FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PENINGKATAN DAYA SAING KLASTER MEBEL DI KABUPATEN JEPARA
NANIEK UTAMI HANDAYANI 1 , HARYO SANTOSO 2 , DAN ADITHYA ICHWAL PRATAMA 3 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro
E-mail: naniekh@yahoo.com

## AbSTRAk
Indonesia dikenal sebagai salah satu negara eksportir mebel terbesar di dunia. Namun, perkembangan ekspor mebel Jawa Tengah selama empat tahun berfluktuasi tetapi cenderung menurun, akibat krisis perekonomian dunia. Klaster industri merupakan salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk pengembangan industri berbasis daerah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi daya saing industri mebel agar dapat diambil kebijakan yang dapat digunakan untuk meningkatkan daya saing industri mebel Indonesia khususnya Jawa Tengah di pasar luar negeri. Penelitian ini menggunakan PLS (Partial Least Square) sebagai tools untuk menguji model diamond porter ditambah variabel modal sosial dan menganalisa faktor-faktor yang memengaruhi daya saing, karena jumlah ukuran populasi yang digunakan pada penelitian ini kecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi daya saing di klaster Mulyoharjo adalah faktor kondisi, kondisi permintaan, industri pendukung dan terkait, serta strategi perusahaan. Sedangkan untuk klaster Senenan adalah faktor kondisi, peran pemerintah, kesempatan dan modal sosial.

## kata kunci: daya saing, diamond porter, partial least square

## AbSTRACT
Indonesia is known as one of the nation's largest mebel exporter in the world. But, the development of Central Java mebel exports for four years fluctuated but tended to decline that was caused by economic crisis of the world. Industrial clusters are one of the strategic that was used to develop industry based on region. The purpose of this study was to analyze the factors affecting the competitiveness of the mebel industry in order to take policies that can be used to improve the competitiveness of Indonesian mebel industry of Central Java especially in overseas markets. This study use PLS (Partial Least Square) as tools that serve to test the diamond model porter plus social capital variables and analyze the factors that affect competitiveness, caused total population size used in this study is small. The results showed that competitiveness in the Mulyoharjo furniture cluster is influenced by condition factors, demand condition, related supporting industries. Whereas, Senenan furniture cluster is influenced by condition factors, the role of government, the opportunities, and social capital.

## key words: competitiveness, diamond porter, partial least square

## PENDAHULUAN
Indonesia  dikenal  sebagai  salah  satu  negara eksportir  mebel  terbesar  di  dunia.  Pada  awal tahun 2000, Indonesia berada pada peringkat lima belas  eksportir  mebel  dunia.  Berdasarkan  data Badan Pusat Statistik (BPS) dan Kamar Dagang dan Industri Indonesia (2008), pada tahun 2006 posisi ekspor produk mebel Indonesia berada pada peringkat 8 dunia di bawah Cina, Kanada, Meksiko, Itali, Vietnam, Malaysia, dan Taiwan. Jawa Tengah merupakan propinsi dengan pangsa pasar mebel sebesar 31–35% terhadap total ekspor nasional yang menjadikan Jawa Tengah sebagai produsen mebel terbesar di Indonesia (Senada, 2007). Kabupaten Jepara  merupakan  produsen  mebel  terbesar  di Jawa Tengah. Namun, data ekspor produk mebel
Jepara  menunjukkan  angka  yang  fluktuatif setiap  tahunnya,  dengan trend yang  cenderung menurun.  Hal  ini  diakibatkan  mahalnya  harga bahan baku kayu dan rendahnya mutu bahan baku yang diakibatkan pengusaha kecil dan menengah mengalami kesulitan akses terhadap bahan baku dengan  harga  dan  kualitas  terbaik.  Kondisi  ini mengakibatkan rendahnya daya saing pengusaha kecil dan menengah di klaster-klaster industri di Kabupaten  Jepara,  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa produk mebel Jepara mengalami penurunan daya saing. Untuk itu, perlu dilakukan upaya-upaya yang mampu mendorong peningkatan daya saing produk-produk mebel di Kabupaten Jepara. Klaster industri merupakan salah satu pendekatan yang dapat digunakan sebagai strategi pengembangan
industri  berbasis  wilayah.  Pada  penelitian  ini, pendekatan  klaster  industri  digunakan  untuk menganalisis daya saing klaster-klaster industri penghasil mebel di Kabupaten Jepara.
Studi kasus dilakukan pada dua klaster industri di Kabupaten Jepara yaitu klaster patung di Mulyoharjo dan klaster relief di Senenan. Kedua klaster tersebut merupakan klaster industri kreatif karena proses produksinya  menuntut  untuk  menggunakan kreatifitas dan telah mendapatkan campur tangan pemerintah  dalam  proses  perkembangannya seperti bantuan peralatan, modal, subsidi, dan lain sebagainya. Sedangkan permasalahan yang dihadapi oleh kedua klaster industri tersebut adalah tidak terdapat ahli desain, persaingan tidak sehat dengan cara saling bersaing dalam menurunkan harga jual produk antar pelaku dalam klaster utamanya oleh pengrajin kecil, proses produksi sangat bergantung pada jumlah permintaan, desain dan standar buyer sehingga tidak terdapat stok produksi, kurangnya tenaga trampil, tenaga kerja rata-rata berpendidikan rendah  dan  sulit  untuk  diajak  bekerja  sama (mengikuti  pelatihan,  dan  lain-lain),  rendahnya modal  yang  dimiliki  pengrajin,  dan  rendahnya kemampuan pemasaran. Faktor-faktor tersebut di atas menyebabkan rendahnya daya saing
Penelitian  ini  akan  menganalisa  hubungan antara faktor kondisi, kondisi permintaan, industri pendukung dan terkait, strategi perusahaan dan persaingan,  peran  pemerintah,  kesempatan  dan modal sosial terhadap daya saing mebel di Kabupaten Jepara yaitu di Klaster Mulyoharjo dan Senenan.

## METODE
Menurut Porter (1990, 1998), klaster merupakan konsentrasi  geografis  perusahaan  dan  institusi yang  saling  berhubungan  pada  sektor  tertentu, yang saling berhubungan karena kebersamaan dan saling melengkapi. Klaster mendorong industri untuk bersaing satu sama lain. Selain industri, di dalam klaster juga terdapat aktor lainnya seperti pemerintah dan industri yang memberikan dukungan pelayanan seperti pelatihan, pendidikan, informasi, penelitian dan  dukungan  teknologi.  Sedangkan  menurut Schmitz  &  Musyck  (1994)  klaster  didefinisikan sebagai  kelompok  perusahaan  yang  berkumpul pada satu lokasi dan bekerja pada sektor yang sama. Enright (1996, 1998, 2000) mendefinisikan klaster sebagai perusahaan-perusahaan yang sejenis/sama atau yang saling berkaitan, berkumpul dalam suatu batasan geografis tertentu. Klaster (JICA, 2004) didefinisikan sebagai pemusatan geografis industri- industri terkait dan kelembagaan-kelembagaannya.
Kementerian  Koperasi  dan  UKM  seperti tersurat  dalam  buku  Pemberdayaan  UK M
Melalui Pemberdayaan SDM dan Klaster Bisnis, menunjukkan pengertian klaster sebagai kelompok kegiatan yang terdiri atas industri inti, industri terkait, industri penunjang, dan kegiatan-kegiatan ekonomi  (sektor-sektor)  penunjang  dan  terkait lain, yang dalam kegiatannya akan saling terkait dan saling mendukung. Menurut Kuncoro (2002, 2003, 2005) klaster industri diasosiasikan dengan Marshallian  Industrial  District,  yaitu  klaster produksi  yang  berdekatan.  Marshall  (1920), menekankan pentingnya tiga jenis penghematan eksternal  yang  memunculkan  sentra  industri: (1) Konsentrasi pekerja trampil, (2) berdekatannya para pemasok spesialis, dan (3) tersedianya fasilitas untuk  mendapatkan  pengetahuan.  Feser  (2004) mendefinisikan sentra industri sebagai wilayah sosial yang ditandai dengan adanya komunitas manusia dan perusahaan, dan keduanya cenderung bersatu. Studi empiris membuktikan bahwa sentra-sentra industri dalam praktek di berbagai negara dapat digolongkan menurut: (1) struktur kelembagaan, (2) tingkat kepemilikan, (3) siklus hidup klaster.
Berdasarkan, penelitian-penelitian sebelumnya dapat disimpulkan bahwa klaster industri merupakan salah  satu  pendekatan  atau  strategi  yang  dapat digunakan dalam peningkatan daya saing industri. Oleh karena itu, dalam penelitian ini pendekatan klaster industri digunakan dalam menganalisis daya saing klaster industri mebel di Jepara khususnya Klaster Mulyoharjo dan Klaster Senenan.
Penelitian ini menganalisis daya saing klaster industri  mebel  Jepara  dari  sisi  pengusaha  yang merupakan  pelaku  utama  dalam  menjalankan proses bisnis. Model acuan yang digunakan pada penelitian  ini  adalah  model  daya  saing  klaster industri yang mengadopsi model diamond (Porter, 1990)  yaitu  faktor  kondisi,  kondisi  permintaan, industri pendukung dan terkait, strategi perusahaan dan persaingan, peran pemerintah, dan kesempatan dengan menambahkan variabel modal sosial (Kotler 1997), yang dikembangkan menjadi model konseptual seperti disajikan pada Gambar 1.
Dimensi-dimensi  tersebut  digunakan  untuk mengukur daya saing klaster industri. Berdasarkan dimensi-dimensi  utama  pada  model  konseptual tersebut  dikembangkan  model  operasional  yang disajikan pada Gambar 2. Dimensi faktor kondisi dibangun oleh elemen sumber daya manusia, sumber daya alam ( raw material ), dan pemodalan. Dimensi kondisi permintaan dibangun oleh elemen sumber permintaan, jumlah permintaan, pemasaran produk, kualitas produk, desain produk, dan variasi produk. Dimensi industri pendukung dan terkait dibangun oleh  elemen  letak  geografis,  proses  pengadaan, kualitas bahan pendukung, pelatihan pemakaian
bahan pendukung. Dimensi strategi perusahaan dan  persaingan  dibangun  oleh  elemen  produk baru, penurunan harga produk dan biaya produksi, dan  teknologi  baru.  Dimensi  peran  pemerintah dibangun oleh elemen program fasilitasi, pelatihan, dan kebijakan. Dimensi kesempatan dibangun oleh elemen alat teknologi dan kondisi politik. Dimensi modal sosial dibangun oleh elemen komunikasi dan interaksi, kekeluargaan, kejujuran, kerja sama, dan peraturan.  Sedangkan  ukuran  daya  saing  yang digunakan adalah nilai ekspor dan volume ekspor.
Berdasarkan model konseptual tersebut maka dapat disusun hipotesis penelitian sebagai berikut: Hipotesis 1 :  faktor kondisi memengaruhi daya saing klaster industri
Hipotesis 2 :  kondisi  permintaan  memberikan pengaruh terhadap daya saing klaster industri
Hipotesis 3 :  industri  pendukung  dan  terkait memengaruhi  daya  saing  klaster industri
Hipotesis 4 :  strategi  perusahaan  dan  pesaing memengaruhi  daya  saing  klaster industri
Hipotesis 5 :  peran  pemerintah berpengaruh terhadap daya saing klaster industri Hipotesis 6 :  kesempatan berpengaruh terhadap daya saing klaster industri
Hipotesis 7: modal  Sosial berpengaruh  terhadap daya saing klaster
Industri Pendukung dan Terkait Faktor Kondisi Kondisi Permintaan Strategi Perusahaan dan Pesaing Pemerintah Kesempatan Modal Sosial
Gambar 1.  Model Konseptual Dikembangkan dari Model Diamod Porter, (1990) dan Kotler, (1997)
Data sekunder yang dibutuhkan pada penelitian ini adalah data ekspor mebel di Jawa Tengah, data ekspor mebel di Jepara, data pengrajin pada klaster, dan data stakeholders dalam klaster. Sedangkan, pada pengumpulan data primer dilakukan dengan beberapa  metode,  yaitu:  1)  Wawancara,  yaitu melakukan  wawancara  dengan  pihak  industri mebel  dan  pihak  terkait  untuk  memperoleh informasi  yang  dibutuhkan,  2)  Observasi,  yaitu melakukan  pengumpulan  data  secara  langsung di lapangan untuk beberapa waktu, 3) Kuesioner, yaitu  penyusunan  pertanyaan-pertanyaan  yang disebarkan kepada responden yang berhubungan dengan penelitian. Gabungan beberapa metode ini diharapkan mampu mengurangi bias, selain itu, juga digunakan sebagai proses verifikasi terhadap data yang didapatkan. Responden dalam penelitian ini  adalah  pengusaha  kecil  dan  menengah  pada klaster-klaster industri di Senenan dan Mulyoharjo Kabupaten Jepara dengan jumlah sampel 30 pelaku usaha untuk tiap-tiap klaster industri.
Metode pengolahan data yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Partial Least Square (PLS) melalui pendekatan first order menggunakan software SmartPLS 2.0. PLS adalah teknik analisis multivariabel  yang  dapat  digunakan  untuk mendeskripsikan  keterkaitan  hubungan  linear secara  simultan  variabel-variabel  pengamatan, yang sekaligus melibatkan variabel laten yang tidak dapat diukur secara langsung. Teknik analisis data PLS dengan pendekatan first order dilakukan untuk menjelaskan secara menyeluruh hubungan antar variabel yang ada dalam penelitian di mana dalam variabel terdiri dari multidimensi. Adapun tahapan analisis dengan menggunakan metode ini adalah: 1) Analisis path diagram untuk menginterpretasikan output software PLS, 2) Analisis model pengukuran ( outer  model atau  disebut  juga measurement model ) untuk  mengevaluasi  hubungan  antara variabel konstruk dengan indikator atau variabel manifesnya, 3) Analisis struktural ( inner model ) untuk mengevaluasi hasil estimasi parameter path coefficiency dan tingkat signifikansinya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Path Diagram merupakan interpretasi hasil output software PLS yang digambarkan dalam bentuk  model  penelitian.  Sifat  indikator  yang digunakan untuk mengukur variabel laten adalah refleksif.  Artinya  variabel  laten  dijelaskan  oleh indikator-indikator yang menjelaskannya. Dalam path diagram model daya saing klaster mebel di Jepara, seperti yang ada pada Gambar 3, tampak bahwa terdapat 8 variabel laten. Tujuh variabel
laten merupakan variabel laten eksogen dan satu buah variabel laten endogen. Variabel laten eksogen diberi nama faktor kondisi, kondisi permintaan, industri pendukung dan terkait, strategi perusahaan dan persaingan, peran pemerintah, kesempatan, dan modal sosial karena bersifat memengaruhi varibel laten lain dan tidak dipengaruhi oleh varibel laten manapun. Variabel laten endogen adalah daya saing klaster industri.
Gambar 3 memperlihatkan indikator reflektif yang merefleksikan tiap variabel laten. Faktor kondisi merefleksikan sepuluh indikator, kondisi permintaan merefleksikan tujuh indikator, industri pendukung dan terkait merefleksikan empat indikator, strategi perusahaan  dan  persaingan  merefleksikan  tiga indikator,  peran  pemerintah  merefleksikan  tiga indikator, kesempatan merefleksikan dua indikator, modal sosial merefleksikan tujuh indikator dan daya saing merefleksikan dua indikator.
Outer model atau disebut juga measurement model merupakan model yang menspesifikasi hubungan antara variabel konstruk dengan indikator atau variabel manifesnya. Penelitian ini menggunakan model Second Order Factor Analysis yang dilakukan dengan pendekatan repeated indicators , sehingga analisis outer  model dilakukan  pada first  order construct dan second  order  construct .  Pengujian outer model antara lain adalah uji unidimensionalitas konstruk,  uji  validitas  dan  reliabilitas  indikator manifes terhadap variable konstruknya. Pengujian dilakukan  dengan  mengg unakan software SmartPLS.
Analisis hubungan indikator terhadap first order construct dapat dijelaskan melalui convergent validity , discriminant  validity dan composite  reliability. Adapun  output  hasil  PLS  untuk  masing-masing klaster disajikan pada Gambar 4 dan Gambar 5. Convergent validity adalah besarnya faktor loading untuk masing-masing indikator konstruk. Menurut Ghozali (2008) nilai loading harus di atas 0,70 (pada penelitian pada bidang yang belum berkembang bisa menggunakan 0,5–0,6). Dalam penelitian, peneliti menggunakan nilai faktor loading harus ≥ 0,5, dalam arti jika terdapat nilai faktor loading kurang dari 0,5 indikator akan dihilangkan dari konstruknya.
Menurut Ghozali (2008) dan Ghozali dan Fuad (2006),  sebelum  melakukan  eliminasi  indikator, diperiksa terlebih dahulu adanya indikator yang memiliki nilai faktor loading yang negatif karena nilai  faktor loading tidak  boleh  negatif.  Untuk mengatasi  hal  ini  maka  item  pertanyaan  yang memiliki  nilai  faktor loading negatif  di- recode yaitu dengan membalik skor jawaban. Setelah nilai indikator tersebut di- recode , indikator tersebut diolah kembali dengan menggunakan software SmartPLS .
Gambar 3. Path Diagram Klaster Mebel Ukir Jepara
Gambar 4.  Hasil Output PLS Klaster Mulyoharjo setelah Memenuhi Convergent Validity
Selanjutnya  dilakukan  uji  validitas  indikator terhadap first order construct untuk menjelaskan besarnya dukungan tiap-tiap indikator .
Berdasarkan  hasil  uji  validitas  indikator tersebut dapat disimpulkan indikator-indikator yang memberikan pengaruh terbesar terhadap masing- masing first order constructs untuk masing-masing klaster.  Indikator-indikator  yang  memberikan pengaruh  terbesar  untuk  tiap  tiap first  order construct pada  klaster  Mulyoharjo  dan  klaster Senenan disajikan pada Tabel 1.
Gambar 5.  Hasil Output PLS Klaster Senenan setelah Memenuhi Convergent Validity
Pengukuran discriminant validity pada penelitian ini adalah dengan membandingkan nilai Average Variance Extracted (AVE) dengan nilai akar AVE. Nilai  akar  AVE  haruslah  lebih  besar  dari  nilai AVE untuk dapat memenuhi kriteria discriminant validity .  Dari  hasil  perhitungan  diperoleh  akar AVE  konstruk  industri  pendukung  dan  terkait sebesar 0,822 lebih tinggi daripada korelasi antara konstruk Industri Pendukung dan Terkait dengan Daya Saing yang hanya sebesar 0,319 untuk klaster Mulyoharjo dan untuk klaster Senenan, akar AVE
Tabel 1.  Indikator yang Memberikan Pengaruh Terbesar terhadap Masing-masing First Order Constructs pada Tiap- tiap Klaster
No First Order Construct Indikator Klaster Mulyoharjo Klaster Senenan 1 Faktor kondisi Keahlian SDM Brand image 2 Kondisi permintaan Desain produk Jumlah permintaan 3 Industri pendukung dan terkait Pengadaan bahan pendukung Pengadaan bahan pendukung 4 Strategi perusahaan dan persaingan Keberadaan produk baru Strategi produk baru 5 Peran Pemerintah Pelatihan yang dilakukan oleh pemerintah (dinas terkait) Program pemerintah yang memfasilitasi pengusaha dalam klaster 6 Kesempatan Kondisi politik di kabupaten Jepara Kondisi politik di kabupaten Jepara 7 Modal sosial Interaksi antar pelaku dalam klaster Aturan yang bersifat fleksibel karena adanya kepercayaan
konstruk Industri Pendukung dan Terkait sebesar 0,746 lebih tinggi daripada korelasi antara konstruk Industri  Pendukung  dan  Terkait  dengan  Daya Saing yang hanya sebesar 0,319, begitu juga dengan konstruk konstruk lainnya sehingga semua konstruk dalam model yang diestimasi memenuhi kriteria discriminant validity .
Composite reliability berfungsi untuk mengukur reliabilitas  suatu  konstruk.  Pada  penelitian  ini composite  reliability dilihat  dari  nilai internal consistency yang dihasilkan dalam output SmartPLS. Nilai reliabilitas yang disyaratkan bernilai 0,6 atau lebih. Nilai composite reliability dari setiap variabel laten berada di atas 0,6 sehingga dapat disimpulkan variabel-variabel tersebut reliabel.
Menilai inner model adalah mengevaluasi hasil estimasi parameter path coefficiency dan tingkat signifikansinya. Model struktural dievaluasi dengan menggunakan R-square untuk konstruk dependen dan uji t serta signifikansi dari koefisien parameter jalur struktural. Interpretasi nilai R-square yang menunjukkan besar pengaruh hubungan.
Hasil  analisis  terhadap  faktor-faktor  yang berpengaruh  terhadap  daya  saing  pada  klaster Mulyoharjo adalah sebagai berikut: Hipotesis 1 diterima, artinya konstruk faktor kondisi terbukti secara statistik memengaruhi daya saing dikarenakan nilai t statistik pada hubungan ini adalah 4,427 berada dalam area penerimaan untuk signifikansi α =0,1 dengan db=34. Hipotesis 2 diterima, artinya konstruk  kondisi  permintaan  terbukti  secara statistik  memengaruhi daya saing terhadap daya saing. Hal ini ditunjukkan dengan nilai t statistik sebesar 4,218 berada dalam area penerimaan untuk signifikansi α =0,1  dengan  db=34.  Hipotesis  3 diterima, artinya, konstruk Industri Pendukung dan Terkait terbukti secara statistik memengaruhi daya  saing.  Nilai  t  statistik  pada  hubungan  ini adalah 4,481. Nilai t statistik ini berada dalam area penerimaan, yaitu berada di luar area 1,691 untuk signifikansi α =0,1  dengan  db=34.  Hipotesis  4 diterima, artinya, konstruk strategi perusahaan dan persaingan terbukti secara statistik memengaruhi daya  saing.Nilai  t  statistik  pada  hubungan  ini adalah 1,858. Nilai t statistik ini berada dalam area penerimaan, yaitu berada di luar area 1,691 untuk signifikansi α =0,1  dengan  db=34.  Hipotesis  5 ditolak, artinya, konstruk peran pemerintah secara statistik  tidak  memengaruhi  daya  saing.  Nilai  t statistik sebesar 0,991 berada dalam area penolakan untuk signifikansi α =0,1 dengan db=34. Hipotesis 6 ditolak, artinya, konstruk kesempatan terbukti secara  statistik  tidak  memengaruhi  daya  saing. Nilai t statistik sebesar 1,237 berada dalam area penolakan untuk signifikansi α =0,1 dengan db=34.
Hipotesis 7 ditolak, artinya, konstruk modal sosial terbukti secara statistik tidak memengaruhi daya saing.Nilai t statistik pada hubungan ini adalah 0,044. Nilai t statistik ini berada dalam area penolakan, yaitu berada di dalam area 1,691 untuk signifikansi α =0,1 dengan db=34. Dengan demikian,
Hasil  analisis  terhadap  faktor-faktor  yang berpengaruh  terhadap  daya  saing  pada  klaster Senenan  adalah  sebagai  berikut:  Hipotesis  1 diterima, artinya, konstruk faktor kondisi terbukti secara statistik memengaruhi daya saing. Nilai t statistik pada hubungan ini adalah 1,809. Nilai t statistik ini berada dalam area penerimaan, yaitu berada di luar area 1,699 untuk signifikansi α =0,1 dengan db=29. Hipotesis 2 ditolak, artinya, konstruk kondisi permintaan terbukti secara statistik tidak memengaruhi  daya  saing.  Nilai  t  statistik  pada hubungan  ini  adalah  0,753.  Nilai  t  statistik  ini berada dalam area penolakan, yaitu berada di dalam area 1,699 untuk signifikansi α =0,1 dengan db=29. Hipotesis  3  ditolak,  artinya,  konstruk  Industri Pendukung  dan  Terkait  terbukti  secara  statistik tidak  memengaruhi  daya  saing.  Nilai  t  statistik pada hubungan ini adalah 0,972. Nilai t statistik ini berada dalam area penolakan, yaitu berada di dalam area 1,699 untuk signifikansi α =0,1 dengan db=29. Hipotesis  4  ditolak,  artinya,  konstruk  strategi perusahaan dan persaingan terbukti secara statistik tidak  memengaruhi  daya  saing.  Nilai  t  statistik pada hubungan ini adalah 0,959. Nilai t statistik ini berada dalam area penolakan, yaitu berada di dalam area 1,699 untuk signifikansi α =0,1 dengan db=29. Hipotesis  5  diterima,  artinya,  konstruk  peran pemerintah terbukti secara statistik memengaruhi daya  saing.  Nilai  t  statistik  pada  hubungan  ini adalah  2,848  dan  berada  pada  area  penerimaan. Hipotesis 6 diterima, artinya, konstruk kesempatan terbukti secara statistik memengaruhi daya saing. Nilai t statistik pada hubungan ini adalah 3,819. Nilai t statistik ini berada dalam area penerimaan, yaitu berada di luar area 1,699 untuk signifikansi α =0,1  dengan  db=29.  Hipotesis  7  diterima, artinya,  konstruk  modal  sosial  terbukti  secara statistik memengaruhi daya saing.Nilai t statistik pada hubungan ini adalah 7,550. Nilai t statistik ini berada dalam area penerimaan, yaitu berada di luar area 1,699 untuk signifikansi α =0,1 dengan db=29. Berdasarkan  uraian  di  atas  dapat  disimpulkan hasil  pengujian  hipotesis  seperti  disajikan  pada Tabel 2.
Selanjutnya, secara umum untuk kedua klaster tersebut  dapat  disusun  rekomendasi  perbaikan. Rekomendasi  perbaikan  pada  dasarnya  disusun berdasarkan  faktor-faktor  yang  masih  memiliki nilai rendah, baik pada kondisi hipotesis ditolak
maupun  pada  hipotesis  diterima.  Rekomendasi tersebut, yaitu: a) meningkatkan kapasitas sumber daya manusia yang masih kurang dengan melakukan pelatihan-pelatihan yang sesuai dan berkelanjutan dari pemerintah, sehingga pelatihan yang dilakukan pemerintah tepat sasaran dan dapat meningkatkan daya saing UKM mebel, b) perlunya sebuah inovasi produk  dengan  desain-desain  baru  yang  dapat menangkap keinginan pasar dengan mengadakan penelitian  pasar,  c)  mengoptimalkan  promosi produk-produk mebel melalui pameran dan internet, d)  perlunya  program  pelatihan  dan  penyuluhan yang berkelanjutan dan di program untuk jangka waktu tertentu, e) menetapkan standar harga untuk produk-produk mebel agar tidak terjadi persaingan harga yang kurang sehat antar pelaku usaha.

## SIMPULAN
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan didapat kesimpulan mengenai faktor-faktor yang berpengaruh  terhadap  daya  saing  pada  masing- masing klaster. Untuk klaster Mulyoharjo, faktor- faktor yang memengaruhi daya saing adalah faktor kondisi, kondisi permintaan, industri pendukung dan terkait, serta strategi perusahaan. Sedangkan untuk klaster Senenan, faktor-faktor yang memengaruhi daya saing adalah faktor kondisi, peran pemerintah, kesempatan dan modal sosial. Penelitian selanjutnya adalah membangun model pola pertumbuhan klaster industri mebel khususnya di Jawa Tengah.

## APENDIKS
SDM1 : Asal SDM SDM2 : Keahlian SDM SDM3 : Kualitas SDM SDA1 : Kualitas bahan baku SDA2 : Asal bahan baku MOD1 : Ketersediaan modal MOD2 : Asal Modal LOK1 : Letak Geografis LOK2 : Kepariwisataan LOK3 : Brand Image PER1 : Sumber permintaan PER2 : Jumlah permintaan PEM1 : Permintaan Langsung PEM2
: Permintaan Tidak langsung
PROD1 : Kualitas produk PROD2 : Desain produk PROD3 : Variasi produk
LOKA : Letak industri pendukung PENG : Proses pengadaan bahan pendukung KUA : Kualitas bahan pendukung PEL : Pelatihan memakai bahan pendukung PRO : Produk baru HAR : Harga TEK : Teknologi PROG1 : Program fasilitasi PROG2 : Pelatihan KEB1 : Kebijakan industri kecil ALT : Alat untuk proses produksi KONPOL: Kondisi yang terjadi
KEPER1 : Kejujuran
KEPER2 : Kerja sama KEPER3 : Aturan-aturan NOR1 : Kekeluargaan NOR2 : Norma Sosial JAR1 : Komunikasi JAR2
: Interaksi

## DAFTAR PUSTAKA
BPS, 2007. Statistik Perdagangan Luar.
Enright, M., 1996. Regional clusters and firm strategy, in  Business  Networks:  Prospects  for  Regional Development,  Eds.  U.  Staber,  N.  Schaefer  &  B. Sharma, de Gruyter, Berlin and New York, pp. 190– 213.
Enright, M., 1998. Regional clusters and firm strategy, in The Dynamic Firm: The Role of Technology, Strategy, Organisation, and Regions, Eds. J. Chandler, A.D.. Ö Sölvell & P. Hagström, Oxford University Press, Oxford.
Enright, M., 2000. The globalisation of competition and the localisation of competitive advantage: Policies towards regional clustering, in The Globalisation of Multinational Enterprise Activity and Economic

## Tabel 2.  Hasil Pengujian Hipotesis
Hubungan Mulyoharjo Senenan H1 Faktor kondisi berpengaruh terhadap daya Saing klaster industri Diterima Diterima H2 Industri pendukung dan terkait berpengaruh terhadap daya Saing klaster industri Diterima Ditolak H3 Kondisi permintaan berpengaruh terhadap daya Saing klaster industri Diterima Ditolak H4 Strategi perusahaan berpengaruh terhadap daya Saing klaster industri Diterima Ditolak H5 Pemerintah berpengaruh terhadap daya Saing klaster industri Ditolak Diterima H6 Kesempatan berpengaruh terhadap daya Saing klaster industri Ditolak Diterima H7 Modal Sosial berpengaruh terhadap daya Saing klaster industri Ditolak Diterima
Development, Eds. N. Hood & S. Young, McMillian Press, Basingstoke pp. 303–31. Feser,  E.,  2004. Industry  Clusters  and  Economic Development: A Learning Resource, Community and Economic Development Toolbox. Ghozali,  Imam  dan  Fuad,  2006. Structural  Equation Modeling, Teori Konsep dan aplikasi. Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang. Ghozali,  Imam,  2008. Structural  Equation  Modeling, Metode  Alternatif  dengan  Partial  Least  Square (PLS), Badan  Penerbit  Universitas  Diponegoro, Semarang.
JICA, 2004. Studi Penguatan Kapasitas Klaster UKM di Republik Indonesia.
Kadin, 2007. Visi 2030 & Roadmap 2010 Industri Nasional,
Jakarta, Kadin Indonesia.
Kotler,  P.,  Jatusripitak,  S.,  and  Maesincee,  S.,  1997.
The Marketing of Nations, A strategic Approach to  Building  National  Wealth ,  The  Free  Press, New York.
Kuncoro, M., 2002. Adakah perubahan konklastersi spasial industri  manufaktur  di  indonesia,  1976–2001?
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia. Yogyakarta: Fakultas Ekonomi UGM. Kuncoro, M. dan Supomo, I.A., 2003. Analisis formasi keterkaitan,  pola  klaster  dan  orientasi  pasar: studi kasus klaster industri keramik di kasongan, kabupaten bantul, di Yogyakarta . Yogyakarta: Jurnal Empirika,
Kuncoro, M., 2005. Aglomerasi perkotaan di DIY: Apa, di mana, dan mengapa? Yogyakarta. Fakultas Ekonomi UGM.
Marshall, A., 1920. Principles of Economics , MacMillan and Co Ltd., 8 th edition, London.
Porter, M., 1990. The Competitive Advantage of Nations,
New York.
Porter, M.E., 1998. On Competition . Boston: Harvard Business School Publishing.
Schmitz, H. and Musyck, B., 1994. Industrial Districts in Europe: Policy Lessons for Developing Countries?, World Development, 22 (6), 889–910.
Senada, 2007. Studi Hambatan Kebijakan Bagi Industri Furnitur.  Hasil  Studi  di  Jawa  Timur  dan  Jawa Tengah.