## Perancangan Bandpass Filter untuk Radar Cuaca dengan Metode Hairpin Meander Fractal Resonator pada Frekuensi 9 GHz

## Slameta, Sarah Muslimawati
Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung Jl. Gegerkalong Hilir, Ds. Ciwaruga, Bandung 40012, Indonesia slameta@polban.ac.id

## Abstrak
Radar atau Radio Detection and Ranging merupakan salah satu produk telekomunikasi yang berperan sangat penting pada masa kini. Kegunaan radar sangat beragam, contohnya radar dapat digunakan dalam memperkirakan cuaca. Radar cuaca  memiliki  kemampuan  untuk  mendeteksi  intensitas  curah  hujan  dan  cuaca  buruk,  misalnya  badai.  Berdasarkan perkembangan teknologi, sistem radar dapat menggunakan frekuensi yang lebih tinggi dan membuat pengukuran yang lebih  baik  dari  arah  target  dan  lokasi.  Untuk  memisahkan clutter dan object ,  pada  sebuah  radar  diperlukan  sebuah bandpass filter . Bandpass filter ini berfungsi untuk meloloskan frekuensi yang diinginkan dan memblok frekuensi yang tidak  diinginkan.  Pada  penelitian  ini  dirancang  dan  direalisasikan  sebuah bandpass  filter dengan  metode  Hairpin berbasis resonator fractal . Resonator fractal yang digunakan adalah saluran meander λ/2. Hal  ini dimaksudkan untuk memperkecil ukuran fisik bandpass filter . Respon filter dipilih jenis Chebyshev. Hasil pengukuran diperoleh returnloss sebesar -27,530 dB dan insertionloss sebesar -4,589 dB pada frekuensi tengah 9118 MHz.
Kata kunci: radar cuaca, Hairpin, fractal resonator , saluran meander , bandpass filter , Chebyshev

## Abstract
Radar or Radio Detection and Ranging  is one of the telecommunication  products that plays a very important role today. The use of radar is very diverse, for example radar can be used in  weather forecasting. Weather radar has the ability to detect the intensity of rainfall and bad weather, such as storms. Based on technological developments, radar systems  can  use  higher  frequencies,  and  make  better  measurements  of  the  target  direction  and  location.  To  separate clutter and object, radar filter needs a bandpass filter. This bandpass filter functions to pass the desired frequency and block unwanted frequencies. In this research, a bandpass filter is designed and realized using a Hairpin based fractal resonator method. The fractal resonator used is the meander channel λ/2 . This is intended to reduce the physical size of the bandpass filter. Filter response selected Chebyshev type. The measurement results obtained returnloss of -27.530 dB and insertion loss of -4.589 dB at the centre frequency of 9118 MHz.
Keywords: weather radar, hairpin, fractal resonator, meander channel, bandpass filter, Chebyshev

## I. P ENDAHULUAN
Radar  atau Radio  Detection  and  Ranging [1] merupakan  salah  satu  produk  telekomunikasi  yang berperan  sangat  penting  pada  masa  kini.  Kegunaan radar  sangatlah  beragam,  antara  lain  untuk membantu  aktivitas  manusia  sehari-hari  seperti transportasi, pengamatan fenomena cuaca dan alam, pengamatan  wilayah  negara,  mendukung  operasi militer, serta navigasi kapal laut dan pesawat udara. Sebagai contoh, wilayah Negara Kesatuan Republik
Indonesia  yang  sangat  luas  dan  tidak  dapat dipungkiri  memiliki  memiliki  cuaca  yang  beragam. Salah  satu  sistem  yang  penting  untuk  mendukung pengamatan meteorologi tersebut adalah pemanfaatan  data  hasil  pengamatan  meteorologi  di permukaan,  pengamatan  Synoptik  udara  atas dengan  Radiosonde/Radiowind  dan  Pilot  Balon, serta pengamatan khusus dengan penggunaan satelit cuaca  dan  radar  cuaca  ( weather  radars )  [2].  Radar cuaca  memiliki  kemampuan  untuk  mendeteksi intensitas  curah  hujan  dan  cuaca  buruk,  misalnya
badai.  Saat  teknologi  radar  berkembang,  sistem radar  bisa  mendeteksi  lebih  rinci  lagi.  Berdasarkan perkembangan  teknologi,  sistem  radar  dapat menggunakan  frekuensi  yang  lebih  tinggi,  dan membuat  pengukuran  yang  lebih  baik  dari  arah target  dan  lokasi.  Radar  canggih  dapat  mendeteksi setiap  fitur  dari  target  dan  menunjukkan  gambaran rinci.  Radar  harus  dapat  membedakan  antara  objek dengan clutter .
Radar  terdiri  dari  pemancar  dan  penerima. Keduanya  dipisahkan  oleh  sebuah switch sehingga daya  sinyal  dari  pemancar  tidak  merusak  bagian penerima.  Dalam  setiap  bagian  tersebut  dibutuhkan sebuah bandpass  filter (BPF)  untuk  membatasi frekuensi  sinyal  yang  masuk  dan  untuk  mencegah interferensi  dari  sinyal-sinyal  lain  yang  tidak diinginkan.  Dengan  demikian bandpass  filter tersebut harus memiliki selektivitas yang baik untuk menekan frekuensi yang tidak diinginkan. Bedanya, pada  pemancar  filter  ini  harus  mampu  menangani daya  yang  besar,  sedangkan  pada  penerima redamannya  harus  sekecil  mungkin,  karena  daya yang diterimanya sangat kecil. Untuk meminimalisir  redaman, salah  satu  caranya  adalah dengan memperkecil bentuk fisik filter.
Banyak  cara  untuk  meminiaturisasi  filter.  Cara terbaru untuk memperkecil ukuran fisik filter adalah dengan  metode resonator  fractal . Pierre, et  al [3] merancang  dan  merealisasikan bandpass  filter berbasis resonator fractal . Penelitiannya membahas perancangan  berbagai  jenis  respons bandpass  filter berbasis resonator  fractal dan  juga  berbagai  jenis resonator  fractal .  Hongshu, et  al [4]  merancang bandpass filter berbasis resonator fractal berbentuk salib  Yunani  ( Greek-cross ).  Resonator  awal  berupa resonator  loop membentuk  palang,  kemudian  di dalam  palang  tersebut  dibuat  slot-slot  yang berbentuk  salib  sehingga  membentuk  salib  Yunani. Gunanya  adalah  untuk  miniaturisasi  dan  bentuk yang  kompak.  Hasilnya  adalah  bentuk  resonator yang rumit. Baral, et al [5] merancang bentuk Koch fractal dari resonator  patch yang  dibentuk  dengan sayatan-sayatan  yang  membentuk fractal Koch tersebut. Selain untuk miniaturisasi, bentuk resonator  ini  dapat  menekan band-band harmonisa yang  muncul  jika  digunakan resonator  patch konvensional.  Babu, et  al [6]  merancang  sebuah BPF  dengan  bentuk fractal dimana  pada  bagian ground digabung dengan saluran mikrostrip stepped impedance di  atasnya.  Ali dan  Ziboon  [7]  juga merancang bentuk fractal pada bagian ground PCB berupa defected  ground  structure .  Bentuk fractal adalah  Minkowski  yang  dimodifikasi.  Parsamyan, et al [8] merancang bandpass filter fractal berbasis kurva Hilbert yang dimodifikasi untuk orde satu dan orde  dua.  Karimi  dan  Sabaghi  [9]  merancang
bandpass filter fractal berbentuk Y untuk penerima pada band-C .  Pada  beberapa  penelitian  tersebut, metode  yang  digunakan  adalah  metode  impedansi bayangan  yaitu  bentuk  resonatornya  terlebih  dulu dirancang, sedangkan responnya tidak diketahui dan diketahui setelah dilakukan simulasi.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  merancang  dan merealisasikan  sebuah bandpass  filter untuk  radar cuaca  bagian  penerima  pada  frekuensi  9  GHz menggunakan  metode meander  fractal  resonator dengan  konfigurasi Hairpin bandpass  filter . Perancangan menggunakan metoda rugi-rugi sisipan, yaitu  fungsi  dari  respon  ditentukan  terlebih  dulu, kemudian  dicari  bentuk  rangkaiannya.  Bentuk saluran meander digunakan supaya dapat mengakomodasi  metode  ini.  Respon  Chebyshev dengan ripple 0,1 dB dipilih untuk realisasinya.

## II. M ETODE P ENELITIAN

## A. Metoda Rugi-Rugi Sisipan
Filter  yang  ideal  yaitu  yang  memiliki  rugi-rugi sisipan  nol  pada passband ,  redaman  tak  berhingga pada stopband ,  dan  respon  fasa  linier  (untuk menghindari  distorsi  sinyal)  pada passband .  Tetapi pada  kenyataannya  filter  ideal  tidak  dapat  dicapai, maka akan ada toleransi.
Metode  rugi-rugi  sisipan  memungkinkan  untuk mengontrol  amplitudo passband ,  redaman  pada stopband , dan karakteristik fasa. Pada metode rugi- rugi  sisipan,  filter  pandang  sebagai  kutub-4  dengan port masukan dan port keluaran seperti diperlihatkan  pada  Gambar  1.  Secara  sederhana, metoda  ini  dapat  dijelaskan  sebagai  berikut: misalkan  sebuah  sumber  dengan  impedansi  sumber Zs dan daya yang tersedia dari sumber adalah daya. Jika  sumber  ini  dihubungkan  secara  langsung dengan  beban  yang  sesuai,  maka  daya  ini  diserap seluruhnya  oleh  beban  (terjadi  transfer  daya maksimum).  Kemudian  jika  di  antara  sumber dengan  beban  kita  sisipkan  sebuah  blok  antara (sebagai  contoh  adalah  filter),  maka  tidak  lagi terjadi  transfer  daya  maksimum  dari  sumber  ke beban.  Sebagian  daya  yang  datang  dipantulkan kembali  sehingga  sebagian  daya  diserap  dan sebagian  lagi  dipantulkan.  Jadi  ada  rugi-rugi  daya yang    disebabkan  oleh  sisipan  blok  antara  tersebut. Rugi-rugi  daya  ini  disebut  rugi-rugi  sisipan. Perbandingan daya yang datang terhadap daya yang diserap disebut power loss ratio (PLR) [10].
Gambar 1. Blok diagram filter sebagai kutub-4
Pada  perancangan  filter,  impedansi  masukan  dan keluaran  filter  pada passband harus  sesuai  dengan impedansi  sumber  dan  impedansi  beban  sehingga rugi-rugi sisipan pada passband adalah 0 dB (terjadi transfer  daya  maksimum).  Pada  frekuensi  lain, impedansi  masukan  dan  keluaran  dirancang  tidak lagi  sesuai  dengan  impedansi  sumber  dan  beban sehingga  rugi-rugi  sisipannya  membesar.  Rugi-rugi sisipan  paling  besar  dialami  oleh  frekuensi- frekuensi pada stopband .
Jika  daya  yang  datang  dinyatakan  dengan P i , maka daya yang dipantulkan adalah | | dengan adalah  koefisien  pantul).  Dengan  demikian  daya yang  diserap  beban  adalah | | dan power
loss ratio yaitu | | | | (1)
Rugi-rugi sisipan ( insertion-loss ) adalah:
| |

## (2)

## B. Respon Chebyshev
Respon  filter  yang  banyak  digunakan  pada frekuensi radio dan gelombang mikro adalah respon Chebyshev.  Respons  filter  berupa koefisien transmisi  dan  koefisien  pantul  dalam  satuan  dB yang  masing  masing  dinamakan  rugi-rugi  sisipan ( insertion  loss )  dan return  loss .  Pada  respon  ini terdapat ripple pada passband . Oleh sebab itu, filter ini  disebut  sebagai  filter equal-ripple ,  seperti diperlihatkan  pada  Gambar  2.  Koefisien  transmisi adalah
| | (3)
Konstanta ripple ( ε )  berhubungan  dengan ripple passband ( L ) dalam dB yaitu
√ ⁄ (4)
T n (  )  adalah  fungsi  Chebyshev  dari  jenis  pertama orde ke-n yang didefinisikan sebagai berikut
Gambar 2. Respon lowpass Chebyshev
Gambar 3. Polinomial Chebyshev { | | | | (5)
Adapun  polinomial  Chebyshev  jenis  pertama dinyatakan pada pada Gambar 3.

## C. LPF Prototipe
LPF  prototipe  adalah  LPF  dasar  yang  darinya semua  jenis  filter  dibuat  dan  dirancang.  LPF  ini merupakan  rangkaian  L  dan  C  dengan  nilai-nilai yang ternormalisasi pada Z S = 1 dan  c = 1. Dengan Z S adalah  impedansi  sumber  dan  c adalah frekuensi cut-off .  Semua  perancangan  filter  dengan metode  rugi-rugi  sisipan  menggunakan  LPF prototipe  tersebut.  Nilai  elemen-elemen  LPF prototipe  untuk  filter  Chebyshev  dapat  dihitung menggunakan persamaan-persamaan berikut
( ) (6)
Tabel 1. Harga elemen-elemen prototipe Chebyshev untuk n = 1 sampai 9
Ripple = 0,1 dB n g1
g2 g3 g4 g5 g6 1 0,305 1,000 2 0,843 0,622 1,355 3 1,031 1,147 1,031 1,000 4 1,108 1,306 1,770 0,818 1,355 5 1,146 1,371 1,970 1,371 1,146 1,000
Gambar 4. Skema bandpass filter Hairpin line orde 5
( )     ( ) ( ) { ( )
dengan
(     ( )) ( )
Untuk n =  1  hingga  9  dan  nilai  ripple  0,1  dB, nilai-nilai  elemen  prototipe  filter  Chebyshev diperlihatkan  pada  Tabel  1.  Orde  filter  dapat ditentukan dengan rumus:
(√ ) (7)

## D. Hairpin Bandpass Filter
Bandpass Hairpin line adalah  struktur  yang ringkas.  Secara  konseptual  dapat  diperoleh  dengan
melipat  resonator  dari  filter  resonator  paralel-kopel setengah-panjang  gelombang  menjadi  bentuk  "U". Jenis  resonator  bentuk  "U"  inilah  yang  disebut resonator  Hairpin.  Dengan  demikian,  persamaan desain  yang  sama  untuk  filter  resonator  pararel- kopel setengah panjang gelombang dapat digunakan. Namun  demikian,  untuk  melipat  resonator,  perlu diperhitungkan  pengurangan  panjang  jalur  kopel, yang mengurangi kopling antara resonator. Jika dua lengan  dari  masing-masing  resonator  Hairpin  juga berjarak  dekat,  mereka  berfungsi  sebagai  sepasang saluran  terkopel,  yang  juga  dapat  memiliki  efek pada kopling. Untuk mendesain jenis filter ini lebih akurat, diperlukan pendekatan desain  menggunakan simulasi  elektromagnetik  (EM). Bandpass  filter jenis Hairpin diperlihatkan pada Gambar 4.
Berdasarkan  nilai  elemen-elemen  prototipe, persamaan-persamaan  untuk  perancangan  bandpass filter hairpin line diberikan oleh [11].
√ (8)
dengan, g i adalah  elemen  prototipe, Q ei adalah faktor  kualitas  masukan  dan  keluaran,  FBW fractional  bandwidth ,  dan  M i,i +1 adalah  kopling antar resonator.
E. Resonator Fractal Meander
Resonator  fractal dengan  bentuk  saluran meander diperlihatkan  pada  Gambar  5(a).  Bentuk ini  berasal  dari  resonator open  loop pada  Gambar 5(b)  yang  dibengkokan  untuk  memperoleh  ukuran yang  lebih  kecil.  Panjang  kedua  resonator  tersebut adalah  setengah  panjang  gelombang.  Dengan membentuknya  menjadi  bentuk fractal  meander , maka  ukuran  resonator  dapat  direduksi  sehingga akan  menghasilkan  ukuran  fisik  filter  yang  lebih kecil.  Jadi resonator  fractal dapat  digunakan  untuk meminiaturisasi  ukuran  fisik  filter.  Tetapi  dengan memperkecil  ukuran  resonator,  maka  kopling  antar resonator  juga  menjadi  mengecil.  Karenanya resonator  ini  lebih  cocok  untuk  filter  dengan bandwidth yang  tidak  terlalu  lebar.  Jika bandwidth terlalu  lebar  yang  memerlukan  kopling  yang  besar, maka jarak antar resonator harus sangat berdekatan, dan  tidak  dapat  direalisasikan  dengan  teknologi etching yang ada.
(a) (b)
Gambar 5. Resonator  /2: (a) fractal meander (b) open loop
Frekuensi  resonansi  dari resonator  fractal ini sama  dengan  frekuensi  resonansi  saluran  setengah panjang gelombang ujung terbuka, yaitu:
√ (9)

## F. Spesifikasi Filter dan Frekuensi Tengah
Spesifikasi bandpass  filter yang  dirancang diperlihatkan pada Tabel  2. Berdasarkan spesifikasi pada  Tabel  2,  frekuensi  tengah  dari bandpass  filter ( f 0 ) adalah
√ (10)
√

## G. Perhitungan Komponen-Komponen Filter
Untuk  menghitung  faktor  kualitas  masukan  dan keluaran,  serta  menghitung  faktor  kopling  antar resonator,  maka  digunakan  persamaan  (8).  Dalam hal  ini  orde  filter  ditentukan  5.  Jika  orde  filter terlalu  besar,    maka  redaman  akan  naik,  tapi  jika terlalu kecil selektivitas akan berkurang. Dari Tabel 2  diperoleh  nilai  elemen-elemen  prototipe  untuk filter orde 5 adalah g 0 = g 6 = 1, g 1 = g 5 = 1,1468, g 2 = g 4 =  1,3712,  dan g 3 =  1,975.    Dengan menggunakan  persamaan  (8),  faktor  kualitas masukan  dan  keluaran,  serta  koefisien  kopling diperoleh
√
Tabel 2. Spesifikasi filter Parameter Spesifikasi Frekuensi Kerja 8750-9250 MHz Bandwidth 500 MHz Rugi-rugi sisipan ≤ 2 dB
Return loss
≥ 16 dB (a)
(b)
Gambar 3. Simulasi resonator pada simulasi Applied Wave Research (AWR) (a) skema simulasi; (b) hasil
√

## √

## H. Simulasi 1 Resonator
Simulasi bandpass  filter digunakan  untuk menentukan  frekuensi  resonansi  resonator  yang sesuai  dengan  perhitungan.  Jika  tidak  sesuai,  maka dilakukan  pengaturan  sehingga  resonator  ber- resonansi  pada  frekuensi  yang  diinginkan,  yaitu 8996,53  MHz.  Skema  untuk  simulasikan  resonator diperlihatkan  pada  Gambar  3  (a)  dan  hasilnya diperlihatkan pada Gambar 3 (b).
Hasil  yang  diperoleh  seperti  diperlihatkan  pada Gambar 3 (b), resonator beresonansi pada frekuensi 8998,4  MHz.  Hasil  ini  belum  sesuai  dengan  yang seharusnya yaitu 8996,53
MHz. Untuk menghasilkan frekuensi  resonansi yang seharusnya, panjang  resonator  harus  diubah,  tetapi  perubahan sedikit  saja  dari  panjang  resonator,  akan  mengubah frekuensi  resonansi  cukup  jauh.  Dengan  demikian
supaya  diperoleh  frekuensi  tersebut,  perubahan panjang  resonator  harus  sangat  halus,  tetapi  ukuran yang  sangat  teliti  tidak  mungkin  direalisasikan dengan  teknologi photo  etching yang  ada  sehingga hasil tersebut dirasa cukup memuaskan.

## I. Ekstraksi Koefisien Kopling
Koefisien  kopling  yang  telah  diperoleh  melalui perhitungan  diubah  ke  dalam  jarak  antar  resonator. Melalui  proses  simulasi  dua  resonator  seperti terlihat pada Gambar 4 (a), diperoleh dua frekuensi resonansi  sebesar f 1 dan f 2 ,  seperti  terlihat  pada Gambar  4  (b).  Dari  Gambar  4  (b)  dapat  dihitung koefisien  kopling  dengan  menggunakan  persamaan (11).
(11)
Dengan  mengubah-ubah  jarak  antar  resonator akan  diperoleh  berbagai f 2 dan f 1 sehingga  dapat dibuat  tabel  atau  grafik  koefisien  kopling  sebagai fungsi  dari  jarak  antar  resonator  ( s ).  Gambar  5 memperlihatkan grafik koefisien kopling ( k ) sebagai fungsi dari jarak antar resonator ( s ). Terlihat bahwa makin  jauh  jarak  antara  kedua  resonator,  koefisien kopling akan mengecil.
(a) f |S 21 | dB f 1 f 2
(b)
Gambar 4. Ekstraksi koefisien kopling (a) Skema simulasi; (b) hasil

## J. Ekstrakasi Faktor Kualitas
Dalam perancangan filter ini resonator dianggap ideal  dengan  faktor  kualitas  tak  berhingga.  Jadi faktor  kualitas  hanya  dicari  untuk  menentukan kopling  langsung  dari feeder masukan  ke  resonator pertama  dan  dari  resonator  terakhir  ke feeder keluaran.  Pada  perancangan  ini  digunakan tapped- line coupling seperti diperlihatkan pada Gambar 6. Gambar  7  (a)  memperlihatkan  skema  untuk mendapatkan  nilai t yang  sesuai.  Jarak feeder diubah-ubah  dari  yang  terdekat  dengan  pusat resonator  sampai  yang  terjauh  hingga  nilai  faktor kualitas  yang  diinginkan  terlah  tercapai.    Dengan skema  ini  akan  diperoleh  grafik  seperti  pada Gambar 7 (b) dan faktor kualitas ditentukan dengan persamaan berikut:
(12)
dengan Q adalah faktor kualitas, f 0 adalah frekuensi tengah  dari  respons  frekuensi  yang  diperoleh,  dan B 3dB adalah bandwidth –3 dB dari respon tersebut.
Gambar 5. Grafik nilai koefisien kopling terhadap jarak
t
Gambar 6. Tapped line coupling untuk menentukan faktor kualitas masukan dan keluaran
(a) f f 0 x x – 3 |S 21 | dB B 3dB f 1 f 2

## (b)
Gambar 7. Simulasi factor kualitas (a) skema simulasi; (b) respons yang dihasilkan
Gambar 8. Faktor kualitas terhadap jarak
Hasilnya  dapat  direpresentasikan  dalam  bentuk tabel atau grafik seperti pada Gambar 8. Dari grafik terlihat  untuk  mendapatkan  hasil  faktor  kualitas mendekati  dengan  hasil  perhitungan  yaitu  20,63, maka  jarak t dari  pusat  resonator  adalah  antara  0,7 dan  0,8  mm.  Gambar  8  memperlihatkan  grafik faktor  kualitas  sebagai  fungsi  dari  jarak  dari  pusat resonator ( t ).

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Simulasi dan Implementasi
Tahap  selanjutnya  adalah  simulasi  untuk  filter dengan  orde  5  berdasarkan  besaran-besaran  yang sudah  diekstraksi,  yaitu  jarak  antar  resonator  dan jarak feeder terhadap  pusat  resonator  pertama  dan terakhir. Setelah melalui tahapan ini dan hasil yang diinginkan  sudah  tercapai,  maka  dimulailah  tahap realisasi,  yaitu  merealisasikan  hasil  simulasi  pada PCB  dengan  jenis  yang  telah  ditentukan.  Hasil simulasi yang diperoleh diperlihatkan pada Gambar 9. Respon  frekuensi  pada  Gambar  9  adalah  respon terbaik  yang  diperoleh.  Dengan  hasil  ini bandpass filter direalisasikan pada PCB dengan hasil realisasi diperlihatkan pada Gambar 10.

## B. Pengukuran Return Loss
Gambar  11 merupakan  hasil  pengukuran  terbaik dengan  nilai return  loss yang  didapat  sebesar 27,530  dB  pada  frekuensi  9118  MHz.  Pergeseran terjadi sebesar 118 MHz dari nilai yang diharapkan. Data  tersebut  dibandingkan  dengan  hasil  simulasi dan diolah menggunakan software MATLAB 2017. Garis  putus-putus  hitam  merupakan  hasil  simulasi. Garis putus-putus merah merupakan hasil pengukuran dengan casing .
Gambar 9. Respons frekuensi S 11 dan S 21 hasil simulasi
Gambar 10. Realisasi bandpass filter pada PCB
Gambar 11.  Respon S 11 hasil simulasi dan hasil pengukuran

## C. Pengukuran Rugi-Rugi Sisipan
Gambar  12 merupakan  hasil  pengukuran  terbaik dengan  nilai  rugi-rugi  sisipan  yang  didapat  sebesar 4,589  dB  pada  frekuensi  9118  MHz.  Lalu  hasil pengukuran S 21 dibandingkan dengan hasil simulasi yang  digambarkan  pada software MATLAB  2017 agar  respon  rugi-rugi  sisipan  dapat  diamati  dalam satu grafik.
Hasil  pengukuran    menghasilkan  cukup  banyak perubahan.  Frekuensi  bawah  dari  hasil  pengukuran yaitu  8881  MHz,  frekuensi  atas  9381  MHz  dan frekuensi  tengah  9118  MHz.  Nilai  tersebut mengalami  pergeseran  frekuensi  sebesar  118  MHz dari  nilai  spesifikasi  yang  diinginkan. Bandwidth hasil  pengukuran  dengan casing pun  sesuai  dengan spesifikasi yaitu sebesar 500 MHz. Tetapi nilai rugi- rugi  sisipan  yang  didapatkan  saat  pengukuran dengan casing belum sesuai dengan spesifikasi yang dinginkan  yaitu  sebesar  4,589 dB.  Nilai return  loss yang  didapatkan  saat  pengukuran  dengan  casing yaitu  sebesar  27,530  dB.  Hal  tersebut  berarti  telah sesuai  dengan  spesifikasi return  loss yang diinginkan.
Pergeseran  frekuensi  terjadi  disebabkan  pada saat  fabrikasi  dengan  teknik photo  etching . Fabrikasi  PCB  dengan  teknik  ini  mengakibatkan terkikisnya  sisi-sisi  PCB.  Selain  itu,  pada  proses fabrikasi casing pada grounding dan  pada  saat pemasangan  konektor  akan  mempengaruhi  pada hasil  respon.  Maka  dari  itu  proses  keakurasian  saat fabrikasi  sangat  menentukan  respon  filter  namun kadang tidak diperhatikan. Hal ini yang menyebabkan  bergesernya  frekuensi  dimana  terjadi ketidaksesuaiannya  nilai  konstanta  dielektrik  yang digunakan  pada  proses  simulasi  dan  realisasi, karena nilai konstanta dielektrik PCB Roger Duroid 5880 memiliki toleransi ± 0,2. Nilai konstanta yang dimasukan  pada  saat  simulasi  mungkin  bisa  saja tidak  sesuai  dengan datasheet yang  digunakan sebagai acuan.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  proses  keseluruhan  pembuatan filter,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pada pengukuran bandpass filter dengan casing mendapatkan  hasil  nilai  rugi-rugi  sisipan  pada passband sebesar  4,589  dB  dan return  loss pada passband sekitar 27,530 dB. Hasil rugi-rugi  sisipan tidak  memenuhi  spesifikasi  yang  diinginkan,  yaitu nilai  rugi-rugi  sisipan 2.  Hasil return  loss
memenuhi  spesifikasi  yang  diinginkan  yaitu  nilai return  loss 16  dB.  Hasil  pengukuran  dengan casing mendapatkan  frekuensi  bawah  8881  MHz, frekuensi atas 9381 MHz dan frekuensi tengah 9118 MHz.  Penelitian  selanjutnya  adalah  merancang bandpass  filter untuk  aplikasi  lainnya  seperti microwave  link dengan  metode  lain  seperti open loop square resonator .

## R EFERENSI
[1] A.  Aliefien,  (2012),  Radar  dan  Telekomunikasi Harus Berperan Menyuplai Kebutuhan Lokal,Technology- Indonesia.com. [Online]. Available :http://techno logy  -indonesia.com/ teknologi -a-z /astronomi /radar-dan telekomunikasi - harus -berperan- menyuplai kebutuhan-lokal/.
[2] K.  Khairullah,  (2009),  Pentingnya  Radar  Cuaca.. [Online]. Available: https://ustadzklimat.blogspot. com/2009/12/pentingnya-radar-cuaca.html.
[3] P. Pierre, and J. Jacques, Design and realizations of Miniaturized fractal rf  And microwave filters , John Wiley & Sons, 2009.
[4] L.  U.  Hongshu,  “Compact  Dual-Mode  Microstrip Bandpass  Filter  Based  on  Greek-Cross  Fractal Resonator,” Journal of Radio Engineering , vol. 26, No. 1, pp. 275-284, 2017.
[5] R.  N.  Baral  and  P.  K  Shinghal,  “Design  of Microstrip  Fractal  Bandpass  Filter  for  Suppression of  Spurious  Band,” Journal  of Radio  Engineering, vol. 17, no. 4, pp. 34-38, 2014.
[6] L.  B.  Shahu,  ”A  Compact  UWB  Bandpass  Filter using  Hybrid  Fractal  Shaped  DGS,” Journal  of Microwaves,  Optoelectronics  and  Electromagnetic Applications , vol. 16, no. 1, 2017.
[7] A. K. Jawad, “Design of Compact Bandpass Filters based on Fractal Defected Ground Structure (DGS) Resonators,” Indian  Journal  of  Science  and Technology, vol. 9, no. 39, pp. 1-9, 2016.
[8] P. Parsamyan, “Microwave Fractal Bandpass Filters Based  on  Modified  Hilbert  Curves  of  the  First  and the  Second  Orders,” Journal  of  Contemporary Physics  (Armenian  Academy  of  Sciences) ,  vol.  53, no. 2, pp. 146-151, 2018.
[9] K.  Karimi,  “Fractal  Bandpass  Filter  Using  Y- shaped Dual-Mode Resonator for C-Band Receiver,” IJE Transaction A Basic, vol. 29, no. 1, pp. 49-52, 2016.
[10] R.  E.  Collin, Fundamental  for  Microwave Engineering , 2nd edition, Mc Graw Hill, 1992.
[11] J.  S  .Hong, Microstrip  Filter  for  RF/Microwave Applications , 2nd edition, John Wiley & Sons, 2011.