## THE IMPACT OF INCREASED GOVERNMENT SPENDING AND EXPENDITURES AND EXPORTS OF MAIN COMMODITIES ON DIY'S GRDP
IN THE TIME OF COVID-19
Freddy Wangke Faculty of Economics and Business Atma Jaya Catholic University of Indonesia Coressponding Author Email : freddy_wangke@yahoo.com ABSTRACT Purpose : To analyze the increase in government spending and expenditure as well  as  exports  of  Special  Region  of  Yogyakarta  (DIY)'s  mainstay commodities by 10% each to DIY's GRDP in a historical forecasting simulation and to analyze this increase against other variables in the model other than DIY's GRDP Design/Methodology/ Approach : The  model  of  government  spending  and  expenditure  as  well  as  the export of the mainstay commodity of DIY is formed by the form of a simultaneous equation system. The system describes the behavioral and identity equations of all endogenous and exogenous variables in the  hope  of  producing  parameter  estimators  that  are  theoretically and  empirically  appropriate.  The  developed  model  is  dynamic  by entering  the  endogenous  Lag  (L)  variables  into  the  behavioral equation. Findings : The  increase  in  government  spending  and  expenditure  and  an increase  in  DIY  exports  by  10%  each  can  increase  DIY's  GDP  by 9,608 IDR (million IDR) or a change of 0.60%. This increase led to an  increase  in  regional  and  foreign  investment  by  72,042  IDR (million IDR) or 8.96%, employment of 16027 people or 1.11%, an increase  in  the  value  of  technology  7,662  IDR  (million  IDR)  or 5.23%, and the number of businesses 21 units or 0.55%. Keywords : Government  Expenditure  and  Export,  DIY  GRDP,  and  COVID-19 Pandemic JEL Classification : F13, H50

## PENDAHULUAN
Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) merupakan daerah tujuan wisata Nasional dan Internasional. Daerah tujuan wisata tersebut seiring dengan julukan DIY sebagai kota seni dan budaya, seniman, pelajar, keraton, perjuangan, bakpia, gudeg, pasar tradisional, dan
Media Ekonomi Vol. 29 No. 2 Oktober 2021 : 61-84
DOI:  http://dx.doi.org/10.25105/me.v29i2.10334 ISSN : 0853-3970 (print) Submission date: 6 September 2021
Accepted date: 1 November 2021
batik dunia. Julukan tersebut dibuktikan oleh data wisatawan asing dan Nusantara ke DIY dengan jumlah yang terus meningkat setiap tahun (Statistik Pariwisata DIY, 2018).
Sumber: Penulis Olah Data Statistik Pariwisata DIY 2018 Terbitan 2 September 2019
Gambar 1
Perkembangan Jumlah Wisatawan Ke Daerah Istimewa Yogyakarta Sebelum Coronavirus Disease–19,  Tahun 2014--2018
Gambar  1  menunjukkan  perkembangan  wisatawan  ke  DIY  sebelum  terjadi  pandemi Coronavirus  Disease (COVID)-19  periode  2014--2018.  Rerata  pertumbuhan  wisatawan mancanegara  ke  DIY  selama  periode  tersebut  sebesar  13.48%.  Rerata  pertumbuhan wisatawan  Nusantara  ke  DIY  selama  periode  tersebut  sebesar  12.55%.    Berarti  rerata pertumbuhan  wisatawan  ke  DIY  pada  periode  tersebut  sebesar  13.02%.  Rerata pertumbuhan  wisatawan  mancanegara  dan  Nusantara  relatif  sama,  tetapi  kedua pertumbuhan wisatawan tersebut berasal dari besaran data yang berbeda.
Pertumbuhan wisatawan yang meningkat juga menunjukkan pertumbuhan konsumen yang meningkat,  sehingga  intensitas  permintaan  barang  dan  jasa  di  DIY  terus  meningkat. Intensitas tersebut mendorong dan meningkatkan kegiatan Usaha Mikro, Kecil, Menengah (UMKM)  dan  besar,  sekaligus  memberikan  efek  pengganda  dimana  kegiatan  pada  sub- sektor  pariwisata  telah  mendorong  kegiatan  di  sub-sektor  perdagangan,  transportasi, informasi,  komunikasi,  industri  pengolahan,  dan  konstruksi.    Kelesuan  ekonomi  yang pernah dialami dunia sebelum pandemi berpengaruh tidak nyata terhadap keadaan sosial ekonomi karena potensi UMKM dalam negeri (Permana, 2017).
The Impact of Increased Government Spending and Expenditures and Exports of Main Commodities on DIY's GRDP in the Time of Covid-19___________________________________

## Sumber:  Penulis Olah Data Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA)
Gambar 2
Perkembangan Omzet Usaha Mikro, Kecil, Menengah, dan Besar Daerah Istimewa Yogyakarta  Sebelum Coronavirus Disease-19 Tahun 2016 – 2019
Gambar 2 menunjukkan perkembangan nilai omzet dari UMKM dan besar di DIY sebelum COVID-19 periode tahun 2016-2019. Rerata pertumbuhan omzet selama periode tersebut di bidang usaha mikro sebesar 3.3% ; usaha kecil sebesar 3.0% ; usaha menengah sebesar 2.3% ; dan usaha besar 4.9%.  Berarti rerata pertumbuhan pada semua bidang usaha adalah sebesar 3.4%.
Melalui Badan Perencanaan Pembangunan Daerah DIY (BAPPEDA DIY, 2020) diperoleh data  bahwa  rerata  pertumbuhan  tenaga  kerja  yang  bekerja  pada  semua  bidang  UMKM sebesar  2.06%  periode  tahun  2016--2019.  Badan  Pusat  Statistik  DIY  (BPS  DIY,  2020) menyatakan bahwa UMKM sebagai penunjang terbesar pertumbuhan ekonomi DIY yang diestimasikan sebesar 7.51% pada triwulan pertama tahun 2020.
Pada  2  April  2020  Pemerintah  mengeluarkan  kebijakan  mengenai  larangan  berkunjung atau  transit  untuk  warga  negara  asing  ke  Indonesia  karena  pandemi  COVID-19. Berdasarkan  pada  kebijakan  tersebut,  jumlah  penerbangan  domestik  menurun  sebesar 97.29  persen  pada  bulan  Juni  2020  dibandingkan  bulan  Mei  2020.  Kebijakan  tersebut mengakibatkan tidak adanya kunjungan wisatawan mancanegara ke DIY pada bulan Mei (BPS DIY, Agustus 2020).
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) DIY hanya mencapai Rp 32.12 triliun menurut harga yang berlaku triwulan II-2020 atau sebesar Rp 23.73 triliun menurut harga konstan tahun  2010.    Pertumbuhan  ekonomi  DIY  triwulan  II-2020  mengalami  kontraksi  sebesar 6.74% dibandingkan pertumbuhan ekonomi pada triwulan II-2019 dicapai sebesar 6.77%. Sebelumnya  kontraksi  pertumbuhan  ekonomi  juga  sudah  terjadi  sejak  triwulan  I-2020 sebesar 6.65% (BPS DIY, Agustus 2020).
Kontraksi  pertumbuhan  tersebut  akibat  dari  penurunan  pendapatan  sektor  jasa  lainnya (bukan jasa kesehatan) sebesar -42.75%, transportasi dan pergudangan sebesar -34.30%,
Media Ekonomi Vol. 29 No. 2 Oktober 2021___________________________________________
penyediaan  akomodasi  dan  makan  minum  sebesar  -39.34%,  dan  konstruksi  sebesar  - 22.18%. Selanjutnya lapangan pekerjaan yang menurun untuk sektor jasa lainnya sebesar -0.83%,  penyediaan  akomodasi makan  minum  sebesar  -1.16%,  dan  konstruksi  sebesar  - 0.76%  atau  jumlah  pengangguran  sebesar  18  ribu  orang  (BPS  DIY,  Agustus  2020  dan Februari 2021).
Pada bagian lain, untuk sisi pengeluaran PDRB DIY ditunjukkan oleh semua komponen pengeluaran mengalami penurunan. Pengeluaran konsumsi rumah tangga sebesar -5.42%, pembentukan modal bruto sebesar  -5.42%,  dan  ekspor  luar  negeri sebesar  -1.78%  (BPS DIY, Februari 2021).  Penurunan kinerja ekspor tersebut disebabkan oleh penurunan enam komoditi andalan ekspor DIY.  Komoditi tersebut terdiri atas pakaian jadi bukan rajutan sebesar -11.30%, minyak atsiri termasuk kosmetik dan wangi-wangian -40.00%, barang- barang terbuat dari kulit -13.64%, barang-barang  terbuat dari kayu -20.00%, tutup kepala -33.33%,  dan  barang  rajutan  -13.04%  (Kementerian  Keuangan  Direktorat  Jenderal Perbendaharaan, Triwulan III 2020).
Besaran  belanja  dan  pengeluaran  Pemerintah  DIY  ditunjukkan  oleh  laporan  realisasi Anggaran  Pendapatan  Dan  Belanja  Daerah  (APBD)  Tahun  2020  (BPS  DIY,  Februari 2021). Belanja dan pengeluaran tersebut diantaranya untuk bantuan sosial sebesar 59.87%, barang  dan  jasa  sebesar  86.50%,  modal  sebesar  96.17%,  pegawai  96.55%,  bagi  hasil sebesar 100%, subsidi sebesar 100%, dan hibah sebesar 90.06%. Berarti rerata belanja dan pengeluaran Pemerintah sebesar 89.88% atau masih dapat dinaikkan sebesar 10.12% dari APBD DIY tahun 2020.
Mengacu dari uraian sebelumnya mengenai penurunan ekspor enam komoditi andalan serta belanja dan pengeluaran dalam APBD DIY, maka hal tersebut menimbulkan permasalahan yaitu berapa besar pengaruh terhadap PDRB DIY kalau dilakukan kenaikan belanja dan pengeluaran Pemerintah serta ekspor komoditi andalan DIY masing-masing sebesar 10% dalam suatu analisis simulasi peramalan historis ( ex-post ).
Setelah  permasalahan  tersebut  teridentifikasi,  selanjutnya  tujuan  penelitian  adalah menganalisis kenaikan belanja dan pengeluaran Pemerintah serta ekspor komoditi andalan DIY  masing-masing  sebesar  10%  terhadap  PDRB  DIY dalam  suatu  simulasi  peramalan historis serta menganalisis pengaruh kenaikan tersebut terhadap peubah-peubah yang lain dalam  model  selain  PDRB  DIY.  Hasil  simulasi  peramalan  dapat  digunakan  sebagai pembanding  dengan  kebijakan  ekonomi  yang  telah  diterapkan  Pemerintah  DIY  masa pandemi tahun 2020.

## Kajian Pustaka Penelitian
Provinsi DIY merupakan daerah industri kreatif terbanyak di Indonesia meliputi kerajinan, desain,  dan  IT  (Wuryandani  &  Meilani,  2013).  Sektor  pariwisata  (hotel  dan  restoran) beserta UMKM lainnya sebagai penggerak utama pertumbuhan ekonomi DIY. Tahun 2018 sumbangan  sektor  pariwisata  untuk  Pendapatan  Asli Daerah (PAD)  sebesar  Rp 475.321 juta  rupiah  atau  sebesar  4%  (Wicaksono,  2020).  Badan  Pusat  Statistik  DIY  (2019) menyatakan  bahwa  tahun  2019  triwulan  pertama  perekonomian  DIY  tumbuh  sebesar 7.50% terhadap perekonomian DIY tahun 2018.
The Impact of Increased Government Spending and Expenditures and Exports of Main Commodities on DIY's GRDP in the Time of Covid-19___________________________________
Kebijakan  larangan  wisatawan  berkunjung  ke  DIY  masa  pandemi  mengakibatkan kontraksi pertumbuhan PDRB DIY termasuk penurunan pendapatan dan daya beli rumah tangga sejak triwulan II-2020. Dengan demikian, diperlukan peranan pemerintah daerah melalui  kenaikan  belanja  dan  pengeluarannya  untuk  sektor  publik.  Hal  tersebut memberikan  stimulus  dalam  menjaga  daya  beli  rumah  tangga  berupa  penurunan  harga bahan bakar minyak, penurunan tarif listrik, dan penurunan biaya bunga pinjaman (Pratiwi, 2020).
APBD dibuat antara lain untuk membantu dan menentukan tingkat kebutuhan sosial dasar, kesehatan, dan pendidikan. Selain itu, APBD juga dibuat untuk menyiapkan pelayanan di bidang transportasi, pemukiman, dan akses untuk pengelolaan sumber daya alam (Yuniza &  Adrianto,  2013).  Kebijakan  fiskal  sangat  besar  pengaruhnya  dalam  usaha menanggulangi pandemi COVID-19, sehingga kondisi defisit fiskal sangat mempengaruhi kegiatan ekonomi di Indonesia (Silalahi & Rasinta, 2020).
Indonesian Fashion Chamber bekerja sama dengan Forum Fair Indonesia Trade dalam hal meningkatkan produk jadi fesyen di DIY masa pandemi COVID-19 (Cholsy, et al ., 2020). Peningkatan  tersebut  berkaitan  dengan  kuantitas  dan  kualitas  fesyen  sebagai  produk andalan UMKM, walaupun ada pembatasan kunjungan wisatawan ke DIY. Produk fesyen berpeluang besar untuk pasar domestik dan internasional, sehingga dapat  menyerap tenaga kerja dan menaikkan pendapatan rumah tangga. Bisnis dari UMKM yang kreatif menjadi tidak terbatas kalau dijual secara daring dan luring (Marlinah, 2020).
Kebijakan  larangan  kunjungan  wisatawan  dan  penutupan  tempat  wisata  masa  pandemi COVID-19 berimbas pada kinerja hotel di DIY karena okupansi hanya 10%. Penekanan biaya  operasional  hotel  dilakukan  dengan  merumahkan  pekerja  hingga  penutupan sementara operasional hotel. Kebijakan tersebut juga berimbas pada keterkaitan hubungan ke belakang dan ke depan, sehingga pertumbuhan ekonomi DIY menurun (Fajri, 2020).
Kenaikan belanja dan pengeluaran Pemerintah DIY diperlukan untuk menaikkan daya beli dan konsumsi daerah. Kenaikan tersebut dianggap penting sebagai perwujudan kebijakan untuk  menstimulus  ekonomi  daerah  seperti  yang  dilakukan  oleh  Pemerintah  Provinsi Lampung  (Wangke, et  al .,  2019).  Pada  masa  pandemi  COVID-19  perekonomian  DIY mengalami  kontraksi  sebagai  akibat  dari  penutupan  jumlah  pengunjung  dan  wisatawan domestik dan asing.
Penerapan kebijakan yang menaikkan belanja dan pengeluaran Pemerintah berfungsi untuk memulihkan  ekonomi  daerah  diantaranya  dengan  pemberian  fasilitas  kredit  pajak penanaman investasi modal dalam negeri dan subsidi energi (Imamah, 2018). Kebijakan tersebut sekaligus menunjukkan fungsi pengaturan dan stabilisasi pertumbuhan ekonomi daerah  termasuk usaha peningkatan PDRB DIY masa COVID-19 (Aqmarina & Furgon, 2020).
Pengeluaran  pemerintah  DIY  pada  sektor  pendidikan,  kesehatan,  dan  pengadaan infrastruktur  memiliki  hubungan  negatif  terhadap  kemiskinan  (Sari,  2018).  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  jika  pengeluaran  pemerintah  meningkat  pada  setiap  sektor  atau bidang  ekonomi,  maka  jumlah  kemiskinan  menurun.  Sebaliknya,  jika  pengeluaran
Media Ekonomi Vol. 29 No. 2 Oktober 2021___________________________________________
pemerintah menurun, maka jumlah kemiskinan di DIY meningkat. Artinya dalam pandemi COVID-19 diperlukan peranan belanja dan pengeluaran pemerintah untuk menaikkan daya beli masyarakat sekaligus sebagai usaha menurunkan kemiskinan di DIY.

## Kerangka Pemikiran Penelitian
Gambar  3  menunjukkan suatu  kerangka  pemikiran  yang  berhubungan  dengan  pengaruh kenaikan belanja dan pengeluaran Pemerintah serta ekspor komoditi andalan DIY terhadap PDRB DIY. Besaran PDRB dapat diketahui dengan melakukan tiga pendekatan, masing- masing dari sisi pengeluaran atau permintaan, produksi atau penawaran (nilai tambah), dan pendapatan menurut biaya faktor produksi. Dalam dunia empiris menghitung pendapatan suatu wilayah seringkali terjadi pembauran dari ketiga pendekatan tersebut.
Besaran PDRB DIY dipengaruhi oleh jumlah penyerapan tenaga kerja, jumlah modal yang tersedia,  kemajuan  teknologi,  perdagangan  ekspor  dan  impor,  dan  besaran  belanja  dan pengeluaran  Pemerintah  DIY.  Jumlah  modal  yang  terakumulasi  di  DIY  berasal  dari Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) dan Penanam Modal Asing (PMA).

## Gambar 3

## Deskripsi Model Belanja dan Pengeluaran Pemerintah serta Ekspor Komoditi Andalan Daerah Istimewa Yogyakarta
Kemajuan teknologi dapat ditunjukkan oleh perubahan nilai tambah produk (sisi produk). Selanjutnya,  perdagangan  ekspor  dan  impor  serta  belanja  dan  pengeluaran  Pemerintah merupakan  peubah-peubah  yang  mempengaruhi  PDRB  dari  sisi  pengeluaran  atau permintaan.
Nilai  ekspor  DIY  (peubah  XD)  ditentukan  oleh  jumlah  akumulasi  modal  yang  tersedia, nilai kurs rupiah dan US $, harga komoditas ekspor di pasar internasional, perubahan nilai
The Impact of Increased Government Spending and Expenditures and Exports of Main Commodities on DIY's GRDP in the Time of Covid-19___________________________________
tambah produk, dan jumlah tenaga kerja yang terlibat dalam kegiatan usaha ekspor. Glahe (1977)  mengatakan  bahwa  kenaikan  harga  barang  dalam  negeri  (inflasi  meningkat) menyebabkan  kenaikan  permintaan  barang  impor  (peubah  XM).  Menurutnya,  kegiatan ekspor selain ditentukan harga pasar internasional juga nilai tukar (kurs).
Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  dan  PMA  di  DIY  merupakan  peubah  endogen  yang membentuk model persamaan yang dipengaruhi oleh nilai tukar (ER), suku bunga (IR) di DIY,  PDRB  DIY,  dan  nilai  teknologi  (TEK).  DIY  sebagai  daerah  tujuan  wisata  dan pendidikan  memiliki  fasilitas  atau  sarana  teknologi  yang  lengkap  dan  mudah  diperoleh melalui jasa fasilitas hotel serta jasa media (sistem) informasi lainnya. Artinya, teknologi berperan penting dalam memfasilitasi para investor dalam negeri dan asing.

## METODE PENELITIAN
Model belanja dan pengeluaran Pemerintah serta ekspor komoditi andalan  DIY dibentuk dengan  menggunakan  sistem  persamaan  simultan.  Sistem  tersebut  mendeskripsikan persamaan-persamaan  perilaku  dan  identitas  dari  seluruh  peubah  endogen  dan  eksogen dengan harapan menghasilkan nilai-nilai penduga parameter yang sesuai secara teoritis dan pengalaman  empiris.  Model  yang  dikembangkan  bersifat  dinamis  dengan  cara memasukkan peubah-peubah Lag (L) endogen kedalam persamaan perilaku.

## Penanaman Modal Dalam Negeri
PMDN = a 0 + a 1 IRD + a 2 TEK + a 3 INVG + a 4 LPMDN + u 1 ....................... (1)
Parameter dugaan yang diharapkan a 2, a 3 , dan a 4 > 0 ; a 1 < 0
Penanaman Modal Asing
PMA  = b 0 + b 1 IRD + b 2 PER + b 3 GTEK + b 4 GOV + b 5 GPDRD + b 6 LPMA + u 2 ……………………………………………………………………… . (2)
Parameter dugaan yang diharapkan b 1 , b 2 , b 3 , b 4 , b 5 , dan b 6 > 0

## Penanaman Investasi Modal
K
= PMDN + PMA………….…………………………….……..…... (3)
Tenaga Kerja TK = c 0 + c 1 UMP + c 2 K + c 3 GTEK + c 4 GPT +   c 5 INVG   + c 6 AK + c 7 LTK + u 3 ………………..…………………………………… (4)
Parameter dugaan yang diharapkan c 2 , c 3 , c 4 , c 5 , c 6 , dan c 7 > 0 ; c 1 < 0
Teknologi
TEK = d 0 + d 1 GK + d 2 TK + d 3 GOV + d 4 XD + d 5 LTEK + u 4 ………... (5)
Parameter dugaan yang diharapkan d 1 , d 2 , d 3 , d 4 , dan d 5 > 0
Ekspor Domestik
XD =  e 0 + e 1 ER + e 2 PX + e 3 TEK + e 4 LXD +  u 5 ………………….  (6)
Parameter dugaan yang diharapkan e 1 , e 2 , e 3 , dan e 4 > 0

## Jumlah Perusahaan
PT = f 0 + f 1 PMDN + f 2 INVG + f 3 LPT + u 6 ……………………….… (7)
Parameter dugaan yang diharapkan f 1 , f 2 , dan f 3 > 0
Produk Domestik Regional Bruto
PDRB = g 0 + g 1 GK + g 2 TK + g 3 GTEK + g 4 GOV + g 5 RXM + g 6 LPDRD
+ u 7 ………………………………………………….……….…...  (8)
Parameter dugaan yang diharapkan g 1 , g 2 , g 3 , g 4 , g 5 , dan g 6 > 0 Dimana: AK = Jumlah angkatan kerja di DIY (orang) ER = Nilai tukar / Kurs (Rp/US$) INVG =  Nilai investasi Pemerintah DIY (Rp) IRD = Tingkat suku bunga di DIY (%) GOV = Belanja dan pengeluaran Pemerintah DIY (Rp) GK = Pertumbuhan penanaman investasi DIY (%) GPDRB = Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto DIY (%) GPT = Pertumbuhan jumlah perusahaan di DIY (%) GTEK = Pertumbuhan nilai teknologi (%) LPDRB = Lag PDRB (Rp) LPMA = Lag PMA (Rp) LPMDN = Lag PMDN (Rp) LPT = Lag PT (unit) LTEK = Lag TEK (Rp) LTK = Lag TK (orang) LXD = Lag XD (Rp) K = Jumlah penanaman modal DIY (Rp) PDRB = Produk Domestik Regional Bruto DIY (Rp) PER = Perubahan nilai tukar (Rp/US$) PMA = Penanaman Modal Asing (Rp) PMDN = Penanaman modal dalam negeri DIY (Rp) PT = Jumlah perusahaan di DIY (unit) PX = Harga ekspor (Rp)
The Impact of Increased Government Spending and Expenditures and Exports of Main Commodities on DIY's GRDP in the Time of Covid-19___________________________________
RXM = Rasio nilai ekspor dan impor DIY (%) TEK = Nilai teknologi di DIY (Rp) TK = Jumlah penyerapan tenaga kerja di DIY (Orang) UMP = Tingkat upah minimum di DIY (Rp) XD = Nilai ekspor DIY (Rp)

## Penentuan Lokasi dan Sumber Data Penelitian
Lokasi penelitian adalah DIY. Daerah tersebut sangat menarik untuk diteliti karena selain sebagai  daerah  tujuan  wisata  juga  memiliki  produk  barang  dan  jasa  hasil  UMKM  yang terkenal sampai ke mancanegara. Hal tersebut berkontribusi besar pada PAD dan PDRB DIY.  Sebelum  pandemi  COVID-19,  potensi  dan  pertumbuhan  ekonomi  DIY  stabil  dan berada di atas pertumbuhan ekonomi nasional. Sebaliknya, pada masa pandemi COVID- 19 pertumbuhan ekonominya mengalami kontraksi.
Penelitian  dimulai  pada  April  2020  -  Januari  2021  selama  masa  pandemi  COVID-19. Sumber data yang digunakan berasal dari data sekunder dalam bentuk data runtun waktu ( time  series  data )  dari  berbagai  sumber  periode  tahun  1983-2017  (35  tahun).  Data  laju inflasi menurut Indeks Harga Konsumen (IHK) DIY diperoleh dari data BPS DIY dan BPS Jakarta. Data umum sebelum Tahun 1988 dalam Statistik Indonesia masih dapat diakses di BPS  Jakarta  (Pusat)  guna  melengkapi  data  dari  BPS  daerah.  Laju  inflasi  tahun  2000 dijadikan tahun dasar (Tahun 2000 = 100) untuk memperoleh data riil penelitian.

## Identifikasi dan Metode Estimasi Model
Sebelum  diestimasi,  model  terlebih  dahulu  diidentifikasi  untuk  mengetahui  apakah parameter-parameternya  dapat  diduga.  Pengujian  indentifikasi  menggunakan  dalil order condition (Koutsoyiannis,  2000). Order  condition yang  diekspresikan  adalah  sebagai berikut:
(K – M )  (G – 1)
Keterangan :
G =   Jumlah peubah endogen dalam model
K =   Total peubah dalam model (peubah endogen dan predetermined )
M =   Jumlah  peubah  endogen    dan  eksogen  yang  dimasukkan  dalam suatu persamaan.
Jika : (K – M)  = (G – 1), maka suatu persamaan dikatakan exactly identified ,
(K – M) > (G – 1), maka persamaan dikatakan overidentified , dan
(K – M) <  (G – 1), maka persamaan dikatakan underidentified .
Model  belanja  dan  pengeluaran  Pemerintah  serta  ekspor  komoditi  andalan  memiliki  8 persamaan, masing-masing 7 persamaan struktural dan 1 persamaan identitas. Model yang dibangun terdiri atas 8 peubah endogen (G) dan 7 peubah lag (L) endogen. Terdapat 15 peubah predetermined yang  terdiri  atas  7  peubah  lag  endogen  dan  8  peubah  eksogen
Media Ekonomi Vol. 29 No. 2 Oktober 2021___________________________________________
(Gambar  3),  sehingga  K  berjumlah  23  peubah  (8  peubah  endogen  dan  15  peubah predetermined ). Dalam model terdapat  8 peubah endogen dan 8 peubah eksogen, sehingga M berjumlah 16 peubah.  Dengan demikian, (K – M) sama dengan (G – 1) masing-masing memiliki 7 peubah. Artinya model teridentifikasi secara tepat ( exactly identified ).
Apabila model berada pada kondisi (K – M) = (G – 1) teridentifikasi secara tepat dan (K – M)  >  (G  –  1)  teridentifikasi  secara  berlebih  ( overidentified ),  maka  setiap  persamaan struktural dalam model dapat diduga nilai paramaternya.  Untuk menganalisis persamaan struktural serta simulasi dan peramalan digunakan metode 2 SLS ( Two Stage Least Squares Method ).  Metode  tersebut  baik  digunakan  karena  relatif  kurang  sensitif  dan  dianggap paling robust untuk menduga nilai parameter struktural (Sinaga, 1989).

## Validasi Model
Kriteria  statistik  untuk  validasi  adalah Root  Mean  Squares  Error (RMSE), Root  Mean Squares  Percent  Error (RMSPE)  dan U-Theil ( Theil’s Inequality  Coefficient ).  Semakin kecil nilai RMSE, RMSPE, dan U, semakin baik modelnya (Pindyck dan Rubinfeld, 2008). Menurutnya,  nilai  koefisien  U  berkisar  antara  0  sampai  1,  sedangkan  U1  (nilai  U  yang dicapai) berkisar antara 0 sampai tak terbatas. Makin kecil nilai U ataupun U1 serta nilai RMSPE, menunjukkan kualitas model yang makin baik.
Statistik  RMSPE  menggambarkan  seberapa  besar  nilai-nilai  dugaan  variabel  endogen tersebut  menyimpang  dari  nilai-nilai  aktualnya  dalam  ukuran  persentasi  relatif  serta seberapa  dekat  nilai-nilai  dugaan  tersebut  mengikuti  pola  nilai-nilai  aktualnya  (Pindyck dan Rubinfeld, 2008).
( )  = − = n 1 t 2 a t s t Y Y n 1 RMSE  =         − = n 1 t 2 a t a t s t Y Y Y n 1 RMSPE ( ) ( ) ( )    = = = + − = n 1 t 2 a t n 1 t 2 s t n 1 t 2 a t s t Y n 1 Y n 1 Y Y n 1 U
The Impact of Increased Government Spending and Expenditures and Exports of Main Commodities on DIY's GRDP in the Time of Covid-19___________________________________
dimana:
s t Y = Nilai hasil simulasi dasar dari peubah observasi
a t
Y = Nilai aktual peubah observasi.
n                     = Jumlah periode observasi.

## Skenario Simulasi
Skenario  simulasi  didasarkan  dari  data  BPS  DIY  (Februari,  2021)  mengenai  kontraksi pertumbuhan PDRB DIY sebesar 6.74% pada masa pandemi COVID-19 tahun 2020. Hal tersebut disebabkan oleh terjadinya kontraksi pada ekspor komoditi andalan DIY selama masa pandemi. Pada bagian lain belanja dan pengeluaran Pemerintah yang bersumber dari APBD DIY hanya mencapai 89.88%, sehingga masih tersisa belanja sekitar 10%. Dengan demikian,  menjadi  alasan  logis  untuk  melakukan  simulasi  menaikkan  belanja  dan pengeluaran  Pemerintah  serta  ekspor  komoditi  andalan  DIY  sebesar  10%  sekaligus dijadikan  bahan  (data)  análisis  terhadap  perekonomian  DIY  jika  dilakukan  simulasi peramalan historis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dugaan terhadap model yang dibangun terlihat pada Tabel 1-7. Secara keseluruhan hasil  dugaan  terhadap  persamaan-persamaan  dapat  diterima  sesuai  teori  ekonomi  dan pengalaman empiris. Nilai Koefisien Determinasi (R 2 ) pada semua persamaan cukup tinggi berkisar antara 0.9284 hingga 0.9955. Berarti rata-rata lebih dari 90 persen variasi masing- masing peubah endogen dapat dijelaskan oleh variasi (keragaman) peubah-peubah penjelas yang dimasukan dalam masing-masing persamaan. Nilai statistik F yang ditunjukkan oleh nilai  probabilitas  F  semua  persamaan  lebih  kecil  dari  0.0001.  Uji  F  merupakan  uji signifikansi terhadap statistik R 2 (Pindyck dan Rubinfeld, 2008). Nilai probabilitas tersebut memiliki arti R 2 berbeda nyata dengan nol, artinya peubah-peubah penjelas dalam setiap persamaan secara bersama-sama dapat menjelaskan variasi setiap peubah endogennya.
Tingkat  sensitivitas  ditunjukkan  oleh  nilai  elastisitas  peubah  endogen  terhadap  peubah penjelas  dalam  model.  Nilai  elastisitas  tersebut  dapat  diketahui  dalam  periode  jangka pendek  dan  panjang.  Nilai  elastisitas  yang  positif  menjelaskan  bahwa  peubah  penjelas berpengaruh positif terhadap peubah endogennya, sedangkan nilai elastisitas yang negatif menjelaskan bahwa peubah penjelas berpengaruh negatif terhadap peubah endogennya.

## Penanaman Modal Dalam Negeri
Tabel  1  menunjukkan  kenaikan  IRD  sebesar  1%  berpengaruh  menurunkan  penanaman modal  dalam  negeri  sebesar  5739.37  juta  rupiah.  Jumlah    PMDN    di  DIY    mengalami penurunan yang cukup besar ketika IRD meningkat  hingga  mencapai  1 %.  Kemajuan teknologi (TEK) yang meningkat sebesar 1 miliar rupiah berpengaruh dalam meningkatkan PMDN DIY sebesar 685.30 juta rupiah. Hal tersebut menunjukkan bahwa TEK menjadi faktor penarik bagi terlaksananya PMDN di DIY.
Tabel 1
Hasil   Pendugaan  Peubah  Penanaman   Modal  Dalam   Negeri  (PMDN)
Provinsi Istimewa Yogyakarta Peubah Penjelas Parameter Dugaan Prob. T Elastisitas Jangka Pendek Jangka Panjang Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN DIY Intersep 257686.50 Suku Bunga (IRD) -5739.37 0.1669 -0.06 -0.18 Kemajuan Teknologi (TEK) 0.6853 0.0618 0.07 0.21 Pengeluaran Pembangunan (INVG) 5.5839 0.0125 0.18 0.53 Lag   PMDN   DIY 0.6679 < 0.0000 Prob. F <  0.0001 R-SQ = 0.9634  Adj R-SQ  =  0.9584 DW    =  1.287
Penurunan  yang  cukup  besar  ketika  IRD  meningkat    hingga    mencapai    %.    Kemajuan teknologi (TEK) yang meningkat sebesar 1 miliar rupiah berpengaruh dalam meningkatkan PMDN DIY sebesar 685.30 juta rupiah. Hal tersebut menunjukkan bahwa TEK menjadi faktor penarik bagi terlaksananya PMDN di DIY.
Pengeluaran Pembangunan Pemerintah Daerah (INVG) meningkat sebesar 1 miliar rupiah berpengaruh dalam meningkatkan PMDN DIY sebesar 5583.90 juta rupiah. Pengeluaran pembangunan  pemerintah  daerah  yang  diarahkan  pada  pengadaan  prasarana  telah mendorong para investor dalam negeri untuk menanamkan modalnya di berbagai kegiatan bisnis. Selanjutnya elastisitas peubah endogen terhadap seluruh peubah penjelas lebih kecil daripada 1 yang menunjukkan inelastis pada jangka pendek dan panjang.

## Penanaman Modal Asing
Tabel 2 menunjukkan suku bunga daerah (IRD) mempengaruhi penanaman modal asing dalam hubungan positif. Hal tersebut sesuai dengan konsep teori ekonomi tentang aliran masuk modal luar negeri yang berpengaruh positif terhadap kenaikan suku bunga dalam negeri. Nilai tukar, Pertumbuhan Kemajuan Teknologi (GTEK), Pengeluaran Pemerintah, dan  Pertumbuhan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (GPDRB)  masing-masing  sebagai peubah  penjelas  memberikan  pengaruh  positif  terhadap  PMA  DIY.  Artinya  dengan kenaikan peubah-peubah tersebut memberikan kenaikan pada PMA DIY.
The Impact of Increased Government Spending and Expenditures and Exports of Main Commodities on DIY's GRDP in the Time of Covid-19___________________________________
Tabel 2
Hasil Pendugaan Peubah Penanaman Modal Asing (PMA)  Provinsi
Daerah Istimewa Yogyakarta Peubah Penjelas Parameter Dugaan Prob. T Elastisitas Jangka Pendek Jangka Panjang Penanaman Modal Asing (PMA) Intersep -667521.0000 Suku Bunga Daerah (IRD) 23667.7100 0.0596 0.58 0.91 Perubahan Nilai Tukar (PER) 33.4200 0.2001 0.01 0.01 Pertumbuhan Teknologi (GTEK) 3272.2710 0.0544 0.08 0.13 Belanja dan Pengeluaran Pemerintah (GOV) 0.9220 0.0002 0.94 1.48 Pertumbuhan PDRB (GPDRB) 23851.7700 0.1359 0.18 0.29 Lag Penanaman Modal Asing (LPMA) 0.3670 0.0225 Prob. F < 0.0001 R-SQ = 0.9284 Adj R-SQ = 0.9124 DW   = 1.879
Kenaikan IRD sebesar 1% menaikkan PMA sebesar 23.667,71 juta rupiah. Pengaruh positif dari kenaikan IRD sebesar 1% berhasil menarik PMA hingga mencapai 23.7 miliar rupiah. Meskipun kenaikan IRD menurunkan PMDN, tetapi di sisi lain juga menarik PMA DIY masuk dengan jumlah besar.
Peningkatan nilai tukar sebesar 100 poin berpengaruh positif terhadap PMA DIY sebesar 3.342  juta  rupiah.  Nilai  tukar  yang  digunakan  pada  penelitian  adalah  dolar  AS  (US  $), sehingga dengan terapresiasinya US $ menunjukkan rupiah mengalami depresiasi.
Perubahan nilai tukar (PER) ditunjukkan oleh perubahan nilai US $ dan rupiah. Jika nilai US $ terapresiasi sebesar 100 poin, maka mempengaruhi PMA yang masuk ke DIY sebesar 3.4 miliar rupiah.
Pertumbuhan  teknologi  sebesar  1%  berpengaruh  meningkatkan  PMA  DIY  sebesar 3.272.27 juta rupiah. Hal tersebut mempengaruhi PMA DIY sebesar 3.3 miliar rupiah dan bersinergi  dengan  teknologi  yang  terus  meningkat  di  DIY.  Belanja  dan  Pengeluaran pemerintah  (GOV)  DIY  yang  meningkat  sebesar  1  miliar  rupiah  berpengaruh  pada peningkatan PMA DIY sebesar 922 juta rupiah. Pengeluaran pemerintah DIY merupakan instrumen  kebijakan  yang  berperan  menggerakkan  perekonomian  daerah,  sehingga dijadikan indikator oleh investor asing dalam penanaman modal.
Pertumbuhan PDRB DIY sebesar % meningkatkan PMA DIY sebesar 23.8 miliar rupiah. Perkembangan  ekonomi  dapat  dijadikan  indikator  keberhasilan  dari  investasi  yang ditanamkan. Keadaan ekonomi yang buruk dan terganggu dengan berbagai krisis tidaklah
Media Ekonomi Vol. 29 No. 2 Oktober 2021___________________________________________
menarik  bagi  investor  untuk  berinvestasi.  GPDRB  menjadi  indikator macro-regional penting bagi investor DIY.
Elastisitas peubah endogen terhadap peubah penjelas umumnya lebih kecil daripada 1. Hal tersebut  menunjukkan  elastisitasnya  inelastis  pada  jangka  pendek  dan  panjang.  Namun, elastisitas  peubah  endogen  terhadap  peubah  belanja  dan  pengeluaran  pemerintah  yang dicapai mendekati uniter karena nilai elastisitasnya yang dicapai mendekati 1. Artinya pada jangka  pendek  peubah  endogen  sensitif  terhadap  peubah  belanja  dan  pengeluaran pemerintah.

## Penyerapan Tenaga Kerja
Tabel 3 menunjukkan bertumbuh teknologi sebesar 1%  dapat meningkatkan penyerapan tenaga  kerja  sebanyak  683.33  orang.    Pertumbuhan  teknologi  yang  memiliki  pengaruh searah  dengan  penyerapan  tenaga  kerja.  Artinya  pertumbuhan  teknologi  mengakomodir penggunaan tenaga kerja. Dengan demikian, teknologi yang dibutuhkan adalah teknologi padat karya.
Pertumbuhan jumlah unit usaha sebesar % berpengaruh meningkatkan penyerapan tenaga kerja  sebanyak  3220.06  orang.  Unit  usaha  merupakan  jumlah  lapangan  pekerjaan  yang tersedia,  kemudian  menyerap  tenaga  kerja.  Unit  usaha  menunjukkan  unit-unit  kegiatan ekonomi oleh pelaku ekonomi dalam masyarakat, sehingga semakin bertumbuh kegiatan ekonomi juga potensial menyerap tenaga kerja.
Pengeluaran  pembangunan  atau  investasi  pemerintah  DIY  meningkat  sebesar  1  miliar rupiah  berpengaruh  meningkatkan  penyerapan  tenaga  kerja  sebesar  3783  orang.  Berarti tujuan pengeluaran pembangunan juga untuk pengembangan sumber daya manusia.
Tabel  3
Hasil Pendugaan Peubah Penyerapan Tenaga Kerja (TK)
Peubah Penjelas Parameter Dugaan Prob. T Elastisitas Jangka Pendek Jangka Panjang Penyerapan Tenaga Kerja (TK) Intersep -842016.0000 Upah Minimum Provinsi (UMP) -186.1340 0.3267 -0.09 -0.22 Penanaman Modal Daerah (K) 0.0198 0.3784 0.03 0.06 Pertumbuhan Teknologi (GTEK) 683.3311 0.0746 0.01 0.02 Pertumbuhan Jumlah Perusahaan (GPT) 3220.0560 0.1920 0.01 0.03 Pengeluaran Pembangunan (INVG) 3.7830 0.0226 0.12 0.28 Jumlah Penduduk (POP) 0.4346 0.1763 0.96 2.20 Lag Penyerapan Tenaga Kerja (LTK) 0.5640 0.0012
The Impact of Increased Government Spending and Expenditures and Exports of Main Commodities on DIY's GRDP in the Time of Covid-19___________________________________
Peubah Penjelas Parameter Dugaan Prob. T Elastisitas Jangka Pendek Jangka Panjang Prob. F < 0.0001 R-SQ = 0.9769 Adj R-SQ = 0.9707 DW    = 1.873
Indikasi lain menunjukkan kapasitas perubahan pada penyerapan tenaga kerja adalah relatif kecil        kalau      terjadi      perubahan      pada      pertumbuhan        teknologi. Pengeluaran pembangunan pemerintah daerah sebagai sebuah instrumen kebijakan.  Elastisitas peubah endogen  terhadap  peubah  penjelas  dalam  model  lebih  kecil  daripada  1.  Hal  tersebut menunjukkan elastisitasnya inelastis untuk jangka pendek dan panjang. Elastisitas peubah endogen TEK terhadap jumlah penduduk (POP) mendekati 1 atau uniter. Artinya peubah endogen sensitif terhadap peubah penjelas POP.

## Kemajuan Teknologi
Tabel 4 menunjukkan pertumbuhan investasi daerah (GK) sebesar 1% akan berpengaruh meningkatkan TEK sebesar 953.91 juta rupiah. Pertumbuhan investasi daerah mendukung pengembangan dan kemajuan teknologi. Berarti pertumbuhan penanaman investasi daerah erat hubungan dengan pengembangan teknologi.
Peningkatan  belanja  dan  pengeluaran  pemerintah  (GOV)  sebesar  1  miliar  telah meningkatkan  kemajuan  teknologi  sebesar  62.70  juta rupiah.  Hal  tersebut  menunjukkan pengeluaran pemerintah daerah bertujuan mendorong pengembangan teknologi di bidang poduksi barang dan jasa. Peningkatan ekspor daerah sebesar 1 miliar rupiah berpengaruh meningkatkan  kemajuan  teknologi  sebesar  46.30  juta  rupiah.  Umumnya  produk-produk ekspor merupakan produk yang sarat dengan muatan teknologi.

## Tabel  4
Hasil Pendugaan Peubah Kemajuan Teknologi (TEK)
Peubah Penjelas Parameter Dugaan Prob. T Elastisitas Jangka Pendek Jangka Panjang Kemajuan Teknologi (TEK) Intersep -19370.1000 Pertumbuhan Investasi Daerah (GK) 953.9062 0.0270 0.05 0.09 Penyerapan Tenaga Kerja (TK) 0.0197 0.2888 0.19 0.36 Belanja dan Pengeluaran Pemerintah (GOV) 0.0627 0.0090 0.26 0.48 Ekspor Daerah (XD) 0.0463 0.1325 0.22 0.40 Lag Teknologi (LTEK) 0.4600 0.0350 Prob. F < 0.0001 R-SQ = 0.9646 Adj R-SQ = 0.9582 DW = 2.129
Media Ekonomi Vol. 29 No. 2 Oktober 2021___________________________________________
Apabila dilihat dari besaran nilai parameter dugaan, maka peningkatan ekspor  sebesar 1 milar rupiah belum cukup menunjang kemajuan teknologi. Indikasi yang muncul adalah kemungkinan produk-produk ekspor masih bersifat produk primer dengan kurang sentuhan teknologi. Elastisitas peubah endogen terhadap peubah penjelas memiliki nilai lebih kecil daripada 1 atau inelastis untuk jangka pendek dan panjang. Indikasi lain  adalah peubah penjelas belum sepenuhnya memanfaatkan fasilitas teknologi.

## Ekspor Daerah Istimewa Yogyakarta
Tabel 5 menunjukkan nilai tukar meningkat sebesar 100 poin berpengaruh meningkatkan nilai  ekspor  daerah  sebesar  1.108  juta  rupiah.  Artinya  dengan  terdepresiasi  nilai  tukar rupiah  terhadap  dolar  Amerika  telah  mendorong  volume  ekspor   meningkat.  Dengan demikian,  terapresiasi  nilai tukar dolar sebesar 100 poin berpengaruh meningkatkan nilai ekspor DIY sebesar 1.1 miliar rupiah.
Tabel  5
Hasil Pendugaan Peubah Ekspor Daerah (XD) Daerah Istimewa Yogyakarta
Peubah Penjelas Parameter Dugaan Prob. T Elastisitas Jangka Pendek Jangka Panjang Ekspor Daerah (XD) Intersep -40385.9000 Nilai Tukar (ER) 11.0886 0.1289 0.09 0.12 Harga Ekspor (PX) 22343.9200 0.0012 0.65 0.91 Kemajuan Teknologi (TEK) 0.3114 0.3294 0.07 0.09 Lag Ekspor Daerah (LXD) 0.2911 0.0174 Prob. F < 0.0001 R-SQ = 0.9811 Adj R-SQ = 0.9784 DW = 1.989
Harga  pasar  internasional  meningkat  sebesar  1  juta  rupiah  per  ton  berpengaruh meningkatkan penerimaan ekspor daerah tersebut sebesar 22343.92 miliar rupiah. Peubah harga ekspor merupakan peubah penentu seberapa besar konsumen luar negeri membeli produk-produk ekspor yang ditawarkan oleh DIY. Hasil pendugaan menunjukkan bahwa pihak eksportir akan menerima nilai yang tinggi (22.43 triliun rupiah) dari setiap kenaikan harga ekspor 1 juta rupiah per ton.
Elastisitas peubah endogen terhadap peubah penjelas umumnya memiliki nilai lebih kecil daripada  1  yang  menunjukkan  elastisitasnya  adalah  inelastis  untuk  jangka  pendek  dan panjang.  Namun, elastisitas peubah endogen terhadap peubah penjelas harga ekspor (PX) adalah uniter, sehingga dapat menjelaskan bahwa perubahan PX sensitif terhadap volume dan nilai ekspor komoditi andalan DIY.

## Jumlah Perusahaan
Tabel 6 menunjukkan penanaman modal dalam negeri meningkat sebesar 10 miliar rupiah berpengaruh meningkatkan jumlah perusahaan sebanyak 2 unit. Peran penanaman modal dalam negeri masih kecil mempengaruhi bertambahnya jumlah  perusahaan. Hal tersebut
The Impact of Increased Government Spending and Expenditures and Exports of Main Commodities on DIY's GRDP in the Time of Covid-19___________________________________
mengindikasikan  bahwa  peran  penanaman  modal  di  DIY  perlu  diarahkan  untuk menggerakkan ekonomi masyarakat pada masa mendatang.
Tabel  6
Hasil  Pendugaan Peubah Jumlah Perusahaan (PT) Daerah Istimewa Yogyakarta
Peubah Penjelas Parameter Dugaan Prob. T Elastisitas Jangka Pendek Jangka Panjang Jumlah Perusahaan (PT) Intersep 0.0018 Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) 0.0002 0.1556 0.06 1.12 Pengeluaran Pembangunan (INVG) 0.0034 0.1820 0.04 0.77 Lag Jumlah Perusahaan (LPT) 0.9459 <0.0001 Prob. F < 0.0001 R-SQ = 0.9930  Adj R-SQ = 0.9923 DW = 1.953
Peubah penjelas pengeluaran pembangunan pemerintah daerah yang meningkat sebesar 10 miliar  rupiah  berpengaruh  meningkatkan  sebanyak  34  perusahaan.  Pengeluaran pembangunan  pemerintah  daerah  merupakan  instrumen  kebijakan  yang  dapat menggerakkan  tumbuhnya  berbagai  kegiatan  ekonomi  dalam  masyarakat.  Elastisitas peubah  endogen  terhadap  peubah  penjelas  memiliki  nilai  lebih  kecil  daripada  1  yang menunjukkan bahwa elastisitasnya adalah inelastis untuk jangka pendek dan panjang.  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  PMDN  dan  Pengeluaran  Pembangunan  (INVG)  masih kurang direspon oleh unit-unit usaha terutama di bidang UMKM.

## Produk Domestik Regional Bruto DIY
Tabel  7  penyerapan  tenaga  kerja  (TK)  meningkat  sebanyak  1000  orang  berpengaruh meningkatkan  nilai  PDRB  sebesar  220.5  juta  rupiah.  Tenaga  kerja  merupakan  faktor produksi yang cukup dominan dalam produksi nasional dan wilayah. Penggunaan tenaga kerja dalam setiap lapangan pekerjaan masih merupakan bagian terbesar dari kebutuhan faktor  produksi  dan  merupakan  jenis  faktor  produksi  utama.  Penyerapan  tenaga  kerja hingga  mencapai  1000  orang  masih  memberikan  output  yang  relatif  kecil  (220.5  juta rupiah) pada PDRB. Hal tersebut dapat disebabkan oleh produktivitas tenaga kerja yang masih rendah.
Tabel  7

## Hasil Pendugaan Peubah Produk Domestik Regional Bruton(PDRB)
Daerah Istimewa Yogyakarta Peubah Penjelas Parameter Dugaan Prob. t Elastisitas Jangka Pendek Jangka Panjang Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Intercept -9649.6600 Pertumbuhan Investasi Daerah (GK) 162.8907 0.4107 0.001 0.004 Penyerapan Tenaga Kerja (TK) 0.2205 0.0495 0.20 0.92 Pertumbuhan Teknologi (GTEK) 422.9805 0.1238 0.004 0.018 Belanja dan Pengeluaran Pemerintah (GOV) 0.1261 0.0040 0.05 0.22 Rasio Ekspor Daerah dan Impor (RXM) 1027.3840 0.1898 0.005 0.021 Lag Produk Dom. Reg. Bruto (LPDRB) 0.7836 <.0001 Prob. F < 0.0001 R-SQ =0.9955  Adj R-SQ = 0.9945 DW = 1.911
Peubah  pertumbuhan  teknologi  menunjukkan  kemajuan  teknologi  bertumbuh  sebesar  % berpengaruh meningkatkan PDRB sebesar 422.98 juta rupiah. Kemajuan teknologi sebagai faktor  produksi  utama  menggerakkan  nilai  produksi.  Hal  tersebut  ditunjukkan  oleh pertumbuhan teknologi 1% dapat meningkatkan PDRB dalam jumlah besar.
Peubah GOV menunjukkan peningkatan sebesar 1 miliar rupiah akan meningkatkan PDRB sebesar 126.10 juta rupiah. Pengeluaran pemerintah merupakan instrumen kebijakan yang dapat menstimulasi kegiatan ekonomi terutama ditunjukkan oleh besaran PDRB. Belanja dan  pengeluaran  pemerintah  berperan  sebagai  stimulator  untuk  meningkatkan pertumbuhan ekonomi bidang produksi dan jasa di DIY. Hasil pendugaan mengindikasikan peran  stimulus  belanja  dan  pengeluaran  pemerintah  tetap  berlangsung,  walaupun memberikan nilai yang kecil.
Nilai  parameter  peubah  rasio  ekspor  terhadap  impor  menunjukkan  bahwa  peningkatan sebesar 1 juta rupiah berpengaruh meningkatkan PDRB sebesar 1027.38 juta rupiah. Selisih ekspor terhadap impor merupakan nilai bersih dari kegiatan sektor luar negeri yang dapat dikontribusikan ke dalam PDRB. Indikasi yang diperoleh adalah nilai ekspor melebihi nilai impor, sehingga meningkatkan PDRB.
Elastisitas peubah endogen terhadap peubah penjelas memiliki nilai lebih kecil daripada 1 yang berarti inelastis untuk jangka pendek dan panjang. Hal tersebut menunjukkan bahwa kontribusi peubah-peubah penjelas dalam model PDRB DIY menjadi kurang elastis karena yang dicapai oleh PDRB hanya mengandalkan sektor pariwisata.
The Impact of Increased Government Spending and Expenditures and Exports of Main Commodities on DIY's GRDP in the Time of Covid-19___________________________________

## Validasi Model
Root  Mean  Squares  Percent  Error pada  peubah  PMA  bernilai  70.5%  dan  TEK  bernilai 24.04%. Artinya kedua peubah tersebut melebihi dari 20%. Kriteria U- Theil pada peubah endogen PMDN, PMA, K, TK, TEK, XD, PT, dan PDRB memiliki nilai lebih kecil dari 20% (Tabel 8). Dengan demikian, peubah tersebut layak dilakukan simulasi.
Tabel 8
Validasi Model Belanja dan Pengeluaran Pemerintah serta Ekspor Daerah Istimewa Yogyakarta Periode Tahun 1985-2017
Peubah Endogen Statistik Validasi Model RMSE RMSPE U-Theil PMDN =   Penanaman Modal Dalam Negeri 147615 7.6018 0.0453 PMA =   Penanaman Modal Asing 273375 70.5033 0.1301 K =   Investasi Daerah 372744 14.2722 0.0733 TK =   Penyerapan Tenaga Kerja 60724.9 5.3957 0.0204 TEK =   Teknologi 34748.4 24.0460 0.0830 XD =   Ekspor Daerah 98994.8 159.5 0.0500 PT =   Jumlah Unit Usaha 176.6 3.8084 0.0202 PDRB =   Produk Domestik Regional Bruto 50071.3 3.4342 0.0145
Keterangan: Validasi  Model  Menggunakan Metode Newton dan  Prosedur SIMNLIN pada Software SAS/ETS Versi 12.0
Simulasi Kombinasi Kenaikan Belanja dan Pengeluaran Pemerintah serta Ekspor Hasil simulasi dari kombinasi kenaikan belanja dan pengeluaran Pemerintah serta kenaikan ekspor DIY masing-masing sebesar 10% telah menaikkan PDRB DIY sebesar Rp 9.608 (Rp  juta)  atau  0.6%.  Kenaikan  juga  terjadi  pada  penanaman  modal  daerah  sebesar  Rp 72.042 (Rp juta) atau kombinasi PMDN dan PMA sebesar 8.96%.
Kenaikan  ekspor  komoditi  andalan  tersebut  merupakan  usaha  untuk  memperoleh  mata uang  asing  (devisa)  terutama  untuk  membiayai  pengadaan  impor  barang  modal.  Devisa yang diperoleh dari kunjungan wisatawan asing tidak dapat diperoleh lagi karena adanya pelarangan berkunjung wisatawan asing ke DIY selama masa pandemi COVID-19.
Secara  Nasional,  peningkatan  ekspor  daerah  berfungsi  sebagai  usaha  menstabilisasikan kurs  mata  uang.    Pada  bagian  lain  kenaikan  belanja  dan  pengeluaran  pemerintah dimaksudkan  untuk  menaikkan  daya  beli  dan  konsumsi  masyarakat  melalui  pembelian barang  dan  jasa  daerah.  Pada  masa  pandemi  COVID-19,  diperlukan  kenaikan  belanja pemerintah  untuk  alokasi  belanja  pegawai,  subsidi  bunga  usaha,  bidang  sosial,  bidang kesehatan, dan bidang pendidikan.
Media Ekonomi Vol. 29 No. 2 Oktober 2021___________________________________________
Tabel 9 Hasil Simulasi Kombinasi dari Kenaikan Belanja dan Pengeluaran Pemerintah serta Ekspor Daerah Istimewa Yogyakarta Masing-masing sebesar 10 Persen Peubah Endogen Nilai Prediksi Perubahan (%) Penanaman Modal Dalam Negeri (juta Rp) 31066 2.13 Penanaman Modal Asing (juta Rp) 40976 6.83 Penanaman Modal Daerah (juta Rp) 72042 3.51 Penyerapan Tenaga Kerja (orang) 16027 1.11 Kemajuan Teknologi (juta Rp) 7662 5.23 Ekspor Daerah (jt Rp) ----- ----- Jumlah Perusahaan (unit) 21 0.55 Produk Domestik Regional Bruto (juta Rp) 9608 0.60

## Sumber: Penulis (2021)
Kenaikan ekspor sebesar 10% komoditi andalan berupa pakaian jadi tekstil, mebel kayu, sarung tangan kulit, biji vanili, dan minyak atsiri  menaikkan PDRB DIY  masa pandemi COVID-19. Kenaikan belanja tersebut akan memberikan kemampuan daya beli pendapatan rumah tangga, sehingga rumah tangga mampu membeli barang-barang produksi UMKM. Kenaikan produksi barang dan jasa UMKM akan memberikan kenaikan Pendapatan Asli Daerah dan PDRB DIY.
Kemampuan  rumah  tangga  dalam  membeli  barang-barang  yang  diproduksikan  oleh UMKM di DIY akan berimbas positif pada kenaikan 21 perusahaan UMKM atau 0.55%. Kenaikan  jumlah  perusahaan  akan  menyerap  tenaga  kerja  sebesar  16.027  orang  atau 1.11%. Perubahan kuantitas dan kualitas produk yang dihasilkan oleh  perusahaan dalam UMKM di DIY menunjukkan adanya peningkatan nilai penggunaan teknologi sebesar Rp 7.662 juta rupiah.
Peningkatan daya beli pendapatan rumah tangga selain akan menaikkan permintaan barang dan  jasa  yang  disediakan  oleh  UMKM  juga  memberikan  efek  pengganda  terhadap perekonomian DIY, sehingga akan meramaikan  kembali keadaan pasar barang dan jasa, pasar tenaga kerja, kegiatan ekspor dan impor, dan pasar uang.  Kenaikan produksi barang dan jasa akan meramaikan pasar dalam negeri dan pasar internasional.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Setelah terjawab tujuan penelitian terdapat 3 kesimpulan yaitu:
1. Model yang dibangun terkait dengan judul penelitian dianggap relevan dengan keadaan ekonomi DIY yang mengalami kontraksi ekonomi karena penutupan dan pengurangan kunjungan wisatawan sebagai kebijakan Pemerintah menghadapi pandemi COVID-19.
2. Kenaikan  belanja  dan  pengeluaran  Pemerintah  DIY  serta  ekspor  komoditi  andalan mampu menaikkan PDRB DIY masa pandemi COVID-19. Hal tersebut sesuai dengan kebijakan Pemerintah DIY dalam memfasilitasi UMKM untuk meningkatkan komoditi
The Impact of Increased Government Spending and Expenditures and Exports of Main Commodities on DIY's GRDP in the Time of Covid-19___________________________________
ekspor. Efek pengganda dari kenaikan konsumsi akan mendorong kegiatan di bidang produksi barang dan jasa.
3. Kenaikan  belanja  dan  pengeluaran  Pemerintah  serta  ekspor  komoditi  andalan  DIY selain  menaikkan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  DIY  juga  menaikkan  jumlah penanaman modal (PMDN dan PMA), nilai (kemajuan) teknologi, jumlah perusahaan, dan penyerapan tenaga kerja terutama di bidang UMKM DIY.

## Implikasi
Terdapat 3 implikasi yang dapat dikemukan yaitu:
1. Model  yang  dibangun  dianggap  memadai  untuk  menganalisis  keadaan  Produk Domestik  Regional  Bruto  DIY  yang  sekarang  mengalami  kontraksi  ekonomi  akibat penutupan kunjungan wisatawan masa pandemi COVID-19.
2. Peningkatan  ekspor  komoditi  andalan  yaitu  pakaian  jadi  tekstil,  mebel  kayu,  sarung tangan  kulit,  biji  vanili,  dan  minyak  atsiri  diperlukan  untuk  mendorong  aktivitas UMKM DIY.
3. Peningkatan  belanja  dan  pengeluaran  Pemerintah  sangat  diperlukan  untuk meningkatkan daya beli pendapatan rumah tangga melalui pembelian barang atau jasa produksi UMKM akan menimbulkan efek pengganda tenaga kerja dan pendapatan DIY.

## Saran
Terdapat 3 saran yang dapat dikemukakan yaitu:
1. Secara  umum  industri  yang  terdapat  di  DIY  adalah  industri  kecil,  sehingga  perlu tambahan fasilitas pemerintah berupa keringan bunga pinjaman, tarif listrik, dan bahan bakar minyak untuk produsen yang memproduksikan komoditi ekspor.
2. Koordinasi antar Sektor Industri Kecil dan Menengah (IKM) dan Dinas Perindag DIY bersinergi  meningkatkan  ekspor  komoditi  pakaian  jadi  tekstil,  mebel  kayu,  sarung tangan kulit, biji vanili, serta minyak atsiri termasuk bahan-bahan kosmetik dan wangi- wangian yang sangat diminati pasar internasional.
3. Kenaikan  belanja  dan  pengeluaran  Pemerintah  DIY  perlu  ditingkatkan  untuk menaikkan daya beli pendapatan rumah tangga, sehingga menaikkan permintaan barang dan  jasa  produk  UMKM  serta  memberikan  efek  pengganda  lapangan  kerja  dan pendapatan DIY.

## Batasan Penelitian
Terdapat 3 batasan dalam penelitian yang dilakukan yaitu:
1. Model  penelitian  yang  dibangun  tidak  dilakukan  secara  disagregat,  sehingga  setiap peubah dalam model bersifat agregat.
2. Simulasi yang dilakukan terbatas hanya pada belanja dan pengeluaran Pemerintah DIY dan ekspor komoditi andalan agar mengetahui pengaruhnya terhadap PDRB DIY masa pandemi COVID-19.
3. Hasil  penelitian  tidak  digunakan  untuk  menganalisis  perbandingan  antar  besaran kontraksi  ekonomi  setiap  bidang  usaha  sebagai  akibat  kebijakan  penutupan  atau pembatasan  jumlah  kunjungan  wisatawan  oleh  Pemerintah  terkait  dengan  pandemi COVID-19.
4. Analisis hanya pada simulasi dan peramalan historis ( ex-post ) tidak peramalan ex-ante .

## DAFTAR PUSTAKA
Aqmarina, F., & Furqon, K. I. (2020).  Pajak serta Kebijakan Fiskal dan Krisis Ekonomi Masa  COVID-19:  Peran  Pajak  Sebagai  Instrumen  Kebijakan  Fiskal  Dalam Mengantisipasi Krisis Ekonomi Pada Masa Pandemi COVID-19. Jurnal Akuntansi dan Perbankan Syariah, 03(02), 255-274. https://doi.org/10.32332/finansia.v3i2.2507
Badan Perencanaan Pembangunan Daerah D.I. Yogyakarta (2020). Omset Usaha Mikro, Kecil,  Menengah,  Dan  Besar  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  Tahun  2016-2019 (Badan Perencanaan Pembangunan Daerah D.I. Yogyakarta). Yogyakarta.
Website: www.bappeda.jogjaprov.go.id
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  D.I.Yogyakarta  (2020).  Pertumbuhan  Ekonomi D.I.Yogyakarta  Tahun  2020  Triwulan  Pertama  (Badan  Pusat  Statistik D.I.Yogyakarta). Yogyakarta.
Website: www.yogyakarta.bps.go.id
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  D.I.Yogyakarta  (2021).  Pertumbuhan  Ekonomi D.I.Yogyakarta  Tahun  2020  Triwulan  Keempat  (Badan  Pusat  Statistik D.I.Yogyakarta). Yogyakarta.
Website: www.yogyakarta.bps.go.id
Badan Pusat Statistik (2018). Statistik Nasional: Produk Domestik Bruto Atas Dasar Harga
Konstan Tahun 1985-2018 (Badan Pusat Statistik Nasional). Jakarta
Website: www.jakarta.bps.go.id
Cholsy, H., Firmonasari, A., dan Udasmoro, W. (2020).  COVID-19 serta Industri Fashion dan  new  normal  dan  UMKM:  Pendampingan  UKM  Bidang  Fashion  Pada Masa Pandemi COVID-19 Di Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 3 (2), 175-182.  https://doi.org/10.221.46/bb.60725
Dinas  Pariwisata  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  (2018).  Statistik  Kepariwisataan  2018:
Perkembangan Wisatawan Ke DIY Tahun 2014-2018 (Administrator 2 September 2019 Dinas Pariwisata Daerah Istimewa Yogyakarta). Yogyakarta.
Website: www.visitingjogja.com
Fajri,  D.  D.  (2020).  COVID-19  serta  Protokol  Kesehatan  Hotel  dan  Masa  Normal  Baru Normal:    Pelatihan  Penerapan  Protokol  Kesehatan  Karyawan  Hotel  Di  Masa
Tatanan Normal Baru. Jurnal Abdimas Pariwisata, 1(2), 59-65. https://doi.org/10.36276/jap.v1i2
Glahe, F.R.  1977.  Macroeconomics: Theory and Policy. Second Edition.   Harcourt Brace Jovanovich, Inc., New York.
The Impact of Increased Government Spending and Expenditures and Exports of Main Commodities on DIY's GRDP in the Time of Covid-19___________________________________
Imamah, N. (2018).  Desentralisasi Fiskal serta Pertumbuhan Ekonomi dan Belanja Daerah dan  Simultan:  Dampak  Belanja  Daerah  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi: Pendekatan  Persamaan  Simultan.    Jurnal  Akuntansi  dan  Ekonomi  Fakultas Ekonomi UN PGRI Kediri, 3(2), 51-65. https://doi.org/10.29407/jae.v3i2.12496
Intriligator. M., R. Bodkin and C. Hsiao. (2003). Econometric Models, Techniques, and Applications. Second Editions. Prentice-Hall International, Inc.
Kementrian Keuangan Direktorat Jenderal Perbendaharaan (2020). Kajian Fiskal Regional Daerah Istimewa Yogyakarta: Progress Perkembangan Indikator Makro DIY s.d Triwulan I 2020. Kementrian Keuangan Direktorat Jenderal Perbendaharaan.
Kementrian Keuangan Direktorat Jenderal Perbendaharaan (2020). Kajian Fiskal Regional Daerah Istimewa Yogyakarta: Progress Perkembangan Indikator Makro DIY s.d Triwulan III 2020. Kementrian Keuangan Direktorat Jenderal Perbendaharaan.
Koutsoyiannis,  A.  (2000).  Theory  of  Econometrics:  An  Introductory  Exposition  of Econometic Methods. Second Edition. London: The MacMillan Press Ltd.
Marlinah,  L.  (2020).  Peluang  serta  Tantangan  Usaha  Kecil  Menengah  dan  Ekonomi: Peluang  dan  Tantangan  UMKM  Dalam  Upaya  Memperkuat  Perekonomian Nasional Tahun 2020 Ditengah Pandemi COVID-19. Jurnal Ekonomi, 22 (2), 118- 124. https://doi.org/10.37721/je.v22i2.644
Permana,  S.  H.    (2017).  UMKM  serta  Tenaga  Kerja  dan  Internet  dan  e-commerce  dan Entrepreneurship  dan  Edukasi:  Strategi  Peningkatan  Usaha  Mikro,  Kecil,  dan Menengah  (UMKM)  Di  Indonesia.  Jurnal  DPR  RI,  8  (1),  93-103. https://jurnal.dpr.go.id
Pindyck. R.S. and Rubinfeld. D.L. (2008).  Econometric Models and Economic Forecast. Fourth Edition. New York: Irwin McGraw-Hill.
Pratiwi, M. I. (2020). Dampak COVID-19 serta Perlambatan Ekonomi dan Sektor UMKM: Dampak COVID-19 Terhadap Perlambatan Ekonomi Sektor UMKM.  Jurnal Ners, 4(2), 30-39. https://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/ners
Sari, N. I. (2018). Readiness and Financial Inclusion and Emoney : Determinan Tingkat Kemiskinan  Di  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  Tahun  2007-2014.  Economics Development Analysis Journal, 7(2), 128-136.
https://doi.org/10.15294/edaj.v8i2.23411
Silalahi,  D.  E.  S.,  &  Rasinta,  R.  G.  (2020).  Kebijakan  Fiskal  serta  Penerimaan  dan Pengeluaran  Negara:  Strategi  Kebijakan  Fiskal  Pemerintah  Indonesia  Dalam Menghadapi Dampak Pandemi COVID-19. Jurnal Ekonomi & Ekonomi Syariah, 3 (2), 156-167. https://doi.org/10.36778/jesya.v3i2.193
Sinaga, B.M. (1989). Econometric Model of the Indonesian Hardwood Product Industry: A Policy Simulation Analysis. Ph.D. Dissertation, University of the Phillipines at Los Banos, Los Banos.
Media Ekonomi Vol. 29 No. 2 Oktober 2021___________________________________________
Wangke, F., Herlin, H., dan Thio, A. P. (2019). Simulation and Tax and Local Government Spending and Consumption: Analysis of Simulation Effect of Increased Tax and Regional  Government  Spending  on  Consumption  of  Lampung  Province Communities.  Journal  of  Economics  &  Business,  03(02),  103-112. https://dx.doi.org/10.25170/jebi.v3i2.62
Wicaksono,  A.  (2020).  Wisatawan  serta  COVID-19  dan  New  Normal  dan  Protokol Kesehatan:  New  Normal  Pariwisata  Yogyakarta.  Jurnal  Ilmiah,  14(3),  139-150. https://doi.org/10.47256/kepariwisataan.v14i03.59
Wuryandani,  D.,  Meilani,  H.  (2013).  UMKM  serta  Kebijakan  dan  Pemerintah  Daerah: Peranan Kebijakan Pemerintah Daerah Dalam Pengembangan Usaha Mikro, Kecil, Dan  Menengah  Di  Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta.    Jurnal  Ekonomi Kebijakan Publik, 4(1), 103-115.  https://doi.org/10.22212/jekp.v4i1.71
Yuniza, E. M., & Adrianto, D. N. (2013). Mekanisme Pertanggungjawaban dan APBD dan AUBD:    Mekanisme  Pertanggung  Jawaban  Anggaran  Pendapatan  Dan  Belanja Daerah (Studi Kasus Daerah Istimewa Yogyakarta). Jurnal Mimbar Hukum, 25(2), 231-243. https://doi.org/10.22146/jmh.16094