## Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah

## Pengaruh Kebijakan PPKM Tahap II Jawa Tengah Terhadap Mobilitas Penduduk Pada
Sektor Retail dan Rekreasi
The Effect of PPKM Phase II Central Java Policy on Population Mobility in the Retail and Recreation Sectors
Bagus Nuari Priambudi, Nofa Martina Ariani,
Muhammad Indra Hadi Wijaya, Brian Pradana Diploma 3 PTWRK PSDKU, Sekolah Vokasi Universitas Diponegoro, Semarang Info Artikel Abstrak
Diterima  : 30 Agustus 2021 Direvisi   : 22 Desember 2021
Disetujui : 23 Desember 2021 Kata kunci: Covid-19 Google Mobility Kebijakan Korelasi Mobilitas  penduduk  perkotaan  menuju  ke  sektor  potensial merupakan  salah  satu  bentuk  perputaran  kegiatan  ekonomi. Namun  kondisi  tersebut,  saat  ini  terganggu  karena  adanya Covid-19.  Kondisi  ini  terjadi  hampir  di  seluruh  dunia,  tak terkecuali  Indonesia.  Untuk  menekan  penyebaran  wabah  yang semakin  pesat,  beberapa  kebijakan  dikeluarkan  supaya  dapat memangkas mobilitas penduduk yang tinggi. Artikel ini bertujuan untuk  mengetahui  pengaruh  dari  penerapan  kebijakan  PPKM Tahap  II  terhadap  Mobilitas  Penduduk  pada  sektor  retail  dan rekreasi.  Artikel  ini  menggunakan  pendekatan  kajian  pustaka dengan  mengolah  data  google  mobility  report,  sehingga diketahui  korelasi  terhadap  variable  yang  diuji.  Kebijakan PPKM Jateng Tahap II dapat mempengaruhi mobilitas penduduk menuju  sektor  retail  dan  rekreasi.  Adanya  kebijakan  tersebut, secara  tidak  langsung  membatasi  ruang  aktivitas  masyarakat dalam melakukan pergerakan.

## Abstract
Keywords: Correlation
Covid-19
Google Mobility Policy Corresponding Author: Bagus Nuari Priambudi bagusnuaripriambudi@ live.undip.ac.id +6282265140088 The  mobility  of  urban  populations  towards  potential  sectors  is one form of  economic activity turnover. However, this condition is  currently  disrupted  due  to  Covid-19.  This  condition  occurs almost  all  over  the  world,  not  least  Indonesia.  To  suppress  the rapid  spread  of  the  outbreak,  several  policies  were  issued  in order  to  reduce  the  mobility  of  the high population.  This article aims  to  find  out  the  influence  of  the  implementation  of  PPKM Phase  II  policy  on  Population  Mobility  in  the  retail  and  leisure sectors. This article uses a library study approach by processing google  mobility  report  data, so  that  the  correlation  to  variables tested  is  known.  PPKM  Central  Java  Phase  II  policy  can  affect the  mobility  of  the  population  towards  the  retail  and  leisure sectors. The existence of this policy, indirectly limits the space of community activities in making movements.

## PENDAHULUAN
Pandemi  Covid-19  merupakan  suatu kondisi  adanya  wabah  penyakit  hampir  di seluruh  dunia  dengan  tingkat  penyebaran yang  mengkhawatirkan.  Hal  ini  membuat WHO  menetapakan  kondisi  pandemi  global mulai 11 Maret 2 (Ghiffari, 2020). Wabah ini awalnya  muncul  dari  Wuhan,  China.  Pada negara  asalnya  wabah  ini  memberikan pengaruh  yang  cukup  besar  pada  aspek kehidupan  ekonomi,  sosial,  pendidikan,  dan tidak  terkecuali  kesehatan  (Nugroho  & Kasuma, 2020). Kasus perkembangan wabah ini  juga  semakin  berkembang  pesat  dalam jangka  waktu  beberapa  bulan  ke  negara eropa,  amerika  utara,  asia  dan  timur  tengah (Bedford  et  al.,  2020).  Pesatnya  penyebaran wabah  ini  dipengaruhi  adanya  interaksi  kuat antara  dua  faktor  penting.  Interaksi  tersebut terjadi karena kemampuan penularan patogen yang  bertanggung  jawab  atas  infeksi  dan karakteristik populasi  manusia sebagai  inang dalam perkembangbiakan patogen (Merler & Ajelli, 2010). Penyebaran wabah COVID-19, selain  dipengaruhi  oleh  faktor  spesifik patogennya,  juga  dipengaruhi  oleh  struktur populasi  dan  mobilitas  penduduk  sebagai kerentanan  sosial  dalam  menghadapi  wabah penyakit,  antara  lain:  kepadatan  penduduk, kemiskinan,  aktivitas  sosial  ekonomi  di  luar rumah,  dan  perjalanan  antar  kota  (Sands,  El Turabi, Saynisch, & Dzau, 2016)
Konsentrasi  penduduk  yang  tinggi, terutama di bagian pusat kota yang memiliki permukiman  informal  yang  padat,  dapat menjadi  episentrum  penularan  penyakit  dan mempercepat penyebaran patogen (Neiderud, 2015).
Kondisi  permukiman  kumuh  dengan kebersihan  lingkungan  dan  sanitasi  yang buruk  juga  dapat  meningkatkan  indeks kerentanan  terhadap  wabah  penyakit  ini (Toole  &  Waldman,  1990).  Hingga  saat  ini, wabah  tersebut  juga  terus  berkembang hampir  di  seluruh  dunia,  tak  terkecuali  di Indonesia.  Kasus  pertama  Covid-19  di Indonesia diprediksi oleh Riono sudah mulai
ada  pada  Januari  –  awal  Februari  2020 (Yurianto,  2020).  Hal  ini  mengindikasikan bahwa  kondisi  ini  harus  benar  benar ditangani  secara  serius  supaya  penyebaran wabah  ini  tidak  semakin  mengkhawatirkan. Pemerintah  pusat  dan  daerah  bersinergi dengan  membuat  kebijakan  untuk  dapat menekan angka penyebarannya.
Provinsi Jawa Tengah, tercatat menyumbang  angka  penyebaran  kasus  yang cukup tinggi hingga awal tahun 2021. Kasus tersebut  diprediksi  terjadi  karena  mobilitas masyarakat  setiap  hari  cukup  tinggi  ke beberapa  sektor  potensial.  Untuk  mengatasi hal  tersebut,  Pemerintah  Pusat  bekerja  sama dengan  Pemerintah  Provinsi  mengeluarkan kebijakan  PSSB  (Pembatasan  Sosial  Sekala Besar)  Tahap  I  Jawa  Bali  Tanggal  11  –  25 Januari 2021 dan PSBB Tahap II Tanggal 26 Januari  –  8  Februari.  Kebijakan  tersebut, dinilai  cukup  efektif  menekan  mobilitas masyarakat.
Guna  memperkuat  kebijakan  yang berasal  dari  tingkat  pusat,  Pemerintah Provinsi  Jawa  Tengah,  membuat  kebijakan yang  tertuang  dalam  Surat  Edaran  (SE) Nomor  443.5/0001933  tanggal  2  Februari 2021.
Surat  edaran  tersebut  berisi  tentang Peningkatan  Kedisiplinan  dan  Pengetatan Protokol  Kesehatan  Pada  Pemberlakuan Pembatasan  Kegiatan  Masyarakat  (PPKM) Tahap  II  di  Jawa  Tengah  (Hidayah,  2021).
PPKM tahap II dilakukan pada tanggal 6 – 7
Februari  dan  dilanjutkan  pada  tanggal  9 Februari  2021.  Pada  SE  tersebut  terdapat  7 sektor  yang  dibatasi  kegiatanya  Car  Free Day,  penutupan  jalan,  toko/mall,  pasar, pariwisata,  acara  hajatan  dan  kegiatan  yang menimbulkan  kerumunan.  Ketujuh  sektor tersebut,  diperkirkan  menyumbang  mobiltas masyarakat  cukup  tinggi.  Penulisan  artikel ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari penerapan  kebijakan  PPKM  Tahap  II terhadap  mobilitas  penduduk  pada  sektor retail  dan  rekreasi.  Karena  dua  sektor  ini merupakan sektor potensial yang
menyumbang  pendapatan  daerah  tinggi  di Provinsi Jawa Tengah.

## METODE PENELITIAN
Artikel ini fokus menggunakan metode penelitian  kepustakaan  (library  research). Sumber  data  dan  informasi  utama  berasal dari  media  massa,  jurnal  maupun  artikel dengan  tema  yang  sama  dengan  penelitian (Wahyudin,  2018).  Data  yang  digunakan pada  penelitian  ini  bersumber  dari  Google Community Mobility Report.
Penelitian  ini  berdasar  pada  penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  (Wang  & Yamamoto,
2020) yang melakukan peramalan kasus  COVID-19 dengan bantuan data aktivitas manusia dari Google Community  Mobility  Report menggunakan Partial  Differential  Equation (PDE).  Selain itu,  Sampai  dan  (Sampi  Bravo  &  Jooste, 2020)  melakukan  penelitian  menggunakan data dari Google Community Mobility Report untuk  menghitung Google  Mobility  Index yang  digunakan  sebagai  indikator  tingkat pertumbuhan  produksi  industri  bulanan  di negara tertentu.
Data Google  Community  Mobility Report merupakan  data  yang  dikumpulkan oleh  Google  dari  para  ponsel  penggunanya (Nugroho  &  Kasuma,  2020).  Data  ini  akan menunjukkan perubahan kunjungan ke berbagai tempat, seperti toko bahan makanan dan  taman,  di  setiap  wilayah  geografis (Google,  2021).  Artikel  ini  menggunakan data  pada  rentan  waktu  sebelum  dan  setelah pelaksanaan PPKM Tahap II di Jawa Tengah. Pendekatan yang digunakan dalam artikel ini adalah tradisional dan sistematik. Pendekatan ini  dapat  bersifat  review  kritis,  konseptual review, review pada tema penelitian tertentu, maupun review yang dikemukakan oleh para ahli  (Jesson,  Matheson,  &  Lacey,  2011). Pembahasan yang ditekankan pada artikel ini cenderung  bersifat review  policy.  Review Policy ini  bertujuan  untuk  memberikan pemahaman yang lebih spesifik tentang suatu konsep yang  sudah diterapkan. Penelitian ini memiliki  empat  tahapan  yang  dilakukan. Pertama ,  identifikasi  terhadap  kebijakan
yang  berkaitan  dengan  tema  penelitian. Kedua ,  melakukan  pencarian  data  dan informasi  faktual  dan  teoritis  yang  relevan. Ketiga , melakukan review terhadap informasi yang  sudah  dikumpulkan  secara  objektif. Kemudian  hasil  review  tersebut,  disusun menjadi informasi yang akurat dan terpercaya.  Harapannya  hasil  dari  artikel  ini dapat  memberikan  informasi  hasil  penelitian kepustakaan
yang dapat dipertanggungjawabkan  berdasarkan  sumber data yang dapat dipercaya secara faktual dan teoritis  (Behrends,  Lindholm,  &  Woxenius, 2008).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Mobilitas  penduduk  perkotaan  mulai mengalami  penurunan,  sejak  ditemukannya kasus  pertama  Covid-19  di  Indonesia  sekitar bulan  maret  2020.  Gambar  1  menunjukan adanya penurunan mobiltas penduduk menuju 7 sektor potensial perkotaan (Februari  2020  –  April  2021).  Rata  rata penurunan  mobilitasnya  mencapai  >  50%. Bahkan  pada  penggunaan  sektor  transportasi umum berkurang mencapai > 60%. Penerapan  adaptasi  kebiasan  baru  ( New Normal )  juga  belum  bisa  memulihkan kondisi mobilitas penduduk.
Hal  ini  mengindikasikan  adanya  efek cukup siginifikan, yang membuat orang lebih safety memilih  menggunakan  transportasi pribadi.  Frekuensi  perjalanan  secara  positif mempengaruhi kepemilikan kendaraan pribadi.  Mobilitas  tinggi  seseorang,  akan membutuhkan kendaraan yang dapat diandalkan, dan dalam penelitian di berbagai negara,  kendaraan  yang  dapat  diandalkan adalah kendaraan pribadi (Primerano, Taylor, Pitaksringkarn, & Tisato, 2008).
Selain  itu,  perjalanan  untuk  keperluan potensial, terutama perjalanan yang membutuhkan  ketepatan  waktu  ke  tempat tujuan  banyak  menggunakan  kendaraan pribadi (Warpani, 1990).
Gambar 1. Perubahan Mobiltas Penduduk Akibat Pandemic Covid19 Sumber: Google Mobility Trend, 2021
Gambar  2.  Mobilitas  Penduduk  menuju  ke  Ritel dan Rekreasi akibat Pandemic Covid- 19 Sumber: Google Mobility Trend, 2021
Sejalan dengan kondisi pada Gambar 1, mobilitas  penduduk  menuju  ke  sektor  retail dan  rekreasi  juga  cukup  berdampak  besar. Penurunanya hingga mencapai  40% di  bulan April  2021  (Gambar  2).  Penerapan  adaptasi kebiasaan  baru,  juga  belum  bisa  membuat peningkatan yang siginfikan untuk berkunjung  kesana.  Menurunya  jumlah kunjungan orang berdampak pada perputaran ekonomi  yang  semakin  menurun.  Penurunan mobilitas  penduduk  ini,  juga  terjadi  di  Jawa Tengah.
Kebijakan  PSBB  Jawa  Bali  Tahap  1-2 serta  PPKM  Tahap  2  Jateng  dan  PPKM mikro  cukup  efektif  mengurangi  mobilitas penduduk  menuju  sektor  retail  dan  rekreasi. Hasil  analisa  data  yang  berasal  dari Google Mobility Trend pada Gambar 3, pada periode waktu  PPKM  Jateng  Tahap  II  mobilitas penduduk menuju retail dan rekreasi menurun hingga 21.000 pergerakan/ minggu. Sedangkan  pada  penerapan  PPKM  Mikro
leih efektif menekan mobilitas hingga 44.000 pergerakan/ minggunya.
Gambar  3.  Jumlah  Mobilitas  Penduduk  menuju ke  Ritel  dan  Rekreasi  Akibat  PPKM
Jateng Tahap II Sumber: Google Mobility Trend, diolah Kembali, 2021
Jika  dilihat  dari  data  diatas,  adanya kebijakan  yang  dikeluarkan  oleh  Pemerintah Provinsi  Jawa  Tengah  secara  signifikan mempengaruhi  mobilitas  penduduk.  Untuk melihat  hubungan  korelasinya,  dilakukan analisa  korelasi pearson  r dengan  bantuan software  SPPS.  Pada  penelitian  ini variable independent yang  diuji  adalah  Jumlah Penduduk dan Tingkat Mobilitas. Sedangkan variable  dependent yakni  jumlah  kasus positif Covid-19 di Jawa Tengah.
Tabel 1. Analisa Korelasi Pearson r
No  Variabel Pearson r 1 Jumlah Penduduk 0,5531 2 Tingkat Mobilitas Penduduk 0,5416 Sumber: Analisa Peneliti,2021
Hasil  uji  korelasi  pada  Tabel  1 menunjukan,  nilai  pearson  r  untuk  jumlah penduduk  (0,5531)  dan  mobilitas  penduduk (0,5461).  Menurut  (Schober,  Boer,  & Schwarte,  2018)  Nilai  korelasi  Pearson  (r) terbagi  menjadi  beberapa  interval  nilai, yakni: 0,1 – 0,39 (korelasi lemah); 0,4 – 0,69 (korelasi  menengah);  0,7  –0,89  (korelasi kuat);  dan  0,9  –  1,0  (korelasi  sangat  kuat). Apabila  korelasi  (r)  sebesar  <0,1  dapat diabaikan,  atau  pada  beberapa  penelitian ditetapkan  angka  (r)  <  0,03  sebagai  nilai
korelasi  yang  diabaikan  (Nishimura  et al.,2016).  Hasil  tabel  1  menunjukan  bahwa pada dua variable yang diuji,  secara statistik memiki korelasi menengah. Korelasi tersebut,  secara  kuat  dapat  mempengaruhi variable  dependent nya.  Hal  ini,  dibuktikan
dengan adanya penurunan mobilitas penduduk  menuju  ke  retail  dan  rekreasi ketika penerapan kebijakan tersebut. Tabel 2. Korelasi 2 Variabel Terkait Variabel Pearson R Sektor Retail Sektor Rekreasi Mobilitas Penduduk 0,7659 0,7345 Sumber: Analisa Peneliti,2021
Untuk memperkuat hasil analisis sebelumnya,  uji  pearson  R  dilakukan  pada dua variable  independent nya.  Pada  tabel  2 menunjukan  bahwa  nilai  korelasi  antara  dua variable berada pada kisaran nilai 0,7 –0,89. Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  pada dua variable ini  memiliki  hubungan  yang kuat.
Gambar  4.  Adanya  Hambatan  Berpengaruh
Terhadap Sektor Lain Dalam Transportasi Makro Sumber: Ofyar Tamin, 2000 dan diolah Kembali, 2021
Hasil  analisis  ini  sejalan  dengan  yang disampaikan  oleh  (Tamin,  2000)  dalam segitiga  transportasi  makro.  Gambar  4 mengilustrasikan  apabila  ada  satu  sisi pergerakan/hal  lain  yang  dibatasi/dihambat pasti  akan  berpengaruh  terhadap  semua sektor yang ada didalamnya.

## SIMPULAN
Kebijakan  PPKM  Jateng  Tahap  II secara  statistis  signifikan  memiliki  korelasi
sedang untuk mempengaruhi mobilitas penduduk  menuju  sektor  retail  dan  rekreasi. Adanya  kebijakan  tersebut,  secara  tidak langsung membatasi ruang aktivitas masyarakat dalam melakukan pergerakan.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Artikel  ini  merupakan  salah  satu  fokus penelitian  dalam  program  studi  Diploma  3 Perencanaan  Tata  Ruang  Wilayah  dan  Kota. Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada Lembaga  Pengelola  Program  Studi  Diluar Kampus  Utama,  Sekolah  Vokasi  Universitas Diponegoro karena telah memfasilitasi penelitian  ini.  Selain  itu  juga  kepada  para dosen  lainya  yang  menyempatkan  waktu untuk  berdiskusi  dan  memberikan  wawasan terbaru terkait topik penelitian ini. Semua itu bertujuan  untuk  membantu  penulis  dalam menyelesaikan artikel  ini. Penulis menyadari bahwa  artikel  ini  masih  banyak  kekurangan. Sehingga  kedepannya  perlu  ditingkatkan kembali untuk dapat berkontribusi yang lebih berkualitas pada topik penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Bedford,  J.,  Enria,  D.,  Giesecke,  J., Heymann,  D.  L.,  Ihekweazu,  C., Kobinger,  G.,  .  .  .  Schuchat,  A. (2020). COVID-19: towards controlling of a pandemic. The lancet,
395 (10229), 1015-1018. Behrends, S., Lindholm, M., & Woxenius, J. (2008).  The  impact  of  urban  freight transport: A definition of sustainability from an actor's perspective. Transportation  planning and technology, 31 (6), 693-713.
Ghiffari, R. A. (2020). Dampak populasi dan mobilitas perkotaan terhadap penyebaran  pandemi  COVID-19  di Jakarta. Tunas Geografi, 9 (1), 81-88.
Google.
(2021). Laporan Mobilitas Masyarakat Selama Pandemi COVID-19  di  Indonesia  April  2021 . Retrieved from https://www.google.com/covid19/mo bility
Hidayah,  N.  (2021).  Info  Jateng  Terkini  & Alasan Kebijakan Jateng di Rumah Saja  2  Hari. Tirto.id .  Retrieved  from https://tirto.id/info-jateng-terkini- alasan-kebijakan-jateng-di-rumah- saja-2-hari-f91B
Jesson,  J.,  Matheson,  L.,  &  Lacey,  F.  M.
(2011).  Doing  your  literature  review: Traditional and systematic techniques.
Merler,  S.,  &  Ajelli,  M.  (2010).  The  role  of population  heterogeneity  and  human mobility  in  the  spread  of  pandemic influenza. Proceedings  of  the  Royal
Society B: Biological Sciences, 277 (1681), 557-565.
Neiderud,  C.-J.  (2015).  How  urbanization affects  the epidemiology of emerging infectious  diseases. Infection  ecology & epidemiology, 5 (1), 27060.
Nugroho, Y. D., & Kasuma, K. A. P. (2020).
Analisis Perubahan Mobilitas Terhadap  Proses  Remediasi  Dampak Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Data Google Mobility. Paper presented  at  the  Seminar  Nasional Official Statistics.
Primerano, F., Taylor, M. A., Pitaksringkarn,
L., & Tisato, P. (2008). Defining and understanding trip chaining behaviour. Transportation,  35 (1),  55- 72.
Sampi  Bravo,  J.  R.  E.,  &  Jooste,  C.  (2020). Nowcasting  economic  activity  in times of COVID-19: An approximation  from  the  Google Community  Mobility  Report. World
Bank Policy Research Working Paper (9247).
Sands,  P.,  El  Turabi,  A.,  Saynisch,  P.  A.,  & Dzau,  V.  J.  (2016).  Assessment  of economic  vulnerability  to  infectious disease crises. The lancet,
388 (10058), 2443-2448.
Schober,  P.,  Boer,  C.,  &  Schwarte,  L.  A. (2018). Correlation coefficients: appropriate  use  and  interpretation. Anesthesia  &  Analgesia,  126 (5), 1763-1768. Tamin,  O.  Z.  (2000). Perencanaan  dan pemodelan transportasi : Penerbit ITB.
Toole,  M.  J.,  &  Waldman,  R.  J.  (1990).
Prevention  of  excess  mortality  in refugee  and  displaced  populations  in developing  countries. Jama,  263 (24), 3296-3302.
Wahyudin, D. (2018). Peluang Dan Tantangan “Big Data” Dalam Membangun  “Smart  City”  Untuk Sistem Transportasi. Jurnal Reformasi Administrasi: Jurnal Ilmiah untuk Mewujudkan Masyarakat Madani, 5 (2), 109-115.
Wang, H., & Yamamoto, N. (2020). Using a partial  differential  equation  with Google  Mobility  data  to  predict COVID-19 in Arizona. arXiv preprint arXiv:2006.16928 .
Warpani,  S.  (1990).  Merencanakan  Sistem Transportasi. Penerbit ITB, Bandung . Yurianto,  A.  (2020).  Ungkap  Corona  Masuk RI  Sejak  Januari  ,  Pakar  UI : Pemerintah Menyangkal Terus.
Detik.com, pp.  1-6.  Retrieved  from https://news.detik.com/berita/d- 4983470/ungkap-corona-masuk-ri- sejak-januari-pakar-ui-pemerintah- menyangkal-terus