## PENGARUH GROSS PROFIT MARGIN, NET PROFIT MARGIN DAN PERTUMBUHAN PENJUALAN TERHADAP PERTUMBUHAN LABA PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BEI TAHUN 2019-2023
Jessi Charina Sembiring 1) , Wilsa Road Betterman Sitepu 2) , Ninta Katharina 3) ,
Tetty Tiurma Uli Sipahutar 4) , Lara Asmara 5)
Fakultas Ekonomi, Universitas Prima Indonesia jessicharinasembiring@unprimdn.ac.id

## Abstract
This research is aimed at determining the influence of Gross Profit Margin, Net Profit Margin, and Sales Growth on Profit Growth (in Manufacturing Companies listed on the IDX in 2019-2023). The data used is Secondary Data and the sampling method is purposive sampling, namely carrying out the best assessment to fulfill what has been determined with a sample of 11 companies for 5 years. The research approach uses a quantitative assessment approach. The technique used in the research is a multiple linear analysis technique using the SPSS 26 application. The research results show that gross profit margin, net profit margin, and sales growth have a simultaneous and significant effect on profit growth (in manufacturing companies listed on the BEI in 2019-2023) . Gross Profit Margin partially influences Profit Growth (in manufacturing companies listed on the IDX in 2019-2023). Net Profit Margin has a partial effect on profit growth (in manufacturing companies listed on the BEI in 2019-2023) and sales growth has a partial effect on profit growth (in manufacturing companies listed on the BEI in 2019-2023) Keywords: Gross Profit Margin, Net Profit Margin, Sales Growth, Profit Growth
Keywords : Gross Profit Margin, Net Profit Margin, Sales Growth, Profit Growth

## PENDAHULUAN
Perkembangan  digital  di  era  4.0  menuju  5.0  saat  ini  mendorong  pertumbuhan  bisnis dengan sangat cepat, hal tersebut ditandai dengan semakin meningkatnya pula persaingan bisnis yang kompetitif.  Dalam  era  dinamis  perekonomian global saat ini,  pertumbuhan laba  menjadi fokus utama bagi perusahaan dalam berbagai sektor industri. Laba bukan hanya mencerminkan kesehatan  finansial  suatu  perusahaan,  tetapi  juga  menjadi  indikator  utama  bagi  keberhasilan strategi  bisnisnya.  Laba  perusahaan  diharapkan  ada  peningkatan  setiap  tahunnya  sehingga mampu menunjukkan adanya pertumbuhan laba. Pertumbuhan laba yang semakin tinggi artinya mencerminkan  pendapatan  juga  meningkat  Pertumbuhan  laba  merupakan  rasio  yang menunjukkan  kemampuan  perusahaan  meningkatkan  laba  bersih  dibanding  tahun
sebelumnya(Djannah  &  Triyonowati,  2017).  Perusahaan  yang  mampu  menumbuhkan  laba perusahaannya menandakan kinerja perusahaan itu sudah cukup baik.
Pertumbuhan  laba  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor,  yang  pertama  adalah gross  profit margin . Gross profit margin Gross Profit Margin (GPM) yang meningkat menunjukan semakin besar tingkat  kembalian  keuntungan  kotor  yang  diperoleh  perusahaan  terhadap  penjualan  bersihnya. Semakin efisien biaya yang dikeluarkan perusahaan untuk menunjang kegiatan penjualan sehingga pendapatan yang diperoleh menjadi meningkat (Dewi & Silvia, 2021).
Faktor kedua yang memengaruhi pertumbuhan laba adalah margin laba bersih atau net profit margin . Net profit margin memberikan gambaran tentang seberapa besar laba bersih yang dihasilkan  oleh  perusahaan  dari  setiap  penjualan  yang  dilakukan  (Diana,  2018)  Jika net  profit margin mengalami  peningkatan,  maka  laba  yang  diperoleh  oleh  perusahaan  juga  akan meningkat.
Faktor selanjutnya yang mempengaruhi pertumbuhan laba yaitu pertumbuhan penjualan. Pertumbuhan  penjualan  merupakan  peningkatan  total  penjualan  periode  ke  periode. Pertumbuhan  penjualan  merupakan  perbandingan  selisi  penjualan tahun  ini dengan tahun  lalu dengan penjualan periode sebelumnya (Dewi dan Sujana, 2019).

## KAJIAN LITERATUR
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari satu variabel dependen dan tiga variabel independen.
1.1 Pengaruh Gross Profit Margin Terhadap Pertumbuhan Laba
Gross  profit  margin  merupakan  kemampuan  efisiensi  produksi  dan  kemampuan penjualan (Bionda & Mahdar, 2017). Gross Profit Margin (GPM) yang meningkat menunjukkan semakin  besar  tingkat  kembalian  keuntungan  kotor  yang  diperoleh  perusahaan  terhadap penjualan bersihnya. Semakin tinggi GPMsemakin baik dan secara relatif semakin rendah harga pokok barang yangdijual. Nilai GPM yang tinggi menunjukkan perusahaan dalam menghasilkan labasemakin  baik  dan  akan  membuat  investor  semakin  tertarik  berinvestasi  pada  Perusahaan (Rahmani, 2020). Peneltian mengenai gross profit margin (GPM) terhadap pertumbuhan laba pernah  dilakukan  oleh  Pancarina  dkk  (2016), Wibisono  (2016)  serta  Ravasadewa  &  Fuadati (2018) yang menyatakan bahwa Gross profit margin (GPM) berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba
1.2 Pengaruh Net Profit Margin Terhadap Pertumbuhan Laba
Net  profit  margin  mengukur  kapabilitas  perusahaan  meminimalisasikan  pengeluaran terhadap beban sehingga dapat memperoleh laba bersih atas penjualannya. Tingginya rasio ini memperlihatkan bahwa perusahaan mengelolah beban dengan baik sehingga dapat memperoleh laba yang baik pula. Penelitian mengenai Net profit margin (NPM) terhadap pertumbuhan laba pernah dilakukan oleh Wibisono (2016) Widiyanti (2019) serta Lestari & Sulastri (2021) yang menyatakan bahwa Net profit margin (NPM) signifikan terhadap pertumbuhan laba.

## 1.3 Pengaruh Pertumbuhan Penjualan terhadap Pertumbuhan Laba
Menurut  Kasmir  (2017:114),  Pertumbuhan  Penjualan  merupakan  rasio  yang menggambarkan  kemampuan  perusahaan  dan  mempertahankan  posisi  ekonominya  di  tengah pertumbuhan ekonomi dan sektor usahanya. Pertumbuhan Penjualan mencerminkan keberhasilan investasi  periode  masa  lalu  dan  dapat  dijadikan  sebagai  prediksi  pertumbuhan  masa  yang  akan datang. Pertumbuhan  Penjualan  adalah  salah  satu  indikator  yang  mempengaruhi  Pertumbuhan Laba, karena semakin tinggi pendapatan yang dihasilkan perusahaan maka akan mencerminkan bahwa perusahaan mempunyai prospek yang bagus untuk menghasilkan return bagi para investor. Pertumbuhan  Penjualan  yang  tinggi  mengindikasikan  bahwa  pendapatan  (penjualan)  yang dihasilkan  oleh  perusahaan  semakin meningkat  dan  dapat  menjadi  salah  satu  faktor  yang  dapat mempengaruhi Pertumbuhan Laba. Hasil penelitian oleh Nilawati et al (2019) menunjukkan bahwa Pertumbuhan Penjualan memiliki pengaruh signifikan positif terhadap Pertumbuhan Laba.
Gambar 1.1 Kerangka Konseptual Net Profit Margin (NPM) X1 Gross Profit Margin (GPM) X2 Pertumbuhan Penjualan X3 Pertumbuhan Laba Y H1 H2 H3 H4

## 1.4 Hipotesis Penelitian
Menurut kerangka konseptual tersebut diatas, hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah :
H1 : Gross Profit Margin berpengaruh secara parsial terhadap Pertumbuhan Laba (Studi pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2019-2023)
H2  : Net  Profit  Margin berpengaruh  secara  parsial  terhadap  Pertumbuhan  Laba  (Studi  pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2019-2023)
H3 : Pertumbuhan Penjualan berpengaruh secara parsial terhadap Pertumbuhan Laba (Studi pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI 2019-2023)
H4 : Gross  Profit Margin, Net Profit Margin ,  dan Pertumbuhan  Perjualan  berpengaruh secara simultan terhadap Pertumbuhan Laba (Studi pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2019-2023)

## METODE PENELITIAN

## 1.5 Metode Penelitian
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif. Menurut Sugiyono (2019:16-17) metode  penelitian kuantitatif adalah metode  penelitian  yang  berlandaskan pada filsafat  positivisme, digunakan  untuk  meneliti  pada  populasi  atau  sampel  tertentu,  pengumpulan  data  menggunakan instrument penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/artistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan.Data  kuantitatif  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder yaitu  laporan  keuangan  yang  dipublikasikan  oleh  Bursa  Efek Indonesia. yang dapat diakses dari situs resmi perusahaan atau www.idx.co.id .

## 1.6 Populasi dan Sampel
Sugiyono (2019), berpendapat bahwa populasi adalah wilayah umum yang tersusun dari benda- benda  atau  subjek  dengan  menggunakan  jumlah  dan  ciri-ciri  tertentu  yang  dipilih  peneliti  untuk dipelajari lalu diambil kesimpulannya. Pada penelitian ini populasinya adalah perusahaan manufaktur yang tercatat di BEI tahun 2019-2023.
Sampel  adalah  bagian  dari  jumlah  dan  karateristik  yang  yang  didimiliki  oleh  populasi  tersebut (sugiyono, 2019).Metode pemilihan sampel pada penelitian ini dilakukan dengan purposive sampling yang merupakan teknik pengambilan sampel berdasarkan suatu kriteria tertentu. Berdasarkan kriteria tersebut, maka jumlah sampel yang digunakan adalah 11 perusahaan yang terdaftar di BEI selama 5 tahun mulai tahun 2019 sampai tahun 2023..
1.7 Teknik Analisis Data
1.7.1 Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Sugiyono (2019), mengemukakan uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah model regresi variabel terikat dan bebas memiliki dapat atau tidak dapat berdistribusi normal. Pengujian normalitas di penelitian ini menggunakan uji Kolmogotov-Smirnov. Kriteria pengujiannya yaitu :
a. nilai probabilitas (sig) lebih tinggi dari 0.05, artinya data terdistribusi dengan normal,
b. nilai probabilitas (sig) kurang dari 0.05, artinya  data tidak terdistribusi dengan normal.
2. Uji Multikolinearitas
Menurut Ghozali (2018) uji ini dilakukan untuk dapat diketahui apakah model regresi terdapat hubungan  yang  tinggi  ataupun  sempurna  antar  variabel  independen.  Untuk  menguji  adanya multikolinearitas, digunakan dengan melihat VIF (Variance Inlfation Factor). Berikut kriteria dari pengujiannya :
a. Apabila jumlah VIF < 10 dan nilai tolerance > 0.1, artinya tidak ada multikolinearitas,
b. Apabila jumlah VIF > 10 dan nilai tolerance < 0.1, artinya ada multikolinearitas,
3. Uji Heteroskedastisitas
Menurut Ghozali (2018) pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi  ketidaksamaan  variance  dari  residual  suatu  pengamatan  ke  pengamatan  lain.  Untuk mengetahui ada tidaknya heteroskedastisitas yaitu dengan cara uji Glejser. Kriteria untuk pengujian ini adalah:
a. Apabila nilai signifikansi < 0,05, maka terjadi heteroskedastisitas,
b. Apabila nilai signifikansi > 0,05, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
4. Uji Autokorelasi
Uji Autokorelasi,  digunakan  untuk  menguji  apakah  model  regresi  terdapat  korelasi  antara kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t-1
(sebelumnya).  Dasar  pengambilan  keputusan  hasil  dari  uji  autokorelasi  didasar  dengan  tabel kriteria berdasarkan penggunaan uji durbin-watson (uji DW).

## 1.7.2 Uji Regresi Linear Berganda
Menurut Sugiyono (2016) regresi linear berganda adalah jenis regresi dimana terdapat satu variabel terikat dan dua maupun lebih variabel bebas. Persamaan regresi berganda dirumuskan sebagai berikut :
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 +e
Keterangan :
Y = Pertumbuhan Laba a = Konstanta b1, b2, b3 = Koefisien regresi X1 = Gross Profit Margin X2 = Net Profit Margin X3 = Pertumbuhan Penjualan e    = eror
1.7.3 Uji Hipotesis Secara Simultan (Uji F)
Berdasarkan pendapat Ghozali (2018) uji F menunjukkan ada tidaknya pengaruh signifikan secara simultan variabel independen terhadap variabel dependen. Kriteria pengujiannya:
a. Jika nilai Fhitung > Ftabel atau nilai signifikansi (Sig < 0,05), maka model penelitian dianggap sesuai.
b. Jika nilai Fhitung < Ftabel atau nilai signifikansi (Sig > 0,05), maka model penelitian dianggap tidak sesuai
1.7.4 Uji Hipotesis Secara Parsial (Uji T)
Uji  T  pada  dasarnya  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  variabel  independen  secara individual  dalam  menerangkan  variabel  dependen  secara  parsial  (Ghozali,  2018).  Kriteria pengujiannya antara lain :
a. Bila Thitung ≤ Ttabel, maka H0 diterima dan Ha ditolak,
b. Bila Thitung > Ttabel, maka H0 ditolak dan Ha diterima.

## 1.7.5 Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi digunakan sebagai metode pengukuran untuk menilai seberapa baik model  menjelaskan  variasi  variabel  dependen  tersebut  (Ghozali,  2018).  Hal  hal  yang  perlu diperhatikan adalah:
a. Rentang nilai R2 berkisar antara 0 hingga 1.
b. Bila R2 = 1 menunjukkan kuat nya kemampuan variabel independen dalam menerangkan variabel dependen.
c. Bila R2 = 0 maka menunjukkan lemahnya kemampuan variabel independen dalam menerangkan variabel dependen.

## HASIL DAN DISKUSI
1.8 Uji Statistik Deskriptif
Tabel 4.1 Descriptive Statistics N Minimum  Maximum  Mean Std. Deviation GPM 55 .15 .72 .3924 .16802 NPM 55 .01 101.40 1.9722 13.65547 Pertumbuhan_Penjualan 55 -33.94 43.09 6.4813 17.44566 Pertumbuhan_Laba 55 -68.71 1084.26 47.1058 167.15025 Valid N (listwise) 55
Sumber: Olah data SPSS 26, 2024
Berdasarkan  tabel  analisis  deskriptif,  maka  rincian  data  penelitian  dapat  dijelaskan  sebagai berikut :
1. Tabel analisis deskriptif menunjukkan nilai rata-rata Variabel Gross Profit Margin adalah sebesar 0,3924. Nilai tertinggi sebesar 0.72 dan nilai minimum sebesar 0.15. Nilai standard deviation sebesar 0.16802.
2. Tabel  analisis  deskriptif  menunjukkan  nilai  rata-rata Variabel  Net  Profit  Margin  adalah sebesar  1,9722.  Nilai  tertinggi  sebesar  101,40  dan  nilai  minimum  sebesar  0.01.  Nilai standard deviation sebesar 13,65547.
3. Tabel  analisis  deskriptif  menunjukkan  nilai  rata-rata  Variabel  Pertumbuhan  Penjualan adalah sebesar 6,4813.  Nilai tertinggi sebesar 43,09 dan nilai minimum sebesar  -33,94. Nilai standard deviation sebesar 17.44566.
4. Tabel analisis deskriptif menunjukkan nilai rata-rata Variabel Pertumbuhan Laba adalah sebesar 47.1058. Nilai tertinggi sebesar 1084.26 dan nilai minimum sebesar -68.71. Nilai standard deviation sebesar 167.15025.

## 4.2 Uji Normalitas
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas Sumber : Olah data SPSS 26, 2024
Tabel 4.2
Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 55 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 11.89287589 Most Extreme Differences  Absolute .094 Positive .069 Negative -.094 Test Statistic .094 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber : Olah data SPSS 26, 2024
Diketahui  dari  tabel  4.2  hasil  uji  normalitas  dengan  pengujian Kolmogorov-Smirnov menunjukkan nilai signifikansi 0,200 > 0,05 yang menyatakan bahwa data berdistribusi normal.

## 4.3 Uji Multikolinearitas
Tabel 4.3
Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance  VIF 1 X1 1.000 1.000 X2 .961 1.041 X3 .961 1.041 a. Dependent Variable: Y
Sumber : Olah data SPSS 26, 2024
Pada tabel 4.3, terlihat nilai VIF seluruh variabel independen  <  10  dan  nilai tolerance tidak  <  0,1.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  hubungan  antar  variabel  independen  dalam
penelitian  ini.  Dengan  demikian  disimpulkan  bahwa  model  regresi  tidak  mengalami multikolineritas.

## 4.4 Uji Heterokedastisitas

## Tabel 4.3
Uji Heterokedastisitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 10.893 .809 13.456 .000 X1 .004 .004 .153 1.162 .251 X2 -.080 .057 -.188 -1.400 .168 X3 -.070 .045 -.209 -1.559 .125

## a. Dependent Variable: ABRESID
Sumber : Olah data SPSS 26, 2024
Dari pengujian heteroskedastisitas dengan metode uji Glejser melalui kriteria tertentu diketahu  nilai  sign  <  0.05  maka  ada  Heteroskedastisitas  dan  sign  >  0.05  tidak  ada heteroskedastisitas.  Dapat  kita  lihat  bahwa  hasilnya  semua  variable  menunjukkan  nilai signifikan di atas 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.

## 4.5 Uji Autokolerasi
Tabel 4.4 Uji Autokolerasi Model Summary b Model  R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of the Estimate Durbin- Watson 1 .997 a .995 .995 12.23767 2.323
a. Predictors: (Constant), X3, X1, X2
b. Dependent Variable: Y Sumber : Olah data SPSS 26, 2024
Berdasarkan tabel 4.4 di atas, diketahui nilai Dw sebesar 2,323 nilai Du sebesar 1,4523 dan nilai DL Sehingga du<dw<4-du yaitu 1,4523<2,323< 2,547 sehingga bebas dari autokorelasi.

## 4.6 Regresi Linier Berganda

## Tabel 4.5
Regresi Linier Berganda Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 26.065 1.766 14.756 .000 X1 -.741 .008 -.934 -93.745 .000
X2 -.349 .124 -.029 -2.809 .007 X3 3.398 .097 .355 34.883 .000
a. Dependent Variable: Y Sumber : Olah data SPSS 26, 2024

## Y = 26,065-741X1-0.394X2+3,398X3+e
Berdasarkan hasil dari regresi linear berganda pada table diatas, dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Nilai koefisien alpha sebesar 26,065 secara statistic  menunjukkan  bahwa  ketika semua variabel bebas memiliki nilai 0 maka nilai variabel terikat memilik nilai 26,065.
2. Variabel Gross Profit Margin memiliki koefisien regresi sebesar -0,741, menunjukkan adanya  pengaruh  negatif  antara  variabel Gross  Profit  Margin (X1)  terhadap Pertumbuhan Laba sebesar 0,741 dengan arti jika Gross Profit Margin naik 1 satuan maka Pertumbuhan Laba akan turun sebesar 0,741 dengan asumsi variabel independen lainnya konstan.
3. Variabel Net  Profit Margin memiliki  koefisien  regresi  sebesar  -0,349, menunjukkan adanya  pengaruh  negatif  antara  variabel Gross  Profit  Margin (X2)  terhadap Pertumbuhan Laba sebesar 0,349 dengan arti jika Gross Profit Margin naik 1 satuan maka Pertumbuhan Laba akan turun sebesar 0,349 dengan asumsi variabel independen lainnya konstan.
4. Variabel  Pertumbuhan  Penjualan memiliki  koefisien  regresi  sebesar  3,398, menunjukkan adanya  pengaruh  positif  antara  variabel  Pertumbuhan  Penjualan (X3) terhadap Pertumbuhan Laba sebesar 3,398 dengan arti jika Pertumbuhan Penjualan naik 1  satuan  maka  Pertumbuhan  Laba  akan  naik  sebesar  3,398  dengan  asumsi  variabel independen lainnya konstan.

## 4.7 Uji F
Uji F, yang juga dikenal dengan uji simultan, digunakan untuk menilai  apakah variable bebas dengan bersama-sama atau simultan berpengaruh variable terikat. Hasil pengujian berasal dari program SPSS Versi 26 dapat dicermati  dari tabel 4.6 berikut.
Tabel 4.6 Uji F ANOVA a
Model Sum of Squares df Mean Square  F Sig. 1 Regression 1501079.428 3 500359.809 3341.066  .000 b Residual 7637.787 51 149.761 Total 1508717.215 54
a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), X3, X1, X2
Sumber : Olah data SPSS 26, 2024
Dari table 4.6 dapat disimpulkan bahwa nilai signifikansi untuk pengaruh GPM (X1), NPM (X2), dan Pertumbuhan Penjualan (X3) adalah sebesar 0.00 <0.05 serta Fhitung 3.341 >  nilai  Ftabel  yaitu  2.79.  Terbukti  bahwa  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima  yang  berarti  secara simultan terdapat pengaruh GPM (X1), NPM (X2) dan Pertumbuhan Penjualan (X3) terhadap Pertumbuhan Laba (Y) berpengaruh positif.

## 4.8 Uji t
Uji  t  dilakukan  untuk  mengamati  apakah  variable  independen  secara  parsial berpengaruh pada variable dependen. Uji ini dilakukan melalui cara membandingkan nilai thitung dan ttable dalam menemukan nilai ttable, menggunakan rumus ( n-k atau ( 55-3= 52 )) dengan tingkat signifikansi 0,05. Hasil uji ini memperoleh yang di peroleh 1,674, dapat diketahui pada table sebagai berikut.
Tabel 4.7
Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 26.065 1.766 14.756 .000 X1 -.741 .008 -.934 -93.745 .000 X2 -.349 .124 -.029 -2.809 .007 X3 3.398 .097 .355 34.883 .000 a. Dependent Variable: Y
Sumber : Olah data SPSS 26, 2024

## a) Pengaruh Gross Profit Margin Terhadap Pertumbuhan Laba
Menurut hasil penelitian, ditemukan pengaruh Gross Profit Margin pada pertumbuhan laba diketahui  nilai  thitung  sebesar  negatif  93,745  dengan  nilai  signifikan  0.00,  yang  menunjukkan bahwa nilai  thitung lebih besar dari  nilai  ttabel  ( 93,745  >  1.674  )  dan  nilai signifikan lebih kecil dari pada α ( 0.00 < 0.05 ), Ho1   ditolak dan Ha1   diterima. Artinya GPM memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pertumbuhan laba.

## b) Pengaruh Net Profit Margin Terhadap Pertumbuhan Laba
Menurut  hasil  penelitian,  ditemukan  pengaruh Net  Profit  Margin pada  pertumbuhan laba diketahui nilai thitung sebesar negatif 2,809 dengan nilai signifikan 0.00, yang menunjukkan  bahwa nilai  thitung lebih besar dari  nilai  ttabel  ( 2,809  >  1.674  )  dan  nilai signifikan lebih kecil dari pada α ( 0.007 < 0.05 ), Ho1   ditolak dan Ha1   diterima.  Artinya NPM  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pertumbuhan laba.
c) Pengaruh Pertumbuhan Penjualan Terhadap Pertumbuhan Laba
Menurut hasil penelitian, ditemukan pengaruh pertumbuhan penjualan pada pertumbuhan laba diketahui nilai thitung sebesar negatif 34,883 dengan nilai signifikan 0.00, yang menunjukkan bahwa nilai  thitung lebih besar dari  nilai  ttabel  ( 34,883  >  1.674  )  dan  nilai signifikan lebih kecil dari pada α ( 0.00 < 0.05 ), Ho1   ditolak dan Ha1   diterima.  Artinya Pertumbuhan Penjualan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pertumbuhan laba.

## 4.9 Koefisien Determinasi
Tabel 4.8
Koefisien Determinasi
Model Summary b Model  R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of the Estimate 1 .997 a .995 .995 12.23767
a. Predictors: (Constant), X3, X1, X2
b. Dependent Variable: Y Sumber : Olah data SPSS 26, 2024
Berdasarkan  table  4.8,  terlihat  nilai  R-Square  sebesar  0.995  atau  (99%).  Hasil  ini menampilkan bahwa GPM, NPM, dan Pertumbuhan Penjualan terhadap pertumbuhan laba sebesar 99%. Dengan demikian, variabel dapat dijelaskan dan sisanya 1% dijelaskan dan terpengaruh dari variable lainnya yang tidak diselidiki dalam penelitian ini.

## 4.10 Pembahasan

## Pengaruh GPM Terhadap Pertumbuhan Laba
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah Gross  Profit  Margin  (GPM) berpengaruh  secara  parsial terhadap Pertumbuhan Laba   (Studi pada Perusahaan Manufaktur  tahun 2019-2023).
Hasil  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  (Grace,  2021)  menyatakan  bahwa  GPM  tidak berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba dan penlitian ini sejalan dengan penelitian (Dewi, 2021) menyatakan bahwa GPM berpengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Laba.
Dengan merujuk pada hasil penelitian yang telah dilaksanakan oleh peneliti serta pandangan dari  peneliti  sebelumnya  mengenai  hubungan  GPM  terhadap  Pertumbuhan  Laba,  peneliti  dapat merumuskan adanya pengaruh yang signifikan antara GPM terhadap pertumbuhan laba.

## Pengaruh NPM Terhadap Pertumbuhan Laba
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah Net  Profit  Margin  (NPM) berpengaruh  secara  parsial terhadap Pertumbuhan Laba   (Studi pada Perusahaan Manufaktur  tahun 2019-2023).
Hasil ini tidak sejalan dengan penelitian  (Saqirah, 2023) dan (Wijaya & Arisman, 2023) menyatakan bahwa NPM tidak berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba dan penlitian ini sejalan dengan penelitian (Yuliantin & Aprianti, 2022) menyatakan bahwa NPM berpengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Laba.
Dengan merujuk pada hasil penelitian yang telah dilaksanakan oleh peneliti serta pandangan dari  peneliti  sebelumnya  mengenai  hubungan  NPM  terhadap  Pertumbuhan  Laba,  peneliti  dapat merumuskan adanya pengaruh yang signifikan antara NPM terhadap pertumbuhan laba.

## Pengaruh Pertumbuhan Penjualan Terhadap Pertumbuhan Laba
Hasil dari penelitian ini adalah Pertumbuhan penjualan berpengaruh secara parsial terhadap Pertumbuhan Laba   (Studi pada Perusahaan Manufaktur  tahun 2019-2023).
Penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Moch  Ridwan,  Catur Martian Fajar dengan Judul “Analisis Pertumbuhan Penjualan, Gross Profit Margin dan Shrinkage Terhadap Pertumbuhan Laba di Lima Cabang Yomart Kecamatan Dayeuhkolot.” Dengan nilai sig. sebesar 0.112  >  0,05  yang  berarti pertumbuhan  penjualan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap Pertubuhan Laba dan  Hasil ini sejalan dengan penelitian (Putri & Andriansyah, 2022) menyatakan bahwa pertumbuhan penjualan berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba.
Dengan merujuk pada hasil penelitian yang telah dilaksanakan oleh peneliti serta pandangan dari peneliti sebelumnya mengenai hubungan pertumbuhan penjualan terhadap Pertumbuhan Laba, peneliti  dapat  merumuskan  adanya  pengaruh  yang  signifikan  antara  pertumbuhan  penjualan terhadap pertumbuhan laba.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian , maka peneliti dapat menyimpulkan bahwa Gross Profit Margin berpengaruh secara parsial terhadap Pertumbuhan Laba (Pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2019- 2023). Variabel Net Profit Margin berpengaruh secara parsial terhadap Pertumbuhan Laba (Pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2019-2023), Variabel Pertumbuhan Penjualan berpengaruh secara parsial terhadap Pertumbuhan Laba (Pada  perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI 2019-2023) dan
Gross Profit Margin, Net Profit Margin dan Pertumbuhan Penjualan berpengaruh secara simultan terhadap Pertumbuhan Laba (Pada Perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2019-2023).

## REFERENSI
Dewi,  A.  P.  (2021).  “Pengaruh  Gross  Profit  Margin  (GPM),  Return  On  Equity  (ROE)  Terhadap Pertumbuhan Laba (studi kasus pada perusahaan sub sektor pertambangan batubara yang terdaftar di BEI  periode  2017-2019).” Journal  of  Accounting  Taxing  and  Auditing  (JATA) , 2 (2). https://doi.org/10.57084/jata.v2i2.687
Dewi  dan  Silvia.  (2021).  Pengaruh  Gross  Profit  Margin  (GPM),  Return  On  Equity  (ROE)  Terhadap Pertumbuhan Laba (studi kasus pada perusahaan sub sektor pertambangan batubara yang terdaftar di BEI periode 2017-2019. Journal of Accounting Taxing and Auditing (JATA), 2(2).
Diana. (2018). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Djannah,  R.,  &  Triyonowati.  (2017).  Pengaruh  Kinerja  Keuangan  Terhadap  Pertumbuhan  Laba  Pada Perusahaan Food and Beverages. Jurnal Ilmu Dan Riset Manajemen , 6 (7), 1–16.
Grace, N. (2021). Pengaruh CR, DTAR, ITR, Dan GPM Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Sektor Industri Makanan Dan Minuman Yang Terdaftar di BEI Pada Tahun 2017-2020. Prosiding: Ekonomi Dan Bisnis , 1 (1), 589–598.
https://jurnal.ubd.ac.id/index.php/pros/article/view/1136%0Ahttps://jurnal.ubd.ac.id/index.php/pros/ article/download/1136/581

## IDX CHANNEL (2021). Diakses Maret 2024. Dari www.idxchannel.com
Kasmir. (2015). Analisis Laporan Keuangan. Edisi Satu. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Kasmir. (2015). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada
Lestari & Sulastri (2021). Pengaruh Return On Asset (ROA), Return On Equity (ROE) DAN NetProfit Margin  (NPM)  Terhadap  Pertumbuhan  Laba  pada  Perusahaan  Makanan  dan  Minuman  yang Terdaftardi Bursa Efek Indonesia Tahun 2017 – 2019. Jurnal Dharma Ekonomi, 53, 45–55.
Net, A., Margin, P., Dalam, N., Pertumbuhan, M., Pada, L., & Semen, P. T. (2023). Volume 5 Nomor 2 Juni 2023 Hal 22-29 Volume 5 Nomor 2 Juni 2023 Hal 22-29 . 5 , 22–29.
Putri, T. E., & Andriansyah, A. (2022). Pengaruh Struktur Modal, Ukuran Perusahaan Dan Pertumbuhan Penjualan Terhadap Pertumbuhan Laba. JASS (Journal of Accounting for Sustainable Society) , 4 (01), 16–28. https://doi.org/10.35310/jass.v4i01.969
Rahmani, N. A. B. (2020). Pengaruh Roa (Return On Asset), Roe (Return On Equity), Npm (Net Profit Margin),  Gpm  (Gross  Profit  Margin)  Dan  EPS  (Earning  Per  Share)  Terhadap  Harga  Saham  Dan
Pertumbuhan Laba Pada Bank Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014-2018. Human Falah: Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Islam, 7(1), 104-116.
Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Wibisono, S. A., & Triyonowati, T. (2016). Pengaruh kinerja keuangan terhadappertumbuhan laba pada perusahaan otomotif di BEI. Jurnal Ilmu dan RisetManajemen (JIRM), 5(12).
Wijaya, A., & Arisman, A. (2023). Pengaruh NPM, GPM dan DER terhadap Pertumbuhan Laba Perusahaan Makanan  dan  Minuman. MDP  Student  Conference , 2 (2),  168–173.  https://doi.org/10.35957/mdp- sc.v2i2.4101
Yuliantin,  A.,  &  Aprianti,  K.  (2022).  Analisis  Pengaruh  Gross  Profit  Margin(Gpm),Return  on Asset(Roa),Debt To Equity Rasio(Der) Dan Net Profit Margin(Npm) Terhadap Pertumbuhan Laba Pada  Pt.  Sat  Nusa  Persada  Tbk. Jurnal  Bina  Manajemen , 11 (1),  116–135. https://doi.org/10.52859/jbm.v11i1.222