ANALISIS ERROR CORRECTION MECHANISM

## (ECM) UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PAJAK DI INDONESIA

## ERROR CORRECTION MECHANISM (ECM) ANALYSIS FOR IDENTIFYING FACTORS THAT INFLUENCE TAX INCOME IN INDONESIA
Merissa Widyasari Staf Badan Pusat Statistik

## Sugiarto

## Sekolah Tinggi Ilmu Statistik
Masuk tanggal: 13-11-2015, diterima untuk diterbitkan tanggal: 29 Agustus 2016

## Abstrak
Perlunya  wajib  pajak  dan  rendahnya tax  ratio di  Indonesia  menunjukkan rendahnya penerimaan pajak. Hal tersebutbertentangan  dengan  ukuran  populasi  besar  yang seharusnya memiliki  potensi  besar  terhadap pajak. Secara teoritis, penerimaan pajak dalam negeri dipengaruhi oleh berbagai faktor termasuk Foreign Direct Investment (FDI),  Produk  Domestik  Bruto  (PDB),  ekspor,  dan  impor. Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  pengaruh  investasi  asing  (PMA),  Produk  Domestik  Bruto  (PDB),  ekspor  dan  impor  untuk pendapatan pajak di Indonesia dalam jangka panjang dan jangka pendek. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah Error  Correction  Mechanism (ECM)  dengan  studi  periode  1984-2013. Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  dalam  jangka  panjang,  FDI,  ekspor,  dan  impor  memiliki  dampak  positif  yang  signifikan pada  pendapatan  pajak,  sedangkan  PDB  tidak  memiliki  efek  positif  yang  signifikan  terhadap  penerimaan pajak. Dalam  jangka  pendek,  FDI,  PDB,  ekspor,  dan  impor  memiliki  dampak  positif  yang  signifikan  pada penerimaan  pajak  di  Indonesia. Hasil  penelitian  dapat  menyimpulkan  bahwa pemilihan barang impor, meningkatkan  kualitas  barang  ekspor  dan  memfasilitasi  layanan  administrasi  investasi merupakan utama  untuk meningkatkan penerimaan pajak di Indonesia.
Kata kunci: penerimaan pajak, FDI, PDB, ekspor, impor, ECM

## Abstrack
The under necessity of taxpayer number and the low of tax ratio in Indonesia indicate about small tax base  revenue.  it  is  contrary  to  the  large  population  size  that  should  have  great  potential  against  the  tax. Theoritically, the tax revenue in the country are affected by various factors including Foreign Direct Investment (FDI),  Gross  Domestic  Product  (GDP),  exports,  and  imports.  This  study  aimed  to  analyze  the  influence  of foreign investment (PMA), Gross Domestic Product (GDP), exports and imports to tax revenues in Indonesia in the long term and short term. The analytical method used in this study is Error Correction Mechanism (ECM) with  study  period  1984-2013.  The  study  results  show  that  in  the  long  term,  FDI,  export,  and  import  have significant positive impact on tax revenues, while the GDP has no significant positive effect on tax revenue. In the short term, FDI, GDP, export, and import have significant positive impact on tax revenue in Indonesia. The study  result  can  be  imply  to  the  imports  selection,  improving  the  quality  of  exported  goods  and  facilitate administration services of investment is the main point to increase tax revenues.
Keywords: tax receipts, FDI, GDP, exports, imports, ECM

## PENDAHULUAN
Untuk melaksanakan pembangunan,  dibutuhkan  dana  yang tidak  sedikit.  Hal  ini  terlihat  dari pengeluaran negara yang terus meningkat  setiap  tahunnya.  Namun, sayangnya  penerimaan  negara  tidak mampu mengimbanginya (Yanto, 2006). Untuk mencukupi dana keperluan pembangunan, pemerintah terus melakukan berbagai terobosan di berbagai  bidang,  salah  satunya  dengan mengoptimalkan penerimaan perpajakan.
Setelah  dilakukan  reformasi  pajak pertama  pada  awal  tahun  1980-an, penerimaan  pajak  telah  menggantikan posisi penerimaan migas sebagai primadona  dalam  penerimaan  negeri. Kontribusi penerimaan perpajakan terhadap  penerimaan  dalam  negeri  dan belanja negara  terus  meningkat.  Namun, terdapat  suatu  permasalahan  yang  sudah terjadi  bertahun-tahun,  yaitu,  misalnya, dalam periode 2000-2013 realisasi
penerimaan pajak  tidak  mencapai  target. Bahkan, realisasi penerimaan perpajakan tahun  2013  merupakan  pencapaian terendah  dalam  14  tahun  terakhir. Apabila  target  penerimaan  pajak  tidak tercapai, pemerintah tidak bisa mengalokasikan pendapatan pajak sesuai rencana,  sehingga  belanja  negara  tidak bisa efektif dan akan berlimpah. Menurut  Maftuchan  dan  Saputra (2013), rendahnya pencapaian penerimaan  pajak  pada  tahun  2013, diakibatkan  oleh  otoritas  perpajakan yang masih lemah, sumber daya manusia di otoritas perpajakan yang masih kurang memadai, lemahnya sistem perencanaan, tingginya  praktik  penghindaran  pajak (tax avoidance) dan adanya penggelapan pajak (tax evasion) oleh wajib pajak dan pribadi.  Selain  itu,  terdapat  tekanan krisis  ekonomi  global  pada  tahun  2008 yang berdampak pada pelemahan pertumbuhan ekonomi di Indonesia serta terjadinya goncangan pada neraca perdagangan.

## Gambar 1. Realisasi Penerimaan Perpajakan dan
Persentase Tax Ratio , 2000-2013.
Sumber : Departemen Keuangan (data diolah)
Permasalahan  lain  yang  berkaitan  dengan rendahnya  pencapaian  penerimaan  pajak
adalah tax  ratio di  Indonesia  yang cenderung  konstan,  yang  berada  di  sekitar
8.3 11.3 11.5 12.0 12.2  12.5 12.3 12.4 13.3 11.1  11.2 11.8  11.9 11.9 0 2 4 6 8 10 12 14 0 200 400 600 800 1000 1200 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Realisasi Penerimaan Perpajakkan Tax Ratio(%) Triliun Rp
Persen
11-12  persen. Tax  ratio merupakan  tolak ukur yang digunakan untuk melihat kinerja pemungutan  pajak  di  suatu  negara, Semakin  tinggi  tax  ratio suatu  negara, semakin  baik  kinerja  pemungutan  pajak negara  tersebut.  Menurut  Maftuchan  dan Saputra  (2013),  Indonesia  sebagai  negara lower  middle  income  country seharusnya dapat  memiliki  rata-rata tax  ratio sebesar 19-26%. Bahkan, yang lebih mengenaskan lagi, tax  ratio Indonesia  berada  di  bawah rata-rata  negara  berpenghasilan  rendah ( lower  income  country )  yang  secara  rata- rata mencapai 14,3%.
Rendahnya
tax ratio mengindikasikan  rendahnya  penerimaan pajak,  yang  dihipotesakan dipengaruhi oleh berbagai faktor, beberapa diantaranya adalah  Penanaman  Modal  Asing  (PMA), tingkat  pembangunan  suatu  negara  yang di proxy dengan pendapatan per kapita, dan keterbukaan  ekonomi  di proxy dengan aktivitas ekspor dan impor. Sejalan dengan hipotesa  di  atas,  penelitian  ini  bertujuan untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang memengaruhi penerimaan pajak di Indonesia.  Penelitian  ini  dibatasi  hanya menganalis  Penanaman  Modal  Asing (PMA),  PDB,  ekspor,  dan  impor  terhadap penerimaan pajak

## TINJAUAN PUSTAKA
Hubungan PMA dengan Penerimaan Pajak Fuest dan Riedel (2009) mengungkapkan  bahwa  sebagian  besar penduduk miskin di negara-negara berkembang tidak membayar pajak, karena mereka  menganggur  dan  atau  tidak memiliki  penghasilan  kena  pajak  atau upah.  Oleh  karena  itu,  PMA  dengan mempromosikan  investasi  dan  penciptaan lapangan kerja dapat mendukung mobilisasi pendapatan dengan memperluas populasi pembayar pajak, dan menghasilkan  lebih  banyak  pendapatan pajak  penghasilan.  PMA  juga  mengurangi tekanan pengangguran dan telah memberikan  kontribusi  besar  terhadap penerimaan  pajak  pemerintah  di  Cina (Zhang, 2001).
Dengan memperkuat kapasitas ekspor  dan  pemasaran,  PMA  juga  akan menyebabkan  meningkatnya  penerimaan pajak  perdagangan  internasional.  Nilai tambah  dan  keuntungan  yang  dihasilkan oleh PMA berkontribusi terhadap pendapatan  pajak  perusahaan  di  negara tuan rumah.
Akan  tetapi,  menurut  Bond  dan
Samuelson  (1986),  negara-negara  tuan rumah bisa kehilangan sebagian penerimaan  pajak  dalam  jangka  pendek jika tax  holiday diberikan  untuk  menarik investor  di  periode  awal. Tax  holiday merupakan  salah  satu  bentuk  fasilitas penanaman  modal  yang  diberikan  oleh pemerintah  kepada  penanam  modal  yang menanamkan  modalnya  di  Indonesia, berupa  pembebasan  dan  pengurangan pajak.    Namun,  penerimaan  pajak  bisa meningkat  dalam  jangka  panjang  karena investasi  asing  tidak  akan  menarik  keluar setelah periode tax holiday .

## Hubungan  PDB  dengan  Penerimaan Pajak
Menurut  Gaalya  (2015),  PDB  per kapita  merupakan proxy dari  tingkat pembangunan  ekonomi.  Negara-negara dengan  PDB  per  kapita  yang  tinggi mencerminkan tingkat pembangunan ekonomi mereka yang tinggi pula. Artinya, tingkat pembangunan ekonomi yang tinggi memiliki  masyarakat/wajib  pajak  dengan kemampuan  yang  lebih  tinggi  untuk membayar  pajak  serta  adanya  kapasitas yang  lebih  besar  dari  pemerintah  untuk mengumpulkan  pajak.  Sebaliknya,  negara- negara berpenghasilan rendah mencerminkan tingkat pembangunan ekonomi  rendah  yang  memiliki    wajib pajak dengan kemampuan untuk membayar  pajak  yang  lebih  rendah  serta rendahnya  kemampuan  pemerintah  dalam pengumpulan pajak.
Negara-negara  berpenghasilan  tinggi cenderung  memiliki  tingkat  konversi  nilai barang  ekonomi  yang  lebih  tinggi  dan administrasi pajak yang lebih baik dibandingkan dengan negara-negara berpenghasilan rendah. Negara-negara
berpenghasilan  tinggi  memiliki  struktur pajak  yang  lebih  progresif  dibandingkan dengan negara-negara berpenghasilan rendah. Oleh karena itu, terdapat hubungan positif  antara  kinerja  pajak  dan  PDB  per kapita. Dengan kata lain, peningkatan PDB per kapita diperkirakan akan menyebabkan peningkatan penerimaan pajak.

## Hubungan  Ekspor  dan  Impor  dengan Penerimaan Pajak
Gaalya  (2015)  mengatakan  bahwa ekspor dan impor merupakan variabel yang digunakan  untuk  mengukur  keterbukaan perdagangan.  Meskipun  cukup  sulit  untuk mengukur  dampak  langsung  keterbukaan perdagangan  terhadap  penerimaan  pajak, namun  keterbukaan    perdagangan  dapat memengaruhi  penerimaan  pajak  secara tidak  langsung  dengan  memengaruhi variabel ekonomi terlebih dahulu, kemudian pada akhirnya akan memengaruhi penerimaan pajak. Beberapa penelitian seperti
Martinez-Vazquez  dan  McNab    dengan menggunakan  data  di  beberapa  negara maju, Chelliah et al. Stotsky menggunakan data  dari  47  negara  selama  periode  1969- 1971 dan WoldeMariam dengan menggunakan  data  di  negara  Afrika (Gaalya,2015) menyimpulkan bahwa terdapat hubungan antara tingkat keterbukaan
perdagangan terhadap penerimaan  pajak.  Penerimaan  pajak  dari negara-negara berpenghasilan rendah, terutama  dari  sisi  pajak  perdagangan, cenderung  memiliki  ketergantungan  yang tinggi pada sektor perdagangan internasional. Dengan demikian, peningkatan keterbukaan perdagangan diperkirakan akan meningkatkan
penerimaan pajak. METODE PENELITIAN
Sumber Data dan Variabel Penelitian Data yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang bersumber  dari  Badan  Pusat  Statistik (BPS),  Badan  Kebijakan  Fiskal  (BKF), International  Monetary  Fund (IMF), World  Bank .  Periode  yang  digunakan
dalam  penelitian  ini  merupakan  periode tahunan yaitu 1984-2013. Dengan demikian, jumlah observasi dalam penelitian  ini  sebanyak  30  observasi. Variabel-variabel  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Y = nilai realisasi penerimaan pajak (miliar rupiah)
X 1 =  Penanaman Modal Asing (PMA)
yang digunakan dalam penelitian ini adalah PMA netto (miliar rupiah)
X 2 = PDB yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  PDB  riil  per kapita  atas  dasar  harga  konstan  2000 (rupiah)
X 3 = Ekspor yang digunakan dalam peneliti an  ini  adalah  ekspor  nonmigas  (miliar rupiah)
X 4 = Impor yang digunakan dalam peneliti an  ini  adalah  impor  nonmigas  (miliar rupiah)

## METODE ANALISIS
Analisis  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  analisis  regresi time series dengan pendekatan Error Correction  Mechanism (ECM).  Analisis ECM  digunakan  dengan  pertimbangan bahwa analisis ini mampu meliputi banyak variabel  dalam  menganalisis  ekonomi jangka  pendek  maupun  jangka  panjang serta  mampu  mengkaji  kekonsistenan model  empiris  dengan  teori  ekonomi. Selain  itu,  model  ini  mampu  mencari pemecahan  persoalan  variabel  yang  tidak stasioner  dan  regresi  lancung  (Gujarati, 1995).  Dalam  penelitian  ini,  analisis  ECM digunakan  untuk  menganalisis  pengaruh PMA , PDB,  ekspor,  dan  impor  terhadap penerimaan  pajak  di  Indonesia  baik  dalam jangka panjang maupun jangka pendek.
Seperti  yang  sudah  dijelaskan sebelumnya  bahwa  analisis  ECM  terdapat dua  aspek  yang  akan  diamati  yaitu  aspek jangka  panjang  dan  aspek  jangka  pendek.
Adapun persamaan estimasi jangka panjang  dalam  ECM  adalah  sebagai berikut:
Y t =   α 0 + α 1 X t + ε t (1)
dengan:
Y t = Variabel terikat tahun ke-t
X t = Variabel bebas tahun ke-t
α 0 = Intersept α 1 =  Koefisien  persamaan  jangka panjang
ε t = Error persamaan jangka panjang Sedangkan  untuk  estimasi  jangka pendek  yang  dilakukan  dalam  penelitian ini  didasarkan  pada  persamaan  jangka pendek berikut ini :
DY t =   β 0 + β 1 DX t + β𝜀̂ 𝑡−1 + v t (2)
dengan :
DY t = Perubahan variabel terikat ( Y t −  Y t−1 ) DX t = Perubahan variabel bebas ( X t −  X t−1 ) β 0 = Intercept β 1
=  Koefisien  persamaan  jangka pendek β = speed of adjustment
𝜀̂ 𝑡−1 =  ECT t =  ( Y t−1 − Ŷ t−1 )  =  lag  1 periode dari nilai residual persamaan 1 v t = Error persamaan jangka pendek
Hal  yang  penting  diperhatikan dalam analisis
Error Correction Mechanism (ECM)  adalah  nilai  dan  tanda koefisien ECT. Nilai ECT dapat diinterprestasikan  sebagai error  corection component dari periode waktu sebelumnya (t-1),  koefisien  ECT  harus  memiliki  nilai signifikasi  yang  memadai  dan  tanda  yang negatif.  Keharusan  ini  muncul  karena
variabel  tesebut  mencerminkan  tingkat penyesuaian
terhadap kondisi
disequilibrium.  Apabila  nilai  ECT  tidak signifikan,  maka  hal  ini  menunjukkan asumsi  equilibrium  tidak  terpenuhi  artinya antara data empiris dan teori tidak sama.
Prosedur  analisis  dalam  penelitian ini  yaitu  (1)  melakukan  uji  stasioneritas dengan  menggunakan  uji Phillips-Perron untuk  melihat  data  telah  stasioner  pada derajat  yang  sama;  (2)  melakukan  uji kointegrasi pada data yang sudah memiliki derajat  integrasi  sama;  (3)  melakukan estimasi  model  koreksi  kesalahan;  (4) melakukan  pengujian  asumsi  klasik  yang meliputi uji normalitas, heteroskedastisitas, autokorelasi,  dan  mulltikolonieritas;  (5) melakukan  uji  signifikansi  parameter meliputi uji simultan dan parsial.

## HASIL PENELITIAN
Langkah  awal  yang  dilakukan  di dalam pengolahan data ini adalah melakukan  pengujian  stasioneritas  data dilakukan dengan menggunakan uji Phillips-Perron ( PP )  pada  semua  variabel penelitian  yakni  pada  data level dan first difference Adapun hasil pengujian disajikan pada Tabel 1. Tabel 1. Hasil uji akar unit variabel Variabel Statistik uji data level Nilai kritis 5 persen Keterangan Statistik uji data difference Nilai kritis 5 persen Keterangan (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) PAJAK 2,8782 -3,5742 Gagal tolak H 0 -6,7278 -3,5806 Stasioner PMA 0,5899 -3,5742 Gagal tolak H 0 -6,5596 -3,5806 Stasioner PDB -1,3283 -3,5742 Gagal tolak H 0 -3,7146 -3,5806 Stasioner EKSPOR -0,2859 -3,5742 Gagal tolak H 0 -7,4081 -3,5806 Stasioner IMPOR 0,9969 -3,5742 Gagal tolak H 0 -7,7528 -3,5806 Stasioner
Sumber : Hasil pengolahan dengan eviews 8
Berdasarkan  Tabel  1  terlihat bahwa  nilai  statistik  uji  pada  data  level untuk  semua  variabel  memiliki  nilai yang  lebih  besar  dari  pada  tingkat signifikansi  5%  uji  PP.  Artinya  bahwa data  mengandung unit  root sehingga
dapat disimpulkan bahwa semua variabel  yang digunakan tidak stasioner pada tingkat level.
Untuk itu, perlu dilakukan differencing data ( transformasi
Y*= Y t −  Y t−1 ) pada  tingkat  pertama.
Berdasarkan  pengujian,  didapat  hasil bahwa  nilai  statistik  uji  untuk  tiap-tiap variabel  yang  telah  ditransformasi pada tingkat  pertama  lebih  kecil  dari  pada tingkat  signifikansi  5%.  Hal  ini  berarti bahwa  variabel  pajak,  PMA,  PDB, ekspor,  dan  impor  stasioner  pada first difference. Kesimpulannya,  pemodelan dengan  menggunakan  ECM  dapat dilanjutkan  pada  tahap  berikutnya, sebab  semua  variabel  penelitian  yang digunakan  tidak  stasioner  pada level ( orde 0)  namun  terintegrasi  pada difference yang  sama  yakni  pada  orde pertama.  Tahap  selanjutnya  adalah melakukan
pengujian kointegrasi,
dengan tahap sebelumnya adalah meregresikan  terlebih  dahulu  variabel- variabel  yang  nonstasioner  pada  data level.
Persamaan  yang  terbentuk  adalah sebagai berikut:
PAJAK t = -27761,86+0,8080PMA t *
+ 0,0046PDB t +0,3616EKSPOR t * + 0,1916IMPOR t *
Keterangan :
*) = signifikansi pada α = 0,05 R-squared = 0,992802 Prob (F-statistik) = 0,000000
Dari  persamaan  di  atas,  kemudian dilakukan  pengujian  kointegrasi  dengan
memeriksa  stasioneritas  dari  residual persamaan tersebut.
Tabel 2. Hasil pengujian kointegrasi
Variabel Statistik uji Nilai kritis 5 persen Keterangan (1) (2) (3) (4) ECT -4,4580 -1,9529 Stasioner Sumber : Hasil pengolahan dengan eviews 8 Berdasarkan Tabel 2 (hasil uji kointegrasi),  terlihat  bahwa  residual yang  dihasilkan  stasioner,  dimana  nilai statistik  PP  lebih  besar  dibandingkan nilai  kritis  dari  tabel MacKinnon pada taraf  uji  5  persen.  Berdasarkan  model regresi  di  atas,  terlihat  bahwa  variabel
PMA,  PDB,  ekspor,  impor mempunyai hubungan  positif  terhadap  penerimaan pajak. Hal ini sudah sesuai dengan teori bahwa,  kenaikan  PMA,  PDB,  ekspor, dan impor akan menyebabkan kenaikan penerimaan pajak.
Model Error  Correction  Mechanism (ECM) Persamaan
ECM diestimasi
dengan memasukkan lag pertama
variabel error term yang terdapat dalam persamaan
jangka
panjang dan dinotasikan  dengan  ECT t-1 .  Hasil estimasi  dari  persamaan  tersebut  adalah sebagai berikut :
∆PAJAK t =1720,778+0,5321∆PMA t *
+0,0386∆PDB t * + 0,1713∆EKSPOR t *
+0,2407∆IMPOR t * -0,6777ECT t-1 *

## Tabel 3. Hasil Estimasi Persamaan ECM
Variabel Koefisien Standar Error t-Statistik Probabilita (1) (2) (3) (4) (5) C 1720,778 6161,121 0,2792 0,7825 ∆PMA 0,5321 0,1787 2,9777 0,0067 ∆PDB 0,0386 15,1352 2,5484 0,0180 ∆EKSPOR 0,1713 72,8002 2,3532 0,0275 ∆IMPOR 0,2407 52,7920 4,5594 0,0001 ECT(-1) -0,6777 0,1488 -4,5531 0,0001 R 2 0,8753 F-Statistik 32,2820 R adj 2 0,8481 Prob(F-Statistik) 0,000000 Sumber : Hasil pengolahan dengan eviews 8 Pemeriksaan Asumsi Klasik a. Asumsi Normalitas Berdasarkan pengujian asumsi
normalitas dengan metode Jarquee- Bera ,  diperoleh  nilai  probabilita sebesar  0,596865  yang  lebih  besar dari  nilai 𝛼 sebesar  0,05.  Hal  ini
menunjukkan bahwa dengan tingkat  signifikansi  5  persen  dapat disimpulkan bahwa asumsi normalitas terpenuhi. b. Asumsi Homoskedastisitas
Berdasarkan pengujian asumsi homoskedastisitas dengan menggunakan  metode  uji white tanpa cross diperoleh nilai probabilita  dari  obs*R 2 sebesar 0,9570 yang lebih besar dari nilai α sebesar  0,05.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  dengan  tingkat  signifikansi 5  persen  dapat  disimpulkan  bahwa asumsi homoskedastisitas terpenuhi atau  dengan  kata  lain  tidak  terjadi heteroskedastisitas. c. Asumsi Nonautokorelasi Hasil pengujian asumsi nonautokorelasi dengan menggunakan uji Lagrange Multiplier diperoleh nilai probabilita dari obs*R 2 .sebesar 0,0609 yang lebih besar dari nilai 𝛼 sebesar  0,05.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  dengan  tingkat  signifikansi 5  persen  dapat  disimpulkan  bahwa asumsi  nonautokorelasi  terpenuhi atau  dengan  kata  lain  tidak  terjadi autokorelasi.
d. Asumsi Nonmultikolonieritas Untuk mendeteksi adanya multikolonieritas  dapat  digunakan nilai Variance  Inflation  Factor ( VIF).  Jika  nilai  VIF  lebih  kecil dari  10,  model  regresi  bebas  dari multikolonieritas.
Berdasarkan hasil perhitungan nilai VIF diperoleh  nilai  variabel  masing- masing  variabel  kurang  dari  10. Dengan
demikian, dapat disimpulkan bahwa persamaan regresi  bebas dari  multikolonieritas atau  dengan  kata  lain  asumsi nonmultikolonieritas terpenuhi.

## Penilaian Kelayakan Model
a. Uji  Keseluruhan  Koefisien  Regresi ( Overall F-test )
Persamaan  di  atas  menunjukkan hubungan  dalam  jangka  pendek antara  PMA, PDB,  ekspor,  dan impor  terhadap  penerimaan  pajak Indonesia. P-value dari  statistik  F menunjukkan nilai kurang dari 0,05 (alpha) sehingga dapat disimpulkan bahwa dengan tingkat signifikansi 5 persen  minimal  ada  satu  variabel bebas yang signifikan memengaruhi  penerimaan  pajak Indonesia. b. Uji Parsial Koefisien Regresi ( Partial t-test )
Berdasarkan  pengujian  koefisien regresi  secara  parsial  menunjukkan bahwa  dengan  tingkat  signifikansi
5 persen, variabel PMA
, PDB , ekspor,  dan  impor  secara parsial berpengaruh signifikan
terhadap penerimaan pajak Indonesia.  Variabel  PMA,  PDB, ekspor, dan impor memiliki hubungan positif terhadap penerimaan  pajak  di  Indonesia. Selain itu, dalam persamaan jangka pendek  juga  diperoleh  nilai Error Correction Term yang menunjukkan speed  of adjustment yaitu seberapa cepat ketidakseimbangan pada tahun sebelumnya  terkoreksi  pada  tahun sekarang . Berdasarkan hasil pengujian, nilai ECT yang
diperoleh  adalah  sebesar  -0,6777. Dengan  nilai Error  Correction Term (ECT)  yang  negatif  dan signifikan  pada  tingkat  signifiknasi 5  persen  tersebut  menunjukkan bahwa sebesar 67,77 persen ketidakseimbangan  jangka  pendek yang  terjadi  akibat  perubahan- perubahan  pada  penerimaan  pajak periode sebelumnya akan disesuaikan  menuju  keseimbangan jangka panjang pada periode sekarang.
Pengaruh  Penanaman  Modal  Asing (PMA) terhadap Penerimaan Pajak
PMA mempunyai koefisien sebesar 0,5322.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa apabila  terjadi  kenaikan  perubahan  PMA sebesar  satu  miliar  rupiah,  maka  akan mengakibatkan kenaikan perubahan penerimaan  pajak  sebesar  0,5321  miliar rupiah, cateris paribus. Hasil penelitian ini arahnya  sejalan  dengan  hasil  penelitian Mahmood dan Caudhary (2013).
PMA  dapat  menghasilkan  lebih banyak pajak penghasilan melalui penciptaan lapangan kerja. Dengan memperkuat kapasitas ekspor dan
pemasaran, investasi asing akan
menyebabkan  banyak  penerimaan  pajak perdagangan  internasional.  Nilai  tambah dan  keuntungan  yang  dihasilkan  oleh investasi  asing  berkontribusi  terhadap pendapatan  pajak  perusahaan  di  negara tuan  rumah.  Seperti  telah  diungkapkan
oleh Fuest dan Riedel  (2009) bahwa PMA dapat  menciptakan  lapangan  pekerjaan sehingga  memperluas  orang  yang  terkena pajak, sehingga negara mendapat penerimaan  pajak  yang  lebih  besar  dari pajak penghasilan mereka.

## Pengaruh Produk  Domestik  Bruto (PDB) terhadap Penerimaan Pajak
PDB  mempunyai  koefisien  sebesar 0,0386.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa apabila  terjadi  kenaikan  perubahan  PDB sebesar satu rupiah, maka akan mengakibatkan kenaikan perubahan penerimaan  pajak  sebesar  0,0386    milliar rupiah, cateris paribus.
Hasil  ini  sejalan  arah  hubungannya dengan  penelitian  Sari  (2011),  variabel pendapatan  riil  per  kapita  diukur  dengan output  agregat  riil  (PDB  dan  PDRB  harga konstan  2000)  per  penduduk  berpengaruh signifikan  terhadap  penerimaan  pajak  riil pemerintah pusat dan provinsi dengan arah positif.  Bila  pendapatan  riil  per  kapita tumbuh,  maka  penerimaan  pajak  riil meningkat.  Hasil  ini  juga  sesuai  dengan penelitian  Sinaga  (2010),  meningkatnya pendapatan masyarakat akan
meningkatkan  jumlah  pajak  penghasilan yang  dibayar  oleh  penduduk  yang  telah membayar  pajak,  dan  dapat  menggeser posisi  penduduk  tertentu  dari  kelompok bukan  pembayar  pajak  menjadi  pembayar pajak,  atau  dari  pembayar  pajak  dengan tarif  tertentu  ke  tarif  yang  lebih  tinggi. Sedangkan  peningkatan  konsumsi  akibat peningkatan  pendapatan  masyarakat  akan meningkatkan  penerimaan  PPN  karena dasar  pengenaan  pajak  untuk  menghitung PPN adalah nilai jual atau penggantian atas transaksi  ekonomi.  Dengan  meningkatnya konsumsi,  karena  tarif  PPN  adalah  tarif tunggal,  maka  penerimaan  PPN  juga  akan meningkat.

## Pengaruh  Ekspor  terhadap  Penerimaan Pajak
Ekspor mempunyai koefisien sebesar  0,171317.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  apabila  terjadi  kenaikan  perubahan ekspor  sebesar  satu  miliar  rupiah,  maka akan  mengakibatkan  kenaikan  perubahan
penerimaan pajak sebesar 0,171317 milliar rupiah, cateris paribus. Hal ini sesuai arah hubungannya dengan penelitian Sari
(2011),  yang  menghubungkan  nilai  tukar dengan  ekspor,dimana  pelemahan  nilai tukar  rupiah  berakibat  pada  murahnya harga  produk  Indonesia,  sehingga    akan meningkatkan  kegiatan  ekspor  akibat  dari meningkatnya  permintaan  produk  ekspor Indonesia.  Ketika  ekspor  meningkat  maka akan  meningkatkan  aktivitas  ekonomi  dan atau perluasan kesempatan kerja, sehingga meningkatkan penerimaan pajak.
Pengaruh  Impor  terhadap  Penerimaan Pajak
Impor mempunyai koefisien sebesar  0,240702.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  apabila  terjadi  kenaikan  perubahan impor  sebesar  satu  miliar  rupiah,  maka akan  mengakibatkan  kenaikan  perubahan penerimaan  pajak  sebesar  0,240702  miliar rupiah, cateris paribus.
Hasil penelitian ini arah hubungannya sesuai dengan hasil penelitian Yanto (2006) yang menunjukkan  bahwa  impor  berpengaruh positif terhadap penerimaan pajak. Apabila terjadi peningkatan impor, maka pemerintah akan mendapatkan penerimaan pajak dari bea masuk.
Menurut Sinaga (2010), nilai transaksi  impor  yang  terjadi  berpengaruh secara  positif  terhadap  penerimaan  pajak khususnya PPh dan PPN. Pajak Penghasilan  akan  naik  akibat  naiknya  PPh impor  yang  dipungut  atas  transaksi  impor yang  masuk  ke  dalam  daerah  kepabeanan Indonesia.  Sedangkan  Pajak  Pertambahan Nilai  akan  meningkat  melalui  peningkatan PPN  impor  yang  dipungut  atas  transaksi impor  yang  masuk  ke  daerah  kepabeanan Indonesia.

## KESIMPULAN
Dalam  jangka  panjang,  variabel PMA,  ekspor,  dan  impor  berpengaruh positif dan signifikan terhadap penerimaan pajak,  1984-2013.  Sedangkan,  variabel PDB  berpengaruh  positif  dan  tidak signifikan terhadap penerimaan pajak.
Dari  hasil  estimasi  ECM  (jangka pendek)  dapat  dilihat  bahwa  variabel PMA, PDB, ekspor, dan impor berpengaruh positif dan signifikan terhadap  penerimaan  pajak  di  Indonesia pada  periode  1984-2013.  Dengan  nilai Error Correction Term (ECT) yang negatif dan  signifikan  pada  taraf  uji  5  persen tersebut  menunjukkan  bahwa  sebesar 67,77  persen  ketidakseimbangan  jangka pendek  yang  terjadi  akibat  perubahan- perubahan  pada  penerimaan  pajak  periode sebelumnya  akan  disesuaikan  menuju keseimbangan jangka panjang pada periode tahun t (sekarang).
Implikasi  dari  hasil  penelitian  ini adalah  untuk  perdagangan    luar  negeri (ekspor  dan  impor)  yaitu  pemerintah sebaiknya  lebih  selektif  terhadap  barang- barang  impor  yang  akan  meningkatkan penerimaan  pajak  misalkan  memberi keringanan  tarif  impor  untuk  barang  yang sangat dibutuhkan dalam kegiatan produksi di  dalam  negeri,  dan  sebaliknya.  Serta mendorong  peningkatan  kualitas  barang yang di  ekspor, tidak hanya ekspor barang mentah  tetapi  barang  yang  sudah  jadi, sehingga  penerimaan  pajak  dari  ekspor akan  semakin  besar.  Selain  itu  perbaikan prosedur  administrasi  yang  selama  ini berbelit-belit, mengurangi peraturan- peraturan daerah yang menghambat investasi  menjadi  point  yang  utama  untuk mendorong PMA di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Bond, Eric W & Larry Samuelson. (1986). Tax  holidays  as s i g n a l s . T h e
A m e r i c a n   E c o n o m i c   R e v i e w , 7 6 ( 4 ) ,   8 2 0 - 8 2 6 .
Fuest,  Clements  &  Nadine  Riedel.  (2009).
Tax  evasion,  tax  avoidance  and  tax expenditures in Developing Countries:  A  Review  of  The  existing Literature . Oxford University Centre for Business Taxation.
Gaalya, Micah S. (2015). Trade Liberalization  and  Tax  Revenue Performance  in  Uganda .  Modern
Economy , 6, 228-244. Gujarati, Damodar. (2004). Basic
Econometrics, (5 th ed).  New  York:
The McGraw−Hill Companies.
Maftuchan, Ah & Wiko Saputra. (25 Februari 2013). Evalusai Realisasi Penerimaan Pajak 2013: Berada pada Titik Terendah Sejak 2011. Fact Sheet . Diakses pada tanggal 4 April 2015 melalui https://www.google.co.id/url?sa=t&r ct=j&q=&esrc=s&source=web&cd= 6&cad=rja&uact=8&ved=0CD8QFj AFahUKEwiysoLj_e7HAhVHno4K HWB- DG8&url=http%3A%2F%2Ftheprak arsa.org%2Fnew%2Fck_uploads%2 Ffiles%2FFact%2520Sheet%2520% 2520Evaluasi%2520Realisasi%2520 Penerimaan%2520Pajak%25202013.
pdf&usg=AFQjCNFJ3vT6_5EE4cLa Sy0OuO9oWHlIA&bvm=bv.102022
582,d.c2E.
Mahmood,  Haider  &  A.R.  Chaudhary. (2013) . Impact  of  FDI  on  Tax
Revenue in Pakistan. Pakistan Journal  of  Commerce  and  Social Sciences , Vol. 7 (1), 59-69. Sari,  Dian  Permata.  (2011). Analisis Pengaruh Kebijakan Publik terhadap Penerimaan Pajak di Level Pemerintah Pusat, Pemerintah Provinsi dan Pemerintah Kabupaten/Kota  di  Indonesia  (Studi Kasus  pada  Pemerintah  Tingkat
Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa Timur) [Tesis].  Jakarta  :  Universitas Indonesia. Sinaga,  Andar  Rohnal.  (2010). Pengaruh
Variabel-variabel  Makro  Ekonomi Terhadap  Penerimaan  Pajak  di Indonesia [Tesis]. Jakarta: Universitas Indonesia. Yanto,  Dedi.  (2006). Elastisitas  dan Variabel-variabel yang Memengaruhi Total Penerimaan Pajak  di  Indonesia  Periode  1970- 2005 [Skripsi]. Jakarta: Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Zhang,  K.H.  (2001).  How  Does  Foreign
Direct  Investment  Affect  Economic Growth  in  China .  Economic  of Transaction , 9(3), 679-693