## PEMILIHAN GURU SMK BERPRESTASI DENGAN METODE
ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP)

## DAN KOMPETENSI GOMES
Oleh : Zaeni Miftah
Dosen Program Studi Teknik Infomatika STMIK ERESHA
Email:
Zaenimiftah02@gmail.com

## ABSTRACT
The teacher is an  educator  with a primary task is to  educate, teaching, guiding, directing,  train,  assess  and  evaluate  students.  To  carry  out  their  duties  in  a professional  manner  a  teacher  not  only  has  the  educating  ability  but  also  must have  a  personality  that  can  be  relied  upon  to  be  a  role  model  for  students, families,and  communities.  Government  gives  earnest  attention  to  outstanding teachers  through  Teacher  Selection  Achievement  vocational  education  either  at the unit level, provincial, and national.In this regard, the selection of  vocational teachers  excels  at the unit level  vocational education  still done manually,  which may  cause the actual results to  be aless objective decision.On this thesis, try the process  of  selecting  the  Best  Vocational  Teachers  in  the  Vocational  through  a decision support system using Analytical Network Process (ANP) and competence Gomes.  This  method  was  chosen  because  it  is  able  to  select  the  best  alternative from a number of alternatives, in  this  case, meant  that alternatives to  determine vocational  teacher  Achievement.  Criteria  used  in  the  selection  process  is competency criteria Gomes, which consists of 8 (eight) criteria elaborated into 26 sub-criteria.  Results  of  research  aimed  at  providing  advice  for  vocational  in decision  making,  especially  related  to  the  selection  of  Vocational  Teachers Achievement.
Keywords:Achievement vocational school teachers, ANP, Competence Gomes

## ABSTRAK
Guru  adalah  pendidik  dengan  tugas  utama  adalah  mendidik,  mengajar, membimbing,  mengarahkan,  melatih,  menilai  dan  mengevaluasi  peserta  didik. Untuk  melaksanakan  tugasnya  secara  profesional  seorang  guru  tidak  hanya memiliki kemampuan edukatif, tetapi juga harus memiliki kepribadian yang dapat diandalkan  sehingga  menjadi  sosok  panutan  bagi  siswa,  keluarga  maupun masyarakat.Pemerintah  memberikan  perhatian  yang  sungguh-sungguh  kepada guru berprestasi  melalui Pemilihan Guru SMK Berprestasi baik di tingkat satuan pendidikan, Provinsi,  maupun Nasional.Berkaitan dengan  hal tersebut, pemilihan guru SMK berprestasi di tingkat satuan pendidikan khususnya di lingkungan SMK masih  dilakukan  secara  manual,  yang  dapat  menyebabkan  hasil  keputusan menjadi kurang objektif.Pada penelitian  ini, dicoba proses pemilihan Guru SMK Terbaik  di  lingkungan  SMK  melalui  sebuah  sistem  pendukung  keputusan menggunakan metode Analytical Network Process (ANP) dan kompetensi Gomes. Metode  ini  dipilih  karena  mampu  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu untuk menentukan guru SMK  Berprestasi.  Kriteria  yang  digunakan  dalam  proses  seleksi  adalah  kriteria kompetensi Gomes,  yang terdiri dari 8 (delapan) kriteria  yang diuraikan  menjadi 26  sub  kriteria.  Hasil  penelitian  ditujukan  untuk  memberikan  saran  bagi  SMK dalam  pengambilan  keputusan  khususnya  terkait  pemilihan  Guru  SMK Berprestasi.
Kata kunci : Guru SMK Berprestasi, ANP, Kompetensi Gomes

## A. PENDAHULUAN
Guru  SMK  Berprestasi  merupakan  guru  SMK  model  atau    contoh    bagi guru  SMK  lainnya,  karena  yang  bersangkutan mempunyai  prestasi  yang  luar biasa    atau    melebihi    yang    dicapai  guru    SMK    lain,    sehingga    berdampak positif   bagi  perkembangan pendidikan dan peningkatan  mutu serta proses hasil pembelajaran.  Pemilihan    Guru    SMK    Berprestasi  dimaksudkan  antara    lain untuk    mendorong    motivasi,    dedikasi,  loyalitas    dan    profesionalisme    guru (khususnya guru SMK),  yang  diharapkan  akan berpengaruh positif pada kinerja dan prestasi kerjanya  pada era globalisasi  ini(Kemdikbud, 2013).
Pemilihan  guru  SMK  berprestasi  di  tingkat  satuan  pendidikan  umumnya belum  memiliki  suatu  Sistem  Pendukung  Keputusan  ( Decision  Support System ).Untuk  membantu  dalam  memilih  guru  SMK  berprestasi  dibutuhkan sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan (Decision  Support  System) ,  diantaranya menggunakan Analytical Network Process (ANP). Analytical Network Process (ANP) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan  untuk  mengukur  bobot  kriteria  penilaian  guru  berprestasi  dengan melibatkan  keterkaitan  antar  kriteria. Analytical  Network  Process  (ANP) dipandang  akan  sangat  membantu  khususnya  Kepala  Sekolah  untuk  melakukan penilaian  kinerja  secara    lebih  baik  dan  komprehensif.  Adapun  Kompetensi Gomes  mengandung  delapan  unsur  kompetensi  yang  sering  digunakan  untuk penilaian  kinerja.  Karena  dalam  penilaian  ini  yang  dinilai  adalah  kinerja  guru, maka  Kompetensi  Gomes  perlu  merujuk  dan  dikombinasikan  dengan  Pedoman
Pelaksanaan  Penilaian  Kinerja  Guru  yang  terdiri  dari  empat  kompetensi,  yaitu kompetensi  pedagogik,  kompetensi  sosial,  kompetensi  profesional,  dan kompetensi kepribadian.
Kontribusi  yang  diberikan  pada  penelitian  ini  adalah  menyajikan  bentuk penerapan  metode Analytical  Network  Process  (ANP) dan  Kompetensi  Gomes sebagai sistem pendukung pengambilan keputusan sehingga dapat dijadikan acuan dan dikembangkan pada penelitian selanjutnya.

## B. KAJIAN PUSTAKA

## Pengambilan Keputusan
Keputusan  merupakan  hasil  pemecahan  dalam  suatu  masalah  yang  harus dihadapi  dengan  tegas.Dalam  Kamus  Besar  Ilmu  Pengetahuan  pengambilan keputusan  ( Decision  Making )  didefinisikan  sebagai  pemilihan  keputusan  atau kebijakan yang didasarkan atas kriteria tertentu. Proses ini meliputi dua alternatif atau  lebih  karena  seandainya  hanya  terdapat  satu  alternatif  tidak  akanada  satu keputusan yang akan diambil(Dagun, 2006).
George R. Terrymenjelaskan dasar-dasar dari pengambilan keputusan  yang berlaku, antara lain : intuisi, pengalaman, fakta, wewenang, dan rasional (Syamsi, 2000).  Adanya  mekanisme  yang  jelas  dan  terukur  dalam  membuat  suatu keputusan,  memungkinkan  untuk  dihasilkannya  suatu  keputusan  yang  rasional dan  lebih  obyektif.  Namun  tidak  dapat  dipungkiri,  bahwa  kekuatan  intuisi  dan pengalaman  seseorang  juga  menjadi  dasar  yang  kuat  atas  suatu  hasil  keputusan yang tepat.

## Konsep Sistem Pendukung Keputusan
Konsep  sistem  pendukung  keputusan  diperkenalkan  pertama  kali  oleh Michael  S.  Scoott  Morton  pada  tahun  1970-an  dengan  istilah Management Decision System . Morton mendefinisikan DSS sebagai “sistem berbasis komputer interaktif,  yang  membantu  para  pengambil  keputusan  untuk  menggunakan  data dan  berbagai  model  untuk  memecahkan  masalah-masalah  yang  tidak terstruktur”.(Turban, 2007).

## Model Sistem Pendukung Keputusan MCDM/MADM
MultiKriteria Decision Making (MCDM) adalah disiplinilmu yang bertujuan untuk  mendukungpara  pengambil  keputusanyangdihadapkan  denganbanyak kriteria  danalternatifsehingga  menghasilkan  keputusanyang  optimal.  Tzeng  dan Huang (2011:1)mengemukakan bahwa masalah MCDM dapat diklasifikasikan ke dalam  dua  kategori  utama Multiple  Objective  Decision  Making (MODM)  dan Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM).  MADM  menentukan  alternatif terbaik  dari  sekumpulan  alternatif  (permasalahan  pilihan)  dengan  menggunakan preferensi  alternatif  sebagai  kriteria  dalam  pemilihan.  MODM  memakai pendekatan  optimasi,  sehingga    untuk  menyelesaikannya  harus  dicari  terlebih dahulu model matematis dari persoalan yang akan dipecahkan. Salah satu metode
MADM  adalah  Metode Analytical  Network  Process (ANP)  yang  merupakan pengembangan dari metode AHP.

## Analytical Network Process (ANP)
ANP  pada  dasarnya  didesain  untuk  menangkap  secara  rasional  persepsi orang  yang  berhubungan  sangat  erat  dengan  permasalahan  tertentu  melalui prosedur  yang  didesain  untuk  sampai  pada  suatu  skala  preferensi  diantara berbagai  set  alternatif.  Analisis  ini  ditujukan  untuk  membuat  suatu  model permasalahan  yang  tidak  mempunyai  struktur,  biasanya  ditetapkan  untuk memecahkan  masalah  yang  terukur  (kuantitatif),  masalah  yang  memerlukan pendapat ( judgement ) maupun pada situasi yang kompleks atau tidak terkerangka, pada  situasi  dimana  data,  informasi  statistik  sangat  minim  atau  tidak  ada  sama sekali  dan  hanya  bersifat  kualitatif  yang  didasari  oleh  persepsi,  pengalaman ataupun  intuisi.  ANP  ini  juga  banyak  digunakan  pada  keputusan  untuk  banyak kriteria,  perencanaan,  alokasi  sumberdaya  dan  penentuan  prioritas  dari  strategi strategi yang dimiliki pemain dalam situasi konflik.
Prinsip  kerja  ANP  adalah  pengembangan  dari  metode  AHP  dimana kemampuannya  dapat  mengakomodasi  keterkaitan  antar  kriteria  atau  alternatif- alternatif dalam hal ini keterkaitan dalam satu set elemen ( inner dependence ) dan keterkaitan  antar  elemen  yang  berbeda  ( outer  dependence )  sehingga  dapat menyelesaikan  suatu  persoalan  kompleks  (Saaty,  2008).  ANP  merupakan  teori matematika  yang  memungkinkan  seseorang  untuk  melakukan  hubungan  kriteria dan  sub  kriteria  dan  memiliki  hubungan  ketergantungan  serta  hubungan  timbal balik antar elemen.
Beberapa  prosedur  dalam  menyelesaikan  persoalan  dengan  Metode  ANP adalah(Saaty, 2008):
a. Penyusunan Struktur Jaringan Penyusunan jaringan adalah langkah untuk mendefinisikan permasalahan yang kompleks  ke  dalam  kluster  dan  elemennya,  serta  identifikasi  hubungan interaksi  ketergantungan  yang  ada  didalamnya  sehingga  menjadi  lebih  jelas dan rinci.
b. Membentuk Matrik Perbandingan Prinsip ini memberikan penilaian tentang kepentingan relatif dua elemen yang saling mempengaruhi dan adanya timbal balik pada suatu jaringan berdasarkan matriks perbandingan berpasangan.Penilaian ini dapat disajikan dalam bentuk matriks yang disebut matriks pairwisecomparison yaitu matriks perbandingan berpasangan yang memuat tingkat preferensi beberapa alternatif untuk kriteria dengan skala penilaian dari 1 sampai 9.
Adapun perhitungannya dengan rumus sebagai berikut:
1) Rumus Matrik Perbandingan berpasangan
𝐴 = 𝑤 1 𝑤 1 𝑤 1 𝑤 2 ⋯ 𝑤 1 𝑤 𝑛 𝑤 2 𝑤 1 𝑤 2 𝑤 2 ⋯ 𝑤 2 𝑤 𝑛 ⋮ 𝑤 𝑛 𝑤 1 ⋮ 𝑤 𝑛 𝑤 2 ⋯ ⋮ 𝑤 𝑛 𝑤 𝑛 A = 𝑎 𝑖𝑗 𝑎 𝑖𝑗 = 1/𝑎 𝑖𝑗
2) Menjumlahkan setiap kolom j dalam matriks A
𝑎 𝑖𝑗
𝑗

## 3) Menormalkan setiap kolom j dalam matriks A
𝑎 𝑖𝑗 = 1
𝑖
Sebut sebagai A’
4) Untuk setiap baris i dalam A’, hitung nilai rata-ratanya (eigen vector) :
𝑤 𝑖 = 1 𝑛 𝑎 ′ 𝑖𝑗 𝑖
Dengan 𝑤 𝑖 adalah bobot tujuan ke-i dari vector bobot
5) Perhitungan Bobot
(A)(W T ) Dimana A  : matrik perbandingan berpasangan W T : vektor bobot
6) Menghitung Bobot Elemen Pada prinsip ini menyajikan matriks pairwise comparison yang kemudian dicari  eigen  vektornya  untuk  mendapatkan local  priority .  Karena  matriks pairwise  comparison terdapat  pada  setiap  tingkat,  maka  untuk mendapatkan global priorty dapat dilakukan sintesa diantara local priority .
Adapun perhitungannya dengan rumus sebagai berikut: λ max = 1 𝑛 𝑛 𝑖=1 𝑒𝑙𝑒𝑚𝑒𝑛  𝑘𝑒 −𝑖 𝑝𝑎𝑑𝑎 (𝐴)(𝑊𝑇) 𝑒𝑙𝑒𝑚𝑒𝑛  𝑘𝑒 −𝑖 𝑝𝑎𝑑𝑎  𝑊𝑇
Dengan A  : matrik perbandingan berpasangan n  : banyaknya elemen λ max  : eigen value terbesar dari A Eigen  vektor  :  bobot  prioritas  suatu  matrik  yang  kemudian  digunakan dalam penyusunan supermatrik.
7) Menghitung Rasio Konsistensi
Hal  ini  dapat  dicapai  dengan  mengagresikan  seluruh  vektor  eigen  yang diperoleh  dari  tingkatan  hirarki  dan  selanjutnya  diperoleh  suatu  vektor composite tertimbang  yang  menghasilkan  urutan  pengambilan  keputusan. Konsistensi logis dilakukan dengan rumus sebagai berikut :
Consistensi Index (CI) = λ 𝑀𝑎𝑥 −𝑛 𝑛 −1 Consistency Ratio (CR) = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 Jika CI < 0,1 maka A konsisten Dimana : n   : Ukuran matriks n x n RI  : Random Indeks λ Max   : Eigen Value Maksimum
8) Membuat supermatriks
Yaituuntuk  membandingkankriteriadiseluruh  sistemberdasarkan  hasil  matriks perbandingan berpasangan dan dihasilkan nilai eigen vektor kemudian disusun membentuksupermatrixtersebut.

## Kompetensi Gomes
Kinerja  merupakan  hasil  kerja  yang  dicapai  oleh  seseorang  dalam menjalankan  tugas-tugas  yang  dibebankan  kepadanya,  yang  didasarkan  atas kecakapan, pengalaman, kesungguhan serta waktu (Mangkunegara, 2001).Kinerja tenaga  pengajar  merupakan  persoalan  yang  kompleks,  yaitu  banyak  faktor  yang mempunyai kaitan langsung dengan kinerja tersebut.Untuk mengukur kontribusi- kontribusi  tersebut  dilakukan  dengan  melakukan  penilaian  kinerja.Jadi  kinerja dapat  diukur  dengan  instrumen  yang  dikembangkan  dalam  studi  yang  tergabung dalam  beberapa  ukuran  kinerja  secara  umum,  yang  kemudian  diterjemahkan kedalam penilaian perilaku secara mendasar.
Untuk  mampu  melahirkan  kinerja  yang  tinggi,  maka  setiap  pekerjaan tersebut  memberikan  persyaratan  kompetensi  yang  harus  dimiliki  pekerjaan  agar mampu melaksanakan tugas-tugas yang ditanganinya.
Menurut  Miller,  Rankin  and  Neathey  (2001)  dalam  Sefudin,  dkk  (2012), kompetensi  didefinisikan  sebagai  gambaran  tentang  apa  yang  yang  harus diketahui atau dilakukan seseorang agar dapat melaksanakan pekerjaannya dengan baik.  Seseorang  yang  memiliki  kompetensi  unggul,  akan  menunjukkan  kinerja yang  unggul,  dan  berprestasi  unggul.  Kompetensi  seseorang  akan  terlihat  dari kinerjanya,  sehingga  untuk  menilai  apakah  seseorang  kompeten  maka  perlu dilakukan pengukuran terhadap kinerja.
Dalam  melakukan  penilaian  terhadap  kinerja  yang  berdasarkan  deskripsi perilaku  yang  spesifik,  maka  ada  beberapa  dimensi  atau  kriteria  yang  perlu mendapat perhatian yang dikenal dengan istilah Kompetensi Gomes, yaitu:
1. Quantity  of  work ,  yaitu  jumlah  kerja  yang  dilakukan  dalam  suatu  periode waktu yang ditentukan.
2. Quality of work, yaitu kualitas kerja berdasarkan syarat-syarat kesesuaian dan kesiapannya.
3. Job Knowledge , yaitu luasnya pengetahuan tentang pekerjaan yang dikerjakan dan keterampilannya.
4. Creativeness , yaitu kreativitas yang berkembang.
5. Cooperation ,  yaitu kesediaan untuk bekerjasama dalam  melakukan pekerjaan dilingkungan pekerjaan.
6. Defendability , yaitu kesadaran dan dapat dipercaya dalam  hal kehadiran atau penyelelesaian kerja.
7. Initiative, yaitu  semangat  untuk  melaksanakan  tugas-tugas  baru  dan memperbesar tanggung jawab.
8. Personal qualities , yaitu menyangkut kepribadian, kepemimpinan, keramahtamahan dan integritas pribadi.
(Atikah, dkk, 2014:466-467).

## C. METODE PENELITIAN

## Tahapan-tahapan Penelitian
Tahap-tahapan dan kerangka pikir yang digunakan adalah sebagai berikut:
Tahap  pertama  menganalisa  permasalahan  yang  terjadi  pada  sistem pemilihan  Guru  SMK  Berprestasi  dan  menetapkan  beberapa  permasalahan tersebut untuk dianalisa dan dicarikan solusi pemecahan masalahnya.
Tahap  kedua  adalah  menentukan  ruang  lingkup  dari  masalah  yang  akan dibahassehingga lebihfokus ke pokok permasalahannya.
Tahap  ketiga  adalah  melakukan  wawancara  dengan  Kepala  Sekolah  untuk mendapatkan informasi mengenai masalah yang sedang dihadapi.
Tahap  Keempat  melakukan  studi  dokumentasi  dengan  mengumpulkan dokumen yang dibutuhkan melalui bagian Tata Usaha. Selanjutnya, studi literatur dengan  mencari sumber  melalui  buku,  jurnal, dan website di  internet. Informasi- informasi  yang  berhasil  dikumpulkan  dijadikan  landasan  teoritis  dalam penyusunan penelitian ini agar dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah. Tahap  kelima  menyebarkan  kuesioner  kepada  para  responden  ahli.  Untuk menentukan responden menggunakan teknik purposive sampling .
Purposivesampling merupakan  teknik  sampling  yang  tidak  memberikan kesempatan  yang  sama  bagi  setiap  anggota  populasi,  sampel  sumber  datanya adalah orang yang ahli (Sugiyono, 2010).
Tahap  keenam  membuat  desain  sistem  pemilihan  Guru  SMK  Berprestasi dengan  pendekatan  Sistem  Pendukung  Keputusan  melalui  metode Analytical Network Process (ANP) dan kompetensi Gomes dengan menggunakan 8 kriteria, 26 sub kriteria dan 6 alternatif.

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN
Desain metode Analytical Network Process (ANP) dan Kompetensi Gomes
1) Analisis Kriteria
Kriteria  dan  sub  kriteria  pemilihan  guru  SMK  berprestasi  disesuaikan dengan  klasifikasi  yang  ada  pada  Pedoman  Pemilihan  Guru  SMK  Berprestasi Tingkat  Nasional  yang  dikeluarkan  oleh  Kementerian  Pendidikan  dan
Kebudayaan  Direktorat  Jenderal  Pendidikan  Menengah  Direktorat  Pendidik  dan Tenaga  Kependidikan  Pendidikan  Menengah  Tahun  2013.  Klasifikasi  ini kemudian dikembangkan dengan Teori Kompetensi Gomes sehingga menghasilkan  8  (delapan)  kriteria.Delapan  kriteria  ini  dikenal  dengan  istilah “Kompetensi Gomes”.
Adapun kriteria dan subkriteria dijabarkan sebagaimana mana berikut: Kriteria 1 : Quantity of work , yaitu jumlah kerja yang dilakukan dalam suatu periode waktu yang ditentukan.
Sub kriteria 1 : Jumlah jam mengajar Sub kriteria 2 : Beban kerja lainnya selain tugas mengajar Sub kriteria 3 : Jumlah mata pelajaran yang diampu
Kriteria 2 : Quality of work, yaitu kualitas kerja berdasarkan syarat-syarat kesesuaian dan kesiapannya.
Sub kriteria 1 : Membuat Rencana Program Pembelajaran Sub kriteria 2 : Kesesuaian materi pembelajaran dengan kurikulum Sub kriteria 3 : Melakukan evaluasi pembelajaran
Kriteria 3 : Job Knowledge , yaitu luasnya pengetahuan tentang pekerjaan yang dikerjakan dan keterampilannya.
Sub kriteria 1 : Pengetahuan mengenai tugas Sub kriteria 2 : Kemauan untuk terus belajar Sub kriteria 3 : Memiliki keterampilan sesuai bidang keahlian Kriteria 4    : Creativeness , yaitu kreativitas yang berkembang.
Sub kriteria 1 : Keaslian gagasan-gasan yang dimunculkan Sub kriteria 2 : Tindakan untuk menyelesaikan persoalan-persoalan yang timbul Sub kriteria 3 : Prestasi yang dihasilkan baik prestasi guru maupun pembimbingan terhadap siswa
Kriteria 5 : Cooperation , yaitu kesediaan untuk bekerjasama dalam melakukan pekerjaan dilingkungan pekerjaan.
Sub kriteria 1: Kesetiaan dan loyalitas pada lembaga Sub kriteria 2 : Kemauan untuk bekerja sama dengan rekan guru Sub kriteria 3 : Interaksi dengan siswa Kriteria 6       : Defendability , yaitu kesadaran dan dapat dipercaya dalam hal kehadiran atau penyelelesaian kerja.
Sub kriteria 1 : Ketepatan waktu dalam menyelesaikan tugas Sub kriteria 2 : Mengisi absen harian Sub kriteria 3 : Mengisi agenda mengajar
Kriteria 7 : Initiative, yaitu semangat untuk melaksanakan tugas-tugas baru dan memperbesar tanggung jawab.
Sub kriteria 1  : Semangat untuk memperbesar  tanggung jawab Sub kriteria 2  : Semangat dalam melaksanakan tugas-tugas baru Sub kriteria 3 : Memotivasi siswa
Kriteria 8 : Personal qualities , yaitu menyangkut kepribadian, kepemimpinan, keramahtamahan dan integritas pribadi. Sub kriteria 1 : Keteladanan Sub kriteria 2 : Integritas pribadi
Sub kriteria 3 : Gaya dan penampilan mengajar Sub kriteria 4 : Memotivasi Siswa Sub kriteria 5 : Interaksi dengan siswa

## 2) Analisis Alternatif
Alternatif  akandiseleksi  dari  kalangan  guru  yang  memenuhi  syarat administrasi guru SMK  Berprestasi  yang  sudah ditetapkan oleh  SMK Yadika 13 Tambun Bekasi, seperti : berstatus guru tetap yayasan, masa kerja 7 (tujuh) tahun, masih  aktif  mengajar,  beban  mengajar  minimal  24  jam  perminggu,  dan  tidak sedang menjabat sebagai Kepala Sekolah atau Wakil Kepala Sekolah. Hanya guru yang memenuhi semua syarat yang akan dijadikan alternatif dalam penelitian ini.
Untuk  mendapatkan  data  yang  sesuai  dengan  kriteria  tersebut.  Maka teknik  yang  digunakan  adalah  dengan  menggunakan  kuesioner.  Kuesioner dibagikan  kepada  responden  ahli  yang  terdiri  dari  unsur  pimpinan,  yaitu  Kepala Sekolah, Wakil Kepala Sekolah Bidang Kurikulum, Wakil Kepala Sekolah bidang Kesiswaan dan perwakilan dari siswa dalam hal ini Ketua OSIS.
Kuesioner akan dibuat berdasarkan cluster tertentu, setiap responden ahli akan  mengisi  kuesioner  dengan cluster berbeda.  Adapun  pemetaan  kuesioner sebagaimana disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1.

## Kriteria, Sub Kriteria, dan Responden Ahli
No Kriteria Sub Kriteria Responden Ahli 1 Cooperation Kesetiaan dan loyalitas pada lembaga Kepala Sekolah Kemauan  untuk  bekerjasama  dengan rekan guru Interaksi dengan siswa 2 Defendability Ketepatan waktu menyelesaikan tugas Mengisi absen harian Mengisi agenda mengajar 3 Initiative Semangat memperbesar tanggung jawab Wakil Kepala Sekolah Bidang Kurikulum Semangat  dalam  menjalankan  tugas baru Memotivasi siswa 4 Quantity of Work Jumlah jam mengajar Beban  kerja  lainnya  selain  tugas mengajar Jumlah mata pelajaran yang diampu 5 Quality of Work Kesiapan terhadap KBM Kesesuaian materi dengan kurikulum Melakukan evaluasi 6 Job Knowledge Pengetahuan mengenai tugas Wakil Kepala Sekolah Bidang Kesiswaan Kemauan untuk terus belajar Memiliki  keterampilan  sesuai  bidang keahlian 7 Creativeness Keaslian gagasan Tindakan untuk menyelesaikan persoalan yang timbul
Prestasi yang dihasilkan 8 Personal Qualities Keteladanan Siswa Integritas pribadi Gaya dan penampilan mengajar Memotivasi Siswa Interaksi dengan Siswa

## 3) Teknik Analisis
Penjabaran  dari  teknik  analisis  menggunakan  metode Analytical  Network Process (ANP) adalah sebagai berikut :
a. Mengatur control jaringan untuk masing-masing Kriteria dan alternatif.
b. Menentukan  bobot pada  masing-masing kriteria,  sub kriteria   dan alternative berdasarkan kuesioner yang disebar pada masing-masing responden Ahli
Perhitungan bobot untuk kriteria dan alternate sebagaimana dalam matriks perbandingan berikut :
Tabel 2. Matriks Faktor Pembobotan untuk Kriteria Initiative IB1 IB2 IB3 IB1- Memotivasi Siswa 1 1/5 1/3 IB2- Semangat dalam menjalankan tugas baru 5 1 4 IB3- Semangat memperbesar tanggung jawab 3 ¼ 1 Tabel 3.
Matriks Faktor Pembobotan untuk Kriteria Initiative yang Disederhanakan IB1 IB2 IB3 IB1- Memotivasi Siswa 1.0000 0.2000 0.3333 IB2- Semangat dalam menjalankan tugas baru 5.0000 1.0000 4.0000 IB3- Semangat memperbesar tanggung jawab 3.0000 0.2500 1.0000 ∑ 9.0000 1.4500 5.3333
Dari  elemen  pada  masing-masing  kolom  dibagi  dengan  hasil  penjumlahan pada masing-masing kolom yang bersangkutan, maka diperoleh bobot relatif yang dinormalkan.Nilai eigen vektor dihasilkan dengan  membagi  bobot relatif dengan jumlah  ukuran  matriks  pada  masing-masing  baris.  Hasilnya  seperti  pada  tabel berikut :

## Tabel 4.
Matriks Faktor Pembobotan untuk Kriteria Initiative yang Dinormalkan IB1 IB2 IB3 Eigen Vektor IB1- Memotivasi Siswa 0.1111 0.1379 0.0625 0.1038 IB2- Semangat dalam menjalankan tugas baru 0.5556 0.6897 0.7500 0.6651 IB3- Semangat memperbesar tanggung jawab 0.3333 0.1724 0.1875 0.2311 Menentukan bobot local priority ( A.W T ) IB1 = (1.000*0.1038)+( 0.2000*06651)+(0.3333*0.2311) = 0.3139
IB2 = (5.000*0.1038)+( 1.0000*06651)+(4.0000*0.2311) = 2.1086
IB3 = (3.000*0.1038)+( 0.2500*06651)+(1.0000*0.2311) = 0.7089
Selanjutnya  menentukan  nilai  eigen  maksimum  (λ maks )  didapat  dengan menjumlahkan  hasil  pembagian  local  priority  dengan  eigen  vektor  kemudian dibagi dengan ukuran matriks, nilai eigen maksimum adalah :
λ maksimum = ((0.3139/0.1038)+( 2.1086/0.6651)+( 0.7089/0.2311))/3 = 3.0869
Menentukan  nilai  Indeks  konsistensi,  karena  matriks  berordo  3  (  yakni terdiri dari 3 kriteria) maka nilai indeks konsistensi yang diperoleh adalah :
CI = λmaksimum −n 𝑛 −1 = 3.0869 −3 3−1 = 0.0435
Menentukan Konsistensi Rasio, karena n = 3 maka RI = 0,58 (tabel Saaty), maka :
CR = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0.0435
0,58 = 0.0750
Karena CR < 0,1 maka preferensi responden adalah konsisten Adapun perhitungan bobot pada kriteria quantity of work seperti Tabel 3.5 berikut:
Tabel 5. Matriks Faktor Pembobotan untuk Kriteria Quantity of Work QtB1 QtB2 QtB3 QtB1-Beban kerja lainnya selain tugas Mengajar 1 2 4 QtB2-Jumlah jam mengajar 1/2 1 3 QtB3-Jumlah mata pelajaran diampu 1/4 1/3 1
QtB1 QtB2 QtB3 QtB1-Beban kerja lainnya selain tugas Mengajar 1.0000 2.0000 4.0000 QtB2-Jumlah jam mengajar 0.5000 1.0000 3.0000 QtB3-Jumlah mata pelajaran diampu 0.2500 0.3333 1.0000 ∑ 1.7500 3.3333 8.0000
Dari elemen pada masing-masing kolom dibagi dengan hasil penjumlahan pada  masing-masing  kolom  yang  bersangkutan,  maka  diperoleh  bobot relative yang  dinormalkan.nilai  eigen  vektor  dihasilkan  dengan  membagi  bobot relative dengan  jumlah  ukuran  matriks  pada  masing-masing  baris.  Hasilnya  seperti  pada tabel berikut :
Tabel 6. Matriks Faktor pembobotan untuk Kriteria Quantity of Work yang Dinormalkan
QtB1 QtB2 QtB3 Eigen Voktor QtB1-Beban kerja lainnya selain tugas Mengajar 0.5714 0.6000 0.5000 0.5571 QtB2-Jumlah jam mengajar 0.2857 0.3000 0.3750 0.3202 QtB3-Jumlah mata pelajaran diampu 0.1429 0.1000 0.1250 0.1226
Menentukan bobot local priority ( A.W T )
QtB1 = (1.000*0.5571)+( 2.000*0.3202)+(4.0000*0.1226) = 1.6881 QtB2 = (0.500*0.5571)+( 1.000*0.3202)+(3.0000*0.1226) = 0.9667
QtB3 = (0.2500*0.5571)+( 0.3333*0.3202)+(1.0000*0.1226) = 0.3687
Selanjutnya  menentukan  nilai  eigen  maksimum  (λ maks )  didapat  dengan menjumlahkan  hasil  pembagian local  priority dengan eigen vektor  kemudian dibagi dengan ukuran matriks, nilai eigen maksimum adalah : λ maksimum = ((1.6881*0.5571)+( 0.9667*0.3202)+( 0.3687*0.1226))/ 3 = 3.0183
Menentukan  nilai  Indeks  konsistensi,  karena  matriks  berordo  3  (  yakni terdiri dari 3 kriteria) maka nilai indeks konsistensi yang diperoleh adalah :
CI = λmaksimum −n 𝑛 −1 = 3.0183 −3 3−1 = 0.0092
Menentukan Konsistensi Rasio, karena n = 3 maka RI = 0,58 (tabel Saaty), maka :
CR = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 = 0.0092 0,58 = 0.0158
Karena CR < 0,1 maka preferensi responden adalah konsisten

## Pengolahan Data untuk Kriteria
Kuesioner  yang  diolah  berdasarkan  masing-masing  cluster  yang  telah dibagikan  kepada  responden  ahli,  hasil  penilaian  kuesioner  berpedoman  pada skala perbandingan kepentingan (Saaty, 2008) yang diinputkan secara manual dan menggunakan softwaresuperdecision , seperti berikut:
a. Hasil Kuesioner dari Responden Kepala Sekolah
Gambar 1. Input Manual Kedalam SuperDecision Gambar 2.
Matrik Perbandingan Berpasangan
Gambar 3. Hasil Inkonsisten dari Perbandingan Berpasangan
b. Hasil Kuesioner dari Responden Wakasek Kurikulum
Gambar 4.
Input Manual kedalam SuperDecision Gambar 5. Matrik Perbandingan Berpasangan Gambar 6. Hasil Inkonsisten dari Perbandingan Berpasangan
c. Hasil Kuesioner dari Responden Wakasek Kesiswaan

## Gambar 7. Input Manual kedalam SuperDecision

## Gambar 8.
Matrik Perbandingan Berpasangan
Gambar 9.
Hasil Inkonsisten dari Perbandingan Berpasangan d. Hasil Kuesioner dari Responden Ketua OSIS Gambar 10.
Input Manual kedalam SuperDecision
Gambar 11.
Matrik Perbandingan Berpasangan

## Gambar 12. Hasil Inkonsisten dari Perbandingan Berpasangan
e. Unweighted Super Matrix
Unweighted super matrix merupakan eigen vector-eigen vector kolom  yang diperoleh dari matrix perbandingan berpasangan dari elemen-elemen seperti pada gambar berikut
Gambar 13.

## Unweighted Super Matrix

## f. Limit Super Matrix
Limit  super  matrix  diperoleh  dengan  mengalikan  antar  kriteria  dan  bobot alternative untuk memperoleh hasil akhir, hasilnya seperti gambar dibawah :
Gambar 14.
Hasil Limit Supermatrix Pemilihan Guru SMK Berprestasi

## g. Analisis Sensitivitas
Dari  hasil  pengolahan  data  berdasarkan  tabel  kriteria  dan  alternative  yang telah  ditentukan  maka  hasil  pengolahan  menggunakan super  decision dapat ditunjukan dengan synthesis berikut :
Gambar 15.

## Hasil Synthesis Pemilihan Guru SMK Berprestasi
Berdasarkan hasil olahan data kriteria dan alternative yang telah ditentukan, dapat  diketahui  bahwa  guru  A  memiliki rangking (nilai)  tertinggi  diantara alternative yang telah ditentukan.
Hasil  prioritas  diatas  didasarkan  dari  hasil  olahan  menggunakan Software Super  Decision ,  diperoleh  nilai  konsistensi  <=0.1  dapat  diartikan  bahwa  data dalam  menentukan guru SMK  Berprestasi   tingkat kesalahannya sebesar 0.1 dan tingkat  kebenaranya  mendekati  0.9  (konsisten),  sehingga  tingkat  validitas  dan keakuratan data mencapai 90% dan dapat diterima.

## E. SIMPULAN
Untuk  menentukan  Guru  SMK  Berprestasi  di  tingkat  satuan  pendidikan Sekolah  Menengah  Kejuruan  dengan  menggunakan  metode Analytical  Network Process (ANP) dan kompetensi Gomes dibutuhkan 8 kriteria yang diurai menjadi 26  subkriteria.  Adapun  8  kriteria  tersebut    adalah Quantity  of  work,Quality  of work,Job  Knowledge , Creativeness , Cooperation , Defendability , Initiative, dan Personal  Qualities .  Sedangkan  jumlah  alternatif  yang  didapatkan  berdasarkan persyaratan  Guru  SMK  Berprestasi  sebanyak  6  alternatif  guru-guru  yang  telah memenuhi  persyaratan  tersebut.Angket  dibagikan  kepada  para  responden  ahli meliputi  unsur  Kepala  Sekolah,  Wakasek  Kurikulum,  Wakasek  Kesiswaan  dan Ketua OSIS.
Dengan  diterapkan  metode Analytical  Network  Process  (ANP) dan Kompetensi Gomes dalam  menentukan guru SMK Berprestasi, proses penentuan menjadi  lebih  cepat,  tepat  dan  akurat  sehingga  hasilnya  lebih  efisien  dan optimal.Selain  itu  dalam  penentuan  Guru  SMK  Berprestasi  di  tingkat  satuan pendidikan  menjadi  lebih  objektif  karena  didukung  adanya  uji  konsistensi menggunakan Sotfware Super Decision dalam penentuan bobot nilai.
Hasil  yang  diperoleh  berdasarkan  bobot  penilaian  menggunakan Software Super  Decision diperoleh  nilai  konsistensi  <=  0,1  dapat  diartikan  bahwa  data sudah dianggap benar (konsisten) dan untuk penentuan guru SMK Berprestasi ini mengandung tingkat kebenarannya mendekati 90% sehingga tingkat validitas dan keakuratan  data  dapat  diterima.  Adapun  penentuan  nilai  rasio  konsistensi tergantung kepada kriteria dan alternatif yang telah ditentukan.

## DAFTAR PUSTAKA
Atikah, dkk. (2014). Perancangan Penilaian Kinerja guru Berdasarkan standar Kualifikasi  Akademik Kompetensi Guru dan Kompetensi  Gomes  sebagai Acuan  Pemberian  Insentif  (Studi  Kasus  SMA  Brawijaya  Smart  School, Malang) .  Jurusan  Teknik  Industri,  Fakultas  Teknik,  Universitas Brawijaya.
Dagun,  M.  Save.  (2006). Kamus  Besar  Ilmu  Pengetahuan .Jakarta  :  Lembaga Pengkajian Kebudayaan Nusantara (LPKN).
Kementerian  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Direktorat  Jenderal  Pendidikan Menengah  Direktorat  Pendidik  dan  Tenaga  Kependidikan  Pendidikan Menengah.(2013). Pedoman Pemilihan Guru SMK Berprestasi di Tingkat Nasional.
Mangkunegara, Anwar Prabu.(2001) .Manajemen Sumber Daya Manusia.Perusahaan .Bandung: Remaja Rosdakarya.
Saaty,  Thomas  L.  (2008).  The  analytic  Hierarchy  and  Analytic  Network Measurement  Processes:  Application  to  Decision  under  Risk. European Journal  of  Pure  and Applied  Mathematics .  Vol  1  No  1  2008  (122-196). ISSN 1307-5543.
Sugiyono.  (2010). Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung:Alfabeta.
Sefudin,  A,  Gayatri,  AM,  Hapsari,  S.  (2012).  Manajemen  Sumber  Daya Manusia. Jakarta: Unindra Press.
Syamsi,  Ibnu.  (2000).  Pengambilan  keputusan  dan  Sistem  Informasi  .Jakarta :Bumi Aksara.
Turban,Efraim,  Jay  E.  Aronson,  Ting-Peng  Liang.(2007). Decision  Support Systems and Intelligent Systems , Edisi 7 Prentice Hall. Tzeng,Gwo-Shiung,  Jih-Jeng  Huang.(2011), Multiple  Attribute  Decision Making Methods and applications .CRC Press.