## ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI DANA MENGGUNAKAN METODE END-USER COMPUTING SATISFACTION
Emil Yana 1) , Dinna Yunika Hardiyanti 2*) , Ahmad Rifai 3)
1 Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya, Palembang
2,3 Prodi Komputerisasi Akuntansi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya, Palembang Email: 1 12emilyana@gmail.com , 2 dinna.yunika@unsri.ac.id, 3 ahmadrifai@unsri.ac.id

## Abstract
Digital  Wallet  is  an  electronic  means  that  provides  transaction  services  for  storage,  payment, installments and sending money electronically. Consumer satisfaction is very important in improving the  services  provided  by  business  actors  who  offer  their  services.  The  sense  of  satisfaction  felt  by customers is the level of satisfaction, pleasure or satisfaction felt by customers after using a company's products or services. This research aims to measure the level of consumer satisfaction with the use of digital wallet applications using the End-User Computing Satisfaction (EUCS) method in the Dana applications. This method refers to an assessment approach or technique used to measure the extent to which users feel satisfied, comfortable and effective  when using the information technology and computer  systems  provided  to  them.  The  research  used  questionnaire  data  with  a  total  of  393 respondents. Based on the findings from the analysis of DANA application user satisfaction data using the  EUCS  method  by  distributing  questionnaires  to  393  respondents  and  processed  using  the SmartPLS 4.0 tool. Of the 5 hypotheses that were created, 5 hypotheses were accepted. The accepted hypotheses  are,  H1,  H2,  H3,  H4  and  H5.  So  it  can  be  concluded  that  DANA  application  user satisfaction has a positive influence. This is caused by the correlation of each variable which is shown by  the  R-Square  correlation  value  of  89.3%  which  states  that  it  is  strong,  so  it  can  be  stated  that attitudes towards use have a good influence on user satisfaction.
Keywords: Digital Wallet, User Satisfaction, End User Computing Satisfaction(EUCS), SmartPLS,
Dana

## Abstract
Dompet Digital adalah sarana elektronik yang menyediakan pelayanan transaksi baik untuk penyimpanan,  pembayaran,  penyicilan,  dan  pengiriman  uang  secara  elektronik. Kepuasan konsumen menjadi sangat penting dalam meningkatkan layanan yang diberikan oleh pelaku usaha yang  menawarkan  jasanya. Rasa  puas  yang  dirasakan  pelanggan  ialah  tingkat  kepuasan, kesenangan, ataupun kepuasan yang dirasakan oleh pelanggan selepas memakai produk atau jasa suatu  perusahaan. Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengukur  tingkat  kepuasan  konsumen  terhadap penggunaan aplikasi dompet digital menggunakan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS) dalam aplikasi Dana. Metode ini mengacu pada pendekatan atau teknik penilaian yang digunakan untuk  mengukur  sejauh  mana  pengguna  merasa  puas,  nyaman,  dan  efektif  pada  saat  memakai teknologi  informasi  dan  sistem  komputer  yang  disediakan  untuk  mereka. Pada  penelitian menggunakan data kuesioner dengan jumlah responden 393. Berdasarkan temuan dari hasil analisis data kepuasan pengguna aplikasi DANA menggunakan metode EUCS dengan menyebarkan kuesioner kepada  393  responden  dan  diolah  menggunakan  tool  SmartPLS  4.0.  Dari  5  hipotesis  yang  telah dibuat terdapat 5 hipotesis yang diterima. Adapun hipotesis yang diterima yaitu, H1, H2, H3, H4 dan H5.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  kepuasan  pengguna  aplikasi  DANA  memiliki  pengaruh  yang positif.  Hal  ini  disebabkan  oleh  korelasi  dari  tiap-tiap  variabel  yang  ditunjukkan  dengan  nilai keterkaitan R-Square sebesar  89.3% dimana menyatakan bahwa strong atau kuat, sehingga dapat dinyatakan sikap terhadap penggunaan memiliki pengaruh yang baik terhadap kepuasan pengguna.
Keywords: Dompet Digital, Kepuasan Pengguna,  End User Computing Satisfaction(EUCS),
SmartPLS, Dana

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi pada era digital membuat seluruh kegiatan menjadi lebih cepat dan  mudah  serta  revolusi  ke  arah  digitalisasi sebagian  besar  dapat  mengubah  aspek kehidupan  di  masyarakat.  Hal  ini  berdampak pada  kemudahan  informasi,  komunikasi  dan transaksi  yang  seblumnya  harus  dilakukan secara langsung namun pada saat ini dilakukan dengan cara virtual dan digital dimana metode ini  telah  digunakan  diberbagai  perusahaan. Salah  satunya  yakni  perusahaan  financial technology (Fintech). Jenis fintech yang paling banyak dipergunakan saat ini adalah payment/pembayaran. Pembayaran yang dimaksud  berupa  eletronik  wallet  (Dompet
Digital). Dompet Digital adalah sarana
elektronik  yang  menyediakan  pelayanan transaksi baik untuk penyimpanan,
pembayaran, penyicilan, dan pengiriman uang secara elektronik . Pada tahun 2019
menunjukkan  bahwa  Go-Pay  menduduki peringkat pertama dengan presentase pengguna  sebanyak  83,3%  kemudian  disusul oleh  OVO  dengan  persentase  81,4%,  DANA 68,2%, Link Aja 53% dan aplikasi lainnya.
DANA (dompet digital Indonesia) merupakan  platform  yang  dirancang  untuk membuat transaksi dapat dilakukan secara non tunai  dan  cepat  secara  online.  Emtek  Group dan Ant Finansial mendirikan perusahan yang secara  resmi  dikenal  sebagai  PT.Espay  Debit Indonesia Koe. Aplikasi DANA menawarkan berbagai macam fitur yang dapat memudahkan aktivitas transaksi pada kehidupan sehari-hari. Mulai  dari  transfer  saldo  antar  pengguna, pembelian  pulsa,  makanan,  tagihan  rumah tangga,  cicilan  kartu  kredit  dan  lain sebagainya. Banyak pengguna yang memberikan  rating  1  dengan  ulasan  yang kurang baik. Rata-rata pengguna mengeluhkan seringnya terjadi eror pada saat transaksi, saat pengguna  dana  mengganti  nomor  berisiko kehilangan  saldo,  layanan  terbatas  minimal transfer  10x  dalam  satu  bulan,  saldo  dana sering berkurang sendiri, loading yang lambat, sering  terjadi  bug,  tidak  ada  feed  back  dan pembayaran transaksi terbatas.
Menurut (Setyoningrum,
2020)
Kepuasaan  pengguna  merupakan  salah  satu indikator  dari  keberhasilan  pengembangan suatu  sistem  informasi.  Sebuah  sistem informasi  dapat  dikatakan  baik  jika  memiliki kualitas yang  tinggi  dan  mampu memberikan
kepuasaan kepada pengguna sistem informasi tersebut.
Menurut  Dalimunthe  &    Ismianti  dalam (Eko  &  Bisma,  2021) End-User  Computing Satisfaction (EUCS)  merupakan  suatu  model pengukuran  yang  dapat  mengukur  tingkat kepuasaan  pengguna  terhadap  suatu  sistem informasi. Berdasarkan pengalaman pengguna suatu  sistem  informasi  yang  kemudian  dapat diukur  dari  segi  kualitas  saat  menggunakan suatu  sistem  tersebut. Menurut  (Amalia  & Hapsoro,  2021)    EUCS  khusus  mengukur kepuasan pengguna dan dapat juga menggunakan  metode User  Information Satisfaction (UIS). Metode  EUCS  ( End  User Computing Satisfaction ) mengacu pada pendekatan  atau  teknik  penilaian  yang digunakan  untuk  mengevaluasi  kepuasan pengguna  akhir  terhadap  sistem  atau  aplikasi komputer  yang  mereka  gunakan  dalam lingkungan  kerja  atau  kehidupan  sehari-hari. Pentingnya metode ini karena dapat digunakan untuk  mengukur  standar  kepuasan  dalam penggunaan  informasi,  dimana  adanya  studi validasi  silang  sebagai  bukti  jika  metode EUCS  ialah  multifaset  yang  meliputi  lima subskala, diantaranya konten, akurasi, format, kemudahan, penggunaan, dan ketepatan waktu sebagai  item    yang  memiliki  validitas  yang memadai menurut (Wahyuni & Pratiwi, 2021).
Adapun  penelitian  sebelumnya  sebagai berikut :
1. Analisis  Tingkat  Kepuasan  Pengguna Aplikasi  Skill  Academy  Menggunakan
Metode  End  User  Computing  Satisfaction (EUCS). Menurut (Mahesa, 2023)
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui tingkat  kepuasan  pengguna  aplikasi  Skill Academy dan faktor-faktor yang mempengaruhinya.  Model  EUCS  yang digunakan merupakan model yang dikembangkan  dengan  penambahan  dua variable  yaitu  system  speed  dan  security. Populasi dari penelitian ini adalah pengguna  Skill  Academy  yang  bertempat tinggal  di  wilayah  Jabodetabek.  Sampel dipilih dari populasi tersebut menggunakan metode  purposive  sampling  sebanyak  103 responden. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa tingkat kepuasan pengguna aplikasi Skill Academy berada pada tingkat puas 3 dari  7  hipotesis  yang  diajukan  dapat diterima dengan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna
Hardiyanti, Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Dana Menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction,  254-264 | 267 aplikasi  accurancy,  system  speed,  dan security.
2. Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi TIX ID  di  Kota  Jambi  Menggunakan  Metode End  User  Computing  Satisfaction(EUCS). Menurut  (Ramadhayanti & Rasywir, 2023) Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui tingkat kepuasan masyarakat di Kota Jambi terhadap pengguna aplikasi TIX ID di kota Jambi,  menggunakan  metode  End  User Computing  Satisfaction  (EUCS)  Metode EUCS  mempunyai  5  variabel  yaitu  : Content  (isi),  Accuracy  (keakuratan), Format (bentuk), Ease Of Use (kemudahan pengguna),  Timelines  (ketepatan),  User satisfaction (kepuasaan pengguna).
Penelitian  ini  menggunakan  data  hasil kuesioner dari 385 responden. Data diolah menggunakan  metode  Structural  Equation Model (SEM) melalui software SmartPLS . Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa, terdapat  3  hipotesis  yang  memberi penggaruh signifikan antar variabel,
variabel  accuracy  berpengaruh  positif (3,479)  dan  signifikan  (0.001),  Timelines berpengaruh  positif  (2,575)  signifikan (0.010) Format berpengaruh posistif (5,371) dan signifikan (0,000). sedangkan 2 hipotesis tidak memberikan pengaruh yang signifikan  Content  berpengaruh  negatif (1,504) dan signifikan (0,133), dan Ease of use  berpengaruh  negatif  (0,024)  dan signifikan (0,010), Sehingga dapat disimpulkan  bahwa  aplikasi  TIX  ID  tidak cukup  baik  dalam  memenuhi  harapan pengguna.
3. Analisis  kepuasan  pengguna  aplikasi Flid.id  menggunakan  metode  TAM  dan EUCS.  Menurut    (Putra  &  Prehanto, 2021)Penelitian  ini  bertujuan  mengukur
tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap aplikasi  flip.id  dengan  metode  End  User Computing  Satisfaction  (EUCS)  dan
Technology Acceptance Model
(TAM).Teknik  pengumpulan  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah dengan  menyebarkan  kuesioner  pada pengguna  flip.id  di  wilayah  Jawa  Timur. Melalui  perhitungan  lameshow  maka jumlah  partisipan  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  sebanyak  132  partisipan. Penelitian  ini  mendapatkan  hasil  bahwa aplikasi flip.id memiliki presentase tingkat kepuasan  sebesar  92%  dan  berada  dalam kategori  sangat  puas.  Dalam  aspek
pelayanan  perlu  dilakukan  peningkatan kinerja pada aspek kemudahan penggunaan,  kesesuaian  respon  aplikasi, tampilan yang sesuai, dan keandalan respon aplikasi.  Dalam  aspek  pelayanan  perlu dipertahankan  kinerjanya  pada  aspek kelengkapan  informasi,  kebermanfaatan informasi sebagai penyedia proses transfer antar  rekening,  kemudahan  penggunaan aplikasi,  aplikasi  yang  user  friendly,  dan ketepatan  kegunaan  tombol  navigasi  pada aplikasi.
Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang mempengaruhi  hasil  dan  tidak.  Untuk menentukan  kepuasan  pengguna  dengan metode  EUCS  akan  memungkinkan  untuk memahami bagaimana tanggapan dan pandangan pengguna terhadap teknologi dapat mempengaruhi  sikap  dari  pengguna.  Karena salah  satu  tanda  efektifnya  penerapan  sistem informasi,  dapat  diukur  dengan  kepuasan pengguna.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini memiliki alur penelitian yang sistematis  dan  berurutan  dalam  proses penelitian, yang berfungsi untuk mengumpulkan  data  dan  informasi  serta melakukan  peninjauan  data  dan  informasi yang didapatkan yang berguna untuk memudahkan  dalam  penelitian  (Hadisuwarno &  Bisma,  2020).  Tahapan  penelitian  dalam penelitian ini sebagai berikut :

## Gambar 1.Tahapan Penelitian
Penjelasan  terkait  tahap-tahap  diatas hendak  dilakukan  penjabaran  dengan  cara detail  guna  memberi  pemahaman  yang terperinci  terkait  tahap-tahap  riset  yang dilaksanakan yakni dibawah ini:

## 2. 1 RUMUSAN MASALAH
Pada  tahap  identifikasi  masalah,  peneliti melakukan  serangkaian  penelitian  untuk menemukan  permasalahan  yang  mungkin timbul pada aplikasi dompet digital. Proses ini melibatkan pencarian masalah melalui observasi  terhadap  aplikasi  dana  di  Google Play Store. Tujuannya adalah untuk memahami  pengalaman  pengguna  dalam menggunakan  aplikasi  tersebut.  Selain  itu, peneliti juga melakukan penyebaran kuesioner kepada responden dengan variabel yang sesuai dengan metode EUCS.

## 2. 2 PENYUSUNAN HIPOTESIS
Hipotesis  ialah  pernyataan  ataupun proposisi  yang  diajukan  untuk  diuji  dan  diuji kebenarannya  sebagai  dasar  untuk  penelitian atau  investigasi  ilmiah.  Hipotesis  adalah asumsi  awal  yang  dapat  diuji  secara  empiris untuk mengidentifikasi apakah terdapat hubungan  atau  perbedaan  yang  signifikan  di antara  variabel  atau  fenomena  tertentu . Hipotesis dapat digunakan untuk menentukan instrumen  yang  diperlukan  dalam  suatu penelitian (Arisoemaryo, 2022)
Pada penelitian ini peneliti telah merumuskan hipotesis seperti gambar 2.

## Gambar 2. Hipotesis Penelitian
Keterangan :
1. H1 : Variable content (X1) berpengaruh terhadap  tingkat  kepuasan  pengguna aplikasi Dana (Y).
2. H2 : Variable Accurancy (X2) berpengaruh terhadap tingkat  kepuasan pengguna aplikasi Dana (Y).
3. H3 : Variable Format (X3) berpengaruh terhadap  tingkat  kepuasan  pengguna aplikasi Dana (Y).
4. H4  :  Variable  Ease  of  Use  (X4) berpengaruh terhadap tingkat  kepuasan pengguna aplikasi Dana (Y).
5. H5 : Variable Timeliness (X5) berpengaruh terhadap tingkat  kepuasan pengguna aplikasi Dana (Y).

## 2. 3 JENIS METODE PENELITIAN
Pada penelitian  ini, jenis penelitian yang dipakai  yaitu  dengan  metode  kuantitatif. Metode kuantitatif ialah pendekatan riset yang menggunakan  data  yang  dapat  diukur  secara numerik dan dianalisis dengan metode statistik untuk memahami,  menjelaskan, atau menguji hubungan dan pola dalam suatu fenomena atau populasi.  Metode  ini  digunakan  untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan  data  berupa  angka  atau  statistik. Beberapa  karakteristik  utama  dari  metode kuantitatif  melibatkan  pengumpulan  data kuantitatif,  pengolahan  statistik,  dan  analisis angka.

## 2. 4 PENYUSUNAN  DAN  PENGUJIAN KUESIONER
Penyusunan  pertanyaan  pada  kuesioner yang  bersumber  pada  jurnal-jurnal  sebagai referensi  penyusunan.  Pada  penyusunan kuesioner  dilakukannya  konsultasi  bersama dosen  pembimbing  setelah  itu  dilaksanakan juga  pemeriksaan  dan  validasi  oleh  individu yang ahli dalam membuat butir-butir pertanyaan kuesioner. Berikut ialah perancangan kuesioner yang disusun yaitu:
1. Pada  bagian  pertama  berisikan    tujuan kuesioner,  dan  kontak  peneliti  yang  bisa dihubungi responden.
2. Pada  bagian  kedua  berikan  identitas responden,  terkait  Nama  Lengkap,  NIM,
Fakultas,  Jurusan,  Jenis  Kelamin,  dan Angkatan. Tabel 1. Kuesioner Identifikasi Responden No Pertanyaan 1 Nama Lengkap 2 Nim 3 Fakultas 4 Jurusan 5 Jenis Kelamin 6 Angkatan
3. Pada  bagian  terakhir  berisikan  petunjuk dalam pengisian kuesioner beserta pertanyaan kuesioner sesuai dengan variabel penelitian dari metode eucs.
Hardiyanti, Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Dana Menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction,  254-264 | 269 Tabel 2. Kuesioner Pertanyaan No   Variabel   Pertanyaan Sumber 1 Content (Isi) 1. Layanan aplikasi Dana menyajikan informasi yang sesuai dengan kebutuhan penggunanya. 2. Fitur dan informasi pada aplikasi Dana lengkap dan mudah dipahami oleh penggunanya. 3. Informasi yang ditampilkan pada layanan aplikasi Dana tepat dan relevan. (Fitratul, 2023), (Darwati Fitriyani, 2022), dan (Setiawan Novita, 2021). N o Variabel Pertanyaan Sumber 2 Accuranc y (Akurat) 4. Informasi yang ditampilkan pada layanan aplikasi Dana selalu benar dan akurat. 5. Jarang terjadi error atau bug ketika menggunaka n layanan aplikasi Dana (Fitratul, 2023), (Darwati Fitriyani, 2022), (Setiawa n Novita, 2021) No Variabel Pertanyaan Sumber 3 Format (bentuk) 6. Aplikasi Dana menu dan fungsi untuk memudahkan para penggunanya. 7. Pengarturan warna yang digunakan pada layanan aplikasi Dana membuat tampilan menjadi menarik. (Fitratul, 2023), (Darwati Fitriyani, 2022), (Setiawan Novita, 2021) No Variabel Pertanyaan Sumber
4 Ease Of Use (kemudaha n pengguna) 8. Semuat fitur yang terdapat pada aplikasi Dana nyaman dan mudah digunakan pengguna. 9. Tidak perlu membutuhkan waktu lama bagi pengguna baru untuk mempelajari layanan aplikasi Dana 10. Layanan aplikasi Dana mudah untuk di akses dimana saja kapan saja. (Fitratul, 2023), (Darwati Fitriyani, 2022)  dan (Setiawan Novita, 2021) No Variabel Pertanyaan Sumber 5 Timeliness (ketepan waktu) 11. Layanan aplikasi Dana selalu menampilkan informasi yang up to date/terkini. 12. Layanan aplikasi Dana selalu memproses informasi dan transaksi dengan cepat (Fitratul, 2023), (Darwati Fitriyani, 2022), (Setiawan Novita, 2021) No Variabel Pertanyaan Sumber 6 User Satisfaction (kemudahan pengguna) 13. Secara keseluruhan pengguna merasa puas dengan layanan aplikasi Dana 14. Layanan aplikasi Dana sudah memenuhi kebutuhan pengguna. (Fitratul, 2023), (Darwati Fitriyani, 2022), (Setiawan Novita, 2021)
Sebelum disebarkan kepada seluruh responden. Pengujian ini hendak dilaksanakan menggunakan  metode Pilot  Study, yang mencakup  atas  pengujian  validitas  serta pengujian  reliabilitas.  Menurut  penuturan
(Suryawan  dan  Prihdanoko  2018)  dalam mengukur  aspek-aspek  yang  akan  dibagikan, maka  perlunya  alat  ukur  yang valid dan reliable, agar  hasil  dari  riset  konsisten  dalam konteks  yang  memberikan  penggambaran selaras terhadap keadaan.

## 2. 5 PENYEBARAN KUESIONER
Kuesioner  dapat  disebarkan  melalui Google  Form,  dan  informasi  dapat  dibagikan melalui  platform  media  sosial  seperti  halnya Instagram dan Whatsapp. Di sisi lain, populasi dan  besar  sampel  mahasiswa  Universitas Sriwijaya  yang memanfaatkan  Aplikasi  Dana harus ditentukan sebelum kuesioner disebarkan.  Skala  Linkert  adalah  skala  yang digunakan  dalam  pertanyaan  survei.  Alat untuk  mengukur  opini,  sikap,  atau  persepsi seseorang  terhadap  suatu  pernyataan  atau  isu tertentu adalah skala Likert.
Tabel 3. Skala Linkert Skor Skala 1 Sangat tidak setuju (STS)
2 Tidak setuju (ST)
3 Cukup setuju (CS)
4 Setuju (S)
5 Sangat Setuju(SS)

## A. Populasi
Populasi  adalah  keseluruhan  himpunan seluruh  item  atau  individu  yang  menjadi subjek penelitian statistik dan mempunyai ciri- ciri  tertentu.  Hal  ini  berlaku  untuk  seluruh kelompok  yang  akan  digunakan  untuk membuat kesimpulan atau generalisasi.
Populasi penelitian adalah pengguna Aplikasi Dompet Digital khususnya mahasiswa Universitas Sriwijaya.

## B. Sampel
Sampel  ialah  bagian  dari  populasi  yang telah  dipilih  untuk  analisis,  pengukuran,  atau observasi. Untuk mendeskripsikan atau memperkirakan  ciri-ciri  yang  ingin  diteliti tanpa  harus  mengamati  seluruh  populasi, sampel  dipilih  untuk  mewakili  komunitas secara  keseluruhan.  Metode  pengambilan sampel  dipakai  pada  hal  ini.  Probability sampling  yang  dipadukan  dengan  teknik penarikan  Simple  Random  Sampling  ialah strategi  sampel  yang  digunakan.  Menurut (Agustia, 2020) Tujuan dari teknik pengambilan sampel probabilitas adalah guna memberi  kesempatan  yang  serupa  terhadap tiap-tiap anggota populasi guna dipilih sebagai anggota  sampel.  (Sakinah    Oktadini,  2023)
menyatakan  bahwa  rumus  Slovin  yang  dapat digunakan  guna  menetapkan  banyaknya sampel yakni dibawah ini:
𝑛 = 𝑁 1+𝑁 (𝑒) 2 (1)
Keterangan :
n = Ukuran sampel
N = Ukuran populasi
e = Persen kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan.
Menurut  (Setiawan    Novita,  2021) Persisi kelonggaran
ketidaktelitian pengambilan sampel yang mampu ditolerir dan yang diambil adalah 10% karena total populasi diatas 100 individu.
𝑛 = 28.639 1 + 28.639 (5%) 2
𝑛 = 28.639 72.5975
𝑛 = 0,0394
𝑛 = 394 𝑜𝑟𝑎𝑛𝑔
Berdasarkan  Rumus  Slovin  diatas,  maka responden untuk penelitian ini berjumlah 394 orang, hal ini digunakan untuk mempermudah penelitian  dan  juga  mempermudah  dalam proses  perhitungan  dan  pengelolahan  data untuk hasil yang baik.

## 2. 6 ANALISIS DATA
Penelitian ini memakai teknik analisa data untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna yang  diperoleh  dari  Aplikasi  Dana  dengan Motode  End-User  Computing  Satisfaction (EUCS)  yang  terdiri  dari  lima  dimensi  yaitu content  (isi),  accurancy  (bentuk),  format (ketepatan), ease of use (kemudahan penggunaan), dan  timeliness  (ketepatan waktu)  terhadap  user  satisfaction.  Analisis data pada penelitian ini menggunakan analisis kuantitatif  dengan  pendekatan  partial  least squares (PLS).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 ANALISA RESPONDEN
Karakteristik  responden  dibuat  untuk memahami  situasi  atau  keadaan  responden yang  dijadikan  sebagai  sampel  penelitian. Pada  penelitian  ini  kuesioner  yang  telah disebar  mendapat  sebanyak  393  responden,
Hardiyanti, Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Dana Menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction,  254-264 | 271
sesuai  sampel  dalam  populasi.  Kemudian karakteristik responden diklasifikasikan berdasarkan  Fakultas,  jenis  kelamin,    dan Tahun Angkatan.
a. Fakultas

## Gambar 3. Fakultas Responden
Dari  gambar  3  tersebut  dapat  diketahui bahwa  responden  pada  Fakultas  Ekonomi sebanyak  7.89%,  Fakultas  Hukum  sebanyak 6.62%,  Fakultas  Ilmu  Komputer  sebanyak 40.46%,  Fakultas  Ilmu  Sosial  dan  Politik sebanyak 3.56%, Fakultas Kedokteran 6.87%,
Fakultas  Keguruan  dan  Ilmu  Pendidikan sebanyak 11.45%, Fakultas Kesehatan Masyarakat sebanyak 4.63%, Fakultas Matematika  dan  ILmu  Pengetahuan  Alam sebnayak 7.63%, Fakultas Pertanian sebanyak 6.87%, dan Fakultas Teknik sebanyak 3.82%.
Dengan  demikian  dapat  diketahui  bahwa responden  Fakultas  Ilmu  Komputer  lebih banyak dari fakultas lain.
b. Jenis Kelamin

## Gambar 4. Jenis Kelamin Responden
Dari gambar 4 tersebut dapat diketahui bahwa  responden  perempuan  lebih  sebanyak 234  orang  dan  responden  laki-laki  sebanyak 159 orang dari sampel 393 responden. Dengan demikian  dapat  diketahui  bahwa  jumlah populasi  perempuan  lebih  banyak  dari  pada responden laki-laki.

## c. Tahun Angkatan

## Gambar 5. Tahun Angkatan Responden
Dari  gambar  5  tersebut  menunjukkan  bahwa angkatan  2019  berjumlah 24  orang,  angkatan 2020  sebanyak  115  orang,  angkatan  2021 sebanyak  84  orang,  angkatan  2022  sebanyak 93  orang,  dan  angkatan  2023  sebanyak  77 orang. dibandingkan tahun angkatan sebelumnya,  tahun  2020  memiliki  jumlah responden yang lebih banyak.

## 3.2 HASIL PENGUMPULAN DATA
Gambar 6. Kepuasan Pengguna Dana
Berdasarkan perhitungan diagram lingkaran  dari  total  393  responden  yang merupakan  pengguna  aplikasi  Dana,  dapat disimpulkan bahwa sebagian besar responden merasa  puas  ketika  menggunakan  aplikasi dana tersebut yaitu 48.73% pengguna merasa sangat  puas,  41.00%  pengguna  merasa  puas, 8.40%  pengguna  merasa  cukup  puas  dan sebanyak  1.52  %  merasa  tidak  puas menggunakan aplikasi tersebut.

## 3.3 ANALISIS DATA
Pada penelitian ini analisa data memakai aplikasi smartPLS 3. Analisis data dengan PLS terdapat 2 (dua) tahapan evaluiasi yaitu outer model serta inner model. Pada pengujian outer model, peneliti melakukan pengujian validitas (convergent validity dan discriminant validity) serta pengujian reliabilitas (composite
reliability).  Pada  uji  convergent  validity,
penelitian ini menggunakan nilai standardized loading  factor  pada  level  indikator  dan  nilai AVE pada level konstruk atau peubah. Pada uji discriminant  validity,  level  indikator  dilihat melalui  nilai  cross  loading  dan  pada  level peubah  dilihat  melalui  nilai  akar  AVE. Selanjutnya  untuk  uji  reliabilitas  suatu konstruk  dikatakan  reliabel  dilihat  melalui nilai  composite  reliability.  Kemudian  pada pengujian  inner  model  dilakukan  dua  buah pengujian yaitu dengan analisis path coefficient dan R-Square. Setelah analisis data selesai, dilakukan pengujian hipotesis berdasarkan nilai path coefficient dan thitung. Selanjutnya  setelah  analisis  data  selesai tahapan terakhir yaitu kesimpulan dan saran.

## 3.4 MODEL  PENGUKURAN  (OUTER MODEL)
Model  pengukuran  dilakukan  agar  dapat menilai apakah metode penelitian ini valid dan reliabel untuk digunakan didalam perhitungan. Nilai  ini  diukur  menggunakan  uji  validitas konvergen  yang  mencakup  uji  reliabilitas konstruk, AVE dan validitas diskriminan.
Berikut uji outer model pada perhitungan pilot test pada aplikasi Dana sebagai berikut:
Gambar 7. Model Desain Aplikasi Ovo Berdasarkan  pada  gambar  7  tersebut, dapat  diketahui  bahwa  nilai standardized loading factor (besarnya  korelasi  antar setiap indikator dengan konstruknya) diatas 0,7 yang artinya  konstruk  maupun  variabel  dinyatakan valid dan reliabel hal ini menurut Ghozali dan Latan  (Pramudya    Firmialy,  2022).  Berikut ini  rincian  nilai standardized  loading  factor dari setiap indikator.
Dari  tabel  8  diketahui  bahwa  nilai  setaip variabel  lebih  besar  dari  0.7,  hal  ini  menurut Ghozali  dan  Latan  (Pramudya    Firmialy,
2022) dan  terlihat  juga  bahwa  nilai  setiap  indikator untuk  konstruknya  lebih  besar  dari  konstruk yang  lain  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa seluruh  indikator  adalah  baik  dan  mencukupi sesuai dengan ketentuan.
Tabel 4. Outer Loadings Dana M N O P Q R Ket M.1.1 0.936 Valid M.1.2 0.827 Valid M.1.3 0.915 Valid N.1.1 0.987 Valid N.1.2 0.986 Valid O.1.1 0.922 Valid O.1.2 0.922 Valid P.1.1 0.839 Valid P.1.2 0.791 Valid P.1.3 0.747 Valid Q.1.1 0.940 Valid Q.1.2 0.894 Valid R.1.1 0.922 Valid R.1.2 0.922 Valid
Selanjutnya  untuk  menentukan  reliabilitas suatu indikator dapat dilihat melalui composite reliability  dan  cronbach’s  alpha  dari  setiap konstruk.  Dari  tabel  9  menunjukkan  bahwa setiap  kontruk  memiliki  nilai  composite reliability maupun cronbach’s alpha diatas 0,7 sehingga  semua  item  pertanyaan  dinyatakan reliabel,  hal  ini  menurut  Ghozali  dan  Latan (Pramudya    Firmialy,  2022)  Dengan demikian  artinya  pengujian  pilot  test  pada Aplikasi  Dompet  Digital  Dana  ini  valid  dan reliabel  sehingga  tidak  perlu  dilakukan penyusunan  ulang  item  pertanyaan  lagi,  dan selanjutnya  dilakukan  penyebaran  kuesioner dengan jumlah sampel yang lebih besar untuk disebar dalam populasi.
Tabel 5. Reabilitas dan Validitas Konstruk Dana
Cronbach ’s Alpha rho_ A Composi te Reability Average Varianc e Extraxt ed (AVE) M 0.878 0.965 0.923 0.799 N 0.972 0.972 0.986 0.973 O 0.822 0.822 0.915 0.846 P 0.710 0.735 0.835 0.992 Q 0.815 0.860 0.914 0.841 R 0.822 0.822 0.918 0.849
Metode End-User Computing Satisfaction,  254-264 | 273 3.5 MODEL STRUKTURAL (INNER MODEL)
Memprediksi  hubungan  kualitas  antara variabel  laten  dengan  nilai  R-Square  dari model  penelitian  merupakan  tujuan  dari pengujian  inner  model.  Nilai  R-Square menunjukkan bahwa pengamatan telah dilakukan  pada  tahapan  ini.  Purwanto menegaskan bahwa R-Square merupakan cara yang  digunakan  untuk  menilai  sejauh  mana konstruk  eksogen  dapat  menggambarkan konstruk endogen.
1. Coefficient of Determination(R 2 )
Besarnya pengaruh variabel laten independen  tertentu  kepada  variabel  laten dependen  dinilai  menggunakan  analisis  nilai R 2 untuk menunjukan seberapa jauh konstruk dapat menggambarkan model. Jika nilai R 2
0.7 dapat dikatakan strong atau kuat, jika nilai
0.3 dapat dikatakan moderat atau sedang dan jika  nilai    0.1  dapat  dikatakan  weak  atau lemah.
Pada tabel 6 menunjukan bahwa nilai
(R 2 ) dari variabel kepuasan pengguna sebesar
0.893  atau  89.3%  maka  dapat  disimpulkan bahwa variabel kepuasan pengguna menjelaskan secara kuat. Tabel 6. Hasil R-Square R-Square Keterangan R 0.893 Kuat

## 3.6 HASIL UJI HIPOTESIS
Selanjutnya  adalah  menentukan  diterima tidaknya  hipotesis  yang  diajukan  dalam penelitian atau yang biasa disebut uji hipotesis. Untuk  menentukan  diterima  tidaknya  sebuah hipotesis,  yaitu  dengan  melihat  nilai  path coefficient  dan  nilai  t hitung konstruk.  Dalam menentukan diterima tidaknya sebuah hipotesis  nilai  path  coefficient  harus  sesuai dengan  hipotesis  yang  diajukan,  dan  perlu dilihat perbandingan antara nilai t hitung dengan nilai  t tabel .  Nilai  t tabel didapatkan  berlandaskan atas  tabel  distribusi  student-t  1  .  Nilai  t tabel dalam penelitian ini yaitu 1,66. Suatu hipotesa dikatakan  diterima  jika  t hitung t tabel (Aini,
Muttakin,  Saputra, 2023).
a. Hasil Uji Hipotesis Aplikasi Dana Berdasarkan  tabel  12  dibawah  ini, maka dapat disimpulkan bahwa :
1. Nilai  path  coefficient  variabel  Content (M)  terhadap  User  Satisfaction  (R)
adalah 2,423 yang berarti arah hubungan  variabel  positif,  nilai  t hitung kurang dari nilai t tabel (3,670 1,66) dan nilai p-values di atas 0,05 (0,042  0,05) sehingga  variabel  Content berpengaruh secara signifikan terhadap User Satisfaction.  Berdasarkan  temuan  data tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa H1 diterima.
2. Nilai path coefficient variabel Accuracy (N)  terhadap  User  Satisfaction  (R) adalah 1,998 yang berarti arah hubungan  variabel  positif,  nilai  t hitung kurang dari nilai t tabel (2,453  1,66) dan nilai p-values di atas 0,05 (0,036  0,05) sehingga variabel Accuracy berpengaruh secara  signifikan terhadap User  Satisfaction.  Berdasarkan  temuan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa
H2 diterima.
3. Nilai  path  coefficient  variabel  Format (O)  terhadap  User  Satisfaction  (R) adalah 3,481 yang berarti arah hubungan  variabel  positif,  nilai  t hitung lebih  dari  nilai t tabel (1,890    1,66)  dan nilai  p-values  di  bawah  0.05  (0,012 0,05) sehingga variabel Format berpengaruh secara  signifikan terhadap User  Satisfaction.  Berdasarkan  temuan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa H3 diterima.
4. Nilai  path  coefficient  variabel  Ease  of Use  (P)  terhadap  User  Satisfaction  (R) adalah 6,338 yang berarti arah hubungan  variabel  positif,  nilai  t hitung lebih  dari  nilai t tabel (3,760    1,66)  dan nilai  p-values  di  bawah  0,05  (0,60 0,05)  sehingga  variabel  Ease  of  Use berpengaruh secara  signifikan terhadap User  Satisfaction.  Berdasarkan  temuan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa H4 diterima.
5. Nilai path coefficient variabel Timeliness(Q) terhadap User
Satisfaction  (R)  adalah  4,702  yang berarti  arah  hubungan  variabel  positif, nilai t hitung lebih  dari  nilai t tabel (3,720 1,66)  dan  nilai  p-values  di  bawah  0.05 (0.025    0,05)  sehingga  variabel Timeliness berpengaruh secara signifikan  terhadap  User  Satisfaction. Berdasarkan temuan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa H5 diterima.
Tabel 7. Hasil Uji Hipotesis Aplikasi Dana
Path Coeficie nts (β) T Statistics (|O/STDEV| ) P VAL UES Ket M-R 2.423 3.670 0.042 Diterima N-R 1.998 2.453 0.036 Diterima O-R 3.481 1.890 0.012 Diterima P-R 6.338 3.760 0.060 Diterima Q-R 4.702 3.720 0.025 Diterima

## 4. SIMPULAN
Berlandaskan  atas    hasil  analisa  serta pembahasan,  hasil  mampu  ditarik  sejumlah kesimpulan.  Data  yang  dikumpulkan  pada penelitian  ini  sesuai  sampel,  yang  dilakukan secara  online  menggunakan  google  form.
Responden pada penelitian ini ialah pengguna aktif  Aplikasi    Dana.  Penyebaran  kuesioner dilakukan  melalui  aplikasi  WhatsApp  dan disebarkan secara langsung kepada mahasiswa Universitas Sriwijaya.
Pada  penelitian  menggunakan  data kuesioner  dengan  jumlah  responden  393. Berdasarkan  temuan  dari  hasil  analisis  data kepuasan pengguna aplikasi DANA menggunakan metode EUCS dengan
menyebarkan kuesioner kepada 393 responden dan  diolah  menggunakan  tool  SmartPLS  4.0. Dari  5  hipotesis  yang  telah  dibuat  terdapat  5 hipotesis  yang  diterima.  Adapun  hipotesis yang diterima yaitu, H1, H2, H3, H4 dan H5. Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  kepuasan pengguna aplikasi DANA memiliki pengaruh yang positif. Hal ini disebabkan oleh korelasi dari  tiap-tiap  variabel  yang  ditunjukkan dengan  nilai  keterkaitan  R-Square  sebesar 89.3% dimana menyatakan bahwa strong atau kuat,  sehingga  dapat  dinyatakan  sikap terhadap penggunaan memiliki pengaruh yang baik  terhadap  kepuasan  pengguna.  Hal  ini dapat  menunjukkan  aplikasi  DANA  telah menjalankan  fungsinya  secara  efektif  dan efisien sehingga pengguna merasa puas ketika menggunakannya  dari  layanan  yang  telah tersedia.  Adapun  rekomendasi  yang  dapat berikan  untuk  penelitian  selanjutnya  penulis menyarankan  untuk  membandingkan  hasil penelitian  sebelumnya  dengan  menggunakan berbagai  metode  atau  menggunakan  metode serupa dengan ukuran sampel yang lebih besar untuk  lebih  mewakili  seluruh  populasi. Adapun  rekomendasi  yang  dapat  diberikan penulis  untuk  pengelola  aplikasi  DANA adalah agar terus mengembangkan, meningkatkan  dan  mengoptimalkan  aplikasi
DANA  untuk  menjamin  mutu,  kepuasan pelanggan  dan  dapat  menjaga  kepercayaan pengguna aplikasi DANA.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Eko,  A.,    Bisma,  R.  (2021). Analisis penerimaan pengguna aplikasi e-Kinerja dengan  metode  TRAM  dan  EUCS  pada kepolisian Analysis of user acceptance of e-Kinerja  applications  with  the  TRAM and EUCS methods at the police . 10 (2),
93–109.
Setyoningrum, N. R. (2020). Analisis Tingkat
Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi
Kerja  Praktek  dan  Skripsi  (  SKKP  )
Menggunakan Metode End User Computing  Satisfaction  (  EUCS  ) . 4 (1),
17–21.
Suryawan,  M.  B.,    Prihandoko,  P.  (2018).
Evaluasi Penerapan SIAKAD Politeknik Negeri Madiun Menggunakan Pendekatan  TAM  dan  EUCS. Creative Information  Technology  Journal , 4 (3), 233. https://doi.org/10.24076/citec.2017v4i3. 113 Wahyuni,    Pratiwi,  S.  H.  (2021).  Student’s Statisfaction  Towards  Online  Learning During The Covid-19 Pandemic Through End-User Computing Statisfaction (EUCS). Jurnal PAJAR (Pendidikan Dan Pengajaran) , 5 , 391–402.
Hadisuwarno,  A.  E.,    Bisma,  R.  (2020).
Analisis  penerimaan  pengguna  aplikasi e-Kinerja  dengan  metode  TRAM  dan EUCS  pada  kepolisian.  Teknologi: Jurnal  Ilmiah  Sistem  Informasi,  10(2), 93-109.
Mahesa, P.(2023). Analisis Tingkat Kepuasan
Pengguna  Aplikasi  Skill  Academy Menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction (Eucs) (Bachelor's  thesis,  Fakultas  Sains  dan
Teknologi  UIN  Syarif  Hidayatullah Jakarta).
Ramadhayanti,  F.  N.,    Rasywir,  E.  (2023).
Analisis  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi TIX  ID  Di  Kota  Jambi  Menggunakan Metode  EUCS.  Jurnal  Ilmiah  Media Sisfo, 17(1), 143-151.
Arisoemaryo, B. S.,  Prasetio, R. T. (2022).
Analisis  Tingkat  Kepuasan  Pengguna Aplikasi Jamsostek Mobile
Hardiyanti, Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Dana Menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction,  254-264 | 275 Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction. Jurnal Responsif:  Riset  Sains  dan  Informatika, 4(1), 110-117. Agustia,  F.  K.  (2020).  Evaluasi  Tingkat Kepuasan Pengguna OPAC Pada Perpustakaan  Universitas  Riau  dengan Metode  EUCS  (Doctoral  dissertation, UNIVERSITAS ISLAM
NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU). Amalia,  N.,  Siregar,  D.  J.,    Hapsoro,  W.
(2021).  Analisa  Pengaruh  Kepuasan Pengguna  Terhadap  Kualitas  Sistem Informasi  Akademik  dengan  Metode EUCS (End User Computing Statisfaction). IC-Tech, 16(1). Darwati,  L.,    Fitriyani,  F.  (2022).  Analisis pengukuran  tingkat  kepuasan  pengguna aplikasi OVO menggunakan metode End User  Computing  Satisfaction  (EUCS). JUST  IT:  Jurnal  Sistem  Informasi, Teknologi  Informasi  dan  Komputer, 12(2). Setiawan,  H.,    Novita,  D.  (2021).  Analisis
Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  KAI Access Sebagai Media Pemesanan Tiket Kereta  Api  Menggunakan  Metode EUCS. Jurnal Teknologi Sistem Informasi, 2(2), 162-175. Putra,  R.  D.,    Prehanto,  D.  R.  (2021). Analisis  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi Flip.
id menggunakan
Metode Technology  Acceptance  Model  (TAM) dan  End  User  Computing  Satisfaction (EUCS). Journal of Emerging Information System and Business Intelligence (JEISBI), 2(4), 19-26.
Sakinah, S.,  Oktadini, N. R. (2023). Analisis
Kepuasan  Pengguna  Terhadap  Aplikasi Dana  Menggunakan  Metode  End  User
Computing  Satisfaction  (EUCS).  JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi), 6(2), 185-192. Aini,  F.,  Muttakin,  F.,  Ahsyar,  T.  K.,
Saputra,  E.  (2023).  Analisis  Kepuasan Pengguna Aplikasi DANA Menggunakan Metode TAM dan EUCS.
Jurnal Sistem Cerdas, 6(1), 65-76.