## JURNAL ILMIAH PEREKAM DAN INFORMASI KESEHATAN IMELDA
Vol.6 No.2, Agustus 2021, pp. 119-130 ISSN: 2597-7156 (Online),2502-7786 (Print) http://jurnal.uimedan.ac.id/index.php/JIPIKI
 119
Analisis Trend Dan Grafik Barber Johnson Pada Efisiensi Tempat Tidur Di Rumah Sakit X Kota Bandung
Rd. Sekar Putri Defiyanti 1 , Sali Setiatin 2 , Aris Susanto 3
1,2 Program Studi D3Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Politeknik Piksi Ganesha Bandung
3 DPD PORMIKI Jawa Barat
Article Info ABSTRACT Article history: Received June 28, 2021 Revised July 15, 2021 Accepted July 22, 2021 Trend analysis is a statistical analysis method used for planning and evaluating efforts to minimize risk for the better. The purpose of this study  was  to  analyze  trends  and  barber  johnson  charts  on  the efficiency  of  bed  use  at  X  Hospital,  Bandung  City.  This  type  of research  is  a  qualitative  method  with  a  descriptive  approach. Observations  and  interviews  were  carried  out  with  data  processing officers  and medical record reporting  officers,  while  secondary  data was obtained from RL3 Year 2020 at Hospital X Bandung City. Data analysis  using  least  square  trend  method  and  Barber  Johnson  chart. The results showed that the trend of BOR and BTO in Quarter I-IV of 2020  decreased.  The  trend  of  AvLOS  and  TOI  in  Quarter  I  and  II increased,  while  in  Quarter  III  and  IV  it  decreased.  Based  on  the results of the study, it can be analyzed that the use of beds at Hospital X  Bandung  City  in  2020  has  not  been  efficient,  only  reaching  20- 60%  while  the  standard  value  according  to  Barber  Johnson  is  75- 85%,  but  it  can  be  predicted  that  the  TOI  indicator  will  be  more efficient,  while  the  BOR  indicator,  AvLOS,  and  BTO  are increasingly inefficient because their values are getting further away from the predetermined standard values. To increase efficiency in the use  of  beds,  the  hospital  should  evaluate  the  beds  and  improve  the quality of service. Keywords: Analysis Trend Barber Johnson Bed This is an open access article under the CC BY-SA license.
Corresponding Author:
Rd. Sekar Putri Defiyanti, Program Studi D3 Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Politeknik Piksi Ganesha Bandung,
Jl. Dalem tanubaya No.11 Desa Sindangpakuon Kecamatan Cimanggung, Sumedang – Jawa Barat. Email: sekarputride29@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Menurut  [1]  tentang  Kesehatan  menyatakan  bahwa  kesehatan  adalah  keadaan  sehat baik  secara  fisik,  mental,  dan  kesejahteraan  bagi  seseorang  untuk  hidup  produkif  secara sosial  dan  ekonomis.  Rumah  sakit  sebagai  salah  satu  Organisasi yang  dapat  memberikan pelayanan  kesehatan  terhadap  masyarakat  yang  mempunyai  fungsi  utama  untuk menyediakan  dan  menyelenggarakan  upaya  kesehatan  yang  bersifat  menyembuhkan  dan memulihkan.
Menurut  [2]  tentang  Standar  Pelayanan  Minimal  Rumah  Sakit,  rumah  sakit  adalah fasilitas  pelayanan  kesehatan  yang  mempunyai  karakteristik  yang  sangat  mendukung
120
dalam  upaya  kesehatan.  Sesuai  dengan  standar  yang  telah  ditetapkan  rumah  sakit bertanggung  jawab  dalam  pelaksanaan  dan  pengendalian  untuk  meningkatkan kesejahteraan  pada  kesehatan  masyarakat,  sehingga  rumah  sakit  menyediakan  pelayanan rawat  inap,  rawat  jalan,  dan  gawat  darurat  baik  meliputi  pelayanan promotif,  preventif, kurative ,  dan rehabilitatif .  Salah  satu  upaya  kuratif  (penyembuhan  penyakit)  dan rehabilitatif (pemulihan kesehatan) rumah sakit menyediakan pelayanan rawat inap kepada pasien  yang  membutuhkan  perawatan  secara  terus  menerus  untuk  melakukan  observasi, diagnosis, terapi atau rehabilitas dimana pasien menginap. Pelayanan rawat inap ini sangat berpengaruh terhadap tingkat efisiensi di rumah sakit.
Dalam  menunjang  tercapainya  tertib  administrasi  sangat  dibutuhkannya  unit  rekam medis  dalam  mengolah  efisiensi  pelayanan  kesehatan  di  rumah  sakit  [3].  Menurut  [4] tentang  Rekam  Medis,  unit  rekam  medis  berperan  penting  mengenai  kegiatan  pelayanan yang ada di rumah sakit, sebagai sumber informasi dalam bentuk dokumen yang berisikan catatan tentang identitas pasien dan segala bentuk kegiatan yang dilakukan atau diberikan kepada pasien.
Menurut  [5]  bahwa  dalam  upaya  meningkatkan  efektifitas  rumah  sakit,  semua kegiatan  di  rumah  sakit  wajib  dicatat  dan  dibuat  laporan  dalam  bentuk  Sistem  Informasi Manajemen  Rumah  Sakit  (SIMRS).  Data  yang  dihasilkan  tersebut  dapat  dipergunakan untuk mengolah data dan menyusun pelaporan rumah sakit berdasarkan [6] tentang Sistem Informasi  Rumah  Sakit.  Pelaporan  rekam  medis  terdiri  dari  5  Rekapitulasi  Laporan  (RL) yaitu:  RL  1  (Data  Dasar  Rumah  Sakit),  RL  2  (Data  Ketenagaan),  RL  3  (Data  Kegiatan Pelayanan Rumah Sakit), RL 4 (Data Morbiditas/Mortalitas Pasien), RL 5 (Data Bulanan), proses pelaporan tersebut harus memiliki sistem pengolahan data yang baik sehingga dapat menyajikan data yang akurat mengenai tingkat efisiensi pada pelayanan rumah sakit.
Statistik  rumah  sakit  yaitu  statistik  yang  bersumber  pada  data  rekam  medik,  sebagai informasi kesehatan yang digunakan untuk memperoleh kapasitas bagi praktisi kesehatan, manajemen  dan  tenaga  medik  dalam  pengambilan  keputusan  [7].  Hubungan  statistika dengan  rekam  medik  sangatlah  erat  karena  didalam  menyediakan  data  atau  informasi tentang  kegiatan  pelayanan  di  rumah  sakit,  data  yang  dihasilkan  dari  unit  rekam  medik dapat digunakan untuk menyusun laporan rumah sakit. Statistik rumah sakit juga bermanfaat sebagai  bahan  acuan  dan  sebagai  bahan  evaluasi  untuk  meningkatkan  tingkat  efisiensi  pada penggunaan tempat tidur.
Tingkat  efisiensi  pelayanan  rawat  inap  tidak  cukup  hanya  dengan  data  mentah  atau data dari Sensus Harian Rawat Inap (SHRI) saja, melainkan harus diolah terlebih dahulu ke dalam  indikator-indikator  rawat  inap  yaitu  BOR,  AvLOS,  TOI  dan  BTO  [8].  BOR  ( Bed Occupancy  Ratio )  yaitu  presentase  penggunaan  tempat  tidur  pada  satu  satuan  waktu tertentu,  AvLOS  ( Average  Length  of  Stay )  yaitu  rata-rata  lama  di  rawat  atau  hari  rawat seorang pasien, BTO ( Bed Turn Over ) yaitu frekuensi penggunaan tempat tidur pada suatu periode,  dan  TOI  ( Turn  Over  Interval )  yaitu  banyaknya  hari  dimana  tempat  tidur  tidak terpakai oleh pasien. Dari keempat indikator ini  hasilnya akan disajikan dalam Trend dan Grafik Barber  Johnson.  Trend merupakan  suatu  metode  analisis  statistik  yang  digunakan untuk  memprediksi  naik  atau  turunnya  data  digambarkan  secara  garis  lurus  dalam  satu periode  [9].  Grafik Barber  Johnson merupakan  grafik  yang  dikenal  sebagai  alat  untuk menggambarkan tingkat efisiensi pada penggunaan tempat tidur.
Penelitian yang serupa sebelumnya dilakukan oleh  [10] dengan judul “Analisis Trend Efisiensi Penggunaan Tempat Tidur Per Kelas Per Triwulan Berdasarkan Barber Johnson Di  Rumah  Sakit  Umum  Pusat  (RSUP)  Dr.  Soedjadi  Tirtonegoro  Klaten  Tahun  2018”. Hasil penelitiannya  menunjukkan bahwa  nilai  yang sudah  berada di daerah efisien adalah nilai pada indikator LOS yaitu 4 hari , TOI yaitu 1 hari, dan BOR pada Triwulan IV yaitu 76%,  sedangkan  nilai  BOR  pada  Triwulan  I-III  yaitu  71-73%  masih  dibawah  standar Barber  Johnson yaitu  idealnya  75-85%  dan  nilai  BTO  yaitu  62  kali  masih  melebihi  nilai
121 standar  menurut Barber  johnson yaitu  idealnya  30  pasien  pertahun.  Persamaan  penelitian ini  dengan  Dyah  Aprilina  Retno  Hastuti  adalah  sama-sama  menggunakan  standar Barber Johnson dan  sama-sama  menggunakan  analisis trend, kemudian  dalam  penelitian  ini variabel yang digunakan penulis dengan [10] sama yaitu Jumlah pasien keluar (D), jumlah tempat  tidur  tersedia  (A),  jumlah  tempat  tidur  terpakai  (O),  jumlah  hari  perawatan  (HP), jumlah  hari  dalam  periode  tertentu  (t),  BOR,  LOS,  TOI,  BTO,  serta  standar  efisiensi indikator  BOR,  LOS,  TOI,  dan  BTO  dalam  grafik Barber  Johnson .  Perbedaan  penelitian ini adalah Dyah Aprilina Retno Hastuti mengambil data periode tahun 2018 Triwulan I-IV di Rumah Sakit Umum Pusat (RSUP) dr. Soeradji Tirtonegoro Klaten, sedangkan penulis mengambil data periode tahun 2020 Triwulan I-IV di Rumah Sakit X Kota Bandung.
Penelitian yang serupa juga dilakukan oleh Erna Septiana Devi dan Asih Prasetyowati dengan  judul  “ Trend Penggunaan  Tempat  Tidur  Menurut  Kelas  di  RSUD  Tugurejo Semarang  Tahun  2013-2017”.  Hasil  penelitiannya  menunjukkan  bahwa  nilai  yang  sudah berada di daerah efisien adalah nilai pada indikator BOR yaitu 60-80% dan TOI yaitu 1-3 hari,  sedangkan  nilai  AvLOS  masih  dibawah  nilai  standar  yaitu  3-5  hari  dan  nilai  BTO sebagian  besar  melebihi  standar  efisien  yaitu  lebih  dari  50  kali.  Persamaan  penelitian  ini dengan  Erna  Septiana  Devi  dan  Asih  Prasetyowati  adalah  sama-sama  menggunakan analisis trend , kemudian dalam penilitian ini variabel yang digunakan penulis dengan Erna Septiana Devi dan Asih Prasetyowati  yaitu Jumlah pasien keluar (D), jumlah tempat tidur tersedia  (A),  jumlah  tempat  tidur  terpakai  (O),  jumlah  hari  perawatan  (HP),  jumlah  hari dalam  periode  tertentu  (t),  BOR,  LOS, TOI,  BTO,  serta  standar  efisiensi  indikator  BOR, LOS,  TOI,  dan  BTO  dalam  grafik Barber  Johnson .  Perbedaan  penelitian  ini  adalah  Erna Septiana  Devi  dan  Asih  Prasetyowati  menggunakan  standar  Depkes  atau  standar  RSUD Tugurejo  Semarang  sendiri  dengan  menggabungkan  ketentuan  menggunakan Barber Johnson untuk  membuat grafik Barber Johnson dan  mengambil data periode tahun 2013- 2017  menurut  kelas  di  RSUD  Tugurejo  Semarang,  sedangkan  penulis  menggunakan standar Barber Johnson dan mengambil data periode tahun 2020 Triwulan I-IV di Rumah Sakit X Kota Bandung untuk membuat grafik Barber Johnson .
Berdasarkan  hasil  survey  awal  di  Rumah  Sakit  X  Kota  Bandung  salah  satu  indikator pelayanan  rawat  inap  pada  Triwulan  I-IV  Tahun  2020  yaitu  nilai  BOR  ( Bed  Occupancy Rate ) menunjukan angka tertinggi pada Triwulan I (60,57%) dan terendah pada Triwulan II (20,7%) yang belum mencapai tingkat efisiensi, sedangkan standar ideal menurut Barber Johnson BOR adalah 75-85%, AvLOS adalah 3-12 hari, TOI adalah 1-3 hari, BTO adalah 30 kali (Rustiyanto, 2012). Untuk meningkatkan nilai BOR sebaiknya melakukan evaluasi pemakaian  tempat  tidur  per  ruangan  atau  kelas,  dan  mempromosikan  lebih  luas  lagi  agar adanya  peningkatan  dalam  jumlah  pasien  berobat.  Rumah  Sakit  dapat  membuat  Grafik Barber Johnson untuk lebih mudah melihat tingkat efisiensi BOR, AvLOS, TOI, dan BTO. Di Rumah Sakit X Kota Bandung belum terdapat  Analisis trend BOR, AvLOS, TOI, BTO,  dan  Grafik Barber  Johnson yang  berguna  untuk  peramalan  mengenai  kebutuhan tempat  tidur.  Berdasarkan  uraian  tersebut,  serta  melihat  pentingnya  analisa trend yang dapat dijadikan sebagai bahan perencanaan dan evaluasi, Peneliti tertarik untuk melakukan penelitian  yang  berjudul  “Analisis Trend dan  Grafik Barber  Johnson Pada  Efisiensi Tempat Tidur Di Rumah Sakit X Kota Bandung”

## 2. METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  kualitatif  dengan  pendekatan  deskriptif  yang dilakukan untuk memberikan gambaran atau deskripsi tentang efisiensi penggunaan tempat tidur secara objektif [11]. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah hari perawatan (HP), jumlah tempat tidur terpakai (O), jumlah tempat tidur tersedia (A), jumlah pasien  hidup  dan  mati  (D),  BOR,  AvLOS,  TOI, BTO,  Grafik Barber  Johnson dan Trend pada  Triwulan  I-  IV  tahun  2020.  Penulis  memperoleh  data  dari  rekapitulasi  laporan  3
122
(RL3) tahun 2020. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April sampai Mei tahun 2021 di Rumah Sakit X Kota Bandung.
Analisis data dilakukan dengan analisis trend . Analisis Trend merupakan suatu metode analisis statistik yang digunakan untuk memprediksi naik atau turunnya data digambarkan secara garis lurus dalam satu periode [9]. Berikut rumus untuk menghitung nilai trend :
Keterangan: Y = Variabel yang diramalkan a  = Nilai konstanta b  = Kemiringan atau perubahan nilai Y dari waktu ke waktu X = Periode waktu (tahun)
Sedangkan untuk mencari nilai konstanta (a) dan parameter (b) menggunakan rumus:
a = b =

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil
Trend BOR Di Rumah Sakit X Kota Bandung Pada Triwulan I-IV Tahun 2020 BOR  atau Bed  Occupancy  Rate adalah  presentase  pemakaian  tempat  tidur  pada  satu satuan waktu tertentu. Berikut rumus untuk menghitung nilai BOR:
Keterangan : O = Rata-rata tempat tidur terisi A = Rata-rata tempat tidur yang siap pakai
Berdasarkan  hasil  penelitian  di  Rumah  Sakit  X  Kota  Bandung  dapat  diketahui  nilai BOR seperti tersaji pada Tabel 1 berikut.

## Tabel 1. Perhitungan BOR di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I-IV
Tahun 2020 Triwulan HP (Hari) T (Hari)  O (HP/t) D A BOR (%) I 3473 91 38,17 1636 63 60,57 II 1187 91 13.04 557 63 20,7 III 2037 92 22,14 992 56 39,54 IV 1926 92 62,81 976 56 menjadi 44 43,62
Sumber: Data Rekapitulasi Laporan RL.3 dan Hasil Perhitungan, 2021 Berdasarkan  tabel  1  dapat  diketahui  bahwa  nilai  BOR  di  Rumah  Sakit  X  Kota Bandung  yang  tertinggi  pada  Triwulan  I  tahun  2020  yaitu  60,57%  dan  pada  Triwulan  II tahun 2020 yaitu 20,7% menjadi nilai terendah pada periode tahun 2020. Berdasarkan data diatas maka dapat diketahui trend BOR di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I- IV pada Tahun 2020 sebagai berikut:
Y = a + bX
123
Tabel 2. Perhitungan Trend BOR di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I-
IV Tahun 2020 Triwulan koding (x) Persamaan Y = 41,1075 +- 1,6005 X Titik Trend I -3 Y = 41,1075 +- 1,6005(-3) 45,909 II -1 Y = 41,1075 +- 1,6005(-1) 42,708 III 1 Y = 41,1075 +- 1,6005(1) 39,507 IV 3 Y = 41,1075 +- 1,6005(3) 36,306 Sumber: Data Sekunder yang Diolah, 2021
Berdasarkan  tabel  2  dapat  diketahui  bahwa trend BOR  di  Rumah  Sakit  X  Kota Bandung  mengalami  penurunan  pada  setiap  Triwulannya  dengan  nilai  tertinggi  pada Triwulan I tahun 2020 yaitu 45,909% dan pada Triwulan IV yaitu 36,306% menjadi  nilai terendah  pada  periode  tahun  2020.  Gambaran  efisiensi  penggunaan  tempat  tidur  Rumah Sakit dapat dilihat pada grafik berikut.
Sumber: Data Sekunder yang Diolah, 2021 Gambar 1. Trend BOR di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I-IV Tahun 2020
Berdasarkan gambar 1 menunjukkan bahwa trend BOR belum efisensi selama periode Tahun 2020.

## Trend AvLOS Di Rumah Sakit X Kota Bandung Pada Triwulan I-IV Tahun 2020
AvLOS  atau Length  of  Stay merupakan  rata-rata jumlah  hari  pasien  rawat  inap  yang tinggal  di  rumah  sakit,  tidak  termasuk  bayi  lahir.  Berikut  rumus  untuk  menghitung  nilai AvLOS :
Keterangan : O = rata-rata tempat tidur yang terisi D = pasien keluar (H+M) t = Waktu (hari/bulan/tahun)
Berdasarkan  hasil  penelitian  di  Rumah  Sakit  X  Kota  Bandung  dapat  diketahui  nilai AvLOS seperti tersaji pada tabel 3 berikut.
Tabel 3. Perhitungan AvLOS di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I-IV
Tahun 2020 Triwulan HP (Hari) T (Hari)  O (HP/t) D A AvLOS I 3473 91 38,17 1636 63 2,12 II 1187 91 13.04 557 63 2,13 III 2037 92 22,14 992 56 2,05 IV 1926 92 62,81 976 56 menjadi 44 1,97 Sumber: Data Rekapitulasi RL.3 dan Hasil Perhitungan, 2021
124
Berdasarkan  tabel  3  dapat  diketahui  bahwa  nilai  AvLOS  di  Rumah  Sakit  X  Kota Bandung yang tertinggi pada Triwulan II tahun 2020 yaitu 2,13 hari dan pada Triwulan IV tahun  2020  yaitu  1,97  hari  menjadi  nilai  terendah  pada  periode  tahun  2020.  Berdasarkan data  diatas  maka  dapat  diketahui trend AvLOS  di  Rumah  Sakit  X  Kota  Bandung  pada Triwulan I-IV pada Tahun 2020 sebagai berikut:
Tabel 4. Perhitungan Trend AvLOS di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan
I-IV Tahun 2020 Triwulan koding (x) Persamaan Y = 2,0675 + -0,0265 X Titik Trend I -3 Y = 2,0675 + -0,0265 (-3) 2,147 II -1 Y = 2,0675 + -0,0265 (-1) 2,094 III 1 Y = 2,0675 + -0,0265 (1) 2,041 IV 3 Y = 2,0675 + -0,0265 (3) 1,988 Sumber: Data Sekunder yang diolah, 2021
Berdasarkan  tabel  4  dapat  diketahui  bahwa trend AvLOS  di  Rumah  Sakit  X  Kota Bandung  mengalami  penurunan  pada  setiap  Triwulannya  dengan  nilai  tertinggi  pada Triwulan  I  tahun  2020  yaitu  2,147  hari  dan  pada  Triwulan  IV  yaitu  1,988  hari  menjadi nilai  terendah  pada  periode  tahun  2020.  Gambaran  efisiensi  dapat  dilihat  pada  grafik berikut.
Sumber: Data Sekunder yang diolah, 2021
Gambar 2. Trend AvLOS di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I-IV Tahun 2020
Berdasarkan  gambar  2  menunjukkan  bahwa trend AvLOS  mengalami  penurunan selama periode Tahun 2020

## Trend TOI Di Rumah Sakit X Kota Bandung Pada Triwulan I-IV Tahun 2020
TOI  atau Turn  Over  Interval merupakan  lamanya  rata-rata  tempat  tidur  kosong  atau rata-rata tempat tidur  tersedia  pada  periode tertentu  yang  tidak  terisi  antara  pasien  keluar atau mati dengan pasien masuk. Berikut rumus untuk menghitung nilai TOI:
Keterangan : O = Rata-rata tempat tidur yang terisi A = Rata-rata tempat tidur yang siap pakai D = Pasien keluar (H+M) t   = Waktu (hari/bulan/tahun)
Berdasarkan  hasil  penelitian  di  Rumah  Sakit  X  Kota  Bandung  dapat  diketahui  nilai TOI seperti tersaji pada tabel 5 berikut.
125
Tabel 5. Perhitungan TOI di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I-IV Tahun 2020
Triwulan  HP (Hari) T (Hari)  O (HP/t) D A TOI I 3473 91 38,17 1636 63 1,38 II 1187 91 13,04 557 63 8,16 III 2037 92 22,14 992 56 3,14 IV 1926 92 62,81 976 56 menjadi 44 2,56
Sumber: Data Rekapitulasi RL.3 dan Hasil Perhitungan, 2021 Berdasarkan tabel 5 dapat diketahui bahwa nilai TOI di Rumah Sakit X Kota Bandung yang tertinggi pada Triwulan II tahun 2020 yaitu 8,16 kali dan pada Triwulan I tahun 2020 yaitu 1,38 kali menjadi nilai terendah selama periode 2020. Berdasarkan data diatas maka dapat  diketahui trend TOI  di  Rumah  Sakit  X  Kota  Bandung  pada  Triwulan  I-IV  pada Tahun 2020 sebagai berikut:
Tabel 6. Perhitungan Trend TOI di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I- IV Tahun 2020 Triwulan Koding (x) Persamaan Y = 3,81+ -0,074 X Titik Trend I -3 Y = 3,81+ -0,074 (-3) 3,03 II -1 Y = 3,81+ -0,074 (-1) 3,88 III 1 Y = 3,81+ -0,074 (1) 3,74 IV 3 Y = 3,81+ -0,074 (3) 3,59 Sumber: Data Sekunder yang Diolah, 2021
Berdasarkan  tabel  6  dapat  diketahui  bahwa tend TOI tidak  stabil  dari  waku  kewaktu mengalami  naik  dan  turun  dengan  nilai  tertinggi  pada  Triwulan  II  adalah  3,88  hari  dan pada  Triwulan  I  adalah  3,03  hari  menjadi  nilai  terendah  pada  periode  tahun  2020. Gambaran efisiensi dapat dilihat pada grafik berikut.
Sumber: Data Sekunder yang Diolah, 2021 Gambar 3. Trend TOI di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I-IV Tahun 2020
Berdasarkan  gambar  3  dapat  diketahui  bahwa  nilai trend TOI  mengalami  kenaikan pada Triwulan II dari 1,38 hari menjadi 8,16 hari sehingga pada Triwulan II menjadi nilai angka tertinggi, sedangkan nilai angka terendah pada Triwulan I yaitu 1,38

## Trend BTO Di Rumah Sakit X Kota Bandung Pada Triwulan I-IV Tahun 2020
BTO atau Bed Trun Over merupakan berapa kali satu tempat tidur dipakai oleh pasien dalam periode tertentu. Berikut rumus untuk menghitung nilai BTO:
126
Keterangan : A = Rata-rata tempat tidur yang siap pakai D = Pasien keluar (H+M)
Berdasarkan  hasil  penelitian  di  Rumah  Sakit  X  Kota  Bandung  dapat  diketahui  nilai BTO seperti tersaji pada Tabel 7 berikut.
Tabel 7. Pehitungan BTO di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I-IV
Tahun 2020 Triwulan  HP (Hari)  T (Hari) O (HP/t) D A BTO I 3473 91 38,17 1636 63 25,97 II 1187 91 13,04 557 63 8,84 III 2037 92 22,14 992 56 17,71 IV 1926 92 62,81 976 56 menjadi 44 6,78
Sumber: Data Rekapitulasi Laporan RL 3 dan Hasil Perhitungan, 2021 Berdasarkan  tabel  7  dapat  diketahui  bahwa  nilai  BTO  di  Rumah  Sakit  X  Kota Bandung yang tertinggi pada Triwulan I Tahun 2020 adalah 25,97 kali dan pada Triwulan IV  adalah  6,78  kali  menjadi  nilai  terendah  pada  periode  tahun  2020.  Berdasarkan  data diatas  dapat diketahui trend BTO di Rumah Sakit X Bandung pada Triwulan  I-IV Tahun 2020 sebagai berikut:
Tabel 8. Perhitungan Trend BTO di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I- IV Tahun 2020 Triwulan koding (x) Persamaan Titik Trend Y = 14,825+ -2,435X I -3 Y = 14,825+ -2,435 (-3) 22,13 II -1 Y = 14,825+ -2,435 (-1) 17,26 III 1 Y = 14,825+ -2,435 (1) 12,39 IV 3 Y = 14,825+ -2,435 (3) 7,52 Sumber: Data Sekunder yang Diolah, 2021
Berdasarkan  tabel  8  dapat  diketahui  bahwa trend BTO  di  Rumah  Sakit  X  Kota Bandung  mengalami  penurunan  pada  periode  Tahun  2020  dengan  nilai  tertinggi  pada Triwulan  I  yaitu  22.13  kali  dan  pada  Triwulan  IV  yaitu  7,52  kali  menjadi  nilai  terendah pada periode tahun 2020. Gambaran efisiensi dapat dilihat pada grafik berikut:
Sumber: Data Sekunder yang Diolah, 2021
Gambar 4. Trend BTO di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I-IV Tahun
127 Berdasarkan  gambar  4,  dapat  di  lihat  bahwa  nilai trend BTO  pada  Triwulan  I-IV Tahun  2020 tidak  stabil.  Sedangkan  nilai  BTO  tertinggi  pada  Triwulan  I  yaitu  25,97  kali dan nilai BTO terendah pada Triwulan IV yaitu 6,78 kali.
Efisiensi  BOR,  AvLOS,  TOI,  BTO,  Berdasarkan  Grafik Barber  Johnson di  Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I-IV Tahun 2020
Indikator  yang  cukup  tajam  untuk  efisiensi  pada  penggunaan  tempat  tidur  dapat digambarkan  dengan  Grafik Barber  Johnson ,  pada  grafik  ini  terdapat  empat  parameter penilaiaan yaitu BOR, AvLOS, TOI, dan BTO. Jika titik Barber Johnson berada di dalam daerah  efisien  dapat  dikatakan  bahwa  penggunaan  tempat  tidur  di  Rumah  Sakit  sudah Efisien  [7]. Berikut gambaran penggunaan tempat tidur dengan Grafik Barber Johnson di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I-IV Tahun 2020.

## Sumber: Data Sekunder yang Diolah, 2021
Gambar 5. Efisiensi Penggunaan Tempat Tidur Berdasarkan Grafik Barber Johnson di Rumah Sakit X Kota Bandung

## 3.2 Pembahasan
Dapat di ketahui dari Grafik Barber Johnson di atas bahwa ke empat parameter yaitu BOR,  AvLOS,  TOI,  dan  BTO  di  Rumah  Sakit  X  Kota  Bandung  masih  diluar  daerah efisien . Standar Grafik Barber Johnson yaitu 75%-85% angka trend BOR di Rumah Sakit X Kota Bandung pun masih belum memenuhi standar efiiensi.
Dengan nilai BOR maka dapat diketahui tinggi rendahnya tingkat penggunaan tempat tidur, di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I-IV Tahun 2020 masih di angka 20- 60% sedangkan standar  ideal pada Barber Johnson adalah 75-85%. Menurut [12] apabila nilai BOR tinggi maka tinggi pula penggunaan tempat tidur, begitupun sebaliknya. Sejalan dengan  penelitian  [13]  yaitu  BOR  yang  tidak  sesuai  dengan  standar  yaitu  di  bawah  75%, akan  tetapi  jika  mengikuti  standar  Depkes  (BOR  ideal  60-80%)  maka  angka  BOR  pada Triwulan I di Rumah Sakit X Kota Bandung tahun 2020 sudah mencapai nilai standar yaitu 60,57%. Trend BOR  di  Rumah  Sakit  X  Kota  Bandung  pada  Triwulan  I-IV  Tahun  2020 mengalami  penurunan  sebesar  39,87%.  BOR  yang  rendah  akan  mengakibatkan  tidak efisiennya manajemen keuangan pada rumah sakit, karena kurangnya pemasukan.
Trend AvLOS  di  Rumah  Sakit  X  Kota  Bandung  pada  Triwulan  I-IV  Tahun  2020 mengalami penurunan dalam satu periode, angka AvLOS  tertinggi pada Triwulan II yaitu 2,13  hari  dan  angka  AvLOS  terendah  yaitu  1,97  hari.  Angka  AvLOS  yang  menurun menandakan  semakin  efisiensinya  pelayanan  kesehatan  di  rumah  sakit.  Hasil  wawancara
128
dengan pihak rumah sakit AvLOS yang semakin kecil ini berkaitan dengan pelayanan JKN dengan standar AvLOS tiap kasus pelayanan pasien dan kasus pelayanan persalinan tanpa operasi.  Sejalan  dengan  penelitian  [14]  maka  upaya  untuk  mempertahankan  nilai  AvLOS berdasarkan standar  ideal Barber Johnson perlu adanya kebijakan dari  manajemen rumah sakit untuk terus meningkatkan mutu pelayanan.
Angka Trend BOR yang mengalami penurunan akan mempengaruhi angka Trend TOI (Afriania,  2017  dan  Lesiangi,  2019). Trend TOI  di  Rumah  Sakit  X  Kota  Bandung  pada Triwulan  I-IV  Tahun  2020  mengalami  naik  turun,  kenaikan  tertinggi  pada  Triwulan  II dengan  nilai  8,16  hari  dan  dengan  nilai  terendah  pada  Triwulan  I  dengan  nilai  1,38, kembali  pada  batas  ideal  pada  Triwulan  III  dan  IV  yaitu  1-3  hari  berdasarkan Barber Johnson . Trend TOI  menurun  maka  permintaan  tempat  tidur  meningkat,  karena  semakin rendah angka TOI maka jarak waktu tempat tidur kosong semakin singkat untuk digunakan oleh pasien yang masuk, hal tersebut dapat menguntungkan pihak menejemen rumah sakit dari segi ekonomis.
Trend BTO di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I-IV tidak stabil dengan nilai tertinggi pada Triwulan I yaitu 25,97 kali dan nilai angka terendah pada Triwulan IV 6,78  kali,  sehingga  nilai  tersebut  masih  belum  mencapai  nilai  ideal  karena  pada Barber Johnson dalam  setahun  nilai  standarnya  itu  adalah  30  pasien.  Semakin  rendah  nilai  BTO maka  tempat  tidur  yang  tidak  terpakai  semakin  banyak,  karena  pasien  yang  memakai tempat  tidur  hanya  sedikit,  namun  sebaliknya  apabila  nilai  BTO  semakin  tinggi  maka semakin  sering  tempat tidur  terpakai,  karena  tempat  tidur  semakin  sering  digunakan  oleh pasien  secara  bergantian.  Kondisi  inilah  yang  dapat  mengancam  keselamatan  pasien ( patient  safety) sehingga  dapat  menimbulkan  rasa  ketidakpuasan  pasien  dan  dapat meningkatkan  kejadian  nosokomial  [12].  Diperlukannya  evaluasi  pemakaian  tempat tidur dengan  dilakukannya  relokasi  ke  bangsal  atau  kelas  yang  tinggi  permintaan  tempat tidurnya.
Berdasarkan  Grafik Barber  Johnson diketahui  bahwa  penggunaan  tempat  tidur  di Rumah  Sakit  X  Kota  Bandung  pada  Triwulan  I-IV  Tahun  2020  belum  efisiensi  karena keempat titik perpotongan  indikator (BOR, AvLOS, TOI, dan BTO) berada diluar daerah efisiensi.  Sedangkan  nilai  indikator  yang  belum  efisiensi  yaitu  rendahnya  nilai  BOR, AvLOS,  dan  TOI.  Hal  tersebut  karena  kurang  baiknya  perencanaan  dalam  memberikan pelayanan  kepada  pasien  atau  kebijakan  dibidang  medis  [15].  Penelitian  [16]  dan  [17] menunjukan bahwa analisis efisiensi penggunaan tempat tidur tiap bangsal dan kelas dapat memberikan evaluasi lebih detail sehingga menajemen ruangan dapat lebih optimal.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang dilakukan maka peneliti memperoleh kesimpulan yaitu:
1. Berdasarkan  perhitungan trend dibuktikan  bahwa  garis trend cenderung  menurun, garis  capaian trend BOR  terlihat  masih  dibawah  batas  minimal  dan  diketahui  bahwa garis trend menunjukan penurunan sebesar 39,87%.
2. Capaian pada trend AvLOS  mengalami  penurunan dari  yang tertinggi pada Triwulan II yaitu 2,13 hari dan yang terendahl pada Triwulan IV yaitu 1,97 hari.
3. Capaian  angka trend TOI  menunjukkan  bahwa  adanya  kenaikan  pada  Triwulan  II yang  sangat drastis  yaitu 8,16  hari,  namun angka kembali  menurun pada Triwulan II dan III sehingga garis trend cenderung menurun.
4. Capaian  garis  kecenderungan trend BTO  yang  menunjukkan  akan  adanya  penurunan setiap  bulannya.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  dengan  perhitungan  efisiensi  dan prediksi trend menggambarkan bahwa diperlukannya menejemen relokasi tempat tidur dan peningkatan kualitas pelayanan.
129
5. Dapat  diprediksi  indikator  TOI  akan  semakin  efisien,  sedangkan  indikator  BOR, AvLOS,  dan  BTO  semakin  tidak  efisien  karena  nilainya  semakin  menjauh  dari  nilai standar yang telah ditentukan.
6. Efisiensi grafik Barber Johnson di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I-IV Tahun 2020 berada diluar daerah efisiensi, permasalahan yang terkait dengan analisis grafik Barber Johnson yaitu  laporan  yang dibuat masih  manual dan sering terjadinya keterlambatan  dalam  proses  pengiriman  laporan  sensus  harian  dari  beberapa  unit terkait.

## REFERENCES
[1] Depkes, Undang-Undang  No.  36  Tahun  2009  Tentang  Kesehatan .  Jakarta:  Depkes RI, 2009.
[2] Kemenkes, Keputusan  Menteri  Kesehatan  No.  129/Menkes/SK/II/2008  Tentang Standar  Pelayanan  Minimal  Rumah  Sakit .  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia, 2008.
[3] Hatta  and  R.  Gemala, Pedoman  Manajemen  Informasi  Kesehatan  di  Sarana Pelayanan Kesehatan . Jakarta: Universitas Indonesia, 2012.
[4] Kemenkes, Peraturan  Menteri  Kesehatan  No.  269/Menkes/Per/III  /2008  Tentang Rekam medis . Menteri Kesehatan Republik Indonesia, 2008.
[5] Depkes, Undang-Undang No 44 Tahun 2009 Tentang Rumah Sakit . Jakarta: Depkes RI, 2009.
[6] Kemenkes, Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  No  1171  Tahun  2011 tentang Sistem Informasi Rumah Sakit . Menteri Kesehatan Republik Indonesia, 2011.
[7] E.  Rustiyanto, Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  Yang  Terintegrasi . Yogyakarta: Gosyen Psdublishing, 2012.
[8] Soejadi, Efisiensi Pengelolaan Rumah Sakit . Jakarta: Katiga Bina, 1985.
[9] M.  Hasan, Pokok-Pokok  Statistik  1  (Statistik  Deskriptif) .  Jakarta:  Pt  Bumi  Aksara, 2012.
[10]  Dyah  Aprilia, Analisis  Trend  Efisiensi  Penggunaan  Tempat  Tidur  Per  Kelas  Per TriwulanBerdasarkan  Barber  Jhonson  di  Rumah  Sakit  UmumPusat  (RSUP)  Dr. Soedjadi Tirtonegoro Klaten Tahun 2018 . Universitas Duta Bangsa, 2018.
[11]  Notoadmodjo  and  Soekidjo, Metodologi  Penelitian  Kesehatan .  Jakarta:  Rineka Cipta, 2018.
[12]  R.  Sudra, Statistik  Rumah  Sakit  dari  Sensus  Pasien  dan  Grafik  Barber  Johnson Hingga statistik kematian dan otopsi . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.
[13]  Aulia  Dwijayanti,  Vavi,  “Prediksi  Kebutuhan  Tempat  Tidur  Pada  Bangsal  Yang Tidak  Efisien  di  RSUD  Ungaran  Berdasarkan  Standar  Ideal  Barber  Johnson  Tahun 2019 – 2023,” Stikes HAKLI , 2019.
[14]  Irmawati,  dkk,  “Efisiensi  Penggunaan  Tempat  Tidur  Berdasarkan  Grafik  Barber Johnson. Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan,” vol. 1, no. 2, 2018.
[15]  Rustiyanto, Statistik Rumah Sakit Untuk Mengambil Keputusan . Yogyakarta:  Graha Ilmu, 2010.
[16]  Rinjani,  Viki,  and  E.  Triyanti,  “Analisis  Efisiensi  Penggunaan  Tempat  Tidur  per Ruangan  Berdasarkan  Indikator  Depkes  dan  Barber  Johnson  di  Rumah  Sakit Singaparna  Medika  Citra  Utama  Kabupaten  Tasikmalaya  Triwulan  1  Tahun  2016,” J. MIKI , vol. 4, no. 2, 2016.
[17]  Devi,  E.  Septiani,  and  A.  Prasetyowati,  “Trend  Penggunaan  Tempat  Tidur  Menurut Kelas Di Rsud Tugurejo Semarang Tahun 2013 – 2017,” Pros. Call Pap. SMIKNAS , 2019.
130

## BIOGRAPHIES OF AUTHORS
Rd.  Sekar  Putri  Defiyanti, Saat  ini  aktif  sebagai  Mahasiswi  tingkat  akhir  di Politeknik  Piksi  Ganesha  Bandung  pada  Program  Studi  D-III  Rekam  Medis  dan Informasi Kesehatan.
Sali  Setiatin, Gelar  D-III  diperoleh  dari  Politeknik  Piksi  Ganesha  Bandung,  Jurusan Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Gelar D-IV/S1 diperoleh dari Politeknik Piksi Ganesha  Bandung,  Jurusan  Informatika  Rekam  Medis,  Gelar  Magister  diperoleh  dari STIMA IMMI Jakarta, Jurusan Manajemen Rumah Sakit. Saat ini aktif sebagai dosen tetap di Prodi D-III Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Politeknik Piksi Ganesha Bandung dan Jabatan Fungsional Akademik sebagai Lektor.
Aris  Susanto, Gelar D-III  diperoleh  dari  Politeknik  Piksi Ganesha  Bandung,  Jurusan Rekam  Meds  da  Informasi  Kesehatan,  Gelar  Sarjana  diperoleh  dari  STMIK  Jabar Bandung, Jurusan Informatika Kesehatan dan Rekam Medis, Gelar Magister diperoleh dari  STIMA  IMMI  Jakarta,  Jurusan  Manajemen  Rumah  Sakit.  Saat  ini  aktif  sebagai dosen  tetap  di  Prodi  D-III  Rekam  Medis  dan  Informasi  Kesehatan  Polteknik  Piksi Ganesha Bandung dan menjabat sebagai Ketua DPD PORMIKI Jawa Barat.