Model Pendugaan Output Produk Teh Hitam Orthodoks Berdasarkan Analisis Pucuk Layak Olah dan Perlakuan
Output Forecasting Model for Orthodox Black Tea Products Based on Decent Tea Shoots Analysis to Process and Treatment
Ahmad Syarbaini 1a , Amar Ma’ruf 1 , Siti Patimah Indriyani 1
1 Jurusan Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Ilmu Pangan Halal, Universitas Djuanda Bogor, Jl. Tol Ciawi No. 1, Bogor 16720
a Koresponden : Ahmad Syarbaini, Email : ahmad.syarbaini@unida.ac.id
Diterima: 29 – 12 – 2021, Disetujui: 28 – 04 - 2022

## ABSTRACT
World tea consumption during the last decade grew by an average of 4.5% per year, and export volume grew by an average of 1.4 percent per year. The demand for tea with various qualities in the domestic and  global markets  has  become  the focus  of  the  company  to  provide  tea  as  desired  and  consumer demand. Production control can be a suitable method for meeting consumer demand, namely by doing production forecasting. This study aims to analyze and identify the effects of treatment on the quality output of black tea produced and create a model of the utilization of the output of orthodox black tea products. The method used is the average method and developed in a mathematical equation model based on the analysis of decent tea shoots to process and treatment processed through Microsoft excel application  with  non-participant  observer  data  collection  method.  The  results  showed  that  quality improvement can be done with improved shoots quality, wet milling and sorting, enzymatic oxidation, drying and sorting. The forecasting model can be applied in the company with an accuracy value of 91,0 % in Dry months and 98,7% in wet months.
Keywords : analysis of shoots, black tea, forecasting, orthodox

## ABSTRAK
Konsumsi teh  dunia  dalam 10 tahun terakhir tumbuh rata-rata 4,5% pertahun dan volume ekspor tumbuh rata-rata 1,4 persen pertahun,  permintaan teh dengan mutu yang beragam di pasar domestik dan  global  menjadi fokus  perusahaan  untuk  dapat  menyediakan  teh  sesuai  dengan  kebutuhan  dan permintaan konsumen. Pengendalian produksi dapat menjadi metode  yang tepat dalam memenuhi permintaan konsumen yaitu dengan dilakukannya peramalan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengidentifikasi efek perlakuan terhadap output mutu teh hitam yang dihasilkan dan  membuat  model  pendugaan output produk  teh  hitam  orthodoks.  Metode  yang  dipakai  adalah metode average dan dikembangkan mejadi model persamaan matematis berdasarkan analisis pucuk layak  olah  (APLO)  dan  perlakuan  yang  diolah  melalui  aplikasi  microsoft  excel  dengan  metode pengumpulan data non participant observer . Hasil penelitian menunjukan peningkatan mutu produk yang dihasilkan dapat diperoleh dari  peningkatan kualitas  pucuk, penggilingan dan sortasi basah, oksidasi enzimatis, pengeringan dan sortasi kering. Model pendugaan dapat diterapkan diperusahaan dengan nilai akurasi 91,0%  dimusim kering dan 98,7% di musim basah.
Kata kunci : analisis pucuk, orthodoks, peramalan, teh hitam
Syarbaini, A., Ma’ruf , A., & Indriyani, S. P. (2022). Model pendugaan output produk teh hitam orthodoks berdasarkan analisis pucuk layak olah dan perlakuan. Jurnal Agroindustri Halal, 8(1), 52 – 63.

## PENDAHULUAN
Nilai ekspor teh Indonesia mengalami fluktuasi dari tahun ke tahun, data pada tahun 2015 menunjukan volume ekspor teh sebesar 61.915 ton dengan nilai sebesar $126,1 juta, pada tahun 2016 mengalami penurunan 17,11 persen dan beruntung di tahun 2017 kembali naik sebesar 5,60%, tetapi di tahun 2018 turun kembali 9,51% dan tahun 2019 turun 12,7% dengan total volume 42.811 ton. Hal tersebut perlu menjadi perhatian pemerintah agar teh Indonesia dapat bersaing dan lebih diminati, karena kegiatan ekspor teh berkontribusi dalam perekonomian  Indonesia  sebagai  penghasil  devisa  negara.  Permintaan  teh di  dalam negeri terus meningkat demikian juga peluang ekspor yang semakin membaik, namun belum digali secara maksimal. Peningkatan pasar di dalam negeri dapat dilakukan dengan perluasan pasar ke  daerah-daerah,  serta  dilakukan  diversifikasi  produk  yang  dihasilkan  sesuai  dengan peningkatan  keinginan  untuk  mengkonsumsi  dari  masyarakat  (Direktorat  Jendral Perkebunan, 2018).
Permintaan dan produksi teh di pasar global yang terus tumbuh dari tahun ke tahun, namun  hal  ini  berbanding  terbalik  dengan  menurunnya  ekspor  teh  dari  Indonesia, berdasarkan data Food and Agricultur Organization (FAO) konsumsi teh dunia selama sepuluh tahun  terakhir  tumbuh  rata-rata  4,5%  pertahun  dan  volume  ekspor  tumbuh  rata-rata  1,4 persen pertahun. Jenis teh yang di ekspor berupa teh hitam serta teh hijau.  Pada tahun 2019 dieskpor  sebanyak  36.368  ton  teh  hitam  serta      6.443  ton  teh  hijau.  Volume  ekspor  teh berbanding  lurus  dengan  volume  produksi  teh  di  Indonesia  yaitu  mengalami  penurunan setiap tahunnya baik dari Perkebunan Besar Negeri (PBN) ataupun Perkebunan Besar Swasta (PBS) dimana pada tahun 2017 teh kering PB sebesar 97.590 ton, turun menjadi 90.016 ton pada tahun 2018 dan menjadi 79.449 ton pada tahun 2019. Penurunan tersebut terjadi karena pengurangan  luas  areal  perkebunan  yang  beralih  fungsi.  Produksi  teh  hitam  di  Indonesia mencapai  78%,  teh  kemudian  teh  hijau  20%  dan  sisanya  adalah  Jenis  lainnya  (Rohdiana, 2015).
Mutu  teh  yang  ditawarkan  belum  sesuai  dengan  selera  pasar.  Hal  ini  menyebabkan masih rendahnya jumlah teh yang terjual, dan harga teh Indonesia dibeli dengan harga yang rendah  (Suprihatini,  2005).  PTPN  VIII  Kebun  Gedeh/Tanawattee  yang  memproduksi  teh hitam  dengan  sistem  orthodoks  dan  salah  satu  perusahaan  yang  melakukan  ekspor  teh. Permintaan  konsumen  yang  beragam  menjadi  fokus  perusahaan  untuk  melakukan pengendalian  produksi.  Pengendalian  dilakukan  dengan  metode  peramalan  produksi (Buchori & Sukmono , 2018). Peramalan dapat memperkirakan kejadian di masa yang akan datang  dengan memproyeksikan data historis ke masa depan dalam bentuk model sistematis atau kombinasi model matematis. Peramalan produksi dilakukan untuk menyikapi produksi yang berfluktuatif, sehingga perusahaan bisa merumuskan kapasitas tenaga kerja serta biaya produksi  (Syarbaini et  al., 2013)  penelitian  ini  dapat  dijadikan  alternatif  solusi  bagi pemerintah  dalam  meningkatakan  industri  teh  di  Indonesia  sehingga  produk  teh  yang dihasilkan Indonesia dapat lebih bersaing di pasar global.
Tujuan  dari  Penelitian  ini  adalah  menganalisis  dan  mengidentifikasi  efek  perlakuan terhadap  output  mutu  teh  hitam  yang  dihasilkan  dan  Membuat  model  pendugaan output produk teh hitam orthodoks dalam bentuk model matematis.

## MATERI DAN METODE

## Kerangka Berfikir
Presentase  produksi  dan  ekspor  produk  teh  hitam  yang  tinggi  dengan  mutu  terbaik, menjadi fokus perusahaan untuk dapat melakukan pengendalian produksi teh dengan mutu terbaik.  Pengendalian  tersebut  salah  satunya  dilakukan  menggunakan  metode  peramalan yang melibatkan data terdahulu dan saat ini sebagai acuan untuk menyusun rencana produksi
teh permutu. Prediksi produk yang dihasilkan akan menentukan pasar dan konsumen yang dituju, sehingga pengadaan produk dengan mutu tertentu dapat terpenuhi dan perusahaan mendapatkan keuntungan yang maksimal.
Menurut  SNI  1902  :  2016  Teh  hitam  orthodoks  merupakan  teh  hitam  yang  diproses menggunakan  mesin  dengan  prinsip  penggilingan  dan  penggulungan.  Berdasarkan  sifat fisiknya, teh orthodoks dibedakan menjadi empat golongan yaitu teh daun ( leafy grades ), teh bubuk  ( broken  grades ),  teh  bubuk  halus ( small  grades ) dan  teh  campuran  ( mixed  grades ) (Badan Standarisasi Nasional, 2016). Golongan tersebut menghasilkan tingkatan mutu yang berbeda sehingga dalam melakukan prediksi atau peramalan produk dengan mutu tertentu dilakukan  analisis  perlakuan  yang  mempengaruhi  hasil  mutu  produk  berdasarkan  data standar operasional produk dan studi litelatur.
Pendugaan  atau  peramalan  produk  teh  hitam  orthodoks  dilakukan  dengan  uji  model persamaan  matematis  pada  data  produk  teh  hitam  Mutu  1,  Mutu  2  dan  Mutu  3  yang  di produksi di Kebun Gedeh. Peramalan output produk berasal dari data Analisis Pucuk Layak Olah (APLO) untuk memprediksi Mutu I dari  perhitungan analisis pucuk Mutu Standar (MS) yaitu :
𝑀𝑆 = 𝐵𝑒𝑟𝑎𝑡 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑎𝑢𝑛 𝑚𝑢𝑑𝑎
𝐵𝑒𝑟𝑎𝑡 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑥 100% (1)
Target produksi mutu I teh hitam dengan penambahan nilai 10% dari nilai Mutu Standar (MS) yang dihasilkan. Penelitian ini diharapkan dapat membuat model persamaan yang dapat diterapkan  berdasarkan  data  produksi,  APLO  dan  Perlakuan  sehingga  dapat  diterapkan diperusahaan pengolahan teh hitam secara orthodoks. Metodelogi penelitian ini menjelaskan yang  dilakukan  untuk  mendapatkan  model  persamaan  dalam  prediksi output produk  teh hitam orthodoks. Tahapan penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Diagram alir penelitian

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan  Juni  hingga  bulan  Juli  2021  dengan  mengambil sampel  data  dari  PTPN  VIII  Kebun  Gedeh,  Kecamatan  Cugenang,  Kabupaten  Cianjur,  Jawa Barat.

## Teknik Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data pada penelitian ini, yaitu non-participant observer , dimana peneliti hanya interview langsung ke pihak PTPN VIII Kebun Gedeh dan mengamati data yang sudah tersedia tanpa ikut menjadi bagian dari suatu sistem data. Data yang dibutuhkan adalah data produksi dan Analisis Pucuk Layak Olah (APLO)  periode 1 hingga periode 48 (4 Tahun). Data diperoleh dari PTPN VIII Kebun Gedeh yang menjadi tempat penelitian.
Tujuan 1 Menganalisis dan mengidentifikasi efek perlakuan terhadap output mutu teh hitam yang dihasilkan. Mulai Mulai SOP, Ketentuan Mutu Produk Perusahaan, dan studi literatur SOP, Ketentuan Mutu Produk Perusahaan, dan studi literatur Analisis dan Identifikasi penentu output mutu produk teh hitam orthodox Analisis dan Identifikasi penentu output mutu produk teh hitam orthodox Tujuan 2 Membuat model persamaan prediksi output produk teh hitam Tujuan 2 Membuat model persamaan prediksi output produk teh hitam Mengidentifikasi produk berdasarkan bulan basah dan kering Mengidentifikasi produk berdasarkan bulan basah dan kering Model persamaan diterima Model persamaan diterima Selesai Selesai Output = input (Pucuk Basah x APLO x Perlakuan) Output = input (Pucuk Basah x APLO x Perlakuan) Pengolahan dan klasifikasi data pada aplikasi microsoft excel Pengolahan dan klasifikasi data pada aplikasi microsoft excel Pengujian model persamaan Pengujian model persamaan Berhasil ? Ya

## Analisis Data
Pada penelitian ini data  kuantitatif  yang diperoleh akan  diolah  dengan  menggunakan program Microsoft Excel. Langkah pertama pengolahan data produksi teh hitam orthodoks pada penelitian ini menggunakan metode average untuk mencari nilai rata-rata pada bulan yang  sama  ( b i ) dengan  periode  yang  berbeda  ( i ).  Metode  rata-rata  ini  dapat  menggunakan rumus statistika yaitu dengan penerapan rumus mean. Mean adalah teknik penjelasan data kelompok  yang  didasarkan  atas  nilai  rata-rata  dari  kelompok  tersebut.  Rata-rata  (mean) jumlah  data  seluruh  individu  dalam  kelompok  (X i ),  kemudian  dibagi  dengan  jumah  data individu yang ada pada kelompok (N) (Sugiyono, 2007). Model persamaan metode average atau mean yaitu :
Mean = ∑ 𝑋𝑖 𝑁 𝑖=1 𝑁 (2)
Dari  persamaan  diatas,  data  yang  akan  diolah  adalah  data  produksi  pucuk  teh  ( a i ), analisis pucuk ( b i ) dan produk jadi teh hitam orthodoks ( Y i ). Pengolahan data tersebut akan diklasifikasikan berdasarkan produksi teh bulan kering dan bulan basah. Berdasarkan data profil  perusahaan,  analisis  distribusi  data  musiman  teh  di  Kebun  Gedeh  dapat  diolah  dan dihitung berdasarkan distribusi data produksi pada bulan basah (November-April) dan bulan kering (Mei-Oktober) dari periode 1-36. Analisis dilakukan menggunakan persamaan :
𝑎 𝑖 /𝑏 𝑖 / 𝑌 𝑖 = ∑ 𝑑1+𝑑2+𝑑3 𝑛 (3)
Setelah melakukan  klasifikasi  data  berdasarkan  data  musiman  teh,  model  persamaan matematis untuk  menentukan prediksi output teh hitam berdasarkan APLO dan perlakuan dibuat persamaan sebagai berikut :
𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 (𝑌𝑖) = ∑ 𝑎 𝑖 𝑛 𝑖=0 x  𝑏 𝑖 x 𝑐 𝑖 (4)
Berdasarkan rumus di atas, nilai yang belum diketahui yaitu nilai perlakuan ( c i ) sehingga untuk menyempurnakan persamaan prediksi output produk teh hitam orthodoks dibuatlah rumus turunan 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 (𝑌𝑖) yaitu :
𝑃𝑒𝑟𝑙𝑎𝑘𝑢𝑎𝑛 (𝑐 𝑖 ) = ∑ 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 (𝑌𝑖) ∑ 𝑎 𝑖 𝑛 𝑖=0 x  𝑏 𝑖 (5)
Nilai indeks perlakuan yang didapatkan akan dibuat persamaan untuk setiap mutu dan hasil prediksi akan dibandingkan dengan data yang telah ada untuk produksi periode ke 37- 48 (produksi tahun 2020) menggunakan metode akurasi yaitu metode yang digunakan untuk melihat kedekatan suatu hasil pengujian atau rerata hasil pengujian ke nilai yang sebenarnya. Akurasi tersebut akan dihitung dengan rumus Trueness dan Bias. Hasil prediksi produksi ( Y i ) akan dibagi data real produksi ( 𝜇 ) dan dihitung persentasinya dengan rumus berikut.
% 𝑇𝑟𝑢𝑒𝑛𝑒𝑠𝑠 = 𝑌𝑖 𝜇 x 100%        (6)
% 𝐵𝑖𝑎𝑠  = |𝑌𝑖−𝜇| 𝜇 x 100%          (7)

## HASIL DAN PEMBAHASAN .
Identifikasi Perlakuan Terhadap Output Mutu Teh Hitam Orthodoks Teh  hitam  merupakan  teh  yang  diolah  dari  pucuk  dan  daun  muda Camellia  sinensis (Linnaeus) O. Kuntze melalui proses pelayuan, penggulungan dan atau penggilingan, oksidasi enzimatis, pengeringan, sortasi dan grading (Azizah et al. , 2019). Proses pengolahannya, teh hitam dibagi  menjadi dua  yaitu crushing-tearing-curling (CTC)  dan teh  hitam orthodox dan (Anggraini et al., 2016).  Pada proses produksi, produk teh hitam yang dihasilkan akan dibagi menjadi produk first grade dengan kriteria berwarna kehitaman, bentuk keriting tergulung hingga butiran,  tidak ada benda asing dan tidak mengandung serat, serta teh hitam kualitas
rendah ( off grade ) apabila memiliki kenampakan dengan kriteria berbentukserta berwarna coklat kemerahan (Azizah et al. , 2019).
Perlakuan  pada  proses  produksi  tidak  hanya  berfokus  pada  jumlah output yang dihasilkan, tetapi juga mutu produk teh hitam yang terbagi menjadi produk Mutu 1, Mutu 2 dan Mutu 3. Perlakuan tersebut sangat dipengaruhi oleh faktor proses produksi baik itu men, method,  material dan environtment .  Menanggapi  masalah  yang  terjadi  pada  industri  teh Indonesia, perbaikan grade dan jenis teh yang diproduksi mengacu ke selera pasar menjadi prioritas utama, yang selanjutnya diikuti oleh harga, rasa, appearance teh serta aroma dan warna seduhan (Suprihatini, 2005). Aspek terkait teknik pengolahan dapat diperbaiki untuk meningkatkan kepuasan pelanggan mulai dari prioritas utama secara berturut-tutut dari hasil penelitian  Suprihatini  (2005),  hal  yang  perlu  diperhatikan  berupa  peningkatan  dan penyempurnaan : (1) mutu pucuk teh, (2) proses penggilingan, (3) proses penggulungan, (4) proses  pelayuan,  (5)sortasi  basah,  sortasi  kering  dan  pemasaran,  (6)  proses  oksidasi enzimatis, (7)proses pengeringan dan pemanasan, serta (8) proses penyimpanan.
Berdasarkan hasil penelitian Suprihatini (2005) mengenai perbaikan mutu teh, penulis melakukan studi pustaka berkelanjutan dengan melihat SOP dan literatur lainnya mengenai perlakuan  yang  memberikan  pengaruh  pada  mutu  teh  hitam  berdasarkan  prosesnya. Perlakuan yang menentukan output mutu produk teh hitam orthodoks yaitu :
1. Bahan baku atau kondisi pucuk
Kualitas teh hasil pengolahan sangat ditentukan oleh kualitas bahan baku yaitu pucuk teh segar. Semakin tinggi kualitas bahan baku, maka semakin tinggi kualitas teh kering yang dihasilkan, baik inner quality maupun kenampakan teh jadi (Azizah et al., 2019). Kondisi pucuk sendiri dapat dipengaruhi oleh proses pemetikan dan pertumbuhan teh. menurut Thanzoa et al. (2016), faktor yang mempengaruhi pertumbuhan teh adalah iklim dan sinar matahari.
Bahan  baku  yang  akan  diolah  dilakukan  pengambilan  sempel  teh  agar  diketahui persentase  pucuk  layak  olah  sehingga  dapat  memprediksi  mutu  1  yang  di  hasilkan,  pada proses  ini  dapat  diketahui  banyak  pucuk  rusak  dan  kontaminasi  sehingga  dapat  dijadikan perbaikan  untuk  pemetikan  selanjutnya.  Bobot  peko  dapat  mempengaruhi  50-60% kenampakan  mutu  teh (Mitrowihardjo,  2012).  Pasca  pemetikan,  pucuk  teh  terkena  kontak langsung  dengan  sinar  matahari  dalam  waktu  yang  lama  dan  jumlah  pucuk  teh  dalam genggaman pemetik terlalu banyak dan tidak sesuai dengan kapasitas dapat menyebabkan lanas atau kondisi pucuk teh berubah menjadi warna merah (Azizah et al. , 2019).
2. Penggilingan dan Sortasi Basah
Proses  penggilingan  bertujuan  menciptakan  kondisi  fisik  terbaik  untuk  bertemunya enzim  oksidase  dan  polifenolnya.  Perubahan  kimia  selama  penggulungan  merupakan  awal dari  peristiwa  oksidasi,  yang  menyebabkan  terbentuknya  bau  spesifik  dan  warna  coklat. Secara kimia bertemunya polifenol dengan enzim polifenol oksidase akibat adanya oksigen, dan merupakan dasar terbentuknya “ inner quality ” teh (Suprihatini, 2005). Proses penggilingan harus  dilakukan  dengan  cepat  dan  tepat  waktu  agar  mencegah  terjadinya  over  fermentasi (Azizah et al. , 2019).
Abbas et  al. (1999)  mengemukakan  bahwa  hasil  penggilingan  dan  penggulungan dipengaruhi tekanan pada bahan olah (pucuk layu), kecepatan putar silinder penggiling dan penggulung,  serta  lamanya  waktu  penggulungan  dan  penggilingan.  Mengendalikan  faktor- faktor yang berpengaruh tersebut maka mutu bubuk hasil penggilingan dapat dikendalikan. Kriteria  keberhasilan  penggilingan  dan  penggulungan  adalah  di  samping  tujuan  kimianya tercapai, juga mendapatkan bubuk basah yang banyak. Selain itu, hilang giling pada batas yang wajar  yaitu  sekitar  0,5  -  4  persen.  Penggunaan  program  giling orthodox  rotorvane ,  hasil percobaan  Bambang et  al. (1991),  menunjukkan  proses  giling rotorvane 3  kali  tidak disarankan karena mengakibatkan appearance teh kering sangat kemerahan, sedikit terasa
pahit,  warna  air  seduhan  sangat  gelap,  walaupun strength nya  cukup  menonjol.  Pemakaian rotorvane selalu  meningkatkan  jumlah  bubuk  basah  yang  dihasilkan,  maka  disarankan dilakukan sesegera  mungkin (RV 2-3) untuk memperoleh persentase teh jenis utama yang tinggi (Suprihatini, 2005).
3. Oksidasi Enzimatis
Proses oksidasi enzimatis dilakukan Untuk memberikan kesempatan terjadinya proses oksidasi  enzimatis  pada  bubuk  teh  dengan  mengupayakan  kondisi  yang  optimal  sehingga menghasilkan kualitas rasa, warna dan aroma yang maksimal.
▪ Bubuk I : 120 – 190 menit
▪ Bubuk II : 110 – 180 menit
▪ Bubuk III
: 100 – 170 menit ▪ Badag
: 100 – 190 menit
Pada proses ini, jika terjadi kelebihan waktu oksidasi akan mempengaruhi warna teh yang dihasilkan. Proses ini mempengaruhi kualitas seduhan teh hitam pada aroma, warna, dan rasa  (Liem  &  Herawati,  2021).  Cita  rasa  teh  hitam  didapatkan  karena  proses  oksidasi enzimatis  yang  mengubah  senyawa  katekin  menjadi thearubigin  dan  theaflavin atau penurunan kadar flavonoid (Towaha, 2013). Proses oksidasi dipengaruhi oleh suhu, waktu, dan kelembaban udara (Liem & Herawati, 2021). Maka, proses ini dapat mempengaruhi inner quality teh hitam.
4. Pengeringan
Proses  pengeringan  dilakukan  untuk  menghentikan  proses  oksidasi  enzimatis, menurunkan  kadar  air  hingga  2,5 – 3%,  mendapatkan  teh  tahan  lama  dan  memenuhi persyaratan  kualitas.  Proses  pengeringan  dengan  suhu  terjaga  90-100°C  dengan  waktu pengeringan  25-30 menit. Pada proses ini terjadi penurunan mutu jika teh yang dikeringkan over drying yang akan mempengaruhi flavor dan juga warna teh dimana teh yang dihasilkan gosong, smokey atau bau asap dan baleuy atau belum mencapai kadar air yang ditetapkan, sehingga  bukan  berfokus  pada  partikel  ukuran  saja  tetapi  juga  terhadap  kualitas  rasa  dan warna.
Pada bagian pengeringan, mesin yang sering mengalami permasalahan ialah dari bagian kompor. Apabila waktu pengeringan terlalu lama dapat menyebabkan bubuk teh cepat rapuh dan kualitasnya rendah. Sedangkan waktu yang terlalu cepat dapat menyebabkan bubuk teh tidak  cukup  kering  sehingga  tidak  dapat  disimpan  terlalu  lama  (Azizah et  al. ,  2019). Penyimpangan  yang  terjadi  pada  proses  ini  yaitu  kadar  air  yang  tidak  memenuhi  standar sehingga warna ampas merah, rasa seduhan pahit, dan kenampakan teh kering tidak hitam. Penyimpangan  tersebut  didasarkan  pada  kurangnya  perawatan  mesin  secara  intensif, pengendalian bahan bakar kayu kurang baik, dan suhu ruangan kurang nyaman (Januar et.al, 2014).
5. Sortasi Kering
Proses  sortasi  merupakan  proses  pemisahan  partikel  teh  berdasarkan  bentuk, ukuran/partikel,  berat  jenis  (densitas)  dan  kebersihan  kandungan  serat/tulang.  Proses sortasi pertama adalah midelton (pemisahan tulang) yang terdiri dari midelton 1 untuk bubuk I dan bubuk II; midelton 2 untuk bubuk III dan badag. Pada midelton terdapat 3 corong dimana setiap corong memiliki jalur yang berbeda.
▪ Corong 1  : Vibro  1 (pemisahan  serat) – Java  sorteer (pemisahan  ukuran) – Theewan (pemisahan berat jenis)
▪ Corong  2  : Vibro  2 (pemisahan  serat) – Druk  Roll (pengecilan  ukuran  partikel) – Java sorteer (pemisahan ukuran) – Theewan (pemisahan berat jenis)
▪ Corong  3  : Black Friar (Pemisahan ukuran partikel) - Vibro blank (pemisahan serat) – Java sorteer (pemisahan ukuran) – Theewan (pemisahan berat jenis).
Hasil sortasi pada midelton 1 corong 1 dan 2 akan langsung dilakukan sortasi dengan vibro  1 dan indian  sortier (mutu  1)  yang  tertahan  akan  masuk  ke druck  roll jalur vibro  2 , kemudian midelton 2 corong 1 dan 2 akan menuju alur vibro 2 kemudian druck roll dan indian sortier (Mutu 1),  yang tertahan masuk vibro 3 dan indian sortier (mutu 1 dan 2), midelton corong 3 akan masuk ke black friar (mutu 3), teh lolos ayakan akan masuk ke indian sortir (mutu 1 dan 2). Proses terakhir adalah pemurnian teh dari kontaminasi dan pemisahan berat jenis teh dengan mesin Theewan , setelah itu dilakukan penimbangan dan pengepakan. Pada proses ini penyimpangan dapat terjadi karena adanya kerusakan pada mesin, apabila mesin mengalami kerusakan akan menghambat pemisahan grade teh hitam atau membuat tidak  optimal.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Azizah et  al. (2019),  menjelaskan  bahwa terjadinya kerusakan mesin pada proses sortasi kering yaitu mesin vibro inova mengakibatkan pemisahan grade teh hitam menjadi tidak optimal dan menyebabkan grade teh hitam masih bersifat heterogen.
Prediksi Output Produk Teh Hitam Berdasarkan  Model Persamaan Matematis
1. Perhitungan nilai rata-rata (metode average )
Prediksi  yang  dilakukan  untuk  meramalkan output produk  teh  hitam  orthodoks menggunakan rumus mean untuk mencari  rata-rata hasil produksi bulanan pertiga  tahun, Produksi basah dan Analisis Pucuk Layak Olah (APLO). Data tersebut diambil dari 36 periode atau  3  tahun  berdasarkan  bulan  basah (November-April)  dan  bulan  kering (Mei  -Oktober) yaitu tahun 2016 – 2018. Didapatkan hasil perhitungan dengan akumulasi data yang dapat di lihat di Tabel 1.
Tabel 1. Rata-rata produksi dan APLO Bulan Basah b i a i Y i November 44,5 434.200 99.075 Desember 45,6 391.120 89.787 Januari 44,9 412.093 93.264 Februari 42,5 320.843 72.109 Maret 44,2 365.997 84.812 April 45,6 491.047 112.115 Bulan Kering b i a i Y i Mei 49,4 427.250 97.953 Juni 47,3 335.363 77.800 Juli 48,8 315.140 72.780 Agustus 47,0 320.303 75.056 September 46,0 333.930 77.036 Oktober 42,7 280.213 64.159
Data yang disajikan pada Tabel 1. dispesifikasi kembali berdasarkan persentase produk teh permutu yang disajikan pada Tabel 2. Persentase produksi teh hitam berdasarkan mutu memiliki perbedaan yang tidak signifikan, pada bulan basah menunjukan nilai APLO sangat berpengaruh terhadap hasil produk Mutu 1, pada bulan kering dengan nilai APLO tertinggi di bulan Mei mendapatkan output mutu 1 rendah, maka yang mempengaruhi output tersebut tidak hanya nilai APLO tetapi juga faktor lain yang termasuk men : pekerja yang menjalankan produksi  sesuai  dengan  prosedur  atau  tidak ,  mechine :  keadaan/  performa  mesin  yang digunakan , material atau keadaan bahan baku dan environtment atau lingkungan kerja.
Tabel 2. Produksi teh permutu (%) Bulan Basah Mutu 1 Mutu 2 Mutu 3 Total November 54 32 14 100 Desember 54 30 16 100 Januari 51 32 16 100 Februari 50 35 15 100 Maret 51 32 17 100 April 54 29 16 100 Average 52 32 16 100 Bulan Kering Mutu 1 Mutu 2 Mutu 3 Total Mei 53 30 17 100 Juni 53 30 17 100 Juli 54 32 14 100 Agustus 55 30 15 100 September 55 32 13 100 Oktober 53 34 13 100 Average 54 31 15 100

## 2. Model persamaan pendugaan output
Prediksi  produksi  teh  hitam  berdasarkan  data  produksi  basah  ( a i ),  APLO  ( b i )  dan perlakuan ( c i ). Nilai perlakuan dapat diperoleh dengan model persamaan (4) dan disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Indeks perlakuan Bulan Basah Mutu 1 Mutu 2 Mutu 3 November 0,28 0,16 0,07 Desember 0,27 0,15 0,08 Januari 0,28 0,18 0,10 Februari 0,26 0,18 0,08 Maret 0,27 0,17 0,09 April 0,26 0,14 0,08 𝑪𝒊 0,27 0.16 0.08 SD 0,01 0,01 0,01 Bulan Kering Mutu 1 Mutu 2 Mutu 3 Mei 0,25 0,14 0,20 Juni 0,26 0,15 0,08 Juli 0,26 0,15 0,07 Agustus 0,26 0,15 0,07 September 0,28 0,16 0,06 Oktober 0,29 0,18 0,07 𝑪𝒊 0,27 0,16 0,09 SD 0,01 0,01 0,03
Sebagaimana yang disajikan pada Tabel 3. diperoleh indeks perlakuan untuk produksi di bulan basah (0.27, 0.16, 0.08)  dengan standar deviasi atau simpangan baku (0.01, 0.01, 0.01)  dan  produksi  di  bulan  kering  (0.27,  0.16,  0.09)  dengan  simpangan  baku  (0.01,  0.01, 0.03). Model persamaan yang dibuat berdasarkan hasil perhitungan tersebut :
𝑌𝑖  = ∑ 𝑎 𝑖 𝑛 𝑖=0 x  𝑏 𝑖 x 𝐶𝑖 ± SD ....................... (6)
Pengembangan  persamaan  (3)  ke  persamaan  (6)  dengan  adanya  variabel  standar deviasi  (SD)  dapat  menjadi  variasi  persamaan  sesuai  kebutuhan  perusahaan  untuk mengambil keputusan pengendalian produksi.

## 3. Pengujian Model Persamaan
Pengujian dilakukan pada data produksi periode ke 37 – 48 atau produksi tahun 2020
yang dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Produksi teh tahun 2020 (%) Bulan Basah Mutu 1 Mutu 2 Mutu 3 Total November 58 28 14 100 Desember 52 31 17 100 Januari 60 32 8 100 Februari 61 31 8 100 Maret 56 33 11 100 April 51 36 13 100 Average 56 32 12 100 Bulan Kering Mutu 1 Mutu 2 Mutu 3 Total Mei 43 43 15 100 Juni 42 41 17 100 Juli 55 30 15 100 Agustus 55 30 14 100 September 59 31 10 100 Oktober 59 30 11 100 Average 52 34 14 100
Tabel 4. menunjukkan Mutu 1 pada bulan basah lebih besar daripada pada bulan kering hal tersebut terjadi karena produksi teh dipengaruhi oleh beberapa faktor unsur iklim seperti curah hujan, suhu udara, sinar matahari, kelembaban udara dan kecepatan angin  (Anjani & Ariffin,  2020).  Prediksi  produksi  teh  hitam  orthodoks  pada  tahun  2020  dapat  dilihat  pada Tabel 5.
a. Prediksi Mutu 1
Bulan basah  : Y 37 = 320.410 x  0,51 x 0,27 ± 0,01 Bulan kering  : Y 43 = 191.590 x  0,33 x 0,27 ± 0,01
b. Prediksi Mutu 2 Bulan basah  : Y 37 = 320.410 x  0,51 x 0,16 ± 0,01 Bulan kering  : Y 43 = 191.590 x  0,33 x 0,16 ± 0,01
c. Prediksi Mutu 3 Bulan basah  : Y 37 = 320.410 x  0,51 x 0,08 ± 0,01 Bulan kering  : Y 43 = 191.590 x  0,33 x 0,09 ± 0,03 Tabel 5. Prediksi produksi teh hitam orthodoks tahun 2020 (%) Bulan Mutu 1 Mutu 2 Mutu 3 Bulan basah 53 ± 2 32 ± 2 15 ± 2 Bulan kering 48 ± 2 29 ± 2 16 ± 5
Tabel  5.  diperoleh  persentase  produk  permutu  dibulan  basah  (56%,  32%,  12%)  dan pada  bulan  kering  (52%,  34%,  14%).  Data  yang  disajikan  pada  Tabel  9.  model  persamaan terpilih pada bulan basah, Mutu 1 (+SD) yaitu 55%, Mutu 2 model optimum 32%, dan Mutu 3 (- SD) yaitu 13%. Pada bulan kering prediksi Mutu 1 (+SD) 50%, Mutu 2 (+SD) 31% dan Mutu 3  model  optimum  16%.  Model  persamaan  terpilih  berdasarkan  selisih  terkecil  persentase produksi real dengan pendugaan atau prediksi. Nilai perlakuan yang terpilih untuk pendugaan
mutu satu hingga mutu tiga pada bulan basah adalah : 0,28; 0,16; dan 0,07. Pada bulan kering adalah : 0,28; 0,17; dan 0,09.
Pada  kondisi  tertentu,  perusahaan  dapat  menyediakan  produk  sesuai  permintaan konsumen dengan variasi indeks perlakuan (± SD) atau persentasi analisis pucuk layak olah (APLO)  karena  melihat  proses  produksi  yang  tetap  sehingga  perlu  dikaji  lebih  dalam  jika melakukan  variasi  proses.  Sebagai  pembuktian  perhitungan  model  pendugaan output teh hitam  orthodoks,  jika  pada  kondisi  tertentu dibulan  basah  perusahaan  ingin  mendapatkan 55%  Mutu  1  dengan  data  pucuk  basah  4.000  Kg,  maka  persentase  APLO  yang  dibutuhkan adalah 45%. Persentase teh kering rata-rata perbulan adalah 23% sehingga dengan berat teh kering Mutu 1 55% yaitu 506 Kg, nilai perlakuan terpilih 0,28 dan bobot pucuk basah 4.000 Kg didapat hasil perhitungan dari rumus (6) yaitu 0,45 dan dalam bentuk persentase adalah 45%.
Model pendugaan yang didapat perlu dilakukan akurasi antara data peramalan produksi dengan data real untuk menjastifikasi tingkat kepercayaan model persamaan terpilih dapat diterapkan atau tidak. Nilai akurasi yang diperoleh dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil akurasi produksi Bulan basah Real (%) Prediksi (%) Trueness (%) Bias (%) Mutu 1 56 55 98 2 Mutu 2 32 32 100 0 Mutu 3 12 13 108 8 Total 100 100 306 10 Bulan kering Real (%) Prediksi (%) Trueness (%) Bias (%) Mutu 1 52 50 96 4 Mutu 2 34 31 91 9 Mutu 3 14 16 114 14 Total 100 97 301 27
Tabel  10.  diperoleh  akurasi  100%  pada  bulan  basah  berdasarkan  jumlah  produksi kering  dan    berdasarkan  produk  permutu  diperoleh  akurasi  rata-rata  98,7%.  Pada  bulan kering akurasi mencapai 97% berdasarkan jumlah produksi kering dan 91% rata-rata produk permutu. Berdasarkan hasil rata-rata nilai akurasi, jika tingkat kepercayaan yang digunakan 90-95%, maka model persamaan dapat di terapkan di perusahaan. Data produksi berdasarkan persentase dipilih karena luas perkebunan yang tidak merata serta bahan baku yang diolah bukan hanya dari perkebunan Gedeh sehingga hal  tersebut mempengaruhi banyaknya pucuk yang diolah oleh perusahaan tidak tetap dari satu kebun saja. Perbedaan produksi yang terjadi jika melihat pada bulan basah dan bulan kering disebabkan oleh pucuk yang dihasilkan pada bulan  tersebut  berbeda.  Menurut  Yulinasari et  al. (2017)  Produksi  dan  pertumbuhan  teh dipengaruhi oleh: (1) tanaman), (2) lingkungan tempat tumbuh  (3) tanah.
Model  persamaan  ini  dapat  diterapkan  pada  kondisi  normal  yang  biasa  terjadi  pada bulan  kering  atau  bulan  basah.  Tetapi  jika  adanya  bencana  dan  wabah  yang  menyerang perkebunan,  model persamaan  perlu dipertimbangkan  kembali  karena  membutuhkan  data historis yang lengkap. Pola trend musim tahunan berdasarkan bulan basah dan bulan kering dapat  menjadi  acuan  perusahaan  dalam  menentukan  produksi  teh  hitam  orthodoks  sesuai dengan mutu dan permintaan konsumen.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Efek  perlakuan  yang  mempengaruhi  klasifikasi  produk  permutu teh  hitam orthodoks yaitu kondisi pucuk, proses penggilingan dan sortasi basah, oksidasi enzimatis, pengeringan dan sortasi kering. Model pendugaan output produk teh hitam orthodoks dapat diterapkan
perusahaan  dengan  persamaan 𝑌𝑖  = ∑ 𝑎 𝑖 𝑛 𝑖=0 x  𝑏 𝑖 x 𝐶𝑖 ±  SD.  Pada  bulan  basah  indeks perlakuan terpilih produk permutu (0,28; 0,16; 0,06) dan pada bulan kering (0,28; 0,17; 0,09). Model persamaan matematis dapat diterapkan dengan nilai akurasi pada bulan basah 98,7% dan bulan kering 91%.

## Saran
Penelitian ini menyajikan output produk permutu, untuk penelitian selanjutnya dapat ditambahkan  jenis  produk  teh  hitam  orthodoks  sehingga  model  pendugaan  dapat  lebih mengarah  pada  jenis  produk  sesuai  permintaan  konsumen.  Pada  penelitian  ini  hanya menghitung akurasi hasil pendugaan atau prediksi dengan produksi real , jika akan dilakukan penelitian  lanjutan  dapat  menambahkan  seberapa  besar  pengaruh  APLO  dan  perlakuan terhadap output produk teh hitam. Bagi perusahaan melakukan pengecekan dan pencatatan produk secara rutin untuk pengendalian proses produksi.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggraini, Q. D., Haryono H., & Aksioma D. F. (2016). Pengendalian Kualitas Proses Produksi Teh Hitam di PT Perkebunan Nusantara XII Unit Sirah Kencong. Jurnal Sains dan Seni ITS , 5 (2), 327 – 332.
Anjani, G. Z., & Ariffin. (2020). Dampak Perubahan Iklim Terhadap Produktivitas Tanaman Teh (Camellia sinensis L.) di Kebun Teh Pasirmalang, Jawa Barat . Jurnal Produksi Tanaman , 8, 271-275.
Azizah, F. U., Siti H., & Vandarias D. (2019). Analisis Pengendalian Produk Teh Hitam di Unit Produksi Pagilaran PT. Pagilaran Keteleng, Blado, Batang, Jawa Tengah. Jurnal Dinamika Sosial Ekonomi, 20(1), 65-80.
Bambang,  K.,  Sugiarto,  &  Purnama,  A.  (1991).  Pengolahan  Teh  Hitam  Kombinasi Orthodoxrotorvane (III), Penggunaan Rotorvane Tiga Kali Lewat dengan Berbagai Variasi Penekanan Plat Ujung. Buletin Penelitian Teh dan Kina 5 (3/4).
Badan  Standarisasi  Nasional.  (2016,  Agustus  1). SNI  1901:2016 Tentang  Teh  Hitam .  BSN, Jakarta.
Buchori, M., & Sukmono, T. (2018). Peramalan Produksi Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Di PT. XYZ. Prozima , 2 : 27-33.
Direktorat Jendral Perkebunan. (2018). Statistika Teh Indonesia Tahun 2018 . BPS RI, Jakarta.
Januar,  M.,  Astuti,  R.,  &  Ikasari,  D.  M.  (2014).  Analisis  Pengendalian  Kualitas  Pada  Proses Pengeringan  Teh  Hitam  Dengan  Metode  SIX-Sigma  Studi  Kasus  di  PTPN  XII  (Persero) Wonosari, Lawang. Jurnal Teknologi Pertanian , 15(1), 37-46.
Liem, J. L, & Herawatim, M. (2021). Pengaruh Umur Daun Teh dan Waktu Oksidasi Enzimatis Terhadap  Kandungan  Total  Flavonoid  Pada  Teh  Hitam  ( camellia  sinesis ). Jurnal  Teknik Pertanian Lampung , 10(1), 41-48.
Mitrowihardjo,  S.  (2012 ).  Kandungan  katekin  dan  hasil  pucuk  beberapa  klon  teh  (Camelia sinensis  (L.)  O.  Kuntze)  unggulan  pada  ketinggian  yang  berbeda  di  kebun  Pagilaran. [Disertasi, Universitas Gadjah Mada]. Repository Universitas Gadjah Mada.
PTPN VIII. (2010). SOP Pengolaha Teh Hitam orthodoks. Kebun Gedeh, Cianjur.
Rohdiana,  D.  (2015).  Teh:  proses,  karakteristik  dan  komponen  fungsionalnya. Food  Review Indonesia , 10(8), 34 – 37.
Sugiyono. (2007). Statistika untuk Penelitian . Alfabeta.
Suprihatini,  R.  (2005).  Aplikasi  Quality  Function  Deployment  (QFD)  di  Industri  Teh  Hitam Orthodox Indonesia. Jurnal Pengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian , 8(3), 426- 435.
Syarbaini, A., Zain, E. R., & Majid A. (2015). Desain Peramalan Produksi Ribbed Smoked Sheet (RSS). Jurnal Agroindustri Halal, 1, 47-54.
Towaha,  J.  (2013).  Kandungan  Senyawa  Kimia  Pada  Daun  Teh  ( Camellia  sinensis ). Warta Penelitian dan Pengembangan Tanaman Industri , 19(3), 12-16.
Yulinasari,  R.  U.,  Damayanti,  D.  D.,  &  Juliani  W.  (2017).  Peramalan  Produksi  Pucuk  Teh Menggunakan Metode Box-Jenkins Pada PT Perkebunan Nusantara VIII Ciater. Proceeding of engineering, 4, 2335-2542.