Abstrak : MNH Graphic & Art adalah suatu bisnis yang bergerak dalam dunia B2B untuk memperluas jangkauan bisnisnya. MNH Graphic & Art melakukan penjualan melalui marketplace online yang menyediakan berbagai produk alat dan bahan untuk melukis. Beberapa permasalahan yang terjadi adalah data hanya digunakan sebagai arsip perusahaan tanpa tindak lanjut,  seharusnya  data  tersebut  bisa  dimanfaatkan  untuk  menyusun  strategi  penjualan  untuk  mengoptimalkan  penjualan dan  meramalkan  persediaan.  Tujuan  penelitian  ini  yaitu  mengetahui  cara  kerja  data  mining  dalam  menyusun  komposisi penjualan, mengetahui peramalan persediaan, dan juga mengetahui kombinasi itemset. Penelitian ini menggunakan metode Algoritma Apriori, dimana dalam perhitungannya menggunakan Tanagra versi 1.4 dan juga diolah menggunakan Microsoft Excel,  penelitian  ini  menggunakan  data  penjualan  MNH  Graphic  &  Art  pada  bulan  April  2022  hingga  Maret  2023. Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pengolahan  data  menggunakan  metode  Algoritma  Apriori,  frekuensi  penjualan  produk yang  paling  diminati  konsumen  sehingga  dapat  dijadikan  sebagai  informasi  yang  sangat  berharga  dalam  pengambilan keputusan  untuk  mempersiapkan  stok  produk  dan  aturan  asosiasi  yang  digunakan  sebagai  acuan  dalam  melakukan komposisi penjualan untuk kebutuhan penjualan bundling. Berdasarkan hasil penelitian, produk yang diminati adalah Copic sketch  marker  blue  series  (16,667%),  DAS  modelling  materials  white  (66,667%),  Cat  anak  giotto  school  paint  1000  ml (16,667%).

## Kata Kunci— Penjualan, Persediaan, Data Mining, Algoritma Apriori
Abstract : MNH Graphic & Art is a business engaged in the B2B world to expand its business reach. MNH Graphic & Art sells through an online marketplace that provides various tools and materials for painting. Some of the problems that occur are  that  data  is  only  used  as  company  records  without  follow-up,  this  data  should  be  used  to  develop  sales  strategies  to optimize  sales  and  forecast  inventory.  The  purpose  of  this  study  is  to  find  out  how  data  mining  works  in  compiling  sales composition,  knowing  inventory  forecasting,  and  also  knowing  the  itemset  combinations.  This  research  uses  the  Apriori Algorithm  method,  which  uses  Tanagra  version  1.4  for  calculations  and  is  also  processed  using  Microsoft  Excel.  This research uses MNH Graphic &  Art  sales data from April 2022 to March 2023. Based on the results of research and data processing using the Apriori Algorithm sales of products that consumers are most interested in so that they can be used as very valuable information in making decisions to prepare product stocks and association rules that are used as a reference in making sales composition for bundling sales needs. Based on the results of the study, the products of interest were Copic sketch  marker  blue  series  (16.667%),  DAS  modeling  materials  white  (66.667%),  Giotto  school  paint  for  children 1000  ml (16.667%).
Keywords— Selling, Inventory, Data Mining, Apriori Algorithm

## I. P ENDAHULUAN
ROSES penjualan yang dilakukan oleh suatu bisnis atau perusahaan ke perusahaan lainnya biasa disebut  dengan Business  to  Business (B2B).  Di  Indonesia  terus  terjadi  perkembangan  dalam dunia  B2B e-commerce ,  banyak  perusahaan  yang  sudah  menerapkan  sistem  ini  untuk memperluas  jangkauan  bisnisnya. [10] Persaingan  yang  terjadi  pada  era  sekarang  ini  semakin ketat, maka dari itu para pelaku bisnis harus memikirkan dan menyusun strategi untuk bertahan di dunia bisnis, baik dari segi promosi, kualitas produk, dan pengelolaan bisnisnya. Dalam hal ini masih banyak para  pelaku  bisnis  yang  kesulitan  dalam  melakukan  manajemen  pengelolaan  toko  online  mereka. Perubahan  selera  konsumen  yang  terus  berubah  dan  kebutuhan  yang  terus  meningkat,  membuat perubahan yang sangat cepat bagi dunia usaha, sehingga para pelaku bisnis harus semakin pintar untuk

## P ENERAPAN D ATA M INING U NTUK P ERANCANGAN K OMPOSISI P ENJUALAN P RODUK MNH G RAPHIC & A RT
Nita Tria Kurniawati 1) , Tamadara Hilman 2) , Aditia Sovia Pramudita 3)
1, 2, 3) D4 Logistik Bisnis, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional
1, 2) Jalan Sari Asih No. 54, Kec. Sukasari, Kota Bandung, Jawa Barat, Indonesia, kode pos: 40151
3) Jalan Sari Asih No. 54, Kec. Sukasari, Kota Bandung, Jawa Barat, Indonesia, kode pos: 40151 e-mail: nitatria4933@gmail.com 1) , tamadara@ulbi.ac.id 2) , aditiasovia@ulbi.ac.id 3)
P
Diterima Redaksi:8 Agustuts 2023; Revisi Akhir:18 Oktober 2023; Diterbitkan Online:30 November 2023
menciptakan produk yang sesuai dengan permintaan konsumen, para pelaku bisnis juga harus menjamin kualitas  dari  produk  mereka  agar  agar  dapat  diterima  atau  bahkan  memimpin  pasar  penjualan  dari produk tersebut. [2]
PT  XYZ  merupakan  perusahaan  yang  menyediakan one  stop  total  logistics  solution yang mencangkup international  freight  forwarding ,  pergudangan,  jasa  kurir  internasional  dan  domestik, kargo proyek, perishable , dan juga e-commerce . Divisi ABC merupakan ekosistem dari exporthub yang bertugas  sebagai  marketplace  optimization  dan  Divisi  ABC  adalah  pihak  ketiga  dalam  bidang pemasaran  dan  penjualan  produk  yang  membantu  para  pelaku  bisnis  dalam  meningkatkan  penjualan setiap  produk,  dengan  demikian  para  pelaku  bisnis  dapat  mempercayakan  produknya  untuk dipromosikan  dan  dikelola  oleh  Divisi  ABC.  Divisi  ABC  memiliki  beberapa  klien  yang  dikelola marketplace nya  mulai  dari market  research , keyword  optimization sampe  dengan store  setup .  Tetapi untuk pengelolaan secara penuh, Divisi ABC hanya menangani klien MNH Graphic & Art saja, mulai dari optimization  marketplace ,  penyimpanan  produk  sampai  ke  pengiriman  produk  semua  ditangani langsung oleh Divisi ABC.
MNH  Graphic  &  Art  adalah  suatu  bisnis  yang  bergerak  dalam  dunia  B2B,  untuk  memperluas jangkauan bisnisnya, MNH Graphic & Art melakukan penjualan melalui marketplace online, salah satu produk  MNH  adalah  bahan  baku  seperti  tanah  liat,  selain  itu  MNH  Graphic  &  Art  juga  menyediakan berbagai produk alat dan bahan untuk melukis.
Dengan  kegiatan  penjualan  yang  dilakukan  setiap  hari  mulai  dari  tahun  2020  sampai  dengan tahun  2023  sekarang,  data  penjualan  MNH  Graphic  &  Art  akan  semakin  banyak,  selain  untuk  arsip perusahaan,  data  juga  dapat  bermanfaat  sebagai  informasi  yang  digunakan  sebagai  acuan  untuk mengoptimalkan  penjualan.  Beberapa  masalah  yang  terjadi  dalam  penjualan  MNH  Graphic  &  Art adalah  data  hanya  digunakan  sebagai  arsip  perusahaan  saja  tanpa  tindak  lanjut,  padahal  dengan  data tersebut  seharusnya  bisa  dimanfaatkan  untuk  menyusun  strategi  dan  rencana  penjualan  diwaktu  yang akan datang dan dapat mengambil keputusan produk mana yang membutuhkan persediaan lebih banyak dibandingkan dengan produk yang lain, dan juga data tersebut masih diolah secara manual serta belum terdapat  suatu  sistem  yang dapat  mengelola data secara otomatis.  Data penjualan  yang tersedia belum dapat  dimaksimalkan  untuk  penggunaannya  karena  masih  belum  terdapat  suatu  sistem  pendukung keputusan  dan  metode  yang  bisa  digunakan  dalam  menyusun  dan  merancang  suatu  strategi  serta rencana  bisnis  guna  menyusun  dan  merancang  komposisi  penjualan  serta  pengelolaan  persediaan produk.  Permasalahan  tersebut  akan  berdampak  pada  proses  penjualan  dan  hasil  penjualan  produk, sehingga  penjualan  menjadi  tidak  optimal,  karena  penjualan  periode  yang  akan  datang  membutuhkan strategi  dalam  memprediksi  permintaan  pasar  dan  memprediksi  persediaan  yang  akan  datang.  Dengan pengolahan data menggunakan algoritma apriori diharapkan dapat dijadikan sebagai strategi penjualan dimana dapat memprediksi permintaan pasar dan juga memprediksi persediaan yang akan datang.

## II. T INJAUAN P USTAKA

## A. Manajemen Persediaan
Menurut  Heizer  &  Render  (2014:512)  manajemen  persediaan  merupakan  sistem-sistem  untuk mengelola persediaan. [1]
Menurut Hermawan (2013:56) persediaan merupakan barang dagangan yang disimpan kemudian dijual  kembali  dalam  operasi  normal  perusahaan  dan  bahan  yang  terdapat  dalam  proses  produksi atau yang telah disimpan untuk suatu tujuan.
Menurut  (Herjanto,  2008)  dalam  (Amalia,  2018:12)  terdapat  beberapa  fungsi  persediaan  yaitu sebagai berikut :
1. Menghilangkan  risiko  keterlambatan  pengiriman  bahan  baku  atau  barang  yang  dibutuhkan perusahaan.
2. Menghilangkan risiko jika material yang dipesan tidak baik sehingga harus dikembalikan.
3. Menghilangkan risiko terhadap kenaikan harga bahan baku atau inflasi.
4. Untuk  menyimpan  bahan  baku  yang  dihasilkan  secara  musiman  sehingga  perusahaan  tidak  akan kesulitan jika bahan itu tidak tersedia di pasaran.
5. Mendapatkan keuntungan dari pembelian berdasarkan potongan kuantitas ( quantity discounts ).
6. Memberikan pelayanan kepada pelanggan dengan tersedianya barang yang diperlukan.

## B. Penjualan
Menurut  Nafarin  M  (2015:96)  jualan  ( sale) artinya  hasil  proses  menjual  atau  yang  dijual  atau hasil  penjualan.  Penjualan  ( selling )  artinya  proses  penjualan.  Sedangkan  menjual  ( sell )  artinya menyerahkan  sesuatu  kepada  pembeli  dengan  harga  tertentu.  Menurut  Mulyadi  (2010:202)  penjualan adalah kegiatan yang terdiri dari transaksi penjualan barang atau jasa, baik kredit maupun tunai.

## C. Data Mining
Menurut  Suntoro  (2019:2)  Data  mining  adalah  proses  untuk  mendapatkan  informasi  yang berguna  dari  basis  data  yang  besar  dan  perlu  diekstraksi  agar  menjadi  informasi  baru  dan  dapat membantu dalam pengambilan keputusan. [3] [9]
Data mining juga dibagi menjadi beberapa pengelompokan (Azwar, 2015), diantaranya yaitu [8] :
1. Deskripsi
Terkadang peneliti dan analis ingin mendeskripsikan pola dan trend yang tersimpan dalam data.
2. Estimasi
Estimasi hampir sama dengan klasifikasi, kecuali variabel target estimasi lebih kearah numerik dari pada kearah kategori.  Model dibangun menggunakan record lengkap  yang menyediakan nilai  dari variabel target sebagai prediksi.
3. Prediksi
Prediksi  hampir  sama  dengan  klasifikasi  dan  estimasi,  kecuali  bahwa  dalam  predikasi  nilai  dari hasil yang belum terjadi mungkin akan ada dimasa mendatang.
4. Klasifikasi
Dalam  klasifikasi,  terdapat  target  variabel  kategori.  Sebagai  contoh,  penggolongan  pendapatan dapat dipisahkan dalam tiga kategori, yaitu pendapatan tinggi, pendapatan sedang, dan pendapatan rendah.
5. Pengkluesteran ( clustering )
Pengklusteran  merupakan  pengelompokan record ,  pengamatan,  atau  memperhatikan  dan membentuk  kelas  objek-objek  yang  memiliki  kemiripan  satu  dengan  yang  lain.  Kluster  adalah kumpulan record yang memiliki kemiripan satu dengan yang lainnya dan memiliki ketidakmiripan dengan record-record dalam kluster lain.
6. Asosiasi
Mengidentifikasi  hubungan  antara  peristiwa  yang  terjadi  pada  satu  waktu.  Pendekatan  asosiasi tersebut menekankan sebuah kelas masalah yan dicari dengan analisis keranjang pasar.

## D. Algoritma Apriori
Menurut (Simbolon, 2019) Algoritma apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif ( Association rule ) untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item. [4] Berikut merupakan cara kerja algoritma apriori [6] :
1. Tentukan minimum support dan confidence
2. Algoritma ini akan menghasilkan kandidat baru  dari k-itemset dari frequent itemset pada langkah sebelumnya dan menghitung nilai support k-itemset tersebut.  Itemset  yang memiliki nilai support dibawah  dari  minimun support akan  dihapus.  Algoritma  Apriori  berhenti  ketika  tidak  ada  lagi frequent itemset baru yang dihasilkan.
3. Dari hasil frequent  itemset , langkah selanjutnya  yaitu menghitung minimum confidence .  Bila  rule yang didapatkan memenuhi confidence , maka rule tersebut storng rules .

## III. M ETODE P ENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penerapan  data  mining  pada  penjualan MNH Graphic & Art dengan menggunakan algoritma apriori , dimana metode yang digunakan peneliti diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengoptimalkan penjualan dan meramalkan persediaan untuk memenuhi kebutuhan pasar. Algoritma apriori adalah adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif ( Association rule ) untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item. Fungsi algoritma apriori yaitu untuk mencari frequent item/itemset pada transaksional database . [7]
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif,  menurut  Sugiyono  (2018:13)  kuantitatif merupakan  metode  penelitian  yang  berlandaskan positivistic (data  konkrit),  data  penelitian  berupa angka-angka  yang  akan  diukur menggunakan statistik sebagai  alat uji penghitungan, berkaitan dengan masalah  yang  diteliti  untuk  menghasilkan  suatu  kesimpulan.  Jenis  kuantitatif  pada  penelitian  ini  yaitu kuantitatif  deskriptif,  metode  deskriptif  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  rumusan  masalah yang mengintegrasikan penelitian untuk menggali atau memotret situasi sosial yang akan diteliti secara menyeluruh, luas, dan mendalam.
Penulis  membuat  rancangan  analisis  untuk  menjelaskan  mengenai  proses  pemecahan  masalah menggunakan  metode  algortima  apriori  mulai  dari  langkah  awal  sampai  langkah  akhir.  Berikut rancangan analisis digambarkan dalam diagram alir ( flowchart ) dibawah ini :
Gambar 1. Rancangan Analisis

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Perhitungan Data Periode Perbulan
Perhitungan  data  perbulan  ini  memudahkan  untuk  menentukan  pola  transaksi  penjualan  MNH Graphic  &  Art  dan  juga  memudahkan  dalam  pembuatan  tabular  data  transaksi.  Menurut  Erma (2018:157), nantinya dari data penjualan top 5 ini akan diambil top 3 per bulan. [5] Tabel 1. Penjualan Bulan April 2022 No Nama Produk Jumlah 1 Copic classic marker neutral grey series 15 Pcs 2 Copic sketch marker earth series 12 Pcs 3 Refill spidol copic 8 Pcs 4 Daler rowney system3 cat akrilik paint green – brown 7 Pcs 5 Copic classic warm grey series 6 Pcs
Mulai Penentuan produk yang akan diteliti Pengolahan data periode perbulan Menentukan pola transaksi penjualan Tabular data transaksi Menentukan nilai Support Menentukan nilai Confidence Kesimpulan dan Saran Selesai
Berdasarkan tabel  1 jumlah penjualan MNH Graphic & Art  pada bulan April tahun 2022  yang paling  banyak  terjual  adalah  Copic  classic  marker  neutral  grey  series  terjual  15  Pcs,  Copic  sketch marker earth series terjual 12 Pcs, dan Refill spidol copic terjual 8 Pcs.
Tabel 2. Penjualan Bulan Mei 2022 No Nama Produk Jumlah 1 Daler rowney system3 cat akrilik paint brown – gold 17 Pcs 2 Copic sketch marker yellow-red series 11 Pcs 3 Canson fine face A2 C 110G 6 Pcs 4 Drawing book canson XL 5 Pcs 5 Canson MI – TEINTES 55X75 160G 5 Pcs
Berdasarkan  tabel  2  jumlah  penjualan  MNH  Graphic  &  Art  pada  bulan  Mei  tahun  2022  yang paling banyak terjual adalah Daler rowney system3 cat akrilik paint brown – gold terjual 17 Pcs, Copic sketch marker yellow – red series terjual 11 Pcs, Canson fine face A2 C 110G terjual 6 Pcs.
Tabel 3. Penjualan Bulan Juni 2022 No Nama Produk Jumlah 1 Refill spidol copic Vrs yellow series 20 Pcs 2 Copic sketch marker 0 series 19 Pcs 3 Daler rowney system3 cat akrilik paint grey – brown 12 Pcs 4 Kuas lukis daler rowney 7 Pcs 5 Paper kertas canson 56X76 HP 300G 4 Pcs
Berdasarkan  tabel  3  jumlah  penjualan  MNH  Graphic  &  Art  pada  bulan  Juni  tahun  2022  yang paling banyak terjual adalah Refill spidol copic vrs yellow series terjual 20 Pcs, Copic sketch marker 0 series terjual 19 Pcs, Daler rowney system3 cat akrilik paint grey – brown terjual 12 Pcs.
Tabel 4. Penjualan Bulan Juli 2022 No Nama Produk Jumlah 1 Lyra industrial marker merah 15 Pcs 2 Spidol copic sketch marker 0 series 11 Pcs 3 Copic classic warm grey series 5 Pcs 4 Refill spidol copic Vrs ink earth series 4 Pcs 5 Drawing book canson heritage 12S 3 Pcs
Berdasarkan tabel 4.5 jumlah penjualan MNH Graphic & Art pada bulan Juli tahun 2022 yang paling banyak terjual adalah Lyra industrial marker merah terjual 15 Pcs, Spidol copic sketch marker 0 series terjual 11 Pcs, Copic classic warm grey series terjual 5 Pcs.
Tabel 5. Penjualan Bulan Agustus 2022 No Nama Produk Jumlah 1 Tanah liat lyra modelling clay 500GR 13 Pcs 2 DAS modelling materials white 10 Pcs 3 Copic vrs ink warm gray 25 ml 8 Pcs 4 Copic ciao pale porcelain blue 7 Pcs 5 Lyra sketch book 30 pages A3 7 Pcs
Berdasarkan tabel 5 jumlah penjualan MNH Graphic & Art pada bulan Agustus tahun 2022 yang paling  banyak  terjual  adalah  Tanah  liat  lyra  modelling  clay  500GR  terjual  13  Pcs,  DAS  modelling materials white terjual 10 Pcs, Copic vrs ink warm gray 25 ml terjual 8 Pcs.
Tabel 6. Penjualan Bulan September 2022 No Nama Produk Jumlah 1 DAS modelling materials white 19 Pcs 2 Canson 1557-Ja Sketch 50S A4 12 Pcs
3 Daler rowney system3 Cat Akrilik paint green – brown 11 Pcs 4 Copic multiliner cobalt – 0,3 mm 11 Pcs 5 Lyra natural comfort grip 2B 10 Pcs
Berdasarkan tabel  6 jumlah penjualan MNH Graphic &  Art pada bulan September tahun 2022 yang  paling  banyak  terjual  adalah  DAS  modelling  materials  white  terjual  19  Pcs,  Canson  1557-Ja sketch 50S A4 terjual 12 Pcs, Daler rowney system3 cat akrilik paint green – brown terjual 11 Pcs.
Tabel 7. Penjualan Bulan Oktober 2022 No Nama Produk Jumlah 1 Tanah liat DAS modelling materials white 63 Pcs 2 Copic sketch marker blue series 55 Pcs 3 Refill spidol copic 50 Pcs 4 Spidol copic sketch marker 0 series 19 Pcs 5 Canson XL mix media 30S A3 10 Pcs
Berdasarkan tabel 7 jumlah penjualan MNH Graphic & Art pada bulan Oktober tahun 2022 yang paling  banyak  terjual  adalah  Tanah  liat  DAS  modelling  materials  white  terjual  63  Pcs,  Copic  sketch marker blue series terjual 55 Pcs, Refill spidol copic terjual 55 Pcs.
Tabel 8. Penjualan Bulan November 2022 No Nama Produk Jumlah 1 Spidol copic sketch marker 0 series 63 Pcs 2 Tanah liat DAS modelling materials white 39 Pcs 3 Spidol copic ciao marker black 25 Pcs 4 Copic sketch marker earth series 13 Pcs 5 Tanah liat lyra modelling clay 500gr 12 Pcs
Berdasarkan  tabel  8  jumlah  penjualan  MNH  Graphic  &  Art  pada  bulan  November  tahun  2022 yang paling banyak terjual  adalah Spidol copic sketch marker 0 series terjual 63 Pcs, Tanah liat DAS modelling materials white 39 Pcs, Spidol copic ciao marker black terjual 25 Pcs.
Tabel 9. Penjualan Bulan Desember 2022 No Nama Produk Jumlah 1 Tanah liat DAS modelling materials white 21 Pcs 2 Cat anak giotto school paint 1000 ml 15 Pcs 3 Lyra sketch book 30 pages 10 Pcs 4 Lyra modelling clay 10 colours 200 gr 10 Pcs 5 Daler rowney fw acrylic ink type 1 – turqoise 9 Pcs
Berdasarkan  tabel  9  jumlah  penjualan  MNH  Graphic  &  Art  pada  bulan  Desember  tahun  2022 yang paling banyak terjual  adalah  Tanah liat  DAS modelling materials  white terjual 21 Pcs, Cat  anak giotto school paint 1000 ml terjual 15 Pcs, Lyra sketch book 30 pages terjual 10 Pcs.
Tabel 10. Penjualan Bulan Januari 2023 No Nama Produk Jumlah 1 Copic sketch marker earth series 58 Pcs 2 Cat anak giotto school paint 1000 ml 32 Pcs 3 Tanah liat DAS modelling materials white 17 Pcs 4 Lyra sketch book 30 pages A3 17 Pcs 5 Refill spidol copic vrs neutral grey series 16 Pcs
Berdasarkan  tabel  10  jumlah  penjualan  MNH  Graphic  &  Art  pada  bulan  Januari  tahun  2023 yang  paling  banyak  terjual  adalah  Copic  sketch  marker  earth  series  terjual  58  Pcs,  Cat  anak  giotto school paint 1000 ml terjual 32 Pcs, Tanah liat DAS modelling materials white terjual 17 Pcs.
Tabel 11. Penjualan Bulan Februari 2023 No Nama Produk Jumlah 1 Tanah liat DAS modelling materials white 18 Pcs 2 Lyra chalk marker white 16 Pcs 3 Copic sketch marker blue series 12 Pcs 4 Daler rowney system3 cat akrilik paint brown – gold 11 Pcs 5 Copic classic marker black series 10 Pcs
Berdasarkan  tabel  11  jumlah  penjualan  MNH  Graphic  &  Art  pada  bulan  Februari  tahun  2023 yang paling banyak terjual adalah Tanah liat DAS modelling materials white terjual 18 Pcs, Lyra chalk marker white terjual 16 Pcs, Copic sketch marker blue series terjual 12 Pcs.
Tabel 12. Penjualan Bulan Maret 2023 No Nama Produk Jumlah 1 Tanah liat DAS modelling materials white 14 Pcs 2 Daler rowney system3 cat akrilik paint brown – gold 13 Pcs 3 Giotto decor textil – cyan 13 Pcs 4 Spidol giotto turbocolor 12 Pcs 5 Copic sketch marker 0 series 9 Pcs
Berdasarkan tabel 12 jumlah penjualan MNH Graphic & Art pada bulan Maret tahun 2023 yang paling  banyak  terjual  adalah  Tanah  liat  DAS  modelling  materials  white  terjual  14  Pcs,  Daler  rowney system3 cat akrilik paint brown – gold 13 Pcs, Giotto decor textil – cyan terjual 13 Pcs.

## B. Pola Transaksi Penjualan MNH Graphic & Art
Akumulasi transaksi penjualan pada MNH Graphic & Art diperoleh dari penjualan bulanan yang diambil dari 3 item yang paling laris terjual setiap bulan.

## Tabel 13. Pola Transaksi Penjualan
Bulan Itemset Apr-22 Copic classic marker neutral grey series, Copic sketch marker earth series, Refill spidol copic May-22 Daler rowney system3 cat akrilik paint brown – gold, Copic sketch marker yellow-red series, Canson fine face A2 C 110G
Jun-22 Refill spidol copic Vrs yellow series, Copic sketch marker 0 series, Daler rowney system3 cat akrilik paint grey – brown
Jul-22
Lyra industrial marker merah, Spidol copic sketch marker 0 series, Copic classic warm grey series
Aug-22 Tanah liat lyra modelling clay 500GR, Das modelling materials white, Copic vrs ink warm gray 25 ml Sep-22 Das modelling materials white, Canson 1557-Ja Sketch 50S A4, Daler rowney system3 Cat Akrilik paint green – brown
Oct-22 Tanah  liat  das  modelling  materials  white,  Copic  sketch  marker  blue  series,  Refill  spidol  copic  Vrs  red series Nov-22 Spidol copic sketch  marker 0 series, Tanah liat das  modelling  materials  white, Spidol copic ciao  marker black Dec-22 Tanah liat das modelling materials white, Cat anak giotto school paint 1000 ml, Lyra sketch book 30 pages Jan-23 Copic sketch marker earth series, Cat anak giotto school paint 1000 ml, Tanah liat das modelling materials white
Feb-23 Tanah liat das modelling materials white, Lyra chalk marker white, Copic sketch marker blue series
Mar-23 Tanah  liat  das  modelling  materials  white,  Daler  rowney  system3  cat  akrilik  paint  brown  –  gold,  Giotto decor textil – cyan

## C. Tabular Data Transaksi
Berdasarkan hasil dari pola transaksi, maka dibuatlah format tabular data transaksi bulanan pada penjualan  MNH  Graphic  &  Art  yang  akan  memudahkan  dalam  mengetahui  berapa  banyak  item  yang dibeli setiap transaksi.

## Tabel 14. Tabular Data Transaksi

## D. Support Itemset
Berdasarkan hasil dari data tabular kemudian dibuatlah nilai minimum support yang digunakan oleh  penulis  adalah  12%  untuk  lanjut  ke  tahap  perhitungan  support  1  item.  Menurut  Adie  (2016:31) nilai minimum support dapat ditentukan sendiri oleh penulis melalui proses pengamatan dari beberapa percobaan  perhitungan  sehingga  penentuan  nilai  tersebut  dapat  disesuaikan  agar  menghasilkan  aturan asosiasi yang baik. Penulis sudah melakukan beberapa percobaan dari angka 10% - 15%, dimana hasil percobaan  tersebut  menghasilkan  aturan  yang  sama,  sehingga  penulis  menentukan  nilai  minimum support yaitu 12%. Proses pembentukan 1 item dapat dilakukan menggunakan rumus berikut.
( ) ∑

## ∑
Berikut merupakan nilai support 1 item yang terpilih dalam penelitian ini dengan nilai minimum support adalah 12% dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 15. Support 1 Itemset No Item Jumlah Support 1 Copic sketch marker earth series 2 16,667% 2 Refill spidol copic 3 25,000% 3 Daler rowney system3 cat akrilik paint brown – gold 2 16,667% 4 DAS modelling materials white 8 66,667% 5 Copic sketch marker blue series 2 16,667% 6 Cat anak giotto school paint 1000 ml 2 16,667%
Berdasarkan  hasil  dari  1  item  kemudian  dilanjutnya  untuk  mencari  pembentukan  2  itemset dengan  minimum support adalah  12%.  Proses  pembentukan  2  itemset  dilakukan  menggunakan  rumus sebagai berikut:
(    ) ∑

## ∑
Tabel 16. Support 2 Itemset No Item Jumlah Support 1 Das modelling materials white, Copic sketch marker blue series 2 16,667% 2 Das modelling materials white, Cat anak giotto school paint 1000 ml 2 16,667%
Berdasarkan  hasil  dari  pembentukan  2  itemset  kemudiaan  perhitungan  selanjutnya  adalah mencari  pembentukan  3  itemset.  Nilai  support  3  item  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  tabel dibawah ini.
Tabel 17. Support 3 Itemset No Item Jumlah Support 1 DAS modelling materials white, Copic sketch marker blue series, Cat anak giotto school paint 1000 ml 1 8,333%
Karena  kombinasi  3  itemset  tidak  ada  yang  memenuhi  minimum  support  yaitu  12%,  maka  2 kombinasi yang memenuhi untuk pembentukan asosiasi.

## E. Confidence Aturan Asosiasi
Proses pembentukan nilai confidence dapat dilakukan dengan menggunakan rumus berikut :

## (   ) ⁄
Tahap  selanjutnya  berdasarkan  hasil  dari  kombinasi  2  itemset  diatas,  maka  akan  dihitung  nilai confidence berdasarkan kombinasi 2 itemset yang memenuhi nilai minimum support 12%. Tabel berikut merupakan calon aturan asosiasi.
Tabel 18. Confidence Aturan Asosiasi Aturan Asosiasi 2 Itemset Rule ∑ A&B ∑A Confidence Jika membeli DAS modelling materials white maka membeli copic sketch marker blue series 2 8 25,000% Jika membeli copic sketch marker blue series maka membeli DAS modelling materials white 2 2 100,000% Jika membeli DAS modelling materials white maka membeli cat anak giotto school paint 1000 ml 2 8 25,000% Jika membeli cat anak giotto school paint 1000 ml maka membeli DAS modelling materials white 2 2 100,000%
Berdasarkan dari calon aturan asosiasi diatas, maka yang memenuhi nilai minimum support 12% dan nilai minimum confidence 60% dapat dilihat hasilnya pada tabel berikut :
Tabel 19. Hasil Asosiasi Asosiasi Final Rule Support Confidence Support*Confidence Jika membeli copic sketch marker blue series maka membeli DAS modelling materials white 16,667% 100% 16,667% Jika membeli cat anak giotto school paint 1000 ml maka membeli DAS modelling materials white 16,667% 100% 16,667%
Berdasarkan  tabel  diatas,  jenis  penjualan  yang  paling  banyak  diminati  konsumen  yaitu  Copic sketch marker blue series, DAS modelling materials white, dan Cat anak giotto school paint 1000 ml.

## F. Pengujian Data Menggunakan Tanagra Versi 1.4
Pengujian data yang dihasilkan berupa kombinasi antara items dan aturan asosiasi sesuai dengan algoritma apriori yang dilakukan pengujian menggunakan Tanagra versi 1.4.
Gambar 2. Tanagra yang Terkoneksi Database
Gambar 3. Pemindahan Atribut
Gambar 4. Penentuan Minimal Support
Gambar 5. Hasil Pembentukan Itemset

## Gambar 6. Pembentukan Support dan Confidence

## Gambar 7. Hasil Asosiasi
Berdasarkan Gambar diatas pengujian melalui Tanagra versi 1.4 menghasilkan 76 Rules . Rules diatas  terdiri  atas Antecedent adalah  bentuk  kondisi  dari rules , Consequent adalah  bentuk  pernyataan dari rules , Lift adalah  menunjukan  adanya  tingkat  kekuatan rules kejadian  acak  dari Antecedent dan
Consequent berdasarkan  support  masing-masing. J ika  menggunakan  Tanagra  versi  1.4  hasil  yang muncul adalah keseluruhan dari itemset dan keseluruhan rules tanpa melihat nilai minimum support dan nilai  minimum confidence ,  sehingga  harus  memilah  kembali rules yang  sesuai  dengan  nilai  minimum support dan nilai minimum confidence . Berdasarkan dari hasil pengujian tanagra versi 1.4 dengan nilai minimum support 12%  dan  nilai  minimum confidence 60%  terdapat  pengaruh  positif  terhadap penjualan Copic sketch marker blue series, DAS modelling materials white, dan Cat anak giotto school paint 1000 ml.

## Gambar 8. Hasil Asosiasi Tanagra versi 1.4
Berdasarkan  perhitungan  Tanagra  versi  1.4  maupun Microsoft  Excel dengan  nilai  minimum support 12%  dan  nilai  minimum confidence 60%,  maka  jenis  penjualan  yang  paling  banyak  diminati konsumen yaitu Copic sketch marker blue series, DAS modelling materials white, dan Cat anak giotto school  paint  1000  ml.  Dimana  hasil  dari  perhitungan  menggunakan  Ms.  Excel  dan  juga  perhitungan menggunakan  Tanagra  versi  1.4  yaitu  hasil  kombinasi  item  dan  juga  aturan  asosiasi  yang  sama,  yang nantinya hasil tersebut dapat dijadikan sebagai dasar untuk melakukan komposisi penjualan dan sebagai dasar untuk melakukan stok terhadap item-item yang tertera.

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  penelitian  dengan  menggunakan  metode  Algoritma  Apriori  yang  telah dilakukan, maka dapat  ditarik kesimpulan berupa jawaban dari rumusan  masalah dalam penelitian ini, yaitu sebagai berikut :
1. Penerapan  data  mining  dapat  menggunakan  bantuan  Tanagra  versi  1.4  maupun  menggunakan Microsoft  Excel menghasilkan  aturan  asosiasi  yang  sama.  Hasil  aturan  asosiasi  tersebut  nantinya akan  digunakan  sebagai  acuan  dalam  melakukan  komposisi  penjualan  untuk  kebutuhan  penjualan bundling , aturan asosiasi dapat dilihat sebagai berikut : a. Jika  membeli  Copic  sketch  marker  blue  series  maka  akan  membeli  DAS  modelling  materials white.  Dengan  nilai support 16,667%  dan  nilai confidence 100%,  yang  artinya  Copic  sketch marker  blue  series  terbeli  bersama  DAS  modelling  materials  white  dengan  tingkat  kepercayaan 16,667% dan di dukung oleh 100% data keseluruhan.
b. Jika membeli Cat anak giotto school paint 1000 ml maka akan membeli DAS modelling materials white.  Dengan  nilai support 16,667%  dan  nilai confidence 100%,  yang  artinya  Cat  anak  giotto school paint 1000ml terbeli bersama DAS modeling materials white dengan tingkat kepercayaan 16,667% dan di dukung oleh 100% data keseluruhan.
2. Penjualan MNH Graphic & Art yang paling diminati konsumen adalah produk Copic sketch marker blue series (16,667%), DAS modelling materials white (66,667%), dan Cat anak giotto school paint 1000  ml  (16,667%).  Hasil  tersebut  dapat  dijadikan  sebagai  dasar  informasi  dalam  pengambilan keputusan untuk mempersiapkan stok produk MNH Graphic & Art yang diperlukan dikemudian hari.
3. Kombinasi  itemset  yang  dihasilkan  dengan  aturan  penerapan  Algoritma  Apriori  dengan  nilai minimum support 12% dan minimum confidence 60% menghasilkan 2 kombinasi itemset yaitu DAS modelling materials & Copic sketch marker blue series, serta DAS modelling materials white & Cat anak giotto school paint 1000 ml.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Asnaf,  Z.  (2022). Pengantar  Manajemen  Logistik .  Diambil  kembali  dari  Academia: https://www.academia.edu/30990757/Pengantar_Manajemen_Logistik
[2] Gunawan, I. (2023, Januari 19). Transaksi E-commerce B2B Diramal Tumbuh 25 Persen Tahun Ini .
Diambil Kembali dari ekonomi.bisnis.com :
https://ekonomi.bisnis.com/read/20230119/12/1619803/transaksi-e-commerce-b2b-diaramal- tumbuh-25-persen-tahun-ini
[3] Batubara,  D.  K.,  Suryani,  N.,  &  Buani,  D.  C.  (2020,  Desember).  Penerapan  Algoritma  Apriori Untuk  Menentukan  Persediaan  Peralatan  dan  Mesin. IJSE  –  Indonesian  Journal  on  Software Engineering, 6 .
[4] Hutahean,  E.  L.,  Safii,  M.,  &  Damanik,  B.  E.  (2020,  Desember).  Implementasi  Algoritma  Apriori pada Sistem Persediaan Barang. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 3 . doi:10.33387/jiko
[5] Sikumbang,  E.  D.  (2018,  Februari).  Penerapan  Data  Mining  Penjualan  Sepatu  Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Jurnal Teknik Komputer, 4 .
[6] Wahyuni,  S.,  Suherman,  &  Harahap,  L.  P.  (2018,  Juli).  Implementasi  Data  Mining  dalam Memprediksi Stok Barang Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Teknik dan Informatika, 5 .
[7] Kurniawati, L., Kusuma, A. E., & Dewansyah, B. (2019, Januari). Implementasi Algoritma Apriori untuk  Menentukan  Persediaan  Spare  Part  Compressor. CESS  (Journal  of  Computer  Engineering System and Science), 4 .
[8] Junaidi,  A.  (2019,  Maret).  Implementasi  Algoritma  Apriori  dan  FP-Growth  Untuk  Menentukan Persediaan Barang. Jurnal SISFOKOM, 08 .
[9] Syahdan,  S.  A.,  &  Sindar,  A.  (2018,  Oktober).  Data  Mining  Penjualan  Produk  Dengan  Metode Apriori Pada Indomaret Galang Kota. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, 2 .
[10] Harianto,  D.  (2022,  November  14). 7  Alasan  Marketplace  B2B  di  Indonesia  Memiliki  Prospek
Cerah di Masa Depan . Diambil kembali dari
Radar Jawapos: https://radarmalang.jawapos.com/lifestyle/14/11/2022/7-alasan-marketplace-b2b-di-indonesia- memiliki-prospek-cerah-di-masa-depan