INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 4 Tahun 2023 Page 3294-3301 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Mikrosimulasi Kondisi Arus Lalu Lintas Pada Simpang Bersinyal Menggunakan Perangkat Lunak Vissim
Mohamad Isram M. Ain 1 ✉ , Sunarno 2
Jurusan Teknik Sipil, Politeknik Negeri Balikpapan Email: mohamad.isram@poltekba.ac.id 1 ✉
Abstrak
Kota Balikpapan menjadi penghasil minyak bumi terbesar di Provinsi Kalimantan Timur, dimana kota ini memiliki visi yang sangat besar. Keseriusan ini tertuang dalam visi Kota Balikpapan berikut ini “Te de rwujudnya  Kota  Balikpapan  sebagai  kota  industri,  perdagangan,  jasa  dan  pariwisata”. Visi berdampak pada pesatnya pembangunan area industri dan pariwisata pada kawasan  yang sama, yaitu  pada  daerah  kelurahan  Manggar  dan  sekitarnya.  Kondisi  mengakibatkan  terjadinya  tarikan perjalanan  di  kawasan  tersebut  yang  mengakibatkan  kemacetan  dibeberapa  titik,  salah  satunya terjadi  pada  simpang  tiga  bersinyal  pada  Jl.  Mulawarman  dan  Gerbang  Tol  Manggar  Jalan  Tol Balikpapan-Samarinda  (Balsam).  Pada    penelitian  ini  digunakan  metode  mikrosimulasi  lalu  lintas dengan menggunakan software PTV Vissim untuk memodelkan sesuai dengan apa yang terjadi di lapangan. Hasil dari simulasi PTV Vissim dengan panduan Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI 1997) didapatkan tingkat pelayanan jalan raya puncak pada hari libur (sbatu) berada pada kondisi buruk  dengan  V/C  Ratio  pada  pendekat  Sepinggan  sebesar  0,89.  Dengan  melakukan  simulasi perubahan waktu siklus lampu lalu lintas terjadi penurunan V/C Ratio menjadi 0,71
Kata kunci: Tarikan Perjalanan, Kemacetan, PTV Vissim
Abstract
Balikpapan is the largest producer of crude oil in the East Kalimantan Province, and it has a highly expansive  vision.  This  solemnity  is  shown  in  Balikpapan's  following  vision:  "The  realization  of Balikpapan as a city of industry, trade, services and tourism." The vision impacts the rapid development of industrial and tourism areas in the same area, specifically in the Manggar Sub-district (Kelurahan) and  its  surroundings.  Travel  demand  due  to  the  condition  leads  to  traffic  congestion  at  several locations, including the signalized T-Junction at St. Mulawarman and the Manggar Toll Gate of the Balikpapan-Samarinda  Toll  Road    (Balsam).  This  study  used  the  traffic  microsimulation  modeling method using PTV Vissim software to simulate actual field conditions. The results of the PTV Vissim simulation following the guidelines of the Indonesian Highway Capacity Manual (MKJI 1997) showed that the peak highway service level on weekends (Saturday) was in poor condition, with a V/C Ratio of 0.89 at Sepinggan arm junction. However, the V/C Ratio was declined to 0.71. after simulating changes in the traffic light cycle timing.
Keyword: Travel Demand, Traffic Congestion, PTV Vissim

## PENDAHULUAN
Kota  Balikpapan  menjadi  penghasil  minyak  bumi  terbesar  di  Provinsi  Kalimantan Timur, dimana kota ini memiliki visi yang sangat besar. Keseriusan ini tertuang dalam visi Kota  Balikpapan  berikut  ini “Terwujudnya  Kota  Balikpapan  sebagai  kota  industri, perdagangan, jasa dan pariwisata yang didukung oleh penyelenggaraan tata pemerintahan yang  baik  ( Good  Governance)  dan  masyarakat  yang  beriman,  sejahtera,  religius  dan berperadaban maju (Madinatul Iman) [1] .
Pada Kota Balikpapan, banyak berdiri nya area industri dan pariwisata sesuai dengan visi yang direncanakan. Salah satunya terdapat di daerah Manggar, dimana pada kawasan tesebut terdapat beberapa kawasan industri dan kawasan pariwisata pantai yang terdapat di area Manggar , sehingga mengakibatkan terjadinya tarikan perjalanan yang cukup tinggi ke kawasan tersebut.
Tarikan  perjalanan  telah  menyebabkan  kondisi  lalu  lintas  mengalami  antrian kendaraan atau kemacetan di beberapa kondisi. Pada hari kerja (weekday) kepadatan lalu lintas terjadi dikarenakan tingginya mobilitas pekerja, sedangkan pada hari libur (weekend), kepadatan lalu lintas terjadi karena warga kota Balikpapan dan pengunjung dari kota lain yang berlibur di kawasan pariwisata Manggar.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan berbagai literatur yang sesuai dengan penelitian  yang  akan  dilakukan.  Dimulai  dari  perumusan  masalah  karakteristik,  kinerja simpang, tujuan penelitian, dan tinjauan pustaka yang berkaitan  dengan penelitian yang akan dilakukan, Kemudian dilakukan survei pendahuluan untuk mengetahui kondisi nyata yang terjadi di lapangan serta menentukan titik penempatan peralatan survei.
Gambar 1. Bagan Alir Penelitian
Proses pengumpulan data dibagi menjadi dua yaitu pengumpulan data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dengan melakukan survei langsung pada simpang tiga bersinyal Jl. Mulawarman dan Gerbang Tol Manggar Jalan Tol Balikpapan-Samarinda (Balsam). Adapun survei yang dilaukan meliputi :
1. Survei  pencacahan  lalu  lintas    dilaksanakan  hari  Selasa  untuk  mewakili  hari  kerja ( weekday) dan pada hari Sabtu untuk mewakili hari libur (weekend) pada jam 06.00 – 08.00 untuk kondisi di pagi hari, pada pukul 11.00 – 13.00 untuk kondisi pada siang hari dan pada pukul 16.00 – 18.00 untuk kondisi pada sore hari.
2. Survei geometrik jalan meliputi pengukuran lebar jalan, lebar pendekat , lebar masuk dan lebar keluar.
Kemudian setelah itu dilakukan pengolahan data dan analisis dengan menggunakan metode yang ada pada buku panduan MKJI 1997 untuk mengetahui kondisi kinerja simpang. Kemudian penulis membuat simulasi dengan software PTV Vissim dengan data eksisting yang  telah  diperoleh  dari  proses  pencacahan  volume  lalu  lintas.  Setelah  itu  dilakukan pemodelan untuk memperoleh model yang membuat lalu lintas atau ruas jalan menjadi layanan yang lebih baik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Volume Arus Lalu Lintas
Waktu pengambilan data lalu  lintas dilakukan untuk mengetahui  jam puncak  pada simpang tersebut, jam  puncak diperkirakan dipengaruhi aktivitas  pengguna jalan seperti berangkat dan pulang kerja, makan siang, maupun aktivitas  lainnya) [2] . Berdasarkan hasil survei diperoleh data sebagai berikut.
Tabel 1. Volume Lalu Lintas Pada Hari Kerja (Selasa) dan Hari Libur (Sabtu) No Waktu Volume Lalu Lintas (smp/jam) Kerja Libur 1 06.00 – 07.00 751,9 550,7 2 07.00 – 08.00 1120,6 760,5 3 11.00 – 12.00 1979,7 1964,2 4 12.00 – 13.00 2116,4 2090,1 5 16.00 – 17.00 1407,8 1645,8 6 17.00 – 18.00 1886,2 2004,7
Berdasarkan hasil survei arus lalu lintas dapat disimpulkan sebagai berikut, pada hari kerja  puncak  arus  lalu  lintas  terjadi  pada  jam  12.00 – 13.00  dengan  volume  kendaraan sebanyak 2116,4 smp/jam sedangkan pada hari libur terjadi pada jam 12.00 – 13.00 sebanyak 2090,1 smp/jam.
Pada  Gambar  1  terdapat  pola  kenaikan  arus  lalu  lintas  dari  jam  06.00  hingga  jam puncak 13.00, kemudian arus lalu lintas kembali menurun dari jam 13.00 sampai pada jam 17.00 setelah itu kembali mengalami kenaikan pada jam 17.00 – 18.00. Pola ini sesuai dengan kegiatan masyarakat sehari-hari [2] .
Gambar 2. Volume Lalu Lintas Pada Hari Kerja (Selasa) dan Hari Libur (Sabtu)

## Geometrik Jalan
Pengoperasian Tol Balsam membuat status jalan Mulawarman  berubah menjadi jalan nasional dan kelas jalan adalah Kelas III dengan muatan sumbu terberat sekitar 8 ton tanpa ada  median  dengan  volume  lalu  lintas  tinggi.  Dari  hasil  pengukuran  geometrik  jalan diperoleh data seperti pada tabel 2.
Tabel 2. Kondisi Geometrik Jalan Mulawarman dan Gerbang Tol Manggar Jalan Tol Balsam
Kode Pendekat Hambatan Samping Median LTOR Lebar Pendekat W A W masuk W LTOR W keluar Gerbang Tol Rendah Ya Ya 8 8 8,1 5,9 Sepinggan Rendah Tidak Ya 9,5 3,6 3,3 3,6 Manggar Rendah Tidak Tidak 9,5 2,5 3,4 8 Gambar 2. Kondisi Geometrik Simpang 0 500 1000 1500 2000 2500 06.00 - 07.00 07.00 - 08.00 11.00 - 12.00 12.00 - 13.00 16.00 - 17.00 17.00 - 18.00 Ju m lah Ke n d ar aa n (s m p /ja m ) Waktu

## Arus Lalu Lintas Pada Simpang
Lalu Lintas Hari Kerja Lalu Lintas Hari Libur
Siklus Alat Pengatur Isyarat Lalu Lintas (APILL)
Pada  tabel  3  diuraikan  waktu/lama  lampu  APPIL  yang  terbagi  dalam  tiga  warna berbeda dan isyarat yang berbeda yaitu hijau (kendaraan jalan), kuning (berhati-hati) dan merah (kendaraan berhenti) [3]
Tabel 3. Waktu Siklus APILL Pendekat Waktu Nyala (detik) Hijau Kuning Merah Waktu Siklus Gerbang Tol 13 3 78 95 Sepinggan 57 3 34 Manggar 13 3 78
.

## Kapasitas Jalan
Berdasarkan  Tabel  4  dapat  dijelaskan  bahwa  simpang  tiga  Jalan  Mulawarman  dan Gerbang Tol Manggar Jalan Tol Balsam setelah dilakukan kajian dan perhitungan diperoleh kapasitas dasar terbesar berada pada lengan atau pendekat Sepinggan dengan (So) senilai 2160 smp/jam, faktor ukuran kota (F cs ) senilai 0,94, faktor hambatan samping (F SF )  senilai 0,95, faktor kelandaian (F G ) senilai 1,00, faktor parkir (F P ) senilai 1,00, faktor belok kanan (F RT ) dan faktor belok kiri (F LT ).

## Tabel 4. Kapasitas Lengan Sepinggan
Kode Pendekat Tipe Pendekat Lebar Efekrif Arus Jenuh (smp/jam hijau) Nilai Dasar (smp/jam) Semua Tipe Pendekat Hanya Tipe P Nilai Disesuaikan Ukuran Kota Hambatan samping Kelandaian Parkir Belok kanan Belok Kiri So F cs F SF F G F P F RT F LT S Sepinggan P 3,6 2160 0,94 0,95 1 1 1 1 1929
S = So x F cs x F SF x F G x F P x F RT x F LT = 2160 x 0,94 x 0,95 x 1 x 1 x 1 x 1 = 1929 smp/jam
Sehingga  kapasitas  (C)  lengan  Sepinggan  simpang  tiga  Jalan  Mulawarman  dan Gerbang Tol Manggar Jalan Tol Balsam
C = S x g/c
=  1929 / 1.67 = 1157 smp/jam

## Derajat Kejenuhan
Untuk menghitung nilai degree of saturation  (derajat kejenuhan)  dengan kapasitas pada lengan Sepinggan sebanyak 1157 smp/jam dan volume pada hari libur (Sabtu) sebesar
1032 smp/jam.
Perhitungan derajat kejenuhan pada lengan Sepinggan :
DS = 1032/1157 = 0,89
Menurut  panduan  MKJI  (Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia)  1997 [4] apabila  nilai perbandingan dari perhitungan jumlah kapasitas dengan volume menghasilkan nilai yang rendah,  maka  kondisi  tersebut  dalam  keadaan  baik,  tetapi  apabila  perhitungan  jumlah kapasitas  dengan  volume  menghasilkan  nilai  yang  tinggi,  maka  kondisi  tersebut  dalam keadaan buruk [5]

## Perbandingan antara Analisis dan Simulasi
Berdasarkan Tabel 5 dengan pengoptimalan waktu hijau diperoleh tundaan kendaraan pada analisis 31628 det.smp sedangkan pada simulasi 30947 det.smp memiliki persentase selisih 3,2 dengan keterangan diterima karena selisihnya dibawah 5%.  Panjang antrian pada analsisis  206  m  sedangkan  pada  simulasi  198  m  dengan  keterangan  diterima  karena selisihnya dibawah 5%.
Tabel 5. Output Simulasi Untuk Alternatif Optimalisasi Waktu Hijau
No  Kinerja Analisis Simulasi  Presentasi Selisih  Keterangan 1 Tundaan (det.smp) 31628 30947 3,2 % Diterima 2 Panjang Antrian (m) 206 198 4,8 % Diterima 3 Derajat kejenuhan 0,89 0,71 4 Tingkat Pelayanan E D

## SIMPULAN
Hasil analisis dengan simulasi vissim dapat diterima karena perbedaan selisih dibawah 5%. Tingkat pelayanan jalan raya puncak pada hari libur berada pada kondisi buruk dengan V/C Ratio 0,89. Untuk memperbaiki kinerja simpang dilakukan upaya rekayasa lalu lintas dengan penambahan waktu fase dimana diharapkan dapat menghasilkan kinerja lalu lintas yang lebih baik.  Berdasarkan kedua alternatif diatas, solusi terbaik untuk menyelesaikan masalah terkait yang ada pada simpang simpang tiga Jalan Mulawarman dan Gerbang Tol Manggar Jalan Tol Balsam adalah alternatif kedua karena menghasilkan tundaaan dan nilai derajat  kejenuhan  lebih  rendah  dari  alternatif  pertama  lainnya  maupun  dari  kondisi eksisting.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Visi & Misi. 2011. Diakses pada 24 Juli 2023 dari
https://web.balikpapan.go.id/detail/read/48
[2]. Martina,  Ken.,  &  Hidayatullah,  R.S.  (2016).  Analisis  Dampak  Lalu  Lintas  Dari  Pusat Kegiatan  Terhadap  Kemacetan  Lalu  Lintas  (Studi  Kasus  :  Jalan  Ahmad  Yani,  Kota Bekasi). Jurnal Planesa 7(2), 1-11
UEU-Journal-17902-11_0679.pdf (esaunggul.ac.id)
[3]. Pemerintah Indonesia. 2009. Undang-Undang Nomor 22 tahun 2009 tentang Lalu Lintas Dan Angkutan Jalan. LN. 2009/ No. 96, TLN NO. 5025, LL SETNEG : 143 HLM
[4]. Departemen Pekerjaan Umum. 1997. Manual Kapasitas Jalan Indonesia.
[5]. Irenita,  N.,  dkk.  (2022).  Analisis  Kinerja  Ruas  Jalan  Raya  Puncak  (Taman  Safari – Gunung  Mas)  Kecamatan  Cisarua,  Kabupaten  Bogor  Dengan  Menggunakan Software PTV Vissim. Jurnal Sistem Transportasi & Logistik 2(1), 7-13