## THE EFFECT OF PRESSURE AND OPPORTUNITY IN DETECTING FINANCIAL STATEMENT FRAUDS IN CONSUMER GOODS INDUSTRY COMPANIES

## MUCHRIANA MUCHRAN 1,2
FANI IRAWATI LINDA ARISANTI RAZAK

## UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAKASSAR

## ABSTRACT
This study aims to determine the effect of pressure and opportunity in detecting fraud  in  the  financial  statements  of  companies  in  the  consumer  goods  industry sector  which  are  listed  on  the  Indonesia  Stock  Exchange.  This  study  uses quantitative  data  obtained  from  annual  reports  of  companies  that  have  been audited  during  the  study  period.  The  population  of  this  study  is  the  consumer goods  industry  with  a  population  of  63  companies,  using  a  porposive  sampling technique,  the  number  of  companies  that  meet  the  sample  criteria  is  22 companies.  The  analysis  technique  used  is  multiple  linear  regression  technique using  the  Common  Model  Effect  (CEM)  approach  to  panel  data.  The  results  of this  study  found  that  Financial  Stability,  Financial  Target  and  Ineffective Monitoring  had  a  positive  and  significant  effect  on  the  detection  of  fraud  in  the financial  statements  of  companies  in  the  consumer  goods  industry  sector  which were listed on the Indonesia Stock Exchange. Whereas External Pressure has a negative  and  insignificant  effect  on  the  detection  of  fraud  in  the  financial statements of companies in the consumer goods industry sector that are listed on the Indonesia Stock Exchange.
Keywords: Fraud, Financial Statements, Opportunity, Pressure
Article Info: Received : 08 Juli 2022 | Revised : 27 September 2022 | Accepted : 15 January 2023
1 Correspondence Author
2 E-mail: muchranmuchriana@gmail.com

## PENGARUH TEKANAN DAN PELUANG DALAM MENDETEKSI KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN DI PERUSAHAAN INDUSTRI
BARANG KONSUMSI
MUCHRIANA MUCHRAN FANI IRAWATI LINDA ARISANTI RAZAK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAKASSAR

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tekanan dan peluang dalam mendeteksi kecurangan pada laporan keuangan pada perusahaan sektor industri barang  konsumsi  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia.  Penelitian  ini menggunakan  data  kuantitatif  yang  diperoleh  dari  laporan  tahunan  perusahaan yang  telah  diaudit  selama  periode  penelitian.  Populasi  penelitian  ini  adalah industri  barang  konsumsi  dengan  jumlah  populasi  63  perusahaan,  dengan menggunakan  teknik  Porposive  Sampling  jumlah  perusahaan  yang  memenuhi kriteria sampel adalah sebanyak 22 perusahaan. Teknik analisis yang digunakan adalah  teknik  regresi  linier  berganda  dengan  menggunakan  pendekatan Common  Model  Effect (CEM)  pada  data  panel.  Hasil  penelitian  ini  ditemukan bahwa Financial  Stability,  Financial  Target dan Ineffective  Monitoring berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pendeteksian  kecurangan  dalam laporan  keuangan  pada  perusahaan  sektor  industri  barang  konsumsi  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia.  Sedangkan  untuk External  Pressure berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  pendeteksian  kecurangan dalam laporan keuangan pada perusahaan sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
Kata-kata Kunci: Kecurangan, Laporan Keuangan, Peluang, Tekanan

## 1.  PENDAHULUAN
Suatu  laporan  keuangan  harus  disusun  dengan  baik,  informasi  yang  tersaji dalam  suatu  laporan  keuangan  tersebut  harus  faktual,  objektif,  dan  tidak menyesatkan  bagi  para  pemakainya.  Apabila  terdapat  salah  saji  material  pada suatu  laporan  keuangan,  akan  berdampak  buruk  bagi  banyak  orang  terutama pemilik  perusahaan,  investor,  kreditur,  karyawan,  dan  auditor  bahkan kompetitornya  (Sabatian  &  Hutabarat,  2020).  Adanya  salah  saji  material  pada suatu  laporan  keuangan  bisa  terjadi  karena  terdapat  kecurangan  laporan keuangan  yang  biasa  terjadi  karena  banyak  faktor  seperti  adanya  manipulasi, pemalsuan, atau perubahan catatan akuntansi, dokumen pendukung dari laporan keuangan  yang  telah  disusun,  klasifikasi,  cara  penyajian,  atau  pengungkapan (Andriani,  2019).  Secara  umum,  kecurangan  akuntansi  dilakukan  oleh  atau dengan  sepengetahuan  manajemen  dan  oleh  karena  itu  sering  disebut  sebagai kecurangan  manajemen  (Iswanaji,  2018).  Berdasarkan Association  of  Certified Fraud  Examiners (ACFE)  menunjukkan  bahwa  sektor  manufaktur  menduduki peringkat  ke –2  industri  yang  melakukan  kecurangan  laporan  keuangan  dengan jumlah 201 kasus atas berbagai jenis kasus kecurangan.
Berdasarkan  pertumbuhan  dari  perusahaan  manufaktur  sektor  industri konsumsi  dari  tahun  ke  tahun  memiliki  peningkatan  kinerja,  yang  dimana  jika perusahaan  memiliki  peningkatan,  kecil  kemungkinan  presetasenya  signifikan jika  dibandingkan  dengan  perusahaan  lain.  Terdapat    kasus  kecurangan pelaporan  keuangan  yang  dilakukan  oleh  perusahaan  untuk  menutupi kekurangan,  perusahaan  manufaktur  sektor  industri  barang  konsumsi  pada substansi  makanan  pada  tahun  2017  perkara  dugaan  pemalsuan  laporan keuangan  yang  menyeret  mantan  direksi  PT.  Tiga  Pilar  Sejahtera  Tbk  (AISA) Joko Mogoginta dan Budhi Istanto keduanya dinyatakan bersalah lantaran telah melakukan manipulasi laporan keuangan 2017 dengan  tujuan menggerek harga saham perseroan. Adapun manipulasi berupa enam perusahaan distribusi afiliasi yang ditulis merupakan pihak ketiga dan adanya penggelembungan piutang dari enam perusahaan tersebut dengan nilai mencapai Rp 1,4 triliun. Hakim Akhmad juga  menyebutkan  adanya  dugaan  aliran  dana  dari  perseroan  senilai  Rp  1,78 triliun kepada manajemen (www.kontan.co.id).
Tindakan  pelanggaran  di  atas  menjadi  salah  satu  bentuk  kecurangan  yang perlu  di  tinjau  lebih  mendalam  Peran  dari fraud terdiri  dari  tindakan  mencegah, mendeteksi,  dan  investigasi  (Amalia,  2019).  Menurut  teori  yang  dikemukakan oleh  Donald  Cressey  yaitu fraud  triangle dikutip  oleh  (Bismark et  al .,  (2018) bentuk  kecurangan  yang  menggambarkan  adanya  tiga  kondisi  penyebab terjadinya  penyalahgunaan  aset  dan  kecurangan  laporan  keuangan,  adalah tekanan,  kesempatan,  dan  rasionalisasi  di  mana  ketiga  kondisi  ini  merupakan faktor  risiko  yang  memicu  munculnya  kecurangan  dalam  berbagai  situasi  dan dengan  indikator financial  stability,  external  pressure,  financial  target, dan ineffective monitoring . financial  stability Financial  stability merupakan  Stabilitas  keuangan  yang dapat  menjelaskan  suatu  keadaan  keuangan  perusahaan  yang  sedang  berada pada  keadaan  yang  stabil,  untuk  dapat  mengetahui  kesetabilan  kondisi keuangan  pada  perusahaan  dapat  dilihat  dari  asetnya,  Contoh  faktor  risiko: perusahaan  mungkin  memanipulasi  laba  ketika  stabilitas  keuangan  atau probabilitas-nya  terancam  oleh  kondisi  ekonomi.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Rahmawati  (2017)  berkaitan  dengan financial  stability menyatakan  bahwa
indikator  perubahan  aset  dengan  alat  ukur ACHANGE memiliki  nilai  signifikan yang berarti bahwa indikator ACHANGE tidak berpengaruh terhadap kecurangan laporan keuangan. Sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Lestari (2019) menyatakan  bahwa  variabel financial  stability berdasarkan  hasil  uji  regresi logistik  dapat  diukur  dengan ACHANGE pada  variabel  tekanan  yang berpengaruh signifikan terhadap kecurangan laporan keuangan.
Berikutnya external  pressure ,  yakni  perusahaan  yang  sedang  berada  di bawah tekanan yang berlebihan, membutuhkan sumber dana tambahan melalui hutang.  Penelitian  terdahulu  yang  berkaitan  dengan external  pressure yang dilakukan  oleh  Rahmawati  (2017)  menyatakan  bahwa  indikator  rasio leverage (LEV)  memiliki  nilai  signifikan  yang  berarti  indikator  LEV  tidak  berpengaruh terhadap kecurangan laporan keuangan. Sejalan dengan penelitian Hermawati et al, (2019)  yang  menyatakan  bahwa  variabel  tekanan  eksternal  yang  diukur dengan  utang  berpengaruh  positif  terhadap  adanya  kecurangan  laporan keuangan.  Untuk financial  targets merupakan  tekanan  yang  berlebihan  dari manajemen  untuk  mencapai  target  keuangan  perusahaan  (Jao et  al .,  2021). Manajer perusahaan memiliki tanggung jawab untuk melakukan yang terbaik dan bertujuan  untuk  mencapai  target  keuangan  yang  telah  direncanakan  oleh perusahaan  diukur  dengan  ROA  ( Return  on  Assets ).  Penelitian  terdahulu  yang berkaitan  dengan financial  targets oleh  Rahmawati  (2017)  menyatakan  bahwa indikator  rasio Return  On  Asset (ROA)  memiliki  nilai  signifikan  yang  berarti bahwa  indikator  ROA  tidak  berpengaruh  terhadap financial  statement  fraud . Sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Suharsana et  al .,  (2019) menyatakan  bahwa financial  targets yang  merupakan  variabel  dari pressure diukur  dengan  menggunakan  rasio  ROA  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap risiko kecurangan laporan keuangan.
Dalam  kondisi  selanjutnya  ialah ineffective  monitoring atau  pengawasan yang  tidak  efektif  yang  dapat  menimbulkan  kecurangan  dalam  suatu  laporan keuangan pada perusahaan. Penelitian yang dilakukukan oleh Suharsana et al ., (2019) menyatakan bahwa ineffective monitoring merupakan variabel proksi dari opportunity yang  diukur  dengan  proporsi  dewan  komisaris  independen  dengan jumlah  dewan  komisaris,  hal  ini  ditemukan  berpengaruh  positif  namun  tidak signifikan  terhadap  risiko  kecurangan  laporan  keuangan.  Sejalan  dengan penelitian  Bismark et  al .,  (2018)  menunjukkan  bahwa  tingkat  signifikansi ineffective  monitoring lebih  besar  dari  tingkat  signifikan  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa ineffective  monitoring tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap kecurangan laporan keuangan.
Sesuai  dengan  teori  yang  telah  dijelaskan  bahwa  masih  banyaknya penelitian  yang  menunjukkan  hasil  yang  tidak  konsisten.  Fenomena  dan  faktor- faktor  yang  memengaruhi  tindakan  kecurangan  yang  terjadi  pada  kecurangan laporan  keuangan  serta  semakin  meningkatnya  perkembangan  perusahaan manufaktur  khususnya  industri  konsumsi  membuat  peneliti  termotivasi  untuk menganalisis  dan  melakukan  penelitian  lanjutan  terhadap  tekanan  dan  peluang dalam  mendeteksi  kecurangan  pada  laporan  keuangan  menggunakan  model Beneish  M-Score .  Perusahaan  manufaktur  yang  terdapat  di  Bursa  Efek Indonesia  dengan  jumlah  perusahaan  manufaktur  sektor  industri  barang konsumsi  di  Bursa  Efek  Indonesia  diperkirakan  akan  mencapai  63  perusahaan pada tahun 2016-2020.

## 2.  LANDASAN TEORI
Teori agensi pertama kali dicetuskan oleh Jensen dan Meckling pada tahun 1976 menjelaskan bahwa dalam suatu perusahaan muncul suatu kontrak antara pemilik  modal  ( principle )  dan  pengelola  modal (agent). Kedua  belah  pihak  akan memiliki  fokusnya  sendiri.  Pemilik  modal  akan  berfokus  pada  keinginannya dalam going concern perusahaan sementara agent berfokus pada kesejahteraannya dalam pengelolaan perusahaan. Untuk mencapai keinginannya,  pihak agent bisa  saja  melakukan  hal-hal  yang  dapat  merugikan perusahaannya  seperti  melakukan  salah  saji  maupun  kecurangan  (Endiana  & Suryandari, 2021).
Tekanan  merupakan  suatu  dorongan  orang  untuk  melakukan  kecurangan. Tekanan  dapat  diakibatkan  oleh  berbagai  hal  termasuk  tekanan  yang  bersifat financial dan non-financial .  Faktor  finansial  muncul  karena  keinginan  untuk memiliki gaya hidup yang berkecukupan secara materi. Faktor non-financial bisa mendorong  seseorang  melakukan fraud ,  yaitu  tindakan  untuk  menutupi  kinerja yang  buruk.  Selain  itu  sifat  dasar  manusia  yang  serakah  bisa  jadi  memberikan tekanan  secara  internal  sehingga  mendorong  seseorang  melakukan  tindakan kecurangan.  Terdapat  empat  jenis  kondisi  umum  terjadi  pada pressure yang dapat  mengakibatkan  kecurangan.  Kondisi  tersebut  adalah financial  stability, external  pressure,  personal  financial  need, dan financial  targets .  Penelitian  ini hanya menggunakan tiga variabel yaitu financial stability, external pressure , dan financial targets Bismark et al ., (2018) . Opportunity (kesempatan) merupakan tersedianya peluang atau kesempatan yang  dimiliki  oleh  manajemen  atau  pegawai  untuk  melakukan  kecurangan. Kesempatan  yang  dimaksudkan  seperti  adanya  pemantauan  atau  pengawasan yang tidak efektif dalam suatu entitas. Ketika pengawasan atau pengendalian di dalam  perusahaan  lemah  maka  akan  memicu  manajemen  dalam  melakukan kecurangan  karena  memiliki  banyak  celah  atau  kesempatan  (Siska  &  Lestari, 2019).  SAS  No.  99  menyebutkan  bahwa  peluang  pada  kecurangan  laporan keuangan  dapat  terjadi  pada  tiga  kategori.  Kondisi  tersebut  adalah  kondisi industri, ketidakefektifan pengawasan, dan struktur organisasional. Namun pada penelitian ini variabel yang akan diteliti adalah pengawasan yang tidak efektif. Rasionalisasi  yaitu  adanya  sikap,  karakter,  atau  serangkaian  nilai-nilai  etis yang  mengizinkan  pihak-pihak  tertentu  untuk  melakukan  tindakan  kecurangan, atau  orang-orang  yang  berada  dalam  lingkungan  yang  cukup  menekan  yang membuat  mereka  merasionalisasi  tindakan fraud (Bismark et  al .,  2018).
Kecurangan  merupakan  suatu  tindakan  yang  dilakukan  secara  sengaja  dengan penuh  kerahasiaan,  dengan  menyalahgunakan  jabatan  untuk  mengalihkan sumber  daya  yang  telah  diambil  untuk  keuntungan  pribadi.  Menurut  (Hafizah  & Respati,  2016)  terdapat  teori Beneish yang  menyatakan Beneish  M-Score membantu  mengungkap  perusahaan  yang  memiliki  kemungkinan  melakukan kecurangan terhadap laporan keuangannya. Perusahaan dengan M-Score tinggi yaitu  lebih  besar  dari  -22  maka  dikategorikan  sebagai  perusahaan  yang terdeteksi  melakukan  kecurangan  ( fraud ),  dan  sebaliknya  jika  perusahaan dengan M-Score rendah  yaitu  lebih  kecil  dari  -22  maka  diketahui  perusahaan tidak terdeteksi melakukan kecurangan ( fraud ).

## Pengembangan Hipotesis
Pengaruh Financial Stability terhadap Kecurangan Laporan Keuangan.
Tekanan  dapat  terjadi  pada  saat  kinerja  perusahaan  berada  pada  titik  di bawah  rata-rata  kinerja  industri,  stabilitas  keuangan  adalah  keadaan  di  mana perusahaan  menggambarkan  kondisi  keuangan  dalam  kondisi  stabil.  Stabilitas keuangan  diproksikan  dengan  menggunakan  persentase  perubahan  total  aset. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Sudarno (2019) menyatakan bahwa variabel financial  stability berdasarkan  hasil  uji  regresi  logistik  didapat  proksi ACHANGE pada  variabel  tekanan  yang  berpengaruh  signifikan  terhadap kecurangan  laporan  keuangan.  Sejalan  dengan  Suharsana et  al .,  (2019) menyatakan  bahwa financial  stability yang  merupakan  variabel  proksi  dari pressure yang  diukur  dengan  rasio  perubahan  total  aset  ( ACHANGE ) berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  tingkat  risiko  kecurangan  laporan keuangan. Dari uraian tersebut, maka dirumuskan hipotesis:
H1 a :  Financial  Stability  berpengaruh  signifikan  terhadap  kecurangan laporan keuangan.
Pengaruh External Pressure terhadap Kecurangan Laporan Keuangan.
Tekanan  eksternal  merupakan  tekanan  yang  berlebihan  bagi  manajemen untuk memenuhi persyaratan atau harapan dari pihak ketiga. Tekanan eksternal diproksikan dengan menggunakan leverage ratio , yaitu rasio antara total hutang dan  total  aset.  Di  mana  kondisi financial  leverage suatu  perusahaan  menjadi tekanan bagi pihak manajemen, ketika perusahaan memiliki rasio leverage yang besar  maka  direksi  dan  manajemen  perusahaan  akan  memilih  untuk menggunakan  metode  akuntansi  yang  akan  mengecilkan  rasio leverage perusahaan dengan cara menggeser laba periode mendatang ke periode saat ini Bismark et al ., (2018). Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Hermawati et al, (2019), menyatakan bahwa  indikator  rasio leverage (LEV)  memiliki  nilai signifikan  0,02  >  0,05  yang  berarti  bahwa  indikator  LEV  berpengaruh  terhadap kecurangan laporan keuangan. Dari uraian di atas, maka dirumuskan hipotesis: H1 b :  External  Pressure  berpengaruh  signifikan  terhadap  kecurangan laporan keuangan.

## Pengaruh Financial Targets terhadap Kecurangan Laporan Keuangan
Variabel  tekanan  yang  terakhir  yaitu  target  keuangan  adalah  risiko  adanya tekanan  berlebihan  pada  manajemen  untuk  mencapai  target  keuangan  yang ditarget  oleh  direksi  atau  manajemen,  termasuk  tujuan-tujuan  penerimaan insentif  dari  penjualan  maupun  keuntungan.  Berdasarkan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Suharsana et  al .,  (2019)  menyatakan  bahwa  target  keuangan yang merupakan variabel proksi dari pressure diukur dengan menggunakan rasio Return  on  Assets (ROA)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  risiko kecurangan  laporan  keuangan.  Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  dapat diturunkan hipotesis:
H1 c :  Financial  target  berpengaruh  signifikan  terhadap  financial  statement fraud.
Pengaruh Ineffective Monitoring terhadap Kecurangan Laporan Keuangan Ineffective  monitoring adalah  keadaan  dimana  perusahaan  tidak  memiliki unit  pengawas  yang  efektif  memantau  kinerja  perusahaan.  Terjadinya  praktik kecurangan  merupakan  salah  satu  dampak  dari  pengawasan  atau monitoring yang  lemah  sehingga  memberi  kesempatan  kepada  agen  atau  manajer  untuk berperilaku  menyimpang  dengan  melakukan  manajemen  laba  (Bismark et  al ., 2018).  Dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Suharsana et  al .,  (2019) menyatakan  bahwa ineffective  monitoring yang  merupakan  variabel  proksi  dari peluang  yang  diukur  dengan  proporsi  dewan  komisaris  independen  dengan jumlah  dewan  komisaris  berpengaruh  positif  secara  signifikan  terhadap  risiko kecurangan  laporan  keuangan.  Keefektifan  pihak    komisaris  independen  yang diharapkan  dapat  mendorong  peran  komisaris  dalam  independensinya  yang diharapkan  agar  suatu    laporan  keuangan  yang  disajkikan  pihak  manajemen dapat  memiliki  tingkat  integritas  yang  tinggi  dan  dapat  dipertanggungjawabkan keberadaannya  (Mais  &  Nuari,  2016).  Dari  uraian  tersebut,  maka  dirumuskan hipotesis:
H2:  Ineffective  monitoring  berpengaruh  signifikan  terhadap  kecurangan laporan keuangan.

## 3.  METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu penelitian asosiatif. Penelitian  asositiaf  adalah  penelitian  yang  dilakukan  dengan  menganalisis hubungan anatara dua variabel bahkan lebih (Sugiono, 2017).

## Jenis Dan Sumber Data
Jenis  data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  ialah  data  kuantitatif  serta sumber data yang gunakan ialah data sekunder. Data sekunder adalah jenis data dalam  penelitian  berdasarkan  cara  memperoleh  data  tersebut,  di  mana  sumber data yang di peroleh dan di kumpulkan peneliti secara tidak langsung melainkan dengan  pihak  lain.  Data  sekunder  juga  dapat  sebagai  data  pendukung  yang dapat  meningkatkan  kualitas  suatu  penelitian.  Data  sekunder  yang  di  gunakan untuk penelitian ini berupa informasi yang di akses dalam situs www.idx.co.id dan situs web perusahaan terkait laporan keuangan auditan pada perusahaan sektor industri  barang  konsumsi  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI).  Tahun  laporan keuangan yang digunakan ialah tahun 2016-2020.

## Populasi Dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  laporan  keuangan  perusahaan  sektor industri  konsumsi  periode  2016-2020  di  Bursa  Efek  Indonesia  sebanyak  63 perusahaan.  Sampel  penelitian  diartikan  sebagai  bagian  dari  populasi  yang dijadikan subjek penelitian dan merupakan wakil dari anggota populasi tersebut. Pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah purposive sampling dengan 22 sampel.  Menurut  Sugiono,  (2017) purposive  sampling yaitu  teknik  pengambilan sampel  data  yang  didasarkan  pada  pertimbangan  tertentu.  Kriteria  yang digunakan:
a.  Perusahaan manufaktur sektor industri konsumsi yang terdaftar  di  Bursa Efek Indonesia pada tahun 2016-2020.
b.  Perusahaan  manufaktur  sektor  industri  konsumsi  yang  menerbitkan laporan  keuangan  tahunan  secara  berturut-turut  selama  periode  2016- 2020.
c.  Perusahaan  yang  laporan  keuangan  menggunakan  mata  uang  Rupiah (Rp).
d.  Perusahaan  yang  menyajikan  data  secara  lengkap  terkait  dengan variabel dalam penelitian ini.

## Definisi Operasional Variabel Variabel Dependen
Kecurangan  laporan  keuangan  digunakan  sebagai  variabel  dependen. Dalam  penelitian  ini  untuk  mengetahui  adanya  kecurangan  atau  salah  saji material  pada  laporan  keuangan  perusahaan  maka  peneliti  menggunakan Beneish  M-Score  (Sapriadi,  2020)  untuk  mengukur  terjadinya  kecurangan laporan keuangan. Beneish M-Score menggunakan delapan variabel berupa rasio  perhitungan  keuangan  untuk  mengidentifikasikan  apakah  perusahaan memanipulasi  pendapatan  dalam  laporan  keuangan. Beneish  M-Score memiliki 8 dimensi yaitu sebagai berikut :
Tabel 1. Dimensi Beneish M-Score No. Nama Rumus 1. DSRI ( Days Sales in Receivable  Index ), yaitu hari penjualan dalam indeks piutang. DSRI = ( Piutang Usaha t Penjualan (t) ) ⁄ Piutang Usaha (t−1) Penjualan (t−1) ⁄
2. GMI  (G ross  Margin  Index ), yaitu indeks margin kotor GMI = Laba Kotor (t−1) Penjualan (t−1) ⁄ Laba Kotor (t) Penjualan (t) ⁄
3. AQI  ( Asset  Quality  Index ), yaitu indeks kualitas aset. AQI = 1−Aktiva Lancar(t)+Aktiva Tetap(t) Total Aktiva(t) 1−Aktiva Lancar(t−1)+Aktiva Tetap(t−1)
Total Aktiva(t−1)
4. SGI  ( Sales  Growth  Index ), yaitu  indeks  pertumbuhan penjualan. SGI = Penjualan t Penjualan t−1
5. DEPI  ( Depreciation  Index ), yaitu indeks depresiasi DEPI = Depreciation (t−1) Depreciation (t−1)+ Aset Tetap(t−1) Depreciation (t) Depreciation (t)+ Aset Tetap (t) 6. SGAI  ( Selling,  General,  And Administrative Expenses Index ), yaitu indeks penjualan serta beban umum dan administrasi. SGAI= (Beban dan Administrasi (t) /Penjualan (t) ) (Beban dan Administrasi t−1 / Penjualan t−1 )
7. TATA  ( Total  Accruals  To Total  Assets  Index ),  yaitu indeks  total  akrual  ke  total asset TATA= Laba Usaha (t) −Arus kas aktivitas operasi (t) Total Aktiva t
8. LVGI  ( Leverage  Index )  yaitu indeks leverage . LVGI = ( Total Kewajiban t / Total Aset t Total Kewajiban (t−) / Total Aset (t−1) )
Formula Beneish M-Score adalah sebagai berikut:
Beneish M-Score = -4,84 + (0,92 x DSRI) + (0,528 x GMI) + (0,404 x AQI) + (0,892 x SGI) + (0,115 x DEPI) – (0,172 x SGAI) + (4,679 x TATA) – (0,327 x
LVGI) Tabel 2. Variabel Independen No. Nama Rumus 1. Dependen: Kecurangan Laporan Keuangan ( FRAUD ) 1 = Perusahaan yang terdeteksi Kecurangan pada laporan keuangan 0  =  Perusahaan  yang  tidak terdeteksi kecurangan pada laporan keuangan 2. Independen: Financial Stability (ACHANGE) ACHANGE = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑠𝑒𝑡 (𝑡)−𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑠𝑒𝑡 (𝑡−1) 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑠𝑒𝑡 (𝑡1) 3. External Pressure (LEV) LEV = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐻𝑢𝑡𝑎𝑛𝑔 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑠𝑒𝑡 4. Financial Target (ROA),. ROA = 𝐿𝑎𝑏𝑎 𝐵𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑠𝑒𝑡 5. Ineffective Monitoring (IND) IND = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐷𝑒𝑤𝑎𝑛 𝐾𝑜𝑚𝑖𝑠𝑎𝑟𝑖𝑠 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑝𝑒𝑛𝑑𝑒𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑒𝑤𝑎𝑛 𝐾𝑜𝑚𝑖𝑠𝑎𝑟𝑖𝑠

## Metode Pengumpulan Data
Penelitian  ini  yang  merupakan  tipe  kuantitatif,adapun  data  yang  digunakan untuk  penelitian  ini  ialah  data  sekunder.  Dalam  penelitian  ini  dimana  data-data yang  digunakan  ialah  data  akrual report pada  perusahaan  perusahaan  sektor industri  barang  konsumsi  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  periode 2016-2020.

## Metode Analisis Data
Metode analisis yang digunakan adalah metode analisis deskriptif, uji asumsi klasik,  uji  signifikan  simultan  (Uji  Statisktik-F  dan  Uji  Signifikan  parsial)  Uji Statististik-t, adalah sebagai berikut:

## Analisis deskrptif
Menurut (Sugiono, 2017) Metode analisis deskriptif adalah statistik yang digunakan  untuk  menganalisis  data  dengan  cara  mengdeskripsikan  atau menggambarkan  data  yang  telah  terkumpul  sebagaimana  adanya  tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku umum atau generalisasi.

## Analisis Regresi Linier Berganda data panel
Analisis  regresi  adalah  gabungan  data  dari  waktu  ke  waktu  dengan banyak  objek  atau  sampel  penelitian,  jenis  data  panel  yang  di  gunakan adalah balanced panel yang merupakan jenis jumlah unit waktu yang sama untuk  setiap  perusahaan  (Indra  Sakti,  2018)  Adapun  persaamaan  regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
Y = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 + 𝛽 3 𝑋 3 + 𝛽 4 𝑋 4 + 𝜖
Keterangan:
Y =  Kecurangan  laporan  keuangan  dari  perusahaan  sektor  industri konsumsi pada periode 2016-2020.
X 1 = Financial  stability dari  perusahaan  sektor  industri  konsumsi  pada periode 2016-2020.
X 2 = External  pressure dari  perusahaan  sektor  industri  konsumsi  pada periode 2016-2020.
X 3 = Financial target dari perusahaan sektor industri konsumsi pada periode
2016-2020.
X 4 = Inefective  monitoring dari  perusahaan  sektor  industri  konsumsi  pada periode 2016-2020.
𝛽 0 =  Konstanta. β 1-4 =  Koefisien Regresi.

## Pemilihan Data Panel
Data  panel  merupakan  gabungan  dari  data cross  section dan  time  series, jumlah  pengamatan  menjadi  sangat  banyak.  Oleh  karena  itu  diperlukan  teknik tersendiri  untuk  mengatasi  model  yang  menggunakan  data  panel,  dalam mengestimasi  parameter  model  dengan data  panel,  terdapat  tiga teknik yang  di tawarkan yaitu:

## Common Effect Model
Teknik ini merupakan teknik yang paling sederhada untuk mengestimasi parameter  model  data  panel,  yaitu  dengan  mengkombinasikan  data cross section dan time  series sebagai  satu  kesatuan  tanpa  melihat  adanya perbedaan waktu dan perusahaan.
Model Efek Tetap (Fixed Effect ) Pendekatan fixed  effect memasukkan  “individualitas”  setiap cross sectional dengan membuat intersept bervariasi untuk setiap perusahaan tapi masih tetap berasumsi koefisien slope konstan.

## Model Efek Random (Random Effect)
Pendekatan  random  efek  merupakan  estimasi  data  panel  dimana variabel  gangguan  yang  mungkin  saling  berhubungan  antar  waktu  atau antarperusahaan.
Terdapat  tiga  uji  yang  memilih  teknik  estimasi  data  panel  yaitu  uji chow, uji hausman, uji Breusch Pagan-Legrange Mulitiplier.
Uji Chow (Common Effect Model atau Fixed Effect Model) Dengan kriteria pengujian:Jika FEM terpilih jika nilai Cross Section Chi- square < 0,05 dan CEM terpilih jika nilai Cross-section Chi-square > 0,05 H0: Model CEM lebih baik dibandingkan model FEM. H1: Model FEM lebih baik dibandingkan model CEM.

## Uji Hausman (Fixed Effect Model atau Random Effect Model)
Dengan kriteria pengujian: Jika FEM terpilih jika nilai Cross Section Chi- square < 0,05 dan REM terpilih jika nilai Cross-section Chi-square > 0,05 H0: Model FEM lebih baik dibandingkan model REM H1: Model REM lebih baik dibandingkan model FEM.
Uji  Breusch  Pagan-Legrange  Mulitiplier  (Common  Effect  Model  atau Random Effect Model)
Dengan  kriteria  pengujian:  Jika  REM  terpilih  jika  nilai Both <  0,05  dan CEM terpilih jika nilai Both > 0,05 H0: Model CEM lebih baik dibandingkan model REM H1: Model REM lebih baik dibandingkan model CEM.
4.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum Objek Penelitian
Perusahaan  sektor  industri  barang  konsumsi  yang  ada  di  Bursa Efek  Indonesia  (BEI)  menjadi  objek  penelitian  dalam  penelitian  ini  periode 2016-2020 berjumlah 63 lalu dipilih berdasarkan teknik pengambilan sampel purposive sampling yaitu melalui beberapa kriteria tertentu, sehingga sampel menjadi  22  perusahaan  yang  terdaftar  di  BEI  Periode  2016-2020  dengan 110 laporan keuangan perusahaan.

## Hasil Penelitian
Analisis Statistik Deskriptif
Tabel 3. Statistik Deskriptif Variabel N Min Max Mean Std.Deviation Financial Stability (X1) 110  -3,699000 0,626000 0,044464 0,379697 External Pressure (X2) 110 0,077000 0,843000 0,476300 0,391635 Financial Target (X3) 110  -2,641000 4,408000 0,182918 0,576262 Ineffective Monitoring (X4) 110 0,200000 0,667000 0,424000 0,119265
Terdapat pada tabel 3, diketahui ACHANGE sebagai proksi dari X1 ( financial stability) yang dihitung dengan membandingkan total aset penelitian dengan total aset  sebelumnya,  di  mana  diketahui  pertumbuhan  aset  memperlihatkan  bahwa rata-rata ( mean ) pada perusahaan yang diteliti sebesar 0,044464. Pada  nilai  pertumbuhan  aset  tertinggi  (minimum)  sebesar  -3.699000 diperoleh  pada  perusahaan  Tiga  Pilar  Sejahtera  Food  Tbk  dan  nilai  rasio pertumbuhan  asset  terendah  (maksimum)  sebesar  0,626000  diperoleh  pada perusahaan  Indofood  Sukses  Makmur  Tbk  dan  nilai  standar  deviasi  adalah sebesar  0.379697.
Variabel  kedua  dari  tekanan  yaitu  X2  ( External  Pressure )  yang  diproksikan menggunakan  perbandingan  antara  total  hutang  dan  total  asset  yaitu Leverage (LEV),  diketahui  pada  tabel  3  menunjukkan  nilai  rata-rata  ( mean )  pada perusahaan  sebesar  0.476300  (47.63%),  hal  tersebut  memperlihatkan  bahwa rata-rata perusahaan yang di teliti menggunakan pendanaan melalui utang yang cukup  besar  47.63%.  Terdapat  nilai Leverage tertinggi  (maksimum)  sebesar 0.843000  tercatat  oleh  perusahaan  PT  Prashida  Aneka  Niaga  Tbk  dan  nilai Leverage  terendah  (minimum)  yaitu  sebesar  0.077000  tercatat  oleh  PT  Industri Jamu  &  Farmasi  Sido  Muncul  Tbk  dengan  nilai  standar  deviasi  adalah  sebesar 0.391635  yang  lebih  kecil  dari  nilai  rata-rata  ( mean )  sebesar  0.476300  di  nilai
kurang  bervariasi  atau  menunjukkan  data  menyebar  tidak  terlalu  jauh.dari  rata- rata.
Variabel  ketiga  dari  tekanan  yaitu  X3  ( Financial  Target )  yang  diproksikan dengan return  on  asset (ROA)  dengan  membandingkan  laba  bersih  tahun berjalan  dengan  total  asset.  Diketahui  nilai  rata-rata  ( mean )  pada  perusahaan sebesar  0.182918  (18.2%)  hal  ini  menunjukkan  tingkat  tingkat  pengembalian asset dari perusahaan pada bidang industri barang konsumsi masih rendah. Hal tersebut  berkaitan  dengan  tingginya  nilai  rata-rata Leverage perusahaan  yang diteliti  yang  menyebabkan  rendahnya  ROA,  yang  diakibatkan  oleh  sebuah keputusan yang dibuat dengan sengaja untuk menggunakan utang dalam jumlah yang  besar,  dan  beban  bunga  akan  meningkat,  sehingga  laba  bersih  menjadi rendah.
Terdapat  nilai  ROA  tertinggi  (maksimum)  sebesar  4.408000  yang  tercatat pada  PT  Mustika  Ratu  Tbk,  dan  nilai  ROA  terendah  (minimum)  sebesar  - 2.641000  tercatat  pada  PT  Tiga  Pilar  Sejahtera  Food  Tbk  dan  nilai  standar deviasi  sebesar  0.576262  yang  lebih  besar  dari  nilai  rata-rata  ( mean )  sebesar 0.182918 di nilai cukup bervariasi.
Terakhir  pada  variabel  peluang  pada  tabel  3  pada  variabel  X4  ( ineffective monitoring ) yang diproksikan dengan rasio (IND) dengan membandingkan antara jumlah dewan komisaris independen dan total dewan komisaris. Dalam penelitian ini  menunjukkan  ketidakefektif  pengawasan  yang  memperlihatkan  bahwa  nilai rata-rata  ( mean )  sebesar  0.424000  (42.4%)  dan  juga  memperlihatkan perusahaan yang memiliki rasio audit independen tertinggi (maksimum) sebesar 0.667000  tercatat  pada  PT  Multi  Bintang  Indonesia  Tbk  dan  perusahaan  yang memiliki  rasio  audit independen terendah  (minimum)  sebesar  0.200000  tercatat pada PT Tiga Pilar Sejatera Food Tbk dan nilai standar deviasi sebesar 0.119265 yang  lebih  kecil  dari  nilai  rata-rata  ( mean )  sebesar  0.424000  di  nilai  kurang bervariasi atau menunjukkan data menyebar tidak terlalu jauh.dari rata-rata.

## Pemilihan Model Data panel Uji Chow
Berdasarkan  hasil  dari  uji  Chow,  pada  perbandingan  mode (CEM  vs  FEM), diketahui nilai profitabilitas dari Cross-Section Chi-square adalah 0,2578. Karena nilai  profitabilitas  dari Cross-Section  Chi-square 0,2578  >  0,05,  maka  estimasi yang digunakan adalah model common effect model (CEM).

## Uji Lagrange Multiplier
Berdasarkan  hasil  dari  uji Lagrange  Multiplier pada  perbandingan  model (CEM vc REM), diketahui nilai profitabilitas dari Both adalah 0,1513. Karena nilai profitabilitas  dari  Both  0,1513  >  0,05,  yang  artinya  estimasi  yang  digunakan adalah model Common Effect Model (CEM).
Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas 0 5 10 15 20 25 30 -10000 -8000 -6000 -4000 -2000 0 2000 4000 6000 8000 Series: Standardized Residuals Sampl e 2016 2020
Obs ervations  110 Mea n -1.96e-14 Median 99.02593 Maximum 8348.188 Minimum -9966.915 Std. Dev. 2123.167 Skewnes s -0.477099 Kurtos is 11.48290 Jarque-Bera  333.9880 Probability 0.000000
Sumber: Data diolah (Eviews 2022)
Gambar 1.

## Hasil Uji Normalitas
Berdasarkan  Hasil  uji  normalitas  menunjukkan  nilai probability  Jarque-Bera sebesar  0,000000,  nilai profitability  Jarque-Bera lebih  kecil  dari taraf  signifikansi 0,000000  <  0,05,  maka  residual  pada  penelitian  ini  menyatakan  tidak berdistribusi normal.
Jika  hasil  uji  normalitas  menghasilkan  bahwa  yang  digunakan  dalam digunakan pada penelitian ini cenderung tidak normal maka dapat menggunakan asumsi central  limit  theorem yang  merupakan  jika  sampel  penelitian  memiliki ukuran besar n lebih dari 30 (n > 30), maka data tersebut dianggap normal.

## Uji Heteroskedastisitas
Berikut  hasil  pengujian  heteroskedastisitas  dengan  menggunakan  uji Breusch-Pagan-Godfrey dengan menggunakan Eviews 12.
Tabel 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: Glejser Null hypothesis: Homoskedasticity F-statistic 0.926834     Prob. F(4,105) 0.4514 Obs*R-squared 3.751421     Prob. Chi-Square(4) 0.4407 Scaled explained SS 6.771217     Prob. Chi-Square(4) 0.1485
Berdasarkan  tabel  4,  nilai  Prob. Chi-square yang  ( Obs*R-squared) sebesar 0,4407 > 0,05 maka tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.

## Uji Autokolerasi
Tabel  5  berikut  menunjukkan  hasil  uji  autokorelasi  dengan  menggunakan Eviews 12.

## Tabel 5. Hasil Uji Autokorelasi
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: Null hypothesis: No serial correlation at up to 2 lags F-statistic 1.296122     Prob. F(2,103) 0.2780 Obs*R-squared 2.700453     Prob. Chi-Square(2) 0.2592
Berdasarkan  tabel  5  nilai  Prob. Chi-square yang  ( Obs*R-squared )  sebesar 0,2592 > 0,05 maka tdak terjadi masalah autokorelasi.

## Uji Multikolinearitas
Hasil  uji  multikolonieritas  ditamilkan  pada  tabel  6  yang  diolah  dengan menggunakan Eviews 12.
Tabel 6. Hasil Uji Multikolinearitas
X1 ( financial stability ) X2 ( External Pressure ) X3 ( financial targets ) X4 ( Ineffective Monitoring ) X1 ( Financial Stability ) 1,000000 -0,526444 0,445697 0,150895 X2 ( External Pressure ) -0,526444 1,000000 -0,280542 0,038265 X3 ( financial targets ) 0,445697 -0,280542 1,000000 0,058048 X4 ( Ineffective Monitoring ) 0,150895 0,038265 0,058048 1,000000
Dalam  penelitian  ini,  gejala  multikolinearitas  dapat  dilihat  dari  nilai  korelasi antar variabel yang terdapat  dalam matriks korelasi yang menyatakan jika antar variabel independen ada korelasi yang cukup tinggi, yakni di atas 0,9, maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinearitas.

## Analisis Regresi Linier Berganda Common Effect Model (CEM)
Regresi  Linear  berganda  pada  penelitian  ini  menggunakan Common  Model Effect (CEM). Hasil regresi dapat dilihat pada tabel 7 berikut:
Tabel 7. Tabel Common Effect Model Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 06/19/22   Time: 20:22 Sample: 2016 2020 Periods included: 5 Cross-sections included: 22 Total panel (balanced) observations: 110
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -4850.823 802.1871  -6.046997 0.0000 X1 2254.227 702.0532 3.210906 0.0018 H1a Diterima X2 -470.0433 629.5806  -0.746598 0.4570 H1b Ditolak X3 787.8897 402.3921 1.958015 0.0529 H1c Diterima X4 4166.401 1774.929 2.347361 0.0208 H2 Diterima Root MSE 2113.494     R-squared 0.299388 Mean dependent var -3063.800     Adjusted R-squared 0.272698 S.D. dependent var 2536.560     S.E. of regression 2163.230 Akaike info criterion 18.24098     Sum squared resid 4.91E+08 Schwarz criterion 18.36373     Log likelihood - 998.2540 Hannan-Quinn criter. 18.29077     F-statistic 11.21722 Durbin-Watson stat 1.935147     Prob(F-statistic) 0.000000
Berdasarkan  pengolahan  data,  menghasilkan  persamaan  regresi  linear berganda model data panel, sebagai berikut.
𝑌 =   −4850,823 + 2254,227 𝑋1 − 470,0433 𝑋2 + 787,8897 𝑋3 + 4166,401 𝑋4
Berdasarkan  persamaan  regresi  linier  berganda,  berikut  interpretasi  dari model persamaan regresi tersebut:
1.  Konstanta  sebesar  -4850,823,  artinya  apabila  variabel Independent ( Financial  Stability,  External  Pressure,  Financial  Target, dan Ineffective Monitoring )  maka  akan  mengakibatkan  penurunan  pada  manjemen  laba yaitu sebesar -4850,823.
2.  Koefisien  pada  financial  stability  adalah  sebesar  2254,22  >  0  bernilai positif  yang  artinya  setiap  kenaikan  satu  satuan  pada financial  stability akan mengakibatkan kenaikan pada manajemen laba sebesar 2254,22
3.  Koefisien external  pressure adalah  sebesar  -470,04  <  0  yang  artinya external  pressure bernilai negative ,  dimana  setiap  kenaikan  satu  satuan pada External  Pressure akan  mengakibatkan  penurunan  terhadap manajemen laba sebesar -470,04
4.  Koefisien financial target adalah sebesar 787,88 > 0 yang artinya financial target berpengaruh  positif,  dimana  setiap  kenaikan  satu  kesatuan  pada financial target akan mengakibatkan Kenaikan terhadap manajemen laba sebesar 787,88.
5.  Koefisien Innefective  Monitoring adalah  sebesar  4166,401  >  0  yang artinya  berpengaruh  positif,  dimana  setiap  kenaikan  satu  kesatuan  pada Ineffective Monitoring akan mengakibatkan Kenaikan terhadap manajemen laba sebesar 4166,401

## Uji Hipotesis Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)
Berdasarkan  tabel  model common  effect  model yang  di  dasarkan  model yang  terpilih  yaitu Common  Effect  Model (CEM),  diketahui  jumlah  sampel  yaitu 110  dan jumlah variabel yaitu 4, sehingga FINV ( 0,05 / 4 / 109) maka diperoleh F tabel sebesar 2,454983.
Berdasarkan  dari  tabel  hasil  analisi  diperoleh  nilai  F  hitung  (11,21722)  >  F tabel  (2,454983)  dan  nilai  Prob  (F-statistic)  sebesar  0,000000,  maka  dapat  di simpulkan  bahwa    seluruh  variabel  independent  (Bebas)  yaitu financial stability,external  pressure,financial  target,  ineffective  Monitoring secara  simultan berpengaruh signifikan terhadap kecurangan laporan keuangan.

## Uji Signifikansi Parsial (Uji t)
Berdasarkan  tabel  diatas  diketahui  jumlah  sampel  yaitu  110    dan  jumlah variabel  yaitu  4,  Sehingga  TINV  (  0,05  /  109  )  maka  diperoleh  T  tabel  sebesar 1,981967.  Hasil  uji  parsial  (Uji  t)  dapat  dilihat  pada  tabel  10  dari  hasil  Uji signifikansi Parsial dapat disimpulkan :
Pada  variabel financial  stability yang  diproksikan  perubahan  total  asset (ACHANGE)  diketahui  memiliki  nilai  koefisien  regresi  sebesar  2254,227  yang bernilai  positif  dengan  nilai  T  hitung  (3,210906)    >    t  tabel  (1,981967)  dan signifikan  0,00  <  0,05,  hal  ini  membuktikan  bahwa  H1a  ( Financial  Stability) diterima ,  dimana    berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  adanya kecurangan  laporan  keuangan  pada  sektor  industri  barang  konsumsi  yang terdaftar di bursa efek Indonesia.
Pada  variabel External  Pressure yang  diproksikan  antara  total  hutang  dan total  asset  (LEV),  diketahui  memiliki  nilai  koefisien  regresi  sebesar  -470,0433 yang bernilai negatif dengan nilai T hitung (- 0,746598)  <  t tabel (1,981967) dan signifikan  0,45  >  0,05,  hal  ini  membuktikan  H1b  ( External  Pressure ) ditolak , dimana  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  variabel k ecurangan laporan  keuangan  pada industry barang  konsumsi  yang  terdaftar  di  bursa  efek Indonesia.
Pada  variabel Financial  Target yang  diproksikan return  on  asset (ROA) diketahui  memiliki  nilai  koefisien  regresi  sebesar  787,8897  yang  bernilai  positif dengan nilai T hitung (1,958015)  <  t tabel (1,981967) dan signifikan 0,04 < 0,05 hal ini membuktikan H1c ( Financial Target ) diterima¸ dimana berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  kecurangan  laporan  keuangan  pada industry barang konsumsi yang terdaftar di bursa efek Indonesia.
Pada  variabel Inefective  Monitoring yang  diproksikan  anggota  komisaris independen  (IND)  diketahui  memiliki  nilai  koefisien  regresi  sebesar  4166,401 yang  bernilai  positif  dengan  nilai  T  hitung  (2,347361)    >   t  tabel  (1,981967)  dan signifikan  0,02  <  0,05,  hal  ini  membuktikan  bahwa  H2  ( Ineffective  Monitoring) diterima, di  mana  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kecurangan laporan keuangan pada sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di bursa efek Indonesia.

## Pembahasan Pengaruh Financial Stability terhadap Kecurangan Laporan Keuangan
Pada  pengujian  hipotesis  pertama  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  dan membuktikan bahwa salah satu variabel dari tekanan yaitu financial stability yang di  proksikan  dengan  rasio  perubahan  asset  (ACHANGE)  berpengaruh  positif terhadap kemungkinan terjadinya kecurangan pada laporan keuangan. Hal ini di buktikan dengan  nilai koefisien regresi dari Financial Stability diketahui sebesar 2254,227  yang  bernilai  positif  yang  berarti financial  stability berpengaruh  positif dan signifikan terhadap kecurangan lapran keuangan, diketahui dengan nilai dari hasil analisis adalah sebesar 0,0018 yakni < tingkat signifikan sebesar 0,05.
Hal  ini  yang  menunjukkan  bahwa  semakin  meningkatnya  kondisi ketidakstabilan  pada  perusahaan,  maka  kemungkinan  tingkat  perusahaan melakukan kecurangan juga semakin tinggi. Tekanan manajemen yang berfokus pada hasil laporan keuangan untuk memperlihatkan hasil kinerja yang baik.
Hasil  dari  penelitian  ini  sejalan  dengan  peneliian  yang  dilakukan  oleh Yohanes  Suharsana et  al .,  (2019)  yang  menyatakan  bahwa financial  stability berpengaruh positif terhadap kecurangan pada laporan keuangan.

## Pengaruh External Pressure terhadap Kecurangan Laporan Keuangan
Pada pengujian hipotesis yang kedua yang bertujuan untuk mengetahui dan membuktikan  bahwa  salah  satu  variabel  dari  tekanan  yaitu External  Pressure proksikan  dengan leverage  rasio antara  total  hutang  dan  total  asset  (LEV) berpengaruh negatif terhadap kemungkinan terjadinya kecurangan pada laporan keuangan. Hal ini di buktikan dengan  nilai koefisien regresi dari External Prssure diketahui  sebesar  -470,0433  yang  bernilai  negatif  yang  berarti  financial  stability berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  kecurangan  lapran  keuangan, diketahui  dengan  nilaidari  hasil  analisis  adalah  sebesar  0,4570  yakni  >  tingkat signifikan sebesar 0,05.
Hal  ini  yang  menunjukkan  bahwa  tekanan External bukan  factor  yang  kuat bagi  seseorang  untuk  melakukan  kecurangan  dikarenakan  tidak  sepenuhnya pihak  manajemen  mengalami  kondisi  adanya  tekanan eksternal pada  saat memenuhi  kewajibannya.  Mereka  mempunyai  kewajiban  untuk  memenuh hutangnya, namun dengan manipulasi bukan satu-satunya cara untuk memenuhi kewajiban  tersebut.  Hasil  dari  penelitian  ini  sejalan  dengan  peneliian  yang dilakukan  oleh  Andini  Dwirizki  Rahmawati l .,  (2017)  yang  menyatakan  bahwa External  Pressure tidak  berpengaruh  terhadap  kecurangan  pada  laporan keuangan.

## Pengaruh Financial Target terhadap Kecurangan Laporan Keuangan
Pada pengujian hipotesis yang ketiga yang bertujuan untuk mengetahui dan membuktikan  bahwa  salah  satu  variabel  dari  tekanan  yaitu Financial  Target proksikan  dengan  rasio Return  on  asset (ROA)    berpengaruh  positif  terhadap kemungkinan terjadinya kecurangan pada laporan keuangan.  Hal ini di buktikan dengan  nilai koefisien regresi dari Financial Target diketahui sebesar 787,8897 yang  bernilai  positif  yang  berarti financial  target berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  kecurangan  lapran  keuangan,  diketahui  dengan  nilai  dari hasil analisis adalah sebesar 0,04 yakni < tingkat signifikan sebesar 0,05.
Hal  ini  yang  menunjukkan  bahwa financial  target merupakan  tekanan berlebihan  yang  didapatkan  oleh  manajemen  untuk  mencapai  target  yang  telah ditentukan  oleh  pihak  direksi  maupun  manajemen  itu  sendiri.  Ketika  target
keuangan  perusahaan  tercapai  maka  secara  otomatis  perusahaan  juga  akan dipandang  baik  atas  aktivitas  operasinya  dan  manajemen  akan  mendapatkan bonus dan lainnya. Salah satu analisa yang digunakan adalah Return on asset. Hasil  dari  penelitian  ini  sejalan  dengan  peneliian  yang  dilakukan  oleh Yohanes  Suharsana et  al. ,  (2019)  yang  menyatakan  bahwa financial  target berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  risiko  kecurangan  pada  laporan keuangan.

## Pengaruh Ineffective Monitoring terhadap Kecurangan Laporan Keuangan
Pada  pengujian  hipotesis  yang  terakhir  yang  bertujuan  untuk  mengetahui dan  membuktikan  bahwa  variabel  dari  peluang  yaitu Ineffective  Monitoring (Pengawasan  yang  tidak  efektif)  diproksikan  dengan  komite  audit  independent (IND)  berpengaruh  positif  terhadap  kemungkinan  terjadinya  kecurangan  pada laporan  keuangan.  Hal  ini  di  buktikan  dengan    nilai  koefisien  regresi  dari Ineffective  Monitoring diketahui  sebesar  4166,401  yang  bernilai  positif  yang berarti financial  target berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kecurangan lapran  keuangan,  diketahui  dengan  nilai  dari  hasil  analisis  adalah  sebesar  0,02 yakni < tingkat signifikan sebesar 0,05.
Hal ini yang menunjukkan bahwa Ineffective Monitoring merupakan peluang yang  lebih  sering  terjadi  pada  perusahaan  dikarenakan  perusahaan  yang memiliki  sedikit  anggota  dewan  komisaris  sehingga  adanya  pengaruh  terhadap manajemen  laba.  Hasil  dari  penelitian  ini  sejalan  dengan  peneliian  yang dilakukan  oleh  Yohanes  Suharsana et  al. ,  (2019)  yang  menyatakan  bahwa Ineffective  Monitoring berpengaruh  positif  terhadap  kecurangan  pada  laporan keuangan.

## 5.  KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  ini  yang  bertujuan  untuk  mengetahui apakah  terdapat  kecurangan  dalam  laporan  keuangan  perusahaan  industry barang  konsumsi  yang  terdaftar  di  bursa  efek  Indonesia  tahun  2016-2020 berdasarkan  dari  beberapa  kondisi  yaitu: Financial  Stability,  Financial  Target, External Pressure, dan Ineffective Monitoring. Hasil penelitian menunjukkan:
1.  Financial Stability berpengaruh positif dan signifikan terhadap kecurangan laporan  keuangan,  yang  menunjukkan  bahwa  semakin  meningkatnya kondisi  ketidakstabilan  pada  perusahaan,  maka  kemungkinan  tingkat perusahaan  melakukan  kecurangan  laporan  keuangan  juga  semakin tinggi.
2.  External  Pressure  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap kecurangan laporan keuangan, yang menunjukkan exernal pressure yang diproksikan  dengan  rasio  antara  total  hutang  dengan  total  aset  (LEV) tidak  mempunyai  faktor  yang  kuat  dalam  mendeteksi  kecurangan  pada laporan keuangan perusahaan.
3.  Financial  Target  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kecurangan laporan  keuangan,  yang  menyatakan  bahwa  semakin  tinggi  financial target perusahaan maka semakin besar pula peluang manajer melakukan tindakan manipulasi pada laporan keuangan perusahaan.
4.  Ineffective  Monitoring  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kecurangan  laporan  keuangan,  yang  menunjukkan  bahwa  Komisaris independent  yang  diyakini  dapat  meningkatnya  efektifitas  pengawasan perusahaan,  sehingga  semakin  besar  proporsi  komisaris  independen yang  akan  meningkatkan  kecurangan  laporan  keuangan  pada perusahaan.

## Saran
Berdasarkan  dari  kesimpulan  diatas,  berikut  beberapa  saran  untuk  dapat dijadikan sebagai masukan yaitu sebagai berikut:
1.  Terdapat hasil dari penelitian ini yang menyatakan bahwa, terdapat empat variabel fraud  triangle yang  merupakan  ( Financial  Stability,  External Pressure,  Financial  Target dan Ineffective  Monitoring) dengan  masing- masing alat ukur pada variabel tersebut, untuk itu diharapkan manajemen suatu  perusahaan  untuk  lebih  berhati-hati  dalam  menyajikan  laporan keuangan  yang  beabs  dari  kecurangan  ( frau d),  sehingga  dalam pngambilan keputusan dapat sesuai dengan tujuan dan dapatmeningkatkan  kinerja  keuangan    suatu  perusahaan  serta  lebih  di perhatikan  lagi  dalam  melakukan  pengawasan  agar  dapat  memanilisir terjadinya kecurangan ( fraud ) dalam suatu perusahaan.
2.  Selanjutnya penelitian ini yang hanya berfokus pada empat elemen yang terdapat  pada fraud  triangle yaitu  ( Financial  Stability,  External  Pressure, Financial Target dan Ineffective Monitoring ) yang pada perusahaan sector industry konsumsi yang terdaftar dibursa efek Indonesia, dari hal tersebut diharapkan  bagi  peneliti  selanjutnya  agar  dapat  menambah  variabel penelitian serta memeperluas sampel dan populasi yang akan digunakan agar penelitian tersebut semakin baik, dan bermanfaat.

## DAFTAR PUSTAKA
Amalia, N. (2019). J R A K . 9 (3), 360 –374. Https://Doi.Org/10.22219/Jrak.V9i3.67
Andriani,  R.  (2019).  Pengaruh  Fraud  Triangle  Terhadap  Kecurangan  Laporan Keuangan (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa  Efek  Indonesia. Jurnal  Riset  Akuntansi  Tirtayasa , 4 (1),  64 –74. Https://Doi.Org/10.48181/Jratirtayasa.V4i1.5485
Association  Of  Certified  Fraud  Examiners  (ACFE)  Indonesia.  (2020).  Survei Fraud  Indonesia  2019. Acfe  Indonesia  Chapter ,  1 –76.  Https://Acfe- Indonesia.Or.Id/Survei-Fraud-Indonesia/
Bismark,  R.,  Pasaribu,  F.,  Ekonomi,  F.,  Gunadarma,  U.,  &  Kharisma,  A.  (N.D.). Fraud Laporan Keuangan Dalam Perspektif .
Endiana,  I.  D. M.,  &  Suryandari,  N.  N.  A.  (2021). Opini  Going  Concern: Ditinjau
Dari  Agensi  Teori  Dan  Pemicunya. Ekuitas  (Jurnal  Ekonomi  Dan Keuangan) , 5 (2), 224 –242. Https://Doi.Org/10.24034/J25485024.Y2021.V5.I2.4490 Hafizah, N., & Respati, N. W. (2016). Laporan Keuangan Dengan Analisis Fraud Amalia, N. (2019). J R A K . 9 (3), 360 –374.
Https://Doi.Org/10.22219/Jrak.V9i3.67
Andriani,  R.  (2019).  Pengaruh  Fraud  Triangle  Terhadap  Kecurangan  Laporan Keuangan (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa  Efek  Indonesia. Jurnal  Riset  Akuntansi  Tirtayasa , 4 (1),  64 –74. Https://Doi.Org/10.48181/Jratirtayasa.V4i1.5485
Association  Of  Certified  Fraud  Examiners  (ACFE)  Indonesia.  (2020).  Survei Fraud  Indonesia  2019. Acfe  Indonesia  Chapter ,  1 –76.  Https://Acfe- Indonesia.Or.Id/Survei-Fraud-Indonesia/
Bismark,  R.,  Pasaribu,  F.,  Ekonomi,  F.,  Gunadarma,  U.,  &  Kharisma,  A.  (N.D.). Fraud Laporan Keuangan Dalam Perspektif .
Endiana,  I.  D. M.,  &  Suryandari,  N.  N.  A.  (2021). Opini  Going  Concern: Ditinjau
Dari  Agensi  Teori  Dan  Pemicunya. Ekuitas  (Jurnal  Ekonomi  Dan Keuangan) , 5 (2), 224 –242. Https://Doi.Org/10.24034/J25485024.Y2021.V5.I2.4490
Hafizah, N., & Respati, N. W. (2016). Laporan Keuangan Dengan Analisis Fraud Triangle . 6 (1), 811 –822.
Herawati, H. (2019). Jurnal Akuntansi Unihaz - Jaz Juni Jurnal Akuntansi Unihaz - Jaz Juni . 2 (1), 16 –25.
Hermawati,  L.  (2019). Indonesian  Management  And  Accounting  Research  The Influence Of Fraud Triangle Upon The . 18 (02). Idx.Co.Id. (N.D.). Laporan

## Keuangan Tahunan
.
Indra Sakti, S. . (2018). Analisis Regresi Data Panel Menggunakan Eviews . 25. Iswanaji,  C.  (2018). Keuangan  Menggunakan  Beneish  Ratio  Index  Pada  Pabrik Cambric . 8 (1), 25 –34. Https://Doi.Org/10.22219/Jrak.V8i1.24
Jao, R., Mardiana, A., Holly, A., & Chandra, E. (2021). Pengaruh Financial Target Dan Financial Stability Terhadap Financial Statement Fraud . 4 (1), 27 –42. Https://Doi.Org/10.37531/Yum.V11.76
Mais, R. G., & Nuari, F. (2016). Pengaruh Good Corporate Governance , Ukuran Perusahaan , Dan Leverage Terhadap . 6 (2), 907 –912.
Prof.Dr.Sugiono.  (2017). Metode  Penelitian  Kuantitatif  Dan  Kualitatif  Dan  R&D . Alfabeta.
Rahmawati,  A.  D.,  Nazar,  M.  R.,  Sc,  M.,  Triyanto,  D.  N.,  &  Acc,  M.  (2017). Pengaruh  Faktor-Faktor  Fraud  Triangle  Terhadap  Financial  Statement Fraud  (  Studi  Pada  Perusahaan  Sektor  Jasa  Yang  Terdaftar  Di  Bursa Efek Indonesia ( Bei ) The Effect Of Triangle Fraud Factors On Financial Statement ( Study On Service Sector Companies Registered In Indonesia Stock Exchange ( Idx ) Period 2010-2015 ) . 4 (3), 2715 –2722.