## ORIGINAL ARTICLE
Pengaruh pemberian antibiotik terhadap tanda infeksi daerah operasi superfisial dan lama tinggal pasien sectio caesaria Teulis Sumiartini1, Dian Ratih Laksmitawati1, Hesti Utami Ramadaniati1, Ronald Irwanto Natadidjaja 2,3 , Rudi Asmajaya3

## ABSTRAK

## LATAR BELAKANG
Standar  Nasional  Akreditasi  Rumah  Sakit  (SNARS)  edisi  1/2018 menjadikan kejadian Infeksi Daerah Operasi (IDO) sebagai salah satu indikator mutu untuk menilai kinerja pengendalian infeksi di rumah sakit. Pemberian antibiotik lanjutan pascaoperasi sectio caesaria (SC) menjadi isu yang penting untuk dikaji, mengingat operasi ini pada dasarnya tidak membutuhkan  pemberian  antibiotik  lanjut  pascaoperasinya.  Penelitian ini  bertujuan  untuk  melihat  apakah  pemberian  antibiotik  lanjutan pascaoperasi SC berpengaruh terhadap penurunan IDO superfisial dan Length of Stay (LOS) pasien.

## METODE
Pasien  dibagi  menjadi  2  kelompok  dengan  jumlah  masing-masing sebesar  49  subjek.  Kelompok  pertama  adalah  kelompok  subjek  yang diberikan antibiotik lanjut pascaoperasi SC dan kelompok kedua adalah kelompok subjek yang tidak diberikan antibiotik lanjutan pascaoperasi SC,  kemudian  dari  masing-masing  kelompok  dikaji  kemungkinan munculnya tanda IDO superfisial dan LOS pasien. Desain penelitian ini adalah kohort retrospektif dengan data sekunder dari rekam medis pasien Januari 2019-Desember 2019. Uji analisa dengan Chi-square .

## HASIL
Setelah  mengontrol  variabel  perancu,  pemberian  antibiotik  lanjut pascaoperasi SC tidak signifikan berpengaruh menurunkan kemungkinan munculnya  tanda  IDO  superfisial  (OR=0.157;p=0.098;  0.02-1.41  IK 95%),  juga  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  LOS  pasien  (OR=1.73; p=0.562; 0.27-10.85 IK 95%).

## KESIMPULAN
Tidak  terdapat  pengaruh  dari  pemberian  antibiotik  lanjutan  terhadap tanda kejadian IDO superfisial dan LOS pada pasien post SC. Pemberian antibiotik  lanjutan  pascaoperasi  SC  merupakan  pemberian  antibiotik yang tidak bijak.
Kata kunci : antibiotik, sectio caesaria , infeksi daerah operasi, IDO, length of stay , LOS
1 Magister Farmasi, Fakultas Farmasi Universitas Pancasila, Indonesia 2 Departemen Ilmu Penyakit Dalam, Fakultas Kedokteran Universitas Trisakti, Indonesia 3 Yayasan Pelita RASPRO Indonesia
Korespondensi: Teulis Sumiartini Magister Farmasi, Fakultas Farmasi Universitas Pancasila, Indonesia Jalan Raya Lenteng Agung Srengseng Sawah, Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, 12630, Indonesia Email: teulis.arafah@gmail.com
J Biomedika Kesehat 2021;4(1):5-11 DOI: 10.18051/JBiomedKes.2021. v4.5-11
pISSN: 2621-539X / eISSN: 2621-5470
Artikel akses terbuka ( open access ) ini didistribusikan di bawah lisensi Creative Commons Attribution  4.0  International (CC-BY 4.0)

## Effect of continuing antibiotics on the event of superficial surgical site infection and length of stay of patients with cesarean section

## BACKGROUND
The National Hospital Accreditation Standard (SNARS) edition 1/2018 defined the Surgical Site Infection (SSI) as  one  of  the  quality  indicators  to  assess  infection  control  performance  in  hospitals.  Postoperative  antibiotic administration  is  an  important  issue  to  be  reviewed.  Basically,  SC  does  not  require  postoperative  antibiotics. Postoperative  antibiotics  after  SC  surgery  categorized  as  an  antibiotic  overuse. This  study  aims  to  determine whether the administration of post-SC follow-up antibiotics has an effect on reducing superficial SSI and patient Length of Stay (LOS).

## METHODS
Patients were divided into 2 groups with a total of 49 subjects each. The first group was a group of subjects who were administered postoperative antibiotic in SC and the second group was a group of subjects with no postoperative antibiotics in SC. Then, from each group the possibility of the appearance of signs of Superficial SSI and LOS was compared. Design of this study is a retrospective cohort with secondary data from patient medical records January 2019 - December 2019. Data were analyzed with Chi-square.

## RESULTS
After confounding variables controlled, postoperative antibiotic in SC had no significant effect on reducing the likelihood of Superficial SSI symptoms (OR=0.157; p=0.098; 0.02-1.41 IK95%), also had no effect on patient LOS (OR=1.73; p=0.562; 0.27-10.85 95% CI).

## CONCLUSION
There was no effect of postoperative antibiotic in reducing symptoms of Superficial SSI and LOS in post-SC patients. Postoperative antibiotic in SC is not prudent use of antibiotic.
Keywords : antibiotic, sectio caesaria, surgical site infection, SSI, length of stay, LOS

## ABSTRACT

## PENDAHULUAN
Komplikasi  infeksi  yang  dapat  terjadi setelah  operasi sectio caesaria (SC)  merupakan penyebab morbiditas yang penting yang mungkin bisa  menimbulkan  biaya  kesehatan  yang  tinggi. Tindakan  SC  sebenarnya  merupakan  salah satu  tindakan  operasi    yang  tergolong  bersih- terkontaminasi ( clean-contaminated ), dan pemberian  antibiotik  profilaksis  bedah  sangat direkomendasikan.  Prinsip  umum  menyatakan bahwa  pemberian  antibiotik  profilaksis  tidak dilanjutkan pascaoperasi.
Pada  kasus-kasus  operasi,  antibiotik profilaksis  yang  tidak  rasional  adalah  apabila antibiotik digunakan spektrum luas dan digunakan sebagai terapi lanjutan tanpa rekomendasi periode waktu. Sementara  pada  operasi  SC  juga  kerap pemberian  antibiotik  profilaksis  diperpanjang. (1)
Penelitian  lain  di  sebuah  rumah  sakit  di  Jakarta menunjukkan  bahwa  84.68%  pasien  menerima pemberian antibiotik tidak tepat waktu dan 81.89% pasien  menerima  antibiotik  profilaksis  pada >24 jam. (2) Di mana hal ini berarti masih terjadi perpanjangan  waktu  pemberian  antibiotik  yang dilanjutkan  pascaoperasi.  Sementara  itu,  sebuah penelitian    di  sebuah  rumah  sakit  di  Indonesia mendapatkan bahwa pemberian antibiotik lanjutan
pada sampel subjek dengan SC masih dilakukan dengan berbagai alasan di dalamnya. (3) Natadidjaja et al mengungkapkan  bahwa  sebagian  besar rumah sakit yang menyatakan belum menjalankan program  pengendalian  resistensi  antimikroba membutuhkan  konsep  pelaksanaan  yang  jelas dalam penggunaan antibiotik bijak. (4)
Konsep pelaksanaan penggunaan antibiotik bijak juga  harus  mencakup  penggunaan  antibiotik pada  berbagai  jenis  operasi,  termasuk  operasi SC  yang  tergolong  sebagai clean-contaminated . Pada  konteks  ini,  penggunaan  antibiotik  tidak dilanjutkan  pascaoperasi.  Secara  prinsip, penggunaan  antibiotik  pada  operasi  tergolong clean-contaminated harus  mudah,  singkat, diberikan  30-60  menit  sebelum  operasi  dan pemberiannya  tidak  berkelanjutan  pascaoperasi.
(5,6) Antibiotik  yang  diberikan  dengan  cara demikian    bertujuan  untuk  mengurangi  jumlah koloni  bakteri,  mengurangi  jumlah  inokulum kontaminasi sehingga menurunkan risiko infeksi. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  apakah pemberian  antibiotik  lanjutan  pascaoperasi  SC berpengaruh terhadap penurunan IDO superfisial dan Length of Stay (LOS) pasien.

## METODE
Desain  penelitian  ini  adalah  kohort retrospektif  dengan  data  sekunder  dari  rekam medik pasien yang beriwayat SC di sebuah rumah sakit  dari  bulan  Januari  hingga  Desember  2019. Sampel uji diambil dari data rekam medik pasien melalui Hospital Information System (HIS) dengan menggunakan rumus perbedaan 2 proporsi. Subjek dibagi  kedalam  2  kelompok  dengan  masing- masing kelompok berjumlah 49 subjek penelitian. Kelompok pertama adalah kelompok subjek yang mendapatkan  antibiotik  lanjutan  pascaoperasi SC,  baik  oral  ataupun  injeksi.  Kelompok  kedua adalah kelompok subjek yang tidak mendapatkan antibiotik lanjutan pascaoperasi SC. Data dianalisa secara bivariat dengan menggunakan Chi-square . Analisa perancu secara multivariat dengan melihat hubungan antara masing-masing variabel perancu dengan kejadian IDO superfisial dan LOS. Kriteria eksklusi  adalah  pasien  dengan  pasca-SC  dengan HIV,  pasien  pasca-SC  yang  memutuskan  pulang atas  permintaan  sendiri,  pasien  pascaoperasi  SC dari rumah sakit lain dengan tanda kejadian IDO, pasien  pasca-SC  dengan  diagnosis  infeksi  lain. Setelah  diambil  sampel  sesuai  rumus,  pasien dibagi menjadi 2 kelompok.
IDO  superfisial  dikategorikan  sesuai ketentuan umum dari Center of Disease Control (CDC),  yaitu  infeksi  yang  terjadi  dalam  30  hari setelah  prosedur  operasi  yang  hanya  melibatkan kulit  atau  jaringan  subkutan  dari  insisi  saat  di rawat pascarawat kontrol ke-1 (hari ke-3 sd. hari ke-10). Kontrol ke-2 pasca rawat (hari ke-11 sd. hari  ke-30). (7,8) Lama  perawatan/ Length of Stay (LOS)  sebuah  istilah  yang  didefinisikan  sebagai periode  waktu  pasien  dirawat  di  rumah  sakit dihitung dari hari masuk sampai hari pasien keluar rumah sakit. Pada Standar Prosedur Operasional rumah  sakit  tempat  dilakukannya  penelitian, pasien  dengan  SC  dinyatakan  mengalami perpanjangan  LOS  apabila  waktu  perawatan  >4 hari.  Perancu  ditetapkan  berdasarkan  penyakit penyerta yang dijumpai pada subjek yang diambil sebagai sampel. Terdapat 3 variabel perancu, yaitu diabetes melitus, preeklamsia, dan Ketuban Pecah Dini (KPD). Etik  penelitian  telah  mendapatkan persetujuan dari komisi etik penelitian kesehatan Universitas  Pembangunan  Nasional  Veteran Jakarta  dengan  nomor Ethical Approval

## B/2427III/2020/KEPK.

## HASIL
Tabel 1. Ditribusi karakteristik subjek (n=98) Lanjut AB Tidak Lanjut AB n % n % Umur <35 tahun 35 71.4 29 59.2 >35 tahun 14 28.6 20 40.8 Kekerapan SC 1x 27 55.1 21 42.9 2x 15 30.6 21 42.9 3x 6 12.3 6 12.2 4x 1 2.0 1 2.0 Usia Hamil* 34 minggu 0 0 1 2.0 35 minggu 1 2.0 0 0 36 minggu 2 4.0 1 2.0 37 minggu 3 6.1 7 14.3 38 minggu 31 63.4 7 14.3 39 minggu 9 18.4 27 55.2 40 minggu 3 6.1 6 12.2 Status Hamil* G1P0A0 21 42.8 8 16.4 G2P0A1 2 4.0 3 6.0 G2P1A0 12 24.8 18 36.8 G3P1A1 2 4.0 6 12.4 G3P2A0 8 16.4 7 14.4 G4P2A1 3 6.0 2 4.0 G4P1A2 0 0 3 6.0 G4P3A0 0 0 1 2.0 G5A3A1 0 0 1 2.0 G7P5A1 1 2.0 0 0 Variabel Perancu Diabetes Melitus Ya 1 2.0 0 0 Tidak 48 98.0 49 100 Preeklamsia Ya 0 0 1 2.0 Tidak 49 100 48 98.0 Ketuban Pecah Dini Ya 0 0 6 12.2 Tidak 49 100 43 87.8 *Status hamil: G=Gestasi; P=Partus; A=Abortus
Jumlah  data  subjek  yang  diambil berdasarkan  pada  perhitungan  sampel  sebanyak 98 subjek, yaitu 49 subjek dengan terapi lanjutan antibiotik  pascaoperasi  SC  dan  49  subjek  tanpa terapi  lanjutan  pascaoperasi  SC.  Pada  kelompok yang mendapatkan antibiotik lanjutan pascaoperasi SC,  dari  kategori  umur  subjek  paling  banyak dibawah  35  tahun,  yaitu  sebanyak  35  subjek (71.4%) dan sebanyak 14 subjek (28.6%) berusia diatas 35 tahun. Sementara pada kelompok yang tidak  mendapat  antibiotik  lanjutan  pascaoperasi SC, sebanyak 29 subjek (59.2%) berusia di bawah
35  tahun  dan  20  (40.8%)  subjek  berusia  di  atas 35 tahun. Mayoritas subjek dari kedua kelompok terhitung  menjalankan  SC  untuk  yang  pertama kali, dengan usia kehamilan mayoritas 38 minggu (63.4%)  pada  kelompok  yang  mendapatkan antibiotik  pascaoperasi  SC  dan  39  minggu (55.2%) pada kelompok yang tidak mendapatkan antibiotic  pascaoperasi  SC.  Kelompok  yang mendapatkan antibiotik lanjutan pascaoperasi SC didominasi  oleh  subjek  dengan  kelahiran  anak pertama (42.8%), sementara kelompok yang tidak mendapatkan antibiotik lanjutan pascaoperasi SC didominasi  oleh  subjek  dengan  kelahiran  kedua (36.8%).
Subjek  dengan  diabetes  melitus  pada kelompok  yang  diberikan  antibiotik  lanjutan pascaoperasi  SC  dijumpai  sebanyak  1  subjek (2.0%).  Pada  kelompok  yang  tidak  diberikan antibiotik  lanjutan  pascaoperasi  SC  tidak dijumpai kasus Diabetes Melitus. Subjek dengan preeklamsia dijumpai sebanyak 1 subjek (2.0 %) pada  kelompok  yang  tidak  diberikan  antibiotik lanjutan  pascaoperasi  SC.  Disamping  itu,  juga dijumpai  6  subjek  (12.2  %)  yang  dengan  kasus Ketuban Pecah Dini (KPD) dari kelompok yang
tidak  diberikan  antibiotik  lanjutan  pascaoperasi SC. Sebelum  mengontrol  faktor  perancu, pemberian  antibiotik  lanjutan  pascaoperasi  SC tidak  secara  bermakna  memberikan  pengaruh signifikan  mengurangi  kemungkinan  timbulnya tanda  klinis  IDO  (OR=0.37;  p=0.436;  0.07- 2.03  IK  95%).  Setelah  dilakukan  pengontrolan terhadap  variabel  perancu,  maka  pemberian pemberian  antibiotik  lanjutan  pascaoperasi SC  juga  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan mengurangi kemungkinan timbulnya tanda klinis IDO  superfisial  (OR=0.157;  p=0.098;  0.02-1.41 IK95%).  Hasil  analisis  tersebut  memperlihatkan bahwa pemberian antibiotik lanjutan pascaoperasi SC  tidak  mengurangi  kemungkinan  munculnya tanda klinis IDO superfisial.
Pada Tabel  3,  satu  model  perubahan  OR lebih kecil dari 10%, sehingga dapat disimpulkan bahwa satu model di atas valid. Pada tabel di atas, model yang memiliki presisi terbaik adalah model dengan selisih interval kepercayaan paling sempit. Berdasarkan  analisa  tersebut,  dapat  disimpulkan bahwa model valid yang memiliki presisi terbaik adalah  model  2  (A  B  C)  dengan  nilai  presisi
Tabel 2. Analisa pengaruh pemberian antibiotik lanjutan pascaoperasi SC terhadap timbulnya tanda klinis IDO superfisial
Infeksi Daerah Operasi Unadjusted Adjusted Ya Tidak Nilai p OR IK95% Nilai p OR IK95% Antibiotik pascaoperasi SC Ya 2 (4.1) 47 (95.9) 0.436 0.37 0.07 – 2.03 0.098 0.157 0.02 – 1.41 Tidak 5 (10.2) 44 (89.8)

## Tabel 3. Analisa multivariat untuk mengontrol faktor perancu terhadap timbulnya tanda klinis IDO superfisial
Model a Nilai p b OR b IK95% Perubahan OR c Valid d Presisi e Kesimpulan f Min Mak Baku emas A B C D 0.098 0.157 0.02 1.41 1.39 OR = 0.157 Model 2 A B C 0.103 0.162 0.02 1.44 3.18 Valid 1.43 (IK95% 0.02 – 1.41) Model 3 A B D 0.128 0.183 0.02 1.63 16.56 Tidak valid 1.61 Model 4 A C D 0.182 0.315 0.06 1.72 100.64 Tidak valid 1.66 Model 5 A B 0.133 0.187 0.02 1.67 19.11 Tidak valid 1.64 Model 6 A C 0.192 0.323 0.06 1.76 105.73 Tidak valid 1.70 Model 7 A D 0.244 0.366 0.07 1.99 133.12 Tidak valid 1.92 Model 8 A 0.255 0.374 0.07 2.03 138.22 Tidak valid 1.96
a Model baku emas dan alternatif, A: antibiotika post SC; B: diabetes melitus; C: preeklamsia; D: ketuban pecah dini
b Nilai p dan OR dari variabel antibiotika post SC pada masing-masing model.
c Perubahan OR dihitung dengan rumus (OR model i – OR model baku emas) / OR model baku emas x 100%
d Suatu model dikatakan valid jika perubahan OR ≤ 10%
e Presisi dihitung dengan rumus IK95% mak – IK95% min
f Model terpilih ( adjusted ) adalah model yang valid dengan presisi terbaik.
1.43, sehingga diabetes melitus dan preeklamsia merupakan variabel perancu yang dianggap dapat mempengaruhi  tingginya  angka  tanda  kejadian IDO superfisial.
Hasil analisis pada Tabel 4 menunjukkan bahwa pemberian antibiotik lanjutan pascaoperasi SC  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  dengan LOS  setelah  mengontrol  variabel  perancunya (OR=1.73; p=0.562; 0.27-10.85 IK 95%). Pada Tabel  5,  perubahan  OR  lebih  kecil dari  10%,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  3 model di atas valid yaitu model 2, model 4, dan model 6. Pada tabel di atas, model yang memiliki presisi terbaik adalah model dengan selisih interval kepercayaan  paling  sempit.  Berdasarkan  analisa tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  model  valid yang memiliki presisi terbaik adalah model 2 (A B C) dengan nilai presisi 10.57, sehingga diabetes melitus  dan  preeklamsia  merupakan  variabel perancu  yang  dianggap  dapat  mempengaruhi tingginya angka LOS.

## PEMBAHASAN
Setelah mengontrol faktor perancu, Pada penelitian  ini  dapat  terlihat  bahwa  pemberian antibiotik  lanjutan  pascaoperasi  SC  tidak memberikan  pengaruh  signifikan  terhadap penurunan  kejadian  IDO  superfisial  dan  LOS. Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya bahwa pada  SC  yang  tergolong clean-contaminated , sebenarnya tidak diperlukan pemberian antibiotik lanjutan  pascaoperasinya.  Shamna  MS et al menyatakan  bahwa  pemberian  antibiotik profilaksis  pada  SC  menurunkan  risiko  kejadian endometritis. (9) Namun, pada penelitian-penelitian terdahulu,  antibiotik  profilaksis  memang  hanya diberikan  satu  kali  sebelum  operasi  dan  tidak diberikan secara berkelanjutan pascaoperasi. Sampel yang diambil pada penelitian ini adalah  sampel  yang  kesemuanya  mendapatkan antibiotik profilaksis pada preoperasi SC dengan 3  kondisi  patologis  yang  tercakup  di  dalamnya, yaitu diabetes melitus, preeklamsia, dan ketuban
pecah  dini.  Pada  kajian  yang  dilakukan  oleh Novelia et al ,  Diabetes  Melitus  dikategorikan sebagai salah satu faktor intrinsik untuk terjadinya IDO, (10,11) disamping  faktor  lain,  seperti  teknik operasi,  pembersihan  kulit,  penggunaan  drain, dan penggunaan antibiotik profilaksis tepat guna.
(10,12) Sementara itu, Younes et al pada kajiannya menyampaikan  bahwa  obesitas,  ketuban  pecah dini, tekanan darah tinggi, dan kelahiran prematur dapat  menjadi  faktor  risiko  kejadian  IDO. (11) Lijaemiro et al menyatakan bahwa usia ibu, usia kehamilan,  dan  lamanya  operasi  SC  merupakan faktor  yang  juga  berpengaruh  terhadap  kejadian IDO pada SC. (13) Pada penelitian ini subjek yang diambil  adalah  semua  subjek  SC  dengan  teknik SC  yang  baku  dan bundles IDO  yang  sesuai (termasuk  teknik  pembersihan  kulit  yang  sesuai prosedur). Subjek yang terambil pada 2 kelompok dengan  komorbid  diabetes  melitus,  preeklamsia dan ketuban pecah dini. Tidak ada subjek terambil dengan penggunaan drain, obesitas atau kelahiran prematur. Oleh karena itu , dalam hal ini memang dibutuhkan penelitian dengan sampel yang lebih besar dengan cakupan komorbid lebih luas yang mungkin  bisa  berpengaruh  terhadap  kejadian IDO superfisial. Tetapi, dari penelitian-penelitian yang  telah  ada  sebelumnya,  memang  belum  ada penelitian  yang  menyatakan  bahwa  penggunaan antibiotik  lanjutan  pascaoperasi  SC  terbukti menurunkan risiko IDO superfisial, seperti halnya dinyatakan dalam penelitian ini.
Sebaliknya, pelaksanaan bundles IDO  atau  teknik  baku  perawatan  preoperasi, intraoperasi  sampai  pascaoperasi,  merupakan hal  yang  lebih  diutamakan  untuk  dilakukan dalam  rangka  menekan  kemungkinan  terjadinya IDO  pascaoperasi  SC,  ketimbang  memberikan antibiotik lanjutan pascaoperasi SC.
Penelitian  ini  tidak  membedakan  jenis pemberian  antibiotik  profilaksis  nya,  melainkan hanya  dilihat  dampak  dan  pengaruh  dari pemberian antibiotik lanjutan pada pasien-pasien SC yang sebelumnya (pada preoperasi) juga telah
Tabel 4. Analisa pengaruh pemberian antibiotik lanjutan pascaoperasi SC terhadap LOS setelah mengontrol faktor perancu
Lama Perawatan Unadjusted Adjusted <4 hari >4 hari Nilai p OR IK95% Nilai p OR IK95% Antibiotika pascaoperasi SC Ya 47 (95.9) 2 (4.1) 1.000 1.53 0.24– 9.60 0.561 1.73 0.27-10.85 Tidak 46 (93.9) 3 (6.1)
mendapatkan profilaksis antibiotik. Kejadian IDO pada  penelitian  ini  lebih  besar  pada  kelompok yang  tidak  mendapatkan  antibiotik  lanjutan pascaoperasi SC tetapi pada uji kemaknaan tidak didapatkan  perbedaan  yang  bermakna  kejadian IDO  pada  kedua  kelompok.  Penelitian  ini  juga belum  mengkaji  lebih  lanjut  komorbiditas  apa yang lebih berperan meningkatkan kemungkinan munculnya  tanda-tanda  klinis  IDO,  disamping juga berbagai kemungkinan seperti usia ibu, usia kehamilan  atau  juga  lamanya  operasi  sebagai faktor risiko kejaidan IDO pada SC. Namun, pada penelitian ini, sesuai dengan temuan komorbid dari populasi  sampel  yang  diambil,  diabetes  melitus dan preeklamsia diketahui sebagai faktor perancu yang  dapat  mempengaruhi    IDO  superficial  dan LOS. Penelitian  Rahmansyah  A et al juga menunjukan  bahwa  pemberian  antibiotik  jangka panjang pascaoperasi SC juga tidak secara bermakna menurunkan  angka  kejadian  IDO. (14) Sementara Butt et al menyebutkan  bahwa  penggunaan antibiotik  berkepanjangan  pascaoperasi  yang tidak  sesuai  indikasi  merupakan  penggunaan yang tidak bijak. Pemberian antibiotik yang tidak diberikan  pascaoperasi  terbukti  menurunkan durasi  penggunaan  antibiotik  (17%;  p=0.003), menurunkan  jumlah  peresepan  antibiotik  (9.1%; p=0.014), menurunkan rerata pembelian antibiotik (25%;  p=0.03)  dan  bahkan  juga  menurunkan rerata lama tinggal di rumah sakit/LOS (p=0.023).
(15) Penggunaan antibiotik profilaksis secara bijak (tidak  berkelanjutan  pascaoperasi)  pada  operasi SC  juga  terbukti  menekan  angka  pembelian antibiotik. (15,16) Federspiel et al pada penelitiannya yang  melibatkan  sampel  cukup  besar  mencatat bahwa sebagian besar pasien dengan SC (46.8%) sebenarnya  hanya membutuhkan 2 hari perawatan pascaoperasi  SC. (17) Hal  ini  memiliki  tendensi bahwa  kemungkinan  pemberian  antibiotik lanjutan  pascaoperasi  SC  di  rumah  sakit  justru memperpanjang LOS akibat menunggu selesainya pemberian antibiotik intravena pascaoperasi SC di rumah sakit. (15) Blumenfeld YJ et al mendapatkan beberapa  faktor  yang  menjadi  faktor  risiko pemanjangan LOS pada pasien pascaoperasi SC, antara  lain  ileus  ( adjusted odds ratio [aOR]  = 12.28; 95% CI = 8.98–16.8); endometritis (aOR = 10.45; 95% CI = 9.51–11.5), dan IDO (aOR = 5.49; 95% CI = 4.54–6.63). (18) Sebaliknya berbagai penelitian justru menyatakan bahwa pemanjangan LOS  menjadi  salah  satu  faktor  risiko  kejadian IDO pacaoperasi SC. (19,20)

## KESIMPULAN
Tidak  terdapat  pengaruh  dari  pemberian antibiotika  lanjutan  terhadap  tanda  kejadian IDO dan LOS pada pasien post SC sebelum dan setelah  mengontrol  variabel  perancu.  Pemberian antibiotik  lanjutan  pascaoperasi  SC  merupakan pemberian antibiotik yang tidak bijak.

## Tabel 5. Analisa multivariat untuk mengontrol faktor perancu terhadap LOS
Model a Nilai p b OR b IK95% Perubahan OR c Valid d Presisi e Kesimpulan f Min Mak Baku emas A B C D 0.543 1.77 0.28 11.13 - - 10.85 OR = 1.73 Model 2 A B C 0.561 1.73 0.27 10.85 -2.26 Valid 10.57 (IK95% 0.27 – 10.85) Model 3 A B D 0.648 1.53 0.24 9.61 -13.56 Tidak valid 9.37 Model 4 A C D 0.528 1.81 0.29 11.37 2.26 Valid 11.08 Model 5 A B 0.665 1.50 0.24 9.40 -15.25 Tidak valid 9.16 Model 6 A C 0.546 1.76 0.28 11.08 -0.56 Valid 10.80 Model 7 A D 0.632 1.57 0.25 9.82 -11.30 Tidak valid 9.57 Model 8 A 0.648 1.53 0.24 9.60 -13.56 Tidak valid 9.36
a Model baku emas dan alternatif, A: antibiotika post SC; B: diabetes melitus; C: preeklamsia; D: ketuban pecah dini
b Nilai p dan OR dari variabel antibiotika post SC pada masing-masing model.
c Perubahan OR dihitung dengan rumus (OR model i – OR model baku emas) / OR model baku emas x 100%
d Suatu model dikatakan valid jika perubahan OR ≤ 10% e Presisi dihitung dengan rumus IK95% mak – IK95% min f Model terpilih ( adjusted ) adalah model yang valid dengan presisi terbaik.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  kami  sampaikan kepada  pihak  Magister  Kefarmasian  Universitas Pancasila,  Fakultas  Kedokteran  Universitas Trisakti,  Universitas  Pembangunan  Nasional Veteran  Jakarta,  dan  Yayasan  Pelita  RASPRO Indonesia  yang  telah  mendukung  terlaksananya penelitian ini.

## KONFLIK KEPENTINGAN
Semua  peneliti  dalam  penelitian  ini menyatakan tidak ada konflik kepentingan dalam penulisan artikel ini.

## REFERENSI
1.  Oktaviani  F,  Wahyuno  D,  Yuniarti  E.  Evaluasi Penggunaan  Antibiotik  Profilaksis  Terhadap Kejadian Infeksi Luka Operasi Pada Operasi Sectio Caesarea [Internet]. J Manajemen dan Pelayanan Farmasi.  2015;5(4):255–258.  Available  from: https://jurnal.ugm.ac.id/jmpf/article/view/29449 2.  Desiyana  LS,  Soemardi  A,  Radji  M.  Evaluasi Penggunaan Antibiotik Profilaksis di Ruang Bedah Rumah  Sakit  Kanker  “Dharmais”  Jakarta  dan Hubungannya  dengan  Kejadian  Infeksi  Daerah Operasi  [Internet].  Indones  J  Cancer  [Internet]. 2008;2(4):126–131.  Available  from:  https:// indonesianjournalofcancer.or.id/e-journal/index. php/ijoc/article/view/55
3.  Muzayyanah  B,  Yulistiani  Y,  Hasmono  D,  et al.  Analysis  of  Prophylactic  Antibiotics  Usage in  Caesarean  Section  Delivery.  Folia  Medica Indones.  2018;54(3):161-166.  doi:  10.20473/fmi. v54i3.10004
4.  Natadidjaja RI, Widodo D, Ariyani A, et al. Survei Persepsi  Kebutuhan  dan  Hambatan  Rumah  Sakit dalam  Menjalankan  Fungsi  Panitia  Pengendalian Resistensi  Antibiotik.  J  Hosp  Accredit. 2019;1(2):36–40. doi: 10.35727/jha.v1i2
5.  Dlamini  LD,  Sekikubo  M,  Tumukunde  J,  et  al. Antibiotic  prophylaxis  for  caesarean  section  at a  Ugandan  hospital:  A  randomised  clinical  trial evaluating  the  effect  of  administration  time  on the  incidence  of  postoperative  infections.  BMC Pregnancy  Childbirth.  2015;15(1):1–7.  doi: 10.1186/s12884-015-0514-3
6.  Enzler MJ, Berbari E, Osmon DR. Antimicrobial prophylaxis  in  adults.  Mayo  Clin  Proc. 2011;86(7):686–701. doi: 10.4065/mcp.2011.0012 7.  Horan TC, Andrus M, Dudeck MA. CDC/NHSN surveillance  definition  of  health  care-associated infection  and  criteria  for  specific  types  of infections  in  the  acute  care  setting. Am  J  Infect Control.  2008;36(5):309–32.  doi:  10.1016/j. ajic.2008.03.002
8.  Rose A, Fekad B, Moore J, et al. Post-caesarean section  surgical  site  infections:  A  retrospective audit and case note review at an Ethiopian referral hospital. Obstet Gynecol Reports. 2018;2(2):1–6. doi: 10.15761/ogr.1000126
9.  Shamna MS, Kalaichelvan VK, Marickar YMF, et al. Cesarean Section and Prophylactic Antibiotics. IOSR  J  Pharm  Biol  Sci.  2014;9(2):51–4.  doi:
10.9790/3008-09235154
10.  Novelia S, Sia WS, Songwathana P. Surgical Site Infection  among  Women  Post  Cesarean  Section: An  Integrative  Review.  Nurse  Media  J  Nurs. 2017;7(1):46–55. doi: 10.14710/nmjn.v7i1.15127
11.  Younes RN, Farias TF, Sardenberg RAS. Surgical Site Infection in Cesarean Section Operation: Risk and Management. Int J Infect Prev. 2019;1(1):16– 24. doi: 10.14302/issn.2690-4837.ijip-19-2842 12.  Zuarez-Easton  S,  Zafran  N,  Garmi  G,  et  al. Postcesarean  wound  infection:  Prevalence, impact,  prevention,  and  management  challenges. Int J Womens Health. 2017;9:81–88. doi: 10.2147/ IJWH.S98876
13.  Lijaemiro  H,  Berhe  Lemlem  S,  Tesfaye  Deressa J. Incidence of Surgical Site Infection and Factors Associated among Cesarean Deliveries in Selected Government Hospitals in Addis Ababa, Ethiopia, 2019.  Obstet  Gynecol  Int.  2020;2020:1–8.  doi: 10.1155/2020/9714640
14.  Rahmansyah  A,  Hakimi  M,  Siswishanto  R. Perbandingan  Antara  Pemberian  Antibiotika Profilaksis  Pada  Seksio  Sesar  Sesuai Alur  Klinis Rsup  Dr  Sardjito  Dengan  Antibiotika  Dosis Multipel Terhadap Kejadian Infeksi Luka Operasi. J  Kesehat  Reproduksi.  2016;3(2):75-83.  doi: 10.22146/jkr.35444
15.  Butt SZ, Ahmad M, Saeed H, et al. Post-surgical antibiotic  prophylaxis:  Impact  of  pharmacist’s educational  intervention  on  appropriate  use  of antibiotics. J Infect Public Health. 2019;12(6):854– 60. doi: 10.1016/j.jiph.2019.05.015
16.  Fonseca  SNS,  Sofia  MH,  Quintana  S,  et  al. Successful  control  program  to  implement the  appropriate  antibiotic  prophylaxis  for cesarean  section.  Rev  Inst  Med  Trop  Sao Paulo.  2008;50(2):79–82.  doi:  10.1590/S0036- 46652008000200003
17.  Federspiel  JJ,  Suresh  SC,  Darwin  KC,  et  al. Hospitalization Duration following Uncomplicated Cesarean Delivery: Predictors, Facility Variation, and  Outcomes. AJP  Rep.  2020;10(2):e187–e197. doi: 10.1055/s-0040-1709681
18.  Blumenfeld YJ, El-Sayed YY, Lyell DJ, et al. Risk Factors for Prolonged Postpartum Length of Stay Following  Cesarean  Delivery.  Am  J  Perinatol. 2015;32(9):825–32. doi: 10.1055/s-0034-1543953 19.  Haq  A,  Abdullah  A,  Akhtar  S.  Analysis  of  risk factors  in  surgical  site  infection  following caesarean  section.  Int  J  Reprod  Contraception, Obstet  Gynecol.  2016;5(12):4256–62.  doi: 10.18203/2320-1770.ijrcog20164323
20.  Jasim  HH,  Sulaiman  SAS,  Khan  AH,  et  al. Incidence  and  risk  factors  of  surgical  site infection  among  patients  undergoing  cesarean section. Clin Med Insights Ther. 2017;9:1–7. doi: 10.1177/1179559X17725273.