## ISSN 2355-3286

## Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan PT. Injep Inti Cemerlang Dengan Metode AHP dan TOPSIS
Sofian Wira Hadi 1 , Suparni 2 , Achmad Baroqah Pohan 3
1 Sistem Informasi, STMIK Nusa Mandiri , Jakarta, Indonesia
2,3 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta, Indonesia
1 sofianwirahadi1@gmail.com, 2 suparni.spn@bsi.ac.id, 3 achmad.abq@bsi.ac.id
Diterima 24 September 2019 Disetujui 20 Desember 2019
Abstract — During this time the performance appraisal of PT.  Injep  Inti  Cemerlang  has  not  been  implemented optimally, especially in assessing employee performance. So  far,  performance  appraisal  is  only  determined  from the  results  of  its  work,  there  are  no  clear  assessment criteria.  For  this  reason,  a  decision  support  system  is needed to help find the best alternative for the selection of employees. in this study a decision support system for employee  performance  appraisal  will  be  developed based on Attitude, Responsibility, Attendance, Discipline and Cooperation. This study aims to design a decision  support  system  for  employee  performance appraisal using data collection methods by observation, interviews and giving questionnaires to employees of PT. Injep  Inti  Cemerlang.  The  data  collected  is  carried  out the process of analyzing data and looking for weighting values using the AHP method and for ranking using the TOPSIS  method,  where  each  criterion  is  in  this  case. assessment  factors  and  alternatives  in  this  case employees  are  compared  with  criteria  that  have  been weighted through the process of calculating the ahp and topsis  method  starting  from  giving  the  weighting  of criteria  by  calculating  with  Ms.Excel  and  calculating with  Expert  Choice  software.  The  results  have  been obtained  from  weighting  the  next  ranking  by  the TOPSIS  method.  thus  providing  a  value  output  that results in a system that assesses employees. This decision support  system  helps  assess  the  performance  of  each employee  of  PT.  Injep  Inti  Cemerlang  in  determining the employee who has the best performance
Keywords:  Decision  Support  System,  Analytical Hierarchy Process (AHP), TOPSIS, Employee Performance

## I. P ENDAHULUAN
Menurut  (Yunus,  2016)  Berjalannya  suatu manajemen dalam perusahaan tentunya tidak terlepas dari  proses  evaluasi  agar  tujuan  organisasi  dapat dicapai  secara  efektif  dan  efisien.  Salah  satu  fungsi evaluasi yang sangat penting dilakukan adalah dengan melakukan  penilaian  kinerja  terhadap  karyawan. Kegiatan  penilaian  kinerja  karyawan  ini  sudah menjadi  hal  umum  khususnya  di  perusahaan. Kegiatan ini dilaksanakan untuk mengevaluasi kinerja yang  ada  sehingga  dapat  segera  mengambil  tindakan
bila  terdapat  hal  yang  menyimpang  dari  penilaian kinerja tersebut. Selain itu penilaian kinerja karyawan juga  mendorong  para  karyawan  untuk  meningkatkan kuantitas  dan  kualitas  kerjanya  demi  perusahaan. Untuk itu perusahaan perlu melakukan penilaian atas kinerja  para  karyawannya,  mengingat  karyawan merupakan  bagian  yang  sangat  penting  dalam berkembangnya sebuah perusahaan.
Menurut  (Frieyadie,  2018)  Karyawan  terbaik menjadi salah satu penunjang utama demi terciptanya prestasi dari suatu instansi. Menurut Undang-Undang RI    (No.13,  2003)  Tenaga  kerja  adalah  setiap  orang yang mampu melakukan pekerjaan guna menghasilkan  barang  dan/atau  jasa  baik  untuk memenuhi  kebutuhan  sendiri  maupun  untuk masyarakat. PT.  Injep  Inti  Cemerlang    Merupakan perusahaan  yang  bergerak  di bidang penyedia  sarana dan prasarana pelengkap jalan di Indonesia, PT. Injep Inti Cemerlang memiliki karyawan yang berkompeten dibidangnya  serta  didukung  tenaga  teknis  yang terampil dan berpengalaman, untuk menjamin kualitas hasil pekerjaan yang baik sesuai dengan harapan. PT. Injep Inti Cemerlang Menerapkan standart operational  procedur (SOP)  dengan  dukungan  data riset  yang  memadai  serta  pencapaian  standar  kendali mutu  pada  masing-masing  bidang  dan  pihak manajemenpun  sudah  melakukan  suatu  proses penilaian.  Namun  dalam  hal  ini  belum  dilaksanakan secara  maksimal  terutama  dalam  menilai  kinerja karyawan.  Selama  ini  penilaian  karyawan  hanya ditentukan  dari  hasil  kerjanya,  belum  ada  kriteria penilaian yang jelas. Menurut Rivai di dalam (Rizky, 2018)  mengemukakan  penilaian  kinerja  mengacu pada  suatu  sistem  formal  dan  terstruktur  yang digunakan untuk mengukur, menilai dan mempengaruhi  sifat-sifat  yang  berkaitan  dengan pekerjaan,  perilaku,  dan  hasil,  termasuk  tingkat ketidak hadiran.
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  solusi yang  tepat  dalam  proses  pengambilan  keputusan penilaian kinerja karyawan. Penelitian-penelitian yang sudah  berkembang  sampai  saat  ini  pada  umumnya menggunakan  Metode  SAW  dan  TOPSIS  paling

## ISSN 2355-3286
banyak  digunakan  dalam  proses  pengambilan keputusan (Mude, 2016). Pada penelitian sebelumnya dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja  Karyawan  penelitian  ini  menggunakan metode  SAW (Simple  Additive  Weighting) di Universitas  Muhammadiyah  Purwokerto  (Anto, Mustafidah,  &  Suyadi,  2015).  Penelitian  membahas lima  kriteria  untuk  melakukan  penilaian  kinerja karyawan,  antara  lain,  Penilaian  umum,  Tingkat kehadiran,  Tingkat  pendidikan,  Pengembangan  diri, Unsur penunjang. Penelitian selanjutnya dengan judul sistem  pendukung  keputusan  penilaian  kinerja karyawan  menggunakan  metode  topsis (Technique For Others Reference By Similarity To Ideal Solution) pada PT. Rio Utama Samarinda menggunakan metode TOPSIS  (Yusnita,  Salmon,  &  Helmi,  2015)  pada penelitian  ini  membahas  tujuh  kriteria  untuk melakukan  penilaian  kinerja  karyawan,  antara  lain, Kualitas  Kerja,  Kedisiplinan,  Kompetensi,  Kerja Sama, Perilaku, Inisiatif, Penampilan. Alternatif yang dipilih memiliki kedekatan dengan solusi ideal positif dan memiliki jarak yang jauh dari solusi ideal negatif. Komposit  dari  nilai  kerja  terbaik  yang  ditampilkan oleh  setiap  alternatif  untuk  setiap  atribut  akan membentuk  solusi  ideal.  Kekurangan  metode  ini adalah belum adanya  penentuan bobot prioritas yang menjadi  prioritas  hitungan  terhadap  kriteria  yang terpilih.  Penelitian  laind  engan  judul  Sistem Pendukung  Keputusan  Untuk  Penilaian  Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)  Pada  RSUD  Serang  penelitian  ini untuk  membangun  sistem  pendukung  keputusan penilaian  kinerja  karyawan  menggunakan  metode AHP  (Saefudin  &  Wahyuningsih,  2014).  Menurut (Candra,  Farmadi,  &  Khairunnisa,  2015)  Metode AHP-TOPSIS  memiliki  peranan  masing-masing sehingga mempercepat proses dan menghasilkan nilai keputusan  yang  optimal.  AHP  digunakan  untuk pembobotan  kriteria  yang  berguna  meningkatkan validitas nilai bobot perhitungan kriteria dan TOPSIS berperan dalam menentukan perangkingan alternatif.
Dari  latar  belakang  pengetahuan  yang  telah  di analisa  maka  diharapkan  mendapatkan  hasil  yang lebih efektif dn efisien. Hal ini yang membuat peneliti termotivasi untuk membuat penelitian di PT. Injep Inti Cemerlang  dengan  membuat  sistem  pendukung keputusan  kinerja  karyawan  dengan  menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Proses (AHP)  dan Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS).

## II. METODE PENELITIAN
A. Observasi
Pada  tahap  observasi,  peniliti  melaksanakan pengamatan  langsung  terhadap  proses  penilaian kinerja  untuk  mencari  informasi  dan  mengumpulkan data di PT. Injep Inti Cemerlang Jl. l Siliwangi No 12 RT/RW  05/03  Desa,  Cibeuteung  Udik,  Ciseeng, Bogor, Jawa Barat 16120.
B. Wawancara Dalam tahapan wawancara ini peneliti mewawancarai Ibu Lia Apriyanti, S.Kom bagian staff administrasi  PT.  Injep  Inti  Cemerlang  dengan menyiapkan beberapa pertanyaan mengenai permasalahan yang terjadi diperusahaan tersebut.
C. Studi  Pustaka
Tahapan  ini  peneliti  lakukan  dengan  mencari referensi  dari  e-journal,  e-book,  media  online  dan buku-buku  referensi  lainnya  yang  kemudian  peneliti input  kedalam  aplikasi  mendeley  untuk  pengelolaan referensi secara efektif
D. Kuisioner
Kuisioner peneliti berikan kepada staff PT. Injep Inti  Cemerlang  guna  melengkapi  data  penelitian dalam  menentukan  rangking  penilaian  kinerja karyawan
E. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem informasi berbasis komputer yang interaktif, dengan cara  mengolah  data  dengan  berbagai  model  untuk memecahkan masalah-masalah yang tidak terstruktur sehingga  dapat  memberikan  informasi  yang  bisa digunakan  oleh  para  pengambil  keputusan  dalam membuat  sebuah  keputusan  (Chamid  &  Murti, 2017). Dari definisi diatas dapat disimpulkan bahwa sistem  pendukung  keputusan  adalah  suatu  sistem informasi  spesifik  yang  ditujukan  untuk  membantu manajemen  dalam  mengambil  keputusan  yang berkaitan dengan persoalan semi terstruktur. Adapun dukungan DSS sebagai berikut:
• Analisis Jika-Maka (What-if-analysis)
Analisa  yang  dititik  beratkan  pada pengobservasian
perubahan terhadap variabel-variabel tertentu berpengaruh terhadap variabel lain.
• Analisis Sensitivitas (Sensitivity Analysis)
Analisa  yang  dititik  beratkan  pada pengobservasian  pengaruh  naik  turunya suatu  variabel  terhadap  variabel-variabel lainnya.
• Analisis  Pencarian  Sasaran (Goal  Seeking Analysis)
Analisa  yang  dititik  beratkan  pada perubahan  nilai-nilai  beberapa  variable hingga  nilai  variable  yang  diinginkan mencapai nilai tertentu.
• Analisis Optimisasi (Optimization Analysis)
Analisa  yang  dititik  beratkan  pada pencarian  nilai-nilai  optimum  dari  setiap variabel  yang  ada  berdasarkan  pada kendala-kendala yang ada.
Dari beberapa dukungan DSS. Peneliti menggunakan Analisa  Jika-maka (What-if-analysis) dan  Analisa

## ISSN 2355-3286
Pencarian  Sasaran (Goal  Seeking  Analysis) dalam tahapan  penelitian  kinerja  karyawan  PT.  Injep  Inti Cemerlang.
F. Kerangka Pemikiran

## Gambar 1. Kerangka Pemikiran III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Analisa Menggunakan Metode AHP
Untuk  menganalisa  hasil  akhir  dari  penilitian pemilihan  kinerja  karyawan  terbaik  harus  sesuai dengan  kriteria  yang  sudah  ditentukan  mulai  dari sikap,  tanggung  jawab,  absensi,  kedisplinan  dan kerjasama. Untuk itu diperlukan pembobotan kriteria dengan menggunakan metode AHP dan mencari nilai konsistensinya  untuk  dipergunakan  dalam  metode TOPSIS.  Data  dan  nilai  yang  diambil  dari  hasil keseluruhan  kuesioner  untuk  menentukan  hasil  akhir penilaian  kinerja  karyawan  terbaik.  Berikut  kriteria responden yang ditentukan :
• Karyawan kantor adalah responden
• Syarat  untuk  menjadi  responden  adalah jabatan  yang  paling  tinggi  di  PT  Injep  Inti Cemerlang dan mengetahui kinerja karyawan lapangan.
• 1  Responden  menilai  16  Karyawan lapangan
• Responden  berjumlah  4  terdiri  dari  kepala
bagian
• Perhitungan Responden menggunakan Geeometric  Mean  Theory Atau  disebut
perataan  jawaban.untuk  mendapatkan  nilai tertentu  dari  nilai  tersebut,  kemudian  hasil harus  dikalikan  satu  sama  lain,  dan  hasil perkalian dipangkatkan dengan 1/n dimana n adalah  jumlah  responden.  Secara  sistematis persamaan tersebut adalah sebagai berikut :
√𝑎1𝑥𝑎2𝑥𝑎3𝑥𝑎4 … . . 𝑥𝑎𝑛 𝑛 (1)
• Kuesioner  yang  diberikan  terdapat  dua metode  yaitu  Kuesioner  untuk  mengetahui tingkat  kesusaian  persepsi  (TOPSIS)  dan tingkat  kepentingan  harapan  dari  setiap kriteria  penilaian  pada  setiap  alternatif  yang sudah ditentukan (AHP)
Adapun  itu  analisa  untuk  menentukan  prioritas kriteria  dengan  menggunakan  metode  AHP  sebagai berikut :.
Tabel 1. Matriks Perbandingan Berpasangan
Pada  Tabel  1  menjelaskan  bahwa  rekapitulasi  hasil matriks  perbandingan  berpasangan  gabungan  dari  4 (empat) responden yang terdiri dari.
Tabel 2. Matriks Nilai Kriteria
Pada  tabel  2  Menjelaskan  bahwa  unsur-unsur  tiap kolom dibagi dengan jumlah kolom yang berangkutan dan akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan
TUJUAN C1 C2 C3 C4 C5 C1 1,00  5,00  3,00  5,00 2,00 C2 0,20  1,00  0,25  4,00 0,50 C3 0,33  4,00  1,00  5,00 1,00 C4 0,20  0,25  0,20  1,00 0,50 C5 0,50  2,00  1,00  2,00 1,00
Tujua n C1 C2 C3 C4 C5 Jumla h Prorit y Vector C1 0,4 5 0,41 0,5 5 0,29 0,40 2,10 0,42 C2 0,0 9 0,08 0,0 5 0,24 0,10 0,55 0,11 C3 0,1 5 0,33 0,1 8 0,29 0,20 1,15 0,23 C4 0,0 9 0,02 0,0 4 0,06 0,10 0,31 0,06 C5 0,2 2 0,16 0,1 8 0,12 0,20 0,89 0,18 Jumlah 1,0 0 1,00 1,0 0 1,00 1,00 5,00

## ISSN 2355-3286

## Tabel 3.  Perhitungan Rasio Konsistensi
Tujuan Jumlah Per Baris Prioritas Hasil Kali Hasil Kali/ Prioritas C1 16 0,42 2,32 5,52 C2 5,95 0,11 0,58 5,29 C3 11,33 0,23 1,29 5,61 C4 2,15 0,06 0,31 5,13 C5 6,5 0,18 0,96 5,33 Jumlah 5,38 Jumlah = 5,38 N= 5 (IR = 1.19) Maks = 5,38
CI = (5,38-5)/5-1=0,09
CR  =  0,09/1.19  =  0,08  Oleh  karena  CR<0,1,  maka rasio  konsistensi  dari  perhitungan  tersebut  dapat diterima.
Dari  hasil  perhitungan pada  tabel  diatas  menunjukan bahwa  kriteria  Sikap  merupakan  kriteria  yang  paling penting  dalam  penilaian  kinerja  karyawan  menjadi prioritas  ke-1  dengan  nilai  bobot  42%,  berikutnya absensi  menjadi  menjadi  prioritas  ke-2  dengan  nilai bobot 23%, kemudian kerjasama menjadi prioritas ke- 3  dengan  nilai  bobot  18%,  selanjutnya  tanggung jawab menjadi prioritas ke-4 dengan nilai bobot 11% dan  yang  terakhir  kedisplinan  menjadi  prioritas  ke-5 dengan nilai bobot 6%.
B. Pengujian Metode AHP dengan Expert Choice
Untuk  menentukan  hasil  yang  lebih  maksimal diperlukan  pengujian  metode  AHP  dengan Expert Choice .  Hasil  yang  diperoleh  dalam Expert  Choice sebagai berikut :
Gambar 2. Matriks Perbandingan Berpasangan
Pada gambar IV.1 menjelaskan bahwa rekapitulasi hasil  matriks  perbandingan  berpasangan  gabungan dari  4  (empat)  responden  yang  di  input  kedalam Expert Choice.
Gambar 3. Rasio Konsistensi
Overall  inconsistensy  0,08  Oleh  karena  CR<0,1, maka rasio  konsistensi dari perhitungan tersebut dapat diterima.
Dari hasil perhitungan pada gambar diatas (Expert Choice) menunjukan bahwa kriteria Sikap merupakan kriteria  yang  paling  penting  dalam  penilaian  kinerja karyawan  menjadi  prioritas  ke-1  dengan  nilai  bobot 0,427 berikutnya absensi menjadi menjadi prioritas ke- 2  dengan  nilai  bobot  0,234%,  kemudian  kerjasama menjadi  prioritas  ke-3  dengan  nilai  bobot  0,177, selanjutnya  tanggung  jawab  menjadi  prioritas  ke-4 dengan nilai bobot 0,105 dan yang terakhir kedisplinan menjadi prioritas ke-5 dengan nilai bobot 0,57.
Maka  dari  itu  penghitungan  manual  sama  dengan penghitungan  didalam  Expert  Choice  dengan memiliki  nilai  rasio  konsistensi  yaitu  0,08  karena kurang  dari  0,1  perhitungan  tersebut  dapat  diterima dan bisa di implementasikan

## C. Analisa Dengan Metode TOPSIS
Metode  TOPSIS  berperan  dalam  menentukan perangkingan  alternatif.  Untuk  memperoleh  ranking kecocokan  dari  alternatif  penilaian  kinerja  karyawan maka  harus  menentukan  nilail  kecocokan  antara alternatif  dan  kriteria  dengan  interval  1  sampai  5, dengan  ketentuan  1=  Tidak  Baik,  2=Kurang  Baik, 3=Cukup Baik, 4=Baik, 5= Sangat Baik.
Tabel 4.Interval Penilaian No Atribut Himpunan Nilai
C1 Sikap Tidak Baik
1 Kurang Baik 2 Cukup Baik 3 Baik 4
Sangat Baik 5 C2 Tanggung Jawab Tidak
Baik 1 Kurang Baik 2 Cukup Baik 3 Baik 4
Sangat Baik 5
C3 Absensi Tidak Baik
1 Kurang Baik 2 Cukup Baik 3 Baik 4 Sangat Baik 5 C4 Kedisplinan Tidak Baik
1 Kurang Baik 2 Cukup Baik 3 Baik 4 Sangat Baik 5
C5 Kerjasama Tidak Baik
1 Kurang Baik 2 Cukup Baik 3 Baik 4
Sangat Baik 5 Tabel 5. Rangking Kecocokan Alternatif (C1) (C2) (C3) (C4) (C5) K1 4 3 4 4 3 K2 4 4 4 3 3 K3 4 4 4 3 4 K4 4 4 3 4 3 K5 3 4 4 3 4 K6 3 3 4 3 3 K7 4 4 4 4 3 K8 4 4 4 4 3 K9 4 4 4 3 4 K10 4 3 3 3 3 K11 3 2 5 4 3 K12 4 5 3 2 4 K13 3 2 2 3 4 K14 4 5 3 4 3 K15 3 4 3 2 2 K16 5 4 3 3 2
Setiap  rangking  kecocokan  dari  setiap  alternatif  pada setiap kriteria. Setiap kriteria dinilai dengan 1  sampai 5, dengan ketentuan 1= tidak baik, 2= kurang baik, 3 = cukup baik, 4 = baik, 5 = sangat baik
Tabel 6. Matriks Keputusan Ternomalisasi Alter natif R1 R2 R3 R4 R5 K1 0,2638 0,1982 0,2754 0,3015 0,2308 K2 0,2638 0,2643 0,2754 0,2261 0,2308 K3 0,2638 0,2643 0,2754 0,2261 0,3077 K4 0,2638 0,2643 0,2065 0,3015 0,2308 K5 0,1978 0,2643 0,2754 0,2261 0,3077 K6 0,1978 0,1982 0,2754 0,2261 0,2308 K7 0,2638 0,2643 0,2754 0,3015 0,2308

## ISSN 2355-3286
K8 0,2638 0,2643 0,2754 0,3015 0,2308 K9 0,2638 0,2643 0,2754 0,2261 0,3077 K10 0,2638 0,1982 0,2065 0,2261 0,2308 K11 0,1978 0,1322 0,3442 0,3015 0,2308 K12 0,2638 0,3304 0,2065 0,1508 0,3077 K13 0,1978 0,1322 0,1377 0,2261 0,3077 K14 0,2638 0,3304 0,2065 0,3015 0,2308 K15 0,1978 0,2643 0,2065 0,1508 0,1538 K16 0,3297 0,2643 0,2065 0,2261 0,1538
Setiap  elemen  matriks  D  dinormalisasikan  untuk mendapatkan matriks normalisasi R. Setiap normalisasi dari nilai rij

## Tabel 7. Matriks Ternormalisasi Terbobot
Alternatif Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 K1 0,1108 0,0218 0,0633 0,0181 0,0415 K2 0,1108 0,0291 0,0633 0,0136 0,0415 K3 0,1108 0,0291 0,0633 0,0136 0,0554 K4 0,1108 0,0291 0,0475 0,0181 0,0415 K5 0,0831 0,0291 0,0633 0,0136 0,0554 K6 0,0831 0,0218 0,0633 0,0136 0,0415 K7 0,1108 0,0291 0,0633 0,0181 0,0415 K8 0,1108 0,0291 0,0633 0,0181 0,0415 K9 0,1108 0,0291 0,0633 0,0136 0,0554 K10 0,1108 0,0218 0,0475 0,0136 0,0415 K11 0,0831 0,0145 0,0792 0,0181 0,0415 K12 0,1108 0,0363 0,0475 0,009 0,0554 K13 0,0831 0,0145 0,0317 0,0136 0,0554 K14 0,1108 0,0363 0,0475 0,0181 0,0415 K15 0,0831 0,0291 0,0475 0,009 0,0277 K16 0,1385 0,0291 0,0475 0,0136 0,0277 Perhitungan matrik
keputusan normalisasi
terbobot,  mengambil  bobot  masing-masing  kriteria dari  metode  AHP.  Bobot prioritas kriteria  0,42 untuk
sikap, 0,11 untuk tanggung jawab, 0,23 untuk absensi,
0,06 untuk kedisplinan, dan 0,18 untuk kerjasama.Perhitungan  matrik  keputusan  normalisasi terbobot,  mengambil  bobot  masing-masing  kriteria dari  metode  AHP.  Bobot prioritas kriteria  0,42 untuk sikap, 0,11 untuk tanggung jawab, 0,23 untuk absensi, 0,06 untuk kedisplinan, dan 0,18 untuk kerjasama.
Tabel 8. Matriks Solusi Ideal Positif
Menentukan matrik solusi ideal positif dan matrik solusi ideal negatif berdasarkan persamaan 3 dan 4.
Tabel 9. Hasil Pengukuran Jarak dari Suatu Alternatif ke Solusi Ideal Positif
Y Max Min Y1 0,1385 0,0831 Y2 0,0363 0,0145 Y3 0,0792 0,0317 Y4 0,0181 0,009
Y5 0,0554 0,0415
S1+ 0,03769
S2+ 0,03581
S3+ 0,03303 S4+ 0,04488 S5+ 0,05824 S6+ 0,06117 S7+ 0,03553 S8+ 0,03553 S9+ 0,03303 S10+ 0,04683 S11+ 0,06112 S12+ 0,04303 S13+ 0,07629 S14+ 0,04429 S15+ 0,07051 S16+ 0,04293
Tabel 10. Solusi Ideal Negatif
Menghitung  separation  measure.  Separation measure  ini  merupakan  pengukuran  jarak  dari  suatu alternatif  ke  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal negative
Tabel 11. Nilai Preferensi Setiap Alternatif untuk prangkingan setiap alternatif
DSS Dari nilai hasil kriteria yang ditentukan Dery memiliki  nilai  4,73  (sikap)  Sangat  Baik,  3,46 (Tanggung  Jawab)  Cukup  Baik,  3,46  (Absensi) Cukup  Baik,  4,47  (Kedisplinan)  Cukup  Baik,  4.00 (Kerja  Sama)  Baik.  Dari  perhitungan  TOPSIS  dapat
diperoleh  urutan  rekomendasi  penilaian  kinerja terbaik  karyawan  PT  Injep  Inti  Cemerlang  yang memenuhi  kriteria  adalah  V16  yaitu  Derry,  Usia  24 Tahun dengan nilai preferensi 0,58762. Hal ini dapat dijadikan bahan evaluasi untuk kinerja karyawan PT. Injep Inti Cemerlang

## IV. IMPLEMENTASI
Implementasi  sistem  dilakukan  berdasarkan spesifikasi  rancangan  yang  telah  ditentukan.  Hasil implementasi  sistem  pendukung  keputusan  keputusan penilaian kinerja karyawan sebagai berikut:
A. Halaman Kriteria
Halaman  Kriteria  berfungsi  untuk  menambahkan atau  menghapus  kriteria  dan  pemberian  bobot  nilai yang  sudah  di  cari  dengan  menggunakan  software expert choice.
Gambar 4. Halaman Kriteria
B. Halaman Alternatif
Halaman Alternatif berfungsi untuk menambahkan atau menghapus kandidat karyawan yang ingin diberi penilaian.
S1- 0,04364 S2- 0,04474 S3- 0,04683 S4- 0,036206 S5- 0,037767 S6- 0,032805 S7- 0,04542 S8- 0,04542 S9- 0,046833 S10- 0,03303 S11- 0,048355 S12- 0,041048 S13- 0,014566 S14- 0,039687 S15- 0,025569
S16- 0,061172 V1 0,53656 V2 0,5554 V3 0,58642 V4 0,4465
V5 0,39338
V6 0,34907 V7 0,5611 V8 0,5611
V9 0,58642 V10 0,41358
V11 0,44172
V12 0,48821
V13 0,16032 V14 0,4726 V15 0,26612 V16 0,58762

## ISSN 2355-3286

## C. Nilai Matriks
Halaman nilai matriks adalah halaman untuk menilai per alternatif dengan kriteria yang sudah ditentukan
Gambar 6. Nilai Matriks

## D. Halaman Hasil TOPSIS
Halaman  hasil  TOPSIS  adalah  halaman  untuk melihat  hasil perhitungan,  nilai matrik ternomalisasi nilai bobot ternomalisasi, matriks idealpostif /negatif, jarak solusi ideal postif/negatif dan nilai preferensi

## Gambar 7. Halaman Hasil TOPSIS

## V. K ESIMPULAN
Setelah  melalui  tahapan  penilaian  dan  melakukan analisa  data,  peneliti  dapat  mesimpulkan  mengenai penilaian  kinerja  karyawan  dengan  16  kandidat karyawan  lapangan  yang  berada  di  PT  Injep  Inti Cemerlang, kesimpulan yang telah didapatkan peneliti adalah sebagai berikut :
• Kriteria  yang  diberikan  peniliti  sangat berpengaruh  terhadap  penilaian  kinerja karyawan,  hal  ini  dapat  dilihat  dari perhitungan  data  yang  diperoleh  ,  yaitu kriteria  Sikap  merupakan  kriteria  yang
paling  penting  dalam  penilaian  kinerja karyawan menjadi prioritas ke-1 dengan nilai bobot  42%,  berikutnya  absensi  menjadi menjadi  prioritas  ke-2  dengan  nilai  bobot 23%,  kemudian  kerjasama  menjadi  prioritas ke-3  dengan  nilai  bobot  18%,  selanjutnya tanggung  jawab  menjadi  prioritas  ke-4 dengan  nilai  bobot  11%  dan  yang  terakhir kedisplinan  menjadi  prioritas  ke-5  dengan nilai bobot 6%
• Dari  hasil  pembobotan  kriteria,  dapat digunakan  untuk  penentu  prangkingan dengan  menggunakan  metode  TOPSIS.  Hal ini cukup membantu untuk penilaian kinerja karyawan  dan  hasil  yang  didapatkan  dari metode AHP dan TOPSIS, yaitu Derry, Usia 24 Tahun dengan nilai preferensi 0,58762.
• Metode  AHP  dan  TOPSIS  merupakan metode  yang  cocok  digunakan  untuk mengambil  sebuah  keputusan,  bukan  hanya penilaian  kinerja  karyawan  saja  namun  juga untuk  pemilihan  lainnya.  Hipotesa  yang diterima adalah H0

## D AFTAR P USTAKA
[1] Anto,  A.  G.,  Mustafidah,  H.,  &  Suyadi,  A.  (2015).  Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan Menggunakan  Metode  SAW  (  Simple  Additive  Weighting  ) di  Universitas  Muhammadiyah  Purwokerto  (  Decision Support  System  of  Human  Resources  Performance Assessment  Using  SAW  (  Simple  Additive  Weighting  )  M, III(November), 193 – 200.
[2] Busro, M. (2018). TEORI-TEORI MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA (pertama). Jakarta.
[3] Candra,  H.  K.,  Farmadi,  A.,  &  Khairunnisa.  (2015). PENERAPAN  METODE  AHP  TOPSIS  PADA  SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  TAMAN, 02(01), 1 – 10.
[4] Chamid,  A.  A.,  &  Murti,  A.  C.  (2017).  Fakultas  Teknik – Universitas Muria Kudus 115, 115 – 119. [5] Desyanti. (2016). MENGGUNAKAN METODE ANALITICY HIERARCY PROCESS ( AHP ), 1(1).
[6] Djunaedi,  A.,  Subiyakto,  A.,  &  Fetrina,  E.  (2017).  SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENILAIAN  KINERJA PEGAWAI  (  Studi  Kasus :  PT  .  PLN  (  Persero  Distribusi Jakarta Raya Area Pondok Gede )), 10(1), 37 – 44].
[7] Frieyadie.  (2018).  Metode  ahp  sebagai  penunjang  keputusan untuk penilaian kinerja kerja karyawan spbu, 15(1), 63 – 68.
[8] Mardiana, T. (2018). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN ASISTEN LABORATORIUM KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS, 3(2), Bandung 159 – 166.
[9] Mude,  M.  A.  (2016).  PADA  KASUS  UMKM,  8(Agustus), 76 – 81.
[10] Noermijati.  (2013).  Kajian  Tentang  AKTUALISASI  TEORI HERZBERG,  KEPUASAN  KERJA  DAN  KINERJA SPRITUAL MANAJER OPERASIONAL (Pertama). Malang.
[11] Nofriansyah,  D.,  &  Defit,  S.  (2017).  MULTI  CRITERIA DECISION  MAKING  (MCDM)  pada  Sistem  Pendukung Keputusan (pertama). yogyakarta.
[12] Nurdiyanto,  H.,  &  Meilia,  H.  (2016).  SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  PRIORITAS PENGEMBANGAN INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH
DI LAMPUNG TENGAH MENGGUNAKAN
ANALITICAL  HIERARCHY  PROCESS  (  AHP  ), Yogyakarta, 6 – 7.
[13] Undang-undang Republik Indonesia Nomor 13 Tahun (2003).
[14] Rizky, U. D. (2018). PEMBERIAN REWARD
BERDASARKAN  PENILAIAN  KINERJA  KARYAWAN DENGAN  METODE  AHP  PADA  PT.ANUGERAH PROTECINDO  (2), 181 – 188.
[15] Saefudin,  &  Wahyuningsih,  S.  (2014).  Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Penilaian  Kinerja  Pegawai  Menggunakan Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (  Ahp  )  Pada  RSUD Serang, (1), 33 – 37.
[16] Sari,  F.  (2018).  METODE  DALAM  PENGAMBILAN KEPUTUSAN. Yogyakarta.
[17] Taufik,  Pratomo,  P.  A.,  Ipnuwati,  S.,  &  Wulandari.  (2018). Implementasi Multi Attribute Decision Making Metode AHP dan  TOPSIS  untuk  Menunjang  Keputusan  dalam  Hal
Penerimaan  Pekerja  (  Studi  Kasus :  PT  .  Bank  Rakyat
Indonesia ( Persero ), 418 – 431.
[18] Yusnita,  A.,  Salmon,  &  Helmi,  R.  (2015).  SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENILAIAN  KINERJA KARYAWAN  MENGGUNAKAN  METODE  TOPSIS  ( TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY  TO  IDEAL  SOLUTION  )  PADA  PT  .  RIO UTAMA SAMARINDA, 1(Senatkom), 84 – 89.
[19] Yunus,  E.  (2016).  Manajemen  Strategis.  (A.  A.  Charitsman, Ed.). Yogyakarta.
[20] Yusnita,  A.,  Salmon,  &  Helmi,  R.  (2015).  SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENILAIAN  KINERJA KARYAWAN  MENGGUNAKAN  METODE  TOPSIS  ( TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY  TO  IDEAL  SOLUTION  )  PADA  PT  .  RIO UTAMA SAMARINDA, 1(Senatkom), 84 – 89.