Teorema : Teori dan Riset Matematika , 6 (1), 48 – 58, Maret 2021 p-ISSN 2541-0660, e-ISSN 2597-7237 © 2021 https://jurnal.unigal.ac.id/index.php/teorema/article/view/4490

## MENINGKATKAN KEMAMPUAN KOMUNIKASI MATEMATIK SERTA SELF CONFIDENCE SISWA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL BRAIN-BASED LEARNING
Sri Solihah 1 , Asep Amam 2 , Nur Eva Zakiah 3 1,2,3 Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Galuh, Jl. R. E. Martadinata No.150, Ciamis, Indonesia Email: 1 srisolihah1@gmail.com

## ABSTRACT
This research is motivated by students' low mathematical communication skills and self-confidence of students who are still  lacking  especially  in  expressing  opinions  orally  and  in  writing  in  math  lessons.  Students  in  general  in  learning mathematics there is still a fear to express what they get because of lack of confidence in themselves, so to deal with the inequality, research is conducted using brain-based learning models. This research is a quasi-experimental study, which aims to determine the achievement and improvement of mathematical communication skills and self-confidence of MTs students through brain-based learning models. The population in this study was all grade VIII students in one of the schools in Ciamis MTs. Samples were taken randomly, from seven classes obtained one class as an experimental class and one class as a control class. The instruments in this study are each a set of mathematical communication ability description tests and a set of student self-confidence learning scales. The results of this study show that: (1) there are differences in achievement and improvement of mathematical communication skills of students whose learning using brain-based  learning  is  better  than  those  using  conventional  learning  reviewed  from  the  initial  ability  level  of  their students;  (2)  there  is  no  difference  in  the  self-confidence  of  students  whose  learning  uses  brain-based  learning  with classes whose learning using conventional learning is reviewed from the initial ability level of the student; and (3) there is a  sufficient  association  between  mathematical  communication  skills  and  self-confidence  both  in  classrooms  that  use brain-based learning and in classrooms that use conventional learning.
Keywords: Brain-based learning, mathematical communication, self-confidence

## ABSTRAK
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kemampuan komunikasi matematik  siswa yang rendah serta self-confidence siswa yang  masih  kurang  terutama  dalam  mengemukakan  pendapat  secara  lisan  dan  tulisan  dalam  pelajaran  matematika. Siswa pada umumnya dalam  belajar matematika masih ada rasa takut untuk mengemukakan apa yang diperolehnya karena kurang kepercayaan dalam dirinya, sehingga untuk menghadapi ketimpangan tersebut maka dilakukan penelitian dengan  menggunakan  model brain-based  learning .  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuasi  eksperimen,  yang bertujuan  untuk  mengetahui  pencapaian  dan  peningkatan  kemampuan  komunikasi  matematik  serta self-confidence siswa MTs melalui model brain-based learning . Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII di salah satu  sekolah  di  MTs  Ciamis.  Sampel  diambil  secara  acak,  dari  tujuh  kelas  diperoleh  satu  kelas  sebagai  kelas eksperimen  dan  satu  kelas sebagai  kelas  kontrol.  Instrumen  dalam  penelitian  ini  adalah  masing-masing satu  set  tes uraian  kemampuan  komunikasi  matematik  dan  satu  set  skala self-confidence belajar  siswa.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa:  (1)  terdapat  perbedaan  pencapaian  dan  peningkatan kemampuan  komunikasi  matematik  siswa yang  pembelajarannya  menggunakan  pembelajaran brain-based  learning lebih  baik  daripada  pembelajarannya  yang menggunakan pembelajaran konvensional ditinjau dari tingkat kemampuan awal siswanya; (2) tidak terdapat perbedaan self-confidence siswa  yang  pembelajarannya  menggunakan  pembelajaran brain-based  learning dengan  kelas  yang pembelajarannya  menggunakan  pembelajaran  konvensional  ditinjau  dari  tingkat  kemampuan  awal  siswanya;  dan (3)  terdapat  asosiasi  yang  cukup  antara  kemampuan  komunikasi  matematik  dan self-confidence baik  di  kelas  yang menggunakan pembelajaran brain-based learning maupun di kelas yang menggunakan pembelajaran konvensional.
Kata kunci: Brain-based learning , komunikasi matematik, self confidence
Dikirim: 15 November 2020; Diterima: 30 Januari 2021; Dipublikasikan: 30 Maret 2021 Cara sitasi: Solihah, S., Amam, A., & Zakiah, N. E. (2021). Meningkatkan kemampuan komunikasi matematik serta self confidence siswa dengan menggunakan model brain-based learning. Teorema : Teori dan Riset Matematika, 6 (1), 48 – 58. Doi: http://dx.doi.org/10.25157/teorema.v6i1.4490

## PENDAHULUAN
Kemampuan  komunikasi  matematik  memiliki  peranan  yang  penting  untuk  merefleksikan kemampuan matematik yang merupakan bagian dari kekuatan matematika. Komunikasi matematik adalah kemampuan dasar yang perlu dimiliki oleh siswa sekolah menengah. Beberapa alasan yang mendasari pernyataan pentingnya kemampuan komunikasi matematis siswa menurut  Hendriana & Sumarmo  (2017),  diantaranya:  (1)  kemampuan  komunikasi  matematis  tercantum  dalam  kurikulum dan  tujuan  pembelajaran  matematika  sekolah  menengah  (kurikulum  2013);  (2)  komunikasi matematis  merupakan  fondasi  dalam  menyelesaikan  persoalan  matematika  dan  mengeksplorasi serta  menginvestigasi;  dan  (3)  komunikasi  matematik   merupakan  tempat  untuk  interaksi  dengan temannya untuk berbagi pikiran dan penemuan, memberikan pendapat, memberikan penilaian dan memperkuat ide untuk disampaikan kepada orang lain.
Schoen et  al mengemukakan  bahwa  dalam  komunikasi  matematik  tidak  hanya  sekedar menyatakan ide melalui tulisan tetapi siswa dituntut mengembangkan kemampuan untuk membaca, berbicara, menggambarkan, mendengar dan bekerjasama (Rianto, 2014). Menurut Musfiqon (2012) komunikasi merupakan mentransfer ide atau gagasan dari satu orang kepada orang lain atau dari satu pihak kepada pihak lain yang kegiatan tersebut pada hakikatnya terjadi secara rutin.
Sementara  itu,  menurut  Sumarmo  (2015)  mengemukakan  bahwa  komunikasi  matematik diperoleh  siswa  melalui:  (1)  menyatakan  situasi,  gambar,  diagram,  atau  benda  nyata  ke  dalam bahasa,  simbol,  idea,  atau  model  matematik;  (2)  memberikan  penjelasan  mengenai  idea,  situasi, dan  relasi  matematika  baik  secara  lisan  maupun  secara  tulisan;  (3)  siswa  dapat  mendengarkan, berdiskusi,  dan  menulis  tentang  matematika;  (4)  membaca  dengan  pemahaman  sesuatu representasi  matematika  tertulis;  dan  (5)  siswa  dapat  mengungkapkan  kembali  suatu  uraian  atau paragraf  matematika  dalam  bahasa  sendiri.  Menurut  Afgani  (2011)  kemampuan  komunikasi matematis  dapat  menciptakan  sebuah  tulisan,  dapat  membaca  berbagai  materi  pelajaran matematika,  bisa  menelaah,  menginterpretasikan  dan  mengevaluasi  informasi  matematika.  Dari pendapat-pendapat  tersebut  peneliti  dapat  menyimpulkan  bahwa  kemampuan  komunikasi matematik adalah kemampuan yang terjadi antara satu orang atau lebih yang memuat aspek-aspek kemampuan  komunikasi  matematik  dimana  salah  satunya  adalah dapat  mengekspresikan kemampuan tersebut secara lisan maupun tulisan.
Selain  kemampuan  komunikasi  matematik,  aspek  kepribadian  juga  sangat  penting  untuk dimiliki  oleh  siswa,  diantaranya  aspek  kepercayaan  diri. Menurut  Hendriana  (2014)  menyatakan bahwa  kepercayaan  diri  dapat  diartikan  sebagai  suatu  kepercayaan  terhadap  dirinya  dalam kehidupan,  serta  pandangan  konsep  diri  yang  dijadikan  acuan.  Hal  ini  sejalan  dengan  yang diungkapkan  Bandura  (Hendriana  &  Sumarmo,  2015)  bahwa  kepercayaan  diri  merupakan pandangan individu terhadap dirinya dalam memobilisasi motivasi dan sumber daya yang diperlukan dan  dimunculkan  dalam  tindakan  yang  sesuai  dengan  tuntutan  tugas.  Menurut  Khadijah  (2014) kepercayaan diri adalah salah satu sifat internal dalam diri siswa yang mempengaruhi dalam belajar. Pernyataan tersebut sesuai dengan yang dikemukakan oleh Ansari (2016) dalam penelitiannya yang menyatakan bahwa dengan belajar matematika dapat meningkatkan sikap kepercayaan diri, berpikir logis, efektif dan efisien. Jadi, dapat disimpulkan bahwa sikap kepercayaan diri siswa adalah sikap yang timbul dalam dirinya yang memobilisasi motivasi karena adanya situasi yang dialami oleh siswa tersebut yang dimunculkan dalam bentuk tindakan.
Namun  pada  kenyataan  di  lapangan  dalam  proses  belajar  matematika,  kemampuan komunikasi  matematik  maupun  kepercayaan  diri  siswa  di  salah  satu  sekolah  MTs  Ciamis masih rendah. Pendapat tersebut berdasarkan hasil wawancara dengan guru mata pelajaran matematika yang menyatakan bahwa rata-rata kemampuan komunikasi matematika serta rasa percaya diri siswa masih  rendah  terutama  dalam  berbicara,  menggambarkan  dan  mengekspresikan  pemahaman secara  lisan  maupun  tulisan.  Hal  ini  ditandai  ketika  siswa  sulit  untuk  menyelesaikan  soal  dan menyampaikannya kepada rekan di depan kelas. Hal ini sejalan pula dengan pendapat dari Rohayati (2011)  yang  menyatakan  bahwa  kurang  dari  50%  siswa  masih  kurang  dalam  belajar  matematika
disebabkan kurang adanya rasa percaya diri, diantaranya adalah kurangnya keinginan untuk maju ke depan kelas, perasaan takut yang secara tiba-tiba ketika diadakan tes dan karena ada rasa tidak yakin akan kemampuannya dalam belajar matematika sehingga mencontek, padahal materi tersebut telah dipelajari.
Upaya  untuk  mengurangi  ketimpangan  tersebut  maka  dilaksanakan  suatu  inovasi pembelajaran  dengan  model Brain-Based  Learning (BBL).  Model  BBL  adalah  suatu  pendekatan pembelajaran  dengan  memberdayakan  fungsi  otak  supaya  dalam  belajar  lebih  menyenangkan. Menurut Jensen (2009) menyatakan bahwa lingkungan dan pengalaman merupakan sifat alami dari otak sehingga pembelajaran berbasis otak dapat terwujud. Menurut pendapat Awolola (2011) brain- based  learning adalah  metode  pembelajaran  dimana  siswa sebagai  pusat  pembelajaran  dan  guru sebagai fasilitator demi terciptanya sifat kognitif siswa. Dengan begitu, siswa bisa lebih aktif dalam proses pembelajaran di kelas sehingga dapat mengembangkan kemampuan komunikasi matematik mereka. Fungsi guru dalam pendekatan brain-based learning adalah untuk membuat siswa berada dalam kondisi menyenangkan, nyaman dan berada dalam kondisi perasaan positif dalam menerima pembelajaran.
Saat  otak  bekerja  dengan  optimal,  maka  pada  saat  itu  pembelajaran  efektif  dapat dilaksanakan dan kemampuan berpikir siswa dapat berjalan secara aktif dan dapat terlibat langsung dalam pembelajaran. Diantara faktor yang mampu meningkatkan prestasi siswa adalah kemampuan menyusun  perencanaan  sesuai  dengan  informasi  yang  tersedia,  kemampuan  menyusun  strategi penyelesaian masalah,  serta mengetahui alasan pemilihan strategi penyelesaian tersebut (Zakiah, 2020).  Hal  tersebut  dapat  diupayakan  melalui  pembelajaran  berbasis  otak.  Menurut  Suyono  & Hariyanto  (2015)  mengemukakan  pendapat  bahwa  ada  beberapa  prinsip  yang  digunakan  dalam praktik pembelajaran berbasis otak diantaranya adalah bahwa otak merupakan suatu sistem adaptif yang  kompleks  sebagai  otak  sosial  dalam  pencarian  makna  dengan  mencontoh  dan  meneladani sesuatu. Brain-based  learning memberikan  sejumlah  dampak  pada  pendidikan  dan  juga pembelajaran. Menurut Suyono & Hariyanto  (2015) neurosains adalah kajian tentang sistem saraf manusia,  otak,  serta  basis  biologis  dari  persepsi,  kesadaran,  memori  dan  pembelajaran.  Ada  tiga langkah  dalam  memberdayakan  otak  yaitu  dengan  lingkungan  yang  menyenangkan,  menciptakan situasi  siswa  berpikir  kritis,  dan  menciptakan  pembelajaran  yang  aktif  dan  bermakna.  Jadi  jelas bahwa  selama  otak  tidak  dihalang-halangi  untuk  proses  normalnya,  maka  dalam  aktivitas belajar akan berlangsung secara baik dan lebih efektif serta lebih bermakna. Oleh karena itu, tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pencapaian  dan  peningkatan  kemampuan  komunikasi matematik serta self-confidence siswa MTs melalui model brain-based learning.

## METODE PENELITIAN
Variabel dalam penelitian ini terdiri dari variabel bebas dan variabel terikat. Variabel bebas adalah  model pembelajaran  brain-based  learning ,  sedangkan  variabel  terikat  adalah  kemampuan komunikasi  dan self-confidence siswa.  Pencapaian  dan  peningkatan  kemampuan  komunikasi matematis  (KkomM)  dan self-confidence (SC)  dalam  penelitian  ini  akan  diperoleh  melalui pembelajaran  dengan  menggunakan  model Brain-Based  Learning (BBL)  dibandingkan  dengan model  pembelajaran  konvensional.  Instrumen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  tes  dan non-tes.  Soal  instrumen  tes  kemampuan  komunikasi  matematis  yang  digunakan  melalui  tahap validasi dari para ahli, salah satunya adalah guru bidang studi di sekolah tersebut. Jenis soal yang digunakan adalah soal uraian sebanyak lima butir. Contoh soal kemampuan komunikasi matematis dengan  menggunakan  indikator  menyusun  pertanyaan  terhadap  situasi  yang  diberikan  disertai alasan disajikan pada Gambar 1.
Misalnya diketahui SPLDV: 2 x +3 y = 5.700 x + 2y = 3.300
Buatlah suatu cerita masalah sehari-hari yang sesuai dengan SPLDV di atas! Buatlah sebuah pertanyaan terkait cerita yang kamu buat kemudian dapat dijawab dengan menyelesaikan SPLDV.
Gambar 1. Contoh soal kemampuan komunikasi matematis dengan menggunakan indikator menyusun pertanyaan terhadap situasi yang diberikan disertai alasan
Instrumen  tes  digunakan  untuk  memperoleh  data  mengenai  kemampuan  komunikasi matematis  siswa,  sedangkan  untuk  instrumen  non  tes  berupa  angket self-confidence digunakan untuk memperoleh data mengenai kepercayaan diri siswa. Instrumen non-tes menggunakan angket yang dibuat oleh peneliti dengan validasinya melibatkan para ahli salah satunya dengan guru bidang studi  di  sekolah  tersebut.  Jumlah  indikator self-confidence sebanyak  lima  buah.  Skala  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri  atas  empat  alternatif  jawaban,  yaitu  SS  (sangat  setuju),  S (setuju),  TS  (tidak  setuju),  dan  STS  (sangat  tidak  setuju).  Adapun  pemberian  skor  untuk  setiap pernyataan adalah 4 (SS), 3 (S), 2 (TS), dan 1 (STS) untuk pernyataan positif, begitupun sebaliknya 1 (SS), 2 (S), 3 (TS), dan 4 (STS) untuk pernyataan negatif. Variabel dalam penelitian ini mempunyai gradasi pernyataan positif sebanyak 15 butir soal dan pernyataan negatif mempunyai 15 butir soal. Salah satu contoh indikator self-confidence adalah percaya kepada kemampuan sendiri, tidak cemas dalam  melaksanakan  tindakan-tindakannya,  merasa  bebas  untuk  melakukan  hal-hal  yang disukainya, dan bertanggung jawab atas perbuatannya.
Siswa  dari  kedua  kelas  dikelompokkan  berdasarkan  kemampuan  awal  matematik  (KAM) yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Pengelompokkan tersebut berdasarkan hasil tes KAM yang telah diujicobakan  kepada  kelas  eksperimen  dan  kelas  control.  Soal  KAM  diambil  dari  materi  pelajaran matematika  sebelumnya.  Dalam  soal  tersebut  salah  satu  materinya  memuat  sistem  persamaan linear satu variabel, yang berkaitan erat dengan materi sistem persamaan linear dua variabel yang menjadi  materi  pokok  dalam  penelitian  ini. Kriteria  pengelompokan  skor  siswa  berdasarkan  pada kriteria Maya (2011) disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Kriteria kemampuan awal matematik KAM Kriteria ( ) Tinggi Sedang Rendah

## Keterangan:   adalah rata-rata nilai KAM yang telah diujikan
Jenis  penelitian  yang  diterapkan  pada  penelitian  ini  adalah  penelitian  eksperimen  semu ( quasi experiment ). Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII salah satu sekolah di MTs yang berada di kabupaten Ciamis dan mengambil subjek dua kelas sebagai kelas eksperimen dan kelas  kontrol.  Desain  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut (Ruseffendi, 2010):
O      X      O - - - - - - - - - - O              O Keterangan:
O  :  Pretes dan postes kemampuan komunikasi matematik dan self-confidence siswa X  :  Pembelajaran matematika dengan menggunakan pembelajaran brain-based learning - - - :  Pengambilan sampel tidak acak subjek

## HASIL PENELITIAN Kemampuan Komunikasi Matematis Analisis Data Pretes
Pretes diberikan kepada kelas eksperimen dan kelas kontrol untuk mengetahui kemampuan awal  komunikasi  matematik  masing-masing  kelas  sebelum  kegiatan  pembelajaran  dilakukan. Selanjutnya,  dilakukan  penskoran  terhadap  jawaban  siswa  pada  masing-masing  soal  yang  telah diberikan kepada tiap kelas untuk dianalisis menggunakan software IBM SPSS Statistics 24. Hasil output pengujian statistik deskripsi data pretes kemampuan komunikasi matematik kelas eksperimen dan kelas kontrol disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Deskripsi statistik skor pretes kemampuan komunikasi matematik Kelas N Rerata Std. Deviasi Eksperimen 33 4,61 1,48 Kontrol 33 4,61 1,54
Kemudian hasil uji normalitas pada kelas eksperimen adalah 0,024, nilai tersebut memenuhi kriteria Sig. ≤ 0,05  maka  Ho  ditolak,  artinya  sampel  berasal  dari  populasi  yang  tidak  berdistribusi normal. Begitupula pada kelas kontrol diperoleh hasil 0,019. Kemudian dilakukan uji Mann-Whitney diperoleh  hasil  0,906,  nilai  tersebut  memenuhi  kriteria Sig.  > 0,05  maka  H 0 diterima,  artinya  tidak terdapat  perbedaan  kemampuan  komunikasi  matematik siswa  MTs  yang  pembelajarannya  akan menggunakan  model brain-based  learning dan  pembelajarannya  akan  menggunakan  model konvensional berdasarkan kemampuan awal siswanya.

## Analisis Data Postes
Postes  diberikan  kepada  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol  sebagai  langkah  akhir  dari proses pembelajaran setelah diberikan perlakuan yang berbeda. Selanjutnya, dilakukan penskoran terhadap  hasil  jawaban  postes  yang  telah  diberikan  pada  masing-masing  kelas  untuk  dianalisis menggunakan software IBM SPSS Statistics 24. Untuk mengetahui signifikansi maka dilakukan uji dua rerata terhadap masing-masing kelas dengan uji normalitas dengan menggunakan uji statistik Kolmogorov-Smirnov  dengan  taraf  kepercayaan  0,95  atau  taraf  signifikan  =  0,05.  Kriteria pengujiannya, yaitu: jika Sig > 0,05 maka sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal dan jika Sig ≤ 0,05 maka sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal. Hasil pengolahan uji normalitas data postes kelas eksperimen dan postes kelas kontrol disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Uji normalitas data postes kemampuan komunikasi matematik
Skor postes komunikasi Pembelajaran Kolmogorov-Smirnov a Ket.
Statistic Df Sig. BBL ,136 33 ,127 Normal PKv ,174 33 ,012 Tidak Normal
Berdasarkan  pengujian  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  sampel  berasal  dari  populasi tidak berdistribusi normal akibatnya tidak dilakukan uji homogenitas varians akan tetapi dilakukan uji dua  rerata  menggunakan  uji  non  parametrik,  yaitu  uji  Mann-Whitney.  Hasil  pengolahan  data  uji Mann-Whitney  kemampuan  komunikasi  matematik  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol  disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Uji mann-whitney data postes kemampuan komunikasi matematik
Test Statistics a Postes Mann-Whitney U 296,000 Wilcoxon W 857,000 Z -3,209 Asymp. Sig. (2-tailed) ,001
Berdasarkan data pada Tabel 4 terlihat bahwa nilai Sig. adalah 0,001 sehingga nilai tersebut memenuhi  kriteria Sig. ( 1-tailed )  =    x 0,001 adalah  0,0005 ≤  0,05,  maka H 0 ditolak  yang artinya terdapat  perbedaan  pencapaian  kemampuan  komunikasi  matematik  siswa  MTs  yang
pembelajarannya  menggunakan  pendekatan brain-based  learning yang  lebih  baik  daripada pembelajarannya dengan menggunakan pendekatan konvensional.
Langkah  selanjutnya  adalah  dengan  menganalisis  data  postes  kemampuan  komunikasi matematik  berdasarkan  KAM  dan  pendekatan  pembelajaran.  Menurut  Russeffendi  (2010)  jika ukuran sampel kecil dan tidak dapat menguji normalitasnya maka  dilakukan uji  nonparametrik. Uji nonparametrik  yang  digunakan  adalah  uji  Kruskal-Wallis 1-way ANOVA  ( k  sampel ).  Dengan hipotesis sebagai berikut: H 0 : = = = = = dan H 1 : Paling tidak terdapat satu KAM yang berbeda secara signifikan dengan KAM yang lainnya. Kriteria pengujian: jika Sig. ( 2-tailed ) > 0,05  maka  H 0 diterima  dan  jika  Sig.  (2- tailed)  ≤  0,05  maka H 0 ditolak.  Hasil  pengolahan  data Kruskall-Wallis data postes kelas eksperimen dan kelas control disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Uji kruskall-wallis kemampuan komunikasi matematik berdasarkan pendekatan pembelajaran dan KAM
Berdasarkan pada Tabel 5 diperoleh nilai Sig. 0,000 atau kata lain Sig. < 0,05, hal tersebut dapat disimpulkan bahwa paling tidak terdapat satu kelompok siswa dengan KAM tertentu yang hasil belajar matematika siswanya berbeda secara signifikan dengan KAM lainnya pada taraf signifikansi 5%. Jadi jelas terdapat perbedaan pencapaian kemampuan komunikasi matematis siswa MTs yang pembelajarannya  menggunakan  pendekatan brain-based  learning yang  lebih  baik  daripada pembelajarannya  dengan  menggunakan  pendekatan konvensional  dilihat  dari  kemampuan  awal siswanya.

## Analisis N-Gain Ternormalisasi
Gain  ternormalisasi  bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  peningkatan  komunikasi matematik  siswa  sebelum  dan  sesudah  kegiatan  pembelajaran.  Adapun  hasil  pengolahan  uji normalitas N-Gain disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Uji normalitas data n-gain kemampuan komunikasi matematik
N-Gain Komunikasi
Pembelajaran
Kolmogorov-Smirnov a
Ket. Statistic Df Sig. BBL ,092 33 ,200 Normal PKv ,107 33 ,200 Normal
Berdasarkan pengujian tersebut maka dapat disimpulkan bahwa populasi berdistribusi normal selanjutnya dilakukan uji homogenitas varians. Hasil pengolahan data uji homogenitas varians data N-Gain kelas eksperimen dan kelas kontrol disajikan pada Tabel 7.
Tabel 7. Uji homogenitas n-gain kemampuan komunikasi matematik
Levene's Test of Equality of Error Variances a Dependent Variable:   nGain F df1 df2 Sig. 0,622 5 60 ,684
a. Design: Intercept + Pendekatan + KAM + Pendekatan * KAM
Karena  data  berasal  dari  sampel  yang  homogen  maka  selanjutnya  dilakukan  pengujian statistik dengan uji t. Hasil pengolahan uji t data N-Gain kelas eksperimen dan kelas control disajikan pada Tabel 8.
Tabel 8. Uji t n-gain kemampuan komunikasi matematik Levene's Test for Equality of Variances  t-test for Equality of Means F Sig. Sig. (2-tailed) nGain  Equal variances assumed ,522 ,473 ,003 Equal variances not assumed ,003
Berdasarkan  Tabel  8  diketahui  bahwa  terdapat  perbedaan  peningkatan  kemampuan komunikasi  matematik  siswa  MTS  yang  pembelajarannya  menggunakan  pendekatan brain-based learning lebih  baik  daripada  pembelajaran  menggunakan  pendekatan  konvensional  dilihat  dari kemampuan awal siswanya.
Self-Confidence Analisis Data Data self-confidence ini didapat dari hasil pengolahan angket yang ditulis dalam bentuk skala Likert dengan 4 pilihan, yaitu Sangat Setuju (SS), Setuju (S), Tidak Setuju (ST), atau Sangat Tidak Setuju  (STS).  Uji  normalitas  data  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  sampel  yang  berasal  dari populasi yang berdistribusi normal, dengan menggunakan uji statistik Kolmogorov-Smirnov dengan taraf kepercayaan 0,95 atau taraf signifikan = 0,05. Hasil pengolahan data uji normalitas data sikap self-confidence kelas eksperimen dan kelas control disajikan pada Tabel 9.
Tabel 9. Uji normalitas data skala self-confidence
Skor_Sikap Self- Confidence Pembelajaran Kolmogorov-Smirnov a Keterangan Statistic df Sig. BBL ,209 33 ,001 Tidak Normal PKv ,156 33 ,041 Tidak Normal
Berdasarkan  pengujian  tersebut  karena  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol  berasal  dari populasi  yang  tidak  berdistribusi  normal,  maka  pengujian  selanjutnya  tidak  dilakukan  uji homogenitas  varians  akan  tetapi  dilakukan  uji  Mann-Whitney.  Hipotesis  statistiknya  dirumuskan sebagai berikut:
H 0 : 1 2 .  (Tidak  terdapat  perbedaan self-confidence siswa  MTs  yang  pembelajarannya menggunakan  pendekatan brain-based  learning dan  yang  pembelajarannya  dengan menggunakan pendekatan konvensional dilihat dari kemampuan awal siswanya).
H 1 : 1 > 2 . (Tingkat self-confidence siswa MTs yang pembelajarannya menggunakan pendekatan brain-based  learning lebih  baik  daripada  yang  pembelajarannya    dengan  menggunakan pendekatan konvensional dilihat dari kemampuan awal siswanya) Menurut Uyanto (2009) bahwa tampilan signifikan dari SPSS untuk uji dua pihak (2- tailed ), karena  kita  akan  melakukan  uji  hipotesis  satu  sisi  (1- tailed )  maka  nilai sig. (2- tailed )  harus  dibagi dua. Kriteria pengujiannya, yaitu: Jika Sig. (1- tailed ) =    x Sig. (2-tailed) > 0,05, maka H 0 diterima dan Jika Sig. (1-tailed) =    x Sig. (2-tailed) ≤ 0,05, maka H 0 ditolak. Hasil pengolahan data uji Mann- Whitney skala sikap kelas eksperimen dan kelas kontrol disajikan pada Tabel 10.
Tabel 10. Uji mann-whitney data skala sikap self-confidence SC Mann-Whitney U 425,000 Wilcoxon W 986,000 Z -1,539 Asymp. Sig. (2-tailed) ,124
Berdasarkan data pada Tabel  10 terlihat bahwa Sig. ( 2-tailed ) adalah 0,124 sehingga Sig. ( 1-tailed )  menjadi
,062  nilai  tersebut  memenuhi  kriteria Sig. ( 1-tailed ) > 0,05,  maka  H 0 diterima  artinya  tidak  terdapat  perbedaan self-confidence siswa  MTs  yang  pembelajarannya menggunakan pendekatan brain-based learning dan yang pembelajarannya dengan menggunakan pendekatan konvensional ditinjau dari kemampuan awal siswanya.

## Asosiasi Antara Kemampuan Komunikasi dan
Self-Confidence
Untuk mengetahui ada atau tidak ada asosiasi antara variabel-variabel penelitian digunakan Chi- Squere ( 𝜒 2 ) dengan taraf kepercayaan 0,95 atau taraf signifikan . Sebelum dilakukan perhitungan  statistik  kontingensi,  data  yang  diperoleh  dikelompokan  berdasarkan  kriteria  tinggi, sedang  dan  rendah  dengan  mempertimbangkan  masukan  dari  guru  matematika.  Kriteria pengelompokan untuk tiap variabel menurut Maya (2011) disajikan pada Tabel 11.
Tabel 11. Kriteria asosiasi komunikasi dan self-confidence KAM
Kriteria ( 𝑥 ̅ ) Tinggi 70 ≤ 𝑥 ̅ ≤ 100 Sedang 55 ≤ 𝑥 ̅ ≤ 70 Rendah 𝑥 ̅ ≤ 55
Hipotesis statistiknya dirumuskan sebagai berikut:
H 0 = 0, (Tidak terdapat asosiasi yang signifikan antara kemampuan komunikasi matematis dengan self-confidence ) H 0 ≠ 0,  (Terdapat  asosiasi  yang  signifikan  antara  kemampuan  komunikasi  matematis  dengan self- confidence )
Kriteria pengujiannya: Jika Asyimp. Sig. (2-tailed) < 0,05 maka H 0 ditolak, dan Jika Asyimp. Sig. (2-tailed) , maka H 0 diterima. Selanjutnya dilakukan uji Chi-Squere ( 𝜒 2 ) . Tabel 12. Uji chi-squere ( 𝜒 2 ) kemampuan komunikasi matematis dan self-confidence
Chi-Square Tests Value df Asymptotic Significance (2-sided) Pearson Chi-Square 10,916 a 4 ,028 Likelihood Ratio 11,839 4 ,019 Linear-by-Linear Association 9,601 1 ,002 N of Valid Cases 33
Berdasarkan  Tabel  12  terlihat  bahwa Asyimp.  Sig. ( 2-tailed )  adalah  0,028  nilai  tersebut memenuhi kriteria Asyimp. Sig. ( 2-tailed ) ≤ 0,05, maka H 0 ditolak yang artinya terdapat hubungan yang  signifikan  antara  kemampuan  komunikasi  matematis  dengan self-confidence. Hasil  uji coefficient contingency kemampuan komunkikasi dengan self-confidence disajikan pada Tabel 13.
Tabel 13. Uji coefficient contingency kemampuan komunkikasi dengan self-confidence
Value Approximate Significance Nominal by Nominal Contingency Coefficient ,499 ,028 N of Valid Cases 33
Berdasarkan  Tabel  13  terdapat  nilai  koefisien  kontingensi  C,  nilai  tersebut  kemudian dibandingkan  dengan .  Untuk  mengetahui  adanya  hubungan  antara  setiap  variabel  maka dihitung dengan menggunakan asosiasi. Untuk menentukan derajat asosiasi dua variabel dilakukan dengan  membandingkan  nilai  koefisien  kontingensi  (C)  terhadap  nilai  C  maksimum  yang  dihitung dengan menggunakan rumus
, dengan m adalah nilai minimum antara banyak baris dan banyak kolom (Sundayana, 2010), Adapun klasifikasi derajat asosiasi disajikan pada Tabel 14.
Tabel 14. Klasifikasi asosiasi Besarnya C Klasifikasi C = 0 Tidak terdapat asosiasi 0 < C < 0,20 Rendah Sekali 0,20 C < 0,40 Rendah 0,40 C < 0,70 Cukup 0,70 C < 0,90 Tinggi 0,90 C < Tinggi Sekali C = Sempurna
Berdasarkan  nilai  C  yang  diperoleh  yaitu  0,612  maka  terdapat  hubungan  yang  cukup signifikan  antara  kemampuan  komunikasi  matematik  dengan self-confidence. Hasil  penelitian  ini didukung  oleh  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  menyatakan  bahwa  terdapat  asosiasi  antara kemampuan  analogi  dan  kemampuan  komunikasi  matematik  siswa  SMP  dengan  derajat  asosiasi kategori tinggi (Azmi, 2017), dalam penelitian tersebut walaupun menunjukkan kemampuan analogi dan  kemampuan  komunikasi  matematis,  tetapi  terdapat  gambaran  secara  umum  bahwa  terdapat asosiasi  antara  kemampuan  komunikasi  dan self-confidence dalam  analogi  matematik.  Hasil  ini senada dengan Zakiah et al. (2020) bahwa perancangan pembelajaran yang baik melalui pemberian tugas  secara  berkelompok  sangat  membantu  siswa  yang  lemah  untuk  membangun  kepercayaan diri, mengembangkan kemampuan kolaborasi dan komunikasi siswa. Begitu pula hasil penelitian dari Nur  (2016)  yang  menyatakan  bahwa  terhadap  hubungan  yang  positif  antara  model  pembelajaran brain-based learning dengan kemampuan berpikir kreatif siswa.
Hasil  penelitian  ini  didukung  pula  oleh  penelitian  sebelumnya  yang  menyatakan  bahwa brain-based  learning dapat  meningkatkan  kemampuan  matematik  (Nahdi,  2015;  Adiansha,  2018). Penelitian  tersebut  membuktikan  bahwa  metode  pembelajaran brain-based  learning dapat digunakan pada jenis-jenis kemampuan matematika yang lainnya, serta siswa berpendapat bahwa metode brain-based learning ini juga bisa digunakan pada materi pelajaran matematika pada pokok bahasan yang lainnya.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa:  (1)  pencapaian  dan peningkatan  kemampuan  komunikasi  matematis  siswa  MTs  yang  pembelajarannya  menggunakan pendekatan brain-based  learning lebih  baik  daripada  yang  pembelajarannya  menggunakan pendekatan  konvensional  ditinjau  secara  keseluruhan  dan  berdasarkan  KAM  (kelompok  tinggi, sedang  dan  rendah);  (2)  s elf-confidence siswa  MTs  yang  pembelajarannya  menggunakan pendekatan brain-based  learning sama  dengan  yang  pembelajarannya  menggunakan  pendekatan konvensional  ditinjau  secara  keseluruhan  dan  berdasarkan  KAM  (kelompok  tinggi,  sedang  dan rendah);  dan  (3)  terdapat  asosiasi  antara  kemampuan  komunikasi  matematis  dan self-confidence siswa MTs dengan kategori tergolong cukup.

## REKOMENDASI
Penelitian  ini  direkomendasikan  untuk  para  peneliti  selanjutnya  dan  untuk  para  pengajar hendaknya seoptimal mungkin mempersiapkan bahan ajar maka bahan ajar sebaiknya dibuat oleh beberapa tim supaya seragam dan bervariatif.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Ucapan terimakasih dihaturkan kepada Bapak kepala sekolah serta para dewan guru tempat peneliti melakukan penelitian, serta semua pihak yang telah membantu dalam proses terlaksananya penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Adhiansha,  A.  A.,  Sumantri,  M.  S.,  &  Makmuri.  (2018).  Pengaruh  model  brain  based  learning terhadap  kemampuan  komunikasi,  matematis  siswa  ditinjau  dari  kreativitas. Premiere Educandum : Jurnal  Pendidikan  Dasar  dan  Pembelajaran  Volume ,  8(2),  127 – 139. DOI: http://doi.org/10.25273/pe.v8i2.2905.
Afgani, J. D. (2011). Analisis kurikulum matematika. Jakarta: Universitas Terbuka.
Ansari, B. I. (2016). Komunikasi matematika, strategi berpikir dan manajemen belajar (konsep dan aplikasi). Banda Aceh: Pena.
Awalola,  S.  A.  (2011).  Effect  of  brain- based  learning  strategy  on  student’s  achievement  in  senior secendary school mathematics in oyo state nigeria. Cypriot Journal of Educational Sciences , 6 (2), 91 – 106.
Azmi, M. P. (2017). Asosiasi antara kemampuan analogi dengan komunikasi matematik siswa smp. Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika , 8 (1), 91 – 100.  https://doi.org/10.24042/ajpm.v8i1.902 Hendriana.  (2014).  Membangun  kepercayaan  diri  siswa  melalui  melalui  pembelajaran  matematika humanis. Pengajaran MIPA , 19 , 56.
Hendriana,  H.,  &  Sumarmo,  U.  (2017).  Penilaian  pembelajaran  matematika  edisi  revisi.  Bandung: Rafika Aditama.
Hendriana,  B.,  Nuriadin,  I.,  &  Rachmaeni,  L.  (2019).  Pengaruh  model  brain  based  learning berbantuan cabri 3d terhadap kemampuan spasial matematis siswa. Jurnal THEOREMS ( The Original Research of Mathematics ), 4 (1), 18-28. DOI: http://dx.doi.org/10.31949/th.v4i1.1435.
Jensen,  E.  (2008). Brain-based  learning  the  new  paradigm  of  teaching  corwin .  Press  A  Sage Company, Thousand Oaks CA 91320.
Jensen, E. (2009). Brain-based learning edisi revisi (Revisi). Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Khodijah, N. (2014). Psikologi pendidikan. Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Lang, R. H., & Evan, N. (2006). Models, strategies, and methodes . New York: Pearson.
Maya,  R.  (2011).  Pengaruh  pembelajaran  dengan  metode  termodifikasi  terhadap  pencapaian kemampuan  pemahaman  dan  pembuktian  matematik  mahasiswa.  Disertasi  pada  SPS  UPI Bandung.
Musfiqon,  H.M.  (2012). Pengembangan media  dan  sumber  pembelajaran .  Jakarta:  PT.  Prestasi Pustakaraya.
Nahdi,  D.  S.  (2015).  Meningkatkan  kemampuan  berpikir  kritisdan  penalaran  matematis  siswa dengan menggunakan metode brain based learning. Jurnal Cakrawala Pendas , 1 (1), 13 – 22. DOI: http://dx.doi.org/10.31949/jcp.v1i1.341.
Nur,  I.  R.  D.  (2016).  Meningkatkan  kemampuan  berpikir  kreatif  dan  kemandirian  belajar  siswa dengan menggunakan model pembelajaran brain based learning. Jurnal Pendidikan , 4 (1).
Rianto,  H.  (2014). Pengaruh  pembelajaran  inquiry  dan  problem  solving  terhadap  motivasi  dan prestasi  belajar  peserta  didik  pada  materi  bangun  ruang  sisi  lengkung  di  smpn  2  panjalu ciamis . Tesis: UNY
Rohayati,  I .  ( 2011).  Program  bimbingan  teman  sebaya  untuk  meningkatkan  percaya  diri  siswa.
Jurnal Penelitian Pendidikan , ISSN 1412-565X.
Ruseffendi,  E.  T.  (2010).  Dasar-dasar  penelitian  pendidikan  dan  bidang  noneksakta  lainnya. Bandung: Tarsito
Sumarmo, U.  (2010).  Berpikir  disposisi  matematik:  apa,  mengapa  dan  bagaimana  dikembangkan pada peserta didik. FMIPA UPI. Tersedia.
Sundayana, R. (2010). Statistika penelitian pendidikan. Garut. STKIP Garut.
Suyono  &  Hariyanto.  (2015). Implementasi  Belajar  dan  Pembelajaran .  Bandung  Remaja Rosdakarya.
Uyanto. (2009). Pedoman Analisis Data dengan SPSS . Yogyakarta: Graha Ilmu.
Zakiah,  N.  E.  (2020).  Level  kemampuan  metakognitif  siswa  dalam  pembelajaran  matematika berdasarkan  gaya  kognitif. Jurnal  Riset  Pendidikan  Matematika,  7 (2),  132-147. doi: https://doi.org/10.21831/jrpm.v7i2.30458.
Zakiah, N. E., Fatimah, A. T., Sunaryo, Y., & Amam, A. (2020).  Collaboration and communication skills  of  pre-service  mathematics  teacher  in  designing  project  assignments. J.  Phys.:  Conf. Ser. 1657 012073. doi:10.1088/1742-6596/1657/1/012073