## Artikel Penelitian
Gambaran Karakteristik Lanjut Usia di Panti Sosial Tresna Werdha Budi Mulia 1 Ciracas Jakarta Timur Bulan Desember 2022
Farsida 1* , Arysa Nilamsari 2 , Malayanti 3 , Tutwuri Handayani 4
1 Departemen  Ilmu  Kedokteran  Komunitas,  Fakultas  Kedokteran  dan  Kesehatan,  Universitas  Muhammadiyah  Jakarta, Indonesia
2 Program Studi Kedokteran, Fakultas Kedokteran dan Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Jakarta, Indonesia
3 Departemen Anestesiologi, Fakultas Kedokteran dan Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Jakarta, Indonesia
4 Departemen Saraf, Fakultas Kedokteran dan Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Jakarta, Indonesia
* Corresponding author : farsida@umj.ac.id

## ABSTRACT
Background: Osteoporosis is a degenerative disease that causes a person to lie in bed with serious complications. According to Indonesia Ministry Health, the population aged under 70 years in women as much as 18-30% and the women with osteoporosis is 24% aged 50-59 years, while 62% is for men aged 60-70 years. Body mass index is one of the factors that influence the  occurrence  of  osteoporosis.  Purposes:  To  find  out  the  characteristics  of  the  elderly  at Tresna Werdha Budi Mulia 1 Social Institution, Ciracas Methods: It’s a descriptive study with cross sectional design. The data collected is primary data, with calculating body mass index and questionnaires regarding risk factors for osteoporosis in the elderly with a total sample of 67 respondents. Result: 35 people (52.5%) aged 60-69 years and 32 people (47.8%) aged ≥70 years with 33 people (49.3%) were male and 34 people (50.7%) were female. For the education level 8 people (11.9%) did not go to school, 38 people (56.7%) were primary school, 8 people (11.9%)  junior  high  school,  10  people  (14.9%)  high  school,  and  3  people  (4.5%)  tertiary institutions.  Based  on  osteoporosis  risk,  45  respondents  (67.2%)  were  not  at  risk  of osteoporosis.  Body  mass  index  36  respondents  (53.7%)  normal,  13  respondents  (19.4%) underweight, 8 respondents (11.9%) obese 1.7 respondents (10.4%) overweight, 3 respondents (4.5  %)  obesity  2.  Conclusion:  There  are  45  respondents  (67.2%)  who  are  not  at  risk  of osteoporosis with a body mass index within normal limits and underweight .
Keywords: body mass index (BMI), elderly, osteoporosis

## ABSTRAK
Latar  Belakang: Osteoporosis  merupakan  salah  satu  penyakit  degenerative  yang menyebabkan  seseorang  berbaring  di  tempat  tidur  dengan  komplikasi  yang  serius,  sering disebut  sebagai  ' silent  disease '  karena  kebanyakan  orang  tidak  mengetahui  bahwa  mereka menderita  osteoporosis  sampai  mereka  mengalami  fraktur.  Berdasarkan  Kemenkes  RI,  data populasi  di  Indonesia  usia  dibawah  70  tahun  pada  perempuan  sebanyak  18-30%  dan  yang menderita osteoporosis rata-rata umur 50-59 tahun sebesar 24% sedangkan pada laki-laki usia 60-70 tahun sebesar 62%. Indeks massa tubuh merupakan salah satu faktor yang memengaruhi terjadinya  osteoporosis. Tujuan: Mengetahui  gambaran  karakterikstik  lanjut  usia  di  Panti Sosial  Tresna  Werdha  Budi  Mulia  1  Ciracas  Jakarta  Timur. Metode: Desain  penelitian  ini
adalah  Deskriptif  dengan  pendekatan  cross-sectional.  Data  yang  dikumpulkan  adalah  data primer, dengan teknik pengumpulan data, yaitu perhitungan indeks massa tubuh dan pengisian angket  mengenai  faktor  risiko  osteoporosis  pada  lansia  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  67 responden. Hasil: 35  orang  (52,5%)  berusia  60-69  tahun  dan  sebanyak  32  orang  (47,8%) berusia  ≥70  tahun.  Untuk  jenis  kelamin  33  orang  (49,3%)laki-laki  dan  34  orang  (50,7%) perempuan,  untuk  tingkat  pendidikan  8  orang  (11,9%)  tidak  sekolah,  sebanyak  38  orang (56,7%) SD, sebanyak 8 orang (11,9%) SMP, sebanyak 10 orang (14,9%) SMA, dan sebanyak 3 orang (4,5%) Perguruan Tinggi. Berdasarkan risiko osteoporosis, 45 responden (67,2%) tidak berisiko  mengalami  osteoporosis.  Indeks  massa  tubuh  36  responden  (53,7%)  normal,  13 responden  (19,4%)  underweight,8  responden  (11,9%)  obesitas  1,7  responden  (10,4%) overweight, 3 responden (4,5%) obesitas 2. Simpulan: Terdapat 45 responden (67,2%) yang tidak berisiko mengalami osteoporosis dengan  indeks massa tubuh berada di batas normal dan underweight .
Kata kunci: indeks massa tubuh (IMT), lansia, osteoporosis

## PENDAHULUAN
Osteoporosis didefinisikan sebagai kepadatan mineral tulang yang rendah menyebabkan perubahan struktur mikro tulang  yang pada akhirnya membuat pasien rentan terhadap patah tulang  yang  berdampak  rendah  dan  rapuh.  Fraktur  osteoporosis  menyebabkan  peningkatan morbiditas, penurunan kualitas hidup yang signifikan, kecacatan, dan mortalitas.
Osteoporosis sering disebut sebagai 'silent disease' karena kebanyakan masyarakat tidak mengetahui Ketika mereka menderita osteoporosis sampai Ketika terjadi fraktur saat terjatuh atau terbentur pada hal kecil yang terjadi.  Sesuatu yang biasanya tidak menyebabkan cedera yang begitu drastis. Faktanya, bahkan setelah patah tulang, sekitar 80% pasien masih belum didiagnosis dan dirawat karena osteoporosis, penyakit dasar yang menyebabkan fraktur (1).
Ras  dan  genetik  merupakan  salah  satu  faktor  predisposisi  yang  menyebutkan  bahwa wanita yang kurus atau berkulit putih lebih besar kemungkinan untuk mengalami osteoporosis dibandingkan  dengan  yang  gemuk  atau  berkulit  hitam  (2).  Publikasi  WHO  dengan  judul “penilaian  risiko  fraktur  dan  aplikasinya  pada  skrining  osteoporosis  postmenopausal” menyatakan  bahwa  osteoporosis  menyebabkan  lebih  dari  8,9  juta  angka  kejadian  fraktur di seluruh  dunia, dimana  lebih  dari  4,5  juta  terjadi  pada  orang  Amerika  dan  Eropa. Risiko  terjadinya  fraktur  pergelangan  tangan,  panggul,  dan  tulang  belakang  sekitar  40%. Bahkan  di  dunia,  lebih  dari  75  juta  orang  menderita  osteoporosis  di  Amerika,  Eropa,  dan Jepang (3).
Osteoporosis  merupakan  salah  satu  dari  10  penyakit  degeneratif  yang  menyebabkan individu  tidak  produktif  karena  hanya  berbaring  di  tempat  tidur  dengan  komplikasi  berat menurut  World  Health  Organization  (WHO)  (4).  Menurut  International  Osteoporosis Foundation  (IOF)  di  Eropa  pada  tahun  2019,  sekitar  32  juta  orang  berusia  di  atas  50 diperkirakan menderita osteoporosis, setara dengan 5,6% dari total populasi Eropa berusia di atas 50, atau sekitar 25,5 juta wanita (22,1% wanita berusia di atas 50) dan 6,5 juta pria (6,6% pria berusia di atas 50) (5). Data populasi di Indonesia usia dibawah 70 tahun pada perempuan
sebanyak  18-30%.  Populasi  perempuan  yang  menderita  osteoporosis  di  Indonesia  rata-rata umur  50-59  tahun  sebesar  24%  sedangkan  pada  laki-laki  usia  60-70  tahun  sebesar  62% (Kemenkes,2015). Sumatera Selatan (27,75%), Jawa Tengah (24,02%), Yogyakarta (23,5%), Sumatera Utara (22,82%), dan Jawa Timur (21,42%) merupakan lima provinsi dengan  risiko osteoporosis lebih tinggi (6).
IMT  (Indeks  Massa  Tubuh)  adalah  salah  satu  faktor  yang  memengaruhi  terjadinya osteoporosis.  Seseorang  dengan  indeks  massa  tubuh  <  20  kg/m2  lebih  berisiko.  IMT  yang tinggi berkaitan dengan massa tulang  yang tinggi sedangkan penurunan  dapat menyebabkan pengurangan massa tulang (7).
Prevalensi osteoporosis sejalan dengan semakin meningkatnya angka harapan hidup dan populasi usia tua. Salah satu faktor risiko independen dari osteoporosis dan fraktur osteoporotik (fraktur akibat trauma ringan) yang terjadi karena faktor usia. , untuk itu Tujuan dari penelitian ini  adalah  mengetahui  gambaran  risiko  osteoporosis  berdasarkan  indeks  massa  tubuh  pada lanjut usia di Panti Sosial Tresna Werdha Budi Mulia 1 Ciracas Jakarta Timur bulan Desember 2022. Lokasi ini mendukung peneliti dalam pengambilan sampel karena mayoritas yang tinggal di panti sosial adalah orang tua dengan usia lanjut di atas 60 tahun.

## METODE
Penelitian  ini  bersifat  deskriptif  dengan  pendekatan  cross  sectional  dengan  metode perhitungan  indeks  massa  tubuh  dan  lembar  angket  kepada  wawancara.  Penelitian  ini  di lakukan di Panti Sosial Tresna Werdha Budi Mulia 1 Ciracas Jakarta Timur. Populasi dalam penelitian ini adalah lansia di Panti Sosial Tresna Werdha Budi Mulia 1 Ciracas Jakarta Timur yang berdasarkan hasil wawancara dengan pengurus panti yaitu sejumlah 67 lansia. Kriteria Inklusi: Semua lanjut usia yang berada di Panti Sosial Tresna Werdha Budi Mulia 1 Ciracas Jakarta Timur bulan Desember 2022, Bersedia menjadi responden dalam penelitian ini. , Dapat mengisi  kuesioner  dengan  lengkap.  Untuk  Kriteria  Ekslusi:  Orang  yang  memiliki gangguan jiwa sehingga tidak mampu untuk komunikasi.
Teknik  pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini  dengan  purposive  sampling. Pengambilan data dengan melakukan perhitungan indeks massa tubuh. Hasil ukur untuk IMT <18,5 = Underweight, 18,5-22,9 = Normal, 23-24,9 = Overweight, 25-29,9 = Obesitas I, >30 = Obesitas II (8,9).
Untuk  faktor  risiko  osteoporosis  dengan  hasil  ukur  terbagi  2  yaitu:  Berisiko  (Bila menjawab  benar  ≥70%  kuesioner  faktor  risiko  osteoporosis)  dan  Tidak  Berisiko  (Bila menjawab  benar  ≤70%  kuesioner  faktor  risiko  osteoporosis)  dan  wawancara  mengenai karakteristik  (usia,  jenis  kelamin,  pendidikan)  dan  faktor  risiko  osteoporosis.  Alat  yang digunakan pada penelitian ini meliputi, timbangan berat badan dan microtoise stature meter. Analisis  data  pada  penelitian  ini  dengan  analisis  univariat  yang  dilakukan  untuk mendeskripsikan  atau  menjelaskan  variabel  dan  hasil  penelitian  menggunakan  distribusi frekuensi  dan  dideskripsikan.  Penelitian  ini  telah  lolos  pengajuan  etik  dengan  nomor: 374/PE/KE/FKK-UMJ/XII/2022  yang  dikeluarkan  oleh  Komisi  Etik  Penelitian  Kesehatan Fakultas Kedokteran dan Kesehatan UMJ.

## HASIL
Berdasarkan  data  terhadap  responden  lansia  di  Panti  Sosial  Tresna  Werdha  Budi  Mulia  1 Ciracas Jakarta Timur didapatkan hasil sebagai berikut.
Tabel 1 . Frekuensi Distribusi Berdasarkan Usia Variabel Jumlah  Presentase (%) Usia 60-69 tahun 35 52,2 ≥ 70 tahun 32 47,8 Jenis Kelamin Laki-laki 33 49,3 Perempuan 34 50,7 Pendidikan Tidak Sekolah 8 11,9 SD 38 56,7 SMP 8 11,9 SMA 10 14,9 Perguruan Tinggi 3 4,5 Indeks Massa Tubuh Underweight 13 19,4 Normal 36 53,7 Overweight 7 10,4 Obesitas I 8 11,9 Obesitas II 3 4,5 Faktor Risiko Osteoporosis Berisiko 22 32,8 Tidak Berisiko 45 67,2
Berdasarkan tabel 1 didapatkan dari 67 responden, sebanyak 35 orang (52,5%) berusia 60-69 tahun dan sebanyak 32 orang (47,8%) berusia ≥70 tahun. Dapat diketahui bahwa sebagian besar responden  penelitian  ini  berada  pada  kelompok  usia  60-69  tahun.  Berdasarkan  tabel  1 didapatkan dari 67 responden, sebanyak 33 orang (49,3%) jenis kelamin laki-laki dan sebanyak 34 orang (50,7%) jenis kelamin perempuan. Dapat diketahui bahwa sebagian besar responden penelitian  ini  berada  pada  kelompok  perempuan.  Berdasarkan  tabel  1  didapatkan  dari  67 responden, sebanyak 8 orang (11,9%) pendidikan tidak sekolah,  sebanyak 38 orang (56,7%) pendidikan  SD,  sebanyak  8  orang  (11,9%)  pendidikan  SMP,  sebanyak  10  orang  (14,9%) pendidikan  SMA,  dan  sebanyak  3  orang  (4,5%)  pendidikan  perguruan  tinggi.  Hasilnya diketahui  bahwa  sebagian  besar  responden  penelitian  ini  berada  pada  kelompok  pendidikan SD.  Berdasarkan  tabel  1  didapatkan  dari  67  responden,  sebanyak  13  orang  (19,4%)  indeks massa tubuh underweight, sebanyak 36 orang (53,7%) indeks massa tubuh normal, sebanyak 7 orang (10,4%) indeks massa tubuh overweight, sebanyak 8 orang indeks massa tubuh obesitas 1, sebanyak 3 orang (4,5%) indeks massa tubuh obesitas 2. Hasil penelitian ini diketahui bahwa sebagian  besar  responden  penelitian  ini  berada  pada  indeks  massa  tubuh  pada  kelompok normal. Berdasarkan tabel 1 didapatkan dari 67 responden, sebanyak 22 orang (32,8%) berisiko osteoporosis dan sebanyak 45 orang (67,2%) tidak berisiko osteoporosis. Hasil penelitian ini
didapatkan  bahwa  sebagian  besar  responden  penelitian  ini  berada  pada  faktor  risiko osteoporosis pada kelompok tidak berisiko.

## PEMBAHASAN
Subjek  penelitian  terbanyak  memiliki  rentang  usia  60-69  tahun.  Penelitian  yang  telah dilakukan oleh Brown dkk tahun 2017, menyatakan bahwa pada  usia lanjut dapat mulai timbul keluhan berbagai penyakit, dimana memasuki usia 40 dan 50-an, fisiologis seseorang semakin lambat, hal ini berkaitan dengan degenerative (menua) dan berkurangnya aktivitas fisik  (10). Sixth Edition Nutrition Through the Life Cycle. www.cengage.com/highered). Jumlah lansia dengan  usia  diatas  60  tahun  di  Indonesia  mengalami  kenaikan  berdasarkan  hasil  Survei Penduduk  Antar  Sensus  Tahun  2016  dari  sebanyak  22.630.882  jiwa,  pada  tahun  2022 jumlahnya menjadi 31.320.066 jiwa. Proses penuaan sebagai akumulasi dari kerusakan pada tingkat seluler dan molekuler yang terjadi dalam waktu yang lama seringkali dikaitkan dengan kejadian penyakit degeneratif (11). Kondisi kesehatan menjadi dimensi pertama yang dilihat. Kesehatan  yang  baik  berimplikasi  pengurangan  biaya  perawatan  kesehatan,  serta  hubungan sosial  yang  baik  dan  usia  harapan  hidup.  Harapan  hidup  adalah  salah  satu  indikator  untuk mengukur  kondisi  kesehatan  yang  paling  banyak  digunakan,  meskipun  hanya memperhitungkan usia hidup seseorang dan bukan kualitas hidup mereka. Kondisi kesehatan dapat meningkat jika kesehatan masyarakat terjamin dan pencegahan penyakit untuk kelompok rentan,  seperti  kelompok  lansia,  dapat  terpenuhi.  Peningkatan  kondisi  kesehatan  ini  sejalan dengan  peningkatan  kualitas  dan  kinerja  sistem  kesehatan  agar  dapat  menyelenggarakan pelayanan kesehatan dengan maksimal (12).
Hasil  dari  jenis  kelamin,  dalam  penelitian  ini  karakteristik  perempuan  34  responden (50,7%). Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Syam dkk, Pada perempuan lebih besar terkena osteoporosis karena pada perempuan disebabkan oleh pengaruh hormonal yaitu hormon estrogen yang melindungi tulang jumlahnya berkurang (13).
Data populasi di Indonesia usia dibawah 70 tahun pada perempuan sebanyak 18-30%. Populasi  perempuan  yang  menderita  osteoporosis  di  Indonesia  rata-rata  umur  50-59  tahun sebesar  24%  sedangkan  pada  laki-laki  usia  60-70  tahun  sebesar  62%  (Kemenkes,2015). Sumatera  Selatan  (27,75%),  Jawa  Tengah  (24,02%),  Yogyakarta  (23,5%),  Sumatera  Utara (22,82%), dan Jawa Timur (21,42%) merupakan lima provinsi dengan risiko osteoporosis lebih tinggi (14). 2 dari 5 penduduk Indonesia memiliki risiko untuk terkena osteoporosis. Hal ini juga didukung oleh data pada tahun 2007 yaitu osteoporosis pada wanita yang berusia di atas 50 tahun mencapai 32,3% dan pada pria usia diatas 50 tahun mencapai 28,85% berdasarkan Indonesian  White  Paper  oleh  Perhimpunan  osteoporosis  Indonesia  (Perosi).  Secara  fisio- biologis  perempuan  akan  mengalami  menopause  yang  diiringi  dengan  menurunnya  kadar estrogen. Penurunan kadar estrogen akan mengakibatkan peningkatan bone turnover dimana lebih  banyak  terjadi  resorpsi  tulang  daripada  pembentukan  tulang,  yang  menyebabkan meningkatnya pengeroposan tulang (15).
Hasil  penelitian  kami  dilihat  dari  karakteristik  menggambarkan  berdasarkan  tingkat pendidikan  yaitu  SD  terdiri  dari  38  orang  (56,7%).  Penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh Mubaidah dkk, semakin tingginya Pendidikan seseorang maka akan semakin mudah seseorang
menerima  ilmu  pengetahuan.  Pada  kondisi  responden  hanya  lulusan  SD  yang  termasuk golongan pendidikan rendah. Akibatnya responden mengalami kesulitan memahami informasi dan susahnya menerima informasi tentang osteoporosis (16).
Berdasarkan  hasil  pengukuran  IMT  didapatkan  dengan  nilai  normal  36  responden (53,7%), underweight 13 responden (19,4%). IMT (Indeks Massa Tubuh) seseorang berbeda- beda,  bergantung  terhadap  pola  makan,  gaya  hidup,  dan  lingkungan  setempat.  Berdasarkan penelitian    Shaki,  dkk    di  salah  satu  daerah  di  India  didapatkan  memiliki  IMT  dibawah  25 kg/m2 (47%) dan memiliki nilai Bone Mineral Density (BMD) rendah (≤-1 SD) berdasarkan hasil pemeriksaan Dual Energy X-ray Absorptiometry (DEXA) (17). Akibat massa tubuh yang rendah dan kekuatan tulang yang menurun akan berpengaruh kaitannya dengan berkurangnya massa tulang pada semua bagian tubuh. Osteoporosis lebih banyak diderita oleh seseorang yang bertubuh  kurus  dan  berkerangka  kecil.  Pengurangan  massa  tubuh  dapat  menyebabkan pengurangan massa tulang, massa tubuh berpengaruh terhadap kerapuhan dan densitas tulang, sehingga massa tubuh merupakan faktor risiko penting pada fraktur tulang. Indeks massa tubuh dipengaruhi oleh massa lemak tubuh dan massa otot, massa lemak yang tinggi merupakan salah satu prediktor massa tulang sebab meningkatkan massa lemak menstimulasi osteoblas untuk meningkatkan  rangsangan  osteogenesis.  Semakin  banyak  jaringan  lemak  semakin  banyak hormone estrogen yang diproduksi sehingga mengurangi risiko osteoporosis. Reid menyatakan bahwa  adipokin,  leptin  dan  adiponektin  memiliki  peran  terhadap  pengaturan  metabolisme tulang. Leptin memiliki kerja langsung pada sel tulang yang berperan pada pertumbuhan sel osteoblastik dan mineralisasi tulang. Leptin menghambat regenerasi osteoklas, selain itu leptin juga  berperan  pada  formasi  dan  resorpsi  tulang  (18).  Kekurangan  massa  tubuh  dapat menghambat  osteogenesis  yang  menyebabkan  tulang  menjadi  rapuh  sehingga  menimbulkan penyakit osteoporosis. IMT di atas normal memiliki efek positif terhadap tulang namun IMT di atas normal hingga mencapai obesitas tetap harus dihindari karena terkait dengan berbagai penyakit kronik seperti diabetes, penyakit jantung, dan beberapa kanker (6).
Hasil yang didapatkan bahwa responden yang tidak berisiko osteoporosis 45 responden (672,%).  Hal  ini  serupa  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Lainsamputty  dkk,  bahwa didapatkan 61,5% memiliki gejala risiko osteoporosis (19). Faktor risiko osteoporosis bersifat multifaktorial atau banyak faktor. Faktor risiko tersebut dibagi menjadi dua yaitu faktor risiko yang  dapat  dicegah  dan  tidak  dapat  dicegah.  Adapun  faktor  yang  dapat  dicegah  antara  lain indeks massa tubuh, konsumsi steroid, konsumsi kafein, kerutinan olahraga, paritas, menyusui, merokok, kurang konsumsi kalsium dan vitamin D, serta konsumsi alkohol. Sebagian faktor yang  dapat  dicegah  tersebut  menjadi  variabel  yang  akan  diteliti  yaitu  indeks  massa  tubuh, paritas, dan konsumsi kafein.
Selain faktor yang dapat dicegah terdapat pula faktor yang tidak dapat dicegah yaitu jenis kelamin, usia, ras, riwayat keluarga, tipe tubuh dan menopause. Semua faktor baik yang dapat dicegah  dan  tidak  dapat  dicegah  memengaruhi  kepadatan  massa  tulang  dimana  hal  tersebut dapat menyebabkan timbulnya gejala dan terjadinya osteoporosis.
Pada  penelitian  Legiran  dkk    terdapat  hubungan  antara  osteoporosis  dan  IMT  pada Wanita  menopause,  yang  mana  IMT  rendah  memiliki  risiko  4,25  kali  lebih  besar  untuk
menderita  osteoporosis  dibanding  dengan  wanita  pasca  menopause  dengan  kategori  IMT tinggi.  Wanita  menjelang  menopause  dengan  berat  badan  lebih  atau  obesitas,  memerlukan banyak  informasi  tentang  perlunya  hidup  sehat  dan  beraktifitas  normal  dengan  berat  badan yang dimiliki (20).
Hasil  penelitian Renny dkk disimpulkan  bahwa  persentase  subyek  dengan  fraktur moderate  dan  hebat  ditemukan  paling  tinggi  pada  IMT underweight. Pada   sampel   dengan IMT      overweight  dan  obesitas  I  lebih  sedikit  kejadian  reduksi  dibandingkan  dengan  IMT normal  dan  underweight.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  IMT  berpengaruh  terhadap  grading osteoporosis  yang  dinilai  menurut  Genant.  Indeks  massa  tubuh  menunjukkan  efek  protektif terhadap  osteoporosis  primer,  sehingga  semakin  tinggi  indeks  massa  tubuh  maka  risiko terhadap  osteoporosis primer semakin rendah (21)
Indeks  massa  tubuh  diukur  menggunakan  dua  variabel  yaitu  berat  badan  dan  tinggi badan,  sehingga  dapat  digunakan  sebagai  alat  ukur  penyakit  degeneratif  yang  berhubungan dengan status gizi seperti osteoporosis. Indeks massa tubuh dihitung dengan membagikan berat badan  (kg)  terhadap  tinggi  badan  (m)  dalam  kuadrat.  Berat  badan  yang  tidak  normal  dapat meningkatkan risiko terhadap penyakit osteoporosis (22).
Departemen  Kesehatan  Republik  Indonesia  mengelompokkan  IMT  menjadi  beberapa kelompok yaitu kekurangan berat tingkat berat (IMT < 17 kg/m2), kekurangan badan tingkat ringan (IMT 17–18,4 kg/m2), normal (IMT 18,5–25,0 kg/ m2), kelebihan berat badan tingkat ringan (IMT 25,1–27 kg/m2), kelebihan berat badan tingkat berat (IMT > 27 kg/m2) (22).

## SIMPULAN
Hasil penelitian  lansia berdasarkan indeks massa tubuh pada lanjut usia di Panti Sosial Tresna  Werdha  Budi  Mulia  1  Ciracas  Jakarta  Timur  pada  bulan  Desember  2022  dapat disimpulkan bahwa rata-rata pada usia 60-69 tahun mayoritas dapat timbul keluhan penyakit, saat memasuki 50-an secara progresif daya tahan tubuh akan menurun. Gambaran berdasarkan karakteristik  jenis  kelamin  mayoritas  pada  perempuan  disebabkan  oleh  pengaruh  hormonal. Indeks massa tubuh pada lansia di panti didapatkan rata- rata kategori normal karena dengan IMT  yang normal tidak berisiko lebih besar dibandingkan dengan orang kurus. Berdasarkan faktor  risiko  osteoporosis  sebagian  besar  tidak  berisiko  osteoporosis  dikarenakan  oleh pengaruh pengalaman, aktivitas fisik, dan juga lingkungan sehingga mendapatkan hasil yang baik.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada Fakultas kedokteran dan Kesehatan Universitas Muhammadiyah Jakarta, keluarga  besar  yang  kami  cintai  dan  Keluarga  Panti  Sosial  Tresna  Werdha  Budi  Mulia  1 Ciracas Jakarta Timur yang telah memberikan kesempatan peneliti untuk melakukan penelitian ini.

## KONFLIK KEPENTINGAN
Peneliti tidak memiliki konflik kepentingan, dan tidak ada afiliasi atau koneksi dengan atau dengan entitas atau organisasi apapun yang dapat menimbulkan pertanyaan bias dalam diskusi dan kesimpulan naskah.

## REFERENSI
1. Porter JL, Varacallo M. Osteoporosis. In Treasure Island (FL); 2023.
2. Setyohadi B. Osteoporosis dan Penyakit Tulang Metabolik. Jakarta: Perosi; 2012.
3. World Health Organization. Summary Meeting Report Osteoporosis. 2004.
4. World Health Organizations. Global Recommendation on Physycal Activity For Health. 2010.
5. Sani N, Yuniastini Y, Putra A, Yuliyana Y. Tingkat Pengetahuan Osteoporosis Sekunder dan  Perilaku  Pencegahan  Mahasiswa  Universitas  Malahayati.  J  Ilm  Kesehat  Sandi Husada. 2020 Jun 30;11:159–63.
6. Limbong EA, Syahrul  F. Risk Ratio of Osteoporosis According to Body  Mass  Index, Parity, and Caffein Consumption. J Berk Epidemiol. 2015;3(2):194.
7. Handayani Y,  Fajar Trianto H. The Description of Osteoporosis Risk Based on Body Mass Index of Elderly At Panti Sosial Tresna Werdha Mulia Dharma Kubu Raya District on 2013. 2013;1–12.
8. Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia.  Profil  kesehatan  Indonesia  tahun  2015. 2016.
9. Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia.  Profil  kesehatan  Indonesia  tahun  2019. 2020.
10. Brown JE, Isaacs J, Krinke B, Lechtenberg E, Murtaugh M. Nutrition Through the Life Cycle. Cengage Learning; 2013.
11. Pusat Data dan Informasi Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Lanisa Berdaya, Bangsa Sejahtera. 2022.
12. Djamhari EA, Ramdlaningrum H, Layyinah A, Prasetya D, Chrisnahutama A. Kondisi Kesejahteraan Lansia dan Perlindungan Sosial Lansia di Indonesia. In 2021.
13. Syam  Y.  Kesehatan  Praktis  Mengenal  Mencegah  Terjadinya  Fraktur.  e-CliniC. 2015;2(2).
14. Dimyati KF. Correlations Between Physical Activity, Smoking Habit And Attitude In Elderly With Incidence of Osteoporosis. J Berk Epidemiol. 2017;5(1):107.
15. Tukiman  S,  Zulkifli  A,  Thaha  R.  Determinan  Kejadian  Osteoporosis  Pada  Pasien  di RSUP  Dr.  Wahidin  Sudirohusodo  Kota  Makassar.  J  Kesehat  Masy  Marit.  2019  Dec 17;1(1).
16. Mubaidah  Risti  Dwi  SH.  Pengetahuan  Tentang  Osteoporosis  dengan  Pencegahan Osteoporosis  Pada  Lanjut  Usia  di  Dusun  Puhrejo  Desa  Tulungrejo  Kecamatan  Pare Kabupaten Kediri. J AKP. 2010;1(2).
17. Shaki O, Rai SK, Kashid M, Chakrabarty BK. Prevalence of Osteoporosis in Peri- and Post-menopausal  Women  in  Slum  Area  of    Mumbai,  India.  J  Midlife  Health. 2018;9(3):117–22.
18. Reid IR. Relationships Between Body Fat and Bone Mass BT  - Nutritional Influences on  Bone  Health:  8th  International  Symposium.  In:  Burckhardt  P,  Dawson-Hughes  B, Weaver CM, editors. London: Springer London; 2013. p. 83–92.
19. Lainsamputty  F,  Sanger  AY,  Pitta  FJ.  Gambaran  Pengetahuan  Tentang  Osteoporosis Pada Masyarakat Minahasa Utara. Klabat J Nurs. 2022;4(2):51–60.
20. N L, Tanelvi G. Hubungan Antara Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Osteoporosis Pada Wanita Pascamenopause. J Profesi Med  J Kedokt dan Kesehat. 2015 Jan 1;9(1 SE-Case Study).
21. Seweng  RPJLA.  Hubungan  IMT  dengan  Osteoporosis  Wanita  50-60  Tahun  Subras Deutero Melayu Etnis Bugis/Makassar. Green Med J. 2019;1(1):68–76.
22. RI D. Standart Osteoporosis. Litbangkes; 2022.