SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT TELKOM INDONESIA, TBK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Khafistia Hayyu 1) , Deni Mahdiana 2)
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Pertukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 Email: khafistia.telkom@gmail.com 1) , deni.mahdiana@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Karyawan merupakan salah satu komponen yang penting dalam perusahaan. Karyawan yang berkomitmen dan mempunyai  kemampuan  yang  baik  dalam  segala  pekerjaan  sangat  mendukung  pada  kegiatan  operasional perusahaan. PT. Telkom Indonesia adalah salah satu lembaga pemerintah dalam bidang komunikasi. Mengingat pentingnya pemahaman tentang tugas, peran dan tanggung jawab karyawan, perlu adanya pemilihan karyawan terbaik . Permasalahan yang  hadapi pada sistem yang berjalan PT.Telkom  saat ini adalah  tidak menggunakan metode    untuk  pembobotan  nilai  dalam  pemilihan  karyawan  terbaik.Belum  adanya  perangkingan  dalam menentukan karyawan terbaik  Untuk itu, maka penulis mempergunakan metode  Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk mendapakan bobot kriteria.. yaitu dengan perbandingan antar kriteria  serta penggunaan  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW)  untuk  menentukkan  ranking    karyawan  terbaik  .  Laporan  yang  dihasilkan adalah  Laporan  Hasil  Kepuusan  Karyawan  terbaik.  Aplikasi  penunjang  keputusan  yang  dibangun  Pada PT.Telkom  dengan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio 2008 kesimpulan pada penelitian ini adalah Dengan adanya metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk penentuan bobot kriteria sehingga didapatkan hasil bobot Absensi 0,3600, Tanggung Jawab 0,2884, Kerjasama 0,1537, Attitude 0,1979 Dan nilai eigenvector tersebut  sudah konsisten dan tidak perlu perhitungan ulang dengan nilai consistency ratio yaitu 0 , 0765.Dengan adanya  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  sebagai  proses  perangkingan  karyawan  terbaik  diperoleh Riyadhus Solihien sebagai alternatif terbaik dengan nilai 0,9846.
Kata kunci : karyawan, analythic hierarchy process, simple additive weighting, sistem penunjang keputusan

## 1. PENDAHULUAN
PT.  Telkom  Indonesia  adalah  salah  satu lembaga  pemerintah  dalam  bidang  komunikasi. Mengingat  pentingnya  pemahaman  tentang  tugas, peran  dan  tanggung  jawab  karyawan,  perlu    adanya pemilihan  karyawan  terbaik,  Pemilihan  Karyawan terbaik bagi perusahaan sangatlah penting dikarenakan  dapat  menjadi  bahan  evaluasi  kinerja bagi  setiap  karyawan  untuk  meningkatkan  kualitas dan mutu yang baik bagi karyawan.
Permasalahan  yang  ada  pada  PT.  Telkom Indonesia.Tbk yaitu Pemilihan Karyawan terbaik saat ini  belum  tepat  karena  dalam  pemilihan  Karyawan sebelumnya belum menggunakan metode. Serta tidak ada perangkingan karyawan terbaik pada PT.Telkom Indonesia, Tbk.
Maka perusahaan diharuskan memilih karyawan  terbaik  untuk  menghasilkan  kinerja  yang baik  bagi  setiap  karyawan  sehingga  perusahaan membutuhkan  metode  yang  dapat  menunjang keputusan  dalam  menentukan  pemilihan  karyawan terbaik  yaitu  dengan  Metode Analytical  Hierarchy Process (AHP)    untuk  mendapatkan  bobot  kriteria dengan  perbandingan  antar  kriteria  dan Simple Additive Weighting (SAW)  yang  hasilnya    memuat ranking pemilihan karyawan terbaik.
“ Decision  Support  System (DSS)  atau  Sistem Penunjang  Keputusan  (SPK)  adalah  sistem  yang
dimaksudkan untuk mendukung pembuatan keputusan  manajerial  dalam  situasi  keputusan  semi terstruktur dan terstruktur”. [1]
Penilaian  kinerja  karyawan  merupakan  salah satu cara dalam  mengukur kontribusi dari seseorang yang bekerja disebuah lemaga atau instansi menurut Goerge  dan  Jones  pada buku  karangan  Riniwati, bahwa  kinerja  dapat  dinilai  dari  kuantitas,  kualitas kerja  ang  dihasilkan  dari  sumber  daya  manusia  dan level dari pelayanan pelanggan. [2] Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  [3], dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple  Additive  Weighting (Saw)  Pada  PT.  Berkah Cahaya Muria Kudus.
Penelitian yang dilakukan oleh [4], dengan judul
Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan  Tempat  Kuliner  dengan  Menggunakan Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan Simple Additive Weighting (SAW).
2. METODOLOGI PENELITIAN
2.1 Identifikasi Masalah
Penulis melakukan identifikasi terhadap masalah yang terjadi pada PT.Telkom Tbk
2.2 Metode Pengumpulan Data Informasi
Pada  penelitian  ini,  ada  beberapa  tahapan. Berikut tahapan yang dilakukan:
a. Metode Wawancara
Penulis lakukan Tanya jawab dengan narasumber,  untuk  mendapatkan  data  dan informasi pada proses bisnis berjalan.
b. Metode Observasi Pengamatan langsung dengan melihat permasalahan pada PT.Telkom, Tbk
c. Analisis Dokumen
Kegiatan  analisa  dokument  dilakukan  untuk menganalisa dokument berjalan agar
memperoleh  informasi  berguna  untuk  sistem nantinya yang akan dibuat.

## 2.3 Teknik Analisa Data
Kegiatan  yang  penulis  lakukan  dalam  tahap  ini yaitu:
a. Memahami dan mempelajari proses bisnis seperti proses pengambilan keputusan penentuan karyawan  terbaik.  serta  memahami  hasil  tanya jawab  pada  saat  wawancara  yang  dapat  berguna untuk mengidentifikasi masalah.
b. Analisa Dokumen, dengan mempelajari berdasarkan  dokumen  yang  ada  serta  meneliti lebih  spesifik  terhadap  sistem,  seperti  masukan yang  digunakan,  Database  yang  digunakan. Penulis  akan  menggunakan  metode  Dalam Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  digunakan untuk  penentuan  nilai  bobot  dari  setiap  kriteria dengan membandingkan dari setiap kriteria yang ada  dan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  yang  hasilnya  memuat  Perangkingan alternatif.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Proses Bisnis Sistem Berjalan
Proses  bisnis  sistem  berjalan  pada  PT.Telkom Indonesia, Tbk sebagai berikut:
Pemilihan  karyawan  terbaik  PT.  Telkom Indonesia  pada  Unit Operations dilakukan  oleh  tim penilai  yang  terdiri  admin,  para  manager  dan  Head Manager Operations, dengan mengadakan pertemuan internal untuk membahas penilaian kinerja karyawan dalam  satu  tahun.  Pada  pertemuan  tersebut,  admin akan  memberikan  rekapitulasi  absensi  selama  satu tahun  berkerja  kepada  manager  per  unit.  Proses pemilihan  karyawan  terbaik  PT.  Telkom  Indonesia pada Unit Operations dimulai dari  admin operations merekap  penilaian  kinerja  karyawan  berdasarkan absensi,  Tanggung  jawab,  Kerjasama  dan Attitude . Lalu  admin  menyerahkan  rekapitulasi  penilaian kinerja  karyawan  ke  pada  para  manager  per  unit untuk  di  verifikasi.  Kemudian  di  kembalikan  ke admin  untuk  menyerahkan  rekapitulasi  penilaian kinerja  karyawan  kepada  head  manager.  Head manager melakukan pemilihan karyawan terbaik lalu head  manager  mengadakan  rapat  internal  untuk menginformasikan  hasil  dari  penilaian  kinerja karyawan seperti gambar 2

## Gambar 1. Activity Diagram Proses Pemilihan Karyawan
Terbaik

## 3.2 Analisis Masalah
Analisis  masalah  pada  sistem  penunjang keputusan  pemilihan  Karyawan terbaik,  penulis menggunakan fishbone diagram seperti pada gambar 3 . Pemilihan Karyawan Terbaik belum tepat Proses Prosedur Belum ada perangkingan dari haris penilaian akhir Kesulitan mentukan karyawan terbaik Proses rekap hasil evaluasi kinerja karyawan hanya berupa pencatatan kertas Proses pengolahan data membutuhkan waktu yg cukup lama Hasil penilaian kurang akurat Gambar 2. Fishbone Diagram
Penjelasan dari gambar fishbone diagram di atas: a. Faktor Prosedur, mengakibatkan sulit dalam menentukan karyawan terbaik yang disebabkan masih terdapat hasil yang sama.
b. Faktor  Proses  belum  adanya  pembobotan  dan pemeringkatan disebabkan belum adanya metode yang digunakan.
3.3 Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Struktur Hierarki Permasalahan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada PT.Telkom Tbk seperti pada gambar 4
Gambar 3. Struktur Hierarki Pemilihan Karyawan Terbaik

## 3.4 Pengolahan  Data  Kriteria  Dalam  Pemilihan Karyawan Terbaik
Kriteria  yang  digunakan  sebagai  dasar  pemilihan Karyawan  terbaik  terbagi  menjadi  4  (Empat)  antara lain:  Kerjasama,  Absensi,  Tangggung  Jawab  dan
Pemilihan Karyawan Terbaik Pada PT. Telkom Indonesia Divisi TV Video Unit Operations & Assurance Absensi Attitude Tanggung jawab Kerja Sama Riyadhus Anindya Ayuningtias Lutfhi Zulfikri Putri Ayu Imsapermani NANDO DISTRIADI Goal Kriteria Alteratif
Attitude .  Nilai  perbandingan  kepentingan  antar kriteria adalah sebagai berikut: a. Absensi sama dengan Tanggung Jawab
b. Absensi 2 ( dua ) kali lebih penting dari Attitude
c. Absensi  3  (  tiga  )  kali  lebih  penting  dari Kerjasama
d. Tanggung  Jawab  2  (  dua  )  kali  lebih  penting dengan Attitude
e. Tanggung jawab sama dengan Kerjasama
f. Attitude 2 (dua) kali lebih penting dari Kerjasama.
3.5 Perbandingan Kepentingan Antar Kriteria Berdasarkan tingkat kepentingan diatas, terdapat pada tabel 1:
Tabel  1  Matriks  Perbandingan  Kepentingan  per Kriteria
Perhitungan  Metode Analytical  Hierarchy Process (AHP) mempunyai tahapan sebagai berikut: a. Tahap 1
Menjabarkan  matriks  di  atas  ke  dalam bentuk desimal:
1,0000  1,0000 3,0000 2,0000
1,0000 1,0000 1,0000 2,0000 0,3333 1,0000 1,0000 0,5000 0,5000 0,5000 2,0000 1,0000
b. Tahap 2 Mengalikan matriks dengan dirinya sendiri:
⌈ 1,0000  1,0000 3,0000 2,0000
1,0000 1,0000 1,0000 2,0000 0,3333 1,0000 1,0000 0,5000 0,5000 0,5000 2,0000 1,0000 ⌉

## X
⌈ 1,0000  1,0000 3,0000 2,0000 1,0000 1,0000 1,0000 2,0000 0,3333 1,0000 1,0000 0,5000 0,5000 0,5000 2,0000 1,0000 ⌉ c.Tahap 3 Hasil dari perkalian matriks :
⌈ 3,9999  6,0000  11,0000 7,5000
3,3333  4,0000  9,0000 6,5000 1,9166  2,5833  3,9999 3,6666
2,1666 3,5000 6,0000 4,0000 ⌉
d. Tahap 4
Jumlahkan tiap baris hasil dari   perkalian matriks:
[ 28,4999 22,8333 12,1664 15,6666 ] 79,1662 e. Tahap 5 Menormalisasikan    hasil  tiap  baris    yang akan  dibagi  total  baris    dan  didapatkan eigenvector :
[ 28,4999 22,8333 12,1664 15,6666 ]                             [ 0,3600 0,2884 0,1537 0,1979 ] 79,166 1,0000 f. Tahap 6
Setelah  itu  tentukan  bobot  dari  masing- masing kriteria terdapat pada tabel 2.

## Tabel 2. Bobot Kriteria
KRITERIA BOBOT Absensi 0,3600 Tanggung Jawab 0,2884 Kerjasama 0,1357 Attitude 0,1979 3.6 Pengujian  model  Analytical Hierarchy Process
(AHP) dimulai dengan hitung nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistency Ratio (CR) dengan tahapan sebagai berikut:
a. Tahap pertama
Mengalikan  nilai  bilangan  desimal  dari  tiap-tiap matriks  kriteria  dengan  nilai eigenvector terdapat pada tabel 3.
Tabel  3.  Perkalian  Matriks  Kriteria  dengan Eigenvector
b. Tahap 2
Menghitung consistency vector dengan menentukan  nilai  rata-rata  yaitu  membagi  hasil  dari perhitungan sebelumnya dengan hasil nilai eigenvector ke-2
Eigenvector
c. Tahap 3
Menghitung  nilai  rata-rata  dari Consistency Vector (CI)
𝜋 = 4,1814 + 4,1536 + 4,3006 + 4,1915
4
= 4,2068
d. Tahap 4
Menghitung nilai Consistency Index dengan menggunakan rumus:
CI = (𝜋−𝑛) 𝑛−1 𝑛 = jumlah kriteria CI = (4,2068− 4 ) 4−1
CI = 0,0689
e. Tahap 5
Menghitung Consistency Ratio , ada nilai RI yaitu Random Index yang didapat dari tabel Oak Ridge CR = CI RI untuk n = 4 maka RI adalah 0,90
CR = 0,0689 0,90 CR =  0 , 0765 Nilai Consistency  Ratio (CR)  untuk  kriteria penentuan  karyawan  terbaik  PT.Telkom,  Tbk adalah 0 .  Penilaian  perbandingan  dikatakan konsisten jika Consistency Ratio (CR) tidak lebih dari  0,1000.  Jadi  perbandingan  antar  kriteria pemilihan karyawan terbaik sudah konsisten.
3.7 Model  Keputusan  Dengan  Simple  Additive Weighting (SAW) Penggunaan Metode Simple Additive Weighting (SAW)  untuk  proses  menentukan ranking alternatif dalam  pemilihan  karyawan  terbaik.  Alternatif  yang dimaksud  adalah  karyawan  PT.Telkom  Indonsia, Tbk.  Kriterianya  terdiri  dari  kriteria  Absensi, Tangggung  Jawab,  Kerja  Sama  dan Attitude hasil perhitungan  akan  digunakan  sebagai  nilai  akhir  dari karyawan.  Tahapan nya sebagai berikut:
a. Bobot Kriteria Berikut adalah hasil dari perhitungan penentuan bobot kriteria terdapat pada tabel 4
Tabel 4. Persentase Bobot Kriteria Kode Kriteria Bobot KI001 Absensi 0,3600 KI002 Tanggung Jawab 0,2884 KI003 Kerjasama 0,1537 KI004 Attitude 0,1979 Total Bobot 100%
b. Matriks Normalisasi Dikarenakan  PT.Telkom  mempunyai  banyak karyawan,  maka  penulis  mengambil  5  (lima) karyawan sebagai contoh dalam pemilihan karyawan terbaik terdapat pada tabel 5.
Tabel 5. Nilai Alternatif Per Kriteria
Pertama  adalah  dilakukan  normalisasi  menjadi matriks, lalu hitung nilai masing-masing kriteria, lalu menghitung  sesuai  dengan  kriteria  keuntungan ( benefit ) atau kriteria biaya ( cost ) dengan persamaan sebagai berikut:
𝑟 𝑖𝑗 = { 𝑋 𝐼𝐽 𝑀𝑎𝑥 𝑖 𝑋 𝑖𝑗 𝑀𝑖𝑛 𝑖 𝑋 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗 Jika j adalah atribut keuntungan ( benefit ) Jika j adalah atribut biaya ( cost )
Keterangan
𝑟 𝑖𝑗 = nilai rating kinerja ternormalisasi 𝑋 𝑖𝑗
= nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria 𝑀𝑎𝑥 𝑖 𝑋 𝑖𝑗 =  nilai  terbesar  alternatif  dari  setiap kriteria i 𝑀𝑖𝑛 𝑖 𝑋 𝑖𝑗 =  nilai  terkecil  alternatif  dari  setiap kriteria i Benefit = jika nilai terbesar yang terbaik Cost = jika nilai terkecil yang terbaik
Pada penelitian ini terdapat penggolongan kriteria yang terdapat pada tabel 6

## Tabel 6. Penggolongan Kriteria
Kriteria Benefit Cost Absensi ✓ Tanggung Jawab ✓ Kerjasama ✓ Attitude ✓
Selanjutnya,  setiap  kriteria  dihitung  kemudian didapatkan  hasil  penilaian  akhir  dari  masing- masing karyawan.
1. Perhitungan Kriteria Absensi
R11 296 max(296 ; 294 ; 293 ; 291  ;289) = 296 296 = 1,0000
R21 294
max (296 ; 294 ; 293 ; 291  ;289) = 294 296 = 0,9932 R31 293
max (296 ; 294 ; 293 ; 291  ;289) = 293 296 = 0,9898
R41 291 max (296 ; 294 ; 293 ; 291  ;289) = 291 296 = 0,9831 R51 289
max (296 ; 294 ; 293 ; 291  ;289) = 289 296 = 0,9763
2. Perhitungan Kriteria Tanggung Jawab
R12 100 max (100; 80 ;80 ; 90 ;80) = 100 100 = 1,0000 R22 80 max (100; 80 ;80 ; 90 ;80) = 80 100 =  0,8000 R32 80
max (100; 80 ;80 ; 90 ;80) = 80 100 = 0,8000
R42 100
max (100; 80 ;80 ; 90 ;80) = 100 100 = 1,0000 R52 90 max  (100 ; 80 ;80 ; 90 ;80) = 90 100 = 0,9000
3. Perhitungan Kriteria Kerjasama R13 90 max (90; 80 ;100 ; 90 ;90) = 90 100 = 0,9000
R23 80
max (90; 80 ;100 ; 90 ;90) = 80 100 = 0,8000 R33 100
max (90; 80 ;100 ; 90 ;90) = 100 100 = 1,0000 R43 90
max (90; 80 ;100 ; 90 ;90) = 90 100 = 0,9000
R53 90 max (90; 80 ;100 ; 90 ;90) = 90 100 = 0,9000
4. Perhitungan Kriteria Attitude
R14 90 max (100; 80 ;80 ; 90 ;100) = 100 100 = 1,0000 R24 80 max (100; 80 ;80 ; 90 ;100) = 80 100 = 0,8000 R34 80 max (100; 80 ;80 ; 90 ;100) = 80 100 = 0,8000
R44 90 max (100; 80 ;80 ; 90 ;100) = 90 100 = 0,9000 R54 100 max (100; 80 ;80 ; 90 ;100) = 100 100 = 1,0000
Selanjutnya  yaitu  hitung  nilai  preferensi  dengan persamaan sebagai berikut :
𝑉𝑖 = ∑ 𝑊 𝑗 Γ i𝑗
𝑛
𝑗=1 a. Riyadhus Solihien = {(1,0000 x 0,3600 ) + (1,0000 x 0,2884) + ( 0,9000 x 0,1537) + (1,0000 x 0,1979 )} = ( 0,3600+ 0,2884 + 0,1383 + 0,1979 ) = 0,9846
b. Anindya Ayuningtias = {( 0,9932 x 0,3600) + ( 0,8000 x 0,2884) + ( 0,8000 x 0,1537) + ( 0,8000 x 0,1979 )}
=(  0,3575  +  0,2307  +  0,1229  +  0,1583  )  = 0,8594
c. Lutfhi Zulfikr
= {( 0,9898 x 0,3600) + ( 0,8000 x 0,2884) + ( 1,0000 x 0,1537)   + (0,8000 x 0,1979 )}
=  (  0,3563  +  0,2307  +  0,1537  +  0,1583  )  = 0,8990
d. Putri Ayu Imsapermani
= {( 0,9763  x 0,3600) + ( 1,0000 x 0,2884) +
( 0,9000 x 0,1537) + (0,9000 x 0,1979 )}
=  (  0,3514  +  0,2884  +  0,1383  +  0,1781)  = 0,9562
e. Nando Destriadi
=  {(0,9813  x  0,3600)  +  (0,9000  x  0,2884)  +
(0,9000 x 0,1537) + (1,0000 x 0,1979)} = ( 0,3532 + 0,2595 + 0,1383 + 0,1979) = 0,9489
Dari perhitungan alternatif diatas didapatkan 1. Riyadhus : Ranking 1 2. Putri : Ranking 2
3. Nando : Ranking 3 4. Lutfi : Ranking 4 5. Anindia : Ranking 5
Dari perhitungan diatas dapat disimpulkan bahwa nilai terbesar diperoleh Riyadus sebagai alternatif terbaik dengan Nilai 0,9846

## 3.8 Use Case Diagram
Sistem yang diusulkan oleh penulis untuk sistem penunjang  keputusan  pada  PT.Telkom  digambarkan dengan Use Case Diagram . Berikut adalah Use Case Diagram : a. Use Case Diagram Proses
Gambar 5. Use Case Diagram Proses

## 3.9 Permodelan Data
Mendeskripsikan  permodelan  data  dengan menggunakan Class Diagram pada gambar 6.
Karyawan *Kd_karyawan Nm_Karyawan Jenkel jabatan Telepon alamat Penilaian *no_penilaian *kd_karyawan tahun total_nilai Hasil_Keputusan Tgl_SK tahun nilai_akhir Detil_Kriteria *No_penilaian *Kd_kriteria nilai tahun Perbandingan *Kd_Kriteria1 *Kd_Kriteria2 Nilai_banding Kriteria *Kd_Kriteria1 Nm_kriteria bobot Simpan() getdata() batal() cari() ubah() hapus() Getdata() simpan() Getdata() simpan() batal() Getdata() simpan cari() Autonumber() getkriteria cari() simpan ubah() hapus Getdata() tampildata() simpan() 1 …* 1 …* 1 1 1 …* 1 …* 1 …* 1 1 …* 1 …* Gambar 6.Class Diagram

## 3.10 Struktur Tampilan
Berikut ini merupakan struktur Tampilan Menu utama seperti pada gambar 7:

## Gambar 7. Struktur Tampilan
3.11 Rancangan Layar
a.  Rancangan Layar form Entry Data Karyawan
Pada form entry data karyawan terdapat pada menu bar input nama karyawan sesuai data karyawan. lalu  ada  kode  karyawan    menggunakan  fungsi
autonumber pada textbox kode  karyawan.  Ada alamat,  jenis  kelamin,  jabatan,  tanggal  lahir,  status dan nomor telepon kemudian untuk menyimpan data karyawan, klik tombol simpan . Untuk  mencari data karyawan  klik  tombol cari, kemudian  akan  muncul popup lalu pilih salah satu data pada listview , Untuk mengubah  data  karyawan,  klik  tombol ubah. dan untuk  hapus  data  klik  tombol hapus. Jika  ingin membatalkan klik tombol batal dan untuk keluar dari menu form entry data  karyawan  klik keluar seperti pada gambar 8.
Gambar 8. Entry data Karyawan
b. Rancangan Layar Form  Cetak Keputusan
Form Cetak Keputusan terdapat pada menubar . Form ini  digunakan  untuk  melakukan  proses pemilihan keputusan untuk alternatif yang ada. Form entry keputusan  ini  terdapat  nomor  penilaian,  kode karyawan,  nama  karyawan  dan  nilai  akhir.  Untuk menampilkannya pilih tahun pada combo box tahun . Pastikan  bahwa  tanggal  hasil  keputusan  sudah  diisi dengan benar. Untuk memilih alternatif yang menjadi karyawan terbaik dengan cara klik  pada listview hasil keputusan. untuk menyimpan data sekaligus mencetak  data  yang  ada  pada form cetak  keputusan karyawan  terbaik  dengan  cara  klik  tombol simpan dan cetak . Jika ingin membatalkan klik tombol batal dan  jika keluar dari form cetak  keputusan karyawan terbaik klik tombol keluar seperti pada gambar 9.
Gambar 9. Form Cetak Hasil Keputusan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilaksanakan di  PT.  Telkom,  Tbk  ada  beberapa  kesimpulan  yang dapat  diberikan  adalah  dengan  adanya  metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk penentuan  bobot  kriteria  sehingga  didapatkan  hasil bobot  Absensi  0,3600,  Tanggung  Jawab  0,2884,
Kerjasama  0,1537, Attitude 0,1979  Dan  nilai eigenvector tersebut sudah konsisten dan tidak perlu perhitungan  ulang  dengan  nilai consistency  ratio yaitu 0 , 0765, dengan  adanya metode Simple Additive Weighting (SAW)  sebagai  proses  perangkingan karyawan  terbaik  diperoleh  Riyadhus  Solihien sebagai alternatif terbaik dengan nilai 0,9846.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Turban,  Efraim,  Sharda,  Ramesh  E.,  and  Delen, Dursun, “ Decision Support and Business Intelligence System (9th Edition)” , Prectice Hall, 2010.
[2] Riniwati,  H.,  “ Manajemen  Sumberdaya  Manusia (Aktivitas  Utama  dan  Pengembangan  SDM) ”. Malang: UB Press, 2016.
[3] Sabanayo,  Denai Islam,  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  Pada  PT.  Berkah  Cahaya  Muria  Kudus”. Skripsi, pp.1-8 , November 2014.
[4] Astradanta,  “Pengembangan  Sistem  Penunjang Keputusan  Pemilihan  Tempat  Kuliner  dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)  dan  Simple  Additive  Weighting  (SAW)”. Kumpulan  Artikel  Mahasiswa  Pendidikan  Teknik Informatika(KARMAPATI), vol.5,  no.2  pp.1- 11, 2016.