## INFOMATEK
Volume 20 Nomor 2 Desember 2018

## PENGARUH ANTHROPOMETRI DAN LINGKUNGAN FISIK KERJA PADA KECEPATAN WAKTU PERAKITAN OTOPED
Hermita Dyah Puspita*, Anis Septiani
Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik - Universitas Jenderal Achmad Yani
Abstrak : Keberhasilan kerja manusia dipengaruhi oleh dua faktor, yaitu : faktor individual dan faktor situasional. Faktor individual adalah faktor yang sudah melekat dan sudah ada pada diri masing-masing pekerja dimana hal ini  tidak  bisa  diubah,  salah  satu  contohnya  adalah  ukuran  anthropometri  individu  pekerja.  Sedangkan  faktor situasional  justru  merupakan  faktor  yang  dapat  diubah  dan  dapat  diatur.  Faktor  lingkungan  dimana  individu bekerja  merupakan  faktor  situasional,  seperti:  temperatur,  kelembaban,  sirkulasi  udara,  kebisingan,  getaran mekanik,  warna,  bau-bauan  dan  pencahayaan.  Lingkungan  kerja  dikatakan  baik  jika  pekerja  dapat  melakukan pekerjaan secara optimal, sehat dan aman. Ketidaksesuaian lingkungan kerja dapat mempengaruhi performansi pekerja  dalam  bekerja  dimana  dalam  jangka  panjang  hal  tersebut  akan  menyebabkan  penurunan  produktifitas kerja.  Oleh  karena  itu  lingkungan  kerja  harus  dibuat  dan  atau  dirancang  sedemikian    rupa  sehingga  menjadi kondusif bagi pekerja untuk melakukan pekerjaannya dengan nyaman dan aman. Dari penelitian ini didapatkan ukuran  anthropometri  yang  ideal  untuk  pekerja  perakitan  otoped  yang  menghasilkan  performansi  kerja  yang optimal  adalah  persentile ke-80  dan  juga  diketahui  temperatur  20°C  -  30°C masih merupakan temperatur  yang nyaman  buat  pekerja  perakitan  otoped,  kebisingan  50  dB-  85  dB  juga  masih  merupakan  kebisingan  yang nyaman  buat  pekerja  perakitan  otoped  dan  pencahayaan  yang  nyaman  bagi  pekerja  perakitan  otoped  yang dapat menghasilkan produktifitas kerja yang baik adalah pada 150 lux.
Kata Kunci : Pengaruh,  Anthropometri, Faktor Lingkungan Fisik Kerja

## I. PENDAHULUAN 1
Keberhasilan  kerja  manusia  dipengaruhi  oleh dua  faktor,  yaitu  :  faktor  individual  dan  faktor situasional.  Faktor  individual  adalah  faktor yang  sudah  melekat  dan  sudah  ada  pada  diri masing-masing  pekerja  dimana  hal  ini  tidak bisa  diubah,  salah  satu  contohnya  adalah
*) hermita.dp@lecture.unjani.ac.id
Pertama diterima : 19 Oktober 2018 Direvisi : 21 Okober 2018 Disetujui untuk publikasi: 10 November 2018
anthropometri  individu.  Sedangkan  faktor situasional justru merupakan faktor yang dapat diubah  dan  dapat  diatur.  Faktor  lingkungan dimana  individu  bekerja  merupakan  faktor situasional,  seperti:  kebisingan, pencahayaan, temperatur,  kelembaban,  sirkulasi  udara, getaran mekanik, warna dan bau-bauan.
Lingkungan  kerja  dikatakan  baik  jika  pekerja dapat  melakukan  pekerjaan  secara  optimal, sehat  dan  aman.  Ketidaksesuaian  lingkungan
kerja dapat mempengaruhi performansi pekerja  dalam  bekerja  dimana  dalam  jangka panjang  hal  tersebut  akan  menyebabkan penurunan  produktifitas  kerja. Oleh  karena  itu lingkungan  kerja  harus  dibuat  dan  atau dirancang sedemikian  rupa sehingga menjadi kondusif  bagi  pekerja  untuk  melakukan pekerjaannya  dengan  nyaman  dan  aman (Sutalaksana dkk, 2006 [1]).
Kebisingan adalah salah satu unsur lingkungan  kerja  yang  memiliki  peran  penting dalam  mempengaruhi  produktivitas  pekerja. Terlalu  bising  dapat  menyebabkan  pekerja kurang berkonsentrasi pada tugasnya. Bekerja di  lingkungan  kerja  yang  redup  atau  sangat terang  sekali  dapat  membuat  mata  cepat mengalami kelelahan, sakit kepala dan mudah tersinggung.  Sumber  pencahayaan  seperti sinar  matahari  yang  dapat  menghasilkan bayangan dan kesilauan yang tidak diinginkan di  tempat  kerja  dapat  mengganggu  terutama pada  kinerja  tugas  visual.  Sedangkan  tingkat pencahayaan  rendah  dapat  menyebabkan depresi    bagi  sebagian  orang.  Sistem pencahayaan  yang  buruk  dapat  mengurangi kinerja pekerja serta produktivitasnya.  Pekerja yang  bekerja  di  bagian  perakitan  memerlukan cahaya  yang  sesuai  dan  pas.  Cahaya  yang berlebihan  dapat  menyebabkan  kesulitan melihat part-part pada saat merakit. Selain itu, pekerja yang bekerja pada kualitas pencahayaan  yang  lebih  baik  cenderung
menghasilkan kerja yang lebih cepat dan lebih sedikit  kesalahannya  dibandingkan  dengan pekerja yang bekerja pada kualitas pencahayaan yang kurang.
Unsur  terakhir  dari  lingkungan  kerja  yang dibahas dalam penelitian ini adalah temperatur,  yang  juga  memiliki  dampak  pada produktivitas pekerja. Kelesuan dan kelelahan karyawan  akibat  peningkatan  suhu  tubuh dapat  menyebabkan  penurunan  efisiensi. Tingkat  suhu  rendah  menurunkan  efisiensi akibat panas tubuh lebih dingin dan akibatnya tubuh  akan  menggigil.  Sebaliknya  jika  tingkat suhu  tinggi  akan  menyebabkan  penguapan keringat tubuh terhambat. Kelembaban rendah memiliki efek kurang bagus pada kemampuan untuk  bernafas  dan  menelan.  Kelembaban rendah  dapat  menyebabkan  rasa  tidak nyaman  seperti  mulut  dan  hidung  menjadi kering karena meningkatnya tingkat penguapan.
Akbari et.al 2013 [2] menguji hubungan antara pencahayaan  dan  tingkat  kebisingan  pada produktivitas pekerja di bidang industri perakitan  otomotif.  Hasil  dari  pengujian tersebut  didapatkan  bahwa  faktor  kebisingan berpengaruh secara signifikan terhadap produktivitas  kerja  tetapi  tidak  demikian dengan pencahayaan. Akbari
merekomendasikan  bahwa  tingkat  kebisingan yang  masih  nyaman dan yang  dapat
meningkatkan  produktifitas  bagi  pekerja  di tempat kerja adalah kurang dari 85dB.
Menurut  Vimalanathan  dan  Ramesh  Babu 2014  [3]  temperatur  dan  pencahayaan  secara signifikan berpengaruh terhadap kinerja pekerja kantor. Dalam penelitiannya dijelaskan bahwa  temperatur  dalam  ruangan  memiliki efek pengaruh yang lebih signifikan dibandingkan  efek  pencahayaan  baik  secara independen  ataupun  secara  gabungan.  Hasil dari  penelitian  Vimalanathan  dan  Ramesh Babu didapatkan
temperatur
dan pencahayaan optimal
yang
dapat meningkatkan  kesehatan  dan  kinerja  pekerja kantor  yaitu  pada  temperatur  21°C  dan pencahayaan 1000 lux.
Seppänen  et.al  2006  [4]  menyatakan  suhu ruangan  mempengaruhi  beberapa  respons manusia,  termasuk  thermal  kenyamanan, kualitas udara  yang dirasakan, gejala sindrom ruang  sempit  dan  kinerja  di  tempat  kerja. Dalam  penelitiannya,  difokuskan    pada  efek suhu  pada  kinerja  pada  pekerjaan  kantor, seperti pengolahan teks, perhitungan sederhana  (penambahan,  perkalian),  lama waktu  layanan  pelanggan  telepon,  dan  total waktu  penanganan  per  pelanggan  untuk pekerja  call  center.  Hasilnya  menunjukkan bahwa kinerja meningkat dengan suhu hingga 21-22ºC,  dan  menurun  dengan  suhu  di  atas 23-24ºC.  Produktivitas  tertinggi  pada  suhu
sekitar 22º C. Pada suhu  30º C kinerja hanya 91,1%
Dari  beberapa  literatur  survei  penelitian  yang sudah  disebutkan diatas, faktor Anthropometri tidak  disertakan  dalam  penelitian-penelitian tersebut.  Anthropometri  merupakan  bagian dari ilmu ergonomi yang berhubungan dengan dimensi  tubuh  manusia  yang  meliputi  bentuk, ukuran,  kekuatan  dan  penerapannya  untuk kebutuhan  perancangan  fasilitas  aktivitas manusia. Data anthropometri sangat diperlukan  untuk  perancangan  peralatan  dan lingkungan  kerja.  Kenyamanan  penggunaan alat  tergantung  pada  kesesuaian  ukuran  alat dengan  ukuran  manusia.  Jika  tidak  sesuai dalam jangka waktu tertentu akan mengakibatkan  stress  tubuh  berupa  :  lelah, nyeri dan pusing.
Pada penelitian-penelitian yang telah dilakukan  di  bidang  ergonomi  dan  lingkungan kerja  kebanyakan  responnya  menggunakan respon  time dan  performansi  kerja  responden diukur  pada  saat  responden  melakukan pekerjaan  administrasi  di  kantor.  Belum  ada penelitian  ergonomi  yang  membahas  tentang pengaruh dari  ketiga faktor lingkungan secara bersama-sama,  yaitu  :  temperatur,  kebisingan dan  pencahayaan  ditambah  dengan  faktor anthropometri,  dimana  performansi  kerja diukur pada pekerja yang merakit otoped.

## II. METODOLOGI
Tahap ini menjelaskan langkah-langkah penelitian  secara  sistematis  dalam  rangka mencapai  tujuan  penelitian.  Tahapan  yang dilalui dapat dilihat pada Gambar 1.
Perumusan Masalah & Tujuan Penelitian
Studi Pustaka Studi Lapangan
Identifikasi Metode Penelitian :
- Perancangan Eksperimen
- Perancangan Instrumen Penelitian - 3³ Faktorial Design
Batasan Penelitian Tahap Identifikasi & Studi Pendahuluan Pengambilan Data Uji Distibusi Normal Ya Pengujian Asumsi ANOVA: - Uji Homogenitas - Uji Independensi Asumsi Terpenuhi Tidak Ya Pengujian dengan 3³ Faktorial Desain Tahap Pengumpulan & Pengolahan Data Analisis & Interpretasi Hasil Kesimpulan & Saran Tahap Kesimpulan & Saran Tidak Transformasi Data Uji Perbandingan Berpasangan LSD Berpengaruh Ya Tidak Tahap Analisa & Hasil
Gambar 1.
Flow Chart Metodologi Penelitian
Tabel 1 Karakteristik Peneltian Karakteristik Keterangan Unit Eksperimen Operator / Responden Faktor Suhu Kebisingan Penerangan Persentile Level Suhu 1 (20° C) Suhu 2 (24° C)
Suhu 3 (30° C)
Kebisingan 1 (50db)
Kebisingan 2 (60db) Kebisingan 3 (85db) Penerangan 1 (150 Lux) Penerangan 2 (300 Lux) Penerangan 3 (400 Lux) Persentile 20 Persentile 35 Persentile 45 Persentile 75 Persentile 77.5 Persentile 80 Persentile 85
Persentile 90 Persentile 97.5 Variabel Respon Waktu Kerja Operator menyelesaikan perakitan otoped Alat Ukur Sound Level Meter (untuk mengukur tingkat kebisingan) AC (untuk mengukur tingkat suhu) Lux Meter (untuk mengukur tingkat penerangan) Stopwatch (untuk mengukur waktu perakitan) Replikasi 1 kali untuk masing-masing responden Metode Eksperimen Analisa Faktorial 3^3  jumlah data 270
data

## III. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## 3.1.Pengujian Asumsi
Sebelum dilakukan uji Analisa Faktorial, maka data  perlu  dilakukan  dulu  uji  asumsi.  Uji asumsi  yang  harus  dipenuhi  adalah  uji distribusi  normal  (Tabel  2),  uji  independensi

## PENGARUH ANTHROPOMETRI DAN LINGKUNGAN FISIK KERJA PADA KECEPATAN WAKTU PERAKITAN OTOPED
(Tabel  3)  dan  uji  homogenitas  varians  (Tabel 4).

## A.Uji Distribusi Normal
H o : Data berdistribusi Normal
H 1 : Data Tidak berdistribusi Normal
Dari  uji  Kolmogorov  smirnov  untuk  variabel
waktu
perakitan didapatkan bahwa signifikansi-nya  sebesar  0,202  yang  lebih besar dari alpha (5%), sehingga keputusannya adalah  terima  Ho.  Artinya  bahwa  data  waktu perakitan berdistribusi normal.

## Tabel 2
Uji  Kolmogorov-Smirnov Waktu Perakitan N 270 Normal Parameters a,,b Mean 1.9692 Std. Deviation 0.96989 Most Extreme Differences Absolute .151 Positive .151 Negative -.092 Kolmogorov-Smirnov Z 1.070 Asymp. Sig. (2-tailed) .202
B.Uji Independensi
H o : Data antar variabel independen H 1 : Data antar variabel tidak independent Dari  uji  Chi  Square  di  atas  untuk  uji independensi  didapatkan  bahwa  masing- masing asymp. signifikansi-nya sebesar 1.000 yang  lebih  besar  dari  alpha  (5%),  sehingga keputusannya  adalah  terima  Ho.  Artinya bahwa  antara  faktor-faktor saling  independen, suhu,  lighting,  noise  dan  anthropometri, semua saling independen.
Tabel 3. Uji Independensi Suhu Lighting Noise Anthropometri Chi-Square .000 a .000 a .000 a .000 b df 2 2 2 8 Asymp. Sig. 1.000 1.000 1.000 1.000 a. 0 cells (0.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 90.0.
b. 0 cells (0.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 135.0.

## C.Uji Homogenitas Varians
Uji    homogenitas    dimaksudkan  untuk memperlihatkan    bahwa    dua  atau    lebih Kelompok  data  sampel  berasal  dari  populasi yang  memiliki  variansi  yang  sama.  Hipotesis untuk uji homogenitas adalah:
H o :  Variansi  pada  tiap  kelompok  sama (homogen)
H 1 :  Variansi  pada  tiap  kelompok  tidak  sama
(tidak homogen)
Hasil  perhitungan  uji  homogenitas  varians dengan Levene Statistics di atas menunjukkan nilai  signifikansi  sebesar  0.870  untuk  variable waktu  perakitan.  Uji  homogenitas  varians adalah  pengujian  terhadap  asumsi  dalam  uji ANOVA, yaitu varians harus homogen. Karena nilai  signifikansi  yang  diperoleh  lebih  besar dari  dari  α=5%,  maka  terima  Ho.  Artinya varians dari waktu perakitan adalah sama,begitu juga varians dari kelompok waktu perakitan adalah sama.
Tabel 4.

## Test of Homogeneity of Variances Waktu
Levene Statistic df1 df2 Sig. .140 2 267 .870

## 3.2. Analisa Faktorial
Rancangan  faktorial  bertujuan  dan  digunakan untuk  mempelajari  interaksi  dari  faktor  yang dicobakan  dalam  mewujudkan  suatu  gejala atau  respon  dalam  suatu  peristiwa  baik pengaruh  utama  maupun  interaksi  secara simultan dari faktor tersebut.  Adanya interaksi ini merupakan kelebihan sekaligus sebagai ciri dari  percobaan  faktorial  dibanding  percobaan satu faktor karena dimungkinkannya mengetahui  pengaruh  interaksi  dari  faktor- faktor  yang  dicobakan.  Interaksi  adalah tanggap  differensial  (differensial  response) terhadap  sebuah  kombinasi  faktor  dengan berbagai  taraf  faktor  kedua  dan  faktor  ketiga yang dilakukan secara seksama. Hipotesis untuk uji analisa faktorial adalah : H o :  Faktor  tidak  berpengaruh  terhadap penyelesaian waktu perakitan
H l :
Faktor
berpengaruh terhadap penyelesaian waktu perakitan
Dari  perhitungan  Analisa  Faktorial  yang  telah dilakukan  dengan  bantuan  SPSS  Versi  25 seperti  pada  Tabel  5  dan  6,  didapatkan  hasil bahwa  adanya  beberapa  faktor  yang  tidak
saling  berpengaruh  dan  ada  beberapa  faktor yang  berpengaruh.  Demikian  juga  dengan interaksi antara faktor-faktor ada yang berpengaruh dan ada yang tidak berpengaruh. Faktor  dikatakan  berpengaruh  jika  level signifikansi- nya  lebih  kecil  dari  α  (5%), sedangkan  jika  level  signifikansi-nya  lebih besar  dari  α,  artinya  faktor  tersebut  tidak berpengaruh.
Pada  penelitian  ini  faktor  yang  berpengaruh adalah  faktor  persentil  dan  faktor  lighting (penerangan),sedangkan  faktor  suhu  dan noise  tidak  berpengaruh.  Sementara  interaksi yang  berpengaruh  adalah  interaksi  antara persentil dan lighting dan juga interaksi antara persentil  dan  suhu.  Di  luar  itu  tidak  ada interaksi-interaksi  lain  yang  berpengaruh. Sedangkan  untuk mengetahui  persentile  yang mana yang mempengaruhi waktu penyelesaian  perakitan  otoped  dapat  dilihat pada  Tabel  7. Dari  tabel  berpasangan  dapat disimpulkan  bahwa  persentile-80  merupakan persentile yang cocok untuk operator perakitan  otoped  dikarenakan  ruang  kerja perakitan  yang  relatif  tidak  luas  tetapi  hanya cukup untuk dua operator.Selain itu jangkauan tangan  yang  panjang  dari  operator  persentil 80  mempermudah  operator  untuk  melakukan proses  perakitan  untuk  memegang  rangka otoped  yang  memiliki  dimensi  panjang  50cm lebih.

## PENGARUH ANTHROPOMETRI DAN LINGKUNGAN FISIK KERJA PADA KECEPATAN WAKTU PERAKITAN OTOPED
Tabel 5 Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:   Wkt Perakitan
Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 243.190 a 242 1.005  2.754 .001 Intercept 990.334 1  990.334  2713. 601 .000 Persentile 38.629 7 5.518  15.12 1 .000 Suhu .054 2 .027 .074 .929 Lighting 83.638 2 41.819  114.5 87 .000 Noise .701 2 .350 .960 .395 Persentile * Suhu 12.252 14 .875  2.398 .025 Persentile * Lighting 43.116 14 3.080  8.439 .000 Persentile * Noise 1.466 14 .105 .287 .991 Suhu * Lighting 1.663 4 .416  1.139 .359 Suhu * Noise .807 4 .202 .553 .699 Lighting * Noise 1.012 4 .253 .693 .603 Persentile * Suhu * Lighting 8.412 28 .300 .823 .694 Persentile * Suhu * Noise 3.656 28 .131 .358 .996 Persentile * Lighting * Noise 3.793 28 .135 .371 .994 Suhu * Lighting * Noise 1.162 8 .145 .398 .912 Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Persentile * Suhu * Lighting * Noise 6.912 56 .123 .338  1.000 Error 9.854 27 .365 Total 1300.02 0 270 Corrected Total 253.043 269
a. R Squared = .961 (Adjusted R Squared = .612)
Tabel 6 Hipotesa Penelitian dan Hasil Keputusan No Hipotesa Sig. Keputusan  Kesimpulan 1 H o : Tidak ada pengaruh Persentile terhadap penyelesaian waktu perakitan 0,000 Tolak H o Ada pengaruh Persentile H 1 : Ada pengaruh Persentile terhadap penyelesaian waktu perakitan 2
H o : Tidak ada pengaruh faktor Lighting terhadap penyelesaian waktu perakitan 0,000 Tolak H o Ada pengaruh Lighting H 1 : Ada pengaruh faktor Lighting terhadap penyelesaian waktu perakitan
3 H o : Tidak ada pengaruh interaksi antara Persentile dan faktor Suhu terhadap penyelesaian waktu perakitan 0,000 Tolak H o Ada pengaruh Interaksi antara Persentile & Suhu H 1 : Ada pengaruh interaksi antara
Persentile dan faktor Suhu terhadap penyelesaian waktu perakitan 4 H o : Tidak ada pengaruh interaksi antara Persentile dan faktor Lighting terhadap penyelesaian waktu perakitan 0.025 Tolak H o Ada pengaruh Interaksi antara Persentile &
Lighting
H 1 : Ada pengaruh interaksi antara
Persentile dan faktor Lighting terhadap penyelesaian waktu perakitan

## Tabel 7 Multiple Comparisons
Dependent Variable:   Wkt Perakitan
(I) Persentile (J) Persentile Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound LSD  20.00 35.00 -.5730 * .14239  .000 -.8651 -.2808 45.00 -.4922 * .16442  .006 -.8296 -.1549 75.00 -1.2670 * .16442  .000  -1.6044 -.9297 77.50 -.4911 * .16442  .006 -.8285 -.1538 80.00 .1074  .16442  .519 -.2300 .4448 85.00 -.7244 * .16442  .000  -1.0618 -.3871 90.00 -.8800 * .16442  .000  -1.2174 -.5426 97.50 -1.1800 * .16442  .000  -1.5174 -.8426 35.00 20.00 .5730 * .14239  .000 .2808 .8651 45.00 .0807  .14239  .575 -.2114 .3729 75.00 -.6941 * .14239  .000 -.9862 -.4019 77.50 .0819  .14239  .570 -.2103 .3740 80.00 .6804 * .14239  .000 .3882 .9725 88.00 -.1515  .14239  .297 -.4436 .1407 90.00 -.3070 * .14239  .040 -.5992 -.0149 97.50 -.6070 * .14239  .000 -.8992 -.3149 45.00 20.00 .4922 * .16442  .006 .1549 .8296 35.00 -.0807  .14239  .575 -.3729 .2114
75.00 -.7748 * .16442  .000  -1.1122 -.4375 77.50 .0011  .16442  .995 -.3362 .3385 80.00 .5996 * .16442  .001 .2623 .9370 85.00 -.2322  .16442  .169 -.5696 .1051 90.00 -.3878 * .16442  .026 -.7251 -.0504 97.50 -.6878 * .16442  .000  -1.0251 -.3504 75.00 20.00 1.2670 * .16442  .000 .9297  1.6044 35.00 .6941 * .14239  .000 .4019 .9862 45.00 .7748 * .16442  .000 .4375  1.1122 77.50 .7759 * .16442  .000 .4386  1.1133 80.00 1.3744 * .16442  .000  1.0371  1.7118 85.00 .5426 * .16442  .003 .2052 .8800 90.00 .3870 * .16442  .026 .0497 .7244 97.50 .0870  .16442  .601 -.2503 .4244 77.50 20.00 .4911 * .16442  .006 .1538 .8285 35.00 -.0819  .14239  .570 -.3740 .2103 45.00 -.0011  .16442  .995 -.3385 .3362 75.00 -.7759 * .16442  .000  -1.1133 -.4386 80.00 .5985 * .16442  .001 .2612 .9359 85.00 -.2333  .16442  .167 -.5707 .1040 90.00 -.3889 * .16442  .025 -.7262 -.0515 97.50 -.6889 * .16442  .000  -1.0262 -.3515 80.00 20.00 -.1074  .16442  .519 -.4448 .2300 35.00 -.6804 * .14239  .000 -.9725 -.3882
45.00 -.5996 * .16442  .001 -.9370 -.2623 75.00 -1.3744 * .16442  .000  -1.7118  -1.0371 77.50 -.5985 * .16442  .001 -.9359 -.2612 85.00 -.8319 * .16442  .000  -1.1692 -.4945 90.00 -.9874 * .16442  .000  -1.3248 -.6500 97.50 -1.2874 * .16442  .000  -1.6248 -.9500 85.00 20.00 .7244 * .16442  .000 .3871  1.0618 35.00 .1515  .14239  .297 -.1407 .4436 45.00 .2322  .16442  .169 -.1051 .5696 75.00 -.5426 * .16442  .003 -.8800 -.2052 77.50 .2333  .16442  .167 -.1040 .5707 80.00 .8319 * .16442  .000 .4945  1.1692 90.00 -.1556  .16442  .352 -.4929 .1818 97.50 -.4556 * .16442  .010 -.7929 -.1182 90.00 20.00 .8800 * .16442  .000 .5426  1.2174 35.00 .3070 * .14239  .040 .0149 .5992 45.00 .3878 * .16442  .026 .0504 .7251 75.00 -.3870 * .16442  .026 -.7244 -.0497 77.50 .3889 * .16442  .025 .0515 .7262 80.00 .9874 * .16442  .000 .6500  1.3248 85.00 .1556  .16442  .352 -.1818 .4929 97.50 -.3000  .16442  .079 -.6374 .0374 97.50 20.00 1.1800 * .16442  .000 .8426  1.5174 35.00 .6070 * .14239  .000 .3149 .8992
45.00 .6878 * .16442  .000 .3504  1.0251 75.00 -.0870  .16442  .601 -.4244 .2503 77.50 .6889 * .16442  .000 .3515  1.0262 80.00 1.2874 * .16442  .000 .9500  1.6248 85.00 .4556 * .16442  .010 .1182 .7929 90.00 .3000  .16442  .079 -.0374 .6374

## Tabel 8 Multiple Comparisons
Dependent Variable:   Wkt Perakitan
(I)
Lighting  (J) Lighting Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound LSD 1.00 2.00 1.1516 * .09006  .000 .9668 1.3363 3.00 1.2432 * .09006  .000 1.0584 1.4280 2.00 1.00 -1.1516 * .09006  .000  -1.3363 -.9668 3.00 .0917  .09006  .318 -.0931 .2764 3.00 1.00 -1.2432 * .09006  .000  -1.4280 -1.0584 2.00 -.0917  .09006  .318 -.2764 .0931 Dunnett t (2- sided) b 1.00 3.00 1.2432 * .09006  .000 1.0331 1.4534 2.00 3.00 .0917  .09006  .499 -.1185 .3018
Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = .365. *. The mean difference is significant at the ,05 level.
b. Dunnett t-tests treat one group as a control, and compare all other groups against it.

## IV.Kesimpulan
1. Ukuran
anthropometri
berpengaruh terhadap  waktu  penyelesaian  perakitan otoped.
2. Ukuran  anthropometri  yang  sesuai  untuk pekerjaan  merakit  otoped  adalah  persentil ke-80
3. Faktor  lingkungan  fisik  kerja  seperti
temperatur dan kebisisngan tidak
mempengaruhi waktu
penyelesaian
perakitan  otoped.  Faktor  pencahayaan yang  mempengaruhi  waktu  penyelesaian perakitan otoped.
4. Range  temperature  yang  masih  nyaman untuk perakitan otoped adalah 20°C- 30°C
5. Range  kebisingan  yang  masih  nyaman  di telinga  pekerja  perakitan  otoped  adalah 50dB-85dB.
6. Level  Pencahayaan  yang  nyaman  untuk mata pekerja perakitan adalah 150 lux.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Sutalaksana,  I.,  Anggawisastra,  R., Tjakraatmadja,  J,  H.  (2006).  Teknik
Perancangan  Sistem  Kerja.  Bandung:
Penerbit ITB Bandung.
[2]  Akbari,  J.,  Dehghan,  H.,  Azmoon,  H., Forouharmajd,  F.  (2013).  Relationship between Lighting and Noise Levels and Productivity  of  the  Occupants  in Automotive Assembly Industry. Journal of  Environmental  and  Public  Health Volume 2013.
[3]  Vimalanathan,  K.,  Babu,  R.  B.  (2014). The  Effect  of  Indoor  Office  Enviroment On The Work Performance, Health and Well-being  of  Office  Workers.  Journal of  Environmental  Health  Science  and Engineering 201412:113.
[4]  Seppanen,  O.,  Fisk,  J.  W.,  Lei, Q.,(2006).  Effect  of  Temperature  On
Task Performance In Office Enviroment.  Indoor  Air  Journal  14
(suppl17) pp: 74-81.