## J urnal Pendidikan Matematika
ISSN-p 2086-8235 |  ISSN-e 2597-3592
Vol. 14, No. 1, Januari 2023, Hal: 36-45, Doi: http://dx.doi.org/10.36709/jpm.v14i1.37
Available Online at  http://jpm.uho.ac.id/
Penerbit: Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Halu Oleo

## Kesulitan Siswa dalam Belajar Matematika pada Pembelajaran Daring
( Students' Difficulties in Learning Mathematics in Online Learning )
Annisa Juliyanti 1) *, Ihsanudin 1) , Isna Rafianti 1)
1 Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa. Jl. Ciwaru Raya, Cipare, Kec. Serang, Kota Serang, Indonesia
Abstrak : Pembelajaran daring merupakan sistem pembelajaran yang menggunakan platform yang digunakan untuk membantu dalam proses kegiatan pembelajaran, dilakukan tidak secara langsung atau tidak secara tatap muka. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor kesulitan belajar matematika pada pembelajaran daring. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode kuantitatif. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI di SMA Negeri 1 Cikeusal yang berjumlah 290 siswa. Sampel yang diambil dalam penelitian  ini  yaitu  sebanyak  43  orang  siswa.  Teknik  yang  digunakan  untuk  menentukan  sampel  dalam penelitian ini yaitu menggunakan teknik random sampling serta instrumen penelitian yang digunakan berupa angket dan wawancara. Analisis data yang digunakan yaitu analisis faktor. Hasil dari uji analisis faktor dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi kesulitan belajar matematika siswa pada pembelajaran daring ada 3 faktor yang di dalamnya terdapat 9 variabel dengan total variance sebesar 69,539 %. Ketiga faktor tersebut yaitu faktor motivasi dan minat siswa, faktor pengerjaan tugas dan faktor kesulitan mengakses internet. Faktor motivasi dan minat memiliki percentage of variance sebesar 38,781%, sehingga faktor tersebut menjadi faktor kesulitan belajar yang paling dominan dalam pembelajaran matematika daring pada siswa.
Kata kunci : analisis faktor; kesulitan belajar matematika; pembelajaran daring.
Abstract:  Online  learning  is  a  learning  system  that  uses  a  platform  that  is  used  to  assist  in  the  process  of learning activities, carried out indirectly or face-to-face. This study aims to determine the factors of learning difficulties in mathematics in online learning. The research method used is quantitative method. The population used in this study were students of class XI at SMA Negeri 1 Cikeusal, totaling 290 students. The samples taken in this study were 43 students. The technique used to determine the sample in this study was using a random sampling technique and the research instruments used were questionnaires and interviews. Analysis of the data used is factor analysis. The results of the factor analysis test can be concluded that there are 3 factors that influence students' learning difficulties in online learning in which there are 9 variables with a total variance of  69,539%.  These  three  factors  are  student  motivation  and  interest  factors,  assignment  work  factors  and difficulty  accessing  the  internet.  The  motivational  and  interest  factors  have  a  percentage  of  variance  of 38,781%, so these factors are the most dominant factors of learning difficulties in online mathematics learning for students.
Keywords : factor analysis; difficulty learning mathematics; online learning.

## PENDAHULUAN
Matematika merupakan ilmu yang memiliki pengaruh dalam kehidupan sehari-hari dan mampu mengabstraksikan permasalahan-permasalahan yang muncul dalam kehidupan sehari- hari maupun matematika itu sendiri sehingga dapat menyelesaikan permasalahan dengan cepat dan  tepat  (Widyawati,  2016).  Sebagian  siswa  masih  beranggapan  bahwa  matematika merupakan pelajaran yang cukup sulit karena selalu berkaitan dengan angka, hitung-hitungan dan rumus. Hal tersebut sejalan dengan penelitian (Siregar, 2017) bahwa sebanyak 45% dari subjek mempersepsikan bahwa matematika merupakan pelajaran yang cukup sulit. Kesulitan yang  lebih  dominan  bagi  siswa  dalam  mempelajari  matematika  yaitu  kesulitan  dalam
menerapkan  konsep,  kesulitan  dalam  memahami  definisi  dan  kesulitan  dalam  menerapkan prinsip dan algoritma (Yusmin, 2017).
Kesulitan dalam belajar tidak selalu disebabkan oleh faktor intelegensi yang rendah saja, akan  tetapi  dapat  juga  disebabkan  oleh  faktor-faktor  non-intelegensi (Ahmadi  &  Supriyono, 2013) .  Banyak  faktor  yang  menjadi  penyebab  siswa  mengalami  kesulitan  dalam  belajar matematika, faktor-faktor tersebut diantaranya yaitu faktor internal (faktor dari dalam diri siswa itu sendiri) dan faktor eksternal (faktor dari luar siswa). Salah satu faktor dari dalam siswa itu sendiri yaitu minat. Memunculkan minat siswa dalam setiap pembelajaran itu penting, terutama dalam  kegiatan  pembelajaran  matematika  yang  kurang  diminati  oleh  sebagian  siswa. Kurangnya  minat  siswa  dalam  mempelajari  matematika  akan  berakibat  terhambatnya kemampuan siswa dalam bidang matematika (Sirait, 2016). Ketika siswa belajar matematika namun tidak memiliki minat pada pelajaran tersebut, maka akan menimbulkan kesulitan dalam belajar.
Kegiatan pembelajaran yang biasanya dilakukan secara langsung di dalam kelas, namun semenjak mewabahnya coronavirus disease 2019 (Covid-19) di Indonesia, Menteri Pendidikan dan  Kebudayaan  (Mendikbud)  mengeluarkan  Surat  Edaran  Nomor  36962/MPK.A/HK/2020 terkait pencegahan penyebaran coronavirus disease 2019 (Covid-19), pembelajaran dilakukan secara  daring  dari  rumah.  Pembelajaran  daring  merupakan  sistem  pembelajaran  yang menggunakan platform dalam membantu proses kegiatan pembelajaran, yang dilakukan tidak secara langsung atau tidak bertatap muka ( Handarini & Wulandari, 2020). Pembelajaran daring memanfaatkan  jaringan  internet  dengan  konektivitas,  fleksibilitas  dan  aksebilitas  serta kemampuan  untuk  menampilkan  bermacam-macam  jenis  interaksi  pembelajaran  (Sadikin  & Hamidah, 2020).
Pembelajaran daring yang dilaksanakan di sekolah memberikan kemudahan bagi siswa dan  guru,  karena  dapat  dilaksanakan  kapanpun  dan  dimanapun.  Waktu  yang  fleksibel memberikan kemudahan bagi wali siswa untuk mendampingi belajar, selain itu informasi dapat tersampaikan  dengan  lebih  cepat  dan  dapat  menjangkau  semua  siswa  (Anugrahana,  2020). Aplikasi  yang  dapat  membantu  menunjang  kegiatan  pembelajaran  daring  diantaranya  yaitu google  classroom , google  meet , zoom maupun  melalui whatsapp .  Aplikasi-aplikasi  tersebut mempunyai  fungsi-fungsi  berbeda  yang  dapat  dimanfaatkan  untuk  memudahkan  dalam pembelajaran daring. Dalam pelaksanaannya, pembelajaran daring masih memiliki kekurangan baik bagi guru, siswa, maupun orang tua (Yuliani et al., 2020). Bagi guru, dalam menggunakan teknologi dan aplikasi-aplikasi dalam pembelajaran daring tidak semua guru mampu dan mau mengikutinya.  Keterbatasan  fasilitas/media  pendukung,  serta  keterbatasan  ruang  dan  waktu dalam  proses  belajar  mengajar.  Bagi  siswa,  kekurangan  dalam  pelaksanaan  pembelajaran daring  diantaranya  tidak  memiliki  media  (gadget/laptop),  keterbatasan  ekonomi,  kurangnya interaksi langsung dengan guru, siswa dibebani dengan banyak tugas serta mudah bosan dan jenuh. Bagi orang tua, kekurangan dalam pelaksanaan pembelajaran daring diantaranya, tidak semua orang tua bisa membagi waktu antara pekerjaan dan pendampingan anak dirumah, orang tua harus mengeluarkan uang yang cukup banyak untuk pemasangan jaringan internet/membeli kuota internet, kekhawatiran bagi ibu yang bekerja dan tidak dapat melakukan pendampingan serta orang tua dituntut untuk bisa menggunakan teknologi dan melek ilmu pengetahuan.
Pada kegiatan pembelajaran matematika secara daring terdapat kesulitan-kesulitan yang dihadapi  siswa,  salah  satunya  yaitu  siswa  kurang  paham  dengan  materi  yang  diberikan  oleh guru  karena  kurangnya  penjelasan  akan  materi  yang  diberikan.  Sejalan  dengan  hal  tersebut, berdasarkan penelitian (Kusumaningrum & Wijayanto, 2020) menyatakan bahwa pelaksanaan pembelajaran  matematika  secara  daring  sering  terkendala  oleh  jaringan  internet  yang  sulit dijangkau  yang  menyebabkan  pembelajaran  yang  dilakukan  menjadi  tidak  lancar  sehingga materi tidak tersampaikan dengan baik. Adapun kesulitan belajar yang ditemui menurut (Yulia &  Putra,  2020)  yaitu  konsep  diri  atau  kemampuan  diri  ketika  siswa  belajar  secara  daring

## Jurnal Pendidikan Matematika, 14 (1) (2023): 36-45

## Kesulitan Siswa dalam Belajar Matematika pada Pembelajaran Daring
matematika, 1) belum adanya inisiatif dari siswa untuk belajar sendiri, siswa hanya menunggu instruksi  atau  pemberian  tugas  dari  guru  dalam  belajar,  2)  dalam  melaksanakan  kebutuhan pembelajaran daring siswa belum terbiasa, mereka hanya mempelajari materi matematika yang diberikan  oleh  guru  saja,  bukan  yang  mereka  perlukan,  3)  sebagian  siswa  masih  belum  bisa mengatur  dan  mengontrol  pembelajaran  daring  dari  rumah,  mereka  terkesan  belajar  hanya seperlunya.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh (Simbolon & Harahap, 2021) menunjukkan bahwa  sebanyak  37%  siswa  ragu-ragu  mengenai  kemampuan  mereka  selama  pelajaran matematika secara daring dan 6% siswa merasa sangat tidak bisa dalam pelajaran matematika secara  daring.  Hal  tersebut  terjadi  karena  adanya  kendala  dalam  pelaksanaan  pembelajaran matematika  secara  daring,  kendala-kendala  tersebut  terjadi  karena  adanya  perbedaan  antara siswa yang tinggal di daerah perkotaan dengan siswa yang tinggal di daerah. Kendala tersebut yaitu  masih  adanya  siswa  yang  tidak  memiliki  gadget  sehingga  tidak  dapat  mengikuti pembelajaran  matematika  secara  daring,  permasalahan  ekonomi  yang  mempengaruhi  dalam pembelian paket data atau kuota internet. Kesulitan serta kendala yang terjadi harus dicari jalan keluar  dan  solusinya,  agar  pembelajaran  matematika  yang  dilakukan  secara  daring  dapat terlaksana  dengan  baik  dan  efektif,  sehingga  tujuan  pembelajarannya  dapat  tercapai. Pembelajaran  daring  matematika  harus  dioptimalkan  agar  nantinya  siswa  mampu  mengikuti perkembangan pengetahuan dan teknologi dalam pembelajaran.
Perbedaan penelitian ini dengan penelitian yang dilakukan oleh (Andri,  Dores & Lina, 2020) terletak pada subjeknya yaitu siswa SDN 01 Nanga Kantuk. Sementara itu, perbedaan penelitian yang dilakukan oleh (Sadikin & Hamidah, 2020) terletak pada metode penelitian dan mata  pelajarannya  yaitu  prodi  Pendidikan  Biologi  FKIP  Universitas  Jambi  menggunakan pembelajaran online dan metode kualitatif dalam desain penelitiannya.
Berdasarkan uraian tersebut, tujuan dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui faktor- faktor yang mempengaruhi kesulitan belajar matematika pada pembelajaran daring serta untuk mengetahui faktor kesulitan belajar yang paling dominan dalam pelajaran matematika daring pada siswa.

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  metode  penelitian kuantitatif. Metode kuantitatif digunakan pada penelitian ini karena peneliti ingin mengetahui faktor kesulitan belajar yang paling dominan yang dialami siswa dalam pelajaran matematika pada pembelajaran daring. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI di SMA Negeri 1 Cikeusal yang berjumlah 290 siswa. Menurut (Arikunto, 2011) apabila subjek penelitian jumlahnya meliputi antara 100 hingga 150 orang, maka lebih baik subjek sejumlah tersebut  diambil  dari  semua  populasi  sehingga  penelitiannya  merupakan  penelitian  populasi. Namun, jika jumlah subjeknya banyak sampel dapat diambil antara 10% - 15% atau 20% - 25% sesuai dengan kemampuan peneliti dan besar kecilnya resiko yang ditanggung peneliti.
Dalam penelitian ini memiliki populasi sebanyak 290 siswa, sehingga peneliti mengambil sampel 15% dari populasi. Sampel yang diambil dalam penelitian ini yaitu sebanyak 43 orang siswa  SMA  Negeri  1  Cikeusal.  Teknik  yang  digunakan  untuk  menentukan  sampel  dalam penelitian  ini  yaitu  menggunakan  teknik random  sampling .  Populasi  dalam  penelitian  ini bersifat  homogen  karena  semua  siswa  kelas  XI  di  SMA  Negeri  1  Cikeusal  melakukan pembelajaran matematika secara daring.
Variabel-variabel  yang  digunakan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  kesulitan  belajar matematika  pada  pembelajaran  daring  meliputi:  jaringan  internet  (X 1 ),  kuota  internet  (X 2 ), sarana dan prasarana belajar daring (X 3 ), kemahiran dalam menggunakan aplikasi belajar daring (X 4 ),  motivasi  (X 6 ),  minat  (X 7 ),  cara  penyajian  guru  (X 8 ),  pemahaman  materi  dalam

## Annisa Juliyanti, Ihsanudin, Isna Rafianti
pembelajaran  daring  (X 9 ),  tugas  (X 10 ),  tingkat  kesukaran  tugas  (X 11 ),  kesulitan  mengerjakan tugas (X 12 ), partisipasi siswa (X 13 ), mandiri (X 14 ), interaksi ketika belajar daring (X 15 ), kesulitan ekonomi  (X 16 ),  dukungan  dari  lingkungan  keluarga  (X 17 ),  dukungan  dari  lingkungan  sekitar (X 18 ), dukungan dari sekolah (X 19 ).
Instrumen yang digunakan untuk pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan angket dan wawancara. Angket yang digunakan peneliti adalah pernyataan yang akan disebar kepada  responden  menggunakan  aplikasi google  formulir .  Angket  digunakan  untuk menggambarkan  faktor-faktor  penyebab  kesulitan  belajar  matematika  pada  pembelajaran daring.  Wawancara  dalam  penelitian  ini,  berupa  pertanyaan  garis  besar  mengenai  faktor penyebab  kesulitan  belajar  matematika  serta  untuk  mengetahui  hal  mendalam  yang  tidak ditemui  melalui  angket.  Data  yang  didapat  melalui  wawancara  adalah  faktor-faktor  yang menyebabkan kesulitan pembelajaran matematika baik faktor eksternal maupun faktor internal.
Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode analisis faktor. Analisis  faktor  merupakan  suatu  prosedur  yang  digunakan  untuk  mereduksi  atau  meringkas data dari variabel yang banyak kemudian diubah menjadi sedikit variabel agar mudah dikelola (Supranto,  2010).  Analisis  faktor  dalam  penelitian  ini  digunakan  untuk  mengetahui  faktor- faktor  yang  menjadi  penyebab  siswa  mengalami  kesulitan  belajar  matematika  pada pembelajaran  daring.  Perhitungan  analisis  faktor  menggunakan  program SPSS  for  windows dengan  uji Bartlett's  Test  of  Sphericity yaitu  uji  statistik  yang  digunakan  untuk  menguji hipotesis bahwa tidak adanya korelasi antar variabel dalam populasi. Menurut langkah-langkah yang diperlukan dalam analisis faktor yaitu sebagai berikut: merumuskan masalah, pembuatan matriks korelasi, ekstraksi faktor, merotasi faktor dan interpretasikan faktor.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Permasalah  dalam  penelitian  ini  yaitu  faktor-faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi kesulitan belajar matematika pada pembelajaran daring serta, faktor dominan dalam kesulitan belajar yang dialami siswa pada pelajaran matematika secara daring. Sebanyak 18 variabel yang relevan  dengan  penelitian  ini  digunakan  untuk  menjawab  permasalahan  tersebut.  Variable- variabel tersebut kemudian di analisis menggunakan analisis faktor.
Proses pembuatan matriks korelasi dengan melakukan uji Bartlett's Test, Kaiser-Meyer- Olkin (KMO) dan Measure of Sampling Adequacy (MSA).
Tabel 1. Nilai Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) dan Bartlett's Test
KMO and Bartlett’s Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,512 Bartlett’s Test of Sphericity Approx. Chi-Square 305,502 df 153 Sig. 0,000
Berdasarkan pengolahan data dengan SPSS menunjukkan bahwa nilai dari Kaiser-Meyer- Olkin (KMO) yaitu 0,512 > 0,5 sehingga dapat diartikan bahwa analisis faktor sudah tepat untuk digunakan.  Hasil  pengolahan  data  menunjukkan  bahwa  nilai  dari  uji Bartlett's  Test 305,502 dengan  nilai  signifikan  sebesar  0,000  ≤  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel-variabel yang  mempengaruhi  kesulitan  belajar  matematika  siswa  pada  pembelajaran  daring  dapat dilakukan analisis selanjutnya karena telah memenuhi persyaratan. Nilai Measure of Sampling Adequacy (MSA)  pada  perhitungan  pertama  terdapat  beberapa  variabel  yang  memiliki  nilai MSA lebih kecil dari 0,5 yaitu kuota internet (X 2 ), sarana dan prasarana belajar daring (X 3 ), kemahiran  dalam  menggunakan  aplikasi  belajar  daring  (X 4 ),  tugas  (X 10 ),  mandiri  (X 14 ),

## Jurnal Pendidikan Matematika, 14 (1) (2023): 36-45

## Kesulitan Siswa dalam Belajar Matematika pada Pembelajaran Daring
interaksi  ketika  belajar  daring  (X 15 ),  kesulitan  ekonomi  (X 16 ),  dukungan  dari  lingkungan keluarga (X 17 ) dan dukungan dari sekolah (X 19 ). Variabel tersebut tidak memenuhi syarat MSA >  0,5,  oleh  karena  itu  variabel  tersebut  harus  dikeluarkan  dan  dilakukan  proses  perhitungan ulang dari awal. Hasil dari perhitungan nilai Measure of Sampling Adequacy (MSA) yang kedua dapat dilihat pada tabel 2 berikut.
Tabel 2. Nilai Measure of Sampling Adequacy (MSA) kedua
No. Variabel Nilai MSA 1 X 1 0,511 2 X 6 0,742 3 X 7 0,780 4 X 8 0,702 5 X 9 0,771 6 X 11 0,698 7 X 12 0,711 8 X 13 0,738 9 X 18 0,769
Tabel 2 menunjukkan bahwa nilai Measure of Sampling Adequacy (MSA) semua variabel memiliki  nilai  lebih  besar  dari  0,5,  hal  tersebut  berarti  bahwa  variabel-variabel  tersebut memenuhi syarat. Maka variabel-variabel tersebut dapat digunakan untuk analisa lebih lanjut. Variabel-variabel tersebut yaitu jaringan internet (X 1 ), motivasi (X 6 ), minat (X 7 ), cara penyajian guru (X 8 ), pemahaman materi dalam pembelajaran daring (X 9 ), tingkat kesukaran tugas (X 11 ), kesulitan mengerjakan tugas (X 12 ), partisipasi siswa (X 13 ) dan dukungan dari lingkungan sekitar (X 18 ). Tahap selanjutnya dalam analisis faktor yaitu meringkas variabel menjadi variabel yang lebih sedikit.

## Tabel 3. Nilai Communalities
Communalities Initial Extraction X 1 1,000 0,783 X 6 1,000 0,778 X 7 1,000 0,591 X 8 1,000 0,796 X 9 1,000 0,678 X 11 1,000 0,694 X 12 1,000 0,728 X 13 1,000 0,682 X 18 1,000 0,529 Extraction Method: Principal Component

## Analysis
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  memiliki  nilai extraction >  0,50,  dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semua variabel dapat digunakan untuk menjelaskan faktor. Nilai communalities sebuah variabel semakin besar maka semakin erat hubungannya dengan faktor.

## Tabel 4. Total Variance Explained
Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Total % of Variance Cumulative % 1 3,490 38,781 38,781 2 1,711 19,014 57,796 3 1,057 11,744 69,540 4 0,751 8,341 77,881 5 0,686 7,622 85,503 6 0,470 5,217 90,720 7 0,402 4,466 95,186 8 0,233 2,587 97,772 9 0,201 2,228 100,000 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Berdasarkan data tabel 4 dengan melihat nilai initial eigenvalues , terdapat 3 faktor yang memenuhi  syarat  nilai eigenvalues >1.  Pada  faktor  keempat,  nilai eigenvalues sudah  kurang dari 1 yaitu 0,751 maka  proses factoring harus berhenti pada 3  faktor tersebut.  Maka dalam penelitian ini hanya terdapat 3 faktor yang terbentuk.

## Tabel 5. Extraction Sums of Squared Loadings
Component Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % 1 3,490 38,781 38,781 2 1,711 19,014 57,796 3 1,057 11,744 69,540 Jumlah 6,258 69,539
Pada bagian Extraction Sums of Squared Loadings menunjukkan banyaknya faktor yang dapat terbentuk atau jumlah variasi. Pada tabel diatas terdapat 3 variasi faktor yaitu 3,490, 1,711 dan  1,057.  Total variance ketiga  faktor  sebesar  69,539  %.  Hasil  dari  ekstraksi  faktor menunjukkan bahwa terdapat 3 faktor dan 9 variabel yang dapat diolah dengan nilai variansi kumulatif sebesar 69,539%.

## Tabel 6. Rotated Component Matrix
Rotated Component Matrix a Component 1 2 3 X 1 0,044 0,147 0,871 X 6 0,848 0,227 -0,085 X 7 0,679 0,343 0,113 X 8 0,886 -0,077 0,069 X 9 0,242 0,609 0,498 X 11 0,071 0,808 0,191 X 12 0,168 0,817 -0,179 X 13 0,814 0,122 -0,062 X 18 0,470 0,225 -0,507 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser
Normalization. a

## Jurnal Pendidikan Matematika, 14 (1) (2023): 36-45

## Kesulitan Siswa dalam Belajar Matematika pada Pembelajaran Daring
Pada  tabel  6  memperlihatkan  nilai  korelasi  yang  digunakan  untuk  mengelompokkan faktor dan variabel. Untuk mengelompokan suatu variabel masuk ke dalam faktor mana dilihat dari nilai korelasi terbesar antara variabel dengan faktor ( component ) yang terbentuk. Variabel X 6 , X 7 , X 8 , X 13 dan X 18 termasuk ke dalam faktor 1, karena nilai korelasi tersebesar terletak pada  faktor  1.  Variabel  X 9 ,  X 11 dan  X 12 termasuk  kedalam  faktor  2,  karena  nilai  korelasi tersebesar  terletak  pada  faktor  2.  Sedangkan  variabel  X 1 terletak  pada  faktor  3  dengan  nilai korelasi tersbesar 0,871. Langkah selanjutnya yaitu menginterpretasikan atau mengelompokkan variabel-variabel  ke  faktornya  masing-masing  dan  pemberian  nama  pada  faktor.  Pemberian nama pada faktor disesuaikan dengan variabel-variabel yang termasuk dalam faktor.
Faktor  1  yaitu  motivasi  dan  minat  siswa  yang  mempengaruhi  kesulitan  belajar matematika  siswa  pada  pembelajaran  daring,  dengan  nilai eigenvalue sebesar  3,490  dan percentage  of  variance sebesar  38,781%.  Variabel-variabel  yang  termasuk  dalam  faktor motivasi dan minat siswa yaitu motivasi (X 6 ), minat (X 7 ), cara penyajian guru (X 8 ), partisipasi siswa (X 13 ) dan dukungan dari lingkungan sekitar (X 18 ). Faktor 2 yaitu pengerjaan tugas yang mempengaruhi  kesulitan  belajar  matematika  siswa  pada  pembelajaran  daring,  dengan  nilai eigenvalue sebesar 1,711 dan percentage of variance sebesar 19,014%. Variabel-variabel yang termasuk dalam faktor pengerjaan tugas yaitu pemahaman materi dalam pembelajaran daring (X 9 ),  tingkat  kesukaran  tugas  (X 11 )  dan  kesulitan  mengerjakan  tugas  (X 12 ).  Faktor  3  yaitu kesulitan  mengakses  internet  yang  mempengaruhi  kesulitan  belajar  matematika  siswa  pada pembelajaran daring, dengan nilai eigenvalue sebesar 1,057 dan percentage of variance sebesar 11,744%.  Variabel  yang  termasuk  dalam  faktor  kesulitan  mengakses  internet  yaitu  jaringan internet (X 1 ).
Faktor motivasi dan minat merupakan faktor pertama sebagai penyebab kesulitan belajar matematika secara daring. Besar kecilnya semangat dan kemauan siswa untuk belajar sangat ditentukan  oleh  motivasi  (Emda,  2017).  Siswa  yang  tidak  memiliki  motivasi,  akan  merasa malas  mengikuti  pelajaran  matematika  secara  daring  karena  tidak  adanya  kemauan  dan dorongan  untuk  belajar.  Keberhasilan  dalam  belajar  daring  akan  tercapai  apabila  siswa memiliki  motivasi  belajar  yang  baik.  Selain  itu,  motivasi  juga  dipengaruhi  oleh  minat. Pentingnya memiliki minat belajar yang tinggi dari siswa terhadap pembelajaran daring, karena jika materi yang dipelajari tidak sesuai dengan minat siswa maka mereka akan kurang maksimal dalam belajarnya dan akan menyebabkan kesulitan dalam belajar (Zulfi & Syofyan, 2021) . Hal  tersebut  sejalan  dengan  teori  Ausubel  yaitu  teori  belajar  bermakna.  Dalam  belajar bermakna,  faktor  motivasi  memegang  peran  penting,  karena  peserta  didik  tidak  akan mengasimilasikan  materi  baru  tersebut  apabila  mereka  tidak  memiliki  keinginan  dan pengetahuan bagaimana cara melakukannya (Umbara, 2017). Hal tersebut dapat menimbulkan belajar  menjadi  tidak  bermakna,  dan  siswa  mengalami  kesulitan  dalam  pembelajaran.  Oleh karena  itu  perlunya  pengaturan  yang  dilakukan  guru  agar  materi  yang  disampaikan  tidak dipelajari secara hafalan oleh siswa.
Faktor  pengerjaan  tugas  merupakan  faktor  kedua  sebagai  penyebab  kesulitan  belajar matematika  secara  daring.  Kesulitan  dalam  pengerjaan  tugas  merupakan  salah  satu permasalahan  yang  dirasakan  oleh  siswa  ketika  pembelajaran  daring.  Beban  tugas  yang diberikan  lebih  banyak  dibandingkan  dengan  belajar  secara  tatap  muka  (Sulistyo  &  Alyani, 2021). Hal tersebut menyebabkan siswa mengalami kesulitan dalam memahami materi karena pembelajaran yang dilakukan di rumah masing-masing dan siswa mempelajari materi dengan sendiri.  Pemahaman  akan  materi  matematika  dalam  pembelajaran  daring  menjadi  salah  satu penyebab  siswa  mengalami  kesulitan  tersebut,  karena  kurangnya  penjelasan  materi  yang disampaikan oleh guru dan kurangnya penjelasan mengenai latihan soal yang diberikan yang menyebabkan  siswa  tidak  bisa  mengerjakan  latihan  soal  dan  tidak  fokus  dalam  belajar (Andriyansah et al., 2021). Sejalan dengan penelitian (Yani & Panjaitan, 2021) bahwa sebanyak

## Jurnal Pendidikan Matematika, 14 (1) (2023): 36-45
Annisa Juliyanti, Ihsanudin, Isna Rafianti
64% siswa merasa kesulitan dalam mengerjakan tugas matematika yang diberikan oleh guru ketika pembelajaran daring karena terlalu banyaknya tugas yang diberikan.
Faktor kesulitan mengakses internet merupakan faktor ketiga sebagai penyebab kesulitan belajar  matematika  secara  daring.  Pembelajaran  daring  merupakan  pembelajaran  yang menggunakan akses internet dan kemajuan teknologi informasi yang dilaksanakan tanpa tatap muka secara langsung antara guru dan siswa dari tempat yang berbeda-beda (Santika, 2020). Oleh  karena  itu,  jaringan  internet  merupakan  salah  satu  faktor  penting  dalam  terlaksananya pembelajaran  daring.  Tanpa  adanya  jaringan  internet  yang  baik,  pelaksanan  pembelajaran daring  matematika  tidak  dapat  berjalan  dengan  maksimal  sehingga  materi  matematika  tidak dapat tersampaikan dengan baik. Senada dengan penelitian (Fauzy & Nurfauziah, 2021) bahwa jaringan  internet  merupakan  salah  satu  faktor  kesulitan  yang  dialami  oleh  siswa  pada pembelajaran daring matematika. Kesulitan dalam mengakses internet dapat disebabkan oleh cuaca, lingkungan atau daerah tempat tinggal siswa sulit jaringan internet dan tidak memiliki kuota internet.  Hal tersebut sejalan dengan pendapat (Andriyansah et al., 2021) bahwa faktor penyebab siswa mengalami kesulitan dalam mengakses internet dipengaruhi oleh cuaca yang buruk sehingga menyebabkan pembelajaran secara daring tidak berjalan secara maksimal dan juga lokasi tempat tinggal siswa yang jauh dari jangkauan jaringan internet.
Diantara  ketiga  faktor  tersebut,  faktor  motivasi  dan  minat  siswa  menjadi  faktor  yang paling  dominan  dengan  nilai eigenvalue sebesar  3,490  dan percentage  of  variance sebesar 38,781%. Faktor-faktor tersebut sejalan dengan hasil wawancara bersama guru matematika di SMA  Negeri  1  Cikeusal  mengenai  kesulitan  belajar  matematika  pada  pembelajaran  daring, diperoleh  bahwa  masih  ada  siswa  yang  tidak  mengikuti  pembelajaran  daring  karena  tidak memiliki  kuota  internet,  selain  itu  masih  ada  siswa  yang  tidak  mengerjakan  tugas  karena kesulitan  dalam  mengerjakannya  dan  tidak  memiliki  kuota  internet.  Ketika  melakukan pembelajaran daring dengan menggunakan google meet , hanya beberapa siswa saja yang ikut serta dalam pembelajaran daring tersebut,  kuota  internet  dan sinyal menjadi  penyebab siswa tidak mengikuti pembelajaran menggunakan google meet serta tidak semua siswa berperan aktif dalam  pembelajaran  daring,  hanya  siswa  yang  sudah  memiliki  kemampuan  matematika  saja yang aktif ketika pembelajaran tersebut.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  terdapat  3  faktor  yang  mempengaruhi  kesulitan  belajar matematika  siswa  pada  pembelajaran  daring  yaitu  faktor  motivasi  dan  minat  siswa,  faktor pengerjaan tugas dan faktor kesulitan mengakses internet. Dari tiga faktor yang tersebut, faktor motivasi dan minat siswa menjadi faktor yang paling dominan dengan percentage of variance sebesar 38,781%.
Berdasarkan hasil penelitian yang telah diuraikan, terdapat beberapa saran dan masukan bagi  siswa,  orang  tua  dan  guru.  Bagi  siswa,  harus  bisa  memusatkan  perhatian  ketika  guru sedang memberi penjelasan mengenai materi matematika agar siswa lebih mudah memahami materi yang disampaikan oleh guru dan siswa juga harus lebih aktif dan bersemangat  ketika pembelajaran  matematika  daring,  karena  tujuan  nya  tetap  sama  dengan  pembelajaran  tatap muka  yaitu  guna  mencerdaskan  kehidupan  bangsa.  Bagi  orang  tua,  memberikan  dukungan, semangat dan mengingatkan anak untuk mengerjakan tugas. Bagi guru, menggunakan metode dan  media  pembelajaran  yang  bervariasi  dalam  pembelajaran  matematika  daring  agar  siswa lebih tertarik mengikuti pembelajaran dan mudah dipahami oleh siswa.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmadi, A., & Supriyono, W. (2013). Psikologi Belajar . Rineka Cipta.

## Kesulitan Siswa dalam Belajar Matematika pada Pembelajaran Daring
Andri, Dores, O. J., & Lina, A. H. (2020). Analisis Faktor Penyebab Kesulitan Nanga Kantuk.
J-PiMat , 2 (1), 158–167.
Andriyansah,  R.,  Mu’arif,  A.  N.,  Nataliasari,  D.,  Rahmin,  S.,  Kurniawati,  S.,  &  Darmadi. (2021).  Kesulitan  Pembelajaran  Daring  Matematika  Saat  Pandemi  COVID-19  Pada Siswa SMP Kelas VIII. JPdK , 3 (2), 67–71.
Anugrahana,  A.  (2020).  Hambatan,  Solusi  dan  Harapan:  Pembelajaran  Daring  Selama  Masa Pandemi  Covid-19  Oleh  Guru  Sekolah  Dasar. Scholaria:  Jurnal  Pendidikan  Dan Kebudayaan , 10 (3), 282–289. https://doi.org/10.24246/j.js.2020.v10.i3.p282-289 Arikunto, S. (2011). Prosedur Penelitian : Suatu Pendekatan Praktik . Rineka Cipta.
Emda, A. (2017). Kedudukan Motivasi Belajar Siswa dalam Pembelajaran. Lantanida Journal , 5 (2), 93–196.
Fauzy, A., &  Nurfauziah, P. (2021). Kesulitan Pembelajaran Daring Matematika Pada Masa Pandemi  COVID-19  di  SMP  Muslimin  Cililin. Jurnal  Cendekia:  Jurnal  Pendidikan Matematika , 05 (01), 551–561.
Handarini, O. I., & Wulandari, S. S. (2020). Pembelajaran Daring Sebagai Upaya Study From Home (SFH) Selama Pandemi Covid 19. Jurnal Pendidikan Administrasi Perkantoran (JPAP) , 8 (3), 496–503.
Kusumaningrum, B., & Wijayanto, Z. (2020). Apakah Pembelajaran Matematika Secara Daring Efektif?  (Studi Kasus pada Pembelajaran Selama Masa Pandemi Covid-19). Kreano,
Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif , 11 (2), 139–146.
https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/kreano/article/view/25029
Sadikin, A., & Hamidah, A. (2020). Pembelajaran Daring di Tengah Wabah Covid-19. Biodik , 6 (2), 109–119. https://doi.org/10.22437/bio.v6i2.9759
Santika, I. W. E. (2020). Pendidikan Karakter pada Pembelajaran Daring. Indonesian Values and Character Education Journal , 3 (1), 8–19.
Simbolon,  S.,  &  Harahap,  A.  (2021).  Analisis  Proses  Pembelajaran  Matematika  pada  Masa COVID-19. Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika , 05 (02), 2020–2028.
Sirait, E. D. (2016). Pengaruh Minat Belajar Terhadap Prestasi Belajar Matematika. Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA , 6 (1), 35–43.
https://doi.org/10.30998/formatif.v6i1.750
Siregar,  N.  R.  (2017).  Persepsi  Siswa  Pada  Pelajaran  Matematika:  Studi  Pendahuluan  Pada Siswa  yang  Menyenangi  Game. Prosiding  Temu  Ilmiah  X  Ikatan  Psikologi Perkembangan Indonesia , 224–232.
Sulistyo, R., & Alyani, F. (2021). Analisis Kesulitan Peserta Didik dalam Pembelajaran Daring Matematika  di  Masa  Pandemi  COVID-19. Jurnal  Cendekia:  Jurnal  Pendidikan Matematika , 05 (03), 2460–2470.
Supranto, J. (2010). Analisis Multivariat: Arti dan Interpretasi . Rineka Cipta.
Umbara, U. (2017). Psikologi Pembelajaran Matematika . Deepublish.
Widyawati, S. (2016). Pengaruh Gaya Belajar Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika (IAIM NU) Metro. Journal of Chemical Information and Modeling , 53 (9), 1689–1699.
Yani, M. P., & Panjaitan, D. J. (2021). Analisis Faktor-Faktor Kesulitan Belajar Matematika di Masa Pandemi Covid-19 Pada Siswa SMP Negeri 1 Air Putih. MAJU , 8 (2), 225–237.

## Annisa Juliyanti, Ihsanudin, Isna Rafianti
Yulia,  I.  B.,  &  Putra,  A.  (2020).  Kesulitan  Siswa  Dalam  Pembelajaran  Matematika  Secara
Daring. Refleksi Pembelajaran Inovatif , 2 (2), 327–335.
https://doi.org/10.20885/rpi.vol2.iss2.art4
Yuliani, M., Simarmata, J., Susanti, S. S., Mahawati, E., Sudra, R. I., Dwiyanto, H., Irawan, E., Ardiana,  D.  P.  Y.,  Muttaqin,  M.,  &  Yuniwati,  I.  (2020). Pembelajarn  Daring  untuk Pendidikan: Teori dan Penerapan . Yayasan Kita Menulis.
Yusmin, E. (2017). Kesulitan Belajar Siswapada Pelajaran Matematika (Rangkuman Dengan Pendekatan  Meta-Ethnography). Jurnal  Visi  Ilmu  Pendidikan , 9 (1),  2119–2136. https://doi.org/10.26418/jvip.v9i1.24806
Zulfi, R. A., & Syofyan, R. (2021). Analisis Faktor Kesulitan Belajar Siswa Kelas XII SMA
Negeri 4 Sungai Penuh dalam Mata Pelajaran Ekonomi Pada Pembelajaran Daring di Masa Pandemi Covid-19. EcoGen , 4 (4), 541–550.
http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/pek/index