JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 11 No. 1 Bulan April 2023                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang

## CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT ANAK
Ansatul Azizah 1 , Abdul Rohman 2
1,2 Teknik Informatika, Fakultas Komputer dan Pendidikan, Universitas Ngudi Waluyo, Jl. Diponegoro No.186, Ngablak, Gedanganak, Kec. Ungaran Tim., Kabupaten Semarang, Jawa Tengah ansatulazzizah@gmail.com 1 , abdulrohman15@gmail.com 2

## Abstrak
Ketakutan orang tua ketika anaknya mengalami gangguan kesehatan dengan berbagai gejala namun orang tua tidak memahami jenis penyakit yang diderita oleh anaknya. Namun jadwal ahli atau dokter terbatas dan harus antre. Dibutuhkan layanan konsultasi penyakit anak dengan dokter atau ahli yang dapat memberikan diagnosis awal gangguan kesehatan yang dialami anak dari jarak jauh, dimana dan kapan saja agar orang tua dapat mengetahui jenis penyakit anak. Metode yang diterapkan dalam sistem pakar adalah Certainty Factor yang dapat memberikan nilai kepastian dari setiap basis pengetahuan. Metode perancangan sistem menggunakan waterfall. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Berdasarkan  pengujian  kesesuaian  fungsional  yang  telah  dilakukan  pada  sistem  pakar  diagnosa penyakit anak mendapatkan persentase nilai 100%. Hasil dari pengujian usability pada sistem diagnosa penyakit anak ahli yang berjumlah 40 sampel orang tua didapatkan hasil prosentase rata-rata sebesar 87,68%.
Kata kunci: Penyakit anak, Sistem pakar, Certainty Factor

## A. Pendahuluan
Teknologi  selalu  mengalami  perkembangan  dari  tahun  ke  tahun  dan  selalu  muncul teknologi baru yang dapat diterapkan dalam ilmu komputer, salah satu dari jenis teknologi tersebut adalah teknologi kecerdasan buatan. Teknologi kecerdasan buatan merupakan suatu sistem  yang  dapat  mengambil  keputusan  atau  bekerja  mirip  dengan  yang  dilakukan  otak manusia.  Sistem  pakar  merupakan  teknologi  yang  dapat  digunakan  untuk  memecahkan segala  permasalahan  yang  muncul  dengan  menggunakan  pemanfaatan  pengetahuan  dan prosedur inferensi (Putra & Yunus, 2021).
Anak  sangat  rentan  terhadap  kuman  penyakit  dan  berbagai  macam  penyakit  yang diturunkan oleh orang tuanya. Terlebih anak-anak hingga remaja yang kurang peka terhadap gejala  dari  suatu  penyakit.  Kurangnya  kepedulian  dan  pengetahuan  mengenai  kesehatan pada anak memunculkan fenomena banyak anak yang masih muda memiliki penyakit dan tidak  ditangani  secara  dini  sehingga  menyebabkan  tidak  ada  pencegahan  awal  untuk menangani  gangguan  kesehatan  yang  dialami.    Ketakutan  orang  tua  ketika  anak  sedang mengalami  gangguan  kesehatan  dengan  berbagai  gejala  namun  orang  tua  tidak  mengerti jenis  penyakit  apa  yang  diderita  anaknya  sehingga  orang  tua  akan  lebih  mempercayakan kepada  dokter  atau  pakar  kesehatan  untuk  menangani  gangguan  kesehatan  yang  dialami oleh anak. Namun terdapat permasalahan yang muncul yaitu jadwal pakar atau dokter yang terbatas  dan  harus  melakukan  antre  karena  terdapat  banyak  pasien  (Maulina  & Wulanningsih, 2020).
Dengan hal-hal tersebut dibutuhkan layanan konsultasi penyakit anak dengan dokter atau pakar yang dapat memberikan diagnosa awal dari gangguan kesehatan yang dialami
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 11 No. 1 Bulan April 2023                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
oleh anak dari jarak jauh, dimana dan kapan saja sehingga orang tua dapat mengetahui jenis penyakit apa yang diderita oleh anak dan dapat memberikan pertolongan awal untuk anak.
Untuk  dapat  memberikan  solusi  pada  permasalahan  tersebut,  maka  dibutuhkanlah sistem  pakar  dengan  metode  yang  dapat  menghitung  suatu  nilai  kepastian  dan ketidakpastian, serta cepat dan akurat. Metode yang dapat diimplementasikan pada sistem pakar tersebut salah satunya adalah metode certainty factor .
Untuk  kepastian  dan  tidak  pasti  mengenai  jenis  penyakit  anak,  maka  dalam membangun sistem pakar ini dibuat dengan menerapkan metode certainty factor. Metode certainty factor sangat layak digunakan untuk membangun sistem pakar yang memberikan hasil  kesimpulan  atau  diagnosa  sesuatu  yang  belum  pasti.  Perhitungan  dengan menggunakan metode ini menggunakan dua variabel yaitu variabel MB (tingkat kepastian) dan  variabel  MD  (tingkat  ketidakpastian)  dari  nilai  yang  diinputkan  ke  sistem  pakar sehingga keakuratan datanya dapat terjaga dengan baik

## B. Metode
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  berdasarkan  fakta  yang  terjadi dilapangan. Pengumpulan data yaitu suatu tahap dimana peneliti dapat memperoleh data- data  yang  diperlukan.  Pada  proses  pengumpulan  data  terdapat  langkah-langkah  dalam penelitian dan terdapat tiga teknik dalam pengumpulan data yang dipergunaan oleh peneliti yaitu teknik observasi, teknik wawancara dan teknik questionnaire .
1. Teknik  Observasi,  merupakan  teknik  pengumpulan  data  yang  dilaksanakan  dengan melakukan pengamatan secara langsung kemudian melakukan pencatatan yang bersifat sistematis, logis, rasional dan objektif terhadap situasi dan kondisi yang dilihat.
2. Teknik Wawancara, merupakan suatu kejadian atau suatu proses interaksi antara peneliti kepada  responden  yang  telah  ditetapkan  sebelumnya  melalui  komunikasi  secara langsung. Tujuan dari teknik ini yaitu untuk mencari data serta mendapatkan data yang sesuai dengan topik yang sedang diteliti. Peneliti melakukan teknik interview dengan melalukan  tanya  jawab  kepada  pakar  ahli  penyakit  anak  Puskesmas  Mondokan  baik secara langsung maupun secara tidak langsung.
3. Angket  (Questionnaire),  merupakan  suatu  metode  pengumpulan  data  dengan menggunakan  daftar  pertanyaan  mengenai  suatu  permasalahan  di  bidang  yang  akan diteliti.
Untuk mendapatkan dan mengolah data dalam penelitian ini menggunakan populasi dan sampel yaitu:
1. Populasi dalam penelitian ini adalah penelitian ini merupakan orang tua dari anak yang melakukan pemeriksaan di Puskesmas Mondokan. Jumlah populasinya yaitu 46 orang tua. Populasi yang diambil yaitu orang tua anak dengan rentang usia 6 hingga 11 tahun.
2. Sampel Penelitian dalam penelitian ini adalah penetapan sampel menurut Isaac dan Michael yang telah melakukan penghitungan ukuran sampling dari jumlah populasi 10 hingga 1.000.000. Ukuran sampel ditetapkan pada taraf kesalahan 1%, 5% dan 10%. Penentuan jumlah sampel dapat dilihat pada table dibawah ini :
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 11 No. 1 Bulan April 2023                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang

## Tabel 1. Sampel Penelitian
No Umur Populasi Perhitungan Sampel Sampel 1 6 9 9/46 x 40 =7, 8 8 2 7 9 9/46 x 40 = 7,8 8 3 8 6 6/46 x 40 = 5,2 5 4 9 8 8/46 x 40 = 6,9 7 5 10 6 6/46 x 40 = 5,2 5 6 11 8 8/46 x 40 = 6,9 7 Jumlah Sampel 40
Taraf kesalahan yang digunakan pada penelitian ini adalah 5%. Jumlah populasi sebesar  46  orang  tua  dengan  taraf  kesalahan  5%  maka  dapat  diperoleh  sampel sebanyak 40 orang tua.
Selanjutnya  dilakukan  pengolahan  data  dan  analisis  data  dengan  menggunakan Certainty  Factor yang  bertujuan  untuk  menyederhanakan  data  yang  terkumpul,  dan  dapat disajikan  dalam  bentuk  yang  sistematis,  kemudian  data  diolah  dan  dari  hasil  olah  data tersebut  dapat  ditarik  kesimpulan.  Analisa  dilakukan  terhadap  data  mengenai  diagnosis penyakit  yang  didapatkan  dari  pakar  dan  literatur. Certainty  factor (faktor  kepastian) digunakan  untuk  mendeklarasikan  tingkat  kepercayaan  pada  suatu  peristiwa  (kebenaran atau  dugaan)  berdasarkan  dari  pembuktian  atau  dari  hasil  penilaian  yang  dilakukan  oleh pakar. Certainty factor menggunakan skala nilai yang digunakan untuk memperkirakan suatu derajad  keyakinan  seseorang  pakar  terhadap  suatu  data  (Pamungkas  &  Sahputra,  2021). Certainty  factor untuk  mengakomodasikan  ketidakpastian  dan  kepastian  dengan  rumus sebagai berikut :
Gambar 1. Rumus metode certainty factor
Keterangan:
CF(H,E)              = certainty factor dugaan yang dipengaruhi oleh bukti e yang diketahui dengan pasti. MB(H,E)             = measure of belief (tingkat kepastian) terhadap dugaan H, jika diberikan bukti E (antara 0 dan 1) MD(H,E)             = measure of disbelief (tingkat ketidakpastian) terhadap bukti H, jika diberikan bukti E (antara
0 dan 1)
CF(H,E) = MB(H,E) - MD(H,E) (1) CF(H,e) = CF(E,e) * CF(H,E) (2) CF(H,e) = CF(H,E) (3)
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 11 No. 1 Bulan April 2023                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
CF (E,e)              =
certainty factor bukti E diakibatkan oleh bukti e. CF(H,E) ...(3)    = certainty factor dugaan dengan proposisi bukti dipahami dengan pasti, yakni saat CF(E,e) = 01 CF (H,e)              = certainty factor dugaan yang dikontrol oleh bukti
e.
Dan tahap terakhir adalah pengembangan sistem dengan menggunakan metode Waterfall. Waterfall merupakan metode yang sering disebut sebagai model sekuensial linier atau alur hidup klasik (Tabrani & Pudjiarti, 2017). Bagan metode waterfall adalah sebagai berikut :

## Gambar 1 Metode Waterfall
Berikut deskripsi dan tahapan – tahapan yang dilakukan pada model waterfall :

## 1. Analisa Kebutuhan
Pada  tahap  awal  penulis  melakukan  analisis  kebutuhan  penelitian  ini  yaitu membuat sistem pakar diagnosa penyakit anak berbasis web yang nantinya bisa membantu seseorang dalam mengenali jenis penyakit yang dideritanya.

## 2.  Desain Sistem
Kemudian dalam desain sistem pakar yang nantinya admin dapat menambah, memodifikasi atau mengubah dan menghapus data-data untuk website sistem pakar.  Untuk  user  dapat  konsultasi  secara  online  dengan  memilih  gejala penyakit agar dapat di diagnosa penyakit yang diderita.
3.  Pembuatan Kode Program Bahasa pemrograman yang digunakan dalam membuat sistem pakar ini adalah bahasa pemrograman PHP, database yang digunakan adalah MySQL, database MySQL ini bertujuan untuk menyimpan data field yang ada dalam website.
4. Pengujian Program
Pengujian program atau testing akan dilakukan dengan dua pengujian yaitu Uji Functional  Suitability  dan  Uji  Usability.  Uji  Functional  Suitability    yaitu pengujian  software  yang  berfokus  pada  bagian  fungsionalitas  dari  perangkat lunak,  termasuk  pada  input  dan  output  dari  sistem  tersebut  sudah  sesuai dengan  desain  awal  atau  belum,  sedangkan  Uji  Usability  yaitu  penilaian
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 11 No. 1 Bulan April 2023                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
terhadap kualitas dari sistem pakar (Sinaga, Sucipto, & Muhaqiqin, 2021). Dan menghitung  kelayakan  sistem  dengan  rumus  sebagai  berikut:  (Ghaffur  & Nurkhamid, 2017)
Persentase kelayakan % = Skor hasil observasi 𝑆kor yang di harapkan x 100
Persentase rata-rata % = Jumlah total persentase 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑒𝑟𝑡𝑎𝑛𝑦𝑎𝑎𝑛

## 5. Implementasi
Penerapan sistem pakar ini adalah source code akan diupload dan dihostingkan sehingga dapat diakses oleh user dengan perangkat apa saja, kapan dan dimana saja melalui koneksi internet.

## C. Hasil dan Pembahasan
Berikut hasil penelitian ini dengan analisis data sebagai berikut
a) Data penyakit
Tabel 2. Daftar Penyakit Kode Penyakit Nama Penyakit P01 Demam Berdarah P02 Tifoid P03 Diare P04 Maag atau Dispepsia P05 ISPA

## b) Data Gejala
Berdasarkan  data  penyakit  yang  ,  maka  diperoleh  gejala-gejala  sebagai  berikut (Permana  &  Sumaryana,  2018),  (Rochman,  2020),  (Irmalia  &  Marliyana,  2021),  (Kartini, Wijoyo, Wibisana, Nainar, & Irawati, 2021) :

## Tabel 3. Daftar Gejala
Kode Gejala G001 Sakit kepala G002 Demam G003 Mimisan G004 Bersin G005 Hidung tersumbat G006 Batuk G007 Sakit saat menelan G008 Produksi dahak berlebihan G009 Tidak nafsu makan
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 11 No. 1 Bulan April 2023                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
G010 Mual G011 Muntah G012 Pegal pada punggung G013 Denyut jantung  lemah G014 Lesu G015 Tubuh menggigil G016 Badan lemah G017 Pendarahan pada kulit G018 Nyeri otot malgya G019 Sakit perut G020 Terasa perih diperut atau dada G021 Nyeri perut G022 Adanya makanan yang kembali keatas G023 Perut terasa kembung G024 Perut sering berbunyi G025 Perut merasa tidak nyaman setelah makan G026 Kelelahan G027 Sembelit G028 Buang air terus menerus G029 Suara serak c) Basis Aturan
Basis aturan dalam penelitian ini akan dituliskan dalam bentuk IF-THEN. Dibawah ini merupakan basis aturan yang diterapkan dalam sistem pakar:
1) Demam Berdarah
IF G001 AND G002 AND G003 AND G009 AND G010 AND G011 AND G013 AND G014 AND G015 AND G016 AND G017 AND G018 AND G019 AND G021 AND G027 THEN P01.
2) Tifoid
IF G001 AND G002 AND G009 AND G010 AND G011 AND G012 AND G013 AND G014 AND G015 AND G018 AND G019 THEN P02.
3) Diare
IF G010 AND G011 AND G014 AND G019 AND G021 AND G024 AND G028 THEN P03.

## 4) Maag atau Dispepsia
IF G010 AND G011 AND G020 AND G021 AND G022 AND G023 AND G025 THEN P04 .
5) ISPA
IF G002 AND G004 AND G005 AND G006 AND G007 AND G008 AND G014 AND G026 AND G029 THEN P05.
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 11 No. 1 Bulan April 2023                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
Selanjutkan dilakukan perancangan, implementasi dan pengujian sistem pakar sebagai berikut:
1. Use Case Diagram
Gambar 3. User Case Diagram Sistem Pakar

## 2. DFD (Data Flow Diagram)
Gambar 4. Data Flow Diagram Sistem Pakar

## 3. Flowchart
Gambar 5. Data Flow Diagram Sistem Pakar
Dalam pengujian ini dapat skenario dan hasil yang meliputi beberapa penguji, antara lain :
Tabel 2.  Pertanyaan Uji Functional Suitability Fitur Deskripsi Langkah Kegiatan Hasil yang Diharapkan Navigasi Fitur yang berfungsi  1 Membuka Navigasi menu akan selalu
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 11 No. 1 Bulan April 2023                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
Menu untuk  memudahkan user dalam mengakses  beranda, diagnosa,  riwayat, keterangan dan tentang sistem pakar  muncul dihalaman menu 2 Menekan menu beranda Sistem pakar akan menampilkan halaman beranda kepada user 3 Menekan menu diagnosa Sistem pakar akan menampilkan halaman diagnosa kepada user 4 Menekan menu riwayat Sistem pakar akan menampilkan halaman riwayat  diagnosa  kepada user 5 Menekan menu tentang Sistem pakar akan menampilkan halaman tentang kepada user Halaman Beranda Menampilkan halaman  awal  dari sistem  pakar  ketika dibuka 1 Membuka sistem pakar Sistem pakar dapat terbuka dan dapat menampilkan menu beranda Diagnosa Menampilkan gejala- gejala penyakit anak 1 Membuka halaman diagnosa penyakit anak Sistem pakar mulai mendiagnosa dengan menampilkan pilihan gejala  yang  haru  diisi sesuai kondisi. 2 Submit pilihan dengan menekan simbol diagnosa Sistem pakar mamasukkan data  gejala  yang  telah dipilih  kemudian  sistem akan  mengalihkan user ke halaman hasil. 3 Hasil Halaman  sistem  pakar hasil  akan  menampilkan informasi  mengenai  hasil diagnosa  penyakit  yang telah dilakukan Riwayat Fitur ini dapat menampilkan riwayat diagnosa yang telah dilakukan oleh user 1 Menekan menu riwayat Sistem pakar akan mengalihkan user dihalaman riwayat diagnosa. 2 Menekan tombol aksi Sistem pakar akan mengalihkan user ke halaman  hasil  diagnosa yang telah dilakukan sebelumnya Keterangan Fitur ini dapat memberikan penjelasan mengenai jenis-jenis  penyakit anak. 1 Menekan menu keterangan Sistem pakar akan mengalihkan user kehalaman keterangan
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 11 No. 1 Bulan April 2023                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
2 Menekan tombol detail Sistem pakar akan menampilkan  detail  dari penyakit yang dipilih kepada user 3 Menekan tombol saran Sistem pakar akan menampilkan  saran  dari penyakit yang dipilih kepada user Tentang Menampilkan halaman tentang yang berisi informasi mengenai  penelasan metode certainty factor 1 Membuka halaman menu tentang Sistem pakar tentang dapat dibuka dan  memunculkan informasi yang telah disajikan
Formulir penilaian uji functional suitability ini diisi oleh responden dengan keterangan simbol centang dan simbol x. Simbol centang berarti “berhasil” dan simbol x berarti “gagal”. Hasil  pengujian  dari  uji functional  suitability pada  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  anak disajikan dalam tabel berikut ini :
Pengujian dari Dokter 1 Berhasil/Tercapai = (15/15) x 100% = 100% Gagal = (0/15) x 100% = 0% Pengujian dari Dokter 2 Berhasil/Tercapai = (15/15) x 100% = 100% Gagal = (0/15) x 100% = 0%
Berdasarkan  hasil  dari  pengujian functional  suitability yang  telah  dilakukan  kepada dua pakar atau dokter diatas, nilai dari sistempakar ini adalah 100%. Dengan nilai persentase yang didapatkan dari uji functional suitability ini, maka sistem pakar diagnosa penyakit anak ini berada pada kategori “Sangat Layak” .
Uji usability memiliki peran untuk mendapatkan nilai persentase dari tanggapan atau jawaban  responden  mengenai  kebermanfaatan  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  anak  ini. Pengujian  ini  memiliki  tiga  kategori  yaitu  kegunaan  sistem,  kemudahan  penggunaan  dan kepuasan.  Pilihan  jawaban  yang  dapat  dipilih  oleh  responden  terbagi  menjadi  lima  yaitu sangat setuju (ST), setuju (S), netral (N), tidak setuju (TS) dan sangat tidak setuju (STS).
Tabel 3. Pertanyaan Uji Usability No Pertanyaan Kegunaan Sistem 1 Adanya sistem pakar diagnosa penyakit anak ini, saya
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 11 No. 1 Bulan April 2023                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
terbantu dalam mengetahui penyakit anak saya 2 Untuk mengetahui penyakit anak berdasarkan gejala, sistem pakar diagnosa penyakit anak  ini sangat bermanfaat 3 Melalui sistem pakar diagnosa penyakit anak ini saya dapat mengetahui lebih detail mengenai penyakit anak 4 Dengan sistem pakar diagnosa penyakit anak ini saya terbantu untuk mengetahui cara menangani penyakit  anak saya 5 Dengan sistem pakar diagnosa penyakit anak  ini saya tidak perlu panik dan terburu-buru ke layanan kesehatan untuk memeriksa anak saya Kemudahan Penggunaan 6 Sistem pakar diagnosa penyakit anak ini mudah dan praktis digunakan 7 Saya tidak merasa kesulitan saat menggunakan sistem pakar diagnosa penyakit anak ini 8 Saya dapat menggunakan sistem pakar diagnosa penyakit anak ini tanpa perlu ada panduan tertulis 9 Saya memahami penggunaan sistem pakar diagnosa penyakit anak ini dengan cepat 10 Saya dapat dengan mudah mengingat cara menggunakan sistem pakar ini 11 Saya dapat mengoprasikannya dengan baik sepanjang waktu Kepuasan 12 Saya merasa puas dengan kinerja sistem pakar diagnosa penyakit anak ini 13 Sistem pakar diagnosa penyakit anak ini akan saya rekomendasikan kepada orang lain 14 Sistem pakar diagnosa penyakit anak ini mempunyai tampilan yang menarik dan bagus 15 Sistem pakar diagnosa penyakit anak ini sangat nyaman untuk digunakan
Hasil dari pengujian usability yang telah dilakukan yaitu:
Tabel 4. Hasil Pengujian Usability No Kategori Persentase 1 Kegunaan Sistem 86% 2 Kemudahan Penggunaan 86,9% 3 Kepuasan 90,125% Total 263,025% Rata-Rata 87,68%
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 11 No. 1 Bulan April 2023                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang

## D. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis,  perancangan  sistem  dan  pembahasan  yang  telah dilaksanakan,  amak  peneliti  dapat  memberikan  kesimpulan  dari  implementasi  metode certainty factor pada sistem pakar penyakit anak sebagai berikut :
1. Sistem  pakar  diagnosa  penyakit  anak  merupakan  sistem  pakar  yang  dipergunakan untuk mendiagnosa penyakit anak berdasarkan pilihan gejala yang dialami anak.
2. Implementasi  metode  certainty  factor  ini  bekerja  dengan  cara  mengakumulasikan perhitungan  measure  of  belief  dan  measure  of  disbelief  pada  setiap  gejala  yang didapatkan dari pakar.
3. Sistem  pakar  dapat  memberikan  informasi  mengenai  saran  dan  cara  penanganan penyakit yang diderita oleh anak.
4. Berdasarkan pengujian functional suitability yang telah dilakukan pada sistem pakar diagnosa  penyakit  anak  mendapatkan  persentase  nilai  sebesar  100%.  Dengan  nilai persentase  tersebut,  maka  sistem  pakar  menduduki  kategori  kelayakan  “Sangat Layak”.
5. Hasil  dari  pengujian  usability  pada  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  anak  yang berjumlah  40  sampel  orang  tua  diperoleh  hasil  persentase  rata-rata  sebesar  87,68%. Dengan  nilai  persentase  tersebut,  maka  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  anak menduduki kategori “Sangat Layak”
Saran  dari  penulis  buat  pengembangan  system  berikutnya  dan  penelitian selanjutnya yaitu :
1. Jenis  penyakit  dan  gejala-gejala  yang  mungkin  diderita  dan  dirasakan  anak  dapat ditambah lebih banyak lagi
2. Dapat  ditambahkan  FAQ  ( Frequently  Asked  Questions )  dengan  pertanyaan  yang mungkin ditanyakan oleh orang tua.
3. Untuk penelitian selanjutnya sistem dapat dikembangkan berbasis android.

## Daftar Pustaka
Ghaffur, T. A., & Nurkhamid. (2017). ANALISIS KUALITAS SISTEM INFORMASI KEGIATAN SEKOLAH BERBASIS MOBILE WEB DI SMK NEGERI 2 YOGYAKARTA. Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education), 2 (1), 94-101. Irmalia, & Marliyana. (2021). Penyuluhan kesehatan tentang dyspepsia pada masyarakat. JOURNAL OF Public Health Concerns, 1 (2), 111-120.
Kartini, Wijoyo, E. B., Wibisana, E., Nainar, A. A., & Irawati, P. (2021). Upaya Peningkatan Pengetahuan Terkait Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) Pada Balita Di Kota Tangerang, Banten. J-PENGMAS (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat), 5 (1), 1-5. Maulina, D., & Wulanningsih, A. M. (2020). Metode Certainty Factor Dalam Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Anak. JOISM : JURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT,
1 (2), 23-32.
Pamungkas, B. S., & Sahputra, E. (2021). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Perokok Pasif Dengan Metode Certainty Factor. Jurnal Media Infotama, 17 (2).
Permana, I. S., & Sumaryana, Y. (2018). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Kulit Dengan Metode Forward Chaining. JUMANTAKA, 1 (1), 361-370.
JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) Vol. 11 No. 1 Bulan April 2023                                                                                                                 p-ISSN: 2252-5351 Program Studi Teknik Informatika – Fakultas Teknik
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
Putra, R. S., & Yunus, Y. (2021). Sistem Pakar dalam Menganalisis Gangguan Jiwa Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi , 227-232. Rochman, E. M. (2020). Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Diagnosis Penyakit Pada Anak. Jurnal Ilmiah NERO, 5 (1), 36-43.
Sinaga, R. Y., Sucipto, A., & Muhaqiqin. (2021). Sistem Layanan Pemesanan Online Pusat Sarana Olahraga Berbasis Mobile (Studi Kasus : Bandar Lampung Sport Center). Jurnal Ilmiah Infrastruktur Teknologi Informasi (JIITI), 2 (2), 58-65.
Tabrani, M., & Pudjiarti, E. (2017). Penerapan Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Inventori PT. PANGAN SEHAT SEJAHTERA. Jurnal Inkofar, 1 (2), 30-40.