## Potensi Banjir Bandang Pada Wilayah Sigi Sulawesi Tengah Indonesia

## Riki Chandra Wijaya
Program Studi Teknik Sipil, FT UNILA, Bandar Lampung e-mail: riki.chandra@eng.unila.ac.id
Received 22 February 2021; 25 February 2021; Accepted 26 August 2021 Journal Homepage: http://jurnal.borneo.ac.id/index.php/borneoengineering

## Abstract
Flash  floods  are  a  dangerous  disaster  for  a  region.  A  large  quantity  of  surface  water  at  a  high velocity will give a large momentum to all objects in its path. This will certainly have a big impact on the damage it will produce. The Sigi region, Central Sulawesi, Indonesia based on information on  disaster  events,  is  an  area  that  is  often  hit  by  flash  floods.  For  this  reason,  a  study  of  the potential  for  banjir  bandang  is  do  in  this  research.  Based  on  data  on  flood  events  in  2017,  this analysis  was  using  daily  rainfall  data  in  2017  in  the  Sigi,  Central  Sulawesi  area.  Based  on  the analysis, it is known that the potential for flooding that occurs has a depth of up to 70 cm with a flow rate of up to 0.085 m / sec. Based on the results of this analysis, the flood-affected area is very large,  almost  all  the  flood-affected  areas.  The  flat  topography  causes  the  puddle  area  to  spread more easily. The sharp slope in the upstream area causes flooding to come on suddenly. For this reason,  the  potential  for  flooding  from  the  results  of  this  analysis  is  expected  to  be  the  basis  for further research in overcoming this problem.
Keywords: Flash Flood; Sigi Central Sulawesi Indonesi; Analysis of Potential.

## Abstrak
Banjir bandang merupakan salah satu bencana yang berbahaya bagi suatu wilayah. Kuantitas air permukaan  yang  besar  dengan  kecepatan  yang  tinggi  akan  memberikan  momentum  yang  besar pada seluruh objek yang dilewatinya. Hal ini tentu akan memberikan dampak yang besar terhadap kerusakan  yang  akan  dihasilkannya.  Pada  wilayah  Sigi  Sulawesi  Tengah  berdasarkan  informasi kejadian  bencana  merupakan  daerah  yang  sering  dilanda  banjir  bandang.  Untuk  itu,  kajian potensi banjir bandang ini dilakukan dalam penelitian ini. Berdasarkan data kejadian banjir pada tahun 2017 maka analisis ini dilakukan menggunakan data curah hujan harian pada tahun 2017 di daerah Sigi Sulteng dilakukan analisis hidrologi menggunakan metode hujan rata-rata jam-jaman Mononobe.  Periode  ulang  curah  hujan  tersebut  dianalisis  dengan  Metode  Gumbel  berdasarkan hasil evaluasi pemilihan metode. Berdasarkan hasil analisis diketahui potensi banjir yang terjadi memiliki kedalaman hingga 70 cm lebih dengan kecepatan aliran mencapai 0,085 m/detik. Daerah yang  terdampak  banjir  berdasarkan  hasil  analisis  ini  sangatlah  besar  hampir  semua  wilayah terdampak  banjir.  Kondisi  topografi  yang  mendatar  menyebabkan  area  genangan  air  akan  lebih mudah  menyebar.  Kemiringan  yang  tajam  pada  wilayah  hulu  menyebabkan  banjir  berpotensi datang secara tiba-tiba. Untuk itu, potensi banjir dari hasil analisis ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam penelitian selanjutnya dalam mengatasi permasalahan ini.
Kata kunci : Banjir Bandang; Sigi Sulawesi Tengah Indonesia; Analisis Potensi

## 1. Pendahuluan
Daerah  Aliran  Sungai  Palu  berada  di  Sulawesi  Tengah,  Indonesia.  Daerah  ini  secara  topografi memiliki elevasi yang hampir sama pada daerah cekungannya. Luasan cekungan DAS yang begitu besar  dilalui  oleh  sungai  utama  yaitu  Sungai  Palu.  Ratusan  rumah  di  Palu,  Ibu  Kota  Provinsi Sulawesi Tengah terendam akibat Sungai Palu meluap menyusul hujan deras di bagian hulu sungai itu  (Yudi,  2017).  Selain  DAS  Palu  secara  bagian  besar,  Daerah  Sigi  pun  pada  tahun  2020 menyatakan  waspadaan  akan  datangnya  banjir.  Hal  ini  disampaikan  Bupati  Sigi,  Mohammad Irwanm  Lapata  "Semua  SKPD  terkait  tetap  waspada  dan  segera  melakukan  kegiatan  jika  terjadi bencana  banjir  maupun  tanah  longsor"  (Sasongko,  2020).  Apabila  masyarakat  telah  mengetahui besaran  dampak  ini  maka  diharapkan  masyarakat  yang  tinggal  di  Daerah  Aliran  Sungai  dapat menyesuaikan  diri  terhadap  kondisi  alamiah  lingkungannya.  Daerah  aliran  sungai  (DAS) khususnya  mulut  muara  di  Sungai  Palu  dikhawatirkan  ada  banyak  material  menumpuk  di  daerah hulu  hingga  membentuk  sebuah  hambatan.  Kondisi  tersebut  bisa  menyebabkan  banjir  bandang lantaran air menumpuk di musim hujan (Indonesia, 2018). Pada tahun 2017, Daerah Aliran Sungai Palu mengalami banjir besar ratusan rumah di Palu, Ibu Kota Provinsi Sulawesi Tengah terendam akibat  Sungai  Palu  meluap  dengan  tingkat  kerugian  yang  besar  (ANTARA,  2017).  Salah  satu wilayah  yang  sering  dilanda  banjir  bandang  ialah  Kabupaten  Sigi,  Sulawesi  Tengah.  Banjir bandang  yang  terjadi  telah  banyak  menyebabkan  kerugian  materil  dan  korban  jiwa.  Berdasarkan catatan  sejarah  pada  tahun  2012  Kabupaten  Sigi  dilanda  banjir  bandang  dan  menyebabkan  dua orang  meninggal  dunia  dan  seratus  rumah  lebih  mengalami  kerusakan  akibat  terpaan  banjir bandang yang membawa batu-batu besar disertai lumpur padat. (Litha, 2019)

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada bulan Nopember sampai dengan Desember 2020 berlokasi di Daerah Aliran Sungai Palu, Sulawesi Tengah. Bahan dan alat yang digunakan dalam penelitian ini meliputi seperangkat  komputer  dengan  spesifikasi  yang  sesuai,  perangkat  lunak  pengolah  citra,  perangkat lunak  HEC-Hidrology  Management  System  tipe  4.5,  dan  perangkat  lunak  HEC-River  Analysis System  tipe  5.0.3.  Besaran  dampak  hidrologi  yang  terjadi  di  Daerah  Aliran  Sungai  Palu  dapat diketahui  dari  tinggi  hujan  yang  terjadi.  Kondisi  topografi  DAS  Palu  menjadi  informasi  akan kemampuan  DAS  Palu  dalam  menyerap  air.  Dalam  penelitian  ini  digunakan  data  curah  hujan harian pada tahun 2017 yang bersumber dari:
ID WMO :  97072 Nama Stasiun :  Stasiun Meteorologi Mutiara Sis-Al Jufri Lintang :  -0.91589 Bujur :  119.90554 Elevasi :  79
Selanjutnya data hujan tersebut dianalisis secara hidrologi untuk memperoleh debit rencana dengan menggunakan metode hydrograph satuan pada kondisi DAS Palu.
Soil  Conservation  Service  (SCS)  Curve  Number  (CN)  model  perhitungan  hujan  sebagai  suatu fungsi  dari  jumlah  kumulatif  hujan,  lapisan  terluar  tanah,  tata  guna  lahan,  dan  penguapan  pada lahan, menggunakan persamaan 1 di bawah ini,
𝑃 𝑒 = (𝑃−𝐼 𝑎 ) 2 𝑃−𝐼 𝑎 +𝑆 (1)
Dimana:
Pe = kelebihan hujan yang diakumulasi
P = tinggi hujan akumulasi pada waktu t
Ia = abstraksi awal (kehilangan awal)
S = penyimpanan potensial maksimum
Berdasarkan laporan analisis dari banyak eksperimen kecil, SCS dikembangkan sebagai hubungan empirik dari Ia dan S:
I a = 0.2 S (2)
Kemudian, kelebihan kumulatif pada waktu t adalah:
𝑃 𝑒 = (𝑃−0.2) 2 𝑃+0.8𝑆 (3)
(Scharffenberg dan Flaming, 2009)
Hasil analisis yang dilakukan dapat berupa hidrograf. Hidrograf satuan adalah suatu  luasan grafik yang digunakan sebagai konsep dalam hidrologi. Hidrograf satuan dapat digunakan untuk membuat respon hidrologi pada kejadian hujan yang didasarkan pada tiga prinsip yaitu:
1. Ketetapan: waktu yang didasarkan dari hidrograf satuan adalah konstan, tanpa memperdulikan intensitas hujan.
2. Proporsionalitas: ordinat dari hidrograf limpasan yang sebanding untuk volume hujan efektif- terhadap intensitas hujan dan rata-rata aliran.
3. Superposisi:  respon  untuk  balok  berturut-turut  dari  hujan  efektif,  masing-masing  mulai  pada waktu  tertentu,  dapat  memprediksi  kejadian  hujan  dengan  menggunakan  penggabungan  dua buah hidrograf.
Pendekatan ini merupakan pendekatan linier (disebut convolution) secara jelasnya pada persamaan 4 berikut ini,
(𝑡) = ∑ 𝑢(𝐷, 𝑗)𝐼 𝜔 𝑁 𝜔=1 (4)
𝑄(𝑡) = 𝑢(𝐷, 𝑗)𝐼 1 + 𝑢(𝐷, 𝑡 − 𝐷)𝐼 2 + ⋯ + (𝐷, 𝑡 − (𝑁 − 1)𝐷)𝐼 𝑛 (5) Dimana:
Q(t) = ordinat hidrograf limpasan pada waktu t (m 3 /detik) u(D,j)   = D-h ordinat hidrograf satuan pada waktu j (m 3 /detik) I_ω = ketinggian hujan dalam ωth dari N Blok pada durasi D (m)
j = t-(ω-1)D (detik)
(Butler dan Davies, 2014)

## 3. Hasil dan Pembahasan
Penelitian  ini  berdasarkan  kondisi  topografi  dari  DAS  Palu  serta  kondisi  meteorologi  di lingkungannya.  Berdasarkan  sejarah  kejadian  banjir  pada  tahun  2017  yang  menjadi  dasar  dalam analisis  ini  terjadi  banjir  dengan  kuantitas  yang  besar.  Kejadian  pada  tahun  2017  ini  menjadi pertimbangan dalam pengamatan akan potensi banjir yang terjadi secara berulang. Oleh sebab itu, analisis  ini  menggunakan  data  kejadian  hujan  pada  tahun  2017.  Curah  hujan  harian  pada  tahun 2017 ditunjukkan pada grafik hujan sebagai berikut.
Gambar 1. Kondisi Tinggi Hujan pada tahun 2017 ( Sumber: Hasil Analisis, 2021)
Berdasarkan grafik di atas terlihat adanya kejadian hujan yang ekstrem diantara bulan Juni sampai dengan Juli. Kejadian curah hujan ekstrem ini memungkinkan menimbulkan banjir pada DAS Palu. Selain  itu,  kondisi  Daerah Aliran  Sungai  Palu memiliki  tingkat  elevasi  yang  relatif  datar.  Hal  ini menjadi  penyebab  penyebaran  banjir  akan  lebih  mudah  dan  dapat  mengakibatkan  dampak  yang besar. Kondisi lahan yang sudah berubah dari area resapan menjadi area kedap semakin bertambah dari tahun ke tahun. Hal ini ditunjukkan sebagaimana pada gambar 2. Sebagian besar wilayah DAS telah dilakukan perubahan tata guna lahan, hal ini dapat ditunjukkan dengan perubahan tata guna lahan dari tahun. Perubahan tata guna lahan tersebut dapat terlihat dari beberapa potongan gambar google earth seperti yang ditunjukkan gambar no 2 berikut ini,
Gambar 2. Kondisi Land Use pada Daerah Aliran Sungai Palu Sumber: Hasil Analisis, 2021
Pada gambar 2 terlihat aliran sungai meningkat pada tahun 2017 dengan luas genangan yang lebih besar  dari  tahun  sebelumnya.    Peningkatan  tersebut  terlihat  dari  luas  genangaan  air  yang  melalui
penampang  sungai  utama.    Hal  ini  tentu  memberikan  informasi  akan  adanya  luapan  air  sungai. Model hidrologi Daerah Aliran Sungai Palu dibuat dengan bentuk sebagaimana pada gambar  3 di bawah ini,

## Gambar 3. Model Hidrologi Daerah Aliran Sungai Palu
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Gambar  3 menunjukkan terdapat tiga  sub  DAS  dalam  analisis  ini, masing-masing  sub  DAS  akan mengalirkan aliran permukaan menuju titik pengukuran. Masing-masing luas Sub DAS ditentukan berdasarkan  kondisi  topografi  yang  ada.  Berdasarkan  pengukuran  diketahui  luas  masing-masing Sub DAS sebagaimana tabel 1.

## Tabel 1 Luas Sub DAS di DAS DAS Palu
No Sub DAS Area (Km 2 ) 1 Sub DAS 2 422,8 2 Sub DAS 3 1435,8 3 Sub DAS 1 140,4
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Sub-DAS 3 memiliki luasan yang lebih besar dengan tingkat kepadatan penduduk yang lebih besar sehingga  dampak  terhadap  faktor  imperviousnya  lebih  besar  pula.  Tingkat  kehilangan  air  disaat hujan dari tiga Sub DAS memiliki perbedaan sebagaimana pada tabel 2.

## Tabel 2 Tingkat Impervious Sub DAS
No Sub DAS Impervious (%) 1 Sub DAS 2 50 2 Sub DAS 3 75 3 Sub DAS 1 25
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Volume  air  limpasan  dari  masing-masing  Sub  DAS  memiliki  kuantitas  yang  berbeda  juga disebabkan  perbedaan  luasnya.  Waktu  konsentrasi  aliran  permukaan  masing-masing  Sub  DAS
tentu  berbeda  satu  sama  lain.  Tingkatan  waktu  konsentrasi  masing-masing  Sub  DAS  diketahui sebagai berikut.

## Tabel 3 Time of Concentration Sub DAS
No Sub DAS Time of Concentration (HR) 1 Sub DAS 2 4 2 Sub DAS 3 9 3 Sub DAS 1 2 Sumber: Hasil Analisis, 2021
Berdasarkan hasil perhitungan  tabel 3 aliran permukaan yang terjadi pada wilayah studi diperoleh debit aliran input sebesar:

## Tabel 4 Debit Puncak dan Volume Aliran
Elemen Hidrologi
Luas (Km 2 ) Debit Puncak (m 3 /s) Waktu Puncak Volume (1000 m 3 ) Subbasin-2 422.8 132.1 13Jun2017, 06:15  301667.8 Subbasin-3 1435.8 872.4 13Jun2017, 14:15  1701921.3 Reach-2 1435.8 872.4 13Jun2017, 14:30  1701921.3 Reach-1 422.8 132.1 13Jun2017, 06:45  301667.8 Subbasin-1 140.4 21.9 13Jun2017, 13:30  50087.7 Junction-1 1999.0 1026.5 13Jun2017, 13:00  2053676.8
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Hasil  pada  tabel  4  menunjukkan  besar  debit  puncak  aliran  permukaan  pada  titik  tinjauan  sebesar 1026,5  m 3 /detik.  Debit  puncak  ini  akan  bertambah  disepanjang  aliran  sungai  dengan  masukkan aliran permukaan dari Sub DAS setelahnya hingga menuju ke laut. Grafik debit aliran disepanjang tahun 2017 terlihat pada gambar 4.
Gambar 4. Kondisi Aliran Air Permukaan pada Tahun 2017
Terlihat dari grafik di atas terdapat satu waktu debit aliran permukaan akan mencapai titik tertinggi dan hal ini menunjukkan akan adanya potensi terjadinya banjir bandang di Daerah Aliran Sungai
Borneo Engineering: Jurnal Teknik Sipil                                                             Vol. 5 No. 2, Agustus 2021
Palu.  Bentuk  aliran  yang  terjadi  dapat  diprediksi  dengan  menggunakan  analisis  hidrolika  pada penampang sungai utama.

## Gambar 5. Peta Topografi DAS Palu
Berdasarkan  peta  elevasi  di  potongan  Daerah  Aliran  Sungai  Palu  terlihat  kondisi  topografi  yang datar.  Potensi  banjir  sangat  besar  terjadi  di  daerah  ini  disebabkan  mudahnya  penyebaran  aliran permukaan di seluruh bagian. Pada lokasi kajian dilakukan simulasi banjir yang terjadi berdasarkan curah  hujan  pada  tahun  2017.  Tingkat  kecepatan  aliran  air  permukaan  yang  terjadi  pada  wilayah kajian diketahui sebagaimana pada gambar 6.
Berdasarkan gambar 6 terlihat adanya puncak kecepatan air permukaan yang terjadi secara tiba-tiba hingga mencapai kecepatan aliran 0,085 m/detik. Wilayah tergenang banjir pada curah hujan tahun 2017 terlihat sebagaimana pada gambar 7.
Gambar 7. Kondisi Genangan Banjir di Sub DAS Palu Daerah Sigi
Berdasarkan  simulasi  banjir  di  atas  terlihat  secara  umum  banyak  wilayah  yang  akan  tergenang banjir dikala hujan tiba. Hal ini tentu menunjukkan bahwa perlunya mitigasi segera terhadap banjir yang akan datang. Kedalaman air permukaan banjir yang terjadi pada tahun 2017 nilainya beragam sebagaimana pada gambar 8.
Gambar 8. Kondisi Kedalaman Genangan Banjir di Sub DAS Palu Daerah Sigi

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis simulasi banjir yang dilakukan pada tahun 2017 diketahui ketinggian air banjir  maksimum  sebesar  70  cm  lebih  pada  sekitaran  wilayah  kajian.  Hal  ini  akan  terjadi  pada tinggi hujan pada rentang 30 mm hingga 55 mm di lokasi.  Hal ini tentu akan lebih besar lagi untuk curah  hujan  periodik.  Banjir  bandang  yang  terjadi  merupakan  hasil  periodik  curah  hujan  dalam intensitas  besar  yang  datang  dan  mengalir  secara  cepat  ke  wilayah  hilir.  Dengan  demikian, berdasarkan  hasil  kajian  ini  terlihat  potensi  banjir  bandang  akan  terus  terjadi  mengingat  kondisi topografi wilayah yang secara umum datar dan ekstrem pada wilayah hulu. Untuk itu, diharapkan masyarakat  yang  tinggal  diwilayah  ini  dapat  menyesuaikan  diri  terhadap  datangnya  banjir  yang terjadi secara tiba-tiba.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis  ucapkan  terima  kasih  kepada  Universitas  Lampung  yang  telah  memberikan  fasilitas sehingga bisa terselesaikannya jurnal ini. Penulis juga berterima kasih kepada rekan-rekan kerja di Fakultas Teknik Universitas Lampung yang telah memberikan motivasi sehingga tulisan ini dapat terselesaikan.

## Daftar Pustaka
Antara.  (2017,  Juni  04).  https://www.beritasatu.com.  Retrieved  Desember  28,  2020,  from  Banjir Rendam  Ratusan  Rumah  di  Palu:  https://www.beritasatu.com/nasional/434597/banjir- rendam-ratusan-rumah-di-palu
Chow, V. T. (1994). Applied Hydrology. Texas: McGraw-Hill Book Company.
David Butler And John W. Davies. (2014). Urban Drainage third Edition. London: Spon Press.
Indonesia,  T.  C.  (2018,  Oktober  12).  Usai  Gempa  dan  Tsunami,  Palu  Diminta  Waspadai  Banjir Bandang  .  Retrieved  Desember  23,  2020,  from  https://www.cnnindonesia.com: https://www.cnnindonesia.com/teknologi/20181011171246-199-337740/usai-gempa-dan- tsunami-palu-diminta-waspadai-banjir-bandang
Litha,  Y.  (2019,  12  14).  VOA  Indonesia.  Retrieved  1  13,  2021,  from  Banjir  Bandang  di  Sigi, Sulteng,  2  Meninggal  Dunia:  https://www.voaindonesia.com/a/banjir-bandang-di-sigi- sulteng-2-meninggal-dunia-/5204969.html
Poso,  P.  (2019,  September  3).  Banjir  Ancaman  Serius  di  Sulteng.  Retrieved  Desember  23,  2020, from https://kumparan.com: https://kumparan.com/paluposo/banjir-ancaman-serius-di- sulteng-1rn91pqce1g/full
S.A.  Brown,  J.D.  Schall,  J.L.  Morris,  C.L.  Doherty,  S.M.  Stein,  J.C.  Warner  .  (2009).  URBAN DRAINAGE DESAIN MANUAL. Colorado: U.S. Department of Transportation.
Subramanya.  (1995).  Engineering  Hydrology.  New  Delhi:  McGraw-Hill  Publishing  Company Limited.
USACE.  (1998).  HEC-1  Flood  Hydrograph  Package  User's  Manual.  Colorado:  Hydrology Engineering US Army.
USACE.  (2000).  HEC-HMS  Technical  Reference  Manual.  Colorado:  Hydrologi  Engineering Center US Army.
William  A.  Scharffenberg  and  Matthew  J.  Flaming.  (2009).  Technical  Reference  Manual  HEC HMS. Washinton: US Army Coorp.
Yuan Huang, Feifei Zheng, Huan-Feng Duan, Qingzhou Zhang. (2020). Closure to “Skeletonizing Pipes in Series within Urban Water Distribution Systems Using a Transient-Based Method” . ASCE , 146.
Yudi. (2017, Juni 4). Banjir Rendam Ratusan Rumah di Palu. Retrieved Desember 23, 2020, from https://www.beritasatu.com: https://www.beritasatu.com/nasional/434597/banjir-rendam- ratusan-rumah-di-palu#!