Jurnal Ekombis Review – Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Available online at : https://jurnal.unived.ac.id/index.php/er/index DOI: https://doi.org/10.37676/ekombis.v10i2
Analisis Perbandingan Kinerja Keuangan Pada Perusahaan Property Dan Real Estate Yang Terdaftar Di BEI Sebelum Dan Saat Pandemi Covid-19
Febri Oktafira 1) ; Andoni Fornio Barusman 2)
1,2) Faculty of Economic and Business, Universitas Bandar Lampung Email: 1) febri.18015015@student.ubl.ac.id ; 2) andoni@ubl.ac.id
How to Cite :
Oktafira, F., Barusman, A.F. (2022). Analisis Perbandingan Kinerja Keuangan Pada Perusahaan Property dan Real  Estate  Yang  Terdaftar  Di  BEI  Sebelum  Dan  Saat  Pandemi  Covid-19. EKOMBIS  REVIEW:  Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis , 10 (2).
doi: https://doi.org/10.37676/ekombis.v10i2

## ARTICLE HISTORY
Received [19 Maret 2022] Revised [11 Mei 2022] Accepted [17 Juni 2022]

## ABSTRAK
Pandemi  COVID-19  berdampak  buruk  di  sektor  properti  serta  real  estate. Dengan  menganalisis  laporan  finansial  emiten,  bisa  diidentifikasi  sejumlah strategi  yang  memungkinkan  emiten  bertahan  pada  situasi  pandemi  COVID- 19.  Survei  tertujukan  untuk  mengetahui  kinerja  keuangan  emiten  properti serta  real  estate  terdaftar  pada  BEl  sebelum  serta  selama  periode  pandemi Covid-19 2018-2020. Penggunaan analisis keuangan serta komparatif menjadi metode survei. Akibat survei emiten properti serta real estate di BEl sebelum serta selama masa pandemi tak menemukan perbedaan signifikansi antara CR 2018,  2019  serta  2020,  DAR  2018  dengan  2020  serta  TATO  2019  serta  2020. Sementara  itu,  terdapat  perbedaan  signifikansi  antara DAR  2019  serta  2020, NPM dari 2018, 2019 serta 2020 serta TATO asal 2018 serta 2020 . Demikian, terlihat bahwa yang paling terdampak pada emiten properti serta real estate di  BEl  ditunjukkan  menggunakan  penurunan  NPM  melalui  analisis  rasio keuangan  disertai  disparitas  signifikan  teridentifikasi  melalui  pengujian sample berpasangan .

## ABSTRACT
The COVID-19 pandemic has had a destructive effect at the property and real estate sector.  Through  studying  the  corporation's  monetary  statements,  some  of techniques may be recognized a good way to allow the business enterprise to live on  in  the  COVID-19  pandemic  situation.  This  study  ambitions  to  determine  the financial overall performance of actual property and real estate businesses listed at the  Indonesian  stock  change  earlier  than  and  at  some  stage  in  the  2018-2020 duration of the Covid-19 pandemic. Using economic and comparative evaluation as a studies method. The effects of studies on properties and real estate agencies listed on  the  IDX  earlier  than  and  during  the  pandemic  determined  no  widespread distinction  among  CR  2018  and  2019  with  2020,  DAR  2018  with  2020  and  TATO 2019 with 2020. In the meantime, there was a widespread distinction. DAR in 2019 with 2020, NPM in 2018 and 2019 with 2020 and TATO in 2018 with 2020. Thus, it can  be  seen  that  the  most  affected  by  the  pandemic  in  property  and  real  estate companies listed on the IDX Exchange is the level of profitability as indicated by a decrease  in  NPM  through  financial  ratio  analysis  and  significant  differences  are obtained through paired sample tests.
KEYWORDS
Financial Performance, Current Ratio, Debt to Asset Ratio, Net Profit Margin, Total Asset Turnover This is an open access article under the CC–BY-SA license

## PENDAHULUAN
Tepat  2  Maret  2020,  selesainya  pemerintah  mengumumkan  masalah  pertama  COVID-19 pada  Indonesia,  pemerintah  mengimbau  warga  buat  menjaga  kebersihan  tangan,  meminimalkan hubungan menggunakan orang lain ketika tak dibutuhkan, serta menaikkan peningkatan imunitas buat mencegah penyebaran coronavirus. Upaya pemerintah  buat menahan penyebaran COVID-19 terdiri  asal  penerapan  restriksi  sosial  serta  bekerja  asal  tempat  tinggal.  Restriksi  sosial  berskala besar  pula  sudah  diberlakukan  pada  beberapa  wilayah.  menggunakan  pemberlakuan  PSBB  tadi menyampaikan  tekanan  di  perekonomian,  dimana  banyak  emiten  wajib  memberhentikan karyawannya  sebab  turunnya  laba  emiten.  Hal  tadi  mengakibatkan  banyak  orang  kehilangan pekerjaan  sebagai  akibatnya  menurunkan  daya  beli.  Pemberlakuan  PSBB  pula  mengganggu  jalur distribusi sebagai akibatnya mengakibatkan penurunan kapasitas produksi.
Dikutip  asal News.ddtc.co.id ,  (15  September  2020)  Badan  sentra  Statistik  (BPS)  mensurvei 82,55%  pelaku  ekonomi  berkata  pendapatannya  turun  dampak  COVID-19  berdampak  pada produktivitas  ekonomi,  tetapi  14,6%  pelaku  ekonomi  lainnya  berkata  pendapatannya  masih  stabil pada  masa  pandemi.  sementara  itu,  2,55%  lainnya  berkata  pendapatan  mereka  justru  semakin tinggi.  akibat  pandemi  terhadap  pendapatan  mampu  majemuk,  salah  satunya  mampu  dicermati pada  sektor  korporasi.  Sektor  ekonomi  mengalami  kerugian  artinya  sektor  perbankan,  dimana  di masa pandemi 2020 total laba bersih bank umum hanya mencapai Rp 104,71 triliun ( Medcom.id, 05 April  2020 ).  Industri  real  estate  ikut  merasakan  akibat  pandemi.  Dilansir  situs  informasi CNBCindonesia (20 Juli 2020) , ada lebih asal 30 emiten melaporkan penurunan pendapatan serta 33 emiten lainnya melaporkan untung bersih menurun, meliputi lebih asal 45 sektor properti serta real estate,  laporan  finansial  2020  dipublikasikan  terlebih  dahulu.  hasil  kuartal.  Dibandingkan  periode sama tahun kemudian, penjualan emiten real estate Indonesia turun 10% di kuartal pertama 2020. Sementara  itu,  terjadi  penurunan  laba  bersih  32%  diatribusikan  pada  induk  usaha  asal  kuartal  I 2020.  Bila  dijumlahkan,  pendapatan  turun  Rp  1,3  triliun  sebagai  Rp  6,6  triliun.  Terjadi  pada  awal triwulan  II  menggunakan  diberlakukannya  PSBB  mengakibatkan  penurunan  permintaan perumahan, penutupan mal, dan penutupan toko serta penyewa.
Industri  tanah  serta  real  estate  diketahui  mempunyai  multiplier  effect  besar,  industri berafiliasi  erat  menggunakan  lebih  asal  170  industri  pendukung  lainnya  serta  menyokong  20  juta tenaga kerja berperan eksklusif juga tak eksklusif. Hal tadi membagikan bahwa sektor properti serta real  estate  mempunyai  akibat  relevan  pada  menarik  serta  mendorong  perkembangan  sektor ekonomi  lainnya.  Tak  terlepas  pentingnya  upaya  setiap  emiten,  yaitu  menata  balik  taktik manajemen  supaya  bisa  bersaing  menggunakan  emiten  lain,  buat  menopang  keberadaan  emiten menghadapi  masa  sulit  menghadapi  COVID-19.  Buat  bisa  menata  balik  taktik  manajemen  emiten, maka  perlu  dilakukan  analisis  pada  kinerja  finansial  serta  menggunakan  demikian  mencari  solusi bisa  diterapkan  sang  emiten  buat  menaikkan  kinerja  aktivitas  dilakukan  sang  emiten  mensugesti kinerja finansial emiten.

## LANDASAN TEORI

## Kinerja Keuangan
Rudianto  (2013:189)  menyatakan  bahwa  kinerja  keuangan  ialah  akibat  atau  pencapaian dicapai sang manajemen pada menjalankan kegunaannya buat mengelola kekayaan emiten secara efektif  buat  jangka  waktu  tertentu.  Kinerja  keuangan  diharapkan  sang  emiten  buat  mengetahui serta mengevaluasi keberhasilan emiten sesuai kegiatan keuangan dilakukan.

## Rasio Keuangan
Irham  Fahmi  (2012:107)  menyatakan  bahwa  metrik  keuangan  sangat  krusial  buat menganalisis syarat keuangan emiten. Kasmir (2016:104) menyatakan bahwa rasio keuangan  ialah aktivitas  membandingkan  nomor-nomor  pada  laporan  keuangan  menggunakan  membagi  nomor
satu menggunakan nomor lainnya.

## Current Ratio
Dari Kasmir (2017: 134), rasio lancar ialah metrik buat mengukur kemampuan emiten pada melunasi kewajiban jangka pendek atau hutang segera jatuh tempo saat ditagih secara penuh.

## Debt to Asset Ratio
DAR ialah rasio utang  dipergunakan buat  mengukur rasio total utang  terhadap total  aset. Menggunakan  istilah  lain,  seberapa  besar  aset  emiten  didanai  oleh  hutang,  atau  seberapa  besar hutang emiten mensugesti manajemen aset.

## Net Profit Margin
Dari  Kasmir  (2014:202),  margin  untung  bersih  diperoleh  dengan  membandingkan  untung operasi  menggunakan  penjualan.  Meningkat  nilai  indikator  ini  memberikan  bahwa  profitabilitas emiten semakin baik, sebagai akibatnya investor tertarik buat menanamkan modalnya.

## Total Asset Turnover
Dari  Kasmir  (2014:185),  perputaran  total  aset  ialah  metrik  manajemen  kekayaan  akhir mengukur  perputaran  seluruh  aset  emiten  serta  dihitung  menggunakan  membagi  omset  dengan total aset serta mengukur berapa banyak penjualan dilakukan asal setiap rupiah aset .

## METODE PENELITIAN

## Jenis dan Desain Penelitian
Jenis  pencarian  dipergunakan  pada  pencarian  ini  ialah  pencarian  perpustakaan.  Survei  ini memakai survei naratif kuantitatif, yaitu melakukan perhitungan atas data keuangan diperoleh guna memecahkan persoalan terdapat sinkron menggunakan tujuan survei.

## Populasi dan Sampel
Populasi pada survei ini ialah emiten properti serta real estate terdaftar  pada BEl. Metode pengambilan  sample  dipergunakan  pada  survei  ini  ialah  metode  purpose-driven  sampling,  yaitu metode pengambilan sample dipilih  diadaptasi menggunakan  tujuan survei,  memakai sample bila memenuhi  kriteria  sudah  dipengaruhi  (Habiburrahman,  Iskandar  serta  Dunan,  2018:  30).  Sample survei  ini  ialah  data  laporan  keuangan  tahunan  asal  masing-masing  33  emiten  properti  serta  real estate  terdaftar  pada  BEl  sebelum  serta  selama  masa  pandemi  COVID-19  yaitu  di  periode  2018- 2020.

## Sumber Data
Jenis data dipergunakan pada survei ini ialah data sekunder. Teknik pengumpulan data pada survei ini diperoleh melalui website BEl www.ldx.co.ld berupa laporan keuangan berisi neraca serta laporan  untung  rugi  emiten  properti  serta  real  estate  terdaftar  pada  BEl  sebelum  serta  selama pandemi covid-19 2018-2020.

## Metode Analisis
Pada  survei  ini,  analisis  data  dipergunakan  ialah  metode  analisis  kuantitatif . Diteliti menggunakan  metode  analisis  kuantitatif  menggunakan  memakai  alat  analisis  yaitu  analisis  rasio finansial serta analisis komparatif menggunakan sample berpasangan .

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Sample Berpasangan
Current Ratio
Tabel 1. Descriptive Statistical Results of CR Analysis 2019 and 2020
Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 CR2019 3.6752 33 4.49155 .78188 CR2020 3.5073 33 3.85671 .67137

## Sumber: Data Diolah, 2022
Variabel CR 2019  sebelum  pandemi  dihasilkan  homogen  3,6752.  Sedangkan CR 2020  di  masa pandemi  dihasilkan  homogen  3.5073.  Buat  baku  deviasi, CR 2019  sebelum  terjadinya  pandemi 4,49155  serta CR 2020  disaat  pandemi  3,85671.  Terakhir  ialah  mean  error  buat CR 2019  sebelum terjadinya  pandemi  0,78188,  serta CR 2020  ketika  pandemi  0,67137.  Sebab  homogen CR 2019 sebelum pandemi 3,6752 > CR 2020 ketika pandemi 3,5073. Hal ini berarti secara deskriptif tak ada disparitas mean CR 2019 dibandingkan ketika pandemi dengan CR 2020 sebelum pandemi terjadi di emiten properti serta real estate pada BEl.

## Tabel 2. CR 2019 and 2020 t results
Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 CR2019 - CR2020 -.94784 1.28360 .306 32 .761

## Sumber: Data Diolah, 2022
Sesuai  tabel  hasil  sampel  berpasangan,  diketahui  bahwa  Sig.  (2-sided)  0,761  >  0,05.  Maka diterimanya  Ho.  Dari  sini  bisa  disimpulkan  bahwa  tak  ada  disparitas  homogen CR 2019  sebelum pandemi serta CR 2020 ketika pandemi buat emiten properti serta real estate terdaftar pada BEl.
Tabel 3. Results of CR Descriptive Statistics 2018 and 2020
Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 CR2018 3.3100 33 2.79372 .48632 CR2020 3.5073 33 3.85671 .67137

## Sumber: Data Diolah, 2022
Variable CR 2018  ketika  terjadi  pandemi  diperoleh  mean  3,3100.  Sedangkan CR 3.5073  di  2020 selama masa pandemi. Buat baku deviasi CR 2018 sebelum pandemi 2,79372 serta CR 2020 ketika pandemi  3,85671.  Terakhir  ialah  Std.  homogen  error  untuk CR 2018  sebelum  terjadinya  pandemi 0,48632, serta CR 2020 ketika pandemi 0,67137. Sebab homogen CR 2018 < 2020 (3,3100 < 3,5073),
maka  secara  deskriptif  berarti  terdapat  perbedaan  mean CR 2018  sebelumnya  dibandingkan dengan CR 2020 pada masa pandemi pandemi di bidang real estate serta emiten real estate di BEl.
Tabel 4. CR 2018 and 2020 t results
Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 CR2018 - CR2020 -1.35475 .96021 -.347 32 .731

## Sumber: Data Diolah, 2022
Sesuai  table  output  sample  berpasangan,  diketahui  bahwa  Sig.  (2-sided)  0,731  >  0,05,  maka diterimanya  Ho.  Dari  sini  bisa  disimpulkan  bahwa  tak  ada  disparitas  homogen  antara CR 2018 sebelum pandemi dengan CR 2020 saat pandemi terjadi di emiten properti serta real estate  pada BEl.

## Debt to Asset Ratio
Tabel 5. Results of Descriptive Statistics DAR 2019 and 2020
Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 DAR2019 .3267 33 .19171 .03337 DAR2020 .3633 33 .21540 .03750

## Sumber: Data Diolah, 2022
Variable  DAR  sebelum  pandemi  2019  ditemukan  mempunyai  median  0,3267.  Adapun  DAR  2020 selama  pandemi  memiliki  homogen  0,3633.  Buat  baku  deviasi  DAR  sebelum  pandemi  2019  ialah 0,19171  serta  DAR  2020  di  masa  pandemi  0,21540.  Terakhir  ialah  mean  error  buat  DAR  2019 sebelum terjadinya pandemi 0,03337, serta DAR 2020 selama pandemi ialah 0,03750. Homogen DAR 2019 sebelum pandemi  ialah  0,3267 < DAR  2020  selama pandemi 0,3633,  hal ini secara  deskriptif berarti  ada  disparitas  homogen  DAR  2019  sebelum  pandemi  dengan  DAR  2020  di  masa  pandemi buat emiten properti serta real estate pada BEl.

## Tabel 6. 2019 and 2020 DAR t results
Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 DAR2019 - DAR2020 -.05834 -.01500 -3.446 32 .002
Sesuai table hasil sample berpasangan, diketahui bahwa Sig. (2-sided) 0,002 < 0,05, maka ditolaknya Ho. Dari sini dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan mean DAR 2019 sebelum pandemi dengan DAR 2020 pada masa pandemi untuk properti serta real estate di BEl.

## Tabel 7. Descriptive Statistical Results from 2018 and 2020 DAR Analysis
Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 DAR2018 .3436 33 .17142 .02984 DAR2020 .3633 33 .21540 .03750

## Sumber: Data Diolah, 2022
Variable  DAR  2018  sebelum  terjadinya  pandemi  ditemukan  memiliki  mean  0,3436.  Adapun  DAR 2020 selama pandemi 0,3633. Untuk baku deviasi DAR 2018 0,17142 sebelum pandemi serta DAR 2020  selama  pandemi  0,21540.  Terakhir  ialah  mean  error  untuk  DAR  2018  sebelum  terjadinya pandemi 0,02984 serta DAR 2020 selama pandemi 0,03750. Karena mean DAR 2018 0,3436 sebelum pandemi serta DAR 2020 0,3633 selama pandemi, berarti secara deskriptif bahwa sebelum pandemi memberikan perbedaan DAR 2018 dengan DAR 2020 selama pandemi pada emiten properti serta real estate di BEl.

## Tabel 8. 2018 and 2020 DAR t results
Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 DAR2018 - DAR2020 -.05017 .01077 -1.317 32 .197

## Sumber: Data Diolah, 2022
Berdasarkan table output sample berpasangan, diketahui bahwa Sig. (2-sided) 0,197  >  0,05, maka diterimanya Ho. Dari sini bisa tersimpulkan bahwa tak ada disparitas homogen DAR 2018 sebelum pandemi menggunakan DAR 2020 pada masa pandemi buat properti serta real estate tercatat pada emiten property serta real estate pada BEl.

## Net Profit Margin
Tabel 9. 2019 and 2020 NPM Descriptive Statistics Results
Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 NPM2019 .1991 33 .35413 .06165 NPM2020 -.4312 33 1.08405 .18871

## Sumber: Data Diolah, 2022
Variable NPM 2019 diperoleh mean 0,1991. Sementara itu, NPM 2020 diperoleh  homogen -0,4312 selama  pandemi.  Buat  baku  deviasi  NPM  2019  0,35413  sebelum  pandemi  serta  NPM  2020  ketika
pandemi 1,08405. Terakhir ialah mean error buat NPM 2019 sebelum terjadinya pandemi 0,06165 serta  NPM  2020  selama  pandemi  0,18871.  Sebab  homogen  buat  NPM  2019  sebelum  pandemi 0,1991  >  NPM  2020  selama  pandemi  -0,4312,  maka  secara  deskriptif  tak  ada  disparitas  homogen NPM 2019 sebelum terjadinya pandemic serta NPM 2020 di masa pandemi di emiten properti serta real estate pada BEl.

## Tabel 10. 2019 and 2020 NPM t results
Paired Samples Test
Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 NPM2019 - NPM2020 .24433 1.01628 3.326 32 .002

## Sumber: Data Diolah, 2022
Sesuai table hasil sample berpasangan, diketahui bahwa Sig. (2-sided) 0,002 < 0,05, maka ditolaknya Ho.  Dari  sini  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  emiten  properti  serta  real  estate  di  BEl  terdapat perbedaan mean NPM 2019 sebelum pandemi serta NPM 2020 saat pandemi .
Tabel 11. Descriptive Statistical Results from 2018 and 2020 NPM Analysis
Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 NPM2018 .3942 33 .75653 .13170 NPM2020 -.4312 33 1.08405 .18871

## Sumber: Data Diolah, 2022
Variable  NPM  2018  diperoleh  median  0,3942.  Sementara  itu,  NPM  2020  diperoleh  mean  -0,4312 selama  pandemi.  Untuk  baku  deviasi  NPM  2018  ialah  0,75653  sebelum  pandemi  serta  NPM  2020 saat  pandemi  1,08405.  Mean  error  untuk  NPM  2018  ialah  0,13170  sebelum  pandemi  serta  untuk NPM 2020 ialah 0,18871 selama pandemi. Karena mean NPM 2018 sebelum pandemi 0,3942 > NPM 2020  ketika  pandemi  -0,4312,  maka  secara  deskriptif  tak  ada  disparitas  homogen  NPM  2018 sebelum terjadinya pandemi pada NPM 2020 saat pandemi di emiten properti serta real estate pada BEl.

## Tabel 12. 2018 and 2020 NPM t results
Paired Samples Test
Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 NPM2018 - NPM2020 .36499 1.28591 3.652 32 .001
Sesuai table hasil sample berpasangan, diketahui bahwa Sig. (2-sided) 0,001 < 0,05, maka ditolaknya Ho. Dapat tersimpulkan jika emiten properti serta real estate di BEl terdapat perbedaan mean NPM 2018 sebelum pandemi serta NPM 2020 saat pandemi .
Total Asset Turnover
Tabel 13. TATO Descriptive Statistical Results 2020 and 2019
Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 TATO2019 .1370 33 .07691 .01339 TATO2020 .1136 33 .08362 .01456

## Sumber: Data Diolah, 2022
Variable  TATO  2019  sebelum  merebaknya  pandemi  diperoleh  median  0,1370.  Sedangkan  untuk TATO 2020 selama pandemi 0,1136. Untuk baku deviasi TATO 2019 sebelum pandemi 0,07691 serta TATO  2020  selama  pandemi  0,08362.  Skor  mean  error  untuk  TATO  2019  sebelum  merebaknya pandemi  0,01339  serta  untuk  TATO  2020  selama  pandemi  0,01456.  Karena  mean  TATO    2019 sebelum pandemi 0,1370 > TATO 2020 selama pandemi 0,1136, maka secara deskriptif tak terdapat disparitas  homogen  TATO  2019  sebelum  terjadinya  pandemi  dengan  TATO  2020  selama  pandemi emiten properti serta real estate pada BEl.

## Tabel 14. 2019 and 2020 TATO t results
Paired Samples Test
Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 TATO2019 - TATO2020 .00714 .03953 2.935 32 .006

## Sumber: Data Diolah, 2022
Sesuai  table  hasil  sample  berpasangan,  diketahui  bahwa  Sig.  (2-sided)  0,006  >  0,05,  maka diterimanya Ho. Bisa disimpulkan bahwa tak ada disparitas homogen TATO 2019 sebelum pandemi dengan TATO 2020 selama pandemi emiten properti serta real estate pada BEl.

## Tabel 15. TATO Descriptive Statistical Results 2018 and 2020
Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 TATO2018 .1618 33 .07226 .01258 TATO2020 .1136 33 .08362 .01456

## Sumber: Data Diolah, 2022
Variable TATO 2018 sebelum merebaknya pandemi diperoleh mean 0,1618. Sedangkan buat TATO 2020 selama pandemi  0,1136.  Buat baku deviasi  TATO 2018 sebelum  terjadinya pandemi  0,07226 serta  TATO    2020  selama  pandemi  0,08362.  Terakhir  ialah  mean  error  buat  TATO    2018  sebelum merebaknya  pandemi  0,01258  serta  buat  TATO  2020  selama  pandemi  0,01456.  Sebab  homogen
TATO 2018 sebelum pandemi 0,1618 > TATO 2020 selama pandemi 0,1136, maka secara  deskriptif tak terdapat disparitas homogen TATO 2018 sebelum terjadinya pandemi dengan TATO 2020 ketika pandemi terjadi pada emiten properti serta real estate pada BEl.

## Tabel 16. 2018 and 2020 TATO t results
Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 TATO2018 - TATO2020 .02225 .07411 3.785 32 .001

## Sumber: Data Diolah, 2022
Sesuai table hasil sample berpasangan, diketahui bahwa Sig. (2-sided) 0,001 < 0,05, maka ditolaknya Ho ditolak. Dari sini bisa disimpulkan bahwa ada disparitas homogen TATO 2018 sebelum pandemi dengan TATO 2020 selama pandemi emiten properti serta real estate pada BEI.

## Pembahasan

## 1. Analisis Metrik Keuangan
Menganalisis  performa  finansial  menggunakan  CR,  DAR,  NPM  serta  TATO  yang  berfokus  pada fluktuasi metrik keuangan sebelum serta saat pandemi covid-19 pada emiten real estate serta properti  di  BE1,  bisa  ditarik  konklusi  metrik  yang  mengalami  penurunan  sebelum  adanya pandemi yang dihitung dari tahun 2018 ke tahun 2019, serta pada saat adanya pandemi yang dihitung dari tahun 2019 ke tahun 2020 didominasi oleh NPM.
2. Sample Berpasangan
1) Hasil sample berpasangan antara real estate serta properti terdaftar di BEl selama COVID-19 2019 serta 2020 sebelum COVID-19 :
a. CR  dengan  sig.  0.761  >  0.05.  Jadi  tidak  ditolaknya  Ho.  Menggunakan  alasan  tak  ada disparitas  kinerja  finansial  antara  emiten  pada  tahun  2020  serta  2019.  Dibandingkan menggunakan  standar  industri,  CR  2  kali  lipat  atau  200%  (Kasmir,  2013).  Homogen  CR 3,6752  pada 2019 serta 3,5073 di 2020. Hal ini memberikan bahwa CR berada pada atas standar industri baik di 2019 juga 2020, tetapi dievaluasi kurang baik sebab rasio lebih besar  asal  3,0  memberikan  emiten  berada  pada  posisi  finansial  tak  menentu, ditimbulkan tak optimalnya alokasi kerja emiten. Kapital kerja tak dipergunakan secara efektif, atau kapital emiten tak dikelola menggunakan baik .
b. DAR  menggunakan  sig.  0,002  <  0,05.  Jadi  ditolaknya  Ho.  Menyiratkan  bahwa  ada disparitas  kinerja  finansial  antara  emiten  pada  2019  serta  2020.  Dibandingkan menggunakan  standar  industri  DAR  35%  (Kasmir,  2013).  Homogen  DAR  emiten  pada 2019 ialah 32,6%, berada pada bawah standar industri, disebut baik mengingat emiten memakai lebih sedikit aset buat menutupi utang emiten. Semakin rendah ratio, semakin baik taraf keamanan dana emiten. Sementara itu, DAR di 2020 36,3%, berada pada atas standar  industri  dievaluasi  kurang  baik  sebab  semakin  banyak  aset  dipergunakan emiten  untuk  menutupi  utang  emiten,  sebagai  akibatnya  menyulitkan  emiten  buat memperoleh  kredit  karena  terdapat  kemungkinan  bahwa  emiten  akan  kurang  bisa memakai aset buat melunasi hutang.
c. NPM  menggunakan  sig.  0,002  <  0,05.  Jadi  ditolaknya  Ho.  Menyiratkan  bahwa  terdapat disparitas  kinerja  finansial  antara  emiten  pada  2019  serta  2020.  Dibandingkan menggunakan standar industri NPM 20% (Kasmir, 2013). Homogen NPM pada 2019 ialah 19,9%,  itu  sinkron  menggunakan  standar  industri,  artinya  pertanda  baik  mengingat emiten  memiliki  rekam  jejak  baik  pada  mengkonversi  penjualan  sebagai  untung, meskipun  semakin  akbar  rasionya,  semakin  produktif  emiten.  Kinerja  berdampak  di meningkatnya  kepercayaan  investor  saat  berinvestasi  di  emiten. Namun, NPM  pada 2020 ialah -43,1% berada pada bawah standar industri diklaim kurang baik sebab rasio rendah  memberikan  bahwa  emiten  tak  bisa  mengkonversi  penjualannya  menjadi untung  dengan  baik,  mencerminkan  kinerja  finansial  emiten  kurang  baik,  tidak produktif.
d. TATO menggunakan sig. 0,006 > 0,05. Jadi tidak ditolaknya Ho. Menggunakan alasan tak terdapat disparitas kinerja finansial antara emiten pada 2019 serta 2020. Jadi 2 kali lebih tinggi dari baku industri TATO (Kasmir, 2013). Homogen TATO di 2019 adalah 1,3x serta 2020 artinya 1,1x, berarti bahwa TATO di 2019 serta 2020 keduanya berada pada bawah standar  industri,  bukan  artinya  indikator  baik,  sebab  total  aset  tak  bisa  dipergunakan secara efektif sang emiten buat membentuk pendapatan .
2)  Akibat sample berpasangan antara real estate serta property  di BEl selama COVID-19 2018 serta 2020 sebelum COVID-19 :
a. CR  menggunakan  sig.  0,731  >  0,05.  Jadi  tidak  ditolaknya  Ho.  Menyatakan  bahwa  tak terdapat  disparitas  kinerja  finansial  antara  emiten  di  2018  serta  2020.  Dibandingkan menggunakan  standar  industri,  CR  2  kali  lipat  atau  200%  (Kasmir,  2013).  homogen- homogen CR 3,3100 di 2018 serta 3,5073 di 2020.  Hal ini memberikan bahwa CR di 2018 serta  2020  sama  berada  pada  atas  standar  industri  namun  dievaluasi  kurang  baik karena  rasio  lebih  besar  asal  3,0  memberikan  emiten  berada  pada  posisi  finansial  tak menentu, dampak asal aset emiten tak teralokasi. Tak dipergunakan secara efektif, atau kapital emiten tak dikelola menggunakan baik .
b. DAR menggunakan sig. 0,197 > 0,05. Jadi tidak ditolaknya Ho. Menggunakan alasan tak ada  perbedaan  kinerja  finansial  antara  emiten  di  2018  serta  2020.  Dibandingkan menggunakan  standar  industri  DAR  35%  (Kasmir,  2013).  Homogen  DAR  ialah  34,3%  di 2018  serta  36,3%  di  2020.  Hal  ini  memberikan  bahwa  DAR  di  2018  serta  2020  sama berada  pada  atas  standar  industri  dievaluasi  kurang  menguntungkan  sebab  emiten memakai  lebih  banyak  aset  buat  menutupi  hutang  emiten,  sebagai  akibatnya mempersulit emiten sebab kemungkinan pelaku usaha kurang bisa memperoleh kredit serta kurang bisa memakai hartanya buat melunasi utang .
c. NPM  menggunakan  sig.  0,001  <  0,05.  Jadi  ditolaknya  Ho.  Menyiratkan  bahwa  ada disparitas  kinerja  finansial  antara  emiten  pada  2018  serta  2020.  Dibandingkan menggunakan  standar  industri  NPM  20%  (Kasmir,  2013).  Homogen  NPM  emiten  pada 2018  ialah  39,4%,  merupakan  pada  atas  standar  industri  ialah  indikator  baik  sebab emiten  pintar  mengkonversi  penjualan  sebagai  untung,  menggunakan  semakin  besar rasio  maka  semakin  produktif  kinerja  suatu  emiten  terdampak  di  peningkatan kepercayaan  investor  pada  menanamkan  modalnya  di  emiten . Sedangkan  pada  tahun 2020 ialah -43,1% berada pada bawah standar industri disebut kurang baik sebab rasio rendah memberikan bahwa emiten tak bisa mengkonversi penjualannya sebagai untung
menggunakan  baik,  yang  mencerminkan  kinerja  finansial  emiten  kurang  baik,  tidak produktif.
d. TATO  menggunakan  sig.  0,001  <  0,05.  Jadi  ditolaknya  Ho.  Menyiratkan  bahwa  ada disparitas  kinerja  finansial  antara  emiten  di  2018  serta  2020.  Jadi  dua  kali  lipat dibandingkan  menggunakan  standar  industri  TATO  (Kasmir,  2013).  Homogen  TATO  di 2018  ialah  1,6x,  sinkron  menggunakan  standar  industri,  artinya  titik  awal  baik  sebab total  aset  bisa  dipergunakan  secara  bijaksana  oleh  emiten  buat  membentuk pendapatan. Kebalikannya, di 2020 ialah 1,1x, di bawah standar industri, bukan artinya tanda  baik  sebab  emiten  belum  bisa  memakai  total  asetnya  secara  efisien  buat membentuk pendapatan.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Sesuai akibat survei dilakukan, maka bisa ditarik konklusi menjadi berikut : 1. Asal  akibat  survei  sesuai  analisis  metrik  keuangan  terkait  CR,  DAR,  NPM  serta  TATO  lebih ditekankan  pada  pengurangan  metrik  keuangan  sebelum  serta  selama  Covid-19  pada  emiten properti  serta  real  estate  di  BEl.  Bisa  disimpulkan  bahwa  rasio  menurun  sebelum  pandemi dihitung dari 2018-2019 serta selama pandemi, dihitung asal 2019-2020, didominasi oleh NPM .
2. Asal akibat survei dengan memakai t sample berpasangan di metrik atau rasio keuangan pada survei,  ditemukan  bahwa  ada  disparitas  signifikan  di  margin  NPM.  Menggunakan  istilah  lain, penurunan  NPM  sebelum  terjadinya  terjadinya  pandemi  dihitung  dari  2018-2019,  serta  saat terjadinya  pandemi,dihitung  dari  2019-2020  di  emiten  properti  serta  real  estate  pada  BEl . Terlihat bahwa yang paling terdampak pada emiten properti serta real estate di BEl ditunjukkan menggunakan  penurunan  NPM  melalui  analisis  rasio  keuangan  disertai  disparitas  signifikan teridentifikasi melalui pengujian sample berpasangan .

## Saran
Bagi peneliti  berikutnya  diperlukan  bisa  menambahkan  lebih  banyak  variable  indikator menggunakan  menambahkan  indikator  metrik  lainnya  supaya  bisa  memperluas  cakupan  survei kemungkinan  akan  terdampak  pada  survei,  serta  disarankan  supaya  peneliti  tambahkan  serta melengkapi survei pasca Covid-19 hingga masa pandemi Covid-19 berakhir .

## DAFTAR PUSTAKA
nbcindonesia.com (2020, 20 Juli). Amber Light Emiten Real Estat Selama Pandemi, Berapa lama? Defrizal,  D.,  Warganegara,  Tlp,  &  Febriana,  H.  (2020).  Analisis  Laporan  Keuangan  Buat  Mengukur Kinerja Spasial (Studi Masalah Di Pt Kalbe Farma Tbk Periode 2014-2018). Jurnal Manajemen Serta Ekonomi, 11(1).
Dunan, H., & Liyana, L. (2014). Analisis Kinerja Keuangan Di Pt. Bukit Asam (Persero) Tbk Di Tarahan 2007-2011. Jurnal Manajemen Serta Ekonomi, 5(1), 1-20.
Fahmi, Irham. (2012). Pengantar manajemen finansial. Bandung: Alfabeta. Habiburrahman,  Iskandar  &  Dunan,  Hendri.  (2018).  Contoh  Taktik  Kewirausahaan  Buat Pemberdayaan Dan Pengembangan Umkm. Bandar Lampung: Warisan Media.
Husnan,  Suad  Serta  Pudjiastuti,  Enny.  (2012).  Dasar-Dasar  Manajemen  Keuangan.  Edisi  Pertama Edisi Keenam. Yogyakarta: Upp Stim Ypkn.
Ibrahim, I.H., Maslichah, M., & Sudaryanti, D. (2021). ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA FINANSIAL EMITEN SEKTOR sparepart ROKOK TERDAFTAR pada BURSA efek INDONESIA SEBELUM serta SELAMA COVID-19 Jurnal Ilmiah Riset Akuntansi, 10(09).
Ilahude,  P.A.,  Maramis,  J.B.,  &  Untu,  V.N.  (2021).  Analisis  Kinerja  Keuangan  Sebelum  Serta  Selama Pandemi  Covid-19  Di  Emiten  Telekomunikasi  Terdaftar  Pada  Bei.  Jurnal  Emba:  Jurnal  Riset Ekonomi, Manajemen, Usaha Serta Akuntansi, 9(4), 1144-1152.
Kasmir. (2013). Analisis neraca. Edisi 1. Cetakan ke-6, Jakarta: Rajawali Pers. Kasmir. (2014). Analisis Laporan Finansial, edisi pertama, cetakan ke 7.
Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada Kasmir. (2016). Analisis Laporan Finansial . Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Kasmir. (2017). analisis neraca. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Kenamon,  M.,  Serta  Devara,  P.D.  (2019).  Analisis  Perbandingan  Kinerja  Keuangan  Emiten Pertambangan  Batubara  Terdaftar  Di  BEl  Periode  2013-2017.  Jurnal  Akuntansi  Serta Keuangan, 10(1), 79-98.
Medcom.id (2021, 05 April). 10 bank menggunakan pertumbuhan untung bersih terbesar pada 2020. News.ddtc.co.id  (2020,  15  September).  Survei  teranyar  BPS:  82,8%  pelaku  ekonomi  mengaku mengalami penurunan pendapatan.
Prasetya, V. (2021). Menganalisis Kinerja Keuangan Emiten Sebelum Serta Selama Pandemi Covid-19 Pada Emiten Farmasi Terdaftar Pada BEl. Cerdika: Jurnal Sains Indonesia, 1(5), 579-587.
Rudianto.  (2013). Akuntansi  Manajemen  Informasi  Untuk  Pengambilan  Keputusan  Strategis. Jakarta: Erlangga.