INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 8205-8216 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Analisis Literasi Keamanan Digital Bagi Mahasiswa Universitas Pendidikan Indonesia Kampus Tasikmalaya:

## Tingkat Pengetahuan, Kepercayaan, dan Kewaspadaan
Sandy Sanjaya 1 ✉ , Lisna Rahma Fitriati 2 , Muhamad Akil Hakim 3 , Muhammad Yahya Yasin 4 ,
Syti Syarah Maesaroh 5
Universitas Pendidikan Indonesia Email: sandyysanjayaa@upi.edu 1 ✉

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat literasi mahasiswa Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)  Kampus  Tasikmalaya  terhadap  keamanan  digital  dengan  mempertimbangkan  variabel pengetahuan digital, kepercayaan digital, dan kewaspadaan digital terhadap literasi keamanan digital. Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  studi  kuantitatif  dengan  menggunakan  survei.  Proses pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  menggunakan  metode random  sampling.  Metode pengumpulan data dilakukan melalui platform Google Form kepada seluruh mahasiswa UPI Kampus Tasikmalaya. Hasil penelitian ini akan diolah dengan menggunakan beberapa teknik dan metode analisis data yaitu, uji validitas, uji realibilitas, uji asumsi klasik, dan uji hipotesis. Hasil pengujian secara simultan menunjukkan  bahwa  pengetahuan  digital,  kepercayaan  digital,  dan  kewaspadaan  digital  memiliki kontribusi yang signifikan terhadap literasi keamanan digital. Implikasi dari temuan ini menggarisbawahi urgensi  untuk  terus  meningkatkan  pemahaman  dan  kepercayaan  mahasiswa  dalam  mengamankan aktivitas dan data digital mereka.
Kata Kunci: Pengetahuan Digital, Kepercayaan Digital, Kewaspadaan Digital, Literasi Keamanan Digital,
Universitas Pendidikan Indonesia
This  study  aims  to  determine  the  level  of  digital  literacy  among  students  at  Universitas  Pendidikan Indonesia (UPI), Tasikmalaya Campus, concerning digital security, considering the variables of digital knowledge,  digital  trust,  and  digital  vigilance  on  digital  security  literacy.  This  research  employs  a quantitative study approach using a survey. The sampling process is conducted using random sampling methods. Data collection methods are carried out through the Google Form platform distributed to all students  at  UPI,  Tasikmalaya  Campus.  The  results  of  this  research  will  be  processed  using  several techniques and methods of data analysis, namely validity testing, reliability testing, classical assumption testing, and hypothesis testing. The simultaneous testing results indicate that digital knowledge, digital trust, and digital vigilance have a significant contribution to digital security literacy. The implications of these findings underscore the urgency to continuously enhance students' understanding and trust in securing their digital activities and data.
Keywords: Digital  Knowledge,  Digital  Trust,  Digital  Vigilance,  Digital  Security  Literacy,  Universitas Pendidikan Indonesia

## PENDAHULUAN
Literasi  keamanan  digital  di  Indonesia  masih  menunjukkan  tingkat  yang  rendah, menyebabkan masyarakat sering kali menjadi korban penipuan di dunia digital. Diperlukan upaya yang lebih luas dan melibatkan berbagai pihak, termasuk perguruan tinggi, untuk meningkatkan skala literasi digital secara signifikan. Pada tahun 2022, Indeks Literasi Digital Nasional mencatatkan skor sebesar 3,54 dari skala 5, yang mengukur empat aspek utama, yakni digital skill, digital ethics, digital safety, dan digital culture. Meskipun demikian, digital safety,  sebagai  salah  satu  pilar  tersebut,  menunjukkan  skor  terendah  sebesar  3,12  poin (Sinaga, 2023).
Samuel  Abrijani  Pangerapan,  Direktur  Jenderal  Aplikasi  Informatika  Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo), dalam acara Kick Off Literasi Digital Sektor Pendidikan  di  Jakarta  pada  Kamis  (23/2/2023),  mengungkapkan  bahwa  banyak  individu yang  menjadi  korban  penipuan  karena  kurangnya  pemahaman  terhadap  perilaku  aman dalam  beraktivitas  di  ruang  digital,  dimanfaatkan  oleh  pihak  tidak  bertanggung  jawab, sebagai terbukti dari 130.000 laporan penipuan daring yang diterima tahun sebelumnya, dengan target peningkatan literasi keamanan digital mencapai kategori baik (skor 4) dan fokus pada peningkatan tersebut dalam tahun berjalan (Sinaga, 2023) (Ghozali, 2018).
Menurut  Bonifasius,  perguruan  tinggi  memiliki  peran  kunci  dalam  meningkatkan tingkat literasi digital di Indonesia. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa mahasiswa tidak hanya terbatas pada pembelajaran di dalam kampus, tetapi juga terlibat dalam berbagai program seperti pengabdian kepada masyarakat dan kuliah kerja nyata. Fokus pada literasi
keamanan digital sangat penting karena indeksnya saat ini hanya mencapai 3,12 poin, atau 0,42  poin  di  bawah  rata-rata.  Dengan  mendorong  partisipasi  aktif  mahasiswa,  diyakini bahwa kesadaran masyarakat terhadap keamanan digital akan semakin meningkat.
Dari hasil pengamatan langsung di lapangan, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) Tasikmalaya,  yang  merupakan  salah  satu  lembaga  pendidikan  yang  berkomitmen  pada kemajuan dunia pendidikan, telah diakui kebutuhan untuk memastikan tingkat literasi digital yang  tinggi  bagi  seluruh  mahasiswa  dan  stafnya.  Langkah  ini  esensial  untuk  menjaga kerahasiaan data, mencegah penipuan daring, dan menggalakkan penggunaan teknologi digital yang bertanggung jawab.
Memiliki  pemahaman  yang  kuat  tentang  literasi  keamanan  digital  menjadi  sangat penting bagi masyarakat agar dapat mengelola dan berbagi data pribadi mereka dengan bijaksana (Sidyawati, Aviccienna, & Mahayasa, 2022: 697). Fenomena ini terjadi karena kasus penipuan semakin merajalela, terutama melalui platform seperti WhatsApp dan media sosial lainnya.  Penipuan  semacam  itu  bahkan  dapat  terjadi  secara  besar-besaran  dan  sulit terdeteksi apabila tingkat literasi dan pemahaman kita terhadap keamanan digital rendah. Hal ini menjadi semakin relevan mengingat perkembangan pesat dalam teknologi informasi dan  komunikasi,  yang  juga  meningkatkan  risiko  pelanggaran  terhadap  keamanan  data pribadi (Yuniarti, 2019: 148).
Melalui analisis ini, diharapkan dapat ditingkatkan kesadaran dan pemahaman akan pentingnya  tingkat  keamanan  literasi  digital  di  lingkungan  kampus  UPI  Tasikmalaya. Semoga  analisis  ini  memberikan  sumber  inspirasi  dan  informasi  yang  berguna  bagi pembaca dalam mencapai keamanan dan kesuksesan di era digital yang terus berkembang.

## METODE PENELITIAN

## Operasional Variabel Penelitian
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menginvestigasi  tingkat  literasi  mahasiswa  UPI Tasikmalaya  terhadap  keamanan  digital  dengan  mempertimbangkan  beberapa  variabel yang relevan. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah literasi keamanan digital (Y). Dalam konteks ini, literasi mengacu pada pemahaman dan keterampilan mahasiswa dalam mengelola keamanan informasi dan data digital mereka. Variabel independen yang akan diuji dalam penelitian ini mencakup pengetahuan digital (X1), kepercayaan digital (X2), dan kewaspadaan  digital  (X3).  Pengetahuan  keamanan  digital  mengacu  pada  pemahaman mahasiswa tentang konsep, prinsip, dan praktik yang berkaitan dengan menjaga keamanan informasi dan data digital. Kepercayaan tentang keamanan digital mengukur keyakinan atau kepercayaan mahasiswa terhadap efektivitas dan keandalan sistem keamanan digital yang
mereka  gunakan.  Sedangkan,  tingkat  kewaspadaan  terhadap  data  digital  mencerminkan sejauh mana mahasiswa waspada terhadap risiko keamanan yang mungkin terjadi terhadap data digital mereka dan tindakan yang mereka ambil untuk melindungi data tersebut.

## Jenis dan Sumber Data
Penelitian  ini  mengadopsi  pendekatan  studi  kuantitatif  dengan  menggunakan rancangan survei. Dalam pendekatan ini, peneliti akan menggambarkan secara kuantitatif beberapa kecenderungan perilaku atau opini dari suatu populasi dengan menginvestigasi sampel  yang  mewakili  populasi  tersebut.  Dari  hasil  analisis  sampel  ini,  peneliti  akan melakukan generalisasi atau membuat klaim tentang populasi secara keseluruhan (Creswell, 2016). Penelitian dilaksanakan dengan menyebarkan angket kepada semua mahasiswa yang terdaftar  di UPI Tasikmalaya. Metode survei  dipilih sebagai upaya untuk mengumpulkan data  dengan  cara  mengamati  keadaan  objek  penelitian  secara  alamiah  dengan memperhatikan data dan informasi yang diperoleh dari responden atau sampel (Indrawan & Yaniawati, 2016). Proses pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan metode sampel acak ( random sampling). Dalam metode ini, peneliti menyebarkan sampel secara acak  kepada  responden  yang  akan  dituju  (Indrawan  &  Yaniawati,  2016).  Peneliti menggunakan metode pengambilan data kuesioner melalui platform Google Form kepada semua  mahasiswa  UPI  Kampus  Tasikmalaya.  Kuesioner  ini  dirancang  dengan  memuat pertanyaan yang mengacu pada indikator yang terkait dengan variabel independen dan dependen dalam penelitian ini. Dalam penelitian ini, peneliti memilih menggunakan skala likert 4 poin atau genap untuk mengurangi kemungkinan terjadinya Central Tendency Bias, yang merupakan kecenderungan responden untuk memilih opsi tengah pada skala likert ganjil. Central Tendency Bias dapat mengakibatkan hasil yang tidak akurat (Sugiyono, 2018).
Tabel 1. Skala Likert untuk Instrumen Penelitian No Pernyataan Kode  Skor 1 Sangat Setuju SS 4 2 Setuju S 3 3 Tidak Setuju TS 2 4 Sangat Tidak Setuju STS 1

## Teknik Analisis Data
Hasil penelitian ini akan diolah menggunakan beberapa teknik dan metode analisis data, yaitu
a) Uji Validitas
Pengujian validitas merupakan proses penting dalam mengevaluasi kuesioner untuk memastikan  bahwa  setiap  pertanyaan  mencerminkan  dengan  tepat  variabel  yang  ingin diukur. Suatu kuesioner dianggap valid apabila pertanyaan yang disajikan mampu secara tepat  mencerminkan  aspek  yang  hendak  diukur  oleh  kuesioner  tersebut  (Ghozali,  2018). Validitas kuesioner sering kali dinilai melalui metode korelasi Pearson. pada perangkat lunak SPSS 23.0. Adapun hasil penilaian uji validitas adalah
- Apabila r hitung > r tabel, maka item kuisioner tersebut valid.
- Apabila r hitung < r tabel, maka item kuisioner tersebut tidak valid.

## b) Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  merupakan  proses  evaluasi  di  mana  keandalan  instrumen  penelitian dianggap dapat dipercaya ketika hasilnya konsisten setiap kali diuji berulang. Nilai Alpha Cronbach yang lebih besar dari 0,6 dianggap memadai. Semakin mendekati 1, keandalan konsistensi  internal  semakin  tinggi  (Ghozali,  2018).  Dalam  penelitian  ini,  reliabilitas  diuji menggunakan koefisien Alpha Cronbach’s yang tersedia dalam perangkat lunak SPSS 23.0.

## c) Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  digunakan  untuk  mengevaluasi  apakah  model  regresi  memenuhi syarat asumsi klasik. Uji ini terdiri dari empat tahap, pertama adalah  uji normalitas untuk menentukan  apakah  distribusi  variabel  independen,  variabel  dependen,  atau  keduanya, normal  atau  tidak  (Ghozali,  2018).  Selanjutnya,  uji  multikolinearitas  digunakan  untuk mengevaluasi  apakah  ada  korelasi  yang  signifikan  antara  variabel  independen  dan dependen  dalam  model  regresi.  Multikolinearitas  dapat  dideteksi  melalui  pengamatan Variance  Inflation  Factor  (VIF)  dan  tolerance.  Standar  umum  untuk  mengidentifikasi multikolinearitas  adalah  ketika  nilai  tolerance  melebihi  0,1  atau  nilai  VIF  kurang  dari  10 (Ghozali, 2018). Kemudian, terdapat uji autokorelasi digunakan untuk mengevaluasi apakah terdapat  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan  kesalahan pengganggu  pada  periode  sebelumnya  (t-1)  dalam  model  regresi  linier.  Terakhir,  uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan varians dari residual antara satu pengamatan ke pengamatan lain dalam model regresi.
d) Uji Hipotesis
Uji terakhir dalam penelitian ini adalah uji hipotesis, yang terbagi menjadi dua tahap. Pertama, uji simultan (uji F) digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen (pengetahuan digital, kepercayaan digital, dan kewaspadaan digital) Secara keseluruhan, uji F dilakukan untuk mengevaluasi pengaruh simultan variabel independen terhadap variabel
dependen, yaitu literasi keamanan digital. Penolakan hipotesis nol (H0) terjadi jika nilai F hitung melebihi  nilai  F tabel dan  nilai  signifikansi  kurang  dari  0,05,  menunjukkan  bahwa  variabel independen  secara  keseluruhan  memiliki  pengaruh  terhadap  variabel  dependen. Selanjutnya, uji T digunakan untuk mengukur pengaruh parsial dari variabel independen, seperti  pengetahuan  digital,  kepercayaan  digital,  dan  kewaspadaan  digital,  terhadap variabel  dependen,  yaitu  literasi  keamanan  digital.  Dengan  menggunakan  tingkat signifikansi 0,05 (α=5%), jika nilai t hitung lebih besar dari t tabel atau nilai t hitung negatif lebih kecil dari  t tabel ,  dan  nilai  signifikansi  kurang  dari  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  secara individual (parsial) variabel independen memiliki pengaruh terhadap variabel dependen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Validitas
Berdasarkan pengujian uji validitas, hasil pengujian disajikan dalam tabel berikut ini:
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Keterangan r hitung r tabel Kesimpulan X1.1 0,721 0,220 Valid X1.2 0,785 0,220 Valid X1.3 0,741 0,220 Valid X1.4 0,626 0,220 Valid X1.5 0,785 0,220 Valid X2.1 0,639 0,220 Valid X2.2 0,610 0,220 Valid X2.3 0,757 0,220 Valid X2.4 0,717 0,220 Valid X3.1 0,702 0,220 Valid X3.2 0,826 0,220 Valid X3.3 0,596 0,220 Valid X3.4 0,716 0,220 Valid X3.5 0,710 0,220 Valid X3.6 0,651 0,220 Valid X3.7 0,666 0,220 Valid
Sumber: data primer diolah.
Berdasarkan  pada  tabel  2,  tersebut  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh  item pernyataan  pada  variabel  Pengetahuan  Digital,  Kepercayaan  Digital,  dan  Kewaspadaan
Digital sah/valid karena mempunyai nilai r hitung yang lebih besar dari r tabel (r hitung > r tabel ) dan signifikansi < 0,05.
Uji Realibilitas
Hasil pengujian uji realibilitas disajikan dalam bentuk tabel berikut ini:
Tabel 3. Hasil Uji Realibilitas Keterangan Crobanch-Alpha Kesimpulan Pengetahuan Digital 0,782 Reliabel Kepercayaan Digital 0,614 Reliabel Kewaspadaan Digital 0,822 Reliabel
Sumber: data primer diolah.
Berdasarkan  pada  tabel  3  tersebut  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh  item pernyataan yang berkaitan dengan variabel independen (pengetahuan digital, kepercayaan digital, dan kewaspadaan digital) dan variabel dependen (literasi keamanan digital) dapat dikatakan reliabel, karena seluruh variabel mempunyai nilai Crobanch-Alpha > 0,60.
Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dibagi menjadi empat, yaitu uji normalitas, uji realibilitas, uji asumsi klasik, dan uji hipotesis:
a) Uji Normalitas
Hasil pengujian normalitas disajikan melalui grafik dan tabel berikut:
Gambar  1. Histogram Uji Normalitas
Gambar  2. Grafik Normal P-Plot
Tabel 4. Hasil Uji Kolgomorov-Smirnov Keterangan Kolmogorov-Smirnov Standar Keterangan Unstandardized Residual 0.90 > 0,05 Data Terdistribusi Normal
Sumber: Data primer diolah.
Hasil  uji  normalitas  menunjukkan  bahwa  distribusi  data  pada  Gambar  1  dan  2 menunjukkan pusat yang berada di tengah, menandakan distribusi data cenderung normal. P-P Plot juga menunjukkan kesesuaian dengan garis diagonal, mengindikasikan normalitas distribusi data. Sedangkan, pada Tabel 4, hasil uji Kolmogorov-Smirnov untuk residual tanpa standar  memiliki  nilai  di  atas  0,05,  yakni  0,90.  Dari  sini  dapat  disimpulkan  bahwa  data didistribusikan secara normal.

## b) Uji Multikolinearitas
Hasil pengujian uji multikolinearitas disajikan dalam tabel berikut ini:
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Tolerance VIF Keterangan Pengetahuan Digital 0,718 1.392 Tidak ada multikolinearitas Kepercayaan Digital 0,855 1.170 Tidak ada multikolinearitas Kewaspadaan Digital 0,662 1.511 Tidak ada multikolinearitas
Sumber: Data primer diolah.
Berdasarkan  nilai  yang  tercantum  pada  Tabel  4,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terdapat adanya indikasi multikolinearitas pada seluruh variabel. Hal ini terjadi karena semua variabel menunjukkan nilai tolerance > 0,1 dan nilai VIF < 10.
c) Uji Autokorelasi
Hasil pengujian uji autokorelasi disajikan dalam tabel berikut ini:
Tabel 6. Hasil Uji Autokorelasi Keterangan Durbin-Watson Unstandardized Residual 2.045
Sumber: Data primer diolah.
Berdasarkan output di atas, nilai DW yang dihasilkan dari model regresi adalah 2.045. Dengan menggunakan tabel DW dengan tingkat signifikansi 0,05, jumlah data (n) = 80, dan jumlah  variabel  independen  (k)  =  3,  didapatkan  nilai  dL  sebesar  1.5600  dan  dU  sebesar 1.7153.  Selanjutnya,  dengan  menghitung  selisih  antara  4  dan  1.7153,  yaitu  2.2847,  dapat disimpulkan bahwa nilai DW 2.045 berada dalam rentang antara 1.7153 dan 2.2847. Hal ini menunjukkan bahwa tidak dapat ditarik kesimpulan yang pasti (berada di daerah keraguan).

## d) Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan hasil uji heteroskedastisitas disajikan sebagai berikut:

## Gambar  3. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Dari gambar 3 yang disajikan di atas, dapat disimpulkan bahwa titik-titik tersebar di atas  dan  di  bawah  nilai  0  pada  sumbu  Y,  membentuk  pola  yang  tidak  teratur.  Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat indikasi heteroskedastisitas dalam data penelitian.
Tabel 7. Hasil Uji Glejser Variabel Sig. Pengetahuan Digital 0.651 Kepercayaan Digital 0.211 Kewaspadaan Digital 0.485
Berdasarkan output yang diberikan, dapat dilihat bahwa nilai signifikansi dari ketiga variabel independen lebih besar dari 0,05. Dari situ, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat masalah heteroskedastisitas dalam model regresi.
Tabel 8. Tabel Hasil Uji Spearman Rho Variabel Keterangan Sig. Pengetahuan Digital Unstandardized Residual 0.475 Kepercayaan Digital Unstandardized Residual 0.703 Kewaspadaan Digital Unstandardized Residual 0.527
Sumber: Data primer diolah.
Berdasarkan  output  tersebut,  terlihat  bahwa  nilai  signifikansi  untuk  korelasi  antara ketiga variabel  independen  dengan Unstandardized Residual  lebih  besar dari 0,05. Oleh karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  masalah  heteroskedastisitas  dalam model regresi.
Uji Hipotesis
a) Uji Simultan (Uji F)
Berdasarkan pengujian uji F, hasil pengujian disajikan dalam tabel berikut ini:
Tabel 9. Hasil Uji Simultan (Uji F) Model F hitung F tabel Sig Standar Keterangan 1 12.077 2.72 0.000 0.05 Model Layak
Sumber: Data primer diolah.
Dari hasil perhitungan tersebut diperoleh F hitung sebesar 12.077. Ternyata besarnya F hitung terletak  didaerah  penerimaan  Ha  yaitu  F hitung >  F tabel (12.077  >  2,72)  dan  nilai  probabilitas signifikansi sebesar 0.00 yang artinya lebih kecil dari 0.05 (0.000 < 0.05). Sehingga dapat disimpulkan bahwa secara bersama-sama atau simultan variabel independen (pengetahuan digital,  kepercayaan  digital,  dan  kewaspadaan  digital)  berpengaruh  terhadap  variabel dependen (literasi keamanan digital). Hipotesis 1 (H1) diterima.
b) Uji T
Berdasarkan hasil pengujian uji T disajikan dalam tabel berikut ini:

## Tabel 10. Hasil Uji T
Variabel T hitung T tabel Sig Standar Keputusan Pengetahuan Digital 5.770 1.99167 0.000 <0.05 H2 dapat diterima Kepercayaan Digital 2.093 1.99167 0.002 <0.05 H3 dapat diterima Kewaspadaan Digital 4.043 1.99167 0.000 <0.05 H4 dapat diterima
Sumber: Data primer diolah.
Hipotesis 2 menunjukkan bahwa nilai t hitung (5.770) melebihi nilai t tabel (1.99167), dengan signifikansi kurang dari 0,05 (0.000 < 0,05), sehingga hipotesis nol (Ho) ditolak. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa pengetahuan digital memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap literasi keamanan digital. Hipotesis ketiga menunjukkan bahwa nilai t hitung (2.093) melebihi nilai t tabel (1.99167), dengan signifikansi kurang dari 0,05 (0.002 < 0,05), sehingga Ho  ditolak.  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  kepercayaan  digital  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  literasi  keamanan  digital.  Terakhir,  hipotesis keempat  menunjukkan  bahwa  nilai  t hitung (4.043)  melebihi  nilai  t tabel (1.99167),  dengan signifikansi kurang  dari 0,05 (0.000 < 0,05), sehingga Ho  ditolak. Oleh karena itu,  dapat disimpulkan bahwa kewaspadaan digital memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap literasi keamanan digital.

## SIMPULAN
Peningkatan  literasi  keamanan  digital  di  kalangan  mahasiswa  sangat  penting mengingat kemudahan akses informasi dalam dunia digital seringkali diiringi oleh potensi ancaman  keamanan  dan  kejahatan  siber.  Literasi  yang  memadai  akan  membekali mahasiswa dengan tingkat kepercayaan diri dan kewaspadaan yang lebih tinggi dalam menjalankan aktivitas digital mereka.
Berdasarkan analisis data dan pengujian hipotesis, penelitian ini menemukan bahwa pengetahuan digital, kepercayaan digital, dan kewaspadaan digital secara bersama-sama berpengaruh  signifikan  terhadap  literasi  keamanan  digital  di  kalangan  mahasiswa Universitas Pendidikan Indonesia Kampus Tasikmalaya. Temuan ini menegaskan perlunya peningkatan  pemahaman,  kepercayaan,  dan  kewaspadaan  mahasiswa  dalam  menjaga keamanan aktivitas dan data digital mereka.

## DAFTAR PUSTAKA
Cresswell,  J.  W.  (2016). Creswell,  J.W.  (2016)  Research  Design:  Pendekatan  Metode Kualitatif, Kuantitatif, dan Campuran (Terjemahan). 4th edition. Yogyakarta, Pustaka Pelajar. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Ghozali, P. I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang
: Universitas Diponegoro.
Indrawan, R., Yaniawati, P., & Atif, N. F. (2017). Metodologi penelitian : kuantitatif, kualitatif, dan campuran untuk manajemen, pembangunan, dan pendidikan . Bandung: Refika Aditama.
Sidyawati, L., Mahayasa, I. M., & Aviccienna, B. N. (2021). LITERASI KEAMANAN DIGITAL UNTUK  MENINGKATKAN  ETIKA  BERINTERNET  YANG  AMAN  BAGI  WARGA  DESA DONOWARIH. Communnity Development Journal, 696-701.
Sinaga,  T.  M.  (2023,  Februari  24). Literasi  Keamanan  Digital  Rendah,  Masyarakat  Jadi
Korban Penipuan. Retrieved from kompas.id:
https://www.kompas.id/baca/humaniora/2023/02/24/literasi-keamanan-digital- rendah-banyak-masyarakat-jadi-korban-penipuan?status=sukses_login
Yuniarti,  S.  (2019).  PERLINDUNGAN  HUKUM  DATA  PRIBADI  DI  INDONESIA. JURNAL BECOSS, 147-154.