## PERBANDINGAN FUZZY TSUKAMOTO, MAMDANI DAN SUGENO DALAM PENENTUAN HARI BAIK PERNIKAHAN BERDASARKAN WARIGA MENGGUNAKAN CONFUSION MATRIX
E W Hary Candana 1 , I Gede Aris Gunadi 2, D G H Divayana 3
123 Program Studi Ilmu Komputer, Program Pascasarjana Universitas Pendidikan Ganesha Singaraja, Indonesia
email: eka.widastra@undiksha.ac.id 1 , igedearisgunadi@undiksha.ac.id 2 , hendra.divayana@undiksha.ac.id 3

## ABSTRAK
Keyakinan  hari  baik  upacara  pernikahan  mempengaruhi  masa  depan  dan  keberhasilan  rumah  tangga melekat pada masyarakat pemeluk Agama Hindu di Bali. Proses penentuan hari baik ini didasarkan ajaran wariga ( Jyotisa ). Proses pencarian hari baik pernikahan  oleh masyarakat Hindu di Bali masih dengan cara manual seperti memakai  pedoman  kalender  Bali  hasil  cetakan  atau  bertanya  kepada  pakar  wariga.  Cara  ini  memiliki  kelemahan meliputi,  proses  yang  lama,  terbatasnya  jangkauan  pencarian,  tidak  optimalnya  informasi  hari  baik.  Penelitian  ini melakukan  akusisi  pengetahuan  pakar  wariga  ke  dalam  sistem  pakar  berbasis  web  dengan  menggunakan logika fuzzy .  Ada  tiga  metode  logika  fuzzy  yang  digunakan  yaitu:  metode Tsukamoto ,  metode Sugeno ,  dan  metode Mamdani .  Ketiga  metode  ini  mendapatkan  inputan  variabel  unsur  wariga  yang  dihasilkan  aplikasi  kalender  Bali. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data bobot hari baik pernikahan dari pakar tahun 2020 dan tahun 2021. Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  dari  tiga  metode logika  fuzzy ,  metode Sugeno memberikan  nilai  persentase akurasi prediksi terbaik dalam menentukan hari baik pernikahan. Nilai persentase akurasi prediksi hari baik, dengan menggunakan Confusion Matrix , metode Sugeno memberikan nilai F-1 Score 82,76%.
Kata kunci : logika fuzzy, metode Tsukamoto, metode Mamdani,metode Sugeno, sistem pakar, hari baik pernikahan, wariga.

## ABSTRAC
The belief that the auspicious day of the wedding ceremony affects the future and success of the household was  inherent  in  the  Hindu  community  in  Bali.  The  process  of  determining  this  auspicious  day  was  based  on  the teachings of wariga (Jyotisa). The process of finding a good day for marriage by the Hindu community in Bali is still  manual,  such  as  using  printed  Balinese  calendar  guidelines  or  asking  wariga  experts.  This  method  has weaknesses  including,  a  long  process,  limited  search  range,  not  optimal  information  on  good  days.  This  study carried out the acquisition of wariga expert knowledge into a web-based expert system using fuzzy logic. There are three methods of fuzzy logic used, namely: the Tsukamoto method, the Sugeno method, and the Mamdani method. These three methods get the variable input of the wariga element generated by the Balinese calendar application. The test is carried out using data on the weight of the auspicious wedding day from the expert in 2020 and 2021. The test results show that of the three fuzzy logic methods, the Sugeno method provides the best percentage value of predictive accuracy in determining the auspicious day of the wedding. The percentage value of good day prediction accuracy, using the Confusion Matrix, the Sugeno method gives an F-1 Score of 82.76%.
Keywords:  fuzzy  logic,  Tsukamoto  method,  Mamdani  method,  Sugeno  method,  expert  system,  good  wedding  day, wariga.

## I. Pendahuluan
Kepercayaan  terhadap  hari  baik  dan  hari buruk  mempengaruhi  keberhasilan  pelaksanaan pekerjaan  sehari-hari,  terutama  dalam  pelaksanaan kegiatan  upacara  keagamaan  begitu  melekat  pada
Masyarakat  Bali  yang  mayoritas  pemeluk  Agama Hindu[1]. Sama halnya dengan kebudayaan- kebudayaan  lain  di  dunia,  masyarakat  Hindu  di  Bali sudah sejak dulu menaruh perhatian pada pengamatan  langit  (peredaran  tata  surya,  bulan  dan
benda-benda angkasa lainnya) yang diyakini mempunyai pengaruh di dalam kehidupan. Astronomi  pada  umat  Hindu,  dimuat  di  salah  satu bagian  kitab suci Weda (kelompok Wedangga ) yaitu Jyotisa . Ajaran ini di Bali khususnya, dikenal dengan Wariga yang  merupakan  wadah  perhitungan,  aturan, pembagian  waktu  atau  hari-hari  baik.  Di  dalam Wariga , hari baik disebut dengan dewasa ayu [2].
Proses  pencarian  hari  baik  pernikahan  oleh masyarakat Hindu di Bali masih dengan cara manual seperti  memakai  pedoman  kalender  Bali  hasil cetakan atau bertanya kepada pakar wariga . Cara ini memiliki  kelemahan  meliputi,  proses  yang  lama, terbatasnya  jangkauan  pencarian,  tidak  optimalnya informasi hari baik sehingga terkadang menimbulkan kekeliruan.
Beberapa penelitian sebelumnya yang berkaitan  dengan  sistem Wariga dalam  Kalender Bali , membahas sejarah, perkembangan, istilah, serta peran  Kalender  Bali  pada  kultur-sosial  masyarakat Bali. Selain itu, penelitian tentang sistem wariga juga dilakukan  dengan  mengembangkan  aplikasi  berbasis web dengan metode verifikasi yaitu membandingkan hari  baik  pernikahan  hasil  aplikasi  dalam  setahun dengan  hasil  seorang  pakar Wariga ,  namun  di penelitian  tersebut  menggunakan  satu  metode fuzzy [3].
Sebagai  upaya  pelestarian  Budaya  Lokal  Bali dan  menambah  inferensi  penalaran  dengan  metode berbeda,  maka  penulis  tertarik  membuat  penelitian suatu  sistem  pakar wariga pernikahan  dengan menerapkan  beberapa  metode  logika fuzzy. Metode- metode  ini  akan  mengakusisi  basis  pengetahuan ( Knowledge  Base) pakar Wariga ke  dalam  sebuah aplikasi  web.  Proses  akusisi  pengetahuan  pakar Wariga dilakukan dengan metode metode Tsukamoto,  metode  Mamdani  dan  metode  Sugeno. Penelitian  ini  membuat  analisa  perbandingan  ketiga metode tersebut dan menentukan metode logika fuzzy yang  memberikan  hasil  terbaik  dan  mendekati  hasil pakar Wariga menggunakan Confusion Matrix.
II. Kajian Pustaka A. Logika Fuzzy
Logika fuzzy adalah  salah  satu  model soft computing yang dapat diterapkan pada pengembangan  sistem  pakar,  dimana  logika  ini memiliki kemampuan memodelkan konsep linguistik menjadi  elemen  yang  memiliki  derajat  atau  nilai keanggotaan dari rentang  nilai dari 0 sampai dengan 1.  Sistem fuzzy merupakan  sistem  yang  berbasis pengetahuan  atau  aturan-aturan  IF-THEN  dari himpunan fuzzy. Sistem
fuzzy
mampu memformulasikan  pengalaman  dan  pengetahuan manusia  menjadi  format  matematis.  Struktur  sistem fuzzy dapat  dilihat  pada  Gambar  1  meliputi  Input (keadaan yang akan diproses), Fuzzyfikasi (perubahan  nilai  input  kondisi  menjadi  variabel linguistik  menggunakan  fungsi  keanggotaan  yang
nantinya  menjadi  masukan  sistem[4]),    Inferensi fuzzy (tahap  pencarian  dan  pengolahan  dengan mengikuti  kaidah-kaidah  yang  telah  ditetapkan ( rules )  yang  dijadikan  sebagai  basis  pengetahuan untuk  penarikan  kesimpulan),  Defuzzyfikasi  (proses keluaran yang diperoleh dari proses inferensi menjadi nilai  tetap),    Basis  Pengetahuan  Fuzzy  (kumpulan aturan  yang  ada  dalam  suatu  keadaan),  dan  Output (hasil akhir dari proses fuzzy ).
Gambar 1 Struktur Sistem fuzzy
Beberapa  jenis  inferensi fuzzy yaitu:  metode Mamdani, Tsukamoto dan Sugeno.
a. Metode Mamdani Metode  Mamdani  diumumkan  pertama  kali  oleh Ibrahim Mamdani  pada  tahun  1975.[5] Metode Mamdani  disebut  dengan  metode  MIN-MAX (inferensi min-max) karena menggunakan  fungsi implikasi    min    dan    agregasi    max.  metode  ini mempunyai tingkatan proses sebagai berikut[6].
1) Proses Fuzzyfikasi.
2) Pembentukan  Basis  Pengetahuan  (aturan IF….THEN….).
3) Mesin  inferensi  memakai  fungsi  implikasi MIN  untuk  memperoleh setiap aturan  yang  ada  dan  fungsi  MAX  untuk membuat komposisi antar aturan.
4) Defuzzyfikasi memakai Centroid.
b. Metode Tsukamoto
Metode    Tsukamoto  di  umumkan  pertama  kali oleh  Tsukamoto.  Metode  ini  memakai  fungsi keanggotaan yang monoton untuk merepresentasikan aturan fuzzy. Tingkatan proses metode ini meliputi[4].
1) Proses Fuzzyfikasi
2) Pembentukan  Basis  Pengetahuan  (aturan IF….THEN….).
3) Penentuan  nilai setiap  aturan memakai  mesin  inferensi  dengan  fungsi implikasi MIN.
4) Defuzzyfikasi memakai rata-rata(Average)
c. Metode Sugeno Inferensi  metode  Sugeno  memiliki  kemiripan dengan  metode  Mamdani.  Akan  tetapi,  output yang  digunakan  pada  metode  Sugeno  adalah
konstanta  atau  persamaan  linier.  Metode  ini dipublikasi  pertama  kali  oleh  Takagi-  Sugeno Kang  pada  tahun  1985  [5].  Proses  defuzzifikasi pada  metode  Sugeno  agregasi  berupa  singleton- singleton.

## B. Wariga
Wariga  dapat  dimaknai  sebagai  filsafat tentang  alam  semesta  (bhuwana  agung)  dan (bhuwana  alit)  yang  dilukiskan  dengan  nama-nama hari-hari  dan  yang  lainnya.  Manfaat  wariga  di  Bali adalah  untuk  membina  atau  menuntun  para  umat supaya  rajin  bekerja  berdasarkan  pembagian  waktu yang  sebaik-baiknya.  Dengan  adanya  pembagian waktu  tersebut,  para  umat  dapat  menentukan  sikap pasti untuk melakukan pekerjaan (termasuk pelaksanaa upacara), menanamkan disiplin penggunaan  waktu  yang  mendorong  rasa  gotong- royong,  rasa  saling  menghormati,  keharmonisan  dan kerukunan[7]. Wariga (pedewasaan) di Bali, di kenal beberapa  pedoman  pedewasaan  secara  umum  yaitu: wariga gemet dan wariga krimping , namun keduanya pada  intinya  sama  karena  sumbernya  berdasarkan perhitungan  pengaruh  bulan,  matahari  dan  bintang terhadap  bumi  asalkan  disesuaikan  dengan  situasi dan kondisinya[8].
Dari  Gambar  2  dapat  dijelaskan  bahwa  Ilmu astronomi  yang  mempelajari  pergerakan  benda  atau planet melahirkan Sistem Wariga dan Kalender Çaka Bali, dimana keduanya memiliki hubungan yang erat. Sistem  ini  terdapat  aturan  atau  rule  yang  menjadi pokok penentuan  hari baik  upacara Agama Hindu di Bali, salah satunya upacara pernikahan.
Gambar 2 Struktur Wariga Penentuan Hari Baik Pernikahan
Rule wariga ini  berupa  aturan Alahaning Dewasa yaitu: Wewaran dikalahkan Wuku , Wuku dikalahkan Pananggal , Pananggal dikalahkan Sasih , Sasih dikalahkan Dauh ,  kemudian  ada  kombinasi dengan aturan Ala Ayu Dewasa berupa larangan atau anjuran.  Pada  kalender  Çaka  Bali  telah  terjadi beberapa  kali  rekonstruksi  kalender  yang  memuat aturan Nampih  Sasih yang  berpengaruh  pada penentuan hari pelaksanaan upacara agama.

## C. Confusion Matrix
Confusion Matrix merupakan alat pengukuran kinerja  metode  prediksi  dengan  menghitung  tingkat kebenaran  proses  klasifikasi[11].  Hasil  pengujian  ini berupa  perbandingan  akurasi  prediksi  kemunculan hari  baik  keluaran  ketiga  metode fuzzy yang diimplementasikan  pada  aplikasi  pengujian.  Akurasi prediksi kemunculan hari baik dihitung menggunakan Confusion  Matrix .  Jumlah  data prediksi  dari  sistem  dan  jumlah  data  prediksi  dari pakar  sebagai  variabel  masukan Confusion  Matrix , selanjutnya  oleh  sistem  memberikan  masing-masing metode  fuzzy  nilai  Accuracy,  Precision,  Recall  dan F-1 Score.

## III. Metode Penelitian
Tahapan  penelitian  yang  dilakukan  dapat  di deskripsikan pada Gambar 3.
Dari  Gambar  3  menjelaskan  bahwa  penulis melakukan  pengamatan  terhadap  proses  penentuan hari  baik  pernikahan  yang  terjadi  secara  umum  di masyarakat  Hindu  Bali.  Hasil  pengamatan  didapat bahwa  masyarakat  masih  menggunakan  cara  manual dalam  menentukan  hari  baik  pernikahan.  cara  ini berupa  penggunaan  cetakan  kalender  Çaka  Bali  dan meminta bantuan dari pakar wariga untuk menentukan  hari  baik  pernikahan.  pakar  ini  berasal dari  golongan  pemangku,  sulinggih  atau  tokoh wariga.  Cara  manual  tersebut  memilki  keterbatasan seperti:  informasi  dari  kalender  cetakan  belum optimal,  tidak  disertai  penjelasan  yang  rinci mengenai  unsur-unsur  penyusun wariga kenapa  hari itu  dinyatakan  baik  untuk  pernikahan.  Selanjutnya penulis  melakukan  pencarian  beberapa  artikel  yang berkaitan  dengan wariga dan  hari  pernikahan.  Hasil resume  beberapa  artikel  tersebut  memunculkan  ide penulis untuk melakukan penelitian wariga penentuan hari baik pernikahan dengan implementasi logika fuzzy .
Tahapan  studi  literatur  mengenai  objek penelitian  meliputi  logika fuzzy, kalender  Çaka  Bali dan wariga melalui  sumber-sumber  seperti  buku , karya  tulis,  artikel,  cetakan  kalender  Bali  (tahun 2018,  2019,  2020).  Pada  tahapan  ini  dilakukan perbandingan  teori  dan  reviu  penelitian  sebelumnya untuk mendapatkan literatur penelitian yang mendukung penelitian. Penulis melakukan pengumpulan data  melalui  metode  wawancara untuk mengetahui  bobot  variabel  dan  aturan  ( rule ) wariga untuk  menentukan  hari  baik  upacara  pernikahan  dan melakukan  dokumentasi  hasil  wawancara  yang  telah dilakukan sebagai lampiran penelitian.
Analisa  Logika Fuzzy dilakukan  dengan menentukan  unsur wariga pada  kalender  Çaka  Bali sebagai  variabel  logika fuzzy meliputi: wewaran, wuku,  tanggal/pangelong,  sasih dan ala  ayuning dewasa. Variabel  ini  akan  menjadi  variabel  input. Selanjutnya  dilakukan  penentuan  komponen  sistem fuzzy  yang  akan  diproses.  Komponen  ini  meliputi himpunan fuzzy, semesta  pembicaraan,  domain masing-masing variabel yang sudah ditentukan. Pada langkah  ini  juga  penulis  menghitung  nilai  derajat keanggotaan  masing-masing  variabel  input.  Tahap selanjutnya  yaitu  mengidentifikasi  proses  sistem fuzzy  pada  metode  Tsukamoto,  Mamdani  dan Sugeno dilakukan dari langkah Fuzzyfikasi, Inferensi fuzzy ,  Defuzzyfikasi  sampai  akurasi  hasil  akhir. Indentifikasi  lebih  mendalam  pada  proses  Inferensi fuzzy ,  karena  pada  proses  ini  ada  penuangan  aturan atau  rule  dari  pakar wariga ke  dalam  basis pengetahuan fuzzy.
Penulis  melakukan  analisa  berdasarkan  data yang  telah  dikumpulkan  meliputi:  membuat  analisa rancangan  implementasi  kalender  Çaka  Bali  sebagai dasar  perhitungan  hari  baik  upacara  pernikahan  dan analisa  komponen  aplikasi  sistem  pakar  yang memakai metode Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno.
Tahap  ini  penulis  menentukan  dan  mengetahui batasan-batasan  sistem  serta  memutuskan  cara  yang efektif  untuk  menyelesaikan  permasalahan.  Penulis membuat  rancangan  Data  Flow  Diagram  (DFD), Entity  Relationship  Diagram  (ERD)  dan  desain aplikasi berbasis web.
Pada  tahap  implementasi  desain  yang  telah dibuat  lalu  diterjemahkan  dalam  kode-kode  program menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP,  CSS, HTML  yang  diimplementasikan  ke  dalam  aplikasi ini. File yang dihasilkan adalah aplikasi sistem pakar penentuan hari baik pernikahan berbasis web.
Perbandingan  logika fuzzy metode  Tsukamoto, Mamdani  dan  Sugeno  dalam  penentuan  hari  baik pernikahan diuji metode Confuison Matrix [9]. Modul kalender  Çaka  Bali  yang  benar  dan  sesuai  akan mempengaruhi  nilai  variabel  input  logika fuzzy sehingga  diharapkan  hari  baik  upacara  pernikahan yang  diusulkan  aplikasi  mendekati  hasil  dari  pakar wariga. Aplikasi juga  memberikan informasi  kenapa hari itu baik menurut aturan wariga.
IV. Hasil dan Pembahasan
A. Implementasi  Sistem  Kalender  Çaka  Bali Berbasis Web
1. Context Diagram
Gambar 4 Contex Diagram Aplikasi Hari Baik Pernikahan
Pada Gambar 4 terdapat 2 external entity yaitu User  dan  Admin.  User  memberikan  input  ke  dalam aplikasi  berupa  data  tahun,  data  bulan,  data  kontak, dan  data  analisa,  kemudian  aplikasi  memberikan output  seperti:  informasi  kalender  Bali,  informasi purnama  tilem,  informasi  wewaran,  informasi  wuku, informasi  penanggal/pengelong,  informasi  sasih, informasi  hari  baik  pernikahan  dan  informasi perbandingan akurasi 3 metode fuzzy yang digunakan aplikasi menentukan hari baik pernikahan.
Admin memiliki akses maintenance data(tambah,  ubah,  hapus  data)  ke  dalam  aplikasi meliputi:  data  admin,  data  kontak(hapus  saja),  data keterangan  dewasa,  data  bobot  wariga( wewaran, wuku,  penganggal,  sasih,  ala  ayu ),  data  rule  pakar dan data bobot hari baik, dari pakar wariga . aplikasi
juga  menampilkan  bobot wariga ,  data  rule  pakar, data  bobot  hari  baik,  data  admin,  data  keterangan dewasa dan data kontak
2. DFD Level 0 Pada  Gambar  5  terlihat  interaksi  external entity  User  dengan  aplikasi  memiliki  4  proses meliputi.
1) Proses Cari Informasi Kalender Bali Pada  proses  ini  User  memberikan  input  data bulan  dan  data  tahun,  kemudian  aplikasi memberikan  informasi  kalender  Bali, wewaran , wuku , penanggal , sasih , dan purnama tilem. 2) Proses Cari Hari Baik Pernikahan Pada  proses  ini  setelah  aplikasi  menerima  input tahun  dan  bulan  dari  User,  aplikasi  mengambil data  bobot wewaran, bobot wuku, bobot penanggal, bobot sasih, bobot dewasa  ala  ayu, bobot  pakar,  data  rule dewasa ,  dan  data keterangan  dewasa  dari  database  kemudian menghasilkan  output  hari  baik  pernikahan  dalam format bulan sesuai dengan bulan dan tahun yang diinput  dari  User,  dan  ketika  salah  satu  hari  baik di klik, aplikasi akan  menampilkan  halaman  web yang berisikan detail dari hari baik tersebut.
3) Proses Analisa Perbandingan Hari Baik Pada  proses  ini  aplikasi  memberikan  informasi perbandingan  akurasi  hasil  hari  baik  dari  tiga metode  logika fuzzy (Tsukamoto,  Mamdani,  dan Sugeno) sesuai dengan data bulan dan tahun yang diinput  oleh  User.  Uji  analisa  perbandingan menggunakan Confusion Matrix.
4) Proses Hubungi Kontak Admin
Di  dalam  proses  ini  User  mengirimkan  data kontak berupa saran dan masukan kepada Admin aplikasi.
Gambar 5 DFD Level 0 External Entity User
B. Implementasi Metode Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno
1. Analisa Perbandingan Metode Tsukamoto,

## Mamdani dan Sugeno
Pakar  wariga  memberikan  prediksi  16  hari baik,  metode  Tsukamoto  memberikan  prediksi  27 hari, metode Mamdani memberikan prediksi 21 hari, dan  metode  Sugeno  memberikan  prediksi  hari  baik sejumlah 13 hari ini dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6 Prediksi Hari Baik Pernikahan Tahun 2020-2021
Selanjutnya  aplikasi  menghitung  Prediksi Positif  dan  Prediksi  Negatif Confusion  Matrix masing-masing  metode fuzzy. Prediksi Positif terdiri dari nilai True Positif (dihitung dari jumlah hari baik yang  diprediksi  oleh  metode  fuzzy  dan  diprediksi hari  baik  juga  oleh  pakar  wariga)  dan  nilai  False Positif  (dihitung  dari  jumlah  hari  baik  yang diprediksi  oleh  metode  fuzzy  tetapi  diprediksi  hari tidak baik oleh pakar wariga). Prediksi Negatif terdiri dari  False  Negatif  (dihitung  dari  jumlah  hari  tidak baik  diprediksi  yang  oleh  metode  fuzzy  tetapi diprediksi  hari  baik  oleh  pakar  wariga)  dan  True Negatif  (dihitung  dari  jumlah  hari  tidak  baik  yang diprediksi  oleh  metode  fuzzy  dan  diprediksi  hari tidak baik juga oleh pakar wariga).
Nilai  Prediksi  Positif  dan  Prediksi  Negatif Confusion  Matrix  masing-masing  metode  dapat dilihat pada Tabel 1, Tabel 2, dan Tabel 3.
Tabel 1 Prediksi dan Aktual Tsukamoto
Tabel 2 Prediksi dan Aktual Mamdani
Tabel 3 Prediksi dan Aktual Sugeno
Dari  data  sejumlah  731  hari  (tahun  2020- 2021) diperoleh:
1) Metode  Tsukamoto  memberikan  nilai  Prediksi Positif (TP: 1, FP:26) dan  Prediksi Negatif (FN: 15, TN: 689),
2) Metode  Mamdani  memberikan  nilai  Prediksi Positif (TP: 1, FP:20) dan  Prediksi Negatif (FN: 15, TN: 695),
3) Metode  Sugeno  memberikan  nilai  Prediksi Positif (TP: 12, FP:1) dan  Prediksi Negatif (FN: 4, TN: 714).

## 2. Perbandingan  Akurasi  Terhadap  Prediksi Hari Baik Ahli Wariga
Berdasarkan nilai Prediksi Positif dan Prediksi Negatif Confusion Matrix pada Gambar 8 selanjutnya  oleh  sistem  diberikan  masing-masing metode fuzzy nilai Accuracy,  Precision,  Recall dan F-1  Score. Analisa  hari  baik  pernikahan  sejumlah 731  hari  (tahun  2020-2021),  aplikasi  memberikan nilai Accuracy,  Precision,  Recall dan F-1  Score masing-masing metode fuzzy sebagai berikut:
1) Metode  Tsukamoto  memberikan  nilai Accuracy , Precision , Recall dan F-1  Score seperti  pada Tabel 4.
Tabel 4 Hasil Confusion Matrix Tsukamoto
2) Metode  Mamdani  memberikan  nilai Accuracy , Precision , Recall dan F-1  Score seperti  pada Tabel 5
Tabel 5 Hasil Confusion Matrix Mamdani
3) Metode  Sugeno  memberikan  nilai Accuracy , Precision , Recall dan F-1  Score seperti  pada Tabel 6.
Tabel 6 Hasil Confusion Matrix Sugeno
Aplikasi  juga  memberikan  perbandingan  nilai Accuracy , Precision , Recall dan F-1  Score dalam bentuk  grafik  seperti  pada  Gambar  7,  Gambar  8, Gambar 9, dan Gambar 10.
Gambar 7 Grafik Perbandingan Nilai Accuracy
Dari  Gambar  7  terlihat  metode  Sugeno memberikan  nilai  presentase Accuracy 99,32%, metode Mamdani dengan nilai presentase Accuracy 95,21%  dan  metode  Tsukamoto  dengan  nilai presentase  94,39%.  Dengan  nilai  akurasi  lebih  dari 90%, ketiga metode akurat dalam mengklasifikasikan  hari  baik  dan  hari  tidak  baik pernikahan berdasarkan wariga.
Dari  Gambar  8  terlihat  metode  Sugeno memberikan  nilai  presentase Precision 92,31%, metode Mamdani dengan nilai presentase Precision 4,76%  dan  metode  Tsukamoto  dengan  nilai presentase Precision 3,7%.  Dengan  nilai  92,31% metode  Sugeno  memiliki  presisi  prediksi  hari  baik pernikahan  yang  terbaik  dibandingkan  dua  metode lainnya.
Gambar 9 Grafik Perbandingan Nilai Recall
Dari  Gambar  9  terlihat  metode  Sugeno memberikan  nilai  presentase Recall 75%,  metode Mamdani  dengan  nilai  presentase Recall 6,25%  dan metode  Tsukamoto  dengan  nilai  presentase Recall 6,25%.  Dengan  nilai  75%  metode  Sugeno  memiliki sensitivitas  prediksi  hari  baik  pernikahan  yang terbaik dibandingkan dua metode lainnya.
Gambar 10 Grafik Perbandingan Nilai F-1 Score
Dari  Gambar  10  terlihat  metode  Sugeno memberikan  nilai  presentase F-1  Score 82,76%, metode  Mamdani  dengan  nilai  presentase F-1  Score 5,41%  dan  metode  Tsukamoto  dengan  nilai presentase F-1  Score 4,65%.  Dengan  nilai  82,76% metode  Sugeno  memiliki  performansi  algoritma prediksi hari baik pernikahan yang terbaik dibandingkan dua metode lainnya.

## V. Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan  hasil  pembahasan  pada  bab sebelumnya maka dapat ditarik kesimpulan bahwa:
1) Implementasi sistem kalender Çaka Bali ke dalam aplikasi  web  dilakukan  dengan  membuat  analisa dan  perancangan  sistem.  Dokumen  penalaran pengetahuan kalender Çaka Bali hasil wawancara dengan  pakar wariga dibuatkan  modul-modul fungsi  di  dalam  aplikasi.  Modul  ini  meliputi: rumus  perhitungan  tahun  Çaka  Kalender  Bali, rumus  perhitungan wewaran,  wuku dan ingkel, rumus perhitungan penanggal, pengelong,
purnama  dan  tilem,  rumus  perhitungan sasih dan nampih sasih dan rumus hari raya umat Hindu.
2) Tahap pertama implementasi Metode Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno dalam  penentuan  hari baik pernikahan  dilakukan  dengan  pemberian  nilai atau  bobot  data  unsur  wariga  dari  aplikasi kalender  Bali.  Selanjutnya  melakukan  tahap fuzzyfikasi meliputi: menentukan atribut linguistik,  numeris  variabel,  dan  menghitung derajat keanggotaan setiap variabel.
3) Hasil  analisa  perbandingan  metode  Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno dalam  penentuan  hari baik pernikahan  berdasarkan wariga, dengan  16  hari baik  pembanding  dari  pakar adalah  sebagai berikut :
a. Metode Confusion Matrix Metode Sugeno memiliki nilai Accuracy (99,32%), Precision (92,31%), Recall (75%) dan F-1  Score (82,76%) yang tertinggi dibandingkan dengan metode Mamdani dan Tsukamoto.
Dari hasil metode pengujian Confusion Matrix di atas  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam  studi  kasus penentuan  hari  baik  pernikahan  berdasarkan wariga, metode  logika fuzzy yang  tepat  untuk diimplementasikan adalah metode Sugeno.
4) Berdasarkan pengamatan penulis, terdapat kendala dan kekurangan yang perlu disempurnakan pada pengembangan dan evaluasi penelitian berikutnya.
a. Pada penelitian selanjutnya, jika ada rekonstruksi  kalender  Çaka  Bali  yang  baru, maka  aplikasi  kalender  perlu  dilakukan penyesuaian  perhitungan  Nampih  Sasih  atau Pengrepeting Sasih.
b. Penelitian  penentuan  hari  baik  pernikahan berdasarkan wariga perlu  disempurnakan  lagi dengan  menambah  fitur  perjodohan  suami istri.
c. Pengetahuan wariga dapat diteliti dan dikembangkan  ke  bidang  pertanian  (ramalan cuaca, waktu tanam), bidang perikanan (waktu membuat  peralatan,  waktu  melaut),  bidang pengobatan  ( Usadha ),  pencarian  hari  baik pengabenan dan pencarian hari baik keagamaan Hindu lainnya.

## VI. Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada semua pihak  yang telah terlibat dalam penelitian ini, baik  secara  langsung  maupun  tidak  langsung sehingga penelitian ini dapat terselesaikan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  I.  UPTD.  Museum  Bali, TIKA  Kalender  Bali Abadi  Kajian  Fungsi  Historis  dan  Makna Didaktis ,  I.  Denpasar:  Dinas  Kebudayaan
Provinsi Bali, 2019.
[2]  I.  B.  Putra  Manik  Ariana  dan  I.  B.  Budayoga, Ala  Ayuning  Dewasa  Ketut  Bangbang  Gde Rawi  (Sebuah  Canang  Sari) ,  II.  Denpasar: ESBE Buku, 2016.
[3]  I.  Ketut  Suwintana,  ‘Penentuan  Hari  Baik Perkawinan  Di  Bali  Berbasis  Logika  Fuzzy’, Lontar  Komput. ,  vol.  5,  no.  1,  h.  392–403, 2015.
[4]  P.  S.  Ramadhan  dan  U.  Fatimah, Mengenal Metode Sistem Pakar . Uwais Inspirasi Indonesia, 2018.
[5]  S.  Kusumadewi  dan  H.  Purnomo, Aplikasi Logika  Fuzzy  untuk  Pendukung  Keputusan ,  2 ed. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2013.
[6]  Yulmaini, Logika  Fuzzy  Studi  Kasus  & Penyelesaian  Menggunakan  Microsoft  Excel dan  Matlab .  Yogyakarta:  CV.  Andi  Offset,
2018.
[7]  P. I Ketut Pasek Swastika, Wariga Padewasan ,
I. Denpasar: CV. Kayumas Agung, 2015.
[8]  I.  B.  S.  Ardhana, Pokok  -  Pokok  Wariga ,  I. Surabaya: Paramita, 2006.
[9]  A.  AL  Rasyid,  D.  P.  Rini,  dan  D.  Rodiah,
‘Prediksi Stadium
Kanker Paru-Paru
Menggunakan  Metode  Logika  Fuzzy  Sugeno
Model Hirarki’. Sriwijaya University, 2020.
[10]  S.  Pinontoan  dan  I.  A.  Musdar,  ‘Perbandingan
Metode Fuzzy Sugeno Dengan Fuzzy Tsukamoto  Pada  Sistem  Prediksi  Harga Smartphone  Bekas  Berbasis  Android  Di Wilayah Makassar’, KHARISMA  Tech ,  vol.  14, no. 1, h. 34–42, 2019.
[11]  Sastrawan,  A.  S.,  Gunadi,  I.  G.  A.,  dan Sukajaya, I. N.. Perbandingan Kinerja Algoritma  Dempster  Shafer  Dan  Fuzzy-Naive Bayes  Dalam  Klasifikasi  Penyakit .  Jurnal  Ilmu Komputer Indonesia, 4(2), 2019.