## Perbedaan Tarif INA – CBG’s Dengan Tarif Riil Rumah Sakit Pada Pasien BPJS Kasus Stroke Iskemik Rawat Inap Kelas I Di RS PON Tahun 2018
Siti Munawaroh, Wahyu Sulistiadi, Rachmad
Universitas Respati Indonesia sinarestbrune@gmail.com

## ABSTRAK
Rumah  Sakit  sebagai  sistem  rujukan  dan  implementasi  pelaksanaan  asuransi  kesehatan nasional.  BPJS  Kesehatan  membayar  rumah  sakit  dengan  sistem  INA – CBG’s.  Sistem pembayaran  ini  berpotensi  menyebabkan  defisit  atau  surplus  rumah  sakit.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis  selisih Tarif  INA – CBG’s  dan  Tarif  Riil  Rumah  Sakit pada Pasien BPJS  Kasus  Stroke  Iskemik  di  Rawat  Inap  Kelas  I.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan kuantitatif  dengan  desain  cross  sectional  retrospective  pada  periode  Juli – Desember  2018. Total sampel yakni 110 yang dipilih secara purposive sampling. Data diuji menggunakan Kruskal Wallis,  Korelasi,  dan  Regresi  Linear.  Selisih  total  pendapatan  berdasarkan  tarif  INA – CBG’s dengan  tarif  riil  rumah  sakit  adalah  Rp. – 116.374.330,-  .  Terdapat  hubungan  yang  signifikan lama rawat dan tingkat keparahan terhadap tarif. Selisih tarif berdasarkan lama rawat sebesar Rp. -125.844.628 sedangkan berdasarkan tingkat keparahan sebesar Rp. -21.786.653,-. Tarif INA – CBG’s  masih  belum  mencukupi  untuk  membiayai  perawatan  stroke  iskemik.  Rumah  sakit harus mampu meningkatkan pelaksanaan audit medik, utilization review, clinical pathway, dan pedoman praktik klinik secara berkala dan berkelanjutan.
Kata Kunci: Stroke Iskemik, Tarif INA – CBG’s, Tarif Riil

## ABSTRACT
Hospital as a referral system and implementation of the National Health Insurance. BPJS Health pays  hospitals  with  the  Indonesian  Case  Based  Groups  System.  This  payment  system  has  the potential  that  caused  hospital  deficits  or  surpluses.  This  study  aimed  at  the  analyzing discrepancy  between  INA- CBG’s  Tariff  and  Hospital’s  Real  Tariff  at  Ischemic  Stroke  Cases  of National  Health  Insurance  Patients  in  Inpatient  of  Class  I.  This  study  used  a  quantitative approach  with  a  cross-sectional  retrospective  design  in  July – December  2018  period.  Total samples  are  110  selected  by  purposive  sampling.  The  data  were  analyzed  by  Kruskal  Wallis, Correlation, and Linear Regression. The difference in total income based on INA  - CBG's Tariff and  Hospital’s  Real  Tariff  is  – 116.374.330  rupiahs.  There  were  a  significant  relationship between  Length  of  Stay  and  Severity  Level  determinant  with  Tariff.  The  difference  in  Tariff based  on  Length  of  Stay  was  -125.844.628  rupiahs  lower  than  based  on  Severity  Level  was  - 21.786.653  rupiahs.  The  tariff  of  INA  -  CBG's  is  still  insufficient  to  finance  the  treatment  of ischemic  stroke.  Hospitals  must  be  able  to  enhance  the  implementation  of  medical  audits, utilization  reviews,  clinical  pathways,  and  clinical  practice  guidelines  periodically  and continuously.
Key Words: Ischemic Stroke, INA – CBG’s Tariff, Real Tariff
156

## PENDAHULUAN
Stroke  merupakan  problematika bagi masyarakat yang menyebabkan meningkatnya angka kematian dan kesakitan  serta  menimbulkan  beban  sosio- finansial terhadap penyedia jasa kesehatan. Suatu organisasi kesehatan dunia menyebutkan  gangguan  persarafan  secara fokal  atau  pun  global  yang  disebabkan karena  abnormalitas  peredaran  darah  otak yang  terjadi  secara  tiba – tiba  serta berlangsung  selama  kurang  lebih  24  jam yang dapat menyebabkan kematian disebut sebagai stroke (Ceylan et al, 2014).
Data di Indonesia, prevalensi
Penyakit Tidak Menular mengalami peningkatan  apabila  dibandingkan  dengan hasil  riset  5  tahun  sebelumnya.  Prevalensi stroke  7  %  kejadian  per  tahun  (Riset Kesehatan Dasar, 2013) cenderung meningkat  menjadi  10.9  %  kejadian  per tahun (Riset Kesehatan Dasar, 2018).
Badan  Pusat  Statistik  Tahun  2014 bahwa  Angka  Harapan  Hidup  terus meningkat  setiap  tahun.  Indonesia  tahun 2010 memiliki AHH pada umur 68.91 tahun, yang kemudian meningkat tahun 2014 pada umur  70.59  tahun  (Badan  Pusat  Statistik, 2014).
Berkaitan  dengan  data  tersebut, tentu  stroke  menjadi  masalah  yang  sangat high  risk,  volume ,  dan cost terutama  di Rumah  Sakit  Pusat  Otak  Nasional.  Data kunjungan rawat inap tahun 2014 – 2018 RS
Pusat
Otak Nasional mengalami peningkatan  setiap  tahun  sehingga  biaya kesehatan yang harus dikeluarkan masyarakat  berbanding  lurus  sedangkan data  Rumah  Sakit  Pusat  Otak  Nasional  dari tahun  ke  tahun  berdasarkan  tingkat keparahan  kasus  stroke  sering  terjadi  pada severity  level  II  artinya  tingkat  keparahan sedang. Tingkat keparahan tersebut disebabkan karena adanya penyakit penyerta yang memprovokasi stroke.
Masyarakat diwajibkan
menggunakan asuransi BPJS dalam melakukan  pembiayaan  kesehatan.  BPJS memiliki  prinsip  tanggung  jawab  bersama dalam  mendapatkan  akses  pelayanan kesehatan  berjenjang  agar  terjangkau masyarakat  (Ambarriani,  2014)  oleh  karena itu  dana  asuransi  kesehatan  BPJS  harus terencana,  terkendali,  dan  dimanfaatkan secara optimal sehingga dapat meningkatkan  status  kesehatan  penduduk Indonesia sekaligus meningkatkan produktivitas penduduk (Kartono, 2011).
BPJS  menggunakan  sistem  INA – CBG’s sebagai sistem pembayaran terhadap rumah sakit. Sistem INA – CBG’s merupakan pembayaran paket berdasarkan data costing dan data koding suatu penyakit. Hal ini  menimbulkan  kendala  terutama  dalam melakukan  klaim  paket  INA – CBG’s terhadap rumah sakit berada di bawah dari tarif  rumah  sakit.  Misalnya  pada  kasus prosedur kecederaan pembuluh darah otak dengan  infark  sedang  selisih  tarif  sampai lebih  dari  -15  juta  rupiah  dan  kecederaan pembuluh  darah  otak  dengan  infark  berat selisih  tarif  sampai  lebih  -40  juta  rupiah tahun 2018.
Berdasarkan  problematika  selisih tarif  di  atas,  peneliti  ingin  mengetahui apakah  rumah  sakit  mengalami  defisit  atau tidak  dan  bagaimana  strategi  rumah  sakit dalam memperbaiki dan menata pengelolaan keuangan dan kualitas pelayanan  kesehatan  menjadi  lebih  efektif dan  efisien  agar  rumah  sakit  mampu berkompetitif dan survival di era JKN.

## METODE
Desain  penelitian  yang  digunakan adalah cross sectional retrospective dengan pendekatan  kuantitatif  yang  didukung  oleh pendekatan  kualitatif  bersifat  deskriptif analitik  sehingga  mampu  menjelaskan
hubungan antara determinan pada populasi yang  diteliti  dan  mampu  mengetahui perbedaan antara kelompok sampling pada suatu peristiwa yang pernah terjadi.
Penelitian  dilaksanakan  di  Instalasi Rekam  Medik,  Instalasi  Sistem  Informasi Rumah Sakit, dan Unit Casemix Rumah Sakit Pusat  Otak  Nasional  (Bagian  Keuangan) serta  pelaksanaan  penelitian  dilakukan pada bulan  April  sampai  dengan  bulan  Juni 2019.
Populasi adalah seluruh pasien yang memiliki tarif Rumah Sakit pada pasien BPJS kasus  stroke  iskemik  rawat  inap  kelas  I  di
Rumah Sakit Pusat Otak Nasional sedangkan  sampel  merupakan  pasien  yang memiliki tarif Rumah Sakit pada pasien BPJS kasus  stroke  iskemik  rawat  inap  kelas  I  di Rumah  Sakit  Pusat  Otak  Nasional  periode Juli – Desember 2018.
Pengambilan sampel dengan purposive sampling . Besar sampel menggunakan  rumus  Lemeshow.  Jumlah populasi  pada  bulan  Juli – Desember  2018 sekitar 300 pasien yang memiliki tarif kasus stroke  iskemik  rawat  inap  kelas  I  sehingga apabila  terdapat  300  populasi,  setelah dilakukan perhitungan sampel maka didapatkan  sebesar  109  sampel  tarif  INA CBG’s dan tarif rumah sakit namun peneliti melakukan  pembulatan  109  menjadi  110
sampel  pasien  yang  memiliki  tarif  kasus stroke  iskemik  rawat  inap  kelas  I  periode bulan Juli – Desember 2018.
Instrumen penelitian berupa dokumen  data  sekunder  dari  Instalasi Rekam  Medik,  Instalasi  Sistem  Informasi Rumah Sakit, dan Unit Casemix Rumah Sakit Pusat  Otak  Nasional  serta  pedoman wawancara.
Teknik  analisa  data  menggunakan perangkat  lunak  pengolah  data  secara statistik  dan  dilakukan  dengan  analisa univariat (statistik deskriptif) untuk menganalisis karakteristik pasien berdasarkan umur dan jenis kelamin. Untuk menganalisis  perbedaan  dan  hubungan berdasarkan determinan umur, jenis kelamin,  lama  rawat,  tingkat  keparahan, dan  jumlah  diagnosa  terhadap  tarif  INA CBG’s dan tarif riil RS menggunakan analisis bivariat  (statistik  uji  korelasi  dan  uji  beda), dan  melakukan  teknik  analisis  multivariat (statistik  regresi  linear)  untuk  menganalisis faktor  mana  yang  lebih  dominan  terhadap tari f INA CBG’s dan tarif riil RS.

## HASIL
1. Karakteristik Pasien
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada Tabel  1.  diperoleh  karakteristik  pasien stroke iskemik berdasarkan jenis
kelamin  laki – laki  lebih  tinggi  54.5  % dari pada perempuan dengan jumlah 60 pasien  dari  total  110  pasien  dengan selisih  besar  tarif  pada  laki – laki  Rp.  - 3.361.222,-  dan  perempuan  Rp.  - 19.913.644,-.  Berdasarkan  umur  bahwa pasien  stroke  paling  banyak  terkena pada  usia  lanjut  51 – 65  tahun  dan  di atas  65  tahun  dengan  masing – masing persentase  49.1  %  dan  36.4  %  dengan selisih tarif sebesar Rp. -15.406.882,-. Tabel 1. Karakteristik Pasien Stroke Iskemik
No Variabel N Persentase 1 Jenis Kelamin Laki – laki 60 54.5 % Perempuan 50 45.5 % Total 110 100 % 2 Umur (Tahun) ≤ 35 2 1.8 % 36 – 50 14 12.7 % 51 – 65 54 49.1 % > 65 40 36.4 % Total 110 100 %
Karakteristik  pasien  stroke  iskemik berdasarkan jenis kelamin diperoleh laki – laki  55  %  lebih  tinggi  dari  pada perempuan  di  mana  selisih  tarif perempuan  (50 pasien) lebih tinggi dari pada laki – laki (60 pasien) sebesar Rp. - 19.913.644,-. Jenis kelamin tidak
terbukti memiliki hubungan yang bermakna  terhadap  kejadian  dan  biaya perawatan  stroke  (Sitorus  et  al,  2008). Kemungkinan pasien pada jenis kelamin perempuan mayoritas dengan komplikasi dan komorbid yang sehingga keadaan tersebut membuat
memperburuk  kondisi  pasien  sampai kepada  tingkat  keparahan  berat,  lama hari  rawat  yang  panjang,  meningkatnya pelayanan  dan  penunjang  medis  yang dilakukan  dengan  demikian  berdampak pada pembiayaan kesehatan yang harus dibayarkan.
Karakteristik  pasien  stroke  iskemik berdasarkan umur diperoleh rata – rata umur  pasien  yang  terkena  stroke iskemik  pada  usia  lanjut  antara  51 – 65 atau  >  65  tahun.  Hasil  penelitian  ini ditemukan  pasien  deng an  umur  ≤  35 dengan  frekuensi  2  pasien  memiliki selisih  tarif  tertinggi  sebesar  Rp.  - 54.266.293.  Hal  ini  kemungkinan  bisa disebabkan  karena  2  pasien  tersebut memiliki  komorbiditas  yang  tinggi dengan  tingkat  keparahan  berat  yang dapat  menimbulkan  besarnya  biaya perawatan stroke.
2. Lama Rawat
Berdasarkan  Tabel  2.  rata – rata besar  tarif  riil  rumah  sakit  pada  lama rawat  ≤  7 hari  (N  =  94) yaitu  50.04  juta rupiah,  interval  lama  rawat  8 – 14  hari
(N  =  13)  yaitu  82.77  juta  rupiah,  dan  > 14 hari (N = 3) yaitu 108.33 juta rupiah. Besar  Tarif  Riil  RS  pada  lama  rawat  ≤  7 hari (N = 94) senilai Rp. 1.025.610.981,-, interval umur 8 – 14 hari (N = 13) senilai
Rp. 264.904.457,-, dan > 14 hari (N = 3) senilai  Rp.  168.218.428,-  dengan  selisih beda  tarif  masing – masing  Rp. 191.603.419,-,  Rp.  -89.033.657,-,  dan Rp. -125.844.628,-.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh Muslimah et al 2017 bahwa lama rawat berdampak  pada  besarnya  tarif  rumah sakit  yang  harus  dibayarkan  sedangkan penelitian  oleh  Adib  Jauharin  2014 bahwa lama rawat dapat mempengaruhi  adanya  selisih  tarif. Penelitian terdahulu lainnya oleh Lilisuriani  et  al  2017  berpendapat bahwa lama rawat hanya mempengaruhi  besar  tarif  rumah  sakit saja,  pada tarif  INA – CBG’s  lama  rawat yang  panjang  atau  pendek  tidak berpengaruh pada besaran biaya.
Lama  pasien  dirawat  merupakan faktor  utama  yang  mempengaruhi beban  biaya  pada  pasien  stroke  dan dapat mempengaruhi selisih tarif dikarenakan  lama  rawat  pada  tarif rumah  sakit  dihitung  per  hari  sehingga semakin lama pasien dirawat mengakibatkan  semakin  tinggi  biaya pelayanan kesehatan yang harus dikeluarkan sedangkan lama rawat pada tarif  INA – CBG’s  sudah  sesuai  dengan kode  diagnosis  dan  prosedur.  Lama
rawat  termasuk  ke  dalam  aspek penilaian  indikator  mutu  pelayanan  di rawat inap yang dapat menggambarkan apakah  RS  tersebut  efisien  atau  tidak. Semakin  sedikit  waktu  pasien berada  di rumah  sakit  maka  semakin  efektif  dan efisien pelayanan di rumah sakit.
Pada hasil penelitian terdapat selisih tarif  negatif  terjadi  pada  pasien  stroke iskemik  yang  lama  rawat  lebih  dari  7 hari  sebesar  Rp.  -89.033.657  dan  Rp.  - 125.844.628. Pasien dengan lama rawat lebih  dari  14  hari  ada  3  orang  dengan
selisih  tarif  tertinggi  sebesar  Rp.  - 125.844.628.  Hal  ini  membuktikan bahwa  lama  rawat  dapat  meningkatkan prosedur  semua  pelayanan  kesehatan dan  penunjang  sehingga  berdampak pada  tingginya  selisit  tarif.  Tingginya selisih  tarif  pada  lama  rawat  >  14  hari kemungkinan disebabkan penyakit penyerta  yang  mempengaruhi  beratnya tingkat keparahan sehingga memerlukan  perawatan  yang  lebih intensif  dan  biaya  yang  lebih  besar  dari kelompok lainnya.
Tabel 2. Tarif Berdasarkan Determinan No Determinan N Pendapatan Berdasarkan Tarif INA – CBG’s (Rp) Pendapatan Berdasarkan Tarif Riil RS (Rp) Perbedaan (Rp) Mean Rank (Jt Rp) Sig. Htg 1 Jenis Kelamin Laki – laki 60 781.136.800 784.498.022 -3.361.222 57.11 0.562 Perempuan 50 654.322.200 674.235.844 -19.913.644 53.57 2 Umur (Tahun) ≤ 35 2 26.035.200 80.301.493 -54.266.293 88.50 0.371 36 – 50 14 178.965.800 152.513.086 26.452.714 49.89 51 – 65 54 706.392.600 686.447.005 19.945.595 53.51 > 65 40 524.065.400 539.472.282 -15.406.882 58.50 3 Lama Rawat (Hari) ≤ 7 94 1.217.214.400 1.025.610.981 191.603.419 50.04 0.000 8 – 14 13 175.870.800 264.904.457 -89.033.657 82.77 > 14 3 42.373.800 168.218.428 -125.844.628 108.33 4 Tingkat Keparahan Ringan 5 48.685.000 42.820.194 5.864.806 30.00 0.037 Sedang 99 1.288.742.400 1.296.095.419 -7.353.019 55.33 Berat 6 98.031.600 119.818.253 -21.786.653 79.50 5 Jumlah Diagnosa ≤ 5 40 520.784.800 395.358.081 125.426.719 41.79 0.001 > 5 70 914.674.200 1.063.375.785 -148.701.585 63.34 Selisih Total Pendapatan 7.177.295.000 7.293.669.330 -116.374.330 3. Tingkat Keparahan
Berdasarkan  Tabel  2.  rata – rata besar  tarif  riil  rumah  sakit  pada  tingkat keparahan  ringan  (N  =  5)  yaitu  30.00 juta  rupiah,  tingkat  keparahan  sedang (N  =  99)  yaitu  55.33  juta  rupiah,  dan tingkat  keparahan  berat  (N  =  6)  yaitu 79.50  juta  rupiah.  Besar  Tarif  Riil  RS
pada  tingkat  keparahan  ringan  (N  =  5) senilai Rp. 42.820.194,-, tingkat keparahan  sedang  (n  =  99)  senilai  Rp. 1.296.095.419,-,  dan  tingkat  keparahan berat  (N  =  6)  senilai  Rp.  119.818.253,- dengan selisih beda tarif masing –
masing Rp. 5.864.806,-, Rp. -7.353.019,-, dan Rp. -21.786.653,-.
Tingkat  keparahan  ditentukan  oleh diagnosis sekunder, prosedur, dan umur pasien. Semakin banyak jumlah diagnosa  sebagai  penyakit  penyerta maka  semakin  menambah  tingkat keparahan dan semakin banyak prosedur  medis  dan  penunjang  yang dilakukan mengakibatkan  semakin  lama pasien  dirawat.  Hal  tersebut  tentu berdampak pada biaya perawatan serta akumulasi  semua  komponen  obat  dan barang  medik,  jasa  pelayanan  medik, biaya  penunjang  medik,  biaya  jasa rumah  sakit,  dan  biaya  kamar  terjadi peningkatan (Feladita et al, 2014).
Selisih  tarif  negatif  ditemukan  pada pasien  stroke  iskemik  yang  memiliki tingkat  keparahan  sedang  dan  berat sebesar  Rp.  -7.353.019  dan  Rp.  - 21.786.653.  Pasien  dengan  tingkat keparahan  berat  sebanyak  6  orang memiliki  selisih  perbedaan  tarif  paling tinggi sebesar Rp. -21.786.653. Hal ini
memungkinkan  pasien  pada  tingkat keparahan tersebut memiliki komplikasi dan  komorbid  yang  lebih  tinggi  dari pada  pasien  dengan  tingkat  keparahan sedang  atau  ringan.  Tingkat  keparahan yang  meliputi  adanya  komplikasi  dan komorbiditas sangat memberikan
kontribusi  bagi  peningkatan  biaya rumah  sakit.  Pasien  dengan  komplikasi membutuhkan  perawatan  lebih  lama dan  meningkatkan  utilitas  pelayanan kesehatan  di  rumah  sakit  dengan demikian semakin berat tingkat keparahan  pasien  stroke  maka  semakin tinggi  biaya  pelayanan  kesehatan  yang harus dikeluarkan. Hal ini sesuai dengan penelitian  Koopmans  et  al  2013  bahwa biaya  rumah  sakit  dengan  komplikasi lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  tanpa komplikasi.
4. Jumlah Diagnosa
Berdasarkan  Tabel  5.3.1.a.  rata – rata besar  tarif  riil  rumah  sakit  pada  jumlah diagnosa  ≤  5  (N  =  40)  yaitu  41.79  juta rupiah  dan  >  5  (N  =  70)  yaitu  63.34  juta rupiah.  Besar  Tarif  Riil  RS  pada  jumlah diagnosa  ≤  5  (N  =  40)  senilai  Rp. 395.358.081,-  dan  >  5  (N  =  70)  senilai  Rp. 914.674.200,-  dengan  selisih  beda  tarif masing – masing Rp. 125.426.719,- dan Rp. -148.701.585,-.
Jumlah  diagnosa  terkait  dengan  adanya diagnosa  sekunder  selain  dari  diagnosa utama. Perbedaan jumlah diagnosa (komplikasi  maupun  komorbiditas  suatu penyakit)  menyebabkan  perbedaan  biaya yang ditimbulkan (Firmansyah et al, 2016). Berdasarkan  penelitian  Adib  Juharin  2014
bahwa  jumlah  diagnosa  mempengaruhi besarnya  selisih  tarif.  Pada  penelitian  ini, tidak  terdapat  perbedaan  yang  signifikan determinan jumlah diagnosa terhadap tarif INA – CBG’s dan tarif riil rumah sakit serta tidak  terhadap  hubungan  yang  signifikan determinan jumlah diagnosa terhadap tarif INA – CBG’s  dan  tarif  riil  rumah  sakit.  Hal ini  kemungkinan  dapat  disebabkan  karena variasi jumlah diagnosa dengan komplikasi dan  komorbid  pasien  stroke  iskemik  pada penelitian ini belum terwakili dengan baik. 5. Strategi  Kendali  Mutu  dan  Biaya Rumah Sakit
Berdasarkan  Tabel  2.  dapat  disimpulkan bahwa  tarif  INA  CBG’s  masih  berada  di bawah dari tarif riil rumah sakit. Total tarif INA – CBG’s sebesar  Rp.  7.177.295.000,- dan  tarif  riil  rumah  sakit  sebesar  Rp. 7.293.669.330,-  sehingga  diperoleh  hasil selisih  total  pendapatan  adalah  selisih negatif dengan nilai Rp. -116.374.330.-.
Menyikapi selisih tarif
tersebut,
meningkatkan  mutu  merupakan  hal  yang harus diperhatikan agar
dapat
mempertahankan finansial dalam persaingan  (Anderson  et  al,  2000).  Tarif dan  kualitas  pelayanan  adalah  hal  yang saling  berhubungan  (Younis  et  al,  2005). Rumah  sakit  harus  melakukan  efisiensi agar tarif dan kualitas pelayanan
kesehatan seimbang (Schwartz et al, 2002). Efisiensi  merupakan  upaya  pengendalian biaya pelayanan kesehatan di rumah sakit. Strategi rumah sakit dalam upaya meningkatkan mutu pelayanan dan efisiensi biaya  rumah  sakit  antara  lain:  Melakukan audit  medik  dan utilization  review, Melaksanakan Clinical  Pathway dan  PPK, serta  Melakukan  standarisasi  penggunaan farmasi  dan  penunjang.  Penggunaan  obat yang  dilaksanakan  secara  multidisiplin, terkoordinir, dan menggunakan proses yang efektif dapat menjamin upaya kendali mutu dan  biaya,  dan  Meningkatkan  kualitas kompetensi  sumber  daya  rumah  sakit sebagai upaya  menurunkan  terjadinya  HAIs yang  mengakibatkan  lama  rawat  menjadi lebih panjang serta meningkatkan morbiditas  dan  mortalitas  yang  berdampak pada peningkatan beban biaya kesehatan.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan di atas, maka dapat disimpulkan  sebagai  berikut  bahwa  adanya selisih  tarif  di  rumah  sakit  karena dipengaruhi  oleh  faktor  tingkat  keparahan dan  lama  rawat  pasien  stroke.  Semakin berat  tingkat  keparahan  menyebabkan semakin  panjang  periode  lama  rawat  yang
dijalani  pasien  sehingga  utilitas  prosedur dan  penunjang  medik  bertambah,  hal tersebut  menyebabkan  tarif  rumah  sakit meningkat  yang  berdampak  pada  adanya selisih  tarif  INA – CBG’s  dengan tarif  rii rumah sakit. Upaya kendali mutu dan biaya yang  dilakukan  rumah  sakit  adalah  dalam rangka  efisiensi  biaya  dengan  tetap meningkatkan mutu pelayanan rumah sakit. Strategi  yang  dilakukan  yakni  dengan melakukan  audit  medik  dan  utilization review,  melaksanakan  clinical  pathway  dan PPK,  melakukan  standarisasi  penggunaan farmasi dan penunjang, serta meningkatkan kualitas  kompetensi  sumber  daya  rumah sakit.  Evaluasi  yang  dilakukan  rumah  sakit terkait  dengan  adanya  selisih  tarif  yakni evaluasi  pada  pelayanan  kesehatan  yang diberikan  kepada  pasien  stroke  dan dilakukan subsidi silang.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Aisyah,  N.,  Wahyuni,  A.,  Andayani,
Tri  M.,  Puspandari,  Diah  A.  2018. Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Biaya  Riil  Pasien  Kemoterapi  Kanker Payudara  Peserta  JKN  di  RSUD Banjarmasin.  Journal  of  Current Pharmacutical Sciences. Vol 2 (2).
2. Ambarriani  A.  S.  2014.  Hospital
Financial Performance in The Indonesian National Health
Insurance Era. Review of Integrative Business and Economics Research. 4 (1): 121-133.
3. Andersen,  K.K.,  Andersen,  Z.J.,  &
Olsen,  T.S.  2010.  Age  and  Gende Specific Prevalence of
Cardiovascular Risk Factors in 40 102 Patients  With  First – Ever  Ischemic Stroke  A  Nationwide  Danish  Study. American Heart Association.
4. Ceylan,  A.,  Erdem,  A.B.,  Büyükcam, F. and Çavuş, U.Y. 2014. Epidemiological Study of the
Patients  Diagnosed  as  Ischemic Stroke in the Emergency
Department.  Journal  of  Academic Emergency  Medicine/Akademik  Acil Tip Olgu Sunumlari Dergisi, 13 (1).
5. Feladita  N,  Satibi  S,  Marchaban  M.
Analisi  biaya terapi  stroke  hemoragi pada  pasien  rawat  inap.  J  Manag Pharm Pract. 2014; 4 (2): 69 – 76.
6. Firmansyah  F,  Andayani  TM,  Pinzon RT.  2016.  Analisis  biaya  penyakit stroke  iskemik.  J  Manag  Pharm Pract. 6 (1): 27-34.
7. Hotma  Dumaris.  2016.  Analisis Perbedaan  Tarif  Rumah  Sakit  dan
Tarif  INA- CBG’s  Pelayanan  Rawat
Jalan  di  RSUD  Budhi  Asih  Jakarta Tahun  2015.  Jurnal  Administrasi Rumah Sakit. 3 (1).
8. Jauharin, Adib. 2014. Faktor – Faktor Yang  Mempengaruhi  Selisih  Tarif
Rawat Inap INA – CBG’s dengan Tarif Rumah  Sakit  Pasien  JKN  RSUD Leuwiliang  Periode  Januari – April 2014. Jurnal Universitas Indonesia.
9. Johnson  R.  dan  Simpson  J.  2009.
Reducing  Length  of  Stay  for Colorectal  Surgery  Patients  using
Enhanced  Recovery  Techniques. Cancer  Inpatient  Case  Study.  NHS Improvement.
10. Kongstvedt,  P.R.,  2009.  Managed Care:  What  it  is  and  how  it  works.
Third  Edition.  Jones  and  Bartlett Publishers. Massachusetts.
11. Lilissuriani,  Saputra  I.,  dan  Ruby  M.
2017.  Perbedaan  Biaya  Riil  Rumah
Sakit  dan  Tarif  INA – CBG’s  untuk
Kasus  Katastropik  dengan  Penyakit Jantung  Koroner  pada  Pasien  Rawat Inap  Peserta  Jaminan  Kesehatan Nasional di RSUZA. Jurnal Kesehatan Masyarakat 3 (1): 198-205.
12. Muslimah,  Andayani  T.  M.,  Pinzon
R., dan Endarti D. 2017.
Perbandingan  Biaya  Riil  Terhadap
Tarif  INA- CBG’s  Penyakit  Stroke
Iskemik  di  RS  Bethesda  Yogyakarta. Jurnal  Manajemen  Rumah  Sakit Universitas Gajah Mada 7 (2). 13. Rahayuningrum  O.  I.,  Tamtomo  D., Suryono  A.  2016.  Comparison Between Hospital Inpatient Cost and INA-CBGs  Tariff  of  Inpatient  Care  in the  National  Health  Insurance Scheme  in  Solo,  Boyolali  and Karanganyar  Districts,  Central  Java. Journal  of  Health  Policy  and Management. 1 (2): 102-112. 14. Trisnantoro,  L.,  2009.  Memahami
Penggunaan  Ilmu  Ekonomi  dalam Manajemen Rumah Sakit.
Universitas  Gajah  Mada  Press. Yogyakarta.
15. Victorian Auditor – General’s Repot.
Hospital  Performance:  Length  of Stay. 2015-16:22.
16. Yuniarti  E,  Amalia,  Handayani  TM.
2015.  Analisis  Biaya  Terapi  Penyakit Diabetes  Melitus  Pasien  JKN  di  RS PKU  Muhammadiyah  Yogyakarta. Perbandingan  terhadap  Tarif  INA CBG’S. Jurnal  Kebijakan  Kesehatan Indonesia.
4 (3):43-56.
165