## Jurnal Abdiraja

## Pelatihan Partial Least Square (PLS) Bagi Mahasiswa
Oleh : Aryo Wibisono 1) , R. Amilia Destryana 2) , Ahmad Ghufrony 3)
1) Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Wiraraja, 2) Fakultas Pertanian, Universitas Wiraraja, 3) Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Wiraraja Email : aryo.feb@wiraraja.ac.id

## Abstrak
Mahasiswa  setiap  di  akhir  masa  perkuliahan  di  wajibkan  untuk  melakukan  suatu  penelitian, dimana  penelitian  ini  dilakukan  untuk  melihat  seberapa  paham  mahasiswa  dalam  menguasai teori yang sudah diajarkan oleh Dosennya. Dan pada saat melakukan penelitian atau yang biasa di  sebut  dengan  skripsi  terdapat  dua  metode  yaitu  metode  kualitatif  dan  kuantitatif.  Untuk penelitian  kuantitatif  sendiri  memiliki  beberapa  alternatif  dalam  penyelesaiannya  bisa menggunakan  SPSS,  Smart  PLS,  E-views,  dll.  Nah  dalam  rangka  pengabdian  saat  ini, dilakukan  pelatihan  tentang  penggunaan  aplikasi  Smart  PLS.  Dimana  Smart  PLS  ini  sangat membantu  mahasiswa  dalam  mengelolah  hasil  penelitiannya.  Perumusan  masalahnya  karena aplikasi  Smart  PLS  ini  masih  jarang  digunakan  oleh  mahasiswa,  sehingga  banyak  dari mahasiswa  tingkat  akhir  yang  belum  mengetahui  tentang  aplikasi  ini.Adapun  tujuan terlaksananya  pelatihan  ini  adalah  memberikan  tambahan  wawasan  dalam  melakukan  olah data,  sehingga  mahasiswa  dapat  berkembang  dan  dapat  mengikuti  perkembangan  aplikasi statistik saat ini dan dapat diaplikasikan dalam penelitiannya nanti.
Kata Kunci : Pelatihan, Smart PLS, Mahasiswa

## 1. Pendahuluan
Saat ini Indonesia dan seluruh Dunia lagi  dalam  kondisi  yang  kurang  baik, dengan  adanya  pandemi  yang  sudah mengancam kesehatan manusia.
Akibatnya banyak sekali sektor kehidupan  yang  terganggu,  seperti  dunia pendidikan  dan  perekonomian  yang semakin  sulit.  Dalam  dunia  pendidikan saat ini proses belajar mengajar dilakukan  secara  daring,  ini  dilakukan untuk  memilimalisis  penularan  virus yang  lagi  beredar  di  masyarakat.  Oleh karena itu dalam melaksanakan
pengabdian  saat  ini  dilakukan  dengan sistem online untuk memilimalisir tertularnya  wabah  tersebut.  Pengabdian
ini  dilaksanakan  untuk  dalam  upaya membantu mahasiswa dalam
memberikan  wawasan  tambahan  tentang aplikasi  statistik,  dimana  mereka  untuk saat  ini  masih  belum  banyak  tau  tentang aplikasi  statistik  serta  penggunaannya. Pada  saat  perkuliahan  mahasiswa  masih belum  diajarkan  tentang  aplikasi  Smart PLS, sehingga mereka kurang memahami aplikasi tersebut. Padahal aplikasi tersebut  bisa  dibilang  lebih  mudah  di pamahi  dan  diaplikasikan  dari  pada aplikasi  yang  lain.  Oleh  karena  itu diadakannya pelatihan tentang penggunaan aplikasi Smart PLS.
PLS  (Partial  Least  Square)  Secara garis  besar  merupakan  alat  ukur  dalam metode statistik. PLS adalah suatu teknik multivariat yang mampu dalam mengurus beragam  hal  seperti  variabel  respon

## Jurnal Abdiraja
Volume 4, Nomor 2, September 2021
hingga  variabel  eksplanatori  secara berbarengan.  Dari  penjelasan  awal  saja, sudah  jelas  bagaimana  PLS  membawa kemudahan  bagi  yang  menguasainya. Sebenarnya,  PLS  adalah  alternatif  dalam statistik.  PLS  bisa  digunakan  untuk metode  analisis  regresi  berganda  dan regresi komponen utama. Dengan penjelasan  di  atas,  terlihat  sekali  kalau PLS  memberikan  alternatif  baru  yang menarik, yang bisa digunakan bagi Anda yang  bekerja  dengan  metode  statistik karena tidak akan membawa hal-hal yang menyulitkan  ke  dalam  pekerjaan  setiap harinya.  Banyak  sekali  kegunaan  dari PLS, beberapa di antaranya seperti:
• PLS  tidak  membutuhkan  banyak asumsi  atau  syarat  seperti  SEM sehingga  memberikan  kemudahan yang lebih berarti untuk Anda.
• PLS  sebenarnya  digunakan  untuk merancang model saja, tetapi dengan kehebatan  analisis  ini,  Anda  juga bisa menggunakannya untuk konfirmasi teori.
• Kegunaan  PLS  bisa  dibagi  di  dalam dua  model,  yaitu inner  model dan
outer  model .  Untuk inner  model , digunakan  untuk  regresi.  Sedangkan outer model digunakan untuk menguji validitas dan realibitas.
• Dibandingkan dengan SEM atau pun yang  sejenis  lainnya,  PLS  relatif lebih sederhana. Dengan
menggunakan
PLS, hanya
diperlukan  dua  model,  yaitu inner model dan outer  model. Hal  inilah yang  membuat  PLS  menjadi  lebih simpel  dan  mudah  untuk  dipelajari dibandingkan yang lainnya.
Memasuki  masa  skripsi,  dimana setiap  mahasiswa  pasti  akan  melakukan penelitian,  oleh  karena  itu  nantinya pelatihan  yang  diberikan  menyesuaikan dengan  kebutuhan  mahasiswa  dalam membuat skripsi. Dan diharapkan mahasiswa  mampu  mengelolah  dan menganalisis  dari  hasil  penelitiannya. Dalam  pelatihan  ini  nantinya  akan difokuskan  pada  analisis  jalur  yang menghubungkan  setiap  variable  terikat dan variabel bebas.

## 2. Metode Pelaksanaan

## Kerangka Penyelesaian Masalah
Masalah yang dihadapi oleh mahasiswa  adalah  minimnya  informasi tentang  aplikasi  statistik  yang  dapat digunakan dalam mengelolah hasil penelitian skripsinya. Biasanya mahasiswa  hanya  menemukan  sampel yang sedikit sehingga tidak bisa digunakan,  dan  mengalami  kesulitan karena  hasil  olah  datanya  tidak  sesuai dengan  asumsi  dalam  aplikasi  lain  dan pada saat menggunakan variabel penghubung  maupun  moderasi  mereka terpaksa  melakukan  olah  data  lebih  dari satu kali, akrena aplikasi yang digunakan tidak  mampu  untuk  mengolah  secara

## Jurnal Abdiraja
ISSN : 2621-9379 (Online)
langsung.  Oleh  karena  itu  diperlukan solusi yang mampu memberikan wawasan tambahan mengenai perkembangan kemajuan tekhnologi. Maka  dari  itu,  solusi  yang  diberikan dalam  pengabdian  ini  adalah  mahasiswa dapat mengelola data sesuai hipotesis dan melakukan  uji  statistik  deskripsi,  uji validitas  dan  uji  reliabilitas,  uji  outer model  serta  uji  keabsahan  model  dalam waktu  yang  cukup  singkat,  efektif  dan efisien  dengan  menggunakan  data  yang minimal.
Dalam  statistik,  segala  bentuk fenomena yang akan dianalisis diangkakan terlebih dahulu (diwakili oleh angka,  baik  yang  bernilai  mutlak  atau tidak), sehingga penelitian yang menggunakan  statistik  membutuhkan skala pengukuran 7 Statistik diklasifikasikan  menjadi  dua  bidang yaitu(Wijaya, 2020): Statistik Deskriptif Statistik deskriptif merupakan proses transformasi data  penelitian  dalam  bentuk  tabulasi sehingga mudah dipahami dan diinterpretasikan. Deskriptif sifatnya
menggambarkan  atau  mendeskripsikan suatu kondisi. Statistik deskriptif berfungsi memelajari tata cara pengumpulan,  pencatatan,  penyusunan, dan  penyajian  data  penelitian  dalam bentuk  tabel  frekuensi  atau  grafik,  dan selanjutnya  dilakukan  pengukuran  nilai- nilai statistiknya seperti mean/rerata.
Statistik  Induktif  atau  Statistik Inferensial  Ilmu  pengetahuan  statistik yang  bertugas  memelajari  tata  cara penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan  populasi  berdasarkan  data hasil penelitian pada sampel (bagian dari populasi).  Berdasarkan  asumsi  yang mendasarinya, statistik induktif dibedakan menjadi dua yaitu:
Statistik  Parametrik.  Pendugaan dan  uji  hipotesis  dari  parameter  populasi didasarkan  anggapan  bahwa  skor-skor yang  dianalisis  telah  ditarik  dari  suatu populasi dengan distribusi tertentu. Skala pengukuran yang digunakan adalah skala interval  ataupun  ratio,  serta  harus berdistribusi normal. Statistik Nonparametrik. Pendugaan dan uji hipotesis dari parameter populasi didasarkan  anggapan  bahwa  skor-skor yang  dianalisis  telah  ditarik  dari  suatu populasi  dengan  bebas  sebaran  (tidak mengikuti  distribusi  tertentu).  Skala pengukuran  yang  digunakan  adalah nominal  dan  ordinal,  serta  tidak  harus berdistribusi normal.
Program  aplikasi  Statistik  Smart PLS  dapat  memproses  angka  dan menghasilkan  output  yang  juga  berupa angka.  INPUT>  PROSES  >  OUTPUT. Pada  dasarnya  pengoperasian  Smart PLSbisa dibilang sangat mudah dan tidak terlalu  rumit  dalam  mengolah  data  serta asumsi yang diperlukan juga tidak terlalu berat  sehingga  dapat  mempermudah

## Jurnal Abdiraja
mahasiswa
dalam menyelesaikan
skripsinya.
Dalam  pelatihan  dengan  software Smart PLS ini, terdapat tiga jenis tahapan yang  akan  dilakukan  yaitu  pemahaman tentang  program,  simulasi  dan  praktek. Adapun  rincian  kegiatan  secara  garis besar adalah sebagai berikut:

## Metode Pelaksanaannya
Dalam  pelaksanaan  pelatihan  ini terdapat beberapa urutan sehingga nantinya mahasiswa dapat dengan mudah untuk memahami serta mengikuti pelatihan  ini,  berikut  ini  langkah  – langkahnya :
1. Memberikan tentang Smart PLS, hal ini dilakukan untuk memberikan pemahaman  dasar  terhadap  peserta pelatihan. Seperti : penjelasan penggunaan  menu  –  menu  yang  berada di aplikasi tersebut.
2. Memberikan penjelasan tentang kegunaan  Smart  PLS,  hal  ini  dilakukan supaya  para  peserta  dapat  memahami kapan  saatnya  menggunakan  aplikasi smart  PLS  ini.  Seperti  :  penjelasan mengenai bagaimana melakukan tabulasi, bagaimana menentukan variabel  yang  akan  digunakan,  serta bagaimana membuat model yang sesuai.
3. Memberikan  pelatihan  pada  aplikasi
Smart  PLS,  pada  sesi  ini  para  peserta didampingi oleh panitia dalam memproses  bagaimana  cara  mengolah data  mentah  yang  nantinya  akan  diolah dan didapatkan hasil berupa output dan dapat dianalisis.
4. Setelah  diberikan  pendampingan  maka para  peserta  diberikan  sebuah  studi kasus,  dimana  para  peserta  diminta untuk  memprosesnya  secara  mandiri tanpa  di  dampingi  oleh  panitian  dan team.  Bagian  ini  dilakukan  untuk meilihat seberapa paham peserta pelatihan  dalam  memahami  pelatihan ini.
Untuk mencapai tujuan dari pelatihan ini maka  menggunakan  metode  sebagai berikut :

## Pemahaman
• Pengenalan tentang fungsi dari beberapa variabel
Simulasi
• Memberikan arahan dalam penggunaan aplikasi Smart PLS

## Praktek
• Melakukan praktek langsung dengan diberikan data mentah untuk diolah.

## Jurnal Abdiraja
ISSN : 2621-9379 (Online)
1. Kegiatan yang pertama adalah memberikan  pemahaman  tentang penggunaan aplikasi Smart PLS.
2. Kegiatan yang kedua adalah memberikan  pemahaman  tentang kegunaan  Smart  PLS  dalam  dunia penelitian.
3. Kegiatan  yang  selanjutnya  adalah memberikan pendampingan
terhadap  peserta  pelatihan  dalam melakukan proses olah data menggunakan aplikasi Smart PLS. Dalam pelatihan ini para peserta setelah mengikuti pelatihan akan diminta untuk mengisi  kuisioner  sebagai  tolak  ukur pemahaman  dan  kesuksesan  pelatihan ini.  Serta  adanya  kritik  serta  saran supaya  pelatihan  bisa  lebih  baik  lagi kedepannya.

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Pengabdian  ini  didasarkan  atas permintaan  dari  mitra  yang  mereka membutuhkan  adanya  pelatihan  untuk aplikasi  statistik,  karena  bagi  mitra sangat  perlu  adanya  pembaharuan  dalam
penggunaan aplikasi
statistik.
Narasumber dalam pelatihan ini merupakan Dosen dari Fakultas Ekonomi dan  Bisnis.  Dan  pada  kegiatan  ini dihadiri  oleh  20  peserta  pelatihan  secara online.  Terdapat  beberapa  rangkaian dalam  pelaksaan  kegiatan  ini,  yang pertama adalah penjelasan tentang penggunaan aplikasi Smart PLS terhadap seluruh  peserta,  dan  pada  sesi  kedua
penjelasan  mengenai  penerapan  aplikasi Smart  PLS  pada  penelitian,  dan  untuk sesi  ketiga  yaitu  pendampingan  dalam melakukan olah data dengan menggunakan aplikasi tersebut, dan yang terakhir  yaitu  para  peserta  diberikan sebuah  studi  kasus  dimana  para  peserta diminta  untuk  menyelesaikannya  hingga memproses atau mengolahnya menggunakan aplikasi Smart PLS. Karena  pelatihannya  secara  online  maka ada  beberapa  problem  yang  dihadapi salah  satunya  adalah  koneksi  internet yang  kurang  lancar  sehingga  pada  saat proses  pelatihan  sempat  terhenti  sekitar 10  menit  tetapi  kendala  tersebut  tidak membuat  turun  semangat  dari  para peserta pelatihan, mereka tetap semangat sampai  akhir  pelatihannya.  Pada  saat proses  pelatihan  berlangsung  peserta yang kurang paham maka diberi kesempatan untuk bertanya secara langsung  sehingga  tidak  tertinggal  pada saat proses pelatihannya.
Gambar 2. Pelaksaan Pelatihan Melalui Online
Pada  saat  selesai  pelatihan,  maka para  peserta  diminta  untuk  mengisi

## Jurnal Abdiraja
ISSN : 2621-9379 (Online)
Volume 4, Nomor 2, September 2021
kuisioner  tentang  proses  pelatihannya baik  itu  kritik  maupun  saran  untuk kedepannya. Berikut hasil kuisionernya :
Gambar 3. Grafik Jenis Kelamin
Gambar 4. Grafik Tentang Pelaksaan Pelatihan
Gambar 5. Grafik Tentang Tingkat Pemahaman
Dari  hasil  pengisian  kuisioner yang  telah  dilakukan  oleh  para  peserta yang didominasi oleh peserta pria dengan prosentase 65% sedangkan peserta perempuan 35%,  didapatkan hasil bahwa pada proses pelaksanaannya 80%
memberikan  pendapat  bahwa  pelatihan sudah  baik,  sedangkan  19%  menyatakan cukup dan 1% menyatakan kurang. Serta pada  isian  tentang  tingkat  pemahaman 85%  menyatakan  sangat  paham,  10% merasakan  cukup  paham  sedangkan sisanya  5%  menyatakan  kurang  paham. Serta banyak dari peserta yang mengharapkan  jika  pelatihan  selanjutnya dilakukan  secara tatap  muka,  karena  jika dengan  tatap  muka  mereka  akan  lebih mudah memahaminya.

## 4. Kesimpulan
Kesimpulan  yang  dapat  diambil dari  pelatihan  ini  bahwa  sebenarnya mahasiswa sangat antusias dengan adanya  pelatihan  –  pelatihan  seperti  ini, karena  dengan  adanya  pelatihan  ini mereka  akan  menambah  pengetahuan tentang  beberapa  aplikasi  apa  saja  yang dapat  diaplikasikan  terhadap  skripsi mereka. Karena pada perkuliahan mereka terbatas  dengan  materi  yang  telah disampaikan  oleh  dosennya  serta  jika belajar  dari  youtube  mereka  merasa kesulitan  jika  dalam  prosesnya  ada  yang kurang  dipahami  karena  tidak  dapat bertanya.  Dengan  adanya  pelatihan seperti  ini  mereka  sangat  terbantu sehingga dapat memilih aplikasi apa saja

## Jurnal Abdiraja
ISSN : 2621-9379 (Online)
yang  dapat  digunakan  dan  mereka  akan bertanya secara langsung jika mengalami kesulitan.
Dalam pelatihan ini sudah memenuhi  targetnya,  karena  bedasarkan hasil  pengisian  kuisioner  80%  telah menyatakan  pada  proses  pelaksanaannya sudah baik dan pada tingkat pemahamannya 85% peserta menyatakan sangat  paham  dari  materi  yang  telah
disampaikan  oleh  narasumber  pada proses pelatihannya.

## 5. DaftarPustaka
Wijaya, T. (2020). Peningkatan
Kemampuan Pengolahan Data Melalui Pelatihan Statistik dan Aplikasi Program SPSS bagi Guru-Guru SMA di DIY. To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat , 3 (1), 31–35.