UJI KUALITAS PERANGKAT LUNAK APLIKASI MOBILE SEKAONE BERDASARKAN DROMEY MODEL MENGGUNAKAN METODE PERHITUNGAN PROFILE MATCHING
Irsyad Romadloni, Hendra Dwi Saputra , Rani Purbaningtyas, Mochammad Rifki Ulil Albaab Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember Jalan Mastrip, Krajan Timur, Sumbersari, Jember, Jawa Timur, Indonesia irsyadromadloni225@gmail.com

## ABSTRAK
Teknologi  di  Indonesia  saat  ini  sudah  berkembang  yang  menyebabkan  mudahnya  untuk  berpromosi  dan menyebarkan informasi. Salah satu alternatif dari masalah tersebut adalah dengan membuatkan aplikasi berbasis mobile  dimana  aplikasi  ini  efektif  dan  efisien  dalam  penggunaannya.  Dalam  menilai  kualitas  suatu  sistem informasi,  penelitian  ini  mengadopsi  Dromey''s  Quality  Model,  yang  dikenal  sebagai  kerangka  kerja  evaluasi kualitas  perangkat  lunak.  Model  ini  memberikan  penekanan  khusus  pada  perbandingan  kualitas  suatu  produk perangkat  lunak  dengan  produk  serupa,  memungkinkan  identifikasi  cacat  dan  mengungkap  faktor-faktor  yang berkontribusi  pada  kecacatan  tersebut.  Penelitian  ini  mengadopsi  Dromey''s  Quality  Model,  yang  dikenal kerangka evaluasi kualitas perangkat lunak. Setiap indikator harus minimal  memiliki  satu Faktor Inti (CF) dan satu Faktor Sekunder (SF). Selain itu, bobot akan diberikan untuk setiap indikator, di mana total bobot harus sama dengan  100%.  Berdasarkan  hasil  pengujian  kualitas  perangkat  lunak  menggunakan  model  Dromey,  diperoleh persentase kelayakan sebesar 77,0%, menandakan bahwa Aplikasi SekaOne telah mencapai tingkat kualitas yang tinggi.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  aplikasi  tersebut  telah  memenuhi  sebagian  besar  kriteria  yang  telah ditetapkan dalam proses pengembangannya.
Kata kunci :  dromey model, uji kualitas aplikasi mobile, jurusan teknologi informasi
1. PENDAHULUAN
Teknologi di Indonesia saat ini sudah berkembang  yang  menyebabkan  mudahnya  untuk berpromosi  dan  menyebarkan  informasi.  Saat  ini banyak  sekali  teknologi  mulai  dari  berbasis  desktop, website,  bahkan  mobile.  Permasalahan  yang  dialami dari  perusahaan  SekaOne  untuk  saat  ini  yaitu  media promosi  dan  kegiatan  promosi  kurang  menjangkau warga yang menyebabkan perusahaan sekaone kurang dikenal oleh Masyarakat [1].
Perusahaan SekaOne sendiri merupakan Perusahaan  yang  bergerak  dibidang  kesenian  yaitu seperti  damar  kurung,  kaos  sablon,  lukisan  dan  lain sebagainya.  Perusahaan  ini  memiliki  ciri  khas tersendiri yakni Perusahaan ini membawakan ciri khas dari  kabupaten  Gresik  yang  kental.  Tentunya  akan menjadi hal yang disayangkan apabila perusahaan ini hanya  melakukan  penjualan  produk  mereka  yaitu seperti damar kurung, kaos Lukis dan sebagainya yang masih  dengan  cara  manual  ( offline )  [2],  tentunya dengan  adanya  aplikasi  ini  dapat  membantu  pemilik usaha  dalam  melakukan  penjualan  dan  dapat meningkatkan omset penjualan
Salah  satu  alternatif  pengembangan  aplikasi berbasis mobile dimana aplikasi ini mudah digunakan dan  efektif  serta  efisien  dalam  penggunaannya  [3]. Aplikasi ini sendiri merupakan salah satu media yang akan  digunakan  untuk  mempromosikan  memberikan informasi bahkan untuk proses jual beli secara online, dengan  adanya  aplikasi  ini  diharapkan  semua pengguna yang berada jauh dari Perusahaan SekaOne
bisa  membeli  dan  menggunakan  produk  ini  tanpa harus dating secara langsung ke kabupaten Gresik.
Dengan  adanya  aplikasi  ini  perlu  dilakukan pengukuran  kualitas  perangkat  lunak  yang  dapat dilakukan dengan menggunakan salah satu model yang ada  agar  kedepannya  Aplikasi Mobile Sekaone  tetap digunakan dan dapat dikembangkan untuk kedepannya [4] [5]. Dalam pengujian kualitas perangkat lunak ini dengan menggunakan Dromey model [6].
Dromey  model  telah  terbukti  efektif  dalam mengevaluasi  kualitas  perangkat  lunak,  akan  tetapi model  ini  memiliki  kelemahan  dalam  yang  tidak diberikan  kriteria  yang  khusus  untuk  melakukan pengukuran kualitas perangkat lunak. Model ini tidak sepenuhnya  mencakup  aspek-aspek  penting  dalam pengalaman  pengguna,  integrasi  dengan  perangkat keras  yang  berbeda,  serta  factor  baru  yang  mungkin muncul  dalam  ekosistem  aplikasi  mobile  seperti privasi  dan  keamanan  data  [7].  walaupun  model  ini telah  memperhatikan  faktor  correctness(ketepatan), internal(internalisasi,  conceptual  (konseptual),  dan descriptive  (deskriptif)  akan  tetapi  model  ini  perlu disesuaikan  dengan  aspek  yang  ada  didalamnya, misalnya  dalam  memproses  dan  menyimpan  data sensitif,  mungkin  aspek  keamanan  dan  privasi  harus ditingkatkan yang ketat untuk mengaksesnya [8].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Aplikasi Mobile
Aplikasi  mobile  merupakan  aplikasi  yang  telah didesain  khusus  untuk  dijalankan  menggunakan
smartphone  yang  memiliki  sistem  operasi  IOS  atau Android [9].
Aplikasi Mobile biasanya sering disebut dengan mobile  apps,  yaitu  istilah  yang  digunakan  untuk mendeskripsikan aplikasi internet hanya untuk piranti mobile [10].
Aplikasi  mobile  biasanya  digunakan  untuk membantu  penggunanya  dalam  menghubungkan dengan perangkat lain seperti komputer atau perangkat lain  yang  dapat  terkoneksi ke  internet  dan flexibel untuk dibawah.

## 2.2. Dromey Model
Dalam  menilai  kualitas  suatu  sistem  informasi, penelitian  ini  mengadopsi  Dromey's  Quality  Model, yang dikenal sebagai kerangka kerja evaluasi kualitas perangkat  lunak.  Model  ini  memberikan  penekanan khusus  pada  perbandingan  kualitas  suatu  produk perangkat lunak dengan produk serupa, memungkinkan  identifikasi  cacat  dan  mengungkap faktor-faktor  yang  berkontribusi  pada  kecacatan tersebut. Kategori Correctness mencakup fungsionalitas  dan  keandalan.  Kategori  internal meliputi  rawatan,  efisiensi.  Kategori  Contextual mencakup  penggunaan  kembali  dan  portabilitas. Kategori Descriptive mencakup kegunaan [11].
Gambar 1. Karakteristik model dromey
Berikut ini merupakan penjelasan dari gambar diatas a. Correctness (Ketepatan)
 Terfokus  pada  aspek  fungsionalitas  dan keandalan produk.
 Menekankan  bahwa  produk  harus  sesuai dengan  spesifikasi  dan  memenuhi  kebutuhan pengguna.
 Penilaian kualitas didasarkan pada sejauh mana produk  dapat  mencapai  tujuan  fungsional  dan operasionalnya.
b. Internal (Internalisasi)
 Mengevaluasi  keberlanjutan,  efisiensi,  dan keandalan dari perspektif desain internal.
 Mengukur  sejauh  mana  arsitektur  internal mendukung perubahan dan peningkatan.
 Efisiensi  dalam  penggunaan  sumber  daya menjadi faktor kunci dalam penilaian kualitas.
c. Conceptual (Konseptual)
 Menilai keberlanjutan, reusabilitas, portabilitas,  dan  keandalan  pada  tingkat konsep.
 Fokus pada fleksibilitas desain untuk mendukung adaptasi dengan berbagai platform atau lingkungan.
 Reusabilitas kode menjadi pertimbangan utama untuk meningkatkan efisiensi pengembangan.
d. Descriptive (Deskriptif)
 Sejalan  dengan  konsep  Konseptual  dalam mengevaluasi aspek kualitas.
 Kemungkinan menitikberatkan pada dokumentasi  yang  jelas  dan  komprehensif untuk  mendukung  pemahaman  produk  secara menyeluruh.

## 2.3. Profile Matching
Profil  matching  adalah  proses  membandingkan kompetensi  individu  dengan  kompetensi  yang dibutuhkan untuk suatu jabatan tertentu [12], sehingga dapat  mengidentifikasi  perbedaan-perbedaan,  yang umumnya disebut sebagai kesenjangan. Pada dasarnya,  dalam  proses  profil  matching,  data  aktual dari  suatu  profil  yang  dinilai  dibandingkan  dengan nilai  profil  yang  diharapkan,  sehingga  dapat mengungkap  perbedaan  kompetensi  (GAP),  dengan GAP yang lebih kecil menghasilkan bobot nilai yang lebih tinggi [13].

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Objek Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  yang  menjadi  objek penelitian adalah Perangkat  lunak aplikasi SekaoOne dimana  aplikasi  ini  digunakan  untuk  melakukan  jual beli barang seperti damar kurung, dan aneka kerajinan tangan lainnya yang berasal dari kota Gresik.

## 3.2. Menentukan Nilai Bobot Indikator
Bobot indikator mencerminkan tingkat kepentingan relatif dari setiap  faktor dalam penilaian atau  pengujian  perangkat  lunak.  Biasanya,  bobot indikator disajikan dalam bentuk persentase untuk tiap indikator,  dengan  total  persentase  keseluruhan mencapai  100%.  Dalam  kasus  ini,  bobot  indikator adalah sebagai berikut :
Bobot = 30% + 30% + 20% + 20% = 100%

## 3.3. Menentukan Nilai Standar
Penetapan  nilai  standar  mengacu  pada  langkah memberikan penilaian numerik atau skor kepada setiap faktor yang dievaluasi dalam profil kualitas perangkat lunak[14]. Skor-skor ini berfungsi sebagai titik acuan untuk membandingkan profil kualitas perangkat lunak yang sedang diuji dengan standar atau kebutuhan yang diinginkan.
Tabel 1. Nilai faktor

## 3.4. Mengumpulkan Nilai Semua Responden
Dalam  penelitian  ini,  responden  akan  diberikan kuesioner  yang  terdiri  dari  satu  pertanyaan  untuk setiap  subindikator.  Responden  akan  diminta  untuk menanggapi  pertanyaan  tersebut  menggunakan  skala
Nilai Standar Core Factor Secondary Factor 5 4
Likert yang memiliki pilihan jawaban mulai dari satu hingga lima, di mana setiap nilai akan diberikan sesuai dengan tingkat tanggapan mereka.

## 3.5. Menghitung Selisih (Gap) dan Bobot
Setelah  mengumpulkan  nilai  dari  responden, hasilnya akan dihitung dengan mengukur perbedaannya menggunakan metode gap yaitu proses membandingkan  antara  kompetensi  seorang  pegawai ke dalam kompetensi jabatan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya [15].

## Gap = Nilai Responden – Nilai Standar
Serta diberikan bobot nilai sesuai tabel dibawah ini :
Tabel 2. Bobot nilai
3.6. Menghitung Nilai Indikator
3.6.1. Perhitungan  Core  Factor  dan  Secondary Factor
Core  Factor  merupakan  aspek  (kompetensi) yang  menonjol  atau  paling  dibutuhkan.  Perhitungan Core Factor dapat menggunakan rumus di bawah ini:

## 𝑁𝐶𝐹 = ∑𝑁𝐶
∑𝐼𝐶 Keterangan : NCF = Nilai rata-rata core factor NC = Jumlah total nilai core factor IC = Jumlah item core factor

## 𝑁𝑆𝐹 = ∑𝑁𝑆 ∑𝑆
Secondary Factor merupakan item – item selain aspek  yang  ada  pada  core  factor.  Perhitungan Secondary Factor dapat menggunakan rumus di bawah ini:
Keterangan :
NSF = Nilai rata-rata secondary factor NS = Jumlah total nilai secondary factor IS
= Jumlah item secondary factor [16]

## 3.6.2. Nilai Total Factor
Setelah  nilai  NCF  dan  NSF  untuk  masing- masing  indikator  dihitung,  nilai  total  faktor  akan dihitung dengan menggunakan rumus berikut:
Persentase  ini  dapat  disesuaikan  sesuai kebutuhan,  dengan  menjaga  prioritas  pada  faktor inti dibandingkan faktor sekunder.

## 3.7. Menghitung Nilai Total
Setelah mendapatkan nilai total faktor dari setiap responden,  nilai  keseluruhan  dari  setiap  responden akan dihitung menggunakan rumus berikut:

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Menentukan Nilai Factor dan Bobot
Setelah mengumpulkan semua subindikator dari Dromey, akan ditetapkan nilai faktor masing-masing. Setiap  indikator  harus  minimal  memiliki  satu  Faktor Inti  (CF)  dan  satu  Faktor  Sekunder  (SF).  Selain  itu, bobot  akan diberikan untuk setiap  indikator, di  mana total bobot harus sama dengan 100%. Semua informasi tersebut akan disajikan dalam tabel di bawah ini.

## 4.2. Menentukan Nilai Standar
Setelah menetapkan nilai faktor dan bobot, nilai standar  pada  setiap  subindikator  akan  ditentukan sesuai  dengan  parameter  yang  telah  ditetapkan sebelumnya.
Tabel 3. Nilai faktor dan bobot
No. Sub Indikator Prioritas Indikator bobot 1 Functionability CF Corretness 30% 2 Reliability SF 3 Maintainability CF Internal 30% 4 Efficiency SF 5 Reliability SF 6 Maintainability SF Contextual 20% 7 Reusability CF 8 Portability SF 9 Reliability SF 10 Maintainability SF Descriptive 20% 11 Reusability SF 12 Portability SF 13 Usability CF

## 4.3. Hasil Nilai Responden
Data dari 10 responden yang telah menyelesaikan kuesioner disajikan dalam tabel di bawah ini, dengan jawaban berkisar dari 1 hingga 5, sesuai dengan Skala Likert yang telah ditentukan sebelumnya. Tabel 4. Nilai standar No. Sub Indikator Prioritas Nilai Standar Indikator bobot 1 Functionability CF 5 Corretness 30% 2 Reliability SF 4 3 Maintainability CF 5 Internal 30% 4 Efficiency SF 4
Selisih Bobot Nilai Keterangan 0 6 Nilai responden sesuai dengan kriteria 1 5 Nilai responden Kurang 1 poin -1 4 Nilai Responden Lebih 1 poin -2 3 Nilai responden Kurang 2 poin -3 2 Nilai responden Kurang 3 poin -4 1 Nilai responden Kurang 4 poin
Nilai total factor = 60%.NCF + 40%.NSF
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 (𝑁𝑇) = (𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑖 ×  𝑁𝑇 𝑖 )
+ (𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑖 ×   𝑁𝑇 𝑖 ) + ⋯ 𝑛
No. Sub Indikator Prioritas Nilai Standar Indikator bobot 5 Reliability SF 4 6 Maintainability SF 4 Contextual 20% 7 Reusability CF 5 8 Portability SF 4 9 Reliability SF 4 10 Maintainability SF 4 Descriptive 20% 11 Reusability SF 4 12 Portability SF 4 13 Usability CF 5 Tabel 5. Nilai responden No. Responden Correctness Internal
Contextual Descriptive
F uncti o n a bi li ty (C F )
R el ia bi li ty
M a inta ina bi li ty (C F )
Effi ci enc y
R el ia bi li ty M a inta ina bi li ty
R eus a b il ity ( C F ) P o rt a bi li ty
R el ia bi li ty
M a inta ina bi li ty R eus a b il ity P o rt a bi li ty U sa b il ity ( C F ) 1 Responden 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 5 2 Responden 2 5 5 4 4 5 5 4 3 5 4 5 3 4 3 Responden 3 4 4 3 4 5 3 4 5 4 3 4 5 4 4 Responden 4 5 4 4 3 5 4 3 4 5 5 3 4 4 5 Responden 5 3 5 5 3 4 3 5 4 3 4 5 3 4 6 Responden 6 4 3 4 5 3 4 5 3 4 3 4 5 4 7 Responden 7 3 4 3 4 5 5 3 4 5 4 3 5 4 8 Responden 8 2 5 2 4 3 3 4 3 2 3 4 3 5 9 Responden 9 5 4 3 5 4 5 4 3 4 4 5 4 3 10 Responden 10 4 5 5 4 3 4 5 4 3 5 4 3 4
Selanjutnya,  akan  dihitung  selisih  nilai  (Gap)
dan menetapkan bobotnya berdasarkan selisih pada tahap berikutnya.
4.4. Menghitung Selisih (Gap) dan Bobot
Untuk menentukan nilai selisih, akan digunakan  persamaan  Gap  yang  telah  dijelaskan sebelumnya  pada  tahap  menghitung  selisih  (Gap) pada bagian sebelumnya.
Tabel 6. Nilai selisih
No. Responden Correctness
Internal
Contextual Descriptive F uncti o n a bi li ty (C F )
R el ia bi li ty M a inta ina bi li ty (C F )
Effi ci enc y R el ia bi li ty M a inta ina bi li ty R eus a b il ity ( C F ) P o rt a bi li ty R el ia bi li ty M a inta ina bi li ty
R eus a b il ity
P o rt a bi li ty
U sa b il ity ( C F )
1 Responden 1
0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 -1 0 2 Responden 2 0 1 -1 0 1 1 -1 -1 1 0 1 -1 -1 3 Responden 3 -1 0 -2 0 1 -1 -1 1 0 -1 0 1 -1 4 Responden 4 0 0 -1 -1 1 0 -2 0 1 1 -1 0 -1 5 Responden 5 -2 1 0 -1 0 -1 0 0 -1 0 1 -1 -1 6 Responden 6 -1 -1 -1 1 -1 0 0 -1 0 -1 0 1 -1 7 Responden 7 -2 0 -2 0 1 1 -2 0 1 0 -1 1 -1 8 Responden 8 -3 1 -3 0 -1 -1 -1 -1 -2 -1 0 -1 0 9 Responden 9 0 0 -2 1 0 1 -1 -1 0 0 1 0 -2 10 Responden 10 -1 1 0 0 -1 0 0 0 -1 1 0 -1 -1
Selanjutnya,  nilai  bobot  akan  dihitung berdasarkan  referensi  pada  tabel  di  atasnya.  Di
bawah  ini,  ditampilkan  nilai  responden  yang  telah dihitung selisihnya dan diberikan bobot.
Tabel 7. Nilai bobot No. Responden Correctness Internal
Contextual Descriptive
F uncti o n a bi li ty (C F ) R el ia bi li ty M a inta ina bi li ty (C F ) Effi ci enc y
R el ia bi li ty
M a inta ina bi li ty R eus a b il ity ( C F ) P o rt a bi li ty R el ia bi li ty
M a inta ina bi li ty R eus a b il ity P o rt a bi li ty U sa b il ity ( C F )
1 Responden 1 6 5 6 5 5 5 6 5 5 5 5 4 6 2 Responden 2 6 5 4 6 5 5 4 4 5 6 5 4 4 3 Responden 3 4 6 3 6 5 4 4 5 6 4 6 5 4 4 Responden 4 6 6 4 4 5 6 3 6 5 5 4 6 4 5 Responden 5 3 5 6 4 6 4 6 6 4 6 5 4 4 6 Responden 6 4 4 4 5 4 6 6 4 6 4 6 5 4 7 Responden 7 3 6 3 6 5 5 3 6 5 6 4 5 4 8 Responden 8 2 5 2 6 4 4 4 4 3 4 6 4 6 9 Responden 9 6 6 3 5 6 5 4 4 6 6 5 6 3 10 Responden 10 4 5 6 6 4 6 6 6 4 5 6 4 4

## 4.5. Menghitung Nilai Indikator
Untuk  menghitung  nilai  indikator,  diawali dengan menghitung nilai NCF dan NSF
menggunakan rumus yang telah dijelaskan. Contoh :
NCF sub Security = 6 1 = 6
NSF sub Security= (4+5) 2 = 4,5
Total Nilai NCF :
Tabel 8. Nilai NCF
No. Nama Indikator nilai Dromey Correctness Internal Contextual Descriptive 1 Responden 1 6 6 6 6 2 Responden 2 6 4 4 4 3 Responden 3 4 3 4 4 4 Responden 4 6 4 3 4 5 Responden 5 3 6 6 4 6 Responden 6 4 4 6 4 7 Responden 7 3 3 3 4 8 Responden 8 2 2 4 6 9 Responden 9 6 3 4 3 10 Responden 10 4 6 6 4 Total Nilai NSF : Tabel 9. Nilai NSF No. Nama Indikator nilai Dromey Correctness Internal Contextual Descriptive 1 Responden 1 5 5 5 4,7 2 Responden 2 5 5,5 4,7 5 3 Responden 3 6 5,5 5 5 4 Responden 4 6 4,5 5,7 5 5 Responden 5 5 5 4,7 5 6 Responden 6 4 4,5 5,3 5 7 Responden 7 6 5,5 5,3 5 8 Responden 8 5 5 3,7 4,7 9 Responden 9 6 5,5 5 5,7 10 Responden 10 5 5 5,3 5
Mari  kita  lakukan  penghitungan  untuk  setiap indikator. Setelah mendapatkan nilai NCF dan NSF untuk  setiap  indikator,  nilai  total  faktornya  akan dihitung menggunakan rumus Nilai Total Factor.
Nilai total factor = 60%.NCF + 40%.NSF
Lakukan  penghitungan  untuk  tiap  indikator dan responden, hasil penghitungan ditampilkan pada tabel dibawah ini.
Tabel 10. Nilai total faktor No. Nama Indikator nilai Dromey Correctness Internal Contextual Descriptive 1 Responden 1 5,6 5,6 5,6 5,48 2 Responden 2 5,6 4,6 4,28 4,4 3 Responden 3 4,8 4 4,4 4,4 4 Responden 4 6 4,2 4,08 4,4 5 Responden 5 3,8 5,6 5,48 4,4 6 Responden 6 4 4,2 5,72 4,4 7 Responden 7 4,2 4 3,92 4,4 8 Responden 8 3,2 3,2 3,88 5,48 9 Responden 9 6 4 4,4 4,08 10 Responden 10 4,4 5,6 5,72 4,4

## 4.6. Menghitung Nilai Total
Untuk  menghitung  nilai  total  dari  setiap responden,  maka  digunakan  rumus  nilai  total  yang tercantum dalam tabel sebelumnya, yaitu nilai Bobot dikalikan dengan nilai tiap Indikator. Contoh :
Nilai Total R1 =
(30% × 6) + (20% × 4,2) + (25% × 4,08) + (25% × 4,4) = 4,75 Menghitung  per  responden  yang  ditampilkan dibawah Tabel 11. Nilai total keseluruhan No. Nama Total semua nilai Faktor Dromey 1 Responden 1 5,58 2 Responden 2 4,8 3 Responden 3 4,4 4 Responden 4 4,76 5 Responden 5 4,8 6 Responden 6 4,48 7 Responden 7 4,12 8 Responden 8 3,79 9 Responden 9 4,7 10 Responden 10 5,02

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  kualitas  perangkat lunak  menggunakan  model  Dromey,  diperoleh persentase  kelayakan  sebesar  77,0%,  menandakan bahwa  Aplikasi  SekaOne  telah  mencapai  tingkat kualitas  yang  tinggi.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa aplikasi  tersebut  telah  memenuhi  sebagian  besar kriteria yang telah ditetapkan dalam proses pengembangannya.
Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa Aplikasi  SekaOne  memberikan  kontribusi  yang signifikan dalam penyediaan informasi dan memfasilitasi  interaksi  antara  masyarakat  dengan petugas desa. Meskipun demikian, untuk meningkatkan  kualitas  secara  keseluruhan,  perlu dilakukan evaluasi lebih lanjut serta pembaruan secara berkala  agar  aplikasi  tetap  relevan  dan  dapat memenuhi kebutuhan konsumen dan penjual
Para  Produsen  diharapkan  terus  mengikuti perkembangan  zaman  di  era  teknologi  ini  mulai  dari promosi  hingga  penjualan  produk.  Podusen  juga diharapkan memperhatikan aspek-aspek penting yang ditawarkan  oleh  Model  Dromey,  terutama  dalam  hal fungsi dan kemudahan pemeliharaan. Oleh karena itu, diharuskan  untuk  terus  melakukan  survei  secara berkala  dengan  tujuan  mengevaluasi  kinerja  dan layanan  yang  diberikan  oleh  produsen  ke  konsumen,
dengan  tujuan  untuk  memahami  tingkat  kepuasan konsumen terhadap penggunaan platform tersebut. Hal ini  tentu  mempercepat  produsen  dalam  menanggapi umpan balik dari pengguna dan melakukan perbaikan yang  diperlukan,  serta  mengurangi  risiko  terjadinya kesalahan teknis atau kesalahan manusia ( human eror ) saat  menggunakan  sistem,  seperti  masalah  jaringan yang lambat.
Selain  itu,  penting  untuk  melakukan  sosialisasi kepada  pengguna  agar  mereka  dapat  menjalankan aplikasi secara efektif dan efisien saat menggunakannya  serta  tetap  dapat  menjalankan aplikasi ketika ada perubahan atau pengembangan fitur atau sistem, agar aplikasi semakin canggih dan mudah dalam penggunaannya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  J.  A.  Christian,  P.  G.  Bangsa,  and  M.  H. Malkisedek,  “Perancangan  Media  Komunikasi Visual Destination,” Vol. 2 No 1 – Mei 2021 , vol. 1,  no.  1,  pp.  1–11,  2018,  [Online].  Available: http://publication.petra.ac.id/index.php/dkv/artic le/view/7477
[2]  I.  E.  Prastiwi  and  T.  N.  Fitria,  “STRATEGI PEMASARAN
DALAM UPAYA PENINGKATAN OMSET PENJUALAN UMKM DESA SUMBER KEMBAR,
KECAMATAN
PACET, KABUPATEN MOJOKERTO,” Konsep Paylater Online Shopp. dalam Pandangan Ekon. Islam , vol. 7, no. 1, pp. 425–432, 2021.
[3]  D.  Izza  and  S.  fatimah  Zahro,  “PEMBUATAN APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA  INGGRIS  BERBASIS  ANDROID BAGI MAHASISWA PRA-PPL,” J. Keadaban , vol. 3, no. 2, pp. 36–45, 2021.
[4]  B.  O.  Lubis,  A.  Salim,  and  J.  Jefi,  “Evaluasi Usability Sistem Aplikasi Mobile JKN Menggunakan Use Questionnaire,”
J. SAINTEKOM ,  vol.  10,  no.  1,  p.  65,  2020,  doi: 10.33020/saintekom.v10i1.131.
[5]  L. A. A. R. Prawita, Wayan Gede Suka dan Putri, “Komponen Penilaian Kualitas Perangkat Lunak berdasarkan  Software  Quality  Models,” Semin. Nas. Teknol. Inf. Komun. Terap. 2012 (Semantik 2012) , vol. 2012, no. Semantik, pp. 89–94, 2012.
[6]  V.  Alapján-,  “ANALISIS  PEMBAYARAN DIGITAL DANA DENGAN APLIKASI ISO/IEC  9126  MODEL  BERDASARKAN FAKTOR KEGUNAAN,” vol. 6, no. 1, pp. 1–23, 2016.
[7]  Anyan, “Pengembangan Aplikasi Mobile Untuk Memfasilitasi  Kolaborasi  Guru  Dan  Siswa Dalam  Proses  Pembelajaran,” J.  Rev.  Pendidik. dan  Pengajaran ,  vol.  7,  pp.  3709–3716,  2024, [Online]. Available: http://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.p hp/jrpp
[8]  I. W. Wulandari and H. Hwihanus, “Peran Sistem Informasi  Akuntansi  Dalam  Pengaplikasian Enkripsi  Terhadap  Peningkatan  Keamanan Perusahaan,” J.  Kaji.  dan  Penal.  Ilmu  Manaj. , vol.  1,  no.  1,  pp.  11–25,  2023,  [Online]. Available: https://jurnal.aksaraglobal.co.id/index.php/jkpim /article/view/46
[9]  A.  S.  Alyahi,  S.  Nugroho,  and  D.  Utomo, “Aplikasi  Mobile  Learning  Berbasis  Web
Service  Menggunakan  Sistem  Operasi  Android (Studi  Kasus  Fakultas  Teknik  Elektronika  dan Komputer UKSW),” Techné  J. Ilm. Elektrotek. , vol.  14,  no.  02,  pp.  137–146,  2015,  doi: 10.31358/techne.v14i02.132.
[10]  A.  Novianti,  “Literature  Review :  Analisis Metodologi  Dan  Bidang  Penerarapan  Dalam Perancangan Aplikasi Mobile,” no. April, pp. 1– 6, 2022.
[11]  K. Musa and J. Alkhateeb, “Quality Model Based on  Cots  Quality  Attributes,” Int.  J.  Softw.  Eng. Appl. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  1–8,  2013,  doi: 10.5121/ijsea.2013.4101.
[12]  Y.  P.  .  Kelen,  Y.  O.  .  Rema,  and  Y.  N.  Molo, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan Karyawan Baru Dengan Metode Profile Matching  Berbasis  Website  Studi  Kasus : PT.NSS  Kefamenanu,” J.  Tekno  Kompak ,  vol. 16, no. 1, p. 136, 2022, doi: 10.33365/jtk.v16i1.1463.
[13]  A. Verdian and A. Wantoro, “Komparasi Metode Profile Matching Dengan Fuzzy Profile Matching  Pada  Pemilihan  Wakil  Kepala
Sekolah,” J. Ilm. Media Sisfo , vol. 13, no. 2, pp. 97–105, 2019, doi: 10.33998/mediasisfo.2019.13.2.652.
[14]  J. Al Qiyam, “Jurnal Al – Qiyam,” vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2021.
[15]  P.  W.  Ananta  and  S.  Winiarti,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Dalam  Penilaian  Kinerja Pegawai  Untuk  Kenaikan  Jabatan  Pegawai Menggunakan  Metode  Gap  Kompetensi  (Studi Kasus Perusahaan Perkasa Jaya Compuretail),” J. Sarj.  Tek.  Inform. ,  pp.  574–583,  2013,  doi: 10.12928/JSTIE.V1I2.2581.
[16]  A.  D.  Wahyudi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Seleksi Penerimaan Staff Administrasi Menggunakan  Metode  Profile  Matching,” J. Teknoinfo ,  vol.  10,  no.  2,  p.  44,  2016,  doi: 10.33365/jti.v10i2.13.