Interna tio nal J our nal o f A dvan ces in Inte llige nt Inf ormat ics ISSN 2442 -6571 Vol . 8 , N o. 1 , M arch 2022, pp. 1-1

## 1 1
http s://do i.or g/10.26555 /ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id

## An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce
graph f or detec tion influence actor
Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on
Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] .
ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense.
Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkse
e-ISSN: 2527-3280

## Strategi Pemenuhan Kebutuhan Keluarga Nelayan Banjang (Kasus KUB Mina Sero Laut, Desa Wringinputih, Kecamatan Muncar, Kabupaten Banyuwangi)
Strategy for Fulfilling the Needs of Banjang Fishermen’s Families (Case Study of KUB Mina Sero Laut, Wringinputih Village, Muncar District, Banyuwangi Regency)

## *Melisa Priskila Patrescia dan Rokhani
1 Penyuluhan Pertanian Fakultas Pertanian, Universitas Jember
Jl. Kalimantan 37- Kampus Bumi Tegal Boto Jember. Kode Pos 68121, Indonesia International Journal of Advances in Intelligent Informatics ISSN 2442-6571 Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11 1

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3 a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia 1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node  in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a  node in a  network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection  of  the central or influential actors  in a  network is  mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] . A R T I C L E I N F O

## A B S T R A C T
Article history Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential  actors  of  hate  speech  in  social  networks,  one  of  which  is  the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license. Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph International Journal of Advances in Intelligent Informatics ISSN 2442-6571 Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11 1 https://doi.org/10.26555/ijain.v8i1.800

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3 a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia 1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors of hate speech on social media and issuing a legal law in the form of the Information and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and
CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross-
Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime
[13] – [15] and e-commerce [16] . ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article history Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license. Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph ARTICLE INFO

## ABSTRAK
Pendapatan nelayan tergantung pada jumlah tangkapan, yang dipengaruhi oleh sejumlah faktor seperti peredaran bulan, siklus musim, dan jenis alat tangkap. Nelayan Desa Wringinputih, Banyuwangi merupakan salah satu contohnya. Kondisi ini mendorong adanya upaya untuk mendapatkan pemasukan tambahan melalui optimalisasi keberadaan Kelompok Usaha Bersama (KUB) Mina Sero Laut. Keanggotaan KUB dibagi ke dalam dua golongan: (i) keluarga nelayan banjang penuh, (ii) keluarga nelayan banjang sambilan utama. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis pada penggolongan tersebut terutama sehubungan dengan perbedaan pengelolaan aset dan strategi nafkah. Penelitian dilaksanakan menggunakan pendekatan analisis deskriptif kualitatif. Data dikumpulkan melalui teknik observasi, in-depth interview , dan dokumentasi, dengan  informan yang dipilih  secara purposive sampling . Hasil penelitian adalah sebagai berikut. Pertama, aset atau modal nelayan banjang sambilan utama termanfaatkan secara lebih optimal; ini terjadi karena mereka juga memanfaatkan keberadaan modal alam, sosial, ekonomi, fisik, dan manusia secara efektif.  Disisi  lain,  nelayan  banjang  penuh  hanya  memanfaatkan  dua  modal  saja,  modal  sosial  dan  fisik. Kedua, perbedaan pola pemanfaatan aset tersebut berimbas pada strategi nafkah yang diterapkan oleh nelayan. Nelayan  banjang  sambilan  utama  menerapkan  tiga  strategi  nafkah:  (i)  intensifikasi,  (ii)  diversifikasi,  dan  (iii) migrasi. Sebaliknya, nelayan banjang penuh hanya menerapkan dua strategi: (i) intensifikasi dan (ii) migrasi. Ketiga pemenuhan kebutuhan keluarga, khususnya pada keluarga nelayan banjang penuh, masih dapat ditingkatkan. Implikasi utama dari hasil ini adalah perlunya kebijakan komplemen yang diarahkan pada dukungan terhadap upaya optimalisasi modal manusia khususnya keterampilan nelayan. Hal ini dapat dilakukan misalnya melalui pemberian fasilitas permodalan dan peningkatan keterampilan nelayan .
Kata Kunci: kebutuhan; modal; nelayan banjang penuh; nelayan banjang sambilan utama; optimalisasi; pendapatan

## ABSTRACT
The lives of fishermen in general are highly influenced by the dynamic resources of the sea, with income uncertain depending on the amount of fish they catch. The amount of catch is determined by a number of factors, including the circulation of the moon, seasonal cycles, and traditional fishing gear. The fishermen of Wringinputih Village, Banyuwangi are a case in point; their fisheries do not provide a steady income. This uncertainty has prompted them to make efforts to obtain additional income by optimizing the existence of the Mina Sero Laut Joint Business Group (KUB). In this regard, the KUB membership is divided into two groups, namely: (i) members from full- time banjang fisher families and (ii) members from part-time banjang fisher families. This study aimed to analyze these categories, especially in relation to differences in asset management and livelihood strategies. This research was conducted using a qualitative descriptive analysis approach. Data were collected through observation techniques, in- depth interviews, and documentation; meanwhile. The determination of informants for interviews was done using a purposive sampling method. The research results show the following. First, the assets or capital of the main part-time banjang fisher families are utilized more optimally; this is because this group also uses the existence of natural, social, economic, physical, and human capital effectively. On the other hand, the full banjang fishing families only utilize two capitals, namely social and physical capital. Second, the difference in asset utilization patterns has an impact on the livelihood strategies applied by the fishermen. Part-time banjang fishermen primarily apply the livelihood strategies of intensification, (ii) diversification, and (iii) migration. Meanwhile, full-time banjang fishers only implement two strategies, namely: (i) intensification and (ii) migration. Third, the fulfilment of fisher families’ needs, especially in full banjang fisher families, can still be improved. This can be done through the optimization of human capital, and fishermen’s skills, directed at the ability to increase income. Policy implications are needed to optimize human and economic capital by providing capital facilities and fishermen skills.
Keywords: need; capital; full banjang fishermen; main sideline fishermen; optimization; income
Diterima tanggal : 28 Agustus 2022
Perbaikan naskah: 20 Februari 2023
Disetujui terbit   : 29 Mei 2023
*Korespodensi penulis:
Email: melisapriskilapatresia@gmail.com DOI: http://dx.doi.org/10.15578/jksekp. v13i1.11552 International Journal of Advances in Intelligent Informatics ISSN 2442-6571 Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11
https://doi.org/10.26555/ijain.v8i1.800

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3 a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime
[13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTI CL E I NF O ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time. This is an open access article under the CC – BY-SA license. Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
ISSN 2442-6571
Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3 a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022
Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022
Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Strategi Pemenuhan Kebutuhan Keluarga Nelayan Banjang (Kasus KUB Mina Sero Laut, Kabupaten Banyuwangi) | Patrescia, M.P & Rokhani Vol. 13, No. 1, Juni 2023, pp. 25-39

## PENDAHULUAN
Indonesia memiliki potensi perikanan yang tinggi, yang dapat dimanfaatkan masyarakat sebagai sumber penghidupan. Potensi perikanan yang tinggi tercatat pada data Badan Pusat Statistik (2019) yang menyebutkan bahwa perikanan sejauh ini telah mampu menyediakan lapangan kerja tidak kurang dari 965.756 nelayan. Statistik ini terelaborasi dalam  berbagai  publikasi,  yang  mengkonfirmasi besarnya peran sektor perikanan dan kelautan dalam kehidupan masyarakat Indonesia (Sulistiyanti & Wahyudi, 2018).  Dilaporkan bahwa masyarakat tersebut, khususnya nelayan, menggantungkan penghidupan keluarganya secara langsung pada perolehan hasil laut, baik melalui penangkapan ataupun budi daya (Imran, 2018).
Di antara sentra-sentra perikanan penting di Indonesia adalah Kecamatan Muncar, Kabupaten Banyuwangi, Jawa Timur, yang  sumber daya perikanannya dieksploitasi dengan pelibatan anggota masyarakat dalam jumlah yang besar. Sentra ini merupakan salah satu sentra terproduktif, dan pada periode tahun 2015-2019 tercatat hasil perikanan sebesar 1.670.233 ton, yang ditopang oleh aktivitas 4.086 penduduk bermata pencaharian sebagai nelayan. Di kecamatan tersebut, kegiatan kenelayanan terkonsentrasi di Desa Wringin putih Nelayan Wringinputih memproduksi ikan tangkapan rata-rata 1.000 kg/bulan, dengan jenis dominan berupa tongkol, tenggiri, cumi, dan gurita. Potensi perikanan yang tinggi ini pada musim tertentu tidak sepenuhnya dapat tereksploitasi dan menyebabkan penurunan pendapatan nelayan. Nelayan di Desa Wringinputih pada umumnya mengoperasikan alat tangkap banjang , yang jenis tangkapannya beragam dan jumlah tangkapannya berfluktuasi  sehingga  pendapatan  nelayan  menjadi tidak pasti. Ketergantungan tinggi membuat ketidakpastian tersebut semakin terasa bagi nelayan, terutama pada aspek pemenuhan kebutuhan keluarga. Fluktuasi produksi tangkapan ikan nelayan terjadi karena sejumlah faktor misalnya siklus musim melaut, fase bulan, dan peralatan tangkap.  Menurut Widiasyih (2019), fase bulan (periode siklus bulan) merupakan faktor yang pengaruhnya  paling  signifikan  pada  pendapatan nelayan. Mengikuti periode siklus, secara periodik terjadi air pasang yang sangat tinggi dan air surut yang rendah. Pada saat itu,  gravitasi bulan menarik air lebih kuat daripada bumi sehingga air laut mengembung dan penangkapan ikan menjaga kurang efektif (Lumban-Gaol et  al., 2019). Hal sebaliknya terjadi pada periode
bulan baru (fase bulan pertama). Pada periode ini penangkapan terjadi lebih efektif, produksi lebih tinggi dan pendapatan nelayan meningkat.
Penangkapan ikan nelayan banjang ini juga sangat tergantung pada siklus tahunan (siklus musim melaut). Siklus musim dinamika alam tahunan, termasuk perubahan arah  angin, peredaran bulan, gelombang laut, ombak, arus dan migrasi ikan. Terkait ini, nelayan banjang melewati tiga fase musim setiap tahunnya, yakni musim puncak (Mei-September), paceklik (Desember - Februari), dan musim transisi (Maret-April). Paceklik ikan terjadi pada musim angin barat, yang ditandai dengan  kenaikan  frekuensi  angin  kencang,  badai dan gelombang besar, serta cuaca ekstrem, yang dengan keterbatasan alat banjang membuat nelayan tidak dapat melaut. Kondisi sebaliknya terjadi pada saat musim angin timur saat laut dalam kondisi tenang sehingga memungkinkan nelayan untuk melakukan aktivitas penangkapan secara maksimal (Maulana, et al., 2021). Di antara kedua musim tersebut terdapat musim transisi dengan jumlah tangkapan dan pendapatan nelayan berada pada kisaran angka tangkapan dan pendapatan musim puncak dan paceklik.
Alat banjang yang dioperasikan nelayan Desa Wringinputih tidak dapat mengatasi faktor-faktor alam sebagaimana tersebut di atas dan merupakan hasil pengembangan nelayan Wringinputih yang sebelumnya menggunakan jaring. Alat tangkap yang diperkenalkan oleh komunitas keturunan Bugis ini terbuat dari belahan bambu-bambu kecil yang diikat satu dengan lainnya. Mewarisi karakteristik teknik menyerok yang dipengaruhi oleh budaya suku Bugis, banjang merupakan alat tangkap yang bersifat relatif pasif. Karakteristik pasif inilah yang menyebabkan alat banjang sangat terkendala oleh dinamika alam, termasuk musim, angin dan gelombang. Kendala-kendala yang berujung pada ketidakpastian penghasilan tersebut mendorong nelayan mencari pemasukan tambahan melalui berbagai pilihan alternatif pekerjaan yang tersedia. Dalam hal ini, peluang untuk mengadopsi sebuah pilihan disesuaikan dengan keberadaan aset atau modal keluarga dan dilaksanakan melalui strategi nafkah berupa pola nafkah ganda. Mengacu pada Ellis (2000), modal dimaksud terkait dengan modal  sosial,  modal  manusia,  modal  fisik,  modal alam, dan modal ekonomi. Pengelolaan modal tersebut dapat diarahkan untuk pemanfaatan melalui  intensifikasi,  diversifikasi,  dan  migrasi dalam pemenuhan kebutuhan (Scoones, 1998). Bagi nelayan banjang di Wringinputih, implementasi dari pemanfaatan modal dapat
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkse
dilakukan melalui berbagai alternatif pekerjaan yang ada yaitu bidang-bidang perdagangan, peternakan, jasa buruh pabrik, pengolahan ikan, pertanian, dan jasa wisata. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis pengelolaan aset dan strategi nafkah pembentukan KUB Mina Sero Laut yang menciptakan golongan nelayan banjang penuh dan golongan nelayan banjang sambilan utama di Desa Wringinputih. Sebagai catatan, penggolongan nelayan ini mengacu pada Monintja dan Yusfiandayani (2001), yang membagi kelompok nelayan ke dalam 3 (tiga) tipe: nelayan penuh, nelayan sambilan utama, dan nelayan sambilan tambahan. Penelitian dilakukan pada bulan Februari -April 2022 di Desa Wringinputih, Kecamatan Muncar, Kabupaten Banyuwangi dengan penekanan pada kasus KUB Mina Sero Laut. Pemilihan lokasi didasarkan pada pertimbangan berikut: (1) Kecamatan Muncar menjadi kecamatan penyumbang perikanan tangkap tertinggi di Banyuwangi (25.120 ton/tahun), (2) Desa Wringinputih merupakan sentra nelayan banjang, dan (3) KUB Mina Sero merupakan pengelola utama nelayan banjang aktif dengan yang menyumbang hampir 50 % produksi ikan di Muncar.
Penelitian dilakukan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif (Kuntjojo, 2009). Pendekatan ini diadopsi untuk merekonstruksi gambaran pengelolaan aset atau modal keluarga dan strategi nafkah keluarga yang diterapkan oleh nelayan banjang penuh dan keluarga nelayan banjang sambilan utama dalam kasus KUB Mina Sero Laut dalam upaya memenuhi kebutuhan sehari- hari. Dua tipe informan dipilih dari kelompok nelayan banjang penuh dan nelayan banjang sambilan utama yang tergabung dalam KUB Mina Sero Laut Informan ini merupakan pengurus inti yang terdiri atas ketua, wakil ketua, sekretaris, dan bendahara. Pengurus inti nelayan banjang penuh, nelayan banjang sambilan utama, dan anggota nelayan KUB lain.
Pengumpulan data penelitian dilakukan dalam berbagai latar ( setting ) latar alamiah (natural setting), di rumah responden, saat diskusi, dan di jalan. Berdasarkan sumbernya, data dikelompokkan ke dalam dua jenis, yakni data primer dan data sekunder. Pengumpulan data dilakukan dengan pendekatan observasi (pengamatan), interview (wawancara), dan dokumentasi. Penelitian kualitatif ini menggunakan analisis dengan model interaktif (Miles & Huberman, 1984). Analisis interaktif merupakan proses analisis data secara bersamaan dengan menggunakan tahapan yang terdiri atas pengumpulan data, reduksi data, penyajian (display) data, dan kesimpulan ( verifikasi ) data.

## Gambaran Umum Nelayan Banjang
Nelayan Desa Wringinputih, khususnya KUB Mina Sero Laut, melakukan aktivitas melaut dengan banjang atau melaut tanpa menggunakan kapal atau perahu. Nelayan mengambil tangkapan banjang dengan berjalan kaki. Aktivitas melaut ini disebut juga dengan menyerok ikan. Banjang merupakan rekayasa teknologi alat tangkap ikan yang  didasari  kondisi  geografis  wilayah  perairan Desa Wringinputih yang berbentuk teluk. Perairan Desa Wringinputih dikenal juga sebagai Teluk Pangpang yang memiliki topografi teluk dalam atau tertutup yang memiliki semenanjung. Struktur pembentuk semenanjung yang berupa batuan karst menjadikan tipe tanah pada daerah ini bercampur lumpur dan membuat perairan ini dangkal sehingga tidak memungkinkan bagi nelayan untuk melakukan aktivitas melaut dengan menggunakan kapal. Kondisi teluk yang dangkal ini pada akhirnya mendorong adanya rekayasa teknologi penangkapan ikan berupa banjang yang merupakan tradisi suku Bugis. Banjang ini menjadi identitas nelayan di Desa Wringinputih.
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2022 : hal… -
faktor  yang  pengaruhnya  pada  pendapatan  nelayan  paling  signifikanMengikuti  periode siklus, secara periodikterjadi air pasang yang sangat tinggi dan air surut yang rendah. Pada saat itu,  gravitasi bulan menarik air lebih kuat daripada bumi sehingga air laut mengembung dan penangkapan ikan kurang efektif karenanya (Lumban-Gaol et al., 2019). Hal sebaliknya terjadi  pada  periode  bulan  baru  (fase  bulan  pertama),  di  mana  penangkapan  terjadi  lebih efektif, produksi lebih tinggi dan pendapatan nelayan meningkat.
Penangkapan ikan nelayan banjang ini juga sangat tergantung pada siklus tahunan (siklus  musim  melaut).  Siklus  musim  dinamika  alam  tahunan,  termasuk  perubahan  arah angin, peredaran bulan, gelombang laut, ombak, arus dan migrasi ikanTerkait ini, nelayan banjang melewati  tiga  fase musim  setiap tahunnya,  yakni musim  puncak Mei-September), paceklik (Desember - Februari), dan musim transisi Maret-April). Paceklik ikan terjadi pada musim  angin  barat,  yang  ditandai  dengan  kenaikan  frekwensi  angin  kencang,  badai  dan gelombang besar, serta cuaca ekstrem, yang dengan keterbatasan alat banjang membuat nelayan tidak dapat melaut. Kondisi sebaliknya terjadi pada saat .Musim angin timur di mana laut dalam kondisi tenang, memungkinkan nelayan untuk melakukan aktivitas penangkapan secara maksimal (Maulana, Sudaryat, Afif, & Telkom , 2021). Di antara kedua musim tersebut terdapat  musim  transisi,  dimana  jumlah  tangkapan  dan  pendapatan  nelayan  berada  pada kisaran angka tangkapan dan pendapatan musim puncak dan paceklik.
Gambar 1.  Alat Banjang
Alat  banjang  yang  dioperasikan  nelayan  Desa  Wringinputih  tidak  dapat  mengatasi faktor-faktor alam sebagaimana tersebut di atas. merupakan hasil pengembangan nelayan Wringinputih yang sebelumnya menggunakan jaring. Alat tangkap yang diperkenalkan oleh komunitas  keturunan  Bugis  ini  terbuat  dari  belahan  bambu-bambu  kecil  yang  diikat  satu dengan lainnya. Mewarisi karakteristik teknik menyerok yang dipengaruhi oleh budaya suku Bugis, banjang merupakan alat tangkap yang bersifat relatif pasif. Karakteristik pasif inilah
Gambar 1.  Alat Banjang.
Mayoritas warga desa bermata pencaharian sebagai nelayan yang dikenal dengan sebutan nelayan banjang. Alat teknologi banjang ini awalnya dibawa oleh suku Bugis yang menetap di Kecamatan Muncar. Aktivitas melaut menggunakan banjang yang dilakukan nelayan Desa Wringinputih dipengaruhi oleh faktor pasang surut. Pada saat kondisi laut surut, air laut susut kurang lebih 1 (satu) km hingga membentuk hamparan daratan. Sebelum ada rekayasa teknologi banjang, nelayan melaut dengan memakai jaring. Nelayan menggunakan alat tangkap ikan dengan belahan bambu yang diikat dengan bambu lainnya. Banjang terbuat dari bambu sebagai tiang dan jaring sebagai pembatas yang menggiring ikan masuk ke alat tangkap. Banjang terdiri atas (1) kantongan, (2) kamar I, (3) kamar II,
ISSN 2442-6571
Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia 1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022
Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022
Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Strategi Pemenuhan Kebutuhan Keluarga Nelayan Banjang (Kasus KUB Mina Sero Laut, Kabupaten Banyuwangi) | Patrescia, M.P & Rokhani Vol. 13, No. 1, Juni 2023, pp. 25-39
(4) pani , dan (5) penaju . Kantongan, kamar I, dan kamar II adalah tempat nelayan banjang menyerok tangkapannya. Beberapa nelayan banjang memiliki pekerjaan sampingan. Nelayan pergi mengambil hasil ikan di banjang dengan durasi maksimal 2-3 jam sehingga seorang nelayan banjang akan memiliki waktu luang yang banyak. Untuk melaut, nelayan membutuhkan maksimal 3 jam dalam sehari sehingga sangat memungkinkan bagi nelayan untuk memiliki pekerjaan sampingan guna meningkatkan pendapatan mereka.

## Aset atau Modal Keluarga Nelayan Banjang
Sumber nafkah terdiri atas beberapa aset atau modal keluarga. Aset dapat diartikan sebagai kumpulan modal yang dikombinasikan untuk menjalankan strategi nafkah. Modal yang tersedia digunakan untuk menghasilkan sejumlah strategi penghidupan ( livelihood strategies ) . Konsep pengelolaan aset sumber nafkah dalam penelitian ini mengacu pada konsep sumber nafkah menurut Ellis (2000) yang membagi sumber nafkah menjadi lima modal yang dimiliki oleh setiap keluarga nelayan banjang KUB Mina Sero Laut. Lima modal tersebut adalah alam, ekonomi, manusia, sosial,  dan  fisik.  Sumber  nafkah  nelayan  banjang ini akan menggambarkan kondisi kelima aset atau modal yang dimiliki nelayan KUB Mina Sero Laut yang dimanfaatkan untuk memenuhi kehidupan sehari-hari. Penelitian ini akan menganalisis aset nelayan banjang penuh dan nelayan banjang sambilan utama.

## Modal Alam Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Menurut Ellis (2000), modal alam terdiri atas tanah, air, udara, plasma nutfah, dan segala sesuatu yang berasal dari sumber daya alam yang digunakan manusia untuk mempertahankan hidup keluarganya. Modal alam dibagi menjadi tiga aspek, yakni kepemilikan lahan, pemanfaatan jasa lingkungan pesisir pantai, dan ketersediaan air.
Gambar 2. Modal Alam Keluarga Nelayan Banjang Penuh.
Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........)
yang  tersedia  digunakan  untuk  menghasilkan  sejumlah  strategi  penghidupan  ( livelihood strategies ) . Konsep  pengelolaan  aset  sumber  nafkah  dalam  penelitian  ini  mengacu  pada konsep  sumber  nafkah  menurut  Ellis  (2000)  yang  membagi  sumber  nafkah  menjadi  lima modal yang dimiliki oleh setiap keluarga nelayan banjang KUB Mina Sero Laut. Lima modal tersebut adalah alam, ekonomi, manusia, sosial, dan fisik. Sumber nafkah nelayan banjang ini akan menggambarkan kondisi kelima aset atau modal yang dimiliki nelayan KUB Mina Sero  Laut  yang  dimanfaatkan  untuk  memenuhi  kehidupan  sehari-hari.  Penelitian  ini  akan menganalisis aset nelayan banjang penuh dan nelayan banjang sambilan utama.

## Modal Alam Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Menurut Ellis (2000), modal alam terdiri atas tanah, air, udara, plasma nutfah, dan segala  sesuatu  yang  berasal  dari  sumber  daya  alam  yang  digunakan  manusia  untuk mempertahankan  hidup  keluarganya.  Modal  alam  dibagi  menjadi  tiga  aspek,  yakni kepemilikan lahan, pemanfaatan jasa lingkungan pesisir pantai, dan ketersediaan air.

## Gambar 1 Modal Alam Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Figure 1 Chart of Natural Capital of the Full Banjang Fishirman Family
Gambar 1 menjelaskan bahwa modal alam yang dimiliki oleh nelayan banjang penuh tidak dimaksimalkan, seperti kepemilikan lahan dan jasa lingkungan yang menjadikan modal alam lemah. Nelayan banjang penuh tidak memiliki kemampuan untuk mengelola lahan dan jasa  lingkungan  sebagai  pemasukan  tambahan.  Kehidupan  nelayan  banjang  penuh bergantung  sepenuhnya  pada  hasil  banjang  karena  tidak  ada  sumber  pendapatan  lain. Modal alam berupa jasa lingkungan dimanfaatkan untuk melakukan aktivitas pariwisata yang dikembangkan  dan  dikelola  oleh  KUB  Mina  Sero  Laut,  yakni  objek  wisata  Pantai  Cemara Kawang yang juga sebagai konservasi mangrove. Nelayan banjang penuh kurang berusaha untuk memanfaatkan modal alam  secara optimal untuk memenuhi kebutuhannya. Nelayan banjang  penuh  mengandalkan  pendapatannya  dari  hasil  melaut  untuk  akses  kontrol terhadap  wilayah  penangkapan  ( fishing  ground ).  Hal  tersebut  dapat  dikatakan  sudah  baik, tetapi memang produksi hasil ikan sangat dipengaruhi oleh musim melaut, baik fase bulan maupun tahunan.

## Modal Ekonomi Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Modal alam keluarga nelayan banjang penuh Kepemilikan lahan Tidak memiliki lahan untuk bertani Jasa lingkungan
Ketersediaan air
Membeli lahan untuk lokasi banjang Pariwisata dikelola KUB Pantai Cemara Kawang Sumur bor Gratis
Gambar 1 menjelaskan bahwa modal alam yang dimiliki oleh nelayan banjang penuh tidak dimaksimalkan, seperti kepemilikan lahan dan jasa lingkungan yang menjadikan modal alam lemah. Nelayan banjang penuh tidak memiliki kemampuan untuk mengelola lahan dan jasa lingkungan sebagai pemasukan tambahan. Kehidupan nelayan banjang penuh bergantung sepenuhnya pada hasil banjang karena tidak ada sumber pendapatan lain. Modal alam berupa jasa lingkungan dimanfaatkan untuk melakukan aktivitas pariwisata yang dikembangkan dan dikelola oleh KUB Mina Sero Laut, yakni objek wisata Pantai Cemara Kawang yang juga sebagai konservasi mangrove. Nelayan banjang penuh kurang berusaha untuk memanfaatkan modal alam secara optimal untuk memenuhi kebutuhannya. Nelayan banjang penuh mengandalkan pendapatannya dari hasil melaut untuk akses kontrol terhadap wilayah penangkapan ( fishing ground ). Hal tersebut dapat dikatakan sudah baik, tetapi memang produksi hasil ikan sangat dipengaruhi oleh musim melaut, baik fase bulan maupun tahunan.

## Modal Ekonomi Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Penelitian ini membagi modal ekonomi menjadi empat aspek, yakni ketersediaan finansial, aset ekonomi, sarana produksi, dan bantuan pemerintah. Pemilikan aset ekonomi merupakan modal untuk mengembangkan kapasitas nelayan dalam melakukan kegiatan ekonomi (Mujaddis & Nugroho, 2021). Keluarga nelayan banjang penuh memiliki modal ekonomi yang lemah yang ditandai dengan kepemilikan aset ekonomi yang tidak beragam. Nelayan banjang penuh tidak memiliki aset ekonomi berupa emas, tabungan, dan ternak. Hal ini sejalan dengan penelitian Nurhayani & Hodijah (2019) bahwa kepemilikan tabungan merupakan salah satu kunci bagi nelayan dalam kepemilikan modal ekonomi. Rendahnya tabungan berimplikasi pada rendahnya investasi dan terjadinya kekurangan
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain
@uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt
was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The
results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are
influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess
WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense.
Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkse
modal ekonomi. Nelayan banjang penuh tidak memiliki modal untuk mengembangkan usaha dan meningkatkan input produksi. Apabila produksi rendah, pendapatan yang diterima nelayan juga rendah.  Bantuan ekonomi berupa sembako, uang tunai, dan KIP dari pemerintah desa dan pemerintah pusat diberikan untuk meningkatkan kesejahteraan ekonomi keluarga nelayan banjang.
Gambar 3.  Bagan Modal Ekonomi Keluarga Nelayan Banjang Penuh.
Keluarga nelayan banjang penuh memiliki modal ekonomi yang lemah yang ditandai dengan kepemilikan aset ekonomi yang tidak beragam. Nelayan banjang penuh tidak memiliki aset ekonomi berupa emas, tabungan, dan ternak. Hal ini sejalan dengan penelitian Nurhayani & Hodijah (2019) bahwa kepemilikan tabungan merupakan salah satu kunci bagi nelayan dalam kepemilikan modal ekonomi. Rendahnya tabungan berimplikasi pada rendahnya investasi dan terjadinya kekurangan modal ekonomi. Nelayan banjang penuh tidak memiliki modal untuk mengembangkan usaha dan meningkatkan input produksi. Apabila produksi rendah, pendapatan yang diterima nelayan juga rendah.  Bantuan ekonomi berupa sembako, uang tunai, dan KIP dari pemerintah desa dan pemerintah pusat diberikan untuk meningkatkan kesejahteraan ekonomi keluarga nelayan banjang.

## Modal Manusia Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Modal manusia mengarah pada tingkat kemampuan, pengetahuan, kesehatan, dan kepemilikan tenaga kerja guna menunjang strategi penghidupan yang dilaksanakan keluarga nelayan. Modal manusia ini digunakan sebagai modal dalam suatu organisasi yang dalam hal ini adalah keluarga yang digunakan untuk menjalankan sumber daya lainnya.

## Gambar 3 Bagan Modal Manusia Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Figure 3 Chart of Human Capital of the Full Banjang Fisherman Family
Modal  sumber  daya  manusia  yang  dimiliki  tidak  memadai  dan  tidak  dalam  usia produktif. Usia tidak produktif adalah 15 tahun ke bawah dan 60 tahun ke atas, sedangkan usia produktif adalah antara 15 tahun sampai dengan 59 tahun (Ukkas, 2017). Makin kecil modal  sumber  daya manusia yang dimiliki maka  makin sulit terjadi  akumulasi  pendapatan yang  diperoleh  untuk  pemenuhan  kebutuhan  sehari-hari  keluarga.  Modal  manusia  dalam aspek  kepemilikan  tenaga  kerja  pun  lemah  dalam  menunjang  strategi  penghidupan. Sehubungan  dengan  penelitian  Gani  dan  Dharmawan  (2021),  nelayan  banjang  penuh memiliki pemanfaatan modal manusia yang rendah. Kondisi ini ditandai dengan pendidikan formal  yang  dimiliki  rendah  dan  keterampilan  yang  dimiliki  oleh  nelayan  merupakan keterampilan yang diperoleh dari pendidikan nonformal. Tingkat keberagaman keterampilan nelayan  banjang  penuh  dapat  dikatakan  rendah.  Nelayan  banjang  penuh  memiliki  tingkat keterampilan  melaut  yang  tinggi  dilihat  dari  pengalaman  melaut  yang mencapai  30 tahun.
Nelayan banjang penuh tidak memiliki keterampilan lain di luar kemampuan melaut. Hal ini membuat  nelayan  banjang  penuh  tidak  dapat  melakukan  pekerjaan  sampingan.  Tingkat kesehatan keluarga nelayan penuh dalam kondisi yang baik. Hal ini dapat dilihat dari kondisi fisik  yang  dimiliki  nelayan.  Kegiatan  melaut  mengharuskan  nelayan  memiliki  kondisi  fisik
Tenaga kerja keluarga Tidak memiliki tenaga kerja keluarga Aspek kemampuan Aspek pendidikan Suami bekerja sendiri (istri IRTdan anak bersekolah) Only the husband works Aspek kesehatan Modal manusia keluarga nelayan banjang penuh Tidak memiliki kartu BPJS Fisik sehat Lulusan SD dan SMP Pelatihan pembuatan perahu oleh dinas perikanan Keterampilan melaut saja
30 tahun menjadi nelayan
Berobat ke puskesmas Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........)

## Gambar 3 Bagan Modal Manusia Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Figure 3 Chart of Human Capital of the Full Banjang Fisherman Family
Modal  sumber  daya  manusia  yang  dimiliki  tidak  memadai  dan  tidak  dalam  usia produktif. Usia tidak produktif adalah 15 tahun ke bawah dan 60 tahun ke atas, sedangkan usia produktif adalah antara 15 tahun sampai dengan 59 tahun (Ukkas, 2017). Makin kecil modal  sumber  daya manusia yang dimiliki maka  makin sulit terjadi  akumulasi  pendapatan yang  diperoleh  untuk  pemenuhan  kebutuhan  sehari-hari  keluarga.  Modal  manusia  dalam aspek  kepemilikan  tenaga  kerja  pun  lemah  dalam  menunjang  strategi  penghidupan. Sehubungan  dengan  penelitian  Gani  dan  Dharmawan  (2021),  nelayan  banjang  penuh memiliki pemanfaatan modal manusia yang rendah. Kondisi ini ditandai dengan pendidikan formal  yang  dimiliki  rendah  dan  keterampilan  yang  dimiliki  oleh  nelayan  merupakan keterampilan yang diperoleh dari pendidikan nonformal. Tingkat keberagaman keterampilan nelayan  banjang  penuh  dapat  dikatakan  rendah.  Nelayan  banjang  penuh  memiliki  tingkat keterampilan  melaut  yang  tinggi  dilihat  dari  pengalaman  melaut  yang mencapai  30 tahun.
Nelayan banjang penuh tidak memiliki keterampilan lain di luar kemampuan melaut. Hal ini membuat  nelayan  banjang  penuh  tidak  dapat  melakukan  pekerjaan  sampingan.  Tingkat kesehatan keluarga nelayan penuh dalam kondisi yang baik. Hal ini dapat dilihat dari kondisi fisik  yang  dimiliki  nelayan.  Kegiatan  melaut  mengharuskan  nelayan  memiliki  kondisi  fisik
Tenaga kerja keluarga Tidak memiliki tenaga kerja keluarga Aspek kemampuan Aspek pendidikan Suami bekerja sendiri (istri IRTdan anak bersekolah) Only the husband works Aspek kesehatan Modal manusia keluarga nelayan banjang penuh Tidak memiliki kartu BPJS Fisik sehat Lulusan SD dan SMP Pelatihan pembuatan perahu oleh dinas perikanan Keterampilan melaut saja 30 tahun menjadi nelayan

## Berobat ke puskesmas
Gambar 4. Bagan Modal Manusia Keluarga Nelayan Banjang Penuh.
Modal sumber daya manusia yang dimiliki tidak memadai dan tidak dalam usia produktif. Usia tidak produktif adalah 15 tahun ke bawah dan 60 tahun ke atas, sedangkan usia produktif adalah antara 15 tahun sampai dengan 59 tahun (Ukkas, 2017). Makin kecil modal sumber daya manusia yang dimiliki maka makin sulit terjadi akumulasi pendapatan yang diperoleh untuk pemenuhan kebutuhan sehari-hari keluarga. Modal manusia dalam aspek kepemilikan tenaga kerja pun lemah dalam menunjang strategi penghidupan. Sehubungan dengan penelitian Gani dan Dharmawan (2021), nelayan banjang penuh memiliki pemanfaatan modal manusia yang rendah. Kondisi ini ditandai dengan pendidikan formal yang dimiliki rendah dan keterampilan yang dimiliki oleh nelayan merupakan keterampilan yang diperoleh dari pendidikan nonformal. Tingkat keberagaman keterampilan nelayan banjang penuh dapat dikatakan rendah. Nelayan banjang penuh memiliki tingkat keterampilan melaut yang tinggi dilihat dari pengalaman melaut yang mencapai 30 tahun. Nelayan banjang penuh tidak memiliki keterampilan lain di luar kemampuan melaut. Hal ini membuat nelayan banjang penuh tidak dapat melakukan pekerjaan sampingan. Tingkat kesehatan keluarga nelayan penuh dalam kondisi yang baik. Hal ini dapat dilihat dari kondisi fisik yang dimiliki nelayan. Kegiatan melaut mengharuskan nelayan memiliki  kondisi  fisik  yang  sehat.  Kondisi  fisik yang sehat akan berpengaruh pada peningkatan produktivitas nelayan.

## Modal Sosial Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Modal sosial dalam penelitian ini terdiri atas beberapa aspek, yakni jaringan kerja, hubungan sosial,
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2022 : hal… -
Penelitian  ini  membagi  modal  ekonomi  menjadi  empat  aspek,  yakni  ketersediaan finansial, aset ekonomi, sarana produksi, dan bantuan pemerintah. Pemilikan aset ekonomi merupakan  modal  untuk  mengembangkan  kapasistas  nelayan  dalam  melakukan  kegiatan ekonomi (Mujaddis & Nugroho, 2021).

## Gambar 2 Bagan Modal Ekonomi Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Figure 2 Chart of Economic Capital of the Full Banjang Fisherman Family
Keluarga nelayan banjang penuh memiliki modal ekonomi yang lemah yang ditandai dengan  kepemilikan  aset  ekonomi  yang  tidak  beragam.  Nelayan  banjang  penuh  tidak memiliki aset ekonomi berupa emas, tabungan, dan ternak. Hal ini sejalan dengan penelitian Nurhayani  dan  Hodijah  (2019)  bahwa  kepemilikan  tabungan  merupakan  salah  satu  kunci bagi  nelayan  dalam  kepemilikan  modal  ekonomi.  Rendahnya  tabungan  berimplikasi  pada rendahnya  investasi  dan  terjadinya  kekurangan  modal  ekonomi.  Nelayan  banjang  penuh tidak  memiliki  modal  untuk  mengembangkan  usaha  dan  meningkatkan  input  produksi. Apabila produksi rendah, pendapatan yang diterima nelayan juga rendah.  Bantuan ekonomi berupa sembako, uang tunai, dan KIP dari pemerintah desa dan pemerintah pusat diberikan untuk meningkatkan kesejahteraan ekonomi keluarga nelayan banjang.

## Modal Manusia Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Modal manusia mengarah pada tingkat kemampuan, pengetahuan, kesehatan, dan kepemilikan tenaga kerja guna menunjang strategi penghidupan yang dilaksanakan keluarga nelayan. Modal manusia ini digunakan sebagai modal dalam suatu organisasi yang dalam hal ini adalah keluarga yang digunakan untuk menjalankan sumber daya lainnya.
Ketersediaan finansial Uang tunai; tidak ada tabungan Sarana produksi Aset ekonomi Upah harian Rp50.000,00 untuk kebutuhan sehari- hari Mendapat sembako, uang tunai, beasiswa, jaring, dan perahu Bantuan pemerintah Modal ekonomi keluarga nelayan banjang penuh Surat tanah dan BPKB Perikanan: banjang Bantuan Pemerintah
ISSN 2442-6571
Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms.
Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC)
[1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node
[2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure
Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Strategi Pemenuhan Kebutuhan Keluarga Nelayan Banjang (Kasus KUB Mina Sero Laut, Kabupaten Banyuwangi) | Patrescia, M.P & Rokhani Vol. 13, No. 1, Juni 2023, pp. 25-39
kelompok sosial, dan kepercayaan tradisi sebagai media orang untuk bergabung dan mendapatkan dukungan untuk menjalankan nafkahnya (Ellis, 2000). Potensi ini difokuskan pada jaringan sosial, norma, nilai, dan kepercayaan di antara sesama yang lahir dari anggota kelompok dan menjadi norma kelompok yang dipakai dalam kehidupan sehari hari. Modal sosial ini juga menekankan potensi suatu kelompok masyarakat. Pada penelitian ini kelompok yang dimaksud adalah kelompok nelayan banjang .
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2022 : hal… -
yang  sehat.  Kondisi  fisik  yang  sehat  akan  berpengaruh  pada  peningkatan  produktivitas nelayan.

## Modal Sosial Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Modal sosial dalam penelitian ini terdiri atas beberapa aspek, yakni jaringan kerja,
hubungan  sosial,  kelompok  sosial,  dan  kepercayaan  tradisi  sebagai  media  orang  untuk bergabung dan mendapatkan dukungan untuk menjalankan nafkahnya (Ellis, 2000). Potensi ini difokuskan pada jaringan sosial, norma, nilai, dan kepercayaan di antara sesama yang lahir dari anggota kelompok dan menjadi norma kelompok yang dipakai dalam kehidupan sehari  hari . Modal  sosial  ini  juga  menekankan  potensi  suatu kelompok masyarakat.  Pada penelitian ini kelompok yang dimaksud adalah kelompok nelayan banjang .

## Gambar 4 Bagan Modal Sosial Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Figure 4 Chart of Social Capital of the Full Banjang Fisherman Family
Keluarga nelayan banjang penuh memiliki modal sosial yang kuat yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Aspek pertama adalah jaringan sosial. Nelayan banjang penuh memiliki jaringan sosial yang beragam, yakni jaringan pengepul ikan, jaringan dengan dinas perikanan  dalam  bentuk  tempat  pelelangan  ikan,  dan  jaringan  dengan  nelayan  banjang dalam  hal  bagi  hasil.  Aspek  kedua  adalah  kelompok  sosial.  Selaras  dengan  penelitian Magfiroh  dan  Sofia  (2020),  keluarga  nelayan  memanfaatkan  modal  sosial  dengan bergabung dalam keanggotaan kelompok, dalam hal ini KUB Mina Sero Laut. Salah satu strategi  nelayan  dalam  pemenuhan  kebutuhannya  adalah  dengan  cara  berutang  kepada
tetangga.  Hubungan  sosial  semacam  ini  terjalin  timbal  balik.  Artinya,  ada  kalanya  orang yang  meminjam  uang  juga  akan  memberikan  pinjaman  kepada  orang  lain  dengan menggunakan asas ketetanggaan. Hubungan sosial menjadi kekuatan modal sosial dalam
Jaringan kerja Sistem paroan pengelolaan banjang
Kelompok sosial Hubungan sosial TPI (jaringan dengan dinas perikanan) Kepercayaan Modal sosial keluarga nelayan banjang penuh Kepercayaan nilai: petik laut Kepercayaan manusia: jual- beli banjang Pengepul ikan (pemasaran ikan) Tetangga dan anggota rukun dan kompak serta saling berutang KUB: kumpulan rutin
Karang taruna dan PMI
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2022 : hal… -
yang  sehat.  Kondisi  fisik  yang  sehat  akan  berpengaruh  pada  peningkatan  produktivitas nelayan.

## Modal Sosial Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Modal sosial dalam penelitian ini terdiri atas beberapa aspek, yakni jaringan kerja,
hubungan  sosial,  kelompok  sosial,  dan  kepercayaan  tradisi  sebagai  media  orang  untuk bergabung dan mendapatkan dukungan untuk menjalankan nafkahnya (Ellis, 2000). Potensi ini difokuskan pada jaringan sosial, norma, nilai, dan kepercayaan di antara sesama yang lahir dari anggota kelompok dan menjadi norma kelompok yang dipakai dalam kehidupan sehari  hari . Modal  sosial  ini  juga  menekankan  potensi  suatu kelompok masyarakat.  Pada penelitian ini kelompok yang dimaksud adalah kelompok nelayan banjang .

## Gambar 4 Bagan Modal Sosial Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Figure 4 Chart of Social Capital of the Full Banjang Fisherman Family
Keluarga nelayan banjang penuh memiliki modal sosial yang kuat yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Aspek pertama adalah jaringan sosial. Nelayan banjang penuh memiliki jaringan sosial yang beragam, yakni jaringan pengepul ikan, jaringan dengan dinas perikanan  dalam  bentuk  tempat  pelelangan  ikan,  dan  jaringan  dengan  nelayan  banjang dalam  hal  bagi  hasil.  Aspek  kedua  adalah  kelompok  sosial.  Selaras  dengan  penelitian Magfiroh  dan  Sofia  (2020),  keluarga  nelayan  memanfaatkan  modal  sosial  dengan bergabung dalam keanggotaan kelompok, dalam hal ini KUB Mina Sero Laut. Salah satu strategi  nelayan  dalam  pemenuhan  kebutuhannya  adalah  dengan  cara  berutang  kepada tetangga.  Hubungan  sosial  semacam  ini  terjalin  timbal  balik.  Artinya,  ada  kalanya  orang yang  meminjam  uang  juga  akan  memberikan  pinjaman  kepada  orang  lain  dengan menggunakan asas ketetanggaan. Hubungan sosial menjadi kekuatan modal sosial dalam
Jaringan kerja Sistem paroan pengelolaan banjang
Kelompok sosial Hubungan sosial TPI (jaringan dengan dinas perikanan) Kepercayaan Modal sosial keluarga nelayan banjang penuh Kepercayaan nilai: petik laut Kepercayaan manusia: jual- beli banjang Pengepul ikan (pemasaran ikan)
Tetangga dan anggota rukun dan kompak serta saling berutang
KUB: kumpulan rutin
Karang taruna dan PMI

## Gambar 5. Bagan Modal Sosial Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Keluarga nelayan banjang penuh memiliki modal sosial yang kuat yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Aspek pertama adalah jaringan sosial. Nelayan banjang penuh memiliki jaringan sosial yang beragam, yakni jaringan pengepul ikan, jaringan dengan dinas perikanan dalam bentuk tempat pelelangan ikan, dan jaringan dengan nelayan banjang dalam hal bagi hasil. Aspek kedua adalah kelompok sosial. Selaras dengan  penelitian  Magfiroh  dan  Sofia  (2020), keluarga nelayan memanfaatkan modal sosial dengan bergabung dalam keanggotaan kelompok, dalam hal ini KUB Mina Sero Laut. Salah satu strategi nelayan dalam pemenuhan kebutuhannya adalah dengan cara berutang kepada tetangga. Hubungan sosial semacam ini terjalin timbal balik. Jika ada orang yang meminjam uang dia juga akan memberikan pinjaman kepada orang lain dengan menggunakan asas ketetanggaan. Hubungan sosial menjadi kekuatan modal sosial dalam keluarga. Aspek selanjutnya adalah kepercayaan tradisi.
Nelayan banjang penuh setiap tahunnya melakukan tradisi petik laut sebagai ungkapan rasa syukur akan hasil yang melimpah. Tradisi yang dilakukan setiap tanggal 1 Sura ini masih dijaga dan dilestarikan.

## Modal Fisik Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Modal  fisik  terdiri  atas  infrastruktur  dasar dan kepemilikan peralatan yang dapat menghasilkan barang atau jasa sehingga mendorong tumbuhnya penghidupan.  Infrastruktur  yang  dimaksud meliputi transportasi, bangunan, ketersediaan air bersih dan sanitasi, energi, dan akses komunikasi (Mujaddid, 2021). Rendahnya akses individu terhadap  infrastruktur  dasar  menyebabkan individu atau kelompok akan makin dekat dengan kemiskinan.  Modal  fisik  dalam  penelitian  ini dibagi menjadi tiga aspek, yakni akses jalan, kepemilikan hunian, dan kepemilikan kendaraan (Chamro & Widjayanthi, 2020).
Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........) keluarga.  Aspek  selanjutnya  adalah  kepercayaan  tradisi.  Nelayan  banjang  penuh  setiap tahunnya  melakukan  tradisi  petik  laut  sebagai  ungkapan  rasa  syukur  akan  hasil  yang melimpah. Tradisi yang dilakukan setiap tanggal 1 Sura ini masih dijaga dan dilestarikan.

## Modal Fisik Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Modal  fisik  terdiri  atas  infrastruktur  dasar  dan  kepemilikan  peralatan  yang  dapat menghasilkan barang atau jasa sehingga mendorong tumbuhnya penghidupan. Infrastruktur yang dimaksud meliputi transportasi, bangunan, ketersediaan air bersih dan sanitasi, energi, dan akses  komunikasi (Mujaddid,  2021).  Rendahnya akses  individu terhadap infrastruktur dasar menyebabkan individu atau kelompok akan makin dekat dengan kemiskinan. Modal fisik dalam penelitian ini dibagi menjadi tiga aspek, yakni akses jalan, kepemilikan hunian,
dan kepemilikan kendaraan (Chamro & Widjayanthi, 2020).

## Gambar 5  Bagan Modal Fisik Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Figure 5 Chart of Physical Capital of the Full Banjang Fisherman Family
Modal  fisik  yang  dimiliki  keluarga  nelayan  banjang  penuh  dapat  dikatakan  kuat.
Modal fisik digunakan  sebagai  penunjang  kegiatan mata  pencaharian. Modal fisik nelayan penuh  dalam  penelitian  berbentuk  infrastruktur  jalan  desa  yang  sudah  sangat  baik.
Infrastruktur  jalan  desa yang baik  membantu  nelayan dalam mobilitas  keluar-masuk desa. Jalan desa sudah ter- paving dengan baik. Hal sebaliknya terjadi pada jalan menuju pantai. Jalannya rusak dan belum diaspal sehingga perlu dilakukan perbaikan. Jalan yang rusak itu merupakan  akses  utama  nelayan.  Jalan  yang  rusak tersebut  menghambat  nelayan  dalam melakukan  aktivitas  melaut.  Aspek  lain  yang  mendukung  nelayan  banjang  penuh  dalam melakukan  aktivitas  melaut  adalah  sarana  produksi  yang  baik  yang  terdiri  atas  jaring  dan bambu  dalam  bentuk  banjang.  Banjang  yang  terdiri  atas  bagian  jaring  dan  bambu  juga dirawat dalam upaya meningkatkan hasil produksi.
Akses jalan Akses jalan desa Kendaraan Tanah dan hunian Akses jalan pantai Modal fisik keluarga nelayan banjang penuh Milik sendiri dan bersertifikat Sepeda motor (untuk ke banjang) Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........) keluarga.  Aspek  selanjutnya  adalah  kepercayaan  tradisi.  Nelayan  banjang  penuh  setiap tahunnya  melakukan  tradisi  petik  laut  sebagai  ungkapan  rasa  syukur  akan  hasil  yang melimpah. Tradisi yang dilakukan setiap tanggal 1 Sura ini masih dijaga dan dilestarikan.

## Modal Fisik Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Modal  fisik  terdiri  atas  infrastruktur  dasar  dan  kepemilikan  peralatan  yang  dapat menghasilkan barang atau jasa sehingga mendorong tumbuhnya penghidupan. Infrastruktur yang dimaksud meliputi transportasi, bangunan, ketersediaan air bersih dan sanitasi, energi, dan akses  komunikasi (Mujaddid,  2021).  Rendahnya akses  individu terhadap infrastruktur dasar menyebabkan individu atau kelompok akan makin dekat dengan kemiskinan. Modal fisik dalam penelitian ini dibagi menjadi tiga aspek, yakni akses jalan, kepemilikan hunian,
dan kepemilikan kendaraan (Chamro & Widjayanthi, 2020).

## Gambar 5  Bagan Modal Fisik Keluarga Nelayan Banjang Penuh Figure 5 Chart of Physical Capital of the Full Banjang Fisherman Family
Modal  fisik  yang  dimiliki  keluarga  nelayan  banjang  penuh  dapat  dikatakan  kuat. Modal fisik digunakan  sebagai  penunjang  kegiatan mata  pencaharian. Modal fisik nelayan penuh  dalam  penelitian  berbentuk  infrastruktur  jalan  desa  yang  sudah  sangat  baik.
Infrastruktur  jalan  desa yang baik  membantu  nelayan dalam mobilitas  keluar-masuk desa. Jalan desa sudah ter- paving dengan baik. Hal sebaliknya terjadi pada jalan menuju pantai. Jalannya rusak dan belum diaspal sehingga perlu dilakukan perbaikan. Jalan yang rusak itu merupakan  akses  utama  nelayan.  Jalan  yang  rusak tersebut  menghambat  nelayan  dalam melakukan  aktivitas  melaut.  Aspek  lain  yang  mendukung  nelayan  banjang  penuh  dalam melakukan  aktivitas  melaut  adalah  sarana  produksi  yang  baik  yang  terdiri  atas  jaring  dan bambu  dalam  bentuk  banjang.  Banjang  yang  terdiri  atas  bagian  jaring  dan  bambu  juga dirawat dalam upaya meningkatkan hasil produksi.
Akses jalan Akses jalan desa Kendaraan Tanah dan hunian Akses jalan pantai Modal fisik keluarga nelayan banjang penuh Milik sendiri dan bersertifikat Sepeda motor (untuk ke banjang)

## Gambar 6. Bagan Modal Fisik Keluarga Nelayan
Banjang Penuh.
Modal  fisik  yang  dimiliki  keluarga  nelayan banjang penuh dapat dikatakan kuat. Modal fisik  digunakan  sebagai  penunjang  kegiatan  mata pencaharian.  Modal  fisik  nelayan  penuh  dalam penelitian  berbentuk  infrastruktur  jalan  desa  yang sudah sangat baik. Infrastruktur jalan desa yang baik membantu nelayan dalam mobilitas keluar-masuk desa. Jalan desa sudah ter- paving dengan baik. Hal sebaliknya terjadi pada jalan menuju pantai. Jalan pantai rusak dan belum diaspal sehingga perlu dilakukan perbaikan. Jalan yang rusak itu merupakan akses utama nelayan. Jalan yang rusak tersebut menghambat nelayan dalam melakukan aktivitas melaut. Aspek lain yang mendukung nelayan banjang penuh dalam melakukan aktivitas melaut adalah sarana produksi yang baik yang terdiri atas jaring dan bambu dalam bentuk banjang. Banjang yang terdiri atas bagian jaring dan bambu juga dirawat dalam upaya meningkatkan hasil produksi.
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense.
Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkse
Modal Alam Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Gambar 7 menjelaskan bahwa nelayan banjang sambilan utama memiliki modal alam yang kuat yang dimanfaatkan dengan optimal sesuai dengan penelitian Sihombing, Kusai, dan Warningsih, (2021). Aset sumber daya alam memiliki fungsi yang sangat penting sebagai sumber kehidupan nelayan, misalnya jumlah sumber daya hewan laut bergantung pada sumber daya alam dan akan berpengaruh pada tingkat kehidupan. Kepemilikan lahan juga dimanfaatkan oleh nelayan banjang sambilan utama sebagai pekerjaan sampingan, yakni bertani buah naga. Lahan yang digunakan sebagai usaha tani menjadi pemasukan tambahan bagi keluarga nelayan banjang sambilan utama. Pemanfaatan pantai juga digunakan sebagai pemasukan tambahan. Istri nelayan ikut bekerja dengan membuka warung di area Pantai Cemara Kawang.
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2022 : hal… -

## Modal Alam Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Gambar 6 Bagan Modal Alam Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama Figure 6  Chart of Natural Capital of the Main Sideline Banjang Fisherman Family
Gambar  6  menjelaskan  bahwa  nelayan  banjang  sambilan  utama  memiliki  modal alam  yang  kuat  yang  dimanfaatkan  dengan  optimal  sesuai  dengan  penelitian  Sihombing,
Kusai, dan Warningsih, (2021). Aset sumber daya alam memiliki fungsi yang sangat penting sebagai sumber kehidupan nelayan, misalnya jumlah sumber daya hewan laut bergantung pada sumber daya alam dan akan berpengaruh pada tingkat kehidupan. Kepemilikan lahan juga  dimanfaatkan  oleh  nelayan  banjang  sambilan  utama  sebagai  pekerjaan  sampingan, yakni  bertani  buah  naga.  Lahan  yang  digunakan  sebagai  usaha  tani  menjadi  pemasukan tambahan  bagi  keluarga  nelayan  banjang  sambilan  utama.  Pemanfaatan  pantai  juga digunakan  sebagai  pemasukan  tambahan.  Istri  nelayan  ikut  bekerja  dengan  membuka warung di area Pantai Cemara Kawang.

## Modal Ekonomi Nelayan Banjang Sambilan Utama
Modal  ekonomi  atau  finansial  ini  berfungsi  untuk  menunjang  strategi  mata pencaharian (Magfiroh & Sofia, 2020). Modal ekonomi atau finansial nelayan KUB Mina Sero Laut di Desa Wringinputih berupa uang, tabungan, sertifikat, kendaraan, emas, dan ternak yang juga sebagai tabungan jangka panjang keluarga nelayan.
Modal alam keluarga nelayan banjang sambilan utama
Kepemilikan lahan Lahan digunakan untuk bertani buah naga Jasa lingkungan Ketersediaan air Membeli lahan untuk lokasi banjang Pariwisata dikelola KUB Pantai Cemara Kawang Sumur bor Gratis
Ketersediaan finansial
Uang tunai dan tabungan Sarana produksi Aset ekonomi Hasil panen dan toko Tidak mendapat sembako dan uang tunai Bantuan pemerintah Modal ekonomi keluarga nelayan banjang sambilan utama Surat tanah, BPKB, perhiasan, dan ternak Perikanan: banjang Pertanian: cangkul dan pupuk
Gambar 7. Bagan Modal Alam Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama.
Gambar 8. Bagan Modal Ekonomi Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama.
Wringinputih  berupa  uang,  tabungan,  sertifikat, kendaraan, emas, dan ternak yang juga sebagai tabungan jangka panjang keluarga nelayan.
Keluarga nelayan banjang sambilan utama memiliki modal ekonomi yang kuat dan jauh lebih beragam daripada keluarga nelayan banjang penuh. Modal ekonomi dimanfaatkan secara optimal sesuai dengan penelitian Gai dan Dharmawan (2021), yakni modal ekonomi yang kuat dimanfaatkan untuk  melakukan  diversifikasi  nafkah  guna menambah penghasilan. Kepemilikan tabungan juga memperkuat perekonomian keluarga nelayan sambilan utama. Hal itu sejalan dengan penelitian Nurhayani dan Hodijah (2019) yang menyatakan bahwa kepemilikan tabungan merupakan salah satu kunci bagi nelayan dalam kepemilikan modal ekonomi. Rendahnya tabungan berimplikasi pada rendahnya investasi dan kurangnya modal ekonomi. Modal ekonomi yang kuat dimanfaatkan untuk diversifikasi nafkah dengan pembuatan toko sembako yang dapat menambah penghasilan keluarga. Kepemilikan aset ekonomi, seperti emas dan ternak kambing serta sapi menjadi investasi nelayan banjang sambilan utama. Aset emas dan ternak digunakan sebagai tabungan untuk pendidikan anak.  Keluarga nelayan banjang sambilan utama mempunyai tabungan jangka panjang sebagai aset ekonomi. Ekonomi yang kuat membuat keluarga nelayan banjang sambilan utama memiliki keadaan ekonomi yang lebih stabil. Pendapatan keluarga nelayan banjang sambilan utama tidak hanya bersumber dari sektor perikanan, tetapi juga dari sektor nonperikanan yang memudahkan terjadinya akumulasi pendapatan. Hal itu juga didasari adanya sumber pendapatan lain yang dimiliki, baik hasil usaha toko maupun hasil bertani.

## Modal  Manusia  Keluarga  Nelayan  Banjang Sambilan Utama
Modal manusia mengarah pada tingkat kemampuan, pengetahuan, kesehatan, dan kepemilikan tenaga kerja guna menunjang strategi
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2022 : hal… -

## Modal Alam Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama

## Gambar 6 Bagan Modal Alam Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Figure 6  Chart of Natural Capital of the Main Sideline Banjang Fisherman Family
Gambar  6  menjelaskan  bahwa  nelayan  banjang  sambilan  utama  memiliki  modal alam  yang  kuat  yang  dimanfaatkan  dengan  optimal  sesuai  dengan  penelitian  Sihombing,
Kusai, dan Warningsih, (2021). Aset sumber daya alam memiliki fungsi yang sangat penting sebagai sumber kehidupan nelayan, misalnya jumlah sumber daya hewan laut bergantung pada sumber daya alam dan akan berpengaruh pada tingkat kehidupan. Kepemilikan lahan juga  dimanfaatkan  oleh  nelayan  banjang  sambilan  utama  sebagai  pekerjaan  sampingan, yakni  bertani  buah  naga.  Lahan  yang  digunakan  sebagai  usaha  tani  menjadi  pemasukan tambahan  bagi  keluarga  nelayan  banjang  sambilan  utama.  Pemanfaatan  pantai  juga digunakan  sebagai  pemasukan  tambahan.  Istri  nelayan  ikut  bekerja  dengan  membuka warung di area Pantai Cemara Kawang.

## Modal Ekonomi Nelayan Banjang Sambilan Utama
Modal  ekonomi  atau  finansial  ini  berfungsi  untuk  menunjang  strategi  mata pencaharian (Magfiroh & Sofia, 2020). Modal ekonomi atau finansial nelayan KUB Mina Sero Laut di Desa Wringinputih berupa uang, tabungan, sertifikat, kendaraan, emas, dan ternak yang juga sebagai tabungan jangka panjang keluarga nelayan.
Modal alam keluarga nelayan banjang sambilan utama
Kepemilikan lahan Lahan digunakan untuk bertani buah naga Jasa lingkungan
Ketersediaan air Membeli lahan untuk lokasi banjang Pariwisata dikelola KUB Pantai Cemara Kawang Sumur bor Gratis Ketersediaan finansial
Uang tunai dan tabungan Sarana produksi Aset ekonomi Hasil panen dan toko Tidak mendapat sembako dan uang tunai Bantuan pemerintah Modal ekonomi keluarga nelayan banjang sambilan utama Surat tanah, BPKB, perhiasan, dan ternak Perikanan: banjang
Pertanian: cangkul dan pupuk

## Modal Alam Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Gambar 6 Bagan Modal Alam Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama Figure 6  Chart of Natural Capital of the Main Sideline Banjang Fisherman Family
Gambar  6  menjelaskan  bahwa  nelayan  banjang  sambilan  utama  memiliki  modal alam  yang  kuat  yang  dimanfaatkan  dengan  optimal  sesuai  dengan  penelitian  Sihombing,
Kusai, dan Warningsih, (2021). Aset sumber daya alam memiliki fungsi yang sangat penting sebagai sumber kehidupan nelayan, misalnya jumlah sumber daya hewan laut bergantung pada sumber daya alam dan akan berpengaruh pada tingkat kehidupan. Kepemilikan lahan juga  dimanfaatkan  oleh  nelayan  banjang  sambilan  utama  sebagai  pekerjaan  sampingan, yakni  bertani  buah  naga.  Lahan  yang  digunakan  sebagai  usaha  tani  menjadi  pemasukan tambahan  bagi  keluarga  nelayan  banjang  sambilan  utama.  Pemanfaatan  pantai  juga digunakan  sebagai  pemasukan  tambahan.  Istri  nelayan  ikut  bekerja  dengan  membuka warung di area Pantai Cemara Kawang.

## Modal Ekonomi Nelayan Banjang Sambilan Utama
Modal  ekonomi  atau  finansial  ini  berfungsi  untuk  menunjang  strategi  mata pencaharian (Magfiroh & Sofia, 2020). Modal ekonomi atau finansial nelayan KUB Mina Sero Laut di Desa Wringinputih berupa uang, tabungan, sertifikat, kendaraan, emas, dan ternak yang juga sebagai tabungan jangka panjang keluarga nelayan.
Modal alam keluarga nelayan banjang sambilan utama
Kepemilikan lahan Lahan digunakan untuk bertani buah naga Jasa lingkungan Ketersediaan air Membeli lahan untuk lokasi banjang Pariwisata dikelola KUB Pantai Cemara Kawang Sumur bor Gratis Ketersediaan finansial
Uang tunai dan tabungan Sarana produksi Aset ekonomi Hasil panen dan toko Tidak mendapat sembako dan uang tunai Bantuan pemerintah Modal ekonomi keluarga nelayan banjang sambilan utama Surat tanah, BPKB, perhiasan, dan ternak
Perikanan: banjang Pertanian: cangkul dan pupuk

## Modal Ekonomi Nelayan Banjang Sambilan Utama
Modal  ekonomi  atau  finansial  ini  berfungsi untuk menunjang strategi mata pencaharian (Magfiroh  &  Sofia,  2020).  Modal  ekonomi  atau finansial  nelayan  KUB  Mina  Sero  Laut  di  Desa
ISSN 2442-6571
Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node
[2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Strategi Pemenuhan Kebutuhan Keluarga Nelayan Banjang (Kasus KUB Mina Sero Laut, Kabupaten Banyuwangi) | Patrescia, M.P & Rokhani Vol. 13, No. 1, Juni 2023, pp. 25-39
penghidupan keluarga nelayan. Modal manusia yang dimiliki memadai dan dalam usia produktif. Makin banyak modal sumber daya manusia yang dimiliki maka makin mudah akumulasi pendapatan yang diperoleh untuk memenuhi kebutuhan keluarga. Modal manusia dalam aspek kepemilikan tenaga kerja menjadi sumber kekuatan yang dapat menunjang strategi penghidupan. Modal manusia yang dimiliki nelayan banjang sambilan utama tergolong kuat dilihat dari aspek pendidikan formal, yakni lulusan SMA. Pendidikan nonformal yang dimiliki keluarga nelayan banjang sambilan utama tergolong beragam mulai dari keterampilan bertani, bertukang, hingga beternak. Tingkat keberagaman keterampilan yang tinggi itu digunakan nelayan untuk melakukan pekerjaan sampingan, yakni bertani, menjadi tukang, dan beternak.  Aspek kesehatan yang dimiliki juga baik dilihat dari kondisi fisik nelayan yang bugar dan tidak memiliki riwayat penyakit kronis. Modal manusia yang kuat akan dapat memaksimalkan pendapatan nelayan. Hal tersebut selaras dengan penelitian Magfiroh dan Sofia (2020). Tercapainya strategi nafkah tentunya memerlukan modal manusia berupa keterampilan. Modal manusia yang dimiliki digunakan untuk melakukan diversifikasi nafkah.
Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........)

## Gambar 7 Bagan Modal Ekonomi Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Figure 7 Chart of Economic Capital of the Main Sideline Banjang Fisherman Family
Keluarga  nelayan  banjang  sambilan  utama  memiliki  modal  ekonomi  yang  kuat  dan jauh lebih beragam daripada keluarga nelayan banjang penuh. Modal ekonomi dimanfaatkan secara optimal sesuai dengan penelitian Gai dan Dharmawan (2021), yakni modal ekonomi yang kuat dimanfaatkan untuk melakukan diversifikasi nafkah guna menambah penghasilan.
Kepemilikan  tabungan  juga  memperkuat  perekonomian  keluarga  nelayan  sambilan  utama.
Hal  itu  sejalan  dengan  penelitian  Nurhayani  dan  Hodijah  (2019)  yang  menyatakan  bahwa kepemilikan tabungan merupakan  salah satu  kunci  bagi  nelayan  dalam kepemilikan modal ekonomi. Rendahnya tabungan berimplikasi pada rendahnya investasi dan kurangnya modal ekonomi . Modal  ekonomi  yang  kuat  dimanfaatkan  untuk  diversifikasi  nafkah  dengan pembuatan  toko sembako  yang  dapat  menambah  penghasilan  keluarga.  Kepemilikan  aset ekonomi,  seperti  emas  dan  ternak  kambing  serta  sapi  menjadi  investasi  nelayan  banjang sambilan utama. Aset emas dan ternak digunakan sebagai tabungan untuk pendidikan anak.
Keluarga  nelayan  banjang  sambilan  utama  mempunyai  tabungan  jangka  panjang  sebagai aset  ekonomi.  Ekonomi  yang  kuat  membuat  keluarga  nelayan  banjang  sambilan  utama memiliki keadaan ekonomi yang lebih stabil. Pendapatan keluarga nelayan banjang sambilan utama  tidak  hanya  bersumber  dari  sektor  perikanan,  tetapi  juga  dari  sektor  nonperikanan yang memudahkan  terjadinya akumulasi  pendapatan.  Hal itu  juga  didasari  adanya  sumber pendapatan lain yang dimiliki, baik hasil usaha toko maupun hasil bertani.

## Modal Manusia Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Tenaga kerja keluarga Memiliki tenaga kerja keluarga Aspek kemampuan
Aspek pendidikan Istri ikut bekerja dengan membuka toko Aspek kesehatan Modal manusia keluarga nelayan banjang sambilan utama Tidak memiliki kartu BPJS Fisik sehat Lulusan SMA Pelatihan pembuatan perahu oleh dinas perikanan Bertani dan bertukang 20 tahun menjadi nelayan Berobat ke puskesmas

## Gambar 7 Bagan Modal Ekonomi Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Figure 7 Chart of Economic Capital of the Main Sideline Banjang Fisherman Family
Keluarga  nelayan  banjang  sambilan  utama  memiliki  modal  ekonomi  yang  kuat  dan jauh lebih beragam daripada keluarga nelayan banjang penuh. Modal ekonomi dimanfaatkan secara optimal sesuai dengan penelitian Gai dan Dharmawan (2021), yakni modal ekonomi yang kuat dimanfaatkan untuk melakukan diversifikasi nafkah guna menambah penghasilan.
Kepemilikan  tabungan  juga  memperkuat  perekonomian  keluarga  nelayan  sambilan  utama.
Hal  itu  sejalan  dengan  penelitian  Nurhayani  dan  Hodijah  (2019)  yang  menyatakan  bahwa kepemilikan tabungan merupakan  salah satu  kunci  bagi  nelayan  dalam kepemilikan modal ekonomi. Rendahnya tabungan berimplikasi pada rendahnya investasi dan kurangnya modal ekonomi . Modal  ekonomi  yang  kuat  dimanfaatkan  untuk  diversifikasi  nafkah  dengan pembuatan  toko sembako  yang  dapat  menambah  penghasilan  keluarga.  Kepemilikan  aset
ekonomi,  seperti  emas  dan  ternak  kambing  serta  sapi  menjadi  investasi  nelayan  banjang sambilan utama. Aset emas dan ternak digunakan sebagai tabungan untuk pendidikan anak.
Keluarga  nelayan  banjang  sambilan  utama  mempunyai  tabungan  jangka  panjang  sebagai aset  ekonomi.  Ekonomi  yang  kuat  membuat  keluarga  nelayan  banjang  sambilan  utama memiliki keadaan ekonomi yang lebih stabil. Pendapatan keluarga nelayan banjang sambilan utama  tidak  hanya  bersumber  dari  sektor  perikanan,  tetapi  juga  dari  sektor  nonperikanan yang memudahkan  terjadinya akumulasi  pendapatan.  Hal itu  juga  didasari  adanya  sumber pendapatan lain yang dimiliki, baik hasil usaha toko maupun hasil bertani.

## Modal Manusia Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Tenaga kerja keluarga Memiliki tenaga kerja keluarga Aspek kemampuan Aspek pendidikan Istri ikut bekerja dengan membuka toko Aspek kesehatan Modal manusia keluarga nelayan banjang sambilan utama Tidak memiliki kartu BPJS Fisik sehat Lulusan SMA Pelatihan pembuatan perahu oleh dinas perikanan Bertani dan bertukang 20 tahun menjadi nelayan Berobat ke puskesmas

## Gambar 9. Bagan Modal Manusia Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama.
Modal manusia mengarah pada tingkat kemampuan, pengetahuan, kesehatan, dan kepemilikan tenaga kerja guna menunjang strategi penghidupan keluarga nelayan. Modal manusia yang dimiliki memadai dan dalam usia produktif. Makin banyak modal sumber daya manusia yang dimiliki maka makin mudah akumulasi pendapatan yang diperoleh untuk memenuhi kebutuhan
keluarga. Modal manusia dalam aspek kepemilikan tenaga kerja menjadi sumber kekuatan yang dapat menunjang strategi penghidupan. Modal manusia yang dimiliki nelayan banjang sambilan utama tergolong kuat dilihat dari aspek pendidikan formal, yakni lulusan SMA. Pendidikan nonformal yang dimiliki keluarga nelayan banjang sambilan utama tergolong beragam mulai dari keterampilan bertani, bertukang, hingga beternak. Tingkat keberagaman keterampilan yang tinggi itu digunakan nelayan untuk melakukan pekerjaan sampingan, yakni bertani, menjadi tukang, dan beternak.  Aspek kesehatan yang dimiliki juga baik dilihat dari kondisi fisik nelayan yang bugar dan tidak memiliki riwayat penyakit kronis. Modal manusia yang kuat akan dapat memaksimalkan pendapatan nelayan. Hal tersebut selaras dengan penelitian Magfiroh dan Sofia (2020). Tercapainya strategi nafkah tentunya memerlukan modal manusia berupa keterampilan. Modal manusia yang dimiliki digunakan untuk melakukan diversfikasi nafkah.

## Modal Sosial Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Modal sosial merupakan kemampuan individu nelayan atau sekelompok nelayan yang bekerja sama membangun suatu jaringan guna mencapai tujuan bersama dalam memperbaiki kualitas kehidupan yang meliputi kepercayaan, pranata, dan jaringan sosial (Sudrajat , 2021).
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2022 : hal… -

## Gambar 8 Bagan Modal Manusia Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Figure 8 Chart of Human Capital of the Main Sideline Banjang Fisherman Family
Modal manusia mengarah pada tingkat kemampuan, pengetahuan, kesehatan, dan kepemilikan  tenaga  kerja  guna  menunjang strategi  penghidupan  keluarga  nelayan.  Modal manusia yang dimiliki memadai dan dalam usia produktif. Makin banyak modal sumber daya manusia  yang  dimiliki  maka  makin  mudah  akumulasi  pendapatan  yang  diperoleh  untuk memenuhi  kebutuhan  keluarga.  Modal  manusia  dalam  aspek  kepemilikan  tenaga  kerja menjadi  sumber  kekuatan  yang  dapat  menunjang  strategi  penghidupan.  Modal  manusia yang dimiliki nelayan banjang sambilan utama tergolong kuat dilihat dari aspek pendidikan formal,  yakni  lulusan  SMA.  Pendidikan  nonformal  yang  dimiliki  keluarga  nelayan  banjang sambilan  utama  tergolong  beragam  mulai  dari  keterampilan  bertani,  bertukang,  hingga beternak.  Tingkat  keberagaman  keterampilan  yang  tinggi  itu  digunakan  nelayan  untuk melakukan  pekerjaan  sampingan,  yakni  bertani,  menjadi  tukang,  dan  beternak.    Aspek kesehatan  yang  dimiliki  juga  baik  dilihat  dari  kondisi  fisik  nelayan  yang  bugar  dan  tidak memiliki  riwayat  penyakit  kronis.  Modal  manusia  yang  kuat  akan  dapat  memaksimalkan pendapatan  nelayan.    Hal  tersebut  selaras  dengan  penelitian  Magfiroh  dan  Sofia  (2020).
Tercapainya  strategi  nafkah  tentunya  memerlukan  modal  manusia  berupa  keterampilan.
Modal manusia yang dimiliki digunakan untuk melakukan diversfikasi nafkah.

## Modal Sosial Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Modal  sosial  merupakan  kemampuan  individu  nelayan  atau  sekelompok  nelayan yang  bekerja  sama  membangun  suatu  jaringan  guna  mencapai  tujuan  bersama  dalam memperbaiki  kualitas  kehidupan  yang  meliputi  kepercayaan,  pranata,  dan  jaringan  sosial (Sudrajat , 2021). Jaringan kerja Tengkulak buah naga
Kelompok sosial Hubungan sosial TPI (jaringan dengan dinas perikanan) Kepercayaan Modal sosial keluarga nelayan banjang sambilan utama Kepercayaan nilai: petik laut Kepercayaan manusia: jual-beli banjang Pengepul ikan (pemasaran ikan)
Tetangga dan anggota rukun dan kompak serta saling berutang
KUB: kumpulan rutin setiap bulan
Tidak bergabung dengan kelompok lain Sistem paroan pengelolaan banjang
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2022 : hal… -

## Gambar 8 Bagan Modal Manusia Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama Figure 8 Chart of Human Capital of the Main Sideline Banjang Fisherman Family
Modal manusia mengarah pada tingkat kemampuan, pengetahuan, kesehatan, dan kepemilikan  tenaga  kerja  guna  menunjang strategi  penghidupan  keluarga  nelayan.  Modal manusia yang dimiliki memadai dan dalam usia produktif. Makin banyak modal sumber daya manusia  yang  dimiliki  maka  makin  mudah  akumulasi  pendapatan  yang  diperoleh  untuk memenuhi  kebutuhan  keluarga.  Modal  manusia  dalam  aspek  kepemilikan  tenaga  kerja menjadi  sumber  kekuatan  yang  dapat  menunjang  strategi  penghidupan.  Modal  manusia yang dimiliki nelayan banjang sambilan utama tergolong kuat dilihat dari aspek pendidikan formal,  yakni  lulusan  SMA.  Pendidikan  nonformal  yang  dimiliki  keluarga  nelayan  banjang sambilan  utama  tergolong  beragam  mulai  dari  keterampilan  bertani,  bertukang,  hingga beternak.  Tingkat  keberagaman  keterampilan  yang  tinggi  itu  digunakan  nelayan  untuk melakukan  pekerjaan  sampingan,  yakni  bertani,  menjadi  tukang,  dan  beternak.    Aspek kesehatan  yang  dimiliki  juga  baik  dilihat  dari  kondisi  fisik  nelayan  yang  bugar  dan  tidak memiliki  riwayat  penyakit  kronis.  Modal  manusia  yang  kuat  akan  dapat  memaksimalkan pendapatan  nelayan.    Hal  tersebut  selaras  dengan  penelitian  Magfiroh  dan  Sofia  (2020).
Tercapainya  strategi  nafkah  tentunya  memerlukan  modal  manusia  berupa  keterampilan. Modal manusia yang dimiliki digunakan untuk melakukan diversfikasi nafkah.

## Modal Sosial Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Modal  sosial  merupakan  kemampuan  individu  nelayan  atau  sekelompok  nelayan yang  bekerja  sama  membangun  suatu  jaringan  guna  mencapai  tujuan  bersama  dalam memperbaiki  kualitas  kehidupan  yang  meliputi  kepercayaan,  pranata,  dan  jaringan  sosial (Sudrajat , 2021).
Jaringan kerja Tengkulak buah naga Kelompok sosial Hubungan sosial TPI (jaringan dengan dinas perikanan) Kepercayaan Modal sosial keluarga nelayan banjang sambilan utama Kepercayaan nilai: petik laut Kepercayaan manusia: jual-beli banjang Pengepul ikan (pemasaran ikan)
Tetangga dan anggota rukun dan kompak serta saling berutang
KUB: kumpulan rutin setiap bulan
Tidak bergabung dengan kelompok lain Sistem paroan pengelolaan banjang
Gambar 10. Bagan Modal Sosial Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama.
TPI (jaringan dengan dinas perikanan
http s://do i.or g/10.26555 /ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkse
Modal sosial yang dimiliki nelayan banjang sambilan utama kuat. Hal itu dimanfaatkan untuk menunjang mata pencaharian. Salah satu modal sosial nelayan banjang sambilan utama adalah jaringan kerja nelayan dengan pengepul (tengkulak) yang dapat menambah penghasilan keluarga. Modal sosial nelayan banjang sambilan utama dalam penelitian ini dibagi menjadi empat aspek, yaitu (1) jaringan sosial yang beragam, seperti jaringan dengan pengepul; (2) sistem bagi hasil yang digunakan dalam peningkatan produksi dan pemasaran hasil ikan; (3) hubungan sosial yang terjalin dengan baik antartetangga dan antaranggota KUB; serta (4) kepercayaan tradisi yang menjadi budaya yang masih dilestarikan hingga saat ini, seperti tradisi petik laut sebagai ungkapan rasa syukur nelayan akan hasil laut yang melimpah.

## Modal Fisik Nelayan Banjang Sambilan Utama
Modal  fisik  dalam  penelitian  ini  dibagi menjadi tiga aspek, yakni akses jalan, kepemilikan hunian, dan kepemilikan kendaraan (Chamro & Widjayanthi,  2020).  Modal  fisik  dalam  nafkah keluarga nelayan adalah barang produksi dan infrastruktur  yang  diperlukan  untuk  mendukung mata  pencaharian.  Modal  fisik  yang  dimiliki keluarga nelayan banjang sambilan utama cukup baik dilihat dari aspek kepemilikan hunian dan kendaraan milik sendiri yang digunakan untuk melakukan aktivitas  ekonomi.  Modal  fisik  digunakan  sebagai penunjang kegiatan mata pencaharian sehari- hari  dalam  aktivitas  dan  mobilitas.  Modal  fisik merupakan sarana dan prasarana yang mendukung aktivitas penghidupan manusia dan aktivitas mata pencaharian. Salah satunya adalah akses jalan untuk mobilitas dan tranportasi nelayan. Modal fisik  menjadi  salah  satu  modal  kuat  yang  dimiliki keluarga nelayan banjang sambilan utama KUB Mina Sero Laut.

## Strategi Nafkah Keluarga Nelayan Banjang
Strategi nafkah lebih diartikan sebagai strategi penghidupan ( livelihood  strategy ) daripada strategi bertahan hidup ( means of living strategy ) [Magfiroh &  Sofia,  2020].  Strategi  nafkah  merupakan  upaya meningkatkan pendapatan yang meliputi aspek pilihan atas beberapa sumber nafkah yang ada di sekitar masyarakat. Makin beragamnya pilihan yang dimiliki maka makin memungkinkan terjadinya strategi nafkah (Anggraini, 2020). Alternatif peran usaha dilakukan untuk meningkatkan pendapatan keluarga nelayan agar makin optimal (Paulus, 2017). Scoones (1998) mengklasifikasikan strategi nafkah ke dalam tiga aspek, yaitu (1) intensifikasi/ektensifikasi pertanian, (2) diversifikasi nafkah, dan (3) migrasi. Intensifikasi merupakan usaha meningkatkan hasil produksi dengan cara meningkatkan kemampuan atau memaksimalkan produktivitas faktor-faktor produksi  yang  ada.  Diversifikasi  atau  pola  nafkah ganda merupakan penerapan keanekaragaman pola nafkah dengan cara mencari pekerjaan lain selain pertanian untuk menambah pendapatan (Gai et al., 2020). Migrasi merupakan perpindahan penduduk dengan tujuan menetap dari satu tempat ke tempat yang lain melewati batas administratif suatu wilayah (Scoones, 1998).

## Intensifikasi Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Intensifikasi  merupakan  kegiatan  yang dilakukan nelayan dalam rangka meningkatkan kualitas kapasitas usaha penangkapan (Izana & Susanti, 2021). Nelayan banjang penuh melakukan  intensifikasi  dalam  bidang  perikanan dengan meningkatkan hasil banjang dengan cara memaksimalkan sarana produksi yang dimiliki nelayan banjang penuh. Nelayan banjang penuh menggunakan banjang atau disebut melaut tanpa menggunakan kapal. Sarana produksi yang ada dalam banjang berupa jaring, waring, bambu, dan tampar. Nelayan banjang penuh memaksimalkan hasil ikan dengan meningkatkan dan merawat sarana produksi di banjang berupa jaring dan bambu yang rutin diganti setiap 4 bulan sekali. Modal yang besar diperlukan untuk membeli alat tangkap yang bagus agar hasil tangkapan ikan meningkat dan pendapatan juga akan meningkat. Nelayan melakukan servis banjang mulai dari membetulkan jaring dan bambu hingga memberikan kapur pada jaring. Scoones (1998) menyebutkan bahwa dukungan input eksternal atau kebijakan merupakan  bagian  dari  intensifikasi  pertanian. Kebijakan yang dimaksud berupa pelatihan yang diselenggarakan oleh dinas perikanan, yakni pelatihan penyulaman jaring.
Gambar 11. Bagan Modal Fisik Keluarga Nelayan
Banjang Sambilan Utama. Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........)

## Gambar 9 Bagan Modal Sosial Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Figure 9 Chart of Social Capital of the Main Sideline Banjang Fisherman Family
Modal  sosial  yang  dimiliki  nelayan  banjang  sambilan  utama  kuat.  Hal  itu dimanfaatkan untuk menunjang mata pencaharian. Salah satu modal sosial nelayan banjang sambilan  utama  adalah  jaringan  kerja  nelayan  dengan  pengepul  (tengkulak)  yang  dapat menambah  penghasilan  keluarga.  Modal  sosial  nelayan  banjang  sambilan  utama  dalam penelitian ini dibagi menjadi empat aspek, yaitu (1) jaringan sosial yang beragam, seperti jaringan  dengan  pengepul;  (2)  sistem  bagi  hasil  yang  digunakan  dalam  peningkatan produksi  dan  pemasaran  hasil  ikan;  (3)  hubungan  sosial  yang  terjalin  dengan  baik antartetangga dan antaranggota KUB; serta (4) kepercayaan tradisi yang menjadi budaya yang  masih  dilestarikan  hingga  saat  ini,  seperti  tradisi  petik  laut  sebagai  ungkapan  rasa syukur nelayan akan hasil laut yang melimpah.

## Modal Fisik Nelayan Banjang Sambilan Utama

## Gambar 10 Bagan Modal Fisik Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama Figure 10 Chart of Physical Capital of the Main Sideline Banjang Fisherman Family
Modal  fisik  dalam  penelitian  ini  dibagi  menjadi  tiga  aspek,  yakni  akses  jalan,
kepemilikan hunian, dan kepemilikan kendaraan (Chamro & Widjayanthi, 2020). Modal fisik dalam  nafkah  keluarga nelayan  adalah  barang produksi  dan  infrastruktur  yang  diperlukan untuk  mendukung  mata  pencaharian.  Modal  fisik  yang  dimiliki  keluarga  nelayan  banjang sambilan  utama  cukup  baik  dilihat  dari  aspek  kepemilikan  hunian  dan  kendaraan  milik sendiri yang digunakan untuk melakukan aktivitas ekonomi. Modal fisik digunakan sebagai penunjang kegiatan mata pencaharian sehari-hari dalam aktivitas dan mobilitas. Modal fisik merupakan  sarana  dan  prasarana  yang  mendukung  aktivitas  penghidupan  manusia  dan aktivitas  mata  pencaharian.  Salah  satunya  adalah  akses  jalan  untuk  mobilitas  dan
Akses jalan Akses jalan desa Kendaraan Tanah dan hunian Akses jalan pantai Modal fisik keluarga nelayan banjang sambilan utama Milik sendiri dan bersertifikat Sepeda motor dan mobil (untuk ke banjang) Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........)

## Gambar 9 Bagan Modal Sosial Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Figure 9 Chart of Social Capital of the Main Sideline Banjang Fisherman Family
Modal  sosial  yang  dimiliki  nelayan  banjang  sambilan  utama  kuat.  Hal  itu dimanfaatkan untuk menunjang mata pencaharian. Salah satu modal sosial nelayan banjang sambilan  utama  adalah  jaringan  kerja  nelayan  dengan  pengepul  (tengkulak)  yang  dapat menambah  penghasilan  keluarga.  Modal  sosial  nelayan  banjang  sambilan  utama  dalam penelitian ini dibagi menjadi empat aspek, yaitu (1) jaringan sosial yang beragam, seperti jaringan  dengan  pengepul;  (2)  sistem  bagi  hasil  yang  digunakan  dalam  peningkatan produksi  dan  pemasaran  hasil  ikan;  (3)  hubungan  sosial  yang  terjalin  dengan  baik antartetangga dan antaranggota KUB; serta (4) kepercayaan tradisi yang menjadi budaya yang  masih  dilestarikan  hingga  saat  ini,  seperti  tradisi  petik  laut  sebagai  ungkapan  rasa syukur nelayan akan hasil laut yang melimpah.

## Modal Fisik Nelayan Banjang Sambilan Utama

## Gambar 10 Bagan Modal Fisik Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Figure 10 Chart of Physical Capital of the Main Sideline Banjang Fisherman Family
Modal  fisik  dalam  penelitian  ini  dibagi  menjadi  tiga  aspek,  yakni  akses  jalan, kepemilikan hunian, dan kepemilikan kendaraan (Chamro & Widjayanthi, 2020). Modal fisik dalam  nafkah  keluarga nelayan  adalah  barang produksi  dan  infrastruktur  yang  diperlukan untuk  mendukung  mata  pencaharian.  Modal  fisik  yang  dimiliki  keluarga  nelayan  banjang sambilan  utama  cukup  baik  dilihat  dari  aspek  kepemilikan  hunian  dan  kendaraan  milik sendiri yang digunakan untuk melakukan aktivitas ekonomi. Modal fisik digunakan sebagai penunjang kegiatan mata pencaharian sehari-hari dalam aktivitas dan mobilitas. Modal fisik merupakan  sarana  dan  prasarana  yang  mendukung  aktivitas  penghidupan  manusia  dan aktivitas  mata  pencaharian.  Salah  satunya  adalah  akses  jalan  untuk  mobilitas  dan
Akses jalan Akses jalan desa Kendaraan Tanah dan hunian Akses jalan pantai Modal fisik keluarga nelayan banjang sambilan utama Milik sendiri dan bersertifikat Sepeda motor dan mobil (untuk ke banjang)
ISSN 2442-6571
Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11
ijain@uad.ac.id

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3 a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia
b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node
[2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022
Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Strategi Pemenuhan Kebutuhan Keluarga Nelayan Banjang (Kasus KUB Mina Sero Laut, Kabupaten Banyuwangi) | Patrescia, M.P & Rokhani Vol. 13, No. 1, Juni 2023, pp. 25-39
Gambar 12. Bagan Intensifikasi Keluarga Nelayan Banjang Penuh.

## Diversifikasi Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Diversifikasi  nafkah  merupakan  perluasan alternatif mata pencaharian yang dilakukan nelayan, baik bidang nelayan maupun nonnelayan (Rero, 2020). Nelayan banjang penuh tidak melakukan penganekaragaman usaha untuk mencukupi kebutuhan nafkah keluarga. Nelayan banjang penuh hanya mengandalkan hasil banjang sebagai satu- satunya sumber pendapatan. Apabila hasil banjang menurun akibat musim paceklik atau musim angin, keluarga nelayan banjang penuh akan berutang kepada tetangga untuk memenuhi kebutuhannya. Cara lain yang dilakukan nelayan banjang penuh pada saat musim paceklik adalah mengandalkan arisan yang diikuti untuk mencukupi kebutuhannya. Arisan menjadi langkah nelayan ketika mengalami impitan ekonomi pada saat musim paceklik yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan sehari- hari. Nelayan banjang penuh hidup seratus persen mengandalkan hasil laut berupa banjang.
Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........)
banjang dengan cara memaksimalkan sarana produksi yang dimiliki nelayan banjang penuh.
Nelayan  banjang penuh  menggunakan  banjang  atau  disebut  melaut  tanpa  menggunakan kapal. Sarana produksi yang ada dalam banjang berupa jaring, waring, bambu, dan tampar. Nelayan  banjang penuh  memaksimalkan  hasil  ikan  dengan  meningkatkan  dan  merawat sarana produksi di banjang berupa jaring dan bambu yang rutin diganti setiap 4 bulan sekali.
Modal yang besar diperlukan untuk membeli alat tangkap yang bagus agar hasil tangkapan ikan meningkat dan pendapatan juga akan meningkat. Nelayan melakukan servis banjang mulai dari membetulkan jaring dan bambu hingga memberikan kapur pada jaring. Scoones (1998)  menyebutkan  bahwa  dukungan  input  eksternal  atau  kebijakan  merupakan  bagian dari  intensifikasi  pertanian.  Kebijakan  yang  dimaksud  berupa  pelatihan  yang diselenggarakan oleh dinas perikanan, yakni pelatihan penyulaman jaring.

## Diversifikasi Keluarga Nelayan Banjang Penuh

## Gambar 12 Bagan Diversifikasi Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Figure 12 Chart of the Full Banjang Fisherman Family Diversification
Diversifikasi  nafkah  merupakan  perluasan  alternatif  mata  pencaharian  yang dilakukan nelayan, baik bidang nelayan maupun nonnelayan (Rero, 2020). Nelayan banjang penuh  tidak  melakukan  penganekaragaman  usaha  untuk  mencukupi  kebutuhan  nafkah keluarga. Nelayan banjang penuh hanya mengandalkan hasil banjang sebagai satu-satunya sumber  pendapatan.  Apabila  hasil  banjang  menurun  akibat  musim  paceklik  atau  musim angin,  keluarga  nelayan  banjang  penuh  akan  berutang  kepada tetangga  untuk memenuhi kebutuhannya. Cara lain yang dilakukan nelayan banjang penuh pada saat musim paceklik adalah  mengandalkan  arisan  yang  diikuti  untuk mencukupi  kebutuhannya.  Arisan menjadi langkah  nelayan  ketika  mengalami  impitan  ekonomi  pada  saat  musim  paceklik  yang digunakan  untuk  memenuhi  kebutuhan  sehari-hari.  Nelayan  banjang  penuh  hidup  seratus persen mengandalkan hasil laut berupa banjang.

## Migrasi Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Diversifikasi nafkah Akumulasi pendapatan Reinvestasi Tidak melakukan alternatif pekerjaan di luar sektor perikanan Mengikuti arisan Perikanan 100%
Gambar  13.  Bagan  Diversifikasi  Keluarga  Nelayan Banjang Penuh.

## Migrasi Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Migrasi merupakan fenomena aktual yang tidak dapat dipisahkan dari kondisi ekonomi masyarakat dan akses keluarga terhadap sumber ekonomi setempat.
Aspek ekonomi migrasi mengandung dua harapan, yakni mendapat pekerjaan dan memperoleh pendapatan yang tinggi. Faktor penarik (dari daerah tujuan migrasi) adalah tersedianya lapangan pekerjaan dengan upah yang pasti (Zulham et al., 2017). Migrasi yang dilakukan oleh keluarga nelayan penuh adalah migrasi temporer dengan bekerja di luar negeri. Istri nelayan banjang penuh melakukan migrasi dengan bekerja sebagai TKW di Taiwan untuk memenuhi kebutuhan. Faktor pendorong menjadi TKW di luar negeri adalah menyempitnya lapangan pekerjaan. Faktor penarik TKW di luar negeri adalah adanya harapan akan memperoleh kesempatan untuk memperbaiki taraf hidup. Remitansi membantu keluarga keluar dari kemiskinan, menurunkan angka kematian, dan mempertinggi tingkat pendidikan. Keluarga yang menerima remitansi sebagian kecil menggunakannya untuk konsumsi dan sebagian besar lagi diinvestasikan dalam bentuk investasi sosial, seperti pendidikan dan perumahan (Mukbar, 2020). Penelitian menghasilkan dua pola kombinasi strategi nafkah dominan yang dijalankan oleh keluarga nelayan banjang penuh, yaitu strategi nafkah tunggal intensifikasi (I) dan pola kombinasi intensifikasi-migrasi (I-M).

## J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2022 : hal… -
Migrasi  merupakan  fenomena  aktual  yang  tidak  dapat  dipisahkan  dari  kondisi ekonomi masyarakat dan akses keluarga terhadap sumber ekonomi setempat.

## Gambar 13 Bagan Migrasi Keluarga Nelayan Banjang Penuh Figure 13 Chart of the Full Banjang Fisherman Family Migration
Aspek ekonomi migrasi mengandung  dua harapan, yakni mendapat  pekerjaan  dan memperoleh  pendapatan  yang  tinggi.  Faktor  penarik  (dari  daerah  tujuan  migrasi)  adalah tersedianya lapangan pekerjaan dengan upah yang pasti (Zulham et al., 2017). Migrasi yang dilakukan  oleh  keluarga  nelayan  penuh  adalah  migrasi  temporer  dengan  bekerja  di  luar negeri.  Istri  nelayan  banjang  penuh  melakukan  migrasi  dengan  bekerja  sebagai  TKW  di
Taiwan untuk memenuhi kebutuhan. Faktor pendorong menjadi TKW di luar negeri adalah menyempitnya  lapangan  pekerjaan.  Faktor  penarik  TKW  di  luar  negeri  adalah  adanya harapan  akan  memperoleh  kesempatan  untuk  memperbaiki  taraf  hidup.  Remitansi membantu  keluarga  keluar  dari  kemiskinan,  menurunkan  angka  kematian,  dan mempertinggi  tingkat  pendidikan.  Keluarga  yang  menerima  remitansi  sebagian  kecil menggunakannya  untuk  konsumsi  dan  sebagian  besar  lagi  diinvestasikan  dalam  bentuk investasi  sosial,  seperti  pendidikan  dan  perumahan  (Mukbar,  2020).  Penelitian menghasilkan  dua  pola  kombinasi  strategi  nafkah  dominan  yang  dijalankan  oleh  keluarga nelayan  banjang  penuh,  yaitu  strategi  nafkah  tunggal  intensifikasi  (I)  dan  pola  kombinasi intensifikasi-migrasi (I-M).
Migrasi temporer Mencari pekerjaan dan bekerja di luar Desa Wringinputih Bekerja di luar negeri Bekerja di luar kota dan luar pulau TKI (tenaga kerja Indonesia) Buruh pabrik

## Gambar 14. Bagan Migrasi Keluarga Nelayan Banjang
Penuh.
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2022 : hal… -
tranportasi  nelayan.  Modal  fisik  menjadi  salah  satu  modal  kuat  yang  dimiliki  keluarga nelayan banjang sambilan utama KUB Mina Sero Laut.

## Strategi Nafkah Keluarga Nelayan Banjang
Strategi  nafkah  lebih  diartikan  sebagai  strategi  penghidupan  ( livelihood  strategy ) daripada strategi bertahan hidup ( means of living strategy ) [Magfiroh & Sofia, 2020]. Strategi nafkah  merupakan  upaya  meningkatkan  pendapatan  yang  meliputi  aspek  pilihan  atas beberapa sumber nafkah yang ada di sekitar masyarakat. Makin beragamnya pilihan yang dimiliki  maka  makin  memungkinkan  terjadinya  strategi  nafkah  (Anggraini,  2020).  Alternatif peran  usaha  dilakukan  untuk  meningkatkan  pendapatan  keluarga  nelayan  agar  makin optimal  (Paulus,  2017).  Scoones  (1998)  mengklasifikasikan  strategi  nafkah  ke  dalam  tiga aspek, yaitu (1) intensifikasi/ektensifikasi pertanian, (2) diversifikasi nafkah, dan (3) migrasi. Intensifikasi  merupakan  usaha  meningkatkan  hasil  produksi  dengan  cara  meningkatkan kemampuan  atau  memaksimalkan  produktivitas  faktor-faktor  produksi  yang  ada. Diversifikasi  atau  pola  nafkah  ganda  merupakan  penerapan keanekaragaman  pola  nafkah dengan cara mencari pekerjaan lain selain pertanian untuk menambah pendapatan (Gai et al., 2020).  Migrasi  merupakan  perpindahan  penduduk  dengan  tujuan  menetap  dari  satu tempat ke tempat yang lain melewati batas administratif suatu wilayah (Scoones, 1998).

## Intensifikasi Keluarga Nelayan Banjang Penuh
Gambar 11 Bagan Intensifikasi Keluarga Nelayan Banjang Penuh Figure 11 Chart of the Full Banjang Fisherman Family Intensification
Intensifikasi  merupakan  kegiatan  yang  dilakukan  nelayan  dalam  rangka meningkatkan  kualitas  kapasitas  usaha  penangkapan  (Izana  &  Susanti,  2021).  Nelayan banjang penuh melakukan intesifikasi dalam bidang perikanan dengan meningkatkan hasil
Intensifikasi dan ekstensifikasi Intensifikasi Ekstensifikasi Tidak bisa memperluas area banjang Input eksternal atau kebijakan: pelatihan dari dinas perikanan Peningkatan sarana produksi banjang Perawatan dan servis sarana produksi banjang Bantuan sarana produksi dari dinas perikanan: jaring dan perahu
Vol . 8 , N o. 1 , M arch 2022, pp. 1-1 1
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense.
Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkse
Judul Makalah :...... ............ (Nama  Penulis : ...........)

## Intensifikasi Nafkah Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama

## Gambar 14 Bagan Intensifikasi Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Figure 14 Chart of the Main Sideline Banjang Fisherman Family Migration
Nelayan  banjang  sambilan  utama  melakukan  intensifikasi  dalam  pengoptimalan sarana  produksi  yang  dimiliki.  Intensifikasi  yang  dilakukan  oleh  nelayan  banjang  sambilan utama KUB Mina Sero Laut mencakup dua sektor, yakni perikanan dan pertanian. Sarana produksi  yang  ada  dalam  banjang  berupa  jaring,  waring,  bambu,  dan  tampar.  Nelayan memaksimalkan  hasil  ikan  dengan  meningkatkan  dan  merawat  sarana  produksi.  Salah satunya adalah melakukan perawatan banjang. Input eksternal juga dilakukan dalam bentuk kebijakan  dinas  perikanan  yang  melaksanakan  pelatihan  bagi  nelayan,  yakni  pelatihan penyulaman jaring dalam upaya meningkatkan sarana produksi. Upaya pengoptimalan hasil banjang  juga  dilakukan  dengan  adanya  bantuan  sarana  produksi  yang  diberikan  dinas perikanan  untuk  meningkatkan  hasil  banjang.  Ekstensifikasi  diarahkan  untuk  memperluas usaha penangkapan dan budi daya ke daerah-daerah yang masih mempunyai potensi yang besar.  Nelayan  banjang  sambilan  utama  tidak  melakukan  ektensifikasi  karena  perjanjian banjang antara pemilik banjang lama dan pemilik banjang baru tidak bisa diperluas. Dengan demikian,  nelayan  banjang  sambilan  utama  dalam  peningkatan  hasil  hanya  melakukan pengoptimalan dari segi sarana produksi. Perluasan area banjang tidak bisa dilakukan.
Intensifikasi dan ekstensifikasi Intensifikasi perikanan Ekstensifikasi
Tidak bisa memperluas area banjang Input eksternal atau kebijakan: pelatihan dari dinas perikanan Peningkatan sarana produksi banjang: jaring, bambu, dan tampar Perawatan dan servis sarana produksi banjang Bantuan sarana produksi dari dinas perikanan Teknologi: lampu buah naga (dalam 1 tahun bisa dilakukan panen dua atau tiga kali) Sarana produksi: pupuk dan obat Intensifikasi pertanian

## Gambar 15. Bagan Intensifikasi Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama.

## Intensifikasi  Nafkah  Keluarga  Nelayan  Banjang Sambilan Utama
Nelayan banjang sambilan utama melakukan intensifikasi dalam pengoptimalan sarana produksi yang  dimiliki.  Intensifikasi  yang  dilakukan  oleh nelayan banjang sambilan utama KUB Mina Sero Laut mencakup dua sektor, yakni perikanan dan pertanian. Sarana produksi yang ada dalam banjang berupa jaring, waring, bambu, dan tampar. Nelayan memaksimalkan hasil ikan dengan meningkatkan dan merawat sarana produksi. Salah satunya adalah melakukan perawatan banjang. Input eksternal juga dilakukan dalam bentuk kebijakan dinas perikanan yang melaksanakan pelatihan bagi nelayan, yakni pelatihan penyulaman jaring dalam upaya meningkatkan sarana produksi. Upaya pengoptimalan hasil banjang juga dilakukan dengan adanya bantuan sarana produksi yang diberikan dinas perikanan untuk meningkatkan hasil  banjang.  Ekstensifikasi  diarahkan  untuk memperluas usaha penangkapan dan budi daya ke daerah-daerah yang masih mempunyai potensi yang besar. Nelayan banjang sambilan utama tidak
melakukan  ektensifikasi  karena  perjanjian  banjang antara pemilik banjang lama dan pemilik banjang baru tidak bisa diperluas. Dengan demikian, nelayan banjang sambilan utama dalam peningkatan hasil hanya melakukan pengoptimalan dari segi sarana produksi. Perluasan area banjang tidak bisa dilakukan.

## Diversifikasi Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Menurut  Scoones  (1998),  diversifikasi nafkah dilakukan oleh nelayan banjang sambilan utama dengan memilih alternatif pekerjaan lain, melakukan akumulasi dari hasil pendapatan yang diperoleh, dan melakukan reinvestasi modal usaha dalam bentuk usaha tani, berdagang, dan sebagainya. Diversifikasi nafkah merupakan perluasan alternatif mata pencaharian yang dilakukan nelayan, baik di sektor perikanan maupun nonperikanan (Rero, 2020).  Diversifikasi  yang  dilakukan  beragam sehingga akumulasi juga dari banyak sektor. Dengan demikian, nelayan dapat melakukan reinvestasi pendapatan dalam bentuk emas, ternak,
J. Kebijakan KP Vol. ...  No. ... Desember 2022 : hal… -
keterampilan  yang  membuat  nelayan  sambilan  utama  memiliki  pekerjaan  sampingan. Pendapatan  dari  pekerjaan  sampingan  ini  digunakan  untuk  akumulasi  pendapatan  dengan melakukan  pembelian  aset,  seperti  ternak  dan  emas.  Pendapatan  dari  melaut  digunakan untuk memenuhi kebutuhan

## Gambar 15 Bagan Diversifikasi Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Figure 15 Chart of the Main Sideline Banjang Fisherman Family Diversification

## Migrasi Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Menurut  Scoones  (1998),  migrasi  merupakan  salah  satu  strategi  yang  dilakukan untuk mempertahankan status kehidupan keluarga nelayan sambilan utama KUB Mina Sero Laut.

## Gambar 16 Bagan Migrasi Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Figure 16 Chart of the Main Sideline Banjang Fisherman Family Migration

## Migrasi temporer
Temporary migration
Mencari pekerjaan dan bekerja di luar Desa Wringinputih Work outside the village Istri bekerja di luar negeri The wife work abroad Bekerja di luar kota dan luar pulau Work outside the city and island TKW (tenaga kerja wanita) Female workers abroad Remitansi untuk pendidikan anak dan konsumsi Remittances for children’s education and consumptions Diversifikasi nafkah Akumulasi pendapatan Reinvestasi Alternatif pekerjaan di luar sektor perikanan Modal usaha Non perikanan 50% Perhiasan  Ternak Perikanan 100% Bertukang Berdagang Bertani
Gambar 16. Bagan Diversifikasi Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama.
International Journal of Advances in Intelligent Informatics
ISSN 2442-6571
Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022
Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022
Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Strategi Pemenuhan Kebutuhan Keluarga Nelayan Banjang (Kasus KUB Mina Sero Laut, Kabupaten Banyuwangi) | Patrescia, M.P & Rokhani Vol. 13, No. 1, Juni 2023, pp. 25-39
dan modal usaha keluarga nelayan banjang sambilan utama. Nelayan banjang sambilan utama memiliki modal manusia yang kuat dilihat dari tingginya keberagaman keterampilan yang membuat nelayan sambilan utama memiliki pekerjaan sampingan. Pendapatan dari pekerjaan sampingan ini digunakan untuk akumulasi pendapatan dengan melakukan pembelian aset, seperti ternak dan emas lalu pendapatan dari melaut digunakan untuk memenuhi kebutuhan.

## Migrasi  Keluarga  Nelayan  Banjang  Sambilan
Utama
Menurut Scoones (1998), migrasi merupakan salah satu strategi yang dilakukan untuk mempertahankan status kehidupan keluarga nelayan sambilan utama KUB Mina Sero Laut.
keterampilan  yang  membuat  nelayan  sambilan  utama  memiliki  pekerjaan  sampingan. Pendapatan dari pekerjaan sampingan ini digunakan untuk akumulasi pendapatan dengan melakukan  pembelian  aset,  seperti  ternak  dan  emas.  Pendapatan  dari  melaut  digunakan untuk memenuhi kebutuhan

## 26

## Gambar 15 Bagan Diversifikasi Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama

## Figure 15 Chart of the Main Sideline Banjang Fisherman Family Diversification

## Migrasi Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Menurut  Scoones  (1998),  migrasi  merupakan  salah  satu  strategi  yang  dilakukan untuk mempertahankan status kehidupan keluarga nelayan sambilan utama KUB Mina Sero Laut.

## Gambar 16 Bagan Migrasi Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama
Figure 16 Chart of the Main Sideline Banjang Fisherman Family Migration
Migrasi temporer Mencari pekerjaan dan bekerja di luar Desa Wringinputih Istri bekerja di luar negeri Bekerja di luar kota dan luar pulau TKW (tenaga kerja wanita) Remitansi untuk pendidikan anak dan konsumsi
Akumulasi pendapatan Reinvestasi Alternatif pekerjaan di luar sektor perikanan Modal usaha Non perikanan 50% Perhiasan  Ternak Perikanan 100% Bertukang Berdagang Bertani
Gambar 17. Bagan Migrasi Keluarga Nelayan Banjang Sambilan Utama.
Migrasi yang dilakukan oleh keluarga nelayan banjang adalah bekerja di luar negeri dan bekerja di luar pulau. Migrasi dilakukan dengan tujuan memperoleh penghasilan yang lebih tinggi agar kebutuhan hidup keluarga lebih terjamin (Suib & Sakdiyah, 2019). Anggota keluarga nelayan banjang sambilan utama melakukan strategi migrasi temporer untuk meningkatkan pendapatan keluarga. Kegiatan migrasi tersebut dilakukan untuk memperoleh nafkah dari bekerja menjadi TKI (tenaga kerja Indonesia) di Taiwan. Empat istri nelayan banjang sambilan utama yang menjadi informan dalam penelitian ini bermigrasi dengan bekerja di luar negeri. Menjadi TKI merupakan pilihan yang dilakukan anggota keluarga nelayan dengan alasan kesempatan kerja yang besar dan upah yang tinggi sehingga mereka meninggalkan keluarga dengan bekerja di luar negeri. Migrasi dipilih keluarga nelayan banjang sambilan utama dalam upaya memenuhi kebutuhan sehingga istri nelayan bekerja di luar negeri dengan harapan mendapatkan gaji dan kesempatan yang jauh lebih
besar. Remitansi gaji setiap bulan digunakan untuk membantu pemenuhan kebutuhan sehari-hari dan kebutuhan pendidikan anak. Rata-rata anggota keluarga yang menjadi TKI memiliki 5-6 anggota keluarga dengan usia anak dalam masa pendidikan.
Keluarga nelayan banjang penuh kurang dapat memaksimalkan dan mengelola potensi modal keluarga yang dimiliki dari kelima modal keluarga (alam, manusia, sosial, ekonomi, dan fisik). Keluarga nelayan banjang penuh hanya memiliki dua modal yang kuat, yakni modal sosial dan fisik, sedangkan modal yang lemah adalah modal manusia, ekonomi, dan alam sehingga berpengaruh pada pemilihan strategi nafkah yang digunakan. Nelayan banjang penuh pada modal alam hanya memanfaatkan potensi hasil laut sebagai sumber pendapatan utama dan tidak mengeksplorasi potensi alam lain, seperti pantai yang bisa dimanfaatkan sebagai tempat berjualan. Modal manusia yang dimiliki nelayan banjang penuh berupa tingkat keterampilan yang sangat kurang, yakni hanya memiliki keterampilan melaut saja. Keterampilan merupakan perilaku yang menunjukkan kemampuan individu dalam melakukan tugas mental atau fisik tertentu. Untuk mencapai strategi nafkah, diperlukan modal manusia berupa keterampilan. Nelayan memiliki pengetahuan dan keterampilan yang sangat terbatas (Andari, 2022). Modal ekonomi yang dimiliki juga kurang maksimal, seperti kepemilikan aset ekonomi yang tidak beragam sehingga akumulasi pendapatan juga kurang. Nelayan banjang penuh memiliki modal sosial yang kuat dengan memanfaatkan jaringan kerja dalam pemenuhan kebutuhan, yakni jaringan kerja dengan tengkulak ikan untuk memasarkan ikan hasil banjang, jaringan dengan dinas perikanan dalam bentuk TPI, dan jaringan dengan sesama nelayan. Modal sosial merupakan sumber daya yang dipandang sebagai sebuah investasi untuk mendapatkan sumber daya baru. Potensi ini difokuskan pada ruang perhatian, jaringan sosial, norma, nilai, dan kepercayaan antara sesama dan menjadi norma kelompok yang dipakai dalam kehidupan sehari-hari  (Hasbullah, 2006).
Modal sosial dapat dikatakan sebagai pendorong terlaksananya modal lainnya, seperti modal manusia, modal alam, modal ekonomi, dan  modal  fisik.  Modal  kuat  kedua  yang  dimiliki nelayan  banjang  penuh  adalah  modal  fisik  yang juga menyangkut infrastruktur yang dimanfaatkan untuk menunjang aktivitas ekonomi yang dilakukan. Kurang optimalnya modal yang dikelola keluarga nelayan banjang penuh membuat jumlah pendapatan juga kurang dapat dimaksimalkan dalam pemenuhan kebutuhan sehari-hari. Keluarga nelayan
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain
@uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkse
banjang sambilan utama memiliki pengelolaan aset atau modal yang optimal dan dominan. Kelima modal  (alam,  manusia,  sosial,  ekonomi,  dan  fisik) dimanfaatkan dengan maksimal. Keluarga nelayan banjang sambilan utama memiliki modal alam yang kuat. Selain memanfaatkan potensi hasil laut, keluarga nelayan banjang sambilan utama juga memanfaatkan pantai sebagai tempat berjualan. Kemudian, kepemilikan lahan dimanfaatkan sebagai ladang bertani buah naga. Pada modal alam, nelayan banjang sambilan utama memiliki tiga sumber pendapatan. Hubungan modal alam yang dimiliki oleh keluarga nelayan banjang penuh dengan strategi penghidupan berbanding lurus. Artinya, makin tinggi kepemilikan keluarga nelayan banjang sambilan utama terhadap modal alam maka strategi penghidupan keluarga nelayan banjang sambilan utama akan makin jauh dari sekadar untuk bertahan hidup dan digunakan sebagai akumulasi pendapatan.
Modal manusia yang dimiliki nelayan banjang sambilan utama juga optimal. Nelayan banjang sambilan utama memiliki banyak keterampilan yang digunakan untuk melakukan pekerjaan sampingan, seperti bertani, bertukang, dan berdagang. Untuk mencapai strategi nafkah, diperlukan modal manusia berupa keterampilan. Modal ekonomi yang dimiliki juga kuat dilihat dari beragamnya aset ekonomi yang dimiliki mulai dari ternak, emas, hingga tabungan. Aset ekonomi merupakan sumber kekuatan bagi keluarga nelayan banjang sambilan utama dalam pemenuhan kebutuhan sehari-hari dan pendidikan anak. Modal sosial yang dimiliki juga kuat, yakni jaringan sosial dengan tengkulak. Tengkulak juga merasakan dampak yang ditimbulkan dari relasi sosial yang terjalin di antara keduanya. (Imaniar & Brata, 2020). Jaringan kerja dengan dinas perikanan dalam bentuk TPI (tempat pelelangan ikan) berperan penting dalam kegiatan nelayan serta menjadi faktor yang menggerakkan dan meningkatkan usaha serta kesejahteraan nelayan (Pramudya et al., 2020).
Nelayan banjang sambilan utama memiliki lima modal keluarga yang optimal yang membuat beragamnya strategi nafkah dan terakumulasinya pendapatan yang dimiliki dalam pemenuhan kebutuhan. Keluarga banjang sambilan utama lebih mudah melakukan akumulasi pendapatan daripada keluarga nelayan banjang penuh. Hal ini dapat dilihat dari strategi nafkah yang diterapkan. Keluarga nelayan banjang penuh hanya menerapkan strategi intensifikasi dan migrasi. Keluarga nelayan banjang  penuh  tidak  melakukan  diversifikasi karena lemahnya modal manusia dan ekonomi yang
dimiliki. Sementara itu, keluarga nelayan sambilan utama memaksimalkan lima modal yang dimiliki, yakni modal alam, manusia, sosial, ekonomi, dan fisik.  Kemaksimalan  lima  modal  ini  berpengaruh pada strategi nafkah yang juga dapat dimaksimalkan dengan melakukan tiga jenis strategi dalam pemenuhan kebutuhan keluarga dan akumulasi pendapatan,  yakni  intensifikasi,  diversifikasi,  dan migrasi.

## IMPLIKASI KEBIJAKAN
Perlu ada kebijakan pemerintah yang diarahkan untuk menciptakan kondisi yang dibutuhkan untuk optimalisasi modal manusia pada keluarga nelayan banjang penuh dan nelayan banjang sambilan utama. Kebijakan tersebut dapat diwujudkan melalui akselerasi peningkatan capaian pendidikan, khususnya pendidikan formal keluarga nelayan banjang penuh dan mengembangkan keterampilan  dalam  rangka  diversifikasi  mata pencaharian. Hal ini relevan dengan temuan peneliti lain (Ilham & Hamidy, 2021; Ariska & Prayitno, 2019), yang menunjukkan kaitan antara capaian pendidikan dengan kondisi sosial ekonomi dalam masyarakat. Selanjutnya, sehubungan dengan modal ekonomi yang lemah, pemerintah melalui BUMDes dapat meningkatkan fasilitasi permodalan yang disertai dengan pembekalan keterampilan sehingga nelayan mampu membuka usaha alternatifFasilitasi untuk optimalisasi strategi nafkah keluarga nelayan banjang juga dapat dilakukan oleh pemerintah desa dan dinas terkait, terutama bagi keluarga nelayan banjang penuh  dalam  melakukan  diversifikasi  usaha melalui pelatihan dan pembinaan istri nelayan dalam rangka  pengembangan  keterampilan.  Diversifikasi nafkah dari sektor non-perikanan dilakukan karena melihat potensi usia produktif istri nelayan yang seharusnya bisa dioptimalkan untuk menambah pendapatan keluarga.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kami mengucapkan terima kasih kepada KUB Mina Sero Laut, Pemerintah Desa Wringinputih, pendamping penyuluh perikanan Kecamatan Muncar, dan Dinas Perikanan Kabupaten Banyuwangi yang telah membantu dalam penelitian ini.

## PERNYATAAN KONTRIBUSI PENULIS
Kami menyatakan bahwa kontribusi setiap penulis dalam pembuatan karya tulis ini adalah Melisa Priskila Patrescia sebagai kontributor utama dan Rokhani sebagai kontributor anggota.
ISSN 2442-6571
Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3 a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia
b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT
Article history
Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Strategi Pemenuhan Kebutuhan Keluarga Nelayan Banjang (Kasus KUB Mina Sero Laut, Kabupaten Banyuwangi) | Patrescia, M.P & Rokhani Vol. 13, No. 1, Juni 2023, pp. 25-39
55–64. https://doi.org/10.22437/Paradigma. V13i2.6747.
Kristianti, Kusai, & Bathara, L. (2014). Strategi bertahan hidup nelayan buruh di Desa Meskom Kecamatan Bengkalis Kabupaten Bengkalis Provinsi Riau. Berkala  Perikanan  Terubuk , 2 (42),  10--18. http://dx.doi.org/10.31258/ Terubuk.42.1.62-68.
Kusbianto, Simon, J., & Irwanmay. (2021). Permasalahan dan strategi pemecahan masalah nelayan tradisional Keluarga Bagan Deli Kecamatan Medan Belawan Kota Medan Provinsi Sumatra Utara. Jurnal  Ilmiah  Advokasi , 9 (1), 1--7. https://doi.org/10.36987/Jiad.V9i1.1953.
Scoones. (1998). Sustainable governance of livelihoods in  Rural  Africa:  A  place-based  response  to globalism  in  Africa. Development  (Basingstoke) , 42 (2), 57–63. https://doi.org/10.1057/Palgrave. Development.1110037.
Sihombing, S. J., Kusai, & Warningsih, T. (2021). Status aset penghidupan nelayan Desa Igal Kecamatan Mandah Kabupaten Indragiri Hilir. Jurnal Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan , 16 (1),
29–38. Http://Dx.Doi.Org/10.15578/Jsekp. V16i1.8368.
Sudrajat, J. (2016). Livelihood strategy of coastal community: A case study in Tanjung Saleh Islands, Kubu Raya District, Indonesia. Komunitas:  International  Journal  of  Indonesian Society  and  Culture , 8 (1), 22–31. https://doi. org/10.15294/Komunitas.V8i1.4581.
Suib, M. Syaiful, & Sakdiyah, H. (2019). Alam menghadapi era globalisasi ekonomi perspektif ekonomi Islam. Profit:  Jurnal  Kajian  Ekonomi dan  Perbankan , 3 (1),  52–70. https://doi. org/10.33650/Profit.V3i1.540 .
Susanto, I. D., & Rondhi, M. (2021). Efek inovasi penyinaran lampu pada usaha tani buah naga di Desa Bulurejo Kecamatan Purwoharjo Kabupaten Banyuwangi. Jurnal  KIRANA , 1 (2), 74. Https://Doi.Org/10.19184/Jkrn. V1i2.21186.
Sulistiyanti, S., & Wahyudi, W. (2015). Pengembangan ekonomi wilayah berbasis sektor perikanan di Provinsi Jawa Timur. Media  Trend:  Berkala Kajian  Ekonomi  &  Studi  Pembangunan ,
10 (2), 140–164. https://Doi.Org/10.21107/ Mediatrend.V10i2.945.
Ukkas, I. (2017). Faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja industri kecil Kota Palopo. Kelola:  Journal  of  Islamic  Education Management , 2 (2). https://doi.org/10.24256/ Kelola.V2i2.440.
Widiasyih, A. S., Febriamansyah, R., & Yuerlita. (2019). Livelihood strategy of lake fishing community in Guguk Malalo Village, West Sumatra Province, Indonesia. International  Journal  of  Agriculture Sciences , 1 , 36–43. https://doi.org/10.25077/ Ijasc.3.1.36-43.2019.

## DAFTAR PUSTAKA
Andari, S. (2022). Kebutuhan nelayan miskin dalam pemenuhan kesejahteraan keluarga di Kecamatan Ujung Tanah Kota Makassar. Jurnal  Kebijakan Sosek  KP , 12 (1), 11—21. http://dx.doi. org/10.15578/jksekp.v12i1.10825.
Badan Pusat Statistik, 2019. Jumlah  rumah  tangga perusahaan perikanan tangkap menurut provinsi dan jenis penangkapan . Badan Pusat Statistik.
Chamro, W., & Widjayanthi, L. (2020). Resiliensi masyarakat nelayan selama musim laeb di Desa Puger Kulon Kecamatan Puger Kabupaten Jember. Jurnal  Sosial  Ekonomi  Pertanian Agribisnis. 16 (2),  147--159.    https://doi. org/10.20961/Sepa.V16i2.33792.
Ellis, F. (2000). Rural  livelihood  diversity  in  developing countries . Oxford University Press.
Gai, A. M., Poerwati, T., Maghfirah, F., & Sir, M. M. (2020). Analysis of sustainable livelihood level and  its  influence  on  community  vulnerability of Surumana Village, Central Sulawesi. Journal of  Regional  and  Rural  Development  Planning ,
4 (3), 209–220. https://doi.org/10.29244/ Jp2wd.2020.4.3.209-220.
Imran,  A.  N.  (2012).  Identifikasi  Kapasitas  komunitas lokal dalam pemanfaatan potensi ekowisata bagi pengembangan ekowisata di Kawah Cibuni. Journal of Regional and City Planning , 23 (2), 85. https://doi.org/10.5614/jpwk.2012.23.2.1.
Izana, N. N., & Susanti, A. (2021). Strategi penghidupan masyarakat pesisir di Giligenting Kabupaten Sumenep, Jawa Timur. Buletin  Ilmiah Marina Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan ,
7 (1), 15. https://doi.org/10.15578/Marina. V7i1.8656.
Lumban-Gaol, J., Arhatin, R. E., Syah, A. F., Kushardono, D., Lubis, J. T., Amanda, N. D., Amanda, Y., & Octavia, W. (2019). Distribusi kapal ikan pada fase bulan gelap dan terang berdasarkan data sensor visible infrared imaging radiometer suite (viirs) di Laut Jawa. Jurnal Kelautan Nasional ,
14 (3), 135–144. https://doi.org/10.15578/Jkn. V14i3.7569.
Magfiroh,  W.,  &  Sofia.  (2020).  Strategi  nafkah istri nelayan buruh di Desa Pengambengan Kecamatan Negara Kabupaten Jembrana. JSEP (Journal  of  Social  and  Agricultural  Economics) , 13 (1), 73. https://doi.org/10.19184/Jsep. V13i1.16424.
Mujaddid, A., & Nugroho, F. (2021). Kondisi sosial ekonomi nelayan tangkap di Kelurahan Kolakaasi Kabupaten Kolaka. Pekerjaan  Sosial ,
20 (1), 130–137. https://doi.org/10.31595/ Peksos.V20i1.304.
Nurhayani, N., & Hodijah, S. (2019). Kemiskinan dan kondisi pemukiman nelayan tradisional (studi di Kelurahan Kampung Nelayan Kecamatan Tungkal Ilir Kabupaten Tanjung Jabung Barat). Jurnal  Paradigma  Ekonomika , 13 (2),
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkse
Zulham, A., Saptanto, S., Rahmawati, R. E., Lindawati, L., & Fauzi, T. (2017). Analisis pola migrasi dan konsumsi rumah tangga di desa pesisir terkait kemiskinan dan kerentanan pangan. Jurnal Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan ,
4 (2), 185. https://doi.org /10.15578/Jsekp. V4i2.5829.