## PENGARUH CASH CROPS TERHADAP TEMPERATUR PERMUKAAN LAHAN KAWASAN PERKOTAAN KABUPATEN TEMANGGUNG
Effect of Cash crops on Land Surface Temperature Urban Area, Temanggung Regency
Bitta Pigawati 1)* , Reinhart Christopher Junjungan 1)
1) Departemen Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Jln. Prof Soedharto

## ABSTRACT
The  land  use  of  Temanggung  Regency  is  mostly  tobacco  plantations.  Tobacco  is  one  type  of  cash  crop  that  is cultivated.  Tobacco  plantations  are  the  main  source  of  income  for  farmers  in  Temanggung  Regency,  so  their  sustainability needs  to  be  maintained,  while  the  land  surface  temperature  also  needs  to  be  considered  because  changes  in  land  surface temperature affect the comfort, climate, and health of the population. This study aims to examine the relationship between the quality  of  tobacco  cash  crop  and  changes  in  land  surface  temperature  in  Temanggung  Regency.  Using  a  quantitative descriptive method with a spatial approach, the main data comes from  Landsat Satellite Imagery.The quality of cash crop is detected from the greenness of the plant using NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) while the surface temperature is  determined  based  on  the  LST  (Land  Surface  Temparature)  index  Using  correlation  analysis  to  measure  the  close relationship  between  tobacco  plantation  quality  variable  (NDVI)  and  urban  land  surface  temperature  variable  (LST).  The results of the study show The quality of the cash crop of tobacco plantations during the period of observation as a whole is  in good condition. The surface temperature fluctuated mostly in the range (22 0 C – 26 0 C).While the value of r = -0.01396, there is  a  negative  relationship,  the  better  the  quality  of  the  cash  crop,  the  lower  the  surface  temperature  of  urban  areas.  Good quality  cash  corps  need  to  be  maintained  so  that  the  land  surface  temperature  can  be  in  a  safe  range  to  support  residents' activities and sustainability of tobacco plantations.
Keywords: Cash crop, tobacco plantation. land surface temperature

## ABSTRAK
Tata  guna  lahan  Kabupaten  Temanggung  sebagian  besar  merupakan  perkebunan  tembakau.  Tembakau  merupakan salah  satu  jenis  tanaman  komersial  yang  dibudidayakan.  Perkebunan  tembakau  merupakan  sumber  pendapatan  utama  bagi petani di Kabupaten Temanggung, sehingga kelestariannya perlu dijaga. Suhu permukaan tanah juga perlu diperhatikan karena perubahan suhu permukaan tanah mempengaruhi kenyamanan, iklim, dan kesehatan penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk menguji  hubungan  antara  kualitas  tanaman  komersial  tembakau  dengan  perubahan  suhu  permukaan  tanah  di  Kabupaten Temanggung.  Penggunaan  metode  deskriptif  kuantitatif  dengan  pendekatan  spasial,  data  utama  berasal  dari  Citra  Satelit Landsat.  Kualitas  tanaman  komersial  dideteksi  dari  kehijauan  tanaman  menggunakan  NDVI  ( Normalized  Difference Vegetation Index ), sedangkan suhu permukaan ditentukan berdasarkan indeks LST ( Land Surface Temparature ) menggunakan analisis  korelasi  untuk  mengukur  hubungan  erat  antara  variabel  kualitas  perkebunan  tembakau  (NDVI)  dan  variabel  suhu permukaan  tanah  perkotaan  (LST).  Hasil  penelitian  menunjukkan  kualitas  hasil  panen  tanaman  tembakau  selama  periode pengamatan secara keseluruhan dalam kondisi baik. Suhu permukaan sebagian besar berfluktuasi pada kisaran (22 0 C - 26 0 C). Namun,  nilai  r  =  -0.01396  terdapat  hubungan  negatif,  artinya  semakin  baik  kualitas cash  crop maka  semakin  rendah  suhu permukaan perkotaan. Kualitas cash crop yang baik perlu dijaga agar suhu permukaan tanah dapat berada dalam kisaran yang aman untuk mendukung aktivitas warga dan keberlanjutan perkebunan tembakau.
Kata Kunci: Cash crop , perkebunan tembakau, suhu permukaan lahan

## PENDAHULUAN
Cash crop s adalah tanaman komersial yang dijual untuk  memperoleh  laba/keuntungan  yang  perlu  diolah sebelum  dikonsumsi  (Mulvaney,  2011).  Budidaya cash crop s  sering  dipromosikan  sebagai  salah  satu  cara meningkatkan  taraf  hidup  (Hu  &  Lee,  2015).  Sebagian besar  penghasilan  petani  Temanggung  (70-80%)  berasal dari  tanaman  tembakau.  Besarnya  nilai  tembakau Temanggung  disebabkan  oleh  sifatnya  yang  merupakan tanaman  yang  spesifik  lokasi.  Kualitas  tembakau  sangat sensitif  terhadap  perubahan  iklim.  Penyimpangan  curah hujan  dapat  menyebabkan  penurunan  produksi  yang
menyebabkan  kerugian  petani  tembakau  (Aliyah et  al. , 2013; Wu et al ., 2013).
Penelitian  yang  pernah  dilakukan  lebih  banyak mengkaji  perubahan  suhu  permukaan  lahan  akibat bertambah  luasnya  kawasan  terbangun  dan  berkurangnya kawasan  bervegetasi  yang  terdiri  dari  berbagai  jenis vegetasi  (Tokairin et  al. ,  2009;  Wang et  al. ,  2019).
Penelitian  ini  lebih  fokus  pada  vegetasi  perkebunan  jenis tembakau.  Berkurangnya  vegetasi  memicu  beberapa dampak  negatif,  yaitu  peningkatan  suhu  permukaan  lahan karena  radiasi  matahari  lebih  banyak  dipancarkan  dan terperangkap  di  permukaan,  serta  berkurangnya  efek pendinginan alami yang berasal dari vegetasi (El-Hattab et
*) Penulis Korespondensi: Telp. +628122924303; Email. bitta.pigawati@pwk.undip.ac.id
DOI: http://dx.doi.org/10.29244/jitl.23.1.22-27
al. ,  2018;  Mathew et  al. ,  2018;  Ullah et  al .,  2019). Berkurangnya  vegetasi  juga  dapat  memicu  terjadinya urban  heat  island,  yang  merupakan  fenomena  suhu  pada pusat  kota  lebih  tinggi  dibandingkan  suhu  pada  daerah pinggiran (Choudhury et al. , 2019; Ramachandra, 2012). Normalized  Difference  Vegetation  Index (NDVI) adalah  indikator  tingkat  kerapatan,  tingkat  kehijauan  serta kondisi  dari  vegetasi  suatu  wilayah.  Indikator  ini dipengaruhi  oleh  tutupan  vegetasi,  kerapatan  hingga tingkat  kehijauan  suatu  vegetasi  (Lillesand  &  Kiefer, 1997).  Nilai  dari  NDVI  akan  selalu  berada  pada  angka  -1 atau  +1.  Daerah  hutan  akan  memiliki  nilai  NDVI  yang besar  akibat  kerapatan  tanaman  yang  tinggi  serta  tutupan kanopi yang hijau. Semakin kecil nilai NDVI dari vegetasi menunjukkan  kemungkinan  terjadi  penurunan  kualitas tanaman.
Land  Surface  Temperature (LST)  atau  suhu permukaan  lahan  adalah  keadaan  yang  dikendalikan  oleh keseimbangan  energi  permukaan,  atmosfer,  sifat  termal dari  permukaan,  dan  media  bawah  permukaan  tanah (Becker & Li, 1990). Vegetasi dapat menjadi indikator dari dinamika  suhu  permukaan  yang  ada  di  area  perkotaan. Semakin  banyak  tutupan  vegetasi  maka Land  Surface Temperature (LST)  akan  semakin  rendah  dan  sebaliknya (Jatmiko & Hartono, 2016). Suhu permukaan lahan sangat di  pengaruhi  oleh  vegetasi  dan  kerapatan  dari  vegetasi tersebut.  Suhu  permukaan  akan  berbanding  lurus  dengan jumlah  atau  kerapatan  vegetasi,  dimana  suhu  permukaan lahan  akan  semakin  rendah  jika  jumlah  atau  kerapan vegetasinya semakin rapat dan sebaliknya (Ramdhan et al ., 2021).
Tren suhu udara di kawasan perkotaan Kabupaten
Temanggung meningkat dari kisaran 18 0 C - 21 0 C menjadi 20 0 C - 30 0 C dalam kurun waktu 3-4 dekade (Nuswantoro, 2015).  Padahal  hasil  panen  dan  kualitas  cas  crop  jenis tembakau di Kabupaten Temanggung mengalami peningkatan.  Kondisi  ini  menarik  untuk  diteliti  karena menunjukkan  adanya  peristiwa  anomali.  Peningkatan temperature  tidak  sejalan  dengan  perubahan  kualitas vegetasi perkebunan tembakau.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  mengkaji  pengaruh cash  crop  tembakau terhadap  perubahan  temperatur permukaan  lahan  di  Kabupaten  Temanggung.  Penelitian ini akan menjawab: “Apakah kualitas Cash crop s tanaman perkebunan  tembakau  berpengaruh  Terhadap  Temperatur Kawasan Perkotaan Kabupaten Temanggung?”. Penelitian menggunakan  metode  deskriptif  kuantitatif  dengan pendekatan  spasial.  Citra  Satelit  Landsat  merupakan sumber data utama.

## BAHAN DAN METODE
Wilayah  studi  adalah  Kabupaten  Temanggung terletak pada posisi 110 o 23’- 110 o 46’30’’ Bujur Timur dan 7 o 14’-7 o 32’35’’Lintang  Selatan.  Wilayah  studi  secara makro merupakan cekungan atau depresi, rendah di bagian tengah  sedangkan  sekelilingnya  berbentuk  pegunungan, bukit,  atau  gunung,  sebagian  besar  merupakan  dataran tinggi  dengan  ketinggian  antara  400–1,684  m  di  atas permukaan air laut. Luas Wilayah Kabupaten Temanggung adalah  87,065  Ha.  (BPS,  2020).  Tembakau  merupakan cash  crop yang  mendominasi  kawasan  perkebunan Kabupaten Temanggung.
Bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah citra  Landsat  5  tahun  1994  dan  1999,  Landsat  7  tahun 2004  dan  2009,  dan  Landsat  8  tahun  2014  dan  2019  dari USGS,  sedangkan  alat  yang  digunakan  adalah  perangkat lunak  QGIS.  Citra  satelit  yang  dipilih  adalah  citra  satelit yang  memiliki  tutupan  awan  kurang  lebih  sama  dengan 20%  dan  berada  pada  rentang  tanam-panen  tanaman tembakau  yaitu  bulan  Maret  hingga  Oktober  (Aprianus, 2018;  Batawy,  2020).Penelitian  ini  menggunakan  metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan spasial.
Tahapan  analisis  yang  dilakukan  meliputi; Analisis  perubahan  tutupan  lahan,  Analisis  kualitas cash crop
berdasarkan NDVI ( Normalized Difference Vegetation  Index ),  Analisis  temperatur  permukaan  lahan ( Land Surface Temperature ) kawasan perkotaan Kabupaten  Temanggung,  serta  Analisis  pengaruh cash crop terhadap  temperatur  permukaan  lahan  kawasan perkotaan wilayah studi.
1. Analisis Tutupan Lahan ( Land Cover )
Analisis perubahan tutupan lahan bertujuan untuk mengetahui  tren  tutupan  lahan,  Penyiapan  citra  dilakukan dengan  metode  klasifikasi  tidak  terbimbing.  Teknik pengambilan  sampelnya  adalah  purposive  sampling, dengan jumlah sampel masing-masing kelas tutupan lahan sebanyak  30  sampel.  Klasifikasi  tutupan  lahan  mengacu pada  klasifikasi  Anderson  level  1  yang  terdiri  kawasan Perkotaan ( Urban land ), Kawasan perkebunan ( Agricultural land ), dan Hutan ( Forest ) (Anderson, 1976). Kawasan  perkebunan  pada  penelitian  ini  identik  dengan lokasi cash crop jenis tembakau.
Klasifikasi tidak terbimbing dilakukan menggunakan  algoritma random  forest. Algoritma  ini merupakan  pengembangan  yang  lebih  sensitif  terhadap perubahan nilai variabel daripada klasifikasi decision tree . Oleh  sebab  itu,  algoritma  ini  sering  digunakan  dalam penerapan machine learning (Gislason et al. , 2006) . Hasil analisis  kemudian  dibandingkan  secara time  series untuk dilihat perbedaannya.

## 2. Analisis Kualitas Cash Crop
NDVI  ( Normalized  Difference  Vegetation  Index ) adalah  indeks  yang  menggambarkan  tingkat  kehijauan suatu  tanaman.  Indeks  vegetasi  merupakan  kombinasi matematis  antara  band  merah  dan  band  NIR  ( Near- Infrared  Radiation )  yang  telah  lama  digunakan  sebagai indikator  keberadaan  dan  kondisi  vegetasi.  NDVI merupakan  analisis  yang  dilakukan  untuk  mendeteksi tingkat  kehijauan  daun  (Ningrum  &  Narulita,  2018). Deteksi tersebut dapat dilakukan karena vegetasi menyerap band  merah  dan  memancarkan  band  near  infrared  dari gelombang  surya  yang  terpancar  (Effat  &  Hassan,  2014; Ningrum  &  Narulita,  2018;  Tucker,  1979).  Penelitian  ini menggunakan  angka  NDVI  sebagai  parameter  kualitas tanaman cash  crop .  Area  pengamatan  dalam  analisis NDVI  adalah  kawasan  perkebunan cash  crop Kabupaten Temanggung.
Analisis ini dilakukan untuk mendeteksi perubahan  kehijauan  tanaman  perkebunan  pada  tahun 1994, 1999, 2004, 2009, 2014, dan 2019. Indeks kehijauan ditemukan  dengan  membandingkan  pantulan  gelombang
kasat  mata  berwarna  merah  dengan  inframerah  yang diterima  oleh  satelit.  Perbandingan  tersebut  kemudian diterjemahkan menjadi indeks kehijauan dengan rentang -1 sampai  1.  Semakin  tinggi  angka  indeks  suatu  objek, semakin hijau pula objek tersebut.
Berikut  merupakan  rumus  analisis  perubahan indeks kehijauan menggunakan band kasat mata berwarna merah dengan inframerah Landsat (Effat & Hassan, 2014):
3. Analisis Temperatur Permukaan Lahan ( Land
Surface Temperature )
Analisis ini dilakukan untuk mendeteksi perubahan temperatur permukaan lahan kawasan perkotaan Kabupaten  Temanggung,  pada  tahun  1994,  1999,  2004, 2009,  2014,  dan  2019.  Besarnya  temperatur  dipengaruhi oleh  pantulan  gelombang thermal sangat  sensitif  terhadap temperatur  permukaan.  Pantulan  gelombang thermal kemudian diterjemahkan menjadi temperatur permukaan.
Berikut  langkah-langkah  analisis  temperatur permukaan  lahan  menggunakan band  thermal Landsat (Effat & Hassan, 2014; Ningrum & Narulita, 2018):
1. Konversi digital  number  band  thermal ke TOA Radiance
L λ :  radiasi  spektral  ( spectral  radiance) W /(m 2 sr μm),
Q cal : nilai piksel digital number (DN), M L :  konstanta rescalling ,  diperoleh  pada metadata citra ( radiance mult band )
A L :  konstanta  penambah,  diperoleh  pada metadata citra ( radiance add band )
2. Konversi ToA Radiance ke Brightness Temperature
TB
: Thermal Brightness (K),
K1 & K2 : konstanta kalibrasi diperoleh pada metadata citra
3. Konversi Satuan Temperatur ke Skala Celsius
T(°C) = T(K)- 273.15
T(°C)   : Temperatur dalam Celsius T(K) : Temperatur dalam Celsius
4. Analisis Pengaruh cash crop terhadap temperatur permukaan lahan
Kualitas  tanaman  di  tentukan  berdasarkan tingkat  kehijauan  dan  kerapatan  tanaman  menggunakan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Sedangkan  temperatur  permukaan  lahan  (Land  Surface Temperature)  diperoleh  melalui  olah  data  citra  dengan menghitung Thermal  Brightness yang  merupakan  suhu
ekstraksi  yang  didapat  dari  data  suhu  yang  terekam  oleh sensor.
Untuk  mengetahui  pengaruh  kualitas cash  crop terhadap  temperatur  permukaan  lahan  digunakan  analisis korelasi,  merupakan  analisis  yang  dapat  mengukur keeratan  hubungan  antara  dua  variabel.  Hubungan  ini diidentifikasi  melalui  perubahan  nilai  antara  kedua variabel  secara  berturut-turut.  Posisi  kedua  variabel  dapat saling  ditukar  karena  tidak  ada  ketentuan  variabel  bebas dan  terikat  pada  analisis  ini.  Hubungan  antara  kedua variabel  dapat  berupa  hubungan  positif  atau  negatif. Hubungan  tersebut  direpresentasikan  oleh  indeks  dari  -1 sampai  1.  Semakin  tinggi  nilai  indeks,  semakin  searah fluktuasi nilai antara kedua variabel, begitupun sebaliknya (Astuti, 2017).
Berikut merupakan rumus analisis korelasi antar variabel:
R
: Nilai indeks korelasi
x dan y : Nilai variabel penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tutupan Lahan Kabupaten Temanggung
Hasil  Tutupan  lahan  di  Kabupaten  Temanggung sebagian  besar  merupakan  are  non-terbangun  yang didominasi oleh Hutan. Lokasi Kawasan Perkotaan berada di  bagian  tengah  dari  lahan  perkebunan cash  crop . Sehingga  dapat  diasumsikan  bahwa  suhu  kawasan perkotaan  dapat  dipengaruhi  oleh  keberadaan  Perkebunan cash  crop yang  lokasinya  berdekatan  dan  mempunyai persentase  luas  sangat  besar. Gambar  1 menunjukkan persebaran  tutupan  lahan  Kabupaten  Temanggung  tahun 2019.
Gambar 1.  Peta  persebaran  tutupan  lahan  di  Kabupaten Temanggung Tahun 2019
Gambar 2.  Prosentase  luas  tutupan  lahan  perkebunan  cash  crop dan  kawasan  perkotaan  Kabupaten  Temanggung tahun 1994-2019
Luas Perkebunan  cash  crop  selama  6  tahun pengamatan  menunjukkan  prosentase  luas  sekitar 34%- 46% sedangkan  Kawasan  perkotaan  hanya sekitar 4%- 10%  .  Pada  periode  tahun  1994  hingga  2019,  luas perkebunan  cash  crop  maupun  kawasan  perkotaan mengalami  tren  yang  fluktuatif  namun  perbedaan  nilai persentase  tetap  pada  posisi  yang  konstan  antara  kedua tutupan lahan tersebut. Gambar 2 menunjukkan prosentase Perubahan  Tutupan  Lahan  Perkebunan Cash  Crop dan kawasan  Perkotaan  Kabupaten  Temanggung  selama periode pengamatan (1994-2019).
Kualitas Tanaman berdasarkan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
Normalized  Difference  Vegetation  Index (NDVI) adalah indikator tingkat  kerapatan, tingkat kehijauan  yang mengindikasikan  kondisi  dari  vegetasi  suatu  wilayah. Indikator  ini  dipengaruhi  oleh  tutupan  vegetasi,  kerapatan hingga  tingkat  kehijauan  suatu  vegetasi  (Lillesand  & Kiefer,  1997).  Semakin  kecil  nilai  NDVI  dari  vegetasi menunjukkan  kemungkinan  terjadi  penurunan  kualitas tanaman.  Gambar  3  menunjukkan  persebaran  indeks NDVI di wilayah studi pada tahun 1994 dan 2019.
Untuk  memperjelas  perbedaan  kualitas  tanaman di wilayah studi, kualitas tanaman diklasifikasikan menjadi 4  kelas.  Tabel  1  menunjukkan  tingkat  kehijauan  dan kerapatan  tanaman  serta  kualitas  tanaman  berdasarkan indeks.
Hasil  analisis  secara  keseluruhan  pada  kawasan cash  crop pekebunan  tembakau  selama  periode  tahun pengamatan  (1994-2019)  menunjukkan  bahwa  wilayah studi  sebesar  12%  berada  pada  kelas  4;  mempunyai kualitas  sangat  baik,  tingkat  kehijauan  dan  kerapatan tinggi,  sebesar  77.3%  berada  pada  kelas  3;  kualitas tanaman baik, mempunyai tingkat kehijauan dan kerapatan sedang  dan  sebesar  11%  berada  pada  kelas  2;  kualitas kurang  baik,  tingkat  kehijauan  &  kerapatan  kurang, sementara  tahun  2004,  2009  dan  2019  menunjukkan adanya  pertambahan  luas  area  kualitas  tanaman  sangat baik.  Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  dikatakan  bahwa kualitan  cash  crop  perkebunan  tembakau  wilayah  studi selama  periode  tahun  pengamatan  secara  keseluruhan mempunyai kondisi baik.
Gambar 3. Persebaran indeks NDVI Tahun 1994 dan 2019
Tabel 1. Tingkat kehijauan dan kerapatan tanaman serta kualitas tanaman berdasarkan indeks NDVI
Kelas Indeks NDVI Tingkat kehijauan & kerapatan Kualitas tanaman 1994 1999 2004 2009 2014 2019 Luas (%) 1 <=0 tidak ada buruk 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2 >0-0.33 kurang kurang baik 18.29 13.56 5.27 9.33 7.78 9.30 3 >0.33-0.66 sedang baik 81.29 86.42 79.85 74.05 83.35 58.91 4 >0.66-1 tinggi sangat baik 0.42 0.02 14.87 16.60 8.87 31.77 Total 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00
Pengaruh Tanaman Cash crop terhadap Temperatur

## Kawasan Perkotaan
Pengaruh Cash  crop terhadap  Temperatur Kawasan  Perkotaan  Kabupaten  Temanggung  dianalisis dengan korelasi. Analisis ini dimaksudkan utuk mengukur keeratan hubungan antara dua variable yaitu varibel indeks kehijauan  dan  kerapatan  vegetasi  perkebunan cash  cro p (NDVI)  dan  indeks  temperatur  permukaan  lahan  kawasan perkotaan  (LST).  Kedua  variable  yang  digunakan merupakan nilai rata-rata pada masing masing tahun. Tabel 2 Menunjukkan nilai rata-rata indeks NDVI dan LST pada 6 tahun pengamatan.
Titik  temperatur  permukaan  lahan  terendah  di Kabupaten  Temanggung  berada  pada  puncak  Gunung Sindoro  dan  Sumbing  di  sebelah  barat  dan  barat  daya sebesar  5.77 0 C  terjadi  pada  tahun  2009.  Temperatur permukaan lahan paling panas  (30 0 C - 35 0 C) di kawasan perkotaan  Kabupaten  Temanggung  terjadi  pada  tahun 1999.  Peningkatan  temperatur  yang  tinggi  di  kawasan perkebunan  dan  perkotaan  di  lereng  Gunung  Sindoro  dan Sumbing  terjadi  pada  tahun  1999-2004  dan  tahun  2009- 2014.  Sebagian  besar  Kawasan  Perkotaan  wilayah  studi mempunyai  tempratur  permukaan  rata-rata  pada  rentang 22 0 C  -  26 0 C.  Gambar  4 menunjukan  persebaran  indeks LST di wilayah studi.
Tabel 2. Nilai rata-rata indeks NDVI dan LST Keterangan Tahun 1994 1999 2004 2009 2014 2019 NDVI 0.43 0.43 0.54 0.52 0.51 0.56 LST 22.58 26.47 25.20 22.39 23.22 25.16
Hasil  pengukuran  r  =  -0.01396.  Nila  r  ini menunjukkan  ada  hubungan  antara  kualitas  cash  crop perkebunan  tembakau  dan  tempatur  permukaan  kawasan perkotaan yang bersfat negatif artinya semakin baik/meningkat  kualitas cash  crop ,  temperatur  permukaan lahan  semakin  menurun.  Jika  dilihat  berdasarkan perubahan  luas  kawasan  perkebunan  ternyata  tidak
berpengaruh  terhadap  perubahan  temperature  permukaan, karena  temperatur  permukaan  terkait  dengan  kualitas tanaman bukan kuantitasnya. Peristiwa terjadinya kenaikan suhu udara yang meningkat di kawasan perkotaan padahal hasil panen dan kualitas cash crop mengalami peningkatan (Nuswantoro,  2015).    Hal  ini  bisa  terjadi  karena  suhu udara  mempunyai  sifat  sangat  dinamis  yang  mudah terpengaruh  oleh  kondisi  dari  lingkungan  sekitarnya, kondisi cuaca maupun keadaan meteorologisnya.

## SIMPULAN
Citra  Landsat  dari  USGS  Tahun  1999,  2009  dan 2019  cukup  baik  digunakan  untuk  interpretasi  tutupan lahan  yang  menggunakan  klasifikasi  Anderson,  jenis pengunaan lahan dapat diidentifikasi dengan jelas sehingga dapat  diperoleh  data  yang  cukup  baik.  Kabupaten Temanggung  sebagian  besar  merupakan  area  non- terbangun yang  didominasi  perkebunan  tembakau, merupakan  salah  satu  jenis cash  crop . Cash  crop perkebunan tembakau merupakan sumber utama pedapatan petani  di  Kabupaten  Temanggung,  sehingga  perlu  dijaga keberlanjutannya.
Hasil penelitian menunjukkan Kualitan cash crop perkebunan  tembakau  selama  periode  tahun  pengamatan secara  keseluruhan  mempunyai  kondisi  baik.  Temperatur permukaan  lahan  berubah  secara  fluktuatif  sebagian  besar berada pada kisaran (22 0 C -26 0 C).  Hasil analisis nilai  r = -0.01396  yang  berarti  terdapat  hubungan  yang  bersifat negative, semakin baik  kualitas cash crop,  semakin turun temperature  permukaan  kawasan  perkotaan.  Kualitas cash corp yang  baik  perlu  dipertahankan  supaya  temperature permukaan lahan bisa berada pada range yang aman untuk mendukung  kenyamanan    penduduk  kawasan  perkotaan dalam beraktifitas dan menjamin keberkanjutan perkebunan    tembakau.  Budidaya  tanaman cash  crop bisa dilanjutkan, karena terbukti tidak mengganggu keseimbangan iklim kawasan perkotaan
Gambar 4. Persebaran indeks LST di kawasan perkotaan Kabupaten Temanggung

## DAFTAR PUSTAKA
Aliyah,  N.,  Sobirin  dan  T.  Handayani.  2013.  Dampak Penyimpangan Curah Hujan Terhadap
Pendapatan  Petani  Tembakau  di  Kabupaten Temanggung.
Anderson,  J.R.  1976. A  land  use  and  land  cover classification  system  for  use  with  remote  sensor data (Vol.  964).  book,  US  Government  Printing Office.
Aprianus,  S.F.  2018.  Musim  Panen  Tembakau  di Wonosobo dan Temanggung.
Astuti,  C.C.  2017.  Analisis  korelasi  untuk  mengetahui keeratan  hubungan  antara  keaktifan  mahasiswa dengan  hasil  belajar  akhir. JICTE  (Journal  of Information and Computer Technology Education) , 1(1): 1–7.
Batawy,    F.  2020.  Musim  Tanam  Tembakau  di  Tengah Wabah Korona.
Becker,  F.  and  Z.L.  Li.  1990.  Towards  a  local  split window  method over land surfaces. International Journal  of  Remote  Sensing ,  11(3):  369–393. https://doi.org/10.1080/01431169008955028
BPS. 2020. Kabupaten Temanggung dalam Angka 2020 .
Choudhury,  D.,  K.  Das  dan  A.  Das.  2019.  Assessment  of land  use  land  cover  changes  and  its  impact  on variations of land surface temperature in Asansol- Durgapur Development Region. Egyptian Journal of  Remote  Sensing  and  Space  Science , 22 (2): 203–218. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2018.05.004
Effat, H.A. and O.A.K. Hassan. 2014. Change detection of urban  heat  islands  and  some  related  parameters using  multi-temporal  Landsat  images;  a  case study  for  Cairo  city,  Egypt. Urban  Climate , 10 : 171–188.
El-Hattab,  M.,  S.M.  Amany  and  G.E.  Lamia.  2018.
Monitoring  and  assessment  of  urban  heat  islands over  the  Southern  region  of  Cairo  Governorate, Egypt. Egyptian  Journal  of  Remote  Sensing  and Space Science , 21 (3): 311–323. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2017.08.008
Gislason,  P.O.,  J.A.  Benediktsson  and  J.R.  Sveinsson.
2006. Random forests for land cover classification. Pattern Recognition Letters , 27 (4):
294–300.
Hu,  T.  and  A.H.  Lee.  2015.  Tobacco  control  and  tobacco farming  in  African  countries. Journal  of  Public Health Policy , 36 (1): 41–51.
Jatmiko, R.H. dan B.P.D. Hartono. 2016. Penggunaan citra saluran  inframerah  termal  untuk  studi  perubahan liputan  lahan  dan  suhu  sebagai  indikator perubahan  iklim  perkotaan  di  yogyakarta. Fakultas  Geografi,  Universitas  Gadjah  Mada . article.
Lillesand,  T.M.  and  F.W.  Kiefer.  1997. Penginderaan Jauh  dan  Interpretasi  Citra  (Terjemahan) .
Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Mathew,  A.,  S.  Khandelwal  and  N.  Kaul.  2018.
Investigating  spatio-temporal  surface  urban  heat island  growth  over  Jaipur  city  using  geospatial techniques. Sustainable  Cities  and  Society ,  40: 484–500.
https://doi.org/10.1016/j.scs.2018.04.018
Mulvaney, D. 2011. Green food: An A-to-Z guide (Vol. 3). Sage.
Ningrum,  W.  dan  I.  Narulita.  2018.  Deteksi  Perubahan Suhu  Permukaan  Menggunakan  Data  Satelit Landsat  Multi-Waktu  Studi  Kasus  Cekungan Bandung. Jurnal  Teknologi  Lingkungan ,  19(2): 145–154.
Nuswantoro.  2015.  Menghijaukan  Kota  yang  Pernah Hijau.
Ramachandra,  T.V.  2012.  Land  Surface  Temperature Analysis  in  an  Urbanising  Landscape  through Multi-Resolution  data  Land  Surface  Temperature Analysis  in  an  Urbanising  Landscape  through Multi- Resolution Data Centre for infrastructure , Sustainable  Transportation  and  Urban  Plannin. Journal of Space Science & Technology , 1(1): 1– 10.
Ramdhan, D.M., I.F. Satryo, K.P. Cerlandita, dan P. Citra. 2021. Analisis Perubahan Land Surface Temperature Menggunakan Citra Multi -
Temporal (Studi kasus : Kota Banjarmasin), 6(1): 15–20. Retrieved from http://repository.upi.edu/30417/
Tokairin,  T.,  A.  Sofyan,  and  T.  Kitada.  2009.  Numerical Study  on  Temperature  Variation  in  the  Jakarta Area  Due  To  Urbanization. The  Seventh International  on  Conference  of  Urban  Climate , 5 (July), 3–6.
Tucker,  C.J.  1979.  Red  and  photographic  infrared  linear combinations  for  monitoring  vegetation. Remote Sensing of Environment , 8(2): 127–150.
Ullah, S., K. Ahmad, R.U. Sajjad, A.M. Abbasi, A. Nazeer and A.A. Tahir. 2019. Analysis and simulation of land  cover  changes  and  their  impacts  on  land surface temperature in a lower Himalayan region. Journal of Environmental Management ,
245 (April), 348–357. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.05.063
Wang, R., M. Cai, C. Ren, B. Bechtel, Y. Xu, and E. Ng. 2019. Detecting multi-temporal land cover change and land surface temperature in Pearl River Delta by  adopting  local  climate  zone. Urban  Climate , 28 (June 2018).
https://doi.org/10.1016/j.uclim.2019.100455
Wu,  W.,  X.P.  Tang,  C.  Yang,  H.B.  Liu  and  N.J.  Guo. 2013. Investigation of ecological factors controlling quality of flue-cured tobacco ( Nicotiana  tabacum L.)  using  classification methods. Ecological  Informatics ,  16:  53–61. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.04.008