## PEMBERDAYAAN GENDER, PENDAPATAN PEREMPUAN DAN PENURUNAN KEMISKINAN: BUKTI DATA PANEL DARI KAWASAN BARAT INDONESIA
Gunawan Adnan 1 , Khairul Amri 2*
1) Fakultas Tarbiyah dan Keguruan, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry, Banda Aceh
2) Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry, Banda Aceh *Coressponding Author Email:E-mail: khairul.amri@ar-raniry.ac.id
ABSTRACT Purpose : The  purpose  of  this  study  is  to  analyze  the  effect  of  gender empowerment  on  women's  income  and  poverty  reduction  and examine the role of women's income as a mediating variable between gender empowerment and poverty reduction Design/Methodology/ Approach : This  study  uses  panel  data  of  8  provinces  from  western  Indonesia during the period 2010-2018. Hierarchical linear panel regression (HLPR) is employed to investigate the effect of gender empowerment on women's income and poverty reduction. Sobel test examines the role of women's income in mediating the effect of women's income on poverty  reduction.  Granger  causality  test  is  used  to  analyze  the direction of causality between the three variables. Findings : The  study  points  out  that  gender  empowerment  has  a  positive  and significant  effect  on  women's  income  but  did  not  affect  poverty reduction. Women's income has a negative and significant impact on the poverty rate. The existence of women's income mediates the effect of  gender  empowerment  toward  poverty  reduction.  The  role  of women's income mediates the relationship between the two variables is  full  mediation.  Granger  causality  tests  indicate  that  there  is unidirectional  causality  from  gender  empowerment  to  women's income, and from poverty rate to gender empowerment. Keywords : Poverty  Reduction,  Women’s  income,  Gender  Empowerment, Hierarchical  Linear  Panel  Regression  (HLPR),  Granger  Causality Test. JEL Classification : I3, J16, N3 Submission date: 12 Januari 2020 Accepted date: 6 Agustus 2020

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  merupakan  fenomena  umum  yang  dihadapi  oleh  seluruh  negara  di  dunia. Setiap negara dihadapkan pada persoalan kemiskinan (Amri, 2019a). Kemiskinan menjadi salah satu tolok ukur kinerja pembangunan ekonomi di samping variabel makro ekonomi lainnya  seperti  pertumbuhan  ekonomi,  ketimpangan  pendapatan  dan  kesempatan  kerja (Amri & Nazamuddin, 2018; Nazamuddin & Amri, 2020). Sejumlah kajian menyimpulkan bahwa  kemiskinan  adalah  penyakit  bagi  perekonomian  karena  berdampak  buruk  pada berbagai aspek kehidupan masyarakat seperti sosial, politik dan lain sebagainya (Jindra, 2019). Karena itu, pemerintah menjadikan kemiskinan sebagai isu sentral dalam menyusun program  pembangunan.  Dalam  tataran  daerah,  salah  satu  indikator  keberhasilan
Media Ekonomi Vol. 28 No. 1 April 2020 : 37-56 ISSN : 2442-9686 (online) DOI:  http://dx.doi.org/10.25105/me.v28i1.6265 ISSN : 0853-3970 (print)
pembangunan didasarkan pada kemampuan pemerintah daerah dalam mengurangi jumlah penduduk miskin.
Dalam kontek Indonesia, upaya pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat belum  menunjukkan  hasil  yang  signifikan.  Indikasi  ini  dapat  dilihat  dari  tiga  indikator penting  makro  ekonomi  seperti  pertumbuhan  ekonomi,  kemiskinan  dan  ketimpangan pendapatan.  Hingga  tahun  2018  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  sebesar  5,17, mengalami sedikit peningkatan dibanding periode sebelumnya sebesar 5,07 persen. Namun angka tersebut lebih rendah dibandingkan dengan periode tahun 2012 sebesar 6,03 persen. Hal ini mengindikasikan bahwa pendapatan masyarakat tidak mengalami perubahan yang signifikan.  Dalam  periode  yang  sama,  upaya  pemerintah  dalam  menurunkan  tingkat kemiskinan dan memperbaiki distribusi pendapatan hanya menunjukkan sedikit perbaikan. Hingga periode 2018 tingkat kemiskinan Indonesia sebesar 9,66 persen mengalami sedikit penurunan  dibanding  periode  sebelumnya  sebesar  10,64  persen.  Demikian  pula  halnya dengan Gini ratio pada tahun 2018 sebesar 38,4 persen juga mengalami sedikit penurunan dari  periode  sebelumnya  sebesar 39,1 persen.  Gambar  1  memperlihatkan perkembangan pertumbuhan ekonomi, tingkat kemiskinan dan gini ratio Indonesia selama periode 2012- 2018.
Sumber: BPS Indonesia, 2019.
Gambar 1 Perkembangan Pertumbuhan Ekonomi, Kemiskinan dan Gini Ratio Indonesia Selama Periode 2011-2017
Upaya peningkatan kesejahteraan masyarakat di Indonesia dilakukan pemerintah melalui kebijakan  pembangunan  dengan  menjadikan  anggaran  belanja  daerah  sebagai instrumen utamanya.  Namun,  kenaikan  belanja  daerah  untuk  mendanai  kegiatan  pembangunan infrastruktur  ekonomi  masyarakat  ternyata  belum  mampu  mengentaskan  persoalan kemiskinan.  Kasus  Indonesia  kawasan  barat  misalnya,  kendatipun  secara  kualitas ketersediaan  infrastruktur  ekonomi  di  kawasan  tersebut  lebih  baik dibandingkan  dengan Indonesia  bagian  timur,  tetapi  sejumlah  provinsi  masih  dihadapkan  pada  tingkat kemiskinan  yang  relatif tinggi.  Seperti  Aceh,  Bengkulu  dan  Sumatera  Selatan misalnya,
Pemberdayaan Gender, Pendapatan Perempuan dan Penurunan Kemiskinan: Bukti Data Panel dari Kawasan Barat Indonesia___________________________________________________________
hingga  maret  2019  tingkat  kemiskinan  di  tiga  daerah  tersebut  masing-masing  sebesar 15,32%,  15,23%  dan  12,71%  lebih  tinggi  dibandingkan  tingkat  kemiskinan  nasional sebesar 9,41% (BPS, 2019). Bahkan provinsi Lampung yang secara geografis lebih dekat dengan  Jakarta  sebagai  “pusat  pertumbuhan  di  Indonesia”  juga  mengalami  tingkat kemiskinan relatif tinggi sebesar 12,62%. Selain itu, merujuk pada time series data selama periode  2010-2018,  tingkat  kemiskinan  masing-masing  provinsi  di  kawasan  barat Indonesia berfluktuasi dari tahun ke tahun. Selain itu, perbedaan tingkat kemiskinan tidak hanya terjadi di provinsi yang sama dalam periode waktu berbeda, tetapi juga wujud antar sesama provinsi dalam tahun yang sama.
Tabel 1 Perkembangan Tingkat Kemiskinan 8 Provinsi di Kawasan Barat Indonesia
Selama Periode Tahun 2010-2018 (%) Tahun Provinsi Aceh Sumut Sumbar Riau Jambi Sumsel Bengkulu Lampung 2010 20,98 11,31 9,50 8,65 8,34 15,47 18,30 18,94 2011 19,57 11,33 9,04 8,47 8,65 14,24 17,50 16,93 2012 18,58 10,41 8,00 8,05 8,28 13,48 17,51 15,65 2013 17,72 10,39 7,56 8,42 8,42 14,06 17,75 14,39 2014 16,98 9,85 6,89 7,99 8,39 13,62 17,09 14,21 2015 17,11 10,79 6,71 8,82 9,12 13,77 17,16 13,53 2016 16,43 10,27 7,14 7,67 8,37 13,39 17,03 13,86 2017 15,92 9,28 6,75 7,41 7,90 13,10 15,59 13,04 2018 15,68 8,94 6,55 7,21 7,85 12,82 15,41 13,01
Sumber: BPS Indonesia, 2019
Isu utama diskusi tentang kemiskinan sebenarnya berkaitan dengan rendahnya kemampuan sebagian penduduk dalam memenuhi kebutuhan hidup layak. Mereka yang masuk dalam katagori miskin umumnya kurang mampu memenuhi kebutuhan sehari-hari sesuai dengan standar  kebutuhan  minimal.  Dalam  kondisi  seperti  ini,  maka  peningkatan  pendapatan menjadi  sangat  penting  agar  mereka  dapat  keluar  dari  jurang  kemiskinan.  Semua  pihak diharapkan  dapat  berperan  aktif  dalam  upaya  peningkatan  kesejahteraan  masyarakat melalui kegiatan produktif yang berorientasi pada perbaikan pendapatan keluarga miskin.
Sejumlah  kajian  merekomendasikan  pentingnya  keterlibatan  perempuan  dalam  upaya meningkatkan  kesejahteraan  keluarga  agar  dapat  keluar  dari  kemiskinan  (Tyer ‐ Viola  & Cesario,  2010;  Hilal,  2012;  Meinzen-Dick  et  al.,  2017).  Proses  pembangunan  untuk meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  perlu  diiringi  dengan  peningkatan  partisipasi kolektif,  komprehensif  dan  holistik  seluruh  masyarakat  termasuk  perempuan  (Adnan, 2017).  Hal  ini  secara  implisit  mengisyaratkan  pentingnya  pemberdayaan  gender  dalam seluruh aspek kehidupan masyarakat. Pemberdayaan gender menggambarkan sejauhmana perempuan  ikut  berpartisipasi  dalam  bidang  politik  dan  ekonomi.  Partisipasi  tersebut diindikasikan oleh keterwakilan perempuan di legislatif, peran mereka di bidang ekonomi yang  antara  lain  diwujudkan  dalam  bentuk  partisipasi  kerja  serta  penguasaan  mereka terhadap sumber daya ekonomi (Alfana, 2015).
Penelitian  mengenai  keterkaitan  antara  pemberdayaan  gender  dengan  peningkatan kesejahteraan  masyarakat  telah  dilakukan  oleh  sejumlah  peneliti.  Pemberdayaan  gender
yang dimaksudkan dalam kajian ini difokuskan pada peran aktif perempuan dalam aspek ekonomi.  Owusu  et  al. (2013)  dalam  penelitian mereka  di  Ghana  menyimpulkan  bahwa partisipasi perempuan dalam kegiatan ekonomi produktif dapat meningkatkan kejahteraan keluarga  mereka  dan  menurunkan  tingkat  kemiskinan  secara aggregate .  Sebelumnya kajian  Awumbilla  (2006)  juga  memberikan  kesimpulan  yang  sama  bahwa  adanya kesetaraan  ( equality )  hak  antara  laki-laki  dan  perempuan  dalam  kegiatan  ekonomi berdampak pada perbaikan perbaikan ekonomi masyarakat dan mampu mengurangi tingkat kemiskinan. Peningkatan partisipasi perempuan dalam dunia kerja serta perbaikan akses perempuan  terhadap  sumber-sumber  ekonomi  meningkatkan  kontribusi  mereka  bagi pembentukan  pendapatan  rumah  tangga.  Sehingga  partisipasi  kerja  perempuan  menjadi determinasi  penting  keberhasilan  pembangunan  sosio  ekonomi  dan  penurunan  tingkat kemiskinan (Awan & Sadia, 2018).
Mengacu pada temuan empiris yang telah dilakukan sejumlah peneliti seperti dijelaskan di atas, adanya perbedaan tingkat kemiskinan di kawasan barat Indonesia tentunya juga dapat dikaitkan  dengan  pemberdayaan  gender  dan  kontribusi  pendapatan  perempuan  dalam memenuhi kebutuhan keluarga. Hasil kajian awal mengindikasikan bahwa pemberdayaan gender  dan  pendapatan  perempuan  pada  daerah  di  kawasan tersebut  relatif berbeda  satu sama lain.

## Tabel 2
Perkembangan Indek Pemberdayaan Gender 8 Provinsi di Kawasan Barat Indonesia Selama Periode Tahun 2010-2018 Tahun Provinsi Aceh Sumut Sumbar Riau Jambi Sumsel Bengkulu Lampung 2010 53,40 67,78 63,04 65,14 57,91 67,32 68,50 65,32 2011 52,06 67,39 64,62 65,34 58,89 68,34 69,33 65,86 2012 54,44 69,82 65,22 69,05 61,52 66,78 69,57 67,24 2013 59,78 70,08 65,40 69,78 66,19 70,41 73,45 65,62 2014 65,12 66,69 61,86 74,11 61,93 70,20 68,76 62,99 2015 65,57 67,81 62,42 74,59 62,43 70,36 68,86 62,01 2016 67,40 69,07 64,51 75,19 63,14 70,69 71,09 61,98 2017 66,28 69,29 65,01 75,36 65,32 73,53 71,40 63,60 2018 66,60 71,29 65,70 75,73 67,78 74,37 69,60 63,82
Sumber: BPS Indonesia, 2019.
Seperti ditunjukkan dalam Tabel 2, hingga tahun 2018 daerah dengan indek pemberdayaan gender (IPG) tertinggi adalah Riau sebesar 75,73. Kemudian menyusul Sumatera Selatan di  urutan  kedua  dengan  IPG  sebesar  74,37.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  peran  aktif perempuan dalam bidang ekonomi di dua daerah tersebut lebih baik dibandingkan dengan daerah  lainnya.  Dalam  periode  tahun  yang  sama,  daerah  dengan  IPG  terendah  adalah Lampung sebesar 63,82.
Selanjutnya  pendapatan  perempuan  didasarkan  pada  kontribusi  pendapatan  perempuan dalam  membentuk  pendapatan  rumah  tangga.  Hingga  tahun  2018,  daerah  dengan pendapatan perempuan paling tinggi adalah 37,48%. Artinya secara rata-rata perempuan berkontribusi sebesar 37,48% terhadap total pendapatan rumah tangga di daerah tersebut. Di urutan kedua ditempati oleh Sumatera Utara dengan kontribusi pendapatan perempuan
Pemberdayaan Gender, Pendapatan Perempuan dan Penurunan Kemiskinan: Bukti Data Panel dari Kawasan Barat Indonesia___________________________________________________________
sebesar 36,03%. Sebaliknya daerah dengan kontribusi pendapatan perempuan relatif lebih kecil  adalah  Riau  sebesar  28,14%.  Hal  ini  dapat  diartikan  bahwa  kontribusi  perempuan dalam  membentuk  pendapatan  keluarga  di  daerah  tersebut  paling  kecil  dibandingkan daerah lainnya di kawasan barat Indonesia.
Tabel 3
Perkembangan Kontribusi Pendapatan Perempuan 8 Provinsi di Kawasan Barat
Indonesia Selama Periode Tahun 2010-2018 (%) Tahun Provinsi Aceh Sumut Sumbar Riau Jambi  Sumsel  Bengkulu  Lampung 2010 31,67 34,92 34,16 26,02 27,24 30,54 33,19 27,74 2011 31,67 34,94 34,16 26,36 27,38 30,83 33,21 27,77 2012 32,14 35,64 35,55 26,51 27,62 33,51 33,49 28,13 2013 32,71 35,66 35,77 27,04 28,01 33,91 33,81 28,36 2014 33,29 35,88 35,99 27,37 28,40 34,31 34,34 28,59 2015 33,72 35,99 36,40 27,58 28,82 34,55 35,10 29,02 2016 34,51 36,01 37,29 28,10 29,47 34,57 35,11 29,06 2017 34,56 36,03 37,40 28,13 29,87 34,70 35,21 29,23 2018 34,57 36,03 37,48 28,14 30,09 34,71 35,24 29,33
Sumber: BPS Indonesia, 2019
Kajian mengenai keterkaitan antara tingkat kemiskinan dengan pemberdayaan gender  dan pendapatan perempuan masih relatif kurang dalam tataran empiris. Apalagi dalam kontek Indonesia, kalaupun ada sebagian besar peneliti lebih tertarik untuk menganalisis hubungan antar  variabel  tersebut  secara  parsial  dengan  mengambil  kasus  program  pemberdayaan perempuan dalam kegiatan ekonomi tertentu. Sehingga temuan yang mereka peroleh juga masih parsial, tanpa melihat keterkaitan kemiskinan dan pemberdayaan secara aggregate dalam  konteks  daerah.  Selain  itu,  kajian  yang  sudah  ada  umumnya  menempatkan pendapatan perempuan dan kemiskinan sebagai variabel endogen dengan pemberdayaan gender sebagai predictor variable . Padahal, pendapatan yang diperoleh oleh suatu rumah tangga juga terkait dengan kemampuan perempuan dalam menghasilkan pendapatan. Hal ini  mengindikasikan  bahwa  pendapatan  perempuan  pada  dasarnya  merupakan penghubungan antara pemberdayaan gender dan kemiskinan. Namun hingga saat ini kajian yang  menempatkan  pendapatan  perempuan  sebagai mediating  variable antara pemberdayaan gender dan kemiskinan belum pernah dilakukan.
Kelemahan lainnya dari sejumlah peneliti terdahulu adalah, kajian yang mereka lakukan tentang keterkaitan antar ketiga variabel tersebut masih bersifat hubungan satu arah ( one- way relathionsip ), dan tidak membuka peluang analisis tentang adanya hubungan timbal balik antar variabel. Padahal kondisi kemiskinan yang dialami oleh masyarakat di daerah tertentu  dapat  menjadi  penyebab  munculnya  keinginan  perempuan  untuk  berpartisipasi dalam  kegiatan  ekonomi  produktif,  yang  kemudian  juga  berdampak  pada  kontribusi mereka dalam meningkatkan kesejahteraan keluarga mereka.
Penelitian  ini  berupaya  mengisi  gap  empiris  tersebut  sehingga  diharapkan  dapat memberikan  kontribusi  positif  tidak  hanya  bagi  pengambil  kebijakan  tetapi  juga bermanfaat  bagi  pengembangan  model  analisis.  Berbeda  dengan  peneliti  sebelumnya, penelitian  ini  menempatkan  pendapatan  perempuan  sebagai  variabel  perantara  antara
pemberdayaan gender dan kemiskinan. Penelitian kami juga menempatkan ketiga variabel sebagai exogenous variable sekaligus endogenous variable sehingga setiap variabel dapat berperan  sebagai predictor bagi  variabel  lainnya.  Penggunaan  model  regresi  bertingkat ( hierarchical linier  regression,  HLR ) akan mampu menjelaskan sejauhmana  pendapatan perempuan mampu memediasi hubungan fungsional antara kemiskinan dan pemberdayaan gender  (Hox,  1994;  Chen  et  al.,  2019).  Selain  itu,  penelitian  kami  juga  menggunakan Granger  causality  test dalam  menganalisis  hubungan  kausalitas  antara  ketiga  variabel tersebut. Granger causality test adalah model ekonometrika yang dapat digunakan untuk menganalisis apakah nilai prediksi suatu variabel secara signifikan dapat dijelaskan oleh nilai  variabel  lain  di  masa  lalu  (Tekin,  2012).  Pemanfaatan  model  analisis  ini  dapat menyajikan informasi statistik mengenai arah kausalitas antar variabel (Roebroeck, 2015). Akhirnya  penggunaan  model  tersebut  dapat  memberikan  tiga  alternatif  kemungkinan temuan  apakah  hubungan  antara  dua  variabel  tertentu  bersifat  satu  arah  ( unidrectional causality ), dua arah ( bidirectional causality ) dan tidak ada kausalitas sama sekali.

## METODE PENELITIAN
Data yang digunakan adalah data sekunder yang diambil dari laporan BPS Indonesia. Data tersebut berbentuk panel data yakni gabungan antara data runut waktu ( time series data ) selama periode 2010-2018 dengan data kerat silang ( cross-section data ) yang diambil dari 8 provinsi di kawasan barat Indonesia. Provinsi tersebut meliputi Aceh, Sumatera Utara, Sumatera  Barat,  Riau,  Jambi,  Sumatera  Selatan,  Bengkulu  dan  provinsi  Lampung. Sedangkan provinsi Kepulauan Riau dan Bangka Belitung tidak dimasukkan dengan alasan tingkat kemiskinan di dua provinsi tersebut relatif rendah dibandingkan provinsi lainnya.
Penelitian ini menggunakan desain kausalitas dengan menempatkan pemberdayaan gender sebagai predictor variable bagi pendapatan perempuan dan tingkat kemiskinan. Selain itu, tingkat  kemiskinan  juga  merupakan  fungsi  dari  pendapatan  perempuan.  Sehingga pendapatan perempuan diposisikan sebagai variabel pemediasi ( mediating variable ) antara tingkat kemiskinan di satu sisi dengan pemberdayaan gender di sisi lain. Dengan demikian, hubungan antar variabel atau paradigma penelitian seperti ditunjukkan dalam Gambar 2.

## Gambar 2 Paradigma Penelitian
Tingkat  kemiskinan  yang  dimaksudkan  dalam  kajian  ini  adalah  rasio  antara  penduduk provinsi  tertentu  dalam  periode  tahun  tertentu  yang  hidup  dibawah  garis  kemiskinan dengan total jumlah penduduk provinsi tersebut pada periode tahun yang sama dan diukur
Pemberdayaa n Gender Pendapatan Perempuan Tingkat Kemiskinan
Pemberdayaan Gender, Pendapatan Perempuan dan Penurunan Kemiskinan: Bukti Data Panel dari Kawasan Barat Indonesia___________________________________________________________
dengan satuan  persen.  Kontribusi  pendapatan perempuan  adalah  sumbangan  pendapatan perempuan  terhadap  total  pendapatan  keluarga  yang  dihitung  dengan  satuan  persen. Selanjutnya  pemberdayaan  gender  diukur  dengan  indek  pemberdayaan  gender  yang mencerminkan  sejauhmana  perempuan  berpartisipasi  dalam  kehidupan  politik  dan ekonomi.
Masing-masing  variabel  kemudian  ditransformasi  dalam  bentuk  logaritma  natural, sehingga koefisien estimasi dapat diartikan sebagai elastisitas variabel independent (Chen et  al.,  2019).  Guna  menganalisis  pengaruh  pemberdayaan  gender  dan  kontribusi pendapatan perempuan terhadap tingkat kemiskinan, model analisis yang digunakan adalah regresi bertingkat ( hierarchical linier regression, HLR ).  Mengingat data yang digunakan adalah  data  panel,  maka  HLR  tersebut  dimodifikasi  menjadi hierarchical  linier  panel regression  (HLPR). Penggunaan  model  tersebut  dalam  menganalisis  pengaruh  antar variabel  dengan  melibatkan mediating  variable didukung  oleh  sejumlah  penelitian sebelumnya ( Rogers & Pridemore, 2013; Wang et al., 2018; Asongu et al., 2020). Mengadopsi peneliti tersebut, maka model regresi panel dalam penelitian ini terdiri dari tiga persamaan struktural:
lnPP it =  α +  βlnPG it + ε 1 (1)
lnTK it =  α +  βlnPP it + ε 2 (2)
lnTK it =  α +  β 1 lnPP it + β 2 lnPG it + ε 3 (3)
dimana: α adalah konstanta,  β adalah koefisien estimasi, lnTK it adalah logaritma natural tingkat  kemiskinan  provinsi  i  pada  periode  t,  lnPG it adalah  logaritma  natural  indek pemberdayaan  gender  provinsi  i  pada  periode  t,  dan  ln  PP it adalah  logaritma  natural kontribusi pendapatan perempuan terhadap total pendapatan rumah tangga provinsi i pada periode t.
Regresi panel memiliki tiga pendekatan yaitu common effect model, fixed effect model dan random  effect  model .  Pemilihan  mana  di  antara  tiga  pendekatan  tersebut  yang  dapat menghasilkan  estimasi  terbaik  digunakan Chow  test dan Hausman  test . Chow  test menentukan  pilihan  model  terbaik  antara common  effect atau fixed  effect  model . Selanjutnya Hausman test menentukan pilihan terbaik antara fixed effect atau random effect model (Muliadi  &  Amri,  2019a).  Penentuan  signifikansi  pengaruh  salah  satu predictor variable secara parsial terhadap kemiskinan didasarkan pada nilai p-value yang dihasilkan oleh proses pengolahan data menggunakan software E-views , dengan ketentuan jika suatu variabel  memiliki  nilai p-value <  0,05  berarti  variabel  tersebut  berpengaruh  signifikan.
Sebaliknya jika memiliki nilai p-value > 0,05 berarti tidak berpengaruh signifikan (Muliadi & Amri, 2019b).
Selanjutnya pengujian efek mediasi menggunakan Sobel test. Penggunaan Sobel test tidak hanya  menguji  signifikansi  pengaruh  tidak  langsung  pemberdayaan  gender  terhadap penurunan tingkat kemiskinan melalui pendapatan perempuan, tetapi juga secara statistik dapat  dijadikan  tolok  ukur  efek  mediasi  pendapatan  perempuan  dalam  memediasi hubungan antara pemberdayaan gender dan kemiskinan. Secara skematik Sobel test seperti terlihat dalam Gambar 3.

## Gambar 3 Rancangan Pengujian Sobel Test
Tolok  ukur  signifikansi  pengaruh  tidak  langsung  didasarkan  pada  nilai  statistik  yan dihasilkan  melalui  Sobel  test,  dengan  ketentuan  nilai p-value <  0,05  maka  dapat disimpulkan  bahwa  pengaruh  tidak  langsung  adalah  signifikan  yang  berarti  pendapatan perempuan  memediasi  pengaruh  pemberdayaan  gender  terhadap  penurunan  tingkat kemiskinan. Interpretasi sebaliknya jika nilai p-value > 0,05.
Guna  mempertajam  analisis  mengenai  keterkaitan  antar  variabel,  digunakan Granger causality  test .  Amri  (2019b)  menyatakan  bahwa Granger  causality  test selain  dapat digunakan  untuk  mendeteksi  ada  tidaknya  kausalitas  antar  variabel,  juga  mampu menentukan arah kausalitas antara dua variabel. Arah kausalitas dimaksud dapat bersifat satu arah ( unidirectional causality ) atau kausalitas satu arah ( bidirectional causality ).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Statistik Deskriptif dan Hubungan antar Variabel
Tingkat kemiskinan daerah di kawasan barat Indonesia relatif berbeda antar provinsi. Pada tahun  2010,  daerah  dengan  tingkat  kemiskinan  tertinggi  adalah  Aceh  sebesar  20,98%, kemudian menyusul Lampung sebesar 18,94%. Dalam periode tahun yang sama, daerah dengan tingkat kemiskinan terendah adalah Jambi sebesar 8,34%. Hingga tahun 2018, Aceh masih menempati kemiskinan tertinggi sebesar 15,58%. Sebaliknya daerah dengan tingkat kemiskinan  terendah  ditempati  oleh  Sumbar  sebesar  6,55%,  kemudian  menyusul  Riau sebesar 7,21%.
Seiring dengan penurunan tingkat kemiskinan, indek pemberdayaan gender (IPG) masing- masing daerah juga relatif berbeda. Pada tahun 2010 daerah dengan IPG tertinggi adalah Bengkulu sebesar 68,50. Kemudian menyusul Sumut di urutan kedua dengan IPG sebesar 67,78. Sebaliknya daerah dengan IPG terendah ditempati oleh Aceh sebesar 53,40. Pada periode tahun berikutnya indek tersebut mengalami perubahan. Perubahan dimaksud tidak hanya terjadi antar daerah, tetapi juga pada daerah yang sama dalam periode tahun berbeda. Hingga tahun 2018 daerah dengan IPG tertinggi masih ditempati oleh Riau sebesar 75,73. Sebaliknya daerah dengan IPG terendah adalah Lampung sebesar 63,82.
Berkaitan  dengan  pendapatan  perempuan,  hasil  penelitian  memperlihatkan  bahwa kontribusi pendapatan perempuan dalam keluarga juga berbeda antar provinsi. Perbedaan tersebut  tentunya  terkait  dengan  berbagai  faktor  terutama  peran  aktif  mereka  dalam kegiatan  ekonomi  produktif.  Pada  tahun  2010  daerah  dengan  kontribusi  pendapatan perempuan  terhadap  total  pendapatan  keluarga  menempati  peringkat  tertinggi  adalah Sumut sebesar 34,92%. Artinya, secara rata-rata sebesar 34,92% total pendapatan rumah
Pemberdayaan Gender, Pendapatan Perempuan dan Penurunan Kemiskinan: Bukti Data Panel dari Kawasan Barat Indonesia___________________________________________________________
tangga  di  daerah  tersebut  dihasilkan  oleh  perempuan.  Peringkat  kedua  ditempati  oleh Sumbar sebesar 34,16. Sebaliknya, daerah dengan kontribusi pendapatan perempuan relatif lebih kecil adalah Riau sebesar 26,02%. Untuk lebih jelasnya mengenai statistik deskriptif tingkat kemiskinan, pemberdayaan gender dan pendapatan perempuan dapat dilihat Tabel 4.

## Tabel 4
Hasil Statistik Deskriptif Ukuran Statistik Tingkat Kemiskinan (%) Pendapatan Perempuan (%) Pemberdayaan Gender (IPG) Mean 12,202 32,137 66,639 Maximum 20,980 37,480 75,730 Minimum 6,550 26,020 52,060 Std. Dev. 4,046 3,429 4,859
Sumber: Data Sekunder (Diolah), 2020.
Selanjutnya  hubungan  antar  variabel  mengindikasikan  adanya  hubungan  searah  antara pendapatan  perempuan  dan  pemberdayaan  gender.  Garis  horizontal  pada  Gambar  4a merepresentasikan  delapan  provinsi  di  kawasan  barat  Indonesia  dengan time  series data selama  periode  tahun  2010-2018,  dan  garis  vertikal  merupakan  indek  pemberdayaan gender dan kontribusi pendapatan perempuan terhadap total pendapatan keluarga. Ketika pemberdayaan  gender  bergerak  naik,  dalam  periode  waktu  yang  sama  kontribusi pendapatan perempuan terhadap total pendapatan keluarga mereka juga naik. Sebaliknya, penurunan pemberdayaan gender juga diikuti oleh penurunan pendapatan perempuan. Hal ini secara grafis menginformasikan bahwa hubungan antara kedua variabel tersebut adalah positif.
Sebaliknya,  hubungan  antara  pendapatan  perempuan  dengan  tingkat  kemiskinan  secara umum  memperlihatkan  arah  berlawanan.  Ketika  pendapatan  perempuan  bergerak  naik, dalam periode waktu yang sama tingkat kemiskinan bergerak turun.  Tingkat kemiskinan cenderung  meningkat  ketika  pendapatan  perempuan  menurun.  Hubungan  negatif  antara kedua variabel tersebut secara grafis seperti ditunjukkan dalam Gambar 4b.
Gambar 4 Hubungan antara Pemberdayaan Gender dan Pendapatan Perempuan
Gambar 5
Hubungan antara Pendapatan Perempuan dan Kemiskinan
20 30 40 50 60 70 80 1 - 10 1 - 14 1 - 18 2 - 13 2 - 17 3 - 12 3 - 16 4 - 11 4 - 15 5 - 10 5 - 14 5 - 18 6 - 13 6 - 17 7 - 12 7 - 16 8 - 11 8 - 15 Kontribusi Pendapatan Perempuan Dalam Keluarga (%) Pemberdayaan Gender (IPG) 5 10 15 20 25 30 35 40 1 - 10 1 - 14
1 - 18 2 - 13 2 - 17 3 - 12 3 - 16 4 - 11 4 - 15 5 - 10 5 - 14 5 - 18 6 - 13 6 - 17 7 - 12 7 - 16 8 - 11 8 - 15
Tingkat Kemiskinan (%) Kontribusi Pendapatan Perempuan Dalam Keluarga (%)
Berdasarkan  Gambar  4  dan  Gambar  5  di  atas  dapat  dipahami  bahwa  hubungan  antara pemberdayaan  gender  dengan  pendapatan  perempuan  bersifat  searah,  terutama  untuk daerah  pertama,  kedua  dan  ketiga  yang  dalam  hal  ini  adalah  Aceh,  Sumatera  Utara  dan Sumatera Barat. Sebaliknya, hubungan dinamis antara pendapatan perempuan dan tingkat kemiskinan menunjukkan arah yang berlawanan. Di satu sisi kontribusi pendapatan mereka terhadap total pendapatan keluarga meningkat, dan di sisi lain kemiskinan menurun.

## Pengaruh Pemberdayaan Gender dan Pendapatan Perempuan
Penggunaan  regresi  panel  sebagai  alat  analisis  data  menyediakan  tiga  alternatif  pilihan pendekatan. Masing-masing pendekatan tersebut terdiri dari common effect, fixed effect dan random effect  model .  Penentuan  salah  satu  pendekatan  yang  dinilai  paling baik diantara tiga  pendekatan  tersebut  didasarkan  pada  hasil Chow  test dan Hausman  test . Chow  test secara statistik berfungsi untuk menentukan pilihan terbaik antara common effect atau fixed effect  model .  Selanjutnya Hausman  test digunakan  untuk  menentukan  apakah  model terbaik fixed effect atau random effect model.
Tolok ukur Chow test didasarkan pada nilai p-value cross-section F dengan ketentuan jika p-value > 0,05 maka model terbaik adalah common effect . Sebaliknya jika p-value < 0,05 maka  model  terbaik  adalah fixed  effect .  Selanjutnya  pengujian  dengan  menggunakan Haussman test didasarkan pada nilai p-value cross-section random, dengan ketentuan jika nilai p-value > 0,05 maka model yang dipilih adalah random effect . Sebaliknya jika nilai p-value < 0,05 maka model yang dipilih adalah fixed effect .
Hasil  pengujian  statistik  menunjukkan  bahwa,  model  regresi  panel  yang  paling  tepat digunakan  untuk  memprediksi  pengaruh  pemberdayaan  gender  terhadap  pendapatan perempuan adalah fixed effect model . Pemilihan model tersebut didasarkan pada Chow test yang menghasilkan nilai p-value 0,001 < 0,05 dan Haussman test menghasilkan nilai p- value sebesar 0,017 seperti dalam Tabel 5.
Tabel 5
Ringkasan Regresi Panel Pemberdayaan Gender terhadap Pendapatan Perempuan
Metode Regresi Panel Common Effect Fixed Effect Random Effect Koefisien estimasi T-stat  p-value Koefisien estimasi T- stat  p-value Koefisien estimasi T-stat  p-value Konstanta 2,650 (0,721) 3,678 0,001 1,846 (0,271) 6,798 0,001 1,857 (0,273) 6,781 0,00 1 Pemberda- yaan Gender 0,194 (0,172) 1,129 0,262 0,386 (0,065) 5,958 0,001 0,383 (0,064) 5,941 0,00 1 R 2 0,014 0,947 0,338 Adjusted R 2 0,004 0,939 0,328 F-stat 1,277 139,437 35,709 Prob(F-stat) 0,262 0,001 0,001 Chow-test Hausman Test Effects Test Stat p- value Test Summary X 2 Stat p- value Cross-section F 156,341 0.001  Cross- section random 4,198 0,017 Cross-section X 2 209,577 0.001
Sumber: Data Sekunder (Diolah), 2020. p-value < 0,05 mengindikasikan signifikan pada keyakinan 95%
Pemberdayaan Gender, Pendapatan Perempuan dan Penurunan Kemiskinan: Bukti Data Panel dari Kawasan Barat Indonesia___________________________________________________________
Keputusan untuk menyimpulkan bahwa metode terbaik adalah fixed effect method (FEM) juga didasarkan pada nilai Adjusted R 2 yang dihasilkan oleh masing-masing metode. FEM menghasilkan  angka  sebesar  0,939  lebih  tinggi  dibandingkan  nilai  koefisien  yang  sama yang  dihasilkan  dua  metode  lainnya.  Berdasarkan  alasan  tersebut,  maka  model  regresi panel yang merepresentasikan hubungan fungsional antara pendapatan perempuan dengan pemberdayaan gender seperti ditunjukkan dalam persamaan 4.
lnPP it =  1,846 + 0,386lnPG it (4)
Pemberdayaan gender berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan perempuan. Semakin baik pemberdayaan gender di suatu daerah, semakin besar kontribusi pendapatan perempuan  terhadap  rata-rata  pendapatan  keluarga  di  daerah  tersebut.  Pemberdayaan gender pada dasarnya diwujudkan dengan cara meningkatkan partisipasi perempuan dalam kegiatan ekonomi, sosial dan politik. Semakin tinggi partisipasi perempuan dalam ketiga aspek  tersebut,  semakin  besar  pula  kontribusi  mereka  dalam  meningkatkan  pendapatan keluarga.  Ketika  perempuan  terlibat  aktif  dalam  kegiatan  ekonomi  seperti  berpartisipasi dalam  pekerjaan  misalnya,  pendapatan  yang  diperoleh  berdampak  secara  langsung terhadap peningkatan pendapatan rumah tangga mereka. Temuan ini mengkonfirmasi hasil penelitian  Siddique  (1998)  di  Banglades  yang  mengungkapkan  bahwa  peningkatan kesetaraan gender yang salah satu indikasinya adalah partisipasi perempuan dalam dunia kerja,  berpengaruh  secara  langsung  terhadap  pendapatan  mereka.  Temuan  ini  juga konsisten dengan hasil kajian Brady (2006) menggunakan data panel 18 negara yang juga menyajikan  bukti  empiris  bahwa  peningkatan  pemberdayaan  gender  yang  salah  satu indikatornya adalah peningkatan partisipasi kerja perempuan berkontribusi positif terhadap pendapatan keluarga mereka. Hasil penelitian ini juga mendukung hasil penelitian Robbani &  Ekawaty  (2019)  tentang  eksistensi  perempuan  dalam  memperbaiki  ekonomi  keluarga juga  memberikan  kesimpulan  yang  sama  bahwa  keterlibatan  mereka  dalam  kegiatan ekonomi  produktif  secara  signifikan  dapat  meningkatkan  pendapatan  dan  kontribusi mereka bagi kesejahteraan keluarga.

## Pengaruh Pendapatan Perempuan terhadap Kemiskinan
Hasil Chow-test dan Hausman test mengindikasikan bahwa pendekatan regresi panel yang paling  tepat  digunakan  untuk  memprediksi  pengaruh  pendapatan  perempuan  terhadap kemiskinan  adalah fixed  effect  method .  Hal  ini  secara  statistik  dapat  dilihat  dari nilai p- value masing-masing uji tersebut lebih kecil dari 0,05 seperti terlihat dalam Tabel 6.
Tabel 6 Ringkasan Regresi Panel Pendapatan Perempuan terhadap Kemiskinan Metode Regresi Panel Common Effect Fixed Effect Random Effect Koefisien estimasi T stat  p-value Koefisien estimasi T stat  p-value Koefisien estimasi T stat  p-value Konstanta 1,012 (1,278) 0,792 0,431 9,118 (0,820) 11,115 0,001 8,816 (0,817 ) 10,795  0,001 Pendapatan Perempuan 0,414 (0,369) 1,123 0,266 -1,926 (0,237) -8,134 0,001  -1,839 (0,233) -7,901  0,001 R 2 0,018 0,969 0,461 Adjusted R 2 0,004 0,966 0,453 F-stat 1,260 250,515 59,892 Prob(F-stat) 0,265 0,001 0,001 Chow-test Hausman Test
Metode Regresi Panel Common Effect Fixed Effect Random Effect Koefisien estimasi T stat  p-value Koefisien estimasi T stat  p-value Koefisien estimasi T stat  p-value Effects Test Stat p-value  Test Summary X 2 Stat p- value Cross-section F 281,080 0,001 Cross-section random 3.969 0,046 Cross-section X 2 250,051 0,001
Sumber: Data Sekunder (Diolah), 2020 .
Angka di dalam tanda (   ) adalah nilai standar error;   p-value < 0,05 mengindikasikan signifikan pada keyakinan 95%
Mengacu pada Tabel 6 di atas, maka hubungan fungsional antara tingkat kemiskinan dan pendapatan  perempuan  direpresentasikan  dengan  model  regresi  panel  seperti  dalam persamaan 5.
lnTK it =  9,118 - 1,926lnPP it
(5)
Pendapatan perempuan berpengaruh negatif dan  signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Semakin besar kontribusi pendapatan perempuan terhadap pendapatan keluarga, semakin rendah  tingkat  kemiskinan.  Peningkatan  pendapatan  tidak  hanya  dapat  memperbaiki kemampuan  keluarga  dalam  memenuhi  kebutuhan  sehari-hari,  tetapi  berpotensi  besar untuk dapat mengangkat keluarga mereka hidup di atas garis kemiskinan. Apalagi dalam kontek  daerah,  penduduk miskin  tidak  hanya tersebar  di  daerah  pedesaan, tetapi  juga  di kawasan perkotaan.
Bagi  mereka  yang  tinggal di  daerah  pedesaan  dan  bekerja  di  sektor  pertanian misalnya, keterlibatan  istri  dalam  membantu  pekerjaan  suami  berdampak  pada  hasil  produksi pertanian  yang  kemudian  meningkatkan  penghasilan  keluarga  (Dixon,  1982).  Bahkan peningkatan partisipasi perempuan dalam pekerjaan dan akses mereka terhadap sumber- sumber  ekonomi  berdampak  secara  langsung  terhadap  pembangunan  sosio  ekonomi pedesaan  dan  mampu  menurunkan  tingkat  kemiskinan  secara  umum  (Hirschman  & Aghajanian, 1980). Demikian pula halnya bagi mereka yang tinggal di daerah perkotaan, keputusan  istri  untuk  berpartisipasi  dalam  dunia  kerja  tidak  hanya  dapat  meningkatkan pendapatan  dan  meringankan  beban  keluarga  mereka,  tetapi  juga  punya  peluang  untuk mengeluarkan keluarga mereka keluar dari jurang kemiskinan.
Temuan ini mengkonfirmasi hasil penelitian Seebens (2009) di Tanzania yang menemukan bahwa pendapatan perempuan secara signifikan berpengaruh terhadap penurunan tingkat kemiskinan.  Pengaruh  negatif  pendapatan  perempuan  terhadap  kemiskinan  dikarenakan pendapatan  yang  mereka  peroleh  berpeluang  besar  dapat  meningkatkan  kesejahteraan keluarga secara umum. Apalagi bagi perempuan yang sudah berkeluarga, pendapatan yang mereka  peroleh  dapat  digunakan  untuk  berbagai  keperluan  seperti  biaya  sekolah  anak, makanan, pembelian pakaian dan lain sebagainya, sehingga taraf hidup keluarga mereka menjadi lebih baik. Hal ini secara eksplisit menerangkan bahwa semakin besar pendapatan perempuan  di  daerah  tertentu,  semakin  tinggi  pula  kesejahteraan  keluarga  di  daerah tersebut. Hasil penelitian ini juga mendukung temuan penelitian  Nieuwenhuiset al. (2016) dengan sampel 18 negara OECD yang juga menyimpulkan bahwa pendapatan perempuan
Pemberdayaan Gender, Pendapatan Perempuan dan Penurunan Kemiskinan: Bukti Data Panel dari Kawasan Barat Indonesia___________________________________________________________
berkontribusi  positif  bagi  perbaikan  kesejahteraan  keluarga  dan  mampu  menurunkan tingkat kemiskinan di negara-negara tersebut.

## Pengaruh Pemberdayaan Gender dan Pendapatan Perempuan terhadap Kemiskinan
Persamaan  ketiga  berkaitan  dengan  pengaruh  pemberdayaan  gender  dan  pendapatan perempuan secara simultan terhadap kemiskinan. Hasil statistik Chow test dan Haussman test juga mengindikasikan bahwa metode terbaik untuk memprediksi hubungan fungsional ketiga variabel adalah FEM. Ringkasan hasil regresi tersebut seperti terlihat dalam Tabel 7.
Tabel 7
Ringkasan Regresi Panel Pemberdayaan Gender dan Pendapatan Perempuan terhadap Kemiskinan Metode Regresi Panel Common Effect Fixed Effect Random Effect Koefisien estimasi T stat  p-value Koefisien estimasi T stat  p-value Koefisien estimasi T stat  p-value Konstanta 3,454 (2,443) 1,413  0,162 8,974 (0,842) 10,646 0,001 8,755 (0,846) 10,340  0,001 Pendapatan Perempuan 0,472 (0,371) 1,272  0,208 -2,066 (0,297) -6,957 0,001 -1,944 (0,291) -6,704  0,001 Pemberdayaan Gender -0,629 (0,538) -1,171  0,246 0,149 (0,191) 0,789 0,435 0,101 (0,187) 0,535 0,594 R 2 0,037 0,969 0,471 Adjusted R 2 0,009 0,965 0,455 F-stat 1,319 221,396 30,683 Prob(F-stat) 0,274 0,001 0,001 Chow-test Hausman Test Effects Test Stat p-value  Test Summary X 2 Stat p-value Cross-section F 273,842 0,001 Cross-section random 3,720 0,036 Cross-section X 2 249,347 0,001
Sumber: Data Sekunder (Diolah), 2020.
Angka di dalam tanda (   ) adalah nilai standar error; p-value < 0,05 mengindikasikan signifikan pada keyakinan 95%
Mengacu pada ringkasan panel regresi di atas, maka  secara statistik model regresi yang menjelaskan  tingkat  kemiskinan  sebagai  fungsi  dari  pendapatan  perempuan  dan pemberdayaan gender dapat diformulasikan dalam persamaan 6.
lnTK it =  8,974 - 2,066lnPP it + 0,149lnPG it (6)
Pendapatan  perempuan  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan dengan  koefisien  estimasi  sebesar  -2,066  ( p-value =  0,001).  Semakin  tinggi  pendapatan perempuan  yang  diindikasikan  dengan  meningkatnya  kontribusi  pendapatan  perempuan terhadap  total  pendapatan  keluarga,  semakin  rendah  tingkat  kemiskinan.  Hal  ini  secara eksplisit menjelaskan bahwa peran aktif perempuan dalam kegiatan ekonomi selain dapat meningkatkan  pendapatan  mereka  juga  berdampak  positif  bagi  perbaikan  kesejahteraan keluarga  mereka.  Temuan  ini  sejalan  dengan  pendapat  Harriet  et  al.  (2014)  yang menyatakan  bahwa  ketika  perempuan  terlibat  dalam  kegiatan  ekonomi  produktif,
pendapatan  yang  mereka  peroleh  dapat  meningkatkan  penghasilan  keluarga  sehingga mampu memperoleh taraf hidup lebih baik. Temuan ini mendukung hasil penelitian Haq & Amin (2014) di India dan kajian Altuzarra et al. (2019) di sejumlah negara Eropa yang juga menyajikan bukti empiris bahwa peningkatan pendapatan perempuan dapat memperbaiki distribusi pendapatan dan mengurangi jumlah penduduk miskin.
Selanjutnya,  pemberdayaan  gender  tidak  berpengaruh  terhadap  penurunan  tingkat kemiskinan ditunjukkan oleh nilai p-value sebesar 0,435 (> 0,05). Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan peran aktif perempuan dalam kegiatan ekonomi, sosial dan politik tidak secara  signifikan  mampu  menurunkan  tingkat  kemiskinan  di  kawasan  barat  Indonesia. Temuan  ini  berbeda  dengan  hasil  kajian  Alisjahbana  &  Pitriyan  (2016)  yang menyimpulkan  bahwa  pemberdayaan  gender  yang  berorientasi  pada  peningkatan kesetaraan antara laki-laki dan perempuan dapat meningkatkan probabilitas rumah tangga dapat keluar dari kemiskinan.
Hasil  penelitian  ini  mengindikasikan  bahwa  dampak  signifikan  pemberdayaan  gender terhadap  perbaikan  taraf  hidup  masyarakat  dan  penurunan  tingkat  kemiskinan  dalam kontek daerah hanya terjadi melalui peningkatan pendapatan perempuan. Ketika perbaikan kesetaraan  antara  laki-laki  dan  perempuan  tidak  mampu  mendorong  perempuan  untuk terlibat dalam kegiatan ekonomi produktif, maka upaya penurunan tingkat kemiskinan sulit diwujudkan. Dengan kata lain, penurunan kemiskinan melalui pemberdayaan gender hanya terjadi  ketika  pemberdayaan  tersebut  mampu  mendorong  peningkatan  pendapatan perempuan. Sebaliknya, tingkat kemiskinan tidak akan turun ketika pemberdayaan gender tidak  diarahkan  pada  pelibatan  perempuan dalam  kegiatan  ekonomi produktif.  Sehingga keberadaan  pendapatan  perempuan  dapat  memediasi  pengaruh  pemberdayaan  gender  di satu sisi dengan penurunan kemiskinan di sisi lain.
Adanya  efek  mediasi  pendapatan  perempuan  terhadap  hubungan  antara  kedua  variabel tersebut secara statistik juga dapat didasarkan pada signifikansi pengaruh tidak langsung ( indirect  effect )  pemberdayaan  gender  terhadap  tingkat  kemiskinan.  Seperti  ditunjukkan dalam  hasil  regresi  panel  sebelumnya,  nilai  koefisien  estimasi  pemberdayaan  gender terhadap pendapatan perempuan sebesar 0,386 dengan standar error sebesar 0,065 (Tabel 2). Selanjutnya koefisien estimasi pendapatan perempuan terhadap kemiskinan sebesar  - 2,066  dengan standar  error sebesar  0,297  (Tabel  4).  Dengan  memasukkan  parameter- parameter tersebut sebagai dasar Sobel test secara online, diperoleh nilai statistik seperti ditunjukkan dalam Gambar 5.
Pemberdayaan Gender, Pendapatan Perempuan dan Penurunan Kemiskinan: Bukti Data Panel dari Kawasan Barat Indonesia___________________________________________________________

## Gambar 6 Hasil Sobel Test
Berdasarkan perhitungan Sobel test diperoleh nilai statistik sebesar -4,525 dengan nilai p- value sebesar  0,000  (<  0,05).  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  pendapatan  perempuan memediasi pengaruh pemberdayaan gender terhadap penurunan tingkat kemiskinan di kawasan barat  Indonesia.  Peningkatan  pemberdayaan  gender  yang  ditandai  dengan  meningkatkan partisipasi perempuan dalam kegiatan ekonomi dan politik berdampak pada penurunan tingkat kemiskinan melalui peningkatan kontribusi mereka dalam memperbaiki kesejahteraan keluarga

## Arah Kausalitas Antar Variabel
Guna  menganalisis  arah  kausalitas  antar  ketiga  variabel  digunakan Granger  causality  test . Model  analisis  ekonometrik  ini  dapat  menentukan  mana  di  antara  variabel  lebih  dahulu menyebabkan perubahan variabel lain. Arah kausalitas bisa satu arah ( unidirectional causality ), dua  arah  ( bidirectional  causality )  atau  tidak  ada  kausalitas  sama  sekali.  Hasil  penelitian menunjukkan, pada lag 3 terdapat kausalitas satu arah terjadi dari pemberdayaan gender ke pendapatan  perempuan.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  peningkatan  pemberdayaan  gender pada  periode  waktu  tertentu  menyebabkan  perubahan  pendapatan  perempuan  secara  umum pada 3 periode berikutnya.  Dengan kata lain, peningkatan pendapatan perempuan sehingga berdampak pada kesejahteraan keluarga dalam periode tahun t, merupakan dampak dari adanya perbaikan pemberdayaan gender tiga tahun sebelumnya (t -3 ).
Selanjutnya pada lag 5 terdapat kausalitas satu arah dari tingkat kemiskinan ke pemberdayaan gender.  Kemiskinan  yang  dialami  oleh  rumah  tangga,  mendorong  rumah  tangga  tersebut meningkatkan peran aktif perempuan dalam kegiatan ekonomi produktif. Untuk lebih jelasnya mengenai hasil granger causality test antara ketiga variabel seperti ditunjukkan dalam Tabel 8
Tabel 8 Hasil Granger Causality Test Variabel Endogen Variabel Eksogen Lag 2 Lag 3 LnMSK LnPP LnPG LnMSK LnPP LnPG LnMSK - [2,393] (0,102) [0,853] (0,432) - [0,994] (0,405) [0,503] (0,682) LnPP [0,294] (0,746) - [0,751] (0,477) [1,102] (0,359) - [ 3,012 ] ( 0,041 )** LnPG [0,230] (0,795) [0,853] (0,432) - [0,129] (0,942) [1,006] (0,400) - Lag 4 Lag 5 LnMSK LnPP LnPG LnMSK LnPP LnPG LnMSK - [0,642] (0,637) [1,497] (0,227) - [0,424] (0,827) [1,053] (0,414) LnPP [1,146] (0,354) - [1,486] (0,230) [0,668] (0,652) - [1,598] (0,204) LnPG [0,459] (0,765) [0,427] (0,788) - [ 2,563 ] ( 0,058 )* [0,225] (0,947) -
Sumber: Data Sekunder (Diolah), 2020.
Angka dalam [  ] adalah nilai F statistik, dan (  ) adalah nilai p-value. *) signifikan pada keyakinan 90%, dan **) signifikan pada keyakinan 95%.
Dalam kondisi kemiskinan, peran istri ikut membantu suami dalam memenuhi kebutuhan keluarga.  Apalagi  sebagian  besar  penduduk  miskin  tinggal  di  daerah  pedesaan  dengan bekerja di sektor pertanian. Ketika keluarga berada dalam jurang kemiskinan, maka kondisi tersebut  mendorong  seluruh  anggota  keluarga  terutama  istri  untuk  ikut  membantu meringankan beban suami sehingga mereka juga melibatkan diri dalam kegiatan ekonomi produktif. Hal inilah yang menyebabkan adanya kausalitas satu arah dari kemiskinan ke pemberdayaan gender.

## SIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  menganalisis  pengaruh  pemberdayaan  gender  terhadap  pendapatan perempuan dan tingkat kemiskinan. Menggunakan data panel 8 provinsi di kawasan barat Indonesia  selama  periode  tahun  2010-2018,  model  analisis  yang  digunakan  adalah HLR Panel. Penelitian  menyimpulkan  bahwa  pemberdayaan  gender  berpengaruh  positif terhadap  pendapatan  perempuan,  tetapi  tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat  kemiskinan. Pendapatan  perempuan  secara  langsung  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap tingkat  kemiskinan.  Pengaruh  pemberdayan  gender  terhadap  tingkat  kemiskinan  hanya terjadi melalui pendapatan perempuan sebagai variabel mediasi. Efek mediasi pendapatan perempuan  dalam  hubungan  fungsional  antara  kemiskinan  dan  pemberdayaan  gender adalah full mediation . Hal ini disebabkan, pemberdayaan gender hanya secara signifikan dapat menurunkan tingkat kemiskinan ketika pemberdayaan tersebut dapat meningkatkan pendapatan  perempuan.  Sebaliknya,  tanpa  peningkatan  pendapatan  perempuan, pemberdayaan gender tidak berdampak pada penurunan tingkat kemiskinan.
Temuan ini berimplikasi bahwa upaya pemerintah dalam menurunkan tingkat kemiskinan di kawasan barat Indonesia, dapat dilakukan melalui intervensi kebijakan pemberdayaan gender. Namun, pemberdayaan gender harus dapat meningkatkan pendapatan perempuan.
Pemberdayaan Gender, Pendapatan Perempuan dan Penurunan Kemiskinan: Bukti Data Panel dari Kawasan Barat Indonesia___________________________________________________________
Langkah strategis ini secara praktis dapat dilakukan dengan cara mendorong perempuan untuk  berperan  aktif  dalam  kegiatan  ekonomi  produktif.  Pemerintah  daerah  sebaiknya memberikan  fasilitas  dan  insentif  yang  lebih  baik  bagi  perempuan  yang  terlibat  dalam kegiatan  ekonomi  produktif,  terutama  mereka  yang  bergerak  dalam  usaha  kecil  dan menengah.  Fasilitas  yang  dimaksudkan  dapat  berupa  kemudahan  proses  perizinan  bagi mereka yang bergerak dalam usaha formal dan pemberian modal usaha bagi mereka yang bergerak  dalam  usaha  non  formal.  Selain  itu,  pemberian  insentif  juga  dapat  dilakukan dengan memberikan keringanan pajak usaha bagi pengusaha perempuan. Sehingga fasilitas dan  insentif  yang  diberikan  dapat  menjadi  motivasi  penggerak  bagi  perempuan  untuk semakin terlibat aktif dalam kegiatan ekonomi produktif yang pada gilirannya membantu program  pemerintah  daerah  dalam  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  dan menurunkan tingkat kemiskinan secara umum.

## DAFTAR PUSTAKA
Adnan, G. (2017). Gender mainstreaming in the context of Aceh development, Marwah: Jurnal Perempuan, Agama dan Jender , 16(2), 127-140.
Alfana,  M.  A.  F.,  Fauzan,  D.,  Laksmiasri,  W.,  &  Rahmaningtias,  A.  (2015). Dinamika pembangunan manusia berbasis gender di Indonesia , Proceeding, Seminar Nasional Geografi UMS.
AAlisjahbana, A. S., & Pitriyan, P. (2016). Lessons from effective poverty alleviation in indonesia: The role of women empowerment and community participation ,Working Paper in Economics and Development Studies No. 201601.
Altuzarra, A., Gálvez-Gálvez, C., & González-Flores, A. (2019). Economic development and  female  labour  force  participation:  The  case  of  European  union  countries, Sustainability 11, 3-18.
Amri, K. (2019a).  Pengaruh zakat dan kesempatan kerja terhadap tingkat kemiskinan di Aceh, Jurnal Al-Muzara’ah, 7 (2), 55-70.
Amri, K. (2019b). Apakah Infrastruktur Jalan Mempengaruhi Ekspor? Pendekatan Vector Autoregressive, Inovbiz: Jurnal Inovasi Bisnis 7 (2), 166-173.
Amri, K., & Nazamuddin. (2018).  Is there causality relationship between economic growth and  income  inequality?  Panel  data  evidence  from  Indonesia, Eurasian  Journal  of Economics and Finance, 6(2), 8-20.
Asongu, S. A., Nnanna, J., & Acha-Anyi, P. N. (2020). Inequality and gender economic inclusion: The moderating role of financial access in Sub-Saharan Africa . Economic Analysis and Policy, 65, 173–185. doi:10.1016/j.eap.2020.01.002
Awan, A. G., & Sadia, R. F. (2018). Female participation in labor force and its impact on household  and  national  income:  Evidence  from  Pakistan, Global  Journal  of Management, Social Sciences and Humanities 4(4), 773-784.
Awumbilla, M. (2006).  Gender  equality  and  poverty in  Ghana: implications  for poverty reduction strategies, GeoJournal 67, 149-161.
BPS. (2019). Statistik Indonesia 2019, Badan Pusat Statistik, Jakarta.
Brady,  D.  (2006).  Structural  theory  and  relative  poverty  in  rich  Western  democracies,
1969–2000. Research  in  Social  Stratification  and  Mobility, 24(2),  153–175 . doi:10.1016/j.rssm.2005.02.004
Chen,  Z.,  Wang,  Z.,  &  Jiang,  H.  (2019).  Analyzing  the  heterogeneous  impacts  of  high- speed  rail  entry  on  air  travel  in  China:  A  hierarchical  panel  regression  approach . Transportation  Research  Part  A:  Policy  and  Practice,  127,  86–98. doi:10.1016/j.tra.2019.07.004
Dixon,  R.  B.  (1982).  Women  in  agriculture:  Counting  the  labor  force  in  developing countries . Population and Development Review, 8(3), 539. doi:10.2307/1972379.
Haq,  U., &  Amin,  A.  (2014).  The role  of  working  women  in  poverty  reduction  (A case study of district Peshawar), The Dialogue, 12(2), 109-134.
Harriet, T., Opuku-Asare, N. A., & Anin, E. K. (2014). The role of women in reducing household poverty in the Bongo district of the upper east region, Ghana. Journal of Arts and Humanities , 3(4), 99-110.
Hilal,  R.  (2012).  Vocational  education  and  training  for  women  and  youth  in  Palestine: Poverty  reduction  and  gender  equality  under  occupation .  International  Journal of Educational Development, 32(5), 686–695 . doi:10.1016/j.ijedudev.2012.02.008.
Hirschman,  C.,  &  Aghajanian,  A.  (1980).  Women’s  labour  force  participation  and socioeconomic development: The case of Peninsular Malaysia, 1957–1970 . Journal of Southeast Asian Studies, 11(01), 30–49. doi:10.1017/s002246340001897x.
Hox, J. J. (1994). Hierarchical regression models for interviewer and respondent effects . Sociological Methods & Research, 22(3), 300–318. doi:10.1177/0049124194022003002.
Jindra,  C.,  &  Vaz,  A.  (2019).  Good  governance  and  multidimensional  poverty:  A comparative analysis of 71 countries. Governance. doi:10.1111/gove.12394.
Meinzen-Dick, R., Quisumbing, A., Doss, C., & Theis, S. (2017). Women’s land rights as a  pathway  to  poverty  reduction:  Framework  and  review  of  available  evidence . Agricultural Systems. doi:10.1016/j.agsy.2017.10.009.
Muliadi, M., & Amri, K. (2019a). Penerimaan zakat dan penurunan kemiskinan di Aceh: Peran dana otonomi khusus sebagai pemoderasi, Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 5(3), 231-242.
Muliadi, M., & Amri, K. (2019b). Infrastruktur jalan, belanja modal dan kesempatan kerja: Bukti data panel kabupaten kota di Aceh. Jurnal Manajemen dan Sains 4 (2), 334- 341.
Nazamuddin.,  &  Amri,  K.  (2020).  Does  goods  and  services  spending  reduce  income inequality? A panel data evidence from Indonesia. Regional Science Inquiry , 12(1), 87-102.
Nieuwenhuis, R., van der Kolk, H., & Need, A. (2016). Women’s earnings and household inequality  in  OECD  countries,  1973–2013. Acta  Sociologica,  60(1),  3–20. doi:10.1177/0001699316654528.
Owusu, J., Akandasiam, A. C., & Anyesepari, A. A. (2013). Microfinance schemes and poverty  reduction  among  women  in  the  northern  region  of  Ghana, International Journal of Humanities and Social Science 3 (19), 99-108.
Pemberdayaan Gender, Pendapatan Perempuan dan Penurunan Kemiskinan: Bukti Data Panel dari Kawasan Barat Indonesia___________________________________________________________
Robbani,  M.  M.,  &  Ekawaty,  M.  (2019).  Analisis  dampak  pemberdayaan  perempuan terhadap kesejahteraan keluarga . Al-Muzara’ah , 7(1), 1-18.
Roebroeck, A. (2015). Granger causality . Brain Mapping, 593–597 . doi:10.1016/b978-0- 12-397025-1.00337-7.
@Rogers, M. L., & Pridemore, W. A. (2013). The effect of poverty and social protection on national homicide rates: Direct and moderating effects . Social Science Research, 42(3), 584–595. doi:10.1016/j.ssresearch.2012.12.005
Seebens,  H.  (2009). The  contribution  of  female  non-farm  income  to  poverty  reduction , International  Association  of  Agricultural  Economists  Conference,  Beijing,  China, August 16-22, 2009.
Siddique,  M.  A.  B.  (1998).  Gender  issues  in  poverty  alleviation:  a  case  study  of Bangladesh .  International  Journal  of  Social  Economics, 25(6/7/8),  1095–1111 . doi:10.1108/03068299810212487.
Tekin,  R.  B.  (2012).  Economic  growth,  exports  and  foreign  direct  investment  in  least developed  countries:  A  panel  Granger  causality  analysis .  Economic  Modelling,
29(3), 868–878. doi:10.1016/j.econmod.2011.10.013
Tyer ‐ Viola,  L.  A.,  &  Cesario,  S.  K.  (2010).  Addressing  poverty,  education,  and  gender equality  to  improve  the  health  of  women  worldwide. Journal  of  Obstetric, Gynecologic  &  Neonatal  Nursing, 39(5), 580–589 . doi:10.1111/j.1552- 6909.2010.01165.x.
Wang,  Z.,  Danish,  Zhang,  B.,  &  Wang,  B.  (2018).  The  moderating  role  of  corruption between economic growth and CO 2 emissions: Evidence from BRICS economies . Energy, 148, 506–513. doi:10.1016/j.energy.2018.01.167.