Psikodimensia Volume 16 | Nomor 1 | Januari - Juni 2017 ( 49 - 61 )
Merasa Dicintai Saat Dibantu: Penelitian Survey Deskriptif “ Five Love Languages ”
Edwin Adrianta Surijah Suzanna Komang Ayu Ratih I Made Feby Anggara E-mail: edwin@adrianta.com
Universitas Dhyana Pura, Bali.

## Abstract.
This  research  employed  quantitative  descriptive  survey  design  to  illustrate  love languages category on sample aged 16 to 19 years old. Quota sampling gathered specific amount  of  sample  to  fill  in  questionnaires  (n  =  500).  Questionnaires  consisted  of demographic data section, love languages scale, and self-efficacy scale. Result indicated Acts of Service category was dominantly found on research sample. Further discourse to evaluate age range influence on this research outcome is discussed.
Keywords: descriptive survey, quantitative study, love languages, acts of service
Pendahuluan Penelitian ini merupakan penelitian pendahuluan dalam rangkaian kajian  terhadap  konsep  bahasa  cinta yang dikemukakan oleh Chapman (2010).  Bahasa  cinta  adalah  suatu konsep cara pandang terhadap kebutuhan yang dirasakan oleh pasangan dalam  menjalani  suatu  relasi.  Chapman meyakini  individu  memiliki  beberapa tipe  kebutuhan  tertentu  yang  membuat seseorang  merasa  dicintai.  Dengan memenuhi  kebutuhan  tersebut,  kualitas hubungan menjadi meningkat.
Bentuk kebutuhan yang dikemukakan  oleh  Chapman  (2010) terbagi  ke  dalam  lima  area:  1)  individu merasa dicintai ketika mendapat dukungan  verbal  seperti  pujian  dan komentar positif – Words of Affirmation ; 2)  kebutuhan  untuk  menghabiskan waktu  berdua  dengan  pasangan  – Quality Time;  3)  pasangan  merasa dicintai  ketika  menerima  bantuan  dari pasangannya  – Acts  of  Service ;  4) individu  yang  menghargai  kado  atau hadiah  yang  diberikan  untuknya  – Receiving  Gift ;  dan  5)  individu  yang merasa  dicintai  saat  diberi  pelukan  atau sentuhan  tanda  sayang  – Physical Touch . Beberapa penelitian telah dilakukan  untuk  melakukan  validasi terhadap  konsep  yang  umum  disebut sebagai Five Love Languages (FLL) ini. Egbert  dan  Polk  (2006)  pada  mulanya mengembangkan  alat  ukur  bahasa  cinta dan melakukan analisis faktor. Alat ukur berupa  skala  Likert  yang  terdiri  dari  21 butir  pernyataan.    Hasil  analisis  faktor menunjukkan  temuan  yang  konvergen dengan gagasan awal Chapman.
Penelitian tersebut kemudian dilanjutkan  dengan  penelitian  yang mengkaji  hubungan  antara  bahasa  cinta dan kualitas hubungan (Polk dan Egbert,
2013).  Penelitian  ini  mengkaji  apakah pasangan yang  memiliki kecocokan tipe bahasa  cinta  akan  memiliki  kualitas hubungan yang lebih baik dibandingkan yang  tipe  FLL-nya  berbeda.  Namun, hasil  penelitian  belum  menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara FLL dan kualitas hubungan.
Cook  et  al.  (2013)  melakukan kajian serupa. Penelitian ini mencermati penelitian  sebelumnya  menggunakan jumlah  butir  yang  terlalu  sedikit. Disusunlah  suatu  skala  baru  dengan jumlah yang lebih banyak (40 butir) dan dilakukan  pengujian  analisis  faktor. Hasil  pengujian  justru  menunjukkan perbedaan komponen FLL dibandingkan dengan  komponen  aslinya.  Cook  et  al. mengajukan beberapa komponen berbeda seperti Sacrificial Love (merasa dicintai  melalui  pengorbanan  yang dilakukan oleh pasangan) dan Comforting Love (merasa dicintai melalui tindakan-tindakan yang memberikan kenyamanan). Peneliti sendiri kemudian mencoba  mengadaptasikan  FLL  ke dalam  bahasa  Indonesia  dan  melakukan penelitian  lanjutan.  Peneliti  menyusun skala  FLL  yang  terdiri  dari  34  butir dalam bahasa Indonesia. Hasil pengujian kesahihan  dan  keajegan  menunjukkan skala  FLL  memiliki  skor  komposit koefisien  reliabilitas  sebesar  0.884. Masing-masing  butir  memiliki  besaran korelasi  butir-total  yang  terentang  dari 0.261 hingga 0.727. Hasil analisis faktor menunjukkan  adanya  susunan  lima komponen  yang  serupa  dengan  gagasan awal  Chapman.  Akan  tetapi,  17  dari  34 butir  harus  digugurkan  karena  memiliki faktor loading yang kurang baik (Surijah &  Septiarly,  2016).  Tabel  berikut menunjukkan  kesahihan  yang  dicapai dari skala FLL yang digunakan:

## Tabel 1
Uji Analisis Faktor Skala FLL (Surijah & Septiarly, 2016)
No. Komponen Eigen Value Faktor No. Butir Loading Factor 1. Komponen 1 1,178 Receiving Gifts 3 0.767 12 0.727 17 0.492 19 0.219 2. Komponen 2 5,108 Words of Affirmation 1 0.454 5 0.203 9 0.326 26 0.913 3. Komponen 3 1,711 Quality Time 15 0.414 21 0.727 28 0.619 4. Komponen 4 1,281 Acts of Service 2 0.497 7 0.291 14 0.740 5. Komponen 5 1,003 Physical Touch 27 0.718 30 0.338 34 0.867 Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Surijah dan  Septiarly  (2016)  selain  menelusuri kesahihan  dari  konstrak  FLL  juga menemukan  temuan  yang  menarik lainnya.  Salah  satu  temuannya  adalah fenomena munculnya kategori Words of Affirmation yang  banyak  ditemukan  di antara sampel penelitian. Saran pengembangan  dari  penelitian  tersebut adalah  perlunya  diupayakan  penelitian yang  mengeksplorasi  kategori  bahasa cinta  pada  karakteristik  sampel  yang lebih luas. Seperti yang diungkapkan sebelumnya,  penelitian  terhadap  bahasa cinta atau FLL masih berada pada tahap yang  awal  untuk  menemukan  suatu simpulan  yang  konvergen.  Sebagai rangkaian dari penelitian yang berupaya memvalidasi  kesahihan  konstrak love
languages , peneliti merasa perlu melaksanakan  penelitian  yang  bersifat deskriptif  untuk  memperoleh  gambaran tentang bahasa cinta dalam tataran yang lebih  makro  atau  luas.  Dalam  jangka panjang,  kajian  tentang  bahasa  cinta
harus  mengkaji  efikasinya  terhadap peningkatan  kualitas  hubungan  dan pemahaman diri masing-masing pasangan.
Descriptive Survey Research Design Apabila  dianalogikan  ke  dalam suatu  kasta,  dapat  dikatakan  bahwa penelitian  survey  deskriptif  memiliki kasta  yang  cukup  rendah.  Hal  ini dikarenakan  penelitian  tipe  ini  tidak melakukan  pengujian  hipotesis  tertentu. Penelitian  survey  deskriptif  melainkan hanya  menggambarkan  tentang  suatu variabel, gejala, atau keadaan (Arikunto, 2006).  Dalam  konteks  FLL,  jenis penelitian  ini  mampu  menunjukkan fenomena  temuan  lapangan  terkait  data penelitian bahasa cinta. Penelitian survey  deskriptif  justru  menjadi  hal yang tepat bagi suatu penelitian pendahuluan. Penelitian survey deskriptif sebagai  bentuk  riset  kuantitatif  tetap memiliki  keunggulan.  Penelitian  ini akan  dilakukan  dalam  jumlah  sampel
yang  cenderung  lebih  luas  cakupannya sehingga mampu memberikan gambaran yang lebih menyeluruh terhadap fenomena  yang  diamati.  Penelitian kuantitatif  secara  umum  juga  melalui pengujian yang rigorous sehingga dapat diperoleh  hasil  yang  ajeg  melalui pengujian  statistik  yang  baku  (Choy, 2014). Penelitian  deskriptif  kuantitatif didefinisikan  sebagai  penelitian  yang dilakukan untuk mengetahui nilai variabel mandiri, baik satu variabel atau lebih  (independen)  tanpa  membuat perbandingan atau menghubungkan dengan  variabel  yang  lain  (Sugiyono,
2013). Walau dikatakan bahwa penelitian  deskriptif  tidak  melakukan kajian  hubungan,  penelitian  ini  akan memetakan FLL dalam kaitannya dengan  aspek  demografis  seperti  usia atau jenis kelamin. Selain itu, penelitian ini  akan  menambahkan  satu  variabel tambahan  yaitu self-efficacy untuk menjadi bahan kajian tambahan. Dalam  penelitian  yang  sedang berlangsung  saat  ini,  peneliti  melihat hubungan antara FLL dan tipe kepribadian  (Surijah  &  Sari,  in  press). Pada prinsipnya, peneliti sedang mencoba  melakukan  pemotretan  FLL terhadap  berbagai  variabel  psikologik lainnya.  Peneliti  menemui  kesulitan menentukan  variabel  eksternal  yang secara  hipotetik  berhubungan  dengan FLL karena sedikitnya penelitian pendahulu yang mengkaji FLL. Variabel seperti tipe kepribadian atau self-efficacy dipilih  karena  beberapa  alasan.  Alasan yang  pertama  adalah  variabel  yang dipilih  adalah  variabel  yang  telah mantap  diteliti  dan  teruji  kesahihannya. Kedua, self-efficacy diyakini  sebagai suatu  konstrak  global  yang  ada  ditemui di berbagai kalangan masyarakat
(Scholz  et  al.,  2002).  Peneliti  merasa perlu  melakukan  eksplorasi  variabel psikologik  yang  kemungkinan  memiliki keterkaitan  dengan  FLL  sehingga  dapat
menjadi pijakan untuk penelitian selanjutnya.
Berdasarkan  rangkaian  penelitian yang  telah  dilakukan,  penelitian  ini hendak  melakukan  eksplorasi  kategori love  languages pada  sampel  yang  lebih luas.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif.  Selain  memetakan  kategori bahasa  cinta,  penelitian  ini  juga  akan melihat trend atau  pola  antara love languages dan self-efficacy (tanpa pengujian hipotesis) sebagai bagian dari eksplorasi terhadap variabel FLL tersebut.

## Metode
Penelitian  ini  memiliki  jumlah populasi  yang  tak  terbatas  (infinit) sehingga menjadi suatu tantangan tersendiri  untuk  melakukan sampling yang berdasarkan probabilitas. Penelitian  sebelumnya  menggunakan database sampel dari mahasiswa perguruan  tinggi  seperti  yang  umum dilakukan  oleh  penelitian  di  ranah psikologi  (Hunsley  &  Lee,  2014).  Oleh karena itu, penelitian lanjutan sebaiknya menggali  data  dari  cakupan  populasi yang  berbeda  misalnya  dari  sisi  usia. Penelitian  ini  akan  mencoba  menyasar sampel  penelitian  pada  kategori  usia yang lebih muda dibandingkan penelitian sebelumnya.
Roscoe  (disitat  dalam  Sugiyono, 2013)  memberikan  saran  terkait  jumlah sampel  dalam  penelitian.  Menurutnya, ukuran  sampel  yang  layak  dalam penelitian  adalah  antara  30  sampai dengan  500.  Bila  dalam  penelitian  akan melakukan  analisis  multivariat,  jumlah anggota  sampel  minimal  10  kali  dari jumlah  variabel  yang  diteliti  (dalam penelitian  ini  10  kali  dari  jumlah  butir, yaitu  340  sampel).  Mengingat  populasi yang  luas,  peneliti  memutuskan  untuk menggunakan  jumlah  terbanyak  dari usulan Roscoe yaitu 500 sampel.
Teknik  sampling  yang  digunakan adalah quota sampling . Teknik sampling
ini  tidak  memperhitungkan  besaran  luas populasi.  Peneliti  menentukan  batasan kuota  yang  dicapai  untuk  kelompok- kelompok sampel yang dituju (Margono,
2004). Mengingat upaya peneliti memperoleh 500 sampel, peneliti memutuskan  teknik  sampling  ini  sesuai untuk mencapai tujuan kuantitas tersebut.  Peneliti  menyebarkan  alat pengukuran  data  kemudian  angket/skala yang  kembali  disortir  lagi  berdasarkan kesesuaian  usia  atau  target  sampel. Begitu peneliti memperoleh 500 angket/skala  yang  kembali,  peneliti kemudian  menggunakan  data  tersebut sebagai  materi  analisis.  Berikut  adalah tabel  usia  sampel  penelitian  ini  :

## Tabel 2
Gambaran Karakteristik Sampel Berdasarkan Usia Usia (tahun) Frekuensi (orang) Persentase 16 16 3.2  % 17 407 81.4  % 18 77 15.4  % Total 500 100 % Dari keseluruhan sampel, sebagian besar responden  berusia  17  tahun.  224 responden  berjenis  kelamin  laki-laki. Sedangkan  sisanya,  276  skala  yang kembali  diisi  oleh  perempuan  (55.2%). Walau  kategori  usia  yang  tergolong muda, narasumber penelitian ini sebagian  besar  pernah/sedang  menjalani hubungan.  Hal  ini  terlihat  dari  sebaran status narasumber di gambar 1.
Gambar 1. Dari status relasi yang dijalani, 47% narasumber sedang berpacaran. 42% di antaranya  mengaku  pernah  berpacaran  dan  hanya  11%  yang  belum  pernah  berpacaran. Hal ini berarti sampel penelitian memiliki suatu gambaran tentang relasi.

## Alat Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  pada penelitian  ini  menggunakan  instrumen penelitian berupa angket atau kuesioner. Angket  tersebut  terdiri  dari  tiga  bagian, yaitu: a) Bagian I: berisi identitas subjek yang meliputi  nama  atau  inisial,  usia,  jenis
235 210 55 Sedang Berpacaran
Tidak Sedang Berpacaran
Belum Pernah Berpacaran
kelamin,    universitas  atau  sekolah, jurusan, semester atau kelas yang sedang ditempuh,  etnis  atau  suku,  status hubungan  yang  sedang  dijalani,  dan deskripsi  status  hubungan  yang  pernah dijalani sebelumnya.
b)  Bagian  II:  berisi  angket  untuk mengukur  five  love  languages  dengan menggunakan  skala  likert.  Pada  bagian ini berisi 34 butir orisinil buatan Surijah dan  Septiarly  (2016)  yang  terdiri  dari aspek-aspek  FLL  (19  butir favorable dan 15 butir unfavorable ).  Sebelum alat ukur  skala  FLL  digunakan,  peneliti melakukan pengujian pendahuluan kembali.  Kesahihan  dari  skala  ini dengan menggunakan pendekatan korelasi  butir-total,  dapat  dilaporkan bahwa  ada  aspek  yang  belum  memiliki kesahihan  yang  baik.  Misalnya,  pada aspek Quality  Time, ada  butir yang memiliki korelasi butir-total yang
negatif.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa kesahihan  belum  memuaskan.  Akan tetapi, peneliti akan tetap mempergunakan keseluruhan butir dengan  pertimbangan  keyakinan  pada kesahihan  konten  dan  uji  analisis  yang dilakukan  sebelumnya  menunjukkan hasil  yang  memuaskan.  Perbandingan temuan kesahihan ini akan dibahas lebih jauh pada bagian pembahasan.
Alasan  lain  mengapa  skala  FLL tetap digunakan adalah dengan mempertimbangkan  nilai  Cronbach’s alpha  dari  masing-masing  komponen. Nilai ini menunjukkan keajegan sekaligus  juga  kesahihan  umum  yang dimiliki oleh skala FLL. Nilai
Cronbach’s  alpha  seperti  tertera  pada tabel 4 menunjukkan hasil yang memadai  sehingga  menjadi  dukungan terhadap penggunaan skala ini. Tabel 4

## Nilai Cronbach’s Alpha Komponen Skala FLL
No  Aspek Koefisien  Alpha (  ) Deviasi Standar Jumlah Butir 1. Words of Affirmation 0.629 4.48 8 2. Quality Time 0.623 4.57 7 3. Acts of Service 0.740 3.01 6 4. Receiving Gifts 0.599 4.10 6 5. Physical Touch 0.728 4.82 7 c)  Bagian  III:  bagian  ini  berisi  angket untuk  mengukur Self-Efficacy dengan acuan  skala  milik  Ralf  Schwarzer  yang pertama  kali  dikembangkan  pada  1981 dan  skala  ini  telah  diadaptasikan  ke dalam 23 bahasa (Schwarzer & Jerusalem,  1995;  Schwarzer  &  Hallum, 2008).  Pada  bagian  ini  berisi  14  butir yang  terdiri  dari  aspek  Level,  Strength, dan  Generality  dengan  pembagian  10
butir Favorable
dan 4 butir Unfavorable .  Pada  Skala  ini,  peneliti hanya  menggunakan  4  titik  pilihan dengan menghilangkan atau tidak menggunakan  pilihan  jawaban  tengah (netral/ragu-ragu).  Cronbach’s  alpha terentang dari 0.76 hingga 0.900 Uji data penelitian ini menggunakan  teknik  uji  data  distribusi frekuensi  dan  analisis cross  tabulation atau  tabulasi  silang  pada  kolom  skor Five Love Languages dengan usia, jenis kelamin  atau  gender,  etnis  atau  suku, status  hubungan  dan  skor  pada Self Efficacy .

## Hasil
Pemaparan  hasil  penelitian  akan diawali  dengan  proses  kategorisasi sampel  dengan  menggunakan mean dan SD  teoretik.  Artinya, mean dan  SD diperoleh dengan memperhatikan jumlah butir dan nilai terendah-tertinggi
Psikodimensia Volume 16 | Nomor 1 | Januari - Juni 2017 ( 49 - 61 )
yang mungkin dicapai di setiap komponen.  Hal  ini  berbeda  dengan kategorisasi  sampel  menggunakan Z-
score yang  mempertimbangkan  rentang jawaban  yang  diberikan  oleh  sampel penelitian.
Penelitian  terdahulu  (Surijah  & Septiarly, 2016) menggunakan kategorisasi sampel dengan menggunakan rerata dan standar deviasi teoretik  ( criterion-referenced )  dengan pertimbangan  bahwa  bahasa  cinta  tidak dibandingkan  dengan  norma  sebaya. Oleh karena itu, pendekatan serupa juga akan  digunakan  pada  penelitian  ini.
Berikut  adalah  kalkulasi  perhitungan kategorisasi sampel:
μ= Nt+Nr 2 σ= Nt-Nr 6
µ : Mean Teoretis σ : Standar Deviasi Teoretis Nt : Skor maksimal skala Nr : Skor minimal skala Tabel 6. Kategorisasi Sampel pada Skala FLL
Rentang Kategorisasi Skor Words of Affirmation Quality Time Acts of Service Receiving Gifts Physical Touch X  ≤  (µ  - 1,5σ) Sangat Rendah 48 352 84 104 48 (µ  -  1,5σ) < X ≤ (µ  - 0,5σ) Rendah 183 119 21 114 249 (µ  -  0,5σ) < X ≤ (µ + 0,5σ) Sedang 147 29 126 74 61 (µ  +  0,5σ) < X ≤ (µ + 1,5σ) Tinggi 31 0 48 163 58 (µ  +  1,5σ) < X Sangat Tinggi 91 0 221 45 84 Total 500 Tabel  6  menunjukkan  jumlah  sampel yang  tergolong  memiliki  bahasa  cinta untuk  masing-masing  komponen  dari kategori  “Sangat  Rendah”  hingga “Sangat Tinggi.” Individu yang tergolong  “Sangat  Rendah”  pada  salah satu  komponen  berarti  tidak  merasa dicintai ketika menerima suatu perlakuan  tertentu.  Sebaliknya,  individu yang  tergolong  “Sangat  Tinggi”  pada komponene itu, ia berarti merasa sangat dicintai ketika pasangan memberi perlakuan seperti hadiah atau bantuan. Sebagai  perbandingan,  penelitian kemudian melakukan kategorisasi serupa  dengan  menggunakan Z-score . Kategorisasi dibagi menjadi tiga tingkatan. Untuk memperoleh kategorisasi  tersebut,  peneliti  perlu mengukur  terlebih  dahulu mean hitung, SD  hitung,  nilai  tertinggi,  serta  nilai terendah  yang  diisikan  oleh  sampel penelitian.  Tabel  7  dan  8  menunjukkan perhitungan  dan  kategorisasi  sampel tersebut.

## Tabel 7
Statistika Deskriptif Sampel Penelitian Deskripsi Data Aspek Words of Affirmation Quality Time Act of Service Receiving Gifts Physical Touch N 500 500 500 500 500 Mean 29.80 24.46 22.61 20.57 22.25 SD 3.226 3.086 4.229 2.671 3.829 Total Skor (X) Terendah 23 17 13 14 15 Total Skor (X) Tertinggi 37 31 29 27 30 Tabel 8 Kategorisasi Sampel Berdasarkan Nilai Z-score Kategorisasi Skor Words of Affirmation Quality Time Acts  of Service Receiving Gifts Physical Touch Rendah 48 75 94 104 104 Sedang 361 309 331 351 351 Tinggi 91 116 75 45 45 Total = 500 Hasil  tabulasi  silang  dilakukan  dengan terlebih  dahulu  melihat  jumlah  sampel penelitian  yang  memiliki  skor  murni pada  salah  satu  aspek.  Artinya,  sampel penelitian yang dipilih haruslah terkategori  “Tinggi”  atau  “Sangat Tinggi”  pada  satu  aspek  dan  memiliki
kategori  lebih  rendah  yaitu  “Rata-Rata” hingga  “Sangat  Rendah”  pada  aspek lainnya. Dari total 500 sampel penelitian,  didapatkan  79  sampel  yang memiliki  skor  murni.  Penjabaran  skor murni diletakkan pada tabel 9.

## Tabel 9
Kategorisasi Skor Murni Five Love Languages No. Kategori Jumlah Persentase 1. Words of Affirmation 16 20.3% 2. Quality Time 0 0% 3. Acts of Service 36 45.6% 4. Receiving Gifts 11 13.9% 5. Physical Touch 16 20.3% Total 79 100% Tabulasi  silang  yang  dilakukan adalah  perbandingan  antara  kategori skor  murni  dengan  jenis  kelamin  dan usia. Tabulasi  silang  hanya  melihat  dari sisi  usia  dan  jenis  kelamin  karena berdasarkan  pengamatan  peneliti,  pola yang  sama  juga  ditemukan  juga  pada tabulasi  silang  antara  kategori  skor
murni  FLL  dengan  etnis  dan  status hubungan  sampel.  Peneliti  berpendapat telaah  terhadap  aspek  demografis  jenis kelamin  dan  usia  mewakili  keseluruhan temuan  penelitian  ini.  Berikut  adalah hasil tabulasi silang tersebut:

## Tabel 10
Tabulasi Silang Skor Murni dengan Usia dan Jenis Kelamin
Aspek Five Love Languages Words of Affirmation Quality Time Acts  of Service Receiving Gifts Physical Touch Jenis Kelamin Laki-Laki 9 0 18 3 6 Perempuan 7 0 18 8 10 Usia 16 thn 0 0 2 0 0 17 thn 12 0 29 6 11 18 thn 4 0 5 5 5 Sebagai perbandingan, peneliti mengumpulkan data sampel yang tergolong “Sangat Tinggi” pada komponen-komponen FLL tanpa memperhatikan  kategori  murni.  Data tersebut  kemudian  dianalisis  dengan tabulasi  silang  terhadap  jenis  kelamin dan  usia.  Temuan  dari  proses  tersebut ditunjukkan pada tabel 11.

## Tabel 11
Tabulasi Silang Kategori “Sangat Tinggi” dengan Usia dan Jenis Kelamin Aspek Five Love Languages Words of Affirmation Quality Time Acts  of Service Receiving Gifts Physical Touch Jenis Kelamin Laki-Laki 43 0 100 18 37 Perempuan 48 0 121 27 47 Usia 16 thn 2 0 7 1 3 17 thn 79 0 179 38 72 18 thn 10 0 35 6 9 Bagian  terakhir  dari  tabulasi  silang adalah perbandingan antara kategori dari skala FLL baik yang menggunakan skor murni dan dari kategori “Sangat Tinggi”
dengan  kategori  dari  skala self-efficacy . Hasil  tabulasi  silang  termuat  pada  tabel 12.

## Tabel 12
Tabulasi Silang Five Love Languages dan Self-Efficacy
Aspek Five Love Languages (Skor Murni) Words of Affirmation Quality Time Acts  of Service Receiving Gifts Physical Touch Kategeori Skor Sangat Rendah 4 0 5 1 2 Self Rendah 3 0 6 3 1 Efficacy Cukup 6 0 17 3 7 Tinggi 2 0 7 1 4 Sangat Tinggi 1 0 1 3 2 Aspek Five Love Languages (“Sangat Tinggi”) Words of Affirmation Quality Time Acts  of Service Receiving Gifts Physical Touch Kategeori Skor Sangat Rendah 16 0 32 8 19 Self Rendah 17 0 48 13 20 Efficacy Cukup 29 0 78 12 25 Tinggi 15 0 36 4 8 Sangat Tinggi 14 0 27 8 12

## DISKUSI
Hasil  distribusi  frekuensi  dan hasil  tabulasi  silang  yang  dilakukan pada masing-masing aspek variabel Five Love  Languages menunjukkan  bahwa dominasi  skor  “Sangat  Tinggi”  terdapat pada  aspek Acts  of  Service. Apabila ditinjau dari jenis kelamin dan usia serta aspek demografis lainnya, sampel penelitian  menunjukkan  preferensi  yang dominan  pada  bahasa  cinta Acts  of Service .  Temuan  ini  justru  berbeda dengan penelitian yang dilakukan sebelumnya.  Pada  penelitian  terdahulu, aspek  yang  dominan  khususnya  pada sampel  laki-laki  adalah Words  of Affirmation (Surijah & Septiarly, 2016). Kategori skor murni pada penelitian  ini  memegang  peranan  dalam analisis  data.  Skor  murni  menunjukkan preferensi  yang  eksklusif  individu  pada satu  tipe  bahasa  cinta  saja.  Persamaan pola  antara  kategorisasi  skor  murni  dan temuan umum data deskriptif menunjukkan  konvergensi  temuan  yang konsisten di dalam penelitian ini. Apabila  pada  temuan  umum menunjukkan tingginya frekuensi
sampel  yang  tergolong  ke  kategori “Sangat Tinggi” pada komponen Acts of Service, pengamatan  pada  tabel  9  juga menunjukkan kategori skor murni aspek Quality  Time tidak  ditemukan  pada sampel  penelitian.  Hal  ini  berarti  pada sampel  penelitian  tidak  ada  individu yang  memiliki  preferensi  kuat  untuk merasa dicintai dengan hanya menghabiskan  waktu  berdua  bersama pasangan.  Sebaliknya,  bantuan  yang diterima  dari  pasangan  adalah  sesuatu yang penting bagi hubungan mereka.
Akan tetapi, temuan ini didasarkan pada observasi menggunakan kategori  murni  dan  kategori  sampel menggunakan  norma  teoretik.  Apabila kategorisasi dicermati berdasarkan mean dan SD hitung, jumlah sampel penelitian yang  tergolong  “Tinggi”  pada  aspek Quality  Time adalah  sebanyak  116. Perbedaan hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan  normal  ideal  lebih  tepat dalam menggambarkan tingkat kebutuhan  atau  preferensi  individu
dalam menjalani suatu relasi. Penggunaan Z-score justru mengaburkan  tingkat  preferensi  bahasa cinta.  Salah  satu  contohnya,  responden yang awalnya berada di kategori “Rata- Rata” untuk aspek Quality Time apabila diletakkan  dalam  kategori  berdasarkan Z-score dapat  berubah  ke  kategori
“Tinggi.”
Menurut Esler dan Dziuban (1974) penggunaan kategorisasi berdasarkan  nilai  teoretik  (criterion- referenced) memiliki beberapa keuntungan  dibandingkan  kategorisasi berdasarkan  norma.  Yang  pertama adalah criterion-referenced test memungkinkan interpretasi atau pemahaman terhadap hasil secara langsung. Artinya, hasil yang didapatkan oleh  individu  tidak  bergantung  pada pencapaian  orang  lain.  Yang  kedua, penggunaan criterion-referenced  test mengeliminir kebutuhan untuk menempatkan  sampel  dalam  distribusi normal.  Faktor  kedua  ini  dapat  menjadi penjelas  fenomena  mengapa  beberapa penelitian  menggunakan  skala  FLL, sebaran  data  tidak  mengikuti  kurva normal.
Bahasan  yang  lain  yang  perlu dicermati adalah rendahnya kemunculan kategori  “Tinggi”  hingga  “Sangat Tinggi”  pada  aspek Quality  Time .  Hal ini mungkin dipengaruhi dari karakteristik  usia  sampel  dan  kuatnya peer relationship di tingkat usia tersebut. Beberapa penelitian menunjukkan bagaimana hubungan dengan teman sebaya dapat menentukan sensitivitas  pada  relasi  sosial,  perilaku kenakalan  remaja,  maupun  perilaku yang  mengandung  risiko  (Masten  et  al., 2012;  Telzer  et  al.,  2015;  Tompsett  et al.,  2016)  Dalam  konteks  bahasa  cinta, bentuk  relasi  persahabatan  dengan teman sebaya dapat memengaruhi kebutuhan mereka untuk merasa dicintai melalui  menghabiskan  waktu  berdua dengan  pacar  saja.  Relasi  sosial  yang luas dan majemuk berperan penting bagi
remaja  atau  dalam  hal  ini  sampel  yang berusia 16-18 tahun.
Selain  perbedaan  temuan  pada aspek Quality  Time dan Words  of Affirmation, pengujian  kesahihan  pada penelitian  ini  menghasilkan  angka  yang berbeda  apabila  dibandingkan  dengan penelitian sebelumnya. Tabel 3 menunjukkan aspek Quality Time memiliki  kesahihan  yang  kurang  baik dengan  adanya  butir  yang  memiliki korelasi  butir-total  yang  negatif.  Hal  ini berbeda  dengan  penelitian  Surijah  dan Septiarly  (2016)  yang  menemukan adanya  korelasi  butir-total  negatif  pada aspek Acts of Service. Apabila dikaitkan dengan bahasan sebelumnya, tampaknya faktor  golongan  usia  perlu  menjadi cermatan  untuk  penelitian  selanjutnya. Penelitian ini mengambil kelompok usia yang  lebih  muda  dibandingkan  dengan kelompok  usia  penelitian  sebelumnya. Oleh karena itu, penelitian lanjutan perlu mempertimbangkan untuk meraih sampel  yang  berada  pada  kategori  yang lebih dewasa. Usia sampel memang tidak menentukan  secara  langsung  sebuah skala  menjadi  sahih  atau  tidak.  Akan tetapi, tingkatan
usia dapat
memengaruhi konsistensi respon sampel terhadap  butir-butir  yang  ada  di  dalam salah satu aspek FLL tersebut. Misalnya, sampel  yang  memiliki  preferensi  kuat pada Acts  of  Service akan  cenderung menjawab  Rendah/Sedang  pada  aspek Quality  Time walau  sesekali  ada beberapa butir yang direspon tinggi. Hal ini menjadi penyebab terjadinya inkonsistensi yang kemudian memengaruhi korelasi butir-total. Penelitian  menunjukkan  kematangan atau  stabilitas    berhubungan  dengan kepuasan  hubungan  (Mosavi  &  Iravani, 2012).  Hal  ini  mencerminkan  secara tidak langsung bahwa kemungkinan usia akan  memengaruhi  cara  pandang  atau persepsi terhadap suatu hubungan.
Self-efficacy adalah keyakinan diri individu  terhadap  kemampuan  yang
Psikodimensia Volume 16 | Nomor 1 | Januari - Juni 2017 ( 49 - 61 )
dimilikinya. Self-efficacy yang  rendah berkaitan dengan harga diri yang rendah, depresi,  kecemasan,  dan  secara  umum memengaruhi  pola  pikir  dan  perasaan seseorang  (Scholz  et  al.,  2002).  Salah satu  dugaan  peneliti  adalah  individu dengan self-efficacy yang  rendah  akan menikmati  bahasa  cinta  yang  berupa dukungan  verbal  seperti  pujian  atau komentar  positif. Self-efficacy rendah juga  mungkin  dapat  berkaitan  dengan kebutuhan  untuk  dibantu  ( Acts  of Service ).  Akan  tetapi,  tabel  12  tidak menunjukkan  suatu  pola  definit  yang dapat menggambarkan preferensi bahasa cinta  seseorang  yang  memiliki self- efficacy rendah.  Demikian  pula  antara sampel  yang  tergolong  sangat  rendah dan  sangat  tinggi  pada  kategori self- efficacy ,  peneliti  mengamati  tidak  ada pola temuan yang tampak secara khusus. Hal  ini  berarti  secara  umum  peneliti melihat suatu simpulan bahwa tidak ada pola  hubungan  antara self-efficacy dan FLL.
Penelitian  ini  mengambil  sampel dengan pendekatan non-probability pada rentang  usia  16-18  tahun.  Generalisasi hasil  penelitian  ini  sebaiknya  tidak dilakukan  mengingat  keterwakilan  data yang  belum  memadai.  Selain  itu, penggunaan  desain  survey  deskriptif kuantitatif tidak memungkinkan pengambilan  putusan  yang  tajam.  Oleh karena  itu,  pada  penelitian  mendatang,
ada beberapa saran yang perlu diperhatikan.
Usulan  yang  pertama  adalah pengambilan  data  pada  populasi  dengan karakteristik  yang  berbeda  dan  cakupan populasi  yang  lebih  luas.  Karakteristik tersebut  meliputi  aspek  demografis seperti usia dan status hubungan. Secara konkrit,  penelitian  selanjutnya  dapat melakukan  pengujian  kesahihan  dan deskripsi  kategori  FLL  pada  sampel yang  lebih  dewasa  atau  matang.  Selain
itu,  pendekatan  desain  penelitian  dapat ditingkatkan dengan melakukan pengujian hipotesis seperti uji hubungan antara self-efficacy dan  bahasa  cinta. Variabel lain seperti kematangan emosional  atau  kecerdasan  emosional dapat  menjadi  alternatif  kajian  terhadap FLL.

## Simpulan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk memberi  deskripsi  kategorisasi Five Love Languages khususnya pada sampel dengan  tingkat  usia  yang  lebih  muda dibandingkan  penelitian  sebelumnya (Surijah  &  Septiarly,  2016).  Hasil deskripsi  data  menunjukkan  sampel penelitian  secara  umum  memiliki  tipe bahasa  cinta Acts  of  Service. Artinya, individu  pada  usia  16-18  tahun  merasa dicintai  ketika  pasangan  memberikan bantuan  seperti  mengerjakan  tugas.
Sebaliknya,  individu  justru  kurang memberikan penekanan pada kesempatan menghabiskan waktu bersama pasangan ( Quality Time ). Apabila pada penelitian sebelumnya,  sampel  laki-laki  memiliki bahasa  cinta  yang  dominan  pada kategori Words of Affirmation, penelitian ini secara umum menunjukkan  dari  sisi  jenis  kelamin, tingkat  usia,  dan  data  demografik lainnya  bahwa  bahasa  cinta Acts  of Service adalah  tipe  yang  dominan ditemui  pada  sampel  penelitian.  Secara lebih lanjut, peneliti juga belum menemukan  suatu  pola  yang  definit antara bahasa cinta dan self-efficacy. Hal ini  membuka  peluang  penelitian  lebih lanjut  untuk  mengkaji  lebih  mendalam mengenai bahasa cinta pada karakteristik  populasi  yang  berbeda  dan variabel pembanding eksternal lainnya.

## Pustaka Acuan
Arikunto, S. (2006). Prosedur penelitian: Suatu pendekatan praktik . Jakarta : Rineka Cipta. Chapman,  G.  (2010).  The  5  love languages: The secret to love that lasts. Chicago, IL: Northfield Pub.
Choy,  L.  T.  (2014).  The  strengths  and weaknesses of research methodology:  Comparison  and complimentary between qualitative and quantitative approaches. IOSR  Journal  of
Humanities  And  Social  Sciences , 9 (4), 99-104.
Cook,  M.  Pasley,  J.,  Pellarin,  E., Medow, K., Baltz, M., & Buhman-Wiggs, A. (2013). Construct  validation  of  the  five love languages. Journal of Psychological Inquiry, 18 (2), 50- 61. Egbert, N. & Polk, D. (2006). Speaking the language of relational maintenance:  A  validity  test  of Chapman’s  (1992)  five  love languages. Communication Research Reports, 23 (1), 19-26. Esler,  W.  K.  &  Dziuban,  C.  D.  (1974). Criterion  referenced  test:  Some advantages  and  disadvantages  for science instruction. Science Education, 58 (2), 171-174.
Hunsley,  J .  & Lee,  C.  M.  (2014). Introduction to clinical psychology:  An  evidence-based approach (3rd ed.). Toronto: John
Wiley & Sons.
Margono. (2004). Metodologi penelitian pendidikan .  Jakarta  :  Rineka
Cipta. Masten, C. L., Telzer, E. H., Fuligni, A. J., Lieberman, M. D., & Eisenberger,  N.  I.  (2012).  Time spent  with  friends  in  adolescence relates to less neutral sensitivity to later peer rejection. Social Cognitive And Affective Neuroscience, 7 (1), 106-114.
Mosavi,  S.  E.  &  Iravani,  M.  R.  (2012). A  study  on  relationship  between emotional  maturity  and  marital satisfaction. Growing  Science,
2 (3), 927-932.
Polk,  D.  M.  &  Egbert,  N.  (2013).
Speaking  the  language  of  love: On  whether  Chapman’s  (1992) claims  stand  up  to  empirical testing. The Open Communication Journal, 7, 1-11. Schwarzer, R., & Jerusalem, M.  (1995). Generalized  Self-Efficacy  scale. In J. Weinman, S. Wright, & M. Johnston, Measures  in  health psychology:  A  user’s  portfolio. Causal  and  control  beliefs (pp.
35-37).  Windsor,  UK:  NFER-
NELSON.
Schwarzer,  R.  &  Hallum,  S.  (2008).
Perceived  teacher  self-efficacy as  a  predictor  of  job  stress  and burnout:  Mediation  analyses. Applied Psychology: An international  review,  57, 152- 171.
Scholz,  U,  Doña,  B.  G.,  Sud,  S.,  &
Schwarzer,  R.  (2002).    Is  general self-efficacy a universal construct? European  Journal  of
Psychological Assessment, 18 (3),
242-251.
Sugiyono.  (2013). Metode  penelitian kuantitatif,  kualitatif,  dan  R&D .
Bandung: Alfabeta.
Surijah, E. A. & Sari, K. (in press). The (not  so)  perfect  five:  Love languages and personality factors.
Anima  Indonesian  Psychological Journal.
Surijah, E. A. & Septiarly, Y. L. (2016).
Construct  validation  of  five  love languages. Anima Indonesian
Psychological Journal, 31 (2), 65- 76. Telzer, E. H., Fuligni, A. J., Lieberman, M.  D.,  Miernicki,  M.  E.,  &
Galván, A. (2015). The quality of
adolescents’  peer  relationships modulates  neural  sensitivity  to risk taking. SCAN, 10, 389-398.
Tompsett,  C.  J.,  Veits,  G.  M.,  & Amrhein,  K.  E.  (2016).  Peer delinquency and where adolescents  spend  time  with peers:  Mediation  and  moderation of  home  neighborhood  effects  on self-reported delinquency. Journal of Community Psychology, 44 (2), 263-270.