## Dampak Harga dan Kualitas Pelayanan terhadap Keputusan Penggunaan Jasa Transportasi Online (Studi Kasus Penggunaan GoRide oleh Mahasiswa Fakultas Ilmu Administrasi, Universitas Jakarta)
Alfian Noor 1* , Gilang Nursidiq 2
1,2 Fakultas Administrasi Bisnis, Universitas Jakarta, Kota Jakarta Timur email: alfian.beta21@gmail.com 1

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak harga dan kualitas pelayanan terhadap keputusan penggunaan  jasa  transportasi online ,  dengan  studi  kasus  pada  penggunaan GoRide oleh  mahasiswa Fakultas  Ilmu  Administrasi,  Universitas  Jakarta.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  analisis kuantitatif  dengan  menggunakan  regresi  linear  berganda  dan  serangkaian  uji  lainnya.  Sampel  dalam penelitian  ini  sebanyak  102  orang  yang  diperoleh  dari  perhitugan  menggunakan  metode  slovin. Penelitian  ini  dilakukan  di  Fakultas  Ilmu  Administrasi,  Universitas  Jakarta.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  baik  harga  maupun  kualitas  pelayanan  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap keputusan penggunaan GoRide , dengan nilai signifikansi sebesar 0,000. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 66,6% menunjukkan bahwa 66,6% variasi dalam keputusan penggunaan dapat dijelaskan oleh variabel  harga  dan kualitas  pelayanan,  sementara  33,4%  sisanya  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang tidak  diteliti.  Temuan  ini  mengindikasikan  bahwa  harga  yang  kompetitif  dan  pelayanan  berkualitas tinggi adalah faktor utama yang mempengaruhi keputusan mahasiswa dalam memilih layanan GoRide . Saran untuk pengelola GoRide meliputi peningkatan kualitas pelayanan melalui pelatihan pengemudi, strategi  penetapan  harga  yang  kompetitif,  dan  pelaksanaan  survei  kepuasan  pelanggan  secara  rutin. Selain itu, diversifikasi layanan dan program loyalitas juga dianjurkan untuk memperluas pangsa pasar dan  meningkatkan  kepuasan  serta  loyalitas  pelanggan.  Penelitian  ini  memberikan  wawasan  bagi perusahaan transportasi online dalam mengembangkan strategi yang lebih efektif untuk menarik dan mempertahankan pelanggan.
Kata kunci: harga, keputusan penggunaan, kualitas pelayanan, transportasi online

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  the  impact  of  price  and  service  quality  on  the  decision  to  use  online transportation  services,  with  a  case  study  on  the  use  of  GoRide  by  students  of  the  Faculty  of Administrative Sciences, University of Jakarta. The research method employed is quantitative analysis using multiple linear regression and a series of other tests. The sample in this study consisted of 100 respondents obtained through calculations using the Slovin method. This research was conducted at the  Faculty  of  Administrative  Sciences,  University  of  Jakarta.  The  results  show  that  both  price  and service  quality  have  a  significant  effect  on  the  decision  to  use  GoRide,  with  a  significance  value  of 0.000. The coefficient of determination (R²) value of 66.6% indicates that 66.6% of the variation in the decision  to  use  can  be  explained  by  the  variables  of  price  and  service  quality,  while  the  remaining 33.4%  is  influenced  by  other  variables  not  examined  in  this  study.  These  findings  indicate  that competitive  pricing  and  high-quality  service  are  the  main  factors  influencing  students'  decisions  in choosing  GoRide  services.  Recommendations  for  GoRide  management  include  improving  service quality  through  driver  training,  competitive  pricing  strategies,  and  regular  customer  satisfaction surveys.  Additionally,  service  diversification  and  loyalty  programs  are  recommended  to  expand  the market  share  and  enhance  customer  satisfaction and  loyalty.  This  study  provides  insights  for  online transportation companies in developing more effective strategies to attract and retain customers.
Keywords: decision to use, online transportation, price, service quality

## I. PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi telah mengubah berbagai aspek kehidupan masyarakat, termasuk di bidang transportasi.  Teknologi  yang  semakin  canggih  memberikan  kemudahan  dalam  aksesibilitas, meningkatkan efisiensi, dan menciptakan sistem transportasi yang lebih aman dan terjangkau (Maulidah et  al.,  2024).  Di  Jakarta,  meskipun  banyak  masyarakat  yang  memiliki  kendaraan  pribadi, kemacetan tetap menjadi masalah utama karena jumlah kendaraan yang banyak tidak diimbangi dengan luas jalan yang memadai.
Kendaraan  menjadi  kebutuhan  penting  di  era  modern  ini.  Sepeda  motor  misalnya,  dapat menembus kemacetan namun tidak semua orang mampu membelinya. Ojek pangkalan menjadi salah satu solusi, namun memiliki kekurangan seperti keterbatasan jumlah dan lokasi, serta harga yang tidak transparan dan harus dinegosiasikan. Untuk mengatasi masalah tersebut, Gojek hadir dengan layanan ojek online yang dapat dipesan kapan saja dan di mana saja melalui aplikasi, dengan harga yang jelas dan sesuai jarak.
Transportasi online seperti Gojek memudahkan masyarakat dalam mobilitas sehari-hari. Gojek menyediakan  berbagai  layanan,  mulai  dari GoRide untuk  ojek  roda  dua, GoCar untuk  taksi online , GoSend untuk  pengiriman  barang,  hingga GoFood untuk  pesan  antar  makanan.  Keberadaan  Gojek memberikan solusi transportasi yang praktis dan efisien di tengah kemacetan Jakarta, serta menawarkan berbagai layanan tambahan yang mempermudah kehidupan sehari-hari.
Menurut survei Balitbang Kementerian Perhubungan (2023), Gojek adalah aplikasi transportasi online yang paling banyak digunakan oleh masyarakat Jabodetabek, dengan 59,13% responden memilih Gojek, dibandingkan dengan Grab (32,24%) dan Maxim (6,93%). Salah satu faktor yang mempengaruhi keputusan  konsumen  dalam  memilih  layanan  transportasi online adalah  harga.  Gojek,  meskipun memiliki tarif yang lebih tinggi dibandingkan pesaingnya seperti Grab dan Maxim, menawarkan harga yang dinamis sesuai dengan permintaan dan penawaran di area pengguna.
Penetapan  harga  dinamis  oleh  Gojek,  yang  tergantung  pada  kondisi  permintaan  di  sekitar pengguna,  menjadi  salah  satu  aspek  penting  dalam  persaingan  dengan  layanan  transportasi online lainnya.  Meskipun  harga  Gojek  bisa  lebih  tinggi  pada  saat  permintaan  tinggi,  perusahaan  ini  tetap mengikuti batas harga yang diatur oleh pemerintah. Dinamika harga ini menjadi celah bagi kompetitor untuk menawarkan tarif yang lebih kompetitif dan menarik konsumen yang sensitif terhadap harga.
Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh harga terhadap keputusan penggunaan jasa GoRide di  kalangan  mahasiswa  Fakultas  Ilmu  Administrasi  Universitas  Jakarta  angkatan  2019. Pemilihan objek penelitian ini didasarkan pada observasi bahwa banyak mahasiswa yang menggunakan layanan  Gojek  meskipun  ada  alternatif  lain  seperti  Grab  dan  Maxim  yang  menawarkan  tarif  lebih murah.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  pemahaman  lebih  mendalam  mengenai  faktor- faktor yang mempengaruhi preferensi konsumen dalam memilih layanan transportasi online .

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan desain penelitian kuantitatif yang dianalisis menggunakan metode statistik. Penelitian dilakukan dari bulan Februari hingga Agustus 2023 yang berlokasi di Universitas Jakarta, Jalan Pulomas Barat, Kecamatan Pulo Gadung, Kota Jakarta Timur, Provinsi Jakarta. Jumlah sampel  dalam  penelitian  ini  sebesar  102  orang  yang  diperoleh  menggunakan  metode  slovin  dengan tingkat eror sebesar 5%. Data yang dikumpulkan terbagi menjadi dua yaitu data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dengan cara penyebaran kuesioner kepada responden sedangkan data sekunder diperoleh melalui pihak Universitas Jakarta dan sumber-sumber ilmiah lainnya.
Pengujian kuesioner dalam penelitian ini dilakukan melalui dua cara, yaitu dengan uji validitas dan  uji  reliabilitas.    Uji  validitas  dan  reliabilitas  digunakan  untuk  memastikan  keakuratan  dan konsistensi kuesioner penelitian. Uji validitas menilai apakah instrumen penelitian mengukur apa yang seharusnya  diukur dan dilakukan dengan  menguji  signifikansi  koefisien  pada  taraf  signifikansi  0,05; instrumen dianggap valid jika r hitung > r tabel. Uji reliabilitas menilai sejauh mana alat pengukur dapat dipercaya dengan hasil yang konsisten.
Dalam  menganalisis  data  dilakukan  melalui  beberapa  uji,  seperti:  asumsi  klasik,  normalitas, heteroskedastisitas,  dan  multikolonieritas.  Uji  asumsi  klasik  adalah  serangkaian  pengujian  yang dilakukan  dalam  analisis  regresi  untuk  memastikan  validitas  model  (Sholihah  et  al.,  2023).  Uji normalitas bertujuan untuk memeriksa apakah residual (kesalahan prediksi) berdistribusi normal, yang
penting  untuk  validitas  beberapa  uji  statistik  (Martaningtyas  et  al.,  2024).  Uji  heteroskedastisitas mengevaluasi apakah varians residual konstan di seluruh rentang prediktor, karena heteroskedastisitas dapat menyebabkan estimasi koefisien yang bias dan tidak efisien (Irrawati, 2024). Uji multikolinieritas memastikan  tidak  adanya  hubungan  linear  yang  kuat  antara  variabel  independen,  karena multikolinieritas dapat mempersulit interpretasi koefisien regresi dan mengurangi stabilitas model (Suci et al., 2023).
Dengan  demikian,  pengujian  ini  penting  untuk  memastikan  bahwa  model  regresi  memenuhi asumsi dasar yang diperlukan untuk analisis yang akurat dan dapat diandalkan. Selain itu, uji regresi linear berganda dilakukan untuk menilai hubungan antara satu variabel dependen dengan dua atau lebih variabel independent (Naulibasa et al., 2023). Persamaan regresi linear berganda yang digunakan dalam penelitian ini yaitu:
Y = α + β1 X1 + β2 X2 + e
Keterangan: Y = Keputusan penggunaan A = Konstanta Β = Koefisien regresi variabel independen X1   = Harga X2   = Kualitas Pelayanan e = error
Selanjutnya untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini dilakukan uji  t dan uji F. Pengujian signifikansi parsial (uji t) digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel independen, yaitu harga (X1) dan  kualitas pelayanan (X2), terhadap variabel dependen, keputusan pengguna (Y). Jika  nilai  signifikansi  <  0,05,  maka  variabel  independen  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen (Keller, 2009). Uji signifikansi simultan (uji F) menguji apakah keseluruhan model regresi signifikan, H0 ditolak jika Fhitung > Ftabel dan nilai probabilitas ≤ 0,05. Koefisien determinasi (R2) mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menjelaskan variabel dependen, dengan nilai R2 mendekati  satu  menunjukkan  pengaruh  yang  besar  dari  variabel  independen  terhadap  variabel dependen, sedangkan nilai R2 mendekati nol menunjukkan pengaruh yang kecil.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji  validitas  bertujuan  untuk  menilai  sejauh  mana  instrumen  penelitian  mengukur  apa  yang seharusnya  diukur.  Validitas  memastikan  bahwa  pertanyaan  atau  item  dalam  kuesioner  benar-benar merepresentasikan konsep atau variabel yang diteliti (Marselinus & Rudianto, 2024). Hasil pengujian kuesioner penelitian dapat diketahui bahwa seluruh butir pertanyaan dalam kuesioner tersebut adalah valid (tabel 1).
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Kuesioner Butir Pertanyaan r hitung Status X1.1 0,726 Valid X1.2 0,71 Valid X1.3 0,769 Valid X1.4 0,32 Valid X1.5 0,777 Valid X1.6 0,757 Valid X1.7 0,619 Valid X2..1 0,899 Valid X2.2 0,873 Valid
X2.3 0,824 Valid X2.4 0,822 Valid X2.5 0,806 Valid X2.6 0,815 Valid Y1.1 0,697 Valid Y1.2 0,825 Valid Y1.3 0,645 Valid Y1.4 0,806 Valid Y1.5 0,82 Valid Y1.6 0,741 Valid Y1.7 0,721 Valid Y1.8 0,613 Valid Y1.9 0,688 Valid Y1.10 0,622 Valid Y1.11 0,609 Valid
Uji reliabilitas bertujuan untuk menilai konsistensi atau kestabilan hasil yang diperoleh dari instrumen penelitian  ketika  digunakan  berulang  kali  dalam  kondisi  yang  sama  (Dasli  &  Achamd,  2024). Reliabilitas  memastikan  bahwa  instrumen  menghasilkan  data  yang  konsisten  dan  dapat  diandalkan (Sahal  &  Moho,  2024).  Hasil  uji    reliabilitas  kuesioner  dalam  penelitian  ini  juga  menunjukkan  nilai yang melebih dari alpha (0,60) sehingga dapat dikatakan bahwa kuesioner yang digunakan berstatus reliabel (tabel 2).
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Kuesioner Variabel Nilai Alpha Status Harga (X1) 0,774 Reliabel Kualitas Pelayanan (X2) 0,916 Reliabel Keputusan Pengguna (Y) 0,895 Reliabel
Berdasarkan  hasil  uji  t  maka  dapat  diketahui  bahwa  variabel  harga  (X1)  memiliki  pengaruh signifikan terhadap variabel kepuasan pengguna (Y). Pendapat ini didukung dengan hasil uji statistik yang menujukkan nilai X1 di bawah signficant level (0,05). Hal yang sama juga berlaku pada variabel kualitas  pelayanan  (X2)  yang  memiliki  pengaruh  terhadap  keputusan  pengguna  dengan  nilai signifikansi sebesar 0,000 (tabel 3).
Pengujian  normalitas  dilakukan  untuk  menentukan  apakah  dalam  model  regresi,  distribusi variabel  dependen  terhadap  variabel  independennya  mengikuti  distribusi  normal.  Model  regresi dianggap  memenuhi  asumsi  normalitas  jika  data  residual  tersebar  di  sekitar  garis  diagonal  pada plot normalitas dan mengikuti arah garis tersebut (Suyanto & Anggreani, 2024). Pada pendekatan histogram, data  dianggap  berdistribusi  normal  jika  bentuk  distribusi  tidak  condong  ke  kiri  atau  ke  kanan. Sedangkan pada pendekatan grafik, data dianggap normal jika titik-titik data tersebar sepanjang garis diagonal.

## Gambar 1. Hasil Uji Normalitas
Dalam penelitian ini titik-titik yang dihasilkan cenderung tersebar di sepanjang garis diagonal (gambar  1).  Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  model  regresi  dalam  penelitian  ini  dapat dikatakan  dalam  kategori  normal  dan  telah  memenuhi  asumsi  dasar  yang  diperlukan.  Uji multikolinieritas  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  adanya  korelasi  yang  kuat  antara  variabel independen  dalam  model  regresi.  Dalam  model  regresi  yang  ideal,  seharusnya  tidak  ada  korelasi signifikan  antara  variabel  independen,  karena  korelasi  tinggi  antara  variabel-variabel  bebas  dalam regresi  linier  berganda  dapat  mengganggu  hubungan  antara  variabel  bebas  dan  variabel  terikat. Pengujian multikolinieritas dilakukan dengan memeriksa nilai Variance Inflation Factor (VIF) untuk setiap  variabel  independen.  Jika  nilai  VIF  <10,  ini  menunjukkan  tidak  ada  gejala  multikolinieritas. Sebaliknya, nilai VIF >10 mengindikasikan adanya multikolinieritas.
Dalam penelitian ini, kedua variabel independen, yaitu X1 dan X2, memiliki nilai VIF yang berada dalam batas toleransi yang telah ditentukan, yaitu di bawah 10 (tabel 3). Ini menunjukkan bahwa tidak ada multikolinieritas di antara variabel independen tersebut. Hal ini berarti tidak ada korelasi yang kuat  antara  variabel  harga  dan  kualitas  pelayanan  terhadap  variabel  keputusan  pengguna,  sehingga hubungan antara variabel-variabel dalam model tidak terganggu.

## Tabel 3. Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity
Statistics
Model B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 2,886 1,510 1,911 ,059 Harga ,701 ,141 ,440 4,985 ,000 ,433 2,309 KualitasPelayanan ,774 ,159 ,431 4,880 ,000 ,433 2,309
a.Dependent Variable: Keputusan_Penggunan
Dalam penelitian ini, kedua variabel independen, yaitu X1 dan X2, memiliki nilai VIF yang berada dalam batas toleransi yang telah ditentukan, yaitu di bawah 10. Ini menunjukkan bahwa tidak ada multikolinieritas di antara variabel independen tersebut. Hal ini berarti tidak ada korelasi yang kuat antara variabel harga dan kualitas pelayanan terhadap variabel keputusan pengguna, sehingga hubungan antara variabel-variabel dalam model tidak terganggu.
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menentukan apakah ada ketidaksamaan varians residual di antara pengamatan dalam model regresi. Jika varians residual konstan di seluruh pengamatan, maka kondisi  ini  disebut  homoskedastisitas.  Sebaliknya,  jika  varians  residual  berbeda,  kondisi  ini  disebut heteroskedastisitas.

## Gambar 2. Uji Heterokedastisitas
Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan dapat diketahui bahwa titik-titik data tersebar secara acak  dan  tidak  membentuk  pola  yang  jelas,  meskipun  beberapa  titik  terlihat  berdekatan  di  beberapa bagian (gambar 2). Titik-titik ini tersebar di sepanjang sumbu Y, dengan beberapa titik berkumpul di bagian atas. Dengan demikian maka dapat ditunjukkan bahwa dalam model regresi ini tidak terdapat heteroskedastisitas, atau dengan kata lain, tidak ada perbedaan varians residual antara satu pengamatan dengan pengamatan lainnya.
Regresi  linear  berganda  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat.  Berdasarkan  hasil  uji  regresi  yang  dilakukan  dapat  terlihat  bahwa  variabel  bebas memiliki pengaruh terhadap variabel terikat (tabel 4).

## Tabel 4. Uji Regresi Linier Berganda
Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model B Std. Error Beta 1 (Constant) 2,886 1,510 1,911 ,059 Harga ,701 ,141 ,440 4,985 ,000 Kualitas Pelayanan ,774 ,159 ,431 4,880 ,000
a.Dependent Variable: Keputusan_Pengguna
Persamaan yang dihasilkan dari hasil regresi linear berganda yang dilakukan yaitu: Y = 2,886 + 0,701X1 + 0,774 X2
Y
= Keputusan jasa online Β = Koefisien regresi masing-masing variabel independen X1 = Harga
X2 = Kualitas Pelayanan
Dari persamaan regresi yang dihasilkan maka dapat disimpulkan bahwa:
1. Konstanta (a) = 2,886 menunjukkan bahwa jika nilai variabel independen adalah 0, maka keputusan pengguna (Y) akan bernilai 2,886.
2. Koefisien  variabel  X1  sebesar  0,701  menunjukkan  bahwa  harga  berpengaruh  positif  terhadap keputusan pengguna (Y). Artinya, jika harga meningkat satu satuan, keputusan pengguna akan naik sebesar 0,701.
3. Koefisien variabel X2 sebesar 0,774 menunjukkan bahwa kualitas pelayanan berpengaruh positif terhadap keputusan pengguna (Y). Dengan kata lain, jika kualitas pelayanan meningkat satu satuan, keputusan pengguna akan naik sebesar 0,774.
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan,  ditemukan  bahwa  nilai  signifikansi  untuk  variabel harga  (X1)  adalah  0,000  dan  untuk  variabel  kualitas  pelayanan  adalah  juga  0,000.  Kedua  nilai signifikansi  ini  menunjukkan  bahwa  kedua  variabel  tersebut  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap keputusan pengguna (Y). Oleh karena itu, hipotesis nol (H0) yang menyatakan bahwa tidak terdapat pengaruh  antara  variabel  harga  dan  kualitas  pelayanan  terhadap  keputusan  pengguna  harus  ditolak. Sebaliknya,  hipotesis  alternatif  (H1)  yang  menyatakan  bahwa  variabel  harga  memiliki  pengaruh terhadap keputusan pengguna dan hipotesis H2 yang menyatakan variabel kualitas pelayanan memiliki pengaruh  terhadap  keputusan  pengguna  diterima  berdasarkan  hasil  pengujian  tersebut.  Lebih  lanjut, hasil dari uji F mengindikasikan bahwa variabel independen secara keseluruhan berpengaruh terhadap variabel dependen. Ini terbukti dari hasil uji statistik dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 (tabel 5). Oleh karena itu, hipotesis H3 dalam penelitian ini dapat diterima.

## Tabel 5. Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 3203,228 2 1601,614 98,483 ,000 b Residual 1610,027 99 16,263 Total 4813,255 101
a. Dependent Variable: Keputusan_Pengguna
b. Predictors:(Constant),Kualitas_Pelayanan_Harga
Selain itu, dalam penelitian ini juga dilalukan analisis koefisien determinasi (R2). Berdasarkan hasil analisis  R2  dapat  diketahui  bahwa  koefisien  determinasi  ( R  square )  yang  diperoleh  adalah  sebesar 0,666. Artinya, sebesar 66,6% dari variasi dalam keputusan mahasiswa dapat dijelaskan oleh variabel harga  dan  kualitas  pelayanan,  sedangkan  33,3%  sisanya  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak termasuk  dalam  penelitian  ini.  Nilai R  square yang  tinggi  menunjukkan  bahwa  model  regresi  yang digunakan cukup efektif dalam memprediksi variabel dependen. Ini mengindikasikan bahwa harga dan kualitas pelayanan adalah faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keputusan mahasiswa.

## Tabel 6. Uji Koefisien Determinasi

## ModelSummary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,816 a ,666 ,659 4,03273
a.Predictors:(Constant), Kualitas_Pelayanan, Harga

## Pembahasan Pengaruh Harga terhadap Keputusan Pengguna
Hasil  uji-t  menunjukkan  bahwa  pengaruh  variabel  harga  (X1)  terhadap  keputusan  pengguna  (Y) menghasilkan  nilai  t-hitung  sebesar  4,985,  sementara  nilai  t-tabel  adalah  1,660,  dengan  tingkat signifikansi 0,000 yang kurang dari 0,05. Ini mengindikasikan bahwa t-hitung 4,985 lebih besar dari t- tabel  1,660.  Hal  ini  menegaskan  bahwa  harga  adalah  faktor  penting  bagi  pengguna  jasa,  khususnya mahasiswa,  yang  cenderung  memilih  transportasi  yang  mudah  diakses  dan  terjangkau.  Menurut Rahmatillah et al. (2024) harga adalah jumlah uang yang dibebankan untuk suatu produk atau jasa, atau nilai  yang  ditukar  oleh  konsumen  atas  manfaat  yang  diperoleh  dari  kepemilikan  atau  penggunaan produk  atau  jasa  tersebut.  Dengan  demikian, harga  yang kompetitif  merupakan  pertimbangan  utama bagi pengguna dalam memilih layanan GoRide .

## Pengaruh Kualitas Pelayanan terhadap Keputusan Pengguna
Hasil  uji-t  menunjukkan  bahwa  pengaruh  variabel  kualitas  pelayanan  (X2)  terhadap  keputusan pengguna (Y) menghasilkan nilai t-hitung sebesar 4,980, sementara nilai t-tabel adalah 1,660, dengan tingkat  signifikansi  0,000 yang  kurang  dari  0,05.  Ini menunjukkan  bahwa  t-hitung  4,980  lebih  besar dari  t-tabel  1,660.  Hasil  penelitian  ini  membuktikan  bahwa  kualitas  pelayanan  merupakan  elemen esensial yang harus dimiliki oleh perusahaan atau instansi yang menawarkan jasa. Dengan memberikan kualitas  pelayanan  yang  baik,  perusahaan  dapat  mengevaluasi  tingkat  kinerja  yang  dicapai.  Hal  ini sejalan  dengan  (Ananda  et  al.,  2023)  yang  menyatakan  bahwa  kualitas  pelayanan  yang  baik  dapat meningkatkan  kepuasan  pelanggan  dan  loyalitas.  Mahasiswa  sebagai  konsumen  utama,  cenderung memilih  layanan  dengan  kualitas  tinggi,  seperti  pengemudi  yang  sopan,  komunikatif,  dan  responsif terhadap  permintaan.  Hal  ini  membuat  mereka  merasa  nyaman  dan  aman  saat  menggunakan  jasa tersebut, serta mendorong mereka untuk terus menggunakan layanan tersebut di masa depan.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwa variabel harga dan kualitas pelayanan memiliki pengaruh signifikan  terhadap  keputusan  penggunaan  jasa  transportasi online ( GoRide ).  Kedua  variabel  ini menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,000, yang berarti pengaruhnya sangat signifikan. Selain itu, nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 66,6% memperkuat temuan ini, menunjukkan bahwa keputusan mahasiswa untuk menggunakan GoRide dapat dijelaskan oleh variabel harga dan kualitas pelayanan. Dengan  kata  lain,  66,6%  dari  variasi  dalam  keputusan  penggunaan  jasa  transportasi online oleh mahasiswa dapat diterangkan oleh kedua variabel tersebut, sementara sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Penelitian ini menunjukkan bahwa pentingnya penyedia jasa transportasi online untuk memperhatikan harga  dan  kualitas  pelayanan.  Oleh  karena  itu,  saran  yang  diberikan  yaitu  perusahaan  penyedia  jasa transportasi online GoRide , harus terus meningkatkan kualitas pelayanan, seperti pelatihan pengemudi untuk  meningkatkan  kesopanan,  komunikasi,  dan  responsivitas.  Selain  itu,  strategi  penetapan  harga yang  kompetitif  dan  sesuai  dengan  daya  beli  mahasiswa  perlu  dipertimbangkan.  Survei  kepuasan pelanggan  secara  rutin  juga  dianjurkan  untuk  mengidentifikasi  area  yang  perlu  perbaikan,  dan diversifikasi  layanan  dapat  membantu  menangkap  pangsa  pasar  yang  lebih  luas.  Untuk  penelitian selanjutnya, disarankan untuk mempertimbangkan variabel lain seperti promosi, reputasi perusahaan, dan rekomendasi dari teman atau keluarga.

## V. REFERENSI
Ananda,  B.  P.,  Syofian,  S.,  &  Markoni, M.  (2023).  Pengaruh  Harga,  Promosi  Dan  Kualitas Layanan  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Jasa  Ojek  Online  (Maxim  Kota  Bengkulu). Bisnis-Net
Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 6 (2), 370–380.
https://doi.org/10.46576/bn.v6i2.3494
BALITBANG.  (2023). Survey  Perusahaan  Aplikasi  Transportasi  Online  yang  Digunakan Publik Jabodetabek (per September 2022).
Dasli,  A.  P.  E.,  &  Achamd,  R.  (2024).  Pengaruh  Stres  Kerja  Terhadap  Kepuasan  Kerja Karyawan PT. Trivindo Sukses Mandiri Aira. Jurnal Administrasi Bisnis , 1 (1), 17–21.
Irrawati,  M.  D.  (2024).  Implementasi  Metode  Regresi  Linear  Berganda  untuk  Mengatasi Pelanggaran Asumsi Klasik ( Implementation of Multiple Linear Regression Methods to Overcome  Violations  of  Classical  Assumptions  ). Studi  Akuntansi,  Keuangan,  Dan Manajemen , 3 (2), 83–94. Keller, K. (2009). Manajemen Pemasaran (Edisi 12). Erlangga.
Marselinus,  &  Rudianto,  A.  (2024).  Pengaruh  Harga  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan :  Studi Kasus  Morenos  PT  .  Kartika  Boga  Lestari  di  AEON  Mall  Sentul  City). Jurnal Administrasi Bisnis , 1 (1), 6–11.
Martaningtyas,  N.  U.,  Septiyaningrum,  E.  A.,  &  Maulana,  Z.  (2024).  Dampak  Pelanggaran Asumsi  Klasikterhadap  Kesalahan  Inferensi  Dalam  Analisis  Ekonometrika.
SYNERGYJurnal Ilmiah Multidisiplin , 1 (4), 255–265. https://e-
journal.naureendigition.com/index.php/sjim
Maulidah,  A.  R.,  Astuti,  R.  P.,  Nisa,  K.,  Erlangga,  W.,  &  Hambarwati,  E.  (2024).
Perkembangan Sistem Pembayaran Digital Pada Era Revolusi Industri 4.0 Di Indonesia.
Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Digital , 4 (1), 798–803.
https://doi.org/10.23971/jaq.v4i1.1442
Naulibasa, G. V., Yunishari, D. E., & Ewaldo, K. (2023). An Examination of the Quality of Service  of  PT  Triloka  Griya  Bowling  Toward  Customer  Satisfaction  Telaah  Kualitas Pelayanan PT Triloka Griya Bowling Terhadap Kepuasan Pelanggan An Examination of the Quality of Service of PT Triloka Griya Bowling Toward Cu . 10 (November), 49–65. https://doi.org/10.55963/jumpa.v10i3.575
Rahmatillah,  K.  I.,  Juniarsa,  N.,  &  Realita,  T.  N.  (2024).  Minat  Pembelian  Konsumen  pada Kopi  Senja  Dengkol  Singosari :  Peran  Harga  dan  Lokasi  dalam  Perspektif  Pemasaran. Jurnal Akuntansi Dan Manajemen Berkontemplasi Dan Bernalar (SINAR) , 2 (1), 1–8. Sahal, M., & Moho, R. P. (2024). Pengaruh Kualitas Pelayanan Akademik terhadap Kepuasan Mahasiswa  (Studi  Kasus:  Mahasiswa  Fakultas  Ilmu  Administrasi,  Universitas  Jakarta). Jurnal Administrasi Bisnis , 1 (1), 12–16.
Sholihah,  S.  M.,  Aditiya,  N.  Y.,  Evani, E.  S.,  &  Maghfiroh,  S.  (2023).  Konsep  Uji  Asumsi Klasik Pada Regresi Linier Berganda. Jurnal Riset Akuntansi Soedirman , 2 (2), 102–110. https://doi.org/10.32424/1.jras.2023.2.2.10792
Suci, M. D., Hutasuhut, J., Syamsuri, A. R., & Falahi, A. (2023). Pengaruh Pelatihan, Iklim Organisasi  Dan  Kompetensi  Terhadap  Kinerja  Pegawai  Badan  Pengelolaan  Pajak  Dan Retribusi Daerah Provinsi Sumatera Utara. Bisnis-Net Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 6 (2), 357–369. https://doi.org/10.46576/bn.v6i2.3397
Suyanto, & Anggreani, M. P. (2024). Pengaruh Lokasi Usaha Terhadap Pendapatan Pedagang Eceran Pasar Sederhana Teluk Dalam Kota Banjarmasin. JInnovative: Ournal of Social Science Research , 4 (1), 9183–9190.
https://doi.org/https://doi.org/10.31004/innovative.v4i1.8693