## PERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK DIAGNOSA KERUSAKAN KOMPUTER
Soleman Waang Bler Tuang, Friden Elefri Neno, Emirensiana Dappa Ege Teknik Informatika, STIMIKOM Stella Maris Sumba Jalan Karya Kasih No5.Tambolaka solemanwaang@gmail.com

## ABSTRAK
Perkembangan teknologi dari waktu ke waktu yang begitu cepat dengan pengguna komputer semakin tinggi dimana komputer merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi setiap individu. Permasalahn yang terjadi pada penelitian ini adalah banyak pengguna yang memiliki komputer tetapi ketika komputer terjadi kendala  kerusakan tidak  mampu  untuk  menyelesaikan  sendiri  tetapi  membawa  ke  tempat  servis  untuk  diperbaiki,  oleh  karena  itu penulis melakukan penelitian terhadap  10 (sepuluh) kerusakan, yaitu power IC,IC VGA,Kabel Fleksibel, LCD, Keyboard, Hardisk, VGA, Memori Komputer, Processor dan Power Supply  dengan tujuanya adalah menerapkan sebuah  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  kerusakan  komputer  dengan  metode naive  bayes hasil  penelitian membantu  user  dapat melakukan konsultasi dengan sistem  yang dibuat tanpa bertemu  langsung dengan pakar, sistem  menampilkan  informasi  terjadi  kerusakan  serta  solusi  untuk  penyelesaian  dengan  memberikan  nilai kemungkinan  setiap  kerusakan  berdasarkan  perhitungan naive  bayes .  Berdasarkan  hasil  yang  dianalisa  tingkat kerusakan  komputer  yang  terdiri  dari  Power  IC  3,308,  IC  VGA  2,1598,  Kabel  fleksibel  1,596,  LCD  5,162, Keyboard 2,987, Hardisk 3,342, VGA 1,059, Memori Komputer 0,559, Processor 2,137 dan Power Supply 3,192
Kata Kunci: Naive Bayes Diagnosa Kerusakan Komputer

## 1. PENDAHULUAN
Kecerdasan  Buatan  (AI)  [1]  merupakan  bagian dari sistem pakar yang saat ini Perkebangan teknologi yang  begitu  modern  dan  canggih  dalam  bidang informatika  yang  sangat terasa  maju  dengan  manfaat yang  sangat  membantu  dalam  setiap  kegiatan  salah satu  diantaranya  perkembangan  generasi  komputer pada Masyarakat umumnya hanya sebatas mengoperasikan  komputer  tetapi  apabila  sewaktu- waktu  komputer  mengalami  gangguan  yang  terjadi pada software dan hardware pengguna tidak mampu untuk  mengatasi  masalah  sendiri  tetapi  membawa ketempat  servis  untuk menyelesaikan kerusakan yang terjadi.
Penelitian  yang  dilakukan  adalah  bagaimana penerapan  metode Naïve  Bayes untuk  diagnosa kerusakan komputer, penelitian ini peneliti melakukan wawancara  dengan  pakar  yang  memiliki  kemapuan kepakaran  dalam  kerusakan  komputer  dengan memberikan pertanyaan-pertanyan yang dijawab oleh pakar  untuk  dilakukan  proses  basis  pengetahuan  ke sistem  pakar.  Menurut  Kusrini  Sistem  Pakar  adalah pemindahan  pengetahuan  dari  pakar  ke  mesin komputer  untuk  menyelesaikan  masalah  seperti  yang sama dilakukan tindakan oleh pakar [2]
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rohmat  Taufiq, dkk sebelumnya dengan judul penelitian Perancangan Sistem  Pakar  Diagnosa  Kerusakan  Laptop  dengan Penerapan  metode Forward  Chaining dari  penelitian tersebut  sebatas  menghasilkan  rules  IF  THEN  [3] Penelitian  sekarang  dengan  metode  yang  digunakan adalah Naïve Bayes yang menerapkan nilai dari setiap gejala  dan  nilai  probabilitas  setiap  kerusakan  yang menghasilkan  nilai  akurasi  tingkat  kerusakan  yang terjadi.  Berdasarkan  hasil  penelitian  tersebut  dapat
berguna  untuk  Masyarakat  umum  dalam  melakukan pendiagnosaan  kerusakan  komputer  secara  mandiri dengan  mudah  dan  efisien  yang  tidak  membutuhkan tenaga yang ahli dalam bidangnya,

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Metode Naïve Bayes
Metode  yang      menyajikan  dan  menyatukan peluang  yang  digunakan  untuk  menghitung  peluang dari kemungkinan yang akan terjadi [4] Rumus Naïve Bayes
P(H|E) = P( E | H )∗P(H) 𝑃(𝐸) Ket: P(H|E)= Probabilitas hipotesa H terjadi evidence E Terjadi P(E|H)= Probalilitas munculnya evidence E,jika hipotesa H yang terjadi P(H)=Probabilitas hipotesa H tanpa memandang evidence apapun P(E)= Probabilitas evidence E tanpa memandang evidence apapun

## 2.2. Diagnosa
Diagnosa  merupakan  proses  untuk  mencari kekurangan  yang  terjadi  pada  penyakit  dengan menentukan  gejala  -gejala  yang  dialami  oleh  pasien [5].

## 2.3. Kerusakan Komputer
Kerusakan  komputer  terjadi  karena  tidak menerimah sinyal dari input yang dilakukan oleh user. 2  (Dua)  komponen  yang  terjadi  pada  kerusakan
komputer,  yaitu  perangkat  keras  ( Hardware) dan perangkat lunak (Software ) [6].

## 2.4. Sistem Pakar
Sistem  pakar  adalah  pemindahan  pengetahuan dari  pakar  ke  sistem  komputer  untuk  mengambil kesimpulan  yang  sesuai  dengan  pakar  dalam pengambilan keputusan bidangnya [7].

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Pengumpulan Data
Penelitian yang dilakukan adalah penelitian data kualitatif  dan  kuantitaif  yang  diperoleh  lewat wawancara yang diolah ke data set dengan data sampel yang diperoleh sejumlah 59 dari 32 gejala yang terjadi pada kerusakan komputer

## 3.2. Proses Naïve Bayes
Proses  Naïve  Bayes  dilakukan  secara  berurutan dari tahap awal user melihat gejala sesuai dengan fakta untuk  melakukan  diagnose  sesuai  dengan  kebutuhan, untuk  mencari  nilai  hipotesa  yang  mengandung  nilai evidence  untuk  menghasilkan  nilai  probabilitas dengan  menjumlahkan  keseluruhan  nilai  probabilitas untuk memperoleh nilai aurasi dari setiap kerusakan.
Mulai Melihat Gejalah yang dialami oleh Penyakit Pilih Gejalah
Nilai Probabilitas Mencari Nilai Probabilitas
tanpa mengandung Evidence Mencari Nilai Hipotesa Berdasarkan Gejala Nilai Hipotesa setiap gejala Mencari Nilai Hipotesa yang benar jika diberikan Evidence Nilai Probabilitas Jumlah Keseluruhan Bayes Hasil Bayes Selesai
Gambar 1. Proses Naïve Bayes

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tujuan  dari  Penelitian  ini  adalah  menghasilkan nilai hipotea dari setiap kerusakan komputer yang akan digunakan untuk mengklasifikasikan setiap komponen kerusakan.
4.1. Kerusakan dan Gejala Komputer
a. Daftar Kerusakan yang terjadi pada komputer Pada table daftar kerusakan  nilai probabilitas tiap kerusakan  diadapatkan  dari  jumlah  gejala  yang terjadi  kerusakan  dibagi  dengan  jumlah  sampel atau responden
Tabel 1. Kerusakan Komputer KD Kerusakan Kerusakan Nilai K1 Power IC 0,8 K2 IC VGA 0,8 K3 Kabel Fleksibel/Inverter 0,7 K4 LCD 0,15 K5 Keyboard 0,5 K6 Hardisk 0,12 K7 VGA 0,14 K8 Memori komputer 0,19 K9 Processor 0,5 K10 Power supply 0,7

## b. Daftar  Gejala  yang  terjadi  pada  kerusakan komputer
Pada  Tabel  Daftar  gejala  menberikan  informasi terkait  Gejalah  dan  nilai  probabilitas  yang  terjadi pada kerusakan komputer.
Tabel 2. Daftar Gejala
No KODE GEJA LA GEJALA Nil ai 1 G1 Laptop tidak menampilkan gejala di layar 0,8 2 G2 Mesin tidak hidup 0,2 3 G3 Indikator lampu charger mati 0,2 4 G4 Ketika dicolokkan charger,laptop tiba-tiba mati 0,2 5 G5 Mesin masih hidup 0,14 6 G6 Jika dihubungkan pada LCD external menggunakan Vga masih menampilka kan gmbar 0,2 7 G7 Cahaya pada laptop redup tapi masih menampilkan gambar 0,3 8 G8 Layar kadang hidup-mati ketika menamplkan gambar 0,5 9 G9 Terdapat garis-garis pada LCD 0,2 10 G10 Terdapat Dot Pixel pada laptop 0,3 11 G11 Terdapat goresan/hanya bisa menampilkan sebagian gambar pada LCD 0,2 12 G12 Ada sebagian/semua tombol keyboard tidak berfungsi 0,2 13 G13 Ketika dinyalakan terdengar bunyi beep panjang/terus- menerus pada laptop 0,5 14 G14 Sering muncul pesan error pada saat mengkopi file seperti bad sector . 0,3 15 G15 Memprosesan pada sistem operasi cenderung lemot terutama saat membuka aplikasi atau file. 0,3 16 G16 Pada saat booting terdapat pesan
“ disk error, disk failure ” setelah itu terdapat pesan “ Press F1 to Continue “. Bila menekan F1 0,2
berikutnya akan muncul pesan
“ Operating system not found ” 17 G17 Gambar menunjukkan bayangan / warna warni yang mengganggu penglihatan 0,3 18 G18 Komputer menyala tapi monitor tidak menampilkan gambar dan lampu indikator monitor berkedip 0,5 19 G19 Komputer sering mati secara tiba – tiba atau mendadak 0,2 20 G20 Memori pada komputer tidak terdeteksi atau berkurang 0,2 21 G21 Saat komputer dihidupkan hanya muncul layar hitam 0,7 22 G22 Komputer hidup, namun RAM tidak terdeteksi oleh BIOS 0,2 23 G23 Terdengar bunyi beep pada saat komputer dihidupkan 0,2 24 G24 Sering terjadi Blue Screen 0,3 25 G25 Banyak aplikasi yang tidak bisa diakses 0,3 26 G26 Komputer terasa lelet 0,2 27 G27 Komputer tidak merespon pada saat tombol power dinyalakan. 0,2 28 G28 LED pada CPU tidak menyala. 0,2 29 G29 Kipas Fan pada powersupply (lihat pada bagian belakang) tidak berputar. 0,2 30 G30 Monitor tidak menyala. 0,2 31 G31 Rusak Pin Processor 0,2 32 G32 Processor Corupt 0,2

## c. Basis Pengetahuan
Basis  Pengetahuan  adalah  menyajikan  hasil pengetahuan yang diperoleh dari pakar
Tabel 3. Basis Pengetahuan Pakar KERUSAKAN GEJALA K1 G1,G2,G3,G4 K2 G1,G5,G6,G7,G8 K3 G1,G5,G8,G18 K4 G1,G9,G10,G11,G17, G18,G21,G24,G30 K5 G5,G12,G13 K6 G5,G13,G14,G15,G16, G25,G26 K7 G1,G5,G7,G8,G10,G17, G18,G21 K8 G5,G13,G14,G15,G19,G20 ,G21,G22,G23,G24,G25 K9 G5,G31,G32 K10 G5,G27,G28,G29
4.2. Analisa Hasil Penelitian Berdasarkan metode Naïve Bayes Analisa hasil
merupakan penjumlahan keseluruhan nilai gejala pada setiap Tabel 4. Nilai Hasil Kerusakan setiap Komponen No Kerusakan Gejala Nilai Total Kerusakan 1 Power IC G1 0,308 9 3,308 G2 1
No Kerusakan Gejala Nilai Total Kerusakan G3 1
G4 1
2 IC VGA G1 0,308 8 2,1598
G5 0,219 2 G6 1 G7 0,851 G8 0,487 3 Kabel Fleksibel
G1 0,27 1,596 G5 0,192 G8 0,427 G18 0,707 4 LCD G1 0,058 5,162 G9 1 G10 0,517 G11 1 G17 0,517 G18 0,512 G21 0,117 G24 0,441 G30 1 5 Keyboard G5 1,37 2,987 G12 1 G13 0,617 6 Hardisk G5 0,033 3,342
G13 0,148 G14 0,387 G15 0,387 G16 1 G25 0,387 G26 1
7 VGA G1 0,054 1,059
G5 0,038 G7 0,149 G8 0,085 G10 0,483 G17 0,483 G18 0,141 G21 0,109 8 Memori Komputer G5 0,052 0,559 G13 0,235
G14 0,613 G15 0,613 G19 1 G20 1 G21 0,148 G22 1 G23 1 G24 0,559 G25 0,559 9 Processor G5 0,137 2,137 G31 1 G32 1 10 Power Suply G5 0,192 3,192 G27 1 G28 1 G29 1

## 4.3. Tampilan Hasil
Tampilan  form  hasil  diagnosa  kerusakan komputer  dalam  penerapan  dengan  metode Naïve Bayes a. Form Login User
Sebelum  user  melakukan  Diagnosa  hal  yang pertama  lakukan  adalah  klik  diagnosa  untuk melakuka registrasi pengguna, seperti gambar form berikut:
Gambar 2. Form Login User

## b. Tampilan Form Hasil Diagnosa Kerusakan
Tampilan form hasil diagnosa kerusakan yang terjadi kerusakan komputer
Gambar 3.  Hasil Diagnosa Kerusakan

## 4.4. Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  adalah  untuk  mengetahui sistem  yang  dibangun  apakah  berjalan  sesuai  dengan kebutuhan,  sistem  pengujian  yang  digunakan  adalah balck box
Tabel 5. Hasil Pengujian Sistem menampilkan hasil dengan metode Naive Bayes Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Hasil Proses Kerusakan K1 Gejela 1 Terdapat keterangan penyakit dan solusi  dengan nilai bobot kerusakan untuk seluruh gejala Ya Proses Kerusakan K2 Gejala 1 Terdapat keterangan penyakit dan solusi  dengan nilai bobot kerusakan untuk seluruh gejala Ya

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan maka dapat diambil beberapa kesimpulan, yaitu: hasil penelitian dapat mengimplementasikan dengan metode naïve bayes dengan setiap gejala yang dialami oleh  user  dapat  memberikan  nilai  kerusakan  yang terjadi dengan menghasilkan informasi yang akurat.
Untuk  penelitian  selanjutnya  sistem  pakar dikembangkan ke berbasis android agar agar pengguna dapat digunakan dengan mudah tanpa dibatasi dengan waktu dan tempat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Rio  Bayu  Sentosa,  Y.  M.  (2022).  Implementasi
Sistem  Pakar  Dalam  Mendiagnosa  Penyakit Kepiting Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis  Web. JOURNAL  OF  COMPUTER
SCIENCE
AND INFORMATICS ENGINEERING  (CoSIE),VOL.  01,  NO.  1,
JANUARI 2022: 47-53 , 47.
[2]  Sukmawati  Anggraeni  Putri,  E.  P.  (2018). Perancangan  Aplikasi  Sistem  Pakar  Diagnosa Awal  Kanker  Reproduksi  Wanita  Dengan Metode Certainty
Factor. MEDIA
INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 2, No 3, Juli 2018,ISSN 2614-5278 (media cetak),ISSN 2548- 8368 (media online), , 63-68.
[3]   Rohmat Taufiq, A. P. (2021). PERANCANGAN SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA  KERUSAKAN LAPTOP  DENGAN  PENERAPAN  METODE FORWARD CHAINING. JIKA (Jurnal Informatika) Universitas Muhammadiyah Tangerang,JIKA (Jurnal Informatika)
Universitas Muhammadiyah Tangerang,P ISSN : 2549-0710,P ISSN : 2549-0710 , 260-264.
[4]  Amellia  Veronica  Agustin,  A.  V.  (2023). IMPLEMENTASI DATA MINING KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES PADA PEREMPUAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES. JATI  (Jurnal  Mahasiswa  Teknik Informatika) , 1002-1007.
[5]   Iskandar, A. A. (2020). DIAGNOSA
PENYAKIT PARASIT PADA KUCING MENGGUNAKAN  METODE  CERTAINTY FACTOR  (  STUDI  KASUS  :  PUSKEWAN
CIBADAK KABUPATEN SUKABUMI). Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK) Vol. 4 , No. 2, Juli 2020 , 126-134
[6]   Savitri, P. (2018). IMPLEMENTASI METODE FORWARD  CHAINING  DALAM  SISTEM PENDETEKSI  KERUSAKAN  HARDWARE PADA KOMPUTER DAN
LAPTOP
BERBASIS ANDROID. Jurnal SIMETRIS, Vol. 9 No. 1 April 2018,ISSN: 2252-4983 , 623-632
[7]   Fahmi  Arzalega,  R.  K.  (2023).  Analisa Penerapan  Metode  Forward  Chaining  Untuk
Mendeteksi Kerusakan Komputer Pada
PT.JakPro  SBU  Pasar  Muara  Karang. JBPI  – Jurnal Bidang Penelitian Informatika , 119-128.
[8]  Hilman  Hadi,  U.  D.  (2021).  Penerapan  Metode Forward  Chaining  dan  Naïve  Bayes  Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kakao. JURNAL MEDIA INFORMATIKA
BUDIDARMA,Volume  5,  Nomor  3,  Juli  2021, Page  979-986,ISSN  2614-5278  (media  cetak), ISSN 2548-8368 (media online),Available Online at https://ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/mib.DOI 10.30865/mib.v5i3.3096 , 979-986.