Journal of Telenursing (JOTING) Volume 5, Nomor 2, Juli-Desember 2023 e-ISSN: 2684-8988 p-ISSN: 2684-8996 DOI : https://doi.org/10.31539/joting.v5i2.7468

## DETEKSI ANEMIA PADA IBU HAMIL MENGUNAKAN METODE NON INVASIF BERBASIS KECERDASAN ARTIFISIAL
Siti Hajrianti¹, Melyana Nurul Widyawati², Kurnianingsih³ Poltekkes Kemenkes Semarang 1,2
Politeknik Negeri Semarang 3
Sitihajrianti2792@gmail.com¹

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat deteksi anemia pada ibu hamil non invasif berbasis  kecerdasan  artifisial.  Metode  yang  digunakan  adalah Research  and Development (R&D)  dengan  uji  skala  kecil.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  alat deteksi  anemia  non  invasif  layak  digunakan  karena  mendapat  nilai  AUC  sebesar  91% dimana  baik  dalam  uji  diagnostik  alat  dan  nilai  sensitivitas  alat  sebesar  94%  yang berarti alat layak digunakan. Selain itu dapat menentukan status anemia pada ibu hamil dengan  nilai  (p-value  0,957).  Simpulan,  rancangan  alat  deteksi  anemia  non  invasif berbasis  kecerdasan  artifisial  layak  dan  memberikan  hasil  yang  valid  dan  cepat  dalam pengukuran kadar hb dalam menentukan status anemia pada ibu hamil.
Kata Kunci : Hemoglobin, Kecerdasan Artifisial, Status Anemia

## ABSTRACT
This study aims to create a non-invasive tool for anemia detection in pregnant women based on artificial intelligence. The method used is Research and Development (R&D) with small-scale tests. The results showed that a non-invasive anemia detection tool was feasible to use because it got an AUC value of 91% which was good in the diagnostic test  of  the  tool  and  the  sensitivity  value  of  the  tool  was  94%  which  means  the  tool  is feasible to  use.  In addition,  it can determine anemia status in  pregnant  women with a value  of  (p  -value  0.957).  Conclusion,  the  design  of  a  non-invasive  anemia  detection tool  based  on  artificial  intelligence  is  feasible  and  provides  valid  and  fast  results  in measuring Hb levels in determining anemia status in pregnant women.

## Keywords: Anemia, Artificial Intelligence, Hemoglobin

## PENDAHULUAN
Anemia  selama  kehamilan  merupakan  masalah  yang  perlu  ditangani  secara khusus  karena  prevalensinya  yang  tinggi.  Banyak  negara  didunia  termasuk  Indonesia, angka  anemia  pada  ibu  hamil  masih  tinggi  .  Laporan  Organisasi  Kesehatan  Dunia (WHO)  Angka  ibu  hamil  yang  mengalami  anemia  sekitar  35-75%.  meningkat  seiring dengan usia kehamilan (Kementerian Kesehatan Indonesia, 2020).
Anemia  pada  ibu  hamil  dapat  dihubungkan  secara  subyektif  dengan  penilaian seperti kuku, konjungtiva, dan lipatan telapak tangan dengan adanya metode non-Invasif bisa  menjadi  solusi  untuk  mengurangi  ketidaknyamanan  yang  mungkin  dirasakan pasien  saat  melakukan  tes  darah,  dan  juga  mengurangi  risiko  penularan  penyakit  yang mungkin timbul (Dimauro, 2018).
Badan  pengkajian  dan  penerapan  teknologi  (BPPT)  Republik  Indonesia meluncurkan strategi nasional kecerdasan artifisial tahun 2020-2045 disebutkan bahwa meningkatkan pelayanan kesehatan dengan inovasi teknologi kecerdasan artifisial guna mempercepat waktu pelayanan, memperluas jangkauan, dan penurunan biaya kesehatan untuk seluruh masyarakat indonesia (BPPT, 2020).
Kecerdasan  artifisial  merupakan  salah  satu  bidang  komputasi  yang  bertujuan untuk  menciptakan  perangkat  lunak  dan  perangkat  keras  yang  dapat  berfungsi  sebagai sesuatu  yang  dapat  berpikir  seperti  manusia.  Kecerdasan  artifisial  banyak  digunakan untuk memecahkan berbagai masalah manusia seperti robotika, matematika, permainan, persepsi,  diagnosis  medis,  teknik,  analisis  keuangan,  analisis  dan  penalaran  ilmiah, diagnostik  medis,  termasuk  sensor  kesehatan  yang  secara  bertahap  berkembang mencakup produksi alat pemantau kesehatan, alat ukur dan  simulator kesehatan (Astuti, 2021).
Pengembangan  sebuah  alat  deteksi  dini  anemia  pada  ibu  hamil  berbasis kecerdasan artifisial untuk memudahkan petugas kesehatan dalam pemeriksaan dengan cepat dan tepat tanpa mengunakan sampel darah dan memberikan rasa nyaman kepada ibu  hamil  yang  takut  jarum  ( Ningsih  et  al.,  2019) .  Sehingga  dapat  menjadi  salah  satu inovasi  alat  klinis  medik  dalam  melakukan  diagnosa  kesehatan  berbasis  kecerdasan artifisial di era 4.0. (Astuti, 2021).
Berdasarkan  pendataan  tahun  2020  di  Kota  Semarang  salah  satu  kab/kota  di provinsi  Jawa  Tengah  terdapat  4.030  kasus  anemia  pada  ibu  hamil  dan  masih mengunakan  metode  invasif  dalam  melakukan  deteksi  anemia  di  puskesmas. Berdasarkan  dari  berbagai  referensi  dan  penelitian  yang  ada  sebelumnya,  terdapat kaitan antara deteksi anemia dengan kecerdasan artifisial, pada penelitian ini difokuskan kepada  anemia  dengan  membuat  sebuah  alat  berbasis  sensor  cahaya  dengan  bantuan arduino  uno  yang  dihubungkan  dengan  sebuah  aplikasi  di  handphone  dalam memudahkan  deteksi  anemia  pada  ibu  hamil  dengan  memanfaatkan  kecerdasan artifisial.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  inisiatif  penelitian  dan  pengembangan (R&D) yang bertujuan untuk mengembangkan produk  yang dilakukan pengujian kualitasnya. (R&D) Metode  penelitian  dan  pengembangan  yang  didefinisikan  sebagai  metode  penelitian yang  digunakan  untuk  membuat  produk  tertentu  dan  menguji  keefektifan  produk tersebut.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  membuat  produk  deteksi  dini  anemia selama kehamilan menggunakan metode non-invasif berbasis kecerdasan artifisial untuk memberikan  metode  tes  hemoglobin  yang  aman  bagi  ibu  hamil.  Analisis  yang digunakan  yaitu  uji  Kolmogrof-Smirnovr  dan  uji  homogenitas  data  menggunakan Levene test dan untuk menganalisa sensitivitas dan efektifitas alat dengan mengunakan Uji  diagnostik  metode  kurva  ROC (Receiver  Operating  Characteristics) dengan mengunakan  data  sekunder  dan  data  primer.  Data  primer  diperoleh  dari  wawancara lansung  disertai  dengan  uji  coba  alat  dan  kuisioner  dan  data  sekunder  diperoleh  dari Dinas Kesehatan Kota Semarang tahun 2020-2021.

## HASIL PENELITIAN
Pada halaman ini akan menampilkan beberapa data terkait pemeriksaan ibu hamil. Halaman  ini  merupakan  data  pelengkap  yang  menampilkan  sebuah  rekomendasi  hasil pemeriksan  pada  ibu  hamil  menggunakan  metode non  invasiv berbasis  kecerdasan
artifisial  dengan  tujuan  agar  bidan  atau  tenaga  kesehatan  dapat  melakukan  analisis lanjut terkait anemia pada pada ibu hamil selain deteksi anemia dari hasil pemeriksaan digunakan dalam penentuan deteksi anemia pada ibu hamil berbasis kecerdasan artifisial pada kombinasi alat dan aplikasi ini.
Gambar 1 Tampilan Awal Aplikasi
Gambar 2. Halaman Rekomendasi
Konten rekomendasi yang disesuaikan dengan status anemia pada ibu hamil yaitu; anemia ringan, anemia sedang dan anemia berat
Tabel 1. Kategori Tabel Rekomendasi
Status Anemia ibu hamil Rekomendasi Anemia Ringan ( Hemoglobin 9-10 g/dl) 1. Istirahat yang cukup 2. Minum tablet tambah darah / Tablet Fe selama 3 bulan (dosis tablet Fe yang diberikan adalah 60-120 mg/hari,kemudian dikurangi menjadi 30 mg/hari apabila konsentrasi Hb menjadi normal. 3. Makan makanan yang mengandung zat besi dari bahan hewani (daging, ikan, ayam, hati,dan telur) 4. Banyak  makan  makanan  sumber  vitamin  c  yang  bermanfaat  untuk meningkatkan penyerapan zat besi, jambu, jeruk, tomat, dan nanas 5. Makan teratur dan bergizi dan hindari kerja berat Anemia Sedang ( Hemoglobin 7-8 g/dl) 1. Istirahat yang cukup, hindari kerja berlebihan
2. Makan bergizi dan teratur.
3. hindari komsumsi kopi dan teh
4. Minum tablet Fe selama 3 bulan
5. Makan Makanan yang mengandung zat besi dari hewani (daging, ikan, hati, dan telur) 6. Menghindari mengkonsumsi kalsium bersama zat besi (susu, antasida, makanan tambahan prenatal) 7. Mengkonsumsi vitamin C (jus jeruk, jambu, tambahan vitamin C 8. Mengkonsumsi  pangan  lebih  banyak  dan  beragam,contoh  sayuran warna hijau, kacangkacangan, protein hewani, terutama hati 9. Penatalaksanaan  anemia  sedang  pada  ibu  hamil  adalah  memberikan terapi Vitamin B.com 3x1, Fe 300mg 1x1, Vitamin C 250mg 3x1, Zat Besi 120mg dan Asam Folat peroral 500mg 1x1. 10. Serta  memberikan  edukasi  mengenai  anemia  pada  kehamilan,  nutrisi yang mengandung zat besi, cara konsumsi tablet Fe yang benar. Anemia Berat ( Hemoglobin < 7 g/dl)
1. Istirahat total
2. rujuk kefasilitas pelayanan kesehatan terdekat
3. konsultasi ke dokter umum/ spesialis untuk tindak lanjut.
4. tranfusi darah sesuai dignosis penyakit
Gambar 3. Hasil Rancangan Diagram
Tabel 2.

## Karakteristik Responden
Karakteristik Kategori Frekuensi Persentase (%) Usia (tahun) <20 20-30 30-40 >40 8 64 26 2 8.0 64.0 26.0 2.0 Usia kehamilan Trimester 1 Trimester 2 Trimester 3 46 35 19 46.0 35.0 19.0 Pendidikan SD SMP SMA D3 S1 2 6 83 3 6 2.0 6.0 83.0 3.0 6.0 Lila ibu KEK NORMAL 15 85 15.0 85.0 Pekerjaan ibu IRT SWASTA 84 16 84.0 16.0
Berdasarkan Tabel 2 Karakteristik usia kurang dari < 20 tahun 8 orang (8,0 %) , ibu  Hamil  berusai  20-30  tahun  64  orang  (64,0),  ibu  hamil  berusia  30-40  26  orang (26%),  ibu  hamil  berusia  >  40  tahun  2  orang  (2%).  Berdasarkan  usia  kehamilan  ibu trimester satu 46 orang (46%) , Kehamilan ibu trimester dua 35 orang (35%), kehamilan ibu  trimester tiga 19 orang  (19%).  Kemudian  Ibu hamil  Pendidikan  SD 2 orang (2%), pendidikan Ibu hamil SMP 6 orang (6%), pendidikan Ibu hamil SMA 83 orang (83%), Pendidikan ibu hamil D3 3 orang (3%), dan Pendidikan Ibu hamil Sarjana 6 orang (6%). Untuk  lingkar  lengan  ibu  hamil  Kategori  Kekurangan  energi  Kronik  15  orang  (15%) dan  lingkar  lengan  ibu  hamil  kategori  normal  85  orang  (85%).  Sedangkan  ibu  hamil bekerja  sebagai  swasta  16  orang  (16%)  dan  ibu  hamil  sebagai  ibu  rumah  tangga  84 orang (84%).
Tabel 3.
Hasil Pemeriksaan Kadar Hb Dengan Metode Invasif Pada Ibu Hamil Status Anemia Frekuensi Persentase (%) tidak anemia > = 11 75 75,0 anemia ringan 9 - 10 22 22,0 anemia sedang 7 - 8 3 3,0
Berdasarkan  tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  dari  hasil  pemeriksaan  kadar  Hb dengan  metode invasive  pada  ibu  hamil ,  diketahui  sebesar  22,0  %  (22 ibu  hamil ) mengalami  anemia  r ingan dan  sebesar  75,0  %  (75 ibu  hamil )tidak  mengalami  anemia atau dapat dikatakan kadar Hb normal.

## Tabel 4.
Hasil Pemeriksaan Kadar Hb Dengan Metode Non  Invasive Pada Ibu Hamil
Berbasis Kecerdasan Artifisial Status Anemia Frekuensi Persentase (%) tidak anemia > = 11 77 77,0 anemia ringan 9 – 10 19 19,0 anemia sedang 7 – 8 4 4,0
Berdasarkan  tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  dari  hasil  pemeriksaan  kadar  Hb dengan  metode non  invasive  pada  ibu  hamil ,  diketahui  sebesar  19,0  %  (19 ibu  hamil ) mengalami  anemia  r ingan dan  sebesar  77,0  %  (77 ibu  hamil )tidak  mengalami  anemia atau dapat dikatakan kadar Hb normal.
Tabel 5.

## Hasil Uji Normalitas Data
Alat Ukur Hb Nilai p* Syarat Alat  invasive 0,390 p > 0,05 Alat  non invasif Berbasis Kecerdasan Artifisial 0,245

## Keterangan* Kolmogrof-Smirnov
Hasil  uji  normalitas  data  pengukuran  kadar  hemoglobin  menggunakan  Uji Kolmogrof-Smirnov  diperoleh  bahwa  semua  nilai  p  >  0,05  artinya  data  berdistribusi normal sehingga data dapat dianalisis lanjut menggunakan uji paired sample test.
Tabel 6.

## Distribusi Uji Homogenitas Data
Alat Ukur Hb Nilai p* Syarat Alat  invasive 0,721 p > 0,05 Alat  non invasif
Berbasis Kecerdasan Artifisial Keterangan* Levene Statistic
Hasil  uji  homogenitas  data  menunjukkan  bahwa  hasil  pengukuran  kadar hemoglobin menggunakan dua alat ukur memiliki varian yang sama (homogen) dengan p>0,05 sehingga layak untuk dilakukan pengujian alat.
Tabel 7.
Perbedaan Hasil Pengukuran Kadar Hemoglobin antara Alat Hb invasive dan Alat Hb non invasive
Berbasis Kecerdasan Artifisial Alat Ukur Hb Mean Selisih Nilai p* Alat invasive 11.941 4 0,957
Alat non invasiv Berbasis Kecerdasan
Artifisial
11.945
Keterangan* Paired Samples Test
Hasil pengukuran kadar hemoglobin menggunakan Alat Hb invasive dan Alat Hb non invasif berbasis kecerdasan artifisial terdapat selisih nilai p sebesar 0,957. Hal ini menunjukkan  bahwa  tidak  ada  perbedaan  hasil  pengukuran  yang  signifikan menggunakan alat Hb invasif dan alat Hb non invasif berbasis kecerdasan artificial
Tabel 8.
Sensitivitas dan Spesifitas alat deteksi anemia pada Ibu Hamil  dengan metode non invasiv
berbasis kecerdasan artificial Pemeriksaan Nilai AUC Sensitivitas Spesifitas Kadar Hb 91 % 94 % 79 %
Hasil Uji  ROC  (receiver operating curve) dengan bantuan SPSS pada alat dalam deteksi Kadar Hb pada ibu hamil didapatkan nilai AUC (area under curve) sebesar 91% yang termasuk dalam kategori paling baik dalam pengujian alat diagnostik. Sensitivitas sebesar 94% yang berarti alat layak digunakan untuk mendeteksi anemia pada ibu hamil di puskesmas.

## PEMBAHASAN Deteksi dini anemia pada ibu hamil
Penyakit yang berhubungan dengan kadar hemoglobin dalam darah yaitu anemia. Anemia  merupakan  masalah  kesehatan  masyarakat  di  negara  berkembang.  Prevalensi anemia pada ibu hamil di  Indonesia masih relatif tinggi ( Minasi et al., 2021). Menurut data  Riskesdas  tahun  2013  hingga  2018,  prevalensi  anemia  pada  ibu  hamil  meningkat dari  37,1%  menjadi  48,9%  (Kemenkes  RI,  2021).  Kebanyakan  anemia  di  Indonesia disebabkan  oleh  kekurangan  zat  besi.  Kelompok  masyarakat  yang  rentan  terkena anemia adalah anak-anak, remaja, ibu hamil dan menyusui, serta pekerja berpenghasilan rendah  (Utama, 2021). Salah satu  upaya pencegahan anemia  yang dapat  dilakukan ibu hamil adalah dengan mendeteksi anemia pada ibu hamil sejak dini (Kartika et al., 2020). Kemampuan  mendeteksi  anemia  secara  dini  akan  membantu  ibu  mencegah  hasil kehamilan yang merugikan dan memudahkan upaya pengobatan bagi ibu hamil. Deteksi dini anemia pada ibu hamil dapat dilakukan melalui anamnesis, pemeriksaan fisik, dan pemeriksaan tambahan seperti pemeriksaan hemoglobin (Yanti et al., 2021).
Tes  yang  biasa  dilakukan  untuk  mendeteksi  prevalensi  anemia  adalah  tes hemoglobin. Hemoglobin (Hb) <; 11 g/dl pada trimester pertama dan ketiga, sedangkan pada  trimester  kedua  Hb  <;  10,5  g/dl  dianggap  anemia  dalam  kehamilan.  Tes hemoglobin diperlukan untuk identifikasi awal anemia pada ibu hamil (Faatih, 2018).
Pengukuran  kadar hemoglobi n  dalam  darah  umumnya  masih  dilakukan  dengan cara  invasive  (melukai).  Sedangkan  secara  non-invasive  (tidak  melukai  untuk mengambil  sampel  darah)  masih  jarang  sekali  dilakukan.  Sistem  pengukuran  secara non-invasive  ini  menggunakan  sensor  optik  yang  ditempelkan  pada  permukaan  kulit, yaitu  permukaan  kulit  pada  jari  tangan  (Parker  et  al,  2018)  Pemeriksaan hemoglobin non  invasif ini  yaitu  pemanfaatan  sensor  cahaya  sebagai  alat  untuk  mengukur  kadar hemoglobin dalam darah (Acharya et al., 2020)

## Hasil Pengembangan Alat Deteksi Anemia Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode
Non Invasive Berbasis Kecerdasan Artifisial.
Penelitian ini mengembangkan alat rancangan Alat deteksi anemia pada ibu hamil menggunakan  metode  non  invasive  berbasis  kecerdasan  Artifisial  yang  digunakan untuk mengukur kadar hemoglobin menggunakan sensor cahaya (Alfiana et al., 2019). Hasil pengujian alat dengan uji diagnostic AUC mendapat nilai 91 % yang artinya alat tersebut valid untuk digunakan (Peksi et al., 2021).
Penelitian  ini  membandingkan  dengan  alat  ukur  hemoglobin  invasif  memiliki hasil yang sesuai dengan interpretasi, tidak terdapat perbedaan bermakna menggunakan alat  non  invasive  dan  alat  invasive  (Lailla  et  al.,  2021).  Pengembangan  teknik  non- invasif  diperlukan  untuk  memenuhi  kebutuhan  dalam  pengukuran  hemoglobin  dengan menghindari terjadinya infeksi akibat luka sayatan yang  dilakukan  dengan penggunaan teknik  invasive,  di  mana  teknik  non-invasif  dengan  menerapkan  metode  pergeseran fase  harus  dikembangkan  karena  alat  penilaian  non–invasive  memiliki  pengukuran yang  lebih  baik  dan  lebih  relative  untuk  menggantikan  teknik  invasive  (Ajmal  et  al., 2019).
Alat  deteksi  anemia  non  invasive  terdapat  pemberian  rekomendasi  berbasis kecerdasan  artifisial  multitasking  dan  ensemble  learning  mengenai  status  anemia  pada ibu  hamil  melalui  aplikasi  smartphone  (Mannino  et  al.,  2018).  Hal  ini  signifikan dengan  penelitian  yang  menyatakan  bahwa  penggunaan  ponsel  perangkat  dan  aplikasi dalam  perawatan  kesehatan  akan  banyak  digunakan  di  masa  yang  akan  datang. Karena  tujuan  akhir  dari  sistem  perawatan  kesehatan,  aplikasi  adalah  hasil  perawatan kesehatan yang lebih baik (Astuti, 2021).

## Penggunaan  Alat  Deteksi  Anemia  Pada  Ibu  Hamil  Menggunakan  Metode  Non Invasive Berbasis Kecerdasan Artifisial
Dalam  penelitian  penggunaan  alat  untuk  melakukan  deteksi  dini  anemia pada  ibu  hamil  dan  memberikan  rekomendasi  status  anemia  pada  ibu  hamil  untuk memberikan  upaya  preventif  lebih  dini.  Dengan  melakukan  penilaian  status  anemia dan  deteksi  dini  anemia  pada  ibu  hamil  maka  rekomendasi  perbaikan  nutrisi  juga dapat  diberikan  lebih  dini  yaitu  sejak  masa  kehamilan,  sehingga  nutrisi  ibu  bisa diperbaiki (Chanda & Hendri, 2018).
Hasil  uji  Sensitivitas  alat  dengan  menggunakan  uji  ROC  didapatkan  hasil sebesar  94%  dengan  kategori  valid  dan  tinggi.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa alat  ini  layak  digunakan  sebagai  alat  ukur  hemoglobin  dalam  melakukan  deteksi anemia  pada  ibu  hamil  dengan  metode  non  invasive.  Layak  diartikan  bahwa  seluruh segi  komponen  pada  alat  sudah  dipertimbangkan  dan  disesuaikan  dengan  tujuan dan  manfaat  dari  alat yang dirancang (Jayakody et al., 2021).

## SIMPULAN
Rancangan alat deteksi anemia non invasif berbasis kecerdasan artifisial layak dan memberikan hasil yang valid dan cepat dalam pengukuran kadar hb dalam menentukan status anemia pada ibu hamil.

## SARAN
Untuk  pengembangan  alat  selanjutnya  diharapkan  membuat  desain  yang  lebih sederhana dengan warna yang elegan dan menarik. Metode deteksi dini yang digunakan dalam  alat  ini  hanya  menggunakan  metode  multitasking  learning.  Oleh  sebab  itu, pada  penenelitian  selanjutnya  dapat  dikembangkan  dengan  menggunakan  metode yang  lain.  Alat  masih  dapat  dikembangkan  untuk  tahap  yang  kompleks  dan  membuat
rekomendasi  lanjutan.Alat  dapat  dikembangkan  lagi  untuk  dapat  digunakan  oleh ibu hamil.

## DAFTAR PUSTAKA
Acharya,  S.,  Swaminathan,  D.,  Das,  S.,  Kansara,  K.,  Chakraborty,  S.,  Kumar  R,  D., Francis, T., & Aatre, K. R. (2020). Non-Invasive Estimation of Hemoglobin using A  Multi-Model  Stacking  Regressor. IEEE  Journal  of  Biomedical  and  Health Informatics , 24 (6), 1717–1726. https://doi.org/10.1109/jbhi.2019.2954553
Ajmal, S. Shankarnath,  M.  Athif and E. H. Jayatunga (2019). Non-Invasive Screening Tool  to  Detect  Anemia, IEEE  Healthcare  Innovations  and  Point  of  Care Technologies, (HI-POCT), Bethesda , 67-70. https://doi.org/10.1109/HI- POCT45284.2019.8962856.
Alfiana,  R.  D.,  Zakaria,  H.,  Shahib,  M.  N.,  &  Susanto,  H.  (2019).  Accuracy  of Hemoglobin  Measurement  using  Noninvasive Oxyhemoglobinometer  In Pregnant Women at Health Center of Bantul District. Jurnal Ners Dan Kebidanan Indonesia , 6 (1), 59. https://doi.org/10.21927/jnki.2018.6(1).59-64
Astuti,  F.  A.  (2021).  Pemanfaatan  Teknologi  Artificial  Intelligence  untuk  Penguatan kesehatan dan Pemulihan Ekonomi Nasional. Jurnal Sistem Cerdas , 4 (1), 25–34. https://doi.org/10.37396/jsc.v4i1.124
BPPT.  (2020). Strategi  Nasional  Kecerdasan  Artifisial  Indonesia .  Available  from: https://ai-innovation.id/server/static/ebook/stranas-ka.pdf
Chanda  Halim,  &  Hendri  Prasetyo.  (2018).  Penerapan  Artificial  Intelligence  dalam Computer  Aided  Instructure  (CAI). Jurnal  Sistem  Cerdas , 1 (1),  50–57. https://doi.org/10.37396/jsc.v1i1.6
Dimauro,  G.,  Caivano,  D.,  &  Girardi,  F.  (2018).  A  New  Method  and  a  Non-Invasive Device  to  Estimate  Anemia  Based  on  Digital  Images  of  the  Conjunctiva. IEEE Access , 6 , 46968–46975. https://doi.org/10.1109/access.2018.2867110 Faatih, M. (2018). Penggunaan Alat Pengukur Hemoglobin di Puskesmas, Polindes dan Pustu. Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Pelayanan Kesehatan , 6 (1), 32–39. https://doi.org/10.22435/jpppk.v1i1.424
Jayakody,  J.  A.  D.  C.  A.,  Edirisinghe,  E.  A.  G.  A.,  &  Lokuliyana,  S.  (2021). HemoSmart:  A  Non ‐ Invasive  Device  and  Mobile  App  for  Anemia  Detection. Cognitive Engineering for Next Generation Computing , 93–119. https://doi.org/10.1002/9781119711308.ch3 Kemenkes RI. (2021). Profil Kesehatan RI Tahun 2020 .139p.
Availablefrom:https://pusdatin.kemkes.go.id/resources/download/pusdatin/profil- kesehatanindonesia/Profil-Kesehatan-Indonesia-Tahun-2020.pdf
Kartika, I. D., Savitri, A., & Gayatri, S. W. (2020). Pencegahan dan Tata Laksana Awal
Penyakit  Anemia  pada  Ibu  Hamil  di  RSIA  St.  Khadijah  1  Makassar. Jurnal Pengabdian Kedokteran Indonesia , 1 (1), 12–16. https://doi.org/10.33096/jpki.v1i1.100 Lailla, M., Zainar, Z., & Fitri, A. (2021). Perbandingan Hasil Pemeriksaan Hemoglobin Secara Digital terhadap Hasil Pemeriksaan Hemoglobin Secara Cyanmethemoglobin. Jurnal Pengelolaan Laboratorium Pendidikan , 3 (2), 63–68. https://doi.org/10.14710/jplp.3.2.63-68
Minasi,  A.,  Susaldi,  S.,  Nurhalimah,  I.,  Imas,  N.,  Gresica,  S.,  &  Candra,  Y.  (2021). Faktor  yang  Mempengaruhi  Kejadian  Anemia  pada  Ibu  Hamil. Open  Access
Jakarta Journal of Health Sciences , 1 (2), 57-63. https://doi.org/10.53801/oajjhs.v1i3.21
Mannino,  R.  G.,  Myers,  D.  R.,  Tyburski,  E.  A.,  Caruso,  C.,  Boudreaux,  J.,  Leong,  T.,
Clifford,  G.  D.,  &  Lam,  W.  A.  (2018).  Smartphone  app  For  Non-Invasive Detection of Anemia using Only Patient-Sourced Photos. Nature Communications , 9 (1). https://doi.org/10.1038/s41467-018-07262-2 Ningsih,  E.  W.,  Fajrin,  H.  R.,  &  Fitriyah,  A.  (2019).  Pendeteksi  Hemoglobin  Non Invasive. Medika  Teknika  :  Jurnal  Teknik  Elektromedik  Indonesia , 1 (1). https://doi.org/10.18196/mt.010102
Parker,  M.,  Han,  Z.,  Abu-Haydar,  E.,  Matsiko,  E.,  Iyakaremye,  D.,  Tuyisenge,  L., Magaret,  A.,  &  Lyambabaje,  A.  (2018).  An  evaluation  of  hemoglobin measurement  tools  and  their  accuracy  and  reliability  when  screening  for  child anemia in Rwanda: A randomized study. PLOS ONE , 13 (1). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0187663
Peksi, N. J., Yuwono, B., & Florestiyanto, M. Y. (2021). Classification of anemia with digital  images  of  nails  and  palms  using  the  naive  Bayes  method. Telematika , 18 (1), 118. https://doi.org/10.31315/telematika.v18i1.4587
Utama,  I.  N.-P.  (2021).  Pengaruh  Penerapan  Modul  Pengelolaan  Anemia  Terhadap Perubahan  Perilaku  Ibu  Dalam  Upaya  Meningkatkan  Kadar  Hemoglobin  Ibu
Hamil  Dengan  Anemia, Skripsi ,  Tidak  di  Publikasikan,  Politeknik  Kesehatan Kemenkes Semarang. https://repository.poltekkes-
smg.ac.id/?p=show_detail&id=20708
Yanti,  N.,  Nurlisis,  N.,  &  Afni,  N.  (2021).  Identifikasi  Penyebab  Anemia  Pada  Ibu Hamil di Puskesmas Sungai piring. Jurnal Kesehatan Komunitas , 6 (3), 369–376. https://doi.org/10.25311/keskom.vol6.iss3.554