## DOI 10.37600/ekbi.v7i1.1384

## ANALISIS RASIO PAJAK TERHADAP KEBAHAGIAAN DI BEBERAPA NEGARA ASIA-AFRIKA
Yahya Ayasi 1) , Reza Aulia 2) Marselina 3) Vitriyani Tri Purwaningsih 4) Prayudha Ananta 5) Rizka Malia 6) 1-6 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Lampung email: yahyaayasi68@gmail.com, rezaaulia7704@gmail.com, marselina@feb.unila.ac.id, vitriyani.tri@feb.unila.ac.id, prayudha.ananta@feb.unila.ac.id, rizkamalia2712@gmail.com

## Abstract
The goal of this research is to examine how income and tax levels affect the level of happiness in the nations that  make  up  the  Asian-African  Conference.  Using  information  from  the  World  Happiness  Report's happiness survey as well as tax and income per capita data from the World Bank, OECD, and IMF, panel regression data analysis is employed. The Asian-African Conference member nations' happiness index from 2015 to 2023 is the subject of this study, with the happiness index as the dependent variable and tax ratio and income per capita as the independent variables. The study's findings demonstrate that both the tax ratio and  income  per  capita  significantly  affect  the  happiness  index,  with  positive  influences  attributed  to effective tax management, high tax compliance, and well-managed income levels. Additionally, the research indicates that tax policies and income distribution are vital components in promoting happiness and well- being  in  these  regions,  providing  valuable  insights  for  policymakers.  It  is  important  to  note  that  the Easterlin  Paradox  theory  does  not  align  with  this  research  model,  as  it  explains  happiness  levels  in developed countries, not developing ones, making the impact of income on happiness more significant in this study.
Keywords: Happiness Index, Tax Ratio, Income per Capita, Asia-Africa Conference

## 1. PENDAHULUAN
Salah satu ukuran penting untuk mengukur kualitas hidup suatu negara adalah kebahagiaan. Studi  yang  dilakukan  oleh  World  Happiness Report  menunjukkan  bahwa  kebahagiaan  dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk aspek ekonomi, sosial, dan politik [1]. Di antara faktor ekonomi,  pendapatan  dan  pajak  merupakan komponen  penting  yang  sering  menjadi  fokus penelitian.
Pajak  ialah  suatu  pungutan  yang  bersifat memaksa  dalam  pemungutannya  serta  tidak terdapat  balas  jasa  secara  langsung  kepada penggunanya[2]. Pajak dipungut oleh negara dan digunakan  untuk  memenuhi  kebutuhan  negara tersebut.  Selain  tujuan  ini,  pajak  juga  dipungut untuk tujuan ekonomi, sosial, dan lingkungan [3] .
Pajak  sering  kali  dianggap  sebagai  beban yang  mengurangi  pendapatan  bersih  individu. Namun,  teori  ekonomi  klasik  dan  modern memberikan  pandangan  yang  lebih  nuansial tentang  pajak.  Pajak  yang  tinggi  dapat mengurangi  disposable  income,  yang  secara
langsung  menurunkan  tingkat  konsumsi  dan kebahagiaan  individu.  Namun,  pajak  yang dikelola  dengan  baik  dapat  meningkatkan kualitas  layanan  publik  seperti  kesehatan, pendidikan,  dan  infrastruktur,  yang  pada akhirnya meningkatkan kesejahteraan dan kebahagiaan masyarakat [4] .
Di  satu  sisi,  pajak  dapat  menimbulkan berbagai  reaksi  individu  dan  sosial  karena dipungut secara paksa. Namun, di sisi lain, pajak dapat  diterima  dengan  baik  tergantung  pada tingkat kesadaran pajak dan persepsi masyarakat terhadap  manfaat  yang  diberikan  oleh  layanan publik  yang  didanai  oleh  pajak  tersebut [3] . Tingkat  kesadaran  dan  penerimaan  pajak  ini memainkan  peran  penting  dalam  bagaimana pajak mempengaruhi kebahagiaan dan kesejahteraan masyarakat.
Pendapatan juga memainkan peran penting dalam  menentukan  tingkat  kebahagiaan.  Teori Maslow tentang hierarki kebutuhan menunjukkan bahwa semakin tinggi pendapatan semakin besar kemungkinan individu mampu memenuhi

## DOI 10.37600/ekbi.v7i1.1384
kebutuhan  mereka,  seperti  makanan,  tempat tinggal,  dan  keamanan,  yang  merupakan prasyarat  untuk  mencapai  tingkat  kebahagiaan yang lebih tinggi [5]. Kebutuhan dasar ini berada pada dasar piramida Maslow, dan pemenuhannya memberikan landasan untuk memenuhi kebutuhan  yang  lebih  tinggi  seperti  cinta  dan penghargaan, serta aktualisasi diri.
Namun,  penelitian  lain  menunjukkan bahwa  setelah  kebutuhan  dasar  terpenuhi, peningkatan  pendapatan  tidak  selalu  sebanding dengan peningkatan kebahagiaan.  Fenomena ini dikenal  sebagai  "Easterlin  Paradox,"  yang pertama kali diungkapkan oleh Richard Easterlin pada  tahun  1974.  Easterlin  menemukan  bahwa peningkatan  pendapatan  rata-rata  tiap  tahunnya tidak  akan  meningkatkan  kebahagiaan  rata-rata secara  signifikan  di  negara-negara  maju.  Ini menunjukkan bahwa kebahagiaan tidak meningkat secara proporsional dengan peningkatan  pendapatan  di  atas  tingkat  tertentu [6].
Penelitian lebih lanjut oleh [7] mendukung temuan  ini,  menunjukkan  bahwa  kesejahteraan emosional  tidak  meningkat  secara  signifikan dengan  pendapatan  tahunan  di  atas  sekitar $75,000.  Sebaliknya,  aspek-aspek  lain  seperti hubungan  sosial,  kesehatan,  dan  tujuan  hidup menjadi  lebih  penting  dalam  menentukan kebahagiaan.
Di  negara-negara  anggota  Asia-Afrika, hubungan  antara  pajak,  pendapatan,  dan kebahagiaan  menjadi  lebih  kompleks  karena adanya variasi besar dalam tingkat pembangunan ekonomi, struktur pajak, dan kebijakan kesejahteraan sosial. Negara-negara ini menunjukkan tingkat kebahagiaan yang bervariasi, yang mencerminkan perbedaan dalam kebijakan  fiskal  dan  kondisi  ekonomi  mereka. Urgensi  penelitian  ini  terletak  pada  pentingnya memahami  bagaimana  kebijakan  fiskal  dan pendapatan  mempengaruhi  kebahagiaan  di wilayah  yang  memiliki  dinamika  ekonomi  dan sosial  yang  berbeda.  Dengan  meningkatnya perhatian  global  terhadap  kebahagiaan  sebagai indikator  kesejahteraan,  semakin  penting  untuk merumuskan  kebijakan  yang  lebih  efektif  pada negara berkembang.
Dalam  penelitian  ini,  kami  menggunakan 20  negara  anggota  Konferensi  Asia  Afrika sebagai  objek  penelitian  dengan  tingkat  rasio pajak  dan  pendapatan  per  kapita  yang  beragam. Pemilihan  negara-negara  ini  didasarkan  pada ketersediaan data yang memadai dan representatif.  Alasan  kami  tidak  memasukkan  9 negara lainnya adalah keterbatasan data yang bisa diperoleh. Fenomena yang diamati menunjukkan bahwa  meskipun  beberapa  negara  memiliki pendapatan  per  kapita  yang  tinggi,  tingkat kebahagiaan mereka mungkin tidak setinggi yang diharapkan, mengindikasikan  adanya faktor lain selain pendapatan yang mempengaruhi kebahagiaan, seperti efektivitas kebijakan publik, kualitas layanan kesehatan dan pendidikan, serta stabilitas politik [8]. Tujuan penelitian ini adalah untuk  mengindikasikan  serta  menganalisis faktor-faktor tersebut, sehingga dapat memberikan kontribusi yang signifikan terhadap literatur  kebahagiaan  dan  kebijakan  publik  di negara-negara berkembang.
Tabel 1. Indeks Kebahagiaan, Rasio Pajak terhadap PDB, dan Pendapatan per Kapita untuk Negara Pilihan Anggota Konferensi Asia-Afrika Tahun 2023
Negara Indeks Kebahagiaan Rasio Pajak (%PDB) Pendapatan per Kapita ($) Arab Saudi 6,5 14,4 32.530 China 5,8 12,1 12.514 Ethiopia 4,1 3,9 1.511 Filipina 5,5 13,4 3.868 India 4,0 8,9 2.730 Indonesia 5,3 10,2 4.920 Iraq 4,9 2,2 5.870 Jepang 6,1 34,1 33.806 Kamboja 4,4 18,6 1.917 Laos 5,1 11,4 2.004 Lebanon 2,4 6,5 3.284 Mesir 4,2 15,6 3.728 Myanmar 4,4 5,1 1.190 Nepal 5,4 19,3 1.320 Pantai Gading 5,0 12,8 2.893 Pakistan 4,6 10,3 1.461 Thailand 5,8 16,0 7.337 Turki 4,6 18,0 12.489 Vietnam 5,8 12,6 4.324 Yordania 4,1 17,1 4.498 Sumber [9][10][11], [12] , dari Pendapatan Pajak, Pendapatan per Kapita, dan
Indeks Kebahagiaan.

## 2. METODE PENELITIAN
Teknik Pengambilan Data

## DOI 10.37600/ekbi.v7i1.1384
Penelitian  ini  menggunakan  analisis dengan  pendekatan  kuantitatif  dengan  cara mengumpulkan data, ditelaah menggunakan alat penelitian  kemudian  dilakukan  analisis  secara kuantitatif  agar  mampu  untuk  membuktikan hipotesis yang telah dibuat [13]
Penelitian  ini  menjelaskan  hubungan antara  vaiabel  rasio  pajak  dan  pendapatan  per kapita terhadap variabel indeks kebahagiaan di 20 negara anggota Konfrensi Asia Afrika.

## Teknik Pengambilan Data
Sumber  data  yang  digunakan  pada penelitian ini yakni data sekunder, yaitu sumber yang  tidak  langsung  memberikan  data  kepada pengumpul  data  [13].  Data  sekunder  yang terdapat  dalam  penelitian  ini  meliputi  Indeks Kebahagiaan  dari  Laporan  Kebahagiaan  Dunia, Penerimaan Pajak dan Pendapatan per Kapita dari World Bank, OECD, dan IMF. Data untuk setiap negara  digunakan  dari tahun  2015  hingga  2023. Karena keterbatasan sumber data dan waktu yang tersedia  untuk  Laporan  Kebahagiaan  Dunia, variabel  Indeks  Kebahagiaan  digunakan.  Ini karena  variabel  ini  sering  digunakan  sebagai referensi dalam berbagai situs media masa seperti Katadata Indonesia,
Warta Ekonomi, Goodstats.id, dan lainnya. Tabel 2. Variabel Penelitian Variabel Satuan Sumber Happiness Indeks Indeks Worldhappiness. report.og Tax Ratio Persentage Worldbank.org, imf.org Income  per Capita US Dollar Worldbank.org

## Definisi Operasional
Definisi operasional adalah proses merumuskan konsep-konsep abstrak dalam suatu penelitian  menjadi  variabel  yang  dapat  diukur secara  konkret  [13].  Studi  ini  melibatkan  satu variabel dependen dan dua variabel independen. Berikut adalah penjelasan untuk setiap variabel:
Variabel Dependen (Indeks Kebahagiaan)
Indeks Kebahagiaan Dunia (World
Happiness  Report)  menggunakan  beberapa variabel utama untuk menghitung skor kebahagiaan  suatu  negara.  Perhitungan  ini didasarkan  pada  data  survei  dari  Gallup  World Poll  serta  data  lain  yang  relevan.  Berikut merupakan  bentuk  persamaan  dari  indeks tersebut:
𝐻𝑎𝑝𝑝𝑖𝑛𝑒𝑠𝑠 𝑆𝑐𝑜𝑟𝑒 = 𝛽0 + 𝛽1 ⋅ +𝛽2 ⋅ +𝛽3 ⋅ +𝛽4 ⋅ +𝛽5 ⋅ +𝛽6 ⋅ +𝜀 (1)
Dalam  rumus  ini,  β0  adalah  konstanta  dan β1,β2,…,β6adalah koefisien yang diperoleh dari regresi berdasarkan data survei.
Di mana:
β1 = GDP per Capita. Jumlah pendapatan rata-rata dari masing-masing penduduk yang ada di suatu negara dengan membagi jumlah pendapatan  nasional  dibagi  jumlah  total penduduknya .
β2 =  Social  Support.  Persepsi  individu terhadap  dukungan  sosial,  diukur  dengan pertanyaan apakah mereka memiliki orang yang dapat diandalkan dalam keadaan sulit.
β3 =  Healthy  Life  Expectancy.  Harapan hidup sehat pada saat lahir.
β4 =  Freedom  to  Make  Life  Choices.
Persepsi  individu  tentang  kebebasan  untuk membuat pilihan hidup.
β5 = Generosity. Persepsi individu terhadap kedermawanan,  diukur  dengan  pertanyaan mengenai  donasi  yang  dilakukan  dalam  bulan terakhir.
β6      =  Perceptions  of  Corruption.  Persepsi individu  terhadap  korupsi  dalam  pemerintahan dan bisnis.
ϵ =  Dystopia  Residual.  Variabel  ini mencakup  berbagai  faktor  lain  yang  tidak dijelaskan        oleh  variabel  utama  dan  dianggap sebagai komponen residual.
Indeks kebahagiaan dihitung dalam skala skor yang biasanya berkisar dari sekitar 2 hingga

## DOI 10.37600/ekbi.v7i1.1384
8,  di  mana  semakin  tinggi  skor  yang  diperoleh mengindikasikan tingkat kebahagiaan yang lebih baiik  lagi.  Berikut  adalah  gambaran  umum tentang skala ini:
Skor 7-8: Negara-negara dengan skor ini diindikasikan  sangat  bahagia,  dengan  semua variabel  utama  seperti  GDP  per  capita, kebebasan, harapan hidup sehat, dukungan sosial, kedermawanan, dan persepsi korupsi berada pada nilai yang sangat baik.
Skor 5-7: Negara-negara dengan skor ini umumnya memiliki keseimbangan antara beberapa variabel positif dan beberapa area yang mungkin  memerlukan  perbaikan.  Mereka  tetap memiliki tingkat kebahagiaan yang cukup tinggi.
Skor 3-5: Negara-negara dengan skor ini sering  menghadapi  tantangan  signifikan  dalam beberapa variabel utama seperti dukungan sosial, harapan  hidup  sehat,  atau  persepsi  korupsi. Tingkat kebahagiaan mereka cenderung sedang.
Skor 2-3: Negara-negara dengan skor ini menghadapi  banyak  tantangan  dalam  hampir semua  variabel  utama,  mencerminkan  tingkat kebahagiaan  yang  sangat  rendah  dan  kualitas hidup yang buruk.

## Variabel Independen
1. Rasio Pajak
Rasio  pajak  (Tax  Ratio)  adalah  indikator  yang mengukur  persentase  dari  Produk  Domestik Bruto (PDB) yang dikumpulkan oleh pemerintah melalui perpajakan. Rasio pajak digunakan untuk menilai kinerja fiskal pemerintah dan keberlanjutan  kebijakan  fiskal  suatu  negara. Variabel-variabel yang Digunakan dalam
Menghitung Rasio Pajak antara lain: Total Pendapatan Pajak:
Total pendapatan  yang  dihasilkan  oleh  pemerintah melalui  pajak  yang  berbeda,  seperti  pajak penghasilan,  pajak  pertambahan  nilai  (PPN), pajak  properti,  pajak  perusahaan,  dan  pajak lainnya.
PDB  adalah  total  unit  barang  dan  jasa yang dihasilkan oleh suatu negara dalam jangka waktu tertentu, biasanya satu tahun.
Rumus Perhitungan Rasio Pajak:
Rasio Pajak = (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡𝑎𝑛 𝑃𝑎𝑗𝑎𝑘) PDB ×100%

## 2. Pendapatan per Kapita
Pendapatan  per  Kapita:  Pendapatan  per  kapita adalah ukuran ekonomi yang menunjukkan rata- rata  pendapatan  per  orang  di  suatu  negara.  Ini dihitung  dengan  membagi  pendapatan  nasional bruto  (GNI)  atau  produk  domestik  bruto  (GDP) negara dengan jumlah penduduknya. Pendapatan per  kapita  sering  digunakan  sebagai  alat  untuk menilai kesejahteraan ekonomi dan standar hidup suatu  negara.  Rumus  berikut  dapat  digunakan untuk menghitung pendapatan per kapita.
Pendapatan per Kapita = (𝐺𝑁𝐼 (𝑎𝑡𝑎𝑢 𝐺𝐷𝑃)) (Jumlah Penduduk)
Di mana:
GNI = Gross National Income. Total pendapatan  yang  diperoleh  oleh  warga  negara suatu  negara,  termasuk  pendapatan  dari  luar negeri.
GDP =  Gross  Domestic  Product.  Total  nilai tambah dari semua barang dan jasa yang dibuat di luar  batas  negara  tertentu  dalam  jangka  waktu tertentu.

## Teknik Analisis
Regresi  data  panel  merupakan  analisis  yang digunakan  dalam  meneliti  pengaruh  dari  Rasio Pajak  (RP)  dan  Pendapatan  per  Kapita  (PK) terhadap  Indeks  Kebahagiaan  (IK).  Adapun  uji yang dilakukan dalam penelitian ini adalah:
1. Analisis Deskriptif
2. Uji Pemilihan Mode:
a) Uji Chow, dilakukan dengan menguji  data  guna  menentukan model terbaik yang akan digunakan apakah Common  Effect  Model atau Fixed Effect Model.
b) Uji  Haustman,  dilakukan  dengan menguji  data  guna  menentukan model terbaik yang akan digunakan apakah Fixed  Effect  Model atau Random Effect Model.

## DOI 10.37600/ekbi.v7i1.1384
3. Uji T, bertujuan untuk melihat perbedaan t statistik dengan t tabel berdasarkan uji statistik yang telah dilakukan.
4. Uji F, bertujuan mengevaluasi pengaruh total  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat
5. Uji  Determinasi  ( 𝑅 2 ), determinasi bertujuan untuk melihat  besaran dari bentuk persen dari suatu model dalam melihat  kemampuan  variabel  bebas untuk menjelaskan variabel terikat.
6. Kesimpulan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Deskriptif Data
Analisis deskriptif adalah teknik statistik yang menggambarkan data yang terkumpul tanpa membuat kesimpulan untuk populasi yang lebih besar  [14].  Dengan  menggunakan  data  panel yang  merupakan  hasil  dari  data time  series dengan rentang waktu 2015-2023 serta data cross section 20  negara-negara  anggota  konferensi Asia-Afrika  kurun  waktu  2015-2023.  Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas Rasio Pajak (X1) dan Pendapatan per Kapita (X2) terhadap Indeks Kebahagiaan  (Y).  Indeks  Kebahagiaan  (IK) menunjukkan nilai maksimum 6,52 dengan rata- rata  5,02.  Tingkat  Rasio  Pajak  (RP)  memiliki nilai masksimum sebesarr 34,10 dengan rata-rata 12,93.  Pendapatan  per  Kapita  memiliki  nilai maksimum sebesar USD 40.416 dengan rata-rata sebesar USD 6.626.

## Uji Pemilihan Model
Uji  pemilihan  model  dalam  analisis  regresi bertujuan  menemukan  model  paling  sesuai dengan  data,  menjelaskan  hubungan  antara variabel  independen  dan  dependen  [15].  Dalam menguji model regresi data panel ini, terdapat dua cara yang dapat digunakan, yaitu , fixed effect, dan random  effect. Dalam  pengujian  Chow,  kita mengkomparasikan common effect model dengan fixed effect model [16]dan kemudian menggunakan pengujian Hausman, di mana hasil terbaik  dari  uji  Chow  diulang  dengan  efek random  [16].  Adapun  hasil  dari  pengujiannya sebagai berikut:
a) Uji Chow
Berdasarkan estimasi pengujian Chow, dapat dilihat  bahwanya  nilai  dari  probability  chi- square yakni 0,0000 yang dimana lebih kecil daripada  0,05.  Sehingga  dapat  diputuskan bahwa 𝐻 1 diterima dan 𝐻 0 ditolak serta model yang  digunakan  adalah  pendekatan fixed effect .
b) Uji Hausman
Berdasarkan  estimasi  uji  Hausman,  nilai probabilitas  cross-section random lebih  kecil dari nilai signifikansi (0,0408 < 0,05). Dengan demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa 𝐻 1 diterima  dan 𝐻 0 ditolak  serta  model  yang dipillih  adalah  model  dengan fixed  effect model .

## Pemodelan Regresi Data Panel
Setelah  dilakukan  Pengujian  Chow  dan Pengujian  Haustman,  model  yang  diterapkan dalam  penelitian  ialah fixed  effect model, yakni model yang memungkinkan untuk mengendalikan ciri-ciri tetap yang tidak berubah sepanjang  waktu  antar  individu  atau  unit  dalam analisis [16].
Hasil  dari  uji  yang  dilakukan  untuk memilih  model  dengan  efek  tetap  yang sebelumnya  telah  diutransformasi  ke  dalam bentuk  logaritma  menunjukkan  bahwa  tingkat pajak  dan  pendapatan  per  kapita  memiliki pengaruh  yang  cukup  besar  terhadap  Indeks Kebahagiaan  dengan degree  of  freedom 5%. Dengan demikian, model regresi yang dihasilkan dengan efek tetap adalah sebagai berikut:
log 𝐼𝐾 = 𝛽 0 + 𝛽 1 log 𝑅𝑃 + 𝛽 2 log 𝑃𝐾 + 𝜀 (2)
log𝐼𝐾 = (0.010417) + (0.106242)𝑙𝑜𝑔𝑅𝑃 + (0.160472)𝑙𝑜𝑔𝑃𝐾 + 𝜀 (3)
Nilai  konstanta  (β0)  adalah  0.010417 positif.  Tanda  positif  menunjukkan  pengaruh yang  searah  antara  variabel  independen  dan variabel dependen. Jika semua variabel independen,  termasuk  Penerimaan  Pajak  (X1),

## DOI 10.37600/ekbi.v7i1.1384
dan  Pendapatan  Per  Kapita  (X2),  sama  sekali tidak  berubah,  maka  nilai  Indeks  Kebahagiaan adalah 0.010417.
Koefisien  regresi  variabel  Penerimaan Pajak  (X1)  menunjukkan  nilai  positif  sebesar 0.106242,  yang  menunjukkan  bahwa,  dengan asumsi  variabel  independen  lainnya  dianggap konstan,  Indeks  Kebahagiaan  akan  naik  sebesar 0.106242 jika Penerimaan Pajak meningkat 1%. Tanda  positif  mengindikasikan  pengaruh  searah antara variabel RP searah dengan variabel IK.
Untuk  variabel  Pendapatan  Per  Kapita (X2),  koefisien  regresinya  menunjukkan  nilai positif  sebesar  0.160472,  yang  menunjukkan bahwa  jika  Pendapatan  Per  Kapita  meningkat 1%,  maka  dengan  asumsi  bahwa  variabel independen  lainnya  tidak  berubah,  indeks kebahagiaan  akan  meningkat  sebesar  0.160472. Tanda  positif  mengindikasikan  pengaruh  searah antara variabel PK searah dengan variabel IK.

## Uji Hipotesis
1. Uji T
Uji  t  merupakan  salah  satu  teknik statistik yang digunakan untuk menguji perbedaan antara dua mean atau rata-rata sampel [14]. Adapun pengaruh dari variabel Rasio Pajak dan  Pendapatan  per  Kapita  terhadap  variabel Indeks Kebahagiaan adalah:
• Variabel RP (X1) pada uji t didapatkan nilai t hitung sebesar 3.053990> dari t tabel yaitu 1,97346.  Sehingga  didapatkan  kesimpulan bahwa  untuk  variabel  RP  nilai  t  hitung  >  t tabel  yang  berarti  variabel  RP  memiliki pengaruh yang  signifikan  terhadap variabel IK.
• Variabel PK (X2) pada uji t didapatkan nilai t hitung sebesar 4.177854 > dari t tabel yaitu 1,97346.  Sehingga  didapatkan  kesimpulan bahwa  untuk  variabel  PK  nilai  t  hitung  >  t yang berarti variabel PK memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel IK.
2. Uji F
Uji F adalah alat statistik yang digunakan untuk menguji  signifikansi  keseluruhan  model  regresi linear  berganda[15].  Hasil nilai  f  hitung  sebesar 21.74831> dari f tabel sebesar 3,894533327 dan nilai  sig  0,0000  <  0,05.  Sehingga  dapat disimpulkan 𝐻0 2 ditolak  dan 𝐻𝛼 2 diterima, artinya  variabel  RP,  PK  berpengaruh  terhadap variabel Indeks Kebahagiaan.

## Uji Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi adalah fungsi tak- turun  dari  jumlah  variabel  penjelas  atau  regresi yang  ada  dalam  model  [15].  Koefisien determinasi menyatakan bahwasanya variabel RP dan PK memiliki kemampuan untuk menjelaskan variabel  IK  (Indeks  Kebahagiaan)  sebesar 74,297%.  Variabel  lain  yang  tidak  dimasukkan dalam model penelitian ini, yaitu 25,703%, atau 100  nilai  R2  yang  disesuaikan,  bertanggung jawab  atas  sisanya.  Sehingga 𝐻0 3 ditolak  dan 𝐻𝛼 3 diterima,  artinya  variabel  RP,  PK berpengaruh terhadap variabel Indeks Kebahagiaan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  analisis  yang  telah dilakukan, maka dapat disimpulkan:
1. Teori  Easterlin  Paradox  tidak  sesuai dengan  model  penelitian  ini,  karena Easterlin Paradox [6] menjelaskan tingkat  kebahagiaan  di  negara  maju bukan  negara  berkembang,  sehingga hasil dari pengujian variabel pendapatan memiliki pengaruh yang lebih signifikan terhadap kebahagiaan.
2. Model log𝐼𝐾 = (0.010417) + (0.106242)𝑅𝑃 + (0.160472)𝑃𝐾 + 𝜀 menjelaskan  bahwa  terdapat  pengaruh positif variabel RP dan PK terhadap IK.
3. Setiap  peningkatan  1%  RP  akan meningkatkan  IK  sebesar  10,62%  dan setiap peningkatan 1 satuan variabel PK akan menigkatkan IK sebesar 10,6%.

## 5. REFERENSI
[1] J.  F.  Helliwell,  R.  Layard,  J.  Sachs,  and E.-J. De neve, “World Happiness Report 2020,” New York, 2020.
[2] G.  Mangkoesoebroto, Ekonomi  Publik Edisi Ketiga , 3rd ed., vol. 16. Yogyakarta: BPFE Yogyakarta, 2014.
[3] M. Ü. Şaşmaz and E. Şakar, “The effect of taxes and public  expenditures on happiness:  Empirical  evidence  from OECD  countries,” International  Journal of Advanced and Applied Sciences , vol. 7, no.  8,  pp.  130–136,  Aug.  2020,  doi: 10.21833/ijaas.2020.08.014.
[4] R.  A.  Musgrave  and  P.  B.  Musgrave, “PUBLIC FINANCE IN THEORY AND PRACTICE,” 1989.
[5] A.  H.  Maslow,  “A  THEORY  OF HUMAN MOTIVATION,” 1943, [Online]. Available: www.Abika.com
[6] R. A. Easterlin, “Does Economic Growth
Improve the Human Lot? Some Empirical Evidence,” Nations  and  Households  in Economic Growth , pp. 89–125, 1974, doi: 10.1016/b978-0-12-205050-3.50008-7.
[7] D.  Kahneman  and  A.  Deaton,  “High income improves evaluation of life but not emotional  well-being,” Proc  Natl  Acad
Sci  U  S  A ,  vol.  107,  no.  38,  pp.  16489– 16493, Sep. 2010, doi:
10.1073/pnas.1011492107.
[8] B. Stevenson and J. Wolfers, “Economic Growth  and  Subjective  Well-Being:
Reassessing  the  Easterlin  Paradox,”
Brookings Pap Econ Act , 2008.
[9] J. F. Helliwell, R. Layard, E.-J. De neve, L.  B.  Aknin,  and  S.  Wang,  “World Happiness Report,” 2023.
[10] G. F. S. Y. and data files, and W. B. and O.  G.  estimates  International  Monetary Fund,  “Tax  Revenue  (%  of  GDP).”
Accessed:  Jun.  06,  2024.  [Online].
Available: https://data.worldbank.org/indicator/GC. TAX.TOTL.GD.ZS
[11] International Monetary Fund, “IMF Staff Country  Reports.”  Accessed:  Jun.  06, 2024. [Online]. Available: https://www.elibrary.imf.org/view/journa ls/002/002-overview.xml
[12] and  O.  N.  A.  data  files  World  Bank national accounts data, “GDP per Capita (Current US$).” Accessed: Jun. 06, 2024.
[Online].
Available:
https://data.worldbank.org/indicator/NY.
GDP.PCAP.CD
[13] Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif,  dan  R&D ,  27th  ed.  Bandung:
ALFABETA, 2022.
[14] Sudjana, Metode  Statistika ,  5th  ed. Bandung: Tarsito, 2005.
[15] D.  N.  Gujarati, Basic  econometrics . McGraw Hill, 2003.
[16] J.  M.  Wooldridge, Econometric  Analysis of  Cross  Section  and  Panel  Data .  The MIT Press, 2010.