Vol. 08 No (01): 06-2022, Juni 2022 p-ISSN: 1978-3795; e-ISSN: 2721-6721 Dikirim: 30 Mei 2022 Diterima: 16 Juni 2022 Dipublikasi: 2022-06-30

## ANALISIS PENGARUH INDEKS PENGANGGURAN, INDEKS PELAYANAN KESEHATAN DAN INDEKS PENDIDIKAN TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN BOJONEGORO
Nurulita Meita Putri 1 Sri Muljaningsih 2 1 Ekonomi Pembangunan, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran”, Surabaya
2 Ekonomi Pembangunan, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran”, Surabaya
* Korespondensi: 1 meitap390@gmail.com , 2 sri.muljaningsih.ep@upnjatim.ac.id
Abstrak: Jurnal  yang  berjudul  “Analisis  Pengaruh  Indeks  Pengangguran,  Indeks  Pelayanan  Kesehatan  dan Indeks  Pendidikan  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  Kabupaten  Bojonegoro”  merupakan penelitian  yang  bertujuan  untuk  menjawab  pertanyaan  tentang  Apakah  indeks  pengangguran  berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bojonegoro tahun , Apakah indeks pelayanan kesehatan berpengaruh  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Kabupaten  Bojonegoro  tahun  dan  Apakah  indeks pendidikan berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bojonegoro. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini  yaitu pendekatan kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data berupa dokumentasi yang nantinya akan dianalisis menggunakan metode deduktif. Hasil dari penelitian ini ialah Indeks pengangguran tidak berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bojonegoro pada tahun  2010-2020,  berarti  hipotesis  yang  menyatakan  indeks  pengangguran  berpengaruh  terhadap  indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bojonegoro pada tahun 2010-2020 tidak dapat diterima. Indeks kesehatan tidak  berpengaruh  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Kabupaten  Bojonegoro  pada  tahun  2010-2020, berarti  hipotesis  yang  menyatakan  indeks  kesehatan  berpengaruh  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di Kabupaten  Bojonegoro  pada  tahun  2010-2020  tidak  dapat  diterima.  Indeks  pendidikan  berpengaruh  terhadap indeks  pembangunan  manusia  di  Kabupaten  Bojonegoro  pada  tahun  2010-2020,  berarti  hipotesis  yang menyatakan indeks pendidikan berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bojonegoro pada tahun 2010-2020 dapat diterima.
Kata Kunci: Demographics, Labor Economics, Labor Policy
JEL : J12, J13, J38

## 1.  PENDAHULUAN
Pembangunan  ekonomi  maupun  pembangunan  pada  bidang-bidang  lainnya  selalu  melibatkan Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  sebagai  salah  satu  pelaku  pembangunan,  sebab  jumlah  penduduk  di dalam suatu negara merupakan unsur utama dalam pembangunan (Hasan, dkk., 2020). Pembangunan SDM merupakan salah satu tujuan utama bagi negara sedang berkembang, termasuk Indonesia. Hal ini sejalan  dengan  kondisi  saat  ini,  dimana  visi  negara  Indonesia  dalam  menciptakan  lingkungan  yang memungkinkan  masyarakat  untuk  menikmati  umur  panjang,  sehat  dan  menjalankan  kehidupan yang produktif (Rustan, 2019). Pandangan ekonomi baru menganggap pertumbuhan ekonomi semata tidak dapat  dijadikan  sebagai  tujuan  utama  pembangunan,  melainkan  perlu  diperhatikan  mengenai pengentasan  kemiskinan,  penanggulangan  ketimpangan  pendapatan  dan  penyediaan  lapangan  kerja dalam  konteks perekonomian yang  terus  berkembang  (Hasan,  dkk.,  2020). Konsep  ini  menjadi  cikal bakal munculnya Indeks Pembangunan Manusia (IPM).
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  merupakan  salah  satu  indikator  untuk  mengetahui pembangunan  ekonomi  yang  mengukur  taraf  kualitas  fisik  dan  non  fisik  penduduk, yaitu kesehatan, tingkat  pendidikan  dan  indikator  ekonomi  (Surya,  2018). United  Nations  Develoment  Programme (UNDP) memperkenalkan IPM atau Human Develoment Index (HDI) pertama kali pada tahun 1990.
IPM  merupakan  salah  satu  alat  untuk  mengukur  kesejahteraan  masyarakat  dan  kesejahteraan masyarakat dapat dilihat dari peningkatan pertumbuhan ekonomi dan meratanya distribusi pendapatan (Hasan,  dkk., 2020). Di  Indonesia,  pandemi COVID-19  membawa pengaruh  terhadap  pembangunan manusia.  Hal  ini  terlihat  dari  perlambatan  pertumbuhan  IPM  tahun  2020  dibanding  tahun-tahun sebelumnya. IPM Indonesia tahun 2020 adalah sebesar 71,94 atau tumbuh 0,03 persen (meningkat 0,02 poin)  dibandingkan  capaian  tahun  sebelumnya.  Perlambatan  pertumbuhan  IPM  tahun  2020  sangat dipengaruhi oleh turunnya rata-rata pengeluaran per kapita tiap daerah Provinsi/Kota yang disesuaikan (BPS,  2020).  Ada  5  (lima)  provinsi  yang  berhasil  mempertahankan  IPM  di  atas  rata-rata  nasional, mengalami penyusutan IPM dibanding tahun sebelumnya. Wilayah tersebut salah satunya adalah Jawa Timur dengan pencapaian IPM di titik 80,77 poin. Daerah Istimewa Yogyakarta dan Kalimantan Timur menyusul secara berturut-turut memiliki 79,97 poin dan 76,24 poin (BPS, 2021).
Kabupaten  Bojonegoro  merupakan  salah  satu  kabupaten  dari  29  Kabupaten/Kota  di  Provinsi Jawa Timur. Perkembangan jumlah penduduk Kabupaten Bojonegoro hingga tahun 2020 mengalami kenaikan  setiap  tahun.  Jumlah   penduduk   tahun  2020  sebesar  1.344.038  jiwa.  Jika  dibandingkan dengan  jumlah  penduduk  tahun 2019 sebesar  1.331.077 jiwa,  maka  mengalami  pertambahan  sebesar 12.961 jiwa  dalam  kurun  waktu  1  tahun.  Pertambahan  penduduk  Kabupaten  Bojonegoro  adalah 0,96 persen.  Meningkatnya  jumlah  penduduk  ini  didasarkan  kelahiran,  migrasi  dan  pertumbuhan ekonomi (https://bojonegorokab.go.id, 2021).Untuk informasi lebih jelas lihat gambar berikut:
Gambar 1. IPM Provinsi Jawa Timur dan Kabupaten Bojonegoro Sumber : BPS Jatim 2020 (data diolah)
Berdasarkan  gambar  di  atas,  angka  IPM  Jawa  Timur  dan  Kabupaten  Bojonegoro  mengalami peningkatan  setiap  tahunnya.  IPM  Kabupaten  Bojonegoro  tahun  2020  naik  dari  tahun  2019.  IPM Bojonegoro tahun ini tercatat 69,04, sementara pada tahun 2019, IPM Bojonegoro tercatat 68,75. Nilai IPM tahun 2020 ini menempatkan Bojonegoro berada pada urutan ke 13 dari Kabupaten di Jawa Timur dengan  angka  IPM  terendah.  Dan  dikategorikan  sebagai  kelompok  IPM  sedang  (Syafik,  2021). Berdasarkan  data  yang  dipublikasikan  Bojonegoro  Dalam  Angka  tahun  2021,  IPM  Kabupaten Bojonegoro terus naik dari tahun ke tahun. Tahun 2016, IPM Bojonegoro hanya 66,73, tahun 2017 naik menjadi  67,28,  tahun 2018  naik  lagi  menjadi  67,85,  tahun  2019 naik  menjadi 68,75  dan  tahun  2020 berada  pada  angka   69,04  (BPS  Kabupaten  Bojonegoro,  2020).  Tersebut  menunjukkan  bahwa pembangunan  daerah  mulai  berpihak  pada  peningkatan  kualitas  hidup  manusia  di  Kabupaten bojonegoro
Keberhasilan pembangunan manusia dapat diketahui dari beberapa faktor yang mendukung IPM. Ada 3 (tiga) indikator yang mendukung IPM yaitu tingkat ekonomi yang baik, kesehatan yang diperoleh masyarakat  dengan  baik,  dan  pendidikan  yang  dicapai.  Ketiga  indikator  inilah  yang  menjadi  tujuan utama  keberhasilan  pada  tingkat  pembangunan  manusia.  Jika  dilihat  dari  indikator  tingkat  ekonomi,
aspek  pengangguran  kerap  menjadi  faktor  yang  memengaruhi  IPM.  Tingkat  pengangguran  adalah persentase  jumlah  pengangguran  terbuka  terhadap  jumlah  angkatan  kerja.  Sama  halnya  seperti kemiskinan, tingkat pengangguran terbuka ini akan berpengaruh pada daya beli masyarakat sehingga membuat  pertumbuhan  ekonomi  akan  stagnan,  bahkan  turun  sehingga  masalah  pengangguran  harus diselesaikan  dalam  rangka  memacu  naiknya  laju  pertumbuhan  ekonomi  (Handayani,  2018).  Tingkat pengangguran  Kabupaten  Bojonegoro  sebagaimana  dilansir  Dinas  Perindustrian  dan  Tenaga  Kerja (Perinaker) Kabupaten Bojonegoro menyebutkan, bahwa jumlah tingkat pengangguran terbuka (TPT) di Kabupaten Bojonegoro pada semester pertama atau hingga akhir Juni 2020 mencapai 39.182 orang atau  setara  5.56  persen.  Jumlah  pengangguran  terbuka  tersebut  terdiri  dari  pengangguran  terbuka sebelum adanya pandemi COVID-19 atau yang bukan terdampak COVID-19 (pencari kerja baru) yaitu sebanyak  26.071  orang  (3,70  persen),  dan  pengangguran  akibat  dampak  pandemi  Covid-19,  sebesar 13.111 orang (1,86 persen). Dari jumlah pengangguran tersebut, 22.187 (53,79%) berasal dari lulusan SMA sederajat, 7.454 (18,07%) berasal dari lulusan SMP sederajat, 4.569 (11,07%) berasal dari lulusan Diploma,  3.892  (9,43%)  dan  3.153  (7,64%)  dari  lulusan  SD  sederajat  (BPS  Kabupaten  Bojonegoro, 2020).  Tingkat  pengangguran  yang  tinggi  tersebut  didasarkan  fakta  Kabupaten  Bojonegoro  dengan tingkat  kemiskinan  ekstrem  6,05  persen  dan  jumlah  penduduk  miskin  ekstrem  50.200  jiwa (radarbangsa.com, 2021).
Disamping  pengangguran,  IPM  juga  dipengaruhi  akses  untuk  mendapatkan  kesehatan  yang layak.  Kesehatan  masyarakat  merupakan  salah  satu  alat  kebijakan  penting  dalam  memerangi kemiskinan.  Akses  terhadap  perawatan  kesehatan  merupakan  faktor  penting  bagi  pembangunan ekonomi  (Rustan,  2019).  Oleh  karenanya  perlu  adanya  jaminan  kesehatan.  Dalam  hal  ini  jaminan kesehatan  merupakan  pendorong  pembangunan  dan  strategi  penting  dalam  penanggulangan kemiskinan.  Tingkat  kesehatan  Kabupaten  Bojonegoro  dapat  diketahui  dari  jumlah  pengunjung puskesmas di Kabupaten Bojonegoro tertinggi berada pada tahun 2020 sebanyak 135.886 ribu jiwa dan terendah  pada  tahun  2018  sebanyak  2002  ribu  jiwa.  Pada  tahun  2019  sampai  tahun  2020  jumlah pengunjung puskesmas menunjukkan hasil positif dimana terjadinya peningkatan secara terus menerus dari tahun 2018 sampai tahun 2020 (BPS Kabupaten Bojonegoro, 2020). Nilai positif tingkat kesehatan Kabupaten Bojonegoro tersebut dapat dilihat dari kebijakan dalam bidang kesehatan dengan membuat kartu  BPJS  (Badan  Penyelenggaraan  Jaminan  Sosial)  bagi  semua  kalangan  untuk  membantu masyarakat  mendapatkan  hidup  yang  sehat.  Dengan  adanya  kebijakan  ini,  seluruh  masyarakat  bisa mendapatkan  pengobatan  yang  baik.  Penanganan  pada  pengguna  BPJS  juga  tidak  dibedakan  degan penanganan  tanpa  BPJS  karena  pemerintah  sendiri  sudah  mengharuskan  setiap  masyarakat menggunakan BPJS termasuk BPJS ketenagakerjaan.
Sejalan  dengan  tingkat  pengangguran  dan  kesehatan,  tingkat  pendidikan  adalah  faktor  yang dianggap sebagai alat untuk mencapai target  yang berkelanjutan, karena dengan pendidikan aktivitas pembangunan dapat tercapai, sehingga peluang untuk meningkatkan kualitas hidup di masa depan akan lebih baik. Di sisi lain, dengan pendidikan, usaha pembangunan yang lebih hijau dengan memperhatikan aspek-aspek lingkungan juga mudah tercapai. Apabila tingkat pendidikan rendah maka akan membuat masyarakat kesulitan dalam mendapatkan pekerjaan. Anggota masyarakat mungkin akan memilih jalan lain  untuk  mendapatkan  uang  seperti  menjadi  seorang  pengemis,  mencuri,  bahkan  mereka  sendiri mampu  menjual  diri.  Masyarakat  menyadari  bahwa  tingginya  biaya  pendidikan  dan  rendahnya pendapatan yang didapat akan membuat masyarakat tidak bisa mendapat pendidikan bahkan yang sudah sekolah harus putus sekolah. Tingkat pendidikan Kabupaten Bojonegoro dapat diketahui dari jumlah lulusan Sekolah Menengah Atas/Sederajat di Kabupaten Bojonegoro tertinggi berada pada tahun 2020 sebanyak 35.664 ribu jiwa dan terendah pada tahun 2016 sebanyak 11.332 ribu jiwa. Pada tahun 2016 sampai  tahun  2020  jumlah  lulusan  menunjukkan  hasil  positif  dimana  terjadinya  peningkatan  secara terus menerus dan hanya satu kali penurunan ditahun 2016 dimana dari semula 11.340 ribu jiwa menjadi
11.332 ribu jiwa. Untuk periode tahun sesudahnya mengalami peningkatan dari tahun ke tahun (BPS Kabupaten Bojonegoro, 2020).
Pengaruh  pengangguran,  kesehatan,  dan  pendidikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)  menarik  perhatian  beberapa  ekonomi  untuk  melakukan  penelitian.  Penelitian  Siswati  & Hermawati  (2018)  mengemukakan  bahwa  ada  pencapaian  komponen  IPM  Kabupaten  Bojonegoro dilihat  dari  aspek:  tingkat  kesehatan  penduduk,  tingkat  pendidikan  dan  pengetahuan  penduduk  serta kemampuan daya beli (standar kelayakan hidup) penduduk. Di lain pihak, penelitian Handayani (2018) tentang “Analisis dampak pendidikan, kesehatan dan tingkat pengangguran di Bojonegoro untuk 2002- 2015”.  Temuan  tersebut  menunjukkan  bahwa  pendidikan  dan  kesehatan  memiliki  korelasi  negatif terhadap  variabel  kemiskinan.  Untuk  variabel  pengangguran  memiliki  pengaruh  positif  terhadap variabel kemiskinan di Bojonegoro pada tahun 2002-2015.
Berdasar  paparan  di  muka,  penelitian  ini  berusaha  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang memengaruhi IPM yaitu tingkat pendidikan, kesehatan dan pengangguran di Kabupaten Bojonegoro. Melihat permasalahan yang dimiliki Kabupaten Bojonegoro, maka dilakukanlah penelitian ini dengan judul  “ Analisis  Pengaruh  Indeks  Pengangguran,  Indeks  Pelayanan  Kesehatan  dan  Indeks Pendidikan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Bojonegoro ”

## 2.  TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  merupakan  suatu  indeks  komposit  yang  juga merupakan indikator yang dapat menggambarkan perkembangan pembangunan manusia secara terukur dan representative. IPM diperkenalkan pertama kali pada tahun 1990 oleh UNDP.
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Bojonegoro  (2019),  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM) merupakan ukuran capaian pembangunan berbasis sejumlah komponen dasar kualitas  hidup.  Indeks  Pembangunan  Manusia  dihitung  berdasarkan  data  yang  dapat menggambarkan ke empat komponen, yaitu angka harapan hidup yang mengukur keberhasilan dalam bidang kesehatan, angka melek huruf dan rata-rata lamanya bersekolah yang mengukur keberhasilan  dalam  bidang  pendidikan,  dan  kemampuan  daya  beli  masyarakat  terhadap sejumlah kebutuhan pokok yang dilihat dari rata-rata besarnya pengeluaran per kapita sebagai pendekatan pendapatan yang mengukur keberhasilan dalam bidang pembangunan untuk hidup layak.
Nilai IPM suatu negara atau wilayah menunjukkan seberapa jauh negara atau wilayah itu  telah  mencapai  sasaran  yang ditentukan yaitu  angka  harapan  hidup 85  tahun,  pendidikan dasar  bagi  semua  lapisan  masyarakat  (tanpa  kecuali),  dan  tingkat  pengeluaran  dan  konsumsi yang  telah  mencapai  standar  hidup  layak.  Semakin  dekat  nilai  IPM  suatu  wilayah  terhadap angka 100, semakin dekat jalan yang harus ditempuh untuk mencapai sasaran itu.
Penghitungan IPM sebagai indikator pembangunan manusia memiliki tujuan penting, diantaranya:  a)  Membangun  indikator  yang  mengukur  dimensi  dasar  pembangunan  manusia dan perluasan kebebasan memilih. b) Memanfaatkan sejumlah indikator untuk menjaga ukuran tersebut  sederhana.  c)  Membentuk  satu  indeks  komposit  dari  pada  menggunakan  sejumlah indeks dasar. d) Menciptakan suatu ukuran yang mencakup aspek sosial dan ekonomi.
Dalam indeks pembangunan manusia terdapat tiga komposisi indikator yang digunakan untuk mengukur besar indeks pembangunan manusia suatu negara, yaitu:
a. Tingkat kesehatan diukur harapan hidup saat lahir (tingkat kematian bayi).
b. Tingkat  pendidikan  diukur  dengan  jumlah  penduduk  yang  melek  huruf  atau  tingkat pendidikan yang telah dicapai atau lamanya pendidikan seorang penduduk.
c. Standar kehidupan diukur dengan tingkat pengeluaran perkapita per tahun.
IPM merupakan rata-rata dari ketiga komponen tersebut, dengan rumus:
IPM = (X1+X2+X3)/3 dimana: X1 = Angka harapan hidup
X2 = Tingkat pendidikan X3 = Tingkat kehidupan yang layak
2.2 Tingkat Pengangguran
Pengangguran (unemployment) didefinisikan sebagai suatu keadaan dimana seseorang yang tergolong dalam kategori angkatan kerja (labor force) tidak memiliki pekerjaan dan secara aktif  sedang  mencari  pekerjaan  (Nanga,  2001).  Orang  yang  menganggur  dapat  didefinisikan orang yang tidak bekerja dan secara aktif mencari pekerjaan selama empat minggu sebelumnya, sedang menunggu panggilan kembali untuk suatu pekerjaan setelah diberhentikan atau sedang menunggu  melapor  atas  pekerjaan  yang  baru  dalam  waktu  empat  minggu  (Dharmakusuma, 1998).  Menurut  (Pratiwi,  Afrida ;  Dedi,  2021)  pada  dasarnya  orang  mengatakan  bahwa penyebab  dari  pengangguran  adalah  ketidakseimbangannya  antara  penawaran  tenaga  kerja dengan permintaan tenaga kerja. Sebagian tenaga kerja yang menawarkan tenaganya mencari pekerjaan dan berhasil mendapatkannya (employ) sisanya yang gagal atau belum mendapatkan pekerjaan dapat dikategorikan sebagai penganggur, asal ia masih pekerjaan. Istilah penganggur merupakan  terjemahan  dari  unemployed,  namun  agar  dapat  diartikan  penganggur,  terhadap syarat yang harus dipenuhi.
Syarat itu adalah ia harus aktif mencari pekerjaan sehingga lebih banyak dikategorikan sebagai  pencari  kerja.  (Sisputro  &  Setiawan,  2013)  mengatakan  bahwa  pengagguran  dapat terjadi  sebagai  akibat  dari  tingginya  tingkat  perubahan  angkatan  kerja  yang  tidak  diimbangi dengan  adanya  lapangan  pekerjaan  yang  cukup  luas  serta  penyerapan  tenaga  kerja  yang cenderung kecil presentasenya. Hal ini disebabkan rendahnya tingkat pertumbuhan penciptaan lapangan  kerja  untuk  menampung  tenaga  kerja  yang  siap  bekerja.  Atau  dengan  kata  lain,  di dalam  pasar  tenaga  kerja  jumlah  penawaran  akan  tenaga  kerja  yang  lebih  tinggi  jika dibandingkan dengan jumlah permintaan tenaga kerja.
Sedangkan  dalam  ilmu  kependudukan  (demografi),  orangyang  mencari  kerja  masuk dalam penduduk yang disebut angkatan kerja. Berdasarkan kategori usia, usia angkatan kerja adalah 15-64 tahun. Tetapi tidak semua penduduk yang berusia 15-64 tahun dihitung sebagai angkatan  kerja.  Yang  dihitung  sebagai  angkatan  kerja  adalah  penduduk  berusia  15-64  tahun yang bekerja dan sedang mencari kerja. Tingkat pengangguran merupakan persentase angkatan kerja yang tidak atau belum mendapatkan pekerjaan (Rahardja & Manurung, 2008). Ada dua dasar utama klasifikasi pengangguran, yaitu pendekatan angkatan kerja ( labour force approach ) dan pendekatan pemanfaatan tenaga kerja (labour utiliztion approach) (Rahardja & Manurung, 2008):
a. Pendekatan angkatan kerja ( labour force approach )
Pendekatan ini mendefinisikan penganggur sebagai angkatan kerja yang tidak bekerja.
b. Pendekatan pemanfaatan tenaga kerja ( labour utilization approach ) Dalam pendekatan ini, angkatan kerja dibagi menjadi tiga kelompok yaitu:
a. Menganggur  ( Unemployed )  yaitu  mereka  yang  sama  sekali  tidak  bekerja  atau  sedang mencari pekerjaan. Kelompok ini sering disebut juga sebagai pengangguran terbuka (Open Employment) .
b. Setengah  menganggur (Underemployed) yaitu  mereka  yang  bekerja,  tetapi  belum dimanfaatkan secara penuh, artinya jam kerja mereka dalam seminggu kurang dari 35 jam.
c. Bekerja penuh (Employed) yaitu mereka yang bekerja penuh atau jam kerjanya mencapai 35 jam perminggu.
Terdapat  beberapa  jenis-jenis  pengangguran.  Menurut  Sukirno    (2005)  terdapat  dua cara untuk menggolongkan jenis-jenis pengangguran yaitu berdasarkan sumber/penyebab yang mewujudkan  pengangguran  dan  ciri  pengangguran  tersebut.  Berikut  jenis  pengangguran berdasarkan penyebabnya.
a. Pengangguran  Normal  atau  Friksional  adalah  jenis  pengangguran  yang  disebabkan
penganggur ingin mencari pekerjaan yang lebih baik.
b. Pengangguran  Siklikal  adalah  jenis  pengangguran  yang  disebabkan  merosotnya  kegiatan ekonomi  atau  karena  terlampau  kecilnya  permintaan  agregat  di  dalam  perekonomian dibanding penawaran agregatnya.
c. Penganguran  Struktural  adalah  jenis  pengangguran  yang  disebabkan  adanya  perubahan struktur kegiatan ekonomi.
d. Pengangguran Teknologi adalah pengangguran yang disebabkan adanya penggantian SDM dengan teknologi/mesin dalam proses produksi.
Salah  satu  faktor  penting  yang  menentukan  kemakmuran  masyarakat  adalah  tingkat pendapatannya.  Pendapatan  masyarakat  mencapai  maksimum  apabila  tingkat  penggunaan tenaga kerja penuh dapat diwujudkan. Pengangguran akan mengurangi pendapatan masyarakat, dan hal ini akan mengurangi tingkat kemakmuran yang mereka capai. Menurut (Sukirno, 2005), pengangguran adalah suatu keadaan dimana seseorang yang tergolong dfalam angkatan kerja ingin mendapatkan pekerjaan tetapi belum dapat memperolehnya. Sedangkan seseorang yang tidak  bekerja,  tetapi  tidak  secara  aktif  mencari  pekerjaan  tidak  digolongkan  sebagai penganggur.  Berdasarkan  kajian  teori  mengenai  pengangguran,  maka  dalam  penelitian  ini pengagguran  yang  dimaksud  adalah  pengangguran  terbuka  menurut  Badan  Pusat  Statistik. Pengangguran  terbuka  tersebut  meliputi  penduduk  yang  sedang  mencari  pekerjaan,  yang sedang mempersiapkan dunia usaha, penduduk yang merasa mungkin mendapat pekerjaan, dan yang sudah mempunyai usaha tetapi belum mulai bekerja.
2.3 Indeks Pelayanan Kesehatan
Tjiptoherijanto,  (1989)  melihat  mutu  manusia  dari  sisi  lain  yaitu  dari  sisi  kesehatan dimana  kesehatan  merupakan  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  sumberdayamanusia, dengan kata  lain  aspek  kesehatan  turut  mempengaruhi  kualitas  manusia.  Kekurangan  kalori, gizi, ataupun rendahnya derajat kesehatan bagi penduduk akan menghasilkan kualitas manusia yang  rendah  dengan  tingkat  mental  yang  terbelakang.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  anggaran khusus  untuk  meningkatkan  pelayanan  kesehatan  bagi  masyarakat  melalui  pengeluaran pemerintah.
Purcal  dan  Cohen  menyatakan  bahwa,  betapa  paradigma  kesehatan  di  Indonesia memang  jauh  tertinggal  dibanding  negara-negara  anggota  ASEAN  lainnya.  Singapura, Malaysia,  Thailand,  Brunei  Darussalam,  bahkan  Vietnam  sejak  beberapa  tahun  lalu  mulai melihat  dan  menempatkan  masalah  kesehatan  sebagai  investasi  jangka  panjang  (long  term human  investment),  sementara  Indonesia  masih  saja  sulit  beranjak  dari  paradigma  lama, kesehatan  sekadar  sebagai  konsums.  Konsekuensi  dari  paradigma  usang  kesehatan  sebagai konsumsi  itu  antara  lain  berupa  pengabaian  masalah  kesehatan  dalam  prioritas  anggaran pembangunan.  Dalam  perhitungan  yang  digunakan  indeks  pelayanan  kesehatan,  digunakan angka harapan hidup sebagai indikator (Tjiptoherijanto, 1989): IPM = 1/3 (IHH + ISH + IP) Keterangan: IPM = Indeks Pembangunan Masyarakat IHH = Indeks Harapan Hidup ISH = Indeks Standar Hidup IP    = Indeks Pendidikan
2.4 Indeks Pendidikan
Kebutuhan  di  bidang  pendidikan,  sosial,  dan  kesehatan  menjadi  tanggung  jawab pemerintah  daerah,  untuk  mencukupi  kebutuhan  pembiayaan  di  sektor  public  tersebut pemerintah mengoptimalkan sumber-sumber penerimaan daerahnya sendiri. Sehingga dengan otonomi  daerah  pemerintah  daerah  akan  semakin  mampu  mencukupi  kebutuhan pembangunannya.  Selain  memasukkan  indeks  pelayanan  kesehatan,  perhitungan  IPM  juga memasukkan  indeks  pendidikan.  Indeks  pendidikan  berbeda  dengan  indeks  pelayanan kesehatan, karena di dalam indeks pendidikan mengakomodir dua indikator komponen prestasi, yaitu:  indeks  melek  huruf  dan  indeks  rata-rata  lama  sekolah.  Indeks  melek  huruf  dihitung berdasarkan perubahan angka melek huruf, sedangkan indeks rata-rata lama sekolah dihitung
berdasarkan angka rata-rata lama sekolah.
Rumusan yang digunakan untuk menghitung indeks pendidikan (IPd) berdasarkan BPS dan UNDP adalah (Bastian, 2010):
Rumus menghitung melek huruf:
IMH   = 𝑥𝑡−𝑥𝑚𝑖 𝑥𝑚𝑎𝑥−𝑥𝑚𝑖𝑛 Keterangan: IMH = Indeks Melek Huruf Xt
= angka melek huruf pada tahun tertentu
Xmin   =angka melek huruf minimum =0 Xmax  =angka melek huruf maximum =100

## 3.  METODE
3.1 Pendekatan Penelitian
Pendekatan penelitian yang digunakan dalam penelitian ini ialah pendekatan kuantitatif deskriptif.  Pendekatan  kuantitatif  dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  dan menginterpretasikan Pengaruh indeks Pengangguran, indeks pelayanan kesehatan dan indeks Pendidikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Kabupaten Bojonegoro dengan mengkaji data dari tahun 2010-2020.
3.2 Tempat dan Waktu Penelitian
Tempat  penelitian  berada  di  Kabupaten  Bojonegoro,  dengan  melihat  pengaruh pengangguran,  kesehatan,  dan  pendidikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Bojonegoro  karena  indeks  pembangunan  manusia  selalu  mengalami  peningkatan  setiap tahun,selain itu beberapa tahun terakhir pengangguran juga semakin bertambah. Periode yang di  ambil  dalam  penelitian  adalah  mulai  tahun  2010  sampai  dengan  2020  .  Penelitian  ini dilakukan pada bulan September 2021 sampai dengan Desember 2021.
3.3 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel
3.3.1 Variabel Terikat (Variabel Dependen)
Variabel terikat merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena  adanya  variabel  bebas.  Dalam  penelitian  ini  ada  satu  variabel  terikat  yang digunakan yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM merupakan ukuran capaian pembangunan  manusia  berbasis  sejumlah  komponen  dasar  kualitas  hidup.  Data  yang akan diteliti adalah data IPM yang diperoleh dan tersedia dari Badan Pusat statistik (BPS) Kabupaten Bojonegoro yang diambil dari tahun 2010-2020 dalam satuan persen (%).
3.3.2 Variabel Bebas (Variabel Independen)
Variabel  bebas  merupakan  variabel  yang  mempengaruhi  atau  menjadi  sebab perubahan  atau  timbulnya  variabel  devenden  (terikat).  Variabel  independen  dalam penelitian ini adalah data indeks pengangguran, indeks pelayanan kesehatan dan indeks pendidikan yang diperoleh dari BPS Kabupaten Bojonegoro. Skala Pengukuran Variabel yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Skala  Rasio.  Sehingga  skala  pengukuran variabel  yang  cocok  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  rasio  Rupiah  (Rp)  dan persentase (%).
3.4 Populasi dan Penentuan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah data yang dikumpulkan berdasarkan jangka waktu yaitu  data  IPM,  indeks  pengangguran  ,indeks  pelayanan  kesehatan  dan  indeks  pendidikan Kabupaten Bojonegoro yang telah di publikasikan. Penentuan sampel menggunakan purposive sampling maka ditetapkan oleh peneliti beberapa kreteria yang digunakan sebagai sampel yaitu data IPM, indeks pengangguran,indeks pelayanan kesehatan, dan indeks pendidikan pada tahun 2010-2020  yang  telah  tersusun  dalam  bentuk  angka  yang  diterbitkan  oleh  BPS  Kabupaten Bojonegoro. Sampel adalah bagian dari sejumlah karakteristk yang dimiliki oleh populasi dan digunakan untuk penelitian (Sugiyono, 2020). Hal ini penulis menggunakan 10  tahun terakhir yaitu tahun 2010-2020.
3.5 Metode Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  ialah  dokumentasi.  Metode  ini
dilakukan dengan mengambil dokumentasi atau data yang mendukung penelitian, seperti data IPM Kabupaten Bojonegoro dari tahun 2010-2020, yang diperoleh Badan pusat statistic (BPS) Kabupaten Bojonegoro, selain itu data indeks pengangguran, indeks pelayanan kesehatan dan indeks pendidikan.
3.6 Metode Analisis
Dalam  menganalisa  ini  penulis  menggunakan  metode  deduktif  yakni  berangkat  dari fakta-fakta yang umum, peristiwa-peristiwa yang kongkrit, kemudian fakta-fakta dan peristiwa- peristiwa  yang  umum  kongkrit  ditarik  generalisasi  yang  mempunyai  sifat  khusus.  Metode analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda,  regresi merupakan  teknik  statistik  (alat  analisis)  hubungan  yang  digunakan  untuk  meramalkan  atau memperkirakan  dari  satu  variabel  dalam  hubungannya  dengan  variabel  yang  lain  melalui persamaan garis regresi.
Analisis  regresi  biasa  berupa  garis  lurus  (linier)  dan  non  linier.  Sementara  analisis regresi pada penelitian ini adalah regresi  linier berganda, yaitu regresi yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas (X) yaitu indeks pengangguran, indeks pendidikan, indeks pelayanan kesehatan, dan variabel terikat (Y) yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Analisis regresi linier berganda dinyatakan dengan formula sebagai berikut:
Y= a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 2 X 2 + e Keterangan : Y : jumlah nasabah a : konstanta B : Koefisien Regresi X 1 : tingkat pengangguran X 2 : indeks pelayanan kesehatan X 3 : indeks pendidikan e : standart eror

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN HASIL
Berdasarkan  metode  penelitian  yang  telah  direncanakan  sebelumnya,  proses  pengujian hipotesis  terbagi  menjadi  tiga  alat  ukur,  diantaranya  ialah  uji  asumsi  klasik  yang  terdiri  dari  uji normalitas,  uji  multikolinieritas,  uji  heteroskedastisitas  dan  uji  auto  korelasi,  selanjutnya  melakukan pengujian  berupa  uji  koefisiensi  determinan,  tahap  akhir  menguji  hipotesis  dengan  alat  ukur  uji  t. Berikut merupakan tahapan proses pengujian hipotesis.

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Uji  Normalitas  digunakan  untuk  menguji  serangkaian  data  dan  mengetahui  apakah  data penelitian memiliki distribusi normal. Hasil pengujian normalitas dengan metode Kolmogrov-Smirnov disajikan dalam tabel berikut ini:
Tabel 1. Hasil Uji Normalitas dengan One Sample Kolmogorov-Smirnov Test
N 11 Mean 0,00000 Standar Deviation 0,25590813 Test Statistic 0,167 Asymp.Sig. (2-tailed) 0,200c,d
Sumber: Data diolah, 2022
Hasil  uji  normalitas  dinyatakan  berhasil  atau  terdapat  data  yang  berdistribusi  normal  jika nilai (sig > 0,05). Berdasarkan hasil dari uji normalitas tabel diatas dengan menggunakan metode
Kolmogrov-Smirnov diperoleh nilai Asymp. Sig. (2-tailed) 0,200 yang berarti lebih besar dari taraf signifikan yaitu 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa data ini berdistribusi normal.

## Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas digunakan untuk menguji apakah model regresi terdapat korelasi antar variabel  bebas.  Jika  terjadi  gejala  multikolinieritas  maka  model  regresi  menjadi  buruk  karena beberapa  variabel  akan  menghasilkan  parameter  yang  mirip  sehingga  dapat  saling  menganggu. Untuk  melihat  terjadi  multikolinieritas  dapat  menggunakan  dua  cara  yaitu    jika  nilai  Variance Inflation Factor (VIF) kurang dari 10, maka terjadi gejala multikolinieritas. Jika nilai tolerance lebih besar dari 0,10, maka dinyatakan lolos. Berikut ini tabel hasil uji multikolinieritas:
Tabel 2 Nilai Tolerance dan VIF
Variabel Tolerance Ketentuan VIF Ketentuan Keterangan Indeks Pengangguran 0,923 ≥ 0,10 1,083 ≤ 0,10 Tidak terjadi Multikolinieritas Indeks Kesehatan 0,214 ≥ 0,10 4,664 ≤ 0,10 Tidak terjadi Multikolinieritas Indeks Pendidikan 0,207 ≥ 0,10 4,840 ≤ 0,10 Tidak terjadi Multikolinieritas

## Sumber: Data diolah, 2022
Dari hasil uji multikolinieritas diatas dapat diketahui bahwa nilai VIF variabel X1 sebesar 1,083;  X2  sebesar  4,664  dan  X3  sebesar  1,840  lebih  kecil  dari  10,  maka  tidak  terjadi multikolinieritas. Nilai  tolerance X1 sebesar  0,923; X2 sebesar 0,214 dan X3 sebesar 0,207 lebih besar dari 0,10 maka dapat disimpulkan data tidak terjadi multikolinieritas.

## Uji Heteroskedastisitas
Menurut Imam Ghozali (2011) tidak terjadi heteroskedastisitas jika tidak ada pola yang jelas pada gambar scatterplots, serta titik-titik menyebar di atas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y
Gambar 2. Scatterplot Variabel IPM Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan  scatterplot  yang  terdapat  pada  gambar  di  atas  menunjukkan bahwa  titik-titik menyebar  di  atas  dan  di  bawah  angka  0 pada  sumbu  Y.  Artinya  ialah  data  yang  dihasilkan  tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Uji Auto Korelasi
Menurut Imam Ghozali (2011) menyatakan bahwa tidak ada gejala autokorelasi, jika nilai Durbin Watson terletak antara du sampai dengan (4-du). Nilai du dicari pada distribusi nilai tabel durbin Watson berdasarkan variabel bebas sebanyak (k) 3 variabel dan jumlah responden sebanyak (N) 11 dengan signifikansi 5%. Data yang dapat ditunjukkan berdasarkan hasil SPSS ialah sebagai berikut: Tabel 3. Hasil perhitungan Durbin Watson
N DU Durbin Watson 4- Durbin Watson 11 1,928 1,67 2,33
Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan data di atas dapat ditentukan bahwa du sebesar 1,928 > Durbin Watson sebesar 1,670  <  4-du  menghasilkan  perhitungan  4-1,67  hasilnya  adalah  2,33.  Hal  ini  menunjukkan  tidak terjadi gejala autokorelasi.
Uji Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  (R 2 )  bertujuan  untuk  mengatur  seberapa  jauh  kemampuan  model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi berkisar antara nol dan satu.  Nilai  yang  mendekati  satu  berarti  variabel  independen  (X)  memberikan  hampir  semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi dependen (Y).
Tabel 4. Uji Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0.993 a 0.987 0.981 0.30587

## Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan output di atas didapatkan nilai Adjusted R Square (koefisien determinasi) sebesar 0,981 yang artinya pengaruh variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) sebesar 98,1%

## Uji Hipotesis
Penelitian  ini  tahap  ketiga  menggunakan  Uji  t  (parsial).  Uji  t  digunakan  untuk  mengetahui adanya pengaruh secara parsial variabel bebas yaitu indeks pengangguran, indeks kesehatan dan indeks pendidikan dan variabel terikat yaitu indeks pembangunan manusia (IPM). Jika probabilitas signifikansi > 0,05 maka tidak ada pengaruh secara parsial. Sedangkan jika probabilitas signifikansi < 0,05 maka terdapat pengaruh. Berikut ini adalah hasil analisis regresi yang menunjukkan hasil uji t (parsial):
Tabel 5. Hasil Analisis Uji t
Variabel t Hitung t Tabel Sig. Ketentuan Indeks Pengangguran -.467 2,201 .654 0,05 Indeks Kesehatan 1.885 2,201 .101 0,05 Indeks Pendidikan 8.790 2,201 .000 0,05

## Sumber: Data diolah, 2022
Berdasarkan output di atas nilai signifikansi pada variabel indeks pengangguran sebesar 0,654 >  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  indeks  pengangguran  tidak  berpengaruh  terhadap  indeks pembangunan manusia. Nilai signifikansi pada variabel indeks kesehatan sebesar 0,101 > 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa indeks kesehatan tidak berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia. Nilai
signifikansi pada variabel indeks pendidikan sebesar 0,000 < 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa indeks pendidikan berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia.
Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  secara simultan.  Untuk mengetahui apakah model penelitian tersebut fit atau tidak. Berikut merupakan hasil uji F:

## Tabel 6. Hasil Analisis Uji F
N F hitung F tabel Sig. Katentuan 11 174.917 4,35 0,00 0,05
Sumber: Data diolah, 2022
Pada tabel 6 Uji F, hasil perhitungan nilai Uji F sebesar 174.917 dengan nilai signifikan 0,000. Nilai tersebut lebih kecil dari nilai probabiliti (0,05) artinya model regresi fit, sehingga dapat digunakan untuk  memprediksi  pengaruh  indeks  pengangguran,  indeks  kesehatan  dan  indeks  pendidikan  secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen yaitu indeks pembangunan manusia.

## PEMBAHASAN

## Indeks Pengangguran terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Indeks pengangguran tidak berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bojonegoro  pada  tahun  2010-2020,  berarti  hipotesis  yang  menyatakan  indeks  pengangguran berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bojonegoro pada tahun 2010-2020 tidak dapat diterima artinya, indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bojonegoro pada tahun 2010- 2020  tidak  ditentukan  oleh  indeks  pengangguran.  Hal  ini  dikarenakan  semakin  banyaknya pengangguran maka tidak dapat memberikan nilai signifikan terhadap pembangunan manusia. Indeks pengangguran  dilihat  dari  tingkat  pengangguran  terbuka.  Tingginya  angka  pengangguran  akan berakibat  kepada  indeks  pembangunan  manusia  karena  semakin  banyak  pengangguran  maka  sektor perekonomian juga semakin kecil, sehingga kualitas manusia juga semakin menurun. Semenjak adanya pandemi  peningkatan  pengangguran  lebih  tinggi  dan  menyebabkan  pembangunan  manusia  tidak berjalan stabil sesuai dengan target yang telah ditentukan meski hasil dari IPM tidak pernah mengalami penurunan  semenjak  tahun  2010  hingga  2020.  Harapan  IPM  pada  tahun  2019  dan  2020  mengalami peningkatan yang tidak semestinya, namun hal ini gagal akibat adanya pandemi covid-19.
Penelitian ini tidak sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Baeti (2013) yang melakukan alat uji di Provinsi Jawa Tengah, mendapatkan hasil bahwa tingkat pengangguran memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia. Menurutnya jumlah pengangguran yang tinggi akan mengurangi kemakmuran hidup masyarakat melalui berkurangnya pendapatan masyarakat yang menjadi faktor dominan dalam peningkatan pembangunan manusia. Hal ini berakibat masyarakat yang tidak mempunyai pendapatan tidak bisa memenuhi kebutuhan hidupnya dan memperbaiki kualitas manusia seperti membayar biaya pendidikan dan kesehatan.

## Indeks Kesehatan terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Indeks  kesehatan  tidak  berpengaruh  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Kabupaten Bojonegoro pada tahun 2010-2020, berarti hipotesis yang menyatakan indeks kesehatan berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bojonegoro pada tahun  2010-2020 tidak dapat diterima artinya, indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bojonegoro pada tahun 2010-2020 tidak ditentukan oleh indeks kesehatan. Pada penelitian ini yang menjadi alat uji ialah pengunjung puskesmas yang  ada  di  Kabupaten  Bojonegoro.  Semakin  banyaknya  pengunjung  puskesmas  maka  tidak  akan mempengaruhi  atau  perubahan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia.  Karena  data  kesehatan masyarakat juga semakin kecil jika pengunjung puskesmas semakin banyak setiap tahunnya.
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Astri et  al. ,  (2013)  bahwa  indeks  kesehatan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Indonesia.  Besar  atau
kecilnya anggaran dana yang dikeluarkan pemerintah untuk bidang kesehatan dipengaruhi oleh minat masyarakat  untuk  menerima  pelayanan  kesehatan  dari  pemerintah.  Indeks  kesehatan  yang dilakukan pada penelitian ini untuk peningkatan fasilitas yang ada di rumah sakit atau puskesmas. Hal ini tentu berbeda dengan penelitian yang telah dilakukan dengan melihat pengunjung puskesmas setiap tahunnya yang mengalami peningkatan.
Selain itu penelitian yang dilakukan oleh Baeti (2013) dengan objek penelitian di Jawa Tengah menunjukkan  bahwa  indeks  kesehatan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  indeks pembangunan manusia dikarenakan dalam era otonomi, pemerintah daerah harus semakin mendekati diri pada pelayanan dasar masyarakat. Oleh karena itu, alokasi  indeks kesehatan memegang peranan penting guna meningkatkan pelayanan. Sejalan dengan peningkatan pelayanan kesehatan  diharapkan dapat meningkatkan kualitas pembangunan manusia.

## Indeks Pendidikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Indeks  pendidikan  berpengaruh  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Kabupaten Bojonegoro pada tahun 2010-2020, berarti hipotesis yang menyatakan indeks pendidikan berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bojonegoro pada tahun 2010-2020 dapat diterima artinya, indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bojonegoro pada tahun 2010-2020 ditentukan oleh indeks  pendidikan.  Pernyataan  ini  diperkuat  dengan  adanya  beberapa  penelitian  terdahulu.  Indeks pendidikan  adalah  invertasi  jangka  panjang  yang  dilakukan  pemerintah  untuk  memperbaiki  dan meningkatkan  kualitas  manusia  sehingga  dampak  yang  ditimbulkan  dari  kebijakan  ini  tidak berpengaruh secara langsung atau pada jangka waktu tertentu baru dirasakan hasilnya.
Diperkuat dengan adanya teori Meier, et al (Winarti, 2014) bahwa tingginya indeks pendidikan akan  berpengaruh  terhadap  perkembangan  di  sektor  pendidikan  yaitu  dengan  meningkatnya  jumlah murid yang mampu menyelesaikan sekolahnya sampai ke tingkat yang lebih tinggi. semakin tinggi rata- rata tingkat pengetahuan dan keterampilan yang dimiliki oleh masyarakat, maka semakin mudah bagi setiap individu Dalam usia bekerja untuk mengerti menerapkan dan mendapatkan hasil dari kemajuan teknologi  dan  akhirnya  meningkatkan  standar  ekonomi  dan  hidup  bangsa  suatu  bangsa  harus meningkatkan investasi bidang pendidikan dan kesehatan untuk mencapai tujuan tersebut. Adam Smith pada tahun 1776 yang mencoba menjelaskan penyebab kesejahteraan suatu negara dengan memberikan dua faktor yaitu; pentingnya skala ekonomi dan pembentukan keahlian dan kualitas manusia (Khusaini, 2014).

## 5. SIMPULAN DAN SARAN SIMPULAN
Indeks  pengangguran  tidak  berpengaruh  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di Kabupaten  Bojonegoro  pada  tahun  2010-2020,  berarti  hipotesis  yang  menyatakan  indeks pengangguran berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bojonegoro pada tahun  2010-2020  tidak  dapat  diterima.  Indeks  kesehatan  tidak  berpengaruh  terhadap  indeks pembangunan  manusia  di  Kabupaten  Bojonegoro  pada  tahun  2010-2020,  berarti  hipotesis  yang menyatakan  indeks  kesehatan  berpengaruh  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Kabupaten Bojonegoro pada tahun 2010-2020 tidak dapat diterima. Indeks pendidikan berpengaruh terhadap indeks  pembangunan  manusia  di  Kabupaten  Bojonegoro pada  tahun  2010-2020,  berarti  hipotesis yang  menyatakan  indeks  pendidikan  berpengaruh  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di Kabupaten Bojonegoro pada tahun 2010-2020 dapat diterima.

## SARAN
Saran  yang  terdapat  pada  penelitian  ini  ialah  bagi  penelitian  selanjutnya  disarankan  untuk menentukan sebuah variabel dengan menyesuaikan keadaan yang ada di wilayah yang akan diteliti, adanya sebuah penambahan variabel, bukan hanya sekedar indeks pengangguran, indeks kesehatan, indeks pendidikan dan indeks pembangunan manusia saja, melainkan adanya indeks pertumbuhan ekonomi, indeks kemiskinan dan lain-lain. Saran bagi pemerintah Bojonegoro agar terus berupaya dalam meningkatkan pembangunan manusia yang lebih tinggi. Hal ini mengurangi pengangguran
dengan menyediakan lapangan pekerjaan yang lebih layak serta mengurangi pengunjung puskesmas dengan mengupayakan pola hidup sehat.

## UCAPAN TERIMA KASIH (ACKNOWLEDGMENTS)
Sehubungan  dengan  selesainya  karya  tulis  ini,  penulis  menyampaikan  penghargaan  dan  ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :
1. Ibu Dr.Dra.Ec.Sri Muljaningsing,M.P. Sebagai dosen pembimbing
2. Bapak  Drs.  Ec.  Wiwin  Priana,  MT.  Selaku  Koordinator  Program  Studi  Ekonomi  Pembangunan Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur.
3. Bapak Prof. Dr. Syamsul Huda, SE, MT. Selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
4. Seluruh Dosen Ekonomi Pembangunan di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, terima kasih kepada Bapak / Ibu yang telah memberikan ilmunya kepada penulis .
5. Kedua orang tua, bapak dan ibu yang telah mmeberikan dukungan secara moral, materi dan doa serta dorongan semangat sehingga dapat menyelesaikan studi dan skripsi dengan baik.
6. All Atha Ivanka terima kasih telah memberikan semangat dan motivasi dalam penyusunan skripsi.
7. Seluruh teman-teman mahasiswa ekonomi pembangunan angkatan 2018 yang memberikan motivasi dan bantuannya selama penyusunan skripsi ini.

## REFERENSI
Astri, M., Nikensari, S. I., & Kuncara W., H. (2013). Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Daerah Pada Sektor Pendidikan Dan Kesehata Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia. Jurnal Pendidikan Ekonomi Dan Bisnis (JPEB) . https://doi.org/10.21009/jpeb.001.1.5
Badan Pusat Statistik Kabupaten Bojonegoro. (2019). Berita Resmi Statistik. Bps.Go.Id , 27 , 1–8.
Baeti,  N.  (2013).  Pengangguran,  Pengaruh  Ekonomi,  Pertumbuhan  Kota,  Kabupaten  Provinsi,  D  I Tengah, Jawa TAHUN 2007-2011. Economics Development Analysis Journal . Bastian, I. (2010). Akuntansi Sektor Publik Suatu Pengantar Edisi Ketiga. Jakarta: Erlangga . BPS  Kabupaten  Bojonegoro.  (2020). Kabupaten  Bojonegoro  Dalam  Angka  2020 .  BPS  Kabupaten Bojonegoro.
Dharmakusuma,  S.  (1998). Trade  Off  Antara  Inflasi  Dan  Tingkat  Pengangguran .  GEMA STIKUBANK. November.
Handayani, A. (2018). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Kesehatan Dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Kabupaten Bojonegoro Tahun 2002 - 2015. Jurnal Ekbis . https://doi.org/10.30736/ekbis.v19i1.136
Nanga,  M.  (2001).  Makro  Ekonomi  Teori,  Masalah  dan  kebijakan  edisi  pertama. Jakarta:  PT RajaGrafindo Persada . Pratiwi, Afrida ; Dedi, J. ; A. P. (2021). Pengaruh Harga terhadap Keputusan Pembelian Konsumen: Studi Kasus 212 Mart Cikaret . 2 (2), 150–159. Rahardja,  P.,  &  Manurung,  M.  (2008).  Teori  Ekonomi  Makro:  Suatu  Pengantar,  Edisi  Keempat. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia . Sisputro,  A.,  &  SETIAWAN,  A.  H.  (2013). Analisis  Pengaruh  Produk  Domestik  Regional  Bruto, Tingkat  Upah  Minimum  Kota,  Tingkat  Inflasi  Dan  Beban/Tanggungan  Penduduk  Terhadap Pengangguran Terbuka Di Kota Magelang Periode Tahun 1990-2010 . Fakultas Ekonomika dan Bisnis.
Siswati,  E.,  &  Hermawati,  D.  T.  (2018).  Analisis  Indeks  Pembangunan  Manusia  (Ipm)  Kabupaten BojoneGORO. Jurnal Ilmiah Sosio Agribis . https://doi.org/10.30742/jisa.v18i2.531
Sugiyono. (2020). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (Bandung). Alfabeta, Cv. Sukirno, S. (2005). Mikro Ekonomi Teori Pengantar (Edisi Keti). Jakarta: PT Raja Grafindo Persada . Tjiptoherijanto, P. (1989). Untaian pembangunan sumberdaya manusia. FEUI. Jakarta .