Jurnal Riset Kesehatan
http://ejournal.poltekkes-smg.ac.id/ojs/index.php/jrk
_________________________________________________________________
PEMETAAN SEBARAN SEPULUH BESAR PENYAKIT DIPUSAT KESEHATAN MASYARAKATMOJOSONGO KABUPATEN BOYOLALI BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Dito Yogo Waskito *) ; Lily Kresnowati ; Subinarto
Jurusan Rekam Medis dan Informasi Kesehatan; Poltekkes Kemenkes Semarang Jl. Tirto Agung; Pedalangan; Banyumanik; Semarang

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sepuluh besar penyakit dan memetakan sebaran sepuluh besar penyakit di pusat kesehatan masyarakat Mojosongo dengan berbasis sistem informasi geografis (SIG). Penggunaan SIG dibidang kesehatan yaitu sebagai penyedia data atribut dan spasial yang mampu menggambarkan distribusi penderita suatu penyakit, pola atau model sebaran penyakit dan fasilitas pendukungnya. Melalui pemetaan sebaran penyakit diharap informasi tentang titik dan angka sebaran penyakit dapat lebih mudah diakses sebagai pertimbangan pengambilan keputusan. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan pendekatan cross-sectional. Pengambilan data dengan cara mengambil data sekunder yang telah terdapat dalam sistem informasi Puskesmas. Proses pengolahan dan pembuatan Peta menggunakan aplikasi ArcGis. 10.1. Dari penelitian ini, didapatkan dua hasil sebagai berikut: sepuluh besar penyakit yang sering muncul di Puskesmas Mojosongo yaitu Influenza, Defisiensi Vitamin, Gastritis, Sakit Kepala, Hipertensi, Diare, Faringitis, Sakit Gigi, Asma, dan Konjungtivitis, dengan jumlah total kasus sebanyak 26.647 kasus. Serta diperoleh hasil peta sebaran sepuluh besar penyakit di Puskesmas Mojosongo pada dengan berbasis Sistem Informasi Geografis. Desa Jurug menjadi wilayah yang paling sering diklasifikasikan sebagai desa dengan kejadian kasus penyakit sangat tinggi dan Desa Butuh menjadi desa paling sering diklasifikasikan sebagai sebagai desa dengan kejadian kasus penyakit sangat rendah.

## Kata Kunci: Penyakit; Sebaran; Pemetaan; Sistem Informasi Geografis; Puskesmas

## Abstract
This research is aimed to mapping the top ten highest incidence of disease in the Puskesmas Mojosongo using geographic information systems (GIS). GIS is used in health sector to provide attributed and spatial data of the distribution of patients, pattern or model of disease distribution and supporting facilities. By mapping the spread of the disease, it is hoped that information on the spot of locations and number of cases of disease can be easier to access as decision-making considerations. This research is a descriptive research with cross-sectional approach. Data collecting is done by taking secondary data that already exist in health information system of Puskesmas. The Map is processed and made by using ArcGis application. 10.1. From this research, two outcomes were obtained: the top ten diseases that often arises in Mojosongo community health centers is Influenza, Deficiency of Vitamin, Gastritis, Headache, Hypertension, Diarrhea, Pharyngitis, Toothache, Asthma, and Conjunctivitis, with the total number of 26,647 cases. And the other result is the map of the distribution of top ten diseases in the area of Mojosongo community health center based on geographic information system. Jurug village became the most frequently classified area with several very high incidence of disease and Butuh village being the most frequently classified village with very low incidence of disease.
Keywords: Disease; Distribution; Mapping; Geographic Information System; Puskesmas

## 1. Pendahuluan
Teknologi informasi dan komunikasi dewasa ini telah menjadi sebuah kebutuhan
disegala aspek kehidupan dan bukan lagi hanya menjadi sebuah keinginan, tidak terkecuali di bidang kesehatan.
*) Dito Yogo Waskito E-mail: ditoyogowaskito@gmail.com
Jurnal Riset Kesehatan, 6 (2), 2017, 8 - 16
Penerapan paradigma sehat pada
Program Indonesia Sehat yang berfokus pada penguatan upaya promotif dan preventif yang sesuai
dengan
sasaran pokok rencana pembangunan jangka menengah nasional (RPJMN) tahun
2015-2019
yaitu upaya meningkatkan pengendalian penyakit, yang di mulai dari tingkat pelayanan kesehatan pertama.
Berdasarkan Peraturan Menteri
Kesehatan Republik Indonesia Nomor 44 tahun 2016 Tentang Pedoman Manajemen Puskesmas bahwa untuk melaksanakan upaya kesehatan baik upaya kesehatan masyarakat tingkat pertama
maupun upaya
kesehatan perseorangan tingkat pertama dibutuhkan manajemen Puskesmas yang dilakukan secara terpadu dan berkesinambungan agar menghasilkan kinerja Puskesmas yang efektif dan efisien sesuai dengan fungsinya yaitu untuk mengelola dan merencanakan pembangunan kesehatan diwilayah kerjanya. Oleh karena itu pemanfaatan data, khususnya data penyakit, menjadi sangat penting bagi pemangku kepentingan dalam proses pengambilan keputusan.
Pemanfaatan data oleh Puskesmas dalam upaya menyelenggarakan pelayanan kesehatan promotif dan preventif dengan baik dapat dilakukan dengan melakukan surveilans Epidemiologi melalui rangkaian proses mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, menerapkan, dan menghubungkan dengan praktik-praktik kesehatan masyarakat sehingga data yang diperoleh dapat di manfaatkan untuk menguraikan dan memantau suatu peristiwa kesehatan
agar dapat dilakukan
penanggulangan yang efektif dan efesien terhadap masalah
kesehatan
masyarakat tersebut. Sistem Informasi Geografis
(SIG) digunakan untuk mengumpulkan, mengelola, memanipulasi dan memvisualisasikan data spasial (keruangan), Penggunaan SIG salah satunya dibidang kesehatan yaitu sebagai penyedia data atribut dan spasial yang mampu menggambarkan distribusi penderita suatu penyakit, pola atau model sebaran penyakit, distribusi unit-unit jumlah tenaga medis, pelayanan
kesehatan dan
fasilitas pendukungnya.
Melalui
sistem pemetaan sebaran penyakit diharap informasi tentang titik dan angka sebaran penyakit dapat lebih mudah diakses.
2. Metode
Penelitian
ini merupakan penelitian deskriptif dengan pendekatan cross-sectional. Pengambilan data dengan cara mengambil data sekunder yang telah terdapat dalam sistem informasi puskesmas berupa data administrasi dan data klinis pasien pada periode tahun 2016, untuk memperoleh data sepuluh besar penyakit di Puskesmas Mojosongo periode tahun 2016.
Metode pengumpulan data yang dilakaukan peneliti yaitu dengan teknik pengamatan secara tidak langsung yaitu dengan mengambil data hasil pengamatan dari peneliti lain atau dalam hal ini data dalam sistem informasi puskesmas.
Data sekunder yang digunakan yaitu: (1) Data dasar Puskesmas Mojosongo (2) Peta Rupa Bumi Indonesia Daerah Kecamatan Mojosongo, digunakan untuk mengetahui data sebaran penyakit (3) Data klinis dan data administrasi pasien Puskesmas Mojosongo tahun 2016.
Tahap pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian sebagai berikut:
(1)
Mengumpulkan citra spasial daerah Kecamatan Mojosongo, Kabupaten Boyolali perekaman tahun
2016 dari
google earth. (2) Mengumpulkan data sekunder yang akan digunakan dalam analisis pemetaan sebaran penyakit, seperti data administrasi pasien, data klinis pasien, data batas administrasi wilayah, data jaringan jalan, dan data jaringan sungai.
Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan Software ArcGIS 10.1. Tahap pengolahan data yang dilakukan dalam penelitian sebagai berikut: (1) Memasukkan data sekunder kedalam atribut di software ArcGIS. (2) Melakukan pengkelasan berdasarkan besarnya jumlah kasus sepuluh besar penyakit di wilayah kerja Puskesmas Mojosongo.
Dalam penelitian ini penulis akan mengidentifikasi sepuluh besar penyakit yang diperoleh dari data klinis dan data administrasi pasien, selanjutnya menjumlah sepuluh besar penyakit di setiap desa sehingga akan diketahui total jumlah kasus disetiap desa, selanjutnya di identifikasi sepuluh besar desa dengan kasus penyakit tertinggi. Setelah itu penulis akan membagi sebaran penyakit menjadi lima kelas yang dibedakan melalui warna. Sehingga akan diketahui desa yang memiliki jumlah sebaran tertinggi berdasarkan kelasnya.
Penyajian data dilakukan melalui proses layout terhadap peta yang telah dibuat menggunakan Software ArcGIS 10.1. Hasil penelitian berupa peta sebaran sepuluh besar penyakit di Puskesmas Mojosongo tahun 2016.
Analisis data menggunakan analisis deskriptif yang dijelaskan dalam bentuk peta dan diagram tegak/lingkaran sebagai informasi tambahan mengenai jumlah dan sebaran penyakit.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Data Sepuluh Besar Penyakit Berdasarkan Data
Kesakitan Pasien Tahun 2016
Tinggi kasus sebuah penyakit dapat dilihat dari besarnya kejadian kasus yang ditangani oleh Puskesmas Mojosongo, Data sepuluh besar penyakit di Puskesmas Mojosongo diperoleh dari proses pencatatan setiap kasus yang ditangani di Puskesmas Induk dan Puskesmas Pembantu disetiap desa diwilayah kerjanya. Jumlah kasus dan jenis kasus yang masuk dalam kategori sepuluh besar penyakit paling sering terjadi pada tahun 2016 dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Sepuluh Besar Penyakit di Puskesmas
Mojosongo No Penyakit Kode ICD 10 Jumlah (Kasus) 1 Influenza J11 8.930 2 Defisiensi Vitamin E56 5.673 3 Gastritis K29 3.929 4 Sakit Kepala G43 2.515 5 Hipertensi J10 2.325 6 Diare A09 969 7 Faringitis J02 612 8 Sakit Gigi K04 598 9 Asma J45 590 10 Konjungtivitis H10 506
Diketahui sepuluh jenis kasus yang sering muncul pada tahun 2016 seperti influenza, defisiensi vitamin, gastritis, sakit kepala, hipertensi, diare, faringitis, sakit gigi, asma, dan konjungtivitis.

## Sebaran Penyakit Influenza di Puskesmas Mojosongo
Influenza merupakan kasus kesakitan yang paling tinggi yang terjadi diseluruh wilayah kerja Puskesmas Mojosongo. Sebaran penyakit Influenza dapat dilihat pada Tabel 2. berikut.

## Tabel 2. Sebaran Kasus Penyakit Influenza
Diketahui bahwa untuk kasus penyakit influenza terjadi secara merata diseluruh desa yang menjadi wilayah kerja Puskesmas Mojosongo. Diketahui bahwa Desa Mojosongo merupakan wilayah dengan tingkat kasus penyakit influenza paling tinggi dibanding dengan desa–desa lainnya dengan jumlah kasus sebanyak 1.405 kasus pada tahun 2016.
Penghitungan Kelas dilakukan secara otomatis dalam Arcgis. Dengan berdasarkan rumus equal interval:
Kelas Sebaran =
5 min max NT NT  Kelas Sebaran = 5 15 405 . 1  Kelas Sebaran = 5 390 . 1

## Kelas Sebaran = 278 kasus
Jadi, dapat di ketahui bahwa disetiap kelas memiliki rentang kasus sebanyak 278 kasus. Sehingga selanjutnya sebaran penyakit influenza yang terjadi di wilayah kerja Puskesmas Mojosongo pada tahun 2016, dapat diolah menjadi informasi berupa peta yang di klasifikasi 5 kelas sebaran penyakit dengan menggunakan sistem informasi Geografis. Yang hasilnya dapat dilihat pada Gambar 1 berikut:
No Desa Penyakit (Kasus) 1 Karangnongko 366 2 Manggis 643 3 Madu 1.386 4 Dlingo 432 5 Jurug 1.254 6 Singosari 1.316 7 Tambak 684 8 Kragilan 372 9 Butuh 15 10 Mojosongo 1.405 11 Brajan 262 12 Metuk 445 13 Kemiri 350

## Gambar 1. Peta Sebaran Penyakit Influenza
Tingginya kasus influenza di wilayah Puskesmas Mojosongo menjadi peringatan untuk mewaspadai
tingginya
potensi penyebaran virus penyebab penyakit influenza di wilayah kerja Puskesmas Mojosongo.

## Sebaran Kasus Defisiensi Vitamin di Puskesmas Mojosongo
Kasus defisiensi vitaminin terjadi cukup tinggi dimana terdapat 5.673 kasus pada tahun 2016 yang menyebar diseluruh wilayah kerja Puskesmas Mojosongo. Dan sebaran jumlah kasus Defisiensi Vitamin di Puskesmas Mojosongo dapat dilihat pada Tabel 3.3 Berikut.

## Tabel 3. Sebaran Kasus Defisiensi Vitamin
No Desa Penyakit (Kasus) 1 Karangnongko 194 2 Manggis 394 3 Madu 664 4 Dlingo 275 5 Jurug 1.700 6 Singosari 502 7 Tambak 705 8 Kragilan 111 9 Butuh 11 10 Mojosongo 264 11 Brajan 207 12 Metuk 418 13 Kemiri 228
Penghitungan Kelas dilakukan secara otomatis dalam Arcgis. Dengan berdasarkan rumus equal interval:
Kelas Sebaran = 5 min max NT NT  Kelas Sebaran = 5
11 700 . 1  Kelas Sebaran = 5 689 . 1

## Kelas Sebaran= 337 kasus
Jadi, dapat di ketahui bahwa disetiap kelas memiliki rentang kasus sebanyak 337 kasus. Sehingga selanjutnya sebaran penyakit defisiensi vitamin yang terjadi di wilayah kerja Puskesmas Mojosongo pada tahun 2016, dapat diolah menjadi informasi berupa peta yang di klasifikasi 5 kelas sebaran penyakit dengan menggunakan sistem informasi Geografis. Yang hasilnya dapat dilihat pada Gambar 3.2 berikut.

## Gambar 2. Peta Sebaran Penyakit Defisiensi
Vitamin

## Sebaran Kasus Gastritis di Puskesmas Mojosongo
Sebaran penyakit gastritis di setiap desa diwilayah kerja Puskesmas Mojosongo dapat dilihat pada Tabel 4 berikut:

## Tabel 4. Sebaran Kasus Gastritis
No Desa Penyakit (Kasus) 1 Karangnongko 102 2 Manggis 99 3 Madu 385 4 Dlingo 38
5 Jurug 1.372 6 Singosari 486 7 Tambak 412 8 Kragilan 48 9 Butuh 2
10 Mojosongo 358 11 Brajan 113
12 Metuk 347 13 Kemiri 167
Penghitungan Kelas dilakukan secara otomatis dalam Arcgis. Dengan berdasarkan rumus equal interval:
Kelas Sebaran =
5 min max NT NT  Kelas Sebaran = 5 2 372 . 1  Kelas Sebaran = 5 370 . 1
Kelas Sebaran= 274 kasus Jadi, dapat di ketahui bahwa disetiap kelas memiliki rentang kasus sebanyak 274 kasus. Sehingga data diatas dapat diolah menjadi informasi berupa peta yang di klasifikasi 5 kelas sebaran penyakit dengan menggunakan sistem informasi geografis. Yang hasilnya dapat dilihat pada Gambar 3. berikut:

## Gambar 3. Peta Sebaran Penyakit Gastritis
Sebaran kasus sakit kepala di Puskesmas Mojosongo
Selama kurun waktu satu tahun pada periode tahun 2016 ditemukan sebanyak 2515 kasus sakit kepala diseluruh wilayah kerja Puskesmas Mojosongo. Sebaran kasus sakit
kepala di wilayah kerja Puskesmas Mojosongo merata di seluruh wilayah. Sebaran Kasus kepala dapat dilihat pada Tabel 5. Berikut:
Tabel 5. Sebaran Kasus Sakit Kepala
No Desa Penyakit (Kasus) 1 Karangnongko 128 2 Manggis 261 3 Madu 143 4 Dlingo 196 5 Jurug 321 6 Singosari 461 7 Tambak 169 8 Kragilan 79 9 Butuh 4 10 Mojosongo 139 11 Brajan 72 12 Metuk 419 13 Kemiri 123
Penghitungan Kelas dilakukan secara otomatis dalam Arcgis. Dengan berdasarkan rumus equal interval:
Kelas Sebaran = 5 min max NT NT  Kelas Sebaran = 5 4 461 
Kelas Sebaran =
5 457

## Kelas Sebaran= 91 kasus
Jadi, dapat di ketahui bahwa disetiap kelas memiliki rentang kasus sebanyak 91 kasus. Sehingga selanjutnya sebaran penyakit sakit kepala yang terjadi di wilayah kerja Puskesmas Mojosongo pada tahun 2016, dapat diolah menjadi informasi berupa sebaran penyakit Yang hasilnya dapat dilihat pada Gambar 4. berikut:
Gambar 4. Peta Sebaran Penyakit Sakit Kepala

## Sebaran Kasus Hipertensi di Puskesmas Mojosongo
Selama periode tahun 2016 terjadi sebanyak 2.325 kasus hipertensi di seluruh wilayah kerja Puskesmas Mojosongo. Sebaran kasus hipertensi dapat dilihat pada Tabel 6. berikut:

## Tabel 6. Sebaran Kasus Hipertensi
No
Desa
Penyakit (Kasus) 1 Karangnongko 67 2 Manggis 186 3 Madu 210 4 Dlingo 270 5 Jurug 311 6 Singosari 143 7 Tambak 537 8 Kragilan 8 9 Butuh 8 10 Mojosongo 208 11 Brajan 71 12 Metuk 218 13 Kemiri 88 Penghitungan Kelas
dilakukan secara otomatis dalam Arcgis. Dengan berdasarkan rumus equal interval:
Kelas Sebaran =
5 min max NT NT  Kelas Sebaran = 5 8 537  Kelas Sebaran = 5 529
Kelas Sebaran= 106 kasus Jadi, dapat di ketahui bahwa disetiap kelas memiliki rentang kasus sebanyak 106 kasus. Sehingga selanjutnya sebaran penyakit hipertensi yang terjadi di wilayah kerja Puskesmas Mojosongo pada tahun 2016, dapat diolah menjadi informasi berupa peta yang di klasifikasi 5 kelas sebaran penyakit dengan menggunakan sistem informasi Geografis. Yang hasilnya dapat dilihat pada Gambar 5. berikut:

## Gambar 5. Peta Sebaran Penyakit Hipertensi

## Sebaran Kasus Diare di Puskesmas Mojosongo
Selama periode tahun 2016 diketahui sebanyak 969 kasus diare di seluruh wilayah kerja
Puskesmas Mojosongo.
Sebaran banyaknya kasus yang terjadi di setiap desa dapat dilihat pada Tabel 7. berikut:

## Tabel 7. Sebaran Kasus Diare
No Desa Penyakit (Kasus) 1 Karangnongko 63 2 Manggis 51 3 Madu 150 4 Dlingo 38 5 Jurug 97 6 Singosari 173 7 Tambak 93 8 Kragilan 32 9 Butuh 3 10 Mojosongo 128 11 Brajan 43 12 Metuk 53 13 Kemiri 45
Penghitungan Kelas dilakukan secara otomatis dalam Arcgis. Dengan berdasarkan rumus equal interval:
Kelas Sebaran = 5
min max NT NT  Kelas Sebaran = 5 3 173  Kelas Sebaran = 5 170
Jadi, dapat di ketahui bahwa disetiap kelas memiliki rentang kasus sebanyak 34 kasus. Sehingga selanjutnya sebaran penyakit diare yang terjadi di wilayah kerja Puskesmas Mojosongo pada tahun 2016, dapat diolah menjadi informasi berupa peta yang di klasifikasi 5 kelas sebaran penyakit dengan menggunakan sistem informasi Geografis. Yang hasilnya dapat dilihat pada Gambar 6. berikut:

## Gambar 6. Peta Sebaran Penyakit Diare

## Sebaran Kasus Faringitis di Puskesmas Mojosongo
Pada periode tahun 2016 dengan kasus sebanyak 612 kasus. Sebaran banyaknya kasus yang terjadi di setiap desa dapat dilihat pada Tabel 8. berikut:

## Tabel 8. Sebaran Kasus Faringitis
No Desa Penyakit (Kasus) 1 Karangnongko 0 2 Manggis 3 3 Madu 73 4 Dlingo 23 5 Jurug 275 6 Singosari 0 7 Tambak 166 8 Kragilan 0 9 Butuh 1 10 Mojosongo 37 11 Brajan 0 12 Metuk 34 13 Kemiri 0
Penghitungan Kelas dilakukan secara otomatis dalam Arcgis. Dengan berdasarkan rumus equal interval:
Kelas Sebaran =
5 min max NT NT 
Kelas Sebaran = 5 0 275 
Kelas Sebaran =
5 275

## Kelas Sebaran= 55 kasus
Jadi, dapat di ketahui bahwa disetiap kelas memiliki rentang kasus sebanyak 55 kasus. Sehingga selanjutnya sebaran penyakit faringitis yang terjadi di wilayah kerja Puskesmas Mojosongo pada tahun 2016, dapat diolah menjadi informasi berupa peta yang di klasifikasi 5 kelas sebaran penyakit dengan menggunakan sistem informasi Geografis. Yang hasilnya dapat dilihat pada Gambar 7. berikut:

## Gambar 7. Peta Sebaran Penyakit Faringitis

## Sebaran Kasus Sakit Gigi di Puskesmas Mojosongo
Kasus gigi menempati ke tujuh kasus paling sering muncul dengan jumlah kasus sebanyak 598 kasus pada periode tahun 2016. Data sebaran kasus sakit gigi dapat dilihat pada Tabel 9. berikut:

## Tabel 9. Sebaran Kasus Sakit Gigi
No Desa Penyakit (Kasus) 1 Karangnongko 33 2 Manggis 6 3 Madu 107 4 Dlingo 29
5 Jurug 85 6 Singosari 57
7 Tambak 95 8 Kragilan 31
9 Butuh 0
10 Mojosongo 37
11 Brajan 33
12 Metuk
53 13 Kemiri 32
Penghitungan Kelas dilakukan secara otomatis dalam Arcgis. Dengan berdasarkan rumus equal interval:
Kelas Sebaran =
5 min max NT NT  Kelas Sebaran = 5 0 107  Kelas Sebaran = 5 107

## Kelas Sebaran= 21 kasus
Jadi, dapat di ketahui bahwa disetiap kelas memiliki rentang kasus sebanyak 21 kasus. Sehingga selanjutnya sebaran penyakit sakit gigi yang terjadi di wilayah kerja Puskesmas Mojosongo pada tahun 2016, dapat diolah menjadi informasi berupa peta yang di klasifikasi 5 kelas sebaran penyakit dengan menggunakan sistem informasi Geografis. Yang hasilnya dapat dilihat pada Gambar 3.8 berikut.

## Gambar 8. Peta Sebaran Penyakit Faringitis

## Sebaran Kasus Asma di Puskesmas Mojosongo
Kasus asma termasuk sepuluh besar yang sering muncul di Puskesmas Mojosongo pada periode tahun 2016 dengan jumlah kasus
sebanyak 590 kasus. Data sebaran kasus asma dapat dilihat pada Tabel 10. berikut:
Tabel 10. Sebaran Kasus Asma No Desa Penyakit (Kasus) 1 Karangnongko 19 2 Manggis 0 3 Madu 75 4 Dlingo 14 5 Jurug 160 6 Singosari 53 7 Tambak 65 8 Kragilan 7 9 Butuh 3 10 Mojosongo 64 11 Brajan 1 12 Metuk 129 13 Kemiri 0
Penghitungan Kelas dilakukan secara otomatis dalam Arcgis. Dengan berdasarkan rumus equal interval:
Kelas Sebaran =
5 min max NT NT 
Kelas Sebaran = 5 0 160 
Kelas Sebaran =
5 160
Kelas Sebaran= 32 kasus Jadi, dapat di ketahui bahwa disetiap kelas memiliki rentang kasus sebanyak 32 kasus. Sehingga selanjutnya sebaran penyakit asma yang terjadi di wilayah kerja Puskesmas Mojosongo pada tahun 2016, dapat diolah menjadi informasi berupa peta yang di klasifikasi 5 kelas sebaran penyakit dengan menggunakan sistem informasi Geografis. Yang hasilnya dapat dilihat pada Gambar 9. berikut:
Sebaran Kasus Konjungtivitis
di Puskesmas Mojosongo
Dengan jumlah kasus sebanyak 506 kasus pada periode tahun 2016. Data sebaran kasus asma dapat dilihat pada Tabel 11. berikut:

## Tabel 11. Sebaran Kasus Konjungtivitis
No Desa Penyakit (Kasus) 1 Karangnongko 0 2 Manggis 21 3 Madu 56 4 Dlingo 15 5 Jurug 82 6 Singosari 78 7 Tambak 56 8 Kragilan 0 9 Butuh 0 10 Mojosongo 121 11 Brajan 18 12 Metuk 41 13 Kemiri 18
Penghitungan Kelas dilakukan secara otomatis dalam Arcgis. Dengan berdasarkan rumus equal interval:
Kelas Sebaran = 5 min max NT NT 
Kelas Sebaran = 5 0 121 
Kelas Sebaran =
5 121
Kelas Sebaran= 24 kasus Jadi, dapat di ketahui bahwa disetiap kelas memiliki rentang kasus sebanyak 24 kasus. Sehingga selanjutnya sebaran
penyakit konjungtivitis yang terjadi di wilayah kerja Puskesmas Mojosongo pada tahun 2016, dapat diolah menjadi informasi berupa peta yang di klasifikasi 5 kelas sebaran penyakit dengan menggunakan sistem informasi Geografis. Yang hasilnya dapat dilihat pada Gambar 10. berikut:

## Gambar 10. Peta Sebaran Penyakit Konjungtivitis
Diketahui dari data Tabel 2 sampai Tabel 11 bahwa terdapat sepuluh besar penyakit dengan kasus yang tersebar disetiap desa di wilayah kerja Puskesmas Mojosongo.
Jadi, dapat di ketahui bahwa disetiap kelas memiliki rentang kasus sebanyak 1122 kasus. Sehingga dari data ini dapat diliahat pemetaan sebaran sepuluh besar penyakit dengan Sistem
Informasi
Geografis di Puskesmas Mojosongo pada tahun 2016 pada Gambar 11. berikut:

## 4. Simpulan dan Saran
Berdasarkan kasus
penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan, maka ditarik kesimpulan sebagai berikut:
a. Dengan peta lebih memudahkan pihak manejemen puskesmas dalam memperoleh gambaran permasalahan
penyakit berdasarkan lokasi dan tingkat sebarannya. Sehingga dapat menjadi masukan dan pertimbangan dalam
pengambilan keputusan.
b. Desa Jurug menjadi wilayah yang paling sering diklasifikasikan menjadi wilayah yang sering memiliki kejadian kasus sebaran penyakit sangat tinggi. Sedangan desa Butuh menjadi desa paling sering memiliki sebaran penyakit paling rendah.
Berdasarkan pengalaman yang didapat saat melakukan penelitian penulis menyarankan beberapa hal sebagai berikut:
a. Perlu adanya pengembangan penyajian data statistik dengan menggunaan peta, karena sangat mendukung dalam melihat gambaran permasalahan dan intensitas penyakit, dalam upaya pengambilan keputusan.
b. Diperlukannya kelengkapan data kesekitan berupa rincian jenis penyakit yang lebih detail dari setiap puskesmas pembantu di setiap bulannya, untuk memperoleh hasil yang lebih akurat dalam pengolahan data menjadi informasi yang berguna bagi Puskesmas Mojosongo

## 5. Ucapan Terimakasih
Dalam penyusunan penulis banyak mendapat saran, kritik, dorongan, bimbingan serta keterangan - keterangan dari banyak pihak, yang menjadikan penulis dapat menyusun penelitian ini dengan baik dan dapat dipertanggungjawabkan. Oleh karena itu dengan segala hormat dan kerendahan hati perkenankan penulis mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang telah banyak membantu.

## 6. Daftar Pustaka
Ade, Heryana. (2015). Surveilans Epidemiologi Penyakit Menular “Materi Online Class Mata
Kuliah Epidemiologi Penyakit Menular”. Jakarta: Universitas Esa Unggul.
Departemen Kesehatan (2014). Permenkes RI
Nomor 45 tahun
2014.
Tentang
Penyelenggaraan Survelans Kesehatan.
Jakarta: Departemen Kesehatan. Departemen Kesehatan (2014). Permenkes RI. Nomor 75 tahun 2014. Tentang Pusat Kesehatan Masyarakat. Jakarta: Departemen Kesehatan. Departemen Kesehatan. (2008). Permenkes RI. No. 269/MENKES/PER/III/2008. Tentang Rekam Medis. Jakarta: Departemen Kesehatan. Eddy, Prahasta. (2002). Sistem Informasi Geografis “Konsep – Konsep Dasar”.
Bandung: Informatika Bandung. Edy, Prahasta. (2012). System Requirements Untuk ArcGIS 10.1. (online).
(http://www.geotekno.com/system- requirements-untuk-arcgis-10-1/454) diakses tanggal 21 februari 2017.
Gemala R. Hatta. (2013). Pedoman Manajemen Informasi Kesehatan di Sarana Pelayanan Kesehatan Edisi revisi 2. Jakarta:
Universitas Indonesia.
Kementerian Kesehatan RI. Sekertariat Jendral.
(2015). Rencana Strategi Kementerian Kesehatan Tahun 2015-2019. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI.
Kementerian Kesehatan RI. Sekertariat Jendral.
(2016). Pedoman Umum Program Indonesia Sehat dengan Pendekatan Keluarga. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI. Masyarakat Penulis Ilmu Pengetahuan dan Teknologi. (2013). Survei dan Pemetaan Nusantara. Cetakan 1. Jakarta: BAKOSURTANAL. Notoatmodjo, S. (2012). Metodologi Penelitian Kesehatan. Jakarta: Rineka Cipta. Wasisso, T.Y. (2017). Analisis Pengaruh Perubahan Penggunaan Lahan Terhadap Tingkat Potensi Gerakan Tanah Menggunakan Sistem Informasi Geografis di Kecamatan Mojosongo Kabupaten Boyolali. Surakarta:
Universitas Mohammadiyah Surakarta.