JENIUS: Jurnal Terapan Teknik Industri is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Analisis pengendalian mutu keju mozzarella menggunakan metode six sigma
(studi kasus CV. ABC Malang)
Analysis  of  quality  control  of  mozzarella  cheese  using  the  six  sigma method (case study of CV. ABC Malang)
Pujo Mulyono 1 , Andika Yuli Heryanto 2*
1 Program  Studi  Teknologi  Industri  Pertanian,  Fakultas  Pertanian,  Universitas  Trunojoyo  Madura,  Jawa Timur. Jalan Raya Telang, Kota Bangkalan, Jawa Timur, Indonesia, Kode Pos 69162
2* Departement Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Gadjah Mada, Jawa Tengah. Bulaksumur, Yogyakarta, Indonesia, Kode Pos 55281
*Koresponden Email: andikaheryanto87@gmail.com
INFORMASI ARTIKEL

## ABSTRAK
Histori Artikel - Artikel dikirim 02/02/2023 - Artikel diperbaiki 13/03/2023 - Artikel diterima 15/03/2023 CV.  ABC  adalah  perusahaan  yang  memperoduksi  keju mozzarella dengan  merek chizzu .  Permasalahan  CV.  ABC  adalah  masih ditemukan produk cacat. Berdasarkan observasi penulis ditemukan dua jenis cacat produk yaitu kemasan bocor dan keju tidak mulur. Perlu  upaya  pengendalian  mutu  untuk  mengurangi  terjadinya produk  cacat.  Tujuan  penelitian  adalah  menentukan  nilai sigma pada pengendalian mutu produk keju mozzarella, mengidentifikasi faktor terjadinya produk cacat, dan memberikan usulan perbaikan untuk  mengurangi  terjadinya  produk  cacat.  Penelitian menggunakan  metode Six  Sigma yang  dikerjakan  berdasarkan pendekatan define,  measure,  improve dan control (DMAIC). Pengumulan  data  melalui  observasi  dan  wawancara.  Observasi dilakukan selama 25 hari. Nilai sigma yang diperoleh pada CV.ABC pada  bulan  September  dan  Oktober  adalah  0,5.  Faktor  penyebab terjadinya  kecacatan  keju  adalah  kelalaian  karyawan  dalam penambahan  bahan  baku,  konsentrasi  karyawan  menurun (karyawan banyak bergurau), kelalaian karyawan saat pengencekan suhu, instrukasi  kerja kurang jelas, dan suhu mesin strecher tidak stabil.  Usulan  perbaikan  yang  dilakukan  adalah  membuat  SOP tertulis untuk pekerja, memberikan peringatan atau teguran kepada karyawan  apabila  melakukan  kesalahan  dan  melakukan  evaluasi setiap  seminggu  sekali.  Kemudian  membuat Standard  Operating Procedure (SOP)  tentang  proses  produksi  secara  detail  dan terperinci  serta  melakukan  perawatan  dengan  rutin  pada  semua mesin yang digunakan dalam proses produksi.
Kata kunci: DMAIC; keju mozzarella; pengendalian mutu; s ix sigma .

## ABSTRACT
CV.  ABC  is  a  company  that  produces  mozzarella  cheese  under  the  Chizzu brand. The problem with CV. ABC is that defective products are still found. Based  on  the  author's  observation,  two  product  defects  were  found:  leaky packaging and non-stretching cheese. Quality control efforts are needed to
Volume 4, Nomor 1, Mei 2023, hlm 57-65 Jurnal Terapan Teknik Industri
ISSN [print] 2722 3469 | ISSN [Online] 2722 4740 http://jurnal.sttmcileungsi.ac.id/index.php/jenius
Analisis pengendalian mutu keju mozzarella menggunakan metode six sigma (studi kasus CV. ABC Malang)
reduce the occurrence of defective products. This study aimed to determine the  sigma  value  in  controlling  the  quality  of  mozzarella  cheese  products, identify  the  factors  for  the  occurrence  of  defective  products,  and  provide recommendations  for  improvements  to  reduce  the  occurrence  of  defective products.  The research  used the Six  Sigma  method,  which  was carried  out based on the define, measure, improve, and control (DMAIC) approach. Data collection through observation and interviews. Observations were made for 25 days. The sigma value obtained on the CV.ABC in September and October is 0.5. Factors that cause defects in cheese are employee negligence in adding raw  materials,  decreased  employee  concentration  (employees  joke  a  lot), employee negligence when checking temperature, unclear work instructions, and  unstable  stretcher  machine  temperature.  Proposed  improvements  are made by writing SOPs for workers, giving warnings or warnings to employees when  they  make  mistakes,  and  conducting  evaluations  once  a  week.  Then create  a  Standard  Operating  Procedure  (SOP)  regarding  the  production process in detail and carry out routine maintenance on all machines used in the production process.
Keywords: Cheese; DMAIC; q uality control; s ix sigma .

## 1. PENDAHULUAN
Keju mozzarella adalah keju yang terbuat dari campuran sus dan asam sitrat [1] . Beberapa kandungan pada keju adalah protein 19,4%, lemak 21,6% dan kandungan air 54,1 %. Kejua rentan terhadap mikroorganisme karena kandungan air [2] . Mutu makanan mencakup atribut sensorik, seperti  ukuran,  berat,  tekstur,  rasa,  keamanan  dan  nutrisi [3] .  Selain  itu  mutu  makanan  juga mengacu  pada  atribut  mikrobiologi  dan  parameter  teknologi [4] .  Pengendalian  mutu  adalah upaya yang dilakukan untuk mencapai target mutu perusahaan [5] . CV. ABC adalah perusahaan yang  memperoduksi  keju mozzarella .  Permasalahan  di  perusahaan  adalah  masih  terdapatnya produk  cacat  produk.  Pengendalian  mutu  harus  dilakukan  untuk  memenuhi  kebutuhan konsumen  terhadap  produk  yang  diingnkan.  Perusahaan  perlu  mengurangi  kecacatan  produk supaya tidak menimbulkan kerugian. Berdasarkan pengamatan terdapat dua produk cacat yaitu keju tidak mulur dan kemasan bocor.
Six  sigma merupakan  metode  pengendalian  mutu  yang  sering  dilakukan [6] . Six  Sigma didefinisikan sebagai pendekatan perbaikan mutu dan layanan pelanggan untuk mengembangkan bottom  line dengan  tujuan  mendapatkan  kepuasan  pelanggan.  Konsep Six  Sigma dikerjakan berdasarkan define, measure, improve dan control (DMAIC) [7] . Menurut [8] kelebihan metode six sigma adalah fokus output finansial yang terukur pada tingkat suatu organisasi. Metode tersebut dapat  membantu  dalam  menganalisa  penyebab  kecacatan  produk  dan  memberikan  usulan perbaikan pengendalian mutu.
Beberapa  penelitian  tentang  keju  belum  mengarah  pada  pengendalian  mutu  produk. Penelitian [9] berfokus  pada  pengendalian  persediaan  produk  keju.  Kemudian  penelitian [10] berfokus  pada  strategi  pemasaran  produk  keju.  Penelitian [11] masih  berfokus  pada  upaya pendeteksian kualitas keju. Penelitian [12] berupaya mengidentifikasi karakteristik produk keju. Penelitian  tentang  keju  belum  mengarah  kepada upaya  pengendalian mutu produk.  Kemudian penggunaan metode six sigma dalam pengendalian mutu produk keju belum dilakukan. Tujuan penelitian adalah menentukan nilai six sigma pada pengendalian mutu produk keju mozzarella di CV. ABC, mengidentifikasi faktor terjadinya produk cacat, dan memberikan usulan perbaikan untuk mengurangi terjadinya produk cacat.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Mutu
Mutu  adalah  ciri  khas  keunggulan  kompetitif  suatu  produk [13] .  Menurut [14] ,  mutu merupakan  kesesuaian  karakteristik  atau  spesifikasi  produk  yang  diharapkan  oleh  pelanggan. Arus globalisasi yang semakin mudah menjadikan persaingan pasar semakin ketat. Perusahaan
yang memiliki program mengenai mutu secara efektif akan dapat mengeliminasi pemborosan dan meningkatkan daya saing. Perusahaan yang tidak mampu bersaing akan tertinggal dan mengalami kerugian karena tidak dapat menarik perhatian konsumen.
2.2 Pengendalian mutu
Pengendalian  mutu  adalah  serangkain  kegiatan  pemantauan  pada  setiap  tahapan  proses produksi
[15] . Kegiatan pengendalian mutu dilakukan dengan memonitoring output, dan membandingkan dengan  standar.  Adanya  penyimpangan  atau  kendala  perlu  dilakukan  tindakan  untuk menyesuaikan  kembali  proses  operasi  sehingga output sesuai  standar [16] .    Menurut [17] , pengendalian mutu penting dalam membuat produk sesuai standar secara keseluruhan. Aktivitas pengendalian mutu dapat mengurangi kecacatan pada produk [18].
2.3 Six sigma
Six  Sigma adalah  metode  untuk  menghilangkan  produk  cacat  dan  pemborosan  sehingga dapat mencapai  keinginan  konsumen [19] . Six  Sigma dapat  membangun kerangka  kerja  untuk perbaikan  proses  produksi [20],  [21] . Six  Sigma menggunakan  alat  bantu  statistik  dalam memperbaiki  proses.  Kemudian six  sigma dapat  digunakan  untuk  menganalisa  penyebab permasalahan  suatu  perusahaan. Six  sigma memberikan  pedoman  untuk  karyawan  dalam pemecahan suatu permasalahan. Tahapan six sigma yaitu define, measure, analyze, improve, dan control (DMAIC).
2.3.1 Define
Aktivitas  dalam  tahapan  ini  adalah  identifikasi  permasalahan  perusahaan,  identifikasi strategi  dan  misi  perusahaan,  menentukan  persyaratan  pelanggan,  dan  menetapkan  tujuan. Tahapan  ini  akan  melakukam  identifikasi  jenis  cacat  pada  produk  keju mozzarella .  Kemudian akan menghitung jumlah kecacatan produk.
2.3.2 Measure
Tahapan ini melakukan aktivitas pengukuran dan perhitungan terhadap informasi penting untuk membantu memberikan pemahaman terhadap kondisi perusahaan, keinginan konsumen dan  identifikasi  permasalahan [22] .  Tahapan  akan  memvalidasi  permasalahan  dari  data  yang diperoleh. Tahapan ini melakukan perhitungan presentasi jenis cacat, pembuatan diagram pareto, peta kendali, perhitungan defects per million opportunities (DPMO), nilai sigma dan perhitungan CP (kapabilitas proses).
- Pembuatan peta kendali p.
Peta kendali p digunakan untuk memeriksa suatu proses produksi apakah berada di dalam batas kendali atau tidak [23] .
𝑝̅ = ( ) ( ) (1)
CL   = 𝑝 (2)
UCL = 𝑝̅ ＋ 3 ̅ (   ̶  ̅)
(3)
LCL  = 𝑝̅ − 3 ̅ (   ̶  ̅) (4)
Keterangan:
𝑝̅ = Jumlah proporsi produk cacat
N = Jumlah sampel yang diambil
CL = Garis pusat atau Control limit
UCL  = Batas atas atau Upper Control Limit LCL  = Batas bawah atau Lower Control Limit
Analisis pengendalian mutu keju mozzarella menggunakan metode six sigma (studi kasus CV. ABC Malang)
- Perhitungan defect per milion oppurtunities (DPMO)
DPMO  digunakan  untuk  menggambarkan  jumlah  cacat  per  satu  juta  peluang.  Rumus perhitungan DPMO yaitu:
DPMO = DPO × 1000000 (5)
- Perhitungan sigma level.
Perhitungan sigma level dapat dilakukan dengan Microsoft Excel .
Sigma level = Normsinv (1-DPMO/1000000) ＋ 15                                                                                     (6)
- Perhitungan kapabilitas proses.
Kapabilitas  proses  adalah  usaha  menghasilkan  produk  sesuai  keinginan costumer. Penghitungan nilai kapabilitas proses melalui indeks kapabilitas proses (Cp) dan final yield.
Final Yield = 100%  ̶ × 100% (7) Cp = (8)

## 2.3.3 Analyze
Tahap analyze akan mengidentifikasi dan memverifikasi akar penyebab masalah. Selain itu tahap  ini  akan  menganalisis  hasil  pengukuran,  memberikan  kemungkinan  solusi  dari permasalahan, melakukan pengukuran kapabilitas proses dan mengidentifikasi perbedaan antara kinerja saat ini dan target perusahaan. Pada tahap analisis, berbagai alat dan metode digunakan untuk  menganalisa  permasalahan.  Tahapan  analisis  untuk  mengetahui  lebih  lanjut  penyebab terjadinya  kecacatan  produk  keju mozzarella pada  CV.  ABC.  Tahap  analisis  dilakukan  dengan menggunkan diagaram fishbone . Diagram, fishbone merupakan alat statistik untuk menganalisa penyebab permasalahan perusahaan [24]
2.3.4 Improve Tujuan  dari  tahap improve adalah  menemukan  strategi  dalam  menghilangkan  penyebab masalah  dan  mengurangi  kecacatan  produk.  Tahapan improve dilakukan  untuk  memberikan usulan perbaikan dari permasalahan yang telah dianalisis.
2.3.5 Control Tahap control dilakukan  dengan  menetapkan  langkah-langkah  standar  untuk mempertahankan kinerja dan memperbaiki masalah sesuai kebutuhan. Tahap ini akan melakukan aktivitas  seperti  melakukan controlling proses  yang  ditingkatkan  dan  memantau  hasil  secara terus menerus.
3.       METODE
3.1 Lokasi penelitian
Penelitian  dilakukan  di  CV.  ABC  Malang,  Jawa  Timur.  Pelaksanaan  penelitian  bulan September – Desember 2021.
3.2 Pengumpulan, pengolahan, dan analisis data
Pengumulan  data  melalui  observasi  dan  wawancara.  Observasi  dilakukan  selama  25  hari . Pelaksanaan wawancara dilakukan kepada karyawan dan pemilik perusahaan. Pengolahan dan analisis data didasarkan pada konsep DMAIC yaitu define, measurement, analyze, improvement, dan control . Gambar 1 adalah tahapan penelitian.
Mulai Identifikasi masalah Tujuan penelitian Pengumpulan data: - Define -Measure - Analyze - Improve Pembahasan kesimpulan Selesai Gambar 1 . Flowchart penelitian

## 4.       HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Define
Tahap  ini  akan  mengidentifikasi  jenis  cacat  pada  produk  keju mozzarella .  Berikut  ini merupakan jenis cacat yang ada pada CV. ABC.
4.1.1 Keju tidak mulur
Keju  tidak  mulur  merupakan  keju  yang  kualitas  mulurnya  tidak  sesuai  standar  yang ditetapkan perusahaan. Keju tidak mulur terjadi karena kurang lamanya proses memulurkan atau melunakkan keju mozzarella.
4.1.2 Kemasan bocor
Kemasan bocor merupakan jenis cacat yang terjadi ketika terdapat kebocoran pada kemasan keju mozzarella .  Kemasan  bocor  terjadi  karena  kelalaian  pekerja  yang  kurang  teliti  dalam melakukan proses vakum dan pengecekan kemasan.
4.2 Measure
4.2.1 Presentase jenis cacat
Tabel 1 merupakan perhitungan presentase jenis cacat produk keju CV. ABC.
Tabel 1 . Presentase jenis cacat keju mozzarella CV. ABC, Malang bulan September–Desember
2021. No. Jenis Cacat Jumlah Cacat Presentase (%) Presentase Komulatif (%) 1 Keju tidak mulur 668 100 100 2 Kemasan bocor 0 0 100 Total 668 100 Berdasarkan Tabel 1 diketahui bahwa  jumlah cacat  keju  tidak mulur  sebanyak  668  biji. Kemudian tidak ditemukan cacat kemasan bocor pada keju mozzarella .
4.2.2 Diagram pareto
Diagram pareto akan membandingkan beberapa katagori cacat dan memperjelaskan suatu kejadian yang paling penting atau prioritas [25] . Gambar 2 adalah diagram pareto jenis cacat pada keju mozzarella CV. ABC.
Gambar 2 . Diagram pareto jenis cacat tidak mulur keju mozzarella
Gambar 2 menunjukan  urutan  frekuensi  cacat  dari  tertinggi  ke  terendah.  Berdasarkan diagram pareto pada Gambar 2 menunjukan presentase frekuensi pada cacat keju tidak mulur sebanyak  100%  dan untuk cacat  kemasan bocor sebanyak  0 %.  Berdasarkan  gambar tersebut penelitian memfokuskan analisa kecacatan produk pada jenis cacat keju tidak mulur.
4.2.3 Peta kendali p-chart
Gambar peta kendali p-chart jenis cacat keju tidak mulur disajikan pada Gambar 3 .
Keju return Kemasan bocor Presentase Frekuensi (%) 100 0 Presentase komulatif (%) 100 100 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Ju m la h Ca ca t
Analisis pengendalian mutu keju mozzarella menggunakan metode six sigma (studi kasus CV. ABC Malang)
Gambar 3 . Peta kendali p-chart keju mozzarella.
Gambar 3 menunjukan  nilai central limit (CL) sebesar 0,06,  nilai upper contol limit (UCL) yaitu sebesar 0,79 dan nilai Low Control Limit (LCL) yaitu -0,067. Berdasarkan gambar 3 diketahui terdapat 2 proporsi kecacatan atau 2 proses produksi yang keluar dari UCL yaitu pengamatan hari ke 7 dan ke 24. Kondisi  tersebut harus diperhatikan  oleh perusahaan agar diberikan  tindakan untuk  mengurangi  terjadinya  produk  cacat  tersebut.  Kenormalan  grafik  dicirikan  jika  hasil pengamatan berada didalam batas UCL maupun LCL.
4.2.4 Nilai DPMO, nilai sigma, nilai final yied dan kapabilitas proses (cp) Tabel  2 merupakan  nilai  rata-rata  hasil  DPMO,  nilai  sigma, final  yied dan  cp  produk  keju mozzarella sedangkan tabel 3 adalah konversi tingkat pencapaian sigma.
Tabel 2 . Nilai rata-rata perhitungan DPMO, nilai sigma, nilai final yied dan kapabilitas proses pada bulan September dan Oktober 2021. Bulan Total Produksi (Kemasan) Total Defect (Kemasan ) DPMO Niai Sigma Nilai Final Yied (%) Kapabilitas Proses September  500,929 43,929 71428,571  2,965234  92,857 0,509 Oktober 396,1 5,3 100000 2,781552  90 0,549 Rata-rata 448,5145 24,6145 85714,28 55 2,87339 3 91,4285 0,529
Sumber: CV. Narendra Food (Olahan)
Tabel 3 . Konversi tingkat pencapaian sigma [26] Presentase yang memenuhi spesifikasi (%) DPMO Level Sigma Keterangan 31 691.462  1-sigma  Sangat tidak kompetetif 69,20 308.538  2-sigma  Rata-rata Industri Indonesia 93,32 66.807 3-sigma 99,379 6.210 4-sigma  Rata-rata Industri USA 99,977 233 5-sigma 99,9997 3,4 6-sigma  Industri Kelas Dunia
Tabel 3 menunjukan  nilai  rata-rata  total  produksi  selama  bulan  September  dan  Oktober 2021 yaitu sebesar 448,5145 kemasan. Nilai rata-rata sigma pada bulan Oktober dan November 2021 yaitu sebesar 2,873393.  Kemudian  nilai  rata-rata DPMO adalah 85714,2855. Perusahaan mencapai level 2 sigma sehingga dikategorikan sebagai kriteria industri Indonesia. Rata-rata nilai final  yield menunjukkan  kemampuan  proses  sebesar  91,4285  %.  Pengukuran  nilai  Cp  yang
-0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 P CL UCL LCL
didapatkan dari CV. ABC yaitu 0,529. Menurut [27], nilai Cp<1,3 dikategorikan sebagai kapabilitas proses rendah sehingga perlu ditingkatkan kinerjanya.
4.3 Analyze
Diagram fishbone cacat keju tidak mulur dapat dilihat pada Gambar 4 sebagai berikut.
Gambar 4 . Diagram fishbone cacat keju tidak mulur
Berdasarkan Gambar 4 diketahui beberapa faktor penyebab terjadinya produk cacat keju tidak  mulur  yaitu  faktor  manusia,  metode  dan  mesin.  Faktor  manusia  disebabkan  oleh konsentrasi karyawan menurun karena karyawan bergurau. Selain itu juga disebabkan karena kelalaian  karyawan  dalam  penambahan  bahan  baku  atau  adonan  keju  sehingga  tidak  sesuai dengan Standard  Operating  Procedure (SOP) yang  ditentukan.  Kemudian  terjadi  keteledoran dalam pengecekan suhu karena kelalaian karyawan. Faktor metode yang menyebabkan keju tidak mulur yaitu intruksi kerja yang kurang jelas seperti proses mixer yang tidak dilakukan dengan ketentuan waktu tertentu sehingga menyebabkan tecampurnya bahan pada curd secara berbeda. Sedangkan  faktor  mesin  yang  mempengaruhi  kecacatan  yaitu  tidak  dilakukannya  pengecekan mesin strecher sehingga suhu tidak stabil. Kurangnya pengawasan dalam inspeksi maintenance mesin menyebabkan terjadinya kerusakan mesin.
4.4 Improve
Tahapan  ini  akan  memberikan  usulan  perbaikan  dari  permasalahan  yang  telah  dianalisis. Usulan  perbaikan  untuk  memperkecil  angka  kecacatan  dalam  produksi  keju mozzarella dapat dilihat pada Tabel 4 .
Tabel 4 . Usulan tindakan perbaikan untuk mengatasi penyebab terjadinya kecacatan keju mozzarella No Sumber Penyebab Faktor Penyebab Usulan/ Rekomendasi 1 Manusia 1. Kelalaian karyawan dalam penambahan bahan baku. 2. Kelalaian karyawan saat pengecekan suhu 1. Membuat standard operating procedure (SOP) untuk karyawan 2. Memberikan peringatan atau teguran kepada karyawan apabila melakukan kesalahan dan melakukan evaluasi setiap seminggu sekali. 2 Metode Intruksi kerja kurang jelas. 1. Membuat standard operating procedure (SOP) tentang proses produksi secara detail dan terperinci 2. Menentukan waktu lamanya proses mixer 3. Melakukan pengawasan pada proses mixer
Analisis pengendalian mutu keju mozzarella menggunakan metode six sigma (studi kasus CV. ABC Malang)
No Sumber Penyebab Faktor Penyebab Usulan/ Rekomendasi 3 Mesin Suhu mesin strecher tidak stabil. Melakukan perawatan secara rutin pada semua mesin yang digunakan dalam produksi

## 5. SIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  adalah  nilai  sigma  yang  diperoleh  pada  CV.  ABC  pada  bulan September  dan  Oktober  adalah  2,8.  Faktor  penyebab  terjadinya  kecacatan  keju  diantaranya kelalaian karyawan dalam penambahan bahan baku, konsentrasi karyawan menurun (karyawan banyak bergurau), kelalaian karyawan saat pengencekan suhu, instrukasi kerja kurang jelas, dan suhu mesin strecher tidak stabil. Usulan perbaikan yang dilakukan yaitu membuat SOP tertulis untuk  pekerja,  memberikan  peringatan  atau  teguran  kepada  karyawan  apabila  melakukan kesalahan  dan  melakukan  evaluasi  setiap  seminggu  sekali.  Kemudian  membuat  SOP  tentang proses produksi secara detail dan terperinci serta melakukan perawatan secara rutin pada semua mesin yang digunakan dalam proses produksi.

## REFERENSI
[1]  N.  A.  Sari,  A.  Sustiyah,  and  A.  M.  Legowo,  “Total  Bahan  Padat  ,  Kadar  Protein  ,  dan  Nilai Kesukaan  Keju  Mozarella  dari  Kombinasi  Susu  Kerbau  dan  Susu  Sapi,” Jurnal  Aplikasi Teknologi Pangan , vol. 3, no. 4, pp. 152–156, 2014
[2]  J. K. Negara et al. , “Aspek mikrobiologis, serta Sensori (Rasa, Warna,Tekstur, Aroma) Pada Dua  Bentuk  Penyajian  Keju  yang  Berbeda,” Jurnal  Ilmu  Produksi  dan  Teknologi  Hasil Peternakan , vol. 4, no. 2, pp. 286–290, 2016, doi: 10.29244/jipthp.4.2.286-290.
[3]  C. Chen, J. Zhang, and T. Delaurentis, “Quality control in food supply chain management: An analytical model and case study of the adulterated milk incident in China,” Int J Prod Econ , vol. 152, pp. 188–199, 2014, doi: 10.1016/j.ijpe.2013.12.016.
[4]  A. Hassoun et al. , “Food quality 4.0: From traditional approaches to digitalized automated analysis,” Journal  of  Food  Engineering ,  vol.  337.  Elsevier  Ltd,  Jan.  01,  2023.  doi: 10.1016/j.jfoodeng.2022.111216.
[5]  Y.  Zakariya,  M.  F.  F.  Mu’tamar,  and  K.  Hidayat,  “Analisis  Pengendalian  Mutu  Produk  Air Minum dalam Kemasan Menggunakan Metode New Seven Tools (Studi Kasus di PT. DEA),” Rekayasa , vol. 13, no. 2, pp. 97–102, 2020, doi: 10.21107/rekayasa.v13i2.5453.
[6]  H. Bonar, P. Luthfi, and A. L. F. An, “Analisis Pengendalian Kualitas dengan Menggunakan Metode  Six  Sigma  (  Studi  Kasus :  PT.  Growth  Sumatra  Industry  ),” Jurnal  Buletin  Utama Teknik , vol. 13, no. 3, pp. 211–219, 2018.
[7]  J.  Mohan,  R.  Rathi,  M.  S.  Kaswan,  and  S.  S.  Nain,  “Green  lean  six  sigma  journey: Conceptualization and realization,” in Materials Today: Proceedings , 2021, vol. 50, pp. 1991– 1998. doi: 10.1016/j.matpr.2021.09.338.
[8]  Farach and R. Prasetyani, “Analisis Six Sigma dalam Upaya Mengurangi Produk Cacat pada Bagian Proses Produksi Kripik Singkong Tawar di CV. Sarach Cake and Snack (SCS),” Jurnal Rekayasa dan Optimasi Sistem Industri , vol. 3, no. 2, pp. 1–9, 2021.
[9]  A.  D.  Novitasari  and  E.  Kurniati,  “Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Keju  dengan Menggunakan Model Just In Time Inventory Control (JIT/EOQ),” Prosiding Matematika, vol. 6, no. 1, pp. 21-27, 2020.
[10]  F.  Ulfah,  K.  Nur,  Y.  Safitri,  and  S.  Evanita,  “Analisis  Strategi  Pemasaran  Online  untuk Meningkatkan Daya Saing UMKM (Studi Keju Lasi),” Jurnal Pendidikan Tambusai , vol. 5, no. 2, pp. 2795-2805, 2021.
[11]  A.  Fatharani,  B.  Hidayat,  and  S.  Darana,  “Deteksi  Kualitas  Keju  Dengan  Metode  Gabor Wavelet  Dan  Klasifikasi  Learning  Vector  Quantization  (Lvq)  Berbasis  Android  Quality Detection Of Cheese Using Gabor Wavelet Method And Learning Vector Quantization (Lvq) Based On Androidm,” E-Proceeding Of Engineering, vol. 5, no. 3, pp. 4691-4689, 2018.
[12]  A. Amar, Marwati, and Syahril M, “Karakteristik Keju Lunak Saga (Adenanthera pavonina, Linn.) dengan Berbagai Kemasan dan Waktu Simpan yang Berbeda,” Jurnal IPTEK, vol. 1, no.2, pp. 99 -106, 2017, doi : 10.31543/jii.v1i2.128 .
[13]  S. Norawati, and Zulher, “Analisis Pengendalian Mutu Produk Roti Manis Dengan Metode Statistical Process Control (Spc) Pada Kampar Bakery Bangkinang,” Menara Ekonomi , vol. 5, no.2, pp. 103-110, 2019.
[14]  Darsono,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produksi  Dalam  Upayamengendalikan  Tingkat Kerusakan  Produk,” Jurnal Ekonomi Manajemen Akuntansi, vol. 20, no. 35, pp. 1-17, 2013.
[15]  F.  A. Soejana, “Pengendalian Mutu Proses Produksi Gula Di PT.  Perkebunan Nusantara X Pabrik Gula Gempolkrep, Mojokerto,” Jurnal Teknotan , vol. 14, no. 2, pp. 55-60, 2021, doi: 10.24198/jt.vol14n2.4.
[16]  H.  Sirine,  and  E.  P.  Kurniawati,  “Pengendalian  Kualitas  Menggunakan  Metode  Six  Sigma (Studi  Kasus  Pada  PT  Diras  Concept  Sukoharjo),” Asian  Journal  of  Innovation  and Enterpreneurship, vol 2, no. 3, pp. 254-290, 2017.
[17]  L. Sholiha and A. Syaichu, “Analisa Pengendalian Kualitas Produk Gula Kristal Putih Dengan Metode Seven Tools.” Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik, vol.13, no.1, pp. 50-58, 2019.
[18]  Ratnadi  and  E.  Suprianto,  “Pengendalian  Kualitas  Produksi  Menggunakan  Alat  Bantu Statistik (Seven Tools) Dalam Upaya Menekan Tingkat Kerusakan Produk,” Jurnal INDEPT , vol. 6, no. 2, pp. 10-18, 2016.
[19]  A. Ribeiro de Jesus, J. Antony, H. A. Lepikson, and A. L. A. Peixoto, “Six Sigma critical success factors in Brazilian industry,” International Journal of Quality and Reliability Management , vol. 33, no. 6, pp. 702–723, Jun. 2016, doi: 10.1108/IJQRM-08-2014-0120.
[20]  T. N. Goh and M. Xie, “Improving on the six sigma paradigm,” The TQM Magazine , vol. 16, no. 4, pp. 235–240, Aug. 2004, doi: 10.1108/09544780410541882.
[21]  R. McAdam and B. Lafferty, “A multilevel case study critique of six sigma: Statistical control or strategic change?,” International Journal of Operations and Production Management , vol. 24, no. 5–6, pp. 530–549, 2004, doi: 10.1108/01443570410532579.
[22]  M. Smętkowska and B. Mrugalska, “Using Six Sigma DMAIC to Improve the Quality of the Production Process: A Case Study,” Procedia Soc Behav Sci , vol. 238, pp. 590–596, 2018, doi: 10.1016/j.sbspro.2018.04.039.
[23]  V.  Amirzadeh,  M.  Mashinchi,  and  A.  Parchami,  “Construction  of  p-charts  using  degree  of nonconformity,” Inf  Sci  (N  Y) ,  vol.  179,  no.  1–2,  pp.  150–160,  Jan.  2009,  doi: 10.1016/j.ins.2008.09.010.
[24]  T.  Luo,  C.  Wu,  and  L.  Duan,  “Fishbone  diagram  and  risk  matrix  analysis  method  and  its application in safety assessment of natural gas spherical tank,” J Clean Prod , vol. 174, pp. 296–304, Jan. 2018, doi: 10.1016/j.jclepro.2017.10.334.
[25]  U.  Pratama,  N.  Nurmaini,  and  R.  H.  Simamora,  “Pengaruh  Sosialisasi  Diagram  Pareto terhadap Pengetahuan dan Minat Perawat dalam Pengelolaan Bahan Habis Pakai,” Jurnal Kesehatan Vokasional , vol. 6, no. 1, p. 42, 2021, doi: 10.22146/jkesvo.60964.
[26]  I. Indrawansyah and B. J. Cahyana, “Analisa Kualitas Proses Produksi Cacat Uji Bocor Wafer dengan  menggunakan Metode  Six  Sigma  serta Kaizen  sebagai  Upaya,” Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi , pp. 1–8, 2019.
[27]  S. N. Kristono and M. Hudori, “Pengendalian Throughput Pabrik Kelapa Sawit Menggunakan Individual Moving Range ( I-MR ) Chart,” Citra Widya Edukasi , vol. XI, no. 1, pp. 1–10, 2019.