Jurnal Dinamika Sosial Ekonomi Vol.20 No.1, Juni 2019 : 1-13 ISSN 1411-593X (print)

## ANALISIS DAYA SAING DAN TREND EKSPOR CPO INDONESIA DI PASAR INDIA DAN CHINA
Competitiveness and Export Trend Analysis of Indonesian CPO in India and China Markets
Siti Nuria Wahyuningsih*, Budiarto, Juarini Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta Jl. SWK 104, Condongcatur, Depok, Sleman, Yogyakarta email korespondensi : sitinuria24@gmail.com
Diterima tanggal : 5 Januari 2019 ; Disetujui tanggal : 2 April 2019

## ABSTRACT
This  study  aims  to  1)  Analyze  the  competitiveness  of  Indonesian  CPO  and  CPO’s fraction in India and China markets against to Malaysia 2) analyze export trend of indonesian  CPO  and  CPO’S  fraction  in  india  and  china  markets  next  few  years. Basic  methode  used  to  this  study  is  descriptive  analysis.  Implementation  methode used  to  this  study  is  quantitative  approach.  The  techniques  used  to  analyze  the competitiveness  are  RCTA  (Revealed  Comparative  Trade  Advantage),  CEP (Comparative  Export  Performance),  AR  (Acceleration  Ratioi)  dan  MSI  (Market Share Index). The technique used to analyze export trend is ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). The results of this study show that: 1)Indonesia has a relatively better  competitiveness for India market than Malaysia except the ability to  seize competitor’s market.  For China  market,  the competitiveness  of  Indonesia and  Malaysia  are  the  same.2)  The  trend  export  of  Indonesian  CPO  and  CPO’s fraction in India market will increase until December 2019 and will not increase in China market.
Keyword: Competitiveness,  CPO, CPO’s Fraction, Export Trend

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk 1) Menganalisis daya saing CPO ( Crude Palm Oil ) dan  turunan CPO Indonesia    terhadap  Malaysia  di  Pasar  India  dan  China  2) Menganalisis trend ekspor produk CPO dan turunan CPO Indonesia di pasar India dan  China  beberapa  tahun  mendatang.  Metode  dasar  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  analisis  deskriptif.  Metode  pelaksanaan  penelitian  adalah studi  kasus  dengan  pendekatan  kuantitatif.  Metode  pengumpulan  data  adalah pencatatan/dokumentasi. Teknik analisis yang digunakan untuk menganalisis daya saing  menggunakan  indikator RCTA ( Revealed  Comparative  Trade  Advantage ) , CEP ( Comparative  Export  Performance ),  RA  (Rasio  Akselerasi)  dan MSI ( Market  Share  Index ).  Untuk  analisis  trend  ekspor  menggunakan ARIMA ( Autoregressive  Integrated  Moving  Average ).  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa: 1) Indonesia memiliki daya saing yang relatif lebih baik untuk pasar India dibandingkan Malaysia. Sementara itu untuk pasar China daya saing kedua negara
relatif  sama.  2)  Trend  ekspor CPO mentah  dan  turunannya  sampai  periode Desember  2019  membaik  untuk  pasar  India  dan  tidak  membaik  untuk  pasar China.
Kata Kunci: Daya Saing, CPO, Turunan CPO , Trend Ekspor

## PENDAHULUAN
Kelapa  sawit  ( Elaeis  Guineensis  Jacq .)  merupakan  salah  satu  komoditas andalan  Indonesia  saat  ini.  Komoditas  kelapa  sawit  diharapkan  akan  menjadi komoditas  utama  ekspor  Indonesia,  menggantikan  komoditas  migas  yang  sudah semakin  mengecil  proporsinya  (Hudori,  2017).  Indonesia  melakuan  ekspor minyak  kelapa  sawit  salah  satunya  yang  terbesar  adalah  dalam  bentuk CPO ( Crude  Palm  Oil ).  Negara  tujuan  utama  ekspor  meliputi  India,  China,  Pakistan,
Spanyol dan Mesir.
Sementara  itu,  proporsi  impor  CPO  oleh  India  dan  China  dapat menunjukkan  seberapa  besar  peran  Indonesia  dan  menunjukkan  pesaing Indonesia. Berdasarkan data trademap (2018), Indonesia memiliki proporsi 63,9% di  Pasar  India  dan  Malaysia  sebesar  35,4%,  oleh  negara  lainnya.    Pada  pasar China,  Indonesia  memiliki  proporsi  59,0%  dan  Malaysia  sebesar  48,0%  dan sisanya  oleh  negara  lainnya.  Berdasarkan  data  tersebut,  terlihat  bahwa  Indonesia dan Malaysia merupakan eksportir utama di pasar India dan China dan berpotensi untuk bersaing.
Adanya  pesaing  utama  yaitu  Malaysia  dalam  ekspor CPO ke  pasar  India dan China, dan adanya kebijakan hilirisasi produk kelapa sawit tahun 2011, maka penelitian ini bertujuan untuk menganalisis daya saing untuk produk CPO mentah dan  turunan CPO Indoneisa  terhadap  negara  Malaysia  di  pasar  India  dan  China.
Selain  itu,  penelitian  ini  juga  dilakukan  untuk  mengetahui  trend  ekspor CPO mentah dan turunan CPO Indonesia beberapa tahun mendatang.
Perdagangan  internasional  adalah  perdagangan  yang  dilakukan  oleh penduduk  suatu  negara  dengan  penduduk  negara  lain  atas  dasar  kesepakatan bersama.  Penduduk  yang  dimaksud  dapat  berupa  antar  perorangan  (individu dengan  individu),  antar  individu  dengan  pemerintah  sutu  negara  atau  antar pemerintah (Faisal dan Nasution, 2011).
Wahyuningsih et.al . / Jurnal Dinamika Sosial Ekonomi Vol.20 No.1, Juni 2019
Untuk memprediksi trend ekspor, dapat dilakukan dengan model ARIMA. Menurut  Mulyono  (2000),  metode  Box-Jenkins  atau Autoregressive  Integrated Moving Average (ARIMA) adalah metode untuk  peramalan  yang diterapkan pada data  stasioner  atau  telah  dijadikan  stasioner  melalui  proses  differencing.    Pada model ARIMA , series stasioner merupakan fungsi dari nilai lampaunya serta nilai sekarang  dan  lampau  kesalahannya.  Tujuan  model ARIMA adalah  untuk menentukan hubungan statistik yang baik antar variabel yang diramal dengan nilai historis  variabel  tersebut  sehingga  peramalan  dapat  dilakukan  dengan  model tersebut.

## METODE PENELITIAN

## Metode Penelitian

## Metode Pelaksanaan Penelitian
Metode  dasar  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode desktriptif  analisis  yaitu  metode  penelitian  yang  memfokuskan  pada  masalah  – masalah  aktual  dengan  cara  ilmiah  untuk  mendapatkan  data  dengan  tujuan  dan kegunaan  tertentu  (Sugiyono,  2010).  Metode  pelaksanaan  penelitian  ini  adalah studi  kasus,  yaitu  pada  ekspor CPO Indonesia  di  pasar  India  dan  China. Pendekatan penelitian dilakukan secara kuantitatif.

## Jenis dan Sumber Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  merupakan  data  sekunder  yang merupakan  data  berdasarkan  deret  waktu  atau  data time  series selama  15  tahun dari tahun 2001 sampai dengan 2016.
Tabel 1. Data dan Sumber Data Penelitian
Data Sumber Data
Nilai  Ekspor CPO dan  Turunan CPO Indonesia  dan Malaysia di Pasar India dan China
Trademap
Total Nilai Ekspor CPO dan Turunan CPO dunia di Pasar
India dan China
Trademap
Nilai  Impor CPO dan  Turunan CPO Indonesia  dan Malaysia Trademap Total Nilai Ekspor Indonesia Dan Malaysia Trademap
Data Sumber Data Total Nilai Ekspor Dunia Trademap Volume  Ekspor CPO dan  Turunan CPO Indonesia  dan Malaysia di Pasar India dan China
Trademap
Volume Impor CPO dan Turunan CPO India dan China Trademap Nilai  Ekspor CPO dan  Turunan CPO ke  Pasar  India  dan China Trademap

## Teknik Analisis dan Pengujian Hipotesis

## Daya Saing
Pengujian  daya  saing  dilakukan  dengan  menggunakan  data timeseries tahunan  pada  tahun  2001  sampai  2016.  Data  tersebut  dianalisis  menggunakan empat indikator daya saing yaitu RCTA, CEP, RA dan MSI.
RCTA ( Revealed Comparative Trade Advantage )
Indikator RCTA digunakan  untuk  mengetahui  keunggulan  kompetitif Indonesia untuk Produk CPO dan turunan CPO di Pasar India dan China. Rumus yang digunakan sebagai berikut:
RCTA= RXA ia – RMP ia RXA ia = (X ia /X i(w-a) )/ [X(k-i) a /X(k-i) (w-a) ] RMP ia = (M ia /M i(w-a) )/ [M(k-i) a /M(k-i) (w-a) ] Keterangan:
RXA = Revealed Export Competitiveness yang mengukur daya saing ekspor CPO RMP = Revealed Import Penetration yang mengukur besarnya penetrasi impor CPO i (i=1;2) =  komoditas CPO (1: CPO Mentah  ;  2:  Turunan
CPO ) a (a= 1;2) = negara pengekspor (1: Indonesia ; 2: Malaysia) k = semua jenis barang termasuk CPO w (w= 1;2) = negara tujuan ekspor (1: India ; 2: China) X i(w-a) (atau M i(w-a) ) =  ekspor  (impor)  total  dari CPO dari  negara  lain (bukan negara pengekspor) di dunia;
X(k-i) a (M(k-i) a )            = ekspor (impor) total dari barang-barang lain    bukan CPO dari negara pengekspor; X(k-i) (w-a) (M(k-i) (w-a) )    = ekspor (impor) total dari barang-barang bukan CPO dari negara-negara lain.
Nilai  indeks RCTA bisa  lebih  kecil  atau  lebih  besar  dari  nol.  Jika  positif, artinya  Indonesia atau Malaysia memiliki daya saing atau keunggulan kompetitif
Wahyuningsih et.al . / Jurnal Dinamika Sosial Ekonomi Vol.20 No.1, Juni 2019
yang  tinggi  ( advantage ),  sebaliknya  tidak  ada  daya  saing  ( disadvantage )  jika nilainya negatif.
a. CEP ( Comparative Export Performance )
Indikator CEP digunakan  untuk  mengetahui  keunggulan  relatif  Indonesia untuk  Produk CPO dan  turunan CPO di  Pasar  India  dan  China.  Rumus  yang digunakan sebagai berikut:
Keterangan:
Xi B : ekspor negara Indonesia atau Malaysia untuk produk CPO ke India atau China X B : total ekspor negara Indonesia atau Malaysia ke India atau China X iW
: total ekspor produk CPO dunia ke India atau China X W : total ekspor dunia ke India atau China
Jika nilai CEP lebih besar dari 1, maka Indonesia atau Malaysia memiliki keunggulan  relatif  dalam  mengekspor CPO .  Jika  nilai  lebih  kecil  dari  1,  maka Indonesia tidak memiliki keunggulan relatif dalam mengekspor CPO .
b. RA (Rasio Akselerasi)
Indikator  RA  digunakan  untuk  mengetahui  kemampuan  merebut  pasar Indonesia untuk Produk CPO dan turunan CPO di Pasar India dan China. Rumus yang digunakan sebagai berikut:
RA = [(trend X ia ) + 100]/ [ ( trend M ia ) + 100]
Keterangan:
RA : Rasio Akselerasi
Xia : Ekspor Komoditas CPO Indonesia atau Malaysia ke India atau China Mia : Impor komoditas CPO Indonesia atau Malaysia
Jika  nilainya  mendekati  atau  lebih  besar  dari  1,  artinya  negara  Indonesia dapat  merebut  pasar;  lebih  kecil  dari  1  atau  mendekati  0  berarti  posisi  negara Indonesia lemah; dan lebih kecil dari 0 atau mendekati -1 berarti ada negara lain yang merebut pangsa pasar Indonesia.

## c. MSI (Market Share Index)
Indikator  RA  digunakan  untuk  mengetahui  kemampuan  merebut  pasar Indonesia untuk Produk CPO dan turunan CPO di Pasar India dan China. Rumus yang digunakan sebagai berikut:
MSI= [X iB /M iw ]
Keterangan   :
X iB :  Volume Ekspor negara  Indonesia atau Malaysia untuk  produk CPO ke India atau China
X iw : Volume Impor produk CPO di India atau China.
Jika nilai MSI sama dengan 0, maka negara Indonesia atau Malaysia tidak memiliki  kuantitas  ekspor  di  pasar  dunia. Jika  nilai MSI sama  dengan  100  maka negara  Indonesia  merupakan  pengekspor  tunggal CPO .  Semakin  tinggi MSI mencerminkan semakin besarnya bagian pasar yang dikuasai Indonesia .

## Trend Ekspor
Dalam  menganalisis  trend  ekspor  dengan  metode ARIMA digunakan software statistik untuk menganalisis yaitu SPSS . Adapun rumus umumnya adalah sebagai berikut:
b(B) (1-B) d Y t = b 0 + a(B) e t
B Y t = Y t-1 ...........................................................(1) b(B) = 1-b 1 B-b 2 B 2 - ... -b p B p ...............................(2) a(B) = 1-a 1 B-a 2 B 2 - ... ab q B q ................................(3)
Keterangan:
Y t : Nilai ekspor CPO pada tahun t
Y t-1 , Y t-p : Nilai lampau ekspor CPO
e t-1 , e t-q : kesalahan masa lalu.
e t : Kesalahan peramalan dengan ciri seperti  sebelumnya b 0 : konstanta dan b 1 , b p , a 1 , a q : koefisien model
Wahyuningsih et.al . / Jurnal Dinamika Sosial Ekonomi Vol.20 No.1, Juni 2019

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Daya  saing  CPO  (Crude  Palm  Oil)  dan  turunan  CPO  Indonesia    terhadap Malaysia di Pasar India dan China
Analisis daya saing didasarkan pada empat indeks daya saing yaitu RCTA, CEP,  RA  dan  MSI. Terdapat  empat  objek  yang  diteliti  dengan  incian  sebagai berikut:
Tabel  2.  Hasil  Analisis  Daya  Saing  Ekspor CPO Indonesia  di  Pasar  India  dan
China Indeks Daya Saing Uji Beda ( Uji t atau Mann Whitney) Jenis Pengujian Mean/Mean Rank Signifi- kansi Kesimpulan Indonesia  Malaysia Pasar India: CPO Mentah RCTA Mann Whitney 24,13 8,80 0,000 Ind lebih tinggi CEP Uji t 3,27 2,40 0,000 Ind lebih tinggi RA Uji t 1,01 1,05 0,697 Ind dan Mly sama MSI Uji t 0,70 0,28 0,000 Ind lebih tinggi Pasar India: Turunan CPO RCTA Mann Whitney 24,06 8,94 0,000 Ind lebih tinggi CEP Uji t 3,23 2,47 0,000 Ind lebih tinggi RA Uji t 1,07 1,00 0,536 Ind dan Mly sama MSI Uji t 0,68 0,32 0,000 Ind lebih tinggi Pasar China: CPO Mentah RCTA Mann Whitney 20,69 12,31 0,011 Ind lebih tinggi CEP Mann Whitney 22,50 10,50 0,000 Ind lebih tinggi RA Mann Whitney 15,70 15,30 0,902 Ind dan Mly sama MSI Uji t 0,51 0,43 0,287 Ind dan Mly sama Pasar China: Turunan CPO RCTA Mann Whitney 15,88 17,13 0,724 Ind dan Mly sama CEP Uji t 3,51 3,01 0,000 Ind lebih tinggi RA Mann Whitney 18,07 12,93 0,116 Ind dan Mly sama MSI Uji t 0,36 0,63 0,000 Mly lebih tinggi
Sumber : Olah Data Sekunder, 2018
Hasil  analisis  yang  telah  dilakukan  pada  ekspor CPO mentah  ke  Pasar India  menunjukkan  Indonesia  dan  Malaysia  telah  memiliki  daya  saing
berdasarkan  keempat  indeks,  yaitu  secara  rerata  nilai RCTA lebih  besar  dari  0, nilai CEP lebih besar dari 1, nilai RA lebih besar dari 1, dan nilai MSI lebih besar dari nol. Secara rerata atau mean , Indonesia lebih lebih unggul dari Malaysia pada indeks RCTA , CEP ,  dan MSI .  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  Indonesia  lebih memiliki keunggulan kompetitif, keunggulan relatif dan memiliki tingkat market share  yang  lebih  baik  dari  Malaysia  pada  produk CPO mentah  di  Pasar  India. Sementara  itu  pada  indeks  RA  atau  kemampuan  merebut  pasar,  Indonesia  dan Malaysia memiliki tingkat yang sama. Indeks RA dibentuk dari perbandingan laju pertumbuhan  eksportir  dibandingkan  laju  pertumbuhan  importir.  Nilai  RA Indonesia  dan  Malaysia  yang  sama  memberikan  Indikasi  bahwa  Malaysia memiliki  laju  pertumbuhan  ekspor  yang  sama  dengan  Indonesia.  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  dengan  nilai  market  share  Indonesia  lebih  tinggi dibandingkan Malaysia, terdapat peluang Malaysia dapat merebut pasar Indonesia di Pasar India untuk produk CPO .
Hasil  analisis  yang  telah  dilakukan  pada  ekspor  turunan CPO di  Pasar India  menunjukkan  Indonesia  dan  Malaysia  telah  memiliki  daya  saing berdasarkan  keempat  indeks,  yaitu  secara  rerata  nilai RCTA lebih  besar  dari  0, nilai CEP lebih besar dari 1, nilai RA lebih besar dari 1, dan nilai MSI lebih besar dari nol. Secara rerata atau mean , Indonesia lebih lebih unggul dari Malaysia pada indeks RCTA , CEP ,  dan MSI .  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  Indonesia  lebih memiliki keunggulan kompetitif, keunggulan relatif dan memiliki tingkat market share  yang  lebih  baik  dari  Malaysia  pada  produk  turunan CPO di  pasar  India.
Sementara  itu  pada  indeks  RA  atau  kemampuan  merebut  pasar,  Indonesia  dan Malaysia memiliki tingkat yang sama. Indeks RA dibentuk dari perbandingan laju pertumbuhan  eksportir  dibandingkan  laju  pertumbuhan  importir.  Nilai  RA Indonesia  dan  Malaysia  yang  sama  memberikan  Indikasi  bahwa  Malaysia memiliki laju pertumbuhan ekspor yang sama dengan Indoneisa.
Hasil  analisis  yang  telah  dilakukan  pada  ekspor CPO mentah  ke  pasar China  menunjukkan  Indonesia  dan  Malaysia  telah  memiliki  daya  saing berdasarkan  keempat  indeks,  yaitu  secara  rerata  nilai RCTA lebih  besar  dari  0, nilai CEP lebih besar dari 1, nilai RA lebih besar dari 1, dan nilai MSI lebih besar
Wahyuningsih et.al . / Jurnal Dinamika Sosial Ekonomi Vol.20 No.1, Juni 2019
dari nol. Berdasarkan uji yang dilakukan, secara rerata atau mean Indonesia lebih lebih  unggul  dari  Malaysia  pada  indeks RCTA ,  dan CEP .  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  Indonesia  lebih  memiliki  keunggulan  kompetitif  dan keunggulan  relatif  yang  lebih  baik  dari  Malaysia  pada  produk CPO mentah  di pasar  India.  Alatas  (2015)  menjelaskan  bahwa  pangsa  pasar  ekspor  CPO Indonesia lebih luas dibandingkan negara lain. Hal ini terjadi karena pertumbuhan ekspor  CPO  Indonesia  jauh  lebih  tinggi  dari  negara  lainnya,  sehingga  Indonesia akan memiliki daya saing yang lebih tinggi.
Sementara itu pada indeks RA atau kemampuan merebut pasar dan indeks MSI atau  tingkat  market  share,  Indonesia  dan  Malaysia  memiliki  tingkat  yang sama.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  laju  pertumbuhan  ekspor  Indonesia  dan Malaysia  sama  dan  proporsi  ekspor  produk CPO mentah  ke  pasar  China  juga sama.
Hasil  analisis  yang  telah  dilakukan  pada  ekspor  turunan CPO ke  Pasar China  menunjukkan  Indonesia  dan  Malaysia  telah  memiliki  daya  saing berdasarkan  keempat  indeks,  yaitu  secara  rerata  nilai RCTA lebih  besar  dari  0, nilai CEP lebih besar dari 1, nilai RA lebih besar dari 1, dan nilai MSI lebih besar dari nol. Berdasarkan uji yang dilakukan, secara rerata atau mean Indonesia lebih lebih  unggul  dari  Malaysia  hanya  pada  indeks CEP .  Hal  tersebut  menunjukkan bahwa  Indonesia  lebih  memiliki  keunggulan  relatif  dari  Malaysia  pada  produk turunan CPO di pasar China. Pada indeks RCTA atau keunggulan kompetitif dan indeks  RA  atau  kemampuan  merebut  pasar,  Indonesia  dan  Malaysia  memiliki tingkat  yang  sama.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  kinerja  ekspor  impor  dan laju pertumbuhan ekspor Indonesia dan Malaysia sama. Sementara itu pada indeks MSI atau tingkat market share, secara rerata Malaysia lebih unggul dari Indonesia. Hal  tersebut  menunjukkan  proporsi  ekspor  turunan CPO di  Pasar  China  lebih didominasi oleh Malaysia dibandingkan dengan Indonesia.
Secara  keseluruhan,  terlihat  bahwa  Indonesia  lebih  unggul  pada  pasar India  dan  persaingan  lebih  ketat  untuk  pasar  China.  Pada  indeks  RA  atau kemampuan  merebut  pasar,  Indonesia  dan  Malaysia  memiliki  nilai  yang  sama baik  untuk  pasar  India  dan  China.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  Malaysia
memiliki  potensi  untuk  merebut  pasar  Indonesia  di  masa  mendatang. Sebagaimana  dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Khairunisa  dan  Novianti (2017),    bahwa  selama  periode  2005  sampai  2014  minyak  sawit  Indonesia memiliki keunggulan komparatif/berdaya saing kuat di tujuh negara tujuan ekspor di  eropa.  Pada  seluruh  indeks  daya  saing,  terlihat  bahwa  indeks  dibentuk  oleh komponen  nilai  ekspor  dan  volume  ekspor.  Oleh  karena  itu,  agar  tetap  memiliki daya saing produk CPO mentah di pasar India, Indonesia perlu mempertahankan proporsi  ekspor  ke  India  dan  China  dengan  meningkatkan  nilai  ekspor CPO mentah di Pasar India di masa mendatang. Nilai ekspor dipengaruhi oleh volume ekspor dan harga. Volume ekspor dapat ditingkatkan melalui peningkatan jumlah produksi nasional dengan penggunaan bibit unggul secara merata, melalui subsidi bunga  pinjaman  modal  untuk  penanaman  bibit  unggul  juga  diiringi  dengan program  sosialisasi  budidaya  yang  baik  untuk  meningkatkan  produktivitas nasional.  Sementara  itu,  dari  segi  harga  dapat  dilakukan  melalui  menjaga kestabilan harga dengan mengendalikan penawaran CPO melalui kebijakan pajak.
Trend  ekspor  produk  CPO  dan  turunan  CPO  Indonesia  di  pasar  India  dan China beberapa tahun mendatang
Trend  eskpor CPO mentah  dan  turunan CPO ke  Pasar  India  dan  China dianalisis menggunakan ARIMA dengan rincian sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil Trend  Ekspor CPO Indonesia di Pasar India dan China
Peramalan Trend Ekspor Model ARIMA Parameter Estimate Sig. Kesimpulan Pasar India: CPO Mentah (0,1,1) Constant 1293,204 ,628 Membaik Difference 1 MA Lag 1 ,699 ,000 Pasar India: Turunan CPO (0,1,1) Constant 1111,154 ,269 Membaik Difference 1 MA Lag 1 ,718 ,000 Pasar China: CPO Mentah (1,1,2) Constant
-74,935 ,481
Tidak Membaik AR Lag 1 -,685 ,000 Difference 1 MA Lag 1 ,037 ,786 Lag 2 ,750 ,000 Pasar China: (1,1,0) Constant 778,190 ,902
Wahyuningsih et.al . / Jurnal Dinamika Sosial Ekonomi Vol.20 No.1, Juni 2019
Peramalan Trend Ekspor Model ARIMA Parameter Estimate Sig. Kesimpulan Turunan CPO (1,0,0) AR Lag 1 -,369 ,000 Tidak Membaik Difference 1 AR, Seasonal  Lag 1 ,324 ,000
Sumber: Olah Data Sekunder, 2018
Hasil  analisis  trend  ekspor CPO mentah  Indonesia  ke  Pasar  India menunjukkan  bahwa  trend  dibentuk  oleh  model ARIMA (0,1,1).  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  model  dipengaruhi  oleh  data  residual  waktu  satu  bulan sebelumnya.  Hasil  juga  menunjukkan  bahwa  trend  ekspor  sampai  periode Desember  2019  akan  membaik  karena  nilai  estimasi  atau  koefisien  parameter positif dan lebih besar dari nol.
Hasil  analisis  trend  ekspor  turunan CPO Indonesia  ke  Pasar  India menunjukkan  bahwa  trend  dibentuk  oleh  model ARIMA (0,1,1).  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  model  dipengaruhi  oleh  data  residual  waktu  satu  bulan sebelumnya.  Hasil  juga  menunjukkan  bahwa  trend  ekspor  sampai  periode Desember  2019  akan  membaik  karena  nilai  estimasi  atau  koefisien  parameter positif dan lebih besar dari nol.
Hasil  analisis  trend  ekspor CPO mentah  Indonesia  ke  Pasar  China menunjukkan  bahwa  trend  dibentuk  oleh  model ARIMA (1,1,2).  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  model  dipengaruhi  oleh  data  waktu  satu  bulan  sebelumnya dan  data  residual  waktu  dua  bulan  sebelumnya.  Hasil  juga  menunjukkan  bahwa trend ekspor sampai periode Desember 2019 tidak membaik karena terdapat nilai estimasi  atau  koefisien  parameter  yang  negatif  artinya  lebih  kecil  dari  nol.  Pada model  ini  juga  terdapat  salah  satu  parameter MA lag  pertama  yang  tidak signifikan.  Artinya  menunjukkan  pola  trend  kurang  dipengaruhi  faktor  periodik karena  model  terbaik  peramalan  periodik  masih  memiliki  parameter  yang  tidak signifikan.
Hasil  analisis  trend  ekspor  turunan CPO Indonesia  ke  Pasar  China menunjukkan  bahwa  trend  dibentuk  oleh  model  ARIMA  (1,1,0)(1,0,0).  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  model  dipengaruhi  oleh  data  waktu  satu  bulan
sebelumnya  dan  data  musiman  satu  tahun  sebelumnya.  Hasil  juga  menunjukkan bahwa  trend  ekspor  sampai  periode  Desember  2019  tidak  membaik  karena terdapat  nilai  estimasi  atau  koefisien  parameter  yang  negatif  artinya  lebih  kecil dari nol
Secara  keseluruhan  terlihat  bahwa  trend  ekspor  akan  membaik  ke  Pasar India. Terkait hal tersebut, maka diperlukan peningkatan produksi nasional untuk mewujudkan peramalan trend eskpor yang akan membaik untuk memenuhi pasar di masa mendatang. Sementara itu, untuk pasar China terlihat bahwa trend ekspor tidak membaik, hasil analisis daya saing juga menunjukkan tingkat persaingan di China  lebih  ketat.  Oleh  karena  itu,  maka  diperlukan  peningkatan  kerjasama perdagangan dengan pemerintah China untuk meningkatkan nilai ekspor di masa mendatang mengingat China merupakan pasar potensial dengan jumlah penduduk terbesar  di  dunia.  Forcasting  juga  dilakukan  oleh  Model  menunjukkan  bahwa akan  terjadi  kecenderungan  penurunan  harga  CPO.  Produk  olahan  CPO  menjadi produk  yang  memiliki  nilai  tambah  yang  dilakukan  oleh  industry  dalam  negeri dapat  mengurangi  dampak  dari  penurunan  harga  CPO  karena  bisa  dimanfaatkan oleh industri dalam negeri.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Indonesia  memiliki  daya  saing  yang  relatif  lebih  baik  untuk  pasar  India dibandingkan  malaysia.  Sementara  itu,  untuk  pasar  China  daya  saing  kedua negara  sama  pada  beberapa  indikator,  dan  saling  mengungguli  pada  indikator lainnya. Analisis trend eskpor CPO mentah dan turunan CPO Indonesia ke pasar India akan membaik sampai periode Desember 2019. Sementara itu trend ekspor CPO mentah  dan  turunan CPO ke  pasar  China  tidak  membaik  atau  mengalami fluktuasi sampai periode Desember 2019.

## Saran
Untuk  meningkatkan  daya  saing  dan  memenuhi  kebutuhan  pasar  terkait dengan peramalan ekspor CPO yang  akan meningkat  di  pasar  India, maka dapat
Wahyuningsih et.al . / Jurnal Dinamika Sosial Ekonomi Vol.20 No.1, Juni 2019
dilakukan  dengan  meningkatkan  nilai  ekspor  dengan  peningkatan  produksi nasional melalui subsidi bunga pinjaman modal untuk penanaman dan penanaman kembali menggunakan bibit unggul diiringi dengan program sosialisasi budidaya kelapa  sawit  untuk  meningkatkan  produktivitas  nasional.  Menjaga  kestabilan harga dengan mengendalikan penawaran melalui kebijakan pajak bea keluar CPO .

## DAFTAR PUSTAKA
Alatas, A. (2015). Trend Produksi dan Ekspor Minyak Sawit (CPO) di Indonesia. Jurnal Agraris , 1 (2), 114-124.
Hudori, M. (2017). Perbandingan Kinerja Perkebunan Kelapa Sawit Indonesia dan Malaysia. Jurnal Citra Widya Edukasi . 9 (1), 93-112. Khairunisa,  G.R.  dan  Novianti,  T.  (2017).  Daya  Saing  Minyak  Sawit  Dan Dampak  Renewable  Energy  Directive  (Red)  Uni  Eropa  Terhadap  Ekspor Indonesia  Di  Pasar  Uni  Eropa. Jurnal  Agribisnis  Indonesia .  5  (2),  103- 116.
Mulyono, Sri. (2000). Peramalan Bisnis dan Ekonometrika . Yogyakarta: BPFE Nasution,  Akmal  Huda  dan  Faisal.  (2011).  Dampak  Kebijakan  Pajak  Ekspor Terhadap Perdagangan Minyak Sawit Indonesia. Jurnal Mediasi , 3 (1), 1-13. Oktiani, D. (2018). Pemodelan Harga CPO Indonesia Tahun 2018 dengan Arima. Majalah Teknologi Agro Industri . 10 (2), 33-41. Sugiyono. (2010). Statistika Untuk Penelitian . Bandung : Alfabeta. Trademap. (2018). www.trademap.org. Diakses pada tanggal 20 Januari 2018.