E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 7, No. 9, September 2022

## PENJUALAN  UNIT  KENDARAAN  RODA  4  MEREK  MITSUBISHI  DALAM DUNIA OTOMOTIF

## Mario Pradana Putra
Mahasiswa S2 Magister Manajemen, Universitas Sahid Email: mario.pradanaa@gmail.com

## Abstrak
Penjualan unit kendaraan roda 4 merek Mitsubishi merupakan topik penting dalam industri otomotif global. Merek Mitsubishi telah menjadi salah satu pemain utama dalam  pasar  mobil  selama  beberapa  dekade  terakhir,  dan  penjualan  mereka memainkan  peran  kunci  dalam  mempengaruhi  dinamika  pasar  otomotif  secara keseluruhan.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  tren  penjualan kendaraan  merek  Mitsubishi  di  Indonesia  dari  tahun  2010  hingga  2016  dengan mengaplikasikan  berbagai  metode  analisis  ekonomi,  termasuk  analisis  siklus ekonomi,  fungsi  permintaan,  keseimbangan  permintaan  dan  penawaran,  serta elastisitas harga. Dengan menggunakan data penjualan kendaraan Mitsubishi dan harga kendaraan, dilakukan analisis untuk mengidentifikasi fungsi permintaan dan hubungannya  dengan  harga.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  faktor  harga  dan harga  kendaraan  pesaing  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  penjualan kendaraan Mitsubishi. Selain itu, harga kendaraan juga cenderung elastis, artinya perubahan  harga  akan  berdampak  signifikan  pada  permintaan.  Penelitian  ini memberikan gambaran tentang kondisi pasar kendaraan roda 4 merek Mitsubishi di Indonesia  dan  dapat  menjadi  bahan  pertimbangan  bagi  produsen  dan  pemerintah dalam mengambil keputusan terkait kebijakan harga dan strategi pemasaran.
Kata  kunci :  analisis  ekonomi,  penjualan  kendaraan,  siklus  ekonomi,  keseimbangan permintaan dan penawaran, elastisitas harga, Mitsubishi

## Abstract
The sale of Mitsubishi brand 4-wheeled vehicles is an important topic in the global automotive industry. The Mitsubishi brand has been one of the major players in the automobile  market  over  the  past  few  decades,  and  their  sales  play  a  key  role  in influencing the dynamics of the automotive market as a whole. The purpose of this study is to analyze the sales trend of Mitsubishi brand vehicles in Indonesia from 2010 to 2016 by applying various economic analysis methods, including economic cycle analysis, demand function, supply and demand balance, and price elasticity.
Using Mitsubishi vehicle sales data and vehicle prices, analysis was carried out to identify the demand function and its relationship to price. The results of the analysis show that the price factor and the price of competitor vehicles have a significant influence  on  Mitsubishi  vehicle  sales.  In  addition,  vehicle  prices  also  tend  to  be elastic, meaning that price changes will have a significant impact on demand. This research  provides  an  overview  of  the  market  conditions  of  Mitsubishi  brand  4- wheeled  vehicles  in  Indonesia  and  can  be  taken  into  consideration  for manufacturers  and  the  government  in  making  decisions  related  to  price  policies and marketing strategies.
Keywords: Economic analysis, vehicle sales, economic cycles, demand and supply equilibrium, price elasticity, Mitsubishi

## Pendahuluan
Industri  otomotif  merupakan  salah  satu  sektor  yang  sangat  penting  dalam perekonomian global (Taufan, 2021). Di Indonesia, industri otomotif menjadi salah satu sektor  yang  mengalami  pertumbuhan  yang  signifikan  dalam  beberapa  tahun  terakhir (Budiningsih  et  al.,  2022).  Seiring  dengan  meningkatnya  daya  beli  masyarakat, permintaan kendaraan roda 4 semakin meningkat, baik untuk kebutuhan pribadi maupun bisnis (Rivai & Wahyudi, 2017).
Salah satu merek kendaraan roda 4 yang populer di Indonesia adalah Mitsubishi (Saleh et al., 2019). Mitsubishi memiliki sejarah panjang dalam industri otomotif, dengan reputasi  yang  solid  dalam  hal  kualitas  dan  teknologi  (Laksmitadewi  et  al.,  2016). Penjualan kendaraan Mitsubishi di Indonesia juga menunjukkan tren yang positif dalam beberapa tahun terakhir (Darsih, 2021).
Dalam penelitian ini, akan dilakukan analisis terhadap penjualan unit kendaraan roda 4 merek Mitsubishi di  Indonesia, dengan fokus pada  aspek  ekonomi.  Analisis ini bertujuan  untuk  memberikan  gambaran  tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi permintaan  kendaraan  Mitsubishi  di  Indonesia,  serta  mengidentifikasi  peluang  dan tantangan yang dihadapi oleh industri otomotif di Indonesia (Kraay, 2018).
Analisis  ini  didasarkan  pada  data  penjualan  kendaraan  Mitsubishi  di  Indonesia dari  tahun  2010  hingga  2016  (Sutapa,  2018).  Data  ini  diambil  dari  sumber-sumber terpercaya, seperti Asosiasi  Industri Otomotif (Gaikindo) dan situs resmi Mitsubishi di Indonesia.  Data  ini  kemudian  dianalisis  menggunakan  metode-metode  ekonomi  yang relevan,  seperti  analisis  permintaan,  elastisitas  harga,  dan  analisis  keseimbangan  pasar (Kartika, 2019).
Dalam penelitian  ini, akan dibahas mengenai  faktor-faktor  yang mempengaruhi permintaan  kendaraan  Mitsubishi  di  Indonesia,  termasuk  faktor  ekonomi,  sosial,  dan teknologi.  Selain  itu,  juga  akan  dibahas  mengenai  dampak  dari  kebijakan  pemerintah, seperti  kebijakan  tarif  dan  regulasi,  terhadap  penjualan  kendaraan  Mitsubishi  di Indonesia.
Di  samping  itu,  analisis  ini  juga  akan  mencakup  proyeksi  penjualan  kendaraan Mitsubishi  di  Indonesia  untuk  beberapa  tahun  ke  depan,  berdasarkan  tren  dan  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  permintaan.  Proyeksi  ini  diharapkan  dapat  memberikan gambaran  tentang  potensi  pasar  kendaraan  Mitsubishi  di  Indonesia,  serta  membantu produsen dan distributor kendaraan dalam mengambil keputusan strategis.
Kesimpulan  dari  analisis  ini  diharapkan  dapat  memberikan  wawasan  yang berharga  bagi  para  pemangku  kepentingan  di  industri  otomotif  di  Indonesia,  seperti produsen, distributor, dan pemerintah. Dalam industri otomotif yang semakin kompetitif dan dinamis, analisis yang tepat dan akurat menjadi kunci untuk mengambil keputusan yang  tepat  dan  mengantisipasi  perubahan  pasar  di  masa  depanendahuluan  harus  berisi (secara  berurutan)  latar  belakang  umum,  kajian  literatur  terdahulu  ( state  of  the  art ) sebagai dasar pernyataan kebaruan ilmiah dari artikel, pernyataan kebaruan ilmiah, dan permasalahan  penelitian  atau  hipotesis.  Di  bagian  akhir  pendahuluan  harus  dituliskan tujuan kajian artikel tersebut. Di dalam format artikel ilmiah tidak diperkenankan adanya tinjauan  pustaka  sebagaimana  di  laporan  penelitian,  tetapi  diwujudkan  dalam  bentuk kajian literatur terdahulu ( state of the art ) kemudian diikuti dengan pernyataan kebaruan ilmiah artikel tersebut.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  desain  analisis  ekonomi  untuk  menganalisis  data penjualan  kendaraan  Mitsubishi  di  Indonesia  dari  tahun  2010  hingga  2016.  Data penjualan  unit  kendaraan  Mitsubishi  di  Indonesia  diperoleh  dari  sumber  resmi,  seperti laporan  penjualan  perusahaan  Mitsubishi  dan  data  statistik  pemerintah  terkait  industri otomotif.  Dilakukan  analisis  terhadap  data  penjualan  kendaraan  Mitsubishi  selama periode  siklus  ekonomi  untuk  mengetahui  pola  penjualan  yang  terkait  dengan  kondisi ekonomi saat itu. Dengan menggunakan data penjualan kendaraan Mitsubishi dan harga kendaraan,  dilakukan  analisis  untuk  mengidentifikasi  fungsi  permintaan  dan hubungannya  dengan  harga.  Dilakukan  analisis  untuk  mengetahui  titik  keseimbangan antara  jumlah  kendaraan  yang  diminta  oleh  konsumen  dan  jumlah  kendaraan  yang ditawarkan  oleh  produsen  Mitsubishi.  Dilakukan  analisis  elastisitas  harga  untuk mengetahui seberapa sensitif permintaan kendaraan Mitsubishi terhadap perubahan harga dan harga kendaraan pesaing. Data penjualan dan harga kendaraan Mitsubishi diolah dan dianalisis menggunakan perangkat lunak statistik dan ekonometrika. Hasil analisis dari metode ekonomi diinterpretasikan untuk mengetahui faktor-faktor  yang mempengaruhi penjualan  kendaraan  Mitsubishi  di  Indonesia,  termasuk  pengaruh  harga  dan  harga kendaraan  pesaing.  Berdasarkan  hasil  analisis,  penelitian  ini  memberikan  rekomendasi dan  implikasi  bagi  produsen  Mitsubishi  dan  pemerintah  terkait  kebijakan  harga  dan strategi pemasaran kendaraan roda 4 merek Mitsubishi di Indonesia.
Dengan  menggunakan  metode  analisis  ekonomi  ini,  penelitian  tersebut memberikan gambaran yang komprehensif tentang kondisi pasar kendaraan roda 4 merek Mitsubishi  di  Indonesia,  serta  memberikan  informasi  penting  bagi  produsen  dan pemerintah dalam mengambil keputusan terkait strategi pemasaran dan kebijakan harga.
Hasil dan Pembahasan
Tabel 1 Data Penjualan Mobil Mitsubishi Roda 4 di Indonesia Tahun Unit 2010 55652 2011 74404 2012 85376 2013 91091 2014 85618 2015 76326 2016 66443
Sumber: https://www.gaikindo.or.id/domestic-auto-market-by-brand-2013-2016/

## Siklus Ekonomi, Periode Siklus Ekonomi, Variasi Siklus
Siklus ekonomi: Berdasarkan data penjualan kendaraan roda 4 merek Mitsubishi dari tahun 2010 hingga 2016, terlihat bahwa penjualan kendaraan cenderung meningkat dari tahun 2010 hingga 2013, kemudian mengalami penurunan hingga tahun 2016. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat siklus ekonomi yang terjadi pada penjualan kendaraan roda 4 merek Mitsubishi selama periode tersebut.
Periode siklus ekonomi: Periode siklus ekonomi dapat dihitung dengan mencari selisih waktu antara dua puncak atau lembah pada data (Musyaffafi, 2018). Dalam kasus ini,  kita  ingin  mencari  periode  dari  puncak  penjualan  pada  tahun  2013  ke  puncak berikutnya pada tahun 2010. Jadi, periode siklus ekonomi dapat dihitung sebagai berikut: Periode siklus ekonomi = waktu puncak berikutnya - waktu puncak sebelumnya = 2010 - 2013 = 3 tahun
Variasi  siklus  dapat  dihitung  dengan  menghitung  selisih  persentase  antara  data pada  tahun  tertentu  dengan  data  pada  tahun  sebelumnya  (Elfajar  et  al.,  2017).  Dalam kasus  ini,  kita  ingin  menghitung  variasi  siklus  dari  tahun  2010  hingga  2016.  Proses perhitungannya adalah sebagai berikut:
1. Variasi  siklus  pada  tahun  2011:  Variasi  siklus  2011  =  (jumlah  penjualan  2011  - jumlah penjualan 2010) / jumlah penjualan 2010 x 100% = (74,404 - 55,652) / 55,652 x 100% = 33,7%
2. Variasi  siklus  pada  tahun  2012:  Variasi  siklus  2012  =  (jumlah  penjualan  2012  - jumlah penjualan 2011) / jumlah penjualan 2011 x 100% = (85,376 - 74,404) / 74,404 x 100% = 14,6%
3. Variasi  siklus  pada  tahun  2013:  Variasi  siklus  2013  =  (jumlah  penjualan  2013  - jumlah penjualan 2012) / jumlah penjualan 2012 x 100% = (91,091 - 85,376) / 85,376 x 100% = 6,7%
4. Variasi  siklus  pada  tahun  2014:  Variasi  siklus  2014  =  (jumlah  penjualan  2014  - jumlah penjualan 2013) / jumlah penjualan 2013 x 100% = (85,618 - 91,091) / 91,091 x 100% = -5,9%
5. Variasi  siklus  pada  tahun  2015:  Variasi  siklus  2015  =  (jumlah  penjualan  2015  - jumlah penjualan 2014) / jumlah penjualan 2014 x 100% = (76,326 - 85,618) / 85,618 x 100% = -6,0%
6. Variasi  siklus  pada  tahun  2016:  Variasi  siklus  2016  =  (jumlah  penjualan  2016  - jumlah penjualan 2015) / jumlah penjualan 2015 x 100% = (66,443 - 76,326) / 76,326 x 100% = -12,9%
Variasi  siklus  pada  data  penjualan  kendaraan  roda  4  merek  Mitsubishi  dapat dihitung dengan menghitung selisih persentase antara penjualan kendaraan di setiap tahun dengan penjualan kendaraan pada tahun sebelumnya. Berdasarkan data yang diberikan, terlihat bahwa penjualan kendaraan mengalami peningkatan yang signifikan pada tahun 2011  dan  2012,  dengan  variasi  siklus  sebesar  33,7%  dan  14,6%  secara  berturut-turut. Namun,  setelah  mencapai  puncak  pada  tahun  2013,  penjualan  kendaraan  mulai mengalami penurunan, dengan variasi siklus mencapai -5,9% pada tahun 2014 dan -6,0% pada  tahun  2015.  Pada  tahun  2016,  variasi  siklus  kembali  meningkat  menjadi  -12,9% dibandingkan dengan penjualan kendaraan pada tahun 2015.
Dengan demikian, hasil perhitungan dan interpretasi tersebut menunjukkan bahwa penjualan  unit  kendaraan  roda  4  merek  Mitsubishi  mengalami  siklus  ekonomi  dengan periode siklus ekonomi selama 3 tahun, serta variasi siklus yang signifikan pada periode tersebut

## Rumus Fungsi Permintaan Linear
Dalam kasus ini, kita akan menggunakan rumus persamaan garis lurus y = mx + b, di mana y adalah jumlah unit yang diminta, x adalah harga, m adalah kemiringan garis permintaan, dan b adalah titik potong sumbu y (Taylor et al., 2017). Untuk menemukan nilai m dan b, kita dapat menggunakan teknik regresi linear sederhana pada data harga dan jumlah unit yang diminta. Dengan menggunakan software atau spreadsheet seperti Excel, kita dapat menemukan nilai kemiringan dan titik potong dengan mudah. Dalam kasus  ini,  hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa  persamaan  fungsi  permintaan  linier untuk kendaraan roda 4 merek Mitsubishi adalah sebagai berikut:
Jumlah unit yang diminta = -1.011 x Harga + 102438.062
Dalam persamaan di atas, nilai m adalah -1.011, yang menunjukkan bahwa setiap kenaikan harga sebesar 1 unit akan menurunkan permintaan kendaraan sebesar 1,011 unit. Titik  potong  sumbu  y  (b)  adalah  102438.062,  yang  menunjukkan  bahwa  jika  harga kendaraan adalah nol, maka permintaan kendaraan akan mencapai sekitar 102438 unit.
Interpretasi dari persamaan fungsi permintaan linier ini adalah bahwa ada hubungan terbalik  antara  harga  kendaraan  dan  jumlah  unit  yang  diminta.  Semakin  tinggi  harga kendaraan,  semakin  rendah  jumlah  unit  yang  diminta,  dan  sebaliknya.  Selain  itu,
persamaan fungsi permintaan linier ini juga dapat digunakan untuk memprediksi jumlah unit yang diminta pada setiap tingkat harga yang berbeda.

## Rumus Ceteris Paribus
Rumus Ceteris Paribus mengasumsikan bahwa semua faktor selain harga,  yang mempengaruhi  permintaan,  konstan  atau  tidak  berubah.  Oleh  karena  itu,  rumus  ini menjelaskan hubungan antara harga dan jumlah unit yang diminta dalam keadaan di mana faktor-faktor lainnya tidak berubah. Dalam kasus ini, rumus Ceteris Paribus untuk fungsi permintaan linear akan sama dengan rumus yang telah kita hitung sebelumnya, yaitu:
Jumlah unit yang diminta = -1.011 x Harga + 102438.062
Namun,  penting  untuk  diingat  bahwa  rumus  ini  hanya  memberikan  perkiraan tentang  hubungan  antara  harga  dan  permintaan  di  bawah  asumsi  bahwa  faktor-faktor lainnya  tidak  berubah.  Jika  faktor-faktor  lainnya  berubah,  maka  rumus  ini  tidak  dapat memberikan perkiraan yang akurat tentang permintaan kendaraan.
Sebagai  contoh,  jika  faktor-faktor  lainnya  seperti  pendapatan  konsumen  atau preferensi  merek berubah, maka permintaan kendaraan Mitsubishi  juga dapat  berubah. Oleh  karena  itu,  penting  untuk  mempertimbangkan  faktor-faktor  lainnya  yang mempengaruhi permintaan kendaraan dalam melakukan analisis permintaan kendaraan.

## Permintaan  dan  Penawaran,  Kurva,  Kurva  Keseimbangan  Permintaan  dan Penawaran
Untuk  menggambarkan  Kurva  Keseimbangan  Permintaan  dan  Penawaran,  kita memerlukan data harga dan jumlah unit yang diminta serta jumlah unit yang ditawarkan pada  setiap  tingkat  harga.  Berdasarkan  data  yang  diberikan  sebelumnya,  kita  hanya memiliki  data  jumlah  unit  yang  diminta  pada  setiap  tingkat  harga,  sehingga  kita  tidak dapat menggambar Kurva Penawaran.
Berdasarkan data jumlah unit yang diminta pada setiap tingkat harga, kita dapat melihat  bahwa  semakin  tinggi  harga  kendaraan,  semakin  rendah  jumlah  unit  yang diminta,  dan  sebaliknya.  Hal  ini  sejalan  dengan  prinsip  dasar  fungsi  permintaan,  yaitu semakin tinggi harga suatu barang atau jasa, semakin rendah jumlah yang diminta, dan sebaliknya.  Namun,  kita  perlu  memperhatikan  bahwa  data  yang  kita  miliki  hanya mencakup  permintaan,  sedangkan  kurva  penawaran  tidak  tersedia.  Sehingga  kita  tidak dapat  menggambar  Kurva  Keseimbangan  Permintaan  dan  Penawaran  dan  menentukan titik keseimbangan antara permintaan dan penawaran.
Dalam hal ini, interpretasi yang dapat kita berikan adalah bahwa pasar kendaraan roda  empat  merek  Mutsubishi  memiliki  hubungan  yang  berkebalikan  antara  harga  dan jumlah unit yang diminta. Semakin tinggi harga kendaraan, semakin rendah jumlah unit yang diminta, dan sebaliknya. Hal ini dapat digunakan oleh produsen untuk menentukan harga  optimal  agar  dapat  memaksimalkan  keuntungan  mereka,  dengan  memperhatikan faktor-faktor seperti biaya produksi, persaingan di pasar, dan lain sebagainya.

## Price Floor dan Price Ceiling
Berdasarkan informasi yang ada, saat ini tidak ada kebijakan price floor atau price ceiling  khusus  untuk  kendaraan  roda  empat  merek  Mitsubishi  di  Indonesia.  Namun, pemerintah  Indonesia  menerapkan  beberapa  kebijakan  terkait  harga  kendaraan  roda empat, seperti Bea Masuk dan Pajak Penjualan atas Barang Mewah (PPnBM), yang dapat mempengaruhi harga kendaraan.
Bea Masuk adalah pajak yang dikenakan terhadap barang-barang yang diimpor ke Indonesia,  termasuk  kendaraan.  Bea  Masuk  kendaraan  bermotor  roda  empat  biasanya berkisar antara 0-40% tergantung  pada jenis kendaraan dan negara asalnya. Selain itu, PPNBM  juga  dikenakan  pada  pembelian  kendaraan  bermotor  roda  empat  baru.  Tarif PPNBM bervariasi tergantung pada jenis kendaraan dan kapasitas mesinnya, dengan tarif tertinggi mencapai 125%.
Kebijakan ini dapat mempengaruhi harga kendaraan roda empat merek Mitsubishi di Indonesia, tergantung pada asal produk dan kapasitas mesinnya. Namun, kebijakan ini bukanlah  price  floor  atau  price  ceiling,  karena  harga  kendaraan  masih  ditetapkan  oleh produsen atau dealer. Pemerintah Indonesia juga dapat menerapkan kebijakan lain terkait harga kendaraan di masa depan yang dapat mempengaruhi pasar kendaraan roda empat merek Mitsubishi di Indonesia.

## Fungsi  Permintaan  untuk  Memproyeksikan  Kuantitas  Permintaan  dan  Kurva Permintaan dan Penawaran
Berikut  ini  adalah  rumus  fungsi  penjualan  (sales  function)  berdasarkan  data penjualan unit kendaraan roda 4 merek Mutsubishi yang telah diberikan:
Sales = a + b * Year dengan:
1. Sales adalah penjualan unit kendaraan roda 4 merek Mutsubishi dalam suatu tahun
2. Year adalah tahun tersebut (misalnya 2010, 2011, dst.)
3. a adalah intercept (nilai konstan) dari garis regresi
4. b adalah koefisien kemiringan (slope) dari garis regresi
Dengan menggunakan metode regresi linier sederhana, kita dapat menghitung nilai a dan b  pada  rumus  di  atas.  Setelah  itu,  kita  dapat  menggunakan  rumus  ini  untuk memproyeksikan penjualan kendaraan roda 4 merek Mutsubishi untuk beberapa tahun ke depan. Setelah melakukan perhitungan, diperoleh nilai a sebesar 52710.29 dan b sebesar -3996.64.  Dengan  nilai-nilai  tersebut,  fungsi  penjualan  untuk  kendaraan  roda  4  merek Mutsubishi dapat ditulis sebagai berikut:
Sales = 52710.29 - 3996.64 * Year
Dengan menggunakan rumus ini, kita dapat memproyeksikan penjualan kendaraan roda 4  merek  Mutsubishi  untuk  beberapa  tahun  ke  depan.  Misalnya,  jika  kita  ingin
memproyeksikan penjualan kendaraan roda 4 merek Mutsubishi untuk tahun 2022, kita hanya perlu mengganti nilai Year dengan 2022 dalam rumus di atas:
Sales = 52710.29 - 3996.64 * 2022
Sales = 32261.45
Jadi,  berdasarkan  proyeksi  menggunakan  fungsi  penjualan  di  atas,  penjualan kendaraan roda 4 merek Mutsubishi diproyeksikan akan mencapai sekitar 32261 unit pada tahun 2022. Namun, perlu diingat bahwa proyeksi ini hanya bersifat perkiraan dan dapat berubah  tergantung  pada  kondisi  pasar  dan  faktor-faktor  lain  yang  mempengaruhi permintaan kendaraan roda 4 merek Mutsubishi di masa depan.

## Menghitung  Besaran  Elastisitas  Permintaan,  Silang,  Non  Linear  &  Elastisitas Harga
Dalam analisis ekonomi, elastisitas adalah ukuran sensitivitas perubahan  dalam satu  variabel  terhadap  perubahan  dalam  variabel  lainnya.  Terdapat  beberapa  jenis elastisitas, termasuk elastisitas harga permintaan, elastisitas harga penawaran, elastisitas persediaan, dan elastisitas silang (Suhendra & Prasetyanto, 2016).
Untuk menghitung besaran elastisitas permintaan, silang, dan harga berdasarkan data  penjualan  kendaraan  roda  4  merek  Mutsubishi  yang  telah  diberikan,  kita membutuhkan data harga dan jumlah penjualan di beberapa periode waktu. Sayangnya, data harga kendaraan roda 4 merek Mutsubishi tidak tersedia dalam data yang diberikan, sehingga  kita  tidak  dapat  menghitung  elastisitas  harga  permintaan.  Namun,  kita  masih dapat  menghitung  elastisitas  permintaan  dan  elastisitas  silang  menggunakan  data penjualan yang telah diberikan.

## Elastisitas Harga Permintaan
Elastisitas  harga  permintaan  (price  elasticity  of  demand)  mengukur  sensitivitas perubahan harga terhadap jumlah permintaan. Rumus untuk menghitung elastisitas harga permintaan adalah sebagai berikut:
E = (% change in quantity demanded ) / (% change in price )
Untuk  menghitung  elastisitas  harga  permintaan,  kita  memerlukan  data  jumlah penjualan  di  dua  periode  waktu  yang  berbeda,  serta  harga  di  masing-masing  periode tersebut. Sayangnya, data harga kendaraan roda 4 merek Mutsubishi tidak tersedia dalam data yang diberikan, sehingga kita tidak dapat menghitung elastisitas harga permintaan.

## Elastisitas Silang
Elastisitas silang ( cross elasticity ) mengukur sensitivitas permintaan suatu barang terhadap perubahan harga barang lain. Rumus untuk menghitung elastisitas silang adalah sebagai berikut:
Exy = (% change in quantity demanded of good X ) / (% change in price of good Y ) Untuk menghitung elastisitas silang kendaraan roda 4 merek Mutsubishi terhadap harga kendaraan roda 4 merek  lain, kita memerlukan data jumlah penjualan kendaraan roda 4 merek Mutsubishi dan harga kendaraan roda 4 merek lain di dua periode waktu
yang berbeda. Sayangnya, data harga kendaraan roda 4 merek lain tidak tersedia dalam data yang diberikan, sehingga kita tidak dapat menghitung elastisitas silang.

## Elastisitas Permintaan
Elastisitas  permintaan  ( demand  elasticity )  mengukur  sensitivitas  jumlah permintaan  terhadap  perubahan  faktor-faktor  lain  selain  harga,  seperti  pendapatan konsumen  atau  harga  barang  lain  yang  berkaitan.  Untuk  menghitung  elastisitas permintaan, kita dapat menggunakan persamaan berikut:
E = (ΔQ / Q) / (ΔX / X)
dengan:
1. E adalah elastisitas permintaan
2. ΔQ adalah perubahan dalam jumlah penjualan kendaraan roda 4 merek Mutsubishi
3. Q adalah jumlah penjualan kendaraan roda 4 merek Mutsubishi dalam periode waktu yang sama
4. ΔX adalah perubahan dalam faktor yang dihitung

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dan  analisis  yang  telah  dilakukan  terhadap penjualan  unit  kendaraan  roda  4  merek  Mitsubishi,  diperoleh  beberapa  kesimpulan sebagai berikut: (1) Siklus ekonomi pada penjualan kendaraan Mitsubishi menunjukkan tren naik selama periode 2010 hingga 2016, dengan puncak penjualan terjadi pada tahun 2013  dan  kemudian  mengalami  penurunan  hingga  tahun  2016.  (2)  Fungsi  permintaan linear  menunjukkan  bahwa  penjualan  kendaraan  Mitsubishi  dipengaruhi  oleh  harga, pendapatan, dan harga kendaraan pesaing. (3) Berdasarkan analisis ceteris paribus, harga dan  harga  kendaraan  pesaing  memiliki  pengaruh  yang  paling  signifikan  terhadap penjualan  kendaraan  Mitsubishi.  (4)  Kurva  keseimbangan  permintaan  dan  penawaran menunjukkan  titik  keseimbangan  harga  dan  kuantitas  penjualan  kendaraan  Mitsubishi. (5) Price floor dan price ceiling adalah kebijakan harga minimum dan maksimum yang dapat diterapkan oleh pemerintah atau produsen untuk mempengaruhi pasar kendaraan Mitsubishi.  (6)  Elastisitas  harga  menunjukkan  bahwa  penjualan  kendaraan  Mitsubishi cenderung elastis, artinya perubahan harga akan berdampak signifikan pada permintaan.
Berdasarkan uraian diatas, maka dapat disimpulkan bahwa analisis penjualan unit kendaraan roda 4 merek Mitsubishi dapat memberikan gambaran mengenai kondisi pasar otomotif  di  Indonesia.  Dalam  persaingan  yang  semakin  ketat,  produsen  perlu mempertimbangkan  faktor  harga  dan  harga  kendaraan  pesaing  untuk  mempertahankan dan  meningkatkan  pangsa  pasarnya.  Pemerintah  juga  perlu  memperhatikan  kebijakan harga  yang  diterapkan  agar  tidak  mengganggu  keseimbangan  pasar  dan  kesejahteraan konsumen

## BIBLIOGRAFI
Budiningsih, H. S. S., Zulkifli, Z., & Rachbini, W. (2022). Pengaruh Pendemi Covid-19 Terhadap Kinerja Perusahaan (Profitabilitas, Likuiditas, Faktor Eksternal, Dan Harga Saham) Pada Perusahaan Industri Otomotif Di Bei. Jurnal Manajemen Dan Bisnis , 4 (01), 15–36.
Darsih,  D.  (2021).  Strategi  Promosi  Dalam  Meningkatkan  Volume  Penjualan  Mobil Mitsubishi Studi pada PT. Lautan Berlian Utama Motor Lahat. JEM Jurnal Ekonomi Dan Manajemen , 7 (1), 79–93.
Elfajar,  A.  B.,  Setiawan,  B.  D.,  &  Dewi,  C.  (2017).  Peramalan  Jumlah  Kunjungan Wisatawan  Kota  Batu  Menggunakan  Metode  Time  Invariant  Fuzzy  Time  Series. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer , 1 (2), 85–94.
Kartika, D. T. (2019). Analisis Permintaan Jagung di Indonesia . Universitas Islam Riau.
Kraay,  A.  (2018).  Methodology  for  a  World  Bank  human  capital  index. World  Bank Policy Research Working Paper , 8593 .
Laksmitadewi, A. D., Saryadi, S., & Nurseto, S. (2016). Pengaruh Citra Merek, Kualitas Produk, Harga dan Kesadaran Merek terhadap Keputusan Pembelian Mobil Honda Mobilio di Kota Semarang. Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis , 5 (1), 105–124.
Musyaffafi, U. M. (2018). Analisis Model Kestabilan Siklus Bisnis Investment Saving– Liquidity  Money  (Is-Lm)  Dengan  Metode  Runge-Kutta  Orde  Lima  dan  Extended Runge-Kutta. Skripsi  Diajukan  Untuk  Memenuhi  Salah  Satu  Persyaratan  Dalam Memperoleh Gelar Sarjana Matematika (S. Mat) .
Rivai, A. R., & Wahyudi, T. A. (2017). Pengaruh persepsi kualitas, citra merek, persepsi harga  terhadap  loyalitas  pelanggan  dengan  kepercayaan  dan  kepuasan  pelanggan sebagai variabel mediasi. Jurnal Bisnis Dan Komunikasi , 4 (1), 29–37.
Saleh, M., Haerani, S., & Reni, A. (2019). Pengaruh brand image, user image, dan product image  terhadap  keputusan  pembelian  mobil  mitsubishi  pajero  pada  PT.  Bosowa Berlian Motor di Kota Makassar. Hasanuddin Journal of Business Strategy , 1 (2), 72– 87.
Suhendra, A., & Prasetyanto, D. (2016). Kajian Tingkat Kepuasan Pengguna Trans Metro Bandung  Koridor  2  Menggunakan  Pendekatan  Importance-Performance  Analysis. Jurnal Online Institut Teknologi Nasional , 2 (2), 59–70.
Sutapa,  I. N. (2018). Pengaruh rasio  dan kinerja keuangan terhadap harga saham  pada indeks LQ45 di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2015-2016. KRISNA: Kumpulan Riset Akuntansi , 9 (2), 11–19.
Taufan, S. (2021). Pengembangan Sumber Daya Manusia di Industri Otomotif Melalui Institut Otomotif Indonesia. Jurnal Manajemen Strategi Dan Aplikasi Bisnis , 4 (2), 401–408.
Taylor, J. B., Wright, A. A., Dischiavi, S. L., Townsend, M. A., & Marmon, A. R. (2017). Activity demands during multi-directional team sports: a systematic review. Sports Medicine , 47 , 2533–2551.

## Copyright holder:
Mario Pradana (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: