Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Analisis Willingness To Pay Pengguna Jalan Terhadap Tarif Tol (Studi Kasus: Tol Perak-Waru-Malang)
Zahir 1,* , Anak Agung Gde Kartika 1 , Hera Widyastuti 1
Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 1 Koresponden*, Email: hera @ce.its.ac.id
Info Artikel Abstract
Diajukan              23 Januari 2024
Diperbaiki           26 Februari 2024 Disetujui             12 Februari 2024
Keywords: toll rates, mode selection, binary logistics regression The  increasing  mobility  on  the  Perak-Waru-Malang  toll  road,  so  to  reduce  the  volume  of vehicles crossing it feels necessary to raise the toll rate. Respondents for this study randomly took  240  people  consisting  of  four-wheelers/truckers/box  cars  and  trailers  that  crossed  the Perak-Waru road toward Kota Malang. The tariff scheme asked to respondents is the normal rate, the rate (+) 25% of the normal price and the tariff (+) 50% of the regular rate. The results of  the  questionnaire  will  be  processed  using  a  binary  logit  regression  method  using  the Willingness to Pay (WTP) approach with a 5% confidence rate to analyze the ability of users to pay toll rates. From the analysis results obtained that WTP the Perak-Waru toll of Rp. 7,400, WTP on Waru-Sidoarjo toll produced Rp. 8,000,-, WTP Sidoarjo-Kejapanan toll of Rp. 6,800,- and last WTP Kejapanan-Singosari toll of Rp 55,000,-. So it can be concluded that the increase in the toll rate that is possible based on the results of the questionnaire is an average of 50% of the normal rate.
Kata kunci: tarif tol, pemilihan moda, regresi logistik biner
Abstrak
Semakin  meningkatnya  mobilitas  pada  ruas  jalan  tol  Perak-Waru-Malang,  maka  untuk mengurangi  volume  kendaraan  yang  melintas  dirasa  perlu  utnuk  menaikkan  tarif  tol. Responden  untuk  penelitian  ini  diambil  secara  acak  sebanyak  240  orang  terdiri  atas pengendara roda empat/truck/mobil box dan trailer yang melewati ruas jalan Perak-Waru sampai menuju Kota Malang. Skema tarif yang ditanyakan kepada responden yaitu tarif normal, tarif (+) 25% dari tarif normal dan tarif (+) 50% dari tarif normal. Hasil kuesioner akan diolah dengan metode regresi logit biner dengan metode pendekatan Willingness to Pay  (WTP) dengan tingkat  kepercayaan  sebesar  5%,  untuk  menganalisis  kemampuan pengguna membayar tarif tol. Dari hasil analisis didapatkan bahwa WTP Tol Perak-Waru sebesar Rp. 7.400,-, WTP pada tol Waru-Sidoarjo dihasilkan sebesar Rp. 8.000,-, WTP tol Sidoarjo-Kejapanan sebesar Rp. 6.800,- dan terakhir WTP tol Kejapanan-Singosari sebesar Rp. 55.000,-. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kenaikan tarif tol yang memungkinkan berdasarkan hasil kuesioner rata-rata sebesar 50% dari tarif normal.

## 1. Pendahuluan
Kota Surabaya terkenal dengan sebutan Kota Pahlawan. Kota terbesar kedua di Indonesia setelah Kota Jakarta yang dikenal sebagai pusat bisnis, industri, perdagangan dan Pen- didikan di kawasan timur Pulau Jawa dan sekitarnya. Luas wilayah  Jawa  Timur  menurut  kabupaten/kota  (2016-2020) dengan  luas  47.803,49.  Kota  Surabaya  memiliki  luas wilayah 350,54 km 2 yang terus berkembang dan mengalami kepadatan lalu lintas diakibatkan oleh kurangnya angkutan umum  perkotaan,  dengan  tingkat  pelayanan  yang  baik, sehingga masyarakat Kota Surabaya lebih memilih kendara- an pribadi dalam memenuhi kebutuhan transportasi [1]. Ber- dasarkan  data  jumlah  kendaraan  pribadi  Kota  Surabaya (Satuan Unit) pada tahun 2010 berjumlah 50.555 dan pada tahun 2015 berjumlah 56.046, belum lagi ditambah dengan jumlah  kendaraan  pribadi  dari  luar  kota  dan  kabupaten sekitar  yang  memasuki  Kota  Surabaya  [2].  Pertumbuhan
penduduk dan perkembangan perekonomian di daerah Jawa Timur  cukup  tinggi,  sehingga  aktivitas  dan  pergerakan warga semakin meningkat [3]. Seiring dengan pertumbuhan dan perkembangan ekonomi maka berdampak pada pening- katan pergerakan dan angka lalu lintas harian, bahkan kema- cetan tidak bisa dihindari di Jawa Timur khususnya di ruas Kota Surabaya salah satunya jalan Perak-Waru menuju Kota Malang. Dengan tingginya mobilitas di jalan tersebut serta peningkatan  aktivitas perekonomian yang tinggi, mengaki- batkan  tingginya  peningkatan  pada  kebutuhan  transportasi [4]. Namun, peningkatan jumlah kebutuhan akan transporta- si yang tidak terkendali menyebabkan kepadatan lalu lintas dan dapat menyebabkan terjadinya kemacetan [5].
Solusi untuk memperlancar dan meningkatkan mobilitas saat berkendara adalah pengalihan dari jalan eksisting ke ja- lan tol, sebab di desain khusus sebagai jalan alternatif jalur darat  yang  bebas  dari  hambatan,  serta  meningkatkan
Zahir dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 22, Nomor 1, Februari 2024 (79-90)
aksesibilitas  dan  kapasitas  jaringan  jalan  dalam  melayani lalu lintas [6]. Pengembangan jalan tol dapat dimanfaatkan untuk  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi,  pemerataan pembangunan, dan sebagai pemicu pengembangan wilayah karena dipengaruhi oleh aksesibilitas yang tinggi dan peng- hematan waktu serta biaya perjalanan bagi pelaku pergera- kan [7]. Tujuan utama penyelenggaraan jalan tol adalah un- tuk memperlancar lalu lintas di daerah yang sudah berkem- bang,  meningkatkan  pelayanan  distribusi  barang  dan  jasa guna menunjang pertumbuhan ekonomi, meningkatkan pe- merataan hasil pembangunan dan keadilan serta meringan- kan beban pemerintah melalui partisipasi pengguna jalan [8].
Pada  dasarnya  penentuan  tarif  harus  menutup  seluruh biaya yang ditanggung penyedia jasa transportasi dan sesuai kemampuan membayar pengguna jasa. Tarif tol pada dasar- nya  ditentukan  oleh  Pemerintah  melalui  beberapa  metode. Besaran tarif tol yang ideal adalah tarif yang memperhatikan kelayakan investasi yakni pengembalian investasi dan keun- tungan yang wajar bagi investor dan juga memperhatikan ke- mampuan dan kemauan bayar pengguna jalan tol [9]. Kedua unsur ini yang harus diperhatikan dalam mengevaluasi kela- yakan tarif jalan tol pada suatu ruas jalan tol. Tarif tol yang terlalu rendah akan berpengaruh terhadap investasi yang di- tanamkan  oleh  pelaku  usaha jalan  tol,  namun  jika  tarif  tol terlalu tinggi akan membebani pengguna jalan tol [10]. Oleh karena itu, harus diselaraskan dengan kesediaan membayar masyarakat  terhadap  tarif  jalan  tol.  Sedangkan  dari  sudut pandang pemerintah sebagai pihak yang menentukan besa- ran tarif, besaran tarif yang berlaku akan sangat mempenga- ruhi besarnya pengeluaran dan pendapatan daerah pada sek- tor transportasi yang bersangkutan [11]. Tarif tol di Indone- sia merupakan salah satu  tarif tol tergolong mahal di  Asia Tenggara. Staf Khusus Menteri Pekerjaan Umum era 2005- 2009 ini merincikan, rata-rata tarif tol di Indonesia berkisar Rp1.300 hingga Rp1.500/km [12]. Di Indonesia, ada ruas tol Trans Jawa yang ruas-ruasnya merupakan kombinasi dari ru- as tol yang baru dibangun dengan biaya investasi lebih ma- hal, hingga yang sudah lama dibangun beberapa dekade lalu. Ruas tol ini juga tengah menjadi kontroversi karena tarifnya dianggap terlalu mahal [13]. Pengguna jalan tol akan menda- patkan keuntungan berupa penghematan biaya operasi ken- daraan  (BOK)  dan  waktu  dibandingkan  apabila  melewati jalan  non  tol.  Sementara  Badan  Usaha  mendapatkan  pe- ngembalian investasi melalui tarif tol yang dibayar pengguna jalan tol [14]. Meningkatnya jumlah kendaraan pribadi de- ngan kepadatan diberbagai kawasan dan memicu kemacetan pada sejumlah ruas jalan khususnya di Kota Surabaya. Salah satunya potensi tol Perak-Waru-Malang dengan Tingkat per- gerakan yang sangat tinggi.
Dengan  mengetahui  karakteristik  pengguna  kendaraan pribadi  maupun  umum  serta  berapa  tarif  tol  optimal  yang berimbas  terhadap  pengguna  kendaraan  tersebut,  dan  ba- nyaknya pengguna kendaraan pribadi yang akan mengubah rute perjalanan akibat kenaikan tarif tol serta untuk melihat kemampuan/kemauan  bayar.  Berdasarkan  karakterisktik pengguna harapan dapat mengetahui karakteristik pengguna kendaraan pribadi maupun umum serta berapa tarif tol op- timal yang berimbas terhadap pengguna kendaraan tersebut, serta  mengetahui  banyaknya  pengguna  kendaraan  pribadi yang akan mengubah rute perjalanan akibat kenaikan tarif tol (Tol Perak-Waru-Malang).

## 2. Metode
Metodologi  disusun  untuk  mempermudah  pelaksanaan penelitian,  pemecahan  masalah  sesuai  dengan  penelitian yang telah ditetapkan melalui prosedur kerja yang sistematis sehingga dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah. Me- tode  penelitian  dititikberatkan  pada  bagaimana  cara  untuk mengetahui  hasil  dari  sebuah  permasalahan  yang  spesifik dengan mengumpulkan data/informasi serta melakukan  in- vestigasi pada data yang telah didapatkan tersebut. Hipotesa yang  mendukung  model  pemilihan  model  diskret  adalah berkenaan dengan situasi pilihan, yaitu pilihan individu ter- hadap setiap alternatif yang dapat dinyatakan dengan ukuran daya  tarik  atau  manfaat.  Nilai  kepuasan  pelaku  perjalanan dalam menggunakan moda  transportasi alternatif, dipenga- ruhi  oleh  variabel-variabel  yang  dianggap  memiliki  hubu- ngan yang kuat dengan perilaku pelaku perjalanan. Prosedur model ini diawali dengan menentukan nilai-nilai parameter (koefisien regresi) dari sebuah fungsi kepuasan yang dipe- ngaruhi oleh beberapa variabel bebas. Model ini untuk per- tama kali diterapkan dalam transportasi, disebut sebagai mo- del pilihan biner ( binary choice model ). Untuk menganalisis karakteristik dan preferensi masyarakat dalam memilih jalan dan fasilitas jalan di jalan Perak-Waru menuju Kota Malang. Data-data  tersebut  berupa  data  primer  dan  data  sekunder. Untuk  karakteristik  pengguna  jalan  dilakukan  dengan metode  analisis  statistik  deskriptif.  Analisis  statistik deskriptif merupakan analisis statistik yang digunakan untuk mendeskripsikan  atau  menggambarkan  data  yang  telah dikumpulkan. Variabel-variabel yang akan digunakan untuk menggambarkan  karakteristik  pengguna  jalan  dan  karak- teristik  pengguna  jalan  di  ruas  Jalan  Perak-Waru  menuju Kota Malang didapatkan hasil seperti pada Tabel 1. 2.1. Pengumpulan Data
Untuk  menganalisis  karakteristik  dan  preferensi masyarakat dalam memilih jalan dan fasilitas jalan di jalan Perak-Waru menuju kota Malang, diperlukan data-data yang
dapat  menunjang  penelitian  ini.  Data-data  tersebut  berupa data primer dan data sekunder. Data primer merupakan data yang dikumpulkan secara langsung di lapangan, sedangkan data  sekunder  adalah  data  yang  didapatkan  dari  sumber- sumber yang telah ada, dapat berupa informasi dan data dari instansi  terkait,  dari  website  pendukung  maupun  dari penelitian terdahulu.
• Data Sekunder
Data sekunder yang diperlukan sebagai berikut. 1.    Data Rute Perjalanan Non Tol (Perak-Waru-Malang) 2.    Volume lalu lintas
Data  lalu  lintas  didapatkan  melalui  perhitungan  random sampling Traffic  Counting berdasarkan  hasil  survei  lalu lintas pada lokasi yang ditinjau dari perhitungan dilakukan saat pagi (jam berangkat kerja) di beberapa titik lokasi yang terjangkau dan saat sore hari (pulang kerja).
Tabel 1 . Perencanaan Atribut Form Survei
Indikator Kuesioner Variabel Karakteristik berdasarkan Sosial Ekonomi Revealed Preference Jenis  kelamin,  Usia,  Ting- kat  pendidikan,  Pekerjaan, Pendapatan,  Jumlah  kepe- milikan kendaraan Karakteristik berdasarkan Perjalanan Revealed Preference Moda transportasi yang digunakan, Asal- tujuan perjalanan, Maksud/tujuan kunjungan, Waktu/lama kunjungan, Frekuensi kunjungan, Jam kedatangan dan kepulangan Karakteristik berdasarkan Lokasi Jalan Revealed Preference Lama perjalanan, Biaya/tarif, Jarak berjalan, Kenyamanan jalan, Keamanan jalan Kemauan Berpindah Jalan Tol Stated Preference Pentanyaan mengenai kemauan berpindah dengan skenario variasi jarak, fasilitas (indoor/outdoor),
dan tarif.
• Data Primer
Data  primer  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut.
1. Data  karakteristik  responden  dan  karakteristik  lokasi jalan di Jalan Perak-Waru dan Kota Malang;
2. Data  faktor-faktor  penyebab  pengguna  jalan  memilih jalan  nasional  (non  tol)  walaupun  terdapat  jalan  tol, berdasarkan hasil survei revealed preference ;
3. Data faktor-faktor mempengaruhi pengguna jalan untuk bersedia  berpindah  dari jalan  nasional  (non  tol) ke fasilitas jalan  tol pada  Jalan Perak-Waru  menuju  kota Malang berdasarkan hasil survei stated preference .
Data  probabilitas  perpindahan  pengguna  jalan  dari jalan nasional  (non  tol) ke jalan  tol pada  Jalan  Perak-Waru menuju  Kota  Malang  berdasarkan  hasil  survei stated preference .

## 2.3. Perhitungan Jumlah Sampel
Perhitungan  sampel  mengacu  pada  persamaan Slovin didapatkan model persamaan seperti pada persamaan (1).
n = ( ) (1)
dengan,
n  : ukuran sampel N : populasi
e  : margin error (10%)

## 2.4. Regresi Logistik
Regresi  logistik  adalah  suatu  analisis  regresi  yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara sebuah variabel  respon  dan  satu  atau  beberapa  variabel  penjelas [15].  Model  regresi  logistik  digunakan  untuk  menganalisa variabel respon yang bertipe kategorik, sedangkan variabel penjelas  dapat  berbentuk  kuantitatif  atau  kualitatif  dengan menggunakan  variabel dummy .  Model  ini  juga  dapat  di- gunakan untuk mengetahui seberapabesar pengaruh variabel penjelas terhadap variabel respon yang mengikuti distribusi Bernouli.Variabel respon pada regresi logistik dapat berupa kategorik  biner  dan  ordonial.  Regresi  logistik  biner  di- gunakan pada saat variabel responnya bersifat kategorik dan hanya memiliki 2 kategori. Pada regresi ordinal digunakan pada saat variabel responnya bersifat ordinal yang terdiri dari 3  kategori  atau  lebih.  Pada  prinsipnya,  penggunaan  dan interpretasi pada regresi logistik ordinal sama dengan regresi logistik biner. Bentuk umum fungsi regresi logistik dengan p variabel bebas didapatkan model persamaan seperti pada persamaan (2).
P = P (Y=1) = ( ( ) ( ( ) (2)
Dimana P=P(Y=1) = proporsi skor Y=1 adalah peluang terjadinya  sukses.  Regresi  logistik  merupakan  regresi  non linier  dimana  model  yang  ditentukan  akan  mengikuti  pola kurva linier. Model regresi logistik diatas merupakan suatu
Zahir dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 22, Nomor 1, Februari 2024 (79-90)
model  nonlinear  yang  dengan  suatu  transformasi  dapat dibawa ke bentuk linear. Untuk mendapatkan bentuk linear tersebut, maka regresi  logistik ditransformasikan ke  dalam bentuk  logit  didapatkan  model  persamaan  seperti  pada persamaan (3).
Ln =  𝛽0 + 𝛽1 𝑋 (3)
Dimana  P  adalah  Pengguna  Jalan  Tol,  (1-p)  adalah Pengguna  Jalan  Non  Tol,  konstanta,  βi  adalah  koefisien regresi (β1,  β2,  .., βp). adalah peluang.  Jika variabel inde- penden  yang  digunakan  berskala  kategorik,  yaitu  ordinal maupun nominal maka variabel tersebut harus diubah men- jadi variabel dummy. Secara umum, bila suatu variabel mem- punyai k kategori maka diperlukan k -1 dummy [16]. Regresi logistik tidak memerlukan asumsi normalitas, heteroskeda- stisitas, dan autokorelasi dikarenakan variabel respon yang terdapat pada regresi logistik merupakan variabel dummy (0 dan  1),  sehingga  residualnya  tidak  memerlukan  ketiga  pe- ngujian tersebut. Data  yang  bersifat  biner  adalah  data  de- ngan  dua  respon,  misalnya  tidak memilih berpindah ke ja- lan tol (0) – memilih berpindah ke jalan non tol (1), setuju- tidak  setuju,  baik-tidak  baik  dan  sebagainya.  Seperti  pada analisis  regresi  berganda,  regresi  logistik  mempunyai variabel  bebas (X) yang terdiri lebih dari satu variabel dan dapat berupa variabel yang bersifat kontinu maupun diskrit. 2.5. Willingnes To Pay (WTP) Willingnes  To  Pay  (WTP) adalah  kemauan  membayar oleh  pengguna  angkutan  umum/kendaraan  pribadi  sesuai dengan  pelayanan  yang  diberikan  secara  langsung berdasarkan keinginan untuk mendapatkan pelayanan yang setimpal dengan uang yang dimiliki. WTP dipengaruhi oleh pelayanan atau fasilitas yang disediakan oleh operator jasa pelayanan  transportasi,  kualitas  dan  kuantitas  pelayanan yang  disediakan,  utilitas  atau  maksud  pengguna  terhadap angkutan  dan  penghasilan  pengguna  [17].  WTP  dapat dihitung dengan persamaan (4).
𝑀𝑊𝑇𝑃 =   ∑ 𝑊𝑇𝑃𝑖 (4) dengan, MWTP : Rata-rata WTP
n : Ukuran sampel WTPi    : Nilai WTP responden ke-i
Willingnes  To  Pay merupakan  fungsi dari  tingkat pela- yanan angkutan umum/kendaraan pribadi, sehingga bila nilai WTP masih berada dibawah standart maka masih dimung- kinkan melakukan peningkatan nilai tarif dengan perbaikan kinerja pelayanan [18]. Pelaksanaan survey WTP dilakukan atas dasar beberapa tujuan. Tujuan pertama adalah mempe-
lajari  kondisi  lapangan  di  tempat  survei WTP akan dilaksanakan.  Mempelajari  karakteristik  calon  responden yang akan berpartisipasi dalam survei WTP dengan melihat kecenderungan pemilihan jawaban pada format survey wak- tu untuk mengisi kuesioner, dan beberapa karakteristik res- ponden pada saat mengisi kuesioner. Selain itu, survei juga dilakukan untuk kepentingan perizinan  kepada  pihak  yang berwajib di lokasi survei WTP akan dilaksanakan.
Dalam  survey  tersebut,  dihasilkan  penghematan  waktu merepresentasikan perjalanan responden yang dapat dihemat lebih dari 30 menit (untuk perjalanan antar gate). Selain itu interval  nilai  pada  jawaban  tarif  tol  disesuaikan  dengan kondisi  yang  ada  sehingga  responden  mendapatkan  efek psikologis  dari  tarif  yang  ditawarkan,  artinya  ketika  per- tanyaan tentang tarif tol dinaikkan sebanyak lebih dari sama dengan  Rp.  5.000,-  maka  responden  akan  tetap  bersedia menggunakan  jalan  tol  karena  perbedaan  yang  signifikan pada pengguna jalan tol dan bukan pengguna.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pengumpulan  data  penelitian  dilakukan  secara online melalui  google  form  yang  dibagikan  kepada  masyarakat Surabaya yang pernah melintasi jalan Perak- Waru sampai Kota Malang dan juga survei secara offline yang dilakukan di  jalan  Perak-Waru  menuju  Kota  Malang  dan  sekitarnya dengan target sasaran pengguna transportasi umum, roda 4 dan truk/trailer), didapatkan sampel minimal pada penelitian ini adalah 100 sampel. Survei dilakukan menggunakan 240 responden. hasil dari survei dianalisis menggunakan regresi logit biner dengan pendekatan WTP. Hasil yang didapatkan dari survei tersebut adalah data karakteristik responden, data preferensi responden dalam memilih akses penggunaan jalan tol/non tol.

## 3.1. Analisis Willingness to Pay pada Perubahan Harga Menggunakan Regresi Logit Biner
Dari data primer  yang diperoleh dari survei dilapangan diketahui  karakteristik  pengguna  jalan  tol/non  tol.  Serta untuk mengetahui berapa besar peluang pengguna jalan tol yang  akan  berpindah  menggunakan  jalan  pantura/non  tol dengan  kenaikan  tarif  25%  dan  50%,  kemudian  dianalisis mengunakan  teknik stated  preference .  Untuk  menganalisa data  tersebut  menggunakan  program  SPSS  ( Statistical Package for the Sosial Science ) dengan metode regresi logit biner. Analisis regresi dimana variabel terikatnya memiliki skala data nominal yaitu skala kategori serta dapat digunakan untuk prediksi probabilitas kejadian suatu peristiwa dengan mencocokkan data pada fungsi logit kurva logistik. Teknik ini dapat diterapkan pada penelitian-penelitian salahsatunya
untuk pengujian tarif tol yang ada. Nilai WTP yang diperoleh dari masing-masing responden yaitu berupa nilai maksimum yang bersedia dibayarkan oleh responden untuk tarif tol dan diolah  untuk  mendapatkan  nilai  rata-rata  ( mean )  dari  nilai WTP tersebut.

## 3.2. Pengujian  Tarif  Normal  Perak-Waru  terhadap Variabel Penelitian
Penentuan tarif mempengaruhi dan melibatkan berbagai pihak yakni pengguna, penyelenggara, dan pemerintah. Da- lam menentukan tarif, pemerintah berperan sebagai regulator harus menjadi penengah yang mempertimbangkan kepenti- ngan masyarakat dan kepentingan penyelenggara. Tarif yang berlaku  seyogyanya  merupakan  titik  pertemuan  antara  ke- mampuan dan keinginan membayar pengguna dengan biaya minimum  yang  diperlukan  oleh  penyelenggara  angkutan dalam  mengoperasikan  kegiatan  penyediaan  jasa.  Analisis regresi  dimana  variabel  terikatnya  memiliki  skala  data nominal  yaitu  skala  kategori  serta  dapat  digunakan  untuk prediksi probabilitas kejadian suatu peristiwa. Variabel pada subbab  ini  adalah  pengguna  jalan  tol  dengan  skenario pengaruh  tarif  normal  terhadap  kenaikan  25%  dan  50%. Hasil uji variabel bebas dengan regresi logistik biner untuk variabel tarif normal Perak-Waru dengan kenaikan 25% dan 50% didapatkan hasil seperti pada Tabel 3.
Tabel  3 .  Hasil  uji  regresi  logistik  tarif  normal  dengan kenaikan 25% dan 50%
Dari  hasil  perhitungan  pada Tabel  3 tersebut  dapat diambil  kesimpulan  bahwa  dari  variabel  penambahan  tol 25% dan penambahan tol 50% dengan nilai sig sebesar 0,998 dan 0,766 yang artinya terima H 0 , yaitu variabel penambahan tol  25%  dan  penambahan  tol  50%  secara  parsial  tidak memiliki  pengaruh  terhadap  Tarif  Tol  Normal.  Test  H 0 menggunakan logit untuk mengetahui pengaruh dari variabel terikat  (tarif)  dan  variabel  bebas  (alasan  pemilihan  tol, pendapatan perbulan, dll).
Dari  hasil  perhitungan  pada Tabel  4 tersebut  dapat diambil  kesimpulan  bahwa  hanya  biaya  transportasi  yang
memiliki  pengaruh  terhadap  tarif  normal  penggunaan  tol, dibuktikan dengan nilai sig sebesar 0,041 atau < 0,05.
Tidak akan dilanjutkan ke penelitian selanjutnya, karena tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  tentang  ada/tidaknya variabel bebas tersebut terhadap variabel terikat. Kemudian untuk hasil uji variabel bebas dengan regresi logistik biner untuk  variabel  tarif  normal  Perak-Waru  terhadap  variabel alasan  pemilihan  tol  pengguna,  biaya  transportasi, pendapatan  perbulan  dan  maksud/tujuan  perjalanan, didapatkan hasil seperti pada Tabel 4.
Tabel 4 . Hasil uji regresi logistik untuk variabel tarif normal Perak-Waru
Tabel 5 . Hasil uji regresi logistik untuk variabel tarif Perak- Waru dengan kenaikan 25%
Hasil  uji  variabel  bebas  dengan  regresi  logistik  biner untuk variabel tarif 25% Perak-Waru dengan variabel alasan pemilihan  tol  pengguna,  biaya  transportasi,  pendapatan perbulan dan  maksud/tujuan, didapatkan hasil seperti pada Tabel 5.
Dari  hasil  perhitungan Tabel  5 tersebut  dapat  diambil kesimpulan bahwa tidak ada pengaruh dari pemilihan jalan tol,  biaya  transportasi,  pendapatan  perbulan  serta  maksud tujuan  perjalanan  terhadap  tarif  25%  penggunaan  tol, dibuktikan  dengan  nilai  sig  >  0,05.  Test  H 0 menggunakan logit untuk mengetahui pengaruh dari variabel terikat (tarif) dan variabel bebas Kemudian untuk Hasil uji variabel bebas dengan regresi logistik biner untuk variabel tarif 50% Perak- Waru dengan variabel alasan pemilihan tol pengguna, biaya transportasi,  pendapatan  perbulan  dan  maksud/tujuan perjalanan dapat dilihat pada Tabel 6.
Variables in the Equation B
S.E. Wald df Sig. Exp(B) Alasan Pemilihan Tol -,600 ,605 ,984 1 ,321 ,549 Biaya Transportasi -2.005 ,979 4.192 1 ,041 ,135 Pendapatan Perbulan -.303 ,700 ,187 1 ,665 ,739 Maksud Tujuan -.213 ,477 ,200 1 ,655 ,808 Constant 11,474 5,617 ,000 1 ,997 96174,9 Variables in the Equation B S.E. Wald df  Sig. Exp(B) Alasan Pemilihan Tol ,011 ,149 ,006 1 ,022 1,394 Biaya Transportasi ,224 ,256 ,765 1 ,004 2,290 Pendapatan Perbulan -,107 ,343 ,098 1 ,808 1,093 Maksud Tujuan ,138 ,156 ,781 1 ,336 ,879 Constant 1,068 1,454 ,540 1 ,552 ,419
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Perak 25% -17,393 5853,07 ,000 1 ,998 ,000 Perak 50% ,348 1.169 ,089 1 ,766 1,417 Constant 20,976 5853,07 ,000 1 ,997 1,288
Zahir dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 22, Nomor 1, Februari 2024 (79-90)
Tabel 6 . Hasil uji regresi logistik untuk variabel tarif Perak- Waru dengan kenaikan 50%
Dari  hasil  perhitungan Tabel  6 tersebut  dapat  diambil kesimpulan bahwa alasan pemilihan jalan tol, variabel alasan pemilihan  tol  pengguna,  biaya  transportasi,  pendapatan perbulan  dan  maksud/tujuan  perjalanan  dibuktikan  dengan nilai sig sebesar 0,022 untuk alasan pemilihan jalan tol dan sig  sebesar  0,004  untuk  biaya  transportasi,  dibuktikan dengan nilai sig < 0,05.

## 3.3. Pengujian  Tarif  Normal  Waru-Sidoarjo  terhadap Variabel Penelitian
Variabel  pada  subbab  ini  adalah  pengguna  jalan  tol dengan  skenario  pengaruh  tarif  normal  terhadap  kenaikan 25%  dan  50%.  Hasil  uji  variabel  bebas  dengan  regresi logistik  biner  untuk  variabel  tarif  normal  Waru-Sidoarjo dengan kenaikan 25% dan 50% didapatkan hasil seperti pada Tabel 7.
Tabel 7 . Hasil uji regresi logistik untuk variabel tarif normal Waru-Sidoarjo dengan kenaikan 25% dan 50%
Dari hasil perhitungan Tabel 9 tersebut dapat diambil kesimpulan  bahwa  alasan  pemilihan  jalan  tol  dan  biaya transportasi  yang  memiliki  pengaruh  terhadap  tarif  25% penggunaan  tol,  dibuktikan  dengan  nilai  sig  sebesar  0,025 untuk alasan pemilihan jalan tol dan sig sebesar 0,001 untuk biaya transportasi, dibuktikan dengan nilai sig < 0,05.
Dari  hasil  perhitungan Tabel  7 tersebut  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  dari  variabel  penambahan  tol  25%  dan penambahan  tol  50%  dengan  nilai  sig  sebesar  1,000  yang artinya  terima  H 0 ,  secara  parsial  tidak  memiliki  pengaruh terhadap  Tarif  Tol  Normal.  Kemudian  untuk  hasil  uji variabel bebas dengan regresi logistik biner untuk variabel tarif  normal  Waru-Sidoarjo  terhadap  variabel  alasan pemilihan  tol  pengguna,  biaya  transportasi,  pendapatan perbulan, didapatkan hasil seperti pada Tabel 8.
Tabel 8 . Hasil uji regresi logistik untuk variabel tarif normal Waru-Sidoarjo
Dari hasil perhitungan Tabel 8 dapat diambil kesimpulan bahwa  tidak  ada  pengaruh  dari  pemilihan  jalan  tol,  biaya transportasi,  pendapatan  perbulan  serta  maksud  tujuan perjalanan terhadap tarif normal penggunaan tol, dibuktikan dengan  nilai  sig  >  0,05.  Hasil  uji  variabel  bebas  dengan regresi logistik biner untuk variabel tarif 25% Waru-Sidoarjo dengan  variabel  penelitian,  didapatkan  hasil  seperti  pada Tabel 9.
Tabel 9 . Hasil uji regresi logistik untuk variabel tarif Waru- Sidoarjo dengan kenaikan 25%
Kemudian untuk Hasil uji variabel bebas dengan regresi logistik  biner  untuk  variabel  tarif  50%  Waru-Sidoarjo
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Alasan Pemilihan Tol ,332 ,145 5.234 1 ,022 1,394 Biaya Transportasi ,829 ,286 8,369 1 ,004 2,290 Pendapatan Perbulan ,089 ,467 ,059 1 ,808 1,093 Maksud Tujuan -,129 ,134 ,926 1 ,336 ,879 Constant -,870 1,463 ,354 1 ,552 ,419 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Alasan Pemilihan Tol -.892 ,492 3,284 1 ,070 .410 Biaya Transportasi 17,067 2697,17 ,000 1 ,995 25817 Pendapatan Perbulan 2,864 1.639 3,051 1 ,081 17,529 Maksud Tujuan -,371 ,311 1,429 1 ,232 ,690 Constant -18,521 2697,1 ,000 1 ,995 ,000
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Waru 25% 17,396 40192,9 .000 1 1,000 35899 Waru 50% -17,764 40192,9 .000 1 1,000 ,000 Constant 3,807 1,011 14,176 1 ,000 45,000 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Alasan Pemilihan Tol ,343 ,153 5,059 1 ,025 1,410 Biaya Transportasi 1,182 ,343 11,890 1 ,001 3,262 Pendapatan Perbulan ,306 ,401 ,583 1 ,445 1,358 Maksud Tujuan -,210 ,140 2,233 1 ,135 ,811 Constant -1.657 1.566 1.120 1 ,290 ,191
dengan  variabel  penelitian,  didapatkan  hasil  seperti  pada Tabel 10 . Tabel 10 . Hasil uji regresi logistik untuk variabel tarif Waru- Sidoarjo dengan kenaikan 50%
Dari hasil perhitungan Tabel 10 tersebut dapat diambil kesimpulan  bahwa  alasan  pemilihan  jalan  tol  dan  biaya transportasi  yang  memiliki  pengaruh  terhadap  tarif  50% penggunaan  tol,  dibuktikan  dengan  nilai  sig  sebesar  0,028 untuk alasan pemilihan jalan tol dan sig sebesar 0,001 untuk biaya transportasi, dibuktikan dengan nilai sig < 0,05.

## 3.4. Pengujian  Tarif  Normal  Sidoarjo-Kejapanan terhadap Variabel Penelitian
Variabel  pada  subbab  ini  adalah  pengguna  jalan  tol dengan  skenario  pengaruh  tarif  normal  terhadap  kenaikan 25%  dan  50%.  Hasil  uji  variabel  bebas  dengan  regresi logistik  biner  untuk  variabel  tarif  normal  Sidoarjo- Kejapanan dengan kenaikan 25% dan 50% didapatkan hasil seperti pada Tabel 11 . Tabel  11 .  Hasil  uji  regresi  logistik  untuk  variabel  tarif normal Sidoarjo-Kejapanan dengan kenaikan 25% dan 50%
Dari hasil perhitungan Tabel 11 tersebut dapat diambil kesimpulan  bahwa  dari  variabel  Penambahan  tol  25%  dan penambahan  tol  50%  dengan  nilai  sig  sebesar  0,934  dan 0,932  yang  artinya  terima  H 0 .  Kemudian  untuk  hasil  uji variabel bebas dengan regresi logistik biner untuk variabel tarif  normal  Sidoarjo-Kejapanan  terhadap  variabel penelitian, didapatkan hasil seperti pada Tabel 12 .
Tabel  12 .  Hasil  uji  regresi  logistik  untuk  variabel  tarif normal Sidoarjo-Kejapanan
Dari  hasil  perhitungan Tabel  12 tersebut  kesimpulan bahwa  tidak  ada  pengaruh  dari  variabel  penelitian, dibuktikan dengan nilai sig > 0,05. Kemudian untuk Hasil uji variabel bebas dengan regresi logistik biner untuk variabel tarif 50% Sidoarjo-Kejapanan dengan penelitian, didapatkan hasil seperti Tabel 13 .
Dari  hasil  perhitungan Tabel  13 tersebut  kesimpulan bahwa alasan pemilihan jalan tol dan biaya transportasi yang memiliki  pengaruh  terhadap  tarif  25%  penggunaan  tol, dibuktikan  dengan  nilai  sig  sebesar  0,030  untuk  alasan pemilihan  jalan  tol  dan  sig  sebesar  0,005  untuk  biaya transportasi, dibuktikan dengan nilai sig < 0,05. Kemudian untuk Hasil uji variabel bebas dengan regresi logistik biner untuk  variabel  tarif  50%  Sidoarjo-Kejapanan  dengan variabel alasan pemilihan tol pengguna, biaya transportasi, pendapatan  perbulan  dan  maksud/tujuan  perjalanan, didapatkan hasil seperti Tabel 14.
Tabel  13 .  Hasil  uji  regresi  logistik  untuk  variabel  tarif Sidoarjo-Kejapanan dengan kenaikan 25%
Dari  hasil  perhitungan Tabel  14 tersebut  kesimpulan bahwa alasan pemilihan jalan tol dan biaya transportasi yang memiliki  pengaruh  terhadap  tarif  50%  penggunaan  tol, dibuktikan  dengan  nilai  sig  sebesar  0,022  untuk  alasan pemilihan  jalan  tol  dan  sig  sebesar  0,021  untuk  biaya transportasi, dibuktikan dengan nilai sig < 0,05.

## Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Alasan Pemilihan Tol -,866 ,503 2,969 1 ,085 ,421 Biaya Transportasi 17,150 3121,5 .000 1 ,996 28064 Pendapatan Perbulan -,163 2,753 .004 1 ,953 .850 Maksud Tujuan -,005 ,487 .000 1 ,992 ,995 Constant -10.279 3121,5 .000 1 ,997 ,000 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Alasan Pemilihan Tol ,343 ,152 4,842 1 ,028 1,396 Biaya Transportasi 1,060 ,321 10,928 1 ,001 2,886 Pendapatan Perbulan ,536 ,383 1,960 1 ,162 1,709 Maksud Tujuan -,214 ,139 2,378 1 ,123 ,808 Constant -2,176 1.,21 2,047 1 ,153 ,114
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Sidoarjo 25% ,348 4,213 ,007 1 ,934 1,416 Sidoarjo 50% -,360 4,213 ,007 1 ,932 ,698 Constant 3,859 1,018 14.370 1 ,000 47,421
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Alasan Pemilihan Tol ,322 ,149 4,690 1 ,030 1,380 Biaya Transportasi ,837 ,297 7,917 1 ,005 2,310 Pendapatan Perbulan ,204 ,375 ,295 1 ,587 1,226 Maksud Tujuan -,201 ,136 2,203 1 ,138 ,818 Constant -,921 1.497 ,378 1 ,538 ,398
Zahir dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 22, Nomor 1, Februari 2024 (79-90) 86
Tabel  14 .  Hasil  uji  regresi  logistik  untuk  variabel  tarif Sidoarjo-Kejapanan dengan kenaikan 50%

## 3.5. Pengujian  Tarif  Normal  Kejapanan-Singosari Variabel Penelitian
Dalam menentukan tarif, pemerintah berperan sebagai regulator harus menjadi penengah yang mempertimbangkan kepentingan  masyarakat  dan  kepentingan  penyelenggara. Tarif yang berlaku seyogyanya merupakan titik  pertemuan antara  kemampuan  dan  keinginan  membayar  pengguna Variabel pada subbab ini adalah pengguna jalan tol dengan skenario pengaruh tarif normal terhadap kenaikan 25% dan 50%. Hasil uji variabel bebas dengan regresi logistik biner untuk  variabel  tarif  normal  Kejapanan-Singosari  dengan kenaikan 25% dan 50% didapatkan hasil seperti Tabel 15 .
Tabel  15 .  Hasil  uji  regresi  logistik  untuk  variabel  tarif Sidoarjo-Kejapanan dengan kenaikan 50%
Dari  hasil  perhitungan Tabel  15 tersebut  dapat disimpulkan bahwa dari variabel Penambahan tol 25% dan penambahan  tol  50%  dengan  nilai  sig  sebesar  1,000  dan 1,000 yang artinya terima H 0 , yaitu variabel Penambahan tol 25% dan Penambahan tol 50% secara parsial tidak memiliki pengaruh terhadap Tarif Tol Normal. Kemudian untuk hasil uji  variabel  bebas  dengan  regresi  logistik  biner  untuk variabel tarif normal Kejapanan-Singosari terhadap variabel penelitian, dapat dilihat pada Tabel 16.
Dari  hasil  perhitungan Tabel  16 tersebut  kesimpulan bahwa  tidak  ada  pengaruh  dari  pemilihan  jalan  tol,  biaya transportasi,  pendapatan  perbulan  serta  maksud  tujuan perjalanan terhadap tarif normal penggunaan tol, dibuktikan dengan nilai sig > 0,05. Kemudian untuk Hasil uji variabel
bebas dengan regresi logistik biner untuk variabel tarif 50% Kejapanan-Singosari  variabel  penelitian  didapatkan  hasil seperti Tabel 17 .
Tabel  16 .  Hasil  uji  regresi  logistik  untuk  variabel  tarif normal Kejapanan-Singosari
Tabel  17 .  Hasil  uji  regresi  logistik  untuk  variabel  tarif Kejapanan-Singosari dengan kenaikan 25%
Dari  hasil  perhitungan Tabel  17 tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  alasan  pemilihan  jalan  tol  dan  biaya transportasi  dan  pendapatan  per  bulan  yang  memiliki pengaruh  terhadap  tarif  25%  penggunaan  tol,  dibuktikan dengan nilai sig sebesar 0,025 untuk alasan pemilihan jalan tol dan sig sebesar 0,004 untuk biaya transportasi dan nilai sig  sebesar  0,003  untuk  pendapatan  perbulan,  dibuktikan dengan nilai sig < 0,05. Kemudian untuk Hasil uji variabel bebas dengan regresi logistik biner untuk variabel tarif 50% Kejapanan-Singosari  dengan  variabel  alasan  pemilihan  tol pengguna,  biaya  transportasi,  pendapatan  perbulan  dan maksud/tujuan perjalanan, didapatkan hasil seperti Tabel 18. Dari  hasil  perhitungan Tabel  18 dapat  disimpulkan bahwa alasan pemilihan jalan tol dan biaya transportasi dan pendapatan per bulan yang memiliki pengaruh terhadap tarif 50%  penggunaan  tol,  dibuktikan  dengan  nilai  sig  sebesar 0,027 untuk alasan pemilihan jalan tol dan sig sebesar 0,005 untuk  biaya  transportasi  dan  nilai  sig  sebesar  0,001  untuk pendapatan perbulan, dibuktikan dengan nilai sig < 0,05.
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Alasan Pemilihan Tol -,831 ,582 2,042 1 ,153 ,436 Biaya Transportasi 16,644 2683,1 ,000 1 ,995 16912 Pendapatan Perbulan 2,953 1,745 2,863 1 ,091 19,170 Maksud Tujuan ,079 ,476 ,027 1 ,869 1,082 Constant -19.226 2683.1 ,000 1 ,994 ,000
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Alasan Pemilihan Tol ,339 ,151 5,010 1 ,025 1.404 Biaya Transportasi ,856 ,294 8,468 1 ,004 2,355 Pendapatan Perbulan 1,027 ,346 8,793 1 ,003 2,794 Maksud Tujuan -,188 ,138 1,872 1 ,171 ,828 Constant -3.490 1.446 5,826 1 ,06 ,031 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Kejapanan 25% 17,311 40192 ,000 1 1,000 32968 Kejapanan 50% -17,369 40192 ,000 1 1,000 ,000 Constant 3,892 1,010 14,843 1 ,000 49,000
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Alasan Pemilihan Tol ,340 ,148 5.255 1 ,022 1.405 Biaya Transportasi ,646 ,280 5.317 1 ,021 1.908 Pendapatan Perbulan -,210 ,384 ,301 1 ,583 ,810 Maksud Tujuan -,178 ,135 1.749 1 ,186 ,837 Constant ,446 1.523 ,086 1 ,770 1.562
Tabel  18 .  Hasil  uji  regresi  logistik  untuk  variabel  tarif Kejapanan-Singosari dengan kenaikan 50%

## 3.6. Analisis Model
Model  yang  dihasilkan  untuk  merepresentasikan responden  dalam  willingness  to  pay  tersebut  menjelaskan besar biaya yang menjadi titik keseimbangan oleh pengguna jalan tol Perak-Waru-Malang untuk terus menggunakan atau tidak menggunakan apabila terjadi kenaikan biaya atau biaya yang  dikeluarkan  sebesar  nominal  dari  model  tersebut. Persamaan regresi yang dipakai untuk model Willingness to Pay dengan persamaan 5,6 dan 7.
y = a + b1 x1 + b2 x2 + b3 x3 + b4 x4 + e (5)
𝑃 ( 𝑌 =0)= φ(g− 𝛽 T 𝑥 ) (6)
𝑃 ( 𝑌 = 1) = 1 − φ (g − 𝛽 T 𝑥 ) (7)
Dengan:
Y  =  model  willingness  to  pay  terhadap  jalan  tol,  b  = Koefisien, P(Y=0/1) = kesediaan menggunakan jalan tol (0 = tidak, 1= ya), X1 = alasan penggunaan jalan tol, X2 = biaya transport, X3 = Pendapatan, X4 = Tujuan
Output  tersebut  diawali  dengan  model  fit  pearson goodness-of-fit  test  dimana  masing-masing  model mempunyai  Sig.  >  0.5  yang  berarti  dihasilkan  model  fit. Kemudian  berdasarkan  analisis  diketahui  bahwa  semua model yang dihasilkan oleh  setiap variabel independennya telah  signifikan  cara  probabilitas  dimana  P-Value  <  0.05 mempengaruhi WTP pada  tarif  tol  tingkat  tertentu.  Pada output model memuat informasi mengenai nilai Z-hitung, P- value  dengan  tingkat  kepercayaan  sebesar  95%  dengan a=5% dengan masing-masing variabel independent terhadap dependen hal ini menunjukkan pada masing-masing model bahwa  H 0 ditolak  yang  menunjukkan  secara  interpretasi masing-masing  variabel  independent  di  masing-masing model berpengaruh terhadap variabel Willingness to Pay .
3.7. Analisis Willingness to Pay (WTP) Wiilingness to Pay (WTP) adalah kesediaan pengguna untuk  mengeluarkan  imbalan  atas  jasa  yang  diperolehnya. Konsep WTP sangat  erat  dikaitkan  dengan  konsep  Variasi Mengkompensasi  ( Compensating  Variation )  dan  Variasi yang Setara ( Equivalent Variation ) dalam teori permintaan [19].  Mengetahui  kesediaan  pengguna  membayar  harga suatu  produk  atau  jasa  pelayanan  yang  diterimannya  dan faktor yang dominan yang mempengaruhi WTP [20]. Berdasarkan  analisis Willingness  to  Pay di  dapatkan masing–masing  pada  tol  Perak-Waru  melalui  tiga  skema tarif pada penelitian ini yaitu, tarif normal, tarif (+) 25% dari tarif normal dan tarif (+) 50%. Data uji WTP rata-rata untuk tol Perak-Waru dengan tiga skema yang ada, hasil rata-rata WTP sebesar Rp. 7.400,- kemudian untuk tol Waru-Sidoarjo dengan  tiga  skema  tersebut,  rata-rata WTP sebesar  Rp. 8.000,- dari hasil analisis data yang ada. Kemudian untuk tol Sidoarjo-Kejapanan dengan tiga skema tersebut, dihasilkan rata-rata WTP sebesar  Rp.  6.800,-  dan  tol  Kejapanan- Singosari  dengan  tiga  skema  tersebut,  dihasilkan  rata-rata WTP sebesar  Rp.  55.000,-.  Kemudian  dilakukan  analisa dalam bentuk tabel dan grafik untuk melihat WTP pada tiga skema tarif tol masing-masing. Dengan asumsi peningkatan tarif (+) 25% dari tarif normal dan tarif (+) 50% dari tarif normal dengan peningkatan harga, didapatkan hasil Tabel 3 dan Gambar 18 . Tabel 3 . Hasil uji tol Perak-Waru, Waru-Sidoarjo, Sidoarjo- Kejapanan  dan  Kejapanan-Singosari  dengan  tiga  skema Variabel Penelitian Tol Tarif Normal Tarif Normal + 25% Tarif Normal + 50% Rata- Rata Perak- Waru Rp 5.919,- Rp 7.398,- Rp 8.878,- Rp 7.400,- Waru- Sidoarjo Rp 6.374,- Rp 7.967,- Rp 9.560,- Rp 8.000,- Sidoarjo- Kejapanan Rp 5.401,- Rp 6.751,- Rp 8.102,- Rp 6.800,- Kejapanan -Singosari Rp 43.711,- Rp 54.638,- Rp 65.566,- Rp 55.000,-
Dari  grafik  perhitungan  dapat  diambil  kesimpulan, untuk  tol  Perak-Waru  dengan  tarif  normal  memiliki  nilai WTP sebesar Rp 5.919,-, tarif 25% sebesar Rp 7.398,- dan tarif  50%  sebesar  Rp  8.878,-,  dengan  rata-rata WTP pengguna jalan tol untuk tol Perak-Waru sebesar Rp 7.400,-.
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Alasan Pemilihan Tol ,334 ,152 4,868 1 ,027 1,397 Biaya Transportasi ,814 ,291 7,813 1 ,005 2,256 Pendapatan Perbulan 1,150 ,341 11,340 1 ,001 3,158 Maksud Tujuan -,184 ,138 1,791 1 ,181 ,832 Constant -3,802 1,437 7,003 1 ,008 ,022
Zahir dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 22, Nomor 1, Februari 2024 (79-90)
Kemudian  untuk  tol  Waru-Sidoarjo  dengan  tarif  normal memiliki nilai WTP sebesar Rp 6.374,-, tarif 25% sebesar Rp 7.967  dan  tarif  50%  sebesar  Rp  9.560,-,  dengan  rata-rata WTP pengguna jalan tol untuk tol Waru-Sidoarjo sebesar Rp 8.000,-.  Selanjutnya, untuk tol Sidoarjo-Kejapanan dengan tarif  normal  memiliki  nilai WTP sebesar  Rp  5.401,-,  tarif 25%  sebesar  Rp  6.751,-  dan  tarif  50%  sebesar  Rp  8.102, dengan rata-rata WTP pengguna jalan tol untuk tol Sidoarjo- Kejapanan sebesar Rp 6.800,- dan tol Kejapanan-Singosari dengan tarif normal memiliki nilai WTP sebesar Rp 43.711,-, tarif  25%  sebesar  Rp  54.638,-  dan  tarif  50%  sebesar  Rp 65.566,-, dengan rata-rata WTP pengguna jalan tol untuk tol Perak-Waru sebesar Rp 55.000,-. Dari hasil analisis yang ada dengan  tiga skema  (tarif normal,  tarif  25%  dan tarif 50%) artinya disetiap penambahan tarif berbanding lurus dengan WTP masyarakat.
Gambar 18 . Grafik WTP dengan tiga skema (tarif normal, tarif  normal  +25%  dan  tarif  normal  +  50%)  Variabel Penelitian
3.8. Pengaruh biaya transportasi, pendapatan per bulan dan tujuan bepergian terhadap Willingness to Pay Biaya  transportasi  berpengaruh  secara  signifikan  dari masing-masing skema pada tarif tol dimana p-value < 0.05 dengan taraf signifikansi sebesar 95%. Hal ini menguatkan penelitian  dimana  berdasarkan  kategori  biaya  transportasi berbanding  lurus  dengan  willingness  to  pay,  besar pendapatan responden tidak mempunyai pengaruh terhadap willingness to pay sehingga tidak berbanding lurus dengan WTP yang dikeluarkan [21]. Tujuan bepergian berpengaruh terhadap willingness to pay, hal ini didukung oleh penelitian yang  menyebutkan  preferensi  tujuan  bepergian  pada responden  mempengaruhi  kemauan  dalam  penggunaan
layanan  publik.  Dalam  penelitian  ini,  dihasilkan  untuk  tol Perak-Waru WTP rata-rata sebesar Rp. 7.400 kemudian pada tol  Waru-Sidoarjo  dihasilkan WTP rata-rata  sebesar  Rp. 8.000,  tol  Sidoarjo-Kejapanan  dihasilkan WTP rata-rata sebesar  Rp.  6.800  dan  terakhir  tol  Kejapanan-Singosari dihasilkan rata-rata sebesar Rp. 55.000.

## 4. Simpulan
Dari  pembahasan  yang  telah  dilakukan  maka  dapat diberikan kesimpulan dan saran sebagai berikut.
1. Willingness to Pay di dapatkan masing-masing pada tol Perak-Waru melalui tiga skema tarif pada penelitian ini yaitu, tarif normal dari harga tarif, tarif normal, tarif (+) 25% dari tarif normal dan tarif (+) 50% dari tarif normal dengan  peningkatan harga  dihasilkan  untuk  tol  Perak- Waru WTP rata-rata sebesar Rp. 7.400,- kemudian pada tol Waru-Sidoarjo dihasilkan WTP rata-rata sebesar Rp.
8.000, tol Sidoarjo-Kejapanan dihasilkan WTP rata-rata sebesar  Rp.  6.800,-  dan  terakhir  tol  Kejapanan- Singosari dihasilkan rata-rata sebesar Rp. 55.000,-.
2. Variabel  biaya  transportasi,  tujuan  bepergian,  dan alasan mempunyai pengaruh secara signifikan terhadap willingness  to  pay  pada  penggunaan  jalan  tol  Perak- Waru-Malang  dengan  tiga  skema  penyesuaian  harga, WTP tol  Perak-Waru  dimana  menunjukkan  kesediaan menggunakan  tol  dengan  tarif  maksimal  (peningkatan asumsi tarif tol) pada responden terkait WTP sebesar Rp.
7.400, WTP tol  Waru-Sidoarjo  dimana  menunjukkan kesediaan  menggunakan  tol  dengan  tarif  maksimal (peningkatan asumsi tarif) pada responden terkait WTP sebesar  Rp.  8.000,-  kemudian  untuk  tol  Sidoarjo- Kejapanan dimana menunjukkan kesediaan menggunakan tol dengan tarif maksimal pada responden terkait WTP sebesar  Rp.  6.800,-  dengan  peningkatan asumsi  tarif  tol  hingga  Rp.  Dan  untuk WTP tol Kejapanan-Singosari  dimana  menunjukkan  kesediaan menggunakan  tol  dengan  tarif  maksimal  (peningkatan asumsi tarif tol) pada responden terkait WTP sebesar Rp. 55.000.Penelitian  ini  memberikan  saran  guna peningkatan kualitas bagi para pemegang kebijakan dan penulisan selanjutnya.
3. Penggunaan  metode  pengungkapan  preferensi  yang lebih  variatif  diharapkan  dapat  memberikan  perkiraan kesediaan  membayar  sesuai  kondisi.  Dalam  hal  ini, format  pilihan  yang  dapat  dicoba  adalah  dengan menambahkan plang yang  jelas  terkait  dnegan  pilihan harga  tertentu  untuk  menghindari  kebingungan  dari responden.  Hal  ini  berdasarkan  peneliti  pada  saat menyebarkan  kuisioner  dan  menanyakan  kepada responden  tentang  perkiraan  kesediaan  mereka  untuk membayar,  beberapa  responden  merasa  bingung  dan membutuhkan  awal  dari  harga  yang  mereka  nyatakan kemudian.
4. Pada  saat  penyebaran  kuesioner,  kurang  adanya antusiasme  dari  responden  dikarenakan  tingkat
Rp5,919 Rp6,374 Rp5,401 Rp43,711 Rp7,398 Rp7,967 Rp6,751 Rp54,638 Rp8,878 Rp9,560 Rp8,102 Rp65,566 PERAK - WARU WARU - SIDOARJO SIDOARJO - KEJAPANAN KEJAPANAN - SINGOSARI WTP Rata-rata
TARIF NORMAL TARIF NORMAL + 25% TARIF NORMAL + 50%
mobilitas  responden  yang  tinggi  sehingga  penelitian kedepan  dapat  menggunakan  metode  dan  cara  yang efektif untuk mendapatkan jawaban yang komprehensif serta pengisian kuesioner dalam kondisi yang serius.

## Daftar Pustaka
[1] Badan  Pusat  Statistik.  Statistik  Transportasi  Darat 2019 . Jakarta:  Badan  Pusat  Statistik  Republik Indonesia, 2020.
[2] Badan Pusat Statistik Kota Surabaya, “Kota Surabaya Dalam Angka,” Badan Pusat Statistik Kota Surabaya, Surabaya 2021.
[3] Ongki  Pranata  dan  Fatkhul  Ardy  Arista.  Penentuan Tarif  Jalan  Tol  Saradana-Kertosono  Berdasarkan Analisis ATP dan WTP. Malang: Jurnal Mahasiswa Jurusan Teknik Sipil Universitas Brawijaya, 2009.
[4] Republik  Indonesia.  Undang-Undang  Republik Indonesia  Nomor  38  Tahun  2004  tentang  Jalan . Jakarta: Pemerintah Republik Indonesia, 2004.
[5] K. J. Herin and J. Akkara, “Study of ‘ On - Street ’ and ‘ Off - Street ’ Parking Choice Behaviour,” Int. J. Adv. Res. Comput. Commun. Eng., vol. 8, no. 1, pp. 79–84, 2019.
[6] E.  B.  S.  Maha.  Analisis  Faktor-faktor  Pendorong Penyebab  Terjadinya  Kemacetan  di  Kawasan  Pajus Padang Bulan Medan. Jurnal Kaji. Ilmu dan Pendidik. Geogr., vol. 05, no. 01, pp. 38–42, 2022.
[7] Anas, R., Sembiring, I. S., & Puji Hastuty, I. (2020). Evaluation  of  toll  rates  based  on  ATP  /  WTP  and BKBOK  case  studies:  Medan-Binjai  and  Medan- Tebing  Tinggi  toll  roads. IOP  Conference  Series: Materials Science and Engineering
[8] Natalia,  W.,  Dwiatmoko,  H.,  &  Widyaningsih,  N. (2021).  The  Effectiveness  City  of  Balikpapan- Samarinda Route Selection with User Characteristics Analysis,  and  Toll  Tariff  Analysis. International Journal of Research and Review , 8 (8), 533–545.
[9] Handayani,  Dewi  dkk.  Studi  Willingness  To  Pay Pengguna  Jalan  Terhadap  Tarif  Tol  Solo-Ngawi (Studi  Kasus:  Kartasura-Ngawi).  Jurnal  Mahasiswa Jurusan  Teknik  Sipil  Universitas  Sebelas  Maret,
2018.
[10]  Farakhi,  A.  (2018). Analisis  Penetapan  Tarif  Jalan Tol  Ruas  Terbanggi  Besar-Pematang  Panggang- Kayu Agung . Universitas Trisakti.
[11]  Republik  Indonesia.  Peraturan  Pemerintah  No.  15 Tahun  2005  tentang  Jalan  Tol . Jakarta:  Pemerintah Republik Indonesia, 2005.
[12]  Banjarnahor, Donald. (2019). Tarif Tol Termahal di ASEAN. Jakarta: Transmeia Company.
[13]  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Jawa  Timur.  (2021). Provinsi Jawa Timur Dalam Angka 2021. Surabaya: Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur. 2021
[14]  Hermawan,  R. Kajian  Ulang  Penentuan  Tarif  dan Sistem  Penggolongan  Kendaraan  Jalan  Tol  di Indonesia , Jurnal Teknik Sipil ITB, Bandung
[15]  Sugiyono.  2008.  Metode  Penelitian  Kuantitatif  dan Kualitatif dan R&D. Bandung : Al- fabeta Bandung.
[16]  Agresti, Alan. 1990. Categorical Data Analysis, John Wiley and Sons, Inc, New York.
[17]  Hosmer,  D.W.  dan  Lemeshow,  S.  (2000),  Applied Logistic  Regression,  Second  Edition  Wiley Interscience A John Wiley & Sons, Inc.
[18]  Yusniar, Veronica. Analisa Tarif Tol Berdasarkan Studi Willingness To Pay Studi Kasus Rencana Jalan Tol Lingkar Luar (JORR II) Ruas Serpong-Cinere. Jurnal Mahasiswa Jurusan Teknik Sipil Universitas Indonesia, 2010.
[19]  Yasri, Desi dkk. Analisis Willingness To Pay (WTP) Dalam  Memenuhi  Kebutuhan  Air  Di  Kecamatan Bangkigan. Jurnal Mahasiswa Jurusan Sainstek STT Pekanbaru, 2018.
[20]  Handayani,  Dewi  dkk.  Studi  Willingness  To  Pay Pengguna  Jalan  Terhadap  Tarif  Tol  Solo-Ngawi (Studi  Kasus:  Kartasura-Ngawi).  Jurnal  Mahasiswa Jurusan  Teknik  Sipil  Universitas  Sebelas  Maret, 2018.
[21]  Amri, Faisal. Analisis Preferensi Masyarakat Dalam Menggunakan  Jasa  Transportasi  Publik  Di Kabupaten  Banyumas.  Jurnal  Mahasiswa  Jurusan Teknik  Sipil  Universitas  Islam  Negeri  Prof.  K.H. Saifuddin Zuhri Purwokerto, 2023.
Zahir dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 22, Nomor 1, Februari 2024 (79-90)
Halaman ini sengaja dikosongkan