## Just IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer
Vol. 14, No. 3, Mei 2024, pp. 150 – 233 P-ISSN: 2089 – 0256 , e-ISSN: 2598 – 3016

## ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PENGGUNAAN E-TICKET SEBAGAI PLATFORM DIGITAL PO.RAYA DI TERMINAL PULOGADUNG JAKARTA TIMUR
Sandy Pria Nanda Susilo 1* , Suharyadi 2
1, 2 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana,Salatiga.
*682020110@student.uksw.edu

## Abstrak
Penggunaan  internet  yang  kian  pesat  mendukung  munculnya new  system pada e-commerce sehingga menghasilkan tiket digital (e-ticket) yang pertama kali digunakan di tahun 1998. Pada tahun 2007, dilakukan penelitian oleh IATA dan membuktikan bahwa 88% masyarakat memilih melakukan  pembelian  tiket  digital  di  sebuah website internet.  Penelitian  ini  dilakukan  agar pembaca  mengetahui  gambaran  mengenai  tingkat  kepuasan  para  pelanggan  dan  metode  apa yang  paling  tepat  untuk  menarik  minat  para  pelanggan  yang  ingin  melakukan  mobilisasi menggunakan  PO.  Raya.  Metode  penelitian  ini  menggunakan mix  method dengan  pengujian data yang dilakukan di Program for Social Science (SPSS) , dan ke-valid an pada penelitian ini dapat  dilihat  dari  uji  validitas menggunakan  teknik  korelasi product  moment dan  uji  reabilitas menggunakan teknik cronbach's alpha yang digunakan untuk menentukan jawaban responden. Adapun hasil dari penelitian ini menyimpulkan bahwa platform tiket.com lebih banyak diminati oleh  para  pelanggan  bus  PO.  Raya  di  Terminal  Pulogadung,  Jakarta  Timur  dengan  rata-rata indeks  skala  linkert  di  nomor  4,  yang  berarti  para  pengguna  yang  memilih  tiket.com  sebagai platform digital pemesanan e-ticket sudah berada pada kategori puas terhadap platform tersebut. Kata kunci : E-ticket, Sistem Digital, Platform

## Abstract
The  increasingly rapid  use  of  the  internet has  supported  the  emergence of new  systems in  e-commerce, resulting in digital tickets (e-tickets) which were first used in 1998. In 2007, research was conducted by IATA  and  proved  that  88%  of  people  chose  to  purchase  digital  tickets  in  an  internet  website.  This research was conducted so that readers get an idea of the level of customer satisfaction and what methods are  most  appropriate  to  attract  the  interest  of  customers  who  want  to  mobilize  using  PO.  Raya.  This research  method  uses  a  mix  method  with  data  testing  carried  out  in  the  Program  for  Social  Science (SPSS),  and  the  validity  of  this  research  can  be  seen  from  the  validity  test  using  the  product  moment correlation  technique  and  the  reliability  test  using  the  Cronbach's  alpha  technique  which  is  used  to determine  the  answer.  respondents.  The  results  of  this  research  conclude  that  the  tiket.com  platform  is more popular with PO bus customers. Raya at Pulogadung Terminal, East Jakarta with an average Linkert scale index of number 4, which means that users who choose tiket.com as a digital platform for ordering e-tickets are already in the satisfied category with the platform.
Keywords: E-ticket, Digital System, Platform

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi informasi merupakan sebuah  sistem  yang  kini  sangat  mendunia di  era  maraknya  perkembangan  imu pengetahuan dan teknologi. Dalam pencapaiannya, perkembangan ilmu
pengetahuan dan teknologi sangat memudahkan  semua  kegiatan  manusia dalam  melakukan  kegiatan  sehari-harinya, ( Chrisdianti, dkk. 2023). IPTEK
berkembang  di  tengah-tengah  masyarakat dan memodernisasi teknologi ke era digital serta menjadikan sistem informasi menjadi
lebih  cepat,  akurat,  dan  efisien  ,  (Dodi Sukma R.A, dkk. 2021).
Perkembangan  teknologi  informasi dan  komunikasi  mendorong  majunya tingkat  penggunaan  internet.  Dari  adanya penggunaan  internet,  maka  semua  akses lebih  mudah  didapatkan  oleh  masyarakat. Kemajuan  yang  kian  pesat  mendukung munculnya new  syistem  digital pada e- commerce. E-commerce merupakan sebuah situs  web  pada  internet  dengan  fungsinya sebagai agen penjualan produk yang ada di sebuah  perusahaan  untuk  ditawarkan kepada  masyarakat  luas.  Perkembangan dari  pesatnya e-commerce, memunculkan sebuah  sistem  baru  yang  dinamakan  tiket digital (e-ticket) yang  digunakan  sebagai bukti registrasi dari mobilisasi masyarakat.
Tiket  digital (e-ticket) muncul  pada tahun 1998 dan perkembangannya semakin berlipat  ganda  hingga  saat  ini  karena penggunaanya yang cukup efektif, (Jalaluddin,  M.  H.  H.,dkk.  2023). E-ticket lebih  banyak  dipilih  sebagai  salah  satu media  pembelian  tiket  transportasi,  baik darat, laut, maupun  udara. E-ticket merupakan
sebuah sistem yang
berkembang  di  bidang  jasa  dan  berfungsi sebagai  alat  digunakan  untuk  melayani calon  penumpang  yang  akan  melakukan mobilisasi  secara  efektif  dan  akurat  tanpa perlu  mengeluarkan  bukti  dokumen  fisik saat  melakukan  registrasi  ulang  di  sebuah terminal  atau  agen. E-ticket masuk  ke dalam  salah  satu  sistem e-commerce dengan  peminat  paling  tinggi  yang  telah disediakan  di  internet.  Hal  tersebut dibuktikan  dengan  adanya  penelitian  pada tahun 2007 yang dilakukan oleh International Air Transportation Association (IATA).  Hasil  penelitian
tersebut  membuktikan  bahwa  sebanyak 88% masyarakat lebih memilih melakukan pembelian  tiket digital  yang  ada  di sebuah website pada internet, (Meilanitasari, P., & Ibrahim, M. F. 2023).
Meningkatnya  penggunaan e-ticket yang  ada  di  sebuah  agen,  salah  satunya agen  PO.  Raya  di  Terminal  Pulogadung, Jakarta  Timur,  memberikan  kesan  yang sangat  positif  dalam  teknologi  informasi. PO.  Raya  merupakan  sebuah  perusahaan transportasi  darat  di  Indonesia  berasal  dari
Kabupaten Sukoharjo, Jawa Tengah, didirikan  oleh  Witikno  dengan  bantuan adiknya  yang  bernama  Ranu  Wijaya  pada tahun  1962.  Armada  bus  Raya  memiliki trayek  yang  cukup  efektif  dalam  tujuan rutenya dan termasuk ke dalam bus dengan fasilitas  terbaik  di  Indonesia.  Oleh  sebab itu, PO. Raya menjadi salah satu agen bus terbesar yang menangani mobilisasi traveller antar kota. Sistem pembelian e-ticket
mendeskripsikan  bahwa  perkembangan transportasi  di  Indonesia  sudah  semakin pesat, (NFH, A., Syahrul, S., & Dewi, S. S. 2023).    Namun,  di  dalam  penggunaannya, tidak  sedikit  masyarakat  yang  masih kesulitan,  hal  ini  dikarenakan  perlu  nya pemahaman  yang  cukup  tinggi  dalam penggunaan  web  dan  aplikasinya.  PO. Raya  di  Terminal  Pulogadung,  Jakarta Timur  menggunakan  beberapa  website e- commerce seperti  red  bus  dan  tiket.com dalam  proses  transaksinya.  Setiap e- commerce tentunya  memiliki  kebijakan dan  ciri-ciri  yang  berbeda  di  setiap  web dan  aplikasinya.  Dalam  penggunaannya , red  bus  dicirikan  dengan  logo  berwarna putih  dan  background  bernuansa  merah, sedangkan  tiket.  com  dicirikan  dengan perpaduan logo berwarna  kuning dan putih yang diberi background biru.

## 2. METODELOGI PENELITIAN

## A. Waktu dan Tempat Penelitian
1. Waktu Penelitian Lamanya  waktu  yang  diperlukan dalam penelitian yaitu selama 6 bulan, terhitung  sejak  Agustus  2023  hingga Januari 2024.
2. Tempat Penelitian Dalam  penyusunan  jurnal,  peneliti melakukan  penelitian  di  Terminal Pulogadung, Jakarta Timur.
Terminal Bus PO. Raya di Pulogadung  merupakan  cabang  dari terminal  bus  PO,  Raya  terpadu  di Pulogebang, Jakarta Timur.

## B. Jenis Variabel Penelitian
1. Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  ini  menggunakan penelitian campuran, yaitu penggabungan  penelitian  kualitatif dan penelitian kuantitatif untuk memperoleh hasil yang lebih jelas dari penelitian yang telah dilakukan sebelumnya.
2. Variabel Penelitian Penelitian  ini  memiliki  tiga  variabel penelitian, yaitu :
1) Kepuasan Pelanggan
2) Penggunaan E-Ticket
3) Kualitas Layanan
Pengggunaan e-ticket dan  kualitas layanan  merupakan  jenis  variabel bebas  (independen)  yang  ditentukan oleh  kemudahan  dalam  menggunakan platform.  Sedangkan  jenis  variabel terikat  (dependen)  yaitu  kepuasan pelanggan yang ditentukan oleh rating pada  skala  linkert  kuesioner,  (Pinem, A.,  Handayani,  P.  W.,  &  Winona,  C. M. 2023).

## C. Metode Penggumpulan Data
A. Wawancara
Peneliti melakukan proses wawancara guna  penyusunan  hasil  penelitian. Dalam  proses  wawancara,  peneliti melibatkan  agen  penjualan  tiket  PO. Raya  untuk  memperoleh  informasi jenis platform apa saja yang digunakan  untuk  pembelian  tiket secara online. B. Kuesioner Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner yaitu dilakukan  secara  langsung  melalui kertas yang dibagikan di agen bus PO. Raya. Susunan pertanyaan menggunakan  skala  linkert  dengan keterangan bobot sebagai berikut : 1) Sangat Tidak Setuju (STS)
2) Tidak Setuju(TS)
3) Ragu-Ragu (RG)
4) Setuju (S)
5) Sangat Setuju (SS)
Dalam  penelitian  ini,  kuesioner  diisi oleh para penumpang bus PO. Raya di Terminal Pulogadung, Jakarta Timur.

## C. Studi Kepustakaan
Studi  Kepustakaan  berasal  dari  jurnal ilmiah,  dan  sumber  lainnya  yang dapat  dipercaya.  Studi  kepustakaan berfungsi untuk memperkuat penelitian ini.

## D. Bahan dan Alat Penelitian
1. Populasi
Dalam  penelitian  ini,  populasi  yang digunakan  adalah  seluruh  penumpang yang  ingin  melakukan  mobilisasi menggunakan jasa bus agen PO. Raya di  Terminal  Pulogadung,  Jakarta Timur.
2. Sampel Sampel    pada  penelitian  ini  adalah
penumpang yang berusia 15-40 tahun, hal  tesebut  agar  tidak  terjadi  salah pengisian  yang  dikarenakan  faktor usia dalam mengisi kuesioner penelitian. Adapun banyaknya sampel  penelitian  ditentukan  dengan Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
menggunakan  rumus  slovin,  sebagai berikut :
Keterangan n                             :  Ukuran sampel N                 :  Populasi 120 orang (rata- rata/hari)
e 2 : Presentasi kesalahan pengambilan     sampel yang masih di inginkan         ( 0,05 2 = 0,0025)
Maka :
n = 𝑁 1+𝑒2 (1)
= 120 (1+(120 𝑥 (0,0025)
= 120 1,3
= 92, 3 dibulatkan jadi 92 sampel yang         diambil.
3. Instrumen Penelitian Instrumen penelitian merupakan seperangkat  teks  yang  digunakan sebagai media dalam mengukur benar atau  tidaknya  jawaban  yang  tersusun di dalam kuesioner. Dalam penyusunannya,  instrument  penelitian berbentuk  skala  yang  menyatakan rating di setiap pertanyaan.
1) Uji Validitas
Validitas  merupakan  pengujian tentang  apa  saja  yang  digunakan dalam  kegiatan  mengukur  dan diukur pada sebuah penelitian. Uji validitas digunakan sebagai penentuan  valid  atau  tidaknya kuesioner  yang  digunakan  dalam penelitian.  Dalam  melakukan  uji validitas, penelitian ini menggunakan teknik korelasi product moment yang dikembangkan  oleh  Karl  Pearson, dengan rumus sebagai berikut :
𝑟 𝑥𝑦 = n ∑ 𝑋 𝑖 𝑌 𝑖 −(∑𝑋 𝑖 )(∑𝑌 𝑖 ) √(𝑛 ∑ 𝑋𝑖 2 −(∑ 𝑋𝑖) 2 )(𝑛∑𝑌𝑖 2 (𝑛∑𝑌𝑖 2 (∑𝑌 𝑖 ) 2 ) (2)
Dimana :
𝑟 𝑥𝑦 =korelasi  antara  x  dengan
y n =banyaknya responden
𝑥 1 =skor variabel dari jumlah responden 𝑦 1 = skor total variabel
2) Uji Reabilitas Uji  reabilitas  merupakan  alat untuk melakukan pengukuran mengenai ke-konsistensian kuesioner penelitian. Penelitian ini menggunakan  teknik cronbach's alpha yang  digunakan  untuk menentukan  jawaban  responden berbentuk  skala  linkert,  (Rosana,
A. S. 2021) dengan rumus sebagai berikut :
𝑟 11 = [ 𝑘 𝑘−1 ] [1 − ∑ 𝜎 𝑏 2 𝜎 𝑡 2 ] (3)
Dimana : 𝑟 11 = koefisien reabilitas n             = jumlah sampel 𝑥 1 = jawaban responden per butir pertanyaan ∑ 𝑋 = total jawaban responden per butir pertanyaan 𝜎 2 = total varian
∑ 𝜎 𝑏 2 = jumlah butir varian

## A. Metode Pengujian
Penelitian  ini  menggunakan  pengujian deskriptif yang digunakan untuk merangkum  jawaban  atau  uji  statistik hubungan antara variabel penelitian dengan Statistical  Program  for  Social Science  (SPSS) sebagai  alat  pengolahan data penelitian, (Maulana, dkk.2023).
1. Uji Statistik Deskriptif Uji statistik deskriptif dalam
penelitian ini dilakukan dengan menggambarkan hasil dari kesimpulan yang dihitung dari data pada karakteristik nilai terbesar (maksimum),  rata-rata,  dan  nilai terkecil (minimum).
2. Uji Asumsi Klasik
Penelitian ini menggunakan sistematis asumsi yang digunakan untuk menghitung  data  penelitian  agar bersifat lebih akurat dari data penelitian yang dilakukan sebelumnya.  Dengan  digunakannya pengujian  ini  maka,  diperoleh  data dengan sifat asumsi sebagai berikut : 1. Penelitian  ini  memiliki alur pendistribusian normal sesuai dengan uji normalitas data 2. Memiliki  karakteristik  nilai varian  homogen  di  setiap kelompoknya 3. Sampel penelitian diperoleh dari  data  yang  bersifat independen.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Perancangan Solusi
Dalam  penelitian  ini,  perancangan solusi  berasal  dari  karakteristik  profil responden saat peneliti melakukan
penyebaran  kuesioner  di  PO.  Raya Terminal  Pulogadung,  Jakarta  Timur selama  dua  pekan  yang  dilakukan  sejak tanggal  9  November  2023  hingga  23 November 2023. Pertanyaan pada kuesioner  terdiri  dari  beberapa  parameter indikator,  diantaranya  yaitu    isi  platform (content) , keakurasian platform (accuracy), bentuk  platform  (format), kemudahan  penggunaan  platform  bagi traveller, dan indikator kepuasan pelanggan.  pertanyaan  dari  parameter untuk memperoleh data dan hasil
penelitian yang akurat Total  dari  jumlah  responden  dalam penelitian  yang  dihitung  menggunakan Rumus slovin sebanyak 92,3 dan dibulatkan  menjadi  92  responden  untuk sampel  penelitian  yang  digunakan  untuk menganalisis  tingkat  kepuasan  pelanggan agen bus PO. Raya di Terminal Pulogadung,  Jakarta  Timur.    Adapun untuk  menguji  tingkat  ke  valid-an penelian  ini,  peneliti  juga  melakukan perhitungan  terhadap  uji  validitas  dengan
rumus berasal dari teknik korelasi product moment yang  dikembangkan  oleh  Karl Pearson  dan  uji  reabilitas  menggunakan teknik cronbach's  alph,  ( Yang,  P.,dkk. 2023).
2. Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  yang  dilakukan dalam penelitian ini dengan judul “Analisis  Tingkat  Kepuasan  Pelanggan Terhadap  Penggunaan  E-Ticket  Sebagai Platform  Digital  Agen  Bus  PO.  Raya  di Terminal  Pulogadung,  Jakarta  Timur” berpatokan dengan tingkat yang
menyatakan  bahwa  sig  a  =  5%.  Hal  ini dinyatakan  jika  jumlah  dari  probabilitas lebih  kecil  dibandingkan  dengan    tingkat kepuasan pelanggan (probabilitas < kepuasan pelanggan). .Maka, disimpulkan bahwa  variabel  independen  berpengaruh terhadap  variabel  dependen,  yang  berarti terdapat  perbedaan  tingkat  kepuasan antara  pelanggan  yang  satu  dengan  yang lainnya,  dibuktikan  dari  hasil  kuesioner yang diberikan.

## 3. Analisis Data dan Uji Validasi Data

## A. Analisis Data
1. Karakteristik  Responden  Berdasarkan
Jenis Kelamin Untuk mengetahui hasil dari karakteristik responden, peneliti melakukan  klasifikasi  jenis  kelamin responden  yang  terdiri  dari  laki-laki dan  perempuan,  dan  diperoleh  data sebagai berikut :
Gambar 2. Diagram Jenis Kelamin Responden
55 37 Jenis Kelamin Laki- Laki
Diagram  diatas  menjelaskan  bahwa dari total 92  responden yang dijadikan sampel penelitian, terdiri  dari 55
responden berjenis kelamin  laki-laki,  dan
37   responden berjenis  kelamin perempuan. 2. Karakteristik Responden Berdasarkan Umur Untuk lebih mengetahui data karakteristik responden,  peneliti  membuat klasifikasi umur dengan  rentang usia  16- 20 tahun, 21-25  tahun  dan  >25  tahun. Peneliti  memilih  kelompok  usia  muda karena  agar data yang  dihasilkan valid dan  tidak berganda.
3. Grafik diatas menjelaskan bahwa responden  paling  banyak  berada  pada kelompok  usia  21-25  tahun,  yaitu sebanyak 68 orang. Sedangkan kelompok usia 16-20 tahun sebanyak 20 orang,  dan  kelompok  usia  >25  tahun sebanyak  4  orang.  Dapat  disimpulkan bahwa kelompok responden pada
penelitian  ini  lebih  di  dominasi  oleh kelompok  usia  dewasa  (21-25  tahun).
Jenis Platform yang Digunakan
Dalam pemesanan tiket digital (e- ticket) agen  PO.  Raya  bekerja sama  dengan  dua e-  commerce , yaitu  red  bus  dan  tiket.com. Sehingga,  dalam  penelitian  ini peneliti  meng-klasifikasikan  dua jenis  platform  dalam  kuesioner yaitu  dapat  dilihat  pada  diagram dibawah ini. Dari  diagram  diatas  diperoleh  data traveller yang  memilih menggunakan platform redbus berjumlah 37  orang, tiket.com berjumlah 54 orang, dan  aplikasi budiman berjumlah 1 orang, diagram diatas juga menyimpukan  bahwa para traveller lebih banyak  memilih tiket. com yang
digunakan  dalam pembelian e-ticket di  PO. Raya Terminal Pulogadung, Jakarta  Timur.

## B. Validitas Data

## 1. Uji Validitas
Penelitian ini dapat dapat dikatakan valid, apabila pengujian data yang ada di dalam penelitian ini  mempunyai  kesamaan  antara data  sesungguhnya  yang  ada  di lapangan.
TABEL 1

## Uji Validitas Penelitian
Variabel Indikator Item r. hitung r. tabel
(5%) Status Kepuasan
Pelanggan Isi Platform IP 1 13, 18 1, 46 Valid IP 2 12, 62 1, 46 Valid IP 3 15, 73 1, 46 Valid IP 4 14, 83 1, 46 Valid Akurasi Platform AP 1 15, 87 0, 54 Valid AP 2 11, 10 0, 54 Valid Bentuk Platform BP 1 10, 60 0, 27 Valid BP 2 11, 00 0, 27 Valid BP 3 12, 12 0, 27 Valid Kemudahan Platform KP 1 19, 56 0, 14 Valid KP 2 19, 30 0, 14 Valid KP 3 33, 0 0, 14 Valid KP 4 19, 78 0, 14 Valid KP 5 33, 0 0, 14 Valid KP 6 13, 45 0, 14 Valid Kepuasan KP 1 14, 72 1, 45 Valid KP 2 14, 83 1, 45 Valid
Gambar 3. Grafik Kelompok Usia Responden 0 20 40 60 80 16-20 Tahun 21-25 Tahun > 25 Tahun Kelompok Usia Total Gambar 4. Diagram Klasifikasi Platform 37 54 1 Jumlah Pengguna Red Bus Tiket.com Aplikasi Budiman
Pelanggan KP 3 14, 83 1, 45 Valid KP 4 14, 26 1, 45 Valid Total 313, 8 14,37 Valid Tabel tersebut menjelaskan bahwa
keseluruhan item  memiliki nilai total  r.
hitung sebesar 313, 8.  Sedangkan,  nilai r.
tabel sebesar 14, 37. Hal  tersebut membuktikan bahwa  penelitian ini dapat dikatakan  valid,  karena  nilai  r.  hitung  lebih besar  dibanding nilai  r. tabel.

## C. Hasil dan Pembahasan

## 1. Hasil
Hasil  dari  penelitian  ini  disimpulkan bahwa para traveller agen  PO.  Raya di Terminal Pulogadung,  Jakarta
Timur lebih memilih tiket. com yang digunakan untuk transaksi pembelian e- ticket . Hal  tersebut tentunya dipengaruhi  oleh  indikator  platform tersebut.  Peneliti  mengklasifikasikan lima  indikator penentu yang berfungsi untuk mengetahui  tingkat kepuasan  para traveller diantaranya, yaitu  sebagai berikut, rating  dalam pengisian kuesioner  ditentukan menggunakan  skala  linkert  rating  1- 5.  Kelima  skala  tersebut  mempunyai arti yang berbeda di  setiap  skala  nya. Adapun skala  yang  digunakan  dalam penelitian ini, yaitu sebagai berikut :
1. STS  : Sangat Tidak setuju 2. TS    : Tidak Setuju 3. RG   : Ragu-Ragu 4. S.     : Setuju 5. SS    : Sangat Setuju Dari  adanya  lima  skala  tersebut, terdapat beberapa  indikator yang digunakan untuk mengukur kepuasan pelanggan, diantaranya sebagai berikut.
A. Isi Platform Isi  platform  dalam  penelitian  ini berisi  semua content yang  terdapat dalam platform tersebut, yaitu isi dari informasi  di  platform  sesuai  dengan
apa yang dibutuhkan, isi dari aplikasi di platform mudah dipahami pengguna, kelengkapan isi dan
informasi  di  platform,  dan  kejelasan dari  isi  platform.  Hasil  dari  rating pada  indikator  ini  dapat  dilihat  pada diagram dibawah ini.
Diagram  diatas  menjelaskan  bahwa rating pada  indikator isi platform pada platform tiket. com  didominasi dengan  skala  linkert  nomor  2  yaitu dapat  diartikan  bahwa  isi  platform masih belum memiliki   kelengkapan informasi  yang  dibutuhkan  oleh pengguna.

## B. Keakurasian Platform
Indikator  keakurasian  pada  platform berisi tentang seberapa tingkat akurasi  yang  terdapat  pada  platform dengan  kedaan  yang  sebenarnya  di agen PO. Raya Terminal Pulogadung.  Adapun  keakurasian pada  platform  terdiri  dari  beberapa bagian,  diantaranya,  yaitu,  kejelasan informasi pada platform, dan keakuratan  informasi  pada  platform. Kedua  isi  indikator  keakurasian platform  dapat  dilihat  pada  diagram dibawah ini.
Gambar 5. Diagram rating pada indikator isi platform. 0 50 100 IP 1 IP 2 IP 3 IP 4 Pilihan 5 Pilihan 4 Pilihan 3 Pilihan 2
Pilihan 1
Gambar 5. Diagram Keakurasian Platform 0% 50% 100% AP 1 AP 2 Pilihan 5 Pilihan 4 Pilihan 3 Pilihan 2 Pilihan 1
Diagram  diatas  menjelaskan  bahwa tingkat  keakurasian platform di dominasi oleh skala linkert  nomor  4. Hal  ini  berarti  tingkat  keakurasian platform  tiket.  com  termasuk  ke kategori sudah baik dan keakurasiannya sudah dapat dipertanggung jawabkan. C. Bentuk Platform
Indikator  bentuk  platform  berisi tentang  desain  dan  tampilan  pada platform  yang  dapat  menarik  minat para pelanggan untuk memilih tiket.com  dalam  proses  transaksi  e- ticket.  Isi  dari  indikator  bentuk platform  yaitu,  warna  pada  tampilan platform,  layout  pada  platform,  dan struktur menu pada platform.  Rating pada indikator bentuk platform dapat dilihat pada diagram dibawah ini.
Diagram  diatas  menjelaskan  bahwa para pelanggan  yang melakukan transaksi e-ticket  pada  agen  Bus  PO. Raya  di  Terminal  Pulogadung  di dominasi oleh skala  linkert  nomor  3, menyatakan  bahwa  bentuk  platform sudah cukup baik.

## D. Kemudahan Penggunaan Platform
Indikator  pada  bagian  ini  berisi tentang seberapa kemudahan platform yang membantu para traveller  dalam  proses  transaksi.  Hal yang  menjadi  penentu  indikator  ini
yaitu, seberapa membantunya penggunaan  platform  bagi  para traveller ,  platform  dapat  diakses kapan  saja,  platform  dapat  diakses dimana  saja,  tampilan  informasi terbaru  pada  platform,  dan  layanan call  center yang  tersedia  pada platform.  Rating  indikator  pada bagian ini, dapat dilihat pada diagram dibawah ini. Diagram  diatas  menjelaskan  bahwa para pelanggan  lebih mendominasi skala linkert nomor 4 yang  digunakan untuk mengukur seberapa  mudah platform e-ticket yang  terdapat  pada tiket.com. Hal tersebut menyimpulkan  bahwa  tiket.  com sudah memiliki  kendali  yang  baik bagi  para traveller yang  ingin melakukan  mobilisasi  menggunakan PO. Raya.

## E. Kepuasan Pelanggan
Indikator  terakhir  pada  penelitian  ini yaitu menentukan seberapa tingginya tingkat  kepuasan  pelanggan  pada platform  tiket.  com  yang  dipilih sebagai e-commerce pembelian e- ticket .  Indikator  yang  menentukan tingkat  kepuasan  pelanggan  dalam penelitian ini menggunakan beberapa kategori,  yaitu  tingkat  seberapa  puas pelanggan  menggunakan  platform tiket.com,  apakah  para  pelanggan kedepannya akan tetap menggunakan tiket.com sebagai e-commerce
pemesanan e-ticket ,  apakah  para pelanggan  akan  merekomendasikan tiket.  com  ke  orang  lain,  dan  apakah
Gambar 6. Diagram Pada Indikator Bentuk Platform. 0% 20% 40% 60% 80% 100% BP 1 BP 2 BP 3 Pilihan 5 Pilihan 4
Pilihan 3 Pilihan 2 Pilihan 1 Gambar 7. Diagram Indikator Kemudahan Platform
para  pelanggan  setia  dan  tidak  akan mengganti  tiket.com  sebagai  media pembelian e-tiket .  Analisis  rating indikator  kepuasan  pelanggan  dapat dilihat pada diagram dibawah ini.
Diagram  diatas  menjelaskan  bahwa tingkat kepuasan  pelanggan di dominasi dengan skala linkert nomor 5.  Hal  ini  menyimpulkan  bahwa tingkat kepuasan  pelanggan pada platform tiket. com sudah sangat baik dan  banyak  para traveller yang merasa puas terhadap  penggunaan tiket.  com  sebagai  layanan e-
commerce pemesanan tiket digital.

## 2. Pembahasan
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis  platform yang lebih diminati  oleh  pelanggan  agen  Bus PO.  Raya  Terminal  Pulogadung, Jakarta Timur. Diantara kedua platform  yang  diteliti  oleh  peneliti yaitu red  bus  dan  ticket.  com  ,  para pelanggan lebih banyak yang menggunakan  platform  tiket.  com. Alasannya seperti yang sudah dijelaska pada bagian  hasil diatas. Hal  ini  bukan  digunakan  sebagai ajang  dalam  membandingkan  kedua jenis platform tersebut.  Akan  tetapi, penelitian ini dilakukan untuk memberikan gambaran mengenai
tingkat kepuasan  para  pelanggan  dan metode apa yang paling tepat  untuk menarik  minat  para  pelanggan  yang ingin  melakukan mobilisasi menggunakan  PO.  Raya.    Pada bagian deskripsi responden,
responden lebih banyak  yang berjenis
kelamin  laki-laki  yaitu  sebesar  55 orang  sedangkan  perempuan  sebesar 37 orang, hal tersebut  dipengaruhi oleh  mental  dan  jati  diri  yang mendasar di  dalam sex rasio jenis kelamin. Umumnya, laki-laki memiliki mental yang lebih berani jika dibandingkan  dengan perempuan.  Sehingga,  mereka  lebih banyak  berpergian  dengan  memilih jasa perjalanan untuk mobilisasinya, walaupun seorang diri. Adapun,  untuk  karakteristik  usia responden lebih  banyak  berada  pada rentang 21-25 tahun. Di  rentang  usia tersebut,  peneliti  memperoleh  data yang  lebih valid terhadap hasil kuesioner yang diisi. Karena,  usia menjadi  penentu  seseorang  dalam berfikir, dan di  rentang  usia  tersebut termasuk  ke  dalam  usia  produktif seseorang,  sehingga  tingkat  akan melek huruf nya lebih  tinggi jika dibandingkan  dengan  buta  hurufnya.
Hasil  dari kuesioner menyatakan bahwa, platform tiket.com  yang  lebih banyak  diminati  oleh  para pelanggan rata- rata  memiliki  rating  pada  skala 4, yang berarti para  pelanggan merasa  puas  dalam  pelayanan  yang ada di  platform tersebut. A. Informasi Penggunaan Platform Ticket. Com Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa ticket. com  merupakan platform yang lebih banyak diminati oleh  para pelanggan. Adapun, penggunaan platform ticket.  com sebagai berikut.
1. Download Aplikasi di Playstore
Gambar 9. Download Aplikasi di Playstore
Gambar 8. Tingkat Kepuasan Pelanggan
aplikasi pada playstore dengan mengisi  laman  pencarian  di  pojok atas  sebelah  kanan,  lalu  klik install , dan tunggu hingga  aplikasi terinstal.

## 2. Login di Aplikasi
Cara  kedua,  yaitu  login  ke  dalam aplikasi, di laman  login,
terdapat pilihan  login,  yaitu  via  google, ataupun  facebook. Traveller bisa memilih satu diantara pilihan  login yang tersedia. 3. Tampilan Dashboard
Setelah  berhasil  login, traveller akan langsung  diarahkan ke menu dashboard .  Tampilan  menu  nya seperti  gambar  diatas,  kemudian traveller memilih  pada  pilihan  “bus dan travel”. 4. Pilih Tujuan Setelah memilih pada pilihan “bus
dan travel, traveller akan diarahkan  untuk  mengisi  tujuan pemberangkatan  awal  yaitu  di Terminal  Pulogadung,  Jakarta Timur,  dan  tujuan akhir penurunan yaitu  contohnya  Kota Salatiga.

## 5. Pilih Jam Pemberangkatan
Selanjutnya, traveller bisa  memiih
Gambar 10. Login Aplikasi
Gambar 11. Menu Dashboard
Gambar 12. Pilihan Tujuan
Gambar 13. Jam Pemberangkatan
jam  pemberangkatan yang ada di PO. Raya agen Terminal  Pulogadung, Jakarta Timur.
6. Memilih Kursi Setelah memilih jam pemberangkatan  yang tersedia, traveller akan  diarahkan untuk memilih kursi yang  akan ditempati  selama  di  perjalanan. Pemilihan kursi  ditandai  dengan dua  simbol. Simbol berwarna putih  diartikan bahwa kursi masih dalam  keadaan kosong  dan bisa untuk  dipilih,  sedangkan  simbol berwarna  abu-abu diartikan bahwa kursi  tersebut telah di booking oleh traveller lain. 7. Metode Pembayaran Langkah  terakhir  yaitu traveller akan  diarahkan ke  dalam proses pembayaran.  Pembayaran  bisa menggunakan BCA Virtual Account, segala jenis bank
lainnya, indomart,  dan alfamart.

## KESIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah sebagai berikut.
Penelitian ini dengan judul “Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Penggunaan E-Ticket Sebagai Platform Digital Agen Bus PO. Raya di Terminal Pulogadung, Jakarta Timur” memiliki kesimpulan yaitu sebagai berikut.
1. Perkembangan  teknologi  informasi dan  komunikasi mendorong  majunya tingkat  penggunaan  internet.  Dari adanya penggunaan internet, mendukung  munculnya  new  sistem digital pada e-commerce. Perkembangan  dari  pesatnya e- commerce, memunculkan sebuah sistem  baru  yang  dinamakan  tiket digital (e-ticket) yang  digunakan sebagai bukti registrasi dari mobilisasi masyarakat 2. Meningkatnya  penggunaan e-ticket yang  ada  di  sebuah  agen,  salah satunya  agen  PO.  Raya  di  Terminal Pulogadung, Jakarta Timur, memberikan  kesan  yang  sangat Gambar 14. Pemilihan Kursi Gambar 15. Proses Pembayaran
positif  dalam  teknologi  informasi. Raya  merupakan  sebuah  perusahaan transportasi darat di Indonesia berasal  dari  Kabupaten  Sukoharjo, Jawa Tengah, didirikan oleh Witikno dengan bantuan adiknya yang bernama  Ranu  Wijaya  pada  tahun 1962.
3. Perancangan solusi penelitian berasal
dari  karakteristik  profil  responden saat  peneliti  melakukan  penyebaran kuesioner  di  PO.  Raya  Terminal Pulogadung,  Jakarta  Timur.  Dengan jumlah laki-laki sebesar 55 orang dan perempuan sebesar 37 orang, dengan rentang usia lebih banyak di dominasi oleh usia 21-25 tahun.
4. Dalam  pemesanan  tiket  digital (e- ticket) agen  PO.  Raya  bekerja  sama dengan  dua e-  commerce ,  yaitu  red bus  dan  tiket.com  dan  mayoritas pelanggan lebih  banyak  mengunakan platform  tiket.  com  untuk  proses transaksi e-ticket .  Hal  ini  bukan
digunakan  sebagai  ajang  dalam membandingkan kedua jenis platform tersebut.  Akan  tetapi,  penelitian  ini dilakukan untuk memberikan gambaran mengenai tingkat kepuasan para pelanggan dan metode apa yang paling  tepat  untuk  menarik  minat para pelanggan yang ingin melakukan  mobilisasi  menggunakan
PO. Raya.

## IDE PENELITIAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  ada  pada penelitian  ini,  maka  peneliti  memberikan  ide penelitian, kepada peneliti  selanjutnya,  yaitu sebagai berikut.
1. Perlunya  jenis  kuesioner  digital  agar penelitian  dapat  dilakukan  lebih efektif dan efisien serta tidak mubazir terhadap penggunaan kertas.
2. Tempat  yang  dipilih  untuk  sasaran penelitian harus berada pada tingkatan skala terminal kelas A yang lebih  ramai  oleh  para traveller , sehingga  sampel  penelitian  yang  di dapat lebih banyak.

## DAFTAR PUSTAKA
Chrisdianti,  G.  O.,  Handayani,  P.  W., Azzahro,  F.,  &  Yudhoatmojo,  S.  B. (2023).  Users’  Intention  to  Use  Mobile Health Applications for Personal Health Tracking. Jurnal  Sistem  Informasi , 19 (1), 1–12. https://doi.org/10.21609/jsi.v19i1.1196 Dodi  Sukma  R.A,  Hardianto,  R.,  &  Heleni Filtri. (2021). Analisa Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Perkuliahan  Daring  Pada  Era  Pandemi COVID-19. ZONAsi:  Jurnal  Sistem Informasi , 3 (2), 130–142. https://doi.org/10.31849/zn.v3i2.8353
Jalaluddin,  M.  H.  H.,  Amalia,  S.,  Herlinda,
H.,  &  Magfirah,  M.  (2023).  Analisis Perbandingan Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Pengguna Aplikasi Transportasi Di Lingkungan Universitas Dipa  Makassar. Dipanegara  Komputer Sistem Informasi , 17 (1), 126–133.
Manurung,  R.  (2019).  Perancangan  dan Analisis  Sistem  Informasi  Persediaan Barang  pada  CV  UMA  HANA. Jurnal Sistem  Dan  Informatika  (JSI) , 14 (1),
64–72.
https://doi.org/10.30864/jsi.v14i1.239
Meilanitasari,  P.,  &  Ibrahim,  M.  F.  (2023). Development  of  Integrated  Warehouse Application  for  Retail  Business  with Multi-Echelon  Demand  using  Open- source  ERP  System. Jurnal  Sistem Informasi , 19 (2), 48–60. https://doi.org/10.21609/jsi.v19i2.1294 NFH,  A.,  Syahrul,  S., &  Dewi,  S.  S.  (2021). Analisis Usability Menggunakan Model Use Questionnaire Pada Sistem Informasi Persuratan Akademik Fakultas  Teknik  UNM. Jurnal  Media
Elektrik , 19 (1), 1.
https://doi.org/10.26858/metrik.v19i1.2 5596
Pinem,  A.,  Handayani,  P. W.,  & Winona,  C.
M. (2023). The Influence of
Information Types and Search Intention in  Using  Branded  Or  Generic  Search
Query. Jurnal  Sistem  Informasi , 19 (2), 17–33. https://doi.org/10.21609/jsi.v19i2.1283
Rosana,  A.  S.  (2021).  Kemajuan  Teknologi Informasi dan Komunikasi dalam
Industri  Media  di  Indonesia. Gema Eksos , 5 (2), 146–148.
https://www.neliti.com/id/publications/2 18225/kemajuan-teknologi-informasi- dan-komunikasi-dalam-industri-media- di-indonesia
Yang, P., Untuk, S., & Mahasiswa, P. (2023). Pemanfaatan  kecerdasan  buatan  pada algoritma  k-means klastering  dan sentiment  analysis  terhadap  strategi promosi  yang  sukses  untuk  penerimaan mahasiswa baru . 1–6.
Hidayat, S., Silvanie, A., Kristantini, R. A., & Subekti,  R.  (2023).  Rancang  Bangun Aplikasi  Android  Untuk  Menemukan
Lokasi Umkm Terdekat Dengan Google Map  Api  Dan  Haversine  Distance. Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika  (Simika) , 6 (2),  122–133. https://doi.org/10.47080/simika.v6i2.27 29
Maulana, A., Ashari, M., & Dores, A. (2023). Implementasi Sistem Rekomendasi Pada Sistem  Informasi  Seminar . 13 (3),  151– 156. https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just- it/index