Kajian Integrasi Antar Moda Transportasi Umum Pada Kawasan Pasar KM 5 Kota Palembang
Muhammad Rizka Fadli Wibowo 1* , Melawaty Agustien 2 , Edi Kadarsa 3
1,2,3 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Sriwijaya, Palembang Indonesia * Koresponden email : fadliwibowo028@gmail.com
Diterima: 17 Januari 2023 Disetujui: 2 Maret 2023

## Abstract
Pasar KM 5 Palembang is a retail maket located on the national road and is passed by LRT and Angkot. The  limited  parking  space  creates  congestion.  Problems  can  be  solved  by  improving  the  integration between good modes of transportation, This journal will obtain the results of an analysis of the integration between modes of public transportation in Pasar KM 5 Palembang in terms of socio-economic and travel characteristics  of  market  visitors,  conditions  of  physical  and  operational  integration  of  public transportation  and  to  obtain  the  results  of  intermodal  integration.  Data  collection  was  carried  out  with questionnaire,  which  will  be  analyzed  using  GAP  method  to  determine  the  difference  between  the performance of services in the field with applicable standards and community needs. It was found that the percentage  value  of  motorcycle  users  was  much  greater  than  that  of  other  transportation.  In  fact,  the operational  integration  condition  of  the  LRT  transportation  mode  is  quite  good,  although  the  physical integration condition still needs to be improved. The results of analysis of  service performance between modes of transportation also show that the connectivity between the physical facilities of the mode to the Pasar KM 5 Palembang has not met expectations and needs to be improved.
Keywords: integration of modes, integration of public transportation, pearson chi-square, gap method,

## importance performace analysis

## Abstrak
Pasar KM 5 Kota Palembang merupakan pasar eceran yang terletak pada jalan nasional dan dilewati oleh transportasi  umum  LRT  dan  Angkutan  Kota.  Keterbatasan  lahan  parkir  menimbulkan  kemacetan  di sekitar  pasar.  Permasalahan  dapat  diselesaikan  dengan  ditingkatkannya  keterpaduan  antar  moda transportasi  yang  baik,  dimana  nantinya  diharapkan  pelaku  perjalanan  yang  menggunakan  kendaraan pribadi  dapat  berpindah  ke  kendaraan  umum.  Jurnal  ini  akan  mendapatkan  hasil  analisa  mengenai integrasi antar moda transportasi umum pada kawasan pasar KM 5 Kota Palembang dari segi karakteristik sosial  ekonomi,  perjalanan  pengunjung  pasar,  kondisi  integrasi  fisik  dan  operasional  moda  dari  moda transportasi  umum  serta  untuk  mendapatkan  hasil  analisa  kinerja  pelayanan  integrasi  antar  moda transportasi  dengan  metode  analisis  GAP  dan  metode  kuadran Importance  Performace  Analysis . Pengambilan  data  dilakukan  dengan  kuesioner,  yang  kemudian  dianalisis  dengan  metode  GAP  untuk mengetahui  celah  antara  nilai  kinerja  dari  pelayanan  di  lapangan  dengan  standar  yang  berlaku  dan kebutuhan  masyarakat.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  nilai  persentase  pengguna  sepeda  motor  jauh lebih  besar  dibandingkan  dengan  moda  transportasi  lainnya.  Kondisi  integrasi  operasional  dari  moda transportasi LRT sudah cukup baik, namun kondisi integrasi fisik masih perlu ditingkatkan. Hasil analisa kinerja pelayanan antar moda transportasi juga menunjukkan bahwa penghubung dari fasilitas fisik moda menuju lokasi penelitian belum sesuai dengan harapan dan harus ditingkatkan.
Kata  Kunci:  integrasi  antarmoda,  integrasi  angkutan  umum,  pearson  chi-square,  metode  gap, importance performance analysis

## 1. Pendahuluan
Integrasi antar moda transportasi merupakan salah satu upaya untuk mewujudkan transportasi yang berkelanjutan  ( sustainable  transportation ),  dimana  upaya  ini  dapat  membuat  pengendara  kendaraan pribadi  berpindah  ke  transportasi  umum  dan  melakukan  perjalanan  dengan  efisien  dan  efektif. Dikembangkannya integrasi antar moda transportasi ini juga diharapkan dapat mengurangi permasalahan- permasalahan  transportasi  seperti  kemacetan  yang  terjadi  di  kawasan  pusat  kegiatan  masyarakat,  seperti di  pasar  tradisional.  Pasar  tradisional  merupakan  wadah  utama  penjualan  produk‐produk  kebutuhan pokok yang dihasilkan oleh para pelaku ekonomi berskala menengah kecil serta mikro [1].
Survei  pendahuluan  yang  dilakukan  di  pasar  KM  5  menunjukkan  bahwa  mayoritas  pengunjung pasar  datang  dengan  menggunakan  kendaraan  pribadi  sehingga  kebutuhan  ruang  parkir  lebih  besar daripada  kapasitas  parkir  yang  telah  disediakan,  sehingga  pengunjung  parkir  tidak  pada  tempatnya  dan dapat  menyebabkan  beberapa  permasalahan  transportasi,  seperti  kemacetan  pada  ruas  Jalan  Kol.  H. Burlian.  Pasar  KM  5  merupakan  pasar  yang  dilewati  transportasi  umum, Light  Rail  Transit (LRT),  dan angkutan kota (angkot) trayek Ampera – KM 5, Ampera – KM 12, KM 5 – KM 12, dan Way Hitam – Tl. Betutu. Pasar KM 5 juga telah dilengkapi dengan beberapa fasilitas infrastruktur penunjangnya. Penelitian ini dilakukan pada Pasar KM 5 Kota Palembang karena pasar ini terdapat pada ruas jalan yang disekitarnya  mempunyai  beberapa  masalah,  yaitu  kemacetan  yang  terjadi  akibat  pengunjung  pasar yang  parkir  di  badan  jalan  dan  masih  kurangnya  keterpaduan  integrasi  antar  moda  transportasi  di  pasar ini. Keterpaduan integrasi antar moda transportasi yang baik dapat dilihat pada ketersediaan dan efisiensi fasilitas yang menunjang kegiatan integrasi antar moda, seperti  fasilitas stasiun LRT yang dekat dengan pasar dan ketersediaan fasilitas pedestrian (pejalan kaki).
Permasalahan  di  kawasan  sekitar  Pasar  KM  5  dapat  diselesaikan  dengan  ditingkatkannya keterpaduan  antar  moda  transportasi  yang  baik,  dimana  nantinya  diharapkan  pelaku  perjalanan  yang menggunakan  kendaraan  pribadi  dapat  berpindah  ke  kendaraan  umum  sehingga  permasalahan transportasi dapat diminimalisir. Diketahui terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi seseorang untuk  berpindah  moda  transportasi,  yaitu  biaya  dan  waktu  perjalanan  [2].  Keterpaduan  integrasi  antar moda  transportasi  pada  Pasar  KM  5  Kota  Palembang  juga  menjadi  upaya  yang  paling  utama  karena dengan terbatasnya lahan yang ada maka perluasan lahan parkir sulit untuk dilakukan sehingga kapasitas ruang  parkir  akan  tetap  sama  dengan  kondisi  eksisting.  Keterpaduan  integrasi  antar  moda  transportasi juga  jelas  berkaitan  dengan  unsur  integrasi  fisik  dan  integrasi  operasional  karena  kedua  hal  tersebut berpengaruh kepada kinerja pelayanan integrasi antar moda transportasi.
Penelitian  ini  menggunakan  penelitian  terdahulu  sebagai  acuan,  yaitu  penelitian  tahun  2015  yang dilakukan  oleh  Nurfadli,  Heriyanto,  dan  Pratomo  yang  menggunakan  parameter headway sebagai parameter  kinerja  angkutan  umum  [3].  Kemudian  penelitian  pada  tahun  2016  yang  dilakukan  oleh  Win Akustia  menggunakan  metode  analisis  GAP  dalam  mengevaluasi  keterpaduan  integrasi  antar  moda  di Gorontalo  [4],  penelitian  tahun  2016  yang  dilakukan  oleh  Suhendra  dan  Prasentyanto  menggunakan pendekatan Importance-Performance Analysis dalam mengidentifikasi prioritas atribut [5], menggunakan penelitian  tahun  2022  yang  dilakukan  oleh  Hutabarat  menggunakan  uji chi-square dalam  menentukan hubungan  antara  dua  variabel  [6],  penelitian  tahun  2001  yang  dilakukan  oleh  Supranto  menggunakan analisis  kuadran  IPA  dalam  menentukan  tingkat  pelayanan  pada  setiap  objek  [7],  dan  menggunakan penelitian  tahun  2017  yang  dilakukan  Veronica,  dkk.  serta  penelitian  tahun  2016  oleh  Shia,  dkk.  untuk mengetahui metode analisis IPA [8] [9].
Penelitian  mengenai  integrasi  antar  moda  transportasi  umum  yang dilakukan pada  kawasan  Pasar KM  5  Kota  Palembang  ini  diharapkan  dapat  memberikan  hasil  analisis  karakteristik  perjalanan pengunjung  pasar,  menunjukkan  hubungan  antara  karakteristik  sosial  ekonomi  dan  karakteristik perjalanan  pengunjung  terhadap  preferensi  pemilihan  moda  tranportasi,  menunjukkan  kondisi  integrasi fisik dan operasional moda transportasi umum di kawasan sekitar pasar, serta memberikan hasil analisis pada kinerja pelayanan integrasi antar moda transportasi di kawasan Pasar KM 5 Kota Palembang. Integrasi  antar  moda  transportasi  dapat  diartikan  keterpaduan  secara  utuh  dari  jenis  atau  bentuk (angkutan) yang digunakan untuk memindahkan orang dan/ barang dari satu tempat (asal) ke tempat lain (tujuan).  Menurut  Peraturan  Menteri  Perhubungan  No.  KM.49 Tahun  2005  tentang  Sistem  Transportasi Nasional,  integrasi  antarmoda  transportasi  mempunyai  beberapa  aspek,  seperti  keterpaduan  pelayanan transportasi, keterpaduan jaringan pelayanan transportasi, dan keterpaduan jaringan prasarana transportasi [10].  Pengkajian  integrasi  antar  moda  transportasi  pada  suatu  kawasan  juga  tentunya  meliputi  kajian terhadap karakteristik sosial ekonomi dan perjalanan pengunjung, dimana hal ini akan berfungsi sebagai pengetahuan  tentang preferensi  pemilihan  moda  pelaku  perjalanan.  Hubungan  antara  karakteristik  sosial ekonomi dan karakteristik perjalanan pengunjung terhadap preferensi pemilihan moda tranportasi di suatu kawasan juga dapat diketahui dengan melakukan pengujian Chi-square . Uji Chi-square adalah salah satu jenis uji komparatif non parametris yang dilakukan pada dua variabel, di mana skala data kedua variabel adalah nominal [11]. Jenis pengujian Chi-square yang digunakan adalah Pearson Chi-square . Miller dalam [12] mendefinisikan integrasi fisik adalah adanya perubahan secara fisik seperti desain dan  pembangunan  fasilitas  serta  lokasi  pemberhentian  untuk  transit  penumpang  antar  titik  lokasi perpindahan  yang  nyaman.  Saliara  dalam  [12]  menjelaskan  bahwa  aspek-aspek  dari  integrasi  fisik  yaitu akses  ke  fasilitas,  lokasi  fasilitas.  Sedangkan  integrasi  operasional  adalah  upaya  untuk  membuat kesesuaian  jadwal  kedatangan  dan  keberangkatan  angkutan  umum  yang  terinformasi  dengan  baik,  serta
memungkinkan  berkurangnya  waktu  tunggu  penumpang  pada  saat  berpindah  intra  dan/atau  antar  moda transportasi. Saliara dalam [12] juga menjelaskan bahwa aspek-aspek dari integrasi operasional meliputi jadwal, perpindahan, informasi, tarif dan tiket.
GAP analysis atau  analisa  kesenjangan  merupakan  salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk mengevaluasi  suatu  kegiatan,  seperti  mengevaluasi  keterpaduan  integrasi  antar  moda.  Metode  GAP analysis dapat  diaplikasikan  dengan  cara  membandingkan  antara  kondisi  eksisting  ( actual )  dengan kondisi  yang  diharapkan  ( ideal )  oleh  para  pelaku  perjalanan.  Perbandingan  yang  telah  dilakukan  pada metode  tersebut  akan  menghasilkan  nilai gap (kesenjangan),  dimana  nilai gap positif  mempunyai  arti bahwa pelayanan yang diberikan telah memenuhi harapan pelaku perjalanan sedangkan nilai gap negatif mempunyai  arti  bahwa  pelaku  perjalanan  kurang  puas  terhadap  pelayanan  yang  [13].  Metode  dalam penelitian ini dapat diartikan jika nilai gap yang didapatkan positif, maka pelayanan integrasi antar moda transportasi telah memenuhi standar kriteria integrasi. Sedangkan jika nilai gap yang didapatkan negatif, maka pelayanan integrasi antar moda transportasi tidak memenuhi standar kriteria integrasi.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  Pasar  KM  5  Kota  Palembang  Provinsi  Sumatera  Selatan,  Indonesia.  Data yang  diambil  terdiri  atas  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  terdiri  atas  data  karakteristik pengunjung  pasar,  data  preferensi  pemilihan  moda,  serta  penilaian  kepentingan/harapan  integrasi antarmoda,  dimana  pengambilannya  dilakukan  dengan  membagi  kuisioner  secara  langsung  kepada  108 orang yang dijadikan sampel yang dilakukan di hari kerja dan libur yaitu, Senin – Minggu Pukul 06.00 – 12.00  WIB.  Kemudian  untuk  pengambilan  data  kondisi  eksisting  fisik  dan  operasional  angkutan  umum dilakukan  dengan  mengambil  data  kondisi  eksisting  fasilitas  transit  di  kawasan  Pasar  KM  5.  Data sekunder  terdiri  atas  data  teknis  lokasi  studi  (luas  lahan,  luas  petak  parkir,  dan  jumlah  kios).  Objek penelitian  dikategorikan  menjadi  lima  bagian,  yaitu  karakteristik  sosial  –  ekonomi,  perjalanan,  fisik, operasional dan kesesuaian jadwal.
Objek penelitian karakteristik sosial – ekonomi dan perjalanan pengunjung digunakan menjadi unsur pertanyaan  di  kuesioner,  sedangkan  untuk  kategori  fasilitas  fisik,  fasilitas  operasional,  dan  kategori kesesuaian  jadwal  digunakan  peneliti  dalam  menganalisis  perbandingan  antara  standar  kriteria  kinerja pelayanan  integrasi  antarmoda  transportasi  pada  pasar  dengan  kondisi  eksisting  integrasi  antarmoda transportasi pada Pasar KM 5 Palembang. Objek dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 1 .
Tabel 1. Objek penelitian No. Kategori Objek Penelitian 1. Karakteristik Sosial - Ekonomi Jenis Kelamin Pekerjaan Pendapatan Pendidikan Terakhir Kepemilikan SIM A dan SIM C 2. Karakteristik Perjalanan Pengunjung Tujuan Perjalanan Jumlah Kunjungan Ke Pasar Waktu Perjalanan Biaya Perjalanan ModaTransportasi 3. Fasilitas Fisik Fasilitas Trotoar Fasilitas untuk Jalur Disabilitas Fasilitas Jalur Penghubung 4. Fasilitas Operasional Informasi Tarif dan Tiket Fasilitas Jadwal Operasional dan Peta Layanan LRT Informasi Kedatangan Kereta dan Gangguan Perjalanan Informasi Peta Transportasi Lanjutan 5. Kesesuaian Jadwal Jadwal Operasional Waktu Antara ( Headway )
Sumber: Hasil pengolahan data, 2022
Adapun tahapan-tahapan dari alur penelitian dapat dilihat pada Gambar 1 .
Gambar 1 . Bagan alir penelitian Sumber: Hasil pengolahan data, 2022
Data  primer  kemudian  diolah  dengan  beberapa  tahap  dan  metode,  yaitu  metode  analisis  statistik deskriptif  dan  analisis  tabulasi  silang  ( crosstab )  yang  digunakan  untuk  menganalisis  data  karakteristik responden  pelaku  perjalanan  yang  berupa  karakteritik  sosial  ekonomi  dan  karakteristik  perjalanan. Analisis  karakteristik  responden  juga  dilanjutkan  dengan  pengujian Pearson  Chi-square ,  dimana pengujian  ini  berfungsi  untuk  mengetahui  variabel  manakah  yang  mempunyai  pengaruh  kuat  terhadap pemilihan  moda.  Kinerja  pelayanan  integrasi  antar  moda  transportasi  yang  berisikan  nilai  kinerja ( performance )  dan  nilai  kepentingan  ( importance )  dianalisis  dengan  metode  GAP  yang  menggunakan parameter jadwal operasional, rute operasional, headway dan waktu tunggu penumpang. Selain itu dalam penyusunan  tingkat  kepentingannya  juga  dilakukan  pengujian Pearson  Chi-square antara  variabel karakteristik  responden  yang  memenuhi  syarat  dengan  tingkat  kepentingan  pelayanan  integrasi. Penganalisaan  tahap  akhir  kinerja  pelayanan  integrasi  antar  moda  kemudian dilanjutkan  dengan  metode kuadran Importance Performance Analysis dan dilakukan penarikan kesimpulan serta saran.
Data  yang  diambil  untuk  mendukung  parameter  rute  operasional  adalah  rute  perjalanan  pada Angkutan  Umum  (Angkot)  dan  LRT  yang  melewati  Pasar  KM  5  Kota  Palembang.  Rute  operasional Angkot dapat dilihat pada Gambar 2 dan rute operasional LRT dapat dilihat pada Gambar 3 .
Gambar 2 . Rute operasional (a) Angkot Ampera – KM 5 (b) Angkot Ampera – KM 12 (c) Angkot KM 5 – KM 12 (d) Angkot Way Hitam – Tlg. Betutu Sumber: Google Maps , 2022
Gambar 3 . Rute operasional LRT
(a) (c) (d) (b)
Penilaian kinerja eksisting integrasi antarmoda akan dijelaskan dalam bentuk tabel, dimana masing- masing  kriteria  memiliki  sub-kriteria  dan  semua  sub-kriteria  ini  yang  akan  di  skoring dan  skornya  akan menjadi  indikator  nilai performance pada  analisis  GAP.  Aturan  skoring  penilaian  kinerja  ( performance ) ditentukan  berdasarkan  hasil  pengamatan  pada  setiap  sub-kriteria  terhadap  masing  –  masing  standar pelayanan  yang  mengaturnya,  dimana  semakin  jauh  kondisi  eksisting  dari  standar  pelayanannya  maka skor  penilaiannya  akan  semakin  rendah  (skor  =  1),  sebaliknya  jika  kondisi  eksisting  suatu  sub-kriteria semakin mendekati standar fasilitas yang mengaturnya maka skor penilaiannya akan semakin tinggi (skor = 5).
Setelah  ditentukannya  nilai  kinerja  ( performance) integrasi  antarmoda,  maka  ditentukan  nilai kinerja kepentingan/harapan yang kemudian disebut sebagai nilai ( importance ) pada integrasi antarmoda pada Pasar KM 5 Kota Palembang. Penilaian kepentingan/harapan integrasi antarmoda dilakukan melalui penilaian  kuesioner  oleh  responden yang dalam  hal  ini  respondennya  adalah  pelaku  perjalanan  dari  dan menuju  Pasar  KM  5  Kota  Palembang.  Aturan  skoring  penilaian  kepentingan/harapan  ( importance ) ditentukan  berdasarkan  seberapa  pentingnya  suatu  sub-kriteria  penunjang  fasilitas  integrasi  yang didapatkan  hasilnya  dari  pengamatan  pengguna  moda.  Penjelasan  mengenai  skor  yang  digunakan  dapat dilihat berikut:
Skor = 1 ; bukan prioritas Skor = 2 ; prioritas rendah Skor = 3 ; prioritas sedang Skor = 4 ; prioritas Skor = 5 ; prioritas tinggi
Hasil  skor performance dan  skor importance pada  penilaian  kinerja  integrasi  antarmoda  pada kawasan  Pasar  KM  5  Kota  Palembang  kemudian  akan  diolah  dengan  metode  Analisis  GAP.  Dalam penelitian ini nilai GAP dapat dihitung menggunakan persamaan (1).
𝐺𝐴𝑃 = 𝑝𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 − 𝑖𝑚𝑝𝑜𝑟𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒 (1)
Nilai kondisi eksisting yang selanjutnya disebut sebagai nilai performance dan nilai standar kriteria yang  selanjutnya  disebut  sebagai  nilai importance akan  diolah  menggunakan importance  performance analysis (IPA)  atau  biasa  disebut  dengan  analisis  kuadran.  Analisis  kuadran  berguna  untuk mengidentifikasi  atribut-atribut  jasa  ( service )  yang  perlu  diperbaiki  dan  juga  mengidentifikasi  atribut- atribut yang perlu dikurangi [7].

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Karakteristik Pasar KM 5 Kota Palembang
Pasar KM 5 Kota Palembang memiliki luas tanah 2.216,27 m 2 dengan luas lahan parkir 600 m 2 dan luas bangunan 2.716 m 2 . Lahan parkir terdiri atas lahan parkir untuk kendaraan roda empat dan kendaraan roda dua. Di lapangan seluas 100 m 2 pada lahan parkir dialih fungsikan pedagang untuk berjualan. Maka berdasarkan  kondisi  eksisting,  jumlah  SRP yang  tersedia  adalah  sebanyak  116  SRP.  Sedangkan  standar jumlah kebutuhan ruang parkir untuk pusat perdagangan dengan kisaran luas areal total sebesar 2.500 m 2 adalah sebanyak 195 petak  parkir [14] [15]. Maka dari itu lahan parkir pasar yang tersedia belum dapat memenuhi standar jumlah ruang parkir yang dibutuhkan.

## 1. Karakteristik Pengunjung Pasar
Karakteristik  responden  yang  diamati  dalam  penelitian  ini  meliputi  karakteristik  sosial  –  ekonomi dan karakteristik perjalanan, yang dapat dilihat pada Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Karakteristik sosial – ekonomi dan karakteristik perjalanan
Karakteristik Perjalanan Pengunjung Persentase (%) Jenis Kelamin Wanita 82 Pria 18 Pendidikan Terakhir SMP 6 SMA 48 Pendidikan Diploma 6 Pendidikan Strata 39
Karakteristik Perjalanan Pengunjung Persentase (%) Karakteristik Sosial - Ekonomi Jenis Pekerjaan Ibu Rumah Tangga 11 Mahasiswa/Pelajar 4 Pegawai Negeri/TNI/Polri 17 Pegawai Swasta/BUMN 18 Pengusaha/Wiraswasta 39 Pensiunan 7 Tidak Bekerja 5 Tingkat Pendapatan < 1.000.000 8 1.000.000 – 2.000.000 26 2.000.001 – 3.000.000 29 3.000.001 – 4.000.000 11 4.000.001 – 5.000.000 22 > 5.000.000 4 Kepemiliikan SIM SIM A 31 SIM A, SIM C 6 SIM C 34 Tidak Ada 29 Karakterstik Perjalanan Tujuan Perjalanan Bekerja 19 Belanja 81 Jumlah Responden Berdasarkan Waktu Melakukan Perjalanan Akhir Pekan (Sabtu – Minggu) 15 Hari Kerja (Senin – Jum’at) 4 Satu Kali Seminggu 67 Setiap Hari 15 Jumlah Responden Berdasarkan Biaya Perjalanan < 5.000 12 5.000 – 10.000 44 10.001 – 15.000 37 15.001 – 20.000 6 Jumlah Responden Berdasarkan Pengguna Moda Angkutan Kota 2 Mobil Pribadi 39 Motor Pribadi 43 Ojek 5 Ojek dan Angkutan Kota 5 Sumber: Hasil pengolahan data, 2022
Berdasarkan  analisis  karakteristik  perjalanan  pengunjung  dari  segi  sosial  -  ekonomi,  didapatkan bahwa  sebanyak  82%  pengunjung  pasar  adalah  perempuan,  pendidikan  terakhir  pengunjung  didominasi oleh  tamatan  SMA,  jenis  pekerjaan  didominasi  oleh  pengusaha/wiraswasta  dengan  tingkat  pendapatan yang didominasi oleh kisaran Rp. 1.000.0001 – Rp. 2.000.0000 serta kepemilikan SIM yang paling tinggi adalah  SIM  C.  Kemudian,  dari  karakteristik  perjalanan  didapatkan  bahwa  tujuan  pengunjung  pasar didominasi untuk berbelanja yaitu sebesar 81%, dengan frekuensi waktu pengunjung dilakukan satu kali dalam seminggu, jumlah responden berdasarkan biaya perjalanan didominasi dari Rp. 5.000 – Rp. 10.000, dan pengunjung paling banyak menggunakan motor pribadi dalam moda transportasi yaitu sebesar 43%.
2. Pemilihan Moda Transportasi Berdasarkan Karakteristik Pengunjung Pasar
Analisis  ini  didasarkan  pada  karakteristik  responden  pengunjung  pasar  yang  dilakukan  dengan berpedoman  pada  variabel  karakteristik  pengunjung  pasar.  Hasil  analisis  persentase  pemilihan  moda berdasarkan  karaktersitik  pengunjung  pasar  menunjukkan  bahwa  moda  transportasi  yang  paling  banyak digunakan  oleh  responden  berdasarkan  karakteristik  pengunjung  pasar  pada  akumulasi  setiap  aspek adalah motor pribadi dengan persentase 305,8% dan yang paling rendah adalah angkutan umum dengan persentase  13,3%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  ketertarikan  responden  dalam  menggunakan  moda transportasi umum masih sangat rendah.
3. Analisa Hubungan antara Karakteristik Pengunjung Pasar terhadap Preferensi Pemilihan Moda Transportasi
Analisa  pada  hubungan  antara  karakteristik  pengunjung  pasar  terhadap  preferensi  pemilihan  moda transportasi  dilakukan  untuk  mengetahui  variabel  pengujian  manakah  yang  mempunyai  pengaruh  kuat dalam pemilihan moda transportasi oleh pengunjung Pasar KM 5 Kota Palembang. Pengujian dilakukan
dengan uji Pearson Chi-square yang hasilnya dapat dilihat pada Tabel 3 . Hasil pengujian menunjukkan bahwa  terdapat  tiga  variabel  yang  mempunyai  pengaruh  kuat  dalam  pemilihan  moda  transportasi,  yaitu variabel  pendidikan  terakhir,  variabel  kepemilikan  SIM,  dan  variabel  pendapatan.  Ketiga  variabel  ini kemudian akan digunakan dalam aspek analisa kinerja pelayanan integrasi.
Tabel 3. Hasil Uji Pearson Chi-Square Variabel Pemilihan Moda terhadap Variabel Pengujian
Hubungan Variabel Hasil Uji Pearson Chi-Square Keterangan Kesimpulan Value df Asymptotic Significance (2-sided) Nilai Ekspektasi <5 (Fh) (%) Pemilihan Moda & Jenis Kelamin 0,976 1 0,323 25 Syarat uji tidak terpenuhi (Fh >20%) & nilai AS > 0,05 Variabel jenis kelamin tidak mempunyai pengaruh kuat dalam pemilihan moda transportasi Pemilihan Moda & Pendidikan Terakhir 13,561 3 0,004 15 Syarat uji terpenuhi (Fh <20%) & nilai AS < 0,05 Variabel pendidikan terakhir mempunyai pengaruh kuat dalam pemilihan moda transportasi Pemilihan Moda & Jenis Pekerjaan 0,126 2 0,939 50 Syarat uji tidak terpenuhi (Fh >20%) & nilai AS > 0,05 Variabel jenis pekerjaan tidak mempunyai pengaruh kuat dalam pemilihan moda transportasi Pemilihan Moda & Tujuan Perjalanan 0,201 1 0,654 25 Syarat uji tidak terpenuhi (Fh >20%) & nilai AS > 0,05 Variabel tujuan perjalanan tidak mempunyai pengaruh kuat dalam pemilihan moda transportasi Pemilihan Moda & Biaya Perjalanan 2,318 3 0,509 25 Syarat uji tidak terpenuhi (Fh >20%) & nilai AS > 0,05 Variabel biaya perjalanan tidak mempunyai pengaruh kuat dalam pemilihan moda transportasi Pemilihan Moda & Kepemilikan SIM 38,565 3 0,000 12,5 Syarat uji terpenuhi (Fh <20%) & nilai AS < 0,05 Variabel kepemilikan SIM mempunyai pengaruh kuat dalam pemilihan moda transportasi Pemilihan Moda & Pendapatan 11,111 2 0,004 0 Syarat uji terpenuhi (Fh <20%) & nilai AS < 0,05 Variabel pendapatan mempunyai pengaruh kuat dalam pemilihan moda transportasi Sumber: Hasil pengolahan data, 2022
4. Kondisi Eksisting Integrasi Fisik dan Operasional
Aspek kondisi eksisting integrasi fisik yang diamati meliputi fasilitas transit untuk moda transportasi LRT  dan  angkutan  kota.    Hasil  pengamatan  menunjukkan  bahwa  stasiun  terdekat  Pasar  KM  5  Kota Palembang yaitu Stasiun Garuda Dempo memiliki jarak 224 m, tidak memiliki trotoar pejalan kaki, dan tidak  memiliki  ruang gerak  untuk penyandang disabilitas  pada  trotoar  penghubung.  Selain  itu  juga pada kawasan  pasar  ini  terdapat  fasilitas  penghubung  berupa  jembatan  penyeberangan  orang  (JPO)  dengan panjang bentang 33 m dan jarak antara JPO dan kawasan pasar yang hanya berjarak 5 m. Namun kondisi JPO dinilai masih kekurangan pemeliharaan yang dapat terlihat dari mayoritas railing anak tangga hilang. Kondisi integrasi operasional hanya dibahas untuk moda LRT dikarenakan Angkot tidak mempunyai fasilitas  integrasi  operasional.  Kondisi  integrasi  operasional  moda  LRT  yaitu  pada  Stasiun  Garuda Dempo,  memiliki  layanan  informasi  tiket  dan  tarif  yang  telah  sesuai  dengan  standar  pelayanan  dengan waktu  layanan penjualanan  tiket  60  – 180 detik.  Selain  itu  juga  untuk  layanan  informasi  jadwal  operasi dan  peta  jaringan  pelayanan  LRT  yang  meliputi  informasi  denah  stasiun,  nama  stasiun,  jadwal  operasi,
tarif, dan arah/jalur evakuasi telah ditempatkan di tempat strategis dan mudah dibaca, dimana hal itu telah sesuai dengan standar pelayanan.
5. Analisa Kondisi Integrasi Fisik dan Operasional Transportasi Umum di Kawasan Penelitian Dalam  menentukan  kondisi  layanan  pada  transportasi  umum  yang  terdiri  atas Light  Rail  Transit (LRT)  dan  Angkutan  Umum  dilakukan  dengan  mencari  perbedaan  antara  kondisi  eksisting  dengan standar/jadwal yang telah ditetapkan, sehingga GAP pada setiap objek pelayanan dapat ditemukan. Objek tersebut terdiri atas jadwal operasional, rute operasional dan headway .
Analisis  pada  jadwal  operasional  menunjukkan  bahwa  untuk  moda  LRT  dengan  rute  DJKA  – Bandara menghasilkan nilai GAP = 0 (tidak ada selisih waktu antara standar yang ditetapkan dan kondisi eksisting),  sedangkan  untuk  rute  Bandara  –  DJKA  menghasilkan  nilai  GAP  =  -  1  menit  (LRT  berjalan terlambat  1  menit  dari  standar  yang  ditetapkan).  Kemudian  untuk  GAP  jadwal  operasional  pada  moda Angkot menunjukkan bahwa jadwal operasional eksisting pada semua trayek tidak sesuai dengan standar yang telah ditetapkan.
Analisis pada rute operasional menunjukkan bahwa untuk moda LRT, tidak terdapat perbedaan rute antara kondisi eksisting dan standar yang ditetapkan. Hal ini dikarenakan LRT telah memiliki lintasannya sendiri.  Kemudian  untuk  rute  operasional  eksisting  moda  Angkot  pada  setiap  trayek  juga  sudah  sesuai dengan standar yang ditetapkan.
Analisis headway dilakukan masing-masing pada  moda  LRT dan  moda Angkot  pada  setiap  trayek, yang  kemudian  akan  digabungkan  menjadi headway LRT  dan  Angkot.  Pengamatan headway LRT  dan Angkot dilakukan dengan menghitung selisih waktu kedatangan angkot pada jadwal LRT yang terdekat.
Berdasarkan  hasil  analisis  didapatkan  bahwa headway rata  –  rata  pada  LRT  dan  Angkot  trayek Ampera – KM 5 adalah selama 5 menit, trayek Ampera – KM 12 selama 7 menit, trayek KM 5 – KM 12 selama  6  menit,  dan  trayek  Way  Hitam  –  Tl.  Betutu  selama  7  menit.  Berdasarkan  penjelasan  ini  juga dapat ditentukan bahwa headway rata – rata tercepat antara LRT dan angkot terdapat pada angkot dengan trayek Ampera – KM 5.
6. Analisa Hasil Pengujian Pearson Chi-square antara Variabel Karakteristik Responden yang Memenuhi Syarat dengan Tingkat Kepentingan Pelayanan Integrasi
Berdasarkan  hasil  rekapitulasi  uji Chi-square yang  dapat dilihat  pada Tabel  3 ,  dapat  dilihat  bahwa terdapat tiga variabel yang mempunyai hubungan yang kuat dengan pemilihan moda transportasi dari dan menuju  Pasar  KM  5  Kota  Palembang,  yaitu  variabel  Pendidikan  Terakhir  terhadap  Pemilihan  Moda Transportasi,  variabel  Kepemilikan  SIM  terhadap  Pemilihan  Moda  Transportasi,  serta  variabel Pendapatan Responden terhadap Pemilihan Moda Transportasi.
Ketiga  variabel  yang  mempunyai  pengaruh  kuat  terhadap  pemilihan  moda  transportasi  kemudian dilakukan  pengujian  lanjutan  yaitu  pengujian Chi-square antara  variabel  Pendidikan  Terakhir,  variabel Kepemilikan  SIM,  dan  variabel  Pendapatan  terhadap  sub-kriteria  penilaian  pada  kajian  integrasi antarmoda transportasi di Pasar KM 5 Kota Palembang.  Hasil pengujian Chi-square yang memenuhi uji syarat dapat dilihat pada Tabel 4 .
Tabel 4. Hasil Uji Pearson Chi-Square variabel pemilihan moda terhadap variabel pengujian
Variabel Sub Kriteria Kode Sub- Kriteria Hasil Uji Pearson Chi-Square Keterangan Kesimpulan Value  df Asymptotic Significance (2-sided) Nilai Eskpektasi <5 (Fh) (%) Pendapatan (X3) Jalur Disabilitas X3.2 1,725 4 0,786 0 Syarat uji terpenuhi (Fh <20%) Tidak ada hubungan antara X1 dan X3.2 Jalur Penyeberangan X3.3 1,407 4 0,843 11,1 Syarat uji terpenuhi (Fh <20%) Tidak ada hubungan antara X1 dan X3.3 Informasi Jadwal Operasi dan Peta X3.5 0,067 4 0,999 11,1 Syarat uji terpenuhi (Fh <20%) Tidak ada hubungan antara X1
Variabel Sub Kriteria Kode Sub- Kriteria Hasil Uji Pearson Chi-Square Keterangan Kesimpulan Value  df Asymptotic Significance (2-sided) Nilai Eskpektasi <5 (Fh) (%) Jaringan Pelayanan LRT dan X3.5 Jadwal Operasional X3.8 1,975 4 0,74 11,1 Syarat uji terpenuhi (Fh <20%) Tidak ada hubungan antara X1 dan X3.8 Waktu Antara ( Headway ) X3.9 1,217 4 0,875 11,1 Syarat uji terpenuhi (Fh <20%) Tidak ada hubungan antara X1 dan X3.9
Sumber: Hasil pengolahan data, 2022
Berdasarkan Tabel 4 , dapat dilihat bahwa hanya variabel Pendapatan yang beberapa sub-kriteria nya memenuhi  syarat  pengujian,  yaitu  sub-kriteria  Jalur  Disabilitas,  Jalur  Penyeberangan,  Informasi  Jadwal Operasi dan Peta Jaringan Pelayanan LRT, Jadwal Operasional, serta Waktu Antara ( Headway ). Namun, kelima  sub-kriteria  tersebut  mempunyai  nilai Asymptotic  Significance (2- sided )  >  0,05  sehingga  dapat dikatakan  bahwa  tidak  ada  satu  pun  sub-kriteria  penilaian  pada  kajian  integrasi  antarmoda  transportasi yang  dalam  penilaiannya  dipengaruhi  oleh  pendapatan  responden.  Penelitian  kemudian  dilanjutkan dengan penilaian integrasi antarmoda transportasi tahap akhir.

## 7. Penilaian Integrasi Antarmoda pada Pasar KM 5 Palembang
Penilaian  integrasi  antarmoda  dilakukan  pada  kriteria  fasilitas  integrasi  fisik  dan  kriteria  fasilitas integrasi  operasional.  Kriteria  fasilitas  integrasi  fisik  dan  fasilitas  integrasi  operasional  berdasarkan  data kondisi  eksisting  fasilitas  integrasi  pada  Pasar  KM  5  Palembang,  sedangkan  untuk  kriteria  kesesuaian jadwal  yang  termasuk  kedalam  integrasi  operasional  berdasarkan  data  jadwal  operasional  dan  waktu antara  ( headway )  yang  didapatkan  dari  data  kondisi  layanan  pada  LRT  dan  Angkot.  Objek  rute operasional  tidak  dimasukkan  ke  dalam  kriteria  penilaian  karena  objek  tersebut  kondisi  eksistingnya sudah sesuai dengan standar pelayanan.
Dalam menilai integrasi antarmoda, dibutuhkan nilai skoring kinerja eksiting (performance) dan nilai skoring  kinerja  kepentingan/harapan (importance) yang  kemudian  nilai  tersebut  akan  dibandingkan  dan nilai  GAP  didapatkan.  Kemudian nilai-nilai  tersebut  akan  diolah  menggunakan  analisis  kuadran  dengan bantuan  aplikasi  SPSS.  Tabel  skor  penilaian  kinerja  kepentingan/harapan (importance) dan  kinerja eksisting (performance) integrasi antarmoda pada Pasar KM 5 Kota Palembang dilihat pada Tabel 5 .
Tabel 5. Hasil penilaian kinerja integrasi antarmoda pada Pasar KM 5 Palembang
No. Sub Kriteria Skor Kepentingan/Harapan ( Importance ) Skor Kinerja ( Performance ) GAP 1. Jalur Penghubung dari Fasilitas Fisik Moda Menuju Pasar KM 5 5 2,5 -2,5 2. Jalur Disabilitas pada Akses LRT dan Angkot Menuju Pasar 3 1 -2 3. Fasilitas Jalur Penyeberangan Akses LRT dan Angkot Menuju Pasar 5 4,5 -0,5 4. Informasi Tarif dan Tiket 4 5 1 5. Informasi Jadwal Operasi dan Peta Jaringan Pelayanan LRT 5 5 0 6. Informasi Kedatangan Kereta dan Gangguan Perjalanan 5 5 0 7. Informasi Peta Transportasi Lanjutan 3 5 2 8. Jadwal Operasional 3 3,5 0,5 9. Waktu Antara ( Headway ) 5 4 -1 Sumber: Hasil pengolahan data, 2022
Berdasarkan Tabel  5 dapat  dilihat  bahwa  ada  empat  sub  kriteria  yang  belum  memberikan pelayanan  yang  memuaskan  bagi  para  pelaku  perjalanan  (nilai  GAP  negatif),  yaitu  sub  kriteria  jalur penghubung  dari  fasilitas  fisik  moda  menuju  pasar,  jalur  disabilitas  pada  akses  menuju  pasar,  fasilitas jalur  penyeberangan  pada  akses  menuju  pasar,  serta  waktu  antara  ( headway )  pada  transportasi  umum. Kesembilan sub kriteria ini tentunya akan dilanjutkan penganalisaannya dengan metode Analisis Kuadran IPA guna untuk mengetahui prioritas sub kriteria mana saja yang perlu ditingkatkan pelayanannya. Hasil analisis  kuadran  IPA  integrasi  antarmoda  pada  kondisi  Pasar  KM  5  Kota  Palembang  dapat  dilihat  pada Gambar 4 .
Gambar 4. Diagram Analisis Kuadran Integrasi Antarmoda Pasar KM 5 Kota Palembang
Berdasarkan  hasil  metode  GAP  dan  analisis  kuadran  IPA,  didapatkan  empat  kepentingan peningkatan layanan yang berupa prioritas utama, pertahankan prestasi, prioritas rendah, dan kepentingan yang berlebihan. Sub-kriteria 1 merupakan objek yang termasuk dalam prioritas utama dan memerlukan perhatian  yang  paling  utama  dalam  peningkatan  layanannya.  Sedangkan  untuk  sub-kriteria  3,5,6,  dan  9 termasuk dalam kategori pertahankan prestasi yang berarti sudah baik pelayanannya. Sub-kriteria 2 dan 8 termasuk  dalam  kategori  prioritas  rendah  yang  berarti  peningkatan  terhadap  kategori  ini  perlu dipertimbangkan  kembali  dengan  melihat  atribut/pernyataan  yang  mempunyai  pengaruh  terhadap manfaat.  Kemudian  sub-kriteria  4  dan  7  termasuk  dalam  kategori  kepentingan  berlebihan  yang  berarti dianggap sub-kriteria ini sudah dilaksanakan dengan sangat baik, namun tidak tidak terlalu penting bagi pelaku perjalanan.

## 4. Kesimpulan
Analisis  karakteristik  perjalanan  pengunjung  dari  segi  sosial  –  ekonomi  dan  segi  perjalanan menunjukkan  bahwa  kedua  sub  karakteristik  ini  mempunyai  pengaruh  dalam  pemilihan  moda transrportasi  menuju  Pasar  KM  5  Kota  Palembang.  Variabel  pada  karakteristik  sosial  -  ekonomi  dan karakteristik  perjalanan  pengunjung  pasar  yang  mempunyai  hubungan  atau  pengaruh  kuat  dalam pemilihan  moda  transportasi,  yakni  Variabel  Pendidikan  Terakhir,  Variabel  Kepemilikan  SIM  dan Variabel  Pendapatan  Responden.Kondisi  integrasi  fisik  di  kawasan  Pasar  KM  5  Kota  Palembang menunjukkan bahwa fasilitas integrasi belum sesuai dengan standar pelayanan, sedangkan untuk kondisi integrasi  operasional  di  kawasan  Pasar  KM  5  Kota  Palembang  menunjukkan  bahwa  semua  fasilitas integrasi operasional di  stasiun LRT terdekat dari kawasan pasar mempunyai kondisi yang sudah sesuai dengan standar pelayanan.
Hasil  analisis kinerja pelayanan integrasi antarmoda menunjukkan bahwa  objek jalur penghubung dari  fasilitas  fisik  moda  menuju  Pasar  KM  5  merupakan  objek  prioritas  utama  yang  perlu  diperhatikan. Sedangkan  untuk  objek  jalur  disabilitas  pada  akses  LRT  dan  angkot  menuju  pasar  dan  objek  jadwal operasional  merupakan  objek  berpriotas  rendah  perhatian.  Hal  ini  dikarenakan  berdasarkan  kondisi eksisting, hampir tidak ada penyadang disabilitas yang melakukan perjalanan dari dan/atau menuju Pasar KM 5 Palembang menggunakan transportasi umum.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih  kepada  seluruh  pihak  yang  telah  membantu,  terutama  untuk dosen pembimbing, Dinas PD Pasar Palembang Jaya, dan keluarga.

## 6. Referensi
[1]   Kementerian  Perdagangan,  Pedoman  Pembangunan  dan  Pengelolaan  Sarana  Perdagangan,  Jakarta: Kementerian Perdagangan, 2021.
[2]   T. F. Schubert, E. Henning and S. B. Lopes, "Analysis of the Possibility of Transport Mode Switch: A Case Study for Joinville Students," Sustainability, Vols. 12, 532, pp. 1-22, 2020.
[3]   Nurfadli, M., Heriyanto, D., dan Pratomo, P., "Evaluasi Kinerja Angkutan Massal Bus Rapid Transit pada Koridor Rajabasa - Sukaraja," Jurnal Rekayasa Sipil dan Desain, vol. 1(1), pp. 202-220, 2015.
[4]   W.  Akustia,  "Evaluation  Of  Intermodal  Transport  Integration  In  Gorontalo.  Puslitbang  Manajemen Transportasi  Multimoda," Jurnal  Penelitian  Transportasi  Multimoda, vol.  14,  no.  10,  pp.  31-40, 2016.
[5]   Suhendra,  Ardi,  Prasentyanto,  Dwi,  "Kajian  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Trans  Metro  Bandung Koridor 2 Menggunakan Pendekatan Importance-Performance Analysis," Jurnal Teknik Sipil Itenas, vol. 2(2), pp. 59-72, 2016.
[6]   Hutabarat, S.P., "Analisis Perilaku Perjalanan Komuter yang Memilih Menggunakan Sepeda Motor daripada  KRL  sebagai  Moda  Utama  untuk  Aktivitas  Bekerja  (Studi  Kasus:  Jabodetabek).,"  Tesis. Institut Teknologi Bandung, Bandung, 2022.
[7]   Supranto,  J.,  Pengukuran  Tingkat  Kepuasan  Pelanggan:  Untuk  Menaikkan  Pangsa  Pasar,  Jakarta: Rineka Cipta, 2001.
[8]   Veronica,  Febby  &  Arfan  Bakhtiar,  "Perbandingan  Kualitas  Layanan  Transportasi  Online Menggunakan Competitive Zone of Tolerance based Importance Performance Analysis  (Studi pada Pelayanan Ojek Motor X dan Y di Semarang)," Universitas Diponegoro, Semarang, 2017.
[9]   Shia, B.C., Chen, M., Ramdansyah, A.D., and Wang, S., "Measuring Customer Satisfaction toward Localization Website by WebQual and Importance Performance Analysis (Case Study on AliexPress Site in Indonesia)," American Journal of Industrial and Business Management, vol. 6, pp. 117-128, 2016.
[10]  Kementerian Perhubungan, Sistem Transportasi Nasional, Jakarta: Kementerian Perhubungan, 2005.
[11]  Negara,  I.C.  dan  Prabowo,  A.,  "Penggunaan  Uji  Chi-Square  untuk  Mengetahui  Pengaruh  Tingkat Pendidikan  dan  Umur  Terhadap  Pengetahuan  Penasun  Mengenai  HIV-AIDS  di  Provinsi  DKI Jakarta," in Seminar Nasional Matematika dan Terapannya , Purwokerto, 2018.
[12]  D.  Kusumawati,  "Intermodal  Transportation  Integration  Planning  in  Airport  Development  (Case Study: Airport Development in Kertajati)," Warta Ardhia, vol. 42(2), pp. 101-108, 2016.
[13]  N. Wahyuni, "GAP ANALYSIS," 28
September 2014. [Online]. Available: https://qmc.binus.ac.id/2014/09/28/g-a-p-a-n-a-l-y-s-i-s/. [Accessed 20 April 2021].
[14]  Kementerian Perhubungan, Pedoman Teknis Penyelenggaraan Fasilitas Parkir, Jakarta: Departemen Perhubungan, Kementerian Perhubungan, 1996.
[15]  Syaiful,  Rulhendri  and  A. Syaifudin,  "Parking Capacity  Analysis  at  Around Bogor  Station," Media Teknik Sipil, vol. 16(1), no. ISSN 1693-3095, pp. 52-59, 2018.