## PERAN SEKTOR PARWISATA TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI ASEAN 4 ( THAILAND, SINGAPORE, MALAYSIA, DAN INDONESIA )
Abdillah Rafi Athallah 1 , Muhammad Sri Wahyudi Suliswanto 2 , Novi Primita Sari 3
1,2,3 Prodi Ekonomi Pembangunan, Universitas Muhammadiyah Malang Jl. Raya Tlogomas No. 246, Malang, Jawa Timur Email Korespondensi : abdillahrafi51@gmail.com

## ABSTRAK
Sektor  pariwisata  adalah  sektor  yang  memberikan  kontribusi  signifikan  pada  PDB  (Produk Domestik Bruto) suatu negara, yang dapat menciptakan lapangan kerja, dan memberikan dampak positif  pada  sektor  ekonomi  lainnya.  Sektor  ini  juga  memiliki  potensi  yang  besar  untuk meningkatkan perekonomian suatu negara, dapat dilihat melalui peningkatan jumlah kunjungan wisatawan, pengeluaran pariwisata , dan sektor ekspor pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah sektor pariwisata berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di 4 Negara ASEAN.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  kuantitatif  dan menggunakan  teknik  olah  data  panel.  Dan  memperoleh  hasil  bahwa  satu  variabel  ada  yang berpengaruh  negative  dan  tidak  signifikan    terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Tetapi,  dapat disimpulkan  bahwa  Pendapatan  yang  dihasilkan  oleh  pariwisata  dalam  bentuk  pengeluaran wisatawan,  jumlah  kedatangan  wisatawan,  sektor  ekspor  pariwisata,  serta  sektor  pendukung lainnya,  memberikan  stimulus  yang  kuat  bagi  pertumbuhan  ekonomi.  Tidak  hanya  itu, Sektor wisata  juga  memiliki  efek  multiplikator  yang  kuat  terhadap  perekonomian.  Hal  ini  dapat mendorong  pertumbuhan  ekonomi  yang  lebih  luas  dan  meningkatkan  kontribusi  sektor  wisata terhadap PDB suatu negara.
Kata  Kunci :  Pariwisata;  Produk  Domestik  Bruto  (PDB);  Jumlah  Kunjungan  Wisatawan;  Pengeluaran Pariwisata; Sektor Ekspor Pariwisata.

## ABSTRACT
The  tourism  sector  is  a  sector  that  makes  a  significant  contribution  to  a  country's  GDP  (Gross Domestic Product), which can create jobs, and have a positive impact on other economic sectors. This sector also has great potential to improve a country's economy, which can be seen through increasing the number of tourist visits, tourism expenditure and the tourism export sector. This research aims to find out whether the tourism sector has an influence on economic growth in 4 ASEAN countries. The method used in this research is a quantitative method and uses panel data processing techniques. And obtained the results that there is one variable that has a negative and insignificant effect on economic growth. However, it can be concluded that the income generated by tourism in the form of tourist expenditure, number of tourist arrivals, the tourism export sector, and other supporting sectors, provides a strong stimulus for economic growth. Not only that, the tourism sector also has  a strong multiplier effect on the economy. This can encourage broader economic growth and increase the tourism sector's contribution to GDP.
Keywords:  Tourism;  Gross  Domestic  Product  (GDP);  Number  of  Tourist  Visits;  Tourism  Expenditure; Tourism Export Sector

## PENDAHULUAN
Sektor  pariwisata  merupakan  sektor  yang  cukup  penting  bagi  banyak  negara  di dunia (Wijaya et al., 2023). Sektor ini memberikan kontribusi yang signifikan pada PDB (Produk  Domestik  Bruto)  suatu  negara,  menciptakan  lapangan  kerja,  dan  memberikan dampak positif pada sektor ekonomi lainnya (Prayitno et al., 2023).
Pariwisata  juga  merupakan  salah  satu  sektor  ekonomi  yang  berkembang  pesat  di seluruh  dunia.  Secara  global,  data  United  Nation  World  Tourism    Organisation (UNWTO)  menunjukkan  kedatangan  wisatawan  internasional    di  seluruh  dunia meningkat 6% pada tahun 2018 menjadi 1,4 miliar, peningkatan tersebut disumbang oleh timur tengah yang mengalami peningkatan sebesar 10% dan afrika sebesar 7%, sementara jumlah kedatangan ke asia pasifik dan eropa mengalami peningkatan sebesar 6% sejalan dengan  rata-rata  Negara  di  dunia.  Berdasarkan  tren  saat  ini,  prospek  ekonomi  indeks keyakinan  UNWOTO  memperkirakan  pertumbuhan  besar  3%  hngga  4%  dalam kedatangan wisatawan internasional di seluruh dunia tahun 2019 ( UNWTO , 2018) Menurut TTCI tahun 2019 Indonesia adalah negara ke 4 dengan destinasi pariwisata terbanyak di ASEAN. Nomor 1 adalah singapura dengan peringkat 17 di dunia, Kedua adalah  Malaysia  dengan  urutan  26  di  dunia,  kemudian  Thailand  di  posisi  ke-3  dengan peringkat 31 di dunia dan nomor 4 adalah Indonesia dengan peringkat 40 dari 140 negara. Yang dapat diartikan bahwa negara-negara ASEAN telah menjadi pusat pariwisata asing. (Wardhana et al., 2019)
Keempat  negara  di  kawasan  ASEAN  yakni  Thailand,  Singapore,  Malaysia,  dan Indonesia memiliki wisata unggulan yang berbeda-beda. Thailand adalah negara dengan sejarah yang kaya dan beragam situs bersejarah serta atraksi untuk dijelajahi wisatawan. Wisata  sejarah  di  Thailand  memungkinkan  pengunjung  untuk  mempelajari  masa  lalu negara tersebut dan merasakan warisan budayanya serta destinasi wisata sejarah Thailand menawarkan beragam pengalaman, mulai dari reruntuhan kuno hingga istana kerajaan, memberikan pengunjung kesempatan untuk mempelajari kekayaan warisan budaya dan sejarah  negara  tersebut  (Basari  &  Rahman,  2023).  Singapore  terkenal  akan  artificial tourism  karena  mencerminkan  kemampuan  Singapura  untuk  menggabungkan  alam dengan arsitektur dan teknologi inovatif, memberikan berbagai pengalaman dan hiburan kepada pengunjung (S Sochipem Zimik & Barman, 2022). Sementara itu, Indonesia dan Malaysia terkenal dengan eco tourismnya karena negara ini memiliki kekayaan alam dan keanekaragaman  ekosistem  yang  luar  biasa.  Indonesia  adalah  rumah  bagi  beberapa ekosistem alam yang masih sangat terjaga, termasuk hutan hujan tropis, terumbu karang, savana,  dan  gunung  berapi.  Indonesia  juga  telah  menerima  pengakuan  internasional karena  keindahan  alamnya,  dan  banyak  orang  dari  seluruh  dunia  datang  ke  Indonesia untuk mengeksplorasi keindahan alamnya dan mendukung upaya konservasi. Ekowisata di Indonesia juga memberikan manfaat ekonomi bagi masyarakat setempat dan, pada saat yang sama, membantu melindungi warisan alam dan budaya negara ini (Sutiarso, 2018)
Beberapa  penelitian  telah  dilakukan  untuk  mengkaji  pengaruh  sektor  pariwisata terhadap PDB. Menurut penelitian yang dilakukan oleh (Cetin & Okumus, 2018) di Turki menunjukkan  bahwa  sektor  pariwisata  memiliki  pengaruh  positif  yang  signifikan terhadap  PDB  dan  lapangan  kerja. Namun,  sektor  pariwisata  juga  memiliki  dampak negatif pada lingkungan dan kebudayaan lokal. Banyaknya kunjungan wisatawan dapat meningkatkan  polusi,  kerusakan  lingkungan,  dan  kehilangan  kebudayaan  lokal.  Oleh karena  itu,  perlu  adanya  pengelolaan  dan  pengawasan  yang  baik  dari  pemerintah  dan masyarakat  lokal  agar  sektor  pariwisata  dapat  memberikan  dampak  yang  positif  pada
lingkungan,  kebudayaan  lokal,  dan  sektor  ekonomi  lainnya. (Febrian  &  Suresti,  2020; Obot & Setyawan, 2017)
Salah  satu  teori  yang  terkait  dengan  hubungan  pariwisata  terhadap  pertumbuhan ekonomi adalah "Teori Siklus Pariwisata" yang dikembangkan oleh Richard Butler. Teori ini menggambarkan pola siklus yang terjadi dalam industri pariwisata, yang terdiri dari empat  fase  utama:  keberangkatan,  pertumbuhan,  stabilisasi,  dan  penurunan.  Siklus  ini dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor,  termasuk  perubahan  musiman,  perubahan  ekonomi global, dan kebijakan pemerintah.
Menurut  Butler,  fase  pertumbuhan  dalam  siklus  pariwisata  dapat  memberikan kontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi suatu destinasi. Pada fase ini, terjadi peningkatan yang signifikan dalam jumlah wisatawan yang mengunjungi suatu tempat, yang  menghasilkan  dampak  ekonomi  positif  melalui  pendapatan  yang  dihasilkan  dari sektor pariwisata. Peningkatan kunjungan wisatawan juga dapat mendorong pertumbuhan sektor-sektor terkait seperti perhotelan, restoran, transportasi, dan industri kreatif lokal.
Teori ini juga menyimpulkan bahwa industri pariwisata rentan terhadap fluktuasi ekonomi  dan  perubahan  lainnya.  Oleh  karena  itu,  manajemen  yang  bijaksana  dalam pengembangan dan diversifikasi produk pariwisata serta manajemen risiko menjadi kunci untuk meminimalkan dampak negatif pada fase-fase siklus pariwisata. Dengan demikian, Teori Siklus Pariwisata yang dikembangkan oleh Richard Butler menyediakan kerangka kerja yang berguna untuk memahami bagaimana pertumbuhan industri pariwisata dapat berkontribusi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  suatu  destinasi,  sambil  menyadari tantangan dan risiko yang terkait dengan siklus pariwisata.
Gambar 1. Jumlah kedatangan wisatawan.
Sumber: WorldBank OpenData
Jumlah wisatawan yang datang dan penerimaan wisatawan asing juga menunjukkan kondisi sektor pariwisata yang cukup baik (Fotiadis et al., 2021). Dilihat dari grafik diatas, Malaysia mendapati peringkat 1 disusul dengan 3 Negara yang hampir seimbang. Salah satu  cara  untuk  mengukur  seberapa  besar  kontribusi  sektor  pariwisata  terhadap  suatu negara adalah dengan melihat seberapa banyak wisatawan yang datang dan berapa banyak yang diterima oleh satu pariwisata tersebut (Weiler & Black, 2015; Zulmi, 2018)
Pada tahun 2019, Indonesia menerima 16,1 juta pengunjung  asing, Singapura 19,1 juta,  Malaysia  20,1  juta,  dan  Thailand  39,9  juta, menjadikannya  pemimpin  regional  di bidang pariwisata. Ketiga negara ini menghasilkan 95,2 juta wisatawan yang datang pada tahun  2019,  sehingga  menghasilkan  aktivitas  ekonomi  yang  signifikan.  Misalnya,  di Indonesia, pariwisata menghasilkan devisa sebesar $16,9 miliar, sedangkan di Thailand, menghasilkan devisa sebesar $57,2 miliar (Anggarini, 2021). Namun pandemi COVID-
0 10000000 20000000 30000000 40000000 50000000 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 Kedatangan Wisatawan Tahun Thailand Singapura Indonesia
19  memberikan  dampak  yang  signifikan  terhadap  industri  pariwisata  di  negara-negara ASEAN  (Larasati  et  al.,  2021).  Jumlah  total  kunjungan  pengunjung  ke  ASEAN  turun tajam  dari  143,6  juta  pada  tahun  2019  menjadi  hanya  26,2  juta  pada  tahun  2020,  dan perekonomian pariwisata di kawasan tersebut terhenti total. Penurunan sektor pariwisata berdampak menular pada perdagangan jasa di ASEAN, dan mengakibatan pembatasan mobilitas yang berdampak negatif pada industri pariwisata dan perhotelan sejak Maret 2020 (George et al., 2020).

## Gambar 2. Jumlah Pengeluaran Wisatawan
Sumber: WorldBank OpenData
Sektor  pengeluaran  pariwisata  juga  memiliki  peran  signifikan  dalam  mendukung pertumbuhan  ekonomi.  Dilihat  dari  grafik  diatas,  Singapura  mendapati  peringkat  1 dengan jarak yang jauh, tetapi disusul dengan 3 Negara yang hampir seimbang. Ketika wisatawan  berkunjung  ke  suatu  wilayah,  mereka  tidak  hanya  memberikan  kontribusi kepada  industri  pariwisata,  tetapi  juga  mendukung  sektor-sektor  ekonomi  lainnya (Arshad et al., 2018). Pengeluaran untuk akomodasi, makanan, transportasi, dan berbagai hiburan  serta  aktivitas  lokal  menciptakan  dampak  ekonomi  positif  yang  terasa  luas. Pendapatan  dari  sektor  pariwisata  membantu  menciptakan  lapangan  kerja,  mendorong pertumbuhan  bisnis  lokal,  dan  memacu  pembangunan  infrastruktur  yang  diperlukan untuk  mendukung  industri  pariwisata.  Selain  itu,  pengeluaran  pariwisata  juga berkontribusi  pada  pendapatan  pajak,  yang  dapat  digunakan  oleh  pemerintah  untuk investasi dalam sektor-sektor lain seperti pendidikan, kesehatan, dan infrastruktur umum. Dengan  memanfaatkan  potensi  pariwisata  dengan  bijak,    akan  dapat  memperkuat perekonomian  sambil  mempertahankan  pesona  dan  kekayaan  alam  yang menjadi daya tarik utama bagi para wisatawan (Astuti, 2018; Sundoro & Soeprapto, 2019)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

## Pengeluaran Wisatawan
Tahun Thailand Singapura
Indonesia Malaysia
Gambar 3. Data Olahan Pengeluaran Wisatawan.
Sumber: WorldBank OpenData
Di  beberapa  negara,  sektor  wisata  menjadi  kontributor  utama  terhadap perekonomian  nasional.  Pendapatan  pariwisata  dari  total  ekspor  Mengacu  pada persentase  pendapatan  yang  diperoleh  dari  wisatawan  asing  yang  berkunjung  ke  suatu negara  terhadap  total  ekspor  barang  dan  jasa.  Penerimaan  pariwisata  mencakup pengeluaran  wisatawan  asing  selama  berada  di  negara  tersebut,  termasuk  pembayaran kepada maskapai penerbangan nasional untuk transportasi internasional dan pembayaran lainnya untuk barang atau jasa yang diterima di negara tujuan (Happy, 2019).
Penerimaan pariwisata juga dapat mencakup pengeluaran wisatawan harian, kecuali jika pengeluaran tersebut cukup besar untuk dibedakan secara terpisah. Dampak ekonomi yang  dihasilkan  oleh  sektor  wisata  bukan  hanya  dalam  bentuk  devisa  dari  wisatawan mancanegara,  tetapi  juga  dalam  bentuk  peningkatan  produksi  dan  lapangan  kerja  di sektor-sektor  terkait  seperti  transportasi,  akomodasi,  dan  restoran  (DEMİR,  2018; Thommandru et al., 2023)

## Peran Pariwisata Terhadap PDB
Menurut  data  World  Tourism  Organization  (UNWTO),  pada  tahun  2019,  total penerimaan  dari  pariwisata  internasional  mencapai  US$1,5  triliun  dan  berkontribusi sebesar 7% terhadap perdagangan dunia. Selain itu, sektor wisata juga menyerap sekitar 1  dari  10  lapangan  kerja  di  dunia,  yang  menunjukkan  besarnya  dampak  ekonomi  dari sektor ini.
Pariwisata juga dapat memberikan kontribusi yang besar pada PDB suatu negara. Menurut  data  dari  Badan  Pusat  Statistik,  sektor  pariwisata  di  Indonesia  memberikan kontribusi sebesar 4,02% pada PDB pada tahun 2019. Sektor pariwisata juga memiliki dampak  yang  luas  dengan  menimbulkan  multiple  effect  pada  sektor  ekonomi  (Pratt  & Alizadeh, 2018). Sektor ini mempengaruhi permintaan akan barang dan jasa dari berbagai sektor,  seperti  sektor  perhotelan,  transportasi,  makanan  dan  minuman,  dan  sektor  ritel. Sebagai  contoh,  dengan  adanya  sektor  pariwisata  yang  berkembang,  permintaan  akan produk-produk khas daerah meningkat dan membuka peluang bagi pengusaha lokal untuk meningkatkan produksi dan penjualan mereka (Yusri, 2020).

## METODE PENELITIAN
Data yang digunakan untuk variabel dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berasal dari website World Bank. Teknik analisis data menggunakan regresi panel dengan bentuk persamaan berikut:
LOG( 𝑌 ) = 𝛽 0 + 𝛽 1LOG( 𝑋 1) + 𝛽 2LOG( 𝑋 2) + 𝛽 3LOG( 𝑋 3)+ 𝑒𝑖𝑡 Dimana : 𝛽 0 = Intersep
𝛽 1, 𝛽 2, 𝛽 3, = Koefisien Y = pertumbuhan ekonomi 𝑋 1 = Jumlah Kedatangan Wisatawan 𝑋 2 = Pengeluaran Wisatawan 𝑋 3
= Ekspor Pariwsata 𝑒 = Kesalahan pengganggu (standar error) Tabel 1. Definisi Operasional Variabel No Variabel Definisi Satuan 1 Jumlah Kunjungan Wisatawan Wisatawan  internasional  yang  masuk  (pengunjung  bermalam)  adalah  jumlah wisatawan yang melakukan perjalanan ke suatu negara selain negara tempat mereka bertempat tinggal biasa, tetapi di luar lingkungan biasanya, untuk jangka waktu tidak lebih dari 12 bulan dan yang tujuan utamanya berkunjung selain dari negara tersebut. Sumber dan metode pengumpulan kedatangan berbeda-beda di setiap negara. Dalam beberapa  kasus,  data  diambil  dari  statistik  perbatasan  (kepolisian,  imigrasi,  dan sejenisnya) dan dilengkapi dengan survei perbatasan. Dalam kasus lain, data berasal dari  perusahaan  akomodasi  pariwisata.  Di  beberapa  negara,  jumlah  kedatangan dibatasi pada kedatangan melalui udara dan di negara lain, jumlah kedatangan dibatasi pada kedatangan yang menginap di hotel. US($) 2 Pengeluaran Wisatawan Penerimaan  pariwisata  internasional  adalah  pengeluaran  pengunjung  internasional, termasuk  pembayaran  kepada  maskapai  penerbangan  nasional  untuk  transportasi internasional. Penerimaan ini mencakup pembayaran di muka lainnya yang dilakukan untuk barang atau jasa yang diterima di negara tujuan. US($) 3 Ekspor Pariwisata Penerimaan ini mencakup pembayaran di muka lainnya yang dilakukan untuk barang atau jasa yang diterima di negara tujuan. Bagian mereka dalam ekspor dihitung sebagai rasio  terhadap  ekspor  barang  dan  jasa,  yang  mencakup  seluruh  transaksi  antara penduduk suatu negara dan seluruh dunia yang melibatkan perubahan kepemilikan dari penduduk ke bukan penduduk atas barang dagangan umum, barang yang dikirim untuk diproses dan diperbaiki. Dalam presentase (%) 4 Produk Domestik Bruto PDB  atas  dasar  harga  pembeli  adalah  jumlah  nilai  tambah  bruto  seluruh  produsen dalam  perekonomian  ditambah  pajak  produk  dan  dikurangi  subsidi  yang  tidak termasuk dalam nilai produk. Hal ini dihitung tanpa melakukan pengurangan terhadap penyusutan aset yang dibuat atau untuk penipisan dan degradasi sumber daya alam.
US($)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar 4. Data Olahan Pariwisata terhadap PDB.
Gambar diatas adalah hasil olahan dari data variabel yang diperoleh dari WorldBank Open Data kemudian di olah excel dalam bentuk maps dan hasilnya menunjukkan bahwa merebaknya sektor pariwisata berdampak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di berbagai  daerah.  Semakin  gelap  warna  yang  ada  di  gambar  menunjukkan  pengaruh pariwisata terhadap PDB suatu Negara. Indonesia yang pertumbuhan ekonominya sangat dipengaruhi  oleh  sektor  pariwasata,  diikuti  oleh  negara  lainnya.  Perkembangan  sektor pariwisata mendapat respon positif dari masyarakat Indonesia dan negara lainya karena telah  mempermudah  transaksi,  menghemat  waktu,  dan  meningkatkan  kelengkapan layanan ekonomi yang diberikan.

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Tabel 2. Hasil Uji Normality, Multiko Test.
Uji Prob. Normalitas 0,597816 Multikolinieritas 1000000 Sumber : Output Eviews 10.
Normalitas:  Diketahui  dari  hasil  pengujian  menggunakan  uji  jarque-bera  dan  terlihat probabilitas  diatas  0.05  yang  berarti  dapat  dinyatakan  bahwa  model  ini  berdistribusi normal.
Multikolinieritas: Diketahui dari tabel diatas dengan pengujian multiko tidak tampak ada data diatas nilai angka 1, sehingga model tidak terdapat multikoliniertitas.

## Pemilihan model terbaik
Tabel 3. Hasil Uji Chow, Hausman.
PENGUJIAN EFFECT TEST PROB KETERANGAN UJI CHOW Cross-section Chi-square 0.0000 model fem lebih baik UJI HAUSMAN Cross-section Random 0.0000 model fem lebih baik Sumber : Output Eviews 10.
Hasil Uji Chow
Berdasarkan pengujian dari tabel diatas dapat diketahui bahwa nilai probabilitas dari  hasil  uji  chow  menggunakan  model fixed  effect diperoleh  hasil  0.0000    yang menunjukan bahwa nilai tersebut berada dibawah 0.05 sehingga dapat diperoleh bahwa hasil uji model FEM lebih baik dari model CEM .
Hasil Uji Hausman
Berdasarkan pengujian dari tabel diatas dapat diketahui bahwa nilai probabilitas dari  hasil  uji  chow  menggunakan  model fixed  effect diperoleh  hasil  0.0000    yang menunjukan bahwa nilai tersebut berada dibawah 0.05 sehingga dapat diperoleh bahwa hasil uji model FEM lebih baik dari model REM . Dengan begitu setelah dilakukan 2 uji untuk  menentukan  model  terbaik  model FEM terpilih  karena  2  uji  telah membuktikan bahwa model FEM adalah model terbaik.
Hasil uji estimasi dari model terbaik
Tabel 4. Hasil regresi menggunakan FEM. Variable Coefficient Std. error t-Statistic Prob. C 11,64202 2,019526 5,764729 0.0000 X1 1,223142 0,13755 7,03946 0.0000 X2 -0,152768 0,095921 -1,592657 0,1158 X3 -0,93716 0,200575 -4,680133 0.0000 Fixed Effect (Cross) INDONESIA-C 1,242447 MALAYSIA-C -0,626493 SINGAPURA-C -0,842362 THAILAND-C 0,226407
Sumber : Output Eviews 10.

## Uji T
- Dapat diketahui nilai prob dari variabel jumlah kedatangan wisatawan diatas sebesar 0.0000  yang  menandakan  bahwa  variabel  X1  berpengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi
- Dapat diketahui nilai prob dari variabel jumlah pengeluaran wisatawan diatas sebesar 0.1158 yang menandakan bahwa variabel X2 tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi
- Dapat diketahui nilai prob dari variabel jumlah ekspor pariwisata diatas sebesar 0.0000 yang menandakan bahwa variabel X3  berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi
Tabel 5. Hasil uji Adj. R-Square, Prob F. Adj. R-Squared 0.678927 Prob. (F-statistic) 0.000000 Sumber : Output Eviews 10 .
Adj. R-squared
Berdasarkan data tersebut diketahui bahwa R Square sebesar 0,678927 atau 67,89 %.  Artinya,  variable  independent  Jumlah  Kedatangan Wisatawan,  Jumlah  Pengeluaran Wisatawan, dan Jumlah Ekspor Pariwisata secara simultan (Bersama-sama) berpengaruh terhadap variable dependen PDB sebesar 67,89 % . Sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diuji dalam penelitian.

## Uji F
Berdasarkan  output  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  nilai  F-statistik  sebesar 0.000000 atau < 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Jumlah Kedatangan Wisatawan (X1),  Jumlah  Pengeluaran  Wisatawan  (X2),  dan  Jumlah  Ekspor  Pariwisata  (X3) berpengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi atau PDB (Y) di ASEAN 4
Cross Section per Negara
• Indonesia : 11,64202 + 1, 242447 = 12,884467 Y = 12,884467*C + 1,223142X1 - 0,152768X2 - 0,93716X3
• Malaysia : 11,64202 - 0,626493 = 11,015527 Y = 11,015527*C + 1,223142X1 - 0,152768X2 - 0,93716X3
• Singapore : 11,64202 – 0,842362 = 10,799658 Y = 10,799658 + 1,223142X1 - 0,152768X2 - 0,93716X3
• Thailand : 11,64202 + 0,226407 = 11,868427 Y = 11,868427 + 1,223142X1 - 0,152768X2 - 0,93716X3
Berdasarkan  angka-angka  tersebut,  Indonesia  memiliki  konstituten  terbesar dibandingkan  Negara  manapun,  yang  menunjukkan  bahwa  ketika  jumlah  kunjungan wisatawan, pengeluaran wisatawan, dan ekspor pariwisata meningkat maka pertumbuhan ekonomi juga ikut meningkat.

## Pembahasan
Berdsasarkan hasil analisis regresi panel, maka diperoleh persamaan berikut:
LOG(Y) = 11,64202 + 1,223142X1 - 0,152768X2 - 0,93716X3

## 1. Jumlah Kedatangan Wisatawan terhadap PDB
Berdasarkan  hasil  pengujian  dari  Tabel  4,  variabel  kedatangan  wisatawan 1.223142, koefisien regresi varaibel kedatangan wisatawan (X1) sebesar 1.223142. Hal ini  menunjukkan  adanya  pengaruh  positif  antara  jumlah  kedatangan  wisatawan  (X1) dengan  pertumbuhan  PDB  (Y)  sebesar  1.223142.  Jika  Jumlah  Wisatawan  (X1)  naik sebesar 1% maka  PDB akan naik sebesar 1.223142. Sedangkan jika jumlah wisatawan (X1) turun sebesar 1% maka PDB akan turun sebesar 1.223142.
Penelitian  ini  sejalan  dengan  peneliatan  (Anggraeni,  2017),  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  variabel  yang  diidentifikasi  sebagai  determinan  kunjungan wisatawan internasional adalah PDB per kapita, rasio partisipasi pendidikan menengah bruto, dan angka harapan hidup. Selain itu, jumlah kedatangan wisatawan internasional mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  sesuai  dengan hipotesis  pertumbuhan  ekonomi  yang  didorong  oleh  pariwisata  (TLGH).  Temuan  ini
memberikan  kesimpulan  bahwa  sektor  pariwisata  dapat  dikembangkan  sebagai  upaya meningkatkan pertumbuhan ekonomi.

## 2. Jumlah Pengeluaran Wisatawan terhadap PDB
Berdasarkan  hasil  pengujian  dari  Tabel  4,  variabel  pengeluaran  wisatawan  - 0.152768, koefisien regresi varaibel pengeluaran wisatawan (X2) sebesar -0.152768. Hal ini  menunjukkan  adanya  pengaruh  negatif  antara  pengeluaran  wisatawan  (X2)  dengan pertumbuhan PDB (Y) sebesar -0.152768. Jika pengeluaran Wisatawan (X2) naik sebesar 1%  maka  PDB  akan  naik  sebesar  sebesar  -0.152768.  Sedangkan  jika  pengeluaran wisatawan (X2) turun sebesar 1% maka PDB akan turun sebesar 0. sebesar -0.152768.
Menurut  penelitian  (AL-Tamimi,  2020;  Karadag  &  Esener,  2017)  memang  ada beberapa  hal  yang  membuat  pengeluaran  wisatawan  berpengaruh  negatif  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  suatu  daerah,  jika  suatu  daerah  hanya  mengandalkan pengeluaran wisatawan maka hal itu akan mengakibatkan dampak negative terhadap PDB per  kapita  di  Negara  tersebut,  biasanya  hal  ini  akan  terjadi  ke  beberapa  Negara berkembang. Penelitian dari  (Webber et al., 2010) juga menghasilkan hal yang serupa, yakni pengeluaran pariwisata berpengaruh negative tetapi signifikan terhadap PDB, hal itu  disebabkan  jika  beberapa  negara  mengalami  krisis  keuangan  besar-besaran  maka pengeluaran dari wisatawan akan berdampak negative terhadap PDB suatu negara.

## 3. Jumlah Total Ekspor Sektor Wisata terhadap PDB
Berdasarkan  hasil  pengujian  dari  variabel  ekpor  pariwisata  -0.938716,  koefisien regresi varaibel ekspor pariwisata (X3) sebesar -0.938716. Hal ini menunjukkan adanya pengaruh negatif antara ekspor pariwisata (X3) dengan pertumbuhan PDB (Y) sebesar - 0.938716. Jika ekspor pariwisata (X3) naik sebesar 1% maka PDB akan naik sebesar - 0.938716. Sedangkan jika ekspor pariwisata (X3) turun sebesar 1% maka PDB akan turun sebesar -0.938716.
Ada sejumlah variabel yang dapat menyebabkannya. Berikut ini adalah beberapa alasan  mengapa  ekspor  sektor  wisata  dapat  berdampak  negatif  pada  PDB:  Menurut (Zhang  et  al.,  2022),  Ketergantungan  pada  sektor  wisata:  Jika  suatu  negara  sangat bergantung  pada  pendapatan  dari  sektor  wisata,  hal  itu  dapat  berdampak  negatif  jika terpengaruh oleh perubahan dalam permintaan atau situasi global. Misalnya, permintaan terhadap wisatawan dapat menurun tajam dalam situasi ketidakstabilan politik, bencana alam di negara tersebut atau di negara-negara mitra ekspornya. Ini dapat mengakibatkan penurunan  pendapatan  dari  sektor  wisata  dan  pada  gilirannya  berdampak  negatif  pada pajak
Ketergantungan pada mata uang asing: Jika sektor wisata menghasilkan sebagian besar pendapatannya dalam mata uang asing, perubahan nilai tukar mata uang asing dapat berdampak negatif pada ekonomi domestik. Jika nilai mata uang lokal melemah terhadap mata  uang  asing,  pendapatan  dalam  mata  uang  lokal  akan  menurun.  dan  hal  ini  akan mengurangi kontribusi sektor wisata terhadap PDB.
Leakages  atau  aliran  keluar:  Sektor  pariwisata  terjadi  ketika  sebagian  dari pendapatan  yang  dihasilkan  oleh  pariwisata  tidak  berdampak  langsung  pada  ekonomi domestik. Contohnya adalah banyak pengeluaran yang dilakukan oleh wisatawan, seperti membayar perusahaan penerbangan, hotel, atau perusahaan kartu kredit asing. Dampak langsung terhadap PDB akan berkurang jika leakages ini tinggi (Nizar, 2015; Yakup & Haryanto, 2021).

## KESIMPULAN
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sektor pariwisata memiliki dampak yang menguntungkan  terhadap  total  produk  domestik  (PDB)  suatu  negara.  Namun,  ada satu variabel  yang  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  yaitu  variabel  pengeluaran wisatawan(X2).  Sedangkan  variabel  jumlah  kunjungan  wisatawan(X1)  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  variabel  ekspor  pariwisata(X3) juga  signifikan  tetapi  memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Diantara  4  negara  yang  digunakan,  Indonesia  adalah  Negara  yang  paling  dipengaruhi pertumbuhan ekonominya oleh sektor pariwisata.
Keterbatasan dari penelitian saya yaitu meskipun data historis dapat memberikan wawasan yang berharga, mereka tidak dapat secara akurat memprediksi atau menjelaskan perubahan yang mungkin terjadi di masa depan. Dengan adanya pengaruh ekonomi global dan  perubahan  kondisi  internal  di  setiap  negara,  hasil  studi  ini  mungkin  tidak  selalu relevan  atau  dapat  diandalkan  untuk  memperkirakan  pertumbuhan  ekonomi  di  masa mendatang.
Dalam rangka memaksimalkan manfaat ekonomi dari sektor wisata terhadap PDB, penting  untuk  mengambil  kebijakan  yang  mendukung  pengembangan  pariwisata  yang berkelanjutan, investasi dalam infrastruktur dan pelatihan sumber daya manusia, promosi destinasi pariwisata, serta pengelolaan yang baik terhadap lingkungan dan budaya lokal. Dengan demikian, sektor wisata dapat menjadi salah satu motor penggerak pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan dan berkontribusi secara positif terhadap PDB suatu negara. Dan disarankan untuk peneliti selanjutnya untuk lebih mendalami variabel lain pariwisata yang lebih mempengaruhi pertumbuhan ekonomi.

## DAFTAR PUSTAKA
AL-Tamimi,  K.  A.  M.  d.  (2020).  Impact  of  tourism  sector  on  gross  domestic  product growth in Jordan. Research in World Economy , 11 (1), 106–114. https://doi.org/10.5430/rwe.v11n1p106
Anggarini, D. T. (2021). Upaya Pemulihan Industri Pariwisata Dalam Situasi  Pandemi Covid -19. Jurnal Pariwisata , 8 (1), 22–31. https://doi.org/10.31294/par.v8i1.9809 Anggraeni,  G.  N.  (2017).  the  Relationship  Between  Numbers  of  International  Tourist Arrivals  and Economic  Growth  in  the  Asean-8:  Panel  Data  Approach. Journal  of Developing Economies , 2 (1). https://doi.org/10.20473/jde.v2i1.5118
Arshad,  M.  I.,  Iqbal,  M.  A.,  &  Shahbaz,  M.  (2018).  Pakistan  tourism  industry  and challenges:  a  review. Asia  Pacific  Journal  of  Tourism  Research , 23 (2),  121–132. https://doi.org/10.1080/10941665.2017.1410192
Astuti, N. N. S. (2018). Designing Bali tourism model through the implementation of tri hita  karana and  sad  kertih  values. International  Journal  of  Linguistics,  Literature and Culture . https://doi.org/10.21744/ijllc.v5n1.461
Basari, L. M., & Rahman, A. (2023). Upaya Mengidentifikasi Kosakata Bahasa Melayu Khas  di  Pattani,  Yala  Thailand. Jurnal  Pendidikan  Dan  Konseling  (JPDK) , 5 (1), 2907–2101.
http://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/jpdk/article/view/11270
Cetin,  G.,  &  Okumus,  F.  (2018).  Experiencing  local  Turkish  hospitality  in  Istanbul,
Turkey. International Journal of Culture, Tourism, and Hospitality Research , 12 (2), 223–237. https://doi.org/10.1108/IJCTHR-06-2017-0070

## DEMİR,  O.  (2018).  Does  High  Tech  Exports  Really  Matter  for  Economic  Growth  A
Panel  Approach  for  Upper  Middle-Income  Economies. AJIT-e:  Online  Academic Journal  of  Information  Technology , 9 (31),  43–54.  https://doi.org/10.5824/1309- 1581.2018.1.003.x
Febrian, A. W., & Suresti, Y. (2020). Pengelolaan wisata kampung blekok sebagai upaya peningkatan  ekonomi  masyarakat  berbasis  community  based  tourism  kabupaten situbondo. Jurnal Administrasi Bisnis , 9 (2), 139–148.
https://doi.org/10.14710/jab.v9i2.25308 Fotiadis, A., Polyzos, S., & Huan, T. C. T. C. (2021). The good, the bad and the ugly on COVID-19  tourism  recovery. Annals  of  Tourism  Research , 87 ,  103117. https://doi.org/10.1016/j.annals.2020.103117
George, A., Li, C., Lim, J. Z., & Xie, T. (2020). Propagation of Epidemics’ Economic Impacts via Production Networks: The Cases of China and ASEAN during SARS and COVID-19. SSRN Electronic Journal . https://doi.org/10.2139/ssrn.3641263
Happy,  C.  M.  (2019).  Pariwisata,  Pengaruh  Sektor-Sektor  Penunjang  2011-2014,
Terhadap Penerimaan Pariwisata Di 82 Negara Pada Tahun. Calyptra , 8 (1), 1–12.
Karadag, Y., & Esener, S. C. (2017). Are the tourism led-growth and public expenditure strategies counteract in the long-run: Pressacademia , 4 (1), 25–36. https://doi.org/10.17261/pressacademia.2017.363
Larasati, A. R., Suganda, D., & Endyana, C. (2021). Pariwisata Dan Lingkungan: Analisis Covid-19  Secara  Global  Dan  Pengaruhnya  Di  Asean. Pariwisata  Budaya:  Jurnal Ilmiah Agama Dan Budaya , 6 (1), 20. https://doi.org/10.25078/pba.v6i1.1972
Nizar, M. A. (2015). Tourism Effect on Economic Growth in Indonesia. Munich Personal RePEc Archive (MPRA) , 7 (65628), 1–25. http://mpra.ub.uni-muenchen.de/65628/ Obot, F., & Setyawan, D. (2017). Implementasi Kebijakan Pemerintah Kota Batu Dalam Mewujudkan Kota Pariwisata Berkelanjutan Yang Berwawasan Lingkungan. Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik , 6 (3), 113. www.publikasi.unitri.ac.id
Pratt,  S.,  &  Alizadeh,  V.  (2018).  The  economic  impact  of  the  lifting  of  sanctions  on tourism  in  Iran:  a  computable  general  equilibrium  analysis.  In Current  Issues  in Tourism (Vol. 21, Issue 11). https://doi.org/10.1080/13683500.2017.1307329 Prayitno,  A.  R.  D.,  Purwantoro,  A.,  Astuti,  N.  W.,  &  Haryanto,  T.  (2023).  Analisis produktivitas pariwisata: Studi kasus pada beberapa negara berdasarkan perbedaan karakter  wilayah. Jurnal  Pendidikan  Ekonomi  (JUPE) , 11 (3),  304–312. https://doi.org/10.26740/jupe.v11n3.p304-312
S  Sochipem  Zimik,  T.  A.,  &  Barman,  A.  (2022).  Cross-National  State  of  Affairs  on Performance  of  Tourists  Attraction  a  Comparison  Among  India. Galaxy International Interdisciplinary Research Journal (Giirj) Issn (E) , 10 , 2347–6915. Sundoro,  H.  S.,  &  Soeprapto,  V.  S.  (2019). The  Effect  of  Tourism  Sectors  on  ASEAN Countries’  Economic  Growth:  Analysis  Panel  Regression . 180–184. https://doi.org/10.5220/0008490201800184
Sutiarso,  M.  A.  (2018).  Pengembangan  Pariwisata  yang  Berkelanjutan  Melalui Ekowisata. Sekolah Tinggi Pariwisata Bali Internasional (STPBI) Denpasar-Bali , 1–11. https://www.researchgate.net/publication/327538432_PENGEMBANGAN_PARI WISATA_YANG_BERKELANJUTAN_MELALUI_EKOWISATA Thommandru,  A.,  Espinoza-Maguiña,  M.,  Ramirez-Asis,  E.,  Ray,  S.,  Naved,  M.,  & Guzman-Avalos, M. (2023). Role of tourism and hospitality business in economic development. Materials Today: Proceedings , 80 , 2901–2904.
https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.07.059 UNWTO . (2018).
Wardhana, A., H, M. S. G., Ekonomi, F., Padjadjaran, U., & Barat, J. (2019). DAMPAK SEKTOR  PARIWISATA  TERHADAP  PERTUMBUHAN  EKONOMI  (  TLG HIPOTESIS  ,  STUDI  KASUS :  8  NEGARA  ASEAN  )  PENDAHULUAN  Sektor pariwisata merupakan kegiatan perjalanan individu atau kelompok yang menetap tidak lebih dari satu tahun yang bertujuan dengan kepent . 10 , 1193–1208. Webber, D., Buccellato, T., & White, S. (2010). The global recession and its impact on tourists’ spending in the UK. Economic and Labour Market Review , 4 (8), 65–73. https://doi.org/10.1057/elmr.2010.114
Weiler,  B.,  &  Black,  R.  (2015).  The  changing  face  of  the  tour  guide:  One-way communicator  to  choreographer  to  co-creator  of  the  tourist  experience. Tourism Recreation Research , 40 (3), 364–378.
https://doi.org/10.1080/02508281.2015.1083742
Wijaya, A., Fasa, H., Berliandaldo, M., Andriani, D., Prasetio, A., Strategis, B. K., Film, G., & Indonesia, P. (2023). IMPLIKASI PENERAPAN KEBIJAKAN GOLDEN VISA DALAM RANGKA . 22 (2), 159–175. https://doi.org/10.52352/jpar.v22i2.1117
Yakup,  A.  P.,  &  Haryanto,  T.  (2021).  Pengaruh  Pariwisata  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. Bina Ekonomi , 23 (2), 39–47. https://doi.org/10.26593/be.v23i2.3266.39-47 Yusri, A. Z. dan D. (2020). Pengelolaan Destinasi Pariwisata. In Jurnal Ilmu Pendidikan (Vol. 7, Issue 2).
https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=OTQhEAAAQBAJ&oi=fnd&pg= PA37&dq=digitalisasi+surat+menyurat&ots=6aq1OMflLU&sig=rbfbjbnBzHIpbY 9vn1s-IdKqvsI
Zhang, X., Guo, W., & Bashir, M. B. (2022). Inclusive green growth and development of the high-quality tourism industry in China: The dependence on imports. Sustainable Production and Consumption , 29 , 57–78. https://doi.org/10.1016/j.spc.2021.09.023 Zulmi, F. (2018). Peranan Sektor Pariwisata Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) di Provinsi Lampung. Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta , 1– 84.