## EVALUASI KINERJA DRAINASE JALAN RAWA INDAH KELURAHAN PEGANGSAAN DUA KOTA JAKARTA UTARA

## EVALUATION OF DRAINAGE PERFORMANCE OF RAWA INDAH ROAD, PEGANGSAAN DUA CITY, NORTH JAKARTA
1 Diyanti, 2 Haryono Putro . 1,2 Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Universitas Gunadarma
1 diyanti@staff.gunadarma.ac.id, 2 haryono_putro@staff.gunadarma.ac.id

## Abstrak
Drainase  merupakan  prasarana  yang  sangat  penting  dalam  suatu  tata  kota,  untuk meminimalisasi terjadi genangan pada suatu badan jalan selain dilakukan perancanaan dengan baik, maka diperlukan juga monitoring dan evaluasi secara berkala. Drainase Jalan Rawa Indah Kelurahan Pegangsaan Dua Kota Jakarta Utara, saat ini jika musim hujan kerap terjadi banjir dengan ketinggian genangan 30 sampai 50 sentimeter. Kondisi tersebut sangat mempengaruhi aktivitas  ekonomi  dan  sosial  penduduk.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  kinerja saluran drainase Jalan Rawa Indah menganalisis saluran yang tidak dapat menampung debit banjir dan mendapatkan dimensi saluran drainase yang sesuai dengan kondisi penelitian. Metode penelitian yang digunakan analisis kuantitatif dengan melakukan analisis hidrologi debit banjir metode  rasional  dan  analisis  hidrolika  dengan  software  hec  ras.  Hasil  penelitian  yaitu  debit banjir  rencana  periode  ulang  10  tahun  sebesar  60,260  m 3 /detik  terdapat  4  (empat)  segmen saluran yang terjadi limpasan dan hasil evaluasi saluran didapatkan juga dimensi saluran yang sesuai 2,5 × 4 m.
Kata kunci: Evaluasi Kinerja, Drainase Jalan, Rawa Indah, Hec Ras.

## Abstract
Drainage is a very important infrastructure in urban planning. To minimize flooding on a road, apart from planning it well, regular monitoring and evaluation are also needed. Drainage on Jalan Rawa Indah, Pegangsaan Dua Subdistrict, North Jakarta, during the rainy season there are often floods with inundation heights of 30 to 50 centimeters. This condition greatly affects the economic and social activities of the population. This research aims to evaluate the performance of  the  Jalan  Rawa  Indah  drainage  channel,  analyze  channels  that  cannot  accommodate flood discharge, and obtain drainage channel dimensions appropriate to the research conditions. The research method used is a quantitative analysis by carrying out a hydrological analysis of flood discharge using rational methods and hydraulic analysis using Hec Ras software. The results of the  research  are  that  the  planned  flood  discharge  for  the  10-year  return  period  is  60,260 m3/second, there are 4 (four) channel segments where runoff occurs and the channel evaluation results also show that the appropriate channel dimensions are 2.5 × 4 m. Keywords : Performance Evaluation, Road Drainage, Rawa Indah, Hec Ras.

## PENDAHULUAN
Banjir  adalah  aliran  air  tinggi  yang melimpasi tepian alami atau buatan di bagian manapun dari suatu kali atau sungai. Peristiwa banjir  ini  bukan  hal  yang  baru  terjadi  pada suatu  wilayah  perkotaan,  khususnya  DKI Jakarta.  Banjir  yang  terjadi  di  DKI  Jakarta dapat menimbulkan kerugian yang signifikan,
khususnya  Jakarta  Utara  (Eldi,  2020).  Banjir masih  merupakan  salah  satu  masalah  utama yang  belum  bisa  terselesaikan  pada  Jalan Rawa Indah Kelurahan Pegangsaan Dua Kota Jakarta Utara, setiap musim hujan tiba daerah ini  selalu  terjadi  banjir.  Ketinggian  air  30 sampai  50  sentimeter,  tergantung  intensitas hujannya.  Banjir  yang  terjadi  di  Jalan  Rawa
Indah menyebabkan terganggungnya aktivitas sosial  masyarakat.  Kurangnya  kesadaran penduduk  terhadap  pengelolaan  sampah menyebabkan  banyak  sampah  yang  dibuang sembarangan  ke  dalam  saluran  air  sehingga saluran  terhambat  dan  tidak  berfungsi  secara optimal. (Nugroho, 2020).
Drainase  adalah  prasarana  yang berfungsi mengalirkan kelebihan air dari suatu kawasan ke badan air penerima. Drainase jalan merupakan  salah  satu  unsur  umum  yang dibutuhkan  jalan.  Drainase  jalan  berfungsi untuk  mengalirkan  air  permukaan  dari  badan jalan  ke  pembuangan  akhir.  Saluran  drainase yang berada di Jalan Rawa Indah mengalirkan kelebihan  air  ke  arah  kali  Cakung  (Abda, 2021).
Kondisi  drainase  Jalan  Rawa  Indah Kelurahan Pegangsaan Dua Kota Jakarta Utara masih  kurang  baik  secara  keseluruhan berdasarkan  pengamatan  langsung  di  lokasi penelitian.  Pembangunan  drainase  masih kurang ditunjang dengan kelengkapan fasilitas penunjang  seperti  dinding  penahan  tanah. Belum  dilakukan  pemeliharaan  secara  teratur dan berkala.
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut rumusan  masalah  dari  penelitian  yaitu  (a) apakah  dimensi  saluran  tersebut  dapat menampung debit air banjir?, dan (b). berapa dimensi  yang  sesuai  dengan  debit  banjir dengan periode sesuai dengan luas tangkapan air  dan  tipe  kota  lokasi  penelitian.  Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis saluran yang tidak  dapat  menampung  debit  banjir  dan mendapatkan  dimensi  saluran  drainase  yang sesuai dengan kondisi penelitian.

## Analisis Hidrologi
Analisis  hidrologi  adalah  analisis  awal dalam merencanakan konstruksi bangunan air untuk  mengetahui  besarnya  debit  yang  akan dialirkan.  Hidrologi  sangat  penting  dalam perencanaan  saluran  drainase  (Dzinnur  et  al, 2021).  Curah  hujan  adalah  banyaknya  hujan yang  tercurah/turun  di  suatu  daerah  dalam
jangka waktu tertentu. Curah hujan diperlukan untuk  suatu  rancangan  pemanfaatan  air  dan rancangan  pengendalian  banjir.    Menghitung hujan  rata-rata  daerah  aliran  bisa  dilakukan dengan tiga macam metode yaitu:
a. Metode rata-rata aljabar
Metode  rata-rata  aljabar  memiliki perhitungan  yang  sederhana  dalam menghitung  curah  hujan  daerah.  Metode rata-rata  aljabar  cocok  untuk  kawasan dengan topografi rata atau datar. Stasiun hujan yang digunakan dalam perhitungan adalah  yang  berada  daam  DAS,  tetapi stasiun  di  luar  DAS  tangkapan  yang masih berdekatan juga bisa diperhitungkan. Perhitungan yang digunakan  adalah  sebagai  berikut (Kementerian PUPR, 2021).
𝑅" = 1 𝑛 (𝑅 ' + 𝑅 ) + 𝑅 * ) (1)
Dimana:
R - = curah hujan rata-rata daerah (mm) n  = jumlah titik-titik (pos-pos) pengamatan R 1 , R 2 , ..., R n = curah hujan di tiap titik pengamatan
b. Metode polygon thiessen
Metode polygon  thiessen juga  dikenal sebagai metode rata-rata timbang
( weighted mean ). Metode ini memberikan luasan  tiap  daerah  pengaruh  terhadap stasiun  hujan  untuk  mengakomodasikan ketidakseragaman jarak. Daerah pengaruh dibentuk dengan menggambarkan garis-garis sumbu tegak lurus  terhadap  garis  penghubung  antara dua  stasiun  hujan  terdekat.  Rumus  yang digunakan  adalah  sebagai  berikut (Kementrian PUPR, 2021).
𝑅" = 𝐴 ' 𝑅 ' + 𝐴 ) 𝑅 ) + ⋯ + 𝐴 * 𝑅 * 𝐴 ' + 𝐴 ) + ⋯ + 𝐴 * (2)
Dimana:
𝑅" = curah hujan maksimum rata-rata (mm)
R 1 , R 2 , ..., R n = curah hujan pada stasiun 1, 2, ..., n (mm) A 1 , A 2 , ..., A = luas daerah pada poligon 1, 2, ..., n (km 2 ) c. Metode isohyet Metode  Isohyet  adalah  garis  yang menghubungkan titik-titik dengan kedalaman  hujan  yang  sama.    Pada metode  isohyet,  dianggap  bahwa  hujan pada  suatu  daerah  di  antara  dua  garis isohyet  adalah  merata  dan  sama  dengan nilai  rerata  dari  kedua  garis  isohyet tersebut. Metode isohyet merupakan cara paling teliti untuk menghitung kedalaman hujan rerata di suatu daerah, tetapi metode ini membutuhkan pekerjaan dan perhatian yang  lebih  banyak  dibandingkan  dengan metode polygon thiessen dan metode rata- rata  aljabar.  Rumus  yang  digunakan adalah  sebagai  berikut  (Kementrian PUPR, 2021).
𝑅" = 𝑅 ' + 𝑅 ) 2 𝐴 ' + 𝑅 ) + 𝑅 1 2 𝐴 ) + ⋯ + 𝑅 * + 𝑅 * 2 𝐴 * 𝐴 ' + 𝐴 ) + ⋯ + 𝐴 * (2 )
Dimana:
𝑅" = curah hujan rata-rata (mm)
R 1 , R 2 , ..., R n = curah hujan pada stasiun
1, 2, ..., n (mm)
A 1 , A 2 , ..., A n = luas bagian yang dibatasi isohyet 1, 2, ..., n   (km 2 )

## Analisis Frekuensi dan Probabilitas
Analisis frekuensi adalah suatu prosedur untuk  memperkirakan  frekuensi  dari  suatu
kejadian pada masa lalu atau masa yang akan datang.  Analisis  frekuensi  digunakan  untuk menentukan  hujan  rancangan  dalam  berbagai kala ulang berdasarkan distribusi yang paling sesuai  antara  distribusi  hujan  secara  teoritik dengan distribusi hujan secara empiris (Arifin dan Budiyanto, 2021).
Pada  analisis  ini  dilakukan  pendekatan curah  hujan  dengan  menggunakan  4  (empat) jenis  distribusi.  Masing-masing  distribusi memiliki syarat didalam pemenuhan kesesuaian.  Nilai  persyaratan  pemenuhan sebaran  distribusi  dapat  dilihat  pada  Tabel  1. Besaran pendekatan diatas didapatkan dengan mencari besaran masing-masing jenis distribusi  untuk  nilai  standar  deviasi  (S), koefisien  skewness  (Cs),  kiefisien  kurtosis (Ck), dan koefisien varian (Cv). Berikut rumus untuk  mendapatkan  besaran  dari  pengukuran dispersi tersebut:
1. Standar Deviasi (S)
Standar  deviasi  adalah  suatu  nilai pengukuran  dispersi  terhadap  data  yang dikumpulkan.  Standar  deviasi  dapat dihitung menggunakan rumus berikut:
𝑆 3 = 4 ∑ {(𝑋 8 ) − (𝑋")} ) * 8;' 𝑛 − 1 (4)
Dimana:
X i = nilai curah hujan maksimum 𝑋" = nilai rata-rata curah hujan
maksimum n = jumlah data curah hujan
maksimum Tabel 1. Persyaratan Parameter Statistika Sebaran Distribusi No. Jenis Distribusi Syarat 1 Normal C s ≈ 0 C k ≈ 3 2 Log Normal C s ≈ 3C v + C v 3 = 3 C k = 5,383 3 Log Pearson Tipe III C s ≠ 0 C k ≈ 21,20 4 Gumbel C s < 1,1396 C k < 5,4002
Perhitungan dalam nilai log maka persamaan tersebut harus diubah dahulu kedalam bentuk logaritmik, sehingga menjadi:
𝑆 3 <=>
= 4 ∑ {(𝐿𝑜𝑔 𝑋 8 ) − (𝐿𝑜𝑔 𝑋")} ) * 8;' 𝑛 − 1
(5) Dimana: Log X i = nilai curah hujan maksimum
logaritmik
Log 𝑋" = nilai rata-rata curah hujan maksimum logaritmik n= jumlah data curah hujan maksimum
2. Koefisien Skewness (Cs)
Koefisien skewness dapat dihitung menggunakan rumus berikut:
𝐶 D = 𝑛. ∑ {(𝑋 8 ) − (𝑋")} 1 * 8;' (𝑛 − 1)(𝑛 − 2)𝑆 3 1 (6)
dimana: C s = koefisien kemencengan X i = nilai curah hujan maksimum 𝑋" = nilai rata-rata curah hujan maksimum n = jumlah data curah hujan maksimum
S d = standar deviasi Perhitungan dalam nilai log maka persamaan tersebut harus diubah dahulu kedalam bentuk logaritmik, sehingga menjadi:
𝐶 D <=>
= 𝑛. ∑ {(𝐿𝑜𝑔 𝑋 8 ) − (𝐿𝑜𝑔 𝑋")} 1 * 8;' (𝑛 − 1)(𝑛 − 2)𝑆 3 <=> 1 (7)
Dimana:
𝐶 D<=> = koefisien kemencengan
logaritmik
Log X i = nilai curah hujan maksimum logaritmik Log 𝑋" = nilai rata-rata curah hujan
maksimum logaritmik n = jumlah data curah hujan maksimum
𝑆 3<=> = standar deviasi logaritmik 3. Koefisien Kurtosis (Ck)
Koefisien  kurtosis  adalah  mengukur keruncingan  dari  bentuk  kurva  distribusi yang  umumnya  dibandingkan  dengan distribusi  normal.  Koefisien  kurtosis dapat  dihitung  menggunakan  rumus berikut:
𝐶 F = 1 𝑛 . ∑ {(𝑋 8 ) − (𝑋")} G * 8;' 𝑆 3 G (8)
Dimana:
C k = koefisien kurtosis X i = nilai curah hujan maksimum 𝑋" = nilai rata-rata curah hujan maksimum S d = standar deviasi
4. Koefisien Variasi (Cv) Koefisien variasi adlah nilai
perbandingan  antara  standar  deviasi dengan  nilai  rata-rata  hitung  dari  suatu distribusi.  Koefisien  variasi  dapat dihitung menggunakan rumus berikut:
𝐶 H = 𝑆 3 𝑋" (9)
Dimana: C v = koefisien variasi S d = standar deviasi
𝑋" = nilai rata-rata curah hujan maksimum

## Uji distribusi probabilitas
a. Metode chi-Kuadrat Menghitung jumlah kelas dengan persamaan 2.13. 𝐾 = 1 + 3,322 log 𝑛 (10) Dimana:
K= jumlah kelas n= banyaknya data
Menghitung frekuensi Pengamatan dengan persamaan 2.14.
𝑂 P = 𝑛 𝐾 (11)
Dimana:
O f = frekuensi terbaca pada setiap kelas n = banyaknya data K = jumlah kelas Membuat kelompok-kelompok kelas sesuai dengan jumlah kelas
𝑋 ) = Q R𝑂 P −𝐸 P T ) 𝐸 P F 8;'
(12) Dimana:
X 2 = harga Chi-kuadrat terhitung k = banyaknya kelas O f = frekuensi terbaca pada setiap kelas E f = frekuensi yang diharapkan untuk kelas
𝐷 F = 𝐾 − (𝑝 + 1) (13)
Dimana: Dk = derajat kebebasan K = jumlah kelas p = banyaknya parameter untuk Uji Chi-
Square adalah 2
b. Metode shirnov-kolmogorov Prosedur pengujian ini adalah sebagai berikut (Harahap dan Jeumpa, 2021)
1) Menurutkan data (dari besar ke kecil atau  sebaliknya)  dan  tentukan besarnya  peluang  dari  maasing- masing data tersebut:
X 1 = P(X 1 ) X 2 = P(X 2 ) X m = P (X m ) X n = P(X n ) 𝑃(𝑋 * )   = 𝑚 𝑛 + 1 (14) 𝑃(𝑋 Y ) = 1 − 𝑃(𝑋 8 ) (15)
Dimana:
P(X)  = peluang m = nomor urut kejadian n = jumlah data 2) Mengurutkan  nilai  masing-masing peluang teoritis dari hasil penggambaran  data  (persamaan distribusi).
X 1 =P’(X 1 ) X 2 = P’(X 2 ) X m = P’ (X m )
X n = P’(X n ) 𝑃(𝑡)     = 𝑋 − 𝑋" 𝑆 3
(16) 𝑃′(𝑋 8 ) = 1 − 𝑃′(𝑋 Y ) (17)
Dimana:
P/(Xm)   = peluang teoritis yang terjadi pada nomr ke-m yang didapat  dari tabel
𝑋" = curah hujan rata-rata X = curah hujan harian
F(t) = distribusi normal standar 3) Menentukan  selisih  terbesar  dari peluang-peluang pengamatan dengan  peluang  teoritis  dari  kedua nilai peluang tersebut.
𝐷 Y\FD = [𝑃(𝑋 Y ) − 𝑃′(𝑋 Y )] (18) 4) Menentukan  harga  Do  berdasarkan tabel nilai kritis Sminov- Kolomogorov tes, tentukan harga Do dengan ketentuan sebagai berikut: a. Apabila  D max <  D o ,  maka distribusi teoritis yang digunakan  untuk  menentukan distribusi dapat diterima.
b. Apabila  D max >  D o ,  maka distribusi teoritis yang digunakan  untuk  menentukan distribusi tidak dapat diterima.

## Waktu konsentrasi
Waktu  konsentrasi  adalah  waktu  yang diperlukan  untuk  mengalirkan  air  dari  titik yang  paling  jauh  pada  daerah  aliran  ke  titik yang  ditinjau  (kontrol),  yang  ditentukan  dari bagian  hilir  suatu  saluran.  Waktu konsentrasi variasinya cukup besar tergantung dari faktor antara lain pengaliran, panjang saluran, debit, luas daerah, dan kecepatan aliran.
Harga t c ditentukan oleh panjang saluran yang  dilalui  aliran  dan  kemiringan  saluran. Besarnya  t c dapat  dihitung  dengan  rumus sebagai berikut (Kementrian PUPR, 2021).
𝑡 _ = 0,01947 × e L g,hh S g,j1k l (19)
Dimana: t c = waktu konsentrasi (jam)
L  = panjang lintasan air dari titik terjauh sampai titik yang ditinjau (km) S  = kemiringan lahan antara elevasi maksimum dan minimum (m/m)

## Intensitas Curah Hujan
Intensitas  Curah  hujan  adalah  jumlah curah  hujan  yang  dinyatakan  dalam  tinggi hujan  atau  volume  hujan  persatuan  waktu. Nilai  intensitas  hujan  dapat  dihitung  dengan metode mononobe (Kementrian PUPR, 2021).
𝐼 = 𝑅 )G 24 n 24 𝑡 o p )/1 (20)
Dimana:
I = intensitas hujan (mm/jam) dengan periode ulang T tahun R 24 = curah hujan harian maksimum dalam 24 jam (mm) dengan periode ulang T tahun t c = waktu turun/ konsentrasi (jam)

## Koefisien Pengaliran
Koefisien  pen.galiran  yang  digunakan berdasarkan  tabel  dari  koefisien  kekasaran Manning,  Besaran  didapat  diperoleh  dari tutupan  lahan  lokasi  penelitian  (Sumber: Diyanti et al., 2022)

## Debit Banjir
Analisis  hidrologi  didapatkan  besarnya debit  banjir  rancangan.  Rumus  yang
digunakan  pada  debit  banjir  rancangan  pada penelitian ini yaitu rumus rasional.

## Analisis Hidrolika
Hidrolika  merupakan  aplikasi  prinsip mekanika fluida terhadap masalah yang terkait dengan pengumpulan, penyimpanan, pengendalian, pemindahan, pengaturan,
pengukuran,  dan  penggunaan  air  (Berutu, 2018).
Analisis  hidrolika  dapat  dilakukan dengan bantuan software hec ras dengan data input dari hasil analisis hidrologi dan geometri saluran  eksisting  serta  koordinat  dari  setiap segmen saluran.

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode yang dilakukan pada penelitian ini  yaitu  kuantitatif  dengan  mengumpulkan data primer dan data sekunder.
Data primer didapat dengan melakukan survei  secara  langsung  ke  lokasi  penelitian. Data  primer  terdiri  dari  geometri  saluran, material  saluran,  dan  data  topografi.  Data sekunder  yang  digunakan  berupa  data  curah hujan  dari  3  (tiga)  stasiun,  yaitu  Sta. Meteorologi  maritim  tanjung  priuk,  Sta. Meteorologi Kemayoran, dan Sta. Meteorologi Bulak  indah.  Selain  data  curah  hujan digunakan  juga  data  tata  guna  lahan. Gambaran lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Lokasi Penelitian Sumber: Olahan Google Earth , 2023
Tahapan penelitian terdiri dari tahapan:
1. Identifikasi masalah Pada  tahapan  ini  melakukan  survei pendahuluan  terhadap  lokasi  penelitian dan  mengidentifikasi  apa  yang  menjadi penyebab dari terjadinya banjir.
2. Studi literatur Pada  tahap  ini  dilakukan  pemetaan terhadap penelitian yang sebelumnya dan mencari  Pustaka-pustaka  yang  dapat dijadikan dasar penelitian.
3. Pengumpulan data Pengumpulan  data  dilakukan  dengan survei langsung ke lokasi penelitian, yaitu dengan melakukan pengukuran topografi sehingga  didapatkan  koordinat  dari saluran  drainase,  pengukuran  dimensi saluran  eksisting,  dan  pendataan  bentuk penampang  melintang  dan  material perkerasan  dari  saluran.  Dilakukan  juga permintaan data curah hujan ke BMKG.
4. Analisis data Analisis  yang  dilakukan  yaitu  analisis hidrologi dan analisis hidrolika. Analisis hidrologi  dimulai  dari  tahap menghitung curah  hujan  kawasan,  analisis  frekuensi dan probabilitas, pengukuran disperse, uji kesesuaian,  waktu  konsentrasi,  meng- hitung  koefisien  runoff,  intensitas  curah hujan,  dan  didapatkan  debit  banjir rancangan yang sesuai dengan luas daerah tangkapan air dan kondisi tutupan lahan.
Analisis  hidrolika  dilakukan  untuk mendapatkan dimensi saluran yang sesuai dengan debit banjir rancangan, berdasarkan  hasil  perhitungan  dari analisis  debit  banjir  rancangan  untuk evaluasi  kinerja  saluran  dengan  bantuan software hecras.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Curah Hujan Rerata Wilayah
Rumus  yang  digunakan  dalam  analisis ini yaitu rumus   rata-rata aljabar dar 3 (tiga) stasiun  pengamatan  dengan  rentang  data  dari tahun 2011 s.d 2020.
Didapatkan nilai curah hujan maksimum  tertinggi  pada  2020  sebesar 221,522  mm  dan  curah  hujan  maksimum terrendah  2011  sebesar  117,56  mm,  hasil perhitungan secara lengkap dapat dilihat pada Tabel 2.

## Analisis Frekuensi dan Probabilitas
Analisis frekuensi adalah proses analisis untuk  mendapatkan  distribusi  curah  hujan yang  sesuai  dengan  Daerah  Tangkapan  Air (DTA) penelitian.
Metode  yang  digunakan  pada  analisis ini  yaitu  distribusi  gumbel,  normal,  log normal, dan log person III. Kala ulang periode hujan  digunakan  2,  5,  dan  10.  Hasil perhitungan  analisis  frekuensi  dapat  dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 2. Hasil Perhitungan Curah Hujan Maksimum Tahunan
Tahun Curah Hujan Maksimum 2020 221,522 2014 218,281 2016 202,394 2013 190,117 2017 176,019 2015 163,094 2018 144,861 2012 135,186 2019 127,906 2011 117,556
Tabel 3. Debit Banjir Rencana dengan Kala Ulang T Tahun No. Distribusi Hasil Perhitungan Syarat Keterangan 1 Gumbel C s = 0,067 C s < 1,1396 Memenuhi C k = 1,285 C k < 5,4002 2 Normal C s = 0,067 Cs ≈ 0 Tidak Memenuhi C k = 1,285 C k ≈ 3 3 Log Normal C s = -0,159 Cs ≈ 3C v +C v 2 =3 Tidak Memenuhi C k = 1,309 C k = 5,383 4 Log Pearson Tipe III C s = -0,159 Cs ≠ 0 Memenuhi Tabel 4. Hasil Uji Smirnov Kolmogorov
Distribusi Probabilitas ∆ p max ∆ p max kritis  Keterangan Log Pearson III 0,898 0,41 tidak diterima Gumbel 0,062 0,41 diterima α 0,05 D cr 0,41
Tabel 5. Hasil Perhitungan Intensitas Hujan Rencana sesuai kala Ulang 10 Tahun
Nama Saluran Tc menit R 10 mm/hari I mm/jam S1 0,002 239,633 86,30 S2 0,002 82,28 S3 0,002 91,69 S4 0,003 74,19 S5 0,002 97,23 S6 0,002 85,93

## Uji Kecocokan
Hasil  analisis  dari  uji  kecocokan digunankan untuk mengetahui distribusi yang terpilih  apakah  diterima  atau  tidak.    Berikut hasil analisis Uji Smirnov Kolmogorov seperti pada Tabel 4.

## A nalisis Intensitas Curah Hujan
Setelah  didapatkan  distribusi  curah hujan yang sesuai, maka Langkah selanjutnya melakukan  analisis  intensitas  curah  hujan. Kala ulang yang digunakan pada penelitian ini yaitu  Kala  Ulan  10  Tahun  sesuai dengantipologi  kota  dan  luas  DAS.    Berikut
hasil  perhitungan  intensitas  hujan  rencana sesuai  dengan  kala  ulang  10  tahunan  seperti pada Tabel 5.

## Analisis Debit Banjir Rancangan
Debit banjir rancang sebagai dasar pada saat  melakukan  evaluasi  kinerja  dari  dimensi penampang  melintang  saluran  drainase. Dengan  debit  banjir  yang  diperloleh  disetiap segmen  saluran  sehingga  kita  mengetahui segmen saluran yang mengalami limpasan atau tidak.  Berikut  hasil  analisis  debit  banjir rancangan, dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Analisis Debit Banjir Rancangan Nama Saluran C I mm/jam A Km 2 Q m 2 /detik S1 0,538 74,19 5,4 60,260 S2 0,520 3,06 32,831 S3 0,536 3,59 39,734 S4 0,548 2,16 24,388 S5 0,594 2,11 25,903 S6 0,478 6,08 59,938 Tabel 7. Hasil Analisis Hidrolika Nama Saluran Qs m 2 /detik Qt m 2 /detik Keterangan S1 26,375 60,260 Melimpas S2 30,159 32,831 Melimpas S3 23,083 39,734 Melimpas S4 41,183 24,388  Tidak Melimpas S5 101,285  25,903  Tidak Melimpas S6 40,398 59,938 Melimpas
Gambar 2. Hasil Analisis Hecras S1 Kinerja Saluran

## Analisis Hidrolika
Pada  analisis  hidrolika  dilakukan simulasi  dengan  menggunakan  software hecras  guna  mengetahui  kinerja  dari  saluran. Data  yang  digunakan  dalam  proses  simulasi yaitu  data  geometric  eksisting  dan  hasil analisis  kesesuai  antara  analisis  hidrologi dengan  data  eksisting,  hasil  analisis  dapat dilihat  pada  Tabel  7.  Hasil  analisis  hidrolika selanjutnya  dilakukan  analisis  kinerja  saluran drainase, hasil anailis simulasi model analisis dengan softwar e  hecras  terdapat  4  saluran yang terjadi limpasan, yaitu S1, S2, S3, dan S6.
Gambaran  hasil  simulasi  dapat  dilihat  pada Gambar 2.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis hidrologi dan analisis  hidrolika  serta  simulasi  hec  ras didapatkan hasil dari penelitian ini didapatkan debit  banjir  rancangan  dan  dimensi  saluran yang sesuai dengn kondisi daerah aliran sungai di  Jalan  Rawa  Indah  Kelurahan  Pegangsaan Dua Kota Jakarta Utara yaitu:
1. Pemodelan  dengan  dimensi  eksisting didapatkan  dengan  debit  banjir  rencana periode  ulang  10  tahun  sebesar  60,260
m 3 /detik  terdapat  4  (empat)  segmen saluran yang terjadi limpasan.
2. Dimensi  hasil  evaluasi  drainase  Jalan
Rawa  Indah  Kelurahan  Pegangsaan  Dua Kota Jakarta Utara didapatkan 2,500 × 4,000 m.

## DAFTAR PUSTAKA
Berutu,  L.  N.  (2018,  April).  Critical  Book Report Hidrolika. Diambil kembali dari Scribd: https://id.scribd.com/document/379533 269/Critical-Book-Report-hidrolika BPS.  (2023,  Juni  22).  Jumlah  Penduduk. Diambil kembali dari BPS Kota Jakarta Utara: https://jakutkota.bps.go.id/indicator/12/ 29/1/jumlah-penduduk.html.
Diyanti  et  al.  (2022).  Analisis  Kapasitas Saluran  Drainase  pada  Perumahan Mustika Tigaraksa Kabupaten Tangerang dengan Software HEC-RAS
4.1. Jurnal Artesis, 1(2), 80-86.
Eldi.  (2020).  Analisis  Penyebab  Banjir  DKI
Jakarta. Jurnal Inovasi Penelitian, 1(6).
Ginting, S. H. (2014). Analisis Profil Muka Air Sungai  dengan  HEC-RAS.  Bekasi: Balai  Hidrologi  dan  Tata  Air  Pusat Litbang Sumber Daya Air Kementerian Pekerjaan Umum Bandung. Hadi et al. (2021). Analisis Pola Aliran Saluran
Terbuka  dengan  Hambatan  Persegi
Panjang,  Bulat,  Segitiga,  dan  Wing. Prosiding  Seminar  Nasional  KIIJK,
1(1). Diambil kembali dari http://prosiding.uikabogor.ac.id/index.p hp/kiijk/article/view/374/247 Harahap, R., & Jeumpa, K. (2021). Bahan Ajar Drainase.  Bandung:  Media  Sains Indonesia. Hardjosuprapto, M. (1998). Drainase Perkotaan  (Vol.  1).  Bandung:  ITB- Press. Kementrian  PUPR.  (2021,  Desember  22).
Pedoman Teknis Bidang Jalan. Diambil kembali  dari  Bina  Marga  PUPR: https://binamarga.pu.go.id/index.php/ns pk/detail/surat-edaran-direkturjenderal- bina-marga-nomor-23sedb2021tentang- pedoman-desain-drainase-jalan- pedoman-nomor-15pbm2021 Sinaga,  R.  M.,  &  Harahap,  R.  (2016). Analisis  Sistem  Saluran  Drainase  pada Jalan Perjuangan Medan. 2, hal. 41-49. Suripin.  (2004).  Sistem  Drainase  Perkotaan yang berkelanjutan. Yogyakarta: Andi.
Triatmodjo,  B.  (1993).  Hidraulika  I.
Yogyakarta.
Widi  et  al.  (2018,  Juni).  Analisis  dan Perencanaan  Sistem  Drainase  di Lingkungan  Universitas  Lampung. JRSDD, 6(2), 1-8.
Yuniaastiti, N. (2018). Prakiraan Debit Banjir Rencana  dalam  Analisis  Kapasitas Tampung  Banjir  Kanal  Barat  Provinsi DKI Jakarta. Jurnal Bumi Indonesia.