## PENGARUH SOSIAL EKONOMI TERHADAP PDRB SUB SEKTOR TANAMAN PANGAN SUMATERA UTARA
1 Elvin Desi Martauli, 2 Seringena Br Karo, 3 Swati Sembiring, dan 4 Riduan Sembiring 1,2 Program Studi Agribisnis, Universitas Quality Berastagi, Indonesia. Jl. Lau Gumba, Peceren Berastagi, Kabupaten Karo.
3,4 Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Quality Jl. Ngumban Surbakti No.18, Ke. Medan Selayang, Sumatera Utara, Indonesia. E-Mail: elvindesi42@gmail.com
Submit: 4-3-2022 Revisi: 3-6-2022 Diterima: 11-8-2022

## ABSTRAK
Pengaruh  Sosial  Ekonomi  Terhadap  PDRB  Sub  Sektor  Tanaman  Pangan  di  Sumatera  Utara . Pertumbuhan  ekonomi  setiap  wilayah  berbeda  dengan  wilayah  lainnya.  Oleh  karena  itu,  perencanaan pembangunan  ekonomi  suatu  wilayah  harus  memperhatikan  aspek  ekonomi,  sosial,  dan  fisik  wilayah tersebut,  serta  hubungannya  dengan  wilayah  lain.  Hal  ini  sangat  penting  bagi  pembangunan  ekonomi  yang mengacu  pada  sektor  unggulan,  selain  berpengaruh  pada  percepatan  pertumbuhan  ekonomi,  juga  akan mempengaruhi  perubahan  mendasar  dalam  struktur  perekonomian  daerah,  untuk  menciptakan  pertumbuhan ekonomi dilihat dari perkembangan PDRB. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh jumlah penduduk,  luas  lahan,  produksi,  dan  pendapatan  daerah  terhadap  PDRB  subsektor  tanaman  pangan  di Provinsi Sumatera Utara. Dari November hingga Desember 2021, penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Utara.  Alat  analisis  yang  digunakan  adalah  fungsi  Cobb-Douglas.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa secara simultan (Uji F) variabel jumlah penduduk, luas lahan, produksi dan pendapatan daerah berpengaruh signifikan terhadap PDRB subsektor tanaman pangan di Provinsi Sumatera Utara. Variabel jumlah penduduk, produksi,  dan  pendapatan  daerah  berpengaruh  signifikan  secara  parsial  (uji  t)  terhadap  PDRB  subsektor tanaman pangan di Provinsi Sumatera Utara, namun luas lahan tidak berpengaruh signifikan terhadap PDRB subsektor tanaman pangan di Provinsi Sumatera Utara.
Kata kunci : PDRB, Sektor Tanaman Pangan, Sosial Ekonomi.

## ABSTRACT
Social  Economic  Influence  On  Grdp  Of  Food  Crops  Sub  Sector  Of  North  Sumatra. The  economic growth  of  each  region  is  different  from  other  regions.  Therefore,  the  economic  development  planning  of  a region  must  pay  attention  to  the  economic,  social  and  physical  aspects  of  the  region,  as  well  as  its relationship  with  other  regions.  This  is  very  important  for  economic  development  that  refers  to  leading sectors, besides having an effect on accelerating economic growth, it will also affect fundamental changes in the  structure  of  the  regional  economy,  to  create  economic  growth  in  terms  of  GRDP  development.  The purpose of this study was to determine the effect of population, land area, production, and regional income on the GRDP of the food crop subsector in North Sumatra Province. From November to December 2021, the research was conducted in North Sumatra Province. The analytical tool used is the Cobb-Douglas function. The  results  showed  that  simultaneously  (Test  F)  the  variables  of  population,  land  area,  production  and regional income had a significant effect on the GRDP of the food crop subsector in North Sumatra Province. The variables of population, production, and regional income have a significant partial effect (t test) on the GRDP of the food crops sub-sector in North Sumatra Province, but land area has no significant effect on the GRDP of the food crops sub-sector in North Sumatra Province.
Key words : GRDP, Food Crops Sector, Socio-Economic.
1. PENDAHULUAN
Pembangunan adalah proses perubahan sistem terencana yang diarahkan  pada  pembangunan  nasional dan  sosial  ekonomi.  Pilar  pertumbuhan ekonomi  yang  kuat  diperlukan  untuk mewujudkan pembangunan nasional. Pembangunan ekonomi digambarkan sebagai  proses  dimana  pemerintah  dan rakyatnya  mengelola  sumber  daya  yang ada  dan  membangun  pola  kemitraan antara  pemerintah  dan  sektor  swasta untuk  menciptakan  lapangan  kerja  baru dan  mendorong  pertumbuhan  kegiatan ekonomi  tersebut.  Menurut  (Martauli, 2021)  bahwa  pembangunan  nasional Indonesia  bertujuan  untuk  mewujudkan masyarakat  adil  dan  makmur.  Untuk  itu diperlukan  perencanaan  pembangunan daerah.  Pembangunan  adalah  proses persiapan yang matang untuk membangun masyarakat yang berkembang  (Mahadiansar  et  al,  2020; Suprojo  &  Siswanto,  2017).  Sedangkan perencanaan kebijakan pembangunan mengupayakan keserasian
dan keseimbangan dalam pembangunan, yang harus  sesuai  dengan  potensinya  dan digunakan  secara  efektif  dan  efisien (Maisaroh, 2017).
Pemerintah memprioritaskan pertumbuhan  sektor  pertanian  karena perannya  yang  sangat  penting  dalam pembangunan  ekonomi.  Sektor  pertanian berfungsi  sebagai  penghasil  kebutuhan dasar seperti sandang dan papan, menyerap  tenaga  kerja  sebagian  besar masyarakat,  dan  memberikan  kontribusi terbesar  bagi  perekonomian  daerah  dan nasional.  Oleh  karena  itu,  diperlukan indikator-indikator  yang  objektif,  dapat dipercaya,  dan  relevan  dengan  keadaan saat  ini  untuk  perencanaan,  pemantauan, dan  penilaian  pelaksanaan  pembangunan pertanian.  Menurut  (Isbah  &  Iyan,  2016) bahwa  sektor  pertanian  merupakan  salah satu  bidang  yang  mendapat  perhatian khusus  dalam  pembangunan  nasional,
terutama yang terkait dengan pengelolaan dan pemanfaatan hasil strategis, khususnya yang terkait dengan komoditas pangan. (Ismpi, 2009), diharapkan pengelolaan dan pemanfaatan hasil pertanian  dapat  dilakukan  secara  lebih tertata dengan pemanfaatan  yang optimal dan dapat dinikmati oleh seluruh
penduduk Indonesia. Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB)  merupakan  salah  satu  indikator penting untuk mengetahui kondisi ekonomi  di  suatu  daerah  dalam  suatu periode  tertentu,  baik  atas  dasar  harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. (Romhadhoni  et  al,  2019)  bahwa  dengan peningkatan  ekspansi  ekonomi,  produksi jenis jasa dan komoditas  yang dihasilkan tumbuh,  yang  dapat  menyerap  banyak orang. Ini akan
mengurangi pengangguran  dan  kemiskinan.  PDRB sektor  pertanian  Pertanian,  Kehutanan, dan  Perikanan  Provinsi  Sumatera  Utara dari  tahun  2017-2021  dijabarkan  pada tahun  2017  PDRB  berdasarkan  lapangan usaha  yaitu  146.368,52  miliar  rupiah, tahun  2018  mengalami  peningkatan menjadi  155.077,17  miliar  rupiah,  begitu pula pada tahun 2019 terjadi peningkatan menjadi  164.152,75  miliar  rupiah,  tahun 2020  sebesar  173.074,95  miliar  rupiah dan tahun 2021 sebesar 189.491,36.
Sektor pertanian memberikan kontribusi  yang  luas  di  Sumatera  Utara. Banyak  subsektor  pertanian  memberikan kontribusi  yang  kecil  terhadap  sektor pertanian,  sedangkan  beberapa  subsektor pertanian  lainnya  memiliki  kontribusi yang  cukup  besar  dan  vital.  Hal  ini tentunya  dapat  menjadi  acuan  bagi pemerintah untuk melakukan
pembangunan  daerah,  khususnya  di bidang  pertanian,  guna  mencapai  tujuan inti  pembangunan  daerah.  (Martauli  & Gracia,  2021;  Saragih  et  al,  2021), kontribusi  sektor  pertanian  tentunya terkait  dengan  tenaga  kerja  sebagai  salah satu input yang mempengaruhi kontribusi
Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 283-292                                                 ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                        ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6157
sektor pertanian. Industri pertanian dikenal  sebagai  sektor  unggulan  karena mampu menyerap jumlah penduduk yang cukup  besar  dibandingkan  dengan  sektor pertanian  lainnya.  (Maharani,  2012), selain  tenaga  kerja,  luas  lahan  dan kuantitas ekspor produk pertanian merupakan  dua  unsur yang  dapat mempengaruhi kontribusi sektor pertanian terhadap pertumbuhan ekonomi di  Provinsi  Sumatera  Utara.  Semakin tinggi luas lahan yang dimiliki petani dan semakin  besar  jumlah  ekspor  produk pertanian  di  Sumatera  Utara,  maka semakin  besar  pula  kontribusi  sektor pertanian terhadap pertumbuhan ekonomi di Sumatera Utara.
Dalam  sektor  pertanian,  tanaman pangan seperti padi dan palawija diposisikan sebagai komoditas
primadona.  Tidak  hanya  sebagai  sumber rezeki  bagi  masyarakat,  tetapi  juga sebagai penabung dan pengumpul devisa. Hal  ini  ditunjukkan  oleh  ketahanan industri  pertanian  ketika  harga  minyak dan gas turun (Machmuddin et al. , 2021). Sektor  pertanian  merupakan  penyelamat keberhasilan  dan  pertumbuhan  ekonomi nasional.  Perkembangan  PDRB  sub sektor  tanaman  pangan  di  Provinsi Sumatera  Utara  dari  tahun  ke  tahun mengalami  peningkatan.  Pertumbuhan yang positif menunjukkan adanya peningkatan perekonomian. Upaya peningkatan produksi pangan  menghadapi  beberapa  tantangan, terutama  yang  terkait  dengan  masalah sosial seperti pertumbuhan penduduk dan ketersediaan lahan pertanian. Ada isu-isu dari  sudut  pandang  ekonomi  pertanian, seperti  ketersediaan  wilayah  pertanian yang  lebih  terbatas,  produksi  pangan yang  berkurang,  pengangguran  yang meningkat, hubungan pemilik tanah yang memburuk,  dan  utang  petani  yang meningkat.  Menurut  (Santoso,  2016),
(Khairad et al , 2018), upaya peningkatan produksi  pangan  menghadapi  beberapa
tantangan,  terutama  yang  terkait  dengan masalah  sosial  seperti  pertumbuhan penduduk dan ketersediaan lahan pertanian. (Setyaningtyas, 2018), ada isu- isu dari sudut pandang ekonomi pertanian,  seperti  ketersediaan  wilayah pertanian  yang  lebih  terbatas,  produksi pangan  yang  berkurang,  pengangguran yang meningkat, hubungan pemilik tanah yang  memburuk,  dan  utang  petani  yang meningkat. (Suciantini, 2015), perubahan iklim berpengaruh tidak langsung terhadap  produktivitas  tanaman  pangan dengan meningkatkan serangan hama dan penyakit,  selain  berpengaruh  langsung terhadap jumlah hasil tanaman pangan. Menghitung Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dilakukan melalui  tiga  pendekatan  antara  lain  :  a) pendekatan  produksi,  b)  pendekatan pendapatan dan c) pendekatan pengeluaran. Ketiga pendekatan ini, akan dilihat seberapa besar pengaruh pendekatan  produksi  dan  pendapatan terhadap  PDRB  sub  sektor  tanaman pangan  di  Provinsi  Sumatera  Utara. Bukan hanya itu, turunnya laju pertumbuhan  PDRB  tersebut  disebabkan oleh  beberapa  faktor  antara  lain  luas lahan  dari  tahun  ke  tahun  yang  semakin berkurang  karena  alih  fungsi  lahan  non pertanian.
Hasil  penelitian  terdahulu  oleh (Machmuddin et al , 2021), (Hasan, 2010) bahwa  besarnya  output  produk  pertanian ditentukan  oleh  tingkat  pemanfaatan komponen produksi. Luas lahan merupakan  salah  satu  unsur  produksi yang mempengaruhi tingkat output produk  pertanian.  (Wunarlan  &  Syaf, 2019),  pertumbuhan  penduduk  perkotaan yang  cepat  dan  pengembangan  real  estat harus  disalahkan  atas  degradasi  kualitas lingkungan dan hilangnya lahan pertanian di pinggiran kota ke pedesaan.
Pertumbuhan PDRB Provinsi Sumatera  Utara,  khususnya  di  sektor pertanian, juga didorong oleh
pertumbuhan  penduduk  yang  tumbuh rata-rata  1,28  persen  per  tahun.  Di  sisi lain,  pendapatan  daerah  meningkat  dari tahun ke tahun, dengan Rp 13,079 triliun menjadi  yang  tertinggi  pada  tahun  2019. Beberapa  faktor  tersebut  menimbulkan masalah, sehingga penting untuk memahami  dampak  sosial ekonomi terhadap  pertumbuhan  PDRB  sektor pertanian di Provinsi Sumatera Utara.

## 2. METODA PENELITIAN
2.1. Tempat dan Waktu Penelitian ini dilaksanakan di
Wilayah  Provinsi  Sumatera  Utara pada bulan November sampai dengan Desember 2021.

## 2.2. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang digunakan  adalah  metode  survey. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder/data  time  series  diperoleh dari  jurnal  dan  literature  yang berkaitan dengan tujuan dari
penelitian.  Untuk  data  time  series
untuk  penelitian  dari  tahun  2011 sampai dengan tahun 2021. Data time series yang digunakan meliputi statistik  PDRB  tanaman  pangan Provinsi  Sumatera  Utara,  jumlah penduduk,  luas  lahan,  produksi,  dan pendapatan  daerah.  Data  time  series dikumpulkan dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara dan Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara.

## 2.3. Analisis Data
Analisis  Data  yang  digunakan  untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi produksi, dapat dibantu dengan menggunakan metode fungsi produksi Cobb-
Douglas yang secara matematis dapat di rumuskan sebagai berikut :
….(1) Agar linear di transformasikan dalam logaritma natural (ln) maka
persamaan menjadi :
(2) Keterangan : Y
: PDRB sub sektor tanaman pangan di Provinsi Sumatera Utara : intersep
: Koefisien regresi
X1
: Jumlah penduduk (jiwa) X2 : Luas lahan (ha) X3 : Produksi (ton) X4 : Pendapatan daerah (juta,rupiah)
: Logaritma natural
3. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Pengaruh sosial ekonomi subsektor  tanaman  pangan  terhadap PDRB Provinsi Sumatera Utara dipelajari
dengan menggunakan regresi linier
berganda  dan  pengolahan  data  dengan software  SPSS  20.  Variabel  terikat (dependent  variabel)  adalah  PDRB  sub
sektor  tanaman  pangan  di  Provinsi Sumatera  Utara  (Y)  dan  variabel  bebas (Independent Variabel) terdiri dari jumlah penduduk (X 1 ), luas lahan (X 2 ), produksi (X 3 ) dan pendapatan daerah (X 4 ).
Model  regresi  linier  berganda yang baik adalah yang memenuhi asumsi kenormalan  data  dan  bebas  dari  asumsi klasik seperti normalitas,
Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 283-292                                                 ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                        ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6157
multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi. Uji asumsi klasik penelitian ini adalah sebagai berikut :

## 3.1. Uji Normalitas
Uji  normalitas  dapat  diamati  pada grafik  histogram  dan  grafik  P-P  plot temuan  SPSS  20,  dimana  titik-titik tersebut  cukup  dekat  dengan  garis
diagonal,  menunjukkan  bahwa  variabel pilihan mengikuti distribusi normal.

## 3.2. Uji Multikolinieritas
Nilai  toleransi  uji  multikolinearitas untuk  semua  variabel  bebas  lebih  besar dari 0,1, dan nilai VIF lebih besar dari 10. Akibatnya, tidak ada tanda-tanda multikolinearitas pada model persamaan.
Tabel 1. Hasil  Regresi Pengaruh Sosial Ekonomi terhadap PDRB Sub Sektor Tanaman  Pangan di Provinsi Sumatera Utara.
Variabel Koef.Regresi t-hitung Signifikan Intersep 16,728 276,315 0,000 Jumlah Penduduk (X 1 ) 0,235 3,328 0,008 Luas Lahan (X 2 ) -0,052 -0,892 0,316 Produksi (X 3 ) 0,677 9,182 0,000 Pendapatan Daerah (X 4 ) 0,603 6,238 0,000
Sumber: Data Time Series Setelah Diolah, 2022
Keterangan : Tingkat kesalahan α = 5% R 2 = 0,926 F hitung = 36,285 F tabel = 3,57 T tabel = 1,170137 Signifikan F = 0,000

## 3.3. Uji Heteroskedastisitas
Grafik  scatterplot  yang  dibuat menggunakan  SPSS  20  menunjukkan  uji heteroskedastisitas.  Grafik  scatterplot menunjukkan  bahwa  titik-titik  tersebar secara  acak,  tidak  membuat  pola  yang berbeda, dan tersebar baik di atas maupun di  bawah  nol  pada  sumbu  Y.  Hal  ini menunjukkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada sumbu Y.

## 3.4. Uji Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  dapat  dilihat  pada tabel  Durbin  Watson.  Dinyatakan  tidak mengandung autokorelasi jika nilai DL < DW  <  4-DU.  Tabel  durbin  Watson  pada penelitian  sebesar  1,793.  Data  penelitian tidak  mengandung  autokorelasi  karena nilai DL (0,6852) < DW (1,793) < 4- DU (2,0649).

## 3.5. Hasil Model Regresi
Berdasarkan  tabel  1,  model  fungsi Cobb Douglas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
3.5.1. Uji  Kesesuaian  Model  (Test  of Goodness of Fit ). Berdasarkan tabel Model Summary, hasil  penilaian  model  regresi  linier berganda  adalah  R2  sebesar  0,926  yang merupakan  Test  of  Goodness  of  Fit. Berdasarkan tabel Model Summary, hasil penilaian  model  regresi  linier  berganda adalah R2 sebesar 0,926 yang merupakan uji  F  (uji  simultan).  Berdasarkan  tabel ANOVA, variabel jumlah penduduk, luas lahan,  produktivitas,  dan  pendapatan daerah  secara  statistik  signifikan  pada 5%.  Uji  F  menunjukkan  hal  ini:  jika  F- hitung  (36.285)  >  Ftabel  (3,48),  H0 ditolak  dan  H1  disetujui.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  jumlah
penduduk,  produksi,  dan  pendapatan daerah berpengaruh sangat besar terhadap = 5% PDRB subsektor tanaman pangan.
3.5.2. Uji F (Uji Simultan). Berdasarkan tabel ANOVA,
variabel  jumlah  penduduk,  luas  lahan, produktivitas,  dan  pendapatan  daerah secara  statistik  signifikan  pada  5%.  Hal ini  ditunjukkan  oleh  uji  F yang menunjukkan  bahwa  ketika  F-hitung (37,394) > Ftabel (33,57), H0 ditolak dan H1 disetujui. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel jumlah penduduk, produksi, dan pendapatan daerah berpengaruh  sangat  besar  terhadap  =  5% PDRB subsektor tanaman pangan.
3.6. Uji T (Uji Parsial)
3.6.1. Jumlah penduduk (X 2 ) Hasil  regresi  menunjukkan  bahwa variabel populasi (X1) memiliki pengaruh yang  cukup  besar  terhadap  PDRB subsektor  tanaman  pangan  Provinsi Sumatera Utara. Dimana t hitung (3,328) lebih  besar  dari  t  tabel  (1,170137)  pada taraf  5%,  H0  ditolak  dan  H1  disetujui. Hasil  koefisien  regresi  sebesar  0,223 menunjukkan bahwa untuk setiap kenaikan  1%  penduduk  maka  PDRB subsektor  tanaman  pangan  di  Provinsi Sumatera  Utara  akan  tumbuh  sebesar 0,235  persen.  Variabel  jumlah  penduduk mempunyai  pengaruh  yang  cukup  besar terhadap PDRB subsektor tanaman pangan  di  Provinsi  Sumatera  Utara karena  pertambahan  penduduk  sejalan dengan  pertumbuhan  PDRB  subsektor tanaman pangan. Jumlah penduduk Sumatera  Utara  tahun  2019  sebanyak 14,56 juta  jiwa  dan  pada  tahun  2020 sebanyak 14,8 Juta Jiwa  dan tahun 2021 sebanya 15,18 juta jiwa sedangkan PDRB sub  sektor  tanaman  pangan  pada  tahun 2020  sebesar  Rp  8.235.567  dan  pada tahun  2021  sebesar  Rp  8.756.898. Artinya  kenaikan  jumlah  penduduk  akan menaikkan  pula  PDRB  sub  sektor
tanaman  pangan  di  Provinsi  Sumatera
Utara. Menurut kebijaksanaan konvensional, output akan tumbuh sejalan  dengan  pertumbuhan  penduduk.
Adam Smith, bapak teori Klasik, berpikir bahwa  tanah  tidak  dibatasi  pada  saat  itu, bahwa modal tidak dipertimbangkan, dan hanya jumlah tenaga kerja yang dipertimbangkan. Akibatnya, pertambahan  penduduk  dianggap  sebagai faktor  yang  dapat  memacu  pertumbuhan ekonomi. Mengingat bahwa output meningkat  sejalan  dengan  pertumbuhan penduduk,  gagasan  hukum  hasil  yang semakin berkurang belum relevan, seperti yang ditemukan David Ricardo pada abad berikutnya. Berdasarkan pemikiran tersebut,  penduduk  merupakan salah satu faktor  pendorong  pertumbuhan  ekonomi, maka  berlaku  slogan  “banyak  anak banyak  rejeki”  yang  artinya  semakin banyak  anak  semakin  banyak  pula pekerja  yang  menggarap  lahan,  sehingga meningkatkan produksi.
3.6.2. Luas Lahan (X 2 ) Berdasarkan  hasil  regresi,  variabel luas  lahan  (X2)  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  PDRB  subsektor tanaman pangan. Karena t hitung (-0,892) t  tabel  (1,170137)  pada  =  5%,  maka  H0 disetujui  dan  H1  ditolak.  Nilai  koefisien sebesar  -0,087  menunjukkan  pengaruh negatif  terhadap  sub  PDRB  tanaman pangan.  sektor  Variabel  luas  lahan  (X2) tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap PDRB  sub  sektor  tanaman  pangan Provinsi Sumatera Utara. Hal ini dikarenakan  perkembangan  luas  lahan untuk  tanaman  pangan  di  Provinsi
Sumatera  Utara  tidak  sesuai  dengan pertumbuhan  PDRB  subsektor  tanaman pangan.
Luas  lahan  yang  digunakan  untuk tanaman  pangan  di  Provinsi  Sumatera Utara  bervariasi  dari  tahun  ke  tahun, sedangkan  PDRB  subsektor  tanaman
Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 283-292                                                 ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                        ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6157
pangan  di  Provinsi  Sumatera  Utara mengalami  peningkatan  dari  tahun  ke tahun.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa semakin  bertambahnya  jumlah  penduduk Sumatera  Utara  maka  PDRB  subsektor tanaman  pangan  akan  meningkat  pula.
Pengalihan  lahan  untuk  penggunaan nonpertanian telah mengakibatkan
penurunan luas lahan di Provinsi
Sumatera Utara (Nurpita et al ., 2018). Hasil  penelitian  ini,  didukung  oleh penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan oleh  (Suryani,  2018),  menyatakan  bahwa luas  lahan  berpengaruh  negatif  terhadap PDRB  sektor  pertanian  Provinsi  Aceh. Hal  ini  disebabkan  karena  ketersediaan lahan  pertanian  sebagai  salah  satu  input produksi semakin menurun seiring dengan  pembangunan  sektor  lainnya, (Vermana et al. , 2019) sehingga menyebabkan  fungsi  lahan  yang  tidak subur  dan  tidak  produktif.  (Safira, Syechalad,  Asmawati,  &  Murlida,  2019) bahwa  Koefisien  regresi  Luas  Lahan sebesar  -0,059861  menunjukkan  adanya pengaruh  yang  negatif.  Artinya  apabila variabel  Luas  Lahan  yang  menurun  1 Hektar, maka akan menyebakan
penurunan terhadap PDRB Sektor Pertanian  Aceh  sebesar  0.059861  juta rupiah,  dengan  asumsi  variabel  bebas lainnya  adalah  konstan.  Penyebab  baik buruk  produktivitas  suatu  lahan,  juga diakibatkan oleh subur dan produktif atau tidaknya fungsi lahan tersebut.
3.1. Produksi (X 3 ) Pada tingkat kepercayaan 95
persen,  temuan  regresi  menunjukkan bahwa  variabel  produksi  (X 3 )  memiliki pengaruh  yang  cukup  besar  terhadap PDRB subsektor tanaman pangan, dimana  t  hitung  (9,182)  >  t  tabel (1,170137)  dan  tingkat  signifikansi  dari 0,000 0,05. Nilai koefisien regresi sebesar 0,677  menunjukkan  bahwa  variabel produksi (X 3 ) berpengaruh positif terhadap PDRB subsektor tanaman
pangan  Provinsi  Sumatera  Utara.  Setiap tahun, output tanaman pangan meningkat seiring dengan peningkatan PDRB subsektor  tanaman  pangan.  Variabel produksi merupakan kekuatan pendorong utama  yang  mempengaruhi  pertumbuhan ekonomi suatu wilayah.

## 3.2. Pendapatan Daerah (X
4 ) Pada tingkat kepercayaan 95
persen,  pendapatan  daerah  memiliki pengaruh  yang  cukup  besar  terhadap PDRB subsektor tanaman pangan.
Dimana t hitung (6,238) lebih besar dari t tabel  (1,170137)  dan  tingkat  signifikansi 0,000  0,05.  (Kusumawati  &  Wiksuana, 2018) bahwa hasil penelitian menunjukkan  bahwa  Pendapatan  Asli Daerah (PAD) dan Dana Alokasi Khusus (DAK)  berpengaruh  positif  terhadap pertumbuhan ekonomi di wilayah
Sarbagita Provinsi Bali. Sedangkan Dana Alokasi  Umum  (DAU)  dan  Dana  Bagi Hasil (DBH) berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi di wilayah Sarbagita Provinsi Bali. (Megasari,  2020),  bahwa  Nilai  tersebut menunjukkan  bahwa  variabel  Belanja Daerah  mempunyai  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  PDRB  Kabupaten Luwu Utara pada tingkat signifikansi 5%. Jika  nilai  variabel  Belanja  Daerah  (X2) bertambah  1  miliar  rupiah,  maka  akan meningkatkan  nilai  PDRB  Kabupaten Luwu  Utara  sebesar  6,455  miliar  rupiah dengan  asumsi  variabel  lainnya  konstan. Hal  ini  sejalan  dengan  teori  pengeluaran pemerintah. Sementara itu, (Weley et al. , 2019;  Iman et  al., 2019)  menegaskan bahwa ada tiga variabel utama yang perlu diperhatikan dalam menganalisis produktivitas pertanian dalam
pertumbuhan  sektor  pertanian,  yaitu  (a) Pertanian  tradisional,  yang  memiliki pengaruh  negatif  terhadap  produktivitas; (b)  Pertanian  modern,  yang  dapat memberikan  hasil  yang  besar  tetapi  juga memiliki  biaya  produksi  yang  tinggi;  (c)
Hasil  pertanian  telah  dijual  ke  sektor komersial  atau  pasar,  tetapi  modal  dan pemanfaatan teknologi masih rendah.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan
penelitian, kesimpulan  berikut  dapat  diambil.  Nilai R2  sebesar  0,937  menunjukkan  bahwa variabel  jumlah  penduduk,  luas  lahan, produksi,  dan  pendapatan  daerah  dapat menjelaskan  93,7  persen  variasi  variabel PDRB subsektor tanaman pangan. Faktor lain  di  luar  model  menyumbang  6,3 persen  sisanya.  Berdasarkan  uji  F  (uji simultan),  jumlah  penduduk,  luas  lahan, produksi, dan pendapatan daerah
memiliki  pengaruh  yang  cukup  besar terhadap PDRB subsektor tanaman pangan  di  Provinsi  Sumatera  Utara. Berdasarkan  uji  t  (uji  parsial),  jumlah penduduk,  produksi,  dan  pendapatan daerah  berpengaruh  signifikan  terhadap PDRB  subsektor  tanaman  pangan  di Provinsi  Sumatera  Utara,  namun  luas lahan tidak berpengaruh signifikan terhadap PDRB subsektor tanaman pangan.  subsektor  tanaman  pangan  di Provinsi Sumatera Utara.

## DAFTAR PUSTAKA
Hasan, F. (2010). Peran  Luas  Panen Dan Produktivitas
Terhadap Pertumbuhan  Produksi  Tanaman Pangan  Di  Jawa  Timur. Jurnal Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Trunojoyo , 7 (1).
Iman, 1idham Nur, Amaliah, I., & Haviz,
M. (2019). Pengaruh Jumlah Penduduk, Pdrb Dan Belanja Daerah Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah (Pad) Di Kabupaten Bandung Tahun 2000-2017. Prosiding Ilmu Ekonomi , 5 (2).
Isbah, U., &  Iyan, R. Y. (2016). Analisis Peran Sektor Pertanian Dalam
Perekonomian Dan Kesempatan Kerja  Di  Provinsi  Riau. Jurnal Sosial Ekonomi Pembangunan , Tahun Vii (19).
Ismpi,  B.  (2009).  Kondisi  Pertanian Indonesia  Saat  Ini  “  Berdasarkan Pandangan  Mahasiswa  Pertanian Indonesia .” Www.Mb.Ipb.Ac.Id .
Khairad,  F.,  Noer,  M.,  &  Mahdi,  M.
(2018). Analisis Pertumbuhan
Ekonomi  Kawasan  Sentra  Produksi Subsektor  Tanaman  Pangan  Di
Provinsi Sumatera Barat. Journal Of Regional  And  Rural  Development Planning , 2 (2). Https://Doi.Org/10.29244/Jp2wd.20 18.2.2.171-184 Kusumawati,  L.,  &  Wiksuana,  I.  G.  B. (2018). Pengaruh Pendapatan Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi  Di  Wilayah  Sarbagita Provinsi  Bali. E-Jurnal  Manajemen Universitas Udayana , 7 (5). Https://Doi.Org/10.24843/Ejmunud. 2018.V07.I05.P12
Machmuddin,  N.,  Khaerunnisa,  K.,  &
Liko,  E.  (2021).  Prospek  Dan Kontribusi  Komoditas  Padi  (Oriza Sativa) Terhadap Pdrb Sektor Pertanian  Di  Provinsi  Kalimantan Utara, Indonesia. Jurnal Ekonomika ,
12 (1). Https://Doi.Org/10.35334/Jek.V12i1
.1656
Mahadiansar,  M.,  Ikhsan,  K.,  Sentanu,  I. G.  E.  P.  S.,  &  Aspariyana,  A. (2020).  Paradigma  Pengembangan
Model  Pembangunan  Nasional  Di
Indonesia. Jurnal Ilmu Administrasi:
Media  Pengembangan  Ilmu  Dan Praktek Administrasi , 17 (1). Https://Doi.Org/10.31113/Jia.V17i1. 550
Maharani,  D.  (2012).  Analisis  Pengaruh
Pdrb  (Produk  Domestik  Regional Bruto), Tingkat Investasi Dan
Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 283-292                                                 ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                        ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6157
Tingkat  Angkatan  Kerja  Terhadap
Tingkat  Kemiskinan  Di  Sumatera Utara. Intiqad , 8 (2).
Maisaroh,  S.  (2017).  Analisis  Peranan
Dan  Kontribusi  Sektor  Pertanian Terhadap Pertumbuhan Wilayah Dalam  Perspektif  Ekonomi  Islam (Studi  Pada  Kabupaten  Tulang
Bawang). Fakultas  Ekonomi  Dan Bisnis , 53 (4).
Martauli,  E.  D.  (2021).  Peranan  Sektor Pertanian Dalam Pembangunan Wilayah  Kabupaten  Simalungun Provinsi Sumatera Utara. Paspalum:
Jurnal  Ilmiah  Pertanian , 9 (1).
Https://Doi.Org/10.35138/Paspalum.
V9i1.265
Martauli,  E.  D.,  &  Gracia,  S.  (2021). Analisis Komoditas Unggulan Sektor  Pertanian  Dataran  Tinggi Sumatera  Utara. Agrifor , 20 (1).
Https://Doi.Org/10.31293/Agrifor.V 20i1.5055 Megasari.  (2020).  Analisis  Pengaruh Pendapatan Asli Daerah Dan Belanja Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten  Luwu  Utara. Dinamis: Journal  Of  Islamic  Management
And Bussines , 3 (1).
Nurpita,  A.,  Wihastuti,  L.,  &  Andjani,  I. Y.  (2018).  Dampak  Alih  Fungsi Lahan  Terhadap  Ketahanan  Pangan Rumah  Tangga  Tani  Di  Kecamatan Temon  Kabupaten  Kulon  Progo. Jurnal Gama Societa , 1 (1).
Setyaningtyas, M. (2018). Strategi
Pengembangan  Tanaman  Pangan
Guna  Meningkatkan  Perekonomian
Kabupaten  Kebumen. Economics Development Analysis Journal , 5 (2).
Https://Doi.Org/10.15294/Edaj.V5i2
.22030
Romhadhoni, P., Faizah, D. Z., & Afifah,
N. (2019). Pengaruh Produk
Domestik  Regional  Bruto  (Pdrb) Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dan Tingkat Pengangguran  Terbuka  Di  Provinsi Dki  Jakarta. Jurnal  Matematika
Integratif . Https://Doi.Org/10.24198/Jmi.V14. N2.19262.115-121
Safira,  E.,  Syechalad,  M.  N.,  Asmawati, A.,  &  Murlida,  E.  (2019).  Pengaruh Pmdn, Pma, Tenaga Kerja Dan Luas Lahan  Sektor  Pertanian  Terhadap Produk  Domestik  Regional  Bruto (Pdrb)  Sektor  Pertanian  Di  Provinsi Aceh. Jurnal  Perspektif  Ekonomi Darussalam , 4 (1). Https://Doi.Org/10.24815/Jped.V4i1 .10927 Santoso, A. B. (2016). Pengaruh Perubahan  Iklim  Terhadap  Produksi Tanaman Pangan Di Provinsi Maluku. Jurnal Penelitian Pertanian  Tanaman  Pangan , 35 (1). Https://Doi.Org/10.21082/Jpptp.V35 n1.2016.P29-38
Saragih, J. R., Siburian, A., Harmain, U.,
&  Purba,  T.  (2021).  Komoditas Unggulan  Dan  Potensial  Sektor Pertanian  Kabupaten  Simalungun,
Provinsi Sumatera Utara. Agro Bali: Agricultural Journal , 4 (1).
Https://Doi.Org/10.37637/Ab.V0i0.
633
Suciantini,  S.  (2015). Interaksi  Iklim (Curah  Hujan)  Terhadap  Produksi Tanaman  Pangan  Di  Kabupaten Pacitan .
Https://Doi.Org/10.13057/Psnmbi/M 010232
Suprojo,  A.,  &  Siswanto,  B.  (2017).
Pembangunan  Kota  Wisata  Batu Dalam Perspektif Sosial Dan Ekonomi  Masyarakat  (Suatu  Kajian Perspktif  Perubahan  Sosial  Dan Ekonomi). Reformasi , 7 (1).
Suryani,  E.  (2018).  Pengaruh  Sub  Sektor
Tanaman Hortikultura Terhadap Peningkatan  Pdrb  Sektor  Pertanian Dalam  Perspektif  Ekonomi  Islam. Skripsi  Fakultas  Ekonomi  Dan
Bisnis  Islam  Universitas  Islam
Negeri Raden Intan Lampung .
Vermana,  A.,  Mahdi,  M.,  &  Khairati,  R. (2019). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Sektor Pertanian  Sumatera  Barat. Joseta: Journal  Of  Socio-Economics  On Tropical Agriculture , 1 (1). Https://Doi.Org/10.25077/Joseta.V1i 1.8 Weley,  I.  R.,  Kumenaung,  A.  G.,  & Sumual,  J.  I.  (2019).  Analisis Pengaruh Inflasi Dan Produk Domestik  Regional  Bruto  (Pdrb) Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah Di Kota Manado. Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah , 19 (3). Https://Doi.Org/10.35794/Jpekd.164 57.19.3.2017
Wunarlan, I., & Syaf, H. (2019). Analisis
Pengaruh  Pertumbuhan  Penduduk Dan  Produktivitas  Lahan  Terhadap Alih  Fungsi  Lahan Perkotaan (Studi Kasus Kota Marisa). Jurnal Perencanaan Wilayah , 4 (1).