## Strategi Pemilihan Supplier Mesin Turbocharger Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process dan Multi-Objective Optimization Method By Ratio Analysis
Meryna Suwito *1 , Evi Yuliawati 2 merynaadi@gmail.com* 1 , eviyulia103@gmail.com 2 1,2 Prodi Magister Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
I n f o r m a s i  A r t i k e l

## A b s t r a c t
Riwayat Artikel :
Received : 1 – Juli – 2023
Revised : 23 – Nopember – 2023 Accepted : 6 – Desember – 2023 The right supplier selection is an important factor for PT. Central Turbo, which is currently facing problems related to the supplier selection system that is not accurate. The study aims to develop a decision  support  system  for  the  selection  of  turbocharger suppliers.  The  method  used  is  AHP-MOORA  to  measure  the consistency of criteria and sub-criteria in determining the highest supplier  ranking.  The  research  procedure  begins  with  the creation of a hierarchical structure, followed by the creation of an  AHP  matrix  to  determine  the  weight  of  the  criteria,  the calculation of the consistency index and ratio, the normalization of the matrix, and the determination of Yi/preference value in the MOORA  analysis.  The  decision  support  system  developed  can help  PT.  Central  Turbo  in  selecting  the  right  turbocharger supplier.  This  system  can  evaluate  supplier  performance  more objectively  and  efficiently,  so  that  it  can  help  the  company  to improve  its  competitiveness  and  customer  satisfaction,  by considering  3  criteria,  namely  product  performance,  supplier, and service. As a result, Fencheng Xindongli Turbocharger Co., Ltd was selected as the best supplier. Kata kunci : AHP-MOORA Method, Decision Support System, Product Performance, Supplier Criteria, Turbocharger A b s t r a k Untuk melakukan sitasi  pada penelitian ini dengan format : Suwito, Meryna, and Evi Yuliawati. 2024. “Strategi Pemilihan Supplier Mesin Turbocharger Menggunakan Metode Analytical Hierarchy
Optimization  Method  By  Ratio . JURMATIS  (Jurnal  Manajemen Teknologi  Dan  Teknik  Industri) , 6 (1), 1–10.
Pemilihan supplier yang tepat merupakan faktor penting bagi PT. Central  Turbo  yang  saat  ini  menghadapi  masalah  terkait  sistem pemilihan supplier kurang tepat. Studi bertujuan mengembangkan sistem  pendukung  keputusan  untuk  pemilihan supplier mesin turbocharger .  Metode  yang  digunakan  adalah  AHP-MOORA untuk  mengukur  konsistensi  kriteria  dan  sub  kriteria  dalam menentukan  peringkat supplier tertinggi.  Prosedur  penelitian dimulai  dengan  pembuatan  struktur  hirarki,  dilanjutkan  dengan pembuatan  matriks  AHP  untuk  menetapkan  bobot  kriteria, perhitungan konsistensi indeks dan rasio, normalisasi matriks, dan penentuan  Yi  /  nilai  preferensi  pada  analisa  MOORA.  Sistem pendukung  keputusan  yang  dikembangkan  dapat  membantu  PT. Central Turbo dalam memilih supplier mesin turbocharger yang tepat. Sistem ini dapat mengevaluasi kinerja supplier secara lebih objektif dan efisien, sehingga dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan  daya  saing  dan  kepuasan  pelanggan,  dengan mempertimbangkan 3 kriteria, yaitu kinerja produk, supplier , dan layanan.  Hasilnya,  Fencheng  Xindongli Turbocharger Co.,  Ltd terpilih sebagai supplier terbaik.
Tersedia secara online di http://ojs.unik-kediri.ac.id/index.php/jurmatis/index

## JURMATIS
Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Industri

## 1. Pendahuluan
Pemilihan supplier yang  tepat  mempengaruhi  kesuksesan  logistik,  daya  saing,  dan kepuasan konsumen [1] [2]. Ini menjadi tantangan yang melibatkan kriteria, seperti harga, kualitas,  pengiriman,  riwayat  kinerja,  garansi,  fasilitas  produksi,  kemampuan  teknis,  dan letak  geografi  [3][4].  Pemilihan supplier menjadi  tantangan  tersendiri  bagi  pengambil keputusan  karena  menjadi  kompleks  dengan  munculnya  banyak  kriteria  yang  menjadi pertimbangan  [5][6]. Dengan  pemilihan  yang  tepat,  peluang  membangun  hubungan  yang baik  dengan supplier akan  meningkat  [7][8].  Hubungan  yang  baik  dapat  membantu perusahaan untuk mendapatkan harga yang lebih kompetitif, kualitas yang lebih tinggi, dan layanan yang lebih memuaskan [9].
PT.  Central  Turbo  menyediakan turbocharger dan  layanan  perawatan  mesin  diesel kapal. Turbocharger meningkatkan tenaga atau efisiensi mesin dengan menambah udara ke ruang  bakar  [10],  dengan  tujuan  memberikan  performa  lebih  baik  dalam  peningkatan tekanan  dan  temperatur  pembakaran  yang  tinggi  [11],  dengan  mayoritas supplier berasal dari  negeri  China  [12].  Dalam  penentuan supplier yang  tepat,  perusahaan  harus  dapat mempertimbangkan  beberapa  faktor  penting  seperti  harga,  kualitas,  pengiriman, pengemasan,  garansi  dan  kebijakan  klaim  [13].  Ditemukan  permasalahan  6  bulan  ini terdapat  kesulitan  penentuan supplier karena  tidak  berkembangnya  sistem  pendukung keputusan, karena minimnya kriteria dan metode analisa umumnya kualitas produk, harga, ketepatan  waktu  pengiriman,  dan  layanan  pelanggan.  Namun,  kriteria-kriteria  tersebut belum dapat sepenuhnya menggambarkan kebutuhan perusahaan manufaktur.
Penelitian  sebelumnya  telah  dilakukan  dengan  menggunakan  AHP  –  MOORA. “ Selection  of  Material  Handling  Equipment  using  the  AHP  and  MOORA ”,  penelitian  ini menghasilkan  kesimpulan  bahwa  penerapan  AHP  dan  MOORA  efektif  digunakan  untuk menentukan  alternatif  material  handling  equipment  terbaik  dalam  sektor  industri [14] . “Implementasi Metode AHP Dan MOORA Untuk Pemeringkatan E-marketplace Indonesia Tahun 2020 Kuartal Kedua”. Penelitian ini memberikan rekomendasi e-marketplace terbaik kepada pelaku usaha [15]. Berikutnya penelitian mengenai “ Integration of AHP-MOORA Algorithm in Green Supplier Selection in the Indonesia Textile Industry ”, hasilnya bahwa melalui  metode  AHP  –  MOORA  dapat  memberikan  rekomendasi  kriteria  yang  dapat digunakan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  pemilihan supplier ramah  lingkungan  di industri  tekstil  [16].  Pada  penelitian  ini  metode  AHP  –  MOORA  akan  digunakan  dalam sistem  pendukung  keputusan  penentuan supplier terbaik,  metode  AHP  digunakan  untuk
menentukan bobot setiap kriteria dan sub kriteria yang lebih kompleks sedangkan metode MOORA untuk menentukan peringkat alternatif.
Oleh karena itu, pengembangan dengan metode AHP dan MOORA untuk menentukan supplier terpilih  berdasarkan  beberapa  parameter  yang  dipertimbangkan,  diantaranya product  performance,  supplier  criteria dan service  performance .  Dengan  metode  AHP-
MOORA,  diharapkan  sistem  pendukung  Keputusan  yang  sudah  ada  dapat  berkembang sehingga mampu mengevaluasi kinerja supplier berdasarkan kriteria dan sub kriteria serta memberikan hasil peringkat yang daoat digunakan sebagai salah satu bahan pertimbangan pengambilan keputusan pemilihan supplier mesin turbocharger bagi PT. Central Turbo.
Studi  ini  untuk  mengidentifikasi  kriteria-kriteria  penting  dalam  pemilihan supplier oleh  PT.  Central  Turbo  serta  mengetahui supplier terpilih  dari  sistem  perankingan menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam penerapan pada sistem pendukung keputusan sehingga lebih efisien dan efektif.
Studi ini menunjukkan bahwa metode AHP dan MOORA dapat mengevaluasi kinerja supplier berdasarkan kriteria dan sub kriteria dan menentukan supplier terpilih berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan, sehingga kemudahan bagi PT. Central Turbo dalam menerapkan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  pemilihan supplier .  Sistem  pendukung keputusan tersebut dapat membantu PT. Central Turbo dalam memilih supplier yang terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Desain Penelitian
Desain  kuantitatif  dipilih  dengan  dengan  kerangka  mencangkup:  (1) memanfaatkan  nilai  numerik  yang  diperoleh  dari  penilaian  responden,  (2) mengintegrasikan dua metode yaitu AHP dan MOORA untuk memilih supplier PT. Central  Turbo  untuk  mesin turbocharger ,  (3)  Kriteria  dan  sub  kriteria  pemilihan supplier mesin turbocharger diperoleh  melalui  penelusuran  studi  literatur,  dan kemudian divalidasi oleh pihak PT. Central Turbo.

## 2.2 Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  pimpinan  dan  seluruh  karyawan  di  PT. Central Turbo. Sedangkan untuk responden yang menjadi sampel pada penelitian ini adalah pihak perusahaan yang berkaitan dan terlibat langsung dalam pembelian mesin
turbocharger. Terdapat  3  orang  yang  terlibat  langsung  pada  pembelian  mesin turbocharger yaitu  Direktur, Purchasing  Manager dan  staf  bagian Purchasing .
dimana para responden tersebut merupakan karyawan PT. Central Turbo dengan masa kerja 6 tahun ke atas dan memiliki hubungan kemitraan dengan setiap supplier .

## 2.3 Instrumen Penelitian
Instrumen  dengan  teknik  wawancara  dilakukan  terhadap  responden  untuk memperoleh informasi terkait kriteria, permasalahan yang dihadapi dan data supplier . Kuesioner disusun berdasarkan informasi yang telah diperoleh, diantaranya data dan jumlah supplier ,    kriteria  dan  sub-kriteria  penting  bagi  perusahaan  menggunakan Expert Choice dengan kelebihan kemampuan olah data pada level dari struktur hirarkir dengan skala likert [17] [18].
Tabel 1. Definisi Operasional Variabel Variabel Kriteria Sub-kriteria Sumber Data Instrumen Pemilihan Supplier Product Performance [19] Product Price [20] 3 Responden (Direktur, Manager Purchasing , Staf Purchasing ) Kuesioner & Aplikasi Expert Choice Product Discount [21] Payment Menthod [22] Product Quality [23] Packaging Quality [7] Warranty [24] Supplier Criteria [7] Financial Status [23] Management [8] Quality Systems [23] Geographical Location [23] Capacity [25] Service Performance [7] Lead Time To Order [20] Technical Support [26] Professionalism [23]
Conflict / Problem Solving Capability [26]
Flexibility Capability
[26]
(Sumber: olah data, 2023)

## 2.4 Prosedur Penelitian
Tahapan  dalam  prosedur  penelitian  metode  AHP  –  MOORA  [27].  Struktur hirarki  dibuat  dari  permasalahan  yang  akan  diselesaikan,  dimana  diawali  dengan tujuan ( goal ), kemudian dilanjutkan dengan kriteria dan sub-kriteria, dan bagian akhir diisi  dengan  alternatif.  Menciptakan  matriks  AHP  melalui  perbandingan  kriteria berpasangan untuk  menetapkan bobot kriteria.  Menentukan  perhitungan  konsistensi
indeks dan rasio, dengan pernyataan jika CI =0 dinyatakan telah konsisten. CR < 0,1, maka  hierarki  cukup  konsisten  dan  CR  >  0,1,  maka  hierarki  sangat  tidak  konsisten [28].  Mendesain  normalisasi  matriks,  kemudian  menentukan  Yi  /  nilai  preferensi melalui perhitungan pengurangan nilai maximum dan minimum akan didapatkan hasil perangkingan alternatif dengan pengurutan berdasarkan nilai terbesar ke nilai terkecil.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. AHP
Identifikasi  kriteria  dan  sub  kriteria  yang  dibutuhkan  untuk  proses  pemilihan supplier (tabel  1).  Adapun  untuk  alternatif supplier yang  dipilih  oleh  PT.  Central Turbo berjumlah 4 perusahaan dan berikut adalah daftar supplier (tabel 2).
Tabel 2. Daftar Penyuplai Kode Nama Supplier A1 Jrone Turbocharger System A2 Fencheng Xindongli Turbocharger Co., Ltd A3 Qingdao Saywell Auto Parts Co., Ltd A4 Changzhou E&E Turbo Power Co., Ltd (Sumber: Olah data, 2023)
Penentuan kriteria dan sub-kriteria serta supplier selanjutnya adalah pemberian bobot  pada  hubungan  antara  kriteria  dengan  kriteria  dan  sub-kriteria  dengan  sub- kriteria. Dimana dalam prosesnya perhitungan menggunakan software expert choice yang dimulai dengan membandingkan secara berpasangan yang dimulai dari semua kriteria  dan  sub-kriteria  yang  telah  ditentukan  dengan  hasil  pembobotan  antar  sub kriteria dan bobot global.
Tabel 3. Pembobotan AHP No Kriteria Bobot Sub-Kriteria Bobot Sub- Kriteria Bobot Global 1 Product Performance (PP) 0,333 Product Price (PP1) 0,158 0,053 Product Discount (PP2) 0,135 0,045 Payment Menthod (PP3) 0,197 0,066 Product Quality (PP4) 0,231 0,077 Packaging Quality (PP5) 0,135 0,045 Warranty (PP6) 0,144 0,048 2 Supplier Criteria (SC) 0,333 Financial Status (SC1) 0,249 0,083 Management (SC2) 0,217 0,072 Quality Systems (SC3) 0,217 0,072 Geographical Location (SC4) 0,195 0,065 Capacity (SC5) 0,121 0,040 3 0,333 Lead Time To Order (SP1) 0,243 0,081 Technical Support (SP2) 0,157 0,052
*Corresponding author : merynaadi@gmail.com
Service Performance (SP) Professionalism (SP3) 0,189 0,063 Problem Solving Capability (SP4) 0,222 0,074 Flexibility Capability (SP5) 0,189 0,063
(Sumber: olah data, 2023)
Kritera  yang  dipertimbangkan  dalam  pemilihan supplier mesin turbocharger adalah PP, SC dan SP. Masing-masing kriteria memiliki kontribusi terhadap pemilihan supplier yang  sama  yaitu  sebesar  33,3%.  Pada  kriteria  PP  dapat  dilihat  bahwa  sub kriteria PP4 memiliki kontribusi terbesar yaitu sebesar 23,1%, kemudian pada kriteria SC  dapat  dilihat  bahwa  sub  kriteria  SC1  memiliki  kontribusi  terbesar  yaitu  24,9%, terakhir  untuk  kriteria  SP  dapat  dilihat  sub  kriteria  SP1  dengan  kontribusi  terbesar sebesar 24,3%.

## 3.2. MOORA
Pembuatan  matriks  keputusan  MOORA  berdasarkan  data  kuesioner,  dimana untuk  instrumen  penelitian  menggunakan  skala  likert  dengan  5  pilihan yaitu  sangat kurang baik  dengan  nilai 1,  kurang baik  dengan  nilai 2,  cukup dengan  nilai 3,  baik dengan  nilai  4  dan  sangat  baik  dengan  nilai  5.  Dan  berikut  adalah  tabel  matriks keputusan MOORA.
Tabel 4. Matriks Keputusan MOORA Alternatif Sub-Kriteria PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6 SC1 SC2 A1 4 3 5 4 5 3 5 5 A2 5 4 4 5 5 4 5 4 A3 4 3 4 4 4 4 4 4 A4 4 4 5 4 5 4 4 4 Alternatif Sub-Kriteria SC3 SC4 SC5 SP1 SP2 SP3 SP4 SP5 A1 5 4 4 4 4 4 4 4 A2 4 3 5 3 4 4 4 4 A3 3 4 4 4 4 4 4 4 A4 4 4 4 4 4 4 4 4
(Sumber: olah data, 2023)
Nilai bobot yang telah diberikan oleh masing-masing responden untuk setiap alternatif untuk selanjutnya diolah dalam sistem pengambilan keputusan (Tabel 4).
Tabel 5. Matriks Normalisasi MOORA Alternatif Sub-Kriteria PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6 SC1 SC2 A1 0,468 0,424 0,552 0,468 0,524 0,397 0,552 0,585 A2 0,585 0,566 0,442 0,585 0,524 0,530 0,552 0,468 A3 0,468 0,424 0,442 0,468 0,419 0,530 0,442 0,468
*Corresponding author : merynaadi@gmail.com
A4 0,468 0,566 0,552 0,468 0,542 0,530 0,422 0,468 MIN MAX MAX MAX

## MAX
MAX  MAX MAX Alternatif Sub-Kriteria SC3 SC4 SC5 SP1 SP2 SP3 SP4 SP5 A1 0,615 0,530 0,468 0,530 0,500 0,500 0,500 0,500 A2 0,492 0,397 0,585 0,397 0,500 0,500 0,500 0,500 A3 0,369 0,530 0,468 0,530 0,500 0,500 0,500 0,500 A4 0,492 0,530 0,468 0,530 0,500 0,500 0,500 0,500 MAX MIN MAX MIN

## MAX  MAX  MAX
MAX
(Sumber: olah data, 2023)
Tabel 6. Nilai Yi Alternatif Maximum (PP2+PP3+PP4+PP5+PP6+SC1+ SC2+SC3+SC5+SP2+SP3+SP4+ SP5) Minimum (PP1+SC4+SP1) Yi (Max – Min) A1 0,411 0,102 0,309 A2 0,413 0,089 0,324 A3 0,370 0,102 0,268 A4 0,398 0,102 0,295 (Sumber: olah data, 2023) Tabel 7. Ranking Alternatif Kode Alternatif Nama Alternatif Nilai Yi Rangking A2 Fencheng Xindongli Turbocharger Co., Ltd 0,324 1 A1 Jrone Turbocharger System 0,309 2 A4 Changzhou E&E Turbo Power Co., Ltd 0,295 3 A3 Qingdao Saywell Auto Parts Co., Ltd 0,268 4 (Sumber: olah data, 2023)
Nilai  Yi  untuk  masing-masing  alternatif.  Nilai  Yi  akan  menjadi  dasar perangkingan  dari  nilai  terbesar  ke  nilai  terkecil,  dimana supplier yang  memiliki nilai  Yi  terbesar  akan  menjadi  alternatif  terbaik.  Berdasarkan  hasil  perangkingan maka alternatif A2 yaitu  Fencheng Xindongli Turbocharger Co., Ltd (A2) memiliki nilai  Yi  tertinggi  yaitu  sebesar  32,4%,  dan  berhak  dipilih  oleh  perusahaan  untuk menyuplai kebutuhan akan mesin turbocharger .

## 4. Kesimpulan
Capaian mengidentifikasi kriteria-kriteria penting dalam pemilihan supplier oleh PT. Central  Turbo  serta  mengetahui supplier terpilih  dari  sistem  perangkingan  menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan bobot masing-masing 33,3%. Kriteria " Product  Performance "  terdiri  dari  6  sub-kriteria  seperti  harga,  diskon,  dan  garansi,
sementara " Supplier Criteria " dan "Service Performance" masing-masing memiliki 5 sub-
kriteria  seperti  manajemen, lead  time ,  dan  dukungan  teknis.  Bobot  tiap  sub-kriteria  juga ditentukan, seperti harga produk berbobot 0,053 dan manajemen supplier berbobot 0,083, sehingga  menghasilkan  bobot  global  untuk  setiap  kriteria  dan  sub-kriteria  dan Multi- Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis (MOORA)  dengan  alternatif  A2, Fencheng Xindongli Turbocharger Co., Ltd, memiliki nilai Yi tertinggi, yaitu 0,324. Nilai Yi ini diperoleh dari selisih antara nilai maksimum (0,413) dan minimum (0,089) dari skor kinerja  alternatif  A2.  Nilai  Yi  yang  tinggi  menunjukkan  bahwa  alternatif  A2  memiliki kinerja  yang  lebih  baik  dibandingkan  alternatif  lainnya.  Oleh  karena  itu,  alternatif  A2 terpilih sebagai supplier mesin turbocharger terbaik bagi PT. Central Turbo.
Metode  AHP  dan  MOORA  dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi  kinerja supplier berdasarkan kriteria dan sub kriteria dan menentukan supplier terpilih berdasarkan kriteria- kriteria yang telah ditetapkan.

## Daftar Pustaka
[1] D.  Rivaldi,  F.  Pulansari,  and  A.  P.  Kartika,  “ANALISIS  PEMILIHAN SUPPLIER
BAUT  MENGGUNAKAN  METODE  AHP-TOPSIS  PT.  STECHOQ  ROBOTIKA INDONESIA,” 2022.
[2] J.  H.  Peneliti et  al. ,  “Studi  Kelayakan  Pemilihan Supplier Perlengkapan  Dan  ATK Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” 2019. [Online]. Available: http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
[3] H.  Abdul  Zubar  and  P.  Parthiban,  “Analysis  of supplier selection  methods  through conceptual module and empirical study,” International Journal of Logistics Systems and Management , vol. 18, no. 1, pp. 72–99, 2014, doi: 10.1504/IJLSM.2014.062122.
[4] D. Rimantho, B. Cahyadi, and F. Teknik, “Pemilihan Supplier Rubber  Parts  Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Di PT.XYZ.”
[5] D.  Novianti,  T.  Lasalewo,  and  I.  H.  Lahay,  “Pengukuran  Kinerja Supplier Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) di PT. Harvest Gorontalo Indonesia,” Jambura Industrial Review , vol. 1, no. 2, Nov. 2021.
[6] W.  Latuny,  D.  B.  Paillin,  and  S.  Yaniah,  “Kombinasi  Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan  Data  Envelopment  Analysis  (DEA)  untuk  Pemilihan Supplier Pada  UD. Jepara Putra Mebel,” Performa: Media Ilmiah Teknik Industri , vol. 19, no. 2, Oct. 2020, doi: 10.20961/performa.19.2.46324.
[7] Z. M. Mangka, Suparno, and E. Widodo, “A Model of Supplier Selection Under Vendor Managed  Inventory  Contract,”  in The  6th  International  Seminar  on  Science  and Technology  (ISST) ,  Surabaya:  Institut  Teknologi  Sepuluh  Nopember,  Jul.  2020,  pp. 418–425.
[8] H. Taherdoost and A. Brard, “Analyzing the Process of Supplier Selection Criteria and Methods,”  in Procedia  Manufacturing  -  The  12th  International  Conference Interdisciplinarity in Engineering , 2019, pp. 1024–1034.
[9] O. Pal, A. K. Gupta, and R. K. Garg, “ Supplier Selection Criteria and Methods in Supply Chains :  A  Review,” World  Academy  of  Science,  Engineering  and  Technology International Journal of Economics and Management Engineering , vol. 7, no. 10, pp. 2667–2673, 2013.
[10] F. Prevost, Y. Le Moual, A. Maiboom, X. Tauxia, T. Payet-Burin, and O. Davodet, “An analytical  user-friendly  methodology  to  transform  compressor  and  turbine supplier characterization maps dedicated to 1D engine simulation : Modelling of turbocharger heat transfer and friction losses,” Appl Therm Eng , vol. 221, Feb. 2023.
[11] P. Novotny, P. Kudlacek, and J. Vacula, “Explanation of the mechanisms of unsteady gas  flow  through  the turbocharger seal  system,  including  thermal  and  structural interations,” Propulsion and Powe Research , vol. 12, no. 2, pp. 180–198, Jun. 2023.
[12] H. Pourrahmani and J. Van Herle, “Performance evaluation and the implementation of the turbocharger ,  fuel  cell,  and  battery  in  Unmanned  Aerial  Vehicles  (UAVs),” Sustainable Energy Technologies and Assessments , vol. 57, Jun. 2023.
[13] A.  Hendrawan  and  A.  J.  Nugroho,  “PENGARUH TURBOCHARGER TERHADAP DAYA MESIN IN INDUK KN. PRAJAPATI,” 2020.
[14] S. I. Satoglu and I. Turkekul, “Selection of Material Handling Equipment using the AHP and MOORA,” Jurnal Teknik Industri , vol. 22, no. 1, pp. 113–124, Feb. 2021.
[15] E.  Yunianto,  A.  P.  Wibowo,  T.  Informatika,  and  W.  Pratama,  “IMPLEMENTASI METODE  AHP  DAN  MOORA  UNTUK  PEMERINGKATAN  EMARKETPLACE INDONESIA TAHUN 2020 KUARTAL KEDUA,” vol. 6, no. 1, 2021.
[16] D. M. Utama, M. S. Asrofi, and I. Amallynda, “Integration of AHP-MOORA Algorithm in Green Supplier Selection in the Indonesian Textile Industry,” in Journal of Physics: Conference  Series ,  IOP  Publishing  Ltd,  Jun.  2021.  doi:  10.1088/1742- 6596/1933/1/012058.
[17] W. Prima Mustika, S. Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri Jl Kramat  Raya  No,  and  J.  Pusat,  “Analitycal  Hierarchy  Process  Untuk  Menganalisa Faktor  Pemilihan  Web  Browser  Pada  Desktop,”  2018.  [Online].  Available: http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
[18] Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: CV. Alfabeta, 2011.
[19] R.  E.  Gergin,  I.  Peker,  and  A.  C.  G.  Kisa,  “ SUPPLIER SELECTION  BY INTEGRATED  IFDEMATEL-IFTOPSIS  METHOD :  A  CASE  STUDY  OF AUTOMOTIVE  SUPPLY  INDUSTRY,” Decision  Making :  Applications  in Management and Engineering , vol. 5, no. 1, pp. 169–193, 2022.
[20] S.-C. Ting and D. I. Cho, “An integrated approach for supplier selection and purchasing decisions,” Supply Chain Management : An International Journal , vol. 13, no. 2, pp. 116–127, 2008.
[21] F.  De  Felice,  H.  M.  Deldoost,  M.  Faizollahi,  and  A.  Petrillo,  “Performance Measurement Model for the Supplier Selection Based on AHP,” International Journal of Engineering Business Management , 2015.
[22] R.  S.  Wahyuni,  P.  R.  Julianda,  and  D.  Wilianti,  “ SUPPLIER SELECTION  USING FUZZY  ANALYTIC  NETWORK  PROCESS  (FANP)  AT  PT  PUTRA  GUNUNG
KIDUL,”  in 1  st  International  Conference  on  Industrial  and  Manufacturing Engineering , IOP Conf. Series : Materials Science and Engineering, 2019, pp. 1–8.
[23] W. Thanaraksakul and B. Phruksaphanrat, “ Supplier Evaluation Framework Based on Balanced Scorecard with Integrated Corporate Social Responsibility Perspective,” in Proceedings  of  the  International  MultiConference  of  Engineers  and  Computer Scientists , Hong Kong, Mar. 2009.
[24] L.  M.  Siregar  and  Suparno,  “Selecting  The  Best Supplier in  Procurement  Section (Goods Spot Purchase) - Departement SCM With Analytical Hierarchy Process (AHP) Method,”  in The  6th  International  Seminar  on  Science  and  Technology  (ISST) , Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Jul. 2020.
[25] A.  Forghani,  S.  J.  Sadjadi,  and  B.  F.  Moghadam,  “A supplier selection  model  in pharmaceutical supply chain using PCA, Z-TOPSIS and MILP: A case study,” PLoS One , vol. 13, no. 8, Aug. 2018, doi: 10.1371/journal.pone.0201604.
[26] K.-L.  Chen,  C.-C.  Yeh,  and  J.-C.  Huang,  “ SUPPLIER SELECTION  USING  A HYBRID  MODEL  FOR  3C  INDUSTRY,” Journal  of  Business  Economics  and Management , vol. 15, no. 4, pp. 631–645, 2014.
[27] S.  Nastiti  and  F.  Tinus  Waruwu,  “Kombinasi  Metode  AHP  Dan  MOORA  Dalam Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Guru Bimbingan Konseling (Studi Kasus : Smk Negeri 1 Lima Puluh),” Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) , vol. 5, no. 1, 2021, doi: 10.30865/komik.v5i1.3664.
[28] F. Agustina, A. T. Sumpala, and A. Arysespajayadi, “SPK Pemilihan Jurusan Siswa Baru Menggunakan Metode AHP dan MOORA Pada SMKN 1 Kolaka,” Jurnal Sains dan Informatika , vol. 7, no. 1, pp. 87–96, Jul. 2021, doi: 10.34128/jsi.v7i1.292.