## PEMBELAJARAN  KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION (STAD) UNTUK MATERI SISTEM PERSAMAAN LINIER DUA VARIABEL PADA SISWA KELAS X
SMABN 6 BORONG TAHUN 2014/2015

## Maria Yunita Deras
Pendidikan Matematika Universitas Flores yunitaderas@gmail.com

## Abstract
The  background  of  the  researchers  in  conducting  research  by  selecting  this  title  is  the  low  achievement  of students  in  mathematics,  especially  for  the  system  of  two-variable  linear  equations  in  class  X  SMA  Negeri  6 Borong in the 2014/2015 academic year. This is because as far as it is observed that learning in the classroom is  dominated  by  the  class  still  focused  on  the  teacher  as  the  main  source  of  knowledge,  lectures  become  the choice of learning strategies while students sit passively accepting knowledge from the teacher. Therefore, we need a new learning model that is more empowering and actively involves the role of students in teaching and learning  activities  in  the  classroom  with  the  aim  to  improve  mathematics  learning  achievement.  This  study aims  to  produce  STAD  type  cooperative  learning  tools  for  two-variable  linear  equation  system  material  in class X students of SMAN 6 Borong in the 2014/2015 academic year and find out the improvement of students' mathematics learning outcomes through STAD type cooperative learning for material systems for two-variable linear equations in students class X SMAN 6 Borong 2014/2015 school year.
This type of research is an experimental research and quantitative approach, which begins with the development  of  learning  tools  with  STAD  type  cooperative  learning  models  in  the  form  of  Learning Implementation Plans (RPP), Student Worksheets (LKS), and development of research instruments in the form of Learning Outcomes Test (THB). The population in this study were students of Class X of SMAN 6 Borong in the 2014/2015 school year and the sample was Class X as an experimental class of 20 people. Data analysis techniques using covariance analysis.
The results of the STAD cooperative learning tools for the Linear Equation System of Two Variables in  Class  X  SMAN  6  Borong  Academic  Year  2014/2015  meet  the  validity,  reliability,  and  good  sensitivity requirements. These tools are RPP, LKS, and THB Based on Anakova results showing statistics F = 20.29035 with the numerator dk = 1 and the denominator 17, giving a significant value (F table = 4.45). This shows that STAD type of cooperative learning can improve learning outcomes especially the material of the Two Variable Linear Equation System.
Keywords: NHT Model; Two Variable Linear Equation System OF Variable Linear Equations

## Abstrak
Hal  yang  melatarbelakangi  peneliti  dalam  melakukan  penelitian  dengan  memilih  judul  ini  adalah  rendahnya prestasi  siswa  terhadap  mata  pelajaran  matematika  khususnya  untuk  materi  sistem  persamaan  linear  dua variabel  pada  siswa  kelas  X  SMA  Negeri  6  Borong  tahun  pelajaran  2014/2015.  Hal  ini  disebabkan  karena sejauh  yang  diamati  bahwa  pembelajaran  di  kelas  didominasi  oleh  kelas  masih  terfokus  pada  guru  sebagai sumber utama pengetahuan, ceramah menjadi pilihan startegi pembelajaran sementara siswa duduk secara pasif menerima  pengetahuan  dari  guru.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  sebuah  model  pembelajaran  baru  yang  lebih memberdayakan  dan  melibatkan  peran  siswa  secara  aktif  dalam  kegiatan  proses  belajar  mengajar  di  kelas dengan  tujuan  untuk  meningkatkan  prestasi  belajar  matematika.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menghasilkan perangkat pembelajaran kooperatif tipe STAD untuk  materi sistem persamaan linear dua variabel pada siswa kelas  X  SMAN  6  Borong  tahun  pelajaran  2014/2015  dan  mengetahui  peningkatan  hasil  belajar  matematika siswa  melalui  pembelajaran  kooperatif  tipe  STAD  untuk  materi  sistem  persamaan  linear  dua  variabel  pada siswa kelas X SMAN 6 Borong tahun pelajaran 2014/2015.
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  eksperimen  dan  pendekatan  kuantitatif,  yang  diawali  dengan pengembangan  perangkat  pembelajaran  dengan  model  pembelajaran  kooperatif  tipe  STAD  berupa  Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), Lembar Kerja Siswa(LKS), dan pengembangan instrument penelitian berupa Tes  Hasil  Belajar  (THB).  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  siswa/i  Kelas  X  SMAN  6  Borong  tahun

## Scientifical   Colloquia
: Jurnal Pendidikan Matematika Universitas Flores
Volume 2., Nomor. 1, Hal. 34-42. Maret 2019
ISSN : 2614 – 168X
Scientifika Coloquia: Jurnal Pendidikan Matematika, Volume 2. Nomor. 1. Maret 2019. Hal.34-42
pelajaran 2014/2015 dan yang menjadi sampel adalalah kelas X sebagai kelas eksperimen yang berjumlah 20 orang. Teknik analisis data menggunakan Analisis kovarian.
Hasil perangkat pembelajaran kooperatif tipe STAD untuk materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel Pada Siswa  Kelas  X  SMAN  6  Borong  Tahun  Pelajaran  2014/2015  memenuhi  syarat  validitas,  reliabilitas, sensitivitas  yang  baik.  Perangkat  tersebut  adalah  RPP,  LKS,  dan  THB  Berdasarkan  hasil  Anakova menunjukkan  statistik  F  =  20.29035  dengan  dk  pembilang  =  1  dan  dk  penyebut  17,  memberikan  nilai  yang signifikan (F tabel = 4,45). Hal ini menunjukkan pembelajaran kooperatif tipe STAD dapat meningkatkan hasil belajar khususnya materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel.
Kata Kunci : Pembelajaran Kooperatif Tipe Student Teams Achievement Division (STAD),   Anakova, Sistem Persamaan Linear Dua Variabel

## PENDAHULUAN
Matematika  sebagai  salah  satu  mata  pelajaran  di  sekolah  dinilai  cukup  memegang  peranan penting  dalam  membentuk  siswa  menjadi  berkualitas,  karena  matematika  merupakan  suatu  sarana berpikir  untuk  mengkaji  sesuatu  secara  logis  dan  sistematis.  Oleh  karena  itu,  maka  perlu  adanya peningkatan mutu pendidikan matematika. Salah satu hal yang harus diperhatikan adalah peningkatan prestasi belajar matematika siswa di sekolah.
Berdasarkan  hasil  pengamatan  di  SMAN  6  Borong  ditemukan  penguasaan  siswa  terhadap materi  matematika  masih  tergolong  rendah  jika  dibanding  dengan  mata  pelajaran  lain.  Rendahnya hasil  belajar  matematika  siswa  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor,  diantaranya  adalah  model pembelajaran yang digunakan oleh guru yang masih menggunakan model pembelajaran konvensional yakni  suatu  model  pembelajaran  yang  banyak  didominasi  oleh  guru,  sementara  siswa  duduk  secara pasif  menerima  informasi  pengetahuan  dan  keterampilan.  Hal  ini  diduga  merupakan  salah  satu penyebab  terhambatnya  kreativitas  dan  kemandirian  siswa  sehingga  menurunkan  prestasi  belajar matematika siswa.
Maka  perlu  diterapkan  suatu  sistem  pembelajaran  yang  melibatkan  peran  siswa  secara  aktif dalam  kegiatan  belajar  mengajar,  guna  meningkatkan  hasil  belajar  matematika  disetiap  jenjang pendidikan,  misalnya  model  pembelajaran  koperatif.    Menurut  Slavin  (Taniredja,  2012:56) pembelajaran  kooperatif  dapat  membantu  siswa  dalam  mendefenisikan  struktur  motivasi  dan organisasi  untuk  menumbuhkan  kemitraan  yang  bersifat  kolaboratif.  Adapun  model  pembelajaran STAD  dimana  model  pembelajaran  ini  peserta  didik  belajar  secara  berkelompok  yakni  saling ketergantugan  positif,  tanggung  jawab  perseorangan,  interaksi  promotif,  komunikasi  antar  anggota, dan  pemrosesan  kelompok  (Suprijono,  2012:  58).    Tujuan  pembelajaran  kooperatif  adalah  dimana guru  tidak  mendominasi  kegiatan  pembelajaran  melainkan  terwujudnya  kebutuhan  siswa  dalam berpikir,  memecahkan  masalah  dan  mengintegrasikan  pengetahuan  dengan  keterampilan  (Sanjaya, 2011: 309).
Oleh karena itu  peneliti tertarik untuk mengkaji Pembelajaran kooperatif Tipe STAD (Student Teams  Achievement  Divisions)  untuk  materi  Sistem  Persamaan  Linear  Dua  Variabel  pada  Siswa Kelas X SMAN 6 Borong Tahun Pelajaran 2014/2015”.

## METODE
Metode  dalam  penelitian  ini  adalah    eksperimen  dengan    pendekatan  kuantitatif        dengan rancangan  penelitian  yang  digunakan  adalah  one  groups  design.  penelitian  dilaksanakan  pada  Siswa Kelas X SMAN 6 Borong Tahun Pelajaran 2014/2015 dari tanggal 18 April sampai bulan  Mei  2015. Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  10    siswa  kelas  X.  adapun  prosedur  dalam  penelitian  ini Pendefinisian, Perancangan, Validasi para ahli. instrument yang digunakan Tes Hasil Belajar. Teknik pengumpulan  data  teknik  tes.  Teknik  Analisis  Kovarian  dengan  pengujian  kenormalan  residual menggunakan uji Kolmogorov  Smirnov.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1) Uji coba untuk melihat validasi, reabilitas dan sensitivitas butir soal .
a. Validitas
Scientifika Coloquia: Jurnal Pendidikan Matematika, Volume 2. Nomor. 1. Maret 2019. Hal.34-42
Hasil  perhitungan  validitas  setiap  butir  tes  dengan  menggunakan  rumus  korelasi produck  moment disajikan pada table  1  berikut :
Tabel  1 Validitas butir soal Nomor soal 1 2 3 0,922421 0,733835 0,890983 Validitas Tinggi Tinggi Tinggi
Berdasarkan  perhitungan  Tabel  1,  menunjukan  bahwa  soal  nomor  1,  2,  dan  3  memperoleh kriteria tinggi artinya perhitungan mencapai
maka setiap butir tes dikategorikan valid dan layak digunakan untuk analisis selanjutnya.

## b.
Reliabilitas
Berdasarkan  perhitungan  reliabilitas  tes  diperoleh  koofisien  dan  dapat  dilihat  pada  Tabel  2 berikut:
Tabel 2 Reliabilitas Butir Soal THB THB Koefisien reliabilitas Kriteria 0,562607 Cukup
Berdasarkan tes hasil reliabilitas, yang terdapat pada Tabel 2 diperoleh koefisien reliabilitas tes 0,562607 “cukup”, sehingga layak digunakan dalam analisis selanjutnya. Jadi instrumen penelitian ini memenuhi kriteria reliabel dan dapat digunakan untuk analisis selanjutnya.
c.
Sensitivitas
Hasil perhitungan sensitivitas setiapbutir soal disajikan dalam tabel 3 berikut:
Tabel 3 Sensitivitas Butir Soal Max 25,00 25,00 25,00 Min 10,00 15,00 15,00 Jum-Skor 165,00 185,00 215,00 Skor Tot 250 250 250 Sensitivitas 0,64 0,69 0,75 Interpelasi Peka Peka Peka
Berdasarkan  perhitungan  tabel  3,  menunjukkan  bahwa  semua  butir  tes  memenuhi  kriteria sensitivitas  peka  karena  hasil  interprestasi  mencapai
.  Hal  ini  berarti  semua  butir  tes memenuhi kriteria sensitif sehingga layak digunakan untuk analisis selanjutnya.
2) Analisis Hasil Pre-test dan post-test
Scientifika Coloquia: Jurnal Pendidikan Matematika, Volume 2. Nomor. 1. Maret 2019. Hal.34-42
Tabel 4
Hasil Pre-test dan Post-test
NO Pre-test  (X 1 ) Post-test Perubahan (Y 1 ) Pre -test (X 1 ) Post-test Perubahan (Y 2 ) 1 50 90 40 30 90 60 2 20 70 50 30 80 50 3 30 80 50 40 100 60 4 30 70 40 20 80 60 5 40 80 50 20 80 60 6 40 90 50 30 90 60 7 30 70 40 30 80 50 8 40 90 50 40 90 50 9 20 70 50 20 80 60 10 30 80 50 20 80 60 Jumlah 850 Rataan Tabel 5 Hasil Reduksi Variabel x dan variabel y NO X Y Tot X Tot Y Tot(XY) Xi*Yi 1 50 30 40 60 80 100 8000 3800 2 20 30 50 50 50 100 5000 2500 3 30 40 50 60 70 110 7700 3900 4 30 20 40 60 50 100 5000 2400 5 40 20 40 60 60 100 6000 2800 6 40 30 50 60 70 110 7700 3800 7 30 30 40 50 60 90 5400 2700 8 40 40 50 50 80 100 8000 4000 9 20 20 50 60 40 110 4400 2200 10 30 20 50 60 50 110 5500 2700 Jumlah 330 280 460 570 610 1030 628300 311400 Rata-rata 33 28 46 57 372100 1060900 Jumlah Kuadrat 108900 78400 211600 324900 18605 53045 31415 31140 Rata-rata kuadrat 10890 7840 21160 32490 30.5 51.5 187300 536500 18730 53650
2 1 ( ) X   108900
2 1 ( ) Y  =  211600
Scientifika Coloquia: Jurnal Pendidikan Matematika, Volume 2. Nomor. 1. Maret 2019. Hal.34-42
2 2 ( ) X   78400 2 2 ( ) Y  =  324900 2 1 ( ) X  + 2 2 ( ) X  =  187300 2 2 1 2 ( ) ( ) 18730
10 X X     2 1 ( ) Y  + 2 2 ( ) Y  =  536500 2 2 1 2 ( ) ( ) 53650
10 Y Y     1 1 2 2 311400
X Y X Y       1 1 2 2 31140 10 X Y X Y       2 ( ) X  = 372100 2 ( ) Y  = 1060900 2 ( ) 20  X =  18605 2 ( ) 20  Y =   53045 2 ( * ) 20  x y =  31415
Karena  adanya  korelasi  antara  variabel  X  dan  variabel  Y,  maka  langkah  pertama  adalah memurnikan variabel Y dari variabel konkomitan (pengiring) X, atau memperoleh Y yang  disesuaikan atau dikoreksi.

## Tabel 6 Koreksi Variabel x dan Variabel y
No XY Total Total Total (xy) 1 2500 900 1600 3600 2000 1800 3400 5200 3600000 2 400 900 2500 2500 1000 1500 1300 5000 1500000 3 900 1600 2500 3600 1500 2400 2500 6100 3600000 4 900 400 1600 3600 1200 1200 1300 5200 1440000 5 1600 400 1600 3600 1600 1200 2000 5200 1920000 6 1600 900 2500 3600 2000 1800 2500 6100 3600000 7 900 900 1600 2500 1200 1500 1800 4100 1800000 8 1600 1600 2500 2500 2000 2000 3200 5000 4000000 9 400 400 2500 3600 1000 1200 800 6100 1200000 10 900 400 2500 3600 1500 1200 1300 6100 1800000 Jumlah Total 2 2 ( ) XX i X T X n     =  1495 2 2 ( ) YY i Y T Y n     =   1055 ( )( ) XY i i X Y T X Y n     =   -615 2 ( ) XY T  378225
Scientifika Coloquia: Jurnal Pendidikan Matematika, Volume 2. Nomor. 1. Maret 2019. Hal.34-42
2 ( ) XY XX T T  252.9933
Perlakuan
P XX = 2 2 2 1 2 ( ) {( ) ( ) } 10 20     i x x x
= 125 P YY = 2 2 2 1 2 ( ) {( ) ( ) } 10 20     i y y y
= 605 P XY = 1 1 2 2 ( )( ) {( )( ) ( )( )}
10 20      i i x y x y x y
= -275
Kekeliruan (Dalam Kelompok)
XX XX XX E T P   = 1370 YY YY YY E T P   = 450 XY XY XY E T P   = -340 2 XY E = 115600 2 XY XX E

## E =  84.37956
Koreksi  atau  penyesuaian  karena  adanya  regresi  Y  atas  X  terhadap  jumlah  kuadrat  variabel  Y  dapat dihitung dengan:
Jumlah Total
1 (  dikoreksi) E J JK Y   2 ( ) XY YY XX T T T  =  802.0067
Dalam Perlakuan Kelompok:
1 (  dikoreksi) E J JK Y   2 ( ) 365.620 XY YY XX E E E   Antar Kelompok 1 ( ) 436.386 E J JK Y dikoreksi
 
Dari hasil perhitungan ini selanjutnya disajikan dalam tabel ANAKOVA berikut:
Tabel 7 Daftar Anakova Metode Pembelajaran Sumber Variasi Dk JK dan Produk Silang Dikoreksi Y XY X Y dk KT F Antar Kelompok 1 605 -275 125 Dalam Kelompok 18 450 -340 1370 365.6204 17 21.50708 Jumlah 19 1055 -615 1495 802.0067 18 Antar Kelompok 436.3863 1 436.3863 20.29035
Keterangan:
dk :  Derajat kebebasan JK
:  Jumlah kuadrat.
KT
:  Kuadrat tengah = Y/dk (dikoreksi).
Scientifika Coloquia: Jurnal Pendidikan Matematika, Volume 2. Nomor. 1. Maret 2019. Hal.34-42
F :  F statistik diperoleh dari KT antar kelompok dibagi KT dalam kelompok.
Dari tabel ANAKOVA di atas, untuk menguji efek pembelajaran dalam kelompok eksperimen terhadap respon  Y  setelah  dimurnikan  dari  variabel  konkomitan  X,  diperoleh  statistik  F  =  20.29035dengan  dk pembilang = 1 dan dk penyebut 17, memberikan nilai yang signifikan ( F tabel = 4,45).
REGRESI DALAM PERLAKUAN Dengan memperhatikan model ANAKOVA yaitu:
( ) 1, 2, , 1, 2, , ij ij i ij k Y X X i k
j n         
  ,
Nilai parameter yang diduga dengan metode kuadrat terkecil:
1. Koefisien regresi β ditaksir oleh: XY
XX E b E  -0.25 b 
2. µ ditaksir oleh: .. Y J N 51.5 y n     3. i  ditaksir oleh: . . .. Yi Xi X i i J J J b n n N         Perlakuan A ( A  ) =  46.62044 Perlakuan B ( B  ) =  56.37956

## Tabel 8
Nilai Rata-Rata Koreksi Kelompok Perlakuan Kelompok Rata-rata  dikoreksi Rata-rata tidak dikoreksi A 46.62 46 B 56.38 57 Keterangan: Perlakuan :  Perlakuan  pembelajaran  kooperatif  tipe  NHT  pada  kelas  ekperimen  yang dibagi menjadi kelompok A dan B Rt dikoreksi : Rata-rata variabel Y yang dikoreksi sesuai nilaiA danB Rt tdk dikoreksi :  Rata-rata varibael Y yang tidak dikoreksi sesuai nilai rata-rata perubahan
Dari  tabel  tersebut  di  atas  tampak  bahwa  perbedaan  rata-rata  yang  dikoreksi  atau  disesuaikan  harga- harganya lebih kecil perbedaannya dari yang satu dengan  yang lainnya jika dibandingkan dengan rata- rata yang tidak dikoreksi.
Model yang diperoleh dalam eksperimen adalah: 
 

  A B Y 51,50 0,25x 46,62 Y 51,50 0,25x 56,38
4. Pengujian Hipotesis
1. Pemeriksaan Residual
Setelah  diperoleh  nilai  estimasi  parameter,  maka  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  uji  normalitas residual.  Pengujian  kenormalan  residual  menggunakan  uji Kolmogorov-Smirnov dengan  hipotesis sebagai berikut:
Scientifika Coloquia: Jurnal Pendidikan Matematika, Volume 2. Nomor. 1. Maret 2019. Hal.34-42
H 0 : Residual berdistribusi normal H 1 : Residual tidak berdistribusi normal Regression Analysis: Mutlak Residual versus y The regression equation is Mutres = 2.80 + 0.0556 x Analysis of Variance
Tabel 9 Tabel Analisis Varian (Anova ) Source DF SS MS F P Regression 1 5.50 5.50 0.34 0.567 Residual Error 18 291.59 16.20 Total 19 297.09 Durbin-Watson statistic = 2.22006 a. Uji identik dengan hipotesis sebagai berikut. 2 2 2 2 0 1 2 : n H        
H
1 : minimal ada satu 2 2 , 1, 2, , i i n    
Pada tingkat signifikansi 5%. Nilai F- hitung = 0.34< F- tabel = 4.45 atau dapat dilihat nilai P-value 0.567> α = 0,05  yang menyimpulkan bahwa dalam kasus ini varians telah homogen.
b. Uji independen
Uji independen dapat dilakukan dengan hipotesis sebagai berikut.
0
1 : 0  atau residual tidak berkorelasi
: 0          residual berkorelasi i i H H    
0, 05

##  
Durbin-Watson statistic = 2.22062
Pada tingkat signifikansi 5%. Nilai P- value = 0.567>
0, 05   yang menyimpulkan bahwa dalam kasus  ini  residual  tidak  berkorelasi  atau  gagal  tolak  H 0 .  Dengan  kriteria  Durbin  Watson  tes 2.22062 2 d  tidak ada korelasi antar residual.
c. Uji normalitas
Pengujian normalitas dapat dilakukan dengan hipotesis sebagai berikut.
H 0 : Residual berdistribusi normal H 1 : Residual tidak berdistribusi normal
Residual Pe rc en t 20 15 10 5 0 -5 -10 -15 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1
Normal Probability Plot of the Residuals (response is y)
Gambar 1
Normal Probabilitas Residual
Scientifika Coloquia: Jurnal Pendidikan Matematika, Volume 2. Nomor. 1. Maret 2019. Hal.34-42
Plot normalitas residual  menunjukkan tidak ada penyimpangan  terhadap distribusi normal. Hal  ini diperkuat dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov yang memberikan P- value = 0,567> 0,05 sehingga gagal tolak H 0 atau residual berdistribusi normal.

## KESIMPULAN
Pembelajaran  denganmenggunakan  pembelajaran  kooperatif  tipe  STAD  dapat  meningkatkan  hasil  belajar matematika pada siswa kelas X SMABN 6 Borong untuk materi system persamaan linier dua variabel. Hal  ini dapat dilihat dalam tabel anakova
= 20.29035 dan
= 4,45 dengan dkpembilang 1 dan dk penyebut 17,  dengan  memberikan  nilai  yang  signifikan  (
).  Hal  ini  menunjukan  bahwa  pembelajaran kooperatif tipe STAD memberikan hasil yang efektif.

## DAFTAR PUSTAKA
Anita, Lie. 2007. Cooperatif learning. Jakarta: Grasindo.
Arikunto, Suharsimi. 2010. Manajemen Penelitian. Jakarta: PT Rineka Cipta.
Ga’a,  Jamila.  2014.  Pembelajaran  Kooperatif  Tipe  STAD  Untuk  Materi  Pokok  Operasi Hitung Bentuk Aljabar Pada Siswa Kelas VII MTs Negeri Wolowaru Tahun Pelajaran 2013/2014. Ende: unversitas flores.
Sanjaya. 2012. Stragtegi Pembelajaran. Jakarta: Kencana Prenada Media Group.
Slavin,  Robert  E.  2005.  Cooperative  Learning.  Bandung:  Nusa  Media.  Huda  Miftahul,
(2011). Cooperatif Learning. Yogyakarta : Pustaka Pelajar.
Sopi,  Kwinsiana.  2014.  Pembelajaran  Kooperatif  Tipe  STAD  Untuk  Materi  Pokok  Luas Permukaan  dan  Volume  Balok  Pada  Siswa  Kelas  VIII  SMP  Swasta  Muhammadiyah Ende Tahun Pelajaran 2011/2012. Ende: unversitas flores.
Sukino. 2007. Matematika untuk SMA Jilid 1A. Jakarta: Erlangga.
Suprijono, Agus. 2012. Cooperatif Learning. Jogjakarta: Pustaka Belajar.
Taga,  G.  2009.  Pembelajaran  matematika  realistik  untuk  topik  prisma  dan  limas  di  SMP Negeri  1  labuan  bajo.  Tesis  magister  pendidikan.  Universitas  negeri  surabaya.  Tidak diterbitkan.
Taniredja dkk. 2002. Model-Model Pembelajaran Inovatif, Bandung: Alfabeta.
Trianto.  2007.  Model-Model  Inovatif  Berorientasi  Konstruktivistik,  Konsep,  Landasan Teoritis Praktis dan Impelementasinya. Jakarta: Prestasi Pustaka.