## ANALISIS PENGARUH PENERAPAN “SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT (SIMRS) TERHADAP KINERJA
KARYAWAN RUMAH SAKIT PERMATA DEPOK JAWA BARAT” MNGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA

## Ryan Adhi Wibowo
Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusa Mandiri nusamandiri.ac.id
E-mail : 11210830@nusamandiri.ac.id
Abstract—This  research  was  conducted  with  the  aim  to  determine  the  effect  of  the  implementation  of  the Hospital Management Information System (SIMRS) on the performance of the employees of Permata Depok Hospital, West Java. This research was conducted in Permata Depok Hospital. This study uses a descriptive quantitative approach.  The  population  in  this  study are  all  employees  who are  directly related  to  SIMRS. Sampling was done by using proportional random sampling technique, with a sample size of 50 respondents. Data  collection  techniques  using a  questionnaire.  While  the  data  analysis  technique used is simple linear regression analysis. The results showed that the simple linear regression analysis test results showed that sig 0.05  with  a  sig  value  of  0.000  then  Ho  was  rejected.  This  is  also  in  accordance  with  the  results  of  the determinant coefficient test which shows that the R Square value is 0.85 which can be stated that there is an influence between SIMRS on employee performance of 72.25%. The results of this study have the implication that SIMRS is one of the factors that can affect employee performance
Intisari— Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  penerapan  Sistem  Informasi Manajemen  Rumah  Sakit  (SIMRS)  terhadap  kinerja  karyawan  Rumah  Sakit  Permata  Depok  Jawa  Barat. Penelitian ini dilakukan di lingkungan Rumah Sakit Permata Depok. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif, Populasi dalam penelitian ini adalah semua karyawan yang berkaitan langsung terhadap SIMRS. Pengambilan sampel dilakukan dengan dengan tehnik proportional random sampling, dengan jumlah sampel  50  responden.  Tehnik  pengumpulan  data  menggunakan  kuesioner.  Sedangkan  tehnik  analisis  data yang digunakan adalah analisis regresi linier sederhana. Hasil penelitian menunjukkan dari hasil uji analisis regresi linier sederhana menunjukkan bahwa sig ≤ 0,05 dengan nilai sig 0,000 maka Ho ditolak. Hal ini juga sesuai dengan hasil uji koefisien penentu yang menunjukkan bahwa nilai R Square sebesar 0,85 yang dapat dinyatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  antara  SIMRS  terhadap  kinerja  karyawan  sebesar  72,25%.  Hasil penelitian ini mempunyai implikasi bahwa SIMRS merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi kinerja karyawan
Kata Kunci: Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit, Kinerja Karyawan, Pengaruh

## I. PENDAHULUAN
Bagi sebuah perusahaan, salah satu faktor yang  terpenting  ialah  sumber  daya  manusia (SDM).  Berperan  dalam  merencanakan  setiap aktivitas  perusahaan  atau  organisasi  dan menentukan terwujudnya tujuan perusahaan. Tersedianya
SDM berkualitas pada sebuah perusahaan ialah suatu  harga  yang  tidak  ternilai  harganya.  Jika seluruh  pegawai  bias  memberikan  kinerja terbaiknya,  maka  akan  berpengaruh  penting bagi  kemajuan  perusahaan  atau  organisasi nantinya.
Kinerja pegawai adalah tujuan dari kegiatan  yang  dilakukan  selama  berada  dalam suatu  perusahaan  atau  organisasi  dan  kinerja pegawai akan di akibatkan oleh berbagai contoh, salah  satunya  ialah  sistem  informasi.  Sistem informasi sangat berkembang cepat, contohnya adalah  dalam  penggunaan  teknologi  sebagai prasarana dan sarana yang menunjang sistem . informasi,  sehingga  membuahkan  hasil lebih  baik  dalam  sebuah  sistem.  Salah  satu rumah  sakit  yang  menggunakan  teknologi informasi untuk menunjang operasionalnya adalah
Rumah Sakit Permata Depok Jawa Barat.
Untuk  mencapai tujuan, suatu perusahaan atau  organisasi  seringkali  mendapati  suatu kejadian  yang  tentu  tidak  diinginkan.  Untuk mengantisipasi resiko pada saat sistem sedang di kembangkan,  maka  dibangun  juga  sistem pengendalian  atau  pengawasan  agar  dapat memudahkan pihak manajemen untuk mempermudah  sistem  informasi.  Agar  sistem yang  ada  di  perusahaan  selalu  dapat  berjalan dengan  apa  yang  di  harapkan.  Fungsi  pada sistem  informasi  adalah  untuk  terpenuhinya kebutuhan  informasi.  Namun  tidak  bisa dihindari sesuatu yang akan timbul pada sistem, akan  mempengaruhi  aktivitas  sistem.  Misalnya sumber daya manusia tidak dapat menggunakan teknologi informasi, sehingga didapati kesulitan yang akan menimbulkan resiko pada penggunaan  aplikasi  dan  dapat  mempengaruhi kinerja  untuk  melayani  pasien.  Atas  dasar permasalahn  tersebut,  perlunya  dilakukan sebuah  penelitian  pengaruh  sistem  informasi manajemen  rumah  sakit  (SIMRS),  atas  kinerja pegawai.
Menurut  (N.  K.  Pratiwi,  2017)  “Apabila terdapat  2  variabel  yang  sama-sama  berkaitan, padahal bentuk keterkaitannya ialah berubahnya variabel yang 1 dapat mempengaruhi berubahnya  variabel  yang  lain, artinya variabel penyebab tersebut ialah variabel bebas (Independent  Variable) disebut  juga  variabel (X) . Apabila terdapat 2
variabel yang berkaitan, sedangkan hubungannya  ialah  perubahan  variabel  yang lainnya,  maka  variabel  yang  dapat  dipengaruhi tersebut adalah variabel tidak bebas (Dependent Variable) disebut juga variabel (Y). Variabel ini disebut  juga  sebagai  variabel  keluaran  atau hasil.”
Tujuan dari penelitian ini ialah menganalisa  faktor  apa  saja  yang  dapat berpengaruh  atas  kinerja  pegawai  dengan diterapkannya  SIMRS.  Dan  mengetahui  hasil implementasi  SIMRS  pada  terhadap  kinerja karyawan Rumah Sakit Permata Depok Jawa Barat.

## II. METODE PENELITIAN
A. Kinerja Karyawan Kinerja  karyawan  adalah  tujuan  dari  kualitas dan  kuantitas  pekerjaan  yang  dikerjakan  oleh pegawai  dalam  melakukan  tugasnya  sesuai tanggung jawab yang diserahkan sesuai dengan tuntutan jabatan, termasuk perilaku yang berasal darinya—bahkan,  yaitu  mental  berpikir  dan upaya fisik, dapat dievaluasi secara terpisah dari pekerjaan.
B. Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit (SIMRS)
Menurut  (N.  M.  Fadilla,  2021)  “Sistem informasi  manajemen  rumah  sakit  (SIMRS) merupakan  salah  satu  subsistem  dari  sebuah rumah  sakit  yang  menangani  segala  informasi yang  berhubungan  dengan  masyarakat  sebagai pengguna  sesuai  dengan  perannya  masing- masing.  Sistem  informasi  manajemen  rumah sakit  memegang  peranan  penting  dalam mendukung  seluruh  proses  di  rumah  sakit dengan  teknologi  informasi.  Implementasi SIMRS  diperlukan  untuk  mengintegrasikan semua departemen rumah sakit. SIMRS modern sangat  lengkap,  terintegrasi  dan  terspesialisasi sebagai sistem informasi  yang dirancang untuk mengelola proses aspek administrasi, keuangan dan  klinis  rumah  sakit  dan fasilitas  kesehatan, menjadi  fokus  penting  sebagai  basis  informasi pada pengiriman dan integrasi perawatan pasien dengan  organisasi  eksternal  seperti  asuransi kesehatan  dan  organisasi  perawatan  kesehatan lainnya berkaitan dengan pertukaran informasi.”
C. Hipotesis Menurut  (J.  Irani,  2019)  “Hipotesis  adalah jawaban  tentatif  terhadap  suatu  masalah penelitian  dengan  probabilitas  tertinggi  dan tertinggi. Hipotesis dirumuskan setelah peneliti melakukan  penelitian  teoritis  karena  jawaban yang diberikan hanya didasarkan
pada teori yang relevan, bukan pada data empiris yang  diperoleh  melalui  pengumpulan  data. Hipotesis  penelitian  merupakan  rangkuman kesimpulan  teoritis  yang  diperoleh  dari beberapa  literature.”  Jenis  penelitian  ini menggunakan  hipotesis  gabungan.  Hipotesis asosiasi adalah jenis hipotesis yang menjelaskan hubungan  antar  variabel.  Hipotesis  ini,  dalam suatu penelitian selalu dirumuskan sebagai suatu pernyataan  yang  menjelaskan  hubungan  antara dua  variabel  atau  lebih,  baik  secara  eksplisit maupun implisit. Sistem informasi dalam hal ini SIMRS  (variabel  X)  berpengaruh  terhadap kinerja  pegawai  (variabel  Y)  di  RS  Permata Depok  Jawa  Barat.  Hal  ini,  untuk  memeriksa apakah  dua  variabel  (X)  dan  (Y)  berbentuk interval  dan  skala,  serta  sumber  data  kedua variabel  sama,  digunakan  Koefisien  Korelasi Pearson Product Moment.
D. Metode Penelitian Kuantitatif Menurut (S.  Hartati,  2019) “Metode  penelitian kuantitatif  ialah  metode  penelitian yang didasarkan  pada  filosofi  post-nature,  dipakai untuk  meneliti  keadaan  objek  alami,  (sebagai lawan dari eksperimen) di mana peneliti sebagai alat utama, teknik pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan metode segitiga asosiatif.
,  analisis  data  adalah  temuan  penelitian induktif/kualitatif
dan
kualitatif yang
menekankan signifikansi daripada generalisasi.  Data  kuantitatif  dikelompokkan menjadi dua yaitu data diskrit dan data kontinu. Data  diskrit  adalah  data  yang  diperoleh  dari hasil  menghitung,  membilang  atau  tanpa pengukuran, mencacah, dan ordinal. Sedangkan data  kontinyu  adalah  data  yang  di  peroleh  dari hasil pengukuran.”
E. Metode Regresi Linier Sederhana
Menurut  (N.  Suhandi,  E.  A.  K.  Putri,  dan  S. Agnisa , 2018) “Analisis regresi adalah metode statistik  yang  mengamati  hubungan  antara variabel  dependen  Y  dan  serangkaian  variabel independen  X1,…,Xp.  Tujuan  dari  metode  ini adalah untuk memprediksi nilai Y untuk nilai X tertentu.  Model  regresi  linier  sederhana  adalah model  regresi  paling  sederhana  dengan  hanya satu variabel bebas X. Analisis regresi memiliki beberapa kegunaan,  salah  satunya  adalah  memprediksi variabel  tak  bebas.  variabel  Y”.  Persamaan untuk  model  regresi  linier  sederhana  adalah sebagai berikut :
Y = a + bX
𝒂 = ( ∑ 𝒀 ) − 𝒃 ( ∑ 𝑿 ) b = 𝒏 ( ∑ 𝑿𝒀 ) −(∑ 𝑿 )(∑ 𝒀 ) 𝒏 𝐧 (∑ 𝑿 )−(∑ 𝑿 )
Dimana : X = Variabel Akibat ( Dependent )
b = Koefisien Regresi
Y = Variabel Penyebab ( Independent ) n = Jumlah Sampel
∑ = Jumlah
a = Konstanta bila X=0

## F. Korelasi Product Moment Pearson
Rumus  Korelasi Product  Moment  Pearson digunakan untuk mengetahui kuat atau lemahnya  pengaruh  variabel  X  (SIMRS) terhadap  variabel  Y  (Kinerja  Karyawan). Berikut  adalah  rumus  untuk  menguji  hipotesis menggunakan Korelasi Product Moment Pearson :
𝒓 = 𝒏 ( ∑ 𝑿𝒀 ) − (∑ 𝑿 )(∑ 𝒀 ) √{ 𝐧 (∑ 𝑿 𝟐 ) − (∑ 𝐗 ) 𝟐 }{ 𝒏 ( ∑ 𝒀 𝟐 ) − (∑ 𝒀 ) 𝟐 }
Keterangan :
r =  Koefisien  Korelasi Pearson Product Moment
n = Jumlah seluruh data nilai yang digunakan
∑XY = Jumlah data nilai X dan
Y
∑X = Jumlah data nilai X (Skor X)
∑Y = Jumlah data nilai Y (Skor Y)
∑ 𝑋 2 = Jumlah kuadrat dari data nilai X
∑ 𝑌 2 = Jumlah kuadrat dari data nilai Y
(∑X) 2 = Kuadrat dari jumlah
data nilai X
(∑X) 2 = Kuadrat dari jumlah data nilai Y
Koefisien  korelasi Pearson  Product  Moment memiliki ketentuan yakni  -1 ≤ r  ≤ 1. Apabila r bernilai negatif, maka tanda negatif menunjukkan  hubungan  yang  negatif.  Setelah mengetahui  nilai  korelasi,  langkah  selanjutnya adalah  berikan  interpretasi  tentang  koefisien korelasi atau “r” product moment.

## G. Teknik Pengumpulan Data
1) Observasi Mengumpulkan data melalui observasi ke objek penelitian.  Pada  kasus  ini,  SIMRS  di  Rumah
Sakit Permata Depok Jawa Barat
akan  diteliti.  Observasi  dilakukan  terhadap pengguna  yaitu  pegawai  yang  terkait  dengan penggunaan  aplikasi  SIMRS  yang  sudah digunakan
di
Rumah Sakit Permata Depok Jawa Barat selama kurun waktu 2 minggu yaitu pada tanggal 6 s/d 17 di bulan Juni 2022.
2) Kuesioner Kuesioner  ialah  mengumpulkan  data  dengan cara  mengajukan  pertanyaan  ke  responden untuk  menanyakan  suatu  informasi  yang  di miliki dan di ketahui atau di alami. Pertanyaan kualitatif  akan  diubah  ke  kuantitatif  dengan menggunakan skala Likert.
3) Studi Pustaka Hal yang di pakai pada observasi dan pengisian kuesioner  ialah  studi  pustaka.  Literatur  di lakukan agar mendukung metode observasi dan wawancara  yang  dilakukan.  Pengumpulan informasi  yang di inginkan, di lakukan dengan mencari  referensi  atau  literatur  yang  berkaitan kepada penelitian, referensi seperti jurnal, buku, skripsi, atau  yang terdapat di dunia  maya  yang berkaitan  pada  penelitian  ilmiah,  sistem informasi, kinerja pegawai dan metode penelitian.
H. Tahapan Penelitian
1) Perencanaan,  yang  terdiri  dari  observasi  dan studi pustaka.
2) Pengumpulan data, menggunakan kuesioner.
3) Uji  Sampel,  menggunakan  metode Isaac  dan Michael.
4) Uji  instrument  penelitian,  yang  terdiri  dari  Uji Reabilitas Cronbach  Alpha dan  Uji  Validitas Bivarate  Pearson  dan  Corrected  Item-Total Corelation.
5) Uji Normalitas, menggunakan Shapiro Wilk.
6) Model  Analisis,  menggunakan  Regresi  Linier Sederhana, Koefisien Korelasi Pearson Product Moment , dan Koefisien Penentu.
7) Uji  Hipoteis,  dengan  membandingkan  t  hitung dengan t table.
1) Perangkat Lunak ( Software )
2) Perangkat Keras ( Hardware )
3) Sumber Daya Manusia
4) Prosedur
5) Basis Data
6) Jaringan Komunikasi
Berikut  ialah  komponen  untuk  variable  Y (Kinerja Karyawan) yang dipakai :
1) Jumlah Pekerjaan
2) Kualitas Pekerjaan
3) Ketepatan Waktu
4) Kehadiran
5) Kemampuan Kerjasama
B. Analisis Instrumen Penelitian Dengan SPSS 24 Untuk  menganalisa  intrumen  variabel  X (SIMRS), data dapat diperoleh dengan memberikan  kuesioner  kepada  50  responden atau karyawan di Rumah Sakit Permata Depok di  bulan  Juni  2022.  Berikut  adalah komponen- komponen  kuesioner  yang  dibentuk  dengan keterangan dan intrumen seperti berikut :
No. Pernyataan Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik Tidak Baik Jumlah Responden 1 10 31 9 0 0 50
2 7 31 11 1 0 50 3 9 30 9 0 2 50 4 8 29 8 3 2 50 5 7 31 10 2 0 50 6 9 28 13 0 0 50 7 6 34 10 0 0 50
8 7 34 8 1 0 50
9 5 37 8 0 0 50 10 4 26 15 2 3 50 Total 72 311 101 9 7 500 % 14% 62% 20% 2% 1% 100%
Gambar  1.  Rekapitulasi  Jumlah  Jawaban Responden Variabel X (SIMRS)

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Intrument Penelitian
Di suatu penelitian, mengukur gejala menggunkan  instrumen  penelitian.  Banyaknya variable  yang  akan  diteliti  bergantung  dari banyaknya  untrumen  yang  akan  digunakan. Penelitian  ini  memakai  dua  variabel  adalah variabel  X  yaitu  SIMRS  dan  variabel  Y  yaitu kinerja. Menggunakan skala dalam pengukuran, yaitu skala Likert untuk tahap uji dan pemulihan instrumen.  Berikut  ialah  komponen  untuk variabel X (SIMRS) yang dipakai :
Gambar  2.  Rekapitulasi  Jumlah  Jawaban Responden Variabel Y (Kinerja Karyawan)
C. Uji Sampel Penelitian Disini  penulis  akan  melakukan  uji  sampel penelitian, dan hal yang pertama akan dilakukan adalah  melihat  tabel  taraf  kesalahan  yang  di bangun oleh Isaac dan
` Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik Tidak Baik Jumlah Responden 1 9 32 8 1 0 50
2 8 34 7 1 0 50
3
4 31 15 0 0 50
4 5 29 14 1 1 50
5
11 26 13 0 0 50
6 8 25 17 0 0 50
7
12 26 12 0 0 50
8
8 34 8 0 0 50
9 4 38 8 0 0 50 10 6 31 13 0 0 50 Total 75 306 115 3 1 500 % 15% 61% 23% 1% 0% 100%
Michael . Dengan populasi yang ada sebanyak 100 orang yang bekerja di Rumah Sakit Permata Depok.  Maka  kita  akan  menentukan  berapa sampel  yang  akan  beri  penilaian,  dengan perhitungan sebagai berikut :
𝜆 2 . 𝑁 . 𝑃 . 𝑄 𝑠 = 𝑑 2 ( 𝑁 − 1) + 𝜆 2 . 𝑃 𝑄 S   = jumlah sampel, N = Jumlah Populasi 𝜆 2 dan dk=1, taraf kesalahan 1%, 5%, dan 10% d = 0,05, P= Q= 0,5 Perhitungan :
𝜆 2 . 𝑁 . 𝑃 . 𝑄 𝑠 = 𝑑 2 ( 𝑁 − 1) + 𝜆 2 . 𝑃 𝑄 = 1 . 100 . 0,5 . 0,5 (0,05) 2 ( 100 − 1) + 1 . 0,5 . 0,5
nilai r tabel = 0,278, maka hasil ujinya dapat dilihat pada tabel sebagai berikut :
No Pernyataan r Hitung r Tabel df = 48 Keputusan 1 0.644 0,278 Valid 2 0.646 0,278 Valid 3 0.759 0,278 Valid 4 0.568 0,278 Valid 5 0.799 0,278 Valid 6 0.797 0,278 Valid 7 0.741 0,278 Valid 8 0.699 0,278 Valid 9 0.715 0,278 Valid 10 0.777 0,278 Valid Gambar 4. Corrected item – Total Correlation = 100 .0,25 0,0025 .99+ 0,25 = 25 0,4975 = 50,25
E. Uji Reabilitas
𝒔 = 𝟓𝟎 𝐨𝐫𝐚𝐧𝐠 ( 𝐩𝐞𝐦𝐛𝐮𝐥𝐚𝐭𝐚𝐧 )
Hasil  perhitungan  jumlah  sampel  dari  rumus untuk  mendapatkan  50  sampel  dari  total  100 populasi yang  akan  dikirimkan sebagai kuesioner.  Kemudian  setelah  mendapatkan jumlah sampel yang akan digunakan, dilakukan pengecekkan tingkat kesalahan dengan mengacu pada tabel Isaac dan Michael dengan taraf  kesalahan  5%.  Dengan  N  =  50,  maka tingkat  kesalahan  5%  adalah  44.  Dapat disimpulkan  bahwa  jumlah  responden  dalam sampel dapat diajukan sebagai kuesioner.

## D. Uji Validitas
Berdasarkan hasil olah dengan SPSS 24 dengan uji  korelasi Bivarate  Pearson pada  tabel variable X, mengacu pada r tabel untuk df = (N- 2)  =  (50-2)  =  48,  maka  nilai  r  tabel  =  0,278. maka  hasil  ujinya  dapat  dilihat  pada  tabel sebagai berikut :
No Pernyataan r_hitung r_tabel (df = 48) Keputusan 1 0,857 0,278 Valid 2 0,760 0,278 Valid 3 0,833 0,278 Valid 4 0,837 0,278 Valid 5 0,810 0,278 Valid 6 0,808 0,278 Valid 7 0,646 0,278 Valid 8 0,658 0,278 Valid 9 0,702 0,278 Valid 10 0,737 0,278 Valid
Gambar 3. Bivarate Pearson Correlations
Berdasarkan hasil olah dengan SPSS 24 dengan uji Corrected  item  –  Total  Correlation pada variable Y. mengacu pada r tabel untuk df = (N- 2) = (50-2) = 48, maka
Hasi uji Reabilitas variable X dan Y :
Gambar 5. Hasil olah SPSS 24 Uji Reabilitas variable X
Gambar 6. Hasil olah SPSS 24 Uji Reabilitas variable Y
Berdasarkan hasil uji reliabilitas variabel X dan variabel  Y  diperoleh  nilai  dari Cronbach’s Alpha sebesar 0,917 untuk variabel X dan 0,908 untuk variabel Y. Sedangkan  syarat  untuk data dinyatakan  data  yang  reliabel  adalah  hasil  uji reliabilitas dengan Cronbach’s Alpha diperoleh nilai  >  0,60  (kuat).  Dengan  demikian  maka dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  kuesioner tersebut  reliabel  atau  sesuai  dengan  interval koefisien > 0,60 atau kuat dan dapat digunakan untuk penelitian.

## F. Uji Normalitas
( 2) 2
Gambar 7. Hasil olah SPSS 24 Uji Normalitas Shapiro Wilk
𝑟 =
50(76476) − (1932)(1951) √{50(76108) − (1932) 2 }{50(77233) − (1951) 2 } Berdasarkan hasil  pengolahan menggunalan 𝑟 3823800 − 3769332 SPSS 24 dapat di peroleh nilai signifikasi (sig) =  √{3805400 − 3732624}{3861650 − 3806401} variabel X adalah 0,012 dan nilai siginifikasi 54468 54468
(sig)  variabel  Y  adalah  0,150.  Berdasarkan syarat  uji  normalitas  dengan  uji Shapiro  Wilk dinyatakan normal apabila level signifiasi > 5%
(0,05), maka hasil uji normalitas adalah normal dengan nilai 0,012
> 0,05 dan nilai 0,150 > 0,05.

## G. Uji Analisis Regresi Linier Sederhana
𝑎 = ( ∑ 𝑌 ) − 𝑏 ( ∑ 𝑋 ) b = 𝑛 ( ∑ 𝑋𝑌 ) −(∑ 𝑋 )( ∑ 𝑌 ) 𝑛 𝑛 ∑ 𝑋 −(∑ 𝑋 ) n = 50 ∑XY = 76470
∑X = 1932   ∑X 2 = 76108 ∑Y = 1951   ∑Y 2 = 77233 Perhitungan :
𝑟 = 𝑟 = 𝑟 √{72776}{55249} √4020801224
= 54468 𝒓 = 𝟎 , 𝟖𝟓 63410
Berdasarkan  perhitungan  tersebut  koefisien korelasi  atau  r  =  0,85.  Maka  demikian menyatakan dari nilai r tersebut adalah jika r =  0  atau  mencapai  0,  maka  hasilnya  tidak  ada hubungan.  Demikian  hubungan  antara  sistem informasi rumah sakit dengan kinerja karyawan sangat lemah.
I. Uji Koefisien Penentu
Dalam uji koefisien penentu kita dapat
𝑛 ( ∑ 𝑋𝑌 ) −(∑ 𝑋 )( ∑ 𝑌 ) 𝑛 ( ∑ 𝑋 2) −(∑ 𝑋 )2 𝑎 = ( ∑ 𝑌 ) − 𝑏 ( ∑ 𝑋 )
𝑛
mengetahui besarnya kontribusi variabel X terhadap variabel Y, maka perhitungannya
b = 50(76470)−(1932)(1951) 𝑎 = (1951)−0,74(1932)
adalah sebagai berikut :
50(76108)−(1932)2
50 b = 3823500−3769332 3805400−3732624 𝑎 = 1951 −1429,93 50
S = 𝑟 2 x 100% 2 b = 54168
𝑎 = 521,07
S = 0,85 x 100% 72776 50
b = 0,74 𝒂 = 10,42
Dari  hasil  perhitungan  tersebut  di  dapati persamaan regresinya adalah sebagai berikut :

## Y = a + bX

## Y = 10,42 + 0,74(x)
Jadi dapat disimpulkan bahwa hasil dari b = 0,74 adalah  nilai  arah  atau  koefisien  regresi  yang menunjukkan  angka  naik  turunnya  variabel dependen, berdasarkan perubahan pada variabel independen.  Maka  demikian  jika  variabel  X (SIMRS)  bertambah  10,  variabel  Y  (Kinerja) akan  naik  7,4.  Maka  dari  itu  pengaruh  SIMRS terhadap kinerja karyawan naik sebesar 7,4%.

## H.
Uji  Koefisien  Korelasi Pearson  Product

## Moment
Rumus  digunakan  untuk  mengetahui  kuat  atau tidaknya pengaruh antara variabel X dan variabel Y, dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
𝑟 = 𝑛 ( ∑ 𝑋𝑌 ) − (∑ 𝑋 )( ∑ 𝑌 ) √{ 𝑛 (∑ 𝑋 2 ) − (∑ 𝑋 ) 2 }{ 𝑛 ( ∑ 𝑌 2 ) − (∑ 𝑌 ) 2 }
S = 0,7225 x 100%
S = 72,25%
Berdasarkan perhitungan tersebut maka diperoleh nilai koefisien penentu yaitu 72,25%. Dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  informasi rumah  sakit  memiliki  kontribusi  yang  sangat besar terhadap kinerja karyawan. Sisanya sekitar 28%  adalah  faktor-faktor  lain  di  luar  sistem informasi rumah sakit yang memiliki kontribusi terhadap kinerja karyawan.

## J. Uji Hipotesis
Dilakukannya  uji  hipotesis  adalah  untuk menguji  antara  variabel  X  dan  Y.  Untuk mendapatkan hubungan yang sangat signifikan, maka pengujian dilakukan  dengan cara membandingkan antara t hitung dengan t tabel.
1) Hipotesis Awal Ho : µ = 0, artinya penerapan SIMRS (variabel X) tidak berpengaruh terhadap kinerja karyawan (variabel Y).
Ha : µ ≠ 0, artinya penerapan SIMRS (variabel
X) berpengaruh terhadap kinerja karyawan (variabel Y).
2) Rumus Uji Korelasi
b =
𝑡 ℎ 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝑟 √ 𝑛 − 2 𝑡 ℎ 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔
√1 − 𝑟 2
0,85√50 − 2 𝑡 ℎ 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 √1 − 0,85 2 = 0,85 √48 √1 − 0,7225

## BERSAING PADA LAZIS MUHAMMADIYAH
SURABAYA,” PENGARUH  Strateg.  Difer. TERHADAP KEUNGGULAN BERSAING PADA LAZIS MUHAMMADIYAH SURABAYA , 2019.
S.  Hartati,  “Metodologi  Penelitian  Sosial  & Pendidikan,” Media Sahabat Cendekia , hal. 25, 0,85 ∗ 6,92 5,89 2019. 𝑡 ℎ 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝑡 ℎ 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = √0,2775 0,52 𝒕 𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 = 𝟏𝟏 , 𝟔𝟐
Berdasarkan  nilai  t  tabel  menggunakan  tabel distribusi t dengan taraf kesalahan a = 0,05 (5%) dan df = n – 2 = 50 – 2 = 48. Dari daftar tabel tuntuk adalah 1,677. Dapat disimpulkan karena t hitung > t tabel (11,62
> 1,677), maka Ho ditolak dan Ha diterima yang artinya  antara  variabel  X  dan  Y  ada  hubungan yang sangat signifikan.

## IV. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan pada bab  sebelumnya  tentang  pengaruh  system informasi  manajemen  rumah  sakit  (SIMRS) terhadap  kinerja  karyawan  Rumah  Sakit Permata Depok, penulis memperoleh kesimpulan  yaitu  SIMRS  secara  signifikan mempengaruhi kinerja karyawan. Dapat di lihat dari  hasil  uji  analisi  regresi  linier  sederhana menunjukkan bahwa sig ≤ 0,05 dengan nilai sig 0,000  maka  Ho  ditolak.  Hal  ini  juga  sesuai dengan  hasil  uji  koefisien  penentu  yang menunjukkan bahwa nilai R Square sebesar 0,85 yang dapat dinyatakan bahwa terdapat pengaruh antara  SIMRS  terhadap  kinerja  karyawan sebesar 72,25%. Hasil penelitian ini mempunyai implikasi  bahwa  SIMRS  merupakan  salah  satu faktor  yang  dapat  mempengaruhi  kinerja karyawan
Referensi
N.  K.  Pratiwi,  “Pengaruh  Tingkat  Pendidikan, Perhatian Orang Tua, Dan Minat Belajar Siswa Terhadap  Prestasi  Belajar  Bahasa  Indonesia Siswa  Smk  Kesehatan  Di  Kota  Tangerang,” Pujangga ,  vol.  1,  no.  2,  hal.  31,  2017,  doi: 10.47313/pujangga.v1i2.320.
N.  M.  Fadilla et  al. ,  “Sistem  Informasi Manajemen Rumah Sakit Dalam Meningkatkan Efisiensi: Mini Literature Review,” vol. 8, no. 1, 2021.
J.          Irani,          “PENGARUH         STRATEGI
DIFERENSIASI TERHADAP KEUNGGULAN
N.  Suhandi,  E.  A.  K.  Putri,  dan  S.  Agnisa, “Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Jumlah  Kemiskinan  Menggunakan  Metode Regresi  Linear  di  Kota  Palembang,” J.  Ilm. Inform.  Glob. ,  vol.  9,  no.  2,  hal.  77–82,  2018, doi: 10.36982/jig.v9i2.543.
1.
=