Journal of Natural Resources and Environmental Management 10 (4): 559-567. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.10.4.559-567
E-ISSN: 2460-5824 http://journal.ipb.ac.id/index.php/jpsl

## Pengaruh pola pemanfaatan ruang terbuka hijau terhadap dinamika perubahan kualitas udara akibat Pandemi Covid-19 di Wilayah Jabodetabek
The effect of utilization patterns of green open space on the dynamics change of air quality due to the Covid-19 pandemic in Jabodetabek region
Siti Badriyah Rushayati a , Rachmat Hermawan a , Yudi Setiawan ab , Arif Kurnia Wijayanto ab , Lilik Budi Prasetyo a , Prita Ayu Permatasari b
a Departemen Konservasi Sumberdaya Hutan dan Ekowisata, Fakultas Kehutanan dan Lingkungan, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga Bogor, 16680, Indonesia [+62 251-8621262]
b Pusat Penelitian Lingkungan Hidup, Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga Bogor, 16680, Indonesia
Article Info: Received: 16 - 09 - 2020 Accepted: 17 - 11 - 2020

## Keywords:
Air quality, Covid-19, green open space

## Corresponding Author:
Yudi Setiawan Departemen Konservasi Sumberdaya Hutan dan Ekowisata, Fakultas Kehutanan dan Lingkungan, Institut Pertanian Bogor; Tel. +62-251-8621262, 8621085 Email: setiawan.yudi@apps.ipb.ac.id
Abstrak : The  Covid-19  pandemic  has  had  a  global  impact  on  all  sectors including the environment. The spread of covid-19 is very much influenced by human activity and mobility. Human activities are also closely related to air pollutant emissions. High concentrations of air pollutants during the Covid- 19 pandemic will increase the risk of being exposed to Covid-19. Jakarta and its  surrounding  area  (known  locally  as  Jabodetabek)  have  high  population density.  These  cities  are  economic  and  industrial  centers.  Air  pollutant emissions in these cities are very high. High concentrations of air pollutants during  the  Covid-19  pandemic  will  increase  the  risk  of  being  exposed  to Covid. To anticipate this problem, the government made a Large-Scale Social Restriction Policy (PSBB). Limited human activities, in addition to having an impact on  reducing  the  risk  of  humans being  exposed  to Covid-19  from  the droplets  released  by  tested-positive  of  Covid-19,  also  have  an  impact  on reducing emissions of air pollutants so that they can reduce the risk of being exposed to Covid-19. Several variables that influence vulnerability and risk to exposure to Covid-19 are the distribution of settlements, roads, economic centers (markets, business  centers, industrial centers), and human mobility. In this study, we will also analyze the role of green open space on the risk of exposure to Covid-19. Green open space plays an important role in reducing air pollutants so that it will also affect the risk of being exposed to Covid-19. This study aimed to 1) examine the distribution of air pollutants based on the vulnerability  and  risk  of  COVID-19  in  Jakarta,  Bogor,  Depok,  Tangerang, and Bekasi (Jabodetabek), and 2) examine the results of the overlay between land cover and vulnerability and risk to Covid-19.

## How to cite (CSE Style 8 th Edition):
Rushayati  SB,  Hermawan  R,  Setiawan  Y,  Wijayanto  AK,  Prasetyo  LB,  Permatasari  PA.  2020.  Pengaruh  pola  pemanfaatan  ruang terbuka hijau terhadap dinamika perubahan kualitas udara akibat Pandemi Covid-19 di Wilayah Jabodetabek. Jurnal Pengelolaan Sumber Daya Alam dan Lingkungan 10 (4): 559-567. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.10.4.559-567.

## PENDAHULUAN
Kota Jakarta merupakan ibukota negara yang berfungsi sebagai pusat pemerintahan dan aktivitas bisnis. Hal ini akan memberikan konsekuensi pada tingginya pertumbuhan ekonomi. Kota Jakarta menjadi daya tarik bagi penduduk yang berada di sekitarnya untuk mencari kehidupan sehingga menyebabkan tingginya tingkat urbanisasi  (Soeriatmadja,  1997).  Urbanisasi  memberikan  dampak  pada  tingginya  permintaan  lahan  untuk permukiman  dan  perkantoran,  meningkatnya  pencemaran  udara,  air  dan  tanah,  dan  meningkatnya permasalahan sosial (Marbun, 1990; Inoguchi et al ., 2015).
Dampak kegiatan tidak hanya dirasakan oleh penduduk yang tinggal di Jakarta, tetapi meluas sampai pada wilayah-wilayah  yang  merupakan  kota  satelit  bagi  Jakarta  yaitu  Bogor  (BPS  Kab  Bogor  2018;  BPS  Kota Bogor,  2018),  Depok,  Tangerang,  Tangerang  Selatan  dan  Bekasi.  Salah  satu  dampak  negatif  yang  terjadi adalah  meningkatnya  pencemaran  udara  di  Jakarta.  Tahun  2016,  Jakarta  mempunyai  Indeks  Standar  Mutu udara termasuk kategori tercemar (DLH DKI Jakarta, 2016). Selanjutnya pada tahun 2019, Jakarta mempunyai konsentrasi  polutan  udara  PM 2.5 termasuk  kategori  tidak  sehat  (IQAir,  2020).  Peningkatan  konsentrasi pencemaran udara juga diikuti oleh kota-kota satelit Jakarta, yang terjadi pada wilayah-wilayah tertentu yang memiliki konsentrasi lalu-lintas yang tinggi dan rawan terjadinya kemacetan (Aida, 2020).
Polutan udara seperti PM 2.5 NOx, SO 2 , O 3 , senyawa organik mudah menguap dapat memberikan dampak negatif  terhadap  kesehatan  orang  yang  terpapar.  Beberapa  penyakit  yang  dapat  disebabkan  oleh  polutan tersebut  antara  lain  infeksi  saluran  pernapasan  akut  (ISPA),  bronkhitis,  penyakit  jantung,  kanker  paru-paru (Kampa dan Castanas, 2007; Manisalidis, 2020).
Pandemi Corona Virus Diseases 19 (Covid-19) terjadi hampir di seluruh belahan bumi, tidak terkecuali Indonesia.  Jakarta  merupakan  salah  satu  episentrum  penyebaran  covid-19  yang  kemudian  juga  diikuti  oleh Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi. Covid-19 mempunyai potensi menyebabkan kematian apabila orang yang  terpapar  memiliki  riwayat  penyakit  bawaan  dengan  kekebalan  tubuh  yang  tidak  baik.  Penduduk  yang tinggal  di  wilayah  dengan  kualitas  udara  buruk  mempunyai  potensi  gangguan  kesehatan  yang  dapat menyebabkan kematian apabila terpapar oleh covid-19. Disamping ada dugaan bahwa polutan udara partikel dapat sebagai agen pembawa covid-19 (Wu et al ., 2020).
Ruang Terbuka Hijau Kota (RTHK) yang didominasi oleh pohon mampu meningkatkan kualitas udara melalui mengendalikan pencemaran udara, baik secara langsung maupun tidak langsung  (Grey dan Deneke, 1986; Yang et al., 2005; Nowak et al., 2018). Hutan kota di Beijing yang berisi 2.4 juta pohon dapat mereduksi polutan udara pada tahun 2002 sebesar 1 261.4 ton (Yang et al ., 2005). Hutan kota pada 86 kota di Canada dapat mengurangi polutan udara sebesar 16 500 ton pada tahun 2010 dan menghemat biaya pengobatan sebesar 227.2 juta dolar Canada (Nowak et al., 2018).
Sebagai  upaya  untuk  mencegah  berkembangnya  covid-19,  Pemerintah  Provinsi  DKI  Jakarta memberlakukan  kebijakan  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  (PSBB).  Kebijakan  PSBB  juga  diikuti  oleh Pemerintah Kota Bogor, Depok, Tangerang, Tangerang Selatan, dan Bekasi. Dengan adanya PSBB pergerakan orang akan terbatas yang berimplikasi pada berkurangnya aktivitas transportasi kendaraan bermotor sehingga mengurangi emisi gas buangan.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  perlu  dilaksanakan  penelitian  dengan  tujuan:  1)  mengkaji  sebaran polutan  udara  berdasarkan  kerentanan  dan  risiko  Covid-19  di  Wilayah  Jakarta  Bogor,  Depok,  Tangerang, Tangerang  Selatan  dan  Bekasi  (Jabodetabek);  2)  mengkaji  hasil overlay antara  tutupan  lahan  dengan kerentanan dan risiko terhadap Covid-19; 3) mengkaji kaitan antara mobilitas manusia dengan risiko terpapar Covid-19.
Penelitian ini dapat memberikan data dan informasi: 1) distribusi dan konsentrasi polutan udara selama masa PSBB di Jabodetabek; 2) hubungan RTHK, konsentrasi polutan udara, penyakit akibat polutan  udara, dengan  gangguan  kesehatan  dan  kematian  akibat  terpapar  Covid-19; 3)  tingkat  pemanfaatan  RTHK  selama PSBB. Data dan informasi yang diperoleh diharapkan dapat digunakan sebagai dasar manajemen RTHK yang
efektif  dalam  pengendalian  polutan  udara  mulai  dari  penataan,  pengelolaan,  dan  penggunaannya  dengan mengikuti protokol kesehatan untuk mencegah Covid-19.

## METODE

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Provinsi DKI Jakarta adalah episentrum penyebaran virus Covid-19 di Indonesia. Kota penyangga Jakarta yang terdiri dari Bogor, Tangerang, Depok, dan Bekasi memiliki risiko yang tinggi untuk terpapar virus Covid- 19.  Tingginya  risiko  ini  menjadikan  pemerintah  daerah  di  wilayah  Jabodetabek  memberlakukan  kebijakan pembatasan  aktivitas  untuk  menurunkan  risiko  penyebaran.  Pembatasan  aktivitas  ini  berdampak  pada dinamika konsentrasi gas polutan dan indeks kenyamanan. Dengan dasar itulah maka wilayah ibukota Jakarta dan  kota-kota  penyangganya  yaitu  Bogor,  Depok,  Tangerang,  dan  Bekasi,  dipilih  menjadi  lokasi  penelitian (Gambar 1).

## Gambar 1 Lokasi penelitian

## Alat dan Bahan
Peralatan  utama  yang  akan  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah Google  Earth  Engine . Google  Earth Engine (GEE) adalah platform komputasi data spasial berbasis awan yang dikembangkan oleh Google, yang menawarkan  analisis  data  lingkungan  berskala  dunia.  GEE  digunakan  untuk  analisis  data  satelit  hingga menghasilkan  sebaran  konsentrasi  polutan.  Perangkat  lunak  lain  yang  digunakan  adalah  perangkat  lunak Sistem Informasi Geografis (SIG) atau Geographic Information System (GIS). Perangkat lunak GIS digunakan untuk mengolah data spasial dan layouting peta.
Data  yang  diolah  adalah  data TROPOspheric  Monitoring  Instrument (TROPOMI).  TROPOMI  adalah instrumen  satelit  yang  dipasang  pada  satelit  Copernicus  Sentinel-5  Precursor  yang  diluncurkan  pada  13 Oktober  2017,  direncanakan  untuk  misi  selama  tujuh  tahun.  Data  satelit  Sentinel-5P  digunakan  untuk pemantauan konsentrasi aerosol dan gas polutan NO 2 , CO, O 3 , HCHO, CH 4 dan SO 2 .
Peta  kerentanan  risiko  Covid-19  Jabodetabek  diperoleh  dari  LAPAN  melalui  halaman  LAPAN  Hub Covid-19  pada  alamat  https://covid19.lapan.go.id/pages/jabodetabek.  LAPAN  Hub  Covid-19  adalah  portal aplikasi penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geospasial (SIG) yang dikembangkan oleh LAPAN untuk analisa potensi risiko Covid-19 di suatu wilayah.

## Metode Pengumpulan dan Analisis Data

## Analisis Hubungan Konsentrasi Polutan dan Kerentanan Risiko Covid-19
Jenis data yang dikumpulkan meliputi data sekunder yaitu data konsentrasi polutan (NO 2 , CO, O 3 , HCHO, SO 2 , dan aerosol) dan peta kerentanan risiko Covid-19. Metode pengumpulan dan analisis data ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1 Jenis data, parameter, dan metode pengumpulan data Jenis Data Data yang dikumpulkan Metode Alat dan Bahan/Objek Konsentrasi polutan Konsentrasi NO 2 , CO,
O 3 , HCHO, SO 2 dan aerosol Analisis spasio multi temporal Google Earth Engine, COPERNICUS/S5P/NRTI
Data  satelit  Sentinel  5P  TROPOMI  tersedia  dalam  resolusi  temporal  tinggi  (harian).  Karena  itu,  perlu dilakukan filter berdasarkan tanggal akuisisi data. Cakupan tanggal yang dipilih adalah bulan April hingga Juli 2020.  Rentang  waktu  ini  dipilih  berdasarkan  kejadian  pandemi  Covid-19  di  Indonesia.  Hasil  dari  proses filtering ini  adalah  citra  komposit  temporal  empat  bulan  untuk  masing-masing  gas  polutan.  Masing-masing data  kemudian  dilakukan  proses  clipping  untuk  mendapatkan  area  sesuai  dengan  area  fokus  kajian  yaitu Jabodetabek. Proses ini dilakukan di platform GEE. Data yang dihasilkan kemudian di- export untuk kemudian di- download agar dapat dibuka di software GIS. Alur proses ini ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2 Alur proses penyiapan data pada platform Google Earth Engine
Selanjutnya,  data  diolah  pada  software  GIS  dengan  melakukan  analisis  tumpang  tindih  atau overlay dengan peta kerentanan risiko Covid-19 untuk mendapatkan korelasi antara konsentrasi gas polutan dengan kerentanan risiko Covid-19. Alur proses ini digambarkan pada Gambar 3.
Gambar 3 Alur proses analisis overlay untuk mendapatkan korelasi konsentrasi polutan terhadap risiko Covid-19

## Analisis Hubungan Tutupan Lahan dan Kerentanan Risiko Covid-19
Data tutupan lahan yang digunakan adalah data tutupan lahan dari Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan tahun 2018 melalui Direktorat Jenderal Planologi Kehutanan dan Tata Lingkungan. Data tutupan lahan  ini  terdiri  dari  23  kelas  tutupan  lahan  yaitu:  Hutan  Lahan  Kering  Primer  (Hp),  Hutan  Lahan  Kering Sekunder (Hs), Hutan Mangrove Primer (Hmp), Hutan Rawa Primer (Hrp), Hutan Mangrove Sekunder (Hms), Hutan Rawa Sekunder (Hrs), Hutan Tanaman (Ht), Belukar (B), Perkebunan (Pk), permukiman (Pm), Tanah Terbuka (T), Savanna (S), Badan Air (A), Belukar Rawa (Br), Pertanian Lahan Kering (Pt), Pertanian Lahan Kering Campur (Pc), Tambak (Tm), Bandara (Bdr), transmigrasi (Tr), Pertambangan (Pb), dan Rawa (Rw). Tutupan lahan dibangun dengan teknik visual berdasarkan citra satelit Landsat.
Analisis  yang  dilakukan  untuk  mendapatkan  hubungan  antara  tutupan  lahan  dengan  kerentanan  risiko Covid-19  adalah  analisis  tumpang  tindih  atau overlay pada software GIS.  Analisis  ini  akan  menghasilkan tingkat kerentanan risiko Covid-19 untuk tiap tipe tutupan lahan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perubahan Konsentrasi Polutan Sebelum dan Sesudah Adanya Pandemi Virus Corona
Data  konsentrasi  beberapa  polutan  di  wilayah  Jabodetabek  seperti:  NO 2 ,  CO,  O 3 ,  HCHO,  SO 2 ,  dan aerosol, diperoleh dari pemrosesan data satelit Sentinel 5P TROPOMI yang tersedia dalam resolusi temporal tinggi  (data rata-rata  harian). Untuk melihat  dinamika perubahan konsentrasi polutan pada periode sebelum dan setelah terjadinya pandemi Covid-19, waktu akuisisi yang dipilih adalah bulan April 2019 dan April 2020. Rentang waktu ini dipilih berdasarkan kejadian pandemi Covid-19 di Indonesia. Hasil dari proses filtering ini adalah citra komposit temporal empat bulan untuk masing-masing gas polutan. Masing-masing data kemudian dilakukan proses clipping untuk mendapatkan area sesuai dengan area fokus kajian yaitu Jabodetabek. Proses ini dilakukan di platform Google Earth Engine (GEE). Hasil analisis citra satelit untuk beberapa parameter polutan tersebut dapt dilihat pada Gambar 4 dan Gambar 5.
Gambar 4 Perubahan konsentrasi NO 2 di Jabodetabek sebelum adanya pandemi virus Corona (April 2019) dan periode awal terjadinya pandemi (April 2020)
Gambar 5 Perubahan konsentrasi O 3 di Jabodetabek sebelum adanya pandemi virus Corona (April 2019) dan periode awal terjadinya pandemi (April 2020)
Untuk  melihat  dinamika  perubahan  perubahan  suhu  permukaan,  dilakukan  pula  analisis land  surface temperature (LST)  baik  pada  periode  sebelum  dan  saat  terjadinya  pandemi  Covid-19.  Dapat  dilihat  pada Gambar 6 dan Gambar 7 bahwa telah terjadi penurunan suhu permukaan pada periode awal terjadinya pandemi Covid-19 ini. Berdasarkan perbandingan pada interval bulan Maret sampai Juli 2019 dan 2020, dapat dilihat bahwa penurunan suhu permukaan (LST) rata-rata diperkirakan sekitar 2.0ºC sampai dengan 2.5ºC. Penurunan suhu ini disebabkan oleh menurunnya aktivitas masyarakat akibat pembatasan sosial berskala besar (PSBB) di wilayah Jabodetabek pada awal April 2020.
Gambar 6 Perubahan suhu permukaan tanah ( Land Surface Temperature , LST) di Jabodetabek sebelum adanya pandemi virus Corona (April 2019) dan saat terjadinya pandemi (April 2020)
Gambar 7 menunjukkan suhu permukaan tanah ( Land Surface Temperature, LST ) di Jabodetabek sebelum adanya pandemi virus Corona (April 2019) dan saat terjadinya pandemi (April 2020).
Gambar 7 Dinamika perubahan suhu permukaan tanah (LST) pada periode April 2019 hingga April 2020 (Sumber data: Sentinel-5P near real time data ( European Comission/ESA/Copernicus) and MOD11A2.006 Terra Land Surface Temperature and Emissivity 8-Day Global 1km )

## Analisis Hubungan Tutupan Lahan dan Kerentanan Risiko Covid-19
Data tutupan lahan yang digunakan adalah data tutupan lahan dari Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Tahun 2018 melalui Direktorat Jenderal Planologi Kehutanan dan Tata Lingkungan. Data tutupan lahan ini terdiri dari 23 kelas tutupan lahan, dengan resolusi spasial 30 m.
Berdasarkan  hasil  ekstraksi  data  kerapatan  tajuk  dapat  diketahui  bahwa  rata-rata  nilai  tutupan  tajuk vegetasi  di  wilayah  Jabodetabek  adalah  14.48%  dengan  simpangan  baku  ±12.78%.  Tutupan  tajuk  vegetasi yang cukup rendah terdapat di wilayah Jakarta, dimana nilai tutupan rata-rata sekitar 3% (Gambar 9).
Gambar 8 Ekstraksi data kerapatan tajuk vegetasi di beberapa tipe tutupan lahan berdasarkan hasil observasi lapangan dan pemodelan canopy cover pada ukuran grid (2.5 x 2.5) km
Gambar 9 Gambaran nilai statistik dan sebaran data kerapatan tajuk vegetasi di wilayah Jabodetabek
Gambar 10 Ruang terbuka hijau di Jakarta
Meskipun demikian, terdapat beberapa site di Jakarta yang memiliki tutupan tajuk vegetasi sedang, yaitu di  lokasi  RTH  (Ruang  Terbuka  Hijau)  seperti  taman  kota,  taman  bermain  dan  jalur  hijau.  Gambar  10 menunjukan  contoh  RTH  yang  merupakan  sarana  lingkungan  untuk  meningkatkan  kualitas  udara  dan menunjang  kelestarian  air  dan  tanah.  Penyediaan  dan  pemanfaatan  RTH  ini  dimaksudkan  untuk  menjamin tersedianya  ruang  yang  cukup  bagi  penciptaan  iklim  mikro  dan  pereduksi  polutan  di  kawasan  perkotaan, tempat rekreasi dan olahraga masyarakat dan kawasan konservasi untuk kelestarian hidrologis.

## Gambar 11 Korelasi tutupan tajuk dan konsentrasi NO 2 tahun 2019 dan 2020
Hasil  analisis  korelasi  tutupan  tajuk  dan  dinamika  perubahan  konsentrasi  NO 2 tahun  2019  dan  2020 digambarkan pada Gambar 11. Gambar tersebut menunjukkan bahwa penurunan konsentrasi NO 2 di wilayah dengan  tutupan  tajuk  yang  cukup  rapat  (>20%)  tidak  signifikan  berbeda  pada  kondisi  sebelum  dan  setelah terjadinya  pandemi  Covid-19,  sebaliknya  untuk  wilayah  dengan  tutupan  tajuk  rendah  (<20%),  penurunan aktivitas kegiatan masyarakat akibat penerapan PSBB telah menurunkan konsentrasi rata-rata polutan, seperti NO 2 sebesar  0.0005  mol/l.  Hal  ini  menunjukkan  peran  vegetasi  yang  cukup  signifikan  dalam  mengurangi konsentrasi polutan. Perubahan konsentrasi polutan sebelum dan sesudah terjadinya pandemi Covid-19 secara statistik ditunjukkan pada Gambar 12.

## SIMPULAN
Hasil analisis dinamika perubahan konsentrasi beberapa polutan udara (NO 2 , CO, O 3 , dan Formaldehyde HCHO) berdasarkan citra satelit Sentinel 5P menunjukkan bahwa terjadi penurunan konsentrasi polutan pada saat  terjadi  pandemi  Covid-19,  dibandingkan  sebelum  terjadinya  pandemi.  Hal  ini  disebabkan  oleh berkurangnya  mobilisasi  masyarakat  dan  transportasi  kendaraan  akibat  pembatasan  sosial  berskala  besar (PSBB) di wilayah Jabodetabek.
Berdasarkan analisis kerapatan vegetasi dengan citra satelit menunjukkan bahwa rata-rata nilai tutupan tajuk vegetasi di wilayah Jabodetabek adalah 14.48%. Tutupan tajuk vegetasi yang cukup rendah terdapat di wilayah Jakarta, dimana nilai tutupan rata-rata sekitar 3%. Pengaruh adanya ruang terbuka hijau dan kondisi kerapatan tutupan vegetasi sangat mempengaruhi penurunan konsentasi polutan udara, terutama NO 2 .

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan  kepada  Kementerian  Riset  dan  Teknologi/Badan  Riset  dan  Inovasi Nasional atas hibah penelitian skema Penelitian Dasar Unggulan Perguruan Tinggi (PDUPT) Tahun Anggaran 2020 Nomor: 4018/IT3.L1/PN/2020. Terima kasih kepada Pusat Penelitian Lingkungan Hidup (PPLH), IPB atas bantuan dan dukungannya dalam pengumpulan dan analisis data lapangan.

## DAFTAR PUSTAKA
[DLH  DKI  Jakarta]  Dinas  Lingkungan  Hidup  Provinsi  DKI  Jakarta.  2016. Dokumen  Informasi  Kinerja Pengelolaan  Lingkungan  Hidup  Daerah  Provinsi  DKI  Jakarta  Tahun  2016  (Ringkasan  Eksekutif) . Jakarta (ID): DLH Provinsi DKI Jakarta.
Aida NR. 2020. LAPAN Analisis Daerah Rentan dan Sebaran Risiko Covid-19, Bagaimana caranya [Internet].
[diunduh 2020 Jun 21]. Tersedia pada: https://lapan.go.id/post/6395/lapan-analisis-daerah-rentan-dan- sebaran-risiko-covid19-bagaimana-caranya.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Bogor. 2018. Kabupaten Bogor dalam Angka . Bogor (ID): BPS Kabupaten Bogor.
Badan Pusat Statistik Kota Bogor. 2018. Kota Bogor dalam Angka . Bogor (ID): BPS Kota Bogor.
Grey GW, Deneke FJ. 1986. Urban Forest (Second Edition) . New York (US): J Wiley.
Inoguchi T, Newman E, Paoletto G. 2015. Kota dan Lingkungan: Pendekatan Baru Masyarakat Berwawasan Ekologi . Jakarta (ID): LPES.
IQAir. 2020. 2019 World Air Quality Report: Region dan City PM2,5 Ranking [Internet]. [diunduh 2020 Jun 21]. Tersedia pada: https://www.iqair.com/us/indonesia.
Kampa M, Castanas E. 2008. Human health effects of air pollution. Environmental Pollution. 151: 362-367. Manisalidis I, Stavropoulou E, Stavropoulos A, Bezirtzoglou EE. 2020. Environmental and halth impact of air pollution: a review. Frontiers in Public Health . 8: 1-13. doi: 10.3389/fpubh.2020.00014.
Marbun BN. 1990. Kota Indonesia Masa Depan: Masalah dan Prospek . Jakarta (ID): Penerbit Erlangga. Nowak DJ, Hirabayashi S, Doylec M, McGovernc M, Pasherc J. 2018. Air pollution removal by urban forests in Canada and its effect on air quality and human health. Urban Forestry and Urban Greening . 29: 40- 48.
Soeriatmadja RE. 1997. Ilmu Lingkungan . Bandung (ID): Penerbit ITB.
Wu X, Nethery RC, Sabath MB, Braun D, Dominici F. 2020.  Air pollution and COVID-19 mortality in the United States: Strengths and limitations of an ecological regression analysis. Science Advances . 6(45).
Yang JJ, McBride J, Zhou J, Sun Z. 2005. The urban forest in Beijing and its role in air pollution reduction.
Urban Forestry dan Urban Greening. 3: 65-78.