Go-Integratif : Jurnal Teknik Sistem dan Industri  Vol. 04, No. 02, (November 2023) 76-87
Klasifikasi Persediaan pada Gudang Bahan Kemasan XYZ dengan Metode FSN Analysis ( Fast, Slow, Non-Moving ) Berdasarkan Turn Over Ratio (TOR)
Chairunisa Az Zahra Arifin 1* , Asep Erik Nugraha 1 , Winarno 1 1 Program Studi Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang Jl. H.S. Ronggowaluyo, Telukjambe Timur, Karawang, Jawa Barat 41361

## Abstrak
Pengendalian persediaan memiliki peran penting dalam manajemen pergudangan untuk memudahkan aktivitas pada barang selama penyimpanan. Permasalahan pada gudang bahan kemasan XYZ adalah kondisi perputaran barang yang berbeda-beda menyebabkan letak penyimpanan bahan kemasan menjadi tidak teratur. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan  persediaan  agar  penyimpanan  bahan  kemasan  dapat  teralokasi dengan  lebih  baik.  Pengendalian  persediaan  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode FSN analysis (Fast, Slow, Non-Moving) yaitu klasifikasi berdasarkan tingkat konsumsi atau  kecepatan  pergerakan  suatu  barang  menjadi  tiga  kategori  kelompok . Data kuantitatif  diperoleh  melalui  observasi,  studi  literatur,  dan  data  historis  dengan menggunakan Turn  Over  Ratio (TOR)  sebagai  parameternya.  Hasil  pengolahan  data menunjukkan  51,51%  bahan  kemasan  atau  sebanyak  17  barang  termasuk  dalam fast moving item (TOR > 3), 42,42% bahan kemasan atau sebanyak 14 barang termasuk dalam slow-moving item (3 ≤ TOR ≤ 1) dan sebanyak 2 barang termasuk dalam non-moving item (TOR  <  1)  atau  6,06%  dari  33  jenis  bahan  kemasan.  Hasil  klasifikasi  memberikan informasi  pengendalian  dan  pembuatan  kebijakan  masing-masing  kategori  untuk mendapatkan nilai persediaan terbaik.
Kata kunci: Persediaan; Pergudangan; Analisa FSN; Rasio perputaran persediaan

## Abstract
Inventory control has an important role in warehouse management to facilitate activities on goods during storage. The problem at the XYZ packaging materials warehouse is that the different circulation conditions of goods cause the location of the packaging materials to be stored irregularly. This research was conducted to classify inventory so that packaging material storage can be better allocated. Inventory control in this research uses the FSN analysis  method  (Fast,  Slow,  Non-Moving),  namely  classification  based  on  the  level  of consumption or speed of movement of an item into three group categories. Quantitative data was obtained through observation, literature study, and historical data using Turn Over Ratio (TOR) as a parameter. The results of data processing show that 51.51% of packaging materials or 17 items are included in fast-moving items (TOR > 3), 42.42% of packaging materials or 14 items are included in slow- moving items (3 ≤ TOR ≤ 1) and as many as 2 items  are  included  in  non-moving  items  (TOR  <  1)  or  6.06%  of  33  types  of  packaging materials. The classification results provide information on control and policy making for each category to obtain the best inventory value.
Keywords: Inventory; Warehousing; FSN analysis; Turn over ratio

## Pendahuluan
Dalam bisnis, persediaan bisa menjadi aset yang besar, namun jika tidak dikelola secara efektif juga bisa menjadi masalah bagi perusahaan. Persediaan bahan baku merupakan salah  satu  persediaan  yang  harus  dikelola  [1].  Penyimpanan  barang  yang  tidak terorganisir  di  gudang  dapat  mempersulit  penemuan  komoditas,  menyebabkan kerusakan,  dan  mempersulit  pengambilan  keputusan  tentang  manajemen  persediaan. Persediaan bahan baku akan cenderung menumpuk dan tingkat perputaran bahan baku akan menurun jika perusahaan tidak mampu mengelola persediaan secara efektif. Studi ini dilakukan pada gudang bahan kemasan XYZ milik perusahaan manufaktur botol kaca di  Jakarta  Timur.  Berdasarkan  hasil  pengamatan,  kondisi  yang  terjadi  adalah perputaran  bahan  kemasan  yang  berbeda  menyebabkan  penyimpanan  komponen kemasan  menjadi  tidak  beraturan.  Salah  satu  dampaknya  adalah  penyimpanan  pada packaging  area menjadi  tidak  terkendali.  Kategorisasi  barang  harus  dilakukan  untuk memastikan komoditas yang ditangani tidak menjadi barang yang akan membatasi ruang penyimpanan dan menjadikan gudang kurang ideal. Untuk itu, diperlukan suatu metode untuk  menetapkan  prioritas  dan  kebijakan  serta  melakukan  pengendalian  terhadap persediaan sesuai dengan keadaan bahan kemasan suatu produk.
Melalui penelitian ini dilakukan klasifikasi persediaan berdasarkan frekuensi pemakaian menggunakan metode analisis FSN dengan paramater Turn Over Ratio (TOR). Teknik analisis FSN dapat digunakan untuk mengevaluasi statistik barang [2]. Teknik FSN akan mengklasifikasikan  pergerakan  barang,  agar  persediaan  menjadi  cepat  meninggalkan gudang. Karakteristik pergerakan persediaan adalah item yang bergerak cepat, lambat, atau tidak bergerak sama sekali.  Saat melakukan penentuan kategori Fast, Slow , dan Non-moving, terdapat dua faktor yang paling penting yaitu average stay dan consumption rate . Average  stay adalah  waktu  rata-rata  suatu  persediaan  disimpan,  sedangkan consumption rate adalah jumlah penggunaan suatu persediaan selama periode tertentu [3].  Pemilihan  TOR  sebagai  parameter  dasar  memiliki  sejumlah  kelebihan  dan kekurangan. TOR dapat mengukur rotasi stok dan dapat memberikan indikasi yang kuat tentang efektivitas manajemen persediaan. Namun dalam penggunaannya TOR kurang memperhitungkan faktor eksternal seperti fluktuasi musiman dalam permintaan tanpa memperhitungkan nilai produk.
Analisis  FSN  digunakan  sebagai  salah  satu  teknik  analisa  statistik  persediaan  oleh perusahaan  untuk  mengelola  stok  barang  persediaan  dengan  lebih  efektif  untuk mengelompokkan  barang  berdasarkan  tingkat  pergerakan  atau  rotasi  stok  [4].  Dalam mengkategorikan barang persediaan maka perlu dilakukan perhitungan turnover ratio (TOR). Inventory  turnover adalah  salah  satu  cara  memantau  perputaran  stok  dengan cermat, semakin cepat perputaran persediaan atau semakin tinggi TOR-nya menunjukan penggunaan  investasi  yang  lebih  besar  atau  lebih  efektif.  Semakin  lambat  perputaran persediaan atau semakin rendah TOR-nya menunjukan perputaran modal atau investasi tidak  efisien  [5].  Keakuratan  data  akan  sangat  penting  dalam  menentukan  kuantitas setiap  barang  yang  dikelola  dalam  manajemen  persediaan.  Perusahaan  dapat mengandalkan inventory turnover untuk mengevaluasi efektivitas produk yang menjadi sumber pendapatan utama.
Operasi  penyimpanan  erat  kaitannya  dengan  kondisi  penyimpanan  yang  tidak  lazim, meskipun tingkat hubungannya sangat rendah  [6]. Perputaran persediaan dan kinerja yang rendah di gudang diakibatkan oleh situasi persediaan yang penuh dan tidak teratur. Analisis pengelompokan ini dimaksudkan untuk mencari dan membuang kelebihan stok produk  yang  belum  atau  tidak  memiliki  permintaan  atau  penjualannya  dalam  waktu
yang  lama.  Salah  satu  faktor  yang  membuat  sebuah  permintaan  acak  termasuk slow moving dan non-moving adalah adanya urutan nilai nol dalam serangkaian permintaan. Hal  ini  dapat  menimbulkan  kemungkinan  terjadinya  keusangan  pada  bahan  kemasan yang tidak sering diminta. Oleh karena itu, pengelolaan persediaan baik secara langsung maupun  tidak  langsung  ditujukan  untuk  menyeimbangkan  stok  barang  agar  tetap ekonomis dengan menurunkan persediaan agar tidak terlalu banyak.
Penelitian  mengenai  pengendalian  persediaan  ( inventory )  telah  banyak  dilakukan, beberapa  peneliti  telah  melakukan  penelitian  pengendalian  persediaan  berbasis klasifikasi.  Penelitian  terdahulu  yang  pernah  dilakukan  oleh  Amri  Yanuar  [7]  yaitu analisis  pengendalian  persediaan  menggunakan  FSN analysis pada warehouse UKM online . Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode FSN dapat membantu perusahaan mengidentifikasi  barang  yang  perlu  diprioritaskan  untuk  dijual  atau  dikirim  ke pelanggan dan pengendalian persediaan yang lebih baik. Penulis menemukan bahwa FSN analysis membantu perusahaan mengidentifikasi produk yang paling sering digunakan dan yang kurang sering digunakan sehingga dapat memperbaiki pengelolaan persediaan secara  keseluruhan.    Penelitian  yang  dilakukan  Asana  [8]  membahas  tentang pengendalian  persediaan  dengan  pengklasifikasian  menggunakan  analisis  ABC  yaitu pengklasifikasian  urutan  menurun  dari  sekelompok  bahan,  bahan  baku,  atau  aset berdasarkan biaya penggunaan bahan tersebut selama periode waktu tertentu (harga per unit bahan atau aset dikalikan dengan volume penggunaan bahan selama periode waktu tertentu). Klasifikasi FSN juga dilakukan oleh Arif dan Oegik [9] bahwa besarnya stock month dari  target  disebabkan  oleh  nilai  stok non-moving , fast  moving maupun slow moving .
Terdapat  beberapa  penelitian  yang  telah  dilakukan  dengan  bermacam  macam  metode dan studi kasus.  Dari kajian literatur tersebut, dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode pengelompokan persediaan seperti FSN analysis telah dilakukan sebelumnya dan memberikan  kontribusi  dalam  pengembangan  sistem  manajemen  persediaan.  Namun, penggunaan  metode  FSN analysis menggunakan  parameter Turn  Over  Ratio untuk mengelompokkan  persediaan  dengan  objek  kajian  gudang  bahan  kemasan  belum dilakukan  dan  dapat  menjadi  dasar  pernyataan  kebaruan  ilmiah  dari  artikel  yang dibahas. Dengan mengacu pada literatur terdahulu, penulis dapat menyajikan informasi yang  komprehensif  dan  relevan  dalam  pengembangan  metode  pengelompokan persediaan.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengatur  dan  mengelompokan  item-item persediaan  pada  gudang  kemasan  XYZ  menggunakan  pendekatan  analisis  FSN  ( Fast, Slow , dan Non-moving ) berdasarkan Turn Over Ratio (TOR).

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  deskriptif  kuantitatif. Maksud  dan  hasil  yang  diharapkan  dari  penelitian  ini  yaitu  memastikan  apakah pengendalian  persediaan  gudang  kemasan  XYZ  dapat  ditingkatkan  dengan mengkategorikan barang. Data persediaan, pengelompokan barang, dan rasio perputaran di  gudang  kemasan  XYZ  adalah  beberapa  informasi  yang    digunakan  untuk mengkategorikan komoditas dengan menggunakan pendekatan analisis FSN dengan turn over  ratio .  Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  bersifat  kuantitatif, komponenyang diperlukan adalah jumlah persediaan awal, jumlah pengeluaran barang, jumlah  barang  masuk,  persediaan  akhir,  rata-rata  persediaan,  TOR  parsial,    waktu simpan,  dan  TOR  tahunan.  Teknik  ini  digunakan  karena  dapat  mempercepat pengambilan keputusan dan mempermudah pengelolaan persediaan gudang.

## Pengumpulan  Data
Populasi  penelitian  yang  digunakan  adalah  data  primer  sebanyak  33  (tiga  puluh  tiga) jenis kemasan yang paling banyak komoditasnya pada gudang kemasan XYZ berdasarkan laporan  harian  produksi.  Data  jenis  kemasan  dari  Juli  2022 – Desember  2022 mencangkup  informasi  berikut  yaitu  status  persediaan  awal,  data  penerimaan  yang masuk ke gudang dan data pemakaian yang keluar dari gudang.
Tindakan berikut diambil untuk memperoleh data dalam penelitian, diantaranya:
1. Observasi
Pengamatan  langsung  dilakukan  peneliti  pada  gudang  kemasan  XYZ  untuk mengetahui keadaan sistem pengendalian persediaan, pengelompokan barang yang disimpan, kondisi penyimpanan saat ini, dan identifikasi permasalahan.

## 2. Wawancara
Untuk  mempelajari  lebih  lanjut  tentang  manajemen  persediaan,  termasuk pengelompokan  barang  dan  rasio  perputaran  pemakaian,  dilakukan  wawancara langsung dengan karyawan gudang kemasan XYZ.
3. Studi dokumen Untuk mengetahui jumlah persediaan yang ada dan nilainya, maka dilakukan review terhadap  dokumen-dokumen  yang  berkaitan  dengan  pengelolaan  persediaan  di gudang kemasan XYZ, antara lain laporan persediaan dan laporan produksi barang.

## Pengolahan  Data
Langkah-langkah analisa FSN yang dilakukan untuk mengetahui pengelompokan barang pada gudang kemasan XYZ adalah sebagai berikut: [10]
1. Mengumpulkan data persediaan barang awal, termasuk informasi data persediaan awal, penerimaan dan pemakaian.
2. Menetapkan persediaan akhir, atau jumlah stok persediaan yang tersisa pada setiap akhir  periode  pengamatan.  Persediaan  yang  disajikan  pada  akhir  periode pengamatan  berfungsi  sebagai  persediaan  awal  untuk  periode  berikutnya.  Rumus berikut dapat digunakan untuk menentukan jumlah persediaan akhir.
𝑃 𝑎𝑘 = 𝑃 𝑎𝑤 + 𝑃 𝑚𝑠 – 𝑃 𝑝𝑘 (1)
Keterangan:
𝑃 𝑎𝑘 : data akhir persediaan
𝑃 𝑎𝑤 : data awal persediaan
𝑃 𝑚𝑠 : data penerimaan barang
𝑃 𝑝𝑘 : data pemakaian barang
3. Perhitungan rata-rata nilai persediaan, khususnya rata-rata nilai persediaan bahan baku  untuk  setiap  periode  pengamatan.  Rumus  berikut  dapat  digunakan  untuk mendapatkan nilai persediaan rata-rata.
𝑃 𝑟𝑡 = 𝑃𝑎𝑤+𝑃𝑎𝑘 2 (2)

## Keterangan:
𝑃 𝑟𝑡 : data persediaan rata-rata
4. Perhitungan  rasio  perputaran  persediaan  parsial  untuk  setiap  periode  berjalan selama  pengamatan  juga  dikenal  sebagai Turn  Over  Ration (TOR)  parsial.  Rumus berikut dapat digunakan untuk menentukan nilai TOR parsial.
𝑇𝑂𝑅 𝑝 = 𝑃𝑚𝑘 𝑃𝑟𝑡 (3)
Keterangan dimana:
𝑇𝑂𝑅 𝑝 : data perputaran parsial persediaan selama periode pengamatan 𝑃 𝑚𝑘 : data pemakaian barang selama periode pengamatan
5. Perhitungan  durasi  penyimpanan,  yaitu  rata-rata  waktu  yang  dihabiskan  setiap bahan  baku  untuk  disimpan  di  gudang.  Rumus  berikut  dapat  digunakan  untuk menentukan berapa lama barang akan disimpan di gudang.
𝑊 𝑠𝑝 = 𝐽ℎ𝑝 𝑇𝑂𝑅 (4)
Keterangan dimana: 𝑊 𝑠𝑝 : durasi penyimpanan barang 𝐽 ℎ p : jumlah hari selama periode pengamatan
6. Perhitungan rasio perputaran persediaan tahunan dikenal sebagai Turn Over Ration
(TOR). Rumus berikut dapat digunakan untuk mendapatkan nilai TOR.
𝑇𝑂𝑅 = 𝐽ℎ𝑡 𝑊𝑠𝑝 (5)
Keterangan dimana: 𝑇𝑂𝑅 : data perputaran persediaan selama satu tahun 𝐽ℎ𝑡 : jumlah hari dalam satu tahun
Dengan  menggunakan turn  over  ratio ,  analisis  FSN  dapat  sangat  membantu  dalam pengaturan penanganan barang usang, baik berupa komponen, bahan baku, atau suku cadang.  Rasio  persediaan  rata-rata  suatu  bahan  dibagi  dengan  konsumsi  tahunannya dikenal  sebagai  rasio  perputaran  stok.  Tiga  kategori  utama  yang  digunakan  untuk mengelompokkan objek adalah sebagai berikut: [11]
1. Mengurutkan data dari nilai TOR tertinggi hingga terendah.
2. Mengklasifikasikan kategori FSN berdasarkan nilai TOR menurut ketentuan berikut
a. Sekelompok barang yang bergerak cepat (F) memiliki rasio perputaran lebih dari 3 dituliskan dengan F (TOR > 3).
b. Sekelompok  barang  yang  bergerak  lambat  (S)  adalah  barang  dengan  rasio perputaran antara satu dan tiga dituliskan dengan S (3 ≤ TOR ≤ 1) .
c. Sekelompok  barang  yang  tidak  bergerak  (N)  adalah  kumpulan  yang  rasio perputarannya kurang dari 1 dituliskan dengan N (TOR < 1).

## Hasil dan Pembahasan

## Pengumpulan dan Pengolahan Data
Bahan baku kemasan dikirim oleh supplier dan akan digunakan oleh bagian produksi. Data  primer  yang  dikumpulkan  melalui  studi  dokumen  perusahaan  adalah  data persediaan awal, penerimaan, pemakaian, dan persediaan akhir gudang kemasan XYZ. Data  yang  sudah  diperoleh  kemudian  disusun  dalam  bentuk  tabel  untuk  membantu analisis  data.  Data  persediaan  kumulatif  Tabel  1  menampilkan  populasi  sebanyak  33 jenis kemasan yang paling banyak pada periode bulan Juli 2022 - Desember 2022.
Tabel 1. Persediaan kumulatif bahan baku kemasan Juli 2022-Desember 2022
No Material Sat Total Items Persediaan Awal Penerimaan Pemakaian Persediaan Akhir 1 50018036 Ea 68363 228563 225046 71880 2 50018187 Ea 5701 10580 10866 5414 3 50018104 Ea 3439 11280 11078 3641 4 50018028 Ea 10594 37030 36619 11006 5 50018016 Ea 113267 121221 141680 92808 6 50018035 Ea 26111 157811 158488 25434 7 50018178 Ea 43995 108799 107205 45588 8 51017581 Ea 385 235 301 319 9 50018066 Ea 50121 154912 152370 52663 10 50018219 Ea 21726 81698 96697 6726 11 50018069 Ea 6184 2945 4851 4277 12 51015965 Ea 1806 2759 2940 1625 13 50018339 Kg 26 113 45 94 14 50018316 Kg 233 1015 466 782 15 50017896 Ea 125 50 77 98 16 50017894 Ea 36 0 23 13 17 50451165 Ea 17381 14275 14150 17507 18 50018207 Ea 10523 9177 8963 10737 19 50018135 Ea 17074 13283 13153 17204 20 50018206 Ea 1161 1176 1139 1198 21 51017441 Ea 154 0 44 110 22 50451166 Ea 3917 2770 2685 4002 23 50451168 Ea 3863 3160 3121 3902 24 50018029 Ea 37198 161967 159558 39607 25 50018021 Ea 6441 41125 45590 1976 26 50018039 Kg 1959 3058 3026 1991 27 50018172 Kg 9608 6905 6826 9687 28 50018072 Kg 3631 3637 3920 3347 29 50451179 Kg 13536 122414 121454 14495 30 51017257 Kg 1923 6046 6159 1810 31 50451161 M 8293 38545 38715 8123 32 50017895 Ea 733 47 249 531 33 50018049 M 14353 32915 31892 15376
Mengumpulkan data persediaan barang awal, termasuk informasi data persediaan awal, penerimaan  dan  pemakaian.  Dimulai  dari  bulan  Juli  2022  sampai  Desember  2022, terdapat 33 jenis kemasan yang dianalisis untuk penelitian ini.
1. Menetapkan persediaan akhir, sebagai contoh nilai persediaan akhir kumulatif untuk jenis bahan baku 50018036 adalah mengikuti persamaan (1) sebagai berikut:
𝑃𝑎𝑘 = 𝑃𝑎𝑤 + 𝑃𝑚𝑠 – 𝑃𝑝𝑘 = 68363 ea + 228563 ea – 225046 ea
= 71880 ea
2. Perhitungan  rata-rata  nilai  persediaan,  sebagai  contoh  rata-rata  nilai  persediaan kumulatif untuk jenis bahan baku 50018036 adalah mengikuti persamaan (2) sebagai berikut:
𝑃𝑟𝑡 = 𝑃𝑎𝑤+𝑃𝑎𝑘 2
= 68363+71880
2
= 70121 ea
3. Perhitungan  rasio  perputaran  persediaan  parsial,  sebagai  contoh Turn  Over  Ratio (TOR) parsial  kumulatif  selama  pengamatan  untuk  jenis  bahan  baku  50018036 adalah mengikuti persamaan (3) sebagai berikut:
𝑇𝑂𝑅 𝑝 = 𝑃𝑚𝑘 𝑃𝑟𝑡 = 225046
70121
= 3,21 kali
4. Perhitungan  durasi  penyimpanan,  sebagai  contoh  lamanya  waktu  penyimpanan kumulatif (158 hari) untuk jenis bahan baku 50018036 adalah mengikuti persamaan (4) sebagai berikut:
𝑊𝑠𝑝 = 𝐽ℎ𝑝 𝑇𝑂𝑅
= 158 3.21 = 49,23
5. Perhitungan rasio perputaran persediaan tahunan, sebagai contoh Turn Over Ratio (TOR) kumulatif  selama  satu  tahun  (365  hari)  untuk  jenis  bahan  baku  50018036 adalah mengikuti persamaan (5) sebagai berikut:
𝑇𝑂𝑅 = 𝐽ℎ𝑡 𝑊𝑠𝑝 = 365 49,23
= 7,41 kali
Dengan  cara  yang  sama  perhitungan  rata-rata  nilai  persediaan,  rasio  perputaran persediaan  parsial  (TORp),  lamanya  durasi  penyimpanan,  dan  rasio  perputaran persediaan  (TOR)  tahunan  secara  lengkap  untuk  setiap  bahan  baku  kemasan  selama periode  pengamatan.    Tabel  2  menampilkan  hasil  perhitungan  dan  pengelompokan komoditas  yang disimpan  oleh  gudang kemasan  XYZ. Dengan  hasil ini  PT. XYZ dapat menentukan  prioritas  utama  manajemen  produk-produk  yang  disimpan  untuk menjalankan mangendalian persediaan.
Tabel 2. Ringkasan pengolahan data kelompok barang pada gudang kemasan XYZ
No Material Sat Rata-rata Persediaan TORp Wsp TOR Ket 1 50018036 Ea 70121 3,21 49,23 7,41 F 2 50018187 Ea 5558 1,96 80,81 4,52 F 3 50018104 Ea 3540 3,13 50,49 7,23 F 4 50018028 Ea 10800 3,39 46,60 7,83 F 5 50018016 Ea 103037 1,38 114,91 3,18 F 6 50018035 Ea 25772 6,15 25,69 14,21 F 7 50018178 Ea 44791 2,39 66,01 5,53 F 8 51017581 Ea 352 0,86 184,78 1,98 S 9 50018066 Ea 51392 2,96 53,29 6,85 F 10 50018219 Ea 14226 6,80 23,24 15,70 F 11 50018069 Ea 5230 0,93 170,36 2,14 S 12 51015965 Ea 1715 1,71 92,18 3,96 F 13 50018339 Kg 60 0,75 209,84 1,74 S 14 50018316 Kg 507 0,92 172,03 2,12 S 15 50017896 Ea 112 0,69 229,93 1,59 S 16 50017894 Ea 25 0,94 168,30 2,17 S 17 50451165 Ea 17444 0,81 194,78 1,87 S 18 50018207 Ea 10630 0,84 187,39 1,95 S 19 50018135 Ea 17139 0,77 205,88 1,77 S 20 50018206 Ea 1180 0,97 163,62 2,23 S 21 51017441 Ea 132 0,33 475,58 0,77 N 22 50451166 Ea 3960 0,68 233,00 1,57 S 23 50451168 Ea 3882 0,80 196,55 1,86 S 24 50018029 Ea 38403 4,15 38,03 9,60 F 25 50018021 Ea 4208 10,83 14,58 25,03 F 26 50018039 Kg 1975 1,53 103,11 3,54 F 27 50018172 Kg 9647 0,71 223,30 1,63 S 28 50018072 Kg 3489 1,12 140,61 2,60 S 29 50451179 Kg 14016 8,67 18,23 20,02 F 30 51017257 Kg 1867 3,30 47,88 7,62 F 31 50451161 M 8208 4,72 33,50 10,90 F 32 50017895 Ea 632 0,39 401,16 0,91 N 33 50018049 M 14865 2,15 73,64 4,96 F

## Pembahasan
Tabel 3. Sample data bahan baku kemasan pada gudang kemasan XYZ No Material Sat Total Items Persediaan Awal Penerimaan Pemakaian 1 50018036 Ea 68363 228563 225046 2 50018187 Ea 5701 10580 10866 3 50018104 Ea 3439 11280 11078 4 50018028 Ea 10594 37030 36619 5 50018016 Ea 113267 121221 141680
Tabel  3  di  atas  menjelaskan  bahwa  terdapat  kondisi  penerimaan  yang  melebihi  dari pemakaian  untuk  produksi,  yang  akan  mengakibatkan overstock .  Berdasarkan  sampel tersebut, dapat diketahui bahwa terdapat sebuah ketidakseimbangan antara salah satu variabel yaitu penerimaan dan pemakaian [12].
Tabel 4. Pengelompokan FSN penyimpanan persediaan berdasarkan durasi penyimpanan
Kelompok Wsp Terendah Wsp Tertinggi Wsp Ratarata Jumlah Jenis Barang F 14,58 114,91 54,79 17 S 140,61 233,00 191,46 14 N 401,16 475,58 438,37 2 Total 33
Berdasarkan  hasil  pengelompokan  pada  Tabel  4  di  atas,  Seperti  yang  dapat  diamati, setiap jenis bahan baku memiliki waktu penyimpanan rata-rata yang sangat bervariasi pada  setiap  kategori.  Untuk  persediaan  bahan  baku  kategori  F,  lamanya  waktu penyimpanan berada  diantara 14,58 – 114,91 hari, kategori S berkisar antara 140,61 – 233 hari, dan kategori N berkisar antara 401,16 – 475,58 hari. Secara kumulatif selama enam bulan berturut-turut (Juli 2022 – Desember 2012), jenis 50018021 adalah kemasan yang  paling  cepat  disimpan  di  gudang  (14,58  hari),  sedangkan  jenis  51017441  adalah kemasan yang paling lama disimpan di gudang (475,58 hari).
Tabel 5. Pengelompokan FSN penyimpanan persediaan berdasarkan TOR Kelompok TOR Terendah TOR Tertinggi TOR Rata-rata Jumlah Jenis Barang F 3,18 25,03 9,30 17 S 1,57 2,60 1,94 14 N 0,77 0,91 0,84 2 Total 33
Maka  dapat  disimpulkan  bersadarkan  Tabel  5  bahwa  kinerja  persediaan  bahan  baku pada  gudang  kemasan  XYZ  yang  menjadi  objek  penelitian  ini  masih  rendah  pada beberapa  kategori.  Hal  ini  terlihat  dari  nilai  TOR  selama  enam  bulan  (Juli  2022 – Desember 2022) pada kategori F berkisar antara 3,18 – 25,03 kali, kategori  S berkisar antara 1,57 – 2,60 kali dan TOR terendah untuk kategori N yang hanya berkisar 0,77 – 0.91  kali.  Secara  kumulatif  selama  tiga  bulan  berturut-turut  (Juli  2022 – September 2022),  jenis  bahan  baku  50018021  memiliki  perputaran  tercepat  sebanyak  25,03  kali, sedangkan jenis 51017441 memiliki perputaran paling lambat sebanyak 0,77 kali.
Namun  apabila  diambil  secara  kolektif,  tidak  ada  bahan  baku  yang  tidak  berputar. Persediaan  tidak  bergerak  dapat  mengakibatkan  kerugian  besar  karena  pengelolaan persediaan  yang  tidak  efektif,  termasuk  biaya  penyimpanan,  risiko  kerusakan,  dan kerugian  keuangan.  Akibatnya  semakil  bertambahnya  masa  penyimpanan  di  dalam gudang,  barang  pada  kategori  ini  berpotensi  menjadi dead  stock yang  tidak  pernah terpakai [13]. Tujuan dari analisis kategori ini adalah untuk memastikan bahwa selalu ada  pasokan  yang  cukup  dari  barang  yang  termasuk  dalam  kategori  ini  dan memungkinkan untuk mempertahankan pasokan tersebut untuk memenuhi permintaan produksi. Alasan rendahnya perputaran bahan baku dan waktu penyimpanan yang lama mungkin  karena  ketidakseimbangan  dalam  perolehan  barang  dari supplier dan penggunaan bahan baku oleh produksi. Hal ini menyebabkan utilisasi persediaan yang tinggi.
Tabel 6. Hasil pengelompokan FSN Analysis pada gudang kemasan XYZ
Fast-Moving Slow-Moving Non-Moving Kemasan 50018036 Kemasan 51017581 Kemasan 51017441 Kemasan 50018187 Kemasan 50018069 Kemasan 50017895 Kemasan 50018104 Kemasan 50018339 Kemasan 50018028 Kemasan 50018316 Kemasan 50018016 Kemasan 50017896 Kemasan 50018035 Kemasan 50017894 Kemasan 50018178 Kemasan 50451165 K emasan50018066 Kemasan 50018207 Kemasan 50018219 Kemasan 50018135 Kemasan 51015965 Kemasan 50018206 Kemasan 50018029 Kemasan 50451166 Kemasan 50018021 Kemasan 50451168 Kemasan 50018039 Kemasan 50018172 Kemasan 50451179 Kemasan 50018072
Kemasan 51017257 Kemasan 50451161 Kemasan 50018049
Berdasarkan Tabel 6 hasil pengolahan data bahan baku kemasan pada gudang kemasan XYZ  dapat  disimpulkan  bahwa  kondisi  penyimpanan,  penerimaan  dan  pengiriman barang  serta  tampilan  gudang  yang  tidak  teratur  terjadi  karena  kondisi  siklus  bahan baku  yang  berbeda.  Klasifikasi  barang  di  gudang  kemasan  XYZ  dibagi  menjadi  tiga kategori utama diantaranya ada 17 jenis items termasuk kategori fast-moving , 14 jenis items termasuk  kategori slow-moving, dan  dua  jenis items yang  merupakan kategori produk non-moving.

## Solusi Perbaikan
Yohanes  [14]  menegaskan  bahwa  tata  letak  gudang  fungsional  sangat  penting  untuk kelancaran operasi dari setiap kegiatan proses yang dilakukan. Menempatkan barang- barang di lokasi yang terorganisir dengan baik dan mudah diakses dapat meningkatkan efisiensi  dan  kecepatan  pengambilan  barang.  Perubahan layout efektif  menyebabkan aliran material handling lebih singkat, sehingga prosesnya menjadi lebih lancar [15].
Berikut  adalah  beberapa  solusi  perbaikan  yang  dapat  dilakukan  untuk  barang-barang bahan  baku  kemasan  di  gudang  XYZ  berdasarkan  kategori  analisa  FSN  menurut manajemen pergudangan:
Meningkatkan  frekuensi  pemesanan  dan  pengiriman  barang  ke  gudang  bahan  baku kemasan  dengan  frekuensi  tinggi  namun  memiliki  nilai  simpan  rendah  ( fast-moving). Melakukan  pengadaan  bahan  baku  kemasan  secara  lebih frequent untuk  menghindari kekurangan stok dan meminimalkan risiko overstocking . Selain itu,  Memastikan adanya perencanaan produksi yang tepat agar persediaan tidak kelebihan atau kekurangan.
Melakukan evaluasi ulang kebutuhan dan penggunaan bahan baku kemasan dengan nilai simpan yang tinggi (slow-moving) . Cari tahu apakah barang tersebut masih dibutuhkan atau  tidak,  dan  sesuaikan  jumlah  stok  dengan  kebutuhan  aktual.  Selain  itu, pertimbangkan  juga  untuk  melakukan  pergantian  bahan  baku  kemasan  dengan alternatif yang lebih murah dan efisien.
Melakukan evaluasi ulang kebutuhan dan penggunaan bahan baku kemasan dengan nilai simpan dan frekuensi penggunaan yang rendah ( non-moving) . Jika barang tersebut tidak dibutuhkan dalam waktu dekat, pertimbangkan untuk menghapusnya dari daftar stok dan  tidak  melakukan  pengadaan  ulang.  Mengingat  frekuensi  pemakaiannya  yang rendah, barang-barang kategori N (tidak bergerak) seharusnya tidak perlu disimpan.
Dengan  mengimplementasikan  solusi  perbaikan  di  atas,  diharapkan  dapat  membantu gudang  kemasan  XYZ  dalam  meningkatkan  efisiensi  dan  efektivitas  pengelolaan persediaan  bahan  baku  kemasan  di  gudangDalam  melakukan  solusi  perbaikan  untuk barang-barang  pada  setiap  kategori,  perusahaan  harus  mempertimbangkan  berbagai faktor seperti biaya, permintaan, dan efisiensi penyimpanan. Selain itu, perusahaan juga harus  melakukan  monitoring  dan  evaluasi  terhadap  solusi  perbaikan  yang  diterapkan untuk mengetahui apakah solusi tersebut efektif atau tidak.

## Kesimpulan
Penelitian  ini  membantu  perusahaan  dalam  menganalisis  persediaan  barang berdasarkan kategori  FSN  untuk  dapat  meningkatkan manajemen  persediaan  mereka dengan  mengoptimalkan  pengelolaan  persediaan  pada  gudang  kemasan  XYZ.  Dalam mengelompokkan  persediaan  barang,  perusahaan  dapat  menentukan  tindakan pengelolaan yang tepat untuk setiap kategori. Mengutamakan pengelolaan barang fast- moving dan  mengurangi  persediaan  barang slow-moving dan non-moving .  Dengan demikian,  perusahaan  dapat  meningkatkan  efisiensi  dan  efektivitas  pengelolaan persediaan, mengurangi biaya persediaan, dan meningkat kapasitas.
Perusahaan  disarankan  dapat  lebih  memperhatikan  barang-barang  yang  dikelola menjadi lebih baik berdasarkan hasil klasifikasi pada gudang kemasan XYZ. Lakukanlah perhitungan reorder point dan pengawasan safety stock untuk menangani barang kategori fast-moving dengan  banyak  permintaan.  Pendekatan periodic  review (R,s,S) power approximation dapat digunakan untuk mengelola barang kelompok fast-moving dan slow- moving yang  memiliki  lebih  sedikit  permintaan  dengan  jumlah  terbatas.  Barang kelompok non-moving dapat dibeli hanya jika diperlukan agar pengendalian persediaan menjadi lebih optimal.

## Daftar Pustaka
[1] A.  A.  Sibarani,  M.  A.  Riza,  and  T.  P.  Adhiana,  “Pengendalian  Inventory Berdasarkan Klasifikasi Bahan Consumable Di PT UVW,” Din. Rekayasa , vol. 17, no. 1, p. 41, 2021, doi: 10.20884/1.dr.2021.17.1.435.
[2] Z. Yahya, Y. A. Berliana, F. P. Kristianto, P. Industri, and P. Kayu, “ Kajian Awal Analisis Persediaan Bahan Baku Usaha Mikrodan Menengah Furnitur Bambu Di Kabupaten Temanggung, ” 2021.
[3] P. S. Vaisakh, J. Dileeplal, and V. N. Unni, “Inventory Management of Spare Parts by Combined FSN and VED (CFSNVED) Analysis,” Int. J. Eng. Innov. Technol. , vol. 2, no. 7, pp. 303 – 309, 2013.
[4] V.  Budruk,  “International  Journal  of  Engineering  ,  Business  and  Enterprise Applications  (  IJEBEA  )  An  Inventory  Control  using  ABC  Analysis  and  FSN Analysis,” Int. J. Eng. Bus. Enterp. Appl. , no. October, pp. 24 – 28, 2016.
[5] R.  E.  dan  D.  Indrajit, Indrajit,  Richardus  Eko  dan  Djokopranoto.  2003.  Konsep Manajemen  Supply  Chain:  Strategi  MengelolaManajemen  Rantai  Pasokan  Bagi Perusahaan Modern di Indonesia . Indonesia: PT Gramedia Widiasarana Indonesia, 2003.
[6] M. Hudori and S. Madusari, “Analisis Hubungan Kondisi Gudang Terhadap Tidak Berjalannya  Prinsip  5S  Di  Pt.  Yasunli  Abadi  Utama  Plastik,” J.  Citra  Widya Edukasi , vol. 8, no. 2, pp. 122 – 133, 2016.
[7] A. Yanuar, “Analisis Pengendalian Persediaan Menggunakan FSN Analysis Pada Warehouse UKM Online,” J. Logistik Bisnis , vol. 10, no. 02, pp. 31 – 35, 2020, doi:
10.46369/logistik.v10i02.954.
[8] I. M. D. P. Asana, M. L. Radhitya, K. K. Widiartha, P. P. Santika, and I. K. A. G. Wiguna, “Inventory control using ABC and min -max analysis on retail management information system,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1469, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1742- 6596/1469/1/012097.
[9] A. Tedjakesuma, and O. Soegihardjo , “ Normalisasi Over Stock Month Pada Bagian Spare  Part  Di  P.T.  X ,” Mechanova :  Jurnal  Mahasiswa  Program  Studi  Teknik Mesin, vol. 3, 2014
[10] M.  Hudori,  “Pengukuran  Kinerja  Persediaan  Di  Gudang  Bahan  Baku Menggunakan Turn Over Ratio (Tor) Pada Industri Manufaktur,” J. Citra Widya Edukasi , vol. 9, no. 3, pp. 239 – 248, 2017.
[11] D. Devarajan and M. S. Jayamohan, “Stock control in a Chemical Firm: Combined FSN  and  XYZ  Analysis,” Procedia  Technol. ,  vol.  24,  pp.  562 – 567,  2016,  doi: 10.1016/j.protcy.2016.05.111.
[12] M.  Larasati,  S.  Madelan,  and  A.  B.  Saluy,  “Analysis  of  Packaging  Raw  Material Requirements in Inventory Management PT . XYZ,” vol. 2, no. 3, pp. 260– 272, 2021.
[13] M.  Hudori  and  N.  T.  B.  Tarigan,  “Pengelompokan  Persediaan  Barang  dengan Metode FSN Analysis (Fast, Slow and Non-moving) Berdasarkan Turn Over Ratio (TOR),” J. Citra Widya Edukasi , vol. 11, no. 2, pp. 205 – 215, 2019.
[14] A. Yohanes, “Analisis Perbaikan Tata Letak Fasilitas Pada Gudang Bahan Baku Dan  Barang  Jadi  Dengan  Metode  Share  Storage  Di  Pt  .  Bitratex  Industries Semarang,” Din. Tek.  J. Pengemb. Ilmu-Ilmu Tek. , vol. 6, no. 1, pp. 25 – 34, 2012.
[15] R.  A.  Prasetyo,  D.  Herwanto,  and  A.  E.  Nugraha,  “Usulan  Penerapan  Metode Shared Storage pada Tata Letak Stock di Gudang PT XYZ,” Go-Integratif : Jurnal Teknik  Sistem  dan  Industri,  vol.  2,  no.  2,  pp.  124 – 134,  Dec.  2021,  doi: 10.35261/gijtsi.v2i2.5652.