## Pengaruh Growth Opportunity, Peringkat Proper, Media Exposure dan Tipe Industri terhadap Pengungkapan Emisi Karbon pada Perusahaan LQ45
Ayu Saraswati 1 , Gede Adi Yuniarta 2
1,2 Program Studi S1 Akuntansi, Universitas Pendidikan Ganesha, Singaraja, Indonesia
e-mail: 1 | ayu.saraswati@undiksha.ac.id, 2 | adi.yuniarta@undiksha.ac.id

## Abstrak
Fenomena perubahaan iklim merupakan akibat dari peningkatan jumlah emisi karbon. Dampak dari  fenomena  ini  adalah  peningkatan  bencana  alam  yang  dapat  mempengaruhi  berbagai  sektor  tak terkecuali sektor ekonomi. Namun, pengungkapan emisi karbon di Indonesia masih bersifat sukarela. Tujuan  dari  dilakukannya  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh growth  opportunity , peringkat PROPER, media exposure , dan tipe industri terhadap pengungkapan emisi karbon. Metode penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  kuantitatif,  jenis  data  yang  digunakan  adalah  data sekunder, pengungkapan emisi karbon diukur dengan mengadopsi check list CDP (Carbon Disclosure Project).  Populasi  terdiri  dari  perusahaan  dalam  Indeks  LQ45  periode  Agustus  2018-Februari  2021 dan  pemilihan  sampel  menggunakan  purposive  sampling  dan  terpilih  39  perusahaan  dari  berbagai sektor. Teknik analisis data yang digunakan uji regresi berganda. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa growth  opportunity ,  peringkat  PROPER,  dan  tipe  industri  tidak  berpengaruh  terhadap pengungkapan emisi karbon, sementara media exposure berpengaruh positif terhadap pengungkapan emisi karbon.
Kata  kunci:  Growth  opportunity ,  Peringkat  PROPER, Media  exposure ,  Tipe  Industri,  Pengungkapan Emisi Karbon

## Abstract
The  phenomenon  of  climate  change  is  the  result  of  an  increase  in  the  amount  of  carbon emissions.  The impact is an increase in natural disasters that can affect various sectors.  Disclosure of carbon emissions in Indonesia is voluntary.  The aim of this research is to determine the influence of  growth  opportunity,  PROPER  ranking,  media  exposure,  and  industry  type  on  carbon  emissions disclosure.    The  research  method  used  is  a  quantitative  method,  the  type  of data  used  is  secondary data,  disclosure  of  carbon  emissions  is  measured  by  adopting  the  Carbon  Disclosure  Project  check list.    The  population  consisted  of companies  in  the  LQ45  Index  for  the  period  August  2018-February 2021  and  the  sample  selection  used  purposive  sampling  and  39  companies  were  selected  from various  sectors.  The  results  of  the  research  show  that  growth  opportunity,  PROPER  ranking,  and industry  type  have  no  effect,  while  media  exposure  has  a  positive  effect  on  carbon  emissions disclosure.
Keywords  :  Growth  opportunity,  PROPER  rating,  Media  exposure,  Type  of  Industry,  Carbon Cmissions Disclosure

## 1.  Pendahuluan
Perekonomian  global  saat  ini  tengah  dihadapkan  pada  berbagai  tantangan. Persoalan  resesi  dunia  disebabkan  oleh  fenomena  yang  disebut  dengan “The  Perfect Storm”. Fenomena  ini  muncul  karena  5C  yang  mana  salah  satu  faktornya  adalah Climate Change. Climate Change adalah perubahan signifikan terhadap iklim, suhu udara dan curah hujan.  Berdasarkan  pada  data  yang  diperoleh  melalui  bnpb.go.id  sepanjang  tahun  2019 hingga  tahun  2021,  bencana  akibat  perubahan  iklim  yang  terjadi  di  Indonesia  terus mengalami  peningkatan  mencapai  1.681  kasus  bencana  atau  jika  dipersentasekan
peningkatan  mencapai  45%  dari  2019-2021.  Perubahan  iklim  terjadi  karena  meningkatnya konsentrasi  gas  karbon  dioksida  dan  gas-gas  lainnya  di  atmosfer  yang  menyebabkan  efek gas  rumah  kaca.  Dengan  jumlah  peningkat  tersebut  tentu  akan  mempengaruhi  berbagai sektor di Indonesia tidak terkecuali sektor ekonomi.
Dalam  laporan State  of  the  Climate (2021)  yang  dirilis  Badan  Meteorologi  Dunia (WMO)  menyatakan  bahwa  hingga  akhir  2021,  suhu  udara  permukaan  global  telah memanas sebesar 1,11 derajat celsius. Dengan perubahan iklim ini membuat dunia semakin jauh  dengan  pemenuhan  tujuan  perubahan  iklim  berdasarkan Paris  Agreement .  Perjanjian Paris  adalah  sebuah  perjanjian  dalam  kerangka United  Nations  Framework  Convention  on Climate  Change (UNFCC)  yang  mengawal  reduksi  emisi  karbon  dioksida,  mulai  berlaku pada tahun 2020. Pemantik lainnya terkait  pertanggungjawaban dan kepedulian lingkungan ialah  disahkannya  Protokol  Kyoto  oleh  hampir  keseluruhan  negara  di  dunia  termasuk Indonesia  (Wahyuni,  2021).  Indonesia  telah  berkomitmen  untuk  mengurangi  emisi  karbon 26% tahun 2020 dan menambah tiga persen sampai tahun 2030. Komitmen Indonesia dalam pengurangan  emisi  karbon  juga  dapat  dilihat  pada  Peraturan  Presiden  No.  61  Tahun  2011 mengenai  rencana  aksi  nasional  penurunan  gas  rumah  kaca,  Peraturan  Presiden  No.  71 Tahun 2011 mengenai pencatatan inventarisasi GRK Nasional dan dan Peraturan Presiden No 47 Tahun 2012 tentang tanggung jawab sosial dan lingkungan perseroan terbatas.
Pada  tahun  2021, Carbon  Brief mengungkapkan  10  negara  penghasil  emisi  karbon terbesar.  Dalam  periode  waktu tersebut,  dunia menghasilkan  lebih  dari 1.562 Gigaton  CO2 dan  Indonesia  menempati  posisi  kelima  sebagai  negara  penghasil  emisi  karbon  kumulatif terbanyak di dunia. Dalam Transparency Report (2021) mengungkapkan bahwa sektor yang paling  berperan  sebagai  penyumbang  emisi  gas  rumah  kaca  terbesar  tahun  2021  di Indonesia  adalah  pada  sektor  energi,  transportasi,  perindustrian,  bangunan,  dan  pertanian dengan  total  sumbangan  emisi  mencapai  97%  dan  sisanya  sebesar  3%  berasal  dari penggunaan  energi  individu  sehari-hari.  Dilihat  dari  data  tersebut  mengindikasikan  bahwa berbagai  aktivitas  perusahaan  di  Indonesia  masih  menghasilkan  emisi  karbon  yang  tidak sedikit dan bahkan jauh lebih besar dari aktifitas individual.
Fenomena  yang  terjadi  mengindikasikan  bahwa  perusahaan  masih  memiliki kesadaran  yang  minim  terhadap  tanggung  jawab  lingkungan.  Informasi  mengenai  emisi karbon pada umumnya disajikan dalam laporan tahunan atau laporan berkelanjutan. Namun, pengungkapan  emisi  karbon  di  Indonesia  pelaporannya  masih  bersifat  sukarela (voluntary disclosure), belum  adanya  peraturan  yang  mewajibkan.  Sehingga,  pengungkapan  ini sepenuhnya  diserahkan  kepada  kebijakan  masing-masing  perusahaan  (Wahyuni,  2021). Terdapat  beberapa  alasan  pengungkapan  emisi  karbon  penting  untuk  dilakukan.  Menurut Matsumura  et  al  (2014)  pengungkapan  emisi  saat  ini  telah  menjadi  perhatian  bagi  para stakeholder,  pengungkapan  emisi  karbon  memberikan  informasi  pada  pemangku kepentingan  mengenai  kemungkinan  biaya  yang  akan  ditanggung  perusahaan  dimasa mendatang. Selain itu, risiko keberlanjutan perusahaan tak luput dari perhatian para investor, mengingat  bagaimana  urgensi  perubahan  iklim  yang  terjadi.  Selain  itu,  melalui pengungkapan  emisi  karbon  perusahaan  dapat  menciptakan  citra  yang  baik  bagi  entitas (Florencia & Handoko, 2021). Dua alasan tersebut memiliki hubungan yang erat dengan teori stakeholder  dan  teori  legitimasi.  Teori  stakeholder  menunjukkan  bahwa  perusahaan  pada dasarnya tidak  dapat  berdiri  sendiri  serta  tidak memperdulikan  kebutuhan  para  stakeholder dan  sosial  tempat  entitas  berdiri.  Pengungkapan  emisi  karbon  menjadi  penting  untuk menunjukkan  kontribusi  perusahaan  pada  fenomena climate  change untuk  memperoleh legitimasi dari masyarakat.
Growth opportunity merupakan kemampuan perusahaan untuk meningkatkan ukuran perusahaan  melalui  peningkatan  aktiva.  Tak  hanya  di  bidang  ekonomi,  pertumbuhan (growth)  memiliki  kaitan  dengan  bagaimana  perusahaan  mengungkapkan  tanggung  jawab terhadap  lingkungan  dan  sosial  (Rini  et  al.,  2021).  Perusahaan  yang  sedang  tumbuh  atau memiliki growth  opportunity yang  tinggi  cenderung  akan  mengutamakan  ekspansi ekonominya  dan  menghindari  pengalokasian  sumber  daya  mereka  untuk  pengungkapan karbon  secara  sukarela.  Menurut  Dwi  (2016)  Perusahaan-perusahaan  besar  dan  memiliki prospek  pertumbuhan  yang  baik  cenderung  mendapat  lebih  banyak  perhatian  publik.
Sehingga,  perusahaan  perlu  meningkatkan  pengungkapan  emisi  karbon untuk menghindari tekanan  dan  menjaga  citra  perusahaan.  Penelitian  sebelumnya  dari  Dwi  (2016) membuktikan  bahwa growth  opportunity berpengaruh  negatif  terhadap  carbon  emission disclosure.  Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Luo  et  al (2013)  dan  penelitian  Rini  et  al  (2021)    yang  menemukan  pengaruh  negatif  dan  signifikan antara growth opportunity dan pengungkapan emisi karbon perusahaan. H1 ∶ Growth Opportunity Berpengaruh Negatif terhadap Pengungkapan Emisi Karbon Peringkat  PROPER  (Program  Penilaian  Peringkat  Kinerja  Perusahaan)  merupakan salah  satu  bentuk  penilaian  kinerja  perusahaan  di  bidang  lingkungan.  Dengan  program PROPER  ini  pemerintah  mengharapkan  partisipasi  perusahaan  dalam  pembangunan lingkungan  yang  berkelanjutan.  Tak  hanya  fokus  pada  profit,  namun  dunia  usaha  harus memperhatikan lingkungan sekitarnya, baik lingkungan fisik, non fisik, maupun sosial. Hasil penelitian  oleh  Sapitri  (2022)  menunjukan  peringkat  PROPER  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap carbon  emissions  disclosure .  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  peringkat PROPER  yang  diperoleh  perusahaan  mampu  memotivasi  perusahaan  dalam  membuat pengungkapan  lingkungan  secara  lebih  luas.  Semakin  tinggi  peringkat  PROPER  yang diperoleh, semakin banyak pengungkapan emisi karbon yang dilakukan perusahaan. H2 ∶ Peringkat PROPER Berpengaruh Positif terhadap Pengungkapan Emisi Karbon Variable  ketiga  dalam  penelitian  ini  adalah media  exposure . Media  exposure merupakan  pengungkapan  nilai  atau  informasi  dari  perusahaan  melalui  suatu  media. Berdasarkan  teori  stakeholder,  dalam  menanggapi  tekanan  dari  para  stakeholder, perusahaan  dapat  mengambil  tindakan  untuk  turut  melakukan  pertanggungjawaban lingkungan  dan  menampilkannya  melalui  suatu  media.  Distribusi  informasi  sangat  penting bagi  perusahaan  karena  mereka  perlu  membangun  citra  mereka  terhadap  pemangku kepentingan  (Abdullah  et  al.,  2020).  Selayaknya  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wahyuni (2021) media  exposure berhubungan  positif  dengan  carbon  emission  disclosure. Peningkatan  pemberitaan  media  terhadap  kebijakan  lingkungan  dan  iklim  meningkatkan peran  entitas  non  pemerintah  yang  selanjutnya  menandakan  adanya  pergeseran  terhadap opini publik. Hal tersebut juga sejalan dengan penelitian oleh P. Pratiwi (2016) menyatakan bahwa  peran  pemberitaan  media  secara  simultan  menetukan  strategi  pengungkapan perusahaan.
H3 ∶ Media exposure Berpengaruh Positif terhadap Pengungkapan Emisi Karbon Tipe  Industri  adalah  pengelompokan  industri  -  industri  yang  dibagi  dalam  dua kategori.  Mengacu  pada Global  Industry  Classification  Standard (GICS)  kedua  kategori tersebut  yakni  industri  non  intensif  dan  industri  yang  intensif  dalam  menghasilkan  emisi karbon.  Perusahaan  yang  termasuk  dalam  klasifikasi  intensif  adalah  perusahaan  dengan aktivitas  utama  yang  berhubungan  lansung  dengan  kelestarian  lingkungan  seperti perusahaan  pertambangan,  energi,  material,  utilitas,  transportasi.  Sedangkan,  Tipe  Industri non  -  intensif  diisi  dengan  perusahaan  pada  sektor  keuangan,  kesehatan,  dan  perbankan (Venusita, 2020). Sejalan dengan hasil penelitian oleh Apriliana (2019) dan Venusita (2020) yang menyatakan bahwa variabel tipe industri mampu memengaruhi kualitas pengungkapan emisi  karbon.  Perusahaan  dengan  aktivitas  operasi  yang  berhubungan  dengan  eksploitasi alam  seperti,  sektor  material,  utilitas,  transportasi  dan  energi  cenderung  mengungkapakan emisi karbon lebih luas.
H4 ∶ Tipe Industri Berpengaruh Positif terhadap Pengungkapan Emisi Karbon

## 2.  Metode
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif.  Populasi  dari  penelitian  ini adalah  58  perusahaan  yang  masuk  dalam  Indeks  LQ45  pada  periode  Agustus  2018  - Januari 2021. Periode ini dipilih untuk menunjang variable tipe industri karena pada periode tersebut  telah  mencakup  perusahaan  dari  berbagai  sektor  intensif  maupun  non-intensif karbon.  Selain  itu,  menurut  webite  resmi  Bursa  Efek  Indonesia  (2022)  perusahaan  dalam indeks ini memiliki kondisi finansial dan prospek pertumbuhan yang baik. Sehingga populasi yang  digunakan  dapat  menunjang  variable growth  opportunity .  Sumber  data  dari  penelitian ini berupa data sekunder yaitu menggunakan laporan tahunan atau keberlanjutan yang telah
dipublikasikan  perusahaan  pada  tahun  2019-2021  melalui  website  resmi  Bursa  Efek Indonesia  atau  website  resmi  perusahaan.  Metode  penentuan  sampel  dalam  penelitian  ini adalah metode Purposive Sampling . Dimana perusahaan wajib melaporkan laporan tahunan atau  laporan  keberlanjutan,  secara  implisit  maupun  eksplisit  mengungkapkan  setidaknya  1 item informasi emisi karbon selama kurun waktu 2019 hingga 2021. Total sample penelitian adalah 39 perusahaan.
Variabel  dependen  diukur  menggunakan  list  item  yang  mengacu  pada  penelitian pengungkapan emisi karbon oleh Choi et al., (2013). Perhitungan pada variabel ini dilakukan dengan  memberikan  poin  pada  setiap  item  pengungkapan  dengan  skala  dikotomi.  Dimana setiap item yang diungkapkan akan bernilai 1 poin dan bernilai 0, apabila sebaliknya. Maka, skor  maksimal  yaitu  18,  dan  skor  minimal  adalah  0.  Variable growth  opportunity diukur dengan diukur melalui perubahan total aset perusahaan. Peringkat PROPER diukur dengan dengan pemberian poin sesuai peringkat warna yang diperoleh perusahaan (emas = 5, hijau = 4, biru = 3, merah = 2, hitam = 1). Media exposure dan tipe Industri diukur menggunakan variable  dummy.  Nilai  1  diberikan  pada  perusahaan  apabila  terdapat  informasi  pada  media mengenai  emisi  karbon  dan  nilai  0  jika  tidak  ditemukan.  Sedangkan  tipe  industri  akan diberikan angka 1 untuk industri yang intensif dan angka 0 untuk industri non-intensif
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini    adalah  menggunakan analisis statistik deskriptif, uji asumsi klasik (uji normalitas, multikolinieritas, heterokedastisitas,  dan autokorelasi),  dan  uji  hipotesis  menggunakan  analisis  regresi  linear berganda  untuk  dilakukan  uji  koefesien  determinasi  dan  uji  t.  Dimana  perhitungannya memanfaatkan aplikasi IBM SPSS Statistics 25.

## 3.  Hasil dan Pembahasan Hasil
Tabel 1. Analisis Statistik Deskriptif N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Growth opportunity (X1) 117 -0,93 0,70 0,0722 0,17918 Peringkat PROPER (X2) 117 0,00 5,00 2,3162 1,96806 Media exposure (X3) 117 0,00 1,00 0,6838 0,46701 Tipe Industri (X4) 117 0,00 1,00 0,7607 0,42850 Pengungkapan Emisi Karbon (Y) 117 0,11 0,94 0,5610 0,21487 Valid N (listwise) 117
Berdasarkan tabel 1, variabel dependen yaitu pengungkapan emisi karbon (Y) memiliki nilai minimum sebesar 0,11 yang bermakna perusahaan yang masuk di dalam sampel telah melaporkan minimum satu item pengungkapan emisi karbon. Kesimpulannya tidak terdapat perusahaan  dengan  pengungkapan  0  item  dalam  periode  penelitian.  Nilai  maksimum sebesar 0,94 bermakna terdapat perusahaan yang mengungkapkan 17 item pengungkapan emisi karbon. Sedangkan nilai 0,5610 merupakan nilai rata-rata yang menggambarkan rata- rata perusahaan melakukan pengungkapan emisi karbon sebanyak 10 item. Standar deviasi pada  variable  ini  terbilang  kecil  jika  dibandingkan  dengan  nilai  mean.  Diketahui  standar deviasi  sebesar  0,21487  bermakna  bahwa  kurang  menyebarnya  variabel  pengungkapan emisi karbon.
Variabel growth opportunity (X1) memiliki nilai minimum sebesar -0,93 (negatif) yang berarti  terdapat  perusahaan  yang  mengalami  kerugian  selama  tiga  tahun  periode perhitungan sampel. Nilai maximum sebesar 0,70 dengan standar deviasi 0,17918 serta nilai rata-rata  sebesar  0,0722.  Pada  variabel growth  opportunity menunjukkan  jika  nilai  standar deviasi  lebih  besar  dari  nilai  rata-rata,  yang  berarti  data  yang  digunakan  dalam  variabel growth  opportunity mempunyai  sebaran  data  yang  besar,  sehingga  simpangan  data  dapat dikatakan  kurang  baik.  Hal  ini  menunjukkan  jika  data  pada  variabel growth  opportunity terdapat perbedaan data yang ekstrim.  Peringkat PROPER (X2) memiliki nilai maksimum 5 dengan nilai minimum 0. Hal ini bermakna, perusahaan yang masuk di dalam sampel paling tinggi  mendapatkan  skor  5  (peringkat  emas)  dengan  skor  paling  rendah  ialah  0  (tidak memperoleh penghargaan). Rata-rata nilai peringkat PROPER ialah 2,3162 dengan standar
deviasinya  1,96806.  Nilai  maksimum media  exposure (X3)  adalah  sebesar  1  dengan  nilai minimum 0, dan nila rata-rata yakni 0,6838 yang berarti perusahaan sampel sebagian besar masuk  dalam  pemberitaan  di  media  sepanjang  periode  penelitian.  Standar  deviasi  variabel ini ialah 0,46701 yang berarti data relatif menyebar. Variabel tipe industri (X4) memiliki nilai rata-rata 0,7607 yang menunjukkan bahwa sebagian besar  perusahaan yang masuk dalam sampel  penelitian  masuk  dalam  kategori  industri  intensif  karbon.  Selain  itu  nilai  minimum variabel  ini  ialah  0  dan  maksimum  1.  Standar  deviasi  sebesar  0,42850  bermakna  kurang menyebarnya variabel tipe industri karena nilai yang lebih kecil dibandingkan rata-rata
Tahap selanjutnya yaitu pengujian asumsi klasik. Hasil uji asumsi klasik terdiri dari  uji normalitas,  uji  multikolinearitas,  dan  uji  heteroskedastisitas  dan  uji  autokorelasi  yang  dapat dilihat pada Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji Asumsi Klasik Nilai/Output Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Z 0,063 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,200 Uji Multikolinearitas VIF Growth opportunity 1,035 Peringkat PROPER 1,698 Media exposure 1,033 Tipe Industri 1,698 Tolerance Growth opportunity 0,966 Peringkat PROPER 0,589 Media exposure 0,968 Tipe Industri 0,589 Uji Heteroskedastisitas Sig. Growth opportunity 0,416 Peringkat PROPER 0,632 Media exposure 0,314 Tipe Industri 0,076 Uji Autokorelasi Durbin-Watson 1,369
Berdasarkan tabel 2 dapat dilihat bahwa pada uji normalitas nilai Asymp. Sig (2-tailed) sebesar  0,200  nilai  ini  menunjukan  bahwa  nilai  signifikansi  lebih  dari  0,05  maka  data penelitian terdistribusi normal. Selanjutnya uji multikolinearitas, pengujian ini dilakukan guna mengetahui apakah terdapat korelasi antar variabel bebas dalam model regresi. Hasil yang diharapkan adalah tidak adanya korelasi antar variabel bebas. Berdasarkan Tabel 2 nilai VIF masing-masing  variabel  bebas  yaitu growth  opportunity (X1);  1,035,  peringkat  PROPER (X2);  1,698, media  exposure (X3);  1,033,  dan  tipe  industri  (X3);  1,698.  Keempat  variable bebas  menunjukan  nilai  VIF  kurang  dari  10.  Sedangkan  nilai  toleransi  masing-masing variabel secara berturut-turut adalah 0,966; 0,589; 0,968; dan 0,589. Nilai toleransi masing- masing  variabel  tersebut  lebih  dari  0,1,  Sehingga  dapat  diketahui  bahwa  tidak  terdapat korelasi  antar  variabel  independen  dalam  persamaan  regresi  pada  penelitian  ini.  Kemudian uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui apakah terdapat ketidaksamaan varians residual  antar  pengamatan  dalam  suatu  model  regresi.  Dalam  penelitian  ini,  uji heteroskedastisitas  yang  digunakan  untuk mendapatkan  data  nominal  adalah  uji  park.  Nilai signifikansi  uji  park  menunjukan  bahwa  seluruh  variabel  dalam  penelitian  ini  adalah  >  0,05 sehingga tidak terjadi gejala heteroskedastisitas dalam persamaan regresi. Terakhir yaitu uji autokorelasi, metode Durbin-Watson merupakan metode yang digunakan dalam analisis ini. Dimana  nilai  Durbin-Watson  yang  ditampilkan  dalam  Tabel  2  adalah  1,369.  Sehingga berdasarkan  prasyarat  uji  autokorelasi  data  dikatakan  tidak  memiliki  gejala  autokorelasi karena nilai Durbin-Watson berada diantara -2 sampai +2.

## Tabel 3. Hasil Analisi Regresi Linear Berganda
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta T Sig. (Constant) 0,323 0,041 7,841 0,000 Gowth Opportunity (X1) 0,051 0,092 0,043 0,556 0,579 Peringkat PROPER (X2) 0,009 0,011 0,081 0,822 0,413 Media exposure (X3) 0,258 0,035 0,561 7,294 0,000 Tipe Industri (X4) 0,049 0,049 0,097 0,981 0,329
Tabel  3  menampilkan  hasil  uji  regresi  linear  berganda  dengan  persamaan  regresi sebagai berikut.
Y= 0,323 + 0,051X1 + 0,009X2 + 0,258X3 + 0,049X4 + e (1)
Y  menerangankan  variabel  depended  yaitu  pengungkapan  emisi  karbon.  Selanjutnya variable independet yaitu growth opportunity (X1), peringkat PROPER (X2), media exposure (X3),  dan  tipe  industri  (X4).  Nilai  konstanta  sebesar  0,323  menyatakan  apabila  nilai  dari variabel growth  opportunity ,  peringkat  PROPER, media  exposure ,  dan  tipe  industri  sama dengan  0,  maka  nilai  pengungkapan  emisi  karbon  sebesar  0,323.  Nilai  koefisien  variabel growth  opportunity sebesar  0,051  menyatakan  bahwa  arah  pengaruh  positif  (searah). Apabila  terdapat  kenaikan growth  opportunity dengan  variabel  independen  lainnya diasumsikann tetap, maka nilai pengungkapan emisi karbon akan meningkat sebesar 0,051. Nilai koefisien variabel peringkat PROPER sebesar 0,009 menyatakan bahwa arah pengaruh positif  (searah).  Dimana  setiap  kenaikan  peringkat  PROPER  sebesar  1  satuan,  dengan variabel independen lainnya diasumsikan tetap, maka nilai pengungkapan emisi karbon akan ikut  meningkat  sebesar  0,009.  Nilai  koefisien  variabel media  exposure sebesar  0,258 menyatakan  bahwa  arah  pengaruh  positif  (searah).  Apabila  terdapat  kenaikan media exposure sebesar  1  satuan,  dengan  variabel  independen  lainnya  diasumsikan  tetap,  maka nilai  pengungkapan  emisi  karbon  pula  akan  meningkat  sebesar  0,258.  Nilai  koefisien variabel  tipe  industri  sebesar  0,049  menyatakan  bahwa  arah  pengaruh  positif  (searah). Apabila nilai tipe industri  meningkat sebesar 1 satuan,  dengan variabel independen lainnya diasumsikan tetap, maka nilai pengungkapan emisi karbon akan meningkat sebesar 0,049.
Pada  penelitian  ini  uji  parsial  uji  t  digunakan  untuk  menunjukkan  seberapa  jauh pengaruh  variabel  bebas  secara  individual  terhadap  variabel  terikat.  Berdasarkan  hasil analisis  diperoleh  informasi  berikut.  Variabel growth  opportunity memiliki  nilai  signifikansi sebesar  0,579  yang  bermakna  bahwa  secara  parsial  variabel growth  opportunity tidak berpengaruh  terhadap  pengungkapan  emisi  karbon  karena  nilai  signifikansi  lebih  dari  0,05. Variabel peringkat PROPER memiliki nilai signifikansi sebesar 0,413 yang bermakna bahwa secara parsial variabel peringkat PROPER tidak berpengaruh terhadap pengungkapan emisi karbon  karena  nilai  signifikansi  tersebut  lebih  besar  dari  0,05.  Variabel media  exposure memiliki nilai signifikansi sebesar 0,000 yang bermakna bahwa secara parsial variabel media exposure berpengaruh  terhadap  pengungkapan  emisi  karbon  karena  nilai  signifikansi tersebut  kurang  dari  0,05.  Nilai  B  positif  0,258  menunjukan  bahwa  variabel  X3  memiliki pengaruh  searah  dengan  Y.  Variabel  Tipe  Industri  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,329 yang  bermakna  bahwa  secara  parsial  variabel  tipe  industri  tidak  berpengaruh  terhadap pengungkapan emisi karbon karena nilai signifikansi tersebut lebih besar dari 0,05.
Uji  koefisien  determinasi  dilakukan  untuk  mengetahui  besaran  pengaruh  variabel independen terhadap variabel dependen
Tabel 4. Analisis Koefisien Determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,598 0,358 0,335 0,17524
Berdasarkan  tabel  4,  nilai  Adjusted  R  Square  sebesar  0,335.  Nilai  ini  bermakna  Variabel Independen Growth  opportunity ,  Peringkat  PROPER, Media  exposure ,  dan  Tipe  Industri berpengaruh  terhadap  Carbon  Emission  Disclosure  sebesar  33%.  Sedangkan  sisanya sebesar 67% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian ini.

## Pembahasan Pengaruh Growth Opportunity terhadap Pengungkapan Emisi Karbon
Pada  penelitian  ini  hasil  yang  diperoleh  dari  uji  statistik  menunjukkan  nilai  sig. variabel growth  opportunity adalah  0,579  yang  mana  nilainya  >  0,05.  Maka  nilai  tersebut menunjukan variabel growth opportunity tidak berpengaruh signifikan terhadap pengungkapan emisi karbon. Berdasarkan hasil tersebut maka hipotesis pertama (H1) yaitu variabel growth  opportunity berpengaruh  negatif  terhadap  pengungkapan  emisi  karbon ditolak.  Hasil  penelitian  ini  membutikan  bahwa growth  opportunity tidak  memiliki  kontribusi terhadap pengungkapan emisi karbon. Hal ini dapat terjadi sebab perusahaan yang memiliki prospek pertumbuhan yang tinggi cenderung akan lebih berfokus kepada peningkatan pada aspek  ekonomi  untuk  memperoleh  keuntungan  finansial  yang  besar,  sehingga  kurang memperhatikan  aspek  yang  lainnya  seperti  lingkungan,  dalam  hal  ini  pengungkapan  emisi karbon.  Walaupun  perusahaan  yang  sedang  dalam  pertumbuhan  memiliki  kegiatan  yang cenderung  lebih  banyak  dan  menggunakan  sumber  daya  yang  lebih  besar  sehingga  akan menghasilkan  emisi  karbon  lebih  tinggi.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  Irwhantoko  & Basuki  (2016),  Dwinanda  &  Kawedar  (2019),  dan  Rini  et  al.,  (2021).  Namun  tidak mendukung hasil penelitian dari Andiningtyas & Faisal (2016) serta (Luo et al., 2013).

## Pengaruh Peringkat PROPER terhadap Pengungkapan Emisi Karbon
Pada  penelitian  ini  hasil  yang  diperoleh  dari  uji  statistik  menunjukkan  nilai  sig. variabel peringkat PROPER ialah 0,413 yang mana nilainya > 0,05. Maka dapat disimpulkan jika variabel peringkat PROPER tidak berpengaruh signifikan terhadap pengungkapan emisi karbon.  Berdasarkan  hasil  tersebut  maka  hipotesis  kedua  (H2)  yaitu  variabel  peringkat PROPER  berpengaruh  positif  terhadap  pengungkapan  emisi  karbon  ditolak.  Perusahaan dengan peringkat PROPER yang tinggi merasa tidak perlu untuk melakukan pengungkapan emisi gas rumah kaca karena menilai kinerja mereka sudah baik dalam rangka pengurangan emisi  gas  rumah  kaca.  Sedangkan  perusahaan  dengan  peringkat  yang  rendah  cenderung berusaha  mendapat  kepercayaan  masyarakat  sehingga  secara  sukarela  mengungkapkan hasil  kinerja  lingkungannya.  Hasil  penelitian  ini  mendukung  hasil  penelitian  Jannah  &  Muid (2014),    Apriliana  (2019),  Sekarini  &  Setiadi  (2022),  dan    R.  Majid  &  Ghozali  (2015)  yang membuktikan  bahwa  semakin  tinggi  peringkat  PROPER  yang  diperoleh  tidak memperngaruhi  pengungkapan  emisi  gas  rumah  kaca  perusahaan  di  Indonesia.  Selain  itu penelitian  ini  tidak  mendukung  hasil  penelitian  dari    Dawkins  &  Fraas  (2011),  dan  Sapitri (2022).

## Pengaruh Media exposure terhadap Pengungkapan Emisi Karbon
Hasil  uji  statistik  menggunakan  SPSS  statistik  25  menunjukkan  nilai  sig.  variabel media  exposure adalah  0,000  yang  mana  nilainya  <  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan  jika variabel media exposure memiliki pengaruh signifikan terhadap pengungkapan emisi karbon. Nilai beta  coefficients  standardized variabel  ini  adalah  0,258  yang  mengandung  arti pengaruh media  exposure terhadap  pengungkapan  emisi  karbon  adalah  positif  (searah). Berdasarkan  hasil  uji  statistik  tersebut  maka  hipotesis  ketiga  (H3)  yaitu  variabel media exposure berpengaruh  positif  terhadap  pengungkapan  emisi  karbon  diterima.  Hasil  statistik tersebut  mengindikasikan  bahwa  bahwa  perusahaan  yang  disorot  lebih  sering  oleh  media lebih  baik  dalam  menampilkan  keberhasilannya  terutama  pada  aspek  lingkungan  yang dalam  hal  ini  melalui  pengungkapan  emisi  karbon.  Hal  ini  dilakukan  untuk  mendapatkan penilaian  yang  baik  dari  para  stakeholder  atau  pemangku  kepentingan.  Sehingga,  hasil penelitian  ini  juga  mendukung  teori  stakeholder  di  mana  perusahaan  tak  hanya  berfokus pada keuntungannya saja namun juga berusaha untuk dapat memberikan nilai lebih kepada para  stakeholder-nya.  Septriyawati  (2019)  menyatakan  bahwa  dengan  kian  banyaknya pengguna  media  maka  dapat  mendorong  perusahaan  untuk  melakukan  pengungkapan sukarela  dengan  tujuan  mendapatkan  legitimasi  masyarakat  serta  tanggapan  positif  dari para stakeholder.
Selain  itu,  saat  ini  media  juga  bisa  bergerak  sebagai  pemberi  tekanan  kepada perusahaan.  Media  dapat  dengan  mudah  memviralkan  aktifitas-aktivitas  perusahaan  yang mengganggu  ataupun  merusak  lingkungan,  yang  kerap  kali  dimunculkan  dalam  artikel, bahkan dalam video pendek yang diunggah di berbagai media sosial. Secara tidak langsung perusahaan  akan  merasa  terdesak  oleh  pemberitaan  tersebut.  Besar  kemungkinan perusahaan akan merespon dengan membentuk citra positif baik dengan menunjukkan aksi sosial  lingkungan  yang  sudah  dan  akan  dilakukan,  atau  menampilkan  semuanya  dalam laporan  sukarela  yakni  pengungkapan  emisi  karbon.  Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian Aini et al., (2022) yang menemukan bahwa diperlukan publikasi informasi melalui media  maupun  situs  web  guna  memberi  tahu  publik  bahwa  perusahaan  dapat  melakukan kegiatan  lingkungan.  Informasi  yang  dipublikasikan  akan  menunjukkan  bahwa  perusahaan memiliki peluang untuk bertahan dan terus berkembang ditengah isu perubahan iklim. Selain itu  penelitian  ini  juga  mendukung  penelitian  Florencia  &  Handoko,  (2021),  Septriyawati  & Anisah (2019), Laksani et  al., (2021) dan Jannah & Muid, (2020). Namun tidak mendukung penelitian Cahya (2017) dan P. Pratiwi (2016).

## Pengaruh Tipe Industri terhadap Pengungkapan Emisi Karbon
Hasil  yang  diperoleh  dari  uji  statistik  menunjukkan  nilai  sig.  variabel  tipe  industri adalah 0,329 yang mana nilainya >  0,05. Maka dapat disimpulkan jika variabel tipe industri tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pengungkapan  emisi  karbon.  Berdasarkan  hasil tersebut  maka  hipotesis  keempat  (H4)  yaitu  variabel  tipe  industri  berpengaruh  positif terhadap pengungkapan emisi karbon ditolak. Uji statistik diatas menunjukan bahwa menjadi tipe  industri  intensif  maupun  non-intensif  karbon  tidak  menjamin  luas  pengungkapan  emisi karbon perusahaan. Tipe industri tidak mampu mempengaruhi keputusan manajemen untuk melakukan  pengungkapan  emisi  karbon.  Maka  baik  itu  perusahaan  sektor  energi, pertambangan,  keuangan,  dan  industri  lainnya  tidak  menggantungkan  keputusan pengungkapannya  pada  tipe  industri  perusahaan.  Jadi  keputusan  perusahaan  dalam melakukan  pengungkapan  tidak  berdasarkan  tipe  industrinya  melainkan  tingkat  kesadaran dan  pemahaman  perusahaan  tersebut.  Selain  itu  penelitian  ini  juga  menunjukkan  bahwa perusahaan-perusahaan dalam industri intensif karbon belum sepenuhnya mengimplementasikan  peraturan  pemerintah  berkaitan  dengan  pelaporan  emisi.  Namun hanya  pengungkapan  sukarela,  hal  ini  pun  memberikan  kebebasan  bagi  perusahaan  untuk tidak melaporkan atau mengungkapkan emisinya.
Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  Tana  &  Nugraheni  (2021),  Sapitri  (2022), Sri  Wahyuni  &  Adiputra  (2021),  dan  Luo,  dkk  (2012).  Namun  tidak  mendukung  penelitian Jannah & Muid (2014), Apriliana (2019), dan P. Pratiwi (2016). Selain itu penelitian ini tidak mendukung  teori  stakeholder.  Menurut  Pratiwi  (2016),  perusahaan  akan  terus  berusaha untuk memastikan bahwa mereka dianggap beroperasi dalam batas-batas dan norma-norma dalam  masyarakat.  Perusahaan-perusahaan  dengan  aktivitas  operasi  berkaitan  langsung dengan  lingkungan  tentu  akan  mendapat  sorotan  lebih  dari  masyarakat,  pemerintah,  pula pemerhati  lingkungan.  Maka  seharusnya  perusahaan-perusahaan  tersebut  melakukan pengungkapan informasi emisi karbon sedetail mungkin.

## 4.  Simpulan dan Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  di  atas,  maka  dapat  disusun  simpulan penelitian  berikut  (1) growth  opportunity yang  diproksikan  dengan  total  aset  tidak berpengaruh  terhadap  pengungkapan  emisi  karbon;  (2)  peringkat  PROPER  tidak berpengaruh terhadap pengungkapan emisi karbon; (3) media exposure berpengaruh positif terhadap  pengungkapan  emisi  karbon;  (4)  tipe  industri  tidak  berpengaruh  terhadap pengungkapan emisi karbon.
Adapun  saran  terkait  penelitian  ini  yaitu  (1)  Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat memperluas  sample  penelitian.  Penelitian  ini  hanya  menguji  sample  sebanyak  117  sample perusahaan  selama  3  tahun.  Dalam  1  tahunnya  hanya  mengambil  39  sample  perusahaan yang  masuk  kedalam  indeks  LQ45  periode  Agustus  2018-  Februari  2021;  (2)  Penelitian selanjutnya  disarankan  untuk  menambah  variable  lain  yang  dapat  mempengaruhi
pengungkapan  emisi  karbon.  Sebab,  berdasarkan  dari  hasil  uji  koefisien  determinasi, ditemukan bahwa variabel pengungkapan emisi karbon (carbon emission disclosure) hanya dapat  dijelaskan  sebesar  33%.  Hal  tersebut  mengandung  arti  bahwa  terdapat  beberapa variabel  lain  yang  mempengaruhi  pengungkapan  emisi  karbon  seperti  profitabilitas, karakteristik  perusahaan,  kinerja  karbon,  ukuran  perusahaan  perusahaan,  tekanan  sosial, kepemilikan  manajerial,  kepemilikan  institusional,  kepemilikan  pemerintah,  dan  lain-lain  di luar dari model penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Abdullah, M. W., Musriani, R., Syariati, A., & Hanafie, H. (2020). Carbon emission disclosure in  indonesian  firms:  The  test  of  media-exposure  moderating  effects.  International Journal of Energy Economics and
Policy, 10(6), 732 –741. https://doi.org/10.32479/IJEEP.10142
Aini, K. N., Murtiningsih, R., Baroroh, N., & Jati, K. W. (2022). The Effect of Financial Slack, Institutional  Ownership, Media  exposure on  Carbon  Emission  Disclosure  with Solvability  Ratio  as  a  Moderating  Variable.  2nd  International  Conference  of  Strategic Issues on Economics, Business and, Education. (ICoSIEBE 2021), 147 –153.
Alfayerds,  W.  D.,  &  Setiawan,  M.  A.  (2021).  Pengaruh  Pengungkapan  Emisi  Karbon  Dan Annual  Report  Readability  Terhadap  Nilai  Perusahaan.  Jurnal  Eksplorasi  Akuntansi, 3(2), 349 –363.
Alif,  K.  (2021,  December  24).  Pengguna  Media  Sosial  di  Indonesia  Mencapai  170  Juta. Dataindonesia.Id. https://doi.org/diakses pada 08 Mei 2023
Amaliyah, I., & Solikhah, B. (2019). Pengaruh kinerja lingkungan dan karakteristik corporate governance terhadap pengungkapan emisi karbon. Journal of Economic, Management, Accounting and Technology, 2(2), 129 –141.
Andiningtyas,  E.  D.,  &  Faisal.  (2016).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Carbon Emission Disclosure pada Perusahaan di Indonesia. Fakultas Ekonomika dan Bisnis.
Apriliana,  E.  (2019).  Pengaruh  tipe  industri,  kinerja  lingkungan,  dan  profitabilitas  terhadap carbon emission disclosure. Widyakala: Journal of Pembangunan Jaya University, 6(1), 84 –95.
Cahya,  B.  T.  (2017).  Carbon  emission  disclosure:  Ditinjau  dari media  exposure ,  kinerja lingkungan  dan  karakteristik  perusahaan  go  public  berbasis  syariah  di  Indonesia. Nizham Journal of Islamic Studies, 4(2), 170 –188.
Choi, B. B., Lee, D., & Psaros, J. (2013). An analysis of Australian company carbon emission disclosures. Pacific Accounting Review.
Dawkins,  C.,  &  Fraas,  J.  W.  (2011).  Coming  clean:  The  impact  of  environmental performance and visibility on corporate climate change disclosure. Journal of Business Ethics, 100, 303 –322.
Dewi,  G.  A.  A.  O.,  &  Aldhani,  L.  G.  P.  R.  (2021).  Pengaruh  Proper  Rating,  Industrial  Type dan  Profitabilitas terhadap  Carbon  Emission  Disclosure  pada  Perusahaan  Manufaktur di  Bursa  Efek  Indonesia.  Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Akuntansi)  Universitas  Pendidikan Ganesha, 12(01), 1011 –1025.
Dewi, I. G. A. A. O., & Aldhani, L. G. P. R. (2021). Pengaruh Proper Rating, Industrial Type dan Profitabilitas Terhadap Carbon Emission Disclosure Pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia. JIMAT (Jurnal Ilmiah Mahasiswa Akuntansi) Undiksha, 12(1), 1011 –1025.
Dwinanda,  I.  M.,  &  Kawedar,  W.  (2019).  Pengaruh  Belanja  Modal,  Umur  Perusahaan, Pertumbuhan,  Dan  Rasio  Utang  Terhadap  Pengungkapan  Emisi  Karbon  Dan  Reaksi Saham. Diponegoro Journal of Accounting, 8(4).
Fatkhudin,  M.  (2017).  Pengaruh  Leverage,  Profitabilitas,  Ukuran  Perusahaan,  Kinerja Lingkungan,  Dan  Kepemilikan  Manajerial  Terhadap  Pengungkapan  Emisi  Karbon (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang terdaftar di BEI Tahun 2012-2015). Universitas Negeri Semarang.
Florencia,  V.,  &  Handoko,  J.  (2021).  Uji  Pengaruh  Profitabilitas,  Leverage, Media  exposure Terhadap  Pengungkapan  Emisi  Karbon  Dengan  Pemoderasi.  Jurnal  Riset  Akuntansi Dan Keuangan, 9(3), 583 –598.
Ghozali,  I.  (2011).  Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  SPSS.  Semarang: Universitas Diponegoro. Comparison of Operating Cost Performance Before And After the Implementation of the Fuel Cost Efficiency, 21.
Ghozali,  I.  (2013).  Aplikasi  Analisis  Multivariat  dengan  Program  IBM  SPSS  (Edisi  7). Semarang: Penerbit Universitas Diponegoro, 160.
Hanifah,  U.  (2016).  Aktualitas  Carbon  Emission  Disclosure:  Sebagai  Dasar  Dan  Arah Pengembangan  Triple  Bottom  Line.  Syariah  Paper  Accounting  FEB  UMS,  17,  125 – 135.
Hanna,  F.  (2021).  Media  Sosial  Menjadi  Salah  Satu  Sumber  Masyarakat  Mendapatkan Informasi  (2020-2021).  Databoks.Katadata.Co.Id.  https://doi.org/Katadata  Insight Center (KIC), Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo)
Indasari,  A.  P.,  &  Yadnyana,  I.  K.  (2018).  Pengaruh  Profitabilitas, Growth  opportunity , Likuiditas, Dan Struktur Modal Pada Nilai Perusahaan. E-Jurnal Akuntansi, 22(1), 714. https://ojs.unud.ac.id/index.php/Akuntansi/article/view/35491
Indonesia, B. E. (2022). PT Bursa Efek Indonesia. IDX. https://www.idx.co.id/id diakses pada 03 Maret 2023
Irwhantoko,  I.,  &  Basuki,  B.  (2016).  Carbon  emission  disclosure:  Studi  pada  perusahaan manufaktur Indonesia. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan, 18(2), 92 –104.
Jannah, R., & Muid, D. (2014). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Carbon Emission Disclosure  pada  Perusahaan  di  Indonesia  [Universitas  Diponegoro].  In  Diponegoro Journal
of Accounting (Vol. 3, Issue 2).
https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/accounting/article/view/6164
Jannah, R., & Muid, D. (2020). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Carbon Emission Disclosure  pada  Perusahaan  di  Indonesia  (Studi  Empiris  pada  Perusahaan  yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2010-2012). 3(2013), 1 –11.
Laksani, S. A., Andesto, R., & Kirana, D. J. (2021). Carbon Emission Disclosure Ditinjau dari Nilai  Perusahaan,  Leverage  dan Media  exposure .  Studi  Akuntansi  Dan  Keuangan Indonesia, 3(2), 145 –164.
Luo, L., Tang, Q., & Lan, Y. (2013). Comparison of propensity for carbon disclosure between developing  and  developed  countries:  A  resource  constraint  perspective.  Accounting Research Journal, 26(1), 6 –34.
Mai,  M.  U.  (2006).  Analisis  Variabel-Variabel  yang  Mempengaruhi  Struktur  Modal  Pada Perusahaan-Perusahaan LQ-45 di Bursa Efek Jakarta. Ekonomika, 2(2), 228 –243.
Majid, R. A., & Ghozali, I. (2015). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pengungkapan emisi  gas  rumah  kaca  pada  perusahaan  di  indonesia.  Diponegoro  Journal  of Accounting, 4(4), 381 –391.
Majid,  R.,  &  Ghozali,  I.  (2015).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Perusahaan  Di Indonesia. Diponegoro Journal of Accounting, 4(4), 1 –11.
MENLHK.  (2022).  PROPER.  https://proper.menlhk.go.id/proper/  diakses  pada  02  Maret 2023
Mila,  P.,  Ayu,  I.  G.,  &  Budiasih,  N.  (2016).  Peran Media  exposure Bagi  Pasar  Modal Indonesia.
Pangulu, A. L., & Maski, G. (2014). Pengaruh profitabilitas, Growth opportunity , dan struktur modal terhadap nilai perusahaan (studi pada perusahaan perbankan yang terdaftar di BEI Periode 2011-2013). Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB, 3(1).
Pratiwi,  D.  N.  (2017).  Pengaruh  Stakeholder  Terhadap  Carbon  Emission  Disclosure. Accounthink: Journal of Accounting and Finance, 2(01).
Pratiwi,  P.  (2016).  Pengaruh  Tipe  Industri, Media  exposure ,  Dan  Profitabilitas  Terhadap Carbon Emission Disclosure. Nature Methods, 7(6), 2016. www.idx.co.id
Rini, E. P., Pratama, F., & Muslih, M. (2021). Pengaruh Growth, Firm Size, Profitability dan Environmental  Performance  Terhadap  Carbon  Emission  Disclosure  Perusahaan Industri  High  Profile  di  Bursa  Efek  Indonesia.  Jurnal  Ilmiah  MEA  (Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi), 5(3), 1101 –1117.
Sanubari,  C.  P.,  &  Wibowo,  D.  (2021).  Perbandingan  Tingkat  Kelengkapan  Mandatory Disclosure  Dan  Voluntary  Disclosure  Informasi  Akuntansi.  Jurnal  Ilmu  Dan  Riset Akuntansi (JIRA), 10(7).
Sapitri,  L.  (2022).  Pengaruh  Kinerja  Lingkungan,  Tipe  Industri,  dan  Profitabilitas  terhadap Carbon  Emissions  Disclosure  pada  Perusahaan  Sektor  Non  Keuangan yang  Tercatat di Bursa Efek Indonesia Periode 2017 –2019. Universitas Medan Area.
Sekarini,  L.  A.,  &  Setiadi,  I.  (2022).  Pengaruh  Leverage,  Profitabilitas,  Ukuran  Perusahaan dan  Kinerja  Lingkungan  Terhadap  Pengungkapan  Emisi  Karbon  Perusahaan  (Stusi Empiris  Pada  Perusahaan  Pertambangan  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia Periode 2014-2018). Kompartemen: Jurnal Ilmiah Akuntansi, 19(2), 203 –212.
Selviana, S., & Ratmono, D. (2019). Pengaruh Kinerja Karbon, Karakteristik Perusahaan dan Kinerja  Lingkungan  Terhadap  Pengungkapan  Emisi  Karbon.  Diponegoro  Journal  of Accounting, 8(3).
Septriyawati,  S.,  &  Anisah,  N.  (2019).  Pengaruh Media  exposure ,  Ukuran  Perusahaan, Profitabilitas  dan  Leverage  Terhadap  Pengungkapan  Emisi  Karbon  pada  Perusahaan Manufaktur  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2014-2018.  SNEB: Seminar Nasional Ekonomi Dan Bisnis Dewantara, 1(1), 103 –114.
Sri Wahyuni, P., & Adiputra, M. (2021). Pengaruh Economic Pressure, Peringkat PROPER, Tipe  Industri,  dan Media  exposure Terhadap  Carbon  Emission  Disclosure.  13,  525 – 535.
Sugiyono, D. (2010). Metode penelitian kuantitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta, 26 –33.
Suhardi, R. & A. (2015). Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Pengungkapan Emisi Karbon Di Indonesia (Studi Pada Perusahaan yang Terdaftar di Bursa efek Indonesia Periode 2010 - 2013).
Tana,  H.  F.  P.,  &  Nugraheni,  B.  D.  (2021).  Pengaruh  Tipe  Industri,  Tingkat  Utang  dan Profitabilitas  Terhadap  Pengungkapan  Emisi  Karbon.  Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa Akuntansi, 10(2), 104 –112.
Transparency,  C.  (2021).  Climate  Transparency  report:  Comparing  G20  climate  action towards net zero. Climate Transparency.
Venusita,  L.  (2020).  Tipe  Industri  Dan  Kualitas  Pengungkapan  Emisi  Karbon  Di  Indonesia (Studi  Empiris  pada  Perusahaan  Partisipan  Sustainability  Report  Award  2015-2017). 8(3).
Wahyuni,  S. (2021).  Pengaruh  Economic  Pressure,  Peringkat  PROPER,  Tipe Industri,  Dan Media  exposure Terhadap  Carbon  Emission  Disclosure.  Universitas  Pendidikan Ganesha.