## PENGARUH HAMBATAN SAMPING, U-TURN DAN

## JALINAN TERHADAP VOLUME LALU LINTAS RUAS JALAN MENUJU ARAH NUSA DUA PADA SIMPANG DEWA RUCI
Gede Sumarda 1) , IB Gede Indramanik 1) , dan I Nyoman Budiasa 1)
1) Program Studi Teknik Sipil, Universitas Ngurah Rai, Denpasar, Bali
gdsumarda@gmail.com

## ABSTRACT
Traffic  congestion  on  the  road  towards  Nusa  Dua  at  the  DewaRuci  intersection  is caused by several main factors, including Side Obstacles, U-turn and Braided. In analyzing the performance of roads in this study using the Manual of Indonesian Road Capacity 1997, while  to  obtain  a  model  of  the  relationship  between  traffic  volume  and  the  factors  that influence it using regression analysis. The regression analysis was carried out using the help of a computer program, namely the Static Package for the Social Sciences version 26. The results showed that the highest traffic volume occurred during the peak hours of the day at 4575.85 pcu/hour, capacity 5076 pcu/hour so that the value of the degree of saturation is 0.90 and the level of service at level E. The results of the analysis obtained are in the form of multiple linear regression equations, with the model of the relationship between traffic volume and the factors that influence it shown by the equation Y=886.203+0.190X 1 +2.360X 2 +0.570X 3 .
Keywords: travel speed, road section performance, equation model

## ABSTRAK
Kemacetan lalu-lintas ruas jalan menuju arah Nusa Dua pada Simpang Dewa Ruci disebabkan  oleh  beberapa  faktor  utama,  antara  lain:  Hambatan  Samping,  U-turn  dan Jalinan. Dalam menganalisis kinerja ruas jalan pada penelitian ini menggunakan panduan Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  1997,  sedangkan  untuk  memperoleh  model  hubungan antara volume lalu-lintas dan faktor yang mempengaruhinya menggunakan analisis regresi. Adapun  analisis  regresi  yang  dilakukan  menggunakan  bantuan  program  komputer  yaitu Statisical  Package  for  the  Social  Sciences  versi  26.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa volume  lalu-lintas  tertinggi  terjadi  pada  jam  puncak  siang  sebesar  4575.85  smp/jam, kapasitas  5076  smp/jam  sehingga  didapat  nilai  derajat  kejenuhan  0.90  dan  tingkat pelayanan pada level  E. Hasil analisis yang didapat  berbentuk  persamaan regresi linear berganda,  dengan  model  hubungan  antara  volume  lalu-lintas  dan  faktor  yang mempengaruhinya diperlihatkan dengan persamaan Y=886.203+0.190X 1 +2.360X 2 +0.570X 3 .
Kata kunci: kecepatan, kinerja ruas jalan, model regresi

## PENDAHULUAN
Ruas  jalan  menuju  arah  Nusa  Dua pada Simpang Dewa Ruci merupakan salah satu ruas jalan di Kabupaten Badung. Pada ruas  jalan  tersebut  banyak  terdapat  pusat pembelanjaan,  kantor  dan  tempat  hiburan karena  merupakan  daerah  yang  strategis yaitu pusat perkembangan ekonomi. Daerah  tersebut  merupakan  perbatasan antara  wilayah  Kota  Denpasar  dengan Kabupaten Badung.
Sebagai pusat perkembangan
ekonomi menyebabkan peningkatan volume  kendaraan  pada  ruas  jalan  menuju arah Nusa Dua pada Simpang Dewa Ruci. Peningkatan  volume  kendaraan  yang melampaui kapasitas jalan akan menimbulkan  terjadinya  kemacetan  lalu- lintas.  Kemacetan  lalu-lintas  biasanya terjadi  di  sepanjang  ruas  jalan  Simpang Dewa  Ruci  arah  Sanur  menuju  Nusa  Dua sampai  dengan  tempat  hiburan  Grahadi. Kemacetan  tersebut  berdampak  besar terhadap  produktifitas  kegiatan  di  area sekitarnya.  Selain  itu  ada  beberapa  hal penyebab  kemacetan  lalu-  lintas,  antara lain:  Hambatan  Samping, U-turn dan Jalinan. Hambatan samping yang dominan pengaruhnya adalah kendaraan yang keluar masuk  Mall  Bali  Galeria  dan  tempat hiburan Grahadi.
Dari  latar  belakang  di  atas,  maka dapat  dirumuskan  tujuan  dilakukannya penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui pengaruh Hambatan Samping, U-Turn dan Jalinan  terhadap  volume  lalu  lintas  ruas jalan  menuju  arah  nusa  dua  pada  simpang Dewa  Ruci  serta  untuk  membuat  model hubungan antara volume lalu-lintas dengan hambatan samping, U-turn dan Jalinan pada ruas jalan tersebut.

## KAJIAN PUSTAKA
Kemacetan  merupakan  akibat  dari berkembangnya  kebutuhan  transportasi sedangkan perkembangan penyedia fasilitas transportasi sangat rendah, sehingga  prasarana  yang  ada  tidak  dapat berfungsi sebagaimana mestinya dan dapat mengganggu kebutuhan prasarana transportasi  penduduk  kota  (Novalia, 2015).

## 2.1 Landasan Teori Manual Kapasitas Jalan Indonesia
Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia (MKJI)  1997  memuat  fasilitas  jalan perkotaan,  semi  perkotaan,  luar  kota  dan jalan bebas hambatan. Tujuan analisa MKJI adalah untuk dapat melaksanakan perancangan ( planning ), perencanaan ( design )  dan  pengoperasionalan  lalu-lintas ( trafficoperation )  pada  simpang  bersinyal, simpang  tak  bersinyal,  bagian  jalinan  dan
bundaran, ruas jalan seperti: jalan perkotaan,  jalan  luar  kota  dan  jalan  bebas hambatan (Anonim, 1997).

## Variabel  Perhitungan  Ruas  Jalan Perkotaan
Adapun beberapa variabel yang perlu dihitung  dalam  menentukan  kinerja  suatu ruas jalan perkotaan, anatara lain:

## 2.1.1 Volume Lalu-lintas
Volume  lalu-lintas  adalah  jumlah kendaraan  yang  melewati  suatu  titik pengamatan dalam satu satuan waktu (hari, jam, menit) (Sukirman, 1994).
2.1.2 Kecepatan Arus Bebas
Kecepatan tempuh adalah laju perjalanan yang biasanya dinyatakan dalam kilometer per jam (km/jam) (Hobbs, 1979). Kecepatan  arus  bebas  (FV)  didefinisikan sebagai  kecepatan  pada  tingkat  arus  nol, yaitu kecepatan yang akan dipilih pengemudi  jika  mengendarai  kendaraan bermotor tanpa dipengaruhi oleh kendaraan bermotor lain di jalan.
FV = (FVo+FV W ) x FFV SF x FFV C .. (1)

## 2.1.3 Kapasitas
Kapasitas  didefinisikan  sebagai  arus lalu-lintas maksimum yang dapat didukung pada  ruas  jalan  pada  keadaan  tertentu (geometri,  komposisi  dan  distribusi  lalu- lintas  dan  faktor  lingkungan)  (Anonim, 1997).  Kapasitas  adalah  jumlah  kendaraan maksimum  yang  dapat  melewati  suatu
penampang jalan pada jalur jalan selama 1 jam  dengan  kondisi  serta  arus  lalu-lintas tertentu (Suputra, 2019).
C = Co x FC W x FC SP x FC SF x FC CS (2)
2.1.4 Derajat Kejenuhan
Derajat Kejenuhan (DS)
didefinisikan  sebagai  rasio  arus  lalu-lintas terhadap  kapasitas  pada  bagian  jalan tertentu.
DS = Q/C ....................................   (3)

## 2.1.5 Tingkat Pelayanan Jalan
Tingkat  pelayanan  jalan  merupakan indikator yang dapat mencerminkan tingkat kenyamanan  suatu  ruas  jalan  yaitu perbandingan  antara  volume  lalu-lintas terhadap  kapasitas  jalan  (Anonim,  2000). Tingkat  pelayanan  jalan  ditentukan  dalam suatu  skala  interval  yang  terdiri  dari  6 tingkat.  Tingkatan  ini  dinyatakan  dengan huruf  dari  A-F,  dimana  A  merupakan tingkat pelayanan tertinggi dan F merupakan  tingkat  pelayanan  terendah (Morlok,  1988).  Tingkat  pelayanan  jalan tersebut  dijelaskan  dalam  Transportation Research  Board.  (TRB)  2000  yang  dinilai berdasarkan derajat kejenuhannya.

## Teori U-turn
Pedoman  perencanaan  putaran  balik ( U-turn ) 2005 bertujuan untuk mendapatkan keseragaman dalam merencanakan  putaran  balik,  baik  untuk
jalan perkotaan maupun jalan luar kota. Hal tersebut  dimaksudkan  agar  dihasilkan perencanaan jalan yang memberikan keselamatan,  kelancaran  dan  kenyamanan bagi  pengguna  jalan.  Dalam  pedoman perencanaan  putaran  balik  ( u-turn )  tahun 2005  berisi  tentang  bukaan  median  untuk putaran  balik  serta  ketentuan  teknis  yang terdiri  dari  kendaraan  rencana,  radius putaran, kebutuhan lebar median berdasarkan  radius  putaran  kendaraan rencana, putaran balik pada median sempit, bukaan median, putaran balik di persimpangan bersinyal, lansekap, penempatan  rambu  lalu-lintas,  bagan  alir perencanaan  putaraan  balik  dan  dampak putaran  balik  pada  median  yang  tidak memenuhi  persyaratan.  Definisi  Putaran Balik  ( U-turn )  adalah  suatu  gerak  lalu- lintas  kendaraan  untuk  berputar  kembali atau berbelok 180º (Anonim, 2005).

## Teori Jalinan
Berdasarkan  MKJI  1997  pengertian jalinan adalah persimpangan dua atau lebih arus  lalu-lintas  yang  bergerak  pada  satu arah  suatu  ruas  jalan.  Dimana  arus  lalu- lintas tersebut akan terjadi gerakan menyatu ( merging ),  gerakan  memotong  ( crossing ) dan gerakan menyebar ( diverging ).

## Analisa Statistik
Analisis  statistik  dapat  diartikan sebagai  upaya  mengolah  data  menjadi informasi, sehingga karakteristik atau sifat- sifat  data  tersebut  dapat  dengan  mudah dipahami dan bermanfaat untuk menjawab masalah-masalah  yang  berkaitan  dengan kegiatan penelitian. Salah satu cabang dari teori  statistika  adalah  analisa  regresi (Utama, 2008).
Pengertian  regresi  adalah  suatu  alat statistika yang tujuannya membantu memperkirakan atau menaksir nilai variabel yang tidak diketahui dari satu atau beberapa variabel  yang  diketahui  (Utama,  2008). Variabel  dalam  analisis  regresi  dibedakan atas  2  jenis  yaitu  variabel  bebas  dan variabel  tidak  bebas  (Utama,  2008). Berdasarkan  pola  hubungannya,  analisis regresi  terbagi  menjadi  analisis  regresi linier dan analisis regresi non linier. Regresi linier  adalah  bentuk  hubungan  dimana variabel bebas X maupun variabel tergantung Y sebagai faktor yang berpangkat satu. Salah satu analisis regresi yang  sering  digunakan  dalam  persamaan matematis  adalah  analisis  regresi  linier berganda (Utama, 2008).
Persamaan regresi berganda merupakan  persamaan  matematis  yang menyatakan  hubungan  antara  sebuah variabel  tak  bebas  (Y)  dengan  beberapa
variabel  bebas  (X).  Bentuk  pertama  dari persamaan regresi berganda adalah (Hakim, 2000):
Y = A 1 +B 1 .X 1 +B 2 .X 2 +…+B n X n .   (4)
dimana:
Y :  variabel tak bebas
X 1 , X 2 ,…X n :  variabel bebas
A :  koefisien intersep
B 1 , B 2 ,…B n :  koefisien regresi
Metode  regresi  digunakan  untuk menentukan  model  persamaan  matematis yang terbaik dengan mengacu pada kriteria statistik.  Untuk  dapat  memperoleh  hasil regresi  terbaik  maka  harus  memenuhi kriteria  statistik  sebagai  berikut  uji koefisien  determinasi  (R 2 ),  uji  ketepatan model  (Uji  F)  dan  Uji  t.  Nilai  koefisien determinasi  yang  terbaik  mempunyai  nilai antara 0 s/d 1 atau (0<R 2 <1). Semakin besar nilai R 2 (mendekati satu) semakin baik hasil regresi  dan  semakin  mendekati  0,  maka variabel  independen  secara  keseluruhan tidak  bisa  menjelaskan  variabel  dependen. Uji F bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya  pengaruh  simultan  (bersama- sama)  yang  diberikan  variabel  bebas  (X) terhadap  variabel  terikat  (Y).  Dan  uji  t bertujuan  untuk  mengetahui  ada  atau tidaknya  pengaruh  parsial  (sendiri)  yang diberikan  variabel  bebas  (X)  terhadap variabel terikat (Y) (Hakim, 2000).

## METODE PENELITIAN
Secara keseluruhan kegiatan penelitian  ini  dapat  digambarkan  kedalam bagan alir sebagai berikut:

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
Kegiatan  penelitian  diawali  dengan survey  pendahuluan  yaitu  survey  awal untuk  menentukan  atau  memilih  lokasi studi  yang  dianggap  layak  sebagai  obyek penelitian.  Dalam  survei  pendahuluan ditemukan  lokasi  kemacetan  lalu-lintas  di ruas  jalan  menuju  arah  Nusa  Dua  pada Simpang  Dewa  Ruci  yang  terletak  di Kecamatan  Kuta  Kabupaten  Badung. Sebagai  gambaran  kondisi  ruas  jalan  pada obyek penelitian dapat dilihat pada Gambar 2 sebagai berikut:

## Gambar 2. Layout Obyek Penelitian
Berdasarkan  hasil  pengamatan  di lokasi penelitian, ada beberapa faktor yang menyebabkan  terjadinya  kemacetan  yaitu antara lain adanya kendaraan keluar masuk Mall  Bali  Galeria  dan  Grahadi,  adanya fasilitas  putaran  balik  atau u-turn ,  serta adanya  jalinan.  Dari  data  awal  yang diperoleh  maka  dapat  dijadikan  bahan untuk menentukan topik penelitian, mempersiapkan  literatur  pendukung  serta mempersiapkan  alat  dan  bahan  saat melakukan survei lapangan.
Pengumpulan  data  yang  dilakukan dalam penelitian ini ada 2 yaitu data primer adalah  data  yang  didapat  secara  langsung melalui survei lapangan dan data sekunder adalah  data  yang  diambil  dari  data  yang telah  ada  dan  telah  disurvei  sebelumnya oleh  pihak  atau  lembaga  lain.  Data  primer yang dibutuhkan dalam penelitian ini antara lain:  geometrik  jalan,  volume  lalu-lintas, data  hambatan  samping,  data u-turn dan
data jalinan. Survei lapangan dilaksanakan selama  16  jam  dengan  alat  bantu  kamera CCTV.  sedangkan  data  sekunder  yang diperlukan  adalah  berupa  data  jumlah penduduk  yang  diambil  dari  Badan  Pusat Statistik  (BPS)  Kabupaten  Badung  yaitu Kabupaten  Badung  Dalam  Angka  Tahun 2019 (Anonim, 2019).
Setelah  melakukan  pengumpulan data  dilanjutkan  dengan  Analisa  Data sesuai  dengan  tujuan  penelitian  dan membuat kesimpulan sesuai hasil analisa.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Data Volume Lalu-lintas
Dari hasil analisis volume lalu-lintas didapatkan 3 jam puncak yaitu jam puncak pagi,  jam  puncak  siang  dan  jam  puncak sore. Hasil analisis data volume ditampilkan  pada  Tabel  1.  Dari  tabel tersebut  diketahui  volume  tertinggi  terjadi pada jam puncak siang.
Tabel 1. Volume Lalu-lintas pada Jam Puncak Pagi, Siang dan Sore Waktu Jam Total Volume kend/jam smp/jam Jam Puncak Pagi 09.00-10.00 6526 3793.70 Jam Puncak Siang 14.15-15.15 7254 4575.85 Jam Puncak Sore 16.00-17.00 7051 4401.30 Kelas Hambatan Samping Frekwensi hambatan samping
berbobot pada jam puncak pagi, jam puncak
siang,  jam  puncak  sore  hasil  perhitungan, beserta  kelas  hambatan  sampingnya  dapat dilihat pada Tabel 2 berikut ini:
Tabel 2. Kelas Hambatan Samping dan FCSF pada Jam Puncak
No Jam Puncak Waktu Frekwensi Berbobot Kode Kelas Hambatan Samping Nilai FCsf 1 Pagi 09.00–10.00 196.30 L Rendah 0.97 2 Siang 14.15–15.15 565.10 H Tinggi 0.90 3 Sore 16.00–17.00 609.00 H Tinggi 0.90

## Analisis Kecepatan Arus Bebas dan Kecepatan Tempuh
Dari hasil perhitungan kecepatan arus
bebas  diperoleh  dengan  membandingkan anatara  kecepatan  arus  bebas  dengan
kecepatan  tempuh  pada  ruas  jalan  menuju arah Nusa Dua di Simpang Dewa Ruci. Ada pun  hasil  perhitungan  tersebut  akan diperlihatkan pada Tabel 3 dibawah ini:

## Tabel 3. Perhitungan Kecepatan Arus Bebas
Jam Puncak Kecepatan Arus Bebas(km/jam) Sepeda Motor Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Pagi 40.44 49.85 43.26 Siang 36.77 45.32 39.33 Sore 36.77 45.32 39.33

## Kapasitas Jalan
Hasil  perhitungan  kapasitas  jalan
pada  ruas  jalan  menuju  arah  Nusa  Dua  di
Simpang Dewa Ruci menggunakan Persamaan  2  dapat  dilihat  pada  Tabel  4 dibawah ini:

## Tabel 4. Perhitungan Kapasitas Jalan pada Jam Puncak
No Jam Puncak C O FC W FC SP FC SF FC CS Kapasitas (C) per lajur Kapasitas Total (C) 1 Pagi 1500  1.00  1.00 0.97 0.94 1367.70 5470.80 2 Siang 1500  1.00  1.00 0.90 0.94 1269.00 5076.00 3 Sore 1500  1.00  1.00 0.90 0.94 1269.00 5076.00

## Derajat  Kejenuhan  dan  Tingkat Pelayanan
Hasil  analisis  perhitungan  derajat kejenuhan dan tingkat pelayanan pada jam
puncak  pagi,  siang  dan  sore  di  ruas  jalan menuju  arah  Nusa  Dua  di  Simpang  Dewa Ruci  dapat  dilihat  pada  Tabel  5  di  bawah ini:

## Tabel 5. Perhitungan Derajat Kejenuhan pada Jam Puncak
Jam puncak Waktu Volume lalu lintas Max (smp/jam) Kapasitas (C) (smp/jam) Derajat Kejenuhan (DS) Tingkat Pelayanan Jalan Pagi 09.00 - 10.00 3793.70 5470.80 0.69 Tipe C Siang 14.15 - 15.15 4575.85 5076.00 0.90 Tipe E Sore 16.00 - 17.00 4401.30 5076.00 0.87 Tipe E

## Analisis Regresi
Dalam  penelitian  ini  akan  dianalisis adalah  hubungan  antara volume  lalu-lintas dengan  faktor  yang  mempengaruhinya yaitu antara lain faktor hambatan samping, faktor u-turn dan  faktor  jalinan.  Dimana volume  lalu-lintas  merupakan  variabel tidak  bebas  atau  variabel  dependen sedangkan  faktor  yang  mempengaruhinya merupakan  variabel  bebas  atau  variabel independen. Ada pun analisis regresi yang dilakukan menggunakan program komputer SPSS  ( Statistical  Package  for  the  Social
Sciences ). Pengujian hipotesis yang dilakukan  adalah  uji  koefisien  determinasi (R), uji ketepatan model (F) dan uji t yang dapat diuraikan berikut ini.

## 4.6.1 Uji koefisien determinasi (R)
Uji  kofisien  determinasi  dilakukan untuk  mengetahui  seberapa  besar  variabel independen  yakni  hambatan  samping, u- turn dan  jalinan  mampu  menjelaskan  dan mempengaruhi  variabel  dependen  yakni volume  lalu-lintas.  Hasil  uji  koefisien determinasi  dapat  dlihat  pada  Tabel  6 berikut:

## Tabel 6. Uji Koefisien Determinasi
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .943 a .889 .883 205.11440 a. Predictors: (Constant), Jalinan, U-Turn, Hambatan Samping Berdasarkan  Tabel  6  diatas  dapat
disimpulkan bahwa nilai variabel independen mempengaruhi variabel dependen  sebesar  0.889  atau  88.9%  dan sisanya  yakni  11.1%  dipengaruhi  oleh faktor lain yang tidak diteliti oleh penulis.

## 4.6.2 Uji ketepatan model (Uji F)
Uji  F  bertujuan  untuk  menguji  apakah semua variabel independen berpengaruh secara simultan terhadap variabel dependen.  Hasil  analisa  SPSS  untukuji ketepatan  model  (uji  F)  dapat  dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Uji Ketepatan Model (Uji F)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 19196145.923 3 6398715.308 152.090 .000 b Residual 2398099.388 57 42071.919 Total 21594245.311 60
a. Dependent Variable: Kinerja jalan
b. Predictors: (Constant), Jalinan, U-Turn, Hambatan Samping
Berdasarkan  hasil  olah  data  pada Tabel  7diketahui  nilai  signifikansi  uji  F adalah 0.000 yakni lebih kecil daripada 0.05 atau  0.000  <  0.05  dan  F hitung >  F tabel yakni 152.090  lebih  besar  daripada  2.77,  maka dapat  diinterpretasikan  bahwa  terdapat pengaruh yang signifikan antara  hambatan samping, u-turn dan  jalinan  secara bersama-sama  (simultan)  terhadap  volume lalu-lintas.

## 4.6.3 Uji t
Uji  t  dilakukan  untuk  mengukur apakah setiap variabel independen berpengaruh  terhadap  variabel  dependen secara  parsial.  Hasil  dari  uji  t  setelah dilakukan  olah  data  dengan  menggunakan software  SPSS  versi  26  dapat  dilihat  pada Tabel 8 sebagai berikut:
Tabel 8. Uji t Pengaruh X terhadap Y
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 886.203 269.595 3.287 .002 Hambatan Samping .190 .185 .028 4.488 .027 U-Turn 2.360 .173 .718 13.628 .000 Jalinan .570 .056 .532 10.214 .000 a. Dependent Variable: Kinerja jalan
Berdasarkan  Tabel  8  di  atas  dapat dilihat  bahwa  nilai  signifikansi  hambatan samping  sebesar  0.027  <  0.05  dan  t hitung 4.488 > t tabel 2.002. Nilai signifikansi u-turn sebesar 0.000 < 0.05 dan t hitung 13.628 > t tabel 2.002.  Nilai  signifikansi  jalinan  sebesar 0.000 < 0.05 dan t hitung 10.214 > t tabel 2.002.
Hal  ini  menunjukan  bahwa  hipotesis diterima,  dimana  pengaruh  hambatan samping, u-turn, dan jalinan mempengaruhi volume lalu-lintas secara parsial.

## Persamaan Regresi Berganda
BerdasarkanTabel 8 diketahui model hubungan antara volume lalu-lintas dengan hambatan  samping, u-turn dan  jalinan dalam  bentuk  persamaan  regresi  berganda sebagai berikut:
Y=886.203+0.190X 1 +2.360X 2 +0.570X 3 Penjelasan  dari  persamaan  di  atas adalah  koefisien  regresi  pada  variable hambatan  samping  (X 1 )  sebesar  0.190 bahwa hasil ini dapat diinterpretasikan jika
variable hambatan samping (X 1 ) mengalami  kenaikan  sebesar  1  satuan, maka  nilai  kinerja  jalan  (Y)  akan mengalami  peningkatan  sebesar  19%  atau 0.19  kali  lipat  dengan  mengasumsikan variable  bebas  lainnya  bernilai  tetap. Koefisien regresi pada variabel u-turn (X 2 ) sebesar  2.360  bahwa  hasil  ini  dapat diinterpretasikan  jika  variabel u-turn (X 2 ) mengalami  kenaikan  sebesar  1  satuan, maka  nilai  kinerja  jalan  (Y)  akan mengalami peningkatan sebesar 236% atau 2.36  kali  lipat  dengan  mengasumsikan variabel bebas lainnya bernilai tetap.Koefisien  regresi  pada variabel jalinan  (X 3 )  sebesar  0.570  bahwa  hasil  ini dapat diinterpretasikan jika variabel jalinan (X 3 ) mengalami kenaikan sebesar 1 satuan, maka  nilai  kinerja  jalan  (Y)  akan mengalami  peningkatan  sebesar  57%  atau 0.570  kali  lipat  dengan  mengasumsikan variabel bebas lainnya bernilai tetap.

## SIMPULAN DAN SARAN Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan analisis  yang  dilakukan,  maka  diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Analisa  kinerja  yang  dilakukan pada daerah studi dapat disimpulkan  bahwa  jam  puncak tertinggi terjadi pada jam puncak siang  yaitu  pukul  14.15-15.15 wita  dengan  volume  lalu-lintas sebesar 4575.85 smp/jam,
volume hambatan samping berbobot  yang  terjadi  565.10 kejadian/jam  yang  artinya  kelas hambatan  samping  tergolong tinggi  (kode  H),  kecepatan  arus bebas pada sepeda motor adalah 36.77 km/jam, kendaraan ringan adalah 45.32 km/jam, dan kendaraan  berat  adalah  39.33 km/jam, kapasitas jalannya
sebesar 5076.00 smp/jam sehingga di dapat derajat kejenuhan  (DS)  sebesar  0.90 sehingga  menghasilkan  tingkat pelayanan tipe E.
2. Untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen yaitu hambatan  samping, u-turn dan jalinan terhadap variabel dependen  yaitu:  volume  lalu-
lintas, telah dilakukan pengujian hipotesis antara lain uji koefisien determinasi, uji F dan uji t.
3. Uji  koefisien  determinasi  (R) yaitu didapat nilai 0.889. Hal ini berarti variabel independen mempengaruhi
variabel dependen sebesar 88.9 % tergolong tinggi, sedangkan 11.1%  dipengaruhi  oleh  faktor lain.
4. Uji F yaitu didapat nilai signifikansi  adalah  0.000  yaitu lebih  kecil  daripada  0.05  dan nilai F hitung yang didapat 152.090 lebih  besar  dari  nilai  F tabel yaitu
2.77, sehingga dapat diinterprestasikan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen secara bersama-sama atau  simultan  terhadap  variable dependen.
5. Uji  t  dilakukan  untuk  mengukur apakah setiap variabel
independen berpengaruh terhadap variabel dependen secara  parsial.  Diketahui  nilai t tabel sebesar 2.002.
6. Untuk  hambatan  samping  nilai signifikansi yang didapat 0.027 < 0.05  dan  t hitung sebesar  4.488  >
t tabel yaitu  2.002,  ini  berarti
terdapat pengaruh yang signifikan antara hambatan samping  terhadap  volume  lalu- lintas.
7. Untuk u-turn nilai  signifikansi yang  didapat  0.000  <  0.05  dan t hitung sebesar 13.628 > t tabel yaitu 2.002, ini berarti terdapat pengaruh  yang  signifikan  antara u-turn terhadap  volume  lalu-
lintas.
8. Untuk  jalinan  nilai  signifikansi yang  didapat  0.000  <  0.05  dan t hitung sebesar 10.214 > t tabel yaitu
2.002, ini berarti terdapat pengaruh  yang  signifikan  antara jalinan  terhadap  volume  lalu- lintas.
9. Model hubungan antara variable independen yaitu hambatan samping, u-turn dan  jalinan dengan  variable  dependen  yaitu volume  lalu-lintas  berbentuk persamaan regresi linear berganda,  dimana  persamaan yang di dapat yaitu
Y=886.203+0.190X 1 +2.360X 2 +
0.570X 3 .

## Saran
Adapun  saran  yang  penulis  berikan untuk mengatasi permasalahan yang terjadi
antara  lain  menambah  lebar  efektif  ruas jalan,  memindahkan  posisi u-turn untuk menambah panjang jalinan, serta membangun underpass dari  arah  Sanur menuju  jalan  Sunset  Road  dan  jalan  Setia Budi.  Namun  saran  tersebut  memerlukan penelitian lebih lanjut dalam merencanakannya, untuk menghitung dampak dan anggaran biaya yang dikeluarkan dalam perencanaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Anonim.  (1997). Manual  Kapasitas  Jalan Indonesia (MKJI) . Jakarta.
Anonim. (2000). Highway Capacity Manual . Washington
DC:
Transportation Research Board.
Anonim.  (2005). Pedoman  Perencanaan Putaran  Balik  (U-Turn) .  Jakarta: Direktorat Jenderal Bina Marga.
Anonim.  (2019). Kabupaten  Badung Dalam  Angka  2019 .  Badung:  Badan Pusat Statistik Kabupaten Badung.
Hakim,  A.  (2000). Statistik  Induktif  untuk Ekonomi  dan  Bisnis .  Yogyakarta: Ekonesia.
Hobbs,  F.  D.  (1979). Perencanaan  Dan Teknik  Lalu  Lintas .  Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Morlok,  E.  K.  (1988). Pengantar  Teknik Dan Perencanaan Transportasi . Jakarta: Erlangga.
Novalia,  C.  (2015).  Analisa  Dan  Solusi Kemacetan Lalu Lintas di Ruas Jalan Kota (Studi Kasus Jalan Imam Bonjol -  Jalan  Sisingamangaraja.  Retrieved from
digilib.unila website: http://digilib.unila.ac.id/22039/3/SK
RIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Sukirman, S. (1994). Dasar-Dasar
Perencanaan Geometrik Jalan .
Bandung: Nova.
Suputra,  I.  K.  (2019). Analisa  Kinerja  U- Turn  Dan  Ruas  Jalan  Di  Jalan  By Pass  Ngurah  Rai  Denpasar  (Studi Kasus:  Jalan  By  Pass  Ngurah  Rai Denpasar  Di  Depan  SPBU  Suwung Sanur) .
Utama,  M.  S.  (2008). Buku  Ajar  Aplikasi Analisis Kuantitatif . Denpasar: Sastra Utama.