## Implementasi Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) Pada Sistem Pendukung Keputusuan Pemilihan Internet Protocol Camera
Umbar Riyanto 1,* , Nurdiana Handayani 1 , Mohammad Imam Shalahudin 2
1 Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Tangerang, Tangerang, Indonesia
2 Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT , Jakarta Selatan, Indonesia Email: 1,* umbar@ft-umt.ac.id, 2 nurdiana.handayani@ft-umt.ac.id, 3 imamshalahudin@gmail.com Email Penulis Korespondensi: umbar@ft-umt.ac.id Submitted: 21/09/2022 ; Accepted: 29/09/9999 ; Published: 30/09/2022
Abstrak −Perkembangan video pengawasan memunculkan berbagai jenis kamera pengawasan salah satunya adalah Internet Protocol Camera ( IP Camera ). Banyaknya brand IP Camera dipasaran, membuat masyarakat yang ingin membeli IP Camera harus  mencari informasi  sendiri  mengenai  spesifikasi  dan  kemampuan IP  Camera yang  akan  dibeli. Hal  ini membutuhkan waktu dan tenaga untuk memilih IP Camera , karena harus mempelajari satu persatu IP Camera yang akan dibeli. Penelitian ini  bertujuan  untuk  membangun  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan IP  Camera dengan  Metode  Perbandingan Eksponensial (MPE) berbasis website untuk memudahkan dalam menentukan IP Camera yang tepat. MPE dapat mengurutkan prioritas alternatif keputusan pada kriteria yang ada dan mampu membedakan nilai setiap alternatif secara kontras. Berdasarkan studi  kasus,  menghasilkan  alternatif  terbaik  yaitu  Xiaomi  Mi  360  dengan  nilai  sebesar  386,  dilanjutkan  dengan  Yi  Home Camera 3 mendapatkan nilai 369, Ezviz C6N mendapatkan nilai 350, Imilab EC4 mendapatkan nilai 343 dan Cleverdog Egg Cam  mendapatkan  nilai  110.  Hasil  perhitungan  MPE  yang  dihasilkan  oleh  sistem  menunjukkan  nilai  yang  sama  dengan perhitungan secara manual, maka perhitungan MPE pada sistem dinyatakan valid. Selain itu, hasil uji dengan black-box testing menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik.
Kata Kunci: Metode Perbandingan Eksponensial; MPE; Sistem Pendukung Keputusan; IP Camera ; Black-box Testing
Abstract −The development of video surveillance has given rise to various types of surveillance cameras, one of which is the Internet Protocol Camera (IP Camera). The number of IP Camera brands in the market, makes people who want to buy IP Cameras have to find their own information about the specifications and capabilities of the IP Camera to be purchased. It takes time and effort to choose an IP Camera, because you have to learn one by one which IP Camera to buy. This study aims to build a decision support system for choosing an IP Camera with a website-based Exponential Comparison Method (MPE) to make it easier to determine the right IP Camera. MPE can sort the priority of decision alternatives on existing criteria and  is able to distinguish the value of each alternative in contrast. Based on the case study, the best alternative is Xiaomi Mi 360 with a value of 386, followed by Yi Home Camera 3 getting a value of 369, Ezviz C6N getting a value of 350, Imilab EC4 getting a value of 343 and Cleverdog Egg Cam getting a value of 110. The results of the MPE calculation generated by the system shows the same value as the manual calculation, then the MPE calculation on the system is declared valid. In addition, the test results with black-box testing show that the system can run well.
Keywords : Exponential Comparison Method; MPE; Decision Support System; IP Camera; Black-box Testing

## 1. PENDAHULUAN
Dewasa ini teknologi video survilance digunakan dalam sistem keamanan sehingga dinilai relevan untuk mecegah terjadinya  kejahatan  dan  menjadi  barang  bukti  atas  tindak  kejahatan.  Untuk  melakukan  pengawasan  tersebut biasanya dilengkapi dengan Closed Circuit Television atau CCTV. Dengan CCTV, dapat melakukan pengawasan pada lokasi tetentu dengan melihatnya secara langsung melalui layar monitor [1]. CCTV biasanya diletakkan pada lokasi-lokasi strategis agar terhindar dari kejahatan, diantaranya ATM, pusat perbelanjaan, loksi parkir, hingga di rumah-rumah  pribadi.  Berkembangnya  CCTV  ditandai  dengan  munculmya  berbagai  jenis  kamera  pengawasan yang  mempermudah  bagi  penggunanya  serta  menawarkan  teknologi  yang  lebih  canggih,  salah  satunya  adalah Internet Protocol Camera atau IP Camera . Seperti halnya CCTV, IP Camera merupakan perangkat yang memiliki fungsi  untuk  melakukan  pengawasan,  namun IP  Camera memilki  kemampuan  dapat  melakukan  pengawasan, pengiriman dan penerimaan data melalui koneksi internet [2]. Jika CCTV analog yang hanya mampu menampilkan video pada monitor yang basisnya adalah sinyal analog, berbeda dengan IP Camera yang dapat diakses dengan perangkat  yang  terhubung  ke internet  seperti smartphone , PC maupun  laptop [3]. Inilah  yang menyebabkan IP Camera menjadi salah satu kamera pengawas yang populer yang dapat digunakan baik pada lokasi indor maupun outdor . Dengan meningkatnya kebutuhan keamanan melalui video pengawasan maka semakin banyak brand dan merek IP  Camera yang  beredar  di  pasaran.  Banyaknya  bermunculan  brand IP  Camera tidak  diiringi  dengan pengetahuan  dan  informasi  yang  detail  mengenai bagaimana  menentukan  dan  memilih IP  Camera yang  sesuai dengan  kebutuhan  penggunanya.  Masyarakat  jika  ingin  membeli IP  Camera harus  mencari  informasi  sendiri mengenai spesifikasi dan kemampuan IP Camera yang akan dibeli. Hal ini membutuhkan waktu dan tenaga hanya untuk memilih IP Camera yang tepat. Karena, ketidaktepatan dalam memilih IP Camera berdampak pada tidak maksimalnya  fungsi IP Camera tersebut. Karena IP Camera memiliki spesifikasi  yang berbeda, misalkan pada fiturnya,  resolusi  gambarnya,  maksimal  jarak  pandang,  dan  media  penyimpanan  yang  digunakan.  Untuk  itu dibutuhkan  sistem  yang  dapat  membantu  dalam mengambil  keputusan  untuk  melakukan  pemilihan IP  Camera yang tepat. Melalui sebuah sistem masyarakat dapat memilih IP Camera yang tepat dengan tidak memakan waktu yang lama dengan harus mempelajari satu persatu spesifikasi IP Camera yang ditawarkan.
Untuk dapat mendukung dalam menentukan suatu keputusan dengan sistematis maka dapat menerapakan Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK).  SPK  merupakan  sebuah  perangkat  lunak  berbasis  pengetahuan  yang memiliki kemampuan untuk memberikan solusi terbaik dalam menentukan keputusan [4]. SPK dapat digunakan dalam  penyelesaian  permasalahan  semi  terstruktur  untuk  membantu  pengambil  keputusan  dalam  memberikan alternatif solusi atau saran yang terbaik [5]. Selain itu, SPK menyediakan informasi, model, dan pemrosesan data yang berguna untuk mengambil sebuah keputusan [6]. Pada pengambilan keputusan dimungkinkan dipengaruhi oleh  beberapa  faktor,  hal  ini  karena  masalah  yang  diselesaikan  kompleks  dan  kriterianya  beragam  atau  multi kriteria. Masalah multi kriteria dapat diatasi dengan pendekatan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). MPE adalah teknik penentuan keputusan yang melakukan kuantifikasi dari pendapat pengambil keputusan melalui skala tertentu dan melakukan skoring terhadap alternatif yang ada [7]. Selain itu, metode ini berguna untuk menetukan urutan prioritas alternatif keputusan dengan  beberapa kriteria  [8]. Pada dasarnya  MPE dapat  dikatakan sebagai pendekatan yang melakukan perangkingan terhadap alternatif yang tersedia melalui proses eksponensial [9].
Penelitian sebelumnya, yang berikaitan dengan pemilihan perangkat pengawas seperti CCTV atau kamera telah dilakukan oleh beberapa peneliti. Penelitian pertama mengenai pengembangan sistem pendukung keputusan untuk memilih CCTV dengan menerapkan pendekatan Promethee II [10]. Pada penelitian ini metode Promethee II dalam  menentukan keputusan memproses  kriteria  sebagai bahan  melakukan perhitungan untuk  mendapatkan prangkingan.  Penelitian  selanjutnya,  mengenai  pengembangan  sistem  pemilihan  merek  CCTV  menggunakan pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP) [11]. Pendekatan yang diterapkan dapat melakukan pemecahan permasalahan  multi  kriteria  melalui  penggunaan  struktur  suatu  hirarki  kriteria  yang  didapatkan  dari  pengambil keputusan kemudian alternatif didapatkan dari  pertimbangan bobot  atau prioritas. Penelitin lainnya, menngenai pemilihan kamera menggunakan pendekatan Simple Multi Attribute Technique (SMART) [12]. Metode SMART melakukan  pencarian  alternatif  berdasarkan  pada  penilaian  dan  setiap  kriteria  yang  diberikan  bobot  untuk digunakan dalam menilai setiap alternatif.
Berdasarkan  dari  permasalahan  yang  telah  dibahas  sebelumnya,  maka  tujuan  utama  dari  penelitian  ini adalah  untuk  membangun  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan IP  Camera dengan  Metode  Perbandingan Eksponensial  (MPE)  berbasis  website  agar  memudahkan  pengambil  keputusan  dalam  menentukan IP  Camera yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya, penelitian yang dilakukan dalam penyelesaian penentuan keputusan menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). Di mana,  MPE  memiliki  kemampuan  untuk  mereduksi  bias  yang  dimungkinkan  terjadi  pada  proses  analisia keputusan,  karena  pada  penilaian  yang  dihasilkan  mendeskripsikan  urutan  prioritas  sehingga  alternatif  yang dihasilkan  relevan  dengan  fakta  yang  ada  [13].  Hal  ini  ditunjukkan  dari  penelitian  sebelumnya,  bahwa implementasi MPE pada sistem pendukung keputusan dapat menyelesaikan permasalahan multi kriteria dengan baik,  dengan menghasilkan  alternatif  berdasarkan  urutan  prioritas  melalui  proses  eksponensial  [14], [15],  [16]. Selain  itu,  pada  penelitian  ini  fokus  pada  penyelesaian  permasalahan  pemilihan IP  Camera .  Kriteria  yang digunakan untuk  pemilihan IP Camera bersumber pada sebuah web page yang  telah  ditinjau oleh  seorang ahli [17]. Kriteria yang digunakan diantaranya: Harga, Resolusi Gambar, Jarak Pandang, Fitur dan Penyimpanan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Untuk memulai penelitian diperlukan penyusunan tahapan penelitian agar penelitian yang dijalankan dapat terarah. Tahapan penelitian dapat diartikan sebagai langkah-langkah untuk menjalankan penelitian yang tersusun dengan sistematis dan  terencana  dengan baik  sehingga  dapat  tercapainya tujuan  yang ditetapkan [18]. Tahap penelitian penerapan MPE pada SPK pemilihan IP Camera tersaji pada Gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Pengujian  Sistem Implementasi  Sistem Pendukung Keputusan Perancangan Sistem Penerapan Metode Perbandingan Eksponensial  (MPE) Analisis  Kebutuhan Identifikasi  Masalah

## 2.1.1 Identifikasi Masalah
Tahapan  awal,  yaitu  menggali  permaslahan  yang  akan  diselesaikan  melalui  identfikasi  masalah.  Identifikasi masalah  bertujuan  untuk  mengetahui  pokok  permasalahan  yang  akan  diselesaikan  sehingga  memudahkan pengembang dalam menentukan solusi penyelesaian permasalahan. Pada studi lapangan yang dilakukan, dengan meningkatnya kebutuhan keamanan melalui video pengawasan maka semakin banyak brand dan merek IP Camera yang  beredar  di  pasaran.  Banyaknya  bermunculan  brand IP  Camera tidak  diiringi  dengan  pengetahuan  dan informasi yang detail mengenai bagaimana menentukan dan memilih IP Camera yang sesuai dengan kebutuhan penggunanya.  Hal  ini  menimbulkan  masalah,  yaitu  pengguna  yang  akan  melakukan  pembelian IP  Camera mengalami kesulitan dalam menentukan IP Camera yang tepat. Untuk itu dibutuhkan sistem yang dapat membantu dalam mengambil keputusan untuk melakukan pemilihan IP Camera yang tepat.

## 2.1.2 Analisis Kebutuhan
Setelah  masalah  sudah  didapatkan  kemudian  dilanjutkan  dengan  melakukan  analisa  kebutuhan  sistem.  Pada analisa  kebutuhan  akan  disususun  pernyataan-pernyataan  mengenai  fitur  yang  dibutuhkan  pada  sistem,  atau biasanay  disebut  dengan  kebutuhan  fungsional.  Analisis  kebutuhan  fungsional  merupakan  sebuah  analisa  yang menghasilkan  pernyataan  mengenai  layanan  sistem  [19].    Sehingga,  pada  tahap  ini  menhasilkan  pernyataan mengenai fungsi-fungsi sistem yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.

## 2.1.3 Penerapan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)
Tujuan  utama  dalam  pengambilan  keputusan  yaitu  memilih  solusi  yang  terbaik  dari  solusi  yang  ada  secara terstruktur  dan  sistematis  [5].  SPK  dikenal  juga  sebagai  perangkat  lunak  yang  mampu  memberikan  alternatif terbaik  untuk  menentukan  sebuah  keputusan  [20].  Untuk  menghasilkan  SPK  yang  mampu  membantu  dalam pengembilan  keputusan  maka  membutuhkan  model  atau  metode  dan  perhitungan  matematika  dan  statistika. Pendekatan Perbandingan Exponensial (MPE) merupakan satu diantara beberapa pemodelan yang ada pada sistem pendukung  keputuan  yang  dipergunakan  untuk  penentuan  urutan  prioritas  alternatif  keputusan  menggunakan kriteria yang majemuk  [8]. Melalui  perhitungan perbedaan nilai  di  antara kriteria dengan eksponensial, kriteria akan terlihat perbedaannya tergantung pada pengambil keputusan [21]. Tidak hanya itu, metode MPE adalah satu diantara beberapa pendekatan yang mengkuantifikasikan pendapat pengambil keputusan melalui skala tertentu dan melakukan skoring terhadap alternatif yang ada [7]. Pendakatan ini biasanya diterapkan untuk membantu decision maker dalam penggunaan perancangan pemodelan yang didefinisikan dengan baik pada tahap pemrosesan [15]. Metode  MPE  akan  memperoleh  nilai  alternatif  yang  dapat  membedakan  nilai  setiap  alternatif  secara kontras. Untuk mengimplementasikan pendekatan MPE akan melalui beberapa tahapan. Tahapan-tahapan yang digunakan dalam penerapan metode MPE diantaranya:
1) Mengumpulkan alternatif-alternatif yang akan dilakukan pemilihan.
2) Menetapkan  kriteria  atau  sebagai  perbandingan  relatif  kriteria  keputusan  yang  dibutuhkan  dalam mengevaluasi. Kriteria akan disusun melalui penggunaan skala konversi tertentu yang disesuaikan dengan apa yang diinginkan decision maker .
3) Menetapkan  bobot  kriteria  atau  tingkat  kepentingan  setiap  kriteria.  Bobot  akan  memperlihatkan  tingkat kepentingan pada sebuah kriteria.
4) Menentukan nilai setiap alternatif pada masing-masing kriteria yang berbentuk skoring untuk setiap alternatif.
5) Mencari Total Nilai (TN) masing-masing alternatif dan melakukan perangkingan dari hasil nilai tersebut. Jika nilai  TN  semakin  besar,  maka  semakin  tinggi  urutan  prioritasnya.  Artinya  nilai  TN  tertinggi  merupakan alternatif terbaik. Untuk menghitung nilai TN dapat menggunakan persamaan (1).
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 (𝑇𝑁 𝑖 ) = ∑ (𝑅𝐾 𝑖𝑗 ) 𝑇𝐾𝐾 𝑗 𝑚 𝑗=1 (1)
Di mana, TN i merupakan total  nilai  alternatif ke-i. RK ij merupakan tingkat  kepentingan relatif kriteria ke-j pada setiap alternatif ke-i. TKK j merupakan tingkat kepentingan kriteria keputusan ke-j ( TKK j lebih besar dari 0). Sedangkan n merupakan jumlah alternatif dan m merupakan jumlah kriteria.

## 2.1.4 Perancangan Sistem
Perancangan sistem merupakan proses untuk membuat pemodelan yang merepresentasikan keadaan dan fakta dari masalah yang ada [14]. Perancangan yang digunakan yaitu use case diagram . Diagram ini mendeskripsikan relasi antara actor dan sistem yang memperlihatkan fungsionalitasnya [22].  Sehingga, pada tahap ini disusun use case diagram untuk menunjukkan hubungan antara pengguna dan fungsi-fungsi dari sistem.

## 2.1.5 Implementasi Sistem Pendukung Keputusan
Setelah  dilakukan  desain,  selanjutnya  adalah  tahapan  implementasi. Tahap  ini  merupakan  tahapan pengkodean sistem  melalui  proses    mengonversi  rancangan  ke  dalam  bentuk  aplikasi  atau  sistem  menggunakan  bahasa pemrograman  yang  dapat  dikenali  oleh  komputer  [23].  Sistem  pendukung  keputusan  yang  dibangun  berbasis
website,  sehingga  untuk  pengkodean  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan text  editor Adobe Dreamweaver serta untuk database menggunakan MySQL.

## 2.1.6 Pengujian Sistem
Tahapan  berikutnya  adalah  tahapan  pengujian.  Tahap  ini  bertujuan  agar  dapat  memastikan  bahwa  sistem  yang dibangun berfungsi sebagaimana mestinya dan bebas dari kesalahan [24]. Teknik pengujian yang diterapkan yaitu dengan  metode black-box  testing . Black-box  testing merupakan  teknik  uji  yang  melakukan  pengujian  terhadap fitur  dan  layanan  sistem  apakah telah  berjalan  dengan  baik  sesuai  dengan  fungsionalitasnya  [25]. Maka output pada tahap ini berupa hasil black-box testing yang berisi daftar fitur uji dan hasil dari pengujian.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk memembangun sistem pendukung keputusan pemilihan IP Camera diawali dengan identifikasi masalah dan dilanjutnkan dengan analisa kebutuhan. Pada analisa kebutuhan akan disususun pernyataan-pernyataan mengenai fitur yang dibutuhkan pada sistem, atau biasanya disebut dengan kebutuhan fungsional. Berikut ini adalah analisa kebutuhan fungsional dari sistem pendukung keputusan pemilihan IP Camera :
1) Sistem terdapat fitur untuk mengelola data kriteria.
2) Sistem terdapat fitur untuk mengelola data alternatif.
3) Sistem terdapat fitur untuk mengelola data bobot.
4) Sistem terdapat fitur untuk mengelola nilai setiap alternatif.
5) Sitem dapat melakukan perhitungan menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE).
6) Sistem dapat menampilkan perengkingan alternatif hasil dari perhitungan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE).
Setelah pernyataan mengenai fungsi-fungsi sistem yang tertuang pada analisa kebutuhan fungsional telah tersusu, kemudian dilanjutkan dengan perancangan sistem yang digambarkan melalui use case diagram . Use case diagram SPK pemilihan IP Camera dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Use Case Diagram SPK Pemilihan IP Camera
Pada use case diagram yang ditunjukkan pada Gambar 2, memperlihatkan hubungan antara pengguna dan fungsi-fungsi dari sistem, dimana actor dalam hal ini adalah user dapat mengelola kriteria, mengelola alternatif, mengelola nilai setiap alternatif, melakukan perhitungan MPE dan melihat hasil perangkingan.
Pada  impelementasi  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan IP  Camera menggunakan  MPE  melalui beberapa langkah. Berikut ini merupakan langkah-langkah penyelesaianya.
1) Mengumpulkan alternatif-alternatif yang akan dilakukan pemilihan. Untuk  membangun  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  IP  Camera,  langkah  awal  yaitu  mengumpulkan alternatif-alternatif  yang  untuk  dipilih.  Terdapat  banyak  brand  dan  merek  IP  Camera,  berikut  ini  adalah beberapa brand yang digunakan sebagai alternatif, yaitu: Xiaomi Mi 360, Imilab EC4, Ezviz C6N, Cleverdog Egg Cam dan Yi Home Camera 3.
2) Menetapkan  kriteria  atau  sebagai  perbandingan  relatif  kriteria  keputusan  yang  dibutuhkan  dalam mengevaluasi.
Untuk  melakukan  penilaian  terhadap  alternatif  maka  dibutuhkan  kriteria.  Kriteria  berfungsi  sebagai  bahan pertimbangan dalam melakukan pemilihan terhadap alternatif. Kriteria ditetapkan oleh decision maker sesuai
dengan  kebutuhan  dan  apa  yang  telah  ditetapkan.  Kriteria  yang  digunakan  untuk  pemilihan  IP  Camera bersumber  pada  sebuah  web  page  yang  telah  ditinjau  oleh  seorang  ahli  [17].  Kriteria  yang  digunakan diantaranya: Harga, Resolusi Gambar, Jarak Pandang, Fitur dan Penyimpanan.
Kriteria keputusan yang digunakan untuk evaluasi alternatif disusun dalam bentuk skala konversi tertentu agar memudahkan dalam proses pemilihan alternatif. Konversi nilai yang digunakan menggunakan skala 1 s.d 4. Selanjutnya, dari kriteria tersebut disusun dalam bentuk skala koversi seperti pada Tabel 1 berikut ini.
Tabel 1. Kriteria Pemilihan IP Camera Kode Kriteria Kriteria Rentang Nilai Nilai Konversi C1 Harga < Rp. 500.000, - 4 >= Rp. 500.000, - dan < Rp. 700.000, - 3 >= Rp. 700.000, - dan <Rp.  900.000, - 2 >= Rp. 900.000, - 1 C2 Resolusi Gambar 720p 1 1080p 2 1440p 3 2150p 4 C3 Jarak Pandang < 5 m 1 >= 5 m dan < 10 m 2 >= 10 m dan < 15 m 3 >= 15 m 4 C4 Fitur 1 Fitur 1 2 Fitur 2 3 Fitur 3 4 Fitur 4 C5 Penyimpanan 1 Media Penyimpanan 1 2 Media Penyimpanan 2 3 Media Penyimpanan 3 4 Media Penyimpanan 4
3) Menetapkan bobot kriteria atau tingkat kepentingan setiap kriteria.
Bobot  merupakan tingkat  kepentingan kriteria atau yang dikenal  dengan bobot  kriteria. Bobot  dari masing- masing  kriteria akan ditentukan oleh decision  maker untuk menentukan tingkat  kepentingan masing-masing kriteria. Tingkat kepentingan setiap kriteria dinilai berdasarkan skala 1 s.d 5, dimana nilai 1 = Sangat Tidak Penting,  2  =  Tidak  Penting,  3  =  Cukup  Penting,  4  =  Penting  dan  5  =  Sangat  Penting.  Tabel  2  berikut  ini merupakan tabel tingkat kepentingan yang telah ditentukan oleh decision maker.
Tabel 2. Tingkat Kepentingan Pemilihan IP Camera Kriteria Tingkat Kepercayaan Nilai Bobot Harga Penting 4 Resolusi Gambar Sangat Penting 5 Jarak Pandang Cukup Penting 3 Fitur Cukup Penting 3 Penyimpanan Cukup Penting 3
4) Menentukan nilai setiap alternatif pada masing-masing kriteria yang berbentuk skoring untuk setiap alternatif. Selanjutnya  pada  setiap  alternatif  akan  diberikan  nilai  untuk  masing-masing  kriteria  berdasarkan  data  dari alternatif. Tabel 3 berikut ini merupakan nilai setiap alternatif untuk masing-masing kriteria.
Tabel 3. Alternatif Pemilihan IP Camera Alternatif Kriteria Nilai Konversi Nilai Xiaomi Mi 360 Harga Rp. 590.000, - 3 Resolusi Gambar 1440p 3 Jarak Pandang 8 m 2 Fitur 3 Fitur 3 Penyimpanan 3 Media Penyimpanan 3 Imilab EC4 Harga Rp. 1.190.000, - 1 Resolusi Gambar 1440p 3 Jarak Pandang 10 m 3 Fitur 4 Fitur 4 Penyimpanan 2 Media Penyimpanan 2 Ezviz C6N Harga Rp. 379.000, - 4
Alternatif Kriteria Nilai Konversi Nilai Resolusi Gambar 1080p 2 Jarak Pandang 12 m 3 Fitur 3 Fitur 3 Penyimpanan 2 Media Penyimpanan 2 Cleverdog Egg Cam Harga Rp. 850.000, - 2 Resolusi Gambar 1080p 2 Jarak Pandang 12 m 3 Fitur 3 Fitur 3 Penyimpanan 2 Media Penyimpanan 2 Yi Home Camera 3 Harga Rp. 429.000, - 4 Resolusi Gambar 1080p 2 Jarak Pandang 12 m 3 Fitur 3 Fitur 3 Penyimpanan 2 Media Penyimpanan 3
5) Mencari Total Nilai (TN) masing-masing alternatif dan melakukan perangkingan dari hasil nilai tersebut. Tahapan berikutnya yaitu menghitung Total Nilai (TN) dengan menggunakan persamaan (1). Berikut ini adalah proses menghitung Nilai Total (TN) pada setiap alternatif.
𝑇𝑁 1 = 3 4 + 3 5 + 2 3 + 3 3 + 3 3 = 386 𝑇𝑁 2 = 1 4 + 3 5 + 3 3 + 4 3 + 2 3 = 343 𝑇𝑁 3 = 4 4 + 2 5 + 3 3 + 3 3 + 2 3 = 350 𝑇𝑁 4 = 2 4 + 2 5 + 3 3 + 3 3 + 2 3 = 110 𝑇𝑁 5 = 4 4 + 2 5 + 3 3 + 3 3 + 3 3 = 369 Berdasarkan hasil tersbut telah didapatkan Total Nilai (TN) tertinggi yaitu TN 1 atau alternatif Xiaomi Mi 360 dengan nilai yaitu 386. Total Nilai (TN) tertinggi adalah alternatif terbaik. Selanjutnya, berdasarkan hasil TN disusun tabel perangkaingan seperti pada Tabel 4 berikut ini.
Tabel 4. Hasil Perangkingan Alternatif Untuk Pemilihan IP Camera Alternatif Total Nilai (TN) Ranking Xiaomi Mi 360 386 1 Yi Home Camera 3 369 2 Ezviz C6N 350 3 Imilab EC4 343 4 Cleverdog Egg Cam 110 5
Pada Tabel 4, menunjukkan hasil perangkingan dari Total Nilai (TN) yang dihasilkan oleh MPE, dimana rangking pertama yaitu Xiaomi Mi 360 yang mendapatkan total nilai sebesar 386, dilanjutkan dengan Yi Home Camera 3 dengan nilai 369, Ezviz C6N dengan nilai 350, Imilab EC4 dengan nilai 343 dan terakhir Cleverdog Egg Cam dengan nilai 110
Selanjutnya,  Metode  Perbandingan  Eksponensial  (MPE)  diimplementasikan  pada  sistem  pendukung keputusan  dengan  bahasa  pemrograman  PHP  melalui text  editor Adobe  Dreamweaver  serta  MySQL  sebgain penyimpanan  datanya.  SPK  pemilihan IP  Camera diawali  dengan login ,  di  mana  pengguna  diminta  untuk memasukkan username dan password yang telah dibuat sebelumnya. Setelah berhasil login pengguna akan masuk kedalam Menu Utama berupa Dashboard dari SPK untuk pemilihan IP Camera . Menu Utama atau Dashboar SPK pemilihan IP Camera disajikan pada pada Gambar 3.
Gambar 3. Dashboard SPK Pemilihan IP Camera
Pada  Gambar  3,  menunjukkan  Menu  Utama  atau  Dashboard  yang  menampilkan  fitur-fitur  utama  pada sistem dan terlihat Grafik Hasil Perhitungan Metode MPE. Fitur-fitur utama yang ada pada Dashboard diantaranya: Kriteria,  Alternatif,  Nilai Alternatif, Perhitungan MPE dan User. Untuk melakukan pemilihan IP Camera pada
sistem,  pengguna  dapat  melakukan input data  kriteria  pada  menu  Kriteria.  Tampilan  antarmuka  menu  Kriteria tersaji pada Gambar 4.
Gambar 4. Menu Kriteria Pada SPK Pemilihan IP Camera
Pada Gambar 4, menunjukkan menu Kriteria, dimana pengguna dapat melakukan penambahan data, ubah data serta melakukan hapus data kriteria. Setelah data kriteria sudah terinput dilanjutkan dengan pengelolaan data alternatif pada menu Alternatif. Pada menu ini pengguna dapat melakukan tambah data, ubah data serta menghapus data  alternatif.  Alternatif  dimasukkan  berdasarkan  brand  atau  merek IP  Camera yang  akan  dipilih.  Setelah alternatif sudah terisi, kemudian dilanjutkan dengan melakukan penilaian alternatif terhadap kriteria yang telah ditentukan pada menu Nilai. Pada menu ini pengguna dapat melakukan penilain alternatif dengan menambah nilai, ubah nilai dan menghapus nilai. Gambar 5 merupakan proses melakukan peniliain kriteria dengan menambahkan data nilai pada sistem.
Gambar 5. Menu Input Data Alternatif Pada SPK Pemilihan IP Camera
Pada Gambar 5, menunjukkan bahwa pengguna dapat melakukan input data nilai alternatif terhadap setiap kriteria. Setelah pengguna memasukkan nilai pada setiap alternatif pada kriteria yang telah ditentukan, kemudian pengguna  dapat  masuk  pada  menu  Perhitungan MPE  untuk  melihat  proses  perhitungan  dan  rekomendasi  yang dihasilkan  oleh  MPE.  Pada  menu  ini,  akan  ditampilkan  proses  perhitungan  dengan  MPE  dan  dilengkapi perhitungan  nilai  skor  serta  hasil  rangking  untuk  setiap  alternatif.  Antarmuka  hasil  proses  perhitungan  metode MPE dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Menu Perhitungan MPE Pada SPK Pemilihan IP Camera
Pada Gambar 6, terlihat bahwa otuput yang dihasilkan pada menu Perhitungan MPE menunjukkan bahwa nilai  yang  didapatkan  hasilnya  sama  dengan  perhitungan  yang  dilakuan  dengan  manual.  Ini  artinya  penerapan MPE pada SPK pemilihan IP Camera yang dihasilkan oleh sistem dinyatakan valid.
Kemudian, sistem diuji untuk memastikan bahwa sistem dapat berjalan sebagaimana mestinya. Pengujian ini  menggunakan  teknik black-box testing,  di  mana    sistem  dilakukan  pengujian  berdasarkan  dari fungsionalitasnya. Pada uji ini, fitur-fitur atau fungsi-fungsi pada sistem akan diuji apakah terdapat kesalahan atau error tidak. Hasil uji yang dilakukan dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Pengujian Black-Box Testing Pada SPK Pemilihan IP Camera No. Kasus Uji Fungsionalitas Hasil 1 Menu Login Pengguna  dapat  masuk  kedalam  sistem  dengan memasukkan username dan password Berhasil 2 Menu Utama Sistem  menampilkan  Menu  Utama  atau  Dashboard yang berisi fitur-fitur utama SPK pemilihan IP Camera serta  menampilkan  grafik  hasil  perhitungan  metode MPE Berhasil 3 Data Kriteria Sistem  dapat  mengelola  kriteria  seperti  tambah,  ubah dan hapus data kriteria. Berhasil 4 Data Alternatif Sistem dapat mengelola alternatif seperti tambah, ubah dan hapus data alternatif. Berhasil 5 Penilaian Alternatif Sistem dapat mengelola nilai alternatif seperti tambah, ubah dan hapus data nilai alternatif. Berhasil 6 Proses Perhitungan Sistem menampilkan proses perhitungan menggunakan MPE. Berhasil 7 Hasil Perengkingan Sistem menampilkan hasil perengkingan pemilihan IP Camera dari hasil perhitungan MPE. Berhasil 8 Menu Pengguna Sistem dapat mengelola data user seperti tambah, ubah dan hapus data user. Berhasil
Mengacu  pada  hasil  pengujian  dengan black-box testing pada  Tabel  5,  dapat  dilihat  bahwasanya  semua kasus uji dapat berjalan dengan baik dengan selurus kasus uji berstatus “Berhasil”. Hal ini menunjukkan bahwa SPK pemilihan IP Camera yang dikembangkan telah berjalana dengan baik.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian ini melakukan penerapan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) pada sistem pendukung keputusan untuk  pemilihan IP  Camera .  Metode  Perbandingan  Eksponensial  (MPE)  dapat  melakukan  urutan  prioritas alternatif  keputusan  pada  kriteria  yang  ada  dan  dapat  membedakan  nilai  setiap  alternatif  secara  kontras. Berdasarkan studi kasus yang dilakukan, MPE mampu memberikan rekomendasi alternatif IP Camera terbaik dari sejumlah alternatif dengan hasil alternatif terbaik yaitu Xiaomi Mi 360 yang mendapatkan total nilai sebesar 386, dilanjutkan dengan Yi Home Camera 3 dengan nilai 369, Ezviz C6N dengan nilai 350, Imilab EC4 dengan nilai 343  dan  terakhir  Cleverdog  Egg  Cam  dengan  nilai  110.Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  dibangun  berbasis website dengan  fasilitas  antara  lain:  dapat  mengelola  data  kriteria,  data  alternatif,  data  nilai  alternatif,  proses perhitungan MPE dan dapat menampilkan hasil perangkingan setiap alternatif. Selain itu, hasil perhitungan MPE yang  dihasilkan  oleh  sistem  menunjukkan  nilai  yang  sama  dengan  perhitungan  secara  manual,  ini  artinya perhitungan  MPE  pada  sistem  dinyatakan  valid.  Pada  pengujian  dengan  pendekatan black-box testing memperlihatkan  bahwa  sistem  yang  dibangun  telah  berjalan  dengan  baik.  Untuk  pengembangan  penelitian selanjutnya,  terdapat  beberapa  saran  yang  dapat  dilakukan,  diantaranya  dengan  menerapkan  pendekatan  multi kriteria yang lain agar mendapatkan sistem metode yang paling tepat untuk kasus pemilihan Camera IP. Selain itu sistem  dapat  dikembangkan  berbasis  Andorid,  agar  dapat  digunakan  pada Smartphone tanpa  harus  membuka browser terlebih dahulu.

## REFERENCES
[1] A.  Ahda,  “Analisa  Perbandingan  Kinerja  CCTV  DVR  Dengan  CCTV  Portable  Menggunakan  Smartphone  Andorid Secara Online,” J. Perancangan, Sains, Teknol. dan Komput. , vol. 1, no. 2, pp. 114–120, 2018.
[2] B. Ayuningtyas and S. Ilman, “IP Camera Surveillance System Using Android Application Based on Arduino,” JTI J. Tek. dan Inform. , vol. 1, no. 1, pp. 1–12, 2021.
[3] S. Apriyani, R. T. Subagio, and W. Ilham, “Aplikasi Monitoring Keamanan Ruangan Menggunakan IP Camera Berbasis Android,” J. Sist. Komput. dan Kecerdasan Buatan , vol. IV, no. September, pp. 1–7, 2020.
[4] T.  Limbong et  al. , Sistem  Pendukung  Keputusan:  Metode  &  Implementasi .  Yayasan  Kita  Menulis,  2020.  [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=6FnYDwAAQBAJ
[5] R. I. Borman, M. Mayangsari, and M. Muslihudin, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Perumahan Di Pringsewu Selatan Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making,” JTKSI (Jurnal Teknol. Komput. dan Sist. Informasi) , vol. 01, no. 01, pp. 5–9, 2018, doi: 10.56327/jtksi.v1i1.874.
[6] R. I. Borman, D. A. Megawaty, and A. Attohiroh, “Implementasi Metode TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan  Biji  Kopi  Robusta  Yang  Bernilai  Mutu  Ekspor  (Studi  Kasus :  PT.  Indo  Cafco  Fajar  Bulan  Lampung),” Fountain Informatics J. , vol. 5, no. 1, pp. 14–20, 2020, doi: 10.21111/fij.v5i1.3828.
[7] F.  Sari, Metode  dalam  Pengambilan  Keputusan .  Yogyakarta:  Deepublish,  2018.  [Online].  Available: https://books.google.co.id/books?id=P0BVDwAAQBAJ
[8] R. I. Borman and H. Fauzi, “Penerapan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Siswa Berprestasi Pada SMK XYZ,” CESS J. Comput. Eng. Syst. Sci. , vol. 3, no. 1, pp. 17–22, 2018.
[9] W.  Septiani,  Triwulandari,  and  E.  Febriani, Analisis  Keputusan:  Teori  dan  Implementasi .  Nas  Media  Pustaka,  2022. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=_CZlEAAAQBAJ
[10]  M. R. Mandepa, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk CCTV Berdasarkan Kebutuhan Customer Dengan Promethee II,” J. Inf. dan Teknol. Ilm. , vol. 8, no. 1, pp. 16–19, 2020.
[11]  A.  Sudradjat,  M.  Sodiqin,  and  I.  Komarudin,  “Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  Terhadap  Pemilihan Merek CCTV,” J. Infortech , vol. 2, no. 1, pp. 19–30, 2020.
[12]  N. K. Sari and Y. Palumpun, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kamera Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Technique (SMART) Berbasis Web (Studi Kasus: Toko Hunting Jayapura),” J. Teknol. Inf. , vol. 9, no. 1, pp. 1–10, 2021.
[13]  P.  Katemba  and  N.  N.  Neolak,  “Penerapan  Metode  Perbandingan  Exponensial  (MPE)  Penentuan  Penerimaan  Beras Sejahtra (RASTRA) di Desa Tobu,” J. Ilm. Elektron. dan Komput. , vol. 14, no. 2, pp. 339–349, 2021.
[14]  Y.  Yunita,  S.  Qomariah,  and  M.  Masdar,  “Penerapan  Metode  Perbandingan  Eksponensial  Pada  Sistem  Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pada Bank XYZ,” J. Borneo Saintek , vol. 1, no. 2, pp. 44–57, 2018.
[15]  C. Cristian, E. Dewayani, and Z. Rusdi, “Sistem Pendukung Keputusan Memilih Perusahaan Investasi Menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf. , vol. 7, no. 2, pp. 211–215, 2019.
[16]  A. Warseno, Y. Retno, W. Utami, and A. Kkw, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemberian Pinjaman Dengan Metode Perbandingan Eksponensial Pada Koperasi XYZ,” J. Ilm. Sinus , vol. 19, no. 1, pp. 49–62, 2021.
[17]  mybest, “10 Rekomendasi IP Camera Terbaik,” mybest , 2022. https://my-best.id/137885 (accessed Sep. 07, 2022).
[18]  I. Ahmad, E. Suwarni, R. I. Borman, A. Asmawati, F. Rossi, and Y. Jusman, “Implementation of RESTful API Web Services Architecture in Takeaway Application Development,” in International Conference on Electronic and Electrical Engineering and Intelligent System (ICE3IS) , 2022, pp. 132–137.
[19]  R.  Napianto,  Y.  Rahmanto,  R.  I.  Borman,  O.  Lestari,  and  N.  Nugroho,  “Dhempster-Shafer  Implementation  in Overcoming Uncertainty in the Inference Engine for Diagnosing Oral Cavity Cancer,” CSRID (Computer Sci. Res. Its Dev. Journal) , vol. 13, no. 1, p. 45, 2021, doi: 10.22303/csrid.13.1.2021.46-54.
[20]  R. I. Borman and Apriansyah, “Penerapan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Multimedia Pada Mata Kuliah Sistem Pendukung Keputusan,” in Semnas RISTEK , 2018, pp. 1–6. doi: 10.31227/osf.io/mwvf3.
[21]  A.  Asmawati et  al. , Sistem  Pendukung  Keputusan .  Media  Sains  Indonesia,  2022.  [Online].  Available: https://books.google.co.id/books?id=DB9ZEAAAQBAJ
[22]  R. I. Borman, A. T. Priandika, and A. R. Edison, “Implementasi Metode Pengembangan Sistem Extreme Programming (XP) pada Aplikasi Investasi Peternakan,” JUSTIN (Jurnal Sist. dan Teknol. Informasi) , vol. 8, no. 3, pp. 272–277, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i3.40273.
[23]  I. Ahmad, Y. Rahmanto, D. Pratama, and R. I. Borman, “Development of augmented reality application for introducing tangible cultural heritages at the lampung museum using the multimedia development life cycle,” Ilk. J. Ilm. , vol. 13, no. 2, pp. 187–194, 2021.
[24]  I. Ahmad, R. I. Borman, J. Fakhrurozi, and G. G. Caksana, “Software Development Dengan Extreme Programming (XP) Pada Aplikasi Deteksi Kemiripan Judul Skripsi Berbasis Android,” J. Invotek Polbeng - Seri Inform. , vol. 5, no. 2, pp. 297–307, 2020.
[25]  W.  N.  Cholifah, Y.  Yulianingsih,  and  S.  M.  Sagita,  “Pengujian  Black  Box  Testing  Pada Aplikasi Action  &  Strategy Berbasis Android Dengan Teknologi Phonegap,” J. String , vol. 3, no. 2, pp. 206–210, 2018.