## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 3, Nomor 1, Desember  2021, Page 38-44 ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Zanma Ameta Tarigan , Copyright © 2021, JUMIN , Page 38 Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 09/12/2021

## Peramalan (Forecasting) Jumlah Kunjungan Pasien Di Klinik Kasih Ibu Menggunakan Metode Weight Moving Average
Zanma Ameta Tarigan 1 *, Jijon Raphita Sagala 2
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Pelita Nusantara Jl.Iskandar Muda No. 1 Medan
Email : zanmaameta@gmail.com 1 , sisagala@gmail.com 2
Corespondensi : zanmaameta@gmail.com 1
Abstrak- Klinik  Kasih  Ibu    adalah  salah  satu  fasilitas  kesehatan  publik kecil  yang didirikan untuk  memberikan pelayanan  kepada  masyarakat  khususnya  masyarakat  yang  berada  di  Desa  Jaharun  B,  dusun  1  Kec.  Galang. Permasalahan  yang  sering  dialami  oleh  klinik  Kasih  Ibu  adalah  kesulitan  dalam  melakukan  persiapan  dan perencanaan  karena  adanya  jumlah  kunjungan  pasien  yang  tidak  menentu.  Penelitian  ini  merupakan  peramalan atau forecasting menggunakan metode weight moving average dengan  periode 3 bulanan. Metode weight moving average  menggunakan  jumlah rata-rata bergerak yang diberi bobot berbeda pada setiap datanya berdasarkan data yang paling terakhir atau terbaru. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang membantu pihak klinik  dalam  memprediksi  jumlah  kunjungan  pasien  dimasa  yang  akan  datang,  sehingga  dapat  mengantisipasi adanya  kekurangan  sumberdaya    pendukung  ,  meminimalisir  terjadinya  kelebihan  persedian  serta    dapat memberikaan pelayanan yang terbaik bagi setiap pasien yang  datang untuk  berobat  ke klinik.
Kata Kunci : Datamining, Forecasting, Weight Moving Average
Abstract -  Kasih  Ibu  Clinic  is  a  small  public  health  facility  that  was  established  to  provide  services  to  the communitKasih  Ibu  Clinic  is  a  small  public  health  facility  that  was  established  to  provide  services  to  the community, especially those in Jaharun B Village, hamlet 1, Kec. Galang. The problem that is often experienced by the Kasih Ibu clinic is the difficulty in preparing and planning because of the erratic number of patient visits. This research is a forecasting or forecasting using the weight moving average method with a period of 3 months. The weight moving average method uses the number of moving averages that are given different weights for each data  based  on  the  most  recent  or  most  recent  data.  This  study  aims  to  build  a  system  that  helps  the  clinic  in predicting the number  of  patient visits  in  the  future,  so that it  can  anticipate  a  shortage  of  supporting  resources, minimize  the  occurrence  of  excess  inventory  and  can  provide  the  best  service  for  every  patient  who  comes  for treatment at the clinic.
Keywords : Dataming, Forecasting, Weight Moving Average

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan    dan  pertumbuhan  akan  teknologi  informasi  di  generasi  alpha  saat  ini  bergerak semakin pesat. Penggunaan teknologi di berbagai bidang memberikan banyak pengaruh  positif untuk masyarakat  luas.  Seperti  memperoleh  informasi  lebih  cepat,  belajar,  bekerja,  berbelanja,  hingga menjadikan teknologi sebagai lahan untuk mencari penghasilan. Salah satunya adalah teknologi dalam bidang  kesehatan.  Perkembangan  teknologi  dibidang  industri  kesehatan    bertujuan  untuk mempermudah  dan  mempersingkat  waktu  pasien  dalam  memperoleh  pelayanan  kesehatan  sehingga kesehatan  masyarakat  semakin  membaik.  Klinik  Kasih  Ibu    adalah  salah  satu  unit  kesehatan  umum yang  dibangun  untuk  membantu  serta  melayani  masyarakat  khususnya  masyarakat  yang  berada  di Desa  Jaharun  B,  dusun  1  Kec.  Galang.  Saat  ini  pihak  klinik  kasih  ibu  sering    mengalami  kesulitan dalam  melakukan  persiapan  dan  perencanaan  dikarenakan  jumlah  pasien  yang  berkunjung  ke  klinik tidak menentu.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 3, Nomor 1, Desember  2021, Page 38-44 ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Zanma Ameta Tarigan , Copyright © 2021, JUMIN , Page 39 Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 09/12/2021
Pada  observasi  yang  telah  dilakukan,  sistem  akan  menggunakan  metode  peramalan Weighted Moving  Average. Teknik Forecasting adalah  teknik  memprediksi  suatu  nilai  di  masa  depan menggunakan data yang terdahulu serta data saat ini. Beberapa karakteristik teknik dalam memprediksi (Forecasting) yaitu  :  ketelitian  atau  keakuratan,  biaya, responsive ,  dan  sederhana,  dalam  melakukan peramalan berdasarkan data yang lalu.
Weighted  Moving  Average merupakan teknik  atau  cara  yang  serupa  dengan  rata-rata  bergerak, namun  yang  membedakannya  adalah  pemberian  beban  atau  bobot  lebih  besar  pada  nilai  terbarunya dalam  proses  perhitungannya.[1],[2]  Kelebihan  dari  metode WMA ini  adalah  hasil  peramalan  yang lebih stabil dan nilai error lebih kecil dari metode lain. Sehingga diharapkan metode ini menghasilkan output peramalan yang cukup akurat berdasarkan data-data sebelumnya.
Data  mining  yaitu  istilah  yang  berfungsi  dalam  menjabarkan  pengungkapan  informasi  dalam kumpuan  data  (database).  Data  mining  adalah  alur  yang  memakai  teknik  statistika,  aritmatika, Artificial Intelligence serta machine learning untuk mengekstraksi serta mengidentifikasi data penting yang  bermanfaat  atau  informasi  yang  terpaut  dari  kumpulan  data  yang  sangat  besar,  berdasarkan penelitian yang  dilakukan oleh [3].
Data  mining  ialah  kegiatan  dimana  meliputi  tindakan  yang  menggabungkan  bermacam-macam, pemanfaatan  informasi  informasi  otentik  untuk  menemukan  normalitas,  contoh  (pola),  dan  koneksi dalam kumpulan data ukuran. Data mining adalah tindakan yang menggabungkan bermacam-macam, pemanfaatan informasi atau yang sangat besar [4].
Weighted Moving Average merupakan teknik atau metode yang serupa dengan rata-rata bergerak, namun  yang  membedakannya  adalah  pemberian  beban  atau  bobot  lebih  besar  pada  nilai  terbarunya dalam  proses  perhitungannya  [4],  Metode  ini  mempunyai  kelebihan  jika  dipadankan  dengan Simple Moving  Average serta  metode Exponential  Moving  Average ,  selanjutnya  perhitungan  teknik  ini  juga sederhana  dan  adanya  pembobotan  yang  berbeda    yang  diberikan  pada  setiap  data  masa  lalu  yang tersaji,  dimana  baik  itu  data  terakhir  maupun  data  terbaru  diberikan  bobot  lebih  besar  daripada  data lama  karena  data  yang  paling  terakhir  maupun  terbaru  adalah  informasi  yang  signifikan  dalam peramalan.  Kelebihan    teknik  ini  yaitu  pemberian  nilai  bobot  dapat  disesuaikan,  namun  penentuan beban optimumnya sulit [5],[6].
Rumus dari metode Weighted Moving Average (WMA) antara lain sebagai  berikut:
𝑊𝑀𝐴 ̅ = ∑( 𝐷𝑡∗𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 ) ∑ 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 (1)
Memperkirakan akrasi peramalan dengan merata-rata kesalahan.  Rumus ini  berguna untuk mengukur kesalahan ramalan pada komponen yang sama sebagai deret asli [7],[8].
𝑀𝐴𝐷 = ∑ 𝐴𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 − 𝑅𝑎𝑚𝑎𝑙𝑎𝑛 n   (2)
MSE  berfungsi  dalam  menganalisa  teknik  peramalan.  Kemudian  hasilnya  dikuadratkan.  Rumus  ini sebagai rata-rata selisih kuadrat antara nilai yang diramal dengan nilai yang diamati [7],[8].
MSE = ∑ Et2 / n  (3)

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
1. Tahap  Identifikasi  Masalah
Tahapan  identifikasi  masalah  dilakukan  untuk  mempelajari  permasalahan  dalam  menentukan peramalan jumlah kunjungan pasien di klinik.
2. Pengumpulan Data
a. Studi Pustaka

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 3, Nomor 1, Desember  2021, Page 38-44 ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Zanma Ameta Tarigan , Copyright © 2021, JUMIN , Page 40 Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 09/12/2021
Akumulasi  data  serta  informasi  dengan  menggali  dari  sumber-sumber  seperti,  e-book,    jurnal, artikel,  karya tulis, dan  sumber lainya yang berkaitan dengan objek penelitian.
b. Wawancara
Akumulasi  data  dengan  kegiatan  wawancara  kepada  pihak  klinik  terkait  judul  yang  diambil penulis.
c. Observasi
Akumulasi data  yang dilkerjakan secara langsung dengan melihat jumlah pasien yang berkunjung ke klinik dengan cara mencatat data dan formulir mengenai data yang terkait.
3. Analisis Data
Menganalisa permasalahan dalam menentukan dan mengetahui interpretasi sistem sehingga penulis mampu  memilih  cara  yang  efektif  dalam  penyelesaian  semua  masalah  serta    membangun  sebuah sistem informasi yang sesuai.
4. Metode Weight Moving Average
Pada  tahap  ini  setelah  penulis  menganalisis  data  dan  informasi,  selanjutnya  penulis  menerapkan metode Weight Moving Average yaitu salah satu  metode forecasting atau perkiraan yang memakai rata-rata bergerak periode data terakhir dalam meramalkan periode  data berikutnya.
5. Tahapan Merancangan Sistem
Pada  tahap  ini  peneliti  menentukan  atau    menganalisis  berbagai  macam  masalah  serta  hambatan yang  akan  muncul  sehingga  dapat  dilakukan    perbaikan  dan  pengembangan.  Kemudian  peneliti akan      merancang  sebuah  sistem  untuk  menyelesaikan  permasalahan  tersebut.  Proses  di  tahap  ini peneliti memberikan rancangan atau gambaran apa yang harus dibentuk pada suatu sistem.bergerak periode data terakhir untuk meramalkan periode  data berikutnya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pemberian  bobot  atau  beban  untuk  model  rata-rata  bergerak  tiga-bulan  terbobot,  weight  moving average tiga bulan sebagai berikut :

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 3, Nomor 1, Desember  2021, Page 38-44 ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Zanma Ameta Tarigan , Copyright © 2021, JUMIN , Page 41 Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 09/12/2021
Atau dapat ditulis sebagai berikut : Weight MA(3)= ∑ 3(A1) + 2(A2) +1(A3) ∑ 6
Menurut  data  diatas  diambil  satu  peramalan  yaitu  peramalan  kunjungan  pasien  di  bulan  januari 2021  yaitu  dengan  cara  mengambil  sempel  data  dari  tiga  bulan  kebelakang  yaitu  bulan  Desember, November, dan Oktober 2020. Berikut ini adalah perhitungan peramalan jumlah pasien :
a. WMA ̅  = ∑(Dt*Bobot) /  ∑   Bobot WMA = (122*3)+(115*2)+(127*1) / 6 =  120,5
b. MSE = ∑ Et2 / n MSE   = 25052,28/21 = 1192,966 c. MAD = ∑ ( absolut dari forecast error ) n = 883,5016 / 21 = 42,07151
A. Form Login Form Login berfungsi dalam proses login untuk memulai proses  ke aplikasi dengan memasukkan username dan password dengan benar.
Gambar 1. Tampilan Login

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 3, Nomor 1, Desember  2021, Page 38-44 ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Zanma Ameta Tarigan , Copyright © 2021, JUMIN , Page 42 Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 09/12/2021
B. Form Dashboard Dalam  form dashboard berisi  tentang  klinik  Kasih  Ibu.  Form  menu  dashboard  Peramalan ( Forecasting ) Jumlah Kunjungan Pasien di Klinik Kasih Ibu.
Gambar 2. Tampilan Utama C. Form Data Admin
Pada  form  data  admin  digunakan  untuk  menampilkan  informasi  berupa username dan password .  Dalam  form  data  admin  terdapat  menu  tambah  jika  pengguna  ingin  menambahkan pengguna baru,
Gambar 3. Tampilan Data Admin
D.Form Data Kunjungan
Pada  form  data  kunjungan  digunakan  untuk  menampilkan  data  jumlah  kunjungan  di  setiap bulannya. Tahapan yang bisa digunakan adalah menambah data jumlah kunjungan pasien, bulan, dan tahun.
Gambar 4. Tampilan Data Kunjungan
E. Form Hitung Pada  form hitung  digunakan untuk menampilkan  langkah-langkah  dan hasil  perhitungan weight moving average .

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 3, Nomor 1, Desember  2021, Page 38-44 ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Zanma Ameta Tarigan , Copyright © 2021, JUMIN , Page 43 Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 09/12/2021
Gambar 5. Tampilan Perhitungan
F. Form Hasil
Pada  form  hasil  berfungsi  dalam  menampilkan  hasil-hasil  perhitungan  yang  sudah  diproses dengan metode weight moving average .
Gambar 6. Tampilan Hasil

## C. Form Keluaran (Output)
Pada form keluaran dapat dilihat hasil dari proses perhitungan dengan metode dimana data akan diurutkan sesuai proses hitung.
Gambar 7. Tampilan Keluaran

## 4. KESIMPULAN
Menurut hasil dari riset yang telah dilaksanakan oleh  penulis  maka dapat  diambil  ketetapan  antara lain  :
1. Berdasarkan    hasil    peramalan  jumlah    kunjungan    pasien    di    klinik  Kasih    Ibu  Jaharun    B, Kec.Galang menggunakan metode Weight Moving Average yaitu jika hasil grafik menurun maka sumberdaya yang dibutuhkan perlu ditambah, sedangkan jika grafik meningkat maka sumberdaya tidak perlu di tambah[9][10].
2. Penerapan  metode Weight  Moving  Average pada  peramalan  jumlah  kunjungan  pasien  yaitu dengan  merata-ratakan  jumlah  kunjungan  pasien  menggunakan  data  tiga  bulanan  kebelakang. Kemudian diberi bobot pada setiap periodenya [11],[12].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 3, Nomor 1, Desember  2021, Page 38-44 ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Zanma Ameta Tarigan , Copyright © 2021, JUMIN , Page 44 Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 09/12/2021

## REFERENCES
[1]  A.  H.  Hasugian  and  H.  Cipta,  “Analisa  Dan  Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Pasangan  Hidup  Menurut  Budaya  Karo  Dengan  Menggunakan  Metode  Analitycal Hierarchy Process (AHP),” Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika , 2018.
[2]  I. Sunoto, F. Ismawan, and A. L. Nulhakim, “Sistem Pendukung  Keputusan Seleksi Ketua Osis Dengan Metode AHP SMK PGRI 23 Jakarta Imam,” JURNAL SISFOTEK GLOBAL, 2017.
[3]  J. N. Sitompul, “Implementasi Metode Kriptografi Advanced Encryption Standard ( AES ) untuk Proteksi Pesan Audio,” vol. 4, no. 1, pp. 37–45, 2019.
[4]  A.  Prameshwari  and  N.  P.  Sastra,  “Implementasi  Algoritma  Advanced  Encryption  Standard (AES) 128 Untuk Enkripsi dan Dekripsi File Dokumen,” Eksplora Informatika, vol. 8, no. 1, p. 52, 2018, doi: 10.30864/eksplora.v8i1.139.
[5]  C.  Irawan,  A.  Winarno,  P.  Studi,  S.  Informasi,  F.  I.  Komputer,  and  U.  D.  Nuswantoro, “Kombinasi Algoritma Kriptogarafi Aes Dan Des Untuk Enkripsi,” Proceeding SENDIU, pp. 28– 35, 2020.
[6]  A. Y. Mulyadi, E. P. Nugroho, and R. R. J. P, “Implementasi Algoritma AES 128 dan SHA – 256 Dalam Pengkodean pada Sebagian Frame Video CCTV MPEG-2,” JATIKOM: Jurnal Teori dan Aplikasi Ilmu Komputer, vol. 1, no. 1, pp. 33–39, 2018.
[7]  S.  Suhandinata,  R.  A.  Rizal,  D.  O.  Wijaya,  P.  Warren,  and  S.  Srinjiwi,  “Analisis  Performa Kriptografi Hybrid Algoritma Blowfish Dan Algoritma Rsa,” JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. 6, no. 1, pp. 1–10, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v6i1.395.
[8]  D.  Novianto  and  Y.  Setiawan,  “Aplikasi  Pengamanan  Informasi  Menggunakan  Metode  Least Significant  Bit  (Lsb)  dan  Algoritma  Kriptografi  Advanced  Encryption  Standard  (AES),”  Jurnal Ilmiah Informatika Global, vol. 9, no. 2, pp. 83–89, 2019, doi: 10.36982/jig.v9i2.561.
[9]  R.  Kusnadi  and  M.  Jannah,  “Penerapan  Jaringan  Syaraf  Tiruan  Untuk  Memprediksi  Jumlah Bagasi Lion Air dan Batik Air di Bandar Udara Kualanamu Dengan Metode Backpropagation,” vol. 3, no. 3, pp. 293–302, 2021.
[10]  A.  Juanda  and  F.  A.  Sianturi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Tetap  pada Trinity  Teknologi  Nusantara  Dengan  Metode  Moora,”  JIKOMSI  [Jurnal  Ilmu  Komputer  dan Sistem Informasi], vol. 3, no. 3, pp. 277–282, 2021.
[11]  S. K. Sari and J. Manurung, “Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Tingkat Pemahaman  Siswa  Pada  Mata  Pelajaran  Ujian  Akhir  Sekolah  (  UAS  )  Di  SD  Mis  An  Nur Sukamandi Menggunakan Metode Backpropragation,” vol. 3, no. 3, pp. 283–292, 2021.
[12]  R. P. Fhonna and A. R. Marzuki, “Sistem Informasi Absensi Pegawai Pada Biro Kominfo Kantor Bupati  Kabupaten  Aceh  Utara  Berbasis  Web,”  Jurnal  Ilmu  Komputer  dan  Sistem  Informasi (JIKOMSI), vol. 3, no. 3, pp. 333–340, 2021.