## SISTEM IDENTIFIKASI VIRUS DAN PENYAKIT UDANG VANAME DENGAN METODE FORWARD CHAINING
Nur Nafi’iyah 1)
1) Teknik Informatika Universitas Islam Lamongan, email: nafik_unisla26@yahoo.co.id
Abstrak: Dalam  bidang  perikanan  sering  kali  terdapat  masalah-masalah  yang  mungkin  tidak  dapat diselesaikan  dan  sulit  untuk  mencari  sebuah  solusi.  Hal  ini  dapat  dibuktikan  dengan  munculnya berbagai  penyakit  di  sebagian  besar  kawasan  pengembangan  tambak  udang  vaname.  Untuk mengidentifikasi  virus  dan  penyakit  tersebut,  peneliti  akan  membangun  sebuah  sistem  yang  dapat membantu  para  petani  tambak  untuk  mengidentifikasikan  virus  dan  penyakit  udang  vaname  secara cepat dan tepat.  Sehingga  dapat meminimalkan dampak  yang ditimbulkan. Sistem ini dikembangkan dengan  menggunakan  bahasa  pemrogaman  PHP  dan  database  MySQL.  Sedangkan  metode  inferensi yang digunakan adalah forward chaining di mana pelacakan didasarkan atas data atau fakta kemudian menuju pada konklusi berupa kesimpulan jenis virus atau penyakit yang menyerang udang vaname. Kata Kunci:  Sistem Identifikasi, Virus, Penyakit, Udang Vaname, Forward Chaining

## Pendahuluan
Dalam bidang perikanan sering kali terdapat masalah-masalah  yang  mungkin  tidak  dapat diselesaikan  dan  sulit  untuk  mencari  sebuah solusi.  Hal  ini  dapat  dibuktikan  dengan munculnya  berbagai  penyakit  di  sebagian  besar kawasan pengembangan tambak udang.
Dari  permasalahan  akan  dicoba  untuk membangun  sebuah  sistem  yang  dirancang  oleh sistem  pakar  dalam  mengidentifikasi  virus  dan penyakit  pada  udang  vaname.  Aplikasi  sistem pakar  dipakai  oleh  pengunjung  agar  dapat berinteraksi  dengan  penyedia  informasi  secara mudah dan cepat.
Dalam  penelitian  ini  bertujuan,  yaitu  untuk merancang  dan  membangun  sistem  pakar  yang mampu  mengidentifikasi  virus  dan  penyakit udang vaname.
Kegunaan  hasil  penelitian  ini  adalah  untuk mempermudah para petani tambak pada khususnya  dan  masyarakat  luas  pada  umumnya dalam mengidentifikasi virus dan penyakit udang vaname berdasarkan gejala yang nampak.
Udang  vaname  merupakan  salah  satu  jenis udang  budidaya  tambak  selain  udang  windu. Daya  tarik  udang  vaname  ini  terletak  pada ketahanannya  terhadap  penyakit  dan  tingkat produktivitasnya yang tinggi. Selain itu udang ini juga  mampu  memanfaatkan  seluruh  kolom  air dan dasar tambak hingga ke lapisan permukaan.
Kecerdasan  buatan  ( Artificial  Intelligent ) merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan  pekerjaan  seperti  dan  sebaik  yang dilakukan oleh manusia.
Kecerdasan  buatan  mempunyai  beberapa ruang  lingkup,  diantaranya  yaitu  sistem  pakar. Secara  umum,  sistem  pakar  ( expert  system ) adalah  sistem  yang  berusaha  mengadopsi pengetahuan  manusia  ke  dalam  komputer,  agar komputer  dapat  menyelesaikan  masalah  seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. (Kusumadewi, 2003: 109).

## Gambar 1 Konsep Dasar Sistem Pakar
Dalam  sistem  pakar  proses  inferensi dilakukan  dalam  suatu  modul  yang  disebut inference  engine (mesin  inferensi). Ada  dua metode  inferensi  yang  penting  dalam  sistem pakar,  yakni  runut  maju (forward  chaining) dan runut  balik (backward  chaining). Pelacakan  ke depan (forward  chaining )  adalah  pendekatan yang  dimotori (data  driven). Dalam  pendekatan ini  pelacakan  dimulai  dari  informasi  masukan dan selanjutnya mencoba menggambarkan kesimpulan,  pelacakan  ke  depan  mencari  fakta yang  sesuai  dengan  bagian  IF  dari  aturan  IF- THEN.
Teknologi  informasi  adalah  sarana  dan prasarana sistem dan metode untuk memperoleh, mengirimkan, mengolah, menafsirkan, menyimpan, mengorganisasikan, dan menggunakan data secara bermakna. Oleh karena itu  teknologi  informasi  menyediakan  begitu
banyak  kemudahan  dalam  mengelola  informasi dalam  arti  manyimpan,  mengambil  kembali,  dan memperbarui informasi.
Internet (inter-network) merupakan sekumpulan jaringan komputer yang menghubungkan suatu situs dengan situs lainnya. Internet  menyediakan  akses  telekomunikasi  dan sumber  daya  informasi  jutaan  lebih  pemakainya yang tersebar di seluruh dunia.
HTML  (Hypertext  Markup  Language) adalah bahasa pemrograman yang banyak dipakai dalam  pembuatan  dokumen  web.  Merupakan kode-kode  tertentu  yang  disebut  sintaks  yang dituliskan  ke  dalam  suatu  file  yang  memberikan aturan  pada  browser,  bagaimana  dan  seperti  apa halaman  ditampilkan.  file  HTML  berekstensi *.html atau *.htm.
Kumpulan data dan informasi yang diorganisasikan sedemikian rupa sehingga mudah diakses pengguna sistem informasi. Dan disimpan  di  dalam  komputer  secara  sistematik sehingga  dapat  diperiksa  menggunakan  suatu program  komputer  untuk  memperoleh  informasi dari  basis  data  tersebut.  Perangkat  lunak  yang digunakan  untuk  mengelola  dan  memanggil query basis data disebut sistem manajemen basis data atau Database Management System (DBMS).
Konsep  dasar  basis  data  adalah  kumpulan dari  catatan-catatan.  Sebuah  basis  data  memiliki penjelasan  terstruktur  dari  jenis  fakta  yang tersimpan  di  dalamnya  atau  biasa  disebut  skema basis  data.  Model  yang  umum  digunakan  dalam basis data adalah model relasional yang mewakili semua  informasi  dalam  bentuk  tabel-  tabel  yang saling  berhubungan  di  mana  setiap  tabel  terdiri dari baris dan kolom.
CDM  (Conseptual  Data  Model)  pada prinsipnya  sama  dengan  pemodelan  pada relational  model,  di  mana  pendekatan  data  yang disajikan  menggunakan Entity  Relationship Diagram  (ERD). Pada  level  ini  data  disajikan secara  general  dan  spesifik  terhadap  suatu database.
Flowchart adalah suatu bagan yang menggambarkan  arus logika  dari  data  yang  akan diproses  dalam  suatu  program  dari  awal  sampai akhir.  Bagan  alir  program  merupakan  alat  yang berguna  bagi  programer  untuk  mempersiapkan program  yang  rumit.  Bagan  alir  terdiri  dari simbol-simbol  yang  mewakili  fungsi-fungsi langkah  program  dan  garis  alir  ( flow  lines) menunjukkan  urutan  dari  symbol-simbol  yang akan dikerjakan.
Macromedia  Dreamweaver  CS3  adalah sebuah  software  HTML  Editor  yang  digunakan untuk  mendesain  secara  visual  dan  mengelola situs  web  maupun  halaman  web.  Macromedia Dreamweaver  CS3  memberikan  banyak  tools untuk  kode-  kode  dalam  halaman  web  beserta fasilitasnya,  antara  lain:  Referensi  HTML,  CSS, dan Javascript.
PHP  adalah  singkataan  dari  PHP  Hypertext Preprocessor,  yaitu  bahasa  pemrograman  yang digunakan  secara  luas  untuk  penanganan, pembuatan  dan pengembangan sebuah situs web dan dan bisa disisipkan pada dokumen HTML.
Xampp  adalah  aplikasi  yang  di  dalamnya sudah  ada  beberapa  program,  seperti  Apache Web  Server,  Pemrograman  PHP,  dan  Database Mysql.
MySQL adalah sebuah Database Management  System  (DBMS),  perangkat  lunak sistem manajemen basis data yang multi-user.

## Metode Penelitian
Batasan sistem dalam penelitian ini adalah:
1. Pengguna  dari  sistem  ini  adalah  para  petani tambak  udang  vaname  dan  semua  orang yang  membutuhkan  informasi  virus  dan penyakit udang vaname.
2. Proses  identifikasi  didasarkan  pada  gejala yang nampak.
3. Sumber data didapat dari buku, internet dan pihak  yang  berkompeten  tentang  udang vaname.
4. Output  dari  sistem  ini  adalah  gejala,  jenis virus  dan  penyakit  udang  vaname  serta solusi yang diberikan oleh sistem.
5. Pengembangan  sistem  ini  akan  dititik beratkan pada implementasi metode inferensi forward chaining .
6. Bahasa  pemrograman  yang  digunakanan adalah PHP dengan database MySQL
Berdasarkan  hasil  penelitian,  data  yang diperoleh meliputi:
1. Data Virus dan Penyakit Tabel 1. Data Virus dan Penyakit Virus Penyakit Fusariosis Ingsang Hitam Fouling Disease Udang Lumutan Microsporidiasis Udang Susu Vibriosis Vibriosis White Spot Syndrome  Virus (WSSV) Bercak Putih Taura  Syndrome Virus (TSV) Read Tail Disease Infectious Tubuh Kerdil
Hypodermal Hematopotic Necrosis Virus (IHHNV) Infectious Myonecrosis Virus (IMNV) Udang Rebus Monodon  Baculo Virus (MBV) Bintik Hitam Yellow Head Virus (YHV) Ingsang Kuning Macrobranchium White Tail Disease (MWTD) Ekor Putih Necrotizing Hepato Pancreatitis Bacteria (NHPB) NHPB Leginidium Disease Leginidium Disease 2. Data Gejala Tabel 2. Data Gejala Kode Gejala 1 Ingsang berwarna hitam 2 Ekor mengalami kerusakan atau terputus
3 Tubuh seperti terbakar
4 Berenang ke permukaan air
5 Warna tubuh putih kecoklatan
6 Kondisi tubuh lemah
7 Kesulitan bernafas
8 Nafsu makan menurun
9 Proses ganti kulit (moulting) terhambat
10 Peradangan pada kulit
11 Tubuh berwarna hijau lumut
12 Tubuh berwarna putih susu dan lebih lunak
13 Berenang lambat 14 Spora menyebar dibagian otot atau daging 15 Kaki renang dan ekor mengalami kerontokan 16 Nafsu makan meningkat dan
beberapa hari berhenti
17 Berenang mengambang pada siang hari
18 Renangnya tidak terarah atau mengarah ke pematang tambak
19 Kehilangan berat badan
20 Kulit udang lembek (keropos)
21 Timbulnya bercak putih pada
kulit 22 Geraknya lambat 23 Kutikulanya lunak 24 Ususnya kosong
25 Tubuh berwarna putih keruh
26 Ekor berwarna kemerahan 27 Pertumbuhan lambat 28 Perubahan warna kulit
29 Perubahan tingkah laku
30 Hilang keseimbangan
31 Bergerak berputar
32 Tenggelam dalam posisi terbalik
33 Tubuh menjadi kerdil
34 Otot tubuh berwarna keputihan
35 Bintik-bintik hitam dicangkang 36 Hepatopankreas dan saluran pencernaan berwarna keputihan 37 Ingsang berwarna kekuningan
38 Tubuh berwarna pucat
39 Tubuh berwarna kemerahan 40 Ekor berwarna keputihan 41 Warna kehitaman (melanisasi) akan mengembang ke anterior dan posterior 42 Hepatopankreasnya mengerut (menjadi kecil) 43 Tubuh dan ingsangnya lembek 44 Kaki renang berwarna kehitaman
45 Kaki renang terlilit hypha jamur
Dari  penelitian  di  atas,  terdapat  sebuah permasalahan,  yaitu  banyaknya  virus  dan penyakit yang menyerang udang vaname.
Metode ini digunakan untuk mengumpulkan data  yang  akan  dijadikan  penulis  sebagai  bahan penelitian.  Adapun  tahapannya  yaitu  observasi dan wawancara.
Perancangan  sistem  berkonsentrasi  pada bagaimana  sistem  itu  dibangun  untuk  memenuhi kebutuhan  pada  tahap  analisis.  Langkah-langkah yang  akan  dilakukan  pada  tahap  perancangan sistem adalah:
Perancangan  alur  data  ini  terdiri  dari Data
Flow Diagram (DFD), Flowchart dan Conceptual Data Model (CDM).
data pakar PENGUNJUNG PAKAR 1 IDENTIFIKASI VIRUS DAN PENYAKIT UDANG VANAME data buku tamu data login data berita data gejala data solusi data penyakit info data pakar info buku tamu konfirmasi login info data berita info data gejala info data solusi info data penyakit jawab pertanyaan data buku tamu info buku tamu info berita info hasil identifikasi Gambar 2 Contex Diagram data login PENGUNJUNG PAKAR 1 LOGIN 2 KELOLA PAKAR 3 KELOLA PENYAKIT 4 KELOLA GEJALA 5 KELOLA SOLUSI 6 KELOLA BERITA 7 AKSES BERITA 8 ISI BUKU TAMU 9 KELOLA BUKU TAMU 10 IDENTIFIKASI konfirmasi login data pakar 1 DATA PAKAR data pakar info data pakar data pakar data penyakit 2 DATA PENYAKIT data penyakit data penyakit info data penyakit 3 DATA GEJALA 4 DATA SOLUSI 5 DATA BERITA 6 BUKU TAMU data gejala data gejala data gejala info data gejala data solusi info data solusi data solusi data solusi data berita info data berita data berita data berita data berita info berita data buku tamu info buku tamu data buku tamu data buku tamu data buku tamu data buku tamu data buku tamu info buku tamu jawab pertanyaan info hasil identifikasi data solusi data gejala data penyakit Gambar 3 DFD Level 0 Start Pakar Pilih Layanan Username Password Cocok ? Pilih Setting Gejala Berita Buku Tamu Penyakit Lagi? Logout No End Konsultasi Berita Buku Tamu Lagi? Yes Yes Yes No Yes Yes No No No Solusi Login Form Login
Gambar 4 Flowchart Menu Utama

## Hasil dan Pembahasan
Tahap ini menjelaskan tentang implementasi dari sistem yang sudah dibuat.

## Gambar 5 Halaman Utama
Halaman  utama  merupakan  halaman  awal dari  sistem  pakar  identifikasi  virus  dan  penyakit udang  vaname.  Halaman  ini  berisi  menu-menu yang menuju ke halaman berikutnya, yakni menu home, vaname, identifikasi, buku tamu dan help. Pada  halaman  ini  juga  terdapat  content  selamat datang dan cuplikan berita.

## Gambar 6 Halaman Identifikasi
Halaman  identifikasi  merupakan  menu  inti dari  sistem  pakar  ini.  Melalui  halaman  ini pengunjung  dapat  melakukan  proses  identifikasi virus  dan  penyakit  udang  vaname.  Pertama  kali pengunjung  akan  disajikan  berbagai  pertanyaan yang  sesuai  dengan  gejala  yang  nampak. Kemudian sistem memberikan kesempatan kepada pengunjung untuk menjawab pertanyaan- pertanyaan  yang  sesuai.  Setelah  pertanyaan- pertanyaan  yang  sesuai  dijawab,  maka  sistem akan  memberikan  informasi  kepada  pengunjung mengenai  berbagai  kemungkinan  virus  dan penyakit  yang menyerang  udang vaname berdasarkan pertanyaan yang sudah dijawab oleh pengunjung  dan  sistem  akan  memberikan  solusi untuk  mengantisipasi  virus  dan  penyakit  yang menyerang udang vaname tersebut.

## Kesimpulan
Penelitian ini menghasilkan aplikasi program  sistem  pakar  identifikasi  virus  dan penyakit  udang  vaname  menggunakan  metode inferensi  forward  chaining.  Hasil  pengujian menunjukkan  bahwa  aplikasi  program  sistem pakar  mempunyai  tingkat  ketepatan  yang  sesuai dengan  data  jenis  gejala  dan  penyakit  udang vaname.

## Daftar Pustaka
[1]   Anggarwati,  Tri,  Lianita  dan  Riyadi,
Ahmad.  2009. Sistem  Pakar  Diagnosis Keracunan Bahan Kimia Industri Berbasis Web. Universitas PGRI : Yogyakarta.
[2[  Dwiartara, Loka. Menyelam dan Menaklukan Samudra PHP . Ilmu Website.
[3]  Amri,  Khairul  dan  Kanna,  Iskandar.  2008. Budidaya  Udang  Vaname. PT.  Gramedia Pustaka Utama : Jakarta.
[4]  Kurniawan,  Rulianto.  2010. PHP dan MySQL  untuk  Orang  Awam .  Maxikom  :
Palembang. [5]  Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intellligent . Graha Ilmu : Yogyakarta.
[6]  Nugroho,  Bunafit.  2009. Membuat  Website Sendiri dengan PHP MySQL . Media Kita : Jakarta.
[7]  Satwika, Dhany,  Ida Bagus. 2012. Rancang Bangun Sistem Diagnosis Kerusakan Pada Mobil  Mengunakan  Metode  Forward Chaining. Jurnal Elektronik Ilmu Komputer
: Universitas Udayana.
[8]  Tutik,  Kadek,  Gusti  Ayu,  dkk.  2009. Penerapan Forward Chaining Pada Program Diagnosa Anak Penderita Autisme. Universitas Kristen Duta Wacana : Yogyakarta.