## EXPLORER

## Analisis Pemilihan Produk Bedak Padat Terbaik Berdasarkan Pilihan Konsumen Menggunakan Metode SMART
Leza Khairani 1* , Zahra Nur Atthiyah 2 , Agus Perdana Windarto 3
1,2,3 Program Studi Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
1* lezakhairani4@gmail.com , 2 Zahranuratthiyah@gmail.com , 3 agus.perdana@amiktunasbanga.ac.id
Abstrak− Abstrak  merupakan  ringkasan  singkat  dari  makalah  untuk  membantu  pembaca  cepat  memastikan tujuan  penelitian  dan  sesuai  dengan  kebutuhan  penelitian.  Abstrak  harus  jelas  dan  informatif,  memberikan pernyataan  untuk  masalah  yang  diteliti  serta  solusinya.  Panjang  abstrak  antara  90  hingga  250  kata.  Hindari singkatan  yang  tidak  biasa  dan  definisikan  semua  simbol  yang  digunakan  dalam  abstrak.  Menggunakan  kata kunci  yang  terkait  dengan  topik  penelitian  direkomendasikan  Kecantikan  wajah  pada  saat  ini  biasanya  bisa menggunakan kosmetik. Kosmetik telah dikenal orang selama berabad-abad, dan baru pada abad ke-19 mereka mendapat  perhatian  khusus  sebagai  kecantikan.  Kosmetik  telah  menjadi  bagian  dari  bisnis.  Produk  yang digunakan untuk mempercantik penampilan seseorang biasanya disebut kosmetik. Bedak padat merupakan salah satu  jenis  kosmetik  yang  diperlukan  untuk  melengkapi  riasan  wajah  dan  digunakan  untuk  memperbaiki ketidaksempurnaan wajah seperti menutupi jerawat, kulit kusam, dan noda di muka. Dengan banyaknya produk palsu  di  luar  sana,  konsumen  takut  sembarangan dalam  memilih  bedak  padat.  Nah,  dalam  artikel  ini  ditujukan untuk  membantu  konsumen  memutuskan  bedak  padat  mana  yang  terbaik  untuk  mereka,  penulis  menggunakan metode SMART untuk melakukan penelitian tentang bedak padat. Pada artikel ini pengumpulan data dilakukan dengan cara pembagian kuisioner kepada para konsumen melalui media sosial. Dalam artikel ini diperoleh 371 responden  dengan  menggunakan  5  kriteria  dan  16  alternatif,  dan  132  responden  dipilih  secara  acak  untuk digunakan  sebagai  bahan  yang  akan  diolah  dengan  metode  SMART.  Pada  artikel  ini,  kami  telah mengidentifikasi  bedak  padat  terbaik  dengan  nilai  indeks  tertinggi  yaitu  alternatif  madam  gie  dengan  nilai  1. Riset ini bertujuan untuk membantu konsumen dalam memilih bedak padat terbaik.
Kata Kunci: Metode SMART, Bedak Padat, Kosmetik, Sistem Pendukung Keputusan, Kecantikan
Abstract− Facial beauty at this time can usually use cosmetics. Cosmetics have been known to people for centuries, and it was  only  in  the  19th  century  that  they  received  special  attention  as  beauty.  Cosmetics  have  become  part  of  the  business. Products  used  to  enhance  one's  appearance  are  usually  called  cosmetics.  Pressed  powder  is  a  type  of  cosmetic  needed  to complete  facial  makeup  and  is  used  to  correct  facial  imperfections  such  as  covering  acne,  dull  skin,  and  facial  blemishes. With  so  many  counterfeit  products  out  there,  consumers  are  afraid  to  be  careless  in  choosing  pressed  powder.  So,  in  this article aimed at helping consumers decide which pressed powder is best for them, the authors used the SMART method to conduct  research  on  pressed  powder.  In  this  article,  data  collection  was  carried  out  by  distributing  questionnaires  to consumers  via  social  media.  In  this  article,  371  respondents  were  obtained  using  5  criteria  and  16  alternatives,  and  132 respondents were randomly selected to be used as material to be processed using the SMART method. In this article, we have identified  the best  pressed  powder  with  the highest  index  value, namely  the  madam  gie  alternative  with  a  value of  1. This research aims to assist consumers in choosing the best pressed powder.
Keywords : SMART Method, Compact Powder, Cosmetics, Decision Support System, Beauty

## 1. PENDAHULUAN
Semua wanita memiliki kulit yang cantik dan sehat, namun itu tidak cukup, mereka harus mengikuti penampilan yang cantik dan menarik. Namun, saat ini kecantikan wajah biasanya dapat menggunakan kosmetik [1]. Selama berabad-abad  kosmetik  telah  dikenal  orang,  dan  baru  pada  abad  ke-19  mereka  mendapat  perhatian  khusus sebagai kecantikan. Perkembangan ilmu pengetahuan dan industri kosmetik  baru dimulai secara besar-besaran pada  abad  ke-20.  Kosmetik  telah  menjadi    bagian  dari  bisnis[2].  Produk  yang  digunakan  untuk  memperbaiki penampilan  biasa  disebut  dengan  kosmetik  [3].  Dalam  dunia  kosmetik,  ada  yang  namanya  bedak  padat,bedak padat merupakan salah satu jenis kosmetik yang diperlukan dalam melengkapi riasan wajah dan digunakan untuk memperbaiki  ketidaksempurnaan  wajah  seperti  menutupi  jerawat  di  wajahdan  menutupi  kulit  kusam,menutupi komedo di wajah[4]. Kecantikan wajah merupakan dambaan dan daya tarik  setiap wanita. Bedak padat ini tidak hanya memastikan penampilan menarik, tetapi juga berfungsi sebagai tabir surya [5].
Reaksi negatif kulit terhadap kosmetik masih sering ditemukan, terutama saat menggunakan bedak padat, dapat  terjadi  kulit  kusam,  dan  peradangan  wajah  juga  dapat  menyebabkan  jerawat  di  wajah  [6].  Sebelum memilih  bedak  padat,  sebaiknya  Anda  mengetahui  jenis  kulit  masing-masing  [7].  Ada  banyak  variasi  bedak padat di pasaran untuk berbagai jenis kulit. Ada jenis kulit berminyak, jenis kulit normal, dan jenis kulit kering,

## EXPLORER
jadi  saat  memilih  bedak  padat,  Anda  perlu  memilih  jenis  kulit  dan  bedak  padat  secara  bersamaan  [8].  Dengan semakin  banyaknya  produk  bedak  padat  yang  beredar  di  pasaran,  menimbulkan  kebingungan  di  kalangan konsumen  mengenai  produk  bedak  padat  mana  yang  cocok  untuk  digunakan.  Oleh  karena  itu,  pertimbangan terpenting  saat  memilih  bedak  padat  adalah  tanggal  kadaluarsa  bedak  dan  warna  bedak.  Bedak  padat  yang terbaik harus diperhatikan juga komposisi bedak padatnya, dan apakah harga bedak tersebut terjangkau [9].
Dengan banyaknya jenis produk bedak padat yang beredar di pasaran saat ini membingungkan konsumen dalam menentukan pilihannya, penulis menggunakan survei ini untuk membantu konsumen memutuskan produk bedak  padat  mana  yang  akan  digunakan  .  Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  penulis  tertarik  untuk  melakukan penelitian  dengan  judul  “Analisis  Pemilihan  Produk  Bedak  Padat  Terbaik  Berdasarkan  Pilihan  Konsumen Menggunakan  Metode  SMART”  penulis  menggunakan  metode  SMART  dikarenakan  metode  SMART  adalah metode yang paling cocok untuk digunakan dalam system pendukung keputusan pemilihan produk bedak padat tersebut.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dibangun  dengan  metodologi  yang  diawali  dengan  pengumpulan  data  yang  dilakukan  melalui penyebaran  kuesioner  kepada  konsumen  melalui  media  sosial.  Pengumpulan  data  dilakukan  untuk  mencari faktor  dan  alternatif  yang  digunakan  untuk  membuat  sistem.  Kajian  ini  juga  menggunakan  tinjauan  literatur dimana  penulis  mencari  dan  mempelajari  teori-teori  yang  relevan  dengan  kasus  dan  menggunakannya  sebagai referensi untuk penelitian ini.

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System)
Sistem  informasi  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan  manipulasi  data  adalah  sistem  pendukung keputusan  [10].  Sistem  yang  dapat  menyelesaikan  masalah  dengan  kendala  struktural  dan  non  struktural  dan biasa digunakan sebagai pendukung keputusan disebut sistem pengambilan keputusan [11]. Salah satu cara untuk mengembangkan  hubungan  logis yang mendasari pertanyaan keputusan  dalam  bentuk model matematis adalah dengan membuat model keputusan [12].

## 2.2 Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)
SMART  adalah  metode  yang  memprediksi  nilai  alternatif  dengan  menggunakan  model  aditif  linier.  SMART sangat  umum  digunakan  karena  hanya  menjawab  kebutuhan  pembuat  keputusan  dan  menganalisis  tanggapan mereka.  Pembobotan  metode  SMART  berada  pada  skala  0  sampai  1,  sehingga  dalam  perhitungannya  mudah [13].  Metode  ini  dapat  memberikan  tingkat  pemahaman  masalah  yang  tinggi  karena  analisis  yang  terkait dengannya transparan [14].
Berikut Langkah-langkah yang digunakan dalam metode smart:
1. Langkah 1: Menentukan Jumlah Kriteria
2. Langkah 2: Sistem menetapkan skala default dari 0 hingga 100 berdasarkan prioritas yang dimasukkan dan normalisasi dilakukan.
Normalisasi : 𝑊𝑗 ΣWj ………………………………………… (1)
Keterangan : Wj : Bobot Suatu Kriteria ΣWj : Total Bobot Semua kriteria
3. Langkah 3 : Berikan nilai dalam setiap alternatif
4. Langkah 4 : Setelah memberikan nilai setiap alternatif maka hitunglah nilai utility setiap kriteria.
Rumus : U i (a i ) = (𝐶𝑚𝑎𝑥−𝐶𝑜𝑢𝑡 (𝐶𝑚𝑎𝑥−𝐶𝑚𝑖𝑛) 100 %  ……………………… (2)
Keterangan : U i (a i ) = Nilai utilitiy setiap kriteria ke-1 untuk nilai kriteria ke-i Cmax = nilai kriteria maksimal Cmin = Nilai kriteria minimal Cout = Nilai kriteria ke-1
5. Langkah ke-5 = Menghitung nilai akhir setiap kriteria[15] U i (a i ) = ∑ 𝑊𝑗𝑈𝑖(𝑎𝑖) 𝑚 𝑗=𝑖 ……………………………………… (3)

## EXPLORER

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode  SMART  pada  artikel  ini  digunakan  untuk  mencari  jenis  bedak padat  terbaik  yang  dapat  digunakan  oleh  konsumen.  Beragamnya  pilihan  bedak  padat  saat  ini  membuat konsumen bingung.Konsumen dapat menggunakan artikel ini untuk memandu mereka dalam menentukan bedak padat mana yang terbaik untuk konsumen.

## 3.1 Hasil Responden
Berikut  adalah  hasil  responden  yang  disebar  di  media  sosial  menggunakan  Google  Forms.  Google  Form  yang dibagikan kepada  konsumen memiliki 16 pilihan dan 5 kriteria, dan Google Form yang dibagikan menghasilkan 371  hasil  dan  diambil  132  responden  secara  acak  untuk  dikelola.  Artikel  ini  kemudian  dikelola  sebagai  bahan penentuan bedak padat yang optimal dengan menggunakan metode SMART.
Tabel 1. Hasil Responden
Responden Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Dea Tri Lestari Animate 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Putri Baby 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Alvin Abidi Harja Baby 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Intan Febriani Baby 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Cindy Claudia Emina 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Salsabillah Emina 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Seftiyani Emina 0,25 0,85 0,9 0,95 0,8 Seftiyanj Emina 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Yenny Evany Lubis Emina 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Pridanta Chindi Sembiring Focallure 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Restiana Focallure 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Elbert Virgo Niko Glow And Lovely 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Jojor Putri Pasaribu Glow And Lovely 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Devi Kumala Sari Inez 0,25 0,85 0,9 0,95 0,8 Nurdiana Nasution Inez 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Cindy Luxcrime 0,2 0,85 0,9 0,95 0,8 Cindy Larasati Luxcrime 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Imelda Chrsitin Surbakti Luxcrime 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Indah Kurnia Luxcrime 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Shevie Diningrum Rahayu Luxcrime 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Syarifah Febiana Matondang Luxcrime 0,95 0,35 0,9 0,95 0,8 Dewi Ayu Ningsih Madame Gie 0,25 0,35 0,9 0,95 0,8 Rimelda Make Over 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Rizki Herawati Make Over 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Yeyen Okta Zeli Make Over 0,2 0,85 0,9 0,95 0,8 Adelia Kinanti Marcks 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Anggie Budiarty Sihombing Marcks 0,95 0,85 0,9 0,25 0,2 Anggyun Marcks 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Cantika Audy Br Damanik Marcks 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Dosmaria Marcks 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Febiana Putri Khasanah Marcks 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Langgeng Prasitio Marcks 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Listy Oktaviani Marcks 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Mitha Ivana Marcks 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Moehardiah Silvia Ningrum Marcks 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Nadita Kirani Marcks 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Nur Ummi Marcks 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Nurul Syahfitri Marcks 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Rizki Marcks 0,95 0,85 0,9 0,25 0,2 Sarah Nadia Marcks 0,95 0,85 0,9 0,25 0,2 Sintia Anggraini Marcks 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Siti Hafsyah Hamidah Marcks 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Suci Ayu Pratiwi Marcks 0,95 0,85 0,9 0,95 0,2 Tezira Puspita Marcks 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Ummi Fadhilah Marcks 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Vebri Meliarni Oktavia Marcks 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Wilda Syalsabillah Marcks 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Aisyah Maybelline Fit Me 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Dhea Nurjulia Maybelline Fit Me 0,2 0,85 0,9 0,95 0,2 Iga Mahwada Maybelline Fit Me 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8

## EXPLORER
Responden Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Indah Dea Anastasia Maybelline Fit Me 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Rassya Khairunnisa Maybelline Fit Me 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Suci Maybelline Fit Me 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Sulis Wandarixxxx Maybelline Fit Me 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Tantry Carissa Ms Glow 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Wahyu Rakhma Dhanti Ms Glow 0,95 0,35 0,9 0,25 0,8 Diaz Putri Azhari Oriflame 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Sopia Ramadani Oriflame 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Moudy Arfah Manurung Pigeon 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Uci Pigeon 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Alfahrizi Pixy 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Antinur Okviyanti Pixy 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Dara Pixy 0,95 0,85 0,35 0,95 0,8 Dini Aprillia Pixy 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Ni'mah Khairunnisa Pixy 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Nur Arafah Pixy 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Nurull Pixy 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Raihana Fitri Aulia Pixy 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Siti Nur Ayuni P Pixy 0,95 0,85 0,9 0,95 0,2 Ummi Mardiah Pixy 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Ade Nadya Anggraini Bb Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Adinda Dian Syahfitri Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Adinda Mardiyah Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Afrah Tanjung Wardah 0,95 0,85 0,35 0,95 0,8 Aliya Addina Siregar Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Alya Sandrina Wardah 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Annisa Azhari Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Anzu Putri Lestari Saragih Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Anzu Putri Lestari Saragih Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Anzu Putri Lestari Saragih Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Ayudia Khairani Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Azhari Rivani Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Cindi Haliza Putri Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Desti Aldania Wardah 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Dewi Fajar Ayu Wardah 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Dewi Sartika Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Dina Dyinn Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Dina Dyinn Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Dira Widi Astuti Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Ella Mawarni Wardah 0,2 0,85 0,9 0,95 0,8 Erpiani Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Fadhila Mawaddah Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Friska Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Halimah Tarigan Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Hazanah Hartasya Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Heni Wahyuni Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Hikmathine Osella Putri Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Husnatul Fadillah Pratiwi Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Indri Jika Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Inka Ilana Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Khairunisa Wardah 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Kurnia Nur Pramudita Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Lila Idali Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Luthfia Niha Nafisa Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Maimun Tiani Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Maulidya Rahma Siregar Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Melisa Aguilera Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Misriyani Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Muthyah Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Nanda Putri Purba Wardah 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Nining Sastika Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Nurdiana Nasution Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Rafiqotul Husna Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Rama Safitru Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Rika Setiana Wardah 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Ririn Rizvya Wardah 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8

## EXPLORER
Responden Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Riska Ernanda Sari Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Shinta Mutiara Leviana Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Sri Suryani Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Sugi Harti Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Suri Wardah 0,95 0,85 0,9 0,25 0,2 Syahfira Auriska Tama Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Syahfira Auriska Tama Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Tai Ayam Sambal Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Tri Eva Yuliana Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Widya Try Taradipa Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Wijayanti Wardah 0,95 0,85 0,9 0,25 0,8 Witifzira Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Yulfa Syahrani Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Yulifaa Kiyowoo Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Zahra Nur Atthiyah Wardah 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8
Tabel 1 merupakan hasil responden yang telah didapatkan, yang mana jawaban tersebut didapatkan dari para konsumen. Nilai- nilai pada tabel 1 memiliki keterangan sebagai berikut:
Terjangkau : 0,95 Tidak Terjangkau : 0,2 Cocok : 0,85 Tidak Cocok : 0,35 Bagus : 0,9 Tidak Bagus : 0,35 Tahan Lama : 0,95 Tidak Tahan Lama : 0,25 Menarik : 0,8 Tidak Menarik : 0,2

## 3.2 Alternatif, Kriteria, dan Bobot
Pada  metode  SMART  ini  memerlukan  sebuah  alternatif,  kriteria  beserta  bobot,  pada  metode  ini  diperlukan adanya normalisasi bobot terlebih dahulu apabila bobot tersebut belum ternormalisasi berikut alternatif, kriteria dan  bobot yang digunakan untuk menentukan bedak padat terbaik :

## Tabel 2. Alternatif Yang Tersedia
Alternatif Animate Make Over Baby Marcks Emina Maybeline Focallure MS Glow Glow And Lovely Oriflame Inez Pigeon Luxcrime Pixy Madam Gie Wardah
Tabel 2 menjelaskan alternatif yang telah diperoleh berdasarkan responden yang telah disebarkan kepada para konsumen.
Tabel 3. Kriteria Yang Tersedia Kriteria Jenis Harga Cost Tekstur Benefit Komposisi Benefit Ketahanan Produk  Benefit Kemasan Benefit
Pada  artikel  ini  menggunakan  5  kriteria  yang  mana  kriteria  tersebut  telah  ditentukan  apakah  kriteria tersebut  termasuk  cost  ataupun  benefit.  Apabila  kriteria  tersebut  tidak  menguntungkan  atau  semakin  kecil semakin  baik  maka  kriteria  tersebut  termasuk  kedalam  Cost,  apabila  kriteria  tersebut  menguntungkan  dan semakin besar semakin baik maka kriteria tersebut termasuk ke dalam cost.

## EXPLORER
Tabel 4. Bobot Yang Tersedia
Bobot Normalisasi 35/100 0,35 25/100 0,25 20/100 0,2 15/100 0,15 5/100 0,05
Tabel 4 menjelaskan mengenai bobot yang tersedia pada artikel ini, pada metode SMART perlu dilakukan normalisasi sebuah bobot jika bobot tersebut belum ternormalisasi, cara normalisasi bobot tersebut dengan cara membagikan sebuah bobot tersebut dengan 100.
Tabel 5. Rata- Rata Setiap Alternatif
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Animate 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Baby 0,95 0,85 0,9  0,483 0,8 Emina 0,81 0,85 0,9 0,95 0,8 Focallure 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Glow And Lovely 0,95 0,85 0,9 0,6 0,8 Inez 0,6 0,85 0,9 0,95 0,8 Luxcrime 0,825  0,767 0,9 0,95 0,8 Madam Gie 0,25 0,35 0,9 0,95 0,8 Make Over 0,7 0,85 0,9 0,95 0,8 Marcks 0,95 0,85 0,9  0,536  0,691 Maybeline 0,843 0,85 0,9 0,85  0,714 MS Glow 0,95 0,6 0,9 0,6 0,8 Oriflame 0,95 0,85 0,9 0,6 0,8 Pigeon 0,95 0,85 0,9 0,95 0,8 Pixy 0,95 0,85  0,845 0,81 0,74 Wardah 0,938 0,85  0,891  0,847 0,79
Hasil  responden  yang  telah  diperoleh  akan  dikelompokan  setiap  alternatif  nya  dan  akan  dicari  rata-rata pada setiap alternatifnya dan akan menghasilkan hasil seperti tabel 5.

## 3.3 Menghitung Nilai Utility
Pada  metode SMART perlu  dilakukan  perhitungan  nilai  utility  agar  mendapatkan  nilai  akhir,  adapun  cara perhitungan yang dilakukan untuk menghitung nilai utility pada artikel ini adalah sebagai berikut:
Kriteria 1 (Cost)
𝐶11 = 0,95−0,95 0,95−0,25 *100% = 0 0,7 = 0 𝐶21 = 0,95−0,95 0,95−0,25 *100% = 0 0,7 = 0 𝐶31 = 0,95−0,81 0,95−0,25 *100% = 0,14 0,7 = 0,2 𝐶41 = 0,95−0,95 0,95−0,25 *100% = 0 0,7 = 0 𝐶51 = 0,95−0,95 0,95−0,25 *100% = 0 0,7 = 0 𝐶61 = 0,95−0,6 0,95−0,25 *100% = 0,35 0,7 = 0,5 𝐶71 = 0,95−0,825 0,95−0,25 *100% = 0,125 0,7 = 0,179 𝐶81 = 0,95−0,25 0,95−0,25 *100% = 0,7 0,7 = 1 𝐶91 = 0,95−0,7 0,95−0,25 *100% = 0,25 0,7 = 0,357
𝐶10,1 = 0,95−0,95
0,95−0,25 *100% = 0 0,7 = 0 𝐶11,1 = 0,95−0,843 0,95−0,25 *100% = 0,107 0,7 = 0 ,153
𝐶12,1 = 0,95−0,95 0,95−0,25 *100% = 0 0,7 = 0
𝐶13,1 = 0,95−0,95 0,95−0,25 *100% = 0 0,7 = 0 𝐶14,1 = 0,95−0,95 0,95−0,25 *100% = 0 0,7 = 0
𝐶15,1 = 0,95−0,95 0,95−0,25 *100% = 0 0,7 = 0 𝐶16,1 = 0,95−0,938 0,95−0,25 *100% = 0,012 0,7 = 0,017

## EXPLORER

## Kriteria 2 (Benefit)
𝐶1,2 = 0,85−0,35 0,85−0,35 *100% = 0,5 0,5 = 1 𝐶2,2 = 0,85−0,35 0,85−0,35 *100% = 0,5 0,5 = 1 𝐶3,2 = 0,85−0,35 0,85−0,35 *100% = 0,5 0,5 = 1 𝐶4,2 = 0,85−0,35 0,85−0,35 *100% = 0,5 0,5 = 1 𝐶5,2 = 0,85−0,35 0,85−0,35 *100% = 0,5 0,5 = 1 𝐶6,2 = 0,85−0,35 0,85−0,35 *100% = 0,5 0,5 = 1 𝐶7,2 = 0,767−0,35 0,85−0,35 *100% = 0,417 0,5 = 0,834 𝐶8,2 = 0,85−0,35 0,85−0,35 *100% = 0,5 0,5 = 1 𝐶9,2 = 0,85−0,35 0,85−0,35 *100% = 0,5 0,5 = 1 𝐶10,2 = 0,85−0,35 0,85−0,35 *100% = 0,5 0,5 = 1 𝐶11,2 = 0,85−0,35
0,85−0,35 *100% = 0,5 0,5 = 1 𝐶12,2 = 0,6−0,35 0,85−0,35 *100% = 0,25 0,5 = 0,5
𝐶13,2 = 0,85−0,35 0,85−0,35 *100% = 0,5 0,5 = 1 𝐶14,2 = 0,85−0,35 0,85−0,35 *100% = 0,5 0,5 = 1 𝐶15,2 = 0,85−0,35 0,85−0,35 *100% = 0,5 0,5 = 1
𝐶16,2 = 0,85−0,35 0,85−0,35 *100% = 0,5 0,5 = 1
Kriteria 3 ( Benefit)
𝐶1,3 = 0,9−0,845 0,9−0,845 *100% = 0,055 0,055 = 1 𝐶2,3 = 0,9−0,845 0,9−0,845 *100% = 0,055 0,055 = 1 𝐶3,3 = 0,9−0,845 0,9−0,845 *100% = 0,055 0,055 = 1 𝐶4,3 = 0,9−0,845 0,9−0,845 *100% = 0,055 0,055 = 1 𝐶5,3 = 0,9−0,845 0,9−0,845 *100% = 0,055 0,055 = 1 𝐶6,3 = 0,9−0,845 0,9−0,845 *100% = 0,055 0,055 = 1 𝐶7,3 = 0,9−0,845 0,9−0,845 *100% = 0,055 0,055 = 1 𝐶8,3 = 0,9−0,845 0,9−0,845 *100% = 0,055 0,055 = 1 𝐶9,3 = 0,9−0,845 0,9−0,845 *100% = 0,055 0,055 = 1 𝐶10,3 = 0,9−0,845 0,9−0,845 *100% = 0,055 0,055 = 1 𝐶11,3 = 0,9−0,845 0,9−0,845 *100% = 0,055 0,055 = 1 𝐶12,3 = 0,9−0,845 0,9−0,845 *100% = 0,055 0,055 = 1 𝐶13,3 = 0,9−0,845 0,9−0,845 *100% = 0,055 0,055 = 1 𝐶14,3 = 0,9−0,845 0,9−0,845 *100% = 0,055 0,055 = 1 𝐶15,3 = 0,845−0,845 0,9−0,845 *100% = 0 0,055 = 0 𝐶16,3 = 0,847−0,845 0,9−0,845 *100% = 0,002
0,055 = 0,036
Kriteria 4 (Benefit)
𝐶1,4 = 0,95−0,483 0,95−0,483 *100% = 0,467
0,467 = 1 𝐶2,4 = 0,483−0,483 0,95−0,483 *100% = 0 0,467 = 0 𝐶3,4 = 0,95−0,483 0,95−0,483 *100% = 0,467 0,467 = 1 𝐶4,4 = 0,95−0,483 0,95−0,483 *100% = 0,467 0,467 = 1 𝐶5,4 = 0,6−0,483 0,95−0,483 *100% = 0,117 0,467 = 0,251 𝐶6,4 = 0,95−0,483 0,95−0,483 *100% = 0,467 0,467 = 1 𝐶7,4 = 0,95−0,483 0,95−0,483 *100% = 0,467 0,467 = 1 𝐶8,4 = 0,95−0,483 0,95−0,483 *100% = 0,467 0,467 = 1 𝐶9,4 = 0,95−0,483 0,95−0,483 *100% = 0,467 0,467 = 1 𝐶10,4 = 0,536−0,483 0,95−0,483 *100% = 0,053 0,467 = 0,113 𝐶11,4 = 0,85−0,483 0,95−0,483 *100% = 0,367 0,467 =0,786 𝐶12,4 = 0,6−0,483 0,95−0,483 *100% =
0,117 0,467 = 0,251
𝐶13,4 = 0,95−0,483 0,95−0,483 *100%  = 0,117 0,467 =  0,251 𝐶14,4 = 0,95−0,483 0,95−0,483 *100%= 0,467 0,467 =1 𝐶15,4 = 0,81−0,483 0,95−0,483 *100%  = 0,327 0,467 =
0,700
𝐶16,4 = 0,847−0,483 0,95−0,483 *100% = 0,364 0,467 = 0,779
Kriteria 5 ( Benefit )
𝐶1,5 = 0,8−0,691
0,8−0,691 *100% = 0,109 0,109 = 1 𝐶2,5 = 0,8−0,691 0,8−0,691 *100% = 0,109 0,109 = 1 𝐶3,5 = 0,8−0,691 0,8−0,691 *100% = 0,109 0,109 = 1

## EXPLORER
𝐶4,5 = 0,8−0,691 0,8−0,691 *100% = 0,109 0,109 = 1 𝐶5,5 = 0,8−0,691 0,8−0,691 *100% = 0,109 0,109 = 1 𝐶6,5 = 0,8−0,691 0,8−0,691 *100% = 0,109 0,109 = 1 𝐶7,5 = 0,8−0,691 0,8−0,691 *100% = 0,109 0,109 = 1 𝐶8,5 = 0,8−0,691 0,8−0,691 *100% = 0,109 0,109 = 1 𝐶9,5 = 0,8−0,691 0,8−0,691 *100% = 0,109 0,109 = 1 𝐶10,5 = 0,691−0,691 0,8−0,691 *100% = 0 0,109 = 0 𝐶11,5 = 0,714−0,691 0,8−0,691 *100% = 0,023 0,109 = 0,211 𝐶12,5 = 0,8−0,691 0,8−0,691 *100% = 0,109 0,109
= 1
𝐶13,5 = 0,8−0,691 0,8−0,691 *100%  = 0,109 0,109 =  1 𝐶14,5 = 0,8−0,691 0,8−0,691 *100%  = 0,109 0,109 =  1 𝐶15,5 = 0,74−0,691 0,8−0,691 *100%  = 0,049 0,109 =
0,450
𝐶16,5 = 0,79−0,691 0,8−0,691 *100% = 0,099 0,109 = 0,908
Tabel 6. Nilai Utility Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Animate 0 1 1 1 1 Baby 0 1 1 0 1 Emina 0,2 1 1 1 1 Focallure 0 1 1 1 1 Glow And Lovely 0 1 1 0,251 1 Inez 0,5 1 1 1 1 Luxcrime 0,179 0,834 1 1 1 Madam Gie 1 1 1 1 1 Make Over 0,357 1 1 1 1 Marcks 0 1 1 0,113 0 Maybeline 0,153 1 1 0,786 0,211 MS Glow 0 0,5 1 0,251 1 Oriflame 0 1 1 0,251 1 Pigeon 0 1 1 1 1 Pixy 0 1 0 0,7 0,45 Wardah 0,017 1 0,036 0,779 0,908
Cost  Benefit  Benefit  Benefit  Benefit

## 3.4 Menghitung Nilai Akhir
Setelah menghitung nilai utility, pada metode smart ini perlu dilakukan perhitungan nilai akhir yang mana hasil dari  perhitungan  nilai  akhir  dilakukan  dengan  cara  perkalian  dari  setiap  bobot  kriteria  dengan  setiap  alternatif pada setiap kriteria, bobot kriteria C1 akan dikalikan dengan setiap alternatif yang berada pada C1, bobot kriteria C2 akan dikalikan dengan setiap alternatif yang berada pada C2, bobot kriteria C3 akan dikalikan dengan setiap alternatif yang berada pada C3, bobot kriteria C4 akan dikalikan dengan setiap alternatif yang berada pada C4, bobot  kriteria  C5  akan  dikalikan  dengan  setiap  alternatif  yang  berada  pada  C5.  Setelah  semua  bobot  dan alternatif  setiap  kriteria  dikalikan  maka  untuk  mendapatkan  hasil  akhir  setiap  kriteria  ditambahkan  seperti C1+C2+C3+C4+C5,  setelah  mendapatkan  hasil  akhir  maka  dilakukan  perangkingan,  yang  mana  hasil perhitungan nilai akhir pada artikel ini adalah sebagai berikut:
Tabel 7. Nilai Akhir Dan Perangkingan Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Jumlah  Rangking Animate 0 0,25 0,2 0,15 0,05 0,65 6 Baby 0 0,25 0,2 0 0,05 0,5 12 Emina 0,07 0,25 0,2 0,15 0,05 0,72 4 Focallure 0 0,25 0,2 0,15 0,05 0,65 7 Glow And Lovely 0 0,25 0,2  0,038 0,05 0,538 10 Inez 0,175 0,25 0,2 0,15 0,05 0,825 2 Luxcrime 0,06265  0,209 0,2 0,15 0,05 0,671 5 Madam Gie 0,35 0,25 0,2 0,15 0,05 1 1

## EXPLORER
Make Over 0,12495 0,25 0,2 0,15 0,05 0,775 3 Marcks 0 0,25 0,2  0,017 0 0,467 13 Maybeline 0,05355 0,25 0,2  0,118  0,011 0,632 9 MS Glow 0  0,125 0,2  0,038 0,05 0,413 15 Oriflame 0 0,25 0,2  0,038 0,05 0,538 11 Pigeon 0 0,25 0,2 0,15 0,05 0,65 8 Pixy 0 0,25 0  0,105  0,023 0,378 16 Wardah 0,00595 0,25  0,0072  0,117  0,045 0,425 14
Pada metode Smart ini data akan diambil dari nilai yang tertinggi, yang mana telah dilakukan perhitungan pada  artikel  ini  menggunakan  metode  Smart  yang  mana  telah  diperoleh  nilai  dengan  indeks  tertinggi  yaitu alternatif 8 (Madam Gie) dengan nilai  indeks 1, maka alternatif tersebut mendapatkan rangking satu dan dapat disimpulkan bahwa bedak padat yang terbaik adalah Madam Gie.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  menggunakan  metode  SMART  dengan  menyebarkan  google  formulir melalui  media  sosial  menggunakan  5  kriteria  yaitu:  harga,  komposisi,  tekstur,  ketahanan,  tampilan,  dan  16 alternatif diperoleh hasil bedak padat terbaik yaitu alternatif 8 (madam gie) dengan nilai indeks tertinggi yaitu 1. Metode  smart  ini  dapat  membantu  konsumen  dalam  pemilihan  bedak  padat  terbaik  agar  para  konsumen  tidak salah dalam menentukan bedak padat yang akan digunakan.

## REFERENCES
[1] N.  Alam  and  I.  Sukma,  “Berdasarkan  Jenis  Kulit  Wajah  (Dengan  Menggunakan  Metode  Simple Additive Weighting Dan Certainty Factor),” vol. 6, no. 1, 2021.
[2] S.  Fachrurrazi et  al. ,  “Jurnal  Sistem  Informasi  ISSN :  2598-599X  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Perempuan Indonesia, Jurnal Sistem Informasi ISSN : 2598-599X,” pp. 97–126.
[3] A. L. Khansa, A. Budiastuti, and A. Widodo, “Hubungan Antara Penggunaan Bedak Padat,” vol. 8, no. 2, pp. 606–612, 2019.
[4] S.  S.  Informasi  and  S.  T.  Bangsa,  “Teknik  Pengambilan  Keputusan  pada  Pemilihan  Bedak  Padat Berdasarkan Konsumen dengan Metode Multifactor Evaluation Process ( MFEP ),” pp. 202–205, 2021.
[5] F. Agustini, “Penerapan Metode AHP Pada Pemilihan Kosmetik Yang Tepat Untuk Siswi SMA,” vol. 6, no. 2, pp. 165–173, 2018.
[6] M.  R.  Julianti et  al. ,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Kosmetik  Whitening  Cream  untuk Kulit Wajah di Larose Organizer,” vol. 6, no. 2, 2016.
[7] L.  Alfiza et  al. ,  “Penerapan  Metode  ELECTRE  Dalam  Pemilihan  Masker  Wajah  Terbaik  Untuk Berbagai Jenis Kulit,” vol. 2, no. 1, pp. 66–73, 2020.
[8] M.  Anjelita,  E.  Irawan,  A.  P.  Windarto,  D.  Hartama,  and  I.  S.  Damanik,  “Implementasi  Multifactor Evaluation  Process  (  MFEP  )  Pada  Pemilihan  Foundation  Bagi  Perias  Pemula,”  vol.  4,  pp.  264–268,
2020, doi: 10.30865/komik.v4i1.2697.
[9] S.  Nasional et  al. ,  “Penerapan  Metode  Promethee  II  Dalam  Pemilihan  Masker  Wajah  Terbaik  Untuk Berbagai Jenis Kulit,” pp. 552–558, 2019.
[10] M. M. Smart, “Sistem pendukung keputusan penerima beasiswa bidikmisi menggunakan metode smart,” vol. VI, no. 3, pp. 285–292, 2020.
[11] K. T. Jawa, K. Kunci, and S. Potong, “Pemilihan Jenis Sapi bagi Peternak Sapi Potong dengan Metode SMART,” vol. 6341, no. April, 2019.
[12] V. Maarif et al. , “1 , 2 , 3 1,” vol. 7, no. 2, pp. 73–80, 2019.
[13] T.  Syahputra,  M.  Yetri,  S.  D.  Armaya,  and  S.  Informasi,  “Sistem  pengambilan  keputusan  dalam menentukan kualitas pemasukan pangan segar metode smart,” vol. IV, no. 1, pp. 7–13, 2017.
[14] Z. Azhar, “Penentuan penempatan karyawan baru di pdam kisaran dengan metode smart,” vol. IV, no. 2, 2018.
[15] B. T. J. Hutagalung, E. T. Siregar, and J. H. Lubis, “Penerapan Metode SMART dalam Seleksi Penerima Bantuan  Sosial  Warga  Masyarakat  Terdampak  COVID-19,”  vol.  5,  pp.  174–185,  2021,  doi: 10.30865/mib.v5i1.2618.