## PEMERINGKATAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MELALUI METODE AHP DAN VIKOR
Wina Yusnaeni 1 ; Marlina 2
Program Studi Sistem Informasi 1
Universitas Bina Sarana Informatika www.bsi.ac.id wina.wyi@bsi.ac.id 1
Program Studi Sistem Informasi Akuntansi 2 Universitas Bina Sarana Informatika
www.bsi.ac.id
marlina.mln@bsi.ac.id 2
Abstract — In  the  company  can  not  be  separated from human resources, which is an important part of the company. The success of a company depends on the  resources  that  are  in  it.  Therefore,  human resources  have  a  very  vital  role.  One  of  the  most important  factors  in  a  company,  human  resources must  be  considered  for  their  welfare  and appreciation.  For  example,  giving  appreciation  for employee  performance.  From  evaluating  employee performance, exact calculations are required, one of which uses AHP and Vikor methods. The result of this research showed usage method of vikor  who assists in  assessment  has  raised  the  of  employee performance  based  on  the  criteria  of  which  there are,  Where  criteria  have  been  in  appointed  by  the company and provision of weight of criteria with the methods  ahp. From  the  results  of  the  count  it  over with ahp drugs got when the the value of weighted criteria  in  accordance  with  the  provisions  fees  for civil servant employees ahp with a value of The CR ≤ 0.1.  This  is  done  to  explain  the  consistency  of  the weight of the criteria which had been assessed by the judges. Next,  with Vikor method, obtained with the smallest value in the calculation of V = 0.5. from the results of the performed calculations to see stability calculation results with alternative methods of vikor 1  way  obtained  Value  Q  (2)-Q  (1)  ≥  DQ,. and obtained  also  for  method  2  using  the  value  V  =  0.4 and value V = 0.6 and gained equality results ranked one  and  two. The  result  of  the  method  of  vikor expected  can  help  decision-makers  in  determining the  ranking  of  employees  based  on  the  best performance of employees.
Key : performance assessment, AHP, Vikor
Intisari — Di  perusahaan  tidak  lepas  dari  sumber daya  manusia,  dimana  merupakan  bagian  penting dalam  perusahaan.  Keberhasilan  suatu  perushaan bergantung  pada  sumber  daya  yang  ada didalamnya. Oleh karena itu, sumber daya manusia
memiliki  peranan  sangat  vital.  Sebagai  salah  satu faktor  yang  sangat  penting  dalam  perusahaan maka  sumber  daya  manusia  harus  diperhatikan kesejahteraannya  dan  apresiasi  yang  diberikan. Sebagai  contoh  memberikan  apresiasi  untuk kinerja  karyawan.  Namun  dalam  penilaian  kinerja karyawan  tentunya  diperlukan  perhitungan  yan tepat salah satunya menggunakan metode AHP dan Vikor.  Dari  hasil  penelitian  memperlihatkan penggunaan  metode  Vikor  yang  membantu  dalam pemeringkatan  kinerja  karyawan  berdasarkan kriteria yang ada, dimana kriteria telah di tetapkan oleh  perusahaan  serta  pemberian  bobot  dari kriteria  dengan  metode  AHP.  Dari  hasil perhitungan  dengan  AHP  didapat  nilai  bobot kriteria sesuai dengan ketentuan perhitungan AHP dengan  nilai  CR  ≤  0.1,  hal  ini  dilakukan  untuk menjelaskan  konsistensi  bobot  kriteria  yang  telah dinilai oleh tim penilai. Selanjutnya, di olah dengan dengan  metode  Vikor  ,  didapat  dengan  nilai terkecil dari perhitungan V=0.5. dari hasil tersebut maka  dilakukan  perhitungan  untuk  melihat stabilitas  alternative  hasil  perhitungan  dengan metode  vikor  dengan  cara  1  didapat    Nilai  Q(2)- Q(1)≥DQ.  dan  didapat  juga  untuk  cara  2  dengan menggunakan  Nilai  V=0.4  dan  nilai  V=0.6  dan didapat  adanya  persamaan  hasil  peringkat  satu dan  dua.  Dari  hasil  tersebut  Metode  vikor diharapkan  bisa  membantu  para  pengambil keputusan  dalam  menentukan  pemeringkatan karyawan berdasarkan kinerja terbaik karyawan.
Kata Kunci : Penilaian Kinerja, AHP, Vikor.

## PENDAHULUAN
Suatu  perusahaan  tidak  lepas  dari  sumber  daya manusia (SDM), sumber daya manusia merupakan bagian  terpenting  dalam  suatu  perusahaan  dalam hal ini adalah karyawan yang bekerja di dalamnya, dimana  berhasil  tidaknya  suatu  perusahaan
Jurnal Terakreditasi Peringkat 3 berdasarkan Surat Keputusan Dirjen Risbang SK Nomor 21/E/KPT/2018 DOI: 10.33480/pilar.v15i2.715
berjalan  dengan  baik  tidak  lepas  dari  peran karyawan. Seperti yang telah kita ketahui bersama, bahwa  sumber  daya  manusia  memiliki  peranan yang  sangat  vital  (Ayunungsih,  Prihambodo, Susilowati,  &  SK,  2011)  bagi  sebuah  perusahaan. Salah  satu  kegiatan  penting  dari  manajemen sumber  daya  manusia  adalah  penilaian  kinerja karyawan. Tentu saja setiap perusahaan menginginkan  karyawan  yang  memiliki  kinerja sesuai  dengan  standar  yang  telah  ditetapkan perusahaan  sebelumnya  atau  bahkan  melebihinya (Santoso,  Fathoni,  &  Hasiholan,  2018).  Dengan dilakukannya penilaian
kinerja terhadap karyawan, maka akan memberikan gambaran pada perusahaan  seperti  apa  perilaku  karyawan berkaitan  dengan  pekerjaannya  serta  informasi perihal  penetapan  kompensasi,  pelatihan  dan pengembangan,  promosi  karyawan,  dan  lainlain (Siti Noni Evita,Wa Ode Zusnita Muizu, 2017). PT.    Wisdom  Indonesia  Sejahtera merupakan  suatu  perusahaan  yang  bergerak  di bidang  distributor sound  audio dalam  upaya peningkatan  prestasi  dan  kinerja  karyawan  maka perlunya motivasi terhadap karyawan bisa berupa reward, kenaikan pangkat atau lain-lainnya.
Kinerja  karyawan  adalah  tingkat  hasil kerja  karyawan  dalam  mencapai  persyaratan- persyaratan yang diberikan. Kinerja karyawan juga dapat  diartikan  hasil  kerja  secara  kuantitas  yang dicapai  seorang  karyawan  dalam  melaksanakan tugas  sesuai  dengan  tanggung  jawab  yang diberikan (Ulfa, Maria, Ridwan, 2015). Seperti yang dikemukakan  oleh  Mathis  dan  Jackson  bahwa Penilaian  kinerja  karyawan  adalah  proses mengevaluasi  seberapa  baik  karyawan  melakukan pekerjaan  mereka  jika  dibandingkan  dengan seperangkat standar dan kemudian mengkomunikasikan  informasi  tersebut  pada karyawan  (Hidayat, 2015).  maka penilaian  kinerja dapat  dikatakan  efektif  apabila  meliputi  dua  hal, yaitu  (1)  adanya  seperangkat  standar  dan  (2) komunikasi  informasi  (umpan  balik)  (Hidayat, 2015).  Selain  itu,    penilaian  yang  masih  bersifat subyektif  dan  belum  relevan  dengan  keadaan sebenarnya  sehingga  tidak  dapat  digunakan sebagai  dasar  pengambilan  keputusan  yang bersifat  objektif  dan  pihak  rumah  sakit  kesulitan dalam  menentukan  prestasi  kinerja  (Saefudin  & Wahyuningsih, 2014).
Berdasarkan  penjabaran  permasalahan diatas  maka  diperlukan  sistem  pendukung keputusan  yang  dapat  menyeleksi  dari  kriteria masing-masing    dari  yang  telah  ditentukan.  Disini penulis mencoba untuk menggunakan metode AHP dan  vikor  dalam  penyelesaiannya.  Dimana penggunaan  analisis  AHP  dalam  pembobotan kriteria yang yang digunakan dalam metode Vikor (Wijaya  &  Mesran,  2019).  Dimana  AHP  memiliki
kelebihan dalam konsistensi dan penentuan bobot kriteria.  Selain  itu,  dalam  penelitian  (Opricovic, 2004)  dalam  (Lengkong,  Permanasari,  &  Fauziati, 2015) menjelaskan  tentang perbandingan metode Topsis dan Vikor yang menjelaskan bahwa metode Vikor lebih mendekati solusi ideal.

## BAHAN DAN METODE

## A. Rancangan Penelitian
Sumber : (Wina Yusnaeni, 2019) Gambar 1. Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian berdasarkan Tahapan diatas sebagai berikut:
1. Daftar Pustaka Melakukan  pencarian  referensi  tentang metode AHP dan Vikor.
2. Pengumpulan data
Menngumpulkan  data  penilaian  dan  bobot dari  penilai.  Selanjutnya  akan  di  lakukan penentuan variabel dari kritera dan alternative.
3. Penilaian
Dilakukan  Penilaian  dengan  menggunakan form  kuisioner  untuk  menilai  bobot  kriteria dengan  kuisioner  AHP  serta  penilaian  kriteria terhadap  alternative  dengan  ketentuan  penilaian bobot yang telah ditentukan.
4. Perhtungan data dengan metode Data  yang  didapat  akan  di  rekap  dan  diolah dengan metode AHP dan Vikor.
5. Hasil Hasil dari pengolahan data berupa pemeringkatan hasil pengolahan bobot kriteria dan alternatif.

## B. Sumber Data
Sumber data didapat dari PT. Wisom Indonesia Sejahtera  dengan  hasil  perbandingan  kriteria  dan nilai  bobot.  Dimana  ketentuan  nilai  bobot  sesuai dengan  yang  telah  ada  di  perusahaan.  Dimana penilaian  dilakukan  terhadapa  11  karyawan  yang
DOI: 10.33480/pilar.v15i2.715
terpilih  dan  layak  menurut  pimpinan.  Penilaian dilakukan  oleh  tiga  orang  penilai  yang  dianggap layak sebagai pengambil keputusan.

## C. Teknik Analisis Data
Tahapan  analisis  data  metode  Ahp  dan  Vikor (Gede Suwardika, 2018):
1. Tahapan  menentukan  bobot  kriteria  dengan AHP:
a. Membuat  perbandingan  berpasangan  dari setiap kriteria
b. Normalisasi Matrik berpasangan
c. Mengolah prioritas  relatif  dari  setiap kriteria
d. Mengukur konsistensi setiap kriteria
e. Menghitung nilai consisteny index (CI)
f. Menghitung cinsistency ratio (CR)
g. Memeriksa  konsistensi  penentuan  bobot,  bila CR  kurang  dari  atau  sama  dengan  0,1  maka penentuan bobot konsisten, tetapi bila CR lebih besar  dari  0,1  maka  penentuan  bobot  kriteria harus diulang kembali.
2. Tahapan Vikor
a) Membuat  matriks  keputusan  dari  alternatif dengan  ukuran  F nxc ,  dengan  rumus  sebagai berikut:
b) C1  C2  C3....................Cn
𝐴 1 𝐹 = 𝐴 2 𝐴 3 . . 𝐴 𝑛 [ 𝑋 11 𝑋 12 𝑋 13 … … … … 𝑋 𝑛 𝑋 21 𝑋 22 𝑋 23 … … … … 𝑋 𝑛 𝑋 31 𝑋 32 𝑋 33 … … … … 𝑋 𝑛 . . . 𝑋 𝑛1 𝑋 𝑛2 𝑋 𝑛3 … … … … 𝑋 𝑛𝑛 ] ............... (1)
Dimana  A i alternatif  ke-i=1,2.......n  ,  C j merupakan kriteria ke-j dan X ij adalah elemen dari matriks  yang  menunjukan  tingkatan  kinerja  dari alternatif ke-i.
c) Menghitng  nilai  positif  dan  negatif  sebagai solusi  ideal  ,  dimana  nilai  positif  merupakan nilai  tertinggi  dan  negatif  merupakan  nilai terkecil.
𝑓 𝑗 ∗ = {min 𝑓 𝑖𝑗 |𝑗 = 1,2, … . . , 𝑐} ............... (2) =    𝑓 1 ∗ , 𝑓 2 ∗ , … … , 𝑓 𝑗 ∗ , … … , 𝑓 𝑐 ∗ 𝑓 𝑗 − = {max 𝑓 𝑖𝑗 |𝑗 = 1,2, … . . , 𝑐} ..............(3) =    𝑓 1 − , 𝑓 2 − , … … , 𝑓 𝑗 − , … … , 𝑓 𝑐 −
d) Melakukan  normalisasi  untuk  menghasilkan matriks  decision  yang  baru  dari  data  dengan ukuran N nxc , dengan rumus:
𝑁 𝑖𝑗 = 𝑓𝑖𝑗 ∗ −𝑋 𝑖𝑗 𝑓𝑖𝑗 ∗ −𝑓 𝑖𝑗 − ...................................................(4)
e) Menghitung matriks normalisasi dengan bobot, dengan rumus: 𝐹 𝑖𝑗 = 𝑁 𝑖𝑗 𝑥𝑊 𝑖 ..............................................(5)
𝑊 𝑖 merupakan  bobot  yang  dihitung  dengan menggunakan AHP dengan banyaknya perhitungan 𝐹 𝑛𝑥𝑐 .
f) Menghitung utility measure, dengan rumus: 𝑆 𝑖 = ∑ 𝐹 𝑖𝑗 6 𝑗=1 .................................................(6) R i =Max(F i1 ,F i2 ,................F ij ) ....................(7) S + =Max(S 1 ,S 2 ,S 3 ,..............S ij ) S - =Min(S 1 ,S 2 ,S 3
,..............Sij)
R + =Max(R1,R2,R3,...........Rij)
R - =Min(R1,R2,R3,...........Rij)
g) Menghitung  indeks  VIKOR  (Q),  dengan  rumus sebagai berikut:
𝑄 𝑗 = [𝑣 𝑆𝑗−𝑆 − 𝑆+−𝑆− ] + [(1 − 𝑣) 𝑅𝑗−𝑅 − 𝑅+−𝑅− ] ........................(8)
h) Pemeringkatan alternatif dari Nilai VIKOR Setelah  didapat  nilai  Q,  R,  dan  S  perangkingan bisa diperiksa dengan kondisi:
1. Diterima  apabila  :  Q(2)-Q(1)  >=  DQ, dengan DQ= 1 (𝑛−1) xA1
2. Kondisi  2:    Diterima  jika  melihat  dari stabilitas perangkingan alternative.
Stabilitas  Alternative  dinilai  ketika  nilai V=0.5 Atau V<=0,5 Atau V>= 0,5 Jika  salah  satu  kondisi  tidak  memuaskan, selanjutnya solusi kompromi dapat dilihat sebagai berikut :
Memilih Alternative A1 dan A2 jika hanya kondisi 2 tidak memuaskan atau; Memilih alternatif A1, A2, ... ,  An  jika  kondisi  1  tidak  memuaskan.  An merupakan  alternatif  yang  ditentukan  dengan menggunakan persamaan:
Q(n)-Q(1) < DQ, dengan DQ= 1 (𝑛−1) xA1 .................(9)

## D. Data Kriteria, Alternative
Data  kriteria  tingkat  bobot  penilaian  ,  data alternative  serta  penilaian  dilakukan  melalui wawancara  dan  pemberian  kuisioner  penilaian kriteria  dan  alternative  dengan  bobot  yang  telah ditentukan.  Penilaian  dilakukan  oleh  tiga  orang yang  dianggap  mampu  dalam  pengambilan keputusan dalam suatu perusahaan.
Untuk  bobot  penilaian  alternative  terhadap kriteria, yaitu:
Tabel 1. Bobot Penilaian Bobot Keterangan 1 Sangat Rendah 2 Rendah 3 Cukup 4 Tinggi 5 Sangat Tinggi
Sumber : (Sejahtera, 2019)
Untuk kriteria yang digunakan :
Jurnal Terakreditasi Peringkat 3 berdasarkan Surat Keputusan Dirjen Risbang SK Nomor 21/E/KPT/2018 DOI: 10.33480/pilar.v15i2.715

## Tabel 2. Kriteria penilaian
Kode Kriteria Nama Kriteria KR1 Kehadiran KR2 Hasil Penjualan KR3 Atitude KR4 Lama Bekerja KR5 Latar Belakang Pendidikan Sumber : (Sejahtera, 2019) Alternative yang dinilai terdiri dari 11 karyawan: Tabel 3. Data Alternative Kode Nama Karyawan KRY 1 Rosita KRY2 Riani KRY3 Latifah KRY4 Wulandari KRY5 Ani KRY6 Yuli KRY7 Ambaryana KRY8 Ali KRY9 Rohman KRY10 Sodik KRY11 Riswan
Sumber : (Sejahtera, 2019)
E. Relevansi penelitian Berikut beberapa relevansi penelitian:
Tabel 4. Relevansi penelitian No Penulis Judul Penelitian 1 (Rahadjeng & Sumarno, 2019) Penerapan Data Mining Dalam Penilaian Kinerja Guru Tetap SD Negeri Kebalen 07 Dengan Metode TOPSIS 2 (Saefudin & Wahyuningsih, 2014) Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Pegawai Menggunakan Metode
Analytical Hierarchy Process (Ahp) Pada RSUD Serang 3 (Gede Suwardika, 2018) Penerapan Metode VIKOR pada Pengambilan Keputusan Seleksi Calon Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Terbuka 4 (Sutrikanti, Situmorang, & Nurdiyanto, 2018) Implementasi Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Calon Peserta Cerdas Cermat Tingkat SMA Menerapkan
Metode VIKOR
Nidia 5 (Siti Noni Evita,Wa Ode Zusnita Muizu, 2017) Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Menggunakan Metode Behaviorally Anchor Rating Scale Dan
Management By Objectives (Studi Kasus Pada Pt Qwords Company International) Sumber:(Wina Yusnaeni, 2019)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  langkah  pengolahan  data  dengan  metode dilakukan  perekapan  data  bobot  kriteria  dengan metode AHP. Dari kuisioner bobot kriteria di dapat data sebagai berikut:
Tabel 5. Tabel bobot dengan menggunakan ahp
Kriteria Keha diran Hasil Penjuala n Atit ude Lama Bekerja Latar Belaka ng Pendi dikan Kehadiran 1 3 0.33 3 0.25 0.50 Hasil Penjualan 0.333 1 0.50 0.25 0.333 Atitude 3 2 1 0.500 0.333 Lama Bekerja 4 4 2 1 0.50 Latar Belakang Pendidikan 2 3 3 2 1
Sumber: (Wina Yusnaeni, 2019)
Selanjut  untuk  menentukan  bobot  dari  kriteria dilakukan tahapan :
1. Normalisasi Matrik berpasangan
Tabel 6. Normalisasi Matrik Berpasangan KR1 KR2 KR3 KR4 KR5 0.096774194  0.230769231  0.0487805  0.0625  0.1875 0.032258065  0.076923077  0.0731707  0.0625 0.125 0.290322581  0.153846154  0.1463415 0.125 0.125 N= 0.387096774  0.307692308  0.2926829 0.25  0.1875 0.193548387  0.230769231  0.4390244 0.5 0.375
Sumber : (Wina Yusnaeni, 2019)
2. Mengolah prioritas relatif dari setiap kriteria Tabel 7. Bobot Prioritas Setiap Kriteria prioritas relatif (PR) setiap kriteria JBN1 0.125264782 JBN2 0.073970375 JBN3 0.16810204 JBN4 0.284994402 JBN5 0.347668402
Menentukan Consisteny index (CI)
DOI: 10.33480/pilar.v15i2.715
Tabel 8. Jumlah matrik perbaris 0.125264782 0.221911124 0.056034 0.0712486 0.173834201 0.041754927 0.073970375 0.084051 0.0712486 0.115889467 0.375794347 0.147940749 0.168102 0.142497201 0.115889467 K= 0.50105913 0.295881499 0.3362041 0.284994402 0.173834201 0.250529565 0.221911124 0.5043061 0.569988803 0.347668402 ʎ= 5.418713876 CI= 0.104678469

## 3. Menentukan nilai CR
CR=
0.093462919
Dari hasil CR diatas Nilai CR≤0.1

## Metode Vikor
Rekap Penilaian Alternative terhadap Kriteria dari tiga penilai : Nilai Prioritas Bobot W:

## Tabel 9. Nilai Bobot Kriteria
1) Langkah  1  dan  2  Membuat  matriks keputusan  dari  alternatif  dan  Menghitng nilai  positif  dan  negatif  sebagai  solusi ideal:

## Tabel 10. Rata-rata bobot Alternative terhadap
kriteria K1 K2 K3 K4 K5 KRY1 4.33 4.67 4.33 5.00 4.33 KRY2 4.00 4.33 4.67 3.67 3.67 KRY3 4.67 4.00 3.67 4.33 4.00 KRY4 3.67 3.67 4.33 4.67 4.00 KRY5 4.00 3.33 4.33 3.67 3.67 KRY6 4.67 4.67 5.00 5.00 4.00 KRY7 4.33 4.00 4.33 4.00 3.33 KRY8 4.33 4.33 4.33 4.33 5.00 KRY9 5.00 4.33 4.33 4.33 4.33 KRY10 4.00 4.00 4.33 4.33 4.33 KRY11 4.67 4.33 4.33 4.67 4.00 Max 5 5 5 5 5 Min 4 3 4 4 3
Sumber: (Wina Yusnaeni, 2019)
2) Langkah 3 Melakukan normalisasi untuk menghasilkan matriks decision Tabel 11. Nilai Solusi Ideal K1 K2 K3 K4 K5 0.5 0.00 0.5 0 0.4 0.75 0.25 0.25 1 0.8 0.25 0.50 1 0.5 0.6 1 0.75 0.5 0.25 0.6 0.75 1.00 0.5 1 0.8 0.25 0.00 0 0 0.6 0.5 0.50 0.5 0.75 1 0.5 0.25 0.5 0.5 0 0 0.25 0.5 0.5 0.4 0.75 0.50 0.5 0.5 0.4 0.25 0.25 0.5 0.25 0.6 Sumber: (Wina Yusnaeni, 2019) 3) Langkah 4 Menghitung matriks normalisasi dengan bobot Tabel 12. Matrik Normalisasi dengan Bobot K1 K2 K3 K4 K5 0.063 0.000 0.084 0.000 0.139 0.094 0.018 0.042 0.285 0.278 0.031 0.037 0.168 0.142 0.209 0.125 0.055 0.084 0.071 0.209 0.094 0.074 0.084 0.285 0.278 0.031 0.000 0.000 0.000 0.209 0.063 0.037 0.084 0.214 0.348 0.063 0.018 0.084 0.142 0.000 0.000 0.018 0.084 0.142 0.139 0.094 0.037 0.084 0.142 0.139 0.031 0.018 0.084 0.071 0.209 Sumber : (Wina Yusnaeni, 2019) 4) Langkah  5  dan  6  Menghitung  utility measure dan f) Menghitung indeks VIKOR (Q).
Menghitung  perangkingan  Qi  merupakan perangkingan  kompromi  dengan  menghitung indeks VIKOR.
prioritas relatif (PR) setiap kriteria JBN1 0.125264782 JBN2 0.073970375 JBN3 0.16810204 JBN4 0.284994402 JBN5 0.347668402
Jurnal Terakreditasi Peringkat 3 berdasarkan Surat Keputusan Dirjen Risbang SK Nomor 21/E/KPT/2018 DOI: 10.33480/pilar.v15i2.715
Tabel 13. Nilai R, S, dan Q R S Q 0.139067 0.285751 0.039843 0.284994 0.717596 0.765017 0.208601 0.587502 0.468818 0.208601 0.544643 0.431562 0.284994 0.815099 0.849775 0.208601 0.239917 0.166667 0.347668 0.745083 0.939136 0.142497 0.307673 0.067121 0.142497 0.384108 0.133565 0.142497 0.496549 0.231309 0.208601 0.413709 0.317743 Sumber : (Wina Yusnaeni, 2019)
Pemeriksaan perangkingan dengan menggunakan cara 1: Nilai DQ= 0.003984265, Nilai Q(2)-Q(1)≥DQ= 0.027278011. berdasarkan diatas maka nilai Q memenuhi dengan nilai ≥DQ.

## Cara 2:
Stabilitas Alternative dinilai ketika nilai V=0.5 Atau V<=0,5 (V=0.4) Atau V>= 0,5 (V=0.6) Hasilnya:
Tabel 14. Hasil perhitungan dengan Q=0.5 Q=0.4 dan Q=0.6 Q dengan V=0.5 Q dengan V=0.4 Q dengan V=0.6 0.039843 0.031874 0.047811 0.765017 0.751924 0.77811 0.468818 0.441721 0.495915 0.431562 0.411916 0.451208 0.849775 0.819731 0.87982 0.166667 0.2 0.133333 0.939136 0.951308 0.926963 0.067121 0.056985 0.077256 0.133565 0.11014 0.156989 0.231309 0.188336 0.274282 0.317743 0.320861 0.314624 Sumber : (Wina Yusnaeni, 2019)
Dilihat  setelah  pengolahan  dengan  nilai  v=0.5, v=0.4 dan v=0.6, perangkingan dengan urutan dan kedua tidak mengalamai perubahan meskipun data lain ada sedikit perubahan.

## KESIMPULAN
Hasil Penelitian memperlihatkan bahwa :
1. Konsistensi  bobot  kriteria  yang  dihitung dengan metode Ahp dengan nilai CR ≤ 0.1.
2. Di  dapat  perangkingan  dengan  menggunakan metode  vikor  yaitu  dengan  nilai  terkecil adalah 0.039843.
3. Dilakukan solusi kompromi dengan dua solusi dan  didapat  hasil  dengan  solusi  pertama Q(2)-Q(1)≥DQ,  di  dapat  nilai  0.027278011  ≥ 0.003984265.  sehingga  solusi  pertama diterima.
Selanjutnya
dengan solusi kompromi  yang  kedua  dengan  melakukan perhitungan perangkingan dengan nilai Q<0,5 yaitu  diambil  nilai  Q=0,4  dan  nilai  Q  >0,5 diambil  nilai  Q=0,6.  Hasilnya  berupa konsistensi  perangkingan  posisi  1  dan  2  . maka, solusi kompromi kedua diterima.
4. Hal  ini  membuktikan  bahwa  solusi  dengan solusi kompromi 1 dan 2  terpenuhi dan dapat dijadikan sebagai solusi dalam pemeringkatan kinerja karyawan pada PT. Wisdom Indonesia Sejahtera.
Untuk  penelitian  Selanjutnya,  adanya  pengolahan data  dengan  data  mining  sehingga  data  lebih bervariasi.  Selain  itu  bisa  ditambahkan  sistem informasi  sehingga  pengolahan  dan  perhitungan menjadi lebih mudah.

## REFERENSI
Ayunungsih, D. M., Prihambodo, A., Susilowati, A. Y.,
&  SK,  R.  S.  N.  (2011).  Pengelolaan  Sumber Daya  Manusia  Dalam  Bisnis  Hotel  Studi komparasi  di  Hotel  Duta  Garden,  Hotel Wisanti,  Hotel  Musafira  dan  Hotel  Perwita Sari Yogyakarta. Jurnal Manajemen , 1 (1), 14– 25. https://doi.org/10.26460/jm.v1i1.130
Gede  Suwardika,  I.  K.  P.  S.  (2018).  Penerapan Metode VIKOR pada Pengambilan Keputusan Seleksi  Calon  Penerima  Beasiswa  Bidikmisi Universitas Terbuka. INTENSIF , 2 (1), 24–35.
Hidayat, R. (2015). Performance Appraisal sebagai Alat Pengukuran Kepuasan Kerja Karayawan. Ilman , 3 (1), 1–8.
Lengkong,  S.  P.,  Permanasari,  A.  E.,  &  Fauziati,  S.
(2015).  Implementasi  Metode  VIKOR  untuk Seleksi  Penerima  Beasiswa. Proceedings  of The 7  Th National Conference  on Information Technology  and  Electrical  Engineering ,
33 (September), 107–112.
Opricovic,  S.  (2004).  Compromise  solution  by MCDM  methods :  A  comparative  analysis  of VIKOR  and  TOPSIS.
European  Journal  Of Operasional Research , 156 , 445–455.
DOI: 10.33480/pilar.v15i2.715
https://doi.org/10.1016/S0377- 2217(03)00020-1
Rahadjeng,  I.  R.,  &  Sumarno,  H.  (2019).
PENERAPAN DATA

## MINING
DALAM PENILAIAN  KINERJA  GURU  TETAP  SD
NEGERI  KEBALEN  07. Jurnal  Pilar , 15 (1),  7–
14.
Saefudin,  S.,  &  Wahyuningsih,  S.  (2014).  Sistem Pendukung  Keputusan  Untuk  Penilaian Kinerja  Pegawai  Menggunakan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Pada RSUD  Serang. Jurnal  Sistem  Informasi , 1 (1),
33–37. Retrieved
from http://e- jurnal.lppmunsera.org/index.php/jsii/article /view/78/74
Santoso, E. D., Fathoni, A., & Hasiholan, L. B. (2018).
DEVELOPMENT OF EMPLOYEE PERFORMANCE  APPRAISAL  OF  HONDA SEMARANG SERVICE CENTER BODY & PAINT DEPARTEMENT WITH BEHAVIORALLY
ANCHOR  RATING  SCALE  MODEL. Journal  of
Management , 4 (4).
Sejahtera, P. W. I. (2019). Data Karyawan . Jakarta.
Siti  Noni  Evita,Wa  Ode  Zusnita  Muizu,  R.  T.  W.  A.
(2017).  Penilaian  kinerja  karyawan  dengan menggunakan  metode  behaviorally  anchor rating  scale  dan  management  by  objectives. Pekbis Jurnal , 9 (1), 18–32.
Sutrikanti,  N.,  Situmorang,  H.,  &  Nurdiyanto,  H.
(2018).  Implementasi  Pendukung  Keputusan Dalam  Pemilihan  Calon  Peserta  Cerdas Cermat  Tingkat  SMA  Menerapkan  Metode VIKOR. Jurnal Riset Komputer , 5 (2), 109–113.
Ulfa,  Maria,  Ridwan,  M.  (2015).  RESOURCES SCORECARD  DI  BMT  LOGAM  MULIA. Equilibrium:  Jurnal  Ekonomi  Syariah , 3 (2), 311–339.
Wijaya, I., & Mesran, M. (2019). Penerapan Metode AHP  dan  VIKOR  Dalam  Pemilihan  Karyawan Berprestasi. Seminar  Nasional  Teknologi Komputer  &  Sains  (SAINTEKS) , 1 (1).
Retrieved  from  https://prosiding.seminar- id.com/index.php/sainteks/article/view/169
Wina  Yusnaeni,  M.  (2019). Laporan  Akhir  - Pemeringkatan  Penilaian  Kinerja  Karyawan Dengan Menggunakan Metode AHP dan Vikor . Jakarta.
Jurnal Terakreditasi Peringkat 3 berdasarkan Surat Keputusan Dirjen Risbang SK Nomor 21/E/KPT/2018 DOI: 10.33480/pilar.v15i2.715