## NILAI EKONOMI TRANSPORTASI UMUM BAGI MASYARAKAT PERKOTAAN

## ECONOMIC VALUE OF PUBLIC TRANSPORTATION FOR URBAN COMMUNITIES
Sulistya Rini Pratiwi 1 , Meylin Rahmawati 2 , Yohanna Thresia Nainggolan 3 ,
M.Tharmizi Junaid 3 , Aan Digita Malik 3
1 Jurusan Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi Universitas Borneo Tarakan
2 Jurusan Manajemen, Fakultas Ekonomi Universitas Borneo Tarakan
3 Jurusan Akuntansi, Fakultas Ekonomi Universitas Borneo Tarakan
sr.pratiwi@borneo.ac.id
__________________________________________________________________
Abstrak :  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menganalisis  nilai  kemampuan membayar  (Ability  To  Pay/  ATP)  dan  kesedian  membayar  (Willingness  To Pay/WTP)  masyarakat  dalam  hal  ini  pengguna  untuk  membayar  jasa  layanan angkutan  umum,  dengan  menggunakan  contingent  valuation  method.  Dan mengidentifikasi variable yang berpengaruh terhadap ATP, WTP dan Pendapatan penyedia  angkutan  umum,  menggunakan  ordinary  least  square  method.  Hasil menunjukkan  WTP  atau  tingkat  kemauan  membayar  rata-rata  tertinggi  adalah responden  yang  mempunyai  jenis  pekerjaan  PNS/TNI/POLRI,  yaitu  Rp.6.834,-. Selain itu juga memiliki wtp rata-rata yang lebih tinggi (Rp.6.834,-) daripada wtp total  (Rp.  5.540,39).  Sedangkan  nilai  wtp  terendah  ada  pada  responden  yang memiliki jenis pekerjaan sebagai pelajar/mahasiswa, yaitu Rp.4.250,-. Sedangkan ATP  atau  tingkat  kemampuan  membayar  rata-rata  tertinggi  adalah  responden yang  telah  pensiun,  yaitu  Rp.5.834,-.  Dan  yang  paling  rendah  adalah  Rp.2.262,- ada  pada  responden  yang  memiliki  jenis  pekerjaan  sebagai  wiraswasta. Pendapatan  (INC)  berpengaruh  positif  tetapi  tidak  signifikan  terhadap  WTP, sedangkan  Biaya  Transportasi  (COST)  untuk  angkutan  umum  berpengaruh negative  signifikan  terhadap  WTP.  Untuk  model  ATP,  Pendapatan  dan  Biaya Transportasi  berpengaruh  positif  tidak  signifikan.  Banyaknya  penumpang  dan jumlah  jam  kerja  pengemudi  berpengaruh  positif  terhadap  tingkat  pendapatan pengemudi.  Namun  hanya  jumlah  jam  kerja  yang  signifikan,  sedangkan  jumlah penumpang tidak signifikan.
Kata kunci : ATP, WTP, Transportasi Darat, Pelayanan Publik
Abstract : The purpose of this study was to analyze the value of the ability to pay (ATP) and willingness to pay (WTP) of the community, in this case the user to pay for public transport services, using the contingent valuation method. And identify variables  that  affect  ATP,  WTP  and  income  of  public  transport  providers,  using the ordinary least square method. The results showed that the highest WTP or the level  of  willingness  to  pay  is  the  respondent  who  has  a  civil  servant/TNI/POLRI type  of  work,  namely  Rp.6,834  Besides  that,  it  also  has  a  higher  average  WTP (Rp.6,834,-)than the total  WTP (Rp.5,540.39). Meanwhile, the lowest  WTP value was  in  the  respondent  who  has  a  type  of  work  as  a  student,  namely  Rp.4,250,-. Meanwhile,  the  highest  average  ATP  or  ability  to  pay  is  respondents  who  have retired,  namely  Rp.5,834-.  And  the  lowest  was  Rp.2,262,-  is  the  respondent  who has  the  type  of  work  as  an  entrepreneur.  Income  (INC)  has  a  positive  but insignificant  effect  on  PAPs,  while  Transportation  Costs  (COST)  for  public transportation  have  a  significant  negative  effect  on  PAPs.  For  the  ATP  model, Transportation  Revenue  and  Cost  has  a  positive  and  insignificant  effect.  The number  of  passengers  and  the  number  of  hours  the  driver  works  has  a  positive effect  on  the  income  level  of  the  driver.  However,  only  the  number  of  hours worked is significant, while the number of passengers is not significant.
Keywords: ATP, WTP, Land Transportation, Public service

## PENDAHULUAN
Transportasi  merupakan  suatu proses perpindahan suatu barang atau orang (penumpang) dari suatu tempat ke tempat lain. Dengan berpindahnya manusia  dari  satu  tempat  ke  tempat lain  melalui  pengangkutan  maka produktifitasnya akan bertambah tinggi.  Karena  memperoleh  nilai tambah, maka pemilik barang maupun manusia (penumpang) bersedia    memberikan  balas  jasa. Balas  jasa  sering  disebut  ongkos (tarif). Keputusan  Pemerintah  untuk menaikkan harga bahan bakar minyak  (BBM)  secara  langsung (tahap  pertama)  menambah  beban biaya  operasi  kendaraan  angkutan kota.  Pada  tahap  kedua,  biaya  ini akan meningkat lagi dengan terjadinya peningkatan harga komponen dan sukucadang
kendaraan  bermotor.  Di  sisi  lain, tariff angkutan kota masih ditetapkan oleh  Pemerintah  dan  diupayakan untuk  tidak  naik  dalam  rangka memberikan  pelayanan  transportasi yang murah kepada masyarakat luas.
Dampak kenaikan minyak dunia yang mengakibatkan pemerintah mengurangi subsidi untuk minyak dalam negeri sehingga harus  dinaikkannya  harga  bahan bakar  minyak  (BBM).  Akibatnya
secara langsung berdampak terhadap dinaikkan tarif angkutan kota. Dalam membuat  kebijaksanaan  tentang tarif ini pemerintah selalu memperhatikan kepentingan  kedua  belah  pihak  yang berkaitan  dengan  angkutan  kota  ini, pihak  pertama  yaitu  para  pengusaha sebagai pemilik dan pemegang kuasa terhadap  kendaraan  dan  para  supir sebagai  pemberi  jasa  yang  akan menerima pembayaran sesuai dengan tarif  yang  berlaku  dan  pihak  kedua adalah masyarakat sebagai pengguna jasa  yang  akan  membayar  ongkos. Jika salah satu pihak merasa dirugikan,  maka  proses  pelaksanaan kegiatan transportasi akan terganggu. Hal  ini  terlihat  adanya  aksi  mogok dari  para  supir  angkutan  kota  akibat penetapan  tarif  yang  tidak  sesuai atau merugikan para supir.
Sebagaimana di kota-kota lainnya, Kota Tarakan juga memiliki sistem  trayek  angkutan.  Trayek angkutan  adalah  lintasan  kendaraan kota  atau  rute  untuk  pelayanan  jasa angkutan  orang  dengan  mobil  yang mempunyai asal dan tujuan perjalanan  tetap,  lintasan  tetap  dan jadwal tetap maupun tidak berjadwal. Di  sisi  lain,  transportasi  kota mempunyai  permasalahan  yang  lain. Rendahnya  tingkat  pelayanan  yang diberikan oleh penyelenggara angkutan  kota,  maka  pengguna  jasa yang  mempunyai  pilihan,  berpindah ke kendaraan  pribadi. Sehingga  ketersediaan  lebih besar
dibandingkan
dengan
permintaan, menyebabkan pendapatan  dari  sektor  jasa  ini menurun dan tidak sebanding dengan biaya  operasional  kendaraan  (BOK), yang berdampak pada makin turunnya tingkat pelayanan angkutan kota jalan.
Pada  akhirnya  secara  makro menyebabkan  biaya  ekonomi  tinggi akibat kemacetan, kecelakaan hingga kesehatan/lingkungan. Dalam pengembangan  angkutan  kota  perlu diketahui besaran tingkat kemampuan  membayar  (ability  to pay  (ATP))  dan  kemauan  membayar (willingness  to  pay  (WTP)).  Dengan diketahuinya besaran tingkat kemampuan  membayar  ATP/WTP dapat  digunakan  untuk  menetapkan besaran  tarif  layanan  angkutan  kota di  Kota  Tarakan.  Mendasari  hal tersebut maka perlu dilakukan kegiatan Studi ATP/WTP Masyarakat Pengguna Angkutan Kota dan Pendapatan Supir Angkutan  Kota  di  Kota  Tarakan. Hasil kajian dapat menjadi pertimbangan  dalam  pengembangan dan perencanaan
transportasi wilayah  di  Kota  Tarakan  khususnya dalam  menetapkan  tarif  angkutan kota.

## TINJAUAN PUSTAKA
Menurut Raharjo (2010) adalah kegiatan  pemindahan  barang  dan manusia  dari  tempat  asal  ke  tempat tujuan, transportasi untuk
memudahkan manusia dalam melakukan aktivitas sehari-hari. Sedangkan Angkutan Kota sendiri mempunyai arti, yaitu pemindahan  orang  atau  barang  dari satu  tempat  ke  tempat  lain  dengan menggunakan kendaraan yang disediakan  untuk  dipergunakan  oleh kota dengan dipungut bayaran (Dishubdarat, 2012). Dampak negatif yang  mungkin  dapat  terjadi  dengan adanya transportasi yaitu, (Kamaludin, 2003): 1. Bahaya  atas  kehancuran  umat
manusia
2. Hilangnya  sifat-sifat  individual dan kelompok masyarakat
3. Frekuensi dan intensitas kecelakaan  yang  relatif  lebih tinggi 4. Makin  meningkatnya  urbanisasi, kepadatan dan konsentrasi penduduk.
5. Hilang atau tersingkirnya industri kerajinan rumah tangga.
Dalam  hal  ini  hubungan  transportasi khususnya  transportasi  jalan  raya, menjalankan fungsinya sebagai unsur penting yang melayani kegiatan-  kegiatan  yang  sudah  atau sedang  berjalan  atau  the  servicing finction dan sebagai unsur penggerak penting  dalam  proses  pembangunan atau the promoting function (Kamaluddin, 2003). Transportasi  dapat  diklasifikasikan menurut macam, atau jenisnya
(mode  of  transportasion)  yang  lebih lanjut dapat
ditinjau  dari  segi  barang  yang diangkut,  dari  daerah  geografis transportasi  ini  berlangsung  dan  dari sudut  teknis  serta  alat  angkutnya, (Kamaluddin 2003);
1. Dari segi barang yang diangkut Dari  segi  barang  yang  diangkut, transportasi dapat diklasifikasikan atas : a. Angkutan Penumpang
(passengger)
b. Angkutan Barang (goods)
c. Angkutan Pos (mail).
2. Dari Sudut Geografis Jika  dilihat  dari  sudut  geografis, Transportasi dapat dibagi sebagai
berikut :
a. Antar pulau, misal dari
Sumatra ke Jawa
b. Angkutan  antar  kota  :  dari Padang ke Bukit Tinggi
c. Angkutan  antar  daerah  :  dari Sumatra ke Riau.
3. Dari  sudut  teknis  dan  alat pengankutannya  jalan  raya  atau higway  Transportasion  (Road Transportasion) seperti pengangkutan dengan menggunakan  truk,  bis dan sedan. a. Pengangkutan Rel (Rall Transportasion) yaitu angkutan kereta api, trem dan sebagainya. Pengangkuatn jalan  raya  dan  pengangkutan rel  kadang-kadang  keduanya digabung  dalam  golongan yang  disebut  Rail  and  Road
Transportasion atau land
Transportasion  (transportasi darat). b. Pengangkutan
Udara (transportation by air transportation) yaitu angkutan dengan menggunakan kapal terbang. Adapun golongan pemakai jasa angkutan  terbesar  dalam  masyarakat terdiri dari : 1. Perusahaan  Industri,  Perusahaan Perdagangan, dan lain
sebagainnya.
2. Pemakaian  Jasa  angkutan  dalam masyarakat Kota.
3. Pemakaian jasa dari pihak pemerintah (Goverment demand). Dalam rangka pemanfaatan jasa- jasa angkutan  agar  diusahakan  secara efesiensi  dan memberikan pelayanan yang dioptimalkan kepada masyarakat pengguna jasa transportasi. Menurut Nasution (2008)  bahwa  transportasi  sebagai kegiatan  pemindahan  barang  dan manusia  dari  tempat  asal  ke  tempat tujuan,  dalam  proses  ini  terdapat unsur-  unsur  berikut  (1)  adanya muatan yang diangkut, (2) terdapatnya kendaraan sebagai sarana angkutannya, (3) adanya jalan yang  dapat  dilaluinya  dan  (4) tersedianya terminal asal dan terminal  tujuan,  serta  (5)  sumber daya  manusia  dan  organisasi  atau manajemen yang menggerakkan kegiatan transportasi tersebut. Fungsi transportasi adalah untuk  mengangkut  penumpang  dan
barang  dari  suatu  tempat  ke  tempat lain.
Kebutuhan akan angkutan penumpang  tergantung  fungsi  bagi kegunaan  seseorang  (personal  place utility). Seseorang dapat mengadakan perjalanan untuk kebutuhan pribadi atau untuk keperluan usaha (Salim, 2004). Transportasi merupakan kegiatan  jasa  pelayanan  (service activities). Jasa transportasi diperlukan untuk membantu kegiatan sektor-sektor  lain  (sektor  pertanian, sektor perindustrian, sektor
pertambangan,  sektor  perdagangan, sektor  konstruksi,  sektor  keuangan, sektor  pemerintahan,  transmigrasi,
pertahanan-keamanan  dan  ainnya) untuk mengangkut barang dan manusia dalam kegiatan pada masing-masing  sektor  tersebut.  Oleh karena itu jasa transportasi dikatakan derived  demand  atau  permintaan yang  diderivasi  atau  turunan,  artinya permintaan jasa transportasi bertambah  karena  diperlukan  untuk melayani  berbagai  kegiatan ekonomi dan pembangunan yang meningkat.
Bertambahnya  permintaan  jasa transportasi  adalah  berasal  dari bertambahnya  kegiatan  sektor-sektor lain.  Sesuai  sifatnya  sebagai  derived demand  maka  perencanaan  sektor transportasi selalu mengandung ketidakpastian Menurut Siregar,
(dalam Adisasmita, 2010).
Tarif angkutan merupakan biaya  yang  harus  dibayar  oleh pengguna jasa angkutan atas fasilitas
yang  diterima  sesuai  dengan  harga yang dikeluarkan oleh operator  yang menyediakan jasa angkutan tersebut.
Menurut  undang-  undang  Lalu Lintas dan angkutan Jalan penetapan tarif angkutan kota harus  melibatkan tiga pihak, yaitu: 1. Pengelola  jasa  angkutan  kota sebagai pihak yang mengharapkan tarif dapat seimbang  dengan  jasa  pelayanan yang diberikan. 2. Pengguna  jasa  angkutan  kota sebagai pihak yang mengeluarkan  biaya  setiap  kali menggunakan  angkutan  kota, dengan harapan memperoleh layanan yang baik dan nyaman.
3. Pemerintah  sebagai  pihak  yang menentukan  tarif  resmi  dan sebagai regulator yang menyeimbangkan kepentingan masyarakat  pengguna  dengan pengelola, tanpa mengesampingkan pendapatan asli daerah dari sektor transportasi. Menurut  Adisasmita  (2010), dasar yang digunakan untuk menentukan  tarif  jasa  angkutan untuk  transportasi  didasarkan  salah satu dari dua cara berikut ini:
1. Sistem  pembentukan  tarif  atas dasar  nilai  jasa  transportasi (value of service pricing) dengan sistem  ini  tarif  didasarkan  atas nilai yang dapat cenderung menentukan  tarif  yang  tertinggi) dan  yang  kedua  mengikuti  dasar cost  of  service  pricing  (yang
cenderung menentukan tarif pada tingkat yang terendah).
2. Selain  dari  pada  itu  terdapat penentuan tarif charging what the traffic  will  bear  (di  mana  tarif yang  ditentukan  akan  berada  di antara  kedua  titik  yang  terendah dan  tertinggi  tersebut).  Untuk  itu dasar  tarif  ini  berusaha  dapat menutupi  seluruh  biaya  variabel sebanyak  mungkin  dan  bagian dari biaya tetap (fixed cost).
Dalam perumusan tarif angkutan  kota  perkotaan  disamping memperhatikan biaya operasi kendaraan juga harus memperhatikan daya beli atau kemampuan membayar dari pengguna jasa tersebut, dimana kemampuan tersebut merupakan kemauan berdasarkan persepsi pengguna (willingness  to  pay).  Menurut  Fauzi (2004),  nilai  ekonomi  didefinisikan sebagai pengukuran jumlah maksimum seseorang ingin mengorbankan barang dan jasa untuk memperoleh barang dan  jasa lainnya ini biasa disebut keinginan membayar  (willingness  to  pay) seseorang  terhadap  barang  dan  jasa yang telah digunakannnya.
Willingness  To  Pay  (WTP) adalah  kesediaan  pengguna  untuk mengeluarkan imbalan atas jasa yang diperolehnya. Pendekatan yang dilakukan dalam analisis WTP didasrkan  pada  persepsi  pengguna tarif  dari  jasa  pelayanan  angkutan kota  tersebut.  Dalam  permasalahan transportasi  WTP  dipengaruhi  oleh
beberapa  faktor,  diantaranya  adalah (Fauzi, 2004):
1. Produk yang ditawarkan/disediakan oleh operator jasa pelayanan transportasi; Kualitas dan kuantitas pelayanan yang disediakan; 2. Utilitas pengguna terhadap angkutan kota tersebut;
3. Perilaku pengguna. Barang publik menurut Mangkoesoebroto (2001), tidak semua  barang  dan  jasa  yang  ada dapat  disediakan  oleh  sektor  swasta.
Barang  dan  jasa  yang  tidak  dapat disediakan  oleh  sistem  pasar  ini disebut  barang  publik,  yaitu  barang yang  tidak  dapat  disediakan  melalui transaksi antara penjual dan pembeli.
Barang  swasta  adalah  barang yang dapat disediakan melalui sistem pasar,  yaitu  melalui  transaksi  antara penjual dan pembeli. Adanya barang yang  tidak  dapat  disediakan  melalui sistem  pasar  ini  disebabkan  karena adanya kegagalan sistem pasar (market failure).
Sistem pasar tidak dapat menyediakan  barang/jasa  tertentu oleh  karena  manfaat  dari  adanya barang/jasa  tersebut  tidak  hanya dirasakan  secara  pribadi  akan  tetapi dirasakan oleh orang banyak. Contoh dari  barang/jasa  yang  tidak    dapat disediakan  melalui  system  pasar, misalnya  saja  jalan,  pembersihan udara,  listrik  dari  PLN,  kehakiman, pekerjaan kota, dll.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kota Tarakan,  dengan  menggunakan  data primer  dan  data  sekunder.  Sampel yang digunakan didapatkan menggunakan  kuesioner.  Sampel dalam  penelitian  ini  menggunakan beberapa kriteria  yaitu:  a). pengguna angkutan kota, b). pengemudi angkutan kota. Sampel yang digunakan sebanyak 149  orang,  100 pengguna dan 49 pengemudi.
Dengan  menggunakan  contingent valuation method.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Tarif Berdasarkan
Willingness  To  Pay  /WTP  dan Ability To Pay/ ATP
Willingness  to  pay /  WTP digunakan  untuk  mengetahui  tingkat kemauan  membayar  jasa  angkutan kota  oleh  responden  dalam  hal  ini adalah pengguna angkutan kota.
WTP  atau  tingkat  kemauan membayar  rata-rata  tertinggi  adalah responden  yang  mempunyai  jenis pekerjaan  PNS/TNI/POLRI,  yaitu Rp.6.834,-.  Selain  itu  juga  memiliki wtp  rata-rata  yang  lebih  tinggi (Rp.6.834,-)  daripada  wtp  total  (Rp. 5.540,39).  Sedangkan  nilai  wtp terendah  ada  pada  responden  yang memiliki    jenis  pekerjaan  sebagai pelajar/mahasiswa, yaitu Rp.4.250,-.

## Tabel 1. Tabulasi Jumlah Responden Berdasarkan WTP Dan Pekerjaan
Pekerjaan Willingness To Pay (Rp) Total WTP Rata- rata WTP TOTAL RATA-RATA 3.000 5.000 6.000 7.000 Pelajar/ mahasiswa 3 5 - - 8 Rp.4.250,- Rp. 5.540,39 Ibu Rumah Tangga - 13 10 0 23 Rp.5.435,- Wiraswasta 2 26 20 6 54 Rp.5.519,- PNS/TNI/POLRI - - 1 5 6 Rp.6.834,- Pegawai swasta - - 2 4 6 Rp.6.667,- Pensiunan - 2 1 - 3 Rp.5.334,- TOTAL 5 46 34 15 100
Sumber: Data Primer, 2019

## Table 2. Tabulasi Jumlah Responden Berdasarkan ATP Dan Pekerjaan
Pekerjaan Proporsi Biaya Angkutan Kota (Rp) Frekuensi ATP 15.000 22.500 Rata-rata 3 kali 5 kali 8 kali 15 kali Rata- rata Pelajar/ mahasiswa 8 - Rp.15.000,- 8 - - - 3 Rp.5.000,- Ibu Rumah Tangga 20 3 Rp.15.979,- 17 6 - - 4 Rp.3.995,- Wiraswasta 48 6 Rp.15.834,- 9 28 8 9 7 Rp.2.262,- PNS/TNI/POL RI 6 - Rp.15.000,- 6 - - - 3 Rp.5.000,- Pegawai swasta 5 1 Rp.16.250,- 3 1 1 1 7 Rp.2.322,- Pensiunan 2 1 Rp.17.500,- 3 - - - 3 Rp.5.834,-
Sumber: Data Primer, 2019
ATP  atau  tingkat    kemampuan membayar  rata-rata  tertinggi  adalah responden  yang  telah  pensiun,  yaitu Rp.5.834,-.  Dan  yang  paling  rendah adalah Rp.2.262,- ada pada
responden yang memiliki jenis pekerjaan sebagai wiraswasta.
Hasil  Analisis  Regresi  Willingness
To  Pay/  WTP  dan  Ability  To Pay/ATP Hasil  analisis  regresi  linier berganda (ordinary least
square/OLS) terhadap kemauan membayar  (willingness  to  pay/
WTP)  dan  kemampuan  membayar (ability  to  pay/ATP)  jasa  angkutan kota masyarakat dan variabel yang  mempengaruhinya  (pendapatan dan biaya transportasi untuk angkutan  kota)  ditunjukkan  oleh persamaan regresi berganda (persamaan  3  untuk  WTP,  dan persamaan  4  untuk  ATP)  sebagai berikut:
WTP  = β 0 + β 1 INC + β 2 COST + ε ..........................................................1 ATP  = β 0 + β 1 INC + β 2 COST + ε ..........................................................2 LOG(WTP) = 8.96 + 0.08LOG(INC) -0.15LOG(COST)  ...……………… 3 LOG(ATP) = 15.87 + 0.25LOG(INC) -1.17LOG(COST) ………….……..4 Berdasarkan  hasil  perhitungan tersebut, maka hasil koefesien
regresinya  dapat  di  interpretasi sebagai berikut :
1. Nilai konstanta (α 0 ) = 8,96 dapat diartikan  bahwa  apabila  semua variabel  bebas  (pendapatan  dan biaya transportasi untuk angkutan kota) dianggap konstan atau  tidak  mengalami  perubahan maka besarnya WTP mempunyai nilai sebesar 8,96 satuan.
2. Nilai  konstanta  (α 0 )  =  15,87 dapat  diartikan  bahwa  apabila semua variabel bebas (pendapatan dan biaya transportasi untuk angkutan kota) dianggap  konstan  atau  tidak mengalami perubahan maka besarnya  ATP  mempunyai  nilai sebesar 15,87 satuan.
3. Nilai koefesien β 1 =  0,08  artinya jika  pendapatan  (INC)  naik sebesar  satu  satuan  maka  WTP akan  naik  sebesar  0,08  satuan,
dengan asumsi variabel independen lainnya konstan. Artinya, setiap kenaikan pendapatan  sebesar  Rp.10.000,-, maka kemauan membayar responden naik sebesar Rp.800,-. 4. Nilai koefesien β 1 =  0,25  artinya jika  pendapatan  (INC)  naik sebesar  satu  satuan  maka  ATP akan  naik  sebesar  0,25  satuan, dengan asumsi variabel independen lainnya konstan. Artinya, setiap kenaikan pendapatan  sebesar  Rp.10.000,-, maka  kemampuan  membayar responden naik sebesar Rp.2.500,-. 5. Nilai  koefesien  β 2 =  -  0,15 artinya  jika  biaya  transportasi untuk  angkutan  kota  (COST) naik  sebesar  satu  satuan  maka WTP  akan  turun  sebesar  0,15 satuan,  dengan  asumsi  variabel independen lainnya konstan. Atau  dapat  dikatakan  bahwa, setiap kenaikan biaya transportasi  untuk  angkutan  kota sebesar Rp.10.000,- akan menurunkan  kemauan  membayar responden sebesar Rp.1.500,-.
6. Nilai  koefesien  β 2 =  -  1,17 artinya  jika  biaya  transportasi untuk  angkutan  kota  (COST) naik  sebesar  satu  satuan  maka ATP  akan  turun  sebesar  1,17 satuan,  dengan  asumsi  variabel independen lainnya konstan. Atau  dapat  dikatakan  bahwa, setiap kenaikan biaya transportasi  untuk  angkutan  kota sebesar Rp.10.000,- akan menurunkan kemampuan
membayar  responden  sebesar Rp.11.700,-.

## Uji Model Secara Simultan
Dalam  penelitian  ini  variabel independen yang digunakan sebanyak dua (2) variabel. Berdasarkan  hasil  pengujian  model secara  simultan  yang  ada  dalam model WTP, ternyata nilai F statistic adalah sebesar 4,514 dengan p- value = 0,013, sehingga p-value < α = 0,05. Berdasarkan  hasil  ini  maka  Ho ditolak,  hasil  tersebut  menunjukkan bahwa  variabel  independent  tidak berpengaruh secara simultan.
Sedangkan  nilai  F  statistik pada  model  ATP  adalah  sebesar 13,13  dengan  p-value  sebesar  0,000 yang  lebih  besar  dari  nilai  α  (10%).
Berdasarkan  hasil  tersebut,  variable bebas pada  model ATP berpengaruh secara simultan.

## Uji Model Secara Parsial
Hasil  regresi  mengungkapkan bahwa  secara  keseluruhan,  variable independen  memiliki  pengaruh  yang tidak signifikan.
Uji terhadap Koefesien Determinasi (R²) Besarnya koefesien determinasi (R²) yang diperoleh pada model  WTP  adalah  sebesar    0,085 (8,5%),    sedangkan  untuk  model ATP 0,213 (21,3%). Hal ini
menunjukkan  bahwa  variasi  variabel independen  yang  digunakan  dalam penelitian  ini,  yaitu  pendapatan  dan biaya  transportasi  untuk  angkutan kota hanya dapat menjelaskan variasi  variabel  WTP  sebesar  8,5% dan    21,3%,  sedangkan  91,5%  dan 78,7%  dijelaskan  oleh  variabel  lain yang  tidak  dimasukkan  ke  dalam model penelitian ini. Namun demikian  meskipun  nilai  R  square yang  diperoleh  dari  hasil  analisis  ini rendah bukan berarti hasil penelitiannya  tidak  bagus.  Menurut Gujarati  (2004)    Winarno    (2009) Hill  et  al  (2011)  Widarjono  (2013), bahwa  nilai  R  Square  yang  tinggi adalah  baik  tetapi  apabila  diperoleh nilai R Square yang rendah bukanlah berarti  hasil  penelitian  tersebut  tidak baik.

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Multikolinieritas
Dari  hasil  pengujian,  maka kedua  model  tersebut  ditemukan adanya  multikolinearitas.  Hal  ini ditunjukan oleh koefisien determinasi  regresi  auxiliary  lebih besar  dari  pada  R²  regresi  variabel utama.  Namun  demikian  estimator yang BLUE tidak memerlukan
asumsi terbebas dari masalah Multikolinearitas.  Estimator  BLUE hanya  berhubungan  dengan  asumsi tentang  variabel  gangguan  (Gujarati, 2004;  Widarjono,  2013),  sehingga indikasi multikolinearitas dapat diabaikan saja. Masalah
multikolinearitas biasanya juga timbul  karena  mempunyai  jumlah observasi yang sedikit.
Uji Heteroskedastisitas Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan dengan menggunakan  uji  white,  pada  model WTP  diperoleh  nilai  p-value  obs*- square  >  ɑ  (0,7780  >  0,05)  maka disimpulkan tidak adanya heteroskedastisitas.  Sedangkan  pada model  ATP  diperoleh  nilai  p-value obs*-square  >  ɑ  (0,000  <  0,05), maka  pada  model  ATP  terindikasi penyakit heteroskedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Pengujian  autokorelasi  dalam persamaan  diatas  sudah  dilakukan dengan  uji  serial  correlation  LM. Pada  model  WTP  diperoleh  nilai  p- value  obs*-square  <  ɑ  (0,00  <  0,05) maka  disimpulkan  bahwa  model WTP  terindikasi  autokorelasi.  Untuk model  kedua,  yaitu  model  ATP diperoleh nilai p-value obs*-square > ɑ (0,2290 > 0,05) maka disimpulkan tidak adanya autokorelasi.
Hasil  Analisis  Regresi  Pendapatan Pengemudi
Hasil analisis regresi selanjutnya  adalah  analisis  model pendapatan  supir  angkutan  kota (Inc).  Variabel  bebas  yang  dianalisis adalah jumlah penumpang (Pass) dan jumlah jam kerja (Hours).
INC = β 0 + β 1 PASS + β 2 HOURS + ε ……………………………………. 5
LOG  (INC)  =  12.86  +  0.32LOG
(PASS) + 0.14LOG (HOURS) ……………………………………. 6 Berdasarkan hasil perhitungan tersebut, maka hasil koefesien regresinya  dapat  di  interpretasi sebagai berikut :
1. Nilai  konstanta  (α 0 )  =  12,86 dapat  diartikan  bahwa  apabila semua  variabel  bebas  PASS (jumlah penumpang) dan HOURS  (jumlah  jam  kerja) dianggap  konstan  atau  tidak mengalami perubahan maka besarnya INC (pendapatan)
mempunyai  nilai  sebesar  12,86 satuan.
2. Nilai koefesien β 1 =  0,32  artinya jika  jumlah  penumpang  (Pass) naik  sebesar  satu  satuan  maka Inc  akan  naik  sebesar  0,32 satuan,  dengan  asumsi  variabel independen lainnya konstan. Artinya,  setiap  kenaikan  jumlah penumpang  sebesar  100%,  maka pendapatan  pengemudi  sebesar 32%. 3. Nilai koefesien β 2 =  0,14  artinya jika  jam  kerja  (Hours)  naik sebesar  satu  satuan  maka  Inc akan  naik  sebesar  0,14  satuan, dengan asumsi variabel independen lainnya konstan. Atau  dapat  dikatakan  bahwa, setiap  kenaikan  100%  jumlah
jam  kerja  akan  meningkatkan pendapatan  pengemudi  sebesar 14%.
Uji Model Secara Simultan Dalam  penelitian  ini  variabel independen yang digunakan sebanyak dua (2) variabel.
Berdasarkan  hasil  pengujian  model secara  simultan,  nilai  F  statistic adalah sebesar 5,902 dengan p- value = 0,05, sehingga p-value < α = 10%. Berdasarkan  hasil  ini  maka  Ho diterima, hasil tersebut menunjukkan bahwa variabel independent berpengaruh secara simultan.

## Uji Model Secara Parsial
Hasil  regresi  mengungkapkan bahwa  secara  keseluruhan,  variable independen  memiliki  pengaruh  yang tidak signifikan dan signifikan.

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Multikolinieritas
Hasil analisis yang telah dilakukan  berkaitan  dengan  uji  ini disajikan dalam tabel. Pada model ini lolos  uji  multikolinearitas,  karena nilai  R  square  model  utama  lebih kecil  daripada  R  square  model variabel independent. Tabel 3. Hasil Uji Metode Klien Variabel Independen Nilai R² Model Utama Nila R² antar Variabel Independen INC 0,20 0,332 COST 0,20 0,22 Sumber; Data Diolah, 2019. Uji Heteroskedastisitas Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan dengan menggunakan  uji  white,  pada  model ini lolos uji heteroskedastisitas. Nilai
p-value  obs*-  square  >  ɑ  (0,03  > 10%).

## Uji Autokorelasi
Pengujian  autokorelasi  dalam persamaan  diatas  sudah  dilakukan dengan  uji  serial  correlation  LM. Pada  model  WTP  diperoleh  nilai  p- value  obs*-square  >  ɑ  (0,07  >  0,05)
maka  disimpulkan  bahwa  model WTP tidak terindikasi autokorelasi.

## SIMPULAN
1. WTP  atau  tingkat  kemauan membayar rata-rata tertinggi adalah responden yang mempunyai jenis pekerjaan PNS/TNI/POLRI, yaitu Rp.6.834,-. Selain itu juga memiliki wtp rata-rata yang lebih tinggi  (Rp.6.834,-)  daripada  wtp total  (Rp.  5.540,39).  Sedangkan
nilai  wtp  terendah  ada  pada responden  yang  memiliki  jenis pekerjaan sebagai pelajar/mahasiswa, yaitu Rp.4.250,-.  Sedangkan  ATP  atau tingkat  kemampuan  membayar rata-rata tertinggi adalah responden  yang  telah  pensiun, yaitu  Rp.5.834,-.  Dan  yang paling  rendah  adalah  Rp.2.262,- ada pada responden yang memiliki  jenis  pekerjaan  sebagai wiraswasta.
2. Pendapatan  (INC)  berpengaruh positif  tetapi  tidak  signifikan terhadap  WTP,  sedangkan  Biaya Transportasi (COST) untuk angkutan  umum  berpengaruh negative signifikan terhadap WTP. Untuk model ATP, Pendapatan dan Biaya Transportasi  berpengaruh  positif tidak signifikan.
3. Banyaknya penumpang dan jumlah  jam  kerja  pengemudi berpengaruh positif terhadap tingkat  pendapatan  pengemudi. Namun  hanya  jumlah  jam  kerja yang signifikan, sedangkan jumlah penumpang tidak signifikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adisasmita,  Rahardjo,  2010.  Dasar- Dasar  Ekonomi  Transportasi. Graha Ilmu, Yogyakarta.
Aspiani. 2003. Analisis Nilai Ability To Pay (ATP) Dan
Willingness  To  Pay  (WTP) Angkutan Ojek Pada Kompleks Perumahan Di Kota  Makassar,  Simposium FSTPT VI, Universitas Hasanuddin, Makasar. Astuti,  Pudji  Dan  Tertia,  Vania. 2015.  Study  Of  Ability  To Pay  And  Willingness  To  Pay For  Passanger  Of  Commuter Line Jakarta-Bogor. Proceeding  8  International Seminar On Industrial Engineering And Management.  ISSN  :  1978- 774x. Eboli,  L  Dan,  G.  Mazzulla.  2008. Willingness-To-Pay Of Public  Transport  Users  For Improvement    In  Service
Quality.  European  Transport.
38 (2008): 107-118. Fauzi,  Akhmad.  2004.  Ekonomi Sumber  Daya  Alam  Dan Lingkungan Teori Dan Aplikasi. PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Fitrianingsih  A  Dan  Paramitarani  K. 2004. Kesediaan Dan Kemampuan Penumpang Kereta  Api  ”Pandawangi”, Laporan Tugas Akhir Jurusan Teknik Sipil (Tidak Dipublikasikan),  Universitas Katolik Soegijapranata, Semarang. Golub,  Aaron  David.  2003.  Welfare Analysis Of Informal Transit Services  In  Brazil  And  The
Effects Of Regulation. Dissertation. University Of California,
Berkeley. Http://Www.Uctc.Net/Resear ch/Dis s108.Pdf. Diakses Tanggal 28 Juli 2016. Greene, William.H, 2000, Econometric Analysis, Macmillan Publishing Company, New York. Hotmaida,  B.  1999.  Analisis  Ability To  Pay  Dan  Willingness  To Pay  Tarif  Angkutan  Umum Kota (Studi Kasus : Kotamadia  Medan),  Tesis Magister, Bidang Khusus Rekayasa Transportasi Program  Magister  Teknik Sipil  Program  Pasca  Sarjana ITB (Tidak Dipublikasikan), Bandung. Mangkoesoebroto, Guritno.  2001. Ekonomi Publik. BPFE, Yogyakarta.  Phanikumar,  C. V.  And  Maitra,  Bhargab. 2006.  Valuing  Urban  Bus Attributes:  An  Experience  In Kolkata,  Indian  Institute  Of Technology. Journal Of Public Transportation, Vol. 9, No. 2, 2006. Salim, Abbas. H. A. 2004. Manajemen  Transportasi.  Pt
Raja Grafindo Persada. Schwarzlose,  Alicia  A.  Israel.  Et. All.  2014.  Willingness  To Pay For Public Transportation  Options  For Improving  The  Quality  Of
Life  Of  The  Rural  Elderly. Transportation  Research  Part
A:  Policy  And  Practice. Volume  61,  March  2014, Pages 1–14. Setijowarno, Abadi Dan Sudaryatmo. 2005. Fakta Kebijakan Transportasi Publik Di Indonesia, Yayasan Lembaga Konsumen Indonesia  (YLKI),  Penerbit Universitas Katolik Soegijapranata, Semarang. Worku,  Genanew  Bekele.  2013. Demand For Improved Public Transport  Services  In  The UAE: A Contingent Valuation  Study  In  Dubai, International Journal Of Business  And  Management; Vol.  8,  No.  10;  2013.  Issn 1833-3850  E-ISSN  1833- 8119. Published By Canadian Center Of Science And Education.