## SISTEM PENCARIAN FURNITURE DENGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DI TONNY FURNITURE SUKOHARJO
Intan Puspita Sari ( inthan_imoetz@yahoo.com ) Muhammad Hasbi ( hasbb63@yahoo.com ) Teguh Susyanto( teguhsusyanto@gmail.com )

## ABSTRAK
Tonny Furniture sebagai perusahaan yang memiliki kecenderungan orientasi pada laba, selalu  membutuhkan  sistem  yang  terkomputerisasi  dalam  mengumpulkan,  menyimpan  dan memproses  data  untuk  menghasilkan  informasi  yang  dapat  membantu  perusahaan  dalam melakukan  perencanaan  strategi  dan  pengambilan  suatu  keputusan yang  tepat.  Tanpa  adanya sistem  yang  terkomputerisasi,  perusahaan  akan  menghadapi  kendala  untuk  mendapatkan informasi  yang  tepat  dan  akurat.  Hal  itu  dapat  disebabkan  oleh  proses  pengumpulan  dan pengolahan data masih dilakukan secara manual. Dengan bantuan sistem yang terkomputerisasi pula  informasi  dapat  dikelola  dengan  baik,  sehingga  dapat  menciptakan  keakuratan.  Tujuan penelitian  ini  untuk  membuat  sistem  pencarian  furniture  dengan  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  pada  Tonny  Furniture  Sukoharjo.  Dengan menggunakan metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP),  dimana masing-masing  kriteria  dan alternatif  dalam  hal  ini  furniture  dibandingkan  satu  dengan  yang  lainnya  sehingga  memberikan output nilai intensitas prioritas yang menghasilkan suatu sistem yang memberikan hasil terhadap setiap  furniture.  Sistem  pendukung  keputusan  ini  membantu  melakukan  pencarian  furniture, melakukan  perubahan  kriteria  dalam  pencarian  furniture  terdiri  dari  jenis,  bahan,  finishing  dan warna,  dan  perubahan  nilai  bobot.  Hal  ini  berguna  untuk  memudahkan  pengambil  keputusan yang terkait dengan masalah pencarian  furniture. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mengurangi  kesalahan  dalam  pengolahan  data  furniture  sehingga  memperoleh  informasi  yang akurat  dan  dapat  memperlancar  jalannya  proses  pencarian  dan  penjualan  furniture  sehingga proses kinerja akan lebih cepat dan tepat. Metode perancangan perangkat lunak yang digunakan yaitu  analisa  sistem  yang  berjalan,  desain  sistem,  desain  database,  dan  implementasi  sistem. Laporan yang dihasilkan pada proses pencarian furniture sebagai sistem pendukung keputusan oleh  pimpinan  Tonny  Furniture  meliputi  laporan  data  bahan,  laporan  data  jenis,  laporan  data finishing,  laporan  data  warna,  laporan  data  furniture  dan  laporan  pencarian  furniture.  Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Visual Basic 6.0. Perangkat lunak yang mendukung dalam pembuatan aplikasi adalah Crystal Reports dan SQL Server.
Kata kunci : Sistem, Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Pencarian.

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi  komputer  yang selalu  berkembang  dalam  usaha  memenuhi kebutuhan  manusia  di  bidang  komunikasi, informasi  dan  pengolahan  data.  Sebagai contoh  produksi  dan  penjualan furniture , produksi  dan  penjualan furniture berkembang dan  tumbuh  sangat  cepat.  Dengan  semakin meningkatnya  konsumen  yang  membutuhkan perlengkapan furniture , maka semakin banyak pula  permasalahan  yang  timbul  di  dalam memberikan pelayanannya kepada pelanggan. Seperti  Tonny Furniture Sukoharjo  yang merupakan  suatu  usaha  yang  bergerak  di
bidang  produksi  dan  penjualan furniture . Sistem  pencarian furniture harus  dijalankan dengan maksimal dan saat ini dilakukan belum maksimal  karena  masih  dengan  cara  yang sangat manual yaitu pencarian furniture hanya dengan  melihat  data-data furniture yang  telah dicatat  dalam  buku.  Karena  sistem  pelayanan yang  diberikan  dalam  pencarian furniture sebagian  besar  dilakukan  secara  manual, tentunya hal ini mengakibatkan tidak maksimalnya  dalam  pengolahan  pencarian furniture yang  sudah  terjadi.  Untuk  itu penggunaan  komputer  merupakan  solusi terbaik  dalam  penyelesaian  berbagai  macam permasalahan dalam pengolahan data
pencarian furniture . Dan untuk mempermudah pengolahan  pencarian furniture ini,  maka pencarian furniture akan lebih cepat, tepat dan akurat  jika  pengolahan  pencarian  tersebut mengunakan  salah  satu  metode  komputasi yang cukup berkembang saat ini yaitu metode sistem  pendukung  keputusan.  Salah  satu metode  tersebut  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Dan adanya sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang melakukan  pencarian furniture berdasarkan prioritas  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan, memberikan  kelebihan  tersendiri  di  dalam pencarian furniture ini.  Penggunaan  metode AHP  dalam  sistem  pendukung  keputusan merupakan salah satu metode yang menggunakan  multikriteria  dalam  mencapai sebuah  tujuan.  Sehingga  keputusan  yang diambil bisa lebih obyektif.

## II. METODE PENELITIAN
Data  yang  berhasil  diperoleh  dan dikumpulkan  dalam  penelitian  ini  adalah  data primer dan data sekunder, yaitu: a.  Data Primer
Yaitu  data  yang  diperoleh  langsung  dari obyeknya  yaitu  Tonny Furniture Sukoharjo. Data  yang  diperoleh  penulis  yaitu  data furniture .  Ada  2  macam  data  primer  yang penulis lakukan yaitu:
1. Metode Observasi Metode  observasi  adalah  pengamatan langsung  terhadap  suatu  kegiatan  yang sedang berlangsung.
2. Metode Wawancara
Dalam  metode  ini,  cara  pengumpulan data  melalui  wawancara  langsung  atau  tanya jawab dengan pihak pemilik yang berhubungan dengan pencarian furniture . b.  Data Sekunder
Yaitu  data  yang  diperoleh  secara  tidak langsung atau melalui perantara serta sumber- sumber  literature  lainnya  sebagai  dasar  teori penulisan  laporan  ini.  Misalnya  dari  catatan, laporan-laporan tertulis, makalah-makalah, ataupun  dari  internet  yang  ada  kaitannya dengan  masalah  yang  diteliti  serta  buku-buku yang  berkaitan  dengan  sistem  pencarian furniture yang  sesuai  dengan  sistem  yang diterapkan pada Tonny Furniture Sukoharjo.  Studi Pustaka
Studi  pustaka  adalah  suatu  metode pengumpulan  data  dengan  jalan  membaca buku  atau  majalah  dan  sumber  data  lainnya yang  berhubungan  dengan  masalah  yang
diteliti.  Metode Analisa Data 1. Analisa sistem
Penelitian  atas  sistem  yang  telah  ada dengan tujuan untuk merancang sistem-sistem baru  atau  diperbarui.  Penulis  akan  membuat aplikasi  sistem  pencarian furniture dengan sistem  pendukung  keputusan  metode  AHP  di Tonny Furniture Sukoharjo yang terdiri dari : - Data master yaitu data kriteria furniture dan data furniture . - Pencarian furniture .
- Laporan-laporan yang dibutuhkan.
- Diagram Konteks.
2. Desain input dan output
Desain input (masukan) merupakan awal dari mulainya proses                        informasi. Bahan mentah dari informasi adalah data yang terjadi  pada  kejadian-kejadian  yang  dilakukan oleh suatu organisasi. Data yang diimplementasikan  merupakan  proses  awal untuk sistem informasi.
Desain  output  (keluaran)  merupakan produk  dari  sistem  informasi  yang  dapat dilihat. Yang menjadi output disini adalah hasil dari  sistem  dari  data  yang  telah  diinput  dan diproses.
3. Perancangan Basis Data
Basis  data  merupakan  kumpulan  data yang  saling  berhubungan  satu  dengan  yang lain.  Perancangan  basis  data  disini  dilakukan dalam  pembuatan  alat  bantu  pengembangan sistem.
4. Pengolahan Data Memproses data mulai pemasukan data, pengolahan data sampai output yang dihasilkan  sesuai  dengan  keinginan  user, merubah  masukan  menjadi  keluaran.  Proses dari  sistem  pengolahan  data  pada  awalnya secara manual. Dengan adanya perkembangan sistem informasi maka pengolahan data dimodifikasikan secara terkomputerisasi. Pengolahan data ini menggunakan metode AHP yaitu Metode yang menguraikan  masalah  multi  kriteria  yang kompleks  menjadi  suatu  hirarki.  Dengan hirarki,  suatu  masalah  yang  kompleks  dapat diuraikan  ke  dalam  kelompok-kelompoknya yang  kemudian  diatur  menjadi  suatu  bentuk hirarki  sehingga  permasalahan  akan  lebih terstruktur dan sistematis.
5. Desain teknologi
Teknologi  digunakan  untuk  menerima input,  menjalankan  model,  menyimpan  dan mengakses data, menghasilkan dan mengirimkan keluaran dan membantu
pengendalian  dari  sistem  secara  keseluruhan. Teknologi  terdiri  dari  3  bagian  utama  yaitu perangkat  keras  ( hardware ),  perangkat  lunak ( software )  dan  teknisi  ( humanware  atau brainware ).
6. Coding
Coding pada dasarnya merupakan proses analisis
data, yaitu data dirinci, dikonseptualisasikan  dan  diletakkan  kembali bersama-sama  dalam  cara  baru.  Manfaat coding  adalah  untuk  merinci,  menyusun konsep  dan membahas kembali  semuanya  itu dengan cara baru.
7. Pengujian
Dalam pengujian pencarian furniture yang terjadi  adalah  untuk  mengetahui  bagaimana proses  pencarian  dalam  proses  produksi furniture yang  dihasilkan.  Apakah  pencarian furniture yang tersebut sudah tepat atau belum dengan cara menguji sistem yang telah dibuat. Dari  hasil  pengujian  tersebut  dapat  diketahui kelebihan  dan  kelemahan  pada  pencarian furniture yang dilakukan oleh aplikasi.

## III. TINJAUAN PUSTAKA
 Sistem Pemilihan Pejabat Struktural Dengan Metode AHP Dalam penelitian ini, metode AHP diaplikasikan  pada  sistem  pengembangan SDM,  khususnya  untuk  menentukan  calon pejabat  struktural  seperti  Kepala  Sub  Bagian pada  Sekolah  Tinggi.  Kriteria-kriteria  yang digunakan  dalam  menilai  bakal  calon  adalah kemampuan manajerial, kualitas kerja, pengetahuan  dan  skill,  tanggung  jawab, komunikasi  dan  kerjasama,  motivasi,  dan disiplin kerja.
Untuk  menentukan  prioritas  antar  kriteria, disesuaikan dengan kebutuhan sebagai pejabat  struktural  oleh  Ketua  Sekolah  Tinggi. Sehingga dalam pengisian nilai prioritas Ketua Sekolah Tinggi mempunyai kewenangan yang penuh.  Kewenangan  penuh  ini  juga  termasuk pengisian  nilai  prioritas  antar  calon  pejabat struktural untuk masing-masing kriteria. Kriteria  bersifat  kuantitatif  misalkan  disiplin kerja, Ketua Sekolah Tinggi dapat menggunakan  data  yang  tersedia,  yaitu absensi  kehadiran.  Untuk  kriteria  yang  lain, Ketua  Sekolah  Tinggi  dapat  menggunakan data-data  yang  bersifat  kualitatif,  hasil  dari pengamatan  langsung  maupun  informasi  dari rekan  sejawat  dan  dari  bawahan  jika  calon pejabat  struktural  pernah  menjadi  pejabat struktural pada tempat tertentu.
Telah  dibuat  suatu  simulasi  sebagai  alat untuk  memilih  pejabat  struktural.  Dalam simulasi,  proses  pemilihan  nama-nama  bakal calon kepala disamarkan. Dalam penelitian ini, metode komputasi sistem pengambilan keputusan  yang  digunakan  adalah  metode AHP.
Proses penyelesaian metode AHP adalah menentukan urutan prioritas kriteria, menentukan  nilai  bobot  setiap  bakal  calon, membuat  matriks  dengan  isi  urutan  prioritas kriteria  dan  nilai  bobot  dan  bentuk  dihitung dengan metode AHP. Hasil akhir nilai prioritas global  bakal  calon  dipakai  sebagai  alat pengambilan  keputusan  pemilihan  oleh  Ketua Sekolah  Tinggi.  Telah  dapat  dibangun  suatu sistem pengambilan keputusan dengan menggunakan metode AHP untuk menentukan urutan  prioritas  calon  pejabat  struktural  pada suatu Sekolah Tinggi [1].
 Penentuan Prioritas Usulan Sertifikasi Guru Dengan Metode AHP
Saat  ini  banyak  guru  ditingkat  satuan daerah  yang  mengeluhkan  proses  sertifikasi yang  tidak  transparan,  diantaranya  guru  yang usia muda serta masa kerja yang lebih sedikit mendapat  kesempatan  lebih  dulu  menjalani proses sertifikasi daripada guru yang notabene mempunyai  pengalaman  kerja  lebih  lama.  Hal ini  tidak  akan  terjadi  telah  menggunakan metode  yang  efektif  dalam  menentukan prioritas  daftar  urutan  kepegawaian  sebagai sistem  pendukung  keputusan yang  diarahkan membantu  dalam  menentukan  prioritas  guru yang  akan  disertifikasi  dengan  efektif  dan efisien.
Sistem Pendukung Keputusan yang digunakan masih menggunakan sistem manual  yaitu  analisa  secara  biasa  dan  tidak terkomputerisasi.  Metode  AHP adalah  salah satu  metode  yang  dapat  melakukan  penilaian kriteria  majemuk  dan  detail  dengan  suatu kerangka berfikir yang komprehensif pertimbangan  proses  hirarki  yang  kemudian dilakukan  perhitungan  bobot  untuk  masing- masing  kriteria  dalam  menentukan  proiritas pengajuan  sertifikasi  sesuai  dengan  kuota. Kriteria  tersebut  adalah  masa  kerja,  usia, golongan,  beban  mengajar,  dan  jabatan tambahan.  Berdasarkan  evaluasi  dan  analisa kriteria  maka  aplikasi  prioritas  sertifikasi dengan menggunakan AHP dapat direkomendasikan  serta  diimplementasikan pada  Dinas  Pendidikan  terutama  pada  satuan tingkat  sekolah  dan  menambah  nilai  kualitas,
akurasi serta kecepatan data usulan sertifikasi [2].

## IV.  HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Rancangan  Sistem  Pencarian  Furniture Dengan SPK metode AHP
 Diagram Alir Utama
Diagram  alir  ini  digambarkan  algoritma secara  umum  semua  proses  yang  ada  dalam sistem  pencarian furniture dengan  SPK metode  AHP.  Proses  diawali  dengan  input kriteria furniture dan  input  data furniture , selanjutnya  proses  matriks  perbandingan kriteria dan proses pencarian furniture sehingga akan mendapatkan hasil pencarian.
Gambar 1  Diagram Alir Pencarian Furniture
 Diagram Alir Matriks Perbandingan
Proses  penentuan  nilai  kriteria furniture dengan  melakukan  matriks  perbandingan  dari tiap-tiap  kriteria.  Proses  yang  terdapat  dalam matriks  perbandingan  kriteria  ini  adalah  input kriteria furniture ,  matriks  perbandingan  kriteria dan  analisis  kriteria furniture .  Dalam  analisis kriteria furniture ini,  admin  memasukkan kriteria-kriteria furniture yang  akan  dipakai pada  proses  pencarian furniture kemudian diproses  penghitungan  matriks  perbandingan sehingga  akan  menghasilkan  nilai  kriteria furniture .

##  Diagram Alir Pencarian Furniture
Proses  yang  terdapat  dalam  pencarian furniture ini  adalah  input  kriteria furniture , proses pencarian furniture dan hasil pencarian furniture .
Gambar 3 Diagram Alir Pencarian Furniture
 Diagram Alir Hasil Pencarian Furniture
Proses yang terdapat dalam  analisis hasil pencarian furniture ini  adalah  hasil  pencarian furniture ,  proses  penghitungan  nilai  kriteria furniture dan  nilai  akhir  hasil  pencarian furniture .
Gambar 4 Diagram Alir Hasil Pencarian Furniture

## 4.1.1. Diagram Konteks
Pimpinan Konsumen Data Permintaan Data Furniture L Data Kriteria Bahan L Data Kriteria Jenis L Data kriteria Finishing L Data kriteria Warna L Data Furniture L Hasil Pencarian Furniture Administrator Sistem Pencarian Furniture Data Kriteria Bahan Data Kriteria Finishing Data Kriteria Jenis Data Kriteria Warna Data Furniture Perbandingan Furniture

## Gambar 5 Diagram Konteks

## 4.1.2. Hierarchy Input Process Output (HIPO)
Sistem  paling  awal  dari  Sistem  Pencarian furniture sebelum adanya turunan data.
Nilai Kriteria Furniture kembali Nilai akhir hasil pencarian furniture Hasil Pencarian Furniture Kriteria Furniture Kembali Pencarian Furniture Hasil Pencarian Furniture Pencarian Furniture
kembali Nilai Kriteria Furniture Analisis Kriteria Furniture Matriks Perbandingan mulai Data Furniture Pencarian Furniture selesai Hasil Pencarian Kriteria Furniture Matriks Perbandingan Kriteria
0 Sistem Pencarian Furniture 1 Pembentukan Input Data 2 Proses 3 Pembentukan Output Data 1.1 Input Data Bahan 1.2 Input Data Jenis 1.3
Input Data Finishing 1.4 Input Data Warna 1.5
Input Data Furniture 2.1 Pencarian Furniture 3.1 Laporan Kriteria Bahan 3.2 Laporan Kriteria
Jenis 3.3 Laporan Kriteria Finishing 3.4 Laporan Kriteria Warna 3.5 Laporan Data Furniture 3.6 Laporan Data Hasil Top Level Level 0 Level 1

## Gambar 6 HIPO

## 4.1.3. Diagram Alir Data
a. DAD Level 0
Diagram  Alir  Data  ini  mengarah  pada proses  secara  keseluruhan  yang  melibatkan semua kesatuan luar secara lengkap.
1 INPUT B Pimpinan A Administrator 2 PROSES 3 OUTPUT D1 Bahan D2 Jenis D3 Finishing D6 Hasil Data Bahan C Konsumen L Data Jenis L Data Finishing L Data Bahan L Data Warna L Data Furniture L Data Hasil Data Bahan Data Jenis Data Finishing Data Warna Data Furniture Data pencarian Data Finishing Data Jenis Data Jenis Data Finishing Data Bahan D1 Bahan D2 Jenis D3 Finishing Data Finishing Data Jenis Data Bahan Data pencarian Data pencarian Data Furniture L Data Jenis L Data Finishing L Data Bahan L Data Warna L Data Furniture L Data Hasil D4 Warna Data Warna Data Warna D5 Furniture Data Mebel Data Furniture

## Gambar 7 DAD Level 0

## b. DAD Level 1
Data-data sudah dijabarkan pada Diagram Alir  Data  Level  0  tetapi  lebih  terperinci  lagi bagaimana  alir  data  melewati  proses  dan berjalan  dengan  dilengkapi  hasil  keluaran informasi  yang  diperoleh.  Pada  gambar  ini merupakan  Diagram  Alir  Data  Level  1  Proses 1, yaitu Input Data.
D1 Bahan D2 Jenis 1.2 Input Data Bahan 1.1 Input Data Jenis Jenis Jenis Bahan Bahan a Administrator 1.3 Input Data
Finishing D3 Finishing Finishing Finishing 1.4 Input Data
Warna D4 Warna Warna Warna 1.5 Input Data
Furniture D5 Furniture Furniture Mebel

## Gambar 8 Input Data
Diagram  Alir  Data  Level  1  proses  2,  yaitu Proses Data.
2.1 pencarian D2 Jenis D6 Hasil D1 bahan pencarian pencarian Jenis bahan C Konsumen D3 Finishing Finishing D4 Warna D5 Warna Furniture Furniture Gambar 9 Proses Data
Diagram  Alir  Data  Level  1  proses  3,  yaitu Output Data.
B PIMPINAN D1 Bahan D2 Jenis 3.1 Laporan Data Bahan 3.2 Laporan Jenis 3.4 Laporan Warna 3.6 Laporan Hasil D1 Bahan D6 Hasil Bahan Jenis Warna Bahan Laporan Data Bahan Laporan Data Jenis Laporan Hasil D3 Finishing 3.3 Laporan Data Finishing Finishing Laporan Data Finishing D4 Warna Hasil Laporan Hasil Finishing D2 Jenis Jenis D5 Furniture 3.5 Laporan Data Furniture Furniture Laporan Data Furniture Warna Furniture

## Gambar 10 Output Data

## 4.1.4.  ERD
Entity  Relationship  Diagram atau  sering juga  di  singkat  dengan  ERD  dibuat  dengan tujuan  untuk  menghubungkan  antara  satu tabel  dengan  tabel  yang  lainya  yang  masih harus  saling  berhubungan,  sehingga  nantinya dapat  terlihat  batasan-batasan  hubungan  dari semua table yang dibuat.
Furniture Dipilih Bahan 1 1 Kd_Furniture Kd_Bahan Dipilih Finishing 1 1 Kd_Furniture Kd_Finishing Dipilih Warna 1 1 Kd_Furniture Kd_Warna Jenis Memakai M M Kd_Bahan Kd_Jenis Memakai M M Kd_Finishing Kd_Jenis Memakai M M Kd_Warna Kd_Jenis

## Gambar 11 ERD

## 4.2. Implementasi
4.2.1. File
Menu  File  terdiri  dari:  Konfigurasi Sistem, Ganti User dan Password , Log Out
4.2.2. Master
Menu master terdiri dari :
Gambar 12 Tampilan Data Bahan
Gambar 13 Tampilan Data Jenis Gambar 14 Tampilan Data Finishing
Gambar 15 Tampilan Data Warna
Gambar 16 Tampilan Data Furniture

## 4.2.3. Proses
Menu Proses terdiri dari : Matriks Perbandingan:
Gambar 17 Matriks Perbandingan
Pencarian Furniture :
Gambar 18 Pencarian Furniture

## 4.2.4. Laporan
Menu Laporan terdiri dari:
Gambar 19 Laporan Data Bahan
Gambar 21 Laporan Data Finishing
Gambar 22 Laporan Data Warna Gambar 23 Laporan Data Furniture
Gambar 24 Laporan Pencarian Furniture

## 4.3. Pengujian
Dalam  pengujian  dilakukan  dengan  cara menjalankan sistem pencarían furniture tersebut yang telah dibuat yaitu :
Memilih  salah  satu  sub  kriteria  dari  kriteria utama jenis yaitu meja. Memilih kriteria utama yang  lain  yaitu  bahan,  lalu  memilih  tingkat kepentingan  yaitu  lebih  penting  kemudian memilih  kriteria  yang  berbeda  yaitu finishing . Maka ditemukan hasil:
Gambar 25 Pencarian Furniture TNT-008
Gambar 26 Pencarian Furniture TNT-051
Gambar 27 Pencarian Furniture TNT-053
Gambar 28 Pencarian Furniture TNT-055 Maka dari hasil pengujian sistem pencarian furniture tersebut  proses  pencarian data furniture mempunyai  hasil  pencarian berdasarkan  dari  kriteria  yang  dipilih  serta alternatif  yang  dihasilkan  berdasarkan  tingkat kepentingan  antar  kriteria  yang  dibandingkan. Hasil  alternatif-alternatif  dari  proses  pencarian furniture yang  muncul  tersebut  dalam  laporan pencarian furniture diperingkat  sesuai  nilai akhir  hasil  pencarian furniture mulai  dari  yang tertinggi hingga terendah.
 Kelebihan sistem
1.  Dapat  memproses  pencarian furniture dengan  maksimal  sehingga  diharapkan
dalam  proses  pencarian furniture tidak terjadi kesalahan informasi.
 Kelemahan sistem
1.  Tidak  dapat  menambah  kriteria  pencarian furniture tanpa merubah desain inputnya.
2.  Kriteria pencarian furniture terbatas.

## V.  PENUTUP
5.1. Kesimpulan SPK dengan metode AHP dalam pencarian furniture dapat  diimplementasikan ke dalam pembuatan sebuah perangkat lunak. Dengan  perangkat  lunak  yang  dikembangkan tersebut,  untuk  pencarian furniture dapat diproses  dengan  singkat  dan  akurat  tanpa harus  mencari  secara  manual  dan  juga  dapat menghindari kemungkin kesalahan untuk hasil pencarian  furniture. Input ,  proses, output pencarian.
Dari  penelitian  ini  didapat  pola-pola pencarian  furniture  secara  manual  yang kemudian  diimplementasikan  dalam  sebuah perangkat  lunak  yang  dibuat  dengan  bahasa pemrograman visual dan selanjutnya menghasilkan informasi berupa laporan- laporan yang lebih representatif dan dinamis.
Sistem  pencarian  furniture  dengan  SPK metode  AHP  ini  dapat  menjadi  salah  satu solusi yang dapat digunakan untuk mempermudah administrator dalam memperoleh informasi data furniture.
Laporan  yang  dibuat  tersebut  sangat dibutuhkan  oleh  pemilik  untuk  keperluan pengambilan  keputusan  tentang  penjualan furniture  yang  terjadi  serta  mengetahui  data- data  furniture  yang  banyak  dicari  konsumen dalam kurun waktu tertentu.

## 5.2 Saran
Untuk  penelitian  yang  kedepan  aspek- aspek  yang  unggul  pada  perangkat  lunak  ini agar  tetap  bisa  dipertahankan  sehingga  jadi landasan dasar untuk pengembangan perangkat  lunak  yang  akan  datang  sesuai dengan kaidah-kaidah
pengembangan perangkat  lunak.  Metode Analytical  Hierarchy Process (AHP) banyak diterapkan pada kasus- kasus tertentu yang membutuhkan pendukung keputusan  serta  pengambilan  keputusan, sehingga  metode  ini  menjadi  relevan  untuk penelitian yang lain yang berhubungan dengan sistem  pendukung  keputusan  sesuai  dengan kebutuhan.
Perangkat lunak ini belum dapat dikatakan sempurna  secara  penuh  dikarenakan  hierarki yang  telah  dibuat  masih  dibutuhkan  kriteria-
kriteria  lain  yang  dapat  membuat  hierarki  ini bisa  menjadi  lebih  baik  dan  lebih  lengkap, sehingga  hasil  yang  didapatkan  nantinya diharapkan  memang  bisa  menjadi  suatu keputusan yang terbaik.
Dalam pengolahan data diharapkan untuk meminimalisir  unsur  subyektif/  kebohongan. Perlu  juga  dicoba  untuk  mengkombinasikan dengan  metode  sistem  pendukung  keputusan lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]Supriyono,  dkk, Sistem  Pemilihan  Pejabat Struktural Dengan Metode AHP , Yogyakarta, Sekolah  Tinggi  Teknologi
Nuklir BATAN , 2007 [2]Lia  Rochmasari,  dkk, Penentuan  Prioritas Usulan  Sertifikasi  Guru  Dengan  Metode AHP ,  Pascasarjana  Teknik  Informatika, Universitas Dian Nuswantoro, 2010
[3]Fatansyah, Basis Data, Informatika,
Bandung, 1999
[4]Husni  Iskandar  Pohan, SQL  Tutorial , Informatika, Bandung, 2002
[5]Jogiyanto  HM,  Prof  Dr,  Mba,  Akt, Analisis dan Desain, Andi, Yogyakarta, 2005 [6]Khoirudin  Akhmad  Arwan, SNATI  Sistem
Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Rintisan Sekolah Bertaraf Internasional Dengan Metode Fuzzy
Associative  Memory ,  Universitas  Islam Indonesia, 2008
[7]Microsoft Press, Kamus Komputer, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta, 1995
[8]Saaty  TL, Multicriteria  Decision  Making  : The  Analytic  Hierarchy  Process, University of  Pittsburgh,  RWS  Publication,  Pittsburgh, 2001 [9]Suhata, VB Sebagai Pusat Kendali
Peralatan  Elektronik ,  PT  Elex  Media Komputindo, Jakarta, 2005
[10]Sutanta, Sistem  Informasi  Manajemen,
Graha Ilmu, Yogyakarta, 2004