Tingkat Pencemaran Udara di Desa Silo dan Pace, Kecamatan Silo, Kabupaten Jember dengan Menggunakan Lichen Sebagai Bioindikator
( Level of Air Pollution in Silo and Pace Villanges, Silo Districts, Jember by Using Lichen as Biodicator )
Septian Theo Fandani, Hari Sulistiyowati, Rendy Setiawan Jurusan Biologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jember (UNEJ) Jln. Kalimantan 37, Jember 68121
E-mail : theo.fandani@gmail.com

## Abstrak
Polusi   udara   dapat   menurunkan   kualitas   lingkungan   yang   berdampak   pada   masalah   kesehatan.   Sumber   utama   yang menyebabkan masalah tersebut adalah terganggunya gas atmosfer yang berasal dari kendaraan roda empat, kendaraan roda dua,   dan   gas   buang   industri.   Salah   satu   upaya   monitoring  kualitas   udara  adalah   dengan   menggunakan lichen . Lichen seringkali dijadikan indikator kualitas udara, karena organisme ini mempunyai sifat akumulator dan sangat adaptif terhadap perubahan lingkungan. Penelitian ini dilaksanakan untuk menentukan tingkat pencemaran udara di Desa Silo dan Pace. Kecamatan Silo. Metode sampling yang digunakan adalah dengan mengambil sampel lichen menggunakan plot-plot yang diletakkan secara vertikal pada pohon di tiga stasiun berbeda pada waktu yang hampir bersamaan. Tiga stasiun tersebut berada di Desa Silo, Pace, dan perkebunan Pace. Data yang didapat berupa nama jenis,  jumlah koloni dan luas penutupan lichen untuk menentukan nilai  IAP ( Index of Atmospheric Purify ). Hasil dari perhitungan IAP menunjukkan bahwa tingkat pencemaran udara di Desa Silo lebih tinggi daripada di Desa Pace dan perkebunan Pace. Hal ini dikarenakan Desa Silo memiliki nilai IAP yang lebih   rendah (10,58) dibandingkan dengan di dua stasiun lainnya (nilai IAP 30,84 dan 81,28). Tingginya pencemaran udara tersebut disebabkan oleh tingginya volume kendaraan bermotor yang melewati jalan di Desa Silo (2.530 smp/jam/lajur).
Kata Kunci: Biindikator, IAP, kualitas udara, Lichen.

## Abstract
Air pollution can decrease the quality of environment giving impact on health problems. The main cause of those problems is high atmospheric gaseous either from vehicles, motorcycle, or industries. One method to monitor the air pollution level is using bioindicator, such as lichen. Lichens can be used as an indicator of air quality, because these organisms are good accumulators and highly adaptive to environmental changes. The aim of this research study was to identify the level of air pollution in  Pace Plantation,  Silo and Pace Villages. This research study was done by taking lichen samples at three different stations. Plotting method of trees at three stations were used to collect lichens. The data obtained were the colony number and species name of lichen which were then analyzed by using the IAP (Index of Atmospheric Purify) formula. The results of the IAP analysis showed that the level of air pollution in Silo Village was higher than that of in Pace Village and Pace Plantation area. It was because Silo Village had the lowest IAP value (10,58) comparing to other locations (IAP values   30,84   and   81,28).   The   high   air   pollution   at   Silo   Village   was   influenced   by   the   high   volume   of   vehicles   and motorcycles passed by its road.
Keywords: Bioindicator, Silo Village, IAP, Lichen.

## PENDAHULUAN
Udara merupakan campuran dari beberapa gas terutama nitrogen, oksigen, dan karbon dioksida dan sebagian kecil lainnya terdiri dari helium, metana, dan hidrogen [1]. Udara tergolong bersih apabila proporsinya tidak berubah secara signifikan, namun jika terdapat perubahan pada proporsinya maka udara dapat dikatakan tercemar. Perubahan ini terjadi karena  adanya  zat  pencemar  yang terlepas  ke  udara.  Zat pencemar   ini   dapat   berasal   dari   kegiatan   alam   seperti gunung   meletus,   pembusukan   makanan,   atau   debu   yang terbawa angin, dan dapat pula berasal dari kegiatan manusia seperti gas buang cerobong asap dan gas buang kendaraan bermesin.
Secara   global,   gas   buang   kendaraan   bermesin berkontribusi   membuang   polutan   paling   besar   ke   udara, yaitu 44% TSP, 89%  hidrokarbon, 100% Pb, dan 73% NO x
[2].   Polutan   tersebut   memberi   dampak   yang   buruk   bagi kesehatan manusia, terutama bagi wanita hamil, bayi, dan orang tua.
Desa Silo merupakan salah satu desa di Kecamatan Silo Kabupaten  Jember  yang dilalui  oleh  jalan provinsi  lintas selatan, yang tiap jamnya dilewati sekitar 2.500 kendaraan. Jumlah kendaraan ini berbanding lurus dengan jumlah emisi yang   dikeluarkan   yaitu   sebesar   551,3   g/menit   [3]. Tingginya   polusi   udara   oleh   emisi   kendaran   ini  perlu dimonitoring   untuk   memperoleh   informasi   level  kualitas udara  di   area   ini.   Salah   satu   metode monitoring level kualitas udara adalah dengan menggunakan bioindikator.
Lichen merupakan   salah   satu   organisme   yang   dapat dijadikan   bioindikator,   karena   organisme   ini   bersifat akumulator   dan   sangat   adaptif   terhadap   perubahan lingkungan   [4].   Kedua   sifat   ini   pula   yang   membuat
keberadaan lichen sangat   tergantung   pada  kondisi lingkunganya   [5].   Salah   satu  indeks  yang   dapat menginterpretasikan kualitas udara dari keberadaan lichen adalah IAP ( Index of Atmospheric Purify ).
IAP   merupakan  indeks   yang   digunakan   untuk menentukan   tingkat   kemurnian   atmosfir dengan menggunakan   data   jumlah  koloni lichen dan   luas penutupannya   sehingga  nilai   indeks   ini  dapat   dihitung dengan persamaan 1.
I A P = 1 100 ∑ 1 = i n ( Q i × f i ) (1)
dengan Q sebagai indeks ekologis dan f sebagai frekuensi penutupan   [6].   Perhitungan   ini   sering   digunakan   untuk mengumpulkan informasi  tentang toleransi  bioindikator – dalam   hal   ini lichen –   terhadap   polusi   dan   variasi kelimpahan spasialnya [7].

## METODE PENELITIAN
Penelitian   ini   dilakukan   selama   bulan   Januari   hingga Maret 2017 di tiga stasiun  berbeda di Kecamatan Silo yaitu di   Desa   Sempolan   (stasiun   1)   (8°10'58.91"S   & 113°52'16.28"T),   Desa   Pace   (stasiun   2)   (8°15'3.36"S   & 113°51'23.68"T),   dan   perkebunan   Pace   (stasiun   3) (8°16'22.06"S & 113°51'35.87"T). Sampling dilakukan di 10 pohon pada tiap stasiun di pinggir jalan raya sepanjang 500 meter, dengan menggunakan plot berukuran 10×10 cm 2 dan 3 kali pengulangan pada tiga arah mata angin.  Setiap jenis species lichens yang belum diketahui namanya diberi kode   dan   diambil   sampelnya   untuk   diidentifikasi   lebih lanjut   di   laboratorium.   Pada   setiap   plot,   dihitung   jumlah koloni   dan   luas   penutupannya   untuk   dianalisis   dengan menggunakan dengan rumus IAP.
Nilai   yang   didapat   dari   rumus   tersebut   kemudian   di masukkan dalam kriteria IAP [8] untuk menentukan level pencemarannya (Tabel 1).
Tabel 1. Kriteria IAP
Tingkatan pencemaran Kriteria Keterangan Level A 0 ≤ IAP ≤ 12,5 Polusi sangat tinggi Level B 12,5 < IAP ≤ 25 Polusi tinggi Level C 25 < IAP ≤ 37,5 Polusi sedang Level D 37,5 < IAP ≤ 50 Polusi rendah Level E IAP > 50 Polusi sangat rendah
Penghitungan jumlah koloni dilakukan di lapang sedangkan penentuan luas koloni dilakukan di Laboratorium Ekologi Jurusan   Biologi,   Fakultas   Matematika   dan   Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jember. Identifikasi sampel sampai tingkat jenis dilakukan di Laboratorium Kriptogram Tumbuhan Rendah, LIPI, Cibinong, Bogor .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Keanekaragaman Jenis Lichen Berdasarkan hasil penelitian, pada stasiun 1 terdapat 21 jenis lichen ,   pada   stasiun   2   terdapat   14   jenis,   dan   pada stasiun 3 terdapat 14 jenis lichen seperti yang terdapat pada Tabel 1.
Tabel 2. Daftar nama jenis dan jumlah koloni lichen pada tiap stasiun
No Nama Jenis Stasiun (Jumlah koloni) 1 2 3 1. Lepraria lobificans 27 67 114 2. Physcia sp. 107 80 138 3. Allograpa sp. 1 82 4. Cryptothecia scripta 49 1 268 5. Pyreluna sp. 218 6. Arthonia sp. 12 20 7. Pyrenula sp. 6 8 2 8. Phaeographis sp. 8 2 42 9. Leiorreuma sericeum 2 24 10. Allograpa sp . 2 43 11. Lecanora rupicola 8 7 3 12. Pertusaria multipuncta 22 20 13. Trapeliopsis granulosa 8 6 2 14. Graphis dendrograma 6 2 15. Lepraria sp . 80 92 16. Arthonia (cf) radiata 7 17. Dirinaria picta 19 4 18. Graphis scripta 11 6 19. Lecanora (cf) tropica 8 3 20. Pyxine (cf) cocoes 79 190 21. Leptogium sp. 7 22. Dyplolabia afzelii 21 23. Dyorigma (cf) antillarum 2 24. Flavoparmelia caperata 1 Total koloni : 485 474 978
Perbedaan   jumlah   koloni   yang   ditemukan   pada   tiap stasiun  disebabkan   oleh   kemampuan   adaptasi   masing- masing jenis lichen terhadap kondisi lingkungan di stasiun tersebut. Selain itu, jenis talus lichen juga ikut menentukan toleransi   organisme   ini   terhadap   polutan   yang   ada   pada lingkungan [12].
Stasiun 1 dan 2 memiliki koloni yang lebih sedikit jika dibandingkan   dengan   stasiun   3,   hal   ini   disebabkan   oleh volume kendaraan yang tinggi di kedua stasiun. Penelitian yang   dilakukan   oleh   [10]   dan   [11]   juga   menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat polutan di suatu lokasi, maka jumlah koloni lichen semakin sedikit.

## Kondisi Lingkungan Abiotik
Hasil   penghitungan   jumlah   kendaraan   menunjukkan bahwa  jumlah kendaraan  yang melewati  stasiun 1 paling banyak (2.530 smp/jam/lajur) dibandingkan dengan stasiun yang lain. Jumlah kendaraan yang paling sedikit melewati jalan adalah stasiun 3 (290 smp/jam/lajur).
Pengukuran   data   abiotik   khususnya   untuk   data temperatur,   kelembaban,   dan   intensitas   cahaya   tidak dilakukan secara bersamaan dikarenakan keterbatasan alat, sehingga terdapat perbedaan hasil pengukuran [13]. Selain itu,   perbedaan   kanopi   tanaman   yang   menjadi   lokasi sampling   berkontribusi   terhadap   perbedaan   kondisi lingkungan   di   lokasi   penelitian.   Kerapatan   kanopi   pada stasiun 1 dan 2 cenderung lebih terbuka daripada kerapatan kanopi   di   stasiun   3,   sehingga   hal   ini   berdampak   pada intensitas cahaya yang tinggi, temperatur yang tinggi, dan
kelembaban yang rendah.
Kondisi lingkungan yang demikian, didapatkan kisaran data   pengukuran   abiotik   yaitu   445,67-1300,97 lux untuk intensitas   cahaya,   30,26-32,25°C   untuk   temperatur,   dan 55,88-60,72%   untuk   kelembaban   udara.   Kondisi   tersebut merupakan   kondisi   lingkungan   yang   optimal   bagi pertumbuhan lichen ,   karena   jika   lebih   tinggi   atau   lebih rendah   maka   akan   mengganggu   metabolisme photobiont dan dapat merusak jaringan medula mycobiont .

## Tingkat Pencemaran Berdasarkan Nilai IAP
Berdasarkan hasil perhitungan IAP, didapatkan tingkat pencemaran seperti yang ada pada Tabel 3.
Tabel 3. Tingkat pencemaran tiap stasiun berdasarkan IAP
Lokasi Tingkat pencemaran Nilai IAP Keterangan Stasiun 1 Level A 10,58 Polusi sangat tinggi Stasiun 2 Level C 30,84 Polusi sedang Stasiun 3 Level E 81,28 Polusi sangat rendah
Perbedaan level kemurnian  atmosfer pada   tiap stasiun yang ditunjukkan pada Tabel 1 disebabkan oleh tingkatan polusi   yang   berbeda,   khususnya   yang   terkait   dengan volume   kendaraan   yang   melewati   jalan   raya.   Dampak volume kendaraan yang tinggi adalah  jumlah koloni lichen , sehingga berpengaruh pula terhadap nilai IAP pada masing- masing stasiun.
Stasiun 1 memiliki nilai IAP yang rendah yaitu sebesar 10,58 karena memiliki volume kendaraan yang tinggi, yaitu sebanyak 2.530 smp/jam/lajur. Hal ini dikarenakan hanya lichen yang   toleran   terhadap   polutan   tinggi   yang   dapat hidup.   Pada   penelitian   [6]   dan   [9],   menunjukkan   bahwa lokasi-lokasi yang tercemar polutan memiliki lichen yang lebih sedikit jumlahnya daripada lokasi yang masih belum terlalu tercemar.
Sebagai   pembanding,   stasiun   2   mempunyai   nilai   IAP yang lebih besar dari stasiun 1 yaitu 30,84 karena jumlah volume kendaraan pada stasiun ini lebih sedikit dibanding stasiun 1 yaitu 1.239 smp/jam/lajur. Hal ini dapat dijelaskan bahwa   volume   kendaraan   berbanding   terbalik   dengan jumlah   koloni   yang   ditemukan.   Selain   itu,   kemampuan adaptasi setiap jenis lichen juga berbeda-beda, khususnya terhadap   level   cemaran   yang   tinggi.   Hal   ini   ditunjukkan dengan sedikitnya koloni lichen di stasiun 1, yaitu sebanyak 485 koloni.
Pada   stasiun   3   yang   juga   merupakan   stasiun   kontrol, memiliki volume kendaraan sebesar 290 smp/jam/lajur. Hal ini berdampak pada besarnya nilai IAP yang didapat (81,28) dan   banyaknya   perjumpaan   koloni  lichen  di   stasiun   ini, karena   kualitas   udara   pada   stasiun   ini   cenderung   lebih bersih jika dibandingkan dengan stasiun 1 maupun stasiun 2.

## KESIMPULAN
Hasil dari perhitungan IAP menunjukkan bahwa tingkat pencemaran   udara   di   Desa   Silo   lebih   tinggi   daripada   di Desa Pace dan perkebunan Pace. Hal ini dikarenakan Desa
Silo   memiliki   nilai   IAP   yang   lebih     rendah   (10,58) dibandingkan   dengan   di   dua   stasiun   lainnya   (nilai   IAP 30,84   dan   81,28).   Tingginya   pencemaran   udara   tersebut disebabkan   oleh   tingginya   volume   kendaraan   bermotor yang melewati jalan di Desa Silo (2.530 smp/jam/lajur).

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih   kepada   Laboratorium   Ekologi   Jurusan Biologi   FMIPA   Universitas   Jember   dan   Laboratorium Kriptogram Tumbuhan Rendah LIPI Cibinong.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Tjasyono,   B.   2006. Meteorologi   Indonesia   I   : Karakteristik dan Sirkulasi Atmosfer . Jakarta: Badan Meteorologi dan Geofisika.
[2] Budiyono,   A.   2001.   Pencemaran   Udara:   Dampak Pencemaran   Udara   Pada   lingkungan. Berita Dirgantara . 1 (2): 21-27.
[3] PERMENLH.   2010. Peraturan   Menteri   Negara Lingkungan   Hidup   Nomor   12   Tahun   2010   Tentang Pelaksanaan   Pengendalian   Pencemaran   Udara   di Daerah . Jakarta: MENLH.
[4] Hardini, Y. 2010. Keanekaragaman Lumut kerak di Denpasar Sebagai Bioindikator Pencemaran Udara . http://limnologi.lipi.go.id/katalog/index.php/searchkat alog/byId/476. [Diakses pada 29 Februari 2016].
[5] Roziaty, E. 2016. Kajian Lichen : Morfologi, Habitat, dan   Bioindikator   Kualitas   Udara   Ambien   Akibat Polusi Kendaraan Bermotor. Bioeksperimen . 1 (2): 54- 66.
[6] Das,  P., S. Joshi, J. Rout, dan D.  K. Upreti. 2013. Lichen   diversity   for   environmental   stress   study: Application of index of atmospheric purity (IAP) and mapping around a paper mill in Barak Valley, Assam, northeast India . Tropical Ecology. 54 (3): 355-364.
[7] LeBlanc, S. C. F. dan Sloover, J. D. 1970. Relation between   industrialization   and   the   distribution   and growth of epiphytic lichens and mosses in Montreal. Canadian Journal of Bot . 48: 1485-1496.
[8] Conti,   M.   E.   dan   Cechetti,   G.   2001.   Biological Monitoring: Lichen as Bioindicator of Air Pollutiont Assassement - a review. Environmental Pollution . 114 (2001): 471-492.
[9] Attanayaka, A. N. P. M. dan Wijeyaratne, S. C. 2013. Corticolous   Lichen   Diversity,   A   Potential   Indicator For Monitoring Air Pollution In Tropics. Journal of the National Science Foundation of Sri Lanka . 41 (2):
131-140.
[10] Pryanka,   A.   2014. Keanekaragaman   Lumut   Kerak Tiga   Taman   Kota   di   Jakarta   Selatan   Sebagai Bioindikator Pencemaran Udara . Bogor: IPB Press.
[11] Laksono, A. 2016. Identifikasi Jenis Lichen  Sebagai Bioindikator  Kualitas   Udara   di   Kampus   Institut Agama   Islam   Negeri   Raden   Intan   Lampung . http://repository.radenintan.  ac.id/209/. [Diakses pada 7 Juni 2017].
[12] Roziaty, E. 2016. Kajian Lichen : Morfologi, Habitat, dan   Bioindikator   Kualitas   Udara   Ambien   Akibat Polusi Kendaraan Bermotor. Bioeksperimen . 1 (2): 54- 66.
BERKALA SAINSTEK 2019, VII (2): 39-42 ISSN : 2339-0069
[13] Patil,   G.   P.   2014.   Composite   sampling. Wiley
StatsRef: Statistics Reference Online . 1 (1): 1-6.