INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 10863-10873 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Tinjauan Efektivitas Aplikasi SPBU dalam Meningkatkan Efisiensi Bertransaksi melalui Penggunaan Aplikasi Mobile di Pasar Jawa Barat
Adinda Putri Nabilah 1 ✉ , Kaffita Dewi Silaturahma 2 , Iqbal Jaya Kusuma 3 , Gading Jaluaji 4 , Syti Sarah Maesaroh 5
Universitas Pendidikan Indonesia Email: adindaputtrinabilah26@upi.edu 1 ✉

## Abstrak
Pertumbuhan teknologi informasi pada era globalisasi berdampak signifikan terhadap perkembangan transaksi  elektronik  di  Indonesia,  termasuk  di  pasar  ritel  bahan  bakar  minyak  (BBM).  Penelitian  ini bertujuan mengevaluasi efektivitas aplikasi mobile SPBU dalam meningkatkan efisiensi transaksi di pasar Jawa Barat dengan fokus pada indikator kualitas layanan pelanggan dan keamanan pengguna. Metode penelitian menggunakan populasi pengguna aplikasi mobile SPBU di Jawa Barat dengan teknik simple random  sampling.  Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  survei  kuesioner.  Hasil  analisis  regresi  linier sederhana  menunjukkan  variabel  keamanan  pengguna  dan  kualitas  layanan  serta  pengalaman pengguna berpengaruh signifikan terhadap efektivitas penggunaan aplikasi. Uji F juga mengonfirmasi pengaruh  simultan  kedua  variabel  independen  tersebut.  Temuan  penelitian  dapat  membantu perusahaan  penyedia  BBM  mengoptimalkan  layanan  aplikasi  seluler  dalam  meningkatkan  efisiensi transaksi di Jawa Barat dengan memperhatikan aspek keamanan dan kualitas layanan.
Kata  Kunci: Efisiensi  Bertransaksi,  Keamanan  Pengguna,  Kualitas  Layanan  Pelanggan,  Kepuasan Pelanggan

## Abstract
The growth of information technology in the era of globalization has had a significant impact on the development of electronic transactions in Indonesia, including in the fuel oil (BBM) retail market. This research aims to evaluate the effectiveness of gas station mobile applications in increasing transaction efficiency in the West Java market by focusing on indicators of customer service quality and user security. The research method uses a population of gas station mobile application users in West Java with a simple random sampling technique. Data collection was carried out through a questionnaire survey. The results of simple linear regression analysis show that the variables of user security and service quality as well as user experience have a significant effect on the effectiveness of application use. The F test also confirms the simultaneous influence of the two independent variables. The research findings can help fuel provider companies optimize mobile application services in increasing transaction efficiency in West Java by paying attention to aspects of security and service quality.
Keywords: Transaction Efficiency, User Security, Quality of Customer Service, Customer Satisfaction

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  teknologi  informasi  pada  masa  globalisasi  saat  ini  sedang perkembangan  pesat.  Seiring  berjalannya  waktu,  di  era  globalisasi,  kemajuan  teknologi memiliki  peran  yang  sangat  penting  karena  memfasilitasi  manusia  dalam  menjalankan kegiatan sehari-hari. Saat ini, teknologi internet telah menjadi bagian tak terpisahkan dalam kehidupan  kita,  memungkinkan  setiap  individu  untuk  mengakses  dan  berbagi  informasi sesuai kebutuhan, di mana pun dan kapan pun.
Dalam era digital yang semakin maju, pertumbuhan transaksi elektronik di Indonesia telah mengalami peningkatan yang signifikan. Dalam beberapa tahun terakhir, total nilai transaksi perbankan digital mencapai Rp 58.478,24 triliun pada tahun 2023, naik sebesar 13,48%  dibandingkan  tahun  sebelumnya.  Selain  itu,  penggunaan  uang  elektronik  untuk berbelanja juga mengalami pertumbuhan yang pesat, meningkat hingga 1.000% dalam 5 tahun terakhir, dengan total transaksi belanja menggunakan uang elektronik mencapai Rp 37  triliun  pada  bulan  April  2023.  Pertumbuhan  transformasi  digital  di  Indonesia  juga menunjukkan  tren  yang  positif,  dengan  jumlah  pengguna  internet  mencapai  202,6  juta orang pada tahun 2021, meningkat sebesar 178,68% dari 72,7 juta orang pada tahun 2015.
Dengan  perkembangan  ini,  semakin  banyak  perusahaan  yang  menerapkan  inovasi dalam sistem pembayaran elektronik. Ini dianggap sebagai langkah penting dalam menarik minat  pelanggan,  terutama  karena  banyaknya  masyarakat  Indonesia  yang  kini mengandalkan pembayaran melalui mobile payment untuk berbelanja baik di perusahaan ritel maupun e-commerce (Kaur et al., 2020).
Kemajuan  teknologi  digital  telah  membawa  perubahan  signifikan  pada  pasar  ritel bahan bakar minyak (BBM) di Indonesia, termasuk diperkenalkannya aplikasi ponsel pintar SPBU  oleh  perusahaan  penyedia  bahan  bakar.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengevaluasi  efektivitas  aplikasi  SPBU  dalam  meningkatkan  efisiensi  transaksi  melalui penggunaan aplikasi mobile di pasar Jawa Barat, dengan penekanan pada indikator kualitas layanan pelanggan dan keamanan pengguna.
Jawa  Barat  merupakan  salah  satu  provinsi  dengan  tingkat  kepemilikan  kendaraan bermotor  tertinggi  di  Indonesia.  Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  jumlah  kendaraan bermotor di Jawa Barat akan mencapai 23,8 juta pada tahun 2022, dengan rincian 18,6 juta sepeda  motor  dan  5,2  juta  mobil  penumpang  (BPS,  2023).  Grafik  ini  menggambarkan potensi pasar yang signifikan untuk aplikasi seluler SPBU di wilayah tersebut.
Kualitas layanan pelanggan menjadi indikator penting dalam mengevaluasi efektivitas aplikasi  SPBU.  Aspek-aspek  seperti  kemudahan  penggunaan,  kecepatan  respon,  dan ketersediaan  informasi  yang  akurat  dapat  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  terhadap aplikasi  (Parasuraman  et  al.,  1988).  Keamanan  pengguna  adalah  faktor  lain  yang mempertimbangkan dalam kasus penggunaan aplikasi mobile tersebut. Mengingat bahwa transaksi finansial dilakukan menggunakan aplikasi ini, aspek keamanan data dan transaksi pribadi  menjadi  sangat  penting.  Perusahaan-perusahaan  penyedia  BBM  harus mengimplementasikan  sistem  keamanan  yang  kuat,  seperti  enkripsi  data,  otentikasi  dua faktor,  dan  pemantauan  aktivitas  yang  mencurigakan,  untuk  melindungi  pengguna  dari ancaman siber seperti pencurian data atau penipuan (Joshi & Singh, 2017).
Perdebatan tentang keamanan penggunaan ponsel di SPBU masih telah menjadi topik perdebatan yang berkelanjutan terkait potensi bahaya kebakaran atau ledakan, terutama terkait kepatuhan terhadap peraturan dan prosedur keselamatan. Menurut laporan media, baterai ponsel atau gelombang elektromagnetik yang dihasilkannya dapat menyebabkan kebakaran atau ledakan gas di pompa bensin. Namun, hasil penilaian subyektif pusat studi tersebut  menunjukkan  bahwa  hanya  ada  sedikit  bukti  yang  menyatakan  bahwa  ponsel berbahaya di SPBU. Studi tersebut menunjukkan bahwa sinyal ponsel tidak cukup untuk menyalakan api, dan bahwa ruang di belakang pompa bensin berpotensi berfungsi sebagai Base Transceiver Station (BTS) dalam kondisi tertentu.
Dengan  demikian,  Penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  wawasan  yang berguna mengenai efektivitas aplikasi seluler SPBU dalam meningkatkan efisiensi transaksi di  pasar  Jawa  Barat,  dengan  mempertimbangkan  dua  indikator  utama:  kualitas  layanan pelanggan dan keamanan pengguna.

## METODE PENELITIAN
Dalam penelitian ini, populasi yang menjadi fokus adalah Pengguna aplikasi mobile SPBU  di  wilayah  Jawa  Barat.  Dalam  rangka  mengambil  sampel  yang  mewakili  populasi tersebut,  digunakan  metode  probabilitas  sampling,  yang  secara  khusus  memanfaatkan teknik  simple  random  sampling.  Pendekatan  ini  memungkinkan  para  peneliti  untuk mengumpulkan informasi yang konsisten dan komprehensif dari responden, yang nantinya akan  dianalisis  untuk  memberikan  wawasan  berharga  bagi  perusahaan-perusahaan penyedia BBM dalam mengoptimalkan layanan aplikasi mobile mereka.
Objek penelitian dalam hal ini menggunakan populasi dan sampel. Menurut Djarwanto (1994: 420), populasi adalah keseluruhan jumlah dari unit-unit atau individu-individu yang karakteristiknya ingin diteliti. Sementara itu, menurut Arikunto (2006: 131), sampel adalah bagian atau wakil dari populasi yang akan diteliti. Jika penelitian dilakukan pada sebagian dari  populasi,  maka  penelitian  tersebut  disebut  penelitian  sampel.  Pengambilan  sampel dilakukan karena peneliti memiliki keterbatasan waktu, tenaga, dan populasi yang terlalu besar, sehingga diperlukan sampel yang benar-benar mewakili populasi tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Validitas
Uji validitas merupakan proses untuk menilai sejauh mana alat ukur dalam penelitian dapat mengukur sesuai dengan yang dimaksudkan. Dengan kata lain, tujuan dari uji validitas adalah untuk menentukan sejauh mana instrumen penelitian dapat secara akurat dan tepat mengukur variabel yang diinginkan. Hasil uji validitas yang dilakukan dalam penelitian ini ditampilkan dalam tabel berikut:
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Variabel Indikator r hitung r tabel Keterangan Keamanan Pengguna (X1) X1 0,639 0,195 Valid X2 0,589 0,195 Valid X3 0,512 0,195 Valid X4 0,428 0,195 Valid X5 0,687 0,195 Valid X6 0,735 0,195 Valid X7 0,711 0,195 Valid Kualitas Layanan dan Pengalaman Pengguna (X2) X2.1 0,836 0,195 Valid X2.2 0,725 0,195 Valid X2.3 0,620 0,195 Valid
Efektivitas Penggunaan Aplikasi Mobile SPBU (Y) Y1 0,720 0,195 Valid Y2 0,624 0,195 Valid Y3 0,704 0,195 Valid Y4 0,706 0,195 Valid Y5 0,680 0,195 Valid Y6 0,775 0,195 Valid
Sumber: Data diolah (2024)
Berdasarkan  hasil  uji  validitas  yang  ditunjukkan  pada  tabel  di  atas,  terdapat  101 responden  dalam  penelitian  ini  yang  mengisi  16  kuesioner  dari  tiga  variabel.  Untuk menentukan survei mana yang asli dan mana yang tidak, mulailah dengan melihat nilai r tabel. Rumus r tabel adalah df = N-2, maka 101-2= 99, dan nilai r tabel adalah 0,195. Hasil perhitungan validitas pada tabel menunjukkan bahwa r hitung > r tabel untuk 16 kuesioner, artinya seluruh kuesioner sah karena r hitung melebihi r tabel.

## Uji Reliabilitas
Penelitian  ini  memerlukan  uji  reliabilitas  untuk  memastikan  konsistensi  kuesioner dalam mengukur pengaruh variabel X1 dan X2 terhadap variabel Y. Suatu variabel dianggap dapat diandalkan jika nilai alpha-nya melebihi 0,60. Uji reliabilitas variabel-variabel dalam penelitian ini memberikan hasil sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Alfa Cronbach  Cut Point Keterangan Keamanan Pengguna (X1) 0,748 0,6 Reliabel Kualitas Layanan dan Pengalaman Pengguna (X2) 0,790 0,6 Reliabel Efektivitas Penggunaan Aplikasi Mobile SPBU (Y) 0,776 0,6 Reliabel
Sumber: Data diolah (2024)
Hasil uji reliabilitas ketiga variabel (X1, X2, dan Y) pada tabel di atas menunjukkan nilai Cronbach’s alpha di atas 0,6. Hasilnya, kita dapat menyimpulkan bahwa semua pernyataan tentang variabel X1, X2, dan Y dapat dipercaya atau diandalkan.

## Uji Asumsi Klasik
Normalitas
Analisis regresi linier sederhana digunakan untuk mengetahui dampak aplikasi SPBU dalam  meningkatkan  efisiensi transaksi  di Jawa Barat  melalui aplikasi mobile. Analisis  ini menguji  pengaruh  satu  variabel  independen  (aplikasi  SPBU)  terhadap  satu  variabel
dependen  (efisiensi  transaksi).  Uji  normalitas  yang  digunakan  adalah  Uji  One  Sample Kolmogorov-Smirnov. Jika nilai yang diperoleh dari uji Kolmogorov-Smirnov kurang dari 0,05 maka distribusi data dianggap tidak normal. Sebaliknya jika nilainya melebihi 0,05 maka sebaran datanya dianggap normal. Berikut hasil uji normalitas dengan menggunakan One Sample Kolmogorov-Smirnov Test:
Tabel 3. Hasil Uji Normalitas Signifikansi Cut Point 0,200 0,05
Sumber: Data diolah (2024)
Dari tabel yang terlampir, nilai signifikansi yang tercantum adalah 0,200, yang melebihi ambang  batas  0,05.  Oleh  karena  itu,  keputusan  yang  diambil  adalah  untuk  menerima hipotesis nol, yang berarti bahwa distribusi dari variabel X1, X2, dan variabel Y2 dianggap normal.

## Multikolinearitas
Multikolinearitas adalah kondisi di mana Dalam model regresi, terdapat korelasi antara variabel prediktor (variabel independen). Hal ini dapat menyebabkan model regresi tidak stabil dan menghasilkan estimasi parameter yang tidak akurat. Model regresi yang efektif seharusnya  tidak  terdapat  korelasi  antar  variabel  prediktor  (variabel  independen).  Jika terdapat korelasi antar variabel tersebut, maka variabel tersebut tidak ortogonal. Variabel ortogonal. adalah variabel independen yang memiliki nilai korelasi antar sesamanya sama dengan  nol  (Ghozali,  2011).Untuk  menilai  apakah  model  regresi  terkena  masalah multikolinearitas,  dilakukan  uji  multikolinearitas.  Uji  ini  dilakukan  dengan  melihat  nilai Variance Inflation Factor (VIF). Jika nilai VIF kurang dari 10 atau nilai toleransi lebih besar dari 0,10,  maka  model  regresi  tidak  mengalami  multikolinearitas  (Ghozali,  2011).  Hal  ini  perlu diatasi agar model regresi menjadi stabil dan menghasilkan estimasi parameter yang akurat.
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Colinearity Statistics Tolerance VIF Keamanan Pengguna (X1) 0,712 1,404 Kualitas Layanan dan Pengalaman Pengguna (X2) 0,712 1,404 Sumber: Data diolah (2024)
Dari  informasi  yang  terdapat  dalam  tabel  yang  diberikan,  terlihat  bahwa  Seluruh variabel independen memiliki nilai VIF kurang dari 10. Oleh karena itu, model penelitian ini tidak menunjukkan adanya bukti multikolinearitas.

## Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas adalah kondisi di mana variansi residual dalam model regresi tidak sama pada setiap titik pengamatan. Hal ini dapat menyebabkan model regresi tidak efisien dan menghasilkan estimasi parameter yang tidak akurat Pada uji Glejser, hipotesis nolnya adalah model regresi tidak mengalami heteroskedastisitas. Jika nilai signifikansi (p-value) seluruh  faktor  penjelas  melebihi  0,05  maka  hipotesis  nol  tidak  dapat  ditolak.  Hal  ini menunjukkan bahwa model regresi tidak menunjukkan heteroskedastisitas.
Tabel 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabel Signifikansi Keamanan Pengguna (X1) 0,380 Kualitas Layanan dan Pengalaman Pengguna (X2) 0,711

## Sumber: Data diolah (2024)
Hasil  uji  heteroskedastisitas  pada  tabel  menunjukkan  nilai  Signifikansi  (Sig.)  pada variabel  Keamanan  Pengguna  (X1)  sebesar  0,380,  sedangkan  pada  variabel  Kualitas Pelayanan  dan  Pengalaman  Pengguna  (X2)  sebesar  0,711.  Hasil  tersebut  menunjukkan bahwa model persamaan regresi tidak menunjukkan heteroskedastisitas. Hal ini disebabkan karena nilai variabelnya tidak signifikan atau mempunyai nilai signifikansi lebih besar dari 0,05.

## Autokorelasi
Uji  autokorelasi  menentukan  apakah  suatu  model  regresi  mempunyai  keterkaitan antara error (residual) pada periode t dengan error pada periode sebelumnya (t-1). Keadaan autokorelasi terjadi ketika pengamatan berturut-turut sepanjang waktu berhubungan satu sama lain. Masalah ini muncul ketika kekurangan pada model tidak terjadi secara terpisah untuk setiap observasi.
Tabel 6. Hasil Uji Autokorelasi DU Durbin-Watson 4 - DU 1.736 1.914 2.264 Sumber: Data diolah (2024)
Dari hasil pengujian autokorelasi dalam tabel yang tertera, nilai Durbin-Watson (DW) adalah 1,914. Nilai ini berada di atas batas bawah 1,736 dan di bawah batas atas 2,264.
Uji Hipotesis
1. Uji t
Pengujian  signifikansi  parsial  berguna  untuk  mengetahui  pengaruh  masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen dalam model regresi linier.Pengujian ini bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  variabel  tersebut  independen.  dan  dependen mempunyai  korelasi  yang  signifikan.  Uji  signifikansi  parsial  menggunakan  statistik  uji  t, kadang-kadang dikenal sebagai uji-t. Nilai t dihitung sebagai selisih antara koefisien regresi variabel independen dan nol.
Kriteria penilaian uji signifikansi parsial adalah sebagai berikut:
a. Jika  nilai  t hitung <  nilai  t tabel :  Hal  ini  menandakan  bahwa  variabel  independen  tidak berdampak  secara  signifikan  pada  variabel  dependen  Artinya,  koefisien  regresi variabel independen tidak berbeda secara signifikan dari nol.
b. Jika nilai t hitung > nilai t tabel : Hal ini menunjukkan bahwa variabel independen memiliki dampak  yang  signifikan  pada  variabel  dependen  Artinya,  koefisien  regresi  variabel independen berbeda secara signifikan dari nol.
Pengaruh secara parsial dari masing-masing variabel, yaitu keamanan pengguna dan kualitas layanan dan pengalaman pengguna  dan efektivitas  penggunaan aplikasi  mobile SPBU. Seperti yang terlihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 7. Hasil Uji signifikansi parsial
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 1.204 1.324 0.909 0.366 Keamanan Pengguna 0.477 0.052 0.551 9.154 0.000 Kualitas Layanan dan Pengalaman Pengguna 0.768 0.105 0.441 7.331 0.000

## Sumber: Data diolah (2024)
a. Variabel Keamanan Pengguna
Berdasarkan hasil uji t-test dalam tabel yang disajikan, ditemukan bahwa signifikansi variabel keamanan pengguna adalah 0,001. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa
variabel kualitas layanan memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap efektivitas penggunaan aplikasi mobile SPBU, karena nilainya kurang dari 0,05. Selain itu, melalui pengujian nilai t, diperoleh nilai t sebesar 9,154. Dari tabel yang disajikan, variabel yang paling dominan adalah keamanan pengguna. Variabel yang paling berperan dominan dalam  penelitian  dapat  diidentifikasi  dari  nilai  Standardized  Coefficient  Beta  yang palingtinggi.
b. Variabel Kualitas Layanan dan Pengalaman Pengguna Temuan uji Tabel diatas menampilkan variabel Kualitas Pelayanan dan Pengalaman Pengguna  mempunyai  nilai  signifikan  sebesar  0,001.  Oleh  karena  itu,  variabel pengangguran mempunyai pengaruh yang besar terhadap efektivitas pemanfaatan aplikasi mobile SPBU, karena nilainya lebih kecil dari 0,05. Pengujian nilai t diperoleh 7,331. Berdasarkan temuan tersebut dapat dinyatakan bahwa Kualitas Pelayanan dan Pengalaman Pengguna mempunyai pengaruh yang cukup besar terhadap efektivitas penggunaan aplikasi mobile SPBU, karena t hitung > t tabel.

## 2. Uji F
Uji signifikansi simultan digunakan dalam model regresi linier untuk Untuk mengetahui apakah  variabel  independen  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen.Uji  ini berbeda dengan uji signifikansi parsial yang hanya fokus pada pengaruh individual variabel independen. Statistik uji yang digunakan dalam uji signifikansi simultan adalah statistik uji F. Nilai  F  dihitung  berdasarkan  rasio  variansi  yang  dijelaskan  oleh  model  regresi  dengan variansi residual.
Kriteria pengambilan keputusan untuk uji signifikansi simultan adalah sebagai berikut: a. Jika  nilai  F hitung <  nilai  F tabel :Hal  ini  menandakan  bahwa  jika  variabel-variabel independen  dianggap  digabungkan,  maka  variabel-variabel  tersebut  tidak mempunyai pengaruh yang berarti terhadap variabel dependen.
b. Jika  nilai  F hitung >  nilai tabel :  Hal  ini  menandakan  bahwa  faktor-faktor  Faktor-faktor independen  memberikan  dampak  gabungan  yang  cukup  besar  terhadap  variabel dependen.
Tabel 8. Hasil Uji signifikansi simultan Model Sum of Squares df Mean Squere F Sig. Regressiom 484.238 2 242.119 147.050 0.000 Residual 154.772 94 1.647 Total 639.010 96 Sumber: Data diolah (2024)
Dari hasil uji F-test pada tabel yang disajikan, ditemukan bahwa nilai signifikansi adalah 0.001.  Sehingga,  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  tersebut  memiliki  dampak  yang signifikan.  keamanan  pengguna,  dan  kualitas  layanan  dan  pengalaman  berpengaruh signifikan terhadap efektivitas penggunaan aplikasi mobile SPBU, Dikarenakan nilainya lebih kecil  dari  0,05.  Berdasarkan  pengujian  nilai  F,  diperoleh  nilai  F  sebesar  147.050.  Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa pengangguran memiliki dampak yang signifikan secara positif terhadap efektivitas penggunaan aplikasi mobile SPBU karena nilai F hitung melebihi nilai F tabel dan nilainya bersifat positif.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil-hasil  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  keberhasilan  aplikasi SPBU  sangat  terkait  dengan  tingkat  keamanan  dan  tingkat  kepuasan  pengguna. disarankan untuk melibatkan lebih banyak responden dari berbagai wilayah di Jawa Barat dan  memperluas  cakupan  survei.  Metode  analisis  yang  lebih  canggih,  seperti  regresi berganda, dapat digunakan untuk pemahaman yang lebih mendalam. Variabel keamanan pengguna memiliki pengaruh yang lebih dominan dibandingkan dengan variabel lainnya, hal ini terlihat dari nilai Standardized Coefficient Beta yang lebih besar. Oleh karena itu, pengembangan aplikasi mobile SPBU diharapkan dapat memperhatikan aspek keamanan pengguna  dengan  lebih  baik  untuk  meningkatkan  efektivitasnya  dalam  meningkatkan efisiensi bertransaksi di Jawa Barat.

## DAFTAR PUSTAKA
Afifanda, D. (2017). Pengaruh dana alokasi umum, jumlah penduduk, dan dana alokasi khusus terhadap belanja modal di kabupaten kota Daerah Istimewa Yogyakarta dan Jawa Tengah.
Badan Pusat Statistik. (2023). Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenisnya di Indonesia 2022.
Diakses dari https://www.bps.go.id/publication/2023/01/15/3f8b9f5a3c8eb9af5c8a3c4c/jumlah- kendaraan-bermotor-menurut-jenisnya-di-indonesia-2022.html
Gunawan, D., Suyanto, M., & Henderi, H. (2020). Pengukuran Kepuasan Pengguna Aplikasi Secure  System  Of  Payment  (SSP)  Menggunakan  Metode  End-User  Satisfaction (EUCS). Respati, 15(1), 50.
Hanif,  M.,  Yousaf,  M.  A.,  &  Umair,  M.  (2019).  Factors  affecting  the  adoption  of  mobile banking services: Evidence from customers of Pakistani banks. Cogent Business & Management, 6(1), 1640426.
Hasanah, A. U. (2022). Analisis kepuasan pengguna aplikasi Mypertamina menggunakan metode  End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS)  [Skripsi].  Fakultas  Sains  dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
Ibrahim, R. M., & Moeliono, N. N. K. (2020). Pengaruh Manfaat, Kepercayaan, Efikasi Diri,
Kemudahan  Penggunaan,  Keamanan  Terhadap  Persepsi  Konsumen  Pada  My Pertamina  (Studi  Pada  Penggunaan  My  Pertamina  Kota  Bandung). Jurnal  Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Manajemen, 5(2), 396-413.
Jatnika,  R.  F.,  Kaniawulan,  I.,  &  Singasatia,  D.  (2023).  ANALISIS  PENERIMAAN  APLIKASI MYPERTAMINA  MENGGUNAKAN  METODE  TECHNOLOGY  ACCEPTANCE  MODEL (TAM). JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI, 14(2), 347-357.
Johnson,  R.,  &  Smith,  L.  (2019). "Enhancing  User  Interaction:  The Role of Website and App Usability." International  Journal  of  Human-Computer  Interaction,  25(4),  178- 195.
Jones, A., Smith, B., & Brown, C. (2020). The Impact of User Security, Service Quality, and User Experience on Mobile Application Effectiveness: A Literature Review. Journal of Mobile Technology, 15(2), 45-62.
Lutfiani,  N.  (2023).  Pengaruh  Keamanan,  Persepsi  Kemudahan  Penggunaan,  dan  Gaya Hidup  Terhadap  Keputusan  Menggunakan  Mobile  Banking  (Skripsi).  Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.
Kusuma, S. S. (2022). Optimalisasi digitalisasi SPBU dalam meningkatkan penyaluran BBM kepada konsumen (Studi kasus PT. Mariatun Kusuma Jaya Kota Tegal Jawa Tengah) [Disertasi]. Program Studi Magister Administrasi Bisnis, Universitas Diponegoro.
Sari,  N.  E.,  &  Oswari,  T.  (2020).  Pengaruh  kemudahan,  kepercayaan,  dan  keamanan terhadap  kepuasan  pelanggan  melalui  keputusan  pembelian  pada  toko  online Tokopedia. Creative Research Management Journal, 3(2), 34-46.
Sidharta,  I.,  &  Suzanto,  B.  (2015).  Pengaruh  Kepuasan  Transaksi  Online  Shopping  dan Kepercayaan  Konsumen  Terhadap  Sikap  Serta  Perilaku  Konsumen  Pada  E- Commerce. Jurnal Computech & Bisnis, 9(1), 23-36.
Smith, B. (2019). User Security in Mobile Applications: A Review of Current Trends and Challenges. International Journal of Information Security, 25(3), 321-335.
Susanty, M., & Wijanarko, R. S. (2019). Rancang Purwarupa Smart Digital-Wallet Berbasis Purwarupa Mobile Untuk Spbu Mandiri. Jurnal Teknologia, 1(2).
Wang, J., & Emurian, H. (2019). "Membangun Kepercayaan dalam Belanja Online Melalui Transparansi Informasi." International Journal of Information Management, 45, 13- 24.