## PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK DROP CABLE DI PROYEK
INSTALASI KABEL RUMAH DAN MIGRASI JARINGAN AREA BANDUNG (STUDI KASUS: PT INTI PERSERO)
Agung Dera Pradana 1) , Leni Herdiani 2) , Rohmana 2)
1) PT. Inti Persero Bandung
2) Fakultas Teknik, Prodi Teknik Industri Universitas Langlangbuana e-mail: agungderapradana@gmail.com; leni.herdiani@unla.ac.id

## ABSTRAK
Persediaan  merupakan  suatu  masalah  yang  kompleks  dan  penting  untuk  perusahaan  karena menyangkut masalah-masalah optimasi dengan model kuantitatif sehingga diperlukan metode yang  mengintegrasikan  faktor-faktor  model  pesediaan.  PT  INTI  (Persero)  Terutama  sebagai sistem  integrator  untuk  pembangunan  infrastruktur  telekomunikasi  di  Indonesia  (SBU Broadband)  proyek  instalasi  kabel  rumah  dan  migrasi  jaringan,  berdasarkan  hasil  analisis yang  di  lakukan  khususnya  di  area  proyek  perusahaan  belum  dapat  menentukan  safety  stock kabel yang ideal bagi teknisi instalasi kabel rumah dan migrasi, hal tersebut sering kali terjadi stock  out  di  beberapa  produk  drop  cable    ketika  ada  permintaan  dari  teknisi  yang  berakibat terhadap  pengeluaran  cost  persediaan  yang  tidak  optimal.  Maka  perlu  adanya  pengendalian persediaan di lokasi area proyek sehingga di harapkan dapat diperoleh biaya yang minimum untuk  biaya  operasional  persediaaan.  Hasil  dari  penelitian  menunjukan  bahwa  dengan menggunakan  metode  EOQ,  diperoleh  biaya  yang  harus  dikeluarkan  sebesar  Rp. 31.327.642,61, frekuensi pemesanan  sebanyak 8 kali dengan jumlah pemesanan 310 unit dan reorder point sebesar 64 unit.
Kata kunci : Jumlah Pemesanan, Pengendalian Persediaan, EOQ, Safety Stock, Reorder Point.

## ABSTRACT
Inventory  is  a  complex  and  important  problem  for  the  company  because  it  involves optimization problems with quantitative models so that a method is needed that integrates the availability  model  factors.  PT  INTI  (Persero)  Especially  as  a  system  integrator  for telecommunication  infrastructure  development  in  Indonesia  (SBU  Broadband)  home  cable installation  and  network  migration  projects,  based  on  the  results  of  analysis  carried  out especially in the project area the company has not been able to determine safety cable cables that are ideal for cable installation technicians  housing and migration, it often happens that there  are  stock  outs  in  a  number  of  drop  cable  products  when  there  is  a  demand  from technicians which results in unoptimal expenditure of inventory costs.  Then it is necessary to control  inventory  at  the  location  of  the  project  area  so  that  the  minimum  costs  for  the operational costs of the project can be obtained. The results of the study show that by using the EOQ method, the costs incurred are Rp.  31,327,642.61, the ordering frequency is 8 times with the order number of 310 units and reorder points of 64 units.
Keywords : Quantity Order, Inventory Control, EOQ, Safety Stock, Reorder Point.

## PENDAHULUAN
Periode  tahun  2012  –  sekarang  PT  INTI  (Persero)  memantapkan  langkahnya  untuk memasuki  bisnis  solusi Engineering,  sistem  integrator  dan  pengembangan  produk-produk genuine.  Sebagai  sistem  integrator  untuk  pembangunan  infrastruktur  telekomunikasi  di Indonesia,  dalam  hal  ini  khususnya  di  proyek  modernisasi  Jaringan fiber  optic bagian instalasi kabel rumah dan migrasi (SBU broadband) yang di laksanakan di Bandung area, perusahaan  belum  dapat  menentukan safety stock kabel  yang  ideal  bagi  teknisi  instalasi kabel rumah dan migrasi, hal tersebut sering kali terjadi stock out di beberapa produk drop cable ketika  ada  permintaan  dari  teknisi.  Sekilas  cerita  proyek  instalasi  kabel  rumah  dan migrasi jaringan ini merupakan proyek modernisasi jaringan yang di mitrakan PT Telkom Indonesia kepada PT INTI, di proyek ini PT INTI bertugas untuk mengganti kabel tembaga ke fiber optic dan memodernisasi perangkat dari perangkat lama ke yang baru khususnya.
Pengendalian Persediaan Produk Drop Cable di Proyek Instalasi Kabel Rumah dan Migrasi Jaringan Area Bandung (Studi Kasus: PT Inti Persero) Agung Dera Pradana, Leni Herdiani, Rohmana
pelanggan  yang  masih  aktif  menggunakan  layanan  dari  telkom  misalnya  speedy  maupun telepon dalam hal ini pelanggan tidak dibebankan biaya (gratis).
Proyek  ini  bertujuan  agar  pelanggan  dapat  menikmati  layanan  Indihome  dari  PT Telkom  Indonesia  serta  satu  alat  dapat  di  pergunakan  untuk  tiga  fungsi  layanan  seperti telepon,  tv  kabel,  internet  dan  mengurangi  dampak  gangguan  karena  kualitas  teknologi misalnya kualitas teknologi tembaga yang sudah menurun serta memberikan akses internet lebih  cepat  di  bandingkan  dengan  teknologi  sebelumnya.  Namun  dalam  hal  ini  terdapat suatu  resiko  yang  harus  di  jalani  oleh  PT  INTI  ialah  dimana  PT  Telkom  sendiri  tidak memberikan data panjang kabel setiap rumah nya misalnya atas  nama Bapak Aris alamat jalan  Tegalega  no  5  dengan  panjang  kabel  55  meter.  Dengan  tidak  adanya  data  tersebut tentunya akan berdampak terhadap proses pengendalian persediaan kabel di  PT  INTI dan yang  perlu  di  perhatikan  pada  saat  uji  terima  PT  Telkom  hanya  membayar  jasa  sesuai spesifikasi di lapangan.
Adapun c ontoh  kasusnya  ialah  ketika  teknisi  membutuhkan drop  cable ukuran  55 meter  namun  yang  tersedia  ialah drop  cable dengan  ukuran  100  meter  karena  kebutuhan urgent untuk melakukan instalasi kabel rumah maka teknisi terpaksa harus  memakai stock drop  cable yang  tersedia    tentunya  hal  tersebut  akan  berpengaruh  terhadap cost yang  di keluarkan perusahaan , dimana di ketahui bahwa harga drop cable ukuran 100 meter lebih mahal  di  banding drop  cable dengan  ukuran  55  meter,  dalam  hal  ini  PT  Telkom  tidak memberikan data panjang kabel dan pada saat uji terima  Telkom hanya membayar sesuai speksifikasi  di  lapangan  jika pelanggan tersebut  ukuran panjang kabelnya 55 meter maka telkom  akan  membayar  sesuai  harga  materialnya  yaitu  harga drop  cable 55  meter walaupun  saat  pelakasanaan  teknisi  memasang  dengan  ukuran  panjang  kabel  100  meter, hal tersebut merupakan  suatu resiko yang harus diterima PT INTI apalagi jika hal tersebut terjadi di beberapa area maka akan berdampak terhadap cost yang dikeluarkan perusahaan, dengan  demikian  dari  permasalahan  di  atas  maka  diperlukan  suatu  pengendalian persediaan pada produk dropcable sehingga diharapkan dapat mengurangi terjadi nya stock out di beberapa produk dropcable , perusahaanpun dapat melakukan pemesenan kembali di titik safety  stock yang  ideal  dan  dapat  mengontrol cost persediaan  tahunan  yang  di keluarkan  perusahaan.  Mengendalikan  persediaan  atau inventory  management yang  tepat bukanlah  hal  yang  mudah.  Apabila  jumlah  persediaan  terlalu  besar  mengakibatkan timbulnya biaya  yang dikeluarkan terlalu besar, meningkatnya biaya penyimpanan seperti biaya  pegawai,  biaya  operasional  pabrik,  biaya  gedung,  dll  dan  resiko  kerusakan  barang yang  lebih  besar.  Namun  bila  persediaan  terlalu  sedikit  mengakibatkan  resiko  terjadinya kekurangan  persediaan (stock  out) karena  seringkali  barang  persediaan  tidak  dapat didatangkan  secara  mendadak  yang  menyatakan  terhentinya  proses  produksi,  tertundanya keuntungan,  bahkan  hilangnya  pelanggan  dan  mempengaruhi  terhadap  produktifitas pekerjaan.
Persediaan merupakan suatu  masalah  yang kompleks dan penting untuk  perusahaan karena  menyangkut  masalah-masalah  optimasi  dengan  model  kuantitatif  sehingga diperlukan metode yang mengintegrasikan faktor-faktor model pesediaan.

## METODE PENELITIAN
Salah  satu  keputusan  yang  harus  diambil  dalam  manajemen  persediaan  adalah ukuran  pesanan  [1].  Untuk  item  yang  permintaan  atau  kebutuhannya  relatif  stabil  dalam jangka panjang, ukuran pesanan akan berimplikasi pada frekuensi pemesanan dan rata-rata persediaan  yang  akan  disimpan  oleh  perusahaan.  Menurut  Pujawan [2]  semakin  kecil ukuran  pesanan  berarti  semakin  cepat  persediaan  habis  sehingga  semakin  sering  pesanan harus  dilakukan.  Karena  biasanya  ada  ongkos  tetap  pemesanan  yang  terlalu  besar. Sebaliknya, kalau pesanan dilakukan dalam ukuran besar, perusahaan akan lebih jarang
memesan,  namun  secara  rata-rata  harus  menyimpan  persediaan  dalam  jumlah  yang  lebih besar.  Model  sederhana  yang  bisa  digunakan  untuk  menentukan  ukuran  pesanan  yang ekonomis  adalah Model  economic  order  quantity (EOQ).  Model  ini  mempertimbangkan dua ongkos persediaan diatas, yakni ongkos pesan dan ongkos simpan. Ongkos pesan yang dimaksud  adalah  ongkos-ongkos  tetap  yang  keluar  setiap  kali  pemesanan  dilakukan  dan tidak  tergantung  pada  ukuran  atau  volume  pesanan.  Sedangkan  ongkos  simpan  adalah ongkos  yang  terjadi  akibat  perusahaan  menyimpan  barang  tersebut  selama  suatu  periode tertentu.  Model  ini  merupakan  salah  satu  model  deterministik  statis,  yaitu  tingkat permintaannya diketahui secara pasti dan bersifat konstan.   Metode ini pertama kali diperkenalkan  oleh  Ford  Harris  dari  Westinghouse  pada  tahun  1915 . Meskipun  terdapat berbagai macam asumsi yang harus dipenuhi dalam model EOQ, bagaimanapun juga EOQ adalah model manajemen persediaan yang dapat meminimumkan total biaya. Model EOQ dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  asumsi  sebagai  berikut  [3];  1)  Kebutuhan  bahan baku  dapat  ditentukan,  relatif  tetap,  dan  terus  menerus.  2)  Tenggang  waktu  pemesanan dapat ditentukan dan relatif tetap. 3) Tidak diperkenankan adanya kekurangan persediaan; artinya  setelah  kebutuhan  dan  tenggang  waktu  dapat  ditentukan  secara  pasti  berarti kekurangan  persediaan  dapat  dihindari.  4)  Pemesanan  datang  sekaligus  dan  akan menambah  persediaan.  5)  Struktur  biaya  tidak  berubah;  biaya  pemesanan  atau  persiapan sama tanpa memperhatikan jumlah yang dipesan, biaya simpan adalah berdasarkan fungsi linier  terhadap  rata-rata  persediaan,  dan  harga  beli  atau  biaya  pembelian  per  unit  adalah konstan  (tidak  ada  potongan).  6)  Kapasitas  gudang  dan  modal  cukup  untuk  menampung dan membeli pesanan.
Model  EOQ  mempunyai  karakteristik  tersendiri  sesuai  dengan  parameter  persoalan [4].  Pada  dasarnya  model  persediaan  dibagi  menjadi  dua  kelompok  utama,  yaitu  model deterministik dan model stokastik. Model deterministik semua parameternya-parameternya diasumsikan  diketahui  dengan  pasti  sedangkan  model  stokastik  nilai-nilai  parameternya tidak diketahui dengan pasti, berupa nilai-nilai acak.

## EOQ dengan adanya kebutuhan tetap.
Model  ini  dapat  diterapkan  apabila  kebutuhan-kebutuhan  permintaan  dimasa  yang akan datang memiliki jumlah yang konstan dan relatif memiliki fluktuasi perubahan  yang sangat kecil. Apabila jumlah permintaan telah diketahui, maka kita dapat mengasumsikan bahwa jumlah permintaan dan masa tenggang merupakan bilangan yang konstan dan dapat diketahui. Optimum order size dihitung dengan menganalisis total biaya persediaan. Total biaya pada suatu periode merupakan jumlah dari biaya penyimpanan dan biaya pemesanan atau biaya setup. Sehingga formulasi total biaya persediaan adalah sebagai berikut:
S Q D H Q DH TC    2 (1)
Maka formulasi persediaannya adalah;
H SD Q 2 
(2)
dimana:
TC  = Total biaya persediaan (Rupiah) Q    = Jumlah pemesanan optimal (Kg) D    = Jumlah permintaan per tahun (Kg) H    = Ongkos simpan (Rupiah/unit/tahun) S    = Ongkos pemesanan (Rupiah/pesan).
Penelitian  ini merupakan  penelitian  deskriptif,  tahapan-tahapan  pemecahan  masalah adalah dengan melakukan peramalan ( forecasting ), dan pengendalian persediaan yaitu
Pengendalian Persediaan Produk Drop Cable di Proyek Instalasi Kabel Rumah dan Migrasi Jaringan Area Bandung (Studi Kasus: PT Inti Persero) Agung Dera Pradana, Leni Herdiani, Rohmana
menghitung EOQ, frekuensi pemesanan, titik pemesanan kembali serta total biaya tahunan [4]. Tahapan pemecahan masalah dapat dilihat pada Gambar 1 berikut ini:
Mulai
Identifikasi Masalah Study Lapangan Tujuan Batasan Masalah 1. Data Permintaan Juni 2016- Juli 2018 2. Biaya berdasarkan harga pasar 3. Produk drop cable (kabel) 4. Lokasi penelitian Bandung Area Pengumpulan Data Pengolahan Data Study Literatur 1. Menentukan persediaan yang optimal 2. Menentukan re order point dan safety stock 3. Menentukan biaya tahunan persediaan 4. Menentukan jumlah frekuensi pemesanan Dara permintaan juni 2016-juli 2018 Biaya simpan Waktu tunggu Analisis data permintaan Apakah satu produk ? Agregasi Plot Data Menentukan Model Peramalan Ya Tidak Produk  yang sama ? Ya Ti d a k Harga drop cable A2 A2 A2 A A1 Model Kuantitatif Model Kualitatif Metode time series Ya Tidak Teknik Survey & Jejak Pendapat Teknik Delphi Keputusan Manajemen Metode Kelompok Riset Pasar Arologi Historis Kurva Siklus Daur Hidup Exponensial Smothing Trend Linier Holts Winter Dekomposisi Regresi dan Korelasi Metode Ekonometrik Metode Input - Output Tidak Ya Metode Kausal Menghitung Error Data Terkendali Menghitung Biaya Tahunan Menghitung frekuensi permintaan  & jarak pesan Menentukan ROP & SS Analisis Hasil Pembahasan Kesimpulan dan Saran Selesai Ya Tidak A1 Verifikasi Peramalan Menghitung Pengendalian Persediaan EOQ A2
A

## Gambar 1. Tahapan-tahapan Pemecahan Masalah

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Faktor Konversi
Dalam  perhitungan  nilai  konversi  hal  yang  dilakukan  terlebih  dahulu  adalah menentukan  variabel  pembagi.  Pemilihan  variabel  pembagi  ini  dilakukan  secara random . Dalam  penelitian  ini  variabel  yang  digunakan  sebagai  pembagi  yaitu  harga drop  cable 55m,  pemilihan  veriabel  harga drop  cable 55m  sebagai  faktor  pembagi  ini    karena  harga jenis drop cable 55m merupakan harga paling murah diantara harga drop cable yang lain.

## Analisis Motode Peramalan
Ada  5  jenis  produk  yang  akan  dihitung  tingkat  persediaannya,  sehingga  dalam penentuan peramalan maka kelima jenis produk drop cable tersebut diagregatkan terlebih
dahulu sehingga menjadi suatu gabungan produk menjadi satu. Pola data permintaan drop cable dapat dilihat pada Gambar 2 berikut ini.

## Gambar 2. Pola Permintaan dan Banyaknya Siklus Drop Cable
Berdasarkan  pola  Grafik  permintaan  berbentuk  siklus  musiman (seasonal) dengan pola trend menurun,  sehingga  digunakanlah  metode time  series dimana  di  dalamnya terdapat  metode  dekomposisi  yang  pada  umumnya  metode  dekomposisi    ini    mencoba mengindentifikasikan kombinasi tiga komponen secara terpisah sebagai pola dasar, ketiga komponen  tersebut  adalah  kecenderungan (trend ),  siklik  ( cyclical) dan  faktor  musiman ( seaseonal factor). Namun untuk mengurangi kesalahan/ error dalam menentukan  metode peramalan maka di perlukan  metode time series yang lainnya seperti  metode Exponential Smoothing  With  Trend dan Triple  Exponential  Smoothing (Metode  Holt’s  Winter)  hal tersebut di lakukan agar adanya perbandingan sehingga dapat mengurangi kesalahan dalam penentuan    model  peramalan  yang  nantinya  akan  di  pilih  berdasarkan error terkecil. Setelah  dilakukan  perhitungan,  terlihat  bahwa  metode  peramalan  yang  dipilih  adalah dekomposisi 3 bulanan. Pemilihan metode ini berdasarkan nilai error terkecil yaitu sebesar 48,84.  Nilai error ini  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  nilai error metode Triple Eksponential  Smoothing dan  motode Eksponential  Smoothing  with  Linier  Trend yang mana nilai error masing-masing adalah 89,38 dan 51,84 [5]. Hasil perhitungan nilai error dari ketiga metode peramalan dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Rekapitulasi Error Peramalan Kumulatif Metode Peramalan Mean Absolute Deviation (MAD) Dekomposisi 3 Bulanan 48,84 Eksponential Smoothing with Linier Trend 51,84 Triple eksponential smoothing 89,38
Selanjutnya nilai error hasil perhitungan dari dekomposisi 3 bulanan ini kemudian di plot ke dalam bentuk grafik yang dapat di lihat pada Gambar 3, untuk mengetahui apakah nilai tersebut berada dalam batas control atau tidak. Setelah dilakukan perhitungan terlihat bahwa  nilai  tersebut  sudah  berada  dalam  batas  control.  Maka  tidak  perlu  merubah  data ataupun  metode  peramalan  karena  nilai error sudah  terkendali  masuk  dalam range batas kontrol atas dan bawah.
ACTUAL DEMAND, 664,45 0,00 200,00 400,00 600,00 800,00 1000,00 1200,00 Ju l- 1 6 Au g -1 6 S ep -1 6 Oc t-1 6 No v -1 6 De c -1 6 Ja n -1 7 F eb -1 7
M ar-1 7 Ap r-1 7 M ay -1 7 Ju n -1 7 Ju l- 1 7 Au g -1 7 S ep -1 7 O ct-1 7 No v -1 7 De c -1 7 Ja n -1 8 F eb -1 8 M ar-1 8 Ap r-1 8 M ay -1 8 Ju n -1 8 Un it Pola permintaan dan banyaknya siklus drop cable PT. INTI Persero Periode Juli
2016 - juni 2018 Bandung Area (Sto Telkom Tegalega)
1 2 3 4 5
6 7
Pengendalian Persediaan Produk Drop Cable di Proyek Instalasi Kabel Rumah dan Migrasi Jaringan Area Bandung (Studi Kasus: PT Inti Persero) Agung Dera Pradana, Leni Herdiani, Rohmana

## Gambar 3. Batas Kontrol Atas dan Bawah

## Pengendalian Persediaan
Salah  satu  teori  tentang  persediaan  ialah Economic  Order  Quantity (EOQ).  Untuk menentukan  perhitungan  EOQ  berikut  diberikan  data  berdasarkan  hasil  perhitungan  dan asumsi sebagai berikut [1,6,7]:
Drop cable ukuran 55m
Annual Demand (D)
= 2031 pcs (hasil peramalan Tabel 4.27) Average Month Demand (d)  = 192 unit (hasil peramalan 2301 / 12 bulan) Ordering Cost (S) = Rp. 250.000,- per pesan Holding Cost (H) = Rp. 12000 per unit per tahun Lead Time (L) = 4 hari (konversi 1 tahun = 0,014) Cost per Unit (C) = Rp. 137.500,- Working days = 301 hari Tingkat Ketelitian = 5% Persediaan Optimal adalah:
  , 12000 . ) 2031 ).( , 000 . 250 . ( 2 Rp Rp Q 95875  Q 310 637 , 309   Q unit kali Q D Frekuensi 8 423 , 7 310 2301    
Dikarenakan  hasil  dari  nilai  frekuensi  terdapat  nilai  desimal  maka  perlu  di  lakukan perhitungan  untuk  nilai  (Q)  frekuensi  terakhir  sehingga  sesuai  dengan  hasil  peramalan permintaan (Q), adapun perhitungan sebagai berikut :
Nilai desimal frekuensi x Q = 0,423 x 310 =131 (nilai Q untuk pemesanan frekuensi ke 8 atau terakhir)
hari hari Frekuensi Jumlahhari Jarak 41 35 , 41 423 , 7 301    
Selanjutnya adalah menentukan Total Cost. Perhitungan nilai total cost dilakukan dengan mengacu pada persamaan (1)
) 000 . 250 ( 352 2031 ) 12000 ( 2 352 ) 12000 ).( 2031 (    TC 61 , 642 . 327 . 31 . Rp TC 
Adapun titik pemesanan kembali dilakukan dengan menggunakan persamaan:
L d R .  (3)
4 12 192 x R  64 92 , 63   R Units
(250,00) (200,00) (150,00) (100,00) (50,00) - 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 0 4 8 12 16 20 24 UCL 212,6 7 LCL -212,67 Daerah B 70,89 -70,89 Daerah B
Hasil perhitungan persediaan drop cable ukuran lainnya dapat dilihat pada Tabel 2 berikut ini.
Tabel 2. Hasil Perhitungan Pemesanan Optimal No Jenis Drop Cable D Q F Jarak Pesan (Hari) Total Cost R 1 55 meter 2301 310 8 41 Rp. 31.327.642,61 64 2 75 meter 2034 291 7 43 Rp. 27.901.422,39 57 3 100 meter 301 112 3 112 Rp.   4.955.874,99 9 4 125 meter 195 90 3 139 Rp.   3.421.665,38 6 5 150 meter 148 79 2 159 Rp.   2.718.337,52 5
Namun untuk menjaga adanya permintaan lebih dari produk dropcable ukuran 55 m pada saat  pemesanan  maka  harus  dilakukan  penentuan safety  stock (cadangan  persediaan) dengan menggunakan persamaan:
(4)
= 1,65(18,27). = 3,56 = 4 (hasil di bulatkan)
Mencari  nilai distribusi normal (z) dengan tingkat ketelitian 5% di dapatkan dari hasil:
(5)
- = 0,9505
(hasil dapat di lihat di tabel z)
Nilai standar deviasi dari produk drop cable 55 m adalah:
1. Harga rata-rata
̅     ∑

## 2. Standar deviasi sebenarnya

## √ ∑ ̅ √
Hasil perhitungan Safety stock drop cable ukuran lainnya dapat dilihat dari Tabel 3 berikut ini:
Tabel 3. Hasil Perhitungan Safety stock drop cable No Jenis Drop Cable D Z S SS 1 55 meter 2301 1,65 18,27 0,118 4 2 75 meter 2034 1,65 16,15 0,118 4 3 100 meter 301 1,65 2,39 0,118 1 4 125 meter 195 1,65 1,55 0,118 1 5 150 meter 148 1,65 1,18 0,118 1
Setelah  didapatkan  jumlah  SS (safetystock) maka  ada  penambahan  biaya  yang  harus dikeluarkan untuk produk drop cable 55 m diantaranya ialah biaya simpan dan harga drop cable .
Biaya safety stock = harga drop cable 55m + biaya simpan x Frekuensi = (RP. 137.500 + RP 12.000) x 8 = RP. 1.196.000 Hasil perhitungan biaya Safety stock drop cable ukuran lainnya adalah:
Pengendalian Persediaan Produk Drop Cable di Proyek Instalasi Kabel Rumah dan Migrasi Jaringan Area Bandung (Studi Kasus: PT Inti Persero) Agung Dera Pradana, Leni Herdiani, Rohmana
Tabel 4. Hasil Perhitungan biaya Safety stock drop cable
No Jenis Drop Cable Harga Jual Biaya Simpan SS F Cost Safety Stock 1 55 meter Rp 137.500,- Rp 12.000,- 4 8 Rp 1.196.000,- 2 75 meter Rp 187.500,- Rp 12.000,- 4 7 Rp 1.396.500,- 3 100 meter Rp 250.000,- Rp 12.000,- 1 3 Rp    786.000,- 4 125 meter Rp 312.500,- Rp 12.000,- 1 3 Rp    973.500,- 5 150 meter Rp 375.000,- Rp 12.000,- 1 2 Rp    774.000,-

## KESIMPULAN
Dalam  penelitian  ini  model  yang  digunakan  ialah  model  deterministik,  yaitu  model yang  mana lead  time yang  digunakan  adalah  konstan.  Salah  satu  model  deterministik adalah Economic Order Quantity ( EOQ ). Model EOQ yang digunakan adalah EOQ dengan adanya  kebutuhan  tetap.  Penggunaan EOQ model  ini  dikarenakan  kebutuhan-kebutuhan permintaan  dimasa  yang  akan  datang  memiliki  jumlah  yang  konstan  dan  relatif  memiliki fluktuasi  perubahan  yang  sangat  kecil.  Untuk  menjaga  adanya  permintaan  lebih  seperti kebutuhan maintenance di  area  maka  di  tambahkan safety  stock .  Hasil  perhitungan didapatkan  biaya safety  stock drop  cable adalah  Rp  1.196.000,-  untuk  jenis  55  meter dengan biaya simpan Rp 12.000,- dan Rp 774.000,- untuk jenis drop cable 150 meter.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Bahagia, S. N. (2006). Sistem Inventori. Bandung: Penerbit ITB.
[2]. Pujawan, l.Y, 2005. Supply Chain Management. Surabaya: Guna Widya.
[3]. Yamitt,  Z.  (2005).  Menejemen  Kualitas  Produk  dan  Jasa.  Edisi  Pertama,  Cetakan Keempat. Yogyakarta: Penerbit Ekonisia, UII Yogyakarta.
[4]. Aminudin. 2005. Prinsip-prinsip Riset Operasi. Jakarta: Erlangga.
[5]. Makridakis, S. (1988). Metode Dan Aplikasi Peramalan. Edisi kedua. Jakarta: Erlangga.
[6]. Baroto, T. (2002). Perencanaan Dan Pengendalian Produksi. Jakarta: Ghalia Indonesia.
[7]. Diana Khairani Sofyan, S. (2013). Perencanaan Dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
[8]. Rangkuti, F. (2007). Menejemen Persediaan. Jakarta: Rajawali Pers.