ISSN. 2301-5985 (Print), 2615-5168 (Online )
DOI: https://doi.org/10.30996/persona.v12i1.8250 Website: http://jurnal.untag-sby.ac.id/index.php/persona
Persona: Jurnal Psikologi Indonesia E-mail: jurnalpersona@untag-sby.ac.id
Pengaruh dark triad personality terhadap perilaku cyberbullying: Empati dan regulasi emosi sebagai mediator
The influence of dark triad personality on cyberbullying behavior: Empathy and emotional regulation as mediators

## Triantoro Safaria*
Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta, Indonesia
Khoiruddin Bashori
Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta, Indonesia *Email: triantoro.safaria@psy.uad.ac.id

## Abstract
Currently, cyberbullying remains a problem globally. This issue is  prevalent among teenagers. Several studies have  explored  this  problem,  but  none  have  attempted  to  test  the  theoretical  model  of  the  dark  triad personality, empathy, and emotional regulation on cyberbullying. This research aims to test a model involving cyberbullying, dark triad personality, empathy, and emotional regulation as mediators. A total of 309 out of 1205  high  school  students  from  two  private  schools  (207  students)  and  one  public  school  (102  students)  in Yogyakarta  voluntarily  participated  in  this  study.  Purposive  sampling  was  used  to  recruit  respondents. Cyberbullying scale (α = .932), dark triad personality scale (α = .752), empathy scale (α = .785), and emotional regulation scale (α = .915) were used to collect data. Content validity and internal consistency reliability were applied. Data analysis was conducted using Structural Equation Modeling (SEM)  with Amos 12 software. The results of this study indicate that the model of dark triad personality, empathy, and emotional regulation as mediators of cyberbullying behavior produces a well-fitting model with its empirical data (CMIN=.747, p=862, RMSEA= .000, GFI= .999). Emotional regulation and empathy partially mediate the influence of psychopathy and narcissism on cyberbullying behavior. Psychopathy is the only personality trait of the dark triad that directly or indirectly affects cyberbullying. The implications of the research are the need to develop interventions to reduce the dark triad personality traits and enhance empathy and emotional regulation in adolescents, in order to avoid cyberbullying behavior.
Keywords: Cyberbullying; Emotion regulation; Empathy; Machiavellianism; Narcissism

## Abstrak
Saat ini cyberbullying masih menjadi masalah di belahan dunia. Kasus ini banyak terjadi pada remaja. Beberapa penelitian telah mengeksplorasi masalah ini, namun belum ada yang mencoba menguji model teoritik dark triad personality, empati dan regulasi emosi terhadap cyberbullying. Penelitian ini bertujuan untuk menguji model cyberbullying, dark triad personality, dan empati serta regulasi emosi sebagai mediator. Sebanyak 309 dari 1205 siswa SMA dari dua sekolah swasta (207 siswa) dan satu sekolah negeri (102 siswa) di Yogyakarta, terlibat dalam penelitian ini secara sukarela. Purposive sampling digunakan untuk merekrut responden. Skala cyberbullying, dark  triad  personality,  empati  dan  regulasi  emosi  digunakan  untuk  mengumpulkan  data.  Validitas  isi  dan reliabilitas  konsistensi  internal  diterapkan.  Analisis  data  mengunakan  SEM  dengan  program  Amos  12.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  model  kepribadian  dark  triad,  empati,  dan  regulasi  emosi  sebagai  mediator terhadap  perilaku  cyberbullying  menghasilkan  model  yang  fit  dengan  data  empirisnya.  Regulasi  emosi  dan empati memediasi secara parsial pengaruh psikopati dan narsistik terhadap perilaku cyberbullying. Psikopati menjadi  satu  satunya  kepribadian  dark  triad  yg  secara  langsung  maupun  tidak  langsung  mempengaruhi cyberbullying. Implikasi penelitian adalah perlunya mengembangkan intervensi untuk menurunkan kepribadian dark  triad,  dan  meningkatkan  empati  serta  regualsi  emosi  remaja,  agar  dapat  menghindari  perilaku cyberbullying.
Kata kunci : Cyberbullying ; Psikopati; Narsistik; Machiavelism ; Regulasi emosi; Empati.
Copyright © 2024. Triantoro Safaria & Khoiruddin Bashori Received:2023-02-16 Revised:2024-02-22 Accepted:2024-03-18 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

## Pendahuluan
Cyberbullying adalah  perilaku  yang  disengaja  untuk  mengancam,  merendahkan, meremehkan, menghina, menjatuhkan karakter orang lain yang dilakukan melalui media online oleh individu atau sekelompok orang secara berulang (Khine et al., 2020; Mukhtar et  al.,  2020;  Przybylski & Weinstein,  2017; Talwar  et  al.,  2014). Berbeda  dengan  bullying, cyberbullying merupakan tindakan bullying yang dilakukan di dunia maya, melalui internet. Willard  (2007)  memaparkan  tujuh  macam  bentuk cyberbullying yaitu  flaming,  online harrassment, cyberbstalking, denigration, masquarade, outing dan exclusion.  Penelitian yang dilakukan oleh Safaria (2016) menemukan dari 102 siswa SMP, 14.28% (14) tidak pernah menjadi korban cyberbullying , 25.5% (26) pernah mengalami satu atau dua kali, 20.6% (21) menjadi  korban cyberbullying dua  hingga  tiga  kali,  27.5%  (28)  pernah  menjadi  korban sebanyak empat sampai lima kali. Sisanya 12.7% (13) mengalami cyberbullying hampir setiap hari.  Berdasarkan  data  yang  ada  disimpulkan  80%  responden  pernah  menjadi  korban cyberbullying dua  kali  hingga  hampir  setiap  hari.    Beberapa  penelitian  terdahulu melaporkan  hasil  yang  bervariasi  terkait  dengan  tingkat  prevalensi cyberbullying yang disebabkan salah satunya kurangnya konsensus tentang definisi cyberbullying . Beberapa penelitian  terdahulu  menunjukkan  tingkat  prevalensi  berkisar  dari  1%  sampai  30%  untuk perbuatan cyberbullying dan  3%  sampai  72%  untuk cyberbullying victimization (Safaria  & Suyono, 2020; Stewart et al.,  2014; Allen, 2012; Juvonen & Gross, 2008; Wells & Mitchell, 2008).
Baker  dan  Tanrikulu  (2010)  menemukan  pada  remaja  korban cyberbullying menunjukkan  gejala  depresi.  Selain  itu  bunuh  diri/ide  bunuh  diri  berkorelasi  dengan cybervictimization  (Watts  et  al.,  2017),  serta  simptom  depresi  (Hong  et  al.,  2018).  Anak remaja  yang  mengalami  cyberbullied  juga  beresiko  mengalami  kesepian,  distres, kehilangan  atau  kurangnya  persahabatan,  kurangnya  penerimaan  oleh  teman  sebaya, kemarahan, kurangnya keamanan di sekolah, harga diri rendah, cedera fisik, penggunaan narkoba  dan  alkohol,  kepemilikan  senjata,  dan  gangguan  makan  (Dehue,  Bolman,  & Vollink,  2008;  Fosse  &  Holen,  2006;  Jackson  &  Cohen,  2012;  Ybarra  &  Mitchell,  2007). Gradinger  et  al,  (2009)  menemukan  korban  penyesuaian  diri  yang  buruk  pada  korban cyberbullying ,  yang  ditunjukkan  dengan  adanya  perilaku  agresif,  simptom  depresi  dan psikosomatis. Kejadian cyberbullying yang terjadi sesekali memiliki dampak psikologis yang lebih  rendah  dibandingkan  dengan  kejadian  yang  terus  menerus  (Sam  et  al.,  2018). Mempertimbangkan  dampak  buruk  yang  sangat  besar  dari cyberbullying ini,  maka diperlukan penelitian lebih lanjut untuk menguji faktor faktor yang mendorong perilaku cyberbullying yaitu kepribadian dark triad, empati, dan regulasi emosi.
Kepribadian  dark  triad  telah  dihipotesiskan  berhubungan  dengan  beberapa perilaku  negatif.  Kepribadian  dark  triad  ini  adalah  kecenderungan  kepribadian  yang mengarah  kepada  perilaku  negatif  yang  tidak  diinginkan  (Paulhus  &  Williams,  2002). Kepribadian ini terdiri dari tiga jenis yang berbeda, yaitu Psikopati, Machiavellianisme, dan Narsistik.  Psikopati  dikarakteristikan  sebagai  kepribadian  yang  memiliki  kecenderungan
perilaku kekerasan, kurangnya empati, impulsif, dan perilaku mencari sensasi (Safaria et al.,  2020;  Paulhus  &  Williams,  2002).  Sementara,  Machiavellianism  dicirikan  sebagai kepribadian yang  memiliki  kecenderungan  untuk  memanipulasi  hubungan  interpersonal demi  keuntungan  pribadi  (Christie,  Geis,  &  Berger,  1970).  Narsistik  ditandai  dengan kecenderungan mengagung-agungkan diri sendiri, sambil merendahkan orang lain (Ang, Tan, & Mansor, 2011). Semua ciri kepribadian ini memiliki kecenderungan untuk menjadi eksploitatif dan agresif, dan kurangnya rasa bersalah saat menyebabkan kerugian orang lain  (Jones  &  Paulhus,  2011;  Jones,  &  Paulhus,  2010).  Individu  dengan  kepribadian  ini menunjukkan ketidakpedulian antagonis dan manipulatif (Jones & Figueredo, 2013) serta rasa empati yang rendah (Wai & Tiliopoulos, 2012). Penelitian Garcia dan Sikstrom (2014) menemukan individu dengan kepribadian psikopat dan narsistik cenderung terlibat dalam perilaku sosial yang jahat seperti promosi diri, sikap emosional yang dingin, sikap bermuka dua, dan agresivitas, yang diwujudkan dalam update status Facebook mereka.
Variabel lain yang diduga berkorelasi dengan cyberbullying adalah empati. Empati adalah kemampuan individu dalam memahami perasaan, pandangan, dan perspektif orang lain berdasarkan sudut pandang orang tersebut (Eisenberg, Shea, Carlo, & Knight, 1991). Kemampuan  memahami  orang  lain  berdasarkan  sudut  pandang  orang  tersebut, menunjukkan kemampuan empati yang tinggi.  Davis (1996) membagi empati menjadi dua aspek  dasar:  kognitif  dan  afektif.  Aspek  kognitif  berkaitan  dengan  kapasitas  intelektual untuk  mengidentifikasi,  memahami,  dan  menyimpulkan  keadaan  emosi  orang  lain, sedangkan aspek afektif terkait dengan kapasitas individu untuk dapat merasakan situasi dan emosi yang dialami oleh orang lain dan memberikan respon yang hampir sama dengan apa yang akan diberikan orang itu dalam situasi tersebut.  Empati merupakan salah satu kemampuan yang penting bagi individu, terutama dalam keberhasilan menjalin hubungan interpersonal (Ramdhani, 2016).
Penelitian terdahulu menemukan remaja yang terlibat cyberbullying memiliki skor yang  lebih  rendah  pada  skala  empati  dibandingkan  dengan  remaja  yang  tidak  terlibat cyberbullying (Steffgen,  König,  Pfetsch,  &  Melzer,  2011).  Dalam  studi  lain,  menemukan korban cyberbullying memiliki tingkat empati yang lebih rendah jika dibandingkan dengan individu yang tidak terlibat dalam cyberbullying (Krumbholz-Schultze & Scheithauer, 2009). Hubungan  antara  empati  dan cyberbullying disebabkan  oleh  efek online  inhibition ,  yang menyebabkan  penurunan  empati  yang  pada  gilirannya  mengarah  ke cyberbullying . Anonimitas  yang  diberikan  oleh  dunia  online  ikut  mendorong  pengguna  internet  untuk bertindak tanpa mempertimbangkan aspek moral (Ramdhani, 2016).
Variabel lainnya yang juga diduga berkorelasi dengan cyberbullying adalah regulasi emosi.  Regulasi  emosi  mengacu  pada  “semua  proses  ekstrinsik  dan  intrinsik  yang bertanggung jawab untuk pemantauan, pengevaluasi dan pemodifikasi reaksi emosional, terutama fitur intensif dan temporal, untuk mencapai tujuan individu” (Thomp son, 1994). Secara  teoritis,  proses  regulasi  emosi  tidak  hanya  melibatkan  peredaan  emosi  negatif, tetapi  juga  pelestarian  atau  peningkatan  emosi  positif  (Gross,  1998).  Walaupun  dalam
kehidupan  sehari-hari,  regulasi  emosi  sering  menargetkan  penetralisiran  emosi  negatif (Gross, Richards, & John, 2006).
Terkait  dengan  peran  penting  regulasi  emosi  terhadap  perilaku cyberbullying , penelitian  terdahulu  menemukan  regulasi  emosi  berkontribusi  negatif  terhadap kecenderungan cyberbullying (Chen, Ho, & Lwin, 2016; Perren & Gutzwiller-Helfenfinger, 2012).  Penelitian  pada  90  anak  usia  antara  12  dan  14  tahun  yang  telah  menggunakan teknologi informasi (TI) selama minimal 2 tahun menunjukkan bahwa terdapat hubungan negatif  antara  regulasi  emosi  dengan  kecenderungan  remaja  untuk  terlibat  dalam cyberbullying (Mawardah & Adiyanti, 2014).

## Penelitian saat ini
Upaya untuk  mengatasi  dan  menurunkan kasus cyberbullying di kalangan  remaja sangat  diperlukan.  Salah  satunya  dengan  melakukan  pengkajian  terhadap  faktor-faktor yang mempengaruhi cyberbullying ; membangun dan menguji model sebagai langkah awal untuk mengatasinya. Penelitian ini merupakan penelitian dasar yang akan menguji model cyberbullying , yang secara spesifik menguji apakah psikopati, machiavelism dan narsistik (kepribadian  dark  triad)  berpengaruh  terhadap  perilaku cyberbullying melalui  mediasi empati  dan  regulasi  emosi.  Penelitian  terdahulu  telah  menunjukkan  peran  empati  dan regulasi  emosi  sebagai  prediktor  perilaku cyberbullying (Casas,  Del  Rey,  &  Ortega-Ruiz, 2013; Joliffe, & Farrington, 2011; Steffgen et al., 2011; Nasywa, Tentama, & Mujidin, 2021), namun belum secara spesifik menguji kedua variabel tersebut sebagai variabel mediator dalam sebuah model teoritik. Untuk itu penelitian saat ini mengisi gap of knowledge yang ada dan memberikan penjelasan teoritik yang lebih jelas dalam sebuah model empirik yang teruji. Hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini sebagai berikut:
H1 Psikopati berpengaruh positif secara langung terhadap perilaku cyberbullying H2 Machiavelism berpengaruh positif secara langung terhadap perilaku cyberbullying H3 Narsistik berpengaruh positif secara langung terhadap perilaku cyberbullying H4 Psikopati berpengaruh negatif terhadap empati H5 Psikopati berpengaruh negatif terhadap regulasi emosi H6 Machiavelism berpengaruh negatif terhadap empati H7 Machiavelism berpengaruh negatif terhadap regulasi emosi H8 Narsistik berpengaruh negatif terhadap empati H9 Narsistik berpengaruh negatif terhadap regulasi emosi H10 Empati berpengaruh negatif terhadap perilaku cyberbullying H11 Regulasi emosi berpengaruh negatif terhadap perilaku cyberbullying

## Metode

## Desain Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  survey  kuantitatif  yang  mengunakan  desain cross  sectional .  Penelitian  akan  menguji  model  teoritik  mengunakan  analisis  model persamaan struktural.

## Partisipan
Data penelitian diambil dari 309 siswa SMA dari tiga sekolah di Yogyakarta, dua dari sekolah  swasta  (207  siswa)  dan  satu  sekolah  negeri  (102  siswa)  di  Yogyakarta,  terlibat dalam penelitian ini secara sukarela. terlibat dalam penelitian ini secara sukarela.  Sebanyak 133 (43%) laki-laki dan 176 (57%) perempuan. Kriteria inklusi partisipan penelitian ini adalah (a) laki laki dan perempuan, (b) pendidikan SMA, (c) aktif mengunakan sosial media atau internet. Penelitian ini mengunakan teknik purposive sampling berdasarkan kriteria yang telah  ditetapkan.  Inform  consent  diberikan  sebelum  mengikuti  penelitian  ini.  Partisipan setuju  untuk  mengisi  kuesioner  yang  diberikan  setelah  memahami informed  consent . Partisipan  dalam  penelitian  ini    terlibat  tanpa  paksaan,  dan  dapat  menolak  kapan  pun mereka inginkan. Penelitian ini, sebelum dilaksanakan telah mendapatkan persetujuan etik riset dari Komite Etik Riset Universitas Ahmad Dahlan dengan nomer 012208103.

## Instrumen
Penelitian ini mengunakan tiga skala untuk mengumpulkan data yaitu skala perilaku cyberbullying , skala empati, skala regulasi emosi, dan skala kepribadian dark triad. Skala perilaku cyberbullying dimodifikasi  dari  skala  Willard  (2007)  dengan  9  aitem  yang merepresentasikan  tujuh  bentuk cyberbullying yaitu:  Flaming,  Online  Harrassment, cyberbstalking,  denigration,  masquarade,  outing  dan  exclusion.  Skor  yang  tinggi  pada skala cyberbullying menunjukkan  perilaku cyberbullying yang  tinggi.  Respon  jawaban dimulai  dari seringkali (5)  hingga tidak  pernah (1).  Contoh  aitemnya “Saya  membully seseorang di dunia maya/internet” “Saya memposting komentar yang menyakitkan tentang seseorang  secara  online”  “Saya  mengancam  untuk  menyakiti  seseorang  melalui  di  dunia maya/secara  online ”.    Korelasi  aitem  total  skala cyberbullying ini  antara  0.595 – 0.867. Konsistensi internal Cronbach alpha sebesar (α = .932).
Skala kepribadian dark triad dimodifikasi dari skala Paulhus & Williams (2002) terdiri dari machiavelism , narsistik, dan psikopati. Respon jawaban dimulai dari sangat sesuai (4) hingga sangat tidak sesuai (1). Contoh aitemnya “Saya suka menggunakan kepintaran saya dalam memanipulasi orang lain untuk mencapai tujuan saya” “Pembalasan dendam memang harus dilakukan dengan kejam” “Saya tahu bahwa saya adalah seorang yang special” . Skala machiavelism memiliki korelasi aitem total dari  0.356 - 0.584. Koefisien cronbach alpha skala ini = .740. Skala narsistik  memiliki korelasi aitem total dari  0.501 - 0.749. Koefisien cronbach alpha skala ini = .712. Skala psikopati   memiliki korelasi aitem total dari  0.393 - 0.622. Koefisien cronbach alpha skala ini ( α = .752).
Persona: Jurnal Psikologi Indonesia ISSN. 2301-5985 (Print), 2615-5168 (Online)
Skala  empati  dimodifikasi    dari  skala  Eisenberg  &  Strayer  (1987) yang  terdiri  dari aspek  kognitif  dan  afektif. Respon  jawaban  dimulai  dari sangat sesuai (4) hingga sangat tidak sesuai (1). Contoh aitemnya sebagai berikut: “Saya  dapat merasakan  apa  yang sedang dirasakan oleh orang lain” “Saya tidak peduli dengan apa yang dirasakan  orang lain” “ Ketika melihat orang lain kesusahan, ingin rasanya saya membantu meringankan bebannya” . Skala empati  ini memiliki korelasi aitem total dari  0.497 - 0.575. Koefisien cronbach alpha skala ini ( α = .785).
Skala  regulasi  emosi  dimodifikasi  oleh  peneliti  berdasarkan  skala Difficulties  in Emotion  Regulation  Scale (DERS)  (Gratz  &  Roemer,  2004).  Respon  jawaban  dimulai  dari sangat sesuai (4) hingga sangat tidak sesuai (1). Contoh  aitemnya  sebagai  berikut : “Saya mengalami kesulitan memahami perasaan saya ” “ Saya tidak tahu bagaimana perasaan saya ” “Ketika saya kesal/marah, saya kehilangan kendali atas perilaku saya” . Skala regulasi emosi ini  memiliki  korelasi  aitem  total  dari    0.512  -  0.701.  Koefisien  Cronbach  alpha  skala kematangan emosi ini  adalah ( α = .915).

## Analisis data
Data  yang diperoleh kemudian ditabulasikan untuk dianalisis dengan mengunakan analisis  jalur  melalui  model  persamaan  struktural.  Data  diolah  mengunakan  program statistik AMOS 12.

## Hasil penelitian
Data  penelitian  berasal  dari  309  siswa  SMA  yang  berasal  dari  tiga  sekolah  di Yogyakarta.  Dua  sekolah  berasal  dari  swasta  dengan  jumlah  siswa  sebanyak  207, sedangkan  satu  sekolah  lainnya  adalah  negeri  dengan  jumlah  siswa  sebanyak  102.  Dari total  responden,  terdapat  133  siswa  (43%)  yang  merupakan  laki-laki  dan  176  siswa  (57%) yang merupakan perempuan. Sebanyak  285 (92.245) siswa memiliki orang tua utuh, dan sisanya    24  (7.77%)  siswa  berasal  dari  orang  tua  bercerai  atau  orang  tua  tunggal.  275 (88.99%) siswa berasal dari status ekonomi atas - menengah, sedangkan sisanya 34 (11.01%) berasal dari status sosial ekonomi bawah.
Berdasarkan analisis kategorisasi dengan dasar mean empirik diketahui bahwa dari 309  partisipan  terdapat  5,7%  memiliki  tingkat cyberbullying yang  tinggi,  14,3%  berada dikategori cyberbullying sedang, dan 80% memiliki tingkat cyberbullying yang rendah. Maka dapat disimpulkan bahwa mayoritas subjek memiliki tingkat cyberbullying pada kategori rendah. Kemudian diketahui dari 309 partisipan terdapat 7,8% memiliki tingkat kepribadian dark  triad  yang  tinggi,  14,5%  memiliki  kategori  kepribadian  dark  triad  sedang,  dan  77,7% memiliki  tingkat  kepribadian  dark  triad  yang  rendah.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa mayoritas subjek memiliki tingkat kepribadian dark triad pada kategori rendah.
Selanjutnya  diketahui  dari  309  partisipan  terdapat  30,8%  memiliki  tingkat  empati yang tinggi, 55,3% memiliki kategori empati sedang, dan 13,9% memiliki tingkat empati yang rendah.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  mayoritas  subjek  memiliki  tingkat  empati  pada kategori sedang. Selanjutnya dari 309 partisipan diketahui 34,5% memiliki tingkat regulasi
emosi  tinggi,  54,4%  memiliki  tingkat  regulasi  emosi  sedang,  dan  11.1%  memiliki  tingkat regulasi emosi rendah. Sehingga dapat disimpulkan mayoritas partisipan memiliki tingkat regulasi emosi yang sedang.
Hasil analisis data menunjukkan model kepribadian dark triad, empati, dan regulasi emosi dengan perilaku cyberbullying menghasilkan model yang fit dengan data empirisnya (CMIN=.747, p=862, RMSEA= .000, GFI= .999). Psikopati memiliki pengaruh positif secara langsung  yang  sangat  signifikan  terhadap  perilaku cyberbullying ( β = .210; 𝑝 = .000 ) , selain  itu  psikopati  juga  memiliki  pengaruh  negatif  secara  langsung  yang  signifikan terhadap  regulasi  emosi  (β  = -.161;  p=.006).  Regulasi  emosi  memiliki  pengaruh  positif secara  langsung  terhadap  perilaku cyberbullying (β  =  .129,  p=.022),  sedangkan  empati memiliki pengaruh negatif secara langsung yang signifikan terhadap perilaku cyberbullying (β= -.118,  p=  .032).  Narsistik  memiliki  pengaruh  negatif  secara  langsung  yang  signifikan terhadap regulasi emosi (β= -.305, p= .000), dan memiliki pengaruh positif secara langsung yang  signifikan  terhadap  empati  (β=  .301,  p=  .000). Sementara  pengaruh  negatif kepribadian machiavelism terhadap empati ( β = -.091, p= .161) dan regulasi emosi ( β = -.001, p= .988) tidak signifikan. Begitu juga pengaruh langsung psikopati terhadap empati tidak signifikan ( β = -.091, p= .135). Hasil pengujian model di atas menunjukkan bahwa regulasi emosi  dan  empati  memediasi  secara  parsial  pengaruh  psikopati  terhadap  perilaku cyberbullying .
Gambar 1 Model Kepribadian Dark Triad

## Pembahasan
Saat  ini cyberbullying telah menjadi  fenomena umum  di  seluruh dunia  (Bel  et  al., 2021;  Martínez-Martínez  et  al.,  2020;  Burger  &  Bachmann,  2021).  Beberapa  penelitian terdahulu  menunjukkan cyberbullying  victimization berkorelasi  dengan  kecenderungan
bunuh diri, penggunaan ganja dan ketergantungan alkohol  (Peled, 2019;  Brailovskaia et al., 2018; Graham et al., 2018). Secara khusus, individu yang menjadi korban cyberbullying menunjukkan kesehatan mental yang terganggu (Kim, Colwell, Kata, Boyle, & Georgiades, 2017). Cybervictimization dikaitkan dengan gangguan makan, depresi, gejala kecemasan, harga diri yang buruk, bunuh diri, dan penyalahgunaan napza (Bannink, Broeren, van de LooijeJansen,  De  Waart,  &  Raat,  2014;  Beckman,  Hagquist,  &  Hellstrom,  2012;  Olenik- Shemesh, Heiman, & Eden, 2012; Palermiti et  al., 2017). Selain itu, individu yang menjadi korban cyberbullying menunjukkan  kehidupan  sosial  dan  penyesuaian  emosi  yang memburuk  (Elipe,  Mora-Merchan,  Ortega-Ruiz,  2015).  Remaja  yang  mengalami cybervictimization menunjukkan berbagai emosi negatif seperti rasa malu, marah, sedih, frustrasi,  rasa  bersalah,  dan  tidak  berdaya  (Elipe,  Mora-Merchan,  Ortega-Ruiz,  &  Casas, 2015; Hinduja & Patchin, 2007; Ortega et al., 2012).
Hasil penelitian ini menunjukkan kepribadian narsistik dan psikopati  berpengaruh terhadap  perilaku cyberbullying ,  melalui  mediasi  parsial  regulasi  emosi  dan  empati. Psikopati menjadi tipe drak triad yang berpengaruh secara langsung dan tidak langsung terhadap  perilaku cyberbullying .  Sedangkan  narsistik  hanya  berpengaruh  terhadap perilaku cyberbullying , ketika dimediasi oleh regulasi emosi dan empati. Dalam penelitian ini machiavelism tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  perilaku cyberbullying . Kebaruan penelitian ini terletak pada model kepribadian dark triad yang diajukan, dengan empati  dan  regulasi  emosi  sebagai  mediator  terhadap  perilaku cyberbullying fit  dengan data  empirisnya.  Penelitian  sebelumnya  belum  secara  spesifik  menguji  model  tersebut dengan  analisi  model  persamaan  struktural.  Untuk  itu  penelitian  ini  memberikan penjelasan tambahan terkait dengan pengaruh kepribadian dark triad terhadap perilaku cyberbullying . Dark  triad  personality merupakan  kecenderungan  kepribadian  yang menjurus  pada  perilaku  jahat  yang  distruktif  terdiri  dari machiavellianism ,  narsistik,  dan psikopati (Ang, Tan, & Mansor, 2011; Paulhus, & Williams, 2002; Christie, Geis, & Berger, 1970). Ketiga tipe kepribadian di atas menunjukkan kecenderungan perilaku manipulatif, eksploitatif,  agresif,  rendahnya  perasaan  tidak  bersalah,  rendahnya  empati,  dan antagonistic core of callousness (Jones & Figueredo, 2013; Wai & Tiliopoulos, 2012; Jones & Paulhus, 2011; Jones, & Paulhus, 2010).
Hasil  penelitian  ini  mengkonfirmasikan  penelitian  sebelumnya,  seperti  penelitian Goodboy dan Martin (2015) yang menunjukkan dark triad personality memiliki hubungan yang  signifikan  dengan  perilaku  cyberbully.    Garcia    dan    Sikström  (2014)  menemukan individu  yang  memiliki  skor  tinggi  pada  skala psychopathy dan  narsistik  memiliki kecenderungan  terlibat  dalam socially  malevolent  behavior .  Penelitian  Pailing,  Boon  dan Egan (2013) juga menemukan bahwa psychopathy dan machiavellianism berkorelasi secara signifikan  dengan  kecenderungan  perilaku  violence.  Namun  dalam  penelitian  ini, machiavelism tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  perilaku cyberbullying . Sementara Gibb dan Devereux, (2014) menemukan individu yang memiliki skor tinggi pada psychopathy cenderung terlibat dalam perilaku cyberbullying .
Beberapa penelitian terdahulu juga menemukan kepribadian dark triad berkorelasi dengan perilaku yang destruktif dan jahat, termasuk keinginan balas dendam yang kuat (Safaria et al., 2020; Giammaco & Vernon, 2014), mudah berprasangka (Hodson, Hogg, & MacInnis, 2009),  strategi mating jangka pendek yang manipulatif (Jonason, Li, Webster, & Schmitt, 2009), perilaku humor yang agresif (Martin, Lastuk, Jeffery, Vernon, & Veselka, 2012), kecurangan akademik (Williams, Nathanson, & Paulhus, 2010) kemarahan yang tak terkendali  (Veselka,  Giammarco,  &  Vernon,  2014),  dan  orientasi  dominasi  sosial  egoistik (Jones & Figueredo, 2013).
Hasil penelitian ini juga menunjukkan pengaruh langsung empati terhadap perilaku cyberbullying dan  selaras  dengan  hasil  penelitian  terdahulu.  Penelitian  Ciucci  dan Baroncelli, (2014) menemukan adanya korelasi negatif antara kemampuan empati dengan perilaku antisosial. Penelitian Jolliffe dan Farrington (2006) menemukan kurangnya empati berkorelasi  secara  negatif  dengan  perilaku bullying dan cyberbullying ,  terlepas  dari  tipe bullying dan  gender  pelaku.  Temuan  empiris  lainnya  menunjukkan  bahwa  empati merupakan prediktor dari cyberbullying perpetration (Safaria & Suyono, 2020; Casas, Del Rey, & Ortega-Ruiz, 2013; Joliffe, & Farrington, 2011; Steffgen et al., 2011).
Penelitian  lainnya  secara  konsisten  menunjukkan  adanya  hubungan  antara kemampuan  empati  dengan  perilaku  antisosial, bullying dan  cyberbulying,  terlepas  dari tipe bullying dan  gender  pelaku  (Ciucci,  & Baroncelli, 2014; Jolliffe,  & Farrington, 2006). Secara spesifik, remaja yang empatinya rendah akan terlibat lebih sering dalam tindakan bullying .  Berbeda dengan face to face bullying dimana pelaku dapat melihat reaksi distres korbannya,  sebaliknya  pada cyberbullying ,  pelaku  tidak  dapat  melihat  reaksi  distres korbannya, karena terjadi dalam konteks dunia maya yang anonim. Temuan empiris yang ada  menunjukkan  bahwa  empati  merupakan  prediktor  dari cyberbullying  perpetration (Adiyanti et al., 2020; Safaria & Suyono, 2020; Casas, Del Rey, & Ortega-Ruiz, 2013; Joliffe, &  Farrington,  2011;  Steffgen  et  al.,  2011).  Hal  tersebut  dikuatkan  oleh  penelitian  Llorca- Mestre et al., (2017) yang menemukan korelasi signifikan antara rendahnya empati pada pelaku cyberbullying .
Individu  yang  memiliki  rasa  empati  tinggi,  lebih  cenderung  menahan  diri  untuk membalas dendam dan menyakiti orang lain. Walaupun mungkin ia telah disakiti, namun ia  akan  berusaha  memahami  alasan  apa  yang  membuat  mereka  menyakiti  orang  lain. Individu  yang  memiliki  empati  tinggi  lebih  mudah  memaafkan  orang  lain  yang  telah menyakitinya, sehingga keinginan balas dendam akan dapat diredam digantikan dengan perasaan  mengasihi.  Hal  ini  dikuatkan  dengan  temuan  empiris  terdahulu  yang menunjukkan bahwa empati merupakan prediktor dari cyberbullying perpetration (Safaria & Suyono, 2020; Casas, Del Rey, & Ortega-Ruiz, 2013; Joliffe, & Farrington, 2011; Steffgen et  al.,  2011).  Semakin  tinggi  empati,  maka  semakin  rendah  kemungkinan  individu melakukan bullying / cyberbullying sebagai tindakan balas dendam.
Hasil  penelitian  ini  juga  mengkonfirmasikan  penelitian  terdahulu  terkait  dengan peran regulasi emosi terhadap perilaku cyberbullying . Penelitian Chen, Ho, dan Lwin (2016) menemukan regulasi emosi berkontribusi negatif terhadap kecenderungan cyberbullying .
Begitu juga dengan penelitian Perren dan Gutzwiller-Helfenfinger (2012) menemukan hal yang sama. Penelitian Mawardah dan Adiyanti (2014) pada 90 anak berusia antara 12 dan 14  tahun  yang  telah  menggunakan  teknologi  informasi  selama  minimal  2  tahun menemukan  hubungan  negatif  yang  signifikan  antara  regulasi  emosi  dengan kecenderungan terlibat dalam cyberbullying . Kemampuan regulasi emosi yang rendah dan maladaptif  akan  menimbulkan  dampak  buruk  bagi  individu  secara  psikologis  dan  sosial (Salovey  &  Mayer,  1990;  Parrott,  1993;  Gruber  et  al.,  2011).  Sebagai  contoh, ketidakmampuan  individu  dalam  mengendalikan  rasa  marah  dapat  memicu  tindakan agresif  dan  kekerasan  seperti  perilaku cyberbullying atau  yang  paling  ekstrim  adalah pembunuhan (Gross, 2011; 2007; 2006).
Penelitian  terdahulu  menunjukkan  peran  penting  regulasi  emosi  dalam  proses adaptasi  yang  efektif  (Cosmides  &  Tooby,  2000).  Studi  terdahulu  menunjukkan  regulasi emosi berperan dalam proses adaptasi melalui optimizing sensory intake (Susskind et al., 2008;  Vermeulen  et  al.,  2009),  mempersiapkan    response  perilaku  adaptif  (Frijda,  1987; Roseman  et  al.,  1994),  membantu  membuat  keputusan  yang  efektif  (Damasio,  1994), meningkatkan ingatan terhadap kejadian penting (Phelps, 2006; Luminet & Curci, 2009), membantu interaksi interpersonal yang positif (Keltner & Kring, 1998), dan meningkatkan kemampuan  dalam  mendeteksi  ancaman  eksternal  (Ohman  et  al.,  2001;  Williams  et  al., 2004;  Pessoa  et  al.,  2005).  Regulasi  emosi  yang  maladaptif  akan  menimbulkan  dampak buruk bagi individu (Salovey & Mayer, 1990; Parrott, 1993; Gruber et al., 2011).
Saran untuk penelitian ke depan adalah perlu menguji perilaku cyberbullying melalui desain  penelitian  longitudinal  dan  eksperimental  agar  dapat  memperoleh  penjelasan kausal  yang  lebih  kuat.  Penelitian  saat  ini  merupakan  penelitian cross  sectional yang memiliki kelemahan karena tidak dapat memberikan penjelasan sebab akibat yang kuat. Generalisasi  dari  hasil  penelitian  ini  perlu  dilakukan  secara  hati  hati,  mengingat  sampel penelitian ini diambil dari tiga sekolah yang kurang mewakili populasinya.

## Kesimpulan
Penelitian  ini  menghasilkan  model  teoritik cyberbullying yang  fit  dengan  data empiriknya.  Psikopati  menjadi  satu  satunya  kepribadian  dark  triad  yang  berpengaruh secara  langsung  dan  tidak  langsung  terhadap cyberbullying .  Regulasi  emosi  dan  empati secara  parsial  memediasi  pengaruh  kepribadian  psikopati  dan  narsistik  terhadap cyberbullying .  Hasil  penelitian  ini  merekomendasikan  peran  empati  dan  regulasi  emosi dalam  mencegah  perilaku cyberbullying .  Program  prevensi  ke  depan  perlu mempertimbangkan  variabel  empati  dan  regulasi  emosi,  sebagai  faktor  protektif  dari perilaku cyberbullying .  Selain  itu  pengembangan  modul  intervensi  untuk  mengatasi kepribadian  dark  triad,  dan  meningkatkan  empati  serta  regulasi  emosi  remaja  perlu dilakukan, sebagai salah satu cara menurunkan perilaku cyberbullying .

## Referensi
Adiyanti,  M.G.,    Nugraheni,  A.  A.,  Yuliawanti,  R.,  Ragasukmasuci,  L.  B.,    &  Maharani,  M. (2020) Emotion regulation and empathy as mediators of self-esteem and friendship quality  in  predicting  cyberbullying  tendency  in  Javanese  Indonesian  adolescents, International  Journal  of  Adolescence  and  Youth,  25 (1),  251-263,  DOI: 10.1080/02673843.2019.1614079
Aldao,  A.,  Nolen-Hoeksema,  S.,  &  Schweizer,  S.  (2010).  Emotion-regulation  strategies across  psychopathology:  A  meta-analytic  review. Clinical  Psychology  Review , 30 (2), 217 – 237. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2009.11.004.
Kathleen P. Allen (2012) Off the radar and ubiquitous: text messaging and its relationship to  ‘drama’  and cyberbullying in  an  affluent,  academically  rigorous  US  high school, Journal of Youth Studies, 15 (1), 99-117. DOI: 10.1080/13676261.2011.630994
Ang,  R.  P.,  Tan,  K.-A.,  &  Mansor,  A.  T.  (2011).  Normative  beliefs  about  aggression  as  a mediator of narcissistic exploitativeness and cyberbullying. Journal of Interpersonal Violence, 26 (13), 2619 – 2634. https://doi.org/10.1177/0886260510388286.
Ang, R.P., &  Goh, D.H. (2010). Cyberbullying among adolescents: The role of affective and cognitive  empathy,  and  gender. Child  Psychiatry  Human  Development,41 ,  387-397. https://doi.org/10.1007/s10578-010-0176-3.
Baker,O.E.,  &  Tanrikulu,  I.  (2010).    Psychological  consequences  of  cyberbullying experiences among Turkish secondary school children. Procedia Social and Behavioral Sciences, 2 , 2771-2776. doi:10.1016/j.sbspro.2010.03.413.
Balakrishnan, V. (2015). Cyberbullying among young adults in Malaysia: The roles of gender, age  and  Internet  frequency. Computers  in  Human  Behavior,  46 (1),  149 – 157. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.01.021.
Bannink,  R.,  Broeren,  S.,  van  de  LooijeJansen,  P.  M.,  De  Waart,  F.  G.,  &  Raat,  H.  (2014). Cyber  and  traditional  bullying  victimization  as  a  risk  factor  for  mental  health problems  and  suicidal  ideation  in  adolescents. PLos  One,  9 (4),  e94026.  https:// doi.org/10.1371/journal.pone.0094026.
Barlett, C. P., Gentile, D. A., & Chew, C. (2016). Predicting cyber-bullying from anonymity. Psychology of Popular Media Culture, 5 , 171-180.  https://doi.org/10.1037/ppm0000055.
Beckman,  L.,  Hagquist,  C.,  &  Hellstrom,  L.  (2012).  Does  the  association  with  psy- € chosomatic health problems differ between cyberbullying and traditional bullying? Emotional & Behavioural Difficulties,
17 (3e4), 421e434. https://doi. org/10.1080/13632752.2012.704228.
Bel,  A.,  Molero,  M.,  Carmen,  P.,  Sim,  M.,  Martos,  Á.,  &  Sisto,  M.  (2021).  Study  of Cyberbullying  among  Adolescents  in  Recent  Years :  A  Bibliometric  Analysis. International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public  Health , 18 ,  3016. https://doi.org/. https://doi.org/10.3390/ijerph18063016.
Brailovskaia,  J.,  Teismann,  T.,  &Margraf,  J.  (2018).  Cyberbullying, positive  mental  health and suicide ideation/behavior. Psychiatry Research,267 , 240-242. DOI: 10.1016/j.psychres.2018.05.074.
Burger,  C.,  &  Bachmann,  L.  (2021).  Perpetration  and  victimization  in  offline  and  cyber contexts:  A  variable-and  person-oriented  examination  of  associations  and
differences  regarding  domain-specific  self-esteem  and  school  adjustment. International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public  Health , 18 (19). https://doi.org/10.3390/ijerph181910429
Cappadocia, M. C., Craig, W. M., & Pepler, D. (2013). Cyberbullying: Prevalence, Stability, and Risk Factors During Adolescence. Canadian Journal of School Psychology , 28 (2), 171 – 192. https://doi.org/10.1177/0829573513491212.
Casas, J. A., Del Rey, R., & Ortega-Ruiz, R. (2013). Bullying and cyberbullying: Convergent and divergent predictor variables. Computers in Human Behavior, 29 ,
580 – 587. http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2012.11.015.
Chen, L., Ho, S. S., & Lwin, M. O. (2016). A meta-analysis of factors predicting cyberbullying perpetration  and  victimization:  From  the  social  cognitive  and  media  effects approach. New Media and Society , 1 – 20. doi:10.1177/ 1461444816634037.
Christie, R., Geis, F. L., & Berger, D. (1970). Studies in Machiavellianism . New York: Academic Press.
Ciucci, E., & Baroncelli, A. (2014). The emotional core of bullying: Further evidences of the role  of  callous-unemotional  traits  and  empathy.  Personality  and  Individual Differences, 67, 67 – 74. http://dx.doi.org/10.1016/j.paid.2013.09.033.
Cohen, J., McCabe, E. M., Michelli, N. M., & Pickeral, T. (2009). School climate: Research, policy,  practice,  and  teacher  education. Teachers  College  Record,  111 ,  180 – 213. https://doi.org/10.1177/016146810911100108.
Cosmides, L., and Tooby, J. (2000). Evolutionary psychology and the emotions in Handbook of Emotions , eds M. Lewis and J. M. Haviland-Jones (New York, NY: Guilford Press), 91 – 115.
Eisenberg, N., Shea, C. L., Carlo, G., & Knight, G. P. (1991). Empathy-related responding and cognition: A ‘‘chicken and the egg’’ dilemma. In W. M. Kurtines (Ed.), Handbook of moral behavior and development : Vol. 2. Research (pp. 63 – 88). Hillsdale, NJ: Erlbaum.
Damasio, A. (1994). L’erreur de Descartes. Paris: Odile Jacob.
Davis, M. H. (1996). Empathy: A social psychological approach . Boulder: Westview Press.
Dehue ,  F.,  Bolman,  C.,  &  Vollink,  T.  (2008).  Cyberbullying:  Youngsters’  experiences  and parental perception. CyberPsychology & Behavior, 11 , 1 – 8.
DOI: 10.1089/cpb.2007.0008
Eisenberg, N., & Strayer, J. (1987). Empathy and its development . Cambridge: Cambridge University Press.
Eisenberg, N., Shea, C. L., Carlo, G., & Knight, G. P. (1991). Empathy-related responding and cognition: A ‘‘chicken and the egg’’ dilemma. In W. M. Kurtines  (Ed.), Handbook of moral  behavior  and  development:  Vol.  2.  Research  (pp.  63 – 88).  Hillsdale,  NJ: Erlbaum.
Elipe,  P.,  De  la  Oliva,  M.,  &  Del  Rey,  R.  (2017).  Homophobic  bullying  and  Cyberbullying: Study  of  a  silenced  problem. Journal  of  Homosexuality,  1e15 .  http://doi. org/10.1080/00918369.2017.1333809.
Elipe, P., Mora-Merchan, J. A., Ortega-Ruiz, R., & Casas, J. A. (2015). Perceived  emotional intelligence as a moderator variable between cybervictimization and its emotional impact. Frontiers in Psychology, 6 , 1e11. http://doi.org/10.3389/ fpsyg.2015.00486.
Feshbach, N. D. (1987). Parental empathy and child adjustment/maladjustment. In N. Eisenberg & J. Strayer (Eds.), Empathy and its development . New York: CUP.
Fosse,  G.  K.,  &  Holen,  A.  (2006).  Childhood  maltreatment  in  adult  female  psychiatric outpatients with eating disorders. Eating Behavior, 7 , 404 – 409.
DOI: 10.1016/j.eatbeh.2005.12.006
Frijda,  N.  H.  (1987).  Emotion,  cognitive  structure,  and  action  tendency. Cognition  and Emotion. 1 , 115 – 143. DOI: 10.1080/02699938708408043.
Garcia, D., & Sikström, S. (2014) The dark side of Facebook: Semantic representations of status  updates  predict  the  Dark  Triad  of  personality. Personality  and  Individual Differences, 67 , 92 – 96. https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.10.001.
Goodboy, A. K., & Martin, M. M. (2015). The personality profile of a cyberbully: Examining the Dark Triad.
Computers in Human Behavior, 49 , 1 – 4. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.052.
Gradinger,  P.,  Strohmeier,  D.,  &  Spiel,  C.(2009).  Traditional  bullying,  andcyberbullying: Identification  of  risk  groups  for  adjustment  problems. Journal  of  Psychology, 217 (4),205-213. https://doi.org/10.1027/0044-3409.217.4.205.
Graham, R., & Wood Jr, F. R. (2018). Associations between cyberbullying victimization and deviant  health  risk  behaviors. The  Social  Science  Journal .  Article  in press.https://doi.org/10.1016/j.soscij.2018.05.005.
Gratz,  K.  L.  &  Lizabeth  Roemer,  L.  (2004).  Multidimensional  assessment  of  emotion regulation and dysregulation: Development, factor structure, and initial validation of the difficulties in emotion regulation scale. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 26 (1), 41-54. https://doi.org/10.1023/B:JOBA.0000007455.08539.94.
Gross J. J. (2014). Handbook of emotion regulation . 2nd ed. New York, NY: Guilford Press.
Gross J. J., Richards J. M., John O. P. (2006). Emotion regulation in everyday life. In: Snyder D.K.,  Simpson  J.,  Hughes  J.N.,  editors. Emotion  regulation  in  couples  and  families: Pathways  to  dysfunction  and  health .  Washington,  DC:  American  Psychological Association. p. 13 – 35.
Gross, J. J., and Thompson, R. A. (2007). Emotion regulation: conceptual foundations. In Handbook of Emotion Regulation , ed J. J. Gross (New York, NY: Guilford Press), 3 – 24.
Gross J. J. (1998). The emerging field of emotion regulation: An integrative review. Review of General Psychology, 2 , 271 – 99. DOI: 10.1037/1089-2680.2.3.271 4.
Gruber, J., Mauss, I. B., and Tamir, M. (2011). A dark side of happiness? How, when, and why happiness is not always good. Perspective on Psychological. Science, 6 , 222 – 233. DOI: 10.1177/1745691611406927.
Hinduja, S., & Patchin, J. W. (2007). Offline consequences of online victimization: School violence  and  delinquency. Journal  of  School  Violence,  6 (3),  89e112. https://doi.org/10.1300/J202v06n03_06.
Jackson, C. L., & Cohen, R. (2012). Childhood victimization: Modeling the relation between classroom  victimization,  cyber  victimization,  and  psychosocial  functioning. Psychology of Popular Media Culture, 1 , 254 – 269. https://doi.org/10.1037/a0029482.
Jolliffe, D., & Farrington, D. P. (2006). Examining the relationship between low empathy and bullying. Aggressive Behavior, 32 , 540 – 550. http://dx.doi.org/10.1002/ab.20154. Joliffe, D., & Farrington, D. P. (2011). Is low empathy related to bullying after controlling for  individual  and  social  background  variables? Journal  of  Adolescence,  34 ,  59 – 71. http://dx.doi.org/10.1016/j.adolescence.2010.02.001.
Jones, D. N., & Paulhus, D. L. (2010). Different provocations trigger aggression in narcissists and  psychopaths. Social  Psychological  and  Personality  Science,  1 ,12 – 18. https://doi.org/10.1177/1948550609347591.
Jones, D. N., & Paulhus, D. L. (2011). Differentiating the Dark Triad within the interpersonal circumplex.  In  L.  M.  Horowitz  &  S.  Strack  (Eds.), Handbook  of  interpersonal psychology:  Theory,  research,  assessment,  and  therapeutic  interventions (pp.  249 – 269). New York: Wiley & Sons.
Jones,  D.  N.,  &  Paulhus,  D.  L.  (2014).  Introducing  the  Short  Dark  Triad  (SD3):  A  Brief Measure of Dark Personality Traits. Assessment, 21 (1) 28-41.
https://doi.org/10.1177/1073191113514105.
Jones, D. N., & Figueredo, A. J. (2013). The core of darkness: Uncovering the heart of the Dark Triad. European Journal of Personality, 27 , 521 – 531. https://doi.org/10.1002/per.1893.
Juvonen, J., & Gross E. F. (2008). Extending the school grounds? Bullying experiences in cyberspace. J Sch Health, 78 , 496-505.  DOI: 10.1111/j.1746-1561.2008.00335.x.
Keltner, D., & Kring, A. M. (1998). Emotion, Social Function, and Psychopathology. Review of General Psychology, 2, 320-342. http://dx.doi.org/10.1037/1089-2680.2.3.320.
Khine, A. T., Saw, Y. M., Htut, Z. Y., Khaing, C. T., Soe, H. Z., Swe, K. K., Thike, T., Htet, H., Saw, T. N., Cho, S. M., Kariya, T., Yamamoto, E., & Hamajima, N. (2020). Assessing risk factors  and  impact  of  cyberbullying  victimization  among  university  students  in Myanmar: A cross-sectional study.
PLoS ONE , 15 (1), 1 – 16. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0227051
Kim,  S.,  Colwell,  S.  R.,  Kata,  A.,  Boyle,  M.  H.,  &  Georgiades,  K.  (2017).  Cyberbullying victimization and adolescent mental health: Evidence of differential effects by sex and  mental  health  problem  type. Journal  of  Youth  and  Adolescence,  1e12 . http://doi.org/10.1007/s10964-017-0678-4.
Kowalski, R, M., Limber, S.P., & Agatston, P.  W. (2012). Cyberbullying:  Bullying in the digital age . Second Edition. USA. Wiley Blackwell.
Kowalski, R. M., & Limber, S. P. (2013). Psychological, physical, and academic correlates of cyberbullying  and  traditional  bullying. Journal  of  Adolescent  Health,  53 ,  13-20. DOI: 10.1016/j.jadohealth.2012.09.018.
Kowalski,  R.M.,  Giumetti,  G.W.,  Schroeder,  A.N.,  Lattanner,  M.R.  (2014).  Bullying  in  the digital  age:  a  Critical  review  and  meta-analysis  of  cyberbullying  research  among youth. Psychol. Bul, 140 (4), 1073 – 1137. https://doi.org/10.1037/a0035618.
Krumbholz-Schultze,  A.,  &  Scheithauer,  H.  (2009).  Social-behavioral  correlates  of cyberbullying  in  a  German  student  sample. Journal  of  Psychology,  217 (4),  224 – 226. https://doi.org/10.1027/0044-3409.217.4.224.
Låftman, S.B., Modin, B., Östberg, V. (2013). Cyberbullying and subjective health: A large scale study of students in Stockholm, Sweden. Children and Youth Services Review, 35 (1), 112 – 119. DOI: 10.1016/j.childyouth.2012.10.020
Lee,  C  &  Shin,  N.  (2017).  Prevalence  of  cyberbullying  and  predictors  of  cyberbullying perpetration among Korean adolescents. Computers in Human Behavior, 68, 352-358. DOI: 10.1016/j.chb.2016.11.047
Llorca-Mestre, A., Malonda-Vidal, E., & Samper-García, P. (2017). Prosocial reasoning and emotions in young offenders and non-offenders. The European Journal of Psychology Applied to Legal Context, 9 , 65 – 73. DOI: 10.1016/j.ejpal.2017.01.001.
Luminet, O., and Curci, A. (2009). Flashbulb Memories: New Issues and New Perspectives . Hove; New York: Psychology Press.
Man Leung, A. N.,  Wong , N., &  Farver, J. M. (2018). Cyberbullying in Hong Kong
Chinese  students:  Life  satisfaction,  and  the  moderating  role  of  friendship  qualities  on cyberbullying victimization and perpetration. Personality and Individual Differences,4 (133),7-12. DOI: 10.1016/j.paid.2017.07.016.
Martínez-Martínez,  A.  M.,  López-Liria,  R.,  Aguilar-Parra,  J.  M.,  Trigueros,  R.,  Morales- Gázquez,  M.  J.,  &  Rocamora-Pérez,  P.  (2020).  Relationship  between  emotional intelligence,  cybervictimization,  and  academic  performance  in  secondary  school students. International Journal of Environmental Research and Public Health , 17 (21), 1 – 12. https://doi.org/10.3390/ijerph17217717.
Mawardah,  M.,  &  Adiyanti,  M.  G.  (2014).  Regulasi  emosi  dan  kelompok  teman  sebaya pelaku cyberbullying. Jurnal Psikologi, 41 (1), 60 – 73. DOI: 10.22146/jpsi.6958.
Mukhtar,  K.,  Javed,  K.,  Arooj,  M.,  &  Sethi,  A.  (2020).  Advantages,  limitations  and recommendations for online learning during covid-19 pandemic era. Pakistan Journal of Medical Sciences , 36 (COVID19-S4), S27 – S31. https://doi.org/10.12669/pjms.36.COVID19-S4.2785.
Nasywa, N., Tentama, F., & Mujidin (2021). What makes the cyberbullying model among vocational  high  school  students. Cakrawala  Pendidikan,  40 (2),  329-343. DOI:10.21831/cp.v40i2.34549
Ohman, A., Flykt, A., and Esteves, F. (2001). Emotion drives attention: detecting the snake in  the  grass. Journal  of  Experimental  Psychology  130 ,  466 – 478.  DOI:  10.1037/0096- 3445.130.3.466.
Olenik-Shemesh,  D.,  Heiman,  T.,  &  Eden,  S.  (2012).  Cyberbullying  victimisation  in adolescence:  Relationships  with  loneliness  and  depressive  mood. Emotional  & Behavioural Difficulties, 17 (3e4), 361e374. http://doi.org/10.1080/13632752. 2012.704227.
Ortega, R., Elipe, P., Mora-Merchan, J. A., Genta, M. L., Brighi, A., Guarini, A., &  Tippett, N. (2012). The emotional impact of bullying and cyberbullying on victims: A european
cross-national
study.
Aggressive Behavior, 38 (5), 342e356. http://doi.org/10.1002/ab.21440.
Palermiti, A. L., Servidio, R., Bartolo, M. G., & Costabile, A. (2017). Cyberbullying and self- esteem:  An  Italian  study. Computers  in  Human  Behavior,  69 ,  136e141.  http:// doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.026.
Parrott,  W.  G.  (1993).  Beyond  hedonism:  Motives  for  inhibiting  good  moods  and  for maintaining  bad  moods. In D.  M. Wegner  & J. W. Pennebaker  (Eds.), Handbook  of mental control (pp. 278 – 305). Prentice-Hall, Inc.
Paulhus,  D.  L.,  &  Williams,  K.  M.  (2002).  The  Dark  Triad  of  personality:  Narcissism, Machiavellianism,  and  psychopathy. Journal  of  Research  in  Personality,  36 (6),  556 – 563. http://dx.doi.org/10.1016/S0092-6566(02)00505-6.
Peled, Y. (2019).  Cyberbullying and its inﬂuence on academic, social, and emotional development of undergraduate students. Heliyon, 5, e01393. doi: 10.1016/j.heliyon.2019.e01393.
Perren,  S.,  &  Gutzwiller-Helfenfinger,  E.  (2012).  Cyberbullying  and  traditional  bullying  in adolescence: Differential roles of moral disengagement, moral emotions, and moral values. European  Journal  of  Developmental  Psychology,  9 (2),  195 – 209. https://doi.org/10.1080/17405629.2011.643168.
Peter, I., & Petermann, F. (2018). Cyberbullying: A concept analysis of defining attributes and additional influencing factors. Computers in Human Behavior . DOI:10.1016/j.chb.2018.05.013.
Pessoa, L., Japee, S., and Ungerleider, L. G. (2005). Visual awareness and the detection of fearful faces. Emotion 5 , 243 – 247. DOI: 10.1037/1528-3542.5.2.243.
Phelps,  E.  A.  (2006).  Emotion  and  Cognition:  Insights  from  Studies  of  the  Human Amygdala.
Annual Review of Psychology, 57, 27-53.
http://dx.doi.org/10.1146/annurev.psych.56.091103.070234.
Przybylski, A. K., & Weinstein, N. (2017). A large-scale test of the Goldilocks hypothesis : Quantifying  the  relations  between digital-screen use and  the  mental well-being  of adolescents.
Psychological Science, 28 (2), 204 –
215.https://doi.org/10.1177/0956797616678438.
Ramdhani,  N.  (2016).  Emosi  moral  dan  empati  pada  pelaku  perundungan-siber. Jurnal Psikologi, 43 (1), 66 – 80. DOI: 10.22146/jpsi.12955
Roseman, I. J., Wiest, C., and Swartz, T. S. (1994). Phenomenology, behaviors, and goals differentiate  discrete  emotions. Journal  Perspective  Social  Psychology,  67 ,  206 – 221. DOI: 10.1037/0022-3514.67.2.206.
Safaria, T.,  Lubabin, F.,  Purwandari, E., Ratnaningsih, I. Z., Khairani, M.,  Saputra, N. E., Rahmawati, E. I., Esita, Z., Nazriani, D.,  Miftahuddin, & Mariyati, L. I.,  (2020). The Role of Dark Triad Personality On Cyberbullying: Is It Still A Problem? International Journal of Scientific & Technology Research, 9 (2),4256-4260.
Safaria,  T.,  &  Suyono,  H.  (2020).  The  role  of  parent-child  relationship,  school  climate, happiness, and empathy to predict cyberbullying behavior. International Journal of
Evaluation and Research in Education (IJERE) 9 (3), 548~557. DOI: 10.11591/ijere.v9i3.20299.
Safaria, T. (2016). Prevalence and impact of cyberbullying in a sample of indonesian junior high school students. The Turkish Online Journal of Educational Technology,15 (1), 82- 91.
Safaria,  T.,  &  Suyono,  H.  (2020).  The  role  of  parent-child  relationship,  school  climate, happiness, and empathy to predict cyberbullying behavior. International Journal of Evaluation and Research in Education, 9 , (3), 548~557. DOI: 10.11591/ijere.v9i3.20299.
Salovey,  P.,  &  Mayer,  J.  D.  (1990).  Emotional  Intelligence. Imagination,  Cognition  and Personality , 9 (3), 185 – 211. https://doi.org/10.2190/DUGG-P24E-52WK-6CDG
Sam, D. L., Bruce, D.,  Agyemang, C. B., Amponsah, B., & Arkorful, H.  (2018).  Cyberbullying Victimization among High School and University Students in Ghana, Deviant Behavior , doi: 10.1080/01639625.2018.1493369.
Snyder,  J.  Simpson,  &  J.  N.  Hughes  (Eds.), Emotion  regulation  in  couples  and  families: Pathways  to  dysfunction  and  health (pp.  13 – 35).  American  Psychological Association. https://doi.org/10.1037/11468-001
Steffgen,  G.,  Konig,  A.,  Pfetsch,  J.,  &  Melzer,  A.  (2011).  Are  cyberbullies  less  empathic? Adolescents’ cyberbullying behavior and empathic responsiveness. Cyberpsychology,
Behavior and Social Networking, 14 , 643 – 648.
http://dx.doi.org/
10.1089/cyber.2010.0445.
Stewart R.W., Drescher C.F., Maack D.J., et al. (2014). The development and psychometric investigation of the cyberbullying scale. Journal of Interpersonal Violence, 29 , 2218-38.
Sung Hong., J.,   Ha Kim, D., Thornberg, R., Hyeok Kang, J.,  &  Morgan, J. T. (2018).
Correlates  of  direct  and  indirect  forms  of  cyberbullying  victimization  involving  South Korean  adolescents:  An  ecological  perspective. Computers  in  Human  Behavior,  87 , 327 – 336. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.06.010.
Thompson R. A. (1994). Emotion regulation: A theme in search of definition. In: Fox NA, editor.  The  development  of  emotion  regulation:  Biological  and  behavioural considerations. Monographs of the Society for Research in Child Development. 59 , 25 – 52.
Thompson, G. (1994). Emotion regulation: Theory & reseach . USA : Jhon Wiley & Sons UNICEF (2021). U Report on Cyberbullying .  UNICEF Report.
Vermeulen,  N.,  Godefroid,  J.,  and  Mermillod,  M.  (2009).  Emotional  modulation  of attention: fear increases but disgust reduces the attentional blink. PLoS ONE 4 :e7924. DOI: 10.1371/journal.pone.0007924.
Wai, M., & Tiliopoulos, N. (2012). The affective and cognitive empathic nature of the Dark Triad  of  personality. Personality  and  Individual  Differences,  52 ,  794 – 799.http://dx.doi.org/10.1016/j.paid.2012.01.008.
Watts,  L.K.,  Wagner,  J.,    Velasquez,  B.,  &    Behrens,  P.I..  (2017).  Cyberbullying  in  higher education:  A  literature  review. Computers  in  Human  Behavior  69 ,  268-274. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.038
Wells, M., & Mitchell, K. J. (2008). How do high-risk youth use the Internet? Characteristics and implications for prevention. Child Maltreatment, 13 , 227-34. DOI: 10.1177/1077559507312962.
Willard, N. E. (2007). Cyberbullying and cyberthreats: Responding to the challenge of online social aggression, threats, and distress , IL: Research Press.
Williams, L. M., Liddell, B. J., Rathjen, J., Brown, K. J., Gray, J., Phillips, M., et al. (2004). Mapping  the  time  course  of  nonconscious  and  conscious  perception  of  fear:  an integration of central and peripheral measures. Human Brain Mapping. 21 , 64 – 74. DOI: 10.1002/hbm.10154.
Wolff  JC,  Thompson  E,  Thomas  SA,  Nesi  J,  Bettis  AH,  Ransford  B,  et  al.  Emotion dysregulation  and  non-suicidal  self-injury:  A  systematic  review  and  meta-analysis. European Psychiatry, 59 , 25 – 36. doi: 10.1016/ j.eurpsy.2019.03.004.
Ybarra, M. L., & Mitchell, K. J. (2007). Prevalence and frequency of Internet harassment instigation: Implications for adolescent health. Journal of Adolescent Health, 41 , 189 – 195. DOI: 10.1016/j.jadohealth.2007.03.005.
Zhou, Z., Tang, H., Tian, Y., Wei, H., Zhang, F., Morrison, C.M., 2013. Cyberbullying and its risk factors among Chinese high school students. School Psychology International, 34 (6), 630 – 647. https://doi.org/10.1177/0143034313479692.
Zych, I.,  Ortega-Ruiz, R.,  Del Rey, R. (2015). Systematic review of theoretical studies on bullying  and  cyberbullying:    Facts,  knowledge,  prevention,  and  intervention. Aggression and Violent Behavior, 23 , 1 – 21. https://doi.org/10.1016/j.avb.2015.10.001.