## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 382 − 389 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2446
Elaborasi Model Technology Acceptance Model (TAM) dan DeLone &

## McLean Untuk Mengukur Faktor Penggunaan ShopeePay
Romlah Novianti * , Wira Bharata
Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Program Studi Administrasi Bisnis, Universitas Mulawarman, Samarinda Jl. Kuaro, Gn. Kelua, Kec. Samarinda Ulu, Kota Samarinda, Kalimantan Timur, Indonesia Email: 1,* romlahnovianti18@gmail.com, 2 wrbharata@fisip.unmul.ac.id Email Penulis Korespondensi: romlahnovianti18@gmail.com Submitted: 31/10/2022 ; Accepted: 23/11/2022 ; Published: 29/11/2022
Abstrak −Penggunaan  dompet  digital  di  Indonesia  semakin  meningkat  baik  dilakukan  melalui  belanja  online  maupun  belanja secara langsung. Terdapat berbagai faktor yang melatarbelakangi penggunaan dompet digital oleh masyarakat Indonesia. Penelitian ini berupaya untuk mengetahui pengaruh dari faktor-faktor yang menjadi latar belakang penggunaan dompet digital yang dalam hal  ini  adalah  dompet  digital  ShopeePay,  dengan  mengetaui  pengaruh  dari  Easy  of  Use  terhadap  Intention  to  Use  dan  User Satisfaction serta dampaknya terhadap Net Benefit. Penelitian ini menggabungkan dua bentuk model penelitian sistem informasi yaitu Technology Acceptance Model (TAM) dan model DeLone & McLean. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif melalui  metode  asosiatif  dengan  menggunakan  skala  likert.  Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  yaitu  teknik nonprobability sampling dengan sampel sebanyak 100 responden dari pengguna ShopeePay. Hasil dari penelitian ini mendukung seluruh hipotesis yaitu menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari Easy of Use terhadap Intention to Use dan User Satisfaction, serta dampaknya terhadap Net Benefit. Tingkat hubungan tertinggi terdapat pada variabel Easy of Use terhadap variabel Intention to Use dengan nilai original sampel sebesar 0.696 atau 69%.
Kata Kunci: Technology Acceptance Model (TAM); Metode Delone & McLean; Easy of Use; Intention to Use; User Satisfaction; Net Benefit
Abstract −The use of digital wallets in Indonesia is increasing both by online shopping or shopping directly. There are various factors that behind the use of digital wallets by the Indonesian people. This study seek to find out the influence of the factors that are the background for using digital wallets which in this case is ShopeePay, by knowing the effect of Easy of Use to Intenti on to Use and User Satisfaction and impact it has on the Net Benefit. This study combined two forms of information system research model that is the Technology Acceptance Model (TAM) and the Delone and McLean model. This research is carried out with a quantitative  approach  through  the  asosiatif  method  using  by  the  likert  scale.  The  sampling  technique  used  is  nonprobability sampling,  with  a total  sample is  100  respondents  from  ShopeePay user. The  results of this  research  support  all of  hypotheses, showing that there are positive and significant effects of the Easy of Use to Intention to Use and User Satisfaction and their impact on the Net Benefits. The highest relationship rate is in the Easy of Use variable to Intention to Use variable with a original value of samples by 0.696 or 69%.
Keywords : Technology Acceptance Model (TAM); Delone & McLean Method; Easy of Use; Intention to Use; User Satisfaction; Net Benefit

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  yang  semakin  cepat  memberikan  dampak  pada  berbagai  bidang,  salah  satunya  dalam kegiatan jual beli yang dapat dilakukan secara online . Selain kegiatan jual beli secara online, saat ini manusia juga dimudahkan dengan pembayaran transaksi secara online melalui dompet digital. Pembayaran transaksi dengan dompet digital tidak hanya untuk transaksi belanja online saja, tetapi juga dapat digunakan untuk transaksi belanja langsung dalam kehidupan sehari-hari.
Ada  banyak  dompet  digital  yang  biasa  digunakan  oleh masyarakat  Indonesia  diantaranya  yaitu  ShopeePay, Dana,  OVO,  GoPay,  Link  Aja,  dll.  Salah  satu  penelitian  yang  dilakukan  oleh  NeuroSensum  menyebutkan  bahwa banyak pengguna yang menggunakan lebih dari satu dompet digital, namun dompet digital ShopeePay berada pada posisi  teratas  dengan  persentase  68%  (Bagas,  2021).  Begitu  pula  dengan  pra-survei  yang  dilakukan  oleh  penulis dengan  melibatkan  45  responden  untuk  mengetahui  jumlah  dompet  digital  yang  paling  banyak  digunakan  dalam kehidupan  sehari-hari.  Hasil  dari  pra-survei  ini  menunjukkan  bahwa  ShopeePay  merupakan  dompet  digital  yang paling sering digunakan dengan persentase sebesar 62,2%.
Di  era  teknologi  yang  semakin  canggih,  kehadiran  dompet  digital  mampu  memudahkan  kegitan  transaksi. Salah satunya pengguna tidak perlu lagi menggunakan uang tunai atau datang langsung ke toko untuk membeli suat barang  (Desyaningrum,  2021).  Penggunaan  dompet  digital  yang  terus  meningkat  ini  tentunya  dipengaruhi  oleh berbagai  faktor,  diantanya  yaitu  faktor  kemudahan  penggunaan  atau Easy  of  Use dimana  faktor  ini  juga  dapat memberikan  pengaruh  terhadap  minat  penggunaan  atau Intention  to  Use. Adanya  minat  untuk  menggunakan mengindikasikan  bahwa  fitur  dapat  memberikan  kepuasan  kepada  pengguna  atau User  Satisfaction. Sedangkan dengan adanya minat penggunaan dan kepuasan pengguna tadi menunjukkan bahwa fitur memberikan manfaat atau Net Benefit, yang dalam penelitian ini fitur yang dimaksud adalah dompet digital ShopeePay. Salah satu teori menyebutkan bahwa kemudahan menunjukkan seberapa jauh seseorang yakin bahwa dengan memanfaatkan teknologi dapat membuatnya terbebas dari suatu usaha (Pratama, 2019). Intention to Use merupakan penaksiran sikap pengguna dalam menggunakan suatu produk tertentu guna meringankan penyelesaian pekerjaannya. Minat menggunakan menunjukkan kondisi dimana seseorang memikirkan tentang apa yang akan dilakukan dan tidak

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 382 − 389 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2446
memikirkan  proses  untuk  melakukan  (Abrilia  &  Tri,  2020).  Kepuasan  pengguna  dalam  sistem  informasi  dapat memberikan dampak besar dalam mempengaruhi perasaan pengguna. Ketidakpuasan pada produk atau suatu sistem dapat menimbulkan masalah pada kualitas dari produk atau sistem tersebut (Putri et al., 2021). Sedangkan Net Benefit atau  manfaat  bersih  menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  yaitu  sesuatu  yang  memiliki  nilai  guna  atau  faedah. Manfaat disini menunjukkan adanya nilai guna atau faedah dari penggunaan sistem informasi.
Pada penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Rahman (2017), hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh dari variabel kemudahan penggunaan terhadap minat menggunakan. Pada penelitian lain yang dilakukan oleh Pratama (2019),  hasil  dari  penelitian  menunjukkan  adanya  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  dari  variabel Easy  of  Use terhadap variabel User Satisfaction. Pada penelitian yang dilakukan oleh Agustina (2019), penelitian yang dilakukan dengan melibatkan variabel Intention to Use, variabel User Satisfaction, dan variabel Net Benefit hasil dari penelitian ini menunjukkan adanya pengaruh yang positif pada setiap hubungan variabel.
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  mengadopsi  model  penelitian  TAM (Technology  Acceptance  Model) yang dikembangkan oleh Davis (1989) dan dikombinasikan dengan model penelitian DeLone & McLean. Model TAM ini biasa  digunakan  untuk  menganalisis  berbagai  keadaan  yang  mempengaruhi  bagaimana  teknologi  komputer  dapat diterima oleh penggunanya. Model TAM dapat digunakan untuk menilai faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi suatu sistem dapat diterima oleh pengguna. Sedangkan model DeLone & McLean digunakan unuk melakukan analisis keberhasilan dari sistem informasi.
Pada penelitian ini penulis hanya mengadopsi 2 (dua) variabel dari model penelitian TAM yaitu variabel Easy of  Use dan  variabel Intention  to  Use. Sedangkan  untuk  model  penelitian  DeLone  &  McLean  penulis  mengadopsi variabel Intention to Use , variabel User Satisfaction dan variabel Net Benefits. Penelitian ini berjudul “Pengaruh Easy of Use Terhadap Intention to Use dan User Satisfaction Serta Dampaknya Terhadap Net Benefit (Studi Pada Pengguna ShopeePay).”
Berdasasrkan latar belakang tersebut, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel Easy of Use terhadap variabel Intention to Use, pengaruh secara positif dan signifikan dari variabel Easy of Use terhadap variabel User Satisfaction, pengaruh secara positif dan signifikan dari variabel Intention to  Use terhadap  variabel User  Satisfaction, pengaruh  secara  positif  dan  signifikan  dari  variabel Intention  to  Use terhadap  variabel Net  Benefit, dan  pengaruh  secara  positif  dan  signifikan  dari  variabel User  Satisfaction terhadap variabel Net Benefit pada pengguna dompet digital ShopeePay.
Hasil dari penelitian diharapkan dapat bermanfaat bagi pihak-pihak yang membutuhkan di masa depan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan referensi oleh pihak pelaku bisnis terutama pihak dompet digital ShopeePay untuk terus mengembangkan platform- nya berdasarkan persepsi pengguna. Selain itu hasil dari penelitian ini nantinya diharapkan  dapat  bermanfaat  bagi  pihak-pihak  yang  akan  melakukan  penelitian  serupa  sebagai  bahan  referensi maupun sebagai bahan perbandingan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Dasar Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu penelitian asosiatif dengan pendekatan kuantitatif untuk menyuguhkan  data  yang  diperoleh  dalam  bentuk  angka.  Metode  penelititan  asosiatif  bertujuan  untuk  memahami keterkaitan antara dua variabel atau lebih. Pada penelitian ini sumber data yang digunakan ada dua yaitu data primer dan  data  sekunder.  Data  primer  diperoleh  dari  penyebaran  kuesioner,  sedangkan  data  sekunder  berasal  dari  jurnal ataupun referensi penelitian-penelitian sebelumnya.
Penelitian ini menggunakan satu variabel independen, dan tiga variabel dependen yang terdiri dari Easy of Use (X), Intention to Use (Y1), User Satisfaction (Y2), dan Net Benefit (Y3). Kemudahan penggunaan atau Easy of Use didefinisikan juga sebagai mudah dipelajari, mudah dipahami, simpel dan mudah pengoperasiannya. Easy of Use atau persepsi  kemudahan  diartikan  sebagai  rasa  percaya  yang  dirasakan  seseorang  bahwa  tanpa  melakukan  usaha  yang besar, suatu teknologi dapat digunanakan dengan mudah. Persepsi kemudahan juga diartikan sebagai seberapa jauh seseorang  percaraya  bahwa  dirinya  dapat  terbebas  dari  usaha  dengan  menggunakan  suatu  teknologi  (Prathama  & Sahetapy, 2019).
Minat penggunaan atau Intention to Use merupakan hasrat  dari seseorang untuk  mengerjakan tindakan atau perilaku  tertentu  atau  seseorang  yang  cenderung  tetap  menggunakan  sistem  tertentu. Intention  to  Use merupakan intensitas  dan  keinginan  seseorang  untuk  mengerjakan  suatu  tindakan  tertentu  (Naufaldi  &  Tjokrosaputro,  2020). Minat menggunakan ditunjukkan dengan adanya sikap keinginan untuk menggunakan yang diikuti dengan tindakan menggunakan suatu produk.
Kepuasan pengguna atau User Satisfaction yaitu perasaan yang dirasakan oleh seseorang baik perasaan puas ataupun  kecewa  setelah  membandingkan  antara  ekspektasi  dan  kenyataan  yang  diterima  dari  suatu  produk  (Riadi, 2021). Kepuasan pengguna dalam suatu sistem informasi berdampak besar dalam mempengaruhi perasaan pengguna.
Sedangkan Net Benefit atau manfaat bersih menunjukkan adanya nilai guna atau faedah. Manfaat adalah apa yang dirasakan oleh individu maupun kelompok dari membaca, menggunakan, atau melakukan sesuatu yng memiliki nilai  guna. Net  Benefit yaitu  pengaruh  dari  penggunaan  sistem  informasi  terhadap  tingkat  kemampuan  pengguna,

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 382 − 389 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2446
seperti dapat meningkatkan produktifitas dan pengetahuan, atau efisiensi waktu. Berikut untuk kerangka penelitian pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar 1 di bawah ini:
Gambar 1 .  Kerangka Pikir Penelitian
Pada gambar 1 kerangka pikir penelitian menunjukkan kerangka pikir penelitian yang terdiri dari satu variabel independen  (x)  dan  tiga  variabel  dependen  (y).  Kerangka  pikir  tersebut  juga  menunjukkan  alur  dari  hipotesis penelitian. Hipotesis berasal dari kata hupo dan thesis dalam bahasa Yunani kuno. Menurut Zikmud, hipotesis aadalah pendapat  atau asumsi  yang belum terbukti kebenarannya. Sedangkan menurut  Sugiyono, hipotesis adalah jawaban sementara  dari  rumusan  masalah  (Deepublish,  2021).  Hipotesis  yang  dirumuskan  dari  model  penelitian  ini  yaitu sebagai berikut:
1. H 1 : E asy of Use secara positif dan signifikan berpengaruh terhadap Intention to Use pada pengguna ShopeePay 2. H 2 : E asy of Use secara positif dan signifikan berpengaruh terhadap User Satisfaction pada pengguna ShopeePay 3. H 3 : Intention  to  Use secara  positif  dan  signifikan  berpengaruh  terhadap User  Satisfaction pada  pengguna ShopeePay
4. H 4 : Intention to Use secara positif dan signifikan berpengaruh terhadap Net Benefits pada pengguna ShopeePay 5. H 5 : User Satisfaction secara positif dan signifikan berpengaruh terhadap Net Benefits pada pengguna ShopeePay
2.2 Populasi
Populasi meliputi seluruh obyek/subyek yang akan diteliti (Sugiyono, 2020). Populasi merupakan seluruh elemen dari objek penelitian. Selain berbentuk orang, populasi juga dapat berbentuk makhluk hidup lain seperti hewan, tumbuhan serta benda-benda tertentu. Dalam penelitian ini populasi  yang akan digunakan yaitu berupa pengguna ShopeePay dari perspektif pembeli.

## 2.3 Sampel
Sampel  dalam  penelitian  kuantitatif  merupakan  bagian  dari  keseluruhan  serta  spesifikasi  yang  ada  pada  populasi. Karena penelitian yang dilakukan tidak mungkin mengkaji seluruh populasi apalagi jika populasi berjumlah sangat besar, oleh karena itu perlu adanya pengambilan sampel dari populasi penelitian.
Penetapan jumlah sampel yang akan digunakan dalam penelitian ini menggunakan rumus Lemeshow 1997, dengan rumus penentuan sampel dengan jumlah populasi tidak diketahui. Dengan menggunakan rumus ini diperoleh jumlah  sampel  yang  dibutuhkan  sebanyak  96,  yang  kemudian  dibulatkan  menjadi  100.  Sedangkan  untuk  teknik pengambilan  sampel  yang  digunakan  yaitu  teknik nonprobability  sampling yang  dimaksudkan  untuk  memberikan kesempatan yang sama bagi seluruh anggota populasi. Responden yang dibutuhkan adalah responden dengan kriteria memiliki aplikasi dan akun Shopee, pernah menggunakan fitur pembayaran ShopeePay lebih dari satu kali (1x) untuk transaksi pembelian, dan bersedia menjadi responden.

## 2.4 Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan menyebarkan kuesioner secara online. Peneliti melakukan pengiriman pesan teks kepada pengikut akun Twitter @ShopeePay untuk memastikan responden sesuai kriteria yang dibutuhkan. Kemudian responden yang memenuhi kriteria akan diarahkan untuk mengisi kuesioner melalui Google Form. Pengumpulan  data  dari  responden  akan  dihentikan  ketika  data  yang  diperoleh  telah  memenuhi  kuota  yang dibutuhkan yaitu sebanyak 100 responden.

## 2.5 Teknik Analisis Data
Data yang telah dikumpulkan selanjutnya akan diolah agar lebih mudah dipahami oleh pembaca. Terdapat beberapa langkah  dalam  analisis  data  diantaranya  yaitu  uji  validitas  dan  reliabilitas  yang  dilakukan  dengan  menggunakan
User
Satisfaction
(Y1) Intention to Use (Y1) Net Benefit (Y3) Easy of Use (X)

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 382 − 389 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2446
bantuan Software IBM SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) versi 22. Selanjutnya untuk uji hipotesis dilakukan dengan metode analisis multivariat menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan pendekatan Partial Least Square (PLS) dengan aplikasi Smart PLS versi 3.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdaskan  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti  diperolah  data  dari  100  responden.  Keragaman  responden yang melakukan pengisian kuesioner dapat dilihat dari jenis kelamin, usia, pekerjaan, pendapatan rata-rata per-bulan, rata-rata  transaksi  per-bulan  menggunakan  dompet  digital  ShopeePay,  dan  barang  yang  biasa  dibeli  menggunakan dompet digital ShopeePay. Setelah data terkumpul selanjutnya dilakukan analisis data dengan teknik analisis seperti yang telah dijelaskan sebelumnya.

## 3.1 Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji  validitas dan reliabilitas dilakukan guna mengetahui data yang telah dikumpulkan dari responden apakah valid dan reliabel. Untuk mengetahui apakah instrumen penelitian valid atau tidak dapat dilihat dari nilai koefisien korelasi, apabila nilai r hitung > 0.195 maka instrumen penelitian dapat dikatakan valid. Nilai 0.195 dapat dilihat pada T tabel, nilai  r product dengan  taraf  signifikan  5%  untuk  100  sampel  yaitu  senilai  0.195.  Hasil  uji  validitas  pada  masing- masing indikator variabel penelitian dapat dilihat pada tabel 1 berikut:
Tabel 1 . Hasil Uji Validitas Variabel Item r hitung r tabel Ket. X Easy of Use X1.1 0.739 0.195 Valid X1.2 0.734 0.195 Valid X1.3 0.729 0.195 Valid X1.4 0.763 0.195 Valid Y1 Intention to Use Y1.1 0.741 0.195 Valid Y1.2 0.721 0.195 Valid Y1.3 0.784 0.195 Valid Y1.4 0.803 0.195 Valid Y2 User Satisfaction Y2.1 0.743 0.195 Valid Y2.2 0.736 0.195 Valid Y2.3 0.732 0.195 Valid Y2.4 0.735 0.195 Valid Y3 Net Benefit Y3.1 0.747 0.195 Valid Y3.2 0.746 0.195 Valid Y3.3 0.742 0.195 Valid Y3.4 0.722 0.195 Valid
Dari tabel 1 hasil uji validitas dapat dilihat bahwa seluruh indikator dari setiap variabel penelitian dinyatakan valid. Hal ini karena nilai r hitung lebih besar dari nilai r tabel.
Sedangkan untuk mengetahui apakah instrumen penelitian reliabel atau tidak dapat dilihat dari nilai cronbach’s alpha, apabila nilai cronbach’s alpha lebih besar dari 0.600 maka variabel penelitian dapat dikatakan reliabel. Hasil uji reliabilitas pada masing-masing variabel penelitian dapat dilihat pada tabel 2 berikut:
Tabel 2 . Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach Alpha Reliabilitas  Keeterangan Easy of Use (X) 0.726 0.600 Reliabel Intention to Use (Y1) 0.753 0.600 Reliabel User Satisfaction (Y2) 0.718 0.600 Reliabel Net Benefit (Y3) 0.721 0.600 Reliabel
Dari tabel 2 hasil uji reliabilitas dapat dilihat bahwa seluruh variabel memiliki nilai cronbach alpha lebih besar dari 0.600. Oleh karena itu berdasakan hasil uji reliabilitas menunjukkan seluruh varibel penelitian reliabel.
3.2 Uji Hipotesis

## 3.2.1 Uji Koefisien Jalur
Pengujian  hipotesis  penelitian  dilakukan  dengan  menggunakan  aplikasi Smart PLS  versi  3  dengan  jumlah  sampel yang ditetapkan sebanyak 100 sampel. Langkah yang dilakukan dalam pengujian ini yaitu untuk mengetahui hasil dari koefisien jalur. Hasil yang diperoleh dari untuk uji koefisien jalur dapat dilihat pada tabel 3 di bawah ini:

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 382 − 389 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2446
Tabel 3. Hasil Uji Koefisien Jalur Variabel Sampel Asli  Standar Deviasi  T Statistik  P Values  Keterangan EU >> IU 0.696 0.050 14.053 0.000 Signifikan EU >> US 0.272 0.117 2.331 0.020 Signifikan IU >> US 0.485 0.100 4.870 0.000 Signifikan IU >> NB 0.237 0.118 2.010 0.045 Signifikan US >> NB 0.520 0.111 4.698 0.000 Signifikan
Berdasarkan  tabel  3  hasil  uji  koefisien  jalur  menunjukkan  bahwa  seluruh  hipotesis  yang  diajukan  dapat diterima. Hipotesis tersebut yaitu adanya pengaruh yang positif dan signifikan variabel Easy of Use (EU) terhadap variabel Intention to Use (IU) , variabel Easy of Use (EU) terhadap variabel User Satisfaction (US) , variabel Intention to  Use (IU) terhadap variabel User Satisfaction (US) , variabel Intention  to  Use (IU) terhadap variabel Net  Benefit (NB) , dan variabel User Satisfaction (US) terhadap variabel Net Benefit (NB) .

## 3.2.2 Uji Pengaruh Antar Variabel
Pada penelitian ini dilakukan analisis dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar nilai atau kekuatan dari setiap variabel. Pengujian pengaruh antar variabel dilakukan untuk melihat hubungan dari satu variabel ke variabel lain yang dihubungkan melalui satu anak panah. Hasil dari uji pengaruh antar variabel dapat dilihat pada tabel 4 di bawah ini:
Tabel 4. Hasil Uji Pengaruh Antar Variabel Tipe Pengaruh Konstruk Standardized Estimates Antar Variabel Easy of Use -> Intention to Use 0.696 Antar Variabel Easy of Use -> User Satisfaction 0.272 Antar Variabel Intention to Use -> User Satisfaction 0.485 Antar Variabel Intention to Use -> Net Benefit 0.237 Antar Variabel User Satisfaction -> Net Benefit 0.520
Berdasarkan tabel 4 hasil uji pengaruh antar variabel menunjukkan hubungan tertinggi terletak pada hubungan dari variabel Easy of Use (X) terhadap variabel Intention to Use (Y1) dengan nilai 0.696. Sedangkan hubungan dengan nilai terendah yaitu hubungan dari variabel Intention to Use (Y1) terhadap variabel Net Benefit (Y3) sebesar 0.237.

## 3.2.3 Uji Pengaruh Tidak Langsung
Uji pengaruh tidak langsung dilakukan untuk mengetahui hubungan dari satu variabel ke varibel lain melalui variabel lainnya. Untuk hasil dari uji pengaruh tidak langsung dapat dilihat pada tabel 5 di bawah ini:
Tabel 5. Hasil Uji Pengaruh Tidak Langsung Tipe Pengaruh Konstruk Standardized Estimates Tidak Langsung Easy of Use -> Intention to Use -> User Satisfaction -> Net Benefit 0.175 Tidak Langsung Easy of Use -> User Satisfaction -> Net Benefit 0.141 Tidak Langsung Intention to Use -> User Satisfaction -> Net Benefit 0.252 Tidak Langsung Easy of Use -> Intention to Use -> Net Benefit 0.165 Tidak Langsung Easy of Use -> Intention to Use -> User Satisfaction 0.337
Pada tabel 5 hasil uji pengaruh tidak langsung dapat dilihat hubungan dengan nilai tertinggi yaitu hubungan dari variabel Easy of Use (X) terhadap variabel User Satisfaction (Y2) melalui variabel Intention to Use (Y1) dengan nilai  sebesar 0.337. Sedangkan untuk nilai terendah pengaruh tidak langsung yaitu hubungan dari variabel Easy of Use (X) terhadap variabel Net Benefit (Y3) melalui variabel User Satisfaction (Y2) dengan nilai 0.141.

## 3.2.4 Pengaruh Total Antar Variabel
Hasil uji untuk pengaruh total antar variabel didapatkan dengan cara menjumlahkan hubungan pengaruh antar variabel dengan hubungan pengaruh tidak langsung. Untuk hasil dari uji pengaruh total dapat dilihat pada tabel 6 berikut:
Tabel 6. Hasil Uji Pengaruh Total Tipe Pengaruh Konstruk Standardized Estimates Total (Pengaruh Antar Variabel EU-US) + (Pengaruh Tidak Langsung EU-IU-US) 0.609 Total (Pengaruh Antar Variabel IU-NB) + (Pengaruh Tidak Langsung IU-US-NB) 0.489
Pada tabel 6 hasil uji pengaruh total menunjukkan terdapat dua pengaruh total pada penelitian ini. Pengaruh total yang pertama didapat dengan menjumlahkan nilai dari pengaruh antar variabel ( Easy of Use - User Satisfaction ) senilai 0.272 ditambah dengan nilai dari pengaruh tidak langsung ( Easy of Use – Intention to Use – User Satisfaction ) senilai  0.337  sehingga  diperoleh  nilai  0.609.  Sedangkan  untuk  pengaruh  total  yang  kedua  diperoleh  dengan

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 382 − 389 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2446
menjumlahkan  hubungan  pengaruh  antar  variabel  ( Intention  to  Use  –  Net  Benefit )  senilai  0.237  ditambah  dengan pengaruh tidak langsung ( Intention to Use – User Satisfaction – Net Benefit ) senilai 0.252 sehingga diperoleh nilai 0.489.

## 3.4 Pembahasan
Untuk melihat hasil uji bernilai positif atau tidak dapat dilihat dari nilai original sampel atau sampel asli, dimana nilai ini berkisar antara -1 sampai dengan +1. Semakin nilai yang diperoleh mendekati 1 maka hasil uji hipotesis semakin baik. Sedangkan  untuk melihat nilai signifikansi dari hasil pengujian yang dilakukan dapat dilihat dari nilai p-values atau nilai T-statistik. Hasil uji dikatakan signifikan apabila nilai T-statistik > 1.96 yang ditentukan dari t tabel untuk penelitian dengan jumlah sampel lebih dari 100. Kemudian untuk melihat hasil uji signifikan melalui nilai p-value dapat dilihat apabila nilai p-value < 0.05.

## 3.4.1 Pengaruh Easy of Use Terhadap Intention to Use
Hasil  yang  diperoleh  yaitu  hipotesis  pertama  diterima  karena  nilai  original  sampelnya  sebesar  0.696,  sehingga menunjukkan adanya pengaruh yang positif, yang berarti tingkat hubungan antara Easy of Use terhadap Intention to Use adalah  sebesar  69%.  Untuk  nilai  t-statistik  yang  diperoleh  yaitu  sebesar  14.053,  dan  untuk  nilai p-value yang diperoleh yaitu sebesar 0.000 menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa variabel Easy of Use berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap variabel Intention to Use. Pada variabel Easy of  Use digunakan empat indikator sebagai  acuan dalam membuat kuesioner. Hasil yang diperoleh menunjukkan indikator mudah dioperasikan merupakan indikator dengan nilai loading factor tertinggi yaitu senilai 0.753. Mudah dioperasikan menunjukkan bahwa ShopeePay fleksibel sehingga pengguna tidak memerlukan kemampuan  khusus  dalam  mengoperasikannya.  Seperti  salah  satu  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  menunjukkan indikator  mudah  dioperasikan  mewakili  penilaian  pada  variabel perceived  easy  of  use dengan  hasil  signifikan (Noviatun & Riptiono, 2021).
Hasil  dari  penelitian  ini  mendukung  hasil  dari  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Rahman  (2017), dimana  hasil  dari  penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif  dari  kemudahan  penggunaan teknologi informasi terhadap minat menggunakan situs jual beli online (Rahman & Dewantara, 2017) .
3.4.2 Pengaruh Easy of Use Terhadap User Satisfaction
Hasil  uji  untuk  hipotesis  kedua  ini  diterima  karena nilai  original  sampel  dari  hasil  uji  hipotesis  ini  sebesar  0.272, sehingga  menunjukkan  pengaruh  yang  positif,  yang  berarti  tingkat  hubungan  antara Easy  of  Use terhadap User Satisfaction adalah sebesar 27%. Untuk nilai t-statistik yang diperoleh yaitu sebesar 2.331, dan untuk nilai p-value yang diperoleh yaitu sebesar 0.020. Hal ini menunjukkan bahwa variabel Easy of Use berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap variabel User Satisfaction. Pada variabel User Satisfaction, dari empat indikator yang digunakan menunjukkan hasil yang diperoleh bahwa indikator  efisiensi  merupakan  indikator  dengan  nilai loading  factor tertinggi  yaitu  senilai  0.757.  Efisiensi menunjukkan ketepatan dan kecepatan sehingga dalam menggunakan ShopeePay  pengguna tidak perlu  membuang waktu, tenaga, dan biaya lebih. Efisiensi dari penggunaan ShopeePay juga menunjukkan bahwa ShopeePay mudah digunakan  dan  memiliki  kualitas  sistem  yang  baik  sehingga  tidak  ada  kesulitan  selama  pengoperasian.  Pengguna biasanya cepat merasa puas apabila setelah berbelanja merasakan kualitas layanan atau kualitas sistem sesuai dengan yang diinginkan (Mediti & Widyastuti, 2020).
Hasil dari penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Pratama (2019), dengan hasil yang  diperoleh  dari  penelitian  tersebut  menunjukkan  kemudahan  memberikan  pengaruh  yang  siginifikan  terhadap kepuasan bagi para pengguna aplikasi KAI access (Pratama, 2019) .

## 3.4.3 Pengaruh Intention to Use Terhadap User Satisfaction
Hasil uji untuk hipotesis ketiga diterima karena nilai original sampel dari hasil uji hipotesis ini sebesar 0.485, sehingga menunjukkan pengaruh yang positif, yang berarti tingkat hubungan antara Intention to Use terhadap User Satisfaction adalah sebesar 48%. Untuk nilai t-statistik yang diperoleh yaitu sebesar 4.870, dan untuk nilai p-value yang diperoleh yaitu sebesar 0.000. Hal ini menunjukkan bahwa variabel Intention to Use berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap variabel User Satisfaction. Pada variabel Intention to Use, dari empat indikator yang digunakan menunjukkan hasil yang diperoleh bahwa indikator minat menggunakan dalam kehidupan sehari-hari merupakan indikator dengan nilai loading factor tertinggi yaitu  senilai  0.824.  Adanya  keinginan  untuk  menggunakan  ShopeePay  dalam  kehidupan  sehari-hari  menunjukkan bahwa ShopeePay sudah melekat  sebagai  dompet digital favorit bagi responden. Hal  ini juga menunjukkan bahwa ShopeePay ingin digunakan kembali salah satunya karena kemudahan dalam menggunakannya. Sedangkan menurut penelitian lain, beberapa faktor lain yang dapat mempengaruhi minat menggunakan dompet digital ShopeePay yaitu kesadaran merek dan promosi cashback (Angelica & Soebiantoro, 2022) .
Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini  mendukung  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Agustina (2019),  pada  penelitian  tersebut  diperoleh  hasil  adanya  hubungan  yang  positif  antara  minat  menggunakan  dengan

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 382 − 389 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2446
kepuasan pengguna, dimana antar variabel memiliki keterkaitan dan memiliki kualitas yang dapat dipercaya (Agustina & Sutinah, 2019).

## 3.4.4 Pengaruh Intention to Use Terhadap Net Benefit
Hasil  uji  untuk  hipotesis  keempat  diterima  karena  nilai  original  sampel  dari  hasil  uji  hipotesis  ini  sebesar  0.237, sehingga  menunjukkan  pengaruh  yang  positif,  yang  berarti  tingkat  hubungan  antara Intention  to  Use terhadap Net Benefit adalah sebesar 23%. Untuk nilai t-statistik yang diperoleh yaitu sebesar 2.010, dan untuk nilai p-value yang diperoleh yaitu sebesar 0.045. Hal ini menunjukkan bahwa variabel Intention to Use berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap variabel Net Benefit. Pada variabel Intention to Use, dari empat indikator yang digunakan menunjukkan hasil yang diperoleh bahwa indikator  manfaat  kualitas  sistem  merupakan  indikator  dengan  nilai loading  factor tertinggi  yaitu  senilai  0.816. ShopeePay memberikan manfaat kepada pengguna sebagai alat pembayaran transaksi belanja yang dapat digunakan dengan mudah dan praktis. Manfaat kualitas sistem dapat dirasakan dari keamanan selama transaksi dan tidak adanya gangguan sistem. Selain itu banyaknya penawaran-penawaran yang diberikan ketika mengunakan ShopeePay seperti adanya diskon dan cashback membuktikan ShopeePay memberikan manfaat yang nyata bagi penggunanya. Sebuah penelitian menyebutkan dengan berbagai tawaran yang diberikan oleh dompet digital membuat pengguna terutama generasi Z menjadi lebih konsumtif (Pangestu, 2020). Daya tarik promo memberikan pengaruh yang positif terhadap minat pembayaran menggunakan ShopeePay (Fariha, 2021).
Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini  mendukung  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Yuningsih (2019), pada penelitian tersebut diperoleh hasil bahwa penggunaan memberikan pengaruh positif terhadap manfaat- manfaat bersih (Yuningsih, 2019).

## 3.4.5 Pengaruh User Satisfaction Terhadap Net Benefit
Hasil uji untuk hipotesis yang terakhir diterima dengan nilai original sampel dari hasil uji hipotesis ini sebesar 0.520, sehingga menunjukkan pengaruh yang positif, yang berarti tingkat hubungan antara User Satisfaction terhadap Net Benefit adalah sebesar 52%. Untuk nilai t-statistik yang diperoleh yaitu sebesar 4.698, dan untuk nilai p-value yang diperoleh yaitu sebesar 0.000. Hal ini menunjukkan bahwa variabel User Satisfaction berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap variabel Net Benefit.
Hasil yang diperoleh dari penelitian ini juga mendukung hasil dari penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Agustina (2019), pada penelitian tersebut menunjukkan bahwa user satisfaction memberikan pengaruh yang positif dan signifikan terhadap net benefit (Agustina & Sutinah, 2019). Selain itu hasil dari penelitian ini membantah hasil dari penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Yuningsih (2019), dimana hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa kepuasan  tidak  berpengaruh  secara  positif  terhadap  manfaat-manfaat  bersih.  Perbedaan  hasil  penelitian  ini  dapat disebabkan oelh  beberapa hal  seperti perbedaan objek penelitian, dan responden yang digunakan dalam penelitian. Untuk  itu  bagi  para  peneliti  selanjutnya  diharapkan  dapat  mengkaji  ulang  penelitian  serupa  dengan  melibatkan responden yang lebih banyak lagi.

## 4. KESIMPULAN
Hasil dari  penelitian ini menunjukkan bahwa seluruh hipotesis penelitian diterima, yaitu Easy of  Use berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Intention to Use, Easy of Use berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap User Satisfaction, Intention to Use berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap User Satisfaction, Intention to Use berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Net Benefit, dan User Satisfaction berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Net  Benefit studi pada pengguna dompet digital ShopeePay.  Penelitian ini masih  memiliki banyak kekurangan karena beberapa keterbatasan, seperti model penelitiannya yaitu mengkombinasikan dua model berbeda dari model TAM dan model DeLone & McLean. Model kombinasi ini tergolong model baru sehingga masih sedikit referensi dan penelitian terdahulu yang menerapkan model serupa. Selain itu keterbatasan lain yang dirasakan terdapat  pada kesulitan pengumpulan data karena dilakukan secara online dan jumlah responden yang tidak terlalu banyak . Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat digunakan oleh pihak dompet digital terutama ShopeePay untuk mempertahankan atau lebih meningkatkan kualitas platform sehingga dompet digital ShopeePay dapat terus eksis di mata  pengguna.  Selain  itu  hasil  dari  penelitian  ini  juga  diharapkan  dapat  digunakan  sebagai  referensi  ataupun pembanding  untuk  penelitian-penelitian  di  masa  yang  akan  datang.  Untuk  penelitian-penelitian  selanjutnya diharapkan  dapat  melibatkan  responden  yang  lebih  banyak,  serta  menggunakan  variabel-variabel  lain  dari  model DeLone & McLean seperti variabel information quality, system quality, dan service quality untuk dapat lebih menilai keberhasilan dari sistem informasi.

## REFERENCES
Abrilia, N. D., & Tri, S. (2020). Pengaruh Persepsi Kemudahan Dan Fitur Layanan Terhadap Minat Menggunakan E-Wallet Pada Aplikasi Dana Di Surabaya. Jurnal Pendidikan Tata Niaga , 8 (3), 1006–1012.
Agustina,  N.,  &  Sutinah,  E.  (2019).  Model  Delone  dan  McLean  Untuk  Menguji  Kesuksesan  Aplikasi  Mobile  Penerimaan Mahasiswa Baru. Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan , 3 (2), 76–82.

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 2, November 2022, Hal 382 − 389 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i2.2446
Angelica, L., & Soebiantoro, U. (2022). Volume 14 Issue 2 ( 2022 ) Pages 268-274 JURNAL MANAJEMEN ISSN : 0285-6911 ( Print ) 2528-1518 ( Online ) Analisa menggunakan dompet digital . 14 (2), 268–274.
https://doi.org/10.29264/jmmn.v14i2.11209 Bagas, F. (2021). Riset: Konsumen Dompet Digital di Indonesia Naik, Terbanyak Dipakai Apa? Nextren. Deepublish. (2021). Pengertian Hipotesis: Tujuan, Kegunaan, Jenis, Ciri dan Pengujiannya . Deepublish. Desyaningrum,  R.  (2021). Transaksi  Menggunakan  E-Wallet  Semakin  Meningkat  Selama  Pandemi,  Begini  Cara  Mengelola Dompet Digital Supaya Tetap Hemat . Grid.Id. https://www.grid.id/read/042714528/transaksi-menggunakan-e-wallet-semakin- meningkat-selama-pandemi-begini-cara-mengelola-dompet-digital-supaya-tetap-hemat Fariha, A. (2021). Disusun dan Diajukan dengan Tujuan untuk Memenuhi Syarat Mencapai Derajat Sarjana Strata-1 Program Studi Akuntasi pada Fakultas Bisnis dan Ekonomika Universitas Islam Indonesia Diajukan Oleh : Alya Fariha . 18312348 . Mediti, O. C. S. P., & Widyastuti. (2020). 8841-Research Instrument-26683-2-10-20200614 . Universitas Negeri Surabaya. Naufaldi, I., & Tjokrosaputro, M. (2020). Pengaruh perceived ease of use, perceived usefulness, dan trust terhadap ZALORA’s application user satisfaction. Jurnal Manajerial Dan Kewirausahaan , 2 (3), 715–722. http://repository.uph.edu/6760/ Noviatun, I., & Riptiono, S. (2021). Menguji Intention to Use E-Wallet OVO Menggunakan Modifikasi Technology Acceptance Model  (TAM)  di  Kebumen. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Manajemen,  Bisnis  Dan  Akuntansi  (JIMMBA) , 3 (1),  193–201. https://doi.org/10.32639/jimmba.v3i1.777 Pangestu, S. (2020). Riset: dompet digital mendorong Generasi Z lebih konsumtif . The Conversation.
Pratama,  A.  W.  (2019).  Pengaruh  Kemudahan,  Kemanfaatan  dan  Kepercayaan  Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  KAI Access. Management , 6 .
Prathama, F., & Sahetapy, L. (2019). Pengaruh Kemudahan Penggunaan Aplikasi dan Kepercayaan Konsumen Terhadap Minat
Beli Ulang Konsumen E-Commerce Lazada. Agora, Jurnal Manajemen Bisnis , 7 (1).
https://publication.petra.ac.id/index.php/manajemen-bisnis/article/view/8142
Putri, D., Ari, S., Hanum, L., Administrasi, F. I., & Brawijaya, U. (2021). PENGARUH KUALITAS PELAYANAN WEBSITE DJP TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA DENGAN MODIFIKASI E GOVQUAL . 1 , 104–111.
Rahman, A., & Dewantara, R. Y. (2017). PENGARUH KEMUDAHAN PENGGUNAAN DAN KEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP MINAT MENGGUNAKAN SITUS JUAL BELI ONLINE” (Studi Kasus Pada Pengguna Situs Jual Beli “Z”). Publish , 52 (1), 1–7.
Riadi, M. (2021). Kepuasan Konsumen (Pengertian, Aspek, Strategi dan Indikator) . KajianPustaka.Com. https://www.kajianpustaka.com/2021/01/kepuasan-konsumen.html
Sugiyono, D. (2020). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D (D. Ir.Sutopo (ed.); ke-2). Penerbit Alfabeta. Yuningsih, Y. (2019). Metode Delone dan Mclean Dalam Kepuasan Konsumen Terhadap Aplikasi Shopee. Bina Insani Ict Journal , 6 (1), 55–64. http://ejournal-binainsani.ac.id/index.php/BIICT/article/view/1100