## Hubungan Zona Penangkapan Ikan Lemuru (Sardinella Lemuru) dengan Suhu Permukaan
Laut dan Klorofil-A pada Variabilitas Iklim di Selat Bali

## Reska Mega Adivitasari*, Kunarso dan Anindya Wirasatriya
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah, 50275, Indonesia
Email: *reskamega@gmail.com

## Abstrak
Selat  Bali  merupakan  perairan  yang  kaya  dengan  hasil  ikan  lemuru ( Sardinella  lemuru) pada musim  tertentu.  Hal  ini berhubungan dengan fenomena upwelling serta  iklim regional terutama IOD  sehingga target yang ingin  diperoleh dari studi  ini  adalah  mengetahui  variasi  hasil  tangkapan  ikan  lemuru  di  Selat  Bali,  mengetahui  distribusi  spasial  suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a dengan distribusi hasil tangkapan ikan lemuru serta mengetahui korelasi fenomena IOD terhadap hasil tangkapan ikan lemuru di Selat Bali. Data penelitian yang digunakan adalah logbook kapal Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Pengambengan, SPL, klorofil-a, kecepatan angin dan data DMI. Penelitian ini menggunakan metode  kompilasi  yang  diolah  dengan  bahasa  pemrograman  dari  bulan  Januari  2014  hingga  Desember  2016.  Hasil penelitian  diperoleh  bahwa  hasil  tangkapan  ikan  lemuru  berkisar  0  hingga  12.956  kg/ hour tidak  memiliki  korelasi terhadap parameter SPL dan klorofil-a. SPL memiliki distribusi yang berbanding terbalik dengan konsentrasi klorofil-a. Bulan Juni, Agustus hingga Desember 2014 terjadi fenomena IOD positif dengan  meningkatnya hasil  tangkapan ikan lemuru. Bulan Juli hingga Agustus 2016 terjadi fenomena IOD negatif dengan penurunan hasil tangkapan ikan lemuru. Korelasi antara fenomena IOD terhadap hasil tangkapan ikan lemuru di Selat Bali menunjukkan bahwa IOD berpengaruh kecil karena nilai koefisien korelasi (r) dan koefisien determinasi (r 2 ) IOD yang relatif rendah.
Kata kunci: Sardinella lemuru, SPL, Klorofil-a, Monsun, IOD

## Abstract
In certain seasons, the Bali Strait is water-rich with lemuru fish (Sardinella lemuru). This is related to the upwelling and regional climate, especially IOD so the targets to be obtained from this study are to determine the variation of lemuru catches in the Bali Strait, to know the spatial distribution of sea surface temperature (SST) and chlorophyll-a with the distribution of lemuru surpasses and determine the correlation of the IOD phenomenon to the catch of lemuru fish in the Bali  Strait.  The  research  data  used  were  logbook,  SST,  chlorophyll-a,  wind  speed,  and  DMI  data.  This  study  used  a compilation method processed with a programming language from January 2014 to December 2016. The results showed that the catch of lemuru fish ranging from 0 to 12,956 kg/hour had no correlation with SST and chlorophyll-a parameters. SPL  has  a  distribution  that  is  inversely  proportional  to  the  concentration  of  chlorophyll-a.  From  June,  August  to December 2014, there was a positive IOD phenomenon with increasing lemuru catches. From July to August 2016 there was a negative IOD phenomenon with a decrease in lemuru catches. The correlation between the IOD phenomenon and the  catch  of  lemuru  fish  in  the  Bali  Strait  shows  that  IOD  has  little  effect  because  the  correlation  coefficient  (r)  and determination coefficient (r 2 ) of IOD are relatively low.

## Keywords: Sardinella lemuru, SST, Chlorophyll-a, Monsoon, IOD

## PENDAHULUAN
Selat Bali merupakan perairan sempit yang menghubungkan antara Pulau Jawa dan Pulau Bali dengan titik koordinat 8.10°S–8.90°LS dan 114.25°BT–115.25°BT. Selat Bali memiliki bentuk seperti corong terbuka ke arah Selatan dengan ukuran corong pembuka sekitar  2,5 km yang kemudian meluas hingga 55 km. Selat Bali  merupakan  salah  satu  perairan  Indonesia  yang  memiliki  potensi  perikanan  tangkap  yang  cukup  tinggi dengan hasil ikan lemuru (Rahadian et al ., 2019). Hal ini juga didukung dengan pernyataan Ridha et al . (2013) mengenai ikan lemuru merupakan salah satu ikan pelagis kecil yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Ikan yang memiliki  nama  latin Sardinella lemuru  ini  merupakan  salah  satu  jenis  ikan  pelagis  kecil  yang  mayoritas hidupnya bergerombol atau schooling di daerah Samudra Hindia dan Samudra Pasifik. Oleh karena itu, ikan
lemuru sangatlah berpotensi berada di perairan Indonesia terutama di Selat Bali. Keberadaannya dipengaruhi oleh beberapa parameter diantaranya, yaitu suhu, kedalaman, monsun serta variabilitas iklim lainnya sehingga ikan  ini  hanya  dapat  ditemukan  pada  musim-musim  tertentu  di  Selat  Bali.  Mayoritas  ikan  lemuru  dapat ditangkap  pada  musim  penangkapan  terjadi,  yaitu  pada  bulan  September  hingga  Desember  dan  puncak penangkapan pada bulan November.
Keberadaan  ikan  lemuru  di  Selat  Bali  yang  dapat  ditemukan  pada  musim-musim  tertentu  berkaitan dengan adanya kondisi oseanografi perairan, yaitu monsun. Monsun memiliki dua ciri-ciri utama antara lain, yaitu  monsun  timur  ditandai  dengan  musim  kemarau  dan  monsun  barat  dengan  musim  penghujan (Hestiningsih et al ., 2017). Monsun timur terjadi pada bulan Juni hingga Agustus memiliki nilai suhu yang relatif rendah dengan konsentrasi klorofil-a cenderung meningkat, sedangkan monsun barat terjadi pada bulan Desember  hingga  Februari  memiliki  nilai  suhu  yang  relatif  tinggi  dengan  konsentrasi  klorofil-a  cenderung menurun. Kondisi monsun memiliki keterkaitan dengan fenomena iklim regional (ENSO dan IOD) yang mana berkaitan  dengan  terjadinya upwelling di  perairan  selatan  Jawa  hingga  Nusa  Tenggara.  Hal-hal  ini  dapat mempengaruhi kondisi perairan Selat Bali secara langsung. Upwelling di selatan Jawa hingga Nusa Tenggara terjadi  disetiap  musim  panas.  Selain  itu,  variabilitas upwelling di  selatan  Jawa  hingga  Nusa  Tenggara dipengaruhi  oleh  fenomena  interannual  atau  variasi  antar  tahunan  salah  satunya,  yaitu  IOD.  IOD  positif  di Samudra Hindia akan mempengaruhi upwelling menjadi lebih kuat sehingga nilai konsentrasi klorofil-a juga akan meningkat pesat (Khadami dan Suprijo, 2019).
Upwelling di selatan Jawa terutama di bagian timur memiliki variabilitas musiman yang relatif stabil sepanjang  tahun  karena  dipengaruhi  oleh  adanya  massa  air  dari  Samudra  Pasifik  yang  masuk  ke  Samudra Hindia dengan mekanisme Arus Lintas Indonesia (Arlindo). Upwelling di sekitar pantai Nusa Tenggara bagian timur terjadi pada musim timur. Hal ini dapat terjadi karena adanya kekosongan massa air sehingga terjadi kenaikan massa air yang membawa kadar nutrien yang lebih tinggi dan kadar klorofil-a meningkat sehingga dapat  memicu  pertumbuhan  fitoplankton  lebih  intensif  (Hestiningsih et al., 2017).  Penelitian  ini  dilakukan sebagai bentuk pengembangan dari penelitian sebelumnya oleh Rinata (2017) yang hanya membahas mengenai hubungan antara klorofil-a dan suhu permukaan laut di daerah penangkapan ikan lemuru Selat Bali. Penelitian ini menambahkan parameter lain yang berkaitan serta berpotensi dalam mempengaruhi hasil tangkapan ikan lemuru, yaitu IOD.
Gambar 1. Daerah Penelitian

## MATERI DAN METODE
Penelitian  tentang  hubungan  zona  penangkapan  ikan  lemuru  ( Sardinella  lemuru )  dengan  suhu permukaan laut dan klorofil-a pada variabilitas iklim berlokasi di Selat Bali, Indonesia dengan letak geografis di 8.10°S–8.90°LS dan 114.25°BT–115.25°BT. Daerah penangkapan ikan lemuru berada di letak geografis 8.18°LS–8.59°LS dan 114.26°BT–115.11°BT dengan waktu pelaksanaannya bulan Januari tahun 2014 hingga bulan  Desember  tahun  2016.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  pengolahan  data  citra  serta  pengolahan  data tangkapan  ikan,  kapasitas  kapal,  aktivitas  penangkapan  ikan dan  titik  lokasi  dengan  data  tahun  2014-2016. Data  utama  yang  digunakan  untuk  memperoleh  deskripsi  dari  data  yang  dikumpulkan  berasal  dari  data tangkapan ikan lemuru yang didaratkan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Pengambengan perbulan dimulai sejak bulan Januari 2014 hingga Desember 2016, data pendekatan dari data utama, yaitu data suhu permukaan laut diperoleh dari multi sensor satelit pada laman https://podaac-tools.jpl.nasa.gov/drive/files dengan resolusi 0.01°×0.01°  dan  data  klorofil-a  yang  diperoleh  dari  satelit  Aqua  atau  EOS-PM  dengan  sensor  MODIS ( Moderate resolution imaging spectroradiometer ) level 3 dan resolusi spasialnya 0.04°×0.04° (Wirasatriya et al.,  2018).  Data  sekunder  yang  merupakan  data  pengembang  yang  digunakan,  yaitu  data  angin  sebagai representasi dari variasi monsun diperoleh dari satelit ASCAT dan DMI sebagai representasi dari variasi Indian Ocean Dipole (IOD) diperoleh dari Japan Agency For-Marine Earth Science And Technology (JAMSTEC) dengan laman http://www.jamstec.go.jp/. Masing-masing data tersebut diolah dengan periode tiga tahun mulai dari bulan Januari 2014 sampai Desember 2016. Penelitian ini menggunakan metode ocean remote sensing untuk  pengambilan  data  satelit  kemudian  diolah  menggunakan  bahasa  pemrograman  dengan software IDL sehingga dapat ditampilkan secara spasial dan temporal dalam bentuk gambar plotting , peta distribusi maupun grafik.
1. Metode Pengolahan Data Tangkapan Ikan
Metode  pengolahan  data  jumlah  tangkapan  ikan  diawali  dengan  menghitung Catch  per  Unit  Effort (CPUE)  per  hari  per  lokasi/posisi  kemudian  dilakukan  plotting  dan  membuat  peta,  yaitu  menyandingkan dengan data suhu permukaan laut dan klorofil-a untuk melihat hubungannya terhadap produksi ikan lemuru. Metode dilanjutkan dengan membuat grafik time series untuk menginterpretasi berdasarkan jumlah tertinggi dan  terrendah  produksi  ikan  lemuru  serta  peningkatan/penurunan  produksinya  secara  umum  serta disandingkan dengan data suhu permkaan laut, klorofil-a, angin dan DMI untuk mengetahui keterkaitannya. Carpenter dan Herrmann (2020) menyatakan rumus menghitung CPUE sebagai berikut :
CPUE = Jumlah ikan yang ditangkap
waktu penangkapan
2. Metode Pengolahan Data Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a
Metode pengolahan data suhu permukaan laut dan klorofil-a yang sudah dikumpulkan harus diekstrak dengan menggunakan software pemrograman kemudian data harian yang terbagi dalam beberapa data beserta waktu pengambilannya dikompositkan dengan rumus (1). Metode selanjutnya terbagi menjadi dua, yaitu data harian yang sudah dikompositkan digabungkan dengan data CPUE yang kemudian divisualisasikan menjadi plotting, serta  mengkompositkan  data  harian  yang  sudah  dikomposit  menjadi  data  rata-rata  bulanan  untuk menilai rata-rata bulanan dari tahun 2014 hingga 2016 menggunakan software pemrograman dengan rumus (1). Data rata-rata bulanan kemudian dikompositkan kembali untuk mendapatkan rata-rata klimatologi bulanan dengan menggunakan software pemrograman dengan rumus (1). Hal ini bertujuan untuk mendapatkan rata- rata bulanan yang dikompilasi menjadi data rata- rata satu tahun (Banjarnahor et al ., 2020). Hal ini bertujuan untuk  melihat  pola  sebaran  suhu  permukaan  laut  dan  klorofil-a  dalam  kurun  waktu  3  tahun.  Menurut Wirasatriya et al. (2017), persamaan komposit diuraikan sebagai berikut :
(1)
keterangan : x̄b(x,y)  = Rata-rata harian, bulanan dan klimatologi bulanan xi(x,y,t) = Data jam, harian, periode ke-i pada posisi bujur x, lintang y dan jam ke-t mh = Jumlah jam, hari dan bulan dalam 1 hari, bulan dan periode i=1 = Jam, hari dan periode ke-1
x̄ 𝑏 𝑥 , 𝑦 = 1 𝑚ℎ 𝑥𝑖 ( 𝑥 , 𝑦 , 𝑡 ) 𝑚ℎ 𝑖 =1
*jika xi =  NaN,  maka  data  tersebut  tidak  memiliki  nilai  (data  kosong)  dan  tidak  diasumsikan  dalam perhitungan rata-rata
Nilai mk adalah jumlah bulan yang dikompositkan menjadi klimatologi selama 3 tahun, misalkan dari 2014  hingga  2016  ada  sebanyak  3  data  untuk  masing-masing  perhitungan  klimatologi  bulanan.  Hasil  dari monthly climatology dibuat  menjadi  peta  rata-rata  yang  nantinya  dapat  digunakan  untuk  menentukan karakteristik suhu permukaan laut dan klorofil-a serta lokasi produksi ikan lemuru. Metode selanjutnya adalah membuat grafik time series dengan menggunakan data rata-rata bulanan. Hal ini digunakan untuk menganalisis keterkaitan data suhu permukaan laut, klorofil-a dengan produksi ikan lemuru yang juga disandingkan dengan data angin dan DMI.

## 3. Metode Pengolahan Data Angin
Metode  pengolahan  data  angin  yang  sudah  dikumpulkan  kemudian  diekstrak  dengan  menggunakan software  pemrograman  kemudian  data  harian  yang  terbagi  dalam  beberapa  data  beserta  waktu pengambilannya.  Data  yang  sudah  diekstraksi  kemudian  dikompilasi  bulanan  untuk  melihat  rata-rata  bulan Januari  2014  hingga  bulan  Desember  2016  menggunakan  rumus  (1).  Metode  selanjutnya  adalah  membuat grafik time series dengan  menggunakan  data  rata-rata  bulanan.  Hal  ini  digunakan  untuk  menganalisis keterkaitan data angin dengan produksi ikan lemuru yang juga disandingkan dengan data suhu permukaan laut, klorofil-a dan DMI.

## 4. Metode Pengolahan Data DMI
Metode pengolahan data DMI yang sudah dikumpulkan kemudian dikompositkan menjadi IOD positif dan IOD negatif. Menurut Tjasyono et al., (2008) persamaannya adalah :
• Dipole Mode Index > +0,350 o C (IOD positif)
•  -0.350 o C < Dipole Mode Index < +0,350 o C (IOD normal)
• Dipole Mode Index < -0.350 o C (IOD negatif)
Metode  selanjutnya  adalah  membuat  grafik time series dengan  menggunakan  data  rata-rata  bulanan untuk menganalisis keterkaitan data DMI dengan produksi ikan lemuru yang juga disandingkan dengan data suhu permukaan laut, klorofil-a dan angin.
5. Analisa Korelasi
Analisis korelasi dilakukan antara variabel independen (DMI dan angin) dengan masing-masing variabel dependen,  yaitu  suhu  permukaan  laut,  klorofil-a,  dan  tangkapan  ikan.  Analisis  korelasi  dilakukan  dengan menggunakan metode Pearson berikut yang ditulis oleh Fogiel (1984) dengan persamaan dasar:
(2)
dengan :
r = nilai koefisien korelasi X = nilai variabel independen
Y = nilai variabel dependen
n = jumlah sampel
Analisis  korelasi  yang  direpresentasikan  dengan  koefisien  korelasi  berfungsi  untuk  mengkategorikan tingkat pengaruh atau hubungan antar variabel berikut klasifikasi yang ditulis oleh Riduwan (2013) :
Tabel 1 . Klasifikasi tingkat pengaruh berdasarkan nilai koefisien korelasi (Riduwan, 2013)
Koefisien Korelasi Intrepertasi Hubungan 0,00-0,19 Sangat Rendah 0,20-0,39 Rendah 0,40-0,59 Sedang 0,60-0,79 Kuat 0,80-1,00 Sangat Kuat 𝑟 = 𝑛 𝑋𝑌 −   𝑋   𝑌
𝑛   𝑋 2 − ( 𝑋 ) 2 𝑛   𝑌 2 − ( 𝑌 ) 2

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Variasi Hasil Tangkapan Ikan Lemuru (Sardinella lemuru)
Perairan Selat Bali merupakan bagian dari sistem yang ada di Samudera Hindia bagian selatan dimana dapat  terjadi  proses upwelling dan downwelling yang  ditandai  oleh  peningkatan  maupun  penurunan produktivitas primer pada lapisan permukaan dimana menurut  Wijaya et al. (2021) parameter suhu permukaan laut dan klorofil-a menjadi faktor penting dalam pendugaan daerah potensi sumberdaya ikan pelagis terutama ikan lemuru.  Berdasarkan hasil penelitian yang telah diperoleh distribusi spasial hasil tangkapan ikan lemuru pada tahun 2014 hingga 2016 dengan kapasitas kapal berkisar dari 21 hingga 30 GT berdurasi tangkapan dari 2 hingga 4 jam dengan parameter suhu permukaan laut dan klorofil-a divisualisasikan pada Gambar 2 terlihat bahwa  hasil  tangkapan  ikan  lemuru  yang  acak  atau  tak  terlihat  jelas  korelasi  linier  maupun  non  liniernya terhadap parameter suhu permukaan laut dan klorofil-a serta menunjukkan bahwa hasil tangkapan ikan lemuru dengan menggunakan kapasitas kapal 21 hingga 30 GT selama 2 jam mendapatkan hasil yang paling bervariatif karena  dapat  mencapai  12.956 kg/ hour. Hasil  tangkapan yang  acak  ini  diduga  dipengaruhi  oleh  faktor  saat melakukan penangkapan, antara lain ketidakpastian titik lokasi penangkapan ikan lemuru sehingga nilai suhu permukaan  laut  dan  klorofil-a  secara  spasial  kurang  akurat  dan perbedaan  kapasitas  kapal  serta  durasi  atau waktu saat melakukan penangkapan ikan.
Gambar 2. Plotting Hasil Tangkapan Ikan Lemuru terhadap Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a
Kapasitas kapal yang berbeda dapat menghasilkan tangkapan ikan lemuru yang juga berbeda sehingga kapasitas  kapal  yang  awalnya  divisualisasikan  berukuran  21-30  GT  divisualisasikan  kembali  menjadi  dua kelompok,  yaitu  21-25  GT  dan  26-30  GT  dengan  hasil  dari  kelompok  kapal  berkapasitas  21-25  GT  lebih bervariasi daripada kelompok kapal berkapasitas 26-30 GT (Gambar 3).
Gambar 3. Plotting Hasil Tangkapan Ikan Lemuru terhadap Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a dengan durasi 2 hingga 4 jam a) Kapasitas Kapal 21-25 GT, b) Kapasitas Kapal 26-30 GT
Namun hasil tangkapan ikan pada kapasitas kapal 26-30 GT memiliki hasil yang lebih banyak dengan bukti banyaknya trip yang dilakukan. Kapasitas kapal 26-30 GT melakukan sebanyak 966 trip dan kapasitas kapal 21-25  GT  sebanyak  748  trip  (Tabel  1).  Durasi  penangkapan  ikan  juga  dapat  berpengaruh,  dalam  hal  ini durasinya berkisar dari 2 hingga 4 jam  (Gambar 4). Kelompok kapal berkapasitas 21-25 GT dengan durasi penangkapan selama 2 jam dan kelompok kapal berkapasitas 26-30 GT dengan durasi penangkapan selama 3 jam  memiliki  hasil  tangkapan  paling  bervariasi.  Komparasi  per  durasi  per  kelompok  terlihat  memiliki perbedaan yang terlihat saat durasi tangkapan ikan 2 jam dan 4 jam, yaitu hasil tangkapan ikan oleh kapasitas kapal 21-25 GT lebih bervariasi daripada kapasitas kapal 26-30 GT. Meskipun tangkapan ikan menggunakan kapasitas kapal yang lebih kecil menghasilkan hasil yang lebih bervariasi, namun tidak menutup kemungkinan bahwa  hasil  kapasitas  kapal  yang  lebih besar  bisa  mendapatkan hasil  yang  lebih  melimpah.  Hal  ini  terlihat pada range hasil  ikan  lemuru  yang  ditangkap  dengan  kapal  berukuran  26-30  GT  berdurasi  tangkap  3  jam mendapatkan sekitar 0-12.000 kg/ hour atau lebih melimpah daripada kapasitas kapal 21-25 GT berdurasi yang sama memiliki hasil hanya 0-6000 kg/ hour . Hasil tangkapan ikan lemuru pada 21-25 GT dan 26-30 GT dengan rentang waktu 2 hingga 4 jam tidak menunjukkan adanya eksploitasi yang berlebih, hal ini dikarenakan rata- rata  CPUE  berbanding  lurus  dengan  adanya  jumlah trip dan  sesuai  dengan  penelitian  yang  telah  dilakukan oleh  Ridha et  al (2013)  sehingga  dapat  menjelaskan  bahwa  penggunaan  kapasitas  kapal  dan  waktu  saat melakukan penangkapan ikan berpengaruh terhadap hasil tangkapan ikan lemuru.
Tabel 2. Hasil Trip dan CPUE
Kapasitas kapal (GT) Durasi penangkapan (jam) Trip (kali) Rata-rata CPUE (kg/ hour ) 21-30 2-4 1714 1.505,469 21-25 748 1.462,470 26-30 966 1.538,730
Gambar 4. Plotting Hasil Tangkapan Ikan Lemuru terhadap Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a dengan a) Kapasitas Kapal 21-25 GT durasi 2 jam, b) Kapasitas Kapal 21-25 GT durasi 3 jam, c) Kapasitas Kapal 21- 25 GT durasi 4 jam, d) Kapasitas Kapal 26-30 GT durasi 2 jam, e) Kapasitas Kapal 26-30 GT durasi 3 jam,
f) Kapasitas Kapal 26-30 GT durasi 4 jam
2. Distribusi Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-A dengan Hasil Tangkapan Ikan Lemuru
Hasil tangkapan ikan lemuru secara spasial dan temporal dengan hasilnya dijumlahkan per bulan dengan rentang  waktu  3  tahun  (2014-2016)  terhadap  suhu  permukaan  laut  divisualisasikan  pada  Gambar  5  terlihat bahwa  hasil  yang  paling  sedikit  terjadi  saat  bulan  Februari  sedangkan  hasil  tangkapan  terbanyak  ada  pada bulan  April  dan  dilanjutkan  dengan  hasil  tangkapan  pada  bulan  Oktober  dan  November.  Analisa  musiman klimatologi  suhu permukaan  laut  di  Selat  Bali  yang  berfokus  di  daerah  tangkapan  ikan  memiliki  distribusi yang lebih hangat saat monsun barat dibandingkan pada monsun timur dengan rentang suhu berkisar 25-31 o C. Monsun barat (Desember-Februari) memiliki range suhu 28,7-29,9 o C sedangkan pada monsun timur (Juni- Agustus) berkisar 25,5-28,8 o C. Hal ini sesuai dengan pernyataan Sukresno et al (2018) bahwa saat monsun barat terjadi maka intensitas upwelling menurun sehingga suhu permukaan laut  akan lebih hangat. Suhunya dapar berkisar 28-31 o C dibandingkan pada monsun timur yang hanya berkisar antara 25-29 o C. Secara umum suhu permukaan laut mengalami puncak suhu tertinggi pada bulan Maret berkisar 29,9-31,9 o C serta suhu yang terrendah  terjadi  pada  bulan  Agustus  (25,3-27,2 o C)  dan  September  (25,1-27,2 o C).  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian  sebelumnya  oleh  Kunarso et  al. (2011)  dimana  suhu  permukaan  laut  yang  mengalami  fluktuasi musiman memiliki suhu terdingin pada saat monsun timur.
Gambar 5. Peta Distribusi Suhu Permukaan Laut dengan Hasil Tangkapan Ikan Lemuru
Hasil tangkapan ikan lemuru secara spasial dan temporal dengan hasilnya dijumlahkan per bulan dengan rentang waktu 3 tahun (2014-2016) terhadap klorofil-a divisualisasikan pada Gambar 6. Konsentrasi klorofil- a  dapat  digunakan untuk mengetahui  daerah tangkapan  ikan,  hal  ini  didukung dengan pernyataan  Lalli  dan Parson (1994) bahwa klorofil-a merupakan salah satu parameter fisik yang penting sebagai indikator terjadinya upwelling dan downwelling karena  memiliki  keterkaitan  dengan  adanya  peningkatan  maupun  penurunan plankton  di  perairan  sehingga  klorofil-a  dapat  digunakan  untuk  menentukan  tingkat  kesuburan  dan produktivitas perairan. Hal ini diperkuat oleh pernyataan Kunarso et al. (2011) bahwa hal-hal tersebut dapat digunakan sebagai dasar untuk menduga dan menentukan perairan yang potensial untuk fishing ground atau daerah tangkapan ikan. Analisa musiman klimatologi klorofil-a di daerah tangkapan ikan lemuru di Selat Bali memiliki distribusi konsentrasi yang tinggi pada monsun timur dibandingkan pada saat monsun barat dengan rentang konsentrasi klorofil-a berkisar 0-1 mg/m 3 dan hal ini sesuai dengan pernyataan Kunarso et al. (2011) tentang klorofil-a memiliki konsentrasi puncak tertinggi ada pada bulan Agustus atau September. Konsentrasi klorofil-a pada saat monsun timur berkisar dari 0,4-1,7 mg/m 3 dan pada saat monsun barat berkisar 0-1 mg/m 3 .
Konsentrasi  klorofil-a  memiliki  puncak  tertinggi  terjadi  saat  musim  peralihan  II  tepatnya  pada  bulan September (0,5-2 mg/m 3 ) dan Oktober (0,4-2 mg/m 3 ). Konsentrasi klorofil-a dengan puncak terrendah terjadi saat monsun peralihan I pada bulan Maret yang hanya mencapai 0-0,5 mg/m 3 .
Gambar 6. Peta Distribusi Klorofil-a dengan Hasil Tangkapan Ikan Lemuru
Hal  di  atas  juga  menjelaskan  pada  bulan  Maret  memiliki  rata-rata  suhu  permukaan  laut  yang  sangat tinggi dengan konsentrasi klorofil-a yang sangat rendah mendapatkan hasil tangkapan ikan yang relatif rendah, yaitu 699,0819 kg/ hour . Bulan September memiliki suhu permukaan laut terrendah dengan klorofil-a tertinggi mendapatkan  hasil  tangkapan  ikan  yang  hanya  berkisar  1157,468  kg/ hour .  Bulan  April  memiliki  hasil tangkapan  ikan  yang  paling  melimpah  hanya  dengan  konsentrasi  klorofil-a  yang  relatif  rendah  dan  suhu permukaan laut yang tinggi, yaitu 0,2-1 mg/m 3 dan 28,8-29,7 o C. Sehingga keterkaitan hasil tangkapan ikan dengan suhu permukaan laut dan klorofil-a kurang akurat dan memerlukan adanya studi lebih lanjut dengan faktor lain yang berkaitan, yaitu monsun dan IOD.
Upwelling dan downwelling merupakan proses yang berkaitan dengan adanya distribusi suhu permukaan laut dan konsentrasi klorofil-a secara spasial dan temporal di suatu perairan. Bulan Juni hingga bulan Juli tahun 2014, bulan  Mei  tahun 2015 dan  bulan  Agustus  tahun  2016  terjadi upwelling dengan ketentuan  yang  telah diteliti oleh Kunarso et al ., 2011 yaitu perairan yang memiliki kriteria dengan nilai suhu permukaan laut 26,18– 28,35 o C dan klorofil-a 0,3–0,95 mg/m 3 . Terjadinya peristiwa upwelling dan downwelling berkaitan dengan adanya  fenomena  musiman  salah  satunya  adalah  angin  monsun.  Hal  ini  dikarenakan  terjadinya  perubahan dinamika  perairan  oleh  massa  air  yang  dibawa  dari  arus  permukaan  yang  disebabkan  arah  angin  bergerak hingga  dapat  berkaitan  dengan  adanya  perubahan  kecepatan  dan  arah  angin  (Putra et  al ., 2019). Hubungan antara  variabel  suhu  permukaan  laut,  klorofil-a  dan  monsun  ditunjukkan  pada  Gambar  7a,  yaitu  ketika kecepatan  angin  meningkat  diikuti  suhu  permukaan  laut  yang  menurun  serta  konsentrasi  klorofil-a  yang meningkat  dan  begitu pula  sebaliknya  namun  terdapat  fluktuasi  yang  berubah  atau  tidak  sesuai,  yaitu  pada tahun  2015  terlihat  kecepatan  angin  yang  tidak  begitu  meningkat  diikuti  dengan  adanya  pendinginan  suhu permukaan laut yang signifikan dan konsentrasi klorofil-a yang sangat tinggi serta di waktu yang sama terlihat hasil tangkapan ikan tidak meningkat secara signifikan (Gambar 7b).
Gambar 7. a) Grafik Time Series Suhu Permukaan Laut, Klorofil-a dan Angin, b) Grafik Time Series Suhu Permukaan Laut, Klorofil-a dan Hasil Tangkapan Ikan Lemuru
Tahun 2016 dengan durasi penangkapan 2 hingga 4 jam juga mengalami fluktuasi, yaitu saat terjadinya peningkatan kecepatan angin, suhu permukaan laut mengalami sedikit proses pendinginan dengan tidak diikuti adanya peningkatan dari konsentrasi klorofil-a sehingga hasil tangkapan ikan yang diperoleh juga menurun. Hubungan  antara  variabel  suhu  permukaan  laut,  klorofil-a  dan  hasil  tangkapan  ikan  perdurasi  tangkap menunjukkan  grafik  yang  tidak  jauh  berbeda  (Gambar  8).  Hasil  tangkapan  ikan  lemuru  dengan  durasi penangkapan 4 jam memiliki data kosong yang lebih banyak daripada saat durasinya 2 jam dan 3 jam. Hal ini dapat menjadi dugaan bahwa durasi penangkapan ikan 4 jam kurang efektif untuk dilakukan, meskipun durasi tangkapannya memiliki rata-rata CPUE yang lebih tinggi dibandingkan dengan durasi penangkapan 2 jam dan 3 jam selain angin monsun, juga dapat dikaitkan dengan terjadinya fenomena IOD di Samudera Hindia karena menurut  Wijaya et  al (2021)  IOD  dapat  mengakibatkan  peningkatan  atau  pelemahan  angin  tenggara  di sepanjang pantai. Hal ini berkaitan dengan adanya perubahan konsentrasi klorofil-a yang signifikan sehingga berkaitan dengan adanya hasil tangkapan ikan.
Gambar 8. Grafik Time Series Hasil Tangkapan Ikan Lemuru dan DMI
IOD direpresentasikan dengan DMI dimana ketika nilainya meningkat terutama pada saat melebihi 0,35 maka akan terjadi fenomena IOD positif dan ketika menurun hingga lebih kecil dari -0,35 maka akan terjadi fenomena  IOD  negatif  (Tjasyono et  al .,  2008).  Keterkaitan  antara  variabel  hasil  tangkapan  ikan  dan  DMI ditunjukkan  pada  Gambar  9,  yaitu  ketika  terjadi  IOD  positif  maka  hasil  tangkapan  ikan  lemuru  juga  akan meningkat namun ketika terjadi penurunan nilai DMI atau saat fenomena IOD negatif maka hasil  tangkapan ikan  lemuru  juga  akan  menurun  drastis.  Bulan  Juni,  bulan  Agustus  hingga  bulan  Desember  2014  terjadi kenaikan  nilai  DMI  hingga  terjadi  fenomena  IOD  positif  diikuti  dengan  hasil  tangkapan  ikan  lemuru  yang tinggi pada bulan Agustus, bulan Oktober hingga bulan Desember tahun 2015 dengan puncak ada pada bulan November. Bulan Juli hingga bulan Agustus 2016 terjadi penurunan nilai DMI sehingga terjadi fenomena IOD negatif  ini  diiringi  dengan  adanya  penurunan  hasil  tangkapan  ikan  lemuru  pada  bulan  Juli  hingga  bulan Desember 2016.
Gambar 3. Grafik Time Series Suhu Permukaan Laut, Klorofil-a dan Hasil Tangkapan Ikan Lemuru dengan kapasitas kapal 21-30 GT pada a) durasi 2 jam, b) durasi 3 jam, c) durasi 4 jam.

## 3. Analisa Korelasi Variabilitas Iklim terhadap Hasil Tangkapan Ikan Lemuru
Korelasi antar varabel menggunakan uji korelasi pearson hasil tangkapan ikan lemuru, suhu permukaan laut,  klorofil-a,  angin,  dan  DMI.  Hubungan  ini  berkisar  -1  hingga  +1  dengan  ketentuan  ketika  hasilnya memiliki  tanda  positif  maka  hasil  korelasinya  berbanding  lurus  dan  apabila  memiliki  tanda  negatif  maka memiliki  hubungan  yang  berbanding  terbalik  (Kurnianingsih et  al ,  2017).  Terlihat  pada  Tabel  3  bahwa hubungan antara hasil tangkapan ikan lemuru dengan suhu permukaan laut memiliki nilai korelasi (r) -0,386 yang berbanding terbalik namun sangat rendah korelasinya artinya apabila suhu permukaan laut sangat dingin belum tentu bisa mendapatkan hasil tangkapan ikan yang melimpah dan sebaliknya. Hubungan antara hasil tangkapan ikan lemuru dan klorofil-a memiliki nilai korelasi (r) 0,470 yang artinya berbanding lurus dengan intrepertasi  yang  sedang  sehingga  ketika  konsentrasi  klorofil-a  tinggi  maka  akan  berpeluang  untuk mendapatkan hasil tangkapan ikan  yang tinggi juga, dan sebaliknya. Hubungan antara hasil tangkapan ikan lemuru  dan  angin  memiliki  nilai  korelasi  (r)  -0,143  dimana  memiliki  perbandingan  yang  berbalik  dengan intrepertasi yang sangat rendah sehingga ketika kecepatan angin melambat maka belum tentu hasil tangkapan ikan akan melimpah dan sebaliknya. Hasil tangkapan ikan lemuru sebanding dengan DMI dengan intrepertasi yang  sedang  dikarenakan  memiliki  nilai  korelasi  (r)  0,452  sehingga  ketika  DMI  melemah  hingga  melebihi batas  tertentu  atau  disebut  dengan  fenomena  IOD-  maka  hasil  tangkapan  ikan  berpotensi  menurun  dan sebaliknya.
Tabel 1. Analisa Korelasi Pearson r SPL Klorofil-a Monsun IOD CPUE -0.386 0.470 -0.143 0.452
Hubungan-hubungan tersebut dapat menjelaskan bahwa hubungan suhu permukaan laut dan klorofil- a terhadap hasil tangkapan ikan pada kondisi IOD positif adalah suhu permukaan laut yang relatif rendah dan klorofil-a  yang  relatif  tinggi  akan  mendapatkan  hasil  tangkapan  ikan  yang  relatif  tinggi  juga  namun ketika terjadi IOD negatif maka hasil tangkapan ikan relatif menurun dengan kondisi suhu permukaan laut yang lebih hangat dan klorofil-a yang rendah. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 4 bahwa hubungan fenomena IOD positif dan IOD negatif terhadap hasil tangkapan ikan lemuru adalah berbanding terbalik dengan intrepertasi berturut- turut yang sangat rendah dan sedang.
Tabel 2. Korelasi Pearson CPUE dan Fenomena IOD r IOD positif IOD negatif CPUE -0.143768651 -0.501868144
Hal-hal tersebut memberi kesimpulan bahwa terdapat hubungan antara hasil tangkapan ikan terhadap suhu permukaan laut, klorofil-a pada musim dan fenomena IOD tertentu, selain itu ada faktor lain yang dapat mempengaruhi  hasil  tangkapan  ikan  lemuru.  Hal  ini  dapat  terlihat  pada Tabel  5  dengan  adanya  nilai  dari koefisien  determinasi  (r 2 )  dimana  IOD  hanya  mempengaruhi  sebesar  20%  atau  r 2 sebesar  0,205  dari  total tangkapan ikan lemuru sehingga 80% dapat dipengaruhi oleh faktor lain serta monsun hanya mempengaruhi 2% hasil tangkapan ikan lemuru dengan nilai r 2 = 0,021. Faktor lain yang dapat mempengaruhi hasil tangkapan ikan lemuru di Selat Bali, antara lain fenomena perairan seperti ENSO, arus, upwelling dan/atau faktor saat melakukan penangkapan ikan lemuru seperti cuaca, gelombang, alat tangkap hingga nelayan yang menentukan berangkat atau tidaknya untuk melaut dan/atau hasil dari perekaman data citra dengan kondisi lapangan yang bias dan lain-lain. Kapasitas kapal dan durasi penangkapan yang berbeda-beda juga menunjukkan bahwa IOD tidak berpengaruh besar terhadap hasil tangkapan ikan lemuru.
Tabel 3. Analisa Determinasi r 2 SPL Klorofil-a Monsun IOD CPUE 0.149 0.221 0.021 0.205
Berdasarkan analisa data tampak adanya fenomena IOD positif dari bulan Juni hingga bulan November tahun 2015 dengan bulan Agustus dan bulan Oktober menjadi puncaknya. Fenomena IOD positif pusat tekanan udara di Samudera Hindia bagian barat lebih rendah daripada pusat tekanan udara di Samudera Hindia bagian timur. Kondisi ini mengakibatkan angin bertiup kuat dari Samudera Hindia bagian timur menuju ke Samudera Hindia bagian barat, hal ini mengakibatkan adanya perpindahan massa air dari timur ke barat sehingga adanya kekosongan massa air di Samudera Hindia bagian timur dan diisi oleh massa air di bawahnya sehingga terjadi peningkatan upwelling . Hal ini sesuai dengan pernyataan Khadami dan Suprijo, 2019 mengenai IOD positif di Samudera  Hindia  akan  mempengaruhi upwelling yang  kuat  oleh  karena  itu  fluktuasi  konsentrasi  klorofil-a dapat  terlihat  serta  suhu  permukaan  laut  yang  beriringan, yaitu  peningkatan  hingga  penurunan.  Selain  IOD positif,  dalam  hal  ini  angin  monsun  juga  ikut  berperan  aktif,  yaitu  pergerakan  angin  monsun  timur  yang meningkat membuat massa air dingin yang bertambah sehingga dapat terlihat bahwa suhu permukaan laut di Selat Bali sempat mengalami penurunan, namun ketika memasuki musim peralihan II adanya pergerakan angin yang  mulai  bergerak  berlawanan  arah  dari  pergerakan  angin  yang  disebabkan  oleh  fenomena  IOD.  Hal  ini menjadikan adanya pelemahan kecepatan angin sehingga terjadi fluktuasi intensitas upwelling sehingga suhu permukaan laut dan klorofil-a berubah-ubah, meskipun begitu suhu permukaan laut terlihat cenderung semakin hangat dan konsentrasi klorofil-a cenderung tinggi. Bulan Oktober menjadi puncak terjadinya klorofil-a yang tinggi dengan suhu permukaan laut yang relatif tinggi namun dikarenakan plankton butuh jeda waktu untuk bertumbuh dan berkembangbiak maka saat puncaknya ada pada bulan Oktober hasil tangkapan ikan lemuru butuh juga jeda waktu untuk melimpah. Hal ini terbukti pada bulan November terlihat hasil tangkapan ikan yang sangat melimpah.
Fenomena  IOD  negatif  memiliki  pusat  tekanan  udara  di Samudera  Hindia  bagian  timur  lebih  rendah daripada  pusat  tekanan  udara  di  Samudera  Hindia  bagian  barat.  Berdasarkan  analisa  data  tampak  adanya fenomena IOD negatif pada bulan Juli tahun 2016. Hal ini mengakibatkan angin bertiup kuat dari Samudera Hindia  bagian  barat  menuju  Samudera  Hindia  bagian  timur  sehingga  mengakibatkan  adanya  perpindahan massa  air  dari  barat  ke  timur  yang  kemudian  menjadikan  Samudera  Hindia  bagian  timur  mengalami penumpukan  massa  air  hingga  terjadi  pelemahan  proses upwelling atau  bahkan  berpotensi  meningkatkan proses downwelling .  Pergerakan angin monsun timur yang meningkat membuat massa air dingin bertambah sehingga angin yang disebabkan oleh IOD dan monsun saling berkolaborasi. Hal ini menjadikan adanya sedikit pelemahan  proses upwelling yang  terlihat  pada  suhu  permukaan  laut  yang  mengalami  penurunan  dengan konsentrasi  klorofil-a  yang  sedikit  meningkat.  Hasil  tangkapan  ikan  pada  bulan  Juli  ini  tak  terlihat  adanya peningkatan  yang  signifikan,  hal  ini  diduga  karena  adanya    pelemahan upwelling yang  dibersamai  dengan adanya pergantian musim mengakibatkan pada bulan-bulan selanjutnya kecepatan angin melemah sehingga suhu  permukaan  laut  di  Selat  Bali  terutama  di  daerah  tangkapan  ikan  lemuru  menjadi  lebih  hangat  dan konsentrasi  klorofil-a  menurun  sehingga  dapat  berhubungan  dan  berpengaruh  dengan  hasil  tangkapan  ikan yang  terlihat  semakin  menurun.  Pengaruh-pengaruh  ini  terlihat  pada  Tabel  6  dengan  nilai  r 2 sebesar  0,252 artinya  25%  IOD  negatif  mempengaruhi  hasil  tangkapan  ikan  lemuru  sedangkan  IOD  positif  hanya mempengaruhi sebesar 2% dari hasil tangkapan ikan lemuru di Selat Bali.
Tabel 4. Analisa Determinasi CPUE dan Fenomena IOD
r 2 IOD positif IOD negatif CPUE 0.021 0.252

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  pada  penelitian  ini  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variasi  hasil tangkapan ikan lemuru ( Sardinella lemuru) selama tahun 2014 hingga 2016 menggunakan kapasitas kapal 21 hingga 30 Gross Tonnage dengan durasi penangkapan 2 hingga 4 jam di perairan Selat Bali, yaitu 0 hingga 12.956  kg/ hour sedangkan  variasi  hasil  tangkapan  lemuru  rerata  bulanan  mencapai  2.658  kg/ hour .  Hasil tangkapan  ikan  rerata  bulanan  tertinggi  ini  terjadi  saat  musim peralihan  I  dengan  fenomena  IOD normal di area penangkapan yang didominasi wilayah bagian selatan Selat Bali dengan nilai korelasi antara fenomena IOD terhadap hasil tangkapan ikan lemuru yang berpengaruh kecil terhadap hasil tangkapan ikan lemuru di Selat Bali karena nilai koefisien korelasi (r) dan koefisien determinasi (r 2 ) IOD yang relatif rendah.

## DAFTAR PUSTAKA
Banjarnahor,  H.  P.,  Suprayogi,  A.  &  Bashit,  N.,  2020.  Analisis  Pengaruh  Fenomena Upwelling terhadap Jumlah  Tangkapan  Ikan  dengan  Pengamatan  Temporal  Citra  Aqua  Modis  (Studi  Kasus:  Selat  Bali). Jurnal Geodesi Undip , 9(2):91-101.
Carpenter,  N.,  &  Herrmann,  K.  K.,  2020.  Variation  in  Helminth  Parasite  Component  Communities  of Gambusia Affinis. Journal of Parasitology , 106(2):247–253. Fogiel, M., 1984. The Statistics Problem Solver. Research and Education Association (New York). Hestiningsih, Wirasatriya, A. Prasetyo, Y., & Sasmito, B. 2017. Identifikasi Kawasan Upwelling Berdasarkan Variabilitas Klorofil-A, Suhu Permukaan Laut dan Angin Tahun 2003-2015 (Studi Kasus: Perairan Nusa Tenggara  Timur). Prosiding  Seminar  Nasional  Hasil-Hasil  Penelitian  Perikanan  dan  Kelautan . Semarang. Juni 2017.
Khadami, F, & Suprijo, T., 2019. Spatial-Temporal Variation of Anomaly Chlorophyll-a in Southern Java and Nusa  Tenggara  Using  Empirical  Orthogonal  Functionanalysis. Journal  of  Physics:  Conference  Series 1277.
Kunarso,  Hadi,  S.  Ningsih,  N.  S.,  &  Baskoro,  M.  S.,  2011.  Variabilitas  Suhu  dan  Klorofil-a  di  Daerah Upwelling pada  Variasi  Kejadian  ENSO  dan  IOD  di  Perairan  Selat  Jawa  sampai  Timor. Jurnal  Ilmu Kelautan , 16(3):171–180.
Kurnianingsih,  T.  N., B. Sasmito,  Y.  Prasetyo,  &  A.  Wirasatriya.  2017.  Analisis  Sebaran  Suhu Permukaan Laut, Klorofil-A, dan Angin terhadap Fenomena Upwelling di Perairan Pulau Buru dan Seram . J. Geod. Undip , 6(1):278–287. Lalli, C. M., & Parson, T. M. 1994. Biological Oceanoghaphy:an Introduction. Pergamon:BPC Wheatons Ltd. British (Canada).
Putra, I. N. J. T., Karang, I. W. G. A., &Putra, I. D. N. N., 2019. Analisis Temporal Suhu Permukaan Laut di Perairan Indonesia Selama 32 tahun (Era EVHRR). Journal of Marine and Aquatic Sciences, 5(2):234- 246.
Rahadian, L. D. Khan, A. M. A. Dewanti, L. P., &Apriliani, I. M., 2019. Analisis Sebaran Suhu Permukaan Laut pada Musim Barat dan Musim Timur Terhadap Produksi Hasil Tangkapan Ikan Lemuru (Sardinella Lemuru) di Perairan Selat Bali. Jurnal Perikanan dan Kelautan , 10(2):28–34.
Ridha, U. Muskananfola, M. R., & Hartoko, A., 2013. Analisa Sebaran Tangkapan Ikan Lemuru (Sardinella Lemuru)  Berdasarkan  Data  Satelit  Suhu  Permukaan  Laut  dan  Klorofil-a  di  Perairan  Selat  Bali . Diponegoro Journal of Maquares Management of Aquatic Resources , 2(4):53–60. Riduwan. 2013. T he Basics of Statistics . Alfabeta (Bandung).
Rinata, P. P. B. 2017. Analisis Sebaran Klorofil-a dan Suhu Permukaan Laut pada Daerah Penangkapan Ikan Lemuru  ( Sardinella  lemuru) di  Perairan  Selat  Bali.  [Sripsi].  Fakultas  Perikanan  dan  Ilmu  Kelautan Universitas Diponegoro, Semarang.
Sukresno, B. Jatisworo, D., & Kusuma, D. W., 2018. Analisis Multilayer Variabilitas Upwelling di Perairan Selatan Jawa. Jurnal Kelautan Nasional , I(1).
Tjasyono,  B.,  A.  Lubis,  I.  Juaeni,  Ruminta,  dan  S.  W.  B.  Harijono.,  2008.  Dampak  Variasi  Temperatur Samudera Pasifik Dan Hindia Ekuatorial Terhadap Curah Hujan di Indonesia. J. Sains Dirgant , 5(2):83– 95.
Wijaya, A., Zakiya, U., Sambah, A. B.., & Setyohadi, D., 2021. Variabilitas Klorofil-a Periode Indian Ocean Dipole di  Selat  Bali  Berdasarkan  Analisis  Empirical  Orthogonal  Function. Journal  of  Fisheries  and Marine Research , 5(2):208-216.
Wirasatriya, A. Prasetyawan, I. B., Triyono, C. D., Muslim.,  & Maslukah, L., 2018. Effect of ENSO on the variability of SST and Chlorophyll-a in Java Sea. IOP Cont. Series: Earth and Environmental Science 116.
Wirasatriya, A. Setiawan, R. Y., & Subardjo, P., 2017. The Effect of ENSO on the Variability of Chlorophyl- a  and Sea  Surface  Temperature  in  the  Maluku  Sea. IEEE  Journal of Selected  Topics  in Applied Earth Observations and Remote Sensing , 10(12):5513–5518.