## ANALISIS DATA PENELITIAN

## Leni Masnidar Nasution
Dosen Sekolah Tinggi Agama Islam (STAI) Serdang Lubuk Pakam Jalan Negara Km. 27-28 Nomor 16 Lubuk Pakam Email: lenimasnidarnasution@yahoo.co.id
Abstract:  Data  analysis  is  the  process  of  organizing  and  sorting  data  into patterns, categories and basic description units so that themes can be found and work hypotheses can be formulated as based on data. Research data collection techniques  include:  interviews,  questionnaires  or  questionnaires,  observation and documentation. Correlation Analysis is a study that discusses the degree of closeness  of  the  relationship  between  variables,  which  is  expressed  by  the Correlation Coefficient. Regression analysis is a study of the dependence of one or more X (independent variables) on Y (dependent variable), with the intention to predict the value of Y. The term hypothesis comes from Greek, that is from the word hupodan thesis. Hupo means temporary, or lacks the truth or the truth is still weak. While thesis means statement or theory.
Keywords: Analysis, Data, Research.
PENDAHULUAN Analisis  dapat  diartiakan  seba- gai proses  mencari  dan  menyusun  secara sistematis  data  yang  diperoleh  dari  hasil wawancara,  catatan  lapangan  dan  doku- mentasi,  dengan  cara  mengorganisasikan data  kedalam  kategori,  menjabarkan  ke dalam  unit-unit  untuk  melakukan   sintesa, menyusun  kedalam  pola,  memilih  mana yang  penting  dan  akan  dipala-jari suatu proses  penyelidikan  secara  sis-tematis yang  ditunjukan  pada  penyediaan  infor- masi  untuk  menyelesaikan  masalah. Dalam  melaksanakan  analisis  merupakan hal  yang  sangat  penting  karena  sebagai pembantu  pemecahkan  masalah  dengan menggunakan data.
Untuk  itu  didalam  suatu  penelitian dibutuhkan suatu proses analisis data yang berguna  untuk  menganalisis  data-data yang  telah  terkumpul.  Data  yang  ter- kumpul banyak sekali dan terdiri dari ber- bagai  catatan  di  lapangan,  gambar,  foto, dokumen,  laporan,  biografi,  artikel,  dan sebagainya. Pekerjaan analisis data dalam hal  ini  ialah  mengatur,  mengurutkan, mengelompokkan, memberikan kode, dan mengategorikannya.
Pengorganisasian  dan  pengelolaan data  tersebut  bertujuan  menemukan  tema dan hipotesis kerja yang akhirnya diangkat menjadi  teori  substantif  oleh  karena  itu, analisis  data    merupakan  bagian  yang
amat  penting  karena  dengan  analisislah suatu  data  dapat  diberi  arti  dan  makna yang  berguna  untuk    masalah  penelitian. Data yang telah dikumpulkan oleh peneliti tidak  akan  ada  gunanya  apabila  tidak dianalisis terlebih dahulu.
Pengertian Analisis Data Penelitian Menurut  Ardhana  (dalam  Lexy  J. Moleong  2002:  103)  menjelaskan  bahwa analisis  data  adalah  proses  mengatur urutan  data,  mengorganisasikanya  ke dalam  suatu  pola,  kategori,  dan  satuan uraian dasar.
Menurut  Taylor,  (1975:  79)  men- definisikan  analisis  data  sebagai  proses yang  merinci  usaha  secara  formal  untuk menemukan tema dan merumuskan hipo- tesis  (ide)  seperti  yang  disarankan  dan sebagai usaha untuk memberikan bantuan dan tema pada hipotesis. Jika dikaji, pada dasarnya  definisi  pertama  lebih  menitik- beratkan  pengorganisasian  data  sedang- kan  yang  ke  dua  lebih  menekankan maksud dan tujuan analisis data. Dengan  demikian  definisi  tersebut dapat  disintesiskan  bahwa  analisis  data merupakan proses mengorganisasikan dan mengurutkan data ke dalam pola, kategori dan  satuan  uraian  dasar  sehingga  dapat ditemukan  tema  dan  dapat  dirumuskan hipotesis  kerja  seperti  yang  didasarkan oleh data.
Jurnal Hikmah, Volume 15, No. 2, Juli – Desember 2018, ISSN: 1829-8419
Teknik Pengumpulan Data Penelitian Teknik  pengumpulan  data  merupa- kan  langkah  yang  paling  strategis  dalam penelitian.  Hal  ini  karena  tujuan  utama dari  penelitian  itu  sendiri  adalah  untuk memperoleh  data.  Dengan  demikian, maka  tanpa  mengetahui  tehnik  pengum- pulkan  data,  maka  peneliti  tidak  akan memperoleh data yang memenuhi standar yang ditetapkan.
Tehnik  pengumpulan  data  dalam penelitian yaitu:
1. Wawancara Tehnik  wawancara  ini  merupakan metode  pengumpulan  data  yang  sering dipergunakan dalam penelitian. metode ini sangat sederhana dan lebih mudah mem- persiapkan dan melaksanakannya. Wawancara  (interview)  adalah  tanya jawab  atau  pertemuan  dengan  seseorang untuk suatu pembicaraan. Tehnik wawan- cara  dalam  konteks  ini  berarti  proses memperoleh suatu fakta atau data dengan melakukan  komunikasi  langsung  (tanya jawab  secara  lisan)  dengan  responden penelitian,  baik  secara  temu  wicara  atau menggunakan teknologi komunikasi (jarak jauh). Secara  garis  besar  ada  dua  macam tehnik wawancara:
a) Wawancara tidak terstruktur (bebas) Wawancara  tidak  terstruktur  adalah wawancara  yang  bebas  dimana  peneliti tidak  menggunakan  pedoman  wawancara yang  telah  tersusun  secara  sistematis  dan lengkap  untuk  pengumpulan  datanya. Pedoman  wawancara  yang  digunakan hanya  berupa  garis-garis  besar  permasa- lahan  yang  akan  ditanyakan.  Jenis wawancara  bebas  ini,  biasanya  dipakai oleh peneliti  “senior” yang sudah  terbiasa melakukan  kegiatan  penelitian  dan kemampuan  wawancaranya  sudah  cukup memadai  untuk  mengumpulkan  data penelitian yang dibutuhkan.
Contoh:  Bagaimana  menurut  anda tentang kebocoran soal dan jawaban ujian nasional tahun ajaran 2015 ?
b) Wawancara terstruktur (tertutup)
Wawancara tertutup digunakan sebagai  teknik  pengumpulan  data,  bila peneliti  atau  pengumpul  data  telah mengetahui  dengan  pasti  informasi  apa
yang  akan  diperoleh.  Oleh  karena  itu dalam melakukan wawancara, pengumpul data  telah  menyiapkan  instrumen  peneli- tian berupa pertanyaan-pertanyaan tertulis yang  alternative  jawabannya  pun  sudah disiapkan.  Dengan  wawancara  terstruktur ini  setiap  responden  diberi  pertanyaan yang  sama,  dan  pengumpul  data  men- catatnya.  Dalam  melakukan  wawancara, selain  harus  membawa  instrumen  sebagai pedoman  untuk  wawancara,  maka pengumpul data juga dapat menggunakan alat  bantu  seperti  tape  recorder,  gambar, brosur  dan  material  lainyang  dapat  mem- bantu  pelaksanaan  wawancara  berjalan lancar.
Contoh  :  1.  Bagaimanakah  tanggapan Bapak/Ibu terhadap pelayanan pendidikan di kabupaten ini?
a. Sangat bagus.
b. Bagus.
c. Tidak bagus.
d. Sangat tidak bagus. (Supardi, 2005:
121) Yang  perlu  diperhatikan  saat  meng- gunakan  tehnik  wawancara  yaitu  kita harus  mengetahui  langkah-langkah  sbagai berikut :
1)      Persiapan.
a. Menentukan topik atau masalah b. Memahami masalah yang ditanyakan  –  wawancara  yang baik  tidak  berangkat  dengan kepala kosong.
c. Menyiapkan pertanyaan.
d. Menentukan narasumber.
e. Membuat  janji  –  menghubungi narasumber  atau  “mengintai” narasumber agar bisa ditemui.
2)      Pelaksanaan a. Datang  tepat  waktu  jika  ada kesepakatan dengan nara- sumber.
b. Perhatikan  penampilan  sopan, rapi,  atau  sesuaikan  dengan suasana.
c. Kenalkan  diri  jika  perlu  tunjuk- kan ID/Press Card.
d. Kemukakan  maksud  kedatangan sekadar “basa-basi” dan menciptakan keakraban.
e. Awali  dengan  menanyakan  bio- data narasumber, terutama
nama  (nama  lengkap  dan  nama panggilan  jika  ada).  Bila  perlu, minta  narasumber  menuliskan namanya   sendiri  agar  tidak terjadi kesalahan.
f. Pertanyaan   tidak    bersifat “interogatif”  atau  terkesan  me- mojokkan.
g. Catat!  Jangan  terlalu  mengan- dalkan recorder.
h. Ajukan  pertanyaan  secara  ring- kas.
i. Hindari  pertanyaan  “ yes-no question” pertanyaan yang hanya  butuh  jawaban  “ya”  dan “tidak”.Gunakan “mengapa” (why), bukan “apakah” (do  you/are  you). Jawaban atas pertanyaan
“ Mengapa Anda mundur?” tentu akan  lebih  panjang  ketimbang pertanyaan “ Apakah Anda mun- dur?”.
j. Hindari  pertanyaan  ganda!  Satu pertanyaan buat satu masalah.
k. Jadilah  pendengar  yang  baik. Ingat,  tugas  wartawan  menggali informasi,  bukan  “menggurui” narasumber, apalagi ingin “unjuk  gigi”  ingin  terkesan  lebih pintar  atau  lebih  paham  dari narasumber.
3)      Pasca-Wawancara
a. Menyusun  Rangkuman  Hasil Wawancara
b. Menjelaskan  Hasil  Wawancara tentang Tanggapan Narasumber.
2. Angket atau Kuesioner Kuesioner adalah sejumlah pertanya- an tertulis yang digunakan untuk memper- oleh  informasi  dan  responden  dalam  arti laporan  tentang  pribadinya,  atau  hal-hal yang  ia  ketahui.  Kuesioner  dipakai  untuk menyebut  metode  maupun  instrumen. Jadi  dalam  menggunakan  metode  angket atau  kuesionr  instrumen  yang  dipakai adalah  angket  atau  kuesioner  (Arikunto, 2010: 194).
Tehnik  kuesioner  ini  memiliki  sa- saran yang sama dengan metode wawan- cara  yaitu  memperoleh  data  lapangan dengan mengajukan pertanyaan-pertanya- an  yang  dijawab  oleh  responden  pene-
litian.  Wawancara  dilakukan  secara  lisan sedangkan  tehnik  kuesioner  ini  dilakukan secara  tertulis.  Lebih-lebih  dalam  uraian sebelumnya  telah  dinyatakan  bahwa dalam  metode  wawancara  terdapat  jenis wawancara  yang  dilakukan  secara  ter- struktur, artinya wawancara dengan mem- buat  panduan  bertanya  yang  sebenarnya adalah  wawancara  dengan  mempersiap- kan  daftar  pertanyaan  (angket).  Oleh karena  itu  kedua  metode  tersebut  relatif sama  dan  yang  membedakan  cara mengajukan  pertanyaan.  Dalam  praktek sering  kdua  metode  tersebut  dilakukan secara  bersamaan  dan  sering  disebut metode  campuran  yaitu  metode  wawan- cara  dengan  angket  atau  angket  yang diwawancarakan.
Dalam  penyusunan  angket/  kue- sioner  baiknya  kita  para  peneliti  harus memperhatikan beberapa hal sebagai ber- ikut : a. Pertanyaan  diarahkan  pada  perolhan data  untuk  menjawab  dan  memecah- kan  masalah  penelitian  serta  menguji hipotesis penelitian.
b. Kerangka angket
c. Penggunaan  kata  dan  kalimat  yang sederhana dan fokus.
d. Pertanyaan  dan  pernyataan  tidak  am- bigu. (Suharsini Arikunto, 2010:127). Langkah-langkah  dalam  teknik  kue- sioner:
a. Tetapkan  informasi  yang  ingin  di- ketahui.
b. Tentukan jenis kuesioner.
c. Tentukan  isi  dari  masing-masing  per- tanyaan.
d. Tentukan  bentuk  respon  setiap  per- tanyaan.
e. Tentukan  kata-kata  yang  digunakan untuk setiap pertanyaan.
f. Tentukan urutan pertanyaan.
g. Tentukan karakteristik fisik kuesioner.
h. Uji  kembali  langkah  1-7,  lakukan  per- ubahan jika perlu
i. Lakukan  uji  awal  atas  kuesioner  dan lakukan perubahan jika perlu.
3. Observasi Observasi  merupakan  suatu  pene- litian yang dijalankan secara sistematis dan disengaja diadakan dengan menggunakan
alat indra (terutama mata) atas kejadian – kejadian  yang  langsung  dapat  ditangkap pada  waktu  kejadian  berlangsung.  (Bimo Walgito, 2010 : 61) Observasi  adalah  pengujian  dengan maksud  atau  tujuan  tertentu  mengenai sesuatu,  khususnya  dengan  tujuan  untuk mengumpulkan fakta, satu skor atau nilai, satu  verbalisasi  atau  pengungkapan dengan  kata  –  kata  segala  sesuatu  yang telah diamati. (Kartini Kartono, 2011: 335- 336) Observasi  yaitu  pengamatan  yang dilakukan  secara  partisipan  dan  non partisipan.  Metode  partisipan  mengharus- kan peneliti terlibat di dalam kegiatan anak –  anak  dan  remaja.  Sedangkan  metode non  –  partisipan  hanya  mengamati  dari luar, tidak perlu terlibat. (Sofyan S. Willis, 2012: 36).
Kelebihan Observasi : a. Merupakan  alat  langsung  untuk menyelidiki  bermacam  gejala,  banyak aspek  tingkah  laku  manusia  yang hanya  dapat  diselidiki  melalui  obser- vasi langsung.
b. Untuk  observer,  teknik  observasi  ini lebih  sedikit  tuntutannya.  Bagi  orang yang  sibuk  mungkin  tidak  keberatan untuk  diamati  tetapi  mungkin  ke- beratan  untuk  mengisi  jawaban/kue- sioner.
c. Memungkinkan  pencatatan  yang  se- rempak dengan terjadinya suatu gejala.
Kelemahan Observasi :
a. Observasi langsung  tidak  sesuai  untuk penelitian kehidupan pribadi seseorang yang  sangat  rahasia.  Apabila  hal  ini dapat  dilakukan  mungkin  akan  mem- bahayakan bila diamati.
b. Mengetahui  jika  diselidiki,  observee mungkin juga untuk suatu maksud ter- tentu  dengan  sengaja  menimbulkan kesan  yang  menyenangkan  atau  se- baliknya.
c. Timbulnya  suatu  kejadian  tidak  selalu bersamaan  waktu  pada  saat  observer berada  di  tempat.  Sudah  ditunggu cukup  lama  tetapi  kejadian  tidak kunjung muncul.
d. Tugas observasi dapat terganggu pada waktu  ada  peristiwa  yang  tidak  ter- duga, misalnya cuaca.
e. Terbatasi  oleh  lama  waktu  kejadian. Peristiwa  dapat  berlangsung  bertahun- tahun  atau  sangat  pendek,  secara setempat  atau  serempak  di  beberapa tempat.  Ini  menjadi  kesulitan  bagi observer  untuk  mengumpulkan  bahan yang  diperlukan.  (Sukandarrumidi, 2002: 77-78)
4. Dokumentasi Studi dokumentasi merupakan teknik pengumpulan  data  yang  tidak  langsung ditunjukkan  kepada  subjek  penelitian. Dokumen  dapat  dibedakan  menjadi dokumen  primer,  jika  dokumen  ini  ditulis oleh  orang  yang  langsung  mengalami suatu  peristiwa;  dan dokumen  skunder, jika  peristiwa  dilaporkan  orang  lain  yang selanjutnya  ditulis  oleh  orang  lain.  Oto- biografi  adalah  contoh  dokumen  primer dan  biografi  seseorang  adalah  contoh dokumen skunder.(Irawan, 1995: 70-71) Dokumen  dapat  berupa  catatan pribadi,  surat  pribadi,  buku  harian, laporan  kerja,  notulen  rapat,  catatan kasus, rekaman kaset, rekaman video, foto dan  lain  sebagainya.  Perlu  dicatat  bahwa dokumen  ditulis  tidak  untuk  tujuan  pene- litian,  oleh  sebab  itu  penggunaannya sangat selektif.
Kelebihan Dokumentasi :
a. Untuk  subyek  manusia  yang  sulit  di- hubungi,  dokumen  yang  ada  akan mempermudah,  lebih-lebih  apabila yang bersangkutan telah meninggal.
b. Statis,  tidak  akan  terpengaruh  oleh faktor luar.
c. Dalam  hal  peristiwa  telah  terjadi  di masa  lalu  maka  studi  dokumen  akan sangat membantu dalam pengumpulan data.
d. Dokumen  peristiwa  penting  akan  ter- simpan disatu tempat sehingga sebagai bahan penelitian akan dapat menekan biaya.
Kekurangan Dokumentasi:
a. Format  tidak  baku,  sesuai  dengan  ke- inginan  penulis  sehingga  dapat  mem- persulit pengumpulan  data,  pengelom- pokan data.
b. Tidak  lengkap,  pola  dasar  memang tidak  untuk  bahan  penelitian  sehingga apa  yang  ditulis  mungkin  tidak  leng- kap.
c. Tersedia  secara  selektif,  dokumen orang  penting  mungkin  dapat  diper- oleh  dan  dapat  dibaca,  untuk  orang biasa  dapat  tidak  ada  dokumen  sama sekali.
d. Bias,  dokumen  dapat  ditulis  secara berlebihan  kadang-kadang  tanpa  fakta sehingga  apabila  dipakai  sebagai acuan  utama  kurang  mengena. (Sukandarrumidi, 2002: 101-102)
ANALISIS KORELASI Analisis   korelasi   merupakan  studi yang  membahas  tentang   derajat   keerat- an   hubungan   antar   peubah,   yang  di- nyatakan  dengan  Koefisien  Korelasi. Hubungan  antara  peubah  X  dan  Y  dapat bersifat:
a. Positif, artinya jika X naik (turun) maka Y naik (turun)
b. Negatif,  jika  X  naik  (turun)  maka  Y turun (naik)
c. Bebas,  artinya  naik  turunnya  Y  tidak dipengaruhi oleh X Sedangkan menurut Jonathan Sarwono  dalam  bukunya  ia  berpendapat bahwa  Korelasi  adalah  teknik  analisis yang  termasuk  dalam  salah  satu  teknik pengukuran  asosiasi/hubungan  ( measures of  association).  Pengukuran  asosiasi  me- rupakan istilah umum yang mengacu pada sekelompok  teknik  dalam  statistik  bivariat yang digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel.
Analisis korelasi sederhana ( Bivariate Correlation)  digunakan  untuk  mengetahui keeratan  hubungan  antara  dua  variabel dan  untuk  mengetahui  arah  hubungan yang  terjadi.  Koefisien  korelasi  sederhana menunjukkan  seberapa  besar  hubungan yang terjadi antara dua variabel.
Dalam  SPSS  ada  tiga  metode korelasi  sederhana  ( bivariate  correlation) diantaranya Pearson Correlation, Kendall’s tau-b, dan Spearman  Correlation. Pearson Correlation digunakan untuk data berskala interval  atau  rasio,  sedangkan Kendall’s tau-b, dan Spearman
Correlation lebih cocok untuk data berskala ordinal.
Pada  bab  ini  akan  dibahas  analisis korelasi  sederhana  dengan  metode  Pear- son  atau  sering  disebut Product  Moment Pearson. Nilai korelasi (r) berkisar antara 1 sampai -1, nilai semakin mendekati 1 atau -1  berarti  hubungan  antara  dua  variabel semakin kuat, sebaliknya nilai mendekati 0 berarti  hubungan  antara  dua  variabel semakin  lemah.  Nilai  positif  menunjukkan hubungan  searah  (X  naik  maka  Y  naik) dan  nilai  negatif  menunjukkan  hubungan terbalik (X naik maka Y turun). Menurut  Sugiyono  (2007)  pedoman untuk  memberikan  interpretasi  koefisien korelasi sebagai berikut:
0,00    -   0,199   = sangat rendah 0,20    -   0,399   = rendah 0,40    -   0,599   = sedang 0,60    -   0,799   = kuat 0,80    -   1,000   = sangat kuat
Contoh kasus:
Seorang  mahasiswa  bernama  Andi melakukan  penelitian  dengan  mengguna- kan  alat  ukur  skala.  VITA  ingin  mengeta- hui  apakah  ada  hubungan  antara  kecer- dasan  dengan  prestasi  belajar  pada  siswa SMU  NEGRI  xxx  dengan  ini  VITA  mem- buat 2 variabel yaitu kecerdasan dan pres- tasi  belajar.  Tiap-tiap  variabel  dibuat  be- berapa  butir  pertanyaan  dengan  meng- gunakan  skala  Likert,  yaitu  angka  1  = Sangat tidak setuju, 2 = Tidak setuju, 3 = Setuju  dan  4  =  Sangat  Setuju.  Setelah membagikan  skala  kepada  12  responden didapatlah  skor  total  item-item  yaitu sebagai berikut:
Tabel. Tabulasi Data (Data Fiktif) Subjek  Kecerdasan  Prestasi Belajar 1 33 58 2 32 52 3 21 48 4 34 49 5 34 52 6 35 57 7 32 55 8 21 50 9 21 48 10 35 54 11 36 56
12 21 47 Setelah  diolah,  maka  hasil  output yang didapat adalah sebagai berikut: Dari hasil analisis korelasi sederhana (r)  didapat  korelasi  antara  kecerdasan dengan  prestasi  belajar  (r)  adalah  0,766. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  terjadi hubungan  yang  kuat  antara  kecerdasan dengan  prestasi  belajar.  Sedangkan  arah hubungan  adalah  positif  karena  nilai  r positif,  berarti  semakin  tinggi  kecerdasan maka  semakin  meningkatkan  prestasi belajar.
Uji Signifikansi Koefisien Korelasi Sederhana (Uji t) Uji  signifikansi  koefisien  korelasi digunakan untuk menguji apakah hubungan  yang  terjadi  itu  berlaku  untuk populasi  (dapat  digeneralisasi).  Misalnya dari  kasus  di  atas  populasinya  adalah siswa SMU NEGRI XXX dan sampel yang diambil dari kasus di atas adalah 12 siswa SMU NEGRI XXX, jadi apakah hubungan yang terjadi atau kesimpulan yang diambil dapat berlaku untuk populasi yaitu seluruh siswa SMU Negeri XXX.
Langkah-langkah  pengujian  sebagai berikut: 1. Menentukan Hipotesis Ho : Tidak ada hubungan secara signifi- kan  antara  kecerdasan  dengan  prestasi belajar Ha  :  Ada  hubungan  secara  signifikan antara  kecerdasan  dengan  prestasi belajar 2. Menentukan tingkat signifikansi Pengujian  menggunakan  uji  dua sisi  dengan  tingkat  signifikansi a =  5%. (uji  dilakukan  2  sisi  karena  untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan  yang  signifikan,  jika  1  sisi digunakan untuk mengetahui hubungan lebih  kecil  atau  lebih  besar).  Tingkat signifikansi  dalam  hal  ini  berarti  kita mengambil risiko salah dalam mengam- bil  keputusan  untuk  menolak  hipotesa yang  benar  sebanyak-banyaknya  5% (signifikansi  5%  atau  0,05  adalah ukuran  standar  yang  sering  digunakan dalam penelitian).
3. Kriteria Pengujian
Ho diterima jika Signifikansi > 0,05 Ho ditolak jika Signifikansi < 0,05 4. Membandingkan signifikansi Nilai  signifikansi  0,004  <  0,05,  maka Ho ditolak.
5. Kesimpulan Oleh  karena  nilai  Signifikansi  (0,004
<  0,05)  maka  Ho  ditolak,  artinya  bahwa ada  hubungan  secara  signifikan  antara kecerdasan  dengan  prestasi  belajar. Karena  koefisien  korelasi  nilainya  positif, maka berarti kecerdasan berhubungan po- sitif dan signifikan terhadap pretasi belajar. Jadi  dalam  kasus  ini  dapat  disimpulkan bahwa  kecerdasan  berhubungan  positif terhadap prestasi belajar pada siswa SMU Negeri XXX.
ANALISIS REGRESI Analisis  regresi  merupakan  studi  ke- tergantungan  satu  atau  lebih  X  (variabel bebas)  terhadap  Y  (variabel  terikat), dengan  maksud  untuk  meramalkan  nilai Y.  Tujuan  analisis  regresi  adalah  men- dapatkan  pola  hubungan  secara  mate- matis  antara  X  dan  Y,  mengetahui  besar- nya perubahan variabel X terhadap Y, dan memprediksi  Y  jika  nilai  X  diketahui. Sehingga  dalam  suatu  persamaan  regresi terdapat  dua  macam  variabel,  yaitu variabel  dependen  (variabel  terikat, respon) dan variabel independen (variabel bebas, prediktor).
Prinsip  dasar  yang  harus  dipenuhi dalam  membangun  suatu  persamaan regresi  adalah  bahwa  antara  variabel dependen dengan variabel independennya mempunyai  sifat  hubungan  sebab  akibat (hubungan  kausalitas),  baik  yang  didasar- kan  pada  teori,  hasil  penelitian  sebelum- nya,  ataupun  yang  didasarkan  pada  pen- jelasan  logis  tertentu.  Syarat-syarat  regresi antara  lain  data  harus  berbentuk  interval atau  rasio,  data  berdistribusi  normal, adanya korelasi (hubungan) antarvariabel, dan  tidak  terdapat  korelasi  antarvariabel bebasnya  (multikolinearitas)  untuk  regresi ganda. Berdasarkan  banyak  dan  jenisnya data, analisis regresi dapat dibedakan atas: 1. Regresi linier, yaitu regresi yang mem- buat diagram pencar membentuk garis
lurus.  Regresi  linier  terdiri  atas  regresi linier sederhana (1 variabel bebas) dan regresi  linier  berganda  (lebih  dari  1 variabel bebas).
2. Regresi  non  linier,  regresi  yang  mem- buat diagram pencar tidak membentuk garis  lurus  tetapi  membentuk  pola  ter- tentu,  meliputi  parabolik,  eksponen, geometrik, logistik, dan hiperbolik.

## UJI HIPOTESIS
Hipotesis  berasal  dari  bahasa Yunani: hypo  yang  artinya  di  bawah, thesis  yang  artinya  pendirian,  pendapat yang  ditegakan,  kepastian  (pernyataan, teori). (Akbar, 1995: 119) Hipotesis adalah pernyataan tentang sesuatu  yang  perlu  dibuktikan  atau  diuji kebenarannya (Kuswadi, 2004).
Setiap  hipotesis  bisa  benar  atau tidakbenar  dan  karenanya  perlu  diadakan penelitian  sebelum  hipotesis  itu  diterima atau ditolak. Langkah atau prosedur untuk menentukan  apakah  hipotesis  tersebut diterima  atau  ditolak  disebut  dengan pengujian  hipotesis.  Telah  kita  ketahui bahwa  suatu  penduga  pada  umumnya tidaklah  harus  sama  dengan  nilai  para- meter yang sebenarnya.
Misalnya,  distribusi  probabilita  yang merupakan  model  bagi  distribusi  X, katakanlah  hasil  penstensilan  kertas  koran dalam n percobaan penstensilan demikian dinyatakan sebagai : F(x) = ( N C x ) p x (1-p) n-x Jika p = ¼ dan n= 500, maka
F(x ) = 500! (1/4) x (3/4) 50 0-x X!(500 -x) Parameter  p  diatas  merupakan probabilita  kerusakan  pada  setiap  pen- stensilan  sedemikian  itu  dan  dapat  me- rupakan  suatu  asumsi  yang  memiliki karakteristik  hipotesis  statistik  karena  p  = ¼  merupakan  parameter  fungsi  frekuensi vareiable random p.
Andaikan  kita  meragukan   hipotesis diatas, maka kita dapat mengujinya secara statistik  pula  jika  sekali  lagi  jika  datanya dapat  dukumpulkan  dan  dianalisa  dalam cara  yang  memenuhi  ketentuan  asas-asas statistik.  Pengujian  hipotesis  diatas  diang- gap  sebagai  suatu  prosedur  guna  menen-
tukan  apakah  hipotesis  diatas  sebaiknya diterima  atau  ditolak  andaikan  keraguan kita  mengenai  p  =  ¼  di  atas  disebabkan oleh  adanya  kemungkinan  p  =  ½  meski- pun kita yakin bahwa kemungkinan p = ¼ lebih besar dari pada p =  ½ . maka, hipo- tesis  yang  akan  kita  uji  dapat  dinyatakan sebagai berikut. H 0 : p = ¼ dan H 1 : p ≠ ¼ H 0 merupakan  hipotesis  nol  dan merupakan  hipotesis  yang  akan  diuji  dan yang  nantinya  akan  diterima  atau  ditolak tergantung  pada  hasil  eksperimen  atau pemilihan sampelnya. H 1 merupakan hipo- tesis  alternatif  atau  hipotesis  tandingan. Pengujian  diatas  membutuhkan  observasi atau  hasil  pemilihan  sampel  yang  bersifat random  tentang  frekuensi  kerusakan  X/n hasil  penstensilan  itu  sendiri.  Observasi pemilihan  sampel  sedemikian  itu  dapat dilakukan  secara  berulang-ulang  kali  atau sekali saja.atas dasar nilai statistik sampel, keputusan  diambil  untuk  menentukan apakah  H 0 tersebut  sebaiknya  diterima atau ditolak. Jika H 0 diterima, maka sama artinya  dengan  H 1 ditolak  dan  sebaliknya jika H 0 ditolak maka H 1 diterima. Dalam  melakukan  pengujian  hipo- tesis,  ada  dua  macam  kekeliruan  yang dapat terjadi, dikenal dengan nama-nama: a. Kekeliruan  tipe  I: adalah  kekeliruan karena  menolak  hipotesis  (H 0 )  pada- hal  hipotesis  tersebut benar.  Kekeliru- an ini disebut kekeliruan α ..
b. Kekeliruan  tipe  II:  adalah  kekeliruan menerima  hipotesis  (H 0 )  padahal hipotesis tersebut salah. Kekeliruan ini disebut β . Uji  hipotesis  atau  peraturan  pengam- bilan  keputusan  dilakukan  dengan  baik agar  kesalahan  pengambilan  keputusan dapat  diminimalisir.  Cara  untuk  mengu- rangi  kedua  tipe  kekeliruan  tersebut adalah  dengan  memperbesar  ukuran sampel, yang mungkin atau tidak mungkin dilakukan (Spiegel, 1992).
Prosedur Dasar Pengujian Hipotesis Pengujian  hipotesis  statistik  memiliki prosedur  yang  harus  diikuti  tergantung pada hipotesisnya yang distribusi populasi. Prosedur  umum  yang  harus  diikuti  ter- gantung  pada  hipotesisnya  dan  distri-busi populasi.  Prosedur  umum  yang  harus
Jurnal Hikmah, Volume 15, No. 2, Juli – Desember 2018, ISSN: 1829-8419
diikuti  dapat  dibagi  dalam  beberapa langkah :
a. Rumuskan  dengan  baik  hipotesis penelitian agar dapat dihitung statistik sampelnya, seperti rata-rata, seperti:
Pengujian hipotesis dapat dilaku- kan  terhadap  satu  populasi  untuk pengujian  hipotesis  rata-rata  dua populasi.  Misalnya,  rata-rata  tekanan darah  sapi  Ongole  sama  dengan tekanan darah sapi Brahman. H 0 :  = =   rata-rata  tekanan  darah  sapi Ongole =  rata-rata  tekanan  darah  sapi Brahman Rata-rata  tekana  darah  sampel  sapi Ongole  dan  sapi  Brahman  adalah x 1 dan x 2 . b. Tentukan  derajat  kemaknaan α atau kesalahan  tipe  1  yang  akan  diguna- kan.  Penentuan  ini  harus  dilakukan pada saat perencanaan.
c. Tentukan  kesalahan  tipe  2  atau β . Biasanya  penentuan  ini  dilakukan pada  saat  menghitung  besarnya sampel.
d. Tentukan distribusi yang akan diguna- kan  dalam  perhitungan.  Tentukan metode  statistik  yang  akan  digunakan untuk menghitung statistik sampel.
e. Tentukan  kriteria  menerima  atau  me- nolak  hipotesis  nol  pada  derajat kemaknaan yang telah ditentukan.
f. Buatlah  kesimpulan  yang  tepat  pada populasi yang bersangkutan.
Ilusrasi 1. Prosedur Pengujian Hipotesis Uji – Z = Pengujian untuk Sampel Besar Pengujian hipotesa dapat mengguna- kan  rumus-rumus  untuk  variabel  normal baku (Z) atau t dan sesuai dengan tingkat nyata yang dipilih ( α )  dan jenis pengujian yang dipilih (dua sisi, satu sisi kanan atau satu  sisi  kiri).  Menggunakan  (Z)  jika datanya  berdistribusi  atau  mempunyai fungsi  normal  (data  sampel ≥ 30)dan menggunakan  uji  t  jika  data  sampel  kecil (<30).
Nilai Z dihitungkan dengan rumus :  Z = Untuk pengujian dua sisi : H o diterima, jika –Z α /2 atau Z < Z α /2 H o ditolak, jika  Z > Z α /2 atau Z < -Z α /2 Untuk pengujian sisi kanan : H o diterima, jika Z < Z α /2 H o ditolak, jika  Z > Z α /2 Untuk pengujian sisi kiri : H o diterima, jika Z >  -Z α /2 H o ditolak, jika  Z <  -Z α /2
Pengujian  Parameter  Rata-rata,  Ho: µ=µ 0 dimana σ 2 Tidak Diketahui. Nilai Z dihitungkan dengan rumus :  Z = Untuk pengujian dua sisi : H o diterima, jika –Z α /2 atau Z < Z α /2 H o ditolak, jika  Z > Z α /2 atau Z < -Z α /2 Untuk pengujian sisi kanan : H o diterima, jika Z < Z α /2
H o ditolak, jika  Z > Z α /2 Untuk pengujian sisi kiri : H o diterima, jika Z >  -Z α /2 H o ditolak, jika  Z <  -Z α /2 Contoh : Jumlah  kunjungan  di  Peternakan  A  dan jumlah  kunjungan  di  Peternakan  B  mem- punyai  varian  yang  sama,  yaitu  25  dan akan  diuji  apakah  terdapat  perbedaan. rata-rata jumlah pengunjung di Peternakan A  dan  Peternakan  B  berada  pada  derajat kemaknaan  0,05.  Dari  Peternakan  A  dan Peternakan  B  diambil  sampel  sebesar  50 dan  60  hari  kerja  hingga  diperoleh  rata- rata 62 dan 60 kunjungan.
Jawab : Hipotesis statistik:       H 0 : µ 1 = µ 2 H a :µ 1 ≠ µ 2 Α = 0,05 Diketahui: n 1 = 50                    n 2 = 60 = 62                         2 = 60 σ 1 2 = 25 σ 2 2 = 25 = σ = 5 √ 1/50 + 1/60   = 0,957
Interval konfidensi: µ 1 = µ 2 = 0 0 - 1,96 x 0,957 = -1,87 0 + 1,96 x 0,957 = 1,87 H 0 akan  diterima  bila  selisih  rata-ratanya terletak  antara  -1,87  dan  +1,87.  Selisih sampel 62-60=2 Hipotesis  nol  ditolak  pada α 0,05  atau p<0,05 Kesimpulannya,  kita  95%  percaya bahwa  terdapat  perbedaan  antara  rata- rata sampel pada derajat kemaknaan 0,05 atau p<0,05
Grafik pengujian hipotesis perbedaan jumlah kunjungan peternakan Penyelesaian soal ini dapat dilakukan  dengan  menghitung  nilai  Z, seperti berikut:
Z      = ( ) /
= 62 - 60 / 0,957= 2,09 H 0 akan  diterima  bila  selisih  rata- ratanya  terletak  antara  -1,96  dan  +1,96 Hipotesis nol ditolak karena terletak diluar daerah  penerimaan  pada  derajat  kemak- naan 0,05 atau p<0,05 Grafik pengujian hipotesis perbedaan jumlah kunjungan Peternakan
Z = 2,09 Pengujian
H 0 : µ 1 = µ 2 Dimana σ p 2 Diketahui dan σ 1 2 = σ 2 2 Dalam  bidang  tertentu  kita  sering dihadapkan  dengan  masalah  yang  mem- butuhkan  penarikan  kesimpulan,  apakah parameter dua populasi memang berbeda atau  perbedaan  yang  tampak  hanya desebabkan  oleh  faktor  kebetulan.  Dalam hal  ini,  kita  berhadapan  dengan  per- bedaan  antara  dua  populasi.  Salah  satu macam  pengujian  hipotesis  perbedaan dua  parameter  populasi  adalah  pengujian perbedaan  rata-rata  dua  pihak  dengan sampel  besar  dimana  kesalahan  baku kedua  populasi  sama  dan  diketahui. Pengujian  hipotesis  tersebut  bisa  dihitung dengan menggunakan rumus berikut: Contoh soal : Dua  orang  teknisi  melakukan  obser- vasi  secara  sendiri-sendiri  mengenai  hasil rata-rata  per  jam  dari  penggunaan  suatu mesin  pemotong  bulu  domba  teknisi  (A): 12  obervasi  dan  memperoleh  hasil rata- rata  120  kilogram.  Sedangkan  teknisi  (B): 8  observasi  rata-rata  115  kilogram. Pengalaman menunjukkan bahwa σ 2 = 40 kilogram.  Apakah  kedua  teknisi  yakin bahwa  beda  antara  kedua  hasil  rata-rata tersebut  diatas  betul-betul  nyata,  bukan karena faktor kebetulan? Jawab : 1. H 0 : µ 1 = µ 2 dan H 1 : µ 1 ≠ µ 2 2. α = 0,05
3. Z =
4. Daerah kritis  (terima H 1 ) dengan α = 0,05 secara 2 arah Z > Z ½ α dan Z < - Z ½ α Z > 1,96 dan Z < - 1,96
5. Z =  = 1,73358
6. Karena  1,73358  <  1,96  maka H 0 diterima,  beda  rata-rata  hanya  di- sebabkan  faktor  kebetulan  dan  tidak nyata serta µ 1 = µ 2 .
Uji-t Pengujian untuk Sampel Kecil Uji  beda  dua  mean  dapat  dilakukan dengan menggunakan uji Z atau uji T. Uji Z  dapat  digunakan  bila  standar  deviasi populasi  ( σ )  diketahui  dan  jumlah  sample besar (lebih dari 30). Apabila kedua syarat tersebut  tidak  terpenuhi,  maka  di  lakukan uji  T.  Pada  umumnya  nilai σ sulit  diketa- hui, sehingga uji beda dua mean biasanya menggunakan  Uji  T  (T  -  Test).  Untuk varian  yang  sama,  bentuk  ujinya  adalah sebagai berikut.
X 1 – X 2 T = Sp (1/n1) + (1/n2 (n 1 -1) S 1 2 + (n 2 -1) S 2 2 SP 2 = n 1 + n 2 - 2 df = n 1 + n 2 – 2 Keterangan : N 1 atau  n 2 =  jumlah  sampel  kelompok  1 atau 2 S 1 atau  S 2 =  standar  deviasi  sampel kelompok 1 dan 2
Pengujian  H 0 :  µ  =  µ 0 Dimana σ 2 Tidak Diketahui Contoh : Nilai  rata-rata  ujian  statistika  di Fakultas  Peternakan  tahun  lalu  adalah  76 dan  tahun  ini  diperkirakan  nilai  rata-rata tersebut  akan  sama  dengan  tahun  lalu (H o) .  Setelah  selesai  ujian  tahun  ini, diambil 40 mahasiswa sebagai sampel dan nilai  rata-rata  =  73  dengan  simpangan baku (S) = 6. Dengan menggunakan α = 5%, apakah H o diterima atau ditolak? Jawab:  H o :   Nilai  rata-rata  ujian  statistika = μ = 76 H 1 :   Nilai  rata-rata  ujian  statistika = μ ≠ 76 Dipergunakan pengujian dua sisi. H o diterima, jika –Z α /2 <  Z < Z α /2 H o ditolak, jika  Z > Z α /2 atau Z < -Z α /2 Untuk α =  5%,  nilai  Z α /2  =  1,96  (lihat table luas kurva normal, angka 95%/2 atau 0,4750  ada  pada  koordinat  1,9  dan  0,06 atau 1,96) Data dari sapel seperti tersebut diperoleh: Z =   =  =  = -3,16 Oleh  karena  itu  –Z α /2  (  -1,96)  <  Z  (  - 3,16)  Z α /2 (1,96), maka kesimpulannya H o diterima.  Atau,  dengan  kata  lain,  nilai
ujian  rata-rata  statistika  tahun  ini  sama dengan tahun lalu. Pengujian Ho : µ 1 = µ 2 atau µ 1 - µ 2 = 0, Jika σ 2 tidak diketahui dan σ 1 2 = σ 2 2 Apabila  simpangan  baku  tidak diketahui  dan  sampelnya  kecil  maka digunakan  distribusi  t  (Budiarto,  2002). Statistik t dirumuskan sebagai berikut : t =      (X 1 - X 2 ) Sp √ 1 / n 1 + 1/n 2 Simpangan  baku  biasanya  ditaksir dari  simpangan  baku  sampel,  tetapi karena  tidak  diketahui,  maka  harus  di- hitung dahulu simpangan baku gabungan- nya  (Budiarto,  2002).  Rumusnya  adalah sebagai berikut : Sp 2 = (n 1 -1)S 1 2 + (n 2 -1)S 2 2 n 1 + n 2 – 2 Keterangan : n 1 atau  n 2 =  jumlah  sampel  kelompok  1 atau 2 S 1 atau  S 2 =  standar  deviasi  sampel kelompok 1 atau 2 Statistik  uji  –  t  memiliki  distribusi  t dengan derjat bebas ( n 1 + n 2 - 2). Daerah kritis  (menerima  H 1 )  pengujian  untuk populasi tak terbatas : (X 1 – X 2 )    >  t (1/2 α : n 1 + n 2 – 2) dan (X 1 – X 2 )    < - t (1/2 α : n 1 + n 2 – 2) Sp/ √ 1/n 1 +  1/n 2 Sp/ √ 1/n 1 + 1/n 2 Contoh : Dua  macam  obat  penambah  bobot badan diberikan pada  unggas untuk jang- ka waktu 3 bulan. Obat 1 diberikan pada 10  unggas,  sedangkan  obat  kedua  diberi- kan  kepada  9  unggas.  Ingin  diuji  apakah terdapat  perbedaan  dalam  sistem  kerja pada  kedua  macam  obat  tersebut  dengan derajat kemaknaan 0,05.
Obat  ke-1  dapat  menambah  pro- duksi daging 9,6 kg dan obat ke-2 menam- bah produksi daging 10 kg. Diketahui : X 1 = 9,6 kg      X 2 = 10 kg
S 1 2 = 16 S 2 2 = 9 n 1 = 10             n 2 = 9 Hipotesis statistik: H 0 : µ 1 = µ 2 H a : µ 1 ≠ µ 2 α = 0,05 dk = 17 Ditanyakan :
Apakah terdapat perbedaan antara kedua- nya? Penyelesaian : Sp 2 = (n 1 -1)S 1 2 + (n 2 -1)S 2 2 n 1 + n 2 – 2 Sp 2 = (10-11) 6 + (9-1) 9 = 12,7 17 S = 3,56 S (X1-X2) = S √ 1/n 1 +1/n 2 =3,56 √ 1/10+1/9 = 1,636 t =      (X 1 - X 2 ) Sp √ 1 / n 1 + 1/n 2 =      (9,6- 10) 1,64 = - 0,244 t, dk 17 = 2,11 H 0 akan  diterima  apabila  hasil perhitungan “t” terletak antara -2,11 & + 2,11.  Kesimpulannya  H 0 diterima  pada α 0,05  atau  p  >  0,05  atau  tidak  terdapat perbedaan  antara  2  macam  obat penambah bobot badan  tersebut. Pengujian Ho : µ 1 = µ 2 atau µ 1 - µ 2 = 0, Jika σ 2 tidak diketahui dan σ 1 2 ≠ σ 2 2 Statistik t dirumuskan sebagai berikut : t =  (X 1 - X 2 ) - (µ 1 - µ 2 ) √ S 1 2 / n 1 + S 2 2 /n 2 db = (S 1 2 /n 1 ) + (S 2 / n 2 ) 2 (S 1 2 / n 1 ) 2 + (S 2 2 / n 2 ) 2 n 1 + 1           n 2 +2 Bila  populasi  berdistribusi  normal atau  mendekati  normal  maka  varian populasinya  dapat  ditaksir  dari  varian sampel.  Rumus  “t”  tidak  dapat  langsung digunakan  karena  hanya  ini  merupakan pendekatan  saja,  tetapi  t  ½ α harus dihitung  dahulu  menggunakan  rumus berikut : t 0,05 = t 1 (S 1 2 / n 1 ) + t 2 (S 2 2 / n 2 ) S 1 2 / n 1 + S 2 2 / n 2 t’ =            w 1 t 1 + w 2 t 2 w 1 + w 2 dimana: w 1 = S 1 2 / n 1 t 1 = t (1/2 α ; n 1 – 1) w 2 = S 2 2 / n 2 t 2 = t (1/2 α ; n 2 – 1) sehingga kriteria test untuk uji 2 arah : - w 1 t 1 + w 2 t 2 < t <    w 1 t 1 + w 2 t 2 w 1 + w 2 w 1 + w 2 Contoh : Sepuluh  ayam  broiler  yang  diare diberi  kloramfenikol  3  x  500  mg  per  hari dengan  kesembuhan  rata-rata  7  hari dengan  deviasi  standar  1,5  hari.  Lima
ayam broiler yang diare diberi tetrasiklin 3 x 500 mg dengan rata-rata kesembuhan 6 hari dengan deviasi standar 1,5 hari. Jika  ingin  diuji  apakah  terdapat perbedaan  antara  efek  kloramfenikol  dan tetrasiklin  terhadap  penyakit  diare  pada derajat  kemaknaan  0.05  maka  bagai- manakah hasilnya ? Diketahui: n 1 = 10             n 2 = 15 S 1 = 2 S 2 = 1,5 dk = 9              dk = 14 H 0 : µ 1 = µ 2 H a : µ 1 ≠ µ 2 α = 0,05 t =          7-6            = 1,35 √ 4/10 + 2,25/15 t dk 9 = 2,262 t dk 14 = 2,145
t 0,05 =  (2,62  x  4/10  +  2,145  x  2,25/15)  /
(4/10 +2,25/15) = 2,23 Ternyata,  t  <  t 0,05 .  Jadi,  hipotesis diterima  pada  derajat  kemaknaan  0,05. Kesimpulannya,  tidak  ada  perbedaan antara kloramfenikol dan tetrasiklin dalam pengobatan diare pada ayam broiler.
PENUTUP Analisis  data  merupakan  proses mengorganisasikan dan mengurutkan data ke dalam pola, kategori dan satuan uraian dasar sehingga dapat ditemukan tema dan dapat  dirumuskan  hipotesis  kerja  seperti yang  didasarkan  oleh  data.  Teknik pengumpulan  data  penelitian  antara  lain: wawancara, angket atau kuesioner, obser- vasi  dan  dokumentasi.  Analisis    Korelasi merupakan    studi    yang  membahas  ten- tang   derajat   keeratan   hubungan   antar perubah,   yang  dinyatakan  dengan Koefisien  Korelasi.  Analisis  regresi  me- rupakan  studi  ketergantungan  satu  atau lebih  X  (variabel  bebas)  terhadap  Y (variabel  terikat),  dengan  maksud  untuk meramalkan  nilai  Y.  Istilah  hipotesis  ber- asal  dari  bahasa  yunani,  yaitu  dari kata hupodan thesis. Hupo artinya semen- tara,  atau  kurang  kebenarannya  atau masih  lemah  kebenarannya.  Sedangkan thesis  artinya  pernyataan  atau  teori.

## DAFTAR PUSTAKA
Kartono, Kartini. (2011). Kamus Lengkap Psikologi J.P. Chaplin. Jakarta: Rajawali Pers.
Moleong, Lexy J. (2007). Metodologi Penelitian Kualitatif. Bandung: Rosdakarya.
Soehartono, Irawan. (1995). Metode Penelitian Sosial. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.
Supardi. (2005), Metodologi Penelitian Ekonomi Dan Bisnis.Yogyakarta: UII Press.
Suharsini Arikunto. (2010), Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta.
Sukandarrumidi.  (2002), Metodologi  Penelitian.  Yogyakarta:  Gadjah  Mada  University Press.
Walgito, Bimo. (2010) . Bimbingan dan Konseling (Studi dan Karier). Yogyakarta : Penerbit Andi.
Willis, Sofyan. (2012). Psikologi Pendidikan. Bandung: Penerbit Alfabeta.