Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbour Sebagai Analisis Penyebab Kejadian Kekerasan Dalam Rumah Tangga Di Masa New Normal
Author: Winda Ayu Fazraningtyas, Dini Rahmayani, M. Arif Wijaksono

## Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbour Sebagai Analisis Penyebab Kejadian Kekerasan Dalam Rumah Tangga Di Masa New Normal
Winda Ayu Fazraningtyas 1* , Dini Rahmayani 2 , M. Arif Wijaksono 1
Program Studi Profesi Ners, Fakultas Kesehatan, Universitas Sari Mulia Program Studi Sarjana Keperawatan, Fakultas Kesehatan, Universitas Sari Mulia correspondence author:  E-mail: windaayu@unism.ac.id
DOI: https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2.743

## Abstrak
Latar  Belakang: Upaya  penyebaran  virus  COVID-19  berupa  pembatasan  sosial  membuat permasalahan baru, tidak lepas pula pada permasalahan yang terjadi dalam rumah tangga. Pembatasan sosial  berdampak  pada  perekonomian,  membuat  ekonomi  keluarga  terpuruk,  dan  berimbas  pada situasi dan kondisi perempuan. Di tengah situasi pandemi COVID-19 dan keterpurukan ekonomi, ketika  perempuan  dianggap  tidak  mampu  menjalankan  fungsi  domestiknya,  perempuan  rentan mengalami  KDRT.  Berdasarkan  Lembaga  Bantuan  Hukum  Jakarta  dari  Asosiasi  Perempuan Indonesia untuk Keadilan (LBH APIK) hanya dalam waktu ± 2 minggu sudah tercatat lebih dari 50 kasus.
Tujuan : menganalisis penyebab kejadian kekerasan dalam rumah tangga pada perempuan dengan pendekatan algoritma pengklasifikasian melalui nearest neighbour.
Metode: Metode  yang  telah  dikembangkan  dalam  penelitian  ini  akan  diterapkan  pada  kasus kekerasan  dalam  rumah  tangga  melalui  suatu  model  simulasi  menggunakan  Rapid  Miner  dengan menggunakan  algoritma  nearest  neighbour  untuk  mencari  tahu  akar  permasalahan  atau  penyebab KDRT  yang  dialami  oleh  perempuan  pada  era  new  normal.  Instrumen  yang  digunakan  adalah kuesioner yang terdiri dari 28 item pertanyaan. terdapat 7 variabel, yaitu usia, pekerjaan, pendidikan terakhir, penghasilan per bulan, tempat tinggal, lama menikah, dan jumlah anak.
Hasil: Semua  variabel  tersebut  berkontribusi  pada  kejadian  KDRT  yang  dialami  oleh  responden dengan tingkat keakuratan sebesar 86,09%. Berdasarkan analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa variabel pekerjaan paling berkontribusi pada kejadian KDRT, sedangkan variabel lainnya merupakan variabel penyerta.
Simpulan: Adanya  pandemi  COVID-19  sangat  berpengaruh  dalam  melakukan  aktivitas  setiap harinya. Selain itu juga memberikan banyak dampak bagi masyarakat mulai dari dampak kesehatan, ekonomi, dan sosial. Masa pandemi ini pula mempengaruhi munculnya permasalahan rumah tangga. Akar  permasalahan  dari  kejadian  KDRT  pada  perempuan  yang  dinilai  dengan  Algoritma  Nearest Neighbour ini menunjukkan keterkaitan variabel satu dengan lainnya. Di samping itu, karantina di rumah secara mandiri sebagai upaya memutus mata rantai penyebaran virus COVID-19 membuat perempuan terperangkap bersama dengan pelaku KDRT.
Kata Kunci : pandemi COVID-19, new normal, KDRT, algoritma nearest neighbour
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbour Sebagai Analisis Penyebab Kejadian Kekerasan Dalam Rumah Tangga Di Masa New Normal
Author: Winda Ayu Fazraningtyas, Dini Rahmayani, M. Arif Wijaksono

## Nearest Neighbor Classification Algorithm as an Analysis of the Causes of Domestic Violence in the New Normal Period
Winda Ayu Fazraningtyas 1* , Dini Rahmayani 2 , M. Arif Wijaksono 1
Program Studi Profesi Ners, Fakultas Kesehatan, Universitas Sari Mulia Program Studi Sarjana Keperawatan, Fakultas Kesehatan, Universitas Sari Mulia correspondence author:  E-mail: windaayu@unism.ac.id
DOI: https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2.743

## Abstract
Background: Efforts  to  spread  the  COVID-19  virus  in  the  form  of  social  restrictions  create  new problems, which cannot be separated from problems that occur in the household. Social restrictions have an impact on the economy, making the family economy worse off, and impacting the situation and conditions of women. In the midst of the COVID-19 pandemic situation and economic downturn, when women are considered unable to carry out their domestic functions, women are vulnerable to experiencing  domestic  violence.  Based  on  the  Jakarta  Legal  Aid  Institute  from  the  Indonesian Women's  Association  for  Justice  (LBH  APIK)  in  just  ±  2  weeks,  more  than  50  cases  have  been recorded.
Purpose: to  analyze  the  causes  of  incidents  of  domestic  violence  in  women  with  a  classification algorithm approach via nearest neighbor.
Method:  The  method  that  has  been  developed  in  this  study  will  be  applied  to  cases  of  domestic violence through a simulation model using the Rapid Miner using the nearest neighbor algorithm to find out the root causes or causes of domestic violence experienced by women in the new normal era. The  instrument  used  was  a  questionnaire  consisting  of  28  question  items.  There  are  7  variables, namely age, occupation, last education, monthly income, place of residence, length of marriage, and number of children.
Results: All  of  these  variables  contribute  to  the  incidence  of  domestic  violence  experienced  by respondents with an accuracy rate of 86.09%. Based on the analysis conducted, it shows that the work variable contributes the most to the incidence of domestic violence, while the other variables are accompanying variables.
Conclusion: The existence of the COVID-19 pandemic is very influential in carrying out activities every day. In addition, it also has many impacts on society ranging from health, economic and social impacts. This pandemic period also affected the emergence of household problems. The root of the problem  of  the  incidence  of  domestic  violence  in  women  as  assessed  by  the  Nearest  Neighbor Algorithm shows the interrelationship of variables with one another. In addition, self-quarantine at home as an effort to break the chain of transmission of the COVID-19 virus makes women trapped together with perpetrators of domestic violence.
Keywords: COVID-19 pandemic, new normal, domestic violence, nearest neighbor algorithm
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbour Sebagai Analisis Penyebab Kejadian Kekerasan Dalam Rumah Tangga Di Masa New Normal
Author: Winda Ayu Fazraningtyas, Dini Rahmayani, M. Arif Wijaksono

## Pendahuluan
Saat  ini,  seluruh  dunia  dihebohkan  dengan Corona Virus Disease 2019 (COVID-19). Hingga 25  Oktober  2020,  sebanyak  210  negara  dengan 42.984.222  kasus  dan  1.155.334  kematian  sudah terjadi akibat COVID-19, sehingga WHO menetapkan  sebagai  wabah  darurat  kesehatan masyarakat  yang  menjadi  perhatian  internasional dan  butuh  penanganan  khusus  untuk  menangani dan  mengurangi  angka  kejadian  penyakit  infeksi ini.
Kebijakan yang diambil oleh sebagian besar negara adalah melakukan pembatasan pergerakan manusia  atau  sering  dikenal  dengan  istilah lockdown atau Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB)  yang  mana  upaya  ini  dilakukan  untuk mengurangi penyebaran penyakit COVID-19 yang terjadi.  Dengan  dikuranginya  atau  bahkan  tidak adanya aktivitas yang dilaksanakan di luar rumah, sudah  barang  tentu  membuat  permasalahan  baru bagi semua kalangan, terutama permasalahan yang terjadi dalam rumah tangga.
Berdasarkan  Lembaga  Bantuan  Hukum Jakarta  dari  Asosiasi  Perempuan  Indonesia  untuk Keadilan  (LBH  APIK)  dalam  The  Jakarta  Post (2020)  menunjukkan  bahwa  tercatat  59  kasus kekerasan  dalam  rumah  tangga,  pemerkosaan,
kekerasan  seksual  dan  pornografi  online  dari tanggal  16  hingga  30  Maret  2020,  hanya  dalam waktu  ±  2  minggu  sudah  tercatat  lebih  dari  50 kasus.  Hal  tersebut  belum  termasuk  kasus  yang tidak  tercatat  dan  kasus-kasus  dari  luar  wilayah Jakarta,  karena  tidak  semua  perempuan  mau  dan mampu  membuka  permasalahan  yang  terjadi dalam  rumah  tangga.  Di  samping  itu,  fokus penanganan  COVID-19  yang  ada  masih  berkutat dengan  bagaimana  pencegahan  dan  penanganan yang  tepat  secara  umum,  masih  kurang  melihat dampak  yang  terjadi  bagi  individu,  khususnya kaum  perempuan.  Menurut  United  Nation, perempuan  akan  menjadi  orang  yang  paling terpukul oleh pandemi ini, tetapi perempuan juga akan  menjadi  tulang  punggung  pemulihan  dalam komunitas  (Oktavianti,  2020).  Berdasarkan  the New  York  Times (2020)  menjelaskan  bahwa  data KDRT  yang  meningkat  menunjukkan  bahwa permasalahan  ini  bertindak  seperti  infeksi oportunistik,  berkembang  dalam  kondisi  yang diciptakan oleh pandemi dalam upaya pembatasan sosial untuk pencegahan penularannya pandemi ini (Taub, 2020).
Pembatasan sosial berdampak pada perekonomian,  membuat  ekonomi  keluarga terpuruk,  dan  berimbas  pada  situasi  dan  kondisi
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbour Sebagai Analisis Penyebab Kejadian Kekerasan Dalam Rumah Tangga Di Masa New Normal
Author: Winda Ayu Fazraningtyas, Dini Rahmayani, M. Arif Wijaksono
perempuan  (Sharma  &  Borah,  2020).  Segala kegiatan  yang  terpusat  di  rumah  membuat  beban domestik yang sangat besar bagi perempuan, mulai dari  mengurus  rumah  hingga  memastikan  anak- anak  mengakses  pendidikan  dari  rumah.  Struktur sosial  masyarakat  yang  masih  patriarki  juga mengharuskan  perempuan  berperan  sebagai pengasuh,  pendidik,  memastikan  kesehatan keluarga, dan menyiapkan makanan (Gama et al., 2020; Andina dkk., 2020). Beban perempuan akan bertambah apabila bekerja di luar rumah ditambah dengan  pekerjaan  rumah.  Di  tengah  situasi pandemi  COVID-19  dan  keterpurukan  ekonomi, ketika  perempuan  dianggap  tidak  mampu menjalankan  fungsi  domestiknya,  perempuan rentan  mengalami  KDRT  (Andina  dkk.,  2020; Humphreys et al., 2020).
Di  sisi  lain,  perempuan  dinilai  memiliki peran  sentral  dalam  mengubah  perilaku  adaptasi kebiasaan  baru  yang  sesuai  dengan  anjuran protokol kesehatan agar dapat memutuskan rantai penularan COVID-19 (Kompas, 2020). Daya tahan perempuan sangat tinggi di era adaptasi kebiasaan baru seperti sekarang ini. Peran perempuan dengan mengubah  pola  pikir  kreatif  untuk  membantu perekonomian keluarga. Oleh karena itu, menjaga perempuan  dari  tekanan  yang  dialami  dalam
masalah  rumah  tangga  menjadi  sangat  penting untuk  perempuan  dapat  melaksanakan  perannya (Suharnanik, 2020; Paterman et al., 2020).
Di  Indonesia  sendiri,  data  terkait  dengan KDRT yang terjadi selama masa pandemi ini masih sangat  terbatas.  Demikian  pula,  pada  sumber referensi yang mambahas terkait permasalahan ini. Untuk  itu,  mengetahui  akar  permasalahan  yang terjadi  menjadi  sangat  penting  untuk  membantu menyelamatkan perempuan Indonesia.

## Bahan dan metode
Metode  yang  telah  dikembangkan  dalam penelitian  ini  akan  diterapkan  pada  kasus kekerasan  dalam  rumah  tangga  melalui  suatu model simulasi menggunakan Rapid Miner dengan menggunakan  algoritma  nearest  neighbour  untuk mencari  tahu  akar  permasalahan  atau  penyebab KDRT yang dialami oleh perempuan pada era new normal. Permasalahan yang diangkat ini tentu saja akan  menggambarkan  masalah  psikologis  yang mungkin saja menyebabkan perasaan tertekan dan terbebani  dalam  menjalani  biduk  rumah  tangga. KDRT  ini  sendiri  tidak  selalu  dikaitkan  dengan kekerasan secara fisik, yang lebih memprihatinkan adalah  masalah  psikologis  yang  dialami  akan membekas hingga sepanjang perjalanan perempuan  tersebut.  Untuk  itu,  mencari  tahu
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbour Sebagai Analisis Penyebab Kejadian Kekerasan Dalam Rumah Tangga Di Masa New Normal
Author: Winda Ayu Fazraningtyas, Dini Rahmayani, M. Arif Wijaksono
kejadian  pasti  dari  permasalahan  ini  sangat diperlukan.  Penelitian  ini  akan  dilakukan  secara daring  yang  menjangkau  perempuan  di  wilayah Kalimantan  Selatan  dengan  sasaran  perempuan yang  sudah  menikah  atau  pernah  menikah. Pengumpulan  data  penelitian  dilakukan  mulai Bulan  Mei  s.d  Juli  2021  dengan  menggunakan kuesioner KDRT yang telah dilakukan uji validitas dan reliabilitas. Total responden dalam penelitian ini adalah 114 responden.

## Hasil
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan, didapatkan hasil sebagai berikut:
a. Profil responden
Tabel  1.  Distribusi  Frekuensi  Responden
Berdasarkan Usia Profil Responden Frekuensi (Responden) Persentase (%) Berisiko 40 35,09 Tidak berisiko 74 64,91 Total 114 100
Berdasarkan  tabel  1  di  atas  didapatkan  bahwa sebanyak  64,91%  responden  berada  pada  usia yang tidak berisiko secara kesehatan reproduksi atau  usia  subur,  yaitu  usia  20  s.d  35  tahun. Disamping itu juga, terdapat sebanyak 35,09% responden berada pada usia yang berisiko (< 17 tahun atau > 35 tahun).
Tabel  2.  Distribusi  Frekuensi  Responden
Berdasarkan Pekerjaan Profil Responden Frekuensi (Responden) Persentase (%) Ibu Rumah Tangga 23 20,18 Pegawai swasta 31 27,19 Pegawai pemerintahan 41 35,96 Wira usaha 10 8,78 Lainnya 9 7,89 Total 114 100
Tabel  2  menunjukkan  distribusi  frekuensi responden  berdasarkan  pekerjaan,  yang  mana diketahui  bahwa  sebanyak  35,96%  responden merupakan  pegawai  pemerintahan,  diikuti dengan sebanyak 27,19% responden merupakan  pegawai  swasta,  dan  responden ketiga terbanyak adalah ibu rimah tangga, yaitu sebesar 20,18%.
Tabel  3.  Distribusi  Frekuensi  Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir
Profil Responden Frekuensi (Responden) Persentase (%) SD 1 0,88 SMP 8 7,02 SMA 11 9,64 Pendidikan Tinggi 94 82,46 Total 114 100 Karakteristik responden berdasarkan
pendidikan terakhir digambarkan pada tabel 3, yang  mana  sebagian  besar  responden berpendidikan terakhir adalah perguruan tinggi, mulai  dari  jenjang  diploma  hingga  doktoral, yaitu  sebesar  82,46%.  Namun,  juga  masih
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbour Sebagai Analisis Penyebab Kejadian Kekerasan Dalam Rumah Tangga Di Masa New Normal
Author: Winda Ayu Fazraningtyas, Dini Rahmayani, M. Arif Wijaksono
ditemukan  sebesar  0,88%  responden  yang berpendidikan terakhir Sekolah Dasar.
Tabel  4.  Distribusi  Frekuensi  Responden
Berdasarkan  Penghasilan  per Bulan Profil Responden Frekuensi (Responden) Persentase (%) Tidak ada penghasilan 15 13,15 < Rp. 1.000.000 12 10,53 Rp. 1.000.000 s.d Rp. 5.000.000 76 66,67 > Rp. 5.000.000 11 9,65 Total 114 100
Berdasarkan  tabel  4  di  atas  didapatkan  bahwa lebih dari 50%, yaitu sebesar 66,67% responden memiliki  penghasilan  Rp.  1.000.000  sampai dengan  Rp.  5.000.000.  Selain  itu,  terdapat 13,15%  responden  yang  tidak  memiliki penghasilan.
Tabel  5.  Distribusi  Frekuensi  Responden
Berdasarkan Tempat Tinggal Profil Responden Frekuensi (Responden) Persentase (%) Hanya bersama pasangan 8 7,02 Bersama pasangan  dan anak 89 78,07 Bersama dengan mertua dan orang tua 12 10,53 Bersama keluarga  besar lainnya 5 4,38 Total 114 100
Profil  responden  berdasarkan  tempat  tinggal ditunjukkan  dalam  tabel  5.  Sebanyak  78,07 responden tinggal bersama pasangan dan anak, sebanyak  10,53%  responden  tinggal  bersama
orang  tua  dan  mertua,  sebanyak  7,02% responden tinggal hanya bersama pasangan, dan sebanyak  4,38%  responden  tinggal  bersama keluarga besar lainnya.
Tabel  6.  Distribusi  Frekuensi  Responden

## Berdasarkan Lama Menikah
Profil Responden Frekuensi (Responden) Persentase (%) < 5 tahun 26 22,81 5 s.d 10 tahun 36 31,58 > 10 tahun 52 45,61 Total 114 100 Tabel  6  di  atas  menunjukkan  distribusi frekuensi responden berdasarkan lama menikah, yang mana didapatkan sebagian besar responden  (45,61%)  menikah  dengan  suami selama lebih dari 10 tahun. Di sisi lain, masih ada  responden  yang  menikah  kurang  dari  5 tahun, yaitu sebanyak 22,81%.
Tabel  7.  Distribusi  Frekuensi  Responden
Berdasarkan Jumlah Anak Profil Responden Frekuensi (Responden) Persentase (%) Tidak ada 9 7,89 1 s.d 2 anak 77 67,55 ≥ 3 anak 28 24,56 Total 114 100 Distribusi frekuensi responden
berdasarkan  jumlah  anak  dapat  dilihat  pada tabel 7 di atas. Berdasarkan tabel tersebut lebih dari 50% responden memiliki 1 s.d 2 anak, yang diikuti dengan ≥ 3 anak sebanyak 24,56%, dan sebanyak  7,89%  responden  tidak  memiliki anak.
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbour Sebagai Analisis Penyebab Kejadian Kekerasan Dalam Rumah Tangga Di Masa New Normal
Author: Winda Ayu Fazraningtyas, Dini Rahmayani, M. Arif Wijaksono

## b. Kejadian kekerasan dalam rumah tangga
Tabel  8.  Distribusi  Frekuensi  Kejadian Kekerasan dalam Rumah Tangga pada Perempuan KDRT Frekuensi (Responden) Persentase (%) Ya 17 14,91 Tidak 97 85,09 Total 114 100
Tabel  8  menunjukkan  distribusi  frekuensi
kejadian  kekerasan  dalam  rumah  tangga  yang dialami  oleh  perempuan  ditemukan  sebanyak 14,91%.  Selain  itu  juga,  sebagian  besar responden (85,09%) ditemukan tidak mengalami kekerasan dalam rumah tangga. c. Analisis faktor permasalahan kejadian
kekerasan dalam rumah tangga Analisis  dilakukan  dengan  menggunakan Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbour yang digambarkan pada gambar 1 di bawah ini:
Gambar 1. Validasi Faktor Permasalahan KDRT pada Perempuan dengan Algoritma KNN
Gambar 1 di atas menunjukkan validasi faktor permasalahan  KDRT  pada  perempuan,  yang mana  terdapat  7  variabel  yang  berkontribusi pada  penelitian  ini,  yaitu  usia,  pekerjaan, pendidikan  terakhir,  penghasilan  per  bulan, tempat tinggal, lama menikah, dan jumlah anak. Semua  variabel  tersebut  berkontribusi  pada kejadian  KDRT  yang  dialami  oleh  responden dengan  tingkat  keakuratan  sebesar  86,09%. Berdasarkan analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa variabel pekerjaan paling berkontribusi pada kejadian KDRT, sedangkan variabel lainnya merupakan variabel penyerta.

## Pembahasan
COVID-19  ditetapkan  sebagai  pandemi sejak  Bulan  Maret  2020  oleh World  Health Organization (WHO). Transmisi dari penyakit ini dari  manusia  ke  manusia  sangat  cepat  sehingga diperlukan  adanya  pembatasan  sosial  sebagai upaya  mengontrol  penularan  dari  penyakit  ini. Pembatasan sosial ini hampir diterapkan di seluruh dunia, tidak terkecuali Indonesia. Sejak
pembatasan  sosial  ini  diterapkan  di  Indonesia, khususnya Provinsi
Kalimantan Selatan
menyebabkan  perubahan  yang  signifikan  bagi masyarakat  dalam  berbagai  aspek,  seperti perubahan  perilaku  kesehatan,  pembatasan
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbour Sebagai Analisis Penyebab Kejadian Kekerasan Dalam Rumah Tangga Di Masa New Normal
Author: Winda Ayu Fazraningtyas, Dini Rahmayani, M. Arif Wijaksono
kegiatan  di  luar  rumah,  pembatasan  silaaturahmi bersama  keluarga  besar,  hingga  bekerja  dan bersekolah  dari  rumah.  Hal  ini  lah  yang  semakin menyebabkan  permasalahan  psikologis  yang terjadi di masyarakat (Komnas Perempuan, 2020; Sediri et al., 2020). Kekerasan dalam rumah tangga (KDRT) adalah masalah kesehatan masyarakat di seluruh dunia dan pelanggaran hak asasi manusia yang dapat terjadi selama masa pandemi (Sediri et al., 2020).
KDRT ini biasanya terjadi di dalam rumah tangga ketika satu individu memegang kekuasaan atas yang lain. KDRT adalah istilah yang luas dan biasanya  mencakup  kekerasan  terhadap  pasangan (misalnya,  biasanya  terjadi  antara  saat  ini  atau mantan  pasangan  intim  dan  termasuk  menguntit, psikologis, seksual dan fisik kekerasan). Menurut Center of Disease Control (CDC), sekitar 1 dari 4 wanita  melaporkan  mengalami  KDRT  setiap tahunnya  (Boserup  et  al.,  2020).  KDRT menunjukkan  kualitas  kesehatan  perempuan menurun drastis akibat kekerasan yang dialaminya (Nurrachmawati dkk., 2020).
Penelitian  menunjukkan  sebanyak  14,91% responden  mengalami  KDRT.  Hal  ini  bisa  jadi dikarenakan  KDRT  pada  perempuan  layaknya fenomena  gunung  es,  yang  mana  angka  yang
didapat  dari  korban  yang  melapor  saja,  sedang masih  banyak  korban  yang  tidak  berani  melapor karena alasan-alasan tertentu sehingga memungkinkan  perempuan  cenderung  menutup permasalahan  rumah  tangga  yang  dihadapinya. Perempuan juga cenderung kesulitan menyelesaikan  masalahnya  dikarenakan  1) masyarakat  umum  masih  memandang  masalah KDRT  sebagai  masalah  pribadi  keluarga,  tidak boleh  dicampuri,  dianggap  wajar  karena  suami ditempatkan sebagai kepala keluarga dan pendidik istri;  2)  masyarakat  masih  memandang  keutuhan institusi keluarga ada di tangan istri, sehingga istri justru  akan  dipersalahkan  dan  dicela  apabila institusi  keluarga  hancur;  3)  ada  stigma  di masyarakat  terhadap  perempuan  berstatus  janda; dan  4)  ada  kecenderungan  istri  tergantung  secara ekonomi  maupun  emosional  terhadap  suaminya, sehingga  sulit  bagi  mereka  membuat  keputusan untuk berpisah atau melaporkan perbuatan aniaya suaminya  (Hotijah,  2011).  Pertimbangan  ini  lah yang  menyebabkan  perempuan  mengalami kebimbangan dalam mengambil keputusan dalam hubungan keluarganya. Di sisi lain, KDRT seperti halnya  lingkaran  setan  yang  tidak  akan  pernah putus,  yang  mana  bagi  pelaku  KDRT,  perilaku tersebut dapat menjadi sebuah kebiasaan sehingga
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbour Sebagai Analisis Penyebab Kejadian Kekerasan Dalam Rumah Tangga Di Masa New Normal
Author: Winda Ayu Fazraningtyas, Dini Rahmayani, M. Arif Wijaksono
dapat  mempengaruhi  kualitas  hidup  perempuan tersebut.
Hasil  penelitian  juga  mengindikasikan bahwa  yaitu  usia,  pekerjaan,  pendidikan  terakhir, penghasilan  per  bulan,  tempat  tinggal,  lama menikah,  dan  jumlah  anak  berkontribusi  pada kejadian KDRT. Namun, dari ke-7 faktor tersebut, variabel pekerjaan yang paling berkontribusi pada kejadian  KDRT.  Pada  masa  pandemi  COVID-19 ini,  peran  dan  tugas  perempuan  menjadi  semakin berat  apabila  perempuan  tersebut  bekerja  di  luar rumah  dan  harus  bekerja  di  dalam  rumah (Fazraningtyas  dkk.,  2020).  Peran  ganda  yang dijalankan  perempuan  selain  harus  bertanggung jawab  terhadap  perawatan  anak  juga  harus memastikan  kesehatan  keluarga.  Di  samping  itu, struktur  sosial  masyarakat  yang  masih  patriarki juga  mengharuskan  perempuan  berperan  sebagai pengasuh,  pendidik,  memastikan  kesehatan keluarga,  dan  menyiapkan  makanan  (Rahmayani, 2020).    Di  tambah  lagi,  pembatasan  sosial  yang terjadi  menyebabkan  banyak  masyarakat  yang kehilangan  dan  kesulitan  mencari  pekerjaan.  Ini juga menjadi pemicu permasalahan rumah tangga yang  dialami  oleh  perempuan.  Selain  itu, perempuan juga dituntut untuk mampu memberikan pembelajaran bagi anak dikarenakan
dialihkannya  pembelajaran  tatap  muka  menjadi pembelajaran  dalam  jaringan  (daring)  (Komnas Perempuan, 2020).
KDRT juga sering dialami perempuan yang bekerja, mengingat masih banyaknya suami yang tidak  dapat  menerima  seutuhnya  jika  istri  sibuk bekerja.  Akibatnya  perselisihan  paham  sering terjadi  karena  kurangnya  intensitas  komunikasi suami istri. Jika perselisihan tidak segera dicarikan solusi, maka masalah ini akan terbawa terus hingga menyebabkan  seorang  istri  menjadi  sulit  tidur. Keadaan  ini  jika  dibiarkan  dapat  berakibat  pada stres, dan akibat yang lebih fatal terjadinya depresi yang  dapat  membahayakan  kehidupan  rumah tangga (Salirawati dkk., 2013).
Pembatasan sosial berdampak pada perekonomian,  membuat  ekonomi  keluarga terpuruk,  dan  berimbas  pada  situasi  dan  kondisi perempuan.  Segala  kegiatan  yang  terpusat  di rumah membuat beban domestik yang sangat besar bagi  perempuan,  mulai  dari  mengurus  rumah hingga memastikan anak-anak mengakses pendidikan  dari  rumah.  Dalam  situasi  tersebut, perempuan rentan tertular virus corona baru karena perempuan lebih sering keluar rumah dibandingkan  anggota  keluarga  lainnya  dalam upaya  untuk  memenuhi  kebutuhan  makanan
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbour Sebagai Analisis Penyebab Kejadian Kekerasan Dalam Rumah Tangga Di Masa New Normal
Author: Winda Ayu Fazraningtyas, Dini Rahmayani, M. Arif Wijaksono
keluarga (Fazraningtyas dkk., 2020). Berdasarkan Syarifuddin  (2020),  penghasilan  yang  rendah menjadi  faktor  yang  signifikan  berpengaruh  pada kejadian KDRT pada perempuan.
Di  lain  sisi,  kebijakan  bekerja  di  rumah dapat  berakibat  pada  hilangnya  penghasilan keluarga  atau  semakin  berkurangnya  penghasilan sehingga  dapat  berdampak  sebagai  salah  satu pemicu  terjadinya  KDRT  (Komnas  Perempuan, 2020).  Ini  juga  diperberat  dengan  beban pengeluaran yang bertambah dengan adanya biaya tambahan  untuk  pembelian  kuota  internet  selama bekerja dari rumah dan juga untuk anak belajar dari rumah.  Disamping  itu,  kebutuhan  teknologi  juga menjadi perhatian untuk fasilitas pembelajaran dan bekerja  secara  daring.  Permasalahan  ini  semakin diperparah dengan meningkatnya harga kebutuhan pokok yang pada akhirnya mendorong peningkatan pengeluaran yang lebih selama masa pandemi ini. Menurut  Radithya  (2020),  perekonomian  dapat memicu adanya pertengkaran dalam rumah tangga apabila  perekonomian  dalam  keluarga  berkurang. Hal  ini  sangat  relevan  dengan  kondisi  ekonomi yang  dialami  masyarakat  selama  masa  pandemi COVID-19 ini berlangsung.
Variabel  penyerta  lain  yang  berkontribusi pada  kejadian  KDRT  adalah  pendidikan.
Pendidikan  rendah  memiliki  kontribusi  besar terhadap terjadinya persoalan rumah tangga karena suami  maupun  istri  tidak  memiliki  pengetahuan yang  cukup  dalam  menyelesaikan  konflik  yang terjadi dalam rumah tangga mereka. Konflik dalam rumah tangga sering diselesaikan dengan cara-cara kekerasan  yang  oleh  sebagian  masyarakat dianggap hal yang biasa terjadi dalam masyarakat (Rahayu & Hamsia, 2018). Munculnya kebiasaan ini lah yang semakin menguatkan siklus terjadinya KDRT  yang  terus  berlanjut  seperti  halnya lingkaran  setan  (Fazraningtyas  dkk.,  2020). Pengetahuan yang cukup tentang pernikahan juga berkontribusi terhadap kejadian KDRT. Selain itu, rendahnya  pendidikan  dan  pengetahuan  tentang pernikahan akan berkontribusi bagaimana pengasuhan cara perempuan mengasuh anak.
Variabel  lain  yang  berkontribusi  pada kejadian  KDRT  adalah  tempat  tinggal.  Rumah tidak selalu menjadi tempat yang aman untuk hidup untuk perempuan yang hidup dalam situasi rumah tangga  dan  kekerasan  dalam  keluarga,  rumah seringkali  menjadi  ruang  di  mana  secara  fisik, psikologis  dan  seksual  perempuan  pertama  kali dilecehkan. Ini adalah karena rumah bisa menjadi tempat  di  mana  dinamika  dari  kekuasaan  bisa menjadi  terdistorsi  (Bradbury-Jones  &  Isham,
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbour Sebagai Analisis Penyebab Kejadian Kekerasan Dalam Rumah Tangga Di Masa New Normal
Author: Winda Ayu Fazraningtyas, Dini Rahmayani, M. Arif Wijaksono
2020).  Saat  pandemi  COVID-19  terjadi, pembatasan  dengan  "tinggal  di  rumah"  memiliki implikasi  yang  besar,  yang  mana  semua  orang dalam  keluarga  selalu  berinteraksi  satu  dengan lainnya  dan  ini  memungkinkan  menimbulkan kebosanan dalam menjalani rumah tangga.
Jumlah  anak  juga  merupakan  salah  satu faktor yang mempengaruhi stress dan bertambahnya  beban  kerja  serta  menyebabkan pengeluaran  yang  juga  semakin  bertambah (Komnas  Perempuan,  2020).  Hal  ini  dikuatkan dengan  penelitian  Syarifuddin  (2020),  yang melaporkan  dengan  metode  regresi  logistik didapatkan  banyaknya  tanggungan  keluarga  yang melebihi 5 orang dapat berpengaruh pada kejadian KDRT  pada  perempuan.  Menurut  Setiawan,  dkk (2018) melaporkan pasangan yang belum memiliki anak  dikarenakan  masalah  infertilitas  juga memiliki  kecenderungan  untuk  mengalami kejadian  KDRT.  Hal  ini  dikarenakan  perempuan sebagai korban cenderung untuk menyalahkan diri sendiri  dan    layak  menerima  kekerasan  atas masalah  infertilitas  yang  dihadapinya.  Stigma negatif yang beredar akan memengaruhi kehidupan perempuan  beserta  keluarganya  karena  dianggap mandul  sehingga  menimbulkan  rasa  malu. Paradigma  inilah  yang  menyebabkan  seorang
perempuan  yang  belum  dikaruniai  anak  akan merasa takut untuk melaporkan kejadian kekerasan yang dialami oleh perempuan.
Pada umumnya, perempuan yang memasuki usia  awal  perkawinan  memiliki  ketegangan sebelum  melakukan  hubungan  seksual  karena belum  terbiasa  dan  belum  menyadari  bahwa melakukan  hubungan  seksual  adalah  suatu kewajiban  dan  keharusan  untuk  melanggengkan perkawinan (Salirawati dkk., 2013). Ditambah lagi dengan adanya pandemi COVID-19 ini menyebabkan  beban  semakin  bertambah  dan memicu  terjadinya  kelelahan,  dengan  mudahnya perempuan akan menolak ajakan suami. Jika hal ini dibiarkan  terus-menerus,  maka  keharmonisan rumah  tangga  dapat  terganggu  dan  menyebabkan selisih  paham  antara  pasangan.  Ini  dikuatkan dengan  hasil  penelitian  yang  melaporkan  bahwa hubungan  perempuan  dengan  pasangan  kurang harmonis  sebanyak  11%  selama  masa  pandemi COVID-19 ini terjadi.
Adanya pandemi COVID-19 sangat berpengaruh  dalam  melakukan  aktivitas  setiap harinya.  Selain  itu  juga  memberikan  banyak dampak  bagi  masyarakat  mulai  dari  dampak kesehatan, ekonomi, dan sosial. Masa pandemi ini pula  mempengaruhi  munculnya  permasalahan
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbour Sebagai Analisis Penyebab Kejadian Kekerasan Dalam Rumah Tangga Di Masa New Normal
Author: Winda Ayu Fazraningtyas, Dini Rahmayani, M. Arif Wijaksono
rumah  tangga.  Akar  permasalahan  dari  kejadian
KDRT  pada  perempuan  yang  dinilai  dengan Algoritma  Nearest  Neighbour  ini  menunjukkan keterkaitan  variabel  satu  dengan  lainnya.  Di samping  itu,  karantina  di  rumah  secara  mandiri sebagai  upaya  memutus  mata  rantai  penyebaran virus COVID-19 membuat perempuan terperangkap bersama dengan pelaku KDRT.

## Ucapan terima kasih
Penelitian  ini  didanai  oleh  Kementerian Pendidikan,  Kebudayaan,  Riset,  dan  Teknologi melalui  skema  Hibah  Dosen  Pemula  (PDP). Penelitian  ini  juga  didukung  penuh  oleh Universitas  Sari  Mulia  di  Banjarmasin.  Ucapan terima  kasih  juga  kami  haturkan  kepada  semua pihak yang terlibat dalam penelitian ini dan semua perempuan hebat pejuang rumah tangga harmonis.

## Daftar Pustaka
Andina,  JR.,  Tanara,  M.,  &  Wirahman,  D.P. (2020). The Correlation between the Covid-19 Pandemic  and  Domestic  Abuse  Against Women:  A  Comparative  Study  Between Australia, Indonesia, and India. International Relations  Perspective:  Impact  on  Global Dynamics, 1(2), 106-123. https://doi.org/10.26593/sentris.v1i2.429 1.109-124 .
Boserup, B., McKenney, M., & Elkbuli, A. (2020).
Alarming  trends  in  US  domestic  violence during the COVID-19 pandemic. American Journal  of  Emergeny  Medicine,  38,  2753- 2755.
Bradbury-Jones,  C.,  &  Isham,  L.  (2020).  The pandemix  paradox:  The  consequences  of COVID-19  on  domestic  violence.  J  Clin Nurs, 1-3.
Fazraningtyas, W.A., Rahmayani, D., & Rahmah, I.F.  (2020).  Kejadian  kekerasan  dalam rumah  tangga  selama  pandemi  COVID-19. Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan dan
Keperawatan, 11 (1), 362-371.
Gama,  A.,  Pedro,  A.R.,  de  Carvalho,  M.J.L., Guerreiro,  A.E.,  Duarte,  V.,  Quintas,  J.,
Matias, A., Keygnaert, I., & Dias, S. (2020). Domestic  violence  during  the  COVID-19 Pandemic in Portugal. Port J Public Health 2020;  38  (suppl  1),  32–40.  DOI: 10.1159/000514341. Hotijah,  Y.  (2011).  Dinamika  psikologis perempuan  korban  kekerasan  dalam  rumah tangga. Personifikasi, 2(1), 62-75.
Humphreys,  K.L.,  Myint,  M.,  &  Zeanah,  C.H. (2020).  Increased  risk  for  family  violence during the COVID-19 pandemic. Pediatrics.
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbour Sebagai Analisis Penyebab Kejadian Kekerasan Dalam Rumah Tangga Di Masa New Normal
Author: Winda Ayu Fazraningtyas, Dini Rahmayani, M. Arif Wijaksono
Komisi  Nasional  Anti  Kekerasan  terhadap Perempuan  (Komnas  Perempuan).  (2020). Kajian dinamika perubahan di dalam rumah tangga selama COVID-19 di 34 provinsi di Indonesia. Jakarta: Komnas Perempuan.
Kompas.  (2020).  Ahli:  Perempuan  Punya  Peran Besar  Optimalkan  Perilaku  Adaptasi Kebiasaan Baru. https://www.kompas.com/sains/read/20 20/08/25/123500823/ahli-perempuan- punya-peran-besar-optimalkan-perilaku- adaptasi-kebiasaan?page=all .
Mlambo-Ngcuka, P. (2020). UN Women: Violence against  women  and  girls:  the  shadow pandemic. https://www.unwomen.org/en/ news/stories/2020/4/statement-ed- phumzile-violence-against-women- during-pandemic .
Nurrachmawati,  A.,  Nurohma,  &  Rini,  P.M. (2013). Potret kesehatan perempuan korban kekerasan dalam rumah tangga (Studi kasus di Pusat Pelayanan Terpadu Pemberdayaan Perempuan  dan  Anak  Kalimantan  Timur). Jurnal Kesehatan Reproduksi, 3(1), 24-37.
Oktavianti,  T.I.  (2020).  The  Jakarta  Post:  Jakarta records  spike  in  domestic  violence  reports during
work-from-home period. https://www.thejakartapost.com/news/2
020/04/07/jakarta-records-spike-in- domestic-violence-reports-during-work- from-home-period.html .
Paterman,  A.,  Potts,  A.,  O’Donnell,  M., Thompson,  K.,  Shah,  N.,  Oertelt-Prigione, S., & van Gelder, N. (2020). Pandemics and violence  against  women  and  children.
Center for Global Development. https://resourcecentre.savethechildren.n et/node/17250/pdf/pandemics-and- vawg.pdf .
Radhitya,  T.V.,  Nurwati,  N.,  &  Irfan,  M.  (2020). Dampak  pandemi  COVID-19  terhadap kekerasan  dalam  rumah  tangga.  Jurnal Kolaborasi Resolusi Konflik, 2 (2), 111-119.
Rahayu,  A.P.,  &  Hamsia,  W.  (2018).  Resiko Kekerasan  Dalam  Rumah  Tangga  (KDRT) pada  Pernikahan  Usia  Anak  di  kawasan marginal  Surabaya  (Studi  kasus  di Kelurahan  Nyamplungan,  Paben  Cantikan, Surabaya).  PEDAGOGI:  Jurnal  Anak  Usia Dini dan Pendidikan Anal Usia Dini, 4 (2), 80-92.
Rahmayani,  D.  (2017).  Kesehatan  reproduksi: kekerasan  terhadap  perempuan.  Jakarta:  In Media.
Salirawati,  D.,  Wiyarsi,  A.,  &  Sulistyowati,  E. (2013). Survei terhadap terjadinya Kekerasan  Dalam  Rumah  Tangga  (KDRT) wanita  karier  di  Daerah  Istimewa Yogyakarta.  Jurnal  Penelitian  Humaniora, 18 (1), 61-69.
Sediri,  S.,  Zgueb,  Y.,  Ouanes,  S.,  Ouali,  U., Bourgou, S., Jomli, R., & Nacef, F. (2020). Women’s  mental  health:  Acute  impact  of COVID-19 pandemic on domestic violence. Archives  of  Women’s  Mental  Health,  23, 749-756.
Setiawan,  C.N.,  Bhima,  S.K.L.,  &  Dhanardhono, T. (2018). Faktor-faktor yang memengaruhi kejadian kekerasan dalam rumah tangga dan pelaporan  pada  pihak  kepolisian.  Jurnal Kedokteran Diponegoro, 7 (1), 127-139.
Sharma, A., & Borah, S. B. (2020). Covid-19 and Domestic  Violence:  an  Indirect  Path  to Social  and  Economic  Crisis.  Journal  of family  violence,  1–7.  Advance  online publication. https://doi.org/10.1007/s10896-020- 00188-8 .
Suharnanik.  (2020).  Daya  Tahan  Perempuan  di
Tengah Pandemi Covid-19. https://www.harianbhirawa.co.id/daya- tahan-perempuan-di-tengah-pandemi-
covid-19/ .
Syarifuddin,  M.  (2020).  Analisis  faktor-faktor yang  mempengaruhi  terjadinya  kekerasan dalam  rumah  tangga  terhadap  perempuan dengan  metode  regresi  logistik.  Jurnal Diferensial, 2(2), 27-36.
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbour Sebagai Analisis Penyebab Kejadian Kekerasan Dalam Rumah Tangga Di Masa New Normal
Author: Winda Ayu Fazraningtyas, Dini Rahmayani, M. Arif Wijaksono
Taub,  A.  (2020).  The  New  York  Times:  A  New Covid-19  Crisis:  Domestic  Abuse  Rises Worldwide. https://www.nytimes.com/20 20/04/06/world/coronavirus-domestic- violence.html .
World  Health  Organization.  (2020).  COVID-19 and  violence  against  women:  What  the health sector/system can
do. https://www.who.int/reproductivehealth /publications/vaw-covid-19/en/ .