Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 4, No. 2, Bulan April Tahun 2023 P-ISSN 2721-4842 E-ISSN 2686-6102                                                                                                              DOI: 10.37802/joti.v4i2.310

## Penerapan Algoritma Copeland Score Sebagai Penunjang Penerimaan Beasiswa KIP Di Kampus Institut Bisnis dan Teknologi Indonesia
I Nyoman Tri Anindia Putra 1 , I Gede Iwan Sudipa 2 , I Putu Candra Jumariana 3 , Yohana Jun 4 1,2,3,4 Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Teknologi Informasi, Denpasar Selatan, Bali, Indonesia e-mail: trianindiaputra@instiki.ac.id 1 , iwansudipa@instiki.ac.id 2 , putucc588@gmail.com 3 , annjhun0004@gmail.com 4 * Penulis Korespondensi: E-mail: trianindiaputra@instiki.ac.id
Abstrak: Sistem Pendukung Keputusan adalah metode yang dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja organisasi atau  bisnis  di  bidang  sistem  informasi  berbasis  komputer  (manajemen  pengetahuan).  Institut  Bisnis  Teknologi Informatika (INSTIKI)  merupakan salah satu  lembaga pendidikan penyalur beasiswa dengan melakukan pengisian formulir  melalui Google  Form karena  belum  ada penerapan  metode  yang  sistematis  dan  objektif  dalam  pemilihan penerima  beasiswa  sehingga  cenderung  bersifat  subjektif.  Berdasarkan  hal  tersebut  maka  diperlukan  sistem  yang terkomputerisasi dalam menetapkan penerima beasiswa melalui penyeleksian menggunakan metode Copeland Score. Metode ini memiliki beberapa kelebihan,  yaitu konsepnya  yang mudah dimengerti dan  sederhana. Hasil penelitian adalah  hasil  perangkingan  sistem  pendukung  keputusan  penerimaan  beasiswa  yang  menerapkan  metode  Copeland Score.
Kata Kunci: Beasiswa; Copeland Score; Mahasiswa; Penerimaan; Spk
Abstract : Decision Support Systems, or often called DSS, is a method that can be used to improve organizational or business performance in the field of computer-based information systems (knowledge management). i To i obtain i the scholarship, i students i must i meet i several i special i requirements, i which i will i be i used i as i a i benchmark i for assessment i by i the i campus i in i determining i their i eligibility i as i scholarship i recipients. i The i Information Technology i Business i Institute i (INSTIKI) i is i one i of i the i educational i institutions i that i distributes i scholarships by i filling i out i forms i via i Google i Forms i because i there i is i no i systematic i and i objective i method i applied i in selecting scholarship i recipients, i so i it i tends i to i be i subjective. i Based i on i this, i a i computerized i system i is i needed i to determine i scholarship i recipients i through i selection i using i the i Copeland i Score i method. i This i method i has several advantages, i namely i that i the i concept i is i easy i to i understand i and i simple. The result of this research is the result of ranking the scholarship acceptance decision support system that applies the Copeland Score method.
Keywords : Addmission; Copeland i Score; Scolarship; Spk; Student

## PENDAHULUAN
Dalam  pemberian  beasiswa  perlu  diperhatikan kemampuan penerima, pemenuhan persyaratan pengajuan,  kemampuan  finansial  dan  kemampuan akademik  sesuai  dengan  ketentuan  sistem  beasiswa masing-masing.  INSTIKI  merupakan  salah  satu universitas yang menyalurkan beasiswa kepada mahasiswa  dan  saat  ini  belum  ada  metode  yang sistematis  dan  objektif  untuk  menyeleksi  penerima beasiswa.  Beasiswa  adalah  sebuah  format  Kompensasi bantuan  keuangan  berikan  kepada  seseorang  organisasi untuk prestasi kerja dihasilkan. Hadiahnya adalah akses ke  institusi  dalam  bentuk  dana  khusus  atau  bantuan keuangan kegiatan penelitian [1].
Beberapa  jurnal  penelitian  telah  menggunakan metode  Copland  Score  untuk  menggambarkan  metode yang  digunakan  dalam  sistem  pendukung  keputusan yang  diprofilkan  oleh  siswa  dan  calon  penerima beasiswa. Copeland Score memudahkan dalam mengelola  data  seleksi  penerima  beasiswa  berdasarkan perhitungan yang akurat dan cepat. Copeland Score tidak memiliki  level  minimum  yang  harus  dipenuhi  atau
dilewati,  tetapi  ada  level  prediktor  ideal  yang  harus dipenuhi  subjek  penelitian.  Metode  evaluasi  Copeland bagus  untuk  menemukan  solusi  masalah.  Sistem  ini memudahkan kepala sekolah untuk menyeleksi lulusan. Copeland  Score  dapat  dengan  mudah  memberikan efisiensi  bagi  departemen  kemahasiswaan  dalam menentukan  penerima  beasiswa.  Proses  pemilihan penerima  beasiswa  menjadi  lebih  objektif.  Sistem pendukung keputusan berdasarkan Copeland Score yang menentukan  peringkat  tanpa  mengutamakan  penilaian subjektif.  Copeland  Score  memudahkan  sekolah  dalam mengelola  data  seleksi  penerima  beasiswa  berdasarkan perhitungan yang akurat dan cepat. Copeland Score tidak memiliki  level  minimum  yang  harus  dipenuhi  atau dilampaui  oleh  Copeland  Score,  tetapi  tidak  ada  level prediktor  ideal  yang  harus  dipenuhi  oleh  subjek  studi. Proses  pemilihan  penerima  beasiswa  menjadi  lebih objektif.  Sistem  pendukung  keputusan  berdasarkan Copeland  Score  yang  menentukan  peringkat  tanpa mengutamakan penilaian subjektif.
Institut Bisnis Teknologi Informatika (INSTIKI) merupakan salah satu lembaga pendidikan penyalur
beasiswa dengan melakukan pengisian formulir melalui Google Form karena belum ada penerapan metode yang sistematis dan objektif dalam pemilihan penerima beasiswa sehingga cenderung bersifat subjektif. Untuk menghindari penilaian secara subjektif dalam pemilihan penerima beasiswa tersebut, maka disarankan untuk menggunakan sebuah sistem pendukung keputusan dengan proses yang lebih objektif, sistematis, dan terkomputerisasi i sehingga penerima beasiswa lebih tepat sasaran dengan kualifikasi terbaik.
Metode ini memiliki beberapa kelebihan, yaitu konsepnya yang mudah dimengerti dan sederhana. Sistem pengambil keputusan penerima beasiswa ini dirancang agar dapat membantu pihak kampus untuk menetapkan penerima beasiswa dengan cepat, tepat, efisien waktu, objektif sehingga dapat dengan cepat menghasilkan suatu keputusan dalam penyeleksian penerima beasiswa.
Sebagai  hasil  survei,  beberapa  kriteria  penilaian diperlukan,  termasuk  Semester Aktif, IPK, Penghasilan Orang i Tua, Aktif Berorganisasi, dan Jumlah Tanggungan. Masukkan nilai profil standar yang paling cocok  dengan  apa  yang  Anda  cari,  dan  Anda  akan melihat hasil dan analisis untuk mahasiswa dengan nilai tertinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem  pendukung  pengambilan  keputusan  penentuan penerima  beasiswa  yang  sesuai  untuk  daerah  tertinggal dengan menggunakan metode Copeland Score.

## METODE PENELITIAN 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem penghasil informasi yang ditujukan pada suatu masalah yang  harus  dibuat  oleh  manajer,  sistem  pendukung keputusan  merupakan  suatu  sistem  informasi  yang ditujukan untuk membantu manajemen dalam memecahkan masalah yang dihadapi [9][15][17]. Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  dapat  digambarkan sebagai  sistem  interaktif  yang  dapat  menawarkan rekomendasi  atau  mendukung  keputusan  menggunakan alternatif  yang  berasal  dari  data,  informasi,  dan  hasil runtime  model  [18].  Salah  satu  metode  pendukung keputusan  yang  akan  diambil  adalah  metode Copeland Score . Copeland  Score merupakan  salah  satu  metode voting yang  teknik  penghitungannya  berdasarkan pengurangan  frekuensi  terhadap  solusi  yang  akan  di ambil  para decision  maker yaitu penentuan penerimaan beasiswa.

## 2.2 Beasiswa
Beasiswa i adalah i orang i yang i memberikan bantuan keuangan i kepada i individu i yang membutuhkannya untuk i melanjutkan i studi i mereka setelah i masa interupsi i dalam i studi i mereka  [10]. Beasiswa juga merupakan i orang i yang i memberikan bantuan keuangan i kepada i individu i yang i telah menyatakan keinginan i kuat i untuk i itu i menyelesaikan studi mereka.

## 2.3 Beasiswa INSTIKI
Berbagai i upaya i dalam i mendorong i pemerataan pendidikan i yang i berkualitas, i INSTIKI i membuka peluang i kepada i mahasiswa i untuk i memperoleh beasiswa i dalam i memotivasi i mahasiswa i agar i tetap dapat i melanjutkan i proses i pembelajaran i tanpa kendala. i INSTIKI i yang i merupakan i kampus i IT i di Bali i memiliki i dua i macam i beasiswa i yang i bisa diperoleh, i yaitu i beasiswa i KIP-Kuliah i Beasiswa i ini diselenggarakan i oleh i Kementerian i Pendidikan i dan Kebudayaan i Republik i Indonesia. i Bantuan i beasiswa ini i berupa i bantuan i biaya i pendidikan i dan i biaya hidup dari i pemerintah i yang i diberikan i kepada i peserta i didik dan i mahasiswa i yang i berasal i dari i keluarga i miskin atau i rentan i miskin i untuk i membiayai i pendidikan. Hal ini i menjadi i dasar i komitmen i pemerintah i yang menempatkan i akses i pendidikan i tinggi i bagi i seluruh masyarakat i sebagai i salah i satu i prioritas pembangunan. Proses i pembagian i kuota i dan i proses i pendaftaran seleksi i hingga i perolehan i beasiswa i dikoordinasikan melalui Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) VIII. i Beasiswa i ini i diperoleh setiap semester, i dari i semester i satu i sampai i semester i delapan bagi i mahasiswa i baru i yang i dinyatakan i lolos i tahap seleksi i dan i tetap i konsisten i menjalani i pendidikan i di INSTIKI i [2]. i Adapun i persyaratan i berkas i yang i harus i dipenuhi untuk i lolos i sebagai i penerima i beasiswa i kartu peserta dan i formulir i pendaftaran i Program i KIP-Kuliah i : i Pas foto i berwarna i ukuran i 4×6 i (1 i lembar i dengan background i merah), i Surat i Keterangan i Lulus i dari Kepala i Sekolah i atau i Fotokopi i Ijazah i yang i dilegalisir oleh i Kepala i Sekolah; i Fotokopi i raport i semester i 1 i s.d semester i 6 i yang i dilegalisir i oleh i Kepala i Sekolah; Fotokopi i nilai i ujian i akhir i nasional i yang i dilegalisir oleh i Kepala i Sekolah; i Surat i Keterangan i tentang prestasi/peringkat i siswa i di i kelas i dan i bukti pendukung i prestasi i lain i di i kegiatan i ekstrakurikuler yang i disahkan i (legalisasi) i oleh i Kepala i Sekolah i (jika ada); i Kartu i Indonesia i Pintar i (KIP), i Beasiswa i Siswa Miskin i (BSM), i Program i Keluarga i Harapan i (PKH), Kartu i Keluarga i Sejahtera i (KKS), i atau i sejenis i (jika ada), i Bagi i yang i belum i memenuhi i syarat, i maka harus membawa i Surat i Keterangan i dari i Dinas i Sosial i yang menunjukkan i data i keadaan i ekonomi i keluarga i dari Data i Terpadu i Kementerian i Sosial i Fotokopi i Kartu Keluarga i atau i Surat i Keterangan i tentang i susunan keluarga, i Fotokopi  Kartu  Tanda  Penduduk  (KTP) calon i pendaftar, i Fotokopi rekening i listrik i bulan terakhir i (apabila i tersedia i aliran listrik) i dan i atau i bukti pembayaran i PBB i (apabila mempunyai i bukti pembayaran) i dari i orang  tua/walinya, i calon i penerima beasiswa i wajib i memiliki rekening aktif  Bank  Negara Indonesia (BNI) i dengan i produk i rekening tabunganku i [3].
2. 4 i Metode i Copeland i Score i
Masalah yang i paling i umum i di Group  Decision
Support System (GDSS) i adalah bagaimana mendapatkan pendapat i pengambil keputusan i untuk
membuat keputusan i yang i tepat  [16]. Metode penyusunan keputusan kelompok (khususnya yang terhubung i ke Multi Criteria Decision Making (MCDM)) kemungkinan akan mengalami i masalah i jika i setiap orang mengajukan serangkaian i preferensi i yang berbeda [4]. Dalam  GDSS, satu-satunya i isu i yang i paling sering dibahas adalah bagaimana i mengumpulkan i pendapat dari mereka i yang memberikan i keputusan i untuk menghasilkan i keputusan yang i valid . Metode penyampaian i keputusan i secara kolektif i (khususnya yang i terkait i dengan MCDM i sering i mengalami kendala
ketika
setiap
pengirim
keputusan mengungkapkan i preferensi i mereka secara i pribadi. MCDM  adalah  alat  atau  metode  untuk  mengevaluasi solusi  berdasarkan  beberapa  kriteria  dan  alternatif pendekatan [20]. Dalam GDSS, i secara umum i ada i dua langkah i yang harus dilakukan i : menetapkan preferensi pengambil keputusan secara transparan i dan melakukan agregasi kelompok untuk setiap i preferensi yang ditawarkan [8]. Voting adalah satu-satunya i teknik yang digunakan dalam agregat berdasarkan kelompok i yang memberikan masukan tentang i isu-isu. Pemungutan suara didefinisikan sebagai alat i untuk memilih i nilai opsi alternatif i yang i paling sering muncul. Copeland Score adalah i metode pemungutan suara i tunggal yang didasarkan i pada fluktuasi i frekuensi yang i terjadi ketika frekuensi perbanding i dinaikkan [6]. Calon pemenang dengan proses i pemilihan i pemilihan.
Metode Copeland Score adalah i prosedur pemilihan mahasiswa i yang i mencakup i pemilihan mahasiswa kurang i mampu i yang i berhak i untuk diberikan beasiswa oleh i pihak i kampus i [5]. i Berikut i adalah i Copeland Score i secara i keseluruhan: 1. Membuat tabel preference profiles , yaitu preferensi (pilihan) yang diberikan oleh decision maker . i i 2. Membuat i tabel i pairwise i contest , pairwise contest merupakan i proses i perbandingan, i dimana i satu pilihan i dibandingkan i dengan i keseluruhan pilihan. Perbandingan i berpasangan i ini dikerjakan i satu i per satu i dan i dikenakan i kepada i keseluruhan i kandidat pilihan decision i maker . i i Menghitung i hasil i voting , i yaitu i menentukan i pilihan kandidat i yang i paling i banyak i muncul i sebagai pemenang, i dengan i melakukan i operasi i pengurangan antara i frekwensi i kemenangan i dengan i frekwensi kekalahan. Contoh i perhitungan i Copeland i Score i dapat dilihat pada i gambar i di i bawah i ini i [12][13]:
Population  Preferences
45%
40% 15% a i d i b i c b i a i d i c c i b i a i d
Alternative Copeland i Score a b c d 2 i – i 1 i = i 1 3 i – i 0 i = i 3 0 i – i 3 i = i -3 1 i – i 2 i = i -1
Gambar i 1 Penentuan Perbandingan Pasangan Alternatif pada i Copeland i Score i Model
Pada i Gambar i 1 i dapat i dilihat i Tahap i Penyelesaian Copeland i Score i Model i [7][19]: iii a. Membuat i Tabel i Preference i Profiles i Tabel i Profil i Preferensi i adalah i tabel i yang memberikan i peringkat i preferensi i (pilihan) i untuk setiap i alternatif i yang i ditawarkan i oleh i pengambil keputusan i atau i mereka i yang i berwenang mengambil i keputusan i Decision Makers (DM). ii b. Membuat i Tabel i Pairwise i Contest i Tabel Pairwise Contest i adalah proses perbandingan alternatif antara pasangan membandingkan pasangan i dengan mempertimbangkan status kemenangan i dan kekalahan dalam i preferensi i nilai yang i diberikan oleh i pengambil i keputusan i untuk satu i pasangan i alternatif. ii c. Menghitung i Hasil i Voting i Prosedur i paling i umum i untuk i menentukan i status calon i pengganti i sebagai i calon i pemenang adalah melakukan i operasi i yang i disebut i pengurangan antara i frekuensi i kemenangan i dan kekalahan.

## 2.4 Desain Flowchart
Pada tahap ini adalah memberikan informasi yang komprehensif  tentang  apa  yang  harus  terjadi  dan bagaimana menginterpretasikan keluaran dari hasil yang diinginkan.  Perancangan-perancangan  penelitian  ini menggunakan flowchart . Berikut adalah flowchart yang akan dibuat:
Contest  Winner a i vs i b a i vs i c a i vs i d b i vs i c b i vs i d c i vs i d b a a b b d

## 2.5 Konsep Metode Copeland Score
Copeland i Score adalah i satu-satunya metode pemungutan i suara i yang i secara i teknis didasarkan pada perbandingan i frekuensi i terjadinya kemenangan i dan kekalahan i pasangan i pasangan untuk pemungutan suara atas i solusi i yang i akan disampaikan kepada i pengambil keputusan [11]. i Penelitian i AlSharrah (2010) i dilakukan pada i banyak i objek i untuk menentukan i rangking dengan i menggunakan i metode Copeland i Score [14]. Ketika jumlah i indikator i yang tersedia i memberikan informasi yang i berbeda, analisis dilakukan i untuk menentukan peringkat i objek ( database , i proyek, i buku, dll). i Hasil penelitian menunjukkan i bahwa i metode Copeland merupakan cara i yang i handal i dan i efektif untuk mencari peringkat i suatu i objek. ii Secara i umum, i prosedur i atau i langkah-langkah i dalam i metode i Copeland i Score i meliputi i : 1) Menentukan i Data i Kriteria,  Bobot,  dan

## Alternatif
Menentukan  nilai  bobot  Kriteria sistem pendukung keputusan. Langkah-langkah yang dilakukan adalah:
a. Mendefinisikan masalah dan solusinya.
b. Membuat perbandingan, kriteria Bobot diberikan pada apa yang didefinisikan.
c. Mendefinisikan  perbandingan  berpasangan. Perhitungan nilai bobot.
2) Pairwise i Contest
Pairwise Contest adalah proses perbandingan antara pasangan  alternatif.  Perbandingan  berpasangan mempertimbangkan  situasi  menang/kalah  dari setiap  pasangan  alternatif  berdasarkan  nilai preferensi yang ditentukan oleh pembuat keputusan.
3) Poin i
Dalam  proses  poin,  setiap  operasi  yang  berkinerja lebih  baik  dari  rekan-rekannya  mendapat  skor  1, sedangkan  operasi  yang  gagal  mendapat  skor  0. Total dominasi skor untuk setiap kandidat kemudian dipukul dan diperlihatkan.
4) Hasil
Hasil  yang  diperoleh  adalah  total gain dikurangi pada kerugian total.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Metode penghitungan Copeland Score dengan menggunakan 5 kriteria i beserta hasil analisisnya. Sampel data yang bersangkutan akan diurutkan menurut berbagai kriteria.
Secara umum, prosedur atau langkah-langkah dalam i metode i Copeland i Score i meliputi:
Data Mahasiswa : No Nama Jurusan 1 Agus Wijaya Teknik Informatika 2 Adi Nugraha Teknik Informatika 3 Dewi Sinta Teknik Informatika 4 Novi Antari Teknik Informatika 5 Wahyu Gunawan Teknik Informatika
i
1) Menentukan i Data i Kriteria i dan i Bobot i Table 1. ii Kriteria i dan i Bobot Kriteria Bobot C1  Semester i Aktif 5 C2  IPK 4 C3  Penghasilan i Orang i Tua 3 C4  Aktif i Berorganisasi 2 C5  Jumlah i Tanggungan 1
Permasalahan  yang  dibahas  dalam  penelitian  ini adalah  pembobotan  kriteria  untuk  pemodelan  sistem pendukung keputusan untuk pemilihan spesialisasi. Pada penelitian  yang  menggunakan  metode Copeland  Score untuk memodelkan sistem pendukung keputusan pilihan singularitas,  ditentukan  metode Copeland  Score dalam menentukan bobot kriteria yang digunakan dalam sistem pendukung  keputusan  tersebut.  Oleh  karena  itu,  kami menerapkan  konsep  matriks  perbandingan  berpasangan dengan  nilai  perbandingan  untuk  mendapatkan  nilai bobot dari kriteria yang digunakan.
2) Menentukan i Data i Alternatif i Table ii 2. ii Alternatif
Alternatif C1  C2  C3  C4  C5 5 4 3 2 1 A 0,2  4,2  1,6  0,7  4,2 B 4,2  1,6  0,7  1,6  1,6 C 2,7  2,7  4,2  0,2  0,7 D 0,7  0,7  0,2  2,7  0,2 E 1,6  0,2  2,7  4,2  2,7
Perbandingan satu banding satu harus dibuat untuk setiap kriteria dan alternatif. Bobot dan prioritas dihitung dengan memecahkan matriks atau persamaan.
3) Mengurutkan i Data  Alternatif I yang I Bernilai Terbesar i Tabel 3. ii Data i Alternatif i yang i Diurutkan
Alternatif
C1  C2  C3  C4  C5
5 4 3 2 1 A A E C B E B E C B C C C D D E A B D B B A D A E C A D E D
Mengurutkan  data  alternatif  yang  bernilai  besar  di atas  memiliki  kriteria  dan  bobot  yang  lebih  besar.  Jika data alternatif diberi kriteria dan bobot yang lebih besar, maka  data  tersebut  lebih  baik  dan  manajemen  akan mempertimbangkan apakah akan menerimanya.
4) Pairwise i Contest i
Semua  alternatif  dibandingkan  pada  basis  satu banding satu, sehingga pemenang dari kontes diperoleh dari hasil frekuensi alternatif tertinggi.
Tabel 4. Pairwise i Contest Pairwise i Contest i A i vs i B Pada i C1, i A i berputar i ke i arah i B i dan i kemudian menerapkan i angka i 5 i ke i bobot.
Pairwise i Contest i A i vs i B Pada i C2, i B i berputar i ke i arah i A i dan i kemudian menerapkan i angka i 4 i ke i bobot. Pada i C3, i B i berputar i ke i arah i A i dan i kemudian menerapkan i angka i 3 i ke i bobot.
Pada i C4, i B i berputar i ke i arah i A i dan i kemudian menerapkan i angka i 2 i ke i bobot.
Pada i C5, i B i berputar i ke i arah i A i dan i kemudian menerapkan i angka i 1 i ke i bobot.
Setiap i alternatif i yang i ditawarkan i akan dibandingkan i secara i langsung i dengan i setiap alternatif lain i yang i memenuhi i setiap i kriteria. i Setiap i kriteria dari i kontes i tersebut i di i atas i dipenuhi i dengan menggunakan i kumpulan i data i alternatif i dengan jumlah i entri i yang i lebih i banyak. i Pemenang i untuk berbagai i kriteria i akan i mendapatkan i skor, i dan i skor untuk i berbagai i kriteria i akan i dijumlahkan i di i akhir pertarungan i berpasangan.
B i unggul i enam i kali i atas i fitur i C2, i C3, i C4, i dan C5, i membuat i nilai i bobot i 5 i + i 4 i + i 3 i + i 2 i + i 1 i = i 15, in i contrast i to i A i unggul i kali i atas i fitur i C1 i dan membuat i nilai i bobot i 5. i Ketika i angka i individu dihitung, i ternyata i B i memiliki i bobot i angka i yang lebih i besar i dari i A. i B i mulai i berkompetisi i dalam pertandingan i tim i yang i dipimpin i melawan i A. 5) Poin i
Tabel 9. ii Poin Menang 1 Imbang 0 Kalah -1
Poin i diberikan i setelah i keberhasilan i satu alternatif i dalam i kompetisi i berpasangan i melawan alternatif i lainnya. i Pada i tabel i di i atas i ini, i B i berhasil melawan i A, i menghasilkan i B i poin i 1, i sedangkan i A, sebagai i organisasi i yang i bermasalah, i akan i menerima poin i -1; i tapi, i jika i imbang, i masing-masing i pihak alternatif i akan i mendapat i poin i 0.
6) Hasil i Perhitungan i Metode i Tabel 10. .i Hasil i Perhitungan Alternatif Total i Poin  Hasil i Ranking A -2 4 B 0 3 C 2 2 D -4 5 E 4 1
Dari i gambar i di i atas i terlihat i bahwa i ketika i kontes i berpasangan i dilakukan i terhadap i semua i data i alternatif, i hasilnya i adalah i poin i total. i Setelah i itu, i hasil i dari i metode i peringkat i dapat i digunakan. i Dari i data i di i bawah i ini i terlihat i bahwa i A i mendapat i skor i -2, i B i mendapat i skor i 0, i C i mendapat i skor i 2, i A4 i mendapat i skor i -4, i dan i E i mendapat i skor i 4. i Dengan i kata i lain, i urutan i argumennya i adalah i E, i C, i B, i A, i lalu i D.
Gambar 3. Grafik Hasil Perangkingan
Tabel 11. Hasil Data Mahasiswa No Nama Hasil Poin Hasil Ranking A Agus Wijaya -2 4 B Adi Nugraha 0 3 C Dewi Sinta 2 2 D Novi Antari -4 5 E Wahyu Gunawan 4 1

## KESIMPULAN DAN SARAN
Secara  umum,  prosedur  atau  langkah-langkah dalam  penelitian  yang  menggunakan  metode  Copeland Score  untuk  memodelkan  sistem  pendukung  keputusan pilihan singularitas, ditentukan metode Copeland Score dalam menentukan bobot kriteria yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan tersebut. Jika data alternatif diberi  kriteria  dan  bobot  yang  lebih  besar,  maka  data tersebut lebih baik dan manajemen akan mempertimbangkan  apakah  akan  menerimanya.  Pada C2,  B  berputar  ke  arah  A  dan  kemudian  menerapkan angka  4  ke  bobot.  Pada  tabel  di  atas  ini,  B  berhasil melawan  A,  menghasilkan  B  poin  1,  sedangkan  A, sebagai  organisasi  yang  bermasalah,  akan  menerima poin  -1;  tapi,  jika  imbang,  masing-masing  pihak alternatif akan mendapat poin 0. Dari data di bawah ini terlihat bahwa A mendapat skor -2, B mendapat skor 0, C  mendapat  skor  2,  A4  mendapat  skor  -4,  dan  E mendapat skor 4.
Saran-saran i untuk i penelitian i lebih i lanjut untuk menutup i kekurangan i penelitian. Tidak memuat saran- saran i diluar i untuk i penelitian i lanjut. Perhitungan ini dapat i dikembangkan menggunakan i penggabungan metode lain dalam menentukan keakuratan perankingan untuk mendapatkan i hasil i yang i lebih baik. Untuk melanjutkan i analisis, i gunakan i metode pembobotan untuk i menentukan nilai bobot i setiap kriteria dan menambahkan i atribut pada i kriteria penilaian untuk memberikan i kesimpulan i yang komprehensif.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Muqorobin,  M.,  Apriliyani,  A.,  dkk.  2019.
"Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan
A B C D E Seri 1 -2 0 2 -4 4 A; -2 B; 0 C; 2 D; -4 E; 4 -6 -4 -2 0 2 4 6 T o ta l P o in Data Alternatif Perangkingan Penerimaan Beasiswa
Beasiswa  dengan  Metode  SAW".  Respati, 14(1), 76–85. https://doi.org/10.35842/jtir.v14i1.274.
[2] “Beasiswa  Instiki  :  Penjelasan  tentang beasiswa”, https://instiki.ac.id/beasiswa/ ,
February 2022
[3] “Beasiswa KIP-K 2022: syarat dan ketentuan” https://instiki.ac.id/pengumuman/kuliah- dengan-beasiswa-kip-kuliah-2022/ , February 2022
[4] Kusuma, C. 2017. "Analisis Program
Restrukturisasi Kredit Macet Perbankan Dengan Metode Multi-Attribute Utility Theory dan Vooting Copeland Score", 8 , 1841–1846.
[5] B.  Gavish  and  J.  H.  Gerdes,  “Voting mechanisms and their implications in  a GDSS environment,” Ann. Oper. Res., vol. 71, pp. 41– 74, 1997.
[6] Purwokerto,  U.  M.,  Sari,  D.  R.,  dkk.  2014. "Menentukan  Dosen  Berprestasi  Mengunakan Metode  Simple  Additive  Weighting  (  Saw  ) Dan Copeland Score ( Studi Kasus : Universitas Muhammadiyah Purwokerto )", 15 (1), 5–13.
[7] Wiratama,  I.  K.,  dan  Sudipa,  I.  G.  I.  2022. "Group  Decision  Support  System  Using SMART-COPELAND  SCORE  Model  In Choosing  The  Best  Alternative  Pair", 19 (1), 117–132.
https://doi.org/10.31515/telematika.v19i1.7181
.
[8] Muttakin,  F.  2013.  "Sistem  Pendukung Keputusan Kelompok Untuk Evaluasi Pemohon Hibah Usaha Dengan Metode Profile Matching Dan Copeland Score (StudiKasus: PemohonHibah  UsahaRumah  Zakat  Cabang Yogyakarta)". Universitas Gadjah Mada. [9] Pratiwi, H. 2020. "Penjelasan sistem pendukung keputusan", (May).
[10] Ramadhon,  R.,  dan  Jaenudin,  R.  (n.d.).
"UNIVERSITAS SRIWIJAYA", 203–213.
[11] Score, C. 2013. "Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Penentuan Kelayakan Lokasi Pemukiman", 7(1), 89–100.
[12] Kusuma,  C.,  Defit,  S.,  dkk.  (n.d.).  "Analisis Program Restrukturisasi Kredit Macet Perbankan  Dengan  Metode  Multi-Attribute Utility Theory Dan Vooting Copeland Score". [13] -,  E.,  Hartati,  S.,  dkk.  2013.  "Development  of
Copeland Score Methods for Determine Group Decisions". International Journal of Advanced Computer Science and Applications , 4 (6), 240–242. https://doi.org/10.14569/ijacsa.2013.040632 .
[14] Hadi,  M.  Z.,  Ekojono,  E.,  dkk.  2016.  "Sistem
Pendukung  Keputusan  Penentuan  Tunjangan
Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Copeland Score". Seminar Informatika Aplikatif Polinema.
[ 15] Putra,  I.  N.  T.  A.  2018.  "Sistem  Pengambilan Keputusan  Untuk  Penerimaan  Pegawai  Baru
PT.PLN  (Persero)  Wilayah  Aceh  Dengan Metode  Heuristik". Jurnal  Ilmu  Komputer ,
11 (2), 109. https://doi.org/10.24843/jik.2018.v11.i02.p06. [16] Yunita,  Y.,  Efendi,  R.,  dkk.  2018.  "Group Decision Support System (GDSS) Menggunakan  Metode  Electre  dan  Copeland Score  dalam  Menentukan  Siswa  Berprestasi".
Teknomatika, 8(2).
[17] Putra,  I.  N.  T.  A.,  Kartini,  K.  S.,  dkk.  2021. "Decision  Support  System  For  Determining The  Type  Of  Workout  Using  The  Fuzzy Analythical  Hierarchy  Process  (F-AHP)  In GYM STIKI". Telematika , 18 (1), 73. https://doi.org/10.31315/telematika.v18i1.4369
.
[18] Gea,  P.  W.,  Maulita,  Y.,  dkk.  2022.  "SPK Penentuan  Pemberian  Kredit  Pada  Koperasi CV.  Karya  bersama  kota  Binjai  menggunakan metode Topsis". JURNAL WIDYA, 3(2), 291– 301.
[19] Setiawan,  H.,  Istiyanto,  J.  E.,  dkk.  (n.d.). "Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelompok Evaluasi  Kinerja  Proyek  ICT  Menggunakan Hybrid  Metode  AHP,  TOPSIS  dan  Copeland Score  (Studi  Kasus:  Instansi  Pemerintah Daerah)".
[20] Pengkajian,  B.,  Pertanian,  T.,  dkk.  2020.  "No Title", 30(2), 234–243.