## ETIKA DALAM ERA DEEPFAKE: BAGAIMANA MENJAGA INTEGRITAS KOMUNIKASI
Intan Leliana, Gema Irhamdhika, Achmad Haikal, Rio Septian, Eddy Kusnadi. Universitas Bina Sarana Informatika
intan.ila@bsi.ac.id, gema.gmr@bsi.ac.id, achmad.aik@bsi.ac.id, rio.rse@bsi.ac.id, eddy.edk@bsi.ac.id
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemecahan masalah etika pada era dimana deepfake  merebak,  dan  memberikan  pemahaman  mengenai  risiko  yang  bisa  ditimbulkan  dari pembuatan video deepfake untuk menjaga integritas komunikasi. Deepfake adalah sebuah bentuk Artificial Intelligence (AI) yang menjadi fenomena di era digital saat ini, Dalam beberapa kasus, deepfake  digunakan  untuk  tujuan  jahat,  seperti  pemalsuan  video  atau  audio  dengan  maksud merusak  reputasi  seseorang  atau  menyebarkan  informasi  palsu.  Para  pengguna  deepfake  dapat membuat  video  palsu  dari  seseorang  yang  akhirnya  dapat  melanggar  privasi  mereka  seperti mengganti identitas seseorang dalam situasi dimana saat identifikasi hal-hal yang krusial seperti akun perbankan atau keamanan nasional. Kemajuan teknologi  Artificial Intelligence (AI) yang canggih mengacu kepada manipulasi gambar atau video untuk menyatukan kemiripan seseorang ke wajah orang lain, jadi seolah olah-olah mereka sedang melakukan atau mengatakan sesuatu yang  sebenarnya  tidak  pernah  terjadi.  Metode  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  cara mendeskripsikan fakta-fakta yang didapat dari sumber data kemudian dianalisis secara mendalam. Penelitian kualitatif dengan menggunkana metode literatur diambil untuk penelitian ini. Deepfake adalah tantangan serius bagi etika komunikasi dan integritas informasi. Untuk menjaga integritas komunikasi  dalam  era  deepfake,  diperlukan  upaya  kolaboratif  dari  masyarakat,  pemerintah, lembaga,  dan  individu.  Etika  dalam  berkomunikasi  dan  literasi  media  harus  ditingkatkan, sementara regulasi dan teknologi pendukung juga perlu berkembang. Hanya dengan pendekatan holistik seperti ini, kita dapat menjaga integritas komunikasi dalam era deepfake yang semakin kompleks.
Kata Kunci: Deepfake, Kecerdasan Buatan, Etika, Integritas Komunikasi.
Abstract. This research aims to find out how to solve ethical problems in an era where deepfakes are rampant, and provide an understanding of the risks that can be caused by making deepfake videos to maintain communication integrity. Deepfake is a form of Artificial Intelligence (AI) that has become a phenomenon in today's digital era. In some cases, deepfake is used for malicious purposes, such as video or audio forgery with the intention of damaging someone's reputation or spreading false information. Deepfake users can create fake videos of a person that can end up violating their privacy such as changing a person's identity in situations where identification is crucial such as  banking  accounts or national  security. The advancement  of advanced Artificial Intelligence  (AI)  technology  refers  to  the  manipulation  of  images  or  videos  to  fuse  a  person's likeness to another person's face, making it appear as if they are doing or saying something that never happened. The method  in  this  research is  by describing the facts  obtained from  the data source and then analyzed in depth. Qualitative research using the literature method was taken for this  research.  Deepfakes  are  a  serious  challenge  to  communication  ethics  and  information integrity.  To  maintain  communication  integrity  in  the  deepfake  era,  collaborative  efforts  from society, government, institutions and individuals are needed. Ethics in communication and media
literacy must be improved, while  regulations and supporting  technologies also  need to  evolve. Only  with  this  holistic  approach  can  we  maintain  communication  integrity  in  the  increasingly complex deepfake era.
Keywords: Deepfake, Artificial Intelligence, Ethics, Communication Integrity.

## PENDAHULUAN
Kehadiran  dari  teknologi  Artificial Intelligence  (AI)  nyatanya  tidak  selalu memberikan manfaat positif bagi masyarakat melainkan yang bersifat merugikan apabila disalagunakan. Deepfake sebuah  bentuk  Artificial  Intelligence  (AI) yang  menjadi  fenomena  di  era  digital  saat ini.  Dalam  beberapa  kasus,  deepfake digunakan  untuk  tujuan  jahat,  seperti pemalsuan video atau audio dengan maksud merusak reputasi seseorang atau menyebarkan  informasi  palsu.  Terminologi “deepfake”  berasal  dari  seorang  pengguna website Reddit mengklaim telah membangun  sebuah  mesin  algoritma  yang membantunya  mengubah  wajah  selebriti kedalam video porno. Tujuan dari deepfake saat itu adalah untuk mempengaruhi pemirsa dan  pendengar  untuk  mempercayai  yang tidak  terjadi.  Itulah  sebabnya  mengapa banyak hal digunakan dalam film untuk efek kreatif  ketika  penghiburnya  tidak  ada. (Gupta  et  al.,  2022).  Target  sasaran  dari deepfake pornografi adalah kalangan selebritas karena kemudahan foto dan video. Namun deepfake pornografi tidak sering kali melibatkan  lebih  dari  sekedar  actor  atau actress  terkenal,  bisa juga melibatkan siapa saja  yang  menjadi  penjahat  di  dunia maya.(Kasita, 2022)
Deepfake  mendapat  perhatian  di Desember 2017 setelah pengguna Vice yang Bernama  Samantha  Cole  mempublikasikan sebuah  potongan  manipulasi  gambar  porno dari motherboard pada AI yang memunculkan fitur aktris “Wonder Woman” Gal Gadot. (Hidayatul Khusna Sri Pangestuti, 2019).
Gambar 1. Deepfake Donald Trump
Kemunculan  Donald  Trump  juga  dalam sebuah video kampanye sosial di Belgia, di mana dalam video tersebut Trump berbicara mengenai  perubahan  iklim.  (Hui  Hang, 2019)  Tidak  diragukan  lagi,  banyak tanggapan  yang  datang  setelah  video tersebut  dirilis.  Salah  satunya  adalah  kritik yang menyatakan bahwa Trump seharusnya menggambarkan negaranya pada gambar 1, yang jelas salah alamat karena Trump tidak pernah  menyatakan  hal  tersebut.  Partai Sosialistische  Partij  Anders  Belgia  sengaja membuat  video  tersebut  untuk  menarik perhatian masyarakat.
Deepfake  juga  digunakan  pada  film Terminator  2  saat  actor  Syveter  Stallone menjadi  Arnold  Swarzenegger.  Kemajuan teknologi  Artificial  Intelligence  (AI)  yang canggih mengacu kepada manipulasi gambar  atau  video  untuk  menyatukan kemiripan  seseorang  ke  wajah  orang  lain, jadi  seolah  olah-olah  mereka  sedang melakukan  atau  mengatakan  sesuatu  yang sebenarnya  tidak  pernah  terjadi.  (Hidayatul Khusna  Sri  Pangestuti,  2019).  Kecerdasan buatan  (AI)  juga  dapat  digunakan  untuk memodifikasi atau mensintesis konten visual dan  audio  dengan  potensi  penipuan  yang tinggi  dan  termasuk  teknologi  yang tergolong baru yang aplikasinya bisa mudah diunduh dengan gratis. (Gupta et al., 2022). Siapapun  saat  ini  bisa  mudah  mengakses aplikasi  dan  membuat  video  editan  sesuai dengan  apa  yang  mereka  inginkan.  Hal  Ini sekaligus  menjadi  tantangan  baru  bagi
Masyarakat dalam menyikapi video ataupun mempublikasikan video atau gambar.
Kemunculan  deepfake  bisa  menimbulkan disinformasi  yang  mempunyai  efek-efek buruk.
Generative AI, seperti yang digunakan  dalam  Deepfake  dapat  membuat video  palsu  dari  seseorang,  yang  pada gilirannya  melanggar  privasi  seseorang, seperti  mengganti  identitas  seseorang  saat mengidentifikasi  informasi  penting  seperti akun  keamanan  nasional  atau  perbankan. Jika  deepfake  digunakan  untuk  membuat konten yang dapat merugikan orang, mereka dengan mudah menjadi korban pencemaran nama  baik  atau  pemerasan.  Deepfake  juga dapat digunakan untuk memanipulasi video politik sehingga merusak sistem demokratis. Pejabat  publik  atau  kandidat  dapat  difitnah dengan  menggunakan  deepfake  untuk membuat  mereka  terlihat  bersalah  atau bahkan melakukan tindakan yang membahayakan  reputasi  mereka.  Selain  itu Digitalisasi secara umum juga menciptakan permasalah etika seperti yang dibahas dalam konteks  enam  teknologi  dominan  termasuk internet.
Untuk
menjaga integritas komunikasi,  penting  untuk  memperkuat pendidikan  etika  digital.  Upaya  preventif terhadap  deepfake  porn  menekankan  peran hukum  dan  kesadaran  publik,  memberikan gambaran lebih lanjut tentang kompleksitas isu ini.
Pada  akhirnya,  teknologi  ini  membuat  kita tidak dapat menebak apa yang akan terjadi di masa  depan  karena  semuanya  serba  tidak pasti. Problem-problem  etika ini yang pada akhirnya  menjadi  topik  artikel  ini.  Tulisan ini  akan  menjelaskan  berbagai  cara  untuk menjaga  integritas  komunikasi  di  era deepfake  dan  mengatasi  masalah  etika. Tujuannya  adalah  untuk  mengidentifikasi masalah  etika  di  era  deepfake  dan memberikan  pemahaman  tentang  risiko yang  terkait  dengan  pembuatan  video
deepfake untuk menjaga integritas komunikasi.

## KAJIAN TEORI
Deep Fake. Artificial Intelligence atau yang biasa  disebut  dengan  AI  sudah  menjadi perkembangan teknologi mutakhir. Kehadiran  AI  eksistensinya  belum  di    atur oleh  hukum  internasional.  Menurut  (S Russel,  2012):  "Artificial  Intelligence  is often  used  to  describe  machines  (or computers) that mimic "Cognitive" functions  that  humans  associate  with  the human  mind,  such  as  "Learning"  and "Problem  Solving”.  Maksudnya  adalah, kecerdasan buatan atau AI kerap dipergunakan untuk mendeskripsikan mesin-mesin  berhitung  (komputer)  yang meniru fungsi-fungsi “Cognitive” (kecerdasan)  yang  dimiliki  oleh  manusia, seperti  untuk  belajar  dan  menyelesaikan suatu masalah.
Perkembangan AI telah menciptakan algoritma  tertentu  yang  disebut  Teknologi Deepfake.  Menurut  (Akhtar,  2023)  dalam jurnalnya  memberikan  informasi  tentang teknologi Deepfake sebagai sebuah algoritma, berupa: “The Deepfake algorithm allows a user to switch the face of one actor in a video with the face of a different actor in  a  photorealistic  manner”.  Maksudnya adalah  Deepfake  merupakan  istilah  yang diberikan pada algoritma yang memungkinkan para penggunanya itu dapat merubah  wajah  seseorang  menjadi  wajah orang  lain  di  dalam  video  yang  berbentuk photorealistic.
Apa  yang  membedakan  deepfake dari  manipulasi  video  lainnya?  Pertama- tama,  video  tersebut  harus  memiliki kemampuan  untuk  menghasilkan  tampilan photorealistic. Hasil video tampak meyakinkan  karena  wajah  masing-masing aktor  memiliki  waktu  yang  cukup  untuk menyesuaikan  algoritmanya.  Kemudian
yang  kedua  adalah  kemudahan  mengunduh dan  menggunakan  aplikasi  Deepfake,  yang tersedia  di  platform  digital  seperti  Reface dan  FaceApp,  antara  lain.  Saat  ini, masyarakat telah berhasil membuat alat dan sistem  yang  memudahkan  segala  jenis pekerjaan, termasuk penggunaan deepfake.
Karena teknologi ini telah digunakan untuk  membuat  video  hoax,  berita  palsu, video  porno  selebriti,  dan  penipuan, penggunaan  deepfakes  mendapat  banyak perhatian. Baik pemerintah maupun pengembang  aplikasi  menggunakan  hal  ini untuk  membatasi  dan  mengidentifikasi penggunaan..
Teknologi ini dapat digunakan untuk tindakan kriminal seperti pemalsuan identitas,  pornografi,  propaganda,  dan masalah  privasi  lainnya.  Dalam  hal  ini, teknologi  Deepfake  sangat  merugikan  bagi masyarakat  karena  tidak  hanya  merugikan individu  tetapi  juga  merugikan  masyarakat yang  menerima  data  tersebut.  Bagaimana integritas  komunikasi  yang  disampaikan oleh  komunikan  yang  menjadi  korban Deepfake sangat dipertanyakan. Masyarakat umum  masih  kesulitan  membedakan  video asli dari palsu saat ini. Akibatnya, integritas komunikasi masih dipertanyakan.
Etika. Prinsip  dasar  dalam  etika  adalah, bahwa  manusia  dalam  melakukan  setiap tindakan  harus  berfikir  dan  didasari  oleh nilai-nilai.  (Ruslan,  2011).  Etika  dalam berkomunikasi sangat penting dimiliki pada setiap individu. Karena apa yang diucapkan harus  bernilai  dan  memiliki  etika  dalam proses penyampaian pesan. Sehingga pesan yang disampaikan akan bernilai dan mampu dipahami oleh setiap individu.
Etika  masuk  kedalam  salah  satu kategori dari cabang ilmu filsafat. Maka dari itu,  disebutkan  di  dalam  literatur  sebagai filsafat  moral,  yaitu  suatu  sistem  prinsip- prinsip  tentang  moral,  tentang  baik  atau
buruk.  Secara  sederhana  dapat  dikatakan bahwa etika adalah disiplin yang mempelajari  tentang  baik  atau  buruk  sikap tindakan manusia. (Sofyan, Mustika, 2006)
Masyarakat menyambut baik kemajuan  ilmu  teknologi  dalam  bidang kecerdasan  buatan,  teknologi  Deepfake. Namun, teknologi ini juga dapat merugikan masyarakat jika digunakan untuk merugikan orang  lain.  Karena  itu,  setiap  orang memutuskan apakah menggunakan teknologi  itu  baik  atau  buruk.  Dibutuhkan etika dalam penggunaan teknologi sehingga berdampak  positif  bagi  setiap  orang  yang menggunakannya.
Integritas  Komunikasi. Segala  bentuk komunikasi  memiliki  hubungan  yang  tidak dapat dipisahkan yang dapat mengarah pada peningkatan  kompetensi  organisasi  karena komunikasi  tetap  menjadi  salah  satu kegiatan  dasar  yang  memiliki  pengaruh besar terhadap lembaga, kelompok, komunitas, dan lingkungan.
”Integrated  communication  is  a concept  that  makes  sure  that  all  the communication forms and the messages are interrelated and work together inharmony”. (Grigorescu  &  Lupu,  2015).  Integrasi Komunikasi  adalah  istilah  yang  digunakan untuk menggambarkan sejauh mana anggota/unit sistem sosial saling berhubungan  oleh  saluran  komunikasi antarpribadi.  (Kialala,  2021)  Secara  garis besar, integritas komunikasi berarti memastikan bahwa semua jenis komunikasi dan  pesan  saling  terkait  dan  bekerja  sama dengan baik. Namun, penggunaan teknologi deepfake dapat merusak integritas komunikasi  karena  dapat  memalsukan segala jenis komunikasi yang sudah tersusun dan  saling  berkaitan.  Semua  pihak  harus berhati-hati untuk mencegah hal ini terjadi.

## METODE
Menurut (Sugiyono, 2018)
Metode penelitian  naturalistic/kualitatif,  digunakan untuk  meneliti  pada  tempat  yang  alamiah, dan  penelitian  tidak  membuat  perlakuan, karena  peneliti  dalam  mengumpulkan  data bersifat  emic, yaitu berdasarkan pandangan dari sumber data, bukan pandangan peneliti. Metode  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan cara  mendeskripsikan  fakta-fakta  yang didapat dari sumber data kemudian dianalisis  secara  mendalam.  Penelitian deskriptif  kualitatif  mencoba  menuturkan dan  menafsirkan  data  yang  ada,  misalnya tentang situasi yang dialami, satu hubungan, kegiatan, pandangan, sikap yang menampak, atau  tentang  satu  proses  yang  sedang berlangsung, pengaruh yang sedang bekerja, kelainan yang sedang muncul, kecenderungan yang menampak, pertentangan yang meruncing, dan sebagainya.
Penelitian kualitatif dengan menggunkan metode literatur diambil untuk penelitian  ini.  Metode  literatur  adalah sebuah  metode  pengumpulan  data  yang menggunakan  sumber  Pustaka  dan  situs- situs  internet  yang  mendukung,  atau  segala yang  bersumber  pada  tulisan  gambar. Metode  litarur  digunakan  karena  sumber data  utama  yang  digunakan  berasal  dari artikel beberapa situs berita.
Metode  literatur  merupakan  sebuah metode pengumpulan data yang menggunakan  sumber  pustaka  dan  situs- situs  internet  yang  mendukung,  atau  segala yang  bersumber  pada  tulisan,  gambar,  atau karya-karya  monumental  dari  seseorang. (Sugiyono,  2018)  Tujuan  utama  penelitian kualitatif adalah untuk memahami fenomena atau  gejala  sosial  dengan  lebih  menitik beratkan  pada  gambaran  yang  lengkap tentang  fenomena  yang  dikaji  daripada memerincinya  menjadi  variable-variabe yang  saling  terkait. (Rahardjo, 2021).
Data  yang  digunakan  dalam  tulisan  ini bersumber  dari  tulisan  artikel  karya  ilmiah yang menjelaskan tentang deepfake, beberapa  situs  yang  dijadikan  sumber  data. Analisis data menggunakan analisis deskriptif. Metode ini dilakukan dengan cara mendeskripsikan  fakta-fakta  yang  didapat dari sumber data kemudian dianalisis secara mendalam sampai bisa menguraikan rumusan masalah dalam penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Fenomena deepfake telah menjadi salah satu masalah  etika  komunikasi  yang  paling mengkhawatirkan  di  era  teknologi  yang terus  berkembang.  Teknik  yang  disebut "deepfake"  menggunakan  algoritma  deep learning  dan  kecerdasan  buatan  untuk membuat  konten  multimedia  yang  sangat disunting.  Dengan  kemajuan  teknologi, deepfake  menjadi  semakin  nyata  dan  sulit untuk membedakannya dari rekaman asli.
Beberapa penelitian tentang deepfake untuk mendapatkan bahan perbandingan  dan  acuan,  dan  menghindari anggapan  kesamaan  dengan  penelitian  ini yakni:  Hasil  Penelitian  Itsna  Hidayatul Khusna, 2019 berjudul Deepfake, tantangan Baru  untuk  netizen,  menggunakan  metode penelitian kuatitatif, tujuannya untuk mengetahui  tantangan  baru  netizen,  serta agar kemajuan teknologi di bidang informasi dan  komunikasi  menjadi  perhatian  khusus bagi  semua  kalangan,  sehingga  semua  bisa menyikapinya  dengan  bijaksana.  Dari  studi literatur tersebut didapatkan hasil bahwa (1) deepfake  bisa  menjadi  tantangan  bagi netizen karena deepfake bisa menyebarluaskan  kebencian,  (2)  menjadi alat propaganda, dan (3) alat politik. Karena itu  netizen  dituntut  untuk  mempunyai kecerdasan  emosional  (EQ)  yang  baik  saat menjadi  pengguna  internet.  (Hidayatul Khusna Sri Pangestuti, 2019).
Penelitian  berikutnya  pada  Journal  of Emerging  Technologies  and  innovative research (JETIR), jetir.org dengan judul Era of  Deepfake  technology  threat  or  Aimble. Hasil  penelitian  deepfake  dapat  berbahaya bagi  orang-orang  serta  komunitas,  untuk mengindetifikasi deepfake (CNN, mengidentifikasi  semua  jenis  modifikasi pada  foto  dan  video,  setiap  pendekatan menggunakan pembelajaran mesin. Makalah ini  menyajikan  konsep  Deepfake  dan bagaimana  deepfake  menadi  ancaman  bagi Masyarakat.  Makalah  ini  juga  membahas Langkah-langkah  dan  peraturan  ketat  yang dapat  mencegah  dampak  buruk.  (Gupta  et al., 2022)
Kedua  penelitian  diatas  menyajikan deepfake  dari  analisis  teknologi  dan penggunaan, sedangkan pada penelitian saat ini (peneliti sekarang) menyajikan informasi dan  analisis  deepfake  dari  segi  etika  dan bagaimana  menjaga  integritas  komunikasi bagi pengguna internet.
Deepfake adalah ancaman besar bagi masyarakat  kita,  politik  sistem,  dan  bisnis karena  mereka  1)  memberikan  tekanan jurnalis  berjuang  untuk  menyaring  berita nyata  dari  berita  palsu,  2)  mengancam keamanan  nasional  dengan  menyebarkan propaganda  dan  mencampuri  pemilu,  3) menghambat  kepercayaan  wargaterhadap informasi oleh pihak yang berwenang, dan, 4)  meningkatkan  masalah  keamanan  siber bagi masyarakat dan organisasi. (Westerlund, 2019)
Pengaruh deepfake terhadap masyarakat akan dibahas dalam diskusi ini, dengan  penekanan  khusus  pada  masalah etika dan cara menjaga integritas komunikasi dalam situasi seperti ini. (Hasan & Salah, 2019)
Pengaruh Deepfake terhadap
Masyarakat. Disinformasi.
Deepfake memungkinkan pembuatnya untuk menciptakan  video  atau  audio  palsu  yang
dapat  menyesatkan  masyarakat.  Isu  politik, perusahaan,  atau  individu  dapat  dengan mudah  dijadikan  sasaran  untuk  diseminasi disinformasi  melalui  deepfake,  yang  dapat merusak  proses  demokrasi  dan  integritas informasi.
Privasi. Deepfake juga  mengancam  privasi individu. Rekaman deepfake dapat digunakan  untuk  memanipulasi  citra  atau suara  seseorang  tanpa  izin  mereka,  yang dapat menyebabkan potensi penyalahgunaan yang serius. (Kazim & Koshiyama, 2020)
Potensi  Kejahatan. Deepfake  memiliki potensi  digunakan  untuk  kejahatan  seperti penipuan, pemerasan, atau penyadapan yang dapat merugikan individu dan organisasi.(Kasita, 2022)
Deepfake  yang  melibatkan  tokoh public  juga  dapat  menjadi  bahan  komentar negative Masyarakat Indonesia, terlihat dari hasil penelitian Alexande dkk (Alexander et al.,  2023),  proses  pengklasifikasian  data sentimen  komentar  pada  video  YouTube dengan  kata  kunci “deepfakes”  dan “disinformasi”  menggunakan  algoritma Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa  model  mempunyai  akurasi  sebesar 82%,  rata-rata  F1  sebesar  54,3%,  recall sebesar  51,34%,  dan  presisi  sebesar  61%. Model  ini  mengidentifikasi  beberapa  kata yang  sering  muncul  dalam  kalimat  yang mengandung  emosi  positif  dan  negatif. Emosi  negatif  tercermin  dalam  kata-kata seperti "teknologi", "tidak bermoral", "kebohongan", dan "kejahatan". Sebaliknya, suasana  hati  yang  positif  tercermin  dalam kata-kata seperti “ya”, “di sini”, “berbeda”, “sulit”,  dan  “siapa”.  Artinya,  masyarakat Indonesia  lebih  cenderung  mengutarakan opini  negatif  dibandingkan  positif  terhadap penggunaan teknologi deepfake yang melibatkan  tokoh  Masyarakat.  Berdasarkan hasil pengujian terhadap 95 tanggal, hanya 8 tanggal yang menunjukkan sentimen positif
sedangkan 22 tanggal menunjukkan sentimen negatif. Kendati demikian, sebagian  besar  data  yakni  63  menunjukkan sentimen netral. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas masyarakat Indonesia tampaknya kurang  terpengaruh  dalam  mengutarakan pendapatnya mengenai penggunaan deepfake yang melibatkan tokoh masyarakat.

## Etika dalam Era Deepfake
Kewajiban  Kejujuran. Masyarakat  dan individu  harus  memiliki  kewajiban  moral untuk  berkomunikasi  dengan  jujur.  Dalam konteks deepfake, penting untuk mempertahankan  kejujuran  komunikasi, menghindari  penyebaran  konten  palsu,  dan memeriksa  sumber  sebelum  mempercayai informasi.
Verifikasi Konten. Penting untuk meningkatkan kesadaran akan kemungkinan deepfake  dan  melatih  masyarakat  untuk memverifikasi konten yang mereka temui di media sosial atau platform online. Verifikasi harus menjadi bagian integral dalam proses konsumsi informasi.
Regulasi. Pemerintah  dan  lembaga  terkait harus mengadopsi regulasi yang membatasi pembuatan,  distribusi,  dan  penggunaan deepfake yang tidak etis. Regulasi ini harus sejalan  dengan  kebebasan  berbicara,  tetapi juga  harus  melindungi  masyarakat  dari ancaman disinformasi. (Hui Hang, 2019)
Edukasi. Edukasi publik dan pelatihan etika komunikasi  adalah  langkah  penting  dalam menghadapi  ancaman  deepfake.  Melalui pemahaman lebih mendalam tentang teknologi dan etika, masyarakat dapat lebih siap menghadapi tantangan yang timbul.
Menjaga Integritas Komunikasi.
Tindakan pencegahan dan pencegahan yang
kuat  diperlukan  untuk  menjaga  integritas komunikasi di era deepfake. Teknologi yang disebut  deepfake  dapat  dengan  mudah menggiring  persepsi  dan  kebenaran.  Untuk menjaga integritas komunikasi dalam hal ini, orang harus dididik tentang apa itu deepfake dan bagaimana teknologinya bekerja. Mereka juga dapat melatih karyawan untuk mengenali tanda-tanda dan sumber informasi yang dapat dipercaya.
Selanjutnya,  sebelum  menyebarkan  atau mengandalkan  informasi  dari  sumber  yang tidak  jelas  atau  tidak  dikenal,  periksa sumbernya dan gunakan sumber yang dapat diandalkan  dan  terpercaya,  seperti  lembaga berita terkemuka. Selanjutnya Transparansi, proses  transparansi  dalam  proses  produksi dan  distribusi  konten.  Berikan  informasi tentang  sumber,  tanggal  pembuatan,  dan metode  verifikasi  dan  Gunakan  watermark atau  tandatangan  digital  pada  materi  asli untuk  mencegah  pemalsuan.  Pemahaman Teknologi  juga  diperlukan,  pelajari  cara mendeteksi deepfake. Ada alat dan perangkat lunak yang dapat membantu Anda mengidentifikasi  tanda-tanda  manipulasi audio  atau  video.  Kembangkan  protokol untuk memverifikasi video atau audio yang mencurigakan sebelum menyebarluaskannya. Menjaga integritas komunikasi dalam  era  deepfake  juga  membutuhkan komitmen  untuk  integritas,  etika,  dan kebijakan  yang  ketat.  Selalu  berhati-hati dalam  menyebarkan  informasi  dan  selalu berupaya  untuk  memastikan  bahwa  yang Anda terima dan sebarkan adalah yang benar dan dapat dipercaya.
Kepercayaan dan Transparansi. Organisasi
dan individu harus memprioritaskan kepercayaan dan transparansi  dalam  komunikasi  mereka. Mengkomunikasikan informasi dengan jujur dan  terbuka  dapat  membantu  menjaga integritas komunikasi.
Media Literacy. Peningkatan literasi media adalah  kunci  dalam  menghadapi  era deepfake. Individu harus mampu mengenali tanda-tanda  deepfake  dan  memahami  cara memverifikasi konten. (Hui Hang, 2019)
Sumber  Terpercaya. Ketika  mengakses informasi,  penting  untuk  mengandalkan sumber-sumber terpercaya dan terverifikasi. Ini membantu mengurangi risiko menerima informasi palsu.
Dukungan
Teknologi. Pengembang teknologi  dan  platform  media  sosial  juga memiliki  tanggung  jawab  dalam  melawan deepfake.  Mereka  harus  mengembangkan alat-alat  deteksi  deepfake  dan  menerapkan kebijakan yang melindungi integritas komunikasi.

## PENUTUP
Deepfake menantang integritas informasi  dan  etika  komunikasi.  Untuk menjaga  integritas  komunikasi  dalam  era deepfake, masyarakat, pemerintah, lembaga, dan  individu  harus  bekerja  sama.  Selain peraturan  dan  teknologi  pendukung  yang diperlukan,  standar  komunikasi  dan  literasi media  harus  ditingkatkan.  Dalam  era deepfake  yang  semakin  kompleks,  hanya dengan  pendekatan  holistik  seperti  ini  kita dapat menjaga integritas komunikasi.
Memahami,  mengakui,  dan  mengatasi masalah  etika  yang  muncul  saat  teknologi deepfake  berkembang  sangat  penting. Menjaga  integritas  komunikasi  saat  ini sangat penting untuk mencegah penyebaran informasi yang tidak benar atau manipulatif. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  berbagai tindakan  etis  diperlukan,  seperti  mendidik masyarakat  tentang  deepfake,  menerapkan undang-undang  yang  relevan,  dan  bekerja sama dengan berbagai pihak untuk memastikan bahwa komunikasi yang dibagikan  tetap  dapat  dipercaya  dan  jujur.
Kesimpulan  ini  menekankan  kompleksitas masalah etika yang timbul akibat perkembangan  teknologi  deepfake  dan perlunya  tindakan  untuk  menjaga  integritas komunikasi  dalam  dunia  digital  yang semakin canggih.

## DAFTAR RUJUKAN
Akhtar,  Z.  (2023).  Deepfakes  Generation and  Detection:  A  Short  Survey. Journal of Imaging, 9(1). https://doi.org/10.3390/jimaging901 0018 Alexander, S. G., Ananto, A. T., Adhitya, I. P., Mangku, P., & Liano, B. (2023). Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia Terhadap Konten Deepfake Tokoh Publik. 05(02), 95– 102. Gupta,  A.,  Gupta,  M.,  &  Chauhan,  G. (2022). Era of Deepfake
Technology : 9(6), 124–127.
Hasan,  H.  R.,  &  Salah,  K.  (2019).
Combating  Deepfake  Videos  Using Blockchain  and  Smart  Contracts. IEEE  Access,  7(c),  41596–41606. https://doi.org/10.1109/ACCESS.20 19.2905689 Hidayatul Khusna Sri Pangestuti, I. (2019).
Deepfake,  Tantangan  Baru  Untuk Netizen Deepfake, a New Challenge for Netizen. Agustus 1945 Jakarta 1 Promedia, 2, 1–24.
Hui Hang, T. (2019). Deepfakes, Telanjang dan  Ancaman  terhadap  Keamanan Nasional. Channel
Newasia.
https://www.channelnewsasia.com/c nainsider/deepfakes-deepnude-porn- videos-threat-to-national-security- 844841
Kasita,  I.  D.  (2022).  Deepfake  Pornografi: Tren  Kekerasan  Gender  Berbasis Online  (KGBO)  Di  Era  Pandemi Covid-19. Jurnal Wanita Dan
Keluarga, 3(1), 16–26. https://doi.org/10.22146/jwk.5202
Kazim,  E.,  &  Koshiyama,  A.  (2020).  The
Interrelation  Between  Data  and  AI Ethics  in  the  Context  of  Impact Assessments. SSRN
Electronic
Journal.
https://doi.org/10.2139/ssrn.362756
1
Kialala. (2021). Apa yang dimaksud dengan
Integrasi
Komunikasi. https://www.dictio.id/t/apa-yang- dimaksud-dengan-integrasi- komunikasi/158387 Rahardjo,  M.  (2021).  Jenis  dan  Metode Penelitian. http://mudjiarahardjo.com/artikel/21 5.html?task=view Ruslan,  R.  (2011).  Etika  Kehumasan Konsepsi  dan  Aplikasi.  Rajawali
Pers.
S Russel, P. N. (2012). Artificial
intelligence—a modern approach 3rd Edition. The Knowledge Engineering Review.
Sofyan, Mustika,  dkk (Peny. . (2006). Bidan
Menyongsong Masa Depan. Cetakan
VIII. (Cetakan VI). PP. IBI.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian
Kuantitatif  Kualitatif  dan  R&D.
Alfabeta.
Westerlund,  M.  (2019).  The  emergence  of
deepfake  technology:  A  review. Technology Innovation Management Review, 9(11), 39–52.
https://doi.org/10.22215/TIMREVIE W/1282