## APLIKASI  ANALISIS DISIRIMINAN PADA PENELITIAN
TENTANG FAKTOR.FAKTOR YAJ\IG MEMPENGARUHI
KEPUTUSAN MBNIADI ANGGOTA  KOPERASI MAIIASISWA
Oleh: Ani Pinayani I

## ABSTRAI(
Tulisan ini membahas tentang Aplikasi Model  Analisis  Diskriminan yang paling sederhana yaitu hanya  melibatkan dua  kategori pada variabel dependen (two group) Sedangkan Model Diskriminan untuk tiga  kategori pada variabel  dependen disebut Multiple Discriminant Anal-vsis (MDA). Kasus yang digunakan  dalam aplikasi Anatisis  Diskriminan adalah tentang perilaku mahasiswa  dalam menganbil keputusan untuk menjadi anggota Koperasi  Mahasiswa.  Analisis Diskriminan dilakukan untuk mengetahui: Apakah ada perbedaan  -vaag signifikan antara perilaku mahasiswa yang mengambil  keputusan menjadi anggota Koprasi dengan  -vang tidak menjadi  anggota Koprasi Mahasiswa? Apakah variabel simpanan  anggota, promosi ekonomi anggota,  sikap dan penepsi terhadap  Koperasi  serta pengembangan diri berbeda pada  mahasiswa yang menjadi  anggota Koprasi dengan mahasiswa  -yang tidak menjadi  anggota Koperasi  Mahasiswa ? Hasil analisisi.c diskriminan  menuniukkan  bahwa terdapat  perbedaan yang  signilikan antara perilaku mahasiswa -Yang mengambil keputusan menjadi anggota  Koperasi  dengan yang tidak  menjadi  anggota  Koperasi. Artin-va  keputus4n  mahasiswa menjadi anggota Koprasi oleh perbedaan variabel yang ada dalam kasus ini. variabel 1,ang paling terhadap perilaku  pngambilan keputusan  kedua kelompk mahasiswa tenebut  adalah varibel pengembangan diri dan -yang palinC  kecil pengaruhn_tta  adalah vari a bel simpan an anggo  ta.
Kata Kunci: Anggota  koperasi,  koperasi  mahasiswa,

## A. Pendahuluan
Analisis  Diskriminan atau Muhiple Discriminant  Analysis (MDA) merupakan teknik analisis yang memfokushan pada usaha untuk menemukan  besarnya  nilai perbedaan (distance) antara beberapa  group (kelompok) yang diukur dari beberapa variabel penentu (Diskriminatoi  dan me- nentukan besarnya nilai peranan (alokasi) tiap diskriminator pada tiap group.
Multiple  Discriminant Analysis (I!DA) adalah teknik  multivariat yang termasuk dalam Dependence Method, yakni adanya variabel  Dependen dan independen (Singgih Santoso,  2OO2, 143). Oleh karena itu ada
variabel yang hasilnya tergantung dari data variabel  independen. Ciri khusus dari Multi- ple Discriminant Analysis (I!DA) adalah skala pengukuran data variabel dependen harus berupa data kategori (nominal), sedangkan skala pengukuran  data variabel independennya adalah data non kategori (interval atau rasio).
Dalam aplikasinya, Multiple Discrtmi- nant Analysis (I!DA) hampir mirip dengan Analisis Regresi  (regresi sederhana maupun regresi  berganda). Perbedaannya, pada Analisis Regresi, skala pengukuran variabel dependen justru harus data interval atau rasio. Sedangkan skala  pengukuran  untuk
I Dosen Program Studi Pendidikan Ekonomi dan Koperasi,  Manajemen, Akuntansi,Manajemen Pemasaran Pariwisata  dan Manajemen Industri Ketering UpI Bandung.
variabel independen bisa interval, rasio, kategori  atau nominal (Logistic Regression). Pada tulisan ini akan dibahas model diskriminan yang  paling sederhana yaitu hanya melibatkan dua kategori pada variabel dependen (two group). Sedangkan model diskriminan  untuk tiga kategori  pada variabel dependen disebut Multiple Discri- minant Analysis  ([llDA).
B. Tuiuan Analisis Diskriminan
Sebagaimana diuraikan di atas bahwa Multiple Discriminant  Analysis  (MDA) ada- lah teknik analisis multivariat  yang memfo- kuskan  pada usaha untuk menemukan besarnya qilai perbedaan  (distance)  antara beberapa group/kelompok  (variabel depen- den) yang diukur dari beberapa  variabel penentu/variabel  independen (Diskriminato) dan menentukan  besarnya nilai peranan (alokasi) tiap diskriminator pada tiap kelom- pok. Oleh karena itu variabel dependen merupakan variabel yang menjadi dasar analisis  diskriminan.  Variabel dependen dapat berupa kode kelompok 1 atau kelompok 2 atau  lainnya.
Secara umum  tujuan Multiple Discri- minant Analysis ([rDA) adalah 1. Untuk mengetahui  apakah  ada perbe- daan yang jelas antar  kelompok pada variabel dependen? dengan kata lain, apakah ada perbedaan antara anggota kelompok 1 dengan anggota  kelompok 2? 2. Apabila  ada perbedaan, variabel inde- penden manakah  pada fungsi diskri- minan yang membuat perbedaan tersebut?
C. Prinsip Dasar Perhitungan dan Proses dasar dari MDA
1. Prinsip Dasar Perhitungan Model dasar yang dikembangkan  dalam MDA adalah kombinasi linier dari:
Y, = crrXr+ az Xz * cr, X,* .... * crrX, dibentuk dalam  persamaan matrik Y = o X dimana, Y = Discriminant score cr = Discriminant  Weight  (Coeficient) X = independent Variabel  ( Diskriminator) p = Jumlah Diskriminator i = fumlah Kelompok
Karena persamaan di atas adalah meru- pakan kombinasi linier, maka : a. Nilai harapan  rata-rata Yi = (bobot) (nilai rata-rata X) pada kelompok tersebut atau dapat ditulis  menjadi  p "t = c[ Pxi b.  Nilai Covarian Yi  = (coefisien X transpose)  (Covarian X) (coefisien X) atau 0r'= ol'Cov (X) o = o'I oy Dimana  Cov (X) = I = (X - px)  (X - px)'
Nilai beda maksimum  antar kelompok adalah (kasus untuk dua kelompok):
Orvr - Fv:) (crp*r  - "u*1 (pxr - pr:)(prr jfr' "
a'I a
frvr  - F"r) cr'6 cr Misalkan Pxr - ltx: = 6, maka = ov2 g'I o cr diestimasi  dari  memaksimumkan nilai rasio di atas, dimana  syarat maksimum akan terpenuhi jika (Maximization  Lemma) : c=cX-l 6 dimanac+O Oleh Fisher's c = 1, maka cr = 6' E-r
4.
Untuk  membuat Fungsi atau Model Sehingga Y = (p*r - Irxz )' L'l (Fisher's Linear
Diskriminan,  yang pada dasarnya mirip Discriminant  Function) dengan  persamaan  regresi. Untuk membuat klasifikasi terhadap Kemudian untuk menentuhan apahah obyek (dalam  terminologi SPSS disebut setiap observasi (n) dari variabel  diskrimi- baris),  apakah suatu  obyek (misalnya nator  (X) masulc dalam  kelompok pertama nama  orang,  nama tumbuhan, benda adalah  dengan menghitung  nilai estimasi Y atau  lainnya) termasuk pada kelompok pada observasi he n tersebut  dengan nilai 1 atau kelompok 2 atau kelompok tengah rata-rata  (midpoinfi  antar kelompok,
lainnya.
56
MANAIERIAL  Vol. 4, No.  7, |uli 2005 : 55 - 65
artinya  y,((W, - 14z), yang disebut  dengan Cutting Score (m), dimana py = ((Irxr - trxz)' Drpx = I'px sehingga m = Yz (l'p*, + I'p*r) = h l'[t*r* $xz) = '/, (p*r+ pxz)'D'(p*r+ p*r)
|ika Yn = (pxr - trxz)' I-t Xn > m, maka X observasi ke n masuk dalam kelompok I Dan |ika Yn = (p*, - p*z)' Xn < m, maka  X observasi ke n masuk dalam kelompok 2
Perlu  disadari  bahwa  semua  persamaan di atas dari hasil perhitungan  diambil dari populasi. ]ika menggunakan  sampel perlu kiranya diperhatikan  tentang nilai duga dari tiap parameter yaitu a. Rata-rata_populasi (p)  = rata-rata sampel ( ,$ b. Covarian  populasi (I.-,r)  = Covarian Sampel Sroo6
Dengan demikian  asumsi dari perhi- tungan diskriminan adalah dishibusi normal yang artinya nilai covarian antar kelompok  adalah  sama  dengan covarian gabungan,  Berdasarkan  persamaan  Fisher's Linear Discriminant  Function di atas, jika digunakan untuk sampel dapat ditulis y = ( i,  - xr)  S-'o*pu*, sehingga
( v,- v, (1 ; - s.;)' @;d)'
Sr' c['S2roor"ac[' cl'S2ooorcao
Dalam  kondisi cr maximurn, maka berdasarkan  Maximization  lemma nilai ratio tersebut  adalah sebesar d'S-rr*6d yang kemudian dikembangkan oleh Mahalanobis menjadi ukuran besarnya tingkat perbedaan antara  dua kelompok yang disebut  dengan jarak Mahalanobis, dimana d = ( i,, - Ir) Sehingga jarak kuadratnya adalah
D2= ( ir  - xr)'S-rpooled( ;l  -  iz)
Proses Dasar Perhitungan MDA a. Memisahkan  variabel-variabel menjadi variabel dependen dan variabel independen. b. Menentukan metode untuk membuat Fungsi  Diskriminan. Pada prinsipnya ada dua  metode  dasar yaitu 1. Simultaneous Estimation, dimana semua variabel  dimasukkan secara bersama-sama kemudian dilakukan proses diskriminan.
2. Step-wise Estimation, dimana va- riabel dimasukkan satu per satu ke dalam  model diskriminan. Pada proses ini, tentu ada variabel yang tetap ada  pada model, dan ada kemungkinan satu  atau lebih variabel independen yang dibuang dari  model.
c. Menguji  signifikansi dari Fungsi  Diskri- minan  yang  telah terbentuk, dengan menggunakan Wilk's Lambda, Pilai, F test dan lainnya,
d. Menguji ketepatan klasifikasi dari Fung- si Diskriminan, termasuk mengetahui ketepatan klasifikasi secaia individual dengan Casewise Diagnostics.
e. Melakulcan interpretasi  terhadap  Fungsi Diskriminan  tersebut.
f. Melakukan uji validasi Fungsi Diskri- minan.
D. Prinsip Uii Stabilitas  dan Keakuratan Model
Dalam MDA terdapat dua pokok uii validitas  yang perlu  mendapat perhatian:
1. Menguji  apakah  benar ada perbedaan jarak rata-rata antar kelompok uji hipo- tesanya adalah Ho : pt = pz  i Hr = pt *  lt2 untuk menerima Ho ataupun menolaknya  adalah  dengan  mengguna- kan uji F, bila nilai
trr*Dz-p-1 I--]
2 F,uu"r, maka Ho ditolak, (nr+nr-2)p trr[z trr*
Ilr
dimana  Vr = p = banyahnya  kelompok sedanghan Vz = trr * nz -p -1 = df F hir*g = ( D')
Aplikasi  Analisis  Diskriminan pada Penelitian .... (Ani Pinayani) 57

## 2. Menguji keakuratan pengelompokan
(alokasi) dari  hasil perhitungan (Pre- diction) dengan pengelompokan dari observasi (actual) dari nilai prosentase antara jumlah pengelompokan yang benar dengan total sampel, ukuran ini disebut dengan Hit ratio.  Untuk menen- tukannya nilai Hit Ratio dibandingkan dengan perubahan proporsional (Cr.o) dan  perubahan maximum (C-"*), untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar dimana
Cpra = p2+ ( 1 -p)2 dan Cma* = (n-.'*N)xlo0o/o
p = proporsi jumlah sampel di kelompok
I
1-p = proporsi jumlah sampel pada kelompok 2 [ -", = jumlah sampel  terbesar  pada  salah satu kelompok N  - jumlah sampel secara keseluruhan
Iakukan  semua  prosedur berikutnya pada kedua  sampel tersebut. Lakukan  prosedur perhitungan MDA hingga diperoleh pengalo- kasian tiap sampel  pada masing- masing  kelompok.

## (N-(nxk)2
Hitung nilai p*r,, e = dimana N(k-1) 19 = jumlah sampel n  = jumlah sampel yang benar pengalokasiannya [ = jumlah kelompok (goup)
Kemudian  bandingkan  dengan  menggu- nakan tabel chi-square pada tingkat keyakinan tertentu dengan v adalah jumlah kelompok. |ika nilai p*t Q S.ts, maka  hasil perhitungan  MDA sangat tidak stabil.
Bila Hit Ratio  disini, maka sangat tidak akurat BiIa Hit Ratio disini, maka kurang akurat Cero
Menguji tingkat kestabilan pengaloka- sian, hal ini bertujuan  untuk mengkaji apakah ada kemungkinan pengalo- kasian dari tiap sampel  dalam  kelompok relatif stabil atau tidak sebagai  akibat adanya perubahan perbedaan jumlah sampel yang diteliti. Prosedur  pengujian ini dikembangkan oleh Lachenbruch dan Mickey yang disebut dengan
prosedur holdout,  dengan prosedur sebagai berikut :
r Gunakan  dua sampel  dengan jum- lah yang berbeda kemudian C.o 100%
E. Aplikasi  Analisis Diskiminan (MDA) pada Penelitian tentang Koperasi Mahasiswa
Sebelum mengaplikasikan  analisis dis- kriminan  ada beberapa syarat  yang harus dipenuhi, khususnya yang berhubungan dengan  sampel dan asumsi yang harus dipenuhi  dalam analisis  diskriminan.
Besarnya sampel yang ideal pada analisis  diskriminan tidak ada  yang pasti.
Tetapi pedoman yang umum menyatakan bahwa untuk setiap variabel independen sebaiknya ada 5-20 data (sampel). Artinya
58 MANAIERIAT  Vol. 4, No. 7, |uli 2005  : 55 - 65
jika ada  enam  variabel independen,  maka minimal ada 6 x 5 = 3O sampel.  Dalam terminologi SPSS, jika ada enam kolom variabel  independen,  sebaiknya  ada 3O baris data.  Pada  analisis  diskriminan sebaiknya digunakan  dua jenis sampel, yaitu analysis sample yang  digunakan untuk membuat Fungsi Diskriminan, serta holdout sample (spilt sampell yang digunakan untuk menguji hasil diskriminan. Sebagai contoh jika ada 60 sampel, maka sampel  tersebu bisa dibagi  dua, 30 untuk analysis  sample dan 30 antuk  holdout sample. Selanjutnya bandingan hasilnya, apakah terjadi perbe- daan yang besar atau  tidak. fika ketepatan klasilikasi  kedua sampel hampir sama besar, maka fungsi diskriminan dari analysis sample sudah valid. Inilah yang disebut proses validasi  silang (dross Validatiofl dart fungsi diskriminan.
Beberapa  asumsi yang harus dipenuhi agar  model  diskriminan bisa digunahan adalah . Multivariate  Normalrty, atau variabel independen seharusnya berdistribusi normal. fika data tidak berdistribusi normal, hal ini akan menyebabkan masalah  pada  ketepatan fungsi (model) diskriminan. Regresi Logistik (Logistik Regression) bisa dijadikan alternatif metode jika mematrg data tidak berdistribusi  normal.
. Matrik kovarians dari semua variabel independen seharusnya sama  (equal1.
. Tidak ada korelasi antar variabel inde- penden. |ika dua variabel independen independen mempunyai  korelasi yang kuat, maka dikatakan terjadi multi- kolinieritas.
. Tidah adanya  data yang sangat ekstrim
(outliej pada variabel independen. fika ada data outlier yang  tetap diproses, hal ini bisa berakibat  berkurangnya kete- patan klasiliksasi dari fungsi diskri- minan.
Pada dasarnya prinsip diskriminan adalah ingin membuat model yang bisa menjelaskan  perbedaan  (diskriminasi) antar isi variabel dependen, yang dalam kasus
berikut  adalah  perilaku mahasiswa dalam pengambilan keputusan untuk menjadi anggota atau tidak menjadi anggota Koperasi. Oleh karena itu langhah pertama pada Analisis  Diskriminan adalah  menguji apakah  semua variabel independent (bebas) berbeda secara signifikan  berdasarkan varia- bel dependen. Dalam contoh kasus ini akan diuji apakah variabel  simpanan anggota, promosi ekonomi  anggota, sikap dan per- sepsi terhadap  Koperasi  serta  pengembang- an diri berbeda pada mahasiswa yang menjadi  anggota  Koperasi  dengan maha- siswa yang tidak  menjadi  anggota  Koperasi.
Berdasarkan data  yang terkumpul dari mahasiswa yang  menjadi anggota  Koperasi dan yang tidak menjadi  anggota Koperasi, kemudian dilakukan analisis  diskriminan untuk mengetahui : . Apakah ada'perbedaan yang signifikan antara perilaku mahasiswa yang mengambil  keputusan menjadi anggota Koperasi dengan yang tidak menjadi anggota  Koperasi ? t  Iika ada perbedaan yang signifihan, faktor  apa saja yang membedakan perilaku mahasiswa yang mengambil heputusan menjadi anggota Koperasi dengan yang tidak  menjadi anggota
Koperasi ?
Adapun langkah atau tahapan pengu- jian Analisis Diskriminan dengan menggu- nakan  software SPSS 10 sebagai berikut :
l. Menilai  Variabel yang Layak untuk Analisis Diskriminan Dalam  hasus ini variabel yang akan diuji meliputi  Variabel Dependen yaitu Keputusan  Mahasiswa Menjadi Anggota Koperasi (Y) yang diukur dari Keputusan masuk dan keputusan  tidak masuh menjadi anggota  Koperasi ( Tidak masuk anggota Koperasi = 0; Masuk  anggota  Koperasi = 1). Sedangkan variabel independennya  adalah Simpanan anggota (X1), Promosi ekonomi anggota (X2), Sikap dan persepsi  terhadap Koperasi (X3) serta Pengem-bangan  diri (X4). Variabel-variabel tersebut diukur berdasarkan jumlah skor sikap dan persepsi
Aplikasi  Analisis Diskiminan pada Penelitian .... (Ani Pinayani) 59
mahasiswa terhadap Simpanan anggota (X1), Promosi ekonomi  anggota (X2), Sikap dan persepsi terhadap  Koperasi secara umum  maupun secara khusus, khususnya pada  KOPMA Bumi  Siliwangi UPI (X3) serta Pengembangan diri yang dilaksanakan dalam KOPMA  Bumi Siliwangi  UPI  (X4).
a. Uji Wilh's Lambda
Untuk menjelaskan  apakah rata-rata antar  kelompok  anggota dan non-anggota berbeda  secara signifikan,'sebelumnya dilakukan  pengujian menggunakan  statistik
keputusan  mahasiswa menjadi angggota Koperasi  sedangkan tiga variabel yang lainnya yaitu promosi  anggota,  sikap dan persepsi terhadap Koperasi dan pengem- bangan diri memiliki  rata-rata yang ber- beda (signifikan  dengan ! < O,O5).
b. uii F Selain  menggunakan uji Wilk's  Lambda, untuk menguji apakah  ada perbedaan  yang signifikan antar kelompok untuk setiap variabel bebas dapat digunakan uji F. Hasil uji Wilk's Lambda  dengan  hasil uji uji F 1 Tabel Perbedaan
Keterangan: dengan tr < 0,05
Wilk's Lamda. Nilai Wilk's  Lamda berkisar antara 0 dan 1, semakin  dekat kenilai satu menunjukkan tidak ada perbedaan. Untuk memutuskan  perbedaan  rata-rata diguna- kan nilai signifikansi Wilk's Lamda,  jika nilai signifikan  lebih kecil  dari [ = 5% maka rata-rata  kedua kelompok dikatakan berbe- da. Dari hasil pengolahan data diperoleh
Tabel 1:
Dari  Tabel 1 diperoleh hanya variabel simpanan  anggota yang  rata-ratanya dapat dianggap  sama (tidak signiffkan), artinya simpanan anggota tidak mempe-ngaruhi
TabeI
mempunyai nilai terbalik dimana jika angka  semakin mendekati  aqgka  satu maka nilai uji F-nya akan semakin kecil. Hasil dari pengujian ini yaitu semakin besar nilai uji F maka semakin  besar pula pengaruh  variabel bebas tersebut terhadap variabel terpenga- ruh dengan nilai tingkat signilikansi tr dibawah 0,05. Hasil pengujian menggu- nakan uji F dijelaskan dalam  Tabel  dibawah ini. Dari Tabel 2 menunjukkan bahwa variabel simpanan  anggota (X1) tidak signifikan, 0,05  (0,079 > 0,05). Artinya
2.
3,125
7,162 t4,653 79,325 I
1 1
1 164 t64 164 164 o,o79 0,008 0,000 0,000 Simpanan anggota  (X1)
Promosi ekonomi  Anggota  (X2) Sikap  & persepsi terhadap Koperasi (x3)
an tr < 0,05
60
MANAIENAL Vol. 4, No.  7, fuli 2005 : 55 - 65
bahwa tidak ada perbedaan  antar  kelompok, atau mahasiswa yang memutuskan men- jadi anggota Koperasi tidak berhubungan dengan  penilaian  mereka terhadap besarnya simpanan anggota  KOPMA Bumi Siliwangi UPI. ]adi besar  kecilnya  simpanan  anggota Koperasi tidak mempengaruhi mahasiswa dalam  mengambil keputusan menjadi ang- gota  KOPMA Bumi Siliwangi UPL
Variabel  promosi  ekonomi  anggota  (X2)
perbedaan antar kelompok,  atau  mahasiswa yang memutuskan  menjadi  anggota Kope- rasi dipengaruhi oleh penilaian mereka terhadap  promosi ekonomi  anggota yang diberihan  KOPMA Bumi Siliwangi UPI. fadi jika mahasiswa  menganggap promosi eko- nomi anggota  Koperasi relatif besar, maka mereka akan menjadi anggota Koperasi, sebaliknya jika promosi ekonomi anggota relatif kecil, mereka tidak  akan menjadi anggota  Koperasi.
Variabel sikap dan persepsi  terhadap Koperasi (X3) sangat  signifikan (0,000 < 0,05). Hal ini berarti ada  perbedaan antar kelompok, atau mahasiswa yang mempu- nyai keputusan manjadi  dan tidak menjadi anggota Koperasi dipengaruhi  oleh sikap dan persepsi  mereka  terhadap Koperasi.
Mungkin saja, jika mahasiswa  mempunyai sikap dan persepsi terhadap Koperasi  baik, mereka  akan menjadi anggota, sebaliknya jika sikap dan persepsi relatif buruk, maka mereka tidak  akan menjadi anggota Koperasi.
Variabel pengembangan diri sangat (X4) sangat  signilikan  (0,000 < 0,05). Hal ini berarti ada perbedaan antar kelompok,
atau mahasisawa yang mempunyai hepu- tusan manjadi dan tidak menjadi anggota KOPMA dipengaruhi oleh penilaian mereka terhadap pengembangan diri dalam KOP- MA. Jika responden mempunyai penilaian pengembangan diri dalam KOPMA baik, mereka  akan menjadi anggota, sebaliknya jika pengembangan diri relatif buruk, maka mereka tidak akan menjadi anggota Koperasi.
Dari empat variabel independen ter- sebut, hanya tiga variabel yang berbeda secara signifikan untuk dua kelompok diskriminan (anggota dan  non anggota) yaitu promosi ekonomi anggota, sikap dan persepsi terhadap Koperasi dan pengem- bangan diri.  Hal ini berarti bahwa hepu- tusan  menjadi  anggota KOPMA  dipengaruhi oleh promosi  ekonomi  anggota, sikap dan persepsi terhadap  Koperasi, dan pengem- bangan diri yang ada dalam KOPMA  Bumi Siliwangi UPL  Namun hal ini tidak men- jamin apakah benar seperti  demil<ian.  Untuh itu dilakukan analisis diskriminasi dengan tetap menyertahan keempat variabel yang ada.
2. Proses Diskriminan Setelah melakukan  pengujian variabel yang  akan diproses (tahap  1), kemudian melakuhan proses pembuatan model diskriminan.  Pada kasus ini akan dibahas model diskriminan yang sederhana, yaitu hanya melibatkan dua kategori pada variabel  dependen  (two-gro up). Melalui  analisis  diskriminan metode stepwise  (pengujian  secara satu  persatu tiap variable) dari variabel dalam kasus ini
Tabel 3 Signifikansi Masuk Variabel  Tahap I
Simpanan anggota Promosi ekonomi  anggota
Sikap & persepsi terhadap Koperasi o,o79 o,773 0,353 4,466 o,o79 0,008 0,000 0,000
an  dengan !
Aplikasi Analisis Diskiminan pada Penelitian .... (Ani Pinayani)
6t
yaitu simpanan  anggota, promosi ekonomi anggota,  sikap dan persepsi  terhadap  Kope- rasi diperoleh nilai D2 dan signifikansinya seperti  yang tertera  pada  Tabel 3: Berdasarkan Tabel 3 diatas diperoleh nilai minimum D2 terbesar adalah pengem- bangan diri yakni sebesar 0,466 dengan signifikansi O,OO0. Oleh karena itu variabel yang  masuk  pertama kali adalah variabel pengembangan  diri.
Kemudian  variabel  yang  masuk perta- ma kali  ini  yaitu pengembangan  diri dikeluarkan dari tahap  satu untuk diketahui apakah benar-benar dapat berpengaruh seperti Tabel  4 dibawah ini :
Tabel  4 Signilikansi  Keluar Variabel  Tahap 1
Keterangan: Signifikan  dengan ! < 0,05
Dari Tabel 4 signifikansi keluar variabel tahap 1 menunjukkan  bahwa variabel pengembangan diri signifikannya  kurang dari  0,05 sehingga variabel  tersebut tetap bertahan  dalam  model. Tahap selanjutnya adalah uji signifikansi masuk  tiga variabel yang lainnya yaitu varibel simpanan ang- gota, promosi  ekonomi anggota, sikap dan persepsi  terhadap  Koperasi dan variabel pengembangan diri kedalam  tahap signifi- kansi masuk  variabel tahap kedua, hasil pengolahan disajikan pada Tabel 5: Dari Tabel 5 diperoleh  variabel yang memiliki nilai minimum D2 terbesar  adalah
sikap dan persepsi terhadap Koperasi, namun dari nilai signifikansi-nya diperoleh nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 sehingga variabel tersebut tidak dapat masuk  dalam  model. Oleh karena itu sudah tidak ada lagi variabel yang memenuhi syarat, maka proses pengeluaran variabel berhenti dan kedua variabel sisa tersebut tidak di keluarkan,  yang berarti keduanya termasuk pada variabel  yang tidak dianalisis lebih lanjut. Dari kedua tahap analisis tersebut diperoleh hanya  variabel  pengembangan diri saja yang signifikan berpengaruh  terhadap model. Sedangkan tiga variabel yang  lain dianggap tidak berpengaruh. Artinya dalam model diskriminan ini hanya varibel pengembangan diri yang dapat dijadikan sebagai  variabel yang dapat  mempengaruhi
keputusan mahasiswa menjadi anggota Koperasi, sedangkan ketiga  varibel yang lainnya tidak mempengaruhi keputusan mahasiswa  menjadi  anggota  Koperasi.
3. Analisis Output Dislrriminan
a. Korelasi Kanonik Untuk mengukur  keeratan hubungan antara nilai tliskriminan dengan kelompok yang terdiri dari  kelompok  anggota dan non anggota  KOPMA digunakan  korelasi kano- nik seperti dalam tabel dibawah ini : Dari  Tabel 6 menunjukkan bahwa nilai korelasi kanonik yang diperoleh adalah 0,325 hal ini berarti  10,56  % (0,3252 x 100%) variasi dari keputusan menjadi anggota dan non anggota dapat dijelaskan oleh model diskriminan  yang  hanya  terdiri dari variabel pengembangan diri saja.
Variabel pengembangan diri dalam hal ini adalah  variabel yang paling membedakan
62 Tabel 5 Signifikansi Masuk Variabel  Tahap 2
0,988 o,966
0,085 Simpanan  Anggota Promosi  ekonomi  anggota
Keterangan : Signifikan dengann  < 0,05
MANAIERIAL  Vol. 4, No. 7, fuli 2005  : 55 - 65
keputusan  seorang mahasiswa menjadi anggota KOPMA Bumi  Siliwangi  UPL Untuk  melihat apakah  benar-benar ada perbedaan antara kelompok  anggota dan non anggota berdasarkan  variabel-variabel yang masuk  dalam  model diskriminan digunakan uji Chi-Square yang dijelaskan dalam Tabel 7 hasil pengujian Chi-Square sebagai berikut :
Tabel 7 Uii Chi - Square
r 118.213 ll
10,000 Keterangan: Signilikan  dengan n < 0,05
Berdasarkan hasil perhitungan Tabel 7 diperoleh nilai Chi-square  sebesar  18,213 dengan signilikansi  0,000.  Hal ini menun- jukkan  bahwa benar-benar  terdapat  perbe- daan yang  jelas faktor-faktor yang mem- pengaruhi keputusan menjadi anggota KOPMA Bumi Siliwangi  UPI antara kelom- pok anggota dan non anggota. Hal itu sesuaijuga  dengan  data  pada Tabel 8 yang memperlihatkan bahwa anggota  memiliki nilai rata-rata yang lebih tinggi diban- dingkan  dengan  non-anggota.

## b. Fungsi Diskriminan
Dari hasil perhitungan  yang dilakukan diperoleh fungsi diskriminan sebagai berikut: ZScore =-5,189  +0,247 Pengembangan diri
Nilai dalam persamaan diskriminasi diatas diperoleh dari Tabel 9 nilai koefisien kanonik fungsi diskriminan berikut ini :
Tabel 9 Nilai Koefisien Kanonik Fungsi Diskriminan
Dari hasil perhitungan  dengan model diskriminan  ternyata hanya satu variabel saja  yang  dapat masuk kedalam model yaitu variabel pengembangan diri.
c. Uii Validasi Diskriminan Ketepatan  pengelompokan mahasiswa berdasarkan model yang digunakan yaitu model analisis  diskriminan  diperoleh  nilai hasil  perhitungan uji validasi diskiiminan
Tabel 8 Nilai Mean dan Standar Deviasi  Anggota dan  Non Anggota
Variabel Funssi 1 Pengembangan Diri (Constant) o,247 - 5,189
Simpanan  anggota
Promosi ekonomi  anggota Sikap & persepsi terhadap  Koperasi
Aplikasi  Analisis  Dislaiminan pada Penelitian .... (Ani  Pinayani) 63

## Hasil Pengelompokan
sebesar 63,3yo. Hal itu diperoleh melalui perhitungan uji validasi diskriminan sebagai berikut: (54 + 51yf 66 = 0,633 atau  63,3% Untuk memperjelas  ketepatan penge- lompohan  mahasiswa  dalam model diskri- minan ini dapat dilihat pada Tabel 10:
Dari Tabel 10 terlihat  bahwa mahasis- wa yang pada data awal tergolong kelom- pok anggota dan setelah  diklarifikasi  dengan fungsi diskriminan  masih tetap  pada kelom- pok anggota adalah  sebanyak 54 orang.
Sedangkan mahasiswa  yang pada  awalnya masuk helompok non anggota, ternyata menjadi anggota  kelompok non anggota sebanyak 29 orang.  Demikian juga dengan kelompok non anggota, yang  tetap pada keiompok non anggota sejumlah 32 orang, dan yang meleset  adalah 32 orang.  Dengan angka ketepatan yang  cukup tinggi ini (63,3'/"), maka model diskriminan diatas dapat  digunakan untuk analisis diskri- minan. Oleh karena itu penafsiran  t€ntang berbagai pembahasan  diatas valid untuk digunakan.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis diskriminan mengenai faktor-faktor yang  memp€ngaruhi keputusan  menjadi anggota KOPMA Bumi Siliwangi UPI  diatas dapat diambil kesimpulan  sebagai berikut : a. Terdapat perbedaan yang signifikan antara perilaku mahasiswa yang meng- ambil keputusan menjadi anggota
Koperasi  dengan yang tidak menjadi anggota  Koperasi. Artinya keputusan mahasiswa  menjadi  anggota Koperasi dipengaruhi oleh perbedaan variabel yang ada dalam penelitian ini. Hal ini dibuktikan dengan nilai korelasi
kanonik sebesar 0,325  dan  angka Chi- Square  sebesar 18,213  pada tingkat signifikansi  0,000.
b. Variabel yang  paling  berpengaruh ter- hadap perilaku pengambilan  keputusan kedua  kelompok mahasiswa tersebut adalah varibel pengembangan  diri
(1,000)  dah  yang  paling  kecil penga- ruhnya adalah variabel simpanan ang- gota (0,399)
c. Tiga  variabel lainnya yaitu simpanan anggota, promosi  ekonomi anggota, serta sikap dan  persepsi  terhadap  Kope- rasi bukanlah  variabel yang membe- dakan perilaku kedua  kelompok  maha- siswa  tersebut.  Sehingga tidak terlalu berpengaruh  terhadap keputusan men- jadi anggota  KOPMA Bumi Siliwangi uPI. Dengan kata lain penilaian atau anggapan mereka  terhadap ketiga variabel tersebut relatif sama. d. Model diskriminan yang ada ternyata valid dan dapat digunakan, karena tingkat ketepatannya cukup tinggi (63,3'/,) diatas 5 0o/o.

## DAFTAR PUSTAKA
Dillon,  William R., 1984, Multivariate Analysis  Methods and Applications,
Toronto, |ohn Wiley and Sons Inc.
Hair, foseph F,lr, 1992, Multivariate Data Analpis With Reading, Macmillan Publishing  Company, USA.
Muhlis,  Iksan,  2003, Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi  Keputusan Men- jadi Anggota Koperasi Mahasiswa Bumi Siliwangi UPI,  (Pembimbing  : Dr. Yayat Achdiat,  M.Pd. dan  Drs. Ani Pinayani, lvlltl),  Skripsi, Bandung,  Program Pen-
64
MANAIENAL Vol. 4, No. 7, fuli 2005  : 55 - 65
didikan Ekonomi  dan Koperasi FPIPS UPI. Santoso, Singgih,  2OOl, Buku Latihan SPSS I O. lakarta: Elex Media  Kompu-tindo.
Santoso,  Singgih,  2OO2, Buku Latihan SPSS Statistik Multivartat  lakarta: Elex Media Komputindo. Sharma, S., 1996, Applied Muhivariate Tehniques,  New York : fohn  Wiley and Sons, Inc. 1999, Modul  Pelatihan Metode Kuantitatif  Untuk  Ekonomi  dan Bisnis, Malang, Fakultas  Ekonomi Universitas Brawijaya.
') Ani Pinayani,  Drs., MM. Adalah Lek- tor pada  Program  Studi Pendidikan Eko- nomi dan Koperasi,  Universitas  Pendi- dikan  Indonesia; dan sekarang  menjabat sebagai  Sekretaris Tim Pertimbangan
Penulisan Skripsi (TPPS) Program Pendidikan Ekonomi dan Koperasi.
Lahir di Garut  pada tanggal 12 funi 1962. Menyelesaikan pendidikan sar- jana (Drs.) pada  Program Pendidikan Ekonomi Umum IKIP Bandung  thhun 1987, pendidikan magister  (MM) pada Program Pascasarjana Universitas Brawijaya  Malang tahun 2001. Menulis beberapa buku antara lain Modul Ekonometri FKIP Universitas Terbuka fakarta tahun  1997,  Modul Pengem- bangan Kurikulum 2004 Bidang Studi Ekonomi UT ]akarta  2005, Modul Entrepreneurship SMK tahun 2OO4, Buku Ekonomi SMA Penerbit Regina 2OO3,2OO4,2005 dan Buku Pedoman Model  Pengembangan Pasar Desa di fawa Barat tahun  2004.
Aplikasi  Analisis  Diskriminan pada Penelitian .... (Ani Pinayani) 65