Fathiyah,  Djung  Lilya  Wati  (2022)  Hubungan  Antara  Tingkat  Sosioekonomi  Dengan  Pemahaman Akan Stroke Pada Karyawan di Universitas Tarumanagara Jakarta Barat, (8) 2,
http://dx.doi.org/10.36418/ syntax-literate.v8i2.11412 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 8, No. 2, Februari 2023

## HUBUNGAN ANTARA TINGKAT SOSIOEKONOMI DENGAN PEMAHAMAN AKAN  STROKE  PADA  KARYAWAN  DI  UNIVERSITAS  TARUMANAGARA JAKARTA BARAT

## Fathiyah, Djung Lilya Wati
Fakultas Kedokteran Universitas Tarumanagara, Indonesia Email : lilyawati.djung@gmail.com, fathiyah.405190197@stu.untar.ac.id

## Abstrak
Stroke  merupakan  penyakit  pada  pembuluh  darah  di  otak.  Salah  satu  penyebab angka  stroke  masih  tinggi  ialah  kurangnya  tingkat  pemahaman  akan  stroke. Tingkat  sosioekonomi  seperti  tingkat  pendidikan  dan  pendapatan  dapat memengaruhi  pemahaman  akan  stroke  seseorang.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menemukan  hubungan  antara  tingkat  sosioekonomi  yaitu  tingkat  pendidikan  dan tingkat pendapatan dengan pemahaman akan stroke pada karyawan di Universitas Tarumanagara  Jakarta  Barat.  Metodologi  Penelitian  yang  digunakan  adalah penelitian  analitik  dengan  metode cross-sectional di  Universitas  Tarumanagara Jakarta Barat pada bulan Maret hingga Mei 2022. Sampel diambil dengan teknik non  probability  sampling .  Tingkat  sosioekonomi  diperoleh  dengan  menanyakan tingkat  pendidikan  terakhir  dan  tingkat  pendapatan  per  bulan  menurut  UMR Provinsi  DKI  Jakarta  2021.  Pemahaman  akan  stroke  didapatkan  menggunakan kuesioner  pengetahuan  masyarakat  tentang  faktor  risiko  dan  peringatan  gejala stroke.  Hubungan  antara  tingkat  sosioekonomi  dengan  pemahaman  akan  stroke dianalisis  dengan  uji Fisher’s  exact .  Hasil  Penelitian  didapatkan  tingkat pendidikan  tidak  memiliki  hubungan  bermakna  dengan  pemahaman  akan  stroke dengan p 0,591 dan pada tingkat pendapatan memiliki hubungan yang bermakna pada  pemahaman  akan  stroke  dengan p 0,014,  dan PR 0,108.  Kesimpulan  dari penelitian  ini  didapatkan  pada  tingkat  sosioekonomi  bahwa  tidak  adanya hubungan  antara  tingkat  pendidikan  dengan  pemahaman  akan  stroke  dan  adanya hubungan  bermakna  pada  tingkat  pendapatan  dengan  pemahaman  akan  stroke pada karyawan di Universitas Tarumanagara Jakarta Barat.
Kata Kunci : stroke, pemahaman akan stroke, tingkat sosioekonomi, tingkat pendidikan, tingkat pendapatan

## Abstract
Stroke is a disease of the blood vessels in the brain. One of the causes of the high stroke  rate  is  the  lack  of  knowledge  of  stroke.  Socioeconomic  levels  such  as education  level  and  income  can  influence  a  person's  knowledge  of  stroke.  This study aims to find a relationship between socioeconomic level, namely education level  and  income  level  with  understanding  of  stroke  in  employees  at Tarumanagara  University,  West  Jakarta.  The  research  methodology  used  is  an
analytical study with a cross-sectional method at Tarumanagara University, West Jakarta from March to May 2022. The sample was taken using a non-probability sampling  technique.  Socioeconomic  level  was  obtained  by  asking  the  latest education  level  and  monthly  income  level  according  to  the  2021  DKI  Jakarta Provincial  UMR.  Knowledge  of  stroke  was  obtained  using  a  public  knowledge questionnaire  about  risk  factors  and  warning  signs  of  stroke.  The  relationship between  socioeconomic  level  and  knowledge  of  stroke  was  analyzed  using Fisher's  exact  test.  The  results  showed  that  education  level  did  not  have  a significant  relationship  with  knowledge  of  stroke  with  p  0.591  and  income  level had a significant relationship with knowledge of stroke with p 0.014, PR 0.22. The conclusion from this study was obtained at the socioeconomic level that there was no relationship between education level and knowledge of stroke and there was a significant  relationship  between  income  level  and  knowledge  of  stroke  among employees at Tarumanagara University, West Jakarta.
Keywords:  stroke,  knowledge  of  stroke,  socioeconomic  level,  education  level,  income level.

## Pendahuluan
Stroke merupakan penyakit pada pembuluh darah di otak. Menurut WHO (World Health Organization), stroke adalah suatu keadaaan ditemukan tanda-tanda klinis yang berkembang cepat yang berupa defisit neurologik fokal dan global yang dapat memberat dan berlangsung selama 24 jam atau lebih dan/atau dapat menyebabkan kematian, tanpa adanya penyebab lain yang jelas selain vascular (Prayoga et al., 2017).
Stroke merupakan penyebab kematian kedua dan penyebab disabilitas ketiga di dunia.  Prevalensi  stroke  di  Indonesia  berdasarkan  hasil  Riskesdas  tahun  2018 dibandingkan  tahun  2013  mengalami  peningkatan  dari  7%  menjadi  10,9%.  Stroke menjadi  penyebab  kematian  di  dunia  dengan  6,2  juta  kematian  pada  2015,  meningkat 830.000  sejak  tahun  2000.  Sementara  stroke  terus  tumbuh  di  seluruh  dunia,  stroke  ini menurun pada orang dengan pendapatan tinggi dan meningkat pada orang yang kurang memiliki  akses  ke  perawatan  medis  karena  berpendapatan  rendah.  Berdasarkan kelompok jenis  kelamin, baik  laki-laki maupun perempuan memiliki proporsi kejadian stroke  yang  sama.  Sebagian  besar  penduduk  yang  terkena  stroke  memiliki  pendidikan tamat  Sekolah  Dasar  (SD)  sekitar  29,5%  dan  yang  terendah  sekitar  7,2%  dengan berpendidikan tamat Diploma 1-Diploma 3 (D1-D3)/Perguruan Tinggi. Penduduk yang tinggal di daerah perkotaan memiliki prevalensi lebih tinggi, yaitu 63,9% dibandingkan yang  tinggal  di  daerah  pedesaan,  yang  mana  sama  seperti  penyakit  tidak  menular lainnya (Mutiarasari, 2019; Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, 2018).
Tingkat  sosial  ekonomi  merupakan  posisi  individu  atau  kelompok  dalam masyarakat, yang mencakup berbagai faktor seperti pendapatan, pendidikan, pekerjaan, dan status social (Bray et al., 2018). Berdasarkan data yang ada, tingkat sosial ekonomi salah  satu  faktornya  yaitu  tingkat  pendidikan  berhubungan  dengan  kejadian  stroke  di Indonesia.  Masih  banyak  masyarakat  di  Indonesia  yang  belum  mengetahui  tentang stroke  dan  menyebabkan  seseorang  terkena  penyakit  ini.  Terlambatnya  penanganan
kasus  stroke  di  Indonesia  dikarenakan  masyarakat  belum  mengetahui  tanda-tanda  dini serangan  stroke  (Kementrian  Kesehatan  Republik  Indonesia,  2018).  Belum  banyak penelitian  yang  membahas  tingkat  sosial  ekonomi  seperti  tingkat  pendapatan  memiliki hubungan  dengan  stroke  karena  penduduk  yang  tinggal  di  perkotaan  memiliki prevalensi kejadian stroke yang tinggi (Sambeka et al., 2018).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  tingkat  sosial  ekonomi termasuk  tingkat  pendidikan  dan  pendapatan  memiliki  hubungan  dengan  pemahaman akan  stroke  di  masyarakat.  Diadakannya  penelitian  ini  diharapkan  masyarakat  dapat memahami  hal-hal  mengenai  stroke  baik  tanda-tanda  dini  serangan  dan  faktor  risiko dari  stroke  sehingga  dapat  mencegah  terjadinya  stroke  dan  dapat  menangani  kejadian stroke (Setianingsih et al., 2019).

## Metode Penelitian
Penelitian  yang  dilakukan  adalah  penelitian  analitik  dengan  pendekatan  potong lintang  (Rahman  et  al.,  2016).  Penelitian  ini  dilakukan  di  Universitas  Tarumanagara Jakarta  Barat.  Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan  Januari  2022  sampai  Mei  2022. Sampel  pada  penelitian  ini  merupakan  karyawan  yang  bekerja  di  Universitas Tarumanagara yang memenuhi kriteria inklusi. Besar sampel penelitian yang diperlukan pada  penelitian  ini  adalah  86  sampel.  Penelitian  ini  menggunakan  teknik  pengambilan sampel  non  probabilitas.  Instrumen  yang  digunakan  adalah  Kuesioner  “Hubungan Pengetahuan Keluarga dan Perilaku Keluarga pada Penanganan Awal Kejadian Stroke”. Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  dengan  data  primer  yang  diperoleh  secara langsung dari responden. Penelitian ini menggunakan uji statistik Fisher’s Exact dengan aplikasi SPSS Versi 26.

## Hasil dan Pembahasan
Pada penelitian ini, usia responden penelitian berada di antara 17 sampai 57 tahun dengan  nilai  tengah  37,5  tahun.  Hal  ini  dapat  merujuk  dari  Survei  Demografi  dan Kesehatan Indonesia Tahun 2020 bahwa usia produktif di Indonesia di rentang 15 tahun sampai  dengan  65  tahun  (Sumardiani,  2020).  Usia  pada  penelitian  ini  dikelompokkan menurut kelompok usia Departemen Kesehatan RI 2009 dan didapatkan pada responden usia  46  tahun  sampai  dengan  55  tahun  memiliki  pemahaman  yang  baik  sebanyak  31 orang  dibandingkan  kelompok  usia  yang  lain  (Amin  &  Juniati,  2017).  Berdasarkan penelitian  ini,  jenis  kelamin  laki-laki  lebih  banyak  yaitu  79  orang  (70,5%)  daripada perempuan  yaitu  33  orang  (29,5%).  Hal  ini  juga  sesuai  dengan  data  di  Badan  Pusat Statistik  (BPS)  Indonesia  bahwa  jenis  kelamin  laki-laki  lebih  banyak  dibandingkan perempuan (Soeryadi et al., 2017).
Tabel 1 Karakteristik Responden Penelitian Karakteristik Jumlah (%) Median (IQR) Usia (tahun) 2 (20,7%) 37,5 (21)
1. 17 - 25
2. 26 - 35 3. 36 - 45
4. 46 - 55 5. > 55
26 (23,3%) 26 (23,3%)
35 (30,9%)
2 (1,8%) Jenis Kelamin 1. Laki-laki
2. Perempuan 79 (70,5%) 33 (29,5%)
Tingkat Pendidikan
1. Tidak Sekolah – SMP 2. SMA – Perguruan Tinggi 15 (13,4%) 97 (86,6%) Tingkat Pendapatan 1. > UMR/Rp 4.000.000,- 2. < UMR/Rp 4.000.000,- 44 (39,3%) 68 (60,7%) Tingkat Pemahaman akan Stroke 1. Paham 2. Tidak Paham 105 (93,8%) 7 (6,3%)
Berdasarkan  tingkat  pendidikan,  pada  penelitian  ini  tingkat  pendidikan  terakhir responden penelitian yang terbanyak yaitu SMA hingga Perguruan Tinggi baik dari D1 sampai  dengan  S3  sebanyak  97  orang  (86,6%).  Tingkat  pendidikan  pada  responden penelitian  ini  sedikit  berbeda,  karena  pada  pengelompokan  tingkat  pendidikan  pada penelitian yang dilakukan oleh Ahmed Kharbach, et al., yaitu illiterate, Primary School, Secondary  School dan University bahwa  responden  penelitian  terbanyak  memiliki tingkat pendidikan terakhir Perguruan Tinggi (Kharbach et al., 2020).
Berdasarkan  tingkat  pendapatan,  pada  penelitian  ini  responden  penelitian  paling banyak memiliki tingkat pendapatan kurang dari UMR atau kurang dari Rp 4.000.000,- yang  berdasarkan  UMR  Provinsi  DKI  Jakarta  tahun  2021  yaitu  sebanyak  68  orang (60,7%).  Hal  ini  juga  menyerupai  penelitian  yang  dilakukan  Ramirez  Moreno,  et  al., bahwa  pada  penelitiannya  didapatkan  responden  penelitian  dengan  jumlah  terbanyak memiliki tingkat pendapatan dibawah UMR di Spanyol (Ramírez-Moreno et al., 2016).
Pada  persebaran  jenis  kelamin  terhadap  tingkat  pendidikan  didapatkan  baik  pada jenis  kelamin  laki-laki  maupun  perempuan  memiliki  tingkat  pendidikan  yang  tinggi yaitu SMA hingga Perguruan Tinggi dengan jenis kelamin laki-laki lebih banyak yaitu 69 orang (71,7%) dibandingkan perempuan yaitu 28 orang (28,9%).
Gambar 1 Persebaran Jenis Kelamin terhadap Tingkat Pendidikan
10 69 5 28 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Tidak Sekolah - SMP SMA - Perguruan Tinggi Laki-Laki Perempuan
Pada  penelitian  ini  dilakukan  analisis  gambaran  antara  usia  dengan  tingkat pemahaman  akan  stroke  pada  responden  penelitian.  Didapatkan  bahwa  responden penelitian  dengan  rentang  usia  46  tahun  sampai  55  tahun  memiliki  pemahaman  yang baik,  sekitar  31  orang  (27,9%).  Hal  ini  berbeda  pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh Novida  Rizky  Wardhani,  et  al.,  pada  penelitiannya  didapatkan  bahwa  usia  antara  40 sampai  50  tahun  memiliki  pemahaman  akan  stroke  yang  kurang  baik.(Wardhani  & Martini, 2014) Meskipun pada penelitian yang dilakukan oleh Novida Rizky Wardhani, et al., dan penelitian ini memiliki jumlah responden penelitian terbanyak dengan rentang usia di atas 40 tahun.

## Tabel 2 Gambaran Usia terhadap Pemahaman akan Stroke
Tingkat Pemahaman akan Stroke Usia Total 17–25 (%)  26–35 (%) 36–45 (%)  46–55 (%)  > 55 (%) Paham 22 (21,2%)  26 (25%)  24 (23,2%) 31 (29,7%)  2 (2%) 105 Tidak Paham 1 (14,3%) 0 (0%)  2 (28,6%)  4 (57,2%) 0 (0%) 7 Total 23 26 26 35 2 112
Penelitian  ini  dilakukan  pula  analisis  gambaran  antara  jenis  kelamin  dengan pemahaman  akan  stroke.  Menurut  beberapa  penelitian  didapatkan  jenis  kelamin perempuan  memiliki  pemahaman  yang  baik  akan  stroke  dibandingkan  jenis  kelamin laki-laki.(Kharbach et al., 2020; Ramírez-Moreno et al., 2016) Namun, pada penelitian ini  didapatkan.jenis  kelamin  laki-laki  memiliki  pemahaman  yang  baik  dibandingkan perempuan  yaitu  sebanyak  74  orang  (70,5%).  Hal  ini  juga  disebabkan  karena  pada penelitian  ini  didapatkan  responden  jenis  kelamin  laki-laki  lebih  banyak  dibandingkan perempuan.  Didapatkan  pula  pada  penelitian  ini  jenis  kelamin  laki-laki  lebih  banyak yang  memiliki  tingkat  pendidikan  yang  tinggi  yaitu  SMA  hingga  Perguruan  Tinggi dibandingkan perempuan.
Tabel 3 Gambaran Jenis Kelamin terhadap Pemahaman akan Stroke Tingkat Pemahaman akan Stroke Jenis Kelamin Total Laki-Laki (%) Perempuan (%) Paham 74 (70,5%) 31 (29,5%) 105 Tidak Paham 5 (71,4%) 2 (28,6%) 7 Total 79 33 112
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  adanya  hubungan  antara  tingkat sosioekonomi yaitu tingkat pendidikan dan pendapatan dengan pemahaman akan stroke yang  dimiliki  karyawan  di  Universitas  Tarumanagara  Jakarta  Barat.  Pengelompokan tingkat pendidikan pada penelitian ini dibagi menjadi dua, yaitu Tidak Sekolah sampai SMP  dan  SMA  sampai  Perguruan  Tinggi  karena  berdasarkan  Badan  Pusat  Statistik tenaga kerja terbanyak  memiliki tingkat  pendidikan SMA sehingga pada penelitian ini dibagi di atas sama dengan SMA dan di bawah SMA.( Tenaga Kerja , 2022) Hasil  penelitian  ini  didapatkan  bahwa  tidak  adanya  hubungan  antara  tingkat pendidikan dengan pemahaman akan stroke pada  karyawan. Hal  ini dilihat dari nilai p value >  0,05  yang  artinya  H0  diterima  dan  H1  ditolak.  Dengan  nilai  risiko  prevalensi 0,22 ( PR < 1) yang artinya hubungan antara tingkat pedapatan dengan pemahaman akan
stroke  bersifat  faktor  protektif  atau  faktor  yang  menguntungkan.  Hasil  penelitian  ini sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Reani  Zulfa  bahwa  tidak  ada  hubungan yang bermakna antara tingkat pendidikan dengan pemahaman akan stroke.(Zulfa, 2012) Hal  ini  dapat  terjadi  karena  kurangnya  kesadaran  seseorang  akan  pemahaman  stroke seperti  faktor  risiko  dan  gejala  awal  pada  stroke.  Pemahaman  stroke  juga  dipengaruhi oleh  berbagai  macam  faktor,  salah  satunya  adanya  riwayat  stroke  dalam  keluarga sehingga membuat seseorang memiliki pemahaman akan stroke yang lebih baik.

## Tabel 4

## Hubungan antara tingkat pendidikan dengan pemahaman akan stroke
Tingkat  Pemahaman  akan Stroke Tingkat Pendidikan p PR Tidak  Sekolah  – SMP SMA  –  Perguruan Tinggi Tidak Paham 0 7 0,591  0,01 Paham 15 90
Pada  penelitian  ini  juga  dilakukan  pada  tingkat  pendapatan  karyawan.  Tingkat pendapatan ini diambil dari besarnya nilai UMR (Upah Minimum Rerata) DKI Jakarta 2021 sebesar Rp 4.000.000,- (Gubernur DKI Jakarta, 2020). Didapatkan bahwa adanya hubungan  antara  pada  tingkat  pendapatan  dengan  pemahaman  akan  stroke  ( p  value < 0,05).  Hasil  penelitian  ini  sedikit  berbeda  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Ramirez  Moreno,  et  al.,  karena  pada  penelitiannya  menggunakan  uji  statistik  yang berbeda  tetapi  didapatkan  bahwa  tingkat  pendapatan  berhubungan  dengan  pemahaman yang  baik  (Ramírez-Moreno  et  al.,  2016).  Hasil  penelitian  ini  menyatakan  bahwa tingkat pendapatan berdasarkan UMR memiliki pemahaman akan stroke yang baik.
Dari  keseluruhan  penelitian  ini  didapatkan  bahwa  pada  tingkat  sosioekonomi  bisa memiliki hubungan maupun tidak berhubungan dengan pemahaman yang di miliki oleh karyawan  di  Universitas  Tarumanagara.  Hal  ini  dilihat  dari  tingkat  pendidikan  yang tidak  berhubungan  dengan  pemahaman  akan  stroke  meskipun  jumlah  responden  yang tingkat  pendidikan  tinggi  memiliki  pemahaman  akan  stroke  yang  baik.  Pada  tingkat pendapatan  adanya  hubungan  antara  tingkat  pendapatan  dengan  pemahaman  akan stroke.  Hasil  yang  didapatkan  berbalikan  kemungkinan  karena  pada  penelitian  ini tingkat  pemahaman  akan  stroke  tidak  hanya  dipengaruhi  oleh  tingkat  pendidikan  dan tingkat  pendapatan  saja.  Beberapa  hal  yang  dapat  memengaruhi  pemahaman  akan stroke,  salah  satunya  ialah  adanya  riwayat  stroke  dalam  keluarga  sehingga  seseorang dapat paham akan stroke baik faktor risiko maupun gejala awal stroke.

## Tabel 5

## Hubungan Antara Tingkat Pendapatan Dengan Pemahaman Akan Stroke
Tingkat Pemahaman akan Stroke Tingkat Pendapatan p PR < UMR/Rp 4.000.000,- > UMR/Rp 4.000.000,- Tidak Paham 1 6 0,014 0,22 Paham 67 38 Kesimpulan
Hasil penelitian dari 112 responden penelitian bahwa tingkat  sosioekonomi yang berdasarkan  pada  tingkat  pendidikan  dan  pendapatan  didapatkan  tidak  terdapat hubungan antara tingkat pendidikan dengan pemahaman akan stroke pada karyawan di Universitas  Tarumanagara.  Pada  tingkat  pendapatan  didapatkan  adanya  hubungan bermakna  pada  tingkat  pendapatan  dengan  pemahaman  akan  stroke  pada  karyawan  di Universitas  Tarumanagara  Jakarta  Barat.  Penelitian  ini  juga  didapatkan  bahwa  usia  46 tahun  sampai  dengan  55  tahun  memiliki  pemahaman  yang  baik  dibandingkan  dengan rentang usia lainnya.
Diharapkan  agar  para  karyawan  tetap  memiliki  tingkat  kesadaran  yang  tinggi terkait  pemahaman  akan  stroke  baik  faktor  risiko  dan  gejala  awal  stroke  untuk mencegah  terjadinya  stroke  dan  dapat  mengetahui  lebih  dahulu  jika  terjadi  stroke sehingga dapat ditangani lebih cepat. Selalu menjaga pola hidup yang sehat dan kontrol kesehatan untuk menghindari terjadi stroke sehingga dapat menurunkan angka kejadian stroke pada karyawan di Universitas Tarumanagara.

## BIBLIOGRAFI
Amin, M. Al, & Juniati, D. (2017). Klasifikasi kelompok umur manusia. MATHunesa , 2 (6), 34.
Bray,  B.  D.,  Paley,  L.,  Hoffman,  A.,  James,  M.,  Gompertz,  P.,  Wolfe,  C.  D.  A., Hemingway,  H.,  &  Rudd,  A.  G.  (2018).  Socioeconomic  disparities  in  first  stroke incidence, quality of care, and survival: a nationwide registry-based cohort study of 44  million  adults  in  England. The  Lancet  Public  Health , 3 (4),  e185–e193. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(18)30030-6
Gubernur  DKI  Jakarta.  (2020). Peraturan  Guberbur  DKI  Jakarta  nomor  103  tahun 2020 tentang Upah Minimum Provinsi Tahun 2021 (pp. 1–3).
Kementrian  Kesehatan  Republik  Indonesia.  (2018).  Hasil  Utama  Riskesdas.  In Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan .
Kharbach, A., Obtel, M., Achbani, A., & Bouchriti, Y. (2020). Level of Knowledge on Stroke and Associated Factors : A Cross-Sectional  Study at Primary Health Care Centers in Morocco . 86 (1), 1–13.
Mutiarasari, D. (2019). Ischemic stroke: symptoms, risk factors, and prevention. Medika Tadulako:  Jurnal  Ilmiah  Kedokteran  Fakultas  Kedokteran  Dan  Ilmu  Kesehatan , 6 (1), 60–73.
Prayoga, M., Fibriani, A. R., & Lestari, N. (2017). Perbedaan tingkat defisit neurologis pada stroke iskemik lesi hemisfer kiri dan kanan. Biomedika , 8 (2).
Rahman,  M.  T.  S.  A.,  Kaunang,  T.  M.  D.,  &  Elim,  C.  (2016).  Hubungan  antara  lama menjalani hemodialisis dengan kualitas hidup pasien yang menjalani hemodialisis di Unit Hemodialisis RSUP. Prof. Dr. RD Kandou Manado. E-CliniC , 4 (1).
Ramírez-Moreno, J. M., Alonso-González, R., Peral Pacheco, D., Millán-Nuñez, M. V., Roa-Montero, A., Constantino-Silva, A. B., & Aguirre-Sánchez, J. J. (2016). Effect of socioeconomic level on knowledge of stroke in the general population: A social inequality gradient. Neurología (English Edition) , 31 (1), 24–32. https://doi.org/10.1016/j.nrleng.2015.11.002
Sambeka,  R.,  Kalesaran,  A.  F.  C.,  &  Asrifuddin,  A.  (2018).  Hubungan  Kualitas  Tidur dengan Hipertensi pada Lansia di Desa Tambun Kecamatan Likupang Barat Tahun 2018. KESMAS , 7 (3).
Setianingsih, S., Darwati, L. E., & Prasetya, H. A. (2019). Study Deskriptif Penanganan Pre-Hospital Stroke Life Support Pada Keluarga. Jurnal Perawat Indonesia , 3 (1),
55–64.
Soeryadi,  A.,  Gesal,  J.,  &  Sengkey,  L.  S.  (2017).  Gambaran  Faktor  Risiko  Penderita Osteoartritis  Lutut  di  Instalasi  Rehabilitasi  Medik  RSUP  Prof.  Dr.  RD  Kandou
Manado Periode Januari–Juni 2017. E-CliniC , 5 (2).
Sumardiani,  L.  (2020).  Gambaran  Pengetahuan  Dan  Sikap  Ibu  Hamil  Tentang  Tanda Bahaya Selama Kehamilan Di Klinik Romauli. Elisabeth Health Jurnal , 5 (1), 90– 103. Tenaga Kerja . (2022).
Wardhani,  N. R., & Martini, S.  (2014). Faktor yang berhubungan dengan pengetahuan tentang  stroke  pada  pekerja  institusi  pendidikan  tinggi. Universitas  Airlangga , 2 , 13–23.
Zulfa,  R.  (2012).  Hubungan  Tingkat  Faktor  Risiko  Dengan  Pengetahuan  Stroke  Pada Kelompok  Usia  di  Atas  35  Tahun  di  RW  09  Kelurahan  Cirendeu  Kecamatan Ciputat Timur Tahun 2012. UIN Syarif Hidayatullah , 32–33.
Copyright holder: Fathiyah, Djung Lilya Wati (2023)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: