Vol.1 No.2, October 2020
e-ISSN: 2722-5062 DOI: 10.20473/ajim.vi1i.19310

## MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI PENGIRIMAN BARANG PLTS SEISMIC AREA JAWA BARAT DENGAN MENENTUKAN RUTE DISTRIBUSI YANG EFISIEN DENGAN METODE SAVING MATRIX DI PT.XYZ
Hari Fadlisyah¹ , Cahya Laksana Putra², Namun Mulyadi³ ¹²³Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Widyatama JL.Cikutra No.204 A Bandung
E-mail korespondensi: Hari_kirk10@gmail.com

## ABSTRAK
Distribusi merupakan salah satu faktor penting bagi perusahaan untuk dapat melakukan pengiriman barang secara tepat ke lokasi proyek, agar kegiatan distribusi barang lebih efisien, maka dilakukan penentuan jalur transportasi  dengan  metode  saving  Matrix. Saving  Matrix  merupakan  metode  yang  digunakan  untuk menentukan jarak, rute, waktu atau ongkos dalam pelaksanaan pengiriman barang dengan cara menentukan jalur yang harus dilalui permasalahan dari perusahaan yaitu dalam  Pengiriman barang ke lokasi proyek. Penelitian  ini  adalah  jenis  penelitian  kuantitatif  dengan  metode  kalkulasi  Saving  Matrix.  Hasil  penelitian menyatakan  bahwa  proses  pendistribusian  barang dalam  satu  kali  pengiriman  barang ke lokasi  proyek dilakukan  tanpa  melihat  terlebih  dahulu  dari  kapasitas  angkut  dengan  armada  yang  ada,  dengan mengunakan metode saving matrix didapat rute distribusi yang lebih efisien dari rute awal sebanyak 8 rute distribusi menjadi 6 rute saja. Dengan 6 rute saja pengiriman barang PLTS area Jawa Barat, didapat juga jarak tempuh yang lebih pendek dengan memangkas 359 km dari jarak tempuh perusahaan itu membuat rute usulan lebih efisien 23,22% dari rute perusahaan, dengan jarak tempuh dan rute yang lebih efisien membuat biaya  trasnportasi  lebih  efisien  21,73%  dari  biaya  transportasi,  dan  perusahaan  dapat  menghemat Rp.5.000.000  dari  biaya  trasportasi  yang  di  lakukan saat ini.  Penelitian ini  diharapkan  dapat  memberikan kontribusi  bagi  aplikasi  manajemen  operasional  perusahaan,  terutama  manajemen  transportasi  yang bertujuan untuk mengoptimalkan rute distribusi yang menghemat biaya transportasi.
Kata Kunci : Rute Distibusi, Saving Matrix, Biaya Transportasi, Jarak Tempuh .

## ABSTRACT
Distribution is one of the important factors for the company to be able to deliver goods appropriately to the project  site,  so  that  the  distribution  of  goods  is  more  efficient,  then  determining  the  transportation  route using the saving Matrix method. The Saving Matrix is a method used to determine the distance, route, time or cost in the delivery of goods by determining the path that the company's problems must follow, namely in shipping goods to the project site. This research is a type of quantitative research with the Saving Matrix calculation method. The results of the study indicate that the process of distributing goods in one shipment of goods to the project location is carried out without first looking at the transport capacity of the existing fleet, using the saving matrix method, a more efficient distribution route is obtained from the initial route of 8 distribution routes to 6 routes only. With only 6 routes for the delivery of goods for PLTS in the West Java area,  it  is  also  obtained  a  shorter  distance  by  cutting  359  km  from  the  company's  mileage,  making  the proposed  route  23.22%  more  efficient  than  the  company's  route,  with  more  efficient  mileage  and  routes making costs transportation is 21.73% more efficient than transportation costs, and the company can save Rp.5,000,000 from the current transportation costs. This research is expected to contribute to the company's operational  management  applications,  especially  transportation  management,  which  aims  to  optimize distribution routes that save transportation costs.
Keywords : Distribution Route, Saving Matrix, Transportation Costs, Mileage.

## 1. PENDAHULUAN
PT (XYZ) dibangun sejak tahun 2009 dan merupakan perusahaan yang berfokus pada pengembangan energi  terbarukan.  Sebagai perusahaan  EPC ( Engineering, Procurement, Construction ),  XYZ  menyediakan sistem solusi total dalam bidang energi terbarukan. Fokus XYZ  sejauh  ini  adalah  energi  terbarukan  tenaga surya, yang akan dikembangkan  ke sumber-sumber energi  terbarukan  lainnya, seperti angin, air, biomassa, dan panas bumi. PT XYX  adalah  perusahaan  yang  banyak  mengerjakan  proyek  Pembangunan  Pembangkit Listrik  Tenaga Surya (PLTS). Distribusi  merupakan  salah satu faktor penting bagi  perusahaan  i n i   untuk dapat  melakukan  pengiriman barang  secara tepat  ke  lokasi  proyek,  ketepatan  pengiriman  barang  ke  lokasi proyek harus  memiliki rute secara tepat, sehingga barang bisa  datang dalam kondisi baik dan tepat waktu ke lokasi proyek,  agar  kegiatan  distribusi  barang  lebih  efisien,  maka  dilakukan  penentuan  jalur  transportasi dengan  metode Saving Matrix.
Saving Matrix merupakan  metode yang digunakan untuk menentukan  jarak,  rute, waktu atau ongkos dalam  pelaksanaan  pengiriman  barang  dari  perusahaan  kepada konsumen  dengan  cara  menentukan  jalur yang  harus  dilalui  dan  jumlah  alat  angkut berdasarkan  kapasitas  dari  alat  angkut  tersebut  agar  diperoleh jalur  yang  paling efisien dan biaya transfortasi yang  optimum dari perusahaan ke lokasi  proyek (Pattiasina dkk, 2018). Namun demikian, terkadang proses pendistribusian barang dalam  satu kali pengiriman barang ke lokasi  proyek dilakukan  tanpa melihat  terlebih  dahulu dari kapasitas angkut dengan armada yang ada. Sehingga  menentukan  rute  distribusi  barang tanpa  melihat  terdahulu  kapasitas  dari  alat  angkut mengakibatkan  jalur  yang ditempuh  tidak  efisien    (Erlina,  2009).  Dengan  penyusunan  rute  yang  lebih efisien  pendistribusian  akan  menjadi  lebih  optimal  sehingga  dapat  mengoptimalkan  jarak  tempuh, penggunaan alat trasportasi (armada), biaya distribusi dan waktu pengiriman (Indrawati, 2016).
Terdapat  beberapa  penelitian  sebelumnya  yang  meneliti  penggunaan Saving  Matrix dalam  rangka penurunan  biaya  distribusi  di  perusahaan  manufaktur.  Basuki  dkk  (2019)  dan  Fahmi  (2013) mengkombinasikan Saving Matrix dan CVRP untuk menentukan rute distribusi optimal menyimpulkan bahwa kedua  metode  tersebut  dapat  mengoptimalkan  rute  distribusi  sehingga  lebih  efisien.  Indrawati  (2016), menerapkan metode ini untuk menghemat biaya pengiriman sampah. Khadijah & Wijaya (2020), Kholil dkk (2019) juga menerapkan metode ini di perusahaan manufaktur seperti spareparts dan susu. Pengurangan biaya produksi  rata-rata  20-30%  juga  dihasilkan  oleh  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Pattiasina  dkk  (2018), Priyambodo  dkk  (2020),  Rizkya  dkk  (2019)  dan  Sriwana  &  Sari  (2013)  ketika  perusahaan  menggunakan metode Saving Matrix.
Berdasarkan  penelitian-penelitan  tersebut,  penelitian  bermaksud  untuk  mengkonfirmasi  hasil penelitian  sebelumnya,  dengan  menerapkan  perhitungan  dengan  Saving  Matrix  di  perusahaan  penyuplai produk  untuk  pembangkit  listrik  tenaga  surya  di  Indonesia.  Sehingga  penelitian  ini  diharapkan  dapat menjawab  permasalahan  perusahaan  yang  membutuhkan  suatu  jalur  pengiriman  secara  tepat  untuk mengurangi pemborosan dalam alat trasnportasi (armada), biaya transportasi serta mendapatkan waktu yang lebih fleksibel, dengan metode saving matrix.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Umumnya  masalah  penjadwalan  dan  penentuan  rute  pengiriman  dapat  memiliki  beberapa  tujuan yang  ingin  dicapai  misalnya  untuk  meminimalkan  biaya  pengiriman,  meminimalkan  waktu,  atau meminimalkan jarak tempuh. Dalam bahasa matematika program, salah satu tujuan ini dapat menjadi tujuan fungsi  (fungsi  tujuan)  dan  lainnya  menjadi  kendala  (paksaan).  Misalnya,  fungsi  tujuan  adalah  untuk meminimalkan biaya pengiriman, tetapi ada jendela waktu kendala dan kendala jarak tempuh maksimum per kendaraan, dalam Selain kendala lain seperti kapasitas kendaraan atau lainnya kendala (Pattiasina dkk, 2018).
Distribusi adalah  kegiatan untuk  memindahkan  produk  dari  pihak  suplier  kepada  konsumen  dalam bentuk  suatu  supply  chain.  Distribusi  merupakan  suatu  kunci  keuntungan  yang  akan  di  peroleh  perusahaan karena  distribusi  secara  langsung  akan  mempengaruhi  biaya  dari  supply  chain  dan  kebutuhan  konsumen, jaringan distribusi yang tepat dapat digunakan untuk mencapai berbagai macam dari kebutuhan supply chain mulai dari biaya yang rendah dan respons yang tinggi terhadap permintaan konsumen.Istilah distribusi sama dengan  place  (penempatan)  yaitu  aktivitas  penyaluran  atau  penempatan  barang  (produk)  dari  produsen  ke konsumen.  Perpindahan  material  terjadi  pada  semua  siklus  proses  manufaktur  produk,  baik  itu  sebelum maupun sesudah proses produksi (Lubis,2004)
Manajemen transportasi dan distribusi merupakan pengolahan terhadap kegiatan untutuk pergerakan suatu  produk  dari  satu  lokasi  ke  lokasi  lain  yang  dimana  pergerakan  tersebut  biasanya  membentuk  atau menghasilkan  suatu  jaringan  (Paularine,  2018).  Pada  kebanyakan  produk,  peran  jaringan  distribusi  dan distribusi  sangatlah  vital.  Jaringan  distribusi  dan  transpotasi  ini  memungkinkan  produk  pindah  dari  lokasi dimana mereka di produksi ke lokasi konsumen yang sering kali di batasi oleh jarak yang jauh. Kemampuan untuk  mengirimkan  produk  ke  konsumen  secara tepat  waktu,  dalam  jumlah  yang  sesuai  dan  dalam  kondisi yang sangat baik menentukan apakah pada akhirnya produk tersebut kompetitif di pasar. Kemampuan untuk mengelolah jaringan distribusi ini merupakan suatu komponen unggulan kompetitif yang sangat penting bagi kebanyakan industri.
Kegiatan  distribusi  dan  transportasi  dapat  di  lakukan  oleh  perusahaan  manufaktur  dengan
membentuk bagian distribusi atau transportasi sendiri atau di serahkan pihak ketiga (Suwarno, 2006). Dalam upayanya  untuk  memenuhi  tujuan  –  tujuan  di  atas,  siapapun  yang  melaksanakan  (internal  perusahaan  atau mitra pihak ke tiga), manajemen distribusi dan transportasi pada umumnya melakukan sejumlah fungsi dasar yang terdiri dari :
1. Melakukan  segmentasi  dan  melakukan  target  service  level.  Segmentasi  konsumen  perlu  di  lakukan karena  kontribusi  mereka  pada  revenue  perusahaan  bisa  bervariasi  dan  karakteristik  tiap  konsumen bisa  bebeda  satu  dengan  lainya.  Dengan  memahami  perbedaan  karakteristik  dan  kontribusi  tiap konsumen  atau  area  distribusi,  perusahaan  bisa  mengoptimalkan  alokasi  persediaan  11  maupun kcepatan layanan. Misalnya, konsumen kelas 1, yang menyumbangkan pendapatan terbesar, memiliki target  servis  level  yang  lebih  tinggi  di  bandingkan  dengan  konsumen  kelas  2  atau  kelas  3  yang kontribusinya lebih rendah.
2. Menentukan mode transportasi yang akan di gunakan. Tiap mode transportasi memiliki karakteristik yang beda dan memiliki keunggulan serta kelemahan yang berbeda juga, sebagai contoh, transportasi laut  memiliki  keunggulan  dari  segi  biaya  yang  lebih  rendah,  namun  lebih  lambat  di  bandingkan dengan  transportasi  udara.  Manajemen  transportasi  harus  bisa  menentukan  mode  apa  yang  akan  di gunakan dalam mengirimkan produk – produk mereka ke konsumen, kombinasi dua atau lebih mode transportasi tentu bisa atau bahkan harus di lakukan tergantung pada situasi yang di hadapi.
3. Melakukan  penjadwalan  dan  penetuan  rute  pengiriman.  Salah  satu  kegiatan  yang  di  lakukan  oleh distributor  adalah  menetukan  kapan  kendaraan  harus  berangkat  dan  rute  mana  yang  harus  di  lalui untuk memenuhi permintaan dari sejumlah konsumen. Apabila jumlah konsumen sedikit, keputusan ini dapat di ambil secara mudah. Namun perusahaan yang memiliki ribuan atau puluhan ribu toko atau tempat  –  tempat  penjualan  yang  harus  di  kunjungi,  penjadwalan  dan  penentuan  rute  pengiriman adalah pekerjaan yang sangat sulit dan kurang tepatan dalam mengambil dua keputusan tersebut bisa berimplikasi pada biaya pengiriman.

## Metode Penentuan Rute dan Jadwal Pengiriman.
Salah satu keputusan operasional yang sangat penting dalam manajemen distribusi adalah penentuan jadwal rute pengiriman dari satu lokasi ke beberapa lokasi tujuan. Keputusan seperti ini sangat penting bagi mereka yang harus mengirimkan barang dari satu lokasi (misalnya gedung regional) ke berbagai toko yang tersebar  di  sebuah  kota.  Keputusan  jadwal  pengiriman  serta  rute  yang  akan  di  tempuh  oleh  tiap  kendaraan akan sangat berpengaruh terhadap biaya – biaya pengiriman. Namun demikian, biaya bukanlah satu - satunya faktor  pertimbangan  dalam  proses  pengiriman,  namun  juga  harus  mempertimbangkan  jarak  tempuh  juga, dalam bahasa program matematis, salah satu tujuan tersebut bisa menjadi fungsi tujuan (objective function) dan  lainya  menjadi  kendala  (constraint)  (Ritonga  dkk,  2015).  Misalnya,  fungsi  tujuanya  adalah meminimumkan biaya pengiriman namun ada kendala - kendala di antaranya jumlah truk yang banyak dengan perbedaan kapasitas, perbedaan kecepatan dalam zona yang berbeda, rintangan/penghalang dalam perjalanan (sungai,  belokan,  gunung),  dan  waktu  istirahat  untuk  pengemudi  adalah  beberapa  pertimbangan  yang diperlukan  dalam  penentuan  perancangan  rute.  Pekerjaan  yang  harus  dilakukan  adalah  menentukan  alokasi truk,  artinya  perlu  di  ketahui  truk  mana  yang  akan  mengunjungi  toko  yang  mana.  Tahap  kedua  nantinya adalah menentukan rute perjalanan masing – masing truk. Untuk menentukan rute yang paling baik dapat di kerjakan denagn satu metode yang di namkan metode saving matrix.

## Metode Saving Matrix
Metode  Saving  Matrix  merupakan  salah  satu  metode  yang  mudah  diterapkan  untuk  masalah distribusi  yang  kompleks  segera. Keuntungan  dari  metode  ini terletak  pada  kemudahan  modifikasinya. Jika ada  kendala  seperti  kapasitas  kendaraan,  jumlah  kendaraan,  waktu  pengiriman  atau  kendala  lain,  dapat memberikan  yang  cepat  dan  solusi  praktis  meskipun  hasilnya  tidak  menjamin  solusi  optimal.  Dalam penerapan pada metode Saving Matrix ada tahapan yang harus dilakukan yaitu sebagai berikut:

## Gambar 1: Tahapan Saving Matrix Sumber: Supardjo (2017)
Kelebihan dari metode  saving  matrix ini  terletak  pada  kemudahan  untuk  dimodifikasi  jika  terdapat  batasan waktu  pengiriman,  kapasitas  kendaraan,  jumlah  kendaraan  atau  batasan  lain  yang  memberikan  solusi  yang lebih baik untuk menyelesaikan penjadwalan pengiriman dengan praktis dan cepat (Yunarti, 2013)

## 3. METODE PENELITIAN
Objek  penelitian adalah pengiriman  barang  peralatan pembangunan    PLTS  SEISMIC  di  area Jawa Barat yang dilakukan di PT.XYZ. dalam pengerjaannya, penelitian ini dilakukan dengan melakukan analisis sistem  pengiriman  barang  dengan  membandingkan  metode saving  matrix dengan  metode  yang  dilakukan perusahaan.  Data-data  yang  dibutuhkan  adalah  data  primer  dari  biaya  total  yang  dikeluarkan  dalam  proses pengiriman  barang  perusahaan  ke  lokasi  proyek,  data  kapasitan  angkutan  transportasi  adalah  data  volume barang yang bisa diangkut dalam sekali angkutan. Data jarak antara setiap titik lokasi proyek adalah data yang menunjukan jarak antara lokasi proyek pembanguan PLTS satu dengan titik lokasi proyek pembanguna PLTS yang  lain,  diarea  Jawa  Barat.  Data-data  yang  digunakan  dalam  analisa  untuk  penentuan  rute  pengiriman barang  ke  lokasi  proyek  didapat  melalui  pengamatan  dan  dokumentasi  yang  dilakukan  dilapangan  serta berdasarkan data yang dimiliki perusahan.

## 4. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah  seperti  pada  table  dibawah  ini  Pengirimanan  barang
dilakukan ke 15 titik lokasi proyek dengan data sesuai table  3.1
Tabel 1 Data Lokasi Proyek Pembanguan PLTS SEISMIC Area Jawa Barat
No  Kode Lokasi Lokasi 1 PSJM Pelabuhan ratu 2 WSJM Warungkiara 3 CSJI Ciracap 4 JTJI Jampang tengah 5 SSJM Suka raja 6 CCJM Cempaka 7 SCJM Sukaluyu 8 CBJM Cipongkor 9 PBJI Pasir jambu 10 CWJM Cikalong wetan 11 JPJI Jatiluhur 12 TSJM Tanjungsiang 13 BSJI Tomo 14 CSJM Congeang 15 CIJM Cikedung 16 PKJM Pasawahan 17 ACJM Astana anyar 18 SEJM Sedong 19 PCJM Pabuaran 20 BKJI Banjar 21 ITJI Cipedes Sumber: Data diolah penulis (2020) Table 2 Data Rute Pengiriman Barang PLTS SEISMIC Area Jawa Barat No Rute Total Jarak (KM) 1 Gudang – jtji-wsjm-psjm 188 2 Gudang - pbji- scji 229 3 Gudang -scjm-ssjm-ccjm 148 4 Gudang -cbjm-cwjm-jpji 136.5 5 Gudang -tsjm-bsji-csjm 118 6 Gudang -pkjm-cijm 281 7 Gudang -acjm-sejm-pcjm 272 8 Gudang -itji-bkji 181
Total 1553.5 Sumber: Data diolah penulis (2020) Tabel 3 Total Biaya Transportasi Pengiriman Barang PLTS SEISMIC Area Jawa Barat No  Rute Leadtime Biaya/Trip 1 Rute 1 3 Hari Rp3,000,000 2 Rute 2 3 Hari Rp3,000,000 3 Rute 3 3 Hari Rp3,000,000 4 Rute 4 3 Hari Rp3,000,000 5 Rute 5 3 Hari Rp3,000,000 6 Rute 6 3 Hari Rp3,000,000 7 Rute 7 3 Hari Rp3,000,000 8 Rute 8 2 Hari Rp2,000,000 Total Biaya Rp23,000,000 Sumber: Data diolah penulis (2020)

## Pengolahan Data

## Analisa Rute Distibusi Dan Jarak Tempuh
Pada  bagian  ini  dilakukan  perbandingan  biaya  transportasi  dan  jarak  tempuh  yang  dilakukan perusahaan  dengan  metode  yang  diusulkan  yaitu  metode saving  matrix .  Dengan  perbandingkan  itu diharapkan  metode saving  matrix bisa  menghasilkan  biaya  trasnportasi  dan  jarak  tempuh  yang  lebih efisien.
Tabel 4 Perbandingan Jarak Distribusi Dan Rute Usulan No Rute Exsisting Perusahaan Jarak Tempuh Exsisiting Perusahan (KM) No Rute Usulan Jarak Tempuh Usulan (KM) 1 Gudang -jtji-wsjm- Psjm 188 1 Gudang - jtji-wsjm-psjm- scji 253 2 Gudang - pbji- scji 229 2 Gudang -scjm-ssjm-ccjm 148 3 Gudang -scjm-ssjm- Ccjm 148 3 Gudang -scji-cbjm-cwjm- JPJI 147.5 4 Gudang -cbjm-cwjm- JPJI 136.5 4 Gudang -tsjm-bsji-csjm- cijm 175 5 Gudang -tsjm-bsji- csjm 118 5 Gudang -pkjm-acjm-sejm- pcjm 290 6 Gudang -pkjm-cijm 281 6 Gudang -itji-bkji 181 7 Gudang -acjm-sejm- pcjm 272
1553.5 8 Gudang -itji-bkji
181 Total 1553.5 Total 1194.5 Sumber: Data diolah penulis (2020)
Dari Table 4 didapat total jarak tempuh yang lebih efisien yang didapat dengan penentuan rute yang lebih efisien dengan metode saving matrix dengan mengunakan jarak tempuh usulan maka di dapat efisiensi jarak sebagai berikut:
Efisiensi jarak = 1553.5–1194.5 X 100% = 23,22 %
Dari  hasil  perbandingan  antara  jarak  tempuh  dengan  rute  perusahaan  dengan  rute  usulan  didapat  efisiensi jarak sebesar 23,22% dari jarak tempuh perusahaan, dan hasil ini tentu akan mengurangi juga jumlah armada angkutan yang semula 8 mobil menjadi hanya 6 mobil angkutan saja

## Analisa Biaya Transportasi
Dari  hasil  analisa  jarak  tempuh  dan rute  yang  lebih  efisien,  dengan  jarak  tempuh  yang  semakin pendek, maka pasti berpengaruh juga terhadap biaya transportasi yang  pasti  akan  bisa  lebih  hemat.  Pada tabel 3.5 akan dianalisa perbadingan antara biaya trasnportasi perusahaan dengan biaya transportasi yang diusulkan menggunakan metode saving matrix.
Tabel 5 Analisa Biaya Biaya Transportasi Perusahaan Biaya Transportasi Usulan No  Rute Leadtime Biaya/Trip No  Rute Leadtime Biaya/Trip 1 Rute 1 3 hari Rp3,000,000 1 Rute 1 3 hari Rp3,000,000 2 Rute 2 3 hari Rp3,000,000 2 Rute 2 3 hari Rp3,000,000 3 Rute 3 3 hari Rp3,000,000 3 Rute 3 3 hari Rp3,000,000 4 Rute 4 3 hari Rp3,000,000 4 Rute 4 3 hari Rp3,000,000 5 Rute 5 3 hari Rp3,000,000 5 Rute 5 3 hari Rp3,000,000 6 Rute 6 3 hari Rp3,000,000 6 Rute 6 3 hari Rp3,000,000 7 Rute 7 3 hari Rp3,000,000 8 Rute 8 2 hari Rp2,000,000 Total Biaya Rp23,000,000 Total Biaya Rp18,000,000 Sumber: Data diolah penulis (2020)
Dari  tabel  5  jumlah  rute  yang  lebih  sedikit  dan  jarak  tempuh  yang  lebih  pendek  maka  akan  lebih menghemat  biaya  trasnportasi,  melalui  biaya  tranportasi  usulan  yang  mengunakan  metode saving  matrix maka perusahaan dapat melakukan penghematan Rp.5.000.0000. Dengan perbandingan biaya trasnportasi perusahaan dengan biaya trasnportasi usulan maka didapat efisiensi biaya trasnportasi sebagai berikut: Efisiensi biaya transportasi
Airlangga Journal of Innovation Management, Vol. 1, No.2 October 2020
Rp.23.000.000–Rp.18.000.000 x 100 % =21, 73%
Rp.23.000.000 Dari biaya trasnportasi usulan yang menggunakan metode saving matrix didapat efisiensi sebesar 21,73 % dari biaya trasportasi perusahaan.
Dari hasil perhitungan ini, penelitian ini mendukung hasil penelitian sebelumnya dari Pattiasina dkk (2018), Priyambodo  dkk  (2020),  Rizkya  dkk  (2019)  dan  Sriwana  &  Sari  (2013)  yang  menyatakan  bahwa perusahaan  dapat  menghemat  biaya  transportasi  sebesar  20-30%  dengan  menggunakan  metode  Saving Matrix dalam perencanaan distibusi produk perusahaan.

## 5. KESIMPULAN
Dari  analisa dan pembahan yang dilakukan dengan mengunakan  metode saving matrix didapat rute distribusi yang lebih efisien dari rute awal sebanyak 8 rute distribusi menjadi 6 rute saja. Dengan 6 rute saja pengiriman barang PLTS area Jawa Barat, didapat juga jarak tempuh yang lebih pendek dengan memangkas 359  km  dari  jarak  tempuh  perusahaan,  itu  membuat  rute  usulan  lebih  efisien  23,22%  dari  rute  perusahaan, dengan jarak tempuh dan rute yang lebih efisien membuat biaya trasnportasi lebih efisien 21,73% dari biaya transportasi, dan perusahaan dapat menghemat Rp.5.000.000 untuk biaya trasportasi yang dilakukan saat ini. Saran untuk penelitian selanjutnya, Metode Saving Matrix dapat diterapkan dengan kombinasi metode yang lain seperti CVRP yang akan lebih mengoptimalkan rute distribusi dan menghemat biaya distribusi.

## DAFTAR PUSTAKA
Basuki, M., Hidayat, M. J., & Aji, F. B. (2019). Application of saving matrix methods and cross entropy for capacitated vehicle routing problem (CVRP) resolving. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 462, No. 1, p. 012025). IOP Publishing.
Chrystianto,  H.,  Adianto,  H.,  &  Rispianda,  R.  (2013).  Usulan  Rute  Distribusi  Roti  Dengan  Menggunakan Metode Clarke–Wright Algorithm. REKA INTEGRA , 1 (1).
Erlina,  P.  (2009).  Mengoptimalkan  Biaya  Transportasi  Untuk  Penentuan  Jalur  Distribusi. Jurnal  Penelitian Ilmu Teknik , 9 (2), 143-150.
Fahmi,  E.  (2013). Studi  Komparasi  Penyelesaian  Capacitated  Vehicle  Routing  Problem  (CVRP)  dengan Metode Saving Matrix dan Generalized Assignment (Doctoral dissertation, Universitas Brawijaya).
Indrawati, I. (2016, August). Determination of Optimal Routes on Garbage Transportation by Using Saving Matrix Method. In The 4th International Conference on Mathematical Sciences .
Khadijah,  A.,  Syarifudin,  A.,  &  Wijaya,  H.  (2020,  March).  Determination  of  Distribution  Products  Using Matrix Saving Method in the Serang Marketing Office Area. In 1st International Multidisciplinary Conference  on  Education,  Technology,  and  Engineering  (IMCETE  2019) (pp.  328-331).  Atlantis Press.
Kholil, M., Mangaraja, R. D., & Yosan, R. B. (2019, March). Improving the Efficiency of the Milkrun Truck
=
Suppliers in Cikarang Area by Merging the Payload Cycles and Optimizing the Milkrun Route Using the Saving Matrix Methods. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1175, No. 1, p. 012201). IOP Publishing.
Pakaja,  F.,  Naba,  A.,  &  Purwanto,  P.  (2012).  Peramalan  Penjualan  Mobil  Menggunakan  Jaringan  Syaraf Tiruan dan Certainty Factor. Jurnal Eeccis , 6 (1), 23-28.
Pattiasina, T. J., Setyoadi, E. T., & Wijayanto, D. (2018). Saving matrix method for efficient distribution route based  on  google  maps  API. Journal  of  Telecommunication,  Electronic  and  Computer  Engineering (JTEC) , 10 (2-3), 183-188.
Paularine, G. F. (2018). Analisis Biaya Operasional Distribusi Rak Buku Di Daerah Kabupaten Bandung Barat Menggunakan Metode Saving Matriks Pada Pt Xyz (Doctoral Dissertation, Universitas Widyatama).
Pramita, W., & Tanuwijaya, H. (2015, July). Penerapan Metode Exponential Smoothing Winter Dalam Sistem Informasi  Pengendalian  Persediaan  Produk  Dan  Bahan  Baku  Sebuah  Cafe.  In Seminar  Nasional Informatika (SEMNASIF) (Vol. 1, No. 5).
Priyambodo,  G.  A.,  Hamdani,  M.  A.,  Akbar,  T.  G.,  &  Suprapto,  A.  T.  (2020).  OPTIMIZATION DISTRIBUTION  ROUTES  AND  DELIVERY  COSTS  WITH  TRANSPORTATION  AND SAVING MATRIX METHODS. Business Management Journal , 15 (2).
Raharja,  A.,  Angraeni,  W.,  &  Vinarti,  R.  A.  (2010).  Penerapan  Metode  Exponential  Smoothing  Untuk Peramalan Penggunaan Waktu Telepon Di PT. Telkomsel Divre3 Surabaya. Jurnal Sistem Informasi .
Rahmayanti,  D.,  &  Fauzan,  A.  (2016).  Optimalisasi  sistem  persediaan  bahan  baku  karet  mentah  (lateks) dengan metode Lot Sizing (studi kasus: PT Abaisiat Raya). Jurnal Optimasi Sistem Industri , 12 (1), 317-325.
Ritonga, D., Timboeleng, J. A., & Kaseke, O. H. (2015). Analisa Biaya Transportasi Angkutan Umum Dalam Kota Manado Akibat Kemacetan Lalu Lintas (Studi Kasus: Angkutan Umum Trayek Pusat Kota 45- Malalayang). Jurnal Sipil Statik , 3 (1).
Rizkya,  I., Matondang, N., Yahya, M. D., & Ningsih, M. S. (2019, August). Design of Distribution Routes Using Saving Matrix Method to Minimize Transportation Cost. In 2019 International Conference on Sustainable Engineering and Creative Computing (ICSECC) (pp. 48-51). IEEE.
Rosanti,  A.  A.,  Sutopo,  W.,  &  Hisjam,  M.  (2019,  April).  Implementation  of  saving  matrix  to  determine distribution  route  of  Kalog  Express  Surakarta.  In IOP  Conference  Series:  Materials  Science  and Engineering (Vol. 495, No. 1, p. 012025). IOP Publishing.
Soedjianto, F., Oktavia, T., & Anggawinata, J. A. (2006). Perancangan dan Pembuatan Sistem Perencanaan Produksi (Studi Kasus Pada PT. Vonita Garment). In Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) .
Sriwana,  I.  K.,  Madusari, S.,  &  Sari,  N.  A. (2013,  February).  Spare  Parts  Distribution  Route  Planning  with Saving  Matrix  Method  at  PT  XYZ.  In Proceding  of  6th  International  Seminar  on  Industrial

## Engineering and Management (ISIEM) .
Suparjo, 2017 , Metode Saving Matrix sebagai  metode alternatif untuk efisiensi   biaya distribusi, https://media.neliti.com/media/public ations/150669-ID-metode-saving- matrix-sebagai-alternatif.pdf
Suwarno,  H.  L.  (2006).  Sembilan  Fungsi  Saluran  Distribusi:  Kunci  Pelaksanaan  Kegiatan  Distribusi  Yang Efektif. Jurnal Manajemen Maranatha , 6 (1), 79-87.
Yuniarti,  R.,  &  Astuti,  M.  (2013).  Penerapan  metode saving  matrix  dalam  penjadwalan  dan  penentuan  rute distribusi premium di SPBU Kota Malang. Rekayasa Mesin , 4 (1), 17-26.