## Analisis faktor-faktor produksi pada usahatani padi di Desa Sidorejo Kabupaten
Bojonegoro

## Analysis of production factors in rice farming in Sidorejo Village Bojonegoro Regency
Angga Wahyu Febrianto 1 , Nuriah Yuliati 1 , Ida Syamsu Roidah 1
1 Jurusan Agribisnis, Fakultas Pertanian, Univer sitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur *Korespodensi: nuriah_y@upnjatim.ac.id
Diterima Tanggal 01 Maret 2024, Disetujui Tanggal 29 Juli 2024 DOI: https://doi.org.10.51978/japp.v24i2.744

## Abstrak
Desa  Sidorejo,  yang  terletak  di  Kabupaten  Bojonegoro,  dikenal  sebagai  daerah  penghasil  padi,  namun menghadapi  tantangan  produktivitas  yang  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  wilayah  lain  dan  juga mengalami  fluktuasi  setiap  tahunnya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  faktor-faktor produksi terhadap produksi padi di Desa Sidorejo, Kecamatan Padangan, Kabupaten Bojonegoro. Sampel diambil  dengan  metode  Simple  Random  Sampling.  Data  primer  didapat secara  langsung  dari  76  petani sebagai  responden  melalui  wawancara  dengan  bantuan  kuesioner  sedangkan  data  sekunder  diperoleh dengan  penelusuran  dokumen  dari  Balai  Penyuluhan  Kecamatan  Padangan.  Metode  analisis menggunakan fungsi produksi Stochastic Frontier dengan Metode MLE menggunakan aplikasi Frontier 4.1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas lahan (X1) berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi padi, sementara tenaga kerja (X5) memiliki dampak negatif yang signifikan terhadap produksi padi. Benih (X3) memberikan pengaruh positif namun tidak signifikan terhadap produksi padi, sementara pupuk (X2) dan pestisida (X4) memiliki pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap produksi padi.
Kata Kunci: faktor produksi, usahatani, padi

## Abstract
Sidorejo Village, located in Bojonegoro Regency, is known as a rice-producing area but faces challenges of  lower  productivity  compared  to  other  regions  and  experiences  fluctuations  every  year.  This  research aims to analyze the influence of production factors on rice production in Sidorejo Village, Padangan District, Bojonegoro Regency. The sample was taken using the Simple Random Sampling method. Primary data were obtained directly from 76 farmers as respondents through interviews with the help of questionnaires, while secondary data were obtained by searching documents from the Padangan District Extension Office. The  analysis  method  uses  the  Stochastic  Frontier  production  function  with  the  MLE  method  using  the Frontier 4.1 application. The results show that land area (X1) has a positive and significant effect on rice production, while labor (X5) has a significant negative impact on rice production. Seed (X3) has a positive but not significant effect on rice production, while fertilizer (X2) and pesticide (X4) have negative and not significant effects on rice production.
Keywords: farming, rice, production factors

## PENDAHULUAN
Indonesia merupakan salah satu produsen padi terbesar di dunia, dengan lahan pertanian yang luas dan iklim yang mendukung  untuk  pertumbuhan  tanaman padi.  Pertanian  padi  di  Indonesia  melibatkan jutaan  petani  yang  bekerja  keras  untuk menanam dan mengelola lahan persawahan. Produksi  padi  di  Indonesia  sangat  penting karena  Indonesia  merupakan  salah  satu penghasil beras terbesar di dunia.
Kabupaten Bojonegoro merupakan salah satu daerah penghasil padi yang cukup besar di Jawa Timur. Meskipun menjadi salah satu  penghasil  padi  terbesar  di  Jawa  Timur, tercatat tingkat produktivitas yang lebih rendah dibandingkan  dengan  daerah  lain.  Berbagai faktor  mungkin  berperan  dalam  masalah  ini. Salah  satunya  adalah  semakin  sempitnya lahan pertanian yang tersedia, mengakibatkan luas tanam yang terbatas. Selain itu, dampak perubahan iklim global juga menjadi tantangan serius,  mempengaruhi ketersediaan air, keseimbangan  lingkungan,  dan  pertumbuhan tanaman  secara  keseluruhan.  Munculnya hama  dan  penyakit  tanaman  juga  dapat berakibat  penurunan  produksi  (Dalimunthe  & Kurnia, 2018).
Proses  produksi  di  sektor  pertanian mencakup  berbagai  jenis  input  yang  pada akhirnya  menghasilkan  sesuatu  yang  dapat menjadi  input  bagi  sektor  lain,  seperti  sektor industri. Agar proses produksi pertanian dapat berlangsung,  faktor-faktor  produksi  yang diperlukan harus dikumpulkan. Produk-produk tersebut dapat mencakup berbagai komponen,  antara  lain  tanah,  modal,  tenaga kerja  dan  manajemen  atau  penguasaan. Meskipun dalam beberapa literatur, sebagian ahli  hanya  menyebutkan  tiga  faktor  utama produksi yaitu tanah, uang, dan tenaga kerja. Masing-masing faktor mempunyai fungsi yang berbeda dan saling terkait satu sama lain. Jika salah  satu  faktor  tidak  tersedia  maka  proses produksi tidak akan berjalan (Daniel, 2002).
Produksi padi di Desa Sidorejo Kecamatan Padangan, Kabupaten
Bojonegoro  mengalami  perubahan  setiap tahunnya.  Perubahan  ini  dapat  disebabkan oleh berbagai faktor, ketidaklancaran penggunaan teknologi pertanian yang sewaktu-waktu dilakukan oleh petani, penggunaan pupuk, benih dan pestisida yang tidak  tepat,  karena  sumber  daya  petani  yang tidak  mencukupi  atau  terbatas.  Selain  itu, penggunaan  tenaga  kerja  yang  tidak  sesuai dengan  kebutuhan  pekerjaan  dan  kondisi cuaca  yang  sulit  diprediksi  juga  dapat menyebabkan  rendahnya  efisiensi  usahatani padi Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi naik turunnya rata-rata produksi  padi  per  hektar  adalah  masalah kesuburan  tanah,  pemakaian  pupuk,  bibit, cara bercocok tanam, hama pengganggu dan kurangnya pemahaman petani tentang praktik pengelolaan yang efisien (Ishaq et al., 2017). Mantiri et al. (2019), menyatakan dalam pembangunan  pertanian  penggunaan  faktor- faktor  produksi  dan  penerapan  teknologi pertanian  menjadi  bagian  yang  sangat penting,  dimana  penggunaan  faktor-faktor produksi secara maksimal sangat berpengaruh  dalam  upaya  mengembangkan pertanian  dan  produk  yang  dihasilkan  akan baik  apabila  faktor-faktor  produksi  yang  ada dimanfaatkan secara efisien. Agar petani padi dapat memperoleh manfaat dan hasil produksi secara nyata, maka mereka harus memahami faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi. Oleh  karena  itu,  penting  untuk  dilakukan penelitian  mengenai  dampak  penggunaan faktor-faktor  produksi  terhadap  produksi  padi di Sidorejo Kecamatan Padangan. Berdasarkan  permasalahan  di  atas  maka tujuan dalam penelitian ini yaitu menganalisis faktor-faktor  produksi  yang  mempengaruhi hasil produksi usahatani padi Desa Sidorejo.

## BAHAN DAN METODE

## Waktu dan Tempat
Lokasi  penelitian  ini  dilakukan  secara sengaja  ( purposive  sampling )  di  Desa Sidorejo,  Kecamatan  Padangan,  Kabupaten Bojonegoro,  Jawa  Timur.  Penentuan  lokasi penelitian  dilakukan  dengan  pertimbangan bahwa  karena  desa  Sidorejo  kecamatan Padangan  merupakan  salah  satu  penghasil padi di kabupaten Bojonegoro, kemudian desa Sidorejo kecamatan  Padangan memiliki potensi  lahan  yang  baik  karena  memiliki sumber pengairan yang cukup untuk sepanjang tahun yaitu sungai bengawan solo. Penelitian ini dilaksanakan dari bulan September 2023 – November 2023.

## Populasi dan Sampel
Sampel  adalah  bagian  dari  populasi yang  dipilih  untuk  bisa  mewakili  karakteristik populasi  dalam  penelitian  (Nursalam,  2017). Dalam  penelitian  ini,  digunakan  metode Simple  Random  Sampling sebagai  teknik penentuan  sampel.  Metode  ini  memastikan bahwa  setiap  anggota  populasi  memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai anggota  sampel.  Dengan  menggunakan metode Simple  Random  Sampling dapat diperoleh  sampel  yang  representatif  dari populasi  secara  acak.  Di  Desa  Sidorejo Kecamatan  Padangan  terdapat  316  petani. Sampel  yang  diambil  adalah  sebanyak  76 petani padi.

## Analisis Data
Metode  analisis  yang  digunakan  yaitu fungsi  produksi stochastic  frontier .  Model persamaan  penduga  fungsi  produksi frontier dari usahatani padi adalah sebagai berikut:
ln Y = β0 + β1 ln X1 + β2 lnX2 + β3 lnX3 + β4 lnX4 + β5 lnX5 + (vi-ui)….(1)
Dimana:
ln Y = Produksi padi (kg/ha). 𝛽 0 = konstanta atau intersep.
ln X1 = Luas lahan (ha) ln X2 = Pupuk (kg/ha). ln X3 = Benih (kg/ha) ln X4 = Pestisida (ltr/ha) ln X5 = Tenaga kerja (HOK/ha) 𝑣 i = gangguan acak 𝑢𝑖
= efek inefisiensi teknis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Wilayah Penelitian
Desa  Sidorejo  berada  dalam  wilayah Kecamatan Padangan Kabupaten Bojonegoro dengan  luas  wilayah  sekitar  241  Ha.  Luas Desa Sidorejo adalah 241 Ha yang keseluruhuannya  merupakan  lahan  basah. Dilihat  dari  kondisi  geografis  desa  Sidorejo termasuk dalam kawasan riparian. Ketersediaan  air  yang  stabil  di  sepanjang sungai atau aliran sungai kecil ini memberikan manfaat  berupa  kecukupan  air  sepanjang tahun,  yang  penting  bagi  pertumbuhan tanaman padi.

## Karakteristik Petani Responden
Umur Petani
Umur  memegang  peranan  penting dalam  mencapai  efisiensi  karena  terkait dengan pengelolaan dan produktivitas tenaga kerja  dalam  usahatani  padi.  Menurut  Muksit (2017) Umur akan mempengaruhi kemampuan  fisik  dan  respon  petani  dalam melakukan  usahatani.  Kemudian  menurut Sutawati  (2014)  umur  berpengaruh  positif terhadap  inefisiensi  teknis,  yang  artinya semakin tua umur petani maka semakin tinggi inefisiensi  teknis  atau  semakin  tidak  efisien usahatani yang dilakukan. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa semakin bertambahnya usia petani, kemampuan fisiknya cenderung menurun, yang pada gilirannya dapat mengurangi  intensitas  pengolahan  lahan dalam  usahatani.  Umur  petani  responden dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Karakteristik responden berdasarkan
umur
Umur (Tahun) Jumlah Responden (orang) Persentase (%) <15 0 0 15-35 4 5 36-55 29 38 56-75 41 54 >75 2 3 Jumlah 76 100 Sumber: Data Primer Diolah (2023).
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  sebagian besar responden, Distribusi responden berdasarkan rentang usia menunjukkan variasi  yang  cukup  signifikan.  Tidak  ada responden  yang  berusia  di  bawah  15  tahun. Sebanyak 4 responden (5%) berusia antara 15 hingga 35 tahun, sedangkan kelompok usia 36 hingga 55 tahun memiliki partisipasi yang lebih besar,  mencakup  29  responden  atau  38%. Mayoritas responden, sebanyak 41 orang atau 54%, berada dalam rentang usia 56 hingga 75 tahun.  Kelompok  usia  di  atas  75  tahun memiliki  kontribusi  sebesar  3%,  dengan partisipasi  dari  2  responden.  Petani  di  desa Sidorejo  mayoritas  sudah  memasuki  usia lansia. Menurut Yaqin (2013) dimana semakin lanjut usia seseorang pada suatu titik puncak tertentu,  maka  kemampuan  fisiknya  semakin lama  semakin  berkurang  secara  otomatis produktivitas  kerjanya.  Usia  lansia  dapat dianggap  sebagai  tantangan  dalam  hal kekuatan  fisik  dan  daya  tahan.  Akan  tetapi dalam  konteks  pertanian  karena  mereka mungkin  memiliki  pengalaman  bertani  yang kaya  dan  pengetahuan  mendalam  tentang praktik  pertanian.  Distribusi  usia  ini  dapat diharapkan  memiliki  peran  penting  untuk pengelolaan pertanian. Generasi muda dapat membawa  inovasi  dan  adaptasi  terhadap perkembangan teknologi, sementara generasi yang lebih tua mungkin memiliki pengetahuan tradisional  dan  pengalaman.  Penggabungan keterampilan  dan  pengetahuan  dari  berbagai kelompok usia dapat mendukung
keberlanjutan  dan  kemajuan  dalam  sektor pertanian.

## Tingkat Pendidikan
Pendidikan memegang peranan penting sebagai indikator sosial dan ekonomi masyarakat  dan  mempunyai  dampak  yang besar  terhadap  upaya  peningkatan  kualitas sumber daya manusia. Semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang maka dapat mempengaruhi proses berpikir dan kemampuan menerima hal-hal baru. Berdasarkan hasil penelitian tingkat pendidikan  petani  responden  dapat  dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Karakteristik responden berdasarkan pendidikan Tingkat Pendidikan Jumlah Responden Persentase (%) SD 42 55 SMP 22 29 SMA 12 16 Jumlah 76 100
Sumber: Data Primer Diolah (2023).
Tabel  2 menunjukkan  bahwa  mayoritas responden  di  wilayah  penelitian  memiliki tingkat  pendidikan  Sekolah  Dasar  (SD) sebanyak  55%  atau  42  orang,  diikuti  oleh tingkat Sekolah Menengah Pertama sebanyak 29%  atau  22  orang,  dan  tingkat  Sekolah Menengah Atas sebanyak 16% atau 12 orang. Keterbatasan pendidikan para petani disebabkan oleh keterbatasan ekonomi keluarga,  yang  memaksa  mereka  untuk memilih  profesi  petani.  Meskipun  demikian, terdapat  juga  lulusan  SMA  yang  memilih menjadi  petani  dengan  tujuan  meneruskan usaha pertanian keluarga.

## Pengalaman Berusahatani
Pengalaman  dalam  pertanian  adalah faktor  kunci  yang  memengaruhi  tingkat kesuksesan dalam menjalankan usaha
pertanian.  Semakin  lama  seorang  petani terlibat  dalam  kegiatan  pertanian,  semakin banyak pengalaman yang mereka kumpulkan. Untuk  melihat  jumlah  petani  berdasarkan pengalaman  bertani  dapat  dilihat  pada  Tabel 3.
Tabel 3. Karakteristik responden berdasarkan pengalaman berusahatani
Pengalaman (Tahun) Jumlah Responden Persentase (%) 1-10, 6 8 11-20, 10 13 21-30 11 15 31-40 14 18 >40 35 46 Jumlah 76 100
Sumber: Data Primer Diolah (2023).
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  sebagian besar responden di wilayah penelitian memiliki pengalaman  berusahatani  padi  selama  lebih dari 40 tahun, mencapai 46% dengan jumlah petani sebanyak 35 orang. Sebanyak 14% dari petani  menjalankan  usahatani  selama  31 –40 tahun, sementara 11% menjalankan usahatani selama  21-30  tahun.  Ada  juga  10%  petani yang  berkecimpung  dalam  usahatani  selama 11-20 tahun, dan 10% lainnya memulai usaha pertanian  mereka  selama  1-10  tahun.  Dalam pengelolaan  usahatani  semakin  lama  petani berusahatani  maka  dapat  mempengaruhi kebiasaan,  kemahiran  dan  keterampilan  atau keahlian dalam melakukan kegiatan usahatani (Mulyati,  2014).  Pengalaman  berusahatani padi  yang  telah  berlangsung  cukup  lama umumnya  disebabkan  oleh  pewarisan  dan memulai usaha pertanian padi dari orang tua mereka pada usia yang relatif muda.

## Luas Lahan
Hasil produksi pertanian sangat dipengaruhi oleh luas lahan yang dikelola oleh petani.  Semakin  besar  lahan  yang  dimiliki, maka  jumlah  produksi  cenderung  meningkat. Sebaliknya,  jika  lahan  yang  dimiliki  terbatas,
produksi  akan  cenderung  lebih  rendah. Jumlah  petani  responden  berdasarkan  luas lahan dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Karakteristik responden berdasarkan
luas lahan Luas Lahan (ha) Jumlah Responden Persentase (%) 0.1-0.3 20 26 0.4-0.6 20 26 0.7-1 28 37 >1 8 11 Jumlah 76 100 Sumber: Data Primer Diolah (2023).
Tabel 4 menunjukkan bahwa luas lahan yang paling banyak diolah petani adalah 0.7-1 hektar  dengan  jumlah  28  responden  atau 37%,  diikuti  luas  lahan  0.1-0.3  hektar sebanyak  20  responden  atau  26%,  dan  0.4- 0.6 hektar sebanyak 8 responden atau 1%.
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Produksi
Pada  penelitian  ini  akan  membahas analisis pendugaan fungsi produksi usahatani padi dengan pendekatan stochastic production  frontier .  Pendekatan Stochastic
Production Frontier dengan Maximum Likelihood  Method (MLE)  digunakan  untuk mengidentifikasi  kinerja  optimal  dari  petani responden  dalam  proses  produksi,  dengan memperhitungkan faktor-faktor produksi yang digunakan.  Variabel  bebas  yang  digunakan sebagai  penduga  dalam  fungsi  produksi meliputi  jumlah  luas  lahan  (X1),  pupuk  (X2), benih  (X3),  pestisida  (X4),  dan  tenaga  kerja (X5).  Tabel  5  berisi  hasil  estimasi  dari  fungsi produksi stochastic  frontier untuk  usahatani padi.
Tabel 5 Hasil estimasi parameter fungsi produksi stochastic frontier pada usahatani padi menggunakan pendekatan Maximum Likelihood Estimation (MLE).
Sumber: Hasil Olahan dengan Frontier (2023).
Keterangan: *  = nyata pada α (0,05) ns  = tidak berpengaruh nyata
Berdasarkan data pada Tabel 5 elastisitas  variabel  luas  lahan  terhadap produksi  padi  adalah  1,420,  menandakan peningkatan luas lahan meningkatkan produksi.  Dengan  asumsi  faktor-faktor  lain tetap,  kenaikan  lahan  pertanian  10%  dapat meningkatkan  produksi  padi  sekitar  14,20%. Uji signifikansi koefisien luas lahan menunjukkan  thit  3,961  >  t α(0,05)    2.00, menegaskan  bahwa  luas  lahan  berpengaruh signifikan  dengan  tingkat  kepercayaan  99%. Jadi,  luas  lahan  sangat  berperan  dalam peningkatan produksi padi.
Variabel  pupuk  memiliki  elastisitas terhadap  produksi  padi  sebesar  -0,244, menandakan bahwa peningkatan penggunaan  pupuk  dapat  menurunkan  hasil produksi. Jika penggunaan pupuk ditingkatkan sebesar 10%, dengan asumsi faktor-faktor lain tetap  konstan,  produksi  padi  dapat  menurun sekitar  2,44%.  Hasil  uji  signifikansi  terhadap koefisien  variabel  pupuk  menghasilkan  nilai thit 1,57 < t α (0.05) 2,00. Hal ini berarti variabel pupuk  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap peningkatan  produksi  padi.  Diduga  variabel pupuk  ini  tidak  berpengaruh  nyata  karena sebagian besar petani yang menjadi responden tidak menggunakan pupuk organik ataupun pupuk kandang dalam produksi padi mereka.  Para  petani  responden  umumnya menggunakan  berbagai  jenis  pupuk  kimia,
seperti  NPK  plus,  Ponska  dan  Urea  dalam kegiatan pertanian mereka. Sehingga penggunan pupuk kimia tanpa dikombinasikan dengan  pupuk  organik  akan  mengakibatkan ketidakseimbangan nutrisi dan tanah mengalami  kejenuhan.  Penggunaan  pupuk kimia  secara  berlebihan  dapat  merugikan tanah, menyebabkan kekeringan, dan mengurangi unsur hara tanah. Oleh karena itu, penggunaan pupuk perlu sesuai dengan dosis yang dianjurkan (Putra, 2022).
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa elastisitas  variabel  benih  terhadap  produksi padi  adalah  0,021,  menandakan  bahwa peningkatan penggunaan benih dapat meningkatkan  produksi.  Jika  penggunaan benih  ditingkatkan  sebesar  10%,  dengan asumsi  faktor-faktor  lain  tetap  konstan, produksi padi dapat meningkat sekitar 0,21%. Uji  signifikansi  terhadap  koefisien  variabel benih  menghasilkan  nilai  thit  0,33  <  t α(0,05) 2,0, menunjukkan bahwa variabel benih tidak berpengaruh  nyata  terhadap  peningkatan produksi padi. Diduga variabel benih ini tidak berpengaruh  nyata  karena  lahan  yang digunkanan untuk produksi sudah mengalami kejenuhan. Menurut Gupta dan Huang (2014) kadar  garam  tanah  yang  berlebihan  dapat menghambat  perkecambahan  benih  dan pertumbuhan bibit karena efek gabungan dari tekanan osmotik yang tinggi dan toksisitas ion spesifik.  Sehingga  penggunaan  benih  unggul maupun benih lokal, maupun benih ulang tidak berpengaruh  signifikan  pada  jumlah  produksi padi.
Variabel  pestida  memiliki  elastisitas terhadap  produksi  padi  sebesar  -0,050, menandakan bahwa peningkatan penggunaan  pestisida  akan  menurunkan produksi  sebesar  0,5%.  Uji  signifikansi menghasilkan  nilai  thit  0,57  <  t α(0,05)  2,0, menunjukkan  bahwa  variabel  pestisida  tidak berpengaruh  signifikan terhadap  peningkatan produksi  padi.  Hal  ini  disebabkan  karena beberapa petani menggunakan sistem pemetaan dan peramalan serangan Variabel Koefisien T-hitung Konstanta 10.815 9.211 * Luas lahan 1.420 3.961 * Pupuk -0.244 -1.574 ns Benih 0.021 0.339 ns Pestisida -0.050 -0.572 ns Tenaga kerja 0.059 -2.220 *
organisme  pengganggu  tanaman  hal  ini dilakukan  berdasarkan  pengalaman  yang telah  diperoleh  petani.  Sistem  ini  membantu mencegah  dan  mengurangi  serangan  hama yang  banyak  menyerang  wilayah  pertanian. Sehingga  menggunakan  pestisida  ataupun tidak menggunakan pestisida tidak berpengaruh  signifikan  pada  jumlah  produksi padi. Menurut Illahi (2022) kerusakan lingkungan oleh pestisida berpotensi memengaruhi  kondisi  sosial  dan  ekonomi masyarakat petani.
Hasil  analisis  menunjukkan  elastisitas variabel  tenaga  kerja  terhadap  produksi  padi adalah -0,059, menandakan bahwa peningkatan  penggunaan  tenaga  kerja  akan menurunkan  produksi  sebesar  0,59%.  Uji signifikansi  menghasilkan  nilai  thit  2,22  > t α(0,05)  2,0,  menunjukkan  bahwa  variabel tenaga kerja berpengaruh signifikan terhadap penurunan produksi padi. Jumlah tenaga kerja berpengaruh negatif terhadap produksi dapat disebabkan  karena  sebagian  petani  padi  di Desa  Sidorejo  sudah  masuk  usia  lansia sehingga  membutuhkan  tenaga  kerja  yang lebih  untuk  membantu  dalam  melaksanakan budidaya  tanaman  padi.  Menurut  Joko  et.  al (2022)  jumlah  tenaga  kerja  yang  terlalu banyak  dan  bergotong  royong  menyebabkan pekerjaan  tidak  efisien  dan  lebih  bersantai dalam  bekerja.  Maka  dapat  disimpulkan penggunaan  tenaga  kerja  yang  digunakan cenderung  berlebihan  dan  tidak  sesuai dengan kebutuhan.

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa pengaruh  faktor-faktor  produksi,  luas  lahan memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  produksi  padi  di  desa  Sidorejo. Sementara dan tenaga kerja memiliki pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap produksi padi di desa Sidorejo. Benih memiliki pengaruh  positif  akan  tetapi  tidak  signifikan. Sedangkan  pupuk  dan  pestisida  memiliki
pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap produksi  padi  di  desa  Sidorejo.  Variabel- variabel  yang  berpengaruh  negatif  dan  tidak signifikan  disebabkan  karena  penggunaan yang  berlebih  dan  tidak  sesuai  dengan kebutuhan yang ada.
Saran  bagi  petani  di  daerah  penelitian sehingga nantinya diharapkan dapat memperoleh  hasil  produksi  yang  maksimal. Untuk variabel yang berpengaruh negatif dan signifikan  pada  produksi  padi,  seperti  pupuk dan  tenaga  kerja,  disarankan  berhati-hati dalam penggunaannya. Petani perlu mengoptimalkan dosis pupuk dan manajemen tenaga  kerja  sesuai  kebutuhan  tanaman. Penting juga memastikan penggunaan pestisida  tetap  dalam  batas  aman  sesuai pedoman
pertanian berkelanjutan.
Pemerintah  diharapkan  memberikan  fokus pada  subsidi  benih  unggul  untuk  mendukung peningkatan produksi padi.

## DAFTAR PUSTAKA
Dalimunthe,  I.    M.,  &  Kurnia,  G.    (2018). Prospek  Penerapan  Sistem  Corporate Farming  (Studi  Kasus  di  Koperasi Pertanian Gerbang Emas). Jurnal AGRISEP, 17(1), 11 –22. https://doi.org/10.31186/jagrisep.17.1.1 1-22
Daniel.  (2002). Prinsip  Dasar  Ekonomi Pertanian, Teori dan Aplikasi. Grafindo.
Jakarta.
Gupta, B., & Huang, B. (2014). Mechanism of salinity tolerance in plants: physiological, biochemical, and molecular characterization. International journal of genomics, 2014. Illahi,  M.  (2022).  Maracun:  Pengatahuan Petani Sayur Dalam Penggunaan Pestisida  di  Dataran  Tinggi  Kabupaten Solok. Balale. Jurnal Antropologi.
Ishaq,  M.,  Rumiati,  A.T.  dan  Permatasari,  E. O.  (2017).  Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi Produksi Padi di Provinsi Jawa  Timur  Menggunakan  Regresi Semiparametrik  Spline. Jurnal  Sains Dan Seni ITS, 6(1), 101-107. Surabaya
Joko,  J.,  Yurisinthae,  E.,  &  Oktoriana,  S.
(2022).  Efisiensi  Ekonomis  Usahatani
Jagung  di  Kubu  Raya. Jurnal  Ekonomi
Pertanian dan Agribisnis, 6(2), 657-669. Mantiri, R. I. K. A., Rotinsulu, D. C., & Murni, S.  (2019).  Analisis  FaktorFaktor  Yang
Memengaruhi  Produksi  Padi  Sawah  Di Kecamatan Dumoga. Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah, 18(1).
Muksit,  A.  (2017).  Analisis  Pendapatan  dan
Kesejahteraan Petani Karet di Kecamatan  Batin  XXIV  Kabupaten Batanghari (Doctoral
dissertation,
Universitas Jambi) .
Mulyati,  H.  (2014).  Analisis  Produksi  dan Pendapatan  USAhatani  Padi  Sawahdi Desa  Jono  Oge  Kecamatan  Sigi Biromaru  Kabupaten  Sigi. (Doctoral dissertation, Tadulako University). Nursalam  2017. Metodologi  Penelitian  Ilmu Keperawatan (edisi 4). Surabaya: Salemba Medika
Putra, I. G. N. Y., Antara, M., & Suardi, D. P.
O. (2018). Efisiensi Penggunaan Faktor-
Faktor  Produksi  Pada  Usahatani  Padi
Subak  Carik  Tangis  Wongaya  Gede Tabanan –Bali. Jurnal
Manajemen
Agribisnis  (Journal  of  Agribusiness Management), 6(1), 70-77.
Sutawati,  F.  (2014).  Analisis  efisiensi  teknis dan  alokatif  usaha  tani  padi  sawah  di Kabupaten  Sambas-Kalimantan  Barat: pendekatan stochastic  frontier . Bogor: Institut Pertanian Bogor (IPB). Yaqin,  A.  (2013).  Analisis  Produktivitas Tenaga  Kerja  pada  Industri  Kecil  Batu Piring di Desa Sumber Wringin Kecamatan Sukowono Kabupaten Jember. repository.unej.ac.id