Jurnal Unitek Vol.16 No.2 Juli - Desember 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN : 2089-3957

## Biaya Perawatan Mesin Produksi Es Kristal Menggunakan Metode Preventive Maintenance Policy
Winda Sari 1 , Suliawati 2 , Bonar Harahap 3
1,2,3) Program Studi Teknik Industri, Universitas Islam Sumatera Utara Jl. SM. Raja Teladan Medan Email: windasari1811@gmail.com, suliawati1964@gmail.com, bonhar1968@gmail.com

## ABSTRAK
Es Kristal Pratama merupakan salah satu industri makanan yang berkembang sejak tahun  2017.  Dalam  proses  produksinya,  pabrik  ini  mnggunakan  mesin  pompa, cooling  tower,  condenser,  compressor  dan  tower  tube.  Akan  tetapi,  diantara  mesin yang  digunakan  terdapat  mesin  yang  sering  mengalami  kerusakan  yaitu  mesin pompa.  Hal  tersebut  membuat  proses  produksi  berhenti  beroperasi  dan  tentunya tidak diinginkan perusahaan karena membuat perusahaan merugi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meminimalisasi kerusakan dengan menentukan biaya perawatan  dan  jadwal  perawatan  mesin  pompa  menggunakan  metode preventive maintenance  policy .  Adapun  langkah-langkah  dalam  penelitian  ini  dimulai  dari perhitungan  jumlah breakdown komulatif,  perhitungan  rata-rata breakdown per bulan,  menghitung  biaya repair ,  biaya preventive  maintenance per  bulan  hingga perhitungan  total  biaya  perawatan.  Dari  hasil  perhitungan,  untuk  komponen belt didapat biaya total perawatan sebesar Rp 168.507,62 dengan periode 4 bulan sekali. Untuk komponen bearing 6306 didapat biaya total perawatan sebesar Rp 212.912,59 dengan periode 5 bulan sekali. Sedangkan untuk. komponen bearing 6304 dilakukan perawatan  dengan  periode  5  bulan  sekali  dengan  biaya  perawatan  sebesar  Rp 218.959,13.
Kata kunci: Biaya, Perawatan, Preventive Maintenance Policy

## ABSTRACT
Es Kristal Pratama is one of the food industries that has developed since 2017. In the production  process,  this  factory  uses  pumping  machines,  cooling  towers,  condensers, compressors, and tower tubes. However, among the machines used, there are machines that often experience damage, namely pumping machines. This makes the production process  stop  operating  and is  certainly not desired  by  the  company because  it  makes the  company  lose  money.  Therefore,  this  study  aims  to  minimize  damage  by determining maintenance costs and maintenance schedules for pump machines using the  preventive  maintenance  policy  method.  The  steps  in  this  study  start  with calculating  the  number  of  cumulative  breakdowns,  average  breakdowns  per  month, repair  costs,  calculating  preventive  maintenance  costs  per  month,  and  calculating total  maintenance  costs.  From  the  calculation  results,  for  belt  components,  a  total maintenance cost of Rp 168.507,62 is obtained with a period of once every 4 months. For  6306  bearing  components,  a  total  maintenance  cost  of  Rp  212.912,6  is  obtained over a period of 5 months. As for 6304 bearing components, they are maintained every 5 months, with a maintenance cost of Rp 218.959,13.
Keywords: Cost, Maintenance, Preventive Maintenance Policy
Jurnal Unitek Vol.16 No.2 Juli - Desember 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN : 2089-3957

## Pendahuluan
Industri  merupakan  sumber  yang  menghasilkan  serta  menyediakan  produk atau  jasa  yang  dibutuhkan  oleh  khalayak  umum  (Srirahayu  et  al.,  2021). Perkembangan dan peningkatan persaingan industri bisnis pada saat ini membawa pengaruh  besar  terhadap  perekonomian  dan  persaingan  dagang  dipenjuru  dunia menjadi  semakin  ketat,  hal  ini  membuat  perusahaan  terus  berusaha  dalam meningkatkan kualitas bisnisnya (Hidayat & Asep Saefulloh, 2022).
Kualitas yang baik dari suatu produk tak hanya dipengaruhi oleh manajemen produksi  yang  tepat  namun  juga  teknologi  dari  suatu  mesin.  Suatu  mesin  akan memberikan  kemampuan  serta  performa  terbaik  pada  keadaan  masih  baru.  Untuk menjaga  performa  dari  suatu  mesin  dibutuhkan  kebijakan  penjadwalan  dan tindakan perawatan yang tepat (Fauziyyah & Sriyanto, 2016).
Kerusakan  –  kerusakan  yang  terjadi  pada  mesin  ada  yang  dapat  terdeteksi secara  langsung  dan  adapula  yang  tidak  dapat  terdeteksi.  Kerusakan  yang terdeteksi akan memberikan gangguan terhadap kelangsungan proses produksi. Hal itu akan mengakibatkan kerugian material dan waktu (Yulis et al., 2020).
Kebijakan perawatan perlu diterapkan untuk mendukung kelancaran kegiatan produksi  dikarenakan  mesin  produksi  yang  terhenti  karena  rusak  akan menyebabkan kegiatan produksi juga berhenti (Akbar & Widiasih, 2022). Kebijakan tersebut diputuskan dengan berdasar bahwa tindakan serta penjadwalan perawatan dengan  total  biaya  yang  paling  optimal.  Biaya  tersebut  selain  dapat  memenuhi untuk  perawatan  mesin  namun  juga  tidak  merugikan  Perusahaan  (Fauziyyah  & Sriyanto, 2016).
Perawatan adalah kegiatan untuk memelihara atau menjaga fasilitas/peralatan pabrik dan mengadakan perbaikan atau penyesuaian/penggantian yang  diperlukan  agar  terdapat  suatu  keadaan  operasi  produksi  yang  memuaskan sesuai  dengan  apa  yang  direncanakan  (Badrianto  et  al.,  2022).    Perawatan  terdiri atas dua macam, yaitu perawatan terencana atau perawatan berkala dan perawatan tidak  terencana  atau  perbaikan  yang  terjadi  jika  peralatan  mengalami  kegagalan fungsi (Furqon & Pramono, 2019).
Home  Industry Es  Kristal  Pratama  merupakan  industri  penyedia  es  kristal dan  air  mineral  yang  diberi  nama  Kangen  Water.  Secara  umum,  proses  produksi pada  pabrik  Es  Kristal  Pratama  dibedakan  menjadi  3  tahap  yaitu  pengendapan, pensterilan dan  pengkristalan.  Mesin  produksi  es  kristal  berjumlah  3  buah  dengan kapasitas  6  ton/24  jam.  Mesin  produksi  es  kristal  dapat  menghasilkan  es  kristal sebanyak  100  kg/produksi.  Mesin  yang  digunakan  pada  pabrik  Es  Kristal  Pratama ialah mesin pompa , cooling tower, condenser, compresor dan tower tube .
Salah  satu  mesin  produksi  es  kristal  yang  sering  mengalami  kerusakan dibandingkan  mesin  lainnya  ialah  mesin  pompa.  Padahal  mesin  pompa  sendiri merupakan mesin yang memiliki kontribusi yang besar dimana mesin ini berfungsi untuk  memompa  bahan  baku  untuk  produksi  es  kristal  dari  sumur  hingga  tahap pengkristalan  es. Home  Industry Es  Kristal  Pratama  saat  ini  hanya  melakukan perawatan  ketika  mesin/peralatan  produksi  tidak  berfungsi  dengan  baik,  Oleh karena  itu  diperlukan  tindakan  perawatan  sebelum  kerusakan  terjadi  dengan metode preventive maintenance. Preventive maintenance merupakan perawatan yang dilakukan  secara  terjadwal  umumnya  secara  periodik,  dimana  seperangkat  tugas
Jurnal Unitek Vol.16 No.2 Juli - Desember 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN : 2089-3957
pemeliharaan seperti inspeksi dan perbaikan, pergantian, pembersihan, pelumasan, penyesuaian dan pergantian komponen dilakukan (Sudrajat, 2016).

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  menggunakan  data  kuantitatif  dengan  metode Preventive  Maintenance  Policy .  Data  kuantitatif  merupakan  data-data  yang berbentuk angka, data yang ada didapatkan dari lapangan selanjutnya diolah untuk menghasilkan output yang diharapkan berdasarkan dasar teori yang telah dipelajari menggunakan metode Preventive Maintenance Policy .
Pengumpulan  data  waktu  kerusakan  berdasarkan  hasil  observasi  penulis  di Home Industry Es Kristal Pratama selama 3 tahun terakhir yaitu dari Januari 2020 hingga  Desember  2022.  Mesin  yang  diteliti  penulis  ialah  mesin  pompa.  Data  yang diambil  merupakan  nama  komponen  mesin,  jumlah  kerusakan  dan  harga  suku cadang  tiap  unit  komponen  mesin.  Data  jumlah  kerusakan  yang  telah  didapatkan dirumuskan dengan menggunakan diagram pareto untuk mencari komponen kritis. Tabel 1. Nama Komponen, Jumlah Kerusakan dan Harga Suku Cadang Per
Unit Nama komponen Jumlah kerusakan Harga komponen/unit Bearing Motor 1 Rp 120.000,00 Bearing 6306 8 Rp 90.000,00 Bearing 6304 7 Rp 70.000,00 Belt 10 Rp 60.000,00 Dinamo Motor 1 Rp 2.000.000,00 Impeller 2 Rp 180.000,00 Pully 3 Rp 140.000,00 Seal 2 Rp 80.000,00 Sumber: Home Industry Es Kristal Pratama

## Hasil dan Pembahasan
Analisa  diperoleh  berdasarkan  hasil  pengolahan  data  yang  telah  dilakukan sebelumnya. Adapun hasil analisa tersebut ialah

## 1. Analisa Penentuan Komponen Kritis
Penentuan  komponen  kritis  di Home  Industry Es  Kristal  Pratama  dilakukan dengan observasi langsung dan dari data yang ada pada perusahaan. Penentuan ini berdasarkan frekuensi kerusakan yang terjadi pada komponen tersebut.
Penentuan  komponen  kritis  pada  mesin  pompa  dilakukan  menggunakan diagram  pareto  pada software minitab  versi  19.  Adapun  komponen  kritis  yang  ada pada  mesin  pompa  yaitu belt , bearing 6306  dan bearing 6304.  Ketiga  komponen tersebut dikatakan kritis karena berada ditingkat paling atas pada diagram pareto. Hal tersebut dikarenakan ketiga komponen itu memiliki frekuensi kerusakan paling banyak diantara komponen lainnya.
Jurnal Unitek Vol.16 No.2 Juli - Desember 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN : 2089-3957
2. Analisa  Pengidentifikasian  Distribusi Time  To  Failure Dan Time  To Repair
Analisa  ini  dilakukan  dengan software minitab  versi  19.  Penentuan  distribusi didasarkan  pada  nilai Anderson  Darling (AD)  terkecil.  Adapun  hasil  rekapitulasi pengidentifikasian distribusi time to repair dan time to failure ialah
Tabel 2. Pengidentifikasian Distribusi Time To Failure Nama Komponen Nilai AD Distribusi Belt 2,000 Normal Bearing 6306 1,595 Weibull Bearing 6304 1,955 Weibull Tabel 3. Pengidentifikasian Distribusi Time To Repair Nama Komponen Nilai AD Distribusi Belt 1,512 Lognormal Bearing 6306 1,804 Weibull Bearing 6304 1,971 Lognormal 3. Analisa Goodness Of Fit Test
Analisa goodness of fit dilakukan berdasarkan perolehan nilai Anderson Darling terkecil  yang  dimaksudkan  untuk  mengetahui  apakah  data  mengikuti  distribusi yang  terpilih  atau  tidak.  Untuk  mempermudah  pengujian  digunakan  software minitab versi 19. Adapun rekapitulasi pengujian distribusi ialah sebagai berikut:
Tabel 4. Pengujian Distribusi Time To Failure Nama Komponen p-value Distribusi Hasil Belt 0,372 Normal H 0 terima Bearing 6306 0,250 Weibull H 0 terima Be aring 6304 0,250 Weibull H 0 terima Tabel 5. Pengujian Distribusi Time To Repair Nama Komponen p-value Distribusi Hasil Belt 0,309 Lognormal H 0 terima Bearing 6306 0,157 Weibull H 0 terima Bearing 6304 0,181 Lognormal H 0 terima 4. Analisa Mean  Time  To  Repair (MTTR) dan Mean  Time  To  Failure (MTTF)
Analisa  MTTF  dan  MTTR  dilakukan  dengan  menggunakan  bantuan software minitab versi 19. Berikut ini adalah rekapitulasi perhitungan MTTF dan MTTR tiap komponen kritis.
Tabel 6. Data Mean Time To Failure Nama Komponen Distribusi MTTF (jam) Belt Normal 2350,15
Jurnal Unitek Vol.16 No.2 Juli - Desember 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN : 2089-3957
Bearing 6306 Weibull 3322,29 Bearing 6304 Weibull 3760,22 Tabel 7. Data Mean Time To Repair Nama Komponen Distribusi MTTR (jam) Belt Lognormal 0,161 Bearing 6306 Weibull 0,737 Bearing 6304 Lognormal 0,751
Semakin  kecil  nilai  MTTR  maka  semakin  baik  karena  mesin  dapat  segera dioperasikan kembali setelah mengalami kerusakan, sedangkan semakin kecil nilai MTTF  menunjukan  bahwa  komponen  tersebut  sering  mengalami  kerusakan.  Dari nilai  masing-masing  MTTF  pada  tabel  5.5  nilai  MTTF  terkecil  berurut  ialah belt, bearing 6306  dan bearing 6304.  Hal  itu  menerangkan  bahwa  komponen belt lebih sering  mengalami  kerusakan  disusul  dengan bearing 6306  dan  terakhir bearing 6304. Sedangkan nilai MTTR diurut dari yang terbesar ialah bearing 6304, bearing 6306  dan belt. Hal  itu  menunjukan  bahwa  masa  perbaikan  komponen  belt  lebih singkat dibandingkan bearing 6304 dan bearing 6306.
5. Analisa Biaya Perawatan Mesin Pompa dengan Preventive Maintenance Policy
Penentuan  biaya  perawatan  mesin  pompa  dengan  kebijakan preventive dilakukan dengan menggunakan rumus perhitungan frekuensi preventive maintenance selama 12  bulan.  Data  yang  digunakan  dalam  perhitungan  ialah  probabilitas  kerusakan komponen,  biaya  perbaikan  komponen  dan  biaya  pelaksanaan preventive maintenance .
Tabel 8. Biaya Preventive Maintenance untuk Kerusakan Belt Bulan  Probabilitas Bn B TCr (Rp) TCm (Rp) TMC (Rp) 1 0,447 0,447 0,447 71.552,39 255.000 326.552,39 2 0,275 0,922 0,461 73.777,79 127.500 201.277,79 3 0,460 1,718 0,573 91.607,55 85.000 176.607,55 4 0,209 2,619 0,655  104.757,62 63.750 168.507,62 5 0,260 3,813 0,763  122.010,97 51.000 173.010,97 6 0,371 5,547 0,925  147.931,71 42.500 190.431,71 7 0,326 7,848 1,121  179.391,71 36.428,57 215.820,28 8 0,291 10,913  1,364  218.253,42 31.875 250.128,42 9 0,263 15,042  1,671  267.410,36 28.333,33 295.743,69 10 0,240 20,243  2,024  323.890,61 25.500 349.390,61 11 0,221 27,780  2,525  404.071,79 23.181,82 427.253,60 12 0,205 37,643  3,137  501.906,41 21.250 523.156,41
Pada  tabel  diatas  diperoleh  biaya  perawatan  untuk Belt yang  paling  rendah didapat  pada  periode  4  bulan  sekali,  dengan  biaya preventive maintenance setara dengan Rp 168507,62 per bulan.
Jurnal Unitek Vol.16 No.2 Juli - Desember 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN : 2089-3957
Tabel 9. Biaya Preventive Maintenance untuk Kerusakan Bearing 6306 Bulan Probabilitas Bn B TCr (Rp) TCm (Rp) TMC (Rp) 1 0,243 0,243 0,243 70.588,68 355.000 425.588,68 2 0,355 0,658 0,329 95.412,05 177.500 272.912,05 3 0,170 1,016 0,339 98.195,14 118.333,33 216.528,48 4 0,517 1,809 0,452 131.123,64 88.750 219.873,64 5 0,122 2,447 0,489 141.912,59 71.000 212.912,59 6 0,242 3,431 0,572 165.820,44 59.166,67 224.987,10 7 0,043 4,369 0,624 181.001,08 50.714,29 231.715,36 8 0,068 5,687 0,711 206.166,31 44.375 250.541,31 9 0,097 7,154 0,795 230.510,31 39.444,44 269.954,75 10 0,128 9,034 0,903 261.998,19 35.500 297.498,19 11 0,151 11,355  1,032 299.367,46 32.272,73 331.640,19 12 0,159 14,237  1,186 344.056,08 29.583,33 373.639,41
Pada tabel diatas diperoleh biaya perawatan untuk Bearing 6306 yang paling rendah  didapat  pada  periode  5  bulan  sekali,  dengan  biaya preventive maintenance setara dengan Rp 212.912,59 per bulan.
Tabel 10. Biaya Preventive Maintenance untuk Kerusakan Bearing 6304 Bulan Probabilitas Bn B TCr (Rp) TCm (Rp) TMC (Rp) 1 0,400 0,400 0,400 108.000,00 355.000 463.000,00 2 0,093 0,653 0,327 88.155,00 177.500 265.655,00 3 0,568 1,359 0,453 122.346,00 118.333,33 240.679,33 4 0,205 2,098 0,524 141.600,76 88.750 230.350,76 5 0,055 2,740 0,548 147.959,13 71.000 218.959,13 6 0,124 3,665 0,611 164.919,93 59.166,67 224.086,60 7 0,243 4,965 0,709 191.518,51 50.714,29 242.232,80 8 0,427 6,682 0,835 225.517,98 44.375 269.892,98 9 0,068 8,576 0,953 257.266,68 39.444,44 296.711,12 10 0,099 10,919  1,092 294.805,85 35.500 330.305,85 11 0,131 14,110  1,283 346.325,95 32.272,73 378.598,68 12 0,156 17,971  1,498 404.342,64 29.583,33 433.925,97
Pada tabel diatas diperoleh biaya perawatan untuk Bearing 6304 yang paling rendah  didapat  pada  periode  5  bulan  sekali,  dengan  biaya preventive maintenance setara dengan Rp 218.959,13 per bulan.

## Simpulan
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  yaitu  tiap-tiap  komponen  kritis  mesin  pompa memerlukan jadwal perawatan yang beragam untuk meminimalisasi kerusakan dan mempertahankan  produktivitas  mesin  sesuai  dengan  standar  yang  diharapkan.
Jurnal Unitek Vol.16 No.2 Juli - Desember 2023 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN : 2089-3957
Komponen belt dilakukan  perawatan  dengan  periode  4  bulan  sekali  dengan  biaya perawatan setara dengn Rp 168.507,62 per bulan. Komponen bearing 6306 dilakukan perawatan dengan periode 5 bulan sekali dengan biaya perawtatan setara dengan Rp 212.912,59 per bulan. Komponen bearing 6304 dilakukan perawatan dengan periode 5 bulan sekali dengan biaya perawatan setara dengan Rp 218.959,13 per bulan.

## Daftar Pustaka
Akbar,  M.  R.,  &  Widiasih,  W.  (2022).  ANALISIS  PERAWATAN  MESIN  BUBUT DENGAN  METODE PREVENTIVE  MAINTENANCE  GUNA  MENGHINDARI KERUSAKAN  SECARA  MENDADAK  DAN  UNTUK  MENGHITUNG BIAYA PERAWATAN. Jurnal  Sustainability,  Ergonomics,  Optimization,  and Application of Industrial Engineering , 1 (2), 32–45. Badrianto,  Y., et  al .  (2022). Manajemen  Operasional  (Produksi  dan  Operasi) .  Jawa Barat:CV Media Sains Indonesia.
Fauziyyah,  A.,  &  Sriyanto.  (2016).  ANALISIS  PERHITUNGAN  BIAYA PERAWATAN  SEBAGAI DASAR  EVALUASI  PENGGANTIAN  MESIN CTCM (CONTINUOUS  TANDEM  COLD  MILL)  PADA  DIVISI  COLD ROLLING  MILL  PT.  KRAKATAU  STEEL. Industrial  Engineering  Online Journal , 4(1), 1–7. Furqon,  Z.,  &  Pramono,  J.  (2019). Pemeliharaan  Mesin  Kendaraan  Ringan . Medan:Andi Offset.
Hidayat,  T.,  &  Asep  Saefulloh.  (2022).  PERAWATAN  CARRYROLLER  BELT CONVEYOR  C101  PADA  MESIN  INCINERATOR  DENGAN  METODE FISHBONE  DIAGRAM  DI  PT  FAJAR  SURYA  WISESA,Tbk. Jurnal  Teknik Industri , 3(1), 47–52.
Srirahayu,  E.,  Hi,  H.,  &  Saleh,  M.  (2021).  ANALISIS  BIAYA  PEMELIHARAAN PERALATAN  PRODUKSI  PADA  PABRIK  TAHU  SUPER  AFIFAH  DI  KOTA PALU . Jurnal Manajemen Universitas Tadulako, 7(2), 97–106.
Sudrajat,  D.  (2016). PENGARUH  PREVENTIVE  MAINTENANCE  TERHADAP HASIL PRODUKSI PADA PROSES PRODUKSI MESIN AREA LINE D DI PT. TRIANGLE MOTORINDO . Universitas Negeri Semarang.
Yulius, H., Susanto, T., Industri, J. T., Tinggi, S., & Padang, T. I. (2020). USULAN BIAYA  PREVENTIVE  MAINTENANCE  DENGAN  MENGGUNAKAN METODE  MODULARITY  DESIGN  PADA  MESIN  RIPPLE  MILL  DI  PT. INCASI RAYA POM. Jurnal Sains Dan Teknologi , 20(2).