PENGARUH REPUTASI KAP, UKURAN PERUSAHAAN, LEVERAGE, PROFITABILITAS DAN UMUR PERUSAHAAN TERHADAP KETEPATAN WAKTU PELAPORAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN PROPERTI DAN REAL ESTATE YANG TERDAFTAR DI BEI TAHUN 2018-2020
Ita Mustika 1 , Ferdila 2
1 Program Studi Akuntansi, Universitas Ibnu Sina email: ita@uis.ac.id 1
2 Program Studi Akuntansi, Universitas Ibnu Sina email :ferdila@uis.ac.id 2

## Abstract
This study aims to determine the effect of KAP reputation, company size, leverage, profitability and company age on the timeliness of financial reporting on property and real estate companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2018-2020. Several previous studies on the timeliness of  financial  reporting  showed  different  results.  Therefore,  other  research  needs  to  be  done  to retest the theory about the timeliness of financial reporting. The population of this study were 31 property and real estate companies. The sampling method used was purposive sampling method, so that 16 sample companies were obtained for 3 years of observation (2018  - 2020). The data analysis  technique  used  is descriptive  statistical  analysis  and  logistic  regression  analysis.  The process of data analysis carried out first is descriptive analysis, logistic regression analysis and then hypothesis testing. The results of this study partially show that KAP reputation and firm size have a significant effect on the timeliness of financial reporting. while leverage, profitability and company  age  have  no  effect  on  the  timeliness  of  financial  reporting.  The  results  of  this  study simultaneously show that KAP reputation, company size, leverage, profitability and company age have a significant effect on the timeliness of financial reporting.
Keywords: Financial  Reporting,  Leverage,  Profitability,  KAP  Reputation,  Company  Size, company Age

## 1. PENDAHULUAN
Dengan  berkembangnya  pasar  modal, persaingan  dalam  bisnis  investasi  semakin ketat,  terutama  dalam  penyediaan  dan pengadaan  informasi  yang  menjadi  dasar pengambilan keputusan pemangku kepentingan.
Laporan  Keuangan  Tahunan  merupakan salah  satu  informasi  dalam  berinvestasi  di pasar  modal,  yang  dapat  digunakan  oleh perusahaan untuk menunjukkan kinerja usahanya  kepada  semua  pihak.  Informasi laporan keuangan memiliki keunggulan dapat dilaporkan  dengan  benar  kepada  pengguna secara  tepat  waktu,  sedangkan  informasi laporan  keuangan  tahunan  tidak  terlalu berguna  jika  dilaporkan  tepat  waktu.  Up-to- date  menunjukkan  periode  antara  presentasi yang diinginkan dan frekuensi laporan.
Laporan  keuangan  juga  merupakan informasi tentang posisi keuangan perusahaan dan  perubahan  posisi  keuangan  dan  berguna bagi pengguna yang tertarik dalam pengambilan keputusan keuangan.
Pelaporan  keuangan  sangat  berguna ketika  informasi  disajikan  secara  akurat  dan akurat  ketika  diminta  oleh  pengguna  laporan keuangan sebelum kehilangan kemampuannya untuk  mempengaruhi  keputusan  keuangan. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  sangat  penting untuk membuat laporan tahunan tersedia untuk publik secara tepat waktu [1].
Menurut teori keagenan, terdapat asimetri informasi  antara  manajer  sebagai  agen  dan pemilik  (pemegang  saham)  sebagai  prinsipal yang tidak mengetahui secara pasti bagaimana jalannya bisnis. Agen yang berkontribusi pada hasil  aktual  perusahaan.  Agen  yang  terlibat langsung  dalam  proses  perusahaan  menerima
lebih banyak informasi daripada prinsipal. Hal ini  dikarenakan  prinsipal  tidak  mengetahui informasi kinerja perusahaan secara langsung, melainkan melalui agen.
Untuk meminimalkan asimetri informasi, manajemen  perusahaan  perlu  melakukan pemantauan dan pengendalian untuk memastikan  bahwa  pengelolaan  dilakukan dengan  kepatuhan  penuh  terhadap  berbagai peraturan  dan  perundang-undangan  yang berlaku.
Teori  sinyal  berhubungan  dengan  berita positif dan  berita  baik  dan  berita  negatif  atau buruk.  Ada  beberapa  faktor  yang  dapat menentukan  apakah  suatu  laporan  keuangan up  to  date.  Yaitu,  profitabilitas,  likuiditas, leverage  yang  dihasilkan  perusahaan,  ukuran perusahaan,  dan  opini  audit  yang  diterima dalam laporan keuangan. Penyesuaian variabel yang  tepat  dalam  penelitian  ini  akan menghasilkan  sinyal  positif  atau  kabar  baik. Dengan  kata  lain,  pelaporan  keuangan dimungkinkan.
Ketepatan  waktu  menunjukkan  rentang waktu  antara  penyajian  informasi  yang diharapkan  serta  frekuensi  penyampaian laporan  informasi  [2].  Informasi  yang  tepat waktu  akan  mempengaruhi  kemampuan manajemen dalam menanggapi setiap kejadian dan  permasalahan.  Jika  informasi  tersebut tidak  dilaporkan  secara  tepat  waktu,  maka informasi  tersebut  akan  kehilangan  nilainya dalam  mempengaruhi  kualitas  keputusan. Informasi  yang  tepat  waktu  juga  akan mendukung manajer menghadapi ketidakpastian yang terjadi dalam lingkungan kerja mereka. Ketepatan waktu menunjukkan informasi
yang telah diberikan bersifat terkini dan tidak out of date [3] . Dan ketepatan waktu pelaporan keuangan adalah suatu kondisi dimana laporan keuangan yang telah diaudit disampaikan tepat waktu  sesuai  dengan  batas  waktu  yang  telah ditentukan oleh BAPEPAM atau OJK [4].
Pada tahun 2003, BAPEPAM
mengeluarkan  lampiran  keputusan  Nomor: Kep-36/PM/2003  yang  menyatakan  bahwa laporan  keuangan  harus  disertai  dengan laporan  auditor  independen  dengan  pendapat yang  wajar  serta  harus  disampaikan  kepada BAPEPAM  Sejak  tanggal  laporan  tahunan sampai  dengan  akhir  bulan  ketiga  (90  hari).
Keterlambatan penyampaian laporan keuangan  bisa  berdampak  buruk  bagi perusahaan baik secara langsung maupun tidak langsung.  Investor  mungkin  menganggap penundaan  itu  sebagai  pertanda  buruk  bagi perusahaan.  Secara  langsung  perusahaan- perusahaan  publik  yang  melanggar  prinsip keterbukaan informasi dengan tidak mengumumkan  laporan  keuangan  tahunan tepat waktu telah dikenakan sanksi administrasi dan denda. Reputasi KAP sangat menentukan kredibilitas laporan keuangan, terdapat dugaan bahwa  auditor  yang  bereputasi baik  dapat mendeteksi kemungkinan terjadinya manajemen  laba  secara  lebih awal  sehingga dapat mengurangi terjadinya manajemen laba. [5].
Perusahaan menggunakan jasa KAP untuk melakukan  audit  terhadap  laporan  keuangan dan kinerja perusahaan [6]. Untuk menghasilkan  laporan  keuangan  dengan kredibilitas  tinggi,  perusahaan  menggunakan auditor  yang  bereputasi  baik.  Auditor  yang mempunyai  reputasi  baik  dinilai  akan  lebih efisien dalam melakukan audit dan menghasilkan informasi keuangan yang sesuai dengan kewajaran perusahaan.
Laporan  keuangan  perusahaan  harus disajikan secara akurat dan andal. Oleh sebab itu, perusahaan menggunakan jasa dari kantor akuntan  publik  (KAP)  untuk  menjalankan audit  terhadap  laporan  keuangan  perusahaan [7].
Semakin  baik  reputasi  KAP  dapat diasumsikan  bahwa  semakin  baik  pula  hasil laporan  keuangan  yang  dihasilkan,  sehingga kewajaran  dari  laporan  keuangan  dapat diandalkan. Reputasi KAP yang baik ditunjukan  dengan  KAP  yang  berafiliasi dengan  kantor  akuntan  publik  besar  yang berlaku  universal  yang  dikenal  dengan Big Four Worldwide Accounting Firm (Big 4).
Berdasarkan  pengertian  yang  telah diungkapkan  sebelumnya,  dapat  disimpulkan bahwa  reputasi  KAP  adalah  kantor  akuntan publik  yang  memiliki  reputasi  baik  dan menjaga  reputasinya  dengan  memberikan kualitas  audit  yang  baik,  dan  digunakan sebagai  pedoman  kualitas  perusahaan  yang diaudit.
Jenis-jenis Kantor Akuntan yang termasuk  dalam  empat  Kantor  Akuntan terbesar di Indonesia adalah: 1. KAP Price Waterhouse Coopers,
bekerjasama  dengan  KAP  Tanudiredja, Wibisana & Rekan. 2. KAP  KPMG  (Klynveld  Peat  Marwick Goerdeler),  bekerjasama  dengan  KAP Siddharta dan Widjaja.
3. KAP  Ernest  &  Young  bekerjasama dengan  Purwantono,  Suherman  dan
Surja. 4. KAP Deloitte Touche Tohmatsu, bekerjasama  dengan  KAP  Osman  Bing
Satrio.
H 1 :  Reputasi  KAP  berpengaruh  negatif secara  signifikan  terhadap  Ketepatan    Waktu Pelaporan Keuangan pada perusahaan property  dan  real  estate yang  terdaftar  di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2020.
Ukuran perusahaan adalah salah satu skala dimana  dapat  diklasifikasikan  besar  kecilnya suatu  perusahaan  menurut  berbagai  cara, antara  lain  total  nilai  aset,  total  penjualan, kapitalisasi  pasar,  jumlah  tenaga  kerja  dan sebagainya [6].
Sedangkan  ukuran  perusahaan  dapat menunjukkan  seberapa  besar  informasi  yang terdapat di dalam sebuah perusahaan sekaligus mencerminkan kesadaran dari pihak manajemen  mengenai  pentingnya  informasi, baik  bagi  pihak  eksternal  maupun  internal perusahaan [8].
Ukuran  perusahaan  dapat  menunjukkan seberapa  besar  informasi  yang  terdapat  di dalam sebuah perusahaan sekaligus mencerminkan kesadaran dari pihak manajemen  mengenai  pentingnya  informasi, baik  bagi  pihak  eksternal  maupun  internal perusahaan  [8].  Ukuran  perusahaan  dalam penelitian  ini  diukur  dari  total  aset  yang dimiliki  perusahaan  dengan  menggunakan proksi size yaitu log  natural. H 2 :  Ukuran perusahaan berpengaruh positif secara signifikan terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan pada perusahaan
property  dan  real  estate yang  terdaftar  di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2020.
Leverage  mengacu  pada  kemampuan suatu  perusahaan  untuk  melunasi  hutang jangka  panjang  [9].  Rasio  leverage  mewakili risiko keuangan perusahaan. Perusahaan yang
menggunakan leverage keuangan
menggunakan  aset  dan  sumber  dana  (uang atau  properti)  untuk  meningkatkan  potensi keuntungan pemegang saham [8].
Semakin  tinggi  nilai  leverage  suatu perusahaan,  semakin  rendah  kemungkinan perusahaan  tersebut  akan  mampu  melunasi hutang-hutangnya.  perusahaan  dengan  nilai leverage  yang  tinggi  tidak  tepat  waktu  dalam menyampaikan laporan keuangannya.
Untuk mengukur tingkat leverage keuangan suatu perusahaan dapat menggunakan Debt  to  equity  ratio (DER), yaitu  perbandingan  utang  liability  (pengguna utang)  terhadap  total shareholder’s  equity yang  dimiliki  perusahaan.  Tingginya debt  to equity  ratio mencerminkan  tingginya  risiko keuangan perusahaan. Risiko keuangan perusahaan  yang  tinggi  mengindikasikan bahwa  perusahaan  mengalami  kesulitan keuangan ( financial distress ) akibat kewajiban yang  tinggi.  Kesulitan  keuangan  perusahaan merupakan berita buruk yang akan mempengaruhi  persepsi  publik  perusahaan.
Manajemen cenderung menunda penyampaian laporan keuangan yang mengandung bad news karena  waktu  yang  tersedia  membantu  untuk menekan  debt  to  equity  ratio  serendah mungkin.
H 3 :  Leverage  berpengaruh  negatif  secara signifikan terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan pada perusahaan
property  dan  real  estate yang  terdaftar  di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2020.
Profitabilitas  mencerminkan  kemampuan perusahaan  dalam  menghasilkan  laba  atau kekayaan  [6].  Semakin  tinggi  kekayaan  yang dilaporkan perusahaan maka akan memberikan  kabar  baik  kepada  pihak  luar mengenai  keberhasilan  perusahaan  dalam menjalankan  bisnisnya,  sehingga  mendorong manajemen  untuk  menyampaikan  laporan secara tepat waktu sehingga informasi tersebut dapat  digunakan  oleh  pihak  luar  untuk mengambil  keputusan.  Dan  profitabilitas, merupakan  rasio  untuk  menilai  kemampuan perusahaan  dalam  mencari  keuntungan  [9]. Profitabilitas merupakan kemampuan perusahaan  dalam  memperoleh  laba  pada tahap  penjualan,  aset  dan  modal  saham tertentu [10].
Keuntungan  yang  diperoleh  perusahaan merupakan good news bagi perusahaan. Oleh karena  itu,  perusahaan    berlaba  cenderung lebih  tepat  waktu  dalam  menyampaikan laporan  keuangannya  dibandingkan  dengan perusahaan yang
merugi.
Dengan meningkatnya profitabilitas perusahaan, tidak ada  alasan  bagi  perusahaan  untuk  menunda penyampaian  laporan  keuangannya  kepada publik.
Penelitian  ini  menggunakan  representasi return  on  assets  (ROA)  untuk  mengukur profitabilitas. ROA digunakan untuk membandingkan  laba  bersih  setelah  pajak dengan  aset  yang  dimiliki  oleh  bisnis  untuk menentukan  apakah  tingkat  laba  yang dihasilkan  bisnis  memengaruhi  ketepatan waktu laporan keuangannya. Tingkat profitabilitas  naik,  maka  semakin  cepat  suatu perusahaan mengajukan laporan keuangannya karena  profitabilitas  merupakan  sinyal  yang baik  bagi  emiten  atau  pengguna  laporan keuangan  lainnya.  Maka,  H 4 :  Pofitabilitas berpengaruh positip secara signifikan terhadap Ketepatan  Waktu  Pelaporan  Keuangan  pada perusahaan property  dan  real  estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018- 2020.
Umur  perusahaan  ialah  awal  perusahaan mulai beroperasi hingga dapat mempertahankan eksistensinya  dalam  dunia bisnis  [11].  Eksistensi  perusahaan  akan semakin  terlihat  dari emampuan  perusahaan untuk  tetap  terus  beroperasi  dalam  jangka waktu  yang  lama,  yang mana  hal  tersebut semakin  memberikan  keyakinan  pada  pihak luar  perusahaan  akan  kualitas yang  dimiliki perusahaan.
Dan  umur  perusahaan  adalah  lamanya operasi  perusahaan  sejak  berdiri  sampai  saat ini  yang  merupakan  hal  yang  penting  untuk dipertimbangkan oleh investor dalam menanamkan  modalnya  dan  menunjukkan kredibilitas  maupun  reputasi  perusahaan dimata masyarakat [12]
Perusahaan  yang  mempunyai  umur  yang cenderung  lebih  lama  biasanya  lebih  baik dalam mengumpulkan, memproses dan menghasilkan  informasi.  Hal  itu  disebabkan karena  perusahaan  sudah  memiliki  jam  kerja yang  banyak.  Sedangkan  perusahaan  yang cenderung  lebih  muda  akan  lebih  rentan
terhadap kegagalan karena kurangnya pengalaman.  Perusahaan  yang  mempunyai umur  cenderung  lebih  lama  dianggap  lebih terampil dalam menyusun dan menyampaikan laporan keuangan karena pengalaman belajar. Maka,  H 5 :  Umur  Perusahaan  berpengaruh positip  secara  signifikan  terhadap  Ketepatan Waktu  Pelaporan  Keuangan  pada  perusahaan property  dan  real  estate yang  terdaftar  di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2020.

## 2. METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  jenis  penelitian yang digunakan adalah desain kausal. Peneliti kausal  yang  bertujuan  untuk  menjelaskan hubungan antar suatu fenomena atau variabel. Peneliti memakai desain kausal atau hubungan sebab akibat.
Desain  penelitian  kausal  ini  berguna untuk menganalisis hubungan antara  variabel independen dengan variabel dependen [13].

## Populasi dan sampel
Jumlah  perusahaan  property  dan  real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI)  selama  tahun  2018-2020  berjumlah  31 perusahaan property dan real estate . Berdasarkan  kriteria-  kriteria  diatas  yang dijadikan  sampel  penelitian  adalah  sebanyak 16  perusahaan.  Sehingga  total  pengamatan yang  dijadikan  sampel  penelitian  ini  adalah sebanyak 48 pengamatan. Teknik pengumpulan  sampel  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah purposive sampling, yaitu teknik  penentuan  sampel  berdasarkan  suatu ktiteria  tertentu.  Kriteria  yang  digunakan dalam  penentuan  sampel  pada  penelitian  ini, yaitu  (1)  Perusahaan  property  dan  real  estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia  selama pada  periode  2018-2020.  (2)  Perusahaan memiliki  data  yang  lengkap  mengenai variabel-variabel  yang  digunakan  dalam penelitian.  (3)  Perusahaan  memiliki  laba bersih selama periode penelitian
Defenisi operasional variabel dan pengukuran variabel Operasional variabel dan pengukuran variabel yang akan digunakan adalah :
1. Variabel Dependen Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan
Ketepatan  waktu  dapat  diukur  dengan menggunakan variabel dummy , dimana diberi kategori 0, untuk perusahaan yang tidak tepat waktu  melaporkan  laporan  keuangan  dan diberi kategori 1, untuk perusahaan yang tepat waktu melaporkan laporan keuangan.

## 2. Variabel Independden Ukuran Perusahaan
Ukuran  perusahaan  dalam  penelitian  ini diukur dari total aset yang dimiliki perusahaan. Penelitian  ini  menggunakan  proksi size yaitu log  natural Ukuran  perusahaan  diukur  dari logaritma natural dari total aset. Leverage Untuk mengukur tingkat leverage keuangan suatu perusahaan dapat
menggunakan Debt  to  equity  ratio (DER), yaitu  perbandingan  utang  liability  (pengguna utang)  terhadap  total shareholder’s  equity yang dimiliki perusahaan. DER diukur dengan rumus sebagai berikut:
DER = Total Hutang Total Modal Profitabilitas Penelitian ini menggunakan proksi return on asset (ROA) untuk mengukur profitabilitas. Adapun rumus untuk mengitung ROA adalah sebagai berikut:
Return On Asset = Laba bersih setelah pajak Total asset Umur Perusahaan Dalam penelitian ini  umur perusahaan diukur dari tahun pendirian perusahaan.

## Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  data  yang  digunakan adalah  analisis  regresi  logistik.  Uji  yang dilakukan  ialah:  Statistik  Deskriptif,  Menilai Keseluruhan  Model  ( Overall  Model  Fit ), Koefisien  Determinasi  ( Cox  dan  Snell’s  R square), Menguji  Kelayakan  Model  Regresi, Uji  Multikolinearitas,  Uji  Signifikansi  Model Secara Parsial (Uji Wald) dan Uji Signifikansi Model Secara Simultan (Uji Omnibus).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Penelitian dan Pembahasan
1). Hasil Penelitian 1. Analisis Statistik Deskriptif
Berdasarkan analisis statistik deskriptif diperoleh gambaran sampel sebagai berikut: Tabel 1 Statistik Deskriptif  Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan (Y)

## Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan
Freque ncy Percen t Valid Percent Cumulativ e Percent Valid 0 12 25.0 25.0 25.0 1 36 75.0 75.0 100.0 Total 48 100.0 100.0
Sumber : SPSS Data Diolah, 2021
Berdasarkan  tabel  1  diketahui  dari tahun 2018-2020 perusahaan yang tidak tepat waktu melaporkan laporan keuangan sebanyak 12  perusahaan  (25%),  perusahaan  yang  tepat waktu melaporkan laporan keuangan sebanyak 36 perusahaan (75%).
Tabel 2 Statistik Deskriptif  Reputasi KAP

## Reputasi KAP
Freque ncy Percen t Valid Percent Cumulativ e Percent Valid 0 36 75.0 75.0 75.0 1 12 25.0 25.0 100.0 Total 48 100.0 100.0 Sumber : SPSS Data Diolah, 2021
Berdasarkan  Tabel  2,  diketahui  dari tahun  2018-2020  perusahaan  yang  tidak diaudit  oleh  KAP Big  Four sebanyak  36 perusahaan  (75%),  perusahaan  yang  diaudit oleh  KAP Big  Four sebanyak  12  perusahaan (25%).
Tabel 3 Statistik Deskriptif   Ukuran Perusahaan, Struktur kepemilikan dan Profitabilitas Descriptive Statistics N Min Max Mean Std. Deviation Ukuran Perusahaan 48  27.468  31.740 29.84394 1.115866 Leverage 48 .043 3.091 .76791 .616279 Profitabilitas 48 .004 .200 .05459 .046067
Umur Perusahaan 48 5 52 33.81 11.262 Valid N (listwise) 48
Sumber : SPSS Data Diolah, 2021 Berdasarkan Tabel 3 diketahui :
1. Nilai  minimum  dari  ukuran  perusahaan adalah  27,468  sementara  nilai  maksimum dari  ukuran  perusahaan  adalah  31,740. Rata-rata  dan  nilai std.  deviation adalah 29,843 dan 1,115.
2. Nilai minimum dari leverage adalah 0,043, sementara  nilai  maksimum  dari  leverage adalah  3,091.  Rata-rata  dan  nilai std. deviation adalah 0,767 dan 0,616.
3. Nilai  minimum  dari  profitabilitas  adalah 0,004,  sementara  nilai  maksimum  dari profitabilitas  adalah  0,200.  Rata-rata  dan nilai std. deviation adalah 0,054 dan 0,046.
4. Nilai  minimum  dari  umur  perusahaan adalah  5,  sementara  nilai  maksimum  dari profitabilitas adalah 52. Rata-rata dan nilai std. deviation adalah 33,81 dan 11,262.
2. Analisis Regresi Logistik
a. Menilai  Keseluruhan  Model  ( Overall Model Fit )
Dalam  regresi  logistik,  Anda  dapat menggunakan  hasil  selisih  -2  log Likelihood antara model regresi logistik yang menggunakan  sekumpulan  variabel  penjelas dan  model  yang  lebih  sederhana  (model sederhana)  untuk  menentukan  apakah  model tersebut  merupakan  model  regresi  logistik yang  menggunakan  sekumpulan  variabel penjelas.  Lebih  baik  dalam  hal  perbandingan atau penyesuaian data daripada model regresi logistik  sederhana.  Jika  statistik  -2  log Likelihood model  regresi  logistik  yang menggunakan  sekumpulan  variabel  penjelas lebih  kecil  dari  pada  model  sederhana,  maka model  regresi  logistik  yang  menggunakan sekumpulan variabel penjelas lebih baik dalam hal kesepakatan data daripada model sederhana [14].
Tabel 4. Nilai -2 Log likelihood (-2 LL Awal)
Iteration History a,b,c Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant Step 0 1 54.073 1.000 2 53.984 1.096
3 53.984 1.099 4 53.984 1.099 a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 53,984
c. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than ,001.
Sumber : SPSS Data Diolah, 2021
Tabel 5 Nilai -2 Log likelihood (-2 LL Akhir)
Iteration History a,b,c,d Iterat ion -2 Log likelih ood Coefficients Consta nt Reputa si KAP Uk. Perusa haan Leve rage Profita bilitas Umur Perusa haan
S te p 1 1 37.627  -18.629  -2.239 .598  .849 7.077 .038 2 33.794  -29.823  -3.518 .975  1.276  10.529 .046 3 32.904  -38.161  -4.465 1.266  1.644  13.045 .040 4 32.768  -42.860  -4.989 1.434  1.860  14.456 .034 5 32.763  -43.936  -5.110 1.472  1.905  14.788 .032 6 32.763  -43.979  -5.115 1.474  1.906  14.801 .032 7 32.763  -43.979  -5.115 1.474  1.906  14.801 .032 a. Method: Enter b. Constant is included in the model.
c. Initial -2 Log Likelihood: 53,984
d. Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than ,001.
Sumber : SPSS Data Diolah, 2021
Tabel 6 Perbandingan Nilai - 2LL awal dengan - 2LL akhir Block 0 Number = 0 Block 1 1Number = 1 Penurunan/Kenaikan 53,984 32,763 Penurunan Sumber : Data diolah, 2021 Berdasarkan  Tabel  6,  nilai -2Log
Likelihood akhir pada Step 1 Iteration 6 adalah 32,763  < -2Log  Likelihood awal  pada Step  0 Iteration 2 sebesar 53,984. Adanya penurunan nilai  antara  - 2Log  Likelihood awal    dengan nilai -2Log  Likelihood akhir  menunjukkan model  penelitian  ini  dinyatakan fit ,  artinya penambahan-penambahan variabel bebas yaitu reputasi  KAP,  ukuran  perusahaan,  leverage, profitabilitas  dan  umur  perusahaan    terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan ke dalam model penelitian akan memperbaiki model fit dalam penelitian ini.
b. Koefisien  Determinasi  ( Cox  dan  Snell’s
R square)
Dalam  regresi  logistik,  dapat  digunakan statistik Nagelkerke’s untuk mengukur kemampuan  model  regresi  logistik  dalam mencocokkan atau menyesuaikan data. Dengan  kata  lain,  nilai  statistik  dari Nagelkerke’s dapat  diinterpretasikan  sebagai suatu  nilai  yang  mengukur  kemampuan variabel-variabel
independen
dalam menjelaskan  atau  menerangkan  variabel dependen  [14].  Tabel  7  menyajikan  nilai statistik dari Nagelkerke’s.
Tabel 7 Nagelkerke R Square Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 32.763 a .357 .529
a. Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than ,001.
Sumber : Data diolah, 2021
Berdasarkan Tabel 7 dapat dilihat bahwa nilai statistik Nagelkerke R Square 0,529 atau
52,9% yang artinya nilai tersebut diinterpretasikan sebagai kemampuan variabel reputasi  KAP,  ukuran  perusahaan,  leverage, profitabilitas  dan  umur  perusahaan    terhadap ketepatan  waktu  pelaporan  keuangan sebesar 52,9%,  sisanya  47,1%  dijelaskan  oleh variabel-variabel atau faktor-faktor lain di luar model penelitian.

## c. Menguji Kelayakan Model Regresi
( Hosmer  and  Lomeshow’s  Goodness  of
Fit Test)
Uji Hosmer-Lemeshow digunakan untuk menguji kecocokkan antara predicted probabilities (nilai  probabilitas  berdasarkan hasil  prediksi)  dan observed  probabilities (nilai  probabilitas  pengamatan).    Jika  nilai statistik Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit  Test sama  dengan  atau  kurang  dari  0,05, maka  hipotesis  nol  ditolak  yang  berarti  ada perbedaan  signifikan  antara  model  dengan nilai  observasinya  sehingga Goodness  fit model tidak  baik  karena  model  tidak  dapat memprediksi  nilai  observasinya.  Jika  nilai statistic Hosmer and Lemeshow’s Goodness of
Fit Test lebih besar dari 0,05, maka hipotesis nol  tidak  dapat  ditolak  dan  berarti  model mampu  memprediksi  nilai  observasinya  atau dapat  dikatakan  model  dapat  diterima  karena cocok dengan data observasinya [14].
Tabel 8 Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1 4.493 8 .810
Sumber : Data diolah SPSS, 2021
Berdasarkan  Tabel  8  diketahui  nilai  Sig. atau  probabilitas  0,810.  Perhatikan  bahwa karena  nilai  probabilitas,  yakni  0,810  lebih besar dibandingkan tingkat signifikansi, yakni 0,05,  maka  hipotesis  nol  diterima,  dan hipotesis  alternatif  ditolak.  Hal  ini  berarti variabel-variabel  bebas  mampu  memprediksi dengan baik.

## d. Uji Multikolinearitas
Regresi  yang  baik  adalah  yang  tidak memiliki  korelasi  yang  kuat  antara  variabel independen.  Multikolinearitas  adalah  suatu keadaan  dimana  terdapat  hubungan  antara variabel  bebas.  Dalam  penelitian  ini,  tanda- tanda multikolinearitas dapat dilihat dari nilai korelasi  antar  variabel  yang  terdapat  dalam matriks korelasi. Hasil pengujian ditampilkan dalam Tabel 9 sebagai berikut

## Tabel 9 Matriks Korelasi

## Correlation Matrix
Cons tant Reputa si KAP Ukura n Perusa haan Levera ge Profita bilitas Umur Perusa haan S te p 1 Constant 1.00 0 .815 -.994 -.202 -.118 .374 Reputasi KAP .815 1.000 -.790 -.507 -.314 .181 Ukuran Perusahaan -.994 -.790 1.000 .139 .075 -.454 Leverage -.202 -.507 .139 1.000 .530 .102 Profitabilitas -.118 -.314 .075 .530 1.000 -.085 Umur Perusahaan .374 .181 -.454 .102 -.085 1.000
Sumber : SPSS Data Diolah, 2021
Berdasarkan Tabel 9, diketahui : 1. Korelasi  antara  reputasi  KAP  dan  ukuran perusahaan  adalah  -0,790.  Korelasi  antara
reputasi  KAP  dan  leverage  adalah  -0,507.
Korelasi antara reputasi KAP dan profitabilitas adalah -0,314. Korelasi antara reputasi KAP dan umur perusahaan adalah 0,181.
2. Korelasi  antara  ukuran  perusahaan  dan leverage  adalah  0,139.  Korelasi  antara
ukuran perusahaan dan profitabilitas adalah
0,075.  Korelasi  antara  ukuran  perusahaan dan umur perusahaan adalah -0,454.
3. Korelasi  antara  leverage  dan  profitabilitas adalah 0,530. Korelasi antara leverage dan umur perusahaan adalah 0,102.
4. Korelasi  antara  profitabilitas  dan  umur perusahaan adalah -0,085.
Apabila  antar  variabel  independen  ada korelasi  yang  cukup  tinggi  diatas  0,90  maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinaritas. Hasil pengujian menunjukkan tidak ada nilai koefisien korelasi antar variabel independen yang nilainya lebih besar dari 0,90 maka dapat disimpulkan tidak terdapat  indikasi  multikolinearitas  antar variabel independen [14]
3. Pengujian Hipotesis Penelitian
a. Uji  Signifikansi  Model  Secara  Parsial (Uji Wald)
Dalam  regresi  linear,  baik  sederhana maupun  berganda,  uji  digunakan  untuk menguji  signifikansi  dari  pengaruh  parsial. Pada regresi logistik, uji signifikansi pengaruh parsial dapat diuji dengan uji Wald. Dalam uji Wald, statistik yang diuji adalah statistik Wald ( Wald  statistic ).  Nilai  statistik  dari  uji  Wald berdistribusi chi-kuadrat.
Pengambilan keputusan  terhadap  hipotesis  dapat  dilakukan dengan menggunakan pendekatan nilai probabilitas  dari  uji  Wald.  Berikut  aturan pengambilan keputusan berdasarkan pendekatan nilai probabilitas. Tabel 10 Uji Signifikansi Pengaruh Parsial (Uji Wald) Variables in the Equation B S.E. Wald  d f Sig . Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper St e Reputasi KAP -5.115  2.031  6.341  1  .012 .006 .000 .322
p 1 a Uk. Perusahaa n 1.474 .714  4.264  1  .039 4.365  1.078 17.676 Leverage 1.906  1.310  2.117  1  .146 6.729 .516 87.739 Profitabili tas 14.801 14.44 3 1.050  1  .305 267988 9.970 .000 52679948 75675341 800.000 Umur Perusahaa n .032 .057 .322  1  .570 1.033 .924 1.155 Constant -43.979 19.79 2 4.937  1  .026 .000
a. Variable(s) entered on step 1: Reputasi KAP, Ukuran Perusahaan , Leverage, Profitabilitas, Umur Perusahaan .

## Sumber : Data diolah SPSS, 2021
Berdasarkan Tabel 10 menyatakan bahwa 1. Reputasi  KAP  menunjukkan  koefisien regresi  negatif  sebesar  -5,115  dengan nilai probabilitas ( Sig. ) 0,012 yang lebih kecil  dari  0,05,  maka  reputasi  KAP berpengaruh secara negatif dan signifikan  terhadap  ketepatan  waktu pelaporan keuangan. 2. Ukuran perusahaan menunjukkan koefisien  regresi  positif  sebesar  1,474 dengan  nilai  probabilitas  ( Sig. )  0,039 yang lebih kecil dari 0,05, maka ukuran perusahaan  berpengaruh  secara  positif dan signifikan terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan. 3. Leverage menunjukkan koefisien
regresi  positif  sebesar  1,906  dengan nilai probabilitas ( Sig. ) 0,146 yang lebih besar  dari  0,05,  maka  leverage  tidak berpengaruh  terhadap  ketepatan  waktu pelaporan keuangan.
4. Profitabilitas  menunjukkan  koefisien regresi  positif  sebesar  14,801  dengan nilai probabilitas ( Sig. ) 0,305 yang lebih besar dari 0,05, maka profitabilitas tidak berpengaruh  terhadap  ketepatan  waktu pelaporan keuangan.
5. Umur perusahaan menunjukkan koefisien  regresi  positif  sebesar  0,032 dengan  nilai  probabilitas  ( Sig. )  0,570 yang  lebih  besar  dari  0,05,  maka  umur perusahaan tidak berpengaruh terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan.

## b.  Uji  Signifikansi  Model  Secara  Simultan
(Uji Omnibus)
Untuk  menguji  apakah  model  regresi logistik  yang  melibatkan  variabel  bebas
signifikan  (secara  simultan)  lebih  baik dibandingkan  model  sebelumnya  (model sederhana)  dalam  hal  mencocokkan  data, maka bandingkan nilai Sig . untuk Step 1 (Step) pada  Tabel Omnobus  Tests  of  Model Coefficients terhadap  tingkat  signifikansi 0,05.  Nilai  Sig.  disebut  juga  dengan  nilai probabilitas.
a. Jika nilai probabilitas lebih kecil ( Sig. ) dari tingkat  signifikansi,  maka  disimpulkan bahwa  model  yang  melibatkan  variabel bebas  signifikan  (secara  simultan)  lebih baik dalam hal mencocokkan data dibandingkan model sederhana.
b. Jika nilai probabilitas ( Sig. ) lebih besar dari tingkat  signifikansi,  maka  disimpulkan bahwa  model  yang  melibatkan  variabel bebas  tidak  signifikan  (secara  simultan) lebih  baik  dalam  hal  mencocokkan  data dibandingkan model sederhana.
Tabel 11 Uji Signifikansi Model secara Simultan (Uji Omnibus)
Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 21.221 5 .001 Block 21.221 5 .001 Model 21.221 5 .001 Sumber : Data diolah SPSS, 2021
Berdasarkan  Tabel  11  diketahui diketahui nilai Sig. 0,001 < 0,05, maka model yang  melibatkan  variabel  bebas  signifikan (secara  simultan)  lebih  baik  dalam  hal mencocokkan  data  dibandingkan  model sederhana. Artinya semua variabel independen yaitu  reputasi  KAP,  ukuran  perusahaan, leverage,  profitabilitas  dan  umur  perusahaan berpengaruh secara signifikan terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan. 2). Pembahasan a) Pengaruh reputasi KAP terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan Dari  hasil  pengujian  secara  parsial, variabel Reputasi KAP menunjukkan koefisien  regresi  negatif  sebesar  -5,115 dengan  nilai  probabilitas  (Sig.)  0,012  yang lebih  kecil  dari  0,05,  maka  reputasi  KAP berpengaruh  secara  negatif  dan  signifikan
terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan. Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan hipotesis H 1 diterima.
Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian  [15] yang  menyatakan  bahwa  reputasi  KAP berpengaruh secara signifikan terhadap ketepatan  waktu  pelaporan  keuangan.  Hasil penelitian  ini  sesuai  dengan  teori  yang  ada bahwa  Reputasi  KAP  diukur  dari  besar kecilnya ukuran KAP yaitu KAP besar dalam hal  ini Big  Four, dimana  KAP Big  Four cendrung untuk lebih cepat dalam menyelesaikan tugas audit yang mereka terima bila dibandingkan dengan KAP non Big Four. Sedangkan  penelitian  ini  berbanding  terbalik dengan penelitian yang dilakukan oleh [6] dan [8]  yang  menyatakan  bahwa  reputasi  KAP tidak  berpengaruh  terhadap  ketepatan  waktu pelaporan keuangan.

## b) Pengaruh ukuran perusahaan terhadap ketepatan pelaporan keuangan
Dari  hasil  pengujian  secara  parsial, variabel  ukuran  perusahaan    menunjukkan koefisien regresi positif sebesar 1,474  dengan nilai probabilitas ( Sig. ) 0,039 yang lebih kecil dari 0,05, maka ukuran perusahaan
berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan. Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan hipotesis H 2 diterima.
Hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan  [6]  dan  [16]  yang  menyatakan bahwa ukuran perusahaan berpengaruh secara signifikan terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan karena semakin  besar  ukuran  perusahaan  akan semakin  cepat  dalam  menyelesaikan  laporan keuangan.
c) Pengaruh  leverage  terhadap  ketepatan pelaporan keuangan
Dari  hasil  pengujian  secara  parsial, variabel  leverage  menunjukkan  koefisien regresi  positif  sebesar  1,906  dengan  nilai probabilitas ( Sig. ) 0,146 yang lebih besar dari 0,05,  maka  leverage  tidak  berpengaruh terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan. Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan hipotesis H 3 ditolak.
Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan [17], [18] dan [9] yang menyatakan bahwa  leverage  tidak  berpengaruh  terhadap
ketepatan waktu pelaporan keuangan. Kebijakan yang berbeda untuk setiap perusahaan  membuat  perbandingan  leverage keuangan  menjadi  sulit.  Tidaklah  mungkin untuk  mengetahui  apakah  suatu  perusahaan menyajikan laporan keuangannya tepat waktu dengan menggunakan ukuran leverage keuangannya. d) Pengaruh profitabilitas terhadap ketepatan pelaporan keuangan
Dari  hasil  pengujian  secara  parsial, variabel  profitabilitas  menunjukkan  koefisien regresi  positif  sebesar  14,801  dengan  nilai probabilitas ( Sig. ) 0,305 yang lebih besar dari 0,05,  maka  profitabilitas  tidak  berpengaruh terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan. Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan hipotesis H 4 ditolak.
Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan  [18],  [6],  [4]  dan  [19]  yang menyatakan bahwa profitabilitas tidak berpengaruh terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan. Profitabilitas perusahaan tidak  terkait  dengan  seberapa  cepat  mereka membagikan laporan keuangan mereka kepada pemegang saham. Semakin tinggi nilai ROA  suatu  perusahaan  maka  semakin  kecil kemungkinan  kinerja  perusahaan  tersebut semakin  baik.  Artinya  tidak  ada  hubungan langsung antara laba perusahaan dengan waktu pelaporan keuangannya.

## e) Pengaruh  umur  perusahaan  terhadap ketepatan pelaporan keuangan
Dari  hasil  pengujian  secara  parsial, variabel  umur  perusahaan  menunjukkan koefisien regresi positif sebesar 0,032 dengan nilai probabilitas ( Sig. ) 0,570 yang lebih besar dari  0,05,  maka  umur  perusahaan  tidak berpengaruh terhadap ketepatan waktu pelaporan  keuangan.  Hasil  dari  penelitian  ini menunjukkan hipotesis H 5 ditolak.
Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan  [18]  dan  [1]  menyatakan  bahwa umur  tidak  berpengaruh  terhadap  ketepatan waktu  pelaporan  keuangan.  Perusahaan  yang sudah berumur atau sudah berdiri cukup lama seringkali tidak melaporkan laporan keuangannya sesuai jadwal. Karena
perusahaan  dengan  usia  yang  lebih  tua  lebih kompleks,  kemampuan  perusahaan  untuk
melaporkan laporan keuangannya tepat waktu menjadi terhambat.
f) Pengaruh reputasi KAP, ukuran perusahaan, leverage, profitabilitas dan umur  perusahaan  terhadap  ketepatan pelaporan keuangan
Berdasarkan  uji  simultan  dengan  uji omnibus  diketahui  nilai Sig. 0,001  <  0,05, maka  model  yang  melibatkan  variabel  bebas signifikan  (secara  simultan)  lebih  baik  dalam hal  mencocokkan  data  dibandingkan  model sederhana. Artinya semua variabel independen yaitu  reputasi  KAP,  ukuran  perusahaan, leverage,  profitabilitas  dan  umur  perusahaan berpengaruh secara signifikan terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan.

## B. Kesimpulan
1. Berdasarkan  uji  Ward,  reputasi  KAP berpengaruh  secara  signifikan  terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan.
2. Berdasarkan uji Ward, ukuran perusahaan berpengaruh  secara  signifikan  terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan.
3. Berdasarkan  uji  Ward,  leverage  tidak berpengaruh  terhadap  ketepatan  waktu pelaporan keuangan.
4. Berdasarkan uji Ward, profitabilitas tidak berpengaruh  terhadap  ketepatan  waktu pelaporan keuangan.
5. Berdasarkan  uji  Ward,  umur  perusahaan tidak  berpengaruh  terhadap  ketepatan waktu pelaporan keuangan.
6. Berdasarkan uji Omnibus, ukuran
perusahaan,  Artinya  semua  variabel independen  yaitu  reputasi  KAP,  ukuran perusahaan,  leverage,  profitabilitas  dan umur  perusahaan    berpengaruh  secara signifikan  terhadap  ketepatan  waktu pelaporan keuangan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] V. Yulianti, “DETERMINAN
KETEPATAN WAKTU
PELAPORAN KEUANGAN,” J.
Akunt. Bisnis Pelita Bangsa, 5(01), 13-26. https//doi.org/10.37366/akubis.v5i01.1 03 , 2020.
[2] V. Yulianti, “Determinan Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan,” J. Akunt. Bisnis Pelita Bangsa , vol. 5, no. 01, pp. 13–26, 2020, doi: 10.37366/akubis.v5i01.103.
[3] J. P. Sari, “Faktor- Faktor yang mempengaruhi ketepatwaktuan
Penyampaian Laporan Keuangan pada
Perusahaan Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Plastik dan Kemasan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Pad,” Bachelor thesis, Univ. Ahmad Dahlan , 2020.
[4] R. Pangestuti, A. Wijayanti, and Y. C. Samrotun, “Determinan Ketepatan
Waktu Pelaporan Keuangan Perusahaan Subsektor Transportasi Terdaftar di BEI,” Own. Ris. dan J.
Akunt. , vol. 4, no. 1, pp. 164–175,
2020.
[5] R. Yuniarti, “PENGARUH LIKUIDITAS, UKURAN
PERUSAHAAN DAN REPUTASI
KAP TERHADAP KETEPATAN WAKTU PENYAMPAIAN LAPORAN KEUANGAN,” J.
BAABU AL-ILMI Ekon. dan Perbank.
Syariah , vol. 1, no. 1, 2018.
[6] N. Asriyatun and A. Syarifudin,
“Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia,” J. Ilm. Mhs. Manajemen, Bisnis dan Akunt. , vol. 2,
no. 1 SE-Articles, Feb. 2020, doi: 10.32639/jimmba.v2i1.441.
[7] E. Hayati and A. Muhtarom,
“PEMODELAN KETEPATAN WAKTU PENYAMPAIAN LAPORAN KEUANGAN PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BEI DENGAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS),” Deriv. J. Manaj. , vol. 11, no. 2, 2017.
[8] T. Herninta, “Tiwi Herninta : ‘ Faktor- faktor yang Mempengaruhi Ketepatan
Waktu Penyampaian Laporan ...’
296,” vol. 23, no. 3, pp. 295–308,
2020.
[9] P. S. A. Rafikaningsih, I. G. C. Putra,
and I. K. Sunarwijaya, “KETEPATAN WAKTU PENYAMPAIAN LAPORAN KEUANGAN EMITEN DI BURSA EFEK INDONESIA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI,” Kumpul. Has. Ris. Mhs. Akunt. , vol. 2, no. 2, pp.
116–136, 2020.
[10] E. Hayati and D. A. Novitasari,
“KLASIFIKASI PERUSAHAAN
MANUFAKTUR DI BURSA EFEK INDONESIA BERDASARKAN KETEPATAN WAKTU PENYAMPAIAN LAPORAN KEUANGAN MENGGUNAKAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS),” Pros. SNasPPM , vol. 2, no.
1, pp. 83–88, 2017.
[11] M. Samsir and M. R. R, “ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH LAPORAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN YANG LISTING DI BURSA EFEK INDONESIA ( BEI ) TAHUN 2016-2018,” vol. 2, pp. 28– 41, 2018.
[12] pance one januari putra Daeli, “Pengaruh ukuran perusahaan ukuran kap, dan umur perusahaanterhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan,” 2019.
[13] M. Sugiyono, “Kualitataif dan r&d, Bandung: Alfabeta, 2010,” Sugiyono,
Metod. Penelit. Kuantitatif kualitatif dan R&D Bandung Alf. , 2007.
[14] I. Ghozali, “Analisis Aplikasi Multivariate Dengan Program IBM SPSS 20,” Semarang Badan Penerbit
Univ. Diponegoro , 2013.
[15] R. Sartika, “Pengaruh Peran Komite
Audit, Reputasi KAP dan Ukuran
Perusahaan Terhadap Ketepatan
Waktu Penyampaian Laporan Audit
(Studi Empiris pada Perusahaan Perbankan dan Perusahaan Asuransi yang Terdaftar di BEI),” J. Akunt. , vol. 2, no. 1, 2013.
[16] D. Wicaksono, “Pengaruh Profitabilitas, Kepemilikan
Institusional, Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Ketepatan Waktu

## Penyampaian Laporan Keuangan.,”
KINERJA J. Ekon. dan Bisnis Vol. 3 No. 2 – Juni 2021 , vol. 3, no. 2, pp. 183–197, 2021.
[17] D. A. Diliasmara and N. Nadirsyah,
“Pengaruh Profitabilitas, Likuiditas, Financial Leverage, dan Struktur Kepemilikan Terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada Tahun 2013-2015,” J. Ilm. Mhs. Ekon. Akunt. , vol. 4, no. 2, pp. 304–
316, 2019.
[18] M. Samsir and M. Rais, “ANALISIS
FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KETEPATAN WAKTU PENYAMPAIAN LAPORAN KEUANGAN PADA PERUSAHAAN YANG LISTING DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) TAHUN 2016-2018,” ENTRIES , vol. 2, no. 2, pp. 28–41, 2020.
[19] I. B. N. Happy and M. Z. Sasongko,
“Analisis Pengaruh Profitabilitas, Likuiditas, Struktur Modal, dan Ukuran Perusahaan Terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan,” Univ. Diponegoro Semarang , vol. 6, no. 1, pp. 148–156, 2021.