Kontribusi Kesadaran Metakognisi dan Motivasi Belajar Matematika Terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa FMIPA Universitas Sulawesi Barat
Sitti Inaya Masrura * 1 , Murtafiah 2 1,2 Program Studi Matematika FMIPA Universitas Sulawesi Barat e-mail: *1 masrura.inayah2@gmail.com/sittiinayamasrura@unsulbar.ac.id;
2 murtafiahq@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini adalah Peneitian ekspost-Facto  yang bersifat kausalitas, bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kesadaran metakognisi dan Motivasi Belajar Matematika terhadap Prestasi akademik mahasiswa FMIPA Universitas Sulawesi Barat. Populasi penelitian ini adalah mahasiswa FMIPA Universitas  Sulawesi Barat Angkatan 2016  dengan  sampel  sebanyak  172  orang.  Teknik  pengambilan  sampel  dengan menggunakan  proportionate  stratified  random  sampling.  Instrumen  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  angket  kesadaran  metakognisi  dan  angket  motivasi  belajar matematika,  sedangkan  data prestasi  akademik  adalah data  sekunder.    Analisis  Regresi Linier Berganda  digunakan dalam Penelitian ini. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa: Kesadaran  metakognisi  dan  Motivasi  Belajar  Matematika  berpengaruh  signifikan terhadap prestasi akademik mahasiswa; dengan persamaan regresi Y = 0.355+0.026X 1 + 0.005 X 2 ; Kontribusi Kesadaran metakognisi dan Motivasi Belajar Matematika terhadap prestasi  akademik  mahasiswa  sebesar  77.6  %  dan  sisanya  22,4  %  dipengaruhi  oleh variabel lain.
Kata kunci: Kesadaran Metakognisi, Motivasi, Prestasi Akademik

## 1.  PENDAHULUAN
Pada jenjang perguruan tinggi indikator keberhasilan seorang mahasiswa, dapat diketahui dengan  melihat  nilai  indeks  prestasi  (IP).  Mahasiswa  yang  memperoleh  indeks  prestasi akademik    yang  tinggi  mengindikasikan  bahwa  mahasiswa  tersebut  mampu  mengikuti kuliah  dengan  baik  dan  sebaliknya  semakin  rendah  indeks  prestasi  yang  diperoleh menunjukkan  bahwa  mahasiswa  tersebut  tidak  mampu  mengikuti  kuliah  dengan  baik dikutip  dari    Daely  dan  Manurung  (2013).  Mahasiswa  yang  meiliki  Prestasi    akademik yang tinggi akan berimplikasi akan lebih mudah untuk mendapatkan pekerjaan ditempat yang ia inginkan.
Pada  umumnya  prestasi  belajar  siswa  di  indonesia  masih  lebih  banyak  diukur berdasarkan  kemampuan  kognitifnya.  Oleh  karena  itu  perlu  diperhatikan  tentang perkembangan  struktur  kognitifnya,  salah  satu  penentunya  adalah  strategi  kognitif  yang merupakan  keterampilan  intelektual  khusus  yang  sangat  penting  di  dalam  belajar  dan berpikir  dalam  Muisman(2003).  Strategi  kognitif  yang  dimaksud  adalah  salah  satu  dari kemampuan metakognitif.
Metakognisi adalah kemampuan berpikir di mana yang menjadi objek berpikirnya adalah proses berpikir yang terjadi pada diri sendiri. Dalam konteks pembelajaran, peserta didik mengetahui  bagaimana  untuk  belajar (learning  how  to  learn) ,  dan  mengetahui  strategi belajar terbaik untuk belajar efektif. Metakognisi sebagai suatu bentuk kemampuan untuk melihat  pada  diri  sendiri  sehingga  apa  yang  dia  lakukan  dapat  terkontrol  secara  optimal dalam  Sastrawati,  dkk  (2011).  Keberhasilan  seseorang  dalam  belajar  dipengaruhi  oleh kemampuan  metakognitifnya.  Jika  setiap  kegiatan  belajar  dilakukan  dengan  mengacu pada  indikator  dari  learning  how  to  learn  maka  hasil  optimal  pasti  akan  mudah  dicapai dipaparkan Yustina dan Bambang (2012)
Slameto  (2010)  megungkapkan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi    keberhasilan belajar banyak jenisnya, tetapi dapat digolongkan menjadi dua golongan saja, yaitu faktor intern  dan  faktor  ekstern.  Faktor  intern  terdiri  dari  tiga  faktor,  yaitu:  faktor  jasmaniah (kesehatan,  kondisi  fisik),  faktor  psikologis  (Inteligensi,  perhatian,  minat,  bakat,  motif, kematangan), dan faktor kelelahan. Sedangkan faktor ekstern terdiri dari: faktor keluarga, faktor sekolah dan faktor masyarakat.
Salah  satu  faktor  psikologis  yang  mempengaruhi  hasil  belajar  dimana  dalam tingkat perguruan tinggi yang di ukur dengan perolehan indeks prestasi adalah motivasi, seseorang  itu  akan  berhasil  dalam  belajar  apabila  dalam    dirinya  sendiri  ada  keinginan untuk  belajar.  Inilah  prinsip  dan  hukum  pertama    dalam  kegiatan  pendidikan  dan pengajaran. Motivasi dalam hal ini meliputi dua hal yaitu: (1) mengetahui apa yang akan dipelajari,  dan  (2)  memahami  mengapa  hal  tersebut  patut  untuk  dipelajari.  Dengan  dua hal  tersebut  dapat  digunakan  sebagai  dasar  untuk  belajar  agar  tujuan  yang  ingin  dicapai dapat terwujud sesuai dengan keinginan dalam Rahayu (2013)
Motivasi belajar adalah keseluruhan daya pengerak di dalam diri mahasiswa yang menimbulkan  kegiatan  belajar,  yang  menjamin  kelangsungan  dari  kegiatan  belajar  dan yang memberi arah pada kegiatan belajar  sehingga  tujuan  yang dikehendaki oleh  subjek belajar  dapat  tercapai.  Proses  motivasi  itu  sendiri  tidak  dapat  terlihat  secara  langsung, yang  terlihat  hanya  tingkah  laku  dari  suatu  kegiatan,  sehingga  untuk  melihat  hasil  dari motivasi  mahasiswa  dalam  proses  belajar  dapat  diunjukkan  dengan  Indeks  Prestasi Kumulatif dalam Yuliastuti (2007).
Berdasarkan uraian diatas maka timbul gagasan untuk meneliti tentang pengaruh Kesadaran  metakognisi  dan  Motivasi  belajar  matematika  terhadap  Pestasi  Akademik Mahasiswa FMIPA Universitas Sulawesi Barat.

## 2.  METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  adalah  eks-post  facto  yang  bersifat  kausalitas.  Populasi penelitian  ini  adalah  mahasiswa  FMIPA  Universitas    Sulawesi  Barat  Angkatan  2016 dengan  sampel  sebanyak  172  orang.  Teknik  pengambilan  sampel  dengan  menggunakan proportionate  stratified  random  sampling. Variabel  penelitian  terdiri  atas  tiga  variabel, yaitu    prestasi  akademik  (Y)  sebagai  variabel  terikat  kemudianVariabel  bebas  yaitu Kesadaran  Metakognisi  mahasiswa  (X 1 )  dan  motivasi  belajar  matematika  (X 2 ).  Dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 1 Bagan Variabel Penelitian
X 1 X 2 Y
Berikut ini adalah hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini, adalah sebagai berikut:
1. H0  : Kesadaran metakognisi(X1) tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi akademik
H1    : Kesadaran metakognisi(X1)berpengaruh positif  dan signifikan terhadap prestasi akademik (Y)
2. H0  : Motivasi belajar matematika(X2) tidak berpengaruh positif  dan signifikan terhadap prestasi belajar matematika (Y).
H1  : Motivasi belajar matematika(X2)berpengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi belajar matematika (Y).
3. H0  : Kesadaran metakognisi (X1)dan motivasi belajar matematika (X2) tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi akademik (Y)
H1    : Kesadaran metakognisi(X1)  dan motivasi belajar matematika (X2)berpengaruh positif  dan signifikan terhadap prestasi akademik (Y)

## 2.1 Uji Hipotesis :
Untuk  menguji  pendugaan  hipotesis  mengenai  faktor-faktor  yang  diduga berpengaruh terhadap produksi tambak bandeng digunakan:
1. Koefisien  determinasi R 2 bertujuan  untuk  mengetahui  kekuatan  variabel  bebas menjelaskan variabel terikat.
2. Uji  serempak  ( F-test  ) ,  dimaksudkan  untuk  mengetahui  signifikansi  statistik koefisien  regresi  secara  serempak.  Jika Sig,<  α=0,05 ,  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.
3. Uji  parsial  ( t-test ),  dimakudkan  untuk  mengetahui  signifikansi  statistik  koefisien regresi secara individu. Jika Sig,< α=0,05 , maka H 0 ditolak dan H 1 diterima Instrumen  Kesadaran  metakognisi  yang  digunakan  mengacu    pada  angket  MAI ( Metakognive  awarennes  Inventory) yang  dikembangkan  oleh  schraw  dan  Dannison. Untuk Instrumen Motivasi Belajar dilakukan uji validitas dan reliabilitas. Sedangkan data prestasi  akademik  diambil  dari  informasi  yang  tersedia  di  Fakultas  MIPA  Universitas Sulawesi  Barat.  Variabel  kesadaran  metakognisi  dan  Motivasi  Belajar  matematika dikategorikan  berdasarkan  lima  kategori  skor  yang  mengacu  pada  skala  likert.Analisis data  menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda  dengan  bantuan  software  SPSS  Versi 18.  Sebelum  dilakukan  analisis  regresi  berganda  terlebih  dahulu  dilakukan  analisis prasyarat.

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Hasil Penelitian
3.1.1 Deskripsi data
Adapun data hasil deskripsi kesadaran metakognisi adalah sebagai berikut: Tabel 1 Data hasil analis skor kesadara metakognisi Kriteria Skor Frekuensi Presentase Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi 30 ≤ KM < 48 48 ≤ KM < 66 66 ≤ KM < 84 84 ≤ KM < 102 102 ≤ KM ≤  120 2 5 33 103 29 1,2 2,9 19,2 59,9 16,8
Jumlah 172 100
Adapun data hasil deskripsi motivasi belajar matematika adalah sebagai berikut:
Tabel 2 Data Hasil Analisis Motivasi Belajar Matematika Kriteria Skor Frekuensi Presentase Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi 30 ≤ MM< 48 48 ≤ MM< 66 66 ≤ MM< 84 84 ≤ MM< 102 102 ≤ MM≤  120 5 27 83 54 3 2,9 15,7 48,3 31,4 1,7 Jumlah 172 100
Adapun data hasil deskripsi prestasi akademik adalah sebagai berikut:
Tabel 3 Data Hasil Analisis Indeks prestasi  (IP ) Mahasiswa Kriteria Skor Frekuensi Presentase Tidak Lulus memuaskan Sangat memuaskan Dengan pujian < 2,00 2,00-2,75 2,76-3,50 3,51-4,00 2 24 106 40 1,2 13,9 61,6 23,3 Jumlah 172 100

## 3.1.2 Uji Prasyarat
1. Uji residual berdistribusi Normal
Uji  normalitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  populasi  data  berdistribusi normal atau tidak. Cara untuk melihat normalitas residual adalah dengan melihat nilai pada  Kolmogorov-Smirnov.  Data  dinyatakan  berdistribusi  normal  jika  signifikansi lebih besar dari 0,05 (Priyatno, 2010)
Tabel 4. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandar dized Residual N 172 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .22170323 Most Extreme Differences Absolute .076 Positive .076 Negative -.069 Kolmogorov-Smirnov Z 1.001 Asymp. Sig. (2-tailed) .269
a. Test distribution is Normal.

## b. Calculated from data.
Dari hasil analisis data diperoleh table  1One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test , diperoleh nilai asymp.sig (2- tailed) = 0.269 > 0.05. Sehingga asumsi distribusi normal terpenuhi
2. Uji Multikolinieritas
Uji  multikolonieritas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  antar  peubah  masukan berkorelasi  dengan  peubah  masukan  lainnya.  Menurut  Santoso  (2001)  dalam  buku Priyatno  (2010:81)  pada  umumnya  jika  nilai Variance  Inflation  Factor (VIF)  >  5 maka terdapat persoalan multikolinearitas diantara variabel bebas.
Tabel 5 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Correlations Collinearity Statistics B Std. Error  Beta Zero-order  Partial  Part  Tolerance  VIF 1 (Constant) .355 .117 3.047  .003 metakognis i .026 .002 .764  15.787  .000 .872 .772  .57 4 .565  1.771 Motivasi .005 .002 .164 3.386  .001 .668 .252  .12 3 .565  1.771
a. Dependent Variable: prestasi
Dari output Coefficients, dapat diketahui bahwa nilai VIF untuk tiap variabel kurang dari  5,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  model  regresi  tidak  ditemukan  adanya masalah multikolinearitas.
3. Uji Autokorelasi
Kriteria :Tdkterjadi autokorelasijika -2 < DW < 2
Tabel 6  Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson dimension0 1 .881 a .776 .774 .22301 1.355
a. Predictors: (Constant), motivasi, metakognisi
b. Dependent Variable: prestasi
Output    pada  table  3:  Model  summary  diperoleh  nilai  Durbin – watson  (DW)= 1.355, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi
4. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas terjadi jika scatter plot mempunyai pola yang teratur, baik menyempit, melebar maupun bergelombang.

## Gambar 2  Scatter Plot
Pada  gambar  scatterplot,  didapat  titik    tidak  mempunyai  pola  yang  teratur.  Maka  dapat disimpulkan bahwa Tidak terjadi heteroskedastisitas

## 3.2 Uji Hipotesis.
Berdasarkan table 2 , untuk variable kesadaran metakognisi didapatkan nilai uji- t=  15.787  dengan  sig=0.000<0.05.  Kesimpulan  H0  di  tolak  atau  H1  diterima,  Hal  ini berarti  bahwa  Terdapat  Pengaruh  positif    dan  signifikan  antara  Kesadaran  metakognisi terhadap  Prestasi  Akademik  Mahasiswa.  Sedangkan  Untuk  variable  motivasi  belajar Matematika  didapatkan  nilai  uji-t=  t  =3.386  dengan  sig=0.001<0,05  Kesimpulan  H0  di tolak  atau  H1  diterima,  Hal  ini  berarti  bahwa  Terdapat  Pengaruh  positif    dan  signifikan antara Motivasi belajar matematika terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa. Berdasarkan kedua  pengujian  hipotesis  diatas  bahwa  Kesadaran  metakognisi  dan  Motivasi  belajar matematika    secara  parsial  (sendiri-sendiri)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa
Untuk  uji  secara  simultan  Kesadaran  metakognisi  dan  Motivasi  belajar matematika    berpengaruh  positif  dan  signifikan  secara  bersama    terhadap  Prestasi Akademik Mahasiswa dapat dilihat pada table anova berikut:
Tabel 4 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 29.180 2 14.590 293.359 .000 a Residual 8.405 169 .050 Total 37.585 171
a. Predictors: (Constant), motivasi, metakognisi
Tabel 4 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 29.180 2 14.590 293.359 .000 a Residual 8.405 169 .050 Total 37.585 171
a. Predictors: (Constant), motivasi, metakognisi
b. Dependent Variable: prestasi
Berdasarkan table 4 diperoleh nilai Uji F=293.359, sig=0,000<0.05. Kesimpulan H0 di tolak atau H1 diterima, Hal ini berarti bahwa Kesadaran metakognisi dan Motivasi belajar  matematika    berpengaruh  positif  dan  signifikan  secara  bersama  (Simultan) terhadap  Prestasi  Akademik  Mahasiswa.  Persamaan  Regresi  dari  kesadaran  metakognisi dan  motivasi  belajar  Matematika  terhadap  prestasi  akademik  mahasiswa  yang  diperoleh dari table 5 adalah Y= 0.355+0.026X1+0.005 X2.
3. PEMBAHASAN
3.1  Kesadaran  metakognisi  secara  parsial  berpengaruh  positif  terhadap  prestasi akademik
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  yang  pertama  bahwa  kesadaran metakognisi  secara  parsial  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  prestasi akademik  mahasiswa  hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh (fajriani&Nurdahniar  ,  2016)  yang  menyimpulkan  bahwa  metakognisi  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  hasil  belajar  Begitupula  hasil  penelitian  yang  dilakukan oleh  (Rahman  &  Philips,  2006)  menjelaskan  bahwa  kesadaran  metakognisi  mempunyai hubungan langsung positif yang signifikan terhadap pencapaian akademik pelajar. Hal ini berarti bahwa semakin tinggi kesadaran metakognisi seseorang maka semakin tinggi pula prestasi akademiknya.
3.2 Motivasi belajar matematika berpengaruh positif terhadap prestasi   akademik
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  yang  kedua  bahwa  motivasi  belajar matematika  secara  parsial  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  prestasi akademik  mahasiswa  hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rafiqah (2012) yang berkesimpulan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan motivasi berprestasi terhadap prestasi belajar siswa yaitu sebesar 75,3 % dan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain. Hal ini  didukung pula pendapat jufri et al (2004) yang menyatakan bahwa motivasi berprestasi  mempunyai  peranan  penting  dalam  belajar,  karena  dalam  motivasi  tersebut dapat  mengarahkan  dan  mendorong    aktivitas  belajar  seseorang  sehingga  ia  dapat mencapai  hasil  belajar  yang  tinggi.  Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  semakin tinggi motivasi belajar seseorang maka semakin tinggi pula prestasi akademiknya. 3.3  Kesadaran  metakognisi  dan  motivasi  belajar  secara  simultan  berpengaruh  positif terhadap prestasi akademik
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  yang  pertama  bahwa  kesadaran metakognisi  dan  motivasi  belajar  secara  simultan  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  prestasi  akademik  mahasiswa  hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Rahman  dan  Philips  (2006)  bahwa  terdapat  pengaruh  langsung  yang signifikan  motivasi  dan  kesadaran  metakognisi  terhadap  hasil  belajar.  Begitupula penelitian  yang  dilakukan  oleh  masrura  (2013)  yang  menjelaskan  bahwa  motivasi  dan kesadaran metakognisi berpengaruh langsung secara signifikan terhadap prestasi belajar.

## 4.  KESIMPULAN
Adapun kesimpulan dalam penelitian ini adalah:
1. Kesadaran  metakognisi  secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan    terhadap prestasi akademik mahasiswa FMIPA universitas Sulawesi Barat
2. Motivasi  belajar  matematika  secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap prestasi akademik mahasiswa FMIPA universitas Sulawesi Barat
3. Kesadaran metakognisi dan Motivasi belajar matematika secara simultan berpengaruh positif  dan  signifikan    terhadap  prestasi  akademik  mahasiswa  FMIPA  universitas Sulawesi Barat dengan persamaan regresi Y = 0.355+0.026X 1 + 0.005 X 2 ;
4. Kontribusi  Kesadaran  metakognisi  dan  Motivasi  Belajar  Matematika  terhadap prestasi  akademik  mahasiswa  sebesar  77.6  %  dan  sisanya  22,4  %  dipengaruhi  oleh variabel lain.

## DAFTAR PUSTAKA
Daely,  K.  dan  Manurung,  U.S.A.  2013. Analisis  Statistik  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Mahasiswa. (Online). http://download.portalgaruda.org/article.php?article=111024&val=4141. Diakses
tanggal 10 Mei 2016
Fajriani  &  Nurdahniar,  Pengaruh  metakognisi  terhadap  hasil  Belajar  Matematika  Siswa Kelas  X  SMA  Negeri  se  Kabupaten  Bulukumba. Proceeding  Seminar  Nasional Universitas Cokroaminoto Palopo. Vol 2 No 1. 2016.
Jufri    M,  et  al,  Intelegensi  dan  Motivasi  berprestasi. Jurnal  Pemikiran  dan  Penelitian Psikologi, Vol 2, 2004 pp 15-23
Masrura,  SI.  Faktor-faktor  Psikologis  yang  mempengaruhi  kesadaran  Metakognisi  dan Kaitannya dengan prestasi belajar matematika Siswa Kelas X SMA Negeri 2 Majene.
Jurnal saintifik Vol 1 no.2 Juli 2015. Hal.57-66
Muisman.  2003.  Analisis  jalur  Hasil  Belajar  Matapelajaran  Ekonomi  Berdasarkan Kecerdasan,  strategi-strategi  metakognitif  Dan  Pengetahuan  Awal . Tesis .  Tidak diterbitkan: IKIP Singaraja.
Priyatno, D. 2010. Paham Analisa Statistik Data dengan SPSS. Yogyakarta : MediaKom. Rafiqah  M,  Yusmansyah,  Mayasari  S, Pengaruh  Motivasi    belajar  terhadap  prestasi belajar, 2012. Website: http://jurnal.fkip.unila.ac.id. Diakses  5 Agustus 2017. Rahayu, S.D. 2013. Pengaruh pergaulan Teman Sebaya dan Motivasi Belajar Terhadap Perolehan  Indeks  Prestasi  Pada  Mahasiswa  Pendidikan  Ekonomi  Akuntansi
Angkatan 2010 Universitas Muhammadiyah Surakarta.(Online). http://eprints.ums.ac.id/26409/12/NASKAH_PUBLIKASI.pdf.  Diakses  tanggal  11
Mei 2016
Rahman, S and Philips JA, 2006.Hubungan antara metakognisi, motivasi dan pencapaian akademik Pelajar University. Jurnal pendidikan , 31,pp. 21-39.
Sastrawati  Eka,  et  al.  2011.  Problem-Based    Learning,  Strategi  Metakognisi,  dsn Keterampilan berpikir tingkat tinggi mahasiswa. Tekno-Pedagogi. 1. No 2 Scraw  &  Dennison,  Assesingmetacognitive  awareness. Conteporary  Educational Psychology, Vo 19, pp. 460-470
Slameto. 2010. Belajar & Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi. Cetakan Kelima. Jakarta: Rineka Cipta.
Yuliastuti,  Citra.  2007. Pengaruh  Motivasi  Belajar  Terhadap  Prestasi  Mahasiswa Akuntansi Pada Universitas di Kota Bandung (Online).
http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/5286.  Diakses  tanggal  11 Mei 2016 Yustina  dan  Bambang.  2012.  Korelasi  antara  Keterampilan  Metakognitif  dengan  Hasil Belajar  Siswa  di  SMA  1  Dawarblandong  Mojokerto, Journal  of  Chemical Education .Vol 2 hal:82.