JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 4, No. 2, Desember 2020: 192 - 198
ISSN : 2580-3220, E-ISSN : 2580-4588 J. Mandiri., Vol. 4, No. 2, Desember 2020 (192 - 198) ©2018 Lembaga Kajian Demokrasi dan Pemberdayaan Masyarakat (LKD-PM) DOI : https://doi.org/10.33753/mandiri.v4i2.142
Pengaruh Promosi Go-Pay Terhadap Keputusan Pengguna Aplikasi Transportasi Online di Ruang Lingkup Universitas Pamulang
(Studi Kasus Mahasiswa Prodi Manajemen)

## Hadijah Febriana
Fakultas Ekonomi, Universitas Pamulang
dosen02182@unpam.ac.id
Intan Sari Budhiarjo
Fakultas Ekonomi, Universitas Pamulang dosen02128@unpam.ac.id

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh promosi Go-pay terhadap keputusan pengguna aplikasi transportasi online di ruang lingkup Universitas Pamulang. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa/mahasiswi semester 7 prodi manajemen Universitas Pamulang. Sampel dalam penelitian ini adalah 200 responden yang terdapat dalam populasi. Metode analisis yang digunakan adalah analisis kuantitatif. Secara parsial promosi Go-pay (x) memiliki t hitung sebesar 11,966y > t tabel 1,65259 dengan nilai signifikan 0,00 maka dapat disimpulkan promosi Go-pay berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pengguna. Berdasarkan hasil uji koefisien determinasi (R square) menunjukkan angka 0,420 artinya hubungan promosi Go-pay dengan keputusan pengguna sebesar 42%, sedangkan sisanya 58% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Promosi berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pengguna Go-pay dalam menggunakan trasnportasi online di Universitas Pamulang. Artinya semakin tinggi dan semakin bervariasi promosi yang ditawarkan oleh pihak perusahaan, maka semakin besar peluang pengguna memutuskan untuk menggunakan jasa transportasi online khususnya di Universitas Pamulang.
Kata Kunci : Promosi, Go-Pay, Keputusan Pengguna

## Abstract
Research purposes This study aims to determine the effect of go-pay promotion on the decisions of users of online transportation applications within the scope of the University of Pamulang. The research method used is quantitative research methods. The population in this study were students of the 7th semester of the Pamulang University management study program. The sample in this study were 200 respondents in the population. The analytical method used is quantitative analysis. Partially Go-pay promotion variable (x) has a t count of 11.966 > t table 1.65259 with a significant value of 0.00, it can be concluded that Go-pay promotion has a positive and significant effect on user decisions. Based on the test results the coefficient of determination (R square) shows the number 0.420 which means that the relationship between Go-pay promotion and user decision is 42%, while the remaining 58% is influenced by other variables not examined in this study. Promotion has a positive and significant effect on Go-pay users' decisions to use online transportation at Pamulang University. This means that the higher and more varied the promotions offered by the company, the greater the chance for users to decide to use online transportation services, especially at Pamulang University.
Keywords : Promotion, Go-Pay, User Decision
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 4, No. 2, Desember 2020: 192 - 198

## PENDAHULUAN
Berkembangnya internet di tengah-tengah pertumbuhan penduduk yang begitu pesat men jadikan internet sangat dibutuhkan un tuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Jasa trans- portasi berbasis aplikasi online yang  meng gu na- kan internet sangat berpengaruh bagi ma syarakat dalam segala aktivitas agar efektif dan efisien. Salah satu bisnis yang sedang berkembang saat ini adalah Gojek. Perusahaan ini merupakan sa- lah satu yang terbesar di bidang transportasi di In donesia yang menggunakan pelayanan online . Hal ini dapat dilihat pada tabel 1 di bawah ini:
Tabel 1. Data Pengunduh Aplikasi Transportasi Online No Nama Jumlah 1. Gojek 100 Juta
Keterangan: Berdasarkan pengguna aplikasi. Sumber: Play Store, 2019
Dengan adanya aplikasi Gojek ini, akan mem permudah konsumen untuk melakukan pe- mesanan secara langsung dengan menu yang ter- sedia pada aplikasi. Adapun produk Gojek yang di - tawarkan melalui menunya yaitu GoRide, GoCar, GoFood, GoBluebird, GoSend, GoPulsa, GoPoint, GoBills, GoShop, GoMart, GoBox, GoMassage, GoDaily, GoClean, GoFix, GoLaundry, GoGlam, GoTix, Go Auto, GoMed, GoGemes, dan GoPlay. Konsumen yang menggunakan aplikasi Gojek akan mencari keuntungan yang dapat dirasakan secara langsung. Gojek pun meemberikan promo menarik dari mulai diskon, voucher cashback atau cashback . Berikut promo Go-Pay pada Agustus 2019:
Sumber: https://www.gojek.com/blog/promo-go-pay/
Hasil penelitian Danang Kukuh Argitama dan Sri Suryoko (2020) menunjukkan bahwa pro mosi berpengaruh terhadap keputusan peng- guna Go-Pay di Kota Semarang. Amalia Fajrin (2020) dalam penelitiannya menyimpulkan bah- wa promosi penjualan berpengaruh positif ter- hadap keputusan penggunaan. Hasil berbeda di - peroleh Fitriani Latief dan Dirwan (2020) yang menyatakan bahwa aktivitas promosi tidak sig- nifikan memengaruhi keputusan penggunaan.
Berdasarkan teori dan beberapa penelitian terdahulu maka tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui Pengaruh Promosi Go-Pay Terhadap Ke putusan Pengguna Aplikasi Transportasi On- line di Ruang Lingkup Universitas Pamulang (Stu- di Kasus Mahasiswa Prodi Manajemen).

## METODE
Penelitian ini menggunakan metode pene- litian kuantitatif yang bersifat deskriptif. Dengan metode kuantitatif, akan diperoleh signifikansi perbedaan kelompok atau signifikansi hu bung- an antar variabel yang diteliti. Populasi da lam penelitian ini adalah pihak-pihak yang ber hu- bungan secara langsung dengan kegiatan peng- gunaan aplikasi ojek online di ruang lingkup Universitas Pamulang, khususnya mahasiswa/ma- hasiswi prodi manajemen Universitas Pamulang. Pengambilan sampel pada penelitian ini me- nggunakan teknik Purposive Sampling . Metode Purposive Sampling di mana sampel diambil dengan berdasarkan pertimbangan subyektif pe- neliti. Persyaratan yang dibuat sebagai kri teria harus dipenuhi sebagai sampel. Jadi dasar per- tim bangannya ditentukan tersendiri oleh peneliti. Selanjutnya sampel yang diambil secara Purposive Sampling oleh peneliti harus mahasiswa aktif jurusan Manajemen (semester 7) dan mahasiswa jurusan manajemen yang menggunakan jasa ang- kutan ojek online minimal dua kali.
Dikarenakan jumlah populasi yang terlalu besar yaitu lebih dari 2.000 orang dan keterbatasan waktu, serta tenaga yang dimiliki, maka jumlah sampel yang diambil sebanyak 200 orang yang ter dapat dalam populasi tersebut. Menurut Ari- kunto (2013: 62), ”Untuk sekedar ancer-ancer
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 4, No. 2, Desember 2020: 192 - 198
maka apabila subyeknya kurang dari 100, lebih baik diambil semua sehingga penelitiannya me- rupakan penelitian populasi”.
Selanjutnya jika jumlah subyeknya besar dapat diambil 10%-15% atau 20%-25% atau lebih. Pengumpulan data primer dilakukan dengan cara- cara sebagai berikut: kuesioner, observasi dan ke pustakaan. Data sekunder pada penelitian ini diperoleh dari studi pustaka melalui buku, jurnal, artikel, situs internet, dan literatur-literatur lain yang berhubungan dengan permasalahan dalam penelitian ini.
Metode analisis yang digunakan dalam pene- litian adalah statistik deskriptif, uji validitas, uji re liabilitas, uji asumsi klasik, analisis koefisien de terminasi  (R 2 ), dan uji hipotesis secara parsial (uji t). Variabel penelitian adalah suatu artibut atau sifat atau nilai dari orang, atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang diterapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesim pul- annya (Sugiyono, 2012:59).

## Tabel 2. Operasional Variabel Penelitian
Variabel Definisi Indikator Promosi  (X 1 ) Philip Kotler (2005:249) Unsur bauran pemasaran komunikasi persuasif  perusahaan yang di daya gunakan untuk memberikan, membujuk dan meningkatkan tentang produk perusahaan untuk menarik konsumen membeli produknya 1.  Personal Selling 2. Advertising 3.  Sales Promotion 4.  Direct Marketing 5.  Public Relation Keputusan Pembelian (Y) Kotler dan Armstrong (2008:179) Sebagai suatu proses dimana konsumen mengenali kebutuhannya, mencari informasi mengenai prroduk yang sesuai dan mengambil keputusan tentang produk mana yang akan dibeli atau digunakan 1.  Pengenalan Masalah 2.  Pencarian Informasi 3.  Evaluasi Alternatif 4.  Keputusan Pembelian 5.  Perilaku Pasca
Pembelian

## HASIL dan PEMBAHASAN
Karakteristik Data Responden Responden dalam penelitian ini adalah kon- sumen yang pernah menggunakan jasa angkutan ojek online minimal dua kali. Dari seluruh jum- lah kuesioner diperoleh 200 kuesioner yang di- gunakan untuk analisis data. Sedangkan un tuk karakteristik responden itu sendiri terdiri da ri jenis kelamin dan usia responden yang ber par- tisipasi dalam penelitian ini. Karakteristik dari masing-masing responden dapat dilihat dalam ta- bel-tabel berikut:

## Tabel 3. Jenis Kelamin Responden
No. Jenis Kelamin Total Persentase 1 Laki-Laki 78 39% 2 Perempuan 122 61% Total 200 100% Sumber: Data diolah dari kuesioner, 2020
Dari tabel di atas dapat dijelaskan bahwa un tuk responden berjenis kelamin laki-laki se- banyak 78 orang dari total 200 responden atau se- besar 39% dari total responden. Sedangkan untuk responden berjenis kelamin perempuan sebanyak 122 orang dari total 200 responden atau sebesar 61% dari seluruh total responden.
Jenis kelamin responden dominan yaitu pada kelompok perempuan sebesar 122 orang (61%). Di kutip  dari detik.com (2017), pembedahan dari jenis kelamin konsumen, pengguna Gojek berasal dari perempuan dengan mendominasi 69% dan laki-laki 31%. Transportasi online mempunyai sisi kenyamanan dan keamanan bagi perempuan.
Tabel 4. Usia Responden No. Jenis Kelamin Total Persentase 1 18-25 Tahun 188 94% 2 26-35 Tahun 11 5,5% 3 36-45 Tahun 1 0,5% 4 > 45 Tahun 0 0 Total 200 100%
Sumber: Data diolah dari kuesioner, 2020
Berdasarkan tabel di atas dapat diuraikan un- tuk responden dari kelompok usia 18-25 tahun sebanyak 188 atau sekitar 94%. Untuk tingkat usia 26-35 tahun sebanyak 11 orang atau sekitar 5,5%. Untuk tingkat usia 36-45 tahun sebanyak 1 atau sekitar 0,5%. Untuk tingkat usia > 45 tahun se banyak 0 orang. Hal ini berarti dari 200 orang responden, tidak ada yang berusia lebih dari 45 tahun dari keseluruhan responden.
Umur responden dominan yaitu pada ke- lompok umur 18-25 tahun (94%). Kelompok umur tersebut merupakan generasi milenial yang tumbuh dewasa bersama perkembangan tek no- logi sehingga individu pada kelompok umur ter- se but telah akrab dengan digital.
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 4, No. 2, Desember 2020: 192 - 198
Uji Validitas dan Reliabilitas Uji Validitas
Untuk mengolah uji validitas, peneliti me- ng gunakan program SPSS versi 25. Menurut Su- gi yono (2015:178), syarat minimum suatu item dianggap valid dengan kriteria yaitu jika Cron bach Alpha > 0,30 maka instrumen valid dan jika Cron- bach Alpha < 0,30 maka instrumen tidak valid.
Tabel 5. Uji Validitas Promosi Go-Pay Terhadap
Keputusan Pengguna Aplikasi Transportasi Online Variabel Indikator Item Cronbach Alpha (Go-pay) Standar Cronbach Alpha (Go-pay Hasil Uji Promosi
(X) Personal Selling 1 0.891 0,30 Valid 2 0.898 0,30 Valid 3 0.883 0,30 Valid Advertising 1 0.879 0,30 Valid 2 0.885 0,30 Valid 3 0.877 0,30 Valid Sales Promotion 1 0.885 0,30 Valid 2 0.884 0,30 Valid 3 0.885 0,30 Valid Direct Marketing 1 0.882 0,30 Valid 2 0.880 0,30 Valid 3 0.874 0,30 Valid Public Relation 1 0.878 0,30 Valid 2 0.879 0,30 Valid 3 0.883 0,30 Valid
Kepu- tusan Peng- guna (Y)
Pengenalan Masalah 1 0.916 0,30 Valid 2 0.920 0,30 Valid 3 0.919 0,30 Valid 4 0.916 0,30 Valid Pencarian Informasi 1 0.915 0,30 Valid 2 0.915 0,30 Valid 3 0.911 0,30 Valid 4 0.913 0,30 Valid 5 0.915 0,30 Valid Evaluasi Alternatif 1 0.912 0,30 Valid 2 0.914 0,30 Valid 3 0.913 0,30 Valid 4 0.913 0,30 Valid 5 0.911 0,30 Valid Keputusan Pembelian 1 0.912 0,30 Valid 2 0.911 0,30 Valid 3 0.913 0,30 Valid 4 0.912 0,30 Valid 5 0.913 0,30 Valid Perilaku Pasca Pembelian 1 0.913 0,30 Valid 2 0.915 0,30 Valid 3 0.921 0,30 Valid 4 0.920 0,30 Valid
Berdasarkan tabel di atas, menunjukkan bah- wa variabel promosi (X) dan keputusan peng guna aplikasi transportasi online (Y) memiliki kriteria valid untuk semua item kuesioner. Diperoleh nilai Cronbach Alpha lebih besar 0,30. Dengan demikian maka semua item kuesioner dinyatakan valid. Untuk itu kuesioner yang digunakan layak untuk diolah sebagai data penelitian.

## Uji Reliabilitas
Menurut Imam Ghozali (2016:88), pengujian reliabilitas suatu variabel penelitian dikatakan reliabel apabila memenuhi kriteria yaitu jika Cronbach Alpha > 0,60 maka instrumen reliabel dan jika Cronbach Alpha < 0,60 maka instrumen tidak reliabel. Hasil uji reliabilitas dalam peneli- tian ini dilakukan dengan menggunakan software SPSS versi 25.
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas No. Variabel Cronbach Alpha Standar Cronbch Alpha Ket 1 Promosi Go-pay (X) 0,890 0,60 Reliabel 2 Pengguna Go-pay (Y) 0,934 0,60 Reliabel
Sumber: Data primer diolah, 2020
Berdasarkan hasil uji reliabilitas pada tabel di atas, dapat diketahui bahwa seluruh variabel yang digunakan dinyatakan reliabel. Sebab hasil Cron bach  Alpha lebih besar dari standar Cronbach Alpha .
Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Gambar 2. P-P Plot Uji Normalitas Go-Pay
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 4, No. 2, Desember 2020: 192 - 198
Diagram Penyebaran Titik Residual pada gambar diatas, dapat dilihat bahwa grafik normal probability plot menunjukkan pola grafik yang normal. Hal ini terlihat dari titik-titik yang menyebar di sekitar grafik normal dengan titik- titik yang menyebar di sekitar garis diagonal. Dengan penyebaran yang mengikuti alur garis diagonal tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi layak dipakai karena memenuhi asumsi normalitas.

## Uji Multikolinearitas
Tabel 7. Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Promosi Go-pay 1.000 1.000 a. Dependent Variable: Keputusan Pengguna Go-pay
Sumber: data diolah dengan SPSS 25, 2020
Hasil uji multikolinearitas dilakukan dengan menggunakan SPSS versi 25. Berdasarkan hasil output yang telah diolah pada SPSS 25 diketahui nilai tolerance pada variabel independen atau variabel X, di mana dalam penelitian ini promosi Go-Pay yakni 1,000 lebih besar dari 0,10. Se men- tara itu nilai VIF pada variabel promosi Go-Pay sebesar 1,000 atau lebih kecil dari 10,00 sehingga dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa ti- dak terjadi multikolineritas.

## Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan hasil output yang telah diolah pada SPSS 25 diketahui bahwa titik-titik pada gra fik Scatterplot mempunyai pola penyebaran yang jelas. Titik-titik tersebut menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Dengan de- mi kian hal ini menunjukkan tidak terdapat gang- guan heteroskedastisitas.
Gambar 3. Scatterplot Uji Heteroskedastisitas Go-pay

## Uji Autokorelasi
Tabel 8. Hasil Uji Autokorelasi Durbin Watson Go-Pay Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .648 a .420 .417 7.41948 2.062 a. Predictors: (Constant), Promosi Go-pay b. Dependent Variable: Keputusan Pengguna Go-pay
Sumber: data diolah dengan SPSS 25, 2020
Dari tabel di atas diperoleh nilai Durbin- Watson sebesar 2,062. Tabel DW dengan signi- fikansi 0,05 dan jumlah data (n) = 200, serta k = 1 (k adalah jumlah variabel independen) diperoleh nilai dl sebesar 1,7071 dan du sebesar 1,8306. Karena nilai DW 2,062 berada pada syarat du < dw < 4 – du atau 1,7071< 2,062 < 4-1,8306 (2,1694). Jadi dapat disimpulkan H 0 diterima, artinya tidak terjadi autokorelasi positif maupun negatif.
Uji Koefisien Determinasi Selanjutnya, output SPSS 25, tabel di bawah ini adalah hasil dari uji determinasi:
Tabel 9. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Go-Pay Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .648 a .420 .417 7.41948 a. Predictors: (Constant), Promosi Go-pay b. Dependent Variable: Keputusan Pengguna Go-pay Sumber: data diolah dengan SPSS 25, 2020
Nilai koefisien determinasi (R 2 ) yang diten- tukan dengan R square sebesar 0,420 (yakni peng- kuadratan dari koefisien korelasi atau R, yaitu 0,648 x 0,648 = 0,420) atau sama dengan sebesar 42 yang di mana dari nilai ini menunjukkan bahwa hubungan variabel bebas dengan variabel terikat sebesar 42%, sisanya (100% - 42% = 58%) dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Variabel lainnya diduga ka - rena potongan harga atau cashback yang dita war- kan jika bertransaksi menggunakan Go-Pay ter- lalu kecil atau adanya syarat dan ketentuan yang berlaku untuk mendapatkan potongan harga. Hal ini bertolak belakang dengan pesaing seperti Ovo atau GrabPay yang memberikan potongan harga yang lebih besar, sehingga hal ini dapat ber- pengaruh terhadap keputusan pengguna aplikasi Gojek.
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 4, No. 2, Desember 2020: 192 - 198
Tabel 10. Hasil Uji Signifikan Parsial (Uji Statistik t) Go-Pay
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 17.022 3.667 4.641 .000 Promosi Go-pay .724 .061 .648 11.966
.000
a. Dependent Variable: Keputusan Pengguna Go-pay
Sumber: data diolah dengan SPSS 25, 2020
Berdasarkan tabel di atas, dapat disimpulkan hasil pengujian variabel bebas dalam hal ini pro- mosi Go-Pay memiliki arti bahwa variabel pro- mosi Go-Pay (X) menunjukkan nilai t hitung lebih besar dari t tabel (11,966 > 1.65259) atau sig < α (0,00 < 0,05). Berarti variabel promosi Go-Pay berpengaruh positif dan signifikan terhadap va- riabel keputusan pengguna. Hasil penelitian ini didukung oleh Dony Indra Permana (2017), yang membuktikan bahwa promosi berdampak positif terhadap peningkatan keputusan pembelian. Ha- sil penelitian ini juga didukung oleh penelitian Mia Andika Sari dkk (2018), yang membuktikan bahwa daya tarik promosi berpengaruh secara par- sial terhadap minat penggunaan e-wallet produk Go-Pay dan LinkAja di wilayah Jabodetabek.

## SIMPULAN
Mengacu pada hasil penelitian maka dapat disimpulkan bahwa promosi Go-Pay memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepu- tusan pengguna aplikasi transportasi online di ruang lingkup Universitas Pamulang. Adapun ke terbatasan yang ada dalam penelitian ini ada- lah penelitian hanya mencakup mahasiswa/ma - hasiswi semester 7 prodi manajemen di Uni ver- sitas Pamulang, Dengan demikian hasil penelitian ini tidak dapat digeneralisasikan secara lebih luas.
Pemilik Gojek disarankan untuk terus ber- inovasi. Seperti untuk metode pembayaran Go- Pay (Gojek) perlu terus berinovasi promosi-pro - mosi yang sudah ada. Khususnya dalam hal indi- cator marketing mix agar konsumen semakin hari tertarik menggunakan jasa Gojek.

## PENGHARGAAN
Sehubungan dengan selesainya penelitian ini, ucapan terima kasih disampaikan kepada Dr. (H.C) Drs. H. Darsono, selaku Ketua Yayasan Sas mita Jaya, Dr. H. Dayat Hidayat, M.M., selaku Rektor Universitas Pamulang, Dr. H. Endang Ruhiyat, S.E., M.M., CSRA, CMA., selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang, dan Dr. Kasmad, S.E., M.M., selaku Ketua Program Studi Mananejem S1 yang senantiasa sabar memberikan pengarahan. Selain itu juga kepada segenap Civitas Akademika Universitas Pamulang, yang telah membantu dalam menyelesaikan penelitian ini di Universitas Pamulang. Semua pihak yang telah membantu kelancaran penelitian ini yang tidak bisa disebutkan satu per satu. Terima kasih atas dorongan, motivasi, bantuan, dan doa yang telah diberikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ali, Hasan. (2013). Marketing dan Kasus-Kasus Pilihan . Yogyakarta: CAPS (Center For Academic Publishing Service).
Alo, Liliweri. (2011). Komunikasi Antar Personal .
Jakarta: Remaja Rosdakarya.
Amirullah. (2015). Pengantar Manajemen .
Jakarta: Mitra Wacana Media.
Argitama, D.K dan Sri Suryoko (2020). Pengaruh E-Service Quality dan Promosi Terhadap Keputusan Penggunaan Produk Go-Pay (Studi Pengguna Aplikasi Gojek Di Kota Semarang). FISIP Universitas Diponegoro. Arikunto, S. (2010). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik . Jakarta: Rineka Cipta.
__________. (2013). Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktik . Jakarta: Rineka Cipta.
Arikunto, Suharsimi. (2015). Dasar-dasar Evaluasi Pendidikan . Jakarta: Bumi Aksara. Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJJI). https://www.apjii.or.id. Diakses tanggal 23 April 2020 Pukul 20.38.
Cannon, Joseph P., William D. Perreault Jr. dan Jerome McCarthy. (2008). Alih Bahasa :
Diana Angelica dan Ria Cahyani. Dasar-Da- sar Pemasaran : Pendekatan Manajerial Glo- bal. Buku 2. Edisi 16 . Jakarta: Salemba Empat.
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 4, No. 2, Desember 2020: 192 - 198
Fajrin, Amalia. (2020). Pengaruh Promosi Pen- jualan dan E-Service Quality Terhadap Kepu- tusan Penggunaan Aplikasi Ovo. J urnal Riset Manajemen Sains Indonesia (JRMSI) Vol 11, No.2.
GO-JEK, “Tentang Gojek”, diakses dari https:// www.go-jek.com/about/ Pada tanggal 20 April 2020 Pukul 03.32. Ghozali, Imam. (2010). Aplikasi Analisis Multi- variate Dengan Program SPSS. Edisi Keempat. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
__________. (2011). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
__________. (2013). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21 Update PLS Regresi. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
__________. (2016). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM spss 23. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponogoro. Hamdani. (2011). Strategi Belajar Mengajar . Bandung: Pustaka Setia.
Hermawan, Agus. (2013). Komunikasi Pemasaran . Jakarta: Erlangga.
Kotler, dan Keller. (2012). Manajemen Pemasaran, Edisi 12 . Jakarta: Erlangga. Kotler, Philip dan Keller. (2007). Manajemen Pemasaran, Jilid I, Edisi Kedua belas. Jakarta: PT. Indeks.
Kotler, Philip; Armstrong, Garry. (2008). Prinsip- prinsip Pemasaran, Jilid 1 . Jakarta: Erlangga. __________. (2012). Principles of Marketing . New Jersey: Prentice Hall.
Latief, Fitriani dan Dirwan. (2020). Pengaruh Kemudahan, Promosi Dan Kemanfaatan Ter- hadap Keputusan Penggunaan Uang Digital.
Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen Vol. 3
No.1. Nitisusastro, Mulyadi. (2012). Perilaku Konsumen dalam Perspektif Kewirausahaan. Bandung: Alfabeta.
Permana, I.D. (2017). Pengaruh Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Produk Lantai Kayu dan Pintu PT. Piji Di Jawa Timur. Jurnal Manajemen dan Start-Up Bisnis . Volume 2,
No.1. Philip Kotler dan Kevin Lane Keller. (2008).
Manajemen Pemasaran Ed 13, Jilid 1 . Jakarta: Erlangga. Prasetijo, R dan Ihalauw, J (2005). Perilaku Konsumen. Yogyakarta: Andi Offset.
Priyatno Duwi. (2016). SPSS Handbook . Yogya- karta: Media Kom.
Sangadji, E.M., dan Sopiah. (2013). Prilaku Kon- sumen: Pendekatan Praktis Disertai : Him - punan Jurnal Penelitian. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Sari,M.A, Rodiana Listiawati, Novitasari & Rahmanita Vidyasari. (2018). Analisa Penga- ruh Daya Tarik Promosi, Persepsi Kemu- dahan, Persepsi Manfaat, Persepsi Keamanan Terhadap Minat Penggunaan E-Wallet (Stu- di Kasus Produk Gopay dan Link aja Pada Masyarakat Pengguna di Wilayah Jabo- detabek). Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol.18 No. 2, Hal: 126-134.
Schiffman, L.G., & Kanuk, L.L. (2010). Consumer Behaviour (10th ed). New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Klub Basket Satria Indonesia Tangerang Selatan.
Jurnal Pemasaran Kompetitif , Vol. 3, No. 3.
Sugiyono. (2010). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta.
__________. (2011). Metode Penelitian Kuanti- tatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: Afabeta. __________. (2012). Statistik Untuk Metode Penelitian Bisnis Edisi 10 . Bandung: Afabeta. __________. (2014). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D . Bandung: Alfabeta. Tjiptono, Fandy. (2010). Strategi Pemasaran, Edisi 2 . Yogyakarta: Andi Offset. https://inet.detik.com/cyberlife/d-3496233/ mayoritas-pengguna-go-jek-perempuan- single.