## Pengaruh Outdoor LearningMath dengan Pendekatan Math City
Mapterhadap Kemampuan Pemecahan Masalah pada Kelas XII SMK YAPIM Pinang Awan
Fani Rosanti 1 , Amin Harahap 2
1,2 Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Labuhanbatu Jl. Sisingamangaraja No. 126 A KM 3.5 Rantauprapat, Indonesia aminharahap19@gmail.com

## Abstract
This study aims to see the effect of outdoor learning by using MCM (Math City Map) approach on students of Class  XII  SMK'SYapim  Pinang  Awan.  This  study  is  an  experimental  study.  Sugiyono  (2010)  explains  that experimental research methods can be defined as research methods used to find the effect of certain treatments on  others  in  controlled  conditions.  In  this  study  students’s  class  XII 1 as  control  class  and  class  XII 2 as experimental class. In the gain test analysis, the results obtained that the value of the gain index <g > control Class of 65.62 which is included in the medium criteria and for the experimental class obtained < g> of 73.45 which  is  included  in  the  high  criteria.  This  proves  that  increasing  the  experimental  class  is  better  than  the control class. In the analysis of T test obtained that t hitung (2,272) > t table (1,990). That is, Ho is rejected, and Ha is  accepted  that  Outdoor  learning  Math  with  Math  City  Map  approach  has  an  effect  to  problem-solving’s ability. Based on the research hypothesis if the value of GIS. (2-tailed) < 0.05 then Ho is rejected, and Ha is accepted.  This  means  that  there  is  a  significant  influence  between  problem-solving  skills  in  experimental classes  (Outdoor  learning  Math  with  Math  City  Map  approach)  and  control  classes  (using  lecture  learning methods). It can be concluded that the application of Outdoor learning Math with Math City Map approach has a positive and significant effect on problem solving ability in Class XII SMK'S Yapim Pinang Awan.
Keywords : Outdoor Learning, MathCityMap approach, problem solving

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  pengaruh  pembelajaran  luar  kelas  ( Outdoorlearning ) dengan menggunakan pendekatan MCM (Math City Map) pada siswa kelas XII SMK’s YAPIM Pinang Awan. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen. Sugiyono  (2010)  menjelaskan  bahwa  metode  penelitian  eksperimen  dapat  diartikan  sebagai  metode  penelitian  yang digunakan  untuk  mencari  pengaruh  perlakuan  tertentu  terhadap  yang  lain  dalam  kondisi  yang  terkendalikan. Dalam penelitian ini siswa kelas XII 1 sebagai  kelas Kontrol  dan kelas XII 2 sebagai  kelas eksperimen.Pada analisis uji gain,  diperoleh  hasil  bahwa  nilai  indeks  gain  <g>  kelas  kontrol  sebesar  65,62  yang  termasuk  dalam  kriteria sedang  dan  untuk  kelas  eksperimen  diperoleh  <g>  sebesar  73,45  yang  termasuk  dalam  kriteria  tinggi.  Hal  ini membuktikan  bahwa  peningkatan  kelas  eksperimen  lebih  baik  dari  pada  kelas  kontrol.  Pada  analisis  uji  t diperoleh bahwa t hitung (2,272) > t tabel (1,990). Artinya, Ho ditolak dan Ha diterima yaitu Outdoor Learning Math Dengan  Pendekatan Math  City  Map berpengaruh  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah.  Berdasarkan hipotesis penelitian, jika nilai Sig. (2-tailed) < 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima. Hal ini berarti bahwa ada pengaruh  yang  signifikan  antara  kemampuan  pemecahan  masalah  pada  kelas  eksperimen  ( Outdoor LearningMath Dengan  Pendekatan Math  City  Map) dan  kelas  kontrol  (menggunakan  metode  pembelajaran ceramah).  Dapat  disimpulkan  penerapan Outdoor  Learning  Math Dengan  Pendekatan Math  City  Map berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalahpada  Kelas  XII  SMK’S  YAPIM Pinang Awan.
Kata kunci: Outdoor Learning , Pendekatan MCM (Math City Map), Pemecahan Masalah
Copyright (c) 2022 Fani Rosanti, Amin Harahap
 Corresponding author: Amin Harahap Email Address: aminharahap19@gmail.com (Jl. Sisingamangaraja No. 126 A KM 3.5Rantauprapat) Received 10 March 2022, Accepted 23 March 2022, Published 07 April 2022

## PENDAHULUAN
Belajar  adalah  suatu  proses  yang  kompleks  yang  terjadi  pada  diri  setiap  orang  sepanjang hidupnya.  Proses  belajar  itu  terjadi  karena  adanya  interaksi  antara  seseorang  dengan  lingkungannya.
Lingkungan  juga  memiliki  peran  yang  sangat  penting  dalam  proses  belajar  karena  disana  biasa ditemukan  proses  yang  alami  antar  individu,  individu  kelompok  dan  kelompok  dengan  kelompok. Disisi  lain  siswa  juga  dituntut  menyelesaikan  tugas  sekolah  yang  telah  didapat  dari  proses  belajar mengajar  disekolah.  Namun,  ada  yang  menjadi  kendala  bagi  siswa  dalam  menyelesaikan  tugas sekolah apabila pelajaran yang diterimanya sulit untuk dimengerti oleh siswa mungkin karena dalam penyampaian materi pembelajaran kurang menarik, monoton, membosakan, sehingga hal ini menjadi masalah bagi siswa didalam menyelesaikan tugasnya.
Belajar matematika merupakan ilmu dasar yang harus dipelajari manusia selain dari membaca dan menulis. Mampu dalam membaca, menulis serta menguasai ilmu matematika berarti mempunyai harapan  untuk  mudah  dan  cepat  memahami  ilmu  pengetahuan  yang  lain.  Menurut  (Zakaria 2007)matematika  dan  kemampuan  pemecahan  masalah  merupakan  suatu  keperluan  untuk pembelajaran seumur hidup.
Matematika  memiliki  peranan  penting  dalam  segala  aspek  kehidupan  terutama  dalam meningkatkan  daya  pikir  manusia,  sehingga  matematika  merupakan  salah  satu  mata  pelajaran  yang diwajibkan  di  setiap  jenjang  sekolah  mulai  dari  SD  sampai  SMA.  Menurut  (Abdurrahman  2003) “Matematika  adalah  bahasa  simbolis  yang  fungsi  praktisnya  untuk  mengekspresikan  hubungan- hubungan  kuantitatif  dan  keruangan  sedangkan  fungsinya  adalah  untuk  memudahkan  berpikir”. Dalam pendidikan, kemampuan siswa diasah melalui masalah, sehingga siswa mampu meningkatkan berbagai  kompetensi  yang  dimilikinya.  Hal  ini  sesuai  dengan  (Dahar  Ratna  Wilis  2011)  yang menyatakan bahwa kemampuan untuk memecahkan masalah pada dasarnya merupakan tujuan utama proses pendidikan.
Matematika merupakan dasar dari berkembangnya kemampuan berpikir. Tujuan mempelajari matematika  adalah  untuk  memberikan  tekanan  pada  penataan  nalar  dan  pembentukan  sikap  peserta didik  serta  member  tekanan  pada  keterampilan  dalam  penerapan  matematika  (Adhi  and  Kusumah 2017).  Peserta  didik  dibekali  matematika  untuk  menghadapi  tantangan  dunia  yang  semakin berkembang,  dan  sebagai  salah  satu  alat  yang  digunakan  adalah  penalaran  (Yumiati  and  Noviyanti 2017).  Oleh  karena  itu  peserta  didik  membutuhkan  kemampuan  penalaran  dalam  proses  pemecahan masalah yang akan mereka hadapi.“Mata pelajaran Matematika perlu diberikan kepada semua peserta didik  mulai  dari  sekolah  dasar  untuk  membekali  peserta  didik  dengan  kemampuan  berpikir  logis, analitis, sistematis, kritis, dan kreatif, serta kemampuan bekerjasama”(Depdiknas 2006). Kemampuan itu  diperlukan  agar  siswa  dapat  memiliki  kemampuan  memperoleh,  mengelola,  dan  memanfaatkan informasi untuk bertahan hidup pada keadaan yang selalu berubah, tidak pasti, dan kompetitif.
Kemampuan pemecahan masalah sangat penting dimiliki oleh setiap siswa,  (Ruseffendi. E.T 1991)  mengatakan bahwa kemampuan pemecahan masalah sangat penting dalam matematika, bukan saja  bagi  mereka  yang  dikemudian  hari  akan  mendalami  atau  mempelajari  matematika,  melainkan juga bagi mereka yang akan menerapkannya dalam bidang studi lain dan dalam kehidupan sehari-hari. Hidayat  (Hidayat,  W.,  &  Sariningsih  2018)  mengungkapkan  bahwa  pemecahan  masalah  dalam
pembelajaran  matematika  merupakan  inti  kemampuan  dasar  dalam  proses  pembelajaran.  Menurut (Rahayu  and  Afriansyah  2015)  Kemampuan  pemecahan  masalah  harus  dimiliki  oleh  setiap  siswa. Karena  kemampuan  pemecahan  masalah  merupakan  kemampuan  yang  esensian  dan  fundamental. Maksudnya,  kemampuan  pemecahan  masalah  adalah  kemampuan  mendasar  atau  sangat  penting. (Suratmi  and  Purnami  2017)  menyatakan,  dalam  menyelesaikan  masalah  siswa  harus  mempunyai kemampuan pemecahan masalah yang baik yang akan membantunya dalam proses pembelajaran.
Secara praktis siswa menggunakan matematika untuk memecahkan masalah dalam kehidupan sehari-hari  misalnya  menghitung  isi  dan  berat,  dapat  mengumpulkan,  mengolah,  menyajikan  dan menafsirkan  data.  Hal  ini  sejalan  dengan  pernyataan  (Uno  2007)  yang  mengatakan  matematika sebagai  suatu  bidang  ilmu  yang  merupakan  alat  pikir,  berkomunikasi,  alat  untuk  memecahkan masalah berbagai persoalan praktis, yang unsur-unsurnya logika dan instuisi, analisis dan konstruksi, generalitas  dan  individualitas,  serta  mempunyai  cabang-cabang  antara  lain  aritmatika,  aljabar, geometri,  dan  analisis.  Tujuan  umum  dari  pendidikan  matematika  ditekankan  pada  siswa  untuk memiliki (Penataran 2004):
1. Kemampuan  yang  berkaitan  dengan  matematika  yang  dapat  digunakan  untuk  memecahkan masalah matematis, pelajaran lain ataupun masalah yang berkaitan dengan kehidupan nyata.
2. Kemampuan menggunakan matematika sebagai alat komunikasi.
3. Kemampuan  menggunakan  matematika  sebagai  cara  bernalar  yang  dapat  dialih  gunakan  pada setiap kedaan, seperti berpikir kritis, berpikir logis.
Standar  proses  dalam  pembelajaran  seperti  yang  tercantum  dalam  (Depdiknas  2006) menerangkan  bahwa  untuk  mendorong  kemampuan  peserta  didik  baik  individu  maupun  kelompok sangat  disarankan  menggunakan  pendekatan  pembelajaran  yang  menghsailkan  karya  berbasis pemecahan  masalah.    Karakteristik  dari  karya  berbasis  pemecahan  masalah  bersumber  dari permasalahan  bersifat  otentik,  diyakini  bahwa  dengan  dihadapkan  dengan  permasalahan  otentik peserta  didik  akan  terbiasa  mengembangkan  kemampuan  penalarannya.    Karya  berbasis  pemecahan masalah  melatih  peserta  didik  untuk  mengkonstruksi  pengetahuan  mereka  dengan  mengaitkan pengetahuan  yang  ada  pada  diri  peserta  didik  dan  menggunakan  konsep  pengetahuan  itu  untuk menyelesaikan permsalahan yang dihadapi.
Menurut  (Slavin  1997)  bahwa  pembelajaran  akan  efektif  jika  guru  bisa  mempermudah penyampaian informasi, mengaitkan pengetahuan awal siswa, memotivasi dan apa yang direncanakan guru  pada  pembelajaran  terlaksana  sesuai  dengan  yang  diharapkan.  Untuk  mengajarkan  ilmu pengetahuan,  guru  harus  bisa  mengaitkan  materi  denganpengalaman  kehidupan  siswa.  Siswa  juga harus  diberi  kesempatan  untuk  bisamemecahkan  masalah  yang  dihadapi,  sementara  itu  guru membimbing  siswa  yang  membutuhkan  bantuan.  Guru  tidak  sekedarmenyampaikan  materi  secara lisan  tanpa  suatuaplikasi  tetapi  mengoptimalkan  kemampuan  siswa  dalam  menyelesaikan suatupermasalahan. Dengan demikian proses belajar-mengajar bukan verbalisme melainkanrealisme(Alpandie 1984).
(Wibowo 2015) mengatakan bahwa pendidikan merupakan upaya untuk meningkatkanpemahaman,  sikap,  dan  ketrampilan  serta  perkembangan  diri  anak.  Kompetensi inidiharapkan  dapat  dicapai  melalui  berbagai  proses  pembelajaran  di  sekolah.  Salah  satuproses pembelajaran yang digunakan untuk mencapai kompetensi di atas adalah melaluipembelajaran di luar kelas  ( outdoor  learning ).  Pembelajaran outdoor  learning merupakansatu  jalan  bagaimana  kita meningkatkan kapasitas belajar siswa. Siswa dapat belajarsecara lebih mendalam melalui objek-objek yang  dihadapi  dari  pada  jika  belajar  di  dalamkelas  yang  memiliki  banyak  keterbatasan.  Selain  itu, pembelajaran di luar kelas lebih
menantang  bagi  siswa  dan  menjembatani  antara  teori  di  dalam  buku  dan  kenyataan  yangada  di Lapangan.  Kualitas  pembelajaran  dalam  situasi  yang  nyata  akan  memberikanpeningkatan  kapasitas pencapaian  belajar  melalui  objek  yang  dipelajari  serta  dapatmembangun  ketrampilan  sosial.  Lebih lanjut,  belajar  di  luar  kelas  dapat  membantu  siswauntuk  mengaplikasikan  pengetahuan  yang dimilikinya.
Mata  pelajaran  matematika  adalah  mata  pelajaran  yang  bersifat  abstrak  serta  sulit  dipahami oleh siswa. Akan tetapi jika pembelajaran dikemas dengan kehidupan nyata dan dengan pengalaman- pengalaman  siswa,  maka  siswa  akan  termotivasi  belajar  matematika  serta  mampu  melakukan pemecahan masalah matematika. Pembelajaran di luar kelas dengan berbantuan model pembelajaran dapat  meningkatkan  minat  belajar  siswa.  Salah  satu  model  pembelajaran  yang  memotivasi  siswa adalah  Pembelajaran  matematika  yang didesain  dengan  program  MCM  ( Math City  Map ). Math  City Map merupakan  aplikasi Android/iOS dengan  berbasis  pada  GPS. Math  City  Map memberikan lokasi/temuan  permasalahan  matematika  yang  akan  dijadikan  sebagai  titik point permasalahan  yang akan mereka selesaikan(Ismaya, Cahyono, and Mariani 2018).
Pembelajaran  matematika outdoor  learning dengan  aplikasi  MCM  (Math  City  Map) merupakan salah satu jalan bagaimana kita  meningkatkan kapasitas belajar anak. Anak dapat  belajar secara lebih mendalam melalui objek-objek yang diha dapi dari pada jika belajar di dalam kelas yang memiliki  banyak  keterbatasan.  Lebih  lanjut,  belajar  diluar  kelas  menggunkan  aplikasi  MCM (MathCityMap) akan dapat menolong anak untuk mengaplikasikan pengetahuan yang dimiliki. Selain itu, pembelajaran matematika di luar kelas lebih menantang bagi siswa dan menjembatani antara teori di dalam buku dan kenyataan yang ada di lapangan. Kualitas pembelajaran dalam situasi yang nyata akan memberikan peningkatan kapasitas pencapaian belajar melalui objek yang dipelajari serta dapat membangun  keterampilan  sosial  dan  personal  yang  lebih  baik.  Berdasarkan  pendapat  di  atas  dapat disimpulkan  bahwa  dengan  belajar  diluar  kelas,  para  peserta  didik  atau  para  siswa  akan  beradaptasi dengan  lingkungan,  alam  sekitar,  serta  dengan  kehidupan  masyarakat.  metode  pembelajaran outdoorLearning dengan melibatkan siswa akan menunjukkan ketekunan, semangat, antusiasme, serta penuh partisipasi antar sesama siswa dan guru.
Tabel 1. Hasil Pemberian Tes Awal Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika Kelas XII SMKS Yapim Pinang Awan Responden Hasil Tes KKM Nilai Tertinggi 54 70 Nilai Terendah 32 70
Dari  table  diatasdiperoleh,  Nilai  tertinggi  45  tidak  mencapai  KKM  dan  nilai  terendah  32  tidak mencapai KKM. Berdasarkan hasil wawancara dengan guru kelas XII SMK’SYAPIM Pinang Awan, mengatakan  belum  pernah  dilakukan  pembelajaran outdoor  Learning dengan  berbantuan Math  City Map. Guru-guru  masih  menggunakan  metode  lama  dalam  mengajar,  yakni  metode  cermah,  diskusi, dan kelompok. Hal inilah yang membuattingkat kemampuan pemecahan masalah siswa masih rendah serta  mengalami  kesulitan  dalam  mencerna  soal  dan  membuat  kalimat  matematikaberdasarkan  soal. Tingkat  kemampuan  pemecahan  masalah  siswa  berbeda  beda,  ada  siswa  yang  memiliki  tingkat kemampuan  pemecahan  masalah  yang  tinggi.  Ada  juga  siswa  yang  memiliki  tingkat  kemampuan pemecahan masalah yang rendah.
Pembelajaran  matematika  dengan  menggunakan  aplikasi Math  City  Map masih  memiliki keterbatasan  berupa  pembelajaran  yang  memiliki  ketergantungan  tinggi  dengan  koneksi  internet, sehingga dibutuhkan koneksi internet yang relatif stabil agar pembelajaran tidak terganggu. Selain itu, Math  City  Map adalah  aplikasi  yang  terdapat  pada smartphone sehingga  diperlukan  speseifikasi minimal tertentu untuk bisa menginstal yakni smartphone berbasis iOS/Android .  Aplikasi Math City Map merupakan aplikasi yang dapat digunakan untuk memberikan pembelajaran matematika dengan cara  yang  menyenangkan.  Penggunaan  aplikasi  yang  dilakukan  secara  berkelompok  serta  soal- soal/permasalahan  yang  ada  berupa  soal-soal  yang  memicu kemampuan untuk  menghubungkan  satu konsep  matematika dengan konsep  matematika yang lain menyebabkan  kemampuan pemecahanmasalah  peserta  didik  meningkat.  Dengan  cara  tersebut  maka  koordinasi  dan  kerja  sama tim  perlu  ditingkatkan  dalam  penggunaan  aplikasi.  Sehingga  penggunaan  aplikasi Math  City  Map cenderung  meningkatkan  kemampuan  pemecahanmasalah  peserta  didik  pada  pembelajaran matematika (Desi Andryani Lubis et al. 2021). Berdasarkan uraian-uraian di atas dilakukan penelitian dengan  tujuan  penelitian  adalah  untukmengetahui  pengaruh Outdoor  LearningMath Dengan Pendekatan Math City Map terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah di Kelas XII SMK’SYAPIM Pinang Awan.

## METODE
Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen. (Sugiyono 2011) menjelaskan bahwa metode penelitian  eksperimen  dapat  diartikan  sebagai  metode  penelitian  yang  digunakan  untuk  mencari pengaruh  perlakuan  tertentu  terhadap  yang  lain  dalam  kondisi  yang  terkendalikan.  Pendekatan  yang digunakan  adalah  pendekatan  kuantitatif.  Pendekatan  ini  merupakan  suatu  pendekatan  ilmiah  yang digunakan untuk meneliti populasi atau sampel tertentu dengan berlandaskan filsafat positivisme yang
bersifat  kuantitatif/statistik  dalam  analisis  datanya  guna  menguji  hipotesis  yang  telah  ditetapkan. Metode penelitian kuantitatif yang didasarkan pada filsafat positivisme ini menurut  (Sugiyono 2011) dikarenakan  bahwa  filsafat  positivisme  memandang  realitas/gejala  atau  fenomena  itu  dapat diklasifikasikan, relatif tetap, konkrit, teramati, terukur, dan hubungan gejala bersifat sebab akibat.
Penelitian  eksperimen  dengan  pendekatan  kuantitatif  dalam  penelitian  ini  digunakan  untuk mengetahui  Pengaruh Outdoor  LearningMath Dengan  Pendekatan Math  City  Map terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Kelas XII SMK YAPIM Pinang Awan.  Populasi dalam penelitian ini  adalah  seluruh  siswa  kelas  XII  yang  berjumlah  80  siswa  dan  terdiri  dari  2  kelas  di  kelas,  yaitu kelas XII 1 dan XII 2 dengan sebaran populasi seperti pada Tabel 1 berikut:
Tabel 2. Data Populasi Kelas XII SMK YAPIM Pinang Awan Kelas Jumlah XII 1 40 Siswa XII 2 40 Siswa Jumlah 80 Siswa
Sampel  pada  penelitian  ini  adalah  siswa  kelas  XII  yang  terdiri  dari  XII 1 dan  XII 2 dengan  masing- masing jumlah siswa yaitu 40 siswa dengan total sampel 80 siswa.

## Uji Normalitas
Pengujian  ini  bermaksud  untuk  mengetahui  normal  atau  tidaknya  data  yang  diperoleh.  Uji normalitas  dilakukan  dengan  mengunakan  Kolmogrov  Smirnov  dengan  bantuan  SPSS  versi  17  for windows.  Jika  probabilitas  <  0,05  maka  datanya  dinyatakan  berdistribusi  normal,  sebaliknya  jika  nilai probabilitasnya > 0,05 maka datanya dinyatakan berdistribusi tidak normal.
Hipotesis yang digunakan:
Ho : data statistik pretest atau posttest berdistribusi normal jika Asimp. Sig (2-tailed) >0,05.
Ha : data statistik pretest atau posttest tidak berdistribusi normal jika Asimp. Sig (2-tailed) >0,05.

## Uji Homogenitas
Untuk uji homogenitas data pada penelitian ini dibantu menggunakan uji Test of homogeneity of variance pada software SPSS. 17 dengan taraf signifikansi 0,05 yang berarti  bahwa data memiliki varian  yang  sama  atau  homogen  jika  nilai sig lebih  besar  dari  0,05.  Untuk  uji  homogenitas  data dengan cara manual dengan mengunakan rumus:
F = 2 2 2 2 k b kecil besar S S S S = (1)
dengan
2 b S = variansi terbesar
2 k S = variansi terkecil
Kriteria  pengujiannya  adalah  tolak  H 0 jika 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 < 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dan  terima  H 0 untuk  kondisi lainnya. Dengan dk pembilang = (n 1 -1) dan dk penyebut = (n 2 -1)  pada taraf signifikansi α = 0,05. Uji Homogenitas dibantu dengan menggunakan program SPSS 17.

## Uji Hipotesis
Uji  hipotesis  digunakan  untuk  membuktikan  kebenaran  dari  hipotesis  yang  diajukan. Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan uji gain ternormalisasi dan uji dua pihak (uji t).

## Uji Gain
Pengujian  gain score digunakan  untuk  menguji  peningkatan  keampuan  pemecahan  masalah. Gain ternormalisasi merupakan metode yang tepat untuk menganalisis hasil pretest dan posttest , dan merupakan indikator yang lebih baik dalam menunjukkan tingkat efektVitas perlakuan dari perolehan posttest .
Rumus gain adalah:
( ) ( ) ( ) ( ) Si Si Sf g % 100 % % − − = (2)
Keterangan: Kriteria (g) = gain ternormalisasi (g) ≥ 0,7 = tinggi (Si) = nilai rata-rata pretest 0,3 ≤ (g) < 0,7 = sedang (Sf) = nilai rata-rata posttest
(g) < 0,3 = rendah
(Meltzer 2002)

## Uji Dua Pihak (Uji t)
Uji  t  dilakukan  setelah  memperoleh  data output  gain  score .  Pengujian  ini  digunakan  untuk menguji/mengetahui  ada  tidaknya  pengaruh.  Uji  t  dilakukan  dengan Analyze-Compare  Means- Independent  T-Test. Dasar  pengambilan  keputusan  untuk  Uji  t  adalah  sebagai  berikut. Berdasarkan nilai t hitung dan t tabel
Rumusan hipotesis statistik berdasarkan nilai t hitung dan t tabel.
Ho : Outdoor Learning Math Dengan Pendekatan Math City Map terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah
Ha : Outdoor Learning Math Dengan Pendekatan Math City Map Berpengaruh  terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah

## HASIL DAN DISKUSI
Analisis Perbedaan Nilai Kelas Kontrol dan Kelas Eksperimen Perbedaan Nilai Rata-Rata Pretest Posttest Pada Kelas Kontrol
Input data dari pelaksanaan pretest dan posttest di kelas kontrol yaitu kelas XII 2 yang diberikan perlakuan menggunakan metode pembelajaran ceramah dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 3. Analisis Nilai Rata-Rata Pretest Posttest Kelas Kontrol N  Minimum  Maximum  Mean Std. Deviation Pretest 40  27.00 53.00 37.7250 7.26420 Posttest 40  40.00 87.00 66.2250 12.11375
Valid N (listwise) 40
Dari tabel 3. diketahui bahwa perolehan hasil belajar pretest di kelas kontrol mempunyai rata- rata  37,7  sedangkan  rata-rata  nilai  posttest  adalah  66,2.  Dengan  ini  dapat  dihitung  selisih  diantara keduanya  yaitu  sebesar  28,5.  Data  tersebut  menunjukkan  adanya  peningkatan  rata-rata  sebesar  28,5 setelah diberikan perlakuan menggunakan metode ceramah.

## Perbedaan Nilai Rata-Rata Pretest Posttest Pada Kelas Eksperimen
Kelas  eksperimen  yang  digunakan  sebagai  penelitian  adalah  kelas  XII 2 dengan  perlakuan menggunakan  metode  pembelajaran Outdoor  LearningMath Dengan  Pendekatan Math  City  Map. Data yang diperoleh dari nilai hasil pretest dan posttest di kelas ini dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4. Analisis Nilai Rata-Rata Pretest Posttest Kelas Eksperimen
Descriptive Statistics N  Minimum  Maximum  Mean Std. Deviation Pretest 40 20.00 57.00 40.0000 8.49132 Posttest 40 43.00 87.00 74.1250 10.04908
Valid N (listwise)  40
Berdasarkan  tabel  4.  nilai  rata-rata pretest yang  diperoleh  pada  kelas  eksperimen menunjukkan  angka  40  dan  untuk posttest diperoleh  rata-rata  sebesar  74,1.  Angka  tersebut menerangkan  bahwa  terdapat  peningkatan  sebelum  dan  sesudah  diberikan  perlakuan  menggunakan metode  pembelajaran Outdoor  LearningMath Dengan  Pendekatan Math  City  Map .  Selisih  rata-rata antara pretest dan posttest di kelas eksperimen adalah 34,1. Hal ini  menunjukkan adanya peningkatan rerata sebesar 34,1 setelah diberi perlakuan menggunakan Outdoor LearningMath Dengan Pendekatan Math  City  Map .  Perbedaan  nilai pretest dan posttest di  kelas  kontrol  mempunyai  selisih  28,5 sedangkan  perbedaan  nilai pretest dan posttest di  kelas  eksperimen  menunjukkan  selisih  angka sebesar  34,1.  Dengan  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa  peningkatan  hasil  belajar  di  kelas  eksperimen lebih baik daripada kelas control.

## Hasil Analisis Data Awal

## Uji Normalitas Data Awal
Uji  normalitas  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui  apakah  kelompok  kontrol  dan  kelompok eksperimen  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Data  yang  digunakan  adalah  data pretest dikedua kelompok  tersebut.  Data  dikatakan  berdistribusi  normal  jika  nilai  signifikansinya  >0,05.  Data  yang dihasilkan  digunakan  sebagai  pengujian  prasyarat  analisis  hasil  belajar.  Pengujian  ini  dilakukan
dengan  bantuan  program SPSS  for  windows  version  17.0 dengan  teknik One-Sample  Kolmogorov Smirnov yaitu Analyze–nonparametric test–One Sampel KS.
Tabel 5. Hasil Pengujian Normalitas Hasil Belajar Pretest One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Kontrol Eksperimen N 40 41 Normal Parameters a Mean 37.7250 40.8049 Std. Deviation 7.26420 9.84180 Most Extreme Differences Absolute .167 .143 Positive .167 .143 Negative -.094 -.116 Kolmogorov-Smirnov Z 1.058 .919 Asymp. Sig. (2-tailed) .213 .560
a. Test distribution is Normal.
Tabel  5  tersebut  menunjukkan  bahwa  data pretest kelas  kontrol  dan  kelas  eksperimen  adalah berdistribusi normal . Hal ini terlihat dari nilai Asymp. Sig. (2-tailed) di kedua kelas lebih dari nilai signifikansi  0,05  yaitu  0,213  di  kelas  kontrol  dan  0,560  di  kelas  eksperimen.  Dengan  ini,  hipotesis yang berlaku adalah Ho diterima dan Ha ditolak yakni data berdistribusi normal.

## Uji Homogenitas Data Awal
Uji  homogenitas  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  sebaran  data pretest mempunyai  varians yang sama atau tidak. Pengujian ini dilakukan karena telah diketahui bahwa data berdistribusi normal berdasarkan pengujian normalitas. Data dikatakan homogen jika mempunyai nilai signifikansi > 0,05. Berikut  analisis  uji  homogenitas  menggunkan  program SPSS  17.0 dengan  cara Analyze–Compare Means–Oneway Anova.
Tabel 6. Hasil Uji Homogenitas Pretest Test of Homogeneity of Variances Pretest Levene Statistic df1  df2 Sig. Ftabel .71 a 5 28 .618 2.56
Berdasarkan  tabel  6,  hasil  belajar pretest kelompok  kontrol  dan  kelompok  eksperimen  adalah homogen . Kehomogenan tersebut ditunjukkan dengan nilai Sig. sebesar 0,618 > 0,05. Disamping itu, angka F Levene Statistic (hitung) adalah 0,714 < Ftabel (2,28). Dengan ini, dapat disimpulkan bahwa Ho diterima dan Ha ditolak , yang berarti kelompok kontrol dan kelompok eksperimen mempunyai varians yang sama.

## Uji Normalitas Data Akhir
Uji normalitas tahap ini dilakukan terhadap data posttest kelas kontrol dan kelas eksperimen. Tujuannya  adalah  untuk  mengetahui  sebaran  data  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Sebagaimana pengujian  data  awal,  uji  normalitas  ini  juga  menggunakan  bantuan  program SPSS  17.0 dengan  cara Analyze–non parametrictest–One Sampel KS dan taraf signifikansinya adalah 5% (0,05).
Tabel 7. Hasil Uji Normalitas Posttest
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
KONTROL EKSPERIMEN N 40 40 Normal Parameters a Mean 66.2250 74.1250 Std. Deviation 12.11375 10.04908 Most Extreme Differences Absolute .176 .180 Positive .088 .120 Negative -.176 -.180 Kolmogorov-Smirnov Z 1.110 1.141 Asymp. Sig. (2-tailed) .170 .148
a. Test distribution is Normal.
Pada  tabel  7.  menginterpretasikan  bahwa  sebaran  data posttest di  kelompok kontrol  dan  eksperimen berdistribusi normal yaitu Ho diterima dan Ha ditolak . Terlihat pada hasil Asymp. Sig. (2-tailed) , nilai signifikansi yang diperoleh di kelas kontrol sebesar 0,170 dan di kelas eksperimen sebesar 0,148 . Nilai tersebut lebih besar dari α = 0,05.

## Uji Homogenitas Data Akhir
Data  yang  telah  diinput  dari  hasil  belajar posttest siswa  kelas  kontrol  dan  kelas  eksperimen menunjukkan  bahwa  data  bersifat  homogen.  Perhitungsn  menggunakan  program SPSS  for  windows version 17 didapatkan bahwa nilai signifikansinya > 0,05
Tabel 8. Hasil Uji Homogenitas Posttest Test of Homogeneity of Variances Posttest Levene Statistic  df1 df2 Sig. Ftabel .543 8 29 .814 2.28
Tabel 8. menjelaskan bahwa nilai F Levene Statistic (hitung) adalah 0,543 < Ftabel yaitu 2,28 dan nilai signifikansi  hasil  belajar posttest adalah  0,814.  Angkasignifikansi  tersebut  lebih  besar  daripada  α  =
0,05.  Dengan  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa  data  hasil  belajar posttest adalah homogen .  Artinya, sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  tidak  jauh  berbeda.  Hipotesis  yang  berlaku  adalah Ho diterima  dan  Ha  ditolak .  Homogenitas  data  yang  dimaksud  mengartikan  bahwa  sampel  penelitian mempunyai sebaran data yang sama antara kelas kontroldan kelas eksperimen. Hal ini menunjukkan bahwa  sampel  yang  digunakan  adalah  seimbang  diantara  kedua  kelas.  Artinya,  siswa  yang  dikenai sebagai  sampel  penelitian  tidak  terplot  dalam  satu  kelas  siswa  yang  berprestasi  dan  satu  kelas  siswa yang kurang berprestasi. Data homogenitas ini tidak serta merta mengartikan bahwa data nilai posttest di  kelas  kontrol  dan  kelas  eksperimen  adalah  sama.  Data  hasil posttest di  kedua  kelas  berbeda. Namun, sebaran datanya adalah homogen.

## Hasil Uji Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dimaksudkan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  perbedaan  yang signifikan antara rerata hasil belajar kelompok kontrol dan kelompok eksperimen.
Adapun hipotesis dalam penelitian ini adalah :
1. 𝐻 0 : μ1 = μ2 : Tidak ada pengaruh Outdoor LearningMath Dengan Pendekatan Math City Map
2. 𝐻𝑎 : μ1>μ2: ada pengaruh Outdoor LearningMath Dengan Pendekatan Math City Map
Hipotesis tersebut berlaku ketentuan sebagai berikut.
a. Jika nilai Sig. (2-tailed) <0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima b. Jika nilai Sig. (2-tailed) >0,05 maka Ha ditolak dan Ho diterima

## Uji Gain
Uji  gain  digunakan  untuk  menguji  peningkatan  kemampuanpemecahanmasalah.  Uji  gain merupakan  selisih  perolehan  kemampuanpemecahanmasalah pretest dan posttest .  Data  input  yang telah diambil dari nilai posttest dikurangi nilai pretest pada kedua kelompok penelitian. Nilai tersebut kemudian. dilakukan perhitungan sehingga diperoleh indeks gain <g>.
Tabel 9. Hasil Uji Gain
No Jenis Kelas Nilai Mean <g> Kategori Gain Pretest Posttest 1 Kontrol 37.72 66.225 65.62  Sedang 2 Eksperimen  40 74.12 73.45  Tinggi
Pada  tabel  9.  Indeks  gain  di  kelompok  kontrol  menunjukkan  angka  65,62.  Angka  tersebut termasuk  dalam  kategori  sedang.  Pada  indeks  gain  eksperimen,  diperoleh  indeks  gain  <g>  73,45. Kategori  gain  untuk  kelompok  eksperimen  adalah  tinggi.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  peningkatan yang terjadi dikelompok eksperimen lebih baik daripada kelompok kontrol.

## Uji Dua Pihak (Uji t)
Uji t merupakan langkah selanjutnya setelah uji gain dilakukan. Pengujian ini menggunakan Independent Samples Test dengan tujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan
terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  Dengan  Pendekatan Math  City  Map .  Untuk  mengetahui kesamaan  varian  dapat  dilihat  pada  kolom  uji  Levene’s  dengan  ketentuan  jika  signifikansi  >  0,05, maka  memiliki  varian  yang  sama  dan  jika  signifikansi  <  0,05  maka  memiliki  varian  yang  berbeda. Sedangkan untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan hasil belajar dapat dilihat pada kolom t-test for Equality  of  Means pada Sig.  (2-tailed) ,  jika  signifikansi  >  0,05,  maka  tidak  ada  perbedaan.  Jika signifikansi  <  0,05  maka  terdapat  perbedaan.  Adapun  hasil  pengujian  uji  t  didapatkan  hasil  sebagai berikut.
Tabel 10. Analisis Uji t
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Sig. (2- Mean Std. Error Difference F Sig . t Df tailed)  Difference Differen ce Lower Upper gainEqual variances  1.015 .31 7 - 2.272  78 .026 -5.62500  2.47609 -10.55451  -.69549 assumed Equal variances not assumed - 2.272  75.784  .026 -5.62500  2.47609 -10.55678  -.69322
Berdasarkan  tabel  10.  dapat  disimpulkan  bahwa  varian  adalah  homogen  atau  mempunyai varian yang sama. Homogenitas ini dapat dilihat pada kolom Levene's Test for Equality of Variances yang menunjukkan nilai Sig. lebih besar dari nilai signifikansi (α) 0,05 yaitu 0,317.  Nilai t hitung yang didapatkan dari tabel 9. sebesar -2,272. Nilai t hitung negatif berarti rata-rata kelas kontrol lebih rendah daripada  rata-rata  kelas  ekseprimen.  Perbedaan  rata-rata  ( mean  difference )  sebesar  5,625  dan perbedaan  berkisar  antara  10.55451  sampai  0.69549  (lihat  pada lower dan upper ).  Untuk  t tabel ,  di Microsoft Exel dengan memasukkan rumus =tinv(5%;78), didaptkan hasil sebesar 1,990. Dengan ini, dapat  disimpulkan  bahwa  t hitung (2,272)  >  t tabel (1,990).  Artinya,  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima  yaitu Outdoor  Learning  Math Dengan  Pendekatan Math  City  Map berpengaruh  terhadap  kemampuan pemecahan  masalah.  Hasil  uji  t  untuk  mengetahui  adanya  pengaruh  kemapuan  pemecahan  masalah kelas kontrol dan kelas eksperimen dilihat pada kolom t-test for Equality of Means dengan nilai Sig. (2-tailed) < 0,05 yaitu 0,026. Berdasarkan hipotesis penelitian, jika nilai Sig. (2-tailed) <  0,05 maka
Ho ditolak dan Ha diterima. Hal ini berarti bahwa ada perbedaan yang signifikan antara kemampuan pemecahan  masalah  pada  kelas  eksperimen( Outdoor  LearningMath Dengan  Pendekatan Math  City Map) dan kelas kontrol (menggunakan metode pembelajaran ceramah).

## Diskusi
Sebelum  melakukan  penelitian,  peneliti  melakukan  uji  coba  soal  diluar  sampel  penelitian. Dalam  hal  ini,  peneliti  melakukan  uji  coba  soal  di  SMK  Abdi  Negara  yang  berjumlah  24  siswa. Instrumen  soal  yang  diujicobakan  kemudian  dicari  validitas,  reliabilitas,  taraf  kesukaran  dan  daya bedanya.  Pengujian  validitas  tes  menggunakan  teknik  korelasi  poin  biserial  yang  dilambangkan dengan 𝑟𝑝𝑏𝑖 .  Batasan 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 didapat  dari  jumlah testee (subyek  yang  dikenai  soal  uji  coba)  n=24 sehingga  diperoleh 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 sebesar  0,404.  Soal  dianggap  valid  jika 𝑟𝑝𝑏𝑖 > 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 .  Berdasarkan perhitungan, dari 60 soal uji coba terdapat 32 soal yang valid dan 28 soal tidak valid. Dengan ini, soal yang  dapat  digunakan  sebagai  instrumen  tes  sebanyak  32  soal.  Untuk  soal  yang  tidak  valid,  soal tersebut  tereliminasi.Pengujian  reliabilitas  tes  dalam  penelitian  ini  menggunakan  rumus  dari  Kuder- Richardson  20  (K-R.  20)  yang  disebut  juga  koefisien  a-20  (Cronbach,  1951).  Klasifikasi  reliablitas dijelaskan (dalam Priyatno, 2010), jika nilai α< 0,6 maka reliabilitasnya kurang baik, jika 0,7 < α ≤ 0,8  maka  dapat  diterima,  dan  jika  α  >  0,8  maka  reliabilitasnya  baik.  Berdasarkan  perhitungan  di Lampiran  6  ,  hasil  reliabilitas  adalah  0,89.  Dengan  ini,  dapat  disimpukan  bahwa  reliabilitas  soal adalah baik . Pada perhitungan taraf kesukaran, dari 60 soal uji coba didaptkan hasil dengan deskripsi soal  yang  mudah  terdapat  14  soal,  soal  sedang  ada 32  soal,  dan  soal dengan  kategori  sukar  terdapat 14. Sedangkan untuk daya beda, terdapat 3 daya beda soal yang dihasilkan menurut perhitungan pada Lampiran 8, yaitu 29 soal berdaya beda jelek, 18 soal berdaya cukup, dan 13 soal berdaya beda baik. Soal yang digunakan sebagai instrumen penelitian adalah soal.  berdaya beda cukup dan baik. Setelah dilakukan perhitungan validitas, reliabilitas, taraf kesukaran, daya beda peneliti menetapkan 30 butir soal  yang  digunakan  sebagai  instrumen  tes  hasil  belajar.  Instrumen  tersebut  digunakan  ketika pengambilan  data pretest dan posttest di  kelas  XII  SMK’S  YAPIM.    Berdasarkaan  input  data  nilai pretest di  kelas  XII  SMK’S  YAPIM,  diperoleh  bahwa data  berdistribusi  normal.  Hal  ini  dibuktikan dengan uji normalitas yang terlihat pada nilai Asymp. Sig. (2-tailed) lebih dari nilai signifikansi 0,05 yaitu 0,213 di kelas kontrol dan 0,560 di kelas eksperimen. Data tersebut menerangkan bahwa syarat pengujian  hipotesis  telah  terpenuhi.  Sesuai  pendapat  Sugiyono  (2011)  bahwa  penggunaan  statistik parametris  dalam  pengujian  hipotesis  mempersyaratkan  bahwa  data  setiap  variabel  yang  akan dianalisis harus berdistribusi normal.
Pada  uji  homogenitas pretest ,  diketahui  bahwa  kedua  kelompok  penelitian  adalah  homogen yang ditunjukkan  dengan  nilai  Sig.  sebesar  0,618>0,05  (α=nilai  probabilitas).  Disamping itu,  angka F Levene  Statistic  (hitung) adalah  0,714  <  Ftabel  (2,28).  Hal  tersebut  menginterpretasikan  bahwa sebelum  diberikan  perlakuan,  kedua  kelompok  penelitian  dalam  kondisi  yang  tidak  terlalu  berbeda. Dengan  adanya  data  tersebut,  kelas  kontrol  dapat  diberikan  perlakuan  dengan  metode  ceramah  dan kelas eksperimen dengan Pendekatan Math City Map . Dalam hal ini, peneliti menetapkan kelas kontrol
pada  kelas  XII 1 SMK’S  YAPIM  dan  kelas  eksperimen  pada  kelas  XII 2 SMK’S  YAPIM.  Perlakuan yang  ditetapkan  adalah  sebanyak  3  kali  pertemuan  diluar  kegiatan pretest dan posttest .    Ketika kegiatan  penelitian  berlangsung,  faktor yang diduga  muncul dan  tidak dapat  dilakukan pengontrolan diantaranya  adalah  faktor  intern  meliputi  kondisi  psikis  siswa,  keadaan  orang  tua,  masalah  keluarga yang terkenang di sekolah, dan faktor ekstern  berupa listrik yang sering padam, suara pendidik yang kurang  memenuhi  ruangan  dsb.  Faktor  yang  telah  disebutkan  secara  tidak  langsung  dapat mempengaruhi hasil penelitian. Namun, kondisi tersebut tidak bisa dielakkan.
Setelah diberikan perlakuan pada masing-masing kelas, peneliti melakukan kegiatan posttest untuk  mengetahui  pengaruh  yang  diberikan  baik  pada  kelompok  kontrol  maupun  kelompok eksperimen.  Uji  normalitas  pada  data  hasil  belajar posttest ,  untuk  kelompok  kontrol  menunjukkan nilai Asymp.  Sig.  (2-tailed) sebesar  0,170  dan  untuk  kelompok  eksperimen  sebesar  0,148.  Hasil pengujian  tersebut  menunjukkan  bahwa  data  berdistribusi  normal.  Selaras  dengan  pendapat  (Duwi Prayitno  2009)  jika  nilai  Asimp. Sig  (2-tailed) >  nilai  taraf  signifikansi,  maka  sampel  atau  subjek penelitian berdistribusi normal.
Pada  pengujian  homogenitas  data posttest ,  didapatkan  hasil  bahwa  kelompok  kontrol  dan kelompok eksperimen adalah homogen. Nilai F Levene Statistic (hitung) adalah 0,543 < Ftabel (2,28) dan  nilai  signifikansi  analisis  kelas  kontrol  dan  kelas  eksperimen  adalah  0,814  >  0,05.  Berdasarkan nilai  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  kemampuan  akhir  kelas  kontrol  dan  kelas  eksperimen memiliki  varians  yang  homogen.  Homogenitas  ini  menandakan  bahwa  subjek  penelitian  yang berprestasi  dan  kurang  berprestasi  tidak  terplot  dalam  satu  kelas  tapi  menyebar  di  kedua  kelas penelitian  Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pengolahan  data,  diperoleh  hasil  bahwa  terdapat perbedaan  rata-rata  pada  hasil  belajar  siswa  kelas  kontrol  (kelas  XII 1 )  dan  siswa  kelas  eksperimen (kelas XII 2 ). Perbedaan tersebut dapat dilihat pada perhitungan uji gain terhadap hasil belajar pretest dan posttest kelompok kontrol dan eksperimen. Pengujian gain digunakan untuk menguji peningkatan hasil belajar baik di kelas kontrol maupun di kelas ekseprimen (Meltzer, 2002) Pada analisis uji gain, diperoleh hasil bahwa nilai indeks gain <g> kelas kontrol sebesar 65,62 yang termasuk dalam kriteria sedang dan untuk kelas eksperimen diperoleh <g> sebesar 73,45 yang termasuk dalam kriteria tinggi. Hal ini membuktikan bahwa peningkatan kelas eksperimen lebih baik dari pada kelas kontrol.

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  dengan  menerapkan Outdoor  LearningMath Dengan  Pendekatan Math  City Map yang  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruhnya  terhadap  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  di kelas Kelas XII SMK YAPIM Pinang Awan, diperoleh kesimpulkan sebagai berikut. Penerapan Outdoor  Learning  Math dengan  Pendekatan Math  City  Map berpengaruh  terhadap  kemampuan pemecahan  masalah  siswa.  Analisis  uji  hipotesis  yang  dilakukan  dengan  uji  gain  dan  uji  t membuktikan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  kelas  eksperimen  ( Outdoor  Learning Math Dengan Pendekatan Math City Map ) dibandingkan dengan kelas kontrol (menggunakan metode
pembelajaran  ceramah).  Pada  analisis  uji  gain,  diperoleh  hasil  bahwa  nilai  indeks  gain  <g>  kelas kontrol sebesar 65,62 yang termasuk dalam kriteria sedang dan untuk kelas eksperimen diperoleh <g> sebesar  73,45  yang  termasuk  dalam  kriteria  tinggi.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  peningkatan  kelas eksperimen  lebih  baik  dari  pada  kelas  kontrol.Padaanalisisuji  t  diperoleh  bahwa  t hitung (2,272)  >  t tabel (1,990). Artinya, Ho ditolak dan Ha diterima yaitu Outdoor LearningMath Dengan Pendekatan Math City  Map berpengaruh  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah.  Berdasarkan  hipotesis  penelitian, jika nilai Sig. (2-tailed) < 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima. Hal ini berarti bahwa ada perbedaan yang  signifikan  antara  kemampuan  pemecahan  masalah  pada  kelas  eksperimen  ( Outdoor LearningMath Dengan  Pendekatan Math  City  Map) dan  kelas  kontrol  (menggunakan  metode pembelajaran ceramah).

## UCAPAN TERIMA KASIH
Dalam hal ini, Pertama rasa syukur kepada Tuhan yang MahaEsa dengan segala Rahmat dan KaruniaNya  yang  memberikan  kekuatan  bagi  peneliti  dalam  menyelesaikan  artikel  ini.  Terimakasih kepada  kedua  Orangtua  penulis  yang  sangat  luar  biasa  atas  segala  kasih  sayang,  dukungan,  nasehat dan doanya sehingga memotivasi penulis untuk terus maju. Dan tidak lupa pula peneliti mengucapkan banyak  terimaksih  kepada  bapak  Dr.  Amin  Harahap,  S.Pd.I,  M.Si.  selaku  dosen  pembimbing  yang telah  membimbing  peneliti  dalam  menyusun  artikel  ini.  Kepada  bapakkepala  sekolahserta  Guru- guruSMK’S  YAPIM  Pinang  Awan.  Serta  Rekan  Seangkatan  2018  atas  kerjasama  dan  kekompakan selama  ini  yang  saling  memberi  dukungan  satu  sama  lainnya.  Semoga  Tuhan  Yang  MahaEsa memberikan balas budi kepada semua pihak yang telah membantu menyelesaikan penyusunan artikel ini degan balasan yang bermanfaat, Aaamiiin.

## REFERENSI
Abdurrahman,  Mulyono.  2003. Pendidikan  Bagi  Anak  Berkesulitan  Belajar .  Jakarta:  PT  Rineka Cipta.
Adhi,  N  R  Dewi  Nino,  and  Y  S  Kusumah.  2017.  “Implementation  of  Brain-Based  Learning  Web- Assisted to Improve Students Info Artikel Abstrak” 6 (1): 128–33. https://doi.org/10.15294/ujme.v6i1.13646.
Alpandie, Amansjah. 1984. Didaktik Metodik Pendidikan Umum . Surabaya: Usaha Nasional.
Dahar Ratna Wilis. 2011. Teori-Teori Belajar Dan Pembelajaran . Jakarta: Erlangga.
Depdiknas. 2006. “Permendiknas Nomor 22 Tentang Standar Isi Untuk Satuan Pendidikan Dasar Dan Menengah,” 1–43.
Desi  Andryani  Lubis,  Ludi,  Iqbal  Arianto,  Al  Ma’ruf,  Dan  Ashari,  and  Jeid  Amidi.  2021. “Pembelajaran  Matematika  Budaya  (Etnomatematika)  Berbantuan  Aplikasi  Math  City  Map Untuk  Meningkatkan  Kemampuan  Berpikir  Kritis  Peserta  Didik.” Journal  of  Educational Integration and Development 1 (3): 171–80.
Duwi Prayitno. 2009. 5 Jam Belajar Olah Data Dengan SPSS 17 . Yogyakarta: Andi.
Hidayat,  W.,  &  Sariningsih,  R.  2018.  “Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematis  Dan  Adversity
Quotient Siswa  SMP  Melalui  Pembelajaran  Open  Ended.” JNPM  (Jurnal Nasional Pendidikan Matematika) 2 (1): 109–18.
Ismaya,  Bayu  Fajar,  Adi  Nur  Cahyono,  and  Scolastika  Mariani.  2018.  “Kemampuan  Penalaran Matematika Dengan Math Trail Project Berbantuan MathCityMap,” 17–26.
Meltzer,  David  E.  2002.  “The  Relationship  between  Mathematics  Preparation  and  Conceptual Learning  Gains  in  Physics:  A  Possible  ‘Hidden  Variable’  in  Diagnostic  Pretest  Scores.”
American Journal of Physics 70 (12): 1259–68. https://doi.org/10.1119/1.1514215.
Penataran,  Paket  Pembinaan.  2004.  “Karakteristik  Matematika  Dan  Implikasinya  Terhadap Pembelajaran Matematika 45.”
Rahayu,  Diar  Veni,  and  Ekasatya  Aldila  Afriansyah.  2015.  “Matematik  Siswa  Melalui  Model Pembelajaran  Pelangi  Matematika.” Mosharafa:  Jurnal  Pendidikan  Matematika 5  (1):  29–37. http://www.e-mosharafa.org/index.php/mosharafa/article/view/mv4n1_4/201.
Ruseffendi. E.T. 1991. Pengajaran Matematika Modern Dan Masa Kini . Bandung: Tarsito.
Slavin, Robert. 1997. Educational Psychology . America: Allyn & Bacon.
Sugiyono. 2011. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif Dan R&D . ALFABETA.
Suratmi,  Suratmi,  and  Agustina  Sri  Purnami.  2017.  “Pengaruh  Strategi  Metakognitif  Terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika Ditinjau Dari Persepsi Siswa Terhadap Pelajaran Matematika.” UNION: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika 5 (2): 183–94. https://doi.org/10.30738/.v5i2.1241.
Uno, Hamzah B. 2007. Profesi Pendidikan . Jakarta: Bumi Aksara.
Wibowo, Yuni. 2015. “BENTUK-BENTUK PEMBELAJARAN OUTDOOR,” 1–21.
Yumiati, Y., and Mery Noviyanti. 2017. “Abilities of Reasoning and Mathematics Representation on Guided  Inquiry  Learning.” Journal  of  Education  and  Learning  (EduLearn) 11  (3):  283–90. https://doi.org/10.11591/edulearn.v11i3.6041.
Zakaria  Effandi.  2007. Trend  Pengajaran  Dan  Pembelajaran  Matematik .  Kuala  Lumpur:  Utusan Publications.