## Perancangan Aplikasi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Dosen Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar
Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Syarifuddin Baco 1 , Nursuci Putri Husain 2 , Mardawiah 3 , Nur Indah Sari H. Halim 4
1,2,3,4) Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Makassar Email: syarifuddinbaco.dty@uim-makassar.ac.id , nursuciputrihusain.dty@uim-makassar.ac.id mardawiahmardawiah5@gmail.com , indahhalim6499@gmail.com

## Abstrak
Kualitas pendidikan tinggi sangat dipengaruhi oleh kinerja dosen yang berperan sebagai fasilitator dalam proses belajar mengajar. Kepuasan mahasiswa terhadap dosen menjadi salah satu indikator penting  untuk  mengevaluasi  efektivitas  pengajaran.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  merancang aplikasi yang dapat mengukur dan menganalisis kepuasan mahasiswa terhadap dosen di Fakultas Teknik  Universitas  Islam  Makassar  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data multi-kriteria secara sederhana dan efektif. Penelitian ini menggunakan pendekatan Reseach and Development dengan metode Waterfall sebagai  metode  pengembangan  aplikasi  dari  fase  analisis  kebutuhan,  desain, implementasi,  pengujian  dan  pemeliharaan  sedangkan  metode Simple  Additive  Weighting berfungsi  dalam  proses  pengambilan  keputusan.  Hasil  penelitian  berupa  aplikasi  dimana mahasiswa  dapat  login  untuk  masuk  kehalaman dashboard yang  menampilkan list dosen. Dihalaman list dosen terdapat list pertanyaan dalam menilai kinerja dosen sedangkan dihalaman admin ada menu yang menampilkan hasil perhitungan SAW dengan skala 20 - 100 keterangan tidak baik, kurang baik, cukup baik, baik dan sangat baik. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar dapat melakukan evaluasi kinerja dosen secara lebih sistematis  dan  transparan,  serta  meningkatkan  kepuasan  mahasiswa  terhadap  proses pembelajaran.
Kata kunci : Kepuasan, Simple Additive Weighting, Website

## Abstract
The quality of higher education is greatly influenced by the performance of lecturers who serve as facilitators in the teaching and learning process. Student satisfaction with lecturers is one of the important indicators for evaluating the effectiveness of teaching. This research aims to design an application that can measure and analyze student satisfaction with lecturers at the Faculty of Engineering, Islamic University of Makassar using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The SAW method is chosen for its ability to process multi-criteria data in a simple and effective manner.  This  research  employs  a  Research  and  Development  approach  using  the  Waterfall method  as  the  application development  method,  covering the  phases  of  requirements  analysis, design, implementation, testing, and maintenance, while the Simple Additive Weighting method is used in the decision-making process. The result of the research is an application where students can log in to access a dashboard displaying a list of lecturers. On the lecturer list page, there is a list of questions for evaluating lecturer performance, while the admin page features a menu that displays the SAW calculation results on a scale of 20 - 100 with the descriptions: not good, less good,  quite  good,  good,  and  very  good.  With  this  application,  it  is  hoped  that  the  Faculty  of Engineering,  Islamic  University  of  Makassar  can  conduct  more  systematic  and  transparent evaluations of lecturer performance, and improve student satisfaction with the learning process.
Keywords : Satisfaction, Simple Additive Weighting, Website

## 1. Pendahuluan
Dalam era globalisasi dan perkembangan teknologi informasi yang pesat, kualitas pendidikan tinggi menjadi salah satu faktor kunci dalam mencetak sumber daya manusia yang  kompeten  dan  siap  bersaing  di  pasar  kerja.  Perguruan  tinggi,  khususnya  fakultas teknik, memiliki peran strategis dalam menghasilkan lulusan yang tidak hanya menguasai teori,  tetapi  juga  memiliki  kemampuan  praktis  dan  keterampilan  yang  sesuai  dengan kebutuhan industri. Salah satu komponen utama dalam proses pendidikan di perguruan tinggi  adalah  dosen.  Kualitas  dosen  sangat  mempengaruhi  kualitas  pembelajaran  dan pada  akhirnya,  kepuasan  mahasiswa.  Kepuasan  mahasiswa  terhadap  dosen  menjadi indikator  penting  dalam  menilai  efektivitas  pengajaran  dan  kualitas  pendidikan  yang diberikan. Oleh karena itu, Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar perlu melakukan evaluasi yang sistematis dan berkelanjutan terhadap kinerja dosen.
Penelitian  mengenai  "Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa  terhadap  Kinerja  Dosen Menggunakan  Fuzzy  Logic  (Studi  Kasus  di  STTIND  Padang)"  melakukan  penerapan logika  fuzzy  efektif  dalam  mengukur  kepuasan  mahasiswa  terhadap  kinerja  dosen. Melalui penggunaan metode fuzzy logic , data dari kuesioner mahasiswa diproses untuk menghasilkan nilai kepuasan yang lebih akurat dan objektif. Penelitian ini menunjukkan bahwa aspek responsivitas, keandalan, penampilan, dan empati dosen memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kepuasan mahasiswa. Hasil yang diperoleh dapat digunakan oleh  institusi  pendidikan  untuk  meningkatkan  kualitas  pengajaran  dan  kinerja  dosen berdasarkan feedback yang  terstruktur  dan  terukur  secara  sistematis  (Putri,  2019). Penelitian (Parlambang & Fauziah, 2020) melakukan implementasi algoritma K-Means dalam proses penilaian kuesioner kepada dosen untuk mendukung kepuasan mahasiswa. Aplikasi berbasis web yang dibangun dengan metode ini efektif dalam mengelompokkan kepuasan mahasiswa terhadap dosen. Namun,  diperlukan penyempurnaan algoritma K- Means untuk validitas data yang lebih tinggi.
Proses evaluasi ini sering kali menghadapi berbagai kendala, seperti subjektivitas dalam  penilaian,  serta  sulitnya  mengintegrasikan  berbagai  aspek  yang  dinilai.  Untuk mengatasi  permasalahan  ini,  diperlukan  suatu  sistem  yang  dapat  membantu  dalam melakukan  penilaian  secara  objektif  dan  terstruktur.  Salah  satu  metode  yang  dapat digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan multi-kriteria  dengan  cara  menjumlahkan  seluruh  kriteria  yang  telah  ditentukan berdasarkan  bobot  kepentingannya.  Metode  ini  sederhana  namun  efektif  dalam mengakomodasi berbagai variabel penilaian, sehingga dapat memberikan hasil yang lebih objektif dan akurat.
Dengan latar belakang tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi yang dapat mengukur dan menganalisis kepuasan mahasiswa terhadap dosen di Fakultas  Teknik  Universitas  Islam  Makassar  menggunakan  metode  Simple  Additive Weighting.  Aplikasi  ini  diharapkan  dapat  menjadi  alat  bantu  yang  efektif  dalam melakukan  evaluasi  kinerja  dosen,  sehingga  dapat  mendukung  peningkatan  kualitas pendidikan di Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar.

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1 HTML
Salah  satu  bahasa  yang  digunakan  dalam  pemrograman web untuk  menyusun program  dan  format  dokumen  yang  dijalankan  pada  halaman. Tag adalah  nama  untuk
Vol. 5 No. 2 Juli 2024
kode yang digunakan dalam HTML. Teks, gambar, dan materi lain pada suatu halaman dapat diinstruksikan menggunakan tag , yang merupakan kode. (Mardhiyah 2023).

## 2.2 CSS
Tampilan dan format halaman internet ditentukan menggunakan bahasa yang disebut CSS. Pengaturan jenis fon t, warna tulisan, dan latar belakang halaman adalah beberapa contohnya. (Aldwin Nayoan 2022).

## 2.3 JavaScript
Membuat  konten  dinamis  untuk  situs web .  Ini  dapat  digunakan  untuk  membuat animasi, menu drop-down , dan warna latar belakang dinamis, di antara komponen lain yang dapat meningkatkan interaksi pengunjung. (Naufal Akbar et al. n.d.).

## 2.3 PHP
Bahasa pemrograman yang berfungsi untuk membuat halaman web dinamis maupun aplikasi  online.  PHP  dapat  berkomunikasi  dengan  database,  file,  dan  folder  sehingga memungkinkannya  menampilkan  konten  dinamis  dari  suatu website (Syarifuddin  and Indriany Yusuf 2022) .

## 2.4 Xampp
Software web server apache yang di lengkapi server MySQL yang didukung dengan bahasa pemrograman PHP untuk membuat website yang dinamis (Sukirman et al. 2022).

## 2.5 MySQL
Sistem database relasional, data yang ditautkan dapat dikelompokkan bersama. Ada bidang berbeda di setiap tabel. menyajikan seluruh data yang tersedia. Indeks digunakan oleh  MySQL  untuk  mempercepat  pencarian  baris  data  tertentu.  Setiap  tabel  harus memiliki minimal satu indeks menurut MySQL. Biasanya, primary key digunakan untuk membantu pelacakan data. (Eka Putria and Azwanti 2023).

## 2.6 Metode SAW
Metode  pengambilan  keputusan  multi-kriteria  yang  digunakan  untuk  memilih alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif  yang  ada.  Metode  ini  mempertimbangkan beberapa  kriteria  dan  memberikan  bobot  pada  setiap  kriteria  tersebut,  kemudian menghitung  nilai  total  setiap  alternatif  berdasarkan  bobot  yang  diberikan  pada  setiap kriteria (Husain, Tridarmayanti, and Mutmainnah 2022).
Tahapan  perhitungan  metode  SAW  adalah:  Tahap  pertama,  Analisa  dimana penentuan jenis kriteria apakah benefit atau cost . Tahap kedua, Normalisasi dengan rumus sebagai berikut:
Keterangan:
rij = nilai rating kinerja ternormalisasi
xij = nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria
Max xij = nilai terbesar dari setiap kriteria Min xij = nilai terkecil dari setiap kriteria
Tahap ketiga, Perangkingan dimana mengalikan semua atribut dengan bobot kriteria.
Keterangan : Vi = rangking untuk setiap alternatif wj = nilai bobot dari setiap kriteria rij = nilai rating kinerja ternormalisasi

## 2.7 Metode Waterfall
Model pengembangan perangkat lunak yang paling umum digunakan terdiri dari lima tahap utama yaitu analisis kebutuhan, perancangan,  implementasi, pengujian, dan pemeliharaan (Fadiana Hikmawati et al. 2023).

## Gambar 1. Metode Waterfall

## 3. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan Reseach  and  Development dengan metode Waterfall sebagai metode pengembangan aplikasi yang linear dan terstruktur dari fase analisis kebutuhan, desain,  implementasi, pengujian dan pemeliharaan sedangkan metode Simple Additive Weighting berfungsi dalam proses pengambilan keputusan.

## 3.1 Alat dan Bahan Penelitian
Alat  penelitian  yang  digunakan  terdiri  dari  perangkat  keras  ( hardware) dan perangkat  lunak  ( Software) .  Perangkat  keras  yaitu  laptop  Lenovo  dengan processor intel(R)  Celeron(R)  N4020  CPU  @  1.10GHz      1.10  GHz, Ram  4.00  GB,  SSD  250 . Perangkat lunak yaitu sistem windows 11 64 bit, PHP, Xampp, Teks Editor Visual Studio Code. Bahan penelitian yaitu data dosen dan data mahasiswa.

## 3.2 Metode Pengujian
Uji coba sistem dan program penelitian menggunakan pengujian black box testing. Black  box  testing merupakan pengujian  program  tanpa  keharusan  untuk  menampilkan hasil program yang komprehensif. Pengujian black box hanya menguji hasil berdasarkan nilai masukan. (Husain, 2021)
Vol. 5 No. 2 Juli 2024

## 3.3 Flowchart Aplikasi
Gambar 9 merupakan flowchart bagaimana aplikasi akan berjalan, dimulai dari login admin  hingga  admin  mencetak  laporan  penilaian  dari  hasil  penilaian  yang dilakukan oleh mahasiswa yang kemudian di hitung secara otomatis oleh system dengan metode SAW.
Gambar 2. Flowchart Aplikasi
Gambar 3. Diagram Activity

## 3.4 Diagram Activity
Gambar  10  merupakan  diagram  activity  yang  menggambarkan  interaksi pengguna secara umum melalui serangkaian aktivitas atau langkah-langkah dalam suatu proses. Diagram ini membantu menggambarkan alur kerja, tindakan, dan keputusan yang terlibat dalam proses.

## 4. Hasil Dan Pembahasan

## 4.1 Implementasi metode SAW
Berikut  adalah  langkah-langkah  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  yang digunakan dalam mengetahui kepuasan mahasiswa terhadap dosen.
1. Menentukan Kriteria: Identifikasi kriteria yang akan digunakan untuk mengukur kepuasan mahasiswa terhadap dosen. Kriteria ini harus relevan dan dapat diukur.
Tabel. 1 Ketentuan Kriteria Ketentuan Nilai Alternatif Fuzzy Tidak Baik 20 1 0 Kurang baik 40 2 0,25 Cukup Baik 60 3 0,50 Baik 80 4 0,75 Sangat Baik 100 5 1
2. Memberikan  Bobot  pada  Setiap  Kriteria:  Tentukan  bobot  untuk  setiap  kriteria berdasarkan  tingkat  kepentingannya.  Jumlah  total  bobot  harus  sama  dengan  1 untuk memenuhi kriteria normalisasi.
3. Mengumpulkan Data: Kumpulkan data mengenai kepuasan mahasiswa terhadap dosen berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Data ini biasanya diperoleh dari hasil survei atau kuesioner.
4. Membuat Matriks Keputusan: Buat matriks yang berisi data kepuasan mahasiswa terhadap dosen untuk setiap kriteria.
5. Normalisasi  Matriks  Keputusan:  Normalisasi  nilai  dalam  matriks  keputusan dengan membagi setiap nilai pada matriks  dengan nilai maksimum pada kolom tersebut.
6. Mengalikan  Matriks  Normalisasi  dengan  Bobot:  Kalikan  matriks  normalisasi dengan bobot yang telah ditentukan untuk setiap kriteria.
7. Menghitung Total Nilai untuk Setiap Alternatif: Jumlahkan nilai pada setiap baris matriks hasil normalisasi yang telah dikalikan dengan bobot untuk mendapatkan total nilai untuk setiap dosen.
8. Menentukan Peringkat: Tentukan peringkat untuk setiap dosen berdasarkan total nilai  yang  telah  dihitung.  Dosen  dengan  nilai  tertinggi  akan  mendapatkan peringkat terbaik.
9. Interpretasi Hasil dan Rekomendasi: Lakukan interpretasi hasil perhitungan dan berikan rekomendasi berdasarkan peringkat yang telah ditentukan.
Berikut adalah contoh perhitungan manual menggunakan metode SAW untuk mengukur kepuasan mahasiswa terhadap dosen:

## 1. Menentukan Bobot Kriteria
Misalkan ada beberapa kriteria kepuasan mahasiswa seperti:
a. Sikap dan perilaku positif
b. Kerapihan dan kesopanan
c. Ketepatan waktu
d. Kemampuan menjelaskan materi
e. Penyediaan handout
Berikan bobot untuk setiap kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya. Contohnya:
• Sikap dan perilaku positif: 0.2
• Kerapihan dan kesopanan: 0.15
• Ketepatan waktu: 0.25
• Kemampuan menjelaskan materi: 0.3
• Penyediaan handout: 0.1

## 2. Mengumpulkan Data dan Membuat Matriks Keputusan
Misalkan hasil survei dari 3 dosen (A, B, dan C) dengan skala penilaian 1-5. Tabel. 2 Matriks keputusan Kriteria Dosen A Dosen B Dosen C Sikap & Perilaku Positif 4 3 5 Kerapihan dan kesopanan 3 4 4 Ketepatan waktu 5 3 4 Kemampuan menjelaskan materi 4 5 3 Penyediaan handout 2 4 3

## 3. Normalisasi Matriks Keputusan
Normalisasi dilakukan dengan membagi setiap nilai dengan nilai maksimum dalam kolom tersebut.
Tabel. 3 Proses normalisasi matriks keputusan Kriteria Dosen A Dosen B Dosen C Sikap & Perilaku Positif 4/5=0.8 3/5=0.6 5/5=1 Kerapihan dan kesopanan ¾=0.75 4/4=1 4/4=1 Ketepatan waktu 5/5=1 3/5=0.6 4/5=0.8 Kemampuan menjelaskan materi 4/5=0.8 5/5=1 3/5=0.6 Penyediaan handout 2/4=0.5 4/4=1 ¾=0.75
4. Mengalikan Matriks Normalisasi dengan Bobot Kalikan nilai normalisasi dengan bobot kriteria. Tabel. 4 Proses mengalikan matriks normalisasi dengan bobot. Kriteria Dosen A Dosen B Dosen C Sikap & Perilaku Positif 0.8*2=0.16 0.6*2=0.12 1*0.2=0.2 Kerapihan dan kesopanan 0.75*0.15=0.1125  1*0.15=0.15 1*0.15=0.15 Ketepatan waktu 1*0.25=0.25 0.6*0.25=0.15  0.8*0.25=0.2 Kemampuan  menjelaskan materi 0.8*0.3=0.24 1*0.3=0.3 0.6*0.3=0.18 Penyediaan handout 0.5*0.1=0.05 1*0.3=0.3 0.75*0.1=0.075

## 5. Menghitung Total Nilai untuk Setiap Dosen
Jumlahkan semua nilai hasil perkalian dari setiap baris. Total Dosen A = 0.16 + 0.1125 + 0.25 + 0.24 + 0.05 = 0.8125 Total Dosen B = 0.12 + 0.15 + 0.15 + 0.3 + 0.1 = 0.82 Total Dosen C = 0.2 + 0.15 + 0.2 + 0.18 + 0.075 = 0.805

## 6. Menentukan Peringkat
Berdasarkan total nilai: Dosen  B  memiliki  nilai  tertinggi  (0.82),  diikuti  oleh  Dosen  A  (0.8125),  dan  Dosen  C (0.805).  Ini  adalah  contoh  sederhana  dari  perhitungan  manual  metode  SAW  untuk mengukur kepuasan mahasiswa terhadap dosen. Dalam praktiknya, lebih banyak kriteria dan data yang biasanya digunakan untuk menghasilkan evaluasi yang lebih akurat.

## 4.2 Hasil Perancangan Aplikasi
Tampilan  aplikasi  serta  fungsi  dan  kegunaan  dari  setiap form yang  ada.  Pada sistem aplikasi kepuasan mahasiswa terhadap dosen ini, ada tiga pengguna sistem yaitu admin, dosen dan mahasiswa. Interface admin memiliki hak akses untuk mengolah data dosen dan mahasiswa. Interface dosen dapat menampilkan hasil penilaian yang dilakukan oleh mahasiswa di priode tertentu dan interface mahasiswa menampilkan list dosen yang akan dinilai dan juga deretan pertanyaan yang harus di isi oleh setiap mahasiswa. Kategori yang digunakan dalam penilaian ini hanya mengambil kategori benefit, oleh karena itu nilai perhitungan akan menjumlahkan total penilaian yang sudah di bobotkan berdasarkan bobot  yang  ditentukan  kemudian  membaginya  dengan  jumlah  pertanyaan  dan  jumlah penilai.

## Halaman Login
Halaman  ini  menampilkan  tampilan  awal  dari  sistem  ketika user ingin menjalankan program.
Gambar 4. Halaman Login

## Halaman Admin
Halaman ini akan menampilkan menu utama admin dari sistem setelah berhasil login  yang  dimana  tampilan  ini  merupakan  hasil  dari  perhitungan  SAW  berdasarkan penilaian kinerja dosen yang diberikan oleh mahasiswa.
Gambar 5. Halaman Admin

## Halaman Admin Menu Dosen
Halaman ini admin dapat tambah, edit dan hapus data dosen.
Gambar 6. Halaman Admin Menu Dosen

## Halaman Admin Menu Mahasiswa
Halaman ini admin dapat menambah, mengedit dan menghapus data dosen.
Gambar 7. Halaman Admin Menu Mahasiswa

## Halaman Admin Kriteria Pertanyaan
Admin dapat edit, tambah dan hapus jenis kriteria pertanyaan.
Gambar 8 . Halaman Admin Menu Kriteria Pertanyaan

## Halaman Admin Menu Bobot Kriteria
Halaman ini akan menampilkan data Bobot kriteria yang digunakan dalam penilaian dosen.
Gambar 9. Halaman Admin Menu Bobot Kriteria

## Halaman Admin Menu Tahun Ajaran
Halaman ini akan menampilkan dan memilih tahun ajaran yang aktif .
Gambar 10. Halaman Admin Menu Tahun Ajaran

## Halaman Mahasiswa
Menampilkan list dosen yang akan dinilai dan juga deretan pertanyaan yang harus di isi oleh setiap mahasiswa.
Gambar 11 . Halaman Mahasiswa

## Halaman Dosen
Menampilkan hasil penilaian dari mahasiswa.

## Gambar 12. Halaman Dosen

## Hasil Pengujian
Tabel. 5 Hasil pengujian menggunakan metode blackbox
No. Peran Pengguna Halaman Uji Kasus Uji Data Masukan Pengamatan  Kesimpulan 1 Admin Log In Admin Data Benar Nama pengguna dan kata sandi benar Dapat masuk ke dalam sistem halaman utama bagi admin Berhasil
Vol. 5 No. 2 Juli 2024
2 Admin Log In Admin Data Salah Nama pengguna dan kata sandi salah Tidak dapat masuk ke halaman utama admin, muncul pesan gagal login Berhasil 3 Admin Dashboard Admin - Memilih tahun ajaran aktif Menampilkan hasil rangking penilaian dengan memilih tahun ajaran aktif Berhasil 4 Admin Halaman Dosen Admin - Menambah dan hapus data dosen Tampil data dosen yang telah ditambahkan dan dihapus Berhasil 5 Admin Halaman Mahasiswa Admin - Menambah dan hapus data mahasiswa Tampil data mahasiswa yang telah ditambahkan dan dihapus Berhasil 6 Admin Halaman Kriteria Penilaian - Menambah dan hapus pertanyaan penilaian Tampil pertanyaan penilaian yang telah ditambahkan dan dihapus Berhasil 7 Admin Halaman Bobot Kriteria - Menambah dan hapus bobot kriteria Tampil bobot kriteria yang telah ditambahkan dan dihapus Berhasil 8 Admin Halaman Tahun Ajaran Admin - Menambah dan hapus tahun ajaran Tampil tahun ajaran yang telah ditambahkan, dihapus, dan memilih yang aktif Berhasil
9 Mahasiswa  Log In Mahasiswa Data Benar Nama pengguna dan kata sandi benar Dapat masuk ke dalam sistem halaman utama bagi mahasiswa Berhasil 10 Mahasiswa  Log In Mahasiswa Data Salah Nama pengguna dan kata sandi salah Tidak dapat masuk ke halaman utama mahasiswa, muncul pesan gagal login Berhasil 11 Mahasiswa  Dashboard Mahasiswa - Melakukan penilaian terhadap dosen Tampil daftar form penilaian kinerja dosen Berhasil 12 Dosen Log In Dosen Data Benar Nama pengguna dan kata sandi benar Dapat masuk ke dalam sistem halaman utama bagi dosen Berhasil 13 Dosen Log In Dosen Data Salah Nama pengguna dan kata sandi salah Tidak dapat masuk ke halaman utama dosen, muncul pesan gagal login Berhasil 14 Dosen Dashboard Dosen - Melihat hasil penilaian Melihat hasil penilaian Berhasil
Semua skenario login untuk admin, mahasiswa, dan dosen menunjukkan bahwa sistem  berhasil  membedakan  antara  kredensial  yang  benar  dan  salah.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  fitur  keamanan  dan  akses  sistem  telah  berfungsi  dengan  baik. Pengujian  pada  halaman-halaman  administrasi  untuk  menambah,  menghapus,  dan menampilkan data dosen, mahasiswa, kriteria penilaian, bobot kriteria, dan tahun ajaran menunjukkan bahwa semua fungsi berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Data yang ditambah  dan  dihapus  berhasil  ditampilkan  dengan  benar,  memastikan  bahwa  sistem dapat mengelola data dengan efisien.

## 5. Kesimpulan
Hasil  penelitian  “Perancangan  Aplikasi  Kepuasan  Mahasiswa  Terhadap  Dosen Fakultas  Teknik  Universitas  Islam  Makassar  Menggunakan  Metode  SAW”  dapat disimpulkan bahwa:
1. Rancangan  aplikasi  kepuasan  mahasiswa  terhadap  dosen  fakultas  Teknik  UIM mampu  memberikan  solusi  dalam  pemetaan,  pemahaman  dan  penilaian  kinerja kepuasan  mahasiswa  terhadap  dosen  dalam  meningkatkan  kualitas  pembelajaran dengan tampilan interface yang ramah pengguna.
2. Hasil pengujian aplikasi menggunakan blackbox testing menunjukkan bahwa fungsi input  dan  output  bekerja  dengan  baik.  Aplikasi  ini  menampilkan  hasil  dengan tampilan  yang  sederhana  dan  efisien,  memastikan  penggunaan  yang  mudah  bagi mahasiswa dan administrator.

## Daftar Pustaka
Aldwin  Nayoan.  2022.  “Apa  Itu  CSS?  Pengertian,  Fungsi,  Dan  Contohnya.” NIAGAHOSTER  BLOG .  https://www.niagahoster.co.id/blog/pengertian-css/  (April 28, 2023).
Eka Putria, Narti, and Nurul Azwanti. 2023. 15 Perancangan E-Commerce Pada Victory Collection Berbasis Web .
Fadiana  Hikmawati,  Dea  et  al.  2023.  “Perancangan  Website  Sistem  Informasi  Jasa Konsultasi  Pendidikan  Pada  PT  Dinamika  Tiara  Universal  Menggunakan  Metode Waterfall.” JORAPI : Journal of Research and Publication Innovation 1(2).
Fikrul Ilmi Zer, Pppanw RH et al. 2022. “Analisis Model Kepuasan Mahasiswa Terhadap Cara  Pengajaran  Dosen  Menggunakan  Algoritma  C4.5.” Jurnal  Informatika  dan Komputer) 6(1): 58–64.
Hanafie,  Ahmad,  Mus  mulyadin,  Herlinah  B,  and  Arifuddin.  2023. Sistem  Informasi Manajemen  Kepegawaian  Berbasis  Web  Pada  PT  Wadu  Bura  Jaya .  http://jtek.ft- uim.ac.id/index.php/jtek.
Husain,  Nursuci  Putri,  Siti  Eti  Tridarmayanti,  and  Mutmainnah  Mutmainnah.  2022. “Perancangan Sistem  Pengambilan Keputuan Promosi Jabatan Pada Kantor Camat Masalle  Kab.  Enrekang  Menggunakan  Metode  SAW.” ILTEK :  Jurnal  Teknologi 17(01): 37–46.
Husain,  N.  P.  (2021).  PERANCANGAN  SISTEM  MANAJEMEN  PENJUALAN MOTOR CASH DAN CREDIT BERBASIS WEB (STUDI KASUS PADA TOKO RAYA  MOTOR  KOTA  PAREPARE). ILTEK  :  Jurnal  Teknologi,  Volume  16, Nomor 02 , 94-101.
Kurniawan,  Rio,  and  Sri  Lestari.  “Aplikasi  Simulasi  Penilaian  Kinerja  Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat Pada Institut Informatika Dan Bisnis Darmajaya.”
Mardhiyah,  Nevelia  Khairatul.  2023.  9 Pembuatan  Website  E-Commerce  Khusus  Tas Dengan 3d Modeling Dan Augmented Reality . Naufal Akbar, Fermi et al. “Rancang Bangun Game Pengenalan Hewan Darat Pada Anak Usia Dini Beerbasis Website.” 2022 .
https://www.researchgate.net/publication/368476203.
Sukirman,  Fahri  el  fazza,  Umar  Pangerang,  and  Jurusan  Teknik  Informatika.  2022.
Rancang  Bangun  Aplikasi  Absensi  Siswa  Berbasis  Web  Pada  SMPN  1  Maros . http://jtek.ft-uim.ac.id/index.php/jtek.
Syarifuddin, Baco, and Dewi Indriany Yusuf. 2022. Perancangan Aplikasi E-Learning Berbasis  Web  Pada  Fakultas  Teknik  Universitas  Pejuang  Republik  Indonesia . http://jtek.ft-uim.ac.id/index.php/jtek.