## USULAN WAKTU PERAWATAN DAN PERBAIKAN BERDASARKAN KEANDALAN PADA BAGIAN BOILER DI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP
Iing Pamungkas* 1 , Heri Tri Irawan 2 , Arhami 3 , Muhammad Dirhamsyah 4 1,2 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Teuku Umar
3,4 Jurusan Teknik Mesin dan Industri, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala e-mail: * 1 pamungkas.iing@gmail.com, 3 arhami@unsyiah.ac.id

## Abstrak
PT.  PLN  (Persero)  adalah  pengelola  tunggal  industri  listrik  di  Indonesia  yang  dimiliki  oleh pemerintah Indonesia dalam bentuk Badan Usaha Milik Negara. Pembangkit listrik tenaga uap adalah salah satu pembangkit listrik terkemuka di Indonesia. Provinsi Aceh memiliki satu pembangkit listrik tenaga uap yang  terletak  di  Kabupaten  Nagan  Raya  dan  memiliki  dua  unit  pembangkit  dengan  kapasitas  terpasang 2x110  Megawatt.  Namun,  pemadaman  listrik  tidak  dapat  dihindari  dan  masih  sering  terjadi  jika  salah  satu pembangkit mengalami gangguan atau rusak. Kegiatan pemeliharaan korektif dan pemeliharaan keseluruhan adalah  salah  satu  penyebab  tingginya  frekuensi  gangguan  atau  kerusakan,  terutama  di  bagian  boiler. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan waktu perawatan dan perbaikan yang diusulkan untuk mencapai tingkat keandalan hingga 80% di setiap peralatan boiler yang penting. Waktu perawatan dan perbaikan yang diusulkan dapat diperoleh berdasarkan waktu historis sampai kegagalan dan waktu untuk memperbaiki data. Waktu perawatan dan perbaikan yang baik dapat dinilai berdasarkan nilai keandalan yang tinggi. Hasil yang diperoleh  bahwa  waktu  perawatan  yang  diusulkan  adalah  67  jam  hingga  585  jam  untuk  mencapai  nilai keandalan  80%  pada  delapan  peralatan  penting  bagian  boiler.  Sementara  waktu  perbaikan  yang  diusulkan adalah dari 1.036 jam hingga 1.497 jam untuk mencapai nilai keandalan 80% pada delapan peralatan penting bagian boiler.
Kata Kunci: Boiler, Keandalan, Perawatan, Perbaikan

## Abstract
PT. PLN  (Persero) is the sole manager of the electricity industry in Indonesia which is owned by the Indonesian government in the form of a State-Owned Enterprise. Steam power plant is one of the leading power plants in Indonesia. Aceh Province has one steam power plant located in Nagan Raya Regency and has  two  generating  units  with  an  installed  capacity  of  2x110  Megawatts. However,  a  power  outage  is unavoidable  and  still  often  occurs  if  one  of  the  plants  is  damaged  or  damaged. Corrective  maintenance activities  and  overall  maintenance  is  one  of  the  causes  of  the  high  frequency  of  interference  or  damage, especially in the boiler section. This study aims to determine the proposed maintenance and repair time to achieve a reliability level of up to 80% in every important boiler component. The proposed maintenance and repair time can be obtained based on historical time to failure and time to repair data. Good maintenance and  repair  time  can  be  assessed  based  on  high  reliability  values.  The  results  obtained  that  the  proposed maintenance time is 67 hours to 585 hours to achieve 80% reliability value on eight important components in  the  boiler  section.  While  the  proposed  repair  time  is  from  1,036  hours  to  1,497  hours  to  reach  80% reliability value on eight important components in the boiler section.
Keywords: Boiler, Reliability, Maintenance, Repair

## 1. PENDAHULUAN
Energi listrik memiki peran penting  dalam era revolusi industri 4.0 yang ditandai dengan semakin  meningkatnya  konsumsi  akan  energi  listrik  dewasa  ini.  Jumlah  penduduk  dan  ekonomi
yang terus bertumbuh sangat membutuhkan dukungan industri energi listrik yang memadai. Selain itu,  kehidupan  modern  yang  memanfaatkan  perkembangan  teknologi  turut  berpengaruh  terhadap meningkatnya  konsumsi  energi  listrik.  Namun  peran  signifikan  tersebut  tidak  berimbang  dengan kemampuan  industri  energi  listrik  dalam  memenuhi  peningkatan  kebutuhan  energi  listrik khususnya  di  Indonesia.  Akselerasi  pembangunan  pembangkit  listrik  baru  di  seluruh  wilayah Indonesia  sangat  dibutuhkan  sebagai  langkah  antisipasi  agar  defisit  energi  listrik  dapat ditanggulangi.
PT. PLN (Persero)  merupakan pengelola tunggal industri energi  listrik di Indonesia  yang dimiliki oleh pemerintah Indonesia dalam bentuk Badan Usaha Milik Negara (BUMN). PT. PLN (Persero)  menggunakan  beberapa  pembangkit  listrik  dalam  menjalankan  operasional  perusahaan dan  salah  satunya  yaitu  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Uap  (PLTU).  PLTU  menjadi  salah  satu pembangkit  unggulan  karena  selain  memiliki  kapasitas  besar,  ketersediaan  dan  terjangkaunya harga batubara dibandingkan dengan harga minyak bumi menjadikan PLTU banyak digunakan di Indonesia.  Provinsi  Aceh  terdapat  salah  satu  PLTU  yang  terletak  di  Kabupaten Nagan  Raya  dan menjadi  salah  satu  tulang  punggung  dalam  memenuhi  kebutuhan  listrik  di  Aceh  dan  Sumatera Utara.  PLTU  Nagan  Raya  memiliki  dua  unit  pembangkit  dengan  kapasitas  terpasang  sebesar 2x110  Megawatt  dan  kapasitas  terpakainya  sebesar  2x80  Megawatt.  Namun  pemadaman  listrik tidak dapat dihindari dan masih sering terjadi apabila salah satu pembangkit mengalami gangguan atau kerusakan.
PLTU Nagan Raya 2x110 Megawatt dalam sistem produksinya memiliki beberapa bagian utama  seperti boiler , turbine dan generator . Boiler merupakan  bagian  yang  memiliki  frekuensi gangguan  atau  kerusakan  tertinggi  dibandingkan  bagian turbine dan generator .  Sistem  produksi pembangkit  listrik  tenaga  uap  umumnya  sangat  bergantung  pada  kinerja boiler, tidak  terkecuali PLTU  Nagan  Raya. Boiler pada  dasarnya  berfungsi  sebagai  alat  penghasil  uap panas  bertekanan tinggi  hasil  dari  pembakaran  batubara,  yang  kemudian  akan  digunakan  untuk  menggerakkan turbine sehingga  menghasilkan  energi  listrik.  PLTU  Nagan  Raya  berbasis boiler circulating fluidizing bed (CFB) dan secara sistem dapat dilihat pada Gambar 1 berikut ini.
Gambar 1. Sistem Boiler di PLTU Nagan Raya
Berdasarkan  Gambar  1, boiler memiliki  beberapa  peralatan  yang  saling  berkaitan  antara  satu dengan  yang  lain.  Apabila  salah  satu  peralatan  mengalami  gangguan  atau  kerusakan  maka  akan mempengaruhi performa keseluruhan sistem produksi. Kegiatan perawatan korektif dan perawatan keseluruhan  ( overhaul )  yang  lakukan  pihak  PLTU  Nagan  Raya  menjadi  salah  satu  penyebab tingginya  frekuensi  gangguan  atau  kerusakan.  Maka  dari  itu  perlu  dilakukan  suatu  usulan  waktu perawatan dan waktu perbaikan  untuk meminimalisir gangguan atau kerusakan tersebut. Selain itu
dengan  adanya  usulan  waktu  perawatan  dan  waktu  perbaikan  juga  akan  meningkatkan  kinerja keandalan ( reliability ).
Keandalan  merupakan  salah  satu  ukuran  keberhasilan  sistem  perawatan  sehingga  nilai keandalan sangat bergantung pada sistem perawatan yang diterapkan oleh suatu perusahaan. Nilai keandalan  diperoleh  berdasarkan  data  riwayat  waktu  antar  kerusakan  atau time  to  failure (TTF) dan  waktu  perbaikan  atau time  to  repair (TTR).  Nilai  keandalan  yang  tinggi  mencerminkan baiknya  sistem  perawatan  yang  dilakukan  oleh  perusahaan.  Nilai  keandalan  minimal  80%  dapat dijadikan  acuan  karena  merupakan  rekomendasi  dari Reliability  Standard  Power  Plant .  Untuk mencapai  nilai  keandalan  80%,  perlu  tindakan  perawatan  sebelum  terjadinya  gangguan  atau kerusakan  atau  umumnya  sering  disebut preventive  maintenance .  Adapun  beberapa  penelitian terdahulu  yang  berkaitan  dengan  penelitian  ini  seperti  mengusulkan  waktu  perawatan  dengan menggunakan  simulasi  monte  carlo  berdasarkan  nilai  keandalan  [1-2],  menjadwalkan  waktu perawatan  dan  perbaikan  untuk  meminimalkan  biaya  berdasarkan  nilai  keandalan  [3]  dan menganalisis  sistem  keandalan  serta  risikonya  hingga  diperoleh  waktu  perawatan,  perbaikan  dan tingkat risikonya [4].
Adapun  tujuan  penelitian  ini  adalah  menentukan  usulan  waktu  perawatan  dan  perbaikan hingga mencapai tingkat keandalan mencapai 80% pada setiap komponen kritis bagian boiler .

## 2. METODE PENELITIAN
2.1. Prosedur Penelitian
Adapun  prosedur  penelitian  akan  menjelaskan  tahapan-tahapan  yang  dilakukan  dalam melakukan penelitian dan dapat dilihat secara garis besar pada Gambar 2.

## Gambar 2. Prosedur Penelitian

## 2.2. Rancangan Penelitian
2.2.1. Menentukan Peralatan Kritis, Menghitung Waktu Antar Kerusakan dan Waktu Perbaikan Peralatan  kritis  pada  penelitian  ini  adalah  peralatan  pada  bagian boiler yang  sering mengalami  gangguan  atau  kerusakan  berdasarkan  riwayat  data  kerusakan.  Peralatan-peralatan tersebut kemudian akan ditentukan waktu antar kerusakannya atau time to failure (TTF) dan waktu perbaikannya  atau time  to  repair (TTR).  Peralatan  yang  memiliki  intensitas  kerusakan  paling tinggi kemudian akan masuk ke tahap perhitungan selanjutnya.
2.2.2. Melakukan Uji Distribusi ( index of fit ) dan Menentukan Parameter ( goodness of fit ) Uji  distribusi  ( index  of  fit )  dilakukan  untuk  mengetahui  jenis  distribusi  dari  data  waktu antar  kerusakan  (TTF)  dan  waktu  perbaikan  (TTR)  aktual  dari  peralatan  kritis.  Uji  distribusi dilakukan  karena  setiap  peralatan  mesin  memiliki  distribusi  kerusakan  yang  berbeda-beda. Beberapa dugaan distribusi akan digunakan untuk menentukan pola data kerusakan yaitu distribusi Normal , Lognormal , Weibull dan Exponential. Distribusi  terpilih  akan  ditentukan  menggunakan dua  metode  penilaian  yaitu  Anderson  Darling (AD)  dan  Pearson correlation  coefficient .  Nilai Anderson  Darling  menggunakan  pendekatan weighted  squared  distance yaitu  ditentukan berdasarkan  nilai  Anderson  Darling  terkecil.  Sedangkan  nilai  Pearson correlation coefficient menggunakan  pendekatan least  squares  estimates yaitu  ditentukan  berdasarkan  nilai correlation
Mengusulkan waktu perawatan dan
perbaikan

## Pengolahan Data
1. Menentukan komponen kritis, menghitung waktu antar kerusakan dan waktu perbaikan
2. Uji distribusi dan menentukan parameter
3. Menghitung nilai keandalan, rata-rata waktu antar kerusakan dan perbaikan
Mulai

## Merumuskan Masalah dan Menetapkan Tujuan
1. Identifikasi dan perumusan masalah
2. Menetapkan tujuan penelitian

## Pengumpulan Data
1. Data masa lalu mengenai kegiatan perawatan
2. Sistem produksi dan operasi
3. Data pendukung mengenai perusahaan
Selesai

## Studi Pendahuluan
1. Studi Literatur
2. Studi Lapangan
coefficient terbesar. Parameter  ditentukan  berdasarkan  distribusi  yang  telah  terpilih  sebelumnya. Uji distribusi dan penentuan parameter akan menggunakan bantuan program Minitab 16.
2.2.3. Menghitung Mean Time to Failure (MTTF), Mean Time to Repair (MTTR) dan Keandalan Aktual
Mean time to failure (MTTF) merupakan nilai rata-rata interval waktu antar kerusakan dari sebuah distribusi data kerusakan yang bermanfaat untuk mengetahui kinerja dan kemampuan dari peralatan.  Sedangkan mean  time  to  repair (MTTR)  merupakan  rata-rata  interval  waktu  yang dibutuhkan dalam kegiatan perbaikan kerusakan. Keandalan akan menunjukan kemampuan mesin berfungsi tanpa terjadinya kegagalan. Perhitungan MTTF, MTTR dan keandalan memerlukan nilai parameter  yang  telah  dihitung  sebelumnya.  Setiap  perhitungan  akan berbeda  berdasarkan parameter yang sesuai dengan distribusi data yang ada. Beberapa persamaan tersebut yaitu [5]:
1. Distribusi Weibull dengan parameter  yang  digunakan  yaitu  θ  (parameter  skala),  β (parameter bentuk). Fungsi-fungsi distribusi Weibull adalah:
a. Mean time to failure (MTTF) atau mean time to repair (MTTR)
         β 1 1 θ.Γ γ MTTR atau MTTF
b. Fungsi keandalan (R) β ) θ γ t ( e R(t)   
di mana θ >0,  β>0,  dan t>0
2. Distribusi Lognormal dengan parameter yang digunakan yaitu t med (parameter lokasi) dan s (parameter bentuk). Fungsi-fungsi distribusi Lognormal adalah:
a. Mean time to failure (MTTF) atau mean time to repair (MTTR)
         2 s med 2 e t MTTR atau MTTF b. Fungsi keandalan
  
     med t t ln s 1 φ 1 R(t) di mana: s > 0, t med > 0 dan t > 0
3. Distribusi Normal dengan  parameter  yang  digunakan  yaitu  µ  (nilai  tengah)  dan  σ (standar deviasi). Fungsi-fungsi distribusi Normal adalah:
a. Mean time to failure (MTTF) atau mean time to repair (MTTR)
μ MTTR atau MTTF  b. Fungsi keandalan (R)          σ μ t φ 1 R(t) di mana:
0 σ 0, μ   dan t > 0
4. Distribusi Exponential dengan  parameter  yang  digunakan  yaitu  λ  (laju  kerusakan). Fungsi-fungsi distribusi exponential adalah:
a. Mean time to failure (MTTF) atau mean time to repair (MTTR)
λ 1 γ MTTR atau MTTF  
b. Fungsi keandalan (R) λ(tγ) e R(t)   di mana: t > 0, 0 λ 
(5) (7) (8) (6) (2) (1) (3) (4)

## 2.2.4. Melakukan Usulan Waktu Perawatan dan Perbaikan
Usulan waktu perawatan dan perbaikan dilakukan setelah mengetahui nilai keandalan pada setiap peralatan kritis boiler . Untuk memperoleh waktu perawatan dan perbaikan yang memenuhi rekomendasi Reliability Standard Power Plant yaitu sebesar 80%, maka akan dilakukan simulasi pada setiap waktu. Simulasi waktu perawatan dan perbaikan akan ditetapkan berbeda, tergantung pada setiap komponen kritis bagian boiler hingga tujuan penelitian tercapai.

## 2.3. Tempat dan Objek Penelitian
Penelitian  dilakukan  pada  PT.  PLN  (Persero),  Pembangkitan  Sumatera  Bagian  Utara, Sektor Pembangkitan Nagan Raya yang terletak di Jalan Meulaboh-Tapak Tuan Km 8,5 Desa Suak Puntong,  Kecamatan  Kuala  Pesisir,  Kabupaten  Nagan  Raya,  Provinsi  Aceh.  Sedangkan  objek penelitian yaitu peralatan-peralatan yang mengalami gangguan atau kerusakan pada bagian boiler di PLTU Nagan Raya .

## 2.4. Metode Pengumpulan Data
Adapun  beberapa  metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  antara lain:
1. Wawancara  secara  individual  dengan  pihak  perusahaan,  terutama  pada    bagian pemeliharaan  atau  perawatan  ( maintenance ).  Wawancara  dilakukan  untuk mendapatkan  informasi  mengenai  cara  pemeliharaan  atau  perawatan  yang  dilakukan perusahaan,  masalah-masalah  yang  timbul  dalam  kerusakan  terutama  pada  bagian boiler serta informasi keadaan lingkungan perusahaan.
2. Dokumentasi  yaitu  mengumpulkan  data  hasil  dokumentasi  perusahaan  yang berhubungan  dengan  penelitian  berupa  data  riwayat  kegiatan  perawatan  berdasarkan peralatan yang mengalami kerusakan pada bagian boiler.
3. Observasi  yaitu  melakukan  pengamatan  secara  langsung  pada  kegiatan  pemeliharaan atau perawatan terutama bagian boiler .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Spesifikasi dan Cara Kerja Boiler Boiler berfungsi sebagai alat penghasil uap panas bertekanan tinggi hasil dari pembakaran batubara,  yang  kemudian  akan  digunakan  untuk  menggerakkan turbine sehingga  menghasilkan listrik. PLTU Nagan Raya 2x110 megawatt menggunakan boiler dengan spesifikasi teknis sebagai berikut:
Merek : Wuxi Huaguan Boiler Co, Ltd Model : UG-430/9.8-M Steam Temperature : 540 0 C Steam Pressure : 9.8 MPa Product Number : 09046 Manufacturing License : TS2110520-2010
PLTU  Nagan  Raya  2x110  MW  pada  proses  pembakarannya  menggunakan boiler circulating fluidizing bed ( boiler CFB). Boiler ini tidak menggunakan mill pulverizer dan batubara yang  digunakan  ukuran  diameter  sekitar  30  mm  serta  dilengkapi  dengan cyclone  separator . Cyclone  separator berfungsi  untuk  memisahkan fly-ash yang  digunakan  untuk  memanaskan superheater , economizer dan air  heater . Fly-ash akan  dibuang  melalui stack setelah  melewati electrostatic precipitator untuk menyaring gas buang yang berbahaya bagi lingkungan. Partikel fly ash yang  tidak  terbakar  akan  dikembalikan  lagi  ke  ruang  bakar furnace dan  digunakan  kembali untuk  memanaskan  sebagian  besar superheater ,  e conomizer dan air  heater . Boiler tipe  ini  juga merupakan boiler tipe minus atau memeliki kekurangan karena hanya menggunakan induced draft fan tanpa  menggunakan force  draft  fan .  Selain induced  draft  fan ,  juga  terdapat primary  air  fan, secondary  air  fan dan high  pressure  fluidizing  air  fan.  Primary  air  fan berfungsi  sebagai  udara
yang  menerbangkan bed  material agar  terjadinya  sistem fluidizing . Secondary  air  fan berfungsi sebagai  udara  bakar  di  dalam furnace .  Sedangkan high  pressure  fluidizing  air  fan berfungsi sebagai aliran udara untuk mengembalikan bed material yang terbawa ke cyclone separator agar kembali lagi ke furnace .

## 3.2. Menentukan Peralatan Kritis
Boiler merupakan objek yang akan dijadikan bahan penelitian karena memiliki frekuensi kerusakan yang paling tinggi diantara bagian lainnya. PLTU Nagan Raya memiliki dua unit boiler. Adapun  data  kerusakan  yang  diperoleh  yaitu  data  kerusakan  dalam  rentang  waktu  enam  bulan dalam  rentang  waktu  bulan  Maret  2015  hingga  Agustus  2015.  Peralatan  kritis  akan  ditentukan berdasarkan  peralatan  yang  mengalami  minimal  empat  kali  kerusakan  karena  apabila  data kerusakan kurang dari empat kali maka data tidak dapat diproses lebih lanjut. Adapun daftar nama peralatan  dan  frekuensi  terjadinya  kerusakan  dalam  rentang  waktu  tersebut  dapat  dilihat  pada Gambar 3.
Gambar 3. Daftar Nama Peralatan Rusak Pada Boiler Unit 1 dan 2
Berdasarkan Gambar 3 dapat ditentukan bahwa yang termasuk peralatan kritis pada boiler unit 1dan 2 yaitu peralatan cyclone separator , coal feeder , ID fan dan PA fan . Delapan peralatan tersebut kemudian akan dilakukan perhitungan lebih lanjut dengan menggunakan data yang telah dimiliki.

## 3.3. Penyebab Masalah Peralatan Rusak Pada Boiler
Sebelum  dilakukan  perhitungan  mengenai  keandalan,  terlebih  dahulu  akan  ditelusuri penyebab  terjadinya  peralatan  rusak  pada  bagian boiler .  Penelusuran  dilakukan  berdasarkan  data riwayat  peralatan  rusak  yang  telah  diperoleh  sebelumnya.  Adapun  penyebab  masalah  peralatan rusak pada bagian boiler dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Daftar Nama Peralatan dan Penyebab Masalah Peralatan Rusak Pada Boiler No Nama Peralatan Penyebab Masalah 1 Hopper Masalah  pada hammer ,  terjadi  hambatan  akibat  abu hopper ESP
sehingga abu harus dikeluarkan dari emergency drain 2 Conveyor Scrapper  conveyor putus,  kemudian  dilakukan  penggantian pin yang hilang dengan menggunakan baut 3 Coal Feeder Kebocoran  batubara  pada flange  outlet  coal  feeder ,  terjadi penumpukan  batubara  yang  menyebabkan coal  feeder tidak  bisa beroperasi 4 Furnace Masalah  pada refractory sehingga  harus  dilakukan patching pada bagian end  refractory , outlet  limestone dan outlet  coal ,  terjadi masalah pada scaffolding 5 Steam Drum Masalah  pada  pipa level  transmitter  steam  drum ,    pecahnya clading pada steam drum
6 Cyclone Separator Masalah  pada manhole  u-beem ,  sehingga  dilakukan visual  check
di  dalam return  leg dan  hasilnya  ditemukan  banyak  retakan  pada refractory 7 Desuperheater Masalah  pada bypass  valve  desuperheater,  outlet  valve desuperheater dan control valve desuperheater 8 Economizer Masalah  pada  pipa drain  ekonomiser menuju periodic  blowdown tank yang bocor 9 Downcomer Masalah pada valve drain downcomer 10 Sootblower Masalah  pada sootblower C30  sehingga  harus  dilakukan penggantian packing 11 Burner Masalah  pada nozzle  burner sehingga  dilakukan  pembersihan dengan  udara  bertekanan,  terdapat crack pada lower  burner ,
kebocoran flange sehingga  dilakukan  perbaikan  dengan  cara mengganti packing tali dari flange 12 Slag Cooler Kebocoran  pada  jalur  pendingin slag  cooler ,  pengegreasan gear slag cooler 13 Induced Draft Fan (ID Fan) Kebocoran pada oil seal bearing ID fan sisi DE dan NDE, masalah pada manhole dan baut ID fan 14 Primary Air Fan (PA Fan) Masalah  pada bearing dan bearing  house ,  masalah  pada damper outlet , masalah valve outlet cooling bearing 15 Secondary Air Fan
(SA Fan) Kebocoran pada sigh glass sisi NDE 16 High Pressure Fluidized Air Fan
Masalah pada manual valve cooling water fan
3.4. Uji Distribusi ( index of fit ) dan Penentuan Parameter ( goodness of fit ) Uji distribusi ( index of fit ) dan penentuan parameter ( goodness of fit ) akan dilakukan pada data  waktu  antar  kerusakan  (TTF)  dan  waktu  perbaikan  (TTR)  aktual  setiap  peralatan  kritis  di boiler menggunakan  bantuan  program Minitab 16.  Uji  distribusi  akan  menggunakan  beberapa dugaan distribusi dan distribusi terpilih akan ditentukan menggunakan dua metode penilaian yaitu Anderson  Darling (AD)  dan  Pearson correlation  coefficient .  Sedangkan  parameter  ditentukan berdasarkan distribusi yang telah terpilih sebelumnya.
Contoh  hasil  uji  distribusi  pada  data  waktu  antar  kerusakan  (TTF)  peralatan cyclone separator boiler unit 1 menggunakan program Minitab 16 dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Uji Distribusi Waktu Antar Kerusakan (TTF) Peralatan Cyclone Separator Boiler Unit 1 Distribution Anderson-Darling (adj) Correlation Coefficient Weibull Lognormal Exponential 3-Parameter Weibull Normal 3,148 2,861 2,864 2,757 3,042 0,896 0,938 * 0,999 0,871
Berdasarkan  Tabel  2  diperoleh  distribusi  3-Parameter Weibull sebagai  distribusi  terpilih dengan  nilai  Anderson  Darling  terkecil  yaitu  2,757  dan  nilai  Pearson correlation  coefficient terbesar  yaitu  0,999.  Nilai  Anderson  Darling  terkecil  dipilih  karena  pendekatan  yang  digunakan yaitu weighted  squared  distance .  Sedangkan  nilai  Pearson correlation coefficient terbesar  dipilih karena  pendekatan  yang  digunakan  yaitu least  squares  estimates .  Hasil  perhitungan  parameter berdasarkan distribusinya dapat dilihat pada Gambar 4.
12000 8000 4000 0 0.45 0.30 0.15 0.00 C1 P D F 10000 1000 100 10 1 0.1 0.01 90 50 10 1 C1  - T hreshold P e rc e n t 12000 8000 4000 0 100 50 0 C1 P e rc e n t 12000 8000 4000 0 0.45 0.30 0.15 0.00 C1 R a te A D* 2.757 C orrelation 0.999 Shape 0.436888 Scale 369.225
Thres 328.300 Mean 1307.81 StDev 2671.03 Median 487.871
IQ R
758.486
F ailure 4 C ensor 0 Table of Statistics Probability  Density  F unction Surv iv al F unction Hazard F unction Distribution Overview Plot for C1 LSXY Estimates-Complete Data 3-Parameter Weibull
Gambar 4. Distribution Overview Waktu Antar Kerusakan (TTF) Peralatan Cyclone Separator Boiler Unit 1
Rekapitulasi  hasil  pengujian  distribusi  dan  paramater  waktu  antar  kerusakan  (TTF)  dan  waktu perbaikan  (TTR)  pada  setiap  peralatan  kritis  di boiler menggunakan  program Minitab 16  dapat dilihat pada Tabel 3 dan Tabel 4.
Tabel 3 Rekapitulasi Uji Distribusi dan Parameter untuk Waktu Antar Kerusakan (TTF)
Boiler Peralatan Distribusi Parameter Weibull Normal θ β γ µ Σ Unit 1 Cyclone Separator  3p-Weibull 369,225  0,43689  328,300 Coal Feeder 3p-Weibull 390,156  0,36609  330,634 ID Fan 3p-Weibull 263,237  0,28650  333,260 PA Fan 3p-Weibull 467,616  0,71195  285,961 Unit 2 Cyclone Separator  Normal 694,402  364,251 Coal Feeder 3p-Weibull 338,177  0,66965  321,707 ID Fan 3p-Weibull 487,349  0,64880  311,411 PA Fan 3p-Weibull 161,367  0,20106  334,064 Tabel 4. Rekapitulasi Uji Distribusi dan Parameter untuk Waktu Perbaikan (TTR) Boiler Peralatan Distribusi Parameter Weibull θ β γ Unit 1 Cyclone Separator 3p-Weibull 0,86862  0,39684  1,01595 Coal Feeder 3p-Weibull 0,96547  1,61950  0,97137 ID Fan 3p-Weibull 0,73507  0,64297  1,08582 PA Fan 3p-Weibull 0,81565  1,42279  0,89147 Unit 2 Cyclone Separator 3p-Weibull 0,36030  0,58583  1,11122 Coal Feeder 3p-Weibull 0,34437  1,17905  1,27532 ID Fan 3p-Weibull 0,51155  0,62316  1,36482 PA Fan 3p-Weibull 0,43569  0,85299  1,23573 3.5. Perhitungan Mean Time to Failure (MTTF), Mean Time to Repair (MTTR) dan Keandalan Setelah parameter-parameter distribusi waktu antar kerusakan (TTF) dan waktu perbaikan (TTR)  setiap  peralatan  kritis  diperoleh,  maka  langkah  selanjutnya  adalah  menentukan  nilai  rata- rata waktu antar kerusakan atau mean time to failure (MTTF), rata-rata waktu perbaikan atau mean time to repair (MTTR) dan keandalan aktual pada setiap peralatan bagian boiler . Adapun contoh perhitungan nilai MTTF peralatan cyclone separator boiler unit 1 sebagai berikut.
jam 1057,76 1,97565 x 369,225 328,300 Γ(3,29) x 225 , 369 300 , 328 0,43689 1 1 Γ x 369,225 328,300 β 1 1 θ.Γ γ M TTF                       
Contoh perhitungan nilai keandalan untuk MTTF peralatan cyclone separator boiler unit 1 sebagai berikut.
42,18% 0,4218 369,225 328,300 1057,76 exp e R(t) 0,43689 β ) θ γ t (
                     
Sedangkan  contoh  perhitungan  nilai  MTTR  peralatan cyclone  separator  boiler unit  1 sebagai berikut.
jam 2,95 22297 , 2 x 0,86862 1,01595
Γ(3,52) x 0,86862 1,01595 0,39684 1 1 Γ x 86862 , 0 01595 , 1 β 1 1 θ.Γ γ M TTR     
                 
Contoh perhitungan nilai keandalan untuk MTTR peralatan cyclone separator boiler unit 1 sebagai berikut.
% 39 , 41 0,4139 0,86862 01595 , 1 2,95 exp e R(t) 0,39684 β ) θ γ t (
   
 
               
Adapun  rekapitulasi  hasil  perhitungan  MTTF,  MTTR  dan  keandalan  peralatan  bagian boiler dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Rekapitulasi Hasil Perhitungan MTTF, MTTR dan Keandalan Peralatan Kritis Boiler Boiler Peralatan MTTF (Jam) Keandalan MTTR (Jam) Keandalan Unit 1 Cyclone Separator 1057,76 42,18% 2,95 41,39% Coal Feeder 1292,40 40,56% 1,84 23,43% ID Fan 1238,91 37,32% 2,11 40,97% PA Fan 866,82 41,30% 1,63 27,45% Unit 2 Cyclone Separator 694,40 50,00% 1,67 40,16% Coal Feeder 805,17 38,39% 1,60 32,79% ID Fan 978,00 41,17% 2,10 41,03% PA Fan 1260,74 31,52% 1,71 39,66%
Berdasarkan tabel 5, keandalan aktual delapan peralatan kritis bagian boiler yaitu berada pada 23% hingga 50%. Keandalan tersebut masih jauh dari harapan yaitu sebesar 80%. Maka dari itu perlu dilakukan peningkatan nilai keandalan agar kinerja bagian boiler semakin meningkat.
3.6. Usulan Waktu Perawatan dan Perbaikan
Setelah  diketahui  tingkat  keandalan  pada  setiap  peralatan  kritis boiler ,  kemudian  akan diusulkan  waktu  perawatan  dan  perbaikan.  Adapun  tingkat  keandalan  yang  ingin  dicapai  yaitu sebesar 80%. Agar nilai keandalan naik, maka akan diterapkan tindakan preventive maintenance , di mana perawatan dilakukan sebelum terjadinya gangguan atau kerusakan pada setiap peralatan. Kegiatan preventive  maintenance sangat  disarankan  agar  dapat  mencegah  terjadinya blackout secara sistem serta mengurangi kondisi wear out pada setiap peralatan.
Adapun  contoh  untuk  peralatan cyclone  separator boiler unit  1,  bahwa  telah  diketahui tingkat  keandalan  aktual  untuk  waktu  antar  kerusakan  (MTTF)  sebesar  42,18%  dengan  selang waktu perawatan selama 1057,76 jam. Serta telah diketahui tingkat keandalan aktual untuk waktu perbaikan  (MTTR)  sebesar  41,39%  dengan  selang  waktu  perbaikan  selama  2,95  jam.  Untuk mendapatkan tingkat keandalan yang diinginkan yaitu sebesar 80%, maka akan dilakukan simulasi waktu perawatan dan perbaikan.
Berikut  ini  merupakan  gambar  simulasi  waktu  perawatan  (MTTF)  hingga  5000  jam operasi  kerja  pada  setiap  waktu  (t)  untuk  melihat  penurunan  nilai  keandalan  (dari  lakukannya tindakan preventive maintenance hingga tidak dilakukannya tindakan preventive maintenance ) dari peralatan cyclone separator boiler unit 1.
Gambar 5. Simulasi untuk Selang Waktu Perawatan pada Peralatan Cyclone Separator Boiler Unit
1
Gambar  5  menunjukkan  bahwa  nilai  keandalan  untuk  waktu  perawatan  pada  peralatan cyclone separator boiler unit  1  akan  meningkat  apabila  waktu  perawatan  dilakukan  sebelum  terjadinya gangguan  atau  kerusakan  ( preventive  maintenance ).  Berdasarkan  simulasi  yang  telah  dilakukan, diperoleh selang waktu perawatan  selama 585 jam untuk mencapai nilai keandalan sebesar 80 % pada peralatan cyclone separator boiler unit 1.
Berikut  ini  merupakan  gambar  simulasi  waktu  perbaikan  (MTTR)  hingga  15  jam perbaikan  pada  setiap  waktu  (t)  untuk  melihat  penurunan  nilai  keandalan  dari  peralatan cyclone separator boiler unit 1.
Gambar 6. Simulasi untuk Waktu Perbaikan pada Peralatan Cyclone Separator Boiler Unit 1
Berdasarkan  simulasi  yang  telah  dilakukan,  diperoleh  waktu  perbaikan  selama  1,333  jam  untuk mencapai nilai keandalan sebesar 80 % pada peralatan cyclone separator boiler unit 1.
Adapun  rekapitulasi  usulan  waktu  perawatan  dan  perbaikan  beserta  keandalannya  pada setiap peralatan kritis bagian boiler , dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Usulan Waktu Perawatan dan Perbaikan pada Setiap Peralatan Kritis Bagian Boiler Boiler Peralatan MTTF (Jam) Keandalan MTTR (Jam) Keandalan Unit 1 Cyclone Separator 585 80,03% 1,333 80,02% Coal Feeder 528 80,02% 1,090 80,13% ID Fan 478 80,11% 1,355 80,08% PA Fan 421 80,06% 1,036 80,01% Unit 2 Cyclone Separator 67 80,01% 1,220 80,12% Coal Feeder 416 80,09% 1,363 80,25% ID Fan 453 80,04% 1,497 80,12% PA Fan 427 80,05% 1,322 80,11%

## 4. KESIMPULAN
Waktu usulan perawatan dan perbaikan yang ingin dicapai dalam penelitian ini yaitu untuk memenuhi nilai keandalan sebesar 80% di mana sesuai dengan rekomendasi Reliability Standard Power Plant . Untuk memenuhi keandalan 80%, maka diterapkan tindakan preventive maintenance pada  setiap  komponen  kritis  bagian boiler .  Adapun  hasil  penelitian  diperoleh  waktu  perawatan yang diusulkan yaitu berada pada 67 jam hingga 585 jam  untuk mencapai nilai keandalan sebesar 80%  pada  delapan  komponen  kritis  bagian boiler .  Sedangkan  waktu  perbaikan  yang  diusulkan yaitu berada pada 1,036 jam hingga 1,497 jam untuk mencapai nilai keandalan sebesar 80% pada delapan komponen kritis bagian boiler .

## 5. SARAN
Pada  penelitian  selanjutnya,  agar  dapat  menambahkan  variabel  biaya  untuk  memperoleh keandalan  yang  optimal  serta  menggunakan  algoritma  sehingga  dapat  memprediksi  kapan kerusakan akan terjadi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Putri  E.  L.,  Bahauddin,  A.,  Ferdinant,  P.  F.,  2013,  Usulan  Jadwal  Perawatan  pada  Mesin Electric Arc Furnace 5 dengan Simulasi Monte Carlo, Jurnal Teknik Industri , vol 1, no 4, hal 352-257.
[2]  Pamungkas,  I.,  Arhami.,  Dirhamsyah,  M.,  2019,  Monte  Carlo  simulation  for  predicting  the reliability  of  a  boiler  in  the  Nagan  Raya  steam  power  plant. IOP  Conference  Series: Materials Science and Engineering , vol 523, No 1, hal 012071.
[3] Soesetyo, I., Bendatu, L. Y., 2014, Penjadwalan Predictive Maintenance dan Biaya Perawatan Mesin Pellet di PT Charoen Pokphand Indonesia-Sepanjang, Jurnal Tirta , vol 2, no 2, hal 147-154.
[4]  S.  H.  Eko,  S.  H.,  dan  B.  Untung,  B.,  2008,  Analisa  Keandalan  Sistem  Bahan  Bakar  Motor Induk Pada Kapal Motor Leuser, Jurnal Kapal , vol 5, no 4, hal 123-135.
[5]  Ebeling,  E.  C.,  1997, An  Introduction  To  Reliability  And  Maintainability  Engineering , International Ed. Singapore: McGraw Hill, 1997.
[6]  Pamungkas,  I.,  2019,  Penentuan  Tingkat  Risiko  dan  Keandalan  pada  Boiler  di  Industri Pembangkit Listrik Nagan Raya, ETD Unsyiah .