## Penentuan Skenario Perancangan Produksi dan Kapasitas Produksi Produk Dodol Diera Pandemi Covid-19
Reja Resnajaya 1 , Yusuf Mauluddin 2 , Anung Andi Hidayatullah 3
Jurnal Kalibrasi Institut Teknologi Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No.1 Jayaraga Garut 44151 ndonesia Email: jurnal@itg.ac.id
1 1703021@itg.ac.id
2 yusuf.mauluddin@itg.ac.id
3 anungandi@itg.ac.id
Abstrak – PD. Bhineka merupakan perusahaan yang memproduksi makanan dodol. Permintaan dodol terus mengalami penurunan selama masa pandemic Covid-19. Akibatnya perusahaan harus menurunkan  kapasitas  produksi.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menentukan  scenario perencanaan  produksi  yang  sesuai  dengan  kondisi  pandemi.    Metode  yang  digunakan  adalah perencanaan produksi agregat yang terdiri dari agregasi, peramalan, perencanaan kapasitas dam perencanaan  produksi.  Hasil  agregasi  memperlihatkan  penjualan  memiliki  pola  yang  relative konstan,  sehingga  peramalan  menggunakan  metode  konstan,  Hasil  perencanaan  kapasitas perusahaan harus dikurangi untuk mengimbangi permintaan. Skenario perencanaan dibuat tiga yaitu scenario permintaan tetap, skenario permintaan turun dan skenario permintaan naik. Hasil perhitungan  ongkos  produksi  memperlihatkan  bahwa  perusahaan  perlu  memilih  skenario- skenario tersebut berdasarkan kepada kondisi yang perkembangan terakhir.
Kata Kunci – Perencanaan Produksi Agregat, Peramalan, Pandemi Covid-19.

## I. PENDAHULUAN
PD.  Bhineka  merupakan  perusahaan  yang  di  mulai  pada tahun  1975  yang berlokasi di  Jl.  H.  Hasan Arif, Sukasenang, Kec. Banyuresmi, Kabupaten Garut, Jawa Barat 44191. Produk yang dibuat adalah aneka macam dodol, yang sering dijadikan oleh-oleh khas Garut bagi para wisatawan yang datang. Ketika pandemi Covid 19  melanda  perusahaan  kesulitan  mendapatkan  permintaan  dikarenakan  berkurangnya  jumlah  konsumen wisatawan  akibat  larangan  bepergian  yang  ditetapkan  pemerintah  terlihat.  Jumlah  permintaan  terus  turun seperti terlihat pada Gambar 1.
0 200 400 600 800 Permintaan
Penurunan permintaan ini berimbas pada penurunan kapasitas produksi perusahaan yang besar. Tenaga kerja yang dipekerjakan pada saat itu adalah 4 orang dengan waktu kerja 8 jam selama 6 hari. Penyesuaian antara permintaan dan kapasitas produksi harus dilakukan agar perusahaan masih memberikan keuntungan. Kegiatan perencanaan produksi pada PD. Bhineka pada masa pandemi covid perlu dilakukan dengan lebih cermat karena keterkaitan antara permintaan yang turun dengan kapasitas produksi yang masih tinggi dimana tenaga kerja masih dipekerjakan. Pada kegiatan produksi sering kali perencanaan harus mengalami perubahan akibat dari pengaruh permintaan yang tidak menentu, oleh sebab itu pada perencanaan kapasitas produksi harus besifat luwes dan tentunya terbuka supaya dapat diganti apa bila terjadi atau diperlukan perubahan dalam berjalannya suatu kegiatan produksi. Pada sifat luwes , pelaksanaan kegiatan  produksi  harus dimonitor dan tentunya dikendalikan secara terus menerus dan tentunya telah disesuaikan dengan kondisi yang ada dalam kegiatan produksi tersebut namun perencanaan produksi tentunya harus tetap pada tujuan yang telah ditetapkan [1] .
Penelitian yang dilakukan Endah Asmawati 2017 UMKM dapat melakukan suatu perencanaan produksi yang tentunya lebih baik lagi karena dengan sistem perencanaan yang baru di harapkan pemilik bisa mengetahui jadwal produksi yang perlu di tetapkan sesuai dengan tanggal pengambilan yang di tetapkan, mengetahui stok bahan baku yang akan di gunakan dan kerupuk yang tersedia, melihat detail pemesan produk kerupuk dan jumlah  kelebihan [2] . Penelitian yang  dilakukan Sri  Ipnuwati 2021  perancangan prediksi perhitungan peramalan untuk jumlah produksi yang akan di tetapkan pada pembuatan keripik dengan menggunakan metode moving average di tetapkan dengan menggunakan bahasa pemrograman yaitu Java dan juga MySQL, Dan tentunya bisa mengetahui berapa jumlah produk yang dibutuhkan atau yang akan diproduksi pada periode produksi  berikutnya [3] . Penelitian yang  dilakukan Rizal  Rachman 2018 alternatif yang  ditambah  dengan perhitungan kesalahan pada peramalan yang di tetapkan dari ini dapat diambil juga kesimpulan bahwa suatu peramalan  permintaan  produk  dari konsumen [4] . Penelitian  yang dilakukan Yusuf Eko  Nurcahyo [5] memperlihatkan jadwal induk produksi.
Diera  pandemi covid-19  permintaan  pelanggan terhadap  suatu  produk makanan  terutama  dodol cenderung menurun, karena terbatasnya akses keluar masuk wilayah menyebabkan sebagian pelanggan enggan membeli produk dodol, terlebih pemasaran produk, PD. Bhineka menargetkan kawasan wisata, sehingga permintaan pada  kawasan  tersebut  bisa  di  katakana  tidak  ada  permintaan  lagi.  Oleh  karena  itu  PD.  Bhineka  harus merancang kembali kapasitas produksi yang sesuai dengan permintaan konsumen di masa pandemi covid-19. Maka  dengan  masalah  tersebut  peneliti  memilih    untuk  mengatur  Kembali  perancangan  produksi  dengan mengatur kapasitas produksi yang lebih tepat di gunakan yang sesuai dengan permintaan konsumen di masa pandemi covid-19 [6] .

## II. METODOLOGI PENELITIAN
Metode penelitian yang dilakukan adalah metoda kuantitif yang disajikan dalam bentuk diagram alir dalam penelitian ini seperti yang diperlihatkan pada Gambar 2. Dalam penelitian ini di lakukan observasi lapangan yang meliputi proses produksi dan juga permintaan yang di terima. Pendekatan metode dalam penelitian ini menggunakan forecasting , dimana di dalam forecasting ini di gunakan metode simple moving average dan juga metode single exponential smoothing untuk meramalkan permintaan di masa yang aka datang. Kapasitas suatu produksi produk tentunya dapat diartikan sebagai jumlah maksimum output yang bisa di produksi  atau di  hasilkan  dalam  suatu  waktu-waktu  tertentu,  dalam  kapasitas  produksi    pada  PD.  Bhineka  di  tentukan berdasarkan kapasitas sumber daya yang di miliki perusahaan dan menyesuaikan dengan jumlah permintaan yang di terima [7] . Kapasitas mesin yang akan di gunakan, kapasitas tenaga kerja yang di tetapkan, kapasitas bahan baku yang di butuhkan dan kapasitas modal yang tersedia serta cost strategy untuk menentukan biaya tetap [8] . Cosh strategy berguna menentukan biaya tetap yang di keluarkan perusahaan dalam jangka waktu tertentu.

## Gambar 2: Diagram Alur Penelitian

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Agregasi
Pada penelitian ini di lakukan agregasi dari semua produk menjadi satu satuan yang sama [9] . Pada Tabel 1. merupakan hasil agregat permintaan masing-masing jenis dodol dalam satuan adonan.
Tabel 1 : Data Agregat dalam satuan adonan
PERIODE Dodol Melon Dodol Strobery Dodol sirsak Dodol nanas Dodol garut Dodol zebra Dodol kacang merah Dodol wajit Dodol jikowi Total Agregat Juli 7 7 7 7 13 13
18 18 12 102 Agustus 7 7 7 7 13 13
18 18 12 102 September 7 7 7 7 13
13 18 18 12 102 Oktober 10 10 10 10 25 25
18 33 22 162 November 13 13 13 13 50 36
33 48 32 250 Desember 13 13 13 13 50
36 33 48 32 250 Januari 2020 21 21 21 21 40 40
53 53 35 305 Februari 2020 21 21 21 21 40 40
53 53 35 305 Maret 2020 21 21 21 21 40 40
53 53 35 305
Dalam tabel 1 menunjukkan hasil agregasi adonan yang akan di gunakan pada tahap peramalan di hitung dari bulan juli 2021 sampai maret 2022

## B. Peramalan
Dalam  peramalan produksi  ini merupakan suatu kegiatan  yang  terjadi atau usaha  untuk  dapat mengetahui
Studi Pendahuluan Mulai Pengujian Model Pengumpulan data - Data perminaan masalalu - Data kebutuhan bahan baku - Data lead time Pengolahan data - Perencanaan produksi pada saat pandemi - jadwal induk produksi Pembahasan Kesimpulan dan Saran Selesai
Vol. 21; No. 1; 2023; Hal 40-47
peristiwa yang akan terjadi dalam jangka waktu yang akan dating pada periode selanjutnya mengenai objek- objek tertentu dengan  menetapkan  atau menggunakan judgement , pengalaman-  pengalaman  dari data historis [10] .  Metode  yang  digunakan  adalah  metode  untuk  pola  data  konstan,  dan  dihasilkan  peramalan sebesar 302 adonan perbualan.

## C. Kapasitas Produksi
Berikut  hasil  kapasitas  tersedia  pada  tabel  2.    Dalam  tabel  2  memperlihatkan  kapasitas  produksi  yang  di hasilkan yaitu dari hari kerja 13 hari, tenaga kerja 4 orang dan regular time nya 312 adonan.
Tabel 2: Kapasitas tersedia permintaan tetap
Kapasitas Terpasang/Tersedia Periode Hari Kerja Jumlah Tenaga Kerja Regular Time Over Time Sub Contract Juli 2022 13 4 312 0 0 Agustus 2021 13 4 312 0 0 septemr 2021 13 4 312 0 0 Oktober 2021 13 4 312 0 0 Novembr 2021 13 4 312 0 0 Desember 2021 13 4 312 0 0 Januari 2022 13 4 312 0 0 Februari 2022 13 4 312 0 0 Maret 2022 13 4 312 0 0

## D. Fix Strategi
Skenario  1  adalah  permintaan  tetap.  Fix  strategi  merupakan  suatu  biaya  tetap  dimana  biaya  tersebut  tidak berubah atau di pengaruh oleh kenaikan serta pengurangan suatu barang atau jasa yang di produksi [11] . Biaya tetap  merupakan  biaya  yang  harus  di  bayar  oleh  perusahaan  terlepas  dari  aktivitas  –  aktivitas  bisnis tertentu [12] . Penelitian ini di hitung berdasarkan kapasitas produksi yang terpasang sesuai dengan permintaan yang di terima oleh perusahaan [13] .
Tabel 3: Perhitungan fix strategi permintaan tetap
Periode Permintaan Kapasitas Terpasang / Tersedia Kapasitas Terpakai jumlah kebutuhan Inventory Regular Time Over Time Sub Contract Regular Time Over Time Sub Contract Juli 2022 302 312 0 0 312 0 0 312 302 10 Agustus 2021 302 312 0 0 312 0 0 312 292 20 September 2021 302 312 0 0 312 0 0 312 282 30 Oktober 2021 302 312 0 0 312 0 0 312 272 40 November 2021 302 312 0 0 312 0 0 312 262 50 Desember 2021 302 312 0 0 312 0 0 312 252 60 Januari 2022 302 312 0 0 312 0 0 312 242 70 Februari 2022 302 312 0 0 312 0 0 312 232 80 Maret 2022 302 312 0 0 312 0 0 312 222 90
Untuk  fix  strategi  disini  menunjukan  hasil  dari  perhitungan  dengan  menggunakann  fix  strategi,  untuk menentukan jumlah,  kebutuhan  dan  juga  inventory.  Ongkos  fix    strategi  untuk  permintaan  tetap  di ketahui sekitar 30,888,000 unuk satu  periode seperti pada tabel 4.

## Tabel 4: Ongkos Fix Strategi Permintaan Tetap
Periode Ongkos Regular Time (dodol) Over Time (dodol) Sub Contract (dodol) Inventory 13 Rp3,120,000 Rp    - Rp    - Rp312,000 14 Rp3,120,000 Rp    - Rp    - Rp312,000
Periode Ongkos Regular Time (dodol) Over Time (dodol) Sub Contract (dodol) Inventory 15 Rp3,120,000 Rp    - Rp    - Rp312,000 16 Rp3,120,000 Rp    - Rp    - Rp312,000 17 Rp3,120,000 Rp    - Rp    - Rp312,000 18 Rp3,120,000 Rp    - Rp    - Rp312,000 19 Rp3,120,000 Rp    - Rp    - Rp312,000 20 Rp3,120,000 Rp    - Rp    - Rp312,000 21 Rp3,120,000 Rp    - Rp    - Rp312,000 Jumlah Rp  28,080,000 Rp    - Rp    - Rp2,808,000 Total Rp 30,888,000
Skenario 2 Permintaan turun. Untuk fix strategi di sini meninjukan hasil dari perhitungan dengan menggunakan metode fix strategi, untuk menentukan jumlah, kebutuhan dan juga inventory seperti table 5 dan tabel 6.
Tabel 5: Fix Strategi Permintaan Turun
Periode Permintaan Kapasitas Tersedia Kapasitas Terpakai jumlah kebutuhan Inventory Regular Time Over Time Sub Contract Regular Time Over Time Sub Contract Juli 2021 63 72 0 0 72 0 0 72 63 9 Agustus 2021 63 72 0 0 72 0 0 72 54 18 september 2021 63 72 0 0 72 0 0 72 45 27 Oktober 2021 63 72 0 0 72 0 0 72 36 36 November 2021 63 72 0 0 72 0 0 72 27 45 Desember 2021 63 72 0 0 72 0 0 72 18 54 Januari 2022 63 72 0 0 72 0 0 72 9 63 Februari 2022 63 72 0 0 72 0 0 72 0 72 Maret 2022 63 72 0 0 72 0 0 72 -9 81
Ongkos fix strategi untuk permintaan turun di ketahui sekitar 9,504,000 untuk satu periode.

## Tabel 6: Ongkos Fix Strategi
Periode Ongkos Regular Time Dodol Over Time Dodol Sub Contract Dodol Inventory Juli 2021 Rp720,000 - - Rp72,000 Agustus 2021 Rp720,000 - - Rp72,000 september 2021 Rp720,000 - - Rp72,000 Oktober 2021 Rp720,000 - - Rp72,000 November 2021 Rp720,000 - - Rp72,000 Desember 2021 Rp720,000 - - Rp72,000 Januari 2022 Rp720,000 - - Rp72,000 Februari 2022 Rp720,000 - - Rp72,000 Maret 2022 Rp720,000 - - Rp72,000 Jumlah Rp6.80.000 - - Rp648.000 Total Rp    9,504,000
Skenario  3  Permintaan  Naik.  Untuk  fix  strategi  di  sini  menunjukkan  hasil  dari  perhitungan  dengan menggunakan metode fix strategi, untuk menentukan jumlah, kebutuhan dan juga inventory seperti table 7 dan tabel 8.
Tabel 7: Fix Strategi Permintaan Naik
Periode Permintaan Kapasitas Terpasang / Tersedia Kapasitas Terpakai jumlah  kebutuhan  Inventory Regular Time Over Time Sub Contract Regular Time Over Time Sub Contract Juli 2022 335 336 0 0 336 0 0 336 335 1 Agustus 2021 335 336 0 0 336 0 0 336 334 2 september 2021 335 336 0 0 336 0 0 336 333 3 Oktober 2021 335 336 0 0 336 0 0 336 332 4 November 2021 335 336 0 0 336 0 0 336 331 5
Vol. 21; No. 1; 2023; Hal 40-47
Periode Permintaan Kapasitas Terpasang / Tersedia Kapasitas Terpakai jumlah  kebutuhan  Inventory Regular Time Over Time Sub Contract Regular Time Over Time Sub Contract Desember 2021 335 336 0 0 336 0 0 336 330 6 Januari 2022 335 336 0 0 336 0 0 336 329 7 Februari 2022 335 336 0 0 336 0 0 336 328 8 Maret 2022 335 336 0 0 336 0 0 336 327 9

## Tabel 8:Ongkos Fix Strategy Permintaan Naik
Periode Ongkos Regular Time Adonan Over Time Sub Contract Inventory Juli 2021 Rp3,360,000 - - Rp336,000 Agustus 2021 Rp3,360,000 - - Rp336,000 September 2021 Rp3,360,000 - - Rp336,000 Oktober 2021 Rp3,360,000 - - Rp336,000 November 2021 Rp3,360,000 - - Rp336,000 Desember 2021 Rp3,360,000 - - Rp336,000 Januari 2022 Rp3,360,000 - - Rp336,000 Februari 2022 Rp3,360,000 - - Rp336,000 Maret 2022 Rp3,360,000 - - Rp336,000 Jumlah Rp30,240,000 - - Rp2,970,000 Total Rp 33,264,000

## E. Keuntungan dari segi produksi
Dalam produksi pada PD. Bhineka penjadwalan produksi tidak teratur akibat adanya pandemi covid-19, yang menyebabkan  permintaan  produk terus  menurun.  Maka  dari  hal  tersebut  harus  merancang  kembali proses produksi yang  sesuai dengan  kondisi pandemi  covid-19  untuk mengatasi  permasalahan  tersebut.  Dengan merancang kembali proses produksi bisa meminimalkan ongkos produksi.
Tabel 9: Permintaan Masa lalu
Periode Permintaan adonan Januari 2020 688 Februari 2020 563 Maret 2020 63 April 2020 0 Mei 2020 0 Juni 2020 0 Juli 2020 63 Agustus 2020 63 September 2020 63 Oktober 2020 100 November 2020 150 Desember 2020 150 Januari 2021 188 Februari 2021 188 Maret 2021 188
Dilihat dari permintaan masa lalu PD. Bhineka mengalami penurunan permintaan akibat dari adanya pandemi Covid-19. Pada desember 2020 permintaan produk masih stabil dengan total permintaan 688 adonan, tetapi mulai dari februari 2020 permintaan produk menurun dan di bulan maret 2020 permintaan akan produk dodol menjadi 63 adonan bisa di katakana menurun drastis. Pada permasalahan ini PD. Bhineka mengalami kerugian akibat stok produk yang menumpuk karena menggunakan metode Make To Stock.

## Tabel 10: Kapasitas Terpasang Masa lalu
Kapasitas Terpasang/Tersedia Periode Hari Kerja Jumlah Tenaga Kerja Regular Time (dodol) Over Time (dodol) Sub Contract (dodol) Apr-19 24 4 576 288 0
Kesalahan PD.  Bhineka pada proses  produksi masih menggunakan kapasitas  produksi masa  lalu  akibatnya produk yang di hasilkan lebih banyak dari pada permintaan. Maka dari hal tersebut pada penelitian ini harus merancang  kembali proses  produksi dan  kapasitas produksi  supaya bisa sesuai dengan  permintaan di  masa pandemi covid-19. Dalam tabel 10 ini memperlihatkan permalan permintaan akan produk dodol dari periode bulan Juli 2021 sampai Maret 2022. Keuntungan dari segi produksi di antaranya sebagai berikut:
1. Perencanaan produksi menjadi teratur dan terjadwal di kondisi pandemi covid-19
2. Penyesuaian proses produksi sesuai permintaan di masa pandemi
3. Menghemat biaya tenaga kerja yang di keluarkan
4. Meminimalkan terjadinya kerugian akibat dari produksi yang terlalu banyak

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari perencanaan scenario kapasitas produksi dengan menggunakan beberapa metode dapat disimpulkan PD. Bhineka harus menerapkan kapasitas produksi yang baru untuk memenuhi permintaan yang sesuai dengan kondisi pandemi covid-19 supaya kapasitas produksi dapat di atur sesuai dengan permintaan di periode mendatang. Scenario perencanaan kapasitas produksi yang tepat di gunakan oleh PD. Bhineka yaitu scenario permintaan tetap, permintaan turun dan permintaan naik.
1. Biaya hasil dari perhitungan ongkos fix strategi membutuhkan biaya sebesar Rp 30,888,000
2. Biaya yang di hasilkan dari scenario permintaan tetap yaitu sebesar Rp    9,504,000
3. Pada scenario permintaan naik biaya yang di butuhkan sebesar Rp     33,264,000
Dengan strategi yang di usulkan yakni scenario perencanaan kapasitas produksi permintaan tetap, turun dan juga  permintaan  naik  PD.  Bhineka  mampu  menerapkan  dengan  baik  scenario  yang  di  usulkan  sehingga kapasitas  produksi  dapat  di  gunakan  apabila  terjadi  jumlah  permintaan  yang  tidak  menentu  pada  kondisi pandemi covid-19. Untuk peneliti selanjutnya disarankan untuk memperbaiki perencanaan bahan baku yang digunakan untuk memproduksi produk dodol sehingga dapat diketahui bahan baku yang dibutuhkan pada saat pandemi covid-19, selain itu perencanaan pemasaran juga di butuhkan untuk menemukan opsi pemasaran yang tepat sesuai dengan kondisi yang ada.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. Wibhawa, T. W. PANJAITAN, and P. Adi, “Perancangan proses produksi berdasarkan cara produksi makanan yang baik di Indoice Kediri,” Jurnal Titra , vol. 5, no. 1, pp. 23–30, 2017.
[2] E.  Asmawati,  D.  T.  Absari,  A.  Herlambang,  and  Y.  Haryono,  “Analisis  dan  Perancangan  Sistem Informasi  Produksi  Pada  UMKM  Kerupuk  Sidoarjo,” Teknika ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  1–6,  2017,  doi: 10.34148/teknika.v6i1.64.
[3] S. Ipnuwati, “Perancangan Sistem Peramalan Jumlah Produksi Keripik Menggunakan Metode Moving Average,” Jurnal Teknologi dan Informatika , vol. 2, no. 1, pp. 1–13, 2021.
[4] R.  Rachman,  “Penerapan  Metode  Moving  Average  Dan  Exponential  Smoothing  Pada  Peramalan Produksi  Industri  Garment,” Jurnal  Informatika ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  211–220,  2018,  doi: 10.31311/ji.v5i2.3309.
[5] Y. E. Nurcahyo, “Menggunakan Linier Programming Pada,” Teknik Industri HEURISTIC , vol. 12, no. 2, pp. 117–123, 2015.
[6] A. & Y. akhimuloh & Mauluddin, “Analisis Kapasitas Produksi di PT.XYZ,” Kalibrasi , vol. 17, pp. 8– 17, 2019.
[7] Y. Nursyanti, “Minimasi Biaya Produksi Pada Produk Winker Relay Melalui Perencanaan Produksi Agregat,” Jurnal  Penelitan  Ekonomi  dan  Bisnis ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  143–152,  2019,  doi: 10.33633/jpeb.v4i2.2556.
[8] J. T. Industri, F. Teknik, and U. M. Malang, “Moch Rif Brasky,” 2014.
[9] Siswanto, “Systematic Review Sebagai Metode Penelitian Untuk Mensintasis Hasil-Hasil Penelitian (Sebuah Pengantar) (Systematic Review as a Research Method to Synthesize Research Results (An Introduction)),” Buletin Penelitian Sistem Kesehatan , vol. 13, no. 4, pp. 326–333, 2010.
[10]  S. Ipnuwati, “Perancangan Sistem Peramalan Jumlah Produksi Keripik Menggunakan Metode Moving Average,” Jurnal Teknologi dan Informatika , vol. 2, no. 1, pp. 1–13, 2021.
[11]  J.  Makni,  H.  Wardana,  P.  Studi,  and  T.  Informatika,  “Pemodelan  Minimasi  Biaya  Produksi Menggunakan Metode Simpleks,” Jurnal BITE , vol. 1, no. 1, pp. 32–42, 2019.
[12]  M. Irvai and M. I. Herdiansyah, “Model Optimasi Jaringan Rantai Pasok Pada Sistem Informasi Harga Karet Rakyat Berbasis Web,” Jurnal Media Informatika Budidarma , vol. 5, no. 2, p. 600, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2928.
[13]  Budiyanto, S. Mujiharjo, and S. Umroh, “Maksimalisasi Profit pada Perusahaan Roti Bunda Bakery Menggunakan Metode Simplek,” Agroindustri , vol. 7, pp. 84–98, 2017.