How to cite: Imam  Muhammad  Fikri,  Darmawan  Pontan,  Dhanu  Setyo  Bhek8  (2024),  Analisis  Implementasi Manajemen  Konstruksi  Terhadap  Keberhasilan  Proyek  Lantai  Beton  Superflat, (5)  12, https://doi.org/ 10.46799/syntax-idea.v6i1.2840 E-ISSN: 2684-883X
Published by:
Ridwan Ins8tute

## ANALISIS IMPLEMENTASI MANAJEMEN KONSTRUKSI TERHADAP KEBERHASILAN PROYEK LANTAI BETON SUPERFLAT
(Studi Kasus: Proyek Lantai Beton Superflat di Kawasan Pabrik Karawang)
Imam Muhammad Fikri 1 , Darmawan Pontan 2 , Dhanu Setyo Bhekti 3 1,2,3 Program Megister Teknik Sipil, Konsentrasi Teknologi Konstruksi & Manajemen, Universitas Trisakti
Email: imf.muhammadfikri@gmail.com 1 , darmawan@trisakti.ac.id 2 , dsetyobhekti@gmail.com 3

## Abstrak
Pembangunan  kota  industri  di  Indonesia  saat  ini  telah  menunjukkan  kenaikkan  yang signifikan  untuk  mendukung  pembangunan  yang  berkeadalian  dan  berkelanjutan  di Indonesia.  Dalam  upaya  mendukung  pembangunan  Kota  Industri  salah  satunya  yaitu  di Karawang, beberapa pembangunan Proyek Konstruksi seperti pabrik, gudang, workshop, dan sejenisnya. Karena hal tersebut diperlukan metode perencanaan yang efektif dari segi biaya, waktu, dan mutu. Salah satu elemen yang dikaji yaitu mengenai konstruksi plat lantai beton dalam suatu pembangunan pabrik dan sejenisnya. Plat Lantai ini merupakan bagian penting dalam menerima beban yang bekerja diatasnya seperti beban kendaraan berat untuk remove barang, rack-rack storage , ataupun beban statis dari mesin-mesin bermuatan tinggi beban. Untuk  mengoptimalkan  pekerjaan  Konstruksi  Lantai  Beton,  saat  ini  ada  perkembangan teknologi  yaitu  metode  lantai  beton superflat / superflat  floor .  Metode  ini  memiliki keunggulan  seperti  produktivitasnya  yang  cukup  tinggi  dan  angka  kerapihan  top  elevasi permukaan lantai beton dengan devisi/perbedaan maksimal 3 mm perjarak 3 meter.   Dalam upaya  mengoptimalkan  pembangunan  tersebut  diperlukannya  impementasi  manajemen konstruksi  terhadap  keberhasilan  proyek  .  Tujuan  Penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui tingkat implementasi manajemen konstruksi khususnya administrasi serta mencari variabel mana saja yang berpengaruh signifikan terhadap keberhasilan proyek. Penelitian ini memakai metode  kualitatif  yang  dikauntitatifkan  yaitu  melakukan  penyebaran  kuesioner  dengan penilaian skala likert pada indikator kepada 30 responden yang terdiri dari kontraktor, owner dan perencana desain. Hasil dari penelitian ini menyatatakan bahwa  3 (tiga) variabel yaitu variabel administrasi, total quality management , dan manajemen pengetahuan berpengarhuh positif terhadap  keberhasilan proyek lantai beton superflat di kawasan pabrik karawang.
Kata Kunci : Implementasi Manajemen Konstruksi, Keberhasilan Proyek, Superflat Floor , PLS-SEM.

## Abstract
The development of industrial cities in Indonesia has shown a significant increase to support equitable and sustainable development in the country. In efforts to support the development
JOURNAL SYNTAX IDEA p–ISSN: 2723-4339 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 5, No. 01, January 2024
of industrial cities, such as in Karawang, various construction projects, including factories, warehouses, workshops, and the like, have been undertaken. Effective planning methods in terms of cost, time, and quality are essential for such developments. One crucial aspect under consideration is the construction of concrete floor slabs in factory constructions and similar structures. These floor slabs play a vital role in supporting loads such as heavy vehicle loads for material removal, storage racks, or static loads from high-loaded machines. To optimize the construction of concrete floor slabs, a technology advancement known as the superflat floor method has emerged. This method boasts advantages such as high productivity and a surface elevation uniformity with a maximum deviation of 3 mm over a distance of 3 meters. In an effort to optimize such construction, the implementation of construction management is  crucial  for  project  success.  The  objective  of  this  research  is  to  determine  the  level  of implementation of construction management, particularly in administration, and to identify the  variables  that  significantly  influence  project  success.  This  study  utilizes  a  qualitative method  that  is  quantified  through  the  distribution  of  questionnaires  using  a  Likert  scale assessment  on  indicators  to  30  respondents,  including  contractors,  owners,  and  design planners.  The  results  of  this  research  indicate  that  three  variables—administration,  total quality  management,  and  knowledge  management—positively  influence  the  success  of superflat floor projects in the Karawang industrial area.
Keywords: Construction  Management  Implementation,  Project  Success,  Superflat  Floor, PLS-SEM.

## PENDAHULUAN
Dalam  upaya  mendukung  pembangunan  Kota  Industri  di  Karawang,  ada  beberapa pembangunan  proyek  konstruksi  seperti  pabrik,  gudang,  workshop,  dan  sejenisnya.  Maka diperlukan suatu metode perencanaan yang efektif baik dari segi mutu, waktu dan biaya.
Salah satu elemen yang dikaji yaitu mengenai konstruksi plat lantai beton dalam suatu pembangunan pabrik. Plat Lantai ini merupakan bagian penting dalam menerima beban yang bekerja  diatasnya  seperti  beban  kendaraan  berat  untuk  remove  barang,  rack-rack  storage, ataupun  beban  statis  dari  mesin-mesin  bermuatan  tinggi  beban.  Kualitas  suatu  lantai  atau pelat beton sangat bergantung pada pencapaian  permukaan yang keras dan tahan lama yang rata, relatif bebas retakan, dan pada kemiringan dan ketinggian yang tepat (ACI, 2008).
Untuk  mengoptimalkan  pekerjaan  Konstruksi  Lantai  Beton,  saat  ini  ada perkembangan teknologi dari berbabagai metode, salah satunya yaitu metode superflat floor. (Party, 2016) Metode ini memiliki keunggulan seperti produktivitasnya yang cukup tinggi dan angka kerapihan top elevasi permukaan lantai beton dengan devisi/perbedaan maksimal 1/8” mm perjarak 10 ft.
Implementasi manajemen konstruksi yang meliputi aspek administrasi,  aspek total quality management, manajemen teknologi, aspek manajemen pengetahuan, dan pada tahap awal proyek sampai dengan akhir proyek. Pencapaian keberhasilan dalam suatu pekerjaan konstruksi bersumber dari kontribusi yang diberikan oleh penerapan manajemen konstruksi
perlu diketahui dan ditelaah dengan teliti agar pekerjaan konstruksi dari suatu proyek dapat dilaksanakan secara efektif dan efisien.
Manajemen Proyek Konstruksi
(Rani, 2016) Manajemen Proyek Konstruksi identik dengan mengatur atau menata sesuatu dengan fungsinya. Hidup berkelompok adalah gejala hidup yang sangat menonjol di dalam masyarakat. Kebanyakan kelompok-kelompok ini merupakan wujud usaha bersama karena memiliki tujuan bersama.
Selanjutnya  (PMI,  2021)  PMBOK  -  Project  Management  Body  Of  Knowledge), Manajemen  Proyek  adalah  aplikasi  pengetahuan  (knowledges),  keterampilan  (skills),  alat (tools) dan teknik (technique) dalam aktifitas-aktifitas proyek untuk memenuhi kebutuhan- kebutuhan proyek. Pada proyek konstruksi, manajemen bertujuan untuk mengelola sumber daya  yang  terlibat  dalam  proyek  konstruksi  atau  mengatur  pelaksanaan  pembangunan sehingga diperoleh hasil yang sesuai dengan persyaratan. Adapun sumber daya yang tersedia sebagai input terdiri dari 5 hal, seperti man, mechine, money, method, material.
PMBOK  membagi  proyek  menjadi  42  proses  yang  dikelompokkan  ke  dalam  5 kelompok proses dan 9 area pengetahuan. Pada tiap fase dari siklus hidup/lifecycle proyek terdiri  atas  sejumlah  aktifitas.  5  kelompok  proses  menurut  PMBOK,  yaitu: Initiation, Planning , Execution , Monitoring and Controlling dan Closing (PMI, 2021).

## Proyek Lantai Beton Superflat (Slab on Ground)
Konstruksi Lantai beton bertujuan untuk membangun sarana dan prasarana sebagai salah satu ruang penyedia transportasi dalam pabrik dan sebagai ruang bertumpunya mesin- mesin  produksi  sebagaimana  yang  telah  direncanakan  (Party,  2016).  Dalam  menentukan kriteria lantai beton superflat ada 2 (dua) parameter, yang pertama yaitu Floor Flatness adalah dapat  disebut  juga  dengan  Bumpines.  Floor  Flatness  (FF)  adalah  nilai  yang  menyatakan tingkat gelombang sebuah permukaan lantai. Nilai dari Floor Flatness (FF) diperoleh dari pengukuran perbedaan ketinggian permukaan lantai dalam interval dua kaki atau sekitar 60 cm  dan  yang  kedua  yaitu  Floor  Levelness  (FL)  secara  umum  dapat  disebut  juga  dengan elevasi. Floor Levelness (FL) adalah nilai yang menyatakan tingkat variasi horizontal (tinggi- rendah) atau kemiringan permukaan lantai. Nilai dari Floor Levelness (FL) diperoleh dari pengukuran perbedaan ketinggian permukaan lantai dalam interval sepuluh kaki atau sekitar 3  meter  (Christian  &  Sugiharto,  2016). Adapun  klaisifkasi  lantai  beton  (ACI,  2010)  pada Tabel 1. & Tabel 2. berikut:

## Tabel 1. F- Number Floors Classification
Floor Surface Classification Specified overall flatness (SOF F ) Specified overall levelness (SOF L ) Fmin Conventional 20 15 19 Moderately Flat 25 20 25
Flat 35 25 50 Very Flat 45 35 75 Superflat 60 40 100 Sumber : (ACI, 2010) Tabel 2. Manual Straightedge Method Floor Surface Classification Maximum gap 90% compliance Samples not to exceed Maximum gap 100% compliance Samples not to exceed Conventional 1/2 in. 3/4 in. Moderately Flat 3/8 in. 5/8 in. Flat 1/4 in. 3/8 in. Very Flat N/A N/A Superflat N/A N/A Sumber : (ACI, 2010)

## Keberhasilan Proyek
Setiap  proyek  kontruksi  bersifat  unik  dan  mempunyai  tujuan  yang  berbeda-beda. Dalam  proses  mencapai  tujuan  tersebut,  terdapat  batasan-batasan,  yakni:  besarnya  biaya anggaran yang dialokasikan, jadwal pekerjaan (konstruksi), serta mutu yang harus dipenuhi (Putra, 2021). Ketiga batasan di atas disebut tiga kendala atau disebut triple constraints yang merupakan  parameter  utama  bagi  penyelenggaraan  suatu  proyek.  Hal  tersebut  juga diasosiasikan sebagai sasaran proyek (Putra, 2021) :
1)  Biaya/anggaran: Proyek harus diselesaikan dengan biaya yang tidak melebihi anggaran. Untuk proyek-proyek yang melibatkan dana dalam jumlah besar dan jadwal pelaksaan selama bertahun-tahun, anggarannya bukan hanya ditentukan untuk total proyek saja, tetapi  juga  dipecah  dalam  setiap  komponen-komponen  atau  periode  tertentu  yang jumlahnya disesuaikan dengan keperluan.
2)  Jadwal/jangka waktu: Proyek harus dikerjakan sesuai dengan kurun waktu yang telah ditentukan. Bila hasil akhir yang diperoleh berupa produk baru, maka penyerahannya tidak boleh melebihi batas waktu yang telah ditentukan.
3)  Mutu/kualitas: Produk atau hasil dari kegiatan proyek harus memenuhi spesifikasi dan kriteria yang dipersyaratkan.
Dalam pengertian lain (Yogie Latansa, 2019) Kualitas merupakan salah satu aspek penting  dari  semua  proyek.  Kualitas  suatu  produk  atau  layanan  berpengaruh  terhadap kepuasan  pelanggan  dan  bergantung  pada  penggunaan  produk.  Kualitas  adalah  salah  satu faktor penting dalam keberhasilan proyek konstruksi.

## METODE PENELITIAN Variabel Penelitian
Alat  ukur  atau  Indikator  pada  penelitian  ini  digunakan  untuk  mengetahui Variabel Variabel dalam Implementasi Manajemen Konstruksi pada Proyek Lantai Beton Superflat (Studi Kasus: Proyek Lantai Superflat Kawasan Pabrik Tisu – Karawang). Adapun alat ukur dalam penelitian ini yang telah di-validasi pakar pada Tabel 3. berikut:
Tabel 3 Variabel Penelitian NO VARIABEL PENELITIAN PENGAMBILAN INDIKATOR PENELITIAN 1 VARIABEL ADMINISTRASI A-1. Kemampuan Finansial Relevan A-2. Kemampuan Teknis Relevan A-3. Pengalaman dan Kinerja Relevan A-4. Kemampuan Manajerial Relevan A-5. Penawaran Harga Relevan A-6. Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) Relevan A-7 Pemilihan Subcont & Aplikator Lantai Superflat /Procurement Method Relevan 2 VARIABEL MANAJEMEN TEKNOLOGI T-1. Manajemen Teknologi Konstruksi Relevan T-2. Manajemen Pengembangan Teknologi Konstruksi Relevan T-3. Performa Teknologi Konstruksi Relevan 3 VARIABEL QUALITY MANAGEMENT QM-1. Continous Improvment Relevan QM-2. Teamwork Relevan QM-3. Customer Focus Relevan QM-4. Leadership Relevan QM-5. Komunikasi dan Koordinasi Relevan QM-6. Project Quality Plan / Perencanaan Kualitas Proyek Relevan 4 VARIABEL MANAJEMEN PENGETAHUAN MP-1. Knowledge sharing / Berbagi Pengetahuan Relevan MP-2. Information Technology Support / Dukungan Teknologi Informasi Relevan
NO VARIABEL PENELITIAN PENGAMBILAN INDIKATOR PENELITIAN MP-3. Knowledge Application / Pengaplikasian Pengetahuan Relevan MP-4. Developing Knowledge / Pengembangan Pengetahuan Relevan MP-5. Organizational Culture / Budaya Organisasi Relevan 5 VARIABEL  KEBERHASILAN PROYEK K-1. On Time Delivery / Aplication Relevan K-2. Minimum Waste Relevan K-3. Product Standardization Relevan K-4. Sesuai dengan Desain Awal Relevan K-5. Memenuhi Ekspektasi Stakeholders Relevan K-6. Zero Accident Relevan Sumber : (Peneliti, 2023)
Pada penelitian ini, untuk mengukur variabel digunaka Skala Likert yang merupakan metode pengukuran sikap atau respon balik dengan menyatakan tingkat baik dan tingkat tidak baik terhadap subjek dan objek tertentu, berikut Tabel . :
Tabel 4 Skala Likert NILAI SKALA PENGUKURAN DEKRIPSI PENJELASAN KRITERIA KODE 5 Sangat Setuju / Sangat Baik SS Responden  Sangat  Setuju  dengan  pernyataan karena  sangat  sesuai  dengan  keadaaan  di lapangan. 4 Setuju / Baik S Responden  Setuju  dengan  pernyataan  karena sesuai dengan keadaan di lapangan. 3 Cukup Setuju / Cukup Baik CS Responden  Cukup  Setuju  dengan  pernyataan karena  cukup  sesuai  dengan  keadaan  di lapangan. 2 Tidak  Setuju / Tidak Baik TS Responden  Tidak  Setuju  dengan  pernyataan karena  tidak  sesuai  dengan  keadaan  di lapangan. 1 Sangat  Tidak Setuju / STS Responden  Sangat  Tidak  Setuju  dengan pernyataan  karena  sama  sekali  tidak  sesuai dengan keadaan di lapangan.
Sangat  Tidak
Baik
Sumber : (Yogie Latansa, 2019)

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif
Pada penelitian ini proses pengumpulan data primer dilakukan dengan penyebaran kuesioner  kepada  tim  proyek  Pada  Pekerjaana  Lantai  Beton  Superflat  di  kawasan  Pabrik Karawang – Jawa Barat. Kuesioner berisi 27 pertanyaan sesuai dengan variabel dan indikator penelitian mengenai Implementasi Manajemen Konstruksi Terhadap Keberhasilan Proyek. Dari  penyebaran  kuesioner  tersebut,  diperoleh  sebanyak  30  data  respon  yang  telah  diisi seluruhnya.  Penyebaran  kuesioner  ini  dilakukan  dengan  2  (dua)  metode  yaitu  metode pertama  dengan  offline  atau  bertemu  secara  langsung  lalu  diisi  pada  hardcopy  kuesioner penelitian  serta  metode  kedua  dengan  online  atau  memalui  aplikasi  media  googleforms sebagai  alat  bantunya.  Pada Tabel  5. dijelaskan  mengenai  rekapitulasi  pengisian  kusioner dari responden sebagai berikut:
Tabel 5. Rekapitulasi Pengisian Kuesioner
NO VARIABEL JAWABAN RESPONDEN TOTAL  MEAN  STD 1 2 3 4 5 STS  TS R S SS 1 VARIABEL ADMINISTRASI A-1. Kemampuan Finansial 0 0 3 11 16 133 4.290 0.679 A-2. Kemampuan Teknis 0 0 3 13 14 131 4.226 0.669 A-3. Pengalaman dan Kinerja 0 0 3 16 11 128 4.129 0.640 A-4. Kemampuan Manajerial 0 0 4 15 11 127 4.097 0.679 A-5. Penawaran Harga 0 0 8 14 8 120 3.871 0.743 A-6. Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) 0 1 3 16 10 125 4.032 0.747 A-7 Pemilihan Subcont & Aplikator Lantai Superflat /Procurement Method 0 0 5 15 10 125 4.032 0.699
NO VARIABEL JAWABAN RESPONDEN TOTAL  MEAN  STD 1 2 3 4 5 STS  TS R S SS 2 VARIABEL MANAJEMEN TEKNOLOGI T-1. Manajemen Teknologi Konstruksi 0 0 11 13 6 115 3.710 0.747 T-2. Manajemen Pengembangan Teknologi Konstruksi 0 0 8 16 6 118 3.806 0.691 T-3. Performa Teknologi Konstruksi 0 0 12 30 18 246 7.935 0.691 3 VARIABEL QUALITY MANAGEMENT QM-1. Continous Improvement 0 0 4 17 9 125 4.032 0.648 QM-2. Teamwork 0 0 3 13 14 131 4.226 0.669 QM-3. Customer Focus 0 1 2 15 12 128 4.129 0.740 QM-4. Leadership 0 1 0 13 16 134 4.323 0.681 QM-5. Komunikasi dan Koordinasi 0 0 5 16 9 124 4.000 0.681 QM-6. Project Quality Plan / Perencanaan Kualitas Proyek 0 0 2 15 13 131 4.226 0.615 4 VARIABEL MANAJEMEN PENGETAHUAN MP-1. Knowledge sharing / Berbagi Pengetahuan 0 0 3 19 8 125 4.032 0.592 MP-2. Information Technology Support / Dukungan Teknologi Informasi 0 0 4 17 9 125 4.032 0.648 MP-3. Knowledge Application / 0 0 4 16 10 126 4.065 0.664
NO VARIABEL JAWABAN RESPONDEN TOTAL  MEAN  STD 1 2 3 4 5 STS  TS R S SS Pengaplikasian Pengetahuan MP-4. Developing Knowledge / Pengembangan Pengetahuan 0 0 6 15 9 123 3.968 0.712 MP-5. Organizational Culture / Budaya Organisasi 0 1 3 18 8 123 3.968 0.712 5 VARIABEL KEBERHASILAN PROYEK K-1. On Time Delivery / Aplication 0 1 1 20 8 125 4.032 0.648 K-2. Minimum Waste 0 1 6 15 8 120 3.871 0.788 K-3. Product Standardization 0 0 2 17 11 129 4.161 0.596 K-4. Sesuai dengan Desain Awal 0 1 4 16 9 123 3.968 0.759 K-5. Memenuhi Ekspektasi Stakeholders 0 1 3 17 9 124 4.000 0.730 K-6. Zero Accident 0 1 2 6 21 137 4.419 0.774 Sumber: (Hasil Pengolahan Peneliti, 2023)

## Uji Validitas & Uji Reabilitas
Langkah pertama dalam proses pengolahan data penelitian sebelum dengan bantuan PLS-SEM  yaitu  dengan  melakukan  uji  validitas  dan  reabilitas  terhadap  kuesioner  yang diberikan  terhadap  responden  setelah  dilakukan  validasi  oleh  pakar  terlebih  dahulu.  Uji validitas  adalah  sebuah  indikator  atau  alat  yang  digunakan  untuk  mengetahui  apakah kuesioner yang digunakan valid pada indikator penelitian. Dalam hal penelitian ini, seperti dengan  penelitian  pendahulu-pendahulunya  digunakan  nilai  signifikansi  (α)  sebesar  5% dengan  jumlah  responden  30  orang,  maka  diketahui  nilai  r tabel =  0,3494.  Adapun  hasil pengujuan kuesioner dapat dilihat pada Tabel 6. berikut:
Tabel 6. Nilai r hitung Validitas Indikator Penelitian NO  VARIABEL PENELITIAN r hitung r tabel KET 1 VARIABEL ADMINISTRASI A-1. Kemampuan Finansial 0.7822 0.3494 Valid A-2. Kemampuan Teknis 0.7625 0.3494 Valid A-3. Pengalaman dan Kinerja 0.6277 0.3494 Valid A-4. Kemampuan Manajerial 0.7156 0.3494 Valid A-5. Penawaran Harga 0.8011 0.3494 Valid A-6. Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) 0.6467 0.3494 Valid A-7 Pemilihan Subcont & Aplikator Lantai Superflat /Procurement Method 0.8098 0.3494 Valid 2 VARIABEL MANAJEMEN TEKNOLOGI T-1. Manajemen Teknologi Konstruksi 0.7697 0.3494 Valid T-2. Manajemen Pengembangan 0.4692 0.3494 Valid T-3. Performa Teknologi Konstruksi 0.5243 0.3494 Valid 3 VARIABEL QUALITY MANAGEMENT QM-1. Continous Improvement 0.7375 0.3494 Valid QM-2. Teamwork 0.7586 0.3494 Valid QM-3. Customer Focus 0.7606 0.3494 Valid QM-4. Leadership 0.5298 0.3494 Valid QM-5. Komunikasi dan Koordinasi 0.7064 0.3494 Valid QM-6. Project Quality Plan / Perencanaan Kualitas Proyek 0.7193 0.3494 Valid 4 VARIABEL MANAJEMEN PENGETAHUAN MP-1. Knowledge sharing / Berbagi Pengetahuan 0.6663 0.3494 Valid MP-2. Information Technology Support / Dukungan Teknologi Informasi 0.7936 0.3494 Valid
NO  VARIABEL PENELITIAN r hitung r tabel KET MP-3. Knowledge Application / Pengaplikasian Pengetahuan 0.7916 0.3494 Valid MP-4. Developing Knowledge / Pengembangan Pengetahuan 0.7033 0.3494 Valid MP-5. Organizational Culture / Budaya Organisasi 0.8529 0.3494 Valid 5 VARIABEL KEBERHASILAN PROYEK K-1. On Time Delivery / Aplication 0.7495 0.3494 Valid K-2. Minimum Waste 0.7487 0.3494 Valid K-3. Product Standardization 0.8201 0.3494 Valid K-4. Sesuai dengan Desain Awal 0.7317 0.3494 Valid K-5. Memenuhi Ekspektasi Stakeholders 0.7944 0.3494 Valid K-6. Zero Accident 0.4688 0.3494 Valid Sumber: (Hasil Pengolahan Peneliti, 2023)
Uji realibilitas digunakan menggunakan formula Alpha-Cronbach di mana realibilitas dikatakan  memuaskan  jika  nilai  yang  diperoleh  melebihi  0,6.  Pada Tabel  17. Hasil  Uji Reabilitas menyatakan bahwa sebagai berikut :
Tabel 7. Hasil Uji Reabilitas Reability Coefficient N of Cases 30 Alpha - Cronbach 0.9622 N of Items 27 Sumber: (Hasil Pengolahan Peneliti, 2023)

## Analisis PLS-SEM
Sejalan  dengan  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya,  pada  penelitian  ini  dilakukan proses  pengolahan  data  menggunakan  analisis  PLS-SEM  dengan softwere  SmartPLS  3.0. Adapun langkah-langkah yang dilakukan pada analisis PLS-SEM diantaranya : Konseptual model, Konstruksi diagram jalur (path), Konversi diagram jalur, dan evaluasi model. Evaluasi Model Pengukuran dan Model Struktural ( Outer Model dan Inner Model)
a. Uji Validitas
Uji validitas pada pemodelan Smart PLS dapat dilihat pada Discriminant Validity pada  nilai AVE  (Average  Variance  Extrance)  dan  Loading  Factor  di  setiap  variabel latennya.  Indikator  dinyatakan  valid  apabila  mempunya  nilai  loading  factor  ≥  0.7, Apabila indikator mempunya nilai <0,7 maka akan didrop atau dikeluarkan (Irwan & Adam, 2015). Pada Gambar 12. ditampilkan nilai-nilai loading factor pada outer model antara indikator dan variabelnya.
Gambar 1 Nilai Loading Factor Pemodelan
Sumber: (Hasil Pengolahan Peneliti, 2023)
Dari Gambar 2 diatas dapat dilihat bahwa ada beberapa indikator yang mempunyai nilai loading factor <0,7. Indikor – Indikator tersebut dihilangkan lalu dilakukan re-run pada SmartPLS. Adapun Hasilnya sebagai berikut pada Gambar 3. :
Gambar 2 Nilai Loading Factor Pemodelan Tahap Ke-2 Sumber: (Hasil Pengolahan Peneliti, 2023
Berdasarkan  pada Gambar  13. diatas,  semua  indikator  mempunyai  nilai  loading factor ≥ 0,7. Hal ini menunjukkan bahwa semua indikator telah valid .
Selanjutnya  (Muhson,  2022)  didalam  pedoman  menyatakan  bawah  nilai  AVE konstruk  relative harus  lebih  besar  dari  0,5    sesuai  dengan  pembuktian  validitas  & estimasi reliabilitas indikator dan konstruk. Nilai AVE pada pemodelan ini terlihat pads Tabel 8 :
Tabel 8. Nilai AVE NO VARIABEL PENELITIAN Nilai AVE 1 ADMINISTRASI 0,708 2 MANAJEMEN TEKNOLOGI 0,784 3 QUALITY MANAGEMENT 0,645 4 MANAJEMEN PENGETAHUAN 0,775 5 KEBERHASILAN PROYEK 0,683 Sumber: (Hasil Pengolahan Peneliti, 2023)
b. Uji Reabilitas
(Muhson, 2022) Indikator dinyatakan realibel apabila mempunyai Nilai Cronbach's Alpha  >  0,6 dan  Nilai Composite  Reliability  0,7. Untuk  melihat  nilai-nilai  tersebut ditunjukkan pads Tabel 19. berikut:

## Tabel 9 Nilai Reability
NO VARIABEL PENELITIAN Cronbach's Alpha Composite Reliability 1 ADMINISTRASI 0.916 0.935 `2 MANAJEMEN TEKNOLOGI 0.733 0.879 3 QUALITY MANAGEMENT 0.813 0.878 4 MANAJEMEN PENGETAHUAN 0.928 0.945 5 KEBERHASILAN PROYEK 0.884 0.915 Sumber: (Hasil Pengolahan Peneliti, 2023)
Berdasarkan Tabel 9. diatas, dapat dilihat bahwa setiap variabel laten mempunya nilai Cronbach's  Alpha >  0,6  dan Composite  Reliability >  0,7.  Hal  ini  berarti  semua indikator mempunyai nilai realibel yang baik dan handal.
Evaluasi Model Struktural (Inner Model)
a. Uji R – Square
Uji  R-Square  bertujuan  untuk  mengukur  seberapa  baik  model  PLS-SEM menjelaskan  variasi  variabel  laten  endogen  (variabel  yang  dipengaruhi  oleh  variabel laten lainnya) dalam model. Dalam konteks PLS-SEM, R-Square dapat dihitung untuk setiap variabel laten endogen. (Marliana, 2019) Nilai R-Square berkisar antara 0 dan 1, dan  semakin  tinggi  nilainya,  semakin  baik  model  dapat  menjelaskan  variasi  variabel laten tersebut (Putra, 2021). Adapun R- Square pada pemodelan penelitian ini terdapat pada Tabel 10. berikut:

## Tabel 10. R- Square
Sumber : (Hasil Pengolahan Peneliti, 2023)
Dari Tabel  10. diatas,  menyatakan  Model  Struktural  ini  sudah  memenuhi  syarat dikarenakan R- Square > 0,5.
b. Koefisien Jalur ( Path Coefficient )
Tabel 11. Koefisien jalur NO VARIABEL PENELITIAN KEBERHASILAN PROYEK 1 ADMINISTRASI 0.267 2 MANAJEMEN TEKNOLOGI KONSTRUKSI 0.040 3 QUALITY MANAGEMENT 0.306 4 MANAJEMEN PENGETAHUAN 0.370 Sumber : (Hasil Pengolahan Peneliti, 2023)
Berdasarkan Tabel  11. diatas  mengenai  Koefisie  Jalur,  didapatkan  bahwa  nilai koefiesien jalur dari variabel laten bernilai positif, yang berarti bahwa semua variabel laten terkait dengan implementasi manajemen konstruksi terhadap keberhasilan proyek mempunyai dampak positif.
c. Pengujian Evaluasi Signifikansi
Pada penelitian ini sesuai dengan rumusan dan tujuan masalah, untuk mengetahui besaran  pengaruh  implementasi  manajemen  konstruksi  terhadap  keberhasilan  proyek, dilakukan pengujian T statistik , dimana variabel laten dinyatakan berpengaruh signifikan apabila T statistik ≥ Tt abel . Sehubungan dengan itu pada model ini ditetapkan signifikansi (α)  sebesar  15%  dengan  sejumlah  30  sampel.  Maka  didapatkan  Nilai  T tabel sebesar 1,4774. Berikut Nilai T statistik yang diperoleh dari proses Pemodelan SmartPLS 3.0 pada Tabel 12. dan Gambar 4. berikut ini:
R Square KEBERHASILAN PROYEK 0.795
Tabel 12. Nilai T- statistik Pemodelan NO  VARIABEL PENELITIAN T  Statistics (|O/STDEV|) P Values 1 ADMINISTRASI    >  KEBERHASILAN PROYEK 1.594 0.111 2 MANAJEMEN TEKNOLOGI KONSTRUKSI - > KEBERHASILAN PROYEK 0.276 0.783 3 QUALITY MANAGEMENT > KEBERHASILAN PROYEK 1.546 0.122 4 MANAJEMEN PENGETAHUAN > KEBERHASILAN PROYEK 2.111 0.035 Sumber: (Hasil Pengolahan Peneliti, 2023)
Sesuai  dengan Tabel  12 diatas  menganai  T statistik Pemodelan,  diketahui  bahwa Variabel Administrasi, Quality Management , Manajemen Pengetahuan memiliki nilai P Values < 12,5% yang berarti ketiga variabel laten tersebut berpengaruh positif siginifikan terhadap  keberhasilah  proyek.  sedangkan  Variabel  Manajemen  Teknologi  memiliki  P Values  >  12,5%  yang  artinya  variabel  tersebut  tidak  berpengaruh  positif  secara siginifikan.
Gambar 3 Hasil Bootstrapping T- Statistik  Pemodelan Sumber : (Hasil Pengolahan Peneliti, 2023)
Berdasarkan data Pada Tabel 19 dan Gambar 13 diatas, didaptkan Nilai T-statistik yang bervariatif, dapat diambil bahwa Variabel Administrasi, Quality Management , dan
Manajemen  Pengetahuan  memilik  Nilai Tstatistik ≥  1,  504  yang  berarti  ketiga  variabel tersebut  mempunyai  tarap  implementasi  signifikan  cukup  tinggi  terhadap  Variabel Keberhasilan Proyek. Adapuan Variabel Manajemen Pengetahuan memiliki nilai paling tinggi  dalam  signifikansi  positif  terhadap  keberhasilan  proyek  sebesar  2,204. Selanjutnya urutan kedua yaitu Variabel Total Quality Management dengan nilai 1,548 dan  terakhir  yatu  Manajemen Administrasi  dengan  nilai  1,544.    Sedangkan  Variabel Manajemen  Teknologi  Konstruksi  memiliki  Nilai  T-  statistik  <  1,4774  dalam  arti variabel tersebut tidak mempunyai tarap siginifikansi yang cukup terhadap Keberhasilan Proyek.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis penelitian ini dengan menggunakan PLS-SEM/ SmartPLS didapatkan kesimpulan bahwa: (1) Variabel Administrasi memiliki dampak positif signifikan terhadap Keberhasilan Proyek dengan Nilai Signifikansi 1,544 yang mana secara dominan indikator  –  indikator  adminitrasi  seperti  Kemampuan  Manajerial,  Kemampuan  Teknik, Pengalaman  &  Kinerja,  serta  Kemampuan  Manajerial  berada  pada  Kuadran  II  yang menyatakan  bahwa  indikator  –  indikator  ini  berpengaruh  positif  terhadap  Keberhasilan Proyek Lantai Beton Superflat di Kawasan Pabrik Karawang.  (2) Selanjutnya dari 4 Variabel Implementasi  Manajemen  Konstruksi  terdapat  3  Variabel  yang  memiliki  dampak  positif dengan  tingkat  signifikan  terhadap  keberhasilan  proyek,  dengan  rincian  3  Variabel diantaranya:  Variabel  Manajemen  Pengetahuan,  Variabel Total  Quality  Management ,  dan Variabel Administrasi  mempunyai  nilai  positif  signifikan  (koefisien  signifikansi  α=  15%) terhadap Keberhasilan Proyek Lantai Beton Superflat pada studi kasus : Proyek Lantai Beton Superflat Kawasan Pabrik Karawang.

## BIBLIOGRAFI
ACI.  (2008). ACI  302.1R-15:  Guide  to  Concrete  Floor  and  Slab  Construction . www.concrete.org
ACI.  (2010).  Specification  for  Tolerances  for  Concrete  Construction  and  Materials  (ACI 117-10)  and  Commentary.  In ACI  Committee (Vol.  10,  Issue  Reappoved). https://www.dli.pa.gov/ucc/Documents/2018-ICC-Code-Review-Public- Comments/Szoke-117-10.pdf
Al-Shdaifat, E. A. (2015). Implementation of total quality management in hospitals. Journal of Taibah University Medical Sciences , 10 (4), 461–466.
https://doi.org/10.1016/j.jtumed.2015.05.004
Christian,  P.,  &  Sugiharto,  H.  (2016). PEMBUATAN  PEDOMAN  PENGECORAN  PLAT LANTAI FLOOR FLATNESS DAN FLOOR LEVELNESS SESUAI ASTM E1155 . 250–
257.
Irwan,  &  Adam,  K.  (2015).  METODE  PARTIAL  LEAST  SQUARE  (PLS)  DAN TERAPANNYA (Studi Kasus: Analisis Kepuasan Pelanggan terhadap Layanan PDAM Unit Camming Kab. Bone). Jurnal Teknosains UIn , 53–68.
Jayady,  A.  (2018).  Teknologi  Konstruksi:  Sebuah  Analisis. Jurnal  Karkasa , 4 (1),  13. https://doi.org/10.32531/jkar.v4i1.92
Kusumarukmi,  E.  I.  (2018).  Identifikasi  dan  Analisis  Permasalahan  Pelelangan  Umum Proyek Konstruksi. Tesis Institut Teknologi Sepuluh Nopember , 1–195.
Marliana, R. R. (2019). Partial Least Square-Structural Equation Modeling Pada Hubungan Antara  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa  Dan  Kualitas  Google  Classroom  Berdasarkan Metode  Webqual  4.0. Jurnal  Matematika,  Statistika  Dan  Komputasi , 16 (2),  174. https://doi.org/10.20956/jmsk.v16i2.7851
Muhson, A. (2022). Analisis Statistik Dengan SmartPLS. Universitas Negeri Yogyakarta , 1– 34.
Party, C. S. W. (2016). Concrete industrial ground floors. In Concrete (London) (Vol. 29, Issue 1).
PMI. (2021). Project Management Body of Knowledge (PMBOK®) 7th Edition (Issue July).
Putra,  N.  A.  (2021). Pengaruh  Pengetahuan  Manajemen  Proyek  terhadap  Kesuksesan Proyek Non-core di PT Telkom Indonesia . https://repository.its.ac.id/83499/1/09211850023002-Master_Thesis.pdf Rani, H. A. (2016). Manajemen Proyek Konstruksi . 99. https://www.researchgate.net/publication/316081639_Manajemen_Proyek_Konstruksi
Yogie  Latansa,  M.  (2019). Analisa  Pengaruh  Implementasi  Total  Quality  Management, Teknologi,  Dan  Manajemen  Pengetahuan  Terhadap  Kualitas  Produk  Pada  Industri Konstruksi Di Indonesia .

## Copyright Holder:
Imam Muhammad Fikri, Darmawan Pontan, Dhanu Setyo Bhekti (2024)
First publication right:

## Syntax Idea
This article is licensed under: