p-ISSN: 2089-4473       e-ISSN: 2531-1314
Vol. 10, No. 1, April 2020
ANALISIS KONSEP KETAHANAN PANGAN DI INDONESIA DAN HUKUM PERTAMBAHAN HASIL YANG SEMAKIN MENURUN (STUDI KASUS KOMODITAS PADI DAN KEDELAI)
1
Umayatu Suiroh Suharto 2 , email: umayatusuiroh@untirta.ac.id

## Jurusan Ekonomi pembangunan Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

## ABSTRAK/ABSTRACT
Penelitian  ini  menganalisis  pengaruh  dari  perkembangan  produksi  Padi  dan  Kedelai (sebagai  salahsatu  komoditas  pangan  penting).  Metode  analisis  yang  digunakan  adalah metode  analisis  Panel  Data.  Hasil  analisis  secara  parsial  yaitu  terdapat  pengaruh  dari faktor penggunaan pupuk (FP), luas lahan panen (L) dan jumlah petani yang bekerja (F) terhadap  produksi  Padi  dan  Kedelai.  Sedangkan  hasil  analisis  secara  simultan  adalah terdapat pengaruh dari faktor penggunaan pupuk (FP), luas lahan panen (L) dan jumlah petani  yang  bekerja  (F)  terhadap  produksi  padi  dan  kedelai  (QP),  dan  secara  empiris model analisis merupakan model yang BLUE. Dari model analisis, juga didapatkan suatu kondisi yang menjelaskan berlakunya hukum pertambahan hasil yang semakin menurun (Law  of  Diminishing  Return),  yaitu  pada  faktor  jumlah  petani  (F),  yang  digambarkan melalui sifat hubungan antara faktor tenaga kerja (F) dengan produksi Padi dan Jagung.
This  research  aims  to  determine  of  influence  the  rice  and  soyabean  production  in Indonesia since year 2011 until year 2015. This research using the Panel Data method. The  result  of  this  research  in  the  partial    either  in  simultenous  analisys  that  fertilizer plants (FP), sum of productive land (L) and number of farmer (F) have an influence to the production  of  rice  and  soyabean  (QP)  in  Indonesia  since  year  2011  until  yaer  2015, showing  as  a  BLUE  model.  This  model  also  explained  the  Law  of  Diminishing  Return, showing by an influence of farmer (F) to  the production of rice and soyabean.

## Kata Kunci: Jumlah Produksi Padi dan Kedelai,  Panel Data, Hukum Pertambahan Hasil
Yang Semakin Menurun.
Keyword: Production of rice and soyabean, Panel Data, The Law of Diminishing Return

## 1 PENDAHULUAN
Produksi Padi dan Kedelai pada sektor pertanian di Indonesia merupakan produksi yang penting  tersedia  bagi  pemenuhan  kebutuhan  masyarakat.  Komoditas  Padi  dan  Kedelai juga  merupakan  komoditas  utama  dalam  konteks  ketahanan  pangan.  Ketersediaan produk  ini  membutuhkan  mekanisme  kontrol  pada  jumlah  produksinya  agar  terjaga jumlah ketersediaannya bagi pemenuhan konsumsi masyarakat.
Komoditas  Padi  dan  Kedelai  dihasilkan  oleh  seluruh  wilayah  di  Indonesia.  Produksi  padi
1 Sumber asli, Hadi (2018) Skripsi di Jurusan Ilmu Ekonomi Pembangunan Untirta.
2 Korespondensi.

## Jurnal Ekonomi-QU
dan  kedelai  tersebut  memiliki  tingkat  pertumbuhan  produksi  yang  beragam  pada  setiap wilayah. Berikut ini adalah tabel.1 yang menunjukkan besaran prosentase perkembangan produksi  Padi  dan  Kedelai  menurut  Pulau  di  Indonesia  dari  tahun  2012  sampai  dengan 2016:

## Tabel 1
Perkembangan produksi Padi dan Kedelai (persen) Kelompok Provinsi 2012 2013 2014 2015 Pulau Sumatera 3,251 3,491  -1,688  1,763 Pulau Jawa-Bali 4,925 2,845  -2,102  4,906 Pulau Nusa Tenggara 9,930 4,340 5,086  14,862 Pulau Kalimantan 5,500  -1,477  -0,302  -0,593 Pulau Sulawesi 3,234 7,137 5,468 2,454 Pulau Maluku 1,773  15,311  0,045 9,328 Pulau Papua 11,544  10,819  4,116 1,650 Indonesia 4,930 2,906  -0,336  6,362 Sumber: BPS, 2017, Statistik Indonesia.
Berdasarkan  tabel.1  menjelaskan  bahwa  perkembangan  produksi  Padi  dan  Kedelai  di berbagai  wilayah  di  Indonesia  mengalami  peningkatan  dan  juga  penurunan.  Kondisi secara  umum  yang  dapat  digambarkan  melalui  nilai  rata-rata  perkembangan  produksi, dapat dilihat pada tabel.2 berikut:

## Tabel 2
Rata-rata Perkembangan Produksi Padi dan Kedelai tahun 2012-2016 (persen)
Kelompok Provinsi Rata-rata perkembangan (persen) Pulau Sumatera 1,704 Pulau Jawa-Bali 2,644 Pulau Nusa Tenggara 8,554 Pulau Kalimantan 0,782 Pulau Sulawesi 4,573 Pulau Maluku 6,614 Pulau Papua 7,032 Indonesia 3,465 Sumber: BPS, 2017, Statistik Indonesia .
Berdasarkan  tabel.2,  menjelaskan  rata-rata  perkembangan  produksi  menurut  wilayah pulau, menunjukkan besaran nilai yang tertinggi adalah provinsi yang ada di Pulau Nusa Tenggara  yaitu  sebesar  8,554  persen,  sedang  nilai  rata-rata  yang  terendah  adalah provinsi yang  terdapat  di Pulau  Kalimantan.  Nilai rata-rata perkembangan  produksi padi dan  kedelai  yang  beragam  tersebut,  akan  dianalisis  faktor-faktor  penyebabnya,  yaitu penggunaan jumlah pupuk bersubsidi, luas lahan panen, dan jumlah petani yang bekerja pada produksi Padi dan Kedelai.
Sektor Pertanian memiliki fungsi dan peran penting bagi masyarakat dan pemerintah, baik di negara berkembang maupun negara maju. Fungsi pentingnya adalah sebagai penyedia pangan dan penyedia lapangan kerja bagi masyarakat. Sedangkan perannya adalah untuk mewujudkan kondisi masyarakat yang sehat dan dapat menjalani kegiatan hidup sehari-

## Jurnal Ekonomi-QU
hari  serta  menjadi  sumber  penghasilan  bagi  masyarakat.  Hal  ini  ditunjukkan  dari banyaknya  penduduk  atau  tenaga  kerja  yang  hidup  atau  bekerja  pada  sektor  pertanian atau dari produk nasional yang berasal dari pertanian (Mubyarto, 1995).
Di Indonesia, sektor pertanian terbagi dalam 5 subsektor yaitu sektor tanaman pangan, perkebunan,  kehutanan,  peternakan,  dan  perikanan.  Pemerintah  Negara  Indonesia menetapkan  agenda  kabinet  menterinya  adalah  kerja  “ Nawacita”,  menetapkan  prioritas pembangunan  pertanian  ke  depan  untuk  mewujudkan  kedaulatan  pangan  atau Sovereignty of food (Kemenpan, 2015).
Sejalan dengan amanat Undang-Undang tentang Pangan, Rencana Pembangunan Jangka Menengah  Nasional  (RPJMN)  tahun  2015  sampai  dengan  tahun  2019,  memprioritaskan peningkatan  kedaulatan  pangan  sebagai  salahsatu  subagenda  prioritas  untuk mewujudkan  agenda  pembangunan  nasional  yakni  kemandirian  ekonomi  dengan menggerakkan sektor-sektor strategis ekonomi domestik.
Adapun  subsektor tanaman  pangan  di  Indonesia  yang  terdiri dari 7 komoditas tanaman yaitu Padi, Kedelai, Jagung, Ubi Kayu, Ubi Jalar, Kacang Tanah, Dan Kacang Hijau. Lalu dalam  7  komoditas  tanaman  tersebut,  Padi  dan  Kedelai  merupakan  kedua  tanaman pangan  yang  penting  di  Indonesia.  Terbukti  dari  banyaknya  konsumsi  penduduk Indonesia  terhadap  komoditas  tersebut.  Berikut  data  jenis  komoditas  dalam  subsektor tanaman pangan:

## Tabel 3
Jenis komoditas dalam subsektor tanaman pangan No. Komoditas 1 Padi 2 Kedelai 3 Jagung 4 Ubi Kayu 5 Ubi Jalar 6 Kacang Tanah 7 Kacang Hijau
Sumber : BPS, 2015, Susenas
Pada  tabel  3  mengenai  jenis  komoditas  Subsektor  Tanaman  Pangan,  terlihat  bahwa terdapat  tujuh  jenis  komoditas  tanaman  pangan  pokok  yang  di  konsumsi  penduduk Indonesia.  Padi  sebagai  sumber  pangan  pokok  sebagian  besar  masyarakat  Indonesia. Begitu  juga  dengan  komoditas  kedelai  tercipta  berbagai  produk  yang  banyak  digemari masyarakat  Indonesia  seperti  tahu,  Tempe,  Tauco,  Kecap,  Susu  Kedelai,  serta  berbagai produk  lainnya.  Bahkan  salahsatu  literatur  menyebutkan  bahwa  Kedelai  memiliki kandungan  protein  yang  tinggi,  lemak,  serta  berbagai  mineral  dan  vitamin  yang diperlukan tubuh.
Jumlah produksi pertanian subsektor tanaman pangan Padi dan Kedelai di Indonesia pada tahun 2014 dan 2015 tidak stabil. Secara keseluruhan dari provinsi di Indonesia, terdapat 9 provinsi yang mengalami penurunan jumlah produksi dari tahun 2014 ke tahun 2015, dan 5 provinsi yang mengalami penurunan jumlah produksi tertinggi yaitu: Provinsi Jawa Barat, Provinsi Jambi, Provinsi Kalimantan Barat, Provinsi Kalimantan Timur, dan Provinsi Bengkulu  (Badan  Pusat  Statistik,  2016).  Dari  kondisi  kenaikan  dan  penurunan  jumlah produksi  pertanian  subsektor  tanaman  pangan  Padi  dan  Kedelai  di  tiap  provinsi  pada periode  tahun  2014  dan  2015  menunjukan  indikasi  program  pemerintah  untuk

## Jurnal Ekonomi-QU
mewujudkan kedaulatan pangan yang dijalankan belum sepenuhnya berh asil, karena dari aspek ketersediaan komoditas Padi dan Kedelainya tersebut masih mengalami penurunan.
Penurunan  ketersediaan  komoditas Padi dan  Kedelai tersebut  menunjukkan  juga jumlah produksinya  yang  menurun.  Dengan  demikian  dilakukan  analisis  mengenai  faktor-faktor yang  menyebabkan  perubahan  jumlah  produksi  tanaman  pangan  Padi  dan  Kedelai  di Indonesia dari tahun 2011 sampai dengan tahun 2015.
Maka pertanyaan dalam penelitian ini adalah:
1. Bagaiamanakah pengaruh dari faktor penggunaan pupuk bersubsidi, luas lahan panen, dan  jumlah  petani  secara  parsial  terhadap  jumlah  produksi  Padi  dan  Kedelai  di Indonesia tahun 2011 sampai dengan tahun 2015.
2. Bagaiamanakah pengaruh dari faktor penggunaan pupuk bersubsidi, luas lahan panen, dan  jumlah  petani  secara  simultan  terhadap  jumlah  produksi  Padi  dan  Kedelai  di Indonesia tahun 2011 sampai dengan tahun 2015.

## 2 TINJAUAN LITERATUR

## 2.1 Konsep Produksi
Konsep produksi menurut beberapa literatur adalah sebagai berikut:
Fungsi  produksi  menentukan  output  maksimum  yang  dapat  dihasilkan  dari  sejumlah tertentu  input,  dalam  kondisi  keahlian  dan  pengetahuan  teknis  tertentu  (Nordhaus, 2003:125).
Fungsi  produksi  menunjukkan  output  terbesar  yang  dihasilkan  untuk  setiap  kombinasi input tertentu (Rubenfield, 2007:212).
Produksi  merupakan  proses  yang  mengkombinasikan,  mengolah,  dan  mengubah  input menjadi output (Fair, 2006:165).
Dalam  konsep  produksi,  khususnya  yang  terjadi  pada  sektor  pertanian,  berpotensi berlakunya Hukum Pertambahan Hasil yang Semakin Menurun. Berikut ini adalah konsep dari Hukum Pertambahan Hasil yang Semakin Menurun dari beberapa literatur:
Hukum  pertambahan  hasil  yang  semakin  berkurang  menyatakan  bahwa  kita  akan mendapatkan  sedikit  dan  semakin  sedikit  tambahan  output  ketika  kita  menambah  satu satuan input sementara input yang lain konstan. Dengan kata lain, produk marjinal dari tiap unit input akan turun meskipun jumlah dari input itu bertambah, sementara seluruh input lain konstan (Nordhaus, 2003:127).
Law of diminishing marginal return adalah suatu prinsip di mana keran penggunaan input yang  meningkat  sementara  input  lainnya  tetap,  menghasilkan  tambahan  output  yang akhirnya akan menurun (Rubenfield, 2007:217).
Hukum hasil yang menurun (The Law of Diminishing Return) adalah ketika unit tambahan suatu input variable di tambahkan pada input tetap setelah suatu titik tertentu, produksi marjinal input variabel menurun (Fair, 2006:177).
Pada  sistem  industri  modern,  produksi  didefinisikan  sebagai  suatu  proses  transformasi nilai  tambah  dari  input  menjadi  output.  Hubungan  antara  input  yang  digunakan  dan output  yang  dihasilkan  dapat  dicirkan  melalui  fungsi  produksi.  Fungsi  produksi  dapat

## Jurnal Ekonomi-QU
digunakan untuk tujuan menetapkan output maksimum dan menetapkan syarat kuantitas input minimum. Fungsi produksi yang paling banyak dipergunakan dalam analisis ekonomi adalah  fungsi  produksi  Cobb-Douglass  yang  mengambil  bentuk  linear-logaritma (Gaspersz, 1996).
Model  analisis  yang  dibuat  dalam  penelitian  ini,  mengadopsi  model  umum  dari  fungsi produksi  Cobb-Douglass.  Berikut  ini  adalah  transformasi  fungsi  produksi  Cobb-Douglass (Alpha  C  Chiang,  2006:363).  Bentuk  umum  dari  fungsi  produksi  Cobb-Douglass  adalah sebagai berikut:
Q = A K α L β …………(1) Di mana: Q = Jumlah Produksi A = Tingkat penggunaan teknologi K = Faktor modal L = Faktor Tenaga Kerja α = Elastisitas dari faktor modal β = Elastisitas dari faktor tenaga kerja Dari persamaan (3.1), diubah dalam bentuk persamaan logaritma natural menjadi: Ln Q = Ln A + α ln K + β ln L + ε ………(2)
Di mana: LnQ = Jumlah produksi dalam logaritma natural LnA = Tingkat penggunaan teknologi dalam logaritma natural LnK = Faktor modal dalam logaritma natural LnL = Faktor tenaga kerja dalam logaritma natural α = koefisien regresi untuk faktor modal β = koefisien regresi untuk faktor tenaga kerja ε = Error term
Pada persamaan (1) simbol pangkat pada K dan L, diubah dari α menjadi β 1 dan dari β menjadi β 2 , sehingga model umumnya menjadi: Q = A K β1 L β2 ………………(3) Di mana: β 1 = Elastisitas dari faktor modal β 2 = Elastisitas dari faktor tenaga kerja Maka bentuk transformasi persamaan logaritma naturalnya menjadi : Ln Q = Ln A + β 1 ln K + β 2 ln L + ε …….(4) Dari persamaan (4) Ln A diubah menjadi β 0 , sehingga bentuk persamaannya menjadi: Ln Q = β 0 + β 1 ln K + β 2 ln L + ε ……. (3.5) Di mana: β 0 = parameter atau konstanta β 1 = Elastisitas dari faktor modal β 2 = Elastisitas dari faktor tenaga kerja ε = Error term
Dengan mengubah variabel dependen dan variabel independen pada model umum fungsi produksi Cobb-Douglass, yaitu Ln Q menjadi Jumlah Produksi (QP), Ln K menjadi Jumlah Penggunaan  Pupuk  Bersubsidi  (FP)  dan  Luas  Lahan  yang  dapat  dipanen  (L),  dan  Ln  L menjadi Jumlah Petani yang bekerja (F), maka bentuk persamaannya adalah: lnQP = β 0 + β 1 lnFP + β 2 lnL+ β 3 lnF + ε .(5) Di mana: lnQP = Jumlah produksi padi dan kedelai dalam logaritma natural
lnFP = Faktor penggunaan pupuk bersubsidi dalam logaritma natural lnL =  Faktor penggunaan luas panen dalam logaritma natural lnF = Faktor jumlah petani dalam logaritma natural β 0 = konstanta β 1 = koefisien regresi faktor penggunaan pupuk bersubsidi β 2 =koefisien regresi faktor penggunaan luas lahan β 3 =koefisien regresi faktor jumlah petani ε = Error term
Persamaan  (5)  tersebut,  menjadi  model  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini sebagai model Panel Data.
lnQP it = β 0 + β 1 lnFP it + β 3 lnL it + β 2 lnF it + ε it …………………………………………….. (6)

## 2.2 Variabel Pupuk Bersubsidi
Variabel  pupuk  bersubsidi  adalah  variabel  yang  dikategorikan  sebagai  salahsatu  input dalam produksi. Variabel pupuk bersubsidi ini memiliki karakteristik khusus yaitu harganya rendah. Namun dalam penelitian ini, variabel pupuk bersubsidi merupakan variabel input yang memiliki satuan ukurnya yaitu satuan berat.
Pupuk  bersubsidi  menurut  SK  Menteri  Perindustrian  dan  Perdagangan  No. 356/MPP/Kep/5/2004  tentang  Perubahan  Keputusan  Menteri  Perindustrian  dan Perdagangan RI No 70/MPP/2/2003 tentang Pengadaan dan Penyaluran Pupuk bersubsidi untuk  Sektor  Pertanian,  adalah  pupuk  yang  pengadaan  dan  penyalurannya  mendapat subsidi  dari  Pemerintah  untuk  kebutuhan  petani  yang  dilaksanakan  atas  dasar  program Pemerintah.
Kedudukan subsidi pupuk sebagai bagian dari subsidi pada sektor pertanian yang sangat strategis, baik di negara maju, sedang, berkembang, maupun negara terbelakang, karena sangat  terkait  dengan  upaya  pemenuhan  kecukupan  dan  ketahanan  pangan  bagi masyarakat (Smith, 2003:453).
Pupuk  bersubsidi  sebagai  salahsatu  input  penting  dalam  produksi  komoditas  pertanian, penggunaan  pupuk  diharapkan  akan  memberikan  pengaruh  pada  produksi  padi  dan kedelai, di mana hubungan antarvariabelnya adalah positif. (Yonesta, 2016), (Siti Masitoh, 2013) dan (Thamrin, 2014).

## 2.3 Faktor Luas Panen
Variabel  luas  panen  adalah  salahsatu  input  dalam  mengukur  jumlah  produksi,  yaitu menggambarkan berapa luas lahan yang ditamani yang dapat dipungut hasilnya. Satuan ukur dari variabel luas panen adalah satuan luas, yaitu Hektar (Ha).
Luas panen adalah luas lahan tanaman yang dipungut hasilnya setelah tanaman tersebut cukup umur (Kemenpan, 2015). Luas lahan adalah besarnya areal atau lahan tanam yang digunakan  petani  untuk  melakukan  usahatani  padi  selama  satu  kali  musim  tanam  yang diukur  dalam  satuan  Hektar  (Ha).  Pada  kebanyakan  analisis  produksi  yang  dilakukan, penggunaan  faktor  luas  lahan,  menggunakan  indikator  luas  lahan  yang  di  tanam. Sedangkan pada penelitian ini, luas lahan yang dimaksud adalah luas lahan yang dipanen pada  komoditas  padi  dan  kedelai.  Dengan  asumsi,  bahwa  hasil  panen  dari  luas  lahan tertentu,  lebih  menggambarkan  kondisi  produktivitas  dari  luas  lahan  yang  di tanam.Karena peneliti, tidak dapat menemukan studi empiris yang menjelaskan pengaruh

## Jurnal Ekonomi-QU
dari faktor luas lahan yang dipanen, maka, tidak dapat memberikan acuan perbandingan dalam penelitian ini.
Faktor  luas  lahan  yang mampu dipanen  hasilnya,  merupakan  faktor penting  yang  dapat memengaruhi  besarnya  jumlah  produksi,  di  mana  hubungan  antarvariabelnya  adalah positif. Hsb (2013), Rizqan (2016) dan Gunawan (2017).

## 2.4 Faktor Tenaga Kerja
Tenaga  kerja  merupakan  faktor  produksi  (input)  yang  penting  dalam  usahatani.  Pada produksi  padi  dan  kedelai,  tenga  kerja  disebut  dengan  petani.  Maka  faktor  petani merupakan  faktor  input  penting  yang  dapat  memengaruhi  produksi,  di  mana  hubungan antarvariabel  yang  terjadi  adalah  positif.  Sektor  pertanian  merupakan  sektor  produksi yang  bersifat  padat  karya  ( Labor  Intensive).  Faktor  tenaga  kerja  dalam produksi  sektor pertanian, dapat terus mengalami penambahan jumlah, meskipun luas lahan pertaniannya tidak  bertambah,  sehingga  dapat  menimbulkan  kondisi  skala  produksi  yang  bersifat pertambahan  yang  semakin  menurun  atau Law  of  Diminishing  Return  seperti  yang dijelaskan  pula  oleh (Nordhaus,  2003),  (Fair,  2006),  (Mankiw,  2013),  (Thamrin,  2014), (Habib, 2013), (Ida Ayu Nyoman Utami Dewi, 2017) dan (Intan Alkamalia, 2017).

## 3 METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode analisis yaitu metode Data Panel. Metode analisis ini digunakan  karena  tujuan  analisisnya  adalah  untuk  menganalisis  pengaruh  beberapa variabel  independent  terhadap  sebuah  variabel  dependent    dari  sekelompok  wilayah dengan  beberapa rentang  waktu.  Berdasarkan  tujuan  analisis tersebut, maka data yang digunakan  meliputi  data  dari  beberapa  wilayah  (sebagai  data  individu),  dan  data beberapa periode (sebagai data runut waktu).  Pada metode analisis Data Panel, terdapat tiga  bentuk  model  analisis  yang  dapat  dihasilkan,  setelah  melalui  pengujian  awal  yaitu pemilihan  model  analisis  pada  metode  analisis  Data  Panel,  yaitu Common  Effect  Model, Fixed Effect Model dan Random Effect Model.
Model  regresi  linier  berganda  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  ditunjukkan  oleh persamaan (6) :
𝒍𝒏𝑸𝑷 𝒊𝒕 = 𝜷 𝟎𝒊𝒕 + 𝜷 𝟏 𝒍𝒏𝑭𝑷 𝒊𝒕 + 𝜷 𝟐 𝒍𝒏𝑳 𝒊𝒕 + 𝜷 𝟑 𝒍𝒏𝑭 𝒊𝒕 + 𝜺 𝒊𝒕
Dimana : lnQP :Jumlah Produksi Pertanian Subsektor Tanaman Pangan Padi dan Kedelai. lnFP : Pupuk Bersubsidi. lnL : Luas Panen. lnF : Jumlah Petani. Ԑ : Error Term. β 0
: Konstanta.
β 1 , β 2 , β 3 : koefisienregresi variabel.
i : wilayah provinsi di Indonesia.
t : periode penelitian.

## Jurnal Ekonomi-QU
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
4 HASIL DAN ANALISIS 4.1 Hasil Pemilihan Model

## 1. Hasil Uji Chow
Hipotesis statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: H 0 :Prob Cross-Section Chi-Square> α ,CEM H 1 :Prob Cross-Section Chi-Square< α,FEM Hasil uji chow pada penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Tabel 4
Hasil Uji Likelihood  Ratio Prob. Cross Section Chi Square Perbandingan α Keputusan 0,0000 < 0,05 Tolak H 0
Sumber : Eviews , data diolah.
Dari  hasil  tabel  4  kita  bisa  mengetahui  bahwa  nilai  probabilitas  cross-section  chi-square nya sebesar 0,0000 sedangkan  nilai α adalah  0,05.  Maka  keputusannya adalah  tolak  H 0 atau model analisisnya adalah Fixed Effect Model.
Dengan kriteria pengujian di atas diputuskan bahwa hasil uji likelihood ratio  adalah tolak H 0 , yang artinya model dipilih adalah fixed effect model, untuk memastikannya lagi maka dilakukan perbandingan dengan hasil uji Hausman.

## 2. Hasil Uji Hausman
Hipotesis statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
H 0 :,REM H 1 :,FEM
Hasil uji Hausman pada penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Tabel 5
Hasil Uji Hausman Prob. Cross Section Chi Square Perbandingan α Keputusan 0,0002 < 0,05 Tolak H 0
Sumber : Eviews , data diolah.
Dari hasil uji Hausman tersebut didapat nilai probabilitas cross section chi square sebesar 0,0002  sedangkan  nilai  α  adalah  0,05  Maka  keputusannya  adalah  tolak  H 0 atau  model analisisnya adalah Fixed Effect Model.

## 4.2 Model Penelitian
Dari  hasil  uji  Chow  dan  hasil  uji  Hausman  keduanya  menunjuukan  keputusan  tolak  H 0 , maka keputusan model yang dihasilkan dalam analisis data panel ini adalah Fixed Effect Model. Model analisisnya adalah sebagai berikut :
𝒍𝒏𝑸𝑷 𝒊𝒕 = 𝟐𝟒𝟑𝟎𝟖, 𝟓𝟖 + 1,832767 𝒍𝒏𝑭𝑷 𝒊𝒕 + 4,938247 𝒍𝒏𝑳 𝒊𝒕 – 0,318047 𝒍𝒏𝑭 𝒊𝒕 + 𝝐 𝒊𝒕 Dimana: lnQP : Jumlah Produksi Pertanian Subsektor Tanaman Pangan Padi dan Kedelai (Ton). lnFP      : Pupuk Bersubsidi (Ton). lnL      : Luas Panen (Ha). lnF      : Jumlah Tenaga Kerja (Jiwa).

## Jurnal Ekonomi-QU
Ԑ : Error atau faktor pengangguran.

## 4.3 Uji Normalitas
Hipotesis statistiknya adalah: H 0 : Data tidak berdistribusi normal H 1 : Data berdistribusi normal Hasil uji normalitas pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 6 Hasil Uji Normalitas Nilai Jarque Bera Perbandingan λ Chi Square Tabel Keputusan 2,678700 < 181,7702 Tolak H 0
Sumber : Eviews , data diolah.
Berdasarkan  Tabel.6  menunjukkan  hasil  penelitian  pada  uji  normalitas  didapatkan  nilai Jarque-Bera lebih kecil dari nilai λ Chi Square Tabel nya,maka keputusannya adalah tolak H 0 artinya data penelitian terdistribusi normal.

## 4.4 Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji Multikolinearitas Hipotesis statistiknya adalah: H 0 : Terdapat multikolinearitas. H 1 :TidakTerdapat multikolinearitas. Hasil uji multikolinearitas pada penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Tabel 7
Hasil Uji Multikolinearitas Variance Inflation Factors Date: 03/14/18   Time: 20:35 Sample: 1 155 Included observations: 155
Coefficient  Uncentered  Centered Variable Variance VIF VIF C 1.23E+09   1.798887 NA FB 0.158332   8.835344   6.826492 L 0.018416   14.70836   9.040244 F 0.011440   14.04092   9.516062 Sumber : Eviews , data diolah. Dari tabel 7 menunjukan bahwa nilai Centered VIF dari variabel FB, L, dan Fadalah kurang dari 10, maka berarti tolak H 0 . Artinya, tidak terdapat korelasi yang kuat antara variabel FB,  L,  dan  F.  Sehingga  antara  variabel  FB,  L,  dan  F  pada  model  analisis  tidak  terjadi mengalami masalah  multikolinearitas.

## Jurnal Ekonomi-QU
Uji Heterokedastisitas Hipotesis statistiknya adalah: H 0 : Terjadi Heteroskedastisitas. H 1 :Tidak Terjadi Heteroskedastisitas. Hasil uji heterokedastisitas pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 8 Hasil Estimasi Pengujian Heteroskedastisitas Weighted Statistics R-squared 0.999686     Mean dependent var 3542269. Adjusted R-squared 0.999601     S.D. dependent var 3811189. S.E. of regression 103718.6     Sum squared resid 1.30E+12 F-statistic 11690.91     Durbin-Watson stat 1.787343 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.998842     Mean dependent var 2298151. Sum squared resid 1.92E+12     Durbin-Watson stat 2.432740 Sumber : Eviews , data diolah. Dari Tabel.8 didapatkan hasil bahwa nilai sum square residweighted statistics lebih kecil dari sum  square  resid  unweighted  statistics  (1,30E+12  <1,92E+12),  maka  dapat disimpulkan  bahwa  model  analisis  ini  dalam  kondisi  tidak  terjadi  Heteroskedastisitas (dalam kondisi Homoskedastisitas).

## Uji Autokorelasi
Hipotesis statistiknya adalah : H 0 :Terdapat kondisi Autokorelasi. H 1 :Tidak terdapat kondisi Autokorelasi.
Hasil uji heterokedastisitas pada penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Tabel 9
Kriteria Pengujian Autokorelasi dengan Durbin-Waston Nilai Durbin Watson Kesimpulan dU<dW<4-dU Tidak ada autokorelasi dW<dL Ada autokorelasi positif dW>4-dL Ada autokorelasi negatif 4-dU< dw <4-dL Tidak ada kesimpulan Sumber : Eviews , data diolah.
Dalam  melihat  kesimpulan  pengujian  autokorelasi  dengan  Durbin-Watson,  diperlukan tabel  dW  untuk  menentukan  nilai  dU  dan  nilai  dL.  Dengan  n  =  155,  dan  k  =  3  maka didapat  nilai  dU  sebesar  1,7770  dan  nilai  dL  sebesar  1,6982.  Nilai Durbin  Watson  (dW) pada weighted statistics yang didapat dari hasil pengujian uji hausman dengan memakai Fixed  Effect  Model  adalah  sebesar  1,7873  ,  maka  menurut  kriteria  pengujian  nilai  dW berada  di  antara  1,7770  (dU)  dan  2,2230  (4-dU)  atau  (1,7770<1,7873<2,2230),  maka keputusannya  adalah  tidak  terdapat  autokorelasi.  Artinya  model  dalam  penelitian  ini terbebas dari masalah autokorelasi.

## Jurnal Ekonomi-QU

## 4.5 Hasil Uji Hipotesis Statistik
Uji t statistik (Uji Parsial)
Uji  statistik  t  pada  dasarnya  menunjukan  apakah  terdapat  pengaruh  masing-masing variabel independen secara individual terhadap variabel dependen. Dari hasil regresi pada pengaruh  pupuk  bersubsidi,  luas  panen,  dan  tenaga  kerja  terhadap  jumlah  produksi pertanian subsektor tanaman pangan padi dan kedelai di Indonesia tahun  2011 sampai dengan tahun 2015 diperoleh hasil pada nilai t statistik adalah sebagai berikut: Tabel 10
Hasil Uji t statistik (Uji Parsial) Variabel Koefisien t statistik t tabel Keputusan C 24.308,58  0,217293  1,975694 PB? 1,832767  5,251031 Tolak H 0 atau terdapat pengaruh LP? 4,938247  24,40889 Tolak H 0 atau terdapat pengaruh TK? -0,318047  -3,227900 Tolak H 0 atau terdapat pengaruh
Sumber : Eviews , data diolah.
4.6 Pengaruh  Pupuk  Bersubsidi  Terhadap  Jumlah  Produksi  Pertanian Tanaman Pangan Padi dan Kedelai.
Faktor ketersediaan pupuk bersubsidi dianggap dapat memberikan pengaruh kepada nilai produksi  Padi  dan  Kedelai.  Peranan  pupuk  dalam  sector  pertanian  merupakan  factor penting yang dapat mendorong pertumbuhan tanaman secara optimal. Kenyatan bahwa masih  banyaknya  petani  Padi  dan  Kedelai  merupakan  petani  yang  tingkat  daya  beli terhadap  modal  produksinya  adalah  rendah.  Pupuk  tanaman  adalah  salahsatu  modal produksi yang dibutuhkan  oleh petani. Keberadaan ketersediaan pupuk bersubsidi pada sector pertanian sangat penting bagi petani, agar petani dapat membeli pupuk tanaman dengan harga terjangkau. Sehingga tanaman Padi dan Kedelainya dapat tumbuh dengan optimal,  dan  dapat  turut  meningkatkan  produksi  Padi  dan  Kedelai.  Sifat  hubungan antarvariabel  yang  terbentuk  melalui  hasil  penelitian  ini  adalah  positif,  yang  artinya apabila terjadi penambahan pada penggunaan pupuk bersubsidi maka akan menyebabkan terjadinya peningkatan pada jumlah produksi Padi dan Kedelai. Hasil penelitian mengenai pengaruh dari factor Pupuk bersubsidi terhadap produk pertanian ini telah dianalisis pula oleh beberapa peneliti sebelumnya yaitu Santoso (2015) dan Yurahman (2014).

## 4.7 Pengaruh  Luas  Lahan  Panen  Terhadap  Jumlah  Produksi  Pertanian Tanaman Pangan Padi dan Kedelai.
Jumlah  luas  lahan  pertanian  merupakan  factor  penting  dalam  menentukan  jumlah produksi  pertanian.  Namun  secara  lebih  rinci  lagi,  luas  lahan  pertanian  yang  dapat dipanen  hasilnya  lah  yang  sangat  menentukan  besarnya  jumlah  produksi pertanian.Terdapat berbagai hambatan yang ditemui oleh petani dalam proses menanam tanaman di sebidang lahan. Seringkali petani mengalami kondisi gagal panen pada bidang lahan yang ditanamnya. Kondisi tersebut dapat terjadi dipengaruhi  oleh  berbagai factor.
Sehingga, petani tidak selalu dapat memetik hasil tanamannya dari seluruh bidang lahan yang  ditanamnya.  Hasil  panen  yang  dapat  dinikmati  adalah  hasil  panen  dari  luas  lahan yang dapat dipanen tanamannya.
Semakin  besar  luas  lahan  tanaman  yang  dapat  dipanen,  maka  semakin  banyak  hasil tanaman  yang  dapat  dinikmati  oleh  petani.  Sehingga,  dapat  meningkatkan  jumlah

## Jurnal Ekonomi-QU
produksi tanaman yang ditanamnya. Semakin besar luas lahan tanaman Padi dan Kedelai yang  dapat  dipanen  oleh  petani,  maka  semakin  banyak  juga  jumlah  produksi  Padi  dan Kedelainya.  Sifat  hubungan  antarvariabel  yang  terbentuk  melalui  hasil  penelitian  ini adalah  positif,  yang  artinya  apabila  terjadi  penambahan  pada  jumlah  luas  lahan  yang dapat  dipanen  maka  akan  menyebabkan  terjadinya  peningkatan  pada  jumlah  produksi Padi dan Kedelai. Maka sangat penting bagi petani untuk meningkatkan luas lahan yang ditanamnya  yang  dapat  dipanen.  Hasil  penelitian  mengenai  pengaruh  dari  factor  luas lahan  yang  dipanen  terhadap  produksi  produk  pertanian  ini  telah  dianalisis  pula  oleh beberapa peneliti yaitu  Hsb (2013), Rizqan (2016) dan Gunawan (2017).

## 4.8 Pengaruh  Jumlah  Petani  Terhadap  Jumlah  Produksi  Pertanian  Tanaman Pangan Padi dan Kedelai.
Petani  adalah  tenaga  kerja  yang  bekerja  di  sector  pertanian.  Petani  berperan  sebagai pemilik,  penggarap  dan  pengelola  lahan  pertanian.  Proses  kerja  dari  petani  dalam mengolah  lahan  pertaniannya,  dapat  dilakukan  secara  tradisional  (tanpa  menggunakan mesin  berteknologi)  dam  dilakukan  secara  modern  (dengan  menggunakan  mesin berteknologi).
Produktifitas  sebuah  lahan  yang  utama  adalah  dipengaruhi  oleh  factor  petani  sebagai tenaga kerjanya. Setiap petani akan menggarap sebidang lahan untuk ditanam satu jenis tanaman  dengan  luas lahan  tertentu.  Sehingga, semakin banyak  petani yang  bekerja  di lahan  pertanian,  maka  banyak  lahan  yang  dapat  digarap  untuk  ditanam.  Melalui  lahan lahan yang digarap tersebut, suatu jenis tanaman dapat meningkat jumlah produksinya.
Hasil penelitian ini, menunjukkan bahwa factor petani sebagai tenaga kerja yang bekerja di lahan sawah Padi dan Kedelai adalah memengaruhi terhadap jumlah produksi tanaman Padi dan Kedelai. Sifat hubungan antarvariabel yang terbentuk melalui hasil penelitian ini adalah negatif, yang artinya apabila terjadi penambahan pada penggunaan tenaga kerja maka akan menyebabkan terjadinya penurunan  pada jumlah produksi Padi dan Kedelai. Maka  sangat  penting  untuk  memberikan  perhatian  kepada  petani  sebagai  tenaga  kerja yang bekerja di bidang pertanian, dalam bentuk memberikan sejumlah lahan yang dapat digarap  untuk  produksi  tanaman,  sehingga  dapat  meningkatkan  jumlah  produksi tanaman.  Artinya,  jika  dilakukan  peningkatan  luas  lahan  pertanian  akan  menyerap sejumlah  petani  untuk  menggarap  lahan  tersebut.  Lahan  yang  digarap  oleh  petani tersebut  akan  menyumbangkan  peningkatan  jumlah  produksi  jenis  tanaman  tertentu (diantaranya  adalah  Padi  dan  Kedelai).  Hasil  analisis  mengenai  pengaruh  jumlah  petani terhadap  produksi  ini  telah  dianalisis  sebelumnya  oleh  beberapa  peneliti  yaitu  Jago (2016), Belloumi (2014) dan Suryanto I. N. (2015).

## 4.9 Berlakunya  Konsep  Hukum  Pertambahan  Hasil  Yang  Semakin  Menurun ( Law of Diminishing of Return)
Pada  konsep  teori  produksi,  dikenal  adanya  konsep  Hukum  Pertambahan  Hasil  Yang Semakin  Menurun.  (Nordhaus  (2003)  dan  Rubenfield  (2007)).  Konsep  ini  akan  berlaku pada jenis factor produksi tertentu, terutama pada sector pertanian. Jenis  factor produksi yang  dapat  mendorong  berlakunya  Hukum  Pertambahan  Hasil  Yang  Semakin  Menurun adalah factor produksi tenaga kerja.
Keputusan  panambahan  jumlah  tenaga  kerja  pada  produksi  sector  pertanian,  dengan tidak  menambah  luas  lahan  produksi,  maka  menyebabkan  penentuan  nilai  rata-rata produksi per tenaga kerja menjadi semakin kecil. Sehingga dengan semakin kecilnya nilai rata-rata  produksi  per  tenaga  kerja  tersebut,  dapat  menyebabkan  rendahnya  nilai

## Jurnal Ekonomi-QU
pendapatan yang dihasilkan oleh petani (sebagai tenaga kerja di sektor pertanian).

## 5 KESIMPULAN
Hasil  analisis  yang  dilakukan  yaitu  mengukur  pengaruh  dari  factor  penggunaan  pupuk bersubsidi,  luas  lahan  yang  dapat  dipanen  dan  jumlah  petani  yang  bekerja  di  sector pertanian yaitu sector tanaman Padi dan Kedelai terhadap Jumlah Produksi tanaman Padi dan  Kedelai  di  Indonesia  tahun  2011  sampai  dengan  tahun  2015  adalah  terdapat pengaruh  dari  besarnya  jumlah  pupuk  bersusidi  yang  digunakan  pada  sector  produksi Padi dan Kedelai, terdapat pengaruh dari besarnya luas lahan produksi Padi dan Kedelai yang mampu dipanen, dan terdapat pengaruh dari banyaknya jumlah petani yang bekerja di sector produksi Padi dan Kedelai terhadap jumlah produksi tanaman Padi dan Kedelai di Indonesia.
Penggunaan  tenaga  kerja  di  sector  produksi  tanaman  Padi  dan  Kedelai,  menunjukkan berlakunya  konsep  Hukum  Pertambahan  Hasil Yang  Semakin  Menurun.  Kondisi  tersebut ditunjukkan oleh sifat hubungan antarvariabel penggunaan jumlah tenaga kerja di sector produksi  tanaman  Padi  dan  Kedelai  dengan  jumlah  produksi  tanaman  Padi  dan  Kedelai yang berbanding terbalik (bersifat negative).

## REFERENSI
Alpha C Chiang, K. W. (2006). Dasar-Dasar Ekonomi, JIlid I. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Badan Pusat Statistik. (2016). Statistik Indonesia. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Belloumi,  M.  (2014).  Investigating  the  Impact  of  Climate  on  Agricultureal  Production  in Eastern and Southtern Africa. ARGODEP Working Paper (p. 26). Afrika: International Food Policy Research Institut (IFPRI).
Fair, K. E. (2006). Prinsip-Prinsip Ekonomi, Jilid I. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Gaspersz,  V.  (1996). Ekonomi  Manajerial,  Penerapan  Konsep-konsep  ekonomi  dalam Manajemen Bisnis Total. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.
Gujarati,  D.  N.  (2004). Dasar-Dasar  Ekonometrika,  Edisi  Kelima.  Jakarta:  Penerbit Salemba.
Gunawan,  C.  I.  (2017). Pengaruh  Luas  Lahan,  Produktivitas,  Konsumsi  Beras  dab  Nilai Tukar Petani Terhadap Ketahanan Pangan di Kabupaten Brebes (Thesis). Semarang: Universitas Negeri Semarang.
Habib, A. (2013). Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Produksi Jagung. Agrium, Vol. 18 No.1, April 2013, 79-87.
Hadi, G. A. (2018). Pengaruh Pupuk Bersubsidi, Luas Panen, Dan Tenaga Kerja Terhadap Jumlah  Produksi  Pertanian  Subsektor  Tanaman  Pangan  (Studi  Kasus  Padi  Dan Kedelai) Di Indonesia Tahun 2011-2015), Skripsi. Serang: Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.
Hernanto, F. (1996). Ilmu Usaha Tani. Jakarta: Penerbit Penebar Swadaya.
Hsb,  D.  A.  (2013).  Analisis  Faktor  Faktor  yang  Memengaruhi  Ketersediaan  Kedelai  di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Keuangan, Universitas Sumatera Utara, Vol.2 No.2, Hal: 131-145.
Ida  Ayu  Nyoman  Utami  Dewi,  N.  N.  (2017).  Pengaruh  Modal,  Tenaga  Kerja  dan  Luas Lahan Terhadap Jumlah Produksi Kopi Arabika di Kecamatan Kintamani, Kabupaten Bangli. E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan  Universitas  Udayana,  Vol.6  No.  6,  1127- 1156.
Intan Alkamalia, M. S. (2017). Analisis Pengaruh Luas Lahan dan Tenaga Kerja Terhadap Produksi  Kakao  Perkebunan  Rakyat  di  Provinsi  Aceh. Jurnal  AGRIFO  Vol.  2,  No.2, November 2017, 56-61.
Jago, I. B. (2016). Faktor-Faktor Yang Menengaruhi Produksi Padi di Kabupaten Badung. Majalah Ilmiah Universitas Tabanan, Vol.13 No.2 Bulan September, 273-278.
Kariyasa,  K.  (2006).  Perubahan  Struktur  Ekonomi  dan  Kesempatan  Kerja  serta  Kualitas Sumberdaya  Manusia  di  Indonesia. Jurnal  Pusat  Analisis  Sosial  dan  Kebijakan Pertanian Bogor Vol.6, No.1, Bulan Febuari, 1-21.
Kemenkeu.  (2010). Analisis  Efektivitas  Kebijakan  Fiskal  Subsidi  Pupuk  dan  Benuh  Studi Kasus Tanaman Pangan. Jakarta: Kementerian Keuangan RI (kemenkeu.go.id).
Kemenpan.  (2015). Rencana  Strategis  Badan  Ketahanan  Pangan  Tahun  2015-2019. Jakarta: Kementerian Pertanian RI (sakip.pertanian.go.id).
Letwich, R. (1994). Mikro Ekonomi. Jakarta: PT Bina Aksara.
Mankiw, G. (2013). teori ekonomi makro. Jakarta: Erlangga.
Mubyarto. (1995). Pengantar Ekonomi Pertanian. Jakarta: LP3ES.
Mulyadi. (2003). Ekonomi Sumberdaya Manusia dalam Perspektif Pembangunan. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Nordhaus, P. A. (2003). Ilmu Mikro Ekonomi, Edisi 17. Jakarta: PT. Media Global Edukasi.
Rizqan,  M.  (2016). Analisis  FAktor  Faktor  yang  Memengaruhi  Produksi  Padi  di  Daerah Istimewa Yogyakarta (Thesis). Yogyakarta: Universitas Muhamadiyah Yogyakarta.
Romdhoni, A. H., Wahyuddin, M., & Riyardi, A. (2015). Analisis Fungsi Produksi Frontier Elastisity  Subtitution  Industri  Makanan  Hingga  Pakaian  Jadi  di  Provinsi  JAwa Tengah. University Research Colloqium, 1-15.
Rubenfield,  R.  S.  (2007). Mikroekonomi,  Jilid  I.  Jakarta:  PT.  Macanan  Jaya  Cemerlang (INDEKS).
Santoso,  A.  B.  (2015).  Pengaruh  Luas  Lahan  dan  Pupuk  Bersubsidi  Terhadap  Produksi Padi Nasional. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia, Vol.20 No.3, 208-212.
Siti  Masitoh,  W.  N.  (2013).  Analisis  Efisiensi  Penggunaan  Faktor-Faktor  Produksi  Usaha Tani Kubis (Brassila Oleracea) di Kertasari, Bandung, Jawa Barat. Jurnal Pertanian, Vol.4 No. 2, Oktober 2013, 100-108.
Smith, M. P. (2003). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga, jilid I. Jakarta: Erlangga.

## Jurnal Ekonomi-QU
Sukartawi. (1990). Teori Ekonomi Produksi dengan Pokok Bahasan Analisa Fungsi Cobb- Douglass. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Sukirno, S. (2003). Pengantar Teori Makroekonomi, cetakan ketigabelas. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Suryanto,  I.  N.  (2015).  Pengaruh  Perubahan  Iklim  Terhadap  Produksi  Pertanian  dan Strategi  Adaptasi  PAda  Lahan  Rawan  Kekeringan. Jurnal  ekonomi  dan  studi pembangunan Vol.16 No.1 , Bulan April, 42-52.
Suryanto,  I.  N.  (2015).  Pengaruh  Perubahan  Iklim  Terhadap  Produksi  Pertanian  dan Strategi  Adaptasi  Pada  Lahan  Rawan  Kekringan. Jurnal  Ekonomi  dan  Studi Pembangunan,  Universitas  Muhamadiyah  Yogyakarta  Vol.16  No.1  April  2015,  Hal: 42-52.
Thamrin, S. (2014). Faktor-Faktor yang Memengaruhi Produksi Usaha Tani Kopi Arabika di Kabupaten Enrekang, Sulawesi Selatan. AGRIC Vol. 26, No. 1 dan 2, Juli - Desember 2014, 1-6.
Yonesta,  R.  d.  (2016).  Analisis  Regresi  Data  Panel  Pada  Permodelan  Produksi  Panen Kelapa Sawit di Kebun Sawit di Kebun Sawit Plasma Kampung Buatan Baru. Jurnal Sains Matematika dan Statistika, UIN Sultan Syarif Kasim Riau, Vol.2 No.1, Januari 2016, ISSN 2460-4542.
Yurahman,  W.  (2014). Analisis  Pengaruh  Kredit  Pertanian,  Subsidi  Pupuk  dan  Bantuan Benih  TErhadap  Produksi  Padi  di  Provinsi  Bengkulu,  Skripsi.  Bengkulu:  Universitas Bengkulu.