## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3154

## Penerapan Speech Recognition Pada Aplikasi Mobile Kamus Bahasa Sasak
Yuliadi 1,* , Mohammad Taufan Asri Zaen 2 , Rusdan 3 , Rodianto 1 , Yunanri W 1
1 Prodi Teknik Informatika, Fakultas Rekayasa Sistem, Universitas Teknologi Sumbawa, Kabupaten Sumbawa, Indonesia
2 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Lombok, Lombok Tengah, Indonesia
3 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Nahdlatul Ulama NTB, Mataram, Indonesia Email: 1,* yuliadi@uts.ac.id, 2 opanzain@gmail.com, 3 rusdanulum@gmail.com, 4 rodianto@uts.ac.id, 5 yuanri@uts.ac.id, Email Penulis Korespondensi: yuliadi@uts.ac.id
Abstrak− Bahasa adalah bagian yang penting suatu negara maupun daerah dalam berkomunikasi antar individu secara formal dan  informal.  Namun  menjadi  kendala,  tidak  semua  mayarakat  luar  maupun  asli  penduduk  Pulau  Lombok  (Suku  Sasak) memahami dialek dari Sasak Pulau Lombok Nusa Tenggara Barat. Selain itu, dalam pertemuan formal maupun informasl sudah jarang pengguanaan Bahasa sasak tersebut dalam berkomunikasi. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah media yang membantu dalam berinteraksi berupa kamus. Kamus Bahasa Sasak yang disajikan dalam aplikasi yang berbasis mobile dengan  memanfaatkan  suara  sebagai  masukan  yang  dikenal  dengan  teknologi Speech  Recognition .  Aplikasi  dibangun menggunakan metodologi prototype dan tools pemrograman menggunakan  Pemrograman Embarcadero Delphi 10.32. serta SQLite sebagai database . Hasil penelitian ini adalah membangun Aplikasi mobile Kamus Bahasa Sasak menggunakan Speech Recognition berupa memanfaatkan suara sebagai masukan.
Kata Kunci: Bahasa; Mobile; Prototype; Database; Aplikasi
Abstract− Language is an important part of a country or region in communicating between individuals formally and informally. However, it becomes an obstacle, not all outsiders and native residents of Lombok Island (Sasak Ethnic) understand the dialect of Sasak, Lombok Island, West Nusa Tenggara. In addition, in formal and informal meetings, it is rare to use the Sasak language in communicating. Based on these problems we need a media that helps in interacting in the form of a dictionary. The Sasak Language  Dictionary  is  presented  in  a  mobile-based  application  by  utilizing  voice  as  input  which  is  known  as  Speech Recognition technology. The application is built using a prototype methodology and programming tools using Embarcadero Delphi 10.32 Programming. and SQLite as database. The result of this study is to build a Sasak Language Dictionary mobile application using Speech Recognition in the form of utilizing voice as input.
Keywords : Language; Mobile; Prototype; Database; Application

## 1. PENDAHULUAN
Bahasa  Sasak  adalah  salah  satu  bahasa  daerah  di  Indonesia  yang  digunakan  komunikasi  oleh  masyarakat  suku Sasak di Pulau Lombok. Secara administratif, bahasa Sasak digunakan oleh empat kabupaten dan satu kota, yakni Lombok Barat, Lombok Tengah, Lombok Timur, Lombok Utara, dan Kota Mataram. Dialek bahasa Sasak secara fundamental  tidak  mengikuti  wilayah  administratif  tersebut.  Bahasa  Sasak  yang  digunakan  di  Lombok  secara dialek dan lingkup kosakatanya dapat digolongkan kedalam beberapa bahasa sesuai dengan wilayah penuturnya: Meriak-Meriku  (Lombok  Selatan),  Meno-Mene  dan  Ngeno-Ngene  (Lombok  tengah),  Ngeto-Ngete  (Lombok Tenggara),  dan  Kuto-Kete  (Lombok  Utara).  Ada  empat  dialek  yang  umum  digunakan  oleh  daerah  di  Lombok yakni Dialek Pejanggik (Lombok Tengah), Dialek Petung Bayan (Lombok Utara), Dialek Selaparang (Lombok Timur dan Lombok Barat), Dan Dialek Pujut (Lombok Tengah) [1].
Menurut Depdiknas (2005) menyatakan Bahasa adalah ucapan pikiran dan perasan manusia secara teratur, yang  mempergunakan  bunyi  sebagai  alatnya.  Sedangkan  menurut  Harun  Rasyid,  Mansyur  dan  Suratno  (2009) bahasa merupakan sebuah ucapan yang struktur dan makna bebas, sebagai tanda menyimpulkan tujuan [2]. Pada intinya, fungsi dari Bahasa sebagai alat komunikasi untuk mengekspresikan diri dalam beradaptasi dan alat kontrol sosial pada lingkungan tertentu [3].
Bahasa  Sasak  sebagai  media  komunikasi  antarsuku  Sasak  yang  berdomisili  di  Pulau  Lombok.  Saat  ini, bahasa Sasak interaksi dalam pertemuan formal maupun non formal jarang digunakan oleh etnis Sasak seringkali menggunakan bahasa Indonesia. Selain  itu,  percampuran etnis yang  tinggal  d Pulau  Lombok dan  beberapa masyarakat  Sasak    dalam  komunikasi  lebih  banyak  menggunakan  Bahasa    Indonesia  sehingga  bahasa    Sasak terbaikan [4]. Untuk melestarikan dan meningkatan pemahaman masyarakat lokal dan luar Lombok tentang bahasa Sasak dibutuhkan sebuah media penterjemah yang berjalan pada perangkat mobile.
Perangkat  mobile  merupakan  sebuah  perangkat smartphone yang  dimanfaatkan  bagi  pengguna  dengan mobilitas tinggi menggunakan sistem operasi android. Android merupakan salah satu sistem operasi untuk telepon seluler yang pengguna menggunakan gerakan sentuh, misalnya menggeser, mengetuk, untuk memanipulasi objek di  layar,  serta keyboard  virtual untuk  menulis  teks  [5].  Aplikasi  merupkan  media  pemecahan  masalah  dengan menggunakan  teknik  pemrosesan  data  yang  berpacu  pada  sebuah  komputansi  sesuai  pemrosesan  data  yang  di harapkan [6].
Dalam berinteraksi menggunakan instrument (alat) untuk menerjemahkan kosa kata. Salah satu instrument yang bisa digunakan sehingga perbedaan bahasa tidak menjadi kendala dalam berinteraksi untuk membantu dalam komunikasi  adalah  kamus  [7].  Penyajian  kamus  haruslah  sesuai  dengan  teknologi  yang  berkembang  pada

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3154
masyarakat Indonesia pada umumnya yakni smartphone [8]. Saat ini teknologi smartphone berbasis sistem operasi android sudah banyak penggunanya.
Dalam penelitian ini penulis mengembangkan aplikasi android dengan menerapakan s peech recognition . Speech recognition merupakan sebuah proses komputer untuk melakukan identifikasi suara yang diucapkan oleh pengguna tanpa identitas terkait. Dalam aktivitasnya speech recognition menjalankan aplikasi komputer dengan menggunakan  suara  sebagai  masukan  dengan  parameter  yang  pengucapan  dan  tingkat  penekanan  suara  yang dicocokkan dengan template database yang tersedia [9].
Tujuan  dari  penelitian  yang  dilakukan  adalah  untuk  melakukan  pengembangan  aplikasi  android  kamus Bahasa Sasak menggunakan speech recognition yang dapat dimanfaat oleh masyarakat Suku Sasak pada khusunya dan masyarakat luar pada umumnya sebagai penterjemah Bahasa Sasak.  Diharapkan Aplikasi ini sebagai media interaksi yang dimanfaatkan masyarakat asli dan masyarkat luar dalam berkomunikasi. Serta sebagai media untuk melestarikan Bahasa Sasak yang menjadi warisan kebudayaan.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Andriana  terkait  dengan  penggabungan speech  recognition sebagai teknologi kendali pengganti fungsi mouse menggunakan suara. Speech recognition yang melakukan mengkonversi bahasa lisan ke dalam input data kemudian sistem akan mengidentifikasi kata yang diucapkan [9]. Penelitian yang dilakukan oleh M. Tri Satria Jaya terkait dengan penerapan speech recognition pada permainan teka-teki silang menggunakan metode hidden markov model (HMM) berbasis desktop. HMM mengidentifikasi ucapan user berupa huruf-huruf  yang  memiliki  arti  [10].  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Khairunizam  terkait  dengan  pemanfaatan speech  recognition dalam  memutar  musik  dan  pencarian  menggunakan  suara  serta  mengontrol  musik  dengan perintah  sebelumnya,  selanjutnya,  berhenti,  mainkan,  dan  keluar  [11].    Dan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Muhammad  terkait  dengan  penggunaan Speech  Recognition pada  aplikasi  Kamus  Bahasa  Indonesia-Sumbawa dengan menggunakan suara sebagai input dalam proses penterjemahan Bahasa Sumbawa – Bahasa Indonesia dan sebaliknya [8].
Dalam  pembuatan  aplikasi  ini  penulis  menggunakan  pemrograman  Delphi  dan  SQLite  personal  sebagai database.  Delphi  merupakan  aplikasi  pemrograman  turunan  dari  bahasa  pascal  dikenal  dengan Embarcadero Delphi.  Pemrograman  Delphi  merupakan  lingkungan  pengembangan  terintegrasi  untuk  aplikasi Microsoft Windows , awalnya dikembangkan oleh Borland dan sekarang dimiliki Embarcadero Technologies [12]. SQLite Database adalah suatu sistem operasi android yang digunakan untuk membuat relational database . SQLite sebagai Database Manajemen Sistem (DBMS) yang digunakan mengelola database dalam pengembangan aplikasi kamus Bahasa Sasak android ini [12].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Speech Recognition
Speech  Recognition merupakan  suatu  proses  mengolah  suara  digital  yang  dikontrol  dengan  aplikasi  untuk mengenali adanya perintah suara yang dideteksi. Teknologi ini bekerja  dengan menangkap suara manusia yang diubah menjadi format digital dan diterjemahkan dalam suatu sistem dengan membandingkan informasi masukkan yang  sudah  berupa  format  digital  tersebut  yang  selanjutnya  menjalankan  suatu  instruksi  tersebut  [13].  Proses Speech Recognition dengan merubah sinyal analog menjadi sinyal digital. Proses untuk mengenali dan memahami kata-kata yang diucapkan oleh satu orang atau banyak orang yang diinputkan melalui mikrofon (ASR). Kemudian melakukan  identifikasi  untuk  mengenali  apa  yang  diucapkan  oleh  penggunanya.  ASR  adalah  singkatan  dari Automatic Speaker Recognition yang digunakan untuk mengenali seseorang dari frasa yang diucapkan [14]. Pada umumnya, speech recognition memproses sinyal suara yang masuk dan menyimpannya dalam bentuk digital.  Hasil  proses  digitalisasi  dikonversi  ke  dalam  bentuk  spektrum  suara  yang  akan  dianalisa  dengan membandingkannya  dengan template suara  pada database sistem  [9].  Dengan  pemanfaatan speech  recognition pada  aplikasi  penterjemah  Bahasa  Sasak  sesuai  dengan  perkembangan  teknologi smartphone pada  masyarakat umunya.

## 2.2 Metode Pengembangan Perangkat Lunak
Metode pengembangan yang digunakan oleh penulis adalah prototype . Prototype merupakan salah satu metode pengembangan perangat lunak, yang menerapkan model fisik kerja sistem sebagai versi awal dari sistem sendiri. Adapun langkah-langkah dalam prototyping , yakni  Pengumpulan Kebutuhan,  Proses desain  cepat, Membangun prototipe  dan  Evaluasi  dan  perbaikan  [15]–[18].  Kegiatan  pengumpulan  kebutuhan  yang  aktivitas  melibatkan pertemuan  antara  pengembang  dan  pelanggan  untuk  menentukan  tujuan  secara  menyeluruh  sesuai  kebutuhan perangkat lunak yang dibuat. Dalam implementasi mengumpulkan kebutuhan mengidentifikasi kebutuhan berupa garis besar kebutuhan dasar dari sistem yang akan dibuat. Kegiatan tersebut dilakukan pengembang dalam bentuk survei. Adapaun tahapan pengembangan yang dilakukan dengan menerapkan metodenya adalah:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3154
a. Proses desain cepat
Proses desain cepat berfokus pada representasi kebutuhan pengguna berdasarkan aspek perangkat lunak dari sudut pengguna yang mencakup input, proses dan output. Proses desain cepat tersebut berupa pembuata Use Case Diagramm, Activity Diagram dan Class Diagram .
b. Membangun Prototipe
Dalam desain cepat yang sudah dibuat sudah mengarah ke pembangunan prototipe dari Aplikasi Mobile Kamus Bahasa  Sasak  Menggunakan Speech  Recognition .  Prototipe  yang  dibuat  berupa  sketsa  antar  muka  sebagai media komunikasi antara penguna dengan aplikasi. Hasil prototipe ini menjadi standar antar muka yang nanti dalam implementasi program tersebut. Untuk detailnya prototipe pada uraian hasil dan pembahasan.
c. Evaluasi dan perbaikan
Hasil  prototipe  yang  sudah  diimplementasi  dalam  bentuka  aplikasi  akan  dievaluasi  oleh  pengguna  untuk menyesuaikan  kebutuhan  perangkat  lunak.  Prototipe  yang  dibuat  disesuikan  dengan  standar  kebutuhan pengguna,  yang  representasi  oleh  pengembang  dalam  pengembangan  secara  jelas  dan  detil  apa  yang  perlu dilakukannya.

## 2.3 Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian merupakan suatu aktivitas yang berupa Langkah-langka penelitian yang dilaksanakan dalam penelitian untuk menghasilkan output sesuai dengan keinginan. Berikut diagram metode penelitian ynag dunakan oleh penulis adalah sebagai berikut;
PENGUMPULAN DATA PROSES DESAIN CEPAT END START ANALISA KEBUTUHAN SURVEI STUDI LITERATUR MEMBANGUN PROTOTIPE EVALUASI & PERBAIKAN UML CODE Embarcadero Delphi 10.2.3 Community SQLite Expert Personal 3 Use Case Diagram Acivity Diagram Class Diagram
Gambar 1. Diagram Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  penulis  menerapakan  dua  metode  penelitian,  yakni  metode  pengumpulan  data  dan metode pengembangan perangkat lunak. Metode pengumpulan data adalah tahap awal dilakukan dalam penelitian yang aktivitas untuk mencari informasi terkait pemecahan permasalahan dengan studi literatur mencari beberapa jurnal penelitan terdahulu yang sudah dilakukan dan survei dengan mengamati secara langsung studi kasus pada obyek yang akan menggunakan perangkat lunak. Studi literatur sebagai referensi dasar dalam penelitian sedangkan survei  sebagai  metode  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  data-data  yang  digunakan  untuk  mendefinisikan kebutuhan sistem.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut uraian hasil implementasi dari Aplikasi Android Kamus Bahasa Sasak menggunakan Speech Recognition dalam bentuk rancangan sistem dan antar muka sebagai media interaksi dengan pengguna. Hasil tersebut adalah:

## 3.1 Rancangan Sistem
Rancangan  sistem  berupa  representasi  kebutuhan  pengguna  berdasarkan  aspek  perangkat  lunak  dari  sudut pengguna yang mencakup input, proses dan output. Adapun hasil proses desain cepat tersebut adalah:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3154
a. Use Case Diagram
Use  case  diagram merupakan  gambaran  awal  dari  proses  sistem  Aplikasi  Mobile  Kamus  Bahasa  Sasak Menggunakan Speech Recognition yang dibangun dimana menampilkan beberapa aktor yang terlibat  dalam hal ini admin yang memasukan kosakata dari aplikasi dan user sebagai pengguna biasa. Berikut gambaran use case diagram Aplikasi Mobile Kamus Bahasa Sasak Menggunakan Speech Recognition tersebut adalah:
Gambar 2. Use Case Diagram
b. Activity Diagram
Activity  diagram merupakan  gambaran  aktivitas  dari  sistem  Aplikasi  Mobile  Kamus  Bahasa  Sasak Menggunakan Speech Recognition yang dibangun dimana menampilkan awal aktivitas yanag dikerjakan oleh masing-masing aktor hingga berakhir pada aktor tertentu. Berikut gambaran aktivity diagram Aplikasi Mobile Kamus Bahasa Sasak Menggunakan Speech Recognition tersebut adalah:
Gambar 3. Acivity Diagram c. Class Diagram
Class  diagram adalah  sebuah  proses  menggambarkan  struktur class berupa  identitas  kelas  lengkap  dengan atribut dan metodenya serta hubungan satu sama lain dari Aplikasi Mobile Kamus Bahasa Sasak Menggunakan Speech Recognition . Berikut gambaran class diagram Aplikasi  Mobile Kamus Bahasa Sasak  Menggunakan Speech Recognition tersebut adalah:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3154
Gambar 4. Class Diagram

## 3.2 Membangun Prototipe
Dalam desain cepat yang sudah dibuat sudah mengarah ke pembangunan prototipe dari Aplikasi Mobile Kamus Bahasa Sasak Menggunakan Speech Recognition . Prototipe yang dibuat berupa sketsa antar muka sebagai media komunikasi  antara  penguna  dengan  aplikasi.  Hasil  prototipe  ini  menjadi  standar  antar  muka  yang  nanti  dalam implementasi program tersebut. Untuk detailnya prototipe pada uraian hasil dan pembahasan.
a. Halaman Utama
Halaman Utama Aplikasi Mobile Kamus Bahasa Sasak menggunakan Speech Recognition adalah tampilan awal yang muncul ketiak pengguna membuka aplikasi tersebut. Berikut tampilan antar muka halaman Utama Aplikasi Mobile Kamus Bahasa Sasak Menggunakan Speech Recognition ini adalah:
Gambar 5. Halaman Utama
b. Halaman Admin
Halaman Menu Admin adalah halaman yang digunakan pengelola aplikasi untuk memasukkan pengetahuan yang dibutuhkan aplikasi. Halaman ini terdiri dari submenu Penerjemah (kamus), tambah dan hapus kata, tambah dan hapus daerah, tambah dan hapus terjemah dan dan Logout. Berikut tampilan antar muka halaman utama Aplikasi Mobile Kamus Bahasa Sasak Menggunakan Speech Recognition ini adalah:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3154
c. Halaman Penerjemah
Halaman penerjemah adalah halaman yang terpenting dari Aplikasi Mobile Kamus Bahasa Sasak menggunakan Speech Recognition . Halaman ini diakses oleh pengguna untuk menemukan arti kata dari kata yang akan dicari terjemahannya.  Berikut  tampilan  antar  muka  halaman  penterjemah  Aplikasi  Mobile  Kamus  Bahasa  Sasak Menggunakan Speech Recognition ini adalah:

## Gambar 7. Halaman Penterjemah

## 3.3 Evaluasi dan perbaikan
Hasil  prototipe  yang  sudah  diimplementasi  dalam  bentuk  aplikasi  akan  dievaluasi  oleh  pengguna  untuk menyesuaikan kebutuhan perangkat lunak. Prototipe yang dibuat disesuikan dengan standar kebutuhan pengguna, yang representasi  oleh pengembang dalam pengembangan secara jelas dan detail apa yang perlu dilakukannya. Evaluasi dan perbaikan dilakukan oleh pengguna dari aplikasi tersebut untuk mengetahui kesesuaian fungsi yang ada pada aplikasi. Berikut ini hasil evaluasi dan perbaikan dapat dilihat pada tabel dibawah ini adalah:
Tabel 1. Hasil Evaluasi dan Perbaikan No Skenario Pengujian Hasil yang diharapkan Hasil Pengujian Keterangan 1. Menambah kosa kata dan terjemahan pada halaman kosa kata Berhasil menyimpan data kosa kata dan terjemahan Berhasil menyimpan data  kosa  kata  dan terjemahan Berhasil 2. Menghapus kosa kata dan terjemahan pada halaman kosa kata Berhasil  menghapus  data kosa kata dan terjemahan Berhasil menghapus data  kosa  kata  dan terjemahan Berhasil 3. Mengubah kosa kata dan terjemahan pada halaman kosa kata Berhasil  mengubah  data kosa kata dan terjemahan Berhasil mengubah data kosa kata dan terjemahan Berhasil 4. Melakukan proses translate dengan Speech Recognition Terjemahan  yang  terkait dengan  kosa  kata  yang dimasukkan melalui voice Berhasil  menampilkan hasil terjemahan Berhasil

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan, penulis mengambil kesimpulan, yakni Telah dibuat sebuah  Aplikasi  Mobile  Kamus  Bahasa  Sasak  menggunakan Speech  Recognition .  Aplikasi  ini  sebagai  media sarana interaksi bagi masyarakat luar mapun bagian dari suku untuk mengetahui arti kata dari setiap dialek yang ada  di  Pulau  Lombok.  Aplikasi  kamus  bahasa  sasak  yang  dapat  bekerja  dengan  memanfaatkan  suara  sebagai inputan yang akan diproses  tanpa  pengguna memanfaatkan keyboard sebagai  alat masukan. Selain  itu, aplikasi kamus  bahasa  sasak  ini  dapat  membantu  pengguna  dalam  menerjemahkan  Bahasa  Indonesia  ke  Bahasa  sasak. Berdasarkan  hasil  evaluasi  dan  perbaikan  dapat  disimpulkan  bahwa  pengimplementasian speech recognition pada aplikasi berjalan dengan baik. Penggunaan aplikasi dalam proses penambahan, menghapus dan mengubah kosa kata dan terjemahan berhasil serta sesuai dengan kebutuhan pengguna. Selain itu,  untuk proses terjemahan dengan memanfaatkan voice sebagai masukan berhasil menampilkan hasil terjemahannya.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3154

## UCAPAN TERIMAKASIH
Puji  Syukur  Kehadirat  Allah  SWT  Tuhan  Yang  Maha  Esa  sehingga  penelitian  ini  bisa  terselesaiakan.  Dalam kesempatan ini, peneliti menyampaikan penghargaan dan rasa terima kasih pada pihak-pihak dan keluarga yang membantu dalam proses penelitian ini berupa doa dan moril.

## REFERENCES
[1] G. Sarwadi, M. Mahsun, and B. Burhanuddin, “Lexical Variation of Sasak Kuto-Kute Dialect in North Lombok District,” J. KATA , vol. 3, no. 1, p. 155, 2019.
[2] Z. A. Riska Pebrijayanti, “Perancangan Aplikasi Mobile Kamus Istilah Komputer Untuk Mahasiswa Baru Bidang Ilmu Komputer Berbasis Android,” vol. 4, no. 1, pp. 57–64, 2018.
[3] A. Maslan, Y. Setiono, and F. Alfazri, “Pengembangan Smart Application Translation Aneka Bahasa Sulawesi Berbasis Android,” vol. 02, no. 01, pp. 55–64, 2016.
[4] Mugni,  “Pemertahanan  Bahasa  Sasakpada  Keluarga  Bangsawan  Lombok  (Studi  Etnografi  di  Kabupaten  Lombok Timur),” J. Lingustik, Satra dan Pendidik. , vol. 1, no. 1, 2016.
[5] S. R. U. A. S. Oktaviano Koalu, “Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Bahasa Tountemboan Menggunakan Speech Recognition,” J. Tek. Inform. , vol. 14, no. 2, pp. 269–278, 2019.
[6] M. Erlinda, “Perancangan Aplikasi Mobile Kamus Istilah Komputer Untuk Mahasiswa Baru Bidang Ilmu Komputer Berbasis Android,” J. Teknol. DAN OPEN SOURCE , vol. 3, no. 1, pp. 30–43, 2020.
[7] N. D. Sofya, S. Esabella, and Rodianto, “Rancang Bangun Aplikasi Kamus Bahasa Sumbawa Berbasis Android,” J. Matrik , vol. 17, no. 1, p. 36, 2017.
[8] Muhammad, S. Hidayat, and A. Z. Amrullah, “Speech Recognition Untuk Aplikasi Kamus Bahasa Indonesia-Sumbawa Berbasis Android,” J. Bumigora Inf. Technol. , vol. 1, no. 2, pp. 126–137, 2019.
[9] Andriana;  Olly  V;  Riyanto  S;  Ganjar  T;  Zulkarnain,  “Speech  Recognition  Sebagai  Fungsi  Mouse  Untuk  Membantu Pengguna Komputer Dengan Keterbatasan Khusus,” in Jurnal.Umj.Ac.Id , 2016, no. November, pp. 1–7.
[10]  B.  S.  Tri  Satria  Jaya,  Diyah  Puspitaningrum,  “Penerapan  Speech  Recognition  Pada  Permainan  Teka-Teki  Silang Menggunakan Metode Hidden Markov Model (HMM) Berbasis Desktop,” J. Rekrusif , vol. 4, no. 1, pp. 119–129, 2016.
[11]  J.  Khairunizam,  Danuri,  “Aplikasi  Pemutar  Musik  Menggunakan  Speech  Recognition,” INOVTEK  Polbeng  -  Seri Inform. , vol. 2, no. 2, p. 97, 2017.
[12]  Khairunnazri,  Muh.  Fahrurrozi,  and  Lalu  Puji  Indra  Kharisma,  “Aplikasi  Kamus  Bahasa  Sasak  Halus  Menggunakan Android,” Tek. Teknol. Inf. dan Multimed. , vol. 1, no. 1, pp. 28–33, 2020.
[13]  A.  A.  A.  P.  A.  William  Alexander  Vincent,  I  Putu  Satwika,  “Implementasi  Speech  Recognition  Dalam  Melakukan Automasi Pada Perangkat Elektronik Rumah Menggunakan ESP8266,” Progresif J. Ilm. … , pp. 13–24, 2020.
[14]  R. Aditya, A. Muid, and U. Ristian, “Tempat Sampah Otomatis Speech Recognition Menggunakan Pocketsphinx,” vol. 15, no. 1, 2020.
[15]  D. Purnomo, “Model Prototyping Pada Pengembangan Sistem Informasi,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan , vol. 2, no. 2, pp. 54–61, 2017.
[16]  M.  Shalahuddin  and  Sukamto, Rekayasa  perangkat  Lunak  Terstruktur  dan  Berorientasi  Objek .  Bandung: INFORMATIKA, 2018.
[17]  M. S. Rossa A.S, Rekayasa Perangkat Lunak . Informatika Bandung, 2016.
[18]  J. Simarmata, Rekayasa Perangkat Lunak . Yogyakarta: Andi, 2010.