## PEMILIHAN PERUSAHAAN OUTSOURCING CLEANING SERVICE MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA DISPORA KOTA BLITAR
Anisha Rahma Soraya, Indyah Hartami Santi, Dimas Fanny Hebrasianto Permadi Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Balitar, Jalan Majapahit No. 2-4 Sananwetan Kota Blitar, Indonesia rahyaanisa@gmail.com

## ABSTRAK
Dalam rangka peningkatan kualitas pelayanan kepada masyarakat terkait adanya kebutuhan Tenaga Outsourcing (Alih  Daya),  Permasalahan  yang  sering  terjadi  pada  proses  pemilihan  perusahaan outsourcing banyaknya  data-data  penawaran  yang  harus  diproses  berdasarkan  kriteria  yang  ada,  sehingga  proses  tersebut menjadi  lama  serta  hasil  keputusan  yang  diambil  masih  kurang  objektif.  Hal  ini  disebabkan  oleh  proses pengolahan data perusahaan outsourcing di Kantor Dispora Kota Blitar yang belum efisien yaitupengolahan data yang dilakukan masih bertahap dengan cara memverifikasi dan membutuhkan lebih dari satu orang, dimulai dari tahap pendataan calon perusahaan outsourcing yang masih manual.Untuk mengukur jenis perusahaan outsourcing dibutuhkan suatu metode Profile Matching yang terdiri dari 3 kriteria dan 9 subkriteria yang mempunyai bobot masing-masing.Hasil yang didapatkan dengan perhitungan metode Profile Matching yaitu pada peringkat pertama adalah PT. Gangsar Gemilang Sentosa yang mepunyai nilai akhir 4,45, peringkat kedua PT. Alfa Berkah Abadi dengan nilai akhir 3,40 dan peringkat ketiga dengan nilai akhir 2,70.
Kata kunci: Outsourching, Cleaning Service, Profile Matching.

## 1. PENDAHULUAN
Instansi  Pemerintah  adalah  semua  lembaga pemerintah  yang  melaksanakan  fungsi  administrasi pemerintahan  di  lingkungan  eksekutif  baik  di  pusat maupun daerah temasuk komisi-komisi, dewan, badan yang  mendapat  dana  dari  APBN/APBD.  Untuk memaksimalkan kinerja Pegawai Negeri Sipil Dispora Kota  Blitar  sekarang  lebih  fokus  pada  Visi  dan  Misi Kota  Blitar  untuk  mewujudkan  program  “Blitar Keren”  karena  lebih  banyak  persaingan  antara  satu Pemerintah Daerah di Jawa Timur dengan Pemerintah Daerah  di  Kota  lain.  Visi  Misi  Kota  Blitar  adalah Masyarakat  Kota  Blitar  Semakin  Sejahtera  Melalui APBD Pro Rakyat Pada Tahun 2022. Satu dari strategi Dispora  Kota  Blitar  untuk  lebih  fokus  pada  Program Inti yang sedang dijalankan saat ini.
Dalam  dunia  Psikologi  Industri,  tercatat karyawan outsourcing adalah  karyawan  kontrak yang dipasok dari sebuah outsourcing . Karyawan outsourcing biasanya bekerja berdasarkan kontrak,  dengan  perusahaan  penyedia  jasa outsourcing, bukan dengan perusahaan pengguna jasa.  Salah  satu  kelebihan  outsourcing  adalah karyawan  akan  mendapatkan  keahlian  tambahan. Dengan  menggunakan  tenaga  kerja outsourcing , perusahaan  tidak  perlu  repot  menyediakan fasilitas  maupun  tunjangan  makan,  hingga asuransi kesehatan/BPJS Kesehatan [1].
Permasalahan  yang  sering  terjadi  pada  proses pemilihan  perusahaan outsourcing banyaknya  data- data  penawaran  yang  harus  diproses  berdasarkan kriteria  yang  ada  yaitu  kriteria  aspek  pencapaian, kriteria aspek kualitas dan kriteria aspek administrasi, sehingga  proses  tersebut  menjadi  lama  serta  hasil
keputusan  yang  diambil  masih  kurang  objektif  yaitu kurangnya tingkat ketelitian atau akuratnya data yang diambil dalam proses pemilihan perusahaan outsourcing.    Nantinya  sistem  ini  diharapkan  lebih efektif  dan  efisien  untuk  mempermudah  memenuhi kebutuhan pengguna perusahaan penyedia jasa tenaga sistem  sehingga  meningkatkan  kualitas  dalam pemilihan perusahaan outsourcing .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Dispora Kota Blitar
Dinas  Kepemudaan  dan  Olahraga  Kota  Blitar berdasarkan  Peraturan  Walikota  Blitar  Nomor  68 Tahun 2016 tentang Kedudukan, Susunan Organisasi, Tugas dan Fungsi serta Tata Kerja Dinas Kepemudaan dan  Olahraga  yang  berisikan  kedudukan  dan  uraian tugas  Kepala  Dinas,  Sekretaris,  Kepala  Bidang, Kepala  Seksi  dan  Kepala  Sub  Bagian.  Dinas Kepemudaan dan Olahraga Kota Blitar dipimpin oleh seorang  Kepala  Dinas  yang  berada  dibawah  dan bertanggungjawab kepada Walikota melalui Sekretaris Daerah.Tugas PokokDinas Kepemudaan dan Olahraga Kota Blitar membantu Walikota melaksanakan urusan pemerintahan  di  bidang  Kepemudaan  dan  Olahraga yang menjadi kewenangan dan tugas pembantuan.
2.2. Perusahaan Outsourcing Cleaning Service Outsourcing atau  alih  daya  merupakan  layanan penyedia  jasa  tenaga  kerja. Outsourcing dipandang sebagai  tindakan mengalih beberapa  aktivitas perusahaan  dan  hak  pengambilan  keputusannya kepada pihak lain [2] . Karyawan outsourcing sifatnya kontrak  pada  perusahaan  yang  penyedia  jasa outsourcing .  Karyawan outsourcing nantinya  akan
bekerja  pada  suatu  perusahaan  atau  pihak  luar  yang menjadi  klien  pihak  perusahaan outsourcing .  Proses kerja  karyawan outsourcing ke  pihak  luar  diatur melalui  kontrak  kerjasama  berisi  aturan  hak  dan kewajiban  yang  harus  dipenuhi.  Tujuan  dari penggunaan  karyawan outsourcing ini  adalah  untuk memenuhi posisi pekerjaan yang sifatnya noncore atau tidak inti pada suatu perusahaan.

## 2.3. Sistem Pendukung Keputusan
SPK  sebagai  sebuah  sistem  berbasis  komputer yang membantu dalam prosespengambilan keputusan. SPK sebagai sisteminformasi berbasis komputer yang adaptif, interaktif, fleksibel, yang secara khususdikembangkan untuk mendukung solusi daripemasalahan  manajemen  yang  tidak  terstruktur untuk  meningkatkan  kualitas  pengambilan  keputusan [3].

## 2.4. Metode Profile Matching
Metode Profile  Matching merupakan  suatu proses pembandingan antara profile yang dimiliki oleh alternatif  dengan  profile  standar,  dan  perbedaan komptensinya  disebut  gap  [4]. Profile  Matching adalah  mekanisme  pengambilan  keputusan  dengan mengasumsikan  bahwa  terdapat  tingkatan  variable predictor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang  diteliti,  bukan  tingkat  minimal  yang  harus dipenuhi atau dilewati.

## 2.5. Kajian Penelitian
Penelitian  ini dilakukan tidak terlepas dari  hasil penelitian-penelitian terdahulu yang pernah dilakukan sebagai bahan perbandingan dan kajian. Adapun hasil penelitian yang dijadikan perbandingan tidak terlepas dari  topik  penelitian  yaitu  mengenai  pemilihan perusahaan outsourcing .  Berikut  beberapa  penelitian yang mendasari:
Pada penelitian dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan Lokasi Perumahan
Menggunakan  Metode  Profile  Matching”  dimana penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi  dengan  nilai  terdekat,  jadi  walaupun tidak  ada  lahan  lokasi  yang  sesuai  persis  keinginan developer  tapi  profile  matching  akan  memberikan rekomendasi  pemilihan  lahan  lokasi  dengan  profil yang terdekat sesuai harapan developer.  Maka, dapat disimpulkan profile matching merupakan pilihan tepat dalam  penentuan  keputusan  lokasi  perumahan  pada PT.  Wahyu Asri [5].
Pada  penelitian  dengan  judul  “Implementasi Metode Profile Matching untuk Menentukan Penerima Beasiswa Bidikmisi” dimana penelitian  ini  bertujuan untuk menggunakan metode profile matching dengan mempertimbangkan  beberapa  kriteria  seperti  potensi akademik,  ekonomi  keluarga,  jumlah  tanggungan orang  tua,  kelengkapan  berkas,  dan  transportasi  ke kampus.    Penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  sistem pendukung  keputusan  dan  berdasarkan  data  yang dimasukkan  pada  sistem  jika  nilai  core  factor  (CF)
sebesar 65% dan secondary factor sebesar 35%, maka dari  data  yang  ada  terdapat  lima  orang  yang  berhak memperoleh  beasiswa  menurut  rangking  satu  sampai lima  yaitu  M03,  M09,  M06,  M07,  dan  M08.    Dari pengujian  yang  dilakukan  sebanyak  84%  responden menjawab  positif  terhadap  hasil  sistem  pendukung keputusan  karena  dapat  membantu  mereka  untuk menjalakan  tugas  dan  tanggungjawab  sebagai  tim seleksi [6].
Pada penelitian dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan  Dalam  Menentukan  Penerima  Bantuan Langsung  Tunai  Dengan  Metode  Profile  Matching Pada  Kantor  Kepala  Desa  Narigunung  1”  dimana penelitian ini bertujuan untuk identifikasi permasalahan dalam penelitan masyarakat menginginkan transparansi dan pemerataan penerima BLT  bagi  warga  yang  tidak  berpenghasilan. Munculnya kriteria yang beragam dari pendapat warga desa dalam menentukan penerima BLT. Terlaksananya  pendataan  dan  penyaluran  BLT-Dana Desa yang efektif, efisien, dan tepat sasaran. Penetuan penerima  dana  BLT  didukung  penilaian  dari  Aspek dan Kriteria. Rancangan aplikasi menggunakan bahasa pemograman  PHP  dan  pengelolaan  database  Xampp dengan  menerapkan  metode  profile  matching.  Dari data yang dikumpulkan ditentukan aspek dan kriteria penerima  BLT.  Metode  Profile  Matching  atau pencocokan  profil  diterapkan  pada  perhitungan  gap penilaian  dalam  pengambil  keputusan.  Pembobotan pada metode Profile Matching,  merupakan nilai pasti yang  tegas  pada  nilai  tertentu  karena  nilai-nilai  yang ada merupakan anggota himpunan tegas (crisp set). Di dalam  himpunan  tegas,  keanggotaan  suatu  unsur  di dalam  himpunan  dinyatakan  secara  tegas,  apakah objek  tersebut  anggota  himpunan  atau  bukan  dengan menggunakan fungsi karakteristik [7].
Pada penelitian dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan  Penentuan  Kelayakan  Usaha  Mikro  Kecil Menengah  Dengan  Menggunakan  Metode  Profile Matching Pada Uptd Plut Kumkm Provinsi Lampung” dimana penelitian ini bertujuan untuk untuk membuat sebuah sistem yang dapat menentukan kelayakan para UKM secara cepat, tepat dan sistematis.  Dikarenakan jumlah  UKM  yang  sangat  banyak  maka  PLUT KUMKM tidak mungkin bisa menentukan para UKM layak  atau  tidaknya  menjadi  UKM  dan  UKM  tidak mengetahui  usaha  mereka  masuk  kedalam  kategori mana,  seperti  usaha  mikro,  kecil  dan  menengah. Sistem  pendukung  keputusan  ini  menggunakan metode  Profile  Matching.    Tujuan  pembuatan  sistem ini  adalah  mengukur  kelayakan  UKM  berdasarkan aspek  finansial  dan  non  finansial  serta  melakukan pengelompokkan  kategori  UKM.    Diharapkan  dapat melakukan  pengambilan  keputusan  yang  diharapkan dapat  mempermudah  dalam  proses  penentuan kelayakan  UKM.    Memudahkan  PLUT  dalam mepenentuan  kelayakan  UKM.    Sistem  ini  dibangun dengan  Bahasa  pemrograman  PHP  dan  database MYSQL.  Pengujian terhadap sistem ini menggunakan Black Box Testing yang menguji aspek functionality.
Hasil  pengujian  functionality  menghasilkan  nilai sebesar  100%  dengan  kesimpulan  diterima  secara kelayakan fungsi oleh pengguna [8].
Pada  penelitian  dengan  judul  “Pemilihan Karyawan  Terbaik  Menggunakan  Metode  Profile Matching  Pada  PT.  Surindo  Murni  Agung”  dimana penelitian  ini  bertujuan  untuk  penentuan  karyawan terbaik di PT. Surindo Murni Agung Jakarta. Terdapat beberapa factor kriteria dalam pengambilan keputusan sehingga mendapatkan keputusan yang tepat. Kriteria nya  adalah  sikap  kerja,  kepribadian,  dan  tanggung jawab. Pada saat ini proses penilaian kinerja karyawan di PT. Surindo Murni Agung belum ada sehingga tidak dapat  menentukan  keputusan  karyawan  terbaik  pada PT.  Surindo  Murni  Agung  Jakarta.  Untuk  Itu  sistem pendukung keputusan (SPK) sangat membantu dalam hal  pengambilan  keputusan  yang  dibuat,  kemudian dianalisis  dengan  menggunakan  metode  profile matching.  Dengan  menggunakan  metode  profile matching maka PT. Surindo Murni Agung Jakarta bisa membuat keputusan dalam penilaian kinerja karyawan yang sesuai dengan kemampuan. Penelitian ini adalah untuk mengetahui ranking/bobot nilai dalam penilaian karyawan terbaik di PT. Surindo Murni Agung Jakarta [9].

## 3. METODE PENELITIAN
Bagan alir dalam  tahapan  penelitian  kajian tentang  penerapan  metode  profile  matching  dalam pemilihan  perusahaan  outsourcing  cleaning  service dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 1. Gambar Skema Tahapan Penelitian
a. Menentukan Kriteria
Langkah  pertama  dalam  metode  profile  matching adalah  menentukan  kriteria  yang  nantinya digunakan sebagai point penilaian dalam pemilihan perusahaan outsourcing cleaning service.
b. Perhitungan Pemetaan Gap Nilai  Gap  didapat  dari  selisih  nilai  calon perusahaan  dan  profil  perusahaan  atau  dapat dirumuskan:
GAP  =  Nilai  Calon  Perusahaan  –  Profile Perusahaan
Dimana  nilai  calon  perusahaan  adalah  nilai konversi  dari  nilai  asli,  Profil  perusahaan  adalah standar perusahaan.
c. Melakukan Pembobotan Pembobotan adalah Hasil dari pemetaan Gap yang diberi  bobot  nilai  sesuai  dengan  patokan  tabel bobot nilai Gap.
d. Perhitungan Core Factor dan Secondary Factor Untuk  perhitungan  core  factor  terlebih  dahulu mengambil beberapa kriteria dari masing - masing aspek  yang  paling  utama  dan  nantinya  akan dijadikan  sebagai  core  factor  untuk  sisanya  akan dijadikan sebagai secondary factor.
e. Perhitungan Nilai Total Perhitungan nilai total berdasarkan dari presentase core factor dan secondary factor, masing - masing presentase  dibagi  menjadi  60%  untuk  core  factor dan 40% untuk secondary factor.
f. Perhitungan Untuk Menentukan Perangkingan Proses  perhitungan  perengkingan  ini  merupakan kelanjutan  langkah  dari  proses  perhitungan  nilai total,  untuk  melakukan  perengkingan  akan  dibagi menjadi  3  persentase  dari  hasil  nilai  total, pembagian presentase tersebut yaitu 50%, 30% dan 20%.
4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Menentukan Aspek dan Sub Aspek Tabel 1. Keterangan Aspek dan Sub Aspek Aspek Sub Aspek Point Aspek Pencapa ian AP01 Pemeliharaan Peralatan Kantor 5 AP02 Melakukan Perawatan Fasilitas Kantor 5 AP03 Tersedianya Fasilitas Kantor yang Nyaman 4 Aspek Kualitas AK01 Hadir Tepat Waktu 5 AK02 Loyalitas Pekerjaan 5 AK03 Mampu Bekerjasama dengan Team 4 Aspek Adminis trasi AA01 Dokumen Jaminan Pelaksanaan 5 AA02 Mampu Memenuhi Gaji Standart UMK 5 AA03 Memberikan THR Sebesar Satu Kali Gaji 4
Yang  pertama  Aspek  Pencapaian  yang  meliputi Sub  Aspek  AP01,  AP02,  AP03.  Yang  kedua  Aspek Kualitas yang didalamnya meliputi Sub Aspek AK01, AK02, AK03. Dan yang terakhir Aspek Administrasi yang  meliputi  Sub  Aspek  AA01,  AA02,  AA03. Dengan  keterangan  sangat  kurang  memiliki  point  1, keterangan kurang memiliki point 2, keterangan cukup memiliki point 3, keterangan baik memiliki point 4 dan yang  terakhir  keterangan  sangat  baik  dengan  nilai paling tinggi memiliki point 5.

## 4.2. Menentukan Nilai Standart Aspek (Pemetaan GAP)
Pada  aspek  ini,  dilakukan  proses  perhitungan Gap  antara  profil  aspek  dan  profil  nilai  sub  aspek untuk masing-masing perusahaan.
𝐺𝐴𝑃 = 𝑃𝑟𝑜𝑓𝑖𝑙𝑒 𝐴𝑠𝑝𝑒𝑘 − 𝑃𝑟𝑜𝑓𝑖𝑙𝑒 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑆𝑢𝑏 𝐴𝑠𝑝𝑒𝑘 .... ( 1)
Tabel 2. Aspek Pencapaian Untuk Pengelompokan
GAP No Nama Perusahaan Variabel AP01 AP02 AP03 1. PT. Mega Karya Bersinar 1 3 2 2. PT. Graha Resik 2 2 2 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 4 5 4 4. PT. Alfa Berkah Abadi 3 4 3 5. PT. Amanah Amarta 2 2 1 6. PT. Rajawali Assa Mandiri 3 3 2 7. PT. Baliwong Indonesia 1 3 3 Profile Nilai Aspek 5 5 4 1. PT. Mega Karya Bersinar -4 -2 -2 2. PT. Graha Resik -3 -3 -2 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa -1 0 0 4. PT. Alfa Berkah Abadi -2 -1 -1 5. PT. Amanah Amarta -3 -3 -3 6. PT. Rajawali Assa Mandiri -2 -2 -2 7. PT. Baliwong Indonesia -4 -2 -1
Keterangan  Tabel  2  yaitu  aspek  pencapaian untuk mengelompokkan GAP. Ada  nama perusahaan dan variabel.
Tabel 3. Aspek Kualitas Untuk Pengelompokan GAP
No Nama Perusahaan Variabel AK01 AK02 AK03 1. PT. Mega Karya Bersinar 2 1 1 2. PT. Graha Resik 2 2 2 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 5 4 4 4. PT. Alfa Berkah Abadi 4 3 3 5. PT. Amanah Amarta 3 2 1 6. PT. Rajawali Assa Mandiri 3 3 2 7. PT. Baliwong Indonesia 1 1 2
Profile Nilai Aspek 5 5 4 1. PT. Mega Karya Bersinar -3 -4 -3 2. PT. Graha Resik -3 -3 -2 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 0 -1 0 4. PT. Alfa Berkah Abadi -1 -2 -1 5. PT. Amanah Amarta -2 -3 -3 6. PT. Rajawali Assa Mandiri -2 -2 -2 7. PT. Baliwong Indonesia -4 -4 -2
Tabel  3  yaitu  aspek  kualitas  sama  untuk pengelompokan  GAP.    Ada  nama  perusahaan  dan variabel.
Tabel 4. Aspek Administrasi Untuk Pengelompokan
GAP No Nama Perusahaan Variabel AA01 AA02 AA03 1. PT. Mega Karya Bersinar 1 1 1 2. PT. Graha Resik 1 2 1 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 5 5 4 4. PT. Alfa Berkah Abadi 5 4 2 5. PT. Amanah Amarta 2 1 1 6. PT. Rajawali Assa Mandiri 4 4 1 7. PT. Baliwong Indonesia 3 2 2 Profile Nilai Aspek 5 5 4 1. PT. Mega Karya Bersinar -4 -4 -3 2. PT. Graha Resik -4 -3 -3 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 0 0 0 4. PT. Alfa Berkah Abadi 0 -1 -2 5. PT. Amanah Amarta -3 -4 -3 6. PT. Rajawali Assa Mandiri -1 -1 -3 7. PT. Baliwong Indonesia -2 -3 -2
Tabel  4  yaitu  aspek  administrasi  untuk pengelompokan  GAP.  Ada  nama  perusahaan  dan variabel Pembobotan GAP
Tabel 5. Hasil Bobot Nilai GAP Aspek Pencapaian
No Nama Perusahaan Variabel AP01 AP02 AP03 1. PT. Mega Karya Bersinar -4 -2 -2 2. PT. Graha Resik -3 -3 -2 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa -1 0 0 4. PT. Alfa Berkah Abadi -2 -1 -1 5. PT. Amanah Amarta -3 -3 -3 6. PT. Rajawali Assa Mandiri -2 -2 -2 7. PT. Baliwong Indonesia -4 -2 -1 Nilai Bobot
1. PT. Mega Karya Bersinar 1 3 2 2. PT. Graha Resik 2 2 2 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 4 5 4 4. PT. Alfa Berkah Abadi 3 4 3 5. PT. Amanah Amarta 2 2 1 6. PT. Rajawali Assa Mandiri 3 3 2 7. PT. Baliwong Indonesia 1 3 3
Tabel  5  yaitu  hasil  bobot  nilai  GAP  aspek pencapaian.  Pemetaan  GAP  sudah  selesai  dilakukan, maka  hasil  dari  pemetaan  tersebut  diberi  bobot  nilai sesuai dengan patokan tabel bobot nilai GAP.
Tabel 6. Hasil Bobot Nilai GAP Aspek Kualitas
No Nama Perusahaan Variabel AK01 AK02 AK03 1. PT. Mega Karya Bersinar -3 -4 -3 2. PT. Graha Resik -3 -3 -2 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 0 -1 0 4. PT. Alfa Berkah Abadi -1 -2 -1 5. PT. Amanah Amarta -2 -3 -3 6. PT. Rajawali Assa Mandiri -2 -2 -2 7. PT. Baliwong Indonesia -4 -4 -2 Nilai Bobot 1. PT. Mega Karya Bersinar 2 1 1 2. PT. Graha Resik 2 2 2 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 5 4 4 4. PT. Alfa Berkah Abadi 4 3 3 5. PT. Amanah Amarta 3 2 1 6. PT. Rajawali Assa Mandiri 3 3 2 7. PT. Baliwong Indonesia 1 1 2
Tabel  6  yaitu  hasil  bobot  nilai  GAP  aspek kualitas.  Pemetaan  GAP  sudah  selesai  dilakukan, maka  hasil  dari  pemetaan  tersebut  diberi  bobot  nilai sesuai dengan patokan tabel bobot nilai GAP.

## Tabel 7. Hasil Bobot Nilai GAP Aspek Administrasi
No Nama Perusahaan Variabel AA01 AA02 AA03 1. PT. Mega Karya Bersinar -4 -4 -3 2. PT. Graha Resik -4 -3 -3 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 0 0 0 4. PT. Alfa Berkah Abadi 0 -1 -2 5. PT. Amanah Amarta -3 -4 -3 6. PT. Rajawali Assa Mandiri -1 -1 -3 7. PT. Baliwong Indonesia -2 -3 -2 Nilai Bobot 1. PT. Mega Karya Bersinar 1 1 1 2. PT. Graha Resik 1 2 1 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 5 5 4 4. PT. Alfa Berkah Abadi 5 4 2 5. PT. Amanah Amarta 2 1 1 6. PT. Rajawali Assa Mandiri 4 4 1 7. PT. Baliwong Indonesia 3 2 2
Tabel  7  yaitu  hasil  bobot  nilai  GAP  aspek administrasi. Pemetaan GAP sudah selesai dilakukan, maka  hasil  dari  pemetaan  tersebut  diberi  bobot  nilai sesuai dengan patokan tabel bobot nilai GAP.

## 4.3. Perhitungan dan pengelompokan Core Factor dan Secondary Factor.
Langkah  pertama  yaitu  menghitung  nilai  core factor.
𝑁𝐶𝐹 = ∑𝑁𝐶(𝑎𝑠𝑝𝑒𝑘) ∑𝐼𝐶 ............................................. (2)
Selanjutnya menghitung nilai secondary factor. 𝑁𝑆𝐹 = ∑𝑁𝐶(𝑎𝑠𝑝𝑒𝑘) ∑𝐼𝑆 .............................................. (3) Keterangan: NCF :  Nilai Rata-Rata Core Factor NC (aspek) :  Jumlah Nilai Core Factor IC :  Jumlah Item Core Factor NSF :  Nilai Rata-Rata Secondary Factor NS (aspek) :  Jumlah Nilai Secondary Factor IS :  Jumlah Item Secondary Factor
Tabel 8. Hasil Nilai Core Factor dan Secondary Factor Aspek Pencapaian N o Nama Perusahaan Variabel AP01  AP02  AP03  CF  SF 1. PT. Mega Karya Bersinar 1 3 2 2 2 2. PT. Graha Resik 2 2 2 2 2 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 4 5 4 4, 5 4 4. PT. Alfa Berkah Abadi 3 4 3 3, 5 3 5. PT. Amanah Amarta 2 2 1 2 1 6. PT. Rajawali Assa Mandiri 3 3 2 3 2 7. PT. Baliwong Indonesia 1 3 3 2 3
Tabel  8  adalah  hasil  Nilai Core  Factor dan S econdary Factor Aspek Pencapaian dengan perhitungan rumus (2) dan (3).
Tabel 9. Hasil Nilai Core Factor dan Secondary Factor Aspek Kualitas No Nama Perusahaan Variabel AK01  AK02  AK03  CF  SF 1. PT. Mega Karya Bersinar 2 1 1 1,5 1 2. PT. Graha Resik 2 2 2 2 2 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 5 4 4 4,5 4 4. PT. Alfa Berkah Abadi 4 3 3 3,5 3 5. PT. Amanah Amarta 3 2 1 2,5 1 6. PT. Rajawali Assa Mandiri 3 3 2 3 2 7. PT. Baliwong Indonesia 1 1 2 1 2
Tabel  9  adalah  hasil  Nilai Core  Factor dan Secondary Factor Aspek Kualitas dengan perhitungan rumus (2) dan (3).
Tabel 10. Hasil Nilai Core Factor dan Secondary Factor Aspek Administrasi No Nama Perusahaan Variabel AA01  AA02  AA03  CF  SF 1. PT. Mega Karya Bersinar 1 1 1 1 1 2. PT. Graha Resik 1 2 1 1,5 1 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 5 5 4 5 4 4. PT. Alfa Berkah Abadi 5 4 2 4,5 2 5. PT. Amanah Amarta 2 1 1 1,5 1 6. PT. Rajawali Assa Mandiri 4 4 1 4 1 7. PT. Baliwong Indonesia 3 2 2 2,5 2
Tabel  10  adalah  hasil  Nilai  Core  Factor  dan Secondary Factor Aspek Kualitas dengan perhitungan rumus (2) dan (3).

## 4.4. Perhitungan Nilai Total
Setelah selesai menghitung nilai core factor dan secondary  factor selanjutnya  yaitu  menghitung  nilai total  dari  kedua  aspek core  factor dan secondary factor . (𝑥)%𝑁𝐶𝐹(𝑎𝑠𝑝𝑒𝑘) + (𝑥)%𝑁𝑆𝐹(𝑎𝑠𝑝𝑒𝑘) =
𝑁𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙(𝑎𝑠𝑝𝑒𝑘) .................................................(4) Keterangan:
NCF(aspek)
:  Nilai Rata-Rata Core Factor
NSF(aspek) :  Nilai Rata-Rata Secondary Factor N (aspek)
:  Nilai Total Dari Aspek (x) % :  Nilai Persen Yang Diinputkan
Tabel 11. Nilai Total GAP Aspek Pencapaian No Nama Perusahaan CF SF Np 1. PT. Mega Karya Bersinar 2 2 (60%*2) + (40%*2) = 2 2. PT. Graha Resik 2 2 (60%*2) + (40%*2) = 2 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 4,5 4 (60%*4,5) + (40%*4) = 4,3 4. PT. Alfa Berkah Abadi 3,5 3 (60%*3,5) + (40%*3) = 3,3 5. PT. Amanah Amarta 2 1 (60%*2) + (40%*1) = 1,6 6. PT. Rajawali Assa Mandiri 3 2 (60%*3) + (40%*2) = 2,6 7. PT. Baliwong Indonesia 2 3 (60%*2) + (40%*3) = 2,4 Tabel 12. Nilai Total GAP Aspek Kualitas No Nama Perusahaan CF SF Nk 1. PT. Mega Karya Bersinar 1,5 1 (60%*1,5) + (40%*1) = 1,3 2. PT. Graha Resik 2 2 (60%*2) + (40%*2) = 2 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 4,5 4 (60%*4,5) + (40%*4) = 4,3 4. PT. Alfa Berkah Abadi 3,5 3 (60%*3,5) + (40%*3) = 3,3 5. PT. Amanah Amarta 2,5 1 (60%*2,5) + (40%*1) = 1,9 6. PT. Rajawali Assa Mandiri 3 2 (60%*3) + (40%*2) = 2,6 7. PT. Baliwong Indonesia 1 2 (60%*1) + (40%*2) = 1,4
Tabel 13. Nilai Total GAP Aspek Administrasi
No Nama Perusahaan CF SF Nk 1. PT. Mega Karya Bersinar 1 1 (60%*1) + (40%*1) = 1 2. PT. Graha Resik 1,5 1 (60%*1,5) + (40%*1) = 1,3 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 5 4 (60%*5) + (40%*4) = 4,6 4. PT. Alfa Berkah Abadi 4,5 2 (60%*4,5) + (40%*2) = 3,5 5. PT. Amanah Amarta 1,5 1 (60%*1,5) + (40%*1) = 1,3
6. PT. Rajawali Assa Mandiri 4 1 (60%*4) + (40%*1) = 2,8 7. PT. Baliwong Indonesia 2,5 2 (60%*2,5) + (40%*2) = 2,3 4.5. Perhitungan Untuk Menentukan Perangkingan Langkah terakhir
untuk menentukan perangkingan mengacu pada hasil perhitungan.
(𝑥)%𝑁𝑠 ............................................................ (5) Keterangan:
Ns :  Nilai Aspek (x)%  :  Nilai Persen Yang Diinputkan
Tabel 14. Nilai Total Perangkingan N o Nama Perusahaa n A P A K A A HA Rankin g 1. PT. Mega Karya Bersinar 2 1,3 1 1,2 9 7 2. PT. Graha Resik 2 2 1,3 1,6 5 5 3. PT. Gangsar Gemilang Sentosa 4,3 4,3 4,6 4,4 5 1 4. PT. Alfa Berkah Abadi 3,3 3,3 3,5 3,4 0 2 5. PT. Amanah Amarta 1,6 1,9 1,3 1,5 4 6 6. PT. Rajawali Assa Mandiri 2,6 2,6 2,8 2,7 0 3 7. PT. Baliwong Indonesia
2,4 1,4 2,3 2,0 5 4
Keterangan: AP  :  Nilai Aspek Pencapaian AK  :  Nilai Aspek Kualitas AA  :  Nilai Aspek Administrasi HA  :  Hasil Akhir
Tabel  14  dengan  rumus  perhitungan  (5)  maka diperoleh hasilnya. Hasil pengolahan data menunjukan bahwa ranking untuk pemilihan perusahaan outsourcing cleaning  service  yaitu  PT  Gangsar Gemilang  Sentosa  ranking  1  dengan  skor  4,45,  PT. Alfa Berkah Abadi ranking 2 dengan skor 3,40 dan PT. Rajawali Assa Mandiri ranking 3 dengan skor 2,70.

## 4.6. Input Nilai Kriteria
Pada gambar 2 merupakan halaman home/rumah yang ditampilkan ketika mengakses aplikasi. Halaman ini berfungsi untuk menampilkan form input penilaian kriteria  dan  sub  kriteria  perusahaan,  terdapat  tiga kriteria  dan  sembilan  sub  kriteriapada  program
tersebut  diantara  lain  yaitu  Pertama  Kriteria  Aspek Pencapaian  dengan  Sub  Kriteria  Pemeliharaan Peralatan Kantor, Sub Kriteria Melakukan Perawatan Fasilitas Kantor dan Sub Kriteria Tersedianya Fasilitas Kantor yang Nyaman. Kedua Kriteria Aspek Kualitas dengan Sub Kriteria Hadir Tepat Waktu, Sub Kriteria Loyalitas  Pekerjaan  dan  Sub  Kriteria  Mampu Bekerjasama  dengan  Team.  Ketiga  Kriteria  Aspek Administrasi dengan Sub  Kriteria Dokumen Jaminan Pelaksanaan,  Sub  Kriteria  Mampu  Memenuhi  Gaji Standart  UMK  dan  Sub  Kriteria  Memberikan  THR Sebesar  Satu  Kali  Gaji.Admin  dapat  menambah  data perusahaan pada halaman ini sesuai kebutuhan.
Gambar 2. Tampilan Input Nilai Kriteria

## 4.7. Data Perusahaan
Gambar 3. Data Perusahaan
Pada gambar 3 admin dapat menambahkan data perusahaan pada tombol (+) selanjutnya admin dapat menghapus  data  yang  tidak  sesuai  dan  admin  juga dapat menyembunyikan data perusahaan tersebut.
4.8. Nilai Total Perangkingan
Pada  gambar  gambar  4 halaman  bobot  GAP, hasil  dari  bobot  GAP  tersebut  selanjutnya  dihitung menggunakan  rumus  dari  metode  Profile  Matching untuk  mencari  nilai  hasil  akhirnya.  Perhitungan dimulai dengan mencari nilai Core Faktor dari masing- masing  kriteria,  selanjutnya menghitung nilai Secondary  Faktor  dari  masing-masing  kriteria,  hasil dari  Core  Factordan  Secondary  factor  dihitung berdasarkan  presentase  yang  sudah  ditentukan. Selanjutnya  hasil  nilai  dari  masing-masing  kriteria dijumlahkan  untuk  mendapatkan  nilai  akhir  dari Profile  Matching.  Setelah  nilai  akhir  sudah  terlihat selanjutnya  data  nilai  akhir  tersebut  dapat  disimpan dengan cara mencentang pada kolom simpan hasil dan data tersebut akan otomatis tersimpan pada history.
Gambar 4. Tampilan Nilai Total Perangkingan

## 4.9. Waktu Eksekusi Program
Pada gambar gambar 5 halaman waktu eksekusi program,  Runtime  merupakan  waktu  eksekusi program  dengan  proses  pengolahan  data  Metode Profile Matching dengan melakukan running program perhitungan sebanyak 10 kali percobaan. Hasil yang di dapat  setelah  melakukan  percobaan  running  program menunjukkan waktu eksekusi rata-rata 0,312 detik.
Gambar 5. Tampilan Waktu Eksekusi Program

## 4.10. History / Sejarah
Pada  gambar  6  halaman  history/sejarah,  Pada halaman sebelumnya home/rumah sebelum menampilkan  hasil  akhir  terdapat  kolom  untuk menyimpan  hasil.  Saat  kolom  tersebut  kita  centang dengan otomatis data yang telah kita masukkan/diinput  akan  tersimpan  pada  halaman history/sejarah.  Pada  halaman  ini  kita  dapat  melihat lagi data yang sudah kita input sebelumnya dan sudah tersimpan dapat kita tampilkan kembali.
Gambar 6. Tampilan History/Sejarah

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Pengujian sistem Pemilihan Perusahaan Outsourcing Cleaning  Service Menggunakan Metode Profile Matching Pada Dispora Kota Blitar menggunakan  dua  tahapan,  yaitu  menggunakan pengujian perhitungan secara manual dengan perbandingan perhitungan aplikasi yang mendapatkan nilai  total  100%  valid  dan  tahap  kedua  pengujian confusion matrix mendapatkan nilai akurasi 88%, dari pengujian  yang  telah  dilakukan  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  aplikasi  tersebut  layak  untuk digunakan.  Penelitian  ini  masih  terdapat  banyak kekurangan dari  segi  minimnya data  yang digunakan dan tahap pengujian yang kurang maksimal, sehingga penulis berharap penelitian selanjutnya bisa meningkatkan presentase kepuasan pengguna keputusan  dengan  cara  memberikan  kriteria  dan  sub kriteria  yang  bersifat  dinamis  untuk  waktu  jangka panjang  agar  menghasilkan  perhitungan  yang  lebih akurat  menggunakan  metode  yang  berbeda. Untuk penelitian selanjutnya sistem aplikasi  bisa diterapkan dan dikembangkan sesuai kebutuhan pengguna dengan membuat  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan mutakhir dengan menggunakan software yang lebih up to date.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Filia, F. and Wijaya, R.P., 2019. Analisis Yuridis terhadap  Hak  dan Kewajiban Karyawan
Outsourcing Berdasarkan Undang-undang Ketenagakerjaan (PT. Garda Wibawa
Sukses). JURNAL MERCATORIA , 12 (2), pp.93- 101.
[2] Sinaga,  B.  and  Sidabutar,  S.,  2021.  Sistem Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan Perusahaan  Outsourcing  Pada  Sekretariat  Setda Pemprov  Sumut  Dengan  Menggunakan  Metode Profile  Matching. Resolusi:  Rekayasa  Teknik Informatika dan Informasi , 2 (2), pp.85-95.
[3] Setiawan, Andrian, Desi Andreswari, dan Funny Farady  Coestera.  2017.  “Gap  Dan  Profile Matching  Untuk  Seleksi  Penerimaan  Penyiar Radio ( Studi Kasus PT Radio Swaraunib FM ).” Jurnal Rekursif 5(3):249–59
[4] Pawan,  Elvis,  Wahyu  Wijaya  Widianto,  dan Patmawati  Hasan.  2021.  “Implementasi  Metode Profile  Matching  Untuk  Menentukan  Penerima Beasiswa  Bidikmisi.” Creative  Information
Technology Journal 8(1):54. doi:
10.24076/citec.2021v8i1.257
[5] Efendi,  Z.,  2019.  Sistem  Pendukung  Keputusan
Pemilihan  Lokasi  Perumahan  Menggunakan Metode  Profile  Matching. Jurteksi  (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) , 6 (1), pp.79-86.
[6] Pawan, E., Widianto, W.W. and Hasan, P., 2021.
Implementasi  Metode  Profile  Matching  Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Bidikmisi. Creative  Information  Technology Journal , 8 (1), pp.54-63.
[7] Silitonga,  E.A.  and  Simangunsong,  A.,  2020.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dengan  Metode  Profile  Matching  Pada  Kantor Kepala  Desa  Narigunung  1. Jurnal  Nasional Komputasi  dan  Teknologi  Informasi , 3 (3), pp.275-280.
[8] Kurniawati,  R.D.  and  Ahmad,  I.,  2021.  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Kelayakan Usaha Mikro Kecil Menengah Dengan Menggunakan  Metode  Profile  Matching  Pada Uptd  Plut  Kumkm  Provinsi  Lampung. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi , 2 (1), pp.74-79.
[9] Idam,  F.,  Junaidi,  A.  and  Handayani,  P.,  2019. Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Menggunakan Metode  Profile  Matching  Pada  PT.  Surindo Murni Agung. Jurnal Infortech , 1 (1), pp.21-27.