2015 3.785.213,63                122.444,69             553.301,01                 92.809,02           130.462,49            223.393,61            204.585,53             450.694,31
8 2015 3.636.365,97                  26.037,95             158.434,89              143.472,63           275.304,16            354.232,39            490.027,25             221.618,77
9 2016 4.258.636,38                  13.578,26             133.034,36              179.193,50           377.547,88            616.294,72            305.913,75             368.826,24
10 2017 4.113.356,59                  15.772,62             226.577,60              204.917,08           487.007,95            708.390,93            557.740,12             233.022,06
No. Tahun Biaya Total Proyek (Y) (Rp/m²) Pek. Persiapan (X1) Pek. Pondasi (X2) Pek. Sloof (X3) Pek. Kolom (X4) Pek. Balok (X5) Komponen Biaya (Rp/m²) Pek. Plat Lantai (X6) Pek. Atap (X7)
Tabel 7 Lanjutan Variabel Data Proyek disederhanakan dalam Satuan Rp/m 2 1 2013 5.368.504,42                580.640,79             594.776,92           1.035.864,75           337.621,08            253.890,73            374.316,88             168.058,51 2 2013 7.568.750,39                234.624,48             177.517,40              629.439,04           551.924,97            262.303,50            598.252,37             117.135,96 3 2014 11.230.133,71                804.548,89             201.739,77           1.546.782,50           992.398,94            388.923,31            736.058,91             818.926,66 4 2014 11.535.130,75                804.548,89             201.739,77           1.546.782,50           992.398,94            388.923,31            736.058,91             818.926,66 5 2014 5.617.978,04                398.901,24             344.538,43              417.898,04           456.216,05            349.221,02            197.424,01             164.118,19 6 2014 3.408.189,71                136.452,04               90.712,48              374.445,81           265.562,99            248.214,69            258.293,73               43.132,73 7 2015 3.785.213,63                299.744,54             118.719,49              520.053,40           311.965,71            158.890,37            367.567,18             153.807,14 8 2015 3.636.365,97                217.656,94             109.065,04              380.793,15           343.387,56            152.358,29            364.933,55             342.779,21 9 2016 4.258.636,38                  72.255,74             244.409,47              569.144,30           536.099,48            210.639,38            491.673,39             140.025,93 10 2017 4.113.356,59                  46.833,74             305.899,95              214.978,98           191.208,64            203.521,08            226.602,46             490.883,38 No. Tahun Biaya Total Proyek (Y) (Rp/m²) Pek. Plumbing (X9) Pek. Dinding (X10) Pek. Pintu & Jendela (X11) Pek. Plafond (X12) Pek. Lantai (X13) Pek. Finishing (X14) Komponen Biaya (Rp/m²) Pek. M.E (X8)
Sumber: Pengolahan Data Ms. Excel
Tabel 9 Variabel Data Proyek diproyeksikan pada Tahun 2017
1               8.111.655,63              177.144,18           1.290.735,34              104.156,61              341.657,27              294.260,26                 375.796,25              473.450,65 2             11.436.163,96              105.595,30           1.809.382,68              683.294,86              872.919,44           1.600.058,68             2.324.121,98              155.785,26 3             15.600.696,88              252.516,31           1.842.962,15              387.064,71           1.063.786,36           1.277.949,59             1.160.065,34          1.434.168,53 4             16.024.393,19              252.516,31           2.203.291,45              387.064,71           1.063.786,36           1.277.949,59             1.160.065,34          1.434.168,53 5               7.804.392,59                 35.786,70               483.644,57              480.095,90              581.492,27           1.088.107,53             1.527.822,60              372.987,57 6               4.734.594,96                 35.168,59               464.195,77              166.950,06              567.955,26              502.523,64                 885.905,87              143.682,95 7               3.867.415,75              125.103,77               565.316,85                 94.824,52              133.295,69              228.244,97                 209.028,44              460.481,88 8               3.715.335,63                 26.603,40               161.875,57              146.588,37              281.282,84              361.925,13                 500.669,00              226.431,58 9               4.466.883,70                 14.242,24               139.539,74              187.956,06              396.009,97              646.431,53                 320.872,94              386.861,84 Pek. Balok (X5) Pek. Sloof (X3) Pek. Persiapan (X1) Pek. Pondasi (X2) Komponen Biaya (Rp/m²) Pek. Kolom (X4) Pek. Plat Lantai (X6) Pek. Atap (X7)
No. Biaya Total Proyek (Y) (Rp/m²)
Sumber: Pengolahan Data Ms. Excel
Tabel 10 Variabel Data Proyek diproyeksikan pada Tahun 2017
1               8.111.655,63              877.331,53               898.690,80           1.565.161,82              510.135,74              383.621,58                 565.582,03              253.931,57 2             11.436.163,96              354.510,83               268.223,68              951.064,27              833.942,75              396.333,04                 903.942,11              176.989,07 3             15.600.696,88           1.117.664,64               280.253,21           2.148.762,03           1.378.622,50              540.285,17             1.022.519,60          1.137.637,97 4             16.024.393,19           1.117.664,64               280.253,21           2.148.762,03           1.378.622,50              540.285,17             1.022.519,60          1.137.637,97 5               7.804.392,59              554.146,33               478.626,50              580.536,33              633.767,01              485.131,47                 274.257,84              227.990,00 6               4.734.594,96              189.556,69               126.016,12              520.173,29              368.915,26              344.815,32                 358.816,94                59.919,21 7               3.867.415,75              306.253,98               121.297,67              531.347,21              318.740,56              162.340,94                 375.549,51              157.147,31 8               3.715.335,63              222.383,72               111.433,56              389.062,69              350.844,79              155.667,00                 372.858,69              350.223,22 9               4.466.883,70                 75.789,04               256.361,09              596.975,45              562.314,75              220.939,65                 515.716,22              146.873,19 Pek. M.E (X8) Pek. Plumbing (X9) Pek. Dinding (X10) Komponen Biaya (Rp/m²) No. Biaya Total Proyek (Y) (Rp/m²) Pek. Pintu & Jendela (X11) Pek. Plafond (X12) Pek. Lantai (X13) Pek. Finishing (X14)
Sumber: Pengolahan Data Ms. Excel

## Proporsi Komponen Biaya
Hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 11 . Tabel 11 Persentase Variabel X terhadap Variabel Y
a b c = b/a 1 Biaya Total Proyek Y 9 75.761.532,28         8.417.948,03 100% 2 Pek. Persiapan X1 9 1.024.676,79            113.852,98 1% 3 Pek. Pondasi X2 9 8.960.944,11            995.660,46 12% 4 Pek. Sloof X3 9 2.637.995,81            293.110,65 3% 5 Pek. Kolom X4 9 5.302.185,48            589.131,72 7% 6 Pek. Balok X5 9 7.277.450,92            808.605,66 10% 7 Pek. Plat Lantai X6 9 8.464.347,76            940.483,08 11% 8 Pek. Atap X7 9 5.088.018,78            565.335,42 7% 9 Pek. M.E X8 9 4.815.301,40            535.033,49 6% 10 Pek. Plumbing X9 9 2.821.155,85            313.461,76 4% 11 Pek. Dinding X10 9 9.431.845,13         1.047.982,79 12% 12 Pek. Pintu & Jendela X11 9 6.335.905,85            703.989,54 8% 13 Pek. Plafond X12 9 3.229.419,34            358.824,37 4% 14 Pek. Lantai X13 9 5.411.762,53            601.306,95 7% 15 Pek. Finishing X14 9 3.648.349,51            405.372,17 5% Persentase X terhadap Y No Uraian
Simbol Banyak Paket Pekerjaan Jumlah Per Variabel (Rp/m ² ) Rata-Rata Per Variabel (Rp/m²)
Sumber: Pengolahan Data Ms. Excel
Menentukan Cost Significant Items (CSI) Hasil penentuan Cost Significant Items dapat dilihat pada Tabel 12 . Tabel 12 Penentuan Cost Significant Items
1 Biaya Total Proyek
Y 100% 2 Pek. Pondasi X2 12% 12% 3 Pek. Dinding X10 12% 24% 4 Pek. Plat Lantai X6 11% 35% 5 Pek. Balok X5 10% 45% 6 Pek. Pintu & Jendela X11 8% 53% 7 Pek. Kolom X4 7% 60% 8 Pek. Atap X7 7% 67% 9 Pek. Lantai X13 7% 74% 10 Pek. M.E X8 6% 81% 11 Pek. Finishing X14 5% 85% 12 Pek. Plumbing X9 4% 89% 13 Pek. Plafond X12 4% 93% 14 Pek. Sloof X3 3% 97% 15 Pek. Persiapan X1 1%
98% Cost Significant Item No Uraian
Simbol Persentase X terhadap Y Persentase Kumulatif Hasil Analisa
Sumber: Pengolahan Data Ms. Excel

## Uji Normalitas Data
Hasil uji normalitas data CSI dengan SPSS dapat dilihat pada Tabel 13 .

## Tabel 13 Hasil Uji Normalitas Data
1 Pek. Pondasi X2 0,261 * nilai Sig > 0,05 , maka data berdistribusi normal 2 Pek. Dinding X10 0,291 * nilai Sig > 0,05 , maka data berdistribusi normal 3 Pek. Plat Lantai X6 0,183 * nilai Sig > 0,05 , maka data berdistribusi normal 4 Pek. Balok X5 0,181 * nilai Sig > 0,05 , maka data berdistribusi normal 5 Pek. Pintu & Jendela X11 0,234 * nilai Sig > 0,05 , maka data berdistribusi normal 6 Pek. Kolom X4 0,176 * nilai Sig > 0,05 , maka data berdistribusi normal 7 Pek. Atap X7 0,350 * nilai Sig > 0,05 , maka data berdistribusi normal 8 Pek. Lantai X13 0,218 * nilai Sig > 0,05 , maka data berdistribusi normal 9 Pek. M.E X8 0,237 * nilai Sig > 0,05 , maka data berdistribusi normal Hasil Analisa Uraian Simbol Probabilitas (Sig.) No.
Sumber: Pengolahan Data SPSS dan  Ms. Excel

## Uji Korelasi
Hasil uji korelasi data CSI dapat dilihat pada Tabel 14 . Tabel 14 Hasil Analisa Uji Korelasi Pearson
No Uraian Simbol Pearson Correlation (R) Probabilitas (Sig) Hasil Analisa * nilai R 0,81 s/d 1,00 = korelasi sempurna * nilai sig < 0,05, maka berkorelasi
* nilai R 0,81 s/d 1,00 = korelasi sempurna
* nilai sig < 0,05, maka berkorelasi
* nilai R 0,41 s/d 0,60 = korelasi sedang
* nilai sig > 0,05, maka tidak berkorelasi
* nilai R 0,61 s/d 0,80 = korelasi kuat
* nilai sig < 0,05, maka berkorelasi
* nilai R 0,81 s/d 1,00 = korelasi sempurna
* nilai sig < 0,05, maka berkorelasi
* nilai R 0,81 s/d 1,00 = korelasi sempurna
* nilai sig < 0,05, maka berkorelasi
* nilai R 0,81 s/d 1,00 = korelasi sempurna
* nilai sig < 0,05, maka berkorelasi
* nilai R 0,81 s/d 1,00 = korelasi sempurna
* nilai sig < 0,05, maka berkorelasi * nilai R 0,61 s/d 0,80 = korelasi kuat
* nilai sig < 0,05, maka berkorelasi
0,000 0,923 X4 X8 X13 X7 0,009 0,803 0,909 0,001 0,008 0,811 0,111 0,568 X6 0,000 0,967 X11 0,010 0,797 X5 0,000 0,936 X2 0,001 X10 0,903 9 8 7 6 5 Pek. M.E Pek. Lantai Pek. Atap Pek. Kolom Pek. Pintu & Jendela Pek. Balok Pek. Plat Lantai Pek. Dinding Pek. Pondasi 4 3 2 1
Sumber: Pengolahan Data SPSS dan  Ms. Excel
Dalam penelitian ini Variabel  X  yang memenuhi  syarat  adalah  yang memiliki  nilai  R ≥  0,9, yaitu Variabel: X2, X10, X11, X4 dan X13
Menentukan Nilai Koefesien Determinasi (R 2 )
Hasil  uji  determinasi  merupakan  hasil  uji  koefesien  korelasi  ulang  pada  Variabel  X2,X10, X11,  X4  dan  X13  terhadap  Variabel  Y,  dan  menghasilkan  Tabel Model  Summary yang memuat nilai R 2 ( R Square ), yang dapat dilihat pada Tabel 15 .
Tabel 15 Hasil Analisa Uji Korelasi Pearson
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 0,998 0,995 0,987 563.112,36670 2,377
a. Predictors: (Constant), X13, X4, X10, X2, X11
b. Dependent Variable: Y Sumber: Pengolahan Data SPSS Hasil analisa koefesien determinasi adalah 0,995 atau sebesar 99,5%.
Pembuatan Cost Significant Model
Uji  ulang  Koefesien  Korelasi,  juga  menghasilkan output Tabel Coeffecient yang  menjadi dasar Cost Significant ModeI , yang dapat dilihat pada Tabel 16 . Tabel 16 Hasil Analisa Uji Korelasi Pearson Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1340187,179 567036,195 0,099 X2 3,175 0,814 0,518 0,030 X10 0,295 0,861 0,043 0,754 X11 7,072 2,218 0,600 0,050 X4 1,881 1,921 0,131 0,400 X13 -4,124 2,091 -0,254 0,143 Sumber: Pengolahan Data SPSS
Berdasarkan hasil uji diatas, maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 1.340.187,179 + 3,175 X2 + 0,295 X10 + 7,072 X11 + 1,881 X4 - 4,134 X13 Keterangan: Y = Biaya Total Proyek (Rp/ m 2 ) X2 = Biaya Pekerjaan Pondasi (Rp/ m 2 ) X10 = Biaya Pekerjaan Dinding (Rp/ m 2 ) X11 = Biaya Pekerjaan Pintu dan Jendela (Rp/ m 2 ) X4 = Biaya Kolom (Rp/ m 2 ) X13 = Biaya Pekerjaan Lantai (Rp/ m 2 )

## Pengujian Model
Biaya  estimasi  model  dihitung  dengan  persamaan  regresi  yang  telah  diperoleh  dan  dengan memasukkan  data  biaya  yang  sudah  melalui  penyederhanaan  data  ( Tabel  6 dan Tabel  7) . Hasil perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 18 . Tabel 18 Hasil Perhitungan Biaya Estimasi Model
1      854.242,18    1.035.864,75       337.621,08     226.117,66     374.316,88 5.627.744,31 2   1.197.496,46       629.439,04       551.924,97     577.720,77     598.252,37 7.851.059,84 3   1.326.653,00    1.546.782,50       992.398,94     765.764,71     736.058,91 11.432.348,49 4   1.586.035,41    1.546.782,50       992.398,94     765.764,71     736.058,91 12.256.014,88 5      348.150,67       417.898,04       456.216,05     418.586,17     197.424,01 5.768.539,27 6      334.150,50       374.445,81       265.562,99     408.841,58     258.293,73 4.093.592,34 7      553.301,01       520.053,40       311.965,71     130.462,49     367.567,18 4.186.295,31 8      158.434,89       380.793,15       343.387,56     275.304,16     364.933,55 3.396.819,81 9      133.034,36       569.144,30       536.099,48     377.547,88     491.673,39 4.404.195,25 Biaya Estimasi Model (Y) (Rp/m²)
Pek. Lantai (X13) (Rp/m²)
Pek. Pondasi (X2) (Rp/m²) Pek. Dinding
(X10) (Rp/m²) Pek. Kolom (X4) (Rp/m²) No. Pek. Pintu &Jendela (X11) (Rp/m²)
Sumber: Pengolahan Data  Ms. Excel
Selanjutnya mencari Cost Model Factor (CMF), hasilnya terdapat pada Tabel 19 . Tabel 19 Hasil Perhitungan Cost Model Factor
a b c = a/b 1 2013 5.627.744,31        5.368.504,42 1,05 2 2013 7.851.059,84        7.568.750,39 1,04 3 2014 11.432.348,49      11.230.133,71 1,02 4 2014 12.256.014,88      11.535.130,75 1,06 5 2014 5.768.539,27        5.617.978,04 1,03 6 2014 4.093.592,34        3.408.189,71 1,20 7 2015 4.186.295,31        3.785.213,63 1,11 8 2015 3.396.819,81        3.636.365,97 0,93 9 2016 4.404.195,25        4.258.636,38 1,03 1,05 No. Rata-Rata CMF Cost Model Factor (CMF)
Biaya Estimasi Model (Rp/m²) Tahun Biaya Estimasi Aktual (Rp/m²)
Sumber: Pengolahan Data  Ms. Excel
Dilanjutkan  dengan  menghitung  biaya  estimasi Cost  Significant  Model (CSM),  hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 20 . Tabel 20 Hasil Biaya Estimasi Cost Significant Model
a b c = a x b
d e = c/d 1 2013 388,58      5.627.744,31   2.186.828.885,22 2.078.677.896,84 2 2013 960,00     7.851.059,84   7.537.017.450,78 7.164.269.545,22 3 2014 405,00    11.432.348,49   4.630.101.139,70 4.401.116.595,92 4 2014 405,00    12.256.014,88   4.963.686.025,89 4.718.203.833,22 5 2014 1014,6     5.768.539,27   5.852.759.939,09 5.563.308.040,73 6 2014 1084,85     4.093.592,34   4.440.933.650,34 4.221.304.502,90 7 2015 493,22     4.186.295,31   2.064.764.573,07 1.962.650.351,48 8 2015 1500,00     3.396.819,81   5.095.229.707,85 4.843.241.940,22 9 2016 515,53     4.404.195,25   2.270.494.778,55
2.158.206.041,15 1,05 No. Tahun Luas Proyek
(m²) Biaya Estimasi Model (Rp/m²) Biaya Estimasi Model (Rp) CMF Biaya Estimasi Cost Significant Model (Rp)

## Sumber: Pengolahan Data  Ms. Excel
Dilanjutkan  dengan  menghitung  Akurasi Cost  Significant  Model ,  hasil  analisa  dapat  dilihat pada Tabel 21 . Tabel 21 Hasil Akurasi Biaya Estimasi Cost Significant Model
a b c = ((b-a)/a) x 100%
d = c x a 1 2013 2.086.093.446,30 2.078.677.896,84 0% -7.415.549,46 2 2013 7.266.000.375,55 7.164.269.545,22 -1% -101.730.830,33 3 2014 4.548.204.154,40 4.401.116.595,92 -3% -147.087.558,48 4 2014 4.671.727.952,46 4.718.203.833,22 1% 46.475.880,76 5 2014 5.700.000.515,07 5.563.308.040,73 -2% -136.692.474,33 6 2014 3.697.374.603,80 4.221.304.502,90 14% 523.929.899,10 7 2015 1.866.943.065,59 1.962.650.351,48 5% 95.707.285,89 8 2015 5.454.548.961,67 4.843.241.940,22 -11% -611.307.021,45 9 2016 2.195.454.811,12 2.158.206.041,15
-2%
-37.248.769,97
Tahun Biaya Aktual Proyek (Rp) No.
Biaya Estimasi Cost
Significant Model (Rp) Akurasi Biaya Estimasi Cost Significant Model (%) Akurasi Biaya Estimasi Cost Significant Model
Sumber: Pengolahan Data  Ms. Excel

## Analisa dengan Metode Parametrik
Berikut adalah langkah-langkah analisa dengan metode parametrik:
1. Mengumpulkan Data dan Menentukan Parameter Parameter yang digunakan data dapat dilihat pada Tabel 22.
2. Mengklasifikasikan Bangunan
Klasifikasi  bangunan  2  (dua)  lantai  yang  penulis  teliti  digolongkan  menjadi  2  bagian, untuk lebih rincinya dapat dilihat pada Tabel 23.
Tabel 22 Rekapitulasi Data Proyek Pembangunan Gedung 2 (dua) Lantai di Sumatera Barat Tahun 2013 s.d. 2016
1 2013       2.086.093.446,30 388,58 2 2013       7.266.000.375,55 960,00 3 2014       4.548.204.154,40 405,00 4 2014       4.671.727.952,46 405,00 5 2014       5.700.000.515,07 1014,60 6 2014       3.697.374.603,80 1084,85 7 2015       1.866.943.065,59 493,22 8 2015       5.454.548.961,67 1500,00 9 2016       2.195.454.811,12 515,53 Luas Proyek
(m²) No. Tahun Biaya Tiotal Proyek (Y) (Rp)
Sumber: Pengolahan Data  Ms. Excel
Tabel 23 Klasifikasi Bangunan
1 2013 388,58 * Luas Proyek ≤ 500 m², Bangunan Sederhana 2 2013 960,00 * Luas Proyek ≥ 500 m², Bangunan Tidak Sederhana 3 2014 405,00 * Luas Proyek ≤ 500 m², Bangunan Sederhana 4 2014 405,00 * Luas Proyek ≤ 500 m², Bangunan Sederhana 5 2014 1014,6 * Luas Proyek ≥ 500 m², Bangunan Tidak Sederhana 6 2014 1084,85 * Luas Proyek ≥ 500 m², Bangunan Tidak Sederhana 7 2015 493,22 * Luas Proyek ≤ 500 m², Bangunan Sederhana 8 2015 1500,00 * Luas Proyek ≥ 500 m², Bangunan Tidak Sederhana 9 2016 515,53 * Luas Proyek ≥ 500 m², Bangunan Tidak Sederhana
No. Tahun Luas Proyek Klasifikasi Bangunan
Sumber: Pengolahan Data  Ms. Excel
Mengumpulkan informasi HSBGN Per M 2
Harga  gedung  per  m 2 yang  digunakan  adalah  harga  yang  dikeluarkan  oleh  Direktur  Jendral Pajak, karena data harga dari provinsi Sumatera Barat tidak ditemukan. Harga yang diperoleh dari  Dirjen  Pajak  hanya  mencakup  tahun  2013  dan  2014,  yang  dapat  dilihat  pada Tabel  24 dan Tabel 25 . Tabel 24 Harga Gedung Per M 2 Tahun 2013 1 2 3 4
5 6 7 4.553.000,00 6.374.000,00 3.339.000,00 4.676.000,00 3.805.000,00 3.805.000,00 3.004.000,00 HARGA GEDUNG PER M² (Rp/ m²) GEDUNG BERTINGKAT GEDUNG TIDAK BERTINGKAT RUMAH NEGARA
BANGUNAN
SEDERHANA BANGUNAN TIDAK SEDERHANA BANGUNAN SEDERHANA BANGUNAN TIDAK SEDERHANA
TIPE A TIPE B TIPE C Sumber: Direktur Jendral Pajak

## Tabel 25 Harga Gedung Per M 2 Tahun 2014
1 2 3 4
5 6 7 4.780.650,00 6.692.700,00 3.505.950,00 4.909.800,00 3.995.250,00 3.995.250,00 3.154.200,00
GEDUNG TIDAK BERTINGKAT RUMAH NEGARA TIPE B TIPE C BANGUNAN SEDERHANA BANGUNAN TIDAK
SEDERHANA BANGUNAN SEDERHANA BANGUNAN
TIDAK SEDERHANA TIPE A HARGA GEDUNG PER M² (Rp/ m²) GEDUNG BERTINGKAT

## Sumber: Direktur Jendral Pajak
Untuk  menutupi  kekurangan  data,  maka  penulis  memproyeksikan  Harga  Gedung  Per  M 2 Tahun  2014  ke  tahun  2015  s.d.  2016  menggunakan  angka  inflasi  umum  tahunan  negara Republik Indonesia tahun 2014, yang terdapat pada Tabel 26 .
Tabel 26 Inflasi Tahunan Republik Indonesia
1 2014 8,36 0,0836
No Tahun Inflasi (%) Inflasi

## Sumber: Badan Pusat Statistik
Hasil proyeksi dapat dilihat pada Tabel 27 s.d. Tabel 28 . Tabel 27 Harga Gedung Per M 2 Tahun 2015 Hasil dari Proyeksi Tahun 2014
1 2 3
4 5 6 7 5.180.312,34 7.252.209,72 3.799.047,42 5.320.259,28 4.329.252,90 4.329.252,90 3.417.891,12 HARGA GEDUNG PER M² (Rp/ m²) GEDUNG BERTINGKAT GEDUNG TIDAK BERTINGKAT RUMAH NEGARA

## BANGUNAN
SEDERHANA BANGUNAN TIDAK SEDERHANA BANGUNAN SEDERHANA BANGUNAN TIDAK SEDERHANA
TIPE A TIPE B TIPE C
Sumber: Pengolahan Data  Ms. Excel
Tabel 28 Harga Gedung Per M 2 Tahun 2016 Hasil dari Proyeksi Tahun 2014
1 2 3
4 5 6 7 5.613.386,45 7.858.494,45 4.116.647,78 5.765.032,96 4.691.178,44 4.691.178,44 3.703.626,82 HARGA GEDUNG PER M² (Rp/ m²) GEDUNG BERTINGKAT GEDUNG TIDAK BERTINGKAT RUMAH NEGARA
BANGUNAN
SEDERHANA BANGUNAN TIDAK SEDERHANA BANGUNAN SEDERHANA BANGUNAN TIDAK SEDERHANA
TIPE A TIPE B TIPE C
Sumber: Pengolahan Data  Ms. Excel
Data harga gedung yang akan digunakan telah dirangkum pada Tabel 29 . Tabel 29 Harga Gedung Per M 2 untuk Gedung Bertingkat Tahun 2013 s.d. 2016
1 2013
4.553.000,00 Rp 6.374.000,00 Rp 2 2014 4.780.650,00 Rp 6.692.700,00 Rp 3 2015 5.180.312,34 Rp 7.252.209,72 Rp 4 2016 5.613.386,45 Rp 7.858.494,45 Rp No TAHUN HARGA GEDUNG PER M²
GEDUNG BERTINGKAT BANGUNAN SEDERHANA BANGUNAN TIDAK
SEDERHANA

## Sumber: Pengolahan Data  Ms. Excel
Mencari Koefesien/Faktor Pengali Sesuai Dengan Jenis Proyek Koefesien yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 30 . Tabel 30 Koefesien/Faktor Pengali Jumlah Lantai Bangunan

## Sumber: PERPRES No. 73 Tahun 2011 Pasal 10

## Melakukan Estimasi Proyek dengan Metode Parametrik
Dengan  rumusan  yang telah ditetapkan dalam Peraturan Presiden  No. 73 Tahun 2011 Pasal 14. Biaya Estimasi Proyek dapat dilihat pada Tabel 31. Tabel 31 Biaya Estimasi Proyek dengan Metode Parametrik
a b c d = a x b x c 1 2013 4.553.000,00 388,58             1.928.433.166,60 2 2013 6.374.000,00 960,00             6.669.753.600,00 3 2014 4.780.650,00 405,00             2.110.417.942,50 4 2014 4.780.650,00 405,00             2.110.417.942,50 5 2014 6.692.700,00 1014,6             7.401.550.627,80 6 2014 6.692.700,00 1084,85             7.914.027.398,55 7 2015 5.180.312,34 493,22             2.784.986.681,04 8 2015 7.252.209,72 1500,00           11.857.362.892,20 9 2016 7.858.494,45 515,53             4.415.905.713,21
No. Tahun
Biaya Estimasi Parametrik (Rp)
Luas Proyek
(m²)
Harga Gedung (Rp/m²)
Koefesien Gedung 2 Lantai
1,09
Sumber: Pengolahan Data  Ms. Excel

## Akurasi Metode Parametrik
Hasil perhitunga Akurasi Metode Parametrik, dapat dilihat pada Tabel 32 .

## Tabel 32 Akurasi Biaya Estimasi dengan Metode Parametrik
a b c = ((b-a)/a) x 100% d = c x a 1 2013 2.086.093.446,30 1.928.433.166,60 -8% -157.660.279,70 2 2013 7.266.000.375,55 6.669.753.600,00 -8% -596.246.775,55 3 2014 4.548.204.154,40 2.110.417.942,50 -54% -2.437.786.211,90 4 2014 4.671.727.952,46 2.110.417.942,50 -55% -2.561.310.009,96 5 2014 5.700.000.515,07 7.401.550.627,80 30% 1.701.550.112,73 6 2014 3.697.374.603,80 7.914.027.398,55 114% 4.216.652.794,75 7 2015 1.866.943.065,59 2.784.986.681,04 49% 918.043.615,45 8 2015 5.454.548.961,67 11.857.362.892,20 117% 6.402.813.930,53 9 2016 2.195.454.811,12 4.415.905.713,21 101% 2.220.450.902,09 Akurasi Metode Parametrik (Rp) No. Tahun Biaya Aktual Proyek (Rp) Biaya Estimasi Parametrik (Rp)
Akurasi Metode Parametrik (%)

## Sumber: Pengolahan Data  Ms. Excel
Perbandingan Akurasi Cost Significant Model dan Metode Parametrik
Perbandingan akurasi hasil estimasi dari kedua metode dapat dilihat pada Tabel 33 . Tabel 33 Perbandingan Akurasi Model
1 2013 0% -8% -157.660.279,70 -157.660.279,70 2 2013 -1% -8% -596.246.775,55 -596.246.775,55 3 2014 -3% -54% -2.437.786.211,90 -2.437.786.211,90 4 2014 1% -55% -2.561.310.009,96 -2.561.310.009,96 5 2014 -2% 30% 1.701.550.112,73 1.701.550.112,73 6 2014 14% 114% 4.216.652.794,75 4.216.652.794,75 7 2015 5% 49% 918.043.615,45 918.043.615,45 8 2015 -11% 117% 6.402.813.930,53 6.402.813.930,53 9 2016 -2% 101% 2.220.450.902,09 2.016.282.503,94 14% 117% 6.402.813.930,53 6.402.813.930,53 -11% -55% -2.561.310.009,96 -2.561.310.009,96 0% 32% 1.078.500.897,60 1.055.815.520,03 Nilai % Max Nilai % Min
% Rata-Rata Akurasi Metode Parametrik (%) No. Tahun
Akurasi Cost Significant
Model (%) Akurasi  Cost Significant Model
(Rp)
Akurasi Metode Parametrik (Rp)
Sumber: Pengolahan Data  Ms. Excel

## SIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah
dilakukan,  maka  penulis  menyimpulkan sebagai berikut:
1. Komponen  yang  berpengaruh  dalam perhitungan  estimasi  biaya  adalah sebagai berikut:
 Komponen  yang  berpengaruh dalam hasil estimasi Cost Significant Model, yaitu: komponen biaya Pekerjaan Pondasi, Pekerjaan Dinding, Pekerjaan  Pintu  dan  Jendela, Pekerjaan  Kolom,  dan  Pekerjaan
Lantai.
 Komponen  yang  berpengaruh dalam  hasil  estimasi  Metode Parametrik,  hanya  Harga  Satuan Bangunan Gedung Negara
(HSBGN).
2. Pada  penelitian  ini, Cost  Significant Model memiliki  hasil  yang  akurat namun  sulit  diterapkan  pada  proyek pemerintah yang membutuhkan pertanggungjawaban  karena  metode  ini tidak  memiliki  standar  yang  pasti  serta masih dalam penelitian. Metode Parametrik  walaupun  memiliki  hasil kurang akurat tetapi hasil perhitungannya dapat dipertanggungjawabkan karena
menggunakan  standar  yang  ditetapkan oleh pemerintah.
3. Perbandingan  akurasi  terhadap  kedua metode adalah sebagai berikut:
 Akurasi Cost  Significant  Model , berkisar  antara  -11%  s.d.  14% dengan rata-rata 0%.
 Kekurangan  Biaya  Total  Proyek terbesar  hasil  estimasi  biaya dengan CSM terjadi pada data ke 8  (delapan),  proyek  tahun  2015 sebesar Rp. -611.307.021,45.
 Kelebihan  Biaya  Total  Proyek terbesar pada hasil estimasi biaya dengan CSM terjadi pada data ke 6  (enam),  proyek  tahun  2014 sebesar Rp. 523.929.899,10.
 Akurasi Metode Parametrik, berkisar  antara  -55%  s.d.  117% dengan rata-rata 32%.
 Kekurangan  Biaya  Total  Proyek terbesar pada hasil estimasi biaya dengan Metode Parametrik terjadi  pada  data  ke  4  (empat), proyek tahun 2014 sebesar Rp.  – 2.561.310.009,96.
 Kelebihan  Biaya  Total  Proyek terbesar pada hasil estimasi biaya dengan Metode Parametrik terjadi  pada  data  ke  8  (delapan), proyek  tahun  2015  sebesar  Rp. 6.402.813.930,53. Berdasarkan  informasi  ini  diketahui bahwa  biaya  estimasi  dengan Cost Significant Model, lebih akurat dibandingkan  biaya  estimasi  dengan Metode Parametrik, serta akurasi Cost Significant  Model juga  memenuhi persyaratan  akurasi  estimasi  untuk tahap  konseptual  menurut  AACE
Internasional (2005), sehingga disarankan  untuk  menggunakan Cost
Significant  Model dalam  melakukan estimasi biaya, khusunya pada gedung berlantai 2 (dua).

## DAFTAR PUSTAKA
Akhsa, E. dkk. 2015. Model Estimasi Biaya Pekerjaan Rehabilitasi dan Peningkatan Jaringan Irigasi
Menggunakan Cost Significant Model Studi Kasus Dinas Pengairan
Kabupaten Aceh Tenggara (Jurnal) . Banda  Aceh:  Universitas  Syiah Kuala.
Ervianto,  WI.  2005. Manajemen  Proyek Konstruksi  (Edisi  Revisi),  Ed.  III . Yogyakarta: ANDI. Falahis,  VD.  dkk.  2015. Cost  Significant Model  Sebagai  Dasar  Pemodelan Estimasi Biaya Konstruksi Jembatan Beton Bertulang (Jurnal) . Surakarta: Universitas Sebelas Maret.
Fikri,  RM.  dkk.  2015. Analisis  Estimasi Biaya  Proyek  Peningkatan  Jalan Beton  di  Kabupaten  Tangerang dengan  Cost  Significant  Model (Seminar Nasional) . Jakarta:
Universitas Trisakti.
Indrawan,  GS.  2011. Estimasi  Biaya
Pemeliharaan  Jalan  Dengan  Cost Significant  Model  Studi  Kasus  di Kabupaten  Jembrana  Bali .  Bali: Universitas Udayana.
Kaming,  PF.  dkk.  2009. Pengembangan Cost  Significant  Modelling  untuk Estimasi  Biaya  Proyek  Pengairan (Konferensi  Nasional) .  Yogyakarta: Universitas Atma Jaya. Pemayun.  dkk.  2003. Praktek  Estimasi Biaya dengan Metode Cost Significant  Model  pada  Bangunan Gedung  yang  Memakai  Arsitektural Bali (Tesis) . Yogyakarta: Universitas Atma Jaya.
Soeharto,  I.  2001. Manajemen  Proyek  dari Konseptual sampai Operasional Ed. 2, cet. 1 . Jakarta: Erlangga.
Sugiyarto.  dkk.  2016. Estimasi  Biaya Konstruksi Bangunan Gedung Dengan  Metode  Cost  Significant Model Studi Kasus Proyek Lanjutan Pembangunan  Gedung  (Jurnal) . Surakarta: Universitas Sebelas
Maret.
Wahyudi,  L.  1994. Perencanaan  Biaya Bangunan . Jakarta: Gramedia
Pustaka Utama.