Studi Pengaruh Longshore Current
Terhadap Abrasi di Pantai Moro, Kabupaten

## Kendal, Jawa Tengah
Wita Melisa 1* , Hariyadi 1 , Sugeng Widada 1 , Elis Indrayanti 1 , Denny Nugroho Sugianto 1 , Dwi Haryo Ismunarti 1 , Muh Yusuf 1
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Sudarto, SH, Tembalang Semarang. 50275 Telp/fax (024)7474698 Email: *witamelisa11@gmail.com

## Abstrak
Gelombang  yang  berasal  dari  laut  dalam  akan  merambat  menuju  perairan  dangkal  dan  mengalami  perubahan, salah satunya membentuk gelombang pecah yang dipengaruhi oleh berkurangnya kedalaman. Gelombang pecah yang  membentuk  sudut  terhadap  garis  pantai  akan  menimbulkan longshore  current (arus  sejajar  pantai). Longshore  current akan  mengakibatkan  tertranspornya  sedimen  di  sepanjang  pantai  yang  dapat  menyebabkan terjadinya  abrasi  atau  sedimentasi.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  mengetahui  pengaruh longshore  current terhadap    abrasi  yang  terjadi  di  Pantai  Moro.  Materi  yang  digunakan  pada  penelitian  ini menggunakan data primer dan data sekunder. Data primer yang digunakan yaitu tinggi dan periode gelombang lapangan dan sedimen dasar. Sedangkan data sekunder menggunakan data angin ECMWF selama 10 tahun, Citra Landsat 7 dan 8, data debit sungai dan data pasang surut. Penentuan pengukuran gelombang lapangan dan lokasi sampel  sedimen  menggunakan  metode purposive  sampling .  Untuk  meramalkan  tinggi  dan  periode  gelombang pada setiap musimnya menggunkan metode SMB ( Svendrup Munk Metode Bretchheider ), dan untuk menghitung laju  abrasi  menggunakan  metode  DSAS.  ( Digital  Shoreline  Analysis  System ).  Berdasarkan  hasil  penelitian menunjukkan    kecepatan longshore  current pada  musim  barat  sebesar  1,25038  m/s,  pada  musim  peralihan  1 sebesar 0.71639 m/s, pada musim timur sebesar 1,08519 m/s, dan pada musim peralihan 2 sebesar 1,00732 m/s, yang menyebabkan abrasi dari tahun 2015-2016 seluas 7,29 ha.
Kata Kunci : Longshore Current , Abrasi, DSAS, Pantai Moro .

## Abstract
The  waves  which  moves  from  deep  sea  into  shallow  water  then  changed  into  breaking  waves  that  affected  by decrease  of  the  depth.  The  angel  made  from  breaking  waves  towards  coastline  will  be  formed  into  longshore current.  Longshore  current  caused  sediment  transported  along  the  coast,  this  situation  caused  abration  or sedimentation.  The  aim  of  this  research  was  to  determine  the  effect  of  longshore  current  towards  abration  in Pantai  Moro.  This  research  using  both  of  primary  and  secondary  data.  In  primary  data,  using  wave  height, period  weight,  and  bed  sediment.  In  secondary  data,  using  ECMWF  for  wind  data  among  10  years,  Landsat Imagery  7  and  8,  river  discharged,  also  tidal  data.  This  research  using  purpose  sampling  method.  Svendrup Munk Metode Bretchheider (SMB) method used to predict wave height and waves periode in every season, and Digital Shoreline Analysis System (DSAS) used to calculate the abration rate. The result showed the speed of longshore current in the west season was 1,25038 m/s, in the transition season 1 was 0.71639 m/s, in the east season was 1,08519 m/s, and in the transition season 2 was 1,00732 m/s, which causes abrasion from 2015-2016 an area of 7,92 ha.
Keyword :  Longshore Current, Abrasion, DSAS, Moro Beach

## 1. Pendahuluan
Pantai merupakan daerah pertemuan antara darat, laut dan udara. Oleh karena itu, daerah pantai sangat dipengaruhi  oleh  gelombang,  arus,  pasang  surut  dan  aktivitas  manusia.  Interaksi  yang  disebabkan  oleh  faktor oseanografi  tersebut  dapat  menyebabkan  terjadinya  perubahan  garis  pantai  (Sakka et  al ,  2014).  Sedangkan menurut Nordstrom, K.F et al (1986) menjelaskan bahwa pantai merupakan lingkungan yang dinamis dan selalu berubah. Perubahan tersebut dapat menjadi penyebab kerusakan pada daerah pesisir. Namun pantai akan selalu menuju kesetimbangan sesuai dengan hukum alam.
Gelombang  yang  datang  dari  arah  laut  dalam  akan  pecah,  kemudian  membentuk  sudut  terhadap  garis pantai  yang  menimbulkan longshore  current (Triatmodjo,  1999).  Energi  yang  ditimbulkan longshore  current akan membawa material sedimen menuju pantai sehingga akan menyebabkan terhadinya perubahan garis pantai. Kecepatan longshore  current tergantung  akan  tinggi,  periode  dan  sudut  datang  gelombang  yang  mendekati pantai.
Pantai  Moro  merupakan  salah  satu  wilayah  pesisir  yang  terletak  di  Kecamatan  Rowosari,  Kabupaten Kendal  dan  merupakan  perairan  terbuka  yang  berbatasan  langsung  dengan  Laut  Jawa.  Di  pantai  ini  telah dibangun Jetty dibagian hulu Kali Kuto yang menyebabkan pergerakan sedimen menjadi terhambat. Selain itu, pembangunan  pelabuhan  Sendang  Sikucing  yang  terletak  di  sebelah  timur  Pantai  Moro  turut  memberikan pengaruh  terhadap  transport  sedimen.  Hal  ini  menyebabkan  gelombang  yang  datang  dari  arah  timur  langsung menuju  Pantai  Moro  dan  merupakan  salah  satu  penyebab  abrasi  yang  terjadi  di  Pantai  ini.  Menurut  Dinas Perikanan dan Kelautan Kendal (2003) dalam Handoyo dan Agus (2015) pantai di kabupaten Kendal mengalami abrasi.
Perubahan  garis  Pantai  Moro  dipengaruhi  oleh  faktor  oseanografi,  khususnya longshore  current yang akan memberikan pengaruh terhadap transpor sedimen disepanjang pantai. Penelitian ini menggunakan metode SMB ( Svendrup Munk Metode Bretchheider ) untuk peramalan gelombang. Kecepatan longshore current dapat diketahui  dengan  menggunakann  rumus  empiris  V=  1,17  (g  Hb)  1/2  sin α b  cos α b.  Sedangkan  abrasi  pantai dapat diketahui dengan menggunkan metode DSAS ( Digital Shoreline Analysis System ). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh longshore current terhadap abrasi yang terjadi di Pantai Moro. Dengan demikian dapat diketahui kecepatan dan arah longshore current yang dapat menyebabkan abrasi di Pantai Moro, Kabupaten Kendal, Jawa Tengah.

## 2. Materi dan Metode Penelitian

## 2.1     Materi Penelitian
Materi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  meliputi  data  primer  dan  data  data  sekunder.  Data  Primer adalah  data  yang  diperoleh  secara  langsung,  seperti  pengukuran  data  lapangan.  Sedangkan  data  sekunder merupakan data yang diperoleh secara tidak langsung yang berhubungan dengan objek penelitian (Arikunto dan Suharsimi,  1993  dalam  Prihanto et  al .  2014).  Data  primer  meliputi  data  gelombang  di  Pantai  Moro  14-16 Desember  2019.  Sedangkan  data  sekunder  meliputi  data  angin ECMWF  (European  Centre  for  Medium-Range Weather  Forecasts) selama  10  tahun  (2010-2019),  Citra  Landsat  7  dan  Landsat  8  dari  USGS  ( United  States Geological Survey ) dan data debit sungai, data curah hujan, dan data pasang surut.

## 2.2   Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  metode  kuantitatif.  Metode  kuantitatif  merupakan metode ilmiah ( scientific ) karena telah memenuhi kaidah-kaidah ilmiah yaitu konkrit/empiris, obyektif, terukur, rasional, serta sistematis (Sugiyono, 2011).

## 2.3 Metode Penentuan Lokasi
Penentuan  lokasi  pengukuran  gelombang  menggunakan  metode area  sampling karena  danggap  dapat mewakili daerah penelitian yang luas (Sugiyono, 2012). Pengukuran data gelombang dilakukan pada satu titik yaitu  di  koordinat  06°  54’  11.20”  LS  dan  110°  02’  22.20”  BT  dengan  kedalaman  1,7m.  Sedangkan  teknik pengambilan sampel sedimen dasar menggunkan metode purposive sampling yaitu metode pengambilan sampel yang mempresentasikan keadaan keseluruhan berdasarkan pertimbangan dari peneliti (Sudjana, 1992).

## 2.4 Metode Pengukuran dan Pengambilan data

## 2.4.1 Data Gelombang
Pengukuran  gelombang  di  lapangan  dilakukan  pada  tanggal  14-16  Desember  2019  dengan  interval pengukuran  setiap  1  jam  menggunakan  palem  gelombang  yang  di  pasang  pada  kedalaman  1,7m.  Data  yang diperoleh  yaitu  berupa  tinggi  (H)  dan  periode  (T)  dan  sedangkan  untuk  mengetahui  arah  angin  menggunakan anemometer . Data tinggi dan periode gelombang yang diperoleh kemudian dianalisis untuk mendapatkan tinggi gelombang signifikan (Hs) dan periode gelombang signifikan (Ts) dengan menggunakan rumus sebagai berikut: x Jumlah data
Ts =

## 2.4.2 Sedimen Dasar
Teknik  pengambilan  sampel  sedimen  dasar  menggunakan sediment  grab .  Pengambilan  sampel  sedimen menggunakan dilakukan dengan cara menjatuhkan sedimen grab keperairan dan setelah sampel di dapat maka ditarik  kembali  dan  sampel  ditandai  berdasarkan  lokasi  sampling.  Sampel  sedimen  dasar  pada  penelitian  ini dilakukan di 12 titik pengambilan sampel.
Gambar 1. Peta Titik Lokasi Pengambilan data

## 2.5 Metode Pengolahan Data dan Analisis Data

## 2.5.1 Pengolahan Data Gelombang
Data gelombang yang diperoleh dari hasil pengukuran lapangan dan peramalan gelombang di olah untuk mendapatkan  tinggi  gelombang  representatif  (Hs)  dan  periode  gelombang  represntatif  (Ts).  Peralaman gelombang  menggunakan  data  angin  yang  diperoleh  dari  ECMWF  yang  dikonversi  menggunakan windrose untuk mengetahui arah angin dominan dan menggunakan metode SMB untuk meramalkan gelombang dilokasi penelitian.
Untuk  mengetahui  nilai error antara  data  tinggi  dan  periode  data  lapangan  dengan  data  peramalan mengunakan rumus RME (Mean Relative Error). Metode Mean Relative Error (MRE) merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui kemiripan data lapangan dan pemodelan (Zaman dan Syarifudin, 2007). Menurut Diposaptono dan Budiman (2006) dapat dihitung dengan Persamaan:
RE =
MRE = Dimana : Re : Kesalahan Relatif ( Realtive Error ) MRE :Rata-Rata Kesalahan Relatif ( Mean Relative Error ) Xa : Data Pengukuran Lapangan Xb : Data Hasil Peramalan n : Jumlah Data

## 2.5.2 Peramalan Glombang
Peramalan  gelombang  menggunakan  data  angin  yang  diperoleh  dari  ECMWF  ( European  Centre  for Medium-Range Weather Forecasts ) . Data angin yang diperoleh diolah menggunakan software WRPLOT untuk mengetahui  arah  dan  keceapatan  angin  dominan  yang  ditampilkan  dalam  bentuk windrose . Sedangkan  untuk peramalan  gelombang  menggunkan  metode Svendrup  Munk  Bretchheider (SMB).  Metode Sverdrup  Munk Bretschneider (SMB) merupakan metode yang digunakan untuk memperoleh nilai tinggi dan periode gelombang laut signifikan (Mulyadi, 2015).

## 2.5.3  Pengolahan Longshore Current (Arah Sejajar Pantai)
Kecepatan longshore  current diperoleh  dari  hasil  perhitungan  tinggi  gelombang  pecah  (Hb)  dan  sudut gelombang pecah ( α b) dengan menggunakan rumus empiris (Triadmodjo, 1999)
..............................................................................................(1)
Keterangan : V  =   Kecepatan longshore current g   =   Percepatan gravitasi H b =   Tinggi gelombang pecah α b =   Sudut datang gelombang pecah

## 2.5.4   Pengolahan Data Sedimen
Pengolahan  sampel  sedimen  dilakukan  untuk  memperoleh  ukuran  butir  dan  penamaan  jenis  sedimen menggunakan analisa granulometri. Analisis grain size dilakukan dengan metode dry sieving (pengayakan) dan wet sieving (pemipetan) (Buchanan 1979 dalam McIntyre dan Holme 1984). Hasil dari analisa ukuran butir akan dilakukan  penamaan  sedimen  dengan  mengklasifikasikan  sesuai  dengan  skala  Wentworth  untuk  selanjutnya dilakukan penamaan dengan menggunakan segitiga Shepard .

## 2.5.5  Pengolahan Perubahan Garis Pantai
Citra tahun 2015-2019 dikoreksi dengan menggunakan software envi untuk mempertajam tampilan citra dan koreksi hamburan awan dan dilanjutkan dengan koreksi menggunkan data pasang surut. Untuk mengetahui besarnya perubahahan garis pantai yang terjadi dilakukan analisa dengan menggunakan perangkat lunak Digital Shoreline Analysis System (DSAS) . Digital Shoreline Anaysis System (DSAS) merupakan suatu perangkat lunak yang  bekerja  pada  software  Arc  Gis  yang  dikembangkan  oleh  ESRI  dan  USGS.  Digital  Shoreline  Anaysis System  digunakan  untuk  menghitung  perubahan  garis  pantai  berdasarkan  waktu  secara  statistic  dan  berbasis geospasial (Istiqomah et al, 2016). Analisa dengan menggunakan metode DSAS terdiri dari tiga tahapan yaitu, pembuatan  garis  dasar  sejajar  pantai  yang  digunakan  sebagai  garis  acuan  ( baseline ),  pembuatan  transek  tegak lurus  dengan baseline yang  membagi  pias-pias  garis  pantai,  dan  menghitung  tingkat  perubahan  garis  pantai (Umami et al, 2018)

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1   Gelombang Pengukuran Lapangan
Pengukuran  gelombang  lapangan  dilaksanakan  pada  tanggal  14-16  Desember  2019  yang  berlokasi  di pantai Moro, Kabupaten Kendal.
Tabel 1. Tinggi dan Periode Gelombang Lapangan
No Keterangan Maksimum Signifikan Minimum 1 H (m) 0,55 0,39 0,18 2 T (detik) 6,97 4,48 1,02

## 3.2   Mawar Angin
Data  yang  diperoleh  dari  ECMWF  ditampilkan  dalam  bentuk  mawar  angin  ( windrose )  sehingga diperoleh arah dan kecepatan angin dominan selama 10 tahun pada tiap musimnya, yaitu musim barat, musim peralihan 1, musim timur dan musim peralihan 2. Berdasarkan mawar angin pada musim barat angin dominan
berasal arah barat laut, sedangkan pada musim peralihan 1, musim timur dan musim peralihan 2 angin dominan berasal dari timur laut. arah dan kecepatan angin pada tiap musim selama 10 tahun akan disajikan pada gambar 2
Musim Barat
Musim Peralihan 1
Musim Timur
Musim Peralihan 2 Gambar 2. Mawar Angin Tiap Musim Tahun 2010-2019

## 3.3   Peramalan Gelombang
Peramalan  gelombang  menggunakan  pengolahan  data  angin  ECMWF  selama  10  tahun  (2010-2019), dan  menggunakan  metode  SMB  ( Svendrup  Munk  Bretchheider )  untuk  mendapatkan  tinggi  dan  periode gelombang  signifikan.  Data  angin  yang  digunakan  mempunyai  kecepatan ≥ 10  knot,  dimana  pada  kecepatan angin  tersebut  yang  dapat  membangkitkan  gelombang.  Berikut  disajikan  hasil  pengolahan  data  peramalan gelombang pada tabel 2.
Tabel 2. Hasil Peramalan Hs dan Ts
No Musim Hs (m) Ts (det) Max Mean Min Max Mean Min 1 Barat 0.77 0,73 0.03 7.68 4.94 0.15 2 Peralihan 1 0.48 0.44 0.08 6.94 4.20 0.10 3 Timur 0.71 0.66 0.04 7.22 4.86 0.13 4 Peralihan 2 0.63 0.57 0.01 7.08 4.52 0.12

## 3.4   Verifikasi Data Gelombang
Hasil  pengukuran  data  gelombang  lapangan  yang  dilakukan  pada  tanggal  14-16  Desember  2019 digunakan  untuk  memverifikasi  data  peramalan  gelombang.  Data  lapangan  dan  data  peramalan  menggunakan waktu yang sama. Hasil perhitungan gelombang lapangan dan peramalan disajikan dalam tabel 4.
Tabel 4 . Verifikasi Tinggi dan Periode Gelombang Signifikan Lapangan dan Peramalan
Gelombang Hs Ts Data Lapangan 0,39 4,48 Data Peramalan 0,52 5,74 Rata-rata Error 33,33% 28,12%

## 3.5   Gelombang Pecah
Hasil  perhitungan  dari  peramalan  gelombang  dengan  menggunakan  data  angin  pada  setiap  musimnya akan di dapatkan tinggi gelombang pecah (Hb), kedalaman gelombang pecah (db), dan sudut gelombang pecah ( α b). Berdasarkan hasil perhitungan, berikut disajikan hasil pengolahan pengolahan data gelombang pecah pada tabel 2.
Tabel 3. Tinggi dan Periode Gelombang Hasil Pemodelan Tahun 2010-2019
No Musim Hb (m) db (m) α b (°) 1 Barat 0,9401 1,0153 43,6518 2 Peralihan 1 0,6596 0,7783 22,1852 3 Timur 0,8484 0,9502 37,5592 4 Peralihan2 0,8096 0,9068 44,2705
Berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  rata-rata  error  antara  pengukuran  gelombang lapangan dan peramalan tinggi signifikan yaitu 33,33% sedangkan nilai rata-rata error periode gelombang  lapangan  dan  periode  peramalan  yaitu  28,12%.  Berdasarkan  hasil  niali  rata-rata error  yang  menunjukkan  kurang  dari  50%,  data  tersebut  dapat  digunakan  untuk  pengolahan data selanjutnya.

## 3.6 Longshore Current
Perhitungan  kecepatan longshore  current menggunakan  data  yang  telah  diperoleh  dari  perhitungan gelombang pecah. Pantai Moro termasuk kedalam tipe perairan transisi yang memiliki kedalama relative 0,05 < d/l  <  0,5.  Gelombang  datang  yang  membentuk  sudut  >  5°  terhadap  garis  pantai  akan  menimbulkan longshore current . Berdasarkan pengolahan data  hasil yang diperoleh disajikan dalam tabel 4.
Tabel 4 . Hasil Perhitungan Longshore Current No Musim V (m/s) Keterangan 1 Barat 1,25038 (-) 2 Peralihan 1 0,71639 (+) 3 Timur 1,08519 (-) 4 Peralihan 2 1,00732 (+)
Pada musim barat kecepatan longshore current sebesar 1,25038 m/s, pada musim peralihan 1 kecepatan longshore  current sebesar  0,71639  m/s,  ada  musim  timur  kecepatan longshore  current sebesar  1,08519  m/s, sedangkan  pada  musim  peralihan  2  kecepatan longshore  curren t  sebesar  1,00732  m/s.  Menurut  Triadmodjo (1999), arah longshore current akan sesuai dengan arah datangnya gelombang. Berdasarkan hasil sudut datang gelombang  setiap  musimnya,  maka  diperoleh  arah longshore  current di  pantai  Moro,  Kabupaten  Kendal.  Peta arah longshore current disajikan pada gambar 3.
Musim Barat Musim Peralihan 1 Musim Timur Musim Peralihan 2 Gambar 3. Arah Longshore Current Tiap Musim

## 3.5   Angkutan Sedimen
Analisa  pengolahan  sampel  sedimen  dilakukan  di  laboratorium  Geologi,  Fakultas  Perikanan  dan  Ilmu Kelautan Universitas Diponegoro. Berdasarkan hasil pengolahan dan analisis ukuran sampel sedimen di Pantai Moro  didominasi  oleh  jenis  lanau.  Potensi  angkutan  sedimen  terbesar  terjadi  pada  musim  barat  yaitu  325,84 m 3 /hari atau 294.591,84 m 3 /tahun. Sedangkan angkutan sedimen terendah terjadi pada musim peralihan 1 yaitu 114,68 m3/hari atau 104.680,03 m3/tahun.

## 3.7   Analisa Abrasi
Analisa  perubahan  garis  pantai  Moro  menggunakan  citra  Landsat  7  dan  Landsat  dari  tahun  2015-2019 yang  selanjutnya  dilakukan  digitasi  menggunakan  software  ArcGis  10.5.  Untuk  mengetahui  perubahan  garis pantai yang terjadi menggunakan perangkat lunak DSAS ( Digital Shoreline Analysis System ).
Berdasarkan perhitungan diketahui bahwa abrasi yang terjadi di Pantai Moro dari tahun 2015-2019 yaitu 7,29 ha dan akresi sebesar 1,04 ha. Bedasarkan nilai EPR dan NSM di pantai Moro. nilai EPR digunakan untuk mengetahui  laju  perubahan  garis  pantai  sedangkan  nilai  NSM  digunakan  untuk  menghitung  selisih  perubahan garis pantai. Hasil yang diperolah yaitu nilai EPR tertinggi 13,24 m/tahun, terendah -8,91 m/tahun. Nilai rata- rata EPR abrasi yaitu -3.16 m/tahun dan niali EPR akresi 2.89 m/tahun. Sedangkan nilai NSM tertinggi 60,95 m dan  terendah  -41,01  m.  Nilai  rata-rata  NSM  abrasi  yaitu  -13,44  m  dan  akresi  11.98  m.  Berdasarkan  peta
perubahan  garis  pantai  yang  telah  diperoleh,  dapat  diketahui  bahwa  Pantai  Moro  mengalami  perubahan  garis pantai yang di dominasi oleh proses abrasi.
Gambar 4. Peta Perubahan Garis Pantai Moro

## 4. Pembahasan
Daerah  penelitian  didominasi  oleh  proses  abrasi  yang  dapat  dilihat  dari  tahun  2015-2019  terjadi  proses abrasi  sebesar  7,29  ha.  Hal  ini  disebabkan  karena  karakteristik  pantai  Moro  yang  bersifat  terbuka  terhadap dinamika  perairan,  sehingga  mendapat  pengaruh  langsung  dari  arus  dan  gelombang  laut.  Selain  itu  akibat pembangunan pelabuhan Sendang Sikucing dibagian timur menyebabkan gelombang datang kearah pantai Moro menjadi  lebih  cepat.  Karena  tidak  adanya  pelindung  pantai  dari  pengaruh  gelombang  laut,  ketika  gelombang besar  datang  langsung  menuju  pantai  maka  akan  menyebabkan  proses  pengikisan  terjadi  lebih  cepat.  Menurut Halim et  al (2016)  proses  abrasi  dapat  dipengaruhi  oleh  aktivitas  manusia  seperti  penimbunan  pantai  atau reklamasi untuk keperluan pemukiman, wisata, pelabuhan, maupun pembangunan pelindung pantai.
Ukuran  butir  sedimen  merupakan  faktor  yang  penting  dalam  mempengaruhi  proses  sedimentasi, transportasi  serta  pengendapan  yang  terjadi  dipantai.  Perbedaan  ukuran  butir  sedimen  akan  mempengaruhi kecepatan transportasi sedimen, semakin besar ukuran butir sedimen lokasi pengendapannya akan dekat dengan lokasi  sumbernya,  namun  semakin  halus  ukuran  butir  sedimen  akan  semakin  memudahkannya  tertransportasi dan  menjauhi  lokasi  asalnya.  Menurut  Yasin  et  al  (2016)  dalam  Gemilang  (2018),  analisa  granulometri merupakan  suatu  metode  yang  digunakan  untuk  menganalisis  ukuran  butir  sedimen.  Berdasarkan  analisa  ini dapat diketahui proses pelapukan, abrasi, sedimentasi serta asalnya tertransportasi.
Menurut  Fajri  (2012)  dalam  Lilian  et  al  (2013)  ukuran  butir  sedimen  memiliki  hubungan  erat  dengan abrasi pantai, semakin halus ukuran butir sedimen akan menyebabkan semakin luasnya pantai mengalami abrasi. Sedangkan  menurut  Thurnan  (1983)  dalam  Mawardi  (2016)  pergerakan  sedimen  akan  dipengaruhi  oleh kecepatan arus dan ukuran butir sedimen. Berdasarkan hasil yang telah diperoleh, lokasi penelitian di dominasi oleh  sedimen  jenis  lanau  yang  memnudahkannya  tertrasnportasi  dari  sumber  asalnya.  Hal  ini  akan mempermudah terjadinya abrasi di pantai Moro.
Karakteristik pantai Moro yang sangat dinamis dan fluktuatif menyebabkan rentannya terjadi perubahan garis pantai. Arus sejajar pantai merupakan salah satu penyebab dalam pembentukan morfologi pantai (Dahuri et al . 2008). Arus menyusur pantai ( longshore current ) akan menimbulkan pergerakan massa air yang disebabkan oleh  gelombang  laut  akan  berberak  menuju  pantai  dengan  sudut  datang  gelombang  tertentu.  Gelombang  yang
datang  kearah  pantai  akan  pecah  seiring  berkurangnya  kedalaman  laut.  Gelombang  pecah  tersebut  akan menimbulkan  arus  yang  akan  menggerakkan  sedimen.  Menurut  Triadmodjo  (1999)  parameter  utama  dalam menentukan kecepatan longshore current yaitu tinggi dan sudut datang gelombang.
Arus sejajar pantai di pantai Moro lebih dominan menuju kearah barat. Longshore current terbesar terjadi pada  musim  barat  yaitu  1,25038  m/s  yang  mentrasnportkan  sedimen  sebesar  325,84m3/harinya  atau 296.591,84m3/tahunnya.  Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Praptama  (2018)  di  Pantai  Depok Kabupaten  Pekalongan,  pada  musim  barat  kecepatan  longshore  current  yaitu  1,184  m/s  yang  mentranspor sedimen 452,335 m3/hari dan 165.102,446 m3/tahun.
Dari peta perubahan garis pantai dapat dilihat bahwa di pantai Moro di dominasi oleh proses abrasi yang mendapat pengaruh langsung dari gelombang yang datang langsung menuju kearah pantai. Selain itu pengaruh transpor  sedimen  yang  terjadi  disetiap  hari  dan  musim  juga  berpengaruh  terhadap  kemunduran  garis  Pantai Moro.  Menurut  Yuni et  al (2014)  proses  perubahan  garis  pantai  sangat  dipengaruhi  oleh  proses  transport sedimen dan arus sejajar pantai yang dibangkitkan oleh gelombang pecah.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  didapatkan  kesimpulan  yaitu  abrasi  yang  terjadi  dipantai Moro  terjadi  karena  pengaruh longshore  current .  Kecepatan longshore  current pada  musim  barat  sebesar 1,25038  m/s,  pada  musim  peralihan  1  sebesar  0,71639  m/s,  pada  musim  timur  sebesar  1,08519  m/s,  dan  pada musim peralihan 2 sebesar 1,00732 m/s, yang menyebabkan abrasi dari tahun 2015-2019 seluas 7,29 ha. Hasil pengolahan ukuran butir sedimen yang didominasi oleh jenis lanau turut memberikan pengaruh terhadap proses abrasi sehingga berlangsung dengan cepat.

## DAFTAR PUSTAKA
Dahuri,  R.  J.  Rais,  S.P.  Ginting  dan  M.J.  Stepu.  1996. Pengelolaan  Sumberdaya  Wilayah  Pesisir  dan  Lautan Secara Terpadu. Jakarta: PT Paradya Paramita. 328 hlm
Diposaptono, S dan Budiman.  2006.  Tsunami. Ed. 2,  Penerbit Buku Ilmiah Populer, Bogor, 300 hlm. Gemilang,  Wisnu  A.,  Ulung  J.  Wisha.,  Guntur  A.  Rahmawan  dan  Ruzana  Dhiauddin.  2018. Karakteristik Sebaran  Sedimen  Pantai  Utara  Jawa  Studi  Kasus:  Kecamatan  Brebes  Jawa  Tengah. Jurnal  Kelautan Nasional,  13 (1): 65-74.
Halim.,  Halili.,  La  Ode  Alirman  Afu.  2016 .  Studi  Perubahan  Garis  Pantai  dengan  Pendekatan  Peginderaan Jauh di Wilayah Pesisir Kecamatan Soropia . Jurnal Sapa Laut, 1(1) : 24-31 Handoyo, Gentur., Agus A.D Suryoputro. 2015. Kondisi Arus dan Gelombang pada Berbagai Kondisi Morfologi Pantai di Perairan Pantai Kendal Provinsi Jawa Tengah . Jurnal Kelautan Tropis, 18 (1) : 33-37 Holme,  M.G.  and  N.D.  McIntyre.  1984. Methods  for  Study  of  Marine  Benthos .  2nd  ed.,  Blackwell  Scientific Publication, Oxford, 387p.
Istiqomah,  F.,  Sasmito  B.  dan  Amarrohman,  F.  J.  2016. Pemantauan  Perubahan  Garis  Pantai  Menggunakan Aplikasi  Digital  Shoreline  Anaysis  System  (DSAS)  Studi  Kasus :  Pesisir  Kabupaten  Demak .  Jurnal Geodesi Undip, 5 (1) : 2337-845x.
Lilian,  Anna;  Mubaeak;  Rifardi.  2013. Analisis  Sedimen  dan  Perubahan  Garis  Pantai  Utara  Pulay  Rangsang Kabupaten Kepulauan Meranti . Universitas Riau, 1 (1). Mawardi. 2016. Inovasi Mengatasi Pendangkalan pada Pelabuhan Tapak Paderi Kota Bengkulu . Jurnal Inersia, 8 (1)
Mulyadi,  J.  dan  Apriansyah.  2015. Studi  Variabilitas  Tinggi  dan  Periode  Gelombang  Laut  Signifikan  di  Selat Karimata . Positron., V(1): 19 – 25.
Nordstrom,K.F., Paul A.G., Nobert P.P., Orrin H.P.Jr., Orrin J.P.Sr. and William J.N. 1986. Living with the New Jersey Shore, Duke University Press, Durham, 193 p. Prihanto,  Dimas  Nugroho  Ari.,  Ibnu  Pratikto.,  Irwani.  2015.  Studi  Kesesuaian  Wisata  di  Pantai  Sendang Sikucing Kabupaten Kendal Sebagai Objek Wisata Rekreasi Pantai. . Jurnal Marine Research, 3 (3): 332- 341
Sakka, Paharuddin dan Rupang, E. (2014). Analisis Kerentanan Pantai Berdasarkan Coastal Vulnerability Index (CVI) di Pantai Kota Makassar . Jurnal Ilmu Kelautan Dan Perikanan, 24(3), 49–53.
Sudjana, M. M. 1992. Metode Statistika . Tarsito. Bandung Sugiyono 2011. Memahami Penelitian Kualitatif . Alfabeta, Bandung Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D . Alfabeta, Bandung, 32 hlm Triatmodjo, Bambang. 1999. Teknik Pantai . Beta Offset, Yogyakarta, 397 hlm.
Umami,  Khairul,  Syawaludin  A.  Harahap,  Mega  Laksmini  Syamsudin,  Sunarto.  2018 .  Aplikasi  Citra  Landsat dalam  Analisa  Perubahan  Garis  Pantai.  Studi  Kasus  di  Pesisir  Sayung,  Kabupaten  Demak,  Jawa Tengah.  Seminar  Nasional  Geomatika 2018:  Penggunaan  dan  Pengembangan  Produk  Informasi Geospasial Mendukung Daya Saing Nasional
Yuni,  Syaridah  Meurah.,  Ichsab  Setiawan.,  Okvita  Maufiza.  2014. Solusi  Analitik  Model  Perubahan  Garis Pantai Menggunakan Transformasi Laplace. Jurnal Gradien, 10(2) : 1005-2013 Zaman, B., & Syafrudin. (2007). Model Numerik 2-D (Lateral & Longitudinal) Sebaran Polutan Cadmium(Cd)  Di  Muara  Sungai  (Studi  Kasus:  Muara  Sungai  Babon,  Semarang). Jurnal  Presipitasi, 3(2), 1–8.