## PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN KAPASITAS PRODUKSI PRODUK RAKITAN RADIO TIPE SOUNESS SNI 4250
A. Rahim Matondang 1 , Widodo 2
Dosen Departemen Teknik Industri 1 , Mahasiswa Departemen Teknik Industri 2
Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara Jl. Almamater, Medan 20155 Kampus Padang Bulan, Medan Email: widodoson@gmail.com
Abstrak. Production  system  take  an  important  role  in  industries,  especially  in  manufacturing  industries.  This role determine the keys of successful company. Production process is an activity which produce finished product from  raw  material  that  involve  machine,  energy,  and  technique  knowledge.  Production  process  is  real  activity and  can  be  seen  by  human  being.  The  problems  those  always  be  faced  in  indutries  management’s  are  the arrangement  of  production  schedule,  such  lack  of  inventory  or  overstock  once  the  settlement  of  production process  isn’t  on  time.  Production  planning  and  control  is  activity  to  determine  what  product  that  will  be produced,  how  many  product that  will  be  produced  and  how  many  labors  needed  in  production  processes.  By using production planning and control’s method, those problems can be minimalized. Aggregate planning is one of production planning a.nd control’s method. By using this method, production planning could be done by using unit of replacement product so that the output of this planning isn’t declared in individual product. So, the output of  aggregate  planning  isn’t  planning  in  form  of  individual  product  but  aggregate’s  product.  There  are  some strategies on aggregate planning such as pure strategy on aggregate planning and  mixed strategy on aggregate planning. In this research, method of aggregate planning that used is optimization approach by linier rule. This method  used  to  make  long  term  planning  and  middle  term  planning.  Long  term  planning  consists  of  product forecasting and aggregate planning. The middle term planning consist of  master production schedule and rough cut capacity planning. The result of this research is capacity needed and capacity available to determine which work center is drum and which isn’t. Conclusion of this research that capacity of each work center in perioad january to december 2018 is non drum. This indicate the good scheduling in capacity planning.
Keyword : Production Planning and Control, Aggregate Planning, Capacity Planning, Rough Cut Capacity

## 1. Pendahuluan
Proses  produksi  adalah  aktifitas  dimana membuat  produk  jadi  dari  bahan  baku  yang melibatkan  mesin,  energi,  dan  pengetahuan  teknis. Proses  produksi  merupakan  tindakan  nyata  dan dapat  dilihat.  Masalah  yang  sering  dihadapi  oleh manajemen  dalam  menyusun  rencana  produksi, salah  satunya  yaitu  kekurangan  persediaan  atau persediaan  produk  yang  terlalu  besar  ( overstock ) serta penyelesaian proses produksi yang tidak tepat waktu.
Perencanaan  dan  pengendalian  produksi adalah  kegiatan  yang  berkenaan  dengan  penentuan apa  yang  harus  diproduksi,  berapa  banyak diproduksi  dan  sumber  daya  apa  yang  dibutuhkan untuk mendapatkan produk yang telah ditetapkan.
Tujuan perencanaan produksi adalah sebagai langkah awal untuk menentukan aktivitas produksi, yaitu sebagai referensi perencanaan  lebih rinci dari rencana  agregat  menjadi item dalam  jadwal  induk produksi.
Perusahaan manufaktur
yang memproduksi  plastik polyethylene tidak  mampu memenuhi  permintaan  konsumen.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  menentukan  pusat  kerja  yang mengalami  kekurangan  kapasitas  produksi  dan kapasitas  perencanaan  produksi  yang  diusulkan sebagai pusat kerja alternatif untuk mengoptimalkan  kapasitas  produk  dengan  biaya minimal menggunakan metode Rough Cut Capacity Planning (RCCP) (Sarjono, 2016). Masalah keputusan yang bersifat deterministic mixed integer sering digunakan untuk perencanaan  jangka  panjang,  tetapi  sistem  produk yang real menghadapi  serangkaian  pengaruh- pengaruh.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa faktor  pemanfaatan  yang  direncanakan  digunakan dalam  masalah  perencanaan  agregat  dimana memiliki  pengaruh  yang  tinggi  pada  biaya  yang optimal (Klaus Attendofer, 2016).
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk melakukan  perencanaan  jangka  panjang  berupa perencanaan  kapasitas  dan  perencanaan  menengah sesuai dengan kerangka perencanaan dan pengendalian produksi.
2. Tinjauan Pustaka
2.1. Perencanaan dan Pengendalian Produksi
The  American  Production  and  Inventory Society mendefinisikan  perencanaan  produksi sebagai berikut:
a. Perencanaan  produksi  ialah  suatu  kegiatan yang  berkenaan  dengan  penentuan  apa  yang harus  diproduksi,  berapa  banyak  diproduksi dan  apa  sumber  daya  yang  dibutuhkan  untuk mendapatkan produk yang telah ditetapkan.
b. Pengendalian  produksi  ialah  fungsi  yang mengarahkan  atau mengatur  pergerakan material (bahan, part/ komponen/ sub assembly
dan produk) melalui seluruh siklus manufacturing mulai  dari  permintaan  bahan baku  sampai  pada  pengiriman  produk  akhir pada pelanggan.
Ada  tiga  sasaran  pokok  yang  sekaligus menjadi  barometer  keberhasilan  perencanaan  dan pengendalian produksi yaitu:
a. Tercapainya  kepuasan  pelanggan  yang  diukur dari terpenuhinya order terhadap produk tepat waktu, tepat jumlah dan tepat mutu.
b. Tercapainya  tingkat  utilitas  sumber  daya produksi  yang  maksimum  melalui  minimisasi waktu setup ,  transportasi,  waktu  menunggu dan waktu untuk pengerjaan ulang ( rework ).
c. Terhindarnya  cara  pengadaan  yang  bersifat rush order dan persediaan yang berlebihan.
2.2.  Kerangka  Dasar  Sistem  Perencanaan  dan Pengendalian Produksi
Sistem perencanaan dan pengendalian produksi terdiri  dari  beberapa  sub-sistem  yang  dirancang untuk  mencapai  secara  utuh  dua  sasaran  pokok perencanaan  dan  pengendalian  produksi  yaitu tercapainya  kepuasan  pelanggan  dan  tingginya tingkat  utilisasi  penggunaan  sumber  daya  produksi. Agar  sasaran  tersebut  dapat  dicapai  secara maksimum  maka  seluruh  sub-sistem  harus  secara sinergik  melakukan  fungsi-fungsi  perencanaan  dan pengendalian misalnya perencanaan dan pengendalian bahan, kapasitas dan proses produksi.
Kerangka  dasar  sistem  perencanaan  dan pengendalian  produksi  yang  terintegrasi  dan  aliran informasi  antar  sub-sistem  adalah  seperti  terlihat pada Gambar 2.1.
Demand management
Forecasting Distribution Require planning Order entry Business Planning Rough-cut Capacity Planning Agregate Planning Resource Planning Marketing Planning Capacity Requirement Planning Master Production Schedulling Final Assembly Schedulling Material Requirement Planning Bill Of Material Inventory Records Production Activity Control -Order Release -Operation Schedulling -Dispatching
-Expediting
-Production Schedullig Purchasing of Materials - Vendor Selection -Order palcement -vendor shedulling -Order follow-up Performance Measurements Top Management Planning Operation Manegement Planning Top Management Execution

## Gambar 2.1. Kerangka Dasar Perencanaan dan Pengendalian Produksi

## 2.3.  Perencanaan Agregat
Perencanaan  agregat  merupakan  salah  satu metode  dalam  perancanaan  produksi.  Dengan menggunakan perencanaan agregat maka perencanaan  produksi  dapat  dilakukan  dengan menggunakan  satuan  produk  pengganti  sehingga keluaran dari perencanaan produksi tidak dinyatakan  dalam  tiap  jenis  produk  (individual produk).
Jadi  dalam  perencanaan  agregat,  tidak dihasilkan  rencana  dalam  bentuk  individual  produk melainkan dalam bentuk agregat produk.

## 2.3.1.Strategi Perencanaan Agregat
Ada  beberapa  strategi  yang  dapat  dilakukan untuk  melakukan  perencanaan  yaitu  dengan melakukan  manipulasi  persediaan,  laju  produksi, jumlah  tenaga  kerja,  kapasitas  atau  variabel terkendali  lainnya.  Jika  perubahan  dilakukan terhadap  suatu  variabel  sehingga  terjadi  perubahan laju  produksi  disebut  sebagai  strategi  murni  ( pure strategy ).  Sebaliknya,  strategi  gabungan  ( mixed strategy ), merupakan gabungan perubahan dua atau lebih strategi murni sehingga diperoleh perencanaan produksi fleksibel.
1. Strategi Perencanaan Agregat Secara Murni ( Pure Strategy)
Dikatakan pure strategy ,  jika  perubahan  dilakukan terhadap  suatu  variabel  sehingga  terjadi  perubahan laju produksi. Beberapa strategi murni yaitu:
a. Mengendalikan jumlah persediaan
Persediaan dapat dilakukan pada saat kapasitas  produksi  di  bawah  permintaan ( demand ).  Persediaan  ini  selanjutnya  dapat digunakan pada saat permintaan berada di atas kapasitas produksi. b. Mengendalikan jumlah tenaga kerja Manajer  dapat  melakukan  perubahan  jumalah tenaga kerja dengan menambah atau mengurangi  tenaga  kerja  sesuai  dengan  laju
produksi  yang  diinginkan.  Tindakan  lainnya yang dapat dilakukan yaitu dengan menambah jam kerja atau lembur.
c. Subkontrak Subkontak  dapat  dilakukan  untuk  menaikan kapasitas  perusahaan  pada  saat  perusahaan sibuk sehingga permintaan dapat dipenuhi.
d. Mempengaruhi demand Karena  perubahan  permintaan  merupakan factor  utama  dalam  masalah  perencanaan agregat,  maka  pihak  manajemen  dapat melakukan tindakan,
yaitu dengan mempengaruhi pola permintaan itu sendiri.
2. Strategi Perencanaan Agregat Secara Gabungan ( Mixed Strategy) Setiap pure strategy akan  melibatkan  biaya yang  besar  dan  sering pure strategy menjadi  tidak layak. Oleh karena itu, kombinasi dari pure strategy ini  menjadi mixed  strategy ini  lebih  sering digunakan. Ketika suatu perusahaan mempertimbangkan kemungkinan dari
pencampuran  strategi  yang  bervariasi  dengan  tidak terbatasnya  rasio  untuk  melakukan  strategi  yang bervariasi  tersebut,  maka  perusahaan  baru  akan menyadari  tantangan  yang  sedang  dihadapinya. Bagian pengendalian produksi dan bagian pemasaran  harus  menghasilkan master  schedule yang  mencakup  beberapa kebijaksanaan perubahan dan prosedur pengoperasian.

## 2.3.2.Metode Perencanaan Agregat
Banyak  metode  yang  telah  dikembangkan untuk perencanaan agregat ini tetapi pada dasarnya dapat dikelompokkan menjadi dua kelompok yaitu: 1.   Dengan pendekatan optimasi:
a. Program Linier
b. Linier Decision Rule
c. Search Decision Rule
2.    Dengan pendekatan heuristik:
a. Metode Grafik
b. Metode Koefisien Manajemen
c. Metode Parametric
Tidak semua metode ini akan dijelaskan, namun pada prisipnya semua metode yang akan menghasilkan  kecepatan  produksi  pada  periode perencanaan  yang  dibuat,  jumlah  tenaga  kerja  yang digunakan, serta tingkat persediaan yang terjadi.

## 3. Metodologi dan Pengumpulan Data
3.1. Metodologi Penelitian
Penelitian  ini  bersifat  penelitian  studi  kasus ( Case  Study ).  Langkah  langkah  penelitian  yaitu dimulai  dari  melakukan  peramalan  data-data permintaan  dan  dilanjutkan  dengan  melekukan perencanaan agregat. Setelah melakukan perencanaan  agregat  makan  dapat  dibuat  jadwal induk  produksi  untuk  permintaan  produk.  Setelah terbentuk  jadwal  induk  produksi,  maka  langkah selanjutnya adalah melakukan perencanaan kapasitas  kebutuhan  kasar  ( Rough  Cut  Capacity Planning ). Setelah itu, disusun material requirement planning (MRP) untuk dapat
membentuk perencanaan kapasitas ( Capacity Requirement Planning ). Tahap akhir adalah dengan melakukan production  activity  control untuk pengendalian kapasitas.

## 3.2. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  secara  tidak langsung  yaitu  memperoleh  data  dari  Badab  Pusat Statistik  sehingga  diperoleh  data  sekunder  untuk melakukan  penelitian  ini.  Dan  untuk  data  waktu dilakukan  secara  langsung  pada  proses  perakitan, sehingga  diperoleh  data  primer  pengamatan  secara langsung.
Data  peramalan  produk  dapat  dilihat  pada Tabel 3.1.
Tabel 3.1. Hasil Peramalan 2018 Bulan Indeks Peramalan Januari 0,0870 158.006 Februari 0,0920 167.087 Maret 0,0800 145.293 April 0,0680 123.499 Mei 0,0780 141.661 Juni 0,0960 174.352 Juli 0,0790 143.477 Agustus 0,0950 172.535 September 0,0880 159.822 Oktober 0,0750 136.212 November 0,0900 163.455 Desember 0,0720 130.764 Jumlah 1.816.163 Tabel 3.2. Waktu Baku Setiap Work Center Work Center Waktu Kerja (detik) Waktu Baku (jam) I 500 0,1389 II 500 0,1389 III 507 0,1409 IV 507 0,1409 V 507 0,1409 Tabel 3.3. Data Perencanaan Agregat Paramater Ket Jam Kerja/Hari 8 jam Tingkat Absensi 3% Biaya Produksi RT (Rp/hari/orang) 60.000 Biaya Produksi OT (Rp/jam/orang) 90.000 Biaya Subkontrak (Rp/unit) 105.000 Persediaan Awal  (unit) IMR Persediaan Akhir (unit) 10% Kapasitas Overtime (jam) 10 Kapasitas Subkontrak (unit) 5.000 Biaya Penyimpanan (Rp/unit) IMR Jumlah Tenaga Kerja Awal (orang) 8 Biaya Backorder (Rp/unit) - Maksimum Periode Backorder - Biaya Rekrut Tenaga Kerja Baru (Rp/orang) 560.000 Biaya Pecat Tenaga Kerja (Rp/orang) 902.000 Biaya Rekrut/pemecatan awal (Rp) 0 Faktor Inflasi/Deflasi 1 Lead Time yang Ditetapkan 1 bulan Penalty Keterlambatan (RP/Tardy) 45.000.000
Tabel 3.4. Work Center Master Files
WC N Jumlah Hari Kerja Jam Kerja Jam kerja /bulan Waktu Tersedia
I
1 26 8 208 416 2 24 8 192 384 3 26 8 208 416 4 26 8 208 416 5 25 8 200 400 6 26 8 208 416 7 26 8 208 416 8 26 8 208 416 9 27 8 216 432 10 26 8 208 416 11 27 8 216 432
12 27 8 216 432 II 1 26 8
208 416 2 24 8 192 384 3 26 8 208 416 4 26 8 208 416 5 25 8 200 400 6 26 8 208 416 7 26 8 208 416 8 26 8 208 416 9 27 8 216 432 10 26 8 208 416 11 27 8 216 432 12 27 8 216 432 III 1 26 8 208
416 2 24 8 192 384 3 26 8 208 416 4 26 8 208 416 5 25 8 200 400 6 26 8 208 416 7 26 8 208 416 8 26 8 208 416 9 27 8 216 432 10 26 8 208 416 11 27 8 216 432 12 27 8 216 432 IV 1 26 8
208 416 2 24 8 192 384 3 26 8 208 416 4 26 8 208 416 5 25 8 200 400 6 26 8 208 416 7 26 8 208 416 8 26 8 208 416 9 27 8 216 432 10 26 8 208 416 11 27 8 216 432 12 27 8 216 432 V 1 26 8
208 416 2 24 8 192 384 3 26 8 208 416 4 26 8 208 416 5 25 8 200 400 6 26 8 208 416 7 26 8 208 416 8 26 8 208 416 9 27 8 216 432 10 26 8 208 416 11 27 8 216 432 12 27 8 216 432
4. Pembahasan
4.1. Perencaan Jangka Panjang
4.1.1.  Peramalan
Penjualan  produk  Radio Souness SNI  4250 pada tahun 2018 ditargetkan sebesar 1,00 %, hal ini diasumsikan  karena  kondisi  pasar,  banyaknya perusahaan  sejenis  dengan  produk  yang  sejenis. Data  hasil  peramalan  untuk  jumlah  penjualan produk Radio Souness SNI 4250 selama tahun 2018 yang dinyatakan per bulan dapat dilihat pada Tabel 4.1.

## 4.1.2.Perencanaan Agregat
Penentuan  jumlah  dan  biaya  tenaga  kerja yang  diperlukan  untuk  mengerjakan  produk  Radio Souness SNI 4250  dibutuhkan data hari kerja  yang dapat ditunjukkan sebagai berikut.
Tabel 4.1. Peramalan Produk Tahun 2018
Bulan Indeks Forecast Target Pasar Januari 0,0870 158.006 1.581 Februari 0,0920 167.087 1.671 Maret 0,0800 145.293 1.453 April 0,0680 123.499 1.235 Mei 0,0780 141.661 1.417 Juni 0,0960 174.352 1.744 Juli 0,0790 143.477 1.435 Agustus 0,0950 172.535 1.726 September 0,0880 159.822 1.599 Oktober 0,0750 136.212 1.363 November 0,0900 163.455 1.635 Desember 0,0720 130.764 1.308 Jumlah 1.816.163 18.167 Tabel 4.2. Rekapitulasi Waktu Baku Jumlah Tenaga Kerja Sekarang W/C Waktu Baku (detik) Waktu Baku (jam) Tenaga Kerja Sekarang Jumlah Waktu baku I 500 0,1389 1 0,13889 II 500 0,1389 1 0,13889 III 507 0,1408 2 0,07042 IV 507 0,1408 2 0,07042 V 507 0,1408 2 0,07042

## Tabel 4.3. Rekapitulasi Waktu Baku Jumlah Tenaga Kerja Usulan
W/C Waktu Baku (detik) Waktu Baku (jam) Tenaga Kerja Sekarang Jumlah (orang) Waktu Baku/ orang I 500 0,1389 2 0,06944 II 500 0,1389 2 0,06944 III 507 0,1408 2 0,07042 IV 507 0,1408 2 0,07042 V 507 0,1408 2 0,07042
Tabel 4.4. Rekapitulasi Biaya RT. Biaya OT.
dan Biaya Subkontrak Jumlah Tenaga Kerja Waktu Baku Biaya / Unit Regular Time Overti me Sub Kontrak Sekarang 0,13889 8.333 60.000 105.000 Usulan 0,07042 5.282 38.027 105.000

## 4.1.3.Penentuan Kapasitas Produksi Per Periode
Untuk  menentukan  kapasitas  produksi. dilakukan  penjumlahan  kapasitas regular  time overtime dan subkontrak untuk setiap bulan selama tahun  2018.  Jam  kerja  lembur  (terdapat  pada pengumpulan  data)  sebesar  10  jam.  Jumlah  tenaga kerja  awal  juga  telah  diketahui  sebelumnya  yaitu sebanyak 8 orang. Rumus perhitungannya yaitu:
Standar Waktu Efektif Kerja Jam Jlh Kerja Hari Jlh   Capacity me Reguler Ti Standar Waktu Lembur Jam Jlh Kerja Hari Jlh   Capacity
Overtime Tabel 4.5. Penentuan Kapasitas Produksi dengan Jumlah Tenaga Kerja Sekarang N Jam kerja efektif Jlh jam OT Waktu Baku (jam /unit) Jlh TK Kapasitas (Unit) RT OT SK (unit) 1 7,76 10 0,138 8 1.452 311 5.000 2 7,76 10 0,138 8 1.340 287 5.000 3 7,76 10 0,138 8 1.452 311 5.000 4 7,76 10 0,138 8 1.452 311 5.000 5 7,76 10 0,138 8 1.396 299 5.000 6 7,76 10 0,138 8 1.452 311 5.000 7 7,76 10 0,138 8 1.452 311 5.000 8 7,76 10 0,138 8 1.452 311 5.000 9 7,76 10 0,138 8 1.508 323 5.000 10 7,76 10 0,138 8 1.452 311 5.000 11 7,76 10 0,138 8 1.508 323 5.000 12 7,76 10 0,138 8 1.508 323 5.000 Tabel 4.6. Penentuan Kapasitas Produksi dengan Jumlah Tenaga Kerja Usulan N Jam kerja efektif Jlh jam OT Waktu Baku (jam /unit) Jlh TK Kapasitas (Unit) RT OT SK 1 7,76 10 0,070 2 2.865 615 5.000 2 7,76 10 0,070 2 2.644 568 5.000 3 7,76 10 0,070 2 2.865 615 5.000 4 7,76 10 0,070 2 2.865 615 5.000 5 7,76 10 0,070 2 2.754 591 5.000 6 7,76 10 0,070 2 2.865 615 5.000 7 7,76 10 0,070 2 2.865 615 5.000 8 7,76 10 0,070 2 2.865 615 5.000 9 7,76 10 0,070 2 2.975 639 5.000 10 7,76 10 0,070 2 2.865 615 5.000 11 7,76 10 0,070 2 2.975 639 5.000 12 7,76 10 0,070 2 2.975 639 5.000
4.2. Perencanaan Jangka Menengah 4.2.1. Rough-Cut Capacity Planning (RCCP) 4.2.1.1. Perhitungan Kapasitas yang
Dibutuhkan ( Capacity Requirement)
Sebelum  melakukan  perhitungan  terhadap kapasitas yang dibutuhkan untuk setiap work center maka  perlu  diketahui  terlebih  dahulu  waktu  baku setiap  work  center  tersebut  pada  Tabel  3.2. Perhitungan kapasitas seperti dibawah ini.
k k n k b a t Requiremen Capacity    1 untuk semua i j Keterangan:
ik a =  waktu  baku  pengerjaan  produk  k  pada stasiun kerja i
ik b = jumlah produk k yang akan dijadwalkan pada periode j
Contoh Perhitungan:
CR Januari di Work Center I
=  0,06944  ×
1.431 = 99,369 jam
Tabel 4.7. Perhitungan Kapasitas yang Dibutuhkan W/C N Waktu baku (jam/unit) Jadwal Jumlah Produk Capacity Requirement (Jam) I 1 0,06944 1.431 99,369 2 0,06944 1.671 116,034 3 0,06944 1.453 100,896 4 0,06944 1.235 85,758 5 0,06944 1.417 98,397 6 0,06944 1.744 121,103 7 0,06944 1.435 99,646 8 0,06944 1.726 119,854 9 0,06944 1.599 111,035 10 0,06944 1.363 94,647 11 0,06944 1.635 113,534 12 0,06944 1.439 99,924 1 0,06944 1.431 99,369 2 0,06944 1.671 116,034 3 0,06944 1.453 100,896 4 0,06944 1.235 85,758 5 0,06944 1.417 98,396 6 0,06944 1.744 121,103 II 7 0,06944 1.435 99,646 8 0,06944 1.726 119,853 9 0,06944 1.599 111,035 10 0,06944 1.363 94,647 11 0,06944 1.635 113,534 12 0,06944 1.439 99,924 III 1 0,07042 1.431 100,771 2 0,07042 1.671 117,672 3 0,07042 1.453 102,320 4 0,07042 1.235 86,969 5 0,07042 1.417 99,785 6 0,07042 1.744 122,812 7 0,07042 1.435 101,053 8 0,07042 1.726 121,545 9 0,07042 1.599 112,602 10 0,07042 1.363 95,982 11 0,07042 1.635 115,137 12 0,07042 1.439 101,334

## Tabel 4.7. Perhitungan Kapasitas yang Dibutuhkan (Lanjutan)
W/C N Waktu Baku (Jam/ Unit) Jadwal Jumlah Produk Capacity Requirement (Jam) IV 1 0,07042 1.431 100,771 2 0,07042 1.671 117,672 3 0,07042 1.453 102,320 4 0,07042 1.235 86,969 5 0,07042 1.417 99,785 6 0,07042 1.744 122,812 7 0,07042 1.435 101,053 8 0,07042 1.726 121,545 9 0,07042 1.599 112,602 10 0,07042 1.363 95,982 11 0,07042 1.635 115,137 12 0,07042 1.439 101,334 1 0,07042 1.431 100,771 2 0,07042 1.671 117,672 3 0,07042 1.453 102,320 4 0,07042 1.235 86,969 5 0,07042 1.417 99,785 6 0,07042 1.744 122,812 V 7 0,07042 1.435 101,053 8 0,07042 1.726 121,545 9 0,07042 1.599 112,602 10 0,07042 1.363 95,982 11 0,07042 1.635 115,137 12 0,07042 1.439 101,334

## 4.2.1.2.Perhitungan  Kapasitas  yang  Tersedia
( Capacity Available)
Perhitungan  untuk  kapasitas  yang  tersedia adalah sebagai berikut.
Ut Eff Tersedia Kerja Waktu    vailable
Capacity A Keterangan : Eff = efisiensi Ut  = utilitas Utilitas pada seluruh work center diasumsikan = 100% karena work center diperkirakan  dapat  berfungsi  secara  maksimum yaitu  sebesar  100%.  Efisiensi  pada  seluruh work center diasumsikan  =  100%  karena  efisiensi work center diperkirakan dapat bekerja dengan maksimal dimana  waktu  standar  sama  dengan  waktu  baku. Perhitungan  Kapasitas  Tersedia  (CA)  pada  setiap work  centre dalam  setiap  bulan  dapat  dilihat  pada contoh perhitungan berikut: 26 hari x 8  jam/hari  x 2 pekerja/ work centre = 416 jam 416 × 1 shift × 100% × 100%   = 416
Rekapitulasi  dapat  dilihat  pada  tabel  sebagai berikut.
Tabel 4.8. Perhitungan Kapasitas yang Tersedia
W/C Periode (Bulan) Waktu Kerja Tersedia Eff  Ut Capacity Available (Jam) I Januari 208 1 1 416 Februari 192 1 1 384 Maret 208 1 1 416 April 208 1 1 416 Mei 200 1 1 400 Juni 208 1 1 416 Juli 208 1 1 416 Agustus 208 1 1 416 September 216 1 1 432 Oktober 208 1 1 416 November 216 1 1 432 Desember 216 1 1 432 II Januari 208 1 1 416 Februari 192 1 1 384 Maret 208 1 1 416 April 208 1 1 416 Mei 200 1 1 400 Juni 208 1 1 416 Juli 208 1 1 416 Agustus 208 1 1 416 September 216 1 1 432 Oktober 208 1 1 416 November 216 1 1 432 Desember 216 1 1 432 III Januari 208 1 1 416 Februari 192 1 1 384 Maret 208 1 1 416 April 208 1 1 416 Mei 200 1 1 400 Juni 208 1 1 416 Juli 208 1 1 416 Agustus 208 1 1 416 September 216 1 1 432 Oktober 208 1 1 416 November 216 1 1 432 Desember 216 1 1 432 Januari 208 1 1 416 Februari 192 1 1 384 Maret 208 1 1 416 April 208 1 1 416 Mei 200 1 1 400 IV Juni 208 1 1 416 Juli 208 1 1 416 Agustus 208 1 1 416 September 216 1 1 432 Oktober 208 1 1 416 November 216 1 1 432 Desember 216 1 1 432 Januari 208 1 1 416 Februari 192 1 1 384 Maret 208 1 1 416 April 208 1 1 416 V Mei 200 1 1 400 Juni 208 1 1 416 Juli 208 1 1 416 Agustus 208 1 1 416 September 216 1 1 432
Tabel 4.8. Perhitungan Kapasitas yang Tersedia (Lanjutan) W/C Periode (Bulan) Waktu Kerja Tersedia Eff  Ut Capacity Available (Jam) V Oktober 208 1 1 416 November 216 1 1 432 Desember 216 1 1 432 4.2.1.3.Identifikasi Stasiun Kerja Drum dan Non Drum Identifikasi stasiun kerja dilakukan dengan indikator Drum dan Non Drum . Suatu stasiun kerja dikatakan Drum jika kapasitas yang dimiliki stasiun kerja  lebih  kecil  dari  kebutuhan  produksi. Sedangkan Non  Drum jika  kapasitas  yang  dimiliki stasiun  kerja  lebih  besar  dari  kebutuhan  produksi. Drum akan  terjadi  berupa  antrian  jika  ada peningkatan permintaan yang melebihi kapasitas. Contoh Perhitungan:
Work Center I bulan Januari Kapasitas yang Dibutuhkan (CR) = 99,369 Kapasitas yang Tersedia (CA) = 416
Maka Varians = CR - CA = (99,369- 416) jam
= -316,631 jam
Artinya  terdapat  kapasitas  yang  berlebih  sebesar 206,0191 jam.
Beban  = CA CR = jam 416 jam 99,369 = 0,2389
Hasil Rough  Cut  Capacity  Planning ( RCCP) dapat dilihat pada Tabel 4.9.
Tabel 4.9. Rough Cut Capacity Planning W/C N CR (Jam) CA (Jam) Varians CR/ CA Ket I 1 99,369 416 -316,631 0,23 Non Drum 2 116,034 384 -267,966 0,30 Non Drum 3 100,896 416 -315,104 0,24 Non Drum 4 85,758 416 -330,242 0,20 Non Drum 5 98,397 400 -301,604 0,24 Non Drum 6 121,103 416 -294,897 0,29 Non Drum 7 99,646 416 -316,354 0,23 Non Drum 8 119,854 416 -296,147 0,28 Non Drum 9 111,035 432 -320,965 0,25 Non Drum 10 94,647 416 -321,353 0,22 Non Drum 11 113,534 432 -318,466 0,26 Non Drum 12 99,924 432 -332,076 0,23 Non Drum II 1 99,369 416 -316,631 0,23 Non Drum 2 116,034 384 -267,966 0,30 Non Drum 3 100,896 416 -315,104 0,24 Non Drum 4 85,758 416 -330,242 0,20 Non Drum 5 98,397 400 -301,604 0,24 Non Drum 6 121,103 416 -294,897 0,29 Non Drum 7 99,646 416 -316,354 0,23 Non Drum 8 119,854 416 -296,147 0,28 Non Drum 9 111,035 432 -320,965 0,25 Non Drum 10 94,647 416 -321,353 0,22 Non Drum 11 113,534 432 -318,466 0,26 Non Drum 12 99,924 432 -332,076 0,23 Non Drum
Tabel 4.9. Rough Cut Capacity Planning (Lanjutan) W/C N CR (Jam) CA (Jam) Varians CR/ CA Ket III 1 100,771 416 -315,229 0,24 Non Drum 2 117,672 384 -266,328 0,30 Non Drum 3 102,320 416 -313,680 0,24 Non Drum 4 86,969 416 -329,031 0,20 Non Drum 5 99,785 400 -300,215 0,24 Non Drum 6 122,812 416 -293,188 0,29 Non Drum 7 101,053 416 -314,947 0,24 Non Drum 8 121,545 416 -294,455 0,29 Non Drum 9 112,602 432 -319,399 0,26 Non Drum 10 95,982 416 -320,018 0,23 Non Drum 11 115,137 432 -316,863 0,26 Non Drum 12 101,334 432 -330,666 0,23 Non Drum IV 1 100,771 416 -315,229 0,24 Non Drum 2 117,672 384 -266,328 0,30 Non Drum 3 102,320 416 -313,680 0,24 Non Drum 4 86,969 416 -329,031 0,20 Non Drum 5 99,785 400 -300,215 0,24 Non Drum 6 122,812 416 -293,188 0,29 Non Drum 7 101,053 416 -314,947 0,24 Non Drum 8 121,545 416 -294,455 0,29 Non Drum 9 112,602 432 -319,399 0,26 Non Drum 10 95,982 416 -320,018 0,23 Non Drum 11 115,137 432 -316,863 0,26 Non Drum 12 101,334 432 -330,666 0,23 Non Drum V 1 100,771 416 -315,229 0,24 Non Drum 2 117,672 384 -266,328 0,30 Non Drum 3 102,320 416 -313,680 0,24 Non Drum 4 86,969 416 -329,031 0,20 Non Drum 5 99,785 400 -300,215 0,24 Non Drum 6 122,812 416 -293,188 0,29 Non Drum 7 101,053 416 -314,947 0,24 Non Drum 8 121,545 416 -294,455 0,29 Non Drum 9 112,602 432 -319,399 0,26 Non Drum 10 95,982 416 -320,018 0,23 Non Drum 11 115,137 432 -316,863 0,26 Non Drum 12 101,334 432 -330,666 0,23 Non Drum

## 5. Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah sebagai berikut :
1. Perencanaan  jangka  panjang  produk  Radio Souness SNI 4250 tahun 2018  menggunakan 2 jenis  tenaga  kerja  yaitu  tenaga  kerja  sekarang dan  tenaga  kerja  usulan,  dimana  untuk  tenaga kerja  sekarang  dengan  jumlah  tenaga  kerja sebanyak  8  memiliki regular  time sebesar  Rp Rp 8.333 per unit , biaya over time sekarang Rp 60.000 per unit dan biaya subkontrak sekarang sebesar Rp 105.000 per unit. Untuk menghitung  biaya  tenaga  kerja  usulan  dengan jumlah  tenaga  kerja  sebanyak  10 regular  time sebesar  Rp  5.282  per  unit,  biaya over  time usulan  sebesar  Rp  38.027  per  unit  dan  biaya subkontrak sebesar Rp 105.000 per unit.
2. Perencanaan  jangka  menengah  menghasilkan Master  Production  Scheduling dengan  total biaya  produksi  tenaga  kerja  usulan  yaitu sebesar  Rp    97.024.862.  Perhitungan Rough Cut  Capacity  Planning menghasilkan  status
kapasitas  dari  bulan  Januari  hingga  Desember tahun 2018 dengan total non drum sebanyak 60 buah.
Saran yang dapat diberikan untuk penelitian  ini  adalah  sebaiknya  pemahaman  dan pengaplikasian  metode  metode  perencanaan  harus dipahami secara benar

## DAFTAR PUSTAKA
Sarjono, H,dkk. 2016. Planning Production Capacity Optimization With Rough
Capacity          Planning .  Indonesia  :  Social Sciences an Humanities Attendofer,  Klaus,dkk.  2016. Effect  Of  Earcase Errors and Optimal Utilisation in Aggregate   Production  Planning  With Stochastic Costumers Demand. International Journal of Production  Reaseacrh Sinulingga,  Sukaria.  2009. Perencanaan  dan
Pengendalian  Produksi .  Yogyakarta  : Graha Ilmu Ginting, Rosnani. 2007. Sistem Produksi . Yogyakarta : Graha Ilmu Gasperz,  Vincent.  2005. Production  Planning  and Inventory  Control .  Jakarta:  Gramedia Pustaka  Utama