JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.2 Mei 2019

## MANAJEMEN KEANDALAN DAN KETERSEDIAAN SISTEM DENGAN METODE GSLB (Global Server Load Balancing)
Atik Budi Paryati 1) , Ricco Aditya Marzuki 2)
St Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika atikbudiparyanti@gmail.com , riccoaditya99@gmail.com

## Abstract
Recently,  The  Directorate  General  of  Customs  and  Excise  provides  public  services  24  x  7  in customs and excise process, regarding of this, an information technology system which has a high level  of  availability  and  reliability  is  needed.  To  meet  these  needs,  it  is  necessary  to  have  GSLB technology  (Global  Server  Load  Balancing)  which  can  be  used  to  utilize  resources  in  both  data centers where the current system uses only one data center to provide website application services. By implementing GSLB technology (Global Server Load Balancing), traffic sharing can be done to both data centers and can reduce any risks if there is disruption in one of data center
Keyword : GSLB, Data Center, Traffic

## I. PENDAHULUAN
Direktorat Jendral Bea Dan Cukai (DJBC) adalah instansi pemerintah yang diberi kewenangan  untuk  melakukan  pengendalian dan pengawasan kepabeanan dan cukai terhadap barang/orang  yang  keluar  atau  masuk  wilayah Republik  Indonesia.Tugas  dan  fungsi  DJBC  di bidang  pengawasan  lalulintas  barang  yang keluar  dan  masuk  ke  dan  dari  daerah  pabean Indonesia  serta  pemungutan  Bea  Masuk  dan Cukai  berdasarkan  Undang-undang  Nomor  10 Tahun  1995  tentang  Kepabeanan  sebagaimana telah  diubah  dengan  Undang  –  undang  Nomor 17 Tahun 2006.
Seiring  dengan  terjadinya  perubahan  pola “ Trading ”  yang  semakin  meng-global  maka peran Direktorat Jenderal Bea dan Cukai sangat diperlukan sebagai fasilitator untuk “ International  Trading ”.  Untuk  memenuhi maksud  tersebut,  maka  DJBC  terus  melakukan perubahan, pengembangan dan memodernisasi prosedur  sistem  kepabeannya  guna  mendukung kebijakan pemerintah, yaitu
program  peningkatan  kualitas  pelayanan publik  yang  diharapkan  dapat  mendorong pelaksanaan prinsip–prinsip
good governance dalam setiap proses pemberian pelayanan publik, khususnya dalam rangka mendukung penerimaan keuangan negara seperti perpajakan,  kepabeanan  dan  penanaman modal.
Oleh  karenanya,  sangatlah  wajar  bila DJBC  membutuhkan  dukungan  sistem Teknologi Informasi yang handal di bidang “ Custom Clearance ”. Dukungan Teknologi Informasi  (TI)  di  dalam  layanan  publik yang  diberikan  pemerintah  telah  menjadi suatu kebutuhan sehingga fungsi TI yang sebelumnya  hanya  merupakan  fungsi pendukung  ( supporting ),  saat  ini  telah berubah  menjadi  suatu  kebutuhan  dan menjadi  kunci  dari  peningkatan  kualitas pelayanan terhadap masyarakat usaha.
Perlu  kita  sadari  bahwa  sistem  TI DJBC saat ini harus tetap berjalan 7 hari x 24 jam dan tidak boleh terhenti. Terputusnya sistem
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.2 Mei 2019
akan  berakibat  terjadinya  stagnasi  arus  barang dan  dokumen,  yang  pada  akhirnya  akan berdampak  terhadap  perekonomian  nasional, yaitu  dapat  menimbulkan  Terjadinya  ekonomi biaya tinggi di pelabuhan, antara lain timbulnya ongkos  sewa  gudang  yang  dibebankan  kepada pengguna  jasa,Perhitungan  ongkos  tersebut didasarkan  pula  kepada  pengenaan  tarif progresif. Terganggunya kegiatan proses produksi  yang  disebabkan  terhambatnya  proses pengeluaran barang impor dari pelabuhan. Keterlambatan  pengapalan  barang  ekspor  yang dapat  berakibat  terjadinya  klaim  oleh buyer , yang  disebabkan  karena  terhambatnya  proses pemasukan barang ekspor ke pelabuhan.
Menyadari  tingginya  risiko  yang  akan timbul  jika system  down ,  maka  diperlukan adanya  teknologi  GSLB  ( Global  Server  Load Balancing ),  yang  bertujuan  untuk  menjaga keandalan ( realibility ) dan ketersediaan ( availability ) sistem dengan cara memanfaatkan sumber  daya  di  kedua data center yang  mana saat ini sistem yang berjalan hanya menggunakan satu data center untuk menyediakan layanan aplikasi website.
Beberapa  lingkup  permasalahan  yang  akan dibahas dalam penelitian ini diantaranya ;
1. Bagaimana  pengaruh  implementasi  GSLB (Global  Server  Load  Balancing)  terhadap keandalan sistem aplikasi website;
2. Bagaimana  pengaruh  implementasi  GSLB (Global  Server  Load  Balancing)  terhadap ketersedian sistem aplikasi website;
3. Bagaimana  pengaruh  implementasi  GSLB (Global  Server  Load  Balancing)  terhadap pembagian  trafik  akses  sistem  aplikasi website pada kedua data center.
Adapun  batasan  masalah  pada  penelitian ini meliputi :
1. Implementasi hanya pada website Bea dan Cukai;
2. Pengujian dilakukan pada environment development;
3. Pengujian terhadap ditribusi trafik pada kedua data center;
4. Pengujian dilakukan di jaringan intranet. Berdasarkan ruang lingkup dan pembatasan
masalah di atas, maka dapat ditentukan maksud dari penelitian diantaranya : 1.  Mengetahui seberapa besar dampak implementasi GSLB (Global
Server  Load  Balancing)  terhadap pembagian  trafik  akses  sistem aplikasi  website  ke  kedua  data center. 2.  Mengetahui seberapa besar dampak implementasi GSLB (Global Server
Load Balancing) terhadap ketersediaan sistem aplikasi website. 3.  Mengetahui seberapa besar dampak implementasi GSLB (Global
Server  Load  Balancing)  terhadap keadalan sistem aplikasi website.

## II. METODE PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam melakukan penelitian   ini   adalah   metode   penelitian kualitatif yaitu dengan melakukan pengamatan/observasi, pengukuran, dan pengumpulan data melalui penyebaran kuisioner. Penelitian kualitatif bertujuan untuk memperoleh informasi mengenai keadaan  saat  ini  dan  melihat  kaitan antara variabel-variabel yang ada.
1.  Sifat Penelitian
Sifat  penelitian  merupakan  deskriptif yaitu  menganalisis  sistem  website Direktorat Jenderal Bea dan Cukai yang telah  diimplementasikan,  yaitu  dengan mempelajari  alur  sistem,  topologi, dokumen  serta  dokumentasi  pendukung yang ada dan teori-teori penelitian yang mendukung  yang  terdapat  pada  buku referensi, jurnal dan website.
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.2 Mei 2019
2. Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  secara  sistematik dan data yang diambil adalah data yang relevan serta lengkap untuk menunjang penelitian yang dilakukan, teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah :

## 3. Wawancara
Wawancara  dilakukan  pada  pegawai  Direktorat Informasi Kepabeanan dan Cukai yang khusus
menangani operasional di Direktorat Jenderal Bea dan Cukai  dan  dilakukan  untuk  memperoleh  informasi yang relevan dengan penelitian yang dilakukan.
4. Studi Pustaka Merupakan  metode  pengumpulan  data dengan Mencari referensi,  literatur  atau  bahan-bahan  teori  yang diperlukan  dari  berbagai  sumber  wacana  yang  erat hubungannya  dengan  masalah  yang  diteliti  seperti  buku, jurnal, paper, e-book dan lainnya.
5. Observasi Merupakan    metode    pengumpulan      data  yang  penulis lakukan  dengan  cara  melakukan  pengamatan  dan pencatatan  data-data  serta  berbagai  hal  yang  akan dibutuhkan  dalam  proses  penelitian  dengan  cara Peninjauan langsung ke lokasi penelitian.
Untuk variabel – variabel pendukung pada penelitian ini antara lain:
1. Parameter Yang Diharapkan Beberapa      variabel      akan      diharapkan  berdasarkan Simulasi  yang  dilakukan  untuk  mengetahui  proses load balancing yang akan diterapkan, antara lain :
Tabel 2. Parameter Yang Diharapkan N Parameter Keluaran o 1  Pembagian Trafik Terbagi Rata Ke Kedua Data center 2  Ketersediaan Layanan Website Mencapai 100% Kurang Dari Atau 3  Respone Time Sama Dengan 5 Second Kurang Dari Atau 4 Througput Sama Dengan 0.6 MB/s 5  Jumlah Concurent 200 User User Yang Dilayani
dianalisis  berdasarkan  simulasi  yang dilakukan  untuk  mengetahui  proses load balancing yang akan diterapkan, antara lain :
a. Pembagian trafik di datacenter pertama dan data center kedua; b. Ketersediaan webserver ketika diakses 200 user ; c. Respone Time webserver ketika diakses user dengan jumlah yang ditentukan;
d. Throughput dari server ketika diakses 200 user; e. Dampak yang terjadi apabila terjadi f. kegagalan sistem.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk hasil dan pembahasan penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Pengujian Pembagian Trafik
Pengujian    pembagian      trafik dilakukan untuk mengetahui apakah trafik yang mengakses website dapat terdistribusi ke  kedua data  center dan  apakah trafik tersebut dapat terbagi merata ke kedua data center.
Untuk  simulasi  akses  user  ke kedua data center dilakukan menggunakan tool siege dengan parameter  200  user  dengan  delay  1 detik  dan  1  kali  pengulanangan seperti gambar 1 dibawah ini:
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.2 Mei 2019
Gambar 1. Pengujian Akses User
Untuk  melihat  hasil  pengujian  pembagian  trafik pada data center 1 seperti pada gambar 2.
Gambar 2. Hasil Pengujian Pembagian Trafik Pada Data Center 1
Untuk  melihat  hasil  pengujian  pembagian  trafik  pada data center 1 seperti pada gambar 3.
gambar 3. Hasil Pengujian Pembagian Trafik
Pada Data Center 2
Pengujian dilakukan sebanyak 3x yang hasilnya seperti pada tabel 3 dibawah ini. Tabel 3. Hasil Pengujian Pembagian Trafik Tabel 3. Hasil Pengujian Pembagian
Trafik
Perc oba an Con curr en user Repe atati on Ava ibilt y (%) Data Tran sfer ed (MB ) Res pon e Tim e (se cs) Tran sacti on Rate (tran s/sec ) Througp ut(MB/s ec) 1  200  1  100 14.2 3 8.7 6  11.2 0.4 2  200  1  100 14.2 3 8.4 4 11.2 5 0.4 3  200  1  100 14.2 3 8.6 3 11.2 2 0.4 Rata 200  1  100 14.2 3 8.6 1 11.2 2 0.4 2. Pengujian Beban Pengujianbebandilakukan untuk mengetahui tingkat kehandalan website di
data center 1 dan hasil dari pengujian beban terdapat pada tabel 4 dibawah ini .
Tabel 4. Pengujian Beban pada Data Center 1
Dat Re Tra sp nsa T h
r Co Av a on ctio o u g P er  ncu aib Tra Rep e n h
p u c o b  rre ilt nsfe eata Ti Rat t a a n n y rre tion m e ( M k e-  Use (% d e (tra B / r ) (M
s e
(se ns/s c ) B) cs) ec) 1  200 1 100  14.23  8.76 11.2 0 . 4 2  200 1 100  14.23  8.44 11.25 0 . 4 3  200 1 100  14.23  8.63 11.22 0 . 4 ra ta  200 1 100  14.23  8.61 11.22 0 . 4
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.2 Mei 2019
0
Pengujian beban untuk mengetahui tingkat kehandalan website di data center 2 dan hasil
dari  pengujian  beban  terdapat  pada tabel  5 dibawah ini
Tabel 5. Pengujian Beban Data Center 2
Dat Re Tra
sp nsa T h r Co Av a on ctio o u g P e r  ncu aib Tra Rep e n h c rre ilt nsfe o b p u eata Ti Rat t a a
n n y rre tion m e ( M k e -  Use (% d e (tra B / s e r ) (M (se ns/s c ) B) cs) ec) 1  200 1 38.7 3.4  8.48 3.07 0 . 1 1 2  200 1 39.36 3.48  38.53  3.14 0 . 1 1 3  200 1 41.9 3.77  30.26 3.39 0 . 1 2 R a t  200 1 39.99 3.55  25.76  3.20 0 .
1 1
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.2 Mei 2019
Pengujian  beban  dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat kehandalan website di kedua data center dan hasil dari pengujian beban terdapat pada tabel 6 dibawah ini .
Tabel 6. Pengujian Beban Kedua Data Center Dat Re Tra sp nsa Thr Co Av a on  ctio oug Per  ncu aib Tra Rep e n hpu cob rre ilt nsfe eata Ti Rat t aan n y rre tion m e (M ke- Use (% d e (tra  B/se r ) (M (se  ns/s c) B) cs) ec) 1 200 1 93.05  12.36  8.49  7.40  0.26 2 200 1 91.89  12.08  8.05  7.30  0.26 3 200 1 92.47  12.22  7.98  7.48  0.27 Rata  200 1  92.47  12.22  8.17  7.39  0.26

## 3. Pengujian Fail Over
Pengujian Fail  Over dilakukan  untuk mengetahui tingkat ketersediaan website jika salahs  satu  server  di  masing-masing data center mengalami  permasalahan  sehingga tidak dapat diakses .
Untuk  hasil  pengujian  dimana  kondisi data  center  2  down  dan  data  center  1  up seperti gambar 4 dibawah ini.
Gambar 4. Fail Over DC 2
Untuk  hasil  pengujian  dimana kondisi  data  center  1  down  dan  data center 2 up seperti gambar 5 dibawah ini.
Gambar 5. Fail Over DC 1
Untuk  hasil  pengujian fail  over pada  kedua data  center dapat  pada tabel 7 .
Tabel 7. Hasil Pengujian Fail Over Re Tra Dat nsa Thr Co Av sp a ctio oug ncu aib on Ko Tra n hpu Rep ilt e ndi rre nsfe Rat t eata y Ti si nt rre e (M tion (% m Use d (tra  B/se r ) e (M ns/s c) (se B) ec) cs) DC1       200  1 40  3.54  8.14 3.32 0.12 Down DC2      200  1 40  3.57  2.45 10.59  0.38
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.2 Mei 2019

## Down
4.  Komparasi Hasil Pengujian dan Hasil Yang di Harapkan
Untuk  perbandingan  dari  hasil  yang  diharapkan dan  hasil  pengujian  dapat  dilihat  pada  tabel  8 dibawah ini:
Tabel 8. Komparasi Hasil N  Parameter Hasil Yang Hasil o Diharapkan Pengujian 1  Pembagian  Terbagi Rata Terbagi Rata Trafik Ke Kedua Ke Kedua Data center Data center Ketersedia Mencapai 92.47 % 2  an 100% Layanan Website 3  Respone Kurang Dari 8.17 detik Time Atau Sama Dengan 5 Second 4 Througput Kurang Dari 0.26 MB/s Atau Sama Dengan 0.6 MB/s 5  Jumlah 200 User 200 User Concurent User Yang Dilayani

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  mengenai  analisa implementasi  GSLB  (Global  Server  Load Balancing ) terhadap  keandalan  (realibility)  dan  ketersediaan (availability) sistem pada Direktorat Jenderal Bea dan Cukai  yang  telah  dibahas  maka  dapat  diperoleh beberapa kesimpulan yaitu:
1. Persentase ketersediaan layanan website di DC 1 lebih baik dibandingkan dengan  DC  2  ketika  dilakukan  simulasi akses  ke  masing  –  masing  data  center dengan 200 concurrent user.
2.  Dengan  menggunakan  konsep  GSLB (Global  Server  Load Balancing )  dengan jumlah  akses  200  concurrent  user  ke layanan website, trafik akses terbagi sama besar antara Data Center 1 dan Data
3. Center 2 dengan persentase ketersediaan rata – rata mencapai 92.47 % .
4.  Dengan  menggunakan  konsep  GSLB (Global  Server  Load Balancing )  dengan jumlah  akses  200  concurrent  user  ke layanan  website,  diperoleh  rata  –  rata respone time dari server adalah 8.17 detik. 5.  Dengan  menggunakan  konsep  GSLB (Global  Server  Load Balancing )  dengan jumlah  akses  200  concurrent  user  ke layanan  website,  diperoleh  rata  –  rata throughput dari server adalah 0.26 MB/detik.
6.  Berdasarkan  simulasi  fail  over  data center  1  dan  data  center  2  diperoleh  hasil bahwa tingkat ketersediaan layanan adalah 40 % jika salah satu data center mengalami gangguan.

## REFERENSI
[1] Desy Lukitasi dan Ahmad Fali Oklilas, Analisis Perbandingan Load Balancing Web Server Tunggal Dengan Web server Cluster Menggunakan Linux Virtual Server., Jurnal Generik, Vol.5 No.2 ,Juli 2010 [2] AlamRahmatulloh dan Firmansyah, Implementasi Load Balancing
Web Server menggunakan
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ISSN: 2598-8719   (Online) ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 3 No.2 Mei 2019
Haproxy dan Sinkronisasi File pada Sistem Informasi Akademik Universitas Siliwangi., Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, Vol. 03 No. 02,2017.
[3] Yudhi Artha, Penerapan Metode Round Robin Pada Jaringan Multihoming Di Computer
Cluster, IT Journal Research and Development, Vol.1, No.2, Maret 2017 [4] Fajar Zuhroni, dkk, Analisis Performansi
Layanan Kluster Server Menggunakan Penyeimbang Beban Dan Virtual Box, Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, Vol.3, No.4, Oktober 2017 [5] Indra Griha dan George Pri Hartawan,
Perancangan Aplikasi Koperasi Simpan Pinjam
Berbasis Web, Jurnal Ilmiah Ilmu Ekonomi,
Vol.5, Maret 2017
[6] Global Server Load Balancing [Accesed : Mei 2018 10.00 Wib] : https://www.eukhost.com/ [7] Global Server Load Balancing [Accesed : Mei 2018 12.00 Wib] : https://avinetworks.com/
[8]  Introduction  To  Haproxy  And  Load  Balancing Concepts  [Accesed  :Juni  2018  09.00 Wib] : https://www.digitalocean.com/
[9] Haproxy [Accesed  :Juni  2018  20.00  Wib]  : https://www.haproxy.com/
[10] Linux  Virtual  Server  [Accesed  :  Juni  2018 14.00 Wib]
: https://www.techopedia.com
[11] Siege [Accesed  :  Juni  2018  11.00  Wib]  :
https:// joedog.org/
[12]Ubuntu [Accesed : Mei 2018 16.00 Wib] :
https://www.ubuntu.com/
Pengertian  Flowmap  dan  Flowchart
Beserta Simbol.,  ?,  [Accesed  :  09
November 2017 15.05 WIB] : www.scribd.com/doc/55468895/Peng erti an-Flowmap-dan-Flowchart-
Beserta-Simbol [13] S.  Rosa A. dan M. Salahuddin.,2014., Rekayasa Perangkat Lunak:
Terstruktur  dan  Berorientasi  Objek.
Bandung: Informatika Bandung.
[14] Yakub., 2012., Pengantar Sistrem Informasi. Yogyakarta : Graha Ilmu.
[15]Usman, Nurdin., Konsep Implementasi Berbasisi Kurikulum., 2002.