## PENGANTAR REDAKSI
J-INTECH  merupakan  jurnal  yang  diterbitkan  oleh  Sekolah  Tinggi  Informatika  dan Komputer Indonesia Malang guna mengakomodasi kebutuhan akan perkembangan Teknologi Informasi  serta  guna  mensukseskan  salah  satu  program  DIKTI  yang  mewajibkan  seluruh Perguruan  Tinggi  untuk  menerbitkan  dan  mengunggah  karya  ilmiah  mahasiswanya  dalam bentuk terbitan maupun jurnal online.
Pada edisi ini, redaksi menampilkan beberapa karya ilmiah mahasiswa yang mewakili beberapa mahasiswa yang lain, yang dianggap cukup baik sebagai media pembelajaran bagi para lulusan selanjutnya.
Tentu  saja  diharapkan  pada  setiap  penerbitan  memiliki  nilai  lebih  dari  karya  ilmiah  yang dihasilkan sebelumya sehingga merupakan nilai tambah bagi para adik kelas maupun pihak- pihak yang ingin studi atau memanfaatkan karya tersebut selanjutnya.
Pada kesempatan ini kami juga mengundang pihak-pihak dari PTN/PTS lain sebagai kontributor  karya  ilmiah  terhadap  jurnal  J-INTECH,  sehingga  Perkembangan  IPTEK  dapat dikuasai secara bersama- sama dan membawa manfaat bagi institusi masing-masing.
Akhir redaksi berharap semoga dengan terbitnya jurnal ini membawa manfaat bagi para mahasiswa,  dosen  pembimbing,  pihak  yang  bekerja  pada  bidang  Teknologi  Informasi  serta untuk perkembangan IPTEK di masa depan.

## DAFTAR ISI
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Beasiswa dengan Metode Decision Tree ID3 pada SMAK Kalam Kudus Malang ................................................ 01-12 Erwin Prasetya Chrisnata Sistem Informasi Logistik Berbasis Web di Unit Donor Darah PMI Kota Malang............................................................................................................ 13-16 Anjang Wijaya Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Paru-Paru dengan Metode Weighted Product guna Membantu Proses Anamnesa Berbasis Mobile  ...... 17-24
Devi Tri Wahyuningtyas
Penerapan Metode Bayes Classifier untuk Pradiagnosa Penyakit Tuberculo- sis ............................................................................................................ 25-31 Andhika Dwi Indra Irawan Sistem Informasi Positioning Samsat Keliling Berbasis Android ................. 32-39 Yosia Prabowo Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product di PT Makmur Jaya Kharisma ............................ 40-43 Yehezkiel Fernando Sistem Penunjang Keputusan Mekanisme Pemilihan Hasil Pertanian dengan Metode Topsis Berbasis Webgis di Dinas Pertanian Kabupaten Malang ...... 44-47 RB. Dandy Raga Utama Kontrol Suhu dan Kelembaban pada Green House ....................................... 48-53 Rizka Septiandoyo Nugroho
Aplikasi Pendeteksi Kelayakan Telur Menggunakan Metode Backpropaga- tion dan Thresholding .................................................................................... 54-63 Harman Tunggorono
Sistem  Penunjang  Keputusan  Penggolongan  Keluarga  Melalui  Posdaya dengan Metode Decision Table Berbasis Webgis .......................................... 64-70
Sephira Elliandini Widodo
Pemanfaatan Engine Vuforia untuk Implementasi Teknologi Augmented
Reality dalam Metode Pembelajaran Sholat Berbasis Mobile ....................... 71-81

## Dawang Mahendra Sudirman Putra
Prototype Alat Bantu Tuna Netra Berupa Tongkat Menggunakan Arduino dan Sensor Ultrasonik .................................................................................... 82-90 Charles Setiawan Pemanfaatan Corona SDK dalam Perancangan Game Edukasi Matematika
Berbasis Android ............................................................................................   91-103
Rindang Raharjo Rozak
Optimasi Penjadwalan Kegiatan Belajar Mengajar menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: SMKN 8 Malang).....................................................  104-109
Gusti Dani Arianto
Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Buah Mangga Menggunakan Metode Inferensi Forward Chaining Berbasis Web ......................................  110-118 Muhammad Zaidi Efendi
Implementasi Corona Game Engine untuk Game Edukasi “ Galaxy of Science ” Berbasis Android .............................................................................  119-126 Albert Ferento
Game Tutorial Pengenalan Rambu Rambu Lalu Lintas untuk Anak Sekolah Dasar   ............................................................................................................  127-134 L. Danny Adventus Rufus
Aplikasi Kompetisi Bola Basket Berbasis Mobile (Studi Kasus: STIKI Basket-
ball League ) ...................................................................................................  135-138
Sendi Kurniawaty
Sistem Penunjang Keputusan untuk Menentukan Barang Terlaris dengan Algoritma Apriori pada CV Calosa Global Indonesia  ..................................  139-146
Septian Widjaya
Pemanfaatan Sistem Temu Kembali Informasi dalam Pencarian Dokumen
Menggunakan Metode Vector Space Model .................................................. 147-153
Ferry Sanjaya
Pelindung : Ketua STIKI Penasehat : Puket I, II, III Pembina : Ka. LPPM Editor : Subari, S.Kom, M.Kom Section Editor : Daniel Rudiaman S.,ST, M.Kom Reviewer : Dr. Eva Handriyantini, S.Kom, M.MT. Evi Poerbaningtyas, S.Si, M.T.
Laila Isyriyah, S.Kom, M.Kom
Anita, S.Kom, M.T. Layout Editor
:
Nira Radita, S.Pd., M.Pd Muh. Bima Indra Kusuma

## Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Beasiswa
dengan Metode Decision Tree ID3 pada SMAK Kalam Kudus Malang

## Erwin Prasetya Chrisnata
Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI)
Malang Email: rwein03@yahoo.com

## ABSTRAK
Pemilihan  beasiswa  harus  sesuai  dengan  aturan-aturan  yang  telah  ditetapkan.  Kriteria  yang ditetapkan  dalam  studi  kasus  ini  adalah  nilai  akademik,  penghasilan  orang  tua,  jumlah saudara kandung, jumlah tanggungan orang tua, aktif organisasi dan lain-lain. Oleh sebab itu tidak semua  yang  mendaftarkan  diri  sebagai  calon  penerima  beasiswa tersebut  akan  diterima,  hanya yang  memenuhi  kriteria-kriteria  saja  yang  akan  memperoleh  beasiswa  tersebut.  Oleh  karena banyaknya jumlah  peserta  yang  mengajukan  beasiswa,  maka  perlu  dibangun  sebuah  sistem pendukung keputusan yang akan membantu penentuan siapa yang berhak untuk mendapatkan beasiswa  tersebut.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  berusaha  memberikan  solusi tentang pemilihan siswa yang pantas mendapatkan beasiswa sesuai dengan kriteria yang sudah di tentukan masing masing dengan menghasilkan data yang lebih akurat dan cepat. Metode Decision Tree  ID3  sebagai  model  analisis  uji  komparasi,  serta  analisis  kebijakan  digunakan  untuk mendukung  pengambilan  keputusan  yang  tepat  bagi  pihak  dewan  sekolah.  Decision  Tree  ID3 cocok digunakan dalam kasus ini karena dapat melakukan akurasi klasifikasi data dan pohon hasil generate sangat mudah di baca oleh manusia.
Kata Kunci : Sistem Informasi, Decision tree, Beasiswa, ID3

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi  telah  membawa  perubahan  pada hampir  semua  aspek  kehidupan  manusia. Begitu  pula  dalam  bidang  pendidikan, khususnya  dalam  hal  pemberian  beasiswa. Akan  tetapi  masih  ada  instansi  pendidikan yang  masih  menggunakan  seleksi  secara manual,  termasuk  di  SMAK  Kalam  Kudus Malang.  Cara  manual  ini  dinilai  kurang efisien karena memakan waktu pelaksaanaan yang  lama  dan  masih  dapat  menimbulkan kesalahan yang tentunya merugikan beberapa pihak. Pentingnya sistem penunjang keputusan pada pemilihan beasiswa itu sendiri bertujuan untuk memudahkan  pemilihan  beasiswa  yang  baik dan  tepat  dan  juga  dengan  menggunakan sistem penunjang keputusan membuat waktu pemilihan lebih efisien.
Dalam  pemilihan  beasiswa  yang dilakukan secara manual akan membutuhkan waktu  yang  lama,  sehingga  keputusan  yang akan dihasilakan akan kurang baik dan tidak tepat  sasaran.  Dengan  demikian  pendaftar beasiswa  akan  dirugikan  dengan  keputusan yang kurang baik.
Untuk mendapatkan beasiswa tersebut  maka  harus  sesuai  dengan  aturan-
aturan  yang  telah  ditetapkan.  Kriteria  yang ditetapkan dalam studi kasus ini adalah nilai akademik,  penghasilan  orang  tua,  jumlah saudara kandung,  jumlah  tanggungan  orang tua,  aktif  organisasi  dan  lain-lain.  Oleh sebab  itu  tidak  semua  yang  mendaftarkan diri sebagai
calon penerima beasiswa tersebut akan diterima, hanya yang memenuhi  kriteria-kriteria  saja  yang  akan memperoleh beasiswa tersebut. Oleh karena jumlah  peserta  yang  mengajukan beasiswa banyak serta indikator kriteria yang  banyak  juga,  maka  perlu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan  yang  akan  membantu  penentuan siapa yang berhak untuk mendapatkan beasiswa tersebut. Oleh  karena  itu,  penelitian  ini berusaha memberikan solusi tentang
pemilihan  siswa  yang  pantas  mendapatkan beasiswa  sesuai  dengan  kriteria  yang  sudah di tentukan masing masing dengan menghasilkan  data  yang  lebih  akurat  dan cepat.  Metode  Decision  Tree  ID3  sebagai model  analisis  uji  komparasi,  serta  analisis kebijakan  digunakan  untuk  mendukung pengambilan  keputusan  yang  tepat  bagi pihak  dewan  sekolah.  Decision  Tree  ID3 cocok  digunakan  dalam  kasus  ini  karena
kinerja yang bagus dalam melakukan akurasi klasifikasi  data  dan  pohon  hasil  generate sangat mudah dibaca oleh manusia.
2. ANALISA
DAN

## PERANCANGAN
A. Analisa Masalah

## Permasalahan
Hampir  setiap  instansi  pendidikan mengadakan  program  beasiswa.  Prestasi akademik dan non akademik, serta kemampuan  ekonomi  keluarga  merupakan bahan  pertimbangan  yang  umum  untuk pemberian  beasiswa.  Namun  terkadang adanya bantuan khusus dari lembaga tertentu juga  membutuhkan  kriteria  berbeda  untuk menentukan  siapa  siswa  yang  berhak mendapatkannya.
Beragam  kriteria  yang  diperlukan dibandingkan  dengan  banyak  siswa  dalam satu  sekolah  tidak  jarang  menimbulkan kebingungan  bagi  pihak  sekolah  untuk menentukan  siswa  yang  paling  sesuai menerima bantuan.
Dari  beberapa  pernyataan  di  atas dapat  disimpulkan    beberapa  permasalahan yang timbul adalah:
1. Keputusan  penerima  beasiswa  bisa diperoleh  dengan  cara  manual  melalui rapat  dewan  guru  dan  komite  sekolah.
Namun  informasi  yang  didapat  tidak disertai  dengan  data  yang  akurat, dikarenakan  anggota  dewan  guru  dan komite  sekolah  tersebut  tidak  mungkin mengenal satu-persatu siswa yang ada di sekolah.
2. Belum ada aplikasi yang secara langsung bisa membantu memberikan pilihan yang tepat  sesuai  kriteria  di  dalam  melakukan pemilihan  calon  penerima.  Hal  ini tentunya  dapat  menimbulkan  kesalahan dalam  pemberian  beasiswa.  Dampaknya adalah  kekecewaan  siswa  beserta  orang tua  yang  merasa  lebih  berhak  atas bantuan  tersebut,  bahkan  secara  luas dapat mempengaruhi reputasi sekolah.

## Pemecahan Masalah
Dari permasalahan yang telah digambarkan  di  atas,  adapun  pemecahan masalahnya adalah dengan  membuat sebuah sistem penunjang keputusan berbasis dekstop untuk membantu pemilihan penerima  beasiswa.  Gagasan  sistem  ini diharapkan  dapat  menghasilkan  calon  siswa penerima  beasiswa  yang  memenuhi  kriteria. Nantinya  sistem  ini  akan  melakukan  proses pemilihan  siswa  berdasarkan  kriteria  dan
alternatif  yang telah disediakan berupa Data Siswa,  serta  didukung  dengan  sistem penunjang  keputusan  menggunakan  metode Decision  Tree  ID3,  seperti  yang  telah dijelaskan  pada  bab  sebelumnya.  Untuk keperluan pembuatan aplikasi yang merekomendasikan  calon  siswa  penerima beasiswa,  maka  diperlukan  langkah-langkah seperti perancangan algoritma Decision Tree ID3,  database  alur  program  dan  user interface  serta  pembuatan  dan  pengujian program.  Sehingga  langkah  –  langkah tersebut  dapat  memberikan  hasil  yang maksimal untuk pemilihan beasiswa.
Dari pernyataan di atas akan didapatkan  beberapa  fitur  yang  mendukung untuk pemecahan masalah pemilihan beasiswa:
1. Perhitungan  metode  decision  Tree  ID3 untuk  menghasilkan  rules  yang  benar sehingga  akan  mendapatkan  hasil  yang maksimal dalam pemilihan beasiswa
2. Siswa  dapat  mendaftarkan  diri  sebagai calon  beasiswa  secara  langsung  melalui aplikasi  android  dan  siswa  juga  dapat melihat  hasil  seleksi  beasiswa  secara langsung  pada  aplikasi  yang  berbasis android. Sehingga informasi yang didapat semakin cepat dan akurat.

## a. Contoh Pemodelan Metode ID3
Berdasarkan  langkah-langkah  proses pemodelan  metode  Decision  Tree  ID3  yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya, maka berikut disajikan contoh kasus serta langkah- langkah untuk menghasilkan alternatif keputusan  pada  kasus  pemilihan  beasiswa akademik yang ada.
Pada  nilai  atribut  didapat  dari  data yang  sudah  diubah  dari  beberapa  indikator nilai atribut tiap kategori. Ada beberapa data yang bersifat kualitatif dan harus dirubah/ditransformasi menjadi data kuantitatif untuk memudahkan proses pengolahan  metode  ID3  itu  sendiri.  Berikut perubahan/transformasi pada beberapa data:

## Tabel 1. Tabel Data Kuantitatif
Berdasarkan  survei  yang  ada  di  lapangan didapatkan data sebagai berikut:
Tabel 2. Tabel Data Total

## B. Perancangan Sistem
Use Case Diagram
Use  case  diagram ini  dibuat  dengan tujuan  untuk  mendeskripsikan  siapa  yang akan  menggunakan  sistem  dan  dalam  cara apa pengguna mengharapkan interaksi dengan sistem itu. Berikut adalah bentuk use case diagram secara garis besar.

## Gambar 1. Use Case Diagram Sistem
Keterangan  gambar  1  adalah  sebagai berikut:
a. Untuk  menggunakan  sistem,  user  harus melakukan  login  terlebih  dahulu  yang akan  diproses  oleh  sistem  dengan melakukan validasi.
b. Dalam  interaksinya  dengan  sistem,user hanya  dapat  mengakses  halaman  sesuai dengan level user
c. Level user dapat melihat halaman daftar beasiswa serta dapat menginputkan data pendaftaran d. Level  BK  dapat  melihat  list  pendaftar serta  dapat  memvalidasi  data  pendaftar dan  dapat  meloloskan  data  tersebut  ke sistem penunjang keputusan serta mengakses  form  data  traning  dan mengenerate pohon keputusan e. Level  Wakasek  dapat  melihat  serta dapat mengatur penentu keputusan yang berhak menerima beasiswa . Aktiviti Diagram Aktiviti diagram menggambarkan aktifitas sistem secara keseluruhan. Menggambarkan  bagaimana  alur  sebuah sistem  tersebut  berjalan.  Pada  Sistem Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Beasiswa ini  terdapat  beberapa aktiviti  diagram , diantaranya adalah sebagai berikut: a. Login Pada  aktiviti  Diagram  login,  dimulai dengan  sistem  meminta  untuk  memasukkan username  dan  password  login.  Setelah  itum sistem akan melakukan pengecekan terhadap  username  dan  password  yang diinputkan. Jika data yang diinputkan benar, makan  sistem  akan  menampilkan  halaman sesuai  dengan  level  pada  setiap  username. Akan  tetapi  juga  salah,  maka  sistem  akan memberi  peringatan  error  dan  meminta untuk  memasukkan  kembali  username  dan password  dengan  benar.  Berikut  diagram aktivitinya:

## Gambar  2 Aktiviti diagram login
b. Pendaftaran Beasiswa Pada aktiviti diagram untuk pengisian pendaftaran  beasiswa,  user  terlebih  dahulu harus  melakukan  login.  Selanjutnya  sistem menampilkan  halaman  user,  menu  daftar beasiswa. Berikut diagram aktivitinya:
Gambar 3. Aktiviti diagram Pendaftaran

## Beasiswa
c. Proses Pengecekan Pada  aktiviti  diagram  ini  untuk memfilter  data  sebelum  masuk  kedalam sistem,  pengguna  yang  bersangkutan  dapat menerima  list  pendaftar  sehingga  dapat melakukan  eliminasi  secara  manual  terlebih dahulu  sebelum  masuk  ke  sistem  pembantu keputusan yang sudah di generate:

## Gambar 4. Aktiviti diagram Proses Pengecekan
d. Proses ID3
Pada  aktiviti  diagram  ini  untuk menghasilkan  pohon  keputusan  berdasarkan metode  ID3  sehingga  didapatkan  hasil  yang akurat:

## Gambar 5. Aktiviti diagram Proses ID3
e. Proses Keputusan Penerima Beasiswa Pada  aktiviti  diagram  ini  untuk menentukan  penerima  beasiswa  dari  siswa yang  sudah  mendaftar  dan  data  benar, sehingga akan menghasilkan calon penerima beasiswa:
Gambar 6. Aktiviti diagram Proses Penerimaan Beasiswa
Sequence Diagram a.
Sequence Diagram Login

## b. Sequence Diagram Pendaftaran Beasiswa
Gambar 8. Sequence Diagram

## Pendaftaran Beasiswa
c. Sequence Diagram Cek List Pendaftar
Gambar 9. Sequence Diagram Cek List

## Pendaftar
d. Sequence Diagram Pemilihan Penerima
Beasiswa
Gambar 10. Sequence Diagram Penerimaan Beasiswa
e. Sequence Diagram Generate metode
ID3
Gambar 11. Sequence Diagram Generate metode ID3
b. Conceptual Data Diagram
Berikut adalah konsep data diagram sistem: Gambar 12. Conceptual Data Diagram
c. Entity Relationship Diagram (ERD)
Berikut  tampilan  Entity  Relationship
Diagram (ERD) sistem:
Gambar 13. Entity Relationship Diagram (ERD)
d. Design Database
Tabel 3. Tabel user
Tabel 4. Tabel Data siswa
Tabel 5. Tabel List Pendaftar Tabel 6. Tabel Lampiran
Tabel 7. Tabel Hasil ID3
Tabel 8. Tabel Data Training Tabel 9. Tabel Temporary Iterasi Tabel 10. Tabel Temporary Rule
Tabel 11. Tabel Temporary Simpan Rule e. Desain Interface Desain interface merupakan rancangan  tampilan  dari  aplikasi  yang  akan dibangun. Aplikasi tersebut memiliki beberapa desain halaman interface yaitu a. Form Home
Form home ini ditampilkan awal saat aplikasi  pertama  kali  di  buka.  Yang ditampilkan  dalam  form  home  ini  adalah menu logo sekolah, informasi, dan login
Gambar 14. Gambar Tampilan Home
b. Form Login
Form login ini digunakan oleh admin untuk  login  ke  dalam  sistem.  Yang ditampilkan  dalam  form  login  ini  adalah username,  password  dan  button  submit. Berikut tampilannya:
Gambar 15. Gambar Form Login
c. Form user
Form  user  ini  digunakan  oleh  id dengan  level  user.  Pada  level  user  ini terdapat menu daftar beasiswa:
Gambar 16. Gambar Form Siswa
d. Form BK Form  user  ini  digunakan  oleh  id dengan level BK. Pada level user ini terdapat menu List pendaftar:
Gambar 17. Gambar Form BK
e. Form wakasek Form  user  ini  digunakan  oleh  id dengan  level  wakasek.  Pada  level  user  ini terdapat  menu,  Hasil  Pendaftar  ,  ID3  ,  data training:
Gambar 18. Gambar form Wakasek
f. Form Laporan Penerima Beasiswa
Form  ini  cetak  laporan  penerima beasiswa  ini  diterima  saat  siswa  dinyatakan lolos dalam seleksi dan berhak mendapatkan beasiswa.  Berikut  contoh  laporan  penerima beasiswa:
Gambar 19. Form Laporan Penerima Beasiswa
f. Flowchart
a. Flowchart Login
Gambar 20. Flowchart Login
b. Flowchart Daftar Beasiswa Baru
Gambar 21. Flowchart Daftar Beasiswa

## c. Flowchart Cek Data Pendaftar
Gambar 22. Flowchart Cek Data Pendaftar
d. Flowchart Penerimaan Beasiswa
Gambar 23. Flowchart Pemilihan Penerima Beasiswa
e. Flowchart ID3
Gambar 24. Flowchart ID3
3. IMPLEMENTASI
DAN

## PEMBAHASAN
A. Hardware Dan Software Yang Digunakan Hardware dan
software yang digunakan  pada  saat  pembuatan  sistem informasi ini adalah: Spesifikasi Software  Sistem operasi Windows 10 - 64 bit;
 Embarcaderi  Xe  10  Berlin  sebagai front end aplikasi;
 My SQL sebagai back end aplikasi;
Spesifikasi Hardware  Intel Core i5 2410M 2.4 GHz
 Memory DDR3 4 GB
 Hard Disk 500 GB

## B. Langkah  –  Langkah  Pembuatan Program
Berikut  akan  ditampilkan  mengenai rancangan  desain  pada  setiap  form    beserta codingnya  yang  telah  disesuaikan  dengan gambaran  yang  telah  dibuat  pada  bab sebelumnya.
a. Form Home
Pada  form  ini  difungsikan  agar  user dapat  melihat  informasi  yang  diperlukan. Berikut merupakan gambar dari home
Gambar 25. Form Home
b. Form Home Login Pada  form  ini  difungsikan  agar  user dapat  login  berdasarkan  level  masing  – masing  user  yang  diberikan  kepada  pihak sekolah. Berikut  merupakan  gambar  dari Form Login
Gambar 26. Form Login c. Form Pendaftaran Beasiswa Pada  form  ini  difungsikan  siswa dapat mendaftar beasiswa. Berikut gambarnya:

## Gambar 27. Form Daftar Beasiswa
d. Form Validasi
Form  ini  untuk  mengvalidasi  siswa yang  telah  mendaftarkan  diri  untuk  ikut beasiswa. Berikut Gambarnya:
Gambar 28. Form Validasi Beasiswa
e. Form Data Training Form  Data  training  ini  merupakan form  yang  muncul  ketika  pengguna  login dengan level wakasek dan untuk menginputkan  data  training  baru.  Berikut gambarnya

## Gambar 29. Form Data Training
f. Form Generate ID3
Form  Generate  rule  ini  untuk wakasek,  yang  dimana  untuk  membuat  rule penerimaan  beasiswa  dengan  data  training yang sudah ada. Berikut gambarnya:

## Gambar 30. Form Generate ID3
g. Form Hasil Beasiswa
Form  ini  ditunjukan  ada  pengguna login  dengan  Wakasek.  Form  ini  berfungsi untuk  memfilter  dan  menentukan  hasil beasiswa  yang  akan  di  terima.  Berikut gambarnya:

## Gambar 31. Form Hasil Beasiswa
h. Form Cetak Beasiswa
Form ini ditunjukan pengguna dengan  level  siswa.  Form  ini  berfungsi untuk  menunjukan  data  siswa  diterima setelah  diseleksi  menggunakan  metode  ID3. Berikut gambarnya:
Gambar 32. Form Cetak Beasiswa
C. Hasil Analisa Metode ID3
a. Hasil  ID3  menggunakan  147  Data
Traning Dari  hasil  perhitunga  data  traning sebanyak 147 data traning dengan
menggunakan  metode  ID3  didapat Decision tree sebagai berikut:
Gambar 33. Pohon 147 Data
Pada decision  tree 147  data  traning diatas  menunjukkan  pelanggaran  menjadi leaf pertama,  dikarenakan  pelanggaran mendapat info  gain tertinggi  dari  lainnya. Absensi  menjadi leaf kedua  mendapatkan info  gain tertinggi  setelah  melakukan  iterasi pertama dan dilakukan eliminasi pada iterasi pertama.  Pada  nilai  terdapat  2  cabang  yang bernilai  iya  dan  tidak  yang  hamper  sama, maka  dilakukan  iterasi  selanjutnya  untuk menentukan leaf masing – masing cabang.
b. Hasil  ID3  Menggunakan  68  Data
Traning Dari  hasil  perhitunga  data  traning sebanyak 147 data traning dengan menggunakan  metode  ID3  didapat Decision tree sebagai berikut:

## Gambar 34. Pohon 68 Data
Pada pohon keputusan dengan menggunakan 68 data traning disini dihasilkan  pohon  yang  berbeda.  Dimana pelanggaran  tetap  menjadi  pertama  saat dilakukan  iterasi  pertama.  Berbeda  dengan 147 data traning seperti dibahas sebelumnya, kali  ini leaf nilai  yang  menenpati  nilai tertinggi  pada  iterasi  kedua.  jadi  akan dilakukan iterasi 2 kali terhadap leaf nilai.
c. Hasil Seleksi Menggunakan ID3

## Gambar 35. Hasil Seleksi ID3
Setelah  dilakukan  proses  ID3  pada peserta yang sudah mendaftar, akan menghasilkan  data  penerima  beasiswa. Karena  penerima  beasiswa  banyak,  maka akan  dilakukan  filter  atau  seleksi  lagi berdasarkan  prioritas  dan  jumlah  penerima. Setelah dilakukan seleksi berdasarkan prioritas  maka  akan  muncul  data  yang berhak  untuk  menerima  beasiswa  seperti pada gambar 35.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Adapun  kesimpulan  yang  dapat
diambil  dari  tugas  akhir  ini  adalah  sebagai berikut:
1. Dengan  metode decision  tree  ID3 membentuk  keputusan  yang  tepat sesuai  dengan  data  training  yang  ada sesuai  dengan  kriteria  ynag  sudah ditentukan. 2. Pendaftaran  calon  penerima  beasiswa jadi  lebih  mudah  karena  siswa pengumuman penerima beasiswa melalui android. 3. Pengolahan  data  beasiswa  menjadi lebih cepat karena aplikasi yang dibuat sangat  mudah  digunakan  baik  untuk menvalidasi  pendaftar  beasiswa  dan bahkan pengolahan pengambilan keputusan yang mudah 4. Pohon  keputusan  ditentukan  dengan banyak  data  traning  yang  akan  diolah dan  tidak  selalu  sama.  Jumlah  data traning semakin banyak akan membuat  keputusan  semakin  akurat dan tepat.

## B. Saran
Dari kesimpulan diatas, ada beberapa saran  yang  diharapkan  dapat  berguna  untuk pengembangan program pemilihan penerima beasiswa yang menggunakan metode decision tree ID3 diantaranya:
- perlu  adanya  integrasi  dengan  sistem penilaian dan absens agar dapat melakukan  pengecekan  dengan  lebih mudah  dan  seleksi  beasiswa  dapat dilakukan dengan cepat.

## 5. REFERENSI
[1] Ariyani, Dian. (2009). Model Pendugaan  Nilai  Tanah  Di  Kawasan Jalur  Lingkar  Utara  Kota  Probolinggo. Surabaya. ITS
[2] Bin  Ladjamudin,  Al-Bahra.  (2005). Analisis  dan  Desain  SIstem  Informasi. Yogyakarta. Graha Ilmu.
[3] Idris, Sri Ani Lestari. (2012). “Analisis
Perbandingan Metode Analytic
Hierarchy  Process  (AHP)  dan  Simple Additive  Weighting  (SAW)”.  Laporan
Penelitian. UNG.
[4] Hidayati,  W  dan  Harjanto,  B.  (2003). Konsep  Dasar  Penilaian  Properti. Yogyakarta. BPFE.
[5] Jogiyanto HM. (2003). Sistem Informasi  Berbasis  Komputer:  Konsep Dasar dan Komponen. Edisi 2.
Yogyakarta. BPFE Yogyakarta.Jogiyanto HM. (2005).
Analisis  &  Desain  Sistem  Informasi: Pendekatan  Terstruktur  Teori  dan Praktek  Aplikasi  Bisnis.  Yogyakarta. Andi
[6] Kadir, Abdul.
(2003). Dasar Pemrograman Web Dinamis Menggunakan PHP. Yogyakarta. Andi.
[7] Kristanto,  Andi.  (2008).  Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasi.
Yogyakarta. Gava Media.
[8] Kristanto,  Harianto.  (2004)  .Konsep dan Perancangan
Database.
Yogyakarta. Andi.
[9] Kusumadewi,  Sri,  dkk.  (2006).  Fuzzy Muti-Attribute Decision Making. Yogyakarta.  Penerbit Graha ilmu.
[10] Kustiyahningsih, Yeni., Ananisa, Devie Rosa.  (2011). Pemrograman  basis data berbasis WEB menggunakan PHP dan MySql .Yogyakarta.Graha ilmu
[11] Lawrence, J, Gitman. (2000). Principles Of Managerial Finance. 9 th ed., Addision Wesley Logman. USA
[12] McLeod,  Raymond  &  Schell,  George P.  (2007).  Management  Information Systems. India: Prentice Hall
[13] Nasucha, Chaizi. (1995). Politik Ekonomi  Pertanahan  Dan  Struktur Perpajakan Atas Tanah. Jakarta.
Megapoin
[14] Pohan,  Husni  Iskandar  dan  Bahri, Kusnas sriyanto Syaifu. (1997). Pengantar Perancangan Sistem. Yogyakarta. Andi. [15] Putranta, Hastha Dewa.(2004).
Pengantar Sistem dan Teknologi
Informasi. Yogyakarta. Amus
[16] Turban,  E.  (2005).  Decision  Support Systems and Intelligent Systems.
Yogyakarta .Andi Offset.
[17] Turban,  Efraim.,  Aronson,  Jay  E.,  &
Liang,  Ting-Peng.  (2007).  Decision Support Systems and Intelligent
Systems. India: Prentice Hall
[18] Witten  J,Bently  L,  Ditman  K  (2009). Metode Desain dan Analis sistem Edisi
6. Yogyakarta.Penerbit Andi.