## PEMETAAN ZONA TANGKAPAN IKAN (FISHING GROUND) MENGGUNAKAN CITRA SATELIT TERRA MODIS DAN PARAMETER OSEANOGRAFI

## DI PERAIRAN DELTA MAHAKAM

## Radik Khairil Insanu
Program Studi Geoinformatika, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
Email: ra013f@gmail.com

## Abstract
As a maritime country, Indonesia has a comparative advantage in the potential of marine and fishery resources.  The parameters  of  the  distribution  of  sea  surface  temperature  and  the  distribution  of  chlorophyll-a  can  be  used  for  the determination of the fish catch zone in the Mahakam Delta waters area. By knowing the fishing ground, fishermen can maximize  the potentiallity  of  the  fish  capture.  The purpose of  this  study was  to  determine the  spatial  distribution  of ground  and  chlorophyll-a  temperatures  and  to  map  potential  fishing  ground  zones.  The  analysis  in  this  study  was determined from the distribution of chlorophyll-a obtained with ATBD 19 MODIS band 10 and 12 algorithms and sea surface  temperature  distribution  on  ATBD  25  MODIS  bands  20,  31  and  32  using  images  in  March,  April,  July, September  and  October  2016.  Image  processing  results  obtained  sea  surface  temperature  in  March,  April,  July, September  and  October  averaged  27  °  C  to  30  °  C.  Only  in  March  the  average  sea  surface  temperature  has  a  low temperature.  Distribution  of  chlorophyll-a  in  2016  was  little  identified  in  September,  April  and  March,  whereas  in October and July chlorophyll-a was many identified. Determination of high potential catchment zone was having a sea surface  temperature  of  about  27  °  C  -30  °  C  with  high  chlorophyll-a  value,  so  that  if  sea  surface  temperature  and chlorophyll-a conditions were not suitable, it was called a low catchment zone. The low zone of fish catch is scattered to  the north and  center of  the  Mahakam  delta, as  well as in  the  middle  of  the makasar  strait.  The high  zone  of  fish catch is scattered to the south of the Mahakam delta, as well as in the middle of the makasar strait.
Keywords : fishing ground, algorithm, chlorophyll-a, sea surface temperature, TERRA MODIS

## Abstrak
Sebagai  negara  maritim,  Indonesia  memiliki  keunggulan  komparatif  dalam  potensi  sumberdaya  perikanan  dan kelautan.  Parameter  persebaran  suhu permukaan  laut  dan  persebaran  klorofil-a dapat  digunakan untuk  penentuan zona tangkapan ikan pada daerah perairan Delta Mahakam . Dengan mengetahui zona tangkapan ikan, nelayan dapat memaksimalkan  potensi  hasil  tangkapan  ikan.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  menentukan  distribusi  spasial  suhu permukaan  tanah  dan  klorofil-a  serta  memetakan  zona  potensi  ikan.  Analisa  pada  penelitian  ini  ditentukan  dari persebaran  klorofil-a  yang  didapatkan  dengan  algoritma  ATBD  19  MODIS  band  10  dan  12  dan  persebaran  suhu permukaan  laut  pada  algoritma  ATBD  25  MODIS  band  20, 31  dan  32  dengan menggunakan citra  pada  bulan  Maret, April,  Juli,  September  dan Oktober  tahun  2016.  Hasil  pengolahan  data  citra  didapatkan,  suhu  permukaan laut  pada bulan  Maret,  April,  Juli,  September  dan  Oktober  rata-rata 27°C  sampai  dengan  30°C.  Hanya  pada bulan maret  yang suhu  permukaan  lautnya  rata-rata  memiliki  suhu  yang  rendah.  Sebaran  klorofil-a  pada  tahun  2016  teridentifikasi sedikit pada bulan September, April dan Maret, sedangkan pada bulan oktober dan juli banyak teridentifikasi klorofil- a. Penentuan zona potensi tinggi tangkapan ikan yaitu memiliki suhu permukaan laut sekitar 27°C -30°C dengan nilai klorofil-a  nya  tinggi,  sehingga  apabila  kondisi  suhu  permukaan  laut  dan  klorofil-a  tidak  sesuai  disebut  zona  rendah tangkapan  ikan.  Zona rendah  tangkapan  ikan  tersebar  di  sebelah  utara  dan  tengah  delta Mahakam,  serta di  tengah selat makasar. Zona tinggi tangkapan ikan tersebar di sebelah selatan delta Mahakam, serta di tengah selat makasar.
Kata Kunci : Zona Tangkapan Ikan ( fishing ground ) , algoritma, klorofil-a, suhu permukaan laut, TERRA MODIS

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Negara  Indonesia  memiliki  luas  wilayah hampir  dua  pertiganya  berupa  laut,  oleh  karena itu sering disebut sebagai negara maritim. Sebagai negara  maritim,  Indonesia  memiliki  keunggulan komparatif  dalam  potensi  sumberdaya  perikanan dan kelautan. Menurut hasil evaluasi berdasarkan data  dan  informasi  yang  ada  sampai  saat  ini secara  keseluruhan  menunjukkan  perkiraan potensi lestari sumberdaya perikanan laut sebesar 6,6  juta  ton/tahun  dengan  perkiraan  sebesar  4,5 juta ton/tahun terdapat di perairan ZEE Indonesia (Murrachman  2006 ). Menurut  data  dari  Dinas Kelautan  dan  Perikanan  di  Kutai  Kartanegara, produksi  perikanan  pada  tahun  2010  terealisasi sebesar  132.065,94  ton  dari  target  produksi sebesar 119.187,00 ton, dengan nilai produksi Rp. 3.301.648.500,-. Kenaikan produksi ini dicapai dari kegiatan  penangkapan  74.784  ton  dan  kegiatan budidaya sebesar 57.281,94 ton. Jika dibandingkan  produksi  perikanan  pada  tahun 2009  sebesar  93.467,0  ton  dengan  nilai  produksi sebesar  Rp.  2.063.504.000,-  maka  kenaikan produksi  yang  dicapai  sebesar  41,29  persen. Produksi  ini  dicapai  dari  kegiatan  penangkapan 52,045 ton dan budidaya 41.440 ton.
Akan  tetapi,  masih  kurangnya  teknologi yang digunakan oleh nelayan Indonesia mengakibatkan pemanfaatan potensi sumberdaya perikanan  dan  kelautan  kurang  maksimal.  Oleh karena  itu,  perlu  adanya  suatu  penelitian mengenai  daerah  potensi  tangkapan  ikan  yang bisa  membantu  nelayan  mengetahui  dimana tempat  ikan  berkumpul  dengan  menggunakan teknologi  penginderaan  jauh,  yaitu  dengan  data citra  MODIS.  Penentuan  posisi  tangkapan  ikan dapat diprediksi dari persebaran spasial parameter  suhu  permukaan laut dan penyebaran klorofil-a.
Citra  satelit  yang  digunakan  dalam pemetaan  wilayah  perairan  Indonesia  antara  lain citra  satelit  TERRA.  Citra  satelit  TERRA  (EOS  AM) dan AQUA (EOS PM) membawa sensor Moderate Resolution  Imaging  Spectroradiometer (MODIS) yang  dapat  mendeteksi  distribusi  kandungan klorofil-a  distribusi  suhu  permukaan  laut.
Moderate Resolution
Imaging Spectroradiometer  (MODIS)  mengamati  seluruh
permukaan  bumi  setiap  1-2  hari  dengan whisk- broom  scanning  imaging  radiometer .  MODIS dengan  lebar  view/tampilan  (lebih  2300  km) menyediakan  citra  radiasi  matahari  yang direfleksikan  pada  siang  hari  dan  emisi  termal siang/malam  diseluruh  penjuru  bumi.  Resolusi spasial MODIS berkisar dari 250-1000 m, (Janssen dan  Huurneman  2001).  Kandungan  klorofil  dan suhu  permukaan  laut  merupakan  data  yang penting  dalam  menentukan  persebaran  daerah ikan.  Data  ini  juga  diharapkan  dapat  membantu menghemat biaya operasional serta meningkatkan  hasil  tangkapan  nelayan  dalam menentukan  daerah  penangkapan  ikan  yang berpotensi.
Dengan  melihat  besarnya  potensi  ikan  di perairan  Indonesia  khususnya  perairan  Delta Mahakam, maka dilakukan penelitian pada daerah perairan  Delta  Mahakam  untuk  mengetahui potensi  daerah  tangkapan  ikannya  dengan menggunakan  satelit  TERRA  MODIS.  Parameter yang  digunakan  yaitu  distribusi  spasial  suhu permukaan    laut  (SPL)  dan  konsentrasi  klorofil-a untuk  pembuatan  peta  prediksi  daerah  potensi tangkapan ikan (fishing ground) agar memudahkan dan menambah efektivitas nelayan Indonesia  dalam  penangkapan  ikan,  khususnya ikan pelagis.

## Perumusan Masalah
Perumusan  masalah  dalam  penelitian  ini adalah  “Bagaimana  memetakan  potensi  daerah tangkapan ikan dengan parameter distribusi suhu permukaan  laut  (SPL)  dan  konsentrasi  klorofil-a menggunakan citra satelit TERRA MODIS”.

## Batasan Masalah
Penelitian  yang  dilakukan  memiliki  batasan masalah adalah sebagai berikut :
a. Citra  satelit  yang  digunakan  adalah  citra satelit TERRA MODIS
b. Pemetaan  lokasi  penangkapan  ikan  dalam studi  ini  menggunakan  parameter  distribusi spasial  suhu  permukaan  laut  dan  distribusi klorofil-a

## Tujuan Penelitian
Tujuan dari kajian ini adalah sebagai berikut: a. Menentukan distribusi spasial suhu permukaan laut (SPL)
b. Menentukan  distribusi  kandungan  klorofil-a dengan  menggunakan  data  satelit  TERRA MODIS  yang  berguna  untuk  menunjukkan tingkat kesuburan perairan.
c. Memetakan  dan  mengkaji  potensi  daerah tangkapan ikan di Delta Mahakam,
Kabupaten  Kutai  Kertanegara,  Kalimantan Timur  dengan  parameter  suhu  permukaan laut (SPL) dan distribusi klorofil-a.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  dilakukan  selama  1  tahun. Tempat  penelitian  dilaksanakan  di  wilayah perairan  Delta  Mahakam,  Kabupaten  Kutai Kertanegara, Kalimantan Timur. P engambilan titik sampel  diambil  di  sebelah  utara  Delta  Mahakam daerah Kecamatan Muara Badak sebanyak 15 titik sampel air. Waktu pengambilan data di lapangan dilakukan pada tanggal 4 Juni 2016 dan tanggal 11 Juni 2016.
Gambar 1. Lokasi Pengambilan Sampel penelitian (sumber : Citra Google Map)

## Peralatan
Alat yang dipergunakan pada penelitian ini antara lain adalah sebagai berikut :
1. Komputer atau laptop ( Notebook )
2. GPS ( Global Positioning System )
3. Water checker
4. Alat laboratorium pengujian Air
5. Perahu atau kapal
6. Software pengolahan citra dan SIG
Bahan
Bahan yang akan digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Data  citra  MODIS  untuk  menghitung suhu permukaan laut dan klorofil-a.
2. Peta  RBI  skala  1  :  1.000.000  untuk proses geometrik citra satelit.
3. Data  parameter  oseanografi  (suhu permukaan laut) in-situ .

## Pengolahan Data
Gambar 2. Diagram Alir Pengolahan Citra

## 1. Algoritma MODIS untuk Klorofil

## Penerapan Algoritma ATBD 19
Algoritma yang digunakan dalam pengolahan nilai  konsentrasi  klorofil  yang  mengacu  pada Algorithm  Theoretical  Basic  Document  Modis 19 (ATBD 19) dengan persamaan sebagai berikut:   3 2 * 387 . 2 * 863 . 1 * 783 . 2 2818 . 0 10 R R R
C     ..............(1)
       551 488 log Rrs Rrs R
Dengan  C  didefinisikan  sebagai  nilai  kandungan klorofil,  Rrs  551  didefinisikan  sebagai  nilai reflektansi  permukaan  pada  panjang  gelombang 551  nm,  pada  citra  satelit  MODIS  Aqua  nilai reflektansi  ini  diwakili  oleh  kanal  12,  Rrs  488 didefinisikan  sebagai  nilai  reflektansi  permukaan pada  panjang  gelombang  488  nm,  pada  citra satelit  MODIS  Aqua  nilai  reflektansi  ini  diwakili oleh kanal 10.

## 2. Algoritma MODIS untuk Suhu Permukaan Laut Penerapan Algoritma ATBD 25
Algoritma yang digunakan dalam pengolahan suhu  permukaan  laut  yang  mengacu  pada Algorithm  Theoretical  Basic  Document  Modis 25 (ATBD 25) dengan persamaan sebagai berikut:
SPL=c1+c2*(T31-273)+c3*(T31-T32)*(T20-
273)+c4*(T31-T32)*(1/cosθ-1) ..............(2)

## Dimana :
T20 adalah tingkat kecerahan suhu band 20 (BT)
T31 adalah tingkat kecerahan suhu band 31 (BT)
T32 adalah tingkat kecerahan suhu band 32 (BT) c1,  c2,  c3  dan  c4  adalah  koefisien  suhu permukaan laut θ adalah sudut zenith satelit
Tabel 1. Koefisien untuk MODIS band 31 dan 32 Algoritma SPL (Sumber : Brown and Minnet, 1999) Koefisien ΔT ≤ 0.7 ΔT > 0.7 C1 1,228552 1,692521 C2 0,9576555   0,9558419 C3 0,1182196   0,0873754 C4 1,774631 1,199584 Sehingga, untuk
menghitung suhu
permukaan  laut,  band  harus  dikonversi  menjadi suhu kecerahan air dahulu dengan menggunakan persamaan  invers  fungsi  Planck  yaitu  sebagai berikut :
Tb = c2/ (Vi * ln(c1/ (Vi 5 * radiansi) + 1)) ........(3)
Dimana Tb = suhu kecerahan air ( o K) c1,c2 = konstanta radiasi, dimana nilai c1
adalah  1,1910659x10 8 [W  m -2 sr -1
(μm -1 ) -4 ],  dan  nilai  c2  adalah
1,438833x10 4 [K μm]
Vi = panjang gelombang pusat ( central wavelength), Radiansi  = merupakan  band  MODIS  yang akan dihitung nilai suhu kecerahan airnya.
3. Teori Terkait
Pada  penelitian  Adnan  2010  dengan  judul penelitian  “Analisis  Suhu  Permukaan  Laut  Dan Klorofil-A  Data  Inderaja  Hubungannya  Dengan Hasil  Tangkapan  Ikan  Tongkol  (Euthynnus  Affinis)
Di  Perairan  Kalimantan  Timur  “,  hasil    analisis menunjukkan  adanya  tendensi  dimana  SPL  yang rendah  menghasilkan  tangkapan  yang  relatif tinggi.      Sebaliknya,    dengan    SPL  yang    tinggi, maka    hasil    tangkapan  cenderung  menurun kondisi    suhu    permukaan    laut  hubungannnya dengan    hasil    tangkapan  terlihat  bahwa penurunan  suhu  permukaan  laut    terdapat    hasil tangkapan    yang  meningkat    begitu    juga sebaliknya,  peningkatan    suhu    permukaan    laut menyebakan  penurunan   hasil  tangkapan. Suhu rendah  ini  berkisar  antara  26°C-30°C.  Hubungan konsentrasi  klorofil-a    dengan    hasil    tangkapan ikan  tongkol    terlihat    bahwa    meningkatnya konsentrasi    klorofil-a    terdapat    hasil  tangkapan yang    meningkat,    begitu    juga  sebaliknya penurunan  konsentrasi  klorofil-a    terdapat    hasil tangkapan  ikan  yang menurun.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Pengolahan Suhu Permukaan Laut
Pada penelitian ini, menggunakan kombinasi band  emisiv  20,  31  dan  32  disertai  data  sensor zenith citra untuk mendapatkan suhu permukaan laut. Citra yang diolah yaitu pada tahun 2016 dari maret, april, juli, september dan oktober.
Gambar 3. Hasil Pengolahan Suhu Permukaan Laut Bulan Maret 2016
Pada  bulan  maret  2016,  suhu  permukaan laut hasil citra menunjukkan suhu permukaan laut pada  bulan  ini  rata-rata  dengan  suhu  sedang berkisar antara 22 o C sampai dengan 27 o Cdengan besaran  suhu  rata-rata  24 o C.  Daerah  suhu dominasi  ini  tersebar  di  daerah  tengah  selat
Makassar. Untuk  suhu yang tinggi berkisar 28 o C sampai  dengan  32 o C,  tersebar  sedikit  di  pesisir sekitar  delta  Mahakam.  Suhu  yang  relatif  rendah yang berkisar 0 o C  sampai dengan 22 o C  banyak terdapat di daerah tengah selat Makassar.
Gambar 4. Hasil Pengolahan Suhu Permukaan Laut Bulan April 2016
Pada bulan april 2016, suhu permukaan laut hasil  citra  menunjukkan  suhu  permukaan  laut pada  bulan  ini  rata-rata  dengan  suhu  tinggi berkisar antara 28 o C sampai dengan 30 o C dengan besaran  suhu  rata-rata  25 o C.  Daerah  suhu dominasi ini tersebar dari pesisir delta Mahakam sampai daerah tengah selat Makassar. Untuk suhu yang sedang berkisar 22 o C sampai dengan 27 o C, tersebar banyak  di pesisir sekitar pulau Sulawesi. Suhu  yang  relatif  rendah  yang  berkisar  0 o C sampai dengan 22 o C  sangat sedikit dan tersebar disekitar awan.
Gambar 5. Hasil Pengolahan Suhu Permukaan Laut Bulan Juli 2016 Pada  bulan  Juli  2016,  banyak  daerah  yang tertutup  oleh  awan  sehingga  suhu  permukaan lautnya  tidak  terhitung.  Suhu  permukaan  laut yang tidak tertutup awan pada bulan ini rata-rata dengan  suhu  tinggi  berkisar  antara  27 o C  sampai dengan  29 o C.  Daerah  suhu  dominasi  ini  tersebar di daerah tengah selat Makassar. Untuk suhu yang sedang  berkisar  22 o C  sampai  dengan  27 o C, tersebar  banyak  di  pesisir  delta  Mahakam.  Suhu yang  relatif  rendah  yang  berkisar  0 o C  sampai dengan 22 o C sangat sedikit dan tersebar disekitar awan.
Gambar 6. Hasil Pengolahan Suhu Permukaan Laut Bulan September 2016
Pada bulan September 2016, juga terdapat banyak  daerah  yang  tertutup  oleh  awan  seperti pada  bulan  juli.  Suhu  permukaan  laut  hasil  citra menunjukkan suhu permukaan laut pada bulan ini rata-rata  dengan  suhu  sangat  tinggi  berkisar antara  29 o C  sampai  dengan  42 o C.  Daerah  suhu dominasi  ini  tersebar  di  daerah  tengah  selat Makassar.  Untuk  suhu  yang  tinggi  berkisar  27 o C sampai  dengan  29 o C,  tersebar  banyak  di  pesisir delta  Mahakam  sampai  ke  tengah  selat.  Suhu yang  relatif  rendah  yang  berkisar  0 o C  sampai dengan  22 o C  tersebar  di  bagian  utara  selat Makasar dan disekitar awan dan ini sama seperti suhu  rendah  yang  tersebar  juga  di  bagian  utara selat.
Pada  bulan  oktober  2016,  juga  terdapat banyak  daerah  yang  tertutup  oleh  awan  seperti pada bulan September, akan tetapi pada bulan ini
lebih  banyak.  Suhu  permukaan  laut  hasil  citra menunjukkan suhu permukaan laut pada bulan ini merata dengan suhu tinggi berkisar antara 27 o C sampai  dengan  29 o C  tersebar  di  daerah  tengah selat Makassar. Untuk suhu yang sedang berkisar 22 o C  sampai  dengan  27 o C,  tersebar  banyak  di pesisir  delta  Mahakam  sampai  ke  bagian  atas selat  Makasar.  Suhu  yang  relatif  rendah  yang berkisar  0 o C  sampai  dengan  22 o C  tersebar  di bagian  utara  selat  Makasar,  pesisir  delta Mahakam dan disekitar awan.
Gambar 7. Hasil Pengolahan Suhu Permukaan Laut Bulan Oktober 2016

## Hasil Pengolahan Klorofil-a
Pada penelitian ini, citra TERRA MODIS yang digunakan  untuk  menghitung  sebaran  klorofil-a dalam penelitian ini yaitu citra pada bulan Maret, April,  Juli,  September  dan  Oktober  2016.  Data bulan  ini  digunakan  karena  citra  ini  terdapat sedikit  tutupan  awan.  Pada  bulan  Maret  2016, sebaran  klorofil-a  menunjukkan  nilai  klorofil-A tinggi  tersebar  di  tengah  selat  Makassar  bagian tengah  dekat  pulau  Sulawesi,  sedangkan  untuk pesisir  delta  Mahakam  tersebar  di  sebelah selatan.  Pada  bulan  ini,  sebaran  klorofil-a  tinggi yang teridentifikasi ini hanya berjumlah sedikit.
Gambar 8. Hasil Pengolahan Klorofil-A Bulan Maret 2016
Sebaran  klorofil-A  pada  bulan  April  2016 menunjukkan nilai klorofil-A tinggi sedikit tersebar di  tengah  selat  Makassar  bagian  tengah, sedangkan untuk  pesisir delta Mahakam tersebar di sebelah utara. Pada bulan ini, sebaran klorofil-a tinggi  yang  teridentifikasi  ini  hanya  berjumlah sedikit.  Pada  bulan  Juli  2016,  sebaran  klorofil-a menunjukkan  klorofil-A  banyak  teridentifikasi dengan  nilai  klorofil-A  tinggi  tersebar  di  tengah selat  Makassar  bagian  tengah  dan  untuk  pesisir delta Mahakam tersebar di sebelah utara sampai selatan.  Rata-rata  nilai  dari  klorofil-A  pada  bulan ini berkisar antara 0,022266 mg/L .
Gambar 9. Hasil Pengolahan Klorofil-A Bulan April 2016
Gambar 10. Hasil Pengolahan Klorofil-A Bulan Juli
2016
Pada  bulan  September  2016,  sebaran klorofil-a menunjukkan klorofil-A sedikit teridentifikasi  dengan  nilai  klorofil-A  tinggi tersebar  di  pesisir  delta  Mahakam  tersebar  di sebelah selatan. Pada bulan ini, sebaran klorofil-a tinggi  yang  teridentifikasi  ini  hanya  berjumlah sedikit.  Pada  bulan  Oktober  2016,  sebaran klorofil-a menunjukkan klorofil-A banyak teridentifikasi  dengan  nilai  klorofil-A  tinggi tersebar  di  pesisir  delta  Mahakam  tersebar  di sebelah  selatan  dan  di  selat  Mahakam  bagian selatan.  Pada  bulan  ini,  sebaran  klorofil-a  tinggi yang teridentifikasi ini hanya berjumlah banyak.
Gambar 11. Hasil Pengolahan Klorofil-A Bulan September 2016

## Gambar 12. Hasil Pengolahan Klorofil-A Bulan September 2016

## Analisi Prediksi Daerah Potensi Tangkapan Ikan
Pada  penelitian  ini,  acuan  yang  digunakan untuk membuat zonasi daerah potensi tangkapan ikan  yaitu  dari  penelitian  Adnan  2010.  Potensi zona  tangkapan  banyak  ikan  memiliki  suhu permukaan  laut  sekitar  27°C  -30°C  dengan  nilai klorofil-a nya tinggi, sehingga apabila kondisi suhu permukaan  laut  dan  klorofil-a  tidak  sesuai langsung  diidentifikasi  menjadi  zona  tangkapan sedikit  ikan.  Analisis  untuk  penentuan  zona dilakukan  dengan  melihat  data  hasil  pengolahan citra  suhu  permukaan  laut  serta  klorofil-a  dan disesuaikan  dengan  klasifikasi  zona,  kemudian diberi tanda spot zona.
Pada tahun 2016, citra yang digunakan yaitu citra  pada  bulan  maret,  april,  juli,  agustus,  dan
oktober.  Suhu  permukaan  laut  pada  bulan-bulan ini  rata-rata  27°C  sampai  dengan  30°C,  hanya pada  bulan  maret  yang  suhu  permukaan  lautnya rata-rata suhu yang lebih rendah. Sebaran klorofil- a pada tahun ini teridentifikasi sedikit pada bulan September,  april  dan  maret,  sedangkan  pada bulan  oktober  dan  juli  banyak  teridentifikasi klorofil-a.  Pada  tahun  ini,  tingkat  kesuburan perairannya  relatif  merata,  pada  bulan  oktober, september  dan  juli  klorofil-a  yang  teridentifikasi banyak dan bulan april dan maret klorofil-a yang teridentifikasi  sedikit.  Pada  tahun  ini,  terdapat zona  banyak  tangkapan  ikan  dan  zona  sedikit tangkapan  ikan.  Zona  rendah  tangkapan  ikan tersebar  di  sebelah  utara  dan  tengah  delta Mahakam,  serta  di  tengah  selat  makasar.  Zona tinggi  tangkapan ikan tersebar di sebelah selatan delta  Mahakam,  serta  di  tengah  selat  makasar. Pemaparan  ini  bisa  dilihat  pada  gambar  peta  di bawah ini. (Peta Asli di lampiran)
Gambar 13. Gambar Peta Zona Tangkapan Ikan Tahun 2016

## Hubungan  Data Lapangan dan hasil Pengolahan citra satelit
Pengambilan  data  pada  penelitian  ini sebanyak  15  titik  lokasi  sampel  air  yang  diambil pada tanggal 4 Juni 2016. Citra Terra MODIS yang didownload dan dilakukan pengolahan merupakan data citra satelit rekaman 4 Juni 2016 pukul  02.30  WIB.  Hasil  pengolahan  SPL  yang dilakukan  menunjukkan  nilai  SPL  yang  tampak pada tabel berikut :
Tabel 2. Perbandingan Data Lapangan dan hasil Pengolahan citra satelit
No. Nama Titik Koordinat Lokasi SPL (°C) Lintang (°) Bujur (°) Data Insit u Data citra Selisih 1  P1 0,30216 LS 117,61 329 BT 30 26.8 3.2 2  P2 0,28800 LS 117,61 395 BT 30 26.8 3.2 3  P3 0,27463 LS 117,61 450 BT 30 26.7 3.3 4  P4 0,26194 LS 117,61 536 BT 30 26.6 3.4 5  P5 0,24916 LS 117,61 674 BT 30 26.7 3.3 6  P6 0,23611 LS 117,61 697 BT 30.1 27.3 2.8 7  P7 0,22241 LS 117,61 837 BT 30 26.4 3.6 8  P8 0,20984 LS 117,61 912 BT 30 26.8 3.2 9  P9 0,19708 LS 117,62 046 BT 30 26.6 3.4 10  P10 0,18479 LS 117,62 009 BT 30 26.5 3.5 11  P11 0,18807 LS 117,63 790 BT 30 26.6 3.4 12  P12 0,19900 LS 117,63 610 BT 30 26.7 3.3 13  P13 0,20994 LS 117,63 439 BT 30 26.9 3.1 14  P14 0,22114 LS 117,63 253 BT 30 27.1 2.9 15  P15 0,23367 LS 117,63 215 BT 30 26.8 3.2
Dari  tabel    2  yang  menunjukan  nilai  suhu permukaan  laut  pada  15  titik  sampel  dapat dihitung nilai korelasi antara SPL hasil pengolahan citra  satelit  dengan  SPL  lapangan.  Nilai  SPL  yang ditunjukkan memiliki perbedaan secara keseluruhan dan dari hasil perhitungan diperoleh nilai  korelasi  antara  SPL  hasil  pengolahan  citra satelit  dengan  SPL  lapangan  sebesar  44.64  % dengan  nilai  koefisien  determinasi  sebesar  R 2 = 0.4464.  Nilai  ini  menunjukkan  tingkat  kesamaan pola  dari  nilai  SPL  yang  dihitung  dengan  yang diukur dilapangan. Hubungan pola yang diperoleh dari nilai korelasi ini menunjukkan hubungan yang kurang kuat antara nilai SPL hasil pengolahan citra satelit dengan SPL lapangan karena kurang dari 50 %.
Pada  penelitian  ini,  nilai  perbedaan  terbesar terletak  pada  titik  P7  yaitu  sebesar  3,6 ° C  dan perbedaan terkecil terletak pada P6 yaitu sebesar 2,8 ° C.  Perbedaan  diakibatkan  oleh  sifat  suhu
permukaan  yang  dinamis  dimana  faktor  terbesar yang  mempengaruhi  nilai  suhu  adalah  radiasi matahari.  Selain  sifat  SPL  yang  dinamis, perbedaan  suhu  ini  juga  dipengaruhi  oleh perbedaan waktu pengambilan data dimana data citra yang merekam area yang sama dengan area titik sampel pada dini hari sekitar pukul 02.30 WIB sedangkan  pengambilan  data  sampel  dilapangan dilakukan  pada  siang  hari  pukul  09:30  –  12:00 WITA.
Nilai  yang  diperoleh  juga  terkait  dengan algoritma yang digunakan dimana pada penelitian ini  digunakan  algoritma  ATBD  25  yang  tersedia pada  MODIS.  Sebuah  algoritma  disusun  berdasar bentuk keterkaitan matematis antara data sampel yang ada dilapangan dengan data digital number yang  ada  pada image citra  satelit.  Hal  ini menjadikan hasil yang diperoleh dengan menggunakan  algoritma  tertentu  tidak  bersifat global.  Nilai  SPL  yang  diperoleh  menunjukkan adanya perbedaan yang mencapai 3.6 °C . Perbedaan  ini  menunjukkan  bahwa  algoritma ATBD  25  kurang  cocok  untuk  digunakan  dalam pengukuran SPL di daerah ekuator.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Berdasarkan  dari  penelitian  tentang  kajian tentang  penentuan  daerah  tangkapan  ikan dengan menggunakan parameter distribusi spasial suhu  permukaan  laut  dan  distribusi  klorofil-a  di perairan delta mahakam, dapat diambil kesimpulan:
1. Suhu  permukaan  laut  pada  penelitian  ini rata-rata  27°C  sampai  dengan  30°C,  hanya pada  bulan  maret  yang  suhu  permukaan lautnya rata-rata suhu yang lebih rendah.
2. Sebaran  klorofil-a  pada  penelitian  ini teridentifikasi sedikit pada bulan September, april  dan  maret,  sedangkan  pada  bulan oktober  dan  juli  banyak  teridentifikasi klorofil-a.  Pada  tahun  ini,  tingkat  kesuburan perairannya  relatif  merata,  pada  bulan oktober, september dan juli klorofil-a banyak dan  bulan  april  dan  maret  klorofil-a  yang teridentifikasi sedikit
3. Pada  penelitian    ini,  terdapat  zona  tinggi tangkapan  ikan  dan  zona  rendah  tangkapan ikan  dengan  acuan  dari  penelitian  Adnan,
2010.  Zona  rendah  tangkapan  ikan  tersebar di sebelah utara dan tengah delta Mahakam, serta  di  tengah  selat  makasar.  Zona  tinggi tangkapan  ikan  tersebar  di  sebelah  selatan delta  Mahakam,  serta  di  tengah  selat makasar.

## Saran
Saran  yang  dapat  diberikan  oleh  penulis berdasarkan penelitian yang dilakukan yaitu perlu adanya waktu yang cukup lama untuk menyelesaikan  penelitian  tersebut  dikarena mencari  data  citra  satelit  yang  bersih  dari  awan sangat  sulit  dan  harus  dicek  perbulannya  serta kondisi  cuaca  yang  tidak  mendukung  untuk penggambilan  data  cek  lapangan  (ground  truth) sehingga  memakan  waktu  yang  lama  untuk mencari  kondisi  cuaca  yang  bagus  untuk  cek lapangan  (ground  truth).  Penggunaan  algoritma juga  perlu  diperhatikan  dikarenakan  kesesuaian algoritma  dengan  daerah  penelitian  dapat mempengaruhi  penelitian.  Untuk  pembuatan zonasi  lebih  baik  ditambahkan  dengan  data  hasil tangkapan  ikan  sehingga  data  lebih  valid  sesuai lapangan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adnan. (2010). Analisis Suhu Permukaan Laut Dan Klorofil-A  Data  Inderaja  Hubungannya Dengan  Hasil  Tangkapan  Ikan  Tongkol (Euthynnus affinis) Di Perairan
Kalimantan  Timur.  Jurnal  “Amanisal” PSP  FPIK  Unpatti-Ambon.  Vol.  1.  No.1, Mei  2010. Hal 1 – 12.
Brown,  O.  B  dan  P.  J.  Minnet.  (1999). MODIS Infrared  Sea  Surface  Temperature Algorithm .  ATBD  Version  2.0.  Hal  5. University of Miami. Miami. VII + 98 h. Dinas Kelautan dan Perikanan di Kutai Kartanegara 2013
Janssen,  L.F.L  and  Huurneman  C.G.  (2001).
Principles  of  Remote  Sensing.  ITC Educational  Texbooks  Series.  ITC, Enshede, Netherlands. MODIS. (2005). Handbook MODIS.
http://www.MODIS.gsfc.nasa.gov
Murrachman.  (2006). Diktat Kuliah Fish Handling.
Jilid  I.  Fakultas  Perikanan.  Universitas Brawijaya. Malang.