## DOI: 10.30644/rik.v7i1.225
Monitoring penggunaan antibiotik di Bangsal Penyakit Dalam RSUD Kerinci

## Septa Pratama
Program Studi Farmasi, Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Harapan Ibu Jambi, Jambi Email korespondensi: septa.pratama@gmail.com
Diterima: 15 Juni 2019; direvisi: 18 Juni 2019; dipublish: 30 Juni 2019

## Abstrak
Latar Belakang : Tingginya penggunaan antibiotik akan meningkatkan resiko penggunaan antibiotik yang  tidak  rasional,   angka  mortalitas,  biaya,  kejadian  efek  samping  obat dan  resistensi  antibiotik. Oleh  karena  itu, penelitian  mengenai  penggunaan  antibiotik  di  Indonesia  dengan  mempergunakan metode  berstandar  internasional  perlu  dilakukan  untuk  menjamin  penggunaan  antibiotik  yang rasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola penggunaan antibiotik di Bangsal Penyakit Dalam Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Kerinci tahun 2016 dan 2017.
Metode :  Data  diambil  secara  retrospektif  dengan  metode purposive  sampling .  Sampel  yang memenuhi kriteria inklusi sebanyak 578 pada tahun 2016 dan 643 pada tahun 2017. Penggunaan antibiotik  dengan  kode Anatomical  Therapeutic  Chemical J01  dihitung  dalam defined  daily  dose (DDD)/100 pasien-hari. Antibiotik-antibiotik dengan penggunaan total mencapai 90% (Drug Utilization [DU] 90%) ditentukan berdasarkan total DDD/100 pasien-hari antibiotic-antibiotik tersebut,
Hasil :  Penggunaan  total  antibiotik  di  bangsal bedah/penyakit  dalam  RSUD  Kerinci  sebesar  49,66 DDD/100  pasien-hari.  Penggunaan  menurun  di  tahun  2017  menjadi  45,43  DDD/100  pasien-hari. Antibiotik  yang  tergolong  ke  dalam  DU  90%  tahun  2016  yaitu  sefotaksim  dan  seftriakson  sebesar 83,83%  (41,63  DDD/100  pasien-hari)  dan  6,69%  (3,32  DDD/100  pasien-hari)  berturut-turut. Penggunaan  antibiotik-antibiotik  tersebut  masih  berkontribusi  terhadap  90%  total  penggunaan antibiotik pada tahun 2017 dengan penggunaan sebesar  81,02% (36,81 DDD/100 pasien-hari) dan 10,77% (4,89 DDD/100 pasien-hari) berturut-turut.
Kesimpulan : Penggunaan cefotaxime dan ceftriaxone, antibiotik yang berkontribusi 90% dari total penggunaan, harus dipantau karena berpotensi pada risiko resistensi bakteri terhadap antibiotik Kata kunci: ATC/DDD, DU 90%, penggunaan antibiotik, farmakoepidemiologi

## Abstract
Background:  The  high  use  of  antibiotics  will  increase  the  risk  of  irrational  antibiotic  use,  mortality, costs,  the  occurrence  of  adverse  drug  reactions  and  antibiotic  resistance.  Therefore,  the  study  of antibiotic use in Indonesia using an international standardized method is needed to assure the rationale use of antibiotics. The purpose of this study was to explore the pattern of antibiotic use in the surgical ward of Kerinci General Hospital (RSUD Kerinci) in 2016 and 2017.
Method: Data were retrieved retrospectively using purposive sampling method. Samples that met the inclusion criteria were 578 in 2016 and 643 in 2017. Use of antibiotics under Anatomical Therapeutic Chemical code J01 was calculated as defined daily dose (DDD)/100 patient-days. Use of antibiotics that  contribute  to  90%  of  total  use  (Drug  Utilization  [DU]  90%)  were  determined  based  on  the  total DDD/100 patient-days.
Results: Total antibiotics use in surgery/internal medicine ward of RSUD Kerinci was 49.66 DDD/100 patient-days). The use decreased in 2017 to 45.43 DDD / 100 patient-days. The antibiotics included in the DU 90% were cefotaxime and ceftriaxone with the use at 83.83% (41.63 DDD / 100 patient-days) and 6.69% (3.32 DDD / 100 patient-days), respectively. The use of those antibiotics still contributed to 90% of use in 2017 with cefotaxime contribute to  81.02% of use (36.81 DDD/100 patient-days) and ceftriaxone to 10.77% (4.89 DDD/100 patient-days).
Conclusion: The use of cefotaxime and ceftriaxone, antibiotics that contributed to 90% of total use, should be monitored due to increased risk of bacterial resistance to the aforementioned antibiotics. Key words: ATC/ DDD, DU 90%, antibiotic used, pharmacoepidemioloy
PENDAHULUAN WHO Surveillance System mengungkapkan pada tahun 2015
resistensi  antibiotik  telah  mencapai  angka antara  500,000  orang  di  22  negara 1 . Tingginya  prevalensi  resistensi  antibiotik disebabkan  oleh  faktor  terbesar  yaitu tingginya penggunaan antibiotik(2). Hubungan antara konsumsi antibiotik dengan  kejadian  resistensi  antibiotik  juga diperkuat oleh Rogues et al, dimana mereka menemukan  hubungan  yang  signifikan antara penggunaan  antibiotik dengan kejadian resistensi 3 .
Penggunaan antibiotik global meningkat  65%  antara  tahun  2000  dan 2015, dari 21 meningkat menjadi 34,8 miliar defined daily dose DDD 4 . Tingkat konsumsi antibiotik ( antibiotic consumtion rate ) global pun  meningkat  hingga  39%  dari  11,3 meningkat menjadi 15,7 DDD/1000 orang/hari  dimana  peningkatan  terbesar terjadi  pada  konsumsi  antibiotik  golongan penisilin  dan  diikuti  golongan  Sefalosporin, quinolone, dan makrolida 4 .
Sistem Anatomical Therapeutic Chemical (ATC)/DDD  telah  ditetapkan sebagai standar internasional yang diterbitkan the  World  Health  Organization dalam penelitian mengenai statistik penggunaan  obat 5 .  Perkembangan  dari metode  DDD  yaitu Drug  Utilization 90% (DU)  metode  ini  dapat  mengetahui  jumlah obat  yang  di  pakai  mencapai  90%  dari seluruh  obat  yang  di  berikan 5 . Metode  di atas  merupakan  metode  yang  dapat  yang digunakan untuk memonitoring penggunaan obat  dan  sinyal  awal  untuk  penggunaan obat  yang  tidak  rasional 5 . Tingginya penggunan  antibiotik  akan  meningkatkan terjadinya  resistensi,  di  mana  antibiotik dengan  total  pemakaian  90%  memiliki potensi  besar  meningkatnya  resistensi bakteri terhadap antibiotik tersebut 5 .
Hasil  survey  langsung  ke  Rumah Sakit  Umum  Daerah  (RSUD)  Kerinci menunjukkan tingginya penggunaan antibiotik    di    bangsal  penyakit  dalam, dibandingkan  dengan  bangsal-  bangsal lain yang ada di rumah sakit dengan lama rata- rata rawat inap 3-4 hari. Untuk melihat
tingkat  penggunaan  antibiotik  dan  sebagai studi pendahuluan sebagai dasar penelitian lanjutan, perlu dilakukan penelitian  tentang kuantitas  penggunaan  antibiotik  di  RSUD Kerinci. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui pola penggunaan antibiotik dan dapat  digunakan  untuk  penelitian  lebih lanjut  terutama  untuk  data  DU  90%.  agar tidak  terjadi  penggunaan  obat  yang  tidak rasional dan efek terapi dapat tercapai.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian deskriptif yang dikerjakan secara retrospektif  dengan  menelusuri  rekam medik  pasien  tahun  2016-2017  di  bangsal penyakit dalam RSUD Kerinci.
Penelitian  dilakukan  di  intalasi  rekam medik  dan  bangsal  penyakit  dalam  RSUD Kerinci dengan populasi penelitian merupakan seluruh pasien bangsal penyakit dalam  RSUD  Kerinci  tahun  2016-2017. Sampel  penelitian  ialah  pasien  bangsal penyakit dalam yang menggunakan antibiotik tahun 2016-2017 yang memenuhi kriteria inklusi yaitu:
a. Pasien   bangsal penyakit dalam yang terdaftar tahun 2016-2017.
b. Pasien yang menggunakan antibiotik. Pasien  dengan  rekam  medik  yang lengkap  dan  terbaca  mencakup  nama, umur, nama antibiotik, diagnosa penyakit, dosis, lama penggunaan antibiotik  length  of  stay  (LOS)/  (lama rawat inap).
Kriteria eksklusi pada penelitian ini yaitu: a. Menggunakan antibiotik sediaan topikal b. Pasien yang meningga selama penelitian. c.  Pasien anak-anak.
Pengambilan data dengan cara menelusuri data rekam medik pasien tahun 2016-2017.  Data  yang  diperoleh  yaitu nomor rekam medik, umur, diagnosa, nama antibiotik, dosis antibiotik, Lama pemakaian antibiotik,  dan  Lama  perawatan.Klasifikasi ATC berdasarkan kepada organ atau sistem target,  kelas  terapi,  dan  struktur  kimiawi obat(5). DDD merupakan dosis pemeliharaan  rata-rata  per  hari  yang digunakan untuk indikasi utama pada orang
dewasa. Kode ATC dan nilai DDD dilihat di situs web ( http://www.whocc.no/atc-ddd-in- dex/ ).  Data  antibakteri  dengan  kode  J01 dikumpulkan dan dihitung berdasarkan unit DDD/100 pasien-hari. Proporsi penggunaan antibiotik dihitung berdasarkan unit penggunaan tersebut dan
antibiotik  dengan  penggunaan  mencapai 90%  dari  total  penggunaan  ditentukan  dari proporsi  tersebut  (DU  90%)(5).  Data  yang diperoleh  dapat  dijadikan  sebagai  indikasi awal  adanya  penggunaan  obat  yang  tidak rasional.

## HASIL

## a.  Sampel penelitian
Gambar 1. Diagram proses seleksi sampel penelitian tahun 2016 (1) dan Sampel tahun 2017 (2)

## b.  Karakteristik Pasien Berdasarkan Umur
Tabel 1 . Karakteristik Pasien Berdasarkan Usia
No Rentang usia* 2016 2017 Jumlah Persentase 1 18-25 47 64 111 9,09% 2 26-35 73 81 154 12,61% 3 36-45 80 89 169 13,84% 4 46-55 79 101 180 14,74% 5 56-65 106 106 212 17,37% 6 >65 193 202 395 32,35% Jumlah 578 643 1221 100%
*Keterangan : Rentang usia berdasarkan kementrian kesehatan Republik Indonesia
Berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi,  didapatkan  sampel  pada  penelitian ini  berjumlah  578  pada  tahun  2016  dan  643 pada  tahun  2017.  Berdasarkan  usia  pasien, didaptkan  bahwa        pasien  dalam  kategoro lanjut  usia  yang  paling  banyak  menjadi sampel  pada  penelitian  kali  ini.  Berdasarkan tabel  2  diketahui  jumlah  penyakit  yang terbanyak  yaitu  febris,  pada  tahun  2016 sebanyak 187 pasien dan jumlahnya meningkat  pada  tahun  2017  yaitu  sebanyak
196 pasien.
Data  tahun  2016  terdapat  6  jenis antibiotik  yang  digunakan  yaitu  sefotaksim, seftriakson, metronidazol, ciprofloksasin, ampisilin, kotrimoksazol dengan total penggunaan  antibiotik  pada  tahun  2016 sebanyak 49,66 DDD/100 pasien-hari . penggunaan  antibiotik  tahun  2017  tren penggunaan  antibiotik  masih  sama  yaitu  6 jenis  antibiotik  akan  tetapi  ampisilin  dan kotrimoksazol  tidak  digunakan  pada  periode
2017,  terdapat  penambahan  jenis  antibiotik yaitu meropenem dan ceftazidim dengan total penggunaan antibiotik pada tahun 2017 yaitu 45,43 DDD/100 pasien-hari.

## c.  Jenis penyakit pasien berdasarkan diagnosa dokter
Tabel 2 . Jenis penyakit pasien bangsal penyakit dalam RSUD Kerinci
NO DIAGNOSA 2016 DIAGNOSA 2017 1 Febris 187 Febris 194 2 GEA 77 Dispepsia 99 3 Dispepsia 62 GEA 86 4 Gastritis 28 Anemia 39 5 Hipertensi 21 Gastritis 21 6 Infeksi saluran kemih 20 Febris + Dyspepsia 19 7 Tifoid 17 Infeksi saluran kemih 17 8 Febris + Dyspepsia 16 Hematemesis 14 9 lain – lain 150 lain-lain 154 Jumlah 578 Jumlah 643
Keterangan : Distribusi diagnosa di ambil dari data rekam medik pasien bangsal penyakit dalam dan catatan perawat tahun 2016-2017.
*Hematemesis : Muntah Darah GEA
: Gastreoenteris
Febris : Demam

## d.  Tingkat konsumsi antibiotik
Keterangan : *DU90

## PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  didapatkan bahwa  pasien  lanjut  usia  merupakan pasien terbesar yang mendapatkan antibiotik,  hal  ini  dikarenakan  semakin lanjut usia seseorang maka akan mengalami  kemunduran  terutama  di bidang  kemampuan  fisik  dan  rentan terhadap berbagai penyakit infeksi di mana Kerentanan tersebut terjadi karena penurunan imunitas pada lansia 7 .
Menurut data Depkes provinsi jambi tahun  2013-2015  febris  menempati  posisi 10  penyakit  terbanyak  di  Provinsi  Jambi 8 . Tingginya angka kejadian febris dikarenakan  febris  merupakan gejala  awal dari  sebuah  penyakit  sebelum  dilakukan pemeriksaan laboratorimum. Demam adalah gejala umum dari penyakit menular dan  inflamasi 9 .  Penyakit  febris  sering  kali diikuti dengan kenaikan nilai leukosit di atas 11.000/ml 3 dimana  berdasarkan  Penelitian
Tabel 3. Nilai DDD/100 pasien-hari
Nama Antibiotik Kode ATC 2016 % DU 2017 % DU Cefotaxime J01DD01 41,63 83,83%* 36,62 81,02%* Ceftriaxone J01DD04 3,32 6,69%* 4,89 10,77%* Metronidazole J01XD01 2,42 4,88% 1,38 3,03% Ciprofloxacin J01MA02 1,87 3,76% 1,58 3,48% Ampicillin J01CA01 0,17 0,34% 0 0% kotrimoxazole J01EE03 0,25 0,50% 0 0% Ceftazidine J01DD02 0 0% 0,6 1,32% Meropenem J01DH02 0 0% 0,17 0,38% Total 49,66 100% 45,43 100%
Twistiandayani (2017) Terdapat hubungan antara  leukosit  dengan  kejadian  febris 10 . Perhitungan  jumlah  leukosit  merupakan salah  satu  parameter  laboratorium  paling dasar  untuk  membedakan  antara  infeksi bakteri dan virus 11 .
Antibiotik  yang  paling  banyak digunakan pada tahun 2016 yaitu sefotaksim  41,63  DDD / 100  pasien-hari (83,83%)    dan  pemakaiannya  menurun pada tahun 2017 menjadi 36,62 DDD/100 pasien-hari  (81,02%) . Sefotaksim  adalah antibiotik  generasi  ketiga  sefalosporin memiliki  aktivitas  spektrum  luas  terhadap mikroorganisme gram positif dan aktivitas yang  luar  biasa  terhadap  sebagian  besar mikroorganisme gram negatif 12 . Golongan antibiotik
sefalosporin khususunya generasi ketiga merupakan antibiotik yang memiliki  resiko  besar  akan  terjadinya resistensi, sehingga penggunaannya perlu diperhatikan dengan baik 13 .
Pada tahun 2017, terdapat penggunaan antibiotik yang tidak ditemukan pada tahun 2016 yaitu meropenem. Meropenem merupakan golongan  antibiotik  beta  laktam  yang merupakan pilihan utama untuk pengobatan  infeksi  yang  sangat  serius seperti  meningitis,  dimana  tidak  ada antibiotik  lain  yang  mampu  menangani meningitis  lebih  baik  dari  meropenem 14 . Dengan  digunakannya  meropenem  pada tahun  2017  sehingga  perlu  menjadi perhatian  bagi  tenaga  kesehatan  untuk dapat  menggunakannya  secara  rasional, karena  jika  sampai  terjadi  resistensi antibiotik  golongan  karbapenem  maka akan sulit mengobati penyakit infeksi yang berat.
Tingginya  penggunaan  beberapa antibiotik  perlu  dilakukan  pengendalian penggunaan. Beberapa cara yang penting untuk  mengendalikan  resistensi  antibiotik dengan mengontrol penggunaan antibiotik. Resistensi  antibiotik  dipengaruhi  oleh tingginya  pemakaian  antibiotik  Maka diperlukan pemantauan penggunaan antibiotik  terutama  terhadap  antibiotik yang  masuk  kedalam  sigmen  DU  90%. Pemantauan akan
menyebabkan pergeseran pada pola sensitifitas antibiotik dan  kesesuanan  penggunaan  antibiotik. Studi  kualitatif  dapat  digunakan  untuk menindak  lanjuti  data  sigmen  DU  90%
untuk  memantau  penggunaan  obat  yang rasiona 6 .
Penggunaan  antibiotik  yang  tidak rasional dapat di sebabkan oleh pengetahuan tenaga kesehatan yang kurang  baik,  sehingga  diperlukan  apoteker dalam  pemantauan  penggunaan  obat 15 . Peran  apoteker  sangatlah  krusial  dalam menjaga antibiotik tetap sensitif dikarenakan apoteker berperan aktif dalam memberikan rekomendasi antibiotik bagi tenaga kesehatan lain, memberikan petunjuk penggunaan  antibiotik  yang  benar  bagi pasien,  serta  menjelaskan  kepada  pasien bahaya  dari  resistensi  antibiotik  sehingga hal  tersebut  diharapakan  dapat  mencegah terjadinya resistensi antibiotik 16 .

## KESIMPULAN
Penggunaan cefotaxime dan ceftriaxone,  antibiotik  yang  berkontribusi 90% dari total penggunaan, harus dipantau karena  berpotensi  pada  risiko  resistensi bakteri terhadap antibiotik.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   High levels of antibiotic resistance found worldwide,  new  data  shows.  [diakses 2019 Juni 27]. Available from: https://www.who.int/news- room/detail/29-01-2018-high-levels-of- antibiotic-resistance-found-worldwide- new-data-shows
2.   Kotwani  A,  Holloway  K.  Trends  in antibiotic use among outpatients in New Delhi, India. BMC Infect Dis. 2011;11(1):99.
3.   Rogues  AM,  Dumartin  C,  Amadéo  B, Venier  AG,  Marty  N,  Parneix  P,  et  al. Relationship Between Rates of
Antimicrobial  Consumption  and  the Incidence of Antimicrobial Resistance in Staphylococcus aureus and
Pseudomonas aeruginosa Isolates
From  47  French  Hospitals.  Infect Control  Hosp  Epidemiol.  28(12):1389 – 95.
4.   Klein EY, Van Boeckel TP, Martinez EM, Pant  S,  Gandra  S,  Levin  SA,  et  al. Global increase and geographic convergence  in  antibiotic  consumption
between  2000  and  2015.  Proc  Natl Acad Sci. 2018;115(15):E3463 –70.
5.   World  Health  Organization.  Guidelines for  ATC  classification  and  DDD assignment 2019. 2019.
6.   Pradipta  I,  Kartikawati  A,  Hartanto  H, Febrina E, Ronasih E, Abdulah R, et al.
Three years of antibacterial consumption in Indonesian Community Health  Centers:  The  application  of anatomical therapeutic chemical/defined daily doses and drug utilization  90%  method  to  monitor antibacterial  use.  J  Fam  Community
Med. 2015;22(2):101.
7.   Linehan  E,  Fitzgerald  DC.  Ageing  and the immune system: focus on
macrophages. Eur J Microbiol Immunol (Bp). 2015;5(1):14 –24.
8.   Departemen  Kesehatan.  Tabel  profil kesehatan  kota  Jambi  tahun  2016. 2016.
9.   Blomqvist  A,  Engblom  D.  Neural Mechanisms  of  Inflammation-Induced Fever. Neurosci. 2018;24(4):381 –99.
10.  Retno  Twistiandayani,  Rumia  H.
Hubungan  kadar  hemoglobin  dan leukosit dengan kejadian febris (demam) pada anak usia 6-12 tahun. J Sains. 2017;7(14):37 –42.
11.  Pushpa  Innocent  JD.  Comparative analysis  of  immunological  markers  of leptospirosis and other bacterial infections among normal, high risk and
unclassified categories of human flow in hospitals. J Med Res. 2018;4(3):140 –5.
12.  Pacifici  GM,  Marchini  G.  Clinical pharmacology of ceftriaxone in neonates: Effects and pharmacokinetics. Int J Pediatr.
2017;5(6):5023 –41.
13.  Ariza  X, Castellote J, Lora-Tamayo J, Girbau A, Salord S, Rota R, et al. Risk factors for resistance to ceftriaxone and its  impact  on  mortality  in  community,
healthcare
and nosocomial
spontaneous  bacterial  peritonitis.  J Hepatol. 2012;56(4):825 –32.
14.  Baldwin  CM,  Lyseng-Williamson  KA, Keam  SJ.  Meropenem:  a  review  of  its use in the treatment of serious bacterial infections. Drugs. 2008;68(6):803 –38.
15.  Gould  IM.  A  review  of  the  role  of antibiotic  policies  in  the  control  of antibiotic resistance. J Antimicrob
Chemother. 1999;43(4):459 –65.
16.  Naomi Fleming SB and DA-O.
Pharmacists  have  a  critical  role  in  the conservation of effective antibiotics. The Pharmaceutical Journal. 2011. Available from: https://www.pharmaceutical- journal.com/news-and- analysis/pharmacists-have-a-critical- role-in-the-conservation-of-effective- antibiotics/11086917.article?firstPass=f alse.