## Pengaruh Promosi Penjualan Terhadap
Online Customer Review serta Dampaknya pada Keputusan Pembelian di Sayurbox
Novan Yurindera * Program Studi Manajemen, Institut Bisnis Nusantara, Jl. Cipinang Cempedak, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia novan@ibn.ac.id
A rticle’s h istory:
Received 14  October  2022; Received  in  revised  form 21  November  2022; Accepted 25  November,  2022; Published 30 November 2022. All rights reserved to the Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Suggested citation:
Yurindera, N. (2022). Pengaruh Promosi Penjualan Terhadap Online Customer Review serta Dampaknya pada Keputusan Pembelian  di  Sayurbox.  JEMSI  (Jurnal  Ekonomi,  Manajemen,  Dan  Akuntansi),  8(2), 143 – 150. https://doi.org/10.35870/jemsi.v8i2.833 .

## ABSTRAK:
Penelitian bertujuan untuk mengetahui untuk meneliti pengaruh promosi penjualan terhadap keputusan pembelian secara langsung dan secara tidak langsung melalui online customer review pada Sayurbox. Variabel independen dalam penelitian ini adalah Promosi Penjualan, sedangkan variabel dependennya adalah  keputusan pembelian dan variabel intervening adalah online customer review. Analisis data bersifat kuantitatif menggunakan metode SEM dengan pendekatan Partial Least Square (PLS) yang terdiri dari analisis outer model, dilanjutkan dengan analisis  inner  model  dan  diakhiri  dengan  pengujian  hipotesis,  dengan  menggunakan  aplikasi  SmartPLS.  Hasil penelitian ini menunjukkan hasil bahwa Promosi Penjualan memiliki pengaruh positif terhadap  online customer review, selanjutnya bahwa online customer review memiliki pengaruh positif terhadap Keputusan Pembelian, dan hasil  terakhir  menunjukkan  bahwa  Promosi  Penjualan  memiliki  pengaruh  positif  secara  langsung  dan  tidak langsung terhadap keputusan pembelian melalui online customer review.
Kata Kunci: Keputusan Pembelian; Online Customer Review; Promosi Penjualan.

## ABSTRACT:
This  study  aims  to  examine  the  direct  and  indirect  impact  of  promotions  on  purchasing  decisions  through Sayurbox's online customer reviews. The independent variable in this study was promotion, the dependent variable was purchase decision, and the intervening variable was online customer ratings. Quantitative data analysis uses the SEM method and the partial least squares (PLS) approach. It consists of an analysis of the external model followed by an analysis of the internal model, ending with hypothesis testing using the SmartPLS application. The results of this study show that promotions have a positive impact on online customer reviews, online customer reviews have a positive impact on purchasing decisions, and the end result is that promotions have a positive impact on online customer reviews through purchases, indicates that it has a direct and indirect positive impact on Decision making.
Keywords: Buying Decision; Online Customer Reviews; Sales Promotion.
JEL Classification: C44; L84; M51.

## PENDAHULUAN
Perkembangan penjualan di platform perdagangan elektronik ( e-commerce ) seiring dengan pertumbuhan internet,  ini  disebabkan  karena e-commerce beroperasi  menggunakan  jaringan  serta  koneksi  internet. Pertambahan jumlah pengguna internet yang pesat telah membuat internet secara efektif menjadi media yang dimanfaatkan  oleh  perusahaan  dan  juga  perorangan  untuk  bisa  memperkenalkan  dan  juga  menjual  barang maupun jasa kepada para konsumen dari berbagai belahan dunia. Perkembangan bisnis e-commerce Indonesia menunjukkan tren yang semakin menjanjikan. Di dalam situasi pandemi, bisnis perdagangan digital ini diproyeksi mampu  tumbuh  dari  sebesar  33,2  persen  di  tahun  2020  yang  mampu  mencapai  angka  Rp253  triliun  dapat meningkat menjadi Rp337 triliun di tahun 2021 (Hidranto 2021).
Di antara begitu banyak layanan e-commerce di Indonesia, satu yang populer di masa pandemi COVID- 19 adalah Sayurbox. Perusahaan startup ini bersama dengan tidak kurang dari 1.000 petani supaya hasil panennya lebih  beragam  sekaligus  memiliki  komitmen  untuk  memberikan  edukasi  bagi  petani,  terutama  dengan melaksanakan program plasma, dan memberikan bantuan dalam hal pendanaan, bantuan dalam hal yang bersifat teknis, serta bantuan dam melakukan kalkulasi laba dan juga rugi dalam program itu. Startup penyedia kebutuhan pokok ini di tahun 2022 telah memberikan pengumuman tentang pendanaan pada seri C setidaknya sebesar US$ 120 juta yang senilai lebih dari Rp 1,7 triliun. Northstar dan Alpha JWC Ventures memimpin pelaksanaan investasi ini,  dengan  International  Finance  Corporation  (IFC)  ikut  memberikan  partisipasi  (Burhan  2022).  Keputusan pembelian merupakan keputusan akhir seorang konsumen dalam membeli suatu barang ataupun jasa dengan melewati  berbagai  pertimbangan  tertentu  serta  untuk  menggambarkan  seberapa  jauh  pemasar  dalam  usaha memasarkan suatu produk ke konsumen. Untuk membuat sebuah keputusan pembelian, konsumen tidak dapat lepas dari  berbagai faktor yang memengaruhi serta memotivasi konsumen dalam melakukan pembelian.
Terdapat banyak penelitian yang menunjukkan bahwa ada pengaruh dari promosi penjualan terhadap keputusan pembelian, baik pada produk yang dijual secara offline maupun secara online (Anggriani dan Hamali 2020) (Adriansyah dan Saputri 2020) (Gultom, Tamengkel dan Punuindoong 2022). Selain itu juga terdapat banyak penelitian  yang  menyimpulkan  bahwa,  keputusan  pembelian  juga  dipengaruhi  oleh Online  Customer  Review (Ardianti dan Widiartanto 2019) (Hariyanto dan Trisunarno 2021) (Priangga dan Munawar 2021). Namun, masih belum banyak yang meneliti keterkaitan promosi penjualan dalam membentuk Online Customer Review , yang di beberapa penelitian yang ada menunjukkan Online Customer Review dipengaruhi pula oleh promosi penjualan dalam bentuk potongan harga, kupon maupun keringanan dalam ongkos kirim (Zhu, et al. 2019) (Wu, Zhao dan Chen  2021).  Berdasarkan  hal  tersebut  di  atas,  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk meneliti  pengaruh promosi penjualan terhadap keputusan pembelian secara langsung dan secara tidak langsung melalui Online Customer Review pada Sayurbox.

## TINJAUAN PUSTAKA
Keputusan pembelian adalah bagian dari perilaku konsumen, yakni studi tentang bagaimana individu, kelompok,  dan  organisasi  memilih,  membeli,  menggunakan,  dan  menggunakan  barang,  jasa,  ide,  atau pengalaman  yang  memuaskan  kebutuhan  dan  keinginan  mereka  (Kotler  dan  Amstrong,  Prinsip-prinsip Pemasaran,  Edisi  13,  Jilid  1  2016).  Kotler  dan  Amstrong  menunjukkan  bahwa  keputusan  pembelian  yang mendeskripsikan bagaimana seorang konsumen dalam proses pembelian akan mengambil keputusan dapat diukur menggunakan indikator sebagai berikut (Pradana, Hudayah dan Rahmawati 2018):
1) Kemantapan konsumen untuk membeli setelah mengetahui akan informasi produk Pelanggan setelah mengetahui informasi akan melakukan pembelian atas produk tersebut. Jadi, konsumen memutuskan membeli setelah melakukan pencarian informasi di berbagai media.
2) Memutuskan melakukan pembelian karena merek itu adalah yang paling disukai Konsumen akan membeli produk karena merupakan merek favoritnya, dan juga karena ada alasan pribadi lainnya.
3) Pembelian dilakukan karena sesuai dengan keinginan dan kebutuhan konsumen Konsumen  akan  memutuskan  untuk  melakukan  pembelian  jika  mereka  merasa  menginginkan  dan membutuhkannya.  Menginginkan  berarti  ingin  memiliki  produk.  Sedangkan  membutuhkan  artinya  mereka sangat memerlukan suatu produk untuk memenuhi kebutuhannya.
4) Pembelian karena mendapat saran dari orang lain
Konsumen membuat keputusan pembelian karena pengaruh atau saran orang lain. Online Customer Review merupakan ulasan yang bersifat positif ataupun bersifat negatif mengenai produk yang dijual di pasar online maupun marketplace (Park dan Lee 2009). Online Customer Review adalah fasilitas yang memungkinkan pengguna untuk menuliskan opini mereka tentang produk atau layanan dengan mudah, jenis ulasan pelanggan online ini dapat berdampak besar pada keputusan pembelian pengunjung (Elwalda, Lü dan Ali 2016). Online Customer Review dapat diukur dengan indikator sebagai berikut (Lackermair, Kailer dan Kanmaz 2013):
1) Awareness
Konsumen menyadari pendapat dan evaluasi ulang serta memanfaatkan informasi tersebut dengan sengaja di dalam rangkaian proses dalam memilih produk.
2) Frequency
Ulasan digunakan secara sering oleh pembeli online sebagai sumber informasi.
3) Comparison
Kepentingan  ditunjukkan  apabila  pembeli  membaca  ulasan  serta  membandingkan  ulasan  tersebut  dengan pendapat yang berasal dari pengguna lain.
4) Effect
Apabila ulasan dapat memengaruhi pemilihan produk, maka dapat dianggap penting.
Promosi penjualan adalah elemen kunci dalam kampanye pemasaran, terdiri dari kumpulan alat motivasi, yang kebanyakan untuk jangka pendek, untuk mendorong pembelian cepat produk atau layanan yang lebih banyak oleh  konsumen  atau  bisnis  (Kotler  dan  Keller,  Marketing  Management,  15th  Edition  2016).  Kotler  dan  Keller mengemukakan bahwa indikator untuk mengukur promosi penjualan adalah sebagai berikut (Senggetang, Mandey dan Moniharapon 2019):
1) Frekuensi promosi Frekuensi promosi ialah sejumlah promosi yang dapat berjalan secara bersamaan selama suatu masa promosi berlangsung.
2) Kualitas promosi Kualitas promosi ialah ukuran seberapa baik kinerja promosi.
3) Kuantitas promosi Kuantitas promosi ialah besarnya belanja promosi atau besarnya promosi yang ditawarkan.
4) Waktu promosi Waktu promosi ialah seberapa lamanya promosi yang diselenggarakan.
5) Ketetapan ataupun kesesuaian dari sasaran promosi Ketetapan ataupun kesesuaian dari sasaran promosi ialah hal yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan yang diharapkan.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang diterapkan adalah penelitian kuantitatif dengan populasi yaitu seluruh pengguna aplikasi  Sayurbox  yang  mengetahui  tentang  promosi  penjualan  yang  ditawarkan  oleh  Sayurbox  dan  pernah membaca ulasan online mengenai Sayurbox. Pada penelitian ini, jumlah sampel disesuaikan dengan Structural Equation Modelling (SEM) sebagai model analisis yang digunakan pada penelitian ini. Berhubungan dengan hal itu, maka ukuran sampel untuk SEM yang menggunakan model estimasi maximum likelihood estimation (MLE) adalah sebanyak 100-200 sampel (Ghozali 2014). Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah accidental sampling yaitu siapa saja yang secara kebetulan/insidental mengisi Google Form yang disebarkan secara online , dapat dijadikan sebagai sampel, jika yang bersangkutan tersebut dianggap cocok sebagai sumber data. Variabel yang  diukur  adalah  Promosi  Penjualan  sebagai  variabel  independen,  Keputusan  Pembelian  sebagai  variabel dependen serta Online Customer Review sebagai variabel intervening, yang selanjutnya dilakukan analisis data yang bersifat kuantitatif menggunakan metode SEM dengan pendekatan Partial Least Square (PLS) yang dapat diuraikan menjadi analisis outer model , dilanjutkan dengan analisis inner model dan diakhiri pengujian hipotesis. Visualisasi dari model penelitian yang diterapkan tampak di Gambar 1.

## Gambar 1. Model Penelitian
(Sumber: data diolah penulis)
Model penelitian di atas mendasari penyusunan hipotesis penelitian sebagaimana terlihat berikut ini: H1:  Promosi Penjualan memiliki pengaruh terhadap Online Customer Review pada Sayurbox. H2: Online Customer Review memiliki pengaruh terhadap Keputusan Pembelian pada Sayurbox. H3:  Promosi Penjualan memiliki pengaruh langsung terhadap Keputusan Pembelian pada Sayurbox.
H4:  Promosi Penjualan memiliki pengaruh tidak langsung terhadap Keputusan Pembelian pada Sayurbox dengan melalui Online Customer Review .

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Analisis outer model merupakan evaluasi yang menunjukkan hubungan antara variabel penelitian dengan indikatornya. Gambar 2 menunjukkan hasil outer model penelitian ini.
Gambar 2. Outer Model Penelitian (Sumber: output SmartPLS)
Pengolahan data melalui analisis outer model menghasilkan nilai-nilai Loading Factor , dilanjutkan dengan nilai Average Variance Extracted (AVE), selanjutnya adalah memperoleh nilai Composite Reliability serta terakhir adalah nilai Cronbach’s Alpha seperti tampak pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Analisis Outer Model Variabel Indikator Loading Factor Average Variance Extracted (AVE) Composite Reliability Cronbach's Alpha Keputusan Pembelian KP1 0.853 0.725 0.913 0.873 KP2 0.804 KP3 0.878 KP4 0.869 Online Customer Review OCR1 0.871 0.771 0.931 0.901 OCR2 0.868 OCR3 0.891 OCR4 0.883 Promosi Penjualan Promosi1 0.880 0.762 0.941 0.921 Promosi2 0.817 Promosi3 0.908 Promosi4 0.865 Promosi5 0.891

## Sumber: data diolah penulis.
Berdasarkan  data  yang  dibahas  pada  Tabel  1  di  atas,  semua  indikator  variabel  penelitian  diketahui memiliki loading  factor yang  signifikan  >0,7  dengan  demikian  semua  indikator  variabel  penelitian  mempunyai Convergent Validity yang baik. Sehingga dapat untuk diselidiki dan klarifikasi lebih lanjut. Dari data yang diberikan pada  Tabel  1,  nilai  AVE  >  0,5  diketahui  untuk  seluruh  variabel.  Dengan  demikian,  setiap  variabel  memiliki discriminant validity yang baik. Dari data yang ditunjukkan pada Tabel 1 di atas, terlihat bahwa seluruh variabel memiliki composite reliability > 0,7 yang menunjukkan bahwa setiap variabel memiliki composite reliability yang baik. Dari data yang disajikan pada Tabel 1, terlihat bahwa nilai Cronbach’s alpha setiap variabel adalah > 0,7 yang berarti bahwa semuanya berada pada level reliabilitas yang baik. Analisis inner model menggunakan R-square untuk  variabel  dependen,  uji Stone-Geisser  Q-square ,  untuk  menilai  kecocokan  parameter  struktural  dengan koefisien jalur. Nilai R-Square diperoleh melalui pengolahan data menunjukkan hasil seperti tampak pada Tabel 2 berikut ini.
Tabel 2. R-Square Variabel R Square Online Customer Review 0.653 Keputusan Pembelian 0.745 Sumber tabel: data diolah penulis.
Dari data pada Tabel 2 terlihat nilai R-Square untuk variabel Online Customer Review adalah 0,653. Nilai ini menjelaskan besarnya Online Customer Review dijelaskan 65,3% berasal dari Promosi Penjualan. Selanjutnya diperoleh  0,745  untuk  nilai R-Square variabel  Keputusan  Pembelian.  Ini  menunjukkan  bahwa  Keputusan Pembelian dapat dijelaskan sebesar 74,5% berasal dari Promosi Penjualan dan Online Customer Review . Estimasi goodness of fit dapat pula diketahui dari nilai Q-Square . Nilai Q-Square identik dengan nilai koefisien determinasi ( R-Square ) dalam analisis regresi, di mana semakin tinggi Q-Square , semakin baik model atau fit data. Q-Square dapat dihitung sebagai berikut:
Q-Square = 1 – [(1 – R 2 1) x (1 – R 2 2)]
= 1 – [(1 – 0,653) x (1 – 0,745]
= 1 – (0,347 x 0,255) = 1 – 0,088 = 0,912
Hasil  perhitungan  sebelumnya  di  atas  didapatkan  nilai Q-Square sebesar  0,912.  Ini  mengindikasikan bahwa besarnya varians yang dapat dijelaskan oleh model penelitian adalah 91,2%. Sedangkan sisanya 8,8% dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak terkait dengan model penelitian. Hipotesis dalam penelitian ini dinyatakan diterima dengan memperhatikan nilai t-statistik harus di atas 1,96 dan juga nilai probabilitas harus di bawah 0,05. Tabel 3 menyajikan hasil pengujian hipotesis berdasarkan output dari SmartPLS.
Tabel 3. Hasil Pengujian Hipotesis Original Sample T Statistics  P Values Keterangan Promosi Penjualan -> Online Customer Review 0.808 26.837 0.000 H1 diterima Online Customer Review -> Keputusan Pembelian 0.499 6.178 0.000 H2 diterima Promosi Penjualan -> Keputusan Pembelian 0.409 4.983 0.000 H3 diterima Promosi Penjualan -> Online Customer Review -> Keputusan Pembelian 0.403 5.956 0.000 H4 diterima Sumber tabel: data diolah penulis .

## KESIMPULAN
Penelitian menunjukkan bahwa hasil bahwa Promosi Penjualan memiliki pengaruh yang positif terhadap Online Customer Review , hal ini dapat diartikan bahwa semakin tinggi frekuensi promosi, meningkatnya kualitas dari promosi, banyaknya kuantitas dari promosi, lamanya waktu dari promosi serta sesuainya sasaran dari promosi dari Sayurbox maka akan semakin baik ulasan atau Online Customer Review yang diberikan untuk Sayurbox. Penelitian juga menghasilkan bahwa Online Customer Review memiliki pengaruh yang positif terhadap Keputusan Pembelian, yang dapat diartikan bahwa semakin pelanggan menyadari ulasan, banyak menjadikan ulasan sebagai sumber informasi, membandingkan setiap ulasan serta mempengaruhi pemilihan produk maka akan membuat Keputusan Pembelian pelanggan Sayurbox semakin mantap. Penelitian juga menunjukkan hasil bahwa Promosi Penjualan memiliki pengaruh yang positif secara langsung terhadap Keputusan Pembelian, ini dapat dimaknai bahwa semakin tinggi frekuensi promosi, meningkatnya kualitas dari promosi, banyaknya kuantitas dari promosi, lamanya waktu dari promosi serta sesuainya sasaran dari promosi dari Sayurbox maka akan membuat Keputusan Pembelian pelanggan Sayurbox semakin mantap. Hasil terakhir dari penelitian yang dilakukan ini menunjukkan bahwa variabel Promosi Penjualan memiliki pengaruh yang  positif secara tidak langsung terhadap Keputusan Pembelian melalui Online Customer Review , hal ini berarti bahwa Promosi Penjualan yang baik akan menghasilkan Online Customer Review yang baik pula, dan dampaknya bahwa Keputusan Pembelian dari pelanggan Sayurbox juga akan semakin tinggi.

## REFERENSI
Adriansyah,  Dani,  dan  Marheni  Eka  Saputri.  (2020) .  “Pengaruh  Promosi  Penjualan  Terhadap  Kepuasan Pelanggan Melalui Keputusan Pembelian Sebagai Variabel Intervening Pada Pengguna Go-Food Di Kota Bandung.” Journal  of  Entrepreneurship,  Management  and  Industry  (JEMI) 3  (3):  123-128. doi:https://dx.doi.org/10.36782/jemi.v3i3.2109.
Anggriani, Nok Leni, dan Arif Yusuf Hamali. (2020) . “Pengaruh Promosi Penjualan Terhadap Keputusan Pembelian Produk Handuk Pada PT Tata Pusaka Sentosa Textile Mills Bandung.” YUME: Journal of Management 3 (1): 14-29. doi:https://doi.org/10.2568/yum.v3i1.580.
Ardianti, Asri Nugrahani, dan Widiartanto Widiartanto.  (2019) . “Pengaruh Online Customer Review dan Online Customer Rating terhadap Keputusan Pembelian melalui Marketplace Shopee. (Studi pada Mahasiswa Aktif FISIP Undip).” Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis 8 (2): 55-66. doi:https://doi.org/10.14710/jiab.2019.23656.
Burhan, Fahmi Ahmad. (2022). Sayurbox Raih Rp 1,7 Triliun dari Northstar dan Alpha JWC Ventures. 21 March. https://katadata.co.id/desysetyowati/digital/6237ff1899e91/sayurbox-raih-rp-1-7-triliun-dari-northstar-dan- alpha-jwc-ventures.
Elwalda, Abdulaziz, Kevin Lü, dan Maged Ali. (2016) . “Perceived derived attributes of online customer reviews.” Computers in Human Behavior 56: 306-319. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.051.
Ghozali, Imam. (2014). Structural Equation Modeling, Metode Alternatif dengan Partial Least Square (PLS) Edisi 4. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gultom, Novia Clara, Lucky F. Tamengkel, dan Aneke Y. Punuindoong.  (2022) . “Pengaruh Promosi Penjualan Terhadap  Keputusan  Pembelian  pada  Kedai  Ingat  Kopi  Kota  Sorong.” Productivity 3  (5):  384-389. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/productivity/article/view/43090.
Hariyanto,  Halila  Titin,  dan  Lantip  Trisunarno.  (2021) .  “A nalisis  Pengaruh  Online  Customer  Review,  Online Customer Rating, dan Star Seller terhadap Kepercayaan Pelanggan Hingga Keputusan Pembelian pada
Toko Online di Shopee.” Jurnal Teknik ITS 9 (2): A234-A239. doi:http://dx.doi.org/10.12962/j23373539.v9i2.56728. Hidranto, Firman. (2021). Bisnis E-Commerce Semakin Gurih. 23 February. https://www.indonesia.go.id/kategori/indonesia-dalam-angka/2534/bisnis-e-commerce-semakin-gurih.
Kotler, Philip, dan Gary Amstrong. (2016). Prinsip-prinsip Pemasaran, Edisi 13, Jilid 1. Jakarta: Erlangga.
Kotler, Philip, dan Kevin Lane Keller. (2016). Marketing Management, 15th Edition. London: Pearson Education,
Inc.
Lackermair, Georg, Daniel Kailer, dan Kenan Kanmaz. (2013) . “Importance of Online Product Reviews.” Advances in Economics and Business 1 (1): 1-5. doi:https://dx.doi.org/10.1089/ham.2019.0068.
Park, Cheol, dan Thae Min Lee. (2009) . “Information direction, website reputation and eWOM effect: A moderating role of p roduct type.” Journal of Business Research 62 (1): 61-67. doi:https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2007.11.017.
Pradana,  Dedhy,  Syarifah  Hudayah,  dan  Rahmawati.  2018.  “Pengaruh  harga  kualitas  produk  dan  citra  merek terhadap keputusan pembelian motor.” KINERJA 14 (1): 16-23. doi:http://dx.doi.org/10.29264/jkin.v14i1.2445.
Priangga, Ilham, dan Fansuri Munawar. (2021) . “Pengaruh Online Customer Review dan Online Customer Rating Terhadap Keputusan Pembelian di Marketplace Lazada (Studi Pada Mahasiswa Di Kota Bandung ).” Jurnal Bisnis, Manajemen & Ekonomi 19 (2): 399-413. doi:https://doi.org/10.33197/jbme.vol19.iss2.2021.815.
Senggetang,  Vania,  Silvya  L.  Mandey,  dan  Silcyljeova  Moniharapon.  (2019) .  “Pengaruh  Lokasi,  Promosi  dan Persepsi  Harga  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Konsumen  pada  Perumahan  Kawanua  Emerald  City Manado.” Jurnal  EMBA  :  Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis  dan  Akuntansi 7  (1):  881-890. doi:https://doi.org/10.35794/emba.v7i1.22916.
Wu, Ji, Haichuan Zhao, dan Haipeng (Allan) Chen. (2021) . “Coupons or Free Shipping? Effects of Price Promotion Strategies  on  Online  Review  Ratings.” Information  Systems  Research 32  (2):  633-652. doi:https://doi.org/10.1287/isre.2020.0987.
Zhu, Dong Hong, Zhi Jie Zhang, Ya Ping Chang, dan Shichang Liang. (2019) . “Good discounts ea rn good reviews in  return?  Effects  of  price  promotion  on  online  restaurant  reviews.” International  Journal  of  Hospitality Management 77: 178-186. doi:https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2018.06.028.