## Pf,IIERAPAII  SISTEM  INT'ORMASI  MANAJEMEN  []NTI]K  PEMBUATAN JADWAL  INDUK  PRODUKSI  DENGA}I  METODE  LINIER  PROGRAMMING
Lailis  Syafaah -)

## ABSTRACT
Generally, factories always want to give bidden to consumer, therefore ne€d the best production of  plain and schedule by programming linier  method in  order that can be eff€ctive and efficient. Reality main problem flom  PT. Serasa Puma Cipta Sidoarjo was pile up of sort ploduct and little  others product to  next times and to  threaten to the first  skipsi  about difficulty  of  factories to  make QS program for actuality production ofexcellent  schedule. Therefore how to actuality management of information system in ordsr that process prepamtion data in tll€ factories was not difficultly  for the actuality. The meaning for based on and experienc€ last time, the factories to do that program was difficultly  to program operation so production  of  excellent  schedule realize  difiiculty.  To  that  answer need  actually  Management of information system for production ofexcellent  schedule to every group product to every period.
To composite manag€ment of information system to production planning by programming linear method, the first  ways is forttme telling  of  bidden to  suppose bid  quantity to next period by  weighted moving average method, Double exponential smoothing  exponential smoothing with  linear trend, linear reglession,  moving  average with  linear  tren4  simple  exponential  smoothing,  double  exponential smoolhing with  linear trend. And then searching smaller MAPE. For next ways is manual formulation by programming linear method contents finally  variable, direction function and boundary variable. After that making Fogram  to  managemsnt of information system by new Visual  Basic program even if  to seeing aggregate plaoner to produce production of exc€llent schodule.
From that aacount can be knower was all  bidden can realization and direction can realize too with  cost  production  minimize  at  Rp.  662.887.110 fiom  factories  step target  was  cost  production minimize at Rp. 680.590.700.
Kelrords:  Probability, programming linear formulation, management of information system, aggegate, production of excellent schedule

## A.  PI,NDAHULUAN
Pada  saat  ini  jika keputusan  dapat didasarkan pada kebijaksanaan, prosedur atau ket€ntuan maka keputusan itu  dapat diprogam untuk  aplikasi  komputer,  sehingga  akan menimbulkan pot€nsi opemsi yang lebih cepat tepat, akurat dan  ekonomis. Dari  hal  tersebut dapat dilihat  bahwa peranan komputer  dalam era informasi yang praktis ini  sangat dibutuhkan dalam  penanganan pengolahan  data  dalam jumlah  yang  besar yarrg dihubungkan dengan penyimpanan,  pengolahan  dan  pengambilan kembali  informasi  tersebut.  Jadwal  induk
produksi  yang  kurang  baik  menyebabkan tidak meratanya beban kerja yang diterima kaxyawan tiap harinya. Ketika permintaan m€nurun, proses produksi yang  berkurang  sehingga banyak  karyawan  yang menganggur.  Disaat  lain, dimana  permintaan m€ningkat,  perusahaan  terpaksa  memberlakukan lembur yang seharusnya dapat dibebankan pada saat wakhr reguler yang kosong pada periode sebelumnya. Selain itu  beban kerja  yang berat pada saat lembur dapat  mengurangi  produktifitas  tenaga  kerja, sehingga jam lembur perlu diminimumkan.
PT. Serasa Puma Cipta adalah perusahaan yang bergerak  dibidang  Glass  Processing  di  Sidoarjo. Perusahaan ini  memproduksi  berbagai jenis  kaca
''] Dosen Fakultas Teknik Universitas Muhaomadiyah Malang
yang  terdiri  dari  berbagai macam komponen. Dimana  dalam  kinerjanya  dihadapkan  pada kenyataan penumpukan suatu jenis  produk dan kekurangan produk lain  pada suatu waktu. Hal ini disebabkan  segala  perencanaan  dan penjadwalan produksi  hanya didasarkan pada pengalaman masa lalu dan intuisi saja. Hal ini dapat mengakibatkan kerugian bagi perusahaan untuk  memperoleh  laba  seoptimal  mungkin belum dapat terpenuhi.
Tujuan Adapun tujuan pemecahan masalah adalah sebagai berikut :
1.  Men),usun  rencana  produksi dengan menggunakan metode  Linear  Programming. agar dapat dijadikan pedoman unhrk memenuhi permintaan  konsumen  dengan  menggunakan program aplikasi komputer.

## B.  LAI{DASAN TEORI
Konsep Dasar Sist€m
Istilah system sebagaimana dinyatakan oleh Tatang M.  Amirin  system berasal dari  bahasa
Yunani  "systema".  Pengertian  syst€ma  ini, selanjutnya diartikan  oleh  Shrode dan  Voich, 1974  wrta  Elias  M  Award,  1979  sebagai berikut:
.  Suatu keseluruhan yarg  tersusun dari sekian banyak bagian.
.  Hubungan yang berlangsung diantara satuan- safuan atau komponen secara temtur.
Definisi  system  dari  Murdick  dan  Ross telah  memerinci  lebih  banyak  mengenai karakteristik system, antara lain  yang tercakup dalam definisi yaitu :
l. Adanya unsur-unsur systgm yang terpadu.
2.  Adanya tujuan yang hendak dicapai.
3.  Adanya kegiatan yang dilakukan oleh system.
4.  Adanya sesuatu yang diolah  atau diproses oleh system.
5.  Adanya sesuatu hasil yang dibuat oleh system.
Linier  Programing ( LP ) adalah suatu cara untuk menyelesaikan  persoalan  pengalokasian  sumber- sumber yang  terbatas di  antara beberapa aktivitas yang  bersaing  dengan  cara  yang  terbaik  yang mungkin dilakukan.
Perencenaan Agreglt  (A g g rcg ote P I anning)
Menurut  T.Tani  Handoko  (1984,  hal  234) perencanaan Agregat  adalah  proses  perencan{ran kuantitas  dan  pengeturan waktu  keluaran  selama periode waktu t€rtentu (biasanya antara 3 (tiga) bulan sampai 1(satu) tahun) m€lalui  penlusunan variabel tingkat  produksi,  karyawan,  dan  variabel-variabel yang dapat dikendal ikan lainnya.
Jadwal lnduk Produksi (Masrer  Prcduclion
Schedule)
Merupakan gambaran atas periode perencanaan da  suatu p€rmintaan termasuk ramalan ,  rencana penawaran, persediaan akhir,  dan  kuantitas  yang dijanjikan  tersedia atau suatu p€myataan mengenai produk apa yang akan dibuat, berapa jumlahnya serta kapan akan dibuat. Jadwal Induk  Produksi (Masler Pro&lction  fthedule)  harus  dibuat  secara realitas dengan  mempertimbangkan  kapasitas  produksi, tenaga kerja maupun sub contact.

## C. METODE
Data Penjualan Kaca Data penjualan kaca berdasarkan jenisnya untuk bulan April 2001 -  Maret 2002 Kapasitas Kerja  Sistem Produksi Senin -  Sabtu : - 8 jam Reguler/ shift - 3 Jam Lembur / shili
Untuk  mengetahui  besamya jam  orang yang  dibutuhkan  untuk  membuat  satu  unit Foduk  dihitung sebagai berikut : Jumlah tenaga kerja x jam  k€rja dibagi mta-Iata jumlah produk yang dihasilkan dalam satu unit / hari.
Kapasitas Jam Mesin Produk ( Jam ) Dari  bagian  produksi  diketahui  bahwa efisiensi mesin untuk produk KC-AB, KC-AC, KR-01,  KR-03  adalah 85  %.  Sedangkan 4 produk  itu  dihasilkan rafl.-raia per had  adalah sebagai berikut : Produk  KC-AB
Rata-rata Foduk  perhari = 100 unit 8 5 % x 1 0 0 = 8 5 u n i t / h a r i
85 - = 10.63 unit / iam
8
Sehingga dapat diperoleh jam mesin/unit
I ---1 = 0,094 jam / unit
1 0 . 6 3
Produk KC-AC
I I = 0,085 iam / unit
tt.7 5
Produk  KR-01
I I = 0 , 0 9 4 i a m / u n i t
10.63
Produk KR-03
I :0,089jam / unit

## tt,zs
Harga pokok produksi per unit ( jam ) dihasilkan dari  kapasitas keda  sistem produksi x  biaya tenaga kerja / jam.
Biaya tenaga keda Reguler Biaya tenaga kerja Lembur Kapasitas Produksi : Rp. 1.650
: Rp. 2.300
Pihak  perusahaan sudah mempunyai ketetapan kapasitas  produksi  maksimal  perharinya  yaitu diperoleh dari, hari kerja x  hari kerja reguler ( 8 jam per hari ), sefta untuk lembur (3 jam per hari). Kebijaksanaan  Perusahaan
Perusahaan  telah menetapkar berbagai kebijaksanaan  yang  menyangkut  sasaran  dalam standart pencapaian yang  ditargetkan dalam  setiap periode  perencanaan. Secara  umum  perusahaan menetapkan sasaran sebagai berikut :
1.  Pencapaian Minimasi Biaya Produksi
Target minimasi  biaya produksi  ditetapkan untuk seluruh periode perencanaan dihitung dari total biaya operasi merupakan perkalian antara biaya operasi reguler dan lembur per unit  yang  dipakai  utuk memproduksi masing-masing jenis  barang.  Perhitungan target  minimasi  biaya  produksi  yang ditetapkan perusahaan untuk 6 bulan periode p€renoan.um yang akan datang adalah : Rp.
680.590.700,-.
2.  \4eminimalkan Total Biaya Penyimpanan
Biaya penyimpanan  harus  diusahakan sekecil  mungkin  dengan  memperhatikan kepentingan-kepentingan sasaran  lainnya. Untuk mencapai tujuan yang diiginkan maka perusahaan menetapkan target penyimpanan
dikarenakan  perusahaan  disamping punya targ€t produksi, pihak perusahaan  jugu punya target penyimpanan yang ada digudang untuk melayani  pesanan. Untuk  p€ncapaian biaya  total  penyimpanan  s€lama  6 bulan  perencanaan yang  diperoleh nanlinya merupakan nilai  minimum yang bisa dicapai

## D. ANALISA
Jadwal Induk  Produksi
Setelah perencanaan agregat  dibuat, maka  hasilnya  di-disagregasikan  kedalam kebutuhan-kebutuhan  berdasarkan  tahapan waktu  untuk  masing-masing  jenis  produk (individual  products). Per€ncanaan ini  disobut Jadwal  Induk  Produksi  (Master  Production Schedule, MPS).  MPS  biasanya menunjukkan kebutuhan produksi  mingguan selama periode waktu  antara 6  sampai 12 bulan. MPS  bukan merupakan peramalan, tetapi  lebih  merupakan suatu jadwal  yang berisikan informasi tentang "kapan" produksi harus diselesaikan Perencanaan Agregat Perencanaan agregat adalah penentuan jumlah dan waktu  alokasi beberapa sumberdaya yang sifatnya  tidak  tetap  seperti tenaga kerja  dan persediaan  guna mernenuhi permintaan konsumen untuk jangka waktu menengalL yaitu antara 3  sarnpai 18 bulan  yang  akan datang. (Joko,200l: 176)
Kons€p Algoritma  Datr Pemrograman Salah satu koosep dasar yang  diguna.kan dalam perancangan dan implementasi perangkat
lunak adalah konsep bahwa sesuatu yang berukuran kecil  itu  indah  (small  is  beautiful).  Hal  ini  bukan berarti bahwa modul-modul  yang membentuk suatu perangkat hmak dibuat sangat kecil.  Data penjualan kaca b€rdasarkan jenisnya untuk bulan April'2001  -
Maret 2002 dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel l.  Data Penjualan Kaca Untuk
Bulan April 2001 -  Maret 2002 ( unit ) Bulan Permjntaan ( Dalan Unit ) KC- AB KC- AC KR. 0 l KR. 03 April '01 M€i '01 Juni '01 J u l i ' 0 1 Agst'01 Sept'01 o k t ' 0 1 N o p ' 0 1 D e s ' 0 1 Jan'02 F e b ' 0 2 Mar'02 2360 2396 2480 2500 2536 5272 2609 26M 2682 2719 2670 2863 2349 2340 2465 2490 2583 2657 2741 2809 2885 295E 2626 2952 2410 2420 2432 2485 2516 2548 2583 2615 2649 2680 2640 2730 2400 2380 2390 2450 2477 2514 2548 2583 2618 2652 2730 2673
Kapasitas Jam Mcsin Produk ( Jam )
Dari  bagian poduksi  diketahui bahwa efisiensi mesin untuk produk KC-AB, KC-AC, KR-01, KR-03 adalah 85 %. Sedangkan 4 produk itu dihasilkan rata- rata per hari adalah sebagai berikut ; Produk KC-AB
Rata-rata Foduk  perhad :  100 unit 8 5 % x 1 0 0 = 8 5 u n i t / h a r i
85 -= 10.63 unit / iam 8
Sehingga dapat diperoleh jam mesir/unit
I
-: = 0,094jam / unit
10.63
Produk KC-AC
I -  1 :  0,085 jam / unit 11.75
Produk KR-01
I ---1 :  0,094 jam / unit
r0.63 Produk  KR-03 I ---1 = 0,0E9jam / unit | 1,25
Harga  pokok  produksi  per  unit  (  jam  ) dihasilkan dari kapasitas kerja sistem produksi x biaya tenaga kerja / jam.
Kapasitas Produksi
Semakin  kecil  ukuran  suatu  modul akan  menyebabkan  dibutuhkannya  semakin banyak  modul  untuk membentuk  suatu perangkat  lunak secaxa  utub s€hingga menyebabkan  kesulitan  dalam  melakkukan pengendalian  pengeksekusian  modul-modul yang ada.
Pihak perusahaan sudah mernpunyai ketetapan kapasitas  Foduksi maksimal perharinya yaitu diperoleh dari, hari kerja x hari kerja  reguler  (  8 jam  per  hari  ),  wrta  untuk lembur (3 jam per hari).
Pengembangan Model P€ngembangan model telah
menggambarkan  hubungan  antara  variabel- variabel keputusan dengan parameter-parameter yang  berkaitan  serta  target  sasauan sesuai dengan  kebijaksanaan  perusahaan.  Model tersebut  telah  dimasukkan  dalam  model
penyelesaian Linear Programming dimana perhitungan dilakukan  dengan Komputer  Program Visual  Basic.  Hasil pengolahan  teNebut  akan dibahas lebih lanjut pada bab V  ini  sebagai masukan utama  dalam  masalah  pengambilan  keputusan perencanaan produksi Agregat dan JIP kemudian di
StMkan pada PT. Serasa Puma Cipta, Sidoarjo.
Hasil Penyelesaian Model
Dari  model  yang  telah  dikembangkan  yaitu model  Linear  Programming  untuk  pqencanaan produksi  agregat dan jadwal  induk  produksi  dari bulan  Mei  -  Oktober  2001  pada PT.  S€rasa Puma Cipta  Sidoarjo diperoleh hasil  penyelesaian yang dapat  dilihat  pada  lampiran  (  Solution  Agegat  ). Hasil  perhitungan tersebut diuraikan  kembali  pada penjelasan berikut ini  :
Perencanaan Produksi  Agregat
Hasil  perencanaan produksi  agregat pada  PT. Serasa Puma  Cipta  Sidoarjo  dengan menggunakan Linear  Programming  selama 6  bulan  percncanaan dapat dilihat secam lengkap pada tabel berikut:

## Tabel 2
Hasil Perhitungan Rencana Produksi Agregat PT. Serasa Puma Cipla Sidoarjo Bulan 2002 Period Jenis Produk Permint Total Produ ksi Pers ed April K C . A B K C . A C K R - O I K R - 0 3 2648 2844 2570 2838 2't45 2939 2668 2644 97 95
98 93
Mei K C - A B K C - A C K R - O I K R - 0 3 2838 3058 2779 2716 2823 3058 2'179 2716 97 95 98 93 Jutri KC AB K C - A C K R - 0 1 K R - 0 3 2823 3 l 1 2 2808 2727 2823 3tt2 2808 2727 97 95 98 93 Juli K C - A B K C . A C K R - O I K R - 0 3 2823 3 1 6 6 2838 2737 2823 3166 2838 2't37 97 95 98 93 Ast K C - A B K C - A C K R - O I K R - 0 3 2823 3220 2867 2848 2823 3220 2867 2848 97 95 98 93 Sept K C - A B K C - A C K R .  O I KR.  03 2823 3274 2896 2758 2838 3274 2896 2758 91 95 98
93
Sep€rti  yang  telah  diuraikan  pada  bab sebelumnya  pada  model  yang  disusun  terdapat keterkaitan  antam  permintaan,  produksi dan persediaan  poduk  pada  setiap  periode  dengan periode berikutnya. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada table sebagai bedkut:
Target  Minimal  Penyimpanan
Merupakan hal  yang sangat wajar  apabila perusahaan  menetapkan  target grenyimpanan dikarenakan perusahaan ini  punya  target  produksi, pihak  perusahaan juga  punya  target  penyimpanan yang  ada digudang untuk  melayani  pesanan, total penlmpanan  6  periode kedepan yaitu  dapat dilihat pada tabel 4 b€rikut ini:
Tabel 4 Persediaan dan Target Minimal  P€rsediaan Bulan
per Unit
Tabel3 Total  Produksi  dan Persediaan Bulan  per Unit
Jadwal  Itrduk  Produksi Bln Period Jenis Produk Persed Target Minimal Persediaan Aprrl K C - A B K C - A C K R - O I K R - 0 3 97 95 98 93 9'7 95 98 93 Mei K C - A B K C - A C K R - O I KR. 03 91 95 98 93 97 95 98 93 Juni K C - A B K C - A C K R - O I K R - 0 3 97 95 98 93 9'7 95 98 Juli K C - A B K C - A C K R - O I K R - 0 3 91 95 98 93 97 95 98 93 Agst K C - A B 97 91 KC- KC-AC XR-01 AB KR- 03 R   L R L R   L   R April  2842 Nlei  2920 JUni  2920 Juli  2920 Agst  2920 Sept  2920 0  3 0 1 8 0  3152 0  3207 0  3261 0  3 3 t 5 0 3369 0 2766 o 2871 0 2906 o 2936 o 2965
o 2994
0  273'7  0 0  2809  0 0  2820  0
0  2830  0
0  2946  0
0  2851  0
Tabel  te$ebut  diatas menunjukkan nilai  - nilai  variabel  )Rr  dan XLir  yang menyatakan jumlah  produk yang diproduksi dari setiap jenis kaca pada setiap periode baik  pada kapasitas reguler maupuo kapasitas lembur.
K C . A C K R .  O I K R - 0 3 95 98 93 95 98 93 Sept K C - A B K C . A C K R - O I K R - 0 3 97 95 98 93 91
95 98
93

## E. KESIMPULAI{
1.  Hasil Peramalan Permintaan untuk 6
periode yang akan dating
3.  Hasil Sistem lnformasi Manajemen
pengoperasiaannya, akibatnya  IP  sulit  untuk diterapkan.  Untuk  mengataJi  hal  ini  perlu diterapkan SIM  untu]< JIP pada masing-masing grup produk untuk tiap periodenya.
4.  Jadwal Induk Produksi untuk 6 Bulan kedepan
Jenis Produk
Pclrmrhn Apdl Mei Jutri KC-AB KC.AC KR-OI KR-03 2648 28M 2570 2551 2823 3058 2719 27 t6 2823 3 t t 2 2808 2737 Jenis Produk Pelsmehn Juli Agst Sept KC-AB KC.AC KR-OI KR-03 2423 3t66 2838 2'737 2823 3220 2867 2148 2823 3274 2896 2758 Jenis Produk JIP 6 Bulan Kedepan April Mei Jun i Juli Ag sep t
<C-AB <C-AC <R-01 <R-03 2842 3 0 1 8 2766 2737 292 0 3 1 5 2 287 7 280 9 292 0 320 7 290 6 282 0 292 0 326 1 293 6 283 0 292
0
3 3 1 5 296
5 294
6 292 0 336 9
299
6 285
I
Dari  hasil  perhitungan  dapat  diketahui bahwa seluruh permintaan yang ada dapat t€r?enuhi dan tujuan yang ditetapkan dapat dicapai  dengan  tingkat  minirnasi  biaya produksi  sebesar Rp.  662.887.110 dari tingkat  minimasi  biaya  produksi  sebesar Rp. 680.590.700, Jadi tingkat minimasi Rp. 17.703.590.
Metode Lin€ar Programming digunakan dikarenakan
target p€rusahaan hanya satu tujuan prioritas adalah
meminimasi biaya produksi.
Program  linier  yang  diterjemahkan  dari Moekijat,  Pengantar Sistem hfoemasi  Manajemen,
Linier  Programing  (  LP  )  adalah suatu cara
Remadja Karya CV, Bandung, 1988
untuk  menyelesaikan persoalan pengalokasian  Pemprov  Jatim  daD  Kadinda  dan  FMA  Jatim, sumber-sumber yang terbatas di antara beberapa
Studi  Keldyqkan  Penetapan  Jafingan  Usaha aktivitas  yang  bersaing  dengan  cara  yang
Dalan
Rangka  Pembemukan  Pasar  Induk terbaik yang mungkin dilakukan. Agribisnis Di Jqtin,2001 Permadl  Analitycal  Hierarkhi  Process, PAU -  EK- DAFTARPUSTAKA ul'  Jakafta 1992 Saaty,  Thomas  L, Pengambilan Keputusan Bagi
Azis'  M'  Farid,  Belqjql  sendiri  Pemrograman
pdra  pemimpin,  seri  Manajemen no.  134, pr.
PHP  4'  PT  Elex  Media  Komputindo'
pustaka Binaman prcssindo. Jakarta- l99l
Jakart4 2001
sugiyono,  Metode Penelitian Birrris, cetakan kedu4
Agurg' Gregorius' Belajar sendiri cv.  Alfa  Beta, Bandung, 1991 Dreqmweaver  J' PT Elex
Media singarimbun,  Masri  d&n  Eflerrdi,  stia'.,  Metode
Komputindq  Jakart4 2001
penelitian survai,Lp3Es,  Jakarts, 1992
Badan  Perercanaatr  Kabupaten  Malang  dan wahana  Komput€r  semarang,  l0  Model penelitian
LPPM {twc Malang' Drafi LA dan  pengorahqnnya  dengan  spss 10.0r, Perencanaan  Pembangunan  Pertaniaan
penerbit ANDI  yogya kartL  2002
Tefpa&r  Studi  Kelqtakan  Perencanaan Davis  B.  Gordon,  pengantq  sistem  l4bemqsi Pembangunan  srA  Kabupalen  Maldng'
Mqnajemen, pr,  pustaka Binaman  p,  Jakartra,
Malang,2002
l99l Itrdrajit'  RE'  Prastowo' Bambang  N'  dan
Kadarsah,  suryadi  dan  R|mdhati,  ati,  sisrem
syukri' Muhammad" Aplikasi lleb
pendukung  Keputusan,  Remaja  Rosdakarya,
Darabase Mengqunakan PHP &  M),SQL. Bandung. tggg PT El€x Media Komputindo' Jakart4 2002 M".  L"od,  Jr,  sistem lribemasi  Manajemen,  Edisi KadaNah' suryadi dan Ramdhali' Ali, srsten Bahasa  Indonesia, Jitid  I,  pr.  prehalindo, Pendukung Ke4tusan. Remaja Jakana l99l Rosdakarya, Bandung, 1988
Mc.  Leod,  Jf,  Sistem Infoemasi Manajemen,  Edisi
KuroiarYan,  Y^hya'  Aplikasi  l{eb  Database
Bahasa  lndonesia,  Jilid  II,  pr.  prehalindo,
dengan PHP dan MySQL. PT Elex Media
Jakart4 tsgl
Komputindo, Jakarta" 2002
t4oekijat,  pengant(n sistem lrfoemasi  Manajemen,
Mc-  Leod,  Jr,  sistem  Infoemasi Manajemen.
Remadja Karya cv,  Bandung, lggg
Edisi  Bahasa Indoncsia' Jilid  II'  PT' Mangkusubroto, rzd  lisa Keputusan, can€ca Exact,
Prehalindo,
Jakarta, 1991
Barduns. 1992
Murdicky, Rob€rt  G  dan  Ross,  Clagett,
Sistem  Infoemasi Untuk  Manajemen
Modern,  Edisi  ketig4  Erlangg4  Jaka a,
1986 Permadi\ Analitycal Hierarkhi  Process, PAU
EK-  UI, Jakart4 1992
Siagian,  ^ti,rrenr lrfoemasi  Manajemen  untuk Pengambil an  Keputusqn, Gunung Agung,
Iakart,  1973
Saaty,  Thomas  L, Pengarrbilqn  Kepulusan
Bagi Para Pemimpiz, Seri Manajemen no,
134,  PT.  Pustaka Binaman  Pressindo, Jakarta, 1991
Sri  Mulyono,  Teori Pengambilan Keputusqn,
Edisi Revisi, Fakultas Ekonomi UI, Jakarta,
1996
Sugiyono,  Merode Penelitian  BinJiJ,  Catakan k€dua, CV. Alfa  Betq  Bandung, 1991 Singarinbun,  Masri  datr  Effendi,  Solian,
Metode Penelitian Survar, LP3ES, Jakarta,
1992