Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Pemodelan  Hujan-Debit  Menggunakan  Model  Hec-HMS  Di  DAS  Bengawan  Solo Hulu
Wiliya 1,* , Umboro Lasminto 1
Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 1 Koresponden*, Email: citrawiliya@gmail.com
Info Artikel Abstract Diajukan               02 Januari 2022 Diperbaiki            03 Februari 2022 Disetujui               28 April 2022
Keywords: rainfall-runoff model, Hec-HMS
Flooding during the rainy season and drought during the dry season are two issues that the Bengawan Solo watershed faces. Changes in land use contribute to flooding by increasing the amount of runoff from the Bengawan Solo Hulu river. An effort that can be made to overcome the issues is by rainfall-runoff modeling to approximate hydrological values in the field. The purpose of this study is to compare the magnitude of the simulated discharge using observed data in the Bengawan Solo Hulu River, such as observation discharge, rainfall, land use maps, maps of soil type, and topographic maps. NSE value, viz the result of calibration between field discharge and simulated discharge 0.578 with a simulated peak discharge of 805.03 m3/s which occurred on March 23, 2019. The result of model research obtained this value has a good level of  similarity  for  rainfall-runoff  modeling  using  Hec-HMS  in  the  Bengawan  Solo  Hulu watershed.
Kata kunci: model hujan-debit, Hec-HMS

## Abstrak
DAS  Bengawan  Solo  memiliki  berbagai  permasalahan  salah  satunya  yaitu  banjir  saat musim penghujan dan kekeringan saat musim kemarau. Salah satu penyebab terjadinya banjir  adalah  perubahan  tata  guna  lahan  yang  mengakibatkan  bertambahnya  jumlah limpasan sungai Bengawan Solo Hulu. Upaya yang dapat dilakukan dalam mengatasi hal ini  adalah  dengan  pemodelan  hujan  debit  untuk  mendekati  nilai-nilai  hidrologi  di lapangan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan besaran debit simulasi dengan debit observasi yang terjadi di DAS Bengawan Solo Hulu. Data yang digunakan adalah  debit  observasi,  curah  hujan,  peta  tata  guna  lahan,  peta  jenis  tanah,  dan  peta topografi. Hasil dari pemodelan ini adalah NSE sebesar 0,578 dengan debit puncak simulasi sebesar 805,03 m 3 /dt yang terjadi pada tanggal 23 Maret 2019. Nilai NSE menunjukkan angka kalibrasi perbandingan debit dilapangan dengan debit hasil simulasi, Berdasarkan nilai  NSE  yang  diperoleh  dari  pemodelan  sebesar  0,578,  maka  model  hujan-debit menggunakan Hec-HMS memiliki tingkat kemiripan yang baik.

## 1. Pendahuluan
Bengawan  Solo  merupakan  sungai  terbesar  di  Pulau
Jawa . Terdapat  beberapa  kerusakan  yang  terjadi  di  DAS Bengawan  Solo  Hulu  antara  lain  kekeringan  saat  musim kemarau  dan  banjir  saat  musim  hujan.  Perlu  melakukan kajian  untuk mengatasi  permasalahan  yang  terjadi  di  DAS Bengawan  Solo  Hulu,  antara  lain  yaitu  pemodelan  hujan debit yang berfungsi untuk mendekati nilai-nilai hidrologis di lapangan. Pengukuran hujan debit aliran sangat diperlukan untuk mengetahui potensi sumber daya air di suatu wilayah DAS [1].
Transformasi  hujan  debit  merupakan  suatu  hal  yang kompleks disebabkan oleh dua hal yaitu variabilitas sistem DAS  dan  karakter  masukan  ( input ).  Analisis  kuantitatif terhadap  keluaran  sistem  DAS  berdasarkan  masukan  dan karakteristik  sistem  dapat  dilakukan  dengan  model.  Hec-
HMS adalah salah satu model yang dapat menirukan perilaku aliran dalam sistem DAS. [2]
Azizah  mengatakan  dalam  penelitiannya  bahwa  pemo- delan  hujan-debit  menggunakan  model  Hec-HMS  mem- berikan hasil pedekatan nilai lapangan yang baik [1]. Selain itu  Gede  (2006)  juga  mengatakan  dalam  penelitiannya menggunakan  model  Hec-HMS  memberikan  hasil  pende- katan  nilai  lapangan  yang  baik  [2].  Berdasarkan  hasil penelitian  terdahulu  tetang  pemodelan  hujan-debit  meng- gunakan  model  Hec-HMS  memperoleh  hasil  yang  baik, maka  penelitian  terdahulu  melatarbelakangi  pemodelan hujan-debit  di  DAS  Bengawan  Solo  Hulu  menggunakan model Hec-HMS.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  potensi  dari sumber  daya  air  di  DAS  Bengawan  Solo  Hulu  agar  dapat dimanfaatkan  sebagai  pengendalian  banjir  dan  penyediaan air baku.
Wiliya dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 2, Mei 2022 (193-198) 194

## 2. Metode
A. Lokasi Penelitian
Secara  administrasi  lokasi  penelitian  terletak  di  Daerah Aliran  Sungai  Bengawan  Solo  Hulu.  Memiliki  luas  DAS sebesar  6.072  km 2 dan  jumlah  anak  sungai  sebanyak  425. Lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 . Lokasi Penelitian DAS Bengawan Solo Hulu
Penelitian ini menggunakan model Hec-HMS. Data yang dibutuhkan dalam pemodelan ini adalah data sekunder, yaitu: data curah hujan, peta topografi, peta tata guna lahan, peta jenis  tanah,  dan  debit  observasi.  Data  ini  akan  di  input  ke dalam model HEC-HMS sebagai parameter model. Langkah pertama  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah mengolah data yang sudah ada menjadi parameter-parameter yang dibutuhkan dalam pemodelan hujan-debit dengan Hec- HMS.
Data curah hujan diperoleh dari BBWS Bengawan Solo. Data  curah  hujan  yang  digunakan  adalah  data  curah  hujan yang tersebar disetiap stasiun hujan di DAS Bengawan Solo Hulu.  Terdapat  9  stasiun  hujan  yang  tersebar  di  DAS Bengawan  Solo  Hulu  yaitu  Baturetno,  Kalijambe,  Nepen, Pabelan,  Parangjoho,  Pracimantoro,  Song  Putri,  Tawang- mangu dan Waduk Nawangan. Dari sebaran stasiun yang ada di  DAS  Bengawan  Solo  Hulu,  maka  dapat  dihitung  curah hujan wilayah dengan persamaan 1 [3]:
𝑑 = . . . ⋯ . = ∑ . (1)
Dimana: A = luas area (km 2 ) d = tinggi curah hujan rata-rata area d 1 , d 2 , d 3 , ...d n = tinggi curah hujan di pos 1, 2, 3, ...n A 1 , A 2 , A 3 , ... A n = Luas Daerah pengaruh pos 1, 2, 3, ...n
Peta  topografi  diperoleh  dari  data  DEMNAS.  Peta topografi  akan  diolah  menggunakan  sistem  informasi  geo- grafis  untuk  mendapatkan  peta  DAS,  luas  DAS,  panjang sungai,  lebar  sungai, dan  kemirigan  sungai.  Data  ini  digu- nakan  sebagai  parameter  basin  sungai  yang  dimasukkan kedalam model Hec-HMS.
Peta tata guna lahan dan peta jenis tanah diperoleh dari sumber  yang  berbeda.  Peta  tata  guna  lahan  diperoleh  dari webgis.menlhk.go.id dan google earth, sedangkan peta jenis tanah diperoleh dari webgis BBSDLP Kementrian Pertanian. Dari peta tata guna lahan  dan  jenis tanah dapat ditentukan fungsi  lahan  yang  digunakan  dan  jenis  tanah  di  DAS Bengawan  Solo  Hulu.  Dari  data  ini  dapat  menentukan besaran  nilai  parameter Curve  Numer (CN), Impervious , Initial  Abstraction (I a )  dan Time  Lag (TL).  Parameter  ini digunakan  untuk  pemodelan  hujan-debit  dengan  menggu- nakan  Hec-HMS  [4].  Hec-HMS  dirancang  untuk  meng- hitung proses hujan aliran suatu DAS [4].
Model  perhitungan  SCS  Curve  Number  dapat  ditun- jukkan pada persamaan 2 [5]:
𝑃 = ( ) (2)
Dimana: P e : akumulasi hujan efektif pada waktu t P : akumulasi hujan pada waktu t I a : kehilangan mula-mula ( Initial Abstraction) S : potensi penyimpanan maksimum
Hubungan  empiris  antara  I a dan  S  dapat  ditunjukkan  pada persamaan 3 [5]:
𝐼 = 0.2 × 𝑆 (3)
Akumulasi  hujan  efektif  pada  saat  t  ditunjukkan  pada persamaan 4 [5]:
𝑃 = ( . ) . (4)
Hubungan antara nilai penyimpanan maksimum dengan karakteristik DAS berupa nilai CN pada persamaan 5 [5]:
𝑆 = − 254𝐶𝑁 (𝑚𝑚) (5)
Persamaan 5 untuk menentukan parameter time lag [5]:
𝑡 = . ×( ) . × . (6)
Dimana: L : panjang sungai utama Y : kemirinagn DAS (%)
S : potential maximum retention
Nilai S dapat dihitung menggunakan persamaan 7 [5]:
𝑆 = − 10 (7)
Nilai Curve  Number (CN)  menggunakan  perhitungan composit  CN.  Composit  CN  dapat  dihitung  menggunakan persamaan 8 [6]:
𝐶𝑁 𝐶𝑜𝑚𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑒 = ∑ ∑ (8)
Dimana:
CN : Curve Number A i : Luas Sub DAS (Km 2 )
Nilai Curve Number dapat dilihat pada Tabel 1 [6]:
Tabel  1 . Nilai Curve Number AMC II, Untuk Berbagai Kondisi Lahan dan Tipe Tanah
No Jenis Tata Guna Lahan Tipe Tanah A B C D 1. 2. 3. 4.
Tanah yang diolah dan ditanami Tanpa perlakuan konservasi/ladang Dengan konservasi (sawah dan kebun)
Padang rumput Kondisi buruk ( <50% tertutup tanah) Kondisi baik ( <50 – 70% tertutup tanah)
Padang rumput (seluruhnya rumput) Senak (baik > 75% tertutup tanah)
Hutan Buruk / tanaman jarang, penutupan jelek Baik / penutupan baik
Tempat terbuka, halaman rumput, lapangan golf,
kuburan dsb. 72 62 68 39 30 30 45 25 81 71 79 61 58 48 66 55 88 78 86 74 71 65 77 70 91 81 89 80 78 73 83 77 No Jenis Tata Guna Lahan Tipe Tanah A B C D 5. 6. 7. 8. 9. Daerah perniagaan atau bisnis (80% kedap air) Daerah industri (72% kedap air) Pemukiman
Luas               % kedap air
1/8 acre                 65 ¼ acre                   38 1/3 acre                 30 ½ acre                   25 1 acre                    20 Tempat parkir, atap, jalan mobil (dihalaman)
Jalan Perkerasan dengan drainase Kerikil Tanah 89 81 77 61 57 54 51 98 98 76 72 92 88 85 75 72 70 68 98 98 85 82 94 91 90 83 81 80 79 98 98 89 87 95 93 92 87 86 85 84 98 98 91 89
Debit  observasi  diperoleh  dari  BBWS  Bengawan  Solo Hulu. Data ini digunakan sebagai acuan untuk perbandingan antara  hasil  simulasi  model  dengan  data  yang  tercatat dilapangan. Hasil yang diharapkan dari pemodelan ini adalah kemiripan  hasil  simulasi  dengan  data  dilapangan,  hal  ini dapat dilakukan dengan proses kalibrasi data. Kalibrasi data menggunakan Hec-HMS.
Nilai  parameter  untuk  kalibrasi  model  Hec-HMS  dapat dilihat pada Tabel 2 [1]:
Tabel  2 . Nilai Parameter Kalibrasi Model HEC-HMS Model Parameter Min Max SCS Loss Initial Abstraction Curve Number 0 mm 1 500 mm 100 SCS UH Lag 0.1 min 30000 min Baseflow Initial Baseflow Recession factor
Flow-to-peak ratio
0 m 3 /s 0.0000 11 0 100000 m 3 /s - 1 Muskingum Routing K X Number of steps 0.1 hr 0 1 150 hr 0.5 100
Metode  yang  digunakan  untuk  menentukan  kriteria penampilan dan kalibrasi model terhadap hasil pengamatan dilapangan  adalah  metode Nash .  Metode  kalibrasi  dengan menggunakan  Nash  ini  adalah  dengan  membandingkan
kuadrat  selisih  debit  hasil  simulasi  dan  debit  hasil  penga- matan dengan kuadrat selisih debit pengamatan dan rata-rata debit pengamatan [1]. Metode Nash menggunakan persamaan 8 [1]:
𝑁𝑎𝑠ℎ = 1 − ∑( ) ∑( )
(9)
Dimana: Q obs = debit hasil pengamatan di lapangan (m 3 /dt) Q sim = debit hasil simulasi (m 3 /dt) 𝑄 = rata-rata debit hasil pengamatan di lapangan (m 3 /dt)
Setelah  proses  pengolahan  data  tersebut,  maka  langkah selanjutnya  adalah  melakukan  setting  model  Hec-HMS. Setting  model  ini  dilakukan  untuk  menjalankan  simulasi hujan-debit.  Setelah  proses  simulasi  selesai,  maka  akan didapatkan hasil dari pemodelan tersebut. Dari hasil simulasi dapat  ditentukan  besaran  nilai Nash sebagai  acuan  untuk model  melakukan  kalibrasi.  Setelah  semua  proses  telah dilakukan, maka akan didapatkan kesimpulan dari penelitian ini.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Data Curah Hujan
Data  curah  hujan  yang  digunakan  dalam  analisa  ini adalah  data  curah  hujan  yang  tercatat  di  DAS  Bengawan Solo Hulu. Terdapat beberapa lokasi pencatatan curah hujan di  DAS  Bengawan  Solo  Hulu  atau  disebut  dengan  stasiu hujan  yaitu:  Baturetno,  Kalijambe,  Napen,  Pabelan, Parangjoho,  Pracimantoro,  Song  Putri,  Tawamangun,  dan Waduk Nawangan.
Curah  hujan  wilayah  dihitung  menggunakan  metode polygon thiessen. Sebagaimana dapat dilihat pada Gambar 2 :
Gambar 2 . Curah Hujan Wilayah Polygon Thiessen
Bobot luasan curah hujan wilayah tiap-tiap stasiun di DAS Bengawan Solo Hulu, dapat dilihat pada Tabel 3 :
Tabel  3 . Koefisien Thiessen Nama Stasiun Luas (Km 2 ) Bobot Baturetno Kalijambe Nepen Pabelan Parangjoho Pracimantoro Song Putri Tawamangu Waduk Nawangan 569,835 1063,421 1003,007 683,893 345,175 89,789 66,762 1957,548 149,887 0,252 0,470 0,443 0,302 0,152 0,040 0,029 0,865 0,066 Total 2263,986 3.2 Penggunaan Lahan
DAS Bengawan Solo Hulu terbagi menjadi 433 subdas, dimana masing-masing subdas terdiri dari beberapa kawasan dalam  tata  guna  lahannya.  Tata  guna  lahan  pada  DAS Bengawan  Solo  Hulu  terdiri  dari  11  kelas,  yaitu  banda- ra/pelabuhan,  belukar,  hutan  lahan  kering  sekunder,  hutan tanaman, pemukiman, perkebunan, pertambangan, pertanian lahan  kering,  pertanian  lahan  kering  campur,  sawah,  dan tanah  terbuka.  Prosentasi  penggunaan  lahan  di  DAS Bengawan Solo Hulu dapar dilihat pada Gambar 3 .
Gambar 3. Grafik Prosentase Jenis Tata guna lahan DAS Bengawan Solo Hulu.
3.3 Pemodelan hujan-debit
- Curve Number
Perhitungan nilai CN menggunakan persamaan (8). Nilai CN ini dipengaruhi oleh jenis tutupan lahan dan jenis tanah. Dari hasil perhitungan nilai CN di DAS Bengawan Solo hulu diperoleh nilai CN berkisar antara 75%-85%.
- Initial Abstraction Perhitungan  nilai  I a dapat  dihitung  menggunakan persamaan  (3).  Nilai  I a dipengaruhi  oleh  nilai  retensi
maksimum. Dari hasil perhitungan nilai I a di DAS Bengawan Solo Hulu diperoleh nilai I a berkisar antara 7,5 mm-8,5 mm. - Impervious
Perhitungan  nilai impervious berdasarkan  jenis  tutupan lahan  untuk  mengetahui  besaran  koefisien  limpasan.  Dari hasil perhitungan nilai impervious di DAS Bengawan Solo Hulu diperoleh nilai impervious berkisar antara 6%-60%. - Time Lag
Perhitungan nilai time lag dapat dihitung menggunakan persamaan  (6).  Nilai time  lag dipengaruhi  oleh  panjang sungai, kemiringan sungai dan retensi maksimum. Dari hasil perhitungan  nilai time  lag di  DAS  Bengawan  Solo  Hulu diperoleh nilai time lag berkisar antara 0,2 menit-3781 menit.

## 3.4 Model Hec-HMS
Pemodelan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  Hec- HMS.  Ada  beberapa  parameter  yang  digunakan  dalam pemodelan  ini,  Parameter  lahan  pada  basin  model  yang digunakan  adalah loss,  transform dan rooting. Parameter Basin  Model  Loss  menggunakan  metode  SCS  Curve Number,  data  yang  dimasukkan  ke  dalam  parameter  ini adalah initial  abstaction,  curve  number dan impervious. Paremeter  Basin  Model  Transform  menggunakan  metode SCS  Unit  Hydrograph,  data  yang  dimasukkan  ke  dalam parameter  ini  adalah time  lag. Parameter Basin  Model Rooting menggunakan metode Kinematic  Wave ,  data yang dimasukkan ke dalam parameter ini adalah lenght. Slope dan width.
Pemodelan ini menggunakan input data hujan harian dan debit  pada  tahun  2019.  Hasil  dari  simulasi  model  ini diperoleh peak flow sebesar 1.207,82 m 3 /dt yang terjadi pada tanggal  23  maret  2019,  sedangkan  peak  discharge  di lapangan sebesar 805,03 m 3 /dt terjadi pada tanggal 23 maret 2019.  Nilai Nash dari  simulasi  ini  adalah  sebesar  0,481. Dalam model ini nilai bass flow tidak diperhitungkan. Dari hasil  model  Hec-HMS  tersebut  perlu  dilakukan  kalibrasi guna  hasil  simulasi  model  mendekati  kondisi  lapangan. berikut grafik hasil simulasi model Hec-HMS dapat dilihat pada Gambar 4 :
Gambar 4. Grafik Debit Simulasi Hec-HMS tahun 2019
3.5 Kalibrasi Model Hec-HMS
Kalibrasi  model  bertujuan  untuk  menjadikan  hasil simulasi  model  mendekati  data  lapangan.  Kalibrasi dilakukan  dengan  menaikkan  dan  menurunkan  beberapa parameter  yang  mempengaruhi  perubahan  nilai Nash yang terdapat pada Tabel 1 . Kalibrasi model ini dilakukan pada titik pos AWLR Kejangan. Pemilihan data hujan berdasarkan hasil  model  perbandingan  dengan  data  hujan  dan  debit terukur  di  lapangan  tahun  2018,  2019,  dan  2020.  Maka didapatkan hasil yang paling baik yaitu tahun 2019 dengan nilai Nash awal  adalah  0,481.  Berikut  tabel  kalibrasi  yang dilakukan pada model Hec-HMS dengan menggunakan data hujan harian dan debit yang terukur di lapangan pada tahun 2019, dapat dilihat pada Tabel 4 :
Tabel  4 . Nilai Kalibrasi Parameter Model Nilai Parameter Kondisi Awal Kalibrasi Curve Number (CN) Time Lag (TL) Impervious Initial Abstraction (I a )
Min Max
Min Max Min Max Min Max 75,77 84,00 0,19 3176,87 5 60 7,52 8,56 59,10 65,52 0,23 3780,37 3,5 42 22,57 25,68
Dari  hasil  kalibrasi  model  sesuai  dengan Tabel  4 di dapatkan nilai Nash sebesar 0,578. Nilai Nash di pengaruhi oleh CN, TL, Impervious, I a . Kalibrasi ini dilakukan dengan menurunkan nilai CN dan impervious dan menaikkan nilai TL  dan  I a .  Berdasarkan  hasil  kalibrasi  model  Hec-HMS didapatkan  nilai peak  flow sebesar  1116,60  m 3 /dt  yang terjadi  pada  tanggal  23  Maret  2019  sedangkan peak discharge sebesar 805,03 m 3 /dt yang terjadi pada tanggal 23 Maret 2019. Grafik hasil kalibrasi model HEC-HMS dapat dilihat pada Gambar 5 :
Gambar 5 . Grafik debit simulasi hasil kalibrasi model
Wiliya dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 2, Mei 2022 (193-198) 198

## 4. Simpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  pemodelan hujan-debit  di  DAS  Bengawan  Solo  Hulu,  didapatkan kesimpulan sebagai berikut:
1. Dari  hasil  simulasi  HEC-HMS  pada  kondisi  awal didapatkan  nilai  debit  simulasi  sebesar  1207,82  m 3 /dt yang terjadi pada tanggal 23 maret 2019, sedangkan nilai debit  observasi  adalah  sebesar  805,03  m 3 /dt.  Dari  hasil perbandingan  antara  debit  simulasi  dengan  debit observasi didapakan nilai Nash sebesar 0,481. 2. Berdasarkan  hasil  kalibrasi  model  yan  dilakukan  untuk menyesuaikan  kondisi  yang  terjadi  di  lapangan didapatkan  nilai  debit  simulasi  sebesar  1.116,60  m 3 /dt yang terjadi pada tanggal  23 Maret  2019. Dengan  nilai Nash sebesar 0,578.
3. Pemodelan  HEC-HMS  di  DAS  Bengawan  Solo  Hulu dengan data curah hujan dan debit observasi pada tahun 2019  dianggap  memiliki  performa  yang  baik.  Hal  ini ditunjukan dengan nilai Nash sebesar 0,578.

## Daftar Pustaka
[1] N. A. Affandy, “Pemodelan Hujan-Debit Mengguna- kan  Model  Hec-HMS  di  DAS  Sampean  Baru,”  in Prosiding  Seminar  Nasional  VII  Teknik  Sipil  ITS
Surabaya, 2011.
[2] G.  Tunas,  “Kalibrasi  Parameter  Model  Hec-HMS Untuk  Menghitung  Aliran  Banjir  DAS  Bengkulu,” Mektek VII , Jan  2005.
[3] D. H. U. Ningsih, “Metode Thiessen Polygon Untuk Ramalan Sebaran Curah Hujan Periode Tertentu Pada Wilayah Yang Tidak Memiliki Data Curah Hujan,” J. Teknol. Inf. Din. , vol. 17, no. 2, pp. 154–163, 2012.
[4] N. R. Rante, J. S. F. Sumarauw , and E. M. Wuisan, “Analisis Debit Banjir Anak Sungai Tikala Pada Titik Tinjauan  Kelurahan  Namjer  Link  V  Kecamatan Tikala Dengan Menggunakan HEC-HMS Dan HEC- RAS,” Tekno, Vol. 14, no. 65, April 2016.
[5] Y. E. P. Nggarang, A. H. Pattiraja, and S. B. Henong, “Analisa  Perbandingan  Penentuan  Debit  Rencana Menggunakan  Metode  Nakayasu  Dan  Simulasi Aplikasi Hec-Hms Di Das Lowo Rea,” J. Tek. Sipil , vol. 1, no. 1, pp. 23–33, 2020.
[6] Nurdiyanto,  L.  Montarcih,  and  E.  Suhartanto, “Analisis  Hujan  dan  Tata  Guna  Lahan  Terhadap Limpasan  Permukaan  Di  Sub  DAS  Pekalen Kabupaten Probolinggo,” J. Tek. Pengair. , vol. 7, no.
1, pp. 83–94, 2016.