Jurnal Media Teknik & Sistem Industri Vol.2 (no.2) (2018) hal.56-64 http://jurnal.unsur.ac.id/index.php/JMTSI e-issn: 2581-0561 p-issn: 2581-0529
Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Kualitas Batako Dengan Menggunakan Metode Taguchi -Kano
Widy Setyawan 1 , Iman Saefurrohman 2 ,
1,2 Teknik Industri Universitas Suryakancana Jl Pasir Gede Raya, Cianjur
1 widy_setyawan@yahoo.com
2 imansaefurrohman@gmail.com
Dikirimkan:09, 2018.  Diterima: 10,2018.  Dipublikasikan: 10,2018.
Abstract— Quality is one thing that is important in the face of competition in the industry. An industry that can produce a product or service  with good quality have a  greater opportunity to compete. Customer  satisfaction is the most important  thing  to know if the  quality of a product can be  accepted in the market or not,  the customer satisfaction in the mean is how the compressive strength and absorption of tiles made at the plant WS is already in line  with  consumer  expectations  or  not.  This  study  aims  to  mengeathui  customers  are  satisfied  or  not  with  the quality of bricks produced. The method used in this study using a model Kano with the results, test the validity of the  first  statement  obtained  r  count  of  0471  and  the  value  of  r  table  at  0294.  reliability  test  results  with Crombach's Alpha 0709 of 13 N of the item. Kano categorization results obtained category I  (indifferent) and R (Reverse), which means indefferent is  neutral, the dimensions of Reliability quality brick is good but it would be nice if it improved again. And on the dimensions showed Responsive service and the level of customer satisfaction with quality brick beraada at the level of R (Reverse), which means a setback, at this level that the quality of tiles made the necessary level.

## Keywords : Taguchi, Costumer Statisfaction, Kano Models
Abastrak -  Kualitas  merupakan  salah  satu  hal  yang  penting  di  dalam  menghadapi  persaingan  dalam  dunia industri. Suatu industri yang dapat menghasilkan suatu produk ataupun jasa dengan kualitas yang baik memiliki kesempatan  yang  lebih  besar  untuk  bersaing.  Kepuasan  pelanggan  merupakan  hal  yang  paling  penting  untuk mengetahui  apakah  kualitas  suatu  produk  dapat  diterima  dipasaran  atau  tidak,  Kepuasan  pelanggan  yang  di maksud adalah bagaimana kuat tekan dan daya serap batako yang ada di pabrik WS apakah sudah sesuai dengan harapan  konsumen  atau  belum.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengeathui  pelanggan  merasa  puas  atau  tidak dengan kualitas batako yang di hasilkan. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan model Kano dengan  hasil,  uji  validitas  pada  pernyataan  pertama  diperoleh  r  hitung  sebesar  0.471  dan  nilai  r  tabel  sebesar 0.294.  hasil  uji  reliabilitas  dengan Crombach’s  Alpha 0.709  dari  13  N  of  item.  Hasil  pengkategorian  Kano didapat  kategori  I  ( Indefferent) dan  R  ( Reverse )  yang  berarti Indefferent yaitu  netral,  pada  dimensi Reliability kualitas  batako  sudah  bagus  namun  akan  lebih  bagus  apabila  ditingkatkan  lagi.  Dan  pada  dimensi Responsive menunjukan pelayanan dan tingkat kepuasan konsumen terhadap kualitas batako beraada pada level R ( Reverse) yang berarti kemunduran, pada tingkat ini bahwa kualitas batako yang dihasilkan perlu ditigkatakn.
Kata kunci : Taguchi, Kepuasan pelanggan, Model Kano.

## I. P ENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
Dewasa  ini  kualitas  merupakan  salah satu  hal  yang  penting  di  dalam  menghadapi persaingan yang ketat dalam dunia industri. Suatu industri  yang  dapat  menghasilkan  suatu  produk ataupun  jasa  dengan  kualitas  yang  baik  memiliki kesempatan yang lebih besar untuk memenangkan persaingan.  Hal  ini  disebabkan  karena  saat  ini
konsumen  sudah  memiliki  kesadaran  akan pentingnya  kualitas  di  dalam  memilih  suatu produk  atau  jasa.  Kenyataan  inilah  yang  menjadi salah  satu  pendorong  bagi  dunia  industri  untuk meningkatkan kualitas dari produk atau jasa yang dihasilkan  agar  dapat  menarik  konsumen.  Untuk merealisasikan  hal  tersebut  di  atas,  maka pengendalian  kualitas  secara  mutlak  harus dilaksanakan  dalam  dunia  industri  agar  dapat menghasilkan  produk  atau  jasa  yang  berkualitas
sehingga dapat memenuhi kebutuhan dan harapan konsumen.  Untuk  memenuhi  kebutuhan  dan harapan  konsumen  maka  batako  yang  dihasilkan harus  sesuai  dengan  Standar  Nasional  Indonesia. Batako  merupakan  bahan  bangunan  yang  berupa bata  cetak  alternatif  pengganti  batu  bata  yang tersusun  dari  komposisi  antara  pasir,  kapur  dan air,  yang  digunakan  untuk  pemasangan  dinding. Pada  saat  ini  batako  sudah  sering  digunakan sebagai  bahan  bangunan.  Maka  dari  itu  kualitas batako  yang  digunakan  sebagai  bahan  bangunan harus mempunyai kualitas yang bagus yang dapat mempertahankan kekuatan bangunan yang ada.
Kualitas  yang dimaksud adalah kuat tekan dan daya  serap  air  yang  dihasilkan  harus  sesuai dengan  syarat-syarat  SNI  (Standar  Nasional Indonesia)  yang  telah  di  tentukan,  standar  yang digunakan saat ini yaitu SNI 03-0349-1989.

## 1.2 Perumusan Masalah
Adapun  rumusan  masalah  dari  penelitian  ini adalah bagaimana hasil perbaikan  kualitas batako dengan  menggunakan  metode  taguchi  -  kano terhadap  kepuasan  pelanggan  serta  sejauhmana hasil  analisis  dari  penggabungan  kedua  metode diatas.

## 1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin di capai penelitian ini adalah untuk  mengetahui  hasil  kualitas  batako  terhadap kepuasan pelanggan dengan menggunakan metode taguchi-kano serta untuk mengetahui hasil analisis  dari  penggabungan  kedua  metode tersebut.

## II. M ETODOLOGI
P ENELITIAN
Studi  Literatur  dilakukan  untuk  mendukung penyelesaian proses pengumpulan dan pengolahan data dalam penelitian ini.
Studi  lapangan  dilakukan  di  TB.  WS,  bertujuan untuk  mengetahui  kondisi  awal  perusahaan,  serta memahami    proses  produksi  pembuatan  Batako. Pengolahan  data  penelitian  dilakukan  dalam beberapa tahap yaitu:
1. Identifikasi karakteristik kualitas
2. Menentukan Faktor Kontrol dan Noise 3. Menentukan Setting Level Faktor 4. Menentukan Fungsi Objektif (S/N Ratio)
5. Mengidentifikasi Faktor Kontrol yang
Mungkin Berinteraksi 6. Membuat Orthogonal Array 7. Menjalankan Eksperimen 8.Menentukan Faktor yang Berpengaruh Signifikan  Terhadap  nilai  rata-rata  dengan Menggunakan Analysis of Variance (ANOVA).
9. Grafik Main Effect Factor
10. Menganalisis Hasil Eksperimen
11. Melakukan Eksperimen Konfirmasi 12. Perhitungan Loss Function 13. Perhitungan Persentase Perbaikan
Gambar 1. Kerangka Penelitian

## III. H ASIL P ENELITIAN DAN P EMBAHASAN
Berdasarkan pengumpulan dan pengolahan data, didapatkan hasil sebagai berikut.

## A.  Hasil  Pengolahan  Data  dengan  Metode Taguchi
1.  Identifikasi karakteristik kualitas Karakterisitik  kualitas  yang  diukur  adalah kuat  tekan  (satuan / )  dan  daya  serap  air (satuan  %).  Karena    hal  ini  disesuaikan  dengan Standar  Nasional  Indonesia  (SNI)  yang  telah  di tentukan    SNI  03-0349-1989  seperti  yang tercantum pada Tabel 1.
2. Menentukan Faktor kontrol dan Noise Identifikasi  faktor-faktor  yang  mempengaruhi karakteristik  kualitas  diperoleh  melalui  studi pustaka dan brainstorming dengan pihak pegawai, yaitu  dengan  menanyakan  kepada  yang  ahli mengenai faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi karakteristik batako. Faktor-faktor dapat diidentifikasi dengan menggunakan diagram fishbone seperti pada gambar 2.
T ABEL I
S TANDAR D AYA S ERAP DAN K UAT T EKAN Sumber : SNI 03-0349-1989
Gambar  2.  Diagram Fishbone Faktor  Kontrol dan Noise (Sumber : Pengolahan Data 2016)
3. Menentukan Setting Level Faktor Eksperimen  yang  dilakukan  menggunakan dua  setting  level  yang  menunjukkan  level  tinggi dan rendah. Setting level untuk faktor-faktor yang dilibatkan dalam eksperimen, tabel 2 menunjukan adalah  tabel penugasan setting level  faktor untuk eksperimen taguchi.
T ABEL II P ENENTUAN S ETTING LEVEL FAKTOR KONTROL
4. Menentukan Fungsi Objektif (S/N Ratio) Fungsi objektif yang digunakan adalah higher is  better  untuk  kuat  tekan  karena  semakin  besar kuat  tekan  yang  di  dapat  maka  semakain  bagus kualitas  yang  dihasilkan  dan  smaller  is  better untuk daya serap karena semakin kecil daya serap yang  di  hasilkan  maka  semakin  bagus  kualitas yang dihasilkan.
5. Mengidentifikasi Faktor Kontrol yang
Mungkin Berinteraksi
Berikut  pada  tabel  3  merupakan  tabel  interaksi antara faktor A dan B untuk kuat tekan.
T ABEL III I NTERAKSI ANTARA F AKTOR A DAN F AKTOR B K UAT T EKAN

## Sumber : Pengolahan Data 2016
Data  interaksi  di  atas  diolah  dengan  Uji ANOVA 2 arah interaksi dengan menggunakan software SPSS.
Tabel 4 menunjukan hasil perhitungan Nilai F untuk Faktor A dan B Kuat tekan
T ABEL IV P ERHITUNGAN N ILAI F UNTUK F AKTOR A DAN B
K UAT T EKAN

## Sumber : Pengolahan Data 2016
Struktur hipotesis Ho =Adanya Pengaruh yang signifikan H1 =Tidak ada pengaruh yang signifikan 〖 Ho 〗 _((A &B)) = Ada interaksi antar faktor 〖 H1 〗 _((A  &B))=Tidak  ada  interaksi  antar faktor
Wilayah kritis Untuk Faktor A v1=1 (derajat kebebasan kolom) v2=4 (derajat kebebasan error) f_(a(1,4))=7,71 (dari F tabel )
Gambar  3. Wilayah Kritis Faktor A untuk Faktor B
v1=1 (derajat kebebasan kolom) v2=4 (derajat kebebasan error) f_(a(1,4))=7,71 (dari F tabel ) I
II III IV
Kuat Tekan 90 65 35 21 Daya Serap % 25 35 - - Jenis Satuan Tingkat Mutu kg/ 1 2 A
Lama Adukan 5 Menit 10 Menit B Tekanan 60 kg 120kg C Air 10% 15%
D lama Pengeringan 4 hari 8 hari
E Komposisi (Pasir : kapur) 1;0,5 1 ; 0,25
Faktor Kontrol Keterangan Level Faktor 1 56,25 60 54 52 222,25 2 58,9 60 58,2 52,5 229,6
451,85
235,15 216,7 TOTAL TOTAL B
A 1 2 Source
Sum of Squares df Mean Square F Faktor A 6,735 1 6,753 1,044 Faktor B 42,55 1 42,55 6,576 Faktor A* Faktor B 525 1 525 81 Error 25,881 4 6,47 Total 25596,763 8 Corrected Total 75,71 7
7,71 6,575

## Gambar 3 Wilayah Kritis Faktor B
Untuk Faktor A dan B
1 = 1 (derajat kebebasan kolom)
2 = 4 (derajat kebebasan error)
( , ) = 7,71 (dari F tabel )
Gambar 4. Wilayah Kritis Faktor A dan B
Keputusan dan Kesimpulan Faktor  A  =  Tolak  Ho  bahwa  tidak  ada  pengaruh dari lama pengadukan
Faktor  B  =  Tolah  Ho  bahwa  tidak  ada  pengaruh dari tekanan pembentukan Interaksi  A  dan  B  =  Tolak  Ho  bahwa  tidak  ada interaksi antara faktor A dan B
Untuk  perhitungan  interaksi  antara  Faktor  A  dan B  untuk  daya  serap  lakukan  langkah  perhitungan sama dengan kuat tekan Diperoleh  kesimpulan  dari  hasil  perhitungan interaksi  antara  dua  faktor  dengan ANOVA dua arah sebagai berikut :
Untuk kuat tekan
a. Adanya  pengaruh  dari  faktor  A  (Lama adukan)
b. Adanya pengaruh dari faktor B (Tekanan)
c. Adanya pengaruh dari faktor C (Air)
d. Adanya pengaruh dari faktor D (pengeringan)
e. Adanya  pengaruh  dari  faktor  E  (Komposisi pasir dan kapur)
f. Adanya interaksi dari  faktro B (Tekanan) dan E (Komposisi pasir dan kapur)
g. Adanya  interaksi  dari  faktor  C  (Air)  dan  D (Pengeringan)
6. Membuat Orthogonal Array Tabel  5  berikut  ini  merupakan  derajat  kebebasan faktor kontrol.
T ABEL V D ERAJAT K EBEBASAN

## Sumber : Pengolahan Data 2016
Berdasarkan  hasil  perhitungan  di  atas  maka diperoleh  derajat  kebebasan  sebanyak  7,  maka matriks orthogonal array yang dipilih adalah L8.
T ABEL VI O RTHOGONAL A RRAY E KSPERIMEN
Sumber : Pengolahan Data 2016
7. Menjalankan Eksperimen Dibawah  ini  merupakan  hasil  eksperimen  yang diperoleh sebagai berikut:
a) Kuat Tekan Hasil orthogonal  array dari  eksperimen  kuat tekan seperti yang tercantum pada tabel 7.
b) Daya Serap Hasil orthogonal array dari eksperimen daya serap seperti yang tercantum pada tabel 8.
T ABEL VII O RTHOGONAL A RRAY H ASIL E KSPERIMEN K UAT T EKAN
Sumber : Pengolahan Data 2016
A 1 A 1 B 1 B 1 C 1 C 1 D 1 D 1 E 1 E 1 B &E 1 C&D 1 C&D 1 C&E 1 Total 7 Total 7
Derajat Kebebasan Kuat Tekan
Daya Serap
B E BxE C D CxD A 1 1 1 1 1 1 1 1 48 52 2 1 1 1 2 2 2 2 56,25 58,5
3 1 2 2 1 1 2 2 97,5 92 4 1 2 2 2 2 1 1 82,5 91,25 5 2 1 2 1 2 1 2 87,5 82,5 6 2 1 2 2 1 2 1 72 68 7 2 2 1 1 2 2 1 60 62 8 2 2 1 2 1 1 2 82,5 91 Faktor Terkendali Trial No Hasil Uji Kuat Tekan
T ABEL VIII O RTHOGONAL A RRAY H ASIL E KSPERIMEN D AYA S ERAP
Sumber : Pengolahan Data 2016
8. Menentukan Faktor yang Berpengaruh Signifikan  Terhadap  Nilai  Rata-rata  dengan Menggunakan Analysis of Variance (ANOVA ) Dalam peneletian ini menggunakan higher the better dan smaller  the  better sehingga  rumus yang digunakan adalah sebagai berikut :
 higher the better
/ = − 10 ( 1 1 )
 smaller the better
/ = − 10 ( 1 1 )
Kuat Tekan Perhitungan Signal  Noise  Ratio merupakan teknik  pemilihan  karakteristik  mutu  yaitu  berupa tingkat  kekuatan  tekan  (kg/cm2)  dengan  fungsi obyeknya Higher The Better (HB), terpilih dalam penghitungan S/NR  karena   karakteristik kualitas semakin  besar  nilainya,  maka  semakin  baik. Dalam  percobaan  ini  mempunyai  arti  bila  hasil percobaan  mempunyai  nilai  kekuatan  tekan (kg/cm2)    yang  besar  maka  nilai  S/NR  semakin baik. Nilai S/N untuk jenis karateristik HB adalah seperti pada tabel 9.
T ABEL IX HA SIL P ERHITUNGAN S/NR UNTUK E KSPERIMEN

## Sumber : Pengolahan Data 2016
Dari  hasil  perhitungan  di  atas  maka  didapat perhitungan  dalam  menetukan  efek  tiap  faktor kendali seperti yang tercantum tabel 10.
T ABEL X T ABEL R ESPON UNTUK NILAI SNR E SKPERIMEN O PTIMAL

## Sumber : Pengolahan Data 2016
Langkah  yang sama dilakukan untuk perhitungan daya serap.
9. Grafik Main Effect Factor
Dalam menentukan faktor-faktor yang berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kualitas, dapat dilihat dalam grafik main effect factor .
a) Kuat Tekan
Gambar 5. Grafik Main Effect Factor Kuat Tekan
a) Daya Serap
Gambar 6. Grafik Main Effect Factor Daya Serap
10. Analisis Hasil Eksperimen
Setelah  melakukan  perhitungan  dengan menggunakan ANOVA, dan membut grafik main effect  factor maka  dapat  diketahui setting  level yang  sesuai  untuk  meningkatkan  kualitas  batako pada tingkat mutu I antara lain:
C D CxD E CxE A B 1 1 1 1 1 1 1 1 20 17 2 1 1 1 2 2 2 2 12 11 3 1 2 2 1 1 2 2 17 14 4 1 2 2 2 2 1 1 25 20 5 2 1 2 1 2 1 2 15 13 6 2 1 2 2 1 2 1 16 14 7 2 2 1 1 2 2 1 22 18 8 2 2 1 2 1 1 2 26 20
Trial No Faktor Terkendali Hasil Uji Daya Serap B E BxE C D CxD A 1 1 1 1 1 1 1 1 48 52 50 32,31 2 1 1 1 2 2 2 2 56,25 58,5 57,375 33,46 3 1 2 2 1 1 2 2 97,5 92 94,75 37,67 4 1 2 2 2 2 1 1 82,5 91,25 86,875 37,13 5 2 1 2 1 2 1 2 87,5 82,5 85 36,73 6 2 1 2 2 1 2 1 72 68 70 35,05 7 2 2 1 1 2 2 1 60 62 61 33,99 8 2 2 1 2 1 1 2 82,5 91 86,75 37,12 283,46 SNR Rata-rata Total Trial No Faktor Terkendali Kuat Tekan Hasil Uji
A B C D
E Level 1 66,96875 72,25 72,6875 74,5313 65,5938 Level 2 80,96875 75,6875 75,25 75,375 82,3438 Selisih 14 3,4375 2,5625 0,84375 16,75 Rangking 2 3 5 4 1 10 15 20 1 2 R a ta -ra ta Faktor B
a) Kuat Tekan
Hasil  setting  level  factor  optimal  untuk  kuat tekan seperti yang tercantum pada tabel 11.
T ABEL XI
H ASIL S ETTING L EVEL F ACTOR O PTIMAL K UAT T EKAN
Sumber : Pengolahan Data 2016
b) Daya Serap Hasil setting level  factor optimal untuk daya serap seperti yang tercantum pada tabel 12.
T ABEL XII H ASIL S ETTING L EVEL F ACTOR O PTIMAL D AYA S ERAP
Sumber : Pengolahan Data 2016
11. Eksperimen Konfirmasi Setelah  melakukan  perhitungan  dengan menggunakan uji ANOVA maka dapat diketahaui setting  level  factor untuk  masing-masing  faktor, maka  dilakukan  percobaan  konfirmasi  dengan menggunakan setting level yang telah  ditentukan, sehingga  diperoleh  hasil  seperti  yang  tercantum pada tabel 13.
T ABEL XIII D ATA P ERCOBAAN K ONFIRMASI Sumber : Pengolahan Data 2016 12. Perhitungan Loss Function
Perhitungan loss  function dilakukan  untuk mengetahui  seberapa  besar loss yang  diperoleh perusahaan  setelah  menggunakan  teknik/ setting level baru.  Maka  dapat  dilakukan  perhitungan loss function seperti yang ercantum pada abel 14.
T ABEL XIV
P ERHITUNGAN L OSS F UNCTION
Dari hasil perhitungan dapat diketahui bahwa terjadi  perubahan loss setelah  menggunakan kombinasi level yang baru.
13. Perhitungan Persentase Perbaikan Perhitungan  Persentase  Pebaikan    sebagai berikut:
= ( −
) − ( − ℎ )
− 
Kuat Tekan = 79,8 − 38,37 79,8 = 51,91%
Dari perhitungan diatas  maka terjadi peningkatan kualitas kuat tekan batako sebesar 51,91%
 Data penurunan tingkat kerugian
= ( − ℎ ) − ( − ) − ℎ
= 0,001586339 − 0,00737864 0,001586339 = 78,5% Dari perhitungan ditas maka
disimpulkan  penurunan loss  function sebesar 78,5%..
14. Penentuan Responden
Terdapat  50  responden  yang  digunakan dalam  pengisian  kuesoner  ini.  Setelah  dilakukan hasil perhitungan menggunakan slovin maka hasil yang di dapat adalah sebanyak 45 responden.
Uji  kecukupan  data  dilakukan  dengan menggunakan  Slovin  yang  digunakan  untuk menghitung  ukuran  sample  dengan  jumlah populasi  (N)  dan  error  (e).  Ini  adalah  teknik random  sampling  untuk  mengetahui  ukuran sample dengan rumus :
Faktor Level Keterangan A Lama Pengadukan 2 10 menit B  Tekanan 2 120 kg C Air 2 15 D Pengeringan 2 8 hari E Komposisi pasir dan kapur 2 1;0,25 Faktor Level Keterangan A Lama Pengadukan 2 10 Menit B  Tekanan 2 120 kg C Air 1 10 D Pengeringan 1 4 Hari E Komposisi pasir dan kapur 1 1;0,5 Percobaan Kuat Tekan (Kg)Daya Serap (%) 1 75 9 2 90 6 3 82,5 10 4 75 10 5 78,5 7 6 82,5 10 7 82,5 12 8 75 5 9 75 11 10 82 10 Rata-rata 79,8 9,0 Standar Deviasi 25,0 5,1
Kuat Tekan (Kg/cm2) Daya Serap (%) Kuat Tekan (Kg/cm2) Daya Serap (%) Kuat Tekan (Kg/cm2) Daya Serap (%) Kuat Tekan (Kg/cm2) Daya Serap (%) 1 45 19 0,00049383 0,0027701 75 9 0,000177778 0,0123457 2 30 21 0,00111111 0,0022676 90 6 0,000123457 0,0277778 3 34 15 0,00086505 0,0044444 82,5 10 0,000146924 0,01 4 30 21 0,00111111 0,0022676 75 10 0,000177778 0,01 5 34 19 0,00086505 0,0027701 78,5 7 0,000162278 0,0204082 6 47,5 17 0,00044321 0,0034602 82,5 10 0,000146924 0,01 7 45 13 0,00049383 0,0059172 82,5 12 0,000146924 0,0069444 8 45 16 0,00049383 0,0039063 75 5 0,000177778 0,04 9 38,2 19 0,00068529 0,0027701 75 11 0,000177778 0,0082645 10 35 19 0,00081633 0,0027701 82 10 0,000148721 0,01 0,00737864 0,0333435 0,001586339 0,1557405 Loss Function Konfirmasi Sampel Total Loss Function Data Historik Loss Function Historik Data Historik
= 50 1 + = ( ∗ . ) = 44.444 Dibulatkan menjadi 45
Uji validitas dalam penelitian ini menggunakan  bantuan Software  SPSS  12  for windows .  Uji  signifikansi  dilakukan  dengan membandingkan  nilai  r  hitung  dengan  r  table untuk degree of freedom ( df ) dengan rumus : = − 2 = 45 − 2 = 43
T ABEL XIV H ASIL U JI V ALIDITAS Perhitungan reliabilitas menggunakan software SPSS12  menunjukan  bahwa  kuesioner penelitian  terbukti  dapat  diandalkan  dengan  nilai α cronbach’s >0,7.

## 15. Evaluasi Kano
Hasil  pemetaan  kategori  kano  seperti  yang tercantum pada tabel 15, sedangkan hasil kategori kano  tercantum  pada  tabel  16.  Tabel  17 menunjukan hasil pemetaan model kano berdasarkan SERVQUAL.
T ABEL XV P EMETAAN K ATEGORI K ANO T ABEL XVI H ASIL K ATEGORI K ANO No Pernyataan R Hitung Keterangan R e li ab ii ti 1 Dimensi batako yang dihasilkan sesuai  dengan  SNI  (Standar  Nasional Indonesia S-04-1989) 0.471 Valid 2 Berat  batako  sesuai  dengan  SNI (Standar Nasional Indonesia) 0.496 Valid 3 Tingakat  kekerasan  batako  sesuai dengan  (Standar SNI 03-0349-1989 ) 0.517 Valid 4 Daya  serap  yang  dihasilkan  sesuai
(SNI 03-0349-1989 ) 0.432
Valid
E m p a th y
5 Kandungan  kadar  air  pada  batako sesuai  dengan  (Standar  SNI  03-0349-
1989 )
0.406 Valid 6 Komposisi  pasir,kapur  dan  air  sesuai dengan aturan pabrik 0.396 Valid 7 Perbandingan komposisi batako sesuai dengan aturan pabrik 0.499
Valid
T an g ib le s 8 Permukaan batako tida memiliki rongga dan tampak halus
0.478
Valid
A ss u ra n c e 10
Harga  batako  merk  wess  terjangkau oleh konsumen 0.418 Valid 11 Harga  yang ditawarkan sesuai  dengan kualitas yang diharapkan 0.422 Valid
R es p o n si v e 12 Pelayanan  pengiriman  batako  sesuai
dengan harapan 0.563 Valid 13 Pelanggan merasa puas dengan batako yang dihasilkan di pabrik WS 0.528 Valid
T ABEL XVII P EMETAAN M ODEL K ANO B ERDASARKAN SERVQUAL

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  dan  analisis data  maka  diperoleh  kesimpulan  bahwa  hasil penelitian  taguchi  sebagai  input  untuk  penelitian sekarang.  Pada  penelitian  sebelumnya  hasil kualitas  batako  dengan  menggunakan  metode taguchi    mengalami  peningkatan  kualitas  untuk kuat tekan dan daya  serap.  Tabel 18 menunjukan data uji kuat tekan dan daya serap kondisi aktual.
T ABEL XVIII D ATA A WAL K UAT T EKAN DAN D AYA S ERAP
T ABEL XIX D ATA H ASIL P ERCOBAAN K ONFIRMASI

## Sumber : Pengolahan Data 2016

## Model kano
 Berdasarkan dimensi Reliabilitas hasil perhitungan  model  kano,  dimensi reliability yang  menunjukan  bahwa  dimensi,  berat, tingkat  kekerasan  dan  daya  serap  batako berada  pada  level  I  ( Indiferent )  yang  berarti netral, hal ini menunjukan bahwa berdasarkan dimensi  reliability  kualitas  batako  WS  sudah bagus namun akan lebih bagus bila ditingkatkan lagi.
 Pada  dimensi  empati  hasil  perhitungan  kano menunjukan  bahwa  kandungan,  komposisi dan  perbandingan  bahan  untuk  pembuatan batako  berate  pada  level  I  ( Indiferent )  yang berarti  netral,  hal  ini  menunjukan  bahwa berdasarkan  dimensi  empati  kualitas  batako yang dihasilkan berdasarkan kandungan bahan yang digunakan sudah baik.
 Pada dimensi tangibles hasil perhitungan kano menunjukan  bahwa  hasil  permukaan  batako dengan  permukaan  yang  tidak  memiliki rongga  berada  pada  level  I  ( Indiferent )  yang berarti  netral,  hal  ini  menunjukan  bahwa kualitas  batako  yang  dihasilkan  berdasarkan bentuk permukaan yang diperoleh sudah baik.
 Pada  dimensi Assurance hasil  perhitungan kano menunjukan bahwa harga yang diperoleh pada  penjualan  batako  menunjukan  level  I ( Indiferent )  yang  berarti  netral,  hal  ini menunjukan  bahwa  harga  yang  di  peroleh terjangkau oleh pembeli.
 Pada  dimensi responsive hasil  perhitungan model  kano  menunjukan  pelayanan,  dan tingkat  kepuasan  konsumen  terhadap  kualitas batako  berada  pada  level  R  ( Reverse  ) yang berarti  kemunduran,  pada  tingkat  ini  bahwa kualitas  atas  batako  yang  dihasilkan  perlu ditingkatkan.
No Dimensi Servqual O  A  M I R  Q 1 Reliability 0  0 6  102  36  36 2 Responsive 0  0  15  25  30  7 3 Assurance 0  0 0 72 4  14 4 Empati 0  0 6 85  22  21 5 Tangibles 0  0 0 33 8 4
Pe rcobaan Kuat Tekan (Kg) Daya Se rap (%)
1 45 19 2 30 21 3 34 15 4 30 21 5 34 19 6 47,5 17 7 45 13 8 45 16 9 38,2 19 10 35 19 Rata-rata 38,37 17,9 Standar De viasi 45,0 6,8
Percobaan Kuat Tekan (Kg) Daya Serap (%) 1 75 9 2 90 6 3 82,5 10 4 75 10 5 78,5 7 6 82,5 10 7 82,5 12 8 75 5 9 75 11 10 82 10 Rata-rata 79,8 9,0 Standar Deviasi 25,0 5,1
R EFERENSI [1] Aritonang          R.  [2005],  Kepuasan Pelanggan: Pengukuran dan Penganalisisan  dengan  SPSS ,  Penerbit
PT. Gramedia, Jakarta
[2] Irawan  Handi,  [2002], 10  Prinsip Kepuasan  Pelangggan ,  Penerbit  Elex Media Komputindo, Jakarta.
[3] Parasuraman  A,  Zeithmanl,  Valarie  & Berry,  Leonard  L  (1988),  Servqual  :  A Multiple-Item  Scala  for  Measuring Consumer  Perceptions    of  Service Quality, Journal  of  Retailing ,  Vol  64, No. 1 Spring.
[4] Tjiptono,  Fandy  (2000). Manajemen Jasa Edisi  III,  ISBN  :  979-533767-X, Penerbit Andi yogyakarta
[5] Fandy  Tjiptono,  (1997). Total  Quality Service , Gramedia, Yogyakarta.
[6] Tjiptono,  Fandy  ;  Chandra,  Gregorius (1998), Service,  Qualty  ,  Statisfaction , Penerbit Andy Yogyakarta.
[7] Yamit,  Zulian.  (2005). Manajemen Kualitas  Produk  dan  Jasa .  Edisi
pertama,  cetakan  keempat,  penerbit Ekonosia.
[8] Tjiptono. (2005). Strategi Kualitas Jasa/Layanan . No 132, Andi Offset,
Yogyakarta
[9] Tjiptono,  Fandi.  2005. Pemasaran Jasa. Yogyakarta : Andi Offset.
[10] Tjiptono, Fandi. 2001. Strategi Pemasaran. Yogyakarta : Andi Offset.
[11] Jurnal  Rudy  Wawolumaja  dan    Ridani Faurika. Penerapan Taguchi Parameter Design  dalam  Penentuan  Level  Faktor Produksi Batako untuk Memaksimumkan Kekuatan Tekan (Studi Kasus di Balai Besar Keramik) .
[12] Kotler,  2004 Ten  Deadly  Marketing Sins , Penerbit Erlangga, Jakarta.
[13] Rangkuty, Freddy, 1997, Riset Pemasaran ,  Penerbit : PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta
[14] Schiffiman, Leon,  2004, Perilaku Konsumen , Penerbit: PT. Indeks.