## PERKEMBANGAN DAN PROYEKSI PRODUKSI DAN KONSUMSI BERAS DI NUSA TENGGARA BARAT

## DEVELOPMENT AND PROJECTION OF RICE PRODUCTION AND CONSUMPTION IN WEST NUSA TENGGARA

## Sopiatun Zohdi Nur, Taslim Sjah dan FX. Edy Fernandez
Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Mataram

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  (a)  menganalisis  perkembangan  produksi  dan konsumsi beras di Nusa Tenggara Barat (b) menganalisis metode peramalan yang  tepat  untuk  memproyeksikan  produksi  dan  konsumsi  beras  di  Nusa Tenggara  Barat,  dan  (c)  memproyeksikan  produksi  dan  konsumsi  beras  di Nusa  Tenggara  Barat  tahun  2019-2023.  Penelitian  ini  menggunakan  metode deskriptif dengan unit analisis yaitu Provinsi Nusa Tenggara Barat. Jenis data yang digunakan merupakan data kuantitatif dan kualitatif dengan sumber data sekunder. Analisis data yang digunakan diantaranya adalah metode deskriptif, metode Double  Exponential  Smoothing oleh Holt dan  Metode Trend  Least Square dan  metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE).  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa:  (1)  perkembangan  produksi  beras  di  Nusa Tenggara Barat dalam kurun waktu 14 tahun terakhir (2005-2018) mengalami fluktuasi,  namun  secara  umum  mengalami  peningkatan.  Produksi  beras terendah  di  NTB  terjadi  pada  tahun  2005  sebesar  772.421  ton,  sedangkan produksi  beras  tertinggi  terjadi  pada  tahun  2018  sebesar  1.409.855  ton.  Hal tersebut  juga  diikuti  oleh  perkembangan  konsumsi  beras  di  NTB.  Tingkat konsumsi beras terendah terjadi pada tahun 2013 sebesar 504.240 ton/tahun, sedangkan  tingkat  konsumsi  beras  tertinggi  terjadi  pada  tahun  2018  sebesar 586.601 ton/tahun. Perbandingan jumlah produksi beras dan tingkat konsumsi beras di NTB menunjukkan adanya surplus produksi sebesar 556.194 ton. (2) Metode  peramalan  terbaik  yang  dapat  digunakan  untuk  memproyeksikan produksi  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat  tahun  2019-2023  adalah  metode Trend  Least  Square karena  mempunyai  nilai  MAPE  terkecil,  sedangkan metode  peramalan  terbaik  untuk  memproyeksikan  konsumsi  beras  di  NTB tahun 2019-2023 adalah metode Holt’s Double Exponential Smoothing karena mempunyai  nilai  MAPE  terkecil.  (3)  Produksi  beras  diproyeksikan  sebanyak 1.425.916  ton  pada  tahun  2019  dan  sebanyak  1.602.890  ton  pada  tahun 2023  dengan  peningkatan  sebesar  22.122  ton  per  tahun.  Konsumsi  beras diproyeksikan  sebanyak  599.346  ton/tahun  pada  tahun  2019  dan  sebanyak 639.755  ton/tahun  pada  tahun  2023.  Produksi  beras  dalam  5  tahun  kedepan mengalami surplus diatas konsumsi sebesar 686.889 ton per tahun.

## Kata Kunci: Proyeksi, Produksi dan Konsumsi Beras

## ABSTRACT
This  research  aims  to:  (a)  analyze  the  development  of  rice  production  and consumption  in  West  Nusa  Tenggara;  (b)  analyze  forecasting  method  to project  rice  production  and  consumption  in  West  Nusa  Tenggara;  and  (c) projecting  rice  production  and  consumption  in  West  Nusa  Tenggara.  This research used a descriptive method with analysis unit of West Nusa Tenggara Province.  The  type  of  data  used  are  quantitative  and  qualitative  with secondary  data  sources.  Data  analysis  used  included  the  method  of descriptive,  Holt’s  Double  Exponential  Smoothing  method,  Trend  Least Square  method  and  Mean  Absolute  Percentage  Error  (MAPE)  method.  The results  showed  that:  (1)  the  development  of  rice  production  in  West  Nusa Tenggara  in  the  past  14  years  (2005-2018)  experienced  fluctuations,  but generally  increased.  The  lowest  rice  production  in  NTB  occurred  in  2005  at 772.421 tons, while the highest rice production occurred in 2018 at 1.409.855 tons.  This  was  also  followed  by  developments  in  rice  consumption  in  NTB. The lowest rice consumption occurred in 2013 at 504.240 tons per year, while the  highest  rice  consumption  occurred  in  2018  at  586.601  tons  per  year. Comparison of the amount of rice production and consumption in NTB shows a  rice  production  surplus  of  556.194  tons.  (2)  The  best  forecasting  method that  can  be  used  for  projecting  rice  production  and  consumption  in  NTB  for 2019-2023  is  the  Trend  Least  Square  method  because  it  has  the  smallest MAPE value, while the best forecasting method fo projecting rice consumption in 2019-2023 is the Double Exponential Smoothing by Holt method because it has  the  smallest  MAPE  value.  (3)  Rice  production  is  projected  at  1.425.916 tons  in  2019  and  as  many  as  1.602.890  tons  in  2023  with  an  increase  of 22.122 tons per year. Rice consumption is projected at 599.755 tons per year ini  2019  and  as  much  as  639.755  tons  per  year  ini  2023.  Rice  production  in the  next  5  years  experiences  a  surplus  above  consumption  of  686.889  tons per year.
Keywords: Projection, Rice Production and Consumption

## PENDAHULUAN
Kebutuhan  terhadap  pangan  adalah  salah  satu  kebutuhan  pokok  manusia. Ketika  populasi  penduduk  semakin  berkembang  dengan  laju  yang  cukup tinggi,  kebutuhan  terhadap  pangan  harus  dipenuhi  melalui  proses  budidaya pertanian.  Menurut  Sawit  (2000),  beras  harus  dipandang  sebagai  barang kuasi  publik,  yang  tidak  saja  berfungsi  sebagai  barang  privat  tetapi  juga barang  publik.  Banyak  kepentingan  publik  dihasilkan  oleh  beras,  dan  beras berperan penting dalam ketahanan pangan, stabilitas ekonomi, dan lapangan kerja. Nusa Tenggara Barat merupakan salah satu daerah super fokus sentra produksi  beras  nasional  yang  ditetapkan  oleh  pemerintah  sejak  tahun  2006. Seiring  dengan  pertambahan  jumlah  dan  kualitas  hidup  ( standard  of  living ) penduduk  Indonesia  khususnya  NTB,  maka  permintaan  akan  pangan  bakal terus meningkat dari tahun ke tahun. Selain secara kuantitas permintaan akan bahan  pangan  di  Indonesia  terus  meningkat,  ketergantungan  mayoritas penduduk  Indonesia  khususnya  NTB  yang  sangat  bergantung  pada  beras sebagai  sumber  karbohidrat  juga  menjadi  masalah  tersendiri  yang  cukup rumit. Pola perkembangan produksi beras dan tingkat konsumsi beras di Nusa Tenggara  Barat  mengalami  fluktuasi  namun  secara  umum  mengalami peningkatan.  Oleh  karena  itu,  dengan  berfluktuasinya  pola  perkembangan produksi  dan  konsumsi  beras  di  NTB,  perlu  untuk  diketahui  produksi  dan tingkat  konsumsi  beras  di  NTB  pada  beberapa  tahun  kedepan,  apakah produksi  beras  pada  masa  yang  akan  datang  mampu  untuk  mencukupi kebutuhan konsumsi beras di NTB atau tidak. Selain itu, kurangnya informasi mengenai perkiraan jumlah produksi dan konsumsi beras di NTB juga menjadi salah  satu  alasan  penelitian  ini  dilakukan.  Salah  satu  upaya  yang  dapat dilakukan untuk mengantisipasi hal tersebut yaitu dengan melakukan analisis mengenai  proyeksi  produksi  dan  konsumsi  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat pada  masa  yang  akan  datang,  sehingga  dapat  diperkirakan  berapa  jumlah pasokan beras yang dibutuhkan.

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif. Metode deskriptif  merupakan  metode  penelitian  yang  bertujuan  untuk  memecahkan masalah  yang  ada  sekarang  dengan  cara  mengumpulkan  data,  menyusun, menganalisa,  menginterpretasikan  dan  menarik  kesimpulan.  Unit  analisis dalam  penelitian  ini  adalah  produksi  dan  konsumsi  beras  di  wilayah  Provinsi Nusa  Tenggara  Barat  yang  merupakan  Lumbung  Padi  Nasional.  Jenis  data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif dan data kualitatif. Data  kuantitatif  terdiri  dari  data  produksi  dan  konsumsi  beras.  Data  kualitatif adalah data yang dikumpulkan dari hasil pengkajian terhadap hasil penelitian terdahulu,  serta  fenomena-fenomena  terkait  di  wilayah  penelitian.  Sumber data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder,  yaitu  data yang diperoleh dari literatur-literatur, dokumen-dokumen, situs-situs, informasi yang  terkait,  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  NTB,  Dinas  Pertanian  Provinsi NTB,  dan  Dinas  Ketahanan  Pangan  Provinsi  NTB.  Variabel-variabel  yang diteliti  dan  cara  pengukurannya  antara  lain:  (1)  produksi  beras  selama  satu tahun  di  Nusa  Tenggara  Barat  yang  dinyatakan  dalam  satuan  ton;  (2) Konsumsi beras selama satu tahun di Nusa Tenggara Barat yang dinyatakan dalam  satuan  ton/tahun;  (3)  Penduduk  di  Nusa  Tenggara  Barat  yang dinyatakan  dalam  satuan  jiwa;  dan  (4)  waktu  yaitu  lama  peramalan  yang dilakukan yang dinyatakan dalam skor.

## Analisis Data
Alat  analisis  data  yang  digunakan  untuk  menganalisis  perkembangan produksi  dan  konsumsi  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat  adalah  metode deskriptif.  Sedangkan  untuk  menganalisis  metode  peramalan  yang  tepat  dan memproyeksikan  produksi  dan  konsumsi  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat Tahun 2019-2023 menggunakan metode Double Exponential Smoothing oleh Holt dan  metode Trend Least Square ,  sedangkan  metode  yang  digunakan untuk  mengetahui  tingkat  kesalahan  terkecilnya  adalah  metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE).

## a)  Metode Double Exponential Smoothing oleh Holt
Menurut Markidakis (1993), metode pemulusan eksponensial linier dari Holt pada  prinsipnya  serupa  dengan Brown kecuali  bahwa Holt tidak menggunakan  rumus  pemulusan  berganda  secara  langsung.  Sebagai gantinya, Holt memutuskan  nilai  trend  dengan  parameter  yang  berbeda  dari dua parameter yang digunakan pada deret yang asli.
Ramalan  dari  pemulusan  eksponensial  linier Holt didapat  dengan menggunakan  dua  konstanta  pemulusan  (dengan  nilai  antara  0  dan  1)  dan tiga persamaan, yaitu:
𝑠 ′ 𝑡 =  𝛼𝑋 𝑡 + (1 − 𝛼)(𝑠 ′ 𝑡−1 + 𝑏 𝑡−1) ……………..  (1) 𝑏 𝑡 = 𝛽(𝑠 𝑡 − 𝑠 𝑡−1 ) + (1 − 𝛽)𝑏 𝑡−1 ……………... (2)
𝐹 𝑡 + 𝑚 = 𝑠 𝑡 + 𝑏 𝑡 𝑚 ……………..  (3)
Inisialisasi:
𝑠 1 = 𝑥 1 ……………..  (4) 𝑏 1 = 𝑥 2 − 𝑥 1 ……………..  (5) Dimana: 𝑥 𝑡 : Data pada periode t 𝑠 ′ 𝑡 : Nilai single exponential smoothing 𝑏 𝑡 : Nilai trend pada periode ke-t 𝛼 , 𝛽 : Parameter m periode yang akan diramalkan 𝐹 𝑡 + 𝑚 : Ramalan m periode yang akan diramalkan m : Jumlah periode ke muka yang akan diramalkan
b)  Metode Trend Least Square
Menurut  Sugiarto  dan  Harijono  (2000),  aplikasi  metode least  square (jumlah kuadrat terkecil) untuk data deret waktu ditujukan untuk melihat trend dari data deret waktu. Model linier deret waktu ditentukan sebagai berikut:
𝑌̂ 𝑡 = 𝑎 + 𝑏𝑋
……………..  (6)
dimana: 𝑎 = ∑ 𝑌 𝑛 dan 𝑏 = ∑ 𝑋𝑌 ∑ 𝑋 2 Keterangan: 𝑌̂ 𝑡 : nilai ramalan pada periode waktu ke-t
a : bilangan konstan
b : slope atau koefisien kecondongan garis trend
X   : mewakili waktu Y  : data aktual Untuk  memberikan  nilai  skor  pada  X,  dilakukan  pembagian  menjadi  dua kelompok. Untuk data yang jumlahnya:
• Genap, maka skor nilai X nya adalah …..,-5, -3, -1, 1, 3, 5,….
• Ganjil, maka skor nilai X nya adalah …..., -2, -1, 0, 1, 2, ……

## c)  Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
Suatu  metode  peramalan  dikatakan  bagus  apabila  metode  tersebut berhasil meramalkan sesuatu dengan tepat. Menurut Bowerman (1987) dalam Sungkawa  (2011),  dalam  semua  situasi  peramalan  mengandung  derajat ketidakpastian.  Kita  mengenali  fakta  ini  dengan  memasukkan  unsur kesalahan  ( error )  dalam  perumusan  sebuah  peramalan  deret  waktu.  Sumber penyimpangan  dalam  peramalan  bukan  hanya  disebabkan  oleh  unsur error , tetapi  ketidakmampuan  suatu  model  peramalan  mengenali  unsur  yang  lain dalam  deret  data  juga  mempengaruhi  besarnya  penyimpangan  dalam peramalan. Terdapat beberapa metode yang digunakan untuk ukuran-ukuran ketepatan  relatif  yang  sering  digunakan  untuk  mengetahui  ketapatan  suatu metode  peramalan  dalam  memodelkan  data  deret  waktu,  yaitu  nilai Mean Absolute  Percentage  Error (MAPE), Mean  Squared  Deviation (MSD),  dan Mean Absolute Error (MAD). MAPE merupakan ukuran ketepatan relatif yang
digunakan  untuk  mengetahui  persentase  penyimpangan  hasil  peramalan, dengan persamaan sebagai berikut:
𝑀𝐴𝑃𝐸 = ∑ 𝑃𝐸𝑡 𝑛 𝑛 𝑡=1 ……………..  (7) Galat persentase ( Percentage Error )
𝑃𝐸 = ( 𝑋𝑡−𝐹𝑡 𝑋𝑡 ) 𝑥100
……………... (8)
Suatu  model  mempunyai  kinerja  sangat  bagus  jika  nilai  MAPE  berada  di bawah  10%  dan  mempunyai  kinerja  yang  bagus  jika  nilai  MAPE  berada diantara 10% dan 20%.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perkembangan Produksi dan Konsumsi Beras di Nusa Tenggara Barat 1.  Perkembangan Produksi Beras di Nusa Tenggara Barat
Perkembangan  jumlah  penduduk  di  NTB  yang  semakin  meningkat setiap  tahunnya  menuntut  petani  untuk  dapat  meningkatkan  produksi  beras sehingga mampu memenuhi kebutuhan beras.
Gambar 1. Plot Data Produksi Beras NTB, 2005-2018
Perkembangan  produksi  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat  dapat ditunjukkan  pada  Gambar  1  bahwa  produksi  beras  dari  tahun  ke  tahun berfluktuatif,  namun  secara  umum  mengalami  peningkatan.  Plot  data perkembangan produksi beras di NTB tahun 2005 - 2018 disajikan pada Tabel 1 berikut.
- 200.000 400.000 600.000 800.000 1.000.000 1.200.000 1.400.000 1.600.000 P rod u k si (T on ) Tahun Produksi Linear (Produksi)
Tabel 1. Produksi Beras di Nusa Tenggar Barat Tahun 2005 - 2018
Tahun Produksi Persentase Produksi (Ton) (%) 2005 772.421 - 2006 877.845 13,65 2007 862.849 (1,71) 2008 990.852 14,83 2009 1.059.380 6,92 2010 995.036 (6,07) 2011 1.031.831 3,70 2012 1.095.082 6,13 2013 1.136.242 3,76 2014 1.190.042 4,73 2015 1.359.136 14,21 2016 1.177.944 (13,33) 2017 1.358.760 15,35 2018 1.409.855 3,76 Rerata 1.094.091
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  produksi  beras  di  NTB  dari  tahun  2006 mengalami peningkatan dari tahun sebelumnya yaitu sebesar 13,65%. Namun pada tahun berikutnya yaitu tahun 2007, NTB mengalami penurunan produksi beras dari tahun sebelumnya sebesar 1,71%. Produksi beras terendah di NTB terjadi  pada  tahun  2005  yaitu  sebesar  772.421  ton.  Sedangkan  produksi beras tertinggi terjadi pada tahun 2018 sebesar 1.409.855 ton.

## 2.  Perkembangan Konsumsi Beras di Nusa Tenggara Barat
Provinsi Nusa Tenggara Barat merupakan provinsi yang paling banyak mengkonsumsi  beras,  yakni  mencapai  118,1  kg/kapita/tahun  berdasarkan hasil  Survei  Sosial  Ekonomi  Nasional  (Susenas)  BPS  pada  tahun  2011. Jumlah  konsumsi  ini  berada  di  atas  rata-rata  nasional  yaitu  110  kg/kapita/ tahun.

## Sumber: Analisis Data Sekunder (2019)
460.000 480.000 500.000 520.000 540.000 560.000 580.000 600.000 K on su m si (T on /T ah u n ) Tahun Konsumsi Linear (Konsumsi)
Gambar  2  menunjukkan  bahwa  tingkat  konsumsi  beras  di  Nusa Tenggara  Barat  setiap  tahunnya  mengalami  fluktuasi,  namun  apabila  dilihat dari  garis trend ,  secara  umum  konsumsi  beras  di  NTB  mengalami peningkatan. Tingkat konsumsi beras di NTB disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Konsumsi Beras di Nusa Tenggara Barat Tahun 2005 - 2018
Tahun Konsumsi Per Kapita Jumlah Penduduk NTB Persentase Jumlah Penduduk NTB Konsumsi Per Tahun Persentase Konsumsi/Thn (kg/kap/thn) (Jiwa) (%) (Ton/Tahun) (%) 2005 126,0 4.143.292 - 522.055 - 2006 123,9 4.257.306 2,75 527.480 1,04 2007 121,7 4.292.491 0,83 522.396 (0,96) 2008 119,6 4.363.756 1,66 521.905 (0,09) 2009 117,5 4.434.012 1,61 520.996 (0,17) 2010 115,3 4.500.212 1,49 518.874 (0,41) 2011 113,2 4.545.650 1,01 514.568 (0,83) 2012 111,1 4.587.562 0,92 509.678 (0,95) 2013 108,9 4.630.302 0,93 504.240 (1,07) 2014 117,5 4.773.795 3,10 560.921 11,24 2015 117,3 4.835.577 1,29 567.213 1,12 2016 117,1 4.896.162 1,25 573.341 1,08 2017 117,1 4.955.578 1,21 580.298 1,21 2018 117,0 5.013.687 1,17 586.601 1,09
Sumber: Analisis Data Sekunder (2019)
Tabel 2 menunjukkan tingkat konsumsi beras di Nusa Tenggara Barat. Pada tahun 2006 tingkat konsumsi beras meningkat sebesar 1,04% dari tahun sebelumnya.  Penurunan  tingkat  konsumsi  beras  terjadi  pada  tahun  2007 hingga  2013  masing-masing  sebesar  0,96%;  0,09%;  0,17%;  0,41%;  0,83%; 0,95%; dan 1,07%; hingga akhirnya pada tahun 2014 tingkat konsumsi beras meningkat  tajam  dengan  persentase  peningkatan  sebesar  11,24%.  Tingkat konsumsi beras terendah terjadi pada tahun 2013 sebesar 504.240 ton/tahun, sedangkan  tingkat  konsumsi  beras  tertinggi  terjadi  pada  tahun  2018  sebesar 586.601 ton/tahun.

## 3.  Perbandingan Produksi dan Konsumsi Beras di Nusa Tenggara Barat
Gambar 3 menunjukkan perbandingan produksi dan konsumsi beras di Nusa  Tenggara  Barat  dalam  kurun  waktu  14  tahun  terakhir  (2005-2018). Grafik  diatas  menunjukkan  bahwa  Nusa  Tenggara  Barat  mengalami  surplus produksi  atau  kelebihan  produksi  beras.  Kelebihan  produksi  beras  di  Nusa Tenggara Barat tahun 2005-2018 dapat disajikan pada Tabel 3.

## Sumber: Analisis Data Sekunder (2019)
Gambar 3. Perbandingan Produksi dan Konsumsi Beras di NTB, Tahun 2005 - 2018
Tabel 3. Produksi, Konsumsi dan Surplus Beras di NTB, 2005-2018
Tahun Produksi Persentase Produksi Konsumsi Persentase Konsumsi Surplus Produksi (Ton) (%) (Ton/Tahun) (%) (Ton) 2005 772.421 - 522.055 - 250.366 2006 877.845 13,65 527.480 1,04 350.365 2007 862.849 (1,71) 522.396 (0,96) 340.453 2008 990.852 14,83 521.905 (0,09) 468.947 2009 1.059.380 6,92 520.996 (0,17) 538.384 2010 995.036 (6,07) 518.874 (0,41) 476.162 2011 1.031.831 3,70 514.568 (0,83) 517.263 2012 1.095.082 6,13 509.678 (0,95) 585.404 2013 1.136.242 3,76 504.240 (1,07) 632.002 2014 1.190.042 4,73 560.921 11,24 629.121 2015 1.359.136 14,21 567.213 1,12 791.923 2016 1.177.944 (13,33) 573.341 1,08 604.603 2017 1.358.760 15,35 580.298 1,21 778.462 2018 1.409.855 3,76 586.601 1,09 823.254
Sumber: Badan Ketahanan Pangan Provinsi NTB (2018)
Tabel  3  menunjukkan  adanya  surplus  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat. Hal  ini  ditunjukkan  oleh  rata-rata  surplus  beras  sebesar  556.195  ton. berdasarkan angka  produksi dan konsumsi beras di NTB menunjukkan trend yang terus meningkat dengan angka surplus beras yang juga meningkat. Data ini  menunjukkan  bahwa  ketahanan  pangan  dari  aspek  ketersediaan  beras cukup  aman.  Menurut Mashur (2016), Provinsi  NTB telah mampu  membantu beberapa  provinsi  lain  di  Indonesia  terutama  provinsi  tetangga  seperti  Bali, NTT,  Kaltim,  bahkan  petani  NTB  melalui  Kontak  Tani  Nelayan  Andalan (KTNA) Nasional telah menyumbang gabahnya kepada petani miskin di Afrika Selatan.
- 200.000 400.000 600.000 800.000 1.000.000 1.200.000 1.400.000 1.600.000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 K u an tit as ( T on ) Tahun Produksi Konsumsi Surplus Produksi
Metode  Peramalan  Kuantitatif  untuk  Memproyeksikan  Produksi  dan Konsumsi Beras di Nusa Tenggara Barat
1.  Identifikas  Pola  Data  Produksi  dan  Konsumsi  Beras  di  Nusa Tenggara Barat
Pola  data  yang  diperoleh  dilakukan  menggunakan  program Microsoft Excel untuk  mengetahui  plot  data  dari  produksi  dan  tingkat  konsumsi  beras. Grafik plot time series produksi dan konsumsi beras di Nusa Tenggara Barat disajikan pada Gambar 1 dan Gambar 2.
Gambar 1 dan Gambar 2 masing-masing menunjukkan pola data trend, namun  secara  umum  mengalami  peningkatan.  Pola  data trend terbentuk  jika terdapat  kenaikan  atau  penurunan  sekuler  jangka  panjang  dalam  data. Berdasarkan  analisis  pola  data  tersebut,  maka  metode  peramalan  yang sesuai  dengan  pola  data  produksi  dan  konsumsi  beras  antara  lain Double Exponential  Smoothing dari Holt dan  Metode Trend  Least  Square .  Produksi dan konsumsi beras selanjutnya akan dianalisis menggunakan kedua metode tersebut  dan  akan  diperoleh  nilai  kesalahan  terkecil  melalui  nilai  MAPE. Metode  peramalan  yang  memiliki  nilai  MAPE  terkecil  yaitu  dibawah  10% mempunyai  kinerja  yang  sangat  bagus,  sedangkan  metode  peramalan  yang memiliki nilai MAPE diantara 10% dan 20% mempunyai kinerja yang bagus.

## 2.  Metode Peramalan Kuantitatif Produksi dan Konsumsi Beras di NTB a)  Metode Double Exponential Smoothing oleh Holt
1)  Proyeksi Produksi Beras di Nusa Tenggara Barat, 2005-2018
Untuk memproyeksikan produksi beras di Nusa Tenggara Barat selama  5  tahun  mendatang  dengan  menggunakan  Metode Double Exponential Smoothing oleh Holt , digunakan dua parameter yaitu α dan β. Diperoleh nilai α dan β masing-masing sebesar 0,30 dan 0,66. Nilai α  dan  β  diperoleh  menggunakan  data solver pada  program Microsoft Excel . Perolehan nilai MAPE untuk produksi beras dengan metode Holt sebesar  7,19  %  (terkecil).  Nilai  MAPE  sebesar  7,19%  menunjukkan bahwa  kemampuan  peramalan  dengan  metode  ini  memiliki  tingkat akurasi  yang  sangat  baik.  Hasil  perbandingan  antara  data  aktual  dan data  hasil  peramalan  menggunakan Holt  Double  Exponential Smoothing dapat dilihat pada Gambar 4.

## Sumber: Analisis Data Sekunder (2019)
Gambar 4. Perbandingan Data Aktual dengan Perkiraan Produksi
Beras di NTB dengan Metode Holt - 500.000 1.000.000 1.500.000 2.000.000 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019 2021 2023 P rod u k si ( T on ) Tahun Data Aktual Proyeksi
Gambar  4  menunjukkan  perbandingan  data  aktual  produksi beras  dengan  data  perkiraan  produksi  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat selama  5  tahun  mendatang.  Grafik  di  atas  menunjukkan  bahwa proyeksi  produksi  beras  tahun  2019-2023  mengalami  peningkatan produksi.

## 2) Proyeksi Konsumsi Beras di Nusa Tenggara Barat, 2005-2018
Untuk  memproyeksi  konsumsi  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat selama  5  tahun  mendatang  dengan  menggunakan  Metode Double Exponential Smoothing oleh Holt , digunakan dua parameter yaitu α dan β. Diperoleh nilai α dan β masing-masing sebesar 0,62 dan 0,32. Nilai α  dan  β  diperoleh  menggunakan  data solver pada  program Microsoft Excel .  Perolehan  nilai  MAPE  untuk  proyeksi  konsumsi  beras  di  NTB dengan  metode  Holt  sebesar  2,11  %.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa kemampuan  peramalan  dengan  metode  ini  memiliki  tingkat  akurasi yang sangat baik. Hasil perbandingan antara data aktual dan data hasil peramalan  menggunakan Holt  Double  Exponential  Smoothing dapat dilihat pada Gambar 5.

## Sumber: Analisis Data Sekunder (2019)
Gambar 5. Perbandingan Data Aktual dengan Perkiraan Konsumsi Beras di NTB dengan Metode Holt
Gambar  5  menunjukkan  perbandingan  data  aktual  konsumsi beras  dengan  data  perkiraan  produksi  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat selama 5 tahun mendatang. Grafik diatas menunjukkan bahwa proyeksi konsumsi beras untuk tahun 2019-2023 mengalami fluktuasi tetapi jika dilihat  dari  garis  trend,  proyeksi  konsumsi  beras  secara  umum mengalami  peningkatan.  Proyeksi  konsumsi  beras  di  Nusa  Tenggara Barat  tahun  2019-2023  mengalami  peningkatan  sejalan  dengan meningkatnya proyeksi produksi beras.

## b)  Metode Trend Least Square
1)  Proyeksi Produksi Beras di Nusa Tenggara Barat, 2019-2023
Untuk memproyeksikan produksi  beras di Nusa Tenggara Barat tahun 2019-2023 juga digunakan Metode Trend Least Square . Metode tersebut  sama  dengan  regresi  linier  sederhana  dengan  periode  waktu (X) sebagai variabel bebas. Menggunakan teknis analisis sebagaimana
0 100.000 200.000 300.000 400.000 500.000 600.000 700.000 K on su m si (T on /T h ) Tahun Data Aktual Proyeksi
yang  telah  dijelaskan  diperoleh  persamaan  yaitu 𝑌̂ =  1.094.091  + 22.122  X.  Artinya  produksi  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat  mengalami peningkatan  sebesar  22.122  ton  per  tahun.  Dengan  menggunakan persamaan  tersebut,  dapat  diproyeksikan  produksi  beras  di  Nusa Tenggara  Barat  pada  tahun  2019-2023.  Perolehan  nilai  MAPE  untuk proyeksi  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat  untuk  Tahun  2019-2023 dengan  metode  TLS  sebesar  4%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa kemampuan  peramalan  dengan  metode  ini  memiliki  tingkat  akurasi yang sangat baik. Hasil perbandingan antara data aktual dan data hasil peramalan  menggunakan Trend  Least  Square dapat  dilihat  pada Gambar 6.

## Sumber: Analisis Data Sekunder (2019)
Gambar 6. Perbandingan Data Aktual dengan Perkiraan Produksi Beras NTB dengan Metode TLS
Gambar  6  menunjukkan  perbandingan  data  aktual  produksi beras  dengan  data  perkiraan  produksi  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat selama 5 tahun mendatang. Grafik diatas menunjukkan bahwa proyeksi produksi  beras  untuk  tahun  2019-2023  mengalami  peningkatan produksi.

## 2)  Proyeksi Konsumsi Beras di Nusa Tenggara Barat, 2019-2023
Untuk memproyeksikan konsumsi beras di Nusa Tenggara Barat selama  5  tahun  mendatang  juga  digunakan  Metode Trend  Least Square . Metode tersebut sama dengan regresi linier sederhana dengan periode  waktu  (X)  sebagai  variabel  bebas.  Menggunakan  teknis analisis sebagaimana yang telah dijelaskan diperoleh persamaan yaitu 𝑌̂ =  537.839  +  2.579  X.  Artinya  konsumsi  beras  di  Nusa  Tenggara Barat  mengalami  peningkatan  sebesar  2.579  ton  per  tahun.  Dengan menggunakan  persamaan  tersebut,  dapat  diproyeksikan  konsumsi beras  di  Nusa  Tenggara  Barat  pada  tahun  2019-2023.  Perolehan  nilai MAPE  untuk  proyeksi  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat  untuk  Tahun 2019-2023  dengan  metode  Holt  sebesar  3%.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  kemampuan  peramalan  dengan  metode  ini  memiliki  tingkat akurasi  yang  sangat  baik.  Hasil  perbandingan  antara  data  aktual  dan
- 500.000 1.000.000 1.500.000 2.000.000 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019 2021 2023 P rod u k si (T on ) Tahun Data Aktual Proyeksi
data  hasil  peramalan  menggunakan Trend  Least  Square dapat  dilihat pada Gambar 7.

## Sumber: Analisis Data Sekunder (2019)
Gambar 7. Perbandingan Data Aktual dengan Perkiraan Konsumsi Beras NTB dengan Metode TLS
Gambar  7  menunjukkan  perbandingan  data  aktual  konsumsi beras dengan data perkiraan konsumsi beras di Nusa Tenggara Barat selama  5  tahun  mendatang.  Grafik  diatas  menunjukkan  bahwa proyeksi  konsumsi  beras  untuk  tahun  2019-2023  mengalami  fluktuasi namun apabila dilihat dari garis trend proyeksi konsumsi beras di NTB mengalami peningkatan.
c)  Metode  Peramalan  Terbaik  untuk  Memproyeksikan  Produksi  dan Konsumsi Beras di Nusa Tenggara Barat
Pemilihan metode terbaik adalah dengan melihat kesalahan terkecil yaitu  nilai  MAPE  yang  diperoleh.  MAPE  merupakan  ukuran  ketepatan relatif  yang  digunakan  untuk  mengetahui  persentase  penyimpangan  hasil peramalan. Berikut merupakan niali MAPE yang diperoleh masing-masing metode peramalan yang disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Nilai MAPE yang Diperoleh dari Masing-masing Metode
Peramalan pada Produksi dan Konsumsi Beras di Nusa Tenggara Barat Metode Peramalan Produksi Beras Konsumsi Beras Holt Double Exponential Smoothing 7,19% 2,11% Trend Least Square 4% 3% Sumber: Analisis Data Sekunder (2019)
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  bahwa  untuk  produksi  beras  metode Trend  Least  Square merupakan  metode  terbaik  karena  memiliki  nilai MAPE  terkecil  sebesar  4%.  Sedangkan  untuk  konsumsi  beras  metode Holt Double Exponential Smoothing merupakan  metode  terbaik  karena memiliki  nilai  MAPE  terkecil  sebesar  2,11%.  Semakin  kecil  nilai  MAPE yang diperoleh pada suatu metode peramalan, maka semakin mendekati
440.000 460.000 480.000 500.000 520.000 540.000 560.000 580.000 600.000 620.000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 K on su m si (T on /T h ) Tahun Data Aktual Proyeksi
nilai  aktualnya.  Penggunaan  metode  tersebut  menggunakan  deret  waktu selama kurun waktu 14 tahun terakhir yaitu dari tahun 2005 hingga 2018. Penelitian  ini  dilakukan  dengan  mengambil  data  produksi  dan  konsumsi beras di Nusa Tenggara Barat. Biaya yang dikeluarkan dalam mengambil metode Holt Double Exponential Smoothing dan Trend Least Square tidak mahal dan tidak membutuhkan waktu yang lama.
Proyeksi Produksi dan Konsumsi Beras di Nusa Tenggara Barat, Tahun 2019-2023
1.  Proyeksi Produksi Beras di Nusa Tenggara Barat
a)  Proyeksi Produksi Beras di Nusa Tenggara Barat
Metode yang digunakan dalam menganalisis data produksi Beras di Nusa  Tenggara  Barat  adalah Trend  Least  Square .  Metode  ini  digunakan karena pola data produksi aktual menunjukkan adanya unsur trend . Selain itu,  TLS  memiliki  nilai  penyimpangan  terkecil.  Hasil  proyeksi  produksi beras  di  Nusa  Tenggara  Barat  untuk  5  tahun  mendatang  dapat  disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Proyeksi Produksi Beras di Nusa Tenggara Barat, 2019-2023
Tahun Periode Nilai Ramalan MAPE 2019 15 1.425.916 2020 16 1.470.160 2021 17 1.514.403 2022 18 1.558.646 2023 19 1.602.890 Nilai Kesalahan 4% Sumber : Analisis Data Sekunder (2019)
Tabel  5  menunjukkan  hasil  estimasi  produksi  Beras  di  Provinsi Nusa  Tenggara  Barat  Tahun  2019-2023  menggunakan  metode Trend Least  Square. Proyeksi  produksi  beras  selama  5  tahun  mendatang mengalami  peningkatan.  Proyeksi  produksi  beras  pada  tahun  2019 sebesar  1.425.916  ton;  pada  tahun  2020  sebesar 1.470.160 ton;  pada tahun  2021  sebesar 1.514.403 ton;  pada  tahun  2022  sebesar 1.558.646 ton;  dan  pada  tahun  2023  sebesar 1.602.890 ton.  Peningkatan  nilai peramalan  produksi  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat  sebesar  22.122  ton per  tahun.  Untuk  mendeteksi  ketepatan  dari  hasil  nilai  ramalan  yang dibandingkan  dengan  observasi  (data  aktual)  untuk  metode  peramalan data deret waktu perlu ditentukan nilai MAPE. Nilai MAPE minimum yang dihasilkan  yaitu  4%,  yang  berarti  bahwa  kemampuan  peramalan  dengan metode ini memiliki tingkat akurasi yang baik.
b)  Proyeksi Tingkat Konsumsi Beras di Nusa Tenggara Barat
Metode  yang  digunakan  dalam  menganalisis  data  konsumsi  Beras di Nusa Tenggara Barat adalah Double Exponential Smoothing oleh Holt . Metode  ini  digunakan  karena  pola  data  produksi  aktual  menunjukkan adanya  unsur  musiman  dan trend .  Selain  itu, Double Exponential
Smoothing oleh Holt memiliki  nilai  penyimpangan  terkecil.  Hasil  proyeksi konsumsi  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat  untuk  5  tahun  mendatang  dapat disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Proyeksi Konsumsi Beras di Nusa Tenggara Barat, 2019-2023
Tahun Periode Nilai Ramalan MAPE 2019 15 599.346 2020 16 609.448 2021 17 619.551 2022 18 629.653 2023 19 639.755 Nilai Kesalahan 2,11% Sumber : Analisis Data Sekunder (2019)
Tabel  6  menunjukkan  hasil  estimasi  konsumsi  Beras  di  Provinsi Nusa  Tenggara  Barat  tahun  2019-2023  dengan  metode Double Exponential Smoothing oleh Holt. Proyeksi  konsumsi  beras  selama  5 tahun mendatang mengalami peningkatan. Proyeksi konsumsi beras pada tahun 2019 sebesar  599.346 ton; pada tahun 2020 sebesar 609.448 ton; pada tahun 2021 sebesar 619.551 ton; pada tahun 2022 sebesar 629.653 ton;  dan  pada  tahun    2023  sebesar 639.755 ton.  Untuk  mendeteksi ketepatan  dari  hasil  nilai  ramalan  yang  dibandingkan  dengan  observasi (data  aktual)  untuk  metode  peramalan  data  deret  waktu  perlu  ditentukan nilai  MAPE.  Nilai  MAPE  minimum  yang  dihasilkan  yaitu  2,11%,  yang berarti bahwa kemampuan peramalan dengan metode ini memiliki tingkat akurasi yang baik.
c) Perbandingan  Proyeksi  Produksi  dan  Konsumsi  Beras  di  Nusa Tenggara Barat, 2019-2023

## Sumber: Analisis Data Sekunder (2019)
Gambar 8. Perbandingan Proyeksi Produksi dan Konsumsi Beras di
NTB, 2019-2023 0 200.000 400.000 600.000 800.000 1.000.000 1.200.000 1.400.000 1.600.000 1.800.000 K u an tit as ( T on ) Tahun Proyeksi Produksi Proyeksi Konsumsi Surplus Produksi
Gambar  8  menunjukkan  perbandingan  proyeksi  produksi  dan konsumsi  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat  untuk  tahun  2019-2023.  Grafik diatas  menunjukkan  bahwa  proyeksi  produksi  beras  selama  5  tahun mendatang  mengalami  surplus  produksi  atau  kelebihan  produksi.  Hal  ini ditunjukkan oleh rata-rata produksi beras sebesar 1.204.669 ton, rata-rata konsumsi  beras  sebesar  562.053  ton/tahun,  dan  rata-rata  surplus  beras sebesar  686.889  ton.  Dari  segi  produksi  dan  konsumsi  beras  secara umum  mengalami  peningkatan.  Dengan  adanya  surplus  beras  ini menunjukkan bahwa produksi beras akan mencukupi kebutuhan beras di Nusa  Tenggara  Barat  selama  5  tahun  mendatang.  Maka  dari  itu, diharapkan  tingkat  produksi  beras  dipertahankan  dan  dapat  mencapai sesuai dengan yang diproyeksikan atau diperkirakan.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian, dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1.  Perkembangan  produksi  beras  di  Nusa  Tenggara  Barat  dalam  kurun waktu  14  tahun  terakhir  (2005-2018)  mengalami  fluktuasi,  namun  secara umum  mengalami  peningkatan.  Produksi  beras  terendah  di  NTB  terjadi pada  tahun  2005  yaitu  sebesar  772.421  ton,  sedangkan  produksi  beras tertinggi terjadi pada tahun 2018 sebesar 1.409.855 ton. Hal tersebut juga diikuti  oleh  perkembangan  konsumsi  beras  di  NTB.  Tingkat  konsumsi beras  terendah  terjadi  pada  tahun  2013  sebesar  504.240  ton/tahun, sedangkan  tingkat  konsumsi  beras  tertinggi  terjadi  pada  tahun  2018 586.601  ton/tahun.  Perbandingan  jumlah  produksi  beras  dan  tingkat konsumsi  beras  di  NTB  menunjukkan  adanya  surplus  produksi  sebesar 556.194 ton.
2.  Metode  peramalan  terbaik  yang  dapat  digunakan  untuk  memproyeksikan produksi beras di Nusa Tenggara Barat tahun 2019-2023 adalah metode Trend Least Square, karena mempunyai nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE)  terkecil,  sedangkan  metode  peramalan  terbaik  untuk memproyeksikan konsumsi beras di NTB tahun 2019-2023 adalah metode Holt’s Double Exponential Smoothing karena  mempunyai  nilai  MAPE terkecil.
3.  Produksi  beras  diproyeksikan  sebanyak  1.425.916  ton  pada  tahun  2019 dan  sebanyak  1.602.890  ton  pada  tahun    2023,  dengan  peningkatan sebesar  22.122  ton  per  tahun.  Konsumsi  beras  diproyeksikan  sebanyak 599.346  ton/tahun  pada  tahun  2019  dan  sebanyak  639.755  ton/tahun pada  tahun  2023.  Produksi  beras  dalam  5  tahun  kedepan  mengalami surplus diatas konsumsi sebesar 686.889 ton per tahun.

## Saran
Berdasarkan hasil penelitian, dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1.  Kepada  pemerintah  agar  membuat  suatu  kebijakan  yang  dapat mempertahankan  produksi  beras  baik  segi  luas  lahan  dengan memanfaatkan  lahan  terlantar,  lahan  marjinal,  lahan  perkebunan,  dan lahan bekas pertambangan.
2.  Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  memiliki  kelebihan  dan kelemahan.  Kelebihannya  yaitu  dari  segi  biaya  dan  waktu  memperoleh data  lebih  cepat,  sedangkan  yang  menjadi  kelemahannya  adalah rendahnya  pengetahuan  terkait  kejadian  sebenarnya  di  lapangan. Diharapkan  bagi  peneliti  selanjutnya  yang  ingin  melakukan  penelitian serupa,  agar  mampu  mengimbanginya  dengan  berbagai  informasi  yang terjadi di lapangan.

## DAFTAR PUSTAKA
Bowerman, B. L. & O’Connell, R. T. 1987. Time Series Forecasting . Duxbury Press. Boston.
Markidakis, S. 1993. Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi Ke-2 . Bina Aksara. Jakarta.
Mashur.  2016. Revolusi Pangan : Membangun  Kemandirian  Pangan  Untuk Kesejahteraan Petani . Polydoor. Jakarta.
Sawit,  M.H.  2000 .  Arah  Kebijakan  Distribusi  Perdagangan  Beras  dalam Mendukung  Ketahanan  Pangan:  Aspek  Perdagangan  Dalam  Negeri. Majalah  pada  Semiloka  Penyusunan  Kebijakan  PerBerasan,  14-15 Maret  2000 .  Kerja  sama  LP-IPB  dengan  Ditjen.  Tanaman  Pangan  dan Hortikultura, Bogor.
Sugiarto  &  Harijono.  2000. Peramalan Bisnis .  Gramedia  Pustaka  Utama. Jakarta.
Sungkawa, I. & Ries T. M. 2011. Penerapan Ukuran Ketepatan Nilai Ramalan Data  Deret  Waktu  Dalam  Seleksi  Model  Peramalan  Volume  Penjualan PT Satriamandiri Citramulia . Corntech. 2[2]: 636-645.