p-ISSN: 2086-8277 e-ISSN: 2807-3282

## PENGARUH CURAH HUJAN TERHADAP PENURUNAN TITIK PANAS (HOTSPOT) DI INDONESIA PADA TAHUN 2019-2020

## The Effect of Rainfall on the Reduction of Hotspot in Indonesia 1n 2019-2020
Bambang Hero Saharjo 1* dan Dimas Adi Nugraha 1
(Diterima 18 Desember 2020 / Disetujui 29 Agustus 2022)

## ABSTRACT
Forest and land fires (Karhutla) are a phenomenon that often occurs in Indonesia every year. Moreover, there are  many  changes  in  land  use,  such  as  on  the islands  of  Sumatra  and  Kalimantan. For  example,  in  Jambi,  South Sumatra, West  Kalimantan and Central  Kalimantan. Climatic factors can affect  the occurrence of  forest  and land fires. The purpose of this study was to determine the relationship between hotspots and rainfall on the occurrence of forest and land fires in Indonesia 2019 to 2020. This study used NASA MODIS hotspot data, administrative maps, and rainfall  data  from  the  BMKG.  The  results  of  this  study  indicate  that  rainfall  is  very  influential  on  the  number  of hotspots, if the rainfall is low then the hotspots is high and vice versa. July to November is the dry season in 2019, while  2020  is  from  August  to  October.  From  the  results  of  the  P-Value  correlation  test,  only  South  Kalimantan Province is below the 0.05 limit, which is 0.041. Meanwhile, from the results of the R-Person correlation test, Jambi Province has a positive notation (+). Which means that rainfall has no effect on the number of  hotspots in the two provinces.
Keywords: correlation, fire, hotspot, modis, precipitation

## ABSTRAK
Kebakaran  hutan  dan  lahan  merupakan  fenomena  yang  sering  terjadi  di  Indonesia  setiap  tahunnya.  Terlebih banyaknya perubahan alih fungsi lahan, seperti di Pulau Sumatera dan Pulau Kalimantan. Hal tersebut dapat dilihat seperti  terjadi  di  provinsi  Jambi,  Sumatera  Selatan,  Kalimantan  Barat  dan  Kalimantan Tengah. Faktor  iklim  dapat mempengaruhi terjadinya kebakaran hutan dan lahan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hubungan antara titik panas dengan curah hujan terhadap terjadinya penurunan kebakaran hutan dan lahan di Indonesia pada tahun 2019 dan khususnya2020 di  provinsi  Jambi, Sumatera Selatan, Kalimantan Barat  dan Kalimantan Selatan. Penelitian ini menggunakan data titik panas NASA MODIS, peta administrasi, dan data curah hujan dari BMKG. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa curah hujan sangat berpengaruh terhadap jumlah titik panas, apabila curah hujan rendah maka titik panas tinggi dan sebaliknya. Bulan Juli sampai November menjadi musim kering pada tahun 2019, sedangkan tahun 2020 pada bulan Agustus sampai Oktober. Dari hasil uji korelasi P-Value hanya Provinsi Kalimantan Selatan yang  di  bawah  batas  0,05  yaitu  0,041.  Sedangkan  dari  hasil  uji  korelasi  R- Person Provinsi  Jambi  memiliki  notasi positif (+). Hal ini menandakan curah hujan tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah titik panas di kedua provinsi tersebut
Kata kunci: curah hujan, hotspot , kebakaran, korelasi, modis
1 Departemen Silvikultur, Fakultas Kehutanan dan Lingkungan, IPB University Jl. Ulin Kampus IPB, Dramaga, Bogor, Jawa Barat, Indonesia 16680
* Penulis korespondensi: e-mail: saharjobambangh@gmail.com

## PENDAHULUAN
Kebakaran  hutan  dan  lahan  (Karhutla)  merupakan fenomena yang sering terjadi di Indonesia yang menjadi perhatian  lokal  dan  global.  Terlebih  banyaknya perubahan  alih  fungsi  lahan  menjadi  areal  perkebunan, terutama  di  kawasan  rawa  gambut,  seperti  di  Pulau Kalimantan  dan  Sumatera.  Kebakaran  hutan  dan  lahan yang  terjadi  di  Pulau  Kalimantan  dan  Sumatera  telah menimbulkan  permasalahan  yang  pelik  dan  luas. Wilayah Jambi, Sumatera Selatan, Kalimantan Barat dan Kalimantan  Selatan  merupakan  beberapa  provinsi  yang setiap  tahunnya  terjadi  kebakaran  hutan  dan  lahan. Menurut  Bahri  (2002)  kebakaran  hutan  setiap  tahunnya terjadi  di  wilayah  Indonesia  terutama  Pulau  Sumatera yaitu  Jambi  dan  Sumatera  Selatan,  sedangkan  Pulau Kalimantan  Kalimantan  Barat  dan  Kalimantan  Selatan. Pada  tahun  2014  dan  2015  terjadi  kebakaran  hutan  dan lahan terbesar di keempat provinsi tersebut, yang luasnya mencapai  2,6 juta hektar yang sebagian besar berada di kawasan rawa gambut (Wibowo, 2019).
Intensitas kebakaran hutan  di  setiap tahunnya tidak selalu  sama.  Hal  ini  dikarenakan  kebakaran  hutan  dan lahan  yang  disebabkan  oleh  faktor  alam  dan  manusia. Menurut  Sukmawati  (2006)  dalam Imtinan  dan Saharjo (2019) faktor alami berupa faktor iklim dan cuaca yang mempengaruhi  kebakaran  hutan  dan  lahan  yaitu kelembapan  udara,  suhu  udara,  curah  hujan  dan  angin. Secara  umum  Indonesia  memiliki  dua  musim,  musim hujan dan musim kemarau yang datang teratur. Siklus ini terkadang  mengalami  gangguan  yang  disebabkan fenomena El-nino . Menurut Sasmito et al. (2019) El-nino merupakan  fenomena  alam  yang  muncul  di  Samudra Pasifik  yang  berdampak  pada  cuaca  di  sekitarnya. Fenomena El-nino bukanlah  faktor  utama  kebakaran hutan  lahan.  Sedangkan  faktor  manusia  berupa  metode pembukaan lahan dengan pembakaran dan penelantaran lahan,  terutama  kawasan  gambut,  lahan  tidak  diolah ataupun  dijaga.  Selain  masalah  teknis  itu,  masalah  non teknis  pun  menjadi  penyebab  kebakaran  hutan  seperti penegakan  hukum  dan  kebijakan  yang  kurang  tegas dalam melindungi kawasan hutan.
Hutan  dan  lahan  yang  terbakar  dapat  diketahui dengan cepat melalui satelit. Satelit langsung mendeteksi titik panas atau dinamakan hotspot di suatu lahan, yang mempermudah  tindakan  cepat  dalam  pemadaman. Informasi  ini  berguna  untuk  mengetahui  jumlah  titik panas  ( hotspot )  dan  luasan  yang  terbakar.  Satelit mendeteksi hotspot dengan  sensor  di  setelit  tersebut. Satelit  Terra  dan  Aqua  merupakan  satelit  yang  dapat mendeteksi hotspot di suatu lahan dengan sensor MODIS ( MODerate-resolution Imaging Spectroradiomete ) yang dapat  mendeteksi  temperature.  Sensor  MODIS  dapat menyediakan  data  darat,  laut  dan  atmosfer  secara berkesinambungan serta memiliki time series harian, baik digunakan  untuk  daerah  penelitian  (Wirasatriya et  al, 2017).
Iklim  berpengaruh  besar  terhadap  kebakaran  hutan dan  lahan,  terutama  curah  hujan. Secara  tidak  langsung curah  hujan  dapat  mempengaruhi  terjadinya  kebakaran hutan  dan  lahan,  walaupun  bukan  penentu  terjadinya kebakaran. Menurut Nurhayati et al. (2014) data hotspot dapat  dikombinasikan  dengan  data  seperti  curah  hujan sehingga  dapat  ditemukan  model  hubungan  antara jumlah  curah  hujan  dengan  jumlah  deteksi hotspot di daerah  tersebut.  Dengan  kata  lain,  hubungan  antara hotspot dan kondisi curah hujan dapat menjadi indikator terjadinya kebakaran hutan dan lahan.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara titik panas ( hotspot) dengan curah hujan terhadap terjadinya  penurunan  kebakaran  hutan  dan  lahan di Indonesia  pada  tahun  2019  dan  khususnya  2020  di provinsi Jambi, Sumatera Selatan, Kalimantan Barat dan Kalimantan  Selatan.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat memberikan  informasi  pengaruh  curah  hujan  terhadap kebakaran hutan di empat provinsi yaitu Jambi, Sumatera Selatan,  Kalimantan  Barat  dan  Kalimantan  Selatan sebagai indikator terjadinya kebakaran hutan.

## METODE PENELITIAN

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan mulai bulan Juni sampai Juli  2020  di  Laboratorium  Kebakaran  Hutan, Departemen  Silvikultur,  Fakultas  Kehutanan  dan Lingkungan, Institut Pertanian Bogor, Bogor.

## Alat dan Bahan Penelitian
Alat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah alat tulis, jaringan internet, dan laptop dengan perangkat lunak Microsoft  Excel ,  ArcMap  GIS  10.3  dan SPSS Statistik. Bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  sekunder  berupa  data  persebaran hotspot tahun  2019-2020  yang  diperoleh  dari  NASA  MODIS hotspot dataset (http://earthdata.nasa.gov), peta administrasi  (Provinsi  Jambi,  Provinsi  Sumatera Selatan,  Provinsi  Kalimantan  Barat,  dan  Provinsi Kalimantan  Tengah),  data  curah  hujan  periode  tahun 2019-2020  yang  diperoleh  dari  Badan  Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) pusat.

## Prosedur Kerja
Data  yang  telah  diperoleh  diolah  menggunakan perangkat lunak ArcMap GIS Ver 10.3. Pada perangkat lunak  ini,  data  yang  digunakan  merupakan  data  yang berbentuk shapefile (.shp)  yang  digunakan  untuk mengolah  data  spasial. Data  administrasi  Provinsi Jambi,  Sumatera  Selatan,  Kalimantan  Barat  dan Kalimantan Tengah dijadikan sebagai data dasar dalam pengolahan  data  pada  perangkat  lunak  ini.  Kemudian data  di clip agar  dapat  dikonversi  dalam  bentuk excel . Kemudian  data hotspot dan  data  curah  hujan  dihitung dan dibandingkan setiap bulannya.

## Analisis Data
Analisis  data  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini adalah  analisis  deskriptif.  Analisis  data  yang  pertama dilakukan pemetaan sebaran hotspot di  provinsi  Jambi, Sumatera  Selatan,  Kalimantan  Barat  dan  Kalimantan Tengah  pada  tahun  2019-2020  dengan  menggunakan data hotspot MODIS dengan tingkat kepercayaan > 80% yang diolah menggunakan perangkat lunak ArcMap GIS Ver  10.3 .  Kemudian  dilakukan  perhitungan  jumlah hotspot bulanan  di  provinsi  Jambi,  Sumatera  Selatan, Kalimantan Barat dan Kalimantan Tengah periode tahun 2019-2020.  Data  curah  hujan  dihitung  dengan menggunakan Microsoft  Excel yaitu  perhitungan  data curah hujan periode tahun 2019-2020. Data hotspot dan data  curah  hujan  dilakukan  uji  korelasi  dan  analisis P- Value pada software  SPSS  Statistik untuk  mengetahui adanya  pengaruh  curah  hujan  terhadap  persebaran hotspot di keempat wilayah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Sebaran Titik Panas (hotspot)
Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  di  Indonesia merupakan fenomena yang terjadi setiap tahunnya. Pulau Kalimantan  dan  Sumatera  menjadi  pulau  yang  setiap tahunnya mengalami kebakaran hutan dan lahan. Bahkan menurut  Darwanto et  al. (2015).  Tahun  1980  menjadi awal  meningkatnya  kebakaran  hutan  dan  lahan  di Indonesia  terutama  pulau  Kalimantan  dan  Sumatera dikarenakan  kebijakan  pemerintah  yaitu  membuka konsesi  hutan  dan  mengubah  hutan  alam  menjadi perkebunan.  Setiap  Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  pasti diawali  dengan  munculnya  titik  panas  ( hotspot )  yang terdeteksi  oleh  satelit.  Jumlah  dan  lamanya  titik  panas ( hotspot) yang  menyala  menjadi  indikator  terjadinya kebakaran hutan dan lahan di Indonesia.
Berdasarkan  Jumlah  titik  panas  ( hotspot )  yang terdeteksi  oleh  sensor  MODIS  dari  satelit  TERRA- AQUA  dari  tahun  2019  –  2020  menandakan  bahwa
Indonesia selalu mengalami kebakaran hutan dan lahan di keempat provinsi ini. Gambar 3 menunjukkan jumlah titik  panas  ( hotspot )  pada  keempat  provinsi  di  tahun 2019 terdapat 18.952 titik dan di tahunan 2020 terdapat 395 titik.
Jumlah  titik  panas  ( hotspot )  pada  tahun  2019  di keempat  provinsi  berjumlah  18952  titik  (tabel  1). Provinsi Kalimantan Tengah paling banyak jumlah titik panas ( hotspot ) sebanyak 7.372 titik, sedangkan Provinsi Jambi  terendah yaitu 3.514 titik. Periode bulan Januari hingga  Juli  jumlah  titik  panas  ( hotspot )  cenderung rendah  di  keempat  provinsi.  Periode  bulan  Agustus hingga Oktober jumlah titik panas ( hotspot ) meningkat drastis, dengan paling banyak pada bulan September di Provinsi  Kalimantan  Tengah  mencapai  5719  titik. Periode  bulan  November  hingga  Desember  titik  panas ( hotspot )  yang  muncul  menurun  kembali.  Hasil perhitungan  jumlah  titik  panas  ( hotspot )  pada  tahun 2020  tersaji  pada  tabel  2.  Provinsi  Kalimantan  Barat terhitung  sebanyak  247  titik  menjadi  yang  terbanyak pada  tahun  2020,  sedang  Provinsi  Jambi  dan  Provinsi Sumatera Selatan menjadi yang terendah masing-masing sebanyak12  titik  dan  14  titik.  Periode  bulan  Januri hingga  Juli  sangat  rendah  kemunculan  titik  panas ( hotspot )  di  keempat  provinsi.  Periode  bulan  Agustus hingga  Oktober  jadi  puncak  munculnya  titik  panas ( hotspot ),  Provinsi  Kalimantan  Barat  jumlah  terbanyak
Gambar 3 Jumlah hotspot di empat provinsi 3514 4005 4061 7372 12 247 14 122 0 2000 4000 6000 8000 Jambi Sumatera
Selatan Kalimantan Barat Kalimantan Selatan 2019 2020 Tabel 2 Jumlah Titik Panas ( Hotspot ) di Empat Provinsi Tahun 2019 Provinsi Bulan Jumlah Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agst Sept Okt Nov Des Jambi 1 0 1 0 3 0 71 225 2647 563 2 1 3514 Kalimantan Barat 1 0 35 10 23 2 69 1164 2623 19 58 1 4005 Sumatera Selatan 0 0 0 0 4 8 16 356 1618 1462 595 2 4061 Kalimantan Tengah 1 0 0 0 3 2 103 636 5719 366 539 3 7372 Jumlah 3 0 36 10 33 12 259
2381 12607 2410 1194 7 18952 Sumber: Hasil Pengelolaan Data
Tabel 3 Jumlah Titik Panas ( Hotspot ) di Empat Provinsi Tahun 2020
Provinsi Bulan Jumlah Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Augst Sept Okt Nov Des Jambi 0 0 0 0 0 2 1 2 0 2 1 4 12 Kalimantan Barat 0 0 0 0 0 0 0 104 79 61 0 3 247 Sumatera Selatan 0 0 0 0 0 2 1 6 1 3 1 0 14 Kalimantan Tengah 0 0 0 0 0 0 0 1 80 13 24 4 122 Jumlah 0 0 0 0 0 4 2 113 160 79 26 11 395
Sumber: Hasil Pengelolaan Data
dengan total 104 titik. Periode bulan November hingga Desember kembali menurun.
Sepanjang  tahun  2019  selalu  muncul  titik  panas ( hotspot) setiap  bulannya.  Sedangkan  pada  tahun 2020 (tabel  3)  titik  panas  ( hotspot )  baru  muncul  pada  bulan Juni  hingga  bulan  Desember.  Jumlah  titik  panas ( hotspot )  di  setiap  bulannya  relatif  tidak  sama dikarenakan kondisi cuaca setiap bulannya berbeda dari keempat  provinsi.  Bulan  Januari  hingga  bulan  Juni tergolong  bulan  musim  basah  atau  tingkat  curah hujannya  tinggi  sehingga  munculnya  titik  panas ( hotspot )  relatif  lebih  rendah.  Memasuki  bulan  Juli hingga  Oktober  sudah  mulai  menurun  intensitas hujannya atau masuk musim kemarau yang menyebabkan  banyak  muncul  titik  panas  ( hotspot ). Namun, tidak berlaku untuk Provinsi Jambi dan Provinsi Sumatera  Selatan  pada  tahun  2020,  karena  rendahnya titik panas ( hotspot) di kedua provinsi tersebut sepanjang tahun  2020.  Curah  hujan  tinggi  lagi  pada  bulan November  hingga  Desember.  Hal  ini  sesuai  dengan Kusomo et al. (2017) bahwa curah hujan pada wilayah Sumatera dan Kalimantan akan mencapai nilai minimum pada periode bulan Juli hingga Oktober. Kondisi tanah yang  kering  dan  menuntunnya  intensitas  curah  hujan akan  memicu  banyaknya  titik  api  yang  muncul  di wilayah Sumatera dan Kalimantan.
Jumlah titik panas ( hotspot ) pada tahun 2019 relatif cukup tinggi hingga diatas 18.000 titik (Tabel 1). Hal ini disebabkan karena pada tahun 2019 terjadi El-nino yang menyebabkan  berkurangnya  intensitas  curah  hujan  di sebagian  besar  wilayah  Indonesia  terutama  di  wilayah Sumatera  dan  Kalimantan.  Menurut  (Mulyana  2002) Penurunan intensitas curah hujan di Indonesia akibat El- nino paling  berpengaruh  pada  daerah  Sumatera  bagian selatan,  Jawa,  Kalimantan,  Sulawesi  Selatan,  Sulawesi Tenggara,  Maluku  Utara  serta  Irian  Jaya  yang berlangsung pada bulan September-Oktober-November. Hal  ini  sesuai  dengan  pendapatan  Dewi  dan  Yananto (2016)  Bahwa  pengaruh  fenomena El-nino / IOD (+) adalah  menurunnya  jumlah  curah  hujan  tahunan  dan musiman terutama Juni-Juli-Agustus (JJA) dan September-Oktober-November  (SON)  baik  dengan hujan  tipe  monsunal  maupun  ekuatorial.  Tahun  2020 tidak  terjadi  fenomena El-nino sehingga  jumlah  titik panas ( hotspot ) rendah.

## Pengaruh  Curah  Hujan  Terhadap  Jumlah  Titik Panas (Hotspot)
Indonesia  merupakan  negara  yang  memiliki  iklim tropis dengan adanya musim hujan dan musim kemarau. Musim penghujan di Indonesia disebabkan terjadi angin muson  barat,  sedangkan  musim  kemarau  disebabkan
Gambar 4  Jumlah curah hujan dan jumlah titik panas ( hotspot ) bulanan di Jambi tahun 2019-2020.
192.5 220.5 232.9 250.7 128.7 146.9 32.729.0 70.4 141.5 127.0 206.1 119.8 124.1 152.0 165.0 217.6 90.8 115.1 109.2 121.7 212.0 192.1 258.5 1 0 1 0 3 0 71 225 2647 563 2 1 0 0 0 0 0 2 1 2 0 2 1 4 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 0.0 50.0 100.0 150.0 200.0 250.0 300.0 Ja n -1 9 Feb -1 9 Mar-1 9 A p r-1 9 May -1 9 Ju n -1 9 Ju l- 1 9 A u g -1 9 Sep -1 9 O ct -1 9 N o v -1 9 D ec-1 9 Ja n -2 0 Feb -2 0 Mar-2 0 A p r-2 0 May -2 0 Ju n -2 0 Ju l- 2 0 A u g -2 0 Sep -2 0 O ct -2 0 N o v -2 0 D ec-2 0 Ho ts po t C u ra h Hu ja n (m m ) Curah Hujan Titik Panas 184.7 280.9 398.6 354.4 119.6 128.9 107.6 3.8 30.6 67.8 116.1 346.3 160.3 247.2 351.2 374.6 239.4 204.2
102.95 50.7549.9
266.1 359.05 234.45 0 0 0 0 4 8 16 356 1618 1462 595 2 0 0 0 0 0 2 1 6 1 3 1 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 0.0 50.0 100.0 150.0 200.0 250.0 300.0 350.0 400.0 450.0 Ja n -1 9
Feb -1 9
Ma r-1 9 A p r-1 9
May -1 9 Ju n -1 9
Ju l- 1 9 A u g -1 9 Sep -1 9
O ct -1 9 N o v -1 9 D ec-1 9
Ja n -2 0
Feb -2 0 Mar-2 0
A p r-2 0
May -2 0
Ju n -2 0 Ju l- 2 0 A u g -2 0
Sep -2 0 O ct -2 0
N o v -2 0
D ec-2 0
Ho ts po t C u ra h Hu ja n (m m )
Hotspot
terjadinya  angin  muson  timur.  Walaupun  angin  muson ini berhembus secara berkala, tetap saja terjadi gangguan atau  pergeseran  yang  menyebabkan  lebih  lamanya musim  penghujan  dan  mundurnya  waktu  musim kemarau  atau  sebaliknya.  Perubahan  iklim  menjadi faktor  kebakaran  hutan  dan  lahan  selain  perbuatan manusia,  karena  membuat  hutan  menjadi  lebih  rentak untuk terbakar. Cuaca dan iklim memiliki pengaruh yang nyata terhadap kebakaran hutan dan lahan karena dapat menentukan jumlah kadar air bahan bakar hutan di suatu daerah yang terjadi kebakaran hutan dan lahan. Menurut Herawanti  dan  Santoso  (2011)  bahwa  viabilitas  iklim yang  berkaitan  degan  fenomena El-nino dapat menyebabkan penurunan curah hujan sehingga terjadinya  kebakaran  hutan  dan  lahan  di  Indonesia.  Di samping  itu,  kebakaran  hutan  dan  lahan  terjadi  karena api liar yang disebabkan kelalaian aktivitas masyarakat ketika  pembersihan  lahan  (Sabarudin et  al. 2011). Fenomena El-nino ditandai dengan meningkatnya suhu muka  laut  dari  nilai  rata-ratanya  (Irwandi et  al. 2017). Pulau  Sumatera  dan  Pulau  Kalimantan  merupakan wilayah di Indonesia yang sangat terkena dampak pada fenomena El-nino ini.  Tercatat  setiap  terjadi El-nino kebakaran  hutan  dan  lahan  di  wilayah  tersebut  selalu
tinggi. Salah satu contoh pada wilayah Sumatera Selatan mencapai  359.100  hektar  telah  terbakar  pada  tahun 2015. (Melinda et al . 2019).
Provinsi  Jambi memiliki musim kering pada tahun 2019  di  bulan  Juli  hingga  Agustus,  sedangkan  pada tahun 2020 bulan Juni. Gambar 4 menunjukkan Provinsi Jambi  pada  tahun  2019  mengalami  penurunan  curah hujan  pada  bulan  Juli  dan  Agustus  masing-masing sebesar 32,7 mm dan 29 mm. Penurunan curah hujan ini terbilang  drastis  sebab  pada  bulan  Juni  curah  hujan masih  diatas  100  mm  yaitu  sebesar  146,  9 mm.  hal  ini yang  menyebabkan  tingginya  jumlah  titik  panas ( hotspot) hingga mencapai 2647 titik. Tetapi mulai bulan September  hingga  Desember  merangsang  naik  yang diikuti  menurunnya  titik  panas  ( hotspot ).  Berbeda dengan tahun 2020 Curah hujan tergolong stabil  dalam artian  tidak  ada  yang  menurun  drastis,  hanya  yang terendah pada bulan Juni sebesar 90,8 mm. Jumlah titik panas ( hotspot ) pun relatif stabil dan tergolong ringan. Gambar  5  menjelaskan  bahwa  jumlah  curah  hujan Provinsi  Sumatera  Selatan  pada  tahun  2019  –  2020 berkisar  dari  0  mm  hingga  346,3  mm.  Curah  hujan terendah terjadi pada bulan Agustus tahun 2019 yaitu 3,8 mm yang menandakan menjadi bulan kering pada tahun
Gambar 6 Jumlah curah hujan dan jumlah titik panas ( hotspot ) bulanan di Kalimantan Barat tahun 2019-2020
263.7 319.6 203.9 323.0 181.4 319.1 124.7 84.385.3 359.0 284.2 568.8 400.7 302.3 309.2 293.9 229.0 334.3 416.3 206.5 262.5 232.9 478.3 231.5 1 0 35 10 23 2 69 1164 2623 19 58 1 0 0 0 0 0 0 0 10479 61 0 3 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 0.0 100.0 200.0 300.0 400.0 500.0 600.0 Ja n -1 9 Feb -1 9 Mar-1 9 A p r-1 9 May -1 9 Ju n -1 9 Ju l- 1 9 A u g -1 9 Sep -1 9 O ct -1 9 N o v -1 9 D ec-1 9 Ja n -2 0 Feb -2 0 Mar-2 0 A p r-2 0 May -2 0 Ju n -2 0 Ju l- 2 0 A u g -2 0 Sep -2 0 O ct -2 0 N o v -2 0 D ec-2 0 Ho ts po t C u ra h Hu ja n (m m ) Curah Hujan Hotspot 266.6 357.8 271.3 271.8 183.0 222.9 55.2 91.8 29.0 176.1 159.5 295.0 323.2 294.0 326.0 409.5 313.8 181.6 218.4 158.8 98.6 331.5 327.7 221.4 1 0 0 0 3 2 103 636 5719 366539 3 0 0 0 0 0 0 0 1 80 13 24 4 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 0.0 50.0 100.0 150.0 200.0 250.0 300.0 350.0 400.0 450.0 Ja n -1 9
Feb -1 9 Ma r-1 9 A p r-1 9 Ma y -1 9
Ju n -1 9
Ju l- 1 9 A u g -1 9 Sep -1 9 O ct -1 9 N o v -1 9 D ec-1 9 Ja n -2 0
Feb -2 0 Mar-2 0
A p r-2 0
May -2 0 Ju n -2 0
Ju l- 2 0
A u g -2 0
Sep -2 0 O ct -2 0
N o v -2 0
D ec-2 0
Ho ts po t C u ra h Hu ja n (m m )
Hotspot
2019.  Sedangkan  pada  tahun  2020  terjadi  pada  bulan September yaitu 49,9 mm yang menandakan juga bulan tersebut menjadi bulan kering pada tahun 2020. Hal ini sesuai  dengan  Jumlah  titik  panas  ( hotspot) pada  tahun 2019 yaitu terjadi peningkatan di bulan Agustus sebesar 356 titik dan memuncak pada bulan September sebesar 1618 titik. Titik panas ( hotspot ) pada tahun 2020 relatif stabil  kembali  dengan  puncak  pada  bulan  Agustus sebesar 6 titik.
Gambar  6  dapat  dilihat  curah  hujan  Provinsi Kalimantan Barat tahun 2019 pada periode bulan Januari hingga Juni tidak terlalu fluktuatif hanya pada bulan Mei terjadi  penurunan  tapi  tidak  menimbulkan  kebakaran hutan  yang  tinggi.  Penurunan  curah  hujan  terjadi  pada bulan  Juli-Agustus-September  masing-masing  124,7 mm, 84, 3mm, dan 85,3 mm. Hal ini menandakan bahwa dibulan tersebut  menjadi  bulan kering. Sedangkan pada tahun  2020  curah  hujan  relatif  tinggi  dengan  puncak curah  hujan  pada  bulan  Januari,  Juli,  dan  November masing-masing  400,7,  mm,  416,3  mm  dan  478,3  mm. Jumlah  titik  panas  ( hotspot )  dapat  dilihat  pada  gambar 7,sesuai  dengan musim kering  pada tahun 2019 puncak titik panas ( hotspot ) di rentan antara bulan Agustus dan bulan  September  masing-masing  1164  titik  dan  2623 titik.  berbeda  dari  tahun  2020  di  Provinsi  Sumatera Selatan dan Provinsi Jambi, Provinsi Kalimantan Selatan mengalami  puncak  titik  panas  ( hotspot )  atau  jumlah terbanyak  pada  bulan  Agustus  sebesar  104  titik  diikuti September  79  titik  dan  Oktober  61  titik.  Musim  kering juga terjadi pada rentan bulan Agustus hingga Oktober.
Gambar 7 menyajikan hubungan antara curah hujan dan  sebaran  titik  panas  ( hotspot )  pada  Provinsi Kalimantan  Selatan.  Dapat  dilihat  bulan  kering  pada tahun  2019  dan  2020  terjadi  pada  rentan  bulan  Juli, Agustus,  dan  September.  Bulan  Juli  mengalami penurunan yaitu 55,2 mm, kemudian meningkat lagi pada bulan Agustus yaitu 91,8 mm, dan menurun kembali ini pada bulan September ini menjadi curah hujan terendah di tahun 2019 yaitu 29 mm. Sedangkan pada tahun 2020 yang  terendah  terjadi  pada  bulan  September  yaitu  98,6 mm. Dalam dua tahun ini bulan September menjadi bulan kering di Provinsi Kalimantan Selatan. Jumlah titik panas ( hotspot ) sendiri meningkat sesuai dengan musim kering di setiap tahunnya. Tahun 2019 jumlah terbanyak terjadi pada  bulan  September  yaitu  5719  titik  disusul  dengan
bulan  Agustus  636  titik.  Tahun  2020  pada  bulan September juga memiliki jumlah terbanyak yaitu 80 titik.
Hasil  rekapitulasi  jumlah  titik  panas  ( hotspot )  dan curah  hujan  pada  keempat  provinsi  bersifat  fluktuatif. Meningkatnya  jumlah  titik  panas  ( hotspot )  dan menurunnya curah hujan terjadi pada bulan kering, yaitu rentan antara bulan Juli sampai September. Tahun 2019 dan tahun 2020 bulan kering di keempat provinsi relatif sama  terjadi  di  rentan  bulan  Juli  sampai  September. Makan  dari  itu,  rentan  bulan  Juli  sampai  September menjadi  puncak  kebakaran  hutan  di  keempat  provinsi setiap  tahunnya  dan  menurun  lagi  setelah  bulan  kering terjadi.  Kebakaran  hutan  dan  lahan  terjadi  karena keringnya lahan sebab rendahnya curah hujan, sehingga kondisi air pada bahan bakar tergolong sedikit sehingga apabila  ada  gesekan  sedikit  dapat  menyebabkan kebakaran.  Sebaliknya  apabila  bulan  basah  maka kebakaran akan sulit terjadi karena tingginya curah hujan membuat kadar air pada bahan bakar tinggi sehingga sulit terbakar.
Dalam  mengetahui  hubungan  curah  hujan  dengan jumlah  titik  panas  ( hotspot )  dilakukan  dengan  cara membuat model korelasi person. Dari hasil uji korelasi antara  jumlah  titik  panas  ( hotspot )  dan  curah  hujan  di keempat  provinsi  (tabel  4)  mendapatkan P-Value masing-masing  Provinsi  Jambi  sebesar  0,213,  Provinsi Sumatera  Selatan  0,051,  Provinsi  Kalimantan  Barat 0,057,  dan  Provinsi  Kalimantan  Selatan  0,041.  Dari keempat  provinsi  hanya  Provinsi  Kalimantan  Selatan yang  di  bawah  batas  kesalahan  maksimal  yang digunakan  yaitu  0,05.  Menurut  Alfahmi et  al. (2018) apabila hasil dari variabel berpengaruh nyata dengan P- Value nya < 0,05 maka setiap variabel sangat bergantung dengan  variabel  lainnya.  Namun,  Provinsi  Jambi, Provinsi  Sumatera  Selatan  dan  Provinsi  Kalimantan Selatan  karena  memiliki  nilai P-Value >  0,05  maka sesuai  dengan  pernyataan  Syaufina  dan  Hafni  (2018) bahwa hasil uji korelasi yang menunjukkan bahwa tidak ada hubungan antara curah hujan dan jumlah titik panas diduga  terjadi  karena  nilai P-Value melewati  batas kesalahan  maksimal  0,05.  Sehingga,  jika  jumlah sampelnya kecil nilai P-Value umumnya lebih dari 0,05, kemungkinan  hubungan  antara  jumlah  curah  hujan dengan titik panas ( hotsptot ) itu mungkin ada, walaupun kecil, tetapi karena jumlah sampel yang digunakan kecil dalam hal ini hanya satu tahun, hubungan antara variabel tidak  dapat  terdeteksi.  Hasil  uji  korelasi  berikutnya dengan R- Person yang menandakan apabila curah hujan dan  titik  panas  ( hotspot )  berpengaruh  maka  hasilnya akan  negatif  (-).  Dari  tabel  4  pada  tahun  2019  hasil keempat provinsi semua negatif tetapi pada tahun 2020 Provinsi  Jambi  hasilnya  positif  yaitu  sebesar  0,388. Notasi  negatif  (-)  pada  hasil  uji  korelasi  tersebut menunjukkan  arah  kedua  hubungan  antara  curah hujan dengan  jumlah  titik  panas  ( hotspot )  baik  dalam persamaan harian maupun bulanan mempunyai hubungan  terbalik.  Hubungan  terbalik  ini  memberikan arti  bahwa  penurunan  curah  hujan  berpotensi meningkatkan  jumlah  titik  panas  ( hotspot )  dan sebaliknya,  peningkatan  curah  hujan  berpotensi menurunkan jumlah titik panas ( hotspot ). Dari keempat
Tabel 4  Hasil Uji Korelasi di Empat Provinsi Tahun 2019-2020 Provinsi Tahun 2019 Tahun 2020 R- Person P- Value R- Person P- Value Jambi -0,388 0,213 0,388 0,213 Kalimantan Barat -0,562 0,057 -0,535 0,073 Sumatera Selatan -0,574 0,051 -0,093 0,773 Kalimantan Selatan -.595 * 0,041 -0,498 0,099
provinsi masing-masing penyebaran titik panas ( hotspot ) sangat  berpengaruh  terhadap  intensitas  curah  hujan dikarenakan  notasi  negatif  dari  masing-masing  R- Person ,  walaupun  pada  Provinsi  Jambi  R- Person pada tahun  2020  hasilnya  positif,  tetap  saja  titik  panas ( hotspot ) berpengaruh terhadap intensitas curah hujan.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa jumlah curah hujan dengan jumlah titik panas ( hotspot ) di keempat provinsi sangat berpengaruh. Jumlah titik panas ( hotspot )  pada  tahun  2019  tertinggi  terjadi  pada  bulan Agustus di  Provinsi  Kalimantan Tengah sebanyak 5.719 titik  Sedangkan  pada  tahun  2020  tertinggi  terjadi  pada bulan  Agustus  di  Provinsi  Kalimantan  Barat  sebanyak 104  titik.  hal  ini  dikarenakan  pada  tahun  2019  terjadi fenomena  anomali  iklim  yaitu El-nino. Musim  bulan kering terjadi pada rentan bulan Juni hingga September di keempat  provinsi.  Hasil  uji  korelasi  menunjukkan  curah hujan  dengan  jumlah  titik  panas  ( hotspot )  memiliki korelasi  dengan  arah  korelasi  negatif  (kecuali  Provinsi Jambi), yang mengartikan apabila curah hujan meningkat, titik  panas  ( hotspot )  akan  menurun,  begitu  pun sebaliknya.

## Saran
Perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  dengan menambahkan  parameter  iklim  yang  lain  seperti  suhu, kecepatan  angin,  dan  kelembapan  dalam  melakukan prediksi jumlah titik panas ( hotspot ). Perlu adanya peta tingkat kerawanan berdasarkan faktor-faktor pendukung seperti penutupan lahan, kondisi bahan bakar, cuaca, dan kegiatan manusia.

## DAFTAR PUSTAKA
Alfahmi  F,  Hidayat  R,  Hidayati  R,  Aflahah  E.  2018. Pendugaan hotspot sebagai  indikator  kebakaran hutan  di  Kalimantan  berdasarkan  faktor  iklim. Journal of Natural Resources and Envirenmental Management . 9(2): 405-418.
[BPS]Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  2020.  Statistik Indonesia 2020. Jakarta  (ID):  Provinsi  DKI Jakarta.
[BPS] Badan Pusat Statistik Jambi. 2021. Provinsi Jambi Dalam  Angka  2021.  Telanaipura  (ID):  Provinsi Jambi.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik  Sumatera  Selatan.  2021. Sumatera Selatan Dalam Angka 2021. Palembang (ID): Provinsi Sumatera Selatan.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik  Kalimantan  Barat.  2020. Kalimantan Barat Dalam Angka 2020. Pontianak (ID): Provinsi Kalimantan Barat.
[BPS] Badan Pusat  Statistik Kalimantan Selatan. 2021. Kalimantan Selatan Dalam Angka 2021. Banjarbaru (ID): Provinsi Kalimantan Selatan.
Herawati  H,  Santoso  H.  2011.  Tropical  Forest susceptibility  and  risk  of  fire  under  changing climate:  a  riview  of  fire  nature,  policy,  and institutions  in  Indonesia. Forest  Policy  and Economics . 13(4): 227-233.
Imtinan  I,  Saharjo  B  H.  2019.  Upaya  pemadaman kebakaran  hutan  dan  lahan  menggunakan  gel pemadam   ( Gel  pack  extinguishing  Agent ).
Jurnal Silvikultur Tropika . 10(1): 45-50.
Kusumo  DA,  Yananto  A,  Prayoga  MB.  2017.  Analisis korelasi kerapatan titik api dengan curah hujan di Pulau Sumatera dan Kalimantan. Jurnal Sains & Teknologi . 18(1): 17-24.
Mulyana E. 2002. Pengaruh dipole mode terhadap curah hujan  di  Indonesia. Jurnal  Sains  &  Teknologi Modifikasi Cuaca . 3(1): 39-43.
Melinda  S,  Setiawan  AM,  Gunawan  D,  Agdialta  R. 2019.  Pemantauan  tingkat  bahaya  kebakaran hutan dan lahan dengan indeks kekeringan Keetch Byram Drought Indeks selama periode El-nino di Provinsi  Sumatera  Selatan. Jurnal  Penelitian Kehutanan Sumatrana . 1(1): 1-14.
Nurhayati DA, Siwi R, Syaufina L. 2014. Perbandingan sumber hotspot sebagai
indikator  kebakaran
hutan dan lahan gambut dan korelasinya dengan curah   hujan   di  Desa  Sepahat, Kabupaten Bangkalis, Riau. Jurnal Silvikultur  Tropika . 5(2): 113-118. Sabarudin S, Purwoto, Hadi R, Sumardi, Akbar  A. 2011. Studi sumber  penyebab
terjadinya
kebakaran dan
respons  masyarakat  dalam rangka pengendalian kebakaran hutan gambut di  Areal  Mawas  Kalimantan  Tengah. Jurnal Penelitian Hutan Tanaman .  8(5): 287-300.
Sasmito B, Sukmono A, Immanuel G Y. 2019. Pengaruh Fenomena El-nino dan La-nina pada persebaran curah
hujan dan tingkat kekeringan lahan di
Pulau Bali. Jurnal Geosida Undip. 8(4): 41- 49.
Syaufina L, Hafni DAF. 2018. Variabilitas   Iklim  dan kejadian kebakaran hutan dan lahan gambut di Kabupaten Bengkalis,  Provinsi  Riau. Jurnal Silvikultur Tropika. 9(1): 60-68. Yusup A, Nurhayati A D. 2019. Penyebab   kebakaran hutan di Kawasan Hutan Pendidikan  Gunung
Walat, Jawa Barat. Jurnal Silvikultur Tropika .   10(3): 73-177.
Wibowo  K  A.  2019.  Manajemen  penanganan kebakaran hutan dan lahan (Karhutla) guna peningkatan ekonomi kerakyatan. Jurnal  Studi  Sosial  dan Politik . 3(1): 69-83.
Wirasatriya  A,  Prasetyo  Y,  Sasmito  B,  Kurnianingsih TN. 2017. Analisis  sebaran suhu permukaan laut, klorofil-a dan angin terhadap fenomena upwelling di perairan pulau   buru  dan  seram. Jurnal Geosida   Undip . 6(1): 238-248.