## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## Analisis Perbandingan Top 10 Best-Value dan Top 10 Traveler- Ranked Hotel Menggunakan MOORA
Yerik Afrianto Singgalen *
Fakultas Ilmu Administrasi Bisnis dan Ilmu Komunikasi, Program Studi Pariwisata, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya, Jakarta, Indonesia
Correspondence Author Email: yerik.afrianto@atmajaya.ac.id Submitted: 11/08/2023; Accepted: 25/08/2023; Published: 25/08/2023
Abstrak −Tamu  hotel  memiliki  pertimbangan  tersendiri  dalam  pengambilan  keputusan  menginap  di  hotel.  Pertimbangan pertama  berhubungan  dengan  ruangan  dan  amenitas,  kemudian  pertimbangan  kedua  berhubungan  dengan  penilaian  tamu sebelumnya. Tripadvisor merupakan platform yang sering digunakan sebagai rekomendasi layanan akomodasi dan amenitas di  berbagai  daerah.  Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  perbandingan top  10  best  value  hotel dan top  10  traveler-ranked hotel di Kota Ternate, menggunakan model pendukung keputusan MOORA. Tahapan penelitian ini terdiri dari empat tahapan sebagai berikut : tahap pengumpulan data; tahap analisis data; tahap interpretasi data; dan tahap pelaporan. Hasil pengolahan data menggunakan  model pendukung keputusan MOORA pada data top 10 best value hotel di Kota Ternate,  menunjukkan adanya  perbedaan  yang  signifikan  dengan  hasil  perankingan  Tripadvisor  berdasarkan  kriteria  ruangan  dan  amenitas  serta penilaian  tamu.  Perankingan  berdasarkan  kriteria  ruangan  dan  amenitas  menunjukkan  bahwa Muara  Hotel  Ternate yang memiliki  total  y i sebesar  0,491.  Sedangkan,  perankingan  berdasarkan  kriteria  penilaian  tamu  perlu  disesuaikan,  apabila jumlah data ulasan dimasukan dalam pertimbangan maka Bela International Hotel menempati urutan pertama karena jumlah ulasan di atas 100. Hal serupa diidentifikasi dari hasil pengolahan data top 10 traveler-ranked hotel di Kota Ternate, dimana hasil perankingan berdasarkan kriteria ruangan dan amenitas  merujuk pada Ternate City Hotel dengan total nilai y i sebesar 0,79. Selanjutnya, hasil  perankingan berdasarkan kriteria penilaian tamu juga  perlu disesuaikan, apabila jumlah data ulasan dimasukan dalam pertimbangan maka Bela International Hotel dapat menempati urutan pertama karena jumlah ulasan di atas 100.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  informasi  tentang  ruangan  dan  amenitas  hotel,  serta  jumlah  penilaian  tamu  ( rating )  di website Tripadvisor dapat menjadi faktor penting dalam pengambilan keputusan menginap tamu hotel.
Kata Kunci: MOORA; Pengambilan Keputusan; Best Value ; Traveler-Ranked ; Hotel; Ternate
Abstract −There are a variety of factors that influence hotel visitors' decisions. The first consideration pertains to the room and amenities, while the second comprises prior guest ratings. Tripadvisor is frequently used to propose lodging and amenity services  in  different  places.  Using  the  MOORA  decision  support  model,  this  study  aims  to  compare  the  top  10  best-value hotels  in  Ternate  City  to  the  top 10  most  recommended  hotels  by  travelers.  This  research  consists  of  four  phases:  the data gathering phase, the data analysis phase, the data interpretation phase, and the reporting phase. The data processing results utilizing  the  MOORA  decision  support  model  on  the  top  10  best-value  hotels  in  Ternate  City  revealed  a  considerable disparity  with  the  Tripadvisor  rankings  based  on  room  and  amenity  criteria  and  guest  reviews.  Muara  Hotel  Ternate  has  a total  scale  of  0.491%  based  on  parameters  related  to  its  rooms  and  amenities.  Additionally,  the  order  is  dynamic  and dependent  on  guest  rating  criteria.  The  Bela  International  Hotel  ranks  #1  if  review  data  is  considered  because  its  reviews exceed 100. The same conclusion was drawn from the data processing findings of the top 10 traveler-ranked hotels in Ternate City, where the ranking results based on room and amenities criteria refer to the Ternate City Hotel with a total yi value of 0.79. The ranking results are also dynamic and dependent on guest rating criteria. If the number of reviews is considered, the Bela  International  Hotel  will  be  ranked  #1  because  its  number  of  studies  is  more  significant  than  100.  This  implies  that information about rooms and hotel amenities and the number of guest evaluations on the Tripadvisor website can be crucial in influencing hotel guests' decisions regarding their stay.
Keywords : MOORA; Decision Making; Best Value ; Traveler-Ranked ; Hotel; Ternate

## 1. PENDAHULUAN
Pariwisata  Maluku  Utara  mengalami  perkembangan  dengan  adanya  penetapan  kebijakan  destinasi  prioritas nasional,  sejak  Kabupaten  Pulau  Morotai  telah  ditetapkan  sebagai  Kawasan  Ekonomi  Khusus  (KEK)  dan Destinasi  Prioritas  Nasional  (DPN).  Latief  et  al.  mengemukakan  sejumlah  potensi  ekonomi  Kabupaten  Pulau Morotai  yang  perlu  dioptimalkan  melalui  sektor  pariwisata  [1].  Mustakim  et  al.  berpendapat  bahwa pengembanan sektor pariwisata mampu meningkatkan pendapatan masyarakat dan menyerap tenaga kerja lokal [2].  Selanjutnya,  Lestari  et  al.  menunjukkan  bahwa  pengembangan  pariwisata  di  Maluku  Utara  juga  didukung dengan  teknologi  yang  memudahkan  wisatawan  untuk  mengakses  informasi  tentang  destinasi  wisata  lokal  [3]. Hal ini berarti bahwa pariwisata di Maluku Utara sangat potensial dikembangkan untuk meggerakan ekonomi di berbagai  macam  sektor  unggulan.  Mempertimbangkan  hal  tersebut,  penelitian  ini  fokus  mendiskusikan kepariwisataan di Kota Ternate dalam hubungannya dengan industri perhotelan.
Kota Ternate memiliki sumberdaya pariwisata alam, pantai, bahari, budaya dan sejarah serta merupakan wilayah strategis dalam hal aksesibilitas menunju daerah Kabupaten lain di Provinsi Maluku Utara. Tangge et al. melakukan  pemetaan  daya  tarik  wisata  Kota  Ternate  berbasis  sistem  informasi  geografis  dimana  terdapat  30 atraksi wisata alam, 18 atraksi wisata budaya dan sejarah, 14 wisata buatan [4]. Aswir et al. menegaskan bahwa pengembangan pariwisata Kota Ternate bertujuan untuk mengoptimalkan ekonomi lokal sehingga berkontribusi bagi  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  [5].  Oleh  sebab  itu,  Dirgantari  dan  Barus  berpendapat  bahwa  inovasi

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
pengembangan infrastruktur wilayah kepulauan maritim di Maluku Utara, dalam hal ini Kota Ternate dan Kota Tidore perlu dilakukan agar mendorong pertumbuhan sektor unggulan [6]. Hal ini menunjukkan bahwa aktivitas pariwisata  dapat  memantik  inovasi  pembangunan  infrastruktur  yang  berdampak  pada  seluruh  sektor,  baik pariwisata  maupun  sektor  lainnya.  Dengan  demikian  dapat  diketahui  bahwa  kajian  kepariwisataan  di  Kota Ternate  sangat  penting  untuk  dilakukan  terutama  yang  berhubungan  dengan  analisis  proses  pengambilan keputusan atau sistem pendukung keputusan dalam menentukan program prioritas, maupun sektor unggulan.
Perkembangan  pariwisata  di  Kota  ternate  dapat  memantik  dan  menggerakan  ekonomi  lokal  serta melestarikan  nilai-nilai  sosial-budaya  dan  sejarah  [7].  Syaifuddin  et  al.  menunjukkan  bahwa  perkembangan sektor  pariwisata  turut  mendukung  tatakelola  ruang  perkotaan  sehingga  menambah  nilai  estetik  dan  menarik wisatawan  domestik  [8].  Mansur  dan  Taghulihi  berpendapat  bahwa  masyarakat  lokal  yang  terlibat  dalam kegiatan  pengembangan  pariwisata  dapat  memanfaatkan  peluang  ekonomi  sebagai  matapencaharian  alternatif penunjang  penghidupan  [9].  Selain  itu,  Taghulihi  menunjukkan  empat  strategi  alternatif  dan  program pengembangan  daya  tarik  sebagai  berikut  :  mengembangkan  produk  wisata;  menerapkan Cleanliness,  Health, Safety,  Environment (CHSE);  menyediakan  fasilitas  pariwisata;  meningkatkan  kualitas  Sumber  Daya  Manusia (SDM)  [10].  Hal  ini  berarti  bahwa  pariwisata  Kota  Ternate  dapat  dioptimalkan  sebagai  sektor  unggulan  yang menggerakan  aktivitas  ekonomi  lokal,  melindungi  dan  melestarikan  nilai-nilai  sosial-budaya  serta  sejarah, hingga  preservasi  lingkungan  hidup.  Meskipun  demikian,  operasional  bisnis  layanan  akomodasi  sebagai pendukung sektor pariwisata perlu dikaji secara komprehensif. Mempertimbangkan hal tersebut maka penelitian ini  menawarkan  gagasan  untuk  menganalisis  perbandingan top  10  best  value  hotel dan top  10  traveler  ranked hotel di Kota Ternate berdasarkan data website Tripadvisor.
Hotel  yang  menggunakan  platform  Tripadvisor  sebagai  media  pemasaran  digital  dapat  memasukan informasi terkait dengan property amenities, room feature, dan room type. Selanjutnya, wisatawan sebagai tamu hotel  dapat  memberikan  penilaian  terhadap location,  cleanliness,  services, dan value berdasarkan  pengalaman menginap. Penelitian ini fokus menganalisis proses pengambilan keputusan menginap berdasarkan ruangan dan amenitas hotel, serta berdasarkan penilaian tamu berdasarkan data Tripadvisor yakni 10 best value hotel dan top 10  traveler  ranked  hotel di  Kota  Ternate.  Veerasamy  et  al.  menunjukkan  bahwa  data  ulasan  tamu  hotel  di Tripadvisor  dapat  dikelola  untuk  menghasilkan  informasi  yang  bermanfaat  bagi  manajemen  pelayanan  hotel [11]. Disisi lain, Nugroho  menunjukkan bahwa data  ulasan di  website Tripadvisor dan  Booking dapat dikelola untuk menghasilkan informasi yang berhubungan dengan optimalisasi produk dan layanan hotel, restaurant, dan destinasi  [12].  Hal  ini  berarti  bahwa  data  digital  hotel  yang  dipublikasikan  melalui  platform  Tripadvisor  perlu dikelola  untuk  menghasilkan  informasi  yang  spesifik  berkontribusi  secara  empiris  bagi  pengembanan  fasilitas dan amenitas, serta pelayanan hotel. Dengan demikian, penelitian ini menggunakan data Tripadvisor khususnya 10  best  value  hotel dan top  10  traveler  ranked  hotel di  Kota  Ternate  untuk  mengidentifikasi  ketersediaan ruangan  dan  amenitas  hotel  ( property  amenities,  room  feature, dan room  type )  serta  penilaian  tamu  hotel ( location, cleanliness, services, dan value ).
Model yang digunakan dalam pengolahan data ialah Multiple-Objective Optimization of the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Amalia et al. menunjukkan bahwa model pendukung keputusan MOORA dapat digunakan untuk  menghasilkan  rekomendasi  obyek  wisata  unggulan  [13].  Virgiant  et  al.  menunjukkan  bahwa  metode MOORA dapat digunakan dalam menghasilkan rekomendasi destinasi wisata terbaik di masa pandemi Covid-19 dengan  menganalisis  kriteria  penerapan  protokol  kesehatan,  fasilitas,  waktu  buka,  pembatasan  pengunjung, jarak,  harga  tiket  masuk.  [14].  Hal  ini  berarti  bahwa  model  MOORA  sangat  relevan  digunakan  sebagi  model pendukung  keputusan  dalam  pelbagai  konteks  sosial-budaya,  teknologi,  lingkungan,  bahkan  kelembagaan. Mempertimbangkan  hal  tersebut,  model  MOORA  dapat  digunakan  dalam  menganalisis  rekomendasi  hotel terbaik  berdasarkan  data top  10  best  value  hotel dan top  10  traveler  ranked  hotel di  Kota  Ternate,  melalui  2 perspektif  yakni  mengidentifikasi  ketersediaan  ruangan  dan  amenitas  hotel  ( property  amenities,  room  feature, dan room type )  serta penilaian tamu  hotel ( location, cleanliness, services, dan value ). Dengan demikian, dapat dihasilkan  rekomendasi  untuk  optimalisasi  strategi  pemasaran  hotel  melalui  layanan  Tripadvisor,  maupun rekomendasi optimalisasi manajemen pelayanan hotel.
Penelitian  ini  merupakan  pengembangan  dari  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  menggunakan  metode SAW dan CRISP-DM  [15], serta TOPSIS  [16]. Inisiatif pengujian  model pendukung keputusan dalam  konteks kepariwisataan,  khususnya  industri  perhotelan  di  berbagai  destinasi  tidak  terlepas  dari  minimnya  kajian  ilmiah dengan topik perilaku wisatawan dan model pendukung keputusan menginap berdasarkan rekomendasi website Tripadvisor berbasis top 10 best value hotel dan top 10 traveler ranked hotel. Secara teoretis, peluang kontribusi hasil  penelitian  ini  dapat  dijadikan  perbandingan  hasil  analisis  model  keputusan  menginap  yang  kontekstual sesuai  dengan  informasi  hotel  di  website  Tripadvisor,  ketersediaan  sumberdaya  hotel,  preferensi  tamu  hotel terkait  ketersediaan  ruangan  dan  amenitas,  serta  penilaian  tamu.  Sementara  itu,  secara  empiris  dapat  menjadi rekomendasi  bagi  tim  pemasaran  agar  dapat  mengoptimalkan  strategi  dan  program  pemasaran  produk  dan layanan hotel melalui media digital, dengan melengkapi informasi hotel agar dapat dijadikan pertimbangan tamu ketika hendak menginap. Mempertimbangkan hal tersebut maka penelitian ini fokus pada analisis perbandingan top 10 best value hotel dan top 10 traveler ranked hotel Kota Ternate menggunakan model keputusan MOORA.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Penelitian ini terdiri dari empat tahapan  yakni  tahap pengumpuluan data,  tahap  analisis  data, tahap interpretasi data,  dan  tahap  pelaporan  data.  Sementara  itu  model  pendukung  keputusan  yang  digunakan  ialah Multiple- Objective  Optimization  of  the  Basis  of  Ratio  Analysis (MOORA).  Seluruh  rangkaian  penelitian  ini  dapat divisualisasikan sebagaimana gambar berikut.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Gambar 1  merupakan tahapan penelitian ini.  Pada tahap pengumpulan data, dilakukan  penelusuran data yang  berhubungan  dengan  ketersediaan  ruangan  dan  amenitas  hotel  ( property  amenities,  room  feature,  room type ) pada    platform  Tripavisor  berdasarkan  wilayah  operasional  layanan  akomodasi  dan  amenitas  di  Kota Ternate.  Adapun,  data  di- sortir berdasarkan top 10  best  value  hotel dan top  10  traveler  ranked  hotel untuk dianalisis  secara  komprehensif.  pada  tahap  analisis  data,  model  pendukung  keputusan  yang  digunakan  ialah Multiple-Objective  Optimization  of  the  Basis  of  Ratio  Analysis (MOORA).  Pada  tahap  interpretasi  data, dilakukan analisis perbandingan rekomendasi hotel terbaik  bagi  wisatawan  sebagai tamu hotel berdasarkan top 10  best  value  hotel dan top  10  traveler  ranked  hotel ,  serta  berdasarkan  preferensi  tamu  terhadap  ketersediaan ruangan  dan  amenitas  hotel,  maupun  hasil  penilaian  tamu  sebelumnya.  Adapun,  pada  tahap  pelaporan,  luaran dari  penelitian  ini  dinarasikan  sesuai  format  artikel  ilmiah  dan  dipublikasikan.  Dengan  demikian  penelitian  ini dapat  berkontribusi  secara  teoretis  dan  empiris  serta  memperluas  khasanah  ilmu  pengetahuan  di  bidang  kajian kepariwisataan.
2.2 Model Pendukung Keputusan Multiple-Objective Optimization of the Basis of Ratio Analysis (MOORA)
Penelitian ini menggunakan model pendukung keputusan Multiple-Objective Optimization of the Basis of Ratio Analysis (MOORA)  dengan  tahapan  sebagai  berikut  :  tahap  menentukan  kriteria,  bobot,  dan  alternatif;  tahap menentukan  nilai  kriteria,  bobot,  dan  alternatif;  tahap  normalisasi  dan  optimalisasi  atribut;  tahap  mengurangi nilai  maximax  dan  minimax;  dan  tahap  perankingan.  Adapun,  alur  penerapan  metode  MOORA  dapat  dilihat pada gambar berikut.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Gambar  2  merupakan  tahapan  dalam  implementasi  metode  MOORA.  Data  yang  akan  dikelola menggunakan  model  pendukung  keputusan  MOORA  terbagi  menjadi  dua  bagian  yaitu  data top 10  best  value hotel dan top 10 traveler ranked hotel. Sementara itu, area operasional hotel yang ditetapkan ialah Kota Ternate. Model  pendukung  keputusan  MOORA  digunakan  untuk  menganalisis  pengambilan  keputusan  menginap  tamu berdasarkan  ketersediaan  ruangan  dan  amenitas  hotel  menggunakan  kriteria property  amenities,  room  feature, dan room  type. Selanjutnya,  pengambilan  keputusan  menginap  berdasarkan  penilaian  tamu  sebelumnya menggunakan kriteria location, cleanliness, services, dan value. Model perhitungan MOORA tidak terlepas dari proses  pembuatan  matriks  keputusan,  dimana  setiap  nilai  kriteria  dan  alternatif  akan  dinormalisasi  dan dioptimasi.
(1)
Keterangan, : respon alternatif j pada atribut i | i = 1, 2, ...| n : jumlah sasaran atau atribut m : jumlah alternatif
Matriks keputusan mewakilkan semua informasi yang tersedia untuk setiap atribut dalam bentuk matriks, berdasarkan  persamaan  (1)  dapat  diketahui  bahwa  matriks  x mxn, dimana  Xij  adalah  pengukuran  kinerja  dari alternatif i terhadap atribut j. Selanjutnya,  m adalah jumlah alternatif dan n adalah jumlah sasaran atau atribut. Adapun,  sistem  rasio  dikembangkan  berdasarkan  kinerja  dari  alternatif  pada  atribut  dibandingkan  dengan penyebut  yang  merupakan  wakil  untuk  semua  alternatif  dari  atribut  tersebut.  Oleh  sebab  itu,  pilihan  terbaik untuk  penyebut  ialah  akar  kuadrat  dari  jumlah  kuadrat  setiap  alternatif  per-atribut.  Adapun,  pengukuran  rasio tersebut dapat dinyatakan dalam persamaan berikut :
√ ∑ (2) Keterangan, j
: 1, 2, ...,
n dan x  : nomor berdimensi dalam interval [0,1] yang menggambarkan kinerja ternormalisasi dari alternatif dan kinerja j.
Pada  tahap  optimasi  multi-objek,  ukuran  yang  dinormalisasi  akan  ditambahkan  dalam  kasus  maksimasi pada atribut yang menguntungkan dan dikurangi dalam kasus minimasi untuk atribut yang tidak menguntungkan. Dengan kata lain mengurangi nilai maksimum dan minimum pada setiap baris untuk mendapatkan ranking pada setiap baris melalui persamaan berikut.
∑ ∑ (3) Keterangan, g
: jumlah atribut yang akan dimaksimalkan (n-g) : jumlah atribut yang akan diminimalkan
Wj
: bobot terhadap j
y i
: nilai yang telah dinormalisai dari alternatif pertama terhadap semua atribut Nilai y i dapat menjadi positif atau negatif tergantung dari total maksimal atribut dalam matriks keputusan (yang  menguntungkan).  Dengan  demikian,  altenratif  terbaik  memiliki  nilai  y i tertinggi  sedangkan  alternatif terburuk  memiliki  nilai  y i terendah.  Beberapa  penelitian  terdahulu  yang  menerapkan  metode  MOORA  dalam proses  pengambilan  keputusan  menunjukkan  adanya  fleksibilitas  dan  kemudahan  dalam  proses  kalkulasi sehingga  dapat  digunakan  dalam  berbagai  macam  konteks  [17].  Karpen  et  al.  berpendapat  bahwa  penerapan metode  MOORA  di  industri  perhotelan  sangat  bermanfaat  bagi  pengembangan  manajemen  pelayanan  [18]. Dengan demikian, model pendukung keputusan MOORA menjadi relevan digunakan dalam penelitian ini.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pembahasan dalam penelitian ini terbagi  menjadi dua bagian  yaitu sebagai berikut : pertama, penerapan  model MOORA pada Top 10 Best Value Hotel Kota Ternate; kedua, penerapan model pendukung keputusan MOORA pada  top  10  Traveler-Ranked  Hotel  Kota  Ternate.  Penelitian  ini  fokus  menggunakan  data  digital  yang dikumpulkan  melalui  website Triapdvisor. Rekomendas i top 10 hotel dapat dikategorikan berdasarkan traveler rank dan best  value. Hotel  yang  termasuk top  10  best  value  hotel di  Kota Ternate  ialah  sebagai  berikut  :  Vila Ma‟rasai;  Bella  International  Hotel;  Kurnia  Homestay;  Muara  Hotel  Ternate;  Emerald  Hotel;  Gaia  Hotel Ternate; Riswan Homestay; Gamalama Indah Hotel; D Wantys Hotel; The Baik Hotel. Sementara itu, hotel yang termasuk top 10 traveler-ranked hotel di Kota Ternate ialah sebagai berikut : Bela International Hotel; D Wantys Hotel; The Batik Hotel; Losmen Kita; Gaia Hotel Ternate; Matoa Hotel; Grand Majang Hotel; Boulevard Hotel

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Ternate;  Muara  Inn  Ternate;  dan  Ternate  City  Hotel.  Selanjutnya,  pengolahan  data  menggunakan  metode MOORA  terbagi  menjadi  dua  bagian  yakni  pengolahan  data  untuk  menghasilkan  rekomendasi  berdasarkan ruangan dan amenitas hotel ( property amenities, room feature, room type ), serta rekomendasi berdasarkan hasil penilaian tamu yang memiliki pengalaman menginap di hotel tersebut ( location, cleanliness, service, value ).
3.1 Analisis Model Pendukung Keputusan MOORA Terhadap Data Top 10 Best Value Hotel Kota Ternate
Hasil  pengumpulan  data  melalui  website  Tripadvisor,  menunjukkan  sejumlah  persoalan  dalam  hal  manajemen pemasaran  produk  dan  layanan  melalui  informasi  hotel  di  berbagai  media.  Salah  persoalan  yang  ditemukan dalam  proses  pengumpulan  data  setelah  proses sortir berdasarkan Top  10  Best  Value  Hotel di  Kota  Ternate, ditemukan beberapa hotel yang belum memperbaharui informasi tentang property amenities, room feature, room type. Hal  tersebut  dapat  memengaruhi  konsumen  ketika  membutuhkan  amenitas,  atau  ruangan  dengan  tipe tertentu. Adapun, data tersebut dapat dilihat pada tabel 1 berikut.
Tabel 1. Nilai Kriteria dan Alternatif Top 10 Best Value Hotel di Kota Ternate Berdasarkan Ruangan dan
Amenitas Hotel Property Amenities  Room Feature  Room Type Vila Ma'rasai 25 9 2 Bela International Hotel 20 5 4 Kurnia Homestay 23 6 3 Muara Hotel Ternate 38 7 1 Emerald Hotel 2 0 0 Gaia Hotel Ternate 0 0 0 Riswan Homestay 7 6 0 Gamalama Indah Hotel 0 0 0 D Wantys Hotel 0 0 0 The Batik Hotel 15 2 1
Tabel 1 merupakan nilai kriteria dan alternatif berdasarkan ruangan dan amenitas top 10 best value hotel yang  beroperasi  di  kota  Ternate.  Berdasarkan  kriteria property  amenities dapat  diketahui  bahwa Muara  Hotel Ternate  memiliki property  amenities paling  banyak  (38),  jika  dibandingkan  dengan  sembilan  hotel  lainnya. Sementara itu, Gamalama Indah Hotel dan D Wantys Hotel tidak memiliki informasi tentang property amenities pada  platform  Tripadvisor.  Adapun,  Emerald  Hotel  memiliki  jumlah property  amenities paling  sedikit  (2). Berdasarkan kriteria room feature dapat diketahui bahwa Emerald Hotel, Gaia Hotel Ternate, Gamalama Indah Ternate, dan  D  Wantys  Hotel  tidak  menyediakan  informasi  tentang room  feature. Selanjutnya,  berdasarkan kriteria room  type, dapat  diketahui  terdapat  lima  hotel  yang  tidak  menyediakan  informasi  tentang room  type , sebagai  berikut  :  Emerald  Hotel;  Gaia  Hotel  Ternate;  Riswan  Homestay;  Gamalama  Indah  Hotel;  D  Wantys Hotel. Meskpun demikian, terdapat dua hotel yang menyediakan informasi tentang Room Type meskipun hanya satu  (1)  yaitu  Muara  Hotel  Ternate  dan  The  Batik  Hotel.  Hal  ini  berarti  bahwa  pengelola  hotel  belum  optimal dalam  memasarkan  produk  dan  layanan  melalui  platform  Tripadvisor.  Dengan  demikian,  perlu  dianalisis  hasil perankingan  hotel  berdasarkan  data  eksisting  sehingga  dapat  dievaluasi  pentingnya  informasi  tentang property amenities, room feature , dan room type bagi konsumen dalam proses pengambilan keputusan menginap. Setelah  menentukan  nilai  kriteria dan alternatif, proses selanjutnya ialah pembuatan  matriks  normalisasi dan  optimasi  atribut.  Penetapan  bobot  nilai  dalam  penelitian  ini,  sama  dengan  bobot  nilai  kriteria  dalam penelitian  sebelumnya.  Bobot  nilai property  amenities ialah  0,50  dengan  pertimbangan  preferensi  wisatawan sebagai tamu hotel terhadap kelengkapan amenitas hotel. Selanjutnya, bobot nilai kriteria room feature ialah 0,25 dan bobot nilai kriteria room type ialah 0,25 dengan pertimbangan ekspektasi dan kebutuhan tamu hotel terkait dengan  estetika  ruangan  dan  tipe  ruangan  dapat  memengaruhi  keputusan  menginap.  Selanjutnya,  analisis perilaku  tamu  dalam  menentukan  pilihan  ruangan  dan  amenitas  juga  perlu  dianalisis  untuk  mengetahui  faktor- faktor  yang  memengaruhi  keputusan  menginap  berdasarkan  konteks  pembahasan  wilayah  operasional  hotel, dengan  demikian  pengelola  hotel  dapat  menggunakan  informasi  tersebut  untuk  mengoptimalkan  pelayanan prima [23].
Beberapa  penelitian  terdahulu  menunjukkan  bahwa  metode  pengambilan  keputusan  MOORA  dapat disesuaikan dengan konteks kepentingan untuk memperoleh rekomendasi terbaik dari banyaknya atribut. Dalam konteks  akademik,  Eriyanto  et  al.  menunjukkan  efektivitas  model  pendukung  keputusan  MOORA  dalam menghasilkan rekomendasi terbaik, khusus dosen penerima penghargaan dengan berdasarkan kriteria penelitian dan  pengabdian  masyarakat  [20].  Selanjutnya,  Handayani  et  al.    mengemukakan  bahwa  model  pendukung keputusan  MOORA  memudahkan  proses  pemilihan  penerima  bantuan  langsung  tunai  dengan  kriteria  yang sesuai  dan  objektif  [21].  Meskipun  demikian,  hasil  rekomendasi  dapat  berbeda  apabila  terjadi  perubahan  nilai bobot  kriteria  serta  kategorisasi  kriteria.  Pada  tahap  normalisasi  dan  optimasi  atribut,  dapat  diketahui  bahwa hotel yang tidak menyedikan informasi tentang property amenities, room feature , dan room type memiliki nilai atribut seperti pada tabel berikut.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Tabel 2. Hasil Normalisasi dan Optimasi Atribut Top 10 Best Value Hotel di Kota Ternate Berdasarkan Ruangan dan Amenitas Pembagi 57,23635209  15,19868415  5,567764363 Xij 0,436785349  0,592156525  0,359210604 0,349428279  0,328975847  0,718421208 0,401842521  0,394771017  0,538815906 0,66391373 0,460566186  0,179605302 0,034942828  0 0 0 0 0 0,122299898  0,394771017  0 0 0 0 0 0 0 0,262071209  0,131590339  0,179605302 Bobot 0,5 0,25 0,25 Optimasi Atribut 0,218392674  0,148039131  0,089802651 0,174714139  0,082243962  0,179605302 0,20092126 0,098692754  0,134703977 0,331956865  0,115141547  0,044901326 0,017471414  0 0 0 0 0 0,061149949  0,098692754  0 0 0 0 0 0 0 0,131035605  0,032897585  0,044901326
Tabel  2  merupakan  hasil  normalisasi  dan  optimasi  atribut  berdasarkan  data  ketersediaan  ruangan  dan amenitas di top 10 best value hotel Kota Ternate. Kriteria property amenities, room feature, room type tergolong kategori MAX, sehingga tidak terdapat nilai MIN. Metode MOORA dirancang untuk mengoptimalkan beberapa tujuan  atau  kriteria  sekaligus,  sehingga  membantu  menemukan  alternatif  yang  paling  seimbang  di  antara pelbagai  faktor  yang  penting  untuk  dipertimbangkan.  Selanjutnya,  pendekatan  ini  memberikan  peringkat  pada setiap  alternatif  berdasarkan  skor  yang  dihasilkan  dari  perbandingan  kriteria  dan  membantu  menyesuaikan konteks yang relevan. Dengan demikian, nilai y i (max-min) dapat dilanjutkan ke proses perankingan berdasarkan bobot tertinggi sebagaimana tabel berikut.
Tabel 3. Nilai Maximum, Minimu, Yi dan Hasil Perankingan Top 10 Best Value Hotel di Kota Ternate
Berdasarkan Ruangan dan Amenitas Alternatif Maximum Minimum  Yi (Max-Min)  Ranking Vila Ma'rasai 0,456234457 0 0,456234457 2 Bela International Hotel  0,436563403 0 0,436563403 3 Kurnia Homestay 0,434317991 0 0,434317991 4 Muara Hotel Ternate 0,491999737 0 0,491999737 1 Emerald Hotel 0,017471414 0 0,017471414 7 Gaia Hotel Ternate 0 0 0 8 Riswan Homestay 0,159842703 0 0,159842703 6 Gamalama Indah Hotel 0 0 0 8 D Wantys Hotel 0 0 0 8 The Batik Hotel 0,208834515 0 0,208834515 5
Tabel  3  merupakan  hasil  perankingan  berdasarkan  kriteria property  amenities,  room  feature, dan room type pada top 10 best value hotel di Kota Ternate. Hasil perankingan  menunjukkan bahwa  proses perankingan terbatas pada urutan ke delapan (8) karena tiga hotel tidak menyediakan informasi yang lengkap sesuai dengan kriteria amenitas yang ditetapkan. Hotel-hotel yang dimaksud ialah Gaia Hotel Ternate, Gamalama Indah Hotel, dan D Wantys Hotel. Rekomendasi bagi hotel-hotel tersebut agar dapat menyediakan informasi tentang property amenities, room feature, dan room type sebagaimana kondisi eksisting, agar dapat dijadikan pertimbangan dalam pengambilan keputusan menginap.  Selanjutnya, terdapat tiga hotel yang direkomendasikan kepada tamu terkait dengan  ruangan  dan  aemenitas  ( property  amenities,  room  feature, dan room  type ),  hotel-hotel  yang  dimaksud ialah sebagai berikut : Muara Hotel Ternate dengan total nilai 0,491; Vila Ma‟rasai dengan total nilai 0,456; dan Bela  International  Hotel  dengan  total  nilai  0,436.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  platform  Tripadvisor  tidak mempertimbangkan ruangan dan amenitas dalam hal ini jumlah property amenities, room feature, dan room type dalam proses rekomendasi top 10 best value hotel, sehingga urutan yang muncul di website Tripadvisor memiliki hasil  yang  berbeda  dengan  hasil  perhitungan  model  MOORA.  Selanjutnya,  perlu  dianalisis  pengaruh  hasil

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 4, August 2023, Page 899-911 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i4.4070
penilaian tamu sebelumnya terkait dengan location, cleanliness, services, value terhadap keputusan menginap di top 10 best-value hotel Kota Ternate, dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4. Nilai Kriteria dan Alternatif Top 10 Best Value Hotel di Kota Ternate Berdasarkan Penilaian Tamu
Hotel Location  Cleanliness  Service  Value  Total Review Vila Ma'rasai 4,6 4,7 4,8 4,6 97 Bela International Hotel 3,7 2,9 3,2 3,2 217 Kurnia Homestay 0 4 5 0 5 Muara Hotel Ternate 4,1 3,3 3,5 3,1 31 Emerald Hotel 4 4,7 4,8 5 13 Gaia Hotel Ternate 0 0 0 0 1 Riswan Homestay 5 0 4 5 3 Gamalama Indah Hotel 5 0 5 4 2 D Wantys Hotel 4 3 3 0 1 The Batik Hotel 3,7 3,9 3,9 3,6 32
Tabel 4 merupakan nilai kriteria dan alternatif berdasarkan penilaian tamu terhadap location, cleanliness, service, dan value di top  10  best  value hotel di  Kota  Ternate.  Sama  halnya  dengan  penelitian  sebelumnya, penelitian ini menggunakan data ulasan tamu terkait dengan lokasi, kebersihan, pelayanan, dan nilai dari hotel- hotel  yang terbolong top 10 best value hotel. Berdasarkan data ulasan pada platform Tripavisor, jumlah  ulasan masing-masing  hotel  sangat  bervariasi  sehingga  nilai  rata-rata  pada  hasil  penilaian  juga  berbeda-beda  (Sangat Buruk, Buruk, Netral, Baik, dan Sangat Baik).  Terdapat beberapa hotel yang memiliki jumlah review di bawah 100 bahkan  di  bawah  sepuluh.  Meskipun  demikian,  perankingan  dengan  jumlah  total  ulasan  di  bawah  sepuluh perlu  diproses  lebih  lanjut  untuk  mengetahui  hasil  perankingan  berdasarkan  model  MOORA.  Adapun,  hasil normalisasi dan optimasi atribut dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 5. Hasil Normalisasi dan Optimasi Atribut Top 10 Best Value Hotel di Kota Ternate Berdasarkan Penilaian Tamu Pembagi 12,13878083  10,18282868  12,60079363  10,95308176 Xij 0,378950742  0,461561335  0,380928388  0,419973127 0,304808205  0,284793164  0,253952258  0,292155219 0 0,392818157  0,396800404  0 0,337760444  0,32407498 0,277760283  0,283025368 0,329522384  0,461561335  0,380928388  0,45649253 0 0 0 0 0,41190298 0 0,317440323  0,45649253 0,41190298 0 0,396800404  0,365194024 0,329522384  0,294613618  0,238080242  0 0,304808205  0,382997703  0,309504315  0,328674621 Bobot 0,20 0,25 0,30 0,25 Optimasi Atribut 0,075790148  0,115390334  0,114278516  0,104993282 0,060961641  0,071198291  0,076185678  0,073038805 0 0,098204539  0,119040121  0 0,067552089  0,081018745  0,083328085  0,070756342 0,065904477  0,115390334  0,114278516  0,114123132 0 0 0 0 0,082380596  0 0,095232097  0,114123132 0,082380596  0 0,119040121  0,091298506 0,065904477  0,073653405  0,071424073  0 0,060961641  0,095749426  0,092851295  0,082168655
Tabel 5  merupakan  hasil  normalisasi  dan  optimasi  atribut location,  cleanliness,  service, dan value pada top  10  best  value  hotel di  Kota  Ternate.  Penetapan  bobot  nilai  pada  masing-masing  kriteria  mengadopsi  hasil penelitian terdahulu, yang mana bobot nilai pada kriteria location ialah 0,20 dengan pertimbangan bahwa lokasi hotel  yang  strategis  dapat  memengaruhi  persepsi  tamu  dalam  pengambilan  keputusan  menginap.  Meskipun demikian,  pertimbangan  lokasi  hotel  sangat  bergantung  pada  preferensi  dan  orientasi  tamu,  dimana  tamu  hotel dapat  memilih  lokasi  hotel  yang  dekat  dengan  lokasi  wisata  khususnya  bagi  tamu  yang  berwisata  ke  daerah kepulauan  sekitar  Pulau  Ternate,  atau  hanya  untuk  kepentingan  transit  ke  daerah-daerah  yang  dekat  dengan Pulau  Ternate.  Selanjutnya,  kriteria cleanliness dan value ditetapkan  nilai  0,25  dengan  pertimbangan  bahwa kebersihan merupakan performa karyawan dalam menjaga atau merawat  ruangan dan amenitas, sehingga dapat memberikan rasa nyaman dan aman pada wisatawan sebagai tamu ketika menginap di hotel. Selanjutnya, daya saing  dan  kewajaran  harga  dengan  produk  dan  layanan,  serta  kewajaran  produk  dengan  manfaat  produk  dan

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
layanan  juga  memengaruhi  keputusan  menginap.  Adapun,  bobot  kriteria service ditetapkan  0,30  dengan pertimbangan  bahwa  pelayanan  hotel  dalam  hal  ini  interaksi  tamu  dengan  pegawai  hotel  juga  menentukan kenyamanan  ketika  menginap.  Berdasarkan  hasil  klasifikasi  max  dan  min  pada  kriteria location,  cleanliness, service, dan value dapat  diketahui  bahwa  kriteria location,  location,  cleanliness, dan service dikategorikan sebagai  max,  sedangkan value dikategorikan  sebagai  min.  Dengan  demikian  proses  optimasi  atribut  dapat dikalkulasi  menggunakan  persamaan  (3)  untuk  memperoleh  nilai  y i (max-min),  kemudian  dilakukan perankingan. Dengan demikian, dapat diketahui hasil perankingan, sebagaimana tabel berikut.
Tabel 6. Nilai Yi dan Hasil Perankingan Top 10 Best Value Hotel di Kota Ternate Berdasarkan Penilaian Tamu
Alternatif Maximum Minimum Yi (Max-Min)  Ranking Vila Ma'rasai 0,305458998  0,104993282 0,200465717 3 Bela International Hotel 0,20834561 0,073038805 0,135306805 7 Kurnia Homestay 0,217244661 0 0,217244661 1 Muara Hotel Ternate 0,231898919  0,070756342 0,161142576 6 Emerald Hotel 0,295573327  0,114123132 0,181450194 4 Gaia Hotel Ternate 0 0 0 10 Riswan Homestay 0,177612693  0,114123132 0,063489561 9 Gamalama Indah Hotel 0,201420717  0,091298506 0,110122211 8 D Wantys Hotel 0,210981954 0 0,210981954 2 The Batik Hotel 0,249562361  0,082168655 0,167393706 5
Tabel 6 merupakan nilai y i dan hasil perankingan alternatif berdasarkan bobot nilai terbesar. Berdasarkan hasil  perankingan  dapat  diketahui  bahwa Kurnia  Homestay memiliki  total  nilai  0,217  dan  menempati  urutan pertama.  Meskipun  demikian,  total  nilai  yi  dari Kurnia  Homestay tidak  memiliki  nilai  MIN  berdasarkan  nilai kriteria dan alternatif pada tabel 4. Demikian halnya total nilai D Wanty Hotel yang berjumlah 0,21 tanpa nilai MIN. Berdasarkan hal tersebut maka hasil perankingan berdasarkan model MOORA perlu disesuaikan, dimana hotel Vila Ma’rasai dengan total nilai 0,20 dan Emerald Hotel dengan total nilai 0,18 dapat menggantikan kedua posisi  tersebut.  Adapun,  apabila  pertimbangan  jumlah  ulasan  dipertimbangkan  sebagai  kriteria  dalam  proses pengambilan  keputusan  terdapat  kemungkinan  Bela  International  Hotel  dan  Vila  Ma‟rasai  menempati  urutan pertama dan kedua.
Berdasarkan hasil pengolahan data menggunakan model pendukung keputusan MOORA pada data top 10 best  value  hotel  di  Kota  Ternate,  dapat  diketahui  adanya  perbedaan  hasil  perankingan  MOORA  dengan perankingan  Tripadvisor  berdasarkan  kriteria  ruangan  dan  amenitas  dan  penilaian  tamu.  Perankingan berdasarkan kriteria ruangan dan amenitas  menunjukkan bahwa Muara Hotel Ternate memiliki total  y i sebesar 0,491. Sedangkan, perankingan berdasarkan kriteria penilaian tamu bersifat dinamis, apabila jumlah data ulasan dimasukan  dalam  pertimbangan  maka  terdapat  kemungkinan  Bela  International  Hotel  dan  Vila  Ma‟rasai menempati  urutan  pertama  dan  kedua  karena  jumlah  ulasan  di  atas  100.  Selanjutnya,  perlu  dibandingkan  hasil pengolahan  data top  10  traveler-ranked  hotel di  kota  Ternate  menggunakan  model  pendukung  keputusan MOORA.
3.2 Analisis  Model  Pendukung  Keputusan  MOORA  Terhadap  Data Top  10  Traveler-Ranked  Hotel Kota Ternate
Dlam proses pengumpulan data Top 10 Traveler-Ranked Hotel di Kota Ternate terdapat beberapa kendala yang teridentifikasi  sebagai  berikut  :  pertama,  website  Tripadvisor  menampilkan  urutan Top  10  Traveler-Ranked Hotel di  Kota  Ternate  tanpa  pertimbangan  jumlah  ulasan  terhadap location,  cleanliness,  service, dan value sehingga  beberapa  hotel  dengan  jumlah  ulasan  di  bawah  sepuluh  (10)  atau  seratus  (100)  juga  masuk  dalam kategori Top 10 Traveler-Ranked Hotel; kedua, tidak semua hotel menyediakan informasi yang lengkap terkait property  amenities,  room  feature,  room  type ;  ketiga,  data Top  10  Traveler-Ranked  Hotel perlu  dianalisis menggunakan model pendukung keputusan MOORA agar dapat menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan ekspektasi  tamu.  Mempertimbangkan  hal  tersebut,  maka  data Top  10  Traveler-Ranked  Hotel Kota  Ternate dikelola menggunakan model keputusan MOORA. Adapun, proses pengolahan data terbagi menjadi dua bagian yakni  berdasarkan  ruangan  dan  amenitas,  serta  berdasarkan  penilaian  tamu.  Pada  tabel  berikut  dapat  diketahui nilai  kriteria  dan  alternatif Top  10  Traveler-Ranked  Hotel di  Kota  Ternate  berdasarkan  ruangan  dan  amenitas hotel.
Tabel 7. Nilai Kriteria dan Alternatif Top 10 Traveler-Ranked Hotel di Kota Ternate Berdasarkan Ruangan dan
Amenitas Hotel Property Amenities  Room Feature  Room Type Bela International Hotel 20 5 4 D Wantys Hotel 0 0 0 The Batik Hotel 15 2 1 Losmen Kita 2 1 0

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 4, August 2023, Page 899-911 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i4.4070
Hotel Property Amenities  Room Feature  Room Type Gaia Hotel Ternate 0 0 0 Matoa Hotel 1 0 0 Grand Majang Hotel 3 0 0 Boulevard Hotel Ternate 7 2 2 Muara Inn Ternate 3 1 0 Ternate City Hotel 26 12 9
Tabel 7 merupakan nilai kriteria dan alternatif berdasarkan ruangan dan amenitas top 10 traveler-ranked hotel yang beroperasi di kota Ternate.  Berdasarkan data yang ditampilkan  website Tripadvisor, dapat diketahui bahwa  informasi  tentang property  amenities,  room  feature, dan room  type masih  sangat  terbatas.  Hal  ini menunjukkan bahwa pengelola hotel belum mengoptimalkan strategi pemasaran melalui media digital, sehingga informasi  penting  tentang  ruangan  dan  amenitas  belum  diperbaharui.  Sementara  itu,  ketersediaan  ruangan  dan amenitas  hotel  menjadi  pertimbangan  penting  bagi  tamu  dalam  pengambilan  keputusan  menginap.  Dengan demikian, hasil matriks normalisasi dan optimasi atribut dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 8. Hasil Normalisasi dan Optimasi Atribut Top 10 Traveler-Ranked Hotel di Kota Ternate Berdasarkan
Ruangan dan Amenitas Pembagi 37,05401463  13,37908816  10,09950494 Xij 0,53975258 0,373717546  0,396059017 0 0 0 0,404814435  0,149487019  0,099014754 0,053975258  0,074743509  0 0 0 0 0,026987629  0 0 0,080962887  0 0 0,188913403  0,149487019  0,198029509 0,080962887  0,074743509  0 0,701678354  0,896922111  0,891132789 Bobot 0,5 0,25 0,25 Optimasi Atribut 0,26987629 0,093429387  0,099014754 0 0 0 0,202407218  0,037371755  0,024753689 0,026987629  0,018685877  0 0 0 0 0,013493815  0 0 0,040481444  0 0 0,094456702  0,037371755  0,049507377 0,040481444  0,018685877  0 0,350839177  0,224230528  0,222783197
Tabel  8  merupakan  hasil  normalisasi  dan  optimasi  atribut  berdasarkan  data  ketersediaan  ruangan  dan amenitas di top 10 traveler-ranked Kota Ternate. Kriteria property amenities, room feature, room type tergolong kategori  MAX,  sehingga  tidak  terdapat  nilai  MIN.  Pertimbangannya  ialah  ketersediaan  ruangan  dan  amenitas merupakan  keuntungan bagi tamu  hotel. Selanjutnya, proses perankingan dilakukan dengan total  nilai  y i (max- min) sebagaimana tabel berikut.
Tabel 9. Nilai Maximum, Minimu, Yi dan Hasil Perankingan Top 10 Traveler-Ranked Hotel di Kota Ternate
Berdasarkan Ruangan dan Amenitas Alternatif Maximum Minimum  Yi (Max-Min)  Ranking Bela International Hotel 0,462320431 0 0,462320431 2 D Wantys Hotel 0 0 0 9 The Batik Hotel 0,264532661 0 0,264532661 3 Losmen Kita 0,045673506 0 0,045673506 6 Gaia Hotel Ternate 0 0 0 9 Matoa Hotel 0,013493815 0 0,013493815 8 Grand Majang Hotel 0,040481444 0 0,040481444 7 Boulevard Hotel Ternate  0,181335833 0 0,181335833 4 Muara Inn Ternate 0,059167321 0 0,059167321 5 Ternate City Hotel 0,797852902 0 0,797852902 1

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 4, August 2023, Page 899-911 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i4.4070
Tabel  9  merupakan  hasil  perankingan  berdasarkan  kriteria property  amenities,  room  feature, dan room type pada top  10  traveler-ranked  hotel di  Kota  Ternate.  Hasil  perankingan  menunjukkan  bahwa Ternate  City Hotel memiliki  total  nilai  y i sebesar  0,79  sehingga  menempati  urutan  pertama.  Selanjutnya, Bela  International Hotel memiliki total nilai y i sebesar 0,46 sehingga menempati urutan kedua. Adapun, The Batik Hotel memiliki total  nilai  y i sebesar  0,26  sehingga  menempati  urutan  ketiga.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  informasi  tentang ruangan  dan  amenitas  beperan  penting  sebagai  faktor  yang  memengaruhi  keputusan  menginap  tamu.  Dengan demikian, pihak manajemen hotel perlu menampilkan informasi yang lengkap terkait dengan property amenities, room  feature, dan room  type di  hotel  masing-masing.  Selanjutnya,  hasil  identifikasi  data  yang  berhubungan dengan penilaian tamu  di top 10 best-value hotel Kota Ternate terhadap  kriteria location, cleanliness, services, value dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 10. Nilai Kriteria dan Alternatif Top 10 Traveler-Ranked Hotel di Kota Ternate Berdasarkan Penilaian
Tamu Hotel Location  Cleanliness  Service  Value  Total Review Bela International Hotel 3,7 2,9 3,2 3,2 217 D Wantys Hotel 4 3 3 0 1 The Batik Hotel 3,7 3,9 3,9 3,6 32 Losmen Kita 3,6 3 3,6 2 11 Gaia Hotel Ternate 0 0 0 0 1 Matoa Hotel 0 4 5 0 2 Grand Majang Hotel 3 3 3 0 4 Boulevard Hotel Ternate 4,1 2,7 3,1 3,8 44 Muara Inn Ternate 0 1 1 1 2 Ternate City Hotel 0 0 0 0 0
Tabel  10  merupakan  nilai  kriteria  dan  alternatif  berdasarkan  penilaian  tamu  terhadap location, cleanliness, service, dan value di top 10 Traveler-Ranked Hotel di Kota Ternate. Terdapat beberapa hotel yang memiliki jumlah review di bawah 100 bahkan di bawah angka sepuluh (10) yakni D Wantys Hotel, Gaia Hotel Ternate,  Matoa  Hotel,  Grand  Majang  Hotel,  Muara  Inn  Ternate ,  dan Ternate  City  Hotel .  Satu-satunya  hotel yang terdata sebagai top 10 Traveler-Ranked Hotel dengan total ulasan di atas angka 100 pada Tripadvsior ialah Bela International Hotel . Selain itu, dalam konteks Gaia Hotel Ternate , jumlah ulasan yang teridentifikasi hanya satu  (1)  namun  tidak  tersedia  penilaian  yang  berhubungan  dengan  lokasi,  kebersihan,  pelayanan,  dan  nilai ( value ).  Berbeda  halnya  dengan D  Wantys  Hotel yang  memiliki  penilaian  pada  aspek  lokasi,  kebersihan  dan pelayanan. Hal ini menunjukkan bahwa proses perankingan top 10 traveler-ranked di platform Tripadvisor perlu dibandingkan dengan perankingan menggunakan model pendukung keputusan MOORA. Meskipun terdapat data hotel  dengan  jumlah  total  ulasan  di  bawah  sepuluh  (10),  data  eksisting  perlu  diproses  lebih  lanjut  untuk mengetahui  perbandingan  hasil  perankingan  berdasarkan  model  MOORA  dan  tripadvisor.  Adapun,  hasil normalisasi dan optimasi atribut dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 11. Hasil Normalisasi dan Optimasi Atribut Top 10 Traveler-Ranked Hotel di Kota Ternate Berdasarkan
Penilaian Tamu Pembagi 9,063663718  8,655056326  9,592705562  6,529931087 Xij 0,408223442  0,335064255  0,333586805  0,490051113 0,44132264 0,346618195  0,31273763 0 0,408223442  0,450603653  0,406558919  0,551307503 0,397190376  0,346618195  0,375285156  0,306281946 0 0 0 0 0 0,462157593  0,521229383  0 0,33099198 0,346618195  0,31273763 0 0,452355706  0,311956375  0,323162217  0,581935697 0 0,115539398  0,104245877  0,153140973 0 0 0 0 Bobot 0,20 0,25 0,30 0,25
Optimasi Atribut
0,081644688  0,083766064  0,100076042  0,122512778 0,088264528  0,086654549  0,093821289  0 0,081644688  0,112650913  0,121967676  0,137826876 0,079438075  0,086654549  0,112585547  0,076570486 0 0 0 0 0 0,115539398  0,156368815  0 0,066198396  0,086654549  0,093821289  0 0,090471141  0,077989094  0,096948665  0,145483924

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 4, August 2023, Page 899-911 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i4.4070
0 0,02888485 0,031273763  0,038285243 0 0 0 0
Tabel 11 merupakan hasil normalisasi dan optimasi atribut location, cleanliness, service, dan value pada top 10 traveler-ranked hotel di Kota Ternate. Berdasarkan hasil klasifikasi max dan min pada kriteria location, cleanliness,  service, dan value dapat  diketahui  bahwa  kriteria location,  location,  cleanliness, dan service dikategorikan  sebagai  max,  sedangkan value dikategorikan  sebagai  min.  Dengan  demikian  proses  optimasi atribut  dapat  dikalkulasi  menggunakan  persamaan  (3)  untuk  memperoleh  nilai  y i (max-min),  kemudian dilakukan perankingan. Adapun, nilai yi dan hasil perankingan dapat dilihat tabel berikut.
Tabel 12. Nilai y i dan Hasil Perankingan Top 10 Traveler-Ranked Hotel di Kota Ternate Berdasarkan Penilaian Tamu Alternatif Maximum Minimum Yi (Max-Min)  Ranking Bela International Hotel 0,265486794  0,122512778 0,142974015 6 D Wantys Hotel 0,268740366 0 0,268740366 2 The Batik Hotel 0,316263277  0,137826876 0,178436402 5 Losmen Kita 0,278678171  0,076570486 0,202107684 4 Gaia Hotel Ternate 0 0 0 9 Matoa Hotel 0,271908213 0 0,271908213 1 Grand Majang Hotel 0,246674234 0 0,246674234 3 Boulevard Hotel Ternate 0,2654089 0,145483924 0,119924976 7 Muara Inn Ternate 0,060158613  0,038285243 0,021873369 8 Ternate City Hotel 0 0 0 9
Tabel  12  merupakan  nilai  y i dan  hasil  perankingan Top  10  Traveler-Ranked  Hotel di  Kota  Ternate berdasarkan penilaian tamu. Hasil perankingan menggunakan model MOORA menunjukkan bahwa Matoa Hotel memiliki total nilai 0,27 dan menempati urutan pertama. Adapun, D Wantys Hotel memiliki total nilai 0,26 dan menempati  urutan  kedua.  Selanjutnya, Grand  Majang  Hotel memiliki  total  nilai  0,24  dan  menempati  urutan ketiga.  Meskipun  demikian,  ketiga  hotel  tersebut  tidak  memiliki  nilai  MIN  yang  disebabkan  oleh  nilai  kriteria dan alternatif pada tabel 10, dimana jumlah ulasan di bawah sepuluh (10). Mempertimbangkan hal tersebut maka perankingan  berdasarkan  Model  MOORA  perlu  disesuaikan  dengan  nilai  y i dimana  terdapat  nilai  MAX  dan MIN, sebagaimana nilai y i Losmen Kita, The Batik Hotel, dan Bela International Hotel . Meskipun ketiga hotel tersebut memiliki nilai y i yang tergolong rendah, namun jumlah ulasan ketiga layanan akomodasi dan amenitas di  atas  angka  sepuluh  (10).  Bahkan,  jika  kriteria  jumlah  ulasan  dijadikan  pertimbangan  dalam  pengambilan keputusan    maka  rekomendasi top  10  Traveler-Ranked  Hotel berdasarkan  penilaian  tamu  dapat merekomendaiskan Bela International Hotel sebagai layanan akomodasi dan amenitas terbaik. Berdasarkan hasil pengolahan data menggunakan model pendukung keputusan MOORA pada data top 10 traveler-ranked hotel  di  Kota  Ternate,  dapat  diketahui  bahwa  perankingan  berdasarkan  kriteria  ruangan  dan amenitas menunjukkan bahwa Ternate City Hotel memiliki total nilai y i sebesar 0,79. Selanjutnya, perankingan berdasarkan  kriteria  penilaian  tamu  perlu  mempertimbangkan  jumlah  data  ulasan  hotel  .  Apabila  jumlah  data ulasan dimasukan dalam pertimbangan maka terdapat kemungkinan Bela International Hotel menempati urutan pertama karena jumlah ulasan di atas 100. Hal ini menunjukkan bahwa metode MOORA dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi sesuai dengan konteks pembahasan di industri perhotelan. Rekomendasi lanjutan dari hasil  penelitian  ini  ialah  model  pendukung  keputusan  MOORA  perlu  dikembangkan  sebagai  sistem  yang mempermudah  proses pengambilan keputusan di berbagai kepentingan, seperti halnya kepentingan menentukan program prioritas pembangunan pariwisata di masing-masing daerah.

## 4. KESIMPULAN
Hasil pengolahan data menggunakan model pendukung keputusan MOORA pada data top 10 best value hotel di Kota  Ternate,  menunjukkan  adanya  perbedaan  hasil  perankingan  MOORA  dengan  perankingan  Tripadvisor berdasarkan kriteria ruangan  dan amenitas, serta penilaian  tamu. Perankingan berdasarkan kriteria ruangan dan amenitas  menunjukkan  bahwa Muara  Hotel  Ternate memiliki  total  y i sebesar  0,491.  Sedangkan,  perankingan berdasarkan  kriteria  penilaian  tamu  perlu  disesuaikan,  apabila  jumlah  data  ulasan  dimasukan  dalam pertimbangan  maka  terdapat  kemungkinan Bela  International  Hotel menempati  urutan  pertama  karena  jumlah ulasan  di  atas  100.  Hal  serupa  diidentifikasi  dari  hasil  pengolahan  data top  10  traveler-ranked hotel  di  Kota Ternate, dimana hasil perankingan berdasarkan kriteria ruangan dan amenitas menunjukkan bahwa Ternate City Hotel memiliki total  nilai  y i sebesar 0,79. Sementara  itu, perankingan berdasarkan kriteria penilaian  tamu juga perlu disesuaikan, apabila jumlah data ulasan dijadikan pertimbangan dalam pengambilan keputusan maka Bela International Hotel dapat  menempati  urutan pertama  (karena jumlah  ulasan di atas 100). Hal ini  menunjukkan bahwa informasi tentang ruangan dan amenitas hotel, serta jumlah penilaian tamu ( rating ) di website Tripadvisor

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
dapat menjadi faktor penting  dalam pengambilan  keputusan  menginap.  Oleh  sebab itu,  pihak  manajemen  hotel perlu melengkapi data yang berhubungan dengan ruangan dan amenitas untuk menarik konsumen.

## REFERENCES
[1]  F.  H.  Latief,  R.  Pora,  and  S.  Parto,  “Pariwisata  di  Daerah  Perbatasan  Tahun  2019  (Studi  pada Pengembanagn Pariwisata di Kabupaten Pulau Morotai),” J. Gov. Archipel. , vol. 2, no. 1, pp. 1–10, 2021.
[2]  F.  Mustakim,  F.  Hatim,  and  A.  Senuk,  “Dampak  Pariwisata  terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  dan Pendapatan  Masyarakat  di  Danau  Tolire  Kota  Ternate,” J.  Pendidik.  Tambusai ,  vol.  7,  no.  2,  pp.  4306– 4311, 2023.
[3]  N. Lestari, A. Ambarita, R. G. Hafel, and Muharto, “Aplikasi E-Tourism berbasis Android sebagai Panduan dan media Promosi Objek Pariwisata di Maluku Utara,” J. Ilm. Ilk. - Ilmu Komput. Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 11–20, 2023, doi: 10.47324/ilkominfo.v6i1.173.
[4]  N. A. Tangge, S. Robo, and K. Aji, “Pemetaan Destinasi Wisata di Pulau Ternate Dengan Sistem Informasi Geografis,” J. Lingkung. Almuslim , vol. 2, no. 2, pp. 1–8, 2023.
[5]  Aswir  Pratama  and  B.  P.  Kusworo,  “Strategi  Pengembangan  Pariwisata  Dalam  Peningkatan  Pendapatan Asli Daerah (Pad) Kota Ternate Provinsi Maluku Utara,” VISIONER  J. Pemerintah. Drh. di Indones. , vol. 13, no. 3, pp. 541–553, 2021, doi: 10.54783/jv.v13i3.475.
[6]  W.  Dirgantari  and  L.  S.  Barus,  “Inovasi  Pengembangan  Infrastruktur  Wilayah  Kepulauan  Maritim  di Maluku  Utara  (Kota  Ternate-Kota  Tidore  Kepulauan),”  in Inovasi  dalam  Percepatan  Penataan  Ruang  di Indonesia , 2021, pp. 157–165.
[7]  M. Mansur and R. M. Said, “Pelestarian dan Pengembangan Obyek-Obyek Wisata Sejarah di Kota Ternate dan  Kota  Tidore  Kepulauan,” PUSAKA    J.  Pus.  Stud.  Sej.  Arkeol.  dan  Kebud. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  73–90, 2022.
[8]  N. Syaifuddin, F. L. Baguna, A. S. Nurdin, M. Hidayah, and F. Tamnge, “Pengembangan Taman sebagai Ruang  Terbuka  Hijau  Publik  di  Pulau  Ternate,” J.  Inov.  Penelit. ,  vol.  3,  no.  3,  pp.  5667–5674,  2022, [Online]. Available: https://medium.com/@arifwicaksanaa/pengertian-use-case-a7e576e1b6bf
[9]  M. Mansur and B. Taghulihi, “Peranan Masyarakat  Lokal  Air Tege-tege Terhadap Perkembangan Wisata Sejarah  Cengkeh  Afo  Di  Kota  Ternate,” Tekstual ,  vol.  20,  no.  1,  pp.  27–36,  2022,  doi: 10.33387/tekstual.v20i1.4637.
[10]  B.  Taghulihi,  “Strategi  Pengembangan  Daya  Tarik  Wisata  Bahari  Kelurahan  Togolobe  Pulau  Hiri,” J. Impresi Indones. , vol. 1, no. 6, pp. 604–611, 2022, doi: 10.36418/jii.v1i6.79.
[11]  S. Veerasamy, S. Goswami, and K. Balasubramanian, “Do TripAdvisor Valences are Trustworthy on South Asian  Destinations?,” ASEAN  J.  Hosp.  Tour. ,  vol.  21,  no.  1,  pp.  17–34,  2023,  doi: 10.5614/ajht.2023.21.1.02.
[12]  A.  Nugroho,  “The Resort Brand Personality  A Study on  Long Term Period Online  Reviews 2008-2020,” Int.  J.  Bus.  Manag.  Technol. ,  vol.  5,  no.  4,  pp.  139–144,  2021,  [Online].  Available: https://www.theijbmt.com/archive/0940/1654947831.pdf
[13]  E. L. Amalia, K. S. Batubulan, and P. B. Setiaji, “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata Unggulan Menggunakan Metode MOORA,” J. Inform. Polinema , vol. 6, no. 3, pp. 23–28, 2020.
[14]  R.  B.  Virgiant  and  N.  Rochmawati,  “Implementasi  Metode  MOORA  Untuk  Penentuan  Wisata  Surabaya Terbaik Di Masa Pandemi COVID-19,” J. Informatics Comput. Sci. , vol. 3, no. 3, pp. 267–277, 2022, doi: 10.26740/jinacs.v3n03.p267-277.
[15]  Y. A. Singgalen, “Analisis Sentimen dan Sistem Pendukung Keputusan Menginap di Hotel Menggunakan Metode  CRISP-DM  dan  SAW,” J.  Inf.  Syst.  Res. ,  vol.  4,  no.  4,  pp.  1343–1353,  2023,  doi: 10.47065/josh.v4i4.3917.
[16]  Y.  A.  Singgalen,  “Penerapan  Metode  TOPSIS  Sebagai  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Layanan Akomodasi di Destinasi Wisata Pulau,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 7, no. 3, pp. 1386–1394, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i3.6530.
[17]  P.  Marpaung,  R.  F.  Siahaan,  I.  Febrian,  and  W.  Putri,  “Implementasi  Metode  MOORA  pada  Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Hotel Terbaik di Kota Medan,” J. Mahajana Inf. , vol. 7, no. 2, pp. 191–200, 2023.
[18]  Karpen, W. Paramita, T. A. Fitri, and K. Harianto, “Hotel Employee Acceptance Assessment System With Android-Based  Moora  Method,” JAIA  -  J.  Artif.  Intell.  Appl. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  28–40,  2020,  doi: 10.33372/jaia.v1i1.639.
[19]  I.  G.  Hendrayana  and  G.  S.  Mahendra,  “Perancangan  Metode  AHP-MOORA  Pada  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wisata,” in Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Teknik Informatika , 2019, no. September, pp. 143–149. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/335712940
[20]  J. Eriyanto, Sumijan, and Yuhandri, “Penerapan Metode MOORA Untuk Rekomendasi Penghargaan Dosen Berdasarkan Kinerja Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (Studi Kasus di STMIK Royal Kisaran),” Riau J. Comput. Sci. , vol. 9, no. 2, pp. 99–107, 2023.
[21]  T. P. Handayani, P. I. Wantu, I. Ibrahim, and H. Gani, “Penerapan Metode Multi Objective Optimization on

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
The  Basic  of  Ratio  Analysis  (MOORA)  Untuk  Pemilihan  Penerima  Bantuan  Langsung  Tunai  di  Desa Ilomangga,” JURITEK    J.  Ilm.  Tek.  Mesin,  Elektro  dan  Komput. ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  229–243,  2023,  doi: 10.30865/json.v2i3.3011.
[22]  S.  B.  Arminy,  N.  Mutiah,  and  R.  P.  Sari,  “Penentuan  Penerimaan  Beasiswa  PIP  Menggunakan  Metode Moora Pada SD Negeri 11 Sandai,” J. Khatulistiwa Inform. , vol. 11, no. 1, pp. 43–50, 2023.
[23]  Sofiani, D. Natalia, and Paulina, “Faktor-Faktor yang Memengaruhi Keputusan Menginap di Hotel Santika pada Masa Pandemi,” J. Darmawisata , vol. 1, no. 2, pp. 38–45, 2022.
[24]  R.  J.  Sari,  P. P. Juniarta,  and  I.  P.  R.  Darma,  “Implikasi  Penerapan  Protokol  CHSE  (Cleanliness,  Health, Safety And Environment Sustainability) Dalam Bidang Akomodasi Pada Kapal Pinisi Di Labuan Bajo Di Era  Pandemi  Covid-19,” J.  Kepariwisataan  dan  Hosp. ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  1–6,  2021,  doi: 10.24843/jkh.2021.v05.i02.p01.
[25]  M.  Sholeh  and  G.  Juniarti,  “Gaya  Hidup  Hedonisme  dalam  Iklan  Pariwisata  Wonderful  indonesia  „An Exploration of the Wondrous Labuan Bajo,‟” JIKE  J. Ilmu Komun. Efek , vol. 5, no. 1, pp. 131–149, 2021.