## NEUROSAINS KOGNITIF DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA DI SEKOLAH DASAR ( COGNITIVE NEUROSCIENCE OF MATHEMATICS EDUCATION IN ELEMENTARY

## Dessy Noor Ariani
1 Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah
2 Pendidikan Dasar, Universitas Negeri Jakarta, Jl. Rawamangun Muka, Jakarta, Indonesia
Artikel  ini  bertujuan  untuk  mendeskripsikan  tahapan  perkembangan  kognisi  numeric  pada manusia  dari  bayi  hingga  sekolah  menengah;  bagaimana  peran  otak  dalam  pembelajaran matematika;  hubungan  neurosains  kognitif  dengan  pendidikan  matematika;  karakter kognitif  dengan  perkembangan  dan  kognisi  atypical  pada  siswa;  dan  intervensi  dalam peningkatan  kognisi  matematika  pada  siswa  sekolah  dasar.  Adapun  saran  penulis  untuk penelitian yang lebih lanjut adalah berupa kolaborasi antara ilmuwan dan pendidik p yang relevan dengan bidang pembelajaran matematika  terutama pembelajaran matematika di sekolah dasar untuk menjanjikan kemajuan lebih lanjut dalam pemahaman tidak hanya kognisi matematika,  tetapi  juga  peningkatan  kognisi  matematika  pada  siswa  s implikasi jangka pendek dan jangka panjang yang bermanfaat untuk generasi masa depan.
Kata kunci: matematika, neurosains kognitif
This article aims to describe the development of  numerical cognitive development from  infants  to  secondary  schools;  what  the  role  of  the  brain  in  mathematics  learning  is;  the relationship  of  cognitive  neuroscience  with  mathematics  education;  cognitive  characteristics with  atypical  development  and  cognition  in  students;  and  in mathematical  cognition  in  elementary  school  students.  Related  to  the  author's  suggestion  for further research is collaboration between researchers and professional educators that relevant to the  field  of  mathematics  learning  especiall encourage  further  progress  in  understanding  not  only  mathematics,  but  also  increasing knowledge about mathematics in elementary schools, and  short education of future generations
Keywords : cognitive neuroscience, elementary school, mathematics
The Original Research of Mathematics ) Vol. 3 No. 2, Januari. hal. URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
2018       Naskah diperbaiki: 26-12-2018       Naskah diterima:

## NEUROSAINS KOGNITIF DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA DI SEKOLAH DASAR COGNITIVE NEUROSCIENCE OF MATHEMATICS EDUCATION IN ELEMENTARY SCHOOL )
Dessy Noor Ariani 1* , Asep Supena 2
Madrasah Ibtidaiyah,  Fakultas Studi Islam, Universitas Islam Kalimantan MAB niversitas Negeri Jakarta, Jl. Rawamangun Muka, Jakarta, Indonesia
* email: dessynoorarianii@gmail.com

## ABSTRAK
Artikel  ini  bertujuan  untuk  mendeskripsikan  tahapan  perkembangan  kognisi  numeric  pada manusia  dari  bayi  hingga  sekolah  menengah;  bagaimana  peran  otak  dalam  pembelajaran matematika;  hubungan  neurosains  kognitif  dengan  pendidikan  matematika;  karakter kognitif  dengan  perkembangan  dan  kognisi  atypical  pada  siswa;  dan  intervensi  dalam peningkatan  kognisi  matematika  pada  siswa  sekolah  dasar.  Adapun  saran  penulis  untuk penelitian yang lebih lanjut adalah berupa kolaborasi antara ilmuwan dan pendidik p yang relevan dengan bidang pembelajaran matematika  terutama pembelajaran matematika di sekolah dasar untuk menjanjikan kemajuan lebih lanjut dalam pemahaman tidak hanya kognisi matematika,  tetapi  juga  peningkatan  kognisi  matematika  pada  siswa  sekolah  dasar,  dengan implikasi jangka pendek dan jangka panjang yang bermanfaat untuk generasi masa depan.
neurosains kognitif, sekolah dasar.

## ABSTRACT
This article aims to describe the development of  numerical cognitive development from  infants  to  secondary  schools;  what  the  role  of  the  brain  in  mathematics  learning  is;  the relationship  of  cognitive  neuroscience  with  mathematics  education;  cognitive  characteristics with  atypical  development  and  cognition  in  students;  and  intervention  to  improve mathematical  cognition  in  elementary  school  students.  Related  to  the  author's  suggestion  for further research is collaboration between researchers and professional educators that relevant to the  field  of  mathematics  learning  especially  mathematics  learning  in  elementary  schools  to encourage  further  progress  in  understanding  not  only  mathematics,  but  also  increasing knowledge about mathematics in elementary schools, and  short- and long-term impact on the education of future generations
cognitive neuroscience, elementary school, mathematics.
Vol. 3 No. 2, Januari. hal. 59-70 2018       Naskah diterima: 31-12-2018

## NEUROSAINS KOGNITIF DALAM PEMBELAJARAN

## COGNITIVE NEUROSCIENCE OF MATHEMATICS EDUCATION
Universitas Islam Kalimantan MAB niversitas Negeri Jakarta, Jl. Rawamangun Muka, Jakarta, Indonesia
Artikel  ini  bertujuan  untuk  mendeskripsikan  tahapan  perkembangan  kognisi  numeric  pada manusia  dari  bayi  hingga  sekolah  menengah;  bagaimana  peran  otak  dalam  pembelajaran matematika;  hubungan  neurosains  kognitif  dengan  pendidikan  matematika;  karakteristik kognitif  dengan  perkembangan  dan  kognisi  atypical  pada  siswa;  dan  intervensi  dalam peningkatan  kognisi  matematika  pada  siswa  sekolah  dasar.  Adapun  saran  penulis  untuk penelitian yang lebih lanjut adalah berupa kolaborasi antara ilmuwan dan pendidik profesional yang relevan dengan bidang pembelajaran matematika  terutama pembelajaran matematika di sekolah dasar untuk menjanjikan kemajuan lebih lanjut dalam pemahaman tidak hanya kognisi ekolah  dasar,  dengan implikasi jangka pendek dan jangka panjang yang bermanfaat untuk generasi masa depan.
This article aims to describe the development of  numerical cognitive development in  humans from  infants  to  secondary  schools;  what  the  role  of  the  brain  in  mathematics  learning  is;  the relationship  of  cognitive  neuroscience  with  mathematics  education;  cognitive  characteristics tervention  to  improve mathematical  cognition  in  elementary  school  students.  Related  to  the  author's  suggestion  for further research is collaboration between researchers and professional educators that relevant to y  mathematics  learning  in  elementary  schools  to encourage  further  progress  in  understanding  not  only  mathematics,  but  also  increasing term impact on the

## 1. PENDAHULUAN
Terjadinya  pertumbuhan  yang  luar biasa  dalam  studi  ilmiah  tentang  otak manusia  selama  15  tahun  terakhir  ini, dan  bersamaan  dari  itu  juga  banyak tercipta temuan baru tentang cara kerja otak.  Asal  mula  terciptany neurosains  kognitif  pada  awal  tahun 1990an  dikarenakan  ketersediaan  alat alat  dan  teknik  non-invasif  yang berkembang  dan  digunakan  untuk mengukur  fungsi  otak  selama  tugas tugas  kognitif  dan  pengembangan berkelanjutan  dari  alat-alat  tersebut sehingga  mendukung  pertumbuhan yang luar biasa. Secara  umum,  tujuan  Neuroscience Kognitif  adalah  untuk  menjelaskan bagaimana otak memungkinkan pikiran (Gazzaniga, 2002). Dengan kata lain,  tujuan  Cognitive  Neuroscience adalah  untuk  membatasi  kognitif  dan teori psikologis dengan data neuroscientific,  sehingga  membentuk teori-teori  tersebut  menjadi  lebih masuk  akal  secara  biologis.  Sepanjang
‘Decade  of  brain’  pada 1990 abad  ke-21,  penelitian  neurosains kognitif telah dipopulerkan secara luas dengan  gambar  otak  yang  penuh warna mengisi bagian 'Sains dan Alam' dari surat kabar harian.
Dalam  bidang  neurosains  kognitif dari  pembelajaran  matematika,  istilah "matematika", "aritmatika" dan "berhitung"  sering  digunakan  secara bergantian.  Matematika  penting  tidak hanya  untuk  pencapaian  akademis, tetapi  juga  memprediksi  banyak  aspek pencapaian kehidupan individu lainnya  (Parsons  dan  Bynner,  2005). Pada  tingkat  masyarakat,  standar numerasi sangat mempengaruhi kemajuan  ilmu  pengetahuan  dan teknologi,  yang  sangat  penti hasil ekonomi nasional (Gross, Hudson,
dan Price, 2009).
The Original Research of Mathematics ) Vol. 3 No. 2, Januari. hal. URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
2018       Naskah diperbaiki: 26-12-2018       Naskah diterima:
Terjadinya  pertumbuhan  yang  luar biasa  dalam  studi  ilmiah  tentang  otak manusia  selama  15  tahun  terakhir  ini, dan  bersamaan  dari  itu  juga  banyak tercipta temuan baru tentang cara kerja otak.  Asal  mula  terciptanya  bidang neurosains  kognitif  pada  awal  tahun 1990an  dikarenakan  ketersediaan  alat- invasif  yang berkembang  dan  digunakan  untuk mengukur  fungsi  otak  selama  tugas- tugas  kognitif  dan  pengembangan alat  tersebut ga  mendukung  pertumbuhan Secara  umum,  tujuan  Neuroscience Kognitif  adalah  untuk  menjelaskan bagaimana otak memungkinkan pikiran (Gazzaniga, 2002). Dengan kata lain,  tujuan  Cognitive  Neuroscience adalah  untuk  membatasi  kognitif  dan sikologis dengan data neuroscientific,  sehingga  membentuk teori  tersebut  menjadi  lebih masuk  akal  secara  biologis.  Sepanjang ‘Decade  of  brain’  pada 1990-an  dan  ke
21,  penelitian  neurosains kognitif telah dipopulerkan secara luas otak  yang  penuh warna mengisi bagian 'Sains dan Alam'
Dalam  bidang  neurosains  kognitif dari  pembelajaran  matematika,  istilah "matematika", "aritmatika" dan "berhitung"  sering  digunakan  secara bergantian.  Matematika  penting  tidak hanya  untuk  pencapaian  akademis, tetapi  juga  memprediksi  banyak  aspek pencapaian kehidupan individu lainnya  (Parsons  dan  Bynner,  2005). Pada  tingkat  masyarakat,  standar numerasi sangat mempengaruhi kemajuan  ilmu  pengetahuan  dan teknologi,  yang  sangat  penting  untuk hasil ekonomi nasional (Gross, Hudson,
Dari  sudut  pandang  teoretis, terdapat  hubungan  antara  neurosains kognitif  dan  pembelajaran  matematika berkaitan dengan pandangan kognitif/ rasionalis  tentang  pemikiran  dan pembelajaran  matematika  (Greeno, Collins  &  Resnick,  1996).  Pembelajaran matematika bukan hanya proses mental yang sangat individual dan murni dari pengetahuan  dan  keterampilan  yang terjadi pada pembelajar individu, tetapi juga  proses  sosio  budaya  yang  secara fundamental  terkoordinasi  bersama oleh  unsur-unsur  dalam  lingkungan material  dan  sosial,  seperti  yang disoroti  oleh  pandangan  situatif  pada pemikiran dan pembelajaran matematika (Greeno et al., 1996). Tetapi  masih  sedikit  artikel  yang membahas  tentang  neurosains  kognitif dalam  pembelajaran  matematika  di Sekolah Dasar. Oleh karena itu, berusaha untuk mendeskripsikan dengan  jelas  tentang  neurosains kognitif pada pembelajaran matematika di Sekolah Dasar.

## 2. METODE PENELITIAN
Artikel  ini  ditulis  menggunakan pendekatan  studi  pustaka  (library research).  Studi  pustaka  bertujuan untuk mengumpulkan dan menganalisis  data  atau  informasi ilmiah,  seperti:  jurnal,  laporan  hasil penelitian, majalah ilmiah, surah kabar, buku yang relevan, hasil artikel ilmiah yang belum di publikasikan, dan data ilmiah lain yang berkaitan  dengan  judul  artikel  ini (Sukardi, 2003).
Metode  pengumpulan  datanya dilakukan  dengan  metode  eksploratif, yakni  menganalisis  perkembangan kognisi numeric,  hubungan  neurosains kognitif dengan pendidikan matematika,  dan  bagaimana  intervensi dalam peningkatan kognisi matematika (Arikunto, 2006).
Vol. 3 No. 2, Januari. hal. 59-70
2018       Naskah diterima: 31-12-2018
Dari  sudut  pandang  teoretis, terdapat  hubungan  antara  neurosains kognitif  dan  pembelajaran  matematika berkaitan dengan pandangan kognitif/ rasionalis  tentang  pemikiran  dan pembelajaran  matematika  (Greeno,
Collins  &  Resnick,  1996).  Pembelajaran ukan hanya proses mental yang sangat individual dan murni dari pengetahuan  dan  keterampilan  yang terjadi pada pembelajar individu, tetapi juga  proses  sosio  budaya  yang  secara fundamental  terkoordinasi  bersama unsur  dalam  lingkungan sosial,  seperti  yang disoroti  oleh  pandangan  situatif  pada pemikiran dan pembelajaran matematika (Greeno et al., 1996). Tetapi  masih  sedikit  artikel  yang membahas  tentang  neurosains  kognitif dalam  pembelajaran  matematika  di Sekolah Dasar. Oleh karena itu, penulis berusaha untuk mendeskripsikan dengan  jelas  tentang  neurosains kognitif pada pembelajaran matematika

## METODE PENELITIAN
Artikel  ini  ditulis  menggunakan pendekatan  studi  pustaka  (library research).  Studi  pustaka  bertujuan untuk mengumpulkan dan menganalisis  data  atau  informasi ilmiah,  seperti:  jurnal,  laporan  hasil penelitian, majalah ilmiah, surah kabar, hasil-hasil seminar, artikel ilmiah yang belum di publikasikan, dan data ilmiah lain yang berkaitan  dengan  judul  artikel  ini Metode  pengumpulan  datanya dilakukan  dengan  metode  eksploratif, nalisis  perkembangan kognisi numeric,  hubungan  neurosains kognitif dengan pendidikan matematika,  dan  bagaimana  intervensi dalam peningkatan kognisi matematika
Adapun  teknik  analisis  data  yang diterapkan  dalam  artikel  ini analisis  isi  (content  analysis),  yaitu mengkaji  secara  mendalam  suatu informasi  tertulis  untuk  menemukan informasi  yang  lengkap.  Tahapannya terdiri  dari  atas  6  tahapan,  yaitu  (1) merumuskan  pertanyaan  penelitian dan  hipotesisnya,  (2)  melakukan sampling  terhadap  sumber data  yang  telah  dipilih,  (3)  pembuatan kategori  yang  dipergunakan  dalam analisis,  (4)  pendataan  suatu  sampel dokumen  yang  telah  dipilih  dan melakukan pengkodean, (5) pembuatan skala  dan  item  berdasarkan  kriteria tertentu untuk pengumpulan data, dan (6)  interpretasi/  penafsiran  data  yang diperoleh (Bungin, 2003).

## 3. PEMBAHASAN
A. Perkembangan  Kognisi  Numerik pada Anak-anak Usia Sekolah Pra Sekolah Pada  masa  pra  sekolah,  anak  telah memahami tentang hubungan kuantitas,  seperti  "lebih "kurang dari", berkembang saat mereka dewasa,  bersama  dengan  kemampuan mereka untuk menambah dan mengurangi. Starkey (1992) menunjukkan  bahwa  pemahaman  bayi tentang penambahan dan pengurangan berkembang  secara  bertahap  untuk memasukkan ukuran set hingga 4 item pada  usia  4  tahun,  dan  set  yang  lebih besar sejak saat itu (Geary et al., 2000). Kemudian, sistem bilangan preverbal  menjadi  terintegrasi  dengan kemampuan bahasa anak yang muncul melalui penggunaan kata-kata bilangan (misalnya  "satu,"  "dua," penghitungan verbal untuk memecahkan  masalah  penambahan dan  pengurangan  dasar  (misalnya untuk menyelesaikan 2 + 3,
The Original Research of Mathematics ) Vol. 3 No. 2, Januari. hal. URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
2018       Naskah diperbaiki: 26-12-2018       Naskah diterima:
Adapun  teknik  analisis  data  yang diterapkan  dalam  artikel  ini  adalah analisis  isi  (content  analysis),  yaitu mengkaji  secara  mendalam  suatu informasi  tertulis  untuk  menemukan informasi  yang  lengkap.  Tahapannya terdiri  dari  atas  6  tahapan,  yaitu  (1) merumuskan  pertanyaan  penelitian dan  hipotesisnya,  (2)  melakukan ing  terhadap  sumber-sumber data  yang  telah  dipilih,  (3)  pembuatan kategori  yang  dipergunakan  dalam analisis,  (4)  pendataan  suatu  sampel dokumen  yang  telah  dipilih  dan melakukan pengkodean, (5) pembuatan skala  dan  item  berdasarkan  kriteria ngumpulan data, dan
(6)  interpretasi/  penafsiran  data  yang Perkembangan  Kognisi  Numerik Usia Sekolah Pada  masa  pra  sekolah,  anak  telah tentang hubungan kuantitas,  seperti  "lebih  dari"  dan "kurang dari", berkembang saat mereka dewasa,  bersama  dengan  kemampuan mereka untuk menambah dan mengurangi. Starkey (1992) menunjukkan  bahwa  pemahaman  bayi tentang penambahan dan pengurangan berkembang  secara  bertahap  untuk hingga 4 item pada  usia  4  tahun,  dan  set  yang  lebih besar sejak saat itu (Geary et al., 2000). Kemudian, sistem bilangan preverbal  menjadi  terintegrasi  dengan kemampuan bahasa anak yang muncul kata bilangan (misalnya  "satu,"  "dua,"  dll.)  Dan penghitungan verbal untuk memecahkan  masalah  penambahan dan  pengurangan  dasar  (misalnya untuk menyelesaikan 2 + 3,
menghitung  "satu,  dua,  tiga,  empat, lima")  meskipun  sistem  juga  dapat beroperasi  tanpa  bahasa  (Geary  et  al., 2000). Pada  akhir  tahun sekolah,  sebagian  besar  anak memiliki  pemahaman  yang  baik tentang  konsep  penghitungan.  Mereka dapat  menggunakan  keterampilan berhitung  ini  untuk  menghitung  set item  yang  relatif  besar  dan  dapat melakukan penambahan dan pengurangan  item  dari  set  ini.  Selain itu, mereka memiliki pemahaman dasar tentang  ordinalitas  (mis.  1  <2  <3  <4) dan  kardinalitas  (mis.  Bahwa  kata angka terakhir dalam urutan penghitungan menentukan jumlah item dalam  satu  set).  Yang  penting,  mereka dapat  menggunakan  keteramp dengan  cara  praktis,  seperti  untuk pengukuran  (Geary,  Frensch  dan Wiley, 1994).
Sementara  sebagian  besar  studi perkembangan  angka  telah  berfokus pada  keterampilan  numerik  dasar, beberapa  telah  menjelaskan  perubahan perkembangan  dalam  penggunaan strategi  aritmatika.  Sebagai  contoh, dibandingkan  dengan  anak lebih muda yang cenderung mengandalkan prosedur langkah langkah yang menyita waktu (misalnya menghitung  dari  1  untuk  setiap jumlah),  anak-anak  yang  menerima pendidikan formal menunj peningkatan  tingkat  optimasi  dalam strategi  mereka,  seperti  penggunaan
"Min  strategy",  yaitu  menghitung  dari penambahan  yang  lebih  besar  (Groen, 1977), "tie-strategy", misalnya 2 + 2, 3 + 3,  4  +  4  (Barrouillet  dan  Fayol,  1998), dan akhirnya mengambil aritmatika dari memori. Tidak mengherankan,  anak-anak  yang  lebih tua  juga  lebih  cepat  dan  lebih  akurat daripada  anak-anak  yang  lebih  muda
Vol. 3 No. 2, Januari. hal. 59-70
2018       Naskah diterima: 31-12-2018
menghitung  "satu,  dua,  tiga,  empat, lima")  meskipun  sistem  juga  dapat beroperasi  tanpa  bahasa  (Geary  et  al.,
un-tahun  pra- sekolah,  sebagian  besar  anak-anak memiliki  pemahaman  yang  baik tentang  konsep  penghitungan.  Mereka dapat  menggunakan  keterampilan berhitung  ini  untuk  menghitung  set item  yang  relatif  besar  dan  dapat melakukan penambahan dan ri  set  ini.  Selain itu, mereka memiliki pemahaman dasar tentang  ordinalitas  (mis.  1  <2  <3  <4) dan  kardinalitas  (mis.  Bahwa  kata angka terakhir dalam urutan penghitungan menentukan jumlah item dalam  satu  set).  Yang  penting,  mereka dapat  menggunakan  keterampilan  ini dengan  cara  praktis,  seperti  untuk pengukuran  (Geary,  Frensch  dan
Sementara  sebagian  besar  studi perkembangan  angka  telah  berfokus pada  keterampilan  numerik  dasar, beberapa  telah  menjelaskan  perubahan perkembangan  dalam  penggunaan rategi  aritmatika.  Sebagai  contoh, dibandingkan  dengan  anak-anak  yang lebih muda yang cenderung mengandalkan prosedur langkah-demi- langkah yang menyita waktu (misalnya menghitung  dari  1  untuk  setiap anak  yang  menerima pendidikan formal menunjukkan peningkatan  tingkat  optimasi  dalam strategi  mereka,  seperti  penggunaan "Min  strategy",  yaitu  menghitung  dari penambahan  yang  lebih  besar  (Groen, strategy", misalnya 2 + 2, 3 + 3,  4  +  4  (Barrouillet  dan  Fayol,  1998), dan akhirnya mengambil fakta aritmatika dari memori. Tidak anak  yang  lebih tua  juga  lebih  cepat  dan  lebih  akurat anak  yang  lebih  muda
ketika memecahkan masalah matematika (Imbo, 2007), dan menunjukkan  penurunan  efek  ukuran masalah,  pengamatan  yang  direplikasi dengan  baik  tentang  peningkatan waktu  reaksi  dengan  masalah  yang melibatkan  sejumlah  besar  (Roussel, Fayol dan Barrouillet, 2002). Sekolah Dasar dan Sekolah Menengah Pada  tingkat  ini,  sebagian  besar keterampilan kuantitatif yang diharapkan  dipelajari  anak remaja  ditentukan  secara  budaya,  dan dapat diklasifikasikan sebagai kemampuan  sekunder  yang  dibangun dari sistem primer yang lebih universal (Geary  et  al.,  2000).  Perbedaan  antara kedua  sistem  ini  penting  karena lintasan  perkembangan  kemampuan sekunder  dapat  bervariasi  antara generasi  dan  budaya,  tergantung  pada praktik pendidikan.
Pada  usia  antara  enam  hingga delapan  tahun,  representasi  numerik tampaknya  bergeser  secara  bertahap dari format logaritmik ke format linear, sehingga  mencerminkan  pemahaman numerik  yang  lebih  tepat.  Korelasi yang  kuat  telah  ditemukan  antara perbedaan individu dalam representasi numerik, seperti yang ditunjukkan oleh kinerja  dalam  tugas  estimasi  angka line,  dan  skor  tes  prestasi  matematika (Siegler  dan  Booth,  2004).  Artinya, peningkatan kinerja matematika dikaitkan dengan peningkatan linearitas dalam estimasi. B. Peran Otak dalam Proses Pembelajaran Matematika 1) Peran  Korteks  Prefrontal  dalam Proses Pembel Matematika Korteks  prefrontal  sendiri  terbagi menjadi  dua  bagian  yaitu:  Korteks prefontal  orbito-frontal  dan  korteks prefrontal dorso-lateral. Korteks
The Original Research of Mathematics ) Vol. 3 No. 2, Januari. hal.
URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
2018       Naskah diperbaiki: 26-12-2018       Naskah diterima:
ketika memecahkan masalah matematika (Imbo, 2007), dan menunjukkan  penurunan  efek  ukuran ng  direplikasi dengan  baik  tentang  peningkatan waktu  reaksi  dengan  masalah  yang melibatkan  sejumlah  besar  (Roussel, Fayol dan Barrouillet, 2002). Sekolah Dasar dan Sekolah Pada  tingkat  ini,  sebagian  besar keterampilan kuantitatif yang dipelajari  anak-anak  dan remaja  ditentukan  secara  budaya,  dan dapat diklasifikasikan sebagai kemampuan  sekunder  yang  dibangun dari sistem primer yang lebih universal (Geary  et  al.,  2000).  Perbedaan  antara kedua  sistem  ini  penting  karena an  kemampuan
sekunder  dapat  bervariasi  antara generasi  dan  budaya,  tergantung  pada
Pada  usia  antara  enam  hingga delapan  tahun,  representasi  numerik tampaknya  bergeser  secara  bertahap dari format logaritmik ke format linear,
cerminkan  pemahaman
numerik  yang  lebih  tepat.  Korelasi yang  kuat  telah  ditemukan  antara perbedaan individu dalam representasi numerik, seperti yang ditunjukkan oleh kinerja  dalam  tugas  estimasi  angka- line,  dan  skor  tes  prestasi  matematika h,  2004).  Artinya, peningkatan kinerja matematika dikaitkan dengan peningkatan Peran Otak dalam Proses Pembelajaran Matematika Peran  Korteks  Prefrontal  dalam Proses Pembelajaran Korteks  prefrontal  sendiri  terbagi jadi  dua  bagian  yaitu:  Korteks frontal  dan  korteks lateral. Korteks
prefrontal  orbito-frontal  bertanggung jawab  atas  emosi  dan  kontrol  lain  di berbagai daerah otak. Korteks prefontal orbito-frontal  bekerja  paling  aktif terutama  dalam  menyeimbangkan proses pemahaman kognitif sederhana. Sedangkan  korteks  prefrontal  dorso lateral  yang  bertanggung  jawab  atas working  memory  dan  manipulasi mental  (Squire,  2008).  Keterbatasan  ini yang  menyebabkan  manusia  tidak dapat  memaksimalkan  kerja  otaknya; menyebabkan  kemampuan  luar  biasa yang  dimiliki  manusia  hanya  dapat ditelusuri permukaannya. Dapat disimpulkan bahwa menciptakan  kecerdasan  matematika bukan  hanya  sebatas  menstimulasi kerja  otak  kanan  dan  otak  kiri,  namun juga  mengurangi  penggunaan  proses pemahaman  kognitif  sederhana  dan menciptakan trik khusus untuk mengaktivasi korteks prefrontal. 2) Peran Amygdala sehingga Menyebabkan Rasa Cemas, Tidak  Suka,  Takut,  dan  Cemas yang Dialami Siswa Amygdala  merupakan  sekumpulan nukleus yang heterogen secara anatomi maupun fisiologinya. Amygdala mengatur  ingatan  yang  bersifat  emosi. Amygdala terbagi menjadi nukleus inti dan  kompleks  amygdala  basolateral/
BLA  yang  berfungsi  sebagai  pengenal rasa  takut  dan  cemas,  memicu  reaksi hormon  dan  respon  motor  yang menyebabkan  meningkatnya  denyut jantung,  tekanan  darah,  berkeringat, dan  reaksi  terkejut  (Gale  2004). Amygdala  juga  berperan  dalam konsolidasi  ingatan,  atensi,  persepsi, dan  reaksi  yang  berhubungan  deng emosi  (Phelps,  2005  dalam  Herma, 2017). Selain itu, amygdala juga merupakan  salah  satu  area  yang membantu  konsolidasi  long  term
Vol. 3 No. 2, Januari. hal. 59-70 2018       Naskah diterima: 31-12-2018
frontal  bertanggung jawab  atas  emosi  dan  kontrol  lain  di berbagai daerah otak. Korteks prefontal frontal  bekerja  paling  aktif utama  dalam  menyeimbangkan proses pemahaman kognitif sederhana. Sedangkan  korteks  prefrontal  dorso- lateral  yang  bertanggung  jawab  atas dan  manipulasi mental  (Squire,  2008).  Keterbatasan  ini yang  menyebabkan  manusia  tidak n  kerja  otaknya; menyebabkan  kemampuan  luar  biasa yang  dimiliki  manusia  hanya  dapat ditelusuri permukaannya. Dapat disimpulkan bahwa menciptakan  kecerdasan  matematika bukan  hanya  sebatas  menstimulasi kerja  otak  kanan  dan  otak  kiri,  namun nggunaan  proses pemahaman  kognitif  sederhana  dan menciptakan trik khusus untuk mengaktivasi korteks prefrontal. Peran Amygdala sehingga Menyebabkan Rasa Cemas, Tidak  Suka,  Takut,  dan  Cemas yang Dialami Siswa Amygdala  merupakan  sekumpulan nukleus yang heterogen secara anatomi maupun fisiologinya. Amygdala mengatur  ingatan  yang  bersifat  emosi. Amygdala terbagi menjadi nukleus inti dan  kompleks  amygdala  basolateral/
BLA  yang  berfungsi  sebagai  pengenal dan  cemas,  memicu  reaksi hormon  dan  respon  motor  yang menyebabkan  meningkatnya  denyut jantung,  tekanan  darah,  berkeringat, dan  reaksi  terkejut  (Gale  2004). Amygdala  juga  berperan  dalam konsolidasi  ingatan,  atensi,  persepsi, dan  reaksi  yang  berhubungan  dengan emosi  (Phelps,  2005  dalam  Herma,
Selain itu, amygdala juga merupakan  salah  satu  area  yang membantu  konsolidasi  long  term
Copyright ©20xx, Jurnal THEOREMS ( p-ISSN: 2528-102X, e-ISSN: 2541
memory, terutama jika ingatan tersebut melibatkan  emosi.  Studi  memaparkan amygdala,  terutama  BLA,  merupakan hasil  evolusi  yang  memungkinkan manusia  untuk  beradaptasi  dan menyimpan  informasi  lebih  efisien (McGaugh,  2004).  Suatu  kejadian  yang melibatkan  emosi  yang  cukup  kuat akan  memicu  sekresi  efinefrin  dan glukokortikoid  oleh  kelenjar  adrenalin. Hormon-hormon  tersebut  kemudian memicu sekresi norepinefrin ke amygdala, menginduksi kerja amygdala mengonsolidasi ingatan terhadap kejadian tersebut. Kecemasan  yang  dialami  siswa ketika  menghadapi  soal matematika dikarenakan adanya stimulasi  terhadap  amygdala  yang memberi  sinyal  kepada  keseluruhan tubuh  bahwa  pelajar  sedang  merasa takut.  Hal  ini  mungkin  saja  terjadi ketika  pelajar  merasa  tertekan  atas materi yang diajarkan, guru yang tidak kompeten,  suasana  pembelajaran  tidak mendukung,maupun  alasan  personal lainnya  seperti  kurang  percaya  diri, tidak teliti, dan malas (Herma, 2017). C. Neurosains Kognitif pada Pembelajaran Matematika Neurosains  kognitif  adalah  studi ilmiah  tentang  substrat  biologis  yang mendasari  kognisi,  khususnya  dasar saraf  dari  proses  mental.  Neurosains kognitif merupakan bidang interdisipliner yang melibatkan disiplin ilmu  seperti  ilmu  saraf  molekuler, psikologi  kognitif  dan  eksperimental, fisiologi,  ilmu  komputer,  dan  psikiatri. Neurosains  kognitif  menggunakan berbagai metode dari tindakan neuropsikologis dasar psikofisika, neuroimaging, elektrofisiologi,  dan  baru genomik  perilaku  dan  kognitif  untuk mengeksplorasi hubungan antara proses  saraf,  kognisi  dan  perilaku
The Original Research of Mathematics ) Vol. 3 No. 2, Januari. hal. URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
2018       Naskah diperbaiki: 26-12-2018       Naskah diterima:
memory, terutama jika ingatan tersebut melibatkan  emosi.  Studi  memaparkan amygdala,  terutama  BLA,  merupakan
ng  memungkinkan manusia  untuk  beradaptasi  dan menyimpan  informasi  lebih  efisien (McGaugh,  2004).  Suatu  kejadian  yang melibatkan  emosi  yang  cukup  kuat akan  memicu  sekresi  efinefrin  dan glukokortikoid  oleh  kelenjar  adrenalin. hormon  tersebut  kemudian memicu sekresi norepinefrin ke amygdala, menginduksi kerja amygdala mengonsolidasi ingatan terhadap kejadian tersebut. Kecemasan  yang  dialami  siswa ketika  menghadapi  soal  -  soal matematika dikarenakan adanya stimulasi  terhadap  amygdala  yang kepada  keseluruhan
tubuh  bahwa  pelajar  sedang  merasa takut.  Hal  ini  mungkin  saja  terjadi ketika  pelajar  merasa  tertekan  atas materi yang diajarkan, guru yang tidak kompeten,  suasana  pembelajaran  tidak mendukung,maupun  alasan  personal g  percaya  diri, (Herma, 2017). Neurosains Kognitif pada Pembelajaran Matematika Neurosains  kognitif  adalah  studi ilmiah  tentang  substrat  biologis  yang mendasari  kognisi,  khususnya  dasar dari  proses  mental.  Neurosains merupakan bidang pliner yang melibatkan disiplin ilmu  seperti  ilmu  saraf  molekuler, psikologi  kognitif  dan  eksperimental, fisiologi,  ilmu  komputer,  dan  psikiatri. Neurosains  kognitif  menggunakan berbagai metode dari tindakan neuropsikologis dasar, untuk psikofisika, neuroimaging, elektrofisiologi,  dan  baru-baru  ini, genomik  perilaku  dan  kognitif  untuk mengeksplorasi hubungan antara proses  saraf,  kognisi  dan  perilaku
manusia.  Sebagai  bidang  ilmu  saraf kognitif  yang  berkembang  pesat  jelas tergambar bahwa pengetahuan tentang otak  dan  fungsinya  dapat  diterapkan untuk meningkatkan pembelajaran. Salah  satu  cara  untuk  mengetahui neurosains kognitif dapat berkontribusi pada penelitian pendidikan matematika  dilihat  dari  data  aktivitas otak  yang  dapat  menam tentang  diskripsi  berbagai  proses kognitif  yang  terjadi  selama  berpikir dan belajar matematika. Contoh dalam masalah  ini  adalah  dilihat  dari penelitian Menon (2002) yang menggambarkan bahwa berbagai proses kognitif terlibat dalam pengembangan aritmatika, seperti penggunaan strategi aritmatika, pengambilan  fakta,  memori  yang bekerja,  pengambilan  keputusan,  dan proses perhatian; dan Zago et al. (2010), juga  menyoroti  bahwa  proses  kognitif yang berbeda terjadi selama penghitungan  angka  kecil  da Selain  itu  juga  terdapat  peelitian  yang menyatakan bahwa terdapat perbedaan yang  besar  dalam  bagian  proses kognitif  individu  yang  berhubungan dengan  matematika  (Dowker,  2005), dan neurosains kognitif dapat membantu kita untuk lebih memahami perbedaan  setiap  individu  dalam kinerja matematika.
Selain itu hal yang paling menonjol dari  penelitian  neurosains  kognitif adalah  di  bidang  pengembangan atipikal, di mana penelitian neurosains kognitif  pada  dyscalculia  (gangguan belajar spesifik dalam domain aritmatika  dengan  adanya  fungsi kognitif normal). Penelitian ini menyoroti  bahwa  kesulitan  pada aritmatika  dasar  yang  dialami  anak anak  dengan  dscalculia  berasal  dari perkembangan  abnormal  dari  sirkuit otak  yaiutu  intrapariental  sulcus  yang
Vol. 3 No. 2, Januari. hal. 59-70
2018       Naskah diterima: 31-12-2018
manusia.  Sebagai  bidang  ilmu  saraf kognitif  yang  berkembang  pesat  jelas bahwa pengetahuan tentang otak  dan  fungsinya  dapat  diterapkan untuk meningkatkan pembelajaran. Salah  satu  cara  untuk  mengetahui neurosains kognitif dapat berkontribusi pada penelitian pendidikan matematika  dilihat  dari  data  aktivitas otak  yang  dapat  menambah lebih  rinci tentang  diskripsi  berbagai  proses kognitif  yang  terjadi  selama  berpikir dan belajar matematika. Contoh dalam masalah  ini  adalah  dilihat  dari penelitian Menon (2002) yang menggambarkan bahwa berbagai proses kognitif terlibat dalam an aritmatika, seperti penggunaan strategi aritmatika, pengambilan  fakta,  memori  yang bekerja,  pengambilan  keputusan,  dan proses perhatian; dan Zago et al. (2010), juga  menyoroti  bahwa  proses  kognitif yang berbeda terjadi selama penghitungan  angka  kecil  dan  besar. Selain  itu  juga  terdapat  peelitian  yang menyatakan bahwa terdapat perbedaan yang  besar  dalam  bagian  proses kognitif  individu  yang  berhubungan dengan  matematika  (Dowker,  2005), dan neurosains kognitif dapat membantu kita untuk lebih memahami aan  setiap  individu  dalam Selain itu hal yang paling menonjol dari  penelitian  neurosains  kognitif adalah  di  bidang  pengembangan atipikal, di mana penelitian neurosains kognitif  pada  dyscalculia  (gangguan belajar spesifik dalam domain itmatika  dengan  adanya  fungsi kognitif normal). Penelitian ini menyoroti  bahwa  kesulitan  pada aritmatika  dasar  yang  dialami  anak- anak  dengan  dscalculia  berasal  dari perkembangan  abnormal  dari  sirkuit otak  yaiutu  intrapariental  sulcus  yang
mendukung pemrosesan besaran numeric(Butterworth  dan  Laurillard, 2010 dalam Menon, 2010). Melihat  sisi  berlawanan  dari spektrum  perbedaan  individu,  para peneliti  berusaha  mengungkap  faktor kognitif  mana  yang  berkontribusi terhadap kemahiran dengan matematika,  seperti  yang dalam  masalah  ini  oleh  Bornemann  et al.  (2010)  dan  Preusse  et  al.  (2010) dalam  Menon  (2010).  Mereka  berdua menyelidiki tentang penalaran geometris  pada  individu  yang  sangat cerdas  dengan  menggabungkan  data perilaku  dan  tindakan  neuroscientific seperti  pupil  dilatation  dan  fMRI. Langkah-langkah terakhir memungkinkan registrasi alokasi sumber  daya  kognitif  online  dan berkelanjutan (mis.,Penyimpanan informasi dan kemampuan pemrosesan) selama penyelesaian masalah, suatu proses yang sulit untuk dilakukan,ditangkap  dengan  akurasi dan  data  waktu  reaksi.  Dari  hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa individu  dengan  kecerdasan  tinggi memiliki  lebih  banyak  sumber  daya kognitif  yang  tersedia  saat  melakukan tugas  geometris.  Secara  keseluruhan, ini  menunjukkan  bahwa  neurosains kognitif  dapat  menambah  pemahaman kita tentang spektrum penuh perbedaan individu dalam perkembangan  matematika  (dari  yang lemah hingga yang mahir), menunjukkan  potensi  (neuro)  factor kognitif yang terkait dengan perbedaan individu ini. D. Karakteristik  Kognitif  dengan Perkembangan dan Kognisi Atypical Pada Siswa Pada  bagian  ini,  penulis  akan menggambarkan  karakteristik  kognitif dari berbagai
populasi dengan
perkembangan  dan  kognisi  atipikal
The Original Research of Mathematics ) Vol. 3 No. 2, Januari. hal. URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
2018       Naskah diperbaiki: 26-12-2018       Naskah diterima:
san besaran numeric(Butterworth  dan  Laurillard, Melihat  sisi  berlawanan  dari spektrum  perbedaan  individu,  para peneliti  berusaha  mengungkap  faktor kognitif  mana  yang  berkontribusi terhadap kemahiran dengan dicontohkan dalam  masalah  ini  oleh  Bornemann  et al.  (2010)  dan  Preusse  et  al.  (2010) dalam  Menon  (2010).  Mereka  berdua menyelidiki tentang penalaran geometris  pada  individu  yang  sangat cerdas  dengan  menggabungkan  data perilaku  dan  tindakan  neuroscientific, seperti  pupil  dilatation  dan  fMRI. langkah terakhir memungkinkan registrasi alokasi sumber  daya  kognitif  online  dan berkelanjutan (mis.,Penyimpanan informasi dan kemampuan pemrosesan) selama penyelesaian masalah, suatu proses yang sulit untuk akukan,ditangkap  dengan  akurasi dan  data  waktu  reaksi.  Dari  hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa individu  dengan  kecerdasan  tinggi memiliki  lebih  banyak  sumber  daya kognitif  yang  tersedia  saat  melakukan tugas  geometris.  Secara  keseluruhan, n  bahwa  neurosains kognitif  dapat  menambah  pemahaman kita tentang spektrum penuh perbedaan individu dalam perkembangan  matematika  (dari  yang lemah hingga yang mahir), menunjukkan  potensi  (neuro)  factor kognitif yang terkait dengan perbedaan arakteristik  Kognitif  dengan Perkembangan dan Kognisi Pada  bagian  ini,  penulis  akan menggambarkan  karakteristik  kognitif dari berbagai populasi dengan perkembangan  dan  kognisi  atipikal
yang biasa ditemui pada siswa sekolah dasar yaitu sebagai berikut.
1) Aculculia Aculculia adalah  gangguan  yang didapat  dalam  kemampuan  untuk melakukan tugas matematika. Acalculia merupakan kelainan heterogen  dan  dapat  bermanifestasi dalam  bentuk  yang  berbeda,  yaitu pasien mungkin menunjukkan gangguan  dalam  pemprosesan  jumlah atau  perhitungan  atau  keduanya.  Ini berbeda  dari  dyscalculia  (lihat  bagian di karena acalculia biasanya diakibatkan  dari  kerusakan  otak  dari kondisi  neurologis  seperti  stroke  atau penyakit  neurodegeneratif,  sedangkan dyscalculia perkembangan adalah perkembangan spesifik (Lo 2) Dsycalculia Dsycalculia adalah kesulitan belajar atau  gangguan  perkembangan  dalam memahami  matematika  (termasuk tentang  simbol-simbol  matematika). Individu  dengan  Dsycalculia  biasanya berjuang untuk mensubstitusikan sejumlah  kecil  objek,  menggunakan strategi  yang  tidak  matang  dalam memecahkan  masalah  aritmatika  dan menunjukkan kesulitan dalam memahami aritmatika (Looi, 2016). Namun, baru-baru ini studi pencitraan  otak  telah  menunjukkan bahwa  terdapat  proyeksi  serat  yang kurang  pada  otak  anak dsycalculia, dan ini termasuk konektivitas  antara  daerah  parietal, temporal, dan frontal (K. Kucian et al., 2013). Mempertimbangkan fungsi daerah-daerah ini, menyoroti pentingnya mempertimbangkan  fungsi  domain umum,  misalnya,  fungsi  eksekutif, control  penghambatan,  pengalihan perhatian,  pembaruan,  dan  memori kerja.
Vol. 3 No. 2, Januari. hal. 59-70 2018       Naskah diterima: 31-12-2018
yang biasa ditemui pada siswa sekolah sebagai berikut. adalah  gangguan  yang didapat  dalam  kemampuan  untuk melakukan tugas matematika. Acalculia merupakan kelainan heterogen  dan  dapat  bermanifestasi dalam  bentuk  yang  berbeda,  yaitu pasien mungkin menunjukkan gangguan  dalam  pemprosesan  jumlah tau  keduanya.  Ini berbeda  dari  dyscalculia  (lihat  bagian di karena acalculia biasanya diakibatkan  dari  kerusakan  otak  dari kondisi  neurologis  seperti  stroke  atau penyakit  neurodegeneratif,  sedangkan dyscalculia perkembangan adalah perkembangan spesifik (Looi, 2016). Dsycalculia adalah kesulitan belajar atau  gangguan  perkembangan  dalam memahami  matematika  (termasuk simbol  matematika). Individu  dengan  Dsycalculia  biasanya berjuang untuk mensubstitusikan sejumlah  kecil  objek,  menggunakan k  matang  dalam memecahkan  masalah  aritmatika  dan menunjukkan kesulitan dalam memahami aritmatika (Looi, 2016). baru ini studi pencitraan  otak  telah  menunjukkan bahwa  terdapat  proyeksi  serat  yang kurang  pada  otak  anak-anak  dengan an ini termasuk konektivitas  antara  daerah  parietal, temporal, dan frontal (K. Kucian et al., 2013). Mempertimbangkan fungsi daerah ini, temuan ini menyoroti pentingnya mempertimbangkan  fungsi  domain- umum,  misalnya,  fungsi  eksekutif, batan,  pengalihan
perhatian,  pembaruan,  dan  memori
3) Kecemasan Matematika Kompetensi  dalam  matematika tidak hanya bergantung pada kemampuan  kognitif,  tetapi  juga  pada faktor-faktor  emosional  dan  sikap (Dowker,  Bennett  dan  Smith,  2012; Maloney dan Beilock, 2012). Studi telah menunjukkan  bahwa  faktor emosional sangat mempengaruhi kinerja  matematika,  dan  mereka  yang memiliki kecemasan matematika sangat terpengaruh  (Baloglu,  2006;  Miller, 2004). Biasanya, individu d kecemasan matematika akan mengalami  kecemasan  ketika  mereka dihadapkan  dengan  masalah  yang melibatkan  informasi  numerik.  Ini tidak  terbatas  pada  pertanyaan  dalam buku  teks  matematika,  tetapi  juga kegiatan  sehari-hari  seperti  membayar tagihan atau menceritakan waktu. Oleh karena itu, tidak mengherankan bahwa mereka  yang  memiliki  kecemasan matematika  cenderung  menghindari kegiatan  yang  berhubungan  dengan matematika.  Kurangnya  kepercayaan diri  dan  kekhawatiran  tentang  kinerja dalam  situasi  yang  berhubungan dengan matematika menimbulka dan dengan demikian mengkompromikan sumber daya kognitif  seperti  memori  kerja  (Beilock, 2010).  Dimungkinkan  juga  bahwa kecemasan matematika mungkin timbul dari kegagalan berulang seseorang  dan  kemampuan  numerik dan  spasial  dasar  yang  buruk,  yang merupakan kemampuan untuk mewakili  dan  alasan  tentang  jarak, bentuk,  urutan,`  dan  hubungan  yang melibatkan  ruang  dua  dan  tiga dimensi,  dan  komunikasi  informasi tersebut.
The Original Research of Mathematics ) Vol. 3 No. 2, Januari. hal. URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
2018       Naskah diperbaiki: 26-12-2018       Naskah diterima:

## Kecemasan Matematika
Kompetensi  dalam  matematika tidak hanya bergantung pada kemampuan  kognitif,  tetapi  juga  pada faktor  emosional  dan  sikap (Dowker,  Bennett  dan  Smith,  2012; eilock, 2012). Studi telah menunjukkan  bahwa  faktor-faktor emosional sangat mempengaruhi kinerja  matematika,  dan  mereka  yang memiliki kecemasan matematika sangat terpengaruh  (Baloglu,  2006;  Miller, Biasanya, individu dengan kecemasan matematika akan mengalami  kecemasan  ketika  mereka dihadapkan  dengan  masalah  yang melibatkan  informasi  numerik.  Ini tidak  terbatas  pada  pertanyaan  dalam buku  teks  matematika,  tetapi  juga
i  seperti  membayar atau menceritakan waktu. Oleh u, tidak mengherankan bahwa
mereka  yang  memiliki  kecemasan matematika  cenderung  menghindari kegiatan  yang  berhubungan  dengan matematika.  Kurangnya  kepercayaan diri  dan  kekhawatiran  tentang  kinerja dalam  situasi  yang  berhubungan dengan matematika menimbulkan stres dan dengan demikian mengkompromikan sumber daya kognitif  seperti  memori  kerja  (Beilock, 2010).  Dimungkinkan  juga  bahwa kecemasan matematika mungkin timbul dari kegagalan berulang seseorang  dan  kemampuan  numerik dan  spasial  dasar  yang  buruk,  yang rupakan kemampuan untuk mewakili  dan  alasan  tentang  jarak, bentuk,  urutan,`  dan  hubungan  yang melibatkan  ruang  dua  dan  tiga dimensi,  dan  komunikasi  informasi E. Intervensi  dalam Kognitif 1) Intervensi  dalam kemampuan akademik Matematika di Sekolah Dasar Sejumlah program intervensi matematika  telah  dirancang  untuk digunakan sebagai bahan pembelajaran matematika tambahan untuk anak dalam  kelompok  kecil  atau  secara individu.  Namun,  sangat  sedik program-program  ini  yang  telah divalidasi melalui penggunaan empiris, penelitian peer-review atau diinformasikan oleh penelitian neuroscience dalam perkembangannya. Lima  program  intervensi  matematika yang  telah  menunjukkan  dukungan dari  penelitian  empiris,  peer menurut (Kroeger, 2012) adalah • Accelerated  Math  (AM) penilaian dan pengajaran matematika terkomputerisasi untuk keperluan praktik pemantauan dan kemajuan  bagi  siswa  di  Kelas  1 Program  ini  tidak  mengklaim bahwa itu dikembangka berdasarkan  literatur  ilmu  saraf, tetapi  melibatkan  unsur yang  termasuk  dalam  Tripel
Model  dari  pemrosesan  numerik.
Misalnya,  pelajaran  mencakup tugas  perbandingan  dan  estimasi, menggunakan  sistem  kuantitas, menghubungkan fakta matematika  dengan  jawaban  yang benar,  yang  menggunakan  sistem verbal,  dan  berlatih  pada  masalah komputasi multi membutuhkan  sistem  visual.  AM juga menargetkan perubahan dalam  memori  deklaratif  dan memori  yang  berfungsi.  Sejumlah besar penelitian oleh ba penelitian independen dan penelitian internal oleh pengembang  telah  melaporkan Vol. 3 No. 2, Januari. hal. 59-70 2018       Naskah diterima: 31-12-2018
alam  Peningkatan Intervensi  dalam  meningkatkan kemampuan akademik Matematika di Sekolah Dasar Sejumlah program intervensi matematika  telah  dirancang  untuk digunakan sebagai bahan pembelajaran matematika tambahan untuk anak-anak dalam  kelompok  kecil  atau  secara individu.  Namun,  sangat  sedikit  dari program  ini  yang  telah divalidasi melalui penggunaan empiris, review atau diinformasikan oleh penelitian neuroscience dalam perkembangannya. Lima  program  intervensi  matematika yang  telah  menunjukkan  dukungan empiris,  peer-review menurut (Kroeger, 2012) adalah Accelerated  Math  (AM)  : Alat penilaian dan pengajaran matematika terkomputerisasi untuk keperluan praktik pemantauan dan kemajuan  bagi  siswa  di  Kelas  1-2. Program  ini  tidak  mengklaim bahwa itu dikembangkan berdasarkan  literatur  ilmu  saraf, tetapi  melibatkan  unsur-unsur yang  termasuk  dalam  Tripel-Code Model  dari  pemrosesan  numerik.
Misalnya,  pelajaran  mencakup tugas  perbandingan  dan  estimasi, menggunakan  sistem  kuantitas, menghubungkan fakta-fakta a  dengan  jawaban  yang benar,  yang  menggunakan  sistem verbal,  dan  berlatih  pada  masalah komputasi multi-digit, yang membutuhkan  sistem  visual.  AM juga menargetkan perubahan dalam  memori  deklaratif  dan memori  yang  berfungsi.  Sejumlah besar penelitian oleh badan penelitian independen dan penelitian internal oleh pengembang  telah  melaporkan
Copyright ©20xx, Jurnal THEOREMS ( p-ISSN: 2528-102X, e-ISSN: 2541
hasil yang signifikan secara statistik dari  penggunaan  program  ini dalam  berbagai  populasi  (Bolt, 2010). Dilaporkan dalam penelitian ini  bahwa  siswa  yang  telah mencapai  peningkatan  akademik yang  signifikan  umumnya  adalah mereka  yang  guru  kelasnya menggunakan AM secara konsisten. • Corrective  Mathematics  (CM) Program  perbaikan  untuk  anak anak  dari  Kelas  3 digunakan dalam pengajaran kelompok  kecil  atau  besar.  Mirip dengan  AM,  ia  juga  memiliki tautan Tripel-Code  Model pelajaran  tentang  nilai  tempat (sistem kuantitas), penekanan pada pengambilan  fakta  (sistem  verbal), dan  pengajaran  strategi  untuk memecahkan  masalah  aritmatika multi-digit  (sistem  visual).  CM menargetkan  peningkatan  memori kerja  dan  fungsi  eksekutif.  Sejauh ini,  kemanjuran  program  ini  telah didukung oleh hasil positif berdasarkan studi penelitian independen  menggunakan  CM dengan  siswa  yang  menderita cedera  otak  (Glang,  1992),  dengan siswa  sekolah  mene berisiko  (Sommers,  1991),  dan sebagai  bagian  dari  program  peer tutoring  dengan  siswa  sekolah menengah  (JL  Parsons,  Martella,
Martella, dan Waldron Singkatnya,  penelitian  ini  telah mengeksplorasi  efektivitas  CM pada  siswa  dengan  kara yang berbeda di berbagai pengaturan dan sulit untuk membangun hubungan sebab akibat yang jelas antara program ini dan kinerja siswa.
The Original Research of Mathematics ) Vol. 3 No. 2, Januari. hal. URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
2018       Naskah diperbaiki: 26-12-2018       Naskah diterima:
hasil yang signifikan secara statistik dari  penggunaan  program  ini dalam  berbagai  populasi  (Bolt,
2010). Dilaporkan dalam penelitian ini  bahwa  siswa  yang  telah ngkatan  akademik yang  signifikan  umumnya  adalah mereka  yang  guru  kelasnya menggunakan AM secara Corrective  Mathematics  (CM)  : Program  perbaikan  untuk  anak- anak  dari  Kelas  3-12  untuk digunakan dalam pengajaran kelompok  kecil  atau  besar.  Mirip gan  AM,  ia  juga  memiliki Code  Model ,  mis. pelajaran  tentang  nilai  tempat (sistem kuantitas), penekanan pada pengambilan  fakta  (sistem  verbal), dan  pengajaran  strategi  untuk memecahkan  masalah  aritmatika digit  (sistem  visual).  CM tkan  peningkatan  memori kerja  dan  fungsi  eksekutif.  Sejauh ini,  kemanjuran  program  ini  telah didukung oleh hasil positif berdasarkan studi penelitian independen  menggunakan  CM dengan  siswa  yang  menderita cedera  otak  (Glang,  1992),  dengan siswa  sekolah  menengah  yang berisiko  (Sommers,  1991),  dan sebagai  bagian  dari  program  peer- tutoring  dengan  siswa  sekolah menengah  (JL  Parsons,  Martella,
Martella, dan Waldron-Soler, 2004).
Singkatnya,  penelitian  ini  telah mengeksplorasi  efektivitas  CM pada  siswa  dengan  karakteristik yang berbeda di berbagai pengaturan dan sulit untuk membangun hubungan sebab akibat yang jelas antara program ini • Fluency  and  Automaticity  through Systematic  Teaching  (FAST  Math) Perangkat  lunak  terkomputerisasi untuk  anak-anak  di  kelas  2  hingga 12 yang dirancang untuk memfasilitasi  dan  meningkatkan akses  anak-anak  ke  kurikulum matematika melalui pelatihan tentang  kelancaran  fakta.  Program berbasis  penelitian  ini  berfokus pada beberapa aspek pembelajaran matematika: otomatisitas, hubungan  antara  simbol  numerik dan  representasi  verbal  yang terkait,  yang  konsisten  dengan triple-code-model , representasi pengetahuan, dan memori kerja. • Number Worlds instruksional  untuk  PAUD  hin kelas  enam  untuk  memperoleh pemahaman  kognitif  terpusat  dari matematika melalui pelatihan keterampilan mulai dari pengertian jumlah  hingga  aljabar.  Program interaktif ini mencakup penggunaan aktivitas yang terkomputerisasi,  langsung  dan  di atas  kertas  dan  pensil  untuk mengajarkan  konsep  matematika. Ia  mengklaim  telah  berkonsultasi literatur neuroscience dalam pengembangan program, meskipun penelitian  spesifik  tidak  dijelaskan. Komponen  program  ini  juga konsisten dengan triple model; mereka termasuk memahami makna di balik kuantitas  (sistem  kuantitas)  dan kemampuan  komputasi  dengan penekanan  pada  akurasi  dan efisiensi  (sistem  verbal).  Program ini  juga  mendukung  perubahan dalam  memori  kerja  dan  fungsi eksekutif  dengan  menggunakan strategi  pengajaran. pengembang  menunjukkan  bahwa NW berhasil meningkatkan pemahaman  konseptual  angka Vol. 3 No. 2, Januari. hal. 59-70 2018       Naskah diterima: 31-12-2018
Fluency  and  Automaticity  through Systematic  Teaching  (FAST  Math): Perangkat  lunak  terkomputerisasi anak  di  kelas  2  hingga 12 yang dirancang untuk memfasilitasi  dan  meningkatkan anak  ke  kurikulum matematika melalui pelatihan tentang  kelancaran  fakta.  Program berbasis  penelitian  ini  berfokus rapa aspek pembelajaran matematika: otomatisitas, hubungan  antara  simbol  numerik dan  representasi  verbal  yang terkait,  yang  konsisten  dengan , representasi pengetahuan, dan memori kerja. Number Worlds : Program instruksional  untuk  PAUD  hingga kelas  enam  untuk  memperoleh pemahaman  kognitif  terpusat  dari matematika melalui pelatihan keterampilan mulai dari pengertian jumlah  hingga  aljabar.  Program interaktif ini mencakup penggunaan aktivitas yang terkomputerisasi,  langsung  dan  di dan  pensil  untuk mengajarkan  konsep  matematika. Ia  mengklaim  telah  berkonsultasi literatur neuroscience dalam pengembangan program, meskipun penelitian  spesifik  tidak  dijelaskan. Komponen  program  ini  juga konsisten dengan triple-code- model; mereka termasuk memahami makna di balik kuantitas  (sistem  kuantitas)  dan kemampuan  komputasi  dengan penekanan  pada  akurasi  dan efisiensi  (sistem  verbal).  Program ini  juga  mendukung  perubahan dalam  memori  kerja  dan  fungsi eksekutif  dengan  menggunakan strategi  pengajaran.  Penelitian  oleh pengembang  menunjukkan  bahwa NW berhasil meningkatkan pemahaman  konseptual  angka
pada anak-anak dengan kelemahan sosial ekonomi (Griffin, 2007).
• The  Number  Race  (NR) perangkat  lunak  adaptif  untuk mempromosikan pengertian jumlah di  antara  anak-anak  PAUD  yang sedang  berkembang,  dan  untuk mencegah dan memulihkan dyscalculia pada anak antara 4-8 tahun (A. J. Wilson et al., 2006  dalam  Looi,  (2016)).  Program ini dikembangkan oleh Wilson dan Dehaene,  dan  memasukkan  unsur unsur  model  kode-tiga:  pengertian angka  dan  perbandingan  angka (sistem  kuantitas),  menghitung angka (sistem verbal) dan membaca angka  Arab  (sistem  visual).  NR menargetkan  peningkatan  dalam memori kerja dengan mengadaptasi jendela  respons  dan  kompleksitas opsi respons. Satu peningkatan nyata pada anak prasekolah  yang  memainkan  NR adalah dalam perbandingan jumlah (Kroeger,  2012)  dan  penelitian tentang efektivitasnya telah dilakukan  oleh  pengembang  dan kolaborator mereka (Räsänen et al., 2009).
2) Peningkatan Kognitif
• Pelatihan Kognitif Penelitian neuroimaging telah menunjukkan bahwa pengalaman dapat berkontribusi terhadap perubahan  anatomis  dan  fungsional  di otak  manusia,  bahkan  selama  masa dewasa  (Zatorre  et  al.,  2012).  Namun, sebagian besar studi tentang plastisitas otak  didasarkan  pada  penelitian sensorimotor. Penelitian tersebut menunjukkan perubahan dalamkorelasi  otak  anak-anak  dengan dsycalculia  setelah  pelatihan  pada game  matematika  berbasis  k yang  diinspirasi  oleh  neuroscience (Kucian et al., 2011).
The Original Research of Mathematics ) Vol. 3 No. 2, Januari. hal.
URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
2018       Naskah diperbaiki: 26-12-2018       Naskah diterima:
anak dengan kelemahan sosial ekonomi (Griffin, 2007).
The  Number  Race  (NR): Sebuah perangkat  lunak  adaptif  untuk mempromosikan pengertian jumlah anak  PAUD  yang sedang  berkembang,  dan  untuk mencegah dan memulihkan dyscalculia pada anak-anak berusia 8 tahun (A. J. Wilson et al., 2006  dalam  Looi,  (2016)).  Program ini dikembangkan oleh Wilson dan Dehaene,  dan  memasukkan  unsur- tiga:  pengertian angka  dan  perbandingan  angka (sistem  kuantitas),  menghitung angka (sistem verbal) dan membaca angka  Arab  (sistem  visual).  NR menargetkan  peningkatan  dalam memori kerja dengan mengadaptasi jendela  respons  dan  kompleksitas spons. Satu-satunya peningkatan nyata pada anak-anak prasekolah  yang  memainkan  NR adalah dalam perbandingan jumlah (Kroeger,  2012)  dan  penelitian tentang efektivitasnya telah dilakukan  oleh  pengembang  dan kolaborator mereka (Räsänen et al., tan Kognitif Penelitian neuroimaging telah menunjukkan bahwa pengalaman dapat berkontribusi terhadap perubahan  anatomis  dan  fungsional  di bahkan  selama  masa Zatorre  et  al.,  2012).  Namun, sebagian besar studi tentang plastisitas otak  didasarkan  pada  penelitian Penelitian tersebut menunjukkan perubahan anak  dengan dsycalculia  setelah  pelatihan  pada game  matematika  berbasis  komputer yang  diinspirasi  oleh  neuroscience
Perubahan  aktivasi  otak  setelah pelatihan  diidentifikasi  oleh  peneliti menunjukkan  alasan  matematika  yang lebih otomatis, dan menemukan bahwa konsolidasi lebih lanjut dari pengetahuan  yang  diperoleh  dari pelatihan  membutuhkan  waktu  lebih lama untuk diekspresikan pada tingkat saraf  pada  anak-anak  dsycalculia. Beberapa  program  pelatihan  lain  yang menargetkan  matematika  dan  fungsi kognitif  lainnya  seperti  memori  kerja juga  diklaim  berkontribusi perbaikan  perilaku,  tetapi  sangat sedikit  yang  didukung  oleh  temuan empiris. Seperti yang disebutkan sebelumnya,  ahli  matematika  yang telah menjalani pelatihan yang luas dan gigih  dalam  pemikiran  matematika selama bertahun-tahun diketahui memiliki  perbedaan  yang  signifikan dalam  struktur  anatomi  otak  mereka, yaitu mereka terbukti memiliki kepadatan  materi  abu- tinggi  daripada  yang  bukan  ahli matematika di daerah yang mendukung  pemrosesan  numerik, perhitungan dan pemrosesan visuospatial (Aydin dkk., 2007). Hal ini menunjukkan  bahwa  praktik  intensif jangka  panjang  dapat  mengakibatkan perubahan  anatomi.  Namun,  karena matematikawan dan non matematikawan  tidak  dibandingkan dalam kemampuan kognitif lain seperti IQ  dan  memori  kerja,  hasil  in ditafsirkan dengan hati- Adapun  di  antara  alat  yang  dapat digunakan  untuk  pelatihan  kognitif adalah Transcranial Electrical Stimulation  (tES)  (Looi  dkk.,2016). Metode tES melibatkan penerapan arus listrik yang lemah pada kulit kepala di atas  daerah  otak  yang  menarik,  dan dianggap  bekerja  dengan  memodulasi aktivitas  listrik  endogen  dari  rakitan
Vol. 3 No. 2, Januari. hal. 59-70
2018       Naskah diterima: 31-12-2018
Perubahan  aktivasi  otak  setelah pelatihan  diidentifikasi  oleh  peneliti menunjukkan  alasan  matematika  yang lebih otomatis, dan menemukan bahwa konsolidasi lebih lanjut dari diperoleh  dari pelatihan  membutuhkan  waktu  lebih lama untuk diekspresikan pada tingkat anak  dsycalculia.
Beberapa  program  pelatihan  lain  yang menargetkan  matematika  dan  fungsi kognitif  lainnya  seperti  memori  kerja juga  diklaim  berkontribusi  terhadap perbaikan  perilaku,  tetapi  sangat sedikit  yang  didukung  oleh  temuan Seperti yang disebutkan sebelumnya,  ahli  matematika  yang telah menjalani pelatihan yang luas dan gigih  dalam  pemikiran  matematika tahun diketahui i  perbedaan  yang  signifikan dalam  struktur  anatomi  otak  mereka, yaitu mereka terbukti memiliki -abu  yang  lebih tinggi  daripada  yang  bukan  ahli matematika di daerah yang mendukung  pemrosesan  numerik, perhitungan dan pemrosesan al (Aydin dkk., 2007). Hal ini menunjukkan  bahwa  praktik  intensif jangka  panjang  dapat  mengakibatkan perubahan  anatomi.  Namun,  karena matematikawan dan non- matematikawan  tidak  dibandingkan dalam kemampuan kognitif lain seperti IQ  dan  memori  kerja,  hasil  ini  harus -hati. Adapun  di  antara  alat  yang  dapat digunakan  untuk  pelatihan  kognitif adalah Transcranial Electrical Stimulation  (tES)  (Looi  dkk.,2016). Metode tES melibatkan penerapan arus listrik yang lemah pada kulit kepala di aerah  otak  yang  menarik,  dan dianggap  bekerja  dengan  memodulasi aktivitas  listrik  endogen  dari  rakitan
Copyright ©20xx, Jurnal THEOREMS ( p-ISSN: 2528-102X, e-ISSN: 2541
saraf  di  daerah  yang  ditargetkan  (Looi dkk.,2016).  Berbagai  hasil  penelitian telah  menunjukkan  bahwa  transcranial direct  current  stimulation  (tDCS)  yang merupakan  bagian  dari  tES  dapat secara  selektif  meningkatkan  fungsi otak,  termasuk  pemrosesan  numerik (Cohen  Kadosh  dkk.,  2010;  Iuculano dan  R.  Cohen  Kadosh,  2013;  Snowball dkk. 2013 dalam Looi dkk (2016).

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  di atas, penulis menarik beberapa kesimpulan berikut. 1) Hasil  studi  neurosains  kognitif telah membuktikan bahwa struktur saraf  mendasari  proses  kognitif yang begitu kompleks dan canggih, termasuk kognisi numerik. 2) Kognisi  numerik  manusia  telah berkembang  pesat  sejak bayi hingga sekolah menengah 3) Otak  berperan  penting  sebagai regulator  dalam  pembelajaran matematika 4) Neurosains kognitif telah memberikan  kontribusi  mengenai metode  pembelajaran  matematika yang  sesuai  dengan  karakteristik kognitif anak dan dapat me kognisi  atypical  sehingga  kognisi matematika  siswa  sekolah  dasar dapat ditingkatkan melalui berbagai intervensi.
5. DAFTARPUSTAKA [1]  Ansari,  D.  &  Coch,  D.  (2006) Bridges  Over  Troubled  Waters: Education and cognitive neuroscience,  Trends  in Sciences, 10:4, pp. 146–
The Original Research of Mathematics ) Vol. 3 No. 2, Januari. hal. URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
2018       Naskah diperbaiki: 26-12-2018       Naskah diterima:
saraf  di  daerah  yang  ditargetkan  (Looi dkk.,2016).  Berbagai  hasil  penelitian telah  menunjukkan  bahwa  transcranial direct  current  stimulation  (tDCS)  yang merupakan  bagian  dari  tES  dapat secara  selektif  meningkatkan  fungsi otak,  termasuk  pemrosesan  numerik (Cohen  Kadosh  dkk.,  2010;  Iuculano dan  R.  Cohen  Kadosh,  2013;  Snowball dkk. 2013 dalam Looi dkk (2016).
Berdasarkan  hasil  pembahasan  di penulis menarik beberapa Hasil  studi  neurosains  kognitif telah membuktikan bahwa struktur saraf  mendasari  proses  kognitif yang begitu kompleks dan canggih, termasuk kognisi Kognisi  numerik  manusia  telah berkembang  pesat  sejak  ia  masih bayi hingga sekolah menengah Otak  berperan  penting  sebagai regulator  dalam  pembelajaran Neurosains kognitif telah memberikan  kontribusi  mengenai metode  pembelajaran  matematika yang  sesuai  dengan  karakteristik kognitif anak dan dapat mengatasi kognisi  atypical  sehingga  kognisi matematika  siswa  sekolah  dasar dapat ditingkatkan melalui ,  D.  &  Coch,  D.  (2006) Bridges  Over  Troubled  Waters: Education and cognitive Trends  in  Cognitive –151. [2]  Antell,  S.E.  and  D.P.  Keating (1983),  “Perception  of  numerical invariance  in  neonates”,
Development , pp. 695 [3]  Arikunto,  S.  (2006).
Penelitian  Suatu  Pendekatan  Praktik
Jakarta: Rineka Cipta. [4]  Baloglu,  M.  and  R.  Kocak  (2006), “A multivariate investigation of the differences in mathematics anxiety”, Personality  and  Individual Differences ,  Vol.  40/7,  pp.  1325 1335. [5]  Barrouillet, P. and R. Lépine (2005), “Working  memory  and  children’s use  of  retrieval  to  solve  addition problems”, Journal  of  Experimental
Child Psychology , Vol. 91/3, pp. 183 204 [6]  Beilock,  S.L.  et  al.  (2010),  “Female teachers’ math anxiety affects girls’ math  achievement”, the  National  Academy  of  Sciences
Vol. 107/5, pp. 1860
[7]  Blakemore,  S.  J.  &  Frith,  U.  (2005) The  Learning  Brain:  Lessons  for education (Oxford, Blackwell). [8]  Bolt,  D.M.,  J.  Ysseldyke  and  M.J. Patterson (2010), “Students, Teachers, and Schools as Sources of Variability, Integrity, and Sustainability  in  Implementing Progress Monitoring”, Psychology  Review ,  Vol.  39/4,  pp. 612-630.
[9]  Bungin,  B.  (2003). Penelitian  Kualitatif
Raja Grafindo Persada. [10] Cohen  Kadosh,  R.  et  al.  (2010), “Double  dissociation  of  format dependent  and  number neurons in human parietal cortex”,
Cerebral Cortex , Vol. 20/9, pp. 2166
2171.
[11] Dehaene, S., Piazza, M., Pinel, P. & Cohen,  L.  (2003)  Three  Parietal Circuits  for  NumberProcessing,
Vol. 3 No. 2, Januari. hal. 59-70
2018       Naskah diterima: 31-12-2018
Antell,  S.E.  and  D.P.  Keating (1983),  “Perception  of  numerical invariance  in  neonates”, Child , pp. 695-701. Arikunto,  S.  (2006). Prosedur Penelitian  Suatu  Pendekatan  Praktik . Jakarta: Rineka Cipta. Baloglu,  M.  and  R.  Kocak  (2006), “A multivariate investigation of the differences in mathematics Personality  and  Individual ,  Vol.  40/7,  pp.  1325- Barrouillet, P. and R. Lépine (2005),
“Working  memory  and  children’s f  retrieval  to  solve  addition
Journal  of  Experimental , Vol. 91/3, pp. 183-
Beilock,  S.L.  et  al.  (2010),  “Female teachers’ math anxiety affects girls’ math  achievement”, Proceedings  of the  National  Academy  of  Sciences , . 107/5, pp. 1860-1863. Blakemore,  S.  J.  &  Frith,  U.  (2005) The  Learning  Brain:  Lessons  for (Oxford, Blackwell). Bolt,  D.M.,  J.  Ysseldyke  and  M.J. Patterson (2010), “Students, Teachers, and Schools as Sources of Variability, Integrity, and Sustainability  in  Implementing Progress Monitoring”, School ,  Vol.  39/4,  pp. Bungin,  B.  (2003). Analisis  Data
Penelitian  Kualitatif .  Jakarta:  PT.
Raja Grafindo Persada. Cohen  Kadosh,  R.  et  al.  (2010),
“Double  dissociation  of  format- dependent  and  number-specific neurons in human parietal cortex”, , Vol. 20/9, pp. 2166- ne, S., Piazza, M., Pinel, P. & Cohen,  L.  (2003)  Three  Parietal Circuits  for  NumberProcessing,
Cognitive  Neuropsychology
6, pp. 487–506.
[12] Dehaene,  S.,  Spelke,  E.,  Pinel,  P., Stanescu,  R.  &  Tsivkin,  S.  (1999) Sources  of  MathematicalThinking: Behavioral and brain evidence, Science, 284, pp. 970 [13] Dowker,  A.  (2005).  Individual differences in arithmetic: Implications for psychology, neuroscience,  and  education.  New York: Psychology Press. [14] Gale,  G.D;  Stephan,  G.A;  Bill  P.G; Shawn. M; Takashi N; Jen Brian W; Michael SF. 2004. “Role of the  Basolateral  Amygdala  in  the Storage  of  Fear  Memories  across the  Adult  Lifetime  of  Rats”. Journal  of  Neuroscience
3815 [15] Gazzaniga,  M.  S.  (2002) Neuroscience,  2nd  edn .  (New  York, W.W. Norton & Company [16] Geary,  D.C.,  Frensch,  P.A.,  and
Wiley, J.G. (2000), “From infancy to adulthood:  The  development  of numerical  abilities”, European  child and  adolescent  psychiatry S11-S16, https://web.missouri.edu/~geary d/ECAPsychiatry.pdf . [17] Goswami,  U.  (2004)  Neuroscience and  Education,  British  Journal  of Educational  Psychology pp. 1–14. [18] Goswami,  U.  (2006)  Neuroscience and  Education:  From  research  to practice? ReviewsNeuroscience,  7,  pp.  406 413. [19] Groen, Guy and Lauren B. Resnick (1977),  “Can  preschool  children invent addition algorithms?”, Journal  of  Educational Psychology , Vol. 69/6, pp. 645
[20] Gross,  J.,  C.  Hudson  and  D.  Price (2009), The  long  term  costs  of
The Original Research of Mathematics ) Vol. 3 No. 2, Januari. hal. URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
2018       Naskah diperbaiki: 26-12-2018       Naskah diterima:
Cognitive  Neuropsychology,  20:3–
Dehaene,  S.,  Spelke,  E.,  Pinel,  P., Tsivkin,  S.  (1999) Sources  of  MathematicalThinking: Behavioral and brain-imaging , 284, pp. 970–974. Dowker,  A.  (2005).  Individual in arithmetic: Implications for psychology, neuroscience,  and  education.  New ogy Press. Gale,  G.D;  Stephan,  G.A;  Bill  P.G; Shawn. M; Takashi N; Jennifer R.S; 2004. “Role of the  Basolateral  Amygdala  in  the age  of  Fear  Memories  across Adult  Lifetime  of  Rats”. The Journal  of  Neuroscience .24(15):3810-
Gazzaniga,  M.  S.  (2002) Cognitive .  (New  York, W.W. Norton & Company).
Geary,  D.C.,  Frensch,  P.A.,  and Wiley, J.G. (2000), “From infancy to adulthood:  The  development  of
European  child and  adolescent  psychiatry ,  Vol.  9/2, https://web.missouri.edu/~geary d/ECAPsychiatry.pdf . Goswami,  U.  (2004)  Neuroscience British  Journal  of Educational  Psychology,  74:Pt1,
Goswami,  U.  (2006)  Neuroscience and  Education:  From  research  to Nature ,  7,  pp.  406– Groen, Guy and Lauren B. Resnick (1977),  “Can  preschool  children invent addition Journal  of  Educational 69/6, pp. 645-652. Gross,  J.,  C.  Hudson  and  D.  Price The  long  term  costs  of
numeracy  difficulties Every Child a Chance Trust.
[21] Herma, A. (2017). Teaching Material Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) [22] Iuculano,  Teresa  Roi  Cohen Kadosh (2013), “The mental cost of cognitive enhancement”, Journal  of  Neuroscience pp. 4482-4486. [23] Izard,  V.  et  al.  (2009),  “Newborn infants perceive abstract numbers”, Proceeding of the National Academy Science  USA ,  Vol.  106,  pp.  10382 10385. [24] Kucian, K. et al. (2013), “Developmental  dyscalculia:  A dysconnection  syndrome?”, Structure and Function. [25] Looi,  C.  et  al.  (2016),  “The
Neuroscience  of  Mathematical Cognition  and  Learning”,  OECD Education  Working  Papers,  No. 136, OECD Publishing, Paris.
[26] Maloney,  E.A.  and  S.L.  Beilock (2012),  “Math  anxiety:  Who  has  it, why it develops, and how to guard against  it”, Trends  in  cognitive sciences , Vol. 16/8, pp. 404 [27] Menon,  V.  (2010).  D cognitive neuroscience of arithmetic: implications for learning and education. 515-525. [28] Miller,  H.  and  J.  Bichsel  (2004), “Anxiety, working memory, gender,  and  math  performance”, Personality and Individual Differences , Vol. 37/3, pp. 591 [29] Parikh,  S;  Lydia,  D;  Sarita,  P; Surabhi  D.  2007.  [Conference Paper] “Making Mathematics Fun”.  37th  Indian  Social  Science Congress.  27-31  December  2007. Mumbai India.
[30] Parsons,  S.  and  J.  Bynner  (2005),
Does numeracy matter more? London.
Vol. 3 No. 2, Januari. hal. 59-70
2018       Naskah diterima: 31-12-2018
numeracy  difficulties (2nd  edition), Every Child a Chance Trust.
Teaching Material
Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) . Iuculano,  Teresa  Roi  Cohen Kadosh (2013), “The mental cost of cognitive enhancement”, The Journal  of  Neuroscience ,  Vol.  33/10,
Izard,  V.  et  al.  (2009),  “Newborn infants perceive abstract numbers”, Proceeding of the National Academy of ,  Vol.  106,  pp.  10382- Kucian, K. et al. (2013), “Developmental  dyscalculia:  A dysconnection  syndrome?”, Brain
Structure and Function. Looi,  C.  et  al.  (2016),  “The Neuroscience  of  Mathematical Cognition  and  Learning”,  OECD Education  Working  Papers,  No. 136, OECD Publishing, Paris. Maloney,  E.A.  and  S.L.  Beilock (2012),  “Math  anxiety:  Who  has  it, why it develops, and how to guard Trends  in  cognitive , Vol. 16/8, pp. 404-406. Menon,  V.  (2010).  Developmental cognitive neuroscience of arithmetic: implications for learning and education. Zdm , 42 (6),
Miller,  H.  and  J.  Bichsel  (2004),
“Anxiety, working memory, gender,  and  math  performance”, Personality and Individual /3, pp. 591-606. Parikh,  S;  Lydia,  D;  Sarita,  P; Surabhi  D.  2007.  [Conference Paper] “Making Mathematics Fun”.  37th  Indian  Social  Science 31  December  2007.
Parsons,  S.  and  J.  Bynner  (2005), Does numeracy matter more? , NRDC,
[31] Posner,  M.  I.  &  Rothbart,  M.  K.
(2005) Influencing Brain Networks: Implications  for  education, in  Cognitive  Sciences,  9:3,  pp.  99 103. [32] Pugh,  K.  R.,  Shaywitz,  B.  A., Shaywitz,  S.  E.,  Constable,  R.  T., Skudlarski, P., Fulbright,
(1996)  Cerebral  Organization  of Component  Processes  in  Reading, Brain, 119, pp.1221–1238. [33] Roussel,  J.L.,  M.  Fayol  and  P. Barrouillet  (2002),  “Procedural  vs. direct  retrieval  strategies  in arithmetic:  A  comparison  between additive and mult problem  solving”, European  Journal of  Cognitive  Psychology pp.61-104.
[34] Rusconi,  E.  et  al.  (2010),  “The enigma  of  Gerstmann's  syndrome revisited:  A  telling  tale  of  the vicissitudes  of  neuropsychology”,
Brain , Vol. 133, pp. 320
[35] Seron,  X.  (2012),  “Can  teachers count on mathematical neurosciences?”,  in  S.  Della  Sala and  M.  Anderson,  M.  (eds.),
Neuroscience  in  Education:  The  good, the  bad  and  the  ugly University Press, Oxford, pp. 91 [36] Sharon,  T.  and  K.  Wynn  (1998), “Individuation  of  actions  from continuous  motion”,
Science , Vol. 9/5, pp. 357
[37] Snowball,  A.  et  al.  (2013),  “Long Term  Enhancement  of  Brain Function  and  Cognition  Using Cognitive  Training  and  Brain Stimulation”, Current  Biology
23/11, pp. 987-992
[38] Squire,  L.R;  Floyd,  E.B;  Nicholas, C.S;  Sascha,  D.L;  Anirvan,  G; Darwin,  B.  2008. Neuroscience  3rd  Edition.
Academia Press. [39] Starkey,  P.  (1992),  “The  early development of
nume
The Original Research of Mathematics ) Vol. 3 No. 2, Januari. hal. URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
2018       Naskah diperbaiki: 26-12-2018       Naskah diterima:
Posner,  M.  I.  &  Rothbart,  M.  K. (2005) Influencing Brain Networks:
Implications  for  education,Trends
,  9:3,  pp.  99–
Pugh,  K.  R.,  Shaywitz,  B.  A., Shaywitz,  S.  E.,  Constable,  R.  T., Skudlarski, P., Fulbright, R. K.,et al.
(1996)  Cerebral  Organization  of Component  Processes  in  Reading, 1238. Roussel,  J.L.,  M.  Fayol  and  P. Barrouillet  (2002),  “Procedural  vs. direct  retrieval  strategies  in arithmetic:  A  comparison  between additive and multiplicative European  Journal of  Cognitive  Psychology ,  Vol.  14/1,
Rusconi,  E.  et  al.  (2010),  “The enigma  of  Gerstmann's  syndrome revisited:  A  telling  tale  of  the vicissitudes  of  neuropsychology”, , Vol. 133, pp. 320-332. Seron,  X.  (2012),  “Can  teachers count on mathematical neurosciences?”,  in  S.  Della  Sala and  M.  Anderson,  M.  (eds.),
Neuroscience  in  Education:  The  good, the  bad  and  the  ugly ,  Oxford University Press, Oxford, pp. 91-92. Sharon,  T.  and  K.  Wynn  (1998), “Individuation  of  actions  from continuous  motion”, Psychological
, Vol. 9/5, pp. 357-362.
Snowball,  A.  et  al.  (2013),  “Long- Term  Enhancement  of  Brain Function  and  Cognition  Using Cognitive  Training  and  Brain Current  Biology ,  Vol.
Squire,  L.R;  Floyd,  E.B;  Nicholas, C.S;  Sascha,  D.L;  Anirvan,  G; Darwin,  B.  2008. Fundamental Neuroscience  3rd  Edition. Canada  : Starkey,  P.  (1992),  “The  early development of numerical reasoning”, Cognition pp. 93-126. [40] Starkey, P. and R.G. Cooper (1980),
“Perception of numbers by human infants”, Science , Vol. 210/4473, pp.
1033-1035. [41] Stern,  E.  (2005)  Pedagogy  Meets Neuroscience, Science [42] Sukardi. (2003). Penelitian  Pendidikan:  Komnpetensi dan  Praktiknya Jakarta:  PT.  Bumi
Aksara. [43] Turkeltaub,  P.  E.,  Gareau,  L., Flowers,  D.  L.,  Zeffiro,  T.  A.  & Eden,  G.  F.  (2003)  Development ofNeural Mechanisms for Reading, Nature  Neuroscience 73. [44] Wynn, K. (1996), “Infants' individuation  and  enumeration  of actions”, Psychological  Science
7/3, pp. 164-169.
Vol. 3 No. 2, Januari. hal. 59-70
2018       Naskah diterima: 31-12-2018
Cognition ,  Vol.  43/2,
Starkey, P. and R.G. Cooper (1980), “Perception of numbers by human
, Vol. 210/4473, pp. Stern,  E.  (2005)  Pedagogy  Meets Science, 310, p. 745. Sukardi. (2003). Metodologi Penelitian  Pendidikan:  Komnpetensi Jakarta:  PT.  Bumi Turkeltaub,  P.  E.,  Gareau,  L., Flowers,  D.  L.,  Zeffiro,  T.  A.  & Eden,  G.  F.  (2003)  Development ofNeural Mechanisms for Reading, Nature  Neuroscience,  6:7,  pp.  67– Wynn, K. (1996), “Infants' individuation  and  enumeration  of Psychological  Science ,  Vol.