p-ISSN : 2460-3562 / e-ISSN : 2620-8989

## Analisis Tingkat Online learning Adoption Behavior pada Generasi Z Selama Pandemi COVID-19
I Gusti Ayu Agung Mas Aristamy #1 , Santi Ika Murpratiwi #2
# Program Studi Teknik Informatika, STMIK STIKOM Indonesia
Jl. Tukad Pakerisan 97 Denpasar, Bali, Indonesia
1 agungmas.aristamy@stiki-indonesia.ac.id
2 santiika@stiki-indonesia.ac.id

## Abstrak
Pandemi  virus  COVID-19  menyebabkan  pemerintah  dari  seluruh  Negara  menerapkan  sistem lockdown  untuk meminimalisir  penyebaran  virus  COVID-19  ini,  namun  ada  juga  Negara  yang  hanya  menerapkan  sistem karantina,  salah  satunya  Indonesia.  Hal  ini  menuntut  masyarakat  dari  semua  kalangan  untuk  mampu menggunakan Teknologi Informasi dengan baik, terutama bagi mahasiswa. Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Indonesia  telah  mengeluarkan  Surat  Edaran  Nomor  4  Tahun  2020  dan  Nomor  302/E.E2/KR/2020  tentang Pelaksanaan  Pendidikan  Dalam  Masa  Darurat Coronavirus  Disease  (Covid-19).  Melalui  adanya  pembelajaran jarak  jauh,  diharapkan  pendidikan  dapat  tetap  berjalan  secara  efektif  antara  guru  dan  siswa,  maupun  antara dosen dan mahasiswa dengan memanfaatkan  Teknologi Informasi. Penelitian ini menganalisis sikap dan minat individu  terhadap  pembelajaran  jarak  jauh  selama  pandemi  COVID-19,  yang  menitik  beratkan  pada adoption behavior generasi Z yang ada di Bali. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana sikap dan minat generasi  Z  yang  ada  di  Bali  saat  ini  dalam  mengadopsi  dan  memahami  pembelajaran  melalui  pembelajaran secara online.  Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini  adalah  inovasi  pribadi  mahasiswa  tidak  mempengaruhi sikap  dan  minat  mereka  untuk  mengadopsi  sistem  pembelajaran online  ini.  Hal  ini  disebabkan  oleh  beberapa faktor,  salah  satu  faktor  yang  paling  mendominasi,  yaitu  masih  banyak  mahasiswa  yang  belum  fasih  dan mengerti bagaimana cara menggunakan e-learning atau online learning lain.
Kata kunci: Adopsi Teknologi Informasi; Pembelajaran Daring; COVID-19; Gen Z
Analysis of the Online learning Adoption Behavior Level in Generation Z During the COVID-19 Pandemic

## Abstract
The COVID-19 virus pandemic has caused governments from all the countries to implement a lockdown system to  minimize  the  spread  of  the  COVID-19  virus,  but  there  are  also  countries  that  only  implement  a  quarantine system,  one  of  which  is  Indonesia.  This  requires  people  from  all  walks  of  life  to  be  able  to  use  Information Technology  properly,  especially  for  students.  The  Indonesian  Minister  of  Education  and  Culture  has  issued concerning  Implementation  of  Education  in  the  Emergency  Coronavirus  Disease  (Covid-19)  through  distance learning. It is hoped that education can continue effectively between teachers and students, as well as between lecturers  and  students  by  utilizing  Information  Technology.  This  study  analyzes  individual attitudes  and interests towards distance learning during the COVID-19 pandemic, which focuses on the adoption of generation Z behavior in Bali. The purpose of this study was to determine the attitudes and interests of Generation Z in Bali today  in  adopting  and  understanding learning  through  online  learning.  The  results  obtained  from  this  study were  that  students'  personal  innovations  did  not  affect  their attitudes  and  interests  in  adopting  this  online learning system. This is due to several factors, one of the most dominating factors, namely there are still many students who are not yet fluent and understand how to use e-learning or other online learning.
Keywords: Information Technology Adoption; Online learning; COVID-19; Gen Z

## I. P ENDAHULUAN
Era digital saat ini telah berkembang dengan cepat dan pesat.  Hal  ini  menuntut  masyarakat  dari  semua  kalangan untuk  mampu  menggunakan  Teknologi  Informasi  dengan baik, terutama bagi mahasiswa. Pandemi virus COVID-19 menyebabkan pemerintah dari seluruh Negara menerapkan  sistem  lockdown  untuk  meminimalisir penyebaran virus COVID-19 ini, namun  ada juga Negara yang  hanya  menerapkan  sistem  karantina,  salah  satunya Indonesia. Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Indonesia telah  mengeluarkan  Surat  Edaran  Nomor  4  Tahun  2020 dan  Nomor  302/E.E2/KR/2020  tentang  Pelaksanaan Pendidikan  Dalam  Masa  Darurat  Coronavirus  Disease (Covid-19) [1]. Isi dari surat edaran tersebut menghimbau agar  pembelajaran  untuk  siswa  maupun  mahasiswa  di seluruh Indonesia serentak dilakukan melalui  daring, atau pembelajaran  jarak  jauh  dengan  menggunakan  jaringan Internet.
Pembelajaran jarak jauh ini mulai diterapkan di seluruh Indonesia per tanggal 24 Maret 2020, yang artinya hingga saat  ini  telah  berjalan  selama  lebih  dari  lima  bulan. Melalui  adanya  pembelajaran  jarak  jauh,  diharapkan pendidikan dapat  tetap berjalan secara  efektif antara guru dan  siswa,  maupun  antara  dosen  dan  mahasiswa  dengan memanfaatkan  Teknologi  Informasi  dan  jaringan  internet yang ada. Pada jurnal yang berjudul “The Effectiveness of Online  learning ”,  dikatakan  sebanyak  92%  mahasiswa merasakan  dampak  positif  dari  adanya online  learning . Sedangkan,  sisanya  mengatakan  jika  pertemuan  tatap muka  biasa  lebih  efektif  dibandingkan  dengan online learning [2].  Sedangkan,  pada  jurnal  yang  berjudul “ Online Education and Its Effective Practice: A Research Review”,  menitik  beratkan  bahwa  peran  tenaga  pengajar sangatlah  berpengaruh  besar  agar  pembelajaran online dapat  berjalan  dengan  baik,  dan  teknologi  masih  belum dapat menggantikan peran dari tenaga pengajar itu sendiri [3].  Pembelajaran  jarak  jauh  memang  sudah  sangat berkembang  secara  pesat  di  United  States  sejak  tahun 2010.  Sebanyak  65,5%  Institusi  Perguruan  Tinggi  telah menerapkan pembelajaran online dan terus meningkat [4]. Namun,  terlepas  dari  meningkatnya  pembelajaran online , pada  jurnal  yang  ditulis  oleh  Wang  et.al.,  dikatakan semenjak  adanya  pembelajaran online tingkat  mahasiswa yang  putus  sekolah  karena  tidak  lulus  pada  kelas online juga  menjadi  meningkat  hingga  75%  [5].  Data  ini membuat pernyataan pada penelitian [6] mengenai “siswa yang  menggunakan e-learning memiliki  kinerja  yang lebih  baik  daripada  siswa  yang  tidak  menggunakan e- learning. Siswa  yang  berprestasi  adalah  mereka  yang menerima blended learning ” menjadi masih kontradiktif. Di Indonesia sendiri, pembelajaran jarak jauh juga telah diterapkan  sejak  lama.  Penelitian  oleh  Mokhamad  Iklil et.al.,  mengatakan  bahwa  sistem  perkuliahan  daring  di beberapa Perguruan Tinggi Negeri  yang tergabung dalam situs  web  pditt.belajar.kemdikbud.go.id,  memberikan kontribusi  positif  untuk  menekan  disparitas  kualitas Perguruan  Tinggi  yang  ada  di  Indonesia  [7].  Penelitian lain  yang  membahas  mengenai  efektifitas  pembelajaran jarak  jauh  di  Indonesia  adalah  karya  Eko  Kuntarto,  yaitu dikatakan bahwa Online learning Model efektif digunakan
di  3  fakultas  pada  Universitas  Jambi  dan  telah memberikan  pengalaman  baru  yang  lebih  menantang dibandingkan dengan pembelajaran tatap muka [8].
Namun,  dari  semua  penelitian  yang  membahas mengenai  pembelajaran  jarak  jauh  di  Indonesia,  masih minim  ditemukan  penelitian  yang  membahas  mengenai bagaimana  sikap  dan  minat  mahasiswa  terhadap pembelajaran  jarak  jauh  selama  pandemi  COVID-19. Salah satu penelitian terbaru mengenai pembelajaran jarak jauh  selama  pandemi  COVID-19  ini  datang  dari  Agus Purwanto  et.al.,  yang  mengatakan  bahwa  terdapat beberapa  kendala  yang  dialami  oleh  siswa,  dan  guru  saat proses pembelajaran. Kendala tersebut adalah penguasaan teknologi  yang  masih  kurang,  penambahan  biaya  kuota internet, komunikasi dan sosialisasi antar siswa dan tenaga pengajar menjadi lebih berkurang dan jam kerja yang jadi tidak  terbatas  [9].  Hasil  dari  penelitian  ini  tentunya bertolak belakang dari hasil penelitian-penelitian sebelumnya  yang  mengatakan  bahwa  pembelajaran  jarak jauh  efektif  dan  memberikan  dampak  positif  terhadap minat  maupun  sikap  mahasiswa  dan  tenaga  pengajar. Karena  masih  minimnya  penelitian  mengenai  sikap  dan minat mahasiswa terhadap pembelajaran jarak jauh selama pandemi  COVID-19,  maka  penelitian  kali  ini  mengambil permasalahan  mengenai  analisis  pembelajaran  jarak  jauh yang  menitik  beratkan  pada  bagaimana  sikap  dan  minat seseorang jika dilihat dari adoption behavior , dengan studi kasus generasi  Z yang ada di Bali. Penelitian ini memilih untuk  menganalisis  Generasi  Z,  karena  semua  bentuk teknologi  modern  telah  ada  pada  saat  Generasi  Z  lahir. Generasi Z adalah individu yang lahir pada tahun 1990-an, berkembang pada tahun 2000-an dan memiliki karakteristik  unik  dibandingkan  dengan  generasi  lain, seperti  kesadaran  diri,  ketekunan,  realisme,  inovasi  dan kemandirian [10].
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui sejauh  mana  minat  dan  sikap  para  Generasi  Z  dalam mengikuti  dan  memahami  pelajaran  yang  diberikan  oleh para  pengajar  melalui  pembelajaran  daring  atau  secara online selama pandemi COVID-19. Selain itu, tujuan lain dari  penelitian  ini  adalah  memberikan  kontribusi  secara teoritis  berupa  wawasan  baru  tentang  perilaku  Gen  Z dalam  hal  adopsi online  learning .  Sedangkan,  kontribusi secara  praktis  berupa  hasil  penelitian  yang  diharapkan dapat  digunakan  sebagai  data  pendukung  dan  saran kepada  para decision  makers seperti  Pemerintah  dan Perguruan Tinggi.

## II. M ETODELOGI
Metodelogi  berisi  seluruh  tahapan  mulai  dari  awal pengumpulan  data  hingga  tahap  analisis  data  yang terkumpul.

## A. Tahap Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif,  yang mana  diperlukan  data  primer  untuk  menganalisis  adopsi individu.  Adapun  alur  penelitian  yang  digunakan  diawali dengan  tahap  observasi,  pencarian  literatur,  penyusunan konstruk atau konseptual model dan hipotesis, pengumpulan  data,  pengolahan  data  dan  didapatkan  hasil
akhir  berupa  laporan  dan  jurnal  mengenai  tingkat efektivitas  dari online  learning adoption  behaviour. Gambar  1  berikut  merupakan  gambaran  dari  alur penelitian beserta luaran yang diharapkan.

## Gambar 1. Alur penelitian
Pengumpulan  data  menggunakan  metode  kuisioner online  yang  akan  disebarkan  ke  mahasiswa  Perguruan Tinggi  yang  ada  di  Bali.  Pengambilan  sampel  purposive digunakan  sebagai  teknik  pengambilan  sampel responden dengan  ketentuan  sebagai  berikut:  semua  responden memiliki  pengalaman  menggunakan google  classroom, Microsoft  teams, atau e-learning selama  masa  karantina pandemi COVID-19, memiliki akun email (gmail, yahoo, dll), dengan rentang usia 17-23tahun dan terdaftar sebagai mahasiswa  di  Bali.  Secara  total,  terkumpul  401  informan yang telah mengisi kuisioner penelitian, dan 401 entri data tersebut adalah valid.

## B. Konseptual Model
Konseptual  model  yang  digunakan  pada  penelitian  ini mengacu pada konseptual model yang dikembangkan oleh [11]. Namun, konseptual model di penelitian kali ini tidak menggunakan  variabel Perceived  Risk .  Variabel  yang digunakan meliputi Personal innovativeness of Information  Technology (PIIT), SelfEfficacy (SE), Perceived  usefulness (PU), Attitude (ATT)  dan Intention (INT).  Gambar  2  berikut  merupakan  gambaran  dari konseptual model yang digunakan pada penelitian ini.

## Gambar 2. Konseptual model penelitian

## C. Analisis Data
Pada  tahap  analisis  data,  tools  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  Smart  PLS  dan  SEM.  Pengujian model  dan  penilaian  reliabilitas  dan  validitas  dilakukan dengan  menggunakan Smart  Partial  Least  Square (SmartPLS)  dan Structural  Equation  Modelling (SEM) yang  merupakan  alat  yang  memanfaatkan  pendekatan estimasi  berbasis  komponen  [12].  Analisis  model struktural  menggunakan  tiga  tahap  analisis,  yaitu outer
model  analysis,  inner  model  analysis ,  dan hypothesis . Pada tahap survey instrument , penelitian ini menggunakan beberapa  item  pertanyaan  pada  variabel  konstruk  untuk mendapatkan  insight  dari  mahasiswa  yang  mengikuti pembelajaran daring selama pandemi COVID-19. Personal  innovativeness  of  Information  Technology diukur  dengan  menggunakan  item  pertanyaan  yang dikembangkan  oleh  [13]. Self  efficacy diukur  dengan menggunakan  variabel  yang  dimodifikasi  oleh  [14]; Perceived  usefulness diukur  dengan  mengadaptasi  item pertanyaa  yang  dikembangkan  oleh  [15],  [16],  dan  [14]. Attitude diukur  menggunakan  item  pertanyaan  yang dikembangkan  oleh  [17],  dan Intention atau  minat  untuk mengadopsi  diukur  menggunakan  item  yang  diadaptasi dari  [16],  [14]  dan  [18].  Item  tersebut  dikelompokkan dalam  setiap  variabel  dalam  kuesioner.  Semua  variabel diukur  menggunakan  skala  likert  dimana  respon  1 menunjukkan pendapat Sangat Tidak Setuju, dan respon 5 menunjukkan pendapat Sangat Setuju.

## D. Karakteristik Responden
Karakteristik responden yang diperlukan pada penelitian  ini  adalah  semua  mahasiswa  yang  sedang menerapkan  pembelajaran  daring  atau online  learning selama  pandemic  COVID-19  di  Perguruan  Tinggi  Negeri dan  Swasta  di  Bali.  Hasil  kuisioner  menunjukkan responden  adalah  mahasiswa  yang  terdiri  dari  45,4% perempuan  dan  54,6%  adalah  laki-laki  dengan  rata-rata berusia  19-25  tahun.  Responden  berasal  dari  Perguruan Tinggi Negeri dan Swasta yang berada di Bali.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Profil Responden
Profil  responden  diperoleh  melalui  pengisian  kuisioner dan  diolah  dengan  pengolahan  statistik  deskriptif. Pengolahan  statistik  deskriptif  pada  penelitian  kali  ini telah  memenuhi  persyaratan  untuk  diuji,  yaitu  telah terkumpul  sebanyak  401  responden.  Pengolahan  statistik deskriptif  profil  responden  yang  terdapat  pada  kuisioner ini  adalah  tahun  kelahiran  (usia),  jenis  kelamin  dan  asal Perguruan  Tinggi.  Berikut  merupakan  hasil  pengolahan statistik deskriptif untuk masing-masing pertanyaan:
1) Tahun  Kelahiran  (Usia): Pada  Gambar  3, menjelaskan tentang persentase tahun kelahiran responden. Terdapat  5,7%  responden  yang  lahir  di  tahun  1995, sebanyak  5%  responden  yang  lahir  di  tahun  1996, sebanyak  5%  di  tahun  1997,  sebanyak  12,7%  di  tahun 1998,  sebanyak  23,4%  ditahun  1999,  sebanyak  30,9%  di tahun 2000, dan sebanyak 17,2% di tahun 2001. Hasil dari data tersebut menyatakan bahwa sebagian besar responden yang  mengisi  kuisioner  penelitian  ini  berusia  19  sampai 22 tahun.
Gambar 3. Diagram persentase tahun kelahiran responden
Judul  Penelitian: Judul  harus  ringkas  dan  informatif, menggambarkan hasil penelitian dan variabel-variabel,
2)  Jenis Kelamin: Pada Gambar 4 menjelaskan persentase dari  jenis  kelamin  responden.  Jumlah  responden  laki-laki sebanyak  54,6%  dan  jumlah  responden  perempuan sebanyak 45,4%.
Gambar 4. Diagram Persentase Jenis Kelamin Responden

## B. Hasil Uji Discriminant Validity
Analisis validitas diskriminan bertujuan untuk memberikan  penilaian  yang  jelas,  apakah  konstruk  yang diajukan memiliki hubungan yang kuat dengan indikatornya  dibandingkan  dengan  konstruk  lainnya. Table  I  menampilkan  hasil  yang  menunjukkan  bahwa semua item memiliki bobot yang tinggi, yaitu (> 0,7). Hal ini menandakan jika validitas diskriminannya kuat.
TABEL I H ASIL C ROSSLOADING ATT INT PU PIIT SE ATT1 0,793 0,626 0,598 0,369 0,554 ATT2 0,781 0,582 0,587 0,337 0,508 ATT3 0,817 0,680 0,616 0,367 0,518 ATT4 0,809 0,675 0,735 0,420 0,408 ATT5 0,820 0,667 0,688 0,430 0,417 ATT6 0,844 0,704 0,737 0,444 0,454 INT1 0,757 0,893 0,641 0,422 0,510 INT2 0,636 0,845 0,639 0,411 0,353 INT3 0,731 0,893 0,625 0,434 0,512 PIIT1 0,432 0,434 0,442 0,833 0,551 PIIT2 0,354 0,351 0,318 0,799 0,387 PIIT3 0,080 0,072 0,106 0,022 - 0,030 PIIT4 0,359 0,342 0,364 0,755 0,394
ATT INT PU PIIT SE PU1 0,690 0,613 0,872 0,396 0,472 PU2 0,726 0,647 0,886 0,418 0,477 PU3 0,699 0,642 0,895 0,420 0,473 PU4 0,694 0,624 0,841 0,422 0,412 PU5 0,477 0,357 0,500 0,291 0,473 SE1 0,328 0,307 0,283 0,299 0,645 SE2 0,288 0,233 0,302 0,279 0,493 SE3 0,490 0,452 0,462 0,465 0,830 SE4 0,313 0,289 0,310 0,289 0,541 SE5 0,511 0,457 0,503 0,514 0,826
C. Hasil Uji Cronbach Alpha dan Composite Reliability Cronbach  Alpha dan composite  realibility digunakan untuk  mengukur  konsistensi  internal  dan  mengukur reliabilitas berdasarkan keterkaitan dari variable item yang diamati.  Table  II  menunjukkan  bahwa  data  dapat diandalkan,  karena  nilai  dari Cronbach  Alpha dan composite  realibility berada  lebih  dari  0,6. Average Variance  Extracted (AVE)  digunakan  untuk  mengukur convergent  validity .  Hasil  olah  data  dapat  dikatakan memiliki convergent  validity yang  memadai  jika  skor AVE melebihi 0,5.
TABEL II H ASIL C RONBACH A LPHA , C OMPOSITE R ELIABILITY DAN AVE Cronbach's Alpha Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Attitude 0,896 0,920 0,658 Intention 0,850 0,909 0,769 Perceived usefulness 0,860 0,904 0,661 Personal innovativeness 0,607 0,734 0,575 Self efficacy 0,701 0,806 0,565

## D. Hasil Uji Hipotesis
Table  III  menunjukkan  hasil  pengujian  hipotesis  dan model  structural  PLS.  Hipotesis  diuji  dengan path coefficient dan significance levels . Path  coefficient antara PIIT  dan  ATT,  dan  PIIT  dan  INT  tidak  didukung. Personal  innovativeness atau  yang  mencerminkan keinginan  untuk  mencoba  hal  baru  terkait  teknologi, diperkirakan  memberikan  pengaruh  negatif  terhadap Attitude atau  sikap  dan Intention atau  minat  seseorang. Variabel  lain  didukung  dalam  tingkat  signifikansi  10%, 5% dan 1%. R square yang disesuaikan dari PU, PIIT, SE dan  ATT  adalah  0,691.  Namun,  kuadrat  R  yang disesuaikan dari PU, PIIT, SE dan INT adalah 0,661.
TABEL III H ASIL U JI H IPOTESIS
OS (O) SM (M) SD (STDEV) TS P Values Dependent ATT PU 0,700 0,698 0,035 20,097 0,000* PIIT 0,063 0,057 0,034 1,827 0,164 SE 0,156 0,161 0,046 3,386 0,001** R square 0,693 R square adjusted 0,691 OS (O) SM (M) SD (STDEV) TS P Values Dependent: INT PU 0,567 0,565 0,032 5,289 0,000* PIIT 0,051 0,045 0,032 3,527 0,068 SE 0,126 0,131 0,086 4,697 0,000* ATT 0,810 0,810 0,090 41,236 0,000* R square 0,663 R square adjusted 0,661
OS : Original Sample SM: Sample Mean SD : Standard Deviation TS: T Statistic
*signifikan pada tingkat 1% **signifikan pada tingkat 5% ***signifikan pada tingkat 10%
Berdasarkan  Tabel  3,  semua  variabel  memiliki  koefisien positif,  yaitu  sebagai  berikut:  PIIT-ATT  (0,063),  PIIT- INT  (0,051),  SE-ATT  (0,156),  SE-INT  (0,126),  PU-ATT (0,700), PU -INT (0,567), dan ATT-INT (0,810). Gambar 5 menjelaskan hasil analisis dari uji SmartPLS.
Gambar 5. Hasil Uji Hipotesis pada SmartPLS
1) Hipotesis  1:  Personal  innovativeness atau  inovasi pribadi  berpengaruh  positif  terhadap attitude atau  sikap dalam  mengadopsi online  learning ,  tidak  didukung  atau ditolak. Hal ini menunjukkan, bahwa tidak semua generasi Z memiliki inovasi pribadi untuk mengambil sikap dalam menggunakan online learning sebagai media pembelajaran  selama  pandemi  ini.  Hasil  ini  juga
menunjukkan  bahwa  inovasi  pribadi  tidak  sepenuhnya dapat  memotivasi  siswa  untuk  mengambil  sikap  dalam mengadopsi online  learning .  Dalam  kasus  ini,  para pengajar  harus  menyadari  bahwa  mereka  harus  membuat sistem yang mudah untuk dipelajari dan menyusun materi pembelajaran semenarik mungkin, sehingga memicu sikap keingintahuan mahasiswa gen-Z untuk mengadopsi online learning tersebut [19].
2) Hipotesis 2: Hipotesis 2 yaitu, Personal innovativeness atau inovasi pribadi berpengaruh positif terhadap intention atau  minat  dalam  mengadopsi online  learning ,  tidak didukung.  Pernyataan  [20]  yang  menyatakan  bahwa inovasi  pribadi  berpengaruh  positif  terhadap  minat  tidak berlaku  pada  studi  kasus  ini.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  mahasiswa  gen  Z  di  Bali  belum sepenuhnya mampu mengadopsi dan menerima perubahan metode  pembelajaran  yang  berawal  dari offline menjadi online. Hal ini dapat disebabkan oleh banyak faktor, salah satunya  adalah  belum  siapnya  individu  dalam  menerima perubahan dan sistem yang disediakan oleh kampus tidak ramah pengguna.
3)  Hipotesis 3: Self efficacy atau efikasi diri berpengaruh positif  terhadap attitude atau  sikap  dalam  mengadopsi online  learning .  Hipotesis  ini  didukung,  hasil  penelitian menunjukkan,  bahwa  semakin  tinggi  tingkat  kepercayaan dalam  menggunakan  teknik  baru  dalam  pembelajaran yaitu online  learning ,  maka  semakin  tinggi  juga kecenderungan untuk mengevaluasi  sistem tersebut. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  self-efficacy  berpengaruh positif  terhadap intention atau  minat,  hal  ini  menandakan bahwa  Hipotesis  4  juga  didukung.  Ketika  mahasiswa yakin  bahwa  mereka  dapat  menggunakan e-learning atau online learning platform lainnya, artinya mereka memiliki preferensi  yang  lebih  tinggi  untuk  mengadopsi  sistem tersebut [21]. Hasil penelitian ini juga dapat menyimpulkan,  bahwa  mahasiswa  gen-Z  di  Bali  relatif percaya  diri  dalam  mengoperasikan  platform e-learning atau online  learning lainnya.  Pemerintah  dan  civitas masing-masing  Perguruan  Tinggi  harus  memberikan regulasi  yang  jelas,  seperti  dengan  menyediakan  regulasi konten,  menciptakan  kesadaran,  dan  menyediakan infrastruktur  TIK  yang  dapat  menjamin  individu  dalam mendapatkan pembelajaran yang layak melalui e-learning .
4)  Hipotesis  5  dan  6 : Perceived  usefulness atau  manfaat yang dirasakan memiliki dampak positif terhadap attitude atau  sikap  dan intention atau  minat  dalam  mengadopsi online  learning ,  didukung.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa manfaat  atau  kegunaan  yang  lebih  tinggi  yang  diperoleh oleh  para  mahasiswa  dapat  memotivasi  mereka  untuk mengevaluasi dan mengadopsi platform tersebut. Hasil ini juga didukung  oleh  [22]. Kegunaan yang dirasakan dapat menjadi aspek utama yang mempengaruhi individu dalam pengambilan keputusan. Ketika individu yang mempersepsikan  suatu  produk  atau  jasa  memberikan banyak  manfaat,  maka  individu  lainnya  juga  akan mengevaluasi  secara positif produk atau jasa tersebut  dan diharapkan  juga  memiliki  respon  yang  positif  terhadap produk  atau  jasanya.  Tanggapan  positif  dapat  mengarah pada  tingkat  niat  yang  lebih  tinggi.  Dengan  mudahnya
melakukan  pembelajaran  dan  mengerjakan  tugas  secara mandiri  melalui e-learning ,  niat  akan  bergantung  pada penilaian positif dari manfaat yang dirasakan tersebut [23]. Hasil  penelitian  juga  menyarankan  agar  para  tenaga pengajar  atau  dosen  membuat  platform e-learning yang memberikan  manfaat  lebih  dan  lebih  kreatif  dalam menyediakan konten pembelajaran yang menarik mahasiswa.
5) Hipotesis  7:  Attitude atau  sikap  memiliki  dampak positif  terhadap intention atau  minat  dalam  mengadopsi online learning , didukung. Sikap berpengaruh positif pada niat  mahasiswa  untuk  mengadopsi  platform e-learning atau online  learning .  Hasil  ini  menunjukkan,  bahwa semakin tinggi kecenderungan individu untuk mengevaluasi platform, semakin tinggi preferensi terhadap  adopsi  suatu  teknologi  baru,  salah  satunya e- learning [20].  Individu  menanggapi  informasi  mengenai suatu sistem setelah mengevaluasi dan merasakan manfaat dari  sistem tersebut. Tingkat tanggapan positif yang lebih tinggi  dapat  memicu  individu  untuk  memutuskan mengadopsi  platform  tersebut.  Hasil  ini  juga  sesuai dengan  penelitian  sebelumnya  yang  menyelidiki  teori perilaku individu, seperti TAM, TRA, dan TPB.

## IV. K ESIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan antara karakteristik individu, seperti: personal innovativeness , self  efficacy , perceived, dan attitude yang berfungsi  sebagai  variabel  intervening  di  kalangan mahasiswa yang termasuk dalam generasi Z di Perguruan Tinggi  Negeri  maupun  Swasta  di  Bali.  Hasil  penelitian menyimpulkan  bahwa  inovasi  pribadi  mahasiswa  tidak mempengaruhi  sikap  dan  minat  mahasiswa  untuk mengadopsi e-learning atau online  learning yang  telah diterapkan  selama  pandemi  Covid19  ini.  Efikasi  diri memiliki dampak positif pada sikap dan minat mahasiswa untuk  menggunakan  platform e-learning .  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  self-efficacy  berpengaruh  positif terhadap intention atau minat, hal  ini menandakan bahwa mahasiswa  gen-Z  di  Bali  relatif  percaya  diri  dalam mengoperasikan  platform e-learning atau online  learning lainnya.  Efikasi  diri  memainkan  peran  penting  saat mahasiswa menghadapi tugas yang mudah dan sulit.
Kegunaan  atau  manfaat  yang  dirasakan  juga  memiliki pengaruh  positif  terhadap  sikap  dan  minat  mahasiswa untuk menggunakan platform e-learning . Ketika mahasiswa  merasa  memperoleh  banyak  manfaat  atau kegunaan dari mengadopsi platform e-learning atau online learning , maka hal tersebut dapat memicu sikap dan minat mahasiswa  untuk  terus  menggunakan e-learning dalam melakukan  pembelajaran  kedepannya.  Mahasiswa  merasa dengan  adanya  pembelajaran  jarak  jauh,  mereka  lebih mudah  dalam  mengakses  materi  pembelajaran  dan mengerjakan  tugas-tugas,  karena  semuanya  telah  di konversi  ke  bentuk  digital. Attitude atau  sikap  yang dirasakan  mahasiswa  dapat  memotivasi  minat  atau keinginan  mahasiswa  untuk  mengadopsi  platform e- learning atau online learning secara berkelanjutan.
Penelitian ini memberikan beberapa kesimpulan, yaitu: Pertama,  melalui  hasil  penelitian  ini  para  civitas
Perguruan  Tinggi  di  Bali  yang  ikut  berpartisipasi  dalam penelitian  ini  dapat  memahami  perilaku  mahasiswanya dalam  menghadapi  perubahan  teknik  pembelajaran  yang berawal  dari  metode  tatap  muka  atau offline menjadi online. Hal ini penting untuk mengetahui dan menentukan preferensi  mahasiswa  selama  melakukan  pembelajaran secara  online.  Perguruan  Tinggi  Negeri  maupun  Swasta harus fokus pada strateginya dalam membuat pembelajaran  online  selama  pandemi  ini  menjadi  lebih cepat  diadopsi  dan  diterima  oleh  kalangan  mahasiswa, terutama  mahasiswa  yang  termasuk  dalam  Gen-Z. Kesimpulan  kedua  adalah  para  pengambil  keputusan tingkat  Perguruan  Tinggi  harus  memotivasi  para  tenaga pengajar  dalam  membuat  konten  pembelajaran  yang menarik  dan  memudahkan  para  mahasiswa  dalam mempelajari  dan  memahaminya.  Dengan  adanya  konten yang  menarik,  diharapkan  dapat  meningkatkan  sikap  dan minat  mahasiswa  dalam  mengadopsi  dan  menggunakan platform e-learning atau online  learning lainnya  yang telah diterapkan oleh masing-masing  Perguruan Tinggi di Bali.  Kesimpulan  terakhir  adalah  dengan  adanya online learning ,  ada  mahasiswa  yang  merasakan  manfaat  positif dan juga ada yang merasa terbebani. Mayoritas mahasiswa yang  merasa  terbebani  adalah  mahasiswa  yang  kurang mampu  secara  finansial,  misalnya  mereka  yang  belum memiliki  fasilitas  laptop/pc,  jadi  mereka  cenderung  lebih sulit  mempelajari  materi  dan  mengerjakan  tugas  secara online. Selain itu, mahasiswa yang tinggal di daerah yang belum  terjangkau  oleh  jaringan  yang  stabil  juga  merasa bahwa online learning tidak membantu proses pembelajaran, melainkan lebih mempersulit.
Saran  yang  dapat  diberikan  pada  penelitian  ini  adalah diharapkan penelitian dimasa depan dapat memperbanyak jangkauan variabel dan memperluas area yang diteliti, dan memeriksa  efek  secara  langsung  maupun  tidak  langsung pada  adopsi  teknologi  dan  keputusan  individu  terkait online learning .

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  LPPM STMIK STIKOM Indonesia dan pihak kampus yang telah mendukung dan memfasilitasi dalam berbagai penelitian.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Kemendikbud, Panduan  Pengembangan  dan  Penyelenggaraan Kuliah  Daring  Indonesia  Terbuka  &  Terpadu .  Jakarta: DIREKTORAT  PEMBELAJARAN  &  KEMAHASISWAAN DIREKTORAT JENDERAL
PENDIDIKAN TINGGI KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN, 2014. [2] T.  Nguyen,  “The  Effectiveness  of  Online  Learning:  Beyond  No Significant Difference and Future Horizons,” MERLOT J. Online Learn. Teach. , vol. 11, no. 2, pp. 309–319, 2015.
[3] A. Sun and X. Chen, “Online education and its effective practice: A research review,” J. Inf. Technol. Educ. Res. , vol. 15, no. 2016, pp. 157–190, 2016, doi: 10.28945/3502.
[4] I.  E.  Allen  and  J.  Seaman, Going  the  Distance:  Online  Eduation in  the  US,  2011 .  Babson  Survey  Research  Group  and  Quahog Research Group, LLC, 2011.
[5] C.  Wang et  al. ,  “Need  satisfaction  and  need  dissatisfaction:  A comparative  study  of  online  and  face-to-face  learning  contexts,” Comput. Human Behav. , vol. 95, no. January, pp. 114–125, 2019, doi: 10.1016/j.chb.2019.01.034.
[6] O. Oludare Jethro, A. Moradeke Grace, and A. Kolawole Thomas, “E-Learning and Its Effects on Teaching and Learning in a Global
Age,” Int.  J.  Acad.  Res.  Bus.  Soc.  Sci. ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  2222– 6990, 2012.
[7] M.  I.  Mustofa,  M.  Chodzirin,  L.  Sayekti,  and  R.  Fauzan, “Formulasi  Model  Perkuliahan  Daring  Sebagai  Upaya  Menekan Disparitas Kualitas Perguruan Tinggi,” Walisongo J. Inf. Technol. , vol. 1, no. 2, p. 151, 2019, doi: 10.21580/wjit.2019.1.2.4067.
[8] E.  Kuntarto,  “Keefektifan  Model  Pembelajaran  Daring  Dalam Perkuliahan  Bahasa  Indonesia  Di  Perguruan  Tinggi,” J.  Indones. Lang.  Educ.  Lit. ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  99–110,  2017,  [Online]. Available: http://www.syekhnurjati.ac.id/jurnal/index.php/jeill/%0APEMBE LAJARAN.
[9] P. B. S. Agus Purwanto, Masduki Asbari, Rudy Pramono,  “Studi Eksploratif  Dampak  Pandemi  COVID-19  Terhadap  Proses Pembelajaran  Online  di  Sekolah  Dasar,” J.  Educ.  Psycology, Couns. , vol. 2, no. 1, 2020.
[10]  M. Merriman, “The next big disruptor: Gen Z,” Ernest & Young ,
pp. 1–7, 2015, [Online].
Available: https://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/EY-what-if-the- next-big-disruptor-isnt-a-what-but-a-who/$File/EY-what-if-the- next-big-disruptor-isnt-a-what-but-a-who.pdf.
[11]  D.  Lestari,  “Measuring  e-commerce  adoption  behaviour  among gen-Z in Jakarta, Indonesia,” Econ. Anal. Policy , vol. 64, pp. 103– 115, 2019, doi: 10.1016/j.eap.2019.08.004.
[12]  Y.  Hwang,  “User  experience  and  personal  innovativeness:  An empirical  study  on  the  Enterprise  Resource  Planning  systems,” Comput.  Human  Behav. ,  vol.  34,  pp.  227–234,  2014,  doi: 10.1016/j.chb.2014.02.002.
[13]  R.  Agarwal  and  J.  Prasad,  “A  Conceptual  and  Operational Definition  of  Personal  Innovativeness  in  the  Domain  of Information  Technology,” Inf.  Syst.  Res. ,  vol.  9,  no.  2,  pp.  204– 215, 1998, doi: 10.1287/isre.9.2.204.
[14]  J. C. Hong, M. Y. Hwang, T.  Y. Ting, K. H. Tai, and C. C. Lee, “The  innovativeness  and  self-efficacy  predict  the  acceptance  of using  iPad2  as  a  green  behavior  by  the  government’s  top administrators,” Turkish Online J. Educ. Technol. , vol. 12, no. 2, pp. 313–320, 2013.
[15]  R. L. Thompson, C. A. Higgins, and J. M. Howell,  “Influence of experience on personal computer utilization: Testing a conceptual model,” J.  Manag.  Inf.  Syst. ,  vol.  11,  no.  1,  pp.  167–187,  1994, doi: 10.1080/07421222.1994.11518035.
[16]  F.  D.  Davis,  “Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  and User Acceptance of Information Technology,” MIS Q. , vol. 13, no. 3, pp. 319–340, 1989, doi: 10.2307/2490008.
[17]  W.  Wang  and  Y.  J.  Liu,  “Attitude  ,  Behavioral  Intention  and Usage :  An  Empirical  Study  of  Taiwan  Railway  ’  s  Internet Ticketing System,” Taiwan Natl. Taiwan Ocean Univ. , vol. 2, no. 2015, pp. 72–83, 2015.
[18]  Y.  Hwang,  “An  empirical  study  of  online  trust  and  consumer behavior:  Cultural  orientation,  social  norms,  and  personal innovativeness in information technology,” Assoc. Inf. Syst. - 26th Int. Conf. Inf. Syst. ICIS 2005  Forever New Front. , pp. 873–884, 2005.
[19]  R.  George  Saadé,  D.  Kira,  and  F.  Nebebe,  “Understanding  the Role  of  Personality  Traits  on  Beliefs  in  Online  Learning,” Proc. 2012 InSITE Conf. , pp. 613–624, 2012, doi: 10.28945/1680.
[20]  A.  Turan,  A.  Ö.  Tunç,  and  C.  Zehir,  “A  Theoretical  Model Proposal:  Personal  Innovativeness  and  User  Involvement  as Antecedents  of  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology,” Procedia  -  Soc.  Behav.  Sci. ,  vol.  210,  pp.  43–51, 2015, doi: 10.1016/j.sbspro.2015.11.327.
[21]  Z. A. L. Pihie and A. Bagheri, “Self-Efficacy and Entrepreneurial Intention:  The  Mediation  Effect  of  Self-Regulation,” Vocat. Learn. ,  vol.  6,  no.  3,  pp.  385–401,  2013,  doi:  10.1007/s12186- 013-9101-9.
[22]  A.  A.  Hamid,  F.  Z.  A.  Razak,  A.  A.  Bakar,  and  W.  S.  W. Abdullah,  “The  Effects  of  Perceived  Usefulness  and  Perceived Ease  of  Use  on  Continuance  Intention  to  Use  E-Government,” Procedia Econ. Financ. , vol. 35, no. October 2015, pp. 644–649, 2016, doi: 10.1016/s2212-5671(16)00079-4.
[23]  S.  A.  Khan,  Y.  Liang,  and  S.  Shahzad,  “An  Empirical  Study  of Perceived Factors Affecting Customer Satisfaction to Re-Purchase Intention in Online Stores in China,” J. Serv. Sci. Manag. , vol. 08, no. 03, pp. 291–305, 2015, doi: 10.4236/jssm.2015.83032.