## Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bidikmisi On Going Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Website
Sri Ajeng Wulandari*, Agus Sifaunnajah**, Nur Khafidhoh***
* Fakultas Teknologi Informasi, Universitas K.H. A. Wahab Hasbullah
Correspondence Author: ajeng3027@gmail.com, agus.syifa@unwaha.ac.id, nurkhafidhoh@unwaha.ac.id
Info Artikel : ABSTRACT Sejarah Artikel : Menerima : 21 Juni 2021 Revisi : 30 Juni 2021 Diterima : 5 Agustus 2021 Online : 30 Agustus 2021 Keyword : on going bidikmisi, SAW
Method, Decision Support Systems
Selection  of  ongoing  bidikmisi  scholarship  recipients  for  K.H.  A.  Wahab Hasbullah  is  still  done  manually.  In  practice,  the  leadership  and  organizing officers  still  find  it  difficult  to  determine  the  candidates  for  bidikmisi scholarship recipients because the number of applicants is not proportional to the  quota  provided  by  DIKTI  for  bidikmisi  recipients.  The  large  number  of required documents to apply for Bidikmisi scholarships also cre-ates problems for selection organizers, especially in terms of data management requirements. To  make  it  easier  for  leaders  and  administering  officers,  a  decision  support system  is  needed,  which  is  known  as  a  data  manage-ment  system  to  make  it easier  for  the  selection  process  for  bidikmisi  on-going  recipients.  A  decision support system is a specific information system aimed at assisting management in  making  decisions  related  to  solve  semi-structured  problems.  In  this  study, the  decision-making  process  for  selection  of  ongoing  bidikmisi  scholar-ship recipients uses the SAW method. The SAW method was chosen because it was able  to  complete  the  best  alternative  from  a  number  of  alternative  solutions and had the basic concept of looking for a weighted sum of the performance of each alternative on all attributes, so that it could be used in various types of criteria  that  researchers  would  use  in  accordance  with  the  criteria  for  the recipient of Bidikmisi on Going on the Bidikmisi official website.

## INTISARI
Kata Kunci :
Bidikmisi on- going, Metode SAW, Sistem Pendukung Keputusan
Seleksi calon penerima beasiswa bidikmisi on going untuk Universitas K.H.A. Wahab Hasbullah masih dilakukan secara manual dalam prakteknya pimpinan dan petugas penyelenggara masih merasa kesulitan dalam menentukan calon penerima  beasiswa  bidikmisi  on  going  karena  besarnya  pendaftar  tidak sebanding  dengan  kuota  yang  disediakan  DIKTI  untuk  penerima  bidikmisi. Banyaknya  berkas  persyaratan  untuk  mendaftar  beasiswa  bidikmisi  juga menjadikan  masalah  bagi petugas  penyelenggara seleksi  terutama  dalam  hal manajemen  data  persyaratan.  Untuk  memudahkan  pimpinan  dan  petugas penyelenggara,maka  diperlukan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang diserti dengan  sistem manajemen data agar lebih memudahkan dalam proses seleksi calon penerima bidikmisi on going.Sistem pendukung keputusan adalah suatu  sistem  informasi  spesifik  yang  ditujukan  untuk  membantu  manajemen dalam mengambil keputusan yang berkaitan dengan menyelesaikan persoalan yang  bersifat  semi  terstruktur.  Pada  penelitian  ini,  proses  pengambilan keputusan seleksi  calon  penerima beasiswa bidikmisi  on  going  menggunakan Metode  SAW.  Metode  SAW  dipilih  karena  mampu  menyelesaikan  alternatif terbaik  dari  sejumlah  alternatif  solus  serta  memiliki  konsep  dasar  mencari
penjumlahan  terbobot  dari  kinerja  setiap  alter-natif  pada  semua  atribut, sehingga dapat digunakan dalam berbagai jenis kriteria yang akan digunakan peneliti  sesuai  dengan  kriteria  penerima  bidik  misi  on  going  pada  website resmi bidikmisi

## 1. PENDAHULUAN
Menurut  UU  no  12  Tahun  2012  tentang  pendidikan  tinggi  dijelaskan  bahwa  pemerintah, pemerintah daerah dan atau perguruan tinggi berkewajiban memenuhi hak mahasiswa yang kurang mampu  secara  ekonomi  untuk  dapat  menyelesaikan  studinya  sesuai  dengan  peraturan akademik.Pemerintah  melalui  Direktorat  Jenderal  Pendidikan  Tinggi  Kementrian  Pendidikan Nasional  mewujudkan  tujuan  pemerintah  dengan    meluncurkan  program  bantuan  biaya bidikmisi.Bidikmisi  merupakan  bantuan  biaya  pendidikan  dari  pemerintah  bagi  lulusan  Sekolah Menengah  Atas  (SMA)  atau  sederajat  yang  memiliki  potensi  akademik  baik  tetapi  memiliki keterbatasan  ekonomi.(bidikmisi,2019).  Bidikmisi  yang  ada  di  Universitas  K.H.  A.  Wahab Hasbullah  adalah  bidikmisi  on  going  Bidikmisi  on  going  merupakan  bidikmisi  bagi  perguruan tinggi  swasta  yang  grade  akreditasinya  masih  rendah,  dalam  pelaksanaan  beasiswa  bidikmisi  on going mahasiswa belum bisa mendaftar secara mandiri ke sistem website resmi bidikmisi sebelum kuota  yang  diajukan  universitas  disetujui  oleh  kementrian  riset  teknologi  dan  pendidikan  tinggi. Pada  pelaksanaan  bidikmisi  di  Universitas  K.H.  A.  Wahab  Hasbullah  banyak  problematika  yang dihadapi  diantaranya  Kabag  kemahasiswaan    mengalami  kesulitan  dalam  pengambilan  keputusan penerima  beasiswa  bidikmisi,Staff  yang  ditugaskan  untuk  mengurus  pendaftaran  bidik  misi mengalami  kesulitan  dalam  penyelenggaraan  manajemen  data  persyaratan  karena  data  yang dibutuhkan  sangat  rinci.  Sistem  pendukung  keputusan  adalah  suatu  sistem  yang  ditujukan  untuk membantu  pengambil  keputusan  dengan  memanfaatkan  data  dan  model  tertentu  untuk memecahkan  berbagai  persoalan  yang  tidak  terstruktur.  Oleh  karena  itu  peneliti  mengusulkan sebuah  sistem  pendukung  keputusan  untuk  mempermudah  proses  pendaftaran  dan  pengambilan keputusan penerima bidikmisi on going menggunakan metode simple additive weighting.
Metode  Simple  Additive  Weighting  dipilih  karena  memiliki  konsep  dasar  mencari  pen- jumlahan  terbobot  dari  kinerja  setiap  alternatif  pada  semua  atribut,  sehingga  dapat  digunakan dalam  berbagai  jenis  kriteria  yang  akan  digunakan  peneliti  sesuai  dengan  kriteria  penerima  bidik misi on going pada website resmi bidikmisi. Kriteria bidikmisi on going yaitu pemegang kartu KIP, usia  maksimal  21  tahun,  penghasilan  orang  tua,  tanggungan  orang  tua,  dan  Nilai  rata-rata  raport SMA  smt  1-5.  Dengan  adanya  “Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi Penerimaan  Bidikmisi  On-Going  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting”  maka diharapkan  bisa  mempermudah  proses  pendaftaran  serta  pengambilan  keputusan  penerimaan bidikmisi on going di Universitas K.H. A. Wahab Hasbullah.

## 2. METODE PENELITIAN
a. Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  /  decision  support  sistem  (DSS)  pertama  kali diungkapkan  pada  awal  tahun  1970-an  oleh  Michael  S.Scot  Morton  dengan  istilah  Management Decision  System  (Sprague  Jr  dan  Carlson,  1982).  Konsep  pendukung  keputusan  ditandai  dengan sistem  interaktif  berbasis  komputer  yang  membantu  pengambilan  keputusan  memanfaatkan  data dan  model  untuk  menyelesaikan  masalah-masalah  yang  tidak  terstruktur.  Pada  dasarnya  SPK dirancang  untuk  mendukung  seluruh  tahap  pengambilan  keputusan  mulai  dari  mengidentifikasi masalah,  memilih  data  yang  relevan,  menentukan  pendekatan  yang  digunakan  dalam  proses pengambilan keputusan, sampai mengevaluasi pemilihan alternatif.
b. Metode Simple Additive Weighting
Metode  Simple  Additive  Weighting  sering  juga  dikenal  istilah  metode  penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode Simple Additive Weighting adalah mencari penjumlahan terbobot
dari  rating  kinerja  ada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut.  Metode  Simple  Additive  Weighting membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Kelebihan dari metode Simple Additive Weighting dibandingkan dengan metode sistem keputusan yang lain terletak pada kemampuannya dalam  melakukan  penilaian  secara  lebih  tepat  karena  didasarkan  pada  nilai  kriteria  dan  bobot tingkat kepentingan yang dibutuhkan. Dalam metode SAW juga dapat menyeleksi alternatif terbaik dari  sejumlah  alternatif  yang  ada  kemudian  dilakukannya  proses  perangkingan  yang  jumlah  nilai bobot dari semua kriteria dijumlahkan setelah menentukan nilai bobot dari setiap kriteria. Intinya bahwa  metode  SAW  ini  menentukan  nilai  bobot  pada  setiap  kriteria  untuk  menentukan  alternatif yang paling optimal (Ramadhani Putri Dinda,  Februariyanti Herny, 2019.)
Data yang diperlukan untuk melakukan perhitungan metode Simple Additive Weighting :
1. Data  Kriteria  yang  berisi  kode,  nama,  atribut,  bobot.  Bobot  kriteria  menentukan  seberapa penting  kriteria  tersebut.  Atribut  kriteria  terdiri  dari  benefit  atau  cost,  dimana  benefit  artinya semakin besar nilainya semakin bagus, sedangkan cost semakin kecil nilainya semakin bagus.
2. Data  Crips  (nilai  kriteria)  yang  berisi  kode  kriteria,  keterangan,  bobot.  Crips  bersifat  optional yaitu sebagai pembatas dari nilai setiap kriteria.
3. Data  Alternatif  merupakan  alternatif  yang akan  dihitung  nilainya  dan  dipilih sebagai  alternatif terbaik. Data alternatif biasanya berisi kode dan nama. Hal lainnya bisa menyesuaikan dengan studi kasus.
4. Data  Nilai  Alternatif  adalah  Nilai  Alternatif  yang  mencatat  nilai  setiap  alternatif  berdasarkan semua data kriteria.
Tahapan proses perhitungan metode Simple Additive Weighting
a) Tahap Analisa
Pada tahap ini anda mengubah nilai pada alternatif sesuai bobot pada data crips.
b) Tahap Normalisasi
Untuk melakukan normalisasi pada tahap analisa, kita perlu memahami ru-mus berikut:
• Jika j adalah atribut keuntungan (benefit)
• Jika j adalah atribut biaya (cost)
Keterangan:
rij : Rating kinerja ternormalisasi Maxi : Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom Mini : Nilai minimum dari setiap baris dan kolom Xij : Baris dan kolom dari matriks
rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj ; i=1,2,…,m dan j=1,2,…,n.
c) Tahap  perangkingan  :  Pada  tahap  perangkingan,  kita  mengalikan  bobot  kriteria  dengan setiap baris matriks nilai normalisasi.
Keterangan :
Vi = ranking untuk setiap alternative
Wj = nilai bobot dari setiap kriteria
Rij = nilai rating kinerja ternormalisasi
Jika Nilai Vi yang lebih besar mengidentifikasi bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
ISSN Online   : 2541-1942
c. Alur Sistem
1. Rancangan DFD Level Konteks
Gambar 1. DFD Level Konteks
Dari  DFD  Level  Konteks    dapat  dilihat  bahwa  pada  sistem  ini  terdapat  satu  admin yaitu admin master, admin master bisa melakukan semua proses CRUD (creat,read,update,delete) mulai dari data bobot kriteria, kuota penerimaan bidik misi, sampai CRUD  data  user serta  semua  proses  membaca  mulai  dari  data  mahasiswa,  data kelengkapan berkas,  data  hasil  perhitungan,  data  user,  data  level,  data  menu,  data  kriteria,  dan perangkingan. Pada user staff bisa melakukan CRUD (create, read, update, delete) data kuota dan  membaca  data  mahasiswa  mengecek  kelengkapan  berkas  serta  melaporkan  hasil rekomendasi  pendaftar.  Pada  user  mahasiswa  bisa  melakukan  registrasi  atau  pendaftaran, mengisi form data diri, data orangtua, mengupload data persyaratan, dan mengisi form kriteria untuk  perhitungan  sistem.  Pimpinan  hanya  bersifat  menerima  hasil  laporan  rekomendasi sistem.
2. Perancangan Database Sistem
Pada  perancangan  basis  data  sistem  terdapat  13  tabel  diantaranya:  setting, tbl_alternatif, tbl_file, tbl_hak_akses, tbl_kriteria, tbl_kuota, tbl_level, tbl_menu, tbl_orangtua, tbl_penilaian_alt, tbl_siswa, tbl_subkriteria, tbl_user Perancangan.
3. Flowchart Admin Master
Flowchart  Admin  Master  menjelaskan  tentang  alur  untuk  proses  CRUD  data mahasiswa, CRUD data bobot kriteria dan CRUD kuota bidikmisi.
Gambar 3. Flowchart Admin Master
4. Flowchart User (Mahasiswa)
Flowchart  yang  menjelaskan  tentang  alur  User  (Mahasiswa)  pendaftar  Bidik  Misi mulai  dari  mendaftar,  mengupload  berkas  persyaratan,  mengisi  form  data  diri  dan  kriteria sampai melihat hasil perhitungan sistem.
ISSN Online   : 2541-1942
Gambar 4. Flowchart User (Mahasiswa)
5. Flowchart User (Petugas)
Flowchart yang menjelaskan tentang alur staff dalam mengecek kelengkapan dokumen persyaratan mahasiswa para pendaftar bidik misi sampai pelaporan hasil rekomendasi sistem.

## 3. HASIL DAN ANALISA
3.1 Perhitungan Manual Sistem
a) Menentukan Kriteria Dan Pembobotan Kriteria
Bobot  kriteria  adalah  skor  yang  diberikan  pada  tiap  kriteria  keputusan,  sehingga  dapat menggambarkan  tinggi  atau  rendahnya  kepentingan  terhadap  kriteria  tersebut  dalam  langkah pengambilan keputusan
Tabel 1. Kriteria (Ci) dan Pembobotan Kriteria (W) Ci Kriteria Atribut Bobot C1 Nilai Rata-rata raport smt 1-5 Benefit 0,35 C2 KIP Benefit 0,05 C3 Usia Cost 0,05 C4 Penghasilan Ortu Cost 0,3 C5 Jumlah Tanggungan Ortu Benefit 0,25 b) Menentukan Nilai Per Sub Kriteria Tabel 2. C1 (Nilai Rata-rata Raport) Sub Kriteria Nilai Nilai rata" 2.50 - 2.99 2 Nilai rata"3.00 - 3.49 3 Nilai rata"3.50 - 3.74 4 Nilai rata" 3.75 - 4.00 5 Tabel 3. C2 (KIP) Sub Kriteria Nilai Tidak punya KIP 1 Surat Recom 3 Punya KIP 5 Tabel 4. C3 (Usia) Sub Kriteria Nilai 21 Tahun 2 20 Tahun 3 18 - 19 Tahun 4 < 18 Tahun 5 Tabel 5. C4 (Penghasilan Ortu) Sub Kriteria Nilai >= Rp. 5.000.000 1 >= Rp. 4.000.000 2 >= Rp. 3.000.000 3 >= Rp. 2.000.000 4 < Rp. 2.000.000 5
Tabel 6 (Jumlah Tanggungan Ortu) Sub Kriteria Nilai 1 Anak 1 2 Anak 2 3 Anak 3 4 Anak 4 > 5 Anak 5
c) Membuat Data Alternatif Tabel 7 Data Alternatif Calon Penerima Beasiswa # Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 Adit 3.42 Punya KIP 21 Tahun Rp. 3.000.000 2 Anak A2 Bayu 3.17 Tidak Punya KIP 19 Tahun Rp. 3.500.000 3 Anak A3 Doni 3.79 Surat Rekom 21 Tahun Rp. 4.000.000 5 Anak A4 Reza 3.52 Surat Rekom 19 Tahun Rp. 2.500.000 2 Anak A5 Andre 3.75 Punya KIP 21 Tahun Rp. 3.000.000 4 Anak A6 Lukman 3.72 Punya KIP 20 Tahun Rp. 2.500.000 2 Anak A7 Riki 3.45 Punya KIP 19 Tahun Rp. 2.000.000 2 Anak
d) Membuat Matriks Keputusan (X) Dari Data Alternatif Calon Penerima Beasiswa Tabel 8. Matriks Keputusan (X) Dari Data Alternatif Calon Penerima Beasiswa # Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 Adit 3 2 3 3 2 A2 Bayu 3 5 4 3 3 A3 Doni 5 3 3 2 5 A4 Reza 4 5 4 4 2 A5 Andre 5 2 3 3 4 A6 Lukman 4 4 3 4 2 A7 Riki 3 5 4 4 3 Atribut Benefit Benefit Cost Cost Benefit 5 5 3 2 5
f). Matriks ternormalisasi (R) dari data alternatif calon penerima beasiswa
Tabel 8 Matriks ternormalisasi (R) dari data alternatif calon penerima beasiswa # Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 Adit 0,6 0,4 1 0,666666667 0,4 A2 Bayu 0,6 1 0,75 0,666666667 0,6 A3 Doni 1 0,6 1 1 1 A4 Reza 0,8 1 1,333333333 0,5 0,4 A5 Andre 1 0,4 1 0,666666667 0,8 A6 Lukman 0,8 0,8 1 0,5 0,4 A7 Riki 0,6 1 0,75 0,5 0,6
g). Menentukan nilai preferensi (P)
Nilai  prefensi  (P)  diperoleh  dari  penjumlahan  perkalian  nilai  ternormalisasi  (R)  dengan bobot kriteria (W) untuk masing-masing Alternatif (A).
Tabel 9. Menentukan nilai preferensi (P) # Alternatif Total A1 Adit 0,58 A2 Bayu 0,471666667 A3 Doni 0,48 A4 Reza 0,646666667 A5 Andre 0,536666667 A6 Lukman 0,53 A7 Riki 0,5975
h). Perangkingan melakukan perangkingan alternatif dan hasilnya sebagai berikut :
Tabel 10. Perangkingan Rank Alternatif Total 1 Reza 0,646666667 2 Riki 0,5975 3 Adit 0,58 4 Andre 0,536666667 5 Lukman 0,53 6 Doni 0,48 7 Bayu 0,471666667 3.2 Uji sistem
1. Laman data kriteria terdapat data kriteria yang telah ditentukan oleh peneliti
2. Laman data alternatif sistem terdapat data alternatif sistem
Gambar 7. laman data kriteria sistem
3. Laman data perhitungan sistem terdapat hasil perhitungan sistem
Gambar 8. laman hasil perhitungan

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  implementasi  dan  pengujian  yang telah  dilakukan  sebelumnya,  analisis dari  perancangan  sistem  yang  telah  dilakukan  telah  menjawab  permasalahan-permasalahan  yang telah disebutkan di antaranya:
1. Sistem  pendukung  keputusan  penerimaan  bidikmisi  on-going  menggunakan  metode  SAW ( Simple  Additive  Weighting) ini  bisa  mempermudah  petugas  untuk  mengolah  manajemen  data para pendaftar
2. Dengan  menerapkan  sistem  ini  juga  dapat  mempermudah  pimpinan  untuk  menentukan  siapa saja  mahasiswa  yang  berhak  di  rekomendasikan  menjadi  calon  penerima  bidik  misi.  Dengan pertimbangan yang jelas.

## DAFTAR PUSTAKA
Andriani,  C.,  &  Marisa,  F.  (2018).  Penentuan  Penerima  Beasiswa  Unggul  Mulia  dan  Bidik  Misi menggunakan  Metode  SAW.  JOINTECS  (Journal  of  Information  Technology  and Computer Science), 3(2), 81-84.
Augusto,  J.  Y.,  Mulyawan,  B.,  &  Sutrisno,  T.  (2019).  Perbandingan  Metode  Topsis  Dan  Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Penentu Penerima Beasiswa Sma Dy. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, 7(1), 73-76.
Farhan,  M.,  &  Devitra,  J.  (2018).  Analisis  Dan  Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Kelayakan  Penerima  Beasiswa  Bidikmisi  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting (Saw) Pada Universitas Jambi. Jurnal Manajemen Sistem Informasi, 3(4), 1245-1254. https://bidikmisi.belmawa.ristekdikti.go.id Ramadhani, D. P., & Februariyanti, H. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Mahasiswa Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Saw (Simple Additive Weighting). Raharjo, B. (2015). Belajar Otodidak Framework Yii: Informatika. Yulianti, I., Tahyudin, I., & Nurfaizah, N. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Telematika, 7(1).