Journal of Natural Resources and Environmental Management 11 (2): 298-308. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.11.2.298-308
E-ISSN: 2460-5824 http://journal.ipb.ac.id/index.php/jpsl

## Tingkat kerentanan rumah tangga petambak garam di Desa Donggobolo akibat perubahan iklim

## The vulnerability of salt farmer houses in Donggobolo Village due to climate changes
Davit Aldi a , Nurhayati b , Eka Intan Kumala Putri c
a Program Studi Ilmu Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan, Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Baranangsiang, 16129, Indonesia [+62 81319113515]
b Departemen Arsitektur Lanskap, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Dramaga Bogor, 16680, Indonesia
c Departemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Dramaga, 16680, Indonesia
Article Info: Received: 27 - 04 - 2021 Accepted: 16 - 06 - 2021
Keywords: Adaptive capacity, climate change, salt farmers, sensitivity, vulnerability
Corresponding Author: Davit Aldi Program Studi Ilmu Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan, Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor; Tel. +6281319113515 Email : foresterdavit@apps.ipb.ac.id
Abstract . This  study  aims  to  determine  the  vulnerability  of  salt  farmer households due to climate change in Donggobolo Village. Weather anomalies are resulting from climate change cause floods and droughts which negatively affect household livelihoods. The method for assessing the vulnerability of salt farmer  households  in  this  study  is  the  LVI  (Livelihood  Vulnerability  Index) analysis,  LVI-IPCC,  and  descriptive  analysis.  LVI  analysis  uses  seven vulnerability  components:  climate  variability,  food,  water,  health,  socio- demographic  profile,  livelihood  strategies,  and  social  networks.  The calculation  of  the  overall  value  of  the  LVI  components  shows  that  the  salt farmer household in Donggobolo Village is closer to the scale value for the most vulnerable conditions, an index value of 0.333. The value of the climate variability  component  is  the  dominant  value  in  the  LVI,  which  is  equal  to 0.759.  Based  on  the  grouping  of  the  seven  LVI  indicators  into  the  IPCC vulnerability  components  (exposure,  adaptive  capacity,  and  sensitivity),  the final score is 0.172. The significant value of exposure compared to adaptive capacity causes household conditions to be closer to vulnerable conditions.
How to cite (CSE Style 8 th Edition):
Aldi D, Nurhayati, Putri EIK. 2021. Tingkat kerentanan rumah tangga petambak garam di Desa Donggobolo akibat perubahan iklim.
JPSL 11 (2): 298-308. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.11.2.298-308.

## PENDAHULUAN
Garam merupakan salah satu kebutuhan pokok bagi masyarakat Indonesia. Kebutuhan garam per individu yang mencapai 4 kg/tahun (Direktorat Konservasi Kawasan dan Jenis Ikan, 2010), sebagian besarnya dipenuhi melalui produk impor. Menurut Kemenko Perekonomian (2019) total kebutuhan garam  Indonesia mencapai 4.2 juta ton yang pemenuhannya sebagian besar diperoleh dari produksi lokal sebesar 2.3 juta ton dan impor 2.7 juta ton. Salah satu penyebab tingginya impor garam adalah belum maksimalnya pengelolaan lahan garam. Menurut penelitian Badan Penelitian dan Pengembangan Kelautan dan Perikanan Kementerian Kelautan dan Perikanan (2012) dari 34 ribu hektar lahan pesisir yang dapat digunakan sebagai lahan tambak, saat ini hanya berkisar 60 persen yang dimanfaatkan secara optimal. Selain itu, terdapat kendala lain dalam produksi yaitu perubahan  iklim.  Perubahan  iklim  akibat  meningkatnya  gas  rumah  kaca  (H 2 O,  CO 2, CH 4 ,  N 2 O , O 3, CFC)  di atmosfer  menyebabkan  kenaikan  suhu  permukaan  dan  frekuensi  kondisi  cuaca  ekstrem  yang  berdampak langsung terhadap kestabilan produksi maupun harga garam.
Produksi  garam  tradisional  sangat  bergantung  pada  kondisi  iklim  dan  cuaca.  Secara  umum,  kondisi tambak garam tradisional dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti arah angin, hujan, abrasi dan tanah timbul, serta gelombang laut. Secara spesifik, kondisi evaporasi (rata- rata >650 mm/tahun), kecepatan dan arah angin di atas 5 m/detik, suhu udara lebih besar dari 32 o C, penyinaran matahari 100%, kelembaban udara kurang dari 50%,  curah  hujan  rendah  (antara  1  000  sampai  1  300  mm/tahun  atau  dibawah  100  mm/bulan),  dan  musim kemarau panjang serta kering tanpa diselingi hari hujan minimal 140 hari merupakan faktor yang memengaruhi dalam produksi garam (Kurniawan dan Azizi, 2012; Direktorat Konservasi Kawasan dan Jenis Ikan, 2012).
Desa Donggobolo merupakan salah satu penghasil garam terbesar di Kabupaten Bima. Keberadaan usaha tani garam tradisional di Desa Donggobolo memiliki berbagai tantangan seperti petambak garam Kabupaten Bima umumnya. Berdasarkan Dirjen PDSPKP (2018) tahun 2014-2017 jumlah produksi garam di Kabupaten Bima mengalami penurunan dimana pada tahun 2014 produksi garam mencapai 156 546.9 ton dan tahun 2015 sebesar 152 739.20 menurun menjadi 13 754.66 tahun 2016 dan 92 537.16 ton pada tahun 2017. Salah satu penyebab  menurunnya  produksi  garam  di  Kabupaten  Bima  termasuk  Desa  Donggobolo  adalah  terjadinya musim hujan dengan intensitas tinggi serta bencana banjir pada tambak garam petambak pada tahun 2016 dan 2017.
Fenomena  perubahan  iklim  memengaruhi  pola  kehidupan  manusia  sebagai  bentuk  penyesuaiannya (Zolnikov,  2019).  Rumah  tangga  petambak  garam  tradisional  merupakan  salah  satu  yang  paling  rentan terdampak  perubahan iklim. Kerentanan merupakan suatu derajat yang mengukur sejauh mana suatu sistem tidak  mampu  menahan  dampak  buruk  dari  perubahan  variabilitas  iklim  maupun  kondisi  iklim  ekstrem sehingga  menyebabkan  kerugian  (IPCC,  2007).  Ketidakpastian  cuaca  dan  perubahan  dalam  pola  iklim membuat  petambak  garam  harus  mengantisipasi  kondisi  yang  terjadi  agar  terhindar  dari  risiko  kerugian maupun  menurunnya  kualitas  kesehatan.  Oleh  sebab  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi seberapa rentan rumah tangga petambak garam di Desa Donggobolo akibat perubahan iklim dalam berbagai unsur. Penilaian kerentanan berguna sebagai landasan penanganan dan persiapan dalam mengurangi dampak negatif perubahan iklim.

## METODE

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Desa  Donggobolo,  Kecamatan  Woha,  Kabupaten  Bima,  Provinsi  Nusa Tenggara  Barat.  Pengambilan  data  dilakukan  dari  bulan  Agustus  sampai  dengan  September  2020.  Desa Donggobolo  dipilih  karena  merupakan  salah  satu  desa  penghasil  garam  terbesar  di  Kabupaten  Bima  yang memiliki gudang penyimpanan milik pemerintah.

## Metode Pengumpulan Data
Data pada penelitian dikumpulkan menggunakan wawancara dan kuesioner penelitian. Objek yang dikaji dalam  penelitian  ini  adalah  rumah  tangga  petambak  garam  di  Desa  Donggobolo.  Penentuan  jumlah  rumah tangga  yang  dijadikan  objek  penelitian  dilakukan  dengan  metode  sensus  dengan  jumlah  keseluruhan  objek penelitian sebanyak 81 rumah tangga.

## Metode Analisis Data
Analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  LVI-IPCC  ( Livelihood  Vulnerability  Index- Intergovernmental  Panel  on  Climate  Change )  yang  dikembangkan  oleh  Hahn et  al., (2009)  dan  analisis deskriptif.  Penggunaan  metode  LVI-IPCC  mengacu  pada  ketahanan  kapasitas  mata  pencaharian  untuk menahan faktor tekanan dan gangguan dengan tetap mempertahankan atau meningkatkan esensi properti dan fungsinya. Terdapat tujuh komponen utama dalam penelitian LVI yaitu profil sosial-demografis, strategi mata pencaharian,  jejaring  sosial,  kesehatan,  akses  ke  makanan,  akses  ke  air,  dan  perubahan  iklim  (Hahn et  al.,
2009).  Metode  LVI-IPCC  berguna  untuk  menentukan  kerentanan  suatu  komunitas  akibat  perubahan  iklim dengan  menyediakan  kerangka  kerja  untuk  menganalisis  faktor  kontekstual  yang  membentuk  mata pencaharian dan faktor yang memengaruhi (Adu et al., 2017). Tahapan dalam menentukan LVI adalah sebagai berikut (Persamaan 1).
Index sd = (Sd-Smin)/(Smax-Smin) (1)
Keterangan :
Index sd = Index subkomponen
Sd = Nilai subkomponen
S min  = Nilai minimum S max  = Nilai maksimum
Setelah  menentukan  nilai  baku  dari  sub  komponen,  selanjutnya  ditentukan  nilai  komponen  utama menggunakan rumus (Persamaan 2).
Md = ∑ 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥 𝑠𝑑𝑖 𝑛 𝑖=1 𝑛 (2)
Keterangan :
Md = Nilai komponen utama
Index sd = Index subkomponen n = Jumlah subkomponen
Langkah terakhir adalah menentukan nilai LVI menggunakan rumus Persamaan 3.
LVId = ∑ 𝑤𝑚𝑖.𝑀𝑑𝑖 7 𝑖=1 ∑ 𝑤𝑚𝑖 7 𝑖=1 (3)
Keterangan : LVId  = LVI kategori
wmi = Bobot subkomponen
Mdi = Nilai komponen utama
Rumusan tersebut dapat dijabarkan sebagai berikut (Persamaan 4).
LVId = w SDP SDPd+ w LS LSd + w H Hd + w SN SNd + w F Fd + w W Wd + w NDC NDCVd (4)
Keterangan :
SDP  = Socio-Demographic Profile SN = Social Networks LS = Livelihood Strategies NDV  = Natural Disaster and Climate Variability H = Health F = Food W = Water
Berdasarkan  Hahn et  al., (2009)  nilai  kerentanan  LVI  memiliki  skala  0  (paling  tidak  rentan)  sampai dengan 0.5 (paling rentan). Selanjutnya, nilai bobot komponen LVI digolongkan ke dalam komponen IPCC berupa ekposure (variabilitas iklim), kapasitas adaptif (profil sosial kependudukan, jaringan sosial, dan strategi penghidupan)  serta  sensitivitas  (Akses  pangan,  air,  dan  kesehatan)  dengan  skor  akhir  antara  -1  (tingkat kerentanan paling rendah) sampai +1 (tingkat kerentanan paling tinggi) (Persamaan 5).
LVI - IPCCd = (ed - ad)*sd (5)
w SDP SDPd+ w LS LSd + w H Hd + w SN SNd + w F Fd + w W Wd + w NDC NDCVd w SDP + w LS + w H + w SN + w F + w W + w NDC
LVId  =
Keterangan :

## LVI-IPCCd  = Kerentanan rumah tangga dengan kerangka IPCC
Ed = Total skor eksposur (rata-rata nilai komponen variabilitas iklim) Ad = Total skor kapasitas adaptif (rata-rata nilai komponen profil sosial kependudukan, jaringan sosial, dan strategi penghidupan) Sd = Total  skor sensitivitas (rata-rata nilai komponen pangan, air, dan kesehatan)
Interpretasi dari hasil skor akhir penelitian adalah apabila nilai menunjukkan angka  mendekati 1 maka semakin  rentan  komunitas  sehingga  diperlukan  penanganan  dan  tindakan  oleh  pemerintah  dalam  bentuk kebijakan  maupun  respon  masyarakat  agar  mampu  mengurangi  nilai  kerentanan  yang  terjadi.  Nilai  yang mendekati -1 menunjukkan masyarakat yang tidak terlalu rentan terhadap perubahan iklim.
Analisis deskriptif dalam penelitian ini digunakan untuk menjelaskan mengenai kondisi perubahan iklim yang  terjadi  di  desa  Donggobolo  serta  menjelaskan  variabilitas  iklim  yang  memengaruhi  kondisi  petambak garam dalam membentuk variabel kerentanan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kondisi Umum Wilayah Studi
Desa  Donggobolo  memiliki  luas  wilayah  sebesar  5.18  km 2 dengan  ketinggian  11  mdpl  (Gambar  1). Jumlah  penduduk  Desa  Donggobolo  mencapai  2  039  jiwa  dengan  kepadatan  sebesar  394  orang/km 2 (BPS Kabupaten  Bima,  2020).  Berdasarkan  data  dari  dinas  kelautan  dan  perikanan,  pada  tahun  2018  Desa Donggobolo memiliki luas lahan tambak garam seluas 148.2 ha. Kawasan tambak garam terletak di kawasan utara desa yang menghadap langsung ke kawasan Teluk Bima.
Proses  produksi  garam  tradisional  di  Desa  Donggobolo  dimulai  sekitar  tahun  1957.  Pada  awalnya, masyarakat  Desa  Donggobolo  bekerja  dan  belajar  mengenai  produksi  garam  di  Desa  Talabiu.  Selanjutnya, masyarakat  Desa  Donggobolo  memproduksi  garam  untuk  memenuhi  kebutuhan  dalam  pengawetan  ikan. Setelah  memasuki  produksi  sendiri  di  desa  dan  produksi  yang  dihasilkan  mencukupi  untuk  kebutuhannya, garam mulai dijual ke daerah tertentu. Pada tahun 1969, jumlah petambak garam di Desa Donggobolo mulai bertambah karena mendapatkan bantuan dari pemerintah. Pada tahun 1970-an profesi petambak garam mulai banyak digeluti masyarakat Desa Donggobolo karena pasar yang luas dan harga yang stabil saat itu. Saat ini, keberadaan petambak garam merupakan salah satu profesi yang mendominasi di Desa Donggobolo.

## Variasi Iklim dan Cuaca
Perubahan  iklim  memiliki  dampak  yang  signifikan  bagi  kehidupan  petambak  garam.  Petambak  garam mengidentifikasi dampak perubahan iklim berdasarkan dua kondisi secara umum yaitu kemarau panjang dan musim  hujan  yang  panjang.  Kedua  kondisi  tersebut  memiliki  kerugian  maupun  keuntungan  masing-masing bagi  para  petambak  garam.  Kondisi  curah  hujan  dan  hari  hujan  di  Kabupaten  Bima  berdasarkan  hasil pengamatan  Stasiun  Meteorologi  Sultan  Muhammad  Salahuddin  Bima  yang  menjadi  indikator  iklim  tersaji pada Gambar 2.
Berdasarkan  Gambar  2,  Kabupaten  Bima  mengalami  frekuensi  kemarau  yang  tinggi  pada  tahun  2015, 2018, serta 2019 sedangkan musim hujan yang panjang dengan intensitas tinggi terjadi tahun 2016 dan 2017. Musim hujan panjang dan kemarau panjang memiliki pengaruh langsung kepada peluang memproduksi garam. Musim  kemarau  yang  panjang  memicu  peningkatan  proses  evaporasi  pada  petak  garam,  sehingga menyebabkan proses produksi dapat berjalan lebih cepat dengan kadar air garam yang dihasilkan lebih rendah. Akan  tetapi,  kemarau  panjang  menyebabkan  penurunan  kondisi  harga  garam  seiring  dengan  melimpahnya garam di pasaran.
Kondisi  musim  dengan  intensitas  hujan  yang  panjang  akan  menyebabkan  proses  pembentukan  garam menjadi  terhalang  karena  rendahnya  proses  evaporasi.  Kondisi  tersebut  menyebabkan  penurunan  produksi garam dan meningkatkan kecenderungan gagal panen, sehingga harga garam cenderung meningkat. Menurut Kartikasari (2007) secara spesifik kondisi iklim musim kemarau atau hujan dalam produksi garam berkaitan dengan  kecepatan  angin,  kelembaban  udara,  serta  suhu  udara  dimana  faktor-faktor  tersebut  memengaruhi kecepatan  penguapan  air.  Peningkatan  maupun  penurunan  penguapan  air  akan  memengaruhi  jumlah  kristal garam  yang  mengendap.  Variabilitas  inilah  yang  akan  memberikan  dampak  bagi  ekonomi  rumah  tangga petambak garam, khususnya yang menjadikan garam sebagai sumber nafkah utama.

## Kerentanan Rumah Tangga Petambak Garam
Kerentanan ( vulnerability ) merupakan sebuah konsep yang mengacu kepada seberapa rentan masyarakat mengalami tekanan dan krisis akibat faktor-faktor tertentu seperti perubahan iklim (Wahyuni, 2016). Indikator- indikator  perhitungan  kerentanan  berguna  untuk  memantau  kerentanan  dari  waktu  ke  waktu  dalam  ruang tertentu,  mengidentifikasi  proses-proses  yang  berkontribusi  pada  kerentanan  yang  dapat  digunakan  untuk memprioritaskan strategi mengurangi kerentanan dan mengevaluasi keefektifannya strategi dalam pengaturan sosial dan ekologi (Shah et al., 2013).
Tabel 1 Livelihood Vulnerability Index (LVI) rumah tangga petambak garam Komponen Utama Nilai Indeks Subkomponen Nilai Indeks Variabilitas iklim 0.759 Frekuensi bencana alam 0.757 Persentase rumah tangga (RT)  tidak menerima peringatan 1.00 Persentase RT mengalami cedera fisik/materi akibat bencana 0.519 Pangan 0.267 Persentase RT hanya bergantung pertanian 0.222 Rerata dalam bulan RT sulit mencari makan 0.254 Persentase RT tidak menyimpan hasil panen 0.111 Persentase  RT  yang  tidak  menyimpan  sebagian  hasil  panen sebagai bibit/benih 0.482 Air 0.494 Persentase RT yang mengalami konflik air 0.432 Persentase RT dengan sumber air alami 0.963 Rerata jarak tempuh ke sumber air 0.086 Kesehatan 0.172 Rerata jarak tempuh ke lokasi fasilitas kesehatan terdekat 0.206 Persentase  rumah  tangga  yang  anggotanya  sedang  mengalami sakit parah 0.160 Persentase  anggota  rumah  tangga  yang  tidak  sekolah  atau bekerja karena sakit dalam 2 minggu terakhir 0.148 Profil sosial kependudukan 0.196 Persentase anggota keluarga tidak bekerja 0.451 Persentase kepala RT wanita 0.037 Persentase kepala rumah tangga tidak bersekolah 0.198 Persentase RT yang memiliki anggota keluarga yatim piatu 0.099 Strategi Penghidupan 0.265 Persentase RT yang memiliki anggota merantau 0.321 Persentase RT yang hanya bergantung pada pertanian 0.210 Jaringan Sosial 0.237 Rerata menerima bantuan 0.364 Rerata memberi bantuan 0.388 Rerata menerima pinjaman 0.132 Rerata memberi pinjaman 0.117 Rerata jumlah mengunjungi aparat desa dalam setahun 0.184 LVI rumah tangga petambak garam Desa Donggobolo 0.333
Livelihood  Vulnerability  Index (LVI)  yang  dikembangkan  Hahn et  al. (2009)  mengkaji  pengaruh hubungan  antara  komponen  utama  berupa  variabilitas  iklim,  pangan,  air,  kesehatan,  profil  kependudukan, strategi penghidupan, serta jaringan sosial untuk menghitung kerentanan dalam suatu komunitas masyarakat. Petambak garam dalam penelitian ini mengidentifikasi dampak akibat perubahan iklim kepada dua fenomena yaitu  kemarau  panjang  dan  musim  hujan  yang  panjang  yang  dapat  menyebabkan  banjir.  Kedua  faktor  ini menimbulkan kerentanan bagi rumah tangga petambak garam karena menyebabkan gangguan terhadap sumber nafkah mereka terutama pada produksi dan kestabilan harga garam.
Petambak  garam  yang  mengalami  gangguan  ekonomi  umumnya  akan  mengalami  gangguan  di  sektor pemenuhan  kebutuhan  lainnya,  karena  pilihan  yang  bisa  didapatkan  akan  cenderung  menurun  jumlahnya akibat adanya keterbatasan nafkah. Akses yang semakin terbatas pada pemenuhan kebutuhan sektor lainnya akan  berdampak  kepada  berbagai  komponen  masyarakat  dan  meningkatkan  risiko  sakit  maupun  kematian (Kasperson  dan  Kasperson,  2001).  Kondisi  kerentanan  rumah  tangga  petambak  garam  Desa  Donggobolo disajikan dengan bentuk tabel Livelihood Vulnerability Index (LVI) yang tersaji pada Tabel 1.
Berdasarkan hasil pengolahan data pada Tabel 1, dapat dilihat bahwa secara keseluruhan rumah tangga petambak garam Desa Donggobolo memiliki nilai indeks LVI sebesar 0.333. Berdasarkan rentang nilai LVI, nilai indeks kerentanan rumah tangga petambak garam memiliki kecenderungan nilai lebih mendekati kondisi rentan. Penjabaran masing-masing komponen utama dalam pembentuk faktor kerentanan dijelaskan sebagai berikut:

## Variabilitas Iklim
Responden petambak garam asal Desa Donggobolo memiliki nilai komponen variabilitas iklim sebesar 0.759. Nilai variabilitas iklim mengacu pada nilai frekuensi bencana alam seperti kekeringan dan banjir yang menyebabkan kerugian bagi rumah tangga. Nilai frekuensi kejadian bencana alam yang dihadapi rumah tangga petambak garam adalah sebesar 0.757. Semua responden baik dari dalam maupun luar desa tidak menerima peringatan  akan  terjadinya  bencana  yang  ditunjukkan  oleh  nilai  1.00  pada  subkomponenperingatan. Kurangnya  informasi  yang  sampai  pada  masyarakat  menyebabkan  banyak  rumah  tangga  yang  mengalami kerugian baik kerusakan pada gudang, larutnya garam di gudang, serta kondisi kekurangan sumber air untuk kebutuhan  lainnya  seperti  pertanian  yang  menyebabkan  gagal  panen.  Rumah  tangga  petambak  garam  yang mengalami kerugian di bidang produksi garam umumnya memiliki lahan yang berada ±1 km di sekitar sungai di perbatasan Desa Donggobolo dengan Desa Pandai.

## Pangan
Rumah tangga petambak garam memiliki nilai indeks kerentanan pangan sebesar 0.267. Beberapa rumah tangga  memiliki  ketergantungan  pemenuhan  pangan  terhadap  hasil  pertanian  (0.222).  Hal  tersebut  dapat menyebabkan kerentanan terhadap kebutuhan pangan rumah tangga karena kondisi perubahan iklim yang tidak menentu  dapat  menyebabkan  gagal  panen,  sehingga  pemenuhan  kebutuhan  pangan  rumah  tangga  menjadi terbatas.  Rata-rata  nilai  indeks  jumlah  bulan  mengalami  kesulitan  pemenuhan  kebutuhan  pangan  dalam setahun sebesar 0.254. Bulan Januari, Februari, dan Maret merupakan bulan dimana pemenuhan  kebutuhan pangan sulit dipenuhi karena merupakan masa transisi dari musim kemarau ke musim hujan, dimana rumah tangga petambak garam tidak dapat memproduksi garam lagi, sedangkan mereka membutuhkan biaya untuk kegiatan pertanian seperti menanam padi. Terdapat beberapa rumah tangga yang tidak menyimpan hasil panen (0.111) dikarenakan  hasil  panen  dijual  untuk  membayar  pinjaman  uang  dan  memenuhi  kebutuhan  keluarga lainnya.  Selain  tidak  menyimpan  hasil  panennya,  terdapat  juga  rumah  tangga  yang  tidak  menyimpan  bibit maupun  benih  dari  hasil  panen  yang  ada  (0.482).  Penggunaan  bibit/benih  hasil  panen  yang  lama  dianggap mengurangi produksi maupun produktivitas hasil panen, sehingga keuntungan yang diperoleh tidak maksimal.

## Air
Kerentanan akan air mengacu kepada akses terhadap air bersih untuk masak dan minum, serta air untuk Mandi,  Cuci,  Kakus  (MCK).  Keterbatasan  sumber  air  menyebabkan  krisis  air  pada  43.2%  rumah  tangga responden  petambak  garam  pada  musim  kemarau  tahun  2020.  Kelangkaan  terjadi  karena  rumah  tangga petambak  garam  umumnya  bergantung  pada  sumber  alami  dari  tanah  (0.963)  yang  diambil  melalui  sumur- sumur  pribadi.  Berdasarkan  hasil  wawancara,  responden  yang  mengalami  krisis  air  umumnya  mencari pemenuhan  kebutuhan  air  ke  masjid,  Stasiun  Pengisian  Bahan  Bakar  Umum  (SPBU),  dan  sumur  warga lainnya.  Beberapa  rumah  tangga  melakukan  penggalian  untuk  memperdalam  sumur  yang  telah  ada  agar mendapat  sumber  air.  Nilai  total  untuk  kerentanan  terhadap  air  rumah  tangga  petambak  garam  Desa Donggobolo adalah sebesar 0.494.

## Kesehatan
Berdasarkan komponen kesehatan, rumah tangga desa petambak garam Desa Donggobolo memiliki nilai total sebesar 0.172. Berdasarkan hasil wawancara, terdapat beberapa rumah tangga  petambak garam dengan anggota  keluarga  yang  mengalami  sakit  parah  (0.160)  seperti  mag  kronis  dan  komplikasi  penyakit  lainnya. Selain  itu,  terdapat  rumah  tangga  petambak  garam  yang  memiliki  anggota  keluarga  tidak  dapat  melakukan aktivitas bekerja maupun sekolah dalam 2 minggu karena sakit (0.148). Kondisi sakit anggota rumah tangga menjadi salah satu komponen penting yang harus diamati karena semakin banyak rumah yang anggota rumah tangganya  mengalami  sakit  parah,  maka  semakin  besar  kebutuhan  dan  biaya  yang  dibutuhkan  untuk mengobatinya.  Hal  tersebut  menyebabkan  alokasi  nafkah  menjadi  terbagi  kepada  hal  tidak  terduga  karena kondisi kesehatan tidak menentu.

## Profil Kependudukan Sosial
Responden petambak garam Desa Donggobolo memiliki nilai profil sosial kependudukan sebesar 0.196. Faktor  jumlah  anggota  keluarga  yang  tidak  bekerja  (0.451)  memberikan  kerentanan  secara  sosial.  Semakin besar jumlah persentase anggota keluarga tidak bekerja, maka semakin tidak adaptif suatu rumah tangga karena banyaknya  tanggungan  yang  ada.  Banyaknya  kepala  rumah  tangga  yang  bersekolah  (0.198)  menyebabkan keterbatasan kemampuan dalam mencari pekerjaan formal di dalam masyarakat untuk pemenuhan kebutuhan hidup. Selain itu, bertambahnya jumlah tanggungan dengan adanya anak yatim dalam beberapa rumah tangga (0.099) menyebabkan pembagian nafkah yang diterima akan semakin mengecil dan jumlah tanggungan yang semakin besar.

## Strategi Penghidupan
Kerentanan rumah tangga petambak garam dalam strategi penghidupan memiliki nilai total indeks sebesar 0.265.  Berdasarkan  hasil  wawancara,  sebanyak  32.1%  rumah  tangga  petambak  garam  memiliki  anggota keluarga yang merantau. Besarnya nilai subkomponenmerantau diakibatkan besarnya harapan anggota rumah tangga untuk mendapatkan kehidupan yang lebih baik karena keterbatasan pekerjaan di sekitar tempat tinggal masyarakat. Selain itu, sebanyak 21% rumah tangga hanya menggantungkan sumber nafkah utamanya pada bidang garam dan pertanian. Rumah tangga yang bergantung pada bidang garam dan pertanian saja cenderung akan lebih rentan terhadap perubahan iklim karena produksinya yang bergantung pada kondisi iklim dan cuaca yang dapat berubah sewaktu-waktu.

## Jaringan Sosial
Kerentanan  akan  jaringan  sosial  meliputi  kondisi  ketergantungan  pada  kondisi  dan  lingkungan masyarakat sekitar rumah tangga termasuk kepada rumah tangga lainnya, pemerintahan desa, maupun lembaga keuangan.  Nilai  indeks  kerentanan  jaringan  sosial  secara  keseluruhan  adalah  sebesar  0.237.  Kerentanan
jaringan sosial ditunjukkan dengan ketergantungan rumah tangga terhadap bantuan (0.364) dan pinjaman uang (0.117).  Semakin  besar  ketergantungan  rumah  tangga  terhadap  bantuan  dan  pinjaman,  maka  rumah  tangga tersebut  akan  mengalami  kesulitan  terhadap  pemenuhan  kebutuhan  pada  kondisi  paceklik  yang  dialami bersama. Keterlambatan bantuan ataupun ketiadaan pinjaman uang akan menyebabkan rumah tangga tersebut mengalami tekanan yang besar untuk keluar dari kondisi kritis. Selain itu, besarnya ketergantungan terhadap bantuan dari aparat pemerintah akan menyebabkan ketergantungan yag tinggi akan bantuan pemerintah untuk mendapatkan pemenuhan kebutuhan hidupnya.
Perhitungan LVI-IPCC pada penelitian ini mengkalkulasikan nilai LVI yang telah didapatkan dari data lapangan. Pengelompokan masing-masing komponen tersebut berdasarkan pada tiga indikator yaitu eksposur yang meliputi variabilitas iklim, sensitivitas yang meliputi pangan, air, dan kesehatan, serta kapasitas adaptif yang meliputi profil kependudukan sosial, strategi penghidupan, dan jaringan sosial. Nilai  kerentanan  LVI- IPCC rumah tangga petambak garam di Desa Donggobolo tersaji pada Tabel 2.
Tabel 2 Nilai kerentanan LVI-IPCC Kategori Penyusun Kerentanan IPCC Komponen Penyusun Nilai Indeks Eksposur Variabilitas iklim 0.759 Kapasitas adaptif Jejaring sosial, profil sosial, strategi penghidupan 0.233 Sensitivitas Pangan, air, kesehatan 0.311 LVI-IPCC (E-KA)*S 0.172
Berdasarkan hasil penelitian (Tabel 2), nilai eksposur dari variabilitas iklim memiliki nilai indeks sebesar 0.759.  Semakin  besar  nilai  eksposur  maka  semakin  banyak  paparan  variabilitas  iklim  dan  kerugian  yang dialami oleh suatu komunitas dalam rentang waktu tertentu. Kerugian yang dialami beberapa rumah tangga petambak garam Desa Donggobolo meliputi hujan yang panjang pada tahun 2016-2017 menyebabkan gagal panen, kerusakan lahan, gudang, dan larutnya simpanan garam di gudang-gudang. Padahal 2 tahun tersebut merupakan tahun dengan harga garam tertinggi di pasaran karena terbatasnya produksi yang dapat dilakukan. Pada tahun 2015 dan tahun 2019, musim kemarau panjang mengakibatkan turunnya harga garam di pasaran serta melimpahnya produksi garam di berbagai sentra penghasil garam di Kabupaten Bima maupun di tingkat nasional. Melimpahnya produksi  garam baik dalam skala kabupaten maupun skala nasional akibat  kemarau panjang menyebabkan banyak dari rumah tangga petambak garam yang hasil produksinya tidak terserap pasar.
Kapasitas  adaptif  mengacu  kepada  kemampuan  sistem  maupun  komunitas  menurunkan  dampak  dari paparan  iklim.  Rumah  tangga  petambak  garam  Desa  Donggobolo  memiliki  nilai  kapasitas  adaptif  sebesar 0.233. Nilai kapasitas adaptif yang lebih besar menunjukkan kemampuan rumah tangga petambak garam dari Desa Donggobolo yang lebih baik dalam menangani eksposur dari perubahan iklim, sehingga dampak yang ditimbulkan lebih kecil. Semakin mudah akses rumah tangga terhadap pelayanan desa, maka semakin besar peluang  untuk  mendapatkan  bantuan  dalam  berbagai  kebutuhan.  Pemberian  pinjaman  dan  bantuan menunjukkan keterikatan secara sosial dalam upaya gotong royong menghadapi masalah rumah tangga seperti pemenuhan kebutuhan pangan maupun pendidikan.
Sensitivitas merupakan derajat yang menyatakan sejauh mana sistem merespon perubahan iklim. Semakin besar  nilai  sensitivitas  maka  semakin  besar  pengaruh  iklim  terhadap  komunitas  masyarakat.  Rumah  tangga petambak garam Desa Donggobolo memiliki nilai sensitivitas sebesar 0.311. Krisis air dialami oleh sebagian besar  rumah  tangga  petambak  garam  Desa  Donggobolo  menyebabkan  mereka  menghabiskan  waktu  lebih banyak  untuk  memenuhi  kebutuhan  airnya.  Rata-rata  waktu  tempuh  rumah  tangga  petambak  garam  Desa Donggobolo  ke  pusat  kesehatan  seperti  Pusat  Kesehatan  Masyarakat  (Puskesmas)  Kecamatan  Woha  atau Rumah Sakit Umum Daerah Kabupaten Bima membutuhkan waktu tempuh sekitar ±13 menit.
Berdasarkan  perhitungan  akhir  komponen  dalam  LVI-IPCC,  petambak  garam  dari  Desa  Donggobolo memiliki skor akhir sebesar 0.172. Tingginya nilai sensitivitas membuat rumah tangga petambak garam dari Desa Donggobolo harus lebih mempersiapkan banyak hal seperti cadangan pangan, melakukan penyimpanan benih  dan  bibit,  melakukan  diversifikasi  sumber  pangan,  maupun  mempersiapkan  wadah  atau  tempat  yang dapat menampung air di musim hujan untuk mengurangi dampak dari krisis air akibat kekeringan. Komponen sensitivitas  yang  berkaitan  langsung  dengan  kebutuhan  hidup  manusia  menyebabkan  pemenuhan kebutuhannya harus dipenuhi dengan baik agar terhindar dari risiko penyakit maupun kematian saat terdampak bencana iklim seperti banjir maupun kekeringan .

## SIMPULAN
Secara  keseluruhan  nilai  indeks  LVI  rumah  tangga  petambak  garam  Desa  Donggobolo  memiliki  skor sebesar  0.333  yang  mendekati  nilai  paling  rentan.  Variabilitas  iklim  memiliki  nilai  komponen  yang  tinggi menunjukkan  banyaknya  rumah  tangga  terdampak  perubahan  iklim  dan  minimnya  informasi  yang disampaikan sebagai bentuk upaya antisipasi. Pengelompokkan komponen LVI ke dalam kriteria IPCC juga menunjukkan nilai yang cenderung ke dalam kondisi rentan dengan nilai akhir sebesar 0.172. Besarnya nilai eksposur dibandingkan kapasitas adaptif menunjukkan masih belum siapnya masyarakat menangani dampak negatif dari perubahan iklim. Peningkatan informasi mengenai iklim, ketersediaan cadangan kebutuhan pokok dan  air  rumah  tangga,  serta  komunikasi  yang  efektif  antar stakeholder menjadi  prioritas  utama  yang  perlu ditingatkan untuk mempercepat penanganan dampak bencana perubahan iklim.

## DAFTAR PUSTAKA
[BPS] Badan Pusat Statistik Kabupaten Bima. 2020. Kecamatan Woha Dalam Angka 2020 . Kabupaten Bima (ID): Badan Pusat Statistik Kabupaten Bima.
[Dirjen PDSPKP] Direktorat Jendral Penguatan Daya  Saing Produk Kelautan dan Perikanan. 2018. Potensi Usaha  dan  Peluang  Investasi  Kelautan  dan  Perikanan  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat .  Jakarta  (ID): Kementerian Kelautan dan Perikanan.
[IPCC] Intergovernmental Panel On Climate Change. 2007: Climate Change 2007: Synthesis Report . Geneva (CH) : IPCC.
[Kemenko  Perekonomian]  Kementerian  Koordinator  Bidang  Perekonomian.  2019. Kebutuhan,  Impor,  Dan Produksi  Garam  Nasional [Internet].  [diunduh  2020  Feb  23].  Tersedia  pada:  https://databoks .katadata.co.id/datapublish/2019/09/24/impor-garam-lebih-tinggidaripada produksi-garam -nasional.
Adu DT, Kuwornu JKM, Anim-Somuah H, Sasaki N. 2017. Application of livelihood vulnerability index in assessing smallholder maize farming households' vulnerability to climate change in Brong-Ahafo region of Ghana. Kasetsart Journal of Social Sciences . 30: 1-11.
Badan Penelitian dan Pengembangan Kelautan dan Perikanan. 2012. Prosiding Seminar: Strategi Swasembada Garam . Bogor (ID): Kementerian Kelautan dan Perikanan.
Direktorat Konservasi Kawasan dan Jenis Ikan. 2010. Pedoman Pengembangan Jasa Kelautan . Jakarta (ID):
Kementerian Kelautan dan Perikanan.
Direktorat Konservasi Kawasan dan Jenis Ikan. 2012. Data Pemberdayaan Usaha Garam Rakyat (PUGAR). Jakarta (ID): Kementerian Kelautan dan Perikanan.
Hahn  MB,  Riederer  AM,  Foster  SO.  2009.  The  livelihood  vulnerability  index:  A  pragmatic  approach  to assessing risks from climate variability and changeda case study in Mozambique. Global Environmental Change . 19(1): 74-88.
Kartikasari K. 2007. Potensi pemanfaatan informasi prakiraan iklim untuk mendukung sistem usaha tambak udang dan garam di Kabupaten Indramayu [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Kasperson  RE,  Kasperson  JX.  2001. Climate  Change,  Vulnerability,  and  Social  Justice .  Stockholm  (SE): Stockholm Environment Institute.
Kurniawan  T,  Azizi  A.  2012.  Dampak  perubahan  iklim  terhadap  petambak  tambak  garam  di  Kabupaten Sampang dan Sumenep. Jurnal Masyarakat & Budaya . 14(3): 499-517.
Shah KU, Dulal HB, Johnson C, Baptiste A. 2013. Understanding livelihood vulnerability to climate change: applying the livelihood vulnerability index in Trinidad and Tobago. Geoforum . 47: 125-137.
Wahyuni KI. 2016. Penilaian ekonomi dan indeks kerentanan rumahtangga petani padi di Kabupaten Timor Tengah Utara, Provinsi Nusa Tenggara Timur [tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Zolnikov  TR.  2019. Global  Adaptation  and  Resilience  to  Climate  Change .  Cham  (CH):  Springer  Nature Switzerland AG.