Vol. 2 No. 1, Juli 2018                                                                               e-ISSN  : 2580-2879

## APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

## ABSTRAK

## Abstrak
PT.  AIM  Safety  Indonesia  merupakan  perusahaan distributor yang menjual barang safety di Indonesia. Barang-barang  yang  dijual  antara  lain head protection (helm  keamanan), protective  clothing dan  barang  lainnya.  Barang-barang  ini  biasanya digunakan  untuk  keselamatan  kerja  di  dalam  suatu proyek. supplier merupakan  salah  satu  faktor  yang paling penting bagi perusahaan. Pemilihan supplier sering  dilakukan  oleh  perusahaan  berdasarkan harga  dan  produk  barang.  Kendala  yang  dihadapi adalah  beberapa supplier mampu  memberikan harga  yang  paling  murah,  namun  klaim  barang rusak  tidak  ditangani  dengan  baik,  kecepatan respon  lamban  hingga  pada  jangka  waktu  kredit yang singkat. Permasalahan yang dihadapi perusahaan  adalah  bagaimana  memilih supplier yang  baik.Permasalahan  pemilihan supplier dapat diselesaikan  dengan  membangun  sebuah  aplikasi Sistem.  Sistem  dirancang  dengan  menggunakan metode  Analytical  Hierarkhi  Process  (AHP). Metode  ini  baik  untuk  membantu  dalam  proses analisa  dan  pengambilan  keputusan  dengan menggunakan  kriteria  yang  ditentukan  mudah dipahami  dan  digunakan.Model  perancangannya yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan Unified  Modelling  Language (UML),  software yang  digunakan  untuk  membangun  system  ini adalah Microsoft  Visual  Basic NET  2010  dan sebagai databasenya Microsoft Access 2010. Akhir dari  Penelitian ini    dihasilkannyalah  sebuah  sistem pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  AHP dan  Memberikan  hasil  peringkat supplier terbaik, dimulai  dari  nilai  tertinggi  hingga  nilai  terendah sehingga  PT.AIM  Safety  indonesia  mudah  dalam pemilihan supplier.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Supplier , Analytical Hierachy Process

## 1. Pendahuluan
Distribusi merupakan aspek yang perlu diperhitungkan dalam dunia bisnis. Distribusi dapat diartikan  sebagai  kegiatan  pemasaran  untuk
mempermudah  penyampaian  barang  dan  jasa  dari produsen kepada konsumen. Kegiatan distribusi ini dilakukan  oleh  perusahaan distributor yang berfungsi  sebagai  perantara  yang  menyalurkan produk  dari  produsen  ( supplier )  ke  pengecer ( retailer )  atau  konsumen.  Produk  dijual  kepada distributor  setelah  suatu  produk  dihasilkan  oleh pabrik.  Distributor  kemudian  menjual  produk kepada  pengecer  atau  pelanggan.  PT.  AIM  Safety Indonesia  merupakan  perusahaan  distributor  yang menjual  barang safety di  Indonesia.  Barang-barang yang  dijual  antara  lain head  protection (helm keamanan), protective clothing dan barang lainnya.
Barang-barang  ini  biasanya  digunakan  untuk keselamatan kerja di dalam suatu proyek. Pemilihan supplier sering dilakukan oleh perusahaan berdasarkan  harga  dan  produk  barang.  Kendala yang  dihadapi  adalah  beberapa supplier mampu memberikan  harga  yang  paling  murah,  namun klaim  barang  rusak  tidak  ditangani  dengan  baik, kecepatan respon lamban hingga pada jangka waktu kredit  yang  singkat.  Permasalahan  yang  dihadapi perusahaan  adalah  bagaimana  memilih supplier yang baik.
2. Landasan Teori
Aplikasi  adalah  suatu  program  yang  siap  untuk digunakan  yang  dibuat  untuk  melaksanankan  suatu fungsi bagi pengguna jasa aplikasi serta penggunaan  aplikasi  lain  yang  dapat  digunakan oleh  suatu  sasaran  yang  akan  dituju.  Menurut kamus komputer eksekutif, aplikasi mempunyai arti yaitu pemecahan masalah yang menggunakan salah satu tehnik pemrosesan data aplikasi yang biasanya berpacu  pada  sebuah  komputansi  yang  diinginkan atau  diharapkan  maupun  pemrosesan  data  yang  di harapkan.  Pengertian  aplikasi  menurut  Kamus Besar  Bahasa  Indonesia,  “Aplikasi  adalah penerapan dari rancang sistem untuk mengolah data yang  menggunakan  aturan  atau  ketentuan  bahasa pemrograman tertentu” (Juansyah, 2015:2).
Aplikasi  merupakan  program  yang  dikembangkan untuk  memenuhi  kebutuhan  untuk  menjalankan kebutuhan tertentu Berdasarkan beberapa pengertian  aplikasi  yang  telah  dibahas,  dapat disimpulkan bahwa aplikasi adalah perangkat lunak siap  jadi  yang  digunakan  untuk  menjalankan  suatu fungsi  untuk  mencapai  suatu  sasaran  yang  akan
Delima Sitanggang 1 , Oloan Sihombing 2 , Deny harmono 3 , Mardi Turnip 4 Universitas Prima Indonesia Medan E-mail: delimasitanggang@unprimdn.ac.id 1 , Oloansihombing@unprimdn.ac.id 2 , denzhu46@gmail.com 3 , marditurnip@unprimdn.ac.id 4
Vol. 2 No. 1, Juli 2018                                                                               e-ISSN  : 2580-2879
dituju  oleh  pengguna  aplikasi.  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  atau  sering  disebut Decision Support  System ( DSS )  adalah  bagian  dari  sistem informasi  berbasis  komputer  termasuk  sistem berbasis pengetahuan atau manajemen pengetahuan yang  dipakai  untuk  mendukung  pengambilan keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau  perusahaan atau dapat juga dikatakan sebagai  sistem  komputer yang  mengolah  data  menjadi  informasi  untuk mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur yang  spesifik.  digambarkan  sebagai  sistem  yang berkemampuan  mendukung  analisis  penelitian  dan pemodelan keputusan.
Analytical  Hierarchy  Process ( AHP )  merupakan metode pengambilan keputusan yang dikembangkan  oleh  Prof.  Thomas.  L.  Saaty  dari University of  Pittsburgh  pada  tahun  1970-an.  AHP merupakan  proses  yang  didasarkan  pada  teori membangun  hirarki,  menetapkan  prioritas,  dan konsistensi  yang  wajar.  Metode  AHP  merupakan metode  untuk  memecahkan  suatu  situasi  yang kompleks  tidak  terstruktur  ke  dalam  beberapa komponen  dalam  susunan  yang  hirarki,  dengan memberi  nilai  subjektif  tentang  pentingnya  setiap variabel  secara  relatif,  dan  menetapkan  variabel mana
yang memiliki prioritas paling tinggi guna mempengaruh i hasil pada situasi tersebut. Pada dasarnya langkah- langkah dalam metode AHP meliputi :
1. Kalikan setiap nilai pada kolom pertama dengan  prioritas  relatif  elemen  pertama, nilai  pada  kolom  kedua  dengan  prioritas relatif elemen kedua, dan seterusnya,
2. Jumlahkan setiap baris,
3. Hasil  dari  penjumlahan  baris  dibagi dengan  elemen  prioritas  relatif  yang bersangkutan,
4. Jumlahkan  hasil  bagi  di  atas  dengan banyaknya  elemen  yang  ada,  hasilnya disebut maks,
5. Hitung consistency  index (CI)  dengan rumus berikut:
CI  =  (λ max – n) / (n-1)
6. Hitung  rasio  konsistensi  / consistency ratio (CR) dengan rumus berikut:
CR = CI / RI
dimana : CR = Consistency Ratio RI = Random Index 3. Analisa perancangan Sistem
Proses  analisa  akan  dilakukan  pada  proses pemberian  nilai  kriteria,  proses  pemilihan supplier terbaik  dengan  metode Analytical  Hierarchy Process ( AHP ) dan pemodelan sistem.
3.1. Pemberian Nilai Kriteria
Kriteria  yang  digunakan  dalam  pemilihan supplier terbaik  pada  penelitian  ini  adalah  klaim barang rusak (C1), jangka waktu hutang (C2), harga (C3), bonus (C4) dan kecepatan respons (C5). Dari kriteria C1 hingga C5, dapat dibuat suatu tingkatan kriteria berdasarkan alternatif ( supplier perusahaan)
yang  telah  ditentukan  ke  dalam  nilai  tegas  ( crisp ). Nilai kriteria C1 hingga C5 dapat dilihat pada tabel 3.1 hingga tabel 3.5 berikut.
Tabel  3.1.  Nilai  Kriteria  Klaim  Barang  Rusak
(C1) Kriteria Isi Kriteria Nilai Klaim Barang Rusak (C1) 15-30 hari 10 12-14 hari 30 8-11 hari 50 4-7 hari 70 0-3 hari 100 Tabel  3.2.  Nilai  Kriteria  Jangka  Waktu  Hutang (C2) Kriteria Isi Kriteria Nilai Jangka Waktu Hutang (C2) 0 hari 10 15 hari 30 30 hari 50 45 hari 70 60 hari 100 Tabel 3.3. Nilai Kriteria Harga (C3) Kriteria Isi Kriteria Nilai Harga
(C3)
Diskon 0% 10 Diskon 1-5% 20 Diskon 6-10% 40 Diskon 11-15% 60 Diskon 16-20% 80 Di atas 20% 100 Tabel 3.4. Nilai Kriteria Bonus (C4) Kriteria Isi Kriteria Nilai Bonus (C4) Tidak Ada 10 Ada 100 Tabel 3.5. Nilai Kriteria Kecepatan Respon (C5) Kriteria Isi Kriteria Nilai Kecepatan Lambat 10
Vol. 2 No. 1, Juli 2018                                                                               e-ISSN  : 2580-2879
Respon (C5) Sedang 50 Cepat 100 3.2. Pemilihan Supplier Terbaik dengan Metode AHP
Tabel 3.6. Matriks Perbandingan Kriteria
maka  langkah  selanjutnya  adalah  membagi  angka- angka  perbandingan  dengan  jumlah  pada  kolom tersebut,  sehingga  terbentuk  matriks  normalisasi. Sebagai  contoh,  evaluasi  baris  1  dan  kolom  1, maka:
Isi dari baris 1 dan kolom 1 = 1 Jumlah kolom C1 = 5.6667 Bagi = 1 / 5.6667 = 0.1765 Dengan demikian, baris 1 dan kolom 1 diisi dengan nilai  0.1765  pada  matriks  normalisasi.  Tabel  3.7 memperlihatkan matriks normalisasi.
Tabel 3.7. Matriks Normalisasi
Langkah berikutnya adalah mencari nilai bobot dari setiap kriteria, yaitu dengan menghitung rata-rata
baris pada tabel 3.7, contoh pada kriteria C1 adalah: Rata – rata baris C1 = (0.1765 + 0.1667 + 0.1818 + 0.1818 + 0.1818) / 5 Rata – rata baris C1 = 0.1777 Lakukan perhitungan hingga kriteria C5, dan hasil bobot dapat dilihat pada tabel 3.8.
Tabel 3.8. Matriks Bobot Kriteria Bobot C1 0.1777 C2 0.278 C3 0.3628 C4 0.0907 C5 0.0907
Berikutnya  adalah  menghitung  konsistensi matriks,  yaitu  dengan  melakukan  proses  perkalian antara matriks perbandingan (tabel 3.6) dan matriks bobot  (tabel  3.8).  Sebagai  contoh,  baris  1  dan kolom 1,  maka: Isi dari baris  1 dan kolom 1 (tabel 3.6) = 1 Bobot-1 = 0.1777 Konsistensi = 1 x 0.1777 = 0.1777 Isi dari baris C1 dan kolom C2 (tabel 3.8) = 0.6 Bobot-2 = 0.278 Konsistensi = 0.6 x 0.278 = 0.1668
Hasil  perkalian  akan  membentuk  matiks konsisten,  seperti  dapat  dilihat  pada  tabel 3.9
Tabel 3.9. Matriks Konsistensi
Langkah berikutnya adalah menentukan
Consistency  Vector ,  yaitu  dilakukan  dengan  cara membagi  jumlah  matriks  konsistensi  pada  setiap baris  dengan  nilai  bobot  yang  telah  diperoleh. Hasilnya dapat dilihat pada tabel 3.10
Tabel 3.10 Consistency V ector
Kriteria Jumlah Bobot Jumlah / Bobot C1 0.8887 0.1777 5.0011 C2 1.3905 0.278 5.0018 C3 1.8145 0.3628 5.0014 C4 0.4537 0.0907 5.0022 C5 0.4537 0.0907 5.0022 Jumlah 25.0087 Sebagai contoh, terdapat 5 (lima) orang supplier
dengan kriteria seperti terlihat pada tabel 3.11
Tabel 3.11. Kriteria Supplier Kriteria C1 C2 C3 C4 C5
C1 1 0.6 0.5 2 2 C2 1.6667 1  0.75 3 3 C3 2  1.3333 1 4 4 C4 0.5  0.3333  0.25 1 1 C5 0.5  0.3333  0.25 1 1 Total 5.6667  3.5999  2.75 11 11 Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C1 0.1765 0.1667 0.1818 0.1818 0.1818 C2 0.2941 0.2778 0.2727 0.2727 0.2727 C3 0.3529 0.3704 0.3636 0.3636 0.3636 C4 0.0882 0.0926 0.0909 0.0909 0.0909 C5 0.0882 0.0926 0.0909 0.0909 0.0909
Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C1 0.1777  0.1668  0.1814  0.1814  0.1814 C2 0.2962 0.278  0.2721  0.2721  0.2721 C3 0.3554  0.3707  0.3628  0.3628  0.3628 C4 0.0889  0.0927  0.0907  0.0907  0.0907 C5 0.0889  0.0927  0.0907  0.0907  0.0907
Kode Klaim Barang Rusak (C1) Jang ka Wakt u (C2) Harga (C3) Bon us (C4) Kecepatan Respon (C5) AS-001 4-7 hari 30 hari Diskon 6-10% Ada Cepat GO-001 12-14 hari 30 hari Diskon 16-20% Ada Sedang MI-001 12-14 hari 15 hari Diskon 6-10% Tida k Ada Sedang RJ-001 4-7 hari 30 hari Diskon 16-20% Ada Cepat SI-001 8-11 hari 45 hari Diskon 16-20% Ada Cepat
Vol. 2 No. 1, Juli 2018                                                                               e-ISSN  : 2580-2879
Ubah  kriteria supplier menjadi  nilai  numerik (berdasarkan  tabel  3.1  sampai  tabel  3.5).  Nilai kriteria supplier dapat dilihat pada tabel 3.12
Tabel 3.12. Nilai Kriteria Supplier
Kode C1 C2 C3 C4 C5 AS-001 70 50 40 100 100 GO-001 30 50 80 100 50 MI-001 30 30 40 10 50 RJ-001 70 50 80 100 100 SI-001 50 70 80 100 100
Selanjutnya, dilakukan proses perkalian antara nilai kriteria  dari  masing-masing supplier dengan  nilai bobot  kriteria.  Perhitungannya  adalah  sebagai berikut:
AS-001 = (70 * 0.1777) + (50 * 0.278) + (40 * 0.3628) + (100 * 0.0907) + (100 * 0.0907) AS-001 = 58.991 GO-001 = (30 * 0.1777) + (50 * 0.278) + (80 * 0.3628) + (100 * 0.0907) + (50 * 0.0907) GO-001 = 61.86 MI-001 = (30 * 0.1777) + (30 * 0.278) + (40 * 0.3628) + (10 * 0.0907) + (50 * 0.0907) MI-001 = 33.625 RJ-001 = (70 * 0.1777) + (50 * 0.278) + (80 * 0.3628) + (100 * 0.0907) + (100 * 0.0907) RJ -001 = 73.503 SI-001 = (50 * 0.1777) + (70 * 0.278)
+ (80 * 0.3628) + (100 * 0.0907) + (100 * 0.0907) SI -001 = 75.509 Tabel 3.12. Hasil Perhitungan Metode AHP Kode Nilai Akhir AS-001 58.991 GO-001 61.86 MI-001 33.625 RJ-001 73.503 SI-001 75.509
Berdasarkan  pada  nilai  akhir  pada  tabel  3.12, peringkat supplier terbaik dari yang paling tinggi ke paling rendah adalah: SI-001, RJ-001, GO-001, AS- 001 dan MI-001, seperti terlihat pada tabel 3.13.
Tabel 3.13. Hasil Penilaian
Kode Nilai Akhir Ranking
SI-001 75.509 1 RJ-001 73.503 2 GO-001 61.86 3 AS-001 58.991 4 MI-001 33.625 5 3.3. Pemodelan Sistem Pemodelan sistem dilakukan dengan menggunakan Unified  Modeling  Language ( UML ).
Diagram UML yang  dapat  digunakan  untuk menganalisis  dan  memodelkan  sistem  adalah activity  diagram dan use  case .  Proses  yang  terjadi di  dalam  aplikasi  dapat  digambarkan  dengan menggunakan activity diagram seperti terlihat pada gambar 3.1
USER Melakukan login ke sistem dengan memasukkan username dan password Melakukan Proses Penilaian Supplier SISTEM
Input Data Kriteria dan Supplier Menampilkan tampilan
awal aplikasi Input nilai kriteria dan nilai perbandingan kriteria Menyimpan nilai ke database Memasukkan data supplier Menyimpan data supplier ke database
Menampilkan hasil penilaian dan peringkat ( ranking ) Memilih proses penilaian
Membuat matriks perbandingan Menghitung nilai bobot dan mengalikan bobot dan kriteria
User dan password benar ? Tidak Ya Membuat matriks ternormalisasi
Gambar 3.1. Activity Diagram dari Sistem
Vol. 2 No. 1, Juli 2018                                                                               e-ISSN  : 2580-2879

## Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan
Metode Analytical Hierarchy Process pada PT. Aim Safety Indonesia
ADMIN Kriteria Perbandingan Supplier Penilaian Supplier Laporan User About Login < < i n cl u d e > > << in clu de >> << i nclud e >> << include >> << inc lud e > > < < i nc lu de > > < < in c lu d e > > Login << include >> << inc lud e > > < < in cl ud e >> < < i n c lu d e > > STAF
Gambar 3.2. Diagram Use Case dari Aplikasi

## 4. Hasil dan Pembahasan
Hasil  implementasi  dari  aplikasi  sistem  pendukung keputusan pemilihan Supplier menggunakan metode AHP pada  PT.  AIM Safety Indonesia dijelaskan  melalui  pembahasan  cara  kerja  aplikasi disertai  dengan  tampilan  setiap form di  dalam aplikasi.  Pada  saat  aplikasi  dijalankan, form  Login akan tampil seperti terlihat pada gambar 4.1.
Gambar 4.1. Tampilan Form Login Apabila user dan password yang dimasukkan pada form Login benar, maka ”Tampilan Utama” akan tampil seperti terlihat pada gambar 4.2 berikut :
Klik  tombol  ”Kriteria”  untuk  menampilkan form Kriteria seperti terlihat pada gambar 4.2
Gambar 4.2. Tampilan Form Kriteria
Vol. 2 No. 1, Juli 2018                                                                               e-ISSN  : 2580-2879
Klik  tombol  ”Perbandingan”  untuk  menampilkan form Perbandingan seperti terlihat pada gambar 4.3. Form ini berfungsi untuk mengatur nilai perbandingan antar kriteria.
Gambar 4.3. Tampilan Form Perbandingan
Klik  tombol  ” Supplier ”  untuk  menampilkan form Supplier seperti terlihat pada gambar 4.4. Form ini berfungsi  untuk  memasukkan  dan  mengubah  data supplier .
Gambar 4.4. Tampilan Form Supplier Hasil  akhir  perhitungan  adalah  nilai  dan  peringkat supplier . Form Pemilihan Supplier dapat  dilihat pada gambar 4.5
Gambar 4.5. Tampilan Form Pemilihan Supplier Langkah perhitungan  metode AHP yang dihasilkan oleh aplikasi adalah sebagai berikut:
Proses perhitungan dengan metode AHP Hitung Matriks Perbandingan Antar Kriteria ------------------------------------------ Perbandingan (C1, C1) = 1 Perbandingan (C1, C2) = 0.6 Perbandingan (C1, C3) = 0.5 Perbandingan (C1, C4) = 2 Perbandingan (C1, C5) = 2 Perbandingan (C2, C1) = 1.6667 Perbandingan (C2, C2) = 1 Perbandingan (C2, C3) = 0.75 Perbandingan (C2, C4) = 3 Perbandingan (C2, C5) = 3 Perbandingan (C3, C1) = 2 Perbandingan (C3, C2) = 1.3333 Perbandingan (C3, C3) = 1 Perbandingan (C3, C4) = 4 Perbandingan (C3, C5) = 4 Perbandingan (C4, C1) = 0.5 Perbandingan (C4, C2) = 0.3333 Perbandingan (C4, C3) = 0.25 Perbandingan (C4, C4) = 1 Perbandingan (C4, C5) = 1 Perbandingan (C5, C1) = 0.5 Perbandingan (C5, C2) = 0.3333 Perbandingan (C5, C3) = 0.25 Perbandingan (C5, C4) = 1 Perbandingan (C5, C5) = 1
Hitung total nilai per kolom: Total nilai kolom-1 = 1 + 1.6667 + 2 + 0.5 + 0.5 = 5.6667 Total nilai kolom-2 = 0.6 + 1 + 1.3333 + 0.3333 + 0.3333 = 3.5999 Total nilai kolom-3 = 0.5 + 0.75 + 1 + 0.25 + 0.25 = 2.75 Total nilai kolom-4 = 2 + 3 + 4 + 1 + 1 = 11 Total nilai kolom-5 = 2 + 3 + 4 + 1 + 1 = 11
Proses Normalisasi ------------------ Normalisasi (1, 1) = 1 / 5.6667 = 0.1765 Normalisasi (2, 1) = 1.6667 / 5.6667 = 0.2941 Normalisasi (3, 1) = 2 / 5.6667 = 0.3529 Normalisasi (4, 1) = 0.5 / 5.6667 = 0.0882
Vol. 2 No. 1, Juli 2018                                                                               e-ISSN  : 2580-2879
Normalisasi (5, 1) = 0.5 / 5.6667 = 0.0882 Normalisasi (1, 2) = 0.6 / 3.5999 = 0.1667 Normalisasi (2, 2) = 1 / 3.5999 = 0.2778 Normalisasi (3, 2) = 1.3333 / 3.5999 = 0.3704 Normalisasi (4, 2) = 0.3333 / 3.5999 = 0.0926 Normalisasi (5, 2) = 0.3333 / 3.5999 = 0.0926 Normalisasi (1, 3) = 0.5 / 2.75 = 0.1818 Normalisasi (2, 3) = 0.75 / 2.75 = 0.2727 Normalisasi (3, 3) = 1 / 2.75 = 0.3636 Normalisasi (4, 3) = 0.25 / 2.75 = 0.0909 Normalisasi (5, 3) = 0.25 / 2.75 = 0.0909 Normalisasi (1, 4) = 2 / 11 = 0.1818 Normalisasi (2, 4) = 3 / 11 = 0.2727 Normalisasi (3, 4) = 4 / 11 = 0.3636 Normalisasi (4, 4) = 1 / 11 = 0.0909 Normalisasi (5, 4) = 1 / 11 = 0.0909 Normalisasi (1, 5) = 2 / 11 = 0.1818 Normalisasi (2, 5) = 3 / 11 = 0.2727 Normalisasi (3, 5) = 4 / 11 = 0.3636 Normalisasi (4, 5) = 1 / 11 = 0.0909 Normalisasi (5, 5) = 1 / 11 = 0.0909
Hitung Bobot: ------------- Bobot C1 = (0.1765 + 0.1667 + 0.1818 + 0.1818 + 0.1818) / 5 = 0.1777 Bobot C2 = (0.2941 + 0.2778 + 0.2727 + 0.2727 + 0.2727) / 5 = 0.278 Bobot C3 = (0.3529 + 0.3704 + 0.3636 + 0.3636 + 0.3636) / 5 = 0.3628 Bobot C4 = (0.0882 + 0.0926 + 0.0909 + 0.0909 + 0.0909) / 5 = 0.0907 Bobot C5 = (0.0882 + 0.0926 + 0.0909 + 0.0909 + 0.0909) / 5 = 0.0907
Hitung Nilai Supplier: ----------------------
Kode Supplier : AS-001 Klaim Barang Rusak = 4-7 hari, C1 = 70 Jangka Waktu Hutang = 30 hari, C2 = 50 Harga = Diskon 6-10%, C3 = 40 Bonus = Ada, C4 = 100 Kecepatan Respon = Cepat, C5 = 100 NilaiAkhir(1) = (70 * 0.1777) + (50 * 0.278) + (40 * 0.3628) + (100 * 0.0907) + (100 * 0.0907) NilaiAkhir(1) = 58.991
Kode Supplier : GO-001 Klaim Barang Rusak = 12-14 hari, C1 = 30 Jangka Waktu Hutang = 30 hari, C2 = 50 Harga = Diskon 16-20%, C3 = 80 Bonus = Ada, C4 = 100 Kecepatan Respon = Sedang, C5 = 50 NilaiAkhir(2) = (30 * 0.1777) + (50 * 0.278) + (80 * 0.3628) + (100 * 0.0907) + (50 * 0.0907) NilaiAkhir(2) = 61.86
Kode Supplier : MI-001 Klaim Barang Rusak = 12-14 hari, C1 = 30
Jangka Waktu Hutang = 15 hari, C2 = 30 Harga = Diskon 6-10%, C3 = 40 Bonus = Tidak Ada, C4 = 10 Kecepatan Respon = Sedang, C5 = 50 NilaiAkhir(3) = (30 * 0.1777) + (30 * 0.278) + (40 * 0.3628) + (10 * 0.0907) + (50 * 0.0907) NilaiAkhir(3) = 33.625
Kode Supplier : RJ-001 Klaim Barang Rusak = 4-7 hari, C1 = 70 Jangka Waktu Hutang = 30 hari, C2 = 50 Harga = Diskon 16-20%, C3 = 80 Bonus = Ada, C4 = 100 Kecepatan Respon = Cepat, C5 = 100 NilaiAkhir(4) = (70 * 0.1777) + (50 * 0.278) + (80 * 0.3628) + (100 * 0.0907) + (100 * 0.0907) NilaiAkhir(4) = 73.503
Kode Supplier : SI-001 Klaim Barang Rusak = 7-11 hari, C1 = 50 Jangka Waktu Hutang = 45 hari, C2 = 70 Harga = Diskon 16-20%, C3 = 80 Bonus = Ada, C4 = 100 Kecepatan Respon = Cepat, C5 = 100 NilaiAkhir(5) = (50 * 0.1777) + (70 * 0.278) + (80 * 0.3628) + (100 * 0.0907) + (100 * 0.0907) NilaiAkhir(5) = 75.509
HASIL RANKING ------------- Ranking-1 : SI-001 dengan nilai akhir = 75.509 Ranking-2 : RJ-001 dengan nilai akhir = 73.503 Ranking-3 : GO-001 dengan nilai akhir = 61.86 Ranking-4 : AS-001 dengan nilai akhir = 58.991 Ranking-5 : MI-001 dengan nilai akhir = 33.625 Klik tombol ”Laporan” dan pilih ”Laporan Pemilihan Supplier ” untuk menampilkan Laporan Pemilihan Supplier seperti terlihat pada gambar 4.6
Gambar 4.6. Tampilan Laporan Pemilihan Supplier
Vol. 2 No. 1, Juli 2018                                                                               e-ISSN  : 2580-2879

## 5. Kesimpulan
Setelah  menyelesaikan  penelitian  mengenai aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan Supplier menggunakan metode Analytical
Hierarchy Process ( AHP )  pada  PT.  AIM Safety Indonesia, beberapa  hal  yang  dapat  disimpulkan  adalah sebagai berikut:
1. Aplikasi sistem pendukung keputusan ini dapat digunakan untuk membantu
perusahaan  dalam  memilih supplier terbaik.
2. Aplikasi  melakukan  pemilihan supplier terbaik  dengan  menggunakan  metode
AHP , yaitu dengan melakukan perbandingan antar kriteria dan memberikan  peringkat  ( ranking )  kepada supplier berdasarkan  nilai  akhir  yang diperoleh masing-masing supplier .. 3. Aplikasi memungkinkan pengguna untuk menambah supplier baru dan menghapus data supplier yang sudah tidak dibutuhkan.
4. Aplikasi  menyediakan  laporan supplier dan  laporan  hasil  pemilihan supplier yang dapat dicetak melalui printer

## 6. Daftar Pustaka
1. Taufiq, R. (2013). “Rancang Bangun Sistem
Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja
Kependidikan Menggunakan Metode
Analytical Hierarchi Process (Studi Kasus
Di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Tangerang).” Jurnal Tekno Insentif Kopwil4. Vol. 7. No. (2). 36 – 44.
2. Artika, R. (2013). “Penerapan Analitycal Hierarchy Proccces (AHP) Dalam
Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Pada SD Negeri 095224.” Pelita
Informatika Budi Darma. Vol. IV. No. (3). 1 - 6.
3. Kusrini Dan Gole, A W. (2007). “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prestasi
Pegawai Nakertrans Sumba Barat Di Waikabubak.” SNATI 2007. ISSN: 1907-
5022. Hal. D-47 s/d D-52.
4. Tominanto. (2012). “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Penentuan
Prestasi Kinerja Dokter Pada Rsud.
Sukoharjo.” INFOKES. Vol. 2. No. (1). 1 - 15.
5. Indah, (2009), Sistem Informasi Geografis
Fasilitas Kota Bogor Menggunakan Framework Pmapper, Institut Pertanian Bogor, Bogor pada tanggal 23 Juni 2014 pukul 13.14 WIB, diakses di
http://repository.ipb.ac.id/bitstream/handle/1 23456789/13023/G09ika.pdf?sequence=10
6. Murdiyanto, (2010), Simulasi Daerah Banjir Menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis Di  Kabupaten  Sragen,  Universitas  Islam Negeri  Malang,  Malang.  ,  pada  tanggal  25 Juni  2014  pukul  13.14  WIB,  diakses  di http://lib.uin-