## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5955

## Penerapan Metode Saving Matrix Dalam Optimasi Rute Perjalanan Kunjungan Mitra Sekolah Untuk Peningkatan Strategi Marketing Kampus
Nani Agustina 1 , Martini 2,* , Entin Sutinah 2
1 Teknik dan Informatika, Sistem Informasi Akuntansi, Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta, Indonesia
2 Teknik dan Informatika, Sistem Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta, Indonesia Email: 1 nani.nna@bsi.ac.id, 2,* martini.mtn@bsi.ac.id, 3 entin.esh@bsi.ac.id Email Penulis Korespondensi: martini.mtn@bsi.ac.id
Abstrak− Universitas  Bina  Sarana  Informatika  memiliki  kampus  yang  cukup  banyak,  salah  satunya  terdapat  di  daerah Jatiwaringin. Dalam kegiatan marketing, UBSI memiliki tim dengan nama Markom. Faktor kesuksesan marketing UBSI salah satunya ditentukan oleh kunjungan-kunjungan ke Sekolah Menengah Atas sekitar kampus UBSI Jatiwaringin, dimana kegiatan ini dilakukan sebagai bentuk kerja sama antara UBSI dengan pihak sekolah dalam melaksanakan promosi event-event kampus yang targetnya adalah siswa siswi kelas XII. Pada pelaksanaan kegiatan marketing UBSI kampus Jatiwaringin memiliki 15 target sekolah sekitar kampus. Dalam melakukan kunjungan tersebut Markom memiliki kendala dalam menentukan sekolah- sekolah  mana  yang  akan dikunjungi  terlebih dahulu, karena  dalam  melakukan  kegiatan  marketing  kampus, Markom hanya disediakan  waktu  dengan  durasi  dari  jam  08:00-12:00  dengan  melakukan  kunjungan  yang  dimulai  dari  UBSI  kampus Jatiwaringin  dan  kembali  ke  kampus  UBSI  Jatiwaringin.  Sehingga  diperlukan  adanya  suatu  pola  rute  yang  optimal  untuk menentukan  rute  minimum  dalam  proses  kunjungan  ke  sekolah.  Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut  perlu  diterapkan sebuah metode. Pada penelitian ini metode Saving Matrix digunakan untuk menentukan jalur dan jarak kunjungan ke sekolah dengan  waktu  kunjungan  yang  optimal.  Data  yang  diperoleh  berupa  nama  sekolah,  jarak,  dan  rute  perjalanan  dari  UBSI Jatiwarigin ke sekolah yang akan dikunjungi. Dari hasil pengolahan data diperoleh waktu kunjungan sebanyak 6 hari dengan 6 rute dalam waktu tempuh 233 menit yang sebelumnya tidak memiliki aturan dalam menggunakan rute tetapi hanya berdasarkan perkiraan  dan  urgensi  saja  yang  terkadang  mememerlukan  waktu  8  hari.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  dengan menggunakan metode Saving Matrix  waktu yang dibutuhkan lebih  optimal karena langkah yang diambil  sudah tepat dalam menenyelesaikan masalah rute perjalanan dan mudah diterapkan.
Kata Kunci: Marketing Kampus; Rute Minimal; Saving Matrix; Waktu Kunjungan Optimal
Abstract− Bina Sarana Informatika University has a lot of campuses, one of which is in the Jatiwaringin area. In marketing activities, UBSI has a team called Markom. One of the success factors of UBSI's marketing is determined by visits to high schools around the UBSI Jatiwaringin campus, where this activity is carried out as a form of cooperation between UBSI and the school in carrying out promotions for campus events whose target is class XII students. In carrying out campus marketing activities,  UBSI  Jatiwaringin  has  15  target  schools  around  the  campus.  In  carrying  out  the  visit,  Markom  had  problems  in determining which schools to visit first, because in carrying out campus marketing activities, Markom only provided time with a duration of 08:00-12:00 by making visits starting from the UBSI Jatiwaringin campus and returned to the UBSI Jatiwaringin campus. So it is necessary to have an optimal route pattern to determine the minimum route in the school visit process. To overcome these problems need to apply a method. In this study the Saving Matrix method was used to determine the path and distance of visits to schools with optimal visiting times. The data obtained is in the form of school names, distances, and travel routes from UBSI Jatiwarigin to the schools to be visited. From the results of data processing, it was obtained that the visit time was 6 days with 6 routes with a travel time of 233 minutes which previously did not have rules for using routes but only based on  estimates  and urgency  which sometimes  took 8  days.  The  results  of  this  study  indicate  that  by using  the  Saving Matrix method the time needed is more optimal because the steps taken are appropriate in solving travel route problems and easy to implement.
Keywords : Campus Marketing; Minimum Route; Saving Matrix; Optimal Visiting Times

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  saat  ini  berkembang  begitu  pesat  dan  merupakan  salah  satu  kemajuan  yang  tidak  dapat dihindarkan di kehidupan sehari-hari. Dengan adanya perkembangan teknologi tersebut dapat mempercepat proses globalisasi  dengan  berdampak  pada  perkembangan  dunia  bisnis  dalam  hal  ini  salah  satunya  bisnis  di  dunia pendidikan. Terjadinya persaingan dalam dunia bisnis merupakan hal yang tidak dapat dihindari. Dengan adanya persaingan, maka perguruan tinggi dihadapkan pada berbagai peluang dan ancaman baik yang berasal dari luar maupun dari dalam perguruan tinggi [1]. Para pemangku kepentingan terus berusaha melakukan dan menerapkan berbagai  macam  cara  dalam  menggunakan  teknologi  untuk  meningkatkan  strategi  bisnis  [2].  Strategi  bisnis tersebut salah satunya adalah marketing, dengan menggunakan kemajuan teknologi dan marketing produk yang akan diperjual belikan  akan  dapat menarik para konsumen  dalam hal ini para calon mahasiswa  untuk membeli produk  yang  ditawarkan  [3].  Pada  bidang  pendidikan  juga  melakukan  stategi  marketing  yaitu  kunjungan  ke Sekolah Menengah Atas yang ada disekitar kampus dengan tujuan untuk menawarkan jasa berupa informasi mutu kampus yang menjadi produknya serta event-event yang akan diselenggarakan oleh kampus dimana menjadi point utama dalam mendukung keberhasilan marketing kampus yang targetnya adalah siswa siswi kelas XII. Oleh sebab itu, pengembangan dari mutu kampus harus disosialisasikan melalui marketing dengan konsep stategi on target agar mendapatkan jumlah mahasiswa baru yang sesuai dengan target. Dalam melakukan marketing membutuhkan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5955
sebuah  transportasi,  dan  transportasi  merupakan  salah  satu  aspek  penting  dalam  kehidupan  sehari-hari  agar mobilitas dapat terlaksana dengan baik [4].
UBSI  sebagai  salah  satu  perguruan  tinggi  swasta  yang  selalu  melakukan  promosi  mengenai  program- program ke beberapa sekolah menengah atas atau sederajat dan juga mengikuti kegiatan-kegiatan acara pensi yang ada  di  sekolah  dengan  melakukan  open  both.  Lokasi  sekolah  yang  akan  dikunjungi  juga  disesuaikan  dengan wilayah kampus mengingat kampus UBSI memiliki kampus yang tersebar di berbagai wilayah, dalam hal ini di sekitar Jatiwaringin. Sebagai pelaksana promosi ini adalah Markom yang juga mempunyai tugas lainnya sehingga waktu  yang  dapat  dilakukan  untuk  melakukan  promosi  pada  jam  08:00  hingga  jam  12:00  atau  selama  4  jam. Biasanya  Markom  memerlukan  waktu 2  jam  untuk  setiap  kunjungan  satu  sekolahnya,  dimana  waktu 2  jam  itu digunakan untuk perjalanan dan untuk presentasi menyampaikan program-program kampus serta promosi yang diberikan kampus seperti informasi tentang program beasiswa dan magang di kampus. Jumlah sekolah yang harus dikunjungi  sebanyak  15  sekolah  dengan  waktu  2  jam  untuk  satu  sekolah.  Waktu  kunjungan  ini  ditentukan berdasarkan  kondisi  di  sekolah  yang  masih  aktif  dalam  melakukan  pembelajaran  dan  siswa  dapat  diberikan penjelasan  tentang  program-program  yang  diselenggarakan  UBSI. Dengan  keterbatasan  waktu  ini  maka  sulit menentukan  sekolah  mana  yang  akan  dikunjungi  setiap  harinya,  mengingat  bagian  Markom  juga  masih mempunyai pekerjaan di kampus, selain itu juga harus melakukan promosi di wilayah UBSI lainnya. Selama ini pelaksanaan  promosi  akademik  hanya  dilakukan  secara  acak  dan  menggunakan  filling  saja  mulai  dari  sekolah terdekat karena belum adanya pengaturan yang optimal mengenai penentuan rute perjalanan  [5], selanjutnya ke sekolah yang sekiranya membutuhkan waktu lama hingga kembali ke kampus Jatiwaringin terkadang memerlukan waktu 8 hari untuk mengunjungi 15 lokasi Sekolah Menengah Atas dan sederajat yang diperkenalkan mengenai program  UBSI,  sehingga  perencanaan  penjadwalan  dan  waktu  merupakan  bagian  yang  sangat  penting  dari kegiatan  marketing  ini  sebagai  optimasi  rute  perjalan  [6].  Permasalahan  penjadwalan  dan  penentuan  rute kunjungan bisa memiliki beberapa tujuan yang ingin dicapai seperti meminimkan waktu atau meminimkan jarak tempuh [7]. Beberapa penelitian sebelumnya yang menggunakan metode matrix Saat ini penetapan rute distribusi barang di PT. Indah Logistik Internasional Express masih bersifat situasional dimana disesuaikan dengan kondisi apabila ada permintaan dari pihak konsumen. Permasalahan yang terjadi yaitu pada proses pengiriman barang yang tidak sesuai dengan kapasitas daya angkut kendaraan. Masalah yang dihadapi saat ini adalah rute pengiriman yang belum  dievaluasi  salah  satunya  terkait  dengan  rute  tersebut  apakah  merupakan  rute  terbaik  dalam  menentukan kecepatan pengiriman dan ketepatan waktu serta efisiensi dalam hal biaya [9].
Jalur  distribusi  yang  diterapkan  koperasi  ini  dalam  membantu  perusahaan  masih  belum  efektif  dan dilakukan secara acak, tidak mengecek pada lokasi dan jarak yang dituju, yang mengakibatkan timbulnya hasil yang  tidak  maksimal.  Adapun  hasil  yang  direncanakan  dari  penelitian  ini  adalah  didapatkannya  optimasi  jalur distribusi yang efektif dan efisien dari segi jarak dan waktu sehingga distribusi yang dilakukan oleh KOPKAR PT. YKK AP INDONESIA bisa minimal dalam membantu perusahaan untuk bisa memuaskan para konsumen dalam menerima    produk  [10].  Sebuah  metode  dalam  penyelesaian  masalah  pada  penentuan  rute  perjalanan  untuk mengoptimalisasi waktu dengan istilah saving matrix. Metode ini memiliki tujuan dalam menempuh jarak yang optimal dengan mempertimbangkan waktu tempuh yang digunakan [11]. Pada penelitian sebelumnya perusahaan PT. Jaya Palembang memliki banyak cabang dan harus mendistribusikan produknya ke toko-toko, minimarket dan supermarket  didaerah  Palembang  dengan  adanya  proses  distribusi  barang,  agar  kegiatan  berjalan  lebih  efisien, pihak yang berkepentingan  melakukan pembentukan urutan-urutan rute dalam mengolah transportasi.  Penentuan jalur dari  transportasi  dapat di   selesaikan   dengan   menggunakan   metode Saving Matrix [12].
Optimasi  merupakan  pencarian  dari  nilai  variabel  yang  dianggap  optimal,  efektif  dan  efisien  dalam mencapai hasil yang diinginkan  [13]. Banyak masalah yang muncul dalam kehidupan sehari-hari salah satunya adalah masalah rute perjalanan, dalam mencari rute perjalan masih banyak yang menggunakan peta manual baik untuk jalur yang harus di lalui dari satu titik lokasi ke lokasi lain. biasanya menggunkan jalur terpendek diperoleh dengan menghitung waktu tempuh berdasarkan jarak tempuh dari lokasi asal ke lokasi tujuan.
Penelitian  yang  dilakukan  di  PT.  Charoen  Phokpand  bergerak  di  bidang  produksi  pakan  ternak  dan pabriknya  adalah  terletak  di  wilayah  Sumatera  Utara.  perusahaan  ini  memiliki  masalah  dalam  perencanaan distribusi pakan ternak ke seluruh wilayah yang belum optimal, kapasitas transportasi belum maksimal. dengan menerapakan metode saving matrix dapat mengoptimalisasi distribusi pakan ternak keseluruh wilayah hasil dari penggunakan metode saving matrix dapat meminimalisai 4 rute dalam melakukan pendistribusian [14]. Penelitian kedua dilakukan di CV.  Sego Njamoer, masalah yang dihadapi terkait saluran transmisi CV.  Sego njamoer ada permintaan yang tidak memenuhi kapasitas angkut kendaraan dan rute perjalanan yang terpisah-pisah. Oleh karena Karena itu perlu dilakukan penentuaan distribusi optimal. Penyelesaian masalah ini dengan menggunakan metode saving  matrix  sehingga  dihasilkan  transportasi  pada  jarak  minimum,  sehingga  meminimalkan  mengurangi  rute distribusi dari 11 awalnya menjadi 6 rute, penghematan jarak juga didapat  sebesar 42,93 % dari 531,29 km menjadi 303,2 km [15].
Dalam sistem berjalan saat ini operasional yang dilakukan oleh PBF Cabang Semarang terdapat masalah belum  adanya  standar  rute  distribusi  yang  jelas  sehingga menimbulkan  biaya  BBM  yang  tinggi  karena  apabila telah selesai pengiriman pertama maka truk harus pulang untuk mengambil produk selanjutnya yang akan  dikirim ke  konsumen  berikutnya.  Biaya  BBM  yang  diperlukan  saat  ini  adalah  sebesar  Rp  2.429.744,20  selama  enam periode pengiriman (Februari 2021, April 2021 hingga Agustus 2021) [17].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5955
PT. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pendistribusian Gas LPG, dalam kegiatan pendistribusian  produk  sangat  diharapkan  melakukan  pengiriman  secara  tepat  dalam  segi  waktuyang  efisien. Permasalahan yang terjadi pada perusahaan PT. XYZ sendiri yaitu penentuan dalam rute distribusi yang belum berjalan baik dan tidak konsisten, sehingga membutuhkan waktu yang sangat lama. Dengan adanya masalah pada pendistribusian  menyebabkan  tidak  konsisten  dalam  pemilihan  rute  jalur  pendistribusian  setiap  harinya Penggunaan Metode Saving Matrix merupakan solusi untuk masalah yang terjadi untuk membatu menentukan rute terpendek yang minimal pada PT. XYZ [11].
Permasalahan  rute  juga  dialami  oleh  pabrik  gula  pada  aktivitas  distribusi  yang  memiliki  peran  penting adalah transportasi tebu dari lahan ke pabrik gula. dalam pelaksanaannya ada dua jenis komponen bapenting yang dapat  mempengaruhi  efektifitas  transportasi  adalah  rute  dan  penjadwalan.  Apabila  transportasi  pengangkutan bahan baku tidak berjalan lancar, maka akan terjadi keterlambatan dan dapat menimbulkan kerugian yang cukup signifikan bagi perusahaan [19].
Truk  pengangkut  sampah  kegiatan  setiap  harinya  berangkat  menuju  TPS  sesuai  dengan  rute  yang ditentukan pada masing-masing wilayah kerja sopir. Kondisi TPS disetiap wilayah kerja juga beraneka ragam dan dapat memiliki beberapa tempat penampungan sampah yang letaknya memiliki jarak-jarak tertentu. Dalam hal ini masing-masing TPS memiliki kapasitas atau daya tampung sampah serta volume yang memiliki kapasitas yang berbeda. Terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi salah satu faktor yang penting dalam meningkatkan daya saing perusahaan adalah faktor distribusi, pendistribusian harus dilakukan dengan efektif dan tepat waktu untuk  penerimaan  produk  kepada  konsumen.  Sebagai  UKM,saat  ini  Keboen  Bapak  menentukan  rute pendistribusian  produk    berdasarkan  pengalaman  courier  secara  subyektif.  Hal  ini  dapat  menyebabkan  kurang efisien baik dari segi jarak dalam proses distribusi [20].
Aktivitas  transportasi  tebu  dari  lahan  ke  pabrik  gula  memiliki  peranan  yang  sangat  penting.  dalam pelaksanaannya ada dua komponen yang bisa mempengaruhi efektifitas transportasi yaitu rute dan jadwal. Apabila transportasi  pengangkutan  tidak  berjalan  sesuai  dengan  rencana,  maka  akan  terjadi  keterlambatan  dan mengakibatkan munculnya kerugian yang sangat signifikan bagi perusahaan [19].
Permasalahan mencari rute dari satu depot ke pelanggan yang  posisinya tersebar. karekteristik titik-titik pengiriman  yang  tersebar  dan  saling  berbeda  serta  berjauhan  antara  satu  daerah  pengiriman  perlu  dilakukan perhitungan untuk penghemetan jarak (Saving) dan perbandingan langsung dari jarak terpendek dari tiap-tiap agen yang akan dilalui [21].
Saving  matrix  satu  metode  yang  berguna  mengoptimalkan  pengiriman  dalam  upaya  mendapatkan  jalur yang  efisien.  Metode  saving  matrix  menyelesaikan  masalah  transportasi  dalam  meminimumkan  rute  distribusi produk dengan menggabungkan beberapa jalur pengiriman Metode saving matrix mempunyai keunggulan dalam memberikan kemudahan dalam menyelesaikan permasalahan jalur distribusi untuk mendapatkan rute yang optimal [22].
Tujuan dari penelitian ini adalah medapatkan rute perjalanan yang paling optimal dan tepat sehingga dapat meminimalkan waktu yang sudah ditetapkan oleh pihak kampus dalam melakukan kunjuangan ke sekolah-sekolah target. Dengan menggunakan metode saving matrix diharapkan dapat membantu menyelesaikan masalah-masalah tersebut  di  atas,  sehingga  markom  dapat  membuat  perencanaan  lebih  baik  disetiap  melakukan  kunjungan  ke sekolah-sekolah.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian sebagai upaya atau cara kerja yang sistematik dalam menjawab permasalahan atau pertanyaan dengan jalan  mengumpulkan  data  dan  merumuskan  generalisasi  berdasarkan  data  [23].  Permasalahan  yang  selama  ini dihadapi Bagian Markom UBSI adalah tidak optimalnya dalam menentukan rute kunjungan ke sekolah-sekolah. Berdasarkan  uraian  masalah  di  atas  kasusnya  berupa  permasalahan  minimalisasi  dengan  batasan  adalah  waktu yang  dibutuhkan  selama  kunjungan  berlangsung  setiap  harinya.  Seperti  permasalahan  dalam  perjalanan  yang biasanya  tentang  kasus  pengiriman  barang,  namun  kali  ini  tentang  bagaimana  membuat  rute  perjalanan  yang optimal dengan waktu yang terbatas
Lokasi  dan  Waktu  penelitian  ini  dilakukan  pada  sekolah-sekolah  yang  menjadi  target  marketing  untuk mendapatkan  calon  mahasiswa  dengan  jumlah  sekolah  banyak  15  sekolah.  Penelitian  ini  dilakukan pada bulan November 2022 sampai dengan Januari 2023.  Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah saving matrix. Ada beberapa tahapan yang dilakukan untuk menentukan rute kunjungan ke sekolah-sekolah target dengan cara  menentukan  rute  kunjungan  yang  harus  dilalui  dengan  kendaraan  berdasarkan  kapasitas  dari  kendaraan tersebut sehingga diperoleh rute terpendek dan biaya transportasi yang minimal[24].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5955
Gambar 1. Alur Metode Penelitian [14]
1. Identifikasi Masalah
Melakukan  analisa  permasalahan  yang  terjadi  terhadap  waktu  tempuh  kunjungan  yang  berguna  untuk mengoptimalkan waktu tempuh kunjungan dan meminimalisasi biaya transportasi
2. Pemilihan model pemecahan masalah
Model  yang digunakan  dalam  penelitain  ini  untuk pemecahan  masalah  dengan  menggunakan  model  saving matrix
3. Pengumpulan data
Dalam  pengumpulan  data  penulis  Melakukan  pengumpulan  data  ke  kampus  untuk  wawancara  kepada  tim marketing  kampus  mengenai  jadwal  kunjungan,  waktu  tempuh,  biaya  transportasi  dan  kendaraan  yang digunakan.  Data yang dkumpulkan adalah data dari titik sekolah-sekolah yang akan dituju. Untuk penentuan jarak dan waktu peneliti mengambil data dari google maps yang dijadikan sebagai acuan jarak tempuh antar titik distribusi dengan satuan meter (m)
4. Pengolahan data dan analisis
Pengolahan data dan analisis data menggunakan metode saving matrix
5. Implementasi model
Tahap  implementasi  ini  yaitu  mempersiapkan  sebuah  model  matematika  yang  akan  digunakan  untuk memecahkan  permasalahan  yang  ada  seperti  memaksimalkan  waktu  tempuh  dan  meminimalkan  biaya transportasi
6. Implementasi hasil
Implementasi  hasil  dengan  menyajikan  hasil  pengolah  dengan  menggunakan  saving  matrix  sehingga  dapat diperoleh hasil perhitungan manual dengan metode yang efisien
Saving matrix adalah  metode yang digunakan untuk menentukan jarak, rute dan watu dalam pelaksanaan perjalanan  di  dalam  transportasi    [25].  Saving  matrix  digunakan  untuk  menentukan  jadwal  kendaraan  dengan memperhatikan kapasita maksimum kendaranaan yang dapat digabungkan pada beberapa titik rute perjalanan [26]. Adapun langkah-langkah dalam menggunakan Saving Matrix sebagai berikut:
1. Menentukan Matriks Jarak
Penentuan jarak ini dimulai dari jarak setiap lokasi ke lokasi lainnya. Penentuan jarak ini dilihat dari aplikasi Google Maps untuk membantu mencari pencarian jarak terhadap tempat-tempat yang berkaitan
2. Menghitung matriks jarak
Penghitungan  matriks  jarak  ini  diasumsikan  bahwa  tempat-tempat  yang  dilewati  secara  langsung. Penghitungan  matriks  ini  dilihat  dari  baris  dikali  dengan  kolom  sehingga  mendapatkan  jarak  yang  akan ditentukan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5955
3. Menganalisa matriks dengan metode saving matrix
Matriks  jarak  yang  sudah  ada,  akan  dianalisis  setiap  rutenya  untuk  dapat  dihitung  rate  yang  akan  dipilih. Menganalisa  berdasarkan  matriks  jarak  menggunakan  metode  saving  matrix  dengan  menggunakan  matriks jarak pada dari setiap sekolah dengan rumus, rumus saving matrix jarak:
S ij = d 0i + d j0 – d ij
(1)
Rumus Saving Matrix S ij = d 0i + d j0 – d ij ;  i,j  N, i  j (2)
Keterangan: S ij = Jarak titik awal dan tujuan d 0i = Jarak sekolah tujuan awal d j0 = Jarak sekolah tujuan akhir

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  yang  digunakan  ada  15  lokasi  sekolah  dengan  jarak  dan  waktu  yang  sudah  ditentukan.  Promosi  ini memerlukan penjelasan akademik dan ramah tamah maka diperlukan waktu rata-rata 1 jam kunjungan sehingga jarak tempuh dalam perhitungan akan dijumlahkan dengan waktu kunjungan. Dari waktu tersebut maka dilakukan perhitungan tentang bagaimana membuat rute perjalanan yang optimal dengan waktu yang terbatas. Ada 15 lokasi sekolah menengah atas atau sederajat dengan penentuan titik lokasi seperti Tabel 1.
Tabel 1. Titik okasi Sekolah No Nama Sekolah Alamat Jarak (KM) 1 SMK Yadika 6 Bekasi Jl. Wadas Raya No.38, RT.005/RW.003, Jaticempaka, Kec. Pd. Gede, Kota Bks, Jawa Barat 17411 0,75 2 SMK Al Ikhlas Bekasi Jl. Masjid Al-Ikhlas Jl. Bojong Tua, RT.001/RW.001, Jatimakmur, Kec. Pd. Gede, Kota Bks, Jawa Barat 17413 2,54 3 SMA Negeri 5 Bekasi Jl. Gamprit Raya, RT.007/RW.014, Jatiwaringin, Kec. Pd. Gede, Kota Bks, Jawa Barat 17411 2,68 4 SMA Hutama Jl. Raya Hankam No.1, RT.003/RW.006, Jatirahayu, Kec. Pd. Melati, Kota Bks, Jawa Barat 17414 3,11 5 SMA Sandikta Bekasi Jl. Raya Hankam No.208, RT.006/RW.008, Jatirahayu, Kec. Pd. Melati, Kota Bks, Jawa Barat 17414 4,67 6 SMAN 16 Bekasi Jalan Arteri, RT.003/RW.002, Jatimelati, Kec. Pd. Melati, Kota Bks, Jawa Barat 17415 6,77 7 SMK Islam Al-Makiyah Jakarta Jl. Gorda No.RT01/01, Lubang Buaya, Kec. Cipayung, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13810 4,98 8 SMA Uswatun Hasanah Jakarta Yayasan Da'wah Dan Pendidikan Islam, Jl. Pusdiklat Depnaker No.2, RT.13/RW.1, Pinang Ranti, Kec. Makasar, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13560 6,60 9 SMK Budi Murni 4 Jakarta Jl. Budi Murni No.10, RT.8/RW.3, Cipayung, Kec. Cipayung, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13840 11,91 10 SMK Tridaya Jakarta Jl. Pangkalan Jati II No.19, RT.7/RW.13, Cipinang Melayu, Kec. Makasar, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13620 1,86 11 SMAN 61 Jakarta Jl. Taruna Jl. Pahlawan Revolusi No.2, RW.4, Pd. Bambu, Kec. Duren Sawit, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13430 3,78 12 SMK Pusaka 1 Jakarta Timur Jalan Pahlawan Revolusi Gang Taruna No.89 RT.006/RW.004, RT.2/RW.4, Pd. Bambu, Kec. 3,86

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5955
No Nama Sekolah Alamat Jarak (KM) Duren Sawit, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13430 13 SMA Budi Murni 3 Jakarta Jl. Sawah Barat RT.03 / RW.11, Kelurahan Duren Sawit, Kecamatan Kec. Duren Sawit, Jakarta Timur 13440 4,83 14 SMA Perguruan Rakyat 3 Jl. Pahlawan Revolusi No.12, Pd. Bambu, Kec. Duren Sawit, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13430 4,52 15 MA Al Ihya Bekasi Jalan Kampus Ukris No.33, RT.001/RW.24, Jaticempaka, Kec. Pd. Gede, Kota Bks, Jawa Barat 17411 0,74
Waktu merupakan  variabel yang menjadi nilai batasan dalam menentukan rute perjalanan. Waktu untuk setiap  sekolah  ditentukan berdasarkan  jarak ditambah dengan  lamanya  waktu kunjungan.  Hal  ini  dimaksudkan agar dalam satu rute perjalanan tidak melebihi batasan atau kendala waktu kerja yang disediakan oleh kampus. Untuk menentukan rute perjalanan ke setiap sekolah dilakukan beberapa langkah-langkah :
1. Langkah  awal  adalah  menentukan  titik  koordinat  dari  kampus  menuju  ke  semua  sekolah  seperti  yang ditunjukkan pada Tabel 1 di atas
2. Langkah selanjutnya menentukan jarak semua titik koordinat sehingga semua sekolah saling terhubung yang mempunyai jarak satu sama lain seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2.

## Tabel 2. Matriks Jarak Antar Lokasi Sekolah
X 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 0 0,75 2,54 2,68 3,11 4,67 6,77 4,98 6,60 11,91 1,86 3,78 3,86 4,83 4,52 0,74 1 0 2,87 1,96 3,69 5,30 7,83 5,55 7,46 11,54 2,59 4,56 4,64 5,54 5,21 1,41 2 0 0,78 3,76 3,57 6,74 3,37 5,27 10,2 4,36 6,23 6,31 7,31 6,99 3,17 3 0 3,06 4,67 6,75 4,94 6,87 10,4 4,34 3,85 3,91 4,42 4,34 3,21 4 0 1,61 3,60 3,11 5,00 7,31 5,52 7,35 7,43 7,96 8,14 4,33 5 0 2,15 4,55 6,46 5,70 7,03 8,87 8,95 9,57 9,66 5,86 6 0 9,01 7,94 3,82 9,08 10,91 10,99 11,48 11,7 7,89 7 0 2,44 10,32 6,58 8,41 8,49 9,78 9,21 5,42 8 0 12,22 8,47 10,30 10,38 11,69  11,10 7,27 9 0 12,78 14,63 14,71 18,52  15,37  11,56 10 0 2,35 2,43 4,23 3,10 2,33 11 0 0,08 1,68 1,38 4,00 12 0 1,60 1,30 3,92 13 0 1,74 5,00 14 0 4,66 15 0
Pada tabel 2 berbentuk matrix segitiga atas karena dianggap memiliki jarak yang simetris, misalnya dari kampus UBSI ke SMA Yadika 6 sama dengan dari SMA Yadika 6 ke kampus UBSI. Jarak tersebut dihitung pada saat  lalu  lintas  lancar  dengan  kecepatan  kendaraan  stabil  dan  memiliki  jarak  yang  sama  antara  pergi  dengan pulangnya.  Untuk  menentukan  waktu  dalam  menentukan  rute  tersebut  maka  total  waktu  diperoleh  dengan memperhitungkan waktu perjalananan ditambah dengan waktu pada saat melakukan kunjungan atau ramah tamah dengan pihak sekolah yang diambil dari data sebelumnya mulai dari kampus UBSI ke setiap sekolah. Waktu rata- rata yang dibutuhkan saat kunjungan adalah 1 jam atau 60 menit untuk masing-masing sekolah, sehingga tabel matriks waktu berikut ini sudah ditambahkan dengan waktu kunjugan.
Matrix saving dapat direalisasikan dengan menggabungkan jarak dua sekolah ke dalam satu rute dengan asumsi perjalanan menuju lokasi  pada saat trafic dalam keadaan lancar. Perhitungan tersebut dengan menerapkan rumus (1) sehingga menghasilkan Matriks Saving yang ditunjukkan pada tabel 3.
Tabel 3. Matriks Saving 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 0 5 15 15 19 25 30 25 27 60 9 20 21 25 23 5 1 0 0,42 1,47 2,53 0,12 -0,31 0,18 -0,11  1,12 0,02 -0,03  -0,03  0,04 0,06 0,08 2 0 4,44 1,89 3,64 2,54 4,15 3,87 4,25 0,04 0,09 0,09 0,06 0,07 0,11 3 0 2,73 2,68 2,70 2,72 2,41 4,19 0,20 2,61 2,63 3,09 2,86 0,21 4 0 6,17 6,28 4,98 4,71 7,71  -0,55  -0.46  -0,46  -0,02  -0,51  -0,48 5 0 9,29 5,10 4,81  10,88  -0,50  -0,42  -0,42  -0,07  -0,47  -0,45 6 0 2,74 5,43  14,86  -0,45  -0,36  -0,36  0,12  -0,41  -0,38 7 0 9,14 6,57 0,26 0,38 0,35 0,03 0,29 0,30 8 0 6,29  -0,01 0,08 0,08  -0,26  0,02 0,07 9 0 0,99 1,06 1,06  -1,78  1,06 1,09

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5955
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 10 0 3,29 3,29 2,46 3,28 0,27 11 0 7,56 6,93 6,92 0,52 12 0 7,09 7,08 0,68 13 0 7,61 0,57 14 0 0,60 15 0
Langkah  selanjutnya  adalah  menentukan  rute  berdasarkan  tabel  saving  matrix  yang  dilakukan  dengan beberapa iterasi sampai semua titik atau lokasi terhubung. Dalam menentukan lokasi yang dapat dilalui berikutnya diberikan  batasan  waktu  seperti  yang  telah  diuraikan  di  atas  yaitu  maksimal  240  menit.  Hasil  dari  iterasi ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Iterasi Penentuan Rute No S ij Penjelasan Jumlah Waktu 1. S 6-9 Terbentuk rute perjalanan dari  0 – 6 – 9 90 + 120 = 210 2. S 5-9 Lokasi 5 tidak dapat bergabung dalam perjalanan karena melebihi dari maksimum waktu yang ditentukan (>240) Tidak dihitung 3. S 5-6 Lokasi 6 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 4. S 7-8 Terbentuk rute perjalanan dari  0 – 7 – 8 90 + 85 = 175 5. S 4-9 Lokasi 9 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 6. S 13-14 Terbentuk rute perjalanan dari  0 – 13 – 14 85 + 83 = 168 7. S 11-12 Terbentuk rute perjalanan dari  0 – 11 – 12 80 + 81 = 161 8. S 12-13 Lokasi 12 dan 13 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 9. S 12-14 Lokasi 12 dan 14 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 10. S 11-13 Lokasi 11 dan 13 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 11. S 11-14 Lokasi 11 dan 14 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 12. S 7-9 Lokasi 7 dan 9 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 13. S 8-9 Lokasi 8 dan 9 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 14. S 4-6 Lokasi 4 tidak dapat bergabung dalam perjalanan karena melebihi dari maksimum waktu yang ditentukan (>240) Tidak dihitung 15. S 4-5 Terbentuk rute perjalanan dari  0 – 4 – 5 79 + 85 = 164 16. S 6-8 Lokasi 6 dan 8 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 17. S 5-7 Lokasi 5 dan 7 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 18. S 4-7 Lokasi 4 dan 7 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 19. S 5-8 Lokasi 5 dan 8 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 20. S 4-8 Lokasi 4 dan 8 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 21. S 2-3 Terbentuk rute perjalanan dari  0 – 2 – 3 75 + 75 = 150 22. S 2-9 Lokasi 2 dan 9 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 23. S 2-7 Lokasi 2 dan 7 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 24. S 3-9 Lokasi 3 dan 9 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 25. S 2-8 Lokasi 2 dan 8 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 26. S 2-5 Lokasi 2 dan 5 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 27. S 10-11 Lokasi 10 bergabung dengan rute 0 – 11 – 12 – 10 161 + 69 = 230 28. S 10-12 Lokasi 10 dan 12 sudah terbentuk dalam satu rute perjalanan Tidak dihitung 29. S 10-14 Lokasi 10 dan 14 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 30. S 3-13 Lokasi 3 dan 13 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 31. S 3-14 Lokasi 3 dan 14 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 32. S 3-4 Lokasi 3 dan 4 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 33. S 3-7 Lokasi 3 dan 7 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 34. S 6-7 Lokasi 6 dan 7 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 35. S 3-6 Lokasi 3 dan 6 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 36. S 3-5 Lokasi 3 dan 5 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 37. S 3-12 Lokasi 3 dan 12 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 38. S 3-11 Lokasi 3 dan 11 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 39. S 2-6 Lokasi 2 dan 6 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 40. S 1-4 Lokasi 4 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 41. S 10-13 Lokasi 10 dan 13 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 42. S 3-8 Lokasi 3 dan 8 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 43. S 2-4 Lokasi 2 dan 4 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 44. S 1-3 Lokasi 1 bergabung dengan rute 0 – 2 – 3 – 1 150 + 65 = 225 45. S 1-9 Lokasi 1 dan 9 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 46. S 9-15 Lokasi 9 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5955
No S ij Penjelasan Jumlah Waktu 47. S 9-11 Lokasi 9 dan 11 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 48. S 9-12 Lokasi 9 dan 12 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 49. S 9-14 Lokasi 9 dan 14 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 50. S 9-10 Lokasi 9 dan 10 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 51. S 12-15 Lokasi 12 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 52. S 14-15 Lokasi 15 bergabung dengan rute 0 – 13 – 14 – 15 168 + 65 = 233 53. S 13-15 Lokasi 13 dan 15 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 54. S 11-15 Lokasi 11 dan 15 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 55. S 1-2 Lokasi 1 dan 2 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 56. S 7-11 Lokasi 7 dan 11 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 57. S 7-12 Lokasi 7 dan 12 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 58. S 7-15 Lokasi 7 dan 15 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 59. S 7-14 Lokasi 7 dan 14 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 60. S 10-15 Lokasi 10 dan 15 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 61. S 7-10 Lokasi 7 dan 10 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 62. S 3-15 Lokasi 3 dan 15 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 63. S 3-10 Lokasi 3 dan 10 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 64. S 1-7 Lokasi 1 dan 7 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 65. S 1-5 Lokasi 1 dan 5 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 66. S 6-13 Lokasi 6 dan 13 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 67. S 2-15 Lokasi 2 dan 15 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 68. S 2-11 Lokasi 2 dan 11 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 69. S 2-12 Lokasi 2 dan 12 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 70. S 1-15 Lokasi 1 dan 15 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 71. S 8-11 Lokasi 8 dan 11 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 72. S 8-12 Lokasi 8 dan 12 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 73. S 2-14 Lokasi 2 dan 14 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 74. S 8-15 Lokasi 8 dan 15 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 75. S 1-14 Lokasi 1 dan 14 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 76. S 2-13 Lokasi 2 dan 13 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 77. S 1-13 Lokasi 1 dan 13 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 78. S 2-10 Lokasi 2 dan 10 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 79. S 7-13 Lokasi 7 dan 13 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 80. S 1-10 Lokasi 1 dan 10 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung 81. S 8-14 Lokasi 8 dan 14 sudah ada dalam rute perjalanan yang lain Tidak dihitung
Berdasarkan iterasi di atas diperoleh gambar rute perjalanan seperti pada gambar 3.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5955
Terdapat 6 rute perjalanan dengan tidak melebihi batasan dari waktu yang sudah ditetapkan, yaitu:
Tabel 5. Rute Perjalanan Nomor Rute Perjalanan Waktu (menit) Urutan Lokasi Rute 1 0 – 1 – 3 – 2 – 0 75 + 75 + 65 = 225 UBSI – Yadika 6 – SMAN 5 – Al Ikhlas - UBSI Rute 2 0 – 4 – 5 – 0 79 + 85 = 164 UBSI – Hutama – Sandikta - UBSI Rute 3 0 – 7 – 8 – 0 90 + 85 = 175 UBSI – Al-Makiyah – Uswatun – UBSI Rute 4 0 – 6 – 9 – 0 90 + 120 = 210 UBSI – SMAN 16 – Budi Murni 4 – UBSI Rute 5 0 – 11 – 12 – 10 – 0   80 + 81 + 69 = 230 UBSI – SMAN 61 - Tridaya – Pusaka – UBSI Rute 6 0 – 13 – 14 – 15 – 0   85 + 83 + 65 = 233 UBSI – Budi Murni 3- ASl-Ihya –– Perguruan Rakyat 3 – UBSI

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka diperoleh suatu kesimpulan yaitu, pada kunjungan awal Markom tidak memiliki aturan dalam menggurakan rute mana yang terlebih dahulu hanya berdasarkan perkiraan saja  dan  kebutuhan  yang  urgent,  terkadang  mememerlukan  waktu  8  hari  sehingga  sering  tidak  efekktif  dalam menetukan waktu kunjungan. Dengan menggunakan metode Saving Matrix menjadi lebih terkonsep dan tersusun dalam melakukan perjalanan yang berubah menjadi 6 rute dan dapat dilakukan dalam waktu 6 hari, dimana urutan rute penelitian rute 1 UBSI-SMK Yadika 6-SMAN 5-SMK Al Ikhlas-UBSI  dengan durasi wakti 225 menit, rute 2 perjalanan UBSI–SMA Hutama–SMA Sadikta–UBSI dengan waktu 164 menit, rute ke 3 melalui UBSI-SMK Islam Al Makiyah-SMA Uswatun Hasanah–UBSI dengan jarak tempuh 175 menit, rute ke 4 UBSI-SMAN 16- SMK Budi Murni 4-UBSI dengan waktu tempuh 210 menit, untuk rute ke 5 dari UBSI-SMAN 61-SMK Tridaya- SMK  Pusaka  1-UBSI  durasi waktu  230  menit  dan  yang  terakhir  UBSI-MA  Al  Ihya-SMA  Budi  Murni  3-SMA Perguruan Rakyat 3-UBSI dengan waktu tempuh 233 menit dengan menggunakan Saving Matrix hasilnya lebih efisien jarak tempuh dan waktu terhadap lintasan kunjungan ke sekolah. Selain itu, dari area kunjungan Markom dengan  acuan  keadaaan  jalan  menuju  sekolah  disimpulkan  bahwa  pemilihan  lintasan  terbaik  adalah  harus mempertimbangkan  jarak  dan  beberapa  alternatif  jalan.  Beberapa  saran  yang  perlu  dilakukan  untuk  penelitian selanjutnya  adalah  perlu  dilakukan  analisis  terhadap  faktor-faktor  lain  selain  jarak  dan  waktu  yang  mungkin berpengaruh  terhadap  lintasan  terpendek  kunjungan  rute  area  Markom  agar  efektif  dan  bisa  optimal  dalam penyelesaian pekerjaan marketing.

## REFERENCES
[1] R. Watrianthos et al. , Kewirausaan dan Stategi Bisnis . Yayasan Kita Menulis, 2020.
[2] A. G. Novianti and M. R. Ramadhani, “Implementasi Metode Saving Matrix Dalam Perencanaan Biaya dan Penentuan Rute Distribusi Produk Untuk Minimalisasi Biaya Transportasi,” J. Teknol. Inf. , vol. 7, no. 2, pp. 1–10, 2019.
[3] M. Y. Saleh and M. Said, Konsep Dan Starategi Pemasaran . CV. Sah Media, 2019.
[4] D.  Dermawan,  “Menentukan  Rute  Pengiriman  Produk  PT.  Unicharm  Indonesia  Dengan  Meminimalkan  Biaya Transportasi Menggunakan Metode Saving Matrix di ‘CV. Jaya Abadi,’” J. Ilm. Wahana Pendidik. , vol. 8, no. 12, pp. 63–72, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.5281/zenodo.6943407.
[5] F. Adien Saputra, “Impelementasi Distribution Requrement Planning Dan Saving Matrix Untuk Meminimalisasi Biaya Distribusi,” J.  Ilm.  Tek.  dan  Manaj.  Ind.  Univ.  Kadiri ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  119–131,  2021,  [Online].  Available: http://ojs.unik-kediri.ac.id/index.php/jatiunik/index.
[6] D. E. Febriyanti, R. Primadasa, and S. B. Sutono, “Determination of distribution routes using the saving matrix method to  minimize  shipping  costs  at  PT.  Sukun  Transport  Logistics,” Spektrum  Ind. ,  vol.  20,  no.  1,  pp.  79–90,  2022,  doi: 10.12928/si.v20i1.18.
[7] A. Hasibuan et al. , Manajemen Logistik dan Supply Chain Management . Yayasan Kita Menulis, 2021.
[8] S.  Suparjo,  “Metode  Saving  Matrix  Sebagai  Alternatif  Efisiensi  Biaya  Distribusi  (Studi  Empirik  Pada  Perusahaan Angkutan  Kayu  Gelondongan  Di  Jawa  Tengah),” Media  Ekon.  dan  Manaj. ,  vol.  32,  no.  2,  pp.  137–153,  2017,  doi: 10.24856/mem.v32i2.513.
[9] A. Turseno and N. Hernika, “Penentuan Rute Distribusi Pengiriman Barang Menggunakan Metode Saving Matrix pada PT Indah Logistik Internasional Express,” vol. 15, no. 02, pp. 175–189, 2022.
[10]  R. A. Tyas, S. Dzulqarnain, and Q. Aini, “Optimasi Jalur Distribusi Pada Kopkar Pt. Ykk Ap Indonesia Dengan Metode Saving Matrix,” Sistemasi , vol. 9, no. 2, pp. 215–225, 2020, doi: 10.32520/stmsi.v9i2.689.
[11]  A.  Emaputra  and  K.  A.  Maulana,  “Penentuan  Jalur  Distribusi  Gas  LPG  dengan  Metode  Savings  Matrix  dan  Nearest Neighbor pada PT. XYZ,” J. Rekayasa Ind. , vol. 4, no. 2, pp. 94–103, 2022, doi: 10.37631/jri.v4i2.634.
[12]  A.  H.  Mirza  and  D.  Irawan,  “Implementasi  Metode  Saving  Matrix  Pada  Sistem  Informasi  Distribusi  Barang,” J.  Ilm. Matrik , vol. 22, no. 3, pp. 316–324, 2020, doi: 10.33557/jurnalmatrik.v22i3.1050.
[13]  P.  M.  P.  M,  “Search  Optimization  of  The  Shortest  Route  Using  the  Generate  And  Test  Algorithm,” Int.  J.  Inf.  Syst. Technol. , vol. 6, no. 1, pp. 25–32, 2022.
[14]  M. A. E. Nst, S. Efendi, R. Puspasari, and H. Kurniawan, “Optimasi Distribusi Pakan Ternak Pokhpand Menggunakan Metode Saving Matrix,” vol. 4, pp. 171–176, 2022.
[15]  S. I. Yusnindi and W. Handayani, “Pengoptimalan Rute Distribusi Menggunakan Metode Saving Matrix Pada Produk Makanan Beku Cv.Sego Njamoer,” J. E-Bis , vol. 6, no. 1, pp. 153–170, 2022, doi: 10.37339/e-bis.v6i1.883.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5955
[16]  M. M. Huda, D. Y. Rakhawati, and H. Nuha, “Penentuan Rute Distribusi Menggunakan Metode Saving Matrix Untuk Meminimalkan Biaya Transportasi Di Pt. Lima Jaya Abadi,” J. Tek. Ind. , vol. 1, pp. 1–14, 2015.
[17]  S.  C.  Pratiwi,  N.  L.  C.  Cantaka,  P.  S.  Pamungkas,  M.  F.  I.  Rofiq,  and  M.  Fauzi,  “Penentuan  Rute Distribusi  dengan Metode Saving Matrix dan Pengendalian Persediaan dengan Metode Algoritma Wagner-Within Produk PT XYZ di PBF Cabang Semarang,” Go-Integratif  J. Tek. Sist. dan Ind. , vol. 3, no. 01, pp. 24–35, 2022, doi: 10.35261/gijtsi.v3i01.6514.
[18]  Z. Kharis, E. Wardhani, and D. Prasetyanto, “Penerapan Konsep 3R dan Optimasi Rute Pengangkutan Sampah dengan Metode Saving Matriks di Kecamatan Purwakarta Provinsi Jawa Barat,” J. Serambi Eng. , vol. 7, no. 3, pp. 3573–3582, 2022, [Online]. Available: https://ojs.serambimekkah.ac.id/jse/article/view/4558.
[19]  I.  P.  Rahmasari  and  P.  Pardian,  “Penentuan  Rute  Transportasi  Dengan  Metode  Saving  Matrix  Pada  PG.  Madukismo Yogyakarta,” Mimb. Agribisnis , vol. 6, no. 2, pp. 715–723, 2020.
[20]  D.  Supriatna,  D.  Ciptaningtyas,  and  S.  H.  Supangkat,  “Optimasi  Jalur  Distribusi  Sayuran  Daun  Segar  menggunakan Metode Saving Matriks (Studi Kasus: Keboen Bapak),” J. Ilm. Rekayasa Pertan. dan Biosist. , vol. 10, no. 2, pp. 213– 225, Sep. 2022, doi: 10.29303/jrpb.v10i2.419.
[21]  D.  S.  Oetomo,  R.  F.  Ramdhani,  and  A.  P.  Abdi,  “Penentuan  Rute  Pengiriman  Produk  Dengan  Meminimalkan  Biaya Transportasi Menggunakan Metode Saving Matrik Dan Nearest Neighbour Di Pt. Aisyah Berkah Utama,” J. Sains dan Teknol. J. Keilmuan dan Apl. Teknol. Ind. , vol. 22, no. 1, pp. 130–145, 2022, doi: 10.36275/stsp.v22i1.477.
[22]  W. N. Oktaviana and W. Setiafindari, “Penentuan Rute Distribusi Kerupuk Menggunakan Metode Saving Matrix dan Nearest  Neighbor,” J.  INTECH  Tek.  Ind.  Univ.  Serang  Raya ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  81–86,  2019,  doi: 10.30656/intech.v5i2.1481.
[23]  A. Ismayani, “Metodologi Penelitian,” Syiah Kuala University Press.
[24]  A.  Sutoni  and  I.  Apipudin,  “OPTIMALISASI  PENENTUAN  RUTE  DISTRIBUSI  PUPUK  UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DENGAN METODE SAVING MATRIX,” Spektrum Ind. , vol. 17, no. 2, pp. 143–155, 2019.
[25]  E.  Supardi  and  R.  C.  Sianturi,  “Metode  Saving  Matrix  Dalam  Penentuan  Rute  Distribusi  Premium  Di  Depot  SPBU Bandung,” J. Logistik Bisnis , vol. 10, no. 1, pp. 89–98, 2020, doi: 10.46369/logistik.v10i1.844.
[26]  M. C. Sugiono, “Model vehicle routing problem untuk penentuan rute distribusi unit sepeda motor dengan metode saving matrix,” J. Ind. Serv. , vol. 7, no. 2, pp. 230–233, 2022, doi: 10.36055/jiss.v7i2.14018.