## Implementasi Metode Simple Additive Weighting Pada SDIT Darul Athfal Untuk Menentukan Siswa Terbaik
Muhammad Rafi Fauzan 1 , Humisar Hasugian 2* , Rusdah 3
1,2,3 Fakultas Teknologi Informasi, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Budi Luhur, Jakarta, Indonesia Email: 1 mrfauzan2000@gmail.com, 2* Humisar.hasugian@budiluhur.ac.id, 3 Rusdah@budiluhur.ac.id (* : corresponding author)

## Abstrak
SDIT  Darul  Athfal  setiap  tahunnya  melakukan  penentuan  siswa  teladan/terbaik,  pemilihan  siswa  terbaik diharapkan  bisa  menjadi  semangat  dan  motivasi  bagi  para  siswa  untuk  bisa  terus  meningkatkan  prestasi  dan meningkatkan  ilmu  pengetahuan.  Masalah  yang  terjadi  pada  SDIT  Darul  Athfal  adalah  dalam  menentukan keputusan  pihak  sekolah  belum  menggunakan  pengambilan  metode  dari  pengambilan  keputusan  yang mengakibatkan  kepala  sekolah  kesulitan  dalam  menentukan  siswa  terbaik  dan  data  yang  digunakan  bersifat subjektif.  Dengan  menggunakan  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  yaitu Simple  Additive  Weighting (SAW) dapat membantu dalam pengambilan keputusan dengan lebih cepat dan akurat, sehingga hasil berupa data dapat lebih valid. dengan penentuan 4 kriteria nilai raport, absensi, akhlak, kepribadian. Dengan menggabungkan kriteria  dari  segi  akademik  dan  non  akademik.  Dengan  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting menggunakan  perhitungan  dengan  perhitungan  nilai  alternative  dan  kriteria  dengan  menggunakan  sistem pembobotan  dari  tiap  kriteria.  Hasil  akhir  yang  akan  didapatkan  berupa  perankingan  dalam  menentukan  siswa terbaik, sehingga data yang didapatkan dapatkan lebih akurat dan valid .
Kata Kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Simple Additive Weighting , Siswa Terbaik

## Abstract
SDIT Darul Athfal determines the best/exemplary students every year. The selection of the best students is expected to be a source of enthusiasm and motivation for students to be able to continue to improve their achievements and improve their knowledge. The problem that occurs at SDIT Darul Athfal is that in determining decisions the school has not used the decision-making method which results in the principal having difficulties in determining the best student  and  the  data  used  is  subjective.  Using  one  of  the  decision-making  methods,  namely  Simple  Additive Weighting (SAW) can help in making decisions more quickly and accurately so that the results in the form of data can be more valid. by determining 4 criteria for report cards, attendance, morals, and personality. By combining criteria  from  an  academic  and  non-academic  perspective.  Using  the  Simple  Additive  Weighting  method  using calculations by calculating alternative values and criteria by using a weighting system for each criterion. The final result will be obtained in the form of a ranking in determining the best students so that the data obtained is more accurate and valid..
Keywords : Decision Support System, Simple Additive Weighting, Best Student

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan  menjadi  tombak  utama  dalam  hal  keberlangsungan  kemajuuan  suatu  bangsa,  dalam seiring kemajuan teknologi dapat diterapkan dan diimplementasikan dalam berbagai aspek kehidupan. Teknologi  juga  dapat  membantu  untuk  mempermudah  setiap  kegiatan  yang  dilakukan  oleh  setiap individu  maupun  kelompok  terutama  dalam  dunia  pendidikan  [1].  Sistem  informasi  bertujuan  untuk dapat  mempermudah  proses  pencatatan  dan  penyimpanan  data  dengan  secara  berkala  dari  manual menjadi komputerisasi sehingga kinerja yang dilakukan lebih efisien dari segi waktu, tenaga, ataupun sumber daya yang lainnya. [2]. SDIT Darul Athfal merupakan Yayasan Pendidikan yang berfokus pada pelajaran umum dan keagamaan. Setiap tahunnya Darul Athfal melahirkan generasi emas yang sudah terlatih dan terdidik dengan baik dari segi karakter, moral, akhlak dan pola pikir untuk bisa berprestasi baik  dari  segi  akademik  maupun  non  akademik,  karena  moto  dari  Darul  Athfal  sendiri  adalah menjadikan sekolah seperti sebuah rumah anak soleh sehat dan pintar [3].
Permasalahan  yang  terjadi  pada  SDIT  Darul  Athfal  adalah  pihak  sekolah  pada  setiap  tahunnya memiliki  program  untuk  menentukan  siswa  teladan  atau  terbaik  yang  dimana  dalam  penentuan  nya tersebut berdasarkan nilai raport saja yang dimana pihak sekolah ingin mengabukan index predikat pada ketentuan siswa terbaik dengan menggabungkan dari segi akademik maupun non akademik, yaitu: nilai raport, absensi, kepribadian dan akhlak sehingga dapat menghasilkan penilaian secara objektif [4].
Pada beberapa penelitian tentang metode sistem penunjang keputusan penggunaan metode Simple Additive  Weghting banyak  ditemukan  solusi  dari  permasalahan  untuk  bisa  membantu  dalam  proses perhitungan  penilaian  dan  pengambilan  keputusan,  Metode Simple  Additive  Weighting merupakan metode yang mudah dan simple dalam setiap tahapan proses dengan menentukan cost/benefit pada setiap kriteria, untuk bisa melakukan perhitungan pada setiap penilaian diperlukan penentuan nilai alternative dan kriteria dengan melakukan pembobotan untuk bisa menghasilkan nilai alternative terbaik [5].
Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem penunjang keputusan untuk menentukan siswa terbaik  pada  SDIT  Darul  Athfal  dengan  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting dengan menggunakan beberapa kriteria diantaranya: Nilai raport, absensi, kepribadian dan akhlak. Manfaat dari penelitian ini adalah untuk bisa membantu proses pemilihan siswa secara objektif sesuai dengan kriteria yang selanjutnya data akan diolah agar dapat tersimpan secara terkomputerisasi ke dalam sistem dan pengaruh Sistem Penunjang Keputusan dalam penentuan siswa terbaik sehingga dapat memotivasi siswa untuk bisa mendapatkan reward [6].

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Pada  tahapan  penelitian  ini  menggunakan  beberapa  tahapan  dan  insturmentasi  yang  dilakukan berupa, observasi, wawancara, analisa dokumen dan studi pustaka. Observasi dilakukan secara langsung dengan  memperhatikan  proses  pemilihan  siswa  terbaik  dilingkungan  sekolah  dengan  mengumpulkan data. Dalam tahapan wawancara dilakukan dengan mengajukan pertanyaan kepada kepala sekolah dan bagian  operator  sekolah  untuk  bisa  mendapatkan  hasil  data  yang  valid  Analisa  dokumen  yang merupakan proses pengumpulan data berupa nilai-nilai dari para siswa yang diberikan langsung oleh bagian kurikulum pada periode semester ganjil 2022/2023. Tahapan akhir menggunakan studi Pustaka dengan  mengambil  beberapa  refrensi  dari  jurnal,  e-book  mengenai  sistem  penunjang  keputusan  dan Simple Additive Weighting.

## 2.2 Metode
Dalam proses pengambilan keputusan penggunaan metode Simple Additive Weighting merupakan metode penilaian berdasarkan pembobotan dari setiap kriteria. Konsep metode SAW mencari rating dari alternative dengan mencocokan kriteria berdasarkan bobot penilaian yang akan  menghasilkan matrix normalisasi, hasil akhir yang akan didapatkan dari metode SAW adalah perankingan yang didapatkan untuk bisa menentukan keputusan .
R ij = { 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑋𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 (𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡) 𝑀𝑖𝑛 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 (𝑐𝑜𝑠𝑡) (1)
Keterangan: Rij = Rating Kinerja Ternomalisasi maxXij = Nilai Maximum dari setiap baris dan kolom minXij = Nilai Minimum dari setiap baris dan kolom Xij = Baris dan kolom dari matrix

## 2.3 Komponen Decision Support System (DSS)
Komponen yang digunakan dalam pengambilan keputusan melalui beberapa tahapan, subsistem management data ( Data Management Subsystem ), Subsistem Manajemen Model (Model Management Subsystem ), subsistem antarmuka pengguna (user interface subsystem). Data management subsystem menyajikan data yang didapatkan dari data internal, eksternal, dan privat data. Subsistem Manajemen Model (Model Management Subsystem) pada proses ini pembuatan sistem penunjang keputusan dan pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan tools Microsoft Visual Studio Code dan database  MySQL. Subsistem  Antarmuka  Pengguna  ( User  Interface  Subsystem ).  Subsistem  ini merupakan tahapan yang memposisikan antara pengguna (user) dan sistem dapat saling berkomunikasi dan saling beriinteraksi dengan menggunakan antarmuka ( interface ).

## Gambar 1. Komponen DSS

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Analisa Sistem Berjalan
a. Proses Bisnis Berjalan
Gambar 2. Activity Diagram Sistem Berjalan
Pada  Gambar  2  menggambarkan  bahwa  dalam  pengambilan  keputusan  pada  proses  bisnis berjalan  SDIT  Darul  Athfal  untuk  menentukan  siswa  terbaik  pada  setiap  akhir  semester,  pada  acara tahunan sekolah yakni haflah atau acara perpisahan sekolah. Proses pemilihan pertama dimulai dengan
setiap  wali  kelas  membuat  form  data  penilaian  dari  setiap  siswa  yang  tersimpan  ke  dalam Microsoft Excel. Data  yang  sudah  tersimpan  akan  diserahkan  kepada  wakil  kepala  sekolah  untuk  proses pengecekan, apakah data yang sudah diterima sudah benar, wakil kepala sekolah akan menyiapkan data siswa terbaik dari setiap kelas, data yang sudah disiapkan akan dibuatkan laporan data siswa terbaik dari setiap kelas yang akan diserahkan kepada kepala sekolah. Kepala sekolah akan menerima laporan yang telah dibuat oleh wakil kepala sekolah, kepala sekolah akan mengadakan rapat untuk menentukan siswa terbaik  yang  nantinya  hasil  dari rapat tersebut  akan  menghasilkan  keputusan untuk  bisa  menentukan keputusan. Kepala sekolah akan menyiapkan reward untuk para siswa terbaik dari setiap kelas, siswa yang terbaik akan menerima reward berupa medali dan selempang siswa terbaik.
b. Analisis Masalah
Menganalisis  permasalahan  untuk  pemilihan  Siswa  terbaik,  dalam  penelitian  ini  digambarkan dengan menggunakan fishbone diagram , berikut penggambaran analisis masalah menggunakan fishbone diagram yang terlihat pada Gambar 2:
Gambar 2. Fishbone Analisis Permasalahan

## 3.2 Pemodelan Simple Additive Weighting (SAW)
Dalam metode pengambilan keputusan pemodelan SAW dapat digunakan untuk menghitung nilai alternatif yang dimana hasilnya akan menentukan keputusan siswa terbaik. Metode SAW merupakan metode  yang  simple  dengan  jenis  penilaian  yang  berbeda  dengan  menentukan cost/benefit sebagai perhitungan  nilai  matriks  dari  setiap  kriteria.  Kriteria  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dapat dikategorikan ke dalam empat macam, yaitu nilai raport, absensi, akhlak dan kepribadian. Kriteria yang didapatkan akan diberikan pembobotan untuk bisa menghasilkan keputusan yang diberikan oleh kepala sekolah untuk bisa mempermudah dalam proses perhitungan antar alternatif dengan kriteria yang akan menghasilkan keputusan siswa terbaik SDIT Darul Athfal.
a. Identifikasi Tujuan (Goal)
Berdasarkan permasalahan dari penelitian yang terjadi dapat disimpulkan bahwa tujuan atau goal yang  ingin  dicapai  adalah  pemilihan  siswa  terbaik  pada  SDIT  Darul  Athfal  menggunakan  metode Simple Additive Weighting untuk bisa membantu dalam mendapatkan hasil keputusan yang tepat oleh kepala sekolah.
b. Identifikasi Kriteria
Penentuan siswa terbaik pada penelitian ini menggunakan 4 kriteria yaitu, nilai raport, absensi, akhlak dan kepribadian, penjelasan mengenai kriteria sebagai berikut:

## 1) Nilai Raport
Kriteria ini adalah penilaian secara kuantitatif berdasarkan hasil dari kemampuan siswa baik dari tugas harian, ulangan harian, dan ujian semester berdasarkan nilai rata-rata dari setiap mata pelajaran. Penilaian yang dilakukan pada kriteria ini adalah penjumlahan nilai rata-rata yang menggabungkan nilai K3 dan K4 yang didapatkan dari nilai raport.
Tabel 1. Nilai Raport Nilai Rata-Rata Katerangan 90-100 Sangat Baik 80-90 Baik 70-79 Cukup Baik 60-69 Kurang Baik

## 2) Absensi
Kriteria  ini  adalah  penilaian  secara  kuantitatif  dengan  menjumlahkan  kehadiran  setiap  siswa persemester dalam proses pembelajaran. Perhitungan pada absensi dilakukan dengan mengambil total ketidakhadiran yang paling sedikit dari setiap siswa dengan mengkonversikan nilai berdasarkan hasil yang yang didapatkan dari raport.
Tabel 2. Konversi Absensi Ketidakhadiran Nilai Konversi 0 1 1-3 2 4-6 3 >=7 4

## 3) Akhlak
Kriteria  ini  didapatkan  dari  rapot  dengan  melakukan  penilaian  secara  kualitatif  terhadap bagaimana setiap siswa dapat sopan dalam bersikap dan santun dalam berbicara baik terhadap sesama teman  maupun  terhadap  guru  didalam  lingkup  internal  sekolah.  Penilaian  ini  dilakukan  dengan menghitung dari penilaian akhlak dengan memperhatikan baik atau buruk dari akhlak setiap siswa yang telah ditentukan oleh Kepala Sekolah.

## Tabel 3. Konversi Akhlak
Akhlak Nilai Konversi Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup Baik 3 Kurang Baik 2 4) Kepribadian
Kriteria ini dapatkan dari penilaian raport dengan melakukan penilaian secara kualitatif terhadap perilaku dan kepribadian setiap siswa dengan memperhatikan keaktifan dari kegiatan internal sekolah seperti ekstrakurikuler wajib dan pilihan (jumat ekstra). Perhitungan nilai kepribadian dilakukan dengan memperhatikan dari setiap keaktifan dari setiap siswa dalam mengikuti kegiatan dan penilaian dari aspek bagaimana  siswa  tersebut  dapat  aktif  dalam  kegiatan  intra  sekolah  terutama  ekstrakurikuler  dengan menggabungkan nilai ekstrakuriler wajib dan pilihan (jumat ekstra).

## Tabel 4. Konversi Kepribadian
Keaktifan Nilai Konversi A 5 B 4 C 3 D 2 Tabel 5. Pembobotan Kriteria Nilai Konversi Tipe Bobot C1 Nilai Raport Benefit 45% C2 Absensi Cost 15%
C3 Kepribadian Benefit 20% C4 Akhlak Benefit 20%

## c. Identifikasi Alternatif
Data alternatif yang digunakan pada pemilihan siswa terbaik yang bersumber langsung dari siswa SDIT  Darul  Athfal  kelas  IV  (Algoritma)  semester  ganjil  pada  tahun  ajaran  2022/2023.  Data  yang digunakan yaitu Aydin, Darrel, Umar, Alvaro, Denisha, Aqilah, Ceria, Althafunnisa, Hazim, Zafin. Pada proses penentuan alternatif dilakukan berdasarkan kebutuhan yang dapat menjadi proses pengambilan keputusan siswa terbaik.

## 3.3 Pengolahan Data
a. Analisa
Proses perhitungan pada tahapan Analisa menggunakan nilai alternative dengan menyesuaikan data kriteria, tabel transformasi nilai alternatif sebagai berikut:
Tabel 5. Alternatif
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 Aydin 95 2 4.5 4 Darrel 93.5 4 4.5 4 Umar 94 2 4.25 4 Alvaro 94.5 3 4.75 5 Dennisa 95.5 2 3.25 4 Aqilah 95 1 3.25 4.5 Althafunnisa 96 1 4.5 4 Hazim 94 1 4.5 4 Zafin 94 4 4.25 4
b. Normalisasi
Proses normalisasi dilakukan dengan melakukan perhitungan pada dari masing-masing kriteria, sesusai dengan rumus:
a. Perhitungan Kriteria Nilai Raport
R11 = 95
max (95;93.5;94;94.5;95.5;95,96;94;94;95) = 95 96 = 0.989   R21 = 93.5 max (95;93.5;94;94.5;95.5;95,96;94;94;95) = 93.5 96 = 0.973 R31 = 94 max (95;93.5;94;94.5;95.5;95,96;94;94;95) = 94 96 = 0.979 R41 = 94.5 max (95;93.5;94;94.5;95.5;95,96;94;94;95) = 95 96 = 0.984 R51 = 95.5 max (95;93.5;94;94.5;95.5;95,96;94;94;95) = 96 96 = 0.994    R61 =
95 max (95;93.5;94;94.5;95.5;95,96;94;94;95) = 95 96 = 0.989 R71 = 96 max (95;93.5;94;94.5;95.5;95,96;94;94;95) = 96 96 = 1 R81 = 94 max (95;93.5;94;94.5;95.5;95,96;94;94;95) = 94 96 = 0.979 R91 = 94 max (95;93.5;94;94.5;95.5;95,96;94;94;95) = 94 96 = 0.979     R10 =
95 max (95;93.5;94;94.5;95.5;95,96;94;94;95) = 95 96 = 0.989
(1)

## b. Perhitungan Kriteria Absensi
R12 = 2
max  (2,4,2,3,2,1,1,1,4,4) = 2 1 = 0.5 R22 = 4 max  (2,4,2,3,2,1,1,1,4,4) = 4 1 = 0.25 R23 = 2
max  (2,4,2,3,2,1,1,1,4,4) = 2 1 = 0.5 R24 = 3 max  (2,4,2,3,2,1,1,1,4,4) = 3 1 = 0.333 R25 = 2 max  (2,4,2,3,2,1,1,1,4,4) = 2 1 = 0.5 R26 = 1 max  (2,4,2,3,2,1,1,1,4,4) = 1 1 = 1 R27 = 1 max  (2,4,2,3,2,1,1,1,4,4) = 1 1 = 1 R28 = 1 max  (2,4,2,3,2,1,1,1,4,4) = 1 1 = 1 R29 = 4 max  (2,4,2,3,2,1,1,1,4,4) = 4 1 = 0.25 R210 = 4 max  (2,4,2,3,2,1,1,1,4,4) = 4 1 = 0.25

## c. Perhitungan Kriteria Kepribadian
R13 = 4.5 max (4.5;4.5;4.25;4.75;3.25;3.25;4.5;4.5;4.25;4.25) = 4.5 4.75 = 0.947  R32 = 4.5 max (4.5;4.5;4.25;4.75;3.25;3.25;4.5;4.5;4.25;4.25 = 4.5 4.75 = 0.947 R33 = 4.25 max (4.5;4.5;4.25;4.75;3.25;3.25;4.5;4.5;4.25;4.25 = 4.25 4.75 = 0.894  R34 = 4.75 max (4.5;4.5;4.25;4.75;3.25;3.25;4.5;4.5;4.25;4.25 = 4.75 4.75 = 1 R35  = 3.25 max (4.5;4.5;4.25;4.75;3.25;3.25;4.5;4.5;4.25;4.25 = 3.25 4.75 =  0.684  R36  = 3.25 max (4.5;4.5;4.25;4.75;3.25;3.25;4.5;4.5;4.25;4.25 = 3.25 4.75 =  0.684 R37  = 4.5 max (4.5;4.5;4.25;4.75;3.25;3.25;4.5;4.5;4.25;4.25 = 4.5 4.75 =  0.947    R38  = 4.5 max (4.5;4.5;4.25;4.75;3.25;3.25;4.5;4.5;4.25;4.25 = 4.5 4.75 =  0.947 R39 = 4.25 max (4.5;4.5;4.25;4.75;3.25;3.25;4.5;4.5;4.25;4.25 = 4.25 4.75 = 0.894     R310 = 4.25 max (4.5;4.5;4.25;4.75;3.25;3.25;4.5;4.5;4.25;4.25 = 4.25 4.75 = 0.894

## d. Perhitungan Kriteria Akhlak
R41 =
4 max (4;4;4;5;4;4.5;4;4;4;4) = 4 4 = 0.8 R42 = 4
max (4;4;4;5;4;4.5;4;4;4;4) = 4 4 = 0.8 R43 = 4
max (4;4;4;5;4;4.5;4;4;4;4) = 4 4 = 0.8 R44 = 5 max (4;4;4;5;4;4.5;4;4;4;4) = 5 4 = 1
R45 = 4.5 max (4;4;4;5;4;4.5;4;4;4;4) = 4.5 4 = 0.8 R46 = 4 max (4;4;4;5;4;4.5;4;4;4;4) = 4 4 = 0.9 R47 = 4
max (4;4;4;5;4;4.5;4;4;4;4) = 4 4 = 0.8 R48 = 4
max (4;4;4;5;4;4.5;4;4;4;4) = 4 4 = 0.8 R49 = 4 max (4;4;4;5;4;4.5;4;4;4;4) = 4 4 = 0.8 R410 = 4 max (4;4;4;5;4;4.5;4;4;4;4) = 4 4 = 0.8
c. Hasil Akhir
Perhitungan normalisasi dilakukan didapatkan pada kriteria sebelumnya, untuk bisa melakukan perankingan dibutuhkan pembobotan (C1=45; C2=15; C3=20; C4=20)
Tabel 6. Hasil Akhir
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 Aydin 0.989 0.5 0.947 0.888 Darrel 0.973 0.25 0.947 0.888 Umar 0.979 0.25 0.894 0.888 Alvaro 0.984 0.333 1 1 Dennisa 0.994 0.5 0.684 0.888 Aqilah 0.989 1 0.684 0.944 Althafunnisa 1 1 0.947 0.888 Hazim 0.979 1 0.947 0.888 Zafin 0.979 0.25 0.894 0.888 Bobot 45 15 20 20
Dapat disimpulkan dari hasil perhitungan setiap alternative dengan melakukan perkalian dari kriteria dengan bobot sebagai berikut:
Aydin = {(0.989*45)+(0.5*15)+(4.5*20)+(0.8*20)} = 0.867 Darrel = {(0.973*45)+(0.25*15)+(4.5*20)+(0.8*20)} = 0.825 Umar = {(0.979*45)+(0.5*15)+(4.75*20)+(0.8*20)} = 0.854 Alvarro = {(0.984*45)+(0.333*15)+(3.25*20)+(1*20) = 0.892 Denisha = {(0.994*45)+(0.5*15)+(3.25*20)+(0.8*20) = 0.819 Aqilah = {(0.989*45)+(1*15) )+(3.25*20)+(0.9*20) = 0.912 Ceria = {(1*45)+(1*15)+(4.5*20)+(0.8*20)} = 0.949 Althafunnisa = {(0.979*45)+(1*15)+(4.5*20)+(0.8*20)} = 0.940 Hazim = {(0.979*45)+(0.25*15)+(4.25*20)+(0.8*20)} = 0.817 Zafin = {(0.989*45)+(0.25*15)+(4.25*20)+(0.8*20)} = 0.821
d. Perankingan
Hasil dari perhitungan dengan mengalikan antara bobot akan menghasilkan perankingan sebagai berikut:

## Tabel 7. Hasil Perangkingan
Alternative Hasil Ranking Aydin 0.869 5 Darrel 0.825 7 Umar 0.854 6 Alvaro 0.892 4 Denisha 0.819 9 Aqilah 0.912 3 Ceria 0.949 1 Althafunnisa 0.940 2 Hazim 0.817 10 Zafin 0.821 8
Hasil  yang  didapatkan  dari  perankingan  dapat  disimpulkan  bahwa  alternative  terbaik  untuk menentukan siswa terbaik adalah Ceria dengan hasil 0.949 dengan menempati ranking 1 sebagai siswa terbaik kelas IV periode gasal 2022/2023 SDIT Darul Athfal.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil dari pembahasan penelitian yang dapat ditarik kesimpulan  dengan pemodelan Simple Additve Weighting dalam menentukan siswa terbaik untuk bisa membantu dalam pengambilan keputusan  sehingga  dapat  meminimalisir  kesalahan  yang  terjadi  pada  proses  perhitungan  maupun penginputan data dengan akurat dan valid mengakibatkan penggevisiensikan waktu lebih cepat.
Adapun saran mengenai Sistem Penunjang Keputusan pemilihan siswa terbaik pada SDIT Darul Athfal  dapat  lebih  disempurnakan  dalam  proses  penginputan  data  atau  penilaian  untuk  bisa memaksimalkan  hasil  keputusan  yang  dapat  menjadi  laporan  yang  tepat  dengan  menyesuaikan  dari setiap kebutuhan pada user.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian ini dapat terselesaikan tidak lepas dari bantuan berbagai pihak, tiadakata dan tiada rasa yang dapat terucap selain ucapan terima kasih kepada yang telah mendukung dan membantu penyusunan tugas akhir ini, yaitu kepada:
1. Keluarga penulis, terkhusus orang tua tersayang dan tercinta yang telah memberikan dukungan moril dan material serta yang selalu senantiasa mendoakan untuk keberhasilan penulis.
2. Ust Alpany selaku Kepala Sekolah dan Para Guru SDIT Darul Athfal yang telah memberi dukungan dan motivasi serta solusi untuk memecahkan suatu masalah.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  T. Limbong el al, ‘ Sistem Pendukung Keputusan: Metode & implementasi ,’ Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[2]  Z.  Munawar,  M.  I.  Fudsyi,  and  D.  Z.  Musadad,  ‘Perancangan  Interface  Aplikasi  Pencatatan Persediaan  Barang  Di  Kios  Buku  Palasari  Bandung  Dengan  Metode  User  Centered  Design Menggunakan Balsamiq Mockups,” COMPUTING: Jurnal Informatika , vol. 6, no. 2, pp. 10-20, 2019.
[3]  N.  Hidayati,  ‘Penggunaan  Metode  Waterfall  Dalam  Rancang  Bangun  Sistem  Informasi Penjualan,’ Generation Journal , vol.3, no. 1, pp. 1-10, 2019.
[4]  H.  Harsiti  and  H.  Aprianti,  ‘Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Smartphone  dengan Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW),’ Jurnal Sistem Informasi , JSiI: Jurnal Sistem Informasi , vol. 4, 2017.
[5]  A. Setiadi et al. , ‘Penerapan Metode Simple Additive Weighting(SAW) Untuk Pemilihan Siswa Terbaik,’ Jurnal SISFOKOM , vol. 7, no. 2, pp. 104-109, 2018.
[6]  M. Y. Fathoni, D. Darmansah, and D. Januarita, ‘Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Teladan  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Pada  SMK  Telkom Purwokerto,’ Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) , vol. 10, no. 3, pp. 346–353, 2021.
[7]  E.  S.  Vidaryono  and  A.  Diana,  ‘Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (Saw)  Untuk Menentukan Siswa Terbaik Pada Madrasah Aliyah Negeri 10 Jakarta,’ Jurnal IDEALIS , vol.2, no. 6, pp. 416-421, 2019.
[8]  S. Melati and G. Triyono, ‘Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Terbaik Menggunakan Metode Simple Addictive Weighting (SAW),’ Jurnal IDEALIS,  vol.3, no. 2, pp. 574-580, 2020.
[9]  R.  Utami,  ‘Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan  Siswa  Terbaik  Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),’ Jurnal Sains Komputer & Informatika, (J-SAKSI), vol. 4, no. 2, pp. 561-568, 2020.
[10]  Y.  Syafitri  and  Elindawati,  ‘Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  Pada  SMKN  1 Kotabumi,’ Jurnal Cendikia , vol. 17, pp. 233-241, 2019.