Analisa Usability Aplikasi Feldiriz Costume Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction dan PIECES
Fatha Alsidqi Husaini 1* , Agung Triayudi 2 , Ben Rahman 3
1,2,3 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional.

## a r t i c l e  i n f o
Article history: Received 25 December 2021 Received in revised form 9 January 2022 Accepted 3 February 2022 Available online October 2022
DOI: https://doi.org/10.35870/jti k.v6i4.518
Keywords: Electronic Commerce; End User Computing Satisfaction; PIECES; Website.
Kata Kunci: Perdagangan Elektronik; End User Computing Satisfaction; PIECES; Website.

## a b s t r a c t
Feldiriz  Costume  is  an  application  to  make  buying  and  selling  transactions  online, where users can choose a variety of available products and can buy these products in the  application  online.  In  an  application,  of  course,  it  requires  a  beautiful  and comfortable appearance when interacting with users. To maintain a positive image of the  application,  a  usability  evaluation  of  an  application  display  and  user  comfort  in using the application is made. the evaluation aims to measure the level of satisfaction for  users  of  the  Feldiriz  Costume  application.  there  are  two  methods  used,  namely End  User  Computing  Satisfaction  and  PIECES.  both  methods  are  used  to  find  the level of user satisfaction. the End User Computing Satisfaction got a score of 4,498 with a very satisfied level of user satisfaction. and the PIECES method got a score of 4.38  with  a  very  satisfied  level  of  user  satisfaction.  besides  that,  it  also  uses  the PageSpeed Insgihts tool to assess the performance of the various pages available in the Feldiriz  Costume  application.  In  the  assessment,  PageSpeed  Insights  got  an  average performance  score  of  97,  this  shows  that  the  Feldiriz  Costume  application  is  in  the good category.

## a b s t r a k
Feldiriz  Costume  adalah  sebuah  aplikasi  untuk  melakukan  transaksi  jual  beli  secara online,  dimana  para  pengguna  dapat  memilih  berbagai  produk  pilihan  yang  tersedia dan  dapat  membeli  produk  tersebut  di  dalam  aplikasi  tersebut  secara  online.  pada sebuah aplikasi tersebut tentunya diperluhkannya tampilan yang indah dan nyaman saat berinteraksi dengan user. untuk tetap menjaga citra positif dari aplikasi tersebut maka dibuatkannya  sebuah  evaluasi  usability  terhadap  sebuah  tampilan  aplikasi  serta kenyamanan  user  dalam  menggunakan  aplikasi  tersebut.  pada  evaluasi  tersebut bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan bagi para user aplikasi Feldiriz Costume. ada  dua  buah  metode  yang  digunakan  yaitu  End  User  Computing  Satisfaction  dan PIECES.  kedua  buah  metode  tersebut  digunakan  untuk  mencari  tingkat  kepuasan pengguna.  pada  End  User  Computing  Satisfaction  mendapatkan  skor  sebesar  4,498 dengan tingkat kepuasan user sangat puas. dan untuk metode PIECES mendapatkan skor  sebesar  4,38  dengan  tingkat  kepuasan  user  juga  sangat  puas.  selain  itu  juga menggunakan  tools  PageSpeed  Insgihts  dalam  menilai  performance  dari  berabgai halaman  yang  tersedia di  dalam  aplikasi  Feldiriz  Costume.  Pada  penilaian  PageSpeed Insights mendapatkan rata-rata skor performance sebesar 97, hal ini menujukan bahwa aplikasi Feldiriz Costume termasuk kategori good .
*Corresponding author. Email: fathaalsidqihusaini@gmail.com 1* . © E-ISSN: 2580-1643.
Copyright @ 2022. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

## Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)
journal homepage: http://journal.lembagakita.org/index.php/jtik
Fatha Alsidqi Husaini, Agung Triayudi, Ben Rahman / Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) 6 (4) 2022, 479-487

## 1. Latar Belakang
Dalam  perkembangan  sebuah  teknologi  telah memunculkan  berbagai  jenis  kegiatan  ataupun layanan  yang  baru.  Tentunya  hal  tersebut  menjadi suatu  hal  yang  positif  yang  dapat  membantu  dan mempermudah  pekerjaan  bagi  para  manusia  [1]. Dengan  kemajuan  teknologi  diiringi  dengan berbagai  perangkat  keras  dan  lunak  yang  begitu berkembang  dengan  pesat  dan  cepat  sehingga melahirkan  berbagai  aplikasi-aplikasi  yang  inovasi [2].    Salah  satu  aplikasi  inovasi  tersebut  adalah sebuah  aplikasi  untuk  melakukan  sebuah  transaksi jual  beli  secara  online  yang  bernama  Feldiriz Costume. Aplikasi ini menawarkan berbagai produk- produk yang dapat dibeli oleh user secara online dan melakukan  pembayaran  nya  tentu  juga  dengan secara online.
Selain itu di masa covid-19 ini yang masih menjadi pandemi  di  seluruh  dunia  mengakibatkan  berbagai aktifitas dan kegiatan yang dibatasi [3][4], maka dari itu dengan memanfaatkan aplikasi Feldiriz Costume ini  dapat  membatasi  interaksi  dengan  orang  lain, dimana  seorang  pembeli  dan  penjual  dapat melakukan  transaksi  dengan  secara  online.  Aplikasi Feldiriz Costume menawarkan produk-produk yang dapat  dibeli  oleh user atau  orang  lain,  sehingga  di dalam aplikasi ini dituntut untuk selalu menjaga dan memperhatikan aspek-aspek yang dapat memperindah  dan  menjaga  kenyamanan user dalam berinteraksi  dengan  aplikasi  tersebut.  Dimana dengan  aplikasi  yang  indah  dan  nyaman  maka user akan selalu merasa senang dan dapat dating kembali untuk  mengunjungi  aplikasi  tersebut  [5].  Selalu menjaga  tampilan  aplikasi  agar  tetap  baik  dan menjaga  kenyamanan user dalam  menggunakan aplikasi  agar  membangun  citra  yang  positif  bagi  di mata para user yang selaku konsumen sehingga akan menimbulkan  kepercayaan user terhadap  aplikais tersebut [6,7].
Maka  dari  itu  dari  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  bagaimana  sistem  aplikasi Feldiriz Costume  ini  dapat  berjalan  dan  dapat  dikatakan berhasil dan layak bagi para user dengan melakukan sebuah  evaluasi  terhadap  sistem  aplikasi  tersebut. Evaluasi  tersebut  sangat  dibutuhkan  untuk  selalu menjaga  kenyamanan  user  kedepannya.  Pada penelitian  ini  dalam  melakukan  evaluasi  tingkat
kepuasan user akan menggunakan dua buah metode yaitu End User Computing Satisfaction dan PIECES .
Pengujian  tingkat  kepuasan  ini  nantinya  akan menggunakan kuesioner untuk memberikan pertanyaan-  pertanyaan  kepada  para  responden seputar  aplikasi Feldiriz  Costume.  Tentunya  pada tiap  pertanyaan-  pertanyaan  tersebut  harus dihubungkan  dengan  indikator  pada  kedua  buah metode  yang  digunakan  tersebut.  Pada  metode End User  Computing  Satisfaction memiliki  lima  buah indikator  yang  digunakan  yaitu, Content,  Accuracy, Format,  Easy  to  Use, dan Timeliness [8].  Sedangkan pada metode PIECES memiliki enam buah indikator yaitu  Performance,  Information,  Economy,  Control, Efficiency, dan Service [9].
Untuk relevansi terkait dengan penelitian sebelumnya didapatkan  dari  berbagai  jurnal-jurnal  yang berhubungan  dengan  penelitian  ini.  Referensi tersebut  mempunyai  jangkauan  waktu  dari  tahun 2020  sampai  dengan  sekarang.  Berikut  beberapa penelitian  tersebut.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Lambang Wahyu Aji, dan yang lainnya. Penelitian ini dilakukan pada tahun 2021 yaitu membahas penilaian kepuasan tentang aplikasi finansial teknologi dengan model end  user  computing  satisfaction .  Berdasarkan penelitian tersebut menyatakan bahwa pada indikator content dan format memiliki  pengaruh  yang  signifikat terhadap  kepuasan  pengguna  sedangkan  pada indikator accuracy,  easy  to  use dan timelines tidak berpengaruh  signifikan  untuk  tingkat  kepuasan  para pengguna aplikasi tersebut [10].
Penelitian  selanjutnya  yaitu  dilakukan  oleh  Zefan Adiputra  Golo  dan  yang  lainnya.  Penelitian  ini membahas  analisa  tingkat  kepuasan  aplikasi  sistem informasi  puskesmas  menggunakan  metode end  user computing  satisfaction pada  tahun  2021.  Kesimpulan yang didapatkan pada penelitian ini yaitu bahwa dari 30  responden  menyatakan  puas  terhadap  aplikasi tersebut. Dimana 10 orang menyatakan tidak puas, 8 orang  menyatakan  kepuasan  yang  tinggi,  11  orang tingkat  kepuasan  sedang,  dan  11  orang  memiliki kepuasan yang rendah [11].
Penelitian  selanjutnya  dilakukan  oleh  Aditia  Angga Perdana,  dan  yang  lainnya.  Penelitian  ini  membahas analisa kepuasan aplikasi dengan menggunakan partial least  square  structural  equation  modeling dan  dibantu
dengan end user computing satisfaction pada tahun 2021. Berdasarkan penelitian tersebut dari 5 variabel pada end  user  computing  satisfaction dapat  disimpulkan  H ₒ hanya  variabel timeliness saja  yang  dapat  diterima dalam kriteria tersebut [12].
Penelitian  selanjutnya  yaitu  dilakukan  oleh  Nani Agustina  yang  melakukan  penelitian  pada  sistem informasi  administrasi  rukun  tetangga  dengan bantuan PIECES  Framework .  Penelitian  ini dilakukan  pada  tahun  2021.  Kesimpulan  yang didapatkan  dari  10  orang  responden  yaitu  dimana tingkat  kepuasan  aplikasi  tersebut  dinyatakan  puas dengan nilai sebesar 3,70 [13]. Penelitian selanjutnya yaitu  dilakukan  oleh  Dede  Wira  Trise  Putra  dan yang  lainnya  pada  tahun  2021  dengan  penelitian yang  membahas  mengukur  tingkat  kepuasan  pada aplikasi  portal  akademik  dengan  metode PIECES . Berdasarkan  penelitian  tersebut  menyatakan  bahwa tingkat  kepuasan  yang  didapatkan  yaitu  cukup  baik [14].

## 2. Metode Penelitian
Di bawah ini adalah tahapan-tahapan penelitian yang akan di lakukan :
Gambar 1. Tahapan-Tahapan Pada Kerangka Pemikiran Penelitian
Pada  Gambar  1,  dapat  dilihat  bahwa  kerangka pemikiran adalah suatu tahapan-tahapan yang dilalui penulis dalam melakukan sebuah penelitian tersebut. Pada kerangka pemikiran tersebut terdapat beberapa langkah-langkah  yang  harus  dilalui  yang  diawali dengan  melakukan  studi  literatur,  lalu  melakukan pengumpulan  data,  dan  dilanjutkan  dengan  analisa
hasil  pengumpulan  data,  dan  yang  terakhir melakukan evaluasi sistem.
a) Identifikasi Masalah Pada  tahapan  pertama  adalah  melakukan identifikasi  masalah  yaitu  melakukan  sebuah indentifikasi  terhadap  suatu  permasalahan  yang akan  dianalisi  dalam  penelitian  ini.  Dengan begitu  akan  menghasilkan  sebuah  hasil  yang sesuai dengan tujuan dari penelitian tersesbut.
b) Studi Literatur Tahapan selanjutnya yaitu tahapan kedua adalah studi  literatur.  Pada  tahapan  ini  melakukan perdalamaan
pengetahuan terhadap permasalahan-permasalahan  yang  diangkat  yang dapat  diperoleh  dari  berbagai  sumber-sumber, seperti  di  jurnal  nasional  ataupun  internasional, melalui  internet,  dan  juga  melalui  penelitian- penelitian sebelumnya.
c) Penyusunan Kuesioner Tahapan selanjutnya adalah melakukan penyusunan  kuesioner  yang  akan  dibagikan kepada  para  responden-responde.  Responden- reponden  tersebut  nantinya  akan  diberikan beberapa  pertanyaan  yang  terkait  dengan penelitian  tentunya  berdasarkan  indikator  yang sesuai  dengan  kedua  buah  metode  yaitu End User Computing Satisfaction dan PIECES.
Dari  setiap  pertanyaan  yang  akan  diberikan  kepada responden.  Akan  mendapatkan  sebuah  skala pengukuran  pada  tiap-tiap  pertanyaan.  Untuk mengetahui  skala  pengukuran  tersebut  dapat  dilihat pada tabel 1 tersebut.
Tabel 1. Skala Linkert Kuesioner Skor Skala Singkatan 5 Sangat Setuju SS 4 Setuju S 3 Ragu-Ragu RR 2 Kurang Setuju KS 1 Sangat Kurang Setuju SKS
Dapat dilihat pada tabel 1 tersebut merupakan skala linkert  yang  digunakan  nantinya  untuk  analisis kuesioner  tersebut.  Skala  linkert  ini  pun  digunakan untuk  kedua  buah  metode  yang  digunakan  dalam penelitian ini yaitu End User Computing Satisfaction dan PIECES. Kemudian  ada  beberapa  indikator  yang digunakan pada masing-masing metode. Tiap metode memiliki indikator yang berbeda.
a) Indikator End User Computing Satisfaction
Fatha Alsidqi Husaini, Agung Triayudi, Ben Rahman / Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) 6 (4) 2022, 479-487
Pada  metode End  User  Computing  Satisfaction ada beberapa  indikator  yang  akan  digunakan  dalam penelitian  ini.  Indikator  tersebut  dapat  dilihat  pada tabel 2 dibawah ini.
Tabel 2. Indikator End user Computing Satisfaction Kode Indikator Keterangan EUCS1 Content Para user yang biasanya dilihat dari satu sisi ke sisi lain dalam hal menghasilkan sebuah informasi yang sesuai. EUCS2 Accuracy Para  user  melihat  dalam  hal sisi  keakuratan  sebuah  data  di dalam  sistem  tersebut  dan melihat  dalam  hal  terjadinya error  tersebut  seberapa  sering dan banyak. EUCS3 Format Mengukur  tingkat  tampilan (interface) suatu sistem. EUCS4 Easy of Use Mengukur dalam sisi kemudahan user dalam menggunakan  sistem  tersebut (user friendly). EUCS5 Timeliness Mengukur  tingkat  ketepatan waktu  suatu  sistem  terhadap suatu  informasi  dan  data-data yang dibutuhkan user.
b) Indikator PIECES
Selain  itu  pada  indikator PIECES ,  terdapat  6 indikator yang sering digunakan. Indikator-indikator tersebut  dapat  dilihat  pada  tabel  3  yang  terdapat dibawah ini.
Tabel 3. Indikator PIECES Kode Indikator Keterangan PER Performance Untuk melihat kinerja suatu sistem apakah telah berjalan dengan semestinya atau tidak. INF Information Untuk melihat seberapa baik dan jelas informasi yang diberikan oleh sistem kepada user ECO Economics Menilai suatu sistem dilihat dari sisi biaya yang diperluhkan CON Control Menilai dalam hal pengawasan sebuah sistem apakah berjalan dengan baik atau tidak. EFF Efficiency Menilai effisiensi terhadap sistem yang digunakan SER Service Menilai bagaimana pelayanan yang ditawarkan oleh sistem tersebut
c) Analisis Hasil Kuesioner
Tahapan  berikutnya  adalah  melakukan  analisis terhadap  hasil  yang  telah  didapatkan  sebelumnya
melalui  kuesioner.  Setelah  melakukan  pengumpulan data  maka  akan  dilakukan  analisis  sesuai  dengan perhitungan  pada  metode  yang  digunakan  tersebut. Setelah  mendapatkan  hasil  dari  analisis  masing- masing  metode  tersebut,  maka  hasil  tersebut  akan dimasukan  dan  dikelompokkan  kedalam  tingkatan pada tabel 4 tersebut.
Tabel 4. Tingkatan Hasil Kuesioner Kriteria Tingkat Kepuasan 4,0-5,0 Sangat Puas 3,0-3,9 Puas 2,0-2,9 Cukup 1,0-1,9 Tidak Puas 0,0-0,9 Sangat Tidak Puas
Pada  tabel  4  diatas  menunjukan  skala  linker  kepada tiap-tiap  pertanyaan  dengan  memiliki  5  tingkatan nilai. Tiap tingkatan memiliki kriteria masing-masing. Selain  itu  akan  melakukan  pengujian  terhadap kelayakan  kuesioner  tersebut  dengan  menggunakan uji  reabilitas.  Uji  reabilitas  akan  mengukur  tingkat konsistensi suatu jawabana para responden terhadap pertanyaan-pertanyaan  yang  tersedia  di  dalam kuseioner  tersebut.  Dimana  variabel  uji  reabilitas tersebut mendapatkan hasil terhadap Alpha Cronbach melebih i  dari  ≥  0,70  maka  kuesioner  tersebut dianggap valid dan dapat dipercaya.

## d) Hasil dan Evaluasi
Tahapan  selanjutnya  adalah  tahapan  terakhir  yaitu tahapan  hasil  dan  evaluasi.  Pada  tahapan  ini  yaitu akan mendapatkan hasil yang telah diperoleh melalui analisa kuesioner dan selanjutnya hasil tersebut akan dibandingkan  dengan  kedua  metode  yang  dipakai yaitu End  User  Computing  Satisfaction dan PIECES untuk melihat metode mana yang memiliki penilaian yang  terbaik.  Setelah  itu  akan  dilakukan  sebuah evaluasi  terhadap performance terhadap  halaman homepage aplikasi  Feldiriz  Costume  dengan  dibantu tools PageSpeed Insgihts.  PageSpeed Insights adalah sebuah tools yang  dibangun  oleh  para developer google  dalam memperhitungkan performance suatu  halaman  dari sebuah  aplikasi  website.  Dengan  begitu  kita  dapat mengetahui  dan  menganalisis  halaman  tersebut dengan indikator yang telah diberikan oleh PageSpeed Insights tersebut.  Ada  beberapa  indikator  pada tools tersebut yang dapat dilihat pada tabel 5.

## Tabel 5. PageSpeed Insights Indikator
Kode Indikator Keterangan FCP First Contentful Paint Untuk menghitung dan menganalisis waktu yang dibutuhkan  dalam  sebuah  teks yang  akan  ditampilkan  saat pertama kali muncul TI Time to Interactive Untuk menghitung dan menganalisis waktu yang dibutuhkna  sebuah  halaman agar utuh sepenuhnya SI Speed Index Untuk  menghitung  kecepatan sebuah halaman dalam menampilkan secara keseluruhan isi halaman konten tersebut TBT Total Blocking Time Untuk menghitung dan menganalisis  jumlah  waktu antara indikator First Contentfull  dan  Time  to Interactive LCP Largest Contentful Paint Untuk menghitung dan menganalisis waktu untuk sebuah  gambar  ataupun  teks yang terbesar dapat ditampilkan seutuhnya CLS Cumulative Layout Shift Untuk  menghitung  sebuah pergerakan  yang  dibutuhkan suatu konten agar dapat terlihat oleh para user.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Implementasi Aplikasi

## Gambar 2. Halaman Homepage
Gambar  2  diatas  menunjukan  halaman homepage , sebagai  halaman  awal  bagi  para user dalam mengakses pertama kali ke dalam aplikasi. Di dalam halaman homepage ini menampilkan informasi dan produk yang tersedia di aplikasi Feldiriz Costume.
Gambar 3. Halaman Produk
Gambar  3  diatas  menunjukan  halaman  produk. Halaman  ini  menampilkan  produk-produk  yang tersedia  yang  dapat  dibeli  oleh  para user .  Dan  di halaman  ini user dapat  memilih  produk  dan memasukakannya  ke  dalam  keranjang  sebelum nantinya  melakukan  transaksi  yang  dilakukan  oleh user .
Gambar 3. Halaman Detail Produk
Sedangkan  pada  gambar  3  diatas  menampilkan halaman  detail  produk  yang  telah  dipilih  oleh user . Pada  halaman  ini  menampilkan  detail  produk  dari produk  yang  dipilih  oleh user sebelumnya.  Dan  bila user tertarik user dapat  menaruh  produk  tersebut  ke dalam keranjang dengan mengklik tombol beli.

## Analisis Pengujian Reabilitas
Pada  pengujian  reabilitas  terhadap  kuseioner  yang telah disebar kepada para responden, akan dilakukan analisis  untuk  mengetahui  kelayakan  dari  kuesioner tersebut. Kuisioner tersebut dapat dianggap valid dan layak digunakan bila memiliki Cronbach’s Alpha di atas rata-rata umunya sebesar ≥ 0,70.

## Tabel 6. Hasil Uji Reabilitas Menggunakan SPSS
Reabilty Statics Cronbach’s Alpha N of Item .758 16 . Pada tabel 6 diatas menunujukan hasil dari Crobach’s
Alpha .  Dapat  dilihat  bahwa  nilai  koefisine  reabilitas atau Cronbach’s  Alpha telah  memiliki  nilai  sebesar 0.758, dengan demikian dinyatakan bahwa kuesioner
Fatha Alsidqi Husaini, Agung Triayudi, Ben Rahman / Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) 6 (4) 2022, 479-487
tersebut memiliki reabilitas yang baik serta valid dan dapat dipercaya.
Pengujian  dan  Analisa End  User  Computing Satisfaction Pada  pembahasan  selanjutnya  yaitu  melakukan pengujian  dan  analisa  terhadap  metode End  User Computing  Satisfaction. Ada  lima  indikator  yang digunakan  pada  setiap  pertanyaan  yang  di  ajukan kepada  para  responden.  Pada  tiap-tiap  indikator tersebut  akan  dianalisis  dan  memberikan  hasil terhadap indikator tersebut.
a. Content
Tabel 7. Indikator Content Pertanyaan Hasil Rata-Rata Pertanyaan A 4,63 Pertanyaan B 4,60 Rata-Rata 4,62
Tabel  7  diatas  menunjukan  bahwa  pada  indikator content  memiliki  hasil  nilai  rata-rata  sebesar  4,62. Dengan  hasil  tersebut  menyatakan  bahwa  pada indikator content para user menyatakan sangat puas.
b. Accuracy Tabel 8. Indikator Accuracy Pertanyaan Hasil Rata-Rata Pertanyaan A 4,7 Pertanyaan B 4,46 Rata - Rata 4,58
Pada  indikator accuracy memiliki  hasil  nilai  rata-rata sebesar  4,58.  Dengan  hasil  tersebut  menyatakan bahwa  pada  indikator accuracy para user menyatakan sangat puas.
c. Format
Tabel 9. Indikator Format Pertanyaan Hasil Rata-Rata Pertanyaan A 4,56 Pertanyaan B 4,5 Rata - Rata 4,53
Pada  indikator format memiliki  hasil  nilai  rata-rata sebesar  4,56.  Dengan  hasil  tersebut  menyatakan bahwa  pada  indikator format para user menyatakan sangat puas.
d. Easy to Use
Tabel 10. Indikator Easy to Use Pertanyaan Hasil Rata-Rata Pertanyaan A 4,46 Pertanyaan B 4,38 Rata - Rata 4,42
Pada indikator easy to use memiliki hasil nilai rata-rata sebesar  4,42.  Dengan  hasil  tersebut  menyatakan bahwa pada indikator easy to use para user menyatakan sangat puas.
e. Timeliness
Tabel 11. Indikator Timeliness Pertanyaan Hasil Rata-Rata Pertanyaan A 4,26 Pertanyaan B 4,43 Rata - Rata 4,34
Pada  indikator timeliness memiliki  hasil  nilai  rata-rata sebesar  4,56.  Dengan  hasil  tersebut  menyatakan bahwa  pada  indikator timelines para user menyatakan sangat puas. Dari  hasil  rata-rata  yang  telah  diberikan  kepada  150 responden  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  para user terhadap aplikasi Feldiriz Costume menggunakan metode End User Computing Satisfaction dapat  kita  hitung  nilai  rata-rata  dari  setiap  indikator yang telah ada.
𝑀𝑒𝑎𝑛 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 = ∑𝑀𝑒𝑎𝑛 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑖𝑎𝑝 𝐼𝑛𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡𝑜𝑟 5 [1] 𝑀𝑒𝑎𝑛 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 = 4,62 + 4,58 + 4,53 + 4,42 + 4,34 5 [2] 𝑀𝑒𝑎𝑛 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 = 22,49 5 = 4,498                                                        [3]
Dari hasil perhitungan untuk mencari nilai rata - rata pada  metode End  User  Computing  Satisfaction mendapatkan  nilai  sebesar  4,498.  Dengan  nilai tersebut menyatakan bahwa user sangat puas terhadap aplikasi Feldiriz Costume.

## Pengujian dan Analisa Metode PIECES
Pada  pengujian  dan  analisa  terhadap  metode PIECES akan  menggunakan  enam  indikator  yang digunakan  dalam  melakukan  pengujian  kepada  para responden.  Setelah  itu akan  dianalisis  terhadap  tiap- tiap  indikator  tersebut  dan  mencari  nilai  rata-rata tersebut.
a. Performance
Tabel 12. Indikator Performance Pertanyaan Hasil Rata-Rata Pertanyaan A 4,50 Pertanyaan B 4,56 Rata - Rata 4,53
Tabel  12  diatas  menunjukan  bahwa  pada  indikator performance memiliki hasil nilai rata-rata sebesar 4,53. Dengan  hasil  tersebut  menyatakan  bahwa  pada indikator performance para user menyatakan  sangat puas.
b. Information
Tabel 13. Indikator Information Pertanyaan Hasil Rata-Rata Pertanyaan A 4,60 Pertanyaan B 4,20 Rata - Rata 4,40
Tabel  13  diatas  menunjukan  bahwa  pada  indikator information memiliki hasil nilai rata-rata sebesar 4,40. Dengan  hasil  tersebut  menyatakan  bahwa  pada indikator information para user menyatakan  sangat puas.
c. Economy
Tabel 14. Indikator Economy Pertanyaan Hasil Rata-Rata Pertanyaan A 4,52 Pertanyaan B 4,01 Rata - Rata 4,26
Tabel  14  diatas  menunjukan  bahwa  pada  indikator economy memiliki  hasil  nilai  rata-rata  sebesar  4,53. Dengan  hasil  tersebut  menyatakan  bahwa  pada indikator economy para user menyatakan sangat puas.
d. Control Tabel 15. Indikator Control Pertanyaan Hasil Rata-Rata Pertanyaan A 4,62 Pertanyaan B 4,36 Rata - Rata 4,49
Tabel  15  diatas  menunjukan  bahwa  pada  indikator control memiliki  hasil  nilai  rata-rata  sebesar  4,53. Dengan  hasil  tersebut  menyatakan  bahwa  pada indikator control para user menyatakan sangat puas.
e. Efficiency Tabel 16. Indikator Efficiency Pertanyaan Hasil Rata-Rata Pertanyaan A 4,52 Pertanyaan B 4,25 Rata - Rata 4,38
Tabel  16  diatas  menunjukan  bahwa  pada  indikator efficiency memiliki  hasil  nilai  rata-rata  sebesar  4,38. Dengan  hasil  tersebut  menyatakan  bahwa  pada indikator efficiency para user menyatakan sangat puas.
f. Service
Tabel 17. Indikator Service Pertanyaan Hasil Rata-Rata Pertanyaan A 4,31 Pertanyaan B 4,13 Rata - Rata 4,22
Tabel  17  diatas  menunjukan  bahwa  pada  indikator service memiliki  hasil  nilai  rata-rata  sebesar  4,22. Dengan  hasil  tersebut  menyatakan  bahwa  pada indikator service para user menyatakan sangat puas. Dari  hasil  rata-rata  yang  telah  diberikan  kepada  150 responden  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  para user terhadap aplikasi Feldiriz Costume menggunakan  metode PIECES dapat  kita  hitung nilai rata-rata dari setiap indikator yang telah ada.
𝑀𝑒𝑎𝑛 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 = ∑𝑀𝑒𝑎𝑛 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑖𝑎𝑝 𝐼𝑛𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡𝑜𝑟
6 [1] 𝑀𝑒𝑎𝑛 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 = 4,53+4,40+4,26+4,49+4,38+4,22 6 [2] 𝑀𝑒𝑎𝑛 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 = 26,28 6 = 4,38 [3]
Dari  hasil  perhitungan  untuk  mencari  nilai  rata-rata pada  metode PIECES mendapatkan  nilai  sebesar 4,38.  Dengan  nilai  tersebut  menyatakan  bahwa user sangat puas terhadap aplikasi Feldiriz Costume.

## Perbandingan  Metode  End  User  Computing Satisfaction dan PIECES
Selanjutnya  akan  melakukan  perbandingan  terhadap kedua  metode  yang  sedang  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu  metode End  User  Computing Satisfaction dan PIECES .  Perbandingan  metode  ini untuk  mencari  metode  mana  yang  memiliki  nilai terbaik dalam pengujian dan analisis sebelumnya.
Fatha Alsidqi Husaini, Agung Triayudi, Ben Rahman / Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) 6 (4) 2022, 479-487
Tabel 18. Perbandingan Nilai Metode End User dan PIECES # Nilai Tingkat Kepuasan End User Computing Satisfaction 4,498 Sangat Puas PIECES 4,38 Sangat Puas
Dari  tabel  18  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  pada metode End User Computing Satisfaction memiliki nilai sebesar  4,498  dengan  tingkat  kepuasan user sangat puas. Sedangkan pada metode PIECES mendapatkan  nilai  4,38  dengan  tingkat  kepuasan user sangat puas. Dengan hasil tersebut dapat dilihat bahwa  metode End  User  Computing  Satisfaction mendapatkan  nilai  yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  metode PIECES .  Kesimpulan  pada perbandingan  kedua  metode  tersebut  yaitu  pada aplikasi Feldiriz Costume mendapatkan respon yang positif dengan menunjukan bahwa tingkat kepuasan user sangat  puas  terhadap  aplikasi  setelah  menguji dengan menggunakan kedua buah metode tersebut.
Pengujian  Aplikasi  Menggunakan  PageSpeed Insights
Tabel 19. Pengujian PageSpeed Insights
Halaman Performan ce FC P SI LC P TT I TB T CLS Homepa ge 92 0.7 s 3. 0 s 0.7 s 0.7 s 0 ms 0
Produk 97 0.7 s 1. 6 s 1.0 s 0.7 s 0 ms 0 Detail Produk 98 0.7 s 1. 3 s 1.0 s 0.7 s 0 ms 0.01 4 Login 99 0.5 s 1. 3 s 0.7 s 0.7 s 0 ms 0.00 6 Daftar Akun 99 0.7 s 1. 3 s 0.7 s 0.7 s 0 ms 0
Rata - Rata 97 0.6 6 s 1. 7 s 0.8 2 s 0.7 s 0 ms 0.00 4
Dari  tabel  19  diatas  merupakan  tabel  yang  berisi hasil  penilaian performance terhadap  aplikasi  Feldiriz Costume  menggunakan tools  PageSpeed  Insights . Adapun  rata-rata  yang  didapat  dari  beberapa halaman  yang  di  lakukan  pengujian  mendapatkan bahwa aplikasi Feldiriz Costume mendapatkan nilai performance 97, dimana diikuti oleh indikator First
Contentful Paint (FCP) sebesar 0.66 s , Speed Index (SI) sebesar 1.7 s , lalu pada Largest Contentful Paint (LCP) sebesar 0.82  s,  lalu  pada Time  to  Interactive  (TTI) sebesar 0.7 s, pada Total Blocking Time (TBT) sebesar 0 ms , dan  yang  terakhir  pada Cumulative  Layout  Shift (LCP) sebesar  0.04.  Dengan  hasil  tersebut  bahwa aplikasi Feldiriz Costume dikatakan good .

## 4. Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan penelitian tersebut yang telah dilakukan, maka  penulis  mendapatkan  kesimpulan  sebagai berikut :
1) Aplikasi  Feldiriz Costume adalah aplikasi  untuk melakukan pembelian berbagai produk – produk secara mudah dan cepat dan tentunya dilakukan secara online.
2) Pada  metode End  User  Computing Satisfaction mendapatkan  nilai  skor  sebesar  4,498  dengan tingkat kepuasan user yaitu sangat puas.
3) Pada  metode PIECES mendapatkan  nilai  skor sebesar  4,38  dengan  tingkat  kepuasan user yaitu sangat puas.
4) Lalu pada pengujian sistem aplikasi menggunakan PageSpeed  Insights mendapatkan rata-  rata performance sebesar  97,  dan  dapat dikatakan  bahwa  aplikasi  tersebut  termasuk kategori good .

## Saran
Adapun  saran-saran  yang  penulis  dapat  sarankan yaitu  untuk  menambahkan  kembali  produk-produk yang  akan  dijualkan  kepada  user  dan  memperbaiki kembali tampilan interface aplikasi Feldiriz Costume.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Bagian  ini  menyatakan  ucapan  terima  kasih  kepada pihak  yang  berperan  dalam  pelaksanaan  kegiatan penelitian,  misalnya  laboratorium  tempat  penelitian. Peran  donor  atau  yang  mendukung  penelitian disebutkan  perannya  secara  ringkas.  Dosen  yang menjadi penulis tidak perlu dicantumkan di sini.

## 6. Daftar Pustaka
[1] Cisca,  A.M.,  Nasution,  S.W.,  Nasution,  S.L.R. and  Girsang,  E.,  2021.  Analysis  Level  of Satisfaction Student P3d for Distance Learned Based  End-User  Computing  Satisfaction
(Eucs) Method in the COVID-19
Era. Budapest  International  Research  and  Critics Institute  (BIRCI-Journal):  Humanities  and  Social Sciences , 4 (2), pp.1738-1746.
[2] Izzati,  V.A.,  2021.  Analisis  Kepuasan Pengguna  Aplikasi  Kesehatan  Halodoc Melalui  Model  End  User  Computing Satisfaction  Selama  Masa  Pandemi  Covid- 19. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB , 9 (2).
[3] Saputri,  N.A.O.  and  Alvin,  A.,  2020. Measurement of User Satisfaction Level in the Bina  Darma  Information  Systems  Study Program  Portal  Using  End  User  Computing Satisfaction  Method. Journal  of  Information Systems and Informatics , 2 (1), pp.154-162.
[4] Muslih,  M.,  Wardhiyana,  L.  and  Widianto, S.R.,  2021.  Analysis  and  Evaluation  of  ERP Information  System  User  Satisfaction  PT. Bozzetto Indonesia Using Pieces Framework. Jurnal Mantik , 4 (4), pp.2588-2598.
[5] Maulana,  Y.I.  and  Salim,  A.,  2021.  Evaluasi Penggunaan supporting applications for quick data  search  (SuApQuDaS)  Dengan  Metode PIECES  framework. Jurnal  Ilmiah  Teknologi Informasi Asia , 15 (1), pp.13-18.
[6] Julian,  B.  and  Triayudi,  A.,  2021,  February. User  Satisfaction  Analysis  for  Event Management  Systems  Using  RAD  and PIECES  Framework.  In IOP  Conference  Series: Materials Science and Engineering (Vol. 1088, No. 1, p. 012024). IOP Publishing.
[7] Rahayu,  E.F.,  2020.  Analisis  Tingkat Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  UG  In  Your Hand  Dengan  Metode  End  User  Computing Satisfaction (EUCS). ICIT J , 6 (2), pp.213-226.
[8] Rachmawati, N.L. and Krisbiantoro, D., 2021.
Evaluasi  Kepuasan  Pengguna  Sistem  E- Learning  Menggunakan  Metode  End  User Computing Satisfaction: Studi Kasus: Universitas  Amikom  Purwokerto. Journal  of Information  System  Management  (JOISM) , 3 (1), pp.1-7.
[9] Sari,  Y.R.  and  Nurmiati,  E.,  2021.  Analisis Kepuasan  Pengguna  Google  Classroom Menggunakan Pieces Framework (Studi Kasus: Program  Studi  Sistem  Informasi  Uin Jakarta). InfoTekJar:  Jurnal  Nasional  Informatika dan Teknologi Jaringan , 5 (2), pp.308-313.
[10] Aji,  L.W.  and  Kusasih,  I.A.K.R.,  2021. Penilaian  Kepuasan  Dengan  Model  End  User Computing  Satisfaction  Bagi  Pengguna Aplikasi  Financial  Technology  (Studi  Kasus Bagi  Pengguna  Aplikasi LinkAja). Jurnal  Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Manajemen , 6 (3).
[11] Golo¹,  Z.A.  and  Garmelia,  E.,  2021.  Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Puskesmas  Menggunakan  Metode  End  User Computing Satisfaction (EUCS) di Puskesmas Analysis of User Satisfaction Level of Primary Care  Information  System  Using  End  User Computing Satisfaction (EUCS) Method. Jurnal  Rekam  Medis  dan  Informasi Kesehatan , 4 (1), pp.52-56.
[12] Perdana, A.A., Utami, M.C. and Aini, Q., 2021. End  User  Computing  Satisfaction:  Model Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Menggunakan  Partial  Least  Square  Structural Equation  Modeling  (Studi  Kasus). Jurnal Teknologi  Informasi  dan  Ilmu  Komputer , 8 (6), pp.1237-1246.
[13] Agustina,  N.,  2021.  Pieces  Framework  Untuk Menganalisa  Sistem  Informasi  Administrasi Rukun  Tetangga. Journal  of  Information  System, Applied, Management, Accounting and Research , 5 (2), pp.321-330.
[14] Putra,  D.W.T.,  Bulkis,  H.,  Mandarani,  P.  and Syahrani,  A.,  2021.  Metode  Pieces  Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengguna Portal Akademik. Jurnal  Sains  dan  Teknologi:  Jurnal Keilmuan  dan  Aplikasi  Teknologi  Industri , 21 (1), pp.50-57.
[15] Azzahrah, F., Adian, Y.A.P. and Budiarto, W., 2020.  Analisis  Kepuasan Pengguna  Mobile  E- Health  berdasarkan  Metode  End  User Computing Satisfaction (Studi di 5 Puskesmas di Kota Surabaya). Jurnal Kesehatan , 11 (3).