1771 Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 1771-1783 E- ISSN 2503-2933

## Sistem Pendukung Keputusan Pengalokasian Gas LPG 3
Kg Terbanyak Dengan Weighted Product
Enda Triswati1, Nurwati2, Wan Mariatul Kifti3
1,2,3Program Studi Sistem Informasi STMIK Royal Kisaran 1,2,3Jl. Prof H. M. Yamin, No. 173,  Kab. Asahan, Sumatera Utara, telp. 0811 753 2015
e-mail: 1endatriswati@gmail.com, 2nurwati763@gmail.com, 3kifti.inti@gmail.com

## Abstrak
LPG  di  masyarakat  merupakan  salah  satu  kebutuhan  yang  ekonomis  dalam  rumah tangga.  Penggunaan  LPG  yang  semakin  meningkat  kini  menjadi  perhatian  banyak  kalangan karena  menjadi  produk  yang  sangat  di  butuhkan  oleh  konsumen.  Namun  permasalahan  yang ada  bahwa  proses  pengalokasian  gas  LPG  3  Kg  yang  dilakukan  PT.  Putra  Paluta  Asahan belum  dilaksanakan  secara  objektif.  Oleh  karena  itu  dibutuhkan  sebuah  sistem  pendukung keputusan  untuk  membantu  proses  seleksi  terhadap  pangkalan  dapat  dilakukan  secara  efisien dan  sistematik.  Dari  beberapa  metode  dalam  sistem  pendukung  keputusan,  Weighted  Product ini  dipilih  untuk  diterapkan  kedalam  sistem.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  membantu dalam  proses  pengalokasian  gas  LPG  3  Kg  ke  Pangkalan  sesuai  dengan  kriteria  yang  sudah ditentukan.  Sistem  pendukung  keputusan  yang  dibuat    mampu  memberikan  referensi  dalam proses  pengambilan  keputusan  secara  objektif,  efektif  dan  efisien.  Penelitian  ini  memberikan hasil yang akurat dimana proses pengalokasian yang tepat sasaran dengan data yang diperoleh dari pihak PT. Putra Paluta Asahan.
Kata kunci: Gas LPG 3 Kg, Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product.

## Abstract
LPG in the community is one of the economical needs in the household. The increasing use of LPG is now a concern of many circles because it is a product that is very much needed by consumers. However, the problem that exists is that the process of allocating 3 Kg LPG gas by PT.  Putra  Paluta  Asahan  has  not  been  carried  out  objectively.  Therefore,  a  decision  support system  is  needed  to  help  the  selection  process  for  the  bases  to  be  carried  out  efficiently  and systematically.  From  several  methods  in  the  decision  support  system,  this  Weighted  Product was chosen to be applied to the system. The purpose of this study was to assist in the process of allocating  3  Kg  LPG  gas  to  Pangkalan  according  to  predetermined  criteria.  The  decision support  system  made  is  able  to  provide  references  in  the  decision-making  process  in  an objective, effective  and  efficient  manner.  This study  provides fairly  accurate results  where  the allocation process is right on target with data obtained from PT. Putra Paluta Asahan.
Keywords: LPG 3 Kg, Decision Support System, Weighted Product.

## 1. PENDAHULUAN
Liquefied  Petroleum  Gas (LPG)  merupakan  gas  hidrokarbon  yang  dicairkan  di  bawah tekanan yang diproduksi oleh kilang minyak dan gas dengan komponen utama yang terdiri dari propana  (C3H8)  dan  butana  (C4H10)  [1].  Saat  ini  penggunaan  gas  LPG  memberikan  dampak yang  luar  biasa  bagi  masyarakat,  bahkan  hampir  seluruh  masyarakat  Indonesia  menggunakan
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 1771-1783 E-ISSN 2503-2933 1772
LPG  sebagai  peralatan  dapur  sebagai  kebutuhan  sehari-hari  [2].  LPG  tidak  hanya  memenuhi kebutuhan rumah tangga, tetapi juga digunakan sebagai bahan bakar kendaraan bermotor (BBG) dan juga digunakan untuk memenuhi kebutuhan sektor industri . [3].
PT.  Putra  Paluta  Asahan  merupakan  salah  satu  Agen/Distributor  LPG  bersubsidi  untuk wilayah  Kabupaten  Asahan.  Tugas  Pokok  dari  perusahaan  ini  adalah  menyalurkan  LPG bersubsidi dari SPPBE kepada Pangkalan yang telah terdaftar di Pertamina.
Banyaknya pangkalan yang harus dialokasikan gas LPG 3 Kg membuat pihak PT. Putra Paluta  Asahan  harus  secara  tepat  dalam  menentukan  Pangkalan  yang  berhak  mendapatkan alokasi gas LPG 3 Kg terbanyak. Pada saat ini pengalokasian gas LPG 3 Kg ke Pangkalan mitra dari PT. Putra Paluta Asahan belum dilaksanakan secara objektif. Pengalokasian gas LPG 3 Kg sangat  berpengaruh  terhadap  kelangsungan  hidup  masyarakat,  apabila  jumlah  pengalokasian dilakukan  belum  tepat  sasaran  maka  akan  menimbulkan  kelangkaan  atau  kurangnya  pasokan. Alokasi  yang  diberikan  didasarkan  kriteria-kriteria  tertentu  yang  ditentukan  oleh  PT.  Putra Paluta Asahan.
Setelah  kriteria  ditentukan,  maka  tahap  selanjutnnya  adalah  melakukan  penyeleksian terhadap Pangkalan yang akan mendapatkan alokasi gas terbanyak. Salah satu seleksi yang bisa digunakan  adalah  dengan  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan,  dengan  adanya  sistem pendukung keputusan akan mempermudah menentukan Pangkalan yang berhak untuk mendapat alokasi gas LPG 3 Kg terbanyak.
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  adalah  sistem  yang  digunakan  sebagai  alat pemecahan  masalah  untuk  membantu  pengambil  keputusan  membuat  keputusan,  tetapi  tidak menggantikan kemampuan manajer untuk berpikirmembuat pertimbangan [4].
Saat ini, banyak pengambilan keputusan dengan menggunakan metode Weighted Product karena  mampu  menyelesaikan  permasalahan  dalam  pengambilan  keputusan [6],  [7],  [8],  [9], [10].
Dari metode yang diuraikan sebelumnya, untuk membantu pihak PT. Putra Paluta Asahan dalam  menentukan  Pangkalan  yang  akan  mendapat  alokasi  terbanyak  maka  dibangun  sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunkan metode Weighted Product . Metode Weighted Product menggunakan  perkalian  untuk  menghubungkan  rating  atribut,  dimana  rating  setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot yang bersangkutan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Lokasi Penelitian
Penelitian dilakukan di PT. Putra Paluta Asahan yang berada di Prof. H.M. Yamin SH No. 8 Kel. Kisaran Naga Kec. Kisaran Timur Kab.  Asahan, Sumatera Utara.

## 2.3    Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem  berbasis  komputer  interaktif  yang membantu  pengambil  keputusan  memecahkan  masalah  tidak  terstruktur  dengan  menggunakan data dan model yang berbeda [11].

## 2.4    Metode Weighted  Product
Metode Weighted Product adalah salah satu metode yang digunakan untuk penyelesaian sistem pendukung keputusan dengan mempertimbangkan kriteria dan bobot [12], [8],
Berikut adalah langkah-langkah perhitungan metode Weighted Product [13], [9]
1. Metode Weighted  Product menggunakan  perkalian  untuk  menggabungkan  skor  atribut  dan kemudian  memberi  kekuatan  pada  setiap  skor  untuk  setiap  atribut  dengan  kekuatan  bobot
1773 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 1771-1783 E-ISSN 2503-2933
atribut itu .
2. Preferensi untuk alternatif Ai diberikan sebagai berikut:
a.   Normalisasi atau Perbaikan Bobot
W j = ∑ (1)
Melakukan normalisasi atau perbaikan bobot untuk menghasilkan nilai w j = 1 dimana j = 1,2, ….., n adalah banyak alternatif dan adalah jumlah keseluruhan nilai bobot. b.   Menentukan Nilai Vektor (S)
Si = ∏ ∏ , (2)
c.  Menentukan Nilai Vektor (V)
= ∏ ∏ ( ) , (3)

## 3.   HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1   Analisis Data
Data dalam  penelitian ini yaitu data Pangkalan yang  diambil dari data asli yaitu pada tabel 1.
Tabel 1. Data Pangkalan No Pangkalan Kriteria Kepemilikan Tabung Penjualan Kedisiplinan Pangkalan Komunikasi 1 Adeng Noor 200 16170 75% 75% 2 Agus Salim 250 23090 100% 100% 3 Ali Syafi'i Siregar 250 30690 100% 100% 4 Ansor Siregar 300 31270 100% 100% 5 Arifin 250 24210 100% 100% 6 B. Nurjanah 250 23870 100% 100% 7 Baginda Harahap 200 21650 100% 100% 8 Betty Elfrida 150 18550 75% 75% 9 Edward Butar-Butar 250 24880 100% 100% 10  Endang Warastati 200 20310 100% 100% 11  Harifin Manurung 250 24080 100% 100% 12  Isman 200 20170 100% 100% 13  Jumardi Hasibuan 300 36780 100% 100% 14  Leili Kartika Sari 300 38460 100% 100% 15  Rahmad Hidayat 200 25890 100% 100% 16  Ramli 300 42270 100% 100% 17  Sangkot 200 27970 100% 100% 18  Sarmi 200 20630 100% 100% 19  Tasiman 200 22690 100% 100% 20  Yusuf Margolang 200 25560 100% 100%
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 1771-1783 E-ISSN 2503-2933 1774
Keterangan:
1. Kedisiplinan Pangkalan : 100% (1) = Sangat Disiplin, 75% (0.75) = Disiplin.
2. Komunikasi : 100% (1) = Sangat Baik, 75% (0.75) = Baik.
Adapun proses perhitungan manual metode WP dalam pengalokasian tabung gas LPG 3 Kg ke Pangkalan yaitu sebagai berikut:
1. Menentukan data Alternatif, Kriteria dan Bobot
Adapun kriteria dari pengalokasian tabung gas LPG 3 Kg ke Pangkalan yang akan diproses pada tabel 2.
Tabel 2. Data Kriteria dan Bobot No Kode Kriteria Kriteria Bobot Atribut 1 K1 Kepemilikan Tabung 5 Benefit 2 K2 Penjualan 4 Benefit 3 K3 Kedisiplinan Pangkalan 3 Benefit 4 K4 Komunikasi 2 Benefit
Adapun  Alternatif  dari  pengalokasian  tabung  gas  LPG  3  Kg  ke  Pangkalan  yang  akan diproses pada tabel 3.
Tabel 3. Data Alternatif No Kode Alternatif Nama Alternatif 1 A1 Adeng Noor 2 A2 Agus Salim 3 A3 Ali Syafi'i Siregar 4 A4 Ansor Siregar 5 A5 Arifin 6 A6 B. Nurjanah 7 A7 Baginda Harahap 8 A8 Betty Elfrida 9 A9 Edward Butar-Butar 10 A10 Endang Warastati 11 A11 Harifin Manurung 12 A12 Isman 13 A13 Jumardi Hasibuan 14 A14 Leili Kartika Sari 15 A15 Rahmad Hidayat 16 A16 Ramli 17 A17 Sangkot 18 A18 Sarmi 19 A19 Tasiman 20 A20 Yusuf Margolang
1775 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 1771-1783 E-ISSN 2503-2933
2. Melakukan Perbaikan Bobot
Melakukan perbaikan untuk mendapatkan bobot yang normal dengan perhitungan :
Kriteria Kepemilikan Tabung (K1) 1 = 5
5 + 4 + 3 + 2 = 0,36 Kriteria Penjualan (K2)
2 = 4
5 + 4 + 3 + 2 = 0,29

## Kriteria Kedisiplinan Pangkalan (K3)
3 = 3 5 + 4 + 3 + 2 = 0,21

## Kriteria Komunikas (K4)
4 = 2 5 + 4 + 3 + 2 = 0,14
3. Perhitungan Nilai Vektor (S)
A1  =  (200^0,36)x(16170^0,29)x(0,75^0,21)x(0,75^0,14)  = 101,1971 A2  =  (250^0,36)x(23090^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14) = 134,4780 A3  =   (250^0,36)x(30690^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14) = 146,0453 A4  =   (300^0,36)x(31270^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14) = 156,8017 A5  =  (250^0,36)x(24210^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14) = 136,3380 A6  =  (250^0,36)x(23870^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14) = 135,7799 A7  =  (200^0,36)x(21650^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14) = 121,8018 A8  =  (150^0,36)x(18550^0,29)x(0.75^0,21)x(0,75^0,14) = 94,9476 A9  =  (250^0,36)x(24880^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14) = 137,4216 A10 = (200^0,36)x(20310^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14) = 119,5657 A11 = (250^0,36)x(24080^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14)   = 136,1253 A12 = (200^0,36)x(20170^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14)   = 119,3261 A13 = (300^0,36)x(36780^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14) = 164,3581 A14 = (300^0,36)x(38460^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14) = 166,5008 A15 = (200^0,36)x(25890^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14) = 128,2859 A16 = (300^0,36)x(42270^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14) = 171,1248 A17 = (200^0,36)x(27970^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14) = 131,1933 A18 = (200^0,36)x(20630^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14) = 120,1090 A19 = (200^0,36)x(22690^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14) = 123,4704 A20 = (200^0,36)x(25560^0,29)x(1^0,21)x(1^0,14)  = 127,8096 4. Perhitungan Nilai Vektor (V)
"1 = 101,1971 2672,68 = 0,0379
"2 = 134,4780
2672,68 = 0,0503
"3 = 146,0453
2672,68 = 0,0546 "4 = 156,8017 2672,68 = 0,0587
"5 = 136,3380 2672,68 = 0,0510 "6 = 135,7799
2672,68 = 0,0508
"7 = 121,8018 2672,68 = 0,0456 "8 = 94,94876 2672,68 = 0,0355 "9 = 137,4216 2672,68 = 0,0514 "10 = 119,5657 2672,68 = 0,0546
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 1771-1783 E-ISSN 2503-2933 1776
"11 = 136,1253
2672,68 = 0,0509
"12 = 119,3261
2672,68 = 0,0446
"13 = 164,3581
2672,68 = 0,0615
"14 = 166,5008
2672,68 = 0,0623
"15 = 128,2859 2672,68 = 0,0480
"16 = 171,1248
2672,68 = 0,0640 "17 = 131,1933 2672,68 = 0,0491 "18 = 120,1090 2672,68 = 0,0449
"19 = 123,4704 2672,68 = 0,0462 "20 = 127,8096 2672,68 = 0,0478
Dari perhitungan di atas, terangkum dalam tabel.4.
Tabel 4. Hasil Perhitungan Nilai Vektor (S) dan Vektor (V) No Nama Alternatif Nilai Vektor (S) Nilai Vektor (V) Rangking 1 Adeng Noor 101,1971 0,0379 19 2 Agus Salim 134,4780 0,0503 10 3 Ali Syafi'i Siregar 146,0453 0,0546 5 4 Ansor Siregar 156,8017 0,0587 4 5 Arifin 136,3380 0,0510 7 6 B. Nurjanah 135,7799 0,0508 9 7 Baginda Harahap 121,8018 0,0456 15 8 Betty Elfrida 94,9476 0,0355 20 9 Edward Butar-Butar 137,4216 0,0514 6 10 Endang Warastati 119,5657 0,0447 17 11 Harifin Manurung 136,1253 0,0509 8 12 Isman 119,3261 0,0446 18 13 Jumardi Hasibuan 164,3581 0,0615 3 14 Leili Kartika Sari 166,5008 0,0623 2 15 Rahmad Hidayat 128,2859 0,0480 12 16 Ramli 171,1248 0,0640 1 17 Sangkot 131,1933 0,0491 11 18 Sarmi 120,1090 0,0449 16 19 Tasiman 123,4704 0,0462 14 20 Yusuf Margolang 127,8096 0,0478 13 3.3   Perancangan Sistem
a. Use Cas Diagram
Use  case  diagram menjelaskan  gambaran  alur  aktor  yang  terlibat  dengan  aplikasi didalamnya mendeskripsikan proses sistem informasi yang dibuat.
1777 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 1771-1783 E-ISSN 2503-2933
Gambar 1. Use Case Diagram
b. Class Diagram
Class diagram merupakan diagram yang akan  memperlihatkan dan menjelaskan tabel-tabel dari database dan juga relasi antar tabel yang akan digunakan di dalam sistem ini.
Administrator Validasi Mengelola Data Alternatif Mengolah Data Kriteria Mengolah Data Penilaian Proses Perhitungan Cek Status Login «include» «include» «include» «include» «include»
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 1771-1783 E-ISSN 2503-2933 1778

## Gambar 2. Class Diagram

## 3.4    Implementasi Sistem
Berikut ini beberapa antarmuka hasil implementasi sistem. Implementasi Sistem adalah sebuah  sistem  pendukung  keputusan  pengalokasian  gas  LPG  3  Kg  terbanyak.  Adapun  hasil pengembangan sistem menggunakan pemrograman visual basic dan database Mysql.
a. Tampilan Halaman Login
Tampilan  halaman login merupakan  halaman  untuk  menampilkan  desain  dari    halaman login.
Administrator - username - password + login() + logout() Alternatif - kode_alternatif - nama_alternatif - keterangan
+ simpan()
+ edit() + hapus() Kriteria - kode_kriteria - nama_kriteria - atribut - bobot + simpan() + edit() + hapus() Penilaian - ID - kode_alternatif - nilai + hasil() + cetak() Validasi + login() + logout() + CekSstsLogin() DB + host() + DB() + username() + password()
1779 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 1771-1783 E-ISSN 2503-2933
b. Tampilan  Halaman Data Kriteria
Tampilan    halaman  data  kriteria  merupakan  tampilan  desain  untuk    menampilkan  data kriteria yang telah diinputkan ke dalam sistem.
Gambar 4. Halaman Data Kriteria
c. Tampilan Halaman Data Alternatif
Tampilan    halaman  data  alternatif  merupakan  tampilan  desain  untuk  menampilkan  data alternatif yang telah diinputkan.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 1771-1783 E-ISSN 2503-2933 1780
d. Tampilan  Halaman Proses  Perhitungan
Tampilan  halaman  perhitungan  merupakan  tampilan  desain  untuk  menampilkan  hasil perhitungan dari metode weighted product .
Gambar 7. Tampilan  Halaman Proses Perhitungan
e. Hasil Laporan Perhitungan
Tampilan  laporan  hasil  perhitungan  dari  sistem  pendukung  keputusan  pengalokasian  gas LPG 3 kg terbanyak ke Pangkalan mitra PT. Putra Paluta Asahan dengan weighted product. Laporan hasil perhitungan akan digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan.
1781 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 1771-1783 E-ISSN 2503-2933

## Gambar 8. Laporan  Perhitungan

## 4.    KESIMPULAN
Penerapan metode weighted product dalam sistem pendukung keputusan pengalokasian gas LPG 3 Kg terbanyak ke Pangkalan mitra PT. Putra Paluta Asahan yaitu, hasil analisa yang dilakukan  dari  beberapa  alternatif  yang  ada  maka  didapat  pangkalan  sebagai  prioritas  utama yaitu  alternatif  A16  dengan  nama  Pangkalan  Ramli.  Dengan  adanya  sistem  pendukung keputusan ini dapat membantu pihak PT. Putra Paluta Asahan dalam proses seleksi pangkalan yang akan mendapat alokasi gas LPG 3 Kg terbanyak.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 1771-1783 E-ISSN 2503-2933 1782

## 5. SARAN
1. Diharapkan Pengembangan selanjutnya sistem dapat dikembangkan dengan  berbasis web
2. Untuk pengembangan selanjutnya sistem ini dapat diakses secara online untuk memudahkan agar bisa diakses kapanpun  dan dimana pun.

## 6.   UCAPAN TERIMAKASIH
Terimakasih  kepada  dosen  pembingmbing  penulis  Ibu  Nurwati,  M.Kom  dan  Ibu  Wan Mariatul Kifti, M.M yang telah membimbing penulis selama penelitian yang telah memberikan banyak masukan dan arahan yang terbaik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] J. Triyatno, “Perbandingan Penggunaan Gas Alam Terhadap LPG Dalam Memenuhi,” Vol. 4, No. 1, pp. 14–20, 2018.
[2] R.  Inggi  and  J.  Pangala, “Perancangan  Alat  Pendeteksi  Kebocoran  Gas  LPG Menggunakan  Sensor  MQ-2  Berbasis  Arduino,” Simkom ,  Vol.  6,  No.  1,  pp.  12–22, 2021, doi: 10.51717/simkom.v6i1.51.
[3] D.  Nurnaningsih, “Pendeteksi  Kebocoran  Tabung  LPG  Melalui  SMS  Gateway Menggunakan Sensor MQ-2 Berbasis Arduino Uno,” J. Tek. Inform. , Vol. 11, No. 2, pp. 121–126, 2018, doi: 10.15408/jti.v11i2.7512.
[4] L.  Farokhah  and  A.  Kala’lembang, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Forum Mahasiswa Dengan Metode Weighted Product,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia , Vol. 11, No. 2, p. 179, 2017, doi: 10.32815/jitika.v11i2.219.
[5] P. Oktavia, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa Dengan Metode Weighted  Product  pada  SMP  Negeri  1  Parung  Berbasis  Web,”  J.  Inform.  Univ. Pamulang , Vol. 3, No. 2, p. 80, 2018, doi: 10.32493/informatika.v3i2.1432.
[6] S.  Susliansyah,  R.  R.  Aria,  and  S.  Susilowati, “Sistem  Pemilihan  Laptop  Terbaik Dengan Menggunakan Metode Weighted Product (WP),” J. Techno Nusa Mandiri , Vol. 16, No. 1, pp. 15–20, 2019, doi: 10.33480/techno.v16i1.105.
[7] E. S. Mtsweni et al. , “No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連 指標に関する共分散構造分析 Title,” Eng. Constr. Archit. Manag. , Vol. 25, No. 1, pp. 1–9, 2020, [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.1016/j.jss.2014.12.010%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.0 3.034%0Ahttps://www.iiste.org/Journals/index.php/JPID/article/viewFile/19288/19711
%0Ahttp://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.678.6911&rep=rep1&typ e=pdf%0Ahtt.
[8] A.  Mira  Yunita,  E.  Nurafliyan  Susanti,  and  R.  Rizky, “Implementasi  Metode  Weight Product Dalam Penentuan Klasifikasi Kelas Tunagrahita,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi) , Vol. 7, No. 2, pp. 78–82, 2020, doi: 10.30656/jsii.v7i2.2408.
1783 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 1771-1783 E-ISSN 2503-2933
[9] M. H. Natanael et al. , “Penerapan Metode Weighted Product pada Sistem Penunjang,” Vol. 12, No. 1, pp. 41–48, 2021.
[10] F.  Laila  and  A.  S.  RMS, “Penentuan  Supplier  Bahan  Baku  Restaurant  XO  Suki Menggunakan Metode Weighted Product,” J. Teknol. dan Ilmu Komput. Prima , Vol. 2, No. 1, pp. 1–4, 2019, doi: 10.34012/jutikomp.v2i1.412.
[11] Z. Azhar, “Penentuan Penempatan Karyawan Baru  di Pdam Kisaran Dengan Metode Smart,”  JURTEKSI  (Jurnal  Teknol.  dan  Sist.  Informasi) ,  Vol.  4,  No.  2,  pp.  179–184,
2018,
[Online]. Available: https://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi/article/view/46.
[12] Y.  Heriyanto, “Perancangan  Sistem  Informasi  Rental  Mobil  Berbasis  Web  pada PT.APM Rent Car,” J. Intra-Tech , Vol. 2, No. 2, pp. 64–77, 2018.
[13] A.  S.  Purnomo  and  J.  Ariyanti, “Rekomendasi  Pemilihan  Produk  Simpanan  Tabungan Bank Menggunakan Metode Weighted Product (WP),” INFORMAL Informatics J. , Vol. 4, No. 1, p. 1, 2019, doi: 10.19184/isj.v4i1.10124.