## Jurnal Kajian Manajemen dan Wirausah
Volume 4  Nomor 4  2022 e-ISSN: 2655-6499 DOI: http://dx.doi.org/10.24036/jkmw02108050

## Pengaruh kemampuan kognitif, preferensi risiko dan gender terhadap keuntungan usaha mikro dan kecil di Indonesia
Ramel Yanuarta RE 1* , Shinta Maretadevi 1 1 Universitas Negeri Padang, Padang, Sumatera Barat, Indonesia

## Abstract
This study aims to analyze the effect of cognitive skills, risk preferences, and gender on the profit of Micro and Small Enterprises (MSEs) in Indonesia. This study uses non-agricultural business data in the fifth Indonesian Family Life Survey (IFLS)  wave. A total  of 4.232 MSE met  the sample  criteria  and were analyzed using the quantile regression method in 3 locations, 0.25, 0.50, and 0.75. This method offers a novelty analysis not only in the average but also differentiated into three quantiles representing 3 clusters of the MSE scale, the lowest 25 percent, the median, and the highest 25 percent scale of profit. From the analysis results, it can be concluded that the cognitive skills and risk preferences of MSE entrepreneurs only affect the MSE profit at highest quantile (q0.75). As for gender issues, MSEs run by male entrepreneurs generate higher profits than MSEs run by female entrepreneurs, but the difference in profits gets smaller in larger business scale quantiles. Thus, this research practically implies that a different strategy is needed in developing MSE in the future.
Keywords : Micro and small enterprises, cognitive skills, risk preference, gender, quantile regression.
How to cite : Yanuarta RE, R., & M aretadevi , S. (2022). Pengaruh kemampuan kognitif, preferensi risiko dan gender terhadap keuntungan usaha mikro dan kecil di Indonesia. Jurnal Kajian Manajemen dan Wirausaha, 4 (4) , xx-xx. http://dx.doi.org/10.24036/jkmw02141040
This is an open access article distributed under the Creative Commons 4.0 Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. ©2020 by author.
* Corresponding author: ramel.yanuarta@fe.unp.ac.id

## PENDAHULUAN
Usaha Mikro dan Kecil (UMK) memiliki peranan yang sangat penting dalam perekonomian Indonesia. Dengan melibatkan puluhan juta rumah tangga dan individu, mereka seharusnya menjadi kekuatan ekonomi, bertindak sebagai  katalis  untuk  inovasi,  lapangan  kerja  dan  pertumbuhan  ekonomi  (Aziz,  2022).  Namun,  banyak penelitian  yang  mencatatkan  berbagai  masalah  yang  dihadapi  oleh  UMK  terutama  sekali  sangat  rendahnya produktivitas dan tingkat keuntungan mereka  (Banerjee dkk., 2015). Data Kementerian Koperasi dan UKM tahun 2018, mencatatkan produktivitas per unit UMK kurang dari 1 persen tingkat produktivitas usaha berskala menengah. Apalagi jika dibandingkan dengan usaha besar, ketimpangannya semakin besar. Mereka beroperasi dalam  kondisi  yang  tidak  efisien,  terperangkap  dalam  aktivitas  yang  tidak  produktif  (Loayza  dkk.,  2009) sehingga banyak yang kesulitan memperluas usaha bahkan untuk mempertahankannya (OECD/ERIA, 2018; Raghuvanshi dkk., 2017).
Rendahnya produktivitas dan profitabilitas UMK tidak bisa dilihat hanya sebagai akibat dari kecilnya skala  ekonomi  mereka.  Dengan  skala  usaha  yang  lebih  kecil  dan  jumlahnya  yang  banyak,  mereka  memang cenderung “kalah” karena tidak hanya bersaing dengan sesama mereka, namun juga harus menghadapi usaha yang  mempunyai  sumber  daya  dan  kapasitas  yang  besar.  Sedangkan  mereka  mempunyai  sumber  daya  dan kapasitas yang terbatas. Mayoritas dari mereka merupakan usaha berskala mikro dan merupakan usaha sendiri sehingga sangat bergantung pada peran individu dari pemilik dan/atau pengusahanya.
Banyak  penelitian  telah  membuktikan  bahwa  karakteristik  pengusaha  (sekaligus  sebagai  pemilik) menjadi faktor internal yang spesifik, yang memberikan dampak yang besar terhadap keberadaan dan operasi bisnis.  Mereka  sering  dianggap  sebagai  pendorong  pertumbuhan  yang  signifikan  karena  selalu  berusaha menciptakan  produk  baru  atau  memproduksi  yang  sudah  ada  dengan  lebih  efisien  dengan  menggabungkan modal manusia dengan modal fisik dan ide (Lazear, 2005).
Tidak  hanya  modal  manusia  ( human  capital )  dalam  bentuk  kemampuan  dalam  menjalankan  usaha, bahkan motivasi diri dan karakteristik pemilik UMK menjadi faktor paling berpengaruh terhadap keuntungan UMK (Engidaw, 2021). Secara khusus, Fetene (2017) menjelaskan bagaimana kuatnya pengaruh karakteristik pengusaha  terhadap  keuntungan  UMK.  Individu  pengusaha  mempengaruhi  kerangka  kerja  strategis  UMK, yang secara langsung mempengaruhi semua elemen dari internal dan lingkungan usaha, proses, dan kinerja.
Kemampuan kognitif merupakan salah satu bagian dari modal manusia yang mempengaruhi kinerja kewirausahaan  seorang  pengusaha  (Aldén  et  al.,  2017;  Heckman  &  Kautz.,  2012).  Kemampuan  kognitif merupakan  jenis  kemampuan  berpikir  manusia  yang  berhubungan  dengan  akal,  yang  mengacu  pada kemampuan untuk memperoleh makna pengetahuan dari pengalaman dan informasi (Anderson & Krathwohl, 2001).  Kemampuan  kognitif  pada  dasarnya  diperoleh  dan  diakumulasikan  dalam  dua  proses  yaitu  pertama melalui  interaksi  dengan  lingkungan,  proses  pendidikan,  dan  pengalaman  yang  disebut  dengan crystallized intelligence . Kedua adalah fluid intelligence yang lebih bersifat genetika dan faktor biologis, yang terkait dengan kapasitas  individu  untuk  berpikir  logis  dan  memecahkan  masalah  dalam  situasi  baru,  untuk  memperoleh pengetahuan,  dan  untuk  beradaptasi  dengan  perubahan  (Cattell,  1971).  Kedua  bentuk intelligence ini  sangat berkaitan  dalam  membentuk  kemampuan  kognitif  seorang  pengusaha  dalam  proses  pengembangan  diri  dan keahlian mereka dalam menjalankan usaha (Thorsen dkk., 2014).
Kemampuan  kognitif  akan  mempengaruhi  pengusaha  dalam  setiap  pengambilan  keputusan  dan tindakan  dalam  menjalankan  usahanya  sehingga  pada  akhirnya  akan  mempengaruhi  keuntungan  yang diperoleh (Aldén dkk., 2017). Pengusaha dengan kemampuan kognitif yang lebih tinggi dari rata-rata mampu memanfaatkan pengalaman dan informasi yang ada untuk memulai dan menjalankan usahanya dengan lebih efektif  dan  optimal  serta  mampu  berinovasi  secara  terus  menerus  dalam  menjalankan  usahanya  sehingga keuntungan yang diperoleh akan semakin besar (Meisenberg, 2012).
Dalam pengambilan keputusan dan tindakan, kemampuan berpikir manusia yang berhubungan dengan akal tidak akan cukup untuk menghasilkan sebuah aktivitas nyata. Pengusaha dihadapkan pada risiko di mana mereka tidak dapat memastikan hasil yang akan diperoleh atas keputusan dan tindakan yang mereka lakukan. Risiko tidak menggambarkan kerugian, tapi secara luas digambarkan sebagai peluang sesuatu yang bertentangan dengan hasil yang diharapkan. Keadaan di mana seorang individu diperlukan untuk memutuskan pilihan yang dihadapkan  pada  tantangan  atau  hanya  ingin  menghadapi  tantangan  yang  lebih  sederhana  disebut  dengan preferensi risiko (Hvide dan Panos, 2014).
Pada umumnya setiap orang memiliki preferensi tidak menyukai risiko ( risk averse ). Karena karakteristik ini  sangat  mendasar  bagi  pengambilan  keputusan  ekonomi,  hal  ini  telah  lama  dibahas  dalam  bidang kewirausahaan. Knight (1921) secara ekstensif membahas perilaku pengambilan risiko pengusaha, sementara Schumpeter  (1942)  menyoroti  pentingnya  pengambilan  risiko  untuk  inovasi  dan  pertumbuhan  ekonomi. Sedangkan Kihlstrom dan Laffont (1979) memberikan sebuah teori, dengan alasan bahwa individu yang lebih sedikit menghindari risiko (atau lebih toleran terhadap risiko) memilih berwirausaha  dan lebih berani dalam pengambilan keputusan dan tindakan.
Keynes menyatakan bahwa semakin tinggi risiko maka keuntungan yang didapatkan juga akan semakin tinggi (Nurfauziah, 1999). Artinya, harapan akan keuntungan yang tinggi akan sejalan dengan semakin besarnya variasi  keuntungan  tersebut.  Preferensi  risiko  seorang  pengusaha  tentulah  mengharapkan  variasi  dari keuntungan yang tidak terlalu besar. Oleh karena itu, pengusaha harus menggunakan kemampuannya untuk mengidentifikasi  berbagai  perubahan  yang  akan  terjadi  (Badawi  dkk.,  2018;  Hahn  dkk.,  2019)  untuk memperkirakan berbagai alternatif hasil di masa datang. Dengan demikian, preferensi risiko yang ditunjukkan dengan  sikap  menyukai  kegiatan  yang  berisiko  tinggi  untuk  mendapatkan  keuntungan  yang  tinggi  yang dilakukan oleh pelaku usaha berdampak pada tingkat keuntungan yang diperoleh (Deakins dkk., 2016; Gruber dkk., 2015).
Di luar kedua faktor di atas, isu ketidaksetaraan peran gender terhadap keuntungan UMK juga telah menjadi pemikiran banyak peneliti, namun beberapa di antaranya menunjukkan hasil yang berbeda (Magnanelli dkk., 2020). Walaupun, premis yang diterima secara umum dalam literatur usaha kecil adalah bahwa manajer wanita  berperilaku  berbeda  dari  manajer  pria  dan  beberapa  faktor  unik  wanita  mempengaruhi  strategi  yang mereka adopsi dan pada akhirnya akan berpengaruh pada lebih rendahnya  keuntungan usaha mereka (Low dkk.,  2015;  Fernandez-Feijoo  dkk.,  2014).  Namun,  ketimpangan  gender  tersebut  bersifat  unik  sehubungan dengan kaitan antara usaha dan rumah tangga pengusahanya.
Terdapat  dua  teori  yang  menjelaskan  ketidaksetaraan  kinerja  UMK  antara  pengusaha  laki-laki  dan perempuan.  Pertama  perspektif “ preferensi-driven  gap ” yang  berpendapat  bahwa  pengusaha  laki-laki  dan perempuan berbeda dalam motivasi bisnis, fleksibilitas kerja dan penerimaan risiko (Bardasi dkk., 2011). Dalam survei terbaru oleh Global Entrepreneurship Monitor (GEM), Kelley dkk. (2016) menangkap perbedaan motivasi
di  antara  pengusaha  perempuan  sebagai  sumber  dari  ketidaksetaraan  tersebut,  yaitu  antara  didorong  oleh peluang  ( opportunity-driven )  dan  dorongan  keterpaksaan  ( necessity-driven )  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup. Kedua,  adalah  perspektif “ constraint-driven  gap ” ,  yang  berpendapat  bahwa  terdapat  campuran  hambatan kelembagaan dan budaya yang merugikan perempuan dalam mengakses modal, kredit, membentuk jaringan bisnis dan berurusan secara efektif dengan birokrasi yang menyulitkan pengusaha perempuan sehingga berakibat pada kinerja yang lebih rendah.
Downing  (1990)  menyatakan  bahwa  nilai  dan  tujuan  pribadi  wanita  berbeda  dengan  pria.  Hal  ini karena  laki-laki  dan  perempuan  menjalani  proses  sosialisasi  yang  berbeda,  di  mana  masing-masingnya memperoleh nilai-nilai pribadi terkait hasrat dan mempelajari perilaku yang sesuai dengan jenis kelamin (Bird dan  Brush,  2002).  Laki-laki  secara  tradisional  disosialisasikan  untuk  lebih  berorientasi  pada  materi  dan pencapaian serta mencari kesenangan daripada wanita. Hal ini ditunjukkan dalam nilai mereka untuk inovasi, pengambilan  risiko,  kemandirian,  kemampuan,  keberanian,  ambisi,  logika,  kehidupan  yang  nyaman,  rasa pencapaian, kebebasan dan keamanan keluarga (Fagenson, 1993; Verheul dkk., 2002).
Carter dkk. (1997) mengusulkan bahwa ketika perempuan dan laki-laki disosialisasikan untuk memiliki nilai yang beragam, maka mereka akan mengejar tujuan yang berbeda dan pada akhirnya mengadopsi strategi yang  berbeda  dalam  mengelola  bisnis  mereka.  Kalleberg  dan  Leicht  (1991)  berpendapat  bahwa  perempuan biasanya  dianggap  lebih  kecil  kemungkinannya  dibandingkan  laki-laki  untuk  terlibat  dalam  perilaku kewirausahaan yang dianggap penting untuk pertumbuhan dan perkembangan bisnis. Dalam studi lain, Verheul dkk. (2002) melaporkan bahwa pengusaha perempuan mengadopsi strategi yang lebih defensif dibandingkan dengan pengusaha laki-laki yang dikaitkan dengan strategi agresif.
Pengaruh  kemampuan  kognitif,  preferensi  risiko  dan  peran  gender  yang  melekat  pada  diri pemilik/pengusaha telah dicatat menjadi faktor yang sangat menentukan keberhasilan kewirausahaan. Namun, diskusi pada sektor UMK menjadi menarik karena tidak semua bentuk aktivitas UMK merupakan dorongan motivasi peluang ( opportunity-driven ), tapi lebih banyak karena keterpaksaan untuk memenuhi kebutuhan hidup ( necessity-driven )  (Morady  dkk.,  2020).  Ketika  UMK  ada  karena  dorongan  kebutuhan  hidup  yang  umumnya dalam sebuah  rumah tangga miskin, mereka tidak melalui proses persiapan dan perencanaan. Mereka tidak memiliki  kemampuan,  sumber  daya  dan  modal  yang  cukup  kecuali  apa  yang  ada  pada  mereka  (Chun  dan Watanabe, 2011). Itulah juga yang terjadi pada kemampuan kognitif dan preferensi risiko pengusahanya. Tanpa persiapan dan perencanaan, mereka hanya bermodalkan kemampuan dan kapasitas yang ada pada mereka yang secara rata-rata rendah (Morady dkk., 2020).
Memperhatikan semua permasalahan di atas, maka menjadi tantangan untuk menguraikan kerangka teoritis dan  metodologis yang ada untuk memahami apa yang terjadi di sektor UMK.  Apalagi sektor UMK dikenal sangat heterogen yang mengakibatkan banyak studi yang gagal menjelaskan perilaku yang terjadi (Vial dan  Hanoteau,  2015).  Menggunakan  teori  modal  manusia,  kemampuan  kognitif  membangun  keterampilan dalam kondisi tertentu melalui penerapan pengetahuan secara langsung atau dapat diamati sebagai konsekuensi dari pendidikan dan pengalaman praktis (Hayton dan McEvoy, 2006). Pengusaha akan mendapatkan hasil yang lebih baik ketika keterampilan mereka diselaraskan dengan aktivitas atau skala usaha yang sedang berlangsung (Unger  dkk.,  2011)  dan  kemampuan  untuk  mengambil  keputusan  dan  tindakan  yang  tepat  sesuai  tingkat risikonya.  Namun,  beberapa  studi  yang  ada  cenderung  memberikan  kesimpulan  secara  rata-rata  tanpa mempertimbangkan  perbedaan  di  antara  mereka  (Badawi  dkk.,  2018;  Hahn  dkk.,  2019).  Padahal,  secara afirmatif  sederhana,  pengusaha  dari  jenis  yang  berbeda  dan  pada  fase  kewirausahaan  tertentu  memerlukan keterampilan yang berbeda.
Mengingat adanya aktivitas yang berbeda di setiap fase  dan/atau skala usaha (Amorós dan Bosma, 2014)  dan  karakteristik  UMK  yang  sangat  heterogen  bahkan  cenderung  memperlihatkan  adanya outlier , penelitian ini mengasumsikan bahwa baik kemampuan kognitif dan preferensi risiko akan berbeda untuk setiap skala usaha. Keduanya akan memberikan dampak yang berbeda dalam fase/ukuran usaha yang berbeda. Dengan  menggunakan  data Indonesia  Family  Life  Survey (IFLS)  gelombang  ke-5,  penelitan  ini  berkontribusi dalam mendekomposisi pengaruh kemampuan kognitif, preferensi risiko dan peran gender terhadap keuntungan UMK secara spesifik dalam beberapa lokasi distribusi ukuran skala keuntungan UMK. Untuk menghindari bias dari heterogentitas data yang diakibatkan oleh karakterisitik UMK yang sangat beragam, maka penelitian ini tidak  melakukan  analisis  secara  rata-rata  tapi  menyesuaikan  dengan  distribusi  data  dengan  metode  regresi kuantil dengan 3 lokasi yaitu kuantil 0,25; 0,50 dan 0,75 untuk mewakili 3 kelompok klaster skala usaha dalam rentang usaha berskala mikro dan kecil.

## METODE

## Data
Penelitian ini menggunakan data IFLS usaha berskala mikro dan kecil non pertanian yang tersebar di Indonesia. IFLS merupakan survei longitudinal rumah tangga Indonesia dan survei terlengkap yang pernah dilakukan di Indonesia yang di survei oleh RAND (Strauss dkk., 2016). Survei ini merupakan survei panel terhadap rumah tangga, individu dan fasilitas umum, yang telah dilakukan dalam 5 gelombang sejak tahun 1993. Dari data IFLS gelombang ke-5 (tahun 2014), terdapat sebanyak 5.759 rumah tangga yang memiliki usaha berskala mikro dan kecil. Dikarenakan adanya missing data yaitu nilai keuntungan yang tidak ada atau bernilai nol maka sampel yang memenuhi kriteria yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu sebanyak 4.323.

## Pengukuran Variabel
Kemampuan  kognitif  menunjukkan  seberapa  logis  pengetahuan  pemilik/pengusaha  dalam  pemecahan masalah. Kemampuan kognitif merupakan hal yang penting dalam suatu usaha karena dapat mempengaruhi kinerja usaha. Kemampuan kognitif diukur dengan beberapa pertanyaan (kuesioner) yang terdapat pada buku EK modul IFLS yang berjumlah 13 pertanyaan. Pengukurannya melalui tes berhitung dan test raven’s progressif matriks. Apabila responden menjawab salah bernilai 0, benar bernilai 1 sehingga skor tertingginya adalah 13. Preferensi  risiko  adalah  keadaan  di  mana  seorang  individu  pelaku  UMK  memutuskan  untuk menghadapi tantangan (berisiko tinggi) atau ingin menghadapi tantangan yang lebih sederhana. Data bersumber dari data IFLS pada buku 3A dengan kode SI. Dari pertanyaan kuisioner ada pilihan 2 opsi, jika responden memilih opsi 1 bernilai 0, dan opsi 2 bernilai 2 untuk pilihan yang lebih berisiko. Preferensi risiko diukur dengan menghitung koefisien Arrow – Pratt dari absolute risk aversion (Permani, 2011; Sanjaya, 2013). Metode ini dapat digunakan  untuk  mengidentifikasi  derajat  penghindaran  risiko  individu  dengan  skor  0 – 4  di  mana  0  sangat menghindari risiko dan 4 suka risiko. Sedangkan data gender bersumber dari data pada buku K, kode AR07.

## Teknik Analisis
Teknik analisis yang digunakan adalah regresi kuantil dengan bantuan software aplikasi Stata. Metode regresi kuantil adalah metode regresi dengan pendekatan membagi atau memisahkan data ke dalam kuantil tertentu dengan  meminimalkan  sisaan  mutlak  berbobot  asimetris  dan  mengestimasi  fungsi  kuantil  bersyarat  dalam distribusi data secara keseluruhan. Karena karakteristik UMK yang heterogen (sering terdapat outlier ), menuntut penggunaan model analisis dengan parameter yang lebih akurat untuk melihat suatu pola dari heterogenitas tersebut. Menggunakan analisis regresi klasik yang mengacu kepada nilai rata rata, dapat memberikan model yang tidak tepat.
Metode regresi kuantil memiliki fungsi yang sama dengan metode regresi linier klasik, perbedaanya yaitu  metode  regresi  kuantil  menawarkan  mekanisme Least  Absolute  Deviation (LAD)  dalam  memperkirakan model pada setiap fungsi kuantilnya. Maka dengan itu, regresi kuantil dapat memberikan analisis statistik yang lebih lengkap tentang hubungan stokastik antara variabel acak tidak hanya secara rata-rata namun juga untuk setiap  kuantilnya.  Roger  Koenker  dan  Gilbert  Basset  adalah  penemu  dari  regresi  kuantil  pada  tahun  1978, penemuan ini merupakan pengembangan regresi median untuk mengatasi kelemahan dari metode Ordinary Least Square (OLS). Karena, sifat heterogenitas data bisa saja lebih dari dua kelompok, sehingga model regresi median ini berkembang menjadi regresi kuantil (Wu dan Liu, 2009). Buhai (2014) menyatakan bahwa regresi kuantil ini sangat berguna jika data tidak homogen (heteroskedasitas) atau tidak tidak simetris seperti terdapat ekor pada sebaran ( truncated distribution ).
Jika nilai keuntungan UMK sebagai variabel terikat yang bersifat acak berada pada kuantil ke 𝜃 , maka nilai tersebut harus lebih tinggi dari variabel keuntungan UMK yang berada pada proporsi 𝜃 dan lebih rendah dari  nilai  variabel  keuntungan  UMK  yang  berada  pada  proporsi  (1- 𝜃 ).  Maka  dari  itu,  setengah  variabel keuntungan UMK akan  berada di atas nilai  median dan setengahnya berada di bawah median. Begitu pula dengan pembagian kuantil, kuartil, persentil dan lain lain. Interpretasi yang mirip terhadap nilai β dari setiap variabel bebas yang telah diestimasi, tetapi sedikit berbeda dengan OLS (Buhai, 2014; Koenker dan Hallock, 2001). Karena 𝜃 dapat dispesifikasikan sebagai nilai antara 0 dan 1. Koefisien estimasi β akan banyak, sesuai dengan pembagian kuantil yang dilakukan. Dalam hal ini, pembagian dilakukan dengan batasan 0,25; 0,50; dan 0,75  yang  mencerminkan  pengaruh  kemampuan  kognitif,  preferensi  risiko  dan gender terhadap  keuntungan UMK  pada  kelompok  terbawah  di  posisi  kuantil  25%  terendah,  kelompok  menengah  di  posisi  kuantil  50% distribusi keuntungan UMK dan pada kelompok teratas di posisi kuantil 75% distribusi keuntungan UMK.

## Model
Model yang digunakan untuk penelitian ini adalah:
𝒍𝒏𝒑𝒓𝒐𝒇𝒊𝒕 (𝜽) =   𝜷 𝜽 +   𝜷 𝟏 𝒔𝒄𝒐𝒓𝒆_𝒄𝒐𝒈 𝒊 + 𝜷 𝟐 𝒓𝒊𝒔𝒌 𝒊 + 𝜷 𝟑 𝒅𝒎𝒂𝒍𝒆 𝒊 + 𝜷 𝟒 𝒍𝒏𝒂𝒔𝒔𝒆𝒕 𝒊 + 𝜷 𝟓 𝒅𝒔𝒆𝒄𝒕𝒐𝒓_𝒊𝟏 𝒊 + 𝜷 𝟔 𝒅𝒔𝒆𝒄𝒕𝒐𝒓_𝒊𝟐 𝒊 + 𝜷 𝟕 𝒍𝒏𝒆𝒙𝒑𝒂𝒏𝒅 𝒊 + 𝜷 𝟖 𝒅𝒋𝒂𝒗𝒂 𝒊 + 𝜷 𝟗 𝒅𝒖𝒓𝒃𝒂𝒏 𝒊 + 𝜺 Keterangan:
𝑙𝑛𝑝𝑟𝑜𝑓𝑖𝑡
: logaritma natural dari keuntungan ( 𝜃 )
: regresi kuantil (Q0.25; Q0.50; Q0.75) 𝛽 𝜃
: konstanta 𝛽 1…9 : koefisien regresi 𝑠𝑐𝑜𝑟𝑒_𝑐𝑜𝑔 𝑖 : variabel skor kemampuan kognitif 𝑟𝑖𝑠𝑘 𝑖 : variabel indeks ARA preferensi risiko 𝑑𝑚𝑎𝑙𝑒 𝑖
: variabel dummy jenis kelamin pengusaha (1=laki-laki dan 0=perempuan) 𝑙𝑛𝑎𝑠𝑠𝑒𝑡 𝑖 : variabel kontrol, logaritma natural dari aset UMK 𝑑𝑠𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟_𝑖1 𝑖 : variabel kontrol, dummy sektor-1 (1=perdagangan dan 0=lainnya) 𝑑𝑠𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟_𝑖2 𝑖 : variabel kontrol, dummy sektor-2 (1=produksi dan 0=lainnya) 𝑙𝑛𝑒𝑥𝑝𝑎𝑛𝑑 𝑖 : variabel kontrol, logaritma natural dari pengeluaran rumah tangga 𝑑𝑗𝑎𝑣𝑎 𝑖
: variabel kontrol, dummy wilayah (1=pulau jawa dan 0=luar pulau jawa) 𝑑𝑢𝑟𝑏𝑎𝑛 𝑖
: variabel kontrol, dummy wilayah (1=perkotaan dan 0=pedesaan) 𝜀 : error term

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Statistik Deskriptif
Sebanyak 4.323 usaha berskala mikro dan kecil sampel penelitian tersebar di 21 provinsi yang ada di Indonesia, yakni Sumatera Utara, Sumatera Barat, Riau, Jambi, Sumatera Selatan, Lampung, Bangka Belitung, Kepulauan Riau, Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, Yogyakarta, Jawa Timur, Banten, Bali, NTB, Kalimantan Tengah, Kalimantan Selatan, Kalimantan Timur, Sulawesi Selatan serta Sulawesi Barat (Tabel 1).
Tabel 1. Distribusi Usaha Mikro Kecil Berdasarkan Provinsi Provinsi Frekuensi Persen Kumulatif Sumatera Utara 304 7.03 7.03 Sumatera Barat 188 4.35 11.38 Riau 30 0.69 12.07 Jambi 5 0.12 12.19 Sumatera Selatan 175 4.05 16.24 Lampung 156 3.61 19.85 Kep. Bangka Belitung 26 0.60 20.45 Kep. Riau 13 0.30 20.75 DKI. Jakarta 270 6.25 27.00 Jawa Barat 627 14.50 41.50 Jawa Tengah 630 14.57 56.07 DI. Yogyakarta 255 5.90 61.97 Jawa Timur 573 13.25 75.23 Banten 150 3.47 78.70 Bali 231 5.34 84.04 NTB 316 7.31 91.35 Kalimantan Tengah 5 0.12 91.46 Kalimantan Selatan 202 4.67 96.14 Kalmantan Timur 7 0.16 96.30 Sulawesi Selatan 152 3.52 99.81 Sulawesi Barat 8 0.19 100.00 4.323 100.00 Sumber : Indonesian Family Life Survey , data diolah.
Pada  Tabel  2  terlihat  bahwa  dari  total  UMK  sampel  tersebut,  terdapat  sebanyak  2.505  usaha  yang berada  di  Pulau  Jawa  dengan  perincian  1.731  usaha  berada  di  kota  dan  sisanya  774  usaha  ada  di  desa. Selanjutnya, sebanyak 1.818 usaha tersebar di luar Pulau Jawa yang sebanyak 1.047 ada di kota dan sisanya 771 berada di desa.
Tabel 2. Distribusi Usaha Mikro Kecil Berdasarkan Wilayah Wilayah Desa Kota Total Luar Pulau Jawa 771 1.047 1.818 Pulau Jawa 774 1.731 2.505 Total 1.545 2.778 4.323 Sumber: Indonesian Family Life Survey , data diolah.
Usaha Mikro dan Kecil tersebut memiliki aset rata-rata sebesar Rp. 30.000.000 dengan standar deviasi Rp.  127.000.000  yang  menunjukkan  tingkat  heterogenitas  yang  tinggi.  Sedangkan  dari  sisi  rumah  tangga pemiliknya, secara rata-rata mempunyai pengeluaran sebesar Rp. 1.283.661 per bulan dengan standar deviasi Rp. 1.302.416. Mayoritas UMK bergerak pada sektor produksi dengan persentase sebanyak 51,47% (2.225 unit usaha). Sektor kedua terbanyak adalah sektor jasa yang memiliki jumlah UMK sebanyak 1.105 unit, dengan persentase  sebesar  25,56%.  Sedangkan  sisanya  yaitu  pada  sektor  perdagangan  yang  memiliki  persentase sebanyak 22,97% (993 unit usaha), seperti terlihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Distribusi Usaha Mikro Kecil Berdasarkan Sektor Usaha
Sektor Frekuensi Persentase Kumulatif Perdagangan 993 22,97 22,97 Produksi 2.225 51,47 74,44 Jasa 1.105 25,56 100,00 Total 4.323 100,00 Sumber: Indonesian Family Life Survey , data diolah.
Berdasarkan data sampel yang digunakan, pada tabel 4 menggambarkan karakteristik deskriptif dari 4.323 UMK yang dianalisis. Rata-rata keuntungan UMK per bulannya adalah sebesar Rp. 1.519.146. Dapat dilihat dari nilai standar devisiasi 2.840.739 yang nilainya sangat besar dan penyimpangan nilai rata-rata dengan median yang besar, hal ini menandakan bahwa data memiliki sebaran yang sangat besar dan tidak berdistribusi normal.
Tabel 4. Statistik deskriptif variabel penelitian Variable Penelitian Keuntungan (Rp) Kemampuan Kognitif Preferensi Risiko Gender Full sample Observasi 4.323 4.323 4.323 4.323 Rata-rata 1.519.146 6,09 0,99 0,53 Median 822.500 6 0,76 1 Standar devisiasi 2.840.739 3,03 0,73 0,49
Sumber: Indonesian Family Life Survey , data diolah.
Dapat dilihat bahwa kemampuan kognitif pelaku UMK yang diteliti memiliki ukuran pemusatan data secara rata-rata adalah sebesar 6,09, dan ukuran penyebaran data dalam hal ini standar deviasi atau varians sebesar 3,03,  dimana  nilai  ini  lebih  tinggi  dibandingkan  keuntungan,  preferensi  risiko  dan gender .  Berikutnya  nilai preferensi  risiko  secara  rata-rata  yaitu  sebesar  0,99,  sedangkan  ukuran  penyebaran  datanya  (standar deviasi/varians) yaitu sebesar 0,73. Sebagian besar UMK di Indonesia dikelola oleh laki-laki, dari 4.323 sampel yang ada secara rata-rata 2.275 orang laki-laki  mengelola UMK atau sama dengan 53% dari sampel. Untuk sisanya di kelola oleh perempuan sebanyak 47% atau sebanyak 2.048 orang (tabel 4).

## Statistik Inferensial
Dari analisis yang dilakukan terhadap model keuntungan UMK, dapat disampaikan hasil estimasi dari model regresi dan OLS seperti pada Tabel 2. Hasil estimasi regresi OLS menyatakan bahwa masing-masing variabel penelitian ini memiliki pengaruh terhadap keuntungan UMK. Pada tabel 2 dapat dilihat bahwa setiap variabel  penelitian  memiliki  nilai  koefisien  yang  berbeda,  yang  mana  dibagi  menjadi  tiga  kelompok  kuantil (Q0,25;Q0,50;0,75) dengan OLS Robust dijadikan sebagai pembanding.
Tabel 5. Hasil estimasi model regresi kuantil dan OLS robust terhadap keuntungan UMK DV: Keuntungan (ln) (1) (2) (3) (4) OLS Q(0.25) Q(0.50) Q(0.75) IV Kemampuan kognitif ( score_cog ) 0.0168* 0.0179 0.0154 0.0139* (0.00703) (0.0113) (0.00820) (0.00659) Sikap pengambilan risiko ( risk ) 0.0836** 0.0811 0.0524 0.0725** (0.0262) (0.0459) (0.0333) (0.0268) Dummy_Jenis kelamin (1=laki-laki, 0=perempuan) (d sex ) 0.675*** 0.821*** 0.653*** 0.563*** (0.0423) (0.0703) (0.0511) (0.0410) Aset-Ln ( lnaset ) 0.0820*** 0.113*** 0.0942*** 0.0665*** (0.00478) (0.00690) (0.00501) (0.00403) Dummy_sektor (1=perdagangan dan 0=lainnya) ( dsector_i1 ) 0.0878 0.127 0.173* 0.259*** (0.0582) (0.0960) (0.0697) (0.0560) Dummy_sektor (1=produksi dan 0=lainnya) ( dsector_i2 ) 0.143** 0.191* 0.175** 0.220*** (0.0477) (0.0837) (0.0607) (0.0488) Pengeluaran rumah tangga per bulan ( lnexpend ) 0.514*** 0.478*** 0.456*** 0.517*** (0.0317) (0.0518) (0.0376) (0.0302) Dummy_wilayah jawa dan luar jawa (1=jawa, 0=luar jawa) ( djava ) -0.229*** -0.281*** -0.221*** -0.176*** (0.0404) (0.0679) (0.0493) (0.0396) Dummy_wilayah desa kota (1=perkotaan, 0=pedesaan) ( durban ) 0.214*** 0.325*** 0.259*** 0.152*** (0.0430) (0.0710) (0.0515) (0.0414) Konstanta 4.503*** 3.686*** 5.308*** 5.570*** (0.436) (0.707) (0.514) (0.413) Observasi 4,323 4,323 4,323 4,323 R-squared 0.240 - - - R2_pseudo - 0.1395 0.1336 0.1374 Sumber: Indonesian Family Life Survey , data diolah. Robust standard errors dalam tanda kurung ***p<0.001, **p<0.01, *p<0.05
Hasil penelitian ini menjelaskan bahwa nilai koefisien kemampuan kognitif ( score_cog ) bernilai positif pada  setiap  kuantilnya.  Namun  kemampuan  kognitif  berpengaruh  signifikan  terhadap  nilai  logaritma keuntungan  UMK  ( lnrev )  hanya  pada  kuantil  tertinggi.  Dengan  kata  lain  kemampuan  kognitif  berpengaruh positif  signifikan  terhadap  keuntungan  UMK  yang  ada  di  Indonesia  pada  skala  usaha  yang  lebih  besar. Selanjutnya  preferensi  risiko,  nilai  koefisiennya  pada  setiap  kuantil  bernilai  positif,  tetapi  preferensi  risiko berpengaruh signikfikan terhadap nilai logaritma keuntungan UMK ( lnrev ) hanya pada kuantil tertinggi. Dengan kata lain preferensi risiko terhadap keuntungan UMK berpengaruh positif signifikan pada skala usaha yang lebih besar, kenaikan preferensi risiko akan berdampak pada kenaikan keuntungan UMK. Semantara itu untuk gender (sex) pelaku UMK berpengaruh signifikan terhadap nilai logaritma keuntungan UMK ( lnrev ) pada setiap kuantil, namun efek yang dirasakan berbeda. Dapat kita lihat pada tabel 2 yaitu nilai koefisien regresi kuantil variabel gender pada  kuantil  tertinggi  nilainya  paling  rendah  (0.563).  Dengan  kata  lain gender pelaku  UMK  terhadap keuntungan  UMK  berpengaruh  positif  pada  setiap  kuantil,  dan  risiko  akan  berdampak  pada  kenaikan keuntungan UMK. Namun dampak yang dirasakan akan semakin kecil dengan semakin besarnya skala usaha.
Hasil penelitian ini sejalan dengan teori Human Capital dilakukan oleh McPherson (1996), Matthewman dan  Matignon  (2014),  Taylor  dan  Armstrong  (2014),  yang  menyatakan  bahwa  kemampuan  kognitif berpengaruh positif terhadap keuntungan UMK, bahwa semakin tinggi skor kognitif pelaku UMK maka akan semakin tinggi pula keuntungan yang didapatkannya. Hal ini juga mendukung hasil penelitian yang dilakukan (Niken  dkk,  2019)  bahwa  kemampuan  kognitif  pelaku  usaha  mikro  walaupun  berkorelasi  positif  dengan keuntungan  usaha,  tetapi  memberikan  pengaruh  yang  berbeda  dalam  jenis  bisnis.  Kemampuan  kognitif memberikan pengaruh yang lebih tinggi pada usaha mikro kecil yang skalanya besar. Kemampuan kognitif yang tinggi dapat meningkatkan kemampuan mengelola bisnis dan mendapatkan nilai tambah, yang dibutuhkan oleh rumah tangga untuk memasuki bisnis kelas atas. Sebagai bentuk umum dari proses akumulasi pengetahuan,
keahlian,  pengalaman  dan  atribut-atribut  lainnya  yang  relevan,  semakin  kemampuan  kognitif  pelaku  UMK maka akan memacu produktivitas, kinerja dan pencapaian tujuan strategisnya. Semakin banyak pengetahuan pelaku  UMK  maka  dengan  sendirinya  akan  banyak  juga  pengetahuan,  keterampilan  dan  kemampuan  yang dapat mereka curahkan untuk meningkatkan kemampuan organisasi.
Teori  modal  manusia  berkaitan  dengan  bagaimana  orang-orang  dalam  suatu  organisasi menyumbangkan  pengetahuan,  keterampilan,  dan  kemampuan  mereka  untuk  meningkatkan  kemampuan organisasi  (Taylor  and  Armstrong,  2014).  Salah  satu  kemampuannya  yaitu  bagaimana  pelaku  UMK  dalam pemilihan  risiko  untuk  kemajuan  usahanya.  Dalam  penelitian  ini  menyatakan  bahwa  preferensi  risiko berpengaruh signifikan terhadap keuntungn UMK pada skala usah yang lebih besar. Namun penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Dufi Rusanti yang menyatakan  bahwa preferensi  risiko tidak berpengaruh signifikan dengan keuntungan UMK. Human capital yang merupakan faktor penting dalam sebuah usaha karena menyangkut sumber daya manusia yang ada. Yang mana usaha bisa saja dikelola oleh laki-laki maupun  perempuan.  Carter  dkk.  (1997)  menyatakan  bahwa  ketika  perempuan  dan  laki-laki  disosialisasikan untuk  memiliki  nilai  yang  beragam,  maka  mereka  akan  mengejar  tujuan  yang  berbeda  dan  pada  akhirnya mengadopsi  strategi  yang  berbeda  dalam  mengelola  bisnis  mereka.  Serta  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Kalleberg dan Leicht (1991) bahwa perempuan biasanya dianggap lebih kecil kemungkinannya dibandingkan laki-laki untuk terlibat dalam perilaku kewirausahaan yang dianggap penting untuk pertumbuhan dan perkembangan bisnis.
Pada tabel 2 penelitian ini menjelaskan jika kita menggunakan OLS pengaruhnya terlihat hanya secara keseluruhan.  Jika  dilihat  dari  skala  usaha  secara  detail  itu  pengaruhnya  tidak  bisa  disamaratakan.  Namun penelitian ini secara detail memperlihatkan hasil yang lebih khusus pada setiap kuantil, maka regresi kuantil adalah pilihan yang tepat dalam penelitian ini.
(a) (b) (c)

## Gambar 1. Grafik Koefisien Regresi terhadap Kuantil Keuntungan Usaha Mikro dan Kecil
Dapat dideskripsikan bahwa kemampuan kognitif dari kuantil terendah sampai kuantil tertinggi, memiliki nilai koefisien yang cenderung menurun di sepanjang garis distribusi kuantilnya. Perbedaan nilai koefisien regresi pada  setiap  kuantil  (0,0179;0,0154;0,0139)  secara  acak  masih  berada  di  sekitar  nilai  rata-rata  (hasil  estimasi koefisien regresi OLS: 0,0168) dan rentang simpangan bakunya (Gambar 1, panel a). Uji ekuivalensi pada Tabel 3,  menunjukkan  lebih  lanjut  tidak  adanya  perbedaan  yang  signifikan  koefisien  regresi  untuk  setiap  kuantil. Kesimpulan ini diberikan dari nilai uji Equivalency Coefficient F-test dan Prob < F sebesar 0,06 dan (0,9447). Dari  gambar  1  panel  b  dapat  digambarkan  bahwa  variabel  nilai  koefisien  preferensi  risiko  ( risk ) berfluktuasi.  Nilai  koefisien  regresi  dari  preferensi  risiko  pada  setiap  kuantil  tidak  memperlihatkan kecenderungan  meningkat  atau  menurun  di  sepanjang  garis  distribusi  kuantil  (0,0811;0,0524;0,0725). Perbedaan nilai koefisien regresi pada setiap kuantil secara acak masih berada di sekitar nilai rata-rata (hasil estimasi  koefisien  regresi  OLS:  0,0836)  dan  rentang  simpangan  bakunya.  Uji  ekuivalensi  pada  Tabel  3, menunjukkan  lebih  lanjut  tidak  adanya  perbedaan  yang  signifikan  koefisien  regresi  untuk  setiap  kuantil. Kesimpulan ini diberikan dari nilai uji Equivalency Coefficient F-test dan Prob < F sebesar 0,49 dan (0,6143). Selanjutnya gender pelaku UMK, variabel ini menggunakan variabel dummy, dimana laki-laki=1 dan perempuan= 0. Pada gambar 1 panel c terlihat jelas bahwa perbedaan gender lebih terlihat pada UMK klaster terendah yaitu pada kuantil mendekati 0 menunjukan nilai yang tinggi, sedangkan pada UMK klaster menengah ke atas yaitu pada kuantil menengah mendekati 1 menunjukan nilai yang rendah. Nilai koefisien regresi pada setiap kuantil memperlihatkan kecenderungan menurun di sepanjang garis distribusi kuantilnya. Perbedaan nilai koefisien  regresi  untuk  setiap  kuantil  (0,821;0,653;0,563)  digambarkan  pada  gambar  2,  panel  c  dan  setelah dilakukan uji ukuivalensi (Tabel 3), memberikan bukti adanya perbedaan nilai koefisien regresi yang signifikan untuk  setiap  kuantil.  Dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  variabel Dummy_  Gender berpengaruh  terhadap
keuntungan UMK dengan dampak lebih rendahnya keuntungan usaha, namun efek variabel Dummy_ Gender ini semakin berkurang dengan semakin besarnya nilai keuntungan UMK.
Tabel 6. Uji Heteroskedastisitas dan Uji Ekuivalensi Koefisien Regresi Model Keuntungan UMK
Variabel terikat Uji Heteroskedastisitas^ Uji Ekuivalensi* Kemampuan kognitif Preferensi Risiko Gender Keuntungan 95,90 (0,0000) 0,06 (0,9447) 0,49 (0,6143) 6,16 (0,0021) Sumber : Indonesian Family Life Survey , data diolah.                                      * Equivalency Coefficient F test (Prob<F) ^ Breusch-Pagan / Cook-Weisberg (Prob<chi2)
Untuk menguji apakah perbedaan efek variabel kemampuan kognitif, preferensi risiko, dan gender antar kuantil  serta  kesesuaian  penggunaan  model  regresi  kuantil  dapat  dilihat  pada  Tabel  3.  Dari  uji  ekuivalensi terlihat  bahwa  perbedaan  koefisien  regresi  untuk  setiap  kuantil  keuntungan  UMK,  secara  signifikan  hanya terjadi untuk variabel gender ( sex ) dimana nilai Prob>F lebih kecil dari 0,05, sedangkan pada variabel kemampuan kognitif ( score_cog ) dan variabel preferensi risiko ( risk ) perbedaannya tidak signifikan. Namun secara keseluruhan (model lengkap), penggunaan model regresi kuantil sangat tepat karena nilai uji (Prob>F) alfanya yang lebih kecil  dari  0,05.  Kesimpulan  kelayakan  penggunaan  model  regresi  kuantil  ini  juga  didukung  oleh  hasil  uji heteroskedastisitas ( BreuschPagan/Cook-Weisberg test for heteroskedasticity ) dengan hipotesis nol konstan varians, memberikan hasil chi2 sebesar 95,90 dengan Prob > chi2 yang lebih kecil dari 0,05 untuk model semilog.

## SIMPULAN
Dari analisis yang telah dilakukan, estimasi median (Q0,50) pada regresi kuantil memberikan kesimpulan yang serupa dengan estimasi OLS untuk variabel kemampuan kognitif, preferensi risiko dan gender pelaku usaha. Kemampuan  kognitif,  preferensi  risiko  dan  gender  mempengaruhi  keuntungan  UMK.  Namun  dengan  hasil regresi  kuantil  memberikan  estimasi  yang  lebih  komprehensif  yang  berbeda  untuk  setiap  kelompok  kuantil keuntungan UMK.
Untuk kemampuan kognitif pelaku UMK, pengaruhnya terhadap keuntungan UMK lebih kuat pada kelompok kuantil keuntungan UMK yang lebih besar, namun perbedaannya tidak signifikan pada kelompok kuantil keuntungan UMK yang lebih kecil. Dan untuk preferensi risiko pelaku UMK, pengaruhnya terhadap keuntungan UMK lebih kuat pada kelompok kuantil UMK yang lebih besar. Sementara gender pelaku UMK, usaha yang dikelola oleh laki-laki menghasilkan keuntungan yang lebih tinggi, efeknya juga lebih rendah pada kelompok kuantil keuntungan UMK yang lebih besar. Jika dibandingkan dengan estimasi OLS, dengan estimasi satu  titik  rata-rata,  terlihat  bahwa  regresi  OLS  memberikan  estimasi  yang  lebih  rendah  ( underestimate )  pada kelompok kuantil keuntungan UMK yang lebih besar dan estimasi yang lebih tinggi ( overestimate ) pada UMK kelompok kuantil keuntungan yang lebih kecil.
Dilihat  dari  kesimpulan  bahwa  keuntungan  UMK  sejalan  dengan  kemampuan  kognitif,  preferensi risiko dan gender pelaku UMK, namun karena kondisi ini terkait dengan UMK yang berasal dari rumah tangga miskin dan pengangguran (Lateh et al., 2017) perlu adanya peran dari pemerintah untuk memberikan pelatihan dan  pembinaan  untuk  meningkatkan  kapabilitas  usaha  pelaku  UMK  sehingga  pada  akhirnya  dapat meningkatkan keuntungan UMK di Indonesia.
Sebagai pengembangan untuk penelitian selanjutnya, dengan adanya karakteristik khusus data IFLS, maka pada penelitian keuntungan UMK selanjutnya bisa menggunakan variabel lain yang berkaitan dengan karakteristik rumah tangga, karakteristik usaha, karakteristik wilayah dan juga melakukan analisis longitudinal untuk tidak hanya melihat keuntungan UMK tetapi juga perkembangannya dari waktu ke waktu.

## REFERENSI
Azis, I. J. (2021). Periphery and Small Ones Matter: Interplay of Policy and Social Capital . Singapore: Springer.
Banerjee, A., Duflo, E., Glennerster, R., & Kinnan, C. (2015). The miracle of microfinance? Evidence from a randomized evaluation. American Economic Journal: Applied Economics , 7 (1), 22 – 53. https://doi.org/10.1257/ app.20130533.
Bird, B & Brush, C. (2002). A Gendered Perspective on Organizational Creation. Entrepreneurship: Theory and Practice, 26 (3), 41-65.
Bontis, N., Seleim, A., & Ashour, A. (2007). Human capital and organizational performance: A study of Egyptian software companies. Management Decision , 45 (4), 789 – 801. https://doi.org/10.1108/00251740710746033 Boohene, R., Sheridan, A., & Kotey, B. (2008). Gender, personal values, strategies and small business performance A Ghanaian case study . https://doi.org/10.1108/02610150810860075 Buhai,  I.  S.  (2004).  Quantile  regression:  overview  and  selected  applications. Journal  of  Endourology , 25 (2),  143 – 144. https://doi.org/10.1089/end.2011.1502 Carree, M. A. and Thurik, A. R. (2010). The Impact of Entrepreneurship on Economic Growth (Handbook o). Springer.
Cattell, R. B. (1971). Abilities: Their structure, growth, and action . Houghton Mifflin.
Carter, N. M., Gartner, W. B., & Reynolds, P. D. (1996). Exploring start-up event sequences. Journal of Business Venturing, 11, 151-166.
Chun, N., & Watanabe, M. (2011). Can Skill Diversification Improve Welfare in Rural Areas? Evidence from the Rural Skills Development Project in Bhutan. ADB Economics Working Paper Series .
Demirbag, M., Tatoglu, E., Tekinkus, M. and Zaim, S. (2006). An analysis of the relationship between TQM implementation and organi- zational performance: evidence from Turkish SMEs. Journal of Manufacturing Technology Management , 17 (6), 829 – 847.
Engidaw, A. E. (2021). Exploring internal business factors and their impact on firm performance: small business perspective in Ethiopia. Journal of Innovation and Entrepreneurship, 10(25) , 1-17. https://doi.org/10.1186/s13731-021-00167-3. Fatene, A. (2017). Factors affecting business performance of small and medium size enterprise (SMEs) in Addis Ababa: (In case of Nifas Silk-Lafeto Sub- City). St Mary’s University. Indriantoro, N., & Supomo, B. (2018). Metodologi Penelitian Bisnis Untuk Akuntansi dan Manajemen . ANDI Publisher. Iskandar. (2017). Pengaruh Pendapatan Terhadap Pola Pengeluaran Rumah Tangga Miskin di Kota Langsa . 1 (2), 127 – 134. Kim, S., & Sherraden, M. (2014). The Impact of Gender and Social Networks on Microenterprise Business Performance The Impact of Gender and Social Networks on Microenterprise Business Performance . 41 (3).
Koenker,  R.,  &  Hallock,  K.  F.  (2001).  Quantile  regression. Journal  of  Economic  Perspectives , 15 (4),  143 – 156. https://doi.org/10.1257/jep.15.4.143
Kusumawardhani, N., Suryadarma, D., Tiberti, L., & Tyas Indrio, V. (2019). What Skills Lead to Entrepreneurial Success? Evidence from Non-Farm-Household Enterprises in Indonesia. Partnership for Economic Policy , 14 .
Lateh, M., Hussain, M. ., & Halim, M. S. . (2017). Micro enterprise development and income sustainability for poverty reduction: a literature investigation. Journal of Business and Technopreneurship , 7 (1), 23 – 38.
Lazear, E. P. (2005). Entrepreneurship. Journal of Labor Economics , 23(4), 649 – 680.
Loayza, N. V, Serven, L., & Sugawara, N. (2009). Informality in Latin America and the Caribbean. Boards , March , 1 – 2. Lucas, R. E. (1978). On the size of distribution of business firms. Bell Journal of Economics , 9(2), 508 – 523.
McPherson, M. . (1996). Growth of micro and small enterprises in Southern Africa. Journal of Development Economics , 48 (2),
253 – 277.
Moradi, M., Imanipour, N., Arasti, Z. and Mohammadkazemi, R. (2020). Poverty and entrepreneurship: a systematic review of  poverty-related  issues  discussed  in  entrepreneurship  literature. World  Review  of  Entrepreneurship,  Management  and Sustainable Development , 16 (2), pp.125 – 152. Munizu, M. (2010). Pengaruh Faktor-Faktor Eksternal dan Internal Terhadap Kinerja Usaha Mikro dan Kecil ( UMK ) di Sulawesi Selatan . OECD/ERIA. (2018). SME Policy Index: ASEAN 2018 (Boosting Competitiveness and Inclusive Growth) . OECD Publishing. Pauli. (2021). Human Capital Management Kepemimpinan Transformatif pada Revolusi Industri 4.0 . PT Kanisius.
Raghuvanshi, J., Agrawal, R., & Ghosh, P. K. (2017). Analysis of Barriers to Women Entrepreneurship: The DEMATEL Approach. Journal of Entrepreneurship , 26 (2), 220 – 238. https://doi.org/10.1177/097135571770 8848
Rambe, P. & Mosweunyane, L. (2017). A poverty-reduction oriented perspective to small business development in South Africa: A human capabilities approach. African J. Sci. Technol. Innov. Dev , 9 (3), 289 – 302.
Rosa, P., Hamilton, D., Rosa, P., Carter, S., & Hamilton, D. (1996). Gender as a Determinant of Small Business Performance : Insights from a British Study . 463 – 478.
Roy, A. (1951). Some thoughts on the distribution of earnings. Oxford Economic , Papers 3 , 135 – 146.
Rusanti, D., Paramu, H., Sukarno, H., & Kalimantan, J. (2012). Determinan Pendapatan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Sektor Industri Pengolahan Di Kabupaten Jember . Rusdiana,  &  Nasihudin.  (2021). Manajemen  Human  Capital  Menuju  Perguruuan  Tinggi  Unggul .  Pusat  Penelitian  Dan Penerbitan Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
Salthouse, T. A. (2004). What and when of cognitive aging. Current Directions in Psychological Science , 13 (4), 140 – 144.
Sangkala.  (2006). Intelectual  Capital  Management:  Strategi  Baru  Membangun  Daya  Saing  Perusahaan (Pertama).  IKAPI  DKI Jakarta.
Strauss, J., Witoelar, F., & Sikoki, B. (2016). The Fifth Wave of the Indonesia Family Life Survey: Overview and Field Report. In The Fifth Wave of the Indonesia Family Life Survey: Overview and Field Report (Vol. 1, Issue March). Sujarno. (2008). Ekonomi Mikro . PT. Pustaka Utama Jakarta. Sukirno, S. (2006). Ekonomi Pembangunan . Kencana Prenada Media Group. Taylor, & Armstrong, M. (2014). Human Resource Management Practice . Kogan Page Limited.
Thorsen,  C.,  Gustafsson,  J-E.,  &  Cliffordson,  C.  (2014).  The  influence  of  fluid  and  crystallized  of,  intelligence  on  the development of knowledge and skills. British Journal Educational Psychology , 84 , 556 – 570.
Verrest, H. (2013). Rethinking Microentrepreneurship and Business Development Programs: Vulnerability and Ambition in Low-income  Urban  Caribbean  Households. World  Development , 47 ,  58 – 70.  https://doi.org/10.1016/ j.worlddev.2013.02.016
Vial,  V.,  &  Hanoteau,  J.  (2015).  Returns  to  Micro-Entrepreneurship  in  an  Emerging  Economy:  A  Quantile  Study  of Entrepreneurial  Indonesian  Households’  Welfare. World  Development , 74 ,  142 – 157.  https://doi.org/10.1016/ j.worlddev.2015.04.008 Wu, Y. & Liu, Y. (2009). Variable selection in quantile regression. Statistica Sinica , 19, 801 – 817.
Yanuarta  RE,  R.,  &  Krismanola,  I.  (2021).  Pengaruh  preferensi  sumber  pembiayaan  dan  tingkat  pendidikan  terhadap pendapatan  usaha  mikro  dan  kecil  di  Indonesia. Jurnal  Kajian  Manajemen  dan  Wirausaha , 3 (2),  88 – 101. http://dx.doi.org/10.24036/jkmw02108050