## DAMPAK PEMBELAJARAN JARAK JAUH SELAMA PANDEMI COVID-19 TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA SMA DI INDONESIA
1 Dewi Anggraeni*, 2 Jahen Fachrul Rezki
1,2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, Jl. Prof. Dr. Sumitro Djojohadikusumo UI Depok, Jawa Barat
1 dewianggraeni02@gmail.com, 2 jahen.fr@ui.ac.id *Corresponding author: 1 dewianggraeni02@gmail.com

## Abstrak
Penerapan metode pembelajaran jarak jauh yang diterapkan secara darurat dan tiba-tiba selama  pandemi  Covid-19  menimbulkan  berbagai  kendala  yang  disinyalir  berdampak pada kualitas pembelajaran bagi siswa. Dengan menggunakan data panel fixed effect rata- rata nilai UTBK tahun 2020-2022 di 660 sekolah, penelitian ini bertujuan untuk melihat dampak pembelajaran jarak jauh terhadap capaian nilai siswa sekolah menengah atas di Indonesia. Penelitian ini juga melihat capaian nilai siswa dari sisi kemampuan kuantitatif, membaca dan menulis, penalaran umum serta pengetahuan dan pemahaman umum siswa. Hasil regresi memperlihatkan tidak adanya perubahan yang signifikan dari nilai UTBK siswa dari penambahan lamanya pembelajaran jarak jauh. Pada bagian akhir, penelitian ini memberikan rekomendasi kepada pemerintah untuk meminimalisir dampak penurunan capaian pembelajaran siswa dalam jangka panjang.
Kata Kunci : Covid-19; pembelajaran jarak jauh; capaian siswa; nilai ujian; kehilangan pembelajaran

## Abstract
The sudden and urgent implementation of distance learning methods during the Covid-19 pandemic  has  resulted  in  various  challenges  that  are  believed  to  impact  the  quality  of education for students. Using fixed-effect panel data of average UTBK scores from 2020 to 2022 in 660 schools, this research aims to examine the impact of distance learning on the academic achievements of high school students in Indonesia. The study also analyzes students'  achievements  in  quantitative  skills,  reading  and  writing  abilities,  general reasoning,  as  well  as  their  overall  knowledge  and  understanding.  Regression  results indicate that there is no significant change in students' UTBK scores due to the increase in the duration of distance learning. In conclusion, this research provides recommendations to the government to minimize the long-term effects of declining student learning outcomes.
Keywords : Covid-19, distance learning, learning loss, student outcome, test score

## PENDAHULUAN
Pandemi Covid-19 yang terjadi sejak akhir tahun 2019, menyebabkan pemerintah Indonesia  melakukan  berbagai  penyesuaian  terhadap  kehidupan  masyarakat,  salah satunya melakukan penutupan sekolah sejak bulan Maret 2020. Hal ini mengakibatkan perubahan sistem pembelajaran dari secara tatap muka menjadi melalui media online dan dilakukan secara jarak jauh (PJJ). Sistem pembelajaran jarak jauh yang ditetapkan secara mendadak  pada  setiap  tingkatan  pendidikan,  memiliki  berbagai  tantangan.  Pertama, terkait dengan kepemilikan dan akses media teknologi, dimana menurut data Badan Pusat
Statistik (2021), rata-rata rumah tangga Indonesia yang menguasai dan memiliki telepon seluler  sebanyak  90,54%,  namun  baru  sebanyak  62,10%  masyarakat  Indonesia  yang memiliki akses terhadap internet. Kedua, penggunaan internet untuk pembelajaran yang meningkat selama pandemi yaitu sebesar 80,16% diiringi juga dengan peningkatan akses media  teknologi  untuk  hiburan  yaitu  sebesar  80,11%  dan  penggunaan  media  sosial/ jejaring sosial  yaitu sebesar 74,69% (Badan  Pusat  Statistik, 2021). Ketiga, survey dari Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi Kemendikbud sebelum pandemi menyatakan bahwa 60% guru di Indonesia mengalami gagap teknologi informasi (Direktorat Jenderal Guru dan Tenaga Kependidikan, 2018).

## Gambar 1. Persentase Peserta Didik yang Pernah Mengakses Internet dalam Tiga Bulan Terakhir Menurut Tujuan Penggunaan Internet, 2021-2022
Sumber: Statistik Penunjang Pendidikan BPS, 2021 (diolah oleh penulis)
Beberapa kondisi tersebut mengakibatkan adanya kekhawatiran bahwa metode PJJ akan berdampak pada kualitas pendidikan di Indonesia (Gambar 1). Terlebih lagi metode penerapan  PJJ  di  Indonesia  secara  umum  dilakukan  dalam  jangka  waktu  yang  cukup lama.  Pemberlakuan  PJJ  di  Indonesia  dimulai  pada  saat  diterbitkannya  Surat  Edaran Nomor 4 tahun 2020 tanggal 24 Maret 2020 tentang Pelaksanaan Kebijakan Pendidikan dalam Masa Darurat Penyebaran Corona Virus Disease (Covid-19). Dalam surat edaran ini, pemerintah salah satunya menetapkan pemberlakuan proses belajar dari rumah secara daring/ jarak jauh (PJJ) dengan tanpa membebani tuntutan menuntaskan seluruh capaian kurikulum  untuk  kenaikan  kelas  maupun  kelulusan.  Baru  pada  akhir  tahun  2021, pemerintah  menetapkan  Surat  Keputusan  Bersama  4  Menteri  yang  menyatakan  bahwa satuan  pendidikan  diwajibkan  untuk  melaksanakan  pembelajaran  tatap  muka  terbatas paling  lambat  semester  genap  tahun  ajaran  dan  tahun  akademik  2021/2022  dengan mempertimbangkan level PPKM dan capaian vaksin tenaga pendidik.
Selama hampir 2 tahun pemberlakuan sistem pembelajaran jarak jauh, tidak semua sekolah menggunakan aplikasi konferensi video dalam memfasilitasi pembelajaran jarak jauh. Dengan keterbatasan infrastruktur pendukung, beberapa sekolah hanya memberikan
penugasan dan/ atau video pembelajaran sehingga tidak ada interaksi sama sekali antara guru dan siswa (Komisi Perlindungan Anak Indonesia, 2020). Minimnya interaksi antara siswa dan guru akan mengurangi efektivitas dari sistem pembelajaran. Bank Dunia (2020) bahkan  menyatakan  bahwa  sistem  PJJ  di  Indonesia  hanya  akan  membuat  kesenjangan kualitas  pendidikan  semakin  melebar  dan  menimbulkan  learning  loss  (kehilangan pembelajaran). Penurunan kemampuan siswa (dikenal sebagai kehilangan pembelajaran) akibat penutupan sekolah sebenarnya sudah terjadi sebelum adanya pandemi Covid-19. Seperti  dalam  penelitian  Cooper,  Nye,  Charlton,  Lindsay,  Greatheouse  (1996)  yang menyatakan  bahwa  liburan  musim  panas  selama  6-14  minggu  akan  menyebabkan kemampuan akademik siswa stagnan, bahkan bagi siswa dengan kemampuan akademik yang  kurang  akan  menyebabkan  kehilangan  pembelajaran  sekitar  1  bulan  lamanya. Namun, di Indonesia sendiri tidak mengenal liburan musim panas, sehingga penutupan sekolah dalam jangka waktu yang lama di Indonesia baru dirasakan saat terjadi pandemi Covid.
Metode  Pembelajaran  Jarak  Jauh  (PJJ)  sendiri  telah  diterapkan  di  Indonesia sebelum  terjadi  pandemi  Covid-19.  Pemerintah  mengatur  mengenai  PJJ  melalui Peraturan  Menteri  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Nomor  109  tahun  2013.  Dalam  aturan tersebut disebutkan bahwa PJJ merupakan proses belajar-mengajar yang dilakukan secara jarak  jauh  melalui  penggunaan  berbagai  media  komunikasi.  Sebelum  terjadi  pandemi, metode  PJJ  hanya  diberlakukan  dan  diatur  untuk  tingkat  pendidikan  tinggi  yang  telah lazim menggunakan berbagai media komunikasi seperti handphone, komputer, tablet dan lain-lain.  Tujuan  diadakannya  metode  PJJ  yaitu  untuk  memberikan  akses  kepada masyarakat  agar  lebih  mudah  mendapatkan  layanan  pendidikan  tinggi.  Sementara  itu, pada  saat  terjadi  pandemi  Covid-19,  metode  PJJ  tidak  hanya  diberlakukan  di  tingkat pendidikan  tinggi,  tetapi  di  semua  jenjang  pendidikan  dari  PAUD  sampai  dengan universitas.
Berdasarkan fenomena pandemi dan permasalahan yang ditimbulkan selama PJJ, penelitian ini bertujuan untuk melihat dampak dari penutupan sekolah yang terjadi cukup lama dan belum pernah terjadi di Indonesia sebelumnya. Dengan menggunakan metode panel fixed effect , dampak yang dilihat berupa perubahan  rata-rata nilai UTBK beserta empat komponen pembentuknya di 660 sekolah menengah atas di Indonesia. Perubahan nilai  yang  dicapai  oleh  siswa  kemudian  berkaitan  dengan  ada/tidaknya  kehilangan pembelajaran yang terjadi. Nilai UTBK yang digunakan dalam penelitian ini merupakan salah  satu  bentuk  capaian  output  pendidikan  yang  mengukur  potensi  siswa  untuk melanjutkan  pendidikan  ke  jenjang  perguruan  tinggi.  Nilai  tersebut  menjadi  penting mengingat Angka Partisipasi Kasar (APK) pendidikan tinggi di Indonesia baru mencapai 30,85% di tahun 2020 (Badan Pusat Statistik, 2020).

## KERANGKA TEORI
Penerapan  pembelajaran  jarak  jauh  dengan  segala  tantangannya,  dikhawatirkan akan  berpengaruh  terhadap  investasi  modal  manusia  dalam  jangka  panjang.  Hal  ini karena,  investasi  modal  manusia  baik  dari  sisi  kesehatan  maupun  pendidikan  dapat meningkatkan produktivitas nilai dari tenaga kerja (Schultz, 1961). Dengan melakukan investasi  pendidikan  secara  murni,  pengembalian  pendidikan  yang  akan  didapat  relatif lebih menarik daripada pengembalian dari modal non manusia. Berdasarkan teori Schultz (1961)  dapat  dikatakan  bahwa  pendidikan  dan  kesehatan  merupakan  dua  faktor  yang tidak  dapat  dipisahkan  dalam  membentuk  modal  manusia  yang  berkualitas  di  suatu
negara. Tingkat pendidikan individu akan dikaitkan dengan kemampuan untuk menyerap teknologi  modern  dan  pada  tingkat  negara  dikaitkan  untuk  mengembangkan  kapasitas agar  tercipta  pertumbuhan  serta  pembangunan  yang  berkelanjutan.  Sementara  itu, kesehatan  dikaitkan  dengan  prasyarat  bagi  peningkatan  produktivitas,  dimana keberhasilan suatu pendidikan juga bergantung pada kesehatan yang baik (Todaro, 2004). Todaro  (2004)  juga  menyatakan  keterkaitan  kesehatan  dan  pendidikan  tidak  dapat dipungkiri,  individu  yang  sehat  lebih  berprestasi  di  sekolah/  dapat  belajar  secara  lebih efisien  dan  juga  individu  yang  sehat  lebih  mampu  menggunakan  pendidikan  secara produktif di setiap waktu dalam kehidupannya.
Pendidikan dan kesehatan memiliki efek kausal dimana tingkat pendidikan yang lebih tinggi akan menyebabkan kesehatan yang lebih baik, begitu juga sebaliknya, dimana tingkat kesehatan akan mempengaruhi tingkat kehadiran sekolah. Dalam kasus pandemi, efek  yang  disoroti  lebih  kepada  tingkat  kesehatan  akan  mempengaruhi  kehadiran  di sekolah dan prestasi siswa di masa yang akan datang. Kesehatan yang buruk pada siswa akan  mengakibatkan  ketidakhadiran  di  sekolah  lebih  banyak  daripada  siswa  lain  yang sehat, atau bahkan akan mengakibatkan belajar di sekolah lebih sedikit (Grossman, 2008). Secara lebih jauh, Grossman (2008) juga menyatakan bahwa tingkat kesehatan yang baik akan  menurunkan  angka  kematian  sehingga  akan  meningkatkan  waktu  untuk mengumpulkan investasi pengetahuan dari pendidikan.
Pemberlakuan  pembelajaran  jarak  jauh  bertujuan  untuk  melindungi  anak  usia sekolah  dari  penularan  virus  Covid-19  yang  memiliki  dampak  buruk  bagi  kesehatan individu  baik  saat  ini  maupun  di  masa  yang  akan  datang  (long  Covid).  Hal  ini menunjukkan  dalam  konteks  pandemi,  kesehatan  merupakan  faktor  utama  dalam pembentukan  modal  manusia.  Karena  kesehatan  yang  baik  akan  mempengaruhi kehadiran  dalam  proses  pembelajaran  formal  dan  menyebabkan  rendahnya  tingkat depresiasi  modal  pendidikan  (Todaro,  2004).  Penutupan  sekolah  yang  dilakukan pemerintah juga bertujuan untuk  menjaga harapan hidup  setiap individu  menjadi  lebih panjang  sehingga  dapat  melakukan  kegiatan  produktif  sebagai  bentuk  pengembalian investasi dari pendidikan.
Sementara itu, penurunan kemampuan siswa akibat pembelajaran jarak jauh telah terjadi di hampir seluruh penjuru dunia. Dalam penelitian Ardington, Wills, dan Kotze (2021)  menyatakan  bahwa  siswa  mengalami  penurunan  kemampuan  dalam  jangka pendek di sekolah Afrika Selatan dalam mata pelajaran Bahasa asli dan Bahasa inggris akibat pandemi Covid. Terlebih lagi selama penutupan sekolah, siswa di Afrika Selatan rata-rata  kehilangan  1,5  sampai  1  tahun  kemampuan  literasinya  (Angrist  et.al,  2021). Sementara di negara maju, dalam penelitian Haelermans, et.al. (2022) menyatakan bahwa di  sekolah  dasar  Belanda  terjadi  penurunan  kemampuan  siswa  pada  mata  pelajaran Bahasa Belanda dan Matematika. Begitu juga yang terjadi di Belgia, dimana hasil studi Maldonado  dan  Witte  (2022)  menunjukkan  bahwa  pada  siswa  tingkat  SD  di  Belgia, terjadi penurunan nilai siswa pada mata pelajaran Bahasa Belanda dan Matematika.
Meskipun demikian, hal sebaliknya terjadi di negara Jerman dimana penutupan sekolah dasar selama pandemi Covid, tidak mempengaruhi tingkat literasi dan prestasi matematika  para  siswa  (Schult,  Mahler,  Fauth,  &  Lindner,  2022).  Bahkan  dalam penelitian  Clark,  Nong,  Zhu,  dan  Zhu,  (2021).  menyatakan  bahwa  pembelajaran  jarak jauh di Cina berdampak positif dalam output pendidikan karena menurunkan kesenjangan prestasi antar siswa yang diukur dari nilai akademik. Perbedaan hasil penelitian tersebut diduga  karena  berbagai  macam  faktor  yang  mempengaruhi  sistem  pendidikan  masing- masing negara. Namun berdasarkan penelitian Chen, Dorn, Sarakatsannis, dan Wiesinger
(2021),  negara  berkembang  dan  negara  miskin  akan  memiliki  dampak  penurunan pembelajaran siswa yang jauh lebih besar dibandingkan negara maju.
Di  Indonesia  sendiri,  penelitian  mengenai  capaian  pembelajaran  pada  saat pandemi  Covid-19  banyak  dilakukan  secara  kualitatif,  seperti  yang  dilakukan  oleh Cerelia, Sitepu, dan Toharudin, (2021) dan Adem dan Barut (2021). Cerelia et al. (2021) menyatakan bahwa daerah yang memiliki risiko kehilangan pembelajaran paling tinggi akibat pembelajaran jarak jauh selama pandemi covid-19 adalah beberapa daerah terluar, terdepan  dan  tertinggal.  Sementara  itu,  Adem  dan  Barut  (2021)  menyatakan  bahwa potensi terjadinya penurunan kemampuan siswa di bagian timur Indonesia, tepatnya di Kabupaten  Manggarai,  NTT  cukup  besar.  Namun,  informasi  mengenai  seberapa  besar penurunan  pembelajaran  yang  terjadi  di  Indonesia  masih  belum  terdeskripsikan  secara nyata.
Selain adanya pandemi, berbagai faktor juga mempengaruhi capaian nilai siswa yang kemudian menjadi variabel kontrol dalam penelitian ini. Penentuan variabel kontrol tersebut diambil dari teori faktor produksi pendidikan. Pendekatan teori ini menggunakan kerangka  input  ouput  untuk  menganalisis  bagaimana  sekolah  yang  merupakan  input dalam suatu  proses  pendidikan akan memproduksi  suatu  output dari pendidikan.  Input utama  yang  dimaksud  yaitu  terdiri  dari  guru,  administrator,  perlengkapan  dan  fasilitas sedangkan output utama dalam pendidikan yaitu prestasi siswa baik dari segi pengetahuan maupun keterampilan yang berkaitan dengan nilai siswa atau tingkat kelulusan (Brewer, Hentschke,  &  Eide,  2010;  Harris,  2010).  Dengan  karakteristik  yang  berbeda  di  setiap negara/ wilayah akan menyebabkan perbedaan kombinasi input untuk mencapai output pendidikan yang optimal.
Selain  dari  teori  fungsi  produksi  pendidikan,  penetapan  berbagai  macam  input sekolah dapat dilihat dari berbagai macam penelitian empiris mengenai input pendidikan. Dari  berbagai  macam  penelitian  empiris,  input  sekolah  yang  dimaksud  dapat  terbagi menjadi  pembiayaan,  ukuran  kelas,  pengalaman  mengajar  guru,  pendidikan  guru  serta teknologi.  Dari  sisi  pembiayaan,  pengeluaran  per  siswa  yang  lebih  besar  untuk pendidikan  akan  mendorong  peningkatan  capaian  pendidikan,  meskipun  pembiayaan untuk  siswa harus dikombinasikan dengan pembiayaan lain seperti insentif untuk  guru (Chaudhary,  2009;  Mbiti  et.al,  2019).  Kemudian  dari  ukuran  kelas  yang  lebih  kecil merupakan  salah  satu  input  yang  efektif  dalam  meningkatkan  prestasi  siswa,  karena ukuran  kelas  yang  lebih  kecil  merujuk  pada  rasio  murid  dan  guru  yang  lebih  kecil sehingga meningkatkan interaksi antara guru dan murid (Normore & Ilon, 2006; Ngware, Oketch, & Ezeh, 2011).
Sementara itu, karakteristik guru juga merupakan salah satu input penting dalam faktor  produksi  pendidikan.  Sillah  (2012)  menyatakan  bahwa  guru  yang  lebih berpengalaman  akan  meningkatkan  prestasi  siswa.  Hal  ini  karena  pengalaman  dan pendidikan guru yang lebih baik akan meningkatkan kemampuan pedagogik guru yang kemudian akan berguna dalam kegiatan belajar mengajar (Mellati, M., Khademi, M., & Shirzadeh, A., 2015). Dengan kemampuan pedagogik yang baik, guru akan lebih efektif dalam  mengajar  sehingga  akan  meningkatkan  prestasi  siswa  sebagai  output  dari pendidikan.  Dan  input  terakhir  yaitu  teknologi  yang  saat  ini  sedang  mengalami perkembangan pesat  di  dunia pendidikan. Teknologi  akan memberikan dampak positif pada  capaian  pendidikan  anak  khususnya  di  negara-negara  berkembang  (Naik,  Chitre, Bhalla, & Rajan, 2020).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  diambil  dari  berbagai  macam sumber,  seperti  Lembaga  Tes  Masuk  Perguruan  Tinggi  (LTMPT),  Data  Pokok Pendidikan  (Dapodik)  Kemendikbud,  Statistik  Data  Pendidikan  Kemendikbud,  Badan Pusat  Statistik  (BPS) dan data  yang berasal  dari  Kementerian  Kesehatan. Seluruh data yang digunakan merupakan data tahun 2020 sampai dengan tahun 2022. Unit  Analisis pada  penelitian  ini  merupakan  sekolah  menengah  atas  sebanyak  660  sekolah,  namun terbatas pada sekolah yang termasuk dalam sekolah terbaik berdasarkan nilai ujian tertulis berbasis komputer (UTBK). Nilai tersebut digunakan oleh siswa sekolah menengah atas untuk masuk ke perguruan tinggi negeri.
Data UTBK yang dimaksud dalam penelitian ini merupakan nilai yang didapatkan dari  hasil  Seleksi  Bersama  Masuk  Perguruan  Tinggi  Negeri  (SBMPTN)  dengan  nilai maksimal sebesar 1.000 poin. Menurut Permendikbud Nomor 6 Tahun 2020 SBMPTN merupakan  jalur  seleksi  kedua  untuk  masuk  ke  perguruan  tinggi  negeri  dimana sebelumnya  telah  dilakukan  Seleksi  Nasional  Masuk  Perguruan  Tinggi  Negeri (SNMPTN) yang menggunakan prestasi akademik maupun nonakademik sebagai syarat masuk  perguruan  tinggi  negeri.  Daya  tampung  mahasiswa  melalui  SNMPTN  pada Perguruan  Tinggi  Negeri  (PTN)  minimal  20%  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  siswa terbaik  dengan  prestasi  akademik  maupun  non  akademik  sudah  terseleksi  pada  jalur seleksi pertama (SNMPTN) dan tidak akan masuk ke dalam sampel dalam penelitian ini. Penggunaan  jalur  seleksi  kedua  dalam  penelitian  ini  dikarenakan  data  hasil  seleksi pertama (SNMPTN) tidak dipublikasikan.
Selain  secara  nilai  total,  penelitian  ini  juga  melihat  perubahan  nilai  skolastik UTBK per komponen yaitu kemampuan kuantitatif, kemampuan membaca dan menulis, kemampuan  penalaran  umum,  serta  pengetahuan  dan  pemahaman  umum.  Nilai kemampuan  skolastik  ini  memberikan  proporsi  sebesar  60%  untuk  nilai  UTBK  secara keseluruhan. Namun, di tahun 2020 nilai UTBK yang diukur 100% berdasarkan dari nilai kemampuan  skolastik  siswa.  Meskipun  terdapat  selection  bias  dalam  penelitian  ini, dimana sekolah yang masuk ke dalam penelitian merupakan sekolah terbaik, tetapi fokus penelitian  ini  untuk  mengetahui  perubahan  nilai  siswa  yang  terjadi  akibat  metode pembelajaran jarak jauh.
Penelitian  ini  mengadopsi  model  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Maldonado  & Witte (2021) dengan menggunakan metode panel fixed effect dengan model persamaan sebagai berikut:
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑖𝑡 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑃𝐽𝐽 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝑋 𝑖𝑡 +𝛾 𝑖 + 𝛿 𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡 …………………....(1)
𝐾𝑢𝑎𝑛𝑡𝑖 𝑖𝑡 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑃𝐽𝐽 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝑋 𝑖𝑡 +𝛾 𝑖 + 𝛿 𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡 ….……………....(2) 𝐵𝑎𝑐𝑎𝑡𝑢𝑙𝑖𝑠 𝑖𝑡 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑃𝐽𝐽 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝑋 𝑖𝑡 +𝛾 𝑖 + 𝛿 𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡 ….…………....(3) 𝑈𝑀1 𝑖𝑡 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑃𝐽𝐽 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝑋 𝑖𝑡 +𝛾 𝑖 + 𝛿 𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡 ….………….............(4) 𝑈𝑀2 𝑖𝑡 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑃𝐽𝐽 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝑋 𝑖𝑡 +𝛾 𝑖 + 𝛿 𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡 ….………………….(5) dimana  total  adalah  nilai  total  skolastik  UTBK,  kuanti  adalah  nilai  kemampuan kuantitatif, bacatulis  adalah nilai  kemampuan membaca dan menulis, um1 adalah  nilai kemampuan  penalaran  umum,  serta  um2  adalah  nilai  pengetahuan  dan  pemahaman umum.  Kemudian  variabel  independen  utama  dalam  penelitian  ini  yaitu  PJJ  yang merupakan lamanya pemberlakuan pembelajaran secara jarak jauh (dalam bulan). Lalu i adalah sekolah, t adalah tahun observasi, X adalah variabel kontrol, γ adalah fixed effect sekolah, δ adalah year fixed effect, serta u & ε adalah error term.
Lamanya  pembelajaran  jarak  jauh  diambil  berdasarkan  Keputusan  Menteri Kesehatan  Republik  Indonesia  tentang  penetapan  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar (PSBB) dan Instruksi Menteri Dalam Negeri tentang Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat  (PPKM).  PSBB  /PPKM  yang  dimaksud  berlaku  secara  nasional/  provinsi/ kabupaten/kota. Lalu dalam kondisi PPKM Mikro dimana aturan tidak diterbitkan secara terbuka,  penelitian  ini  menggunakan  data  transmisi  lokal  dari  Kementerian  Kesehatan dengan asumsi, bahwa wilayah Kabupaten/Kota yang melaporkan kasus konfirmasi yang penularannya diketahui secara lokal akan memberlakukan penutupan sekolah. Sementara itu, variabel  kontrol  dalam penelitian ini merupakan input pendidikan  yang terdiri dari rasio  siswa  guru  pada  tingkat  sekolah,  rasio  siswa  rombongan  belajar  pada  tingkat sekolah,  persentase  penggunaan  internet  untuk  pembelajaran  online  pada  tingkat kabupaten/kota serta persentase ijazah guru pada tingkat kabupaten/kota.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Deskriptif
Pada penelitian ini, sebanyak 83,94% sampel sekolah berada di pulau Jawa dan hanya 16,06% yang berada di luar Pulau Jawa.  Kemudian, jika dilihat dari jenis sekolah, 78,18%  merupakan  sekolah  negeri  dan  21,82%  merupakan  sekolah  swasta.  Sementara itu,  karena  sampel  penelitian  ini  merupakan  sekolah  terbaik  maka  mayoritas  sekolah berada di perkotaan dengan persentase   76,52% dan hanya 23,48% merupakan sekolah yang berlokasi di pedesaan. Jumlah sekolah yang dianalisis sebanyak 660 sekolah yang tersebar di 146 kabupaten/kota di Indonesia. Pada Tabel 1 ditunjukkan secara deskriptif mengenai  setiap  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Rata-rata  nilai  total UTBK,  yang  menjadi  variabel  dependen  utama,  di  tahun  2021  cenderung  meningkat dibandingkan tahun 2020, namun menurun di tahun 2022 dengan rata-rata sebesar 554,28 atau menurun sebanyak 0,78%.
Peningkatan  rata-rata  nilai  UTBK  di  tahun  2021,  diikuti  dengan  peningkatan standar deviasi yang cukup signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa meskipun pada saat pandemi terjadi peningkatan rata-rata nilai UTBK di beberapa sekolah, namun terdapat sekolah  yang  mengalami  penurunan  nilai  akibat  pemberlakuan  PJJ.  Selain  itu,  standar deviasi yang tinggi menunjukkan data di tahun 2021 jauh lebih bervariasi dibandingkan tahun 2022. Hal ini ditunjukkan dari nilai minimum rata-rata UTBK di tahun 2021 lebih kecil  dibandingkan  tahun  2020,  sementara  nilai  maksimum  di  tahun  2021  lebih  tinggi dibandingkan tahun 2020.
Kemudian, peningkatan nilai di tahun 2021 juga dapat disebabkan karena siswa yang mengikuti UTBK di tahun 2021, hanya mengalami waktu PJJ pada saat memasuki kelas dua belas. Dimana para siswa telah mendapatkan materi pembelajaran secara tatap muka  sampai  dengan  pertengahan  semester  2  kelas  11.  Sementara  itu,  materi pembelajaran yang diberikan pada kelas 12 lebih sedikit dibandingkan kelas 10 dan 11. Menurut Permendikbud Nomor 36 tahun 2018, tentang perubahan atas kurikulum 2013 SMA/MA, minimal beban belajar kelas 12 lebih  rendah dibandingkan kelas 10 dan 11 (Kemendikbud, 2018). Hal ini karena dalam kalender akademik sekolah, semester 2 siswa kelas 12 lebih banyak digunakan untuk pengulangan materi, ujian sekolah dan praktek, serta persiapan ujian masuk perguruan tinggi.
Selanjutnya, lamanya PJJ di tahun 2022 lebih sedikit daripada tahun 2020/2021, karena pemerintah membuka sekolah kembali di semester genap tahun ajaran 2021/2022. Sementara itu, di tahun 2020 rata-rata pembelajaran jarak jauh dilakukan selama 2 bulan
dan rata-rata 11 bulan untuk tahun 2021. Di tahun 2020, masih terdapat kabupaten/kota yang tidak menerapkan pembelajaran jarak jauh, hal ini berarti pada tahun awal pandemi, masih  terdapat  kabupaten/kota  yang  tidak  mengalami  penyebaran  virus  Covid-19, sehingga tidak melakukan penutupan sekolah.

## Tabel 1. Deksriptif Variabel Dampak Pembelajaran Jarak Jauh terhadap Nilai UTBK
Siswa Variabel 2020 2021 2022 Mean Std.Dev Min Max Mean Std.Dev Min Max Mean Std.Dev Min Max Var. Dependen Nilai Total UTBK (Skolastik) 535,75 18,47 510,52 598,52 558,66 28,16 506,18 670,72 554,28 29,03 510,22 654,06 Nilai Kemampuan Kuantitatif 544,71 28,35 497,29 654,29 556,98 34,63 490,57 709,99 546,85 32,69 494,79 698,82 Nilai Kemampuan Membaca dan Menulis 538,08 17,31 502,91 592,81 559,50 25,47 501,35 652,01 556,65 29,49 504,03 653,91 Nilai Kemampuan Penalaran Umum 529,31 14,78 505,49 579,40 560,86 27,45 502,63 655,35 559,49 30,31 511,78 658,45 Nilai Pengetahuan & Pemahaman Umum 530,99 15,64 495,80 590,54 558,00 28,70 502,34 665,52 554,13 27,43 507,24 644,69 Var. Independen Lamanya Pembelajaran Jarak Jauh 2,68 1,33 0 4 11,55 0,074 2 12 2,82 0,028 1 5 Var. Kontrol Rasio Siswa Guru 18,05 4,48 3,3 53,57 12,08 2,63 4,12 25,5 18,49 3,93 5,47 54,13 Rasio Siswa Rombel 33,41 3,48 6,35 47,89 23,08 2,35 11,46 35,24 34,38 3,22 18,75 48,83 Penggunaan Internet untuk Belajar Online 27,44 5,52 12,67 66,63 33,31 4,10 17,89 48,18 23,95 5,22 8,95 38,07 Ijazah Guru 89,59 6,22 55,87 98,57 97,02 1,41 87,33 100 98,56 0,79 92,7 100 Tabel 2. Ringkasan Hasil Estimasi Dampak PJJ terhadap Nilai UTBK Siswa (1) (2) (3) (4) (5) UTBK UTBK UTBK UTBK UTBK PJJ -0.149 -0.161 -0.160 -0.138 -0.122 (0.293) (0.297) (0.295) (0.279) (0.274) Rasio siswa guru -0.341* -0.440** -0.500*** -0.492*** (0.193) (0.181) (0.173) (0.173) Rasio siswa rombel 0.362 0.320 0.329 (0.226) (0.219) (0.218) Belajar online -0.256*** -0.251*** (0.089) (0.087) Ijazah guru -0.101 (0.119) Constant 536.151*** 542.342***  532.013***  541.479***  549.915*** (0.780) (3.820) (8.685) (8.828) (14.816) N 1980.000 1980.000 1980.000 1980.000 1980.000 r2 0.556 0.558 0.559 0.564 0.564 Standard errors in parentheses * p<0.10, ** p<0.05, *** p<0.01

## Analisis Inferensial
Dengan  menambahkan  beberapa  variabel  kontrol  terkait  dengan  karakteristik sekolah  dan  karakteristik  pendidikan  di  tingkat  kabupaten/kota,  hasil  estimasi  dalam Tabel  2  menunjukkan  bahwa  dengan  menambahkan  variabel  kontrol  secara  bertahap, penambahan satu bulan pembelajaran secara jarak jauh secara konsisten tidak memiliki
pengaruh signifikan terhadap nilai UTBK siswa secara total meskipun arah hubungannya menunjukkan terdapat dampak negatif.
Sementara  itu  untuk  variabel  kontrol  yang  dimasukkan  ke  dalam  model menunjukkan  bahwa  rasio  siswa  terhadap  guru  memiliki  hubungan  yang  signifikan terhadap  nilai  UTBK  siswa,  dimana  penambahan  rasio  siswa  terhadap  guru  akan menurunkan  nilai  UTBK  siswa  sebanyak  0,492  poin  (model  5).  Hal  ini  menunjukkan bahwa  semakin  besar  rasio  siswa  guru  akan  menyebabkan  ukuran  kelas  yang  semakin besar,  sehingga  menyulitkan  guru  untuk  memberikan  pengawasan  dan  interaksi  yang lebih intens pada setiap siswa. Hambatan tersebut akan berdampak pada kesulitan siswa dalam  mencapai  prestasi  terbaiknya.  Kemudian  peningkatan  1  persen  penggunaan internet untuk pembelajaran online akan menurunkan nilai siswa sebanyak 0,251 poin. Hal ini menunjukkan pembelajaran yang dilakukan secara online belum dilakukan secara efektif.  Penggunaan  media  online  untuk  pembelajaran  menyulitkan  guru  melakukan pengawasan penggunaan gawai, dan dapat berisiko para siswa menggunakan selain untuk media  pembelajaran.  Sementara  itu,  untuk  variabel  rasio  siswa  terhadap  rombel  dan ijazah terakhir guru tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai UTBK. Jika dilihat dari setiap komponen nilai skolastik UTBK pada Tabel 3, penambahan satu bulan PJJ tidak memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  nilai  kemampuan  kuantitatif,  nilai kemampuan  membaca  dan  menulis,  nilai  kemampuan  penalaran  umum,  serta  nilai pengetahuan  dan  pemahaman  umum,  meskipun  koefisien  dari  tiga  komponen  tersebut menunjukan arah negatif.
Hasil yang tidak signifikan pada setiap komponen nilai memiliki hasil yang sama dengan penelitian Schult et al. (2022) dan Gore et al., 2021 yang menyatakan bahwa tidak terdapat perbedaan kemampuan siswa selama diberlakukannya pembelajaran jarak jauh, terutama  di  bidang  literasi  dan  matematika.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  penerapan pembelajaran jarak jauh untuk tingkat SMA cukup efektif sehingga tidak menimbulkan adanya  kehilangan  pembelajaran.  Selain  itu,  kemampuan  skolastik  yang  digunakan sebagai  capaian  pendidikan  dalam  penelitian  ini  merupakan  potensi  bakat  siswa  yang telah  terakumulasi  sejak  kecil.  Potensi  bakat  ini  kemudian  penting  diketahui  untuk mengukur  sejauh  mana  siswa  memiliki  kemampuan  untuk  menerima  pembelajaran  di jenjang pendidikan yang lebih tinggi serta lingkungan yang baru (Krisna, 2018). Dengan nilai  yang  terakumulasi  sejak  lama  maka  penutupan  sekolah  selama  2  tahun  tidak memiliki dampak signifikan terhadap kemampuan skolastik siswa. Meskipun demikian, PJJ juga tidak dapat meningkatkan nilai siswa karena keterbatasan berbagai faktor seperti faktor tenaga pendidik, media teknologi dan sistem pembelajaran yang belum dikuasai oleh berbagai pihak.
Namun  hal  yang  perlu  disorot  adalah  penelitian  ini  menggunakan  data  sampel sekolah  yang  merupakan  sekolah  terbaik  berdasarkan  nilai  UTBK  dan  mayoritas berlokasi di perkotaan dan berada di Pulau Jawa, sehingga penelitian ini tidak dapat di agregasi terhadap sekolah yang berada di pedesaan yang sulit menggunakan internet atau mengalami gagap teknologi. Sekolah yang berlokasi di pedesaan, prestasinya kurang baik serta fasilitas yang terbatas, memiliki resiko yang lebih tinggi akan mengalami kehilangan pembelajaran.  Kondisi  ini  berkaitan  dengan  penelitian  terdahulu  (Hussein,  Daoud, Alrabaiah, & Badawi, 2020; Maqableh & Alia, 2021; Haelermans et al., 2022), dimana siswa yang berasal dari keluarga atau lingkungan yang kurang beruntung akan merasakan dampak negatif yang lebih besar dari pemberlakuan PJJ.
Tabel 3. Ringkasan Hasil Estimasi Dampak PJJ terhadap Nilai Kemampuan Kuantitatif,
Nilai Kemampuan Membaca dan Menulis Siswa, Nilai Kemampuan Penalaran Umum serta Nilai Pengetahuan dan Pemahaman Umum (1) (2) (3) (4) Kemampua n Kuantitatif Kemampuan Membaca dan Menulis Kemampuan Penalaran Umum Pengetahuan dan Pemahaman Umum PJJ -0.231 0.050 -0.028 -0.015 (0.259) (0.344) (0.359) (0.298) Rasio siswa guru -0.443** -0.532*** -0.576*** -0.380** (0.204) (0.204) (0.208) (0.162) Rasio siswa rombel 0.385 0.353 0.416 0.274 (0.242) (0.259) (0.270) (0.296) Belajar online -0.073 -0.163 -0.417*** -0.281*** (0.089) (0.103) (0.096) (0.101) Ijazah guru -0.223** -0.097 -0.092 -0.019 (0.111) (0.137) (0.135) (0.140) Constant 562.445*** 548.958*** 545.546*** 538.165*** (13.281) (18.193) (16.502) (17.974) N 1980.000 1980.000 1980.000 1980.000 r2 0.235 0.492 0.675 0.588 Standard errors in parentheses
* p<0.10, ** p<0.05, *** p<0.01
Dalam  konteks  sekolah  terbaik  saja,  dapat  dikatakan  bahwa  PJJ  menyebabkan kemampuan skolastik siswa stagnan. Padahal dalam PISA 2018 dikatakan bahwa kualitas pendidikan di Indonesia berada di posisi yang sangat rendah sehingga perlu akselerasi di berbagai  aspek  pendidikan  untuk  mengejar  ketertinggalan  capaian  output  pendidikan. Sementara  itu,  skor  PISA  sendiri  memiliki  keterkaitan  dengan  nilai  skolastik  yang dimiliki siswa sekolah menengah atas. PISA merupakan suatu studi yang dilakukan untuk mengukur  prestasi  akademik  siswa  berumur  15  tahun  atau  yang  telah  menyelesaikan pendidikan dasarnya. Kemampuan yang diukur berupa kemampuan akademik dalam hal numerasi,  literasi  dan  sains  (OECD,  2018).  Nilai  skolastik  sendiri  menggambarkan potensi yang dimiliki siswa dalam mengikuti pembelajaran. Potensi tersebut terakumulasi dalam  setiap  individu  termasuk  dari  pendidikan  dasar  (Nespor,  2014).  Siswa  yang memiliki  potensi  bakat  yang  baik  kemudian  diberikan  pembelajaran  akademik  dan latihan-latihan intensif melalui proses pendidikan akan menghasilkan nilai skolastik yang tinggi  (Darma,  2009).  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  hasil  yang  didapat  dalam  skor PISA akan berkaitan erat dengan nilai skolastik dalam tes UTBK siswa sekolah menengah atas.
Namun, perlu diperhatikan bahwa kelemahan dari penelitian ini yakni parameter yang dihasilkan memiliki resiko upward bias (bias keatas). Bias tersebut terjadi karena seharusnya  penurunan  nilai  siswa  mungkin  lebih  kecil  daripada  koefisien  variabel independen utama yang dihasilkan dari estimasi model penelitian. Hal ini karena sampel yang menjadi penelitian ini tidak memasukkan siswa dengan prestasi terbaik yang telah tersaring di jalur seleksi pertama (SNMPTN) untuk masuk ke perguruan tinggi negeri.

## Uji Ketahanan (Robustness Test)
Dalam penelitian ini, dilakukan uji ketahanan untuk memastikan bahwa dampak yang  dihasilkan  tidak  rentan  terhadap  perubahan  model  estimasi.  Uji  ketahanan  yang
dilakukan dengan menguji estimasi model utama dengan menambahkan variabel interaksi anatra akses internet dengan lamanya PJJ, serta membandingkan perbedaan dampak pada letak geografis sekolah  yang berada di  pulau jawa dan di  luar pulau jawa.  Dari semua hasil  estimasi  tersebut,  dampak  negatif  dari  PJJ  konsisten  ditemukan  dalam  beberapa kondisi, dan pengaruh yang tidak signifikan di kondisi lain.
Tabel  4  menunjukkan  hasil  pengujian  ketahanan  pertama,  dimana  dengan penambahan variabel baru, dampak dari penambahan PJJ secara konsisten tidak memiliki pengaruh  signifikan  pada  semua  komponen  nilai  UTBK  siswa.  Hal  ini  menunjukkan bahwa koefisien yang dihasilkan tidak rentan dengan perubahan model.
Tabel 4. Hubungan antara Lamanya PJJ dengan Nilai UTBK dan Keberadaan Akses
Internet Sekolah (1) (2) (3) (4) (5) Nilai Total Kemampua n Kuantitatif Kemampua n Membaca dan Menulis Kemampuan Penalaran Umum Pengetahuan dan Pemahaman Umum PJJ -0.057 -0.275 0.120 0.084 0.039 (0.271) (0.291) (0.329) (0.346) (0.284) Rasio siswa guru -0.490*** -0.445** -0.529** -0.572*** -0.378** (0.173) (0.204) (0.203) (0.208) (0.163) Rasio siswa rombel 0.324 0.388 0.347 0.407 0.270 (0.217) (0.241) (0.260) (0.268) (0.294) Belajar Online -0.251*** -0.072 -0.163 -0.418*** -0.281*** (0.087) (0.089) (0.103) (0.096) (0.101) Ijazah Guru -0.100 -0.224** -0.096 -0.090 -0.018 (0.119) (0.111) (0.137) (0.135) (0.140) Internet*PJJ -0.079 0.053 -0.085 -0.136 -0.065 (0.110) (0.142) (0.127) (0.126) (0.145) Constant 549.953***  562.419***  548.999*** 545.611*** 538.196*** (14.862) (13.258) (18.259) (16.573) (18.002) N 1980.000 1980.000 1980.000 1980.000 1980.000 r2 0.565 0.235 0.492 0.676 0.588 Standard errors in parentheses
* p<0.10, ** p<0.05, *** p<0.01
Jika  dilihat  dari  variabel  interaksi  antara  keberadaan  internet  sekolah  dengan lamanya PJJ, penambahan PJJ pada sekolah yang memiliki akses internet tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap nilai UTBK siswa. Hal ini menunjukkan bahwa keberadaan internet sekolah tidak beperan besar terhadap nilai siswa. Terlebih lagi selama pandemi Covid-19  pembelajaran  lebih  banyak  dilakukan  di  rumah  masing-masing  sehingga internet di sekolah akan sangat sedikit berperan dalam proses pembelajaran siswa.
Pengujian  kedua  yang  dilakukan  yaitu  dengan  membandingkan  letak  geografis sekolah  antara  sekolah  yang  berlokasi  di  Pulau  Jawa  dan  yang  berlokasi  di  luar  Pulau Jawa.  Tabel  5  menunjukkan  bahwa  untuk  sekolah  yang  berlokasi  di  pulau  Jawa, penambahan 1 bulan PJJ tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap nilai UTBK siswa dalam setiap komponen.  Sementara itu, untuk sekolah yang berlokasi di luar pulau Jawa, terdapat beberapa komponen nilai yang memiliki pengaruh negatif yang signifikan dari  penambahan  lamanya  pembelajaran  secara  jarak  jauh.  Penambahan  PJJ  selama  1 bulan, akan menurunkan nilai total skolastik UTBK siswa sebesar 1,130 poin signifikan
pada  level  10%.  Kemudian,  penambahan  PJJ  selama  1  bulan  akan  menurunkan  nilai kemampuan penalaran umum serta nilai  pengetahuan dan  pemahaman umum, masing- masing sebesar 1,292 poin signifikan pada level 10% dan 1,640 poin signifikan pada level 5% (Tabel 6).
Tabel 5. Hubungan antara Lamanya PJJ dengan Nilai UTBK Siswa Berdasarkan Letak
Geografis Sekolah (Pulau Jawa) (1) (2) (3) (4) (5) Nilai Total Kemampua n Kuantitatif Kemampuan Membaca dan Menulis Kemampuan Penalaran Umum Pengetahuan dan Pemahaman Umum PJJ 0.101 -0.147 0.227 0.251 0.328 (0.276) (0.253) (0.359) (0.376) (0.300) Rasio siswa guru -0.340*** -0.302** -0.338** -0.404** -0.247 (0.119) (0.136) (0.143) (0.160) (0.164) Rasio siswa rombel 0.370 0.390 0.469 0.454 0.343 (0.251) (0.257) (0.305) (0.291) (0.352) Belajar Online -0.368*** -0.228** -0.267* -0.501*** -0.390*** (0.126) (0.109) (0.152) (0.132) (0.140) Ijazah Guru -0.065 -0.202* -0.073 -0.040 0.034 (0.125) (0.117) (0.143) (0.146) (0.147) Constant 545.195***  561.053*** 542.154*** 538.225*** 531.036*** (17.269) (15.260) (21.112) (19.235) (20.982) N 1662.000 1662.000 1662.000 1662.000 1662.000 r2 0.588 0.260 0.526 0.689 0.605 Standard errors in parentheses * p<0.10, ** p<0.05, *** p<0.01 Tabel 6. Hubungan antara Lamanya PJJ dengan Nilai UTBK Siswa Berdasarkan Letak Geografis Sekolah (Luar Pulau Jawa) (1) (2) (3) (4) (5) Nilai Total Kemampuan Kuantitatif Kemampua n Membaca dan Menulis Kemampuan Penalaran Umum Pengetahuan dan Pemahaman Umum PJJ -1.130* -0.572 -0.690 -1.292* -1.640** (0.598) (0.716) (0.664) (0.715) (0.696) Rasio siswa guru -1.401 -1.456 -1.690 -1.497 -1.073* (0.917) (1.132) (1.039) (1.058) (0.593) Rasio siswa rombel 0.036 0.248 -0.257 0.184 -0.206 (0.587) (0.813) (0.709) (0.713) (0.559) Belajar Online -0.004 0.156 0.067 -0.199 -0.038 (0.181) (0.190) (0.181) (0.231) (0.199) Ijazah Guru -0.010 0.003 0.114 -0.150 -0.083 (0.237) (0.244) (0.290) (0.306) (0.278) Constant 562.313*** 562.638*** 563.290*** 570.277*** 567.047*** (25.501) (27.593) (35.395) (32.466) (27.840) N 318.000 318.000 318.000 318.000 318.000 r2 0.488 0.211 0.373 0.634 0.538 Standard errors in parentheses * p<0.10, ** p<0.05, *** p<0.01
Dari  hasil  estimasi  tersebut,  dapat  dikatakan  bahwa  koefisien  yang  dihasilkan dalam  model  utama  rentan  terhadap  perubahan  lokasi  geografis  dari  sampel.  Dimana sekolah  yang  berada  di  pulau  Jawa  yang  memiliki  kemudahan  dan  kemajuan  dalam berbagai  faktor,  PJJ  tidak  akan  berdampak  signifikan  pada  setiap  komponen  nilai skolastik UTBK. Namun, untuk sampel sekolah yang berada di luar pulau Jawa, dimana masih  terdapat  keterbatasan  akses  internet,  kualifikasi  guru  dan  lain-lain,  PJJ  akan menurunkan  nilai  siswa  khususnya  di  nilai  secara  total,  nilai  kemampuan  penalaran umum, serta nilai pengetahuan dan pemahaman umum.

## SIMPULAN DAN SARAN
Pandemi Covid-19 yang terjadi hampir di seluruh penjuru dunia memiliki dampak di  berbagai  sektor  salah  satunya  pendidikan.  Penutupan  sekolah  yang  diberlakukan memaksa  para  siswa,  guru  maupun  orang  tua  beradaptasi  dengan  sistem  pembelajaran baru  yaitu  metode  pembelajaran  jarak  jauh/  daring.  Namun  perubahan  metode  yang terjadi secara mendadak dan darurat dikhawatirkan memiliki dampak terhadap nilai siswa yang berkaitan dengan kehilangan pembelajaran dan disinyalir akan memiliki efek jangka panjang  jika  tidak  diperbaiki.  Sebagian  besar  penelitian  menunjukkan  bahwa  terjadi penurunan  kemampuan/  nilai  siswa  yang  kemudian  terkait  dengan  kehilangan pembelajaran  sebagai  dampak  dari  penutupan  sekolah  akibat  pandemi  Covid-19 (Ardington  et  al.,  2021; Angrist et  al.,  2021; Haelermans et  al.,  2022;  Hevia,  Vergara- Lope, Velásquez-Durán, & Calderón, 2022; Maldonado & Witte, 2022).
Namun, hal berbeda ditunjukkan dalam hasil penetilian ini, dimana pemberlakuan metode pembelajaran jarak jauh tidak memiliki dampak  yang signifikan terhadap nilai skolastik  UTBK  siswa.  Tidak  hanya  secara  nilai  total,  lamanya  PJJ  juga  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  kemampuan  kuantitatif,  kemampuan  membaca  dan menulis, kemampuan penalaran umum, serta pengetahuan dan pemahaman umum siswa. Kondisi  ini  sama  halnya  yang  terjadi  dalam  penelitian  Schult  et  al.  (2022)  yang menyatakan  bahwa  penutupan  sekolah  dasar  di  Jerman,  tidak  mempengaruhi  tingkat literasi dan prestasi matematika para siswa. Begitu juga yang terjadi di New South Wales, dimana  tidak  terjadi  perbedaan  yang  signifikan  antara  capaian  matematika  dan  literasi siswa di tahun 2019 dan 2020 (Gore, Fray, Miller, Harris, & Taggart, 2021). Meskipun demikian,  tidak  adanya  perbaikan  dalam  salah  satu  output  pendidikan  selama  masa pandemi  juga  menunjukkan  kelemahan  dari  sistem  pendidikan  pada  masa  pandemi Covid-19.
Pengukuran  secara  kuantitatif  untuk  mengetahui  dampak  dari  pemberlakuan pembelajaran  jarak  jauh  di  Indonesia  masih  belum  banyak  dilakukan.  Penelitian  yang dilakukan  masih  bersifat  kualitatif,  yang  menunjukkan  adanya  potensi  kehilangan pembelajaran  yang  besar  terutama  di  wilayah  daerah  3T  dan  Indonesia  Bagian  Timur (Cerelia et al., 2021; Adem & Barut, 2021). Kemudian, berbeda dari penelitian-penelitian terdahulu  yang  sebagian  besar  menggunakan  nilai  akademik  siswa  (Ardington  et  al., 2021;  Angrist  et  al.,  2021;  Haelermans  et  al.,  2022;  Hevia  et  al.,  2022;  Maldonado  & Witte,  2022;  Schult  et  al.,  2022;  Gore  et  al.,  2021),  penelitian  ini  menggunakan  nilai skolastik  siswa  yang  melihat  potensi  bakat  siswa  yang  telah  terakumulasi  sejak  kecil, yang  tidak  dapat  dilihat  dari  hasil  prestasi  siswa.  Potensi  bakat  ini  berkaitan  dengan kemampuan siswa untuk menerima pembelajaran di jenjang pendidikan yang lebih tinggi.
Beberapa hal yang dapat dilakukan pemerintah untuk meningkatkan kemampuan siswa khususnya di bidang skolastik yaitu, bagi siswa yang akan meneruskan pendidikan
ke  perguruan  tinggi  negeri,  diberikan  materi  pembelajaran  tambahan  terutama  terkait kemampuan  skolastik  pada  saat  sekolah  telah  dibuka  kembali.  Sementara  itu,  dari  sisi tenaga pendidik, dilakukan peningkatan kualifikasi guru mengenai materi pembelajaran yang  terkait  dengan  kemampuan  skolastik  baik  dalam  hal  kemampuan  membaca  dan menulis,  kuantitatif,  penalaran  umum  serta  pengetahuan  dan  pemahaman  umum  agar dapat meningkatkan kemampuan siswa yang tidak terjadi selama pembelajaran jarak jauh diberlakukan. Dengan mempertimbangkan adanya resiko hal yang sama terjadi di masa depan, Kemendikbud sebaiknya membuat pedoman pembelajaran secara jarak jauh yang telah terstrukur dan dilakukan pengujian secara berkala pada setiap jenjang pendidikan, termasuk  memberikan  pelatihan  kepada  guru  untuk  melakukan  metode  pembelajaran secara  jarak  jauh  sehingga  tidak  menghadapi  risiko  kurangnya  kualifikasi  guru  dalam menerapkan metode PJJ jika hal ini terjadi kembali. Dan terakhir, melakukan pendataan terhadap sekolah di seluruh wilayah Indonesia, kemudian mengelompokkan berdasarkan sejauh mana PJJ memberikan dampak terhadap output pendidikan berupa capaian nilai siswa,  sehingga  dapat  dilakukan  penyesuaian  materi  pembelajaran  di  sekolah  sesuai dengan pemetaan yang telah dilakukan.
Hal  yang  perlu  diperhatikan  yaitu  penelitian  ini  masih  memiliki  beberapa keterbatasan,  diantaranya  adanya  selection  bias  dimana  sekolah  yang  menjadi  sampel merupakan  sekolah  terbaik  berdasarkan  ranking  nilai  UTBK  dan  mayoritas  berada  di perkotaan  dan  berlokasi  di  Pulau  Jawa.  Kemudian  penelitian  ini  juga  tidak  dapat membandingkan nilai sebelum dan setelah terjadi pandemi Covid-19. Penelitian ini juga belum dapat menangkap sekolah yang tidak mematuhi aturan penutupan sekolah. Hal ini karena,  aturan  penutupan  sekolah  akibat  dari  adanya  pembatasan  kegiatan  masyarakat dilakukan pada level Kabupaten/Kota, bukan pada level sekolah.

## DAFTAR PUSTAKA
Adem, A. M. G., & Barut, M. E. O. (2021, November). Comparative Study of Students’ Learning  Loss  during  Covid-19  Pandemic  and  What  It  Means  for  Students  in Manggarai.  In ICHELAC  2021:  First  International  Conference  on  Humanities, Education, Language and Culture, ICHELAC 2021, 30-31 August 2021, Flores, Indonesia ( Vol. 222 ). European Alliance for Innovation.
Angrist, N., de Barros, A., Bhula, R., Chakera, S., Cummiskey, C., DeStefano, J., Floretta, J., Kaffenberger, M., Piper, B., & Stern, J. (2021). Building back better to avert a learning catastrophe: Estimating learning loss from COVID-19 school shutdowns in  Africa  and  facilitating  short-term  and  long-term  learning  recovery. International  Journal  of Educational Development , 84 (2021),  1-14. doi.org/10.1016/j.ijedudev.2021.102397
Ardington,  C.,  Wills,  G.,  &  Kotze,  J.  (2021).  COVID-19  learning  losses:  Early  grade reading  in  South  Africa. International  Journal  of  Educational  Development , 86 (2021), 102480. doi.org/10.1016/j.ijedudev.2021.102480
Badan Pusat Statistik. (2021). Berita resmi statistik: Hasil long form Sensus Penduduk 2020. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Badan  Pusat  Statistik.  (2021).  Statistik  Telekomunikasi  Indonesia.  Retrieved  from: https://www.bps.go.id/publication/2022/09/07/bcc820e694c537ed3ec131b9/stati stik-telekomunikasi-indonesia-2021.html.
Badan  Pusat  Statistik.  (2021).  Statistik  penunjang  pendidikan.  Retrieved  from: https://www.bps.go.id/publication/2022/06/30/994083098999eaec4abc9207/stati stik-penunjang-pendidikan-2021.html
Badan  Pusat  Statistik.  (2022).  Statistik  pendidikan  2022.  Retrieved  from: https://www.bps.go.id/publication/2022/11/25/a80bdf8c85bc28a4e6566661/stati stik-pendidikan-2022.html
Bank  Dunia.  (2020). Kajian  belanja  publik  Indonesia :  Belanja  untuk  hasil  yang  lebih baik. Retrieved from: https://www.worldbank.org/in/country/indonesia/publication/indonesia-public- expenditure-review.
Brewer,  D.  J.,  Hentschke,  G.  C.,  &  Eide,  E.  R.  (2010).  Theoretical  concepts  in  the economics of education. Economics of education , 193-198.
Cerelia, J. J., Sitepu, A. A., & Toharudin, T. (2021, December). Learning Loss Akibat Pembelajaran  Jarak  Jauh  Selama  Pandemi  COVID-19  di  Indonesia. Prosiding Seminar  Nasional  Statistika|  Departemen  Statistika  FMIPA  Universitas Padjadjaran ( Vol. 10 , pp. 27-27).
Chaudhary, L. (2009). Education inputs, student performance and school finance reform in michigan. Economics of Education Review , 28 (1), 90-98. doi.org/10.1016/j.econedurev.2007.11.004
Chen,  L.  K.,  Dorn,  E.,  Sarakatsannis,  J.,  &  Wiesinger,  A.  (2021).  Teacher  survey: Learning  loss  is  global—and  significant. Public  &  Social  Sector  Practice . McKinsey & Company, 1999-2003.
Clark,  A.  E.,  Nong,  H.,  Zhu,  H.,  &  Zhu,  R.  (2021).  Compensating  for  academic  loss: Online learning and student performance during the COVID-19 pandemic. China Economic Review , 68 (2021), 1-14.   doi.org/10.1016/j.chieco.2021.101629
Cooper, H., Nye, B., Charlton, K., Lindsay, J., & Greathouse, S. (1996). The effects of summer  vacation  on  achievement  test  scores:  A  narrative  and  meta-analytic review. Review of Educational Research , 66 (3), 227-268. doi.org/10.3102/00346543066003227
Direktorat Jenderal Guru dan Tenaga Kependidikan. (2018). 40 Persen guru yang siap dengan  teknologi .  Retrieved  from:  https://gtk.kemdikbud.go.id/read-news/40- persen-guru-yang-siap-dengan-teknologi .
Gore, J., Fray, L., Miller, A., Harris, J., & Taggart, W. (2021). The impact of COVID-19 on  student  learning  in  new  south  wales  primary  schools  :  An  empirical  study. Australian  Educational  Researcher , 48 (4),  605-637.  doi.org/10.1007/s13384- 021-00436-w.
Grossman, M. (2008). The relationship between health and schooling. Eastern Economic Journal , 34 (3), 281-292. doi.org/10.1057/eej.2008.13
Haelermans,  C.,  Korthals,  R.,  Jacobs,  M.,  de  Leeuw,  S.,  Vermeulen,  S.,  van  Vugt,  L., Aarts,  B.,  Prokic-Breuer,  T.,  Van  der  Velden,  R.,  Van  Wetten,  S.,  de  Wolf,  I. (2022).  Sharp  increase  in  inequality  in  education  in  times  of  the  COVID-19- pandemic. PLoS One , 17 (2), 1-37.
Harris,  D.N.  (2010):  Education  production  functions:  Concepts.  In  International Encyclopedia  of  Education,  3rd  ed.,  edited  by  Eva  Baker,  Barry  McGaw,  and Penelope  L.  Peterson. Oxford,  UK:  Elsevier .  In  press.  doi.org/10.1016/B978-0- 08-044894-7.01230-6.
Hevia, F. J., Vergara-Lope, S., Velásquez-Durán, A., & Calderón, D. (2022). Estimation of  the  fundamental  learning  loss  and  learning  poverty  related  to  COVID-19
pandemic  in  Mexico. International  Journal  of  Educational  Development , 88 (2022), 1-9. doi.org/10.1016/j.ijedudev.2021.102515. Hussein,  E.,  Daoud,  S.,  Alrabaiah,  H.,  &  Badawi,  R.  (2020).  Exploring  undergraduate students’ attitudes towards emergency online learning during COVID-19: A case from  the  UAE. Children  and  youth  services  review , 119 (2020),  1-7. doi.org/10.1016/j.childyouth.2020.105699.
Kementerian  Kesehatan  RI.  (2023). Perkembangan  situasi  penyakit  infeksi  emerging . Retrieved from: https://infeksiemerging.kemkes.go.id/category/situasi-covid-19. Kementerian  Pendidikan  dan  Kebudayaan.  (2013).  Peraturan  Menteri  Pendidikan  dan
Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 109 Tahun 2013 tentang Penyelenggaraan Pendidikan Jarak Jauh Pada Pendidikan Tinggi. Berita Negara Republik Indonesia Tahun 2013 Nomor 1580. Jakarta.
Kementerian  Pendidikan  dan  Kebudayaan.  (2018).  Peraturan  Menteri  Pendidikan  dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 36 Tahun 2018 tentang Perubahan Atas Peraturan Menteri Pendidikan Dan Kebudayaan Nomor 59 Tahun 2014 Tentang Kurikulum  2013  Sekolah  Menengah  Atas/Madrasah  Aliyah.  Berita  Negara Republik Indonesia Tahun 2018 Nomor 1691. Jakarta.
Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. (2020). Surat Edaran Nomor 4 Tahun 2020 tentang  Pelaksanaan  Kebijakan  Pendidikan  Dalam  Masa  Darurat  Penyebaran Coronavirus Disease (Covid-19). Jakarta.
Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, Kementerian Agama, Kementerian Kesehatan & Kementerian Dalam Negeri. (2020). Keputusan Bersama Menteri Pendidikan dan Kebudayaan, Menteri Agama, Menteri Kesehatan dan Menteri Dalam Negeri Republik  Indonesia  Nomor  01/KB/2020,  Nomor  516  Tahun  2020,  Nomor HK.03.01/Menkes/363/2020,  Nomor  440-882  Tahun  2020  tentang  Panduan Penyelenggaraan  Pembelajaran  Pada  Tahun  Ajaran  2020/2021  dan  Tahun Akademik 2020/2021 di Masa Pandemi Corona Virus Disease 2019 (Covid-19).
Jakarta.
Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, Kementerian Agama, Kementerian Kesehatan
& Kementerian Dalam Negeri. (2021). Keputusan Bersama Menteri Pendidikan dan Kebudayaan, Menteri Agama, Menteri Kesehatan dan Menteri Dalam Negeri Republik  Indonesia  Nomor  03/KB/2021,  Nomor  384  Tahun  2021,  Nomor HK.01.08/Menkes/4242/2021,  Nomor  440-717  Tahun  2021  tentang  Panduan Penyelenggaraan  Pembelajaran  di  Masa  Pandemi  Corona  Virus  Disease  2019 (Covid-19). Jakarta.
Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, Kementerian Agama, Kementerian Kesehatan & Kementerian Dalam Negeri. (2020). Keputusan Bersama Menteri Pendidikan dan Kebudayaan, Menteri Agama, Menteri Kesehatan dan Menteri Dalam Negeri Republik  Indonesia  Nomor  05/KB/2021,  Nomor  1347  Tahun  2021,  Nomor HK.01.08/Menkes/6678/2021,  Nomor  443-5487  Tahun  2021  tentang  Panduan Penyelenggaraan  Pembelajaran  di  Masa  Pandemi Corona  Virus  Disease 2019 (Covid-19). Jakarta.
Komisi Perlindungan Anak Indonesia. (2020). Survei Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) dan Sistem Penilaian Jarak Jauh Berbasis Pengaduan KPAI. Retrieved from: chrome- extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://bankdata.kpai.go.id/files/ 2021/02/Paparan-Survei-PJJ-KPAI-29042020_Final-update.pdf.
Maldonado, J. E., & De Witte, K. (2022). The effect of school closures on standardised student test outcomes. British Educational Research Journal , 48 (1), 49-94.
Maqableh, M., & Alia, M. (2021). Evaluation online learning of undergraduate students under lockdown amidst COVID-19 pandemic: The online learning experience and students’  satisfaction. Children  and  Youth  Services  Review , 128 (2021),  1-11. doi.org/10.1016/j.childyouth.2021.106160.
Mellati, M., Khademi, M., & Shirzadeh, A. (2015). The relationships among sources of teacher  pedagogical  beliefs,  teaching  experiences,  and  student  outcomes. International Journal of Applied Linguistics & English Literature , 4 (2), 177-184. doi.org/10.7575/aiac.ijalel.v.4n.2p.177.
Mbiti, I., Muralidharan, K., Romero, M., Schipper, Y., Manda, C., & Rajani, R. (2019). Inputs,  incentives,  and  complementarities  in  education:  Experimental  evidence from  Tanzania. The  Quarterly  Journal  of  Economics , 134 (3),  1627-1673 . doi.org/10.1093/qje/qjz010 .
Naik,  G.,  Chitre,  C.,  Bhalla,  M.,  &  Rajan,  J.  (2020).  Impact  of  use  of  technology  on student  learning  outcomes:  Evidence  from  a  large-scale  experiment  in  India. World Development , 127 (2020), 104736. doi.org/10.1016/j.worlddev.2019.104736 .
Ngware, M. W., Oketch, M., & Ezeh, A. C. (2011). Quality of primary education inputs in urban schools: Evidence from nairobi. Education and Urban Society , 43 (1), 91- 116. doi.org/10.1177/0013124510379131 .
Normore, A. H., & Ilon, L. (2006). Cost-effective school inputs: Is class size reduction the  best  educational  expenditure  for  florida? Educational  Policy (Los  Altos, Calif.), 20 (2), 429-454. doi.org/10.1177/0895904805284053 . OECD, R. (2019). Programme for international student assessment (PISA): Results from PISA 2018. OECD, 1-10.
OECD. (2019). PISA 2018 results (Volume I, II, & III): Combined executive summary. Republika.  (2018).  Kemendikbud:  Hanya  40  persen  guru  siap  dengan  teknologi.
Retrieved
from: https://www.republika.co.id/berita/pendidikan/eduaction/18/12/03/pj60ej335- kemendikbud-hanya-40-persen-guru-siap-dengan-teknologi.
Schultz,  T.  W.  (1961).  Investment  in  human  capital. The  American  economic  review , 51 (1), 1-17.
Schult, J., Mahler, N., Fauth, B., & Lindner, M. A. (2022). Did students learn less during the  COVID-19  pandemic?  Reading  and  mathematics  competencies  before  and after  the  first  pandemic  wave. School  effectiveness  and  school  Improvement , 33 (4), 544-563. doi.org/10.1080/09243453.2022.2061014 .
Sillah,  B.  M.  S.  (2012).  An  analysis  of  efficiency  in  senior  secondary  schools  in  the Gambia 2006 - 2008: Educational inputs and production of credits in english and mathematics subjects. Africa Education Review , 9 (1), 86-104. doi.org/10.1080/18146627.2012.683614.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2004). Economic development. Pearson UK .