## JURNAL RISET PENDIDIKAN MATEMATIKA
Volume 2 – Nomor 2, November 2015, (186 - 196)
Available online at JRPM Website: http://journal.uny.ac.id/index.php/jrpm/index

## PENGARUH STRATEGI REACT DITINJAU DARI GAYA KOGNITIF TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH, PRESTASI BELAJAR DAN APRESIASI SISWA TERHADAP MATEMATIKA
Inggrid Marlissa 1) , Djamilah Bondan Widjajanti 2)
Universitas Musamus Merauke 1) , Universitas Negeri Yogyakarta 2) inggridmarlissa@yahoo.com 1) , dj_bondan@yahoo.com 2)

## Abstrak
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mendeskripsikan  pengaruh  strategi  pembelajaran  dan  gaya kognitif terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika, prestasi belajar matematika, dan apre- siasi siswa terhadap matematika. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen semu yang populasi- nya  mencakup  seluruh  siswa  kelas  X  SMA  Negeri  10  Ambon  yang  terdiri  dari  enam  kelas.  Teknik pengumpulan  data  dalam  penelitian ini  adalah  tes  dan  non  tes  sedangkan  instrumen  yang  digunakan untuk  mengumpulkan  data  meliputi  soal  tes  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika,  soal  tes prestasi belajar matematika, dan angket apresiasi siswa terhadap matematika. Untuk melihat pengaruh strategi REACT dan  gaya  kognitif  terhadap  ketiga  variabel dependen secara  simultan,  data dianalisis menggunakan  uji  statistik  Analisis  Varians  Multivariat  Dua  Jalur  ( Two  Way  MANOVA ),  sedangkan untuk  menganalisis  masing-masing  gaya  kognitif  terhadap  ketiga  variabel  dependen  secara  simultan, digunakan uji statistik Multivariate Analysis of Variance ( MANOVA ). Hasil penelitian pada taraf signi- fikan  5%,  menunjukkan  bahwa  ada  pengaruh  strategi REACT terhadap  kemampuan  pemecahan masalah matematika, prestasi belajar matematika, dan apresiasi siswa terhadap matematika pada siswa SMA Negeri 10 Ambon. Berdasarkan analisis yang dilakukan, siswa dengan gaya kognitif field inde- pendent lebih baik dari siswa dengan gaya kognitif field dependent ditinjau dari kemampuan pemecah- an masalah matematika, prestasi belajar matematika, dan apresiasi siswa terhadap matematika.
Kata  kunci :  strategi  REACT,  gaya  kognitif,  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika,  prestasi belajar matematika, dan apresiasi siswa terhadap matematika.

## THE EFFECT OF REACT STRATEGY IN TERMS OF COGNITIVE STYLE ON THE PROBLEM SOLVING SKILLS, LEARNING ACHIEVEMENT, AND MATHEMATICAL APPRECIATION OF STUDENTS

## Abstract
The purpose of this study was to describe the effect of learning strategies and cognitive style on mathematical problem solving skills, mathematics learning achievement, and mathematical apprecia- tion of students. This study was a quasi-experimental research whose population consisted of all 10 th graders in State Senior High School 10 of Ambon. The data collecting techniques were a test and non- test  whereas  the  instrument  used  to  the  collect  the  data  consisted  of  mathematical  problem  solving test,  mathematics  learning  achievement  test,  and  a  questionnaire  for  mathematical  appreciation  of students. To test the effect of treatment on all of the dependent variables simultaneously, the data were analyzed  using  Two-Way  MANOVA,  while  to  analyze  each  cognitive  style  on  all  of  the  dependent variables simultaneously, the data were analyzed using Multivariate Analysis of Variance (MANOVA). The results of the study, using significance level 5%, showed that the REACT strategy has an effect on student’s mathematical problem solving skills, mathematics learning achievement, and mathematical appreciation  of  students  in  State  Senior  High  School  10  of  Ambon.  In  the  other  words,  the  students with  field  independent  cognitive  style  are  better  than  those  of  the  field  dependent  in  terms  of mathematical problem solving, mathematics learning achievement, and mathematical appreciation of students.
Keywords : REACT strategy, cognitive style, mathematical problem solving skill, mathematics learning achievement, and mathematical appreciation of students.

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (2), November 2015 - 187

## Inggrid Marlissa, Djamilah Bondan Widjajanti
Copyright © 2015, Jurnal Riset Pendidikan Matematika Print ISSN: 2356-2684, Online ISSN: 2477-1503

## PENDAHULUAN
Matematika merupakan salah satu cabang ilmu  yang  dapat  meningkatkan  kualitas  sumber daya  manusia  karena  matematika  merupakan suatu  ilmu  yang  mendasari  ilmu  pengetahuan lain.  Pada  umumnya  tidak  ada  satupun  disiplin ilmu  yang  perkembangannya  terlepas  dari matematika, paling kurang perhitungan matema- tika  tingkat  rendah  yaitu  perkalian,  pembagian, penjumlahan, dan pengurangan. Untuk mengua- sai  dan  menciptakan  teknologi  di  masa  depan diperlukan  penguasaan  matematika  yang  kuat sejak  dini.  Oleh  sebab  itu pelajaran  matematika perlu diberikan kepada semua siswa untuk setiap jenjang pendidikan (Depdiknas, 2006, p.345).
Perlunya pembelajaran matematika bukan sekedar  untuk  mendapatkan  nilai  tinggi  dalam ujian  maupun  tes  saja  melainkan  siswa  juga mampu  memecahkan  masalah  matematika  se- hingga nantinya siswa mampu berpikir sistema- tis, logis, dan kritis dalam menyelesaikan masa- lah  kehidupan  yang  dihadapinya.  Sebagaimana menurut Holmes (Wardhani dkk, 2010, pp.7-8), yaitu “Orang yang terampil memecahkan masa- lah maka ia akan mampu berpacu dengan kebu- tuhan  hidupnya,  menjadi  pekerja  yang  lebih produktif,  dan  memahami  isu-isu  kompleks yang berkaitan dengan masyarakat global”.
Tuntutan kepada siswa untuk mampu me- mecahkan masalah ini sesuai dengan kompetensi matematika  yang  termuat  pada  Peraturan Menteri  Pendidikan  Nasional  nomor  64  tahun 2013  (Depdiknas,  2013,  p.61)  tentang  Standar isi yang menyebutkan bahwa dengan menunjuk- kan  sikap  logis,  kritis,  analitis,  kreatif,  cermat dan  teliti,  bertanggung  jawab,  responsif,  dan tidak mudah menyerah dalam memecahkan ma- salah.  Kompetensi  tersebut  diperlukan  agar  pe- serta didik dapat memiliki kemampuan memper- oleh,  mengelola,  dan  memanfaatkan  informasi untuk  bertahan  hidup  pada  keadaan  yang  selalu berubah, tidak pasti, dan kompetitif.
Pemecahan  masalah  merupakan  bagian dari kurikulum  matematika yang sangat penting karena  dalam  proses  pembelajaran  maupun penyelesaiannya,  siswa  dimungkinkan  memper- oleh  pengalaman  menggunakan  pengetahuan serta  keterampilan  yang  sudah  dimiliki  untuk diterapkan pada pemecahan masalah.
Survey  yang dilakukan oleh Suryadi, dkk (Suherman,  2003,  p.  89)  tentang current  situa- tion  on  mathematics  and  science  education  in Bandung yang  disponsori  oleh  JICA,  menya-
takan  penemuan  bahwa:  “Pemecahan  masalah matematika  merupakan  salah  satu  kegiatan  ma- tematika  yang  dianggap  penting  baik  oleh  para guru  maupun  siswa  di  semua  tingkatan  mulai dari  SD  sampai  SMU”.  Namun  hal  tersebut dianggap  bagian  yang  paling  sulit  dalam  mem- pelajarinya  maupun  bagi  guru  dalam  mengerja- kannya.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Rajagukguk  (2011,  p.440)  men- jelaskan bahwa terdapat siswa memiliki tingkat kemampuan pemecahan masalah sedang.
Selain  itu,  matematika  merupakan  mata pelajaran  yang  penting  dan  banyak  aplikasinya dalam  kehidupan.  Kennedy,  Tipps,  &  Johnson (2008,  p.289)  menyatakan  bahwa  matematika mempunyai  berbagai  manfaat  praktis  dalam  ke- hidupan  sehari-hari.  Meskipun  demikian,  seba- gian  siswa  belum  menyadari  sepenuhnya  pen- tingnya penguasaan matematika sehingga kurang apresiatif dalam mengikuti pembelajaran matematika.
Sikap  apresiatif  tersebut  diantaranya ditunjukkan  jika  siswa  mengetahui  ataupun ingin  tahu  hubungan  materi  matematika  yang dipelajari  dengan  materi  matematika  sebelum- nya,  mengetahui  ataupun  ingin  tahu  kegunaan matematika,  merasa  senang  dalam  mempelajari ataupun  menggunakan  matematika,  berpartisi- pasi  aktif,  perhatian  terhadap  matematika,  dan mampu menyelesaikan masalah sehari-hari yang berhubungan dengan matematika.
Apresiasi  lebih  banyak  digunakan  dalam bidang  seni  oleh  karena itu  pengertian apresiasi lebih  mudah  dimengerti  melalui  pemaknaan dalam  bidang  seni.  Meskipun  demikian,  tidak hanya  bidang  seni  saja,  akan  tetapi  matematika juga merupakan ilmu yang dapat diapresiasikan. Hal  ini  sejalan  dengan  pendapat  Jarrett  (1991, p.156)  yang  menyatakan  bahwa  “ Mathematics, biology,  chemistry,  civics, history,  home  econo- mics,  phisical  education,  religious  studies-yes, all of them are there as appreciatable.”
Apresiasi  dalam  pembelajaran  matemati- ka  ini  berbeda  dengan  dimensi  kognitif  dari pembelajaran  matematika.  Apresiasi  terhadap matematika  berada  di  bawah  dimensi  afektif yang  dipandang  lebih  sulit  untuk  diajarkan. Bahkan  beberapa  guru  tidak  benar-benar  tahu apa  yang  akan  diajarkan  terhadap  nilai-nilai yang  terkait  dalam  matematika.  Oleh  karena  itu nilai-nilai  pengajaran  apresiasi  dalam  matema- tika  cenderung  implisit  daripada  eksplisit (Ismail, Kasmin, & Alias, 2005, p.115).

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (2), November 2015 - 188

## Inggrid Marlissa, Djamilah Bondan Widjajanti
Copyright © 2015, Jurnal Riset Pendidikan Matematika Print ISSN: 2356-2684, Online ISSN: 2477-1503
Selain itu, dalam proses pembelajaran gu- ru  pada  umumnya  masih  menggunakan  metode ceramah  untuk  menyampaikan  materi  dan pembelajaran  lebih  ditekankan  pada  hafalan rumus  untuk  menyelesaikan  soal  matematika serta  transfer  pengetahuan  dari  guru  ke  siswa. Keadaan  ini  sejalan  dengan  pernyataan  Hadi (2005,  pp.11-12)  yang  menyatakan  “beberapa hal  yang  menjadi  ciri  praktik  pendidikan  di Indonesia  selama  ini  adalah  pembelajaran  yang berpusat pada guru. Guru menyampaikan materi dengan  metode  ceramah  dan  ekspositori  dan siswa mencatatnya pada buku catatan.”
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Noer (2009,  p.  475),  menyebutkan  bahwa  rendahnya kualitas  pendidikan  terlihat  pula  dari  standar kelulusan  ujian  nasional.  Standar  kelulusan siswa sekolah menengah meskipun dari tahun ke tahun  makin  meningkat,  namun  standar  isi  ma- sih tergolong rendah. Proses pembelajaran mate- matika  masih  banyak  guru  matematika  yang menganut  paradigma  transfer  to  knowledge, dalam  hal  ini  interaksi  dalam  pembelajaran hanya  terjadi  satu  arah  yaitu  dari  guru  sebagai sumber  informasi  dan  siswa  tidak  diberikan banyak  kesempatan  untuk  berpartisipasi  aktif dalam pembelajaran.
Kenyataan  menunjukkan  bahwa  kemam- puan-kemampuan  dasar  yang  seharusnya  dimi- liki  siswa  dalam  matematika  masih  jauh  dari yang  diharapkan  dan  prestasi  belajar  siswa  da- lam  matematika  memberikan  hasil  yang  kurang menggembirakan.  Hal  tersebut  tampaknya  juga terjadi  pada  siswa  Sekolah  Menengah  Atas (SMA)  Negeri  10  Ambon,  yang  sebagian  besar siswa tidak  dapat  menyelesaikan  soal-soal  yang melibatkan objek-objek yang abstrak yaitu pada materi pokok ruang dimensi tiga.
Hal  lain  yang  perlu  mendapat  perhatian dalam meningkatkan pencapaian prestasi belajar matematika  adalah  perbedaan  individual  siswa. Perbedaan  itu  tentu  saja  berpengaruh  terhadap kemampuan  seseorang  dalam  menguasai  materi pelajaran yang diterimanya. Kemampuan dimak- sudkan  ini  adalah  gaya  kognitif,  yaitu  sebagai pola  yang  menentukan  bagaimana  seseorang memproses  informasi  yang  diterima.  Perbedaan gaya  kognitif  tersebut  memberi  konsekuensi pada  penggunaan  strategi  pembelajaran  yang sesuai dengan memperhatikan waktu dan materi pelajaran yang disajikan.
Gaya kognitif merupakan cara siswa yang khas  dalam  belajar,  baik  yang  berkaitan  dengan cara  penerimaan  dan  pengolahan  informasi,
sikap  terhadap  informasi,  maupun  kebiasaan yang  berhubungan  dengan  lingkungan  belajar (Keefe,  1987,  pp.3-4).  Sejalan  dengan  hal  itu, gaya  kognitif  merupakan  salah  satu  variabel kondisi  belajar  yang  menjadi  salah  satu  bahan pertimbangan  dalam  merancang  pembelajaran. Pengetahuan  tentang  gaya  kognitif  dibutuhkan untuk  merancang  atau  memodifikasi  materi pembelajaran,  tujuan  pembelajaran,  serta  meto- de  pembelajaran.  Diharapkan  dengan  adanya interaksi  dari  faktor  gaya  kognitif,  tujuan, materi, serta metode pembelajaran, hasil belajar siswa dapat dicapai semaksimal mungkin.
Setiap  siswa  mempunyai  gaya  yang  ber- beda ketika memproses informasi oleh sebab itu kedudukan  gaya  kognitif  dalam  proses  pembel- ajaran  tidak  boleh  diabaikan.  Ada  berbagai macam gaya kognitif dan salah satu diantaranya yaitu  gaya  kognitif  field  independence  (FI)  dan gaya  kognitif  field  dependence  (FD)  (Witkin  et al, 1977, pp.8-64). Karakteristik gaya kognitif FI dan gaya kognitif FD yaitu di dalam melaksana- kan  tugas  atau  menyelesaikan  suatu  soal,  maka individu  FI  akan  bekerja  lebih  baik  jika  diberi kebebasan  sedangkan  individu  FD  akan  bekerja lebih baik jika diberikan petunjuk atau bimbing- an secara ekstra.
Menyadari  pentingnya  suatu  pendekatan pembelajaran  untuk  meningkatkan  prestasi,  ke- mampuan penyelesaian masalah matematika dan apresiasi terhadap matematika, maka diperlukan adanya  pembelajaran  yang  menekankan  pada belajar siswa aktif, dengan berbekal kemampuan pemecahan  masalah,  siswa  akan  menguasai matematika  lebih  banyak,  mampu  menerapkan matematika pada disiplin ilmu lain dengan lebih baik,  serta  mampu  menyelesaikan  masalah matematika dalam kehidupan sehari-hari.
Pendekatan atau strategi pembelajaran ter- sebut  berorientasi  pada  proses  dan  produk matematika, belajar tidak begitu saja  menerima, belajar  harus  bermakna,  pengetahuan  tidak diterima  secara  pasif,  pengetahuan  dikonstruksi dengan refleksi aksi fisik dan mental siswa yang dilakukan  dengan  aktivitas  dalam  pengetahuan baru  yang  diperoleh  siswa  dan  belajar  merupa- kan proses sosial yang dihasilkan dari dialog dan diskusi  antar  siswa  dengan  guru  dan  siswa dengan  teman-temannya.  Pernyataan  tersebut mendukung  perlu  dipikirkannya  pembelajaran matematika  yang  lebih  menekankan  pada  pe- ngembangan kemampuan penyelesaian  masalah matematika  bagi  siswa.  Hal  ini  dapat  terwujud melalui  suatu  bentuk  pembelajaran  alternatif

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (2), November 2015 - 189

## Inggrid Marlissa, Djamilah Bondan Widjajanti
Copyright © 2015, Jurnal Riset Pendidikan Matematika Print ISSN: 2356-2684, Online ISSN: 2477-1503
yang  dirancang  sedemikian  rupa  sehingga mencerminkan  keterlibatan  siswa  secara  aktif melalui strategi REACT ( relating, experiencing, applying, cooperating, transferring ). Strategi ini merupakan strategi pembelajaran dengan pendekatan  kontekstual  (Crawford,  2001,  pp.2- 3).
Strategi REACT yang merupakan strategi pembelajaran  kontekstual  ini  terdiri  dari  lima langkah  yaitu:  (1) Relating (mengaitkan);  (2) Experiencing (mengalami); (3) Applying (menerapkan);  (4) Cooperating (bekerja  sama);
(5) Transferring (mentransfer)  (CORD,  1999, p.3). Relating (mengaitkan) adalah belajar dalam konteks  pengalaman  kehidupan  nyata  atau pengetahuan  yang  sebelumnya. Experiencing (mengalami)  merupakan  strategi  belajar  dengan belajar  melalui  eksplorasi,  penemuan  dan penciptaan.  Berbagai  pengalaman  dalam  kelas dapat mencakup penggunaan manipulatif, aktivi- tas  Penyelesaian  Masalah  dan  laboratorium. Applying (menerapkan)  adalah  belajar  dengan menempatkan  konsep-konsep  untuk  digunakan, dengan  memberikan  latihan-latihan  yang  realis- tik  dan  relevan. Cooperating (bekerja  sama) adalah belajar dalam konteks sharing, merespon dan  berkomunikasi  dengan  para  pembelajar lainnya.  Kemudian Transferring (mentransfer) adalah belajar dengan menggunakan pengetahu- an dalam konteks baru.
Kegiatan  pembelajaran  yang  dipandang dapat  memberikan  kesempatan  kepada  siswa untuk memahami, merencanakan, melaksanakan penyelesaian,  dan  memeriksa  kembali  hasil  pe- kerjaannya  adalah  merupakan  pembelajaran yang  tercakup  dalam  strategi  REACT,  karena dalam  strategi  ini  juga  siswa  diberikan  masalah sehingga  mereka  mampu  menghubungkan  antar konsep  baru  yang  sedang  dipelajarinya  dengan konsep-konsep yang telah dikuasainya.
Ditinjau  secara  umum,  dengan  upaya meningkatkan  kemampuan  penyelesaian    masa- lah  matematika  dan  apresiasi  terhadap  mate- matika diharapkan tidak akan menurunkan pres- tasi  belajar  siswa.  Hal  ini  apabila  kita  melihat dari  tujuan  yang  ada  pada  kurikulum  (standar isi)  tuntutan  akan  kemampuan  penyelesaian masalah dipertegas secara eksplisit yaitu sebagai kompetensi dasar yang harus dikembangkan dan diintegrasikan  pada  sejumlah  materi  yang  se- suai.  Siswa  yang  memiliki  kemampuan  penye- lesaian  masalah  maka  siswa  akan  terlatih  ber- pikir tingkat tinggi, di mana siswa harus mampu memahami  konsep,  mengaitkan  dengan  materi
sebelumnya dan menerapkannya dalam kehidup- an  sehari-hari.  Terkait  dengan  hal  tersebut,  Tu- juan  penelitian  ini  adalah  untuk  mendeskripsi- kan  pengaruh  strategi  pembelajaran  dan  gaya kognitif terhadap kemampuan pemecahan masa- lah matematika, prestasi belajar matematika, dan apresiasi siswa terhadap matematika.

## METODE
Jenis  penelitian  yang  dilakukan  adalah penelitian REACT semu  ( quasi  experiment )  dan desain  yang  digunakan  adalah  rancangan  acak kelompok.  Variabel  bebas  dalam  penelitian  ini yaitu  strategi  pembelajaran  (REACT  dan  kon- vensional),  yang  merupakan  variabel  konven- sional  adalah  gaya  kognitif  (Field  independent dan  field  dependent)  sedangkan  variabel  terikat adalah  hasil  belajar  yang  dibedakan  atas  3  as- pek,  yakni  (1)  kemampuan  pemecahan  masalah matematika  (2)  prestasi  belajar  matematika  (3) apresiasi siswa terhadap matematika.
Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas  X  SMA  Negeri  10  Ambon  tahun  ajaran 2013/2014  yang  terdiri  dari  6  kelas.  Sedangkan sampel  penelitian  adalah  dua  kelas  yakni  kelas X2  untuk  kelas  konvensional  dan  kelas  X4 untuk kelas REACT.
Data  dalam  penelitian  ini  dikumpulkan melalui  tes  dan  non  tes  yang  dilaksanakan melalui pretest dan posttest . Instrumen tes beru- pa soal gaya kognitf, soal kemampuan pemecah- an masalah dan soal prestasi belajar. Sedangkan instrumen non tes berupa angket apresiasi siswa terhadap matematika.
Teknik analisis data yang digunakan ada- lah  analisis  deskriptif  dan  analisis  inferensial. Teknik  statistik  yang  digunakan  untuk  analisis deskriptif meliputi rata-rata dan standar deviasi. Sedangkan  untuk  menguji  hipotesis  penelitian ini  ada  dua  uji  yang    digunakan    yaitu  analisis varians  multivariat  dua  arah  ( Two  Way MANOVA )  dengan  statistik  uji Pillai’s  Trace dan  uji  MANOVA  dengan  statistik  uji Hotelling’s Trace.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Hasil Penelitian
Data  yang  dideskripsikan pada  bagian ini adalah  hasil  tes  yang  dicapai  siswa  dan  hasil angket  apresiasi  siswa  terhadap  matematika yang dikumpulkan sebelum diberikan perlakuan ( pretest )  dan  sesudah  diberikan  perlakuan ( posttest ). Data kemampuan pemecahan masalah matematika disajikan pada Tabel 1 berikut.

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (2), November 2015 - 190

## Inggrid Marlissa, Djamilah Bondan Widjajanti
Tabel 1. Skor Rata-rata dan Skor Standar Deviasi dari Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika
Gaya Kognitif Deskripsi Kelas REACT Kelas Konvensional Pretest Posttest Pretest Posttest FI Rata-rata 38,61 76,67 32,07 57,07 Standar deviasi 10,26 11,94 10,42 16,45 FD Rata-rata 30,34 58,76 24,24 46,46 Standar deviasi 8,89 11,10 7,77 14,11 Total Rata-rata 33,94 66,55 28,16 51,77 Standar deviasi 10,19 14,42 9,82 15,91
Dari Tabel  1  dapat  diketahui  bahwa  pada kondisi  akhir  setelah  diberi  perlakuan  terjadi peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah matematika baik di kelas REACT maupun kelas konvensional  dengan  rentang  peningkatan  yang berbeda.  Skor  rata-rata  siswa  dengan  gaya  kog- nitif  FI  lebih  baik  dibandingkan  dengan  siswa dengan  gaya  kognitif  FD,  baik  pada  kelas REACT maupun  pada  kelas  konvensional.  Pada kelas REACT total  rata-rata  skor  meningkat
sebesar 32,61 yaitu dari skor awal 33,94 menjadi 66,55.  Sedangkan  pada  kelas  konvensional  pe- ningkatan  total  rata-rata  skor  yang  terjadi sebesar 23,61 yaitu dari skor awal 28,16 menjadi 51,77.
Peningkatan  kemampuan  pemecahan  ma- salah  matematika  pada  siswa  juga  dapat  dilihat melalui  persentase  masing-masing  aspek  ke- mampuan pemecahan masalah matematika pada siswa, yang disajikan pada Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Persentase Kemampuan Pemecahan Masalah Tiap Aspek
No Aspek Kelas REACT Kelas Konvensional Pretest Posttest Pretest Posttest 1 Memahami masalah 72,83% 94,02% 46,59% 77,27% 2 Merencanakan penyelesaian masalah 20,65% 45,11% 22,16% 28,41% 3 Menyelesaikan masalah sesuai rencana 26,63% 69,57% 29,26% 59,09% 4 Melakukan pengecekan kembali 1,09% 9,78% 0% 18,18%
Berdasarkan  Tabel  2,  diketahui  bahwa persentase  tiap  aspek  kemampuan  pemecahan masalah  matematika  pada  kelas REACT dan kelas  konvensional  mengalami  peningkatan. Namun,  rata-rata  peningkatan  persentase  aspek kemampuan  pemecahan  masalah  matematika
pada  kelas REACT lebih  tinggi  daripada  rata- rata  peningkatan  aspek  kemampuan  pemecahan masalah matematika pada kelas konvensional.
Data prestasi belajar matematika disajikan dalam Tabel 3 berikut.
Tabel 3. Skor Rata-rata dan Skor Standar Deviasi dari Prestasi Belajar Matematika
Gaya Kognitif Deskripsi Kelas REACT Kelas Konvensional Pretest Posttest Pretest Posttest FI Rata-rata 33,50 76,50 30,00 57,27 Standar deviasi 4,74 7,47 8,06 15,23 FD Rata-rata 27,69 64,23 22,73 28,18 Standar deviasi 13,48 6,41 7,54 12,30 Total Rata-rata 30,22 69,57 26,36 42,73 Standar deviasi 10,82 9,16 8,48 20,10
Data Tabel 3 memperlihatkan bahwa pada kelas REACT dan  kelas  konvensional  terjadi peningkatan  total  rata-rata  skor  prestasi  pada kondisi  akhir.  Nilai posttest pada  kelas REACT adalah  69,57 meningkat sebesar 39,35 poin dari nilai pretest nya.  Sedangkan  nilai posttest di kelas  konvensional  adalah  42,73  meningkat sebesar  16,37  poin  dari  nilai pretest nya.  Skor
rata-rata  siswa  dengan  gaya  kognitif  FI  lebih baik  dibandingkan  dengan  skor  rata-rata  siswa dengan  gaya  kognitif  FD  baik  pada  kelas REACT maupun pada kelas konvensional.
Selanjutnya,  untuk  data  apresiasi  siswa terhadap  matematika  disajikan  pada  Tabel  4 berikut.

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (2), November 2015 - 191

## Inggrid Marlissa, Djamilah Bondan Widjajanti
Tabel 4. Skor Rata-rata dan Skor  Standar Deviasi dari Apresiasi Siswa terhadap Matematika
Gaya Kognitif Deskripsi Kelas REACT Kelas Konvensional Pretest Posttest Pretest Posttest FI Rata-rata 106,03 112,70 95.09 96,64 Standar deviasi 18,18 17,58 9,91 12,58 FD Rata-rata 102,23 110,23 97,45 96,91 Standar deviasi 16,31 18,25 16,38 11,82 Total Rata-rata 104,00 111,30 96,00 96,77 Standar deviasi 16,87 17,60 12,99 11,91
Hasil analisis deskriptif data apresiasi sis- wa  terhadap  matematika  pada  Tabel  4  menun- jukkan  bahwa  rata-rata  skor  apresiasi  siswa sebelum diberikan perlakuan pada kelas REACT dan  kelas  konvensional  berturut-turut  adalah 104,00  dan  96,00.  Sedangkan  rata-rata  skor apresiasi  siswa  sesudah  diberikan  perlakuan pada  kelas REACT dan  kelas  konvensional berturut-turut adalah 111,30 dan 96,77. Data ini menunjukkan  bahwa  terdapat  peningkatan  skor apresiasi  siswa  setelah  pemberian  perlakuan  di kelas REACT sebesar 7,30 sedangkan pada kelas konvensional peningkatannya sebesar 0,77.

## Hasil Uji Hipotesis
Uji Two Way MANOVA
Hasil  uji asumsi  normalitas  terhadap  data pretest menggunakan  uji  jarak  Mahalanobis diperoleh  bahwa  persentase  banyak  data  yang memiliki  nilai (    ) pada  kelas  kon- vensional maupun kelas REACT masih disekitar 50%. Hal ini mengindikasikan bahwa data sebe- lum  perlakuan  berdistribusi  normal  (Johnson  & Wichern, 2007, p.184).
Selanjutnya, uji homogenitas yang dilaku- kan  adalah  menggunakan  uji  Box’s  M,  dan diperoleh  nilai  signifikansi  untuk  data  setelah perlakuan  lebih  besar  dari  0,05,  yaitu  0,131  >
0,05.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  data  sete- lah  perlakuan  adalah  homogen.  Karena  uji asumsi dipenuhi, maka dapat dilakukan uji Two Way MANOVA.
Terdapat  2  hipotesis  dalam  bagian  ini yaitu:
1. ( )   ( ) ( )   ( )
2. ( )   ( ) ( )   ( )
Data  yang  digunakan  untuk  pengujian hipotesis  yaitu  data pretest dan  data posttest . Jika hasil uji Two Way MANOVA pada data pre- test signifikan, maka untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh perlakuan akan dilihat berda- sarkan  data  peningkatan  skor  dari pretest ke posttest .  Namun  jika  hasil  uji Two  Way MANOVA pada  data pretest tidak  signifikan, maka  ada  atau  tidaknya  pengaruh  perlakuan akan  dilihat  langsung  berdasarkan  pengujian pada data posttest .
Selanjutnya,  untuk  pengujian  hipotesis digunakan  bantuan  program  SPSS.  Hasil perhitungan  dengan  program  SPSS  disajikan pada tabel berikut.
Tabel 5. Hasil Uji Statistik Pillai’s Trace hipotesis Jenis Tes Value F Hypo thesis df Error df Sig 1 Pretest 0,158 2,498 b 3,000 40,000 0,073 Posttest 0,615 21,324 b 3,000 40,000 0,000 2 Pretest 0,230 3,975 b 3,000 40,000 0,014 Gain Skor 0,290 5,459 b 3,000 40,000 0,003
Data  pada  Tabel  5  menunjukkan  bahwa untuk  pengujian  hipotesis  1,  data pretest diper- oleh  nilai  signifikansi  0,073  >  0,05  sehingga pada  taraf  nyata  5% ditolak.  Jadi,  dapat disimpulkan  bahwa  pada  kondisi  awal  sebelum diberikan perlakuan terdapat perbedaan rata-rata kemampuan  pemecahan  masalah  matematika, prestasi  belajar  matematika  dan  apresiasi  siswa
terhadap  matematika  antara  kelas REACT dan kelas konvensional.
Hasil  uji  mulivariat  untuk  data pretest tidak  signifikan,  sehingga  data posttest diguna- kan  untuk  melihat  ada  atau  tidaknya  pengaruh strategi  pembelajaran  pada  kelas REACT dan kelas  konvensional.  Hasilnya  diperoleh  nilai signifikansi  0,000  <  0,05  sehingga  pada  taraf nyata  5% ditolak.  Jadi,  pada  kondisi  akhir

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (2), November 2015 - 192

## Inggrid Marlissa, Djamilah Bondan Widjajanti
setelah  perlakuan  ada  perbedaan  rata-rata  ke- mampuan  pemecahan  masalah  matematika, prestasi  belajar  matematika  dan  apresiasi  siswa terhadap  matematika  pada  kelas REACT dan kelas  konvensional.  Atau  dapat  disimpulkan bahwa  ada  pengaruh  strategi REACT terhadap kemampuan  pemecahan  masalah  matematika, prestasi  belajar  matematika  dan  apresiasi  siswa
terhadap  matematika  pada  siswa  SMA  Negeri 10 Ambon.
Hasil  di  atas  ternyata  didukung  pula  oleh hasil  uji  F  terhadap  kemampuan  pemecahan masalah  matematika,  prestasi  belajar  matema- tika  dan  apresiasi  siswa  terhadap  matematika kelas REACT dan  kelas  konvensional,  seperti disajikan pada tabel 6 berikut.
Tabel 6. Uji F Hasil Belajar Kelas REACT dan Kelas Konvensional Hasil Belajar Sum of Square Mean Square F Sig. Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika 2763,629 2763,629 15,253 .000 Prestasi Belajar Matematika 8890,693 8890,693 66,497 .000 Apresiasi Siswa terhadap Matematika 2388,091 2388,091 10,257 .003
Dari  Tabel  6  dapat  dilihat  bahwa  untuk ketiga  variabel  yakni  kemampuan  pemecahan masalah  matematika,  prestasi  belajar  matema- tika  dan  apresiasi  siswa  terhadap  matematika, diperoleh signifikansi < 0,05, maka dapat disim- pulkan bahwa perbedaan kemampuan pemecah- an  masalah  matematika,  prestasi  belajar  mate- matika dan apresiasi siswa terhadap matematika antara  kelas REACT dan  kelas  konvensional adalah signifikan .
Selanjutnya,  dari  Tabel  5  terlihat  bahwa untuk  pengujian  hipotesis  2  berdasarkan  uji Pillai’s Trace untuk  data pretest diperoleh nilai signifikansi  0,014  <  0,05  sehingga  pada  taraf nyata  5% ditolak.  Jadi,  dapat  disimpulkan bahwa pada kondisi awal sebelum diberikan per- lakuan terdapat perbedaan rata-rata kemampuan pemecahan masalah matematika, prestasi belajar matematika  dan  apresiasi  siswa  terhadap  mate- matika pada kelompok siswa yang memiliki ga- ya  kognitif field  independent dengan  kelompok siswa  yang  memiliki  gaya  kognitif field dependent antara  kelas REACT dan  kelas konvensional.
Hasil  uji  mulivariat  untuk  data pretest signifikan, sehingga data gain skor (peningkatan dari pretest ke posttest ) digunakan untuk melihat ada  atau  tidaknya  pengaruh  gaya  kognitif field independent dengan  kelompok  siswa  yang  me- miliki  gaya  kognitif field  dependent .  Hasilnya diperoleh nilai signifikansi 0,003 < 0,05 sehing- ga  pada  taraf  nyata  5% ditolak.  Jadi,  pada data gain  skor ada  perbedaan  rata-rata  kemam- puan  pemecahan  masalah  matematika,  prestasi belajar matematika dan apresiasi siswa terhadap matematika pada kelompok siswa yang memiliki gaya  kognitif field  independent dengan  kelom- pok  siswa  yang  memiliki  gaya  kognitif field dependent .
Hasil  di  atas  ternyata  didukung  pula  oleh hasil  uji  F  terhadap  kemampuan  pemecahan masalah  matematika,  prestasi  belajar  matema- tika dan apresiasi siswa terhadap matematika pa- da kelompok siswa yang memiliki gaya kognitif field  independent dengan  kelompok  siswa  yang memiliki  gaya  kognitif field  dependent ,  seperti disajikan pada Tabel 7 berikut.
Tabel 7. Uji F Hasil Belajar Kelompok Siswa yang Memiliki Gaya Kognitif FI dan Gaya Kognitif FD
Hasil Belajar Sum of Square Mean Square F Sig. Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika 2282,330 2282,330 12,597 .001 Prestasi Belajar Matematika 4716,607 4716,607 35,277 .000 Apresiasi Siswa terhadap Matematika 13,913 13,913 0,060 .808
Berdasarkan  Tabel  7,  untuk  variabel  ke- mampuan  pemecahan  masalah  dan  prestasi  bel- ajar matematika diperoleh Sig. < 0,05, maka da- pat  disimpulkan  bahwa  perbedaan  kemampuan pemecahan  masalah  dan  prestasi  belajar  mate- matika  adalah signifikan ,  sedangkan  untuk variabel  apresiasi  siswa  terhadap  matematika
diperoleh  Sig.  0,808  >  0,05  sehingga  untuk variabel  ini  tidak  ada  pengaruh  yang  signifikan pada  siswa  dengan  gaya  kognitif field  inde- pendent dan field dependent .

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (2), November 2015 - 193

## Inggrid Marlissa, Djamilah Bondan Widjajanti
Copyright © 2015, Jurnal Riset Pendidikan Matematika Print ISSN: 2356-2684, Online ISSN: 2477-1503

## Uji MANOVA
Hasil  uji asumsi  normalitas  terhadap  data pretest menggunakan  uji  jarak  Mahalanobis diperoleh  bahwa  persentase  banyak  data  yang memiliki  nilai (    ) pada  kelas  kon- vensional maupun kelas REACT masih disekitar 50%. Hal ini mengindikasikan bahwa data sebe- lum  perlakuan  berdistribusi  normal  (Johnson  & Wichern, 2007, p.184).
Selanjutnya, uji homogenitas yang dilaku- kan  adalah  menggunakan  uji  Box’s  M,  dan diperoleh  nilai  signifikansi  untuk  data  setelah perlakuan  lebih  besar  dari  0,05,  yaitu  0,108  > 0,05 dan 0,225 > 0,05. Hal ini mengindikasikan bahwa  data  setelah  perlakuan  adalah  homogen. Karena uji asumsi dipenuhi, maka dapat dilaku- kan uji MANOVA .
Terdapat  2  hipotesis  dalam  bagian  ini yaitu:
3. ( )   ( ) ( )   ( ) 4. ( )   ( ) ( )   ( )
Sama  halnya  dengan  uji Two  Way MANOVA , Data yang digunakan untuk penguji- an hipotesis yaitu data pretest dan data posttest . Jika hasil uji MANOVA pada data pretest signifi- kan,  maka  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya pengaruh  perlakuan  akan  dilihat  berdasarkan data  peningkatan  skor  dari pretest ke posttest . Namun jika hasil uji MANOVA pada data pretest tidak signifikan, maka ada atau tidaknya penga- ruh perlakuan akan dilihat langsung berdasarkan pengujian pada data posttest .
Selanjutnya,  pengujian  hipotesis  diguna- kan  bantuan  program  SPSS,  untuk  hipotesis  3 digunakan  uji  statistik Pillai’s Trace sedangkan untuk  hipotesis  4  digunakan  uji  statistik Hotelling’s  Trace .  Hasil  perhitungan  dengan program SPSS disajikan pada tabel berikut.
Tabel 8.Hasil Uji Statistik Hipotesis Jenis Tes Value F Hypo thesis df Error df Sig 3 Pretest 0,167 1,137 b 3,000 17,000 0,362 Posttest 0,420 4,106 b 3,000 17,000 0,023 4 Pretest 0,233 1,553 b 3,000 20,000 0,232 Posttest 4,007 26,716 b 3,000 20,000 0,000
Berdasarkan  Tabel  8  terlihat  bahwa  ber- dasarkan  uji Pillai’s  Trace diperoleh  nilai signifikan  0,362  >  0,05  sehingga  pada  taraf nyata 5% diterima. Jadi, dapat disimpulkan bahwa  pada  kondisi  awal  sebelum  perlakuan tidak  terdapat  perbedaan  rata-rata  kemampuan pemecahan masalah matematika, prestasi belajar matematika,  dan  apresiasi  siswa  terhadap  mate- matika antara kelas REACT dan kelas konvensional.
Hasil  uji  multivariat  untuk  data pretest tidak  signifikan,  sehingga  data posttest diguna- kan  untuk  melihat  ada  atau  tidaknya  pengaruh strategi REACT pada  kelompok  siswa  yang memiliki gaya kognitif field independent . Berda- sarkan  uji Pillai’s  Trace diperoleh  nilai  signifi- kansi 0,023. Jika dikaitkan dengan taraf signifi- kansi  5%  maka ditolak.  Sehingga  dapat  di- simpulkan bahwa ada pengaruh  strategi REACT pada  kelompok  siswa  yang  memiliki  gaya kognitif field  independent terhadap  kemampuan pemecahan masalah matematika, prestasi belajar matematika  dan  apresiasi  siswa  terhadap  mate- matika  pada  siswa  SMA  Negeri  10  Ambon. Atau  dengan  kata  lain,  Untuk  siswa  yang  me-
miliki  gaya  kognitif field  independent ,  kemam- puan  pemecahan  masalah  matematika,  prestasi belajar matematika, dan apresiasi siswa terhadap matematika  siswa  yang  diajar  dengan  pembel- ajaran  strategi REACT lebih  unggul  dari  siswa yang diajar dengan pembelajaran konvensional.
Selanjutnya,  pada  Tabel  8  dapat  dilihat bahwa  berdasarkan  uji Hotelling’s  Trace diper- oleh  nilai  signifikansi  0,232  >  0,05  sehingga pada  taraf  signifikansi  5%  maka diterima. Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  kondisi  kedua kelas sama sebelum diberikan perlakuan.
Uji  hipotesis  multivariat  dengan  meng- gunakan data posttest dilakukan karena hasil uji multivariat  untuk  data pretest tidak  signifikan. Hasil  pengujiannya  diperoleh  nilai  signifikansi 0,000 < 0,05. Jika dikaitkan dengan taraf signifi- kansi  5%  maka ditolak.  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan  rata-rata kemampuan  pemecahan  masalah  matematika, prestasi belajar matematika, dan apresiasi terha- dap  matematika  siswa  yang  diajar  dengan strategi REACT pada kelompok siswa yang me- miliki gaya kognitif field dependent . Atau dapat dikatakan untuk siswa yang memiliki gaya kog-

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (2), November 2015 - 194

## Inggrid Marlissa, Djamilah Bondan Widjajanti
Copyright © 2015, Jurnal Riset Pendidikan Matematika Print ISSN: 2356-2684, Online ISSN: 2477-1503
nitif field  dependent ,  kemampuan  pemecahan masalah  matematika,  prestasi  belajar  matema- tika,  dan  apresiasi  siswa  terhadap  matematika siswa  yang  diajar  dengan  pembelajaran  strategi REACT lebih  unggul  dari  siswa  yang  diajar dengan pembelajaran konvensional.

## Pembahasan
Hasil  pengujian  hipotesis  menunjukkan bahwa  terdapat  perbedaan  kemampuan  peme- cahan  masalah  matematika,  prestasi  belajar  dan apresiasi siswa terhadap matematika siswa yang diajar  dengan  strategi REACT dan  yang  diajar dengan  pembelajaran  konvensional.  Atau  dapat dikatakan  bahwa  strategi REACT berpengaruh terhadap kemampuan pemecahan masalah mate- matika,  prestasi  belajar  dan  apresiasi  siswa  ter- hadap  matematika.  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh Siahaan,  Saragih  &  Siagian  (2012)  hasilnya menunjukkan bahwa siswa SMA yang diajarkan dengan  strategi REACT secara  signifikan  lebih baik  daripada  siswa  yang  diajarkan  dengan metode pembelajaran konvensional.
Selain  itu,  hasil  uji  hipotesis  didukung pula  oleh  hasil  uji  F  dan  deskripsi  tiap-tiap  as- pek  pada  kelas REACT dan  kelas  konvensional yang  menunjukkan  bahwa  perbedaan  ketiga aspek  tersebut  antara  kelas  yang  diajarkan dengan strategi REACT dan konvensional adalah signifikan serta skor rata-rata kemampuan peme- cahan  masalah  matematika,  prestasi  belajar  ma- tematika  dan  apresiasi  siswa  terhadap  matema- tika siswa kelas REACT memberikan hasil yang lebih  baik  bila  dibandingkan  dengan  kelas konvensional.
Kemampuan  pemecahan  masalah  mate- matika, prestasi belajar matematika dan apresia- si siswa terhadap matematika pada kelas REACT yang lebih unggul, besar kemungkinan disebab- kan  oleh  langkah-langkah  pembelajaran  yang dilaksanakan khususnya pada tahap cooperating dari  strategi REACT sangat  mendukung  siswa untuk  mengembangkan  kemampuan  pemecahan masalah  matematika,  prestasi  belajar  matema- tika  dan  apresiasinya  terhadap  matematika. Sebagaimana pernyataan yang diungkapkan oleh de  Walle  (2008,  pp.4-5)  bahwa  diskusi  antar- siswa  akan  dapat  mengeksplorasi  ide-ide  mate- matik dari berbagai sudut pandang siswa sehing- ga menambah pemahaman matematika.
Hasil  analisis  yang  menunjukkan  bahwa strategi REACT memberikan  hasil  yang  lebih baik  daripada  konvensional  merupakan  pembe-
naran  terhadap  hipotesis  pertama.  Pada  kelas konvensional  yang  menggunakan  pembelajaran konvensional  aktivitas  siswa  lebih  didominasi oleh aktifitas mendengar penjelasan guru, mem- buat  catatan  dan  mengerjakan  tugas  yang diberikan  guru.  Sedangkan  pada  kelas REACT yang  menggunakan  pembelajaran  dengan  stra- tegi REACT lebih  dimungkinkan  terjadinya berbagai aktifitas aktif siswa. Siswa tidak hanya menjadi  pendengar,  tetapi  juga  terlibat  aktif dalam  berbagai  aktifitas  seperti  memecahkan masalah,  mengajukan  pertanyaan,  mengemuka- kan  pendapat  dan  membantu  memberikan  pen- jelasan kepada temannya.
Berdasarkan  pembelajaran  yang  dilaku- kan  oleh  peneliti,  tidak  jarang  ada  siswa  yang mengeluh  dengan  strategi  yang  digunakan  oleh peneliti.  Faktor  yang  sangat  urgen  dari  keber- hasilan  strategi  ini  adalah  belum  terbentuknya kultur  pembelajaran  berbasis  siswa  ( student centered ).  Hal  ini  dapat  dimaklumi  merupakan keterbatasan  peneliti  dikaitkan  pada  ruang  dan waktu.  Pada  Tabel  1  terlihat  jelas  bahwa  pada kelas REACT maupun kelas konvensional siswa belum  mencapai  target  ketuntasan.  Peneliti menggunakan kriteria ketuntasan secara klasikal dengan  standar  KKM  sekolah  untuk  pelajaran matematika  sebesar  69.  Namun  secara  deskrip- tif,  strategi  pembelajaran  ini  mampu  memberi- kan efek positif terhadap kemampuan pemecah- an  masalah  jika  tidak  menggunakan  standar KKM.
Selanjutnya, pada Tabel 2 jika dilihat dari perolehan per aspek maka persentase aspek yang paling  rendah  adalah  aspek  melakukan  penge- cekan  kembali.  Sebagian  besar  siswa  baik  pada kelas REACT maupun  kelas  konvensional  tidak mengerjakan  sesuai  dengan  perintah  soal  untuk mengecek  kembali  jawaban  yang  telah  diper- oleh.  Untuk  mengetahui  penyebab  siswa  tidak melakukan  pengecekan  kembali  pada  soal  yang telah dikerjakan, peneliti melakukan wawancara pada  beberapa  orang  siswa  dari  kedua  kelas. Berdasarkan  hasil  wawancara  diperoleh  infor- masi bahwa siswa tidak mengecek kembali hasil kerja  mereka  disebabkan  karena  waktu  yang diberikan terlalu cepat dan ada juga yang merasa jawaban  sudah  benar  jadi  tidak  perlu  dicek kembali.
Selain  kemampuan  pemecahan  masalah, dalam penelitian ini berdasarkan Tabel 3 dijelas- kan  bahwa  data posttest prestasi  belajar  memi- liki  nilai  yang  besar  jika  dibandingkan  dengan data pretest , hal ini menunjukkan bahwa strategi

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (2), November 2015 - 195

## Inggrid Marlissa, Djamilah Bondan Widjajanti
Copyright © 2015, Jurnal Riset Pendidikan Matematika Print ISSN: 2356-2684, Online ISSN: 2477-1503
pembelajaran yang diterapkan mampu memberi- kan pengaruh kepada siswa. Sedangkan perlaku- an  strategi  pembelajaran  ini  tidak  signifikan terhadap  ketuntasan  secara  klasikal.  Hal  ini terjadi  karena  selama  ini  siswa  lebih  familier dengan  soal-soal  yang  rutin  daripada  soal-soal non  rutin.  Secara  faktual  di  lapangan  menun- jukkan  bahwa  pembelajaran  matematika  di sekolah  tempat  peneliti  melakukan  penelitian, siswa  diarahkan  untuk  mampu  menjawab  soal- soal  ujian  nasional.  Praktis  pembelajaran  di  se- kolah  menggunakan  pembelajaran  konvensional agar materi cepat selesai.
Hasil  pengujian  hipotesis  menunjukkan bahwa  gaya  kognitif  siswa  memberi  pengaruh yang  berbeda  terhadap  kemampuan  pemecahan masalah  matematika,  prestasi  belajar  dan  apre- siasi siswa terhadap matematika. Selain itu juga siswa  yang  memiliki  gaya  kognitif field  inde- pendent lebih  unggul  daripada  siswa  yang  me- miliki  gaya  kognitif field  dependent .  Beberapa penelitian  sebelumnya  juga  memberikan  du- kungan terhadap hipotesis ini. Salah satu peneli- tian  tersebut  diantaranya,  Ngilawajan  (2013, p.72)  mengemukakan  bahwa  subjek FI lebih memahami  masalah  lebih  baik  bila  dibanding- kan dengan subjek FD . Madar & Hashim (2011, p.47)  menyebutkan  bahwa  secara  keseluruhan ditemukan  bahwa  terdapat  perbedaan  yang  sig- nifikan dari prestasi siswa dengan gaya kognitif FI , FD , VT dan VR dimana  kelompok REACT lebih baik dari kelompok konvensional.
Siswa  yang  termasuk  kelompok FD cen- derung kurang mampu memisahkan hal-hal yang relevan  dan  tidak  relevan  dalam  suatu  situasi, jika  dibandingkan  dengan  siswa  yang  termasuk kelompok  gaya  kognitif FI .  Disamping  itu, siswa FD kurang  mampu  mengingat  hal-hal yang  rinci  apabila  dihadapkan  pada  tes  yang menghendaki  jawaban  secara  rinci  dan  sistem- atis. Siswa yang memiliki gaya kognitif FI cen- derung melakukan analisis dan sintesis terhadap informasi  yang  dipelajari,  sedangkan  individu yang FD cenderung  menerima  informasi  itu sebagaimana adanya.
Berpijak pada kajian tersebut, maka tidak- lah  mengherankan  bila  seseorang  dengan  gaya kognitif FI lebih  unggul  dalam  hasil  belajar ditinjau dari aspek pemecahan masalah matema- tika,  prestasi  belajar  matematika  dan  apresiasi siswa  terhadap  matematika.  Dengan  demikian temuan  dalam  penelitian  ini  memperkuat  dan mendukung  temuan  hasil  penelitian  yang  lain, bahwa terdapat perbedaan hasil belajar matema-
tika antara siswa yang memiliki gaya kognitif FI dan FD ,  dimana  hasil  belajar  matematika  pada siswa  yang  memiliki  gaya  kognitif FI lebih tinggi  daripada  siswa  yang  memiliki  gaya kognitif FD .

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Ada  pengaruh  strategi REACT terhadap kemampuan  pemecahan  masalah  matematika, prestasi  belajar  matematika,  dan apresiasi  siswa terhadap  matematika  pada  siswa  SMA  Negeri 10 Ambon.selian itu,  siswa yang  memiliki gaya kognitif field independent lebih unggul dari sis- wa yang memiliki gaya kognitif field dependent terhadap kemampuan pemecahan masalah mate- matika,  prestasi  belajar  matematika,  dan  apre- siasi  siswa  terhadap  matematika  pada  siswa SMA Negeri 10 Ambon. Untuk siswa yang me- miliki  gaya  kognitif field  independent maupun siswa  yang  memiliki  gaya  kognitif field  depen- dent ,  kemampuan  pemecahan  masalah  matema- tika,  prestasi  belajar  matematika,  dan  apresiasi siswa  terhadap  matematika  siswa  yang  diajar dengan pembelajaran strategi REACT lebih ung- gul dari siswa yang diajar dengan pembelajaran konvensional.

## Saran
Pembelajaran  dengan  Strategi REACT dapat  dipilih  sebagai  salah  satu  alternatif  pem- belajaran  yang  mendukung  kemampuan  peme- cahan  masalah  matematika,  prestasi  belajar  ma- tematika,  dan  apresiasi  siswa  terhadap  matema- tika siswa SMA. Selain iut, Strategi pembelajar- an dan gaya kognitif merupakan komponen yang dapat  mempengaruhi  perolehan  hasil  belajar. Oleh karena itu guru sebagai perancang pembel- ajaran  perlu  memperhatikan  siswa  dengan  gaya kognitif field dependent dalam merancang pem- belajarannya,  agar  dapat  mengurangi  ketergan- tungan  pada  keadaan  disekitarnya  supaya  siswa tersebut  menjadi  lebih  mandiri  dan  kepada  para guru  matematika  untuk  mengingatkan  siswa pentingnya  melakukan  pengecekan  kembali dalam aspek kemampuan pemecahan masalah.

## DAFTAR PUSTAKA
CORD.  (1999). Teaching  mathematics  contex- tually. Texas:  CORD  Communications, Inc.
Crawford,  M.L.  (2001). Teaching  contextually. Texas: CCI Publishing, Inc.

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (2), November 2015 - 196

## Inggrid Marlissa, Djamilah Bondan Widjajanti
Copyright © 2015, Jurnal Riset Pendidikan Matematika Print ISSN: 2356-2684, Online ISSN: 2477-1503
De  Walle,  J.A.V.  &  Lovin,  L.H.  (2006).
Teaching  student-centered  mathematics grades 3-5. Boston: Pearson Education,Inc.
Hadi, S (2005). Pendidikan matematika realistic dan implementasinya. Banjarmasin: Tulip
Ismail, Z., Kasmin, M K., & Alias, N. (Nov-Des 2005). The  mathematics  carnival:  a platform  to  appreciate  mathematics. Makalah disajikan dalam seminar Reform,  Revolution,  and  Paradigm Shifts  in  Mathematics  Education,  di Johor Bahru Malaysia.
Jarrett,  J.  I.  (1991). The  teaching  of  values caring  and  appreciation. Routledge: Chapman and Hall, Inc.
Johnson, R.A & Wichern, D.W. (2007). Applied multivariate  statistical  analysis  (6 th ed) . New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Keefe,  J.W.  (1987). Learning  style  theory  and practice. Virginia:  NASSP  Association driven.
Kennedy,  M.L.,  Tipps,  S.,  &  Johnson,  A.
(2008). Guilding  children’s  learning  of mathematics (11 th ed). Belmont:
Thomson Wadsworth.
Madar,  A.R.,  &  Hashim,  M.N.    (2011). Effectiveness of using graphic animation  courseware  for  students  with different  cognitive  styles  and  spatial visual  abilities. Journal  of  Technical Education and Training, 47-58.
Ngilawajan,  D.  A.  (2013). Proses  Berpikir Siswa  dalam  menyelesaikan  masalah matematika pada materi turunan ditinjau dari gaya kognitif field independent  dan  field  dependent. Tesis magister,  tidak  diterbitkan,  Universitas Negeri Surabaya, Surabaya.
Noer,  S.H.  (2009).  Peningkatan  kemampuan berpikir  kritis  matematis  siswa  SMA melalui  pembelajaran  berbasis  masalah. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika, FMIPA UNY, Yogyakarta.
Rajagukguk,  W.  (2011).  Upaya  meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematika  siswa  dengan  penerapan teori belajar bruner pada pokok bahasan trigonometri  di  kelas  X  SMA  Negeri  1 Kualuh  Hulu  Aek  Kanopan  T.A 2009/2010  [Versi  elektronik].  Jurnal Visi, 19(1), 427-442.
Presiden  RI. (2006). Peraturan  Pemerintah  RI Nomor 22, Tahun 2006, tentang Standar Isi.
Presiden  RI. (2013). Peraturan  Pemerintah  RI Nomor 64, Tahun 2013, tentang Standar Isi.
Siahaan,  F.B.,  Saragih,  S.,  Siagian,  P.  (2012). Pengaruh  strategi REACT dan  sikap siswa terhadap matematika dalam peningkatan kemampuan koneksi matematika siswa SMA [Versi elektronik. Paradikma Jurnal
Pendidikan Matematika, 5, 118-215.
Suherman Ar, H.E., Turmudi., Didi Suryadi., et al . (2003). Strategi pembelajaran matematika kontemporer. Bandung: JICA-UPI.
Wardhani,  Sri., et  al .  (2010). Pembelajaran kemampuan penyelesaian masalah matematika di SMP . Yogyakarta: PPPPTK.
Witkin,  H.A.,  Moore,  C.A.,  Goodenough,  D.R., et al. (1977). Field-dependent and field- independent  cognitive  styles  and  their educational  implications. Diambil  pada tanggal  30  September  2013,  dari http://www.jstor.org/stable/1169967.