## Journalof IntegratedAgribusiness
Website Jurnal :  http://jia.ubb.ac.id/
Publikasi Artikel Penelitian
Journal of Integrated Agribusiness, 2 (2) 2020: 76-90

## ANALISIS POLA PENJUALAN HASIL KOMODITI PADI SAWAH DI DESA RIAS KECAMATAN TOBOALI KABUPATEN BANGKA SELATAN
Sela Oktia a , Iwan Setiawan b , Fournita Agustina c
abc Jurusan Agribisnis, Fakultas Pertanian Perikanan dan Biologi Universitas Bangka Belitung, Bangka, Indonesia
Email Korespondensi : Oktiasela@gmail.com

## Abstract
The purpose of this research describe patterns of sale of a commodity rice paddy fields in the village of the District Rias Toboali South Bangka Regency, to analyze factors influencing farmers decision in choosing the pattern of sales of commodities in the form of paddy rice grain and rice in the village Rias Toboali District of South Bangka district, analyze the differences in the income of farmers who chose  the  sales  pattern  in  the  form  of  grain  and  rice  in  the  village  Rias  Toboali  District  of  South Bangka Regency. The research was conducted on In June 2019 until January 2020 Village Rias Toboali District of South Bangka Regency. The method used is survey method. The sampling method used is incidental  sampling with  a  sample  of  two  groups  of  farmers  who  undertake  different  sales  pattern (grain and rice). The number of samples in the form of farmers who sell grain as many as 35 people and the number of samples in the form of farmers who sell rice about 35 people. Methods of data analysis  using  Descriptive  statistics,  quantitative  analysis  (binary  logistic  regression,  Compare independent samples t-test), The results showed patterns of sale of a commodity rice paddy fields in the village of the District Rias  Toboali South Bangka Regency in the form of paddy rice grain and rice. The variables influencing the farmer's decision to choose the pattern of sales of grain and rice that age, the level of producer prices and capital owned with a value of Nagelkerke R Square 84,2%. There  are  differences  in  income  average  grain  Rp.4,725,751.43  and  income  of  rice  farmers Rp.13,040,380.00 with margin ranges of grain and rice sales revenue in the amount of Rp.8.314.629.

## Keywords : Sales patterns, paddy fields, revenue

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  mendeskripsikan  pola  penjualan  hasil  komoditi  padi  sawah  di  Desa  Rias Kecamatan  Toboali  Kabupaten  Bangka  Selatan,  menganalisis  faktor-  faktor  yang  mempengaruhi keputusan petani dalam memilih pola penjualan hasil komoditi padi sawah dalam bentuk gabah dan beras  di  Desa  Rias  Kecamatan  Toboali  Kabupaten  Bangka  Selatan,  menganalisis  perbedaan

## ANALISIS POLA PENJUALAN HASIL KOMODITI PADI SAWAH DI DESA RIAS KECAMATAN TOBOALI KABUPATEN BANGKA SELATAN
pendapatan  petani  yang  memilih  pola  penjualan  dalam  bentuk  gabah  dan  beras  di  Desa  Rias Kecamatan  Toboali  Kabupaten  Bangka  Selatan.  Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan  Juni  2019 sampai  dengan  Januari  2020  di  Desa  Rias  Kecamatan  Toboali  Kabupaten  Bangka  Selatan.  Metode penelitian yang digunakan adalah metode survei. Metode penarikan contoh yang digunakan adalah sampling  insidental dengan  sampel  dua  kelompok  petani  yang  melakukan  pola  penjualan  yang berbeda  (gabah  dan  beras).  Jumlah  sampel  petani  yang  menjual  dalam  bentuk  gabah  sebanyak  35 orang  dan  jumlah  sampel  petani  yang  menjual  dalam  bentuk  beras  sebanyak  35  orang.  Metode analisis  data  menggunakan  statistik  deskriptif,  analisis  kuantitatif  (regresi binary  logistik , compare independent  samples  t-test ).  Hasil  penelitian  menunjukkan  pola  penjualan  yang  dilakukan  petani  di Desa  Rias  yaitu  pola  penjualan  dalam  bentuk  gabah  dan  pola  penjualan  dalam  bentuk  beras  . Variabel  yang  berpengaruh  terhadap  keputusan  petani  dalam  memilih  pola  penjualan  gabah  dan beras yaitu usia, harga ditingkat produsen dan modal yang dimiliki dengan nilai pada Nalgelkerke R Square sebesar 84,2%. Terdapat perbedaan pendapatan rata-rata gabah sebesar Rp.4.725.751,43 dan pendapatan  petani  beras  sebesar  Rp.13.040.380,00  dengan  rentang  selisih  pendapatan  penjualan gabah dan beras yaitu sebesar Rp8.314.629.
Kata kunci : pola penjualan, padi sawah, pendapatan

## PENDAHULUAN
Provinsi Kepulauan Bangka Belitung merupakan salah satu provinsi yang berpotensi dalam sub sektor  pertanian.  Sub  sektor  pertanian  yang  dikembangkan  adalah  tanaman  pangan  seperti  padi sawah, jagung, dan  umbi kayu. Kabupaten Bangka Selatan merupakan salah satu kabupaten yang ada di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung yang banyak menghasilkan tanaman pangan, salah satu tanaman  pangan  yang  dihasilkan  di wilayah ini  adalah  padi  sawah.  Menurut  Murdiantoro  (2011), tanaman  padi  merupakan  salah  satu  tanaman  yang  memegang  peranan  penting  dalam perekonomian negara yaitu sebagai bahan untuk mencukupi kebutuhan pokok masyarakat maupun sebagai  sumber  pendapatan  petani  dalam  memenuhi  kebutuhan  hidupnya.  Salah  satu  kabupaten penghasil padi sawah yaitu Kabupaten Bangka Selatan.
Kabupaten  Bangka  Selatan  memiliki  potensi  yang  besar  dalam  produksi  komoditi  padi  sawah. Menurut Dinas Pertanian, Perkebunan dan Peternakan Provinsi Bangka Belitung (2017), Kabupaten Bangka  Selatan  memiliki  delapan  kecamatan,  dimana  dari  delapan  kecamatan  tersebut  sebagian mempunyai kontribusi dalam produksi padi sawah
Menurut  Dinas  Pertanian,  Perkebunan  dan  Peternakan  Provinsi  Bangka  Belitung  (2018), Kabupaten  Bangka  Selatan  memiliki  delapan  kecamatan,  dimana  dari  delapan  kecamatan  tersebut sebagian  mempunyai  kontribusi  dalam  produksi  padi  sawah.  Diantara  8  Kecamatan  tersebut  ada yang  belum  melakukan  usahatani  padi  sawah  yaitu  Kecamatan  Tukak  Sadai,  sedangkan  7 Kecamatan yang telah melakukan usahatani padi sawah yaitu Kecamatan Payung, Kecamatan Pulau Besar,  Kecamatan  Simpang  Rimba,  Kecamatan  Toboali,  Kecamatan  Air  Gegas,  Kecamatan  Lepar Pongok  dan  Kepulauan  Pongok.  Diantara  8  Kecamatan  tersebut  ada  yang  belum  melakukan usahatani padi sawah yaitu Kecamatan Tukak Sadai, sedangkan 7 Kecamatan yang telah melakukan usahatani  padi  sawah  yaitu  Kecamatan  Payung,  Kecamatan  Pulau  Besar,  Kecamatan  Simpang Rimba,  Kecamatan  Toboali,  Kecamatan  Air  Gegas,  Kecamatan  Lepar  Pongok  dan  Kepulauan Pongok.  Kecamatan  Toboali  memiliki  11  Desa  yang  terdiri  dari  Desa  Rias,  Desa  Teladan,  Desa Tanjung  Ketapang,  Kota  Toboali,  Desa  Kepoh,  Desa  Rindik,  Desa  Kaposang,  Desa  Gadung,  Desa Bikang, Desa Jeriji dan Desa Serdang.
Menurut  Rusmin  Sopian  (2016),  Desa  rias  adalah  salah  satu  Desa  di  Kecamatan  Toboali Kabupaten Bangka Selatan yang ditetapkan Pemerintah Provinsi Bangka Belitung sebagai lumbung padi. Desa Rias dulunya merupakan kawasan pemukiman transmigrasi pertama di Bangka Selatan.

## ANALISIS POLA PENJUALAN HASIL KOMODITI PADI SAWAH DI DESA RIAS KECAMATAN TOBOALI KABUPATEN BANGKA SELATAN
Sebagian besar penduduk di Desa Rias bermata pencaharian disektor pertanian sebagai petani padi, namun  masih  banyak  masalah  yang  dihadapi  oleh  para  petani  dalam  proses  penjualan.  Proses penjualan  gabah  yang  dilakukan  oleh  petani  yang  ada  di  Desa  Rias  sendiri  masih  melakukan transaksi  dengan  cara  tengkulak  datang  langsung  ke  sawah  petani  maupun  petani  langsung mengantarkan  hasil  panen  mereka  kepada  tengkulak.  Berapapun  jumlah  gabah  yang  dijual  atau ditawarkan oleh petani kepada tengkulak maka sebanyak itu juga yang akan dibeli atau permintaan yang  dilakukan  oleh  tengkulak.  Hal  ini  dikarenakan  adanya  sistem  tempo  pembayaran  (tidak dibayar secara langsung) yang telah disepakati antara petani dengan tengkulak sehingga berapapun jumlah  gabah  yang  dijual  petani  akan  diterima  oleh  tengkulak.  Sistem  ketergantungan  ini menciptakan  suatu  keadaan  penjualan  yang  dilakukan  oleh  para  tengkulak  terhadap  para  petani. Salah satu cara yang dilakukan oleh para petani dalam menghadapi permasalahan dalam penjualan dengan  cara  melakukan  pola  penjualan  hasil  produksi  padi  sawah,  selama  ini  penjualan  hasil komoditi  padi  yang  dilakukan  oleh  petani  menjual  dalam  bentuk  beras,  dengan  adanya permasalahan tersebut sebagian petani menjual hasil komoditi dalam bentuk gabah.
Dari uraian di atas terlihat bahwa adanya fenomena penjualan hasil produksi padi sawah yang terjadi di Desa Rias. Persoalan ini sering muncul dikaitkan dengan berbagai upaya masyarakat yang melihat bahwa  perlu adanya berbagai  upaya antisipasi  dalam gejolak harga dan  kebutuhan hidup yang  meningkat  sehingga  penulis  merasa  tertarik  untuk  meneliti  analisis  pola  penjualan  hasil komoditas padi sawah di Desa Rias Kecamatan Toboali Kabupaten Bangka Selatan.

## TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1.1  Deskripsi tanaman padi
Padi merupakan tanaman pangan yang awalnya berasal dari pertanian kuno dari benua Asia dan  Afrika  Barat  tropis  dan  subtropis.  Bukti  sejarah  menunjukkan  bahwa  pertanaman  padi  di Zhenjiang  (Cina)  sudah  dimulai  pada  3.000  tahun  SM  dan  ditemukannya  fosil  butiran  padi  dan gabah di Hastinapur Uttar Pradesh India sekitar 100 ñ 800 tahun SM (Purwono, dkk., 2009).
Padi  ( Oryza  sativa  L )  merupakan  tanaman  pangan  berupa  rumput  berumpun.  Tanaman pertanian kuno ini berasal dari dua benua, yaitu Asia dan Afrika Barat tropis dan subtropis. Selain itu, tanaman padi ( Oryza sativa L ) merupakan sejenis tumbuhan yang mudah ditemukan. Sebagian besar masyarakat Indonesia menjadikan padi sebagai sumber bahan makanan pokok. Tanaman padi termasuk tanaman yang berumur pendek, biasanya hanya kurang dari satu tahun dan berproduksi satu kali (Asmarani,2017).
Menurut  Grist,1960  dalam  Hanum  2008  Tanaman  padi  dalam  sistematika  tumbuhan (taksonomi) diklarifikasikan sebagai berikut :
Divisio
: Spermatophyta Sub divisio : Angiospermae Kelas : Monocotyledoneae Ordo : Poales Familly : Graminae Genus : Oryza Linn Spesies : Oryza sativa L
Menurut  Purnamawati  (2007),  terdapat  25  spesies  Oryza,  yang  dikenal  adalah Oryza sativaL dengan dua subspesies yaitu Indica (padi bulu) yang ditanam di Indonesia dan Sinica (padi cere). Berdasarkan sistem budidaya, padi dibedakan dalam dua tipe, yaitu padi kering (gogo) yang ditanam  di  dataran  tinggi  atau  lahan  kering  (tidak  digenangi)  dan  padi  sawah  yang  ditanam  di dataran rendah yang memerlukan penggenangan.
2.1.2. Deskripsi Hasil Produksi Tanaman Padi
Gabah  atau  buah  padi adalah ovary yang  telah  masak  kemudian  bersatu  dengan lemma dan palea .  Tanaman padi memiliki  gabah yang  terdiri  atas  biji  yang  terbungkus oleh sekam. Biji  yang

## ANALISIS POLA PENJUALAN HASIL KOMODITI PADI SAWAH DI DESA RIAS KECAMATAN TOBOALI KABUPATEN BANGKA SELATAN
telah dikupas akan menjadi beras, beras dikenal juga dengan karyopsis, karyopsis terdiri dari janin ( embrio ) dan endosperma yang diselimuti oleh lapisan aleuron, kemudian tegmen dan lapisan terluar disebut perikarp (Rahardi et al. 2003).
Menurut  Kementan  (2015),  Beras  adalah  gabah yang  bagian  kulitnya  sudah  dibuang  dengan cara  digiling  dan  disosoh  menggunakan  alat  pengupas  dan  penggiling  serta  alat  penyosoh.  Beras merupakan  bahan  pangan  pokok  bagi  penduduk  Indonesia  yang  memberikan  energi  dan  zat  gizi yang tinggi.
2.1.3 Teori biaya
Menurut Carter dkk (2004), biaya merupakan sebagai nilai tukar, pengeluaran, pengorbanan untuk  memperoleh  manfaat.  Menurut  Suratiyah  (2015),  fungsi  biaya  menggambarkan  antara besarnya biaya dengan tingkat produksi. Biaya dapat dibedakan menjadi biaya tetap ( fixedcost ) yaitu biaya yang besranya tidak dipengaruhi besarnya produksi (y), dan biaya variabel ( variablecost ) yaitu biaya  yang  besarnya  dipengaruhi  oleh  besarnya  biaya  produksi.  Biaya  total  adalah  biaya  variabel yang  memperhatikan  apakah  produksi  berlangsung  dengan  kenaikan  hasil  yang  bertambah  atau berkurang, secara umum dapat dikatakan semakin banyak produksi yang dihasilkan maka semakin besar pula biaya total yang dikeluarkan oleh petani.

## 2.1.4 Teori produksi
Menurut Putong (2003), produksi atau memproduksi adalah menambah kegunaan atau nilai guna  suatu  barang,  dimana  kegunaan  suatu  barang  tersebut  akan  bertambah  bila  memberikan manfaat  baru  atau  lebih  dari  bentuk  semula.  Untuk  memproduksi  membutuhkan  faktor-faktor produksi yaitu alat atau sarana untuk melakukan proses produksi.

## 2.1.4 Teori tenaga kerja
Tenaga  kerja  adalah  orang  yang  bersedia  atau  sanggup  bekerja  untuk  diri  sendiri  atau anggota  keluarga  yang  tidak  menerima  upah  serta  mereka  yang  bekerja  untuk  upah.Tenaga  kerja adalah kelompok penduduk dalam usia kerja, dimana ia mampu bekerja atau melakukan kegiatan ekonomis  dalam  menghasilkan  barang  dan  jasa  untuk  memenuhi  kebutuhan  masyarakat (Tambunan.  2002).  Badan  Pusat  Statistik  mendefinisikan  tenaga  kerja  sebagai  seluruh  penduduk dalam usia kerja (15 tahun ke atas) yang berpotensi memproduksi barang dan jasa.

## 2.1.5 Teori penjualan
Menurut  Winardi  (2005),  penjualan  adalah  berkumpulnya  seorang  pembeli  dan  penjual dengan  tujuan  melaksanakan  tukar  menukar  barang  dan  jasa  berdasarkan  pertimbangan  yang berharga  misalnya  pertimbangan  uang. Penjualan  adalah  kegiatan  manusia  yang  diarahkan  untuk memenuhi  atau  memuaskan  kebutuhan  dan  keinginan  melalui  proses  pertukaran.Penjualan merupakan sumber hidup suatu perusahaan, karena dari penjualan dapat diperoleh laba serta suatu usaha  memikat  konsumen  yang  diusahakan  untuk  mengetahui  daya  tarik  mereka  sehingga  dapat mengetahui hasil produk yang dihasikan (Sofian Assauri, 2004).
2.1.6 Teori pendapatan
Pendapatan adalah sejumlah penghasilan yang diperoleh masyarakat atas prestasi  kerjanya dalam periode tertentu, baik harian, mingguan, bulanan maupun tahunan (Sukirno, 2006).
2.1.7 Faktor- faktor yang Mempengaruhi Penjualan
Faktor-faktor yang mempengaruhi kegiatan penjualan menurut Swasta (2001), dalam bukunya Manajemen  Pemasaran  Modern  adalah  Kondisi  dan  kemampuan  penjual,  kondisi  pasar,  modal, kondisi organisasi perusahaan
2.1.8 Teori Regresi
Analisis  regresi  adalah  suatu  metode  sederhana  untuk  melakukan  investigasi  tentang hubungan  fungsional  di  antara  beberapa  variabel.  Hubungan  antara  beberapa  variabel  tersebut diwujudkan  dalam  suatu  model  matematis.  Pada  model  regresi,  variabel  dibedakan  menjadi  dua bagian yaitu variabel respons ( response ) atau biasa disebut variabel bergantung ( dependent variable )

## ANALISIS POLA PENJUALAN HASIL KOMODITI PADI SAWAH DI DESA RIAS KECAMATAN TOBOALI KABUPATEN BANGKA SELATAN
serta  variabel explanatory atau  biasa  disebut  variabel  penduga  ( predictor  variable )  atau  juga  disebut variabel bebas ( independent variable ). 2.1.9 Statistik Compare Means .
Menurut  Teguh  Wahyono  (2012),  Analisis compare  means dalam  bahasa  Indonesia    juga disebut  dengan  uji  perbandingan  rata-rata.  Sesuai  dengan  namanya,  uji  ini  digunakan  untuk membandingkan rata-rata sampel independen atau juga berpasangan dengan menghitung t-student dan  juga  menampilkan  propabilitas  dua  arah  selisih  dua  rata-rata.  Sebenarnya  ada  beberapa  jenis statistika  perbandingan  rata-rata  seperti  misalnya  uji T satu  sampel,  Uji T-Independent  sample, uji Anova dan sebagainya.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  akan  dilaksanakan  di  Desa  Rias  Kecamatan  Toboali  Kabupaten  Bangka  Selatan. Penelitian ini dilaksanakan dari bulan Juni 2019 sampai dengan Januari 2020.       Metode yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  survei.  Pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini dengan teknik Sampling Insidental. Dimana Sampling Insidental ini adalah termasuk dalam teknik non- probability sampling (sampel dengan probabilitas yang tidak sama). Responden dalam penelitian ini adalah petani padi sawah di Desa Rias Kecamatan Toboali Kabupaten Bangka Selatan yang menjual dalam  bentuk  beras-gabah  yaitu  petani  beras  berjumlah  35  orang  dan  petani  padi  sawah  yang menjual dalam bentuk gabah berjumlah 35 orang dengan jumlah keseluruhan petani 70 orang. Data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  meliputi  data  primer  dan  data  sekunder. Metode  analisis  dan pengolahan data:
Menjawab  rumusan  masalah  pertama  tentang  pola  penjualan  uasahatani  padi  sawah  di  Desa Rias  yaitu  dengan  analisis  deskriptif.  Analisis  deskriptif  digunakan  untuk  mengetahui  gambaran umum  mengenai  bagaimana  pola  penjualan  hasil  komoditi  usahatani  padi  sawah  di  Desa  Rias Kecamatan Toboali Kabupaten Bangka Selatan.
Menjawab  permasalah  yang  kedua  tentang  faktor-  faktor  mempengaruhi  keputusan  petani dalam  memilih  pola  penjualan  hasil  komoditi  padi  sawah  dalam  bentuk  gabah  dan  beras  di  Desa Rias  Kecamatan  Toboali  Kabupaten  Bangka  Selatan.dengan  menggunakan  analisis  regresi  binary logistik. Analisis regresi binary logistik dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar  pengaruh  variabel-variabel  terhadap  keputusan  petani  dalam  memilih  pola  penjualan usahatani padi sawah di Desa Rias.
Bentuk persamaan dari regresi binary logistik sebagai berikut : Y= β 0 +β 1 X 1 +β 2 X 2 +β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + β 4 D 1 +β 7 D 2 +β 7 D 3 + ɛ Y = Pola penjualan usahatani padi sawah (1 = Gabah dan 0 = Beras). X 1 = Jumlah tanggungan keluarga (Orang) X 2 = Harga ditingkat produsen (Rp)
X 3 = Hasil produksi (Ton)
X 4 = Usia (Tahun) X 5 = Pengalaman Berusahatani (Tahun) D 1 = Modal yang dimiliki (1= Modal sendiri dan 0= Modal pinjaman) D 2 = Tingkat Pendidikan ( 1= Tamat SMA dan 0= Tidak Tamat SMA)
D 3 = Lembaga penjualan (1 = Ada dan 0 = Tidak Ada) β 0 = Konstanta ɛ = Eror
Dari model diatas akan dilakukan beberapa pengujian model fit, yaitu : Untuk menguji signifikasi dari parameter dalam model digunakan Uji Rasio Likelihood Uji Wald. Uji Rasio  Likelihood digunakan  untuk  menguji  signifikasi  koefisien  parameter  dari  model  secara

## ANALISIS POLA PENJUALAN HASIL KOMODITI PADI SAWAH DI DESA RIAS KECAMATAN TOBOALI KABUPATEN BANGKA SELATAN
keseluruhan, sedangkan Uji Wald digunakan untuk menguji signifikasi dari masing-masing koefisien parameter dari model (Gujarati,2003).
Kaidah pengambilan keputusan hipotesisnya adalah: Jika probabilitas > 0,010 artinya terima H 0 Jika probabilitas < 0,010 artinya tolak H 0
Jika  tingkat  signifikansi  hasil wald  statistic kecil  (kurang  dari  α  =  0,010)  maka  variabel independen yang diamati  berpengaruh secara signifikan terhadap varaiabel dependen. Sebaliknya, jika signifikansi (lebih dari α = 0,010) maka variabel independen tidak berpengaruh signifikan secara statistik terhadap variabel dependen (Ghozali, 2006).
Chi square (X 2 ) Homser and Lemeshow adalah untuk melihat apakah data empiris cocok atau tidak, dengan kata lain diharapkan tidak ada perbedaan antara data empiris dengan model. Hipotesis utuk memulai model fit : H 0 = Tidak ada perbedaan anatara model dengan data yang diamati dikatakan fit H 1 = Ada perbedaan antara model dengan data yang diamati maka dikatakan tidak fit. Apabila nilai Homser and Lemeshow lebih kecil dari 0,010 maka H 0 ditolak artinya ada perbedaan antara model dengan data yang diamati maka dikatakan tidak fit. Sebaliknya jika nilai Homser and Lemeshow lebih dari  0,010 maka H 0 diterima artinya ada perbedan antara model  dengan data yang diamati maka dikatakan fit (Ghozali, 2006).
Nogelkerke  R  square  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  besar  variasi  dari  variabel dependennya yang dijelaskan oleh variasi nilai dari variabel independen.
Menjawab  permasalahan  ketiga  tentang  Apakah  terdapat  perbedaan  pendapatan  petani  yang memilih  pola  penjualan  dalam  bentuk  gabah  dengan  petani  yang  menjual  dalam  bentuk  beras  di Desa  Rias  Kecamatan  Toboali  Kabupaten  Bangka  Selatan,  yaitu  dengan  menggunakan  metode analisis independent  sample  t-test . Independent  Sample  T-test adalah  uji  dengan  dua  sampel.  uji independent  sample  t-test digunakan  untuk  membandingkan  rata-rata  dari  group  yang  tidak berhubungan  satu  sama  lain,  apakah  kedua  group  tersebut  mempunyai  rata-rata  yang  sama  atau tidak secara signifikan.
Hal-hal  yang  perlu  dilakukan  dengan  menggunakan  analisis independent  sample  t-test sebagai berikut:
1. Uji Homogenitas
Uji  homogenitas  varian  ini  berfungsi  untuk  mengetahui  seragam  tidaknya  variansi  pada masing-masing sampel kelas yang diambil. Untuk mengetahui hasil uji homogenitas dari data cukup dengan membaca nilai Sig (signifikansi).
Dasar pengambilan keputusan :
a. Jika nilai signifikansi > 0,05 dapat disimpulkan bahwa varian sama secara signifikan (homogen).
b. Jika nilai signifikansi < 0,05 dapat disimpulkan bahwa varian berbeda secara signifikan (tidak homogen).
2. Uji Hipotesis
Uji hipotesis menggunakan metode independent samples t test untuk mengetahui perbedaan pada program SPSS. Adapun hipotesis dengan rincian sebagai berikut:
H 0 = Tidak terdapat perbedaan pendapatan antara penjualan beras dan gabah secara signifikan. H 1 = Terdapat perbedaan pendapatan antara penjualan beras dan gabah secara signifikan. Kaidah pengambilan keputusan dengan tingkat signifikansi 5 persen sebagai berikut: Kriteria pengambilan keputusan : Jika nilai signifikansi t-hitung > α (0,05), maka H 0 diterima dan H a ditolak. Artinya jika tidak terdapat perbedaan pendapatan pola penjualan beras dan gabah secara signifikan.

## ANALISIS POLA PENJUALAN HASIL KOMODITI PADI SAWAH DI DESA RIAS KECAMATAN TOBOALI KABUPATEN BANGKA SELATAN
Jika nilai signifikansi t-hitung < α (0,05), maka H 0 ditolak dan H a diterima. Artinya jika terdapat perbedaan pendapatan pola penjualan beras dan gabah secara signifikan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Pola Penjualan Hasil Komoditi Padi Sawah di Desa Rias Kecamatan Toboali Kabupaten Bangka Selatan.
Pola  penjualan  hasil  komoditi  padi  sawah  yang  dimaksudkan  dalam  penelitian  ini  adalah mengenai  jenis  penjualan  yang  dilakukan  oleh masyarakat  .Pola  penjualan  dikelompokan  menjadi dua  kelompok  yaitu  penjualan  dalam  bentuk  gabah  dan  penjualan  dalam  bentuk  beras.  Untuk melihat pola penjualan hasil produksi padi sawah dalam bentuk gabah dan beras dapat dilihat pada tabel 1 sebagai berikut
Tabel 1. Perbedaan pola penjualan hasil produksi padi sawah dalam bentuk gabah dan beras.
No Faktor-faktor pengaruh Pola penjualan gabah Pola penjualan beras 1. Rata-rata jumlah tanggungan keluarga 4 4 2. Usia Produktif Produktif 3. Rata-rata pengalaman berusahatani 18,83 22,57 4. Rata-rata harga ditingkat produsen 3.900 10.000 5. Hasil produksi 2.597 2.158 6. Modal yang dimiliki 1 = modal sendiri 0 = modal pinjaman 15 20 18 17 7. Tingkat pendidikan 1 = lulus SMA 0 = tidak lulus SMA 5 30 7 28 8. Lembaga penjualan 1 = ada lembaga 0 = tidak ada lembaga 20 15 20 15 Sumber : Olahan Data Primer, 2019
4.2. Faktor-faktor yang menyebabkan Adanya Perbedaan Penjualan Hasil Komoditi di Desa Rias Kecamatan Toboali Kabupaten Bangka Selatan.

## 4.2.1. Penilaian model regresi
Keputusan  petani  dalam  memilih  penjualan  hasil  komoditi  padi  sawah  dalam  bentuk  gabah dan  beras  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor.  Sesuai  dengan  rumusan  masalah  yang  kedua  yaitu faktor-faktor  apakah  yang  mempengaruhi  keputusan  petani  dalam  memilih  pola  penjualan  hasil komoditi padi sawah dalam bentuk gabah dan beras di Desa Rias terdapat lima variabel yaitu usia, tingkat  pendidikan,  pengalaman  berusahatani,  jumlah  tanggungan  keluarga,  harga  ditingkat produsen,  hasil  produksi,  modal  yang  dimiliki,  dan  lembaga  penjualan.  Untuk  menilai  apakah variabel-variabel tersebut mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap keputusan petani dalam memilih pola penjualan gabah dan beras. Berikut penilaian dari model regresi dalam penelitian ini: 1. Uji Kelayakan Model

## ANALISIS POLA PENJUALAN HASIL KOMODITI PADI SAWAH DI DESA RIAS KECAMATAN TOBOALI KABUPATEN BANGKA SELATAN
Uji kelayakan model atau model goodness of fit dilakukan dengan menggunakan prinsip Hosmer and Lemeshow ( H-L test ). Jika uji H-L sama atau kurang dari 0,010 atau 10 persen berarti terdapat perbedaan yang signifikan antara model dengan observasinya, dimana kelayakan model tidak baik karena  model  dianggap  tidak  bisa memprediksi  nilai  observasinya.  Jika  nilai  statistik  Hosmer  and Lemeshow goodness  of  fit lebih  besar  dari  0,010  atau  10  persen  berarti  model  mampu  untuk memprediksi nilai observasinya dengan kepercayaan 95 persen.
Tabel 2. Uji Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square Df Sig 1 6.062 8 .640
Sumber : Olahan Data Primer,2019
Dapat  dilihat  bahwa  nilai  signifikansi  berdasarkan  uji  Hosmer  and  Lemeshow  (H-L)  1  adalah 0,640 persen (>10 persen) yang artinya terima H 0 yang artinya model cocok atau tidak ada perbedaan antara model dengan nilai observasinya. Sehingga model regresi logistik dalam penelitian ini layak digunakan atau dipakai untuk analisis selanjutnya.
2. Uji Taraf Nyata
Uji  taraf  nyata  dalam  regresi  binary  losgistik  menggunkan  Uji  Wald  atau  Uji  W  dan  Uji Likelihood  atau  Uji  G  yaitu  untuk  menguji  model  signifikansi  pada  masing-masing  variabel  yang mempengaruhi petani padi sawah dalam menjual hasil komoditi dalam bentuk gabah dan beras di Desa Rias sebagai berikut:

## a. Uji Likelihood atau Uji G
Uji  Likelihood  atau  Uji  G  digunakan  untuk  menguji  keseluruhan  model  yang  disusun  untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan petani dalam memilih pola penjualan hasil komoditi dalam bentuk gabah dan beras di Desa Rias. Cara lain untuk menilai model keseluruhan yaitu dengan melihat angka -2 log likelihood -nya (-2LL). Angka -2LL yang dilihat adalah bagian Block 0  dan  Block  1,  apakah  terjadi  penurunan  atau  tidak.  Angka log  likehood tersaji  pada  tabel  3 Model Summary sebagai berikut::
Tabel 3. Model Summary Block 1: Method = Enter Step -2 Log likehood Cox & Snell R square Nagelkerke R Square 1 22.293 a .656 .875
Sumber : Olahan Data Primer, 2019
Dapat dilihat bahwa nilai Nagelkerke R Square sebesar 87,5 persen yang artinya variabel yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh sebesar 87,5 persen.
b. Uji Wald atau Uji W
Uji Wald digunakan untuk menguji model secara individual. Jika tingkat signifikansi lebih besar dari  0,010  atau  10  persen  maka  variabel  bebas  tidak  mempunyai  pengaruh  signifikansi  terhadap variabel tidak bebas. Secara rinci dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Variabel Bebas Yang Signifikan
B Wald Sig. Exp(B) Usia ,179 3,493 ,062 1,196

## ANALISIS POLA PENJUALAN HASIL KOMODITI PADI SAWAH DI DESA RIAS KECAMATAN TOBOALI KABUPATEN BANGKA SELATAN
Tingkat_Pendidikan(1) 1,347 ,606 ,436 3,845 Pengalaman_Berusahatani ,113 1,496 ,221 1,119 Jumlah_Tanggungan_Keluarga ,907 2,360 ,124 2,478 Harga_ditingkat_Produksi -,002 7,978 ,005 ,998 Hasil_Produksi ,000 1,493 ,222 1,000 Modal_yang_dimiliki(1) -4,787 2,786 ,095 ,008 Lembaga_Penjualan(1) -,246 ,034 ,854 ,782 Constant ,040 ,000 ,991 1,041 Sumber : Olahan Data Primer, 2019
Dapat  dilihat  bahwa  variabel bebas  (X)  atau faktor-faktor  yang  mempengaruhi  petani  dalam menjual  dalam  bentuk  gabah  dan  beras  di  Desa  Rias  pada  tingkat  signifikansi  0,010  atau  tingkat kepercayaan 95 persen adalah usia, harga ditingkat produsen, dan modal yang dimiliki. Berdasarkan hasil  uji  statistik  didapatkan  nilai  signifikansi  untuk  variabel  usia  sebesar  0,062  persen,  variabel harga ditingkat produsen sebesar 0,005 dan untuk variabel modal yang dimiliki sebesar 0,095 persen. Dapat dilihat bahwa nilai Wald usia, harga ditingkat produsen dan modal yang dimiliki lebih besar dari  satu  yang  artinya  variabel  tersebut  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  keputusan  petani dalam  memilih  penjualan  dalam  bentuk  gabah  dan  beras.  Setelah  diketahui  variabel  yang berpengaruh  maka  dilakukan  uji  regresi  kembali  untuk  melihat  seberapa  jauh  perbedaan  dalam pengujian kedua.
Hasil  dari  output  SPSS  menunjukkan  tidak  terjadi  perubahan  yang  terlalu  jauh  antara pengujian  pertama  dengan  pengujian  kedua.  Pada  pengujian  kedua  bahwa  nilai Hosmer  and Lemeshow sebesar 0,350 maka model layak atau fit karena nilai signifikansi lebih besar dari 0,010 dan bisa digunakan untuk analisis selanjutnya.
Tabel 5. Model Summary Block 1: Method = Enter Step -2 Log likehood Cox & Snell R square Nagelkerke R Square 1 27.213 a .631 .842
Sumber : Olahan Data Primer, 2019
Hasil output SPPS pada pengujian model summary pada kolom Nagelkerke R Square sebesar 84,2  persen  yang  artinya  variabel  usia,  harga  ditingkat  produsen,  dan  modal  yang  dimiliki mempunyai  pengaruh  sebesar  84,2  persen  terhadap  keputusan  petani  dalam  memilih  penjualan dalam bentuk gabah, sedangkan selebihnya dipengaruhi oleh faktor diluar model. Setelah pengujian kedua dilakukan diperoleh bahwa variabel usia, harga ditingkat produsen dan modal yang dimiliki berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  petani  dalam  memilih  penjualan  dalam  bentuk  beras. Hal
ini dapat dilihat pada tabel 6 berikut: Tabel 6. Variabel in the equation B Wald Sig. Exp(B) Step 1 a Usia ,111 3,006 ,083 1,117 Harga_ditingkat_Produsen -,001 15,507 ,000 ,999 Modal_yang_dimiliki(1) -1,688 1,853 ,173 ,185

## ANALISIS POLA PENJUALAN HASIL KOMODITI PADI SAWAH DI DESA RIAS KECAMATAN TOBOALI KABUPATEN BANGKA SELATAN
Constant 4,178 3,779 ,052 65,266
Sumber : Olahan Data Primer, 2019
Hasil  dari  uji  statistik,  untuk  penafsiran  dan  prediksi  atas  dasar  persamaan  regresi  binary logistik pada kolom B pada bagian variable in the equation dari hasil uji statistik dapat dilihat suatu persamaan regresi penduga yaitu:
Y = 4.178  .111  . 001 Harga

## 4.3  Analisis Pendapatan Hasil Komoditi Padi Sawah dalam bentuk Gabah dan Beras.
Pendapatan  usahatani  adalah  selisih  antara  penerimaan  usahatani  dengan  pengeluaran usahatani.  Adapun  penggunaan  input  dalam  usahatani  padi  sawah  petani  yang  menjual  dalam bentuk  gabah  dan  petai  yang  menjual  dalam  bentuk  beras  meliputi  benih,  pupuk,  pestisida  dan biaya tenaga kerja. Untuk lebih rinci dapat dilihat pada tabel 7 sebagai berikut.
Tabel 7.Biaya Variabel Jenis Input Satuan Petani Gabah Petani Beras Harga (Rp) Harga (Rp) Benih Kg 11.320.000 10.610.000 Urea Kg 13.954.000 13.200.000 NPK Kg 15.800.200 17.241.000 SP-36 Kg 5.951.000 6.396.000 Pestisida Liter 24.915.000 20.247.500 Biaya tenaga kerja HOK 154.900.000 147.875.000 Sumber: Olahan Data Primer 2019 Tabel 8. Biaya Rata-Rata Penyusutan Peralatan Peralatan Biaya Rata-rata Penyusutan Alat (Rp) Petani Gabah Petani Beras Parang 26.429 26.429 Cangkul 16.286 16.286 Handsprayer 1 69.714 85.429 Handsprayer 2 15.143 12.286 Ember 5.857 5.857 Jumlah 133.429 146.287 Sumber : Olahan Data Primer, 2019 Tabel 9. Perbandingan Rata-Rata Penerimaan Jenis Hasil Produksi (Kg) Harga (Rp/Kg) Penerimaan (Rp)

## ANALISIS POLA PENJUALAN HASIL KOMODITI PADI SAWAH DI DESA RIAS KECAMATAN TOBOALI KABUPATEN BANGKA SELATAN
Petani Gabah 2.597 3.996 10.377.897 Petani Beras 2.158 9.844 21.244.143 Sumber : Olahan Data Primer, 2019
Pendapatan  usahatani  padi  sawah  merupakan  selisih  antara  penerimaan  dan  pengeluaran. Dimana pendapatan atas biaya total merupakan pendapatan dikurangi biaya produksi. Penelitian ini menghitung pendapatan yang diperoleh dari petani yang menjual dalam bentuk gabah dan petani yang menjual dalam bentuk beras.
Tabel 10.Perbandingan Rata-Rata Penerimaan, Biaya Produksi dan Pendapatan
No  Keterangan Petani Gabah (Rp/Ha/Th) Petani Beras (Rp/Ha/Th) 1 Penerimaan 10.377.897 21.244.143 2 Total Biaya Produksi 5.652.146 8.203.763 3 Pendapatan 4.725.751 13.040.380

## Sumber: Olahan Data Primer 2019
Perhitungan  pendapatan  usahatani  padi  sawah  yaitu  jumlah  produksi  dikalikan  dengan harga  dan  dikurangi  biaya  produksi  yang  mencangkup  biaya  tetap  dan  biaya  variabel  yang dikeluarkan  petani  dalam  usahatani  padi  sawah  selama  proses  produksi.  Berdasarkan  tabel  23, pendapatan petani yang menjual dalam bentuk beras lebih tinggi dibandingkan petani yang menjual dalam bentuk gabah sebesar Rp 13.040.380.

## 4.4.  Analisis Pendapatan Pola Penjualan Hasil Komoditi Padi Sawah dalam bentuk Gabah dan Beras di Desa Rias.
Analisis komparatif atau perbandingan pendapatan antara petani yang menjual dalam bentuk gabah  dengan  petani  yang  menjual  dalam bentuk  beras.  dilakukan  dengan  uji independent sample  t test yaitu  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  perbedaan  rata-rata  antara  dua  kelompok  sampel yang tidak berhubungan. Tabel 11. Descriptive Statistics Komoditi N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Gabah Beras 35 1.042.500 21.230.000 4.725.751,43 4.488.487,573 35 1.545.000 127.583.500 13.040.380,00 21.171.419,128
Sumber : Olahan Data Primer, 2019
Berdasarkan Tabel 11, diperoleh rata-rata pendapatan gabah sebesar Rp.4.725.751,43 rata-rata pendapatan  petani  beras  sebesar  Rp.13.040.380,00.  Pendapatan  petani  padi  sawah  di  Desa  Rias menunjukkan  perbedaan  antara  petani  yang  menjual  dalam  bentuk  gabah  dengan  petani  yang menjual dalam bentuk beras.

## ANALISIS POLA PENJUALAN HASIL KOMODITI PADI SAWAH DI DESA RIAS KECAMATAN TOBOALI KABUPATEN BANGKA SELATAN
Uji T independen atau uji beda digunakan untuk melihat signifikansi perbedaan pendapatan antara  petani  yang  menjual  dalam  bentuk  gabah  dan  petani  yang  menjual  dalam  bentuk  beras. Sebelum melakukan uji T independen terlebih dahulu dilakukan uji Two Independent Sampel T-test dengan uji Mann Whitney. Uji independent Sampel T-test atau dua sampel bebas, digunakan untuk mengetahui  ada  tidaknya  perbedaan  antara  dua  kelompok  data  yang  independen.  Uji  ini  dapat digunakan  sebagai  alternatif  pengganti  analisis  parametrik  yaitu  Independent  Sampel  T-test    jika dara  tidak  berdistribusi  normal  sengan  Uji  Mann  Whitney.  Analisis  ini  termasuk  non  parametrik sehingga  tida  mensyaratkan  data  berdistribusi  normal.  Bila  nilai  Signifikansi  Mann  Whitney  lebih besar  dari  0,05  maka  H 0 diterima  atau  data  diasumsikan  bahwa  tida  ada  perbedaan  pendapatan, sebaliknya  jika  nilai  signifikansi  lebih  kecil  dari  0.05  maka  H 0 ditolak  atau  ada  perbedaan pendapatan.  Hasil  uji  menunjukan  nilai  signifikansi  Mann  Whitney  lebih  kecil  dari  0.05  ada perbedaan  pendapatan  petani  yang  menjual  dalam  bentuk  gabah  dan  petani  yang  menjual  dalam bentuk beras. Untuk lebih rinci dapat dilihat pada tabel 12 sebagai berikut:
Tabel 12. Test Statistics Mann Whitney. Pendapatan Mann-Whitney U 309,000 Wilcoxon W 939,000 Z -3,565 Asymp.  Sig.  (2- tailed) ,000
Sumber : Olahan Data Primer, 2019
Berdasarkan tabel 12, dapat dilihat bahwa nilai Asymp. Sig. (2-tailed) atau probabilitas sebesar 0,000  pada  nilai  pendapatan  gabah  dan  beras.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  ada  perbedaan  nilai pendapatan petani yang menjual hasil komoditi dalam bentuk gabah dan petani yang menjual dalam bentuk beras, dikarenaan nilai Asymp. Sig. (2-tailed) atau nilai signifikansi lebih kecil dari pada 0,05. Adapun  untuk  melihat  nilai  rentang  selisih  pendapatan  petani  yang  menjual  hasil  komoditi  padi sawah dalam bentuk gabah dan pendapatan petani yang menjual hasil komoditi padi sawah dalam bentuk  beras  menggunakan  uji  indenpendent  sample  t-test.  Untuk  lebih  rinci  dapat    dilihat  pada tabel 13 sebagai berikut:
Tabel 13. Independent Samples Test Pendapatan Equal variances assumed Equal variances not assumed Levene's Test for Equality of Variances F 5,037 Sig ,028 t-test for Equality of Means T 2,483 2,483 Df 68 37,050 Sig. (2-tailed) ,026 ,029

## ANALISIS POLA PENJUALAN HASIL KOMODITI PADI SAWAH DI DESA RIAS KECAMATAN TOBOALI KABUPATEN BANGKA SELATAN
Mean Difference -8314628,5714 -8314628,5714 Std. Error Difference 3658163,11662 3658163,11662 95% Confidence Interval of the Difference Lower -15614379,1166 -15726431,9275 Upper -1014877,7261 -902825,21533
Sumber : Olahan Data Primer, 2019
Berdasarkan tabel  13, dapat dilihat bahwa nilai signifikan sebesar 0,028 yang lebih kecil  dari 0,05 yang artinya varian berbeda, sehingga data dibaca pada lajur Equal variance  not assumed. Pada nilai t-hitung yaitu 2,483 (dengan df 37,050 dan tingkat kepercayaan 95 persen) dan nilai signifikan probabilitas pada kolom Sig. (2-tailed) 0,029. Tingkat signifikan probabilitas yang lebih kecil dari 0,05 tersebut  menunjukkan  bahwa  ada  perbedaan  rata-rata  pendapatan  antara  penjualan  gabah  dan beras. Karena nilai signifikansi pendapatan lebih kecil dari 0,05 berarti asumsi H 0 ditolak. Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  secara  statistik  pendapatan  penjualan  gabah  dan  beras  berbeda  nyata pada taraf kepercayaan 95 persen. Sedangkan pada kolom Mean Difference adalah selisih nilai rata- rata antara pendapatan gabah dan pendapatan beras, artinya rentang selisih pendapatan penjualan gabah  dan  beras  adalah  Rp8.314.629.  Berdasarkan  hasil  analisis  dapat  disimpulkan  bahwa pendapatan petani yang menjual dalam bentuk beras lebih tinggi dibandingkan pendapatan petani yang menjual dalam bentuk gabah . Hipotesis dalam penelitian ini adalah Terdapat perbedaan yang nyata  antara  pendapatan  petani  yang  memilih  pola  penjualan  hasil  komoditi  padi  sawah  dalam bentuk gabah dengan petani yang memilih pola penjualan hasil komoditi padi sawah dalam bentuk beras  di  Desa  Rias  Kecamatan  Toboali  Kabupaten  Bangka  Selatan,  sehingga  berdasarkan  hasil  uji dapat disimpulkan hipotesis awal dalam penelitian ini diterima.

## SIMPULAN DAN SARAN
5.1 Simpulan Berdasarkan hasil penelitian, maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Ada  dua  pola  penjualan  yang  dilakukan  oleh  petani  padi  sawah  di  Desa  Rias  Kecamatan Toboali  Kabupaten  Bangka  Selatan  yaitu  dengan  melakukan  pola  penjualan  hasil  komoditi padi sawah dalam bentuk gabah dan pola penjualan hasil komoditi padi sawah dalam bentuk beras. Alasan petani  memilih menjual  hasil komoditi dalam bentuk gabah dikarenakan lebih mudah  dalam  proses  penjualan  karena  tanpa  mengeluarkan  biaya  tambahan  seperti  biaya penggilingan  dan  kebiasaan  para  pengumpul  yang  lebih  memilih  membeli  dalam  bentuk gabah dibandingkan dalam bentuk beras.
2. Faktor-faktor  yang  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  keputusan  petani  dalam  memilih pola  penjualan  hasil  komoditi  padi  sawah  dalam  bentuk  gabah  dan  beras  di  Desa  Rias Kecamatan Toboali Kabupaten Bangka Selatan yaitu variabel usia, harga ditingkat produsen, dan modal yang dimiliki.
3. Terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  pendapatan  petani  yang  menjual  dalam  bentuk gabah dan pendapatan petani yang menjual dalam bentuk beras. Rata-rata pendapatan gabah sebesar  Rp.4.725.751,43  dan  rata-rata  pendapatan  petani  beras  sebesar  Rp.13.040.380,00. Adapun rentang selisih pendapatan penjualan gabah dan beras yaitu sebesar Rp8.314.629.
5.2 Saran
Berdasarkan  simpulan  yang  telah  diambil,  adapun  saran  dalam  penelitian  adalah  sebagai berikut :
1. Diharapkan  petani  di  Desa  Rias  Kecamatan  Toboali  Kabupaten  Bangka  Selatan  melakukan penjualan hasil komoditi padi sawah dalam bentuk beras dikarenakan keuntungan dari
penjualan  dalam  bentuk  beras  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  penjualan  dalam  bentuk gabah.  Untuk  itu  diharapkan  kepada  penyuluh  pertanian  agar  memberikan  penyuluhan berupa proses pemasaran beras dan harga perbandingan antara gabah dan beras sehingga bisa mengubah pola pikir petani untuk lebih menjual beras dari pada gabah.
2. Diharapkan kepada pemerintah atau dinas terkait untuk memberikan dukungan serta bantuan kepada para petani agar termotivasi untuk melakukan kegiatan pertanian terutama dibidang padi sawah.
3. Diharapkan  kepada  peneliti  selanjutnya  untuk  mengembangkan  penelitian  ini  serta  mencari faktor-faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  keputusan  petani  dalam  memilih  pola  penjualan hasil komoditi padi sawah.

## DAFTAR PUSTAKA
Albertus Y.C. 2014. Analisis Pemasaran Padi Sawah di Kabupaten Sleman . (Skripsi) Mahasiswa Fakultas Pertanian UST. Yogyakarta. Assauri, S. 2012. Manajemen Pemasaran . Jakarta : Rajawali. Asmarani, M. 2017. Analisis Adaptasi Padi Sawah Beras Merah yang digogokan . (Skripsi) Mahasiswa Fakultas Pertanian Universitas Lampung. Bandar Lampung. Azhar, C. 2010. Kajian Morfologi dan Produksi Tanaman Padi ( Oryza Sativa L ). Varietas Cibogo Hasil Radiasi Sinar Gamma Padagenerasi M3. Fakultas Pertanian. Medan. Basu, S. 2001. Manajemen Pemasaran Modern , Yogyakarta: BPFF. Basu, S. 2001. Manajemen Penjualan , cetakan kelima. BFSE : Yogyakarta. Basu, S dan Irawan. 2011. Manajemen Pemasaran modern .Yogyakarta: Liberty. Badan Pusat Statistik. 2017. Kabupaten Bangka Selatan dalam Angka . Bangka Belitung. Carter, William K, dan Milton F. Usry. 2004. Akuntasi Biaya . Penerjemah : Krista, Buku I, Edisi Ketiga Belas. Jakarta : Salemba Empat.
Gujarati. 2003, Ekonometri Dasar. Terjemahan: Sumarno Zain, Jakarta: Erlangga. Ghozali, I. 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS (Edisi Ke 4) . Semarang:Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Ghozali, I. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Herawati, W. D. 2012. Budidaya Tanaman Padi . Jogyakarta : Javalitera . Hosmer, D.W. dan S. Lemeshow, 2000. Applied Logistic Regression . Second Edition, John Wiley & Sons, New York.
Husein, U. 2011. Metode Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Edisi 11 . Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Kementerian Pertanian. 2015. Modul Pemberdayaan dalam Upaya Khusus Peningkatan Produksi Padi, Jagung, Kedelai Tahun 2015 . Kerjasama Kementeriaan Pertanian RI dengan Perguruan Tinggi. Jakarta: 34 hal.
Ken Suratiyah. 2015. Ilmu Usahatani . Jakarta: Penebar Swadaya. Kusnadi. 2000. Akuntansi Keuangan Menengah . Malang : Penerbit Universitas Briwijaya. Makarim, A. K., dan  E. Suhartatik. 2009. Morfologi dan Fisiologi Tanaman Padi . Prosiding. Balai  Besar Penelitian Tanaman Padi.
Margono. 2004. Metodologi Penelitian Pendidikan . Jakarta : PT Rineka Cipta. Nawari. 2010 . Analisis Regresi dengan MS Excel 2007 dan SPSS 17 . Jakarta: PT Elex Media Komputindo. Philip, K. 2008. Manajemen Pemasaran . Jakarta : Erlangga. Purnamawati, H. 2007. Budidaya 8 Jenis Tanaman Pangan Unggulan . Jakarta: Penebar Swadaya. Putong, I. 2003. Pengantar Ekonomi Mikro dan Makro . Jakarta : Ghalia Indonesia. Rahardi et al. 2003. Agribisbnis Tanaman Perkebunan . Jakarta : Penebar Swadaya Santoso,  Singgih.  2014. SPSS  22  from  Essential  to  Expert  Skills. Jakarta:  PT  Elex  Media  Komputindo. Siswanto,S. (2002). Manajemen Tenaga Kerja Indonesia . Jakarta: Bumi Aksara.
Soekartawi. 2002. Analisis Usahatani . Universitas Indonesia Press. Hal 85-87. Sudiyono.2002. Pemasaran Hasil Pertanian .(Skripsi) Universitas Muhammadiyah Malang. Malang : UMM Press.
Sugiarto dkk. 2000. Metode Statistika untuk Ekonomi dan Bisnis . Jakarta : Gramedia. Sugiyono. 2004. Metode Penelitian Bisnis . Bandung: Alfabeta. Sugiyono . 2010. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta. Sugiyono . 2012. Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif,  kualitatif,  dan  R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono . 2014. Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif,  kualitatif,  dan  R&D. Bandung: Alfabeta Supardi.  2013. Aplikasi  Statistika  dalam  Penelitian  Konsep  Statistika  yang  lebih  Konfrehensif .  Jakarta  : Change Publication. Tambunan, H. 2002. Tenaga Kerja . Yogyakarta: Bpfe . Tuanakotta, Theodorus. M. 2000. Teori Akuntansi . Jakarta : Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Umar, H. 2011. Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis . Edisi Kedua. Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada.
Wahyono, T. 2012. Analisis Statistik Mudah dengan SPSS 20 . Jakarta : PT. Elex Media Komputido. Winardi, J. (2), 2005. Manajemen Perubahan ( The Management Of Change ).cetakan Ke-1, Jakarta: Prenada Media.