## Analisis Kesediaan Membayar dan Faktor yang Mempengaruhi Pembelian Telur Omega

## (Studi Kasus Pada Superindo Galunggung Kota Malang)
Analysis of Willingness to Pay and Factors Influencing The Purchase of Omega Eggs (a Case Study at Superindo Galunggung, Malang city)
Arya Duta Kresna Mahardika, Mubarokah*, Dita Atasa Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Jl. Rungkut Madya No.1, Gn. Anyar, Kec. Gn. Anyar, Kota SBY, Jawa Timur 60294
*email korespondensi: mubarokah@upnjatim.ac.id Info Artikel Abstract Diajukan: 1 November 2023 Diterima: 3 Januari 2024 Diterbitkan: 17 Juli 2024 This  study  aimed  to  analyze  consumer  segmentation,  determine  their Willingness to Pay (WTP), and identify factors influencing their purchasing decisions for Omega eggs. A total of 70 respondents were surveyed, and their willingness to pay was evaluated. Using the Contingent Valuation Method (CVM),  this  study  first  establishes  a  hypothetical  market  scenario  that provides consumers with information about the characteristics and benefits of omega-3 eggs. Bidding games are employed to determine the WTP values for  the  consumers.  Subsequently,  the  average  WTP  for  omega-3  eggs  is calculated based on the collected data, allowing for the construction of a WTP  curve.  The  results  indicated  that  income  (T-count  <  0.05  (0.007)), distance (T-count < 0.05 (0.000)), time period (T-count < 0.05 (0.002), and knowledge (T-count < 0.05 (0.000) has significant effect on Willingness to Pay among omega egg buyers meanwhile lifestyle (T-count > 0.05 (0.076)) has no significant effect on Willingness to Pay among omega egg buyers. This research  provides  valuable  insights  for  Omega  egg  producers,  marketers, and policymakers. It highlights the importance of understanding consumer preferences  and  offers  guidance  on  pricing  and  marketing  strategies. Additionally,  it  emphasizes  the  potential  for  sustainable  growth  in  the Omega egg industry. These findings can be instrumental in the development of policies and initiatives to promote healthier dietary choices in Indonesia.

## Keyword:
Consumer segmentation, Omega eggs, WTP

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  segmentasi  konsumen, menentukan  Kemauan  untuk  Membayar  (WTP)  mereka,  dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian telur  Omega.  Sebanyak  70  responden  disurvei,  dan  kemauan  mereka untuk  membayar  dievaluasi.  Dengan  menggunakan  Metode  Valuasi Kontingen (CVM), penelitian ini pertama-tama menciptakan skenario pasar hipotetis yang memberikan informasi kepada konsumen tentang karakteristik  dan  manfaat  telur  omega-3.  Permainan  penawaran digunakan  untuk  menentukan  nilai-nilai  WTP  bagi  konsumen. Selanjutnya, rata-rata WTP untuk telur omega-3 dihitung berdasarkan data  yang  dikumpulkan,  sehingga  memungkinkan  pembuatan  kurva WTP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendapatan (T-count < 0,05 (0,007)), jarak (T-count < 0,05 (0,000)), periode waktu (T-count < 0,05 (0,002), dan pengetahuan (T-count < 0,05 (0,000)) memiliki pengaruh
signifikan terhadap Kemauan untuk Membayar di antara pembeli telur Omega, sementara gaya hidup (T-count > 0,05 (0,076)) tidak memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  Kemauan  untuk  Membayar  di  antara pembeli  telur  Omega.  Penelitian  ini  memberikan  wawasan  berharga bagi  produsen  telur  Omega,  pemasar,  dan  pembuat  kebijakan.  Ini menggarisbawahi  pentingnya  memahami  preferensi  konsumen  dan memberikan panduan tentang strategi penetapan harga dan pemasaran. Selain  itu,  penelitian  ini  menekankan  potensi  pertumbuhan berkelanjutan  dalam  industri  telur  Omega.  Temuan ini  dapat  menjadi instrumen  dalam  pengembangan  kebijakan  dan  inisiatif  untuk mendorong pilihan diet yang lebih sehat di Indonesia.

## Kata Kunci:
Segmentasi konsumen, Telur Omega, WTP

## PENDAHULUAN
Menurut  laporan  Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  konsumsi  telur  ayam  di  Indonesia mengalami peningkatan sejak pandemi. Pada 2018 konsumsi telur ayam ras secara nasional rata-ratanya  mencapai  2,365  kilogram  (kg)  per  kapita  per  minggu.  Kemudian  jumlahnya sempat turun menjadi 2,314 kg per kapita per minggu pada 2019. Namun, setelah pandemi melanda, pada 2020 rerata konsumsinya naik menjadi 2,338 kg per kapita per minggu. Pada 2021 rerata konsumnya makin bertambah hingga menjadi 2,448 kg per kapita per minggu. Memasuki tahun ini harga telur ayam sempat menanjak hingga mencapai Rp30 ribu per kg pada  Agustus  2022.  Namun,  menurut  laporan  Pusat  Informasi  Harga  Pangan  Strategis Nasional, pada September 2022 harganya sudah mulai turun ke rata-rata Rp29 ribu per kg. Kementerian Perdagangan mengatakan, penurunan harga telur ayam saat ini terjadi karena produksi  peternak  ayam  petelur  sudah  mulai  normal.  Sementara  sebelumnya,  harga komoditas  ini  menjadi  mahal  karena  populasi  ayam  peternak  yang  dipangkas.  Walaupun adanya beberapa kali terpaan masalah dalam peternakan, namun peternakan ayam petelur di daerah  ini  tetap  bisa  bertahan.  Memperhatikan  keadaan  peternakan  ayam  petelur  seperti tersebut,  dari  segi  pemasaran  hasil  produksi  perlu  kiranya  dikaji  bagaimana  strategi pemasaran telur di kedua tempat tersebut. Kajian ini nantinya diharapkan dapat memberikan informasi kepada para peternak tentang strategi pemasaran telur ayam.
Telur Omega-3 merupakan produk inovasi dari telur. Dimana ayam petelur diberikan pakan  khusus  untuk  meningkatkan  kandungan  omega-3  pada  telur  ayam.  Komuditas  hasil ternak telur omega-3 telah dikembangkan sejak lama. Dengan tujuan peningkatan nilai gizi pada telur, ayam petelur diberikan berbagai sumber Omega-3 seperti minyak ikan, minyak kedelai, limbah padat pengalengan ikan, rapeseed, flaxseed, dan lainlain (Sulistiawati et al., 2000). Keberhasilan suatu peternakan ayam petelur sangat ditentukan oleh pemasaran. Telur mengandung asam amino esensial dan nilai protein hewaninya tinggi. Hanya protein ikan yang setara  dengan  telur,  akan  tetapi  protein  telur  ternyata  lebih  unggul  sebagai  sumber  asam amino bagi manusia.
Omega 3  memiliki  berbagai  macam  khasiat  bagi  kesehatan,  di  antaranya mengurangi kandungan  kolesterol  dan  trigliserida,  mengurangi  rangsangan  penggumpalan  butir-butir darah  merah,  mencegah  tekanan  darah  tinggi,  serta  mengurangi  risiko  penyakit  jantung coroner (Rahayu dan Cyrilla, 2019).
Asam  lemak  omega-3  memiliki  berbagai  manfaat  bagi  kesehatan  manusia,  termasuk membantu meningkatkan kesehatan jantung dan pembuluh darah dengan menurunkan kadar trigliserida dan kolesterol jahat (LDL) dalam darah, Membantu mengurangi peradangan dalam tubuh dan mencegah risiko terjadinya penyakit peradangan kronis seperti arthritis, Membantu menjaga  kesehatan  otak  dan  sistem  saraf.  Omega-3  diperlukan  untuk  pembentukan  sel-sel otak  dan  saraf,  serta  membantu  menjaga  fungsi  otak  yang  sehat,  membantu  meningkatkan sistem kekebalan tubuh dan memperbaiki fungsi sel-sel tubuh. Oleh karena itu, penting untuk memperhatikan asupan omega-3 dalam makanan kita, termasuk telur. Namun, seperti yang telah disebutkan sebelumnya, penting untuk memilih telur yang berasal dari ayam yang diberi makan  pakan  yang  kaya  akan  omega-3  untuk  memaksimalkan  manfaatnya.  Dalam  industri peternakan,  studi  tentang  WTP  pada  telur  dapat  membantu  produsen  dalam  menentukan harga yang tepat dan meningkatkan kualitas telur yang dihasilkan. Studi tentang WTP pada telur  juga  dapat  membantu  perusahaan  dalam  mengembangkan  strategi  pemasaran  dan meningkatkan penjualan. Dalam bidang studi Agribisnis, studi tentang WTP pada telur dapat memberikan informasi yang berguna dalam analisis pasar dan pengembangan produk. Studi ini juga dapat membantu dalam mengidentifikasi peluang bisnis baru di industri peternakan. Dalam  kesimpulannya,  studi  tentang  WTP  pada  telur  dapat  memberikan  informasi  yang berguna bagi produsen, pedagang, dan konsumen. Studi ini juga relevan dengan bidang studi Agribisnis karena dapat memberikan informasi yang berguna dalam pengambilan keputusan bisnis dan pengembangan strategi pemasaran di industri peternakan. Oleh karena itu, studi tentang WTP pada telur dapat dianggap sebagai topik yang penting dalam bidang Agribisnis.
Terdapat  beberapa  faktor  yang  mempengaruh  WTP  diantaranya  yaitu,  Pendidikan, Pendapatan, Jarak, Kurun Waktu Konsumsi, Pengetahuan, Gaya Hidup Sehat, Harga. Faktor- faktor  tersebut  juga  akan  dijadikan  variabel  dalam  penelitian  ini.  Alasan  peneliti  memilih faktor tersebut sebagai variabel dikarenakan tiap-tiap faktor memiliki kesinambungan dengan WTP.  Peneliti  ingin  meneliti  sebagaimana  berpengaruhnya  tingkat  pendidikan  seseorang terhadap  WTP  karena  kebanyakan  orang  yang  memiliki  pendidikan  tinggilah  yang  tertarik untuk membeli telur omega. Begitupun dengan variabel-variabel yang lain. Salah satu metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk mengukur nilai atau harga yang distribusikan oleh konsumen  terhadap  suatu  produk  atau  layanan  adalah Willingness  to  Pay  (WTP). WTP digunakan untuk menentukan nilai yang diatribusikan oleh konsumen terhadap produk atau layanan tertentu. Dalam hal ini, WTP digunakan untuk mengukur seberapa banyak konsumen bersedia membayar untuk produk atau layanan tertentu. Studi tentang WTP pada telur dapat memberikan informasi yang berguna bagi produsen, pedagang, dan konsumen. Studi ini dapat membantu produsen dan pedagang dalam menentukan harga yang sesuai dengan nilai yang diatribusikan oleh konsumen. WTP juga dapat membantu konsumen dalam memilih produk telur  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  anggaran  mereka.  Di  sisi  lain,  jurusan  Agribisnis adalah bidang studi yang berfokus pada bisnis dan manajemen dalam industri pertanian dan peternakan.  Jurusan  ini  mencakup  berbagai  aspek  bisnis,  seperti  manajemen  produksi, pemasaran, keuangan, dan pengembangan bisnis.
WTP juga dapat digunakan dalam penelitian pemasaran untuk mengevaluasi harga dan preferensi  konsumen  terhadap  suatu  produk  atau  layanan.  Hal  ini  dapat  membantu perusahaan  dalam  menentukan  harga  yang  tepat  dan  meningkatkan  strategi  pemasaran. Dalam kesimpulannya, WTP adalah metode yang berguna untuk mengukur nilai dan preferensi konsumen terhadap suatu produk atau layanan, serta dapat membantu dalam perencanaan
dan  pengambilan  keputusan.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  menggunakan  WTP  untuk memperoleh informasi tentang nilai yang diatribusikan oleh konsumen terhadap suatu produk atau layanan.
Keberlanjutan  peternakan  Telur  Omega  bergantung  pada  permintaan  dan  kesediaan konsumen  untuk membayar  harga  ekstra  untuk memperoleh  telur  omega.  Oleh  karena itu, sebagai salah satu upaya untuk mengelola keberlanjutan peternakan telur omega, penelitian ini berorientasi pada konsumen untuk dapat memahami pasar telur omega. Konsumen yang sebelumnya telah membeli telur omega akan tetap bersedia membeli produk tersebut dan juga akan  memberikan  peluang  bagi  konsumen  lain  memutuskan  untuk  membeli  telur  omega karena strategi pemasaran yang tepat dari produsen dan pemasar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi pasar konsumen telur Omega-3 di Superindo Galunggung, Kota Malang,  serta  mengeksplorasi  faktor-faktor  yang  memengaruhi  kesediaan  konsumen  untuk membayar harga yang lebih tinggi untuk produk ini, yang juga dikenal sebagai Willingness to Pay  (WTP).  Dalam  konteks  ini,  penelitian  akan  menganalisis  segmen  pasar  konsumen, mengidentifikasi  sejauh  mana  mereka  bersedia  membayar  untuk  telur  Omega-3,  dan mengungkap  faktor-faktor  apa  yang  memengaruhi  WTP  mereka  di  Superindo  Galunggung, Kota Malang.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini melalui beberapa  tahapan yang dimulai  dari  perumusan  masalah  yang  mencakup  analisis  segmentasi  pasar,  kesediaan membayar  ( Willingness  to  Pay ),  dan  faktor-faktor  yang  memengaruhi  WTP  konsumen terhadap telur Omega-3. Subjek penelitian adalah konsumen yang memenuhi kriteria berumur 17 tahun ke atas, telah mengonsumsi telur Omega-3 minimal 1 kali, dan satu responden per keluarga,  dengan  total  sampel  berjumlah  60  responden.  Penelitian  dilakukan  di  Superindo Galungung, Kota Malang, sebagai tempat di mana konsumen dapat membeli telur Omega-3. Data yang digunakan dalam penelitian terbagi menjadi dua sumber, yaitu data primer yang diperoleh melalui observasi lapangan, pengisian kuesioner oleh responden, dan dokumentasi, serta  data  sekunder  yang  berasal  dari  buku,  jurnal,  skripsi,  dan  sumber  lainnya.  Metode pengumpulan data mencakup observasi, pengisian kuesioner, dan dokumentasi. Selanjutnya, data dianalisis dengan menggunakan Contingent Valuation Method (CVM) untuk mengukur WTP  konsumen  dan  analisis  regresi  linier  berganda  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang memengaruhi WTP. Dalam analisis WTP, teknik bidding game digunakan untuk menentukan harga maksimum yang konsumen bersedia bayar untuk telur Omega-3 dalam satuan Rp/kg.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Menghitung Dugaan Nilai Rataan WTP (Estimating Mean WTP)
Setelah  survey  dilaksanakan,  tahap  berikutnya  adalah  menghitung  nilai  rataan  WTP setiap  individu.  Nilai  ini  dihitung  berdasarkan  nilai  lelang  ( bid) yang  diperoleh  pada  tahap penentuan besarnya nilai WTP. Perhitungan ini biasanya didasarkan pada nilai mean (rataan) dan nilai median (tengah). Pada tahap ini, hal yang perlu diperhatikan adanya kemungkinan timbulnya  outliner  (nilai yang  sangat jauh menyimpang  dari  rata-rata).  Selain  itu,  hal  yang perlu diperhatikan bahwa perhitungan nilai rataan WTP lebih mudah dilakukan untuk survey yang menggunakan pertanyaan yang berstruktur daripada pertanyaan bermodel referendum (Ahmad F, 2006).
Dugaan nilai rataan WTP responden pada studi kasus di Superindo Galunggung Malang terhadap  jenis/merek  telur  omega  diperoleh  berdasarkan  nilai  WTP  yang  didapatkan responden  sebanyak  70  orang.  Memperkirakan  nilai  rata-rata  responden  yang  bersedia membayar dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut ini:
ΣWTP=∑_(i=0)^n▒Wi¦n
Dimana:
ΣWTP = Rata-rata nilai WTP responden
Wi = besar WTP yang bersedia dibayarkan I = responden yang bersedia membayar n = jumlah responden
Berikut ini tabel kesediaan responden dalam membayar telur omega:

## Tabel 1. Kesediaan Responden dalam Membayar

## Sumber: (Data primer yang telah diolah, 2023)

## Nilai Rataan Willingness to Pay Telur Omega yang dibeli oleh  Responden di Superindo
Galunggung Malang
WTP = Wi/n = (61 x 28.900)/70 = (1.762.900)/70 = Rp 25.184
Hasil  nilai  rataan  WTP  adalah  25.184  nilai  ini  didapat  menggunakan  rumus  WTP = Wi/n  dimana  Wi  merupakan  besar  WTP  yang  bersedia  dibayarkan  yaitu  61  orang  dikali dengan Nilai Lelang (bid) yaitu 28.900 dan didapat hasil sebesar 1.762.900 kemudian dibagi
Kesediaan Membayar Jumlah Responden Persentase Nilai Lelang ( bid ) Bersedia 61 87% Rp 28.900 Tidak Bersedia 9 13% Rp 28.900 Total 70 100%
dengan nilai n yang merupakan jumlah responden yaitu sebanyak 70, maka hasil rataan WTP adalah sebesar Rp.25.184. Hasil nilai rataan WTP responden untuk telur omega menunjukkan kesesuaian  pada  jawaban  responden  mengenai  harga  paling  maksimum untuk  telur omega yaitu  antara  Rp  20.000 – Rp  30.000.  Tinggi  rendahnya  harga  pembelian  telur  omega  tidak diikuti dengan tinggi rendahnya nilai rataan WTP yang didapatkan. Penetapan Willingness to Pay  responden memperlihatkan seberapa  besar  kesediaan responden  dalam mengeluarkan biaya terhadap suatu produk pangan berlabel premium di atas harga produk pangan biasa lainnya.

## Faktor-Faktor  yang  Memengaruhi  Kesediaan  Membayar  (Willingness  to  Pay)  Telur Omega di Superindo Galunggung Malang

## a) Uji Validitas
Tabel 2. Hasil Uji Valditas No. Variabel Item R hitung R tabel Ket 1. Pendidikan X1.1 0,887 0,235 Valid X1.2 0,867 0,235 Valid 2. Pendapatan X2.1 0,771 0,235 Valid X2.2 0,667 0,235 Valid 3. Jarak X3.1 0,719 0,235 Valid X3.2 0,608 0,235 Valid 4. Kurun Waktu X4.1 0,701 0,235 Valid X4.2 0,631 0,235 Valid 5. Pengetahuan X5.1 0,622 0,235 Valid X5.2 0,698 0,235 Valid 6. Gaya Hidup X6.1 0,875 0,235 Valid X6.2 0,686 0,235 Valid X6.3 0,508 0,235 Valid 7. Harga X7.1 0,585 0,235 Valid X7.2 0,608 0,235 Valid
Sumber: Data Diolah, 2023
Dari  Tabel  2,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  r  hitung  untuk  masing-masing  variabel menunjukkan angka diatas r Tabel yang berarti semua item dalam kuisioner dapat dipercaya untuk  digunakan  dalam  penelitian.  Secara  statistik,  angka  korelasi  yang  diperoleh  harus dibandingkan dengan angka di distribusi Tabel (df= 68) dengan signifikansi 0,05 adalah 0,235.

## b) Uji Reliabilitas
Berdasarkan  pada  hasil  Tabel  3  tentang  pengujian  maka  dapat  disimpulkan  bahwa pernyataan dalam kuesioner ini reliabel karena mempunyai nilai cronbach’s alpha > 0,60. Hal ini  menunjukkan  bahwa  setiap  item  pertanyaan  yang  digunakan  dalam  variabel  mampu memperoleh data yang konsisten sehingga semua instrumen dapat diproses lebih lanjut.
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas No. Variabel Alpha Keterangan 1. Pendidikan 0,701 Valid 2. Pendapatan 0,659 Valid 3. Jarak 0,673 Valid 4. Kurun Waktu 0,640 Valid 5. Pengetahuan 0,666 Valid 6. Gaya Hidup 0,698 Valid 7. Harga 0,645 Valid Sumber: Data Diolah, 2023 c) Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Tabel 4. Hasil Analisis Linier Berganda Konstanta Variabel Koefisien Determinasi Pendidikan 0,443 Pendapatan 0,228 4,827 Jarak 0,027 Kurun Waktu 0,224 Pengetahuan 0,322 Gaya Hidup 0,314 Harga 0,523 Sumber: Data Diolah, 2023
Dari tabel 4 diatas dapat diperoleh regresi sebagai berikut:
Y = 4,827 + 0,443 X1 + 0,228 X2 + 0,027X3 + 0,224X4 + 0,322X5 + 0,314X6 + 0,523X7

## d) Uji Normalitas
Tabel 5. Hasil Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov Jumlah Sampel Hasil One-Sample Kolmogorov-Smirnov 70 0,378 Sumber: Data Diolah, 2023
Berdasarkan  tabel One-Sample  Kolmogorov-Smirnov Test  diatas,  diperoleh  angka Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,378. Sehingga dapat disimpulkan bahwa nilai Asymp. Sig. (2- tailed) lebih besar dari 0,05, maka artinya data diatas berdistribusi normal.

## e) Uji Multikolinieritas
Tabel 6. Hasil Uji Multikolinieritas Variabel Tolerance VIF Keterangan Pendidikan 0,556 1,800 Tidak terjadi Multikolinieritas Pendapatan 0,555 1,802 Tidak terjadi Multikolinieritas Jarak 0,998 1,002 Tidak terjadi Multikolinieritas Kurun Waktu 0,654 1,352 Tidak terjadi Multikolinieritas Pengetahuan 0,579 1,608 Tidak terjadi Multikolinieritas Gaya Hidup 0,628 1,765 Tidak terjadi Multikolinieritas Harga 0,554 1,054 Tidak terjadi Multikolinieritas
Sumber: Data Diolah, 2023
Berdasarkan dari tabel 6 maka dapat diketahui bahwa hasil dari ketujuh variabel tersebut menunjukkan bahwa nilai tolerance lebih dari 0,10 dan nilai VIF lebih kecil atau kurang dari
10,00.  Dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  penelitian  dapat  dinyatakan  tidak  mengalami gangguan multikolinearitas dalam model regresi, sehingga memenuhi syarat analisis regresi.

## f) Uji Heteroskedastisitas
Gambar 1. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Dapat  disimpulkan  dari  hasil  uji  heteroskedastisitas  diatas  bahwa  tidak  terjadi heteroskedastisitas  pada  model  regresi,  sehingga  model  regresi  yang  baik  dan  ideal  dapat terpenuhi.
g) Uji Koefisien Determinasi (R2)
Tabel 7 . Hasil Uji Koefisien Determinasi Variabel Adjusted R Square Willingness to Pay (Y) 0,665
Sumber: Data Diolah, 2023
Berdasarkan tabel 7 hasil Uji Koefisien Determinasi dapat diketahui nilainya 0,665. Nilai tersebut  yang  berarti  66,5%  variansi  Willingness  to  Pay  dapat  dijelaskan  oleh  variabel pendidikan,  pendapatan,  jarak,  kurun  waktu,  pengetahuan,  gaya  hidup,  dan  harga  sebesar 66,5%  sedangkan  sisanya  33,5%  ditentukan  atau  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak diteliti dalam penelitian ini. Dalam penelitian ini, Nilai Adjusted R square lebih cocok untuk mengetahui  bagaimana  variabel  independen  menjelaskan  variabel  dependen,  jika  peneliti menggunakan lebih dari 2 variabel independen.

## h) Uji F
Jika  nilai  signifikansi  F  >0,05,  maka  Ho  diterima.  Artinya,  secara  simultan  variabel independen tersebut tidak mempunyai pengaruh yang signfikan terhadap variabel dependen. Sebaliknya, jika nilai signifikansi F ≤0,05, maka Ho ditolak dan Ha diterima.
Tabel 8 . Hasil Uji F Uji F hitung Uji Ftabel Sig. 52,385 2,648 0,000 Sumber: Data Diolah, 2023
Berdasarkan  tabel  8.  hasil  Uji  F  simultan  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  probabilitas pada kolom signifikan adalah 0,000 yang berarti Ho ditolak dan Ha diterima. Sehingga dapat dikatakan  bahwa  adanya  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  secara  keseluruhan  variabel bebas pendidikan (X1), pendapatan (X2),  jarak (X3) , kurun waktu (X4), pengetahuan (X5), gaya hidup (X6), dan harga (X7) terhadap variabel terikat Willingness to Pay (Y) pada pembeli telur omega di Superindo Galunggung Malang.

## Tabel 9 . Hasil Uji T
Variabel T hitung T tabel Sig. Pendidikan 1,047 1,668 0,299 Pendapatan 3,005 1,668 0,007 Jarak 6,872 1,668 0,000 Kurun Waktu 3,209 1,668 0,002 Pengetahuan 6,916 1,668 0,000 Gaya Hidup 1,556 1,668 0,076 Harga 7,208 1,668 0,000 Sumber: Data Diolah, 2023

## Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kesediaan Membayar WTP Telur Omega

## 1. Pendidikan
Setelah dilakukan perhitungan T-hitung diperoleh nilai sebesar 0,299 > 0,05 dengan nilai t-hitung 1,047 < t-tabel 1,668. Maka, H0 diterima, dan Ha ditolak, artinya variabel pendidikan tidak berpengaruh nyata terhadap Willingness to Pay pada pembeli telur omega. Hal ini tidak sesuai dengan pendapat Canavari et al. (2002) yang menyatakan bahwa tingkat pendidikan merupakan  kontributor  positif  terhadap  kesediaan  konsumen  membayar  produk  pangan organik dalam rangka menghilangkan unsur kimia pada produk pangan.
Kompleksitas hubungan antara pendidikan dan kesediaan membayar pada telur omega tidak selalu  langsung  atau  linear.  Ada  banyak  faktor  yang  dapat  memengaruhi  hubungan  ini, termasuk jenis pasar atau industri yang terlibat, dan bahkan latar belakang budaya atau sosial. Variabilitas  dalam  preferensi  konsumen,  meskipun  pendidikan  dapat  meningkatkan kesadaran konsumen tentang pentingnya telur omega yang mengandung banyak manfaat bagi kesehatan  konsumen  seperti  menyehatkan  jantung  dan  saraf,  preferensi  konsumen  masih sangat bervariasi. Faktor lain seperti harga telur, kualitas telur, atau faktor ekonomi pribadi dapat memiliki pengaruh yang lebih besar dalam menentukan sejauh mana seseorang bersedia membayar telur omega.

## 2. Pendapatan
Setelah dilakukan perhitungan T-hitung diperoleh nilai sebesar 0,007 < 0,05 dengan nilai t-hitung 3,005 > t-tabel 1,668. Maka, H0 ditolak dan Ha diterima, artinya variabel pendapatan berpengaruh  nyata  terhadap  Willingness  to  Pay  pada  pembeli  telur  omega.  Hal  ini  sesuai dengan  penelitian  Muljaningsih  (2011)  yang  menyatakan  preferensi  konsumen  dan kesediaannya membayar lebih untuk produk pangan organik didominasi oleh faktor ekonomi dan faktor sosial seperti usia, pendidikan, pendapatan dan lain-lain. Pendapatan adalah salah satu faktor yang sering memiliki pengaruh signifikan terhadap "Willingness to Pay" (kesediaan untuk membayar) dalam berbagai konteks hal tersebut disebabkan orang dengan pendapatan
yang  lebih  tinggi  cenderung  memiliki  lebih  banyak  uang  yang  tersedia  untuk  dihabiskan, sehingga mereka lebih mungkin untuk bersedia membayar lebih untuk produk atau layanan yang mereka anggap penting atau berkualitas.
3. Jarak
Setelah dilakukan perhitungan T-hitung diperoleh nilai sebesar 0,000 < 0,05 dengan nilai t-hitung  6,872  >  t-tabel  1,668.  Maka  H0  ditolak  dan  Ha  diterima,  artinya  variabel  jarak berpengaruh nyata terhadap Willingness to Pay (Y) pada pembeli telur omega. Semakin dekat jarak  yang  ditempuh  maka  kesediaan  membayar  semakin  besar,  begitupun  sebaliknya. Seseorang cenderung memikirkan jarak yang ditempuh untuk membeli suatu barang, apalagi sekarang telah marak marketplace.
Jarak  atau  lokasi  geografis  dapat  berpengaruh  signifikan  terhadap  "Willingness  to  Pay" (kesediaan untuk membayar) telur omega dalam beberapa konteks, terutama dalam industri atau situasi yang melibatkan transportasi, aksesibilitas, atau distribusi produk atau layanan. Jarak juga dapat memberi pengaruh terhadap keputusan pembelian konsumen. Jika jarak yang ditempuh antara tempat konsumen dan tempat penjualan telur omeganya terlalu jauh, maka biaya pengiriman atau biaya tranportasi yang dikeluakan oleh knsumen akan lebih mahal dan menyebabkan harga produk menjadi lebih tinggi (Priyandani, 2016).
4. Kurun Waktu
Setelah dilakukan perhitungan T-hitung diperoleh nilai sebesar 0,002 < 0,05 dengan nilai t-hitung 3,209 > t-tabel 1,668. Maka, H0 ditolak dan Ha diterima, artinya variabel kurun waktu berpengaruh nyata terhadap Willingness to Pay pada pembeli telur omega. Konsumen akan memikirkan  periode  dalam  membeli  suatu  barang  misalnya  1x  dalam  1  bulan,  hal  ini dikarenakan  harga  telur  omega  yang  lebih  mahal  dari  harga  telur  biasa  dan  tidak  dapat dikonsumsi setiap hari. Waktu atau kurun waktu dapat berpengaruh terhadap "Willingness to Pay" (kesediaan untuk membayar) dalam berbagai konteks. Berikut beberapa alasan mengapa waktu  dapat  memengaruhi  kesediaan  membayar  adalah  harga  suatu  produk  atau  layanan dapat berubah seiring waktu.
5. Pengetahuan
Setelah dilakukan perhitungan T-hitung diperoleh nilai sebesar 0,000 < 0,05 dengan nilai t-hitung 6,916 > t-tabel 1,668; Maka H0 ditolak dan Ha diterima, artinya variabel pengetahuan berpengaruh  nyata  terhadap  Willingness  to  Pay  pada  pembeli  telur  omega.  Semakin  tinggi pengetahuan seseorang tentang pentingnya/manfaat dari telur omega, maka semakin tinggi tingkat kesediaan dalam membayar. Pengetahuan dapat memiliki pengaruh yang signifikan terhadap "Willingness to Pay" (kesediaan untuk membayar) dalam berbagai konteks karena pengetahuan dapat membantu konsumen memahami nilai produk atau layanan dengan lebih baik. Dengan memahami manfaat, fitur, atau keunggulan yang ditawarkan oleh produk atau layanan, konsumen lebih mungkin melihatnya sebagai investasi yang berharga dan oleh karena itu bersedia membayar lebih tinggi.
6. Gaya Hidup
Setelah dilakukan perhitungan T-hitung diperoleh nilai sebesar 0,076 > 0,05 dengan nilai t-hitung 1,556 < t-tabel 1,668. Maka Ha ditolak, artinya variabel gaya hidup tidak berpengaruh nyata  terhadap  Willingness  to  Pay  pada  pembeli  telur  omega.  Hal  ini  tidak  sesuai  dengan penelitian  Kusumawicitra  et  al  (2022)  yang menyatakan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi kesediaan membayar (Willingness to Pay) beras organik adalah variabel pendapatan, kualitas
produk, harga produk, keamanan produk dan gaya hidup konsumen yang berpengaruh secara signifikan terhadap Willingness to Pay.
7. Harga
Setelah dilakukan perhitungan T-hitung diperoleh nilai sebesar 0,000 < 0,05 dengan nilai t-hitung  7,208  >  t-tabel  1,668.  Maka  H0  ditolak,  dan  Ha  diterima,  artinya  variabel  harga berpengaruh  nyata  terhadap  Willingness  to  Pay  pada  pembeli  telur  omega.  Semakin terjangkau  harga  yang  diperoleh,  maka  semakin  tinggi  kesediaan  dan  minat  membayar konsumen. Harga telur omega berbanding lurus dengan kualitas dan manfaatnya. Harga adalah salah  satu  faktor  utama  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  "Willingness  to  Pay" (kesediaan untuk membayar) dalam berbagai konteks karena harga adalah faktor yang paling langsung  terkait  dengan  biaya  yang  harus  dikeluarkan  oleh  konsumen  untuk  memperoleh produk atau layanan tertentu.

## KESIMPULAN
Segmentasi  pasar  konsumen  telur  omega  di  Superindo  Malang  dipengaruhi  oleh berbagai faktor, seperti segmentasi geografis, demografis, psikografis, dan perilaku.  Faktor- faktor ini meliputi jarak lokasi domisili responden terhadap tempat pembelian, umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan, pendapatan, alasan mengonsumsi telur omega, serta sejak kapan responden mengkonsumsi telur omega.
Hasil  analisis  kesediaan  membayar  (WTP)  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar responden (87%) bersedia membayar untuk telur omega, dengan rentang harga pembelian telur  paling  mahal  antara  Rp  20.000  hingga  Rp  30.000  sebesar  65,2%.  Rata-rata  WTP konsumen adalah sekitar Rp 25.184, yang dihitung dengan rumus WTP = (Jumlah responden yang bersedia membayar x Nilai lelang) / Jumlah responden.
Faktor-faktor  yang  memengaruhi  WTP  konsumen  terhadap  telur  omega  meliputi pendapatan, jarak, kurun waktu, pengetahuan, dan harga. Ini berarti bahwa variabel-variabel ini memiliki pengaruh yang signifikan terhadap sejauh mana konsumen bersedia membayar untuk telur omega. Di sisi lain, variabel pendidikan dan gaya hidup tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap WTP konsumen.

## DAFTAR PUSTAKA
A Akhlima. (2012). Analisis kesediaan membayar (willingness to pay) beras analog di Serambi Botani, Botani Square, Bogor . Departemen Agribisnis, Institut Pertanian Bogor.
Ainul,  A.  N.  F.,  Susyanti,  J.,  &  Mardani,  M.  R.  (2017).  Pengaruh  premi,  klaim,  underwriting, investasi dan profitabilitas terhadap pertumbuhan aset pada perusahaan asuransi jiwa syariah di Indonesia. Jurnal Riset Manajemen . Universitas Islam Malang.
Alexander, P., Brown, C., Rounsevell, M., Finnigan, J., & Arneth, A. (2016). Human appropriation of land for food: The role of diet. Global Environmental Change, 41 , 88 – 98.
Anggorodi, R. (1979). Ilmu makanan ternak umum . PT Gramedia.
Badan Pusat Statistik (BPS). (2022).
Evanuarini, H., Thohari, I., & Safitri, A. (2021). Industri pengolahan telur . UB Press.
Javed,  A.,  et  al.  (2019).  Omega-3  supplementation  for  enhancement  of  egg  functional properties. Journal of Food Processing and Preservation, 43 (8).
Kartikasari, L. R., et al. (2021). Omega-3 fatty acid levels and sensory quality of eggs following consumption of alpha-linolenic acid enriched diets. Food Research, 5 , 57 – 64.
Muljaningsih,  S.  (2018).  Preferensi  konsumen  dan  produsen  produk  organik  di Indonesia. Wacana,  14 (4). https://media.neliti.com/media/publications/40065-ID- preferensi-konsumen-dan-produsen-produk-organik-di-indonesia.pdf
Muzami,  A.,  Nurhayati,  O.  D.,  &  Martono,  K.  T.  (2016).  Aplikasi identifikasi citra  telur  ayam omega-3  dengan  metode  segmentasi  region  of  interest  berbasis  Android. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 4 (2), 380 – 388.
Nurhayati,  O.  D.,  Martono,  K.  T.,  &  Purwanto,  C.  A.  (2017).  Omega-3  chicken  egg  detection system  using  a  mobile-based  image  processing  segmentation  method. Eighth International  Conference  on  Graphic  and  Image  Processing  (ICGIP  2016) ,  10225, 1022516.
Ora, F. H. (2019). Buku ajar: Struktur & komponen telur . Deepublish Publisher.
Priambodo, L., & Najib, M. (2014). Analisis kesediaan membayar (willingness to pay) sayuran organik dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Jurnal Manajemen dan Organisasi,
5 (1). https://journal.ipb.ac.id/index.php/jmo/article/view/12125
Priyandani, N. (2016). Analisis kesediaan membayar (willingness to pay) terhadap daging ayam bersertifikat halal (Studi kasus konsumen PT. Tri Satya Mandiri) . Skripsi, Departemen Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor.
Rahayu, I., & Cyrilla, L. (2019). Triple helix dalam pengembangan telur omega-3-IPB. Seminar Nasional ABDIMAS II .
Shakoor, H., et al. (2020). Development of omega-3 rich eggs through dietary flaxseed and bio- evaluation in metabolic syndrome. Food Science and Nutrition, 8 (6), 2619 – 2626.
Sulistiawati, D., et al. (2000). Studi komparatif mutu dan sifat sensoris telur omega-3. Seminar Nasional Industri Pangan .
Yusdikasari, V. (2015). Rekrutmen dan seleksi guru di SMP PGRI 1 Bekasi (Doctoral dissertation, Universitas Negeri Jakarta).