ISSN 2085-4579

## Analisis Technology Acceptance Model Penggunaan E-Learning pada Mahasiswa
Studi Kasus: Universitas Multimedia Nusantara
Steventri Sontrust Lee 1 , Wella 2
Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas Multimedia Nusantara, Tangerang, Indonesia wella@umn.ac.id
Diterima 24 September 2018 Disetujui 21 Desember 2018
Abstract —This  study  aims  to  determine  the  factors that influence the use of elearning.umn.ac.id on students through  the  framework  of  the  Technology  Acceptance Model  (TAM).  There  are  five  original  constructs  of TAM  used  in  this  study,  including  perceptions  of usability  (PU),  perceptions  of  ease  of  use  (PEOU), attitudes  towards  use  (ATU),  behavioral  interests  (BI), and  actual  use  (AU).  There  are  also  three  external constructs  used  in  this  study,  including  self-efficacy (SE), system accessibility (SA), and system quality (SQ). The  results  obtained  in  this  study  found  the  level  of acceptance  and  use  of  UMN  e-learning  for  students using  perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use, behavioral  intention,  actual  use  and  external  factors (self-efficacy,  system  accessibility,  system  quality)  TAM is  high.  Perceived  ease  of  use  does  not  have  any relationship  to  other  factors,  so  that  if  the  factor perceived ease  of use is increased then there will not be any effect on actual use, even though it is supported by a system accessibility factor. The significant positive effect of all variable pairs has a value reduction characteristic, so if an independent factor has an increase in score of n, then  the  dependent  factor  that  has  a  relationship  with the  independent  variable  also  increases  the  score  but decreases  the  value  of  n  number  with  the  coefficient value the total influence it has.
Index  Terms— e-learning,  Technology  Acceptance Model  (TAM),  self-efficacy,  system  accessibility,  system quality.

## I. P ENDAHULUAN
E-learning  merupakan  pembelajaran  yang  disusun dengan  tujuan  menggunakan  sistem  elektronik  atau komputer  sehingga  mampu  mendukung  proses pembelajaran  [1].  E-learning  disebut  sebagai  proses pembelajaran  jarak  jauh  dengan  menggabungkan prinsip-prinsip  dalam  proses  pembelajaran  dengan teknologi  [2].  E-learning  adalah  sistem  pembelajaran yang  digunakan  sebagai  sarana  untuk  proses  belajar mengajar  yang  dilaksanakan  tanpa  harus  bertatap muka secara langsung antara guru dengan siswa [3].
Faktor  yang  memegang  peranan  penting  dalam keberhasilan  penerapan  e-learning,  khususnya  di Universitas  Multimedia  Nusantara  (UMN)  salah satunya  adalah  mahasiswa  UMN  itu  sendiri.
Mahasiswa  merupakan  salah  satu  aspek  yang  penting untuk diperhatikan dalam penerapan e-learning UMN. Kesiapan  mahasiswa  untuk  menerima  teknologi tersebut mempunyai pengaruh besar dalam menentukan sukses atau tidaknya penerapan teknologi tersebut.
Mahasiswa UMN mempertimbangkan manfaat dan kegunaan  dalam  pemakaian  e-learning.  Pertimbangan tersebut  memengaruhi  persepsi  pengguna  e-learning terhadap  perilakunya.  Penelitian  ini  mengkaji  tentang minat perilaku ( behavioral intention ) dalam penggunaan teknologi dilakukan
dengan menggunakan Technology  Acceptance  Model (TAM) [4]. TAM menawarkan suatu penjelasan yang kuat dan sederhana untuk penerimaan teknologi dan perilakunya [4].
Latar  belakang  penelitian  ini  adalah  dikarenakan sampai  saat  ini  e-learning  UMN  hanya  digunakan sebagai  media  penyimpanan  slide  perkuliahan  dan pengumpulan tugas berbentuk softcopy saja. Fitur-fitur yang  ada  pada  e-learning  UMN  belum  sepenuhnya digunakan,  seperti  upload  video,  pembelajaran asynchronous, forum diskusi, dll.
Dengan  adanya  kasus  tersebut,  penelitian  ini menganalisis faktor-faktor apa saja yang memengaruhi penggunaan  e-learning  UMN  bagi  mahasiswa  yang menggunakannya.  Selain  itu  dapat  diketahui  tingkat penggunaan aktual e-learning sebagai sarana pembelajaran  elektronik  mahasiswa  untuk  melihat apakah kehadiran e-learning sudah dimanfaatkan oleh mahasiswa.

## II. L ANDASAN T EORI

## A. E-Learning
E-learning  adalah  sebuah  proses  pembelajaran yang  berbasis  elektronik  [5].  Salah  satu  media  yang digunakan adalah jaringan komputer, dengan dikembangkannya di jaringan komputer memungkinkan  untuk  dikembangkan  dalam  bentuk berbasis  web,  sehingga  kemudian  dikembangkan  ke jaringan  komputer  yang  lebih  luas  yaitu  Internet. Penyajian  e-learning  berbasis  web  ini  bisa  menjadi
lebih  interaktif.  Sistem  e-learning  ini  tidak  memiliki batasan akses, inilah yang memungkinkan perkuliahan bisa  dilakukan  lebih  banyak  waktu  [5].  Pada prinsipnya  e-learning  adalah  pembelajaran  yang menggunakan  jasa  elektronika  sebagai  alat  bantunya [6].
Dalam bentuknya, e-learning tentu harus memiliki karateristik tertentu agar dapat dibedakan maksud dan penyampaian  kepada  sasarannya  agar  tidak  meleset dan tepat guna [7]. Karakteristik e-learning antara lain ialah  bersifat  jaringan;  yang  membuatnya  mampu memperbaiki secara cepat; menyimpan atau memunculkan kembali; mendistribusikan; dan sharing pembelajaran dan informasi [7].
Manfaat e-learning antara lain [8, 9]:
1. Penggunaan  e-learning  untuk  menunjang pelaksanaan proses belajar dapat meningkatkan  daya  serap  mahasiswa  atas materi yang diajarkan.
2. Meningkatkan partisipasi aktif dari mahasiswa.
3. Meningkatkan  kemampuan  belajar  mandiri mahasiswa.
4. Meningkatkan  kualitas  materi  pendidik  dan pelatihan.
5. Meningkatkan kemampuan menampilkan informasi dengan perangkat teknologi informasi,  di  mana  dengan  perangkat  biasa sulit dilakukan.
6. Lebih  mudah  diserap.  Artinya  pembelajaran dapat dilakukan dengan menggunakan fasilitas multimedia  berupa  gambar,  teks,  animasi, suara, video.
7. Jauh  lebih  efektif  dalam  biaya.  Artinya  tidak perlu  instruktur,  tidak  perlu  minimum audiensi,  bisa  di  mana  saja  dan  kapan  saja, serta murah untuk diperbanyak.
8. Jauh  lebih  ringkas.  Artinya  tidak  banyak formalitas  kelas,  langsung  pada  pokok bahasan, mata kuliah sesuai kebutuhan.
9. Tersedia  24  jam/hari  –  7  hari/pekan.  Artinya penguasaan  materi  tergantung  pada  semangat dan  daya  serap  mahasiswa,  bisa  dimonitor, bisa diuji dengan e-test.
Kelebihan e-learning ialah
memberikan
fleksibilitas,  interaktivitas,  kecepatan,  visualisasi melalui berbagai kelebihan dari masing-masing media [10].

## B. Technology Acceptance Model (TAM)

## Gambar 1 Technology Acceptance Model
Disebutkan  bahwasanya  TAM  secara  khusus digunakan  dalam  bidang  sistem  informasi  untuk memprediksi  penerimaan  dan  penggunaan  dalam pekerjaan individual pemakai. TAM merupakan model penelitian  yang  paling  luas  digunakan  untuk  meneliti perilaku pengguna dalam menerima dan menggunakan Teknologi Informasi Komputer (TIK) [11].
Dipaparkan  bahwa  bentuk  orisinil  TAM  memiliki konstruk-konstruk sebagai berikut [12]:
a. Persepsi kegunaan (perceived usefulness/PU);
b. Persepsi  kemudahan  penggunaan  (perceived ease of use/PEOU);
c. Sikap  terhadap  penggunaan  (attitude  toward using/ATU);
d. Minat perilaku (behavioral intention/BI);
e. Penggunaan senyatanya (actual use/AU).
TAM  digunakan  untuk  melihat  pengaruh  variabel (perceived  ease  of  use/PEOU)  persepsi  kemudahan penggunaan  dan  variabel  (perceived  usefulness/PU) persepsi  kegunaan  terhadap  variabel  (behavior intention/BI)  niat  untuk  menggunakan  teknologi informasi [12].
Dalam  penelitian  ini  ditambahkan  variabel eksternal  lain  yaitu  faktor  keyakinan  individu  (self- efficacy/SE) dan aksesibilitas sistem (system accessibility/SA)  [13],  serta  faktor  kualitas  sistem (system quality/SQ) [14].

## C. Konstruk dalam TAM
Persepsi kegunaan (perceived usefulness) didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  seseorang  percaya bahwa menggunakan suatu teknologi akan meningkatkan kinerja pekerjaannya [12].
Persepi  kegunaan  merupakan  suatu  tingkatan  di mana seseorang percaya bahwa pengguna suatu sistem tertentu akan dapat meningkatkan prestasi kerja orang tersebut. Berdasarkan definisi  tersebut  dapat diartikan bahwa  kemanfaatan  dari  penggunaan  TIK  dapat meningkatkan  kinerja,  prestasi  kerja  orang  yang menggunakannya [15].
Persepsi  kemudahan  (Perceived  Ease  Of  Use) penggunaan  mampu  meyakinkan  pengguna  bahwa TIK  yang  akan  digunakan  mudah  dan  bukan merupakan  beban  bagi  mereka.  TIK  yang  mudah digunakan  akan  terus  dipakai  oleh  perusahaan.

## ISSN 2085-4579
Persepsi kemudahan penggunaan memengaruhi kegunaan,  sikap,  minat  perilaku  dan  penggunaan senyatanya [16].
Kemudahan  penggunaan  (perceived  ease  of  use) yaitu  sebagai  suatu  tingkatan  di  mana  seseorang percaya  bahwa  penggunaan  sistem  tertentu  dapat mengurangi  usaha  seseorang  dalam  mengerjakan sesuatu [17].
Sikap  pada  penggunaan  (Attitude  Toward  Using) sesuatu  adalah  sikap  suka  atau  tidak  suka  terhadap penggunaan  suatu  produk  [18].  Sikap  suka  atau  tidak suka terhadap suatu produk ini dapat digunakan untuk memprediksi perilaku niat seseorang untuk menggunakan
suatu produk
atau
tidak menggunakannya  [18].  Sikap  terhadap  penggunaan teknologi (attitude toward using technology), didefinisikan  sebagai  evaluasi  dari  pemakai  tentang ketertarikannya dalam menggunakan teknologi [19].
Minat perilaku (behavioral intention to use) adalah kecenderungan  perilaku  untuk  tetap  menggunakan suatu teknologi. Tingkat penggunaan sebuah teknologi komputer  pada  seseorang  dapat  diprediksi  dari  sikap perhatian  pengguna  terhadap  teknologi  tersebut, misalnya keinginan menambah peripheral pendukung, motivasi  untuk  tetap  menggunakan,  serta  keinginan untuk  memotivasi  pengguna  lain  [17].  Minat  perilaku menggunakan  teknologi  (behavioral  intention  to  use) sebagai minat (keinginan) seseorang untuk melakukan perilaku tertentu [19].
Penggunaan  senyatanya  (actual  system  usage) adalah  kondisi  nyata  penggunaan  sistem  [17]. Seseorang akan puas menggunakan sistem jika mereka meyakini bahwa sistem tersebut mudah digunakan dan akan  meningkatkan  produktifitas  mereka,  yang tercermin dari kondisi nyata penggunaan [20].
Bentuk pengukuran penggunaan senyatanya (actual  system  usage)  adalah  frekuensi  dan  durasi waktu  penggunaan  terhadap  TIK.  Penggunaan teknologi  sesungguhnya  (actual  technology  use), diukur  dengan  jumlah  waktu  yang  digunakan  untuk berinteraksi dengan teknologi dan frekuensi penggunaan teknologi tersebut [15].
Keyakinan Individu (Self-Efficacy) pada umumnya direpresentasikan sebagai keyakinan individu  dalam  mencari  informasi  dan  berkomunikasi dengan instruktur dalam sebuah sistem dan keterampilan  yang  diperlukan  untuk  menggunakan sistem tersebut [13].
Aksesibilitas (System Accessibility) mengacu pada tingkat kemudahan di mana individu dapat mengakses dan  menggunakan  sebuah  sistem  sebagai  faktor organisasi [13].
Kualitas sistem dalam lingkungan Internet mengukur  karakteristik  yang  diinginkan  (kegunaan, ketersediaan, keandalan, kemampuan beradaptasi, dan waktu respons) dari sebuah sistem [21].
Kualitas  sistem  sebagai  kualitas  yang  berkaitan dengan  fungsi,  kecepatan,  fitur,  isi,  dan  kemampuan sistem tersebut dalam berinteraksi [14].

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN

## A. Model Penelitian
E-learning  merupakan  suatu  cara  penyampaian materi  ajar  melalui  media  elektronik  [22].  Jika dikaitkan  dengan  perkembangan  teknologi  masa  kini, e-learning  cenderung  diartikan  sebagai  pembelajaran dengan dukungan  komputer  dan  jaringannya  (Intranet ataupun Internet). Sumber informasi untuk menunjang materi  pembelajaran  sangat  banyak  terdapat  di Internet. Akan tetapi, untuk sebuah institusi pendidikan,  akan  lebih  baik  apabila  terdapat  sebuah portal khusus untuk  mengelola kegiatan pembelajaran sehingga  penggunaan  internet  dapat  dimaksimalkan, bukan  hanya  sekedar  tempat  kumpulan  materi  namun juga terdapat interaksi di dalamnya.
Universitas  Multimedia  Nusantara  merupakan salah satu universitas di Tangerang Selatan yang telah memiliki  portal  e-learning  yang  beralamat  di elearning.umn.ac.id. Gambar 2 adalah model penelitian  yang  menggambarkan  hubungan  antar konstruk yang akan diuji dalam penelitian ini.
Gambar 2 Model Penelitian
Model penelitian ini memberikan gambaran bahwa terdapat  pengaruh  penggunaan  e-learning  UMN  dari sejumlah faktor-faktor yakni Keyakinan Individu (SE), Aksesibilitas  Sistem  (SA),  Persepsi  Kegunaan  (PU), Persepsi  Kemudahan  Penggunaan  (PEOU),  Kualitas Sistem (SQ), Sikap Terhadap Penggunaan (ATU), dan Minat Perilaku (BI) terhadap Penggunaan Senyatanya (AU).

## B. Hipotesis Penelitian
Berdasarkan  model  penelitian  maka  perumusan hipotesis penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Tabel 1. Hipotesis Penelitian
#H Hipotesis H1 System  Accessibility  (SA)  mempunyai  pengaruh  positif yang  signifikan  terhadap  Perceived  Usefulness  (PU) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id.
H2 Self-Efficacy  (SE)  mempunyai  pengaruh  positif  yang signifikan  terhadap  Perceived  Ease  of  Use  (PEOU) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id. H3 System  Accessibility  (SA)  mempunyai  pengaruh  positif yang signifikan terhadap Perceived Ease of Use (PEOU) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id.
H4 Self-Efficacy  (SE)  mempunyai  pengaruh  positif  yang signifikan  terhadap  Perceived  Usefulness  (PU)  dalam penggunaan elearning.umn.ac.id. H5 Perceived  Ease  of  Use  (PEOU)  mempunyai  pengaruh positif  yang  signifikan  terhadap  Perceived  Usefulness (PU) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id. H6 System  Quality  (SQ)  mempunyai  pengaruh  positif  yang signifikan  terhadap  Perceived  Usefulness  (PU)  dalam penggunaan elearning.umn.ac.id.
H7 Perceived  Ease  of  Use  (PEOU)  mempunyai  pengaruh positif  yang  signifikan  terhadap  Attitude  Toward  Using (ATU) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id.
H8 Perceived  Usefulness  (PU)  mempunyai  pengaruh  positif yang  signifikan  terhadap  Attitude  Toward  Using  (ATU) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id.
H9 Self-Efficacy  (SE)  mempunyai  pengaruh  positif  yang signifikan terhadap Attitude Toward Using (ATU) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id.
H10 System  Quality  (SQ)  mempunyai  pengaruh  positif  yang signifikan terhadap Attitude Toward Using (ATU) dalam
#H Hipotesis
penggunaan elearning.umn.ac.id.
H11 System  Accessibility  (SA)  mempunyai  pengaruh  positif yang  signifikan  terhadap  Attitude  Toward  Using  (ATU) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id.
H12 Perceived  Usefulness  (PU)  mempunyai  pengaruh  positif yang signifikan terhadap Behavioral Intention (BI) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id. H13 Self-Efficacy  (SE)  mempunyai  pengaruh  positif  yang signifikan  terhadap  Behavioral  Intention  (BI)  dalam penggunaan elearning.umn.ac.id. H14 System  Accessibility  (SA)  mempunyai  pengaruh  positif yang signifikan terhadap Behavioral Intention (BI) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id.
H15 System  Quality  (SQ)  mempunyai  pengaruh  positif  yang signifikan  terhadap  Behavioral  Intention  (BI)  dalam penggunaan elearning.umn.ac.id.
H16 Attitude  Toward  Using  (ATU)  mempunyai  pengaruh positif  yang  signifikan  terhadap  Behavioral  Intention (BI) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id.
H17 Behavioral  Intention  (BI)  mempunyai  pengaruh  positif yang  signifikan  terhadap  Actual  Use  (AU)  dalam penggunaan elearning.umn.ac.id.

## C. Metode Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  dilakukan  dengan mengadakan  kuesioner  online  yang  disebarkan  secara tidak  langsung  melalui Instant  Messaging (IM)  dan ditawarkan  langsung  kepada  mahasiswa  UMN  yang sedang  berada  di  dalam  maupun  di  luar  kawasan kampus  untuk  membuka  link  kuesioner  di  alamat website bit.ly/2017bertoga dan mengerjakannya dengan menggunakan gadget pribadi.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  4528 mahasiswa UMN, yang terbagi dalam 3 angkatan 2013 s/d 2015, dari program studi Sistem Informasi, Teknik Informatika,
Sistem
Komputer, Manajemen, Akuntansi,  Ilmu  Komunikasi  dan  Desain  Komunikasi Visual.
Sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  teknik random  sampling  yaitu  di  mana  pengambilan  sampel dilakukan  secara  acak.  Jumlah  atau  ukuran  sampel dihitung  dengan  menggunakan  rumus  dari  Slovin,
ISSN 2085-4579
dimana  taraf  signifikansi  yang  diinginkan  adalah  5%. Oleh karena itu didapat 368 mahasiswa sebagai jumlah sampel penelitian.

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Uji Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dilakukan  guna  menguji apakah konstruk-konstruk internal dan eksternal dalam TAM  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap penggunaan e-learning UMN oleh mahasiswanya. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode analisis jalur berdasarkan model variabel. Tahap analisis dibagi menjadi 3 tahap, antara lain: (1) Pengujian secara simultan; (2) Analisis jalur; (3) Signifikansi koefisien jalur.
Uji  simultan  dilakukan  untuk  menggambarkan seberapa  jauh  pengaruh  variabel  independen  secara bersamaan  dalam  menerangkan  variabel  dependen. Kriteria uji hipotesis adalah:
a. Apabila  nilai  signifikansi  hasil  penelitian  ≤ 0,05  maka  hipotesis  diterima;  Apabila  nilai signifikansi  hasil  penelitian  ≥  0,05  maka hipotesis ditolak. Atau,
b. Jika  nilai  F  hitung  ≥  nilai  F  tabel  maka hipotesis diterima; Jika nilai F hitung ≤ nilai F tabel maka hipotesis ditolak.
Nilai  F  dapat  diperoleh  dari  tabel  ANOVA  hasil analisis regresi setiap substruktur. Penentuan signifikan  atau  tidaknya  pengaruh  simultan  dapat dilakukan dengan cara membandingkan nilai signifikansi hasil penelitian atau dengan nilai F hitung dengan  nilai  F  tabel  yang  berada  di  dalam  tabel ANOVA.  Nilai  signifikansi  (α),  nilai  F  hitung,  dan nilai F tabel disajikan dalam Tabel 2.
Tabel 2. Rangkuman Nilai α, Nilai F Hitung, dan Nilai F Tabel Substruktur
Sub Pasangan Variabel α F hitung F tabel Dependen Independen 1 Actual Use (Y) Behavioral Intention (X7) 0,000 244,587 3,86 2 Behavioral Intention (X7) Perceived Usefulness (X4) 0,000 116,896 2,23 Self-Efficacy (X1) System Accessibility (X2) System Quality (X3) Attitude Toward Using (X6) 3 Attitude Toward Using (X6) Perceived Ease of Use (X5) 0,000 111,032 2,23 Perceived Usefulness (X4) Self-Efficacy (X1) System Quality (X3) System Accessibility (X2) 4 Perceived Ease of Use (X5) Self-Efficacy (X1) 0,000 90,467 3,01 System Accessibility (X2)
Sub Pasangan Variabel α F hitung F tabel Dependen Independen 5 Perceived Usefulness (X4) System Accessibility (X2) 0,000 63,328 2,39 Self-Efficacy (X1) Perceived Ease of Use (X5)
System Quality (X3)
Semua  substruktur  menampilkan  nilai  signifikansi ≤ 0.05 dan nilai F hitung ≥ nilai F tabel sehingga dapat dinyatakan bahwa terdapat pengaruh signifikan antara variabel  independen  terhadap  variabel  dependennya untuk setiap substruktur. Untuk melihat seberapa besar pengaruh  positif  secara  simultan  antara  variabel independen  terhadap  variabel  dependennya,  dapat ditentukan  dengan  melihat  nilai  R 2 (R  square)  pada Tabel  3  Model  Summary  hasil  analisis  regresi  setiap substruktur.
Tabel 3. Rangkuman Nilai R 2 Substruktur
Sub Pasangan Variabel R 2 Dependen Independen 1 Actual Use (Y) Behavioral Intention (X7) 0,375 2 Behavioral Intention (X7)
Perceived Usefulness (X4)
0,592 Self-Efficacy (X1) System Accessibility (X2) System Quality (X3) Attitude Toward Using (X6) 3 Attitude Toward Using (X6)
Perceived Ease of Use (X5)
0,579 Perceived Usefulness (X4)
Self-Efficacy (X1)
System Quality (X3) System Accessibility (X2) 4 Perceived Ease of Use (X5) Self-Efficacy (X1) 0,308 System Accessibility (X2) 5 Perceived Usefulness (X4) System Accessibility (X2) 0,385 Self-Efficacy (X1) Perceived Ease of Use
(X5)
System Quality (X3)
Analisis  jalur  adalah  suatu  teknik  pengembangan dari  regresi  linier  ganda.  Teknik  ini  digunakan  untuk menguji  besarnya  kontribusi  yang  ditunjukkan koefisien  jalur  pada  setiap  diagram  jalur  dari hubungan antara variabel independen dengan variabel dependennya.  Analisis  jalur  dilakukan  untuk  melihat pengaruh  langsung  (direct  effect),  pengaruh  tidak langsung  (indirect  effect),  dan  total  pengaruh  (total effect)  antara  variabel  independen  terhadap  variabel dependennya.  Koefisien  dari  analisis  jalur  (ρ) merupakan  nilai  koefisien  regresi  (β)  yang  sudah distandarisasi.
Nilai koefisien dari analisis jalur setiap substruktur dipaparkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Nilai Koefisien Analisis Jalur Substruktur
Sub Pasangan Variabel Lambang Koefisien Nilai Koefisien Dependen Independen 1 Actual Use (Y) Behavioral Intention (X7) ρ yx7 0,613 2 Behavioral Intention (X7) Perceived Usefulness (X4) ρx7x4 0,283 Self-Efficacy (X1) ρx7x1 0,088 System Accessibility (X2) ρx7x2 0,055 System Quality (X3) ρx7x3 0,04 Attitude Toward Using (X6) ρx7x6 0,436 3 Attitude Toward Using (X6) Perceived Ease of Use (X5) ρx6x5 0,064 Perceived Usefulness (X4) ρx6x4 0,491 Self-Efficacy (X1) ρx6x1 0,171 System Quality (X3) ρx6x3 0,16 System Accessibility (X2) ρx6x2 0,071 4 Perceived Ease of Use (X5) Self-Efficacy (X1) ρx5x1 0,275 System Accessibility (X2) ρx5x2 0,388
5 Perceived Usefulness (X4) System Accessibility (X2) ρx4x2 0,081 Self-Efficacy (X1) ρx4x1 0,448 Perceived Ease of Use (X5) ρx4x5 0,004 System Quality (X3) ρx4x3 0,231
Berdasarkan  Tabel  4,  seluruh  pasangan  variabel menunjukkan pengaruh langsung secara positif. Untuk melihat  nilai  koefisien  tidak  langsung  dan  total pengaruh  antar  hubungan  variabel  dirangkai  pada Tabel 5.

## Tabel 5. Nilai Koefisien Pengaruh Langsung, Tidak Langsung dan Total Pengaruh
Pasangan Variabel Pengaruh Langsung Pengaruh Tidak Langsung Total Pengaruh Dependen Independen Actual Use (Y) Behavioral Intention (X7) 0,613 - 0,613 Attitude Toward Using (X6) - 0,267 0,267
Pasangan Variabel Pengaruh Langsung Pengaruh Tidak Langsung Total Pengaruh Dependen Independen Perceived Ease of Use (X5) - 0,017 0,017 Perceived Usefulness (X4) - 0,173 0,173 System Quality (X3) - 0,025 0,025 System Accessibilit y (X2) - 0,034 0,034 Self- Efficacy (X1) - 0,054 0,054
Behavioral Intention (X7) Attitude Toward Using (X6) 0,436 - 0,436 Perceived Ease of Use (X5) - 0,028 0,028 Perceived Usefulness (X4) 0,283 0,214 0,497 System Quality (X3) 0,040 0,070 0,110 System Accessibilit y (X2) 0,055 0,031 0,086 Self- Efficacy (X1) 0,088 0,075 0,163 Attitude Toward Using (X6) Perceived Ease of Use (X5) 0,064 0,002 0,066 Perceived Usefulness (X4) 0,491 - 0,491 System Quality (X3) 0,160 0,113 0,273 System Accessibilit y (X2) 0,071 0,025 0,096 Self- Efficacy (X1) 0,171 0,238 0,409 Perceived Ease of Use (X5) System Accessibilit y (X2) 0,388 - 0,388 Self- Efficacy (X1) 0,275 - 0,275 Perceived Usefulness (X4) Perceived Ease of Use (X5) 0,004 - 0,004 System Quality (X3) 0,231 - 0,231 System Accessibilit y (X2) 0,081 0,002 0,083 Self- Efficacy (X1) 0,448 0,001 0,449

## ISSN 2085-4579
Berikut adalah hasil pengujian signifikansi dengan menggunakan nilai signifikansi t pada tabel Coefficients  hasil  analisis  regresi.  Koefisien  jalur dinyatakan  signifikan  apabila  nilai  signifikansi  t  < 0.05.

## Tabel 6. Nilai Perhitungan Signifikansi Koefisien Jalur
Pasangan Variabel Sig. t Hipotesis Simpulan Dependen Independen Actual Use (Y) Behavioral Intention (X7) 0,000 H17 Signifikan Behavioral Intention (X7) Perceived Usefulness (X4) 0,000 H12 Signifikan Self- Efficacy (X1) 0,035 H13 Signifikan System Accessibilit y (X2) 0,126 H14 Tidak Sig. System Quality (X3) 0,289 H15 Tidak Sig. Attitude Toward Using (X6) 0,000 H16 Signifikan Attitude Toward Using (X6) Perceived Ease of Use (X5) 0,145 H7 Tidak Sig. Perceived Usefulness (X4) 0,000 H8 Signifikan Self- Efficacy (X1) 0,000 H9 Signifikan System Quality (X3) 0,000 H10 Signifikan System Accessibilit y (X2) 0,063 H11 Tidak Sig. Perceived Ease of Use (X5) Self- Efficacy (X1) 0,000 H2 Signifikan System Accessibilit y (X2) 0,000 H3 Signifikan Perceived Usefulness (X4) System Accessibilit y (X2) 0,079 H1 Tidak Sig. Self- Efficacy (X1) 0,000 H4 Signifikan Perceived Ease of Use (X5) 0,934 H5 Tidak Sig. System Quality (X3) 0,000 H6 Signifikan
Berdasarkan  hasil  analisis  jalur  yang  sudah dilakukan  dapat dijadikan  acuan  untuk  hipotesis  yang telah  dirumuskan.  Jawaban  dari  hipotesis-hipotesis penelitian dijelaskan pada Tabel 7.
Tabel 7. Simpulan Hipotesis Penelitian
#H Hipotesis Ket H1 System  Accessibility  (SA)  mempunyai pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap Perceived Usefulness (PU) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id. Ditolak H2 Self-Efficacy  (SE)  mempunyai  pengaruh positif  yang  signifikan  terhadap  Perceived Ease  of  Use  (PEOU)  dalam  penggunaan elearning.umn.ac.id. Diterima H3 System  Accessibility  (SA)  mempunyai pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap Perceived  Ease  of  Use  (PEOU)  dalam penggunaan elearning.umn.ac.id. Diterima H4 Self-Efficacy  (SE)  mempunyai  pengaruh positif  yang  signifikan  terhadap  Perceived Usefulness (PU) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id. Diterima H5 Perceived Ease of Use (PEOU) mempunyai pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap Perceived Usefulness (PU) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id. Ditolak H6 System  Quality  (SQ)  mempunyai  pengaruh positif  yang  signifikan  terhadap  Perceived Usefulness (PU) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id. Diterima H7 Perceived Ease of Use (PEOU) mempunyai pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap Attitude  Toward  Using  (ATU)  dalam penggunaan elearning.umn.ac.id. Ditolak H8 Perceived  Usefulness  (PU)  mempunyai pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap Attitude  Toward  Using  (ATU)  dalam penggunaan elearning.umn.ac.id. Diterima H9 Self-Efficacy  (SE)  mempunyai  pengaruh positif  yang  signifikan  terhadap  Attitude Toward  Using  (ATU)  dalam  penggunaan elearning.umn.ac.id. Diterima H10 System  Quality  (SQ)  mempunyai  pengaruh positif  yang  signifikan  terhadap  Attitude Toward  Using  (ATU)  dalam  penggunaan elearning.umn.ac.id. Diterima H11 System  Accessibility  (SA)  mempunyai pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap Attitude  Toward  Using  (ATU)  dalam penggunaan elearning.umn.ac.id. Ditolak H12 Perceived  Usefulness  (PU)  mempunyai pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap Behavioral Intention (BI) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id.
Diterima
H13 Self-Efficacy  (SE)  mempunyai  pengaruh positif  yang  signifikan  terhadap  Behavioral Intention (BI) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id.
Diterima
H14 System  Accessibility  (SA)  mempunyai pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap Behavioral Intention (BI) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id.
Ditolak
H15 System  Quality  (SQ)  mempunyai  pengaruh positif  yang  signifikan  terhadap  Behavioral Intention (BI) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id.
Ditolak
H16 Attitude  Toward  Using  (ATU)  mempunyai pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap Behavioral Intention (BI) dalam penggunaan elearning.umn.ac.id.
Diterima
H17 Behavioral  Intention  (BI)  mempunyai pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap Actual  Use  (AU)  dalam  penggunaan elearning.umn.ac.id. Diterima

## ISSN 2085-4579
Gambar 3 mengilustrasikan keseluruhan hubungan antar  variabel  yang  memiliki  pengaruh  positif
signifikan  berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  yang telah dilakukan sebelumnya.
Gambar 3 Visualisasi Hasil Pengujian Hipotesis
Dari 17 hipotesis yang dirumuskan, hipotesis yang memiliki pasangan variabelnya memiliki nilai koefisien  pengaruh  langsung  dan/atau  nilai  koefisien total pengaruh (tidak termasuk pasangan variabel yang hanya  memiliki  nilai  koefisien  pengaruh  tidak langsung)  mulai  dari  di  bawah  0,110  tidak  memiliki pengaruh  yang  signifikan,  walaupun  positif.  Menilik dari  Diagram  4.17,  dapat  disimpulkan  bahwa:  (1)  SA hanya  memiliki  pengaruh  terhadap PEOU,  sedangkan ATU  dan  BI  tidak  dipengaruhi  olehnya.  (2)  PEOU tidak  memiliki  pengaruh  apapun  terhadap  variabel dependennya,  yaitu  PU  dan  ATU.  Maka,  hubungan PEOU  di  dalam  konstruk  asli  TAM  itu  sendiri terputus.  (3)  SQ  memiliki  pengaruh  terhadap  PU  dan ATU,  namun  tidak  terhadap  BI.  (4)  SE  memiliki pengaruh  terhadap  seluruh  konstruk  yang  telah dihipotesiskan.
Berdasarkan  referensi  dari  penelitian  terdahulu, terdapat  perbedaan  hasil  penelitian  antara  yang diperoleh  oleh  penulis  dengan  peneliti  yang  lampau. Perbedaan tersebut adalah:
(1)  Bila  penelitian  Park  [13]  menunjukkan  hasil bahwa PU tidak memiliki pengaruh langsung terhadap BI,  juga  penelitian  Ardhiani  [23]  menunjukkan  hasil bahwa  PU  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  BI;  lain  halnya  dengan  hasil  yang  didapat penelitian  ini,  di  mana  PU  memiliki  pengaruh langsung positif yang signifikan terhadap BI.  (2) Bila penelitian  Ardhiani  [23]  menunjukkan  hasil  bahwa PEOU  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  PU;  lain  halnya  dengan  hasil  yang  didapat penelitian ini, di mana PEOU tidak memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap PU.
Selain perbedaan hasil  penelitian, terdapat persamaan  hasil  penelitian  antara  yang  diperoleh dengan  penelitian  terdahulu.  Persamaan  tersebut adalah:  (1)  Penelitian  Ardhiani  [23]  menunjukkan
hasil  bahwa  PEOU  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  ATU,  sedangkan  hasil  yang didapat penelitian ini adalah PEOU memiliki pengaruh langsung  positif  terhadap  ATU  namun  tidak signifikan.  (2)  Hasil  penelitian  yang  penelitian  ini dapatkan  bahwa  SE  berpengaruh  positif  signifikan terhadap PU, PEOU, dan BI sejalan dengan penelitian Ratri  [22].  (3)  Hasil  penelitian  yang  penelitian  ini dapatkan  bahwa  SQ  berpengaruh  positif  signifikan terhadap  PU,  PEOU,  dan  ATU  sejalan  dengan penelitian  Ratri  [22].  (4)  Hasil  penelitian  yang penelitian ini dapatkan bahwa PU berpengaruh positif signifikan  terhadap  ATU,  serta  ATU  berpengaruh positif  signifikan  terhadap  BI  sejalan  dengan penelitian Ardhiani [23].

## V. S IMPULAN
Tingkat  penerimaan  dan  penggunaan  e-learning UMN  pada  mahasiswa  dengan  menggunakan  faktor internal  ( perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use, attitude  toward  using,  behavioral  intention,  actual use )  dan  faktor  eksternal  ( self-efficacy,  system accessibility, system quality ) TAM sudah tinggi.
Perceived  ease  of  use tidak  memiliki  hubungan apapun  terhadap  faktor-faktor  yang  lain,  sehingga apabila faktor perceived ease of use ditingkatkan maka tidak  akan  terjadi  pengaruh  apapun  terhadap actual use ,  meskipun  didukung  dengan  faktor system accessibility . Adapun pengaruh positif signifikan yang dimiliki  semua  pasangan  variabel  memiliki  sifat pengurangan  nilai,  sehingga  jika  sebuah  faktor independen  memiliki  peningkatan  skor  sebanyak  n, maka  faktor  dependen  yang  memiliki  hubungan terhadap variabel independen tersebut ikut mengalami peningkatan  skor  namun  mengalami  penurunan  nilai
ISSN 2085-4579
dengan  besar  n  sejumlah  dengan  nilai  koefisien  total pengaruh yang dimilikinya.

## VI. P ENELITIAN S ELANJUTNYA
Bagi peneliti yang ingin mengembangkan penelitian ini lebih lanjut atau jika peneliti selanjutnya ingin  melakukan  penelitian  terkait  penerimaan  dan penggunaan e-learning menggunakan TAM, disarankan  untuk  mempertimbangkan  beberapa  hal antara lain:
1. Menambahkan  konstruk-konstruk  eksternal  di luar  konstruk  asli  yang  terdapat  dalam  TAM guna  dapat  menjelajah  lebih  luas  mengenai faktor-faktor lain yang memengaruhi penerimaan  dan  penggunaan  e-learning  UMN pada  mahasiswa  ataupun  e-learning  lainnya. Karena  terdapat  kemungkinan  besar  masih banyak  faktor-faktor  lain  yang  berpengaruh selain  konstruk-konstruk  eksternal  yang  telah penulis pilih untuk digunakan dalam penelitian ini.
2. Jumlah  sampel  yang  sudah  ditentukan  dalam metodologi penelitian alangkah lebih baik bila dibagi  sesuai  jumlah  kelas  populasi  dengan menggunakan alokasi proporsional (proportional allocation). Proportional allocation digunakan untuk mengambil sampel secara  proporsional  sesuai  jumlah  populasi setiap kelasnya. Bila peneliti selanjutnya ingin mengembangkan penelitian penulis, sebaiknya jumlah  sampel  diambil  secara  proporsional sesuai  dengan  jumlah  mahasiswa  berdasarkan angkatan  dan  program  studinya  masing- masing.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Allen, Michael. (2013). Michael Allen’s Guide to E-learning. Canada: John Wiley & Sons.
[2] Chandrawati,  Sri  Rahayu.  (2010).  Pemanfaatan  E-learning dalam Pembelajaran. No 2 Vol. 8. http://jurnal.untan.ac.id/
[3] Ardiansyah, Ivan. (2013). Eksplorasi Pola Komunikasi dalam Diskusi  Menggunakan  Moodle  pada  Perkuliahan  Simulasi Pembelajaran  Kimia.  Universitas  Pendidikan  Indonesia. Bandung-Indonesia.
[4] Venkatesh, V. & M.G. Morris. (2000). Why Don't Men Ever Stop  to  Ask  for  Directions?  Gender,  Social  Influence,  and Their  Role  in  Technology  Acceptance  and  Usage  Behavior. MIS Quarterly (24:1).
[5] Nugroho,  W.  (2007).  Belajar  Mengatasi  Hambatan  Belajar. Surabaya: Prestasi Pustaka.
[6] Tafiardi.  (2005).  Meningkatkan Mutu  Pendidikan Melalui  E- learning.  Jurnal  Pendidikan  Penabur  -  No.  04/Th.  IV/Juli 2005.
[7] Rosenberg,  Marc.  J.  (2001).  E-Learning:  Strategies  for Delivering  Knowledge  in  the  Digital  Age.  New  York,  NY: McGraw-Hill Companies, Inc. ISBN: 0-07-136268-1.
[8] Pranoto, Alvini.dkk. (2009). Sains dan Teknologi. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.
[9] L.  Tjokro,  Sutanto.  (2009).  Presentasi  yang  Mencekam. Jakarta: Elex Media Komputindo.
[10] Sujana,  Janti  Gristinawati  &  Yuyu  Yulia.  (2005). Perkembangan Perpustakaan di Indonesia. Bogor: IPB Press.
[11] Hartono,  Jogiyanto,  (2007).  Model  Kesuksesan  Sistem Teknologi Informasi. Yogyakarta: Andi.
[12] Davis,  F.  (1986).  A  Technology  Acceptance  Model  for Empirically  Testing  New  End-user  Information  Systems: Theory  and  Result.  In  Doctoral  dissertation  Sloan  School  of Management MIT.
[13] Park,  S.Y.  (2009).  An  Analysis  of  the  Technology Acceptance  Model  in  Understanding  University  Students’ Behavioral  Intention  to  Use  e-Learning.  Konkuk  University. Seoul-South Korea.
[14] Fathema, N., Shannon, D. & Ross, M. (2015). Expanding The Technology  Acceptance  Model  (TAM)  to  Examine  Faculty Use  of  Learning  Management  Systems  (LMSs)  In  Higher Education  Institutions.  University  of  Wisconsin.  Madison- USA.
[15] Khakim.  (2011).  Analisis  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi Penerimaan  dan  Penggunaan  Software  Akuntansi  MYOB dengan  Menggunakan  Pendekatan  Technology  Acceptance Model (TAM). Universitas Diponegoro. Semarang-Indonesia.
[16] Chau,  P.Y.K.  (1996).  Measurement  Scales  for  Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use.
[17] Davis,  F.  (1989).  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of Use,  and  User  Acceptance  of  Information  Technology.  MIS
Quarterly (13:3). [18] Aakers & Myers. (1997).
https://id.wikipedia.org/wiki/Model_penerimaan_teknologi
[19] Hermawan,  Arief.  (2008).  The  Determining  Factors  of  the Acceptance  of  Information  Technology  Users  among  the Teaching  Staffs  of  the  Vocational  Program.  Universitas Teknologi Yogyakarta. Yogyakarta-Indonesia.
[20] Tangke  Natalia.  (2004).  Analisa  Penerimaan  Penerapan Teknik  Audit  Berbantuan  Komputer  (TABK)  Dengan Menggunakan  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  Pada Badan Pemeriksa Keuangan (BPK)  RI. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Vol. 6, No. 1, Mei 2004: 10 – 8.
[21] DeLone,  W.H.  &  McLean,  E.R.  (2003).  The  DeLone  and McLean Model of Information Systems Success: A Ten-Year Update. Journal of Management Information Systems.
[22] Ratri, S.M. (2016). Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Penggunaan  E-Learning  Moodle  Oleh  Guru  SMK  Negeri  2 Yogyakarta  dengan  Pendekatan  Technology  Acceptance Model  (TAM).  Universitas  Negeri  Yogyakarta.  Yogyakarta- Indonesia.
[23] Ardhiani,  L.N.  (2015).  Analisis  Faktor-faktor  Penerimaan Penggunaan  Quipperschool.Com  dengan  Menggunakan Pendekatan  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dan Theory  of  Planned  Behavior  (TPB)  di  SMA  Negeri  7 Yogyakarta.  Universitas  Negeri  Yogyakarta.  Yogyakarta- Indonesia.