Jurnal Media Teknik & Sistem Industri
Vol. 7 (no. 1) (2023) hal. 1 – 9
http://jurnal.unsur.ac.id/JMTSI e-issn: 2581-0561
p-issn: 2581-0529
DOI 10.35194/jmtsi.v7i1.1713
Copyright  ©  ----  THE  AUTHOR(S).This  article  is  distributed  under  a Creative  Commons  Attribution-Share  Alike  4.0 International  license .  Jurnal  Media  Teknik  dan  Sistem  Industri    is  published  by  Industrial  Engineering  of    Universitas Suryakancana

## Analisis Beban Kerja Mental dan kegagalan kognitif pada Tenaga Kependidikan (studi kasus: Tenaga Laboran Fakultas Teknik UNISBA)
Anis Septiani 1* , Nita Puspita Anugrawati Hidajat 2 , Vera Septiawati 3
1,2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Bandung, 3 Program Studi Program Profesi Insinyur, Fakultas Teknik, Universitas Islam Bandung.
Tamansari No 24, Bandung, Indonesia.
1* septiani.1203@gmail.com
2 nita.ph@gmail.com
3 vera.septiawati@gmail.com

## Analysis of Mental Workload and Cognitive Failure in
Education Personnel (Case Study: UNISBA Faculty of

## Engineering Laboratory Assistant)
Dikirimkan: 08, 2021.  Diterima: 03, 2023.  Dipublikasikan: 03, 2023.
Abstract—  Improper  workload  design  can  have  a  negative  effect  on  workers  and  ultimately  have  a  direct impact on performance. Because the excessive load will affect the level of stress which results in a person's cognitive failure to be high. Practical activities in the laboratory have an important role in helping students and lecturers at the university to understand the science being studied. A laboratory assistant who is in charge of and responsible for the management of laboratories at the university so that practicum activities can take place properly. Therefore, it is necessary to conduct research on laboratory workers regarding the current level of workload and performance and the relationship between the two. The measurement results are then analyzed to get the ideal workload for laboratory workers and find out what affects performance. The method used  is  to  provide  a  Cognitive  Failure  Questionnaire  (CFQ)  and  Rating  Scale  Mental  Effort  (RSME).  The number of respondents is 11 laboratory workers in the UNISBA Faculty of Engineering. Correlation testing on the results of  the questionnaire was carried out  using the Person  Product  Moment  and Spearman Rank methods. The results obtained indicate that cognitive failure in laboratory work is influenced by the age of the laboratory assistant with a significance value of 0.024 <0.05 and a correlation coefficient of -0.672, it shows that the older the age, the lower the cognitive failure score. Then the last education level of the laboratory assistant with a significance value of 0.027 <0.05 and a correlation coefficient of 0.662 which shows the higher the level of laboratory education, the higher the cognitive failure score it produces as well. While the laboratory work  experience  affects  the  mental  workload  of  the  laboratory  assistant  with  a  significance  value  of  0.014 <0.05 and a correlation coefficient of -0.712 which shows that the longer the laboratory work experience the more effort for activities carried out daily produces a relatively small score.
Keywords — Mental Workload, cognitive failure, laboratory assistant.
Abstrak— Perancangan  beban  kerja  yang  tidak  baik  dapat  menimbulkan  efek  buruk  pada  pekerja  hingga akhirnya berdampak langsung terhadap kinerja. Karena beban yang berlebih akan mempengaruhi tingkat stress yang  mengakibatkan  kegagalan  kognitif  seseorang  menjadi  tinggi.  Kegiatan  praktikum  di  laboratorium memiliki peran penting dalam membantu mahasiswa dan dosen pada universitas untuk memahami suatu ilmu
yang  sedang  dipelajari.  Seorang  laboran  yang  bertugas  dan  bertanggung  jawab  terhadap  pengelolaan laboratorium pada universitas agar kegiatan praktikum dapat berlangsung dengan baik. Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian terhadap laboran mengenai tingkat beban kerja dan kinerja saat ini serta keterkaitan antar keduanya. Hasil pengukuran tersebut selanjutnya dianalisis untuk mendapatkan beban kerja yang ideal bagi laboran  dan  mengetahui  hal  yang  berpengaruh  terhadap  kinerja.  Metode  yang  digunakan  adalah  dengan memberikan  kuesioner Cognitive  Failure  Questionnaire (CFQ)  dan Rating  Scale  Mental  Effort (RSME). Adapun  jumlah  responden  adalah  11  tenaga  laboran  di  lingkungan  Fakultas  Teknik  UNISBA.  Pengujian korelasi  terhadap  hasil  kuesioner  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  Person Product  Moment dan Spearman  Rank .  Hasil  yang  diperoleh  menunjukkan  bahwa  kegagalan  kognitif  pada  pekerjaan  laboran dipengaruhi oleh usia laboran dengan nilai signifikansi 0,024 < 0,05 dan koefisien korelasi -0,672, hal tersebut menunjukkan bahwa semakin bertambahnya usia maka skor kegagalan kognitif yang dihasilkan akan semakin rendah.  Kemudian  tingkat  pendidikan  terakhir  laboran  dengan  nilai  signifikansi  0,027  <  0,05  dan  koefisien korelasi  0,662  yang  menunjukkan  semakin  tinggi tingkat  Pendidikan laboran maka skor kegagalan kognitif yang  dihasilkannya  akan  semakin  tinggi  juga.  Sedangkan  pengalaman  kerja  laboran  berpengaruh  terhadap beban  kerja  mental  laboran  dengan  nilai  signifikansi  0,014  <  0,05  dan  koefisien  korelasi  -0,712  yang menunjukkan bahwa semakin lama pengalam kerja laboran makan usaha untuk aktivitas yang dilakukan sehari- hari menghasilkan skor yang relatif kecil.
Kata kunci — Beban Kerja Mental; Kegagalan kognitif; Laboran

## I. P ENDAHULUAN
Ergonomi  merupakan  suatu  ilmu  yang mempelajari  interaksi  antara  manusia  dan  mesin serta faktor yang mempengaruhinya, dengan tujuan untuk meningkatkan kinerja sistem tersebut. Salah satu  cara  yang  digunakan  dalam  ilmu  ergonomi untuk meningkatkan kinerja yaitu dengan mengubah  tugas  yang  diberikan  agar  lebih  sesuai dengan karakteristik orang yang melakukannya atau orang mengerjakan tugas   [1]. Suasana kerja yang ergonomis  sangat  diperlukan  untuk  menunjang kondisi  kesehatan  para  pekerja  dalam  melakukan pekerjaannya  sehingga  berdampak  baik  terhadap produktivitas  para  pekerja.  Hal  lain  yang  perlu diperhatikan  dalam  dunia  kerja  di  samping  aspek ergonomis  adalah  beban  kerja  serta  kegagalan kognitif  para  pekerja.  Beban  kerja  akan  selalu berhubungan dengan tugas yang harus diselesaikan sesuai  dengan  waktu  yang  telah  ditentukan. Peraturan Menteri Dalam Negeri no. 12 tahun 2008 tentang pedoman pelaksanaan analisis beban kerja di lingkungan kementerian dalam negeri mengatakan  bahwa  beban  kerja  adalah  besaran pekerjaan yang harus dipikul oleh suatu jabatan/unit organisasi dan merupakan hasil kali antara volume kerja dan norma waktu [2].
Dalam  sebuah  penelitian  yang  dilakukan terhadap  200  pengemudi  taksi  di  negara  Iran  ada hubungan  yang  signifikan  antara  beban  kerja mental dan kegagalan kognitif. Dengan bertambahnya beban kerja mental yang didapatkan pengemudi  taksi  maka  kegagalan  kognitif  yang dihasilkan  semakin  meningkat  dan  kemungkinan pengemudi  taksi  melakukan  kesalahan  yang mengakibatkan kecelakaan juga meningkat sebanyak 5% (P<0,05) [3]. Beban kerja merupakan jumlah  usaha  yang  dilakukan  oleh  pekerja  dalam menjalankan  tugas.  Beban  kerja  dipengaruhi  oleh faktor internal dan eksternal. Faktor internal berupa kemampuan  fisik  dan  mental  individu,  pelatihan,
pengalaman,  kelelahan,  stres,  serta  kepribadian. Sedangkan  faktor  eksternal  berupa  jumlah  tugas, tingkat  kesulitan  tugas,  waktu  yang  tersedia, lingkungan fisik seperti suhu dan pencahayaan [4]. Beban  kerja  mental  merupakan  konsep  yang digunakan  dalam  ergonomi.  Tidak  semua  orang menyadari  tingkat  beban  kerja  yang  ditanggung, padahal  tingkat  beban  kerja  dapat  mempengaruhi tingkat stress yang  dirasakan  [5].  Beban  kerja mental  yang  tidak  dirancang  dengan  baik  dapat menimbulkan  efek  buruk  pada  pekerja  dan berpengaruh  terhadap  kinerja  [6].  Tugas  yang berlebih  akan  berpengaruh  terhadap  kinerja  dari seseorang,  maka  dari  itu  perlu  adanya  perubahan metode kerja ketika seseorang mendapatkan beban kerja berlebih [7].
Hal  lain  yang  mempengaruhi  kinerja  adalah ketegangan  kognitif  yang  berhubungan  dengan tuntutan dan tingkat  kesulitan suatu  pekerjaan [8]. Kognitif  merupakan  salah  satu  cabang  dari  kajian dalam  bidang  ergonomi.  Asosiasi  Internasional Ergonomi mengungkapkan bahwa ergonomi kognitif  adalah  cabang  ergonomi  yang  berkaitan dengan  proses  mental  manusia,  termasuk  di dalamnya;  persepsi,  ingatan,  dan  reaksi,  sebagai akibat  dari  interaksi  manusia  terhadap  pemakaian elemen  sistem  [9].  Sebuah  penelitian  terhadap sejumlah  perawat  di  Iran  menunjukkan  bahwa 19,61%  terjadinya  kesalahan  klinis  dikarenakan adanya kegagalan kognitif dan stress saat  bekerja.
Hal  ini  mendorong  pihak  pengelola  rumah  sakit untuk menerapkan kebijakan dan strategi yang tepat agar  tingkat  stres  saat  bekerja  menjadi  berkurang [10].
Hal  lain  yang  dapat  terjadi  ketika  seseorang mendapatkan beban kerja berlebih yaitu terjadinya kecelakaan  di  tempat  kerja.  Seseorang  yang  stres akibat  beban  kerja  berlebih  akan  lebih  mungkin mengalami  kecelakaan  di  tempat  kerja  karena kecenderungan  kegagalan  kognitif  yang  tinggi
akibat dari stres yang dirasakan. Hal tersebut perlu diperhatikan  oleh  sebuah  organisasi  supaya stress kerja dapat dihindari atau dikurangi [11].
Dalam  suatu  penelitian  diyakini  bahwa kecenderungan  kegagalan  kognitif  yang  tinggi  di pengaruhi  oleh  tuntutan  pekerjaan  yang  tinggi  . Cognitive  Failure  Questionnaire CFQ  merupakan alat  ukur  yang  paling  banyak  digunakan  untuk mengetahui kegagalan kognitif dari seseorang. [12]. CFQ banyak digunakan  dalam berbagai  penelitian ergonomi  untuk  mengukur  permasalahan  yang berhubungan  dengan  perilaku  yang  terkait  dengan perhatian  dan  memori  manusia  dalam  kehidupan sehari-hari.  Selain  itu  nilai  yang  dihasilkan  dari CFQ dapat memperlihatkan tingkat kesalahan yang dilakukan dan ketegangan psikologis [13].
Sedangkan  untuk  pengukuran  beban  kerja terdiri  dari  metode  objektif  dan  subjektif.  Metode objektif  dalam  pengukuran  beban  kerja  mental memanfaatkan beberapa indikator fisiologis, seperti denyut jantung, aktivitas kelenjar keringat, taksiran kedipan mata, pelebaran pupil dan lain-lain. Metode subjektif yang digunakan dalam pengukuran beban kerja  mental  dilakukan  dengan  menggunakan kuesioner.  Salah  satu  kuesioner  yang  sering digunakan  yaitu Rating  Scale Mental Effort (RSME). Dalam pengisian RSME, Objek penelitian di  minta  untuk  memilih  satu  dari  tujuh  titik  yang merepresentasikan  usaha  mental  yang  dirasakan oleh responden ketika menyelesaikan pekerjaan di setiap unit kerja [14].
Kegiatan  praktikum  di  laboratorium  memiliki peran  penting  dalam  membantu  mahasiswa  dan dosen  untuk  memahami  suatu  ilmu  yang  sedang dipelajari. Seorang laboran bertugas dan bertanggung  jawab  terhadap  kegiatan  praktikum dan  penelitian  pada  universitas  agar  dapat berlangsung  dengan  baik.  Berdasarkan  peraturan kementerian  Pendidikan  laboran  memiliki  tugas membantu dosen dan mahasiswa dalam melakukan kegiatan  pembelajaran  dan  penelitian  pada  suatu perguruan  tinggi  [15].  Dengan  demikian  laboran memiliki  peran  yang  sangat  penting  dalam pengelolaan  laboratorium  pada  suatu  universitas. Banyak  tugas  yang  merupakan  tanggung  jawab laboran  terkait  dengan  pengelolaan  laboratorium. Mereka  harus  mempunyai  kemampuan  yang  baik sebagai pendukung efisiensi dan efektivitas proses pembelajaran  dan  penelitian  di  laboratorium. Jumlah  tugas  yang  dibebankan  kepada  laboran dapat  mempengaruhi  kondisi  fisiologis  dan psikologis laboran.
Dalam  penelitian  sebelumnya  dilakukan pengukuran beban kerja terhadap tenaga kependidikan  fakultas  Teknik  UNISBA  dengan menggunakan  NASA  TLX.  Laboran  merupakan bagian  dari  tenaga  kependidikan  universitas.  hasil
dari  penelitian  adalah  66,7%  tenaga  kependidikan merasa beban kerja yang diterima tinggi [24]. Oleh karena  itu  perlu  dilakukan  penelitian  terhadap laboran  mengenai  tingkat  beban  kerja  dan  kinerja saat  ini  serta  keterkaitan  antar  keduanya.  Hasil pengukuran  tersebut  selanjutnya  dianalisis  untuk mendapatkan  beban  kerja  yang  ideal  bagi  laboran dan  mengetahui  hal  yang  berpengaruh  terhadap kinerja.  Yang  nantinya  dapat  dijadikan  sebagai bahan  acuan  suatu  universitas  dalam  memberikan tugas  atau  pekerjaan  kepada  tenaga  laboran dilingkungannya.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Penelitian  dilakukan  terhadap  11  responden yang  bertugas  sebagai  laboran  di  lingkungan Fakultas  Teknik  UNISBA.  Seluruh  laboran dijadikan  responden  dalam  penelitian  yang dilakukan karena jumlah laboran yang tidak terlalu banyak.  Terdapat  dua  jenis  kuesioner  yang diberikan,  yaitu  kuesioner  mengenai Cognitive Failure  Questionnaire (CFQ)  dan Rating  Scale Mental Effort (RSME).  Tahapan  penelitian  dapat dilihat  pada  gambar  1.  Kuesioner  CFQ  dirancang untuk  menilai  kecenderungan  seseorang  dalam melakukan kegagalan kognitif dan kesalahan dalam menyelesaikan  tugas  sehari-hari  [16].  Kuesioner CFQ terdiri dari 25 pertanyaan dengan tujuan untuk mengukur  kegagalan Memory , Distractibility, Blunders ,  dan (memory  for)  Names .  Kuesioner Cognitive Failure Questionnaire (CFQ) merupakan sebuah kuesioner untuk mengukur tingkat kegagalan  kognitif.,  salah  satu  metode  yang  di dalamnya terdapat ilmu psikologi untuk mengetahui tingkat  kegagalan  kognitif  seseorang  terhadap lingkungan sekitarnya [17].
Dua puluh lima item pertanyaan yang terdapat dalam CFQ nantinya akan mengukur kegagalan dari tugas yang biasa dilakukan sehari-hari. Responden nantinya  akan  memilih  jawaban  yang  berdasarkan skala likert 0-4, kemudian skor tersebut diberi nilai 0-100. Setelah skor diketahui kemudian  dianalisis berdasarkan  3  tingkat  kategori  kegagalan  kognitif dari CFQ yaitu jika skor yang dihasilkan antara 1- 35  kegagalan  kognitif  termasuk  dalam  kategori rendah,  jika  skor  yang  dihasilkan  antara  36-59 kegagalan  kognitif  dikategorikan  sedang  dan  jika skor  yang  dihasilkan  antara  60-80  kegagalan kognitif dikategorikan tinggi.
Sebelum  mengisi  kedua  kuesioner  tersebut, seluruh  responden  diminta  untuk  mengisi  data demografi  yaitu  nama,  jenis  kelamin,  usia, Pendidikan  terakhir  dan  pengalaman  kerja. Kemudian  mengisi  kuesioner  CFQ  berdasarkan keadaan  nyata  saat  melakukan  pekerjaan  maupun aktivitas  lainnya  pada  jam  kerja.  Pengisian
kuesioner dilakukan dengan cara memilih jawaban yang  telah  disediakan  pada  setiap  pertanyaan. Adapun  pilihan  jawaban  tersebut  adalah  sangat sering, cukup sering, kadang-kadang, sangat jarang, dan  tidak  pernah.  Sedangkan  25  pertanyaan  yang diberikan dapat dilihat pada Tabel I.
T ABEL I K UESIONER CFQ No. Pertanyaan Sangat sering Cukup sering Kadang- kadang Sangat jarang 1. Apakah  Anda pernah membaca sesuatu kemudian tidak  mengerti dan harus membacanya lagi? 2. Apakah  Anda pernah  keluar rumah dan tidak mengetahui tujuan? 3 Apakah  Anda pernah tidak paham  dengan
rambu-rambu lalu lintas? 4 Apakah  Anda pernah  merasa kebingungan ketika memberikan arahan ke kanan  atau  ke
kiri saat berada di jalan? 5 Apakah  Anda pernah lupa dengan  orang
yang baru saja Anda jumpai?
6 Apakah  Anda pernah lupa mematikan lampu, api dan mengunci pintu? 7 Apakah  Anda
pernah lupa dengan  nama
orang yang baru saja Anda temui? 8 Apakah  Anda pernah mengatakan
sesuatu dan kemudian menyadari
bahwa hal tersebut mungkin dianggap menghina?
9 Apakah  Anda Pernah  gagal
No. Pertanyaan Sangat sering Cukup sering Kadang- kadang Sangat jarang mendengar orang berbicara kepada  Anda ketika Anda sedang melakukan sesuatu? 10 Apakah  Anda
pernah
kehilangan kesabaran  dan menyesalinya?
11 Apakah  Anda pernah lupa tidak menjawab/ membiarkan surat  penting selama berhari- hari?
12 Apakah  Anda pernah lupa suatu arah jalan tetapi Anda mengenali daerahnya?
13 Apakah  Anda pernah  gagal menemukan/ melihat apa yang Anda inginkan di supermarket (walaupun ada di sana)?
14 Apakah  Anda
pernah tiba- tiba  bertanya- tanya  apakah
Anda telah menggunakan kata dengan benar? 15 Apakah  Anda pernah kesulitan mengambil keputusan? 16 Apakah  Anda pernah lupa pada janji yang sudah Anda buat?
17 Apakah  Anda pernah  lupa  di mana Anda meletakkan sesuatu seperti koran atau buku? 18 Apakah  Anda pernah  secara tidak  sengaja membuang barang yang Anda inginkan dan menyimpan apa yang ingin Anda  buang  -
No. Pertanyaan Sangat sering Cukup sering Kadang- kadang Sangat jarang contoh membuang kotak korek api dan memasukkan korek api bekas ke dalam saku Anda? 19 Apakah  Anda pernah melamun ketika Anda seharusnya mendengarkan
sesuatu? 20 Apakah  Anda pernah  merasa lupa nama orang? 21 Apakah  Anda pernah  mulai melakukan satu hal di rumah dan teralihkan untuk melakukan
sesuatu  yang lain (tanpa disengaja)? 22 Apakah  Anda merasa  tidak dapat mengingat sesuatu meskipun  itu
'di  ujung  lidah
Anda'? 23 Apakah   Anda pernah lupa
bahwa Anda datang ke toko untuk
membeli sesuatu? 24 Apakah  Anda pernah menjatuhkan barang yang penting?
25 Apakah  Anda pernah  merasa tidak dapat memikirkan apa  pun  untuk dikatakan?
Sedangkan  kuesioner  RSME  merupakan kuesioner  yang  menggunakan  satu  dimensi pengukuran yaitu mental effort [18]. Mental effort merupakan banyaknya usaha mental yang dikeluarkan  oleh  pekerja  dalam  melaksanakan tugasnya  [23].Pada  kuesioner  RSME  responden diminta  untuk  menjawab  pertanyaan  mengenai beban  kerja  yang  dirasakan  saat  melakukan pekerjaan  sehari-hari  yang  biasa  dilakukan.
Responden  harus  menentukan  skala  penilaian dengan rentang nilai terendah adalah 0  dan tertinggi adalah  150.  Pada  rentang  nilai  tersebut  terdapat  7 titik sebagai acuan dalam penentuan skala penilaian yang  dapat  dipilih  oleh  responden,  seperti  yang tertera pada gambar 2 [19].
Gambar 1. Tahapan penelitian
Setelah  hasil  kuesioner  CFQ  dan  RSME diperoleh,  selanjutnya  dilakukan  uji  statistik terhadap hasil kedua kuesioner tersebut. Pengujian statistik  dilakukan  untuk  melihat  korelasi  hal  apa saja  yang  mempengaruhi  beban  kerja  mental. Namun sebelumnya harus dilakukan uji normalitas terhadap setiap data yang diperoleh.  Uji normalitas
Mulai Penentu an Tujuan Penelitian Studi Pusataka dan Studi Lapan gan Men entukan ku esioner yang akan digu nakan Men yebarkan ku esioner Pengumpu lan  data hasil Kuesio ner Pengolahan Data Melakukan uji Normalitas Data Normal? Ya Tidak Melakukan uji Korelasi p earson product mo ment Melakukan uji Korelasi spearmen rank Melakukan analisis & Kesimpulan Selesai
diperlukan  untuk  menentukan  metode  uji  korelasi yang  akan  digunakan.  Bilamana  diperoleh  bahwa data  terdistribusi  normal  dengan  nilai  signifikansi lebih dari atau sama dengan 0,05 maka uji korelasi dapat  menggunakan  metode parametrik Pearson Product  Moment .  Namun  bilamana  diperoleh bahwa  data  tidak  terdistribusi  normal  maka  uji korelasi dapat menggunakan metode non parametrik Spearman Rank [20] .
Gambar 2. Rating Scale Mental Effort (RSME) III. H

## ASIL P ENELITIAN
Tabel II menampilkan  data  demografi responden,  bahwa  terdapat  36%  responden perempuan  dan  64%  laki-laki.  Sebanyak  80% responden  berusia  antara  25  –  30  tahun  dan  20% responden  berusia  antara  36-45  tahun.  Terdapat 64%  responden  memiliki  pendidikan  tertinggi setingkat  sarjana  dan  36%  memiliki  Pendidikan tinggi  Diploma  dan  Sekolah  Menengah  Atas (SMA).  Kemudian  terdapat  73%  responden memiliki pengalaman kerja selama 3-5 tahun, 18% lebih dari 6 tahun dan  9% kurang dari 3 tahun.
Dari  Tabel  III  dapat  dilihat  bahwa  36% responden  masuk  dalam  kategori  skor  rendah  dan 64% responden masuk dalam kategori skor sedang. Sedangkan  dari  Tabel  IV  dapat  dilihat  hasil  uji korelasi karakteristik responden dengan skor CFQ. Uji  korelasi pearson  product  moment dilakukan untuk melihat korelasi  usia dan pengalaman kerja terhadap  skor  CFQ  yang  dihasilkan.  Uji  korelasi
pearson  product  moment dipilih  karena  data  usia dan  pengalaman  kerja  terdistribusi  normal  dengan nilai  signifikansi  0,2  dan  0,06,  sedangkan  jenis kelamin  dan  Pendidikan  terakhir  ketika  dilakukan uji normalitas data tidak terdistribusi normal. Maka dari  itu  uji  korelasi speraman  rank dipilih  untuk melihat  korelasi  antara  jenis  kelamin  dan Pendidikan  terakhir  terhadap  skor  CFQ  yang dihasilkan.  Hasil  uji normalitas dapat  dilihat  pada Tabel V.
T ABEL II D ATA D EMOGRAFI R ESPONDEN Karakteristik Responden Jumlah Persentase (%) Jenis Kelamin Perempuan 4 36 Laki-laki 7 64 Usia 25 – 30 tahun 5 45 31 – 35 tahun 4 36 36 – 40 tahun 1 9,5 41 - 45 tahun 1 9,5 Pendidikan terakhir SMA 2 18 Diploma 2 18 S1 7 64 Pengalaman Kerja < 3 tahun 1 9 3 - 5 tahun 8 73 >  6 tahun 2 18
T ABEL III R EKAPITULASI H ASIL K UESIONER CFQ Responden Jumlah Skor Kategori 1 14 Rendah 2 28 Rendah 3 36 Sedang 4 27 Rendah 5 33 Rendah 6 56 Sedang 7 40 Sedang 8 48 Sedang 9 47 Sedang 10 46 Sedang 11 50 Sedang
Uji  korelasi  statistik  mengenai  hubungan antara  nilai  CFQ  dan  karakteristik  responden menunjukkan  bahwa  terdapat  dua  kategori  yang berkorelasi  yaitu  usia  dan  tingkat  pendidikan terakhir.  Hubungan  korelasi  ditandai  dengan  nilai signifikansi  lebih  kecil  dari  0,05.  Kategori  Usia berkorelasi  kuat  negatif  dengan  nilai  signifikansi 0,024  <  0,05  dan  koefisien  korelasi  -0,672. Sedangkan  kategori  tingkat  pendidikan  terakhir berkorelasi  kuat  positif  dengan  nilai  signifikansi 0,027 < 0,05 dan koefisien korelasi 0,662.
Dari  Tabel  VI  dapat  dilihat  bahwa  pada kuesioner  RSME  terdapat  4  responden  yang memiliki  hasil  skornya  100.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  usaha  yang  dilakukan  oleh  keempat responden tersebut sangat besar saat menyelesaikan tugas  atau  pekerjaan  yang  diberikan.  Terdapat  3 responden  yang  memiliki  skor  90,  hal  ini menunjukkan  bahwa  usaha  yang  dilakukan  besar. Terdapat  3  responden  yang  memiliki  skor  80  dan 70,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  usaha  yang dilakukan  cukup  besar.  Hanya  ada  1  responden dengan skor 60, hal ini menunjukkan bahwa usaha yang dilakukan kecil. Tabel VII menampilkan hasil uji  korelasi  karakteristik  responden  terhadap  hasil skor kuesioner RSME.
T ABEL IV H ASIL U JI K ORELASI K ARAKTERISTIK R ESPONDEN DENGAN S KOR CFQ
Uji Korelasi Pearson Product Moment
No. Kategori Nilai Signifikansi (p)
Koefisien
Korelasi (r) Korelasi 1 Usia - CFQ 0,024 -0,672 Berkorelasi Kuat (negatif) 2 Pengalaman Kerja - CFQ 0,857 0,062 Tidak Berkorelasi Uji Korelasi Spearman Rank 1 Jenis Kelamin - CFQ 0,455 0,039 Tidak Berkorelasi 2 Pendidikan Terakhir - CFQ 0,027 0,662 Berkorelasi Kuat (positif)
T ABEL V H ASIL U JI N ORMALITAS No. Kategori Nilai
Signifikansi Hasil 1 Jenis Kelamin 0,000 Tidak terdistribusi normal 2 Usia 0,200 Terdistribusi Normal 3 Pendidikan Terakhir 0,000 Tidak terdistribusi normal 4 Pengalaman Kerja 0,060 Terdistribusi Normal
Dari  Tabel  VII  dapat  dilihat  bahwa  hanya kategori  pengalaman  kerja  yang  berkorelasi terhadap nilai  RSME. Kategori   pengalaman kerja terhadap  nilai  RSME  berkorelasi  kuat  negatif dengan nilai signifikansi 0,014 < 0,05 dan koefisien korelasi -0,712.
T ABEL VI R EKAPITULASI H ASIL K UESIONER RSME
No. Skor RSME
1 90
2 90 3 100 4 60 5 100 6 90
7 70
8 100 9 100 10 80 11 80 T ABEL VII H ASIL U JI K ORELASI K ARAKTERISTIK R ESPONDEN DENGAN S KOR RSME
Uji Korelasi Pearson Product Moment
No. Kategori Nilai Signifikansi (p) Koefisien Korelasi (r) Korelasi 1 Usia - RSME 0,743 0,112 Tidak Berkorelasi 2 Pengalaman Kerja – RSME 0,014 -0,712 Berkorelasi Kuat (negatif) Uji Korelasi Spearman Rank 1 Jenis Kelamin - RSME 0,152 0,463 Tidak Berkorelasi 2 Pendidikan Terakhir - RSME 0,470 -0,244 Tidak Berkorelasi

## IV. P EMBAHASAN
Berdasarkan pengolahan data diperoleh bahwa data usia dan pengalaman kerja terdistribusi normal, dengan  demikian  uji  korelasi  yang  dilakukan menggunakan  metode Perason  Product  Moment . Sedangkan  data  jenis  kelamin  dan  Pendidikan terakhir    terdistribusi  tidak  normal  sehingga  uji korelasi  yang  dilakukan  menggunakan  metode Spearman  Rank .  Hasil  uji  korelasi  terhadap  nilai CFQ menunjukkan bahwa faktor usia memiliki nilai koefisien  korelasi  sebesar  (-  0,672).  Angka  yang bernilai  negatif  pada  metode Person  Product Moment menunjukkan bahwa faktor usia berkorelasi dengan kegagalan kognitif dan besaran korelasinya  adalah  0,672  yang  berarti  cukup signifikan.  Adapun  bentuk  korelasinya  adalah negatif  yang  menunjukkan    pertambahan  usia menyebabkan  nilai  CFQ  yang  dihasilkan  akan
berkurang. Pada responden dengan usia yang lebih tinggi  dinilai  bahwa  kegagalan  kognitif  semakin rendah. Kondisi tersebut  ditunjukkan  dengan hasil bahwa responden dengan usia lebih tinggi memiliki kemampuan berpikir yang lebih sistematis dan lebih terampil  dalam  bekerja.  Peningkatan  kedua kemampuan  tersebut  disebabkan  oleh  terus bertambahnya  kuantitas  pekerjaan  yang  telah mampu diselesaikan dan jumlah pengetahuan yang dimiliki  [21].  Selain  itu  1826  responden  dengan rentang usia 16-85 tahun di  Italia ketika diberikan kuesioner CFQ hasilnya bahwa kegagalan kognitif responden  yang  berusia  lebih  tua  menunjukkan hasil yang rendah dibandingkan dengan responden yang  berusia  muda  yang  menunjukkan  kegagalan kognitif yang tinggi [22].
Hasil  uji  korelasi  terhadap  nilai  CFQ menunjukkan  bahwa  faktor  pendidikan  terakhir memiliki  nilai  koefisien  korelasi  sebesar  0,662. Angka yang bernilai positif pada metode Spearman Rank menunjukkan  bahwa  faktor  pendidikan terakhir berkorelasi dengan kegagalan kognitif dan besaran  korelasinya  adalah  0,662  yang  berarti cukup  signifikan.  Semakin  tinggi  pendidikan terakhir  seorang  responden  maka  nilai  CFQ  yang dihasilkan  akan  bertambah.  Untuk  hasil  kuesioner RSME  hanya  dipengaruhi  oleh  pengalaman  kerja saja,  yang  menunjukkan  bahwa  pengalaman  kerja semakin  bertambah  maka  usaha  yang  dilakukan untuk aktivitas pekerjaan sehari-hari menghasilkan nilai RSME yang semakin kecil. Hal ini disebabkan responden  dengan  pengalaman  kerja  yang  lebih lama  cenderung  lebih  menguasai  pekerjaan  yang dilakukan. Sehingga akan lebih mudah dan terbiasa dalam melakukan tugas yang diberikan.

## V. K ESIMPULAN
Kegagalan  kognitif  yang  diakibatkan  dari pekerjaan  pada  laboran  fakultas  Teknik  UNISBA dapat dipengaruhi oleh usia dan pendidikan terakhir laboran,  sedangkan  beban  kerja  mental  dapat dipengaruhi  oleh  pengalaman  kerja.  Hal  tersebut dapat  dijadikan  acuan  dalam  merekrut  dan memberikan  tugas  kepada  laboran.  Berdasarkan hasil  penelitian  yang  dilakukan,  perlu  dilakukan penelitian  lebih  lanjut  untuk  mendapatkan  lebih banyak  informasi  beban  kerja  pada  laboran  suatu Universitas. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar untuk  penelitian  selanjutnya  dengan  objek  yang lebih luas.

## U

## CAPAN T ERIMA K ASIH
Terima  kasih  kepada  Lembaga  Penelitian  dan Pengabdian
kepada Masyarakat (LPPM)
Universitas  Islam  Bandung  yang  telah  mendanai penelitian  ini  dan  semua  pihak  yang  telah membantu dalam penelitian ini.

## R EFERENSI
[1] R.  S.  Bridger, Introduction  to  Ergonomics ,  Taylor  &
Francis e-Library, 2003 [2] Peraturan  Menteri  Dalam  Negeri  No.  12  Tahun  2008. Diakses September 2020 melalui [online]: http://jdih.surakarta.go.id/jdihsolo/proses/produkhukum/f ile/2112PERMEN_12_2008.PDF
[3] R. Kazemi., S. Karimpour, M. Shahriyari., S. N. Hossaini, “A  Survey  of  The  Relationship  Between  the  Mental Workload  and  Cognitive  Failure  in  Taxi  Drivers”,  J Health Sci Surveillance Sys October 2017; Vol 5; No 4.
[4] C. F. Rusnock, dan B. J. Borghetti,” Workload profiles: A continuous  measure  of  mental  workload”,  International Journal of Industrial Ergonomics xxx (2016) 1-16
[5] R. D. McKendricka dan E. Cherry, “A Deeper Look at the NASA TLX and Where It Falls Short”, Proceedings of the Human  Factors  and  Ergonomics  Society  2018  Annual Meeting.
[6] H. Iridiastadi dan Yassierli, Ergonomi Suatu Pengantar , PT. Remaja Rosdakarya: Bandung, 2014. halaman 191
[7] C.  D.  Wickens,  ”  Multiple  Resources  and  Mental Workload”,  HUMAN  FACTORS,  Vol.  50,  No.  3,  June 2008, pp. 449–455
[8] V.  Kalakoski,  S.  Selinheimo,  T.  Valtonen,  J.  Turunen, S.Käpykangas,  H.  Ylisassi,  P.  Toivio,  H.  Järnefelt,  H. Hannonen  dan  T.  Paajanen,  “Effects  of  a  cognitive ergonomics  workplace  intervention  (CogErg)  on cognitive  strain  and  well-being:  a  clusterrandomized controlled trial. A study protocol”, Kalakoski et al. BMC Psychology (2020) 8:1.
[9] Hutabarat,  J.  (2018).  Kognitif  Ergonomi  (Aplikasi  pada Pencantingan  Batik  Tulis  dan  Sopir  Angkutan  Kota).
Malang:  Mitra  Gajayana.  Retrieved  April  19,  2021,
melalui [online]: http://eprints.itn.ac.id/3425/1/Buku%20Kognitif%20Erg onomi.pdf
[10] P.  Raeisi,  E.  Hasanzade,  M.  Geraie,  J,  Kabani,  E. Kakemam dan S. Mohammadi, “Occupational Stress and Cognitive  Failure  of  Nurses  in  Clinical  Errors  in  the Teaching  Hospitals  Affiliated  to  Iran  University  of Medical Sciences”, Iran journal of Nursing, Volume 31,
Issue 113 (August 2018)                   IJN 2018, 31(113): 52-61.
[11] A.  J.  Day.,  K.  Brasher.,  R.  S.  Bridger.,  “Accident proneness revisited: The role of psychological stress and cognitive failure”, Accident Analysis and Prevention 49 (2012) 532–535.
[12] D.  E.  Broadbent,  P.  F.  Cooper,  P.  FibGerald  and  K.  R. Parkes, “The cognitive failures questionnaire (CFQ) and its  correlates”.  British  Journal  of  Clinical  Psychology (1982). 21.1-16 Phnted in Great Britain, 21, 1–16.
[13] R.  S.  Bridger.,  S.  A.  K.  Johnson.,  K.  Brasher.,  “ Psycometric  Properties  of  the  Cognitive    Failures Questionnaire”.,  Ergonomics  2013,  Vol.  56,  No.  10, 1515-1524.
[14] R. Nurrianti, N. S. Ujetika., R. A. Imran., “Perbandingan Analisis  Pengukuran  Beban  Kerja  Psikologis  pada Perawat  Menggunakan  Metode  NASA-TLX  dan RSME(Studi  Kasus  di  Rumah  Sakit  di  Daerah Banyumas)”.  Seminar  Nasional  Teknik  Industri Universitas  Gadjah  Mada  2019  ,  33-41.  Retrieved Februari 2, 2021.
[15] Panduan  Umum  Pemilihan  Laboran  Berprestasi  tahun 2010 , Direktorat Jendral Perguruan Tinggi, Kementerian Pendidikan  Nasional,  Direktorat  Jenderal  Pendidikan Tinggi, Direktorat Akademik, 2010.
[16] P. Rast., D. Zimprich., M. V. Boxtel., J. Jolles., “ Factor Structure and Measurement In Variance of the Cognitive Failure  Questionnaire  Across  the  Adults  Span”.,  Zurich Open  Repository  and  Archive,  University  of  Zurich,
Assessment 2009, 16(2):145-158.
[17] J. C. Wallace., S. J. Kass., C. J. Stanny., “The Cognitive Failures  Questionnaire  Revisited:  Dimensions  and Correlates”. The Journal of General Psychology, (2002)
129( 3).
[18] A. Widyanti, A. Johnson, dan D. D. Waard, “Pengukuran
Beban  Kerja  Mental  Dalam  Searching  Task  Dengan Metode  Rating  Scale  Mental  Effort  (RSME)”,  J@TI Undip, Vol V, No 1, Januari 2010.
[19] A. Widyanti, A. Johnson, dan D. D. Waard, “Adaptation of  the  Rating  Scale  Mental  Effort  (RSME)  for  use  in Indonesia”, International Journal of Industrial
Ergonomics 43 (2013) 70-76.
[20] R.  E.  Walpole,  R.  H.  Myers,  S.  R.  Myers  dan  K.  Ye, Probability & Statistics for Engineers & Scientists , eighth edition, 2007, Pearson Prentice Hall, pp. 690-693.
[21] J. Piaget, dan M. Cook, “ The origins of intelligence in children”,  New York, NY: International University Press, 1952.
[22] L.  Mecacci.,  S.  Righi.,  “  Cognitive  Failures, Metacognitive  Beliefs  and  Aging.,  Personality  and
Individual Differences 40 (2006) 1453–1459.
[23] https://dictionary.apa.org/mental-effort