## IDENTIFIKASI HUMAN EROR PADA PROSES PRODUKSI CASSAVA CHIPS DENGAN MENGGUNAKAN METODE SHERPA DAN HEART DI PT.

## INDOFOOD FRITOLAY MAKMUR

## Anisah Haidar Alatas dan Roudhotul Jannah Kalista Putri
Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana Jakarta Email: Anisah.h.alatas@gmail.com ; roudhotuljannahkp@gmail.com

## ABSTRAK
PT.  Indofood  Fritolay  Makmur  berusaha  untuk  menjaga  keamanan,  keselamatan  dan kenyamanan  operator  ditempat  kerja  yang  memiliki  potensi  bahaya.  Namun  pada  proses produksi cassava chips sering terjadi kecelakaan kerja yang disebabkan oleh human error seperti  bekerja  yang  terburu-buru,  sikap  kerja  yang  salah,  terjepit,  dan  tidak memnggunakan  APD.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi human  error yang mengakibatkan  terjadinya  kecelakaan  kerja  pada  operator  proses  produksi  cassava  chips dengan  menggunakan  Metode  SHERPA  dan  HEART.Hasil  dari  penelitian  ini,  diketahui probabilitas human  error yang  dapat  terjadi  pada  proses  perendaman  singkong  yaitu sebesar  0,1288.  Probabilitas human  error yang  dapat  terjadi  pada  proses  pemotongan singkong  yaitu  sebesar  0,1472.  Probabilitas human  error yang  dapat  terjadi  pada  proses penggorengan  chips  yaitu  sebesar  0,6716.  Probabilitas human  error yang  dapat  terjadi pada proses pemberian bumbu pada chips  yaitu sebesar 0,1008. Probabilitas human error yang  dapat  terjadi  pada  proses  pengemasan  yaitu  sebesar  0,092.  Nilai  HEP  tertinggi sebesar  0,6716  yaitu  terdapat  pada  proses  produksi  penggorengan  chips  pada  task memeriksa kematangan chips. Maka yang harus dilakukan untuk kelalaian operator dalam mengerjakan  pekerjaannya  dan  dalam  menggunakan  APD  yaitu  dengan  memberikan training secara  berkala  kepada  semua  operator,  memberikan timer atau alarm pada  saat proses  penggorengan  chips  agar  kematangan  chips  sesuai  dengan  standar  mutu  yang  ada dan dilakukan pemeriksaan sebelum operator melakukan pekerjaannya.
Kata kunci: human error, Kecelakaan kerja, SHERPA, HEART

## ABSTRACT
PT. Indofood Fritolay Makmur seeks  to maintain  the  security,  safety  and convenience of operator's place of  work that  has  the  potential danger. However,  in  the process of production of cassava chips are frequent accidents caused by human error as a hasty work,the  wrong   work attitude, squeezed, and  not  using self  protective  tools (APD). This  research aims  to  identify  human error which  may  occur in  the process of production  of cassava chips operators by  using method  of SHERPA and HEART. The results of this research, the probability of human error which may occur in the process of soaking the cassava that is of 0.1288. The probability of human error which may occur in the  process  of  cutting  a  cassava  that  is  of  0.1472.  The  probability  of  human  error  which may occur in the process of frying chips that is of 0.6716. The probability of human error which may occur in the process of granting the seasoning on the chips that is of  0.1008. The probability of human error which may occur in the process of packing that is of 0.092. The  value  of  the  highest  HEP  of  0.6716  that  is  contained  in  the  production  process  of frying chips on the task of checking the maturity of the chips. Then that should be done for the negligence of  the  operator in his  work is  to provide training on  a  regular  basis to all operators, provide  a timer or  alarm at  a  time  when the  process  of  frying chips so
that the  maturity  of the chips in  accordance  with quality  standard exists, a  good working environment factors such as lighting that fits your needs and performed before the operator doing the job.
Keywords: human error, accidents , SHERPA, HEART

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk memahami interaksi manusia  – mesin adalah dengan cara memodelkan bagaimana otak manusia memproses informasi (Wickens, 2014) .
PT.  Indofood  Fritolay  Makmur  merupakan  salah  satu  perusahaan  makanan  ringan olahan terkemuka  di  Indonesia.  Dimana  dalam  proses  produksinya  sudah  menggunakan  tenaga mesin  namun  tetap  manusia  sebagai  pengendali  mesin-mesin  produksi  dan  berusaha semaksimal mungkin untuk menghindari terjadinya human error .
Namun  nyatanya  masih  banyak  dijumpai  akitivitas  manual  yang  sangat  mengandalkan kemampuan  operator  yang  dapat  menyebabkan human  error pada  saat  proses  produksi cassava chips sedang berlangsung. Berikut ini adalah contoh dari 17 aktivitas manual yang masih  sering  dilakukan  oleh  operator  yaitu:  memeriksa  kembali  kualitas  singkong, memeriksa  pisau  yang  akan  dipakai,  memeriksa  ketajaman  pisau,  memeriksa  keadaan kompor,  memerhatikan  takaran  chips  sesuai  dengan  standar,  dan  menghitung  jumlah kemasan untuk dimasukkan kedalam karton.
Oleh  karena  itu,  penulis  ingin  melakukan  identifikasi human  error dengan  menggunakan metode  SHERPA  dan  HEART  untuk  mengetahui  aktivitas  yang  memilki  potensi probabilitas human error tertinggi.

## Rumusan Masalah
Berdasarkan  uraian  latar  belakang  diatas,  maka  rumusan  masalah  dalam  objek  penelitian ini  adalah  “aktifitas  apa  saja  yang  memungkinkan  terjadinya human  error pada  proses produksi cassava chips?”

## Tujuan Penelitian
Tujuan  penelitian  yang  dilakukan  dalam tugas  akhir  ini  adalah mengetahui aktifitas  yang memiliki  nilai Human  Error  Probability (HEP)  terbesar  pada  proses  produksi  cassava chips  di  PT.  Indofood  Fritolay  Makmur  dengan  menggunakan  metode  SHERPA  dan HEART.

## TINJAUAN PUSTAKA
Human Error human  error adalah  kegagalan  untuk  menyelesaikan  suatu  tugas  atau  pekerjaan  yang spesifik  (atau  melakukan  tindakan  yang  tidak  diizinkan)  yang  dapat  menimbulkan gangguan  terhadap  jadwal  operasi  atau  mengakibatkan  kerusakan  benda  dan  peralatan (Dhillon, 2007).
Systematic Human Error Reduction and Prediction Approach (SHERPA)
SHERPA merupakan salah satu metode kualitatif untuk menganalisa human error dengan menggunakan  task  level  dasar  sebagai  inputnya.  SHERPA  lebih  cocok  diterapkan  untuk error yang  berhubungan  dengan  keahlian  dan  kebiasaan  manusia,  lebih  detail  dan konsisten dalam identifikasi error . (Kirwan, 1994).
Langkah-langkah yang dilakukan dalam penerapan metode SHERPA adalah:
1. Langkah I: Hierarchical Task Analisys (HTA)
Terapkan analisa task ke dalam task yang akan diselidiki.
2. Langkah II: Human Error Identification (HEI) Identifikasi error yang terjadi dari masing-masing task level dasar.
3. Langkah III: Konsekuensi Analisis
4. Langkah IV: Analisis Ordinal Probabilitas
5. Langkah V: Analisis Strategi

## Human Error Assessment and Reduction Technique (HEART)
HEART digunakan untuk melihat faktor-faktor besar apa yang dominan menjadi penyebab terjadinya  sebuah  error  dengan  mengesampigkan  penyebab-penyebab  yang  lebih  kecil (Stanton, 2005)
Langkah-langkah yang dilakukan dalam melakukan metode HEART adalah: 1. Mengkategorikan item pekerjaan ke salah satu dari 8 kategori yang ada di tabel Generic Task Type (GTT).
2. Menentukan Error Producting Conditions (EPCs).
3.  Menentukan  nilai Assessed  Proportion  of  Effect (APOE)  dan Assessed  Effect (AE). Dengan menggunakan rumus: AE = (( Max Effect – 1) x APOE) + 1 4. Menghitung nilai Human Error Probability (HEP) dengan menggunakan rumus: HEP = Nominal Human Unreliability x AE 1 x AE 2 x AE 3 ........ (n).

## METODE PENELITIAN
Metode pada penelitian ini adalah sebagai berikut:

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Prediksi Human  Error yang  terjadi  dengan  Metode  SHERPA  ( Systematic  Human Error and Reduction Approach)
1. Hierartical Task Analysis (HTA)
HTA adalah memperlihatkan task yang harus dilakukan oleh operator untuk menghasilkan suatu produk.Dari HTA ini dapat diprediksi human error yang mungkin terjadi pada saat operator  melakukan  pekerjaannya.  Berikut  merupakan  gambar  alur  proses  produksi cassava chips di PT. Indofood Fritolay Makmur:
Gambar  1. HTA Proses Perendaman Singkong
Gambar  2. HTA Proses Pemotongan Singkong
Gambar  3. HTA Proses Penggorengan Chips
Gambar  4. HTA Proses Pemberian Bumbu pada Chips
Gambar  5. HTA Pengemasan
2. Human Error Identification (HEI)
Dalam Human  Error  Identification menentukan mode  error yang  terdapat  dalam  tabel SHERPA dan menentukan deskripsi Error. Berikut adalah tabel dari masing-masing proses produksi cassava chips:

## Gambar  6. Tabel Mode Error dalam SHERPA
Tabel  1. HEI Proses Perendaman Singkong
No.
Task Mode Error Deskripsi Error 1.1 C1 Operator tidak memeriksa pisau yang akan dipakai 1.2 C1 Operator tidak memeriksa ketajaman pisau 2.1 C1 Ketebalan potongan singkong tidak merata 2.2 A8 Terjadi penyumbatan di area pemotongan singkong

## Tabel  2. HEI Proses Pemotongan Singkong
No. Mode Deskripsi Error

## Task
Error 1.1 C1 Operator tidak memeriksa keadaan kompor dengan benar 1.2 C1 Operator tidak memeriksa suhu minyak dengan benar 2.1 C1 Kualitas pengorengan chips tidak sesuai standar 2.2 C1 Kualitas minyak menurun
Tabel  3. HEI Proses Penggorengan Chips
No. Task Mode Error Deskripsi Error 1.1 C1 Operator tidak memeriksa keadaan kompor dengan benar 1.2 C1 Operator tidak memeriksa suhu minyak dengan benar 2.1 C1 Kualitas pengorengan chips tidak sesuai standar 2.2 C1 Kualitas minyak menurun

## Tabel  4. HEI Proses Pemberian Bumbu pada Chips
No. Task Mode Error Deskripsi Error 1.1 A8 Chips tidak sesuai takaran 2.1 C1 Operator salah mengambil rasa 2.2 C1 Bumbu tidak teraduk dengan sempurna

## Tabel  5. HEI Proses Pengemasan
No. Task Mode Error Deskripsi Error 1.1 A8 Operator tidak menghitung jumlah kemasan dengan benar 1.2 A8 Lantai dan mesin menjadi tidak bersih

## 3. Konsekuensi Analisis
Konsekuensi  analisis  adalah  identifikasi  konsekuensi error dan  task  berikutnya  yang dapat  mengantisipasi  apabila  terjadi error. Berikut  adalah  tabel  konsekuensi  analisis dalam proses produksi cassava chips di PT. Indofood Fritolay Makmur:

## Tabel  6. Konsekuensi Analisis Proses Perendaman Singkong
No Task Konsekuensi 1.1 Kualitas singkong tidak sesuai kebutuhan 1.2 Menyebabkan singkong lama dalam masa perendaman 2.1 Menyebabkan operator terpeleset 2.2 Singkong menjadi tidak terpakai
Tabel  7. Konsekuensi Analisis Proses Pemotongan Singkong
No Task Konsekuensi 1.1 Pisau yang dipakai tidak sesuai kebutuhan 1.2 Menyebabkan singkong tidak merata saat pemotongan
2.1 Menyebabkan ketebalan chips tidak sesuai
2.2 Menyebabkan penyumbatan di area pemotongan

## Tabel  8. Konsekuensi Analisis Proses Pengorengan Chips
No Task Konsekuensi 1.1 Menyebabkan tidak normalnya proses produksi 1.2 Penggorengan chips tidak maksimal
2.1 Chips menjadi gosong atau kematangan
2.2 Mutu chips menjadi menurun

## Tabel  9. Konsekuensi Analisis Proses Pemberian Bumbu pada Chips
No Task Konsekuensi 1.1 Menyebabkan rasa yang kurang merata 2.1 Menyebabkan rasa bumbu yang kurang pada chips
2.2 Hilangnya rasa yang diinginkan

## Tabel  10. Konsekuensi Analisis Proses Pengemasan
No Task Konsekuensi 1.1 Jumlah kemasan tidak sesuai dengan yang telah ditetapkan 2.1 Lantai produksi kotor dan dapat merusak mutu produk yang dihasilkan

## 4. Analisis Ordinal Probabilitas
Probabilitas human  error adalah  mengklasifikasikan human  error yang  terjadi  pada masing-masing  proses  produksi  cassava  chips.  Probabilitas  yang  memiliki  kemungkinan error sangat besar adalah high. Sedangkan probabilitas yang memiliki kemungkinan error sangat rendah adalah low.

## Tabel  11. Probabilitas Proses Perendaman Singkong
No Task Probabilitas 1.1 Low 1.2 Low 2.1 Low 2.2 Low

## Tabel  12. Probabilitas Proses Pemotongan Singkong
No Task Probabilitas 1.1 High 1.2 Low 2.1 Low 2.2 Low

## Tabel  13. Probabilitas Penggorengan Chips
No Task Probabilitas 1.1 High 1.2 High 2.1 Low 2.2 Low

## Tabel  14. Probabilitas Proses Pemberian Bumbu pada Chips
No Task Probabilitas 1.1 High 2.1 Low 2.2 Low

## Tabel  15. Probabilitas Proses Pengemasan
No Task Probabilitas 1.1 Low 1.2 High

## 5. Analisis Strategi
Solusi perbaikan untuk proses produksi cassava chips dilakukan untuk menghindari human error dan  terjadinya  kecelakaan  kerja.  Berikut  adalah tabel  solusi  perbaikan  dari masing- masing proses produksi cassava chips:
Tabel  16. Analisis Strategi Proses Perendaman Singkong
No Task Solusi Perbaikan 1.1 Melakukan pemeriksaan secara rutin 1.2 Melakukan pekerjaan secara cepat dan benar 2.1 Melakukan pemeriksaan secara rutin
2.2 Menggunakan white board dengan metode checklist

## Tabel  17. Analisis Strategi Proses Pemotongan Singkong
No Task Solusi Perbaikan 1.1 Melakukan pemeriksaan secara rutin 1.2 Menggunakan white board dengan metode checklist 2.1 Melakukan pemeriksaan secara rutin 2.2 Melakukan pemeriksaan secara rutin

## Tabel  18. Analisis Strategi Proses Penggorengan Chips
No Task Solusi Perbaikan 1.1 Melakukan pemeriksaan secara rutin 1.2 Melakukan pemeriksaan secara rutin 2.1 Melakukan pemeriksaan secara rutin 2.2 Melakukan pemeriksaan secara rutin

## Tabel  19. Analisis Strategi Proses Pemberian Bumbu pada Chips
No Task Solusi Perbaikan 1.1 Melakukan pemeriksaan secara rutin 2.1 Melakukan pemeriksaan secara rutin 2.2 Melakukan pemeriksaan secara rutin

## Tabel  20. Analisis Strategi Proses Pengemasan
No Task Solusi Perbaikan 1.1 Melakukan pemeriksaan secara rutin 1.2 Melakukan pemeriksaan secara rutin
Perhitungan Probabilitas Terjadinya Human Error dengan Metode HEART ( Human Error Assessment and Reduction Technique )
1. Mengkategorikan item pekerjaan ke salah satu dari 8 kategori yang ada di tabel Generic Task Type (GTT).
Nominal Human Unreliabilty didapatkan dari tabel Generic Task Type (GTT) yang dimana G  adalah  sudah  sangat  terbiasa,  telah  dirancang  dengan  baik,sangat  praktis,  operatoran rutin yang terjadi beberapa kali dalam tiap jamnya, dilakukan untuk kemungkinan standar yang tinggi. Sedangkan E adalah rutin, sangat praktis, operatoran cepat dengan melibatkan keterampilan  yang  relatif  rendah.  Berikut  adalah  tabel  rekapitulasi  hasil Generic  Task Type:

## Tabel  21. Rekapitulasi Hasil Generic Task Type
No. Task GTT / Nominal Human Unreliability Perendaman  Pemotongan  Penggorengan  Pemberian Bumbu Pengemasan
1.1 G / 0.0004 E / 0.02 G / 0.0004 G / 0.0004 E / 0.02 1.2 G / 0.0004 G / 0.0004 G / 0.0004 - E / 0.02 2.1 E / 0.02 E / 0.02 E / 0.02 G / 0.0004 - 2.2 E / 0.02 E / 0.02 G / 0.0004 E / 0.02 -
2. Menentukan proporsi efek atau Assessed Proportion Of Effect (APOE) dan menghitung besarnya nilai Assessed Effect (AE).
Nilai  AE  didapatkan  dari  perkalian  antara  APOE  dan  proporsi  kesalahan  masing- masing EPCs. Nilai AE pada tabel dibawah ini akan mempengaruhi besarnya nilai HEP untuk operator dalam mengerjakan pekerjaannya.
Tabel  22. Nilai APOE dan AE untuk Proses Perendaman Singkong
Nomor Urut (Tabel EPCs) Max Effect APOE AE (( Max. Effect –
1) x APOE) + 1 3 10 0,4 4,6 15 3 0,2 1,4

## Tabel  23. Nilai APOE dan AE untuk Proses Pemotongan Singkong
Nomor Urut (Tabel EPCs) Max Effect APOE AE (( Max. Effect – 1) x APOE) + 1 19 2,5 0,4 1,6 3 10 0,4 4,6

## Tabel  24. Nilai APOE dan AE untuk Proses Penggorengan Chips
Nomor Urut (Tabel EPCs) Max Effect APOE AE (( Max. Effect – 1) x APOE) + 1 3 10 0,7 7,3 3 10 0,4 4,6

## Tabel  25. Nilai APOE dan AE untuk Proses Pemberian Bumbu pada Chips
Nomor Urut (Tabel EPCs) Max Effect APOE AE (( Max. Effect – 1) x APOE) + 1 3 10 0,2 2,8 15 3 0,4 1,8

## Tabel  26. Nilai APOE dan AE untuk Proses Pengemasan
Nomor Urut (Tabel EPCs) Max Effect APOE AE (( Max. Effect – 1) x APOE) + 1 3 10 0,4 4,6
3. Melakukan Perhitungan Nilai Human Error Probability (HEP)
Perhitungan  HEP  bertujuan  untuk  mengetahui  besarnya  peluang  terjadinya  kegagalan pada saat operator melakukan perkajaannya.
Tabel  27. Rekapitulasi Perhitungan Nilai HEP
No. Task NILAI HEP Perendaman  Pemotongan  Penggorengan  Pemberian Bumbu Pengemasan 1.1 0,002576 0,1472 0,013423 0,002016 0,092 1.2 0,002576 0,002944 0,013423 - 0,092 2.1 0,1288 0,1472 0,6716 0,002016 - 2.2 0,1288 0,1472 0,013423 0,1008 -
Nilai HEP keseluruhan yang tertinggi adalah 0,6716 pada proses penggorengan chips yaitu pada  task  2.1  yaitu  memeriksa  kematangan  chips.  Perlu  dilakukan  peningkatan  teknologi dalam  memeriksa  kematangan  chips  dengan  menggunakan timer atau alarm pada  saat proses penggorengan berlangsung.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Dari  hasil  identifikasi  dan  analisis  yang  dilakukan  makan  dapat  disimpulkan  dari  17 aktifitas pada proses produksi cassava chips nilai HEP terbesar yaitu 0,6716 terdapat pada task  memeriksa  kematangan  chips.    Sehingga  perlu  dilakukan  perbaikan  pada  proses tersebut agar mendapatkan hasil yang dibutuhkan oleh standar mutu yang ada.

## Saran
 Melakukan perbaikan dan evaluasi untuk task yang memiliki nilai HEP yang tinggi, pada  kasus  ini  yaitu  pada  proses  penggorengan  chips  yang  terdapat  pada    task memeriksa  kematangan  chips.  Contohnya  dengan  menggunakan  teknologi  yang lebih canggih dalam memeriksa kematangan chips karena mata manusia mempunyai batas  penglihatan  yang  berbeda-beda  dan  pencahayaan  yang  terang.  Dengan memasang timer atau alarm pada  saat  proses  penggorengan  untuk  mendapatkan kematangan chips yang sesuai dengan standar mutu yang ada.
 Mengadakan  dan  menyusun  program  pelatihan  yang  melibatkan  peran  aktif  dari para  pekerja.  Misalnya  dalam  pelatihan  disertakan  simulasi  proses  kerja  yang dilakukan langsung oleh pekerja sendiri.

## DAFTAR PUSTAKA
Dhillon, B. (2007). Human Reliability and Error in Transportation Systems . London: Springer-Verlag.
Kirwan, B. (1994). Guide to Practical Human Reliability Assesment. London: CRC Press.
Lane, R., Stanton, N. A., & Harisson, D. (2008). Hierartical Task Analysis to Medication Administration Errors. Departement of Design and Information System Brunel University.
Stanton, Hedge, & Brookhuis. (2005). Handbook of Human Factors and Ergonomics Methods. Florida: CRC PressLLC.
Wickens  ,  C.  D.,  Onnasch,  L.,  Li,  H.,  &  Manzey,  D.  (2014).  Human  Performance Consequences of Stages and  Levels of  Automation:  An  Integrated Meta-Analysis.
Human Factors , 476-488.
.