## OPTIMASI STRATEGI PENGENDALIAN KERENTANAN AIR TANAH DENGAN METODE ANALITYCAL HEIRARCHY PROSESS (STUDI KASUS :KOTA CIMAHI)

## OPTIMIZATION STRATEGY OF GROUNDWATER CONTROL WITH ANALYTICAL HEIRARCHY PROSESS
( CASE STUDY : CIMAHI CITY)
*1 Gilang Garnadi Suryadi dan 2 Suprihanto Notodarmojo
Program Studi Magister Teknik Lingkungan Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan, Institut Teknologi Bandung,
Jl. Ganesha 10 Bandung 40132 Email: 1 gilanggarnadisuryadi@gmail.com, 2 suprihantonotodarmodjo@gmail,com
Abstrak: Penyusunan model optimasi kinerja strategi pengendalian kerentanan air tanah merupakan studi eksploratif yang berorientasi pada penggalian fakta lapangan dan multi kriteria dalam memilih model atau strategi  alternatif  untuk  mengoptimalkan kinerja  strategi kerentanan  air  tanah.  Sebagai kajian terapan, terlebih  dahulu  dilakukan  mempelajari teori  dan  penelitian  terdahulu kemudian  dilakukan  survey  yaitu pengisian kuisoner untuk mengumpulkan data sampel pada suatu waktu tertentu dari beberapa responden ahli. Metode yang digunakan yaitu Analitycal Heirarchy Prosess(AHP) dan menggunakan software Expert Choice.  Penghitungan  secara  global  akhirnya  didapat  untuk  penyusun  model  optimasi  kinerja pengendalian air tanah adalah : (1) Pembatasan debit (16%) (2) peraturan kerapatan lokasi (9,7%)  (3) penentuan zona pengambilan (8,3%) (4) membuat peta bahaya (7,8%) (5) Penerapan amdal (7,4%).

## Kata kunci: kerentanan air tanah, strategi, AHP, Kota Cimahi
Abstract: The  preparation  of  performance  optimization  model  of  groundwater  vulnerability  control strategy  is  an  explorative  study  that  is  oriented  on  field  fact  digging  and  multi  criteria  in  choosing alternative model or strategy to optimize performance of groundwater susceptibility strategy. As an applied study,  firstly  studied  the  theory  and  previous  research  and  then  conducted  a  survey  that  is  charging questionnaires to collect sample data at a certain time from some expert respondents. The method used is Analitycal  Heirarchy  Prosess(AHP)  and  using  Expert  Choice  software.  The  global  calculations  finally obtained for the compilers of the optimization model of groundwater control performance are:  (1) Limit debit (16%) (2) density regulation (9,7%) (3) determination of retrieval zone (8,3%) (4) make hazard map (7,8%) (5) Implementation of AMDAL (7.4%)
Keywords: groundwater vulnerability, strategy, AHP, Cimahi City

## PENDAHULUAN
Air  merupakan  sumber  kehidupan  dan  sangat  penting  bagi  kehidupan  manusia. Kebutuhan manusia akan air sangat kompleks, antara lain untuk minum, masak, mandi, mencuci dan  sebagainya.  Karena  demikian  untuk  kelangsungan  hidup,  air  harus  tersedia  dalam  jumlah yang cukup dan berkualitas dan memadai (Sunarya, 2001). Kebutuhan air semakin lama semakin meningkat  sejalan  dengan  meningkatnya  kebutuhan  hidup  manusia,  baik  di  daerah  perkotaan maupun daerah perdesaan.
Menurut Omid Rahmati dan Melesse Air tanah dianggap sebagai sumber daya alam yang paling  penting  di  daerah  gersang  dan  semi  kering  (Rahmati,  Pourghasemi,  &  Melesse,  2016) sedangkan menurut Lathamani dkk air tanah dianggap sebagai sumber pasokan air portabel yang penting, karena kerentanannya terhadap polusi relatif rendah dibandingkan dengan air permukaan (Lathamani, Janardhana, Mahalingam, & Suresha, 2015).
Ketersediaan  air  tawar  banyak  disimpan  pada  air  tanah  (groundwater).  Air  tanah merupakan bagian air di alam yang terdapat di bawah permukaan tanah. Pembentukan air tanah mengikuti siklus peredaraan air di bumi yang disebut daur hidrologi, yaitu proses alamiah yang berlangsung  pada  air  di  alam  yang  mengalami  perpindahan  tempat  secara  beruntun  dan  terus menerus (Kodoatie, 2012). Menurut Bakrie, sebagian air tanah berasal dari air permukaan yang meresap masuk kedalam tanah dan membentuk suatu siklus hidrologi. Air tanah (ground water) air  yang  terdapat  pada  suatu  lapisan  lapisan  batuan  yang  menyimpan  dan  meloloskan  air  yang disebut aquifer. Air tanah dapat dibedakan kedalam dua jenis yaitu air tanah bebas dan air tanah dalam (Hamutoko, Wanke, & Voigt, 2015).
Sumber air tanah mendapat ancaman dari pencemaran konstan seperti aktifitas manusia yaitu  pertanian,  urbanisasi  dan  industri  telah  menyebabkan  penurunan  kualitas  air  tanah,  oleh karena itu pencegahan adalah strategi yang paling tepat dalam melawan polusi air tanah saat ini (Kazakis & Voudouris, 2015).
Berdasarkan  masalah  diatas,  maka  penulis  membuat  penelitian  “Optimasi  Kinerja Strategi Kerentanan Air tanah dengan metode AHP di Kota Cimahi, merupakan penelitian yang bersifat  praktis,  hasil  kajian  diperlukan  untuk  membantu  pembuatan  keputusan  yang  berkaitan dengan  pemecahan  masalah-masalah  praktis.  Kajian  ini  merupakan  studi  eksploratif  yang berorientasi  pada  penggalian  fakta  lapangan  dan  multi  kriteria  dalam  memilih  model/strategi alternatif untuk mengoptimalkan kinerja strategi kerentanan air tanah.

## METODOLOGI PENELITIAN
Pada penelitian ini penulis  menggunakan  metode analytical hierarchy prosess (AHP). Metode ini  digunakan  untuk  menentukan  kriteria  yang  penting  diperhatikan  untuk  mendukung  pemangku kepentingan dalam mengambil keputusan memilih pengelolaan kerentanan air tanah berdasarkan hasil kuisoner dalam bentuk matrik perbandingan berpasangan. Dari hasil isian kuisoner yang sudah diisi dan diolah  dapat  menentukan  persentasi  bobot  dari  kriteria  yang  digunakan.  Perhitungan  selanjutnya menggunakan rumus konsistensi indeks untuk menentukan validasi data yang digunakan.

## Alat  Pengumpulan Data

## a. Kuisioner
Kuisioner yang digunakan merupakan lembar kuisioner yang terdiri dari dari tabel matriks berpandingan berpasangan untuk menentukan kriteria apa yang paling berpengaruh.

## b. Focus Discusion Group
Melakukan tanya jawab secara lansung kepada pihak-pihak yang memiliki kepentingan terhadap pengelolaan air tanah

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  adalah  menggunakan  kombinasi  data primer  dan  sekunder.  Data  primer  terdiri  atas  survey,  wawancara  dengan  pakar  dan kuisioner.Sedangkan  data  sekunder  terdiri  atas  studi  pustaka  dengan  membaca  buku  dan membandingkandengan penelitian sebelumnya.

## Pemilihan strategi pengendalian air tanah
Pada  penelitian  ini  penulis  menggunakan  metode  analytical  hierarchy  process(AHP). Metode  ini  digunakan  untuk  menentukan  kriteria  yang  penting  diperhatikan  untuk  mendukung pemangku  kepentingan  dalam  mengambil  keputusan  memilih  strategi  pengendalian  air  tanah berdasarkan  hasil  kuisioner  dalam  bentuk  matrik  perbandingan  berpasangan.  Dari  hasil  isian kuisioner  yang  sudah  disi  dan  diolah  dapat  menentukan  persentase  (bobot)  dari  kriteria  yang digunakan.  Perhitungan  selanjutnya  menggunakan  rumus  konsistensi  indeks  untuk menentukanvalidasi data yang digunakan.
Expert  Choice adalah  sebuah  aplikasi  yang  khusus  digunakan  sebagai  alat  bantu implementasi  model-model  dalam Decission  Support  System (DSS)  atau  yang  lebih  dikenal dengan  sebutan  Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK)  dalam  sebuah  perusahaan  ataupun  untuk keperluan  akademik.  Beberapa  kemudahan  terdapat  dalam Expert  Choise dibandingkan dengan software-software sejenis, kemudahan kemudahan tersebut antara lain: Fasilitas Graphical User Interface (GUI) yang mudah digunakan. Sehingga cocok digunakan baik bagi kalangan perusahaan ataupun bagi kalangan akademik yang baru saja mempelajari tentang seluk belum Sistem penunjang keputusan banyak fitur-fitur yang menyediakan pemodelan decission  support  system secara  baik,  tanpa  perlu  melakukan  instalasi  atau  setting ulang  parameter-parameter  yang  terlalu  banyak.  Perangkat  lunak  ini  dapat  digunakan  untuk menentukan  keputusan-keputusan  yang  sulit  untuk  dipecahkan  ataupun  diputuskan  oleh  para pengambil keputusan. Software ini memiliki tingkat ke akuratan yang tinggi untuk metode Proses Hirarki Anatilik (AHP), bilamana didukung dengan data-data yang konsisten. (Siti R.N, 2013)
Gambar 1. Hirarki proses pada expert choice

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  penilaian  kinerja  menggunakan  software  Expert  Choice  pada  model strategi pengendalian air tanah studi kasus Kota Cimahi didapat dari hasil wawancara dan sebar  kuisoner  pada  20  orang  expert  dalam  bidang  air  tanah  dan  juga  para  pengambil
keputusan. Hasil dari kuisoner  yang dibagikan  yakni  berupa bobot tingkat kepentingan pada level kriteria dan sub kriteria, serta penilaian kinerja pada tingkat alternatif dengan metode AHP. Bisa dilihat pada tabel-tabel dan gambar-gambar dibawah ini. Hasil sudah merupakan matrik gabungan dari 20 responden adapun hasilnya:
a. Bobot Kepentingan pada Level Kriteria
Gambar 2. Bobot kepentingan antar kriteria
Gambar  2  menunjukan  bobot  kepentingan  antar  kriteria  yang  didapat  dari perhitungan expert choice, jika diurutkan berdasarkan bobot tinggi ke rendah berdasarkan pendapat  dari  responden.kriteria  pengendalian  pemanfaatan  air  tanah  menjadi  pilihan tertinggi untuk menyusun model strategi pengendalian air tanah.
b. Bobot Kepentingan Pada Level Sub Kriteria Pengendalian dan Pemanfaatan Air tanah
Gambar 3. Bobot kepentingan antar sub kriteria pada kriteria pengendalian pemanfaatan air tanah
Gambar  3 menunjukan  bobot  kepentingan  antar  sub  kriteria  pada  kriteria pengendalian dan pemanfaatan air tanah yang didapat dari perhitungan expert choice. Jika diurutkan berdasarkan bobot yang tinggi ke rendah berdasarkan pendapat responden. Sub kriteria pembatasan debit menjadi pilihan yang tertinggi untuk penyusun model strategi pengendalian air tanah.
a. Bobot Kepentingan Pada Level Sub Kriteria pada Kriteria Pengelolaan Kualitas Air tanah
Gambar 4. Bobot kepentingan antar sub kriteria pada kriteria pengelolaan kualitas air tanah
Gambar  4 menunjukan  bobot  kepentingan  antar  sub  kriteria  pada  kriteria pengelolaanvkualitas  air  tanah  yang  didapat  dari  perhitungan  expert  choice.  Jika diurutkan  berdasarkan  bobot  yang  tinggi  ke  rendah  berdasarkan  pendapat  responden. Sub kriteria membuat peta bahaya menjadi pilihan yang tertinggi untuk penyusun model strategi pengendalian air tanah.
b. Bobot Kepentingan Pada Level Sub Kriteria Pemulihan Kualitas Air tanah
Gambar 5. Bobot kepentingan antar sub kriteria pada kriteria pemulihan kualitas air tanah
Gambar  5 menunjukan  bobot  kepentingan  antar  sub  kriteria  pada  kriteria pemulihan kualitas air tanah yang didapat dari perhitungan expert choice. Jika diurutkan berdasarkan bobot yang tinggi ke rendah berdasarkan pendapat responden. Sub kriteria mengurangi  pengambilan  air  tanah  menjadi  pilihan  yang  tertinggi  untuk  penyusun model strategi pengendalian air tanah.

## c. Bobot Kepentingan Pada Level Sub Kriteria Pendanaan
Gambar 6. Bobot kepentingan antar sub kriteria pada kriteria pendanaan
Gambar  6 menunjukan  bobot  kepentingan  antar  sub  kriteria  pada  kriteria pendanaan yang didapat dari perhitungan expert choice. Jika diurutkan berdasarkan bobot yang tinggi ke rendah berdasarkan pendapat responden. Sub kriteria pendanaan  APBD menjadi pilihan yang tertinggi untuk penyusun model strategi pengendalian air tanah.
d. Bobot Kepentingan Pada Level Sub Kriteria Politik Pemerintahan
Gambar 7 Bobot kepentingan antar sub kriteria pada kriteria politik pemerintahan
Gambar 7 menunjukan bobot kepentingan antar sub kriteria pada kriteria politik pemerintahan  yang  didapat  dari  perhitungan  expert  choice.  Jika  diurutkan  berdasarkan bobot yang tinggi ke rendah berdasarkan pendapat responden. Sub kriteria mementingkan isu lahan menjadi pilihan yang tertinggi untuk penyusun model strategi pengendalian air tanah.
e. Bobot Kepentingan Pada Level Sub Kriteria Ekologi Politik
Gambar 8. Bobot kepentingan antar sub kriteria pada kriteria ekologi politik
Gambar  8 menunjukan  bobot  kepentingan  antar sub  kriteria  pada  kriteria  ekologi politik  yang didapat dari perhitungan expert choice. Jika diurutkan berdasarkan bobot yang
tinggi  ke  rendah  berdasarkan  pendapat  responden.  Sub  kriteria  mementingkan  Komitmen Legal pemda menjadi pilihan yang tertinggi untuk penyusun model strategi pengendalian air tanah.
Gambar 9. Hasil dari expert choice
Gambar  9 merupakan  hasil  akhir  yang  didapat  dari  aplikasi  expert  choice.  Pada gambar diatas didapat bahwa pembatasan debit menjadi pilihan paling penting menurut para ahli. Pilihan kedua menurut para ahli adalah peraturan kerapatan lokasi,
Pengaturan kerapatan lokasi pengambilan air tanah dapat dengan mudah dilakukan dengan mengembangkan  sistem  informasi  inventarisasi  sumursumur  pengambilan  air  tanah  dan model sistem air tanah pada suatu cekungan air tanah.

## KESIMPULAN
Dari hasil pengambilan analisa data, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
a. Penerapan  metode  AHP  dapat  digunakan  untuk  mengambil  keputusan  dalam menentukanpilihan penyusunan model strategi pengendalian air tanah
b. Hasil pengolahan data dengan  menggunakan expert  choice  menunjukan bahwa kriteria yang paling penting menurut responden ahli adalah (1) Pembatasan debit (16%) (2) peraturan kerapatan  lokasi (9,7%)  (3) penentuan zona pengambilan (8,3%)  (4)  membuat  peta  bahaya  (7,8%)  (5)  Penerapan  amdal  (7,4%)  (6) mengurangi pengambilan air tanah (6,2%).
Untuk sarannya, Penelitian lebih lanjut bisa menambahkan kriteria-kriteria yang lain sesuai dengan perkembangan sesuai dengan pendapat pakar.

## Daftar Pustaka
Aller,  L.,  Bennett,  T.,  Lehr,  J.,  Petty,  R.  and  G,  Hackett.  1987 .  DRASTIC:A  Standardized  System  for EvaluatingGround  Water  Pollution  PotentialUsing  Hydrogeologic  Settings .  National  Water  Well Association, Dublin Ohio / EPA Ada, Oklahoma. EPA-600/2-87-035.
Barrocu G., Secci R., Uras G. 2010. The SINTACS method for evaluating aquifer vulnerability to pollution and saltwater intrusion . University of Cagliari Departement of Land Engineering-Dit. Piazza d’armi.
Italy.
Aller,  L.,  Bennett,  T.,  Lehr,  J.,  Petty,  R.  and  G,  Hackett.  1987 .  DRASTIC:A  Standardized  System  for EvaluatingGround  Water  Pollution  PotentialUsing  Hydrogeologic  Settings .  National  Water  Well Association, Dublin Ohio / EPA Ada, Oklahoma. EPA-600/2-87-035.
Hamutoko, J. T., Wanke, H., & Voigt, H. J. (2015). Estimation of groundwater vulnerability to pollution based  on  DRASTIC  in  the  Niipele  sub-basin  of  the  Cuvelai  Etosha  Basin,  Namibia. Physics  and Chemistry of the Earth , 1–9. https://doi.org/10.1016/j.pce.2015.12.007
Kazakis, N., & Voudouris, K. S. (2015). Groundwater vulnerability and pollution risk assessment of porous aquifers  to  nitrate:  Modifying  the  DRASTIC  method  using  quantitative  parameters. Journal  of Hydrology , 525 , 13–25. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.03.035 Lathamani,  R.,  Janardhana,  M.  R.,  Mahalingam,  B.,  &  Suresha,  S.  (2015).  Evaluation  of  Aquifer Vulnerability Using Drastic Model and GIS: A Case Study of Mysore City, Karnataka, India. Aquatic Procedia , 4 (Icwrcoe), 1031–1038. https://doi.org/10.1016/j.aqpro.2015.02.130 Pacheco, F. A. L., Pires, L. M. G. R., Santos, R. M. B., & Sanches Fernandes, L. F. (2015). Factor weighting in DRASTIC modeling. Science of the Total Environment , 505 , 474–486.
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2014.09.092
Rahmati, O., Pourghasemi, H. R., & Melesse, A. M. (2016). Application of GIS-based data driven random forest  and  maximum  entropy  models  for  groundwater  potential  mapping:  A  case  study  at  Mehran Region, Iran. Catena , 137 , 360– 372. https://doi.org/10.1016/j.catena.2015.10.010 Schöbel,  T.  (2006).  Assessing  groundwater  vulnerability.  Assessing  groundwater  vulnerability.
Geologischer Dienst Nordhein-Westfalen Kred. Germany
Sunarya, Y. (2001). Pencemaran Air, udara, dan tanah . Bandung: Grafindo Media Pratama.